Vol 11 No. 2, Oktober 2021

## Pengaruh Tingkat Pendidikan Terhadap Peluang Keluarga Keluar Dari Kelompok Keluarga Miskin
Wawan Hermawan 1 , Lia Yulianti 2
1 w.hermawan@unpad.ac.id 2 liayulianti@email.unikom.ac.id

## Abstract
Education is a determining factor in improving the quality of human resources. Increased  education  has  a  major  influence  in  improving  family  welfare  and provides a great opportunity to get out of the poverty line. This study aims to calculate the opportunity to increase the education level of the head of household in Indonesia in order to get out of the poor family group. The data used is the March  2020  Susenas  with  a  logistic  regression  estimation  approach.  The estimation results show the level of significance for all levels of education, which reduces the chances of families entering the poor family group. Families living in urban areas, male heads of household and increasing age of heads of household, reduce the chances of families entering poverty. In addition, the status of self- employed with assistance provides a reduced opportunity for families to enter poverty.

## Key Words: Educations, Poverty, Susenas

## Pendahuluan
Pembangunan ekonomi di setiap negara tidak lepas dari pembangunan di semua  bidang  termasuk  pembangunan  pendidikan.  Sebuah  negara  tidak  bisa berkembang, tanpa investasi pada pendidikan (Afzal et al., 2012). Perkembangan ekonomi  yang  ditunjukkan  oleh  perkembangan  dari  pertumbuhan  ekonomi diharapkan  dapat  menurunkan  kemiskinan,  dimana  penurunan  kemiskinan sendiri tidak lepas dari peran peningkatan pendidikan masyarakatnya, sehingga terdapat  hubungan  yang  negatif  antara  peningkatan  pendidikan  dengan penurunan  tingkat  kemiskinan  (Afzal  et  al.,  2012).  Oleh  karena  itu,  peran pendidikan dan kesejahteraan mempunyai hubungan kausalitas yang kuat baik jangka pendek, maupun jangka panjang (Mihai et al., 2015).
Negara miskin dan negara berkembang seperti Indonesia tentunya tidak lepas  dari  peran  pendidikannya  terhadap  pertumbuhan  ekonomi,  yang  pada gilirannya akan menurunkan tingkat kemiskinan (Afzal et al., 2012; Mihai et al., 2015). Gambar berikut menunjukkan perkembangan kemiskinan di Indonesia dan Pertumbuhan Ekonomi selama tahun 2007 sampai dengan tahun 2019.
Persentase  kemiskinan  terus  menurun  dari  tahun  2007  sebesar  16.6% menjadi 9.4% pada tahun 2019. Di sisi lain, pertumbuhan ekonomi cukup stabil di kisaran 5%. Pertumbuhan ekonomi yang selalu positif sepanjang tahun 2007- 2019 juga menunjukkan tingkat persentase kemiskinan yang terus turun.
Gambar 1. Persentase Kemiskinan dan Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Tahun 2007-2019
Sumber: Badan Pusat Statistik
Perkembangan dari penurunan kemiskinan, diikuti juga sebenarnya oleh peningkatan  dari  Garis  Kemiskinan.  Setiap  tahun,  terjadi  peningkatan  Garis Kemiskinan yang menunjukkan adanya penyesuaian dari Badan Pusat Statistik (BPS), terutama terkait dengan inflasi. Peningkatan Garis kemiskinan sekaligus penurunan  tingkat  kemiskinan,  memberikan  indikasi  adanya  peningkatan pendapatan dari masyarakat, sehingga bisa terbebas dari jerat kemiskinan, yang terlihat dari penurunan tingkat persentase keluarga miskin.
Gambar 2. Perkembangan Garis Kemiskinan Nasional Tahun 2014-2019 Sumber: Badan Pusat Statistik
16.6 15.4 14.2 13.3 12.5 12.0 11.4 11.3 11.2 10.9 10.6 9.8 9.4 6.3 6.0 4.6 6.2 6.2 6.0 5.6 5.0 4.9 5.0 5.1 5.2 5.0 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Per sen Tahun Kemiskinan LPE 286,097 317,881 343,647 361,496 383,908 404,398 200,000 250,000 300,000 350,000 400,000 450,000 2014 2015 2016 2017
2018 2019
Perkembangan  pendidikan  bisa  dilihat  dari  indikator  pendidikan  Angka Partisipasi Sekolah (APS). Indikator ini merupakan perbandingan antara jumlah murid kelompok usia sekolah tertentu yang bersekolah pada berbagai jenjang pendidikan dengan penduduk kelompok usia sekolah yang sesuai dan dinyatakan dalam persentase. Semakin tinggi angka APS, maka tingkat pendidikan semakin baik, dilihat dari semakin banyak usia sekolah yang bersekolah di suatu daerah. Perkembangan APS dapat dilihat pada gambar berikut. Terlihat APS usia SD (7- 12  tahun)  sudah  mencapai  99%  pada  tahun  2019.  Semakin  tinggi  jenjang pendidikan, APS semakin rendah.
Gambar 3. Angka Partisipasi Sekolah Indonesia, Tahun 2010-2019 (Persen) Sumber: Badan Pusat Statistik

## Tinjauan Pustaka
Definisi  tentang  kemiskinan  tidak  lagi  terbatas  pada  aspek  ekonomi semata  sebagaimana  Bank  Dunia  mendefinisikannya  bahwa  “Kemiskinan berkaitan  dengan  ketiadaan  tempat  tinggal,  rendahnya  tingkat  kesehatan  dan pendidikan.  Kemiskinan  berkaitan  dengan  ketiadaan  lapangan  pekerjaan. Kemiskinan berkaitan dengan kehilangan anak karena penyakit yang disebabkan oleh ketiadaan akses terhadap air bersih. Kemiskinan adalah ketidakberdayaan, dan kurangnya keterwakilan atau representasi, dan kebebasan” .
Kemiskinan adalah masalah sosial yang dapat dikatakan sebagai masalah yang  multidimensi,  hingga  mencakup  dimensi-dimensi  lain  kesejahteraan manusia, seperti konsumsi, pendidikan, kesehatan, dan akses infrastruktur dasar
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 APS SD 98.0 97.5 97.9 98.3 98.8 98.6 99.0 99.1 99.1 99.2 APS SMP 86.1 87.8 89.6 90.6 94.3 94.2 94.8 95.0 95.2 95.4 APS SMA 55.8 57.7 61.3 63.6 70.1 70.3 70.7 71.2 71.8 71.9 APS PT 13.7 14.5 15.9 20.0 22.7 22.8 23.8 24.7 24.3 23.3 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 APS , Pe rs en Tahun APS SD APS SMP APS SMA
APS PT
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
yang memadai dan akan terus menjadi persoalan dari masa ke masa, sehingga menjadi  pusat  perhatian  pemerintah  di  negara  manapun.  Selain  itu  hal  yang membuat kemiskinan sangat sulit diatasi adalah kemiskinan sendiri dipengaruhi oleh  berbagai  faktor,  dimana  faktor-faktor  tersebut  juga  dipengaruhi  oleh kemiskinan itu sendiri.
Kondisi kemiskinan (Kartasasmita, 1996), disebabkan oleh:
1.  Rendahnya taraf pendidikan
Taraf pendidikan yang rendah mengakibatkan kemampuan pengembangan diri terbatas dan menyebabkan sempitnya lapangan pekerjaan yang dimasuki. Taraf pendidikan yang rendah juga membatasi kemampuan untuk mencari dan memanfaatkan peluang.
2.  Rendahnya derajat kesehatan
Taraf kesehatan dan gizi yang rendah menyebabkan rendahnya daya tahan fisik, daya pikir dan prakarsa.
3.  Terbatasnya lapangan pekerjaan
Keadaan kemiskinan karena kondisi pendidikan dan kesehatan diperberat oleh terbatasnya lapangan pekerjaan. Selama ada lapangan kerja atau kegiatan usaha, selama itu pula ada harapan untuk memutuskan lingkaran setan kemiskinan.
4.  Kondisi keterisolasian
Banyaknya penduduk miskin secara tidak berdaya karena terpencil dan terisolasi sehingga sulit atau tidak dapat terjangkau oleh layanan pendidikan, kesehatan dan gerak kemajuan yang dinikmati oleh masyarakat lainnya.
Pendidikan  dan  kemiskinan  memiliki  keterkaitan  yang  sangat  besar dimana  pendidikan  merupakan  salah  satu  faktor  penting  yang  mempengaruhi kemiskinan.  Pendidikan  memiliki  pengaruh  dan  manfaat  yang  besar  terhadap pengurangan  kemiskinan,  sehingga  hal  ini menunjukkan  bahwa  diperlukannya investasi  dalam  bidang  pendidikan,  selain  itu  peningkatan  dalam  kualitas pendidikan dan akses yang mudah dalam memperoleh pendidikan (Afzal et al., 2012). Tingkat pendidikan yang memadai akan memperbesar kesempatan bagi masyarakat miskin untuk keluar dari kemiskinan (Anderson, 2013).
Tingkat  Pendidikan  (dapat  juga  diartikan  sebagai  jenjang  pendidikan), adalah  tahapan  pendidikan  yang  ditetapkan  menurut  tingkat  perkembangan peserta didik, tujuan yang akan dicapai dan kemampuan yang dikembangkan. Terdapat  tiga  jalur  pendidikan  yaitu  jalur  pendidikan  formal,  nonformal,  dan informal.  Pendidikan  formal  meliputi  pendidikan  dasar,  pendidikan  menengah,
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
dan pendidikan tinggi. Pendidikan informal meliputi pendidikan dari keluarga dan lingkungan, sedangkan pendidikan nonformal adalah pendidikan yang dilakukan di luar pendidikan formal (Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 20 Tahun 2003, 2003).
Tingkat  pendidikan  mempunyai  pengaruh  terhadap  pengurangan kemiskinan. Pembangunan bidang pendidikan adalah aspek penting yang perlu dilakukan  pemerintah  untuk  mengurangi  kemiskinan.  Melalui  investasi  bidang pendidikan  maka  akan  mampu  meningkatkan  kualitas  SDM.  Meningkatnya keterampilan  dan  pengetahuan,  akan  mendorong  produktivitas  seseorang, sehingga  akan  meningkatkan  pendapatan  yang  diterima  yang  berujung  pada peningkatan kesejahteraan masyarakat dan pengurangan kemiskinan.
Secara empiris Ada hubungan yang kuat antara tingkat pendidikan dan tingkat  upah  yang  diterima  oleh  karyawan.  Orang-orang  dengan  tingkat pendidikan yang lebih tinggi rata-rata memiliki tingkat produktivitas yang lebih tinggi. Mereka tidak hanya mulai bekerja pada tingkat yang lebih tinggi, tetapi kemajuan  mereka  jauh  lebih  cepat,  yang  bagi  orang-orang  dengan  tingkat pendidikan yang rendah akan memerlukan waktu yang lebih lama. Pengusaha menggunakan  keterampilan  belajar  sebagai  indikator  untuk  memperkirakan potensi produktivitas karyawan (Mihai et al., 2015) .
Pendidikan  yang  lebih  baik  meningkatkan  kemungkinan  menjadi  tidak miskin karena tingkat pendidikan yang lebih tinggi memberikan kesempatan yang lebih tinggi untuk pekerjaan yang lebih baik dan pendapatan yang lebih tinggi (Teguh  &  Nurkholis,  2012).  Peluang  masyarakat  keluar  dari  jerat  kemiskinan, tentunya  ditentukan  oleh  banyak  variabel.  (Osarumwense,  2014)  mencoba menjelaskan kemiskinan yang ditentukan oleh tingkat pendidikan rumah tangga, pengangguran,  status  pernikahan,  pinjaman  property,  pendapatan  per  bulan, anggota rumah tangga dan jenis kelamin kepala rumah tangga.  (Khalid et al., 2005)  juga  menggunakan  model  logit  dalam  menjelaskan  peluang  terjadi kemiskinan berdasarkan variabel sosial dan ekonomi di Pakistan. Di Indonesia sendiri  model  logit  diterapkan  oleh  (Nurdiansah  &  Khikmah,  2020)  yang menjelaskan kemiskinan di Jawa Tengah.

## Data dan Metodologi
Data  yang  digunakan  adalah  data  Survey  Sosial  Ekonomi  Nasional (Susenas) Maret 2020. Data ini mencakup banyak indikator sosial dan ekonomi yang dilakukan oleh Badan Pusat Statistik.  Peluang masyarakat keluar dari jerat kemiskinan,  tentunya  ditentukan  oleh  banyak  variabel.  (Osarumwense,  2014) mencoba  menjelaskan  kemiskinan  yang  ditentukan  oleh  tingkat  pendidikan rumah  tangga,  pengangguran,  status  pernikahan,  pinjaman  property,
pendapatan per bulan, anggota rumah tangga dan jenis kelamin kepala rumah tangga.  Variabel  umur  kepala  keluarga,  jumlah  anggota  keluarga dan  wilayah perkotaan juga masuk dalam penentu kemiskinan  (Khalid et al., 2005; Teguh & Nurkholis,  2012).  Peneliti  yang  sama  juga  menggunakan  model  logit  dalam menjelaskan peluang terjadi kemiskinan berdasarkan variabel sosial dan ekonomi di  Pakistan.  Di  Indonesia  sendiri  model  logit  diterapkan  oleh  (Nurdiansah  & Khikmah, 2020) yang menjelaskan kemiskinan di Jawa Tengah.
Model Logit merupakan model regresi dengan variabel dependen berupa variabel  dummy  yang  tujuannya  untuk  memprediksi  terjadinya  suatu peristiwa/event,  dimana  pada  penelitian  ini  adalah  rumah  tangga  masuk  ke dalam kelompok keluarga miskin. Persamaan model berupa:
u X Ln L i i i i + + =        −  = 1 0 1  
Persamaan yang digunakan adalah sebagai berikut:
𝑀𝑖𝑠𝑘𝑖𝑛 𝑖 =∝ 0 +∝ 1 ∑ 𝑃𝑒𝑛𝑑𝑖𝑑𝑖𝑘𝑎𝑛 𝑖 +∝ 2 𝐴𝑅𝑇 𝑖 +∝ 3 𝐷𝐸𝑆𝐴 𝑖 +∝ 4 𝐽𝐾 𝑖 +∝ 5 𝑈𝑚𝑢𝑟 𝑖
+∝ 6 ∑ 𝑆𝑡𝑎𝑡𝑢𝑠 𝑈𝑠𝑎ℎ𝑎 𝑖
Persamaan di atas mempunyai variabel dependen Miskin, dimana 1 bila rumah tangga tersebut masuk ke dalam garis kemiskinan pada tahun 2020 dan 0  tidak  masuk  garis  kemiskinan.  Variabel  Pendidikan  terdiri  dari  tingkat pendidikan  SD,  SMP,  SMA  dan  Perguruan  Tinggi  (PT),  menunjukkan  ijazah terakhir kepala keluarga. Jumlah anggota rumah tangga (ART), dan variabel Desa menunjukkan  lokasi  tempat  rumah  tangga  tinggal.  Jenis Kelamin  laki-laki  (JK) kepala  keluarga  juga  dimasukkan  dalam  model.  Variabel  umur  dari  kepala keluarga masuk dalam model. Status Usaha menunjukkan status kepala keluarga dalam pekerjaan yang dijalani.

## Hasil dan Pembahasan
Hasil  estimasi  dengan  persamaan  regresi  logistik  menunjukkan  tingkat signifikansi  untuk  semua  koefisien,  dimana  hasil  ini  berlawanan  dengan  hasil yang dilakukan oleh (Khalid et al., 2005) yang dilakukan di Provinsi Jawa Tengah. Hasil estimasi telah lolos Hosmer and Lemeshow Test, yaitu uji Goodness of fit test  (GoF)  untuk  menentukan  apakah  model  yang  dibentuk  sudah  tepat  atau tidak.  Nilai Probabiliti untuk Chi Square sebesar 0,2085  sehingga lebih besar dari tingkat alpha terendah sebesar 1%. Estimasi Logit ditunjukkan pada tabel berikut, dimana angka di dalam kurung merupakan standard error.
Variabel  pendidikan  dari  kepala  rumah  tangga  mempunyai  hasil  negatif untuk  semua  tingkat  pendidikan.  Hal  ini  menunjukkan  tingkat  pendidikan
memberikan pengaruh mengurangi peluang keluarga masuk ke dalam kelompok keluarga  miskin.  Dilihat  dari  setiap  jenjang  pendidikan,  semakin  tinggi  tingkat pendidikannya, maka peluang mengurangi masuk ke dalam kelompok keluarga miskin  semakin  tinggi.  Hal  ini  terlihat  dari  Odd_Ratio  yang  semakin  menurun untuk semakin tinggi tingkat pendidikan kepala rumah tangga. Hasil ini sesuai dengan yang dilakukan oleh (Afzal et al., 2012; Khalid et al., 2005; Mihai et al., 2015;  Teguh  &  Nurkholis,  2012)  yang  menunjukkan  tingkat  pendidikan mempunyai peran penting dalam penurunan kemiskinan.
Variabel jumlah dari anggota rumah tangga, menunjukkan koefisien yang positif.  Hal  ini  menunjukkan  pengaruh  yang  semakin  meningkatkan  peluang keluarga masuk ke dalam kemiskinan pada saat anggota keluarga bertambah. Hal ini logis, karena peningkatan jumlah anggota keluarga akan meningkatkan pengeluaran rumah tangga, terutama untuk pengeluaran makanan. Hal ini sesuai yang dilakukan oleh (Khalid et al., 2005; Teguh & Nurkholis, 2012) atas peran dari peningkatan anggota rumah tangga yang meningkatkan peluang keluarga masuk ke dalam kelompok miskin.
Pengaruh  negatif  terhadap  peningkatan  kemiskinan  yang  lain  adalah wilayah perkotaan dari tempat tinggal keluarga. Di sini terlihat daerah perkotaan mempunyai  peluang  menurunkan  sebesar  0,2  persen  dibandingkan  dengan daerah perdesaaan untuk menjadi miskin dibandingkan keluarga yang tinggal di perdesaan.  Hal  ini  sesuai  dengan  fakta  bahwa  wilayah  perkotaan  mempunyai tingkat rata-rata pengeluaran yang lebih besar dibandingkan dengan perdesaan dan sejalan dengan penelitian (Khalid et al., 2005). Selain itu, wilayah perdesaan rentan atas terjadinya kemiskinan (Teguh & Nurkholis, 2012).
Variabel jenis kelamin laki-laki menunjukkan pengaruh yang menurunkan peluang  keluarga  masuk  ke  dalam  kemiskinan.  Dibandingkan  dengan perempuan, kepala keluarga berjenis kelamin laki-laki mengurangi kemungkinan keluarga masuk ke dalam kemiskinan sebesar 27% dibandingkan dengan kepala keluarga  berjenis  kelamin  perempuan,  terbalik  seperti  yang  dilakukan  oleh (Khalid  et  al.,  2005)  yang  menunjukkan  jenis  kepala  keluarga  dengan  jenis kelamin perempuan mengurangi keluarga masuk ke dalam kemiskinan.
Variabel umur menunjukkan bahwa usia kepala rumah tangga merupakan penentu  penting  dari  kemiskinan.  Di  mana  usia  kepala  rumah  tangga  yang semakin tinggi, rumah tangga tersebut cenderung untuk menjadi tidak miskin. Hal ini sejalan dengan peningkatan pendapatan pada umur kepala keluarga yang semakin tinggi (Khalid et al., 2005).
Pekerjaan kepala rumah tangga, dimana status pekerjaan yang dilakukan kepala  keluarga  mempunyai  pengaruh  yang  berlainan  untuk  setiap  statusnya.
Status pekerjaan sebagai Berusaha Sendiri dan sebagai
Buruh/karyawan/pegawai  mempunyai  pengaruh  dalam  meningkatkan
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
kemiskinan. Status Berusaha yang dibantu dan status Pekerja Bebas merupakan status kepala keluarga yang mempunyai mengurangi peluang keluarga masuk ke dalam kemiskinan. Status sebagai Buruh/karyawan/pegawai mempunyai peluang terbesar  dalam  menambah  peluang  keluarga  masuk  ke  dalam  kemiskinan, sedangkan  status  Berusaha  dibantu  buruh  tidak  tetap/buruh  tidak  dibayar, mengurangi peluang keluarga masuk ke dalam kemiskinan yang terbesar. Hal ini sesuai seperti yang dilakukan oleh (Teguh & Nurkholis, 2012) pada data panel Susenas tahun 2005 dan tahun 2007.

## Tabel 1. Hasil Estimasi Peluang Rumah Tangga Miskin
Koefisien Odd-Ratio SD dan Sederajat -0.3395291 0.7121056 (0.0015412)***  (0.0010975)*** SMP dan Sederajat -0.5613028 0.5704654 (0.0019319)***  (0.0011021)*** SMA dan Sederajat -1.056917 0.3475256 (0.0019269)***  (0.0006696)*** Perguruan Tinggi -2.1102471 0.121208 (0.0043172)***  (0.0005233)*** Anggota Rumah Tangga 0.4046356 1.4987563 (0.0003269)***  (0.0004900)*** Wilayah Kota -0.2184524 0.8037617 (0.0012350)***  (0.0009927)*** Jenis Kelamin -0.3099986 0.733448 (0.0019680)***  (0.0014434)*** Umur -0.0142002 0.9859001 (0.0000546)***  (0.0000539)*** Berusaha sendiri 0.2047962 1.2272749 (0.0016667)***  (0.0020455)*** Berusaha dibantu buruh tidak tetap/buruh tidak dibayar -0.9798665 0.3753612 (0.0041316)***  (0.0015508)*** Berusaha dibantu buruh tetap/buruh dibayar -0.1370288 0.8719451 (0.0015502)***  (0.0013517)*** Buruh/karyawan/pegawai 0.3446711 1.4115257 (0.0018503)***  (0.0026117)*** Pekerja bebas -0.0518619 0.94946 (0.0060253)***  (0.0057208)*** Konstanta -2.9419201 60,869,125 (0.0038265)*** N 60,869,125 * p<0.1; ** p<0.05; *** p<0.01

## Kesimpulan
Hasil estimasi dari data Survey Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) Maret 2020  untuk  peluang  sebuah  keluarga  masuk  ke  dalam  keluarga  miskin menunjukkan  tingkat  pendidikan  mempunyai  peran  besar  dalam  mengurangi peluang keluarga masuk ke dalam kemiskinan. Semakin tinggi tingkat pendidikan kepala  keluarga,  maka  semakin  besar  peluang  keluarga  tersebut  keluar  dari kelompok keluarga miskin.
Jumlah anggota keluarga yang semakin banyak dan wilayah keluarga di perkotaan  menurunkan  peluang  keluarga  masuk  ke  dalam  kelompok  miskin. Sebaliknya  untuk  kepala  keluarga  dengan  jenis  kelamin  laki-laki,  mengurangi peluang keluarga masuk ke dalam kelompok miskin. Selain itu, semakin besar
usia kepala rumah tangga mengurangi peluang untuk masuk ke dalam kelompok keluarga miskin.
Status  pekerjaan  dari  kepala  rumah  tangga,  sebagai  Berusaha  dibantu buruh  tidak  tetap/buruh  tidak  dibayar;  sebagai  Berusaha  dibantu  buruh tetap/buruh  dibayar  dan  sebagai  Pekerja  Bebas  mengurangi  peluang  keluarga masuk  ke  dalam  kelompok  keluarga  miskin.  Sebaliknya  untuk  status  sebagai Berusaha sendiri dan sebagai Buruh/karyawan/pegawai.

## Daftar Pustaka
Afzal,  M.,  Malik,  M.,  Begum,  I.,  Sarwar,  K.,  &  Fatima,  H.  (2012).  Relationship among education, poverty and economic growth in Pakistan: an econometric analysis. Journal of Elementary Education, 22(1).
Anderson,  C.  L.  (2013).  Opening  Doors :  Preventing  You th  Homelessness Through Housing and Education Collaboration Opening Doors : Preventing Youth Homelessness Through Housing and Education Collaboration. Seattle Journal for Social Justice, 11(2), 457 – 522.
Kartasasmita,  G.  (1996). Pembangunan  Untuk  Rakyat:  Menundukkan Pertumbuhan dan Pemerataan. PT. Pustaka CIDESINDO.
Khalid, U., Shahnaz, L., & Bibi, H. (2005). Determinants of Poverty in Pakistan: A Multinomial Logit Approach. THE LAHORE JOURNAL OF ECONOMICS, 10(1). https://doi.org/10.35536/lje.2005.v10.i1.a5
Mihai,  M.,  Ţiţan,  E.,  &  Manea,  D.  (2015).  Education  and  Poverty. Procedia Economics  and  Finance,  32(15),  855 – 860.  https://doi.org/10.1016/s2212- 5671(15)01532-4
Nurdiansah, S. N., & Khikmah, L. (2020). Binary Logistic Regression Analysis of
Variables  That  Influence  Poverty  in  Central  Java. Journal  of  Intelligent Computing & Health Informatics, 1(1). https://doi.org/10.26714/jichi.v1i1.5381
Osarumwense,  O.  I.  (2014).  UNIVERSITY  EDUCATION  AND  POVERTY DYNAMICSLINKAGESIN NIGERIA: A STATE LEVEL ANALYSIS USING LOGIT AND  PROBIT  MODELS. Pakistan  Journal  of  Education,  30(2). https://doi.org/10.30971/pje.v30i2.90
Teguh, D., & Nurkholis, N. (2012). Munich Personal RePEc Archive Finding out of the Determinants of Poverty Dynami cs in Indonesia : Evidence from Panel Data. Munich Personal RePEc Archive, 41185.
Undang-Undang  Republik  Indonesia  Nomor  20  Tahun  2003.  (2003). Sistem Pendidikan  Nasional.  Lembaran  Negara  Republik  Indonesia  Tahun  2003 Nomor 4301.