## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 6, No 1, Juni 2024 Page: 325-333 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v6i1.5387

## Sistem Monitoring Ph Air Kolam Ikan Lele Menggunakan Sensor Bgt- D718-Ph dan PLC Outseal Berbasis Internet of Things
Rifqi Mubarak * , Hilman Zarrory, Aulia Ullah, Ahmad Faizal
Fakultas Sains dan Teknologi, Teknik Elektro, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Pekanbaru, Indonesia Email: 1,* rifqimubarak5@gmail.com, 2 hilman.zarory@uin-suska.ac.id, 3 auliaullah@uin-suska.ac.id,
4 ahmad.faizal@uin-suska.ac.id Email Penulis Korespondensi: rifqimubarak5@gmail.com Submitted: 21/06/2024 ; Accepted: 29/06/2024 ; Published : 29/06/2024
Abstrak− Budidaya ikan lele merupakan salah satu pilihan masyarakat dalam memenuhi kebutuhan akan protein hewani serta turut berkontribusi  dalam  pembangunan  sektor  perikanan.  Permintaan  yang  tinggi  dari  konsumen  di  berbagai  daerah  di  Indonesia membuat peluang budidaya ikan lele sangat menjanjikan. Kualitas air memegang peranan penting dalam keberhasilan budidaya ikan lele, terutama fluktuasi pH yang dapat mempengaruhi kesehatan dan pertumbuhan ikan. Dalam upaya memantau dan mengatur nilai  pH  secara  efektif,  pengembangan  sistem  menggunakan  teknologi  Internet  of  Things  (IoT)  telah  dilakukan.  Sistem  ini memungkinkan pemantauan real-time terhadap pH air di kolam ikan lele secara remote melalui aplikasi Blynk. Selain itu, penelitian ini juga mencakup perancangan dan pembangunan alat pengukur menggunakan teknologi IoT berbasis ESP8266 untuk memonitor pH kolam ikan lele secara real-time tanpa kehadiran fisik di lokasi. Alat ini tidak hanya memberikan tampilan data secara realtime untuk pertimbangan pengambilan keputusan, tetapi juga memberikan efisiensi dalam penggunaan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat sistem pemantauan kualitas pH air kolam ikan lele secara real-time di Fardu Farm Pekanbaru, yang menggunakan sensor BGT-D718-PH RS-485 dan PLC Outseal mega v3 untuk pengolahan data, serta komunikasi dengan aplikasi Blynk melalui ESP 8266 sebagai HMI berbasis IoT. Pada penelitian ini pengujian dilakukan selama 14 hari dengan melakukan perbandingan antara hasil bacaan alat ukur dan hasil bacaan sensor yang mana didapatkan hasil error yaitu 0,04. Selama pengujian nilai pH air klam ikan lele mengalami naik turun akibat cuaca hujan hingga cuaca panas. Pengujian dilakukan dalam dua kondisi yaitu kondisi pH normal dan pH bermasalah. Dari pengujian tersebut dapat disimpulkan bahwa sistem monitoring pH air telah berhasil dibuat. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi yang efektif bagi peternak ikan lele dalam memantau kondisi pH tanpa harus hadir secara fisik di lokasi.
Kata Kunci: Sistem Monitoring; pH Air; Kolam Ikan Lele; PLC Outseal Sensor BGT-D718-PH; Internet of Things Abstract −Catfish farming is one of the choices for communities to meet the need for animal protein and also contributes to the development of the fisheries sector. High demand from consumers in various regions in Indonesia makes the opportunity for catfish farming very promising. Water quality plays an important role in the success of catfish farming, especially pH fluctuations that can affect the health and growth of fish. In an effort to monitor and regulate pH values effectively, the development of a system using Internet of Things (IoT) technology has been carried out. This system allows real-time monitoring of water pH in catfish ponds remotely through the Blynk application. Additionally, this research also includes the design and development of a measuring device using IoT technology based on ESP8266 to monitor catfish pond pH in real-time without physical presence at the location. This device not only provides real-time data display for decision-making considerations but also offers efficiency in time usage. The aim of this research is to develop a real-time water pH monitoring system for catfish ponds at Fardu Farm Pekanbaru, which utilizes the  BGT-D718-PH  RS-485  sensor  and  PLC  Outseal  mega  v3  for  data  processing,  as  well  as  communication  with  the  Blynk application through ESP 8266 as the IoT-based HMI. In this study, testing was conducted over a period of 14 days by comparing the readings of the measuring instrument with those of the sensor, resulting in an error of 0.04. Throughout the testing period, the pH levels in the catfish pond fluctuated due to  varying weather conditions, ranging from rainy to hot weather. The testing was conducted under two conditions: normal pH and problematic pH. From these tests, it can be concluded that the water pH monitoring system has been successfully developed. Consequently, this system can serve as an effective solution for catfish farmers to monitor pH conditions without the need to be physically present at the location.
Keywords : Monitoring System; Water pH; Catfish Pond; Plc Outseal; Bgt-D718-Ph; Internet of Things

## 1. PENDAHULUAN
Masyarakat dapat memilih budidaya ikan lele sebagai cara untuk menyediakan sumber protein hewani dan turut serta dalam  pembangunan  perikanan.  Permintaan  yang  tinggi  dari  konsumen  di  berbagai  daerah  di  Indonesia  membuat peluang budidaya ikan lele sangat menjanjikan[1]. Budidaya ikan lele dapat dilakukan dalam berbagai skala, mulai dari ekstensif menggunakan kolam tanah atau terpal yang relatif mudah dibuat dan membutuhkan modal usaha yang terjangkau serta memudahkan proses panen ikan [2].
Dalam pembudidayaan ikan lele kualitas air adalah faktor krusial yang memengaruhi kelangsungan hidup ikan dalam  budidaya[3].Pemantauan  teratur  terhadap  nilai  pH  lingkungan  sangat  penting  untuk  memaksimalkan pertumbuhan  ikan  lele.  Fluktuasi  pH  yang  ekstrem  dapat  menghambat  pertumbuhan  ikan,  memicu  penyakit,  dan menyebabkan kematian[4]. Rentang nilai pH berkisar antara 1 hingga 14. pH antara 1 dan 5,99 dikategorikan sebagai asam, pH antara 6,00 dan 7,99 dianggap netral, sedangkan pH antara 8,00 dan 14,00 dianggap sebagai basa[5]. Nilai pH yang optimal untuk budidaya ikan lele adalah sekitar 6,5 hingga 8, sehingga perlu diawasi secara berkala[6].
Pemantauan kualitas ph air dapat dilakukan secara langsung ke kolam lele dengan cara pengambilan sampel air  menggunakan  kertas  lakmus  setiap  harinya,  namun  kegiatan  itu  kurang  efisien  untuk  pembudidayaan  ikan lele[7]maka  dibutuhkan  sistem  otomatisasi  dalam  pemantauan  pH  air  kolam  ikan  lele  secara  realtime  tanpa  perlu

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 6, No 1, Juni 2024 Page: 325-333 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v6i1.5387
melakukan  pengecekan  secara  manual  dilokasi,  sehingga  pH  air  kolam  ikan  lele  dapat  terjaga  dengan  baik  serta memberikan kemudahan bagi peternak ikan lele di Fardu Farm Pekanbaru.
Sistem  otomatisasi  telah  menjadi  solusi  penting  untuk  meningkatkan  produktivitas  dalam  berbagai  sektor industri.  Otomasi  ini  mengubah  proses  manual  menjadi  otomatis,  menggunakan  mesin  yang  beroperasi  secara otomatis, yang membantu mengontrol berbagai perangkat dalam industri dengan efisien[8]. Dalam ranah budidaya ikan, teknologi otomasi yang sedang berkembang adalah PLC dan IoT. Salah satu produk PLC yaitu Outseal PLC yang  merupakan  karya  anak  bangsa  yang  telah  memenuhi  standard  industri(mengikuti  standard  International IEC 61131-2) sehingga kualitasnya lebih baik dibanding mikrokontroller pada umumnya[9]. Keuntungan menggunakan PLC  adalah  perawatan  yang  lebih  sederhana  dan  kemudahan  dalam  melakukan  perubahan  pada  sistem  kontrol dibandingkan dengan menggunakan sistem kontrol relay. Perubahan sistem kontrol meliputi desain kontrol sistem, pemasangan kabel komponen, dan pengaturan program PLC[10].
Internet of Things (IoT) adalah ide jaringan yang memperluas konektivitas internet secara terus-menerus. IoT tidak terbatas oleh jarak dalam mengakses aplikasi; begitu terhubung dengan internet, IoT dapat diakses dari mana saja  dan  kapan  saja.  Selain  itu,  IoT  memiliki  berbagai  manfaat,  seperti  berbagi  informasi,  pengendalian,  dan sebagainya[5]. Konsep Internet of Things (IoT) adalah integrasi antara perangkat yang dapat diaktifkan dan dimatikan ke jaringan internet. Perangkat-perangkat yang terhubung dalam IoT mencakup berbagai jenis. Semua perangkat yang terkoneksi dalam IoT saling bertukar data melalui sensor yang tertanam di dalamnya dan melalui jaringan nirkabel yang luas. Ini memungkinkan perangkat untuk memiliki tingkat kecerdasan digital dan mampu berkomunikasi secara simultan tanpa intervensi manusia[11]
Sensor  Bgt-D718-Ph  memiliki  desain kompak,  ringan, dan mudah  dipasang  serta  dirawat.  Dukungan untuk sinyal industri standar (0-5v, 0-10v, 4-20 mA, ModbusRTU485) memungkinkan integrasi dengan berbagai perangkat pemantauan  waktu  nyata  di  lokasi.  Sensor  ini  umumnya  digunakan  dalam  konteks  di  mana  pengukuran  dan pengendalian pH serta suhu diperlukan. Dapat terhubung dengan berbagai jenis perangkat kontrol dan instrumen untuk memonitor  secara  langsung  status  pH  dan  suhu  secara  online.  Sensor  ini  dilengkapi  dengan  protokol  komunikasi Modbus485, memungkinkan interaksi dengan sistem komunikasi serial seperti yang dimiliki oleh PLC Outseal[12].
Modbus  pertama  kali  diperkenalkan  oleh  Modicon  pada  tahun  1979  sebagai  protokol  komunikasi  yang digunakan  secara  luas  dalam  PLC  dan  diakui  sebagai  open  source.  Sistem  ini  memungkinkan  penambahan  titik pengukuran tambahan dengan mudah, yang memungkinkan master untuk memantau data dari slave yang berlokasi jauh. Komunikasi data menggunakan protokol Modbus yang khusus digunakan pada PLC seperti PLC Outseal.[13]. Protokol  Modbus  digunakan  untuk  mengirimkan  data  dari  berbagai  register  16-bit  antara  slave  dan  master  seperti sensor  mengirim  data  ke  PLC.  Protokol  ini  mendukung  konfigurasi  yang  memungkinkan  master  untuk  mengelola beberapa  slave  yang  terhubung.  Untuk  memprogram  pengiriman  data  menggunakan  protokol  Modbus,  dapat dilakukan dengan menggunakan aplikasi seperti Modbus Poll dan Modbus Slave pada laptop[14].
Menurut penelitian Putra Wijaya, Is’ad Indrasta Susilawat Indah, Akbar Mutaqin tahun 2023 ,Penelitian ini menciptakan prototipe sistem pemantauan tingkat air dan pH di kolam pembibitan ikan bawal. Dengan menggunakan Bot Telegram, kita dapat memantau kondisi tingkat air dan pH di kolam pembibitan ikan bawal secara langsung.[15]
Penelitian  terkait  selanjutnya  dengan  judul  “Sistem  Monitoring  Budidaya  Ikan  Lele  Berbasis  IoT Menggunakan Raspebrry PI” merancang sebuah alat penilitian untuk membantu memantau dan mengontrol kualitas air kolam berbasis IoT, dengan memanfaatkan sensor ph, sensor suhu dan relay mengatur aerator oksigen air. Data sensor  direkam  oleh  Raspbery  PI  diolah  menjadi  informasi  melalui  internet  secara  otomatis,  kemudia  ditampilkan pada platfrom dengan model mobile web[16].
Penelitian terkait berikutnya dari Hidayat, Fikri Harijanto, AlexSupriadi, Bambang tahun 2022,Menciptakan desain  dan  mengembangkan  perangkat  pengukur  untuk  memantau  pH  dan  suhu  di  kolam  ikan  lele  dengan memanfaatkan  teknologi  IoT  menggunakan  ESP8266.  Ini  memungkinkan  pemantauan  secara  real-time  terhadap kualitas  air  tanpa  perlu  hadir di  tempat.  Perangkat  tersebut  juga  dapat  merekam  data  yang  dapat  digunakan  untuk membuat keputusan, membantu menghemat waktu dan meningkatkan efisiensi pengelolaan kolam ikan.[6]
Menurut  penelitian  Sari,  YuslenaWijaya,  Eka  Setya  Baskara,  Andreyan  RizkyFath,  Muhammad  Syauqi  Al Firdaus, Muhammad Andri tahun 2023 mengembangkan alat yang secara otomatis dan real-time memantau kondisi suhu dan kadar keasaman air kolam ikan lele dengan memanfaatkan Internet of Things (IoT). Alat ini menggunakan sensor suhu DS18B20 dan sensor pH SS15 yang terhubung ke mikrokontroler ESP32 WROOM-32. Hasil pemantauan ditampilkan pada sebuah halaman web[17].
Penelitian terkait berikutnya yang berjudul “Rancang Alat Ukur Sistem Monitoring Ph dan Suhu Kolam Ikan Lele Berbasis IoT Dengan Esp8266” Proyek ini merancang dan membuat alat pengendalian motor untuk menjaga pH air  kolam  ikan  lele  dengan  menggunakan  sensor  pH  dan  sensor  ultrasonik,  yang  berbasis  Arduino  Uno.  Alat  ini menggunakan  motor  AC  dan  DC  sebagai  subsistem  output  untuk  tugas-tugas  seperti  pengurasan,  pengisian,  dan pengecekan sampel. Data hasil pengukuran akan ditampilkan pada layar LCD[18].
Menurut  penelitian  Arsyi  Mart  Hendri,  Jufrizel,  Hilman  Zarory,  Ahmad  Faizal  tahun  2023,  berfokus  pada sistem monitoring dan pengendalian kadar amonia serta pH air untuk budidaya ikan lele. Untuk mengukur pH air, digunakan sensor pH-4502C, sementara untuk mengukur kadar amonia digunakan sensor MQ-135. Setiap sensor akan terhubung ke mikrokontroler NodeMCU ESP-32 yang telah dilengkapi dengan teknologi Internet of Things (IoT). Data hasil pengukuran akan dikirim ke aplikasi Telegram[19].

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Studi  sebelumnya  telah  menunjukkan  bahwa  penerapan  teknologi  Internet  of  Things  (IoT)  dalam  budidaya ikan  dapat  secara  signifikan  meningkatkan  efisiensi.  Namun  penelitian  sebelumnya  rata  rata  menggunakan mikrokontroller seperti Raspberry PI dan Aduino Uno. Penelitian tentang sistem monitoring pH air berbasis PLC yang terintegrasi dengan IoT pada kolam budidaya ikan lele masih jarang dilakukan. Kebanyakan penelitian menggunakan mikrokontroller sebagai pengendali utama yang mana masih dalam bentuk prototipe dan belum memenuhi standard industri secara keseluruhan.
Berdasarkan  penelitian  terkait  sebelumnya,  peneliti  membuat  penelitian  yang  berbeda.  Peneliti mengembangkan sistem kontrol dan monitoring pH air kolam ikan lele berbasis IoT menggunakan PLC Mega V.3 sebagai  pusat  kendali  utama. Sensor  Bgt-D718-Ph  digunakan  dalam  sistem  ini  dan  dilengkapi  dengan  komunikasi serial Modbus RS485 untuk berinteraksi dengan PLC. Selain itu, penelitian ini memanfaatkan teknologi IoT dengan menggunakan modul ESP8266 untuk memonitor suhu air. Data dari sensor-sensor ini ditampilkan melalui aplikasi Blynk,  memungkinkan  pembudidaya  untuk  memantau  kondisi  suhu  air  kolam  ikan  lele  secara  real-time  melalui smartphone  pengguna. Oleh  karena  itu  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengisi  celah  tersebut  dengan  melakukan pengembangan dan pengimplementasian sistem pemantauan pH air kolam ikan lele secara realtime di Fardu Farm Pekanbaru

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Peneliti memulai dengan tahap awal yaitu melakukan perumusan masalah dengan studi literatur yang meninjau jurnal- jurnal yang relevan dengan topik penelitian. Langkah berikutnya adalah merancang perangkat penelitian yang terdiri dari beberapa komponen utama. Serta melakukan pengujian lalu diikuti dengan implementasi. Pada gambar 1 dapat dilihat diagram penelitian.

## Gambar 1. Diagram Penelitian
Pada  gambar  1  dapat  dilihat  alur  penelitian.  penelitian  ini  dimulai  dari  merumuskan  masalah  yang  ada, kemudian  melakukan  studi  literatur.  Setelah  menemukan  referensi  yang  sesuai  maka  selanjutnya  dilakukan perancangan  penelitian.  Rancangan  penelitian  yang  telah  dirancang  sesuai  dengan  masalah  dan  referensi  maka dilakukan pengujian terhadap penelitian, lalu setelah berhasil diuji maka dilakukan implementasi kelapangan secara langsung.

## 2.2 Perancangan Perangkat Keras
Perancangan perangkat alat keras meliputi perancangan blok diagram dan pengkabelan. Diagram blok untuk sistem pemantauan pH pada pembibitan kolam ikan lele menunjukkan bagaimana perangkat bekerja. Sensor pH BGT-D718- PH digunakan sebagai input untuk membaca pH di kolam ikan. Data yang terbaca diproses oleh PLC Outseal sebagai pengendali utama. Keluaran sistem ini mencakup pilot lamp sebagai indikator visual, buzzer untuk notifikasi suara, dan LCD untuk menampilkan nilai pH secara langsung di lapangan. Selain itu, data dari sensor diproses menggunakan modul ESP8266 untuk memonitor kolam ikan secara IoT, yang kemudian ditampilkan melalui aplikasi Blynk yang terhubung ke internet. Blok diagram dapat dilihat pada gambar 2 berikut.

## Gambar 2. Blok Diagram Perangkat Keras
Pada Gambar 2 dapat dilihat diagram blok untuk sistem pemantauan pH pada pembibitan kolam ikan lele yang menggambarkan alur kerja perangkat. Terdapat input , proses, dan Output.  Untuk menghubungkan sensor ke PLC membutuhkan modbus sebagai protokol komunikasinya. Sensor pH BGT-D718-PH sebagai input sensor pH membaca pH di kolam ikan, kemudian data ini diproses oleh PLC Outseal sebagai pusat pengendalian. Output dari sistem ini

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
meliputi pilot lamp sebagai indikator visual, buzzer untuk notifikasi suara, dan LCD untuk menampilkan nilai pH di lapangan. Selain itu, data dari sensor diolah menggunakan modul ESP8266 untuk monitoring IoT kolam ikan, yang ditampilkan  melalui  aplikasi  Blynk  yang  terhubung  ke  internet.  Perancangan  perangkat  keras  juga  mendasin rancangan rangkaian pengkabelan. Berikut rancangan rangkaian pengkabelan sistem kontrol dan monitoring pH kolam ikan lele pada gambar 3.
Gambar 3. Rangkaian sistem monitoring pH Air Kolam Ikan Lele
Diagram skematik merupakan representasi visual dari penggabungan seluruh rangkaian sistem yang digunakan untuk  memonitor  pH  kolam  ikan  lele,  yang  terletak  dalam  kotak  panel  rangkaian.  Sistem  kontrol  kolam  ini menggunakan  PLC  Outseal  Mega  V.3  sebagai  otak  utama  untuk  mengatur  semua  operasi.  Sensor  Bgt-D718-Ph mengukur pH kolam secara akurat, dengan informasi yang terhubung melalui modul IoT Esp8266 untuk pemantauan jarak  jauh  melalui  Blynk.  Nilai  pH  ditampilkan  langsung  di  lapangan  melalui  LCDi2c,  sementara  relay  220v mengaktifkan pilot lampu merah jika pH tidak normal, dan hijau untuk kondisi stabil. Buzzer memberi notifikasi suara dalam kondisi darurat, dengan semua komponen ditenagai oleh power supply andal untuk operasi yang tak terganggu. Integrasi ini meningkatkan efisiensi operasional dan pengawasan kesehatan kolam secara keseluruhan.

## 2.3 Perancangan Perangkat Lunak
Perancangan perangkat lunak merupakan langkah kunci dalam pembuatan program yang akan dimasukkan ke dalam PLC  Outseal.  Perangkat  outseal  memerlukan beberapa  program  untuk  mengatur outputnya,  seperti  program  untuk mengatur  penyaluran  pakan  agar  sesuai  dengan  set  point.  Flowchart  digunakan  untuk  menggambarkan  langkah- langkah  proses  alat  secara  jelas,  menggunakan  simbol-simbol  yang  berbeda  untuk  merepresentasikan  setiap  tahap proses dengan arti tertentu. Adapun flowchart sistem monitoring pH kolam ikan lele terdapat pada gambar berikut.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 6, No 1, Juni 2024 Page: 325-333 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v6i1.5387
Saat  alat  dinyalakan,  sensor  akan  mengukur  kadar  pH.  Data  kemudian  diproses  oleh  PLC  Outseal.  Setelah diproses, PLC akan mengirimkan data tersebut ke aplikasi Blynk pada smartphone melalui ESP8266 yang berbasis IoT. Menurut pemilik tambak ikan, rentang kadar pH yang ideal untuk kolam ikan lele adalah 6,5 hingga 8. Jika kadar pH berada di luar rentang tersebut, buzzer akan berbunyi selama 10 detik dan lampu indikator merah akan menyala, dan  notifikasi  akan  dikirim  melalui  aplikasi  Blynk  ke  smartphone  untuk  memberitahu  bahwa  kadar  pH  harus dikembalikan ke level normal. Ketika kadar pH sudah normal, lampu indikator hijau akan menyala.
Blynk adalah platform yang digunakan sebagai kontrol untuk modul Arduino, Raspberry Pi, ESP8266, dan perangkat serupa melalui internet, baik pada sistem operasi iOS maupun Android. Aplikasi Blynk sangat user-friendly dan dapat diakses baik melalui perangkat Android maupun iOS[20]. Alat ini menggunakan mikrokontroller Esp 8266 sebagai media komunikasi antara PLC Outseal dengan aplikasi Blynk. Tampilan pada aplikasi Blynk yang telah di desain untuk alat monitoring pH ditunjukkan pada Gambar 5
(a) Tampilan awal blynk
(b) Tampilan dashboard blynk
Gambar 5. Tampilan Dashboard Blynk
Pada Gambar 5 (a) terlihat tampilan awal Blynk Ketika online dan pada Gambar  5 (b)  merupakan tampilan dashboard HMI. Ada 3 indikator pada dashboard yaitu push button sebagai tombol mematikan alarm, lalu gauge untuk menampilkan angka pH, serta tampilan led sebagai indikator pH yang bermasalah.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil perancangan alat secara keseluruhan diimplementasikan langsung ke kolam ikan lele pada tambak ikan Fardu Farm Pekanbaru. Pengujian alat meliputi beberapa tahap, mulai dari kalibrasi sensor hingga percobaan langsung ke dalam kolam ikan lele.

## 3.1 Pengujian Sensor pH
Sensor  BGT-D718  membaca  kadar  pH  dengan  skala  1:10.  Pengujian  sensor  pH  dilakukan  menggunakan  bubuk kalibrasi pH dengan cara melarutkan masing masing bubuk pH dengan 250ml air lalu sensor di tenggelamkan kedalam cairan  tersebut.  Bacaan  nilai  sensor  dapat  dilihat  pada  simulasi  online  Outseal  studio.  sehingga  didapatkan  hasil sebagai berikut.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
(a) Tampilan bacaan sensor pada outseal
(b) Tampilan sensor saat di kalibrasi
Gambar 7 . Kalibrasi sensor dengan bubuk pH 6,86 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑘𝑎𝑑𝑎𝑟 𝑝𝐻 = 𝐵𝑎𝑐𝑎𝑎𝑛 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑝𝐻 𝑃𝑎𝑑𝑎 𝑆𝑒𝑛𝑠𝑜𝑟 10 (1)
Pada  Gambar  6  dan  7  kalibrasi  sensor  dilakukan menggunakan  bubuk  pH  dengan  kadar  pH  9,18  dan  6,86. Tampilan data sensor dapat dilihat pada angka yang dilingkari di tampilan simulasi online di apilkasi Outseal Studio. Pada  saat  sensor  dimasukkan  kedalam  larutan  pH  9,18  maka  aplikasi  menampilkan  angka  91  dan  pada  saat dimasukkan kelarutan pH 6,86 maka aplikasi menampilkan angka 6,8.

## 3.2 Pengujian Seluruh Sistem
Hasil perancangan keseluruhan alat diimplementasikan pada kolam ikan lele FARDU FARM di jln. Nurasiyah, marpoyan damai, Kota Pekanbaru, Riau yang ditunjukkan pada gambar 8. Terlihat kolam ikan lele yang dilengkapi dengan sistem kontrol yang telah dipasang sebagai bagian dari pemantauan pH. Kolam ini terbuat dari terpal dengan dimensi 4x4 meter dan kedalaman air mencapai 40 cm, ditempatkan di luar ruangan. Sensor pH dipasang di pinggiran kolam. Komponen sistem ini dirangkai dalam sebuah kotak panel kayu untuk keamanan, dan kotak panel tersebut ditempatkan di dalam ruangan tertutup untuk melindungi sistem dari cuaca dan gangguan hewan sekitar, sehingga menjaga keamanan bagi pembudidaya kolam ikan.
(a) Tampilan dalam panel (b) Tampilan luar panel (c) Tampilan sensor pada kolam
Gambar 8. Tampilan Dalam dan Luar Panel Serta Sensor Pada Kolam
Pada gambar 8 dapat dilihat sistem yang telah terpasang secara keseluruhan pada lokasi. Terlihat pada gambar 8(a) yang merupakan tampilan yaitu berisi rangkaian pengkabelan yang telah terpasang, kemudian pada gambar 8(b) merupakan tampilan luar panel yaitu tampilan lcd, pilot lamp dan buzzer, serta pada gambar 8(c) terlihat posisi sensor yang terletak pada kolam lele.

## 3.3 Pengujian Output
Pada pengujian output pertama dilakukan Ketika pH normal. Rentang pH normal yaitu antara 6,5-8. Pengujian output bertujuan  untuk  menguji  fungsi  dari  setiap  komponen  output  yaitu  pilot  lamp,  buzzer,  lcd,  serta  aplikasi  Blynk. Pengujian dilakukan dalam dua kondisi yaitu ketika pH bermasalah dan kondisi kedua yaitu ketika pH dalam kondisi bagus.Pengujian dapat dilihat pada gambar berikut .
nilai pH
pH
Sensor pH pH

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Gambar 9. Tampilan Blynk dan Panel ketika pH Normal
Pada Gambar 8 (a) aplikasi blynk menunjukkan angka nya yaitu 70 yang berarti nilai pH air kolam ikan lele berada di angka 7,0. Gambar 8 (b) dan (c) yang merupakan tampilan dilapangan yang menampilkan Pilot lamp yang bewarna  hijau  menyala  serta  lcd  menampilkan  angka  70  menandakan  bahwa  pH  sedang  normal.  Namun  pada smartphone tidak ada notifikasi karena pH sedang dalam kondisi bagus.
Selanjutnya  dilakukan  pengujian  output  ketika  pH  bermasalah  yang  mana  ketika  sensor  mendeteksi  pH dibawah 6,5 atau diatas 8seperti yang terlihat pada gambar 9 berikut .
(a) Tampilan dashboard (b) Tampilan LCD panel      (c) Tampilan LED dan buzzer

## (d) Tampilan notifikasi smartphone
Gambar 10. Tampilan Blynk dan Panel ketika pH Bermasalah
Gambar 10 (a) merupakan tampilan pada dashboard blynk yang menunjukkan angka 89 pada gauge nya dan indikator  led  merah  yang  menandakan  pH  bermasalah,  lalu  pada  Gambar  10  (b)  terlihat  tampilan  lcd  pada  panel menunjukkan angka 89 yang mana nilanya sama dengan tampilan pada blynk. Kemudian pada Gambar 10 (c) terlihat pilot lamp merah sebagai indikator pH bermasalah menyala yang tandanya pH diluar batas normal serta buzzer ikut menyala. Pada Gambar 10 (d) merupakan tampilan notifikasi Ph bermasalah yang masuk ke smartphone pengguna. Apabila pengguna ingin mematikan alarm buzzer pada panel, pengguna cukup menekan tombol “stop alarm” pada blynk.
Selanjutnya  peneliti  melakukan  pengujian  selama  14  hari  sekitar  pukul  14.00  hingga15.00  setiap  harinya dikarenakan peternak melakukan penyortiran ikan sekali dalam 14 hari. Pengujian selama 14 hari bertujuan untuk menguji ke akuratan dan ketahanan alat dalam  memonitoring pH air kolam ikan lele.  Hasil pengujian dapat dilihat pada table berikut.
Tabel 1. Hasil Pengujian Sistem Monitoring PH Air Kolam Ikan Lele
Hari Alat Ukur Sensor Suhu Bgt-D718-Ph Error 1 6,91 6,9 0,01 2 7,15 7,1 0,05 3 7,34 7,3 0,04 4 5,42 5,4 0,02

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 6, No 1, Juni 2024 Page: 325-333 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v6i1.5387
5 7,11 7,1 0,01 6 7,58 7,5 0,08 7 8,93 8,9 0,03 8 7,02 7,0 0,02 9 6,71 6,7 0,01 10 6,98 6,9 0,08 11 7,26 7,2 0,06 12 7,44 7,4 0,04 13 7,67 7,6 0,07 14 6,91 6,9 0,01 Rata-rata 7,17 7,13 0,04
Dari hasil pengujian pada Tabel 1, pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai pH berdasarkan alat ukur dan nilai pH berdasarkan bacaan sensor yang mana didapatkan hasil bahwa sensor dapat bekerja sesuai dengan yang diharapkan. Nilai rata-rata sensor mendeteksi pH dalam pengujian selama 14 hari yaitu 7,13 dan rata rata nilai dari alat ukur pH air yaitu 7,17 sehingga didapatkan nilai error yaitu 0,04.

## 4. KESIMPULAN
Sistem  monitoring  pH  air  kolam  ikan  lele  secara  realtime  telah  berhasil  dibuat  serta  diimplementasikan.  Proses kalibrasi sensor berhasil dilakukan menggunakan bubuk pH dengan kadar 9,18 dan 6,86, yang hasilnya diverifikasi melalui tampilan data pada simulasi online di aplikasi Outseal Studio. sistem pemantauan secara real-time melalui aplikasi Blynk memungkinkan pengguna untuk segera mengambil tindakan dengan adanya notifikasi ketika nilai pH berada di luar batas normal. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan didapatkan hasil yang memuaskan yang mana alat dapat bekerja dengan baik dalam pengujian selama 14 hari. Dari tampilan tabel 2 dapat disimpulkan bahwa sensor  membaca  pH  dengan  cukup  akurat  dengan  nilai  rata-rata  error  yaitu  0,04.  Pada  pengujian  output  juga didapatkan  hasil  sesuai  dengan  yang  diharapkan  yang  mana  output  bekerja  dengan  baik  sesuai  dengan  fungsi  nya masing  masing.  Sistem  pemantauan  pH  secara  real-time  melalui  aplikasi  Blynk  memungkinkan  pengguna  untuk segera mengambil tindakan dengan adanya notifikasi ketika nilai pH berada di luar batas normal Dengan demikian, sistem  ini  membantu  meningkatkan  pengelolaan  kualitas  air  kolam  ikan  lele  secara  efektif  dan  efisien,  serta memberikan  kemudahan  dalam  pengambilan  keputusan  untuk  menjaga  kondisi  optimal  bagi  pertumbuhan  dan kesehatan ikan lele.

## REFERENCES
[1] Alexcandra  Sitanggang,  Maleha,  and  Suharno,  “STUDI  KELAYAKAN  USAHA  BUDIDAYA  IKAN  LELE SANGKURIANG DI KOTA PALANGKA RAYA (Studi Kasus Usaha Budidaya Lele Sangkuriang Milik Bapak Yayan),” J. Socio Econ. Agric. , vol. 15, no. 1, pp. 57–67, 2020, doi: 10.52850/jsea.v15i1.1046.
[2] H. N. Faisal, “Studi Kelayakan Usaha Budidaya Ikan Lele dengan Sistem Kolam Terpal (Studi Kasus Pada Peternak Ikan Lele Dengan Sistem Kolam Terpal di Desa Kacangan Kecamatan Ngunut Kabupaten Tulungagung),” AGRIBIOS J. Ilm. , vol. 20, no. 2, pp. 219–226, 2022, [Online]. Available: https://unars.ac.id/ojs/index.php/agribios/article/view/1901/1711
[3] M. Fakhriansyah, L. D. Fathimahhayti, and S. Gunawan, “G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan,” G-Tech  J. Teknol. Terap. , vol. 6, no. 2, pp. 295–305, 2022, [Online]. Available: https://ejournal.uniramalang.ac.id/index.php/g- tech/article/view/1823/1229
[4] N. F. N. Azizah, H. Pujiharsono, and M. A. Afandi, “Sistem Pengendali Suhu dan Kadar pH pada Kolam Ikan Lele Berbasis IoT pada Desa Kutaringin Kabupaten Banjarnegara,” JRST (Jurnal Ris. Sains dan Teknol. , vol. 6, no. 1, p. 65, 2022, doi: 10.30595/jrst.v6i1.11693.
[5] A. Taufik and A. Fadlil, “Sistem Monitoring pH dan Kekeruhan Kolam ikan Koi Berbasis Internet of Things Menggunakan Aplikasi Blynk,” J. Teknol. Elektro , vol. 14, no. 1, p. 56, 2023, doi: 10.22441/jte.2023.v14i1.010.
[6] F. Hidayat, A. Harijanto, and B. Supriadi, “RANCANG BANGUN ALAT UKUR SISTEM MONITORING pH DAN SUHU KOLAM  IKAN  LELE  BERBASIS  IoT  DENGAN  ESP8266,” J.  Kumparan  Fis. ,  vol.  5,  no.  2,  pp.  77–84,  2022,  doi: 10.33369/jkf.5.2.77-84.
[7] N. Nursobah, S. Salmon, S. Lailiyah, and S. W. Sari, “Prototype Sistem Telemetri Suhu Dan Ph Air Kolam Budidaya Ikan Air  Tawar  (Ikan  Nila)  Berbasis  Internet  of  Things  (Iot),” Sebatik ,  vol.  26,  no.  2,  pp.  788–797,  2022,  doi: 10.46984/sebatik.v26i2.2053.
[8] G. Heru Sandi and Y. Fatma, “Pemanfaatan Teknologi Internet of Things (Iot) Pada Bidang Pertanian,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform. , vol. 7, no. 1, pp. 1–5, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i1.5892.
[9]:   Agung Bakhtiar, “Outseal PLC,” Outseal , pp. 926–933, 2022, [Online]. Available: https://www.outseal.com/site/index.html [10]  S. Ardi and A. Hidayat, “Otomatisasi Sistem Kontrol Mesin Turning Head Ntvs-485 Berbasis Sistem Kendali Plc Omron Cs1G-Cpu42H,” Sinergi , vol. 19, no. 2, p. 159, 2015, doi: 10.22441/sinergi.2015.2.011.
[11]  R. Ashshiddiq and B. Rahmadya, “Rancang Alat Pengukur Tekanan Darah Otomatis Berbasis Internet Of Things,” Chipset , vol. 4, no. 01, pp. 23–35, 2023, doi: 10.25077/chipset.4.01.23-35.2023.
[12]  L. BGT TEchnology (beijing) co., Beijing Guoxinhuayuan Technology Co., Ltd . 2021.
[13]  P. Studi, S. Terapan, T. R. Utilitas, J. T. Mesin, and P. N. Bali, “Integrasi data akuisisi temperatur dan daya menggunakan komunikasi data modbus rtu rs 485 untuk memonitor kinerja cooler box thermoelectric,” 2023.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 6, No 1, Juni 2024 Page: 325-333 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v6i1.5387
[14]  D. U. Suwarno, “Sistem Monitoring Untuk Berbagai Variabel Elektronis Menggunakan Protokol Modbus Dan Komunikasi Rs485,” Pros. Semin. Nas. Ris. dan … , pp. 2–6, 2021.
[15]  I. I. Putra Wijaya, I. Susilawati, and M. Akbar, “Sistem Monitoring Ketinggian dan pH Air Pada Kolam Bibit Ikan Bawal Berbasis  IoT,” IKRA-ITH  Inform.    J.  Komput.  dan  Inform. ,  vol.  7,  no.  3,  pp.  76–84,  2023,  doi:  10.37817/ikraith- informatika.v7i3.3065.
[16]  E. Rohadi et al. , “Sistem Monitoring Budidaya Ikan Lele Berbasis Internet Of Things Menggunakan Raspberry Pi,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 5, no. 6, pp. 745–750, 2018, doi: 10.25126/jtiik.2018561135.
[17]  Y. Sari, E. S. Wijaya, A. R. Baskara, M. S. Al Fath, and M. A. Firdaus, “Internet of Things untuk Sistem Pemantauan Kualitas Air pada Kolam Ikan Lele pada Pembudidaya TDR Sultan Adam Banjarmasin,” J. Pengabdi. ILUNG (Inovasi Lahan Basah Unggul) , vol. 3, no. 1, p. 203, 2023, doi: 10.20527/ilung.v3i1.9772.
[18]  R.  A.  Wibowo,  Mochammad  Djaohar,  and  Nur  Hanifah  Yuninda,  “PROTOTYPE  PENGENDALIAN  MOTOR  UNTUK MENSTABILKAN  pH  AIR  KOLAM  IKAN  LELE  MENGGUNAKAN  SENSOR  pH  DAN  ULTRASONIC  BERBASIS ARDUINO UNO,” J. Electr. Vocat. Educ. Technol. , vol. 3, no. 1, pp. 43–46, 2020, doi: 10.21009/jevet.0033.08.
[19]  A. M. Hendri, J. Jufrizel, H. Zarory, and A. Faizal, “Alat Monitoring Kadar Amonia dan Pengontrolan pH pada Kolam Ikan Lele Berbasis IoT,” Briliant J. Ris. dan Konseptual , vol. 8, no. 1, p. 272, 2023, doi: 10.28926/briliant.v8i1.1200.
[20]  I.  Syukhron,  “Penggunaan  Aplikasi  Blynk  untuk  Sistem  Monitoring  dan  Kontrol  Jarak  Jauh  pada  Sistem  Kompos  Pintar berbasis IoT,” Electrician , vol. 15, no. 1, pp. 1–11, 2021, doi: 10.23960/elc.v15n1.2158.