## Perancangan Ssistem Pakar dalam Mendiagnosa Penyakit Skizofrenia dengan Metode Dempster-Shafer
Agus Silpiah 1 , Diki Arisandi 2* , Wita Yulianti 3
1,2*,3 Universitas Abdurrab, Pekanbaru, Indonesia
1 agus.silpiah@student.univrab.ac.id, 2* diki@univrab.ac.id, 3 wita.yulianti@univrab.ac.id
*) Email: diki@univrab.ac.id
Abstrak −Skizofrenia  merupakan  salah  satu  jenis  penyakit  gangguan  jiwa.  Skizofrenia  diklasifikasi  menjadi empat subtipe yaitu paranoid, hebefrenik, katatonik dan residal. Akan tetapi dalam  hal mendiagnosa, terkadang dokter  atau  psikiater  memiliki  keterbatasan  waktu  atau  jam  kerja,  sehingga  tidak  selalu  berada  di  rumah  sakit. Untuk  membantu  pekerjaan  mereka,  peneliti  merancang  sebuah  sistem  yang  dapat  mendiagnosa  gejala Skizofrenia  berdasarkan  daftar  pertanyaan  yang  diajukan.  Sistem  ini  melakukan  proses  diagnosa  dengan  cara mengklasifikasikan gangguan berdasarkan gejala pasien, dan hasilnya berupa keputusan jenis skizofrena pasien tersebut.  Hasil  dari  penelitian  ini  diharapkan  dapat  membantu  pekerjaan  dokter  ataupun  petugas  medis  dalam mendiagnosa dan mendapatkan informasi dalam mengidentifikasi penyakit skizofrenia.
Kata Kunci: Skizofrenia, Sistem Pakar, Dempster Shafer, gangguan jiwa
Abstract− Schizophrenia is one of a variety of mental disorders. Schizophrenia is classified into four subtypes: paranoid,  hebephrenic,  catatonic,  and  residual.  When  performing  the  diagnosis,  sometimes  doctors  or psychiatrists have limited time or working hours, so they are not always available in the hospital. To cope with the issue mentioned abovae, we conduct research to design a system that can diagnose schizophrenia symptoms based on a list of questions. The  system  performs  the diagnostic process  by classifying disorders based on the patient's  symptoms,  and  the  result  is  a  decision  on  the  schizophrenic  type.  The  outcome  of  the  research  is expected  to  support  the  doctors  or  medical  officers  in  diagnosing  and  obtaining  information  in  identifying schizophrenia.
Keywords : Schizophrenia, Expert System, Dempster Shafer, mental disorder

## 1. PENDAHULUAN
Skizofrenia merupakan  suatu  jenis  gangguan  psikologi  yang  berhubungan  dengan  pandangan  populer  tentang sakit mental (gila). Skizofrenia juga salah satu penyakit klinis yang sering terjadi karena berawal dari stres yang kronik,  faktor  keturunan  dan  lingkungan  hidup. Skizofrenia memiliki  beberapa  klasifikasi  yaitu paranoid, hebefrenik, katatonik, dan residual . Skizofrenia juga memiliki gejala yang berbeda-beda dalam setiap tipenya[1]. identifikasi  dini  penyakit  gangguan skizofrenia merupakan  hal  yang  terpenting  dalam  penyembuhan  dan penanganan penyakit ini. Proses  diagnosis gangguan jiwa skizofrenia , oleh pihak  medis dilakukan berdasarkan pemeriksaan  dan  mengumpulkan  data  yang  berupa  gejala  yang  mengindikasi  pasien  yang  menderita  gangguan jiwa skizofrenia , akan tetapi dalam hal ini terkadang dokter atau psikiater memiliki keterbatasan waktu atau jam kerja, sehingga tidak selalu berada di rumah sakit dengan keterbatasan ini, agar dapat pasien ditangani cepat dan perawat  atau  petugas  yang  berjaga  dapat  wewenang  dalam  mendiagnosa  sementara  selama  menunggu kedatangan  dokter  ataupun  psikiater,  maka  pekerjaan  mereka  dapat  dibantu  dengan  sebuah  sistem  yang  dapat mendiagnosa  sementara.  Sebuah  sistem  komputerisasi  berbasis  teknologi  informasi  dalam  bidang  kecerdasan buatan.  Maka  diambil  keputusan  dalam  penelitian  yang  dibahas  mengenai  mendiagnosa skizofernia yang dipadukan  dengan  teknologi  berupa  sebuah  sistem  pakar  yang  bersumber  pada  pakar  sebagai  basis pengetahuannya[2]. Dalam perhitungan metode Dempster Shafer setiap variabelnya memiliki nilai bobot sesuai pengetahuan  pakar  dengan  pembuktian  berdasarkan  nilai belief dan plausibility .  Hasil  perhitungan dempster shafer dalam  bentuk  angka.  Menentukan  penyakit skizofernia dapat  dilihat  dari  nilai  yang  ditemukan  di  setiap tipe  penyakit skizofernia . Dempster  shafer memberikan  nilai  dari  setiap  tipe  penyakit  dan  dapat  diambil keputusannya dari nilai yang terbesar dari setiap tipe penyakit skizofernia [3]. Secara  umum,  sistem  pakar  ( Expert  System )  adalah  sistem  yang  berusaha  mengadopsi  pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Dengan  sistem  pakar  ini,  orang  awam  pun  dapat  menyelesaikan  masalah  yang  cukup  rumit  yang  sebenarnya hanya  dapat  diselesaikan  dengan  bantuan  para  ahli  [4],  Sistem  pakar  merupakan  aplikasi  kecerdasan  buatan untuk  permasalahan  pemrograman  cerdas  ( intelligence  computer  program )  yang  menggunakan  pengetahuan ( knowledge )  dan  inferensi  ( inference  procedure )  untuk  mendapatkan  solusi  dari  suatu  permasalahan  yang  sulit yang membutuhkan keahlian khusus. Dengan kata lain, sistem pakar merupakan aplikasi komputer yang meniru kemampuan  seorang  pakar  dalam  pengambilan  keputusan  [5],  Konsep  dasar  suatu  sistem  pakar  mengandung
beberapa  unsur,  diantaranya  adalah  keahlian,  ahli,  pengalihan  keahlian,  inferensi,  aturan  dan  kemampuan menjelaskan.  Tujuan  pengembangan  sistem  pakar  sebenarnya  tidak  untuk  menggantikan  peran  para  pakar, namun untuk mengimplementasikan pengetahuan para pakar ke dalam  bentuk perangkat lunak, sehingga dapat digunakan  oleh  banyak  orang  dan  tanpa  biaya  yang  besar.  Untuk    membangun  sistem  yang  difungsikan  untuk menirukan seorang pakar manusia harus bisa melakukan hal-hal yang dapat dikerjakan oleh para pakar [6].

## Gambar 1. Arsitektur Sistem
Pada  gambar  1  dapat  disimpulkan  bahwa,  sistem  pakar  memiliki  basis  pengetahuan,  seperti  fakta  dan aturan  yang  didapat  dari  seorang  pakar,  basis  pengetahuan  ini  dapat  mendasari  dari  sebuah  program  untuk membantu mendapatkan solusi serta kesimpulan yang tersimpan didalam basis data. Dari Rekam hasil solusi dan kesimpulan  sementara  maka  sistem  pakar  membutuhkan blackboard, dimana blackboard berfungsi  sebagai memori  untuk  menyimpan  rencana,  agenda  dan  solusinya.  Jika inference  engine, blackboard sudah menghasilkan  persamaan  dengan  basis  pengetahuan,  maka  sistem  pakar  akan  memberikan  hasil  melalui  antar muka kepada user.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Kerangka Penelitian
Dalam  melakukan  penelitian,  salah  satu  langkah  yang  penting  ialah  membuat  kerangka  pemikiran,  Kerangka pemikiran ialah suatu strategi untuk mencapai penelitian yang telah di tetapkan dan berperaan sebagai pedoman atau penuntun peneliti pada seluruh proses penelitian.
Gambar 1 . Kerangka Kerja Penelitian
1. Identifikasi masalah menentukan batasan masalah yang diteliti dan memiliki kosistensi yang terarah, serta tercapainya tujuan dari penelitian ini.
2. Studi  literatur  dilakukan  untuk  peneliti  mencari  dan  mempelajari  sumber-sumber  pengetahuan  berupa buku-buku,  jurnal  penelitian,  dan  sumber  pustaka  otentik  lainya  yang  berkaitan  dengan  penelitian  yaitu
skizofrenia , sistem pakar, kecerdasan buatan, dan perancangan sistem.
3. Wawancara  dilakukan  kepada  pakar Skizofrenia seperti  dokter,  untuk  mengumpulkan  informasi  data gejala dengan bobot tingkat keyakinannya ( belief ).
4. Analisa kebutuhan berupa perangkat keras dan perangkat lunak.
5. Rule-based  system dibuat  untuk  memecahkan  masalah  dengan  aturan  yang  dibuat  berdasarkan pengetahuan dari pakar. Aturan tersebut memiliki kondisi (if) dan tindakan (then).
6. Perancangan  sistem  dilakukan  untuk  mendesain  rancangan  bentuk  tampilan  antarmuka,  perancangan  ini akan dilakukan perancangan program, perancangan sistem dilakukan setelah mendapat gambaran dengan jelas apa yang harus dikerjakan .
7. Pengujian  dengan black  box , pengujian  dengan  melihat  ke  dalam  modul  untuk  meneliti  kode-kode program  yang  ada,  dan  menganalisis  apakah  ada  kesalahan  atau  tidak.  Ada  beberapa  cara  dalam melakukan pengujian black box salah satunya  dengan teknik equivalence partitions merupakan pengujian berdasarkan  masukan  data  pada  tiap  form  yang  ada  pada  sistem,  tiap  menu  masukan  akan  dilakukan pengujian dan dikelompokan berdasarkan fungsinya baik itu valid maupun tidak valid [8,9] .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Untuk    mendapatkan  hasil  diagnoisis  dini, skizofrenia ini  adalah  bentuk  gangguan  mental  yang  paling  parah. Skizofrenia memiliki empat tipe:
1. Paranoid: pasien percaya bahwa ada seseorang atau sekelompok orang yang berkomplot melawan mereka atau  anggota  keluarga  mereka.  Kebanyakan  individu  dengan skizofrenia  paranoid mengalami  delusi pendengaran, seperti mendengar suara-suara.
2. Tidak teratur (hebefrenik): ditandai dengan pikiran, pembicaraan dan perilaku kacau serta tidak logis.
3. Katatonik:  ditandai  dengan  penurunan  dramatis  dalam  aktivitas,  hingga  akhirnya  benar-benar  berhenti. Postur tubuh atau mimik wajah mereka sering menjadi kaku dan tak lazim.
4. Residual: gejala positif seperti halusinasi atau delusi jarang terjadi atau bahkan berhenti sama sekali. Akan tetapi, justru muncul gejala negatif seperti penurunan psikomotor , penumpulan perasaan, pasif dan kurang inisiatif, bahkan kehilangan gairah hidup.

## 3.1 Analisis Proses Diagnosis Berdasarkan Dempster Shafer
Proses  dalam  menentukan Skizofrenia dimulai  ketika  mamasukkan  gejala  tipe skizofrenia .  Gejala  yang dimasukkan  akan  diproses  melalui rule  base untuk  mengetahui  kemungkinan  gejala  berdasarkan  pakar  atau psikolog. Rule  base atau  bisa  juga  disebut  dengan knowledge  base merupakan  representasi  dari  pakar  atau psikolog  dinyatakan  dalam  bentuk rule atau  aturan  sebagai  tempat  menyimpan  pengetahuan  dan  analisa  dari psikolog. Hasil analisis dan perancangan aliran sistem proses diagnosis dapat dilihat pada gambar 3.
Gambar 3 . Flowchart Penentuan tipe Skizofrenia Berdasarkan Dempster Shafer

## 3.1.1 Perhitungan Dempster Shafer
Perhitungan dempster shafer untuk mengetahui tipe Skizofrenia pada pasien berdasarkan gejala yang terdapat pada  objek.  Tabel  1  merupakan  gejala  tiap  tipe  Skizofrenia  dengan  nilai  bobot  atau  nilai  tingkat  kepercayaan (nilai belief ).
Tabel 1. Gejala Tiap Tipe Skizofrenia Dan Nilai Belief
Gejala Tiap Tipe Skizofrenia PARANOID. Nilai Belief Kepercayaan  dirinya  seperti  dikejar  oleh  seseorang  atau  kelompok ( waham kejar) 0,3 kecurigaan yang ekstrim 0,85 Menangkap  adanya  serangan  karakter  mereka  yang  tidak  tampak  bagi orang lain, Mereka umumnya bereaksi dengan kemarahan dan cepat untuk membalas 0,5 Halusinasi suara-suara  yang mengancam 0,35 Halusinasi berupa bunyi peluit, tawa, mendengung 0,3 Waham dikendaikan  ( delusion  ofcontrol ),  dipengaruhi  ( delucionof  in fluence ) 0,4 Keyakinan dikejar 0,3 Sulit menjaga kestabilan emosi 0,7 Sulit mengontrol hasrat dan keinginan 0.6 HEBEFRENIK pemalu 0,8 Senang menyendiri ( solitary ) 0,45 Tidak dapat ditebak 0,5 Senyum sendiri ( self-absoebed smiling ) 0,3 Emosi  atau  perasaan  yang  dikemukakan    ( afek )  tidak  wajar ( inappropriate ), cekikian ( ginggling ) 0,3 Gangguan proses pikir 0,7 Penderita menjadi  sangat  aktif,  tetapi  perilaku  mereka  tidak  bertujuan/ berfokus 0,3 Ucapan tidak teratur , tidak mau berbicara, atau justru sering berbicara 0,3 Bersifat kekanak-kanakanTerjadi pada usia remaja hingga dewasa 0,3 KATATONIK Tidak berbicara ( mutisme ) 0,3 Gangguan dapat juga terjadi pada gangguan perubahan suasana hati 0,85 Secara sukarela mempertahankan posisi tubuh tertentu yang tidak wajar atau aneh dalam jangka waktu lama 0,75 Perilaku senyum yang menunjukkan rasa puas diri, senyum hanya dihayati sendiri 0,4 Mempertahankam posisi tubuh yang kaku 0,6 Negativisme ekstrim 0,4 Tidak dapat berbicara karena kegelisahan yang ekstrem ( mutisme selektif ) 0,3 Ekspresi wajah yang kosong. ditandai dengan tatapan mata yang kosong dan ekspresi yang datar 0,3 Menirukan ucapan ( ekolalia ), gerakan ( ekopraksia ) seseorang 0,3 RESIDUAL Aktivitas menurun afek yang menumpul 0,3 Penurunan dalam kuantitas pembicaraan dan cendrung menyimpang dari pembicaraaan 0,7 Komunikasi non - verbal yang buruk seperti dalam ekspresi muka, kontak mata modulasi suara perawatan diri 0,6 Tidak terdapat demensia atau penyakit 0,3 Kinerja sosial yang buruk dan Depresi dan menarik diri dari lingkungan sekitar 0,4 Mempunyai riwayat pisikotik jelas di masa lampau 0,8 Adanya gangguan perilaku seperti menjadi tertutup 0,4 Ketidakmampuan mengekspresikan emosi yang ditunjukkan dan Besikap dengan sikap acuh tak acuh 0,3 Perilaku tidak dapat menikmati rasa senang Mengganggu dan menantang tanpa alasan yang jelas 0,3
Langkah-langkah dalam Dempster Shafer:
1.
Tentukan  nilai plausibility dengan  menggunakan  nilai belief .  Berikut  rumus  dalam  menentukan  nilai plausibility .
Bel P − = 1 ) ( 1 
2. Nilai Demspter Shafer dengan rumus seperti berikut:
) ( ). ( 1 ) ( ). ( ) ( 3 2 1 2 1 Y m X m Y m X m Z m Y X Z Y X  = =  −  =  
Hasil nilai Dempster Shafer yang dilakukan perhitungannya sesuai persamaan atau rumus yang disediakan dan diterapkan  pada  satu  sample  atau  kasus  berupa  kuesioner  yang  telah  diisi  untuk  menentukan skizofrenia tipe yang ada berdasarkan gejalanya Contoh perhitungan manual dari salah satu gejala.
Gejala 1 Mempunyai riwayat pisikotik jelas di masa lampau
𝑀 1 (𝐺1) = 0,8
Maka : 𝑀 1 (𝐺1)𝑏𝑒𝑙 = 0,8
𝑀 1 (𝜃) = 1 − 0,8 = 0,2
Berikut adalah contoh perhitungan manual dari slah satu gejala.
𝑀 2 𝑦1{𝑃5}0.8 𝑀 𝑦2 {𝜃} 0.2 𝑀 1 {𝑃5} 0.4 P5 0.32 P5 0.08 m{ 𝜃 }0.6 P5 0.48 𝜃 0.12
Selanjutnya untuk menghitung nilai keyakinan tingkat keyakinan (m) combine dengan rumus, maka:
𝑀 3 𝑌1{𝑃5} = (0.8𝑥0.4) + (0.2𝑥0.4) + (0.8𝑥0.6)
1 − 0
= 0.32 + 0,08 + 0.48 1 − 0 = 0.88 1 − 0 = 0.88
𝑀 𝑦2 {𝜃} = (0.2𝑥0.6) 1−0 = 0.12 1−0 = 0.12

## 3.1.2 Hasil Tampilan
1. Halaman Proses Diagnosa
Setelah  pengguna  masuk  ke  halaman  proses  diagnosa  selanjutnya  melakukan  registrasi  untuk  dapat masuk ke halaman pemilihan gejala. Setelah masuk ke halaman proses diagnosa pengguna dapat memilih gejala mana saja yang dialaminya untuk mendiagnosa penyakit. Perhatikan gambar 4.
2. Halaman tabel densitas
Setelah masuk memilih gejala maka akan tampil tabel densitas (m). Perhatikan gambar 5.
3. Halaman hasil diagnosa
Setelah melakukan perhitungan dan dapatlah hasil akhir dari proses diagnosa penyakit skizofernia , maka akan di urutkan nilai dari yang terbesar ke yang terkecil. Perhatikan gambar 6.
Gambar 4 . Halaman Pilihan Gejala
Gambar 5 . Halaman Tabel Densitas
Gambar 6 . Halaman Hasil Proses Diagnosa
Tabel 2 hasil uji black box berupa pengujian submenu proses diagnosa, submenu gejala, dan submenu informasi. Dalam  pengujian  ini  seluruh  bagian  dari  aplikasi  sistem  pakar  diuji  apakah  sudah  memenuhi  atau  tidak, kesesuaian  dengan  algoritma Dempster-Shafer ,  dan  apakah  sudah  sesuai  dengan  gejala  yang  diberi  oleh  pakar atau tidak.
Tabel 2. Pengujian Black box “Halaman Menu” No Pengujian Hasil yang diharapkan Hasil yang didapatkan 1. Submenu Login Masuk Ke Halaman  Login Berhasil / Sukses 2. Submenu Proses Diagnosa Masuk Ke Halaman Proses Diagnosa Berhasil / Sukses 3. Subnenu Gejala Masuk Ke Halaman Gejala Berhasil / Sukses 4. Submenu Informasi Masuk Ke Halaman Informasi Berhasil / Sukses 5. Submenu Logout Masuk Ke Halaman Utama Berhasil / Sukses

## 4. KESIMPULAN
Ada beberapa kesimpulan yang bisa diambil dari penelitian ini, antara lain:
1. Sistem  pakar  dengan  metode Dempster  Shafer dalam  mendiagnosa Skizofrenia ,  dapat  mempermudah tenaga medis untuk mendiagnosa jenis penyakit skizofrenia pada pasien.
2. Dengan menggunakan sistem ini, tim medis diberikan hasil input dari user dan hasil diagnosa dari setiap gejala yang ada, menggunakan metode dempster shafer sehingga menghasilkan hasil diagnosa awal. Akan tetapi hasil ini juga harus disetujui oleh dokter agar lebih valid dan meyakinkan.

## REFERENCES
[1] Ristanti, (2016). Kajian Epidemiologis Skizofrenia. MAJORITY I Volume 5 I Nomor 5 I Desember I 161
[2] Windarsyah,  Khatimi,  Maulana  (2017).Sistem  Pakar  Diagnosa  Jenis  Gangguan  Jiwa  Skizofrenia Menggunakan Kombinasi Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor.
[3] Yulianti.W,  Trisnawati.L,  Manullang.T,  (2019),  Sistem  Pakar  Dengan  Metode  Certainty  Factor  Dalam Penentuan  Gaya  Belajar  Anak  Usia  Remaja,Jurnal  Teknologi  Informasi  &  Komunikasi  Digital  Zone, Volume 10, Nomor 2 ,November  2019: 120-130
[4] Istiqomah    Yasidah  Nur,  Fadlil  Abdul  (2015).  Sistem  Pakar  Untuk  Mendiagnosa  Penyakit  Saluran Pencernaan Menggunakan Metode Dempster Shafer. Jurnal Sarjana Teknik Informatika
[5] Aisyah,  Bimantoro,  Irmawat,  (2019).  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Gigi  dengan  Metode  Bayesian Network Berbasis Website
[6] Larasati  Puji  priskilla,(2019).Sistem  Pakar  Diagnosis  Penyakit  Skizofrenia  Menggunakan  Metode Certainy Factor Berbasis Web, Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika
[7] Sari, N., Sembiring, B., & Sinaga, M. D. (2017). Penerapan Metode Dempster Shafer Untuk Mendiagnosa Penyakit Dari Akibat Bakteri Treponema Pallidum. 9(3), 180–189.
[8] Hidayat,  T.,  &  Muttaqin,  M.  (2018).  Pengujian  Sistem  Informasi  Pendaftaran  Dan  Pembayaran  Wisuda Online Menggunakan Black Box Tasting dengan Metode Equivalence Partitioning Dan Boundary Value Analisis. Jurnal Teknik Informatika UNIS, 6(1), 25-29.
[9] Yulianti.W,   Arisandi.D,  Syaf  Auliya  (2018).  Comparison Of  The  Effectiveness  Of  Certainty  Factor Vs Dempster-Shafer In The Determination Of The Adolescent Learning Styles, 16th-17th October 2018