OPEN ACCESS J OURNAL OF T ELECOMMUNICATION , E LECTRONICS , AND C ONTROL E NGINEERING (JTECE) ISSN: 2654-8275 (O NLINE ) JTECE. V OL . 4, N O . 2, PP. 117-127, J ULY 2022 DOI: 10.20895/ JTECE . V 4 I 2.538
Pengujian Sistem RSSI pada Perancangan Prototype Pemantauan Lahan Kebun Teh Berbasis LoRa
RSSI System Testing toward Prototype of Tea Plantation Monitoring Design based on LoRa
Hazia Rifka Maulida 1 , Fikra Titan Syifa 2, *, Mas Aly Affandi 3
1,2,3 Prodi S1 Teknik Telekomunikasi, Institut Teknologi Telkom Jl. DI. Panjaitan, Purwokerto, Banyumas, Jawa Tengah, Indonesia
2, *Penulis korespondensi: fikra@ittelkom-pwt.ac.id
1 17101018@ittelkom-pwt.ac.id, 3 aly@ittelkom-pwt.ac.id
Received on 15-02-2022, accepted on 31-07-2022, published on 31-07-2022

## Abstrak
Indonesia  merupakan  negara  yang  sebagian  besar  penduduknya  mempunyai  mata  pencaharian  dari  sektor pertanian. Teh adalah salah satu komoditi pertanian yang pengelolaannya cukup luas di Indonesia dan berumur panjang.  Teh  merupakan  tanaman  yang  hidup  pada  suhu  13 0 C  –  15 0 C  dan  kelembaban  >70%  pada  siang  hari. Perkebunan  teh  yang  luas  menimbulkan  sulitnya  melakukan  monitoring  suhu  dan  kelembaban  tanah  lahan tersebut,  sehingga  peneliti  ingin  merancang  sebuah  alat  yang  dapat  memonitoring  lahan  perkebunan  tersebut secara  jarak  jauh.  Peneliti  membuat  alat  untuk  mengetahui  suhu  dan  kelembaban  tanah  yang  ada  pada  lahan perkebunan  teh,  dengan  menggunakan  sensor  DHT11  dan  sensor  soil  moisture  YL-69  yang  terhubung  dengan mikrokontroller ESP32 untuk mempermudah monitoring. Sistem ini menggunakan sebuah alat monitoring, aplikasi android dan database menggunakan google firebase. Akurasi yang dihasilkan dari sensor DHT11 cukup baik, pada pengujian DHT11 dilakukan pada waktu siang hari. Nilai rata-rata error rate pada siang hari yaitu 3,00%. Akurasi yang dihasilkan sensor YL-69 cukup baik, terdapat 3 kategori kondisi tanah yaitu kering dengan nilai kurang dari 70%, lembab jika dirange 70% sampai 90%, dan basah jika diatas nilai 90%. Didapatkan nilai rata-rata RSSI terkecil yaitu sebesar -112,4666667. Sedangkan nilai rata-rata SNR yaitu sebesar -8,6, dan selanjutnya nilai delay terbesar yang diterima oleh perangkat yaitu mempunyai nilai rata-rata sebesar 9 detik.
Kata kunci: DHT11, ESP32, RSSI, SNR, Teh, YL-69.

## Abstract
Indonesia is where most of the population has a livelihood from the agricultural sector. Tea is one of the agricultural commodities whose management is quite extensive in Indonesia and has a long life. Tea is a plant that lives at a temperature of 130C – 150C and with more than 70% humidity during the day. Extensive tea plantations make it challenging to monitor the temperature and soil moisture of the land, so researchers want to design a tool that can monitor the plantation land remotely. Researchers made a tool to determine the temperature and soil moisture in tea plantations, using a DHT11 sensor and a YL-69 soil moisture sensor connected to the ESP32 microcontroller to facilitate  monitoring.  This  system  uses  a  monitoring  tool,  an  android  application,  and  a  database  using  google firebase. The accuracy resulting from the DHT11 sensor is quite good. The DHT11 test was carried out during the day. The average error rate during the day is 3.00%. The accuracy produced by the YL-69 sensor is quite good. There are three soil conditions categories: dry with a value of less than 70%, moist if in the range of 70% to 90%, and wet if above 90%. The smallest RSSI average value was obtained, which was -112.4666667. While the average value of SNR is -8.6, and then the largest delay value received by the device is an average value of 9 seconds.
Keywords: DHT11, ESP32, RSSI, SNR, Teh, YL-69.

## I. P ENDAHULUAN
Indonesia merupakan negara yang sebagian besar penduduknya mempunyai mata pencaharian dari sektor pertanian,  sehingga  sektor  pertanian  memegang  peranan  yang  vital  dalam  pembangunan  di  Indonesia. Alasan  yang  mendasar  adalah  kemerosotan  devisa  dari  migas  memicu  keluarnya  kebijakan  pemerintah untuk  mengangkat  komoditi  eksport  non  migas  terutama  dalam  bidang  pertanian  atau  perkebunan.  Teh merupakan salah satu minuman yang sangat populer dikonsumsi di banyak negara. Teh sebagai salah satu komoditi  hasil  perkebunan  yang  mempunyai  peran  cukup  penting  dalam  kegiatan  perekonomian  di Indonesia, yakni sebagai salah satu penghasil devisa negara. Hal ini ditunjang dengan perkebunan teh di Indonesia  yang  cukup  luas  dan  dengan  jumlah  produksi  teh  yang  sangat  besar.  Teh  adalah  salah  satu komoditi perkebunan yang pengelolaannya cukup luas di Indonesia dan berumur panjang. Kondisi bentang alam Indonesia yang baik membuat tanaman teh dapat tumbuh dengan subur. Dalam pembudidayaan, teh adalah tanaman subtropis yang dapat hidup optimal.
Dalam  budi  daya  teh  masih  banyak  timbulnya  permasalahan  di  lapangan  terkait  dengan  belum optimalnya pertumbuhan teh yang diakibatkan oleh kurang intensifnya pemantauan ( monitoring ) tanaman dalam masa pertumbuhan, produksi teh sangat bergantung pada musim dan dampak perubahan iklim pun mulai  dirasakan  di  perkebunan  teh.  Peningkatan  curah  hujan,  musim  kemarau  yang  cukup  kering  dan panjang  akibat  pergeseran  musim,  meningkatnya  siklus  anomali  musim  kemarau,  musim  hujan,  dan berkurangnya  kelembapan  tanah  akan  mengganggu  sektor  pertanian,  salah  satunya  pada  sub  sektor perkebunan tanaman teh. Meningkatnya suhu dan cuaca ekstrem merupakan ancaman signifikan terhadap ketahanan  sistem  produksi teh  karena  teh  adalah  salah  satu  spesies  pohon  yang  paling  terpengaruh oleh perubahan cuaca. Oleh karena itu, penting mengingat tanaman teh pada masa pertumbuhan sangat sensitif terhadap suhu, dan kelembapan tanah.
Berdasarkan uraian diatas, penulis ingin membuat alat sistem monitoring suhu, dan kelembapan berbasis IoT  ( Internet  of  Things )  menggunakan  LoRa  untuk  mendukung  sistem  perkebunan  teh  yang  dapat memonitoring kualitas lahan yang berada di pergunungan, supaya terhindar dari kegagalan pertumbuhan teh yang disebabkan oleh tidak terawatnya tanaman.
Dengan  diterapkannya  sistem  monitoring  berbasis  IoT  maka  dapat  mempermudah  petani  dalam melakukan pemantauan, hanya dengan  menggunakan aplikasi Android untuk melakukan monitoring.

## II. M ETODE P ENELITIAN
Metode yang akan dilakukan adalah dengan pembuatan serta pengujian alat, dan pengukuran parameter RSSI dan SNR. Dalam  metode tersebut akan dilakukan pengujian  tiap sensor  dengan  menggunakan  alat pembandig. Serta dilakukan pengukuran RSSI, SNR, dan delay dilakukan dengan jarak. Dalam melakukan pengujian  ini, telah dilakukan pengujian sebanyak 30 kali dari  masing-masing penggunaan sensor, yaitu pengujian menggunakan sensor DHT11dan pengujian menggunakan sensor YL-69. Dalam pengujian RSSI, SNR, dan delay dilakukan dengan menggunakan jarak dari 0 meter, 75 meter, 200 meter dan 250 meter, dengan pengambilan data sebanyak 30 kali disetiap meternya. Parameter yang diuji yaitu RSSI , SNR dan Delay.
Penelitian dilakukan dalam beberapa tahapan perancangan alat, tahap pembuatan alat, tahap pengujian alat,  dan  yang  terakhir  adalah  tahap  analisis  dari  hasil  pengujian  alat.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan mengacu pada fllowchart berikut:

## Gambar 1. Diagram alir penelitian
Gambar 1 merupakan alir penelitian yang dilakukan dalam perancangan penelitian ini. Terlihat pada gambar  1  dimulai  dari  perancangan  sistem  yaitu  merupakan  tahap  identifikasi  komponen  apa  saja  yang akan  digunakan  dalam  perancangan  dan  bagaimana  cara  memodelkan  sebuah  permasalahan  yang  akan diselesaikan oleh system. Dan diakhiri dengan pengambilan kesimpulan. Pada gambar 1 terdapat proses tujuan perancangan dan pembuatan alat, pada proses tersebut diperlukan apabila proses perancangan dan pembuatan alat terjadi kegagalan dan keberhasilan.

## A. Perancangan Sistem Alat

## 1. Tanaman teh (Camellia Sinensis)
Tanaman  teh  ( Camellia  sinensis (L.)  O.  Kuntze)  merupakan  tanaman  tahunan,  berasal  dari  daerah subtropis, karena itu di Indonesia lebih cocok ditanam di daerah pegunungan. Lingkungan fisik yang paling berpengaruh terhadap pertumbuhan tanaman teh ialah iklim dan tanah. Penghasil teh terbesar di Indonesia adalah daerah Jawa Barat  yang  menghasilkan 70% dari  total produksi teh  nasional  [1]. Teh terbuat dari pucuk daun tanaman teh ( Camellia sinensis ) melalui proses pengolahan tertentu. Berdasarkan cara/proses pengolahannya, teh dapat dibagi menjadi tiga jenis, yaitu teh hijau, teh oolong, dan teh hitam. Teh hitam merupakan  jenis  teh  yang  paling  banyak  di  produksi  di  Indonesia,  dimana  Indonesia  sendiri  merupakan pengekspor teh hitam ke-5 terbesar di dunia [2].
Kesimpulan Analisis Hasil Data apakah sistem bekerja dengan baik? Mulai Perancangan Sistem Perancangan Hardware Perancangan Software Selesai Tidak Ya

## Gambar 1. Perkebunan Teh

## 2. Internet of Things (IOT)
Internet of things (IoT) adalah jaringan perangkat fisik, kendaraan, peralatan rumah tangga, dan barang- barang  lainnya  yang  dibenamkan  dengan  elektronik,  perangkat  lunak,  sensor,  aktuator,  dan  konektivitas yang memungkinkan hal-hal ini untuk menghubungkan, mengumpulkan, dan bertukar data. IoT melibatkan perluasan konektivitas Internet di luar perangkat standar, seperti desktop, laptop, smartphone, dan tablet ke berbagai perangkat fisik atau benda sehari-hari yang secara tradisional atau tanpa menggunakan internet. Tertanam  dengan  teknologi,  perangkat  ini  dapat  berkomunikasi  dan  berinteraksi  melalui  internet,  dan mereka dapat dimonitor dan dikendalikan dari jarak jauh [3].

## Gambar 2. Internet of Things
Gambar2. terlihat semua aktifitas terhubung ke pusat internet dan data tersebut di simpan di server baik menggunakan data center maupun cloud computing [4].

## 3. Sensor DHT11
Sensor DHT11 adalah module sensor yang berfungsi untuk melakukan penginderaan sensing objek suhu dan  kelembaban  yang  memiliki  output  tegangan  analog  yang  dapat  diolah  lebih  lanjut  menggunakan mikrokontroler.  Module  sensor  ini  tergolong  kedalam  elemen  resistif  seperti  perangkat  pengukur  suhu seperti contohnya yaitu NTC ( Negative Temperature Coefficient )[5].

## 4. Sensor YL-69
Sensor YL-69 mengimplementasikan prinsip kerja sensor resistif. Sensor ini terdiri dari dua elektrode ( probe )  yang  nantinya  akan  membaca  kadar  air  di  daerah  sekitarnya,  sehingga  arus  melewati  dari  satu elektrode ke elektrode yang lain. Arus dilewatkan pada elektroda di dalam tanah sehingga pengukuran nilai resistansi tanah  menentukan kelembapannya. Jika tanah  memiliki kadar air  yang  lebih  banyak, keluaran sensor  akan  berkurang  dan  dengan  demikian  arus  akan  lebih  mudah  melewati  probes  sensor[6].  Sensor kelembapan tanah dapat dilihat pada Gambar di bawah ini:

## Gambar 4. Sensor YL-69

## 5. ESP32
ESP32  adalah  nama  dari  mikrokontroler  yang  dirancang  oleh  perusahaan  yang  berbasis  di  Shanghai, China yakni Espressif Systems. ESP32 menawarkan solusi jaringan WiFi yang mandiri sebagai jembatan dari mikrokontroler yang ada ke jaringan WiFi. ESP32 menggunakan prosesor dual core yang berjalan di instruksi Xtensa LX16[7].
Gambar 5. ESP32

## 6. LoRa (Long Range) RFM95x
LoRa  ( Long  Range )  adalah  suatu  format  modulasi  yang  unik  dan  mengagumkan  yang  dibuat  oleh Semtech. modulasi yang dihasilkan menggunakan modulasi FM. Inti pada pemrosesan menghasilkan nilai frekuensi yang stabil. metode transmisi juga bisa menggunakan PSK (Phase Shift Keying), FSK (Frequency Shift  Keying)  dan  lainnya  LoRa  RFM95x  merupakan  modul  LoRa  jarak  jauh  LoRa  yang  menyediakan komunikasi  spektrum  penyebaran  jarak  jauh  dan  kekebalan  interferensi  tinggi  sambil  meminimalkan konsumsi arus[8].

## 7. Firebase
Database  Firebase  yaitu  sebuah  penyedia  layanan  berupa  database realtime dan backend yang  dapat digunakan  pada  berbagai  platform. Backend sendiri  adalah  sebuah  bagian  dalam  code  aplikasi  yang berhubungan langsung dengan isi database. Dengan Firebase, pengembang aplikasi tidak perlu membuat backend sendiri melainkan memakai API ( Application Programming Interface ) yang telah disediakan oleh Firebase  sehingga  pengembangan  aplikasi  dapat  dipersingkat.  Firebase  dikembangkan  dengan menggunakan  database  MongoDB  sehingga  Firebase  menggunakan  tipe  database  NoSQL.  Karena memakai tipe database NoSQL maka struktur database dari Firebase bersifat fleksibel dan cepat sehingga cocok untuk digunakan pada aplikasi berbasis mobile [9].

## Gambar 7. Database Firebase

## 8. MIT App Inventor
MIT App Inventor adalah aplikasi inovatif yang dikembangkan google dan MIT untuk mengenalkan dan mengembangkan pemograman android dengan mentransformasikan Bahasa pemograman yang kompleks berbasis teks menjadi berbasis visual ( drag and drop ) berbentuk blok-blok. Fungsi MIT App Inventor ialah membuat Aplikasi, tidak harus memiliki basic programmer, mengerti kode-kode atau berkecimpung dalam dunia teknologi informasi untuk membuat aplikasi dengan App Inventor. Bahkan App Inventor tidak hanya untuk  membuat  aplikasi,  karena  bisa  digunakan  untuk  mengasah  logika  anda,  sperti  halnya  menyusun sebuah puzzle. Untuk programmer tentu ada opsi-opsi advance untuk membuatnya sesuai dengan level kita [9].
Gambar 8. MIT App Inventor

## 9. Arduino IDE
Arduino  IDE  merupakan  sebuah  perangkat  lunak  yang  bersifat open  source.  Perangkat  lunak  tersebut dapat dijalankan pada sistem operasi Windows, Linux, dan Mac OS X. Arduino IDE ditulis menggunakan bahasa  pemrograman  Java  dan  berdasarkan  pada  pemrosesan,  AVR-GCC,  dan  perangkat  open  source lainnya [10].

## Gambar 9. Arduino IDE
Pada alat  monitoring lahan perkebunan teh, terdapat 2 perancangan yaitu perancangan transmitter dan perancangan receiver , berikut blok diagram sistem seperti pada Gambar 6 dan Gambar 7 dibawah ini.
Gambar 6. Blok Diagram Perancangan Transmitter
Pada  Gambar  6  merupakan  gambar  blok  diagram  dari  perancangan transmitter .  Pada  perancangan transmitter terdapat  sensor  DHT11  sebagai  mengetahui  nilai  suhu  udara  dan  sensor  YL-69  untuk mengetahui nilai kelembaban pada tanah, dimana kedua sensor tersebut terhubung dengan ESP32 sebagai pengendali utama seluruh sensor dan ditransmisikan menggunakan modul LoRa.
Gambar 7. Blok Diagram Perancangan Receiver
Pada  Gambar  7  merupakan  gambar  blok  diagram  dari  perancangan receiver .  Berbeda  dengan perancangan transmitter , pada perancangan receiver terdapat ESP 32 yang juga terhubung dengan modul LoRa saja. Yang digunakan untuk menerima hasil data yang ditransmisikan menggunakan LoRa kemudian dikirimkan ke firebase dan diteruskan pada aplikasi android.
DHT11 YL-69 ESP32 LoRa LoRa
ESP32
Firebas e Aplikasi Android

## B. Skematik Rangkaian
Gambar 8. Skematik Perancangan Transmitter
Pada Gambar 8 merupakan sebuah rancangan dari sistem transmisi data. Pada ESP32 berfungsi sebagai mikrokontroler  atau  pengendali  utama  dari  seluruh  komponen  dengan  mengolah  data  dari  hasil output sensor DHT11 dan sensor YL-69 kemudian ditransmisikan menggunakan LoRa.
Pada langkah pertama  yaitu sensor DHT11 dihubungkan dengan ESP32, pada sensor DHT11 pin Vcc dihubungkan dengan pin 3v3, pin Data dihubungkan dengan pin D13, pin GND dihubungkan dengan pin GND pada ESP32. Kemudian sensor soil moisture YL-69 dihubungkan dengan ESP32, pada sensor YL-69 pin Vcc dihubungkan dengan pin 3v3, pin Out dihubungkan dengan pin D34, dan pin ground dihubungkan dengan pin Gnd. Dan yang terakhir yaitu modul LoRa dihubungkan dengan ESP32, pada modul LoRa pin 3v3 dihubungkan dengan pin 3v3, pin Reset dihubungkan dengan pin D5, pin ground dihubungkan dengan pin  gnd,  pin  MISO  dihubungkan  dengan  pin  D19,  pin  Mosi  dihubungkan  dengan  pin  D23,  pin  SCK dihubungkan dengan pin D18, pin NSS dihubungkan dengan pin D15, pin DIO0 dihubungkan dengan pin D2.
Gambar 9. Skematik Perancangan Receiver
Pada Gambar 9 merupakan sebuah rancangan dari sistem penerima data atau receiver . Sama seperti pada perancangan transmitter ,    ESP32  digunakan  sebagai  mikrokontroller  dan  sudah  tersedia  modul  wi-fi didalam chip nya. Dalam pengimplementasian, wi-fi digunakan untuk mengirimkan data yang diterima dari transmitter agar dapat langsung dikirimkan ke firebase menggunakan sinyal internet yang ditransmisikan menggunakan LoRa.
Modul LoRa yang dihubungkan dengan ESP32 sama seperti pada perancangan transmitter ,  yaitu pada modul LoRa pin 33v dihibungkan dengan pin 3v3 pada ESP32, pin Reset dihubungkan dengan pin D5, pin ground  dihubungkan  dengan  pin  gnd,  pin  Miso  dihubungkan  dengan  pin  D19,  pin  Mosi  dihubungkan dengan pin D23, pin SCK dihubungkan dengan pin D18, pin NSS dihubungkan dengan pin D15, pin DIO0 dihubungkan dengan pin D2.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Pada tahap ini akan membahas mengenai hasil pengukuran dari parameter RSSI dan delay pada perangkat monitoring yang telah dibuat. Pengujian dilakukan sebanyak 30 kali, diukur dari jarak 0 meter, 75 meter, 200  meter,  hingga  mencapai  batas  maksimum  antar  LoRa  bisa  berkomunikasi  yaitu  250  meter.  Setiap pengujian akan dilakukan pengambilan data sebanyak 30 data pada serial monitor.

## 1. Analisis RSSI
Pada pengujian pengambilan data RSSI ( Received Signal Strength Indication ) ini dilakukan di kondisi lingkungan yang terdapat banyak bangunan, pengukuran dilakukan pada saat perangkat LoRa transmitter dan receiver yang  saling  terhubung  dengan  jarak  pengukuran  0  meter,  75  meter,  200  meter,  hingga mencapai batas maksimum antar LoRa bisa berkomunikasi yaitu 250 meter. Dari hasil nilai parameter RSSI digunakan untuk mengukur indikator kekuatan sinyal yang diterima, kekuatan sinyal RSSI yang diterima oleh receiver tidak  bergantung  pada  jarak  melainkan  bergantung  pada  lokasi  yang  digunakan  untuk pengujian. Semakin kecil nilai RSSI maka kekuatan sinyal yang diterima pada sistem transmisi memiliki kualitas sinyal yang semakin buruk.

## Gambar 10. Grafik Data RSSI
Pada gambar 10 merupakan hasil dari pengujian parameter RSSI. Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa nilai  parameter  RSSI  semakin  jauh  jarak  antara  LoRa receiver dan  LoRa transmitter dengan  kondisi banyaknya penghalang dilokasi pengujian karena berada di permukiman penduduk, sehingga kondisi  ini mengakibatkan  semakin  melemahnya  sinyal  yang  diterima.  Hasil  data  RSSI  untuk  jarak  0  meter menghasilkan nilai rata-rata sebesar -55.066667, pada jarak 75 meter menghasilkan nilai rata-rata sebesar -83,5,  pada  jarak  200  meter  menghasilkan  nilai  rata-rata  sebesar  -113,7,  dan  pada  jarak  250  meter menghasilkan nilai rata-rata sebesar -112.4666667.
-180 -160 -140 -120 -100 -80 -60 -40 -20 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 RSSI CHART 0 meter 75 meter 200 meter 250 meter

## 2. Analisis Delay
Pada  pengujian delay dilakukan  untuk  mengetahui  seberapa  lama  waktu  yang  digunakan  perangkat transmitter untuk dapat mengirimkan data pada waktu satu kali pengiriman. Pengujian dilakukan pada saat LoRa pengirim dan LoRa penerima  yang saling terhubung. Dalam pengujian  ini  nilai delay yang diukur hanya berada pada kondisi komunikasi antar perangkat LoRa, sehingga pengujian dilakukan perhitungan nilai  selisih  menggunakan  fitur  pada  menu  serial  monitor  Arduino  IDE  antara  waktu  pengiriman dibandingkan dengan waktu penerima.

## Gambar 11. Grafik Perolehan Delay
Pada gambar 11 merupakan hasil pengujian delay . Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa nilai selisih dari waktu pengirim dengan waktu penerima dengan jarak 0 meter memiliki hasil rata-rata nilai delay sebesar 0,4 detik,  nilai selisih dari waktu pengirim dengan waktu penerima dengan jarak 75 meter memiliki hasil rata-rata nilai sebesar 0,4 detik. Kemudian nilai selisih dari waktu pengirim dengan waktu penerima dengan jarak 200 meter memiliki hasil rata-rata nilai delay sebesar 0,8 detik, dan nilai selisih dari waktu pengirim dengan waktu penerima dengan jarak 250 meter memiliki hasil rata-rata nilai delay sebesar 0,9 detik.

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan hasil pengujian dan pembahasan yang telah dilakukan secara keseluruhan pada penelitian skripsi ini, maka dapat disimpulkan: Hasil pengujian delay pada jarak 0 meter yaitu mendapatkan hasil rata- rata  0,4  detik.  Sedangkan  untuk  jarak  250  meter yaitu  mendapatkan  rata-rata  0,9  detik.  Pengujian  RSSI pada jarak terjauh (250 meter) menghasilkan nilai -112,466 dBm. Hasil pengujian RSSI pada jarak 0 meter mendapatkan nilai -55,06 dBm.

## R EFERENSI
[1]  R. Hindersah, B. Adityo, and P. Suryatmana, “Populasi Bakteri Dan Jamur Serta Pertumbuhan Tanaman Teh (Camellia sinensis L.) Pada Dua Jenis Media Tanam Setelah Inokulasi Azotobacter,” Agrologia, vol. 5, no. 1, 2018, doi: 10.30598/a.v5i1.191.
[2]  B. Ginanjar, M. A. Budiman, and L. Trimo, “USAHATANI TANAMAN TEH RAKYAT (Camellia Sinensis) (Studi Kasus pada Kelompok Tani Mulus Rahayu, di Desa Mekartani, Kecamatan Singajaya, Kabupaten Garut, Provinsi Jawa Barat),” J. Ilm. Mhs. AGROINFO GALUH, vol. 6, no. 1, p. 168, 2019, doi: 10.25157/jimag.v6i1.1512.
[3]  N. Nasution and M. A. Hasan, “IoT Dalam Agrobisnis Studi Kasus : Tanaman Selada Dalam Green House,” vol. 4, no. 2, pp. 86– 93, 2020.
0 5 10 15 20 25 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 DELAY Series1 Series2 Series4 Series6
[4]  O. K. Sulaiman and A. Widarma, “Sistem Internet of Things (Iot) Berbasis Cloud Computing Dalam Campus Area Network,” no. April, 2017, doi: 10.31227/osf.io/b6m79.
[5]  A.  BRARUAN,  RANCANG  BANGUN  ALAT  PENGATUR  SUHU  DAN  PENGUKUR  KELEMBABAN  UDARA  PADA SUATU RUANGAN MENGGUNAKAN SENSOR DHT11 BERBASIS ARDUINO PROJEK, vol. 2. 2018.
[6]  T.  M.  LUBIS,  FPLANT:  SISTEM  MONITORING–PENGENDALIAN  PENGAIRAN  DAN  KONSULTASI  BUDIDAYA PERTANIAN BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT), vol. 8, no. 5. 2019.
[7]  H.  Kusumah,  R.  A.  Pradana,  P.  Studi,  S.  Komputer,  and  U.  Raharja,  “PENERAPAN  TRAINER  INTERFACING MIKROKONTROLER DAN INTERNET OF THINGS BERBASIS ESP32 PADA MATA KULIAH,” vol. 5, no. 2, pp. 120– 134, 2019.
[8]  B.  Aziz,  “PERANCANGAN  ALAT  END-DEVICE  LoRa  SEBAGAI  ALAT  PENGUKUR  EFISIENSI  POWER CONSUMPTION  DENGAN  MENGGUNAKAN  METODE  SPREADING  FACTOR  DAN  POWER  TRANSMIT DESIGNING,” vol. 6, no. 2, pp. 4417–4423, 2019.
[9]  A.  Nugraha,  A.  Adriansyah,  and  A.  W.  Dani,  “Analisa  Kendali  Dan  Pemantauan  Pintu  Perlintasan  Kereta  Api  Berbasis  IoT (Internet  Of  Things)  Menggunakan  Aplikasi  MIT  Inventor,”  J.  Teknol.  Elektro,  vol.  10,  no.  3,  p.  145,  2020,  doi: 10.22441/jte.v10i3.001.
[10] A.  M.  Syawal,  “Perancangan  Sistem  Monitoring  Suhu  dan  Kelembaban  Tanah  Perkebunan  Berbasis  Internet  of  Things Menggunakan Protokol Aplikasi Chatting Telegram,” Fokus Elektroda, vol. 03, no. 03, pp. 1–7, 2018.