## ANALISIS PEMILIHAN SUPPLIER UNTUK PEMESANAN BAHAN BAKU YANG OPTIMAL MENGGUNAKAN METODE AHP DAN FUZZY AHP: STUDI KASUS DI PT XYZ
Nunung Nurhasanah 1 , Muhamad Aqil Tamam 2
1 Program studi Teknik Industri, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Al Azhar Indonesia
2 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Bina Nusantara

## ABSTRACT
The  availability  of  wheat flour  as raw material  is  a crusial  planning, especially for PT. XYZ. That is why, this availability needs to be maintained, thus whenever industry needs to  produce  noodle,  wheat  flour  always  available  as  stock.PT.  XYZ  has  several  suppliers  to supply  wheat flour in  present.But,  in  order  to fulfill the supplies, PT. XYZ  used to get  their lost  because  of  the  rejected  and  lateness  of  wheat flour  as raw  materials.In  other way, this company has not yet had a standard method to choose the best supplier.
This research has studied by using two methods in order to choose the best suppleirs. These  are  Analitical  Hierarchy  Process  (AHP)  and  Fuzzy  AHP.  This  research  has  also studied to fulfill the optimal raw material order. In  order to  get the optimal order  quantity, this research suggested Economic Order Quantity (EOQ) modeling.
This research has shown that  there are  no significant deferences between AHP and Fuzzy AHP. Based on this research, PT. XYZ may  use either AHP or Fuzzy AHP to choose the  best  supplier.  Based  on  EOQ,  the  optimal  order  quantity  is 103.730kg,  and  company should order every 23 days, meaning there is 16 times order to supplier. The reorder point is 22.230kg, and the total cost is Rp.9.923.475.086.
Keywords:
Supplier, inventory, criteria, alternatives, order
1. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Semua  perusahaan tentu  menginginkan adanya peningkatan kinerja proses penciptaan produk  dan  atau  jasanya  secara  lebih  murah, lebih  baik,  dan  lebih  cepat  dari  pesaing bisnisnya.  Pada  perusahaan  pembuat  mie instan  seperti  PT  XYZ,  ketersediaan  bahan baku  produksi  merupakan  suatu  hal  yang sangat  vital.  Oleh  sebab  itu  diperlukan adanya  sistem  pengadaan  bahan  baku  yang baik agar kebutuhan material yang diperlukan dapat  terpenuhi  sehingga  proses  produksinya dapat berjalan dengan lancar.
Saat  ini  PT  XYZ  memiliki  beberapa supplier  untuk  memenuhi  kebutuhan  bahan baku  tepung  terigu  dengan  beberapa  kriteria, diantaranya  harga  yang  ditawarkan,  kualitas, kesesuaian pengiriman, ketepatan waktu, dan fleksibilitas pembayaran. Namun pada pemenuhan  order  sering  kali  perusahaan dirugikan seperti adanya reject dan keterlambatan kedatangan bahan baku. Ditambah  lagi  belum  adanya  metode  yang benar-benar  teruji  sebagai  dasar  untuk membantu  pemilihan  supplier  dikarenakan perusahaan ini belum lama berproduksi. Sebagai suatu usulan dalam memperbaharui  sistem  pemilihan  supplier yang  ada  sekarang,  maka  akan  digunakan metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)
dan fuzzy AHP yang merupakan penggabungan  dari  metode  AHP  biasa dengan  konsep  fuzzy.  Metode  AHP  sendiri adalah  sebuah  kerangka  untuk  mengambil keputusan dengan efektif atas persoalan yang kompleks  dengan  menyederhanakan  masalah dan  menyusunnya  dalam  suatu  hirarki. Dengan menggunakan metode AHP ini, akan diketahui  bobot  dari  masing-masing  kriteria untuk  kemudian  bisa  dijadikan  sebagai bahan pertimbangan dalam memilih supplier.
Konsep fuzzy sendiri mulai dikembangkan  oleh  para  pakar  beberapa tahun  belakangan  ini  untuk  menutupi beberapa kekurangan  yang ada dari beberapa metode  perhitungan  yang  sudah  ditemukan
sebelumnya  seperti  Analytical  Hierarchy Process  (AHP),  Technique  for  Order Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS), ELimination Et Choix TRaduisant la  realitE  (ELECTRE),  dan  Simple  Additive Weighting (SAW).
Sebagai  tindak  lanjut  dari hasil pemilihan  supplier  di  atas,  akan  dilakukan juga  penentuan  jumlah  pemesanan  yang optimal kepada supplier menggunakan Economic Order Quantity (EOQ).
Prinsip dasar dari EOQ adalah melakukan pemesanan barang dengan jumlah yang ekonomis dengan pertimbangan efisiensi sehingga diharapkan dapat mengurangi biaya-biaya yang harus dikeluarkan perusahaan.

## 1.2. Identifikasi dan Perumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  di  atas, dapat dirumuskan masalahnya sebagai berikut:  (a)  Bagaimana  memilih  supplier yang  tepat  menggunakan  metode  AHP  dan fuzzy  AHP,  (b)  Bagaimana  menentukan jumlah  pemesanan  yang  optimal  kepada supplier terpilih berdasarkan EOQ.

## 1.3. Tujuan dan Manfaat
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah:  (a) Memilih  supplier  terbaik  menggunakan metode  AHP  dan  fuzzy  AHP,  dan  (b) Menentukan jumlah pemesanan yang optimal kepada supplier terpilih berdasarkan EOQ.
Manfaat  dari  penelitian  ini  adalah:  (a) Bagi  penulis,  penelitian  ini  diharapkan  akan menambah  wawasan  penulis  di  bidang Teknik  Industri,  khususnya  dalam  kebijakan pengambilan  keputusan  dan  juga  dalam  hal perencanaan  dan  pengendalian  produksi,  dan (b) Bagi perusahaan, penelitian ini diharapkan  mampu  memberi  masukan  bagi perusahaan sehingga dapat dijadikan pertimbangan dalam pengambilan keputusan, terutama  dalam  hal  pemilihan  supplier  yang tepat,  dan  juga  dalam  penentuan  jumlah pemesanan barang yang optimal.
2. METODE PENELITIAN
Diagram  alir  penelitian  disajikan pada  Gambar  1.  Selain  diagram  alir metodologi penelitian, dalam makalah ini juga  disajikan  Diagram  prosedur  AHP pada  Gambar  2,  dan  Diagram  alir prosedur  Fuzzy  Synthetic  Extent  pada Gambar 3.
Beberapa  pembatasan  dilakukan  dalam penelitian ini, yaitu:
a. Objek  penelitian  dilakukan  di  PT  XYZ pada satuan kerja Purchasing dan Production Planning and Inventory Controlling (PPIC). b. Seluruh  data  maupun  pembahasan  sesuai model  matematis  yang  diajukan.  Untuk menentukan supplier terbaik menggunakan  AHP  dan  fuzzy  AHP, sedangkan  untuk  menghitung  jumlah pemesanan  yang  optimal  kepada  supplier terpilih menggunakan EOQ.
c. Penentuan  bobot  hanya  dilakukan  oleh pakar/pihak  terkait  pengadaan  barang  di
PT XYZ.
Gambar 1. Diagram Alir Metodologi Penelitian
Dalam  pengolahan  data,  penelitian ini menetapkan beberapa asumsi, yaitu: a. Untuk  perhitungan  menggunakan  AHP dan  fuzzy AHP, pembobotan yang dilakukan oleh pakar/pihak terkait pengadaan  barang  sudah  sesuai  ketentuan yang berlaku di PT XYZ sehingga datanya valid.
b. Untuk  perhitungan  menggunakan  EOQ, demand  dihitung  rata-rata  per  hari,  lead time  dihitung  rata-rata  per  pemesanan, harga  pembelian  bahan  baku  dianggap tetap dalam satu tahun, tidak ada stockout, biaya  pesan  tetap,  dan  biaya  simpan memiliki  fungsi  linier  dengan  jumlah inventori.
Gambar 2. Diagram Alir Prosedur AHP
Gambar 3. Diagram Alir Prosedur Fuzzy Synthetic Extent
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Kriteria Pemilihan Supplier Hasil Kuisioner
Berdasarkan  hasil  pengisian  kuisioner oleh pakar/pihak terkait pengadaan barang di PT XYZ, terdapat lima kriteria utama dengan masing-masing  memiliki  tiga  subkriteria dalam  memilih  supplier.  Masing-masing yang dimaksud adalah:
a. Price
• Harga yang ditawarkan kompetitif
• Harga  selalu  tetap  selama  masa validity
• Diskon untuk pembelian dalam jumlah . banyak
b. Quality
• Kualitas barang baik
• Keaslian barang terjamin
• Garansi terhadap barang yang dikirim
c. Delivery
• Barang dikirim tepat waktu
• Spesifikasi barang yang dikirim sesuai order
• Jumlah  barang  yang  dikirim  sesuai order
d. Administration
• Kelengkapan dokumen perusahaan
• Kelengkapan  dokumen  penawaran barang
• Sertifikasi
e. Flexibility
• Tenggat waktu pembayaran
• Uang muka (DP)
• Penangguhan pembayaran
Adapun  alternatif  supplier  yang  akan dinilai  kinerjanya  dalam  penelitian  ini  ada  4 sesuai  dengan  yang  ada  di  PT  XYZ,  yaitu
Supplier  A,  Supplier  B,  Supplier  C,  dan
Supplier  D.  Sehingga  rumusan  permasalahan dalam pemilihan supplier ini dapat digambarkan  dalam  struktur  hirarki  pada Gambar 4.

## 3.2. Pengolahan Data berdasarkan AHP
Hasil  pengolahan  data  berdasarkan AHP  menggunakan  bantuan  software  Expert Choice  menghasilkan  nilai  kriteria  price dengan  bobot  0,318;  quality  dengan  bobot
0,404; delivery dengan bobot 0,118; administration  dengan  bobot  0,072;  dan flexibility dengan bobot 0,088.
Bobot supplier A, B, C dan  D  masing- masing dengan pendekatan AHP dan bantuan perangkat lunak Expert Choice adalah 0,324; 0,222;  0,238;  dan  0,216.  Tabel  hasil pengolahan disajikan pada Tabel 1.

## 3.3. Pengolahan  Data  berdasarkan  Fuzzy AHP

## Hasil  pengolahan  data  berdasarkan
Fuzzy  AHP  menghasilkan  nilai  kriteria  price dengan  bobot  0,324;  quality  dengan  bobot 0,353; delivery dengan bobot 0,189; administration  dengan  bobot  0,061;  dan flexibility dengan bobot 0,074.
Bobot supplier A, B, C dan  D  masing- masing  dengan  pendekatan  Fuzzy  AHP adalah 0,272;  0,263; 0,250;  dan  0,215. Tabel hasil pengolahan disajikan pada Tabel 2.

## 3.4. Menghitung EOQ
Jumlah  pemesanan  berdasarkan  EOQ dapat dihitung dengan menggunakan persamaan (1):
Q ∗ = 2CR H
= 2 x 100.000 x 1.600.560 29.75
Didapat jumlah pemesanan yang ekonomis  (Q*)  adalah  103.730  kg.  Total biayanya juga bisa dihitung dengan menggunakan persamaan (2):
TC = (6.200 x 1.600.560) + (29,75 x 103.730) TC = Rp 9.923.475.086

## 3.5. Analisis Kriteria
Dari  hasil  pengisian  kuisionerTerdapat lima  kriteria  utama  yang  digunakan  oleh  PT
XYZ untuk memilih supplier dengan masing- masing  memiliki  tiga  subkriteria.  Kelima kriteria  utama  tersebut  adalah  harga  (price), kualitas  (quality),  pengiriman  (delivery), administrasi
(administration), dan fleksibilitas (flexibility).
Kriteria-kriteria  tersebut  merupakan kriteria  yang  dibutuhkan  saat  ini  oleh  PT XYZ  dalam  melakukan  pemilihan  supplier bahan baku dan kedua responden menganggap  bahwa  kriteria-kriteria  tersebut sudah  cukup  menjadi  parameter  dalam menilai  mana  supplier  yang  lebih  berhak untuk mendapat prioritas dalam pemesanan.
Kriteria  price  memiliki  tiga  subkriteria yang  menjadi  bahan  pertimbangan  penilaian, yaitu  harga  yang  ditawarkan  kompetitif, harga  tetap  selama  masa  pembelian,  dan diskon  untuk  pembelian  dalam  jumlah banyak.  Berdasarkan  hasil  wawancara,  harga menjadi  penting  untuk  dijadikan  kriteria penilaian  mengingat  biaya  produksi  masih tinggi  sehingga  penting  untuk  mengurangi harga  produk  yang  akan  dijual  nantinya, salah  satunya  dengan  menggunakan  bahan baku yang harganya relatif lebih murah.
Masing-masing supplier mencoba menawarkan harga dengan tingkatan
berbeda-beda.  Perusahaan  tinggal  memilih mana  harga  yang  sesuai  dengan  kondisi keuangan  yang  ada.  Jaminan  harga  tetap selama masa kontrak pembelian juga menjadi pertimbangan  perusahaan  untuk  memilih supplier  karena  harga  bisa  berubah-ubah seiring  berjalannya  waktu.  Untuk  pembelian dalam jumlah banyak, perusahaan
memprioritaskan  supplier  yang  menawarkan diskon lebih besar. Kriteria quality memiliki tiga subkriteria,  yaitu  kualitas  barang  baik, keaslian  barang  terjamin,  dan  garansi terhadap  barang  yang  dikirim.  Berdasarkan hasil  wawancara,  aspek  ini  merupakan  yang teramat  penting  mengingat  kegiatan  utama perusahaan  adalah  produksi  mie  instan sehingga  kualitas,  keaslian  barang,  dan garansi  terhadap  bahan  baku  yang  dikirim menjadi parameter penilaian.
Kualitas  barang  dalam  pengadaan bahan  baku  tepung  terigu  ini,  yang  dilihat adalah  keadaan  fisik  dan  komposisinya, terutama  kandungan  proteinnya  berdasarkan penilaian  dari  tim  R  &  D  (Research  and Development).  Keaslian  barang  juga  penting untuk  dinilai  apalagi  jika  barang  yang ditawarkan  sudah  cukup  terkenal  sehingga perlu  adanya  jaminan  mutu.  Sedangkan garansi berkaitan dengan penggantian barang jika kualitas barang yang dikirim tidak sesuai dengan yang dijanjikan.
Kriteria delivery memiliki tiga subkriteria, yaitu ketepatan waktu pengiriman,  spesifikasi  barang  yang  dikirim sesuai order, dan jumlah barang yang dikirim sesuai order. Soal pengiriman  menjadi bahan penilaian mengingat kegiatan produksi perusahaan  bergantung  pada  pasokan  bahan baku yang dikirim. Sehingga ketiga subkriteria  tersebut  dinilai  penting  untuk menjadi  bahan  penilaian.  Ketepatan  waktu pengiriman  sangat  diutamakan  sekali  agar tidak  mengganggu  jalannya  produksi.  Selain itu,  kesesuaian  barang  berkaitan  dengan spesifikasi  dan  jumlahnya  juga turut  menjadi bahan pertimbangan.
Kriteria  administration  memiliki  tiga subkriteria,  yaitu  kelengkapan  dokumen perusahaan, kelengkapan dokumen
penawaran, dan sertifikasi. Berdasarkan hasil wawancara, kelengkapan
dokumen perusahaan  penting  untuk  dinilai  mengingat muara  dari  kriteria  ini  adalah  hukum.  Aspek kelegalan supplier menjadi bahan pertimbangan  dalam  melakukan  pemilihan supplier.  Adapun  kelengkapan  dokumen penawaran  berkaitan  dengan  kemudahan perusahaan  dalam  menilai  barang  yang  akan ditawarkan  sehingga  tidak  perlu  repot  lagi bertanya-tanya  mengenai  penawaran  yang diajukan.  Sertifikasi  merupakan  nilai  tambah bagi  supplier  untuk  mendapat  prioritas,  di antaranya  sertifikat  SNI,  ISO,  Amdal,  dan lain-lain.
Kriteria flexibility memiliki tiga subkriteria,  yaitu  tenggat waktu  pembayaran, uang  muka,  dan  penangguhan  pembayaran. Berdasarkan  hasil  wawancara,  subkriteria-
subkriteria  ini  mendapat  tempat  juga  untuk menjadi  bahan  penilaian  dalam  memilih supplier  mengingat  struktur  organisasi  dan kondisi  keuangan  di  PT  XYZ  masih  belum stabil.  Saat  ini  bagian  keuangan  masih dipegang oleh PT ABCD sebagai perusahaan induk  sehingga  jalur  birokrasi  menjadi  lebih lama.
Untuk mendapat persetujuan dan pencairan dana dalam pengeluaran pembelian ini  tidak  bisa  dalam  waktu  cepat,  sementara kebutuhan  akan  pengadaan  bahan  baku  tidak bisa  ditunda  karena  berkaitan  dengan kegiatan produksi perusahaan juga. Sehingga supplier  yang  bisa  memberikan  tenggat waktu  pembayaran  lebih  lama,  uang  muka yang kecil atau bahkan tanpa uang muka, dan juga  yang  bisa  memberikan  penangguhan pembayaran  akan  mendapat  penilaian  yang lebih baik dari perusahaan.
Sehingga  secara  keseluruhan  hirarki yang  dapat  dibentuk  dari  permasalahan  ini terdiri  dari  empat  level,  yaitu  level  pertama adalah  tujuan  yang  dalam  permasalahan  ini adalah  pemilihan  supplier.  Level  kedua adalah  kriteria,  di  mana  ada  lima  kriteria yang  dijadikan  parameter  penilaian  seperti telah  disebutkan  di  atas.  Level  ketiga  adalah subkriteria,  merupakan  anak  dari  masing- masing  kriteria  seperti  telah  disebutkan  di atas.  Dan  level  keempat  adalah  alternatif. Ada empat alternatif yang dijadikan penilaian dalam  pemilihan  supplier  ini,  yaitu  Supplier A, B, C, dan D.

## 3.6. Analisis Perbandingan Fuzzy AHP dan AHP
Pada  pembobotan  kriteria,  hasil  yang didapat  dari  pengolahan  data  disajikan  pada Gambar 5.
Gambar 5. Perbandingan AHP dan Fuzzy AHP Terhadap Kriteria
Pada  Gambar  5  tampak  adanya perbedaan  bobot  yang  diperoleh  masing- masing  kriteria.  Pada  kriteria  price,  bobot yang  didapat  fuzzy  AHP  lebih  besar dibandingkan  hasil  dari  AHP.  Begitu  juga dengan  kriteria    delivery.  Sedangkan  untuk kriteria quality, administration, dan flexibility,  bobot  yang  diperoleh  AHP  lebih besar.
Namun secara keseluruhan, bobot yang diperoleh kriteria memiliki urutan yang sama berdasarkan  hasil  pengisian  kuisioner  2  oleh responden  sesuai  tingkat  kepentingannya, dari yang terbesar yaitu quality (0.404), price (0.318),  delivery  (0.118),  flexibility  (0.088), dan  administration(0.072)  untuk  perhitungan AHP.
Sedangkan  pada  fuzzy  AHP  bobotnya adalah quality (0.356), price (0.326), delivery (0.188), flexibility (0.071), dan administration (0.059). Berdasarkan perhitungan menggunakan AHP, rasio konsistensinya adalah sebesar 0.002 sehingga matriks  penilaian  responden  sudah  konsisten dan  bisa  dilakukan  perhitungan  bobot prioritas di tahap selanjutnya.
Dari  hasil  di  atas  dapat  disimpulkan bahwa  bobot  yang  diperoleh  dari  masing-
masing kriteria menunjukkan tingkat kepentingannya  dalam  pemilihan  supplier  ini berdasarkan penilaian dari responden.
Semakin  besar  bobot  yang  diperoleh  satu kriteria  dibanding  kriteria  yang  lain,  maka semakin  penting  kriteria  tersebut  dijadikan parameter dalam pemilihan supplier.
0.318 0.404 0.118 0.072 0.088 0.324 0.353 0.189 0.061 0.074 0.000 0.100 0.200 0.300 0.400 0.500 P Q D A F B o b o t AHP Fuzzy AHP
Berdasarkan perhitungan menggunakan AHP,  didapat  rasio  konsistensinya  adalah sebesar  0.0012  sehingga  matriks  penilaian responden sudah konsisten dan bisa dilakukan  pembobotan  prioritas  di  tahap selanjutnya. Kemudian dari keseluruhan penilaian  terhadap  subkriteria,  dapat dibandingkan hasil pembobotan menggunakan  AHP  dan  fuzzy  AHP. Untuk  hasil  AHP,  urutan  prioritas subkriteria dari yang terbesar ditampilkan pada Gambar 6.
Secara umum urutan prioritas subkriteria  menggunakan  AHP  adalah C4,  C1,  C5,  C6,  C3,  C2,  C8,  C13,  C7, C15,  C10,  C11,  C9,  C12,  dan  C14.  C4 (kualitas  barang  baik)  menempati  urutan pertama  pembobotan  berdasarkan  hasil penilaian dari responden disusul kemudian oleh C1 (harga yang kompetitif).
Hal ini menunjukkan bahwa kualitas barang yang baik dan harga yang kompetitif  merupakan  parameter  penting dalam memilih supplier, disusul kemudian oleh subkriteria-subkriteria yang lain. Urutan prioritas subkriteria menggunakan  fuzzy  AHP  disajikan  pada Gambar 7.
Gambar 6. Urutan Prioritas Subkriteria Menggunakan AHP
Gambar 7.  Diagram Urutan Prioritas Subkriteria Menggunakan Fuzzy AHP
Gambar  7  memperlihatkan,  urutan prioritas  subkriteria  hasil  fuzzy  AHP adalah  C4,  C1,  C5,  C3,  C2,  C8,  C6,  C7, C9,  C13,  C15,  C10,  C11,  C12,  dan  C14. Sama  seperti  hasil  AHP,  pada  hasil  fuzzy AHP  yang  menempati  prioritas  pertama adalah  C4  (kualitas  barang  baik)  disusul kemudian oleh C1 (harga yang kompetitif).
Selanjutnya adalah membandingkan penilaian  alternatif  terhadap  subkriteria dengan  membandingkan  antara  hasil AHP  dengan  hasil  fuzzy  AHP.  Hasilnya disajikan pada Gambar 8.

## Gambar 8. Diagram Perbandingan AHP dan
Fuzzy AHP Urutan Prioritas Alternatif Supplier
Dari  diagram  di  atas,  urutan prioritas  subkriteria  hasil  fuzzy  AHP adalah  C4,  C1,  C5,  C3,  C2,  C8,  C6,  C7, C9,  C13,  C15,  C10,  C11,  C12,  dan  C14. Sama  seperti  hasil  AHP,  pada  hasil  fuzzy
0.000 0.100 0.200 0.300 C 4 C 3 C 7 C 9
B o b o t AHP AHP 0.000 0.100 0.200 C4 C8 C15 B o b o t Fuzzy AHP Fu… 0.272 0.263 0.250 0.215 0.324 0.222 0.238 0.216 0.000 0.100 0.200 0.300 0.400 B o b o t Fuzzy AHP AHP
AHP  yang  menempati  prioritas  pertama adalah  C4  (kualitas  barang  baik)  disusul kemudian oleh C1 (harga yang kompetitif).
3.7. Analisis Perbandingan Pemesanan Perusahaan dengan EOQ
Berdasarkan  pengolahan  data  di mengenai  perhitungan  EOQ,  didapat angka  bahwa  jumlah  pemesanan  yang ekonomis  untuk  setiap  kali  pesan  adalah sebanyak  103.730kg,  sedangkan  saat  ini perusahan  memesan  sebanyak  50.000kg tiap kali pesan.
Dari angka
tersebut bisa
dibandingkan  bahwa  untuk  perhitungan EOQ,  jumlah  pemesanan  dalam    satu tahun  adalah  sebanyak  16  kali  dengan interval  23  hari.  Sedangkan  berdasarkan pemesanan  perusahaan  adalah  sebanyak 33 kali dengan interval 11 hari.
Sementara  titik  pemesanan  kembali (reorder  point)  dari  kebutuhan  bahan baku  adalah  22.23kg.  Jadi  ketika  kondisi stok  berada  pada  posisi  22.230kg,  maka perusahaan  harus  segera  melakukan pemesanan  kembali  (Planned  Order Release).
Grafik dari sistem pemesanan berdasarkan EOQ disajikan pada Gambar 9.
Gambar 9. Grafik Pemesanan EOQ
Bisa  dibandingkan  juga  total  biaya yang  harus  dikeluarkan  perusahaan  jika menggunakan  EOQ  dan  menggunakan pemesanan  perusahaan  saat  ini.  Dengan menggunakan  EOQ,  total  biaya  yang harus dikeluarkan oleh perusahaan berdasarkan  perhitungan  di  Bab  IV adalah  Rp.9.923.475.086,  sedangkan  jika perusahaan melakukan pemesanan seperti saat ini, total biaya yang harus dikeluarkan adalah sebesar Rp.9.974.383.200. Terdapat selisih angka Rp.50.908.114 di mana pemesanan menggunakan EOQ lebih murah
dibandingkan dengan pemesanan perusahaan  saat  ini.  Walaupun  nilai penghematannya  sangat  kecil  sekali  jika dibandingkan  dengan  total  biaya  yang harus  dikeluarkan  perusahaan  dalam setahun, yaitu hanya sebesar 0,51%, akan tetapi  ini  baru  pada  perhitungan  bahan baku tepung terigu.
Belum  ada  penghematan  yang  bisa dilakukan  dalam  bidang  lain,  misal penghematan  biaya  pada  penggunaan listrik, biaya produksi, penggunaan bahan bakar, dan lain-lain.
Pada akhirnya kalau ditotal keseluruhan,  penghematan  kecil  tersebut bisa  menjadi  signifikan  bagi  perusahaan dalam  rangka  menekan  ongkos  yang harus dikeluarkan dalam setahun.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
4.1.Kesimpulan
a. Urutan  prioritas  alternatif  menggunakan fuzzy  AHP  adalah  Supplier  A  (0,272),
Supplier  B  (0,263),  Supplier  C  (0,250), dan  Supplier  D  (0,215).  Sedangkan berdasarkan hasil perhitungan AHP, bobot prioritasnya  adalah  Supplier  A  (0,324), Supplier  C  (0,238),  Supplier  B  (0,222), dan  Supplier  D  (0,216).  Supplier  A mendapat prioritas pertama untuk pemilihan supplier.
b. Hasil  perhitungan  EOQ  untuk  jumlah pemesanan yang ekonomis adalah 103.730kg/pemesanan  dengan  total  biaya Rp.9.923.475.086.  Sementara  pemesanan perusahaan saat ini adalah 50.000kg/pemesanan  dengan  total  biaya Rp.9.974.383.200.  Kesimpulannya  bahwa perusahaan  bisa  menghemat  0,51%  tiap tahun untuk pengadaan bahan baku tepung terigu dibandingkan menggunakan pemesanan perusahaan saat ini.

## 4.2.Saran
Dari  penelitian  ini,  saran  yang  bisa diberikan  kepada  perusahaan  adalah perusahaan tetap bisa meneruskan
pembelian  kepada  Supplier  A  seperti yang saat ini dilakukan perusahaan.
Namun perusahaan juga bisa mempertimbangkan  untuk  menambah kuantitas  bahan  baku  yang  dipesannya dua  kali  lebih  banyak  berdasarkan perhitungan  EOQ,  sehingga  perusahaan bisa menghemat biaya sebesar 0,51% jika dibandingkan tetap menggunakan pemesanan perusahaan saat ini.
Gambar 4. Struktur Hirarki Pemilihan
Supplier
DAFTAR PUSTAKA
Gaspersz,  Vincent.  (1998).  Statistical Process  Control  Penerapan  Teknik- Teknik  Statistikal  Dalam  Manajemen Bisnis  Total.  PT  Gramedia  Pustaka Utama, Jakarta.
Marimin.  (2004).  Teknik  dan  Aplikasi
Pengambilan Keputusan Kriteria Majemuk. PT. Grasindo, Jakarta. Montgomery, Douglas. C. (2001).
Introduction  to  Statistical  Quality Control.  John  Wiley  &  Sons,  Inc,
USA.
Siagian,  Sondang  P.  (1996).  Manajemen Sumber Daya Manusia. Bumi Aksara, Jakarta.
Soeharto,  Iman.  (1999).  Manajemen Proyek  dari  Konseptual  sampai Operasional.  PT.  Gelora  Aksara
Pratama, Jakarta.
Yager,  R.  R.,  "Non-Numeric  Multi-
Criteria Multi-Person Decision Making,"  International  Journal  of Group Decision Making and Negotiation 2, 81-93, 1993.
Analisis Pemilihan Supplier (Nunung, dkk) Jurnal Teknik Industri ISSN: 1411-6340 244
Tabel 1. Hasil Pengolahan Data berdasarkan AHP
Tabel 2. Hasil Pengolahan Data berdasarkan Fuzzy AHP