…………………………………………………………………………………………………….......................................... ISSN 2798-3471 (Cetak)

## HUBUNGAN REGULASI DIRI DENGAN INTENSITAS PENGGUNAAN MEDIA SOSIAL PADA MAHASISWA FAKULTAS PSIKOLOGI UNIVERSITAS KRISTEN SATYA WACANA
Oleh Jessica Aurellia 1 , Heru Astikasari Setya Murti 2
1,2 Program Studi S1 Psikologi,Fakultas Psikologi, Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga e-mail: 1 jessicaaurelliaa@gmail.com , 2 heru.astikasari@uksw.edu
Article History: Received: 09-06-2024 Revised: 27-06-2024 Accepted: 05-07-2024
Abstract: The development of information and technology has given rise to social media which has now become part of various levels  of  society,  especially  young  people  such  as  students.  The emergence  of  social  media  is  accompanied  by  positive  and negative  impacts  which  is  lead  to  an  urgency  to  reduce  the intensity of its use, one of which is by setting self-regulation. This research  aims  to  determine  the  relationship  between  self- regulation and the intensity of social media use among students at the Faculty of Psychology, Universitas Kristen Satya Wacana. This research is quantitative research, where data collection was carried  out  by  distributing  questionnaires  to  150  respondents. The  correlation  test  results  show  that  there  is  a  relationship between  self-regulation  and  the  intensity  of  social  media  use, where the correlation coefficient of 0.273 is positive, indicating the  relationship  is  at  a  weak  level.  The  results  of  data categorization  show  that  respondents'  self-regulation  is  in  the medium category as much as 56% and in the high category as much as 44%. Meanwhile, the intensity of social media use in the low category was 2%, in the medium category was 86.7%, and in the high category was 11.3%.
Keywords:
Self-regulation, Intensity of Social Media Use, Student, Social media.

## PENDAHULUAN
Media sosial memungkinkan terbentuknya hubungan antara pengguna dari berbagai latar belakang yang berbeda, sehingga menghasilkan struktur sosial yang kuat. Output yang terlihat  jelas  dari  struktur  ini  adalah  dihasilkannya  informasi  dalam  jumlah  yang  sangat besar,  yang  menawarkan  nilai  layanan  yang  luar  biasa  kepada  pengguna  (Kapoor,  et  al., 2018).  Dalam  tingkat  organisasi,  media  sosial  memungkinkan  organisasi  untuk memperkenalkan  praktik  manajemen  yang  baru  dan  berguna  dengan  memperkenalkan model bisnis baru, membentuk kembali komunikasi, meningkatkan kolaborasi, dan berbagi pengetahuan (Cao, et. al., 2020). Hal tersebut berdampak pada kenyataan bahwa media sosial sudah  pada  akhirnya  sangat  melekat  dalam  kehidupan  sehari-hari  sehingga  orang mengandalkannya untuk setiap kebutuhan, mulai dari berita harian dan pembaruan tentang peristiwa  penting  hingga  hiburan,  terhubung  dengan  keluarga  dan  teman,  ulasan  dan rekomendasi  tentang  produk/layanan  dan  tempat,  pemenuhan  kebutuhan  emosional, manajemen tempat kerja, mengikuti perkembangan terbaru, dan masih banyak lagi.

## Journal of Innovation Research and Knowledge Vol.4, No.2, Juli 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………… .. Journal of Innovation Research and Knowledge
ISSN 2798-3471 (Cetak) ISSN 2798-3641 (Online)
Berdasarkan  data  yang  telah  dipaparkan  sebelumnya,  dapat  diketahui  bahwa mayoritas pengguna media sosial merupakan kaum muda yaitu individu < 30 tahun, sehingga memungkinkan  kaum  muda  sekarang  memiliki  platform  di  mana  mereka  dapat mengembangkan jaringan sosial atau ikatan sosial dengan orang lain berkat ketersediaan media sosial. Akibatnya akses terhadap media sosial yang menyediakan berbagi kebutuhan penggunanya semakin meningkatkan waktu atau intensitas dalam penggunaan media sosial ini. Seperti yang dijelaskan Frederick & Maharani (2021) media sosial saat ini memberikan kemudahan akses dalam segala aspek sehingga berpengaruh pada meningkatknya intensitas penggunaan media sosial.
Disamping kemudahan penggunaan dan penyediaan berbagai kebutuhan pengguna menjadi sisi positif media sosial, dalam sisi lain media sosial juga menimbulkan sisi negatif. Seperti  yang  dijelaskan  oleh  Cao,  et.  al.  (2019)  bahwa  diketahui  bahwa  tingkat  optimal penggunaan media sosial yang terlampaui dapat menyebabkan dampak negatif pada seorang individu. Telah ditemukan pula bahwa penggunaan media sosial dapat memiliki efek yang luas  dan  mungkin  berbahaya  bagi  kesehatan,  seperti  berdampak  buruk  bagi  kesehatan mental secara tidak langsung seperti munculnya sikap anti sosial atau biasa disebut dengan sikap apatis (Taqwa dalam Pratama & Sari, 2020). Selain itu, diketahui bahwa komunikasi yang  berlebihan  melalui  media  sosial  dapat  menimbulkan  rasa  kecanduan,  mengalihkan perhatian  seseorang  dari  pekerjaan  mereka,  terutama  menghambat  proses  pengambilan keputusan  di  tempat  kerja  (Mansi  &  Levy,  2013).  Hal  ini  merujuk  pada  urgensi  untuk menurunkan intensitas penggunaan media sosial untuk menghalau sisi negatif tersebut. Ada beberapa  faktor  yang  berpengaruh  terhadap  intensitas  penggunaan  media  sosial,  salah satunya adalah regulasi emosi seperti dalam penelitian yang dilakukan oleh Sari, dkk. (2024) mengenai regulasi emosi dan intensitas penggunaan smartphone yang di dalamnya terdapat media sosial. Regulasi emosi merupakan salah satu bentuk dari regulasi diri, dimana regulasi emosi  mencakup  upaya  untuk  penerimaan  emosi,  kemampuan  untuk  mengendalikan perilaku impulsif dan kemampuan untuk menggunakan strategi regulasi emosi sesuai situasi secara fleksibel (Gratz & Roemer dalam Hasmarlin & Hirmaningsih, 2019).
Istilah regulasi diri menunjukkan gagasan mengenai terjadinya penyesuaian korektif yang  berasal  dari  dalam  diri  seseorang  sebagaimana  diperlukan  seseorang  untuk  tetap berada di jalur yang benar, apa pun tujuan seseorang saat ini (apakah mengesampingkan dorongan lain atau hanya bereaksi terhadap gangguan dari sumber lain). Regulasi diri sering digunakan  secara  bergantian  dengan  istilah-istilah  seperti  kontrol  perilaku,  pengaturan perilaku,  kontrol  diri,  manajemen  diri,  kontrol  usaha,  dan self-regulated  learning dan merupakan istilah global dengan berbagai bentuk (Vohs & Baumeister, 2016).
Penelitian terdahulu mengenai regulasi diri dan intensitas penggunaan media sosial menunjukkan hasil yang tidak konsisten. Puspita (2022) menunjukkan bahwa regulasi diri memiliki hubungan secara negatif dengan intensitas penggunaan media sosial. Hal tersebut menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi  regulasi  diri,  maka  semakin  rendah  intensitas penggunaan  media  sosial,  begitu  pula  sebaliknya  (Puspita,  2022).  Hasil  tersebut  bertolak belakang dengan penelitian lain yang menunjukkan tidak adanya hubungan antara regulasi diri dengan intensitas penggunaan media sosial (Calista, 2021).
Teori-teori regulasi diri diketahui dapat menghasilkan prediksi-prediksi baru yang menarik.  Sebagai  contoh,  penelitian  menunjukkan  penurunan  motivasi  setelah  tujuan
…………………………………………………………………………………………………….......................................... ISSN 2798-3471 (Cetak)
ISSN 2798-3641 (Online)
tercapai.  Oleh  karena  itu,  seseorang  dapat  membuat  hipotesis  apakah  orang  berhenti menggunakan  media  sosial  ketika  tujuan  mereka  (yaitu  perbandingan  ke  bawah)  atau kondisi akhir yang diinginkan (yaitu kebahagiaan) telah tercapai. Secara intuitif, seseorang mungkin akan kehilangan minat pada media sosial, ketika bahagia; namun, beberapa teori juga  memprediksi  perilaku  adiktif  karena  dalam  kasus  ini  pemenuhan  tujuan  sulit  untuk didefinisikan  (Ozimek  &  Förster,  2021).  Dengan  berbagai  latar  belakang  yang  telah dipaparkan  di  atas,  peneliti  tertarik  untuk  meneliti  lebih  lanjut  mengenai  “Hubungan Regulasi Diri dengan Intensitas Penggunaan Media sosial Pada Mahasiswa Fakultas Psikologi Universitas Kristen Satya Wacana
Penelitian ini memiliki tujuan yang ingin dicapai yaitu guna mengetahui hubungan antara  regulasi  diri  dengan  intensitas  penggunaan  media  sosial  mahasiswa  Fakultas Psikologi Universitas Kristen Satya Wacana

## LANDASAN TEORI Intensitas Penggunaan Media Sosial
Media sosial telah didefinisikan sebagai situs web yang memungkinkan pembuatan profil dan  visibilitas  hubungan  antar  pengguna  (Boyd  &  Ellison,  2008).  Media  sosial  juga didefinisikan sebagai aplikasi berbasis web yang menyediakan fungsionalitas untuk berbagi, menjalin hubungan, kelompok, percakapan, dan profil (Kietzmann, Hermkens, McCarthy, & Silvestre, 2011).

## Regulasi Diri
Istilah  regulasi  diri  menunjukkan  gagasan  mengenai  terjadinya  penyesuaian  korektif yang  berasal  dari  dalam  diri  seseorang  sebagaimana  diperlukan  seseorang  untuk  tetap berada di jalur yang benar, apa pun tujuan seseorang saat ini (apakah mengesampingkan dorongan lain atau hanya bereaksi terhadap gangguan dari sumber lain). Regulasi diri sering digunakan  secara  bergantian  dengan  istilah-istilah  seperti  kontrol  perilaku,  pengaturan perilaku,  kontrol  diri,  manajemen  diri,  kontrol  usaha,  dan self-regulated  learning dan merupakan istilah global dengan berbagai bentuk (Vohs & Baumeister, 2016).

## Hubungan Regulasi Diri dengan Intensitas Penggunaan Media Sosial
Penelitian  menunjukkan  bahwa  regulasi  diri  memiliki  hubungan  secara  negatif dengan  intensitas  penggunaan  media  sosial.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  semakin tinggi regulasi diri, maka semakin rendah intensitas penggunaan media sosial, begitu pula sebaliknya (Puspita, 2022). Hal tersebut dikarenakan, regulasi diri yang rendah menandakan rendahnya kemampuan individu untuk mengendalikan motivasi dan perilakunya. Individu dengan  regulasi  diri  yang  rendah  tidak  akan  mampu  mengendalikan  dorongan  untuk menggunakan media sosial, secara konstan memikirkan media sosial, merasa buruk apabila terdapat  pembatasan  media  sosial,  atau  memandang  bahwa  menggunakan  media  sosial adalah  hal  yang  penting  dan  semua  hal  tersebut  akan  berdampak  pada  intensitas penggunaan media sosial. Salah satu manifestasi dari tingginya intensitas penggunaan media sosial adalah perilaku kecanduan media sosial. Penelitian yang dilakukan oleh Awalia dkk menunjukkan  bahwa  regulasi  diri  berperan  dalam  memprediksi  kecanduan  media  sosial (Awalia,  Fikrie,  &  Rifandi,  2022).  Hasil  tersebut  secara  tidak  langsung  juga  menunjukkan bahwa regulasi diri berperan terhadap intensitas penggunaan media sosial. Meskipun begitu, terdapat pula penelitian lain yang menunjukkan tidak adanya hubungan antara regulasi diri

## Journal of Innovation Research and Knowledge Vol.4, No.2, Juli 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………… .. Journal of Innovation Research and Knowledge
ISSN 2798-3471 (Cetak) ISSN 2798-3641 (Online)
dengan intensitas penggunaan media sosial (Calista, 2021).

## Hipotesis
Ha          : Terdapat hubungan signifikan regulasi diri dengan intensitas penggunaan media sosial pada mahasiswa Fakultas Psikologi Universitas Kristen Satya Wacana.
H0          :  Tidak  terdapat  hubungan  signifikan  regulasi  diri  dengan  intensitas penggunaan  media  sosial  pada  mahasiswa  Fakultas  Psikologi  Universitas Kristen Satya Wacana.

## METODE PENELITIAN

## Desain Penelitian
Penelitian ini memiliki jenis metode penelitian kuantitatif, karena menggunakan data berupa  angka  dan  dianalisis  secara  statistik.  Penelitian  kuantitatif  merupakan  penelitian yang berlandaskan pada filsafat positivism untuk meneliti populasi atau sampel tertentu dan pengambilan  sampel  secara  random  dengan  pengumpulan  data  menggunakan  instrumen dan analisis data bersifat statistik (Sugiyono, 2019). Pendekatan kuantitatif ini menggunakan jenis  kuantitatif  korelasional.  Pendekatan  korelasional  adalah  suatu  penelitian  yang melibatkan  tindakan  pengumpulan  data  guna  menentukan,  apakah  ada  hubungan  dan tingkat  hubungan  antara  dua  variabel  atau  lebih  (Sukardi,  2021).  Berdasarkan  definisi tersebut maka penelitian ini menggunakan pendekatan korelasional, karena penelitian ini menghubungkan dua variable yaitu variable X (Regulasi Diri) dengan variable Y (Intensitas Penggunaan Media Sosial).

## Variabel Penelitian
Variabel  merupakan  segala  sesuatu  yang  telah  ditetapkan  peneliti  untuk  dipelajari dalam suatu penelitian sehingga diperoleh informasi dan ditarik kesimpulannya. Variabel bebas  atau  variabel  independen  (X)  dalam  penelitian  ini  adalah  regulasi  diri.  Sedangkan variabel  terikat  atau  variabel  dependen  (Y)  dalam  penelitian  ini  adalah  intensitas penggunaan media sosial.
Populasi, Sampel dan Teknik Sampling

## 1. Populasi
Populasi  merupakan  seluruh  subjek  dengan  karakteristik  tertentu  yang ditetapkan  oleh  peneliti  untuk  terlibat  dalam  penelitian.  Populasi  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah mahasiswa aktif Fakultas Psikologi Universitas Kristen Satya Wacana pada periode genap 2023.

## 2. Sampel dan Teknik Sampling
Sampel merupakan subjek penelitian yang mewakili populasi. Sampel penelitian merupakan subjek yang diberikan intervensi atau diteliti sebagai representatif dari populasi yang memiliki ruang lingkup luas. Dalam penelitian ini, sampel ditentukan menggunakan  teknik sampling yaitu consecutive  sampling . Consecutive  sampling merupakan  teknik sampling di  mana  sampel  yang  diambil  adalah  subjek  yang memenuhi kriteria pemilihan sampel hingga besar sampel yang diperlukan terpenuhi dalam periode waktu yang ditentukan. Oleh karena itu, sampel dalam penelitian ini adalah mahasiswa aktif Fakultas Psikologi Universitas Kristen Satya Wacana  pada periode  genap  2023  yang  bersedia  untuk  terlibat  dalam  penelitian  hingga  besar
…………………………………………………………………………………………………….......................................... ISSN 2798-3471 (Cetak)
sampel  terpenuhi.  Adapun  besaran  sampel  penelitian  ditentukan  melalui perhitungan menggunakan rumus Slovin sebagai berikut:
𝑛 =
𝑁
1 + 𝑁(𝑒) 2 Keterangan: n : ukuran sampel
N         : ukuran populasi e          : persen margin error Metode Pengumpulan Data
Dalam  penelitian  ini,  pengumpulan  data  dilakukan  melalui  dokumentasi  dan pengisian kuesioner oleh responden.
1. Dokumentasi Pengisian Kuesioner Validitas dan Reliabilitas Data
1. Uji Validitas
Uji validitas dalam penelitian ini ditujukan untuk mengukur valid atau tidaknya kuesioner yang akan digunakan dalam penelitian. Kuesioner dianggap valid apabila kuesioner  tersebut  tepat  dalam  mengukur  variabel  yang  diteliti.  Uji  validitas dilakukan menggunakan teknik korelasi Pearson Product Moment dengan ketentuan hasil sebagai berikut:
a) Apabila  r  hitung  ≥  r  tabel  dengan  taraf  signifikansi  5%  dan  df  =  n -2,  maka instrumen dikatakan valid.
b) Apabila  r  hitung  <  r  tabel  dengan  taraf  signifikansi  5%  dan  df  =  n-2,  maka instrumen dinyatakan tidak valid.
2. Uji Reliabilitas Uji  reliabilitas  dilakukan  untuk  menilai  kehandalan  dari  kuesioner.  Kuesioner dikatakan  reliabel  apabila  jawaban  seseorang  terhadap  pertanyaan  stabil  dan konsisten  dari  waktu  ke  waktu.  Dalam  penelitian  ini,  uji  reliabilitas  dilakukan menggunakan  rumus Cronbach’s  Alpha dengan  ketentuan  apabila  nilai Cronbach’s Alpha ≥ 0,60 maka dinyatakan reliabel. Sedangkan apabila nilai Cronbach’s Alpha < 0,60 maka dinyatakan tidak reliabel.

## Teknik Analisis Data
Analisis data dilakukan untuk membuktikan hipotesis dan menarik kesimpulan untuk masalah  yang  akan  diteliti.  Tujuannya  untuk  menganalisis  data  pokok  yang  langsung berkaitan  dengan  pembahsan  ada  tidaknya  hubungan  yang  positif  dan  signifikan  antara variabel (X) dengan variabel (Y). Dalam penelitian ini analisis data yang digunakan ada dua macam yaitu uji prasyarat dan uji hipotesis:
a) Uji Normalitas
b) Uji Linearitas
a) Analisis Regresi Linear
Y = a + bX
Keterangan: Y: Variabel terikat X: Variabel bebas

## Journal of Innovation Research and Knowledge Vol.4, No.2, Juli 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………… .. Journal of Innovation Research and Knowledge
ISSN 2798-3471 (Cetak) ISSN 2798-3641 (Online)

## a dan b: Konstanta

## HASIL DAN PEMBAHASAN Orientasi Kancah Penelitian dan Pengumpulan Data
Penelitian ini dilakukan di Fakultas Psikologi Universitas Kristen Satya Wacana yaitu sebuah fakultas dan universitas yang terletak di Kota Salatiga. Pemerintah Kota Salatiga telah mendukung  akses  penggunaan  internet  sehingga  mendukung  orang-orang  untuk  lebih mudah  mengakses  internet,  termasuk  media  sosial.  Seperti  yang  diketahui,  Databoks menyebutkan bahwa media sosial sangat banyak digunakan terutama pada usia remaja yaitu 18-25 tahun, dimana pada usia tersebutlah umumnya mahasiswa pada  Fakultas Psikologi Universitas Kristen Satya Wacana. Media sosial pun tidak lazim dikaitkan dengan kecanduan penggunaan,  sehingga  dibutuhkan  regulasi  diri  dalam  menangai  intensitas  penggunaan media  sosial  tersebut,  dalam  konteks  ini  di  Fakultas  Psikologi  Universitas  Kristen  Satya Wacana, sesuai dengan penelitian yang dilakukan saat ini.

## Responden Penelitian
Responden  penelitian  ini  merupakan  mahasiswa  Fakultas  Psikologi  Universitas Kristen  Satya  Wacana  yang  berjumlah  150  orang.  Berdasarkan  karakteristik  responden penelitian,  berikut  demografi  sampel  yang  dibagi  berdasarkan  karakteristik  responden penelitian.

## Gambaran Umum Responden
a) Gambaran Umum Regulasi Diri
Berdasarkan hasil penyebaran instrumen regulasi diri terhadap 30 mahasiswa fakultas psikologi Universitas Kristen Satya Wacana, diperoleh persentase gambaran umum regulasi diri mahasiswa yang selanjutnya dikategorikan dalam 3 kategori sebagai berikut.
Tabel 1. Persentase Gambaran Umum Regulasi Diri Mahasiswa
Kategori  Frequency  Percent  Valid Percent  Cumulative Percent Sedang 84 56.0 56.0 56.0 Rendah 66 44.0 44.0 100.0 Total 150 100.0 100.0

## b) Gambaran Umum Intensitas Penggunaan Media Sosial
Berdasarkan hasil penyebaran instrumen intensitas penggunaan media sosial terhadap 30 mahasiswa  fakultas  psikologi  Universitas  Kristen  Satya  Wacana,  diperoleh  persentase gambaran umum intensitas penggunaan media mahasiswa yang selanjutnya dikategorikan dalam 3 kategori sebagai berikut.
Tabel 2. Persentase Gambaran Umum Intensitas Penggunaan Media Mahasiswa
Kategori  Frequency  Percent Valid Percent Cumulative Percent Sedang 3 2.0 2.0 2.0 Rendah 130 86.7 86.7 88.7 Tinggi 17 11.3 11.3 100.0 Total 150 100.0 100.0
…………………………………………………………………………………………………….......................................... ISSN 2798-3471 (Cetak)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Statistik Deskriptif
Statistik  deskriptif  digunakan  untuk  menjelaskan  karakteristik  data  dari  sampel  yang digunakan. Adapun statistik deskriptif dalam penelitian ini dapat dilihat dari nilai minimum (terendah), maximum (tertinggi),  nilai mean (rata-rata),  dan  standar  deviasi  ( standard deviation ) dari masing-masing variabel. Hasil statistik deskriptif dalam penelitian ini dapat dilihat dalam tabel berikut.
Tabel 3. Statistik Deskriptif X Y Mean 115.40 138.65 Max 138 166 Min 90 102 St. Dev 12.011 15.599
Berdasarkan tabel di atas, diketahui bahwa  variabel X memiliki nilai rata-rata ( mean ) sebesar 115.40, nilai maksimum sebesar 138, nilai minimum sebesar 90, dan standar deviasi sebesar 12.011. Sedangkan, variabel Y memiliki nilai rata-rata ( mean ) sebesar 138.65, nilai maksimum sebesar 166, nilai minimum sebesar 102, dan standar deviasi sebesar 15.599.
2. Hasil Uji Prasyarat
a) Uji Validitas
Pada penelitian ini dilakukan uji validitas secara keseluruhan dengan jumlah sampel (n) = 150 dan α = 0,05 (5%) sehingga didapat rtabel = 0,1631. Hasil uji validitas pada indikator-indikator penelitian ini disajikan pada tabel berikut.
Tabel 4. Uji Validitas Variabel Regulasi Diri Variabel Pearson Correlation Standar Ket. X1 0.686 0.1631 Valid X2 0.638 0.1631 Valid X3 0.721 0.1631 Valid X4 0.725 0.1631 Valid X5 0.651 0.1631 Valid X6 0.668 0.1631 Valid X7 0.601 0.1631 Valid X8 0.691 0.1631 Valid X9 0.707 0.1631 Valid X10 0.579 0.1631 Valid X11 0.731 0.1631 Valid X12 0.464 0.1631 Valid X13 0.541 0.1631 Valid X14 0.603 0.1631 Valid X15 0.584 0.1631 Valid X16 0.540 0.1631 Valid X17 0.576 0.1631 Valid X18 0.722 0.1631 Valid

## Journal of Innovation Research and Knowledge Vol.4, No.2, Juli 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………… ..
Journal of Innovation Research and Knowledge ISSN 2798-3471 (Cetak) ISSN 2798-3641 (Online) X19 0.665 0.1631 Valid X20 0.726 0.1631 Valid Tabel 1 Uji Validitas Variabel Regulasi Diri Variabel Pearson Correlation Standar Ket. Y1 0.807 0.1631 Valid Y2 0.780 0.1631 Valid Y3 0.777 0.1631 Valid Y4 0.688 0.1631 Valid Y5 0.762 0.1631 Valid Y6 0.624 0.1631 Valid Y7 0.586 0.1631 Valid Y8 0.757 0.1631 Valid Y9 0.865 0.1631 Valid Y10 0.639 0.1631 Valid Y11 0.521 0.1631 Valid Y12 0.585 0.1631 Valid Y13 0.784 0.1631 Valid Y14 0.756 0.1631 Valid Y15 0.462 0.1631 Valid Y16 0.715 0.1631 Valid Y17 0.791 0.1631 Valid Y18 0.720 0.1631 Valid Y19 0.706 0.1631 Valid Y20 0.666 0.1631 Valid Y21 0.844 0.1631 Valid Y22 0.809 0.1631 Valid Y23 0.816 0.1631 Valid Y24 0.619 0.1631 Valid Y25 0.579 0.1631 Valid Y26 0.712 0.1631 Valid Y27 0.769 0.1631 Valid Y28 0.636 0.1631 Valid Y29 0.682 0.1631 Valid Y30 0.745 0.1631 Valid Y31 0.798 0.1631 Valid Y32 0.484 0.1631 Valid Y33 0.536 0.1631 Valid
…………………………………………………………………………………………………….......................................... ISSN 2798-3471 (Cetak)
Y34 0.593 0.1631 Valid Y35 0.847 0.1631 Valid Y36 0.727 0.1631 Valid Y37 0.572 0.1631 Valid
b) Uji Reabilitas
Pada penelitian ini dilakukan uji reliabilitas secara keseluruhan dengan jumlah sampel  (n)  =  150.  Hasil  uji  reliabilitas  pada  indikator-indikator  penelitian  ini disajikan pada tabel berikut.
Tabel 2 Uji Reabilitas Variabel Pearson Correlation Standar Ket. X1 0.944 > 0.6 Reliabel X2 0.968 > 0.6 Reliabel 3. Hasil Uji Asumsi
a) Uji Normalitas
Berikut ini merupakan pengujian normalitas yang didasarkan pada uji statistik non-parametik Monte-Carlo.
Tabel 3 Uji Normalitas Sig. Monte-Carlo Standar Ket. 0.052 > 0.05 Normal
Berdasarkan data tabel di atas, dapat diketahui pada kolom sig. Monte-Carlo bahwa nilai signifikansi untuk seluruh model lebih besar dari 0.05 sehingga dapat disimpulkan  bahwa  model  regresi  Regulasi  Diri  (X)  terhadap  Intensitas Penggunaan Media Sosial (Y) berdistribusi normal.
b) Uji Linearitas
Berikut ini merupakan pengujian linearitas yang didasarkan pada uji statistik Deviation from Linearity.
Tabel  4 Uji Linearitas Sig. Dev from Linearity Standar Ket. 0.634 > 0.05 Normal Berdasarkan data tabel di atas, dapat diketahui pada kolom sig. Deviation from Linearity bahwa  nilai  signifikansi  untuk  seluruh  model  lebih  besar  dari  0.05 sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  model  regresi  Regulasi  Diri  (X)  terhadap Intensitas Penggunaan Media Sosial (Y) linear.
4. Hasil Uji Hipotesis
a) Regresi Linear Sederhana Analisis  regresi  linear  sederhana  digunakan  untuk  mengukur  besarnya pengaruh satu variabel bebas atau variabel independent atau variabel predictor atau  variabel  X  terhadap  variabel  tergantung  atau  variabel  dependent  atau variabel terikat atau variabel Y. Berikut adalah hasil yang diperoleh melalui uji regresi linear sederhana yang disajikan dalam tabel-tabel berikut.

## Journal of Innovation Research and Knowledge Vol.4, No.2, Juli 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………… .. Journal of Innovation Research and Knowledge
ISSN 2798-3471 (Cetak) ISSN 2798-3641 (Online) Tabel 5 Regresi Linear Sederhana Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 1604.597 1  1604.597  14.596  .000 b Residual 16270.736 148 109.937 Total 17875.333 149
Tabel di atas digunakan untuk menentukan taraf signifikansi atau linieritas dari regresi.  Kriteria dapat ditentukan berdasarkan uji nilai signifikansi (sig), dengan  ketentuan  jika  nilai  Sig  <  dari  kriteria  signifikan  (0,05).  Berdasarkan tabel  uji  signifikansi  di  atas,  diketahui  bahwa  model  persamaan  regresi berdasarkan  data  penelitian  adalah  signifikan,  atau  model  persamaan  regresi memenuhi kriteria.
Tabel 6 Regresi Linear Sederhana Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Model B Std. Error Beta (Constant) 73.837 8.080 9.13 8 .000 X .341 .089 .300  3.82 0 .000
Hasil  penghitungan  koefisien  regresi  sederhana  diatas  memperlihatkan nilai koefisien konstanta adalah sebesar 73.837 koefisien variabel bebas adalah sebesar 0.341. Sehingga diperoleh persamaan regresi:
Ӯ= a + bX Ӯ= 73.837 + (0.341) X.
Diketahui nilai konstanta sebesar 73.837 secara sistematis nilai konstanta pada  saat  persepsi  individu  tentang  regulasi  diri  adalah  0,  maka  intensitas penggunaan media sosial sebesar 73.837. Selanjutnya nilai positif (0.341) yang terdapat  pada  koefisisen  regresi  variabel  X  (regulasi  diri)  menggambarkan bahwa  arah  hubungan  antara  variabel  X  (regulasi  diri)  dengan  variabel  Y (intensitas  penggunaan  media  sosial)  adalah  searah,  dimana  setiap  kenaikan satuan variabel X (regulasi diri) akan menyebabkan kenaikan pada variabel Y (intensitas penggunaan media sosial).
b) Uji Korelasi
Tabel 7 Uji Korelasi X Y X  Pearson Correlation 1  .273 ** Sig. (2-tailed) .001 N  150  150 Y  Pearson Correlation  .273 ** 1
Sig. (2-tailed)  .001
N  150  150
…………………………………………………………………………………………………….......................................... ISSN 2798-3471 (Cetak)
Berdasarkan  data  tersebut  nilai  korelasi  sebesar  0.273  sehingga  dapat  diambil kesimpulan  bahwa  antara  variabel  X  (regulasi  diri)  dengan  variabel  Y  (intensitas pengggunaan media sosial) mempunyai nilai korelasi atau hubungan yang lemah.
c) Koefisien Determinasi
Tabel 8 Koefisien Determinasi R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate .273 a .075 .068 10.39069
Berdasarkan  tabel  di  atas,  diketahui  bahwa  koefisien  determinasi  adalah  0.075  atau 7.5%

## Pembahasan
Penelitian ini dilakukan terhadap 150 responden, yaitu mahasiswa Fakultas Psikologi Universitas  Satya  Wacana  yang  aktif  menggunakan  media  sosial,  untuk  mengetahui bagaimana hubungan regulasi diri responden terhadap intensitas penggunaan media sosial dari  responden  tersebut.  Penelitian  dilakukan  dengan  membagikan  kuesioner  berisi instrumen  yang  telah  diuji  validitas  dan  reabilitas-nya,  dimana  keseluruhan  150  respon bersedia untuk mengisi kuesioner tersebut sehingga didapati sebanyak 150 data lengkap. Berdasarkan hasil perhitungan yang dilakukan dalam penelitian ini, didapati hasil adanya hubungan positif yang signifikan antara regulasi diri dengan intensitas penggunaan media sosial  yang  ditunjukkan  oleh  nilai  koefisien  korelasi  (r)  sebesar  0,341  dengan  p  =  0.000 (p<0,05), artinya semakin tinggi regulasi diri yang dimiliki seseorang maka semakin tinggi intensitas penggunaan media sosial dan begitu pula sebaliknya dan begitu pula sebaliknya, semakin rendah regulasi dirinya maka akan semakin rendah intensitas penggunaan media sosial.
Berdasarkan referensi penelitian terdahulu yang digunakan peneliti, didapati penelitian yang relevan yaitu penelitian yang dilakukan oleh Astni Bella Callista (2021) yaitu penelitian tentang regulasi diri dan intensitas penggunaan media sosial yang dilakukan pada remaja. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Callista  (2021)  ini  menunjukkan  hasil  bahwa regulasi  diri yang meningkat dapat berpengaruh pada peningkatan intensitas penggunaan media sosial. Penelitian lain yang dilakukan oleh Aqromy (2019) mendapatkan hasil yang sejalan dengan hasil penelitian ini, yaitu terdapat korelasi yang positif antara regulasi diri dengan intensitas penggunaan media sosial instagram. Artinya, semakin tinggi nilai kontrol diri dalam memilih konten  yang  dimiliki  individu  maka  akan  semakin  tinggi  intensitas  penggunaan  media sosialnya.  Penelitian  Rambe  (2017)  juga  menunjukkan  bahwa  intensitas  penggunaan internet  memberikan  dampak  positif  terhadap  prestasi  belajar  apabila  digunakan  secara tepat.
Dalam  perkembangan  dunia  saat  ini,  media  sosial  sudah  menjadi  bagian  yang  tak terpisahkan  dari  masyarakat,  namun  seperti  yang  sudah  kita  ketahui,  media  sosial  tidak hanya memberikan dampak positif dengan menyediakan semua kebutuhan kita, tetapi juga menimbulkan dampak negatif di sisi lainnya, sehingga kita memerlukan batasan agar tidak terdampak pada  hal negatif tersebut. Seperti  yang dijelaskan oleh Istriyanti  & Simarmata dalam Atiyah, dkk. (2020) bahwa regulasi diri merujuk kemampuan   untuk   mengontrol perilaku sendiri    dan    salah    satu    dari    sekian penggerak    utama    kepribadian    manusia yang   terdiri   dari   pengamatan, penilaian dan respon diri. Artinya bahwa regulasi diri yang

## Journal of Innovation Research and Knowledge Vol.4, No.2, Juli 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………… .. Journal of Innovation Research and Knowledge
ISSN 2798-3471 (Cetak) ISSN 2798-3641 (Online)
baik dapat juga kita gunakan untuk mengontrol perilaku kita ketika menggunakan media sosial  sehingga  kita  dapat  menekan  intensitas  penggunaan  media  sosial  berdasarkan kebutuhan. Adapun penelitian-penelitian lain yang juga meneliti tentang hubungan antara regulasi diri dengan penggunaan intensitas media sosial menunjukkan ketidakkonsistenan. Beberapa penelitian menunjukkan hubungan yang negatif, adapula yang menunjukkan tidak adanya  hubungan,  dan  adapula  penelitan  yang  mendapati  hubungan  yang  positif  seperti pada penelitian yang dilakukan saat ini. Hal tersebut merupakanlah hal yang wajar dilihat dari kondisi penelitian yang berbeda-beda.
Adapun  dalam  penelitian  ini  dilakukan  kategorisasi  data  terhadap  masing-masing variabel.  Untuk  variabel  regulasi  diri,  didapati  bahwa  terdapat  84  mahasiswa  dengan kategori  sedang  dan  66  mahasiswa  pada  kategori  tinggi.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa mayoritas mahasiwa memiliki regulasi diri pada tingkat sedang. Kemudian pada intensitas penggunaan media sesial, terdapat 3 mahasiswa pada kategori rendah, 130 mahasiswa pada kategori  sedang,  dan  17  mahasiswa  pada  kategori  tinggi.  Berdasarkan  hasi  tersebut, diketahui bahwa rata-rata mahasiswa Fakultas Psikologi Universitas Kristen Satya memiliki regulasi diri pada tingkat sedang, dengan intensitas penggunaan sosial media pada tingkat yang sedang juga.

## KESIMPULAN
Melalui hasil penelitian ini, didapati bahwa semakin baik regulasi diri maka semakin meningkat pula intensitas penggunaan media sosial pada mahasiswa, sebaliknya, rendahnya regulasi diri yang dimiliki mahasiswa maka semakin rendah intensitas penggunaan media sosial pada mahasiswa Fakultas Psikologi Universitas Satya Wacana.

## SARAN
Bagi penelitian selanjutnya agar dapat mempertimbangkan dan memberikan solusi bagi  kekurangan  yang  ada  dalam  penelitian  ini  untuk  mendapatkan  hasil  yang  lebih maksimal  serta  menambahkan  variabel  lainnya  yang  diperkirakan  dapat  mempengaruhi intensitas penggunaan media sosial.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Awalia,  R.,  Fikrie,  &amp;  Rifandi,  A.  (2022).  Peranan  Regulasi  Diri  Terhadap Kecenderungan Kecanduan Media Sosial Pada Mahasiswa. Jurnal Psikologi MANDALA, 6(2).
[2] Blair,  C.,  &amp;  Raver,  C.  (2012).  Child  Development  in  the  Context  of  Adversity. American Psychologist, 67(4), 309-318. doi: 10.1037/a0027493
[3] Calista,  A.  B.  (2021).  Regulasi  Diri  dengan  Intensitas  Penggunaan  Media  Sosial Instagram Pada Remaja. Universitas Muhammadiyah Surakarta, Psikologi. Surakarta: Universitas Muhammadiyah Surakarta.
[4] Cao, X., Ali, A., Pitafi, A., Khan, A., &amp; Waqas, M. (2020). A socio-technical system approach  to  knowledge  creation  and  team  performance:  evidence  from  China. Information  Technology  &amp;  People.  doi:https://doi.org/10.1108/ITP-10-2019- 0536
[5] Cao, X., Khan,  A.,  Ali,  A., &amp; Khan,  N. (2019). Consequences of Cyberbullying and
…………………………………………………………………………………………………….......................................... ISSN 2798-3471 (Cetak)
Social Overload while Using SNSs: A Study of Users’ Discontinuous Usage Behavior in
[6] SNSs.  Information  Systems  Frontiers.  doi:https://doi.org/10.1007/s10796-019- 09936-8
[7] Kapoor, K. K., Tamilmani, K., Rana, N., Patil, P., Dwivedi, Y., &amp; Nerur, S. (2018). Advances in Social Media Research: Past, Present and Future. Inf Syst Front, 20, 531- 558. doi:https://doi.org/10.1007/s10796-017-9810-y
[8] Koukaras, P., Tjortjis, C., &amp; Rousidis, D. (2019). Social Media Types: introducing a data driven taxonomy. Computing. doi:https://doi.org/10.1007/s00607-019-00739-y
[9] Krishna,  S.  H.,  Jayanthi,  M.,  Ghosh,  P.,  Tamrakar,  A.,  Gopinathan,  R.,  &amp;  Dagar,  P. (2022).  A  Study  on  Positive  and  Negative  Effects  of  Social  Media  on  Society. International
[10] Journal of Early Childhood Special Education, 14(5). doi:10.9756/INTJECSE/V14I5.783
[11] Li, Y. (2018). Upward social comparison and depression in social network settings: The roles  of  envy  and  self-efficacy.  Internet  Research.  doi:https://doi.org/10.1108/IntR- 09-2017-0358
[12] Mansi, G., &amp; Levy, Y. (2013). Do instant messaging interruptions help or hinder knowledge workers’  task  performance?  International  Journal  of  Information Management, 33, 591-596. doi:10.1016/j.ijinfomgt.2013.01.011
[13] McClelland, M., Geldhof, J., Morrison, F., Gestsdóttir, S., Cameron, C., Duckworth, A., . . .Grammer,  J.  (2018).  Self-Regulation.  In  N.  Halfon,  C.  Forrest,  R.  Lerner,  &amp;  E. Faustman, Handbook of Life Course Health Development. Springer. doi:10.1007/978- 3-319-47143-3
[14] Ozimek,  P.,  &amp;  Förster,  J.  (2021).  The  Social  Online-Self-  Regulation-Theory:  A Review of Self-Regulation in Social Media. Journal of Media Psychology, 33(4), 181-190. doi:https://doi.org/10.1027/1864-1105/a000304
[15] Primack,  B.  A.,  &amp;  Escobar-Viera,  C.  (2017).  Social  media  as  it  interfaces  with psychosocial  development  and  mental  illness  in  transitional  age  youth.  Child Adolescent
[16] Psychiatric Clinics of North America, 26, 217-233. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.chc.2016.12.007
[17] Puspita,  A.  (2022).  Hubungan  Regulasi  Diri  Terhadap  Intensitas  Penggunaan  Media Sosial Pada Remaja di Bangka Belitung. Skripsi. Universitas Mercu Buana Yogyakarta.
[18] Sahranç, Ü., &amp; Duç-Urhan, E. (2021). A Study on the Relationship Between Social Media  Addiction  and  Self-Regulation  Processes  among  University  Students. International  Journal  of  Psychology  and  Educational  Studies,  8(4),  96-109. doi:https://dx.doi.org/10.52380/ijpes.2021.8.4.546
[19] Syarief,  B.  A.,  &amp;  Genoveva.  (2015).  The  Analysis  of  Communication  between Friends on Social Media towards Purchase Intension (A Study Case of Companies in
[20] Entrepreneurship Project of President University, Bekasi, Indonesia). Procedia -Social and Behavioral Sciences, 169, 31-42. doi:https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.01.283
[21] Twenge, J. M., Joiner, T., Rogers, M., &amp; Martin, G. (2017). Increases in Depressive Symptoms, Suicide-Related Outcomes, and Suicide Rates Among U.S. Adolescents After 2010 and Links to Increased New Media Screen Time. Clinical Psychological

## Journal of Innovation Research and Knowledge Vol.4, No.2, Juli 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………… .. Journal of Innovation Research and Knowledge
ISSN 2798-3471 (Cetak) ISSN 2798-3641 (Online)
Science, 1-15. doi:https://doi.org/10.1177/2167702617723376
[22] Van den Eijnden, R., Koning, I., Doornwaard, S., van Gurp, F., &amp; Ter Bogt, T. (2018). The impact  of  heavy  and  disordered  use  of  games  and  social  media  on  adolescents’ psychological,  social,  and  school  functioning.  Journal  of  Behavioral  Addictions,  7(3), 697-706. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.65
[23] Vannice, J., &amp; Losoff, R. (n.d.). Self-Regulation. In J. Kreutzer, J. DeLuca, &amp; B.
Caplan, Encyclopedia of Clinical
Neuropsychology.
Springer. doi:https://doi.org/10.1007/978-3-319-56782-2_1490-2
[24] Vitak, J., Ellison, N., &amp; Steinfield, C. (2011). The Ties That Bond: Re-Examining the Relationship  between  Facebook  Use  and  Bonding  Social  Capital.  Proceedings  of  the 44th Hawaii International Conference on System Sciences. doi:http://dx.doi.org/10.1109/HICSS.2011.435
[25] Vohs,  K.  D.,  &amp;  Baumeister,  R.  (2016).  Handbook  of  Self-Regulation:  Research, Theory, and Applications, Third Edition. . New York: Guilford.
[26] Wanless, S. B., McClelland, M., Tominey, S., &amp; Acock, A. (2011). The Influence of Demographic  Risk  Factors  on  Children&#39;s  Behavioral  Regulation  in Prekindergarten and Kindergarten. Early Education and Development, 22(3), 461-488. doi:10.1080/10409289.2011.536132
[27] We Are Social, Hootsuite. (2021). Indonesia Digital Report 2021. Wirtz, B. W., Göttel, V., &amp; Daiser, P. (2017). Social Networks: Usage Intensity and Effects on Personalized Advertising. Journal of Electronic Commerce Research,, 18(2).
[28] Zelazo, P. D., Blair, C., &amp; Willoughby, M. (2016). Executive Function: Implications for  Education.  Washington,  DC:  National  Center  for  Education  Research,  Institute  of Education Sciences, U.S. Department of Education.
[29] Zimmerman, B. J. (2012). Development and Adaptation of Expertise: The Role of Self- Regulatory Processes and Beliefs. In A. K. Ericsson, N. Charness, P. Feltovich, &amp; R. Hoffman, The Cambridge Handbook of Expertise and Expert Performance. New York: Cambridge University Press.