ANALISIS PENUTUPAN KANOPI MANGROVE MENGGUNAKAN METODE HEMISPHERICAL PHOTOGRAPHY DAN NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX (NDVI) DI PULAU KAGET KABUPATEN BARITO KUALA
Hamdani 1 , Nursalam 2 Nina S 3 ,
1,2,3) Program Studi Ilmu Kelautan, Fakultas Perikanan dan Kelautan Universitas Lambung Mangkurat Jalan Jend. A. Yani Km 36 Simpang 4, Banjarbaru, Kalimantan Selatan, Indonesia Author. Email hamdani@ulm.ac.id ; Author. Email nursalam@ulm.ac.id Corresponding author. Email: 1610716220015@mhs.ulm.ac.id

## ABSTRAK
Pulau  Kaget merupakan  sebuah  delta yang  terletak  di muara  Sungai  Barito  Kabupaten  Barito Kuala.  Pulau  ini  masih  dipengaruhi  oleh  pasang  surut  air  laut  dengan  bentuk  geomorfologi pulau  yang  landai  sehingga  memungkinkan  Pulau  Kaget  menjadi  habitat  tempat  tumbuhnya vegetasi mangrove. Aktivitas Sungai Barito sebagai jalur tranportasi laut, pembuangan limbah alami  partikel  biotik  maupun  non-biotik  serta  faktor  lingkungan  lainnya  seperti  sedimentasi dapat  mengancam  pertumbuhan  vegetasi  mangrove  di  sekitarnya  sehingga  dapat  berdampak pada  kesehatan  vegetasi  mangrove  di  Pulau  Kaget.  Penelitian  ini  dilakukan  bertujuan  untuk melihat  kondisi  kesehatan  mangrove  melalui  penutupan  kanopi  atau  kerapatan  tajuk menggunakan  metode Hemispherical  Photography dan Normalized  Difference  Vegetation Index (NDVI). Analisis kesehatan vegetasi mangrove mengacu pada Estimasi Kerapatan Tajuk oleh  Badan  Informasi  Geospasial  2014  dan  Pedoman  Inventarisasi  dan  Identifikasi  Lahan Kritis  Mangrove  oleh  Departemen  Kehutanan  tahun  2005  yang  diolah  menggunakan  metode Sistem  Inormasi  Geografis  (SIG).  Berdasarkan  hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  vegetasi mangrove  dengan  kelas  lebat  sebesar  26,703  Ha  pada  HP  dan  29,453  pada  NDVI,  vegetasi mangrove kelas sedang sebesar 4,133 Ha pada HP dan 1,383 Ha pada NDVI dengan total luas kajian 30,836  Ha dengan nilai  akurasi keseluruhan 83,33% dan akurasi kappa 65,38%. Secara keseluruhan kesehatan mangrove di Pulau Kaget memiliki status lebat atau baik.
Kata  Kunci:  Mangrove,  Pulau  Kaget,  Penginderaan  Jauh,  Hemispherical  Photography, Normalized Difference Vegetation Index

## ABSTRACT
Kaget  Island  is  a  delta  located at  the mouth  of  the Barito River,  Barito  Kuala Regency.  This island is still influenced by the tides and the sloping geomorphology of the island allows Kaget Island to become a habitat for mangrove vegetation to grow. The activity of the Barito River as a  sea  transportation  route, disposal  of  natural  waste,  biotic and  non-biotic particles  and  other environmental factors such as sedimentation can threaten the growth of mangrove vegetation in the vicinity so that it can have an impact on the health of mangrove vegetation on Pulau Kaget. This  research  was conducted  to  determine  the  health  condition  of  mangroves  through canopy closure  or  canopy  density  using  Hemispherical  Photography  and  Normalized  Difference Vegetation Index (NDVI) methods. The analysis of the health of mangrove vegetation refers to the  Head  Density  Estimation  by  the  Geospatial  Information  Agency  2014  and  the  Guidelines for Inventory and Identification of Critical Mangrove Land by the Ministry of Forestry in 2005 which were processed using the Geographic Information System (GIS) method. Based on  the
results of the analysis showed that mangrove vegetation with dense class was 26,703 Ha on HP and 29,453 on NDVI, medium class mangrove  vegetation was  4,133 Ha  on HP and 1,383 Ha on NDVI with a  total study area of 30.836 Ha  with an overall accuracy value of 83.33% and accuracy  kappa  65.38%.  Overall,  the  health  of  the  mangroves  on  Pulau  Kaget  has a dense  or good status.
Keywords :  Mangrove,  Pulau  Kaget,  Remote  Sensing,  Hemispherical  Photography, Normalized Difference Vegetation Index

## PENDAHULUAN
Hutan  mangrove  merupakan  sumber  daya alam  yang  mempunyai  berbagai  fungsi  seperti sebagai  habitat  tempat  berkembang  biak  dan berlindung bagi sumber daya hayati laut dan harus tetap  dipelihara  kelestariannya.  Mangrove  sendiri merupakan  tumbuhan  tingkat  tinggi  yang  berhasil tumbuh  dan  berkembang  pada  habitat  intertidal yang  berada  di  antara  daratan  dan  laut  di  daerah tropis dan sub-tropis (Djamaluddin, 2018).
Kerusakan
mangrove umumnya disebabkan oleh dua faktor yaitu faktor lingkungan dan  faktor  antropogenik.  Faktor  lingkungan disebabkan  oleh  alam  seperti  banjir,  sedimentasi, erosi,  angin  sedangkan  faktor  antropogenik bersumber  dari aktivitas manusia. Saat ini, kondisi ekosistem mangrove di Indonesia kian memprihatinkan  akibat  laju  deforestasi  dan degradasi  lahan  mangrove  yang  begitu  cepat. Indonesia telah kehilangan sebagian besar mangrovenya  sehingga  perlu  upaya  serius  untuk melindungi  kawasan  mangrove  yang  tersisa  dan merehabilitasi kawasan lainnya yang telah mengalami degradasi (Djamaluddin, 2018).
Pulau  Kaget  merupakan  sebuah  delta  di tengah  sungai  Barito  dengan  luasan  ±200  ha. Posisinya  yang  terletak  dekat  dengan  muara membuat  pulau  ini  masih  berada  dalam  pengaruh lingkungan  laut  dan  tercatat  memiliki  beberapa flora  berjenis  mangrove.  Aktivitas  Sungai  Barito seperti  jalur  lalu  lintas  kapal  sering  kali  pada prosesnya  yang  secara  tidak  sengaja  menjatuhkan beberapa  batuan  mineral  atau  kebocoran  minyak yang  tumpah  ke  laut  dan  bercampur  ke  kolom perairan.  Sehingga  mengganggu  aktivitas  alami Sungai  Barito  dan  dapat  mengancam  kesehatan mangrove  yang  tumbuh  di  Pulau  Kaget.  Oleh karena  itu,  penelitian  ini  perlu  dilakukan  guna melihat kesehatan mangrove di Pulau Kaget.
Penilaian  kesehatan  mangrove  dilakukan dengan  melihat  penutupan  kanopi  mangrove yang mengacu pada Estimasi  Kerapatan Tajuk
oleh  Badan  Informasi  Geospasial  2014  dan Pedoman  Inventarisasi  dan  Identifikasi  Lahan Kritis  Mangrove  oleh  Departemen  Kehutanan tahun  2005  yang  diolah  menggunakan  metode Sistem  Inormasi  Geografis  (SIG)  diharapkan dapat memberikan gambaran terkait penutupan kanopi mangrove.
Tujuan  dari  penilaian  ini  ialah  untuk melihat  penutupan  kanopi  mangrove  di  Pulau Kaget, Kabupaten Barito Kuala.

## METODE PENELITIAN

## Waktu dan Tempat
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  bulan Oktober  2021  –  Maret  2022.  Waktu tersebut meliputi studi literature, pengambilan  data  lapangan,  analisis  dan pengolahan data serta konsultasi mengenai laporan  akhir.  Lokasi  penelitian ini  berada di  Pulau  Kaget,  Kecamatan  Tabunganen,
Kabupaten Barito Kuala Provinsi Kalimantan  Selatan  (Gambar  1).  Analisis dan pengolahan data dilakukan di Laboratorium SIG dan Penginderaan Jauh,
Program  Studi  Ilmu  Kelautan,  Fakultas Perikanan dan Kelautan, Universitas
Lambung Mangkurat.
Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian dan Sampling

## Alat dan Bahan
Alat  dan  bahan  pada  penelitian  ini  meliputi alat  tulis, hand GPS (Global  Positioning System) , Alat tulis, kamera lensa Fish-eye , kamera  saku  ( handphone) ,  Tripod,  kartu memori, tali transek, ArcGIS 10.5, ImageJ, Citra  Sentinel  2  tahun  2021  dan  Citra Landsat tahun 2021.

## Perolehan Data

## Pengolahan Citra
Inventarisasi citra dilakukan
dengan mengunduh  citra  Sentinel  2  Tahun  2021  pada laman earthexplorer.usgs.gov. Selanjutnya,
dilakukan koreksi radiometrik
guna
menghilangkan  gangguan noise atmosferik yang mungkin terjadi saat perekaman
berlangsung. Setelah citra terkoreksi, dilakukan penggabungan kanal lalu pengklasifikasian  mangrove  dengan  metode unsupervised dan  indeks  vegetasi Normalized Difference  Vegetation  Index (NDVI)  untuk menentukan lokasi titik sampling.

## Penentuan Titik Sampling
Penentuan  titik  sampling  dilakukan  dengan stratified  purposive  sampling. Metode  ini dilakukan dengan memperhatikan pertimbangan  atau  klasifikasi  tertentu  yang dalam  hal  ini  berupa  stratifikasi  mangrove dilihat dari faktor  lingkungan disekitarnya dan juga  hasil  analisis  kerapatan  tajuk  atau penutupan  kanopi  dari  NDVI.  Penentuan jumlah titik sampling diambil secara proporsional  sesuai  dengan  luas  lahan  yang mengacu pada hasil sementara analisis NDVI.

## Pengambilan Data Lapangan
Pada sampel plot dilakukan dengan
pengamatan  berupa  tipe  penutupan  kanopi  di dalam  plot  10  x  10  m  (BIG,  2014).
Pengukuran kerapatan tajuk dengan hemispherical  photography yang  mengacu pada pedoman LIPI (2014).

## Analisis Data
Analisis Data Hemisphere
Analisis  persentase  tutupan  kanopi  dengan
menggunakan metode
Hemispherical Photography dapat  dilakukan  dengan  dua tahapan, yaitu dengan menggunakan perangkat lunak  penganalisis  gambar  dan  perangkat lunak  pengolahan  data  angka  ( spreadsheet ). Perangkat  lunak  yang  umum  digunakan  untuk menganalisis  foto hemisphere adalah ImageJ (LIPI, 2014).

## Analisis Citra Satelit dengan Metode NDVI
Penilaian penutupan kanopi mangrove dikelompokkan  berdasarkan  hasil  perhitungan dari transformasi NDVI berikut :
NDVI  =

## −
+
Sistem  penilaian  kelas  klasifikasi  dilakukan dengan  mengacu  pada  peraturan  Departemen Kehutanan  tahun  2005  tentang  Pedoman Inventarisasi  dan  Identifikasi  Lahan  Kritis. Sistem  penilaian  penutupan  kanopi  mangrove dapat dilihat pada Tabel 1 berikut.
Rentang Klasifikasi (%) Kerapatan -1,0<NDVI<0,32 <50 Vegetasi Jarang 0,33<NDVI<0,42 50-69 Vegetasi Sedang 0,43<NDVI<1 70-100 Vegetasi Lebat Sumber : Departemen Kehutanan (1) (2005)

## Analisis Fotografi dengan Metode HP
Penilaian penutupan kanopi mangrove dikelompokkan  berdasarkan  hasil  perhitungan rata-rata setiap sampel fotografi dari persamaan berikut : % Tutupan = Σ P255 Σ Seluruh Pixel 100%
Sistem  penilaian  kelas  klasifikasi  dilakukan dengan mengacu pada estimasi kerapatan tajuk oleh  BIG  tahun  2014.  Sistem  penilaian penutupan kanopi mangrove dapat dilihat pada Tabel 2 berikut.
Kerapata n Presenta si Gambar
Lebat >70% Sedang 50% - 70% Jarang
<50%
Sumber : BIG (2) (2014)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Tutupan Kanopi Mangrove dengan Metode HP
Berdasarkan  hasil  analisis  data  didapatkan nilai  rata-rata  persentase  tutupan  tiap  stasiun penelitian.  Nilai-nilai  ini  kemudian  dikelompokan sesuai  spesifikasi  rentang  persentase  kelasnya  dan dihasilkan  dua  kelas  kerapatan  yakni  kelas  lebat dan  sedang.  Adapun  peta  kelas  hasil  kerapatan menggunakan  metode Hemispherical disajikan pada  Gambar  2.  yang  menunjukkan  bahwa  kelas kerapatan  lebat  yang  diberi  warna  hijau  pada  peta terletak di bagian barat sampai ke arah selatan dan juga  berada  di  bagian  timur  laut  Pulau  Kaget. Sedangkan  untuk  kelas  kerapatan  sedang  yang diberi  warna  kuning  pada  peta  berada  di  bagian barat  laut  dan  sedikit  di  daerah  tenggara  Pulau Kaget.

## Gambar 2. Hasil Analisis Tutupan Mangrove HP
Kelas  kerapatan  lebat  mempunyai  luasan 26,703  ha  dari  total  luasan  hutan  mangrove seluruhnya  dengan  presentase  average  lebih  dari 80%.  Kelas  ini  tersebar  hampir  keseluruh  hutan mangrove yang tumbuh di Pulau Kaget.
Kelas kerapatan sedang mempunyai luasan  4,133  ha  dari  total  luasan  hutan  mangrove seluruhnya  yakni  sebesar  30,836  ha  dengan rentang  presentase  average  mencapai  50%-70%. Kelas ini hanya terdapat di bagian utara mangrove Pulau Kaget.
Kelas  kerapatan  mangrove  jarang    tidak ditemukan  pada  hasil  analisis hemispherical di Pulau Kaget karena hasil perhitungan analisis tidak menemukan  adanya  nilai  rerata  dibawah  50%. Sehingga hanya terdapat dua kelas hasil klasifikasi yaitu kelas lebat dan sedang.
Berdasarkan  hasil  perhitungan  analisis rentang  persentase  tutupan  kanopi  mangrove  di Pulau  Kaget  berada  pada  rentang  nilai  terendah adalah  65,358  %  sedangkan  nilai  tertingginya adalah  73,370  %.  Hasil  analisis ini dapat  berbeda- beda,  misalnya  saja  pada  penelitian  Faqih,  (2020) dengan  rentang  nilai  persentase  terendah  sebesar 41,030  %  dan  persentase  tertingginya  adalah 82,010 %.

## Tutupan Kanopi Mangrove dengan Metode NDVI
Persentase  kerapatan  kanopi  mangrove  pada analisis  NDVI  dibagi  menjadi  tiga  kelas
klasifikasi  yakni  lebat,  sedang  dan  jarang. Pembagian  kelas  kerapatan  ini  mengacu  pada pedoman  inventarisasi  dan  identifikasi  lahan kritis yang diatur oleh Departemen Kehutanan tahun  2005.  Setelah  menyelesaikan  analisis data  didapatkan nilai digital number pada area penelitian. Nilai-nilai ini kemudian dikelompokan  sesuai  spesifikasi  rentang  nilai perkelasnya dan dihasilkan dua kelas kerapatan  yakni  kelas  lebat  dan  sedang.
Adapun peta kelas hasil kerapatan menggunakan  metode  NDVI  disajikan  pada Gambar  3  yang  menunjukkan  bahwa  kelas kerapatan  lebat  yang  diberi  warna  hijau  pada peta  terletak  menyebar  ke  seluruh  bagian Pulau Kaget. Sedangkan untuk kelas kerapatan sedang  yang  diberi  warna  kuning  pada  peta menyebar ke daerah terluar Pulau Kaget.

## Gambar 3. Hasil Analisis Tutupan Mangrove NDVI
Pada  penelitian  ini  rentang nilai  index NDVI vegetasi  mangrove  di  Pulau  Kaget berkisar antara angka 0,340992 sampai dengan 0,799174.  Kemudian  nilai  rentang  digital number  yang  didapat  pada  penelitian  ini  akan dibagi  menjadi  tiga  kelas  kerapatan  sesuai dengan  rentang  digital  number    yang  diatur oleh Dephut tahun 2005. Sehingga
mendapatkan  hasil  akhir  menjadi  dua  kelas kerapatan  yakni  sedang  dan  lebat.  Hasil analisis  dapat  berbeda-beda,  misalnya  saja pada  penelitian  Faqih,  (2020)  dengan  rentang
nilai index  NDVI minimum  sebesar  - 0,244930 dan nilai
index NDVI maksimumnya adalah 0,613140.
Kelas  kerapatan  sedang  mempunyai luasan 0,916 ha atau 4.479 % dari total luasan hutan  mangrove  seluruhnya  dengan rentang nilai  index  NDVI 0,34-0,42.  Kelas  ini berada pada bagian selatan mangrove di Pulau Kaget.
Sedangkan  untuk  vegetasi  mangrove dengan kelas kerapatan jarang tidak ditemukan pada  hasil  analisis  NDVI.  Hal ini  dikarenakan nilai  index  NDVI  pada  analisis  NDVI  tidak masuk  dalam  kriteria  kelas  jarang  dengan rentang  nilai  index  NDVI  (-1)-0,32.  Sehingga kelas  ini  tidak  terdapat  di  daerah  penelitian mangrove Pulau Kaget.
Spesies mangrove  dalam plot stasiun
penelitian  seperti Sonneratia  alba,  Sonneratia caseolaris, dan Bruguiera gymnorrhiza menyumbang  banyak  nilai  tutupan  kanopi karena  merupakan  mangrove  yang  memiliki batang  utama  yang  sangat  tinggi.  Serta memiliki bentuk tajuk yang lebar menyamping.  Sehingga  memberikan  nilai analisis  kerapatan  tutupan  mangrove  di  Pulau Kaget sangat tinggi. Sedangkan  pada  daerah-daerah  yang
memiliki nilai tutupan kanopi sedang berada di zona  terdepan  mangrove  Pulau  Kaget  yang langsung  berbatasan  dengan  kolom  perairan. Kondisi ini disebabkan oleh vegetasi mangrove  yang  hidup  berasal  dari  jenis Sonneratia  sp. dan Bruguiera  sp .  Sehingga apabila ada percabangan jarang yang menimbulkan  kekosongan  tidak  bisa  tertutupi oleh  tutupan  kanopi  mangrove  lain  di sekitarnya.

## Uji Akurasi hasil klasifikasi NDVI terhadap HP menggunakan Matriks Konfusi
Sumber : Hasil analisis (3) (2022)
Jadi,  berdasarkan  hasil  perhitungan  yang  telah dilakukan,  didapat  nilai  akurasi  keseluruhan
sebesar  83,33  %.  Sehingga  untuk  keakuratan kedua  metode  klasifikasi  yang  digunakan  bisa diterima. Sedangkan untuk nilai akurasi kappa sebesar  65,38  %  yang  apabila  dihubungkan dengan  kategori  kesesuaian  akurasi  kappa (Viera  dan  Garet,  2005)  pada  Tabel  3.  maka nilai  tersebut  menunjukkan  bahwa  keakuratan variabel yang digunakan antar metode termasuk  ke  dalam  tingkat  ‘ Substansial Agreement ’  dimana  keakuratan  data  masih bisa  diterima  namun  perlu  diperbarui  sesuai dengan teknologi atau sistem yang lebih baru.
Setelah  dibandingkan,  hasil  analisis peta  tutupan  kanopi  HP  dan  NDVI  terdapat perbedaan  diantara  keduanya.  Perbedaan  ini dapat terjadi akibat adanya noise yang bersifat atmosferik  pada  proses  analisis  NDVI  dan akibat adanya kemungkinan human error pada saat  proses  analisis  HP.  Dilihat  dari  adanya peluang error ketika proses analisis maka nilai akurasi kappa 65,38% dianggap sesuai dengan hasil analisis yang sudah didapatkan.
Pada penelitian lain milik Simamora et al, (2015)  yang  juga  melakukan  perhitungan matrik  konfusi  dua  metode  klasifikasi  untuk melihat  keakuratan  analisis  melalui  nilai akurasi  kappa  menghasilkan  bahwa  kedua metode yang dibandingkan mendapatkan besar akurasi  kappa  sebesar  99,565  %  yang membuktikan  bahwa  hasil  analisis  tutupan lahannya dapat dipercaya.
Gambar 4. Perbadingan hasil analisis peta tutupan kanopi HP dan NDVI

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis dan perhitungan didapatkan  penutupan  kanopi  mangrove HP  dengan  kelas  lebat  sebesar  26,703  Ha dan  kelas  sedang  seluas  4,133  Ha.
Penutupan  kanopi  mangrove  NDVI  untuk kelas  lebat  seluas  29,453  Ha  dan  kelas sedang  1,383  Ha.  Sedangkan  nilai  akurasi keseluruhan  83,33%  dan  nilai  akurasi kappa  sebesar  65,  38%  yang  berarti termasuk ke dalam ‘ Substansial agreement ’.  Jika  dilihat  dari  kedua  nilai akurasi ini maka keakuratan kedua metode klasifikasi  dapat  diterima  dan  dipercaya bahwa  penutupan  kanopi  mangrove  di Pulau Kaget adalah lebat.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih kepada  keluarga  M.  Bawaihi  di  Desa Bakambat,  Kepala  Lab.  SIG  dan  Indraja Prodi  Ilmu  Kelautan  Fak.  Perikanan  dan Kelautan ULM  serta kepada seluruh pihak yang membantu selama masa penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Andini, S,W, Yudo, P, dan Abdi, S, 2018. Analisis Sebaran Vegetasi Dengan Menggunakan Citra Satelit  Sentinel  Menggunakan  Metode  NDVI  dan  Segmentasi  (Studi  Kasus  :  Kabupaten Demak) J. Geodesi Undip 7 1 : 14-24.
Baksir,  A,  Mutmainnah,  Nebuchadnezzar,  A,  dan  Firdaut,  I,  2018.  Penilaian  Kondisi Menggunakan  Metode  Hemispherical  Photography  Pada  Ekosistem  Mangrove  di  Pesisir Desa  Minaluli  Kecamatan  Mangoli  Utara  Kabupaten  Kepualauan  Sula  Provinsi  Maluku Utara.  J. Sumberdaya Akuatik Indopasifik 2 2 : 69-80
Balai  Konservasi  Sumber  Daya  Alam  Kalimantan  Selatan, https://bksdakalsel,com/suaka- margasatwa-pulau-kaget/ [Diakses Pada 06 April 2021]
Darmanah, G, 2019. Metodologi Penelitian. Hira Tech, Lampung Selatan
Departemen  Kehutanan,  2005.  Pedoman  Inventarisasi  Dan  Identifikasi  Lahan  Kritis  Mangrove, Jakarta
Dharmawan, I,W,E, dan Pramudji, 2014. Paduan Monitoring Status Ekosistem Mangrove , Pusat Penelitian Oseanografi : Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia, Jakarta
Dimara, A, Baigo H dan Lisiard D, 2020. Pemanfaatan Citra Satelit Sentinel-2A Untuk Pemetaan Habitat Dasar Perairan Dangkal (Studi Kasus: Teluk Humbolt, Kota Jayapura). Jurnal Ilmu Kelautan dan Perikanan Papua 3 1 : 25-31.
Djamaluddin, R, 2018. Mangrove : Biologi, Ekologi, Rehabilitasi, dan Konservasi, Unsrat Press, Manado
Faqih  A  H,  Ibnu  P,  Nirwani  S,  2020.  Analisa  Distribusi  Spasial  Vegetasi  Mangrove  di  Desa  Pantai Mekar Kecamatan Muara Gembong. J. Marine Research 9 3 : 271-280
Gani  K,A  dan  Ivan  T,  2018.  Deteksi  Perkembangan  Lahan  Terbangun  Kota  Gorontalo  Berdasarkan Citra Last (Landsat, Aster, & Sentinel-2a). Jurnal SIG 1 2 : 28-39
Ghozali,  Imam,  2006.  Statistik  Non-Parametrik;  Teori  dan  Aplikasi  dengan  Program  SPSS, Semarang: Badan Penerbit UNDIP
Giesen, W, Wulffraat, S, Zieren, M, Scholten, L, 2007. Mangrove Guidebook For Southeast Asia . FAO and Wetlands International
Hayu,  M,K,  dan  Riki  R,  2019.  Analisis  Kerapatan  Vegetasi  untuk  Area  Pemukiman  dengan Memanfaatan  Citra  Satelit  Landsat  di  Kota  Tasikmalaya.  Fakultas  Pendidikan  Ilmu Pengetahuan Sosial, Universitas Pendidikan Indonesia
Hersiana,  F,A,  2020.  Tingkat  Kerentanan  dan  Perubahan  Luasan  Ekosistem  Terumbu  Karang Berbasis Data Citra Satelit di Perairan Pulau Kemujan, Taman Nasional Karimun Jawa. T. Magister Manajemen Sumberdaya Perairan, Univeristas Diponegoro,
Kementerian  Kelautan  dan  Perikanan, https://kkp,go,id/djprl/p4k/page/4283-definisi-dan-jenis- mangrove , [Diakses Pada 10 April 2021]
Keputusan Menteri Lingkungan Hidup No, 201 Tahun 2004 Tentang Kriteria Baku dan Pedoman Penentuan Kerusakan Mangrove
Lukiawan,  R,  Endi  H,P  dan  Meilinda  A,  2019.  Standar  Koreksi  Geometrik  Citra  Satelit  Resolusi Menengah dan Manfaat Bagi Pengguna. Jurnal Standardisasi 21 1 : 45 – 54.
Maulidiyah, R, Bowo, E C, dan Agung, T N, 2019. Analisis Kesehatan Mangrove di Probolinggo Menggunakan  Data  Sentinel-2A.  J.  Health  and  Environmental  Sciences  (Natural  B)  5  2  : 41-47
Oktaviani, N, Hollanda A,K. 2017. Pengenalan Citra Satelit Sentinel-2 untuk Pemetaan Kelautan. J. Oseana, Volume XLII, Nomor 3 Tahun 2017 : 40 - 55
Peraturan  Menteri  Kelautan  dan  Perikanan  No.24  Tahun  2016  tentang  Tata  Cara  Rehabilitasi Wilayah Pesisir dan Pulau-Pulau Kecil.
Peraturan  Presiden  No,73  Tahun  2012  tentang  Strategi  Nasional  Pengelolaan  Ekosistem Mangrove
Purnama, M, Rudhi, P, dan Nirwani, S, 2020. Analisa Tutupan Kanopi Mangrove Dengan Metode Hemispherical Photography di Desa Betahlawang Kabupaten Demak. J. Marine Research 9 3 : 317-325
Purwadhi, H S F, 2001. Interpretasi Citra Digital, Grasindo: PT Gramedia Widiasarana Indonesia
Simamora, F B M, Bandi, S, Haniah, 2015. Kajian Metode Segmentasi untuk Identifikasi Tutupan Lahan  dan  Luas  Bidang  Tanah  menggunakan  Citra  Pada  Google  Earth,  Fakultas  Teknik Universitas Diponegoro
Sugiyono, 2013. Metode Penelitian : Kuantitatif, Kualitatif dan R&D, Alfabeta Press,
Viera  A  J,  Garret  J  M,  2005.  Understanding  Interobserver  Agreement:  The  Kappa  Statistic, Family Medicine
Wetlands International Indonesia Programme, 2021. http://www,wetlands,or,id/mangrove/mangrove_species,php?id=29 , Diakses pada 06 April 2021