Jurnal Penelitian dan Aplikasi Sistem & Teknik Industri (PASTI) Vol. XIV, No. 2, Agustus 2020, pp.127-135 p-ISSN 2085-5869/ e-ISSN 2598-4853

## Perancangan Model Pengambilan Keputusan Pemilihan Pemasok di Perusahaan Manufaktur Produk Farmasi dengan Pendekatan ANP BOCR
Anggy Fitria Sari 1 dan Gendut Suprayitno 2
1,2) Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Univeritas Mercu Buana Jl. Meruya Selatan, Kembangan, Jakarta Barat 11650 Email: anggy.fitria@mercubuana.ac.id

## Abstrak
Dalam  dunia  industri  khususnya  farmasi,  proses  pemilihan  pemasok  merupakan  isu strategis dan penting karena pemilihan pemasok merupakan kegiatan strategis, terutama apabila pemasok tersebut akan memasok item yang kritis dan/atau akan digunakan dalam jangka  panjang.  Untuk  mengatasi  masalah  tersebut,  maka  tujuan  penelitian  ini  adalah untuk  memilih  pemasok  barang/jasa  dengan  tepat  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang ditentukan sehingga resiko terjadinya kesalahan pemilihan pemasok dapat diminimalkan. Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  prioritas  pemilihan  pemasok  dengan  menggunakan metode  Analytic  Network  Process  –  Benefit  Opportunity  Cost  Risk  (ANP-BOCR) diperoleh kriteria kemajuan teknologi pemasok yang memiliki nilai realistic paling besar dan pemasok A merupakan pemasok yang memiliki nilai realistic yang paling besar dan paling memungkinkan menjadi pemasok bahan baku (natrium klorida) untuk perusahaan.
Kata kunci: Analytic Network Process (ANP), Benefit Opportunity Cost Risk (BOCR), Pemasok, Pemilihan Pemasok, nilai realistic .

## Abstract
In the industry especially pharmaceutical, supplier selection process is a strategic issue and  important  because  of  supplier  selection  is  a  strategic  activity,  especially  if  the supplier will supply critical  items and /  or will be used in  the long term. To overcome these problems, then the purpose of this study is to select proper supplier based on the specified criteria so that the risk of error of supplier selection can be minimized. Based on  the  results  of  supplier  selection  priority  data  using  Analytic  Network  Process  - Opportunity Cost Benefit Risk (ANP-BOCR) method obtained the criteria of advances in supplier technology have the greatest realistic value and the supplier A is the supplier that have the greatest realistic weight and most deserve to be supplier of raw material (sodium chloride) for companies.
Keywords: Analytic Network Process (ANP), Benefit  Opportunity Cost  Risk (BOCR), Supplier, Supplier Selection, realistic value.

## PENDAHULUAN
Pemilihan pemasok adalah permasalahan multi kriteria dimana setiap kriteria yang digunakan mempunyai kepentingan yang berbeda dan informasi mengenai hal tersebut tidak diketahui secara tepat. Dalam hal ini pemilihan pemasok yang berdasarkan penawaran harga yang  rendah  sudah  tidak  efisien  lagi.  Untuk  mendapatkan  kinerja  rantai  pasok  yang maksimal  harus  menggabungkan  kriteria  lain  yang  relevan  dengan  tujuan  perusahaan. Pengadaan barang/jasa dilaksanakan dengan efektif dan efisien dengan prinsip persaingan sehat, transparan, terbuka dan perlakuan yang adil bagi semua pihak, sehingga hasilnya dapat
dipertanggungjawabkan baik dari segi fisik, keuangan maupun manfaatnya bagi kelancaran tugas instansi/perusahaan yang bersangkutan. Hal ini menjadi perhatian perusahaan farmasi dalam pelaksanaan pengadaan barang/jasa karena memerlukan penanganan yang sungguh- sungguh dari pihak yang terkait, karena kurang tepatnya pemasok barang/jasa yang dipilih akan  mengakibatkan  kerugian-kerugian  yang  besar  bagi  perusahaan.  Kerugian-kerugian tersebut antara lain, diperolehnya barang yang keliru, kurang baik kualitasnya, kurang sesuai kuantitasnya, kurang terpenuhi persyaratan teknis lainnya, serta terlambatnya pelaksanaan pengadaan  serta  penyerahan  barang/jasa  yang  diperlukan,  sehingga  tertundanya pemanfaatan barang/jasa yang diperlukan, terhambatnya tingkat daya serap dana.

## TINJAUAN PUSTAKA
Industri  farmasi  kini  telah  tumbuh  dua  digit  sejak  tahun  2009  didorong  oleh permintaan  seiring  dengan  jumlah  penduduk  di  Indonesia  yang  meningkat  tahun  2014 mencapai 252,164,800 dengan rata-rata laju pertumbuhan penduduk 2010-2014 sekitar 1,40 persen per tahun (BPS, 2014). Hal ini diikuti pula dengan semakin meningkatnya pendapatan per kapita tahun 2014 yaitu US$ 3,420 ( Business , 2013).
Salah  satu  produk  yang  menunjang  pasar  industri  farmasi  adalah  produk  farmasi cairan  infus  yaitu  dengan  kebutuhan  sekitar  5  juta  botol  per  bulan  (Tabel  1.3.).  Infus merupakan  produk  yang  sangat  dibutuhkan  mengingat  dari  total  populasi  masyarakat Indonesia sekitar 250 juta jiwa, diperkirakan 30 persen diantaranya sakit atau sejumlah 75 juta jiwa. Sekitar 48 persen dari jumlah itu adalah kelompok yang membutuhkan pelayanan kesehatan. Sebanyak 48 persen dari 75 juta jiwa tersebut setara dengan 36 juta jiwa itulah orang yang memerlukan penanganan sampai dirawat menggunakan infus (Mardiani, 2013).

## Tabel 1. Kebutuhan Obat di Seluruh Indonesia Bulan Desember 2012
No Nama Obat Kemasan Kebutuhan 1 Amoksisilin Kaplet 500 mg 100 kaplet/strip, kotak 16,263,729 2 Deksametason Tablet 0,5 mg 1000 tablet / botol 9,250,534 3 Gliseril Gualakolat Tablet 100 mg 1000 tablet / botol 7,072,266 4 Asam Askorbat (Vitamin C) Tablet 50 mg 1000 tablet / botol 6,832,249 5 Antasida DOEN I Tablet Kunyah, kombinasi : Aluminium Hidroksida 200 mg + Magnesium Hidroksida 200 mg Btl 1000 tablet 6,689,646 6 Kloraniramina Mealeat (CTM) tablet 4 mg 1000 tablet / botol 6,238,124 7 Paracetamol Sirup 120 mg / 5 ml Botol 60 ml 6,125,259 8 Amoksisilin Sirup Kering 125 mg/ 5 mg Botol 60 ml 5,808,126 9 Larutan Infus (Dekstran 70-Larutan, Glukosa larutan infus 5%, Glukosa larutan infus 10%, Natrium Klorida larutan infus 0.9%, Ringer Laktat Larutan Infus) Botol 500 ml 5,164,367 10  Lain-Lain Lain-lain 83,061,582
(Sumber: Kemenkes RI, 2012)
Peningkatan penggunaan obat, sudah pasti akan mengakibatkan peningkatan jumlah bahan baku  obat  yang  digunakan  di  Indonesia.  Komponen  bahan  baku  obat  baik  bahan  aktif maupun bahan tambahan diperkirakan sebesar 25-30% dari seluruh total biaya produksi obat (PERMENKES RI NO.87, 2013). Salah satu faktor kesuksesan sebuah perusahaan adalah
pemilihan pemasok (Gencer & Gurpinar, 2007).  Pemilihan pemasok adalah permasalahan multi kriteria dimana setiap kriteria yang digunakan mempunyai kepentingan yang berbeda dan informasi mengenai hal tersebut tidak diketahui secara tepat. Dalam hal ini pemilihan pemasok  yang  berdasarkan  penawaran  harga  yang  rendah  sudah  tidak  efisien  lagi.  Untuk mendapatkan kinerja rantai pasok yang maksimal harus menggabungkan kriteria lain yang relevan  dengan  tujuan  perusahaan  (Ng,  2008).  Pemilihan  pemasok  adalah  masalah pengambilan keputusan yang melibatkan multi-person . Input diperoleh dari pendapat para ahli  yang  mempunyai  cara  pandang,  tanggung  jawab,  pengalaman  sebagai  pengambil keputusan.  Penilaian  kriteria  diputuskan  oleh  bagian  manajemen  dan  bagian  produksi berdasarkan strategi rantai pasoknya (Amid et al. , 2011).
Tabel 2. Tabel Isu dan Permasalahan
ISU STRATEGIK MASALAH PERUMUSAN MASALAH TUJUAN PENELITIAN MANFAAT RUANG LINGKUP HASIL - Masalah Multi kriteria (Ng, 2008) - Pengambilan keputusan yang melibatkan multi-person (Amid et al., 2011) Pengambilan keputusan pemilihan pemasok di perusahaan farmasi perlu dirancang untuk menyangga masalah multi kriteria dan pengambilan keputusan yang melibatkan multi- person.
Bagaimana pengambilan keputusan yang baik dalam pemilihan pemasok barang/jasa di perusahaan farmasi? Menentukan prioritas pemasok barang/jasa di perusahaan farmasi dengan metode ANP BOCR Memberikan panduan dalam proses pengambilan keputusan dalam pemilihan pemasok di perusahaan farmasi dengan metode ANP
BOCR Pengambilan keputusan pemilihan pemasok mengacu pada model yang terdiri dari aspek Benefit,
Opportunity, Cost dan Risk
Prioritas pemasok dengan mempertim bangkan aspek BOCR di perusahaan farmasi
Proses analisis keputusan membutuhkan adanya kriteria sebelum memutuskan pilihan dari berbagai  alternatif  yang  ada.  Kriteria  menunjukkan  definisi  masalah  dalam  bentuk  yang konkret  dan  kadang-kadang  dianggap  sebagai  sasaran  yang  akan  dicapai.  Analisis  atas kriteria  penilaian  dilakukan  untuk  memperoleh  seperangkat  standar  pengukuran,  untuk kemudian dijadikan sebagai alat dalam membandingkan berbagai alternatif.
Terdapat beberapa teknik dalam memilih keputusan atau alternatif diantaranya:

## Analytical Network Process – Benefits, Opportunities, Costs, Risks (ANP-BOCR)
Analytical  Network  Process (ANP)  merupakan  generasi  lanjutan  pendekatan  AHP yang  dikembangkan  oleh  Saaty,  Metode  penyelesaian  permasalahan  dengan  ANP  ini merupakan penyempurnaan dari AHP, Pembeda dari kedua metode tersebut terdapat pada struktur  jaringan  dan  hirarki  dalam  suatu  sistem  yang  akan  diteliti.  Dalam  ANP  menilai permasalahan  dengan  sudut  pandang  jaringan  yang  muncul  pada  sebuah  model permasalahan.  Sebagai  contoh  pada  permasalahan  yang  berbentuk  struktur  hirarki  namun setidaknya  terdapat  keterikatan  umpan  balik  dari  level  bawah  kepada  level  yang  berada diatasnya,  dengan  deskripsi  sistem  seperti  itu  maka  penyelesaian  permasalahan  perlu menggunakan metoda ANP.
Gambar 1. Detail Struktur Level pada Hirarki
(Sumber: Saaty et al , 2006)
Saaty et  al (2006)  menggagas  bahwa,  terdapat  banyak  permasalahan  yang  tidak  dapat digambarkan dalam bentuk hirarki, karena melibatkan interaksi dan ketergantungan antara elemen-elemen tingkat yang lebih tinggi dengan elemen-elemen tingkat yang lebih rendah (Gambar 1.). Perbedaan antara struktur hirarki dan jaringan dideskripsikan seperti Gambar 2. berikut.
Keterangan : a = Komponen cluster (level); b = Elemen cluster ; c = Perulangan ( loop ) Gambar 2. Perbedaan Struktur Jaringan Linier dan Non Linier
(Sumber : Saaty et al, 2006)
ANP  merupakan  struktur  non  linier  terdiri  dari  sumber,  siklus  dan looping yang memiliki prioritas, tidak hanya pada elemen tetapi juga pada komponen atau cluster . Ada beberapa  tahapan  atau  langkah  yang  harus  dilakukan  dalam  melakukan  penelitian menggunakan  metode  ANP,  sesuai  dengan  tiga  fungsi  utama  ANP  ditambah  dengan langkah-langkah pelengkap yang diperlukan yaitu:
1. Mengumpulkan data dan informasi mengenai permasalahan yang akan diteliti selengkap mungkin dari para ahli yang menguasai permasalahan tersebut. Hal ini diperlukan untuk
Goal
Kriteria 1 Kriteria 2
Kriteria 6 Kriteria 3 Kriteria 4 Kriteria 5 Alternatif 1 Alternatif 3 Alternatif 2 Struktur Jaringan Non Linier Struktur Hirarki Linier Goal Kriteria Subkriteria a b C4 C1 C2 C3 c
memahami  permasalahan  yang  ada  secara  mendalam  agar  kerangka  model  yang dikembangkan  sedapat  mungkin  mencerminkan  keadaan  yang  sebenarnya.  Beberapa teknik  yang  dapat  dilakukan  untuk  tujuan  ini  antara  lain  dengan  mengadakan Focus Group  Discussion (FGD)  dan indepth  interview dengan  responden  yang  benar-benar menguasai  masalah  dari  berbagai  kalangan,  seperti  pelaku,  pakar,  akademisi  dan  lain sebagainya. Tanpa pemahaman masalah  yang mendalam akan sulit  untuk menstruktur kompleksitas dari masalah yang ada.
2. Dekomposisi  atau  analisis  untuk  menstruktur  kompleksitas  masalah,  yang  akan menghasilkan kerangka ANP dari permasalahan yang telah dipahami secara mendalam, lengkap dengan semua cluster , elemen dan hubungan-hubungannya.
3. Merancang  kuisioner  sesuai  dengan  kerangka  ANP  yang  telah  dibuat,  yang  nantinya disebarkan  kepada  para  ahli  yang  benar-benar  menguasai  masalah  untuk  pengukuran menggunakan  skala  rasio.  Dalam  metode  ANP,  data  yang  diperlukan  dapat  diperoleh melalui  dua  cara.  Pertama,  satu  data  yang  diperoleh  merupakan  konsensus  dari sekelompok responden yang dikumpulkan secara bersamaan. Kedua, pengumpulan data dilakukan secara terpisah untuk masing-masing responden. Dalam kasus ini metode ANP memperbolehkan  menggunakan  modus  atau  rata-rata  untuk  mendapatkan  satu  angka skala prioritas.
4. Memproses  dan  mensintesis  data  yang  telah  dikumpulkan  melalui  kuisioner  dengan kerangka ANP menggunakan perangkat lunak ANP.
5. Menganalisis  output  yang  dihasilkan,  yang  selanjutnya  dipergunakan  sebagai  dasar untuk memberikan policy recommendation yang sesuai untuk mengatasi masalah yang ada.

## Nilai Benefits, Opportunities, Costs, Risks (BOCR)
Hasil  analisis  supermatriks  ANP  menghasilkan  nilai  BOCR  ( benefit,  opportunity cost, dan risk ) dimana pengambilan keputusan merupakan proses berdasarkan pertimbangan yang menguntungkan dan merugikan. Pertimbangan yang menguntungkan disebut sebagai manfaat  dan  pertimbangan  yang  merugikan  disebut  sebagai  biaya.  Selain  itu  juga dipertimbangkan  adanya  kemungkinan  positif  di  masa  datang  yang  disebut  peluang  dan kemungkinan negatif disebut resiko.
Pengumpulan  data  untuk  menentukan  kriteria  control  dalam  analisa  strategis berdasarkan : "pertimbangkanlah kriteria yang diinginkan sebagai keuntungan ( Benefits ) dan kriteria  yang  tidak  diinginkan  sebagai  biaya  ( Cost )  dan  juga  terdapat  peristiwa-peristiwa yang  mungkin  akan  terjadi  sehingga  akan  dipertimbangkan  sebagai  hal  yang  negatif  atau positif  dan  dibagi  menjadi  kriteria  kesempatan  ( Opportunities )  dan  resiko  ( Risk )"  (Saaty dalam  Askarya,  2005).  Didalam  penelitian  hubungan  antara Benefits,  Opportunities,  Cost dan Risk dipengaruhi  dengan  faktor-faktor  umum.  Untuk  melakukan  Analisa Benefits, Opportunities, Cost dan Risk sebagai analisa strategis, perhitungannya menggunakan metode Pairwise  Comparasion .  Secara  struktural,  sebuah  keputusan  dibagi  menjadi  tiga  bagian, pertama sistem penilaian, kedua merits dari keputusan benefit, cost, opportunities dan risk (BOCR)  sebagai  pertimbangan  membuat  keputusan,  dan  ketiga  hirarki  atau  jaringan keterkaitan,  fakta  (objektif)  yang  membuat  sebuah  alternatif  keputusan  lebih  di  inginkan dibanding  yang lainnya  (Saaty, 2001). Hasil dari beberapa alternatif  yang di  prioritaskan, didapatkan tiga hasil : kondisi umum ( standard Condition ) B / C, Pessimistic B / (CxR) dan Realistic (BxO) / (CxR). Alternatif yang terbaik dipilih dengan nilai Realistic yang tinggi dan  alternatif  terpilih  tersebut  dipertimbangkan  sebagai  keputusan  yang  di  tentukan  dari alternatif lainya (Astuti et al , 2011).

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif yaitu dengan instrumen yang digunakan berupa wawancara secara mendalam terhadap para responden ahli yang dilakukan untuk  mengumpulkan  data  secara  sistematis  mengenai  sifat-sifat  dari  obyek  yang  diteliti dengan  menggabungkan  hubungan  antar  variabel  yang  terlibat  di  dalamnya,  kemudian diinterpretasikan  berdasarkan  teori-teori  dan  literatur  yang  terkait.  Adapun  teknik pengumpulan data dalam penelitian ini seperti yang terdapat pada tabel 3.

## Tabel 3. Teknik Pengumpulan Data
Alat  analisis  yang  digunakan  dalam  pengambilan  keputusan  pemilihan  pemasok adalah Analytical Network Process - Benefit Opportunity Cost Risk . Informasi lebih lengkap disajikan dalam bentuk Kerangka Penelitian pada tabel 4.
Tabel 4. Kerangka Penelitian
Tujuan Pendekatan Kerangka Penelitian Alat Analisis Hasil Menentukan keputusan pemilihan
pemasok  di industri
farmasi Pengambilan keputusan
pemilihan pemasok Metode ANP
BOCR Prioritas pemasok
barang/jasa di
perusahaan manufaktur produk farmasi No Sumber data Jenis data yang dibutuhkan Teknik pengumpulan Jenis data 1 Responden (Pakar) Hal-hal yang terkait dengan pengadaan barang dan kriteria pemilihan pemasok  Wawancara  Obeservasi lapangan  Kuesioner survey pakar Data Primer 2  Dokumen  Literatur  Jurnal Hal-hal yang terkait dengan pemilihan pemasok dan pengambilan keputusan Studi kepustakaan Data sekunder Penentuan Sub Kriteria pemasok barang/jasa
Penentuan alternatif dan kriteria pemasok Barang/Jasa Pengumpulan data (penyebaran kuesioner) Perumusan model pemilihan pemasok Valid asi mode l Perhitungan rata-rata geometrik dan input ke SuperDecisions Yes No Penentuan Prioritas relatif dari kriteria dan subnet BOCR
Keputusan Pemilihan Pemasok barang/jasa

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengolahan  data  menggunakan  perbandingan  berpasangan  dengan  metode  ANP  BOCR dapat diketahui indeks inkonsistensi untuk masing-masing node dalam struktur model yang menyatakan tingkat konsistensi responden pakar dalam menilai permasalahan yang ada. Dari hasil indeks inkonsistensi yang diperoleh dapat dinyatakan bahwa responden pakar sangat konsisten dalam melengkapi kuesioner matriks perbandingan berpasangan yang dibuktikan dengan semua indeks inkonsistensi dari data perbandingan berpasangan lebih kecil dari 10%. Pada tahap analisis BOCR dapat diketahui secara detail nilai Benefit, Opportunity, Cost dan Risk untuk masing-masing kriteria dan alternatif yang menyusun struktur model.
Tabel 5. Nilai Benefit, Opportunity, Cost , Risk pada cluster kriteria Kriteria Benefit Cost Opportunity Risk Kemajuan teknologi informasi 0,2894 0,175 0,2894 0,2463 Kemajuan teknologi pemasok 0,4000 0,2000 0,2000 0,2000 Manajemen sumber daya finansial 0,2087 0,2530 0,2994 0,2389 Perbaikan rantai pasok 0,2463 0,2463 0,2979 0,2096
Dari  Tabel  5.  dapat  diketahui  kriteria  yang  paling  berpengaruh  dari  aspek Benefit, Opportunity, Cost dan Risk yaitu:
a. Kemajuan teknologi informasi paling berpengaruh dari aspek risk karena memiliki bobot yang paling besar yaitu dengan nilai 0,2463. Hal ini dapat diartikan bahwa semakin besar nilai aspek Risk suatu kriteria maka semakin kecil risiko yang diperoleh.
b. Kemajuan  teknologi  pemasok  paling  berpengaruh  dari  aspek Benefit karena  memiliki bobot yang paling besar yaitu dengan nilai 0,4000. Hal ini dapat diartikan bahwa semakin besar nilai aspek Benefit suatu kriteria maka semakin besar manfaat yang diperoleh oleh perusahaan.
c. Manajemen sumber daya finansial paling berpengaruh dari aspek Cost dan Opportunity karena memiliki bobot  yang paling besar dari kedua aspek tersebut  yaitu dengan nilai 0,2530 dan 0,2994.
Tabel 6. Nilai Benefit, Opportunity, Cost , Risk pada cluster alternatif Alternatif Benefit Cost Opportunity Risk Pemasok A 0,5000 0,2583 0,2000 0,1634 Pemasok B 0,2500 0,1047 0,4000 0,5396 Pemasok C 0,2500 0,6370 0,4000 0,2970
Dari Tabel 6. dapat diketahui alternatif pemasok yang paling berpengaruh dari aspek Benefit, Opportunity, Cost dan Risk yaitu:
a. Dari aspek Benefit, Pemasok A memiliki bobot yang paling besar yaitu 0,5000. Hal ini dapat diartikan bahwa pemasok A memberikan potensi manfaat lebih besar dibandingkan alternatif pemasok yang lain.
b. Dari  aspek Cost, Pemasok  C  memiliki  bobot  yang  paling  besar  yaitu  0,6370.  Hal  ini dapat  diartikan  bahwa  pemasok  C  memberikan  potensi  biaya  yang  lebih  rendah dibandingkan alternatif pemasok bahan baku yang lain.
c. Dari  aspek Opportunity, Pemasok  B  dan  C  memiliki  bobot  yang  sama  yaitu  masing- masing  0,4000.  Hal  ini  dapat  diartikan  bahwa  pemasok  B  dan  C  mempunyai  tingkat peluang yang sama besar dibandingkan pemasok A.
d. Dari  aspek Risk, pemasok  B  memiliki  bobot  yang  paling  besar  yaitu  0,5396.  Hal  ini memiliki  makna  bahwa  pemasok  B  mempunyai  tingkat  risiko  yang  paling  kecil dibandingkan pemasok lainnya.
Tabel 7. Perbandingan Prioritas Kriteria Pemasok Bahan Baku dengan menggunakan
Teknik ANP dan ANP BOCR No ANP ANP BOCR Kriteria Nilai Prioritas ANP Kriteria Nilai Realistic BOCR 1 Perbaikan rantai pasok 0,3397 Kemajuan teknologi pemasok 2,0000 2 Manajemen sumber daya finansial 0,2809 Kemajuan teknologi informasi 1,9431 3 Kemajuan teknologi pemasok 0,2390 Perbaikan rantai pasok 1,4213 4 Kemajuan teknologi informasi 0,1404 Manajemen sumber daya finansial 1,0338
Dari data perbandingan prioritas kriteria pemasok bahan baku dengan menggunakan teknik ANP dan ANP BOCR (Tabel 7.) terlihat adanya perbedaan prioritas kriteria diantara kedua teknik  tersebut.  Prioritas  kriteria  yang  terpenting  dalam  pemilihan  pemasok  dengan menggunakan  ANP  adalah  perbaikan  rantai  pasok  dengan  nilai  prioritas  terbesar dibandingkan dengan kriteria yang lain sedangkan prioritas kriteria yang terpenting dalam pemilihan pemasok dengan teknik ANP BOCR adalah kemajuan teknologi pemasok dengan nilai Realistic yang terbesar dibandingkan dengan kriteria yang lain.
Tabel 8. Perbandingan Prioritas Alternatif Pemasok Bahan Baku dengan menggunakan
Teknik ANP dan ANP BOCR No ANP ANP BOCR Alternatif Pemasok Nilai Prioritas ANP Alternatif Pemasok Nilai Realistic BOCR 1 Pemasok C 0,3893 Pemasok A 2,3693 2 Pemasok B 0,3220 Pemasok B 1,7700 3 Pemasok A 0,2887 Pemasok C 0,5286
Dari data perbandingan prioritas alternatif pemasok bahan baku dengan menggunakan teknik ANP dan ANP BOCR (Tabel 8.) terlihat adanya perbedaan prioritas alternatif diantara kedua teknik tersebut. Prioritas utama alternatif pemasok bahan baku dengan menggunakan ANP adalah  pemasok  C  dengan  nilai  prioritas  terbesar  yaitu  0,3893  dibandingkan  dengan alternatif  yang  lain  sedangkan  Prioritas  utama  alternatif  pemasok  bahan  baku  dengan menggunakan teknik ANP BOCR adalah pemasok A dengan nilai Realistic yang terbesar dibandingkan dengan kriteria yang lain yaitu 2,3693.

## PENUTUP Kesimpulan
Hasil analisis ANP BOCR pada alternatif pemasok bahan baku diperoleh keputusan yang berfokus pada Realistic mengarah pada pemilihan pemasok A  dengan nilai Realistic 2,0000.  Dengan  demikian,  prioritas  alternatif  pemilihan  pemasok  A  berpotensi  menjadi keputusan  terbaik  setelah  ditelaah  dari  pertimbangan  atas  tinjauan  manfaat  ( Benefit )  dan pertimbangan biaya ( Cost ), maupun peluang ( Opportunity ) dan resiko ( Risk ) di kemudian hari.

## Saran
Perlu  dikembangkan  kriteria  lain  yang  berpotensi  mempengaruhi  pengambilan keputusan  dalam  pemilihan  pemasok  dan  diharapkan  dapat  mengkombinasi  metode pengambilan keputusan lain dan meninjau perubahan yang terjadi, dalam hal ini akan dapat meningkatkan pemahaman tentang metode pengambilan keputusan secara keseluruhan.

## DAFTAR PUSTAKA
Amid, A., Ghodsypour, S. H., & O’Brien, C. (2011). A weighted max–min model for fuzzy multi-objective supplier selection in a supply chain. International Journal of Production Economics , 131 (1), 139-145.
Astuti,  P.,  Tiena,  G.,  &  Herdono,  H.  (2011).  Pemilihan  Alternatif  Pengelolaan  sampah dengan  metode  ANP  dan  BOCR  di  Dinas  Kebersihan  Propinsi  DKI  Jakarta. Jurnal Teknik Industri , 6 (2), 87-94.
Badan Pusat Statistik. (2014). Laporan bulanan data sosial ekonomi edisi 53 . Jakarta. Business, D. (2013). Doing Business 2013-Smarter Regulations for Small and Medium-Size Enterprises. The World Bank. Abgerufen am , 29 (04), 2013.
Gencer, C., & Gürpinar, D. (2007). Analytic network process in supplier selection: A case study in an electronic firm. Applied Mathematical Modelling , 31 (11), 2475-2486. Indonesia,  M.  K.  R.  (2013).  Peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia  Nomor  87 Tahun 2013 tentang Peta Jalan Pengembangan Bahan Baku Obat.
Mardiani, D. (2013, Juli 20). Batasi Impor, Pabrik Infus Dalam Negeri Jadi Andalan. Dikutip dari  http://www.republika.co.id/berita/nasional/umum/13/07/20/mq7f41-batasi-impor- pabrik-infus-dalam-negeri-jadi-andalan
Ng,  W.  L.  (2008).  An  efficient  and  simple  model  for  multiple  criteria  supplier  selection problem. European Journal of Operational Research , 186 (3), 1059-1067. Saaty, T. L., & Vargas, L. G. (2006). Decision making with the analytic network process . Springer Science+ Business Media, LLC.