## Jurnal Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian
dan Industri Terapan
ISSN 2615-6334 (Online) ISSN 2087-5347 (Print)

## Perencanaan Kawasan Prioritas Penyediaan Air Bersih menggunakan Fuzzy Multi Criteria Decision Making
Angger Setia Winata 1,* , Eka Suswaini 2 , Nola Ritha 3 1,2,3 Jurusan Informatika, FakultasTeknik, Universitas Maritim Raja Ali Haji 1,2,3 Jl. Politeknik Senggarang, Tanjungpinang 29100
*Corresponding Author: anggers666@gmail.com
Abstract — The Provision of water for the community, there are some problems and until now can not be overcome completely. Especially in slum areas that are prone to water so that people have difficulty to get water. Many of slums in Kab. Lingga becomes a separate problem for the planning of water supply, from the  problem  it is  designed a system that  aims to  determine the priority area of water supply by implementation the fuzzy multi criteria decision making method in  the planning of the priority  area of water supply, obtaining the region  with  the highest  total integral value that is Marok Tua with a value of α0 is 0,34375, α0,5 is 0,51875, α1 is 0,69375. Keywords : supply, priority, fuzzy, water, criteria
I ntisari — Penyediaan air  bersih untuk  masyarakat,  masih terdapat  beberapa permasalahan dan sampai  saat  ini  masih  belum  dapat  diatasi  sepenuhnya.  Terutama  pada  kawasan  kumuh  yang merupakan  kawasan  rawan  air  bersih  sehingga  masyarakat  mengalami  kesulitan  untuk mendapatkan  air  bersih.  Banyaknya  kawasan  kumuh  di  Kab.  Lingga  menjadi  permasalahan tersendiri untuk perencanaan penyediaan air bersih, dari permasalah tersebut dirancanglah suatu sistem  yang  bertujuan  untuk  menentukan  kawasan  prioritas  penyediaan  air  bersih  dengan menerapkan metode fuzzy multi criteria  decision  making dalam perencanaan kawasan prioritas penyediaan air bersih, mendapatkan kawasan yang nilai total integral tertinggi yaitu Marok Tua dengan nilai α0 adalah 0,34375 , α0,5 adalah 0,51875, α1 adalah 0,69375.
Kata kunci : penyediaan, prioritas, fuzzy, air bersih, kriteria

## I. P ENDAHULUAN
Fuzzy  multi  criteria  decision  making adalah  suatu  metode  pengambilan  keputusan yang  bertujuan  untuk  menetapkan  alternatif keputusan  terbaik  dari  sejumlah  alternatif berdasarkan beberapa kriteria tertentu yang akan menjadi  bahan  pertimbangan  [1].  Sangat  tepat untuk  diimplementasikan  pada  kasus  dengan semua alternatif yang memiliki sejumlah kriteria yang masing-masing memiliki nilai nominal dan masing-masing  kriteria  memiliki  bobot  yang
dapat  dimanfaatkan  sebagai  sarana  pembanding [2].
Dalam  penerapannya, fuzzy  multi  criteria decision  making dapat  digunakan  juga  pada permasalahan menetukan lokasi promosi produk, yang  memiliki  empat  kriteria  dan  tiga  alternatif lokasi  dan  mendapatkan  hasil  lokasi  yang  tepat untuk  promosi  produk  [3].  Dalam  menetukan lokasi  perumahan  dapat  juga  menggunakan FMDCM,  hasil  yang  diperoleh  yaitu  mampu memberikan  hasil  yang  cepat,  tepat  dan  akurat bagi  konsumen  dalam  menentukan  lokasi perumahan  [4]. Fuzzy  multi  criteria  decision
Gambar 1. Struktur Hirarki
making dapat  juga  dikombinasikan  dengan algoritma  peramalan  indeks  musim  dalam memprediksi  kecocokan  tanaman  pangan  di Salatiga [5].
Untuk  perencanaan  kawasan  prioritas penyediaan  air  bersih  memiliki  lima  kriteria sebagai  pertimbangan,  (1)  kepadatan  penduduk; (2) keluarga miskin; (3) Sambungan rumah yang belum  tersedia;  (4)  kebutuhan  air;  (5)  rencana anggaran  biaya  perkawasan.  Dan  memiliki sebelas  kawasan  kumuh  yang  terdapat  pada Kabupaten  lingga  Provinsi  Kepulauan  Riau sebagai alternatif.
Berdasarkan Keputusan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 1405/MENKES/SK/XI/2002,  bahwa  air  bersih adalah  air  yang  dipergunakan  untuk  keperluan sehari-hari dan kualitasnya memenuhi persyaratan  kesehatan  air  bersih  sesuai  dengan peraturan perundang-undangan yang berlaku dan dapat diminum apabila dimasak. Dan berdasarkan  Peraturan  Menteri  (PERMEN) Pekerjaan  Umum  (PU)  No.14/PRT/M/2010 Tentang  Pelayanan  Minimal  Bidang  PU  dan Penataan  Ruang,  BAB  II  SPM  Bidang  PU  dan Penataan Ruang Daerah Kabupaten/Kota Pasal 5 No.2C  menyebutkan  ―Tersedianya  akses  air minum  yang  aman  melalui  Sistem  Penyediaan Air  Minum  dengan  jaringan  perpipaan  dan bukan  jaringan  perpipaan  terlindungi  dengan kebutuhan pokok minimal 60liter/orang/hari‖.
Pelaksanaan  kegiatan  penyediaan  air bersih  harus  mengacu  pada  dasar  hukum  yang berlaku.  Undang-undang  No.7  Tahun  2004 Tentang  Sumber  Daya  Air,  didalamnya  juga mengatur beberapa hal mengenai penyediaan air bersih.  Sumber  air  merupakan  salah  satu komponen  utama  yang  ada  pada  suatu  sistem penyediaan  air  bersih,  karena  tanpa  sumber  air maka  suatu  sistem  penyediaan  air  bersih  tidak akan berfungsi [6].

## II. M ETODE PENELITIAN
Penelitian  dilakukan  melalui  langkah- langkah sebagai berikut :

## A. Reprentasi Masalah
Pada bagian, ada 3 aktivitas yang harus dilakukan, adalah:
1. Identifikasi tujuan dan kumpulan alternatif keputusannya;
Tujuan  keputusan  dapat  direpresentasikan dengan  menggunakan  bahasa  alami  atau nilai  numeris  sesuai  dengan  karakteristik dari  masalah  tersebut  Jika  ada  n  alternatif keputusan  dari  suatu  masalah,  maka alternatif-alternatif  tersebut  dapat  ditulis sebagai A = {Ai | i=1,2, ..., n}.
2. Identifikasi kumpulan kriteria; Jika  ada  k  adalah  kriteria,  maka  dapat dituliskan C = {Ct | t = 1,2, ..., k}.
3. Membangun  stuktur  hirarki  dari  masalah tersebut berdasarkan pertimbangan- pertimbangan tertentu.
Struktur Hirarki dapat dilihat pada Gambar 1

## B. Evaluasi Himpunan Fuzzy
Pada bagian ini, terdapat beberapa aktivitas yang harus dilakukan, adalah
1. Memilih  himpunan rating untuk  bobot- bobot  kriteria,  dan  derajat  kecocokan setiap alternatif dengan kriterianya.
Himpunan  rating  terdiri  atas  3  elemen, adalah : a. Variabel linguistik (x) yang merepresentasikan  bobot  kriteria,  dan derajat  kecocokan  setiap  alternatif dengan kriterianya;
b. T(x)  yang  merepresentasikan  rating  dari variabel linguistik;
c. Fungsi  keanggotaan  yang  berhubungan dengan  setiap  elemen  dari  T(x).  Misal,
Jurnal Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan Vol. 07, No. 02, hal. 95- 101, Oktober 2018
ISSN 2615-6334 (Online) ISSN 2087-5347 (Print) I
rating  untuk  bobot  pada  variabel  paenting untuk  suatu kriteria di  definisikan sebagai  : T  (penting)  =  {Sangat  Rendah,  Rendah, Cukup,  Tinggi,  Sangat  Tinggi}.  Setelah menentukan  himpunan rating ,  maka  harus ditentukan  fungsi  keanggotaannya  untuk setiap  rating  dengan  menggunakan  fungsi segitia.  Misal adalah  bobot  untuk kriteria ;  dan adalah rating  fuzzy untuk derajat kecocokan alternatif keputusan dengan  kriteria
dan adalah indek kecocokan fuzzy dari alternatif yang merepresentasikan derajat kecocokan  alternatif  keputusan  dengan kriteria  keputusan  yang  diperoleh  dari  hasil agregasi dan .
2. Menentukan bobot-bobot setiap rating dari himpunan rating derajat  kepentingan setiap kriteria dan derajat kecocokan setiap alternatif  dengan  kriterianya.  Bobot  untuk setiap rating ditentukan dengan menggunakan fungsi keanggotaan bilangan fuzzy . Adapun fungsi keanggotaan bilangan fuzzy yang
digunakan  adalah  fungsi  bilangan fuzzy
segitiga.  Gambar    fungsi  keanggotaan fuzzy segitiga  dapat  dilihat  pada  Gambar
2:
Dengan rentang yang digunakan adalah:
Pemberian  bobot  untuk  variabel  yang  memiliki range  nilai  adalah  dengan  cara  mengkoversikan variabel tersebut ke dalam bilangan fuzzy.
3. Mengelompokan bobot-bobot kriteria, dan derajat  kecocokan  setiap  alternatif  dan kriterianya dengan metode mean .
Penggunaan Operator mean ,
dirumuskan  pada  Persamaan  (1)  sebagai berikut:
Dimana :
:  Indeks  kecocokan  fuzzy  dari  alternatif A i
yang mempresentasikan derajat kecocokan  alternatif  keputusan  dengan kriteria  keputusan  yang  diperoleh  dari hasil  agregrasi  (pengelompokan) S it dan W it
:  Bobot rating  fuzzy untuk  derajat kecocokanalternatif keputusan A i dengan kriteria C t
:  Bobot rating  fuzzy untuk  derajat kepentingan C t
:  Banyaknya Kriteria
Dengan  cara  mensubsitusikan  S it dan  W t dengan  bilangan fuzzy segitiga,  S it = dan  W t = maka dapat didekati sebagai Persamaan (2.2): Dengan seperti  pada  Persamaan (3), (4), dan (5): Sangat Rendah  =  SR  =  (0, 0, 0.25) Rendah =  R =  (0, 0.25, 0.5) Sedang =  S =  (0.25, 0.5, 0.75) Tinggi =  T =  (0.5, 0.75, 1) Sangat Tinggi =  ST  =  (0.75, 1, 1)
(2)
Gambar 2. Fungsi Keanggotaan Segitiga
(1)
(3) (4)
(5)
Dimana, i = 1,2,3, …,n.
Keterangan :
:  Bilangan fuzzy segitiga  dari alternatif A i hasil  agregasi dari S it dan W t :  Bilangan fuzzy segitiga untuk derajat kecocokan alternatif keputusan A i
dengan kriteria C t :  Bilangan fuzzy segitiga untuk bobot kriteria C t
:  Alternatif ke
:  Bobot ke
:  Banyak kriteria
C. Seleksi Alternatif Optimal
1. Memprioritaskan alternatif keputusan berdasarkan  hasil  pengelompokan  untuk proses  perangkingan  alternatif  keputusan dengan  menggunakan  metode  nilai  total interal.  Misalkan  F  adalah  bilangan fuzzy segitiga,  F  =  (a,  b,  c),  maka  nilai  total integral dapat dirumuskan sebagai
Persamaan (2.9) berikut: (6)
Keterangan :
:  Nilai total integral
:  Bilangan fuzzy segitiga dari hasil
persamaan (3), (4), (5)
:  Indeks keoptimisan yang mempresentasikan  derajat  ke- optimis-an Bagi  pengambil  keputusan  (  0  ≤    ≥  1  ). Apabila  nila semakin  besar  maka mengidetifikasikan bahwa derajat keoptimisannya semakin besar. Nilai    adalah  indeks  ke-optimisan  yang merepresentasikan  derajat  keoptimisan bagi  pengambil  keputusan  (0  ≤  α  ≤  1). Apabila nilai semakin besar mengindentifikasikan bahwa derajat keoptimisannya semakin besar.
2. Memilih  alternatif  keputusan  dengan prioritas  tertinggi  sebagai  alternatif  yang optimal.

## III. H ASIL DAN PEMBAHASAN
Ada  11  kawasan  yang  akan  menjadi  alternatif untuk perencanaan kawasan prioritas penyediaan air bersih, ditunjukan pada Tabel 1 berikut:
Tabel 1. Alternatif Nama Kawasan
Alternatif Nama Kawasan 1 Dabo Lama & Batu Bedaun 2 Melukap Laut 3 Dabo 4 Pancur dan Duara 5 Marok Tua 6 Panggak Laut 7 Nerekeh 8 Sei Pinang 9 Rejai 10 Senayang 11 Budus
Jurnal Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan Vol. 07, No. 02, hal. 95- 101, Oktober 2018
ISSN 2615-6334 (Online) ISSN 2087-5347 (Print) I
Ada  5  atribut  (kriteria)  pengambil  keputusan, yang ditunjukan pada Tabel 2, berikut:

## Tabel 2 Kriteria
Langkah 1: Representasi masalah a. Tujuan  keputusan  ini  adalah  mencari kawasan  prioritas  untuk  penyediaan  air bersih  berdasarkan  kriteria-kriteria  tertentu. Ada  11  alternatif  kawasan  yang  diberikan adalah  A  =  {A1,  A2,  A3......A11}  seperti yang ditunjukan pada Tabel. 1 diatas.
b. Ada  5  kriteria  keputusan  yang  diberikan, yaitu: C = {C1, C2, C3, C4, C5}
c. Struktur  hirarki  masalah  tersebut  seperti terlihat pada Gambar 3.
Langkah  2:  Evaluasi  himpunan  fuzzy  dari alternatif-alternatif keputusan
a. Variabel-variabel linguistik yang merepresentasikan  bobot  kepentingan  untuk setiap  kriteria,  adalah:  T(kepentingan)  W  = {R, S, T, } dengan R = Rendah; S = Sedang; T = Tinggi.
b. Sedangkan  derajat  kecocokan  alternatif- alternatif dengan kriteria keputusan  adalah: T  (kecocokan)  S  =  {R,  S,  T,  }  dengan  R  = Rendah; S = Sedang ; T = Tinggi. Fungsi  keanggotaan  untuk  setiap  elemen direprentasikan dengan menggunakan bilangan fuzzy segitiga sebagai berikut:
Rating untuk  setiap  kriteria  keputusan  yang diberikan  oleh  pengambil  keputusan  seperti terlihat  pada  Tabel  3.  Sedangkan  derajat kecocokan  kriteria  keputusan  dan  alternatif seperti terlihat pada Tabel 4.
Tabel 3. Rating Kepentingan
Kriteria
C 1 C 2 C 3 C 4 C 5
Rating Kepentingan S T T T S
Tabel 4. Rating Kecocokan Variabel (C t ) Kriteria C 1 Kepadatan Penduduk
C 2 Keluarga Miskin C 3 Kebutuhan Air C 4 Sambungan Rumah Yang Belum Tersedia C 5
Rencana Anggaran Biaya Perkawasan  R  =  (0, 0.25, 0.5)
 S =  (0.25, 0.5, 0.75)
 T  =  (0.5, 0.75, 1)
Alternatif Rating Kecocokan C 1 C 2 C 3 C 4 C 5
A 1 S S T R R A 2 R R T R R A 3 S R T R R A 4 R S T R R A 5 T T T T R A 6 R R R R R A 7 R R R R R A 8 R S S R R
A 9 R R R R R A 10 R R T R R A 11 T
R R R R
Gambar 3. Struktur Hirarki
Wiranata, dkk., Perencanaan Kawasan Prioritas Penyediaan Air Bersih menggunakan Fuzzy Multi Criteria Decision Making
c. Mengelompokan  bobot-bobot  kriteria,  dan derajat  kecocokan  setiap  alternatif  dan kriterianya dengan mensubstitusikan bilangan  fuzzy  segitiga  ke  setiap  variabel linguisttik  dengan  menggunakan  persamaan (1)  sampai  dendan  mendapatkan  hasil  yang ditunjukan pada Tabel 5 berikut.
Langkah  3:  Menyeleksi  alternatif  yang optimal
a. Dengan mensubstitusikan indeks kecocokan fuzzy pada  Tabel  5,  ke  persamaan  (6),  dan
dengan  mengambil  derajat  keoptimisan  α  = 0 (tidak optimis), α = 0,5 dan α = 1 (sangat optimis),  maka  akan  diperoleh  nilai  total integral seperti terlihat pada Tabel 6.
b. Dari  Tabel  6  terlihat  bahwa  alternatif  A5 memiliki  nilai  total  integral  terbesar berapapun derajat keoptimisannya, sehingga  kawasan  Marok  Tua  akan terpilih  sebagai  kawasan  prioritas  yang optimal  untuk  penyediaan  air  bersih.
Tabel 5. Indeks Kecocokan Fuzzy
Alternatif Rating Kecocokan Indeks Kecocokan Fuzzy C 1 C 2 C 3 C 4 C 5
A 1 S S T R R 0,0875 0,3000 0,6375 A 2 R R T R R 0,0500 0,2375 0,5500 A 3 S R T R R 0,0625 0,2625 0,5875 A 4 R S T R R 0,075 0,275 0,60 A 5 T T T T R 0,2000 0,4875 0,9000 A 6 R R R R R 0 0,1625 0,4500 A 7 R R R R R 0 0,1625 0,4500 A 8 R S S R R 0,0500 0,2375 0,5500 A 9 R R R R R 0 0,1625 0,4500 A 10 R R T R R 0,0500 0,2375 0,5500 A 11 T R R R R 0,0250 0,2125 0,5250
I
Table 6. Nilai Total Integer

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  yang telah  lakukan  dalam  pnelitian  ini,  maka didapatkan  kesimpulan  bahwa  metode fuzzy multi  criteria  decison  making dapat  diterapkan dalam perencanaan kawasan prioritas penyediaan air bersih dan menghasilkan Alternatif A5  Kawasan  Marok Tua dengan nilai total  integral  tertinggi  yaitu α0 adalah 0,34375 , α0,5 adalah 0,51875, α1 adalah 0,69375 sebagai kawasan  prioritas  yang  optimal  penyediaan  air bersih.

## R EFERENSI
[1]  Kusumadewi, S., dan Guswaludin, I., 2005. Fuzzy  Multi-Criteria  Decision  Making. Jurnal Media  Informatika , Vol.  3  (No.1) ,
25-39.
[2]  Salim,  Y.,  2015.  Penerapan  Fuzzy  Multi
Criteria Decision Making Untuk Menentukan Pemberian Beasiswa. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2015 .
[3]  Kahar,  N.,  dan  Fitri  ,  N.,  2011.  Aplikasi Metode  Fuzzy  Multi  Criteria  Decision Making  (FMCDM)  Untuk  Optimalisasi Penentuan  Lokasi  Promosi  Produk. Jurnal Seminar  Nasional  Aplikasi  Teknologi Informasi .
[4]  Maryaningsih,  dan  Mesterjon.,  2012. Implementasi Metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM) Untuk Optimalisasi Penentuan Lokasi Perumahan. Jurnal Media Infotama , Vol. 8 (No. 1) , 62-89.
[5]  Lissa,  R.,  Tanaamah,  A.  R.,  dan  Wowor,
A.  D.,  2015.  Kombinasi  Algoritma Peramalam Indeks Musim Dan Pengembangan Fuzzy-MCDM Dalam Memperediksi Kecocokan Tanaman Pangan  Di  Salatiga. Jurnal  Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia .
[6]  Wulan,  A.  I.,  2005.  Kualitas  Air  Bersih Untuk  Pemenuhan  Kebutuhan  Rumah Tangga  Di  Desa  Pesarean  Kecamatan Adiwerna Kabupaten Tegal. Skripsi, Universitas Negeri Semarang, Semarang.
Alternatif (A n ) Nama Kawasan Nilai Total Integral  0  0,5  1 A 1 Dabo lama dan Batu bedaun 0,19375 0,33125 0,46875 A 2 Melukap Laut 0,14375 0,26875 0,39375 A 3 Dabo 0,16250 0,29375 0,42500 A 4 Pancur dan Duara 0,17500 0,30625 0,43750 A 5 Marok Tua 0,34375 0,51875 0,69375 A 6 Panggak Laut 0,08125 0,19375 0,30625 A 7 Nerekeh 0,08125 0,19375 0,30625 A 8 Sungai Pinang 0,14375 0,26875 0,39375 A 9 Rejai 0,08125 0,19375 0,30625 A 10 Senayang 0,14375 0,26875 0,39375 A 11 Budus 0,11875 0,24375 0,36875