## JUTEKS - JURNAL TEKNIK SIPIL
Vol. VI No. I, Halaman: 01 - 09 April 2021

## PEMILIHAN MODA TRANSPORTASI MENUJU STASIUN JURANGMANGU MENGGUNAKAN METODE

## ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
Fredy Jhon Philip 1 *, Galih Wulandari 2 , dan Irvan Khalis 3 1,2,3 Program studi Teknik Sipil , Universitas Pembangunan Jaya
1,2,3 Jalan Cendrawasih Bintaro Jaya ,Tangerang Selatan Banten Indonesia
* E-mail: fredy.jhon@upj.ac.id , g alih.wulandari@upj.ac.id , irvankhalis99@gmail.com

## Abstrak
Pemilihan  moda  transportasi  di  kawasan  perkotaan  menjadi  salah  satu  aspek  penting  dalam  melakukan perjalanan yang dipengaruhi beberapa faktor antara lain kondisi keamanan, kenyamanan, frekuensi, biaya, waktu, jarak  dan  juga  melihat  pada  karakteristik  responden  pelaku.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pilihan masyarakat  dalam  menggunakan  transportasi  menuju  stasiun  Jurangmangu.  Metoda  AHP  (Analytic  Hierarchy Process) yang diaplikasikan dengan software Expert Choice (EC) dapat membantu dalam analisis pemilihan moda menuju  stasiun  Jurangmangu.  Hasil  studi  menunjukkan  bahwa  masyarakat  lebih  memilih  moda  transportasi menuju  stasiun  Jurangmangu  menggunakan  kendaraan  pribadi  dengan  hasil  presentase  sebesar  64% dibandingkan moda transportasi seperti ojek online sebesar 32%, angkutan umum 2%,  bus 2 % dan taksi 0%. Untuk faktor kriteria hasil yang paling unggul merupakan faktor waktu dengan hasil presentase sebesar 26.4%, Frekuensi 21.5%, keamanan 20.4%, jarak 12.8%, dan biaya 6.8%.
Kata kunci : Transportasi, Pemilihan Moda, Jurangmangu, Analisis Hierarchy Process, Expert Choice.

## PENDAHULUAN
Wilayah  Tangerang  Selatan  secara fungsional  telah  menjadi  salah  satu  daerah penyangga  yang  berkembang  sangat  pesat semenjak berdiri tahun 2008, sebagai pemekaran dari wilayah kabupaten Tangerang. Dengan  tingginya  pertumbuhan  kawasan hunian  di  area  Tangerang  Selatan  maka diperlukan  fasilitas  pendukung  kehidupan masyarakat perkotaan di wilayah ini, salah satu nya aspek transportasi.
Sistem  transportasi  utama  di  kawasan Tangerang  Selatan  khususnya  di  wilayah Bintaro  adalah  angkutan  kereta  api  KRL commuter  line.  Dimana  terdapat  tiga  stasiun yang  berada  di  wilayah  Bintaro,  yaitu  stasiun Jurangmangu,  Pondok  Ranji  dan  Sudimara. Dengan tingginya tingkat penggunaan angkutan  berbasis  rel  ini,  maka  diperlukan sistem transportasi pendukung menuju stasiun bagi  masyarakat  pengguna  KRL.  Salah  satu upaya yang dilakukan adalah dengan mengembangkan kawasan stasiun Jurangmangu  yang  berbasis  transit  oriented development  dimana  dibangunnya  berbagai pusat  bisnis  CBD  Bintaro,  pusat  perbelanjaan Mall  BXchange,  Universitas  Pembangunan Jaya dan pembangunan kawasan hunian tapak maupun hunian vertical.
Pada  dasarnya  untuk  menuju  stasiun Jurangmangu  terdapat  banyak  akses  seperti
akses  melalui  Bintaro  Xchange  Mall,  melalui pintu utama yaitu daerah Tegal Rotan ataupun melalui Universitas Pembangunan Jaya. Adapun beberapa moda transportasi yang bisa dijadikan sebagai pilihan untuk menuju stasiun Jurangmangu  antara  lain:  bus  intrans  Graha Raya,  ojek  online,  angkutan  kota,  taksi, maupun kendaraan pribadi.
Pemilihan  moda  transportasi  menjadi suatu  hal  yang  harus  dipertimbangkan  dalam melakukan perjalanan, sehingga dalam pemilihan  moda  transportasi  tersebut  dapat menemukan  transportasi  yang  terbaik  dan sesuai  dengan  keinginan  dalam  mencapai tujuan  perjalanan  tersebut.  Faktor-faktor  yang menjadi  aspek penting dalam  pemilihan moda adalah karakteristik pelaku perjalanan, karakteristik  perjalanan,  dan  karakteristik sistem transportasi (Warpani 1990).
Permasalahan
dalam
pemilihan transportasi  menuju  stasiun  Jurangmangu adalah
terjadinya ketidak-seimbangan penggunaan sistem transportasi dimana masyarakat  lebih  menggunakan  kendaraan pribadi dibandingkan transportasi  umum. Transit-oriented  development  (TOD)  juga menjadi  salah  satu  kunci  mengapa  terjadi ketidak-seimbangan  antara  pemilihan  moda transportasi  umum  dengan  moda  transportasi pribadi.
Berdasarkan hal tersebut, maka
penelitian  ini  bertujuan  melakukan  evaluasi tentang  pemilihan  transportasi  mana  yang dominan dan menentukan kriteria yang sangat berpengaruh dalam pemilihan moda transportasi bagi  pelaku  perjalanan ke stasiun Jurangmangu. Pengolahan data menggunakan metode Analytic    Hierarchy    Process  ( AHP ) yang didukung dengan penggunakaan aplikasi Expert  Choice.    Studi  ini  diharapkan  dapat mendeskripsikan      faktor  penentu  bagi  pelaku perjalanan  dalam  menentukan  pilihan.  AHP merupakan suatu teori umum tentang penilaian ukuran  dalam  menentukan  skala  rasio  dari perbandingan berpasangan.
Metode  AHP  memberikan  pendekatan asumsi  bahwa  pembuat  keputusan  dapat memberikan  estimasi  poin  yang  tepat  dari preferensi    mereka    untuk  suatu  pilihan alternatif.      Sehingga  metode      ini  tidak  tepat digunakan pada skenario jika terdapat ketidakpastian  yang  tinggi  dalam  penilaian pengambil keputusan (Yaraghi et al., 2015)

## DASAR TEORI

## Pemilihan Moda
Pemilihan  moda  merupakan  bagian  dari pemodelah  empat  tahap  dimana  pelaku perjalanan melakukan pemilihan moda perjalanannya. Asumsi yang digunakan  dalam pemilihan  moda  tertentu  adalah  nilai  manfaat yang paling tinggi dibandingkan alternatif yang diberikan.
Faktor-faktor  dalam  pemilihan  moda antara lain :
a)  Karaktersitik pelaku perjalanan : pendapatan,  kepemilikan  kendaraan, struktur rumah tangga.
b)  Ciri  pergerakan  :  tujuan  perjalanan, waktu terjadinya pergerakan dan jarak
c)  Fasilitas  moda  :  faktor  kuantitatif  dan kualitatif
d)  Karakteristik wilayah
Dalam  pilihan  moda  untuk  menuju  akses transportasi publik seperti stasiun, pertimbangan  pilihan  kendaraan  pribadi  lebih tinggi dibandingkan transportasi umum. Hal ini disebabkan  aksesibiitas  yang  rendah  serta kualitas pelayanan angkutan umum yang buruk (Arreeras  et.al.,  2019).  Sedangkan  (Goel  and Tiwari,  2015)  menyatakan  bahwa  faktor  jarak perjalanan,  kepemilikan  kendaraan,  lokasi stasiun  dan  kepadatan  populasi  memiliki pengaruh dominan dalam pemilihan moda.

## Metode Analytic Hierarchy Process
Analytical  Hierarchy  Process  (AHP) dikembangkan  oleh  Prof.  Thomas  L.  Saaty pada  tahun  1970,  sebagai  upaya  untuk memecahkan  permasalahan  yang  kompleks
dengan  situasi  dimana  data  dan  informasi statistik  dari  masalah  yang  dihadapi  sedikit. AHP merupakan metode pengambilan keputusan  yang  melibatkan  sejumlah  kriteria dan alternatif yang dipilih berdasarkan pertimbangan  semua  kriteria  yang  terkait (Saaty, 1987).
AHP  berperan  dalam  menentukan skala  prioritas  berdasarkan  beberapa  kriteria dengan melakukan perbandingan berpasangan ( pairwise )  dari  setiap  kriteria  (Saaty,  2008). Penyederhanaan  suatu  masalah  kompleks yang  tidak  terstruktur,  startegik  dan  dinamik menjadi suatu bagian-bagian dan tertata daam struktur  hierarki  merupakan  kelebihan  utama dalam  metode  AHP  melalui  tahapan  dalam struktur hierarki sebagai berikut :
Gambar 1. Struktur Hirarki dalam AHP (Saaty, 1983)

## Aplikasi Expert Choice
Expert  Choice  (EC)  merupakan  aplikasi yang dapat digunakan untuk membantu dalam mengambil keputusan atau menentukan keputusan. Pada aplikasi EC terdapat beberapa  fasilitas  yang  dapat  digunakan seperti  input  data  kriteria,  pembuatan  hirarki, input  data  alternatif,  dan  penentuan  tujuan, kemampuan  lain  yang  disediakan  adalah mampu  melakukan  analisis  secara  kuantitatif dan kualitatif sehingga hasilnya rasional.
Pada penelitian ini, peneliti menggunakan  Expert  Choice  (EC)  11  yang sudah  menyediakan  struktur  untuk  seluruh proses  keputusan.  Hasil  perkumpulan  data responden akan digabungkan dan menghasilkan  nilai  hasil  dari  penggabungan tersebut.  Dalam  penggabungan  data  tersebut akan  dihitung  tingkat consistency  ratio (CR), jika  CR  ≤  0,1  maka  data  penelitian  tersebut dapat dikatakan sudah benar

## METODE PENELITIAN

## Obyek Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  Stasiun Jurangmangu  yang  berlokasi  di  kecamatan Ciputat, Tangerang
Selatan. Stasiun
Jurangmangu memiliki tiga akses pintu masuk,

## Pemilihan Moda Transportasi Menuju Stasiun Jurangmangu Menggunakan
Metodeanalytical Hierarchy Process (Ahp)
Fredy Jhon Philip 1* , Galih Wulandari 2 , dan Irvan Khalis 3 3
seperti yang diperlihatkan pada Gambar 2. Titik A  merupakan  pintu  masuk  menuju  stasiun Jurangmangu  untuk  akses  dari  Tegal  Rotan, titik B merupakan pintu masuk untuk akses dari Bintaro Xchange Mall, sedangkan untuk titik C merupakan  akses  masuk  dari  dekat  kampus Universitas Pembangunan Jaya
Gambar 2. Wilayah studi penelitian

## Sumber data
Data primer dalam penelitian ini diperoleh melalui penyebaran kuisioner mengenai  karateristik  responden  dan  pilihan responden  dari  alternatif  pilihan  yang  ada. Metode  pengambilan  data  menggunakan metode  random  cluster  sampling  dimana  45 responden pada titik A, 45 responden pada titik B, dan 10 responden pada titik C.  Sedangkan data sekunder terkait populasi harian rata-rata penumpang  kereta  pada  periode  masa pandemik  Covid  selama  bulan  April  2021 diperoleh  dari  PT.Kereta  Commuter  Indonesia (PT.KCI)

## Pengolahan Data
Tahapan  dalam  pengolahan  data  dlaam penelitian ini adalah sebagai berikut :
1.  Melakukan  uji  validasi  dengan  korelasi product  moment  dan  uji  reabilitas Alpha Cronbach dari data kuisioner yang diperoleh.  Pengujian  dilakukan  dengan menggunakan aplikasi SPSS versi.23.
2.  Menganalisis
karakteristik pelaku
perjalanan yang menuju stasiun
Jurangmangu
3.  Perhitungan  menggunakan  aplikasi Expert Choice dengan  langkah-laangkah  sebagai berikut :
- Pembuatan dan penyimpanan file Pada langkah pertama ini diminta untuk menuliskan  goal  atau  tujuan  dari penelitian  tersebut,  kemudian  ingin menyimpan file tersebut dibagian apa.
- Penyusunan hierarki
Langkah ini dilakukan untuk memasukan  hirarki  yang  terdiri  dari
turunan –  turunan  hirarki  tersendiri, sekaligus terdapat alternatif – alternatif yang harus diisi.
- Pembobotan kriteria Pembobotan kriteria sangat dibutuhkan supaya dapat menghasilkan perolehan
nilai pada akhirnya - Pembobotan  alternatif  untuk  setiap kriteria Pembobotan kriteria sangat dibutuhkan supaya dapat menghasilkan perolehan nilai pada akhirnya - Synthesizing untuk mendapatkan hasil Langkah ini merupakan langkah terakhir  yaitu  berupa  hasil  data  dari pembobotan  nilai  kriteria  yang  sudah dilakukan pada langkah 3 dan 4
4.  Melakukan pengecekan konsistensi dengan ketentuan bahwa jika consistency ratio (CR) ≤  0.1  maka  data  penelitian  ini  dianggap benar
𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 (1)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik responden
Pada lokasi Tegal Rotan (titik A)
1.  Karakteristik  pada  penelitian  kali  ini  lebih didominasi oleh laki - laki sebesar 60% dan perempuan  sebesar  40%.  Berdasarkan pengelompokkan usia, mayoritas responden    berusia  antara  21-25  tahun sebesar  55%,  usia  15-20  tahun  sebesar 20%,  usia  26-30  tahun  sebesar  13%. sedangkan  untuk  presentasi  umur  paling sedikit pada umur 36 - 40 sebesar 3%. Dari sisi  status  pekerjaan,  mayoritas  responden adalah  pelajar/mahasiswa  sebesar  48%, karyawan swasta sebesar 39%.
2.  Berdasarkan pendapatan per bulan, pelaku perjalanan ke stasiun Jurangmangu memiliki  pendapatan  lebih  besar  dari Rp.7.000.000  sebesar  38%,  pendapatan antara Rp. 3.000.000 sampai Rp.5.000.000 sebesar  27%,  pendapatan  Rp.1.000.000 sampai Rp.3.000.000 sebesar 21%.
3.  Hasil  survei  terhadap  pelaku  perjalanan menunjukkan bahwa 31% responden memiliki  tujuan  perjalanan  untuk  bekerja, 28%  untuk  rekreasi  dan  15%  untuk Pendidikan.  Sedangkan  untuk  frekuensi perjalanan  dalam  seminggu,  mayoritas responden  melakukan  satu  kali  perjalanan dalam  seminggu  sebesar  56%,  5-7  kali perjalanan  sebesar  26%  dan  dua  kali perjalanan sebesar 14%
Pada lokasi Mall Bx-Change (titik B)
1.  Karakteristik  pada  penelitian  kali  ini  lebih didominasi oleh laki - laki sebesar 49%  dan perempuan  sebesar  51%.  Berdasarkan pengelompokkan usia, mayoritas responden    berusia  antara  21-25  tahun sebesar  53%,  usia  15-20  tahun  sebesar 20%,  usia  di  atas  40  tahun  sebesar  16%. Dari  sisi  status  pekerjaan,  mayoritas responden adalah pelajar/mahasiswa sebesar  51%,  karyawan  swasta  sebesar 40%.
2.  Berdasarkan pendapatan per bulan, pelaku perjalanan ke stasiun Jurangmangu
memiliki pendapatan kurang dari Rp.1.000.000  sebesar  36%,  pendapatan antara Rp. 1.000.000 sampai Rp.3.000.000 sebesar  20%,  pendapatan  Rp.3.000.000 sampai Rp.5.000.000 sebesar 20%.
3.  Hasil  survei  terhadap  pelaku  perjalanan menunjukkan bahwa 36% responden memiliki  tujuan  perjalanan  untuk  rekreasi, 20% untuk bekerja dan 18% untuk Kegiatan sosial. Sedangkan untuk frekuensi perjalanan  dalam  seminggu,  mayoritas responden  melakukan  satu  kali  perjalanan dalam  seminggu  sebesar  76%,  dua  kali dalam seminggu sebesar 13% dan 5-7 kali perjalanan sebesar 9%

## Pada lokasi Universitas Pembangunan Jaya (titik C)
1.  Karakteristik  pada  penelitian  kali  ini  lebih didominasi oleh laki - laki sebesar 30% dan perempuan  sebesar  70%.  Berdasarkan pengelompokkan usia,
mayoritas
responden    berusia  antara  21-25  tahun sebesar  60%,  usia  15-20  tahun  sebesar 30%,  usia  36  -  40  sebesar  10%.  Dari  sisi status  pekerjaan,  mayoritas  responden adalah  pelajar/mahasiswa  sebesar  60%, karyawan swasta sebesar 30%.
2.  Berdasarkan pendapatan per bulan, pelaku perjalanan ke stasiun Jurangmangu
memiliki pendapatan
kurang dari
Rp.1.000.000  sebesar  40%,  pendapatan antara Rp. 3.000.000 sampai Rp.5.000.000 sebesar  30%,  pendapatan  Rp.1.000.000 sampai Rp.3.000.000 sebesar 30%.
3.  Hasil  survei  terhadap  pelaku  perjalanan menunjukkan  bahwa  responden  memiliki tujuan  perjalanan  untuk  bekerja,  rekreasi dan  pendidikan  sebesar  30%.  Sedangkan untuk frekuensi perjalanan dalam seminggu, mayoritas  responden  melakukan  satu  kali perjalanan  dalam  seminggu  sebesar  60%, 5-7 kali perjalanan sebesar 40% .

## Uji Validasi dan Uji Reabilitas
Pada  penelitian  ini  peneliti  tetap  membagi menjadi  tiga  bagian  untuk  melakukan  uji validitas,  reabilitas  dan  AHP  terhadap  tiga akses  pintu  yang  saling  berbeda,  hal  tersebut terjadi  karena  pada  setiap  akses  pintu  untuk menuju stasiun Jurangmangu memiliki alternatif moda yang berbeda pada akses pintu itu tersendiri. Hasil uji validasi terhadap kriteria akses  pintu  tegal  rotan  ,  Bx  Change  Mall  dan Universitas  Pembangunan  Jaya  di  tunjukkan padaTabel.1.
Tabel 1. Uji Validasi Kriteria No Item Akses Tegal Rotan (A) Akses Bx Change Mall (B) Akses UPJ (C) R Hitung R Tabel Ket. R Hitung R Tabel Ket. R Hitung R Tabel Ket. 1 i 0.577 0.294 Valid 0.562 0.294 Valid 0.820 0.294 Valid i 2 i 0.370 0.294 Valid 0.444 0.294 Valid 0.759 0.294 Valid 3 i 0.559 0.294 Valid 0.514 0.294 Valid 0.769 0.294 Valid 4 i 0.603 0.294 Valid 0.438 0.294 Valid 0.663 0.294 Valid i 5 i 0.431 0.294 Valid 0.609 0.294 Valid 0.760 0.294 Valid 6 i 0.430 0.294 Valid 0.519 0.294 Valid 0.806 0.294 Valid 7 i 0.465 0.294 Valid 0.456 0.294 Valid 0.725 0.294 Valid 8 0.472 0.294 Valid 0.448 0.294 Valid 0.783 0.294 Valid 9 i 0.525 0.294 Valid 0.497 0.294 Valid 0.757 0.294 Valid 10 i 0.726 0.294 Valid 0.384 0.294 Valid 0.755 0.294 Valid 11 i 0.566 0.294 Valid 0.548 0.294 Valid 0.813 0.294 Valid 12 i 0.521 0.294 Valid 0.554 0.294 Valid 0.746 0.294 Valid 13 0.518 0.294 Valid 0.441 0.294 Valid 0.81 0.294 Valid 14 0.545 0.294 Valid 0.522 0.294 Valid 0.704 0.294 Valid

## Pemilihan Moda Transportasi Menuju Stasiun Jurangmangu Menggunakan
Metodeanalytical Hierarchy Process (Ahp)
Fredy Jhon Philip 1* , Galih Wulandari 2 , dan Irvan Khalis 3 5
15 0.428 0.294 Valid 0.527 0.294 Valid 0.707 0.294 Valid
Hasil  uji  validasi  dengan  tingkat  signifikan sebesar  0.05  menunjukkan  bahwa  data  valid berdasarkan    r hitung >  r tabel .  Sedangkan  untuk
hasil  uji  validasi  alternatif,  menunjukkan  juga bahwa  data  yang  diperoleh  adalah  valid (Tabel.2) Tabel 2.Uji Validasi alternatif No item Akses Tegal Rotan (A) Akses Bx Change Mall (B) Akses UPJ (C) R Hitung R Tabel Ket. R Hitung R Tabel Ket. R Hitung R Tabel Ket. 1 0.386 0.294 Valid 0.429 0.294 Valid 0.831 0.294 Valid 2 0.433 0.294 Valid 0.514 0.294 Valid 0.683 0.294 Valid 3 0.422 0.294 Valid 0.356 0.294 Valid 0.639 0.294 Valid 4 0.346 0.294 Valid 0.344 0.294 Valid 0.734 0.294 Valid 5 0.436 0.294 Valid 0.424 0.294 Valid 0.73 0.294 Valid 6 0.592 0.294 Valid 0.316 0.294 Valid 0.734 0.294 Valid 7 0.309 0.294 Valid 0.463 0.294 Valid 0.816 0.294 Valid 8 0.454 0.294 Valid 0.414 0.294 Valid 0.827 0.294 Valid 9 0.597 0.294 Valid 0.376 0.294 Valid 0.669 0.294 Valid 10 0.402 0.294 Valid 0.425 0.294 Valid 0.837 0.294 Valid 11 0.326 0.294 Valid 0.439 0.294 Valid 0.789 0.294 Valid 12 0.412 0.294 Valid 0.52 0.294 Valid 0.672 0.294 Valid 13 0.497 0.294 Valid 0.405 0.294 Valid 0.954 0.294 Valid 14 0.472 0.294 Valid 0.351 0.294 Valid 0.794 0.294 Valid 15 0.382 0.294 Valid 0.436 0.294 Valid 0.717 0.294 Valid 16 0.516 0.294 Valid 0.34 0.294 Valid 0.801 0.294 Valid 17 0.429 0.294 Valid 0.373 0.294 Valid 0.792 0.294 Valid 18 0.476 0.294 Valid 0.419 0.294 Valid 0.82 0.294 Valid 19 0.446 0.294 Valid 0.31 0.294 Valid 20 0.45 0.294 Valid 0.329 0.294 Valid 21 0.478 0.294 Valid 0.548 0.294 Valid 22 0.453 0.294 Valid 0.372 0.294 Valid 23 0.318 0.294 Valid 0.354 0.294 Valid 24 0.343 0.294 Valid 0.443 0.294 Valid 25 0.648 0.294 Valid 0.354 0.294 Valid 26 0.389 0.294 Valid 0.338 0.294 Valid 27 0.316 0.294 Valid 0.375 0.294 Valid 28 0.342 0.294 Valid 0.35 0.294 Valid 29 0.387 0.294 Valid 0.583 0.294 Valid 30 0.58 0.294 Valid 0.302 0.294 Valid 31 0.304 0.294 Valid 0.391 0.294 Valid 32 0.431 0.294 Valid 0.306 0.294 Valid 33 0.346 0.294 Valid 0.488 0.294 Valid 34 0.487 0.294 Valid 0.399 0.294 Valid 35 0.379 0.294 Valid 0.355 0.294 Valid 36 0.567 0.294 Valid 0.436 0.294 Valid
Pada  pengujian  reliabiitas  Cronbach’s Alpha menunjukkan nilai reliabilitas lebih besar dari  0.7.  Hal  ini  berarti  bahwa  data  penelitian
memiliki reliabilitas yang tinggi. Hasil  uji dapat dilihat pada Tabel.3
Tabel 3 Uji Reliabilitas Titik lokasi Uji Reabilitas Kriteria Uji Reabilitas Alternatif Cronbach’s Alpha N of items Cronbach’s Alpha N of items Tegal rotan (A) 0.801 15 0.870 36 Bx Change Mall (B) 0.783 15 0.847 36 UPJ (C) 0.934 15 0.953 18

## Uji  AHP  Menggunakan  Aplikasi  Expert Choice
Langkah  pertama  dalam  pembuatan  dan perhitungan  nilai  AHP  pada  aplikasi expert choice diwajibkan  untuk  menyusun  hirarki terlebih dahulu,
berikut merupakan penyusunan  hirarki  untuk  ketiga  akses,  yaitu akses  Tegal  Rotan,  Bx  Change  Mall  dan Universitas Pembangunan Jaya (UPJ)
Gambar 3. Penyusunan Hirarki Pada Ketiga Akses Stasiun Jurangmangu

## Pemilihan Moda Transportasi Menuju Stasiun Jurangmangu Menggunakan
Metodeanalytical Hierarchy Process (Ahp)
Fredy Jhon Philip 1* , Galih Wulandari 2 , dan Irvan Khalis 3 7
Gambar 4. Penyusunan Hirarki Pada Ketiga Akses Stasiun Jurangmangu
Setelah pembuatan hirarki maka penyusunan data maupun pengisian data pada aplikasi  expert  choice  dapat  dilakukan,  maka dilakukan Pengujian AHP untuk masing-masing akses  stasiun  Jurangmangu.  Hasil  uji  berikut merupakan  hasil  akhir  pada  perhitungan menggunakan  aplikasi  expert  choice.  Pada akses  Tegal  Rotan  (Gambar  4),  dapat
dijelaskan bahwa pada kriteria waktu merupakan hal yang paling terpenting (26.4%) dan nilai presentase paling rendah merupakan biaya  (6.8%).  Kendaraan  pribadi  merupakan moda transportasi yang paling unggul diantara yang lain (49.5%) sedangkan angkot merupakan  moda  transportasi  yang  paling rendah keunggulannya (8.6%).
Gambar 5. Penyusunan Hirarki Pada Ketiga Akses Bx Change Mall
Pada  akses  stasiun  Jurangmangu  di titik Bx Change Mall, pelaku perjalanan menilai bahwa  kriteria  waktu  merupakan  hal  yang paling  terpenting  (24%)  dan  nilai  presentase paling  rendah  merupakan  biaya  (11.2%). Kendaraan pribadi merupakan moda transportasi  yang  paling  unggul  diantara  yang lain (42.9%) sedangkan taksi merupakan moda transportasi yang paling rendah keunggulannya (11.1%).
Pada  Gambar.5  pada  kenyamanan kendaraan  pribadi  sangat  unggul  sedangkan yang  paling  rendah  merupakan  ojek  online (ojol),  pada  kriteria  keamanan  kendaraan pribadi  masih  tetap  unggul  sedangkan  ojek online (ojol) yang paling rendah. Kriteria biaya bus  mendominasi  dan  taksi  merupakan  yang paling rendah diantara moda transportasi yang lainnya untuk kriteria biaya. Untuk kriteria waktu kendaraan  pribadi  dan  ojek  online  (ojol) mengungguli sedangkan dengan tingkat paling rendah  merupakan  moda  transportasi  taksi. Pada  kriteria  jarak  ojek  online  (ojol)  memiliki presentase  yang  tinggi  sedangkan  taksi  dan bus  merupakan  dengan  nilai  yang  paling terkecil,  pada  kriteria  frekuensi  kendaraan pribadi  memiliki  nilai  yang  paling  tinggi
sedangkan taksi merupakan dengan nilai yang paling rendah.
Sedangkan  di  titik  akses  UPJ,  kriteria waktu  merupakan  hal  yang  paling  terpenting (31.3%)  dan  nilai  presentase  paling  rendah merupakan  biaya  (7.1%).  Kendaraan  pribadi merupakan  moda  transportasi  yang  paling unggul  diantara  yang  lain  (45.1%)  sedangkan taksi merupakan moda transportasi yang paling rendah keunggulannya (17.3%).
Pada  gambar  6,  pada  kriteria kenyamanan kendaraan pribadi sangat unggul sedangkan yang paling rendah merupakan ojek online (ojol), pada kriteria keamanan kendaraan pribadi masih tetap unggul sedangkan  ojek  online  (ojol)  yang  paling rendah.  Kriteria  biaya  kedaraan  pribadi mendominasi dan taksi merupakan yang paling rendah  diantara  moda  transportasi  yang lainnya.  Untuk  kriteria  waktu  ojek  online  (ojol) mengungguli sedangkan dengan tingkat paling rendah  merupakan  moda  transportasi  taksi. Pada  kriteria  jarak  kendaraan  pribadi  memiliki presentase yang tinggi sedangkan taksi,  pada kriteria frekuensi ojek online (ojol) memiliki nilai yang paling tinggi sedangkan taksi merupakan dengan nilai yang paling rendah.
Gambar 6. Penyusunan Hirarki Pada Ketiga Akses UPJ
Dari data – data yang sudah dilakukan pengujian maupun sudah dilakukan perhitungan  terhadap  masing –  masing  jalur, bahwa  pengujian  validasi  dan  reabilitas terhadap  masing –  masing akses pintu sudah memenuhi  syarat –  syarat  yang  sesuai.  Pada perhitungan AHP menggunakan expert choice nilai terhadap konsistensi pada tiap – tiap akses
pintu sudah sesuai yaitu CR ≤ 0,1.
Dari  Tabel.4  dapat  kita  amati  bahwa untuk  setiap  akses  pintu  yang  ada  untuk menuju  stasiun  Jurangmangu,  kendaraan pribadi merupakan alternatif moda transportasi yang  sangat  mendominasi  dari  hampir  semua aspek kriteria, hal tersebut membuat kendaraan  pribadi  sangat  unggul  disemua akses  pintu  menuju  stasiun  Jurangmangu,

## Pemilihan Moda Transportasi Menuju Stasiun Jurangmangu Menggunakan
Metodeanalytical Hierarchy Process (Ahp)
Fredy Jhon Philip 1* , Galih Wulandari 2 , dan Irvan Khalis 3 9
sedangkan  alternatif  moda  transportasi  taksi sangatlah  kurang  memadai  dalam  beberapa aspek  kriteria,  hal  tersebut  membuat  taksi memiliki  nilai  presentase  yang  sangat  rendah pada  tiap  akses  pintu  menuju  stasiun Jurangmangu. Pada kriteria waktu merupakan kriteria  yang  sangat  unggul  di  setiap  akses pintu masuk, dengan hal tersebut membuktikan
bahwa  kriteria  waktu  sangat  penting  dalam pemilihan  moda  transportasi  menuju  stasiun Jurangmangu. Sedangkan kriteria biaya merupakan  kriteria  dengan  nilai  presentase yang  sangat  rendah  membuat  kriteria  biaya tidak  terlalu  penting  dalam  pemilihan  moda transportasi menuju stasiun Jurangmangu.

## Tabel.4 Rekapitulasi Hasil Pengolahan AHP
No Akses Tegal Rotan Akses Bx Change Mall Akses UPJ Kriteria Moda Transportasi Kriteria Moda Transportasi Kriteria Moda Transportasi 1 Waktu (26,4%) 1. Kendaraan Pribadi 2. Ojek Online (Ojol) 3. Taksi 4. Angkutan Kota (Angkot) Waktu (24%) 1.  Kendaraan Pribadi 2.  Ojek Online (Ojol) 3.  Bus 4.  Taksi Waktu (31,3%) 1.  Kendaraan Pribadi 2.  Ojek Online (Ojol) 3.  Taksi 2 Frekuensi (21,5%) 1. Kendaraan Pribadi 2. Ojek Online (Ojol) 3. Angkutan Kota (Angkot) 4. Taksi Keamanan (20,6%) 1.  Kendaraan Pribadi 2.  Bus 3.  Taksi 4.  Ojek Online (Ojol) Kenyamanan (18,3%) 1.  Kendaraan Pribadi 2.  Taksi 3.  Ojek Online (Ojol) 3 Keamanan (20,4%) 1.  Kendaraan Pribadi 2.  Taksi 3.  Ojek Online (Ojol) 4.  Angkutan Kota (Angkot) Kenyamanan (16,3%) 1.  Kendaraan Pribadi 2.  Bus 3.  Taksi 4.  Ojek Online (Ojol) Keamanan (17,6%) 1.  Kendaraan Pribadi 2.  Taksi 3.  Ojek Online (Ojol) 4 Jarak (12,8%) 1.  Kendaraan Pribadi 2.  Ojek Online (Ojol) 3. Angkutan Kota (Angkot) 4. Taksi Jarak (15,2%) 1.  Ojek Online (Ojol) 2.  Kendaraan Pribadi 3.  Bus 4.  Taksi Jarak (13,3%) 1.  Kendaraan Pribadi 2.  Taksi 3.  Ojek Online (Ojol) 5 Kenyamanan (12,1%) 1. Kendaraan Pribadi 2. Taksi 3. Ojek Online (Ojol) 4. Angkutan Kota (Angkot) Frekuensi (12,7%) 1.  Kendaraan Pribadi 2.  Ojek Online (Ojol) 3.  Bus 4.  Taksi Frekuensi (12,4%) 1.  Ojek Online (Ojol 2.  Kendaraan Pribadi 3.  Taksi 6 Biaya (6,8%) 1. Kendaraan Pribadi 2. Angkutan Kota (Angkot) 3. Ojek Online (Ojol) 4. Taksi Biaya (11,2%) 1.  Bus 2.  Kendaraan Pribadi 3.  Ojek Online (Ojol) 4.  Taksi Biaya (7,1%) 1.  Kendaraan Pribadi 2.  Ojek Online (Ojol) 3.  Taksi

## PENUTUP
Untuk  moda  transportasi  yang  sangat diminati oleh masyarakat dalam memilih moda
transportasi  menuju  stasiun  Jurangmangu adalah  kendaraan  pribadi.  Kendaraan  pribadi menjadi  diminati  karena  sudah  memenuhi kriteria –  kriteria  yang  diinginkan  oleh
masyarakat. Kriteria waktu merupakan hal yang sangat  berpengaruh  pada  pemilihan  moda transportasi  menuju  stasiun  Jurangmangu. Dalam  penelitian  ini  pada  setiap  akses  pintu masuk  kriteria  waktu  merupakan  presentase yang paling tinggi diantara kriteria yang lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Goel, R., & Geetam ,T. (2016). Access –egress and other travel characteristics of metro users in Delhi  and  its  satellite  cities. IATSS Research , 39,164-172 Saaty, T.L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy  process. International  Service Sciences , 1(1), 83-97. Saaty, R.W. (1987) The analytic hierarchy process- what it is and how it is used. Mathematical Modelling, 9(3-5),161-176. Yaraghi,N., Pooya, T., Peiqiu, G., & Jun, G. (2015). Comparison of AHP and monte carlo  AHP under  different  levels  of  uncertainty.  IEEE Transactions on Engineering Management, 62(1), 122-132.
Warpani,  P.S.  (1990).  Merencanakan  sistem perangkutan. Bandung : Penerbit ITB. Arreeras,T.,Suppharutchaya,  C.,  Takumi,  A.,  & Mikiharu,  A.  (2020).  Factors  Affecting  Mode Choice in Accessing Railway Station Study ., Transportation Research Procedia ,48 , 3457- 3468.