Available at https://jurnal.stie-aas.ac.id/index.php/jie
Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 9(03), 2023, 3275-3287
Analisis Transformasi Halal Awerness  dan Teknologi Blockchain Terhadap Penguatan Halal Value Chain di Indonesia
Kharisya Ayu Effendi 1*) , Tanti Irawati Mukhlis 2) , Oliver Hasan Padmanegara 3) , Vincentia Wahju Widajatun 4) 1,2,3,4 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Widyatama, Bandung *Email korespondensi: kharisya.ayu@widyatama.ac.id

## Abstract
Indonesia  has  a  strategy  in  an  effort  to  achieve  its  vision  as  the  world's  leading  Islamic  economic  center  by strengthening the halal value chain (HVC). HVC is a comprehensive industry initiative that starts from input and ends  with  consumption.  Both  the  intake  of  raw  materials  and  the  processing  methods  used  must  be  taken  into account when making halal products.The purpose of this study is to see whether Halal Awernes can influence the strengthening of the Halal value chain, also to see whether Blockchain Technology can affect the strengthening of the Halal value chain. This research method uses a quantitative method that proves the theory or results of previous  research.  The  data  used  are  SMEs  in  Indonesia,  with  a  random  sampling  method  using  the  formula according to (HOSMER et al., 1997) . So that the obtained data that must be taken amounted to 96 respondents throughout Indonesia. Data analysis uses SPSS 26. The results of this study are Halal Awerness  and Blockchain Technology have a positive and significant effect on the Halal value chain. This means that, the higher the halal awerness  of MSMEs towards halal products will further strengthen the implementation of the Halal value chain in Indonesia. The higher understanding and use of blockchain technology in MSMEs will further strengthen the implementation of the Halal value chain in Indonesia.

## Keywods: Halal Awerness , Teknologi Blockchain, Halal value chain

## Abstrak
Indonesia memiliki stategi dalam upaya pencapaian visi sebagai pusat ekonomi Islam terkemuka didunia dengan penguatan rantai nilai halal (Halal value chain – HVC). HVC merupakan inisiatif industri yang komprehensif yang dimulai dari  input  dan  diakhiri  dengan  konsumsi.  Baik  asupan bahan baku maupun  metode  pengolahan yang  digunakan  harus  diperhitungkan  saat  membuat  produk  halal.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk melihat apakah Halal Awernes dapat mempengaruhi penguatan  Halal value chain, juga untuk melihat apakah Teknologi Blockchain dapat mempengaruhi penguatan  Halal value chain. Metode penelitian ini menggunakan metode kuantitatif yang membuktikan teori atau hasil penelitian sebelumnya. Data yang digunakan adalah UKM di Indonesia, dengan metode pengambilan sampel secara acak dengan menggunakan rumus menurut HOSMER (HOSMER  et  al.,  1997) .  Sehingga  diperoleh  data  yang  harus  diambil  berjumlah  96  responden  di  seluruh Indonesia. Analisis data menggunakan SPSS 26. Hasil dari penelitian ini adalah Halal Awerness  dan Teknologi Blockchain berpengaruh positif dan signifikan terhadap Halal value chain. Hal ini berarti bahwa, semakin tinggi halal  awerness    UMKM  terhadap  produk  halal  akan  semakin  memperkuat  implementasi  Halal  value  chain  di Indonesia.  Semakin  tinggi  pemahaman  dan  penggunaan  teknologi  blockchain  pada  UMKM  akan  semakin memperkuat implementasi Rantai Nilai Halal di Indonesia.

## Kata Kunci: Halal Awerness , Teknologi Blockchain, Halal value chain
Saran  sitasi :  Effendi,  K.  A.,  Mukhlis,  T.  I.,  Padmanegara,  O.  H.,  &  Widajatun,  V.  W.  (2023).  Analisis Transformasi Halal Awerness dan Teknologi Blockchain Terhadap Penguatan Halal Value Chain di Indonesia . Jurnal ilmiah ekonomi islam, 9 (03), 3275-3287. doi: http://dx.doi.org/10.29040/jiei.v9i3.10383
DOI: http://dx.doi.org/10.29040/jiei.v9i3.10383

## 1. PENDAHULUAN
Dalam  Al-Quran  Surat  Al-Baqarah  ayat  168 adalah  "Hai  manusia,  makanlah  yang  halal  dan  baik dari  apa  yang  ada  di  bumi,  dan  jangan  mengikuti langkah-langkah  setan,  karena  sesungguhnya  setan adalah musuh yang nyata bagimu." (Q.S. al-Baqarah: 168).  Kata  Halal  (Arab:  حللا  ḥalāl,  "diizinkan"), mengacu  pada  apa  yang  diperbolehkan  atau  sering diterapkan  pada  makanan  dan  minuman  yang diizinkan.
Kata  “halal”  di  Indonesia  saat  ini  memiliki makna yang sangat penting. Karena saat ini Indonesia memiliki stategi dalam upaya pencapaian visi sebagai pusat  ekonomi  Islam  terkemuka  didunia  dengan penguatan rantai nilai halal ( Halal value chain /HVC). Menurut data Indikator Ekonomi Islam Global 2022, Indonesia  masuk  dalam  10  besar  negara  dengan konsumen  industri  halal  terbesar  di  dunia.    Tingkat pengeluaran untuk makanan  halal, Indonesia peringkat pertama di Dunia (Sulistiani, 2019). Tingkat pengeluaran makanan halal tidak bisa dipisahkan dari proses  produksi  yang  sesuai  dengan  syariat  Islam. Sehingga  untuk  meningkatkan  mutu  dan  kehalalan produk  dan pangan yang  digunakan,  perlu dilakukan Halal  value  chain (HVC).    Hal  ini  sebagai  upaya menjaga  kehalalan  produk  dan  makanan  yang  kita konsumsi.
HVC  didasarkan  pada  menghindari  kontak langsung  dengan  yang  Haram,  menangani  risiko kontaminasi  dan  memastikan  bahwa  itu  sejalan dengan  persepsi  konsumen  Muslim(Tieman  et  al., 2012).    HVC  merupakan  inisiatif  industri  yang komprehensif  yang  dimulai  dari  input  dan  diakhiri dengan  konsumsi.  Baik  asupan  bahan  baku  maupun metode pengolahan yang digunakan harus diperhitungkan  saat  membuat  produk  halal.  Dari komponen  mentah  hingga  produk  akhir  yang  dapat dikonsumsi, sebuah produk harus dijaga kehalalannya. (Subianto, 2019).
Saat ini, sistem makanan halal di Indonesia hanya berdasarkan  sertifikat  dan  label  halal,  dimana produsen  makanan  halal  dan  pengolah  makanan mengurus sertifikat halal dan mendapatkan izin label halal melalui LPPOM MUI. Sehingga informasi detail kehalalan produk hanya diketahui oleh LPPOM MUI. Masyarakat  tidak  dapat  menemukan  informasi  detail tentang kehalalan suatu produk secara langsung, pada saat  pembelian  atau  konsumsi.  Untuk  memastikan kehalalan suatu produk harus melihat label halal atau daftar produk halal yang beredar atau dipublikasikan
di website LPPOM MUI. Food tracking system yang ada  saat  ini  merupakan  sistem  terpusat  dimana informasi mengenai makanan tidak transparan karena hanya  dapat  diakses  oleh  pihak  yang  menguasai informasi tersebut. Dengan demikian, konsumen tidak memiliki  akses  ke  informasi  terkait  tentang  proses yang dilakukan pada produk yang mereka minati.
Seharusnya,  informasi  tentang  transparansi diperlukan untuk meningkatkan kepercayaan masyarakat  terhadap  produk halal.  Masyarakat  harus diberikan  akses  untuk  mengetahui  asal  usul  produk yang  mereka  beli.  Untuk  itu,  information  storage diperlukan  untuk  menyimpan  informasi  seluruh kegiatan dalam rantai pasok makanan halal mulai dari sumber  bahan  hingga  produk  akhir.  Penyimpanan tersebut  harus  merupakan  penyimpanan  umum  yang dapat  diakses  oleh  siapa  saja  yang  berkepentingan untuk mengetahui secara detail kehalalan produk yang bersangkutan.
Untuk  memberikan  informasi  kepada  setiap pelaku dalam rantai pasok, peran teknologi informasi dan komunikasi (TIK) sangatlah penting. Mengaktifkan  transparansi  dalam  rantai  pasok makanan halal dapat dilakukan dengan memanfaatkan TIK secara efektif, antara lain dengan memanfaatkan teknologi  sistem  terdistribusi.  Dengan  sistem  ini, penyimpanan  dan  akses  data  dapat  dilakukan  secara mulus di banyak lokasi menggunakan koneksi peer to peer.  Sehingga  informasi  penting  terkait  halal  dapat diakses  dengan  mudah  dan  duplikasi  data/informasi yang  disimpan  di  banyak  komputer/server  secara terdistribusi menjamin ketersediaannya kapan saja.
Teknologi  Blockchain  adalah  teknologi  yang dirancang untuk mendukung sistem terdistribusi yang aman  dan  transparan.  Blockchain  dapat  dianggap sebagai buku besar terdistribusi yang aman yang dapat mencatat informasi tentang transaksi antara dua pihak. Semua catatan yang disimpan dalam blockchain dapat dengan  mudah  diverifikasi  dan  tidak  dapat  diubah, sehingga  integritas  semua  catatan  tetap  terjaga. Dengan  sifat  dasar  ini,  teknologi  blockchain  dapat diterapkan untuk membantu melacak status makanan halal  di  sepanjang  rantai  pasokannya.  Untuk mengoptimalkan  HVC,  teknologi  blockchain  adalah obat mujarab dalam penggunaan bank data (Hastig & Sodhi,  2020;  Kamble  et  al.,  2023).  Efektivitas  dan efisiensi penggunaan blockchain dianggap menguntungkan. Ini karena transparansi dan akuntabilitas  blockchain  (Kittipanya-Ngam  &  Tan, 2020; Sunny et al., 2020) ketertelusuran (Qian et al.,
2020;  Rejeb,  2018;  Tan  &  Ngan,  2020)),  kinerja perusahaan  (Kamble  et  al.,  2023)  dan  model  bisnis (Weking et al., 2020).
Pada  dasarnya  penerapan  blockchain  di  industri sudah  diterapkan  oleh  berbagai  industri  makanan  di luar  Indonesia.  Industri  makanan  melihat  bahwa blockchain merupakan potensi utama dalam memajukan  bank  data  yang  dimiliki  oleh  industri tersebut  (Edmund,  2018).  Oleh  karena  itu,  industri makanan  di  dunia  menggunakan  blockchain  untuk keamanan pangan, transparansi, peningkatan kualitas, dan ketertelusuran (Kamilaris et al., 2019; Wong et al., 2020).  Studi  ini  mengusulkan  sistem  terdistribusi untuk  melacak  makanan  halal  di  sepanjang  rantai pasokannya  menggunakan  teknologi  blockchain dengan  harapan  dapat  mendukung  transparansi, netralitas, keandalan, dan keamanan informasi dalam rantai pasok makanan halal.
Namun, Halal  value  chain (HVC)  dan Blockchain masih belum optimal dalam penerapannya.  Menurut  Hesti  teknologi  dan  internet merupakan  solusi  terpenting  dalam  memenuhi  halal lifestyle sebagai bagian dari penguatan HVC, namun literasi  terhadap  produk  halal  atau  halal awerness masyarakat  belum  mendukung  untuk  optimalisasi HVC (Agustina et al., 2019). Menurut Fathoni (2020) tantangan  internal  untuk  Indonesia  adalah  halal awareness,  serta  kesadaran  UMKM  yang  rendah untuk  berkompetisi  dengan  produk  halal  dari  luar negeri (Fathoni, 2020). Serta, menurut Ashari (2021) Penggunaan  teknologi  blockchain  merupakan  faktor penting  dalam  penggunaan  halal  logistik  yang merupakan  bagian  dari  HVC  pada  klaster  makanan dan minuman dikarenakan sifatnya transparan(Ashari, 2021).  Namun,  secara  teoritis  menurut  Zwitter  dan Boisse-despiaux  penggunaan  blockchain  dalam industri halal masih sangat kompleks dan memerlukan kajian yang lebih mendalam(Rogerson & Parry, 2020; Zwitter & Boisse-Despiaux, 2018).
Berdasarkan  permasalahan  di  atas  tujuan  dari penelitian  ini  adalah  untuk  melihat  apakah  Halal Awernes dapat berpengaruh terhadap penguatan Halal value  chain ,  juga  untuk  melihat  apakah  Blockchain dapat  berpengaruh  terhadap  penguatan Halal  value chain .
2. KAJIAN TEORI
2.1. Halal value chain
Halal  value  chain (HVC)  muncul  karena tingginya  permintaan  produk  halal  sehingga  dapat
mencapai  integritas  halal  dari  titik  pembelian konsumen  (Tieman  et  al.,  2012).  Menjaga  integritas dan  kualitas  produk  halal  di  semua  persediaan merupakan  ide  dasar  HVC  untuk  menghasilkan keuntungan  dan  mempertahankan  posisi  pasar.  Ini membutuhkan formulasi dan implementasi yang tepat (Rasi  et  al.,  2017).  Makanan  halal  harus  ditangani dengan  pendekatan  yang  tepat,  sehingga  diperlukan pendekatan baru untuk menghadapinya, yang disebut HVC. Pendekatan ini merupakan penyelarasan sistem dengan permintaan dari pelanggan dan industri halal. Ini  terdiri  dari  enam  komponen  penting  yang  saling terintegrasi,  yaitu  sumber  daya  manusia,  proses, lingkungan,  akreditasi,  logistik,  dan  ketertelusuran (Sulaiman  et  al.,  2018).  HVC  merupakan  upaya industri  yang  terintegrasi  mulai  dari  input,  produksi, distribusi,    pemasaran  dan  konsumsi.    Dalam menghasilkan  produk  halal  perlu  memperhatikan input  (bahan  baku)  yang  digunakan  serta  teknologi pengolahan yang digunakan.  Sementara itu, dari  sisi kemasan,  kemasan  juga  mencerminkan  kebersihan dan kehalalan yang terjaga hingga akhir diterima oleh konsumen muslim (Subianto, 2019).
Baik  asupan  bahan  baku  maupun  metode pengolahan yang digunakan harus diperhitungkan saat membuat produk halal. Pengemasan dan pengepakan menunjukkan  kebersihan  dan  menjunjung  tinggi kehalalan  hingga  pelanggan  Muslim  menerima produk  jadi.  Pemasaran  dan  distribusi  makanan  dan minuman halal harus menunjukkan kepatuhan mereka terhadap hukum syariah dan tidak boleh menyertakan makanan  yang  tidak  halal.  Dukungan  untuk  rantai nilai  harus  diperluas  untuk  mencakup  lembaga keuangan  syariah,  regulasi,  serta  penelitian  dan pengembangan  selain  distribusi  dan  pemasaran. Menurut  penelitian  (Yusoff  &  Adzharuddin,  2017), perilaku  pencarian  rumah  tangga  Muslim  Malaysia untuk makanan halal secara substansial terkait dengan kesadaran  masyarakat.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa persepsi masyarakat tentang pentingnya makanan dan minuman  halal  adalah  pendorong  utama  dalam masterplan  ekonomi  Syariah  Badan  Perencanaan Pembangunan Nasional (Bappenas) 2019-2024 Click or tap here to enter text., setidaknya ada lima program unggulan memperkuat HVC, yaitu :
a. Membangun kawasan industri halal dan halal hub di  berbagai  daerah  sesuai  dengan  comparative advantage masing-masing daerah unggulan.
b. Memperkuat  infrastruktur  untuk  meningkatkan efektivitas dan standarisasi proses sertifikasi halal
di  Indonesia  (Halal  Center,  Lembaga  Penjamin Halal,  perwakilan  BPJPH,  Sistem  Informasi Halal, dll)
c. Meningkatkan  jangkauan  (outreach)  melalui sosialisasi/edukasi publik halal lifestyle
d. Program  Insentif  bagi  lokal  dan  global  player untuk berinvestasi dalam mendukung perkembangan HVC secara komprehensif (mulai dari bahan baku, produksi, distribusi dan promosi) e. Memperkuat kerja sama dan pengakuan internasional  untuk  memperluas  pasar  produk halal Indonesia, diantaranya melalui standardisasi dan harmonisasi dengan dibentuknya international halal center di Indonesia. (Nasional, 2019).

## 2.2. Halal Awerness
Pemahaman  masyarakat  Indonesia  tentang gagasan halal disebut sebagai kesadaran halal / halal awerness .  Banyak  masyarakat  Indonesia  yang percaya bahwa semua barang yang tersedia di pasaran adalah  halal  (Pryanka,  2018).  Kesadaran  halal berkaitan  dengan  agama  dan  pemahaman  tentang konsep halal. Menurut penelitian yang dilakukan oleh (Nusran et al., 2018), agama memiliki pengaruh yang lebih  kuat  terhadap  perilaku  konsumsi  produk  halal dibandingkan  dengan  kesadaran  akan  produk  halal. Terdapat penelitian lain (Kurniawati & Savitri, 2020; Sari  &  Junaidi,  2020)  yang  menyatakan  bahwa keyakinan  agama,  alasan  kesehatan,  label/logo halal, dan  jumlah  eksposur  yang  tinggi  berpengaruh terhadap  kesadaran  halal.  Lebih  lanjut,  menurut (Yasid et al., 2016), pandangan agama, identitas diri, dan faktor lainnya memengaruhi kesadaran halal.
Sementara  itu,  banyak  media  yang  dapat digunakan untuk sosialisasi tidak langsung. Sosialisasi  di  media  cetak  dapat  dilakukan  dengan menulis  artikel  untuk  surat  kabar  dan  majalah,  serta membuat  buku  dan  kartun  tentang  ide  halal,  seperti yang dilakukan oleh Majelis Ulama Indonesia (MUI) (Nusran  et  al.,  2018).  Sosialisasi  dapat  dilakukan melalui  media  elektronik  dengan  menyiarkan informasi  tentang  ide  dan  sektor  halal.  Media  siber juga  dapat  digunakan  untuk  sosialisasi,  seperti menyediakan materi untuk situs web dan media sosial, mengadakan  tantangan  di  media  sosial,  dan mengadakan siaran online di media sosial.

## 2.3. Teknologi Blockchain
Teknologi Blockchain adalah database terdistribusi  yang  berfungsi  seperti  buku  besar  yang
memungkinkan informasi disimpan secara digital dan informasi  baru  dapat  ditambahkan  dan  dipelihara  ke dalam  buku  besar  (Xu  et  al.,  2020).  Sistem penyimpanan  data  di  blockchain  tidak  dapat  diubah. Dengan  kata  lain,  data  yang  dimasukkan  ke  dalam blockchain bersifat permanen dan karenanya aman.
Teknologi Blockchain, buku besar terstruktur dan terdesentralisasi,  pada  awalnya  dikembangkan  untuk memberikan solusi praktis untuk mencapai kesepakatan dalam lingkungan terdistribusi terdesentralisasi  yang  tidak  tepercaya,  seperti  yang didefinisikan  oleh (Nakamoto,  2008).  Dalam teknologi blockchain, informasi disusun dalam rantai blok,  di  mana  setiap  blok  menyimpan  serangkaian transaksi  yang  dieksekusi  pada  waktu  tertentu  dan juga blockchain menggabungkan kriptografi, matematika, algoritme kompleks, dan model ekonomi, menggunakan  jaringan  peer-to-peer  dan  algoritme terdistribusi  dengan  suara  bulat  untuk  memecahkan masalah sinkronisasi basis data terdistribusi tradisional dan oleh karena itu merupakan alat multi- tahap  terintegrasi  (Casino  et  al.,  2021).  Teknologi Blockchain  tahan  terhadap  modifikasi  data  apa  pun (kekekalan),  yang  berarti  bahwa  setelah  informasi didaftarkan, informasi tersebut tidak dapat diubah atau dimodifikasi.  Selain  itu,  teknologi  blockchain berkembang  menjadi  revolusi  teknologi  paling signifikan sejak penemuan Internet dan penerapannya menjadi  kenyataan  di  banyak  bidang,  seperti  yang diklaim oleh (Casino et al., 2019)
Berikut  ini  adalah  karakteristik  teknologi blockchain (Novo, 2018):
a. Desentralisasi kontrol: tidak ada otoritas terpusat untuk menentukan aturan.
b. Transparansi  dan  auditabilitas  data:  saat  sistem dimulai,  setiap  transaksi  disimpan  dalam blockchain dan semua mitra dapat dipilih karena bersifat publik.
c. Mendistribusikan  informasi:  karena  tidak  ada otoritas  terpusat  dalam  menyimpan  informasi, setiap  node  jaringan  akan  menyimpan  salinan blockchain.
d. Desentralisasi  konsensus:  semua  node  jaringan memvalidasi transaksi.
e. Aman: transaksi tidak dapat diubah oleh salah satu pelaku, karena blockchain tidak dapat dirusak. Ini berarti  secara  praktis  tidak  mungkin  mengubah data di blockchain.
Salah  satu  aplikasi  penting  dari  blockchain adalah smart contract. Misalnya, smart contract dapat
mempertahankan  kesepakatan  yang  telah  ditentukan dan disepakati oleh semua pelaku dalam supply chain, misalnya  harga  komoditas  bernilai  lebih  dari  USD 100.  “Smart”  dalam  smart  contract  artinya  kontrak selalu  dievaluasi  dengan  menggunakan  kode  dan dilakukan tanpa campur tangan manusia (Novianti et al.,  2020).  Dalam  smart  contract,  hubungan  yang mendefinisikan  supply  chain  diatur  secara  otomatis, yaitu  berupa  program  dengan  secara  otomatis menyetujui  syarat-syarat  yang  telah  disepakati sebelumnya oleh pelaku dalam supply chain.  Kontrak pintar  adalah  program  atau  kode  komputer  yang secara  otomatis  dijalankan  ketika  kondisi  yang  telah ditentukan terpenuhi. Kontrak pintar dirancang untuk mengotomatiskan  sebagian  besar  proses  kontraktual. Kinerja,  pemantauan  dan  penegakan  perjanjian kontrak dilakukan secara mandiri, tanpa otoritas pusat atau  keterlibatan  manusia  untuk  biaya  pemantauan aktor yang berbeda(Jenson & Meckling, 1976).
Dalam HVC, sistem blockchain akan merepresentasikan  aset  fisik  berupa  identitas  digital, kepemilikan  identitas  ini  yang  nantinya  dapat dikendalikan  oleh  smart  contract  menjadi  aturan (Abeyratne & Monfared, 2016). Misalnya pembuatan sertifikat halal digital, dimana sertifikat akan tercetak secara  otomatis  saat  pembayaran  untuk  proses pembuatan sertifikat halal telah diterima.
Mengembangkan basis data yang dapat diverifikasi, aman, transparan, bersama, atau terdistribusi  sangat  penting  untuk  menyimpan kegiatan informasi rantai pasokan halal (Zainal Abidin & Fanny Putera Perdana, 2020). Solusi pertama untuk HVC  yang  menyangkut  kehalalan  tujuannya  untuk menghindari  konsumsi  produk  haram,  namun teknologi barcode saja tidak cukup untuk memberikan jaminan  real-time.  Oleh  karena  itu,  diperlukan penelusuran  dan  penjaminan  baru  mekanisme  yang pertama  membuat  jaminan  halal  dapat  diakses  oleh setiap  pemangku  kepentingan  dalam  rantai  pasok, sehingga  memberikan  transparansi  dan  komitmen halal  langsung  bagi  konsumen.  Kedua,  harus  aman; oleh  karena  itu,  tidak  ada  sertifikat  halal  palsu  yang didistribusikan  ke  bisnis  karena  ketertelusuran  halal terkait  dengan  peningkatan  kepercayaan  konsumen terhadap  keamanan  makanan  halal  (Vikaliana  et  al., 2021).Teknologi  saat  ini  yang  mampu  memenuhi kebutuhan tertentu adalah blockchain.
Studi Tieman dan Darun adalah salah satu proyek penelitian perintis yang dilakukan untuk menemukan aplikasi blockchain di industri halal (Tieman & Darun,
2017).  Blockchain  yang  dikombinasikan  dengan  IoT menguntungkan  produsen,  pemilik  merek,  dan pengecer dari sudut pandang standardisasi manajemen halal  dan  reputasi.  Studi  ini  juga  menunjukkan perlunya standar halal yang layak untuk dicapai oleh pemilik  usaha.  Perspektif  lain  bahwa  rantai  pasokan halal  dapat  beroperasi  dengan  teknologi  blockchain berasal  sebuah  studi  oleh  Hew  et  al.,  mereka berpendapat bahwa sistem keterlacakan halal berbasis blockchain  tidak  hanya  hype  (Hew  et  al.,  2020).  Ini membuat  lebih  banyak  alasan  untuk  menerapkan gagasan  penelitian  saat  ini.  Dalam  rantai  pasokan halal, sistem ketertelusuran memiliki faktor keberhasilan  tertentu,  dan  menurut  Khan  et  al., terdapat dua belas faktor penentu keberhasilan (CSF) (Khan et al., 2018).

## 3. METODE PENELITIAN
Penelitian ini bersifat kuantitatif karena menggunakan  analisis  statistik  untuk  menganalisis data  numerik  yang  telah  dikumpulkan. Penelitian  ini merupakan  penelitian  kausal  asosiatif,  yang  berarti bahwa  penelitian  ini  meneliti  fitur-fitur  isu  sebagai pengaruh  antara  dua  atau  lebih  variabel.  Terdapat faktor  independen  dan  dependen  dalam  variabel penelitian  ini.  Teknologi  Blockchain  Halal awerness adalah  faktor  independen.  Rantai  Nilai  Halal  adalah variabel dependen..

## 3.1. Data
UMKM  di  Indonesia  merupakan  populasi  pada penelitian  ini.  Untuk  memastikan  bahwa  setiap anggota  populasi  memiliki  kesempatan  yang  sama untuk  dipilih  sebagai  sampel  dalam  penelitian  ini, maka  prosedur  pengambilan  sampel  secara  acak digunakan  untuk  memilih  sampel.  Kualitas  sampel adalah  kualitas  yang  dimiliki  oleh  populasi  secara keseluruhan,  sehingga  sampel  yang  dipilih  harus secara  akurat  mencerminkan  populasi  secara  umum. Mengingat bahwa tidak ada kepastian berapa banyak produsen  dan  konsumen  UMKM  Muslim  yang  ada, rumus  (HOSMER  et  al.,  1997)  digunakan  untuk menghitung ukuran sampel untuk penelitian ini.):
𝑛 = 𝑧 2 𝑝 (1 − 𝑝)
𝑒 2 n : Besarnya sampel yang diperlukan z  :  Nilai  standar  sesuai  dengan  tingkat  signifikansi 95%=1,960
e  :  Kesalahan  maksimum  yang  dapat  diterima  tidak lebih dari 10 %
P  :  Perkiraan  proporsi  pada  populasi  yang  tidak diketahui menggunakan asumsi nilai p=0,5
𝑛 = 1,960 2 . 0,5 (1 − 0,5)
10% 2 𝑛 = 96,04
Dengan  demikikian  ukuran  sampel  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  sebanyak    96 responden.

## 3.2. Teknik Pengumpulan Data
Data  primer  adalah  data  yang  dibutuhkan  oleh penelitian  ini.  Data  primer  adalah  informasi  yang dikumpulkan oleh peneliti sendiri melalui penggunaan prosedur  survei,  seperti  mengajukan  serangkaian pertanyaan  kepada  partisipan  atau  memberikan kuesioner. Ada tiga faktor yang membentuk kuesioner yang  disajikan:  teknologi  blockchain,  rantai  nilai halal,  dan  kesadaran  halal.  Kuesioner  skala  Likert yang  dimodifikasi  dengan  rentang  5  sampai  1 digunakan untuk mengukur data. Sangat setuju/sangat penting diwakili oleh angka 5, sementara sangat tidak setuju/sangat tidak penting diwakili oleh nilai 1.

## 3.3. Teknik Analisis Data
Analisis  data  adalah  proses  yang  dilakukan setelah pengumpulan data dari seluruh responden atau sumber  data  lainnya.  Statistik  digunakan  dalam prosedur  analisis  data  penelitian  kuantitatif.  Ada beberapa proses utama yang harus dilakukan peneliti selama proses analisis data, yaitu sebagai berikut: a. Uji Validitas Instrumen
1) Uji Instrumen
a) Uji Validitas Uji  validitas  adalah  suatu  ukuran  yang menunjukkan  tingkat  kevalidan  suatu instrumen. Uji validitas digunakan untuk mengetahui sah atau valid tidaknya suatu kuesioner.  Kuesioner  dianggap  sah  jika pertanyaan  pada  kuesioner  mampu mengungkapkan  sesuatu  yang  dapat diukur  oleh  kuesioner  tersebut  (Ghozali, 2021). Jika nilai r hitung lebih besar dari r  tabel,  maka  indikator  dalam  kuesioner dianggap  asli.  Jika  nilai  r  hitung  lebih besar  dari  r  tabel,  maka  indikator  dalam kuesioner dianggap asli. Butir pertanyaan dianggap  sahih  jika  nilai  validitas  dari setiap  jawaban  yang  diperoleh  saat menyampaikan  daftar  pertanyaan  lebih dari 0,3(Sugiyono, 2016).
b) Uji Reliabilitas
Istilah  uji  reliabilitas  berasal  dari  istilah keandalan,  yang  mengacu  pada  sejauh mana temuan dari suatu pengukuran dapat diterima  jika  secara  substansial  hasil pengukuran  yang  sama  dicapai  dalam beberapa  implementasi  pada  kelompok orang  yang  sama.  Keakuratan  dan ketepatan pengukuran berhubungan dengan  reliabilitas.  Tujuan  pengujian reliabilitas  adalah  untuk  mengetahui apakah data yang diterima dari instrumen penelitian  memiliki  konsistensi  internal yang  cukup.  Nilai  Cronbach's  Alpha digunakan untuk melakukan uji reliabilitas dalam penelitian ini. Jika nilai Cronbach's  Alpha  lebih  dari  0,60  maka suatu  instrumen  penelitian  dianggap reliabel  (Ghozali,  2016).  Berikut  ini adalah  kriteria  pengambilan  keputusan dalam uji reliabilitas:
(1) Apabila  nilai Cronbach’s  Alpha >
0,60,  maka item pertanyaan  dalam kuesioner dapat diandalkan ( reliable ).
(2) Apabila  nilai Cronbach’s  Alpha <
0,60,  maka item pertanyaan  dalam kuesioner tidak dapat diandalkan ( not reliable ).
2) Uji Asumsi Klasik
a) Uji normalitas
Uji  normalitas  menentukan  apakah variabel pengganggu atau residual dalam model regresi memiliki distribusi normal (Ghozali,  2016).  Kolmogorov  Sminov Test  dapat  digunakan  untuk  melakukan uji  normalitas  dalam  penelitian  ini. Berikut  ini  adalah  ketentuan  kriteria  uji normalitas:
(1) Nilai signifikan atau nilai probabilitas ≤  0,05  maka  data  berdistribusi  tidak normal.
(2) Nilai signifikan atau nilai probabilitas >  0,05  maka  data  berdistribusi normal.
b) Uji Multikolinieritas
Uji  multikolinearitas  digunakan  untuk mengetahui  ada  tidaknya  korelasi  antar variabel independen (bebas) dalam suatu model  regresi  penelitian.  Model  regresi yang  layak  adalah  tidak  terjadi  korelasi
antar variabel independen dan bebas dari gejala multikolinieritas. Besaran nilai VIF (Variance  Inflation  Factor)  dan  nilai
Tolerance dapat digunakan untuk
mengetahui ada tidaknya indikasi multikolinearitas. Tolerance menilai variabilitas  variabel  yang  terpilih  yang tidak  dijelaskan  oleh  variabel  bebas lainnya.  Nilai  VIF  10,00  dan  nilai
Tolerance  >  0,10  digunakan  untuk mengidentifikasi
adanya gejala
multikolinieritas (Ghozali, 2018) .
c) Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas menentukan apakah  dalam  model  regresi  terjadi ketidaksamaan  varian  dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Uji Glejser digunakan untuk mengetahui ada tidaknya gejala heteroskedastisitas. Dengan meregresikan variabel independen  terhadap  nilai  absolut  dari residualnya, maka akan menghasilkan uji glejser.  Hasil  uji  heteroskedastisitas dengan menggunakan uji glejser ditunjukkan di bawah ini.
3) Analisis Regresi Linier Berganda Model  regresi  dengan  beberapa  variabel independen  dikenal  sebagai  regresi  linier berganda.  Analisis  regresi  linier  berganda digunakan  untuk  mengetahui  arah  dan
besarnya  pengaruh  variabel  independen terhadap variabel dependen. (Ghozali, 2018) . a. Uji Hipotesis
Uji  hipotesis  dalam  penelitian  ini  ada  tiga tahap yaitu, uji parsial (uji t), uji simultan (uji-F) dan uji koefisien determinasi (R2).
a) Uji  Parsial  (Uji  t)  digunakan  untuk mengetahui  pengaruh Halal  awerness , Teknologi  blockchain  terhadap Halal  value chain secara individu. Pada tingkat signifikan 5%  dengan  kriteria  penguji  yang  digunakan jika  p-value  <  0.05  maka  H1  diterima (Ghozali, 2018) . .
b) Uji Simultan (Uji f) digunakan untuk menguji kemampuan  Halal awerness ,  Teknologi blockchain
Bersama-sama dalam menjelaskan Halal  value  chain .  Apabila  p- value F-statistik < 0.05 maka H1 diterima.
c) Uji  koefisien  determinasi  (R2)  digunakan untuk mengukur tingkat kemampuan  X1 dan X2 dalam mempengaruhi Y . Nilai koefisien determinasi  adalah  antara  nol  dan  satu  (0  < adjusted R2 < 1). Nilai adjusted R2 yang kecil berarti  Halal awerness dan  Teknologi blockchain dalam menjelaskan variabel Halal value  chain kecil.  Jika  nilai  adjusted  R2 semakin  mendekati  satu  (1)  maka  semakin baik  kemampuan  X1  ( Halal  Awerness )  dan X2 (Teknologi Blockchain) dalam menjelaskan  variable  Y  atau Halal  value chain (Ghozali, 2018) . .
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Hasil Penelitian
4.1.1. Analisis Deskriptif
Tabel 4.1 Hasil Analisis Deskripsi No Variable Average Variable Average Variable Average 1  X1.1 4.484536  X2.1 4.360825  Y1 4.082474 2  X1.2 4.505155  X2.2 4.072165  Y2 4.639175 3  X1.3 4.340206  X2.3 3.989691  Y3 4.402062 4  X1.4 4.103093  X2.4 4.309278  Y4 3.814433 5  X1.5 4.659794  X2.5 4.319588  Y5 4.474227 6  X1.6 4.391753  X2.6 4.061856  Y6 3.721649 Total Average 4.414089  Total Average 4.185567  Total Average 4.189003
Hasil  analisis  deskripsi  pada  table  4.1  di  atas adalah  perolehan  nilai  rata-rata  responden  secara keseluruhan.  Variabel  X1  yaitu  Halal awerness pertanyaan  1  sampai  6  memperoleh  hasil  total  rata- rata  4,41.  Variabel  X2  yaitu  Teknologi  Blockchain pertanyaan  1  sampai  6  memperoleh  hasil  total  rata-
rata 4,18 dan variable Halal value chain pertanyaan 1 sampai 6 memperoleh hasil total rata-rata 4,189. Hasil nilai  rata-rata  dari  jawaban  responden  ini  berarti responden setuju bahwa halal awerness penting untuk ditingkatkan  untuk  mendukung  pelaku  UMKM menerapkan  HVC,  dan  Teknologi  Blockchain  juga
dinilai  sangat  penting  untuk  mendukung  UMKM dalam  penguatan  HVC.  Serta,  HVC  dinilai  penting untuk diterapkan oleh UMKM.

## 4.1.2. Uji Validitas
Indikator dalam kuesioner dapat dikatakan valid apabila nilai r hitung hasilnya lebih besar dari r tabel . Jika  nilai  validitas  setiap  jawaban  yang  didapatkan ketika  memberikan  daftar  pertanyaan  nilainya  lebih besar  dari  0,3  maka  item  pertanyaan  tersebut  dapat dikatakan valid (Sugiyono, 2016).
Tabel 4.2 Uji Validitas r Tabel = 0,26 (N = 97, α = 0,05)
Pertanya
an Kuesion er r Hitun g Kesimpu lan Pertanya an Kuesion er r Hitun g Kesimpu lan HA.1  0,861  Valid TB.4  0,806 Valid HA.2  0,701 Valid TB.5  0,759 Valid HA.3  0,857 Valid TB.6  0,822 Valid HA.4  0,836 Valid HVC1  0,672  Valid HA.5  0,759 Valid HVC2  0,637 Valid HA.6  0,830 Valid HVC3  0,764 Valid TB.1  0,544  Valid HVC4  0,857 Valid TB.2  0,830 Valid HVC5  0,633 Valid TB.3  0,877 Valid HVC6  0,735 Valid
Hasil uji validitas pada table 4.2 di atas adalah R table pada N 97 pada alpha=0,05 sebesar 0,26 pada uji 2  arah.  Maka  seluruh  butir  pertanyaan  telah  valid karena besaran r hitung > dari pada r table.

## 4.1.3. Uji Reliabilitas
Pengujian  realibilitas  pada  penelitian  ini dilakukan  dengan  melihat  nilai Cronbach’s  Alpha . Suatu intstrumen penelitian dikatakan dapat diandalkan ( reliable ) apabila nilai Cronbach’s Alpha > 0,60 (Ghozali, 2016).
Tabel 4.3 Uji Reliabilitas Cronbach’s Alpha N of Items 0,935 18
Hasil uji reliabilitas pada table 4.3 di atas adalah nilai Cronbach’s  Alpha pada  penelitian  ini 0,935  > 0,60 yang berarti penelitian ini reliabel.

## 4.1.4. Uji Normalitas
Pada  penelitian  ini  dengan  uji  normalitas  dapat dilakukan  dengan  menggunakan  Uji  Kolmogorov Sminov.  Adapun  ketentuan  kriteria  uji  normalitas sebagai  berikut:  1)  Nilai  signifikan  atau  nilai probabilitas  ≤  0,05  maka  data  berdistribusi  tidak
normal.  2)  Nilai  signifikan  atau  nilai  probabilitas  > 0,05 maka data berdistribusi normal (Ghozali, 2016).
Tabel 4.4 Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 97 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .07886056 Most Extreme Differences Absolute .126 Positive .094 Negative -.126 Test Statistic .126 Exact Sig. (2-tailed) .084 Point Probability .000 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Dari hasil uji  normalitas  pada  table  4.4  di  atas Exact  signifikan  2  tailed  bernilai  0,084  atau  >  0,05 yang  berarti  data  pada  penelitian  ini  berdistribusi normal.

## 4.1.5. Uji Multikolinieritas
Tolerance mengukur variabilitas variabel terpilih yang  tidak  dijelaskan  oleh  variabel  independen lainnya.  Nilai  yang  dipakai  untuk  menunjukkan adanya gejala multikolinearitas yaitu adalah nilai VIF < 10,00 dan nilai Tolerance > 0,10 (Ghozali, 2018) Tabel 4.5 Uji Multikolinieritas
Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 HA .566 1.767 TB .566 1.767
a. Dependent Variable: HVC
Dari hasil pengujian multikolinieritas pada table 4.5 di atas menunjukkan nilai VIF 1,767 < 10,00 dan nilai tolerance 0,566 > 0,10. Hal ini berarti data pada penelitian ini terbebas dari multikolinieritas.

## 4.1.6. Uji Heteroskedastisitas
Cara yang digunakan untuk mendeteksi ada atau tidaknya  gejala  heteroskedastisitas  yaitu  dengan menggunakan uji glejser. Uji glejser dilakukan dengan meregresikan  variabel-variabel  bebas  terhadap  nilai absolut  residualnya.  Berikut  tampilan  hasil  uji heteroskedastisitas  menggunakan  Uji  glejser.  Dapat dikatakan  data  terbebas  dari  heteroskedastisitas apabila sig > 0,05.

## Tabel 4.6 Uji Heteroskedastisitas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .909 .988 .921 .360 HA -.029 .046 -.086 -.631 .529 TB .050 .046 .147 1.082 .282 a. Dependent Variable: HVC
Berdasarkan  hasil  uji  heteroskedastisitas  pada table 4.6  di atas, nilai signifikansi HA 0,282 dan TB 0,529  >  0,05.  Hal  ini  berarti  data  pada  variable penelitian ini terbebas dari heteroskedastisitas.
4.1.7. Analisis Regresi Berganda
a. Uji Parsial (Uji T)
Uji  Parsial  (Uji  t)  digunakan  untuk mengetahui pengaruh Halal awerness , Teknologi blockchain  terhadap Halal  value  chain secara individu.  Pada  tingkat  signifikan  5%  dengan kriteria  penguji  yang  digunakan  jika  p-value  < 0.05 maka H1 diterima (Ghozali, 2018).

## Tabel 4.7 Tabel Uji T (Uji Hipotesis)
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .201 1.638 .123 .903 HA .573 .076 .549 7.494 .000 TB .388 .076 .376 5.128 .000 a. Dependent Variable: HVC
Pada tabel 4.7 di atas, diperoleh hasil variable halal awerness dengan nilai t 7,494 dan signifikan level  0,000  hal  ini  berarti  halal awerness berpengaruh positif dan signifikan terhadap halal value chain . Artinya halal awerness yang tinggi dari  masyarakat  akan  menguatkan  proses halal value  chain pada  UMKM.  Kemudian  variable teknologi  blockchain  dengan  nilai  t  5,128  dan signifikan level 0,000 berarti teknologi blockchain  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap halal value chain . Hal ini berarti bahwa,
semakin  meningkatnya  pengetahuan  tentang penggunaan  teknologi  blockchain,  akan  semakin menguatkan Halal value chain . b. Uji Simultan (Uji F)
Uji  Simultan  (Uji  f)  digunakan  untuk menguji kemampuan Halal awerness , Teknologi blockchain  Bersama-sama  dalam  menjelaskan Halal  value  chain .  Apabila  p-value  F-statistik  < 0.05  maka  Halal awerness dan  teknologi blockchain  Bersama-sama  mempengaruhi halal value chain .
Tabel 4.8 Tabel Ouput Uji F (Simultan)
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 872.485 2 436.242 117.574 .000 b Residual 348.773 94 3.710 Total 1221.258 96 a. Dependent Variable: totalY b. Predictors: (Constant), X2, X1
Pada tabel 4.8 di atas diperoleh hasil bahwa nilai  f  117,574  dengan  signifikan  level  0,000
artinya  bahwa  variable  halal awerness dan variable  teknologi  blockchain  bersama-sama
mempengaruhi variable halal value chain dengan signifikansi positif. Hal ini menunjukkan bahwa, apabila tingkat kesadaran masyarakat dan UMKM tinggi  terhadap  produk  halal  serta  keperdulian terhadap  teknologi  blockchain  tinggi  maka integrasi halal value chain akan semakin kuat. Uji

## Koefisien Determinan
Uji  koefisien  determinasi  (R2)  digunakan untuk mengukur  tingkat kemampuan  X1 dan  X2 dalam  mempengaruhi  Y  .  Nilai  koefisien
determinasi  adalah  antara  nol  dan  satu  (0  < adjusted  R2  <  1).  Nilai  adjusted  R2  yang  kecil berarti Halal awerness dan Teknologi blockchain dalam  menjelaskan  variabel Halal  value  chain kecil. Jika nilai  adjusted R2  fsemakin mendekati satu  (1)  maka  semakin  baik  kemampuan  Halal Awerness dan  Teknologi  Blockchain  dalam menjelaskan  variable  Y  atau Halal  value  chain (Ghozali, 2018).

## Tabel 4.9 Tabel R Square
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .845 a .714 .708 1.92623 a. Predictors: (Constant), totalX2, totalX1 Hasil dari tabel 4.9 di atas adalah nilai adjust R2  0,708.  Hal  ini  berarti  bahwa  variable  Halal Awerness
dan Teknologi Blockchain mempengaruhi  variable  HVC  sebesar  70,8%. Kemudian  29,2%  lainnya  dipengaruhi  oleh variable  lain  yang  tidak  diteliti  dalam  penelitian ini.

## 4.2. Pembahasan
Pembahasan  yang  pertama  adalah  hasil  dari  uji halal awerness terhadap Halal value chain . Hasilnya diperolehl bahwa variable halal awerness mempengaruhi  variable halal  value  chain dengan signifikansi  positif.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa, apabila  tingkat  kesadaran  masyarakat  dan  UMKM tinggi  terhadap  produk  halal  maka  integrasi halal value  chain akan  semakin  kuat.  Hasil  penelitian  ini sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh (Alqudsi, 2014). Penelitiannya khusus tentang produk daging halal. Ditemukan hasil bahwa produk makanan halal  tidak  boleh  mengandung  apapun  dalam penyiapan, pengolahan, pengangkutan, atau penyimpanannya  dengan  menggunakan  sarana  atau fasilitas  yang  haram  menurut  syariat  Islam.  Aturan makanan halal harus berlaku untuk produksi makanan, penyimpanan,  transportasi,  distribusi,  persiapan  dan konsumsi  akhir. Kemudian,  produk  daging halal  dan non-halal  harus  disimpan  secara  terpisah  di  seluruh rantai pasokan untuk menghindari risiko kontaminasi produk  Halal.  Serta,  kebersihan  dan  sanitasi  yang ketat  standar  harus  dipatuhi  selama  pemrosesan makanan  halal.  Hal  ini  membuat    temuan  baru  bagi pembuat  kebijakan,  pemilik  bisnis/konsumen  atau
praktisi yang keputusannya mungkin berdampak pada industri logistik halal.
Studi  lain  menemukan  bahwa  faktor  kesadaran masyarakat secara substansial terkait dengan perilaku rumah  tangga  Muslim  Malaysia  dalam  mencari informasi  makanan  halal  (Yusoff  &  Adzharuddin, 2017).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  pengetahuan masyarakat tentang nilai makanan dan minuman halal merupakan  motivator  utama  dalam  mempertahankan Rantai Nilai Halal ( Halal value chain /HVC) .
Namun,  menurut  Fathoni  dan  Syahputri,  salah satu  kelemahan  dalam  meningkatkan  HVC  adalah kurangnya  halal awerness di  masyarakat  Indonesia (Fathoni,  2020).  Selain  itu,  orang  Indonesia  belum memahami  konsep  halal  dengan  baik.  Menurut Pryanka  ,  banyak  orang  Indonesia  percaya  bahwa semua  produk  yang  ada  di  pasar  adalah  halal (Pryanka,  2018).  Menurut  penelitian  yang  dilakukan oleh  (Nusran  et  al.,  2018),  religiusitas  lebih  banyak memengaruhi  bagaimana  seseorang  membeli  barang halal  daripada  pengetahuan  mereka  tentang  produk halal.  Selain  itu,  ada  penelitian  yang  dilakukan  oleh (Kurniawati  &  Savitri,  2020;  Sari  &  Junaidi,  2020), yang menunjukkan bahwa tingkat keyakinan religius seseorang tentang halal, alasan kesehatan, dan  Selain itu, berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh (Yasid et al., 2016)
Hasil  pada  penelitian  ini  bahwa  UMKM  yang menjadi  responden  telah  memiliki  halal awerness yang kuat terhadap produksi makanan, penyimpanan, transportasi, distribusi, persiapan dan konsumsi akhir, serta kebersihan dan sanitasi yang ketat standar harus dipatuhi  selama  pemrosesan  makanan  halal  dengan
nilai  rata-rata  responden  4,414.  Hasil  ini  sesuai dengan  penelitian  sebelumnya  yaitu  (Nusran  et  al., 2018) baik masyarakat muslin dan non muslim sudah memahami tentang produk-produk halal, proses HVC dari  hulu  hingga  ke  hilir.  (Vizano  et  al.,  2021)  juga mendukung penelitian ini, menurutnya halal awerness umat  Islam  di  Indonesia    meningkat  seiring  dengan data MUI, di mana produk yang didaftarkan memiliki sertifikat  halal  meningkat.  Konsumen  mulai mencari apa yang baik dan bermanfaat untuk dimakan sendiri. Ketika  masyarakat  menyadari  bahwa  mengonsumsi makanan  halal  adalah  penting  bagi  mereka,  minat mereka untuk membeli barang halal akan meningkat. Semakin  tinggi  halal awerness seorang  muslim, semakin  positif  mereka  bertindak  terhadap  hal-hal yang berkaitan dengan halal.
Kemudian  pembahasan  kedua  yaitu  variable teknologi  blockchain  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap Halal value chain , hal ini berarti teknologi  blockchain  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap halal value chain . Hal ini berarti bahwa,  semakin  meningkatnya  pengetahuan  tentang penggunaan  teknologi  blockchain,  akan  semakin menguatkan Halal  value  chain. Hasil  penelitian  ini sejalan  dengan  (Tieman  &  Darun,  2017)  yang menemukan hasil bawa blockchain yang dikombinasikan dengan IoT menguntungkan produsen,  pemilik  merek,  dan  pengecer  dari  sudut pandang standardisasi manajemen halal dan reputasi. Penelitian  ini  menunjukkan  perlunya  standar  halal yang layak untuk dicapai oleh pemilik usaha.
Penelitian  lainnya  yang  sesuai  adalah  (Khan  et al.,  2018),  menurutnya  dalam  HVC,  sistem ketertelusuran  memiliki  faktor  keberhasilan  tertentu yang  terdapat  dua  belas  faktor  penentu  keberhasilan (CSF).  Hasil  penelitian  ini  juga  sejalan  dengan (ALAMSYAH,  2022),  karena  hasil  penelitiannya memiliki  temuan  berupa  keuntungan  bagi  produsen, distributor,  dan  pengecer  yang  membentuk  integrasi data di sepanjang rantai pasokan, yang meminimalkan asimetri informasi dan meningkatkan kepercayaan di antara mereka. Hal ini membuat tingginya penggunaan  teknologi  blockchain  dapat  semakin menguatkan Halal value chain .

## 5. KESIMPULAN
Sistem  makanan  halal  di  Indonesia  hanya berdasarkan  sertifikat  dan  label  halal,  dimana produsen  makanan  halal  dan  pengolah  makanan mengurus sertifikat halal dan mendapatkan izin label
halal melalui LPPOM MUI. Sehingga informasi detail kehalalan produk hanya diketahui oleh LPPOM MUI. Masyarakat  tidak  dapat  menemukan  informasi  detail tentang kehalalan suatu produk secara langsung, pada saat pembelian atau konsumsi. Seharusnya, informasi tentang  transparansi  diperlukan  untuk  meningkatkan kepercayaan masyarakat terhadap produk halal. Untuk memberikan  informasi  kepada  setiap  pelaku  dalam rantai  pasok,  peran  teknologi  informasi  dan komunikasi  (TIK)  sangatlah  penting.  Teknologi Blockchain  adalah  teknologi  yang  dirancang  untuk mendukung  sistem  terdistribusi  yang  aman  dan transparan.  Namun, Halal  value  chain (HVC)  dan Blockchain masih belum optimal dalam penerapannya.  Berdasarkan  permasalahan  di  atas tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat apakah Halal Awernes dapat berpengaruh terhadap penguatan Halal  value  chain ,  juga  untuk  melihat  apakah Blockchain  dapat  berpengaruh  terhadap  penguatan Halal  value  chain .  Hasil  penelitian  ini  adalah  Halal Awerness dan  Teknologi  Blockchain  berpengaruh positif dan signifikan terhadap Halal value chain . Hal ini  berarti  bahwa,  Semakin  tinggi  halal awerness UMKM  terhadap  produk  halal  akan  semakin menguatkan  penerapan Halal  value  chain di Indonesia. Semakin tinggi pemahaman dan penggunaan teknologi blockchain pada UMKM akan semakin menguatkan penerapan Halal value chain di Indonesia.

## 6. REFERENSI
Abeyratne,  S.  A.  &  Monfared,  R.  P.  (2016).
Blockchain  ready  manufacturing  supply  chain using distributed ledger. International Journal of Research  in  Engineering  and  Technology , 5 (9), 1–10.
Agustina, A. H., Afriadi, R. D., Pratama, C. & Lestari, A.  (2019).  Platform  Halal  Lifestyle  dengan Aplikasi  Konsep  One  Stop  Solution. Falah: Jurnal Ekonomi Syariah , 4 (1), 56–68.
Alamsyah, W. (2022). Pengelolaan tempat pelelelangan ikan (tpi) dalam perspektif ekonomi islam  dan  kesejahteraan  masyarakat  nelayan  di kelurahan  ponjalae  kecamatan  wara  timur  kota palopo. Institut Agama Islam Negeri Palopo.
Alqudsi,  S.  G.  (2014).  Awareness  and  demand  for 100%  halal  supply  chain  meat  products. Procedia-Social  and  Behavioral  Sciences , 130 , 167–178.
Ashari,  R.  T.  (2021).  Pengembangan  sistem  logistik produk  halal  di  Indonesia. Halal  Research Journal , 1 (1), 8–19.
Casino, F., Kanakaris, V., Dasaklis, T. K., Moschuris, S.  &  Rachaniotis,  N.  P.  (2019).  Modeling  food supply  chain  traceability  based  on  blockchain technology. Ifac-Papersonline , 52 (13),  2728–
2733.
Casino, F., Kanakaris, V., Dasaklis, T. K., Moschuris, S., Stachtiaris, S., Pagoni, M. & Rachaniotis, N. P.  (2021).  Blockchain-based  food  supply  chain traceability:  a  case  study  in  the  dairy  sector. International  Journal  of  Production  Research , 59 (19), 5758–5770.
Edmund,  M.  (2018).  On  the  fast  track? Quality Progress , 51 (2), 10–12.
Fathoni, M. A. (2020). Potret industri halal Indonesia:
Peluang  dan  tantangan. Jurnal  Ilmiah  Ekonomi Islam , 6 (3), 428–435.
Ghozali,  I.  (2021).  Factors  affecting  the  stock  price:
The  role  of  firm  performance. The  Journal  of Asian  Finance,  Economics  and  Business , 8 (2), 165–173.
Ghozali,  I.  (2016). Aplikasi  analisis  multivariete dengan program IBM SPSS 23 .
Ghozali,  I.  (2018).  Aplikasi  Analisis  Multivariative Dengan  Program  IBM  SPSS  25  Edisi  9. Badan Penerbit Universitas Diponegoro .
Hastig, G. M. & Sodhi, M. S. (2020). Blockchain for supply chain traceability: Business requirements and  critical  success  factors. Production  and Operations Management , 29 (4), 935–954.
Hew, J.-J., Wong, L.-W., Tan, G. W.-H., Ooi, K.-B. &
Lin,  B.  (2020).  The  blockchain-based  Halal traceability  systems:  a  hype  or  reality? Supply Chain  Management:  An  International  Journal , 25 (6), 863–879.
Hosmer,  D.  W.,  Hosmer,  T.,  Le  Cessie,  S.  & Lemeshow,  S.  (1997).  A  comparison  of goodness-of-fit  tests  for  the  logistic  regression model. Statistics  in  Medicine , 16 (9),  965–980. https://doi.org/10.1002/(SICI)1097- 0258(19970515)16:9<965::AID- SIM509>3.0.CO;2-O Jenson, M. C. & Meckling, W. H. (1976). Theory of the firm: Managerial behavior, agency costs and ownership  structure. Journal  of  Financial Economics , 3 (4), 305–360.
Kamble,  S.  S.,  Gunasekaran,  A.,  Subramanian,  N.,
Ghadge, A., Belhadi, A. & Venkatesh, M. (2023). Blockchain technology’s impact on supply chain integration  and  sustainable  supply  chain performance:  Evidence  from  the  automotive industry. Annals of Operations Research , 327 (1),
575–600.
Kamilaris,  A.,  Fonts,  A.  &  Prenafeta-Boldν,  F.  X.
(2019).  The  rise  of  blockchain  technology  in agriculture  and  food  supply  chains. Trends  in Food Science & Technology , 91 , 640–652.
Khan, S., Haleem, A., Khan, M. I., Abidi, M. H. & Al- Ahmari,  A.  (2018).  Implementing  traceability systems  in  specific  supply  chain  management (SCM)  through  critical  success  factors  (CSFs).
Sustainability (Switzerland) , 10 (1). https://doi.org/10.3390/su10010204 Kittipanya-Ngam,  P.  &  Tan,  K.  H.  (2020).  A framework  for  food  supply  chain  digitalization: lessons  from  Thailand. Production  Planning  &
Control , 31 (2–3), 158–172.
Kurniawati,  D.  A.  &  Savitri,  H.  (2020).  Awareness level  analysis  of  Indonesian  consumers  toward halal  products. Journal  of  Islamic  Marketing , 11 (2), 522–546.
Nakamoto,  S.  (2008).  Bitcoin:  A  peer-to-peer electronic  cash  system. Decentralized  Business Review .
Nasional,  K.  P.  P.  (2019).  Masterplan  Ekonomi Syariah  Indonesia. Kementrian  Perencanaan Pembangunan Nasional .
Novianti,  D.,  Arkeman,  Y.,  Almunawar,  M.  N., Haditjaroko,  L.  &  Ismayana,  A.  (2020). Designing  a  transparent  distributed  systems  for halal supply chains using blockchain technology. Journal  of  Business  and  Economic  Analysis , 3 (02), 151–170.
Novo,  O.  (2018).  Blockchain  meets  IoT:  An architecture  for  scalable  access  management  in IoT. IEEE  Internet  of  Things  Journal , 5 (2), 1184–1195.
Nusran,  M.,  Razak,  M.,  Numba,  S.,  Wekke,  I.  S.  & others.  (2018).  Halal  awareness  on  the socialization of halal certification. IOP Conference  Series:  Earth  and  Environmental Science , 175 (1), 12217.
Pryanka, A. (2018). Ini Tantangan Dongkrak Industri Halal Di Indonesia. Republika Online .
Qian,  J.,  Ruiz-Garcia,  L.,  Fan,  B.,  Villalba,  J.  I.  R.,
McCarthy,  U.,  Zhang,  B.,  Yu,  Q.  &  Wu,  W. (2020). Food traceability system from governmental, corporate, and consumer perspectives in the European Union and China: A comparative  review. Trends  in  Food  Science  & Technology , 99 , 402–412.
Rasi, R. Z., Masrom, N. R., Omar, S. S., Ahmad, M. F.  &  Sham,  R.  (2017).  Designing  halal  supply chain:  Malaysia’s  halal  industry  scenarios.
MATEC Web of Conferences , 135 .
Rejeb, A. (2018). Halal meat supply chain traceability based  on  HACCP,  blockchain  and  internet  of things. Acta Technica Jaurinensis , 11 (1).
Rogerson, M. & Parry, G. C. (2020). Blockchain: case studies  in  food  supply  chain  visibility. Supply Chain  Management:  An  International  Journal ,
25 (5), 601–614.
Sari,  A.  F.  K.  &  Junaidi,  J.  (2020). Fenomena  Label Halal  is  it  a  Awareness  or  Branding. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam , 6 (1), 87–94.
Subianto,  P.  (2019).  Rantai  nilai  dan  perspektif kesadaran  masyarakat  muslim  akan  makanan halal. Proceeding  of  Conference  on  Islamic Management, Accounting, and Economics , 141– 146.
Sugiyono,  P.  (2016).  Dr.(2016).  metode  penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R\&D. Alfabeta, Cv . Sulaiman, S., Aldeehani, A., Aziz, F. A. & Mustpha, F. (2018). Integrated halal supply chain system in food  manufacturing  industry. Journal  Of Industrial Engineering Research , 4 (3), 1–5.
Sulistiani,  S.  L.  (2019).  Analisis  maqashid  syariah dalam  pengembangan  hukum  industri  halal  di Indonesia. Law and Justice , 3 (2), 91–97.
Sunny, J., Undralla, N. & Pillai, V. M. (2020). Supply chain  transparency  through  blockchain-based traceability:  An  overview  with  demonstration. Computers  &  Industrial  Engineering , 150 , 106895.
Tan, A. & Ngan, P. T. (2020). A proposed framework model  for  dairy  supply  chain  traceability. Sustainable Futures , 2 , 100034.
Tieman,  M.  &  Darun,  M.  R.  (2017).  Leveraging blockchain  technology  for  halal  supply  chains. ICR Journal , 8 (4), 547–550.
Tieman,  M., der  Vorst,  J.  G. A.  J.  &  Ghazali,  M.  C.
(2012).  Principles  in  halal  supply  chain management. Journal of Islamic Marketing , 3 (3), 217–243.
Vikaliana, R., Evitha, Y., Harimurti, C., Sabaruddin, L.  &  Komala,  A.  L.  (2021).  A  Literature Highlight:  How  A  Traceability  System  Can Support Halal Supply Chain? Budapest International  Research  and  Critics  Institute- Journal (BIRCI-Journal) , 4 (4), 7620–7628.
Vizano, N. A., Khamaludin, K. & Fahlevi, M. (2021).
The  effect  of  halal  awareness  on  purchase intention of halal food: A case study in Indonesia. The  Journal  of  Asian  Finance,  Economics  and Business , 8 (4), 441–453.
Weking, J., Mandalenakis, M., Hein, A., Hermes, S., Böhm, M. & Krcmar,  H.  (2020).  The  impact  of blockchain  technology  on  business  models–a taxonomy  and  archetypal  patterns. Electronic Markets , 30 , 285–305.
Wong, L.-W., Leong, L.-Y., Hew, J.-J., Tan, G. W.-H.
&  Ooi,  K.-B.  (2020).  Time  to  seize  the  digital evolution: Adoption of blockchain in operations and supply chain management among Malaysian SMEs. International  Journal  of  Information Management , 52 , 101997.
Xu, J., Guo, S., Xie, D. & Yan, Y. (2020). Blockchain:
A  new  safeguard  for  agri-foods. Artificial Intelligence in Agriculture , 4 , 153–161.
Yasid,  F.  F.,  Andriansyah,  Y.  &  others.  (2016).
Factors  affecting  Muslim  students  awareness  of halal  products  in  Yogyakarta,  Indonesia. International  Review  of  Management  and Marketing , 6 (4), 27–31.
Yusoff, S. Z. & Adzharuddin, N. A. (2017). Factor of awareness in searching and sharing of halal food product  among  Muslim  families  in  Malaysia.
SHS Web of Conferences , 33 , 75.
Zainal Abidin, N. & Fanny Putera Perdana, F. (2020). Journal  of  Halal  Industry  and  Services  A Proposed Conceptual Framework for Blockchain Technology in Halal Food Product Verification- NonCommercial  4.0  International  Lisence  (CC- BY-NC4.0). Innovation  Associates  Consulting Sdn. Bhd . https://doi.org/10.3687/jhis.a0000079 Zwitter,  A.  &  Boisse-Despiaux,  M.  (2018). Blockchain for humanitarian action and development  aid. Journal  of  International Humanitarian Action , 3 (1), 1–7.