Ulum, M. B., Sandfreni, S. and Azizah, A. H. (2021) “Perbandingan Teknik Steganografi Domain
Spasial dengan Domain Transformasi pada Audio”, Sebatik, 25(2).
Submitted:  2021/11/15 Accepted:  2021/11/27 Published:  2021/12/01

## PERBANDINGAN TEKNIK STEGANOGRAFI DOMAIN SPASIAL DENGAN DOMAIN TRANSFORMASI PADA AUDIO
Muhamad Bahrul Ulum 1) , Sandfreni 2) , dan Anik Hanifatul Azizah 3)
1 Teknik Informatika, Universitas Esa Unggul
2,3 Sistem Informasi, Universitas Esa Unggul
1,2,3 Jl. Arjuna Utara No.9, Duri Kepa, Kec. Kebon Jeruk, Jakarta Barat, 11510 E-mail : m.bahrul_ulum@esaunggul.ac.id 1) , sandfreni@esaunggul.ac.id 2) , anik.hanifa@esaunggul.ac.id 3)

## ABSTRAK
Internet  memberikan  kemudahan  menyampaikan  informasi  atau  bertukar  data,  data  yang  dikirimkan  melalui  jaringan internet bisa memiliki sifat yang sangat rahasia. Untuk menjaga kerahasiaan data yang dikirimkan diperlukan suatu teknik, salah  satunya  adalah  dengan  teknik  Steganografi.  Steganografi  adalah  suatu  teknik  penyembunyian  data  yang  bersifat rahasia  pada  suatu  data  penampung,  dimana  keberadaan  dari  data  tersebut  tidak  mengundang  kecurigaan  dari  persepsi pengamatan  oleh  indra  manusia.  Teknik  Steganografi  memiliki  beberapa  metode,  metode  yang  paling  sering  digunakan adalah metode Least Significant Bit (LSB) dan metode Spread Spectrum (SS). Pada penelitian ini diterapkan kedua metode di atas pada Audio digital. Kemudian hasilnya dianalisis untuk membandingkan kelemahan dan kelebihan masing-masing metode dengan cara membandingkan kualitas audio sebelum dan sesudah disisipi, serta kualitas pesan rahasia yang sudah diekstraksi. Dari pengujian  yang dilakukan didapatkan bahwa  kualitas audio steganografi  yang dihasilkan  metode Spread Spectrum lebih  baik  dari  pada  metode Least  Significant  Bit (LSB)  dibuktikan  oleh  nilai  SNR  yang  dihasilkan  metode Spread Spectrum lebih besar atau lebih baik dibandingkan metode Least Significant Bit (LSB). Perbedaan nilai SNR yang dihasilkan  oleh  kedua  metode  memiliki  selisih  nilai  yang  kecil,  nilai  perbedaannya  mencapai  8  db,  tetapi  kualitas  pesan yang didapatkan pada hasil ekstraksi kedua metode sama baiknya.
Kata Kunci: Audio digital, LSB, Steganografi, Spread Spectrum.

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  dunia  digital  saat  ini  membuat  lalu lintas  pengiriman  pesan  atau  data  semakin  pesat.  Data yang  dipertukarkan  pun  bervariasi  baik  dari  jenisnya maupun tingkat kerahasiaannya. Mulai dari data pribadi, data  organisasi  sampai  data  negara  yang  sangat  rahasia. Hal  inilah  yang  menuntut  adanya  pengamanan  data tersebut  sehingga  tidak  sampai  tersadap  oleh  pihak ketiga.  Permasalahan  mulai  muncul  ketika  data  digital tersebut mengandung rahasia dan privasi tanpa diketahui orang yang tidak dituju, hanya antara pengirim pesan dan penerima  pesan  saja.  Oleh  karena  itu  diperlukan  suatu metode untuk dapat memberi perlindungan terhadap data digital yang memprioritaskan proses pengiriman informasi  yang  aman,  sulit  dideteksi  dan  akurat.  Salah satu  teknik  yang  dapat  dipakai  untuk  menangani  hal tersebut adalah steganografi.
Steganografi  merupakan  ilmu  dan  seni  yang mempelajari  cara  menyembunyikan  pesan  rahasia  ke dalam  suatu  media  sedemikian  sehingga  pihak  ketiga tidak  menyadari  keberadaan  pesan  tersebut  (Edisuryana dkk,  2013).  Kekukuhan,  keamanan  dan  kapasitas persembunyian  adalah  tiga  kriteria  kinerja  utama  yang berkisar  pada  metode  steganografi  yang  ada.  Pada steganografi,  tidak  mengubah  struktur  pesan  rahasia, melainkan  disembunyikan  di  dalam  media  cover  yang tidak bermakna (hanya sebagai pembawa) (Ghasemi dkk, 2011). Steganografi adalah bagian utama dari
perkembangan  yang  cepat  dalam  area  persembunyian informasi.  Steganografi  menyediakan  teknik  untuk menyembunyikan keberadaan pesan sekunder di hadapan pesan  utama.  Pesan  utama  disebut  sebagai  sinyal pembawa  atau  pesan  pembawa,  sinyal  pembawa  dapat berupa teks, audio, gambar dan video.
Tujuan  utama  dari  steganografi  adalah  untuk berkomunikasi  dengan  aman  dengan  cara  yang  benar- benar tidak terdeteksi dan untuk menghindari kecurigaan menggambar  untuk  transmisi  data  tersembunyi.  Hal  ini tidak  hanya  mencegah  orang  lain  dari  mengetahui informasi yang tersembunyi, tetapi juga mencegah orang lain  berpikir  bahwa  ada  informasi  yang  tersembunyi (Bhowal  dkk,  2013).  Mampu  menimbulkan  kesalahan persepsi  adalah  salah  satu  kelebihan  steganografi, manusia tidak memiliki insting untuk mencurigai adanya sesuatu yang tersembunyi dalam suatu file , terutama bila file tersebut  tampak  seperti file normal  lainnya. Steganografi juga memiliki kelemahan, yaitu steganografi  memerlukan  banyak  ruang  untuk  dapat menyembunyikan  beberapa  bit  pesan.  Akan  tetapi, kelemahan  ini  sedikit  demi  sedikit  dapat  diatasi  seiring dengan perkembangan teknik-teknik yang dapat diterapkan dalam steganografi.
Terdapat  beberapa  teknik  steganografi  yang  telah ditemukan.  Teknik  ini  dapat  diklasifikasikan  dalam  dua kategori,  yaitu  domain  spasial  dan  domain  transformasi atau  domain  frekuensi  (Kour,  2014).  Penyisipan  dalam
domain  spasial  berarti  memodifikasi  langsung  nilai byte dari cover-object (nilai byte dapat  merepresentasikan intensitas/warna pixel atau amplitudo).  Sedangkan penyisipan dalam domain transformasi adalah memodifikasi  hasil  transformasi  sinyal  dalam  ranah frekuensi.
Saat  ini  penelitian  terkait  perbandingan  teknik steganografi masih terfokus pada citra dan teks (Jayaram dkk, 2011), (Dulera  dkk, 2011) atau terfokus pada salah satu  domain  saja  (Nehru  &  Dhar,  2012),  optimalisasi steganografi  video  (Arraziqi  &  Haq,  2019)  serta  teknik pengamanan  data  (Ukkas  dkk,  2017).  Sedangkan kenyataan  di  lapangan  menunjukkan  bahwa  pengiriman pesan  rahasia  pada  audio  juga  sangat  diperlukan,  baik bagi  kalangan  industri  musik  atau  konsumen.  Berbagai metode  sudah  digunakan  untuk  menyembunyikan  pesan file audio, misalnya dalam audio steganografi (Adhanadi dkk,  2020).  Awalnya Least  Significant  Bit (LSB) sederhana,  kemudian  metode  LSB  yang  dimodifikasi. Untuk  itu  penelitian  ini  ditujukan  untuk  mengetahui perbandingan  teknik  steganografi  domain  spasial  dan domain transformasi pada audio.

## 2. RUANG LINGKUP
Dalam penelitian ini permasalahan mencakup:
1. Melakukan perbandingan teknik steganografi domain spasial dan domain transformasi pada audio
2. Pada  domain  spasial,  teknik  steganografi  yang digunakan adalah teknik Least Significant Bit (LSB).
3. Pada  domain  transformasi,  teknik  steganografi  yang digunakan adalah Spread Spectrum.

## 3. BAHAN DAN METODE
Bahan  kajian,  metode  dan  tahapan  penelitian  yang akan  dilakukan  dalam  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut:

## 3.1 Data Audio
Pada  penelitian  ini,  data  yang  digunakan  adalah audio  sebagai  media  cover  dan  teks  sebagai  pesan  yang disembunyikan. Sehingga data awal harus
direpresentasikan  menjadi  bentuk  data  biner  terlebih dahulu.

## 3.2 Metode Steganografi Audio
Penelitian  ini  mencoba  untuk  membandingkan teknik  steganografi  domain  spasial  dengan  domain transformasi  pada  audio  (Saurabh  &  Ambhaikar,  2012), dapat dilihat pada gambar 1.

## Gambar 1. Proses Steganografi Audio
Pendekatan  penyisipan  data  dalam  steganografi audio  secara  luas  diklasifikasikan  ke  dalam  domain spasial  dan  domain  transformasi.  Teknik  domain  spasial seperti  pengodean  bit  rendah,  menyematkan  pesan rahasia  secara  langsung  dalam  domain  waktu.  Metode domain spasial menyembunyikan pesan rahasia berdasarkan  karakteristik  geometris  sinyal  pembawa audio. Sebagian besar domain spasial metode menggunakan teknik Least Significant Bit (LSB). Teknik LSB  konvensional  dan  varian  nya  memberikan  cara mudah  untuk  menyembunyikan  informasi.  Metode domain  spasial  sangat  toleran  terhadap  penambahan kebisingan  pada  tingkat  rendah  tetapi  dengan  kapasitas penyembunyian data rendah.
Dalam  menyembunyikan  pesan,  ada  beberapa  kriteria yang harus dipenuhi.
1. Imperceptibility .  Keberadaan  pesan  tidak  dapat  di persepsi oleh indrawi. Jika pesan disisipkan ke dalam sebuah  citra,  citra  yang  telah  disisipi  pesan  harus tidak  dapat  dibedakan  dengan  citra  asli  oleh  mata. Begitu pula dengan suara, telinga haruslah mendapati perbedaan  antara  suara  asli  dan  suara  yang  telah disisipi pesan.
2. Fidelity .  Mutu  media  penampung  tidak  berubah banyak  akibat  penyisipan.  Perubahan  yang  terjadi harus tidak dapat di persepsi oleh indrawi.
3. Recovery .  Pesan  yang  disembunyikan  harus  dapat diungkap  kembali.  Tujuan  steganografi  adalah menyembunyikan  informasi,  maka  sewaktu-waktu informasi  yang  disembunyikan  ini  harus  dapat diambil  kembali  untuk  dapat  digunakan  lebih  lanjut sesuai keperluan.

## 3.3 Properti Steganografi
Properti  yang  harus  diperhatikan  dalam  melakukan penyembunyian  data  dengan  menggunakan  teknik steganografi adalah sebagai berikut:
1. Embedded  message ( hidden  text) :  pesan  yang disembunyikan.
2. Cover-object ( cover  text): pesan  yang  digunakan untuk menyembunyikan embedded message .
© 2021, The Author(s). This is an open access article, free of all copyright, that anyone can freely read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts  or  use  them  for  any  other  lawful  purpose.  This  article  is  made  available  under  a  Creative  Commons  Attribution  4.0  International  License,  which  permits unrestricted  use,  distribution,  and  reproduction  in  any  medium,  provided  the  original  work  is  properly  cited.  SEBATIK  is  a  journal  of  the  STMIK  Widya  Cipta Dharma
3. Stego-object ( stego  text): pesan  yang  sudah  berisi pesan embedded message .
4. Stego-key: kunci  yang digunakan  untuk  menyisipkan pesan dan mengekstraksi pesan dari stego text.
Dalam  steganografi  terdapat  2  proses  yaitu  proses embedding untuk  menyembunyikan  atau  menyisipkan pesan  dan  proses  ekstraksi  untuk  mengambil  pesan tersembunyi  (Situmorang  dkk.,  2012).  proses  tersebut dapat dilihat pada gambar 2 dan 3.

## Gambar 2. Proses Penyisipan Pesan

## Gambar 3. Proses Ekstraksi Pesan
Pada  domain  spasial  teknik  steganografi  yang digunakan  adalah  teknik Least  Significant  Bit (LSB). Teknik  LSB  konvensional  dan  variasinya  menyediakan cara  mudah  untuk  menyembunyikan  informasi  (Anwar, 2018).  Metode  domain  spasial  sangat  toleran  terhadap penambahan noise pada  level  rendah  tetapi  dengan kapasitas  menyembunyikan  data  rendah.  Langkah- langkah  untuk  menyembunyikan  informasi  rahasia menggunakan Least  Significant  Bit (LSB)  adalah (Kadam dkk, 2012):
1. Menyembunyikan file audio ke dalam aliran bit.
2. Mengonversi  setiap  karakter  dalam  informasi rahasia ke dalam aliran bit.
3. Mengganti  bit  LSB  dari file audio  dengan  bit  LSB dari karakter dalam informasi rahasia.
Pada  domain  transformasi  teknik  steganografi  yang digunakan  adalah Spread  Spectrum .  Metode Spread Spectrum merupakan  metode  untuk  menyisipkan  data dengan  cara  menyebarkan  data  rahasia  sepanjang  sinyal audio  cover .  Metode Spread  Spectrum mentransmisikan sebuah  sinyal  pita  informasi  yang  sempit  ( narrowband ) ke  dalam  sebuah  kanal  pita  lebar  ( wideband )  dengan penyebaran  frekuensi.  Penyebaran  ini  berguna  untuk menambah  tingkat  redundansi.  Ini  dapat  dilakukan dengan memodulasi gelombang sinyal narrowband pada
gelombang wideband . Setelah disebar, energi dari sinyal narrowband akan  melemah  dan  akan  sulit  dideteksi. Dalam  konteks  steganografi,  sinyal narrowband dapat kita  asumsikan  sebagai  data  atau  pesan  rahasia  yang ditumpangkan,  dan wideband sebagai cover  carrier ,  ini akan  menyebabkan  nilai Signal  to  Noise  Ratio (SNR) menjadi  rendah.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  tidak mudah  mendeteksi  adanya  pesan  rahasia  pada cover carrier .

## 4. PEMBAHASAN
Parameter  yang  digunakan  untuk  membandingkan teknik  steganografi  domain  spasial  dengan  domain transformasi  adalah  dalam  hal  kualitas  audio  sebelum dan sesudah disisipkan, serta kualitas pesan rahasia yang sudah diekstraksi.

## 4.1 Penyisipan Pesan
Sistem  untuk  menyisipkan  pesan  pada  audio membutuhkan  masukan  berupa  audio  dengan  format MP3 ( cover-file ), pesan yang akan disisipkan ( message ), kunci  ( key ),  dan  faktor  pengali  cr.  Untuk  proses penyisipan  pesan,  pertama  dilakukan  proses  penyebaran ( spreading )  bit–bit  informasi  dari  pesan  yang  akan disisipkan  ( message )  dengan  mengalikan  bit-bit  pesan dengan  faktor  pengali  cr.  Setelah  itu,  bit–bit  informasi hasil  penyebaran  itu  akan  dimodulasi  dengan  pseudo- noise  signal  yang  dibangkitkan  menggunakan  algoritma LCG secara acak berdasarkan kunci penyembunyian nya ( key ).  Hasil  dari  proses  modulasi  ini  akan  disisipkan sebagai  noiseke  dalam  sebuah  berkas  media  audio  MP3 (cover-file ). Media yang telah disisipi inilah yang disebut stego-audio. Alur proses penyisipan pesan menggunakan metode Spread Spectrum ditunjukkan pada Gambar 4.
Gambar 4. Tahapan Penyisipan Pesan
4.2 Ekstraksi Pesan Sistem untuk ekstraksi pesan dari audio membutuhkan  masukan berupa stego-audio, kunci ( key ), dan  faktor  pengali  cr.  Untuk  proses  ekstraksi  pesan, pertama  dilakukan  proses  penyaringan  terhadap  media yang telah disisipi ( stego-file ) untuk mendapatkan noise. Noise ini  yang  kemudian  akan  di-dimodulasi  dengan menggunakan pseudo-noise  signal yang  sama  dengan pseudo-noise  signal hasil  pembangkitan  berdasarkan kunci  ( key )  pada  proses  penyisipan,  untuk  mendapatkan bit–bit  yang  berkorelasi.  Proses  selanjutnya  adalah melakukan  proses  de-spreading  menggunakan  faktor pengali  cr  untuk  menghasilkan  bit–bit  informasi sesungguhnya. Alur proses ekstraksi pesan menggunakan metode Spread Spectrum ditunjukkan pada Gambar 5.

## Gambar 5. Tahapan Ekstraksi Pesan

## 4.3 Pembangkitan Bilangan Acak Semu
Proses  penyisipan  dan  ekstraksi  membutuhkan  kunci sebagai seed dalam pembangkitan deretan bilangan acak. Deretan  bilangan  acak  ini  memakai  algoritma  LCG ( Linear  Congruently  Algorithm )  yang  menghasilkan bilangan  semu  acak  ( pseudorandom ).  Deret  bilangan pseudorandom adalah deret bilangan yang kelihatan acak dengan  kemungkinan  pengulangan  yang  sangat  kecil atau  periode  pengulangan  yang  sangat  besar.  Jumlah bilangan  acak  yang  dihasilkan  adalah  sebanyak  biner pesan.

## 4.4 Pengukuran Kualitas Audio
Penilaian  kualitas  berkas  audio  MP3  tersebut dilakukan  secara  subjektif  dan  objektif.  Penilaian subjektif  dengan  cara  mendengarkan  suara  hasil pemutaran  berkas  audio  MP3.  Penilaian  objektif  dengan cara  menghitung  nilai  PSNR  ( Peak  Signal  to  Noise Ratio ).  PSNR  didefinisikan  sebagai  rasio  antara maksimum  kekuatan  yang  mungkin  dari  sinyal  dan kekuatan  distorsi noise yang  mempengaruhi  kualitas
sinyal  (R.  Kumar,  2016).  Nilai  PSNR  dalam  satuan desibel (dB) dihitung dengan persamaan (1)
PNSR=10log 10 ( ) (1)
Dari  persamaan  (1)  dengan  P 0 menyatakan  kekuatan sinyal  awal  dan  P 1 menyatakan  kekuatan  sinyal  setelah disisipi data. P 0 dan P 1 diukur dalam satuan desibel (dB).
Nilai  PSNR  yang  wajar  pada  pembandingan  dua  berkas audio berkisar pada 30-50 dB.

## 4.5 Domain Spasial (LSB)
Dalam pengujian ini menggunakan dalam satu cover file yaitu  Maher  Zain  –  Barakallah.mp3. File-file yang pengujian  ini  untuk  mengetahui  pengaruh  ukuran  file yang disisipkan terhadap ukuran akhir stego file .
Dari tabel 1 dan 2 dapat dilihat bahwa kualitas stego file yang  dihasilkan  bergantung  pada  ukuran  file  yang disisipkan ke dalam cover file . Semakin besar ukuran file yang  disisipkan  maka  akan  semakin  besar  pula penurunan  kualitas stego  file yang  dihasilkan.  Selain  itu penyisipan  file  yang terlalu besar akan  merusak kualitas file itu sendiri.
Tabel 1. Uji Coba Penyisipan File Cover File (MP3) Ukuran (Mb) File yang disisipkan Ukuran Akhir (Mb) Maher Zain - Barakallah 3,69 Nama Ukuran (Kb) Cv.doc 33 3,69 Gambar.jpg 15 3,69 Tabel 2. Hasil Retrieve File Cover File (MP3) Ukuran (Mb) File yang disisipkan Ukuran setelah retrieve (Kb) Maher Zain – Barakallah 3,69 Nama Ukuran (Kb) Cv.doc 33 33 Gambar.jpg 15 15 4.6 Domain Transformasi ( Spread Spectrum )
Proses  dari  pengujian  ini  adalah  pertama  menyisipkan pesan  ke  dalam  audio,  kemudian  melakukan  ekstraksi untuk  mendapatkan  kembali pesan.  Audio  yang  menjadi media  penyisipan  adalah  sebuah  berkas  audio  MP3 (Barakallah.mp3). File yang  menjadi  pesan  adalah sebuah file teks dan file gambar, yang isinya ditunjukkan pada Tabel 3. String kunci yang digunakan adalah string „audio‟  dengan  faktor  pengali  cr  =  3.  Setelah  proses penyisipan, dilakukan proses ekstraksi untuk mendapatkan pesan dari masing-masing audio. Digunakan  kunci  yang  sama  yaitu  string  “audio”, sehingga  diharapkan  isi  pesan  yang  dihasilkan  juga sama. Isi dari file hasil ekstraksi, dapat dilihat pada Tabel 4.
© 2021, The Author(s). This is an open access article, free of all copyright, that anyone can freely read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts  or  use  them  for  any  other  lawful  purpose.  This  article  is  made  available  under  a  Creative  Commons  Attribution  4.0  International  License,  which  permits unrestricted  use,  distribution,  and  reproduction  in  any  medium,  provided  the  original  work  is  properly  cited.  SEBATIK  is  a  journal  of  the  STMIK  Widya  Cipta Dharma
Tabel 3. Isi File Penyisipan Jenis File Isi File File Teks Steganografi  merupakan  ilmu  dan  seni yang  mempelajari  cara  penyembunyian pesan  rahasia  ke  dalam  suatu  media sedemikian  sehingga  pihak  ketiga  tidak menyadari keberadaan pesan tersebut.
File Gambar Tabel 4. Isi File Ekstraksi Jenis File Isi File File Teks Steganografi  merupakan  ilmu  dan  seni yang  mempelajari  cara  penyembunyian pesan  rahasia  ke  dalam  suatu  media sedemikian  sehingga  pihak  ketiga  tidak menyadari keberadaan pesan tersebut.

## File Gambar
Seperti  yang  ditunjukkan  pada  gambar  6,  kami mengambil file mp.3  musik  dan file gambar.  Dalam imperceptibility dari algoritma yang diberikan dievaluasi dengan menghitung PSNR, Nilai PSNR dari sinyal audio tertanam adalah 40.02 dB.

## Gambar 6. Input dan Output Audio
Dari  hasil  pengujian  pada  tabel  5,  dapat  dilihat bahwa  nilai  PSNR  berada  dalam  kisaran  nilai  PSNR yang  wajar,  yang  berarti  indra  manusia  tidak  dapat membedakan  perbedaan  yang  ada  pada  kedua  audio. Kualitas  audio  steganografi  yang  dihasilkan  metode Spread  Spectrum lebih  baik  dari  pada  metode Least Significant  Bit (LSB)  dibuktikan  oleh  nilai  SNR  yang dihasilkan  metode Spread  Spectrum lebih  besar  atau lebih  baik  dibandingkan  metode Least  Significant  Bit (LSB).  Untuk  menyisipkan file yang  berukuran  besar membutuhkan cover file yang berukuran besar pula.
Tabel 5. Hasil Pengukuran
Jenis file pesan Nilai PSNR (dB) File teks 41.75 File gambar 40.02

## 5. KESIMPULAN
Ukuran akhir ( stego file ) memiliki ukuran yang sama dengan cover file , karena pesan hanya disisipkan dengan cara mengganti bit terakhir cover file bukan menambahkan  ke  dalam cover  file .  Ini  menunjukkan pada  metode  LSB  ukuran  pesan  yang  dimasukkan  tidak akan  mengubah  ukuran cover  file .  Kekurangan penggunaan  teknik  LSB  dalam  steganografi  adalah kualitas stego  file yang  dihasilkan  bergantung  pada ukuran file yang disisipkan ke dalam cover file. Semakin besar  ukuran file yang  disisipkan  maka  akan  semakin besar pula penurunan kualitas stego file yang disebabkan, selain  menyebabkan  penurunan  kualitas stego  file , penyisipan file yang  terlalu  besar  akan  merusak  kualitas file itu sendiri.
Metode Spread  Spectrum mampu  memberikan kontribusi  kinerja  yang  lebih  baik  di  beberapa  daerah dibandingkan dengan pengodean LSB, tetapi penyebaran metode Spectrum memiliki  satu  kelemahan  utama  yang dapat  memperkenalkan  kebisingan  ke  dalam  sebuah  file audio.

## 6. SARAN
Saran  untuk  penelitian  ini  adalah  bisa  menggunakan teknik  steganografi  yang  lain,  sehingga  didapat  hasil yang lebih bervariasi.

## 7. DAFTAR PUSTAKA
Adhanadi,  F.,  Novamizanti,  L.,  &  Budiman,  G.  (2020).
DWT-SMM-based audio steganography with RSA encryption and compressive sampling. Telkomnika (Telecommunication  Computing  Electronics  and Control) , 18 (2), 1095–1104. https://doi.org/10.12928/TELKOMNIKA.v18i2.14 833 Anwar,  N.  (2018).  Perancangan  Steganografi  Hidden Message  Dengan  Metode  Least  Significant  Bit Insertion (Lsb) Berbasis Matlab. Jurnal Algoritma, Logika Dan Komputasi , 1 (1), 25–30.
https://doi.org/10.30813/j-alu.v1i1.1107
Arraziqi, D., & Haq, E. S. (2019). Optimization of video steganography  with  additional  compression  and encryption. Telkomnika (Telecommunication Computing Electronics and Control) , 17 (3), 1417– 1424.
https://doi.org/10.12928/TELKOMNIKA.V17I3.9 513
Bhowal,  K.,  Bhattacharyya,  D.,  Jyoti,  A.,  &  Kim,  P.  T. (2013). A  GA  based  audio  steganography  with enhanced
security . 2197–2198. https://doi.org/10.1007/s11235-011-9542-0
Dulera,  S.,  Jinwala,  D.,  &  Dasgupta,  A.  (2011). E XPERIMENTING  WITH  THE  N  OVEL  A
PPROACHES . 3 (6).
Edisuryana,  M.,  Isnanto,  R.  R.,  &  Somantri,  M.  (2013).
Aplikasi  Steganografi  Pada  Citra  Berformat Bitmap Dengan Menggunakan Metode End of File. Transien , 2 , 1–9.
Ghasemi,  E.,  Shanbehzadeh,  J.,  &  Fassihi,  N.  (2011).
High Capacity Image Steganography usingWavelet Transform and Genetic Algorithm . I , 16–19.
Jayaram,  P.,  Ranganatha,  H.  R.,  &  Anupama,  H.  S. (2011). INFORMATION  HIDING  USING  AUDIO STEGANOGRAPHY – A SURVEY . 3 (3), 86–96.
Kadam,  K.,  Koshti,  A.,  &  Dunghav,  P.  (2012).
Steganography Using Least Signicant Bit Algorithm . 2 (3), 338–341.
Kour,  J.  (2014). Steganography  Techniques  –  A  Review Paper . 9359 (5), 132–135.
Kumar,  R.  (2016). Audio  Steganography  using  QR
Decomposition  and  Fast  Fourier  Transform . December 2015 . https://doi.org/10.17485/ijst/2015/v8i1/69604
Nehru, G.,  & Dhar, P. (2012). A Detailed look of Audio Steganography Techniques using LSB and Genetic Algorithm Approach . 9 (1), 402–406. Saurabh,  J.,  &  Ambhaikar,  A.  (2012). Audio Steganography  using  RPrime  RSA  and  GA  Based LSB Algorithm to Enhance Security . 1 (2), 62–65. Situmorang,  M.,  Arisandi,  D.,  &  Utara,  U.  S.  (2012). Implementasi  Steganografi  Pesan  Text  Ke  Dalam File Sound (. Wav ) Dengan Modifikasi Jarak Byte Pada Algoritma Least Significant Bit (  Lsb ) . 1 (1), 50–55.
Ukkas,  M.  I.,  Andrea,  R.,  &  Anggen,  A.  B.  P.  (2017). Teknik  Pengamanan  Data  Dengan  Steganografi Metode End of File (Eof) Dan Kriptografi Vernam
Cipher. Sebatik , 17 (1), 20–26. https://doi.org/10.46984/sebatik.v17i1.82