## Penerapan Algoritma C5.0 dalam Memprediksi Persediaan Buah pada UD. Bunda Syafira Buah
Rindya Ella Sari 1 , Solikhun 2 , Fitri Rizky 3
1,3 STIKOM Tunas Bangsa, Jl. Jend. Sudirman Blok A No.1-3, Pematangsiantar, Indonesia
2 AMIK Tunas Bangsa, Jl. Jend. Sudirman Blok A No.1-3, Pematangsiantar, Indonesia rindyaellasari@gmail.com
Abstrak . Dalam suatu kegiatan pengelolaan usaha, pengusaha memiliki bahan sebagai acuan untuk pelaksanaan pengelolaan usaha dan menjadi standar suatu usaha, meliputi : Barang yang tersedia / Stok Barang, Harga, dan Penjualan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk pengendalian persediaan barang agar tidak terjadi kesalahan yang  dapat  mengakibatkan  kerugian  bagi  perusahaan  .  Pada  penelitian  ini  menggunakan  DataMining  dengan metode Algoritma C5.0 untuk memprediksi persediaan buah pada UD.Bunda Syafira Buah dengan pengolahan data menggunakan  Microsoft  Excel.  Hasil  dari  penelitian  ini  dapat  menjadi  sebuah  analisis  yang  dapat diimplementasikan dengan baik oleh perusahaan dalam menentukan persediaan buah.
Kata Kunci : Stok Barang, Harga, Penjualan, DataMining, Algoritma C5.0.
Abstract. In  a  business  management  activity,  the  entrepreneur  has  material  as  a  reference  for  the implementation of business management and becomes the standard of a business, including: Available goods / Goods Stock, Price, and Sales. The purpose of this research is to control the inventory of goods so that there are no errors that can result in losses for the company. In this study using Data Mining with the C5.0 Algorithm method to predict fruit supplies at UD. Bunda Syafira Buah by processing data using Microsoft Excel. The results  of  this  study  can  be  used  as  an  analysis  that  can  be  implemented  properly  by  the  company  in determining the supply of fruit.
Keyword : Stock Item, Price, Sales, DataMining, C5.0 Algorithm

## PENDAHULUAN
Buah  -  buahan  merupakan  sumber  berbagai  vitamin  yang  sangat  dibutuhkan  bagi  tubuh  manusia, didalam buah terdapat berbagai vitamin (Vit A, B, B1,B6,C), mineral, dan serat pangan[1]. Sebagian vitamin, mineral yang terkandung dalam buah – buahan berperan sebagai anti oksidan. UD. Bunda Syafira Buah adalah salah satu toko buah terkenal berada di Perdagangan dan sekitarnya, toko ini terletak di Jl. Rajamin Purba SH Pasar  1a  Perdagangan,  Kecamatan  Bandar,  Kabupaten  Simalungun.  Menurut[2],[3]  membagi  makna persediaan  menjadi  dua  berdasarkan  jenis  operasi  perusahaan,  jika  perusahaan  tersebut  perusahaan  yang bergerak  dibidang  manufaktur.  Persediaan  adalah  simpanan  bahan  baku  dan  barang  setengah  jadi  untuk diproses  menjadi  barang  jadi  yang  mempunyai  nilai  tambah  lebih  besar  secara  ekonomis  untuk  dijual  ke konsumen[4],[5].  Jika  perusahaan  tersebut  adalah  perusahaan  dagang  maka  persediaan  adalah  simpanan sejumlah barang jadi yang siap untuk dijual kepada konsumen. Prediksi adalah suatu proses memperkirakan tentang sesuatu yang terjadi dimasa depan berdasarkan data informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki, agar  kesalahannya  dengan  hasil  perkiraan  dapat  diperkecil[6],[7].  Pada  UD. Bunda  Syafira  Buah  ini  belum pernah dilakukan prediksi persediaan buah baik secara manual maupun menggunakan sistem, sehingga pada saat menentukan jumlah stok barang sering sekali terjadi kesalahan yang dapat mengakibatkan kerugian bagi usaha  dagang  tersebut.  Untuk    pengendalian  persediaan  sangat  penting  dalam  melindungi  asset  perusahaan dari penumpukan, pencurian, kecurangan, dan pemborosan yang mungkin terjadi dan dilakukan oleh karyawan maupun pihak lainnya. Salah satu solusi yang dilakukan adalah membuat sistem prediksi persediaan buah pada UD.  Bunda  Syafira  Buah.  Metode  yang  digunakan  untuk  memprediksi  persediaan  buah  adalah  Algoritma C5.0[8],[9].  Maka  dari  itu  dilakukan  pengumpulan  data  mentah  langsung  yang  terdapat  pada  UD.  Bunda Syafira  Buah  yang  berupas  stok  –  stok  buah  dan  data  penjualan  buah.  Dengan  metode  ini  data  yang  telah didapatkan akan diolah sehingga menjadi informasi yang tersedia dan terstruktur dan mendapatkan pola terbaik untuk menentukan stok ketersediaan buah.
Algoritma  pohon  keputusan  C5.0  merupakan  penyempurnaan  dari  algoritma  sebelumnya  yaitu  ID3 dan C4.5 yang diperkenalkan terlebih dahulu oleh J.Ross Quinlann[10]. Algoritma C5.0 menghasilkan pohon
keputusan  yang  lebih  sederhana  dan  penggunaan  memori  yang  lebih  efisien.  Algoritma  C5.0  dapat mengklasifikasikan model prediksi berstruktur pohon (tree) dan aturan (rule- based)[11].

## METODOLOGI PENELITIAN
Pada  penelitian  ini  dilakukan  kegiatan  mengumpulkan  informasi  dan  mengelola  data  dalam penyelesaian masalah yang akan diteliti. Metode yang digunakan adalah Algoritma C5.0 dengan hasil yang diharapkan untuk mengetahui hasil stok buah yang akan menjadi persediaan UD. Bunda Syafira Buah.  Rancangan  penelitian  yang  dilakukan  dimulai  dari  pengumpulan  data  yang  bersumber  dari tempat  observasi,  seleksi  data  untuk  meminimilkan  jumlah  data  yang  digunakan,  mengolah  data dengan  algoritma  C5.0,  evaluasi  dan  membuat  kesimpulan.  Proses  perhitungan  menggunakan Algoritma C5.0 dapat dilihat pada gambar 1 dibawah ini[12]:

## T

## Y
Gambar 1. Diagram Alur Kerja  Pemodelan Algoritma C5.0
Berdasarkan  gambar  datas  bahwa  metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  salah  satu metode  data mining klasifikasi, yaitu algoritma C5.0. Dalam algoritma C5.0 dilakukan pada sampel dataset  yang  dapat  mengklasifikasikan  suatu  data  secara  efektif.  Dalam  algoritma  ini  pemilihan atribut  akan  diproses  menggunkan  information  gain.  Memilih  atribut  untuk  pemecah  objek  dalam beberapa kelas harus dipilih dari atribut yang menghasilkan information gain tertinggi, dengan nilai
Mulai Input Data Menghitung Informasi Gain I ( 𝑆 1 , 𝑆 2 … … 𝑆 𝑚 = - 0 𝑃 𝑖 𝑙𝑜𝑔 2 𝑚 𝑖 ( 𝑃 1 )
Menghitung Entrophy
E(A) = 1 𝑦 𝑗 𝑆1𝑗+⋯+𝑆𝑚𝑗 𝑠 ( S1j… …Smj) Menghitung Gain Gain (A) = I ( 𝑆 1 𝑆 2…. 𝑆 𝑚 ) – E(A) Pohon Keputusan Selesai
information  gain  tertinggi  akan  dipilih  sebagai  parent  untuk  node  selanjutnya.  Sementara  untuk menghitung  nilai  entropy  dapat  dilihat  dari  persamaan  dari  jumlah  subset    j  yang  dibagi  dengan jumlah sampel pada himpunan kasus.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Proses yang dilakukan dengan Algoritma C5.0 akan membentuk pohon keputusan melalui beberapa tahap, yang pertama data yang sudah di analisis akan diolah, sehingga menghasilkan beberapa atribut kemudian menghitung atribut dengan mencari nilai gain dan entrophy. Setelah itu salah satu atribut tabel dan nilai gain adalah yang tertinggi. Selanjutnya ulangi proses masing-masing cabang sampai kasus  berlanjut  sehingga  cabang  memiliki  kelas  yang  sama.  Hasil  penelitian  menjelaskan  dan menampilkan hasil dari proses pada rapid miner. Berikut ini adalah hasil dari proses yang telah dibuat sebagai berikut:
1. Import data Excel; memilih Data Import dan klik finish, seperti gambar berikut :
Gambar 2 . Tampilan Saat Mengimport Data Excel
Hasil data set excel menunjukan hasil dari proses decision tree yang mengelompokan atribut excel menjadi special atribut dan regular atribut :
Gambar 3. Tampilan Data set Excel
Hasil dari design selanjutnya menunjukan proses dari data read yang di import dengan excel data dari penjualan buah dan penggunaan decision tree, tampilannya yaitu sebagai berikut :
Gambar 4. Tampilan Design Rapid Miner Saat Dimasukan Operator
Selanjutnya menunjukan proses koneksi antara data excel dibaca menggunakan operator read excel dengan decision tree. Tampilannya sebagai berikut
Gambar 5. Tampilan Design Rapidminer
Hasil decision tree menunjukan proses awal dari data yang saling berhubungan satu sama lain berdasarkan tingkat dari klasifikasi data. Tampilan nya yaitu sebagai berikut :
Gambar 6. Tampilan Hasil Decision tree

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan menggunakan algoritma C5.0 dalam penelitian ini dapat disimpulkan  bahwa  prediksi  menggunakan  Algoritma  C5.0  menghasilkan  output  berupa  nilai  gain tertinggi  yang  didapatkan  yaitu  menjadi  node  root  adalah  atribut  kualitas  yang  akan  menentukan harga.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A. Rahayu, Y. Fahrini, and M. I. Setiawan, Dasar-Dasar Gizi . 2019.
[2] P. Studi, M. Fakultas, E. Universitas, and R. Kepulauan, “ANALISIS PERENCANAAN DAN PENGAWASAN  PERSEDIAAN  BAHAN  BAKU  ANALYSIS  OF  PLANNING  AND CONTROL  OF  INVENTORIES  OF  RAW  Sofyan  Sauri  Hsb  PENDAHULUAN  Tujuan perusahaan pada umunya adalah untuk pertumbuhan dan pengembangan melalui realisasi laba yang optimal serta,” vol. 4, no. 3, pp. 509–516, 2015.
[3] Tauhid dan Muhamad, “Analisis Akuntansi Persediaan Barang Dagang Berdasarkan Psak No. 14 Pada Pt. Enseval Putera Megatrading, Tbk,” Neraca  Perad. ,  vol.  1,  no.  2,  pp.  118–127,
2021, [Online].
Available: http://journal-
stiehidayatullah.ac.id/index.php/neraca/article/view/35/26.
[4] F.  Yusniaji  and  E.  Widajanti,  “Analisis  Penentuan  Persediaan  Bahan  Baku  Kedelai  yang Optimal dengan Menggunakan Metode Stockhastic pada PT. Lombok Gandaria,” J. Ekon. dan Kewirausahaan , vol. 13, no. 2, pp. 158–170, 2013.
[5] D.  Efrianti,  “Pengaruh  Pengendalian  Persediaan,” J.  Ilm.  Akutansi  Kesatuan ,  vol.  2,  no.  1, 2014.
[6] E. P. K. Orpa, E. F. Ripanti, and T. Tursina, “Model Prediksi Awal Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5,” J. Sist. dan Teknol. Inf. , vol. 7, no. 4, p. 272, 2019, doi: 10.26418/justin.v7i4.33163.
[7] R.ryanwar,  “Penerapan  Metode  Algoritma  C4.  5  Untuk  Memprediksi  Loyalitas  Karyawan Pada Pt. Xyz Berbasis Web,” 2020, [Online]. Available:
http://repositori.buddhidharma.ac.id/815/.
[8] A.  C.  Wijaya,  N.  A.  Hasibuan,  and  P.  Ramadhani,  “Implementasi  Algoritma  C5  .  0  Dalam Klasifikasi Pendapatan Masyarakat ( Studi Kasus : Kelurahan Mesjid Kecamatan Medan Kota ),” Inf. dan Teknol. Ilm. , vol. 13, pp. 192–198, 2018.
[9] I. M. Sudarma, “Implementasi Algoritma C5 . 0 pada Penilaian,” Maj. Ilm. Teknol. Elektro , vol. 17, no. 3, pp. 1–6, 2018.
[10]  N. Sari, “Penerapan Algoritma C5 . 0 Dalam Pencarian Pola Hasil Audit Laporan Keuangan Perusahaan Publik ( Studi Kasus : PT . Bursa Efek Indonesia ),” vol. 9, no. April, pp. 250–256, 2021.
[11]  M.  A.  Manurung,  “Implementasi  Data  Mining  Algoritma  C5  .  0  Dalam  Sertifikasi  Produk Pengguna  Tanda  SNI  Pada  Air  Minum  Dalam  Kemasan  (  Studi  Kasus :  Balai  Riset  dan Standardisasi Industri Medan ),” J. Comput. Syst. Informatics , vol. 1, no. 3, pp. 199–206, 2020.
[12]  M. Pardede, E. Buulolo, and E. Ndruru, “Implementasi Algoritma C5.0 Pada Kelulusan Peserta Ujian Kemahiran Berbahasa Indonesia (Ukbi) Pada Balai Bahasa Sumatera Utara,” KOMIK (Konferensi  Nas.  Teknol.  Inf.  dan  Komputer) ,  vol.  3,  no.  1,  pp.  64–72,  2019,  doi: 10.30865/komik.v3i1.1569.