## PENGEMBANGAN APLIKASI PENCARIAN TEMPAT KULINER TERDEKAT DI KOTA AMBON MENGGUNAKAN ALGORITMA GREEDY BERBASIS ANDROID

## DEVELOPMENT OF THE NEAREST CULINARY PLACE FIND APPLICATION IN AMBON CITY USING GREEDY ALGORITHM BASED ON ANDROID
Ahmad Thariq 1* , Muhamad Rasyid Nende 2
1 Jurusan Teknik Elektro, Program Studi Teknik Informatika Politeknik Negeri Ambon Email: ahmadthariq07@gmail.com

## Abstrak
Kuliner  merupakan  aspek  yang  erat  kaitannya  dengan  kegiatan  memasak. Kota  ambon  memiliki  sejumlah  tempat  makan  yang  seringkali  membuat pengunjung  dan  beberapa  penduduk  lokal  merasa  kesulitan  dalam  menentukan lokasi tempat  kuliner serta memilih  hidangan yang mereka inginkan. Oleh sebab itu,  tujuan  dari  aplikasi  ini  mampu  membantu  pengunjung  dalam  menemukan tempat  kuliner  terdekat  serta  dapat  memilih  makanan  sesuai  dengan  keinginan mereka.  Dalam  memecahkan  persoalan  menemukan  tempat  kuliner  terdekat algoritma yang di gunakan adalah algoritma greedy sedangkan untuk untuk bahasa pemrograman dan database yang dipergunakan pada pengembangan aplikasi ialah php dan mysql untuk  membangun  tampilan website .  Selain  itu,  aplikasi mobile dibangun  menggunakan android  studio .  Model  pengembangan  aplikasi  yang dipergunakan  ialah  model  proses prototype .  Tahapan  penelitian  melibatkan komunikasi,  perencanaan  awal,  desain,  konstruksi prototype ,  dan  tahap  akhir berupa  pengiriman,  penyebaran,  serta  pengumpulan  umpan  balik.  Hasil  yang diperoleh  dari  pengembangan  aplikasi  ini  mampu  mengoptimalkan  kebutuhan pengunjung atau masyarakat lokal untuk mencari rekomendasi tempat kuliner yang ada  di  kota  ambon  dengan  pemilihan  jarak,  waktu  dan rute terpendek  untuk meminimalisir biaya transportasi menuju tempat kuliner yang ada di kota ambon. Kata Kunci: Kuliner, Algoritma Greedy, Prototype, MySQL

## Abstract
Culinary is an aspect that is closely related to the cooking activity. The city of Ambon has some places to eat that often make visitors and some residents find it difficult  to  determine  the  location  of  culinary  places  and  choose  the  dishes  they want. Therefore, the purpose of this application is to assist visitors in finding the
nearest culinary place and can choose food according to their wishes. In solving the problem of finding the nearest culinary place, the algorithm used is the greedy algorithm,  while  the  programming  language  and  database  used  in  application development are PHP and MySQL to build a website display. In addition, mobile applications  are  built  using  Android  Studio.  The  application  development  model used is the prototype process model. The research stages involve communication, initial  planning,  design,  prototype  construction,  and  the  final  stage  of  delivery, deployment, and collection of feedback. The results obtained from the development of  this  application  can  optimize  the  needs  of  visitors  or  local  people  to  find recommendations for culinary places in the city of Ambon by selecting the distance, time, and shortest route to minimize transportation costs to culinary places in the city of Ambon.
Keywords: Culinary, Greedy Algorithm, Prototype, MySQL

## PENDAHULUAN
Pendahuluan Kuliner merupakan sesuatu yang berkaitan dengan kegiatan masak  memasak.  Situasi  pada  saat  ini, masyarakat  mencari  kuliner  selain untuk memenuhi rasa lapar, namun juga untuk  memenuhi  kebutuhan  hidup  [1]. Pada  provinsi  Maluku,  ambon  adalah kota  yang  berkembang  sangat  pesat termasuk pada bidang penjualan makanannya  [2].  Kemajuan  kuliner  di Ambon seharusnya sudah terlihat sejak memasuki  Kota  Ambon,  di  sepanjang jalan  banyak  sekali  usaha  yang menawarkan berbagai jenis kulinernya, mulai  dari  kuliner  tradisional  ambon hingga masakan nasional [3]. Selain itu usaha  kuliner  di  ambon  juga  sangat berbeda  dalam  hal  tata  cara  penyajian makanannya.  Meningkatnya  tren  dan bisnis  kuliner  pada  kota  Ambon  dapat dilihat  dengan  banyaknya  jumlah rekapitulasi  usaha  mikro  di  kota  ini. Pada  tahun  2019,  jumlah  usaha mencapai  14.884,  dan  29.240  usaha  di
tahun  2020,  serta  25.079  usaha  di tahun 2021 [4].
Berdasarkan  data  tersebut,
banyak
masyarakat ingin mengunjungi  suatu  wilayah  untuk mendapatkan  pengalaman  sosial baru  dan  akan  bekerja  di  daerah tersebut [5]. Mereka masih kesulitan mencari  makanan  yang  diinginkan, dilain  sisi  mereka  juga  belum menemukan  informasi  mengenai menu  makanan,  harga,  lokasi  dan lain  sebagainya  [6].  Hal  tersebut sangat menyulitkan pengunjung untuk  membeli  makanan.  Di  kota ambon  sendiri  banyak  pengunjung serta  masyarakat  lokal  yang  masih kesulitan  mencari  informasi  terkait kuliner  mulai  dari  menu  makanan, harga,  rating,  dan  lokasi  terdekat dengan  penentuan rute terpendek, mengingat  luas  kota  mencapai  377 Km2.  Terlebih  lagi  kebanyakan orang  lebih  senang  mencari  tempat
kuliner yang dekat dengan jarak tempuh yang  singkat  pula,  serta  dengan informasi yang mempuni yakni pilihan menu dan  harga  yang  sesuai  dengan keinginan  mereka.  Beberapa  Lokasi tempat  wisata  kuliner  di  kota  ambon umumnya  tidak  semua  berada  pada posisi  strategis  sehingga  menyebabkan pengunjung  harus  mengeluarkan  biaya selama bepergian mengingat jarak yang ditempuh  cukup  jauh  dari  lokasi  yang telah  ditentukan.  Untuk  mengeluarkan biaya kecil pada saat mencari kuliner[7].  Pemilihan  jarak  terdekat akan selalu menjadi pilihan terbaik dan permasalahan  pemilihan  jarak  terdekat dapat  diselesaikan  dengan  bantuan beberapa  algoritma.  Dalam  hal  ini algoritma yang dipilih untuk menentukan rute terpendek  tempat kuliner di kota ambon ialah greedy [8]. Greedy adalah  salah  satu  algoritma yang  mempunyai  metode  pendekatan dalam  hal  membentuk  solusi  terbaik untuk mencari rute bepergian terpendek menggunakan waktu yang optimum [9]. Greedy bisa  menentukan  jalur  mana yang  dipilih  menjadi  jalur  optimum lokal  supaya  membentuk  alternatif optimal setelah itu akan diperoleh rute perjalanan terpendek dari lokasi pengguna menuju ke tempat kuliner yg dipilih [10]. Algoritma greedy
digunakan  untuk  penentuan  jarak terdekat  karena  memiliki  sifat  yang efisien  dan  cukup  sederhana  untuk menghadapi masalah optimisasi sederhana seperti masalah jarak
terdekat  [11].  Beberapa  alasan mengapa algoritma greedy digunakan  untuk  penentuan  jarak terdekat  antara  dua  titik  atau  lebih yaitu  sifat greedy yang  memilih langkah terbaik pada setiap langkahnya, kecepatan eksekusi,dan kesederhanaannya [12]. Dalam menyelesaikan permasalahan tersebut,  maka  perlunya  membuat aplikasi  pencarian  tempat  kuliner terdekat  di  kota  ambon  dengan menggunakan  algoritma greedy .
Hasil yang diharapkan dalam pengembangan  aplikasi  ini  yaitu mampu  mengoptimalkan  kebutuhan pengunjung  atau  masyarakat  lokal untuk  mencari  rekomendasi  tempat kuliner  yang  ada  di  kota  ambon dengan  pemilihan  jarak,  waktu  dan rute terpendek untuk meminimalisir biaya  transportasi  menuju  tempat kuliner yang ada di kota ambon.
Pada  penelitian  sebelumnya yang  dilakukan  oleh  [13]  penelitian ini  menentukan  jarak  terdekat  pada wisata kuliner yang lokasinya berada di kota bandarlampung. Tujuan dari aplikasi ini adalah untuk memberikan pengguna akses informasi mengenai destinasi kuliner dan  jalur  terdekat  menuju  wisata kuliner. Metode a* (a star ) digunakan  oleh  program  ini  untuk mencari  jalur  terdekat.  Luaran penelitian ditampilkan dalam bentuk aplikasi smartphone  android yang diharapkan dapat memberikan
informasi  kepada  pengguna  tentang tempat  wisata  kuliner  terdekat  serta jalur tercepat menuju ke sana.
Penelitian selanjutnya yang dilakukan  oleh  [14]  Aplikasi  ini dimaksudkan untuk
membantu wisatawan dalam menemukan destinasi wisata  di  kawasan  Tangeran  selatan yang  terletak  di  gang-gang  atau  tidak jauh  dari  jalan  raya.  Untuk  membantu wisatawan dalam mengidentifikasi  dan menghitung  jalur  terpendek  menuju tempat  wisata  kuliner  di  kota  tangeran selatan,  digunakan  algoritma dijkstra pada  aplikasi  ini.    Metode  yang digunakan  dalam  aplikasi  ini  adalah algoritma  dijkstra  sehingga  hasil  yang diharapkan  nantinya  dapat  digunakan untuk  memudahkan  wisatawan  dalam mencari dan mengetahui jalur terpendek menuju  tempat  wisata  kuliner  kota tangeran selatan.

## LANDASAN TEORI

## A. Kuliner
Berdasarkan  Sesuai  dari  hasil diskusi  FGD  pada  bidang  kuliner menyimpulkan  bahwa  definisi  dari sebuah kuliner adalah kegiatan yang di dalamnya  terdapat  aktivitas  berupa tahap  persiapan,  tahap  pengolahan, tahap  menyajikan  sebuah  produk minuman  serta  makanannya  yang membuahkan unsur kreativitas,
keindahan,  tradisi,  serta  kearifan  lokal menjadi hal terpenting untuk
meningkatkan daya tarik serta nilai jual dari sebuah produk dan menyampaikan
beberapa pengalaman kepada konsumen [15].
B. Algoritma Greedy Algoritma greedy dapat memberikan  pemecahan  problem dengan  menghasilkan  pilihan  yang terbaik. Greedy merupakan  solusi dalam menyelesaikan beberapa masalah tentang optimasi.  Beberapa persoalan  tidak  mempunyai  solusi yang efisien, akan tetapi pada greedy bisa  menyampaikan  suatu  solusi dengan  efisien  serta  optimal  [16]. Algoritma greedy adalah  metode dalam  penentuan  jalur  terpendek berasal  dari  titik  satu  ke  titik  yang lain  dalam  sebuah graf yang mempunyai bobot bernilai positif.
Greedy dapat  menghasilkan waktu  yang  cepat  dalam  memilih rute yang terpendek. Oleh sebab itu
greedy sangat tepat bilang digunakan untuk memilih solusi optimal dalam menggunakan waktu yang minimum.

## C. Google Maps API
Google  maps  api merupakan sebuah software yang  bisa  diakses melalui  bahasa  pemrograman java script sehingga google  maps bisa ditampilkan  di page  web yang sedang  dirancang.  Dengan fitur Google  Maps  api kita  dapat berhemat  waktu  serta  uang  dalam membuat software tentang pemetaan peta  digital,  karena user hanya
berfokus pada data sesuai aplikasi yang ingin  dibuat,  sebab  data  peta  telah tersedia di dalam google maps [17].

## D. Android Studio
IDE  pemrograman android resmi dari google yang  dibuat  oleh  intellij disebut android  studio .  Ada  banyak sekali tools di android  studio yang memudahkan  pemrograman,  terutama bagi  pemula.  Selain  fungsinya  yang berlimpah, android studio hadir dengan sejumlah  besar  perpustakaan  bawaan. android  studio memiliki  kebutuhan memori yang lebih besar, meskipun hal ini mungkin diimbangi dengan manfaatnya sendiri [18].

## METODE PENELITIAN
Gambar 1. Prototype model [19]
Uraian tahapan pengembangan sistem: 1.  Tahap  awal communication dengan pemangku kepentingan yang paham terkait  sistem  informasi  pencarian tempat  kuliner  untuk  memahami kebutuhan dan tujuan proyek.
2.  Tahap  kedua  pembuatan  rencana ( quick plan ) dengan langkah-
langkah pengembangan prototype yaitu membuat rencana pengembangan prototype , termasuk estimasi waktu, sumber daya, dan alur kerja.
3.  Tahap  Ketiga  pemodelan  desain
cepat  ( modeling  quick  design ) membuat prototipe visual konseptual untuk menggambarkan  ide  -  ide  yang diusulkan.  seperti flowchart,  use case  diagram ,  dan interface
pengguna  sistem  yang  akan dibuat.
4. Tahap keempat konstruksi prototipe ( construction of prototype ) membangun versi prototipe yang lebih lengkap dan fungsional  untuk  menguji fitur dan fungsi sistem. 5.  Tahap  terakhir  yaitu  pengiriman, penyebaran,  dan  umpan  balik ( deployment delivery and feedback )  prototipe  diberikan koreksi  dari  pengguna  aplikasi yang berguna dalam memperbaiki desain dan fitur sebelum melanjutkan pengembangan sistem.

## Use case pengunjung
Tampilan use case pengunjung dari  aplikasi  pencarian  tempat kuliner terdekat, berikut gambarnnya :
Registrasi Akun Login Melihat Data Usaha & Menu Melihat Data Rute Usaha Terdekat Memberikan Nilai Dan Ulasan Mengelola Data Profile Logout Pengunjung <<include>> <<include>> <<inculde>> <<include>> Gambar 2. Use case pengunjung
Tampilan use  case penjual  untuk mengolah data tempat kuliner yang dia miliki  pada  aplikasi  pencarian  tempat kuliner terdekat, berikut gambarnnya :
Registrasi Akun Login Menambah Data Usaha & Menu Mengedit Data Usaha & Menu Menghapus Data Usaha & Menu Mengelola Data Profile Logout Penjual Gambar 3. Use case penjual
Tampilan use  case pada  admin dalam mengolah data pencarian  tempat kuliner terdekat pada aplikasi.
Login Melihat Dashboard Mengelola Data Usaha & Menu Mengelola Jenis & Kategori Kuliner Melihat Data Rute Mengelola Data Anggota Mengelola Data Profile Mengelola Data Aplikasi Logout Admin Gambar 4. Use case admin
Rancangan database
Gambar 5. Relasi tabel
Dalam database relasional ( tabel ), istilah "hubungan" menggambarkan kemungkinan hubungan antar tabel dalam database . Relasi adalah koneksi antar tabel di  dalam database yang berfungsi  untuk  mengontrol  cara database beroperasi dan mencerminkan  hubungan  antar item
di dunia nyata [20].

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada tampilan halaman ini
menampilkan  bagaimana admin dapat login . Dengan melakukan proses login , admin bisa masuk kehalaman admin .
Gambar 6. Tampilan login admin
Pada tampilan halaman ini menampilkan  bagaimana admin dapat melihat  jumlah  data  dalam  sebuah aplikasi  kuliner mobile .  Terdapat beberapa card jumlah data anggota dan data usaha.
Gambar 7. Tampilan halaman

## dashboard admin
Pada halaman ini pengunjung  akan login .  Dengan  ini,  pengunjung  bisa mengakses button nilai  dan  ulasan untuk berkomentar pada usaha kuliner.
Gambar 8. Tampilan halaman login akun pengunjung Tampilan halaman beranda . Pengunjung  bisa  memilih  jenis kuliner,  pengunjung  dapat  memilih kategori  makanan  yang  diinginkan, dan pengunjung bisa memilih tempat kuliner,  selain  itu  pengunjung  bisa melihat rute kuliner terdekat.
Gambar 9. Tampilan halaman beranda
Tampilan  halaman rute  maps . Pengunjung  dapat  melihat rute kuliner  terdekat,  waktu  tempuh, jarak,  dan  langkah-langkah  menuju lokasi terdekat.
Gambar 10. Tampilan halaman rute
dengan algoritma greedy
Tampilan  halaman detail data usaha.  Penunjung  dapat  melihat detail data  usaha  dan  juga menu kuliner.
Sedangkan  tampilan  halaman detail menu .  Pengunjung  bisa  melihat detail menu seperti  nama menu dan  harga menu kuliner.
Gambar 11. Tampilan halaman detail
menu
Pengujian algoritma greedy dengan  menentukan  lokasi  kuliner terdekat,  lokasi  titik  awal  adalah lokasi  pengguna.  Hal  ini  diperoleh dari  pengguna  memilih  lokasi  awal secara  manual  pada  peta  menuju daerah  lokasi  tujuan  merupakan tempat kuliner terdekat. Untuk nama lokasi diberi simbol dengan menggunakan huruf. Tabel 1. Node dan nama usaha kuliner Node Nama usaha kuliner A Lokasi Pengguna B Rumah Makan Dedes Ambon C Rumah Kopi Sibu Sibu D Elsa  Warung  Gorengan  Khas Maluku E Paparisa Masakan Khas Ambon Perhitungan menggunakan algoritma greedy .  Titik  awal user akan  memilih  perhitungan  dari  titik awal  (A) hingga ke titik (B). Untuk perhitungan dilakukan dengan menggunakan algoritma greedy yaitu A (Titik Awal): (0, 0), B: (2, 4), C: (5, 2), D: (7, 8), dan E: (3, 6). Dalam  perhitungan greedy ,  kita menggunakan jarak euclidean (jarak garis  lurus)  antara  titik-titik.  Untuk mencari jalur terpendek yang berasal dari  titik  (A)  ke  semua  titik  tujuan (B, C, D, E).
Langkah-langkah perhitungan 1. Hitung  jarak  antara  A  dan  setiap titik:
Jarak A ke B: jarak(0, 0, 2, 4) = √(2^2 + 4^2) ≈ 4.47 Jarak A ke C: jarak(0, 0, 5, 2) = √(5^2 + 2^2) ≈ 5.39 Jarak A ke D: jarak(0, 0, 7, 8) = √(7^2 + 8^2) ≈ 10.63 Jarak A ke E:  jarak(0, 0, 3, 6) = √(3^2 + 6^2) ≈ 6.71
2.   Pilih titik tujuan terdekat yang belum dikunjungi :
Pilih  B  karena  memiliki  jarak terpendek dari A. Tandai B sebagai dikunjungi.
Gambar 12. Graf algoritma greedy
Penentuan rute terpendek  lokasi titik  awal  adalah  lokasi  pengguna.  Hal ini  diperoleh  dari  pengguna  memilih lokasi  awal  secara  manual  pada  peta menuju daerah lokasi yang dituju yaitu tempat  kuliner  terdekat,  Untuk  nama jalan diberi
simbol
dengan
menggunakan huruf.
Tabel 2. Node dan nama jalan yang dilalui
Node Nama Jalan A Lokasi Pengguna B Jln. Imam Bonjol C Jln. Soetomo D Jln. Yan Paays – Jl. Sultan Hairun E Jln. Soa Bali F Jln. Sultan Babullah – Jl. A.Y. Patty G Jln. Sam Ratulangi H Lokasi Tujuan
Lokasi  asal  titik  (A)  hingga menggunakan  titik  (H)  serta  bobot pada  setiap  sisi  (bobot  menyatakan jarak  yang  berasal  dari  titik  satu  ke titik lainnya).
Gambar 13. Graf menemukan rute
tercepat ke lokasi yang diinginkan Menentukan asal titik (A) menuju  ke  titik  (B)  menjadi node terdekat  menggunakan  bobot  nilai
600  meter.  Kemudian  dilanjutkan menuju node lainnya  sehingga diperoleh jarak 1,5 km.
Gambar 14. Graf rute terpendek jalur 1
Menentukan rute asal  titik  (A) menuju titik (C) menggunakan bobot 650  meter.  Kemudian  dilanjutkan
menuju titik lainnya sehingga diperoleh jarak 1,65 km.
Gambar 15. Graf rute terpendek jalur 2 Sesuai  pada  gambar  di  atas memperlihatkan  jika  ada  2  pilihan untuk rute terpendek  yang  harus  di tempuh yaitu :
1. Jalur pertama adalah  AB, BD,DH
2. Jalur  kedua  adalah  AC,  CE,  EF, FG, GH
Berikut menghitung optimasi menggunakan algoritma greedy
Tabel 3. Menghitung optimasi menggunakan greedy Jalur 1 Jalur 2 A-B = 600 M A-C = 650 M B-D = 600 M C-E = 400 M D-H = 300 M E-F = 400 M F-G = 100 M G-H = 100 M Dihasilkan optimasi sebagai berikut:
Jalur 1:
600 m + 600 m + 300 m = 1,5 km Jalur 2: 650 m + 400 m + 400 m + 100 m + 100 m = 1,65 km Berdasarkan  perhitungan rute diatas, untuk jalur terpendek dari lokasi (A) ke
lokasi  (H)  hasil  yang  diperoleh adalah  jalur  (1)  yaitu  A-B-D-H dengan jarak tempuh 1,5 km.

## KESIMPULAN
Aplikasi  yang  dikembangkan mampu  mengoptimalkan  kebutuhan pengunjung  atau  masyarakat  lokal untuk memberikan memberikan rekomendasi  tempat  kuliner  di  kota ambon  dengan  pemilihan  jarak, waktu  tempuh,  dan rute terpendek menuju tempat kuliner untuk meminimalisir  biaya  transportasi menuju  tempat  kuliner  yang  ada  di kota ambon.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] K. Fajri and Z. Kemala, “Pengembangan Kuliner Tradisional  Lengkong  Kecil Sebagai  Daya  Tarik  Wisata
Kota  Bandung,” Tour.  Sci.  J., vol. 8, no. 1, pp. 74–92, 2022.
[2]  M. Di and S. M. A. Batik, “Jurnal
PEDAMAS ( Pengabdian
Kepada  Masyarakat  )  Volume 1 , Nomor 2 , Juli 2023 ISSN : 2986-7819 Peran  Personal Branding Dalam Digital Marketing  Untuk  Generasi ,” vol. 1, no. November, pp. 314– 321, 2023.
[3] A.  So,  P.  G.  Bangsa,  and  A. Christiana, “ Perancangan Video Promosi Wisata Kuliner Dikota Ambon ,” 2015.
[4] S.  J.  Ferdinandus  and  Muspida,
“ Kinerja Usaha Mikro Kecil Dan Menengah Di Kota Ambon Berdasarkan Literasi Keuangan,”
J. Ekon. dan Bisnis, vol. 2, no. 2, pp. 477–483, 2022.
[5] C.  imelda  Tjokro  and  S.  P. Sandanafu, “Pengaruh  Sistem
Pengendalian Manajemen terhadap  Kinerja  Perusahaan dengan Teknologi Informasi sebagai  Pemoderasi(Studi  Pada UMKM  sektor  Kuliner  di  Kota
Ambon),” J.  Maneksi,  vol.  6,  no. 2, pp. 1–6, 2017
[6] S.  Utami, “  Kuliner  Sebagai Identitas  Budaya,” J.  Strateg. Commun.,  vol.  8,  no.  2,  pp.  36– 44, 2018.
[7]  V.  N.  Firdausy,  F.  Agus,  and  I.  F. Astuti, “Aplikasi Android Hybrid Untuk Pemilihan Lokasi Kuliner,” Inform.  Mulawarman
J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 12, no.
1, p. 30, 2017
[8]  M.  K.  Putri  and  A.  I.    Nurhidayat,
“Pengembangan Informasi Pencarian Tempat Kuliner Sebagai Penentuan Rute Terdekat Menggunakan  Google  Maps  Api Berbasis  Web  (Marketplace),” J.
Manaj.  Inform., vol. 6, no. 2, pp. 6–13, 2016.
[9] F.  Nova  Arviantino,  W.  Gata,  L. Kurniawati,  Y.  A.  Setiawan,  and
D. Priansyah, “Penerapan Algoritma Greedy Dalam Pencarian Jalur Terpendek Pada Masjid–Masjid Di Kota Samarinda,” Metik  J.,  vol.  5, no. 1, pp. 8–11, 2021 [10] N.  N.  Sania  and  I.  Sari, “Implementasi Rencana Perjalanan  Wisata  Di  Kota Bogor Menggunakan Algoritma  Greedy  Berbasis Website,” J.  Ilm.  Teknol.  dan
Rekayasa,  vol.  24,  no.  2,  pp.
114–130, 2019.
[11]E.  N.  Hayati  and  A.  Yohanes,
“Pencarian  Rute  Terpendek Menggunakan Algoritma Greedy,” Semin. Nas. IENACO, pp. 2337–4349,
2014.
[12] R. B. Oktaviandi, M. S. T. Hadi, A.  G.  Santoso,  and  N.  El
Maidah, “Perbandingan Algoritma  Genetika  dengan Algoritma Greedy Untuk Pencarian  Rute  Terpendek,” INFORMAL  Informatics  J.,
vol. 3, no. 1, p. 6, 2019.
[13]Y. F. Sandy Purnama, Dyah Ayu Megawaty,  “ Jarak  Terdekat Wisata Kuliner Di Kota Bandarlampung ,”  Teknologi, vol. 12, no. 1, pp. 28–32, 2018.
[14]M.  Syepanda,  Z.  Zulhalim,  and R.  Haroen,  “ Perancangan Aplikasi Pencarian Rute Wisata Kuliner Berbasis Android Menggunakan Algoritma  Dijkstra  Di  Kota Tangerang Selatan ,” J. Manajamen Inform. Jayakarta,
vol.  1,  no.  2,  p.  117,  2021, doi: 10.52362/jmijayakarta.v1i2.448 .
[15]A. Auliya and N. Mona, “Pengembangan Kreativitas Kuliner  Sebagai  Elemen  Daya Tarik  Wisata  Kota  Depok,” J.
Ilm. Pariwisata, vol. 25, no. 3, pp. 189–200, 2020.
[16]M.  N.  Santi  and  M.  Mulyani, “Optimasi Biaya Jalur Tercepat Indarung-Unitas  Menggunakan Algoritma  Greedy,”
Menara Ilmu,  vol.  XIII,  no.  11,  pp.  60– 69, 2019.
[17]K. Rizki and
A. Adil,
“Implementasi Google Maps API
Berbasis  Android  untuk  Lokasi Fasilitas  Umum  di  Kabupaten Sumbawa,” J. MATRIK, vol. 17, no. 2, pp. 34–44, 2018,
[18] Egy Muhammad Rianof, Bambang P. Adhi, and Z.E. Ferdi F. Putra,
“Pengembangan  Aplikasi  M- Commerce  Pada  Toko  Optik Menggunakan  Android  Studio,”
PINTER    J.  Pendidik.  Tek. Inform. dan Komput., vol. 4, no.
2, pp. 15–18, 2020, doi:
10.21009/pinter.4.2.3.
[19]Pressman, R. S, Rekayasa Perangkat  Lunak  Pendekatan Praktisi  Edisi  7 .  Terjemahan:
Adi  Nugroho,  George  J.  L. Nikijuluw,  Theresia  Herlina,
2012.
[20] S.  Julaeha,  N.  Kustian,  and  D. Parulian, “Pemetaan Tabel Relationship  dalam  Visualisasi Diagram Relasi untuk Eksplorasi Data Pada Database,” STRING  (Satuan Tulisan Ris. dan Inov. Teknol., vol. 5, no. 2, p. 126, 2020, doi: 10.30998/string.v5i2.6653.