Analisis Kesediaan Membayar ( Willingness To Pay ) Konsumen Terhadap Produk Frozen Fruit Bali Food Industry Di Bali
(Analysis Of Consumer Willingness To Pay For Frozen Fruit Products Bali Food Industry In Bali)
*) *) *) Hery Setiyawan , Wiludjeng Roessali , dan Putu Amelia Savitha Diana Putri
*) Program Studi Agribisnis, Fakultas Peternakan dan Pertanian, Universitas Diponegoro
Jl Prof Soedarto No.13, Tembalang, Semarang, Jawa Tengah 50275 Corresponding Author: herysetiyawanbisa@gmail.com

## ABSTRAK
Keywords: Contingent Methods Value, frozen fruit, willingness to pay, logistic regression.
Frozen fruit products are a form of processed food in the form of fruit processed by the freezing method, which has a relatively higher selling value compared to fresh fruit. This study aims to describe consumer characteristics, analyze the maximum average value of WTP (Willingness to Pay) of consumers who are willing to pay more, and analyze the factors that influence consumers' willingness to pay for frozen fruit products Bali Food Industry in Bali. This research was conducted in Badung Regency and Denpasar City, Bali using 58 respondents selected through purposive sampling  method  and  then  the  number  of  respondents  from  each  region  was  determined  by proportionate random sampling. The analysis method uses descriptive analysis, CVM (Contingent Methods  Value),  and  logistic  regression  analysis.  The  results  showed  that  the  majority  of consumers are restaurants, the length of business has a range of 1-5 years, with the majority established since 2020, located in Badung Regency, with a range of purchase amounts of 2-10 Kg / once  purchased,  quality  including  high  categories,  prices  including  high  categories,  safety including high categories, and frequency of purchase 1-6 times / month. A total of 69% are willing to pay  more  with  an  increase  of  8.93%  to  11.50%.  Partially,  the  frequency  of  purchase  has  a significant  effect  on  the  willingness  to  pay  of  consumers  of  frozen  fruit  products  at  Bali  Food Industry.
Produk frozen fruit merupakan bentuk olahan makanan berupa buah yang diolah dengan metode pembekuan, yang memiliki nilai jual relatif lebih tinggi dibandingkan buah segar. Penelitian ini  bertujuan  untuk  mendeskripsikan  karakteristik  konsumen , menganalisis  nilai  rata  –  rata maksimum  WTP  ( Willingness  to  Pay )  konsumen  yang  bersedia  membayar  lebih,  dan menganalisis  faktor  –  faktor  yang  mempengaruhi  kesediaan  membayar  konsumen  terhadap produk frozen fruit Bali Food Industry di Bali. Penelitian ini dilaksanakan di Kabupaten Badung dan Kota Denpasar, Bali dengan menggunakan 58 responden yang dipilih melalui metode purposive sampling yang kemudian jumlah responden dari setiap daerah ditentukan dengan proportionate random sampling. Metode analisis menggunakan analisis deskriptif, CVM ( Contingent Methods Value ),  dan  analisis  regresi  logistik.  Hasil  penelitian  menunjukkan  mayoritas  konsumen merupakan  restoran,  lama  usaha  memiliki  rentang  1-5  tahun,  dengan  mayoritas  berdiri  sejak tahun 2020, berlokasi di Kabupaten Badung, dengan rentang jumlah pembelian 2-10 Kg/sekali pembelian, kualitas termasuk kategori tinggi, harga termasuk kategori tinggi, keamanan termasuk kategori tinggi, dan frekuensi pembelian 1-6 kali/bulan. Sebanyak 69% bersedia membayar lebih dengan peningkatan 8,93% sampai 11,50%. Secara parsial, frekuensi pembelian berpengaruh secara  signifikan  terhadap  kesediaan  membayar  konsumen  produk frozen  fruit di  Bali Food Industry.
Kata kunci: Contingent Methods Value , frozen fruit , kesediaan membayar, regresi logistik.
ABSTRACT
Bali Food  Industry menjadi  salah satu  perusahaan  di  industri  makanan yang  menyediakan frozen  fruit di  Bali.
Bali Food  Industry menyediakan berbagai  jenis frozen  fruit meskipun  di luar  musim  panen  yang  menarik konsumen  untuk  membeli  produk tersebut  meskipun  memiliki  harga  yang
Indonesia  memiliki  sumber  daya alam  yang  melimpahh  dan  beragam, terutama di sektor pertanian. Salah satu komoditas  yang  dikembangkan  pada sektor  pertanian  yaitu  komoditas  buah. Berdasarkan  pernyataan  Kementrian Koordinator  Bidang  Perekonomian  RI (2021),  buah  –  buahan  menjadi  salah satu komoditas hortikultura yang bernilai ekonomi  tinggi  serta  memiliki  peluang ekspor  yang  luas.  Produksi  buah  di Indonesia mengalami fluktuasi musiman, dimana  terjadi  kelebihan  pasokan  saat musim  panen  dan  keterbatasan ketersediaan  di  luar  musim  tersebut (Sugiarto et al., 2020).
Produk frozen  fruit merupakan produk  makanan  yang  diproduksi dengan metode pembekuan yang dapat menjadi  salah  satu  refrensi  untuk menikmati buah meskipun di luar musim. Frozen  fruit memiliki  nutrisi  yang  lebih konsisten dibandingkan buah segar yang disimpan di lemari es selama beberapa hari. Metode pembekuan paling banyak disukai  oleh  konsumen  karena  dapat mempertahankan  parameter  kualitas seperti  kesegaran  dan  sensoriknya selama  penyimpanan  beku  (Yulviani et al., 2022). Ketersediaan dan nutrisi yang konsisten  dari frozen  fruit membuat usaha kuliner seperti restoran, café dan bar  menjadikan frozen  fruit sebagai pilihan  alternatif  untuk  memenuhi kebutuhan  persediaan  akan  buah. Berdasarkan  kelebihan  yang  ada  dari frozen  fruit seperti  keefisienan  dalam penggunaan produk membuat produk ini memiliki  harga  yang  relatif  lebih  mahal dibandingkan buah segar.
PENDAHULUAN
relatif  lebih  tinggi  dibandingkan  buah segar.  Bali Food  Industry melakukan pertimbangan  dan  analisis  pada penentapan  harga  produk.  Analisis tersebut merupakan analisis kesediaan membayar  yang  berguna  untuk menentukan harga yang sesuai dengan k e m a m p u a n   k o n s u m e n   s e r t a m e m a s t i k a n   k e u n t u n g a n   y a n g diinginkan  oleh  perusahaan.  Konsep kesediaan  membayar  merupakan sebuah  pengukuran  harga  maksimum yang  bersedia  dibayarkan  oleh seseorang  untuk  dapat  memperoleh barang atau jasa (Arimurti et al., 2021). Nilai  kesediaan  membayar  konsumen berbeda – beda yang dapat disebabkan oleh  berbagai  faktor.  Berdasarkan  hal tersebut,  maka  dilakukan  penelitian  ini yang  membahas  terkait  analisis kesediaan  membayar  konsumen  serta faktor  –  faktor  meliputi  jumlah pembelian, kualitas, harga, keamanan, d a n   f r e k u e n s i   p e m b e l i a n   y a n g mempengaruhi  kesediaan  membayar konsumen terkait produk frozen fruit di Bali Food Industry.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  dilaksanakan  pada bulan  Januari  2024  yang  dilakukan dengan  menggunakan  metode  survey. Jenis data yang digunakan adalah data primer  dan  data  sekunder. Adapun  tiga t e k n i k   p e n g u m p u l a n   d a t a   y a n g d i g u n a k a n   a d a l a h   w a w a n c a r a terstruktur, observasi, dokumentasi, dan studi  literatur.  Pengambilan  sampel
Tujuan  penelitian  ini  untuk  1) m e n d e s k r i p s i k a n   k a r a k t e r i s t i k konsumen  produk frozen  fruit di  Bali Food Industry , 2) menganalisis nilai rata – rata maksimum WTP konsumen yang bersedia membayar lebih produk frozen fruit Bali Food  Industry di  Bali,  dan  3) menganalisis  faktor  –  faktor  yang mempengaruhi  kesediaan  membayar konsumen terhadap produk frozen fruit Bali Food Industry di Bali.
*) *) *)
Hery Setiyawan , Wiludjeng Roessali , dan Putu Amelia Savitha Diana Putri  : Analisis Kesediaan Membayar ( Willingness To Pay )
n = jumlah sampel (tempat)
E = error
Hasil  perhitungan  menggunakan rumus  slovin  didapatkan  58  jumlah sampel responden. Kemudian penentuan jumlah  pengambilan  sampel  responden di setiap daerah dilakukan menggunakan p r o p o r t i o n a t e   r a n d o m   s a m p l i n g didapatkan  hasil  perhitungan  jumlah sampel di masing – masing daerah, yaitu 39 sampel di Kabupaten Badung dan 19 sampel di Kota Denpasar. Adapun rumus proportionate  random  sampling sebagai berikut (Agusta et al., 2014): N = jumlah populasi (tempat) Keterangan: N = ukuran total populasi (tempat)
Analisis data yang digunakan pada penelitian  ini  adalah  analisis  deksriptif, CVM, dan regresi logistik. Pada penelitian ini,  analisis  deskriptif  digunakan  untuk m e n d e s k r i p s i k a n   k a r a k t e r i s t i k konsumen,  meliputi  lama  usaha,  jenis, lokasi, jumlah pembelian, kualitas, harga, keamanan  produk,  dan  frekuensi pembelian.  Analisis  deskriptif  dilakukan
Ni = ukuran setiap strata populasi (tempat)
n = ukuran total sampel (tempat)
dilakukan  dengan  dua  metode  yaitu purposive  sampling dan proportionate random  sampling. Metode purposive sampling digunakan  untuk  menentukan lokasi  yang  dipilih  sebagai  tempat pengambil  sampel  responden,  yaitu Kabupaten  Badung  dan  Kota  Denpasar karena  merupakan  lokasi  dengan penjualan produk frozen fruit terbanyak di Bali.  Teknik  penentuan  jumlah  sampel responden  dilakukan  menggunakan rumus slovin (Sidharta et al., 2017):
ni = ukuran setiap strata sampel
(tempat)
Keterangan:
dengan  menggunakan  skala  likert  dan skala  numerik  melalui  kusioner. Penyajian  data  deskriptif  dijabarkan dalam  bentuk  tabel  distribusi  frekuensi dan  presentase,  sedangkan  untuk variabel kualitas, harga, dan keamanan produk  terdapat  perhitungan  mean, median,  modus,  standar  deviasi,  dan juga  terdapat  tabel  kecendrungan variabel untuk mengkategorikan skor.
Analisis Contingent  Methods Va l u e ( C V M )   d i g u n a k a n   u n t u k menganalisis nilai rata – rata maksimum W T P  k o n s u m e n   y a n g   b e r s e d i a membayar  lebih. Adapun  lima  tahapan CVM  menurut  Fauzi  (2004)  yang  dikuti oleh Habib dan Kuntadi (2020), meliputi membuat  pasar  hipotesis,  penawaran besarnya nilai WTP, menghitung dugaan rataan  WTP,  menduga  kurva  nilai tawaran,  dan  menentukan  agregasi WTP.
Analisis regresi logistik digunakan untuk menganalisis faktor – faktor yang mempengaruhi  kesediaan  membayar konsumen.  Adapun  persamaan  regresi logistic yang digunakan adalah sebagai berikut (Wulandari et al., 2017):
X = f r e k u e n s i   P e m b e l i a n 5 (kali/bulan) X = kualitas Produk (skor) 2 β =koefisien  regresi  jumlah 1 , 2 , 3 , 4 , 5 pembelian,  kualitas  produk, harga  produk,  keamanan p r o d u k ,   d a n   f r e k u e n s i pembelian.
β = konstanta regresi atau Intersep 0 Keterangan: e = ketetapan X = harga Produk (skor) 3 X =jumlah  Pembelian  (Kg/sekali 1 pembelian) Y =kesediaan  konsumen  untuk membayar (ya/tidak) X = keamanan Produk (skor) 4
Hipotesis  nol  ditolak  jika p-value <  a, artinya  bahwa  variabel  independen secara  serempak  mempengaruhi variabel  dependen.  Nilai  signifikansi  < 0,05 dengan tingkat keyakinan 95% maka variabel  independen  secara  signifikan mempengaruhi  variabel  dependen (Rukini, 2016).
H1: β ≠ 0 (variabel independen ke – i i mempunyai  pengaruh  secara n y a t a   t e r h a d a p   v a r i a b e l dependen).
H0: β = 0 (variabel independen ke – i i tidak  mempunyai  pengaruh secara nyata terhadap variabel dependen).
Uji Kecocokan Model
H =  Model  yang  dihipotesiskan  fit 0 dengan data
H =  Model  yang  dihipotesiskan  tidak 1 fit dengan data.
Hipotesis  yang  digunakan  untuk  uji  G adalah (Astuti et al., 2023):
H : β ≠  β ≠  β ≠  β ≠  0  (variabel 1 1 2 3 4
independen  secara  serempak mempunyai  pengaruh  nyata terhadap variabel dependen).
Hipotesis yang digunakan untuk uji Wald adalah (Astuti et al., 2023):
Uji Wald
Hipotesis  ditolak  jika  nilai p  –  value uji Homser  and  Lemeshow <  tingkat signifikansi  5%,  yang  berarti  bahwa model  yang  dihipotesiskan  tidak  fit dengan data.
Uji G
Pengujian yang digunakan dalam analisis regresi  logistik  adalah  uji  kecocokan model,  uji  G,  dan  uji Wald, sedangkan untuk  interpretasi  persamaan  logistik menggunakan odds ratio.
Hipotesis  yang  digunakan  untuk  uji kecocokan  model  adalah  (Kusmana, 2014):
H : β =  β =  β =  β =  0  (variabel 0 1 2 3 4 independen  secara  serempak tidak  mempunyai  pengaruh n y a t a   t e r h a d a p   v a r i a b e l dependen).
Hipotesis  ditolak  jika p-value <  a,  yang berarti bahwa variabel independen ke – i secara  parsial  mempengaruhi  variabel dependen.  Sehingga,  pada  taraf kepercayaan  95%  variabel  independen dapat  dikatakan  memiliki  pengaruh nyata  pada  variabel  dependen  apabila nilai signifikansi < 0,05.
Uji Odds Ratio Uji odds ratio merupakan indikator kecenderungan  seseorang  untuk melakukan  atau  tidak  melakukan kegiatan.  Semakin  nilai odds  ratio mendekati  nol  maka  semakin  kecil kecenderungan  konsumen  bersedia membayar lebih (Hendayana, 2013).
P a d a   p e n e l i t i a n   i n i , menggunakan  responden  merupakan konsumen bisnis dari Bali Food Industry meliputi  restoran,  café  &  bar.  Hasil m e n u n j u k k a n   t e r d a p a t   v a r i a s i karakteristik yang beragam pada setiap responden  yang  berdampak  pada perilku  konsumen  terhadap  pembelian dan kesediaan membayar produk frozen fruit. Karakteristik  konsumen  dapat terbentuk  dari  kebiasaan  seseorang dalam  menggunakan  berbagai  produk yang  berdampak  pada  keputusan pembelian  konsumen  terhadap  suatu produk  (Atmaja  &  Utami,  2017).  Hasil p e n e l i t i a n   m e n u n j u k k a n   d a t a karakteristik  responden  Bali Food Industry mayoritas merupakan  restoran dengan  lama  usaha  di  rentang  1  –  5
Karakteristik Responden
Uji multikolerianitas merupakan uji yang  digunakan  untuk  mengevaluasi apakah terdapat hubungan linier antara variabel  independent  dalam  model r e g r e s i .   P a d a   p e n e l i t i a i n   i n i menggunakan  nilai  VIF  dan Tolerance. Jika  nilai  VIF  kurang  dari  10  dan  nilai Tolerance > 0,1, maka tidak ada masalah multikolinearitas  dalam  model  regresi pada penelitian ini (Ansori & Fajri, 2018).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Multikolerianitas
111 *) *) *)
Hery Setiyawan , Wiludjeng Roessali , dan Putu Amelia Savitha Diana Putri  : Analisis Kesediaan Membayar ( Willingness To Pay )
tahun  dan  paling  banyak  berdiri  sejak 2020,  berlokasi  di  Kabupaten  Badung, memiliki jumlah pembelian di rentang 2 – 9 Kg/sekali pembelian, dengan frekuensi pembelian  sebear  1  –  6  kali/bulan. Diketahui  terkait  presepsi  responden terhadap kualitas, harga, dan keamanan produk  termasuk  dalam  kategori  tinggi, artinya  bahwa  variabel  tersebut  sesuai dengan kepuasan dari responden.
Kesediaan Membayar ( Willingness to Pay )
Berdasarkan  hasil  penelitian,  diketahui
bahwa sebanyak 40 responden bersedia untuk membayar lebih produk frozen dari Bali Food  Industry .  Adapun  salah  satu alasan  dari  kesediaan  tersebut  adalah responden  terlah  memahami  kualitas produk frozen fru it dari Bali Food Industry yang dapat meningkatkan kepercayaan yang  lebih  tinggi  sebagai  konsumen. Setiap  responden  memiliki  tingkat presentase  kesediaannya  masing  – masing dalam kenaikan harga, sebagai berikut:
B e r d a s a r k a n   T a b e l   1 . Menunjukkan  sebagaimana  besar responden  bersedia  membayar  pada tingkat  kesediaan  anatar  5%  sampai dengan 10% lebih tinggi dari harga produk frozen fruit saat ini.
Hasil perhitunagan rata – rata maksimum WTP  konsumen  produk frozen  fruit disajikan pada Tabel 2, sebagai berikut:
Rata-Rata Maksimum
Tabel  2. Rata - Rata Maksimum WTP Produk Frozen Fruit Bali Food Industry
Nilai  rata-rata  maksimum  WTP setiap  produk frozen  fru t  di  Bali Food Industry bergantung  pada  harga  dan kesediaan  konsumen  untuk  membayar lebih  produk frozen  fruit .  Nilai  rata-rata WTP masing – masing produk berbeda, hal  ini  dikarenakan  adanya  perbedaan preferensi  konsumen  terhadap  produk tersebut (Mega et al. 2022).
Kurva WTP
Kurva  WTP  responden  dihasilkan dengan  menggunakan  sumbu  X  dan s u m b u   Y,   d i   m a n a   s u m b u   X menggambarkan  total  kumulatif  dari responden  yang  memilih  nilai  WTP tertentu dan sumbu Y menunjukkan nilai WTP itu sendiri.

## Gambar 1. Kurva WTP
B e r d a s a r k a n   g a m b a r   d i a ta s meunjukkan  adanya  perbedaan  nilai WTP  di  setiap  produk frozen  fruit yang disebabkan  karena  setiap  responden memiliki  kisaran  harga  yang  berbeda. Setiap  kurva  menunjukkan  pergerakan mengarah  ke  atas  dan  ke  kanan.  Hal tersebut  menggambarkan  bahwa
terdapat  responden  yang  bersedia membayar  produk frozen  fruit dengan harga yang lebih tinggi dari saat ini. Titik terendah merupakan nilai awal atau titik lelang  dengan  nilai  terendah,  maka pergerakan kurba ke atas menunjukkan nilai WTP yang semakin meningkat dan p e r g e r a k a n   k u r v a   k e   k a n a n
113 *)
*)
*)
Hery Setiyawan , Wiludjeng Roessali , dan Putu Amelia Savitha Diana Putri  : Analisis Kesediaan Membayar ( Willingness To Pay )
Nilai  agregasi  WTP  dari  setiap  produk frozen  fruit perlu  untuk  diketahui  guna memperoleh  informasi  terkait  nilai penjualan  dengan  nilai  maksimum  yang menunjukkan  bertambahnya  jumlah pengunjung  yang  bersedia  membayar (Pertiwi et al. 2022).
Agregasi WTP
bersedia  dibayarkan  oleh  setiap konsumen  dari  Bali Food  Industry .  nilai agregasi  WTP  perlu  diketahui  agar pemasar  mendapatkan  informasi mengenai  nilai  penjualan  dengan  nilai maksimum  yang  bersedia  dibayarkan konsumen  dari  penjualan  masing  – masing produk (Fajria et al. 2020).

## Tabel  3. Agrerasi WTP Produk Frozen Fruit
Analisi  regresi  logistik  digunakan untuk  menjelaskan  hubungan  variabel
Agregasi setiap jenis produk frozen fruit berbeda  yang  dikarenakan  produk tersebut  memiliki  harga  awal  yang berbeda  dengan  frekuensi  responden yang  bersedia  membayar  lebih  juga berbeda.
Faktor  –  Faktor  yang  Mempengaruhi Kesediaan Membayar
dependen  yang  berupa  data  dikotomik atau biner dengan variabel independen. Variabel  independen  yang  digunakan adalah  jumlah  pembelian  (X1),  kualitas produk  (X2),  harga  produk  (X3), keamanan  produk  (X4),  dan  frekuensi pembelian (X5). Penelitian ini, dilakukan dengan  menggunakan  SPSS.  Berikut adalah  hasil  perhitungan  dari  uji kecocokan model:
Tabel 4. Hasil Uji Model
Berdasarkan  hasil  penelitian dengan  menggunakan  SPSS  diketahui, bahwa hasil uji Hosmer and Lemeshow test menunjukkan nilai Chi-square hitung sebesar  3,887  <  15,507  dan  nilai signifikansi  sebesar  0,867  >  0,05 sehingga  H   diterima  dan  H ditolak,
0 1
artinya  model  yang  dihipotesiskan  fit
dengan data. hasil uji Pseudo R Square pada  nilai Nagelkerke  R  Square menujukkan  angka  0,807  atau  80,7%. Hasil  tersebut  menjelaskan  bahwa v a r i a b e l   i n d e p e n d e n   m a m p u menjelaskan variabel dependen sebesar 0,807  atau  80,7%  sementara  sisanya 19,3% (100% - 80,7%) terdapat variabel
lain  di  luar  model  yang  menjelaskan variabel  dependen.  Hasil  uji  G  atau Omnibus  Test  of  Model  Coefficients , memiliki nilai Chi-square hitung sebesar 49,344  <  11,070  dan  nilai  signifikansi 0,000 < 0,05 sehingga H ditolak dan H
0 1 d i t e r i m a   y a n g   a r t i n y a   v a r i a b e l independen  pada  penelitian  secara serempak  mempunyai  pengaruh  nyata
terhadap variabel dependen.
Uji Wald dilakukan untuk menguji secara  parsial  pengaruh  dari  masing  – masing  variabel  independent  terhadap variabel  dependen.  Melalui  Tabel  4. dapat  mengetahui  secara  rinci  terkait pengaruh signifikan dari setiap variabel i n d e p e n d e n   t e r h a d a p   v a r i a b e l dependen dalam penelitian ini.
Tabel  5. Hasil Uji Wald
Berdasarkan  hasil  dari  pengujian Wald diketahui bahwa variabel frekuensi pembelian mempunyai pengaruh secara parsial terhadap variabel dependen WTP karena  memiliki  nilai  signifikan  kurang dari 0,05. H  ditolak dan H  diterima jika p-
0 1
value  <  a  (a  =  tingkat  signifikansi  0,05) yang  artinya  variabel  independen  ke-i secara  parsial  mempengaruhi  variabel dependen (Fajria et al. 2020). . Kesediaan konsumen untuk membayar lebih produk frozen  fruit dari  harga  saat  ini  dapat dipengaruhi  oleh  variabel  frekuensi p e m b e l i a n   d i k a r e n a k a n   a d a n y a pengalaman positif dari konsumen yang terjadi  berulang  kali  ketika  membeli produk frozen fruit dari Bali Food Industry . Keinginan  konsumen  membeli  kembali produk didasarkan atas kepercayaan dan nilai  positif  yang  berkaitan  dengan tindakan  membeli  dan  menggunakan produk  di  masa  lalu  (Marwanto  et  al. 2022).  Sementara,  variabel  independen yang  disebut  tidak  berpenagruh  secara parsial  terhadap  variabel  dependen adalah  variabel  jumlah  pembelian, kualitas  produk,  harga  produk,  dan keamanan produk.
Berdasarkan  hasil  uji Odds  ratio yang  dilihat  dari  nilai  Exp  (B)  yang dimiliki  oleh  variabel  frekuensi pembelian  adalah  sebesar  2,487, artinya  bahwa  semakin  bertambah frekuensi  pembelian  maka  kesediaan membayar  lebih  tinggi  untuk  produk frozen  fruit sebesar  2,487  kali  lebih besar.  Peningkatan  jumlah  frekuensi pembelian  oleh  konsumen  terjadi karena  adanya  kelebihan  yang ditawarkan  oleh  pihak  Bali Food Industry ,  di  antaranya  efisiensi  waktu ketika  menggunakan  produk  dan ketersediaan  produk  yang  selalu  ada dan  tidak  dipengaruhi  oleh  musim. Adanya  peningkatan  atribut  atau kelebihan  produk  yang  diberikan kepada  konsumen  untuk  dapat meningkatkan frekuensi pembelian dari konsumen tersebut (Arista et al. 2021). Va r i a b e l   f r e k u e n s i   p e m b e l i a n memperoleh  nilai  koefisien  B  sebesar 0,911 yang bernilai positif. Hal tersebut menunjukan  bahwa  variabel  frekuensi pembelian mempunyai hubungan yang positif  terhadap  kesediaan  membayar konsumen. 115 *)
*) *)
Hery Setiyawan , Wiludjeng Roessali , dan Putu Amelia Savitha Diana Putri  : Analisis Kesediaan Membayar ( Willingness To Pay )

## KESIMPULAN
Karakteristik  konsumen  produk frozen  fruit Bali Food  Industry di Kabupaten  Badung  dan  Kota  Denpasar didominasi oleh konsumen dengan jenis usaha restoran, dengan lama usaha 1 – 5 tahun  dan  mayoritas  berdiri  sejak  tahun 2020 atau selama 4 tahun, dan berlokasi di  Kabupaten  Badung.  Selain  itu,  juga didominasi  oleh  konsumen  dengan kelompok  jumlah  pembelian  2  –  10 Kg/sekali  pembelian,  kualitas  produk termasuk  kategori  tinggi,  harga  produk termasuk  kategori  tinggi,  keamanan produk  termasuk  kategori  tinggi,  serta didominasi  oleh  konsumen  dengan pembelian sebanyak 1 – 6 kali/bulan. Nilai rata  –  rata  maksimum  WTP  konsumen produk frozen  fruit Bali Food  Industry di Kabupaten  Badung  dan  Kota  Denpasar untuk  jenis  produk  buah  strawberry adalah lebih tinggi 10,52% dari harga saat ini,  produk  buah  mangga  lebih  tinggi 10,69% dari harga saat ini, produk buah mixberry  lebih  tinggi  8,93%  dari  harga saat  ini,  produk  buah  nanas  lebih  tinggi 8,93%  dari  harga  saat  ini,  produk  buah alpukat lebih tinggi 9,55% dari harga saat ini,  produk  buah  blueberry  lebih  tinggi 11,50%  dari  harga  saat  ini,  dan  produk buah  pisang  lebih  tinggi  11,11%  dari h a r g a   s a a t   i n i .   F a k t o r   y a n g mempengaruhi  WTP  konsumen  produk frozen  fruit Bali Food  Industry secara serempak  adalah  jumlah  pembelian, kualitas produk, harga produk, keamanan produk, dan frekuensi pembelian. Secara parsial, faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap kesediaan konsumen membayar  lebih  untuk  mendapatkan produk frozen  fruit dari  harga  saat  ini adalah frekuensi pembelian.
Agusta,  Q.  T.  M.,  Lestari,  D.  A.  H.,  & Situmorang,  S.  (2014).  Analisis P e n d a p a t a n   d a n   Ti n g k a t Kesejahteraan  Rumah  Tangga Peternakan Sapi Perah Anggota Koperasi  Peternakan  Bandung Selatan  (KPBS)  Pangalengan. Jurnal  Ilmu  –  Ilmu  Agribisnis,  2 (2), 109 – 117.
Ansori,  M.,  &  Fajri,  S.  (2018). P e n d e t e k s i a n   K e c u r a n g a n L a p o r a n   K e u a n g a n Menggunakan  Rasio  Keuangan Dengan  Umur  Perusahaan  dan Ukuran  Perusahaan  Sebagai Variabel  Kontrol. Journal  of Applied  Managerial  Accounting, 2 (2), 141 – 159.

## DAFTAR PUSTAKA
Carolina,  J.,  &  Tobing,  V.  C.  L.  (2019). P e n g a r u h   P r o f i t a b i l i t a s , Likuiditas,  Solvabilitas  dan
Ukuran  Perusahaan  Terhadap Ketepatan  Waktu  Penyampaian L a p o r a n   K e u a n g a n   P a d a Perusahaan  Manufaktur  di  BEI. Jurnal Akuntansi Barelang, 3 (2),
45 -54.
Arimurti, N. H., Sularso, K. E., & Hartati, A. (2021). Kesediaan Membayar (Willingness  to  Pay)  Beras Organik di Kabupaten Banyumas d a n   F a k t o r   y a n g M e m p e n g a r u h i n y a . J u r n a l Forum Agribisnis, 11 (1), 75 – 89.
Arista, D., Dolorosa, E., & Suharyani, A. (2021). Pengaruh Atribut Produk Kopi  Bubuk  Instan  Indocafe Te r h a d a p   K e p u a s a n   d a n Loyalitas  Konsumen  di  Kota P o n t i a n a k . J u r n a l   S o s i a l E k o n o m i   P e r t a n i a n   d a n Agribisnis, 17 (2), 83 – 94.
Kementerian  Koordinator  Bidang P e r e k o n o m i a n   R e p u b l i k I n d o n e s i a .   ( 2 0 2 1 ) . “Pengembangan  Hortikultura Berorientasi  Ekspor  Tingkatkan Produktivitas,  Kualitas,  dan Kontinuitas  Produk  Hortikultura”. https://www.ekon.go.id/publikasi/ d e t a i l / 3 3 5 8 / p e n g e m b a n g a n - hortikultura-berorientasi-ekspor- tingkatkan-produktivitas-kualitas- d a n - k o n t i n u i t a s - p r o d u k - hortikultura
Hendayana.  R.  (2013).  Penerapan Metode  Regresi  Logistik  Dalam
Menganalisis  Adopsi  Teknologi
Pertanian. Jurnal  Informatika Pertanian, 22 (1), 1- 9.
Dewi, S. U., & Yanuar, R. (2023).  Faktor –
Faktor  yang  Mempengaruhi
Keputusan  Petani  Terhadap Penjualan Hasil Panen Lada Putih (Studi Kasus: Petani Lada di Desa Bukit Layang Kecamatan Bakam Kabupaten  Bangka). Jurnal Pertanian  Agros,  25 (1),  222  – 239.
Fajria,  F.,  Ethika,  D.,  &  Kusnaman,  D.
(2020).  Analisis  Kesediaan
Membayar  (Willingness  to  Pay)
Konsumen  Terhadap  Sayuran O r g a n i k   d i   P a s a r   M o d e r n
Purwokerto  dan  Faktor  yang
Mempengaruhi. Jurnal  Sosial E k o n o m i   P e r t a n i a n   d a n Agribisnis, 17 (1), 40 – 48.
Habib,  E.  A.,  &  Kuntadi,  E.  B.  (2020). Analisis Willingness to Pay Beras Organik  Aromatik  “Botanik”
Gapoktan  Al  –  Barokah  di Kabupaten  Bondowoso. Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian, 13 (1),
38 – 52.
Rukini.  (2016).  Model  Regresi  Logistik
Pada  Kelulusan  Ujian  Sertifikasi Pengadaan  Barang  dan  Jasa Pemerintah. Jurnal  Ekonomi Kuantitatif  Terapan,  9 (1),  80  – 84.
Sidharta,  N.R.,  Sudarma,  I.  M.  & Djelantik, A. A. A.  W.  S.  (2017). A n a l i s i s   E f i s i e n s i   Te k n i s P e n g g u n a a n   P u p u k   d a n Pestisida Budidaya Asparagus di D e s a   P e l a g a ,   K e c a m a t a n Petang,  Kabupaten  Badung. Jurnal Agribisnis dan Agrowisata, 6 (1), 152 – 161.
Mujahid,  M.,  Yasin,  H.,  &  Mukid,  A. (2016).  Perbandingan  Metode Regresi  Logistik  Biner  dan Metode  Backpropagation dalam Menentukan Model Terbaik untuk Klasifikasi  Pengguna  Program Keluarga  Berencana. Jurnal Gaussian, 5 (1), 133 – 142.
Mega, A. R. P., Hendrarini, H., & Santoso, W.  (2022).  Analisis  Kesediaan Membayar  (Willingness  to  Pay) Konsumen  Terhadap  Pembelian Produk  Sayuran  Melalui  Online Market  Sayurbox. Jurnal  Ilmiah Mahasiswa Agroinfo Galuh. 9 (1), 362 – 375.
Pertiwi,  T.  A.,  Noechadijati,  D.  E.,  & Dharmawan, B. (2022). Analasis K e s e d i a a n   M e m b a y a r (Willingness to Pay) Pengunjung dalam  Upaya  Pengembangan Agrowisata  “Sweetberry”  di Kabupaten  Cianjur. Jurnal E k o n o m i   P e r t a n i a n   d a n
Agribisnis, 6 (2), 500 – 518.
117
*) *) *)
Hery Setiyawan , Wiludjeng Roessali , dan Putu Amelia Savitha Diana Putri  : Analisis Kesediaan Membayar ( Willingness To Pay )
Sugiarto, I., Dodi, W., & Rudy, Y. (2020). Meningkatkan  Nilai  Ekonomi Buah  Nanas Subgrade dengan Sentuhan  Teknologi  Penggoreng Vakum. Jurnal  Pengabdian Kepada  Masyarakat,  4 (1),  43  – 49.
Talakula, Y., Anas, S., & Aqil, M. (2020). Pengaruh Disiplin Kerja Terhadap Kinerja  Karyawan  Pada  RSU Bhakti  Rahayu  Ambon. Jurnal Inovasi  Penelitian,  1 (7),  1253  – 1270. Wulandari,  Y.  A.,  Hartadi,  R.,  & Sunartomo, A. F. (2017). Analisis
F a k t o r   –   F a k t o r   y a n g M e m p e n g a r u h i   K e p u t u s a n Petani  Melakukan  Konversi Lahan  Sawah  dan  Dampaknya Terhadap  Pendapatan  Petani.
Jurnal Agribest, 1 (2), 152 – 167.
Yulviani, T. S., Junaedi, E. C., & Lubis, N. (2022). Review: Potensi Nitrogen Cair  Dalam  Mempertahankan Kualitas Vitamin C dan Kadar Air Pada  Buah  Beku. Jurnal  Sains dan Kesehatan, 4 (5), 522 – 527.