JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Volume 07, Nomor 04, Desember 2022 : 1401 - 1410

## OPTIMALISASI PENGELOLAHAN DATA PADA KLINIK HEWAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SUBSET QUERY
Namira Ismi Tirana* 1) , Novi Dian Nathasia 2) , Arie Gunawan 3)
1, 2, 3) Sistem Informasi, Universitas Nasional, Indonesia Jl. Sawo Manila, Pejaten Ps. Minggu Jakarta 12520 e-mail: namirakirana4@gmail.com 1) , novidian@civitas.unas.ac.id 2) , ariegunawan@civitas.unas.ac.id 3) *Penulis Korespondensi

## ABSTRAK
Klinik hewan umumnya belum memiliki sarana sistem informasi digital dan masih menggunakan sarana yang konvensional dalam  pengelolaan  datanya  sehingga  menyebabkan    tidak  optimalnya  pengelolaan  data  pada  klinik  tersebut.  Dengan demikian, dibutuhkan sarana sistem informasi digital untuk mengatasi masalah dalam mengoptimalisasikan pengelolaan data. Pada penelitian ini menggunakan metode subset query  untuk mengoptimalisasikan pengelolahan data karena membutuhkan waktu yang relative lebih kecil dalam pengelolahan data untuk memproses data pada klinik hewan. Selain itu sistem penelitian ini juga menggunakan metode Framework Aplication of System Thinking(FAST) untuk pengembangan sistemnya dan PIECES Framework  untuk analisa sistem.  Untuk pembangunan sistemnya menggunakan PHP dan MySQL. Hasil testing performa sistem dengan tool Google Lighthouse menunjukan nilai rata-rata berdasarkan performance 82,5(rata-rata),  sedangkan ac- cesbility 82,25(rata-rata), dan best practice 98,75(sangat baik). Dengan sistem yang dihasilkan dapat mengoptimalkan pela- yanan pada klinik hewan khusunya dalam hal pengelolaan data.
Kata Kunci : Klinik Hewan,  Metode FAST, Metode Subset Query, Optimalisasi, Sistem Informasi.

## ABSTRACT
In general, veterinary clinics do not have digital information system facilities and still use conventional facilities in manag- ing their data, causing the clinic to not have optimal data management. Thus, digital information system facilities are needed to overcome problems in optimizing data management. In this study, the subset query method is used to optimize data pro- cessing because it requires relatively less time to process data to process data at the veterinary clinic. In addition, this research system  also  uses  the  Framework  Application  of  System  Thinking  (FAST)  method  for  system  development  and  the  PIECES Framework for system analysis. For system development using PHP and MySQL. The results of system performance testing with the Google Lighthouse tool show an average value based on performance of 82.5 (average), while accessibility is 82.25 (average), and best practice is 98.75 (very good). The resulting system can optimize services at veterinary clinics, especially in terms of data management.
Keywords : Animal Clinic, FAST Method, Subquery Method, Optimization, Information System.

## I. P ENDAHULUAN
agian Sistem informasi membawa pengaruh besar terhadap kehidupan manusia. Dengan adanya sistem informasi  membantu  manusia  dalam memecahkan  masalah terutama  dalam  bidang  kesehatan,  khusunya pada  klinik  hewan  dimana  dengan  adanya  sistem  informasi  komputer  dapat  digunakan  untuk  mengolah data[1].  Sistem  informasi  klinik  membantu  mengelola  data  menjadi  lebih  efisien  dan  akurat  dibandingkan mengolah  data  secara  manual,  mulai  dari  segi  tempat,  waktu  dan  keakuratan  data  sehingga  mempercepat pelayanan[2].
Klinik  hewan  yang  digunakan  oleh  para  spesialis  untuk  memberikan  perawatan  restoratif  kepada  pasien[3]. Klinik hewan doktervet yang bergerak dibidang jasa layanan kesehatan hewan dan sudah beroperasi kurang lebih 5  tahun,  menyediakan jasa  layanan  konsultasi  dan  terapi,  rawat  inap,  LAB, dan masih  banyak layanan  lainnya. Klinik hewan doktervet memiliki dua cabang yaitu Bintaro dan Cinere dan belum memiliki sarana sistem informasi digital seperti website untuk pengelolahan data dan informasi. Sehingga menghambat aktivitas bisnis klinik yang menghubungkan  antara  kedua  cabang  tersebut  sehingga  pengelolahan  data  masih  dikelolahan  secara  individual dimasing-masing klinik.
Pemikiran ini memiliki beberapa referensi yang telah diperiksa oleh analis masa lalu dengan pertimbangan kasus yang berbeda. Seperti pada referensi pertama menurut Gusti pada penelitian tersebut dengan metode waterfall dan MySQL sebagai penyimpanan databasenya tujuan penelitian sistem informasi klinik hewan dapat menyimpan data pasien dan data rekam medis[4]. Referensi kedua yang dilakukan oleh Kusumastuti penelitian tersebut bertujuan
B

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 04, Desember 2022 : 1401 - 1410
untuk mengintegrasi data pasien, data rekam medis, dan informasi tenaga medik secara real-time agar tidak terjadi redundancy  dan  inkonsistensi  pada  data[1].  Referensi  ketiga  oleh  Rizkita,  bertujuan  untuk  membuat  sistem informasi  yang  mencangkup  proses  pendaftaran,  melihat  riwayat  transaksi,  jadwal  dokter,dan  rekam  medis[3]. Referensi  keempat Hariyan dan Devi membangun sebuah sistem informasi  untuk rekam medis yang digunakan pada  saat  rawat  jalan  saja[5].  Dan  referensi  terakhir  Supangat  sistem  informasi  berbasis  web  dapat  melakukan pencatatan data pasien, pengelolaan rekam medis[2].
Berdasarkan studi kasus dan jurnal penelitian yang telah diulas, perlu ditambah beberapa fitur yang bertujuan untuk meningkatkan kebutuhan sistem, yaitu penambahan fitur tempat pelayanan yang dapat menghubungkan dua cabang  klinik  doktervet  dimana  nantinya  terdapat  satu  database  untuk  mengoptimalkan  pengelolahan  pada  dua cabang dengan metode subsets query merupakan metode optimasi query dalam mengelolah basis data[6]. Sistem informasi ini akan dikelola oleh dokter hewan dan admin yang mengontrol fitur administrasi serta dapat diakses oleh pelanggan atau pemilik hewan yang hanya dapat melihat informasi rekam medis pada animal control yang diinput oleh dokter.

## II. M ETODE P ENELITIAN

## A. Metode Pengumpulan Data
Strategi investigasi subyektif mencari pemahaman mendalam tentang kenyataan, dan kesempatan dapat ditangkap ketika analis melihatnya secara mendalam [7]. Cara pengumpulan informasi dijelaskan di bawah ini:
Observasi yaitu pencipta membuat persepsi dengan tujuan mengumpulkan informasi yang akan digunakan untuk membangun kerangka data untuk klinik hewan.
Wawancara  yaitu  dilakukan  untuk  mengetahui  persoalan-persoalan  dalam  kerangka  yang  sedang  berjalan[8]. Wawancara dilakukan dengan Dr. Novan Andrian, dokter hewan klinik.

## B. Metode Framework Appliction for System Thinking   (FAST)
Model  kerangka  kerja  yang  digunakan adalah  Metode  FAST (Framework  for  the  Application  System  Thinking sebuah sistem yang cukup fleksibel untuk menyediakan berbagai jenis usaha dan metodologi dan berisi dari kom- binasi  praktik-praktik[9].  Analisa  yang  dihasilkan  pada  setiap  fase  didokumentasikan  untuk  membantu  proses pengembangan. Jumlah stage yang digunakan adalah 7 stage, meliputi :
1) Scope Definition : Tahapan awal dilakukannya untuk mengumpulkan informasi bertujuan menentukan masalah pada sistem yang berjalan. Dengan menggunakan kerangka PIECES (Performance, Information, Economics, Control, Efficiency, Service)[10] bertujuan menganalisa permasalahan yang ada.
2) Problem Analysis: Untuk pendefinisian ruang lingkup dan masalah yang dihasilkan dari tahap pertama dalam mengembangkan sistem informasi[11].
3) Requirement  Analysis: Untuk  menentukan  kebutuhan  pada  sistem  informasi  serta  interface  yang  diharapkan oleh user dari rancangan sistem[11].
4) Logical  Design: perubahan  penyelidikan  menjadi  sebuah  kerangka  kerja  yang  menunjukkan  penggunaan UML (Unifed Modelling Language) sebagai instrumen perencanaan[8].
5) Decision  Analysis: untuk  mempertimbangan  program  komputer  dan  peralatan  yang  akan  digunakan  untuk mengaktualisasikan tahap-tahap sebelumnya[8].
6) Physical Design: untuk mentransformasi hasil pada diagram UML (Unifed Modelling Language) menjadi ap- likasi yang menggabungkan rencana antarmuka klien dan desain [12].
7) Construction and Testing: untuk mengkonstruksi analisa database dengan metode subset query dan pengujian dilakukan untuk melihat performance dari sistem.

## C. Metode Subset Query
Subset query adalah metode untuk optimasi query pada basis data. Dengan menggunakan algoritma subset query yang  terdapat 3 macam query/kueri lebih spesfiknya yaitu query scalar untuk memilih sejumlah kolom dari sebuah tabel dimana kondisi kolom dalam sub-query terpenuhi, query currelated  untuk memilih sejumlah kolom dalam tabel  dimana kondisi kolom  dalam sub-query terpenuhi  dan sub-query masih  terkait dengan super-query, query

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 04, Desember 2022 : 1401 - 1410
kombinasi  menggabungkan  bentuk  cross-product  dengan  subset  query[6].  Dengan  menggunakan metode  subset query dibutuhkan basis data, yang terdiri dari beberapa table yang ada pada database klinik doktervet.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Scope Definition
Menganalisa sistem yang saat ini digunakan pada klinik doktervet menggunakan kerangka PIECES Framework. Berikut hasil klasifikasi analisa pada table 1.
TABEL I PIECES F RAMEWORK Analysis Sistem Saat ini Sistem yang Diharapkan Performance Belum adanya sistem informasi untuk mengelola data pada dua cabang klinik dan penulisan rekam medis yang masih manual. Sistem yang diusulkan akan berbasis website, pengelolan data menjadi terorganisir dan sistematis, pecatatan rekam medis menjadi efisien. Information Untuk mengetahui informasi mengenai hewan yang dirawat, pemilik harus datang ke klinik untuk me- mastikan apakah hewan sudah dapat dijemput atau belum. Pada sistem yang baru, pemilik dapat menge- tahui informasi mengenai hewan yang dirawat inap dan diagnosa penyakit hewan. Economics Biaya operasional meningkat, karena harus menge- luarkan biaya untuk membeli kertas pencatatan rekam medis,pembuatan laporan dan promosi dengan brosur. Pada sistem baru dapat menekan biaya penge- luaran yang ada pada sistem lama. Control Data pada klinik tidak ditampung dalam satu sistem database mengakibatkan kehilangan data. Akan dirancang satu sistem database untuk dua cabang klinik  memudahkan proses pembuatan laporan dan meminilaisir kehilangan data. Efficiency Pengelolaan data pada dua cabang klinik membu- tuhkan waktu lama berperngaruh terhadap proses operasional klinik. Diharapkan  dengan  satu  database  untuk  kedua cabang  dapat  meningkatkan  proses  operasional menjadi lebih efisien dan efektif. Service Proses operasional pengelolaan data pada klinik be- lum terkomputasi dengan baik. Sistem  yang  diharapkan  mampu  memberikan data, laporan, rekam medis yang akurat.
Pada  tabel  diatas  bertujuan  untuk  menghasilkan  analisa  baru  pada  keterbaruan  dari  sistem  lama  yang  akan diimplementasikan oleh sistem yang akan dirancang.

## B. Problem Analysis
Tahap berikutnya menganalisa masalah dari analisa sebelumnya untuk menemukan solusi pada sistem yang baru:
1) Pegelolaan data tidak efisien dapat menyebabkan kehilangan data pada saat pencatatan laporan.
2) Belum adanya informasi untuk pemberitahuan hewan yang sedang dirawat inap.
3) Belum adanya sistem informasi yang mengelola data untuk dua cabang klinik dalam satu database.
4) Data laporan dan rekam medis tidak terdokumentasi dengan baik.

## C. Requirement Analysis
1) Analisa Kebutuhan untuk Pengguna
1.Admin  login,  dapat  menghapus,  menambah  data,  merubah, mengexport  data  pada  menu  data  cabang, data hewan, data pemilik, dan data dokter.
2.Dokter, login, menu data hewan, mengelolah menu data rekam medis.
3.Pemilik Hewan, register, login, akses front-end, dan input data pemilik hewan.
2) Analisa Kebutuhan Sisem
1. Sistem dapat melakukan login dengan hak akses masing-masing pengguna.
2. Sistem mampu memberikan informasi mengenai hewan yang dirawat.
3. Sistem mudah untuk digunakan oleh pengguna(actor).
3) Analisa Kebutuhan Data
1. Data dokter.
2. Data tempat pelayanan.

## E-ISSN : 2540 - 8984
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Volume 07, Nomor 04, Desember 2022 : 1401 - 1410
3. Data pemilik hewan.
4. Data hewan.
5. Data rekam medis.
6. Data Laporan

## D. Logical Design
1) Use Case
Tahapan use case dijelaskan pada gambar 1 dan gambar 2 diamana terdapat 3 aktor yaitu admin, dokter, pemilik hewan.

## Gambar. 1 Use Case Diagram Admin dan Dokter
Admin dapat mengelola data cabang, data pemilik, data dokter, data hewan. Sedangkan dokter dapat mengelola data rekam medis dan data dokter.
Gambar. 2 Use Case Diagram Pemilik Hewan
Pemilik hewan melakukan registrasi untuk mendapatkan hak akses masuk kedalam front-end website. Kemudian melakukan login akun yang telah diregistrasi sebelumnya. Lalu akan dialihkan ke front-end dan mengakses menu animal control dan mengisi pendaftaran.

## 2) Activity Diagram

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 04, Desember 2022 : 1401 - 1410
Berdasarkan  gambar  3  activity  diagram  pemilik  hewan  melakukan  registrasi  untuk  mendapatkan  akun.  Lalu pemilik  melakukan  login  dan  akan  diarahkan  sistem  kehalaman  front-end  klinik  dan  kemudian  pemilik  dapat mengakses  menu  animal  control  dan  menginput  data  pemilik  untuk  mengetahui  kondisi  hewan  mereka  yang dirawat.

## E. Decision Analysis
Implementasi software dan hardware untuk pembuatan perancangan sistem :
1) Spesifikasi  Software: Sistem  operasi  yang  digunakan  Windows  10,  kemudian  penulisan  code  program menggunakan VSCode, dengan MySQL sebagai  pengelolahan datanya dan XAMPP sebagai  server database sedangkan Apache sebagai webservernya.
2) Spesifikasi Hardware: Processor yang digunakan Intel(R) Core(TM) i5-4300U CPU @ 1.90GHz   2.49 GHz dengan RAM 4,00 GB dan Hard Disk 1 TB.

## F. Physical Design
1) Implementasi Front-end
Gambar. 4 Landing-page Pemilik Hewan
Pada  tahap  ini,  pembuatan  landing-page  bertujuan  untuk  memuat  informasi  umum  klinik  doktervet  yang  dapat diakses  hanya dalam satu halaman saja. Halaman ini akan diakses oleh pemilik hewan untuk melihat informasi mengenai hewan yang dirawat.
Gambar. 5 Tampilan Rekam Medis Pemilik Hewan
Pada gambar 5 merupakan tampilan rekam medis yang dapat dilihat oleh pemilik hewan untuk mengetahui infor- masi hewan mereka.

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 04, Desember 2022 : 1401 - 1410

## Gambar. 6 Tampilan Informasi Rekam Medis
Pada gambar 6 merupakan tampilan informasi rekam medis mengenai kondisi hewan secara detail.

## 2) Implementasi Back-end

## Gambar. 7 Tampilan Registrasi Akun
Halaman registrasi akun yang terdapat pada gambar 7 untuk para pemilik hewan mendaftarkan akun mereka secara individual.

## Gambar. 8 Tampilan Halaman Login
Halaman login pada gambar 8 berfungsi untuk masuk ke halaman sistem. Saat admin dan dokter login akan dit- ampilkan halaman dashboard back-end. Sedangkan jika pemilik hewan login akan ditampilkan halaman front-end.
Gambar. 9 Tampilan Dashboard
Halaman Dashboard pada gambar 9 berfungsi untuk menampilkan total banyaknya data yang telah masuk kedalam sistem pada setiap menu.

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 04, Desember 2022 : 1401 - 1410

## Gambar. 10 Tampilan Data Cabang
Halaman data cabang pada gambar 10 bertujuan untuk menampung informasi mengenai cabang/tempat pelayanan pada klinik doktervet.

## Gambar. 11 Tampilan Data Dokter
Pada gambar 11 berfungsi untuk menampung data dokter yang praktek di klinik doktervet yang diinput oleh dokter itu sendiri.
Gambar. 12 Tampilan Data Pemilik Hewan
Pada gambar 12 berfungsi untuk menampung data pemilik yang diinput oleh pemilik hewan saat pendaftaran.
Gambar. 13 Tampilan Data Hewan
Pada Gambar 13 berfungsi untuk menampung data hewan yang diinput oleh admin setelah admin melakukan input data pada data pasien.

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 04, Desember 2022 : 1401 - 1410

## Gambar. 14 Tampilan Data Hewan
Pada Gambar 14 berfungsi untuk menampung data rekam medis hewan yang diinputkan oleh dokter.

## G. Construction dan Testing
1) Analisa Query Scalar
Penerapan metode subset query menggunakabn subset query scalar untuk optimasi pengelolaan data pada sistem informasi klinik doktervet, yaitu :
Query untuk relasi pada table data hewan:
select[nama_pemilik],[nama_hewan],[jenis_hewan], [tempat_pelayanan] from [datapemilik],[cabangkliniks] where [data_hewan],[datahewan_id] in (select [datahewan_id] from [data_hewan]).

## Query untuk relasi pada table rekam medis :
Select[nama_pemilik],[nama_hewan], [jenis_hewan],[tempat_pelayanan],[nama_dokter] from [datapemilik],[cabangkliniks],[datadokter] where [rekammedis].[rekammedis_id] in (select [rekammedis_id] from [rekammedis]).

## Gambar. 15 Tampilan Data Flow Diagram
Data  Flow  Diagram  (DFD)  yang  terdapat  pada  gambar  15  menjelaskan  alur  proses  data  pada  sistem.  User melakukan registrasi, lalu login untuk menginput data pemilik. Admin melakukan login dan menginput data hewan yang nantinya akan direkam  dengan table data pemilik dan table data hewan. Lalu  dokter melakukan login dan menginput  data rekam medis, dimana dalam data rekam medis terdapat beberapa relasi antar table. Selanjutnya user dapat mengetahui informasi hewan.

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Gambar. 16 Tampilan Entity Relationship Diagram
Entity Relationship Diagram (ERD) menujukan data pemilik terhubung dengan data hewan dan cabang klinik nant- inya akan direkam oleh table rekam medis dan table data dokter.

## 2) Black-box Testing
Pengujian pada sistem informasi klinik doktervet digunakan metode black-box testing.
TABEL II B LACK B OX T ESTING H AK A KSES P EMILIK H EWAN
Pada tabel 2 menunjukan performance dari implementasi front-end sudah sangat layak untuk diimplementasikan. Dimana pemilik hewan dapat login dengan akun mereka untuk mengetahui kondisi hewan
TABEL III B LACK B OX T ESTING H AK A KSES A DMIN DAN D OKTER Dilakukan Harapan Berhasil Admin dan dokter dapat login kedalam back-end Beralih ke menu dashboard ber- hasil Admin dapat menginput data kedalam menu data pemilik, data hewan, data tempat pelayanan, data dokter Beralih ke semua menu yang dituju ber- hasil Dokter dapat menginput rekam medis dan data dokter Beralih ke semua menu yang dituju ber- hasil Sistem mampu menampilkan data rekam medis ke front-end Menampilkan data rekam medis ke front-end masing- masing pemilik hewan Ber- hasil
Pada tabel 3 menunjukan performance dari implementasi back-end sudah sangat layak untuk diimplementasikan. Pada pengunjian ini black-box dilakukan 10 kali untuk memastikan sistem berjalan sesuai sistem yang diinginkan.

## 3) Testing Performa System
Untuk  menguji  performa  sistem  klinik  doktervet  menggunakan  tools Google  Lighthouse ,  yaitu  ekstensi google yang berfungsi mengukur performa website untuk menilai performance, Accesbility, Best Practice dari sistem.
TABEL IV T ESTING P ERFORMA S YSTEM
Dilakukan Harapan Berhasil Pemilik hewan login Beralih ke menu Back-end data pemilik berhasil Pemilik hewan ingin melihat hasil diagnosa penyakit hewan Beralih ke menu Rekam medis berhasil
No Halaman Perfoma Access Best Practice 1 Homepage 80 81 95 2 Animal Control 81 85 95 3 Dashboard 84 79 100 4 Data Cabang 82 85 100 5 Data Pemilik 84 85 100 6 Data Hewan 81 79 100 7 Rekam Medis 83 85 100 8 Data Dokter 85 79 100

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 04, Desember 2022 : 1401 - 1410
Hasil testing performa sistem dengan tool Google Lighthouse menunjukan nilai rata-rata berdasarkan performance menampilkan hasil 82,5 (rata-rata),  sedangkan accesbility menampilkan hasil 82,25 (rata-rata), dan best practice menampilkan hasil 98,75 (sangat baik).

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  ini  diperoleh  hasil  dari  bahwa  Sistem  Informasi  pada  klinik  hewan  berbasis  website, menggunakan  metode  FAST(Framework  for  the  Application  of  System  Thinking)  sebagai  dasar  pengembang aplikasi  dan  MySQL  sebagai  penyimpanan  datanya.  Dengan  sistem  yang  dibangun  sangat  membantu  pemilik hewan untuk mengetahui kondisi hewan mereka yang sedang dirawat inap dan mampu menampung data untuk dua tempat  pelayanan  klinik  doktervet.  Penggunaan  metode  subset  query  bertujuan  untuk  mengoptimalisasi pengelolaan basis data agar mampu menampung data untuk dua tempat pelayanan klinik agar tidak memakan waktu banyak  dalam  pemrosesan  datanya.  Pada  pengujian  sistem  menggunakan  metode  black-box  testing  untuk memastikan sistem berjalan sesuai yang diharapkan, performa sistem menggunakan google lighthouse dengan hasil berdasarkan performance menampilkan hasil 82,5(rata-rata),  sedangkan accesbility menampilkan hasil 82,25(rata- rata),  dan  best  practice  menampilkan hasil  98,75(sangat baik).    Hasil  dari  pengujian  sistem  menunjukan  bahwa sistem sangat layak dan sesuai harapan untuk diimplementasikan..

## D AFTAR P USTAKA
[1]  D. Kusumastuti, Suci Wulandari and Renaldi, Faiza and Nursantika, “Pada Data, Memberikan Notifikasi Ketersedian Obat Secara,” Pros. SNATIF , pp. 399–403, 2017.
[2]  R. N. Supangat, M. I. Afandi, and A. Pratama, “Perancangan Sistem Informasi Klinik Berbasis Web (Studi Kasus : Klinik Dr. Andre Sidoarjo).,” J. Inform. dan Sist. Inf. , vol. 1, no. 1, pp. 127–136, 2020.
[3]  N. Rizkita, E. Rosely, and H. Nugroho, “Aplikasi Pendaftaran dan Transaksi Pasien Klinik Hewan di Bandung Berbasis Web,” eProceedings Appl. Sci. , vol. 4, no. 3, pp. 1512–1520, 2018.
[4]  N. Gusti, A. Ketut, K. T. Werthi, and I. P. Satwika, “Model Sistem Informasi Klinik Hewan Berbasis Website,” J. Ilm. Tek. Inform. dan Sist. Inf. , vol. 8, no. Agustus, pp. 35–44, 2019.
[5]  H. Hardiyan and A. C. K. Devi, “Sniptek 2014 Rancangan Sistem Informasi Rawat Jalan Berbasis Web Pada Isbn : 978-602-72850-5 -7,” Ranc. Sist. Inf. Rawat Jalan Berbas. Web Pada Klin. Hewan Puri Kembangan Kedoya , pp. 410–415, 2014.
[6]  P. Noviyanti, A. Deolika, S. Hartinah, C. A. Haris, T. Maryana, and N. D. Sari, “Perbandingan Query Response Time pada Model Query View dan Cross Product Comparison of Query Respone Time in the Query View and Cross Product,” e-Jurnal JUSITI , vol. 7, no. 2, pp. 131–141, 2018, [Online]. Available: https://ejurnal.dipanegara.ac.id/index.php/jusiti/article/view/248
[7]  Y. Yusanto, “Ragam Pendekatan Penelitian Kualitatif,” J. Sci. Commun. , vol. 1, no. 1, pp. 1–13, 2020, doi: 10.31506/jsc.v1i1.7764.
[8]  W. Warjiyono, F. Fandhilah, A. N. Rais, and A. Ishaq, “Metode FAST & Framework PIECES : Analisis & Desain Sistem Informasi Penjualan Berbasis Website,” Indones. J. Softw. Eng. , vol. 6, no. 2, pp. 172–181, 2020, doi: 10.31294/ijse.v6i2.8988.
[9]  A. R. Adiguna, M. Saputra Chandra, and F. Pradana, “Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Manajemen Gudang pada PT Mitra Pinasthika Mulia Surabaya,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 2, no. 2, pp. 612–621, 2018.
[10]  E. Iryanti and R. Andriyanto, “SISTEM MANAJEMEN DOKUMEN DENGAN METODE FRAMEWORK FOR THE APPLICATIONS OF SYSTEM TECHNOLOGY (FAST) Studi Kasus: Unit Pengendali Dokumen Satuan Penjaminan Mutu ST3 Telkom Purwokerto,” Pros. Semin. Nas. Multi Disiplin Ilmu , pp. 52–61, 2016.
[11]  Tamodia 2013, “Rancang Bangun Sistem Informasi Persediaan Barang Berbasis Web Dengan Metode Fast(Framework For The Applications),” J. PILAR Nusa Mandiri , vol. Vol. 13, N, no. 2, pp. 261–266, 2017, [Online]. Available: http://ejournal.nusamandiri.ac.id/ejurnal/index.php/pilar/article/view/705
[12]   achmad syarif Abdullah and H. Setiawan, “Perancangan Sistem Informasi Berbasis Website dengan Metode Framework For The Applications of System Thinking,” Inti Nusa Mandiri , vol. 14, no. 1, pp. 21–26, 2013.