## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN ASISTEN LABORATORIUM MENGGUNAKAN METODE

## SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Rosmiati
Sistem Informasi dan STMIK Palangkaraya Jl. G.Obos No.114 Palangka Raya Email: fayadhah@gmail.com
ABSTRAC T
Acceptance laboratory assistant in STMIK of Palangka Raya is one example of a case in making decision.Lecturers who became a selector of a practicum lecture will do selection  acceptance  assistant  to  the  student  who  has  registered  as  a  candidate  for assistant  so  that the process  undertaken inaccurate in  the selection process.  the role of information  technology  is  expected  to  be  used  to  assist  the  lecturer  in  the  process  of acceptance of a laboratory assistant, so as to speed up the process and can produce the best  decisions  about  anyone  assistants  who  is  received  so  that  made  the  supporting system of decision selection laboratory assistant in STMIK of Palangka Raya which use method of Simple Additive Weighting (SAW).
To make this system uses a method of SAW and the programming language used is Microsoft Visual Basic 6.0, then the system is developed using development method of software waterfall  with  design  tools  such  as  DFD  (  Data  Flow  Diagram  )  ,  ERD  (  Entity  Relationship Diagram ) and Database .
With there is the Decision Support System that can be easier for STMIK of Palangka Raya  in  aiding  the  selection  of  a  laboratory  assistant  so  that  can  improve  the  quality  of laboratory assistant.
Keyword  : Selection  Decision  Support  Systems  ,    Simple  Additive  Weighting Method ( SAW ), Microsoft Visual Basic 6.0

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Pengambilan keputusan merupakan  salah  satu  masalah  yang dihadapi setiap hari. Banyak pertimbangan  yang  harus  dipikirkan untuk mendapat keputusan yang terbaik dan  terkadang  banyaknya  pilihan  yang tersedia  juga  dapat  membuat  kita  lebih sulit dalam mengambil keputusan
tersebut.  Seiring  dengan  perkembangan teknologi,  maka  pemanfaatan  teknologi informasi dapat digunakan guna mempermudah  manusia  dalam  hal pengambilan suatu keputusan.
Dalam permasalahan ini penerimaan  asisten  laboratorium  pada STMIK Palangkaraya yang pada saat ini
proses  penilaiannya  masih  dilakukan dengan cara manual dan masih
ditemukan ketidakefisienan serta kurang efektif dalam melakukan perhitungannya.  Kondisi  seperti  ini sering menimbulkan terjadinya
kesalahan maupun keterlambatan dalam proses  penyeleksian  pemilihan  asisten laboratorium.
Pimpinan yang
menjadi penyeleksi suatu mata kuliah praktikum akan  melakukan  seleksi  penerimaan asisten  terhadap  mahasiswa  yang  telah mendaftar menjadi calon asisten. Dalam proses seleksi tersebut pimpinan melakukan  wawancara  dan  melakukan seleksi dengan mempertimbangkan indeks  prestasi  kumulatif  (IPK)  dan indeks  prestasi  semester  lalu  (IPS) kepada para calon asisten tersebut. Hasil tersebut yang menjadi bahan pertimbangan pimpinan
untuk menentukan  siapa  saja  yang  akan diterima  menjadi  asisten  laboratorium. Akan tetapi peranan teknologi informasi sendiri  terkadang  hanya  digunakan untuk memberikan pengumuman seputar penerimaan asisten laboratorium,  belum  sampai  digunakan
pada proses pemilihan asisten laboratorium tersebut.
Berdasarkan permasalahan tersebut,  peranan  teknologi  informasi diharapkan  dapat  digunakan  untuk membantu para dosen dalam melakukan proses penerimaan asisten laboratorium, sehingga dapat mempercepat proses dan dapat  menghasilkan  keputusan  terbaik tentang siapa saja asisten yang diterima.
Metode Simple Additive Weighting (SAW)  adalah  salah  satu metode dalam hal pengambilan keputusan  multi  kriteria  yang  dapat digunakan untuk permasalahan tersebut. Oleh  karena  itu  dalam  penelitian  ini akan dibangun aplikasi “Sistem
Pendukung Keputusan Penerimaan
Asisten  Laboratorium  pada  STMIK Palangka  Raya  Menggunakan  Metode SAW”untuk  membantu  para  dosen dalam  hal  proses  penerimaan  asisten laboraturium.

## Perumusan Masalah
Berdasarkan uraian latar belakang tersebut maka dapat dirumuskan  masalah,  yaitu”Bagaimana membangun  sebuah  aplikasi  sistem pendukung keputusan pemilihan asisten laboratorium pada
STMIK Palangkaraya  menggunakan  metode
Simple Additive Weighting (SAW)?”

## STMIK Palangka Raya

## LANDASAN TEORI

## Sistem Pendukung Keputusan
Menurut Alter dalam Kusrini  (2007:15) mengatakan  bahwa  DSS  merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan  informasi,  pemodelan, dan  pemanipulasi  data.  Sistem  itu digunakan  untuk  membantu  pengambil keputusan  dalam  situasi  yang  semi terstruktur  dan  situasi  yang  tidak terstruktur, dimana tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat.
Sprague  dan  Watson  mendefinisikan DSS dengan cukup baik, sebagai sistem yang  memiliki  lima  karakteristik  utama (Sprague  &  Watson,  1993:55)  seperti berikut .
a. Sistem yang berbasis computer
Dipergunakan  untuk  mdmbantu  para pengambil keputusan
b. Untuk memecahkan masalah- masalah  rumit  yang  “mustahil”
dilakukan dengan kalkulasi manual
c. Melalui cara simulasi yang interaktif
d. Dimana  data  dan  model  analisis sebagai komponen utama.
Pada  umum  DSS  dibangun  oleh  tiga komponen besar yaitu :
a. Database Managenent
b. Model Base
c. Software System/User Interface
Metode Simple  Additive  Weighting
Method (SAW) Menurut Sri Kusumadewi, dkk
(2006:74)  Metode  SAW  sering  juga kenal istilah metode penjumlahan terbobot.  Konsep  dasar  metode  SAW adalah  mencari  penjumlahan  terbobot dari rating, kinerja pada setiap alternatif pada  semua  atribut.  Metode  SAW membutuhkan proses normalisasi matriks  keputusan  (X)  ke  suatu  skala yang  dapat  diperbandingkan  dengan semua rating alternatif yang ada.
= { , .............................  (1)
Jika j adalah atribut keuntungan (benefit) Jika j adalah atribut biaya (cost)
Keterangan:
Rij  = nilai rating kinerja ternormalisasi xij  =  nilai  atribut  yang  dimiliki  dari setiap kriteria
Max  xij  =  nilai  terbesar  dari  setiap kriteria i
Min  xij  =  nilai  terkecil  dari  setiap kriteria i
Benefit =  jika  nilai  terbesar  adalah terbaik
Cost = jika nilai terkecil adalah terbaik Dimana r ij adalah rating kinerja ternomalisasi dari alternatif A i pada atribut C; i =1,2,...,m dan j =1,2,...,n.

## STMIK Palangka Raya
Nilai preferensi untuk setiap alternatif (V i ) diberikan sebagai berikut:
...................... (2)
Analisa Sistem
Analisis sistem merupakan pemecahan masalah yang
membenadingkan kinerja ( performance ) sistem  saat  ini  dengan  kinerja  dari system baru dan menjelaskan bagaimana menangani
perbedaan (Merle, 1991 :35)
Dengan demikian, seorang analis  harus  memahami  semua  masalah yang  terjadi  yang  berkaitan  dengan organisasi.  Kegiatan  yang  dilakukan dalam analisis sistem seperti berikut : 1. Mendeteksi Masalah ( Problem
deterction )
2. Memulai menyelidiki ( Initial Investigation )
3. Menentukan  system-sistem  yang paling tepat ( Determination of Ideal System )
4. Menggali perbedaan tentang alternative sistem yang akan digunakan untuk memperbaiki system ( Generation of System
Alternatives )
5. Memilih sistem yang baik ( Selection of Proper System ).

## Perancangan Sistem
Perancangan sistem adalah merancang  atau  mendesain  sistem  yang baik,  isinya  adalah  langkah-langkah operasi  dalam  pengolahan  data  dan prosedur  untuk  mendukung  operasi sistem.
Diagram  Aliran  Data  (Data  Flow Diagram/DFD)
Menurut Saputra, Subagio, dan Saluky  (2012:26) Data  Flow  Diagram (DFD)  merupakan  suatu  diagram  yang menggambarkan  alir  data  dalam  suatu entit as  ke  sistem  atau  sistem  ke entitas.
DFD dapat juga
diartikansebagai  teknik  grafis  yang menggambarkan alir data dan transformasi  yang  digunakan  sebagai perjalanan data dari input atau masukan menuju keluaran atau output .
Pengertian Visual Basic 6.0
Microsoft Visual Basic merupakan bahasa pemrograman yang cukup popular. Microsoft Visual Basic menyediakan fasilitas yang
memungkinkan  pengguna  menyusun sebuah  program  dengan  memasang objek-objek grafis dalam sebuah form . Kelebihan Visual Basic 6.0 adalah :
𝑽 𝒊 =   𝒘 𝒋 𝒓 𝒊𝒋 𝒏 𝒋=𝟏
1. Mudah  dipelajari  dan  dipahami karena tampilannya berbasis
Windows .
2.  Memiliki Complier andal  yang dapat menghasilkan file executable yang  lebih  cepat  dan lebih efisien dari sebelumnya.
3. Microsoft  Visual  Basic  6.0 telah mengalami  penyempurnaan  dari versi sebelumnya yaitu penambahan fasilitas IDE (Integrated Development Environment) dan koleksi control yang lebih lengkap.
4. Miicrosoft  Visual  Basic  6.0 memiliki  bahasa  pemrograman menggunakan BASIC (Baginners All-Purpose Symbolic Instruction Code) serta mampu memanfaatkan
kemampuan Microsoft  Windows
secara optimal.
5.  Sarana  akses  data  yang  lebih cepat  dan  andal  untuk  membuat aplikasi database yang  lebih baik.
6. Tampilan Grafis atau Visual yang lebih modern.
7.  Mempunyai banyak pilihan database ,  antara  lain Access ,
Dbase , Excel , Paradox , ODBC.
8.  Mendukung
kemampuan
pemrograman  terhadap  internet dengan DHTML (Dynamic Hypertext Language) dan beberapa penambahan fitur multimedia yang semakin baik.
Kelemahan Visual Basic 6.0 adalah :
1.  Kelemahan Microsoft  Visual  Basic 6.0 terletak  pada  desain Report .
Tampilan  dan  fasilitas Report dari Microsoft  Visual  Basic  6.0 tidak sebaik dan sebagus software- software lain.  Misalnya,  fasilitas Report  Wizard pada Microsoft Visual  Foxpro  Versi  9 yang  dapat memudahkan programmer dalam membuat Report .
2.  Harus  menyertakan Crystal  Report dalam pembuatan laporan dan terpisah  dengan  program Visual Basic 6.0 .

## ANALISIS DAN DESAIN SISTEM Analisis Sistem
Analisis sistem merupakan pemecahan masalah yang
membenadingkan kinerja ( performance ) sistem  saat  ini  dengan  kinerja  dari system baru dan menjelaskan bagaimana menangani perbedaan
(Merle, 1991 :35)
Dengan  demikian,  seorang  analis harus  memahami  semua  masalah  yang
STMIK Palangka Raya
terjadi yang berkaitan dengan organisasi.  Kegiatan  yang  dilakukan dalam analisis sistem seperti berikut :
1. Mendeteksi Masalah ( Problem
deterction )
2. Memulai menyelidiki ( Initial Investigation )
3. Menentukan system-sistem yang paling  tepat  ( Determination  of  Ideal
System )
4. Menggali perbedaan tentang alternative system yang akan digunakan untuk memperbaiki
system ( Generation of System
Alternatives )
5. Memilih system yang baik ( Selection of Proper System ).

## Perancangan Sistem
Perancangan sistem adalah merancang  atau  mendesain  sistem  yang baik,  isinya  adalah  langkah-langkah operasi  dalam  pengolahan  data  dan prosedur  untuk  mendukung  operasi sistem.
Data Flow Diagram/ DFD)
Menurut Saputra, Subagio, dan Saluky  (2012:26) Data  Flow  Diagram (DFD)  merupakan  suatu  diagram  yang menggambarkan  alir  data  dalam  suatu entit as  ke  sistem  atau  sistem  ke entitas.  DFD  dapat  juga  diartikan
sebagai teknik grafis yang menggambarkan alir data dan transformasi  yang  digunakan  sebagai perjalanan data dari input atau masukan menuju keluaran atau output .

## ANALISIS KEBUTUHAN SISTEM
Pada  analisis  sistem  ini  akan dibahas  tentang  analisis  kelemahan sistem  dan  analisis  kebutuhan  sistem seperti  kebutuhan  perangkat  keras, perangkat  lunak,  kebutuhan  informasi, dan kebutuhan pengguna ( user ).

## Desain Sistem
Desain Sistem penting dilakukan untuk  menentukan  bagaimana  sebuah sistem  informasi  akan  dibangun, bagaimana cara kerjanya dan bagaimana agar sistem informasi yang dibuat  dapat  memecahkan  masalah yang sedang dialami sebuah instansi.
Pada  bagian  desain  diagram DFD  peneliti  menggunakan  metode Yourdan/De  Marco  sebagai  bentuk gambaran  dari  alur  sistem  yang  akan dibuat.
Administrator Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Asisten Laboratorium Pada STMIK Palangkaraya Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Calon Asisten Laboratorium (Mahasiswa) - Data Penilaian - Data Asisten Laboratorium (Mahasiswa) - Data Mata Kuliah - Data Periode - Data Kriteria Mendaftar Asisten Laboratorium (Mahasiswa) Mendaftar Asisten Laboratorium (Mahasiswa) - Laporan Data Calon Asisten Laboratorium ( Mahasiswa) - Data Mata Kuliah - Data Kriteria - Laporan Penilaian - Laporan Hasil Penilaian - Laporan Data Calon Asisten Laboratorium ( Mahasiswa) - Data Mata Kuliah - Data Kriteria - Laporan Penilaian - Laporan Hasil Penilaian - Daftar Mata Kuliah - Nilai - Laporan Hasil Penilaian - Daftar Mata Kuliah - Nilai - Laporan Hasil Penilaian
Gambar 1. Diagram Konteks
Pada  diagram  konteks  diatas menunjukan  bahwa  terdapat  2  (dua) entitas  yang  memiliki  hak  akses terhadap  sistem  yaitu administrator , dimana  yang  memliki  hak  akses  penuh untuk mengelola sistem yaitu administrator karena  dapat  mengelola sistem secara keseluruhan.
Desain Basis Data
Entity Relationship Diagram (ERD) Memiliki Tbl_Alternatif Tbl_MK Jurusan Jurusan MK ID_MK SKS Memiliki Memiliki Tbl_Mhs Tgl_Lhr Tgl_Lhr Jenis_Kelamin Jenis_Kelamin Tempat_Lhr Tempat_Lhr Alamat Alamat Nama Nama Agama Agama Jurusan Jurusan No_Hp No_Hp NIM NIM Memiliki Tbl_Periode ID_Periode ID_Periode Tahun Semester Tbl_Perhitungan ID_Urut ID_Urut ID_Kriteria Nilai Memiliki Tbl_Kriteria ID_Kriteria ID_Kriteria Kriteria Kriteria Nilai_Tertinggi Nilai_Tertinggi
Nilai_Terendah
Nilai_Terendah Bobot Bobot Status Status ID_Alternatif 1 1 1 1 M M 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 M M M M Tbl_Admin Username Username Password
Gambar 2. Entity Relationship Diagram
(ERD)
Desain  basis  data  di  atas  di  gambarkan ke  dalam  bentuk Entity  Relationship Diagram (ERD)  merupakan  visualisasi dari basis data yang akan dibangun pada Sistem Pendukung Keputusan. Terdapat 6  (enam)  macam  entitas  yang  saling berelasi  dan  1  (satu)  macam  entitas yang  tidak  berelasi.Diantara  entitas tersebut,  entitas  yang  sangat berperan dalam  pengolahan  data  adalah  entitas tbl_alternatif.Karena entitas ini dianggap  sebagai  subjek  utama  pada sistem  pendukung  keputusan  pemilihan asisten
laboratorium STMIK Palangkaraya.

## IMPLEMENTASI
Pengujian Sistem Pengujian sistem merupakan proses menampilkan sistemdengan maksud  untuk  menemukan  kesalahan pada  sistem  sebelum  sistem  tersebut diberikan  kepada  pengguna  ( user ).
Selain  itu  pengujian  sangat  diperlukan untuk  mengetahui  tingkat  keakuratan sistem yang sudah dirancang. Pengujian yang  dilakukan  dengan  tidak  seksama, akan mengakibatkan dampak yang tidak baik untuk sistem itu sendiri.
Sedangkan  pengujian  program merupakan  pengujian  yang  dilakukan terhadap  unit  ( form )  program,  dimana setiap  fungsi  dan  prosedur  dalam

## STMIK Palangka Raya
program  dijalankan  satu  persatu  hingga dapat meminimalkan terjadinya kesalahan.  Pengujian  program  dalam penelitian ini, baik itu kesalahan sintaks maupun  kesalahan  logika  sepenuhnya dilakukan  menggunakan software yang bersangkutan,  dalam  hal  ini  bahasa pemrograman Visual Basic 6.0 . Apabila terjadi  kesalahan  sintaks  maka  secara otomatis software akan  memberikan peringatan,  sehingga  kesalahan  yang ada dapat diperbaiki.
a. Rencana Pengujian
Dalam  pengujian  sistem  ini,
penulis menggunakan
metode pengujian  dengan  cara Black  Box Testing dimana  dalam  tahap  ini pengujian memfokuskan
pada
kebutuhan fungsional dari program.
b. Hasil Pengujian
Hasil  pengujian  pada  sistem merupakan tahap-tahap apakah program  yang  diuji  sesuai  dengan yang diharapkan atau tidak. Terdapat 1  (satu)  rencana  pengujian  yang dapat  penulis  ambil  untuk  pengujian Black-Box dan hasil pengujiannyapun  terdapat  1  (satu) macam yaitu pengujian admin.

## Implementasi Pada Program :
a. Form Menu Utama
Gambar 3. Form Menu Utama
b. Form Data Kriteria
Form Data  Kriteria  berfungsi untuk  mengolah  data  kriteria  penilaian calon asisten laboratorium.
Gambar 4. Form Data Kriteria
c. Form SeleksI Calon Asisten Laboratorium
Form seleksi calon asisten laboratorium berfungsi  untuk  melakukan  proses seleksi  sesuai  dengan  metode Simple Additive  Weighting (SAW),  proses seleksi  dapat  berlangsung  apabila  calon asisten  laboratorium  telah  dilakukan penilaian sebelumnya.
Hasil Penelitian Dan Pembahasan
Pengujian Validitas Sistem Penunjang Keputusan.
Gambar 5. Form Proses Seleksi Calon Asisten Laboratorium
Pengujian  validitas  berfungsi untuk  pengujian  kesesuaian  antara perhitungan manual dengan perhitungan dengan  sistem  yang  telah  dibuat  agar dapat dibandingkan hasil yang ada, pada tabel diambil sampel perhitungan matakuliah  Pemograman Web dan
Periode 2014/Genap.
Tabel 1. Hasil Uji Validitas Algoritma Program
Ket :
T = True , apabila nilai hasil perhitungan sistem  penunjang  keputusan  sama dengan perhitungan manual.
F= False , apabila nilai hasil perhitungan sistem  penunjang  keputusan  tidak sama dengan perhitungan manual. Adapun perhitungan pemilihan asisten laboratorium adalah sebagai berikut :
Tabel 2. Tabel Alternatif Alternatif A1 = Firda Mintari A2 = Kristian Vembriano A3 = Anis Marsela A4 = Ayu Kumala A5 = Muhamad Majidi A6 = Muhamad Mulia A7 = Rendy Arianto
Tabel 3. Tabel Kriteria
Kriteria (W) Status C1 = IPK 4 Benefit C2 = IPS 4 Benefit C3 = Wawancara 3 Benefit C4 = Komunikasi 3 Benefit C5 = Nilai
Algoritma
4 Benefit Keterangan : 5 = Sangat Penting
4 = Penting
3 = Cukup Penting
2 = Tidak Penting
1 = Sangat Tidak Penting

## STMIK Palangka Raya
Tabel 4. Proses Perhitungan SAW C1 C2 C3 C4 C5 A1 3,45 3,24 78 87
3 A2 3,76 3,56 88 89
4 A3 3,33 3,32 77 79
3 A4 3,67 3,56 88 98 3
A5 3,56 3,24 78 86 3 A6 3,78 3 76 77
3
A7 3,76 3,56 85 76 3 W 4 4 3 3 4 Tabel 5. Proses Normalisasi C1 C2 C3 C4 C5 A1 0,9127 0,9101 0,8864 0,8878 0,75 A2 0,9947 1 1 0,9082 1 A3 0,881 0,9326 0,875 0,8061 0,75 A4 0,9709 1 1 1 0,75 A5 0,9418 0,9101 0,8864 0,8776 0,75 A6 1 0,8427 0,8636 0,7857 0,75 A7 0,9947 1 0,9659 0,7755 0,75 W 4 4 3 3 4
Berdasarkan  pengujian  validitas  yang telah  dilakukan  maka  diperoleh  hasil sebagai berikut :
Tabel 6. Perhitungan Validitas
Program Tingkat valid SPK = (Jumlah data akurat / Total Sampel ) x 100% = ( 7 / 7 ) x 100% = 100%

## SIMPULAN
Dari penelitian pemilihan Asisten  Laboratorium  menggunakan
metode Simple  Additive  Weighting
(SAW) dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
1. Dengan  adanya  Sistem  Pendukung Keputusan tersebut dapat mempermudah STMIK Palangkaraya dalam  membantu  pemilihan  asisten laboratorium STMIK Palangkaraya.
2. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Asisten Laboratorium Pada STMIK Palangkaraya ini menerapkan  metode Simple  Additive Weighting (SAW) dan menggunakan bahasa pemograman Microsoft Visual  Basic6.0 dalam  pengambilan keputusan  dan  sistem  ini  dapat digunakan  dengan  dibuktikan  nya validitas sistem
pendukung
keputusan mencapai 100%.
3. Dari hasil kuesioner responden dapat disimpulkan  bahwa  program  yang dibuat dapat digunakan dalam mempermudah pengambilan keputusan pemilihan asisten
laboratorium  STMIK  Palangkaraya. Hal  ini  dibuktikan  dengan  jawaban para responden yang sebagian menjawab  pada  tampilan form menu mencapai  92%,  pada  struktur  menu mencapai  84%,  pada  tampilan form login mencapai 92%, fungsi(kemudahan menggunakan)
4. mencapai  86%,  tampilan form data mahasiswa  mencapai  84%,  fungsi
5. (kemudahan menggunakan) mencapai  84%,  tampilan  form  data kriteria mencapai 86%, fungsi (kemudahan menggunakan)
mencapai  82%,  tampilan form data matakuliah mencapai 88%, fungsi(kemudahan menggunakan)
84%,  tampilan form data  periode mencapai  90%,  fungsi  (kemudahan menggunakan) mencapai84%, tampilan form data  admin  mencapai 90%, fungsi (kemudahan menggunakan)  88%,  tampilan form pendaftaran  mencapai  86%,  fungsi (kemudahan
menggunakan)
mencapai 86%, tampilan form
penilaian  mencapai  80%,  fungsi
(kemudahan menggunakan)
mencapai 82%, tampilan form
penilaian  mencapai  88%,    fungsi
(kemudahan menggunakan)
mencapai  90%,    tampilan form
laporan mencapai 94%, fungsi (kemudahan menggunakan)
mencapai 92%.

## DAFTAR PUSTAKA
Candra dan Eriyanti , 2010, P erancangan Sistem  Pendukung  Keputusan
Penilaian Prestasi Dosen Berdasarkan  Penelitian  dan
Pengabdian Masyarakat
Jogianto,  2005, Analisis  &  Desain Sistem Informasi  : Pendekatan Terstruktur,  Teori  dan  Praktik Aplikasi Andi, Yogyakarta Kusrini,  2007, Konsep  Dan  Aplikasi SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN, Andi,
Yogyakarta
Kusrini,  2007, Strategi  perencanaan dan  pengolahan  basis  data, Andi, Yogyakarta
Kusumadewi,  Sri  dkk,  2006, Fuzzy multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM),
Graha Ilmu, Yogyakarta
Ratih  H,  M,  dkk,  2010, Penerapan Metode  Analytical  Hierarchy Process  Dalam  Penerimaan Karyawan Pada PT. Pasir Besi Indonesia
Rosa A.S, dkk, 2013, Rekayasa
Perangkat  Lunak  Tersturktur dan Berorientasi Objek, Bandung Suryadi, Kadarsah dan Ali Ramdhani,2002. Sistem Pendukung  Keputusan  :  Suatu Wacana  Struktural  Idealisasi dan Implementasi Konsep Pengambilan  Keputusan,  PT. Remaja  Rosdakarya, Bandung