## JURNAL TEKNIK SIPIL

## Analisis Komparasi Layanan Angkutan Online dan Konvensional Terhadap Kepuasan Pengguna Jasa di Kota Makassar
Hamzah 1 , Lambang Basri Said 2 , Ilham Syafei 3
1 Magister Teknik Sipil Program Pascasarjana Universitas Muslim Indonesia Jl. Urip Sumoharjo No. 225 Makassar, Sulawesi Selatan
Email : l) ancha.pariwalino@gmail.com
2,3 Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Muslim Indonesia Jl. Urip Sumoharjo KM 05 Makassar, Sulawesi Selatan Email : 2) lambangbasri.said@umi.ac.id; 3) ilham.syafei@umi.ac.id

## ABSTRAK
Pertumbuhan bisnis transportasi darat berbasis online di Indonesia khususnya Kota Makassar cukup  cepat,  ditandai  dengan  bermunculannya  para  pelaku  bisnis  transportasi  atau perusahaan  sejenis  seperti  Gojek,  Grab,  dan  Maxim  sehingga  terjadi  persaingan  antara transportasi online dan  konvensional.  Tujuan  penelitian  menganalisis  komparasi  aspek efektifitas,  efisiensi,  tarif/biaya,  pelayanan  dan  keamanan  angkutan online dengan konvensional  terhadap  kepuasan  pengguna  jasa/penumpang  di  Kota  Makassar.  Data dianalisis  menggunakan  Analisis  Regresi  Linear  Berganda  dengan  Aplikasi SPSS.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai koefisien variabel efektifitas sebesar 0,195 atau 19,5%, Efisiensi sebesar 0,214 atau 21,4%, tarif/biaya sebesar 0,237 atau 23,7%, pelayanan sebesar 0,183  atau  18,3%,  dan  keamanan  sebesar  0,196  atau  19,6%  untuk  Angkutan  Umum Konvensional,  sedangkan  nilai  koefisien  variabel  efektifitas  sebesar  0,185  atau  18,5%, Efisiensi sebesar 0,236 atau 23,6%, tarif/biaya sebesar 0,191 atau 19,1%, pelayanan sebesar 0,085 atau 8,5%, dan keamanan sebesar 0,292 atau 29,2% untuk Angkutan Umum Online .
Kata Kunci: Tarif, pelayanan, keamanan, transportasi online , transportasi konvensional

## ABSTRACT
The growth of the online transportation business in Indonesia, especially Makassar City, is quite fast, marked by the emergence of transportation business people or similar companies such  as  Gojek,  Grab,  and  Maxim  so  that  there  is  competition  between  online  and conventional  transportation.  The  purpose  of  this  study  is  to  analyze  the  comparison  of aspects  of  effectiveness,  efficiency,  cost,  service  and  safety  of  online  and  conventional transportation on the satisfaction of passengers in Makassar City. The research method used is  descriptive  qualitative  analysis,  through  primary  data  collection  with  a  questionnaire instrument to the sample/respondent users/passengers of public transportation in Makassar City. Data were analyzed using Multiple Linear Regression Analysis with SPSS Application. The results showed that the coefficient value of the effectiveness variable was 0.195 or 19.5%, efficiency was 0.214 or 21.4%, cost was 0.237 or 23.7%, service was 0.183 or 18.3%, and security was 0.196 or 19.6% for conventional public transportation, while the coefficient of effectiveness variable is 0.185 or 18.5%, efficiency is 0.236 or 23.6%, tariff/cost is 0.191 or 19.1%, service is 0.085 or 8.5%, and security of 0.292 or 29.2% for Online Public Transport.
Keywords:  Cost, service, security, online transportation, conventional transportation

## 1. Pendahuluan

## 1.1 Latar belakang
Di Indonesia khususnya di kota Makassar, transportasi merupakan bagian  yang  sangat  penting  terutama dalam menunjang kegiatan perekonomian dan pembangunan infrastruktur nasional. Dengan transportasi, masyarakat dapat mengoptimalkan kegiatan produksi, konsumsi  dan  distribusi  dengan  sangat efisien.  Transportasi  juga  berperan penting dalam mengembangkan pembangunan dalam mendukung pembangunan  yang  efisien  di  suatu kawasan  perkotaan  (Biro  Komunikasi dan  Informasi  Publik  Kementerian Perhubungan, 2017). Sarana transportasi di Indonesia sudah tidak asing lagi, mulai dari  transportasi  darat,  laut  dan  udara. Contoh:  Sarana  transportasi  darat  di Indonesia  adalah  angkutan  umum,  ojek, taksi, bus kota antar provinsi, kereta api, kapal dan pesawat.
Perpindahan  manusia  atau  barang  dari tempat  ke  tujuan  disebut  juga  sebagai transportasi (Kamaluddin, 2003; Munawar,  2005).  Jadi,  dengan  kegiatan tersebut,  ada  tiga  komponen;  yaitu adanya  suatu  barang  yang  diangkut, ketersediaan  kendaraan  sebagai  sarana transportasi  dan  adanya  prasarana  jalan yang layak. Transportasi adalah perpindahan manusia atau barang dengan menggunakan kendaraan yang digerakkan  oleh  manusia,  mesin  atau hewan dalam jangka waktu tertentu dari suatu tempat ke tempat lain (Steenbrink,
1974).
Saat  ini  teknologi  sudah  maju  sangat pesat  dan  menjadi  sebuah  keniscayaan yang harus diikuti. Layanan transportasi online adalah  layanan  transportasi  yang memanfaatkan  teknologi  pesat  sebagai ujung  tombak,  yang  bertujuan  untuk memudahkan berbagai aktivitas manusia sehari-hari.  Berbagai  kemudahan  telah dirasakan  oleh  masyarakat  pengguna layanan,  misalnya  kemudahaan  dalam memesan,  efektif  dan  efisien,  serta
merupakan  sentuhan  baru  yang  patut diapresiasi.
Menurut  Rifaldi  et  al.,  (2016),  di  era pesatnya  perkembangan  internet  dan ditengah  pertumbuhan  penduduk  yang pesat  juga,  keberadaan  internet  sangat penting dan diperlukan dalam pemenuhan kebutuhan manusia (masyarakat). Hadirnya layanan transportasi online berbasis  aplikasi ditunjang dengan adanya internet memberi  pengaruh  pada  segala  aktivitas masyarakat    sehingga  menjadi  lebih efektif, cepat, dan efisien (Pradana et al., 2015).  Apalagi  banyak  persepsi  yang berkembang di masyarakat bahwa bisnis transportasi online sangat menguntungkan dibanding bisnis transportasi  lainnya.  Beberapa  hal  yang menjadi indikator pesatnya pertumbuhan industri bisnis online ini, salah satu yang dapat  dilihat  secara  kasat  mata  adalah semakin menjamurnya industri transportasi online ,  terutama  dalam bentuk ojek. Dapat dilihat bahwa dimana saja  kita  berada,  kita  akan  selalui menemui  pelaku  transportasi online . Beberapa  percakapan online dengan pengendara motor online juga
menunjukkan  mereka  bisa  mendapatkan penghasilan yang layak. Maka tidak salah apabila  banyak  pelaku  bisnis  lain  yang tertarik menjalankan bisnis serupa, mulai dari  berjualan  kendaraan  bermotor hingga mahasiswa yang mencari penghasilan tambahan. Meskipun besarnya harapan dan apresiasi masyarakat,  namun  beberapa  dilematis yang muncul, antara lain:
1. Tingkat persaingan antara transportasi online sebagai  bisnis online dapat berlanjut  atau  seperti  berbagai  bisnis lain  yang  berjaya  di  awal  tetapi kemudian menurun di akhir perjalanannya. Ada beberapa indikator  yang  bisa  digunakan  untuk menilai  masalah  tersebut,  yaitu jumlah  operator  transportasi online pasti  akan  bertambah,  sementara
pangsa pasarnya hampir pada kondisi konstan bila bertumbuh itupun relatif kecil, sehingga kedepan akan muncul persaingan dikalangan pelaku transportasi online dalam  merebut pangsa  pasar,  dan  jika  ini  sudah terjadi maka dapat dipastikan transportasi online akan  mengalami suatu kondisi yang semakin memudar.
2. Ketentuan  pemerintah.  Transportasi online  saat  ini  belum  diakui  secara resmi sebagai transportasi umum oleh Undang-Undang.  Berbagai  ketentuan yang dikenakan pada angkutan umum tidak  sepenuhnya  diterapkan  di perusahaan  transportasi online hanya karena berlindung dibalik alibi sebagai bisnis online berbasis aplikasi. Hal  ini menyebabkan kedua jenis bisnis ini tidak dapat dibandingkan  secara apple - to - apple , meskipun sebenarnya mereka menjalankan bisnis yang serupa. Tak heran  jika  keberadaan  transportasi
online mendapat  tentangan  dari  para pelaku  komersial  yang  ada.  Di  masa yang  akan  datang,  sangat  rasional apabila  pihak  pemerintah  mampu mengambil  langkah-langkah  yang bijak  sehingga  peranan  transportasi online bisa  setara  dengan  bisnis transportasi lainnya.
3. Saat  ini,  mekanisme  dan  model hubungan  kerja  antara  pemilik  bisnis dan  pengendara  transportasi online bukan sebagai karyawan seperti pada umumnya,  melainkan  hanya  menjadi mitra  saja.  Maka  dari  itu,  perlu  agar diperjelas  apakah  ada  simbiosis mutualisme  diantara  kedua  belah pihak baik pihak perusahaan maupun pengendara transportasi online sehingga  bisa  saling  menguntungkan satu sama lain, mekanisme pembagian profit, jaminan sosial, jaminan keamanan,  dan  jaminan  hukum.  Hal tersebut  seharusnya  menjadi concern kedua belah pihak.

## 1.2 Rumusan Masalah
Bagaimana  komparasi  aspek  efektifitas, efisiensi, tarif, pelayanan, dan keamanan
angkutan online dengan  konvensional terhadap kepuasan pengguna/ penumpang Kota Makassar. 1.3 Tujuan Penelitian Menganalisis komparasi aspek efektifitas, efisiensi, tarif, pelayanan, dan keamanan  angkutan online dengan konvensional terhadap kepuasan pengguna/ penumpang Kota Makassar.

## 2. Metode Penelitian

## 2.1 Jenis Penelitian
Jenis  penelitian  yaitu  penelitian  dengan pendekatan analisis deskriptif kualitatif

## 2.2 Objek Penelitian
Fokus  objek  pada  penelitian  ini,  yaitu pada  aspek  Efektifitas,  Efisiensi,  Tarif, Pelayanan  dan  Keamanan  pengguna/ penumpang  baik  pada  angkutan online (taksi online )  maupun konvensional (taksi  konvensional) sebagai  angkutan umum di Kota Makassar.

## 2.3 Sumber Data
Secara garis besar data diklasifikasi atas dua,  yaitu  Data  Primer  sebagai  data langsung  melalui  survey  kuisioner  dan Data  sekunder  terkait  data  Keberadaan kedua jenis kendaraan pada dinas terkait

## 2.4 Populasi dan Sampel
Jumlah populasi berdasarkan data jumlah penumpang  angkutan  umum  di  Kota Makassar sebanyak 700 jiwa dan jumlah sampel yang diteliti sebanyak 236 jiwa.

## 2.5 Variabel yang Diteliti
Variabel yang digunakan dalam mengetahui perbandingan layanan antara angkutan online dan konvensional untuk menggambarkan kepuasan pengguna jasa dalam penelitian ini, yaitu: a.   Efektifitas (Yulia & Sari, 2019) b.  Efisiensi (Kurniawati et al., 2019) c.  Tarif (Ali et al., 2019) d.  Keamanan (Thahir et al., 2019) e.  Kenyamanan (Thahir et al., 2019)
3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Gambaran Umum Responden
Jumlah  responden  sebanyak  236  orang terbagi atas responden yang menggunakan angkutan umum
konvensional/taksi konvensional sebanyak  86  orang,  responden  yang menggunakan angkutan umum online /taksi online sebanyak 86 orang, dan  responden  yang  menggunakan keduanya sebanyak 64 orang. Gambaran  umum  responden  dibagi  atas kategori jenis kelamin, usia, pendidikan, jenis pekerjaan, pendapatan, dan kepemilikan  kendaraan.  Berdasarkan kategori.  Berikut  gambaran  umum responden pada tabel 1: Tabel 1 Gambaran Umum Responden No Gambaran Umum Jumlah (Orang) Persentase (%) 1 Jenis Kelamin a. Laki-laki b. Perempuan 141 95 59,75 40,25 2 Usia a. < 19 tahun b. 19-22 tahun c. 23-30 tahun c. 31-40 tahun d. 41-50 tahun e. 51-60 tahun e. > 60 tahun 10 18 48 100 46
13 1 4,24 7,63 20,34 42,37 19,49 5,51 0,42 3 Pendidikan a. SMA/ Sederajat b. D3/ Sederajat c. Sarjana/ Sederajat 40 16 180 16,95 6,78 76,27 4 Jenis Pekerjaan a. PNS b. Karyawan c. Pelajar & Mahasiswa d. Wirausaha e. Lainnya (Dosen, Supir, Buruh, Pedagang, dll) 112 33 36 32 23 47,46 13,98 15,25 13,56 9,75 5 Pendapatan a. < 3 juta b. 3 juta - 5 juta
c. 5 juta – 7,5 juta d. 7,5 juta – 10 juta e. > 10 juta 53 66 57 24 36 22,46 27,97 24,15 10,17 15,25 6 Kepemilikan Kendaraan a. Mobil & Sepeda Motor b. Mobil c. Sepeda Motor d. Lainnya 104 39
87 6 44,07 16,53 36,86 2,54
Sumber: Pengolahan Data, 2020
Berdasarkan gambaran umum responden pada  tabel  1,  maka  dapat  disimpulkan bahwa  sebagian  besar  pengguna  jasa merupakan  karegori  usia  antara  <  19 tahun hingga 60 tahun, tingkat pendidikan sebagian  besar lulusan sarjana/sederajat, dengan pekerjaan rata- rata  sebagai  PNS,  dan  pendapatan  <  3 juta  hingga  >  10  juta,  serta  seluruhnya memiliki kendaraan. Maka, dapat disimpulkan bahwa identifikasi responden cukup untuk mencapai validitas data. 3.2 Hasil Analisis
3.2.1 Uji Instrumen Data

## a. Uji Validitas
Uji  validitas  pada  penelitian  ini  dibagi menjadi  3  bagian,  yaitu  uji  validitas berdasarkan  data  responden  pengguna angkutan konvensional, online , dan baik konvensional maupun online
(menggunakan  jasa  keduanya).  Berikut hasil  uji  validasi  data  menggunakan SPSS  ver.  21  ditunjukkan  pada  tabel  2 berikut:
Tabel 2 Hasil Uji Validitas Angkutan Konvensional dan Angkutan Online Variabel/Item r hitung Sig. Angkutan Konvensional Angkutan Online r tabel Angkutan Konvensional Angkutan Online Ket. Efektivitas Angkutan (X 1 ) X1.1 0.853 0.823 0.1603 0,000 0,000 Valid X1.2 0.878 0.833 0,000 0,000 X1.3 0.888 0.840 0,000 0,000 X1.4 0.858 0.821 0,000 0,000 Efisiensi Angkutan (X 2 ) X2.1 0.802 0.743 0.1603 0,000 0,000 Valid X2.2 0.876 0.812 0,000 0,000 X2.3 0.856 0.857 0,000 0,000 X2.4 0.855 0.774 0,000 0,000 Tarif/ Biaya Angkutan (X 3 ) X3.1 0.828 0.799 0.1603 0,000 0,000 Valid X3.2 0.901 0.884 0,000 0,000 X3.3 0.907 0.892 0,000 0,000 Pelayanan Angkutan (X 4 ) X4.1 0.803 0.768 0.1603 0,000 0,000 Valid X4.2 0.943 0.922 0,000 0,000 X4.3 0.933 0.944 0,000 0,000 X4.4 0.920 0.911 0,000 0,000 Keamanan Penumpang (X 5 ) X5.1 0.815 0.756 0.1603 0.000 0,000 Valid X5.2 0.916 0.907 0.000 0,000 X5.3 0.925 0.897 0.000 0,000 X5.4 0.918 0.900 0.000 0,000
Hasil  uji  pada  tabel  2,  dimana  r hitung Angkutan  Konvensional  dan Online secara keseluruhan memenuhi ketentuan, dimana nilai r hitung paling besar
ditunjukkan oleh indikator X4.2
(Angkutan  Konvensional)  sebesar  0,943 >  r tabel =  0,1603  dan  seluruh  indikator- indikator dalam variabel sebesar 0,000 < 0,05.  Dapat  diartikan  data-data  berupa indikator-indikator variabel yang
digunakan valid (sah). b. Uji Reliabilitas Uji realibilitas dilakukan melalui
program SPSS ver. 21, pengujian dibagi
menjadi uji realibilitas Angkutan Konvensional  dan Online .  Ditunjukkan hasil uji realibilitas Angkutan Konvensional  dan Online sebesar  0,971 dan  0,961  >  0,60,  dapat  disimpulkan bahwa  seluruh  variabel  baik  Angkuran Konvensional  maupun Online konsisten ( reliable ).
3.2.2 Uji Hipotesis Data

## a. Uji t
Berikut hasil uji t Angkutan Konvensional  menggunakan  SPSS  ver. 21  ditunjukkan  pada  tabel  3,  sebagai berikut: Tabel 3 Hasil Uji t Angkutan Konvensional Variabel Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta (Constant) .374 .253 -1.480 .141 Efektifitas Angkutan (X 1 ) .185 .027 .188 6.820 .000 Efisiensi Angkutan (X 2 ) .236 .018 .283 12.946 .000 Tarif/ Biaya Angkutan (X 3 ) .191 .036 .167 5.245 .000 Pelayanan Angkutan (X 4 ) Keamanan Penumpang (X 5 ) .085 .292 .035 .027 .084 .386 2.471 10.909 .015 .000
Selanjutnya,  hasil  uji  t  untuk  Angkutan Online ditunjukkan pada tabel 4, sebagai berikut:
Tabel 4 Hasil Uji t Angkutan Online Variabel Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta (Constant) .483 .195 -2.480 .014 Efektifitas Angkutan (X 1 ) .195 .021 .214 9.481 .000 Efisiensi Angkutan (X 2 ) .214 .016 .257 13.245 .000 Tarif/ Biaya Angkutan (X 3 ) .237 .022 .198 10.774 .000 Pelayanan Angkutan (X 4 ) Keamanan Penumpang (X 5 ) .183 .196 .030 .026 .189 .241 6.174 7.619 .000 .000 Sumber: Pengolahan Data, 2020 Hasil uji t ditunjukkan dalam tabel 3 dan tabel  4,  menunjukkan  nilai  sig.  seluruh variabel  (efektifitas  angkutan,  efisiensi angkutan, tarif/biaya angkutan, pelayanan  angkutan,  dan  keamanan penumpang)  yaitu  0,015  <  0,05.  Maka dapat disimpulkan bahwa H 0 ditolak dan
H 1 diterima,  artinya  setiap  variabel independen  (X)  (efektifitas  angkutan, efisiensi  angkutan,  tarif/biaya  angkutan, pelayanan  angkutan,  dan  keamanan angkutan) secara parsial memberi pengaruh  signifikan  terhadap  variabel
Kepuasan Pengguna Jasa (Y).

## b. Uji F
Berikut hasil uji F Angkutan Konvensional dan Angkutan Online menggunakan SPSS ver. 21 ditunjukkan pada tabel 5, sebagai berikut:
Tabel 5 Hasil Uji F Angkutan Konvensional (1) dan Angkutan Online (2) ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 687.324 5 137.465 1581.531 .000 b Residual 12.516 144 .087 Total 699.840 149 2 Regression Residual Total 435.171 12.829 448.000 5 144 149 87.034 .089 976.942 .000 b Hasil uji t ditunjukkan dalam tabel 3 dan tabel  4,  menunjukkan  nilai  sig.  seluruh variabel  (efektifitas  angkutan,  efisiensi angkutan, tarif/biaya angkutan, pelayanan  angkutan,  dan  keamanan penumpang)  yaitu  0,000  <  0,05.  Maka dapat disimpulkan bahwa H 0 ditolak dan H 1 diterima,  artinya  setiap  variabel independen (X) secara simultan memberi pengaru  signifikan  terhadap  variabel Kepuasan Pengguna Jasa (Y).
3.2.3  Hubungan  Variabel  Layanan Terhadap  Kepuasan  Pengguna Jasa  Pada  Terminal  Regional Daya Makassar
Berdasarkan tabel 3 dan 4. hubungan antara variabel  Efektifitas  Angkutan  (X 1 ), Efisiensi  Angkutan  (X 2 ),  Tarif/Biaya Angkutan  (X 3 ),  Pelayanan  Angkutan (X 4 ), Sikap Empati Petugas (X 5 ) terhadap variabel Kepuasan Pengguna Jasa Angkutan Konvensional  dan Online (Y)  digambarkan berdasarkan  persamaan  regresi  linear berikut:
a.  Untuk Angkutan Konvensional:
Y  =  0.483  +  0.195X 1 +  0.214X 2 + 0.237X 3 + 0.183X 4 + 0.196X 5 , b.  Untuk Angkutan Online :
Y  =  0.374  +  0.185X 1 +  0.236X 2 + 0.191X 3 + 0.085X 4 + 0.292X 5.
Kemudian,  seberapa  besar  kemampuan variabel-variabel  X  menggambarkan variabel  independennya,  maka  dapat
dilihat  nilai  koefisien  determinasinya (R 2 ) berdasarkan tabel 6 berikut:
Tabel 6 Hasil Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Angkutan Konvensional dan Angkutan Online Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .991 a .982 .981 .295 2 .986 a .971 .970 .298 Sumber: Pengolahan Data, 2020 Hasil uji koefisien determinasi (R 2 ) untuk Angkutan  Konvensional  dan  Angkutan Online sebesar 0,982 (98,2%) dan 0,971 (97,1%). Dapat diartikan bahwa variabel Efektifitas  Angkutan  (X 1 ),  Efisiensi Angkutan  (X 2 ),  Tarif/Biaya  Angkutan (X 3 ),  Pelayanan  Angkutan  (X 4 ),  Sikap Empati Petugas (X 5 ) mampu menjelaskan variabel Kepuasan Pengguna Jasa sebesar 98,2% dan 97,1%. Sisanya sebesar 1,8% dan 2,9% dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak diteliti.

## 3.3 Pembahasan
Berdasar  pada  makna  penelitian  artinya bagaimana  nilai  perbandingan  pada variabel yang sama pada angkutan online dan  konvensional  dalam  aspek  tingkat kepuasan  pengguna  jasa.  Maka  uraian materi  pembahasan  pada  penelitian  ini merujuk  pada  hasil  analisis  terhadap variabel berpengaruh (X) sebagai variabel yang memberi pengaruh terhadap  variabel  yang  diberi  pengaruhi (Y). Adapun uraian pembahasan, sebagai berikut: a.  Variabel Efektifitas (X1) mempunyai pengaruh terhadap kepuasan penumpang  sebesar  0.195  (19,5%) pada  angkutan  Konvensional  dan 0.185 (18,5%) pada angkutan online . Bahwa variabel Efektifitas (X1) pada angkutan konvensional memiliki nilai koefisien yang lebih besar dibandingkan  nilai  koefisien  pada angkutan online , hal ini menunjukkan bahwa  memberikan  pengaruh  lebih besar terhadap variabel dependen (Y) sehingga menyebabkan tingkat kepuasan tidak maksimal yang
diartikan  bahwa  angkutan  taksi konvensional  adalah  lebih  tidak
efektif  dibanding  dengan  angkutan taksi online . b.  Variabel  Efisiensi  (X2)  mempunyai pengaruh terhadap kepuasan penumpang  sebesar  0.214  (21,4%) pada  Angkutan  Konvensional  dan 0.236 (23,6%) pada Angkutan Online . Meskipun  nilai  koefisien  Efisiensi (X2)  pada  angkutan  konvensional lebih  kecil  dibandingkan  dengan angkutan online ,  yang  diartikan bahwa  angkutan  taksi  konvensional lebih efisien dibanding angkutan taksi online sehingga  ekspektasi  awal sebagai  hipotesis  adalah  angkutan taksi online lebih  efisien  dibanding dengan  angkutan  taksi  konvensional, tidaklah  demikian  sehingga  hipotesa pada variabel efisiensi tidak terpenuhi berdasarkan  hasil  kuesioner  yang diolah melalui program software, dan hal  ini  merupakan  hasil  respon  dari sampel yang diperoleh. c.  Variabel Tarif/Biaya (X3) mempunyai pengaruh terhadap kepuasan  penumpang  sebesar  0.237 (23,7%) pada Angkutan Konvensional  dan  0.191  (19,1%) pada Angkutan Online .
Hasil  perbandingan  menunjukkan bahwa koefisien Variabel Tarif /Biaya (X3)  memberikan  indikasi  bahwa angkutan  taksi  konvensional  lebih mahal dari pada angkutan taksi online sebagaimana nilai perbandingan koefisien  yang  ada.  Tarif  memiliki arti  yang  luas  bagi  responden  yaitu mencakup  financial,  waktu  yang digunakan dan tingkat kesulitan yang ada.
d.  Variabel Pelayanan (X4) mempunyai pengaruh terhadap Kepuasan penumpang  sebesar  0.183  (18,3%)
pada  Angkutan  Konvensional  dan 0.085 (8,5%) pada angkutan online . Hal ini diartikan bahwa perbandingan nilai  Pelayanan  (X4)  memiliki  nilai koefisien pada angkutan konvensional  lebih  tinggi  terhadap angkutan online ,  sehingga  dapat diartikan  bahwa  Pelayanan  angkutan taksi online lebih  baik  dibandingkan angkutan taksi konvensional. e.  Variabel Keamanan (X5) mempunyai pengaruh terhadap Kepuasan penumpang  sebesar  0.196  (19,6%) pada  angkutan  konvensional  dan 0.292 (29,2%) pada angkutan online . Variabel Keamanan (X5) berdasarkan hasil perbandingan menunjukkan nilai koefisien angkutan taksi konvensional lebih kecil dibandingkan dengan koefisien angkutan  taksi online ,  hal  ini menunjukkan bahwa faktor keamanan pada  angkutan  taksi  konvensional lebih  aman  dibanding  pada  angkutan taksi online .  Meskipun  hipotesa  atau prediksi kalau taksi online lebih aman dari  pada  taksi  konvensional.  Tidak terpenuhinya hipotesa pada penelitian ini  kemungkinan  dipengaruhi  adanya peristiwa  pada  awal  keberadaan angkutan online dimana hanya mengantar  orang  secara  individu dan rute perjalanan bebas menuju kemana saja  sehingga  banyak  peristiwa  yang dialami  penumpang,  baik  pelecehan, perampokan  dengan  jalan  membawa penumpang  ketempat  yang  bisa melakukan kriminal. Sementara angkutan konvensional dianggap aman karena melayani penumpang/pengguna jasa pada beberapa  trayek  yang  ditentukan sehingga  peluang  kejahatan  lebih terkendali.
4. Penutup
4.1 Kesimpulan
a. Variabel Efektifitas (X1) mempunyai pengaruh terhadap kepuasan penumpang  sebesar  0.195  (19,5%) pada  angkutan  Konvensional  dan 0.185 (18,5%) pada angkutan online . b. Variabel  Efisiensi  (X2)  mempunyai pengaruh terhadap kepuasan penumpang  sebesar  0.214  (21,4%) pada  Angkutan  Konvensional  dan 0.236 (23,6%) pada Angkutan Online . c. Variabel Tarif/Biaya (X3) mempunyai pengaruh terhadap kepuasan  penumpang  sebesar  0.237 (23,7%) pada Angkutan Konvensional  dan  0.191  (19,1%) pada Angkutan Online . d. Variabel Pelayanan (X4) mempunyai pengaruh terhadap Kepuasan penumpang  sebesar  0.183  (18,3%) pada  Angkutan  Konvensional  dan 0.085 (8,5%) pada angkutan online . e. Variabel Keamanan (X5) mempunyai pengaruh terhadap Kepuasan penumpang  sebesar  0.196  (19,6%) pada  angkutan  konvensional  dan 0.292 (29,2%) pada angkutan online .

## 4.2 Saran
Perlu  dilakukan  implementasi  atau penerapan  kaitannya  sebagai  solusi alternatif pada layanan angkutan konvensional  dengan  angkutan online . Nilai  Perbandingan  pada Angkutan Konvensional memiliki 3 ( tiga ) variabel yang  memberi  pengaruh  kuat  /  lebih besar  dibandingkan  pada Angkutan Online ,  yaitu  pada Variabel  Efektifitas dengan  nilai  koefisien  sebesar 0,195 ( 19,5% ); Variabel  Tarif/Biaya dengan nilai koefisien sebesar 0,237 ( 23,7% ) dan Variabel Pelayanan dengan nilai koefisien sebesar 0,183 ( 18,3% ).
Sedangkan  nilai  perbandingan  pada
Angkutan  Online memiliki 2 ( dua ) variabel yang  memberi  pengaruh  kuat  / lebih besar dibandingkan pada Angkutan Konvensional ,  yaitu  pada Variabel Efisiensi dengan  nilai  koefisien  sebesar 0.236 ( 23,6% ); dan Variabel  Keamanan dengan  nilai  koefisien  sebesar 0.292
( 29,2% ).  Untuk  itu  diusulkan  dan disarankan perlu ada dukungan kebijakan atau  peraturan  oleh  pihak  terkait  atau pengelolah  untuk  dapat  menekan  nilai koefisien  tersebut  sehingga  mampu memaksimalkan  tingkat  layanan  untuk kepuasan pengguna jasa / penumpang.

## Daftar Pustaka
Ali, M., Kharis, A., & Karlina, D. (2019).
Faktor-Faktor Yang Menjadi Pertimbangan  Dalam  Penggunaan Jasa Ojek Online (Go-Jek) Di Kota Mataram. JIAP (Jurnal Ilmu Administrasi  Publik) , 6 (2),  75. https://doi.org/10.31764/jiap.v6i2.6 41
Biro  Komunikasi  dan  Informasi  Publik Kementerian Perhubungan. (2017).
Transportasi  Sebagai  Pendukung Sasaran  Pembangunan  Nasional . Dephub.Go.Id.
http://dephub.go.id/post/read/trans portasi-sebagai-pendukung-
sasaran-pembangunan-nasional
Kamaluddin, R. (2003). Ekonomi transportasi:  karakteristik,  teori, dan kebijakan . Ghalia Indonesia.
Kurniawati,  W.  D.,  Muchsin,  S.,  & Suyeno, S. (2019). Pengaruh
Kualitas  Pelayanan,  Efisiensi  dan Harga Transportasi Berbasis Online Go-Jek Terhadap Kepuasan Masyarakat  (Studi  Kasus  Pada Masyarakat Malang Raya). Respon Publik , 13 (4), 87–98.
Munawar, A. (2005). Dasar-dasar Teknik Transportasi. Yogyakarta:  Beta Offset .
Pradana, M., Diandri, M., & Wijaksana, T. I. (2015). Faktor-Faktor Aplikasi Go-Jek Indonesia Menurut Persepsi Pelanggan Di Kota Bandung . 1–6. Rifaldi, R., Kadunci, K., & Sulistyowati, S.  (2016).  Pengaruh  Kualitas Pelayanan Transportasi Online Gojek Terhadap Kepuasan Pelanggan Pada Mahasiswa/i Administrasi Niaga Politeknik Negeri Jakarta. Epigram , 13 (2). Steenbrink,  P.  A.  (1974).  Transport network  optimization  in  the  Dutch integral transportation study.
Transportation Research , 8 (1), 11– 27.
Thahir, M., Hakim, A., Wicaksono, A., & Said, L. B.  (2019).  Modelling user perception  of  sustainable  public transportation  in  Makassar  city Indonesia. International Journal of Civil Engineering and Technology ,
10 (2), 1656–1668.
Yulia,  Y.  A.,  &  Sari,  C.  T.  (2019).
Pengukuran Kualitas Layanan Elektronik Pada Layanan Transportasi Online :  Studi  Kasus
Pengguna  Go-Jek  Di  Surakarta.
EXCELLENT , 6 (1), 23–28.