Jurnal FORISTEK , Volume 13, No.1, Maret 2023, Hal. 30-38 p-ISSN 2087-8729, e-ISSN 2579-7174 Akreditasi ( SINTA 5 ), SK. No. 225/E/KPT/2022 DOI : 10.54757/fs.v14i1.248

## IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI NILAI MATA PELAJARAN BERBASIS WEB DENGAN FITUR PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI AKADEMIK MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING
Wirdhayanti 1 ,Syaiful Hendra 2 , Hajra Rasmita Ngemba 3 , Idhamsyahreza 4
Program Studi S1 Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Tadulako 1,2,3,4 wirda.ida28@gmail.com 1 , syaiful.hendra.garuda@gmail.com 2 , hajra.rasmita@gmail.com 3 , idham.tadulako@gmail.com 4

## ABSTRACT
The use of a computerized system saves data processing time, data storage can be safer than manual storage, and can reduce the human error factor. Therefore the use of information systems as a data management tool must be designed according to existing  needs.  This  is  what  is  needed  by  SMP N  5  Palu  because  the management  of  existing  subject  values  is  still  done manually so it has weaknesses, including recording grades, making attendance reports, and making report cards which is quite difficult to collect lesson values from each teacher so that the recording process becomes hampered and The process of selecting outstanding students which  have been carried out  so far by the school  still has several  weaknesses as a result it raises several problems, including the processing of data for selecting outstanding students which takes a long time and the possibility of human error occurring in the data processing. Therefore, a web-based subject score information system was created with  the feature  of selecting  outstanding students  using the  Profile Matching method. This  system was  developed using the Profile Matching method, which is a multi-criteria decision-making method that has very simple calculations but has good level of selectivity in determining an alternative. The results of this study are in the form of applications that can help  provide  information  on  subject  values  and  decisions  in  determining  students'  academic  achievements  at  the  school. 
Keywords: information system, profile matching, academic achievement.

## INTISARI
Proses pemilihan murid berprestasi yang dilakukan selama ini oleh pihak sekolah masih mempunyai beberapa kelemahan sebagai akibatnya menimbulkan beberapa persoalan, antara lain proses pengolahan data pemilihan anak didik berprestasi yang memakan waktu lama serta kemungkinan terjadinya human error pada proses pengolahan data. Oleh karena itu, dibuatkan sebuah sistem informasi  nilai  mata pelajaran berbasis web dengan  fitur  pemilihan siswa berprestasi akademik  menggunakan  metode Profile Matching. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode profile matching adalah salah satu metode pengambilan keputusan menentukan suatu alternatif. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi yang dapat membantu memberikan informasi nilai mata pelajaran dan keputusan dalam menentukan siswa berprestasi akademik disekolah tersebut.
Kata kunci: Sistem informasi, Profile Matching, Prestasi Akademik

## I. PENDAHULUAN
Penggunaan  sistem  yang  terkomputerisasi menghemat waktu pengelolahan data, penyimpanan data dapat lebih aman dibandingkan penyimpanan manual dan dapat mengurangi faktor kesalahan  manusia  [1].  Hal  ini  yang  dibutuhkan oleh SMP N 5 Palu karena pengelolahan nilai mata pelajaran yang ada masih dilakukan secara manual sehingga  memiliki  kelemahan,  antara  lain perekapan nilai, pembuatan laporan absensi, serta pembuatan raport cukup sulit untuk
mengumpulkan nilai permata pelajaran dari setiap guru sehingga proses perekapan menjadi terhambat. Adapun masalah yang sering ditemukan  yaitu  Ketika  guru  wali  kelas  ingin merekap  data  nilai  untuk  diinput,  dimana  proses pengolahan data nilai permata pelajaran dilakukan oleh  wali  kelas  masih  menggunakan  excel,  data yang  diterima  guru  wali  kelas  kemudian  harus direkap  kembali  untuk  melihat  nilai  dari  setiap siswa sampai proses rekap nilai raport. Mengumpulkan  nilai  dari  setiap  mata  pelajaran
Jurnal FORISTEK , Volume 13, No.1, Maret 2023, Hal. 30-38 p-ISSN 2087-8729, e-ISSN 2579-7174 Akreditasi ( SINTA 5 ), SK. No. 225/E/KPT/2022 DOI : 10.54757/fs.v14i1.248
sering mengalami kendala karena belum lengkapnya  data  yang  diberikan  dari  setiap  guru mata  pelajaran  yang  belum  masuk.  Dengan berbagai  aspek  penilaian  seperti,  mata  pelajaran pokok,  nilai  harian,  UTS  (Ujian  Tengah Semester), UAS (Ujian Akhir Semester),
kehadiran siswa, dan adapun nilai tugas dari setiap mata  pelajaran.  Oleh  karena  itu  dibutuhkan aplikasi  yang  dapat  membantu  sekolah  dalam pemilihan siswa berprestasi agar bisa mendapatkan keputusan yang akurat dan presisi.

## II. LANDASAN TEORI

## A. Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Decision  Support  System  (DSS)  adalah sebuah  sistem  informasi  yang  terkomputerisasi yang  digunakan  untuk  membantu  pembuatan keputusan  meliputi  pengidentifikasian  masalah, pencarian alternatif penyelesaian masalah, evaluasi  dari  alternatif-alternatif  tersebut  dan pemilihan alternatif keputusan yang terbaik

## B. Profile matching
Profile  matching  adalah  salah  satu  metode pengambilan keputusan multi-kriteria yang memiliki perhitungan yang sangat sederhana serta tetapi  memiliki  tingkat  selektifitas  yang  baik dalam menentukan suatu alternative

## III. METODE PENELITIAN
Terdapat  beberapa  tahapan  yang  perlu dilakukan  dalam  penelitian  agar  penelitian  dapat berjalan  dengan  baik.  Adapun  tahapan-tahapan dalam penelitian adalah sebagai berikut :
Mulai Identifikasi Masalah Studi Literatur Pengumpulan Data Prototyping Perancangan Perangkat Lunak Pengujian Sistem Selesai Apakah prototype sudah sesuai keinginan ? Apakah sistem berjalan dengan baik ? Ya Tidak Ya Tidak Gambar 1. Diagram Blok Sistem

## A. Identifikasi Masalah
Pada tahap ini, peneliti melakukan identifikasi  masalah.  Tahap  ini  dilakukan  untuk mengenali  masalah  yang  ada  ketika  menentukan prioritas usulan kegiatan pembangunan infrastruktur daerah Kabupaten Donggala.

## B. Studi Literatur
Pada  tahap  ini,  peneliti  melakukan  studi literatur untuk mencari referensi dan mempelajari teori-teori yang berkaitan dengan sistem pendukung  keputusan  dan  metode  Profile matching  yang  sudah  pernah  ditulis  sebelumnya seperti jurnal, buku dan internet.

## C. Pengumpulan Data
Pada tahap ini, peneliti melakukan pengumpulan data-data pendukung yang dibutuhkan  dalam  pembuatan  sistem  pendukung keputusan  penentuan  prioritas  usulan  kegiatan pembangunan  infrastruktur  daerah.  Data  yang dikumpulkan  berupa  data  primer  dan  data sekunder. Data primer adalah data yang diperoleh secara  langsung  dari  pihak  sekolah  menengah pertama negeri 5 palu, data primer yang diperoleh berasal  dari  hasil  wawancara  dan  observasi. Adapun wawancara yang dilakukan pada penelitian ini yaitu melakukan wawancara dengan metode  tidak  terstruktur,  yang  mana  tidak menggunakan  pedoman  wawancara  yang  berisi
Jurnal FORISTEK , Volume 13, No.1, Maret 2023, Hal. 30-38 p-ISSN 2087-8729, e-ISSN 2579-7174 Akreditasi ( SINTA 5 ), SK. No. 225/E/KPT/2022 DOI : 10.54757/fs.v14i1.248
pertanyaan  –  pertanyaan  spesifik,  namun  hanya memuat  poin  –  poin  penting  dari  masalah  yang ingin diteliti. Sedangkan data sekunder yaitu data yang  diperoleh  penulis  dari  jurnal,  artikel,  buku dan  internet,  dan  sebagainya  yang  berkaitan dengan  sistem  pendukung  keputusan  khususnya untuk  kasus  yang  serupa  dan  metode  Profile Matching.

## D. Prototyping
Pada  tahap  ini,  peneliti  membangun  sebuah sistem awal yang digunakan untuk menggambarkan  sistem  pendukung  keputusan yang akan dibangun. Prototype merepresentasikan hubungan  antara  data  dan  sistem  yang  akan dibangun.

## E. Perancangan Perangkat Lunak
Pada tahap ini, peneliti melakukan perancangan terhadap sistem pendukung keputusan  yang  dibangun.  Sistem  pendukung keputusan yang dibangun berbasis web menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan basis  data  MySQL.  Pengguna  dari  sistem  yang dibangun ini adalah pegawai/staf/operator Bappeda Kabupaten Donggala. Adapun flowchart rancangan  sistem  dapat  di  lihat  pada  gambar berikut :
Mulai Inpu data aspek,kriteria,crisp, mapel, kelas, guru, siswa dan nilai profil Proses Profile Matching Hasil perangkingan siswa berprestasi akademik Selesai
Gambar 2. Rancangan Sistem
Adapun penjelasan dari rancangan sistem diatas adalah sebagai berikut :
1) Input data aspek,sub kriteria dan bobot : Pada tahap ini, dilakukan proses penginputan data ini  memiliki  3  aspek  penilian,  10  kriteria beserta  sub  kriterianya  masing-masing  yang telah  ditetapkan  oleh  sekolah  mengah pertama negeri 5 tersebut yakni seperti yang dapat dilihat pada tabel 2.1 berikut :
Tabel 1. Aspek Penilaian Nama Aspek Presentase Pengetahuan 50 % Keterampilan 35 % Sikap 15 % Tabel 2. Kriteria Aspek Pengetahuan Nama Aspek Pengetahuan Mata Pelajaran Core Factor Agama Bahasa Indonesia Matematika Ipa Ips Pkn Secondary Factor Bahasa Inggris
Jurnal FORISTEK , Volume 13, No.1, Maret 2023, Hal. 30-38 p-ISSN 2087-8729, e-ISSN 2579-7174 Akreditasi ( SINTA 5 ), SK. No. 225/E/KPT/2022 DOI : 10.54757/fs.v14i1.248
Seni Budaya Penjaskes Prakarya Tabel 3. Kriteria Aspek Penilaian Nama Aspek Presentase Core Factor Matematika Seni budaya Penjaskes
Prakarya Secondary factor
Agama Pkn
Bahasa Indonesia Ipa Ips Bahasa inggris Tabel 4. Kriteria Aspek Sikap Nama Aspek Presentase Core factor Sikap spiritual Secondary Factor Sikap social Tabel 5. Pengukuran Nilai Bobot Pengetahuan dan Keterampilan Nilai Keterangan Bobot 91-100 A 4 83-90 B 3 75-82 C/KKM 2 1-74 D 1 Tabel 6. Pengukuran Nilai Sikap Nilai Keterangan Bobot 4 Sangat baik 4 3 Baik 3 2 Cukup 2 1 Kurang 1

## Tabel 7. Konversi Nilai Bobot Gap
Selisih Gap Bobot Nilai 0 5 1 4,5 -1 4 2 3,5
-2 3 3 2,5 -3 2 4 1,5 -4 1 Tabel 8. Presentasi Core Factor 60 % Secondary Factor 40%
(Sumber : Sekolah Menengah Pertama Negeri 5 Palu)

## A. Profile Matching
Proses Metode Profile Matching : Pada tahap ini  dilakukan  perhitungan  penilaian  untuk mengetahui ranking  Adapun alur metode Profile Matching  dapat  dilihat  pada  gambar  2.3  Alur Metode Profile Matching  berikut ini :
Mulai Inpu data aspek,kriteria,crisp, mapel, kelas, guru, siswa  dan nilai profil Pengelompoka n Secondary factor dan core factor Proses  hitung nilai total tiap aspek kriteria perangkingan Hasil dari pros es profile matching perangkingan selesa i
Gambar 3. Alur Metode Profile Matching
Adapun  penjelasan  dari  alur  metode  Profile matching diatas adalah sebagai berikut :
a. Input  Kriteria,  Subkriteria,  Bobot  dan Alternatif
b. Menentukan Variable
Menentukan  variable  –  variable  pemetaan Gap kompetensi menentukan aspek – aspek yang akan  digunakan  dalam  proses  penilaian.  GAP  = Profil Nilai – standar ketuntasan.
c. Pengelompokan  Core  Factor  dan  Secondary Factor
Setelah  menentukan  bobot  nilai  gap  kriteria yang dibutuhkan, kemudian tiap kriteria dikelompokan  lagi  menjadi  dua  kelompok  yaitu core factor dan secondary factor. Perhitungan core factor dapat menggunaka rumus dibawah ini :
𝑁𝐶𝐹 = ∑ 𝑁𝐶 ∑ 𝐼𝐶 … . (1)
Keterangan :
Jurnal FORISTEK , Volume 13, No.1, Maret 2023, Hal. 30-38 p-ISSN 2087-8729, e-ISSN 2579-7174 Akreditasi ( SINTA 5 ), SK. No. 225/E/KPT/2022 DOI : 10.54757/fs.v14i1.248
NCF = nilai rata- rata core factor NC = jumlah total nilai core factor IC = jumlah item core factor
Sementara  untuk  perhitungan  secondary factor dapat menggunakan rumus di bawah ini :
𝑁𝑆𝐹 = ∑ 𝑁𝑆 ∑ 𝐼𝑆 … . (2)
Keterangan : NSF = Nilai rata – rata secondary factor NS = Jumlah total nilai secondary factor IS = Jumlah item secondary factor
d. Menghitung Nilai Total Aspek
𝑁 = (𝑥) % 𝑁𝐶𝐼 + (𝑥) % 𝑁𝑆𝐼 … . (3)
e. Perangkingan
Hasil  akhir  dari  proses  profile  matching adalah rangking dari kandidat yang diajukan untuk mengisi  suatu  jabatan/posisi  tertentu.  Penentuan mengacu  rangking  pada  hasil  perhitungan  yang ditujukan pada rumus dibawah ini :
𝑅𝑎𝑛𝑔𝑘𝑖𝑛𝑔 = (𝑥) % 𝑁𝐾𝐼 + (𝑥) % 𝑁𝑆𝐵 + (𝑥)% 𝑁𝑃 … . (4)
Keterangan : NKI : Nilai Kapasitas Intelektual NSB : Nilai Sikap Belajar NP : Nilai Perilaku
Hasil  dari  pemilihan  siswa  berprestasi  pada sekolah tersebut : Pada tahap ini hasil dari sistem informasi  nilai  mata  pelajaran  dengan  fitur pemilihan siswa berprestasi akademik menggunakan metode Profile matching ditampilkan  berupa  laporan  perankingan  dari masing-masing kelas dan keseluruhan siswa, yang hasilnya akan ditujukan kepada stakeholder terkait untuk  dapat  dijadikan  sebagai  acuan  untuk menentukan pemilihan siswa berprestasi akademik  disekolah  menengah  pertama  negeri  5 Palu.

## IV. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  menerapkan  system  informasi nilai  mata  pelajaran  dan  perhitungan  metode
Profile Matching untuk
mendapatkan perangkingan siswa berprestasi akademik disekolah menengah pertama negeri 5 Palu.

## A. Implementasi Sistem
Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini adalah 377 data siswa sekolah menengah pertama negeri 5 Palu 2022 yang terdiri dari kelas 1, 2 dan 3.
Berikut adalah dokumentasi uji coba sistem :
1) Tampilan Form Tambah Data Aspek

## Gambar 4. Form Input Data Kecamatan
2) Form Input Data Kriteria
Gambar 5. Form Input Data Kriteria
3) Form Input Data Crisp
Gambar 6. Form Input Crisp
4) Form Input Data Mapel
Jurnal FORISTEK , Volume 13, No.1, Maret 2023, Hal. 30-38 p-ISSN 2087-8729, e-ISSN 2579-7174 Akreditasi ( SINTA 5 ), SK. No. 225/E/KPT/2022 DOI : 10.54757/fs.v14i1.248

## Gambar 7. Form Input Data Mapel
5) Form input data guru
Gambar 8. Form Input Data Guru 6) Form Input Data Kelas
Gambar 9. Form Input Data Kelas
7) Form Input Data Nilai Profil
Gambar 10. Form Input Data Nilai Profil
8) Tampilan Eksport PDF Data Perangkingan
Gambar  11.  Tampilan  Eksport  PDF  Data Perangkingan siswa berprestasi akademik
Pada Gambar  8 menunjukkan tampilan hasil perhitungan  rangking  oleh  sistem.  Pada  halaman ini  hasil  akhir  perangkingan  secara  urut  dari peringkat  pertama  sampai  peringkat  terakhir  dari semua  usulan  yang  terdiri  dari  377  siswa  dan  3 kelas  yang  ada.  Selain  bisa  merangking keseluruhan siswa yang ada, halaman perangkingan ini pula dapat disesuaikan berdasarkan  tiap-tiap  kelas  dan  periode  tahun ajaran.  Hasil  perhitungan  sistem  menunjukkan peringkat  pertama  dari  seluruh  siswa  yakni  377 siswa  berprestasi  akademik  adalah  “Anugerah fitadewi” dengan nilai 4.748.

## B. Pengujian Delone and Mclean
Pengujian  DeLone  and  McLean  dilakukan dengan  menggunakan  kuesioner  yang  dibagikan kepada  8  pengguna  yang  menggunakan  sistem. Kuesioner  terdiri  dari  3  variabel  yaitu  kualitas sistem  yang  terdiri  dari  5  pertanyaan,  kualitas informasi  yang  terdiri  dari  5  pertanyaan  dan kepuasan pengguna yang terdiri dari 4 pertanyaan. Penyusunan kuesioner dibuat berdasarkan pengertian indikator-indikatornya dan juga referensi  dari  beberapa  jurnal.  Setiap  pernyataan diajukan  untuk  mengetahui  nilai  dari  persepsi pengguna  system  informasi  nilai  mata  pelajaran berbasis  web  dengan  fitur  pemilihan  siswa berpretasi akademik menggunakan metode profile matching.
Jurnal FORISTEK , Volume 13, No.1, Maret 2023, Hal. 30-38 p-ISSN 2087-8729, e-ISSN 2579-7174 Akreditasi ( SINTA 5 ), SK. No. 225/E/KPT/2022 DOI : 10.54757/fs.v14i1.248
Skala  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah skala Likert, skala Likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi seseorang atau  sekelompok  orang  tentang  fenomena  sosial. Kuesioner menggunakan nilai 1 – 5 untuk menilai indikator  penilaian  [9].  Berikut  skor  penilaian dapat dilihat pada Tabel 1.1 berikut :
Tabel 9. Skor Penilaian Skala Likert Tingkat Kepuasan Nilai 5 Sangat Setuju 4 Setuju 3 Netral 2 Tidak Setuju 1 Sangat Tidak Setuju
Sumber  :  Sugiyono  (2012)  pada  (Kurnaedi  dkk., 2017)
Hasil  penyebaran  kuesioner  kepada  8  orang pengguna  system  untuk  mengetahui  tingkat kepuasan  pengguna,  sesuai  dengan  pilihan jawaban  dan  skornya,  maka  untuk  mendapatkan rata-rata tingkat kepuasan digunakan rumus :

## 𝑅𝐾 = 𝐽𝑆𝐾 𝐽𝐾 ………………………………….(4)
Sumber  :  Wibowo  (2005,  p.79)  pada  (Kurnaedi dkk., 2017)
Ket : RK = Rata-Rata Kepuasan JSK = Jumlah Skor Kuesioner JK = Jumlah Kuesioner
Sedangkan untuk menentukan tingkat kepuasan,  digunakan  model  yang  didefinisikan oleh Kaplan dan Norton pada [9] dengan tingkatan sebagai berikut :
Tabel 10. Range Nilai Nilai Keterangan 1 – 1.79 Sangat Tidak Puas 1.8 – 2.59 Tidak Puas 2.6 – 3.1 Netral / Biasa
3.2 – 4.91 Puas 4.2 – 5 Sangat Puas
Hasil penilaian tingkat kepuasan tiap variabel yang  dilakukan  oleh  8  responden  terhadap  14 pernyataan yang terbagi menjadi 3 variabel adalah sebagai berikut :
Tabel 11. Hasil Penilaian Kualitas Sistem
Tabel 12. Hasil Penilaian Kualitas Informasi
Tabel 13. Hasil Penilaian Kepuasan Pengguna
Penilai X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 Total  JS/JK  RK Responden 1 3 4 3 4 4 18 18/5 3,6 Responden 2 3 4 4 3 4 18 18/5 3,6 Responden 3 3 3 4 2 3 15 15/5 3
Responden 4 2 3 3 3 4 15 15/5 3 Responden 5 3 3 3 3 4 16 16/5 3,2 Responden 6 3 3 3 4 4 17 17/5 3,4 Responden 7 3 4 3 3 3 16 16/5 3,2 Responden 8 3 3 3 3 4 16 16/5 3,2 Rata – rata 3 3 3 3 4 16,3 3,4 Penilai X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 Total  JS/JK  RK Responden 1 4 4 4 4 3 19 19/5 3,8
Responden 2 4 4 3 3 3 17 17/5 3,4 Responden 3 3 3 3 4 3 16 16/5 3,2 Responden 4 3 3 2 3 2 13 13/5 2,6 Responden 5 4 4 4 4 3 19 19/5 3,8 Responden 6 3 3 3 3 3 15 15/5 3 Responden 7 4 3 4 3 3 17 17/5 3,4 Responden 8 3 3 3 4 3 16 16/5 3,2
Rata – rata 3,5 3,75 3,25 3,37 3 16,5 3,3
Jurnal FORISTEK , Volume 13, No.1, Maret 2023, Hal. 30-38 p-ISSN 2087-8729, e-ISSN 2579-7174 Akreditasi ( SINTA 5 ), SK. No. 225/E/KPT/2022 DOI : 10.54757/fs.v14i1.248
Berdasarkan  perhitungan  hasil  kuesioner diatas  menunjukan  bahwa  kuesioner  variabel kualitas sistem mendapatkan nilai rata-rata 3,4, hal ini menunjukan bahwa rata-rata pengguna merasa puas dengan kualitas sistem yang telah dibangun. Variabel  kualitas  informasi  mendapatkan  nilai rata-rata  3,3,  hal ini menunjukan  bahwa rata-rata pengguna merasa puas dengan kualitas informasi yang  ditampilkan  oleh  sistem.  Dan  terakhir, variabel  kepuasan  pengguna  mendapatkan  nilai rata-rata  3,2,  hal ini menunjukan  bahwa rata-rata pengguna  sudah  puas  dengan  sistem  yang dibangun.

## V. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  pengujian  dan analisis  system  informasi  nilai  mata  pelajran berbasis  web  dengan  fitur  pemilihan  siswa berprestasi menggunakan metode profile matching, penulis dapat mengambil kesimpulan :
1. Metode Profile
matching dapat
diimplementasikan  pada  sistem  pendukung keputusan dalam pemilihan siswa berprestasi akademik berbasis website berdasarkan data- data  kriteria  sebagai  sumber  penilaian  untuk menentukan usulan perangkingan.
2. Hasil  pengujian  blackbox  untuk  mengetahui fungsionalitas pada sistem pendukung keputusan penentuan prioritas usulan kegiatan  pembangunan  infrastruktur  daerah
ini menunjukan bahwa seluruh fungsionalitas sistem dapat berjalan dengan baik.
3. Pengujian keberhasilan sistem dengan menggunakan  metode  DeLone  and  McLean menunjukkan  bahwa  3  variabel  yang digunakan  yaitu  Kualitas  Sistem  (System Quality),  Kualitas  Informasi  (Information Quality)  dan  Kepuasan  Pengguna  (User Satisfaction)  semuanya  mendapatkan  nilai puas.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Alpiandi,  M.  R.  (2016).  Sistem  Informasi Akademik  Berbasis  Web  Di  Smp  Negeri  2 Kecamatan  Gaung  Anak  Serka. Jurnal
SISTEMASI , 5 (3), 8–13.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id/index.php/stm si/article/download/29/10
[2] Fahmi,  Z.,  &  Dika,  F.  (2019).  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Siswa Berprestasi; Metode Profile Matching. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis , 1 (1), 30–37.
https://doi.org/10.47233/jteksis.v1i1.4
[3] Fatihuddin.  (2017). Nilai  Siswa  (  E-Rapor  ) Pada  Madrasah  Ibtidaiyah  Dengan  Fitur Pemilihan Siswa Berprestasi .
[4] Megawati, & Maftukhah, N. (2017). Analisis Kesuksesan  Penerapan  Sistem  Informasi Administrasi  Kependudukan  Menggunakan Model  Delone  And  Mclean  (Studi  Kasus : Dinas  Kependudukan  dan  Pencatatan  Sipil Kota  Pekanbaru). Jurnal  Ilmiah  Rekayasa Dan Manajemen Sistem Informasi , 3 (2), 84– 86.
[5] Mentari,  D.  W.  (2017).  Sistem  Informasi Pengolahan  Data  Nilai  Hasil  Belajar  Siswa Pada Smp Negeri 1 Karangrayung Kabupaten Grobogan.
[6] Nurudin,  M.,  Jayanti,  W.,  Saputro,  R.  D.,
Penilai X3.1 X3.2 X3.3 X3.4 Total JS/JK RK Responden 1 3 4 4 3 14 14/4 3,5
Responden 2 3 3 3 3 12 12/4 3 Responden 3 3 3 3 3 12 12/4 3 Responden 4 2 3 2 2 9 9/4 2,25 Responden 5 3 3 3 3 12 12/4 3 Responden 6 3 3 3 3 12 12/4 3
Responden 7 3 3 3 3 12 12/4 3 Responden 8 3 4 3 3 13 13/4 3,25
Rata – rata 3 3 3 3 12 3,2
Jurnal FORISTEK , Volume 13, No.1, Maret 2023, Hal. 30-38 p-ISSN 2087-8729, e-ISSN 2579-7174 Akreditasi ( SINTA 5 ), SK. No. 225/E/KPT/2022 DOI : 10.54757/fs.v14i1.248
Saputra,  M.  P.,  &  Yulianti,  Y.  (2019).
Pengujian Black Box pada Aplikasi Penjualan Berbasis Web Menggunakan Teknik
Boundary
[7] Panchadria, P. A., Mariana, A. R., & Akidah, F. (2020). Sistem Informasi Nilai Akademik
Siswa  Berbasis  Web  di  SDN  Keroncong  3 Tangerang. Academic  Journal  of  Computer Science Research , 2 (1), 30–36.
https://doi.org/10.38101/ajcsr.v2i1.271
[8] Pradipta,  A.  A.,  Prasetyo,  Y.  A.,  &
Ambarsari,  N.  (2015).  Pengembangan  Web E-Commerce  Bojana  Sari  Menggunakan Metode Prototype.
EProceedings of
Engineering , 2 (1), 1042–1056.
[9] Widhiarso,  Y.,  &  Riasti,  B.  K.  (2013). Rancang  Bangun  Sistem  Informasi  Nilai Akademik Dan Prepensi Siswa Berbasis SMS
Gateway  Pada  SDN  Tulukan  III. IJNS  - Indonesian  Journal  on  Networking  and Security , 2 (Laporan), 1–6.