## PENGARUH IMPLEMENTASI ELECTRONIC MEDICAL RECORD TERDAHAP BEBAN KERJA PETUGAS FILING
Haerudin 1 , Hendra Rohman 2 , Endang Susilowati 3 123 Politeknik Kesehatan Bhakti Setya Indonesia
1 haerudinalbantani@gmail.com, 2 hendrarohman@mail.ugm.ac.id , 3 syla9810@gmail.com

## ABSTRACT
Electronic Medical Record (EMR) began to be implemented at Bethesda Hospital since 2014 and implemented in 28 outpatient polyclinics. Prior to the implementation of Electronic Medical Record, the iling workload of ten people was divided into two shifts, seven person at morning shift and three person at day shift, but after the implementation was reduced, just 3 person needed. This study aims to identify the inluence of Electronic Medical Record on the workload of iling oficer. Descriptive research with quantitative approach using case control survey design. Data collection using questionnaires. The result of the research through work load measurement by NASA-TLX method shows that the dominant Performance (P) factor inluences the workload of oficers A, E, G, H and I signiicantly, with p = 0.0008. Conclusion, the implementation of Electronic Medical Record outpatient has a signiicant effect on workload of iling oficer.
Keywords : Electronic Medical Record,EMR, workload, NASA-TLX

## ABSTRAK
Electronic Medical Record (EMR) mulai diterapkan di Rumah Sakit Bethesda sejak tahun 2014 dan diimplementasikan di 28 poliklinik rawat jalan. Sebelum implementasi Electronic Medical Record beban kerja bagian iling tinggi, petugas iling sebanyak sepuluh orang terbagi menjadi dua shift yaitu shift pagi tujuh orang dan shift siang tiga orang, namun setelah implementasi menjadi berkurang, cukup dibutuhkan 3 orang. Penelitian ini bertujuan mengidentiikasi pengaruh Electronic Medical Record terhadap beban kerja petugas bagian iling. Penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif menggunakan rancangan survei case control . Pengumpulan data menggunakan kuesioner. Hasil penelitian melaluipengukuran beban kerja dengan metode NASA-TLX menunjukkan bahwa faktor Performance (P) dominan mempengaruhi beban kerja petugas A, E,G, H dan I secara signiikan, dengan nilai p=0,008. Simpulan, implementasi Electronic Medical Record rawat jalan berpengaruh signiikan terhadap beban kerja petugas bagian iling .
Kata Kunc i: Rekam medis elektronik , EMR, beban kerja, NASA-TLX

## PENDAHULUAN
Bagian iling memiliki peran yang cukup penting terutama untuk menjamin kepuasan pasien. Salah satu faktor yang dijadikan sebagai acuan dalam menjamin kepuasan pasien adalah waktu penyediaan dokumen rekam medis rawat jalan. Menurut Kemenkes RI tahun 2008, Standar Pelayanan Minimal Rumah Sakit (SPMRS), waktu penyediaan dokumen rekam medis pelayanan rawat jalan adalah kurang dari sepuluh menit. Prosedur di Rumah Sakit Bethesda, waktu penyediaan dokumen rekam medis pelayanan rawat jalan untuk pasien baru sepuluh menit dan pasien lama lima belas menit.
Beban kerja adalah besaran pekerjaan yang harus dipikul oleh suatu jabatan/unit organisasi dan merupakan hasil kali antara volume kerja dan norma waktu (PMDN No. 12 tahun 2008).
Menghitung beban kerja dapat dilakukan dengan menggunakan metode NASA-TLX. Metode NASA- TLX merupakan metode yang digunakan untuk menganalisis beban kerja mental yang dihadapi oleh pekerja yang harus melakukan berbagai aktivitas dalam pekerjaannya. Metode ini di kembangkan oleh Sandra G. Hart dari NASA-Ames Research Center dan Lowell E. Staveland dari San Jose StateUniversity pada tahun 1981 berdasarkan munculnya kebutuhan
pengukuran subyektif yang terdiri dari skala sembilan faktor (kesulitan tugas, tekanan waktu, jenis aktivitas, usaha  isik,  usaha  mental,  performansi,  frustasi, stress dan kelelahan). Sembilan faktor tersebut disederhanakan lagi menjadi enam yaitu Mental Demand (MD), Physical Demand (PD), Temporal Demand (TD), Performance (P), Frustation Level (FR). Golongan beban kerja mental dapat di bedakan menjadi rendah, sedang, agak tinggi, tinggi, dan sangat tinggi. Penggolongan tersebut diperoleh dari perhitungan skor dalam NASA-TLX.
Berdasarkan studi pendahuluan, pasien di Rumah Sakit Bethesda Yogyakarta diharapkan puas terhadap pelayanan yang diberikan, yakni pelayanan yang lebih cepat sesuai prosedur rumah sakit. Rumah sakit ini menerpakan Electronic Medical Record(EMR) sejak tahun 2014 dan diimplementasikan di 28 poliklinik rawat jalan. Petugas filing sebanyak sepuluh orang terbagi menjadi dua shift yaitu shift pagi sebanyak tujuh orang dan shift siang sebanyak tiga orang. Petugas bagian iling yang dibutuhkan setelah implementasi EMRmenjadi berkurang, karena dengan adanya EMR beban kerja menjadi lebih ringan. Sebelum menggunakan EMRbeban kerja bagian iling dibebankankepadasepuluh orang. Setelah EMR beban kerja di bagian iling menjadi 3 orang.
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pengaruh Electronic Medical Record (EMR) terhadap beban kerja bagian iling di Rumah Sakit Bethesda Yoyakarta.

## METODE
Jenis penelitian ini adalah deskriptif dengan pendekatan kuantitatif dan menggunakan rancangan case control . Penelitian dilakukan di Rumah Sakit Bethesda Yogyakarta pada bulan April sampai dengan Mei 2017.
Populasi yaitu sepuluh petugas iling . Besar sampel ditentukan dengan menggunakan metode sampling jenuh. Instrumen yang digunakan adalah kuisioner tertutupdengan metode NASA-TLX, diadopsi dari Hancock dan Meshkati.
Analisis data menggunakan non parametris dengan uji data dua sampel berhubungan (dependen) atau Wilcoxon  Signed  Ranks  Test yang merupakan pengembangan dari uji tanda ( sign test ).

## HASIL
Hasil penelitian diperoleh enam indikator yang diukur untuk mengetahui seberapa besar beban kerja mental yang dialami oleh petugas iling . Indikator tersebut adalah Mental Demand (MD), Physical Demand (PD), Temporal Demand (TD), Performance (P), Frustation level (FR). Pembobotan merupakan tahap pemberian bobot yang menyajikan lima belas pasangan indikator kemudian diisi oleh responden dengan cara melingkari salah satu pasangan indikator yang mana menurut responden lebih dominan. Hasil pembobotan dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1 Data Pembobotan Kuesioner Responden Indikator Total MD  PD  TD  P F  EF A 2 3 1 3 3 3 15
B 2 5 1 3 0 4 15
C 4 1 2 5 0 3 15
D 3 2 1 4 0 5 15
E 1 1 3 3 2 5 15 F 2 5 1 3 0 4 15
G 1 2 2 3 3 4 15
H 2 1 3 5 2 2 15
I 2 2 4 3 1 3 15
J 2 3 1 2 3 4 15
Hasil pemberian rangking (rating) dengan sembilan responden dapat dilihat pada Tabel 2 dan dengan sepuluh responden yang dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 2 Data Pemberian Rating Sebelum
Electronic Medical Record (EMR) Responden Indikator Total MD  PD  TD P F  EF A 70  85  75  75  85  75  465 B 80  80  80  50  70  80  440 C 75  90  90  50  85  90  480 D 70  85  75  75  75  90  470 E 80  90  80  80  50  55  435 F 80  80  80  50  70  80  440 G 80  85  75  80  55  80  455 H 90  85  85  75  75  96  506 I 90  90  80  70  70  95 495
Tabel 3 Data Pemberian Rating Setelah Electronic Medical Record (EMR) Responden Indikator Total MD  PD  TD P F  EF A 65  45 45 85  35  55  330 B 50  50 40 50  30  40  260 C 70  80 75 45  50  75  395 D 70  75 70 65  80  65  425 E 55  60 50 90  30  50  335 F 50  50 40 50  30  40  260 G 60  55 35 85  30  40  305 H 75  55 50 90  45  55  370 I 70  60 60 90  50  60  390 J 30  20 25 90  20  35  220 Hasil perhitungan Weighted  Workload (WWL) bertujuan untuk mendapatkannilai dari beban kerja mental setiap indikator dapat dilihat pada Tabel 4 dan Tabel 5.
Tabel 4 Perhitungan Nilai Weighted Workload
(WWL) Sebelum Electronic Medical Record (EMR) Responden Indikator Total MD  PD  TD P F EF A 9,3 17 5 15 17  15 78 B 10,7  26,7  5,3 10 0  21,3  74 C 20 6 12  16,7  0 18 73 D 14,0  11,3 5 20 0, 30 80 E 5,3 6 16 16  6,7  18,3  68 F 10,7  26,7  5,3 10 0  21,3  74 G 5,3  11,3  10 16 11  21,3  75 H 12 5,7 17 25 10  12,8  83 I 12 12  21,3  14  4,7  19 83 Tabel 5 Data Pemberian Rating Setelah
Electronic Medical Record (EMR) Respon- den Indikator Total MD  PD TD P F EF A 8,7 9 3 17 7 11 56 B 6,7  16,7  2,7 10 0  10,7 47 C 18,7 5,3 10 15 0 15 64 D 14 10 4,7  17,3  0  21,7 68 E 3,7 4 10 18 4  16,7 56 F 6,7  16,7  2,7 10 0  10,7 47 G 4 7,3 4,7 17 6  10,7 49 H 10 3,7 10 30 6 7,3 67 I 9,3 8 16 18  3,3  12 66
J
4 4 1,7 12 4 9,3 35
Hasil teknik statistik non parametris dengan menggunakan uji two related samples (wilcoxon) . Hasil uji two  related  samples  (wilcoxon) 0,008 sehingga Ho ditolak  uji two  related  samples (wilcoxon) yang berarti ada pengaruh Electronic Medical Record (EMR) terhadap beban kerja bagian iling di Rumah Sakit Bethesda Yogyakarta.Hal ini terlihat pada Tabel 6.
Tabel 6 Keluaran Uji two related samples (wilcoxon)
Sesudah - Sebelum Z Asymp. Sig. (2-tailed)
-2.670 a
.008

## PEMBAHASAN
Berdasarkan perhitungan beban kerja yang telah dilakukan, beban kerja pada petugas A setelah menggunakan EMR sebesar 56, hal ini termasuk dalam kategori beban kerja tinggi. Kebutuhan Performansi (P) menjadi faktor dominan dalam penentuan beban kerja petugas A. Hasil pengamatan, terlihat salah satu aktivitas yang membuat petugas A terbebani dalam hal Performansi (P) yaitu petugas A dituntut untuk bekerja secara cepat agar semua kebutuhan pasien dapat terlayani, sehingga tercapai suatu keberhasilan dan kepuasan dari hasil kerjanya.
Berdasarkan perhitungan beban kerja yang telah dilakukan, beban kerja pada petugas B setelah menggunakan EMR sebesar 47, hal ini termasuk dalam kategori beban kerja cukup tinggi. Physical Demand (PD) menjadi faktor dominan dalam penentuan beban kerja petugas B. Hasil pengamatan, terlihat salah satu aktivitas yang membuat petugas B terbebani dalam hal Physical Demand (PD) yaitu petugas B harus bertanggung jawab dalam jumlah aktivitas isik yang dibutuhkan,tidak hanya mengambil atau merapikan berkas pasien, tetapi bertanggung jawab juga dalam kebersihan ruangan. Sehingga dalam hal ini,petugas B dituntut untuk bekerja secara terkontrol.
Berdasarkan perhitungan beban kerja yang telah dilakukan, beban kerja pada petugas C setelah menggunakan EMR sebesar 64,hal ini termasuk dalam kategori beban kerja tinggi. Mental Demand (MD)menjadi faktor dominan dalam penentuan beban kerja petugas C. Hasil pengamatan, terlihat
salah satu aktivitas yang membuat petugas C terbebani dalam hal Mental Demand (MD) yaitu Petugas C harus bertanggung jawab dalam mencari berkas pasien tanpa beban yang sebenarnya dapat mengganggu atau menjadi beban pikiran.
Berdasarkan perhitungan beban kerja yang telah dilakukan, beban kerja pada petugas D setelah menggunakan EMR sebesar 68, termasuk dalam kategori beban kerja tinggi. Kebutuhan usaha atau Effort (EF) menjadi faktor dominan dalam penentuan beban kerja petugas D. Hasil pengamatan, dapat terlihat salah satu aktivitas yang membuat Petugas D terbebani dalam hal kebutuhan usaha atau Effort (EF) yaitu petugas D dituntut untuk bekerja secara keras yang dikaitkan dengan mental dan fisik dalam menyelesaikan pekerjaan.
Berdasarkan perhitungan beban kerja yang telah dilakukan, beban kerja pada petugas E setelah menggunakan EMR sebesar 56,hal ini termasuk dalam kategori beban kerja tinggi. Kebutuhan performansi atau Performance (P)yang menjadi faktor dominan dalam penentuan beban kerja petugas E. Hasil pengamatan, dapat terlihat salah satu aktivitas yang membuat petugas E terbebani dalam hal performansi atau Performance (P) yaitu petugas E dituntut untuk bekerja secara cepat agar semua kebutuhan pasien dapat dilayani, sehinggasuatu keberhasilan dan kepuasan hasil kerjanya dapat tercapai.
Berdasarkan perhitungan beban kerja yang telah dilakukan, beban kerja pada petugas F setelah menggunakan EMR sebesar 47, hal ini termasuk dalam kategori beban kerja cukup tinggi. Kebutuhan fisik atau Physical Demand (PD)menjadi faktor dominan dalam penentuan beban kerja petugas F. Hasil pengamatan, dapat terlihat salah satu aktivitas yang membuat Petugas F terbebani dalam hal kebutuhan isik atau Physical Demand (PD) yaitu petugas F harus bertanggung jawab terhadapsejumlah aktivitas isik yang diberikan,tidak hanya mengambil atau merapikan berkas pasien, tetapi bertanggung jawab juga dalam kebersihan ruangan. Sehingga petugas F dituntut untuk bekerja secara terkontrol.
Berdasarkan perhitungan beban kerja yang telah dilakukan, beban kerja pada petugas G setelah menggunakan EMR sebesar 49,hal ini termasuk dalam kategori beban kerja cukup tinggi. Kebutuhan performansi atau Performance (P) menjadi faktor dominan dalam penentuan beban kerja petugas G.
Hasil pengamatan, dapat terlihat salah satu aktivitas yang membuat Petugas G terbebani dalam hal kebutuhan performansi atau Performance (P)yaitu petugas G dituntut untuk bekerja secara cepat agar semua kebutuhan pasien dapat dilayani, sehingga keberhasilan dan kepuasan hasil kerja dapattercapai.
Berdasarkan perhitungan beban kerja yang telah dilakukan, beban kerja pada petugas H setelah menggunakan EMR sebesar 67,hal ini termasuk dalam kategori beban kerja tinggi. Kebutuhan performansi atau Performance (P)menjadi faktor dominan dalam penentuan beban kerja petugas H. Hasil pengamatan, dapat dilihat salah satu aktivitas yang membuat petugas H terbebani dalam hal kebutuhan performansi atau Performance (P)yaitu petugas H dituntut untuk bekerja secara cepat agar semua kebutuhan pasien dapat dilayani, sehingga keberhasilan dan kepuasan hasil kerja dapattercapai.
Berdasarkan perhitungan beban kerja yang telah dilakukan, beban kerja pada petugas I setelah menggunakan EMR sebesar 66,hal ini termasuk dalam kategori beban kerja tinggi. Kebutuhan performansi atau Performance (P)menjadi faktor dominan dalam penentuan beban kerja petugas I. Hasil pengamatan, dapat terlihat salah satu aktivitas yang membuat petugas I terbebani dalam hal kebutuhan performansi atau Performance (P)yaitu petugas I dituntut untuk bekerja secara cepat agar semua kebutuhan pasien dapat dilayani, sehingga keberhasilan dan kepuasan hasil kerja dapat tercapai.
Berdasarkan perhitungan beban kerja yang telah dilakukan, beban kerja pada petugas J setelah menggunakan EMR sebesar 35,hal ini termasuk dalam kategori beban kerja cukup tinggi. Kebutuhan performansi atau Performance (P)menjadi faktor dominan dalam penentuan beban kerja petugas J. Hasil pengamatan, dapat terlihat salah satu aktivitas yang membuat petugas J terbebani dalam hal Kebutuhan performansi atau Performance (P)yaitu petugas J dituntut untuk bekerja secara cepat agar semua kebutuhan pasien dapat dilayani, sehingga keberhasilan dan kepuasan hasil kerja dapat tercapai.
Berdasarkan perhitungan beban kerja yang dilakukan setelah menggunakan Electronic Medical Record (EMR), kategori beban kerja tinggi terdapat pada petugas A, C, D, E, H dan I. Untuk kategori beban kerja cukup tinggi terdapat pada petugas B, F, G, dan J.

## Berikut graik penggolongan beban kerja sebelum
dan sesudah menggunakan ElectronicMedical Record (EMR).
0 % % 0 % 40 60 % % 0 h ng ggi ggi inggi 0 % 20 % % 40 % 60 % 80 0 % % 0 0 % % 70 30 % 0 % 20 % 40 % % 60 % 80 Rendah Sedang Agak Tinggi Tinggi Sangat Tinggi
Gambar 1. Penggolongan beban kerja sebelum menggunakan ElectronicMedical Record (EMR)
0 % % 0 % 40 60 % % 0 h ng ggi ggi ggi 0 % 20 % % 40 % 60 % 80 0 % % 0 0 % % 70 30 % 0 % 20 % 40 % % 60 % 80 Rendah Sedang Agak Tinggi Tinggi Sangat Tinggi
Gambar 2. Penggolongan beban kerja setelah menggunakan Electronic Medical Record (EMR)
Hasil  graik  pada  gambar  1  dan  2  menunjukkan adanya perubahan, namun masih ada juga yang tetap dalam kategori.
Uji pengaruh implementasi Electronic Medical Record (EMR) rawat jalan terhadap beban kerja petugas bagian iling yang dilakukan, menunjukkan hasil yang signiikan, yaitu sebesar 0.008. Nilai p = 0,008 < 0,05, berarti ada pengaruh implementasi Electronic Medical Record (EMR) terhadap beban kerja petugas bagian iling. Hipotesis yang menyatakan ada pengaruh yang signiikan sebelum dan sesudah menggunakan Electronic Medical Record (EMR) rawat jalan di Rumah Sakit Bethesda Yogyakarta diterima.

## SIMPULAN
Hasil pengukuran beban kerja dengan metode NASA-TLX ( National Aeronautics and Space Administration  Task  Load  Index ) menunjukkan bahwa dari sepuluh petugas faktor performansi atau Performance (P)yang dominan mempengaruhi beban kerja petugas A, E,G, H dan I.
Berdasarkan perhitungan beban kerja yang dilakukan setelah menggunakan Electronic Medical Record (EMR), kategori beban kerja yang lebih dominan adalah kategori beban kerja tinggi 60% terdapat pada enam petugas yaitu A, C, D, E, H dan I. Untuk kategori beban kerja cukup tinggi 40% terdapat pada empat petugas yaitu B, F, G, dan J.
Setelah Electronic Medical Record (EMR)rawat jalan diimplementasikan menunjukkan adanya perubahan, namun masih ada juga yang tetap dalam kategori.
Terdapat pengaruh implementasi Electronic Medical Record (EMR) rawat jalan terhadap beban kerja petugas bagian iling yang signiikan, dengan nilai p sebesar 0,008.

## DAFTRA PUSTAKA
Aliah, Nur.  2012, Beban Kerja dan Kualitas Kinerja SDM di Unit IGD RSU Haji Surabaya, Jurnal, S1 Manajemen Dakwah Institut Agama Islam, Surabaya.
Arikunto, Suharsimi. (2010). Prosedur Penelitian: Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta: Rineka Cipta.
Depkes RI, 1997. Pedoman Pengelolaaan Rekam Medis Rumah Sakit di Indonesia . Jakarta: Ditjen YanMed.
Hancock, P. A., & Meskhati, N. 1988. Human Mental Workload, Jurnal, North Holland: Elsevier Science Publisher B. V.
Hart, Sandra G. 2006. NASA-Task  Load  Index (NASA-TLX); 20 Years Later . NASAAmes Research Center, Moffett Field, CA.
Kasmadi dan Nila Siti Sunariah, 2013. Panduan Modern Penelitian Kuantitatif. Bandung: Alfabeta.
Keputusan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 377/MenKes/SK/III/2007 tentang Standar Profesi Perekam Medis dan Informasi Kesehatan.
Keputusan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 129/MenKes/SK/II/2008 tentang Standar Pelayanan Minimal Rumah Sakit.
Machfoedz, Ircham. 2008. Statistika Nonparametrik. Yogyakarta: Fitramaya.
Maryati, Warsi. 2015, Beban Kerja Petugas Filing Terhadap Rata-Rata Waktu Penyediaan Dokumen Rekam Medis Rawat Jalan, Jurnal, S1 Manajemen Informasi Kesehatan APIKES Citra Medika, Surakarta.
Notoatmodjo, Soekidjo. 2012. Metodologi Penelitian Kesehatan . Jakarta: Rineka Cipta.
Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 12 Tahun 2008 tentang Pedoman Analisis Beban Kerja di Lingkungan Departemen Dalam Negero dan Pemerintah Daerah.
Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor269/MenKes/Per/III/2008 tentang Rekam Medis.
Purwanto, 2007. Metodologi Penelitan Kuantitatif. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Sabarguna, Boy S. 2008. Rekam Medis Terkompu- terisasi . Jakarta: UI-Pres.
Sugiyono, 2011. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Bandung: Alfabeta.
Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 44 Tahun 2009 tentang Rumah Sakit
Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 19
Tahun 2016 tentang Perubahan Atas Undang- Undang Nomor 11 Tahun 2008 tentang Informasi dan Transaksi Elektronik.
Widowati, Vidya. 2015, Pengaruh Kecepatan Pemberkasan Rekam Medis Elektronik dan Rekam Medis Manual Rawat Jalan Terhadap Ketepatan Waktu Pengumpulan Berkas JKN di Klinik Interne RS Bethesda, Jurnal , S1 Kesehatan Masyarakat Universitas Muhammadiyah, Surakarta.