Vol.10, No.1, 2023, 16-34 DOI: 10.35590/jeb.v10i1.5538 P-ISSN 2356-0282 | E-ISSN 2684-7582
Diunggah  : 19 Juli 2023 Diterima : 27 Juli 2023 Dipublikasi  : 31 Juli 2023

## ANALISIS HUBUNGAN EKSPOR, IMPOR, KURS DAN PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG
Kintan Ananda Putri 1) , Dian Prihardini Wibawa 2) , Sumiyati 3) intan.putriin@gmail.com; dianpw.mustafa@gmail.com; sumiyati.lec2019@gmail.com
1,2,3 Universitas Bangka Belitung

## Abstrak
Tujuan dari penelitian ini ialah menganalisis korelasi jangka panjang antara Ekspor, Impor, Kurs dan Pertumbuhan Ekonomi Kepulauan Bangka Belitung. Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  analisis  data  yang dipergunakan adalah Vektor Error Correction Model (VECM). Hasil penelitian yang  dilakukan  mengemukakan  bahwa  dalam  korelasi  jangka  panjang ditemukan  beberapa  korelasi  yakni:  Ekspor  memiliki  hubungan  positif namun  tidak  signifikan  dengan  Pertumbuhan  Ekonomi,  Impor    memiliki hubungan  negatif  dan  signifikan  dengan  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Kurs memiliki  hubungan  positif  dan  signifikan  dengan  Pertumbuhan  Ekonomi Bangka Belitung. Terdapat hubungan jangka  pendek dari beberapa variabel yang  memiliki  yaitu:  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Ekspor,  Pertumbuhan Ekonomi  dan  Kurs,  Kurs  dan  Ekspor  serta  terdapat  korelasi  antara  Ekspor dan  Impor.  Pengujian  kausalitas  menjelaskan  terdapat  korelasi  one  way causality  beberapa  variabel  yakni:  variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  dan variabel Ekspor, variabel Ekspor dan variabel Impor, Pertumbuhan Ekonomi dan  Impor,  Kurs  dan  Impor  serta  hubungan one  way  causality antara  Kurs dengan Perekonomian Kepulauan Bangka Belitung.
Kata  Kunci:  Pertumbuhan  Ekonomi,  Ekspor,  Impor,  Kurs  dan Vector Error Correction Model (VECM).

## Abstract
The  purpose  of  this  research  is  to  analyze  the  long-term  correlation  between Exports,  Imports,  Exchange  Rates  and  Economic  Growth  of  Bangka  Belitung Islands. This research is a quantitative study with the data analysis used is the Vector Error  Correction Model (VECM). The results of the research conducted suggest  that  in  the  long-term  correlation  several  correlations  were  found, namely:  Exports  have  a  positive  but  insignificant  relationship  with  Economic Growth,  Imports  have  a  negative  and  significant  relationship  with  Economic Growth  and  Exchange  Rates  have  a  positive  and  significant  relationship  with Bangka  Belitung  Economic  Growth.  There  is  a  short-term  relationship  of several variables, namely: Economic Growth and Export, Economic Growth and Exchange Rate, Exchange Rate and Export and there is a correlation between
Export and Import. Causality testing explains that there is a one-way causality correlation between several variables, namely: Economic Growth variables and Export variables, Export variables and Import variables, Economic Growth and Imports,  Exchange  Rates  and  Imports  and  a  one-way  causality  relationship between Exchange Rates and the Bangka Belitung Islands Economy.
Keywords:  Economic  Growth,  Exports,  Imports,  Kurs,  and  Vector  Error Correction Model (VECM).

## PENDAHULUAN
Latar Belakang
Provinsi  Kepulauan  Bangka  Belitung  merupakan  wilayah  kepulauan yang dimiliki oleh Indonesia dan berkontribusi penting dalam perekonomian Indonesia.  Kontribusi  tersebut  terlihat  dari  aktivitas  perdagangan  berupa ekspor  sektor  pertambangan  dan  penggalian  berupa  timah  ke  pasar internasional,  sekitar  90  persen  ekspor  timah  milik  Indonesia  berasal  dari Kepulauan Bangka Belitung. Pada tahun 2021 provinsi di wilayah Sumatera dengan pertumbuhan tercepat adalah Provinsi Kepulauan Bangka Belitung di tengah pandemi Covid-19 yang melanda Indonesia dan dunia karena potensi sumber  daya  alamnya  yang  melimpah  seperti  timah  dan  hasil  perkebunan berupa kelapa sawit, karet, lada dan komoditas bernilai tinggi lainnya. Hal ini disebabkan  dampak    perdagangan  terhadap  kegiatan  ekspor  ke  luar  negeri berupa  ekspor  logam  timah  dan  produk    pertanian  yang  meningkat  pada tahun 2021 (BPS, 2021).
Pertumbuhan  ekonomi  suatu  negara  atau  wilayah  dapat  terjadi apabila  negara  atau  wilayah  tersebut  dapat  melakukan  kegiatan  berupa spesialisasi  pada  barang  dan  jasa  yang  dimiliki,  dimana  spesialisasi  dapat diwujudkan  melalui  tersedianya  pasar  yang  luas  dan  dapat  diakses  untuk memenuhi kebutuhan barang-barang yang di produksi. Menurut Adam Smith pasar  yang  luas  akan  diperoleh  dengan  cara  mengarahkan  pertukaran  di seluruh dunia melalui usaha komersial seperti ekspor dan impor (Pridayanti, 2012).  Ekspor  didefinisikan  sebagai  sebuah  pertukaran  pertukaran  barang dan  jasa  dari  dalam  negeri  keluar  negeri  dengan  sebuah  kesepakatan  yang relevan antara kedua negara atau lebih  sedangkan impor  diartikan sebuah kegiatan akuisisi atau impor komoditas dari negara lain (Triyoso, 2004).
Menurut  Mankiw  (2014)  terdapat  beberapa  faktor  yang mempengaruhi  kegiatan  perdagangan  seperti halnya  tindakan suatu negara pada ekspor dan impor,  salah satu faktor peyebabnya yaitu nilai tukar atau kurs . Nilai tukar (kurs) adalah jumlah mata uang domestik yang dibutuhkan untuk  membeli  mata  uang  negara  lain  (Murni,  2016).  Negara  berkembang seperti  Indonesia  cenderung  menggunakan  sistem  nilai  tukar  mengambang bebas  ( Free  Floating  Exchange  Rate ),  sistem  ini  dinilai  lebih  aman  dalam menjaga  cadangan  devisa  suatu  negara  dan  menjaga  perdagangan  seperti ekspor-impor  berjalan  sesuai  dengan  kondisi  pasar  (Arifin  dkk,  2016). Namun  kelemahan  dalam  sistem  ini  membuat  nilai  tukar  rupiah  terutama pada  USD  kerap  kali  terdepresiasi,  hal  inilah  yang  melatar  belakangi permasalahan dalam penelitian ini.

## Tujuan Penelitian
1. Untuk  mengetahui  hubungan  kointegrasi,  hubungan  kausalitas,  respon dan kontribusi Ekspor dengan Pertumbuhan Ekonomi Kepulauan Bangka Belitung.
2. Untuk  mengetahui  hubungan  kointegrasi,  hubungan  kausalitas,  respon dan kontribusi  Ekspor dengan Impor Kepulauan Bangka Belitung.
3. Untuk  mengetahui  hubungan  kointegrasi,  hubungan  kausalitas,  respon dan kontribusi Ekspor dengan Kurs Kepulauan Bangka Belitung.
4. Untuk  mengetahui  hubungan  kointegrasi,  hubungan  kausalitas,  respon dengan kontribusi Impor dan Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.
5. Untuk  mengetahui  hubungan  kointegrasi,  hubungan  kausalitas,  respon dan kontribusi Impor dengan Kurs Kepulauan Bangka Belitung.
6. Untuk  mengetahui  hubungan  kointegrasi,  hubungan  kausalitas,  respon dan  kontribusi  Kurs  dengan  Pertumbuhan  Ekonomi  Kepulauan  Bangka Belitung.

## Kegunaan Penelitian
Terdapat  beberapa  manfaat  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini yakni:
1. Teoritis Hasil  observasi  yang  telah  dilakukan  diharapkan  akan  menjadi  sebuah referensi  dan  sarana  ilmu  pembelajaran  yang  berguna  meningkatkan wawasan serta pengetahuan tentang bagaimana fenomena ekspor, impor, kurs serta pertumbuhan ekonomi Kepulauan Bangka Belitung.
2. Praktis Hasil  penelitian  yang  dilakukan  dimaksudkan  sebagai  sebuah  alat informasi dan memberikan gambaran fenomena ekspor, impor, kurs serta pertumbuhan ekonomi khususnya Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.
3. Kebijakan
Hasil  observasi  yang  dilakukan  juga  diharapkan  akan  memberikan informasi  serta  saran  untuk  Pemerintah  untuk  membuat  kebijakan ekspor,  impor,  kurs  serta  pertumbuhan  ekonomi  Kepulauan  Bangka Belitung.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Teori Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan  ekonomi  adalah  proses  kenaikan  kapasitas  produksi dalam  ekonomi  yang  meningkat  dalam  jangka  panjang  untuk  menghasilkan sebuah  tingkat  pendapatan  yang  lebih  tinggi  (Todaro,  2006).  Untuk mengukur  keberhasilan  perekonomian  sebuah  negara  dilihat  dengan Gross Domestik Product (GDP), sedangkan untuk mengukur pertumbuhan ekonomi sebuah  wilayah  dilihat  melalui  Produk  Domestik  Regional  Bruto  atau  yang biasa disebut dengan PDRB (Rahardja, 2004).

## Teori Perdagangan Internasional
International  Trade atau  Perdagangan  Internasional  adalah  sebuah aktivitas  yang  melibatkan  suatu  negara  dengan  negara  lain,  dimana  sebuah negara  akan  menyediakan  barang  maupun  jasa  yang  diproduksi  oleh  suatu negara  dan  negera  yang  berbeda  akan  membeli  barang  atau  jasa  tersebut. Kegiatan perdagangan ini dilakukan untuk memperoleh sebuah keuntungan dari kegiatan perdagangan yang dilakukan berupa kegiatan ekspor dan juga impor  barang  dan  jasa  (Rosyidi,  2005).  Menurut  Undang-Undang  Nomor  7 Tahun  2014,  perdagangan  luar  negeri  adalah  perdagangan  yang  melintasi
batas-batas negara dan terdiri dari kegiatan ekspor dan impor barang serta perdagangan jasa.

## Teori Ekspor
Menurut  Undang-Undang  Nomor  7  Tahun  2014,  ekspor  adalah kegiatan  mengeluarkan  barang  dari  daerah  pabean,  daerah  pabean  berarti wilayah Negara Republik Indonesia yang meliputi ruang atas darat, laut dan udara  serta  daerah  tertentu  dari  Zona  Ekonomi  Eksklusif  dan  Landas Kontinen  yang  berlaku  dalam  Undang-Undang  ini.  Teori  perdagangan internasional menyatakan bahwa terdapat faktor-faktor yang mempengaruhi syarat  ekspor  baik  melalui  sisi  permintaan  maupun  sisi  penawaran.  Faktor harga, nilai tukar riil, pendapatan dunia, dan kebijakan devaluasi mata uang semua hal ini akan berdampak pada ekspor melalui sisi permintaan. Namun, dari sisi penawaran, ekspor dipengaruhi oleh harga domestik, nilai tukar riil, kapasitas investasi, impor komoditas dan deregulasi (Blanchard,2006).

## Teori Impor
Impor merupakan sebuah aktivitas perdagangan atau dikenal dengan jual  beli  dengan  membeli  produk  negara  lain  dan  digunakan  di  Indonesia atau  dalam  negeri  dengan  ketetapan  pemerintah  yang  diberlakukan  oleh suatu  negara  (Tandjung,  2011).  Menurut  Undang-Undang  Nomor  7  Tahun 2014,  impor  adalah  kegiatan  membawa  barang  dari  luar  daerah  pabean  ke dalam  daerah  pabean.  Dalam  statistik  perdagangan  internasional,  impor memiliki sifat yang bertentangan dengan ekspor. Impor memiliki definisi dan kegiatan yang bertentangan dengan ekspor. Impor sebuah negara berkorelasi positif  terhadap  produksi  serta  pendapatannya,  permintaan  impor ditentukan oleh harga relatif produk asing dan domestik (Sukirno, 2011).

## Teori Nilai Tukar (Kurs)
Nilai tukar merupakan elemen terpenting dalam suatu negara karena kurs atau nilai tukar dapat mempengaruhi harga pada barang domestik akan relatif  jika  dibandingkan  dengan  harga  luar  negeri  (Mishkin,  2010).  Dalam hal  ini  teori Mundell-Fleming dalam  perekonomian  terbuka  dengan  sistem kurs  mengambang  bebas  menjelaskan  bahwa  sistem  nilai  tukar  atau  kurs dapat mempengaruhi pendapatan sebuah negara dalam melakukan aktivitas perdagangan  internasional  seperti  ekspor  dan  impor  melalui  sistem perekonomian  terbuka  seperti  Indonesia  hal  ini  akan  berpengaruh  melalui ekspansi  dalam  sistem  nilai  tukar  mengambang  bebas  melalui  kebijakan moneter yang diterapkan.

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metode analisis Vector Error Correction Model (VECM). Metode ini dikembangkan oleh Engle dan Granger sebagai alat koreksi  adanya  disequilibrium  dalam  hubungan  jangka  pendek  dengan jangka panjangnya. Vector Error Correction Models (VECM) adalah bagian dari Teknik Vector  Autoregressive (VAR)  yang  dikembangkan  untuk  menangani data  transien  yang  terintegrasi  secara  kointegrasi.  Data  kointegrasi  dalam
model  VECM  disebut  model  VECM  atau  umumnya  disebut  VAR  terestriksi. Terdapatnya  sebuah  tahapan  asumsi  yang  dilakukan  untuk  memenuhi analisis VECM, dimana asumsi tersebut keseluruhan variabel yang akan diuji harus  stasioner  pada  derajat  yang  sama  (Nachrowi  dan  Hardius,  2020). Tahapan dalam analisis VECM/VAR yaitu:
1. Uji Stasioneritas
2. Uji Kointegrasi
3. Estimasi VECM
4. Uji Kausalitas
5. Uji Stabilitas
6. Impulse Response
7. Variance Decomposition
Asumsi  bahwa  semua  variabel  harus  stasioner  dengan  derajat  atau order  yang  sama  harus  dipenuhi  dalam  analisis  VECM.  Residualnya  adalah white  noise dengan mean nol  dan  varians  konstan  dan  tidak  ada  korelasi antara  variabel  dependen.  Model  umum  VECM  dengan  lag  1  (p-1)  sebagi berikut:
∆Y t : μ1 +   θ1ECT t−1 + ∑ β i n i=1 ∆X1 t−i + ∑ γ i n i=1 ∆X2 t−i + ∑ δ i n i=1 ∆X3 t−i + ∑ δ i n i=1 ∆X4 t−i +   ε t

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Uji Stasioneritas
Tabel 1. Hasil Uji Stasioneritas Tingkat Level Variabel ADF Prob EKS -2.934652 0.0003 IMP -7.350541 0.0000 KURS -1.248642 0.6452 PE -2.059396 0.2615 Sumber: Data hasil olahan Eviews 12, 2022
Berdasarkan  uji  stasioneritas  data  pada  Tabel  1,  nilai  probabilitas beberapa  variabel  yang  digunakan  lebih  besar  dari  0,05  mengimplikasikan bahwa  data  yang  digunakan  tidak  stasioner  pada  level.  Data  yang  tidak stasioner pada tingkat level diuji Kembali pada tingkat first difference . Hasil Pengujian tingkat first difference dapat dilihat melalui Tabel 2:
Tabel 2. Hasil Uji Stasioneritas Tingkat First Difference Variabel ADF Prob EKS -2.934652 0.0001
Variabel ADF Prob IMP -7.350541 0.0000 KURS -1.248642 0.0000 PE -2.059396 0.0000
Sumber: Data hasil olahan Eviews 12, 2022
Berdasarkan  hasil  uji first  difference pada  Tabel  2,  nilai  probabilitas keseluruhan variabel yang digunakan nilai probabilitas  lebih kecil dari  0,05 mengimplikasikan  bahwa  data  yang  digunakan  stasoiner  tingkat first difference .  Selanjutnya  dalam  sistem  VAR  maupun  VECM  panjang lag yang optimal  sangat  penting  dalam  menentukan  seberapa  besar  periode  suatu variabel akan dipengaruhi oleh variabel masa lalu dan variabel lainnya. Tabel 3 menunjukkan hasil uji panjang lag optimal sebagai berikut:
Tabel 3. Hasil Uji Lag Optimum Lag  LogL LR FPE AIC SC HQ 0  -565.6918 NA 2071134.   25.89508    26.05728*  25.95524 1  -537.9162  49.23857   1217444.   25.35983   26.17082   25.66059* 2  -517.1177   33.08851*   998110.6*   25.14172*   26.60151   25.68308 3  -506.3896  15.11694   1332353.   25.38135   27.48993   26.16331
Sumber: Data hasil olahan Eviews 12, 2022
Berdasarkan Tabel 3 hasil pengujian lag optimal VAR dalam beberapa kriteria,  dengan  nilai  paling  kecil  dan  banyak  tanda  sentral  (*) mengemukakanbahwa  panjang  lag  optimal  sebesar  2  hal  ini  dapat disimpulkan  bahwa  variabel-variabel  pada  tahun  ini  akan  berdampak  pada variabel-variabel lain selama 2 tahun mendatang.

## 2. Uji Kointegrasi
Tabel 4. Hasil Uji Kointegrasi Hypothesized Eigenvalue Trace 0.05 Prob.** No. of CE(s) Statistic Critical Value None * 0.592198 64.24877 47.85613 0.0007* At most 1 0.284041 23.88499 29.79707 0.2053 At most 2 0.153300 8.849007 15.49471 0.3795 At most 3 0.029784 1.360631 3.841466 0.2434
Sumber: Data hasil olahan Eviews 12, 2022
Berdasarkan hasil uji kointegrasi pada Tabel 4 pada lag yang terpilih yaitu  2,  ini  menunjukkan  bahwasanya  nilai trace  statistic lebih  besar  jika dibandingkan  dengan  nilai  kritis  yaitu  64.24877  lebih  besar  dari  47.85613 pada  level 5 persen. Nilai trace  statistic menunjukkan  terdapat  1 rank  yang kointegrasi pada 𝛼 = 0,05 yang dilihat dari tanda asentrik (*).
3. Estimasi Vector Error Correction Model (VECM) Pengujian  estimasi  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  variabel Pertumbuhan  Ekonomi  menjadi  variabel  dependen  dalam  penelitian  ini. Tabel 5 menunjukkan hasil pengujian estimasi yang dilakukan yaitu:

## Tabel 5. Hasil Uji VECM Jangka Panjang
Variabel CointEq1 t-Statistic Prob D(PE(-1)) 1.000000 1.67943 D(EKS(-1)) 8.032614 1.00274 D(IMP(-1)) -11.35408 -6.73888 D(KURS(-1)) 0.004179 3.76916 C -67.06440
Sumber: Data hasil olahan Eviews 12, 2022
Hasil estimasi model dapat dilihat pada Tabel 5 dalam estimasi VECM pada jangka panjang berikut:
ECT1 t-1 =  1.000000PE t-1 +  8.032614EKS t-1 -  11.35408IMP t-1 + 0.004179KURS t-1 - 67.06440……..……………………………………….(1)
Hasil  Estimesai  VECM  dalam  jangka  panjang  terdapat  beberapa kesimpulan yaitu sebagai berikut:
1. Hasil  estimasi  hubungan  jangka  panjang  VECM  menunjukkan  bahwa variabel  Ekspor  (EKS)  berpengaruh  positif  tidak  signifikan  terhadap variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  (PE)  pada lag optimal  1  sebesar 8.032614 pada tingkat 5 persen atau 0,05, dimana nilai t-tabel lebih besar dari t-statistik.
2. Variabel  Impor  (IMP)  pada lag 1  memiliki  pengaruh  yang  negatif signifikan  terhadap  variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  (PE)  pada  level  5 persen atau 0,05 yaitu sebesar -11.35408 dapat disimpulkan bahwa jika terjadi  penurunan  1  poin  pada  tahun  sebelumnya  maka  akan menurunkan  Pertumbuhan  Ekonomi  sebesar  -11.35408  pada  tahun berjalan.
3. Variabel  Nilai  Tukar  (KURS)  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  (PE)  pada lag 1,  dapat  disimpulkan dengan  penurunan  1  poin  pada  periode  sebelumnya,  sehingga meningkatkan  variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  dengan  nilai 0.004179 pada saat ini.
Selain  hubungan  dalam  jangka  panjang  VECM  juga  mengestimasi keseimbangan jangka pendek pada variabel seperti pada tabel 6.

## Tabel 6. Hasil Uji VECM Dalam Jangka Pendek Variabel Pertumbuhan Ekonomi
Coefficient  Std. Error t-Statistic Prob. Keterangan CointEq1 0.024554 0.020421 1.202404 0.2312 Tidak Signifikan D(PE(-1)) -0.680296  0.163886 -4.151034 0.0001* Signifikan (0,05) D(PE(-2)) -0.403639  0.178551 -2.260631 0.0253* Signifikan (0,05) D(EKS(-1)) -0.496553  1.024076 -0.484879 0.6285 Tidak Signifikan D(EKS(-2)) -0.109204  0.955600 -0.114278 0.9092 Tidak Signifikan D(IMP(-1)) 0.033926 0.167618 0.202399 0.8399 Tidak Signifikan D(IMP(-2)) 0.087009 0.115615 0.752579 0.4530 Tidak Signifikan D(KURS(-1)) 0.000261 0.000447 0.583960 0.5602 Tidak Signifikan D(KURS(-2)) 0.000547 0.000457 1.195595 0.2339 Tidak Signifikan C 0.148758 0.268493 0.554048 0.5804 Tidak Signifikan
Coefficient  Std. Error t-Statistic Prob. Keterangan Adj.R- squared 0.301352
Sumber: Data hasil olahan Eviews 12, 2022
Hasil  estimasi  VECM  dalam  jangka  waktu  yang  pendek  variabel Pertumbuhan Ekonomi (PE) dapat dilihat model VECM berikut ini:
∆ PE t-1 = 0.024554ECT1 t-1 - 0.680296 ∆ PE t-1 - 0.403639 ∆ PE t-2 - 0.496553 ∆ EKS t- 1 -    0.109204 ∆ EKS t-2 +  0.033926 ∆ IMP t-1 +  0.087009 ∆ IMP t-2 + 0.000261 ∆ KURS t-1 +            0.000547 ∆ KURS t-2 +  0.148758
…………………………………………………….…………...………………………………(2)
Dalam hubungan jangka pendek variabel Pertumbuhan Ekonomi (PE) hanya  dipengaruhi  dengan  variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  dengan  panjang lag optimal  yaitu lag 1  dan  2  dengan  pengaruh  negatif  dan  signifikan  pada level  5  persen  0,05  (*)  dengan  nilai  koefisien  sebesar  -0.680296  dan  - 0.403639.
Tabel 7. Hasil Uji VECM Jangka Pendek Variabel Ekspor (EKS)
Coefficient  Std. Error t-Statistic Prob. Keterangan CointEq1 -0.003421 0.002713 -1.260744 0.2095 Tidak Signifikan D(PE(-1)) 0.089341 0.021777 4.102609 0.0001* Signifikan D(PE(-2)) 0.047078 0.023725 1.984295 0.0492* Signifikan D(EKS(-1)) -0.242821 0.136075 -1.784464      0.0765** Signifikan D(EKS(-2)) 0.253172 0.126976 1.993853 0.0481* Signifikan D(IMP(-1)) -0.014587 0.022272 -0.654947 0.5136 Tidak Signifikan D(IMP(-2)) -0.018659 0.015362 -1.214597 0.2266 Tidak Signifikan D(KURS(-1)) -8.39E-05 5.94E-05 -1.411355 0.1604 Tidak Signifikan D(KURS(-2)) -0.000208 6.08E-05 -3.416269 0.0008* Signifikan C 0.035861 0.035676 1.005176 0.3165 Tidak Signifikan Adj.R- squared 0.501068
Sumber: Data hasil olahan Eviews 12, 2022
Berdasarkan  pengujian  estimasi  VECM  dalam  jangka  waktu  yang pendek  variabel  Ekspor  (EKS)  dapat  dilihat  model  VECM  dalam  jangka pendek berikut ini:
∆EKS t-1 =  -0.003421ECT1 t-1 +  0.089341∆PE t-1 +  0.047078∆PE t-2 - 0.242821∆EKS t-1 +    0.253172∆EKS t-2 -  0.014587∆IMP t-1 - 0.018659∆IMP t-2 -  8.39E-05∆KURS t-1 -    0.000208∆KURS t-2 +
0.035861……………………..…………..……………………….……...........................(3)
Dalam hubungan jangka pendek, variabel Pertumbuhan Ekonomi (PE) berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel Ekspor (EKS) pada lag 1 dan lag 2, variabel Ekspor (EKS) pada lag 1 dan 2 dipengaruhi oleh variabel Ekspor  itu  sendiri  dimana  pada  pada lag 1  berpengaruh  negatif  dan signifikan  pada  level  5  persen  (*)  dan  berpengaruh  positif  dan  signifikan pada lag 2 dengan level 10 persen (**) serta variabel Nilai Tukar (KURS) yang
berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  variabel  Ekspor  (EKS)  pada level 5 persen (*) dengan nilai koefisien sebesar -0.000208.
Tabel 8. Hasil Uji VECM Jangka Pendek Variabel Impor (IMP)
Coefficient  Std. Error t-Statistic Prob. Keterangan CointEq1 0.166967 0.025399 6.573843 0.0000* Signifikan D(PE(-1)) -0.213919 0.203836 -1.049465 0.2958 Tidak Signifikan D(PE(-2)) 0.016300 0.222077 0.073399 0.9416 Tidak Signifikan D(EKS(-1)) 0.110794 1.273716 0.086985 0.9308 Tidak Signifikan D(EKS(-2)) -2.031409 1.188547 -1.709153      0.0896** Signifikan D(IMP(-1)) 0.705869 0.208478 3.385811 0.0009* Signifikan D(IMP(-2)) 0.300990 0.143798 2.093140 0.0381* Signifikan D(KURS(-1)) 0.000545 0.000556 0.980411 0.3286 Tidak Signifikan D(KURS(-2)) -8.03E-05 0.000569 -0.141135 0.8880 Tidak Signifikan C -0.099901 0.333944 -0.299156 0.7653 Tidak Signifikan Adj.R- squared 0.713884
Sumber: Data hasil olahan Eviews 12, 2022
Melalui  pengujian  estimasi  VECM  dalam  jangka  waktu  yang  pendek variabel  Impor  (IMP)  dapat  dilihat  melalui  Tabel  8  dengan  model  VECM dalam jangka pendek berikut ini:
∆ IMP t-1 =    0.166967ECT1 t-1 -  0.213919 ∆ PE t-1 +  0.016300 ∆ PE t-2 - 0.110794 ∆ EKS t-1 -  2.031409 ∆ EKS t-2 +    0.705869 ∆ IMP t-1 - 0.300990 ∆ IMP t-2 +    0.000545 ∆ KURS t-1 -  8.03E-05 ∆ KURS t-2 - 0.099901………………….………..…………..…………………………………………..(4)
Dapat  dilihat  melalui  pengujan  yang  dilakukan  variabel  Impor  (IMP) dalam  jangka  pendek  dipengaruhi  oleh  variabel  Ekspor  (EKS)  memiliki pengaruh  yang  berfluktuasi  dan  signifikan  terhadap  Impor  dengan  taraf  10 persen  (**)  pada lag 2  dengan  koefisien  sebesar  -2.031409  dipengaruhi variabel Impor dengan lag optimal adalah lag 1 dan 2 dengan taraf atau level 0,05  (*)  dengan  koefisien  sebesar  0.705869  yang  berpengaruh  positif  dan signifikan.
Dalam  pengujian  yang  dilakukan  pada  hubungan  jangka  pendek variabel  Nilai  Tukar  (KURS)  menunjukkan  bahwa  Variabel  KURS  hanya dipengaruhi  oleh  variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  (PE)  pada lag 2  yang memiliki  sebuah  pengaruh  yang  negatif  signifikan  dengan  variabel  KURS pada  taraf  atau  di  level  10  persen  (**)  dengan  nilai  koefisien  sebesar  - 113.5494. Tabel 9  menunjukkan hasil estimasi VECM dalam jangka pendek variabel Nilai Tukar (KURS) berikut ini:

## Tabel 9. Hasil Uji VECM Jangka Pendek Variabel Nilai Tukar (KURS)
Coefficient  Std. Error t-Statistic Prob. Keterangan CointEq1 -4.050040 7.489347 -0.540773 0.5895 Tidak Signifikan
Coefficient  Std. Error t-Statistic Prob. Keterangan D(PE(-1)) -80.98227 60.10566 -1.347332 0.1800 Tidak Signifikan D(PE(-2)) -113.5494 65.48429 -1.733994      0.0851** Signifikan D(EKS(-1)) -111.0210 375.5830 -0.295596 0.7680 Tidak Signifikan D(EKS(-2)) 96.33028 350.4693 0.274861 0.7838 Tidak Signifikan D(IMP(-1)) -38.09913 61.47445 -0.619756 0.5364 Tidak Signifikan D(IMP(-2)) -5.333284 42.40206 -0.125779 0.9001 Tidak Signifikan D(KURS(-1)) -0.267259 0.164021 -1.629421 0.1055 Tidak Signifikan D(KURS(-2)) 0.047983 0.167714 0.286100 0.7752 Tidak Signifikan C 168.8045 98.47057 1.714263      0.0887** Signifikan Adj.R- squared 0.713884
Sumber: Data hasil olahan Eviews 12, 2022
Hasil  pengujian  estimasi  VECM  jangka  pendek  variabel  Nilai  Tukar (KURS) dapat dilihat model VECM dalam jangka waktu yang pendek sebagai berikut:
∆ KURS t-1 =  -4.050040ECT1 t-1 -  80.98227 ∆ PE t-1 -  113.5494 ∆ PE t-2 - 111.0210 ∆ EKS t-1 + 96.33028 ∆ EKS t-2 - 38.09913 ∆ IMP t-1 -
5.333284 ∆ IMP t-2 -  0.267259 ∆ KURS t-1 +  0.047983 ∆ KURS t-2 + 168.8045……………………………………………………………………………………..(5)

## 4. Uji Kausalitas
Pengujian  kausalitas  penting  untuk  dilakukan,  sebagai  bentuk  estimasi hubungan  sebab  akibat  antar  variabel  dalam  penelitian,  apakah  variabel  x menyebabkan  variabel  y  atau  berlaku  hubungan  sebaliknya.  Hasil  peujian kausalitas dapat dilihat melalui Tabel 10 berikut ini:

## Tabel 10. Hasil Uji Kausalitas
Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob. EKS does not Granger Cause PE 46 0.58459 0.5619 PE does not Granger Cause EKS 4.49747 0.0171* IMP does not Granger Cause PE 46 2.26636 0.1165 PE does not Granger Cause IMP 4.20883 0.0218* KURS does not Granger Cause PE 46 7.93401 0.0012* PE does not Granger Cause KURS 1.74109 0.1880 IMP does not Granger Cause EKS 46 1.72543 0.1908 EKS does not Granger Cause IMP 4.03277 0.0252* KURS does not Granger Cause EKS 46 0.28218 0.7556 EKS does not Granger Cause KURS 0.98430 0.3824 KURS does not Granger Cause IMP 46 3.97137 0.0265* IMP does not Granger Cause KURS 0.81940 0.4478
Berdasarkan  Hasil  pengujian  kausalitas  granger  pada  Tebel  10 terdapat beberapa hasil yang dimukan antara lain sebagai berikut:
Sumber: Data hasil olahan Eviews 12, 2022
1. Ekspor (EKS) tidak signifikan dalam mempengaruhi Pertumbuhan (IMP) dengan  nilai  probabilitas  lebih  besar  dari  0,05  yaitu  0,5619.  Namun, Pertumbuhan  Ekonomi  (PE)  secara  statistik  signifikan  mempengaruhi Ekspor (EKS), hal ini ditunjukkan dengan nilai probabilitas variabel lebih kecil dari 0,05 yaitu 0,0171. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa terdapat  hubungan  searah  atau one  way  causality antara  Pertumbuhan Ekonomi dan Ekspor Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.
2. Impor  (IMP)  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Pertumbuhan Ekonomi  (PE)  hal  ini  dapat  dilihat  melalui  nilai  probabilitas  lebih  besar dari 0,05 yaitu 0.1165 namun, Pertumbuhan Ekonomi (PE) berpengaruh signifikan  terhadap  Impor  (IMP)  dapat  dilihat  melalui  nilai  probabilitas dari  variabel  lebih  kecil  dari  0,05  yaitu,  0,0218  dan  dapat  disimpulkan bahwa  terdapat  hubungan  satu  arah  ( one  way  causality )  Pertumbuhan Ekonomi dengan Impor Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.
3. Nilai  Tukar  (KURS)  signifikan  berpengaruh  terhadap  Pertumbuhan Ekonomi (PE) hal ini dilihat melalui nilai pada probabilitas lebih kecil dari 0,05 yaitu 0,0012 dan Pertumbuhan Ekonomi (PE) tidak signifikan dalam mempengaruhi  variabel  Nilai  Tukar  Rupiah  (KURS)  dimana  nilai  pada probabilitas yang lebih besar dari 0,05 yaitu 0,1880. Hal ini disimpulkan bahwa terjadi hubungan searah antara Nilai Tukar  dengan Pertumbuhan Ekonomi di Kepulauan Bangka Belitung.
4. Impor (IMP) tidak signifikan dalam mempengaruhi variabel Ekspor (EKS) hal ini dapat dilihat melalui nilai pada probabilitas lebih besar 0,05 yaitu 0,1908  dan  variabel  Ekspor  (EKS)  berpengaruh  signifikan  terhadap variabel  Impor  (IMP)  dengan  nilai  probabilitas  variabel  lebih  kecil  dari 0,05 yaitu 0.0252 dengan demikian terjadi sebuah korelasi satu arah ( one way causality ) antara Ekspor dengan Impor di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.
5. Nilai Tukar (KURS) tidak berpengaruh signifikan terhadap Ekspor (EKS) dan  begitu  juga  korelasi  sebaliknya,  Ekspor  (EKS)  tidak  signifikan mempengaruhi Nilai Tukar (KURS) hal ini dapat dilihat melalui nilai pada probabilitas  dari  masing-masing  variabel  yang  jika  dilihat  nilai probabilitasnya  lebih  besar  dari  0,05  yaitu  0,7556  dan  0,3824.  Hal  ini disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi  kausalitas  baik  satu  arah  maupun  dua arah pada kedua varibel nilai tukar (KURS) dengan Ekspor di Kepulauan Bangka Belitung.
6. Nilai  Tukar  (KURS)  signifikan  mempengaruhi  Impor  (IMP)  hal  ini  dapat dilihat  melalui  nilai  pada  probabilitas  lebih  kecil  dari  0,05  yaitu  0,0265. Impor  (IMP)  secara  statistik  tidak  signifikan  mempengaruhi  Nilai  Tukar Rupiah (KURS) hal ini dapat dilihat melalui nilai probabilitas dari setiap variabel  lebih  besar  dari  0,05  (0,4478)  dan  dapat  disimpulkan  terjadi hubungan searah ( one way causality ) antara Nilai Tukar (KURS) dengan Impor di Kepulauan Bangka Belitung.
5. Uji Stabilitas Vector Error Correction Model (VECM)
Sebelum  melakukan  analisis  yang  lebih  dalam,  perlu  dilakukan pengujian stabilitas hasul estimasi sistem persamaan VECM yang terbentuk.
Mempertimbangkan  kondisi  stabilitas  VECM  berupa  akar  polynomial karakteristik  untuk  semua  variabel  yang  digunakan.  Uji  stabilitas  ini menentukan  apakah  model  penelitian  ini  dalam  keadaan  siap  pakai  (stabil) atau  tidak.  Jika  model  dianggap  stabil,  langkah  pengujian  selanjutnya  dapat dilakukan. Jika tidak, model tersebut harus melalui proses transformasi yaitu uji penerimaan klasik.
Tabel 11. Hasil Uji Stabilitas VECM Root Modulus -0.862496 0.862496 0.158618 - 0.733632i 0.750584 0.158618 + 0.733632i 0.750584 -0.323650 - 0.490152i 0.587365 -0.323650 + 0.490152i 0.587365 -0.525952 0.525952 -0.013486 - 0.353335i 0.353592 -0.013486 + 0.353335i 0.353592 0.345372 0.345372 Sumber: Data hasil olahan Eviews 12, 2022
Pada  Tabel  11  melalui  hasil  pengujian  stabilitas  pada  model  VECM, dimana  syarat  kestabilan  adalah  semua  nilai  modulus  terdapat  dalam lingkaran  unit  (nilai  modulus  unit  harus  <1),  sehingga  dari  uji  stabilitas  ini memiliki  nilai  modulus  yang  lebih  kecil  dari  1  hal  ini  menunjukkan  bahwa model VECM yang digunakan dalam kondisi yang stabil.
6. Impulse Response Function (IRF) Hasil  uji Impulse  Response  Function digunakan  untuk  melihat  respon antar  variabel  dalam  menanggapi  shok  yang  terjadi  pada  variabel  yang bersangkutan. Hasil uji IRF pada penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 1 sebagai berikut:
Gambar 1. Impulse Response Function Pertumbuhan Ekonomi, Ekspor, Impor dan Kurs di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung
Sumber: Data hasil olahan Eviews 12, 2022 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 PE EKS IMP KURS Response of PE to Innovations -.2 -.1 .0 .1 .2 .3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 PE EKS IMP KURS Response of EKS to Innovations -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 PE EKS IMP KURS Response of IMP to Innovations -200 0 200 400 600 800 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 PE EKS IMP KURS Response of KURS to Innovations Response to Cholesky One S.D. (d.f. adjusted) Innovations
Berdasarkan  Gambar  1  menjelaskan  respon  variabel  Pertumbuhan Ekonomi (PE)  awal periode sampai dengan periode kesepuluh memberikan respon  positif  terhadap  setiap  perubahan  dan  guncangan  ( shock )  pada Pertumbuhan  Ekonomi  (PE)  itu  sendiri.  Respon  variabel  Pertumbuhan Ekonomi  terhadap  variabel  Ekspor  (EKS)  memberikan  respon  yang berfluktuasi, respon variabel Pertumbuhan Ekonomi (PE) terhadap variabel Impor  (IMP)  memberikan  merespon  yang  berfluktuasi  dan  respon  variabel Pertumbuhan Ekonomi (PE) terhadap variabel Nilai Tukar (KURS) pada awal periode sampai dengan  periode kesepuluh memberikan respon yang positif terhadap  perubahan  atau  guncangan  ( shock )  yang  terjadi  pada  Nilai  Tukar Rupiah (KURS).
Respon  variabel  Ekspor  (EKS)  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  (PE) memberikan sebuah respon positif terhadap perubahan dan guncangan yang telah terjadi pada Pertumbuhan Ekonomi dimulai pada periode awal sampai dengan  akhir  tahun  kesepuluh.  Variabel  Ekspor  (EKS)  meberikan  respon pada  variabel  Ekspor  itu  sendiri  secara  positif  pada  awal  periode  sampai dengan  periode  kesepuluh.  Sedangkan  respon  variabel  Ekspor  (EKS) terhadap variabel  Impor (IMP) memberikan respon yang berfluktuasi, pada awal  periode  Ekspor  tidak  memberikan  respon  terhadap  perubahan  atau guncangan yang terjadi pada variabel Impor dan respon dari variabel Ekspor (EKS)  terhadap  Nilai  Tukar  (KURS)  pada  awal  periode  sampai  dengan periode kesepuluh, variabel Ekspor merespon secara negatif perubahan atau guncangan  ( shock )  yang  terjadi  pada  variabel  Nilai  Tukar  Rupiah  (KURS) selama sembilan periode.
Respon  dari  variabel  Impor  (IMP)  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi (PE)  menunjukkan  respon  secara  berfluktuasi  yaitu  memberikan  respon positif dan negatif. Respon dari variabel Impor (IMP) terhadap Ekspor (EKS) memberikan  respon  berfluktuasi,  pada  awal  periode  sampai  dengan  akhir periode  kesepuluh  Impor  kembali  memberikan  sebuah  respon  yang  positif terhadap peningkatan Ekspor (EKS). Sedangkan, respon dari variabel Impor (IMP) terhadap  variabel  Impor (IMP) itu sendiri juga memiliki respon yang berfluktuasi selama sepuluh periode dan variabel Impor memberikan respon positiftif  terhadap  perubahan  Nilai  Tukar  (KURS)  di  awal  periode  sampai periode terakhir.
Respon  Nilai  Tukar  (KURS)    terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  (PE) memberikan  respon  negative  dalam  jangka  panjang  begitu  juga  dengan variabel  Nilai  Tukar  (KURS)  terhadap  Ekspor  (EKS)  memberikan  sebuah respon  negatif  pada  awal  periode  sampai  dengan  akhir  periode  kesepuluh. Respon dari Nilai Tukar (KURS) terhadap Impor (IMP) memberikan  sebuah bentuk respon positif  sejak awal periode sampai dengan periode kesepuluh memberikan sebuah respon positif dan Nilai Tukar (KURS) juga memberikan respon  yang  positif  terhadap  variabel  Nilai  Tukar  itu  sendiri,  pada  awal periode  sampai  dengan  akhir  periode  kesepuluh  Nilai  Tukar  merespon secara  positif  pada  peningkatan  dan  guncangan  yang  telah  terjadi  pada variabel Nilai Tukar itu sendiri.
7. Forecast Error Variance Decomposition (FEVD)
Pengujian forecast  error variance  decomposition (FEVD)  ini,
merupakan  pengujian  tahapan  terakhir  yang  dilakukan  dalam  VECM  atau VAR.  Berdasarkan  hasil  pengujian  FEVD  terhadap  variabel  Pertumbuhan Ekonomi  (PE),  Ekspor  (EKS),  Impor  (IMP)  dan  Nilai  Tukar  (KURS)  dapat dilihat melalui hasil uji FEVD sebagai berikut:

## Tabel 12. Hasil Uji FEVD Pertumbuhan Ekonomi (PE) di Provinsi
Kepulauan Bangka Belitung Period S.E. PE EKS IMP KURS 1 1.687723 100.0000 0.000000 0.000000 0.000000 2 1.863877 91.35474 0.411430 6.839628 1.394204 3 1.977856 90.53480 0.620174 6.138204 2.706820 4 2.176701 91.25100 0.541124 5.208922 2.998953 5 2.327174 91.46348 0.738971 4.608521 3.189026 6 2.449126 91.02351 0.674567 4.738802 3.563120 7 2.591290 91.15785 0.745672 4.321627 3.774849 8 2.707389 91.19027 0.688445 4.237921 3.883365 9 2.827506 91.27284 0.720215 3.912272 4.094669 10 2.939432 91.29051 0.677636 3.846846 4.185006
Sumber: Data hasil olahan Eviews 12, 2022
Dapat  dilihat  bahwa  variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  (PE)  awal periode  pertama  variabel  yang  berkontribusi  hanya  variabel  Pertumbuhan Ekonomi  itu  sendiri  sebesar  100  persen,  tanpa  kontribusi  dari  beberapa variabel  lainnya  yaitu  Nilai  Tukar  (KURS),  variabel  Ekspor  (EKS)  dan  juga variabel Impor (IMP). Variabel Impor memiliki kontribusi lebih besar dalam mempengaruhi  Pertumbuhan  Ekonomi  jika  dibandingkan  dengan  variabel Ekspor  dan  Nilai  Tukar  Rupiah.  Hal  ini  dapat  dilihat  melalui  periode  kedua sampai  dengan  periode  kesepuluh,  pada  periode  kesepuluh  variabel  Nilai Tukar  memberikan  proporsi  pengaruh  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi sebesar 4,18 persen, variabel Impor memberikan proporsi pengaruh sebesar 3,84  persen  dan  variabel  Ekspor  memberikan  pengaruh  sebesar  0,67 terhadap  variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  Provinsi  Kepulauan  Bangka Belitung.

## Tabel 13. Hasil Uji FEVD Ekspor (EKS) di Provinsi Kepulauan Bangk
Belitung Period S.E. PE EKS IMP KURS 1 0.224258 6.793170 93.20683 0.000000 0.000000 2 0.341794 31.13481 64.18859 1.657372 3.019226 3 0.459061 26.40940 62.96367 1.710454 8.916479 4 0.536839 30.19273 58.89841 1.576440 9.332412 5 0.623398 29.87170 58.25888 1.449177 10.42024 6 0.684275 31.12124 56.79428 1.251780 10.83270 7 0.750759 30.75604 56.90028 1.114058 11.22962 8 0.805011 31.62849 55.95789 0.989009 11.42461 9 0.860729 31.38898 56.02707 0.912358 11.67159 10 0.908721 31.87654 55.51069 0.824283 11.78849
Sumber: Data hasil olahan Eviews 12, 2022
Tabel  13  menunjukkan  hasil  pengujian  FEVD,  di  periode  pertama Ekspor  (EKS)  berkontribusi  pada  variabelnya  sebesar  93,20  persen  dan Pertumbuhan  Ekonomi  (PE)  sebesar  6,79  persen  tanpa  adanya  kontribusi dari  variabel  Impor  dan  Nilai  Tukar  Rupiah.  Pada  periode  kedua  sampai dengan  periode  kesepuluh  Pertumbuhan  Ekonomi  memberikan  kontribusi terbesar  terhadap  Ekspor  jika  dibandingkan  dengan  variabel  Impor  (IMP) dan Nilai Tukar (KURS). Pada periode kesepuluh Pertumbuhan Ekonomi (PE) memberikan  kontribusi  sebesar  31,87  persen,  variabel  Nilai  Tukar  Rupiah 11,78 persen dan Impor memberikan kontribusi hanya sebesar 0,82 persen terhadap Ekspor Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.
Tabel 14. Hasil Uji FEVD Impor (IMP) di Provinsi Kepulauan BangkaBelitung Period S.E. PE EKS IMP KURS 1 2.099140 0.237591 0.336645 99.42576 0.000000 2 2.262903 0.381191 1.118832 87.45430 11.04568 3 2.402319 1.657977 3.222573 85.20905 9.910397 4 2.485497 2.463939 4.957878 83.18108 9.397101 5 2.646193 4.563220 4.411591 82.42992 8.595264 6 2.673637 4.713272 5.998259 80.75660 8.531869 7 2.690759 5.258467 6.063538 79.80177 8.876225 8 2.726332 5.214274 6.681131 79.41249 8.692107 9 2.746055 5.691176 6.588605 78.90282 8.817405 10 2.763695 5.850201 7.445083 77.90544 8.799275
Sumber: Data hasil olahan Eviews 12, 2022
Pada Tabel 14 dapat dilihat bahwa hasil pengujian FEVD dapat dilihat pada variabel Impor (IMP) di periode pertama dipengaruhi oleh variabelnya sebesar  99,42  persen  serta  variabel  Ekspor  (EKS)  sebesar  0,33  persen, variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  (PE)  sebesar  0,23  dan  variabel  Nilai  Tukar Rupiah (KURS) yang belum memberikan  kontribusi terhdap  variabel Impor pada awal periode. Jika dilihat dari periode pertama sampai dengan periode kesepuluh  variabel  Nilai  Tukar  yang  berkontribusi  paling  besar  dalam  hal mempengaruhi  variabel  Impor,  jika  dibandingkan  dengan  variabel  Ekspor dan  Pertumbuhan  Ekonomi.  Kontribusi  variabel  Nilai  Tukar  Rupiah memberikan proporsi pengaruh terhadap Impor (IMP) sebesar 8,79 persen, variabel  Ekspor  memberikan  proporsi  pengaruh  sebesar  7,44  persen  dan variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  memberikan  proporsi  pengaruh  hanya sebesar  5,85  persen  terhadap  variabel  Impor  pada  periode  kesepuluh Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.
Tabel 15. Hasil Uji FEVD Nilai Tukar (KURS) di Provinsi Kepulauan
Bangka Belitung Period S.E. PE EKS IMP KURS 1 618.9775 2.004394 1.225475 1.239316 95.53081 2 767.5177 2.629177 1.861006 1.541683 93.96813
Period S.E. PE EKS IMP KURS 3 942.5477 4.239951 1.429418 4.279187 90.05144 4 1064.665 3.323132 1.388275 5.655709 89.63288 5 1168.255 3.214926 1.454642 5.075590 90.25484 6 1270.468 3.121569 1.544010 5.033185 90.30124 7 1360.956 2.926542 1.481022 5.079125 90.51331 8 1448.969 2.780188 1.503578 5.332326 90.38391 9 1530.372 2.705880 1.479432 5.316284 90.49840 10 1608.111 2.610116 1.510557 5.319879 90.55945
Sumber: Data hasil olahan Eviews 12, 2022
Pada Tabel 15 dapat dilihat bahwa hasil pengujian FEVD dapat dilihat bahwa variabel Nilai Tukar (KURS) memberikan pengaruh terhadap dirinya sendiri sebesar 98,53 persen, variabel Ekspor (EKS) memberikan kontribusi sebesar  1,22  persen,  variabel  Impor  (IMP)  memberikan  kontribusi  sebesar 1,23  persen  serta  variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  (PE)  memberikan kontribusi  sebesar  2,00  persen.  Jika  dilihat  variabel  Impor  merupakan variabel  yang  berkontribusi  paling  besar  terhadap  variabel  Nilai  Tukar  jika dibandingkan  dengan  variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Ekspor. Kontribusi ini terlihat pada periode ketiga sampai dengan periode kesepuluh, variabel  Impor  memberikan  proporsi  pengaruh  terhadap  Nilai  Tukar sebanyak 5,31 persen, variabel Pertumbuhan Ekonomi memberikan proporsi sebesar  2,61  persen  dan  variabel  Ekspor  hanya  memberikan  proporsi pengaruh  sebesar  1,51  persen  terhadap  variabel  Nilai  Tukar  pada  periode kesepuluh di Kepulauan Bangka Belitung.

## SIMPULAN
1. Ekspor  (EKS)  berpengaruh  positif  namun  tidak  signifikan  terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  (PE)  dalam  jangka  panjang,  namun  Ekspor berpengaruh  signifikan  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  dalam  jangka pendek.  Terdapat  hubungan  satu  arah  ( one  way  causality )  antara Pertumbuhan  Ekonomi  dengan  Ekspor,  serta  terdapat  repon  dan kontribusi  positif  dalam  jangka  panjang  antara  Ekspor  dengan Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.
2. Dalam  jangka  pendek,  Ekspor  (EKS)  berpengaruh  negatif  dan  signifikan terhadap  Impor  (IMP).  Terdapat  hubungan  searah  ( one  way  causality ) antara Ekspor dengan Impor, serta terdapat respon yang berfluktuasi dan kontribusi  jangka  panjang  antara  Ekspor  dengan  Impor  di  Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.
3. Dalam  jangka  pendek  Ekspor  (EKS)  tidak  berpengaruh  terhadap  Nilai Tukar  (KURS),  namun  Nilai  Tukar  berpengaruh  negatif  dan  signifikan terhadap Ekspor. Tidak terjadi  hubungan kausalitas apapun antara Nilai Tukar  Rupiah  dengan  Ekspor.  Tedapat  respon  negatif  dan  kontribusi jangka panjang Ekspor terhadap Nilai Tukar Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.
4. Impor  (IMP)  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  Pertumbuhan Ekonomi (PE) dalam hubungan jangka panjang,  terdapat hubungan satu arah  ( one  way  causality )  yaitu  Pertumbuhan  Ekonomi  dengan  Impor,
serta  terdapat  respon  dan  kontribusi  jangka  panjang  antara  Impor  dan Pertumbuhan Ekonomi di Kepulauan Bangka Belitung.
5. Impor  (IMP)  berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  dalam  jangka pendek  terhadap  Nilai  Tukar  (KURS),  namun  Nilai  Tukar  berpengaruh positif  dan  tidak  signifikan  dalam  jangka  pendek  terhadap  Impor. Terdapat hubungan kausalitas satu arah ( one way causality ) yaitu antara Nilai  Tukar  Rupiah  dan  Impor.  Terdapat  sebuah  respon  positif  dan kontribusi dalam jangka panjang antara Impor dengan Nilai Tukar Rupiah di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.
6. Pada  hubungan  jangka  panjang  Nilai  Tukar  (KURS)  berpengaruh  positif dan  signifikan  dengan  Pertumbuhan  Ekonomi  (PE),  namun  Nilai  Tukar berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi dalam jangka pendek. Terdapat hubungan satu arah  ( one way causality ) antara  Nilai  Tukar  dan  Pertumbuhan  Ekonomi,  serta  terdapat  sebuah respon  dan  kontribusi  jangka  panjang  Nilai  Tukar  dan  Pertumbuhan Ekonomi di Kepulauan Bangka Belitung.

## DAFTAR PUSTAKA
Afriani,  Intan Sari. (2019). Analisis Empiris Hubungan antara Ekspor,  Impor, Nilai Tukar
dan  Pertumbuhan  Ekonomi .  Jurnal  Ekonomi  Pembangunan.  Volume 17, No 2, hal 81-98. https://ejourmal.unsri.ac.id.
Arifin, Yaenal. (2016). Pengaruh Harga Minyak Dunia, Nilai Tukar Rupiah dan Inflasi ter-
hadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Indonesia . Economics  Development Analysis Journal . Volume 5, No 4, hal 474- 483.https://journal.unnes.ac.id.
Badan  Pusat  Statistik.  (2021). Provinsi  Kepulauan  Bangka  Belitung  Dalam Angka 2010-
2021 . BPS: Kepulauan Bangka Belitung. https;//www. babel.bps.go.id Blanchard, O. (2006). Macroeconomics 4th Edition ed , New Jersey: Person Prenti Hall. Kartikasari,  D.  (2017). The  Effect  of  Exports,  Import  and  Investment  to
Economics Growth of  Riau  Islands  Indonesia.  International  Journal  of  Economics  and Financial Issues, Volume 7, No4, hal 663-667.
https://www.econjournals.com Mankiw, N. G. (2014). Makroekonomi Edisi Keenam, Jakarta: Salemba. Mishkin, F. S. (2010). Ekonomi Uang, Perbankan, dan Pasar Keuangan. Jakarta: Salemba Empat. Murni, A. (2016). Ekonomika Makro, Jakarta: PT Refika Aditama. Pridayanti,  Ayudya.  (2012). Pengaruh  Ekspor,  Impor,  Dan  Nilai  Tukar Terhadap Pertumb-
uhan Ekonomi di Indonesia Perode 2002-2012 . Jurnal FEB Universitas Surabaya. https://ejournal.unesa.ac.id.
Rahardja,  Prathama  M.  M.  (2004). Teori  Ekonomi  Makro  Suatu  Pengantar Edisi Kedua.
Jakarta: Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia Rosyidi,  S.  (2005). Pengantar  Teori  Ekonomi  :  Pendekatan  Kepada  Teori Ekonomi Mikro & Makro. Jakarta: Mitra Media.
Sukirno, S. (2008). Mikro Ekonomi Teori Pengantar, Jakarta: PT Raja Grafindo Persada. Tandjung, M. (2011). Aspek Prosedur Ekspor Impor. Jakarta: Salemba Empat. Todaro, M. P. (2006). Pembangunan Ekonomi. Edisi 9. Jakarta: Airlangga.
Triyoso,  B.  (2004). Analisis  Kausalitas  antar  Ekspor  dan  Pertumbuhan Ekonomi di Negara--Negara ASEAN .
Undang-Undang Nomor 7 Tahun 2014 tentang perdagangan, Pasal 1 Ayat 3, Ayat 16 dan 18