Pengaplikasian  Analytic  Hirearchy  Process  Dalam  Mengidentifikasi  Bakat Atlet Marathon
Suryamiharjo Arif Husain 1 , Agus Rusdiana 2 1,2 Universitas Pendidikan Indonesia, Jawa Barat, Indonesia Jl. Dr. Setiabudi No.229, Isola, Kec. Sukasari, Kota Bandung, Jawa Barat 40154 Email :  husainsurya00@upi.edu

## ABSTRAK
Saat  ini  penggunaan  system  Analitytic  Hierarchy  Process  (AHP)  sangat  jarang digunakan  di  indonesia  masih  banyak  pelatih  menilai  atlet  melalui  pengukuran antropometri  atau  berdasarkan  pengamatan  visual  saja,  penggunaan  system  ini mempermudah mencari calon bibit atlet yang akan menjadi seorang juara terutama pada cabang olahraga Marathon yang membutuhkan daya tahan fisik dan mental yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi bakat atlet marathon usia  20-25  tahun.  Data  yang  dikumpulkan  dianalisis  menggunakan  Analitytic Hierarchy  Process  (AHP)  untuk  mengetahui  elemen  mana  yang  memiliki  peran penting  dalam  mendukung  atlet  marathon.  Mixed-Methode  Research  (MMR) digunakan dalam peneleltian ini dengan studi popular dan memberikan kuesioner kepada 25 pelatih yang ada di Jawa Barat. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa kriteria somatotype adalah kriteria terpenting dengan presentase 33.3% dan tiga sub-kriteria  terpenting  yaitu mesomorph 16.3%, endomorph 8.7% dan  ectomorph 8.3% serta sub-kriteria terendah yaitu tinggi duduk 3.8%. model identifikasi bakat ini dapat mementukan variable priotitas dalam identifikasi bakat atlet marathon.

## Kata kunci : AHP, Identifikasi Bakat, Marathon
ABSTRAK
Currently, the use of the Analytical Hierarchy Process (AHP) system is very rarely used  in  Indonesia,  there  are  still  many  coaches  assessing  athletes  through anthropometric measurements or based on visual observations alone, the use of this system  makes  it  easier  to  find  potential  athletes  who  will  become  champions, especially in the Marathon sport which requires power. high physical and mental endurance. This research aims to identify the talent of marathon athletes aged 20- 25 years. The data collected was analyzed using the Analytical Hierarchy Process (AHP) to find out which elements have an important role in supporting marathon athletes. Mixed-Methode Research (MMR) was used in this research with an popular study and giving questionnaires to 25 trainers in West Java. The results of this study show  that  the  somatotype  criterion  is  the  most  important  criterion  with  a percentage  of  33.3%  and  the  three  most  important  sub-criteria  are  mesomorph 16.3%, endomorph 8.7% and ectomorph 8.3% and the lowest sub-criteria is sitting height  3.8%.  This  talent  identification  model  can  determine  priority  variables  in identifying talent for marathon athletes.
Keywords : AHP, Talent Identification, Marathon

## PENDAHULUAN
Talent  identification (TI)  sering  kita  dengar  pada  dunia  entertainment, namun  sangat  jarang  pada  dunia  olahraga,  padahal  untuk  mencari  atlet  yang berbakat  membutuhkan  analisis  identifikasi  yang  akurat  (Barreiros  et  al.,  2014; Dahlan  &  Amahoru,  2023). Talent  Identification (TI)  adalah  proses  pendeteksian suatu kemampuan, kemudian menyesuaikan keterampilan dengan kriteria utama dan  efektif  yang  bertujuan  memaksimalkan  potensi  bakat  atlet  secara  ilmiah, sistematis  dan  terukur  (Nurjaya  et  al.,  2023).  Ini  juga  merupakan  metode  dalam mengubah potensi atlet menjadi kondisi fungsional yang perlu dikembangakan oleh club  maupun  organisasi  olahraga  (Bailey  &  Collins,  2016;  Pickering  et  al.,  2019).
Sports  Talent  Identification (STI)  menyediakan  model  komprehensif  dan  indeks terpenting yang mengarah pada hasil yang signifikan (Breitbach et al., 2014).
Penerapan analitic  hierarchy  process (AHP)  telah  diimplementasikan  pada cabang  olahraga  dayung.  Model  yang  diusulkan  pada  cabang  olahraga  ini  dapat menjadi referensi ilmiah dan obyektif. Ada 5 kriteria diantaranya 1) antropometri ; 2) fisiologis ; 3) biomokmenikal; 4) teknik dan 5) psikologis (Nurjaya et al., 2020). Beberapa  pelatih  marathon  telah  mengidintifikasi  kandidat  atlet  secara  terbatas dengan mengacu pada pengukuran antropometri atau kadang-kadang berdasarkan pengamatan visual saja (Gencer & Öztü, 2018). Pada kenyataannya, pelatih harus menerapkan  STI  pada  pemilihan  kandikat,  karena  ada  banyak  kriteria  untuk mempertimbangkan jenis olahraga berdasarkan apa yang meraka latih. Prosedur STI  yang  sistematis  sangat  diperlukan  karena  beberapa  pelatih  kurang  memiliki pendekaktan yang memadai serta pelatih juga bisa membuat kesalahan.
Peneliti sudah menerapkan AHP terkait olahraga (Nisel & Özdemir, 2016), namun  sangat  sedikit  para  peneliti  yang  membahas  kriteria  yang  sistematis, prosedur  dan  pengambilan  keputusan  menggunakan  AHP  dalam  olahraga marathon.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membuat smart  model yang  terstandar pada STI dalam olahraga marathon untuk atlet berusia 10 sampai 14 tahun. Dalam penelitian ini, kritetia utama yang digunakan yaitu antropometri, biomotorik dan somatotype yang dipilih melalui AHP berdasarkan efektivitasnya. Pandangan para ahli  mengenai  STI  menggunakan  AHP  dikumpulkan  melalui  kuesioner  yang kemudian dianalisis menggunakan perangkat lunak Expert Choice V.11.
Aktivitas fisik yang dilakukan untuk meningkatkan kesehatan dan kebugaran tubuh merupakan pengertian dari olahraga (Hughes et al., 2020). Aktivitas fisik yang dilakukan  secara  individu  atau  dalam  kelompok  dengan  tujuan  meningkatkan kebugaran  dan  kesehatan  tubuh  serta  untuk  memperoleh  kepuasan  dan kesenangan.  (Spaaij  et  al.,  2019).  Aktivitas  fisik  yang  meliputi  berbagai  kegiatan seperti  lari,  berenang,  sepak  bola,  bulu  tangkis,  yoga,  dan  masih  banyak  lagi. Olahraga  juga  dapat  dilakukan  secara  individu  maupun  dalam  bentuk  tim,  dan memiliki beragam manfaat bagi kesehatan fisik, mental, dan emosional (Terry et al., 2019).
Marathon adalah sebuah acara lari jarak jauh sepanjang 42,195 kilometer, acara ini pertama kali diciptakan untuk Olimpiade modern pertama di Athena pada tahun 1896, pada disaat itu marathon telah menjadi fenomena sosial yang popular di seluruh dunia dengan tujuan yang bervariasi mulai dari sekadar menyelesaikan lomba, berlari secepat mungkin, memenangkan lomba, hingga memecahkan rekor pribadi, nasional, atau dunia (Lerebourg et al., 2022).  Lomba lari jarak jauh yang memiliki panjang sekitar 42,195 kilometer, lomba marathon biasanya diadakan di jalan raya atau lintasan tertentu dan diikuti oleh peserta dari berbagai kalangan, baik  amatir  maupun  professional,  Lomba  marathon  dianggap  sebagai  salah  satu cabang olahraga yang paling menantang karena membutuhkan daya tahan fisik dan mental yang tinggi untuk menyelesaikan jarak yang cukup jauh dalam waktu yang ditentukan (Senefeld et al., 2021).
Identifikasi  bakat  adalah  pencarian  bakat  dalam  bidang  tertentu  salah asatunya adalah pencarian bakat dalam atletik, dalam mengidentifikasi calon bakat dalam  atletik  perlu  beberapa  kriteria  yang  harus  diperhatikan  salah  satunya antropometri untuk calon atlet(Boostani et al., 2011). Sebuah langkah yang strategi untuk  mendeteksi  bakat  calon  atlet  yang  cukup  efektif  agar  mempermudah mengetahui calon bibit bibit atlet yang akan menjadi seorang juara(Bailey & Collins, 2016)
AHP  (Analytic  Hierarchy  Process)  adalah  sebuah  metode  pengambilan keputusan multi-kriteria yang digunakan dalam berbagai bidang seperti pemilihan karyawan,  manajemen  rantai  pasokan,  dan  pemilihan  pemasok.  Metode  ini
memungkinkan  penilaian  terhadap  berbagai  kriteria  yang  relevan  dalam pengambilan keputusan dan memungkinkan perbandingan antara berbagai pilihan. AHP juga dapat diintegrasikan dengan algoritma genetika (GA) untuk meningkatkan keakuratan  dan  kehandalan  proses  pengambilan  keputusan.  Metode  ini  telah digunakan dalam studi-studi untuk menunjukkan keefektifannya dalam pemilihan personil dan bidang-bidang lainnya.(Aly & El-hameed, 2015). Konsep pengukuran penanganan  dengan  kriteria  atau  atribut  terukur  dan  tidak  berwujud  yang  telah diterapkan pada berbagai bidang, selain itu tehnik AHP sangat mudah digunakan ketika diimplementasikan sebagai perangkat lunak pendukung keputusan maupun dalam  pencarian  kriteria  kriteria  untuk  identifikasi  terhadap  calon  atlet (Mohammed  &  Daham,  2021).  Menganalisis  permasalahan  permasalahan  dengan keputusan yang sangat kompleks
Dengan  demikian  berdasarkan  paparan  di  atas  perlu  dilakukan  nya penelitian terkait dengan identifikasi bakat pada olahraga marathon menggunakan AHP agar keakuratan dalam identifikasi bakat cabang olahraga marathon.

## METODE
Menurut Teddlie dan Tashakkori  Mixed Methods Research (MMR) diklaim mampu  memberikan  harapan  tersebut(Burstiando  &  Kholis,  2017).  Dipercayai bahwa  jenis  metode  ini  memberi  pemahaman  yang  lebih  jelas  dan  lebih  lengkap dibandingkan  dengan  penggunaan  sebagian  masing-masing  metode  (Mengshoel, 2012). Meskipun MMR telah muncul sejak tahun 1950-an, penelitian dengan metode ini mulai diimplementasikan secara signifikan pada tahun 2005 pada dunia olahraga (Abeza  et  al.,  2015).  MMR  umumnya  digunakan  untuk  mengatasi  kelemahan kualitatif maupun kuantitatif pada pendekatan studi terkait olahraga, (Jones, 1997) karena itu, MMR bertujuan untuk menggabungkan metode kuantitatif dan kualitatif sehingga dapat memberikan kontribusi yang signifikan terhadap penelitian di dunia olahraga (Kay & Kucera, 2018; Nau, 1995). Dalam penelitian ini, MMR digunakan untuk membuat perangkat pengidentifikasian bakat pada atlet marathon. Ada dua pendekatan  berbeda  yang  digunakan  yaitu  diskusi  dengan  pelatih  marathon  dan
pengembangan perangkat lunak identifikasi bakat yang dirancang melalui analitic hierarchy process (AHP).
Diskusi  dilakukan  dalam  rangka  memperoleh  informasi  terkait  kriteria identifikasi  bakat  atlet  marathon  sesuai  dengan  standar  olimpiade.  Diskusi dilakukan secara online melaui Google Form karena dapat mempersingkat waktu dan memperluas jangkauan. Para informan diminta untuk mengisi kriteria prioritas berdasarkaan  aspek  antropometri,  biomotorik  dan somatotype .  Kriteria  tersebut dilipih secara pusposif dengan mengacu pada multi perspektif untuk memperoleh atlet  marathon  internasional  melalui  STI.  Model  ini  dilengkapi  dengan  14  sub kriteria  yang  secara  langsung  mempengaruhi  proses  perangkingan.  Pemilihan kriteria  dan  subkriteria  didukung  oleh  berbagai  referensi  dari  sumber  yang kredibel. Deskripsi kriteria, subkriteria dan sumber referensi ditunjukan pada Tabel 1.
Tabel 1. Kriteria dan sub-kriteria yang dipilih untuk evaluasi atlet marathon
Kriteria Sub-kriteria Kode Referensi Aspek antropometri Berat badan ANT 1  (Abeza et al., 2015; Andreato, 2016; Genç, 2020; Gürsoy  &  Canli,  2021;  Jafari  et  al.,  2016;  Jiang, 2014; Nisel & Özdemir, 2016; Ramirez-velez et al., 2014; Zaccagni, 2012) Tinggi badan  ANT 2  (Bale et al., 1985; Knechtle et al., 2012; Kong & De Heer, 2008; Maldonado et al., 2002; Muñoz et al., 2020;  Sophia  et  al.,  2022;  Stachoń  et  al.,  2023; Zillmann et al., 2013) Lemak tubuh  ANT 3  (Arabi & Piert, 2010; Bale et al., 1985; Knechtle et al.,  2012;  Maldonado  et  al.,  2002;  Muñoz  et  al., 2020; Nikolaidis, Chalabaev, et al., 2019; Zillmann et al., 2013) Indek  Masa Tubuh (IMT) ANT 4  (Arabi & Piert, 2010; Bale et al., 1985; Maldonado et  al.,  2002;  Sophia  et  al.,  2022;  Zillmann  et  al., 2013) Panjang lengan ANT 5  (Arabi & Piert, 2010; Bale et al., 1985; Knechtle et al., 2012; Kong & De Heer, 2008; Maldonado et al., 2002;  Muñoz  et  al.,  2020;  Stachoń  et  al.,  2023; Zillmann et al., 2013) Panjang tungkai ANT 6  (Arabi & Piert, 2010; Bale et al., 1985; Kong & De Heer,  2008;  Nikolaidis,  Chalabaev,  et  al.,  2019; Sophia et al., 2022; Zillmann et al., 2013) Tinggi duduk  ANT 7  (Gürsoy & Canli, 2021; Jafari et al., 2016) Aspek Biomotorik Daya  tahan paru-paru VO2MAX BIO 1 ( E c s e t r p r e r m r , 2010; Mader & Hohmann, 1987)
Kecepatan BIO 2 (Bakayev  &  Bolotin,  2020;  Kingdom,  n.d.; Nikolaidis, Coso, et al., 2019) Kekeuatan BIO 3 (Nikolaidis  et  al.,  2018;  Nikolaidis,  Coso,  et  al., 2019; Toresdahl et al., 2019; William et al., 2018) Kelincahan BIO 4 (Macovei et al., 2018) Kelenturan BIO 5 (Nikolaidis  et  al.,  2018;  Nikolaidis,  Coso,  et  al., 2019;  Sinnott-O’Connor  &  MacManus,  2022; Sulowska-Daszyk & Skiba, 2022) Aspek Somatotype Ectomorph SOM 1  (Nikolaidis  et  al.,  2018;  Sinnott-O’Connor  & MacManus,  2022;  Sulowska-Daszyk  &  Skiba, 2022) Endomorph SOM 2  (Nikolaidis  et  al.,  2018;  Nikolaidis,  Coso,  et  al., 2019; Sulowska-Daszyk & Skiba, 2022) Mesomorph SOM 3  (Nikolaidis  et  al.,  2018;  Nikolaidis,  Coso,  et  al., 2019;  Sinnott-O’Connor  &  MacManus,  2022; Sulowska-Daszyk & Skiba, 2022)
Data  dikumpulkan  melalui  studi  literature  dan  pendapat  12  pelatih  serta atlet  tingkat  nasional  dari  kota  dan  kabupaten  yang  ada  di  provinsi  Jawa  Barat. Berbagai rentang pengalaman pembinaan pelatih yang bervariasi dari satu hingga puluhan  tahun  mencerminkan  keberagaman  pelatih.  Selain  itu,  perbedaan  dalam tingkat  pengalaman  pembinaan  juga  dapat  memberikan  perspektif  dan  pendapat yang berbeda. Padahal sampel ini tidak digunakan untuk analisis statistik, namun menawarkan  pedoman  penting  terkait  dengan  pengalaman  mereka  dalam partisipasi pelatihan, pendidikan, pengalaman pembinaan dan pencapaian prestasi terbaik yang terbukti dapat mempengaruhi pendapat dan tanggapan para pelatih.
Analytic  Hierarchy  Process (AHP)  adalah  proses  pengambilan  keputusan menggunakan perbandingan berpasangan untuk menjelaskan evaluasi dan kualitas faktor  dalam  kondisi multi-factor (Budak  et  al.,  2017).  Dengan  demikian,  AHP digunakan  pada  saat  pengambilan  keputusan  yang  melibatkan  beberapa  faktor, dimana  proses  pengambilan  keputusan  mengalami  kesulitan  dalam  menciptakan kualitas masing-masing faktor. Beberapa penelitian telah menjelaskan teori dasar AHP  secara  komprehensif  (Saaty,  2013)  dan  beberapa  penelitian  lain memperkenalkan  berbagai  model,  konsep  dan  aplikasi  AHP  secara  sistematis (Hillier et al., n.d.). Proses dalam penelitan ini dapat dirangkum dalam empat tahap sebagai berikut :
• TAHAP  1.  Mengatur  hierarki  masalah  yang  bertujuan  untuk  menciptakan bakat model identifikasi atlet marathon Indonesia.
• TAHAP 2. Mewakili hasil pendapat para pelatih marathon melalui angka.
• TAHAP 3. Mensintesis hasil di semua hierarki.
• TAHAP 4. Menganalisis sensitivitas terhadap perubahan skor.
Pada  penelitian  ini,  kriteria  utama  yaitu  antropmetri,  biomotorik  dan somatotype yang  ditentukan  oleh analitic  hierarcy  process (AHP)  berdasarkan efektifitasnya. Kualitas yang relatif dari semua elemen dalam setiap hirarki harus diidentifikasi satu sama lain. Hal itu bertujuan untuk mengetahui tingkat preferensi pengambilan  keputuasn  terhadap  struktur  hirarki  yang  komprehensif.  Langkah pertama  dalam  penentuan  prioritas  elemen  dilakukan  melalui  perbandingan berpasangan, di mana perbandingan berpasangan dilakukan pada semua elemen di setiap sub-sistem hirarkis. Perbandingannya itu kemudian diubah menjadi matriks untuk dianalisis numerik. Perbandingan antar-elemen dalam hierarki menggunakan skala satu hingga sembilan seperti yang disajikan pada Tabel 2.

## Tabel 2. Skala perbandingan AHP
Tingkat Kepentingan Definisi keterangan 1 Sama pentingnya Kedua elemen mempunyai pengaruh yang sama 3 Sedikit lebih penting Pengalaman dan penilaian secara adil mendukung satu elemen daripada lainnya 5 Lebih penting Pengalaman dan penilaian kuat mendukung satu elemen daripada lainnya 7 Sangat penting Satu elemen terbukti sangat kuat secara praktis dominasinya sangat nyata, dibandingkan elemen pasangannya 9 Mutlak lebih penting Satu elemen terbukti mutlak lebih kuat dibandingan dengan pasangannya, pada keyakinan tertinggi 2,4,6,8 Nilai Tengah Diberikan bila terdapat keraguan penilaian antara dua tingkat kepentingan yang berdekatan kebalikan Jika elemen i mendapatkan satu angka bila dibandingkan dengan suatu elemen j, maka j mempunyai nilai kebalinnya bila dibandingkan dengan elemen i
Gambar 1. Model AHP evaluasi calon atlet marathon Dalam penelitian ini, model hirarki dirumuskan pada empat tahap. Tingkatan utama yaitu terdiri dari tujuan penelian, tingakatan kedua yaitu tiga kretia utama dan  tingkat  terakhir  yaitu  sub-kriteria  yang  tersebar  luas  pada  kriteria  yang ditunjukan pada gambar 1.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil
Contoh  kuisioner  AHP  ditunjukan  pada  Tabel  3.  Misalnya,  tinggi  badan memiliki nilai 5 dibandingkan IMT(Indeks Massa Tubuh), dengan ini menunjukan bahwa tinggi badan lebih penting dari IMT(Indeks Massa Tubuh)  (ditunjukan pada Tabel 1). Sebaliknya, IMT (Indeks Massa Tubuh) dengan tinggi badan memiliki nilai seperlima (0,2).
Tabel 3. Hasil kuesioner AHP antropometri
Berat Badan Tinggi Badan Lemak Tubuh IMT Panjang Lengan Panjang Tungkai Tinggi Duduk Berat Badan 1 1 3 3 3 0,2 3 Tinggi Badan 1 1 5 5 5 0,2 5 Lemak Tubuh 0,3 0,2 1 3 0,3 0,2 3 IMT 0,3 0,2 0,3 1 0,3 0,2 3 Panjang Lengan 0,3 0,2 3 3 1 0,2 3 Panjang Tungkai 5 5 5 5 5 1 0,2 Tinggi Duduk 0,3 0,2 0,3 0,3 0,3 5 1
Tabel 3. Hasil kuesioner AHP biomotorik
Daya Tahan Paru-Paru Kecepatan  Kekuata n Kelincaha n Kelentura n Daya Tahan Paru-Paru 1 7 7 7 7 Kecepatan 0,14 1 3 3 3 Kekuatan 0,14 0,3 1 0,3 0,3 Kelincahan 0,14 0,3 3 1 0,3 Kelentura n 0,14 0,3 3 3 1 Tabel 3. Hasil kuesioner AHP somatotype Ectomorph Endomorph Mesomorph Ectomorph 1 7 5 Endomorph 0,14 1 3 Mesomorph 0,2 0,3 1
Deskripsi  skor  quisioner  menurut  para  pelatih  dan  atlet  marathon  yang tersebar di seluruh provinsi Jawa Barat tersaji dalam bentuk diagram histrogram pada Gambar 2.
Gambar 2. Penentuan kriteria utama dan pertimbangan kriteria dengan metode AHP
Berdasarkan  Gambar  2.  pada  kriteria  antropometri  (ANT)  memiliki  7  sub kriteria  dengan  panjang  tungkai  (ANT  6)  telah  terbukti  paling  penting  dalam perbandingan dengan 6 kriteria lainnya : tinggi badan (ANT 2), berat badan (ANT 1), panjang lengan (ANT 5), tinggi duduk (ANT 5), lemak tubuh (ANT 3) dan indeks massa  tubuh(IMT)  (ANT  4),  berdasarkan  skor  priotitas  memiliki  ururtan  sebagai berikut  :  0.363;  0.198;  0.178;  0.073;  0.070;  0.063  dan  0.55.  Berdasarkan biomekanika  (BIO),  sub-kriteria  daya  tahan  paru-paru  (BIO  1)  dipertimbangkan aspek  terpenting  dengan  skor  0.569,  sedangkan  kelenturan,  kecepatan,  kekuatan dan  kelincahan  adalah  aspek  penting  berikutnya  dengan  skor  prioritas  sebesar 0.135, 0.122, 0.118 dan 0.056. serta pada kriteria somatotype (S0M) yang dimana ectomorph dianggap paling penting dengan skor prioritas 0.733, sementara itu, dua kriteria  lainnya,  endomorph  dan  mesomorph  adalah  dianggap  kurang  pentiing dengan skor prioritas 0.178 dan 0.089 pada masing-masing kritera.
Gambar 3. Penentuan bobot dan kriteria utam dengan metode AHP
Berdasarakan Gambar  3. menunjukan  bahwa  terdapat  analisis  penelitian lebih lanjut pada setiap sub-kriteria. Dalam pertimbangan sub-kriteria menunjukan bahwa  aspek sub-kriteria terpenting terdapat dalam sub-kriteria daya tahan paru- paru, kelenturan, kecepatan, kekuatan, dan kelincahan dengan masing-masing skor
1.8% 1.9% 2.1% 2.3% 2.4% 3.0% 3.9% 4.1% 4.5% 5.9% 5.9% 6.6% 12.1% 19.0% 24.4% 0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 20.0% 25.0% Indek Masa Tubuh (L : 0.018) Kelincahan (L : 0.019) Lemak Tubuh (L : 0.021) Tinggi Duduk (L : 0.023) Panjang Lengan (L : 0.024) Mesomorph (L : 0.03) Kekuatan (L : 0.039) Kecepatan (L : 0.041) Kelenturan (L : 0.045) Endomorph (L : 0.059) Berat Badan (L : 0.59) Tinggi Badan (L : 0.066) Panjang Tungkai (L : 0.121) Daya Tahan Paru-paru (L : 0.190) Ectomorph (L : 0.244)
19.0%, 4.5%, 4.1%, 3.9% dan 1.9% yang terdapat dalam kriteria Biomotorik dengan jumlahnya mencapai 33,4 %. Klarifikasi berdasarkan 12 sub-kirteria keseluruhan diantaranya  adalah ectomorph (24,4%),  daya  tahan  paru-paru  (19%), panjangtungkai  (12.1%),  tinggi  badan  (6.6%),  berat  badan  (5.9%), endomorph (5.9%), kelenturan (4.5%), kecepatan (4.1%), kekuatan (3,9%), mesomorph (3.0%), penjang  lengan  (2.4%),  tinggi  duduk  (2.3%),  lemak  tubuh  (2.1%),  kelincahan (1.9%), dan indeks massa tubuh (IMT) (1.8%) menjadi aspek sub-kriteria terendah. Maka dapat disumpulkan bahwa sub-kriteria ectomorph menjadi yang terpenting dibandingkan sub-kriteria lainnya.

## Pembahasan
Talent  Identification (TI)  adalah  proses  pendeteksian  suatu  kemampuan, kemudian  menyesuaikan  keterampilan  dengan  kriteria  utama  dan  efektif  yang bertujuan memaksimalkan potensi bakat atlet secara ilmiah, sistematis dan terukur (Nurjaya  et  al.,  2023).  Identifikasi  bakat  dibutuhkan  dalam  pengembangan  atlet muda  berdasarkan  pada  kemampuan  pelatih  dan  memprediksi  kesuksesan  atlet pada  olahraga  di  masa  depan (O’Connor et al., 2016). Sports  Talent  Identification (STI)  menyediakan  model  komprehensif  dan  indeks  terpenting  yang  mengarah pada hasil yang signifikan (Breitbach et al., 2014). Untuk mendapatkan calon atlet yang  kompeten  dalam  olahrga  diperlukan  identifikasi  bakat.  tetapi,  atlet  yang berbakat tidak dapat dihasilkan dengan satu upaya. Identifikasi bakat tetap harus spesifik dan disesuaikan dengan cabang olahraga masing-masing.
Penerapan analitic  hierarchy  process (AHP)  telah  diimplementasikan  pada cabang  olahraga  dayung.  Model  yang  diusulkan  pada  cabang  olahraga  ini  dapat menjadi referensi ilmiah dan obyektif. Ada 5 kriteria diantaranya 1) antropometri ; 2) fisiologis ; 3) biomokmenikal; 4) teknik dan 5) psikologis (Nurjaya et al., 2020). Beberapa  pelatih  marathon  telah  mengidintifikasi  kandidat  atlet  secara  terbatas dengan mengacu pada pengukuran antropometri atau kadang-kadang berdasarkan pengamatan  visual  saja  (Gencer  &  Öztü,  2018).  pengujian  penggunaan  AHP  telah dilakukan pada tiga kriteria, meliputi antropometri, bimotoik dan somatotype .
Berdasarkan  hasil  diatas  kriteria  biomotorik  merupakan  prioritas  terpenting dalam identifikasi bakal atlet marathon. Sedangkan pada kriteria biomotorik, sub kriteria  terpenting  yaitu  daya  tahan  paru  paru.  pencarian  bakat  dalam  bidang
tertentu  salah  asatunya  adalah  pencarian  bakat  dalam  atletik,  dalam mengidentifikasi  calon  bakat  dalam  atletik  perlu  beberapa  kriteria  yang  harus diperhatikan salah satunya antropometri untuk calon atlet(Boostani et al., 2011). jarak  pertandingan  pada  cabang  olahraga  marathon  yang  menjadikan  komposisi tubuh atlet mengharuskan yang berbentuk ectomorph lebih penting karena lebih ringan dan efisien ketika berlari.
Pengunaan AHP memberikan tingkat pengambilan keputusan dari setiap sub- kriteria  untuk  identifikasi  bakat  atlet  marathon.  AHP  ini  mengukur  tingkat pengambilan keputusan pada semua kriteria dengan data komparatif.

## KESIMPULAN
Hasil  dan  temuan  ini  menunjukkan  bahwa  Analytic  Hierarchy  Process  (AHP) menentukan  prioritas  ketika  mengidentifikasi  bakat  atlet.  Studi  ini  menganalisis sistem  pengambilan  keputusan  untuk  memfasilitasi  identifikasi  bakat  dan  proses seleksi  bagi  guru,  pelatih,  dan  pihak  lain  yang  terlibat  dalam  olahraga  maraton. Selanjutnya, model cerdas mendorong lahirnya standar kebijakan dalam identifikasi bakat  atlet  marathon.  analisis  sistem  pengambilan  keputusan  telah  membantu pelatih marathon untuk menentukan kriteria atlet bebakat. Oleh karena itu, pelatih dapat  dibantu  dalam  mempersiapkan  program  pelatihan  yang  sesuai  dengan karakteristik  untuk  masiing-masing  atlet.  Keterbatas  penelitian  ini  adalah  bahwa hanya berfokus pada identfikasi bakat pada olahraga marathon dan hanya menilai aspek antropometri, bomotorik dan somatotype.

## Daftar Pustaka
Abeza, G., O’Reilly, N., Dottori, M., Séguin, B., & Nzindukiyimana, O. (2015). Mixed methods research in sport marketing. International Journal of Multiple Research Approaches , 9 (1), 40–56. https://doi.org/10.1080/18340806.2015.1076758 Aly,  M.  F.,  &  El-hameed,  H.  M.  A.  (2015). Integrating  AHP  and  Genetic  Algorithm Model . August .
Andreato,  L.  V.  (2016).  Body  composition  ,  somatotype  ,  and  physical  fitness  of mixed  martial  arts  athletes  Body  composition  ,  somatotype  ,  and  physical fitness of mixed martial arts athletes. Sport Sciences for Health , January 2018 . https://doi.org/10.1007/s11332-016-0270-4
Arabi, M., & Piert, M. (2010). C Er Ig E C Er . 54 (5), 500–509. Bailey, R., & Collins, D. (2016). The Standard Model of Talent Development and Its Discontents . November 2013 . https://doi.org/10.1123/krj.2.4.248
Bakayev,  V.,  &  Bolotin,  A.  (2020). Differentiated  Training  Model  for  Marathon Runners on Building Tempo and Speed Endurance Based On the Types of Energy Metabolism . October . https://doi.org/10.26773/smj.201011 Bale, P., Rowell, S., & Colley, E. (1985). Anthropometric and training characteristics of female marathon runners as determinants of distance running performance.
Journal of Sports Sciences , 3 (2), 115–126.
https://doi.org/10.1080/02640418508729741
Barreiros, A., Côté, J., & Fonseca, A. M. (2014). From early to adult sport success:
Analysing athletes’ progression in national squads. European Journal of Sport Science ,
14 (SUPPL.1), 37–41.
https://doi.org/10.1080/17461391.2012.671368
Basar,  S.,  Duzgun,  I.,  Guzel,  N.  A.,  Cicioʇlu,  I.,  &  Çelik,  B.  (2014).  Differences  in strength,  flexibility  and  stability  in  freestyle  and  Greco-Roman  wrestlers. Journal  of  Back  and  Musculoskeletal  Rehabilitation , 27 (3),  321–330. https://doi.org/10.3233/BMR-130451
Boostani, M. H., Boostani, M. A., & Rezaei, A. M. (2011). Talent identification in sport .
2 (2), 137–141.
Breitbach,  S.,  Tug,  S.,  &  Simon,  P.  (2014).  Conventional  and  Genetic  Talent Identification  in  Sports:  Will  Recent  Developments  Trace  Talent? Sports Medicine , 44 (11), 1489–1503. https://doi.org/10.1007/s40279-014-0221-7 Budak, G., Kara, İ., & İç, Y. T. (2017). Weighting the Positions and Skills of Volleyball Sport by Using AHP: A real life application. IOSR Journal of Sports and Physical Education , 4 (01), 23–29. https://doi.org/10.9790/6737-0401012329 Burstiando & Kholis. (2017). Mixed Methods: Pengantar Dalam Penelitian Olahraga.
Jurnal Pembelajaran Olahraga , 3 (2), 167–177. Dahlan, F., & Amahoru, N. M. (2023). Analytical Hierarchy Process ( AHP ) sebagai Solusi Pembinaan Sepakbola Amatir : Literatur Review . 9 (2), 274–285. E c s e t r p r e r m r . (2010).
Genç, A. (2020). The Effect of Wrestling Education on Some Physical and Motoric Parameters  in  High  School  Students. International  Education  Studies , 13 (4), 100. https://doi.org/10.5539/ies.v13n4p100
Gencer, E., & Öztü, A. (2018). The Relationship Between the Sport-Confidence and the Coach-Athlete Relationship in Student-Athletes . 6 (10), 7–14. https://doi.org/10.11114/jets.v6i10.3388
Gürsoy,  H.,  &  Canli,  U.  (2021). Identification  of  elite  performance  characteristics specific to anthropometric characteristics , athletic skills and motor competencies of combat athletes . 13 (4), 47–57. https://doi.org/10.29359/BJHPA.13.4.06 Hillier,  F.  S.,  Price,  C.  C.,  &  Austin,  S.  F.  (n.d.). 76-Models  ,  Methods  ,  Concepts  & Applications of the Analytic Hierarchy Process Second Edition . 175 . Hughes, D., Saw, R., Perera, N. K. P., Mooney, M., Wallett, A., Cooke, J., Coatsworth, N.,
&  Broderick,  C.  (2020).  The  Australian  Institute  of  Sport  framework  for rebooting sport in a COVID-19 environment. Journal of Science and Medicine in Sport , 23 (7), 639–663. https://doi.org/10.1016/j.jsams.2020.05.004
Jafari, R. A., Damirchi, A., Mirzaei, B., & Nobari, H. (2016). Anthropometrical profile and bio-motor abilities of young elite wrestlers. Journal PHYSICAL EDUCATION OF STUDENTS , 63–69. https://doi.org/10.15561/20755279.2016.0608 Jiang,  H.  (2014).  Chinese  men’s  basketball  team  development  countermeasure
research  based  on  analytic  hierarchy  process. Journal  of  Chemical  and Pharmaceutical Research , 6 (5), 1929–1936.
Jones,  I.  (1997).  Mixing  Qualitative  and  Quantitative  Methods  in  Sports  Fan Research. The  Qualitative  Report , 3 (4),  1–8.  https://doi.org/10.46743/2160- 3715/1997.2014
Kay,  M.  C.,  &  Kucera,  K.  L.  (2018).  Mixed  Methods  Designs  for  Sports  Medicine Research. Clinics in Sports Medicine , 37 (3), 401–412. https://doi.org/10.1016/j.csm.2018.03.005 Kingdom,  U.  (n.d.). Calculation  of  Critical  Speed  from  Raw  Training  Data  in Recreational Marathon Runners . 8–10. https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000002412
Knechtle, B., Rüst, Knechtle, & Rosemann, T. (2012). Comparison of anthropometric and training characteristics between recreational male marathoners and 24- hour  ultramarathoners. Open  Access  Journal  of  Sports  Medicine ,  121. https://doi.org/10.2147/oajsm.s37389
Kong,  P.  W.,  &  De  Heer,  H.  (2008).  ANTHROPOMETRIC,  GAIT  AND  STRENGTH CHARACTERISTICS OF KENYAN DISTANCE RUNNERS, JSSM-2008, Vol.7, Issue 4,  499  -  504. Journal  of  sports  Science  and  Medicine , 7 (July),  499–504. http://www.jssm.org/vol7/n4/12/v7n4-12text.php
Lai, Y. L., & Ishizaka, A. (2020). The application of multi-criteria decision analysis methods into talent identification process: A social psychological perspective.
Journal of Business Research , 109 (August), 637–647.
https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.08.027
Lerebourg,  L.,  Saboul,  D.,  Clémençon,  M.,  &  Coquart,  J.  B.  (2022).  Prediction  of Marathon  Performance  using  Artificial  Intelligence. International  Journal  of Sports Medicine , 44 (5), 352–360. https://doi.org/10.1055/a-1993-2371 Macovei,  S.,  Marcu,  D.,  &  Dinţicå,  G.  (2018).  Marathon,  Between  History  and Tradition. Science, Movement and Health , 18 (2), 319–324.
Mader, A., & Hohmann, W. (1987). and Prediction of Exercise Intensities for Training and Competition in Marathon Runners . 8 , 11–18.
Maldonado, S., Mujika, I., & Padilla, S. (2002). Influence of body mass and height on the energy cost of running in highly trained middle- and long-distance runners.
International Journal of Sports Medicine , 23 (4), 268–272. https://doi.org/10.1055/s-2002-29083
Mengshoel, A. M. (2012). Mixed methods research - So far easier said than done?
Manual Therapy , 17 (4), 373–375. https://doi.org/10.1016/j.math.2012.02.006 Mohammed, H. J., & Daham, H. A. (2021). Analytic Hierarchy Process for Evaluating Flipped Classroom Learning . https://doi.org/10.32604/cmc.2021.014445 Muñoz,  C.  S.,  Muros,  J.  J.,  Belmonte,  Ó.  L.,  &  Zabala,  M.  (2020).  Anthropometric characteristics, body composition and somatotype of elite male young runners. International  Journal  of  Environmental  Research  and  Public  Health , 17 (2). https://doi.org/10.3390/ijerph17020674
Nau,  D.  (1995).  Mixing  Methodologies:  Can  Bimodal  Research  be  a  Viable  Post-
Positivist Tool? The Qualitative Report , 2 (3), 1–6.
https://doi.org/10.46743/2160-3715/1995.2059
Neogi, A., Tiwari, A., Medabala, T., Adhikari, S., & Dey, S. K. (2019). Somatotype, Body Composition  and  Anthropometric  Profiles  of  Indian  Male  Greco-Roman
Wrestlers. International  Journal  of  Sport  Studies  for  Health , 2 (2). https://doi.org/10.5812/intjssh.93102
Nikolaidis, P. T., Chalabaev, A., Rosemann, T., & Knechtle, B. (2019). Motivation in the  athens  classic  marathon:  The  role  of  sex,  age,  and  performance  level  in Greek recreational marathon runners. International Journal of Environmental Research and Public Health , 16 (14). https://doi.org/10.3390/ijerph16142549 Nikolaidis, P. T., Coso, J. Del, & Rosemann, T. (2019). Muscle Strength and Flexibility in Male Marathon Runners : The Role of Age , Running Speed and Anthropometry Study Design and Participants . 10 (October), 1–9.
https://doi.org/10.3389/fphys.2019.01301 Nikolaidis, P. T., Rosemann, T., & Knechtle, B. (2018). Force-Velocity Characteristics ,
Muscle  Strength  ,  and  Flexibility  in  Female  Recreational  Marathon  Runners .
9 (November), 1–8. https://doi.org/10.3389/fphys.2018.01563 Nisel,  S.,  &  Özdemir,  M.  (2016).  ANALYTIC  HIERARCHY  PROCESS  &  ANALYTIC NETWORK  PROCESS  in  SPORT:  A  COMPREHENSIVE  LITERATURE  REVIEW. International  Journal  of  the  Analytic  Hierarchy  Process , 8 (3),  405–429. https://doi.org/10.13033/ijahp.v8i3.448
Nurjaya,  D.  R.,  Abdullah,  A.  G.,  Ma’Mun,  A.,  &  Rusdiana,  A.  (2020).  Rowing  talent identification based on main and weighted criteria from the Analytic Hierarchy Process  (AHP). Journal  of  Engineering  Science  and  Technology , 15 (6),  3723– 3740.
Nurjaya, D. R., Ma’mun, A., Rusdiana, A., Abdullah, A. G., & Mutohir, T. C. (2023). A Fuzzy  Logic  Model  for  Talent  Identification  and  Selection  Indonesian  Junior Rowing  Athletes. Annals  of  Applied  Sport  Science , 11 (1),  1–12. https://doi.org/10.52547/aassjournal.1164
O’Connor,  D.,  Larkin,  P.,  &  Mark  Williams,  A.  (2016).  Talent  identification  and selection  in  elite  youth  football:  An  Australian  context. European  Journal  of Sport Science , 16 (7), 837–844. https://doi.org/10.1080/17461391.2016.1151945 Pickering, C., Kiely, J., Grgic, J., Lucia, A., & Del Coso, J. (2019). Can genetic testing identify talent for sport? Genes , 10 (12), 1–13.
https://doi.org/10.3390/genes10120972
Ramirez-velez, R., Argothyd, R., Meneses-echavez, J. F., Sanchez-puccini, B., Lopez- alban, C. A., & Cohen, D. D. (2014). Anthropometric Characteristics and Physical Performance of Colombian Elite Male Wrestlers . 5 (4), 2–5. https://doi.org/10.5812/asjsm.23810
Saaty,  T.  L.  (2013).  The  modern  science  of  multicriteria  decision  making  and  its practical  applications:  The  AHP/ANP  approach. Operations  Research , 61 (5), 1101–1118. https://doi.org/10.1287/opre.2013.1197
Senefeld, J. W., Haischer, M. H., Jones, A. M., Wiggins, C. C., Beilfuss, R., Joyner, M. J., &
Hunter, S. K. (2021). Technological advances in elite marathon performance. Journal of Applied Physiology , 130 (6), 2002–2008.
https://doi.org/10.1152/japplphysiol.00002.2021
Sinnott-O’Connor, C., & MacManus, C. (2022). Canoeing and kayaking. In Sport and
Exercise  Physiology  Testing  Guidelines:  Volume  I  –  Sport  Testing:  Vol.  VIII . https://doi.org/10.4324/9781003045281-32
Sophia, B., Kelly, P., Ogan, D., & Larson, A. (2022). Self Reported History of Eating
Disorders,  Training,  Weight  Control  Methods,  and  Body  Satisfaction  in  Elite Female  Runners  Competing  at  the  2020  U.S.  Olympic  Marathon  Trials.
International journal of exercise science , 15 (2), 721–732.
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/35992185%0Ahttp://www.pubmedc entral.nih.gov/articlerender.fcgi?artid=PMC9365102
Spaaij, R., Broerse, J., Oxford, S., Luguetti, C., McLachlan, F., McDonald, B., Klepac, B., Lymbery, L., Bishara, J., & Pankowiak, A. (2019). Sport, Refugees, and Forced Migration:  A  Critical  Review  of  the  Literature. Frontiers  in  Sports  and  Active Living , 1 (October), 1–18. https://doi.org/10.3389/fspor.2019.00047 Stachoń, A., Pietraszewska, J., & Burdukiewicz, A. (2023). Anthropometric profiles and body composition of male runners at different distances. Scientific Reports ,
13 (1), 1–11. https://doi.org/10.1038/s41598-023-45064-9 Sulowska-Daszyk, I., & Skiba, A. (2022). The influence of self-myofascial release on muscle  flexibility  in  long-distance  runners. International  Journal  of Environmental Research and Public Health , 19 (1). https://doi.org/10.3390/ijerph19010457
Terry, P. C., Karageorghis, C. I., Curran, M. L., Martin, O. V., & Parsons-Smith, R. L. (2019).  Effects  of  Music  in  Exercise  and  Sport:  A  Meta-Analytic  Review. Psychological Bulletin , 146 (2), 91–117. https://doi.org/10.1037/bul0000216 Toresdahl, B. G., Mcelheny, K., Metzl, J., Ammerman, B., Chang, B., & Kinderknecht, J. (2019). A Randomized Study of a Strength Training Program to Prevent Injuries in Runners of the New York City Marathon . XX (X), 1–6. https://doi.org/10.1177/1941738119877180
William, M., Armstrong, L. E., Murray, T. M., Hagerman, F. C., & David, L. (2018). Effect of a 42 % km footrace and subsequent rest or exercise on muscular strength and work capacity . 1668–1673.
Yasin, S. N., Ma’mun, A., Rusdiana, A., Abdullah, A. G., & Nur, L. (2020). The talent identification  of  Kayak  athletes:  A  research-based  on  analytic  hierarchy process. International  Journal  of  Human  Movement  and  Sports  Sciences , 8 (6),
395–402. https://doi.org/10.13189/saj.2020.080611
Zaccagni, L. (2012). Anthropometric characteristics and body composition of Italian national  wrestlers. European  Journal  of  Sport  Science , 12 (2),  145–151. https://doi.org/10.1080/17461391.2010.545838
Zillmann, T., Knechtle, B., Rüst, C. A., Knechtle, P., Rosemann, T., & Lepers, R. (2013). Comparison  of  training  and  anthropometric  characteristics  between recreational  male  half-marathoners  and  marathoners. Chinese  Journal  of Physiology , 56 (3), 1–9. https://doi.org/10.4077/CJP.2013.BAB105