## Pengaruh Tingkat Inflasi, Ukuran Perusahaan, Dan Price Earning Ratio Terhadap Pertumbuhan Laba Pada Indeks IDX Growth 30

## Penulis:
Febryanti Andini 1
Afiliasi: Universitas Tanjungpura 1,2,3,4,5
Korespondensi: b1031201117@student. untan.ac.id
Histori Naskah:
Submit: 10-02-2024 Accepted: 12-02-2024 Published: 18-03-2024
Abstrak :
Pasar  modal  merupakan  elemen  penting  dalam  mendukung  ekspansi ekonomi  dan  stabilitas  perekonomian  suatu  negara.  Di  Indonesia,  Bursa Efek Indonesia memiliki 44 Indeks saham termasuk IDX Growth 30 yang mengukur  kineja  perusahaan  dengan  potensi  pertumbuhan  yang  tinggi. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  pengaruh  tingkat  inflasi,  ukuran perusahaan, dan price earning ratio terhadap pertumbuhan laba pada Indeks IDX Growth 30. Metode penelitian yang digunakan adalah metode asosiatif kuantitatif  dengan  analisis  regresi  linear  berganda.  Sampel  penelitian diambil  dari  perusahaan  yang  terdaftar  di  IDX  Growth  30  menggunakan metode purposive  sampling .  Adapun  metode  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  metode  asosiatif  kuantitatif  dengan  menggunakan teknik  analisis  data  berupa  analisis  regresi  linear    berganda  yang  dibantu melalui  aplikasi  SPSS  versi  26.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa tingkat  inflasi  dan  ukuran  perusahaan  tidak  berpengaruh  terhadap pertumbuhan laba. Namun, price earning ratio terbukti memiliki pengaruh terhadap pertumbuhan laba.
Kata kunci : Indeks; Pasar Modal; Pertumbuhan Laba; Price Earning Ratio; Tingkat Inflas;, Ukuran Perusahaan.

## Pendahuluan
Seiring berkembangnya waktu, pertumbuhan pasar modal semakin meningkat dalam mendukung ekspansi ekonomi, yang mana pasar modal berperan penting dalam stabilitas perekonomian suatu negara dengan  menyediakan  sumber  pembiayaan  bagi  dunia  usaha  dan  peluang  investasi  bagi  individu. Keberadaan  pasar  modal  di  Indonesia  dapat  mempengaruhi  pertumbuhan  laba  suatu  perusahaan  dalam berbagai  cara.  Salah  satu  cara  yang  dapat  dilakukan  oleh  perusahaan  dalam  mengakses  modal  di  pasar modal adalah melalui proses penawaran umum perdana (IPO) yang mana di dalam IPO, suatu perusahaan menjual  sahamnya  kepada publik  untuk  pertama  kalinya.  Saham  ini  kemudian  dapat  diperdagangkan  di pasar  terbuka.  Pergerakan  saham-saham  tersebut  dapat  diamati  melalui  indeks  saham  yang  melacak perubahan harga suatu kelompok saham tertentu. Saat ini Bursa Efek Indonesia memiliki 44 indeks saham salah satunya adalah indeks IDX Growth 30.
Indeks  ini  dirancang  untuk  mengukur  kinerja  perusahaan-perusahaan  yang  telah  menunjukkan potensi  pertumbuhan  yang kuat  dan  menjadi  tolak  ukur  yang  baik  bagi investor  yang  ingin berinvestasi pada perusahaan dengan pertumbuhan tinggi. Oleh karena itu, pertumbuhan laba menjadi salah satu faktor yang  penting  dalam  menentukan  kinerja  indeks  ini.  Pertumbuhan  laba  dapat  menjadi  indikator  bahwa perusahaan memiliki posisi keuangan yang kuat dan prospek pertumbuhan yang baik di masa depan.
Tabel 1. Rata-rata Pertumbuhan Laba pada Perusahaan Indeks IDX Growth 30
No. Tahun Rata-rata Pertumbuhan Laba 1 2018 -1,94% 2 2019 -2,03% 3 2020 -0,22% 4 2021 -0,10% 5 2022 0,42%
Sumber: www.idx.co.id (Data Diolah 2024)
Volume : 04 | Nomor 01 | Maret 2024 | E-ISSN : 2797-7161 | DOI: doi.org/jebma.v4n1.3583
Berdasarkan data pada tabel 1 dapat dilihat bahwa terjadinya fluktuasi pertumbuhan laba selama 5 (lima)  tahun  terakhir.  Pada  tahun  2018  rerata  pertumbuhan  laba  yakni  sejumlah  -1,94  atau  -194%,  lalu terjadi penurunan pada tahun 2019 yaitu sebesar -2,03  atau -203% kemudian terjadi kenaikan pada tahun 2020 sebesar -0,22 atau -22% dan terus mengalami kenaikan pada tahun 2021 sebesar -0,10 atau -10 persen dan  tahun  2022  sebesar  0,42  atau  42%.  Hal  ini  menandakan  perusahan  Indeks  IDX  Growth  30  dalam keadaan fluktuasi. Disamping itu, pertumbuhan laba perusahaan dalam indeks IDX Growth 30 juga dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti tingkat inflasi, ukuran perusahaan, dan price earning ratio . Tingkat inflasi merupakan perubahan harga yang terjadi secara terus menerus. Tingkat inflasi yang tinggi juga dapat meningkatkan risiko bisnis. Hal ini karena perusahaan tidak dapat memprediksi dengan pasti berapa biaya produksi dan penjualan di masa depan. Risiko bisnis yang tinggi dapat menyebabkan perusahaan  lebih  berhati-hati  dalam  berinvestasi,  sehingga  pertumbuhan  laba  menjadi  lebih  lambat. Berdasarkan hasil penelitian (Fadela, Dewi, & Fajri, 2020) tingkat inflasi berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan  laba,  namun  berbeda  dengan  hasil  penelitian  (Dini,  Farren,  &  Supianti,  2021)  yang membuktikan bahwa tingkat inflasi tidak berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba.
Ukuran  Perusahaan  memiliki  hubungan  erat  dengan  pertumbuhan  laba,  karena  semakin  besar ukuran  suatu  perusahaan  maka  kelangsungan  usaha  Perusahaan  tersebut  semakin  tinggi  dalam meningkatkan  kinerja  Perusahaan  (Anggraini  &  Rivandi,  2023).  Disamping  itu,  menurut  (Agus  Petra, Apriyanti,  Agusti,  &  Yulia,  2020)  semakin  besar  ukuran  perusahaan,  tentunya  akan  lebih  kuat  dalam menghadapi kondisi ekonomi yang berada di luar kontrol perusahaan, sehingga perusahaan tidak mudah dipengaruhi  oleh  kondisi  luar.  berdasarkan  hasil  penelitiannya  menunjukkan  bahwa  ukuran  perusahaan berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap pertumbuhan laba.  Namun, menurut  (Anggraini &  Rivandi, 2023) menunjukkan bahwa ukuran perusahaan berpengaruh negatif terhadap pertumbuhan laba.
Price Earning Ratio (PER) adalah rasio yang menunjukkan berapa kali harga saham perusahaan lebih tinggi daripada laba per sahamnya. PER yang tinggi menunjukkan bahwa investor bersedia membayar lebih  untuk  saham  perusahaan,  yang  dapat  menjadi  indikator  bahwa  perusahaan  memiliki  prospek pertumbuhan yang baik. Dari segi investor, PER yang terlalu tinggi jikalau tidak menarik dikarenakan harga saham mungkin tidak akan naik lagi. Menurut penelitian (Indrarini & Wijaya, 2021) menunjukkan bahwa PER  berpengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan  laba,  namun  menurut  penelitian  (Damayanti, Korawijayanti,  &  Karyanti,  2020)  menemukan  bahwa  PER  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap pertumbuhan laba.
Berdasarkan pada penelitian yang telah diteliti oleh beberapa peneliti sebelumnya. Hasil penelitian pada bagian tingkat inflasi, ukuran prusahaan ,dan price earning ratio menunjukkan hasil yang berbeda, sehingga  membuat  penulis  ingin  melakukan  penelitian  baru  dengan  latar  belakang  yang  telah  diuraikan diatas  dengan  judul  “Pengaruh  Tingkat  Inflasi,  Ukuran  Perusahaan,  dan Price  Earning  Ratio Terhadap Pertumbuhan Laba Pada Indeks IDX Growth .

## Studi Literatur
Teori Sinyal (Signaling Theory) Teori  sinyal  atau signaling  theory merupakan  alat  penting  bagi  perusahaan  untuk  memberikan informasi yang jelas kepada investor dan meningkatkan kinerja perusahaan secara keseluruhan (Prameswari & Hermawan, 2023). Teori ini pertama kali dicetuskan oleh Spance pada tahun 1973, menjelaskan bahwa kinerja  baik  pada  suatu  perusahaan  dapat  mendorong  perusahaan  untuk  menyalurkan  sinyal  informasi finansial kepada pihak eksternal. Pengembangan lebih lanjut dilakukan oleh Ross (1977) yang menegaskan bahwa  ketika  suatu  perusahaan  memiliki  kinerja  yang  baik,  perusahaan  cenderung  menyampaikan informasi tentang kondisi perusahaan kepada investor. Dengan demikian, teori sinyal ini dapat digunakan oleh perusahaan dalam memberikan informasi atau sinyal tertentu untuk mengkomunikasikan kondisi atau prospek perusahaan kepada investor, analis, dan pemangku kepentingan lainnya.
Dalam  penelitian  ini,  teori  sinyal  akan  membantu  menjelaskan  bagaimana  perusahaan  dapat menggunakan informasi perusahaan termasuk pertumbuhan laba untuk berkomunikasi dengan pasar dan pemangku kepentingan lainnya. Informasi yang relevan dengan kinerja perusahaan dapat menjadi sinyal
Volume : 04 | Nomor 01 | Maret 2024 | E-ISSN : 2797-7161 | DOI: doi.org/jebma.v4n1.3583
untuk investor tentang prospek perusahaan di masa depan. Disamping itu, menurut  Meyca & Amrullah, (2021)  menjelaskan  bahwa  pihak  perusahaan  memberikan  sinyal  informasi  melalui  laporan  keuangan perusahaan .

## Tingkat Inflasi
Inflasi adalah perubahan harga yang terjadi secara berkelanjutan, bukan hanya kenaikan satu kali Yulianta,  Y.,  &  Nurjaya,  N.  (2021 ) .  Tingkat  inflasi  yang  rendah  dan  stabil  mendorong  pertumbuhan ekonomi dengan meningkatkan daya beli dan permintaan barang serta jasa, sedangkan inflasi tinggi bisa menurunkan  daya  beli  dan  laba  perusahaan.  Inflasi  dibawah  10%  dianggap  ringan  dan  tidak  terlalu berdampak, namun jika melebihi 10%, dapat menghambat investasi dan pertumbuhan ekonomi. Tingkat inflasi yang stabil penting untuk kepastian ekonomi dan perencanaan strategis perusahaan. Metode untuk mengukur inflasi antara lain melalui indeks harga konsumen (IHK), yang tersedia di website Badan Pusat Statistik (BPS).  Inflasi dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
Inflasi = IHK(T) − IHK(T − 1) IHK(T − 1) 𝑥 100% Keterangan: IHK T : Indeks Harga Konsumen Tahun ini IHK T-1 : Indeks Harga Konsumen Tahun sebelumnya

## Ukuran Perusahaan
Ukuran  Perusahaan  adalah  indikator  kunci  untuk  mengukur  pertumbuhan  tahunan  suatu perusahaan,  dengan  klasifikasi  ke  dalam  perusahaan  kecil,  menengah,  dan  besar  berdasarkan  total  aset mereka. Di Indonesia, perusahaan dianggap kecil atau menengah jika memiliki aset tidak lebih dari 100 miliar rupiah. Ukuran yang lebih besar menandakan potensi laba yang lebih tinggi dan kemudahan dalam memperoleh  hutang,  dikarenakan  kepercayaan  lebih  besar  dari  kreditur  (Anggraini  &  Rivandi,  2023). Perusahaan  besar  memiliki  keunggulan  dalam  operasi,  teknologi,  dan  negosiasi,  sedangkan  perusahaan kecil mungkin lebih fleksibel dan responsif terhadap pasar. Ukuran perusahaan, yang diukur menggunakan logaritma  natural  dari  total  aset  untuk  memudahkan  analisis,  penting  bagi  investor  dalam  membuat keputusan investasi karena perusahaan yang lebih besar dianggap lebih stabil dengan potensi pertumbuhan yang  menarik.  Berdasarkan  (Maryati  &  Siswanti,  2022),  ukuran  perusahaan  dapat  dihitung  dengan menggunakan rumus sebagai berikut:

## Ukuran Perusahaan = ln Total Assets

## Price Earning Ratio
Price  Earning  Ratio  (PER)  adalah  rasio  pasar  yang  menunjukkan  seberapa  besar  harga  saham perusahaan  dibandingkan  dengan  laba  per  sahamnya,  berfungsi  sebagai  indikator  penting  valuasi perusahaan.  PER  yang  tinggi  mengindikasikan  ekspektasi  investor  terhadap  prospek  pertumbuhan  laba perusahaan di masa depan, menunjukkan bahwa investor bersedia membayar lebih untuk saham tersebut. Namun, PER yang terlalu tinggi dapat menjadi kurang menarik, mengingat potensi kenaikan harga saham yang terbatas dan kemungkinan keuntungan yang lebih rendah (Damayanti et al ., 2020). Sebaliknya, PER yang  rendah  dapat  mencerminkan  ekspektasi  pasar  yang  kurang  optimis  terhadap  pertumbuhan  laba perusahaan  di  masa  depan.  Tingkat  PER  yang  stabil  menandakan  konsistensi  kinerja  perusahaan, membangun  kepercayaan  investor  terhadap  prospek  dan  ketahanan  jangka  panjang  perusahaan.  PER dihitung dengan membagi harga saham saat ini dengan laba per saham. Berdasarkan (Indrarini & Wijaya, 2021) , price earning ratio dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
𝑃𝑟𝑖𝑐𝑒 𝐸𝑎𝑟𝑛𝑖𝑛𝑔 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜 = 𝑃𝑟𝑖𝑐𝑒 𝐸𝑎𝑟𝑛𝑖𝑛𝑔 𝑃𝑒𝑟 𝑆ℎ𝑎𝑟𝑒 Keterangan: P
: Harga Penutupan Saham
Volume : 04 | Nomor 01 | Maret 2024 | E-ISSN : 2797-7161 | DOI: doi.org/jebma.v4n1.3583

## EPS : Nilai Lembar Per Saham

## Pertumbuhan Laba
Pertumbuhan laba adalah indikator krusial yang mencerminkan kinerja operasional dan efektivitas manajemen  dalam  sebuah  perusahaan.  Laba  yang  meningkat  menandakan  bahwa  perusahaan  berhasil mencapai tujuan operasionalnya, yang dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti kondisi inflasi yang stabil, peningkatan penjualan, ukuran perusahaan, serta kemampuan manajemen dalam mengelola aset dan kewajiban.  Pertumbuhan laba  yang  positif  tidak  hanya  menunjukkan  kinerja  keuangan perusahaan  yang baik,  tetapi  juga  menarik  bagi  investor  sebagai  parameter  untuk  menilai  prospek  investasi  (Meyca  & Amrullah, 2021). Perusahaan dengan pertumbuhan laba yang tinggi dianggap memiliki prospek yang cerah untuk  masa  depan  karena  kemampuan  mereka  untuk  menghasilkan  keuntungan  yang  lebih  besar  secara berkelanjutan. Kinerja manajemen dalam memanfaatkan kesempatan dan mengantisipasi tantangan jangka panjang serta jangka pendek sangat berpengaruh terhadap keberhasilan perusahaan. Pertumbuhan laba yang konsisten merupakan indikasi dari pengelolaan sumber daya yang efektif dan menjadi faktor penting dalam keputusan  investasi.  Kemampuan  sebuah  perusahaan  untuk  terus  meningkatkan  labanya  menunjukkan potensi  untuk  inovasi  dan  ekspansi,  memperkuat  posisinya  di  pasar  dan  menciptakan  peluang  untuk pertumbuhan yang berkelanjutan (Indrarini & Wijaya, 2021). Pertumbuhan laba dalam penelitian ini diukur dengan  membandingkan  laba  setelah  pajak  tahun  berjalan  dengan  tahun  sebelumnya,  memberikan gambaran tentang dinamika pertumbuhan keuangan perusahaan. Berdasarkan Nurrini & Sukirno, (2019), pertumbuhan laba dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
Pertumbuhan Laba = Laba Bersih Yt −Laba Bersih Yt−1 Laba Bersih 𝑌𝑡−1 Keterangan: Laba Bersih Yt : Laba Perusahaan pada periode yang ditentukan Laba Bersih Yt-1 : Laba Perusahaan pada periode sebelumnya

## Kerangka Konseptual

## Gambar 1. Kerangka Konseptual

## Pengaruh Tingkat Inflasi Terhadap Pertumbuhan Laba
Tingkat inflasi merupakan salah satu indikator penting untuk mengukur sejauh mana daya beli mata uang  sebuah  negara.  Tingkat  inflasi  sering  kali  diukur  dengan  menggunakan  Indeks  Harga  Konsumen (IHK),  yang  mengukur  perubahan  harga  rata-rata  sekelompok  barang  dan  jasa  yang  sering  dibeli  oleh konsumen. Berdasarkan teori sinyal, tingkat inflasi yang tinggi dapat memiliki dampak negatif terhadap perekonomian  sehingga  dapat  meningkatkan  resiko  bisnis  suatu  perusahaan.  Tingkat  inflasi  yang  tinggi menurunkan daya beli, sehingga permintaan terhadap barang dan jasa menurun dan pada akhirnya membuat pertumbuhan laba suatu perusahaan menjadi terhambat. Hal ini terjadi karena tingkat laba suatu perusahaan sangat bergantung pada besarnya penjualan yang dilakukan oleh perusahaan (Nurrini & Sukirno, 2019). Penelitian yang telah dilakukan sebelumnya oleh (Dewi, Titisari, & Siddi, 2022) , (Fadella, Dewi, & Fajri,
2020)  membuktikan  bahwa  tingkat  inflasi  berpengaruh  terhadap  pertumbuhan  laba.  Oleh  karena  itu, hipotesis yang diusulkan dalam penelitian ini adalah: H 1 : Tingkat Inflasi berpengaruh terhadap Pertumbuhan Laba

## Pengaruh Ukuran Perusahaan Terhadap Pertumbuhan Laba
Semakin besar ukuran perusahaan, semakin tinggi kemungkinan perusahaan tersebut untuk tumbuh dan  menghasilkan  laba.  Hal  ini  karena  perusahaan  besar  memiliki  sumber  daya  yang  lebih  besar  untuk berinvestasi dan mengembangkan bisnisnya. Berdasarkan teori sinyal, perusahaan besar akan memberikan informasi laporan keuangan untuk menarik investor. Hal ini karena laporan keuangan  memberikan sinyal positif untuk investor serta menunjukkan bahwa perusahaan memiliki kinerja yang baik. Disamping itu, perusahaan besar memiliki reputasi yang lebih baik di mata investor (Anggraini & Rivandi, 2023). Sehingga perusahaan tersebut dapat bertahan dalam persaingan industri. Penelitian yang telah dilakukan sebelumnya oleh (Anggraini & Rivandi, 2023), (Dini et al ., 2021), dan (Agus Petra et al ., 2020) membuktikan bahwa ukuran  perusahaan  berpengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan  laba.  Oleh  karena  itu,  hipotesis  yang diusulkan dalam penelitian ini adalah:
H 2 : Ukuran Perusahaan berpengaruh terhadap Pertumbuhan Laba

## Pengaruh Price Earning Ratio Terhadap Pertumbuhan Laba
Price  earning  ratio merupakan  salah  satu rasio  keuangan  yang  sering  digunakan  dalam analisis saham. Price earning ratio menggambarkan ekspetasi pasar terhadap pertumbuhan laba perusahaan di masa depan. PER yang tinggi menunjukkan bahwa investor bersedia membayar lebih mahal untuk mendapatkan saham perusahaan tersebut, karena investor mengharapkan perusahaan tersebut memiliki pertumbuhan laba yang tinggi di masa depan. Sebaliknya PER yang rendah menunjukan pertumbuhan laba yang rendah atau stabil.  Berdasarkan  teori  sinyal,  perusahaan  yang  mempunyai  PER  yang  tinggi  merupakan  tanda  sinyal positif bagi investor. Hal ini menunjukkan bahwa perusahaan memiliki prospek pertumbuhan yang baik. Penelitian  yang  telah  dilakukan  sebelumnya  oleh  (Indrarini  &  Wijaya,  2021)  dan  Nita  Astuti  (2023) membuktikan bahwa price earning ratio berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba. Oleh karena itu, hipotesis yang diusulkan dalam penelitian ini adalah:
H 3 : Price Earning Ratio berpengaruh terhadap Pertumbuhan Laba.

## Metode Penelitian
Metode  penelitian  dalam  penelitian  ini  yaitu  metode  asosiatif  kuantitatif  dengan  menggunakan  teknik analisis data berupa analisis regresi linear berganda yang dibantu melalui aplikasi SPSS versi 26. Populasi dalam penelitian ini yaitu Perusahaan yang termasuk dalam Indeks IDX Growth 30 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2023 sesuai dengan Lampiran Peng-00195/BEI.POP/07-2023 tanggal 27 Juli 2023.  Penetuan  sampel  dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode  purposive  sampling  sehingga menghasilkan sebanyak 125 data sampel penelitian. Penelitian ini juga menggunakan pengujian berupa uji statistik  deskriptif,  uji  asumsi  klasik  (uji  normalitas,  uji  multikolinearitas,  uji  autokorelasi,  dan  uji heteroskedastisitas) dan uji hipotesis (uji t, uji F, dan determinasi).

## Hasil

## Statistik Deskriptif
Uji statistik deskriptif digunakan untuk memberikan gambaran tentang data yang digunakan dalam penelitian, dengan mengungkapkan nilai terendah (minimum), nilai tertinggi (maksimum), nilai rata-rata, dan  nilai  standar  deviasi  dari  keseluruhan  variabel  yang  digunakan.  Adapun  hasil  uji  statistik  deskriptif dapat dilihat pada tabel 2, sebagai berikut:
Volume : 04 | Nomor 01 | Maret 2024 | E-ISSN : 2797-7161 | DOI: doi.org/jebma.v4n1.3583
Tabel 2. Hasil Uji Statistik Deskriptif Descriptive Statistics N Minimum  Maximum Mean Std. Deviation Tingkat Inflasi 125 1,68 5,51 2,9820 1,37761 Ukuran Perusahaan 125 15,44 35,23  30,8147 3,68270 Price Earning Ratio 125 -38,29 397,64  24,7227 44,51867 Pertumbuhan Laba 125 -48,35 7,97 -,4350 4,71901 Valid N (listwise) 125
Sumber: Data Sekunder Diolah (2024)
Dari hasil tabel uji statistik deskriptif di atas dapat diinterpretasikan variable Tingkat inflasi terdapat 125 responden (N) dengan nilai terendah (minimum) 1,68 dan nilai tertinggi (maksimum) 5,51. Nilai rata-rata ( mean ) sebesar 2,9820 dan standar deviasi sebesar 1,37761. Variable Ukuran perusahaan terdapat  125  responden  (N)  dengan  nilai  terendah  (minimum)  15,44  dan  nilai  tertinggi  (maksimum) 35,23.  Nilai  rata-rata  ( mean )  sebesar  30,8147  dan  standar  deviasi  sebesar  3,68270.  Variable price earning  ratio (PER)  terdapat  125  responden  (N)  dengan  nilai  terendah  (minimum)-38,29  dan  nilai tertinggi  (maksimum)397,64.  Nilai  rata-rata  ( mean )  sebesar  24,7227  dan  standar  deviasi  sebesar 44,51867.

## Uji Asumsi Klasik
Dalam uji asumsi klasik ini digunakan pengujian terhadap beberapa gejala penyimpangan klasik yaitu uji normalitas, uji multikolinieritas, uji heteroskedastisitas, dan uji autokorelasi.

## 1. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah data yang telah dijadikan sampel dalam penelitian ini terdistribusi normal atau tidak, karena data yang terdistribusi nomal adalah data yang tersebar secara merata. Pengujian normalitas pada penelitian ini menggunakan analisis Kolmogrov-Simirnov Normality Test . Data akan dikatakan normal apabila nilai p-valuenya lebih besar dari taraf signifikansinya ( 𝛼 = 0,05).  Pada hasil uji normalitas Kolmogrov-Simirnov pertama, data yang digunakan dalam penelitian ini terdistribusi normal. Hal ini dapat dilihat pada tabel bahwa nilai Asymp. Sig (2-Tailed) yang lebih kecil dari 0,05 yakni sebesar 0,000. Berdasarkan data awal yang digunakan yaitu  125 data, diperlukan perbaikan  data  dengan  cara  menghilangkan  data  ekstrim  sebanyak  46  data  berdasarkan  pengujian outlier dengan casewise diagnostics . Sehingga sampel data yang tersisa yaitu 79 data. Kemudian, uji normalitas dilakukan kembali dan mendapatkan hasil uji normalitas sebagai berikut:
Tabel 3. Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 79 Normal Parameters a,b Mean ,6026272 Std. Deviation ,60727193 Most Extreme Differences Absolute ,061 Positive ,041 Negative -,061 Test Statistic ,061 Asymp. Sig. (2-tailed) ,200 c,d a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Sumber: Data Sekunder Diolah (2024)
Volume : 04 | Nomor 01 | Maret 2024 | E-ISSN : 2797-7161 | DOI: doi.org/jebma.v4n1.3583
Berdasarkan  hasil  uji  normalitas  menunjukkan  bahwa  nilai Asymp.  Sig  (2-Tailed) kini  melebihi tingkat signifikansi 0,05 dengan nilai 0,200. Dengan demikian, data yang tersisa setelah mengurangi data ekstrim sebanyak 79 data, dapat disimpulkan bahwa data tersebut terdistibusi normal.

## 2. Uji Multikolineritas
Uji multikolinearitas Uji multikolinearitas Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji dan mengetahui  apakah  di  dalam  model  regresi  ditemukan  adanya  korelasi  antara  satu  atau keseluruhan  dari  variabel  independen.  Model  regresi  dapat  dikatakan  baik  jika  tidak menunjukkan  adanya  korelasi  atau  hubungan  antara  variabel.  Dalam  penelitian  ini,  untuk mendeteksi apakah terdapat gejala multikolinearitas dalam model regresi, dapat ditinjau dari nilai tolerance dan Variance  Inflation  Factor (VIF).  Dalam  pengujian  multikolinearitas, keputusan dapat diambil berdasarkan kriteria berikut:
1. Jika nilai tolerance > 0,1 dan nilai VIF < 10, maka tidak terjadi multikolinearitas.
2. Jika nilai tolerance <  0,1 dan nilai VIF > 10, maka terjadi multikolinearitas.
Tabel 4. Hasil Uji Multikolinearitas
Sumber: Data Sekunder Diolah (2024)
Berdasarkan  hasil  uji  multikolinearitas  model  regresi  linear  tersebut  tidak  mengalami  gejala multikolinearitas. Hal ini dapat dilihat dari keseluruhan variabel independen, dinyatakan memiliki nilai tolerance > 0,1 yaitu variabel Tingkat Inflasi sebesar (0,990), Ukuran Perusahaan (0,992), dan Price Earning  Ratio (PER)  sebesar  (0,921).  Begitu  pula  nilai  VIF  yang  menunjukkan  hasil  bahwa  semua variabel nilainya < 10 yaitu variabel Tingkat Inflasi sebesar (1.010), Ukuran Perusahaan (1,085), dan Price Earning Ratio (PER) sebesar (1,085).

## 3. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas ini bertujuan untuk menguji apakah di dalam model regresi tersebut terjadi adanya  ketidaksamaan  antar  variance  dari  residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  lainnya.  Model regresi dapat dikatakan baik jika tidak terjadi heteroskedastisitas,yang berarti memiliki homogenitas varians  atau  homoskedastisitas.  Dalam  penelitian  ini,  untuk  menentukan  heteroskedastisitas  peneliti menggunakan uji spearman rho . Pengambilan keputusan heteroskedastisitas dapat ditentukandengan dasar sebagai berikut:
1. Jika nilai signifikasi > dari 0,05 maka tidak terjadi masalah heteroskedastisitas.
2. Jika nilai signifikansi  <  dari 0,05 maka terjadi heteroskedastisitas .
Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 Tingkat Inflasi .990 1.010 Ukuran Perusahaan .922 1.085 Price Earning Ratio .921 1.085 a. Dependent Variable: Pertumbuhan Laba
Volume : 04 | Nomor 01 | Maret 2024 | E-ISSN : 2797-7161 | DOI: doi.org/jebma.v4n1.3583
Tabel 5. Hasil Uji Heteroskedastisitas Correlations Tingkat Inflasi Ukuran Perusahaan Price Earning Ratio Unstandardized Residual S p e a r m a n ' s r h o
Tingkat Inflasi Correlation Coefficient 1,000 ,055 -,035 -,208 Sig. (2-tailed) . ,633 ,761 ,066 N 79 79 79 79 Ukuran Perusahaan Correlation Coefficient ,055 1,000 -,123 -,219 Sig. (2-tailed) ,633 . ,281 ,053 N 79 79 79 79 Price Earning Ratio Correlation Coefficient -,035 -,123 1,000 -,135 Sig. (2-tailed) ,761 ,281 . ,235 N 79 79 79 79 Unstandardiz ed Residual Correlation Coefficient -,208 -,219 -,135 1,000 Sig. (2-tailed) ,066 ,053 ,235 . N 79 79 79 79
Sumber: Data Sekunder Diolah (2024)
Berdasarkan hasil uji Spearman Rho dapat dilihat bahwa nilai signifikansi semua variabel > 0,05 yaitu variabel Tingkat Inflasi sebesar (0,066), Ukuran Perusahaan sebesar (0,053), dan Price Earning Ratio (PER) sebesar (0,235), sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi linear tidak mengalami gejala heteroskedastisitas .

## 4. Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  bertujuan  untuk  menguji  apakah  model  regresi  linear  memiliki  korelasi  antara kesalahan  pengganggu  (residual)  pada  periode  t  dengan  kesalahan  pengganggu  pada  periode  t-1 (periode sebelumnya). Model regresi dapat dikatakan baik jika tidak mengalami autokorelasi karena keberadaan autokorelasi dapat menimbulkan masalah dalam model regresi. Autokorelasi dapat terjadi karena  adanya  residual  yang  tidak  bebas  dari  satu  Observasi  ke  obserasi  lainnya.  Penelitian  ini melakukan  uji  autokorelasi  menggunakan  metode  uji Durbin-Watson  (DW  test) dengan  ketentuan dU<DW<4-dU .
Tabel 6. Hasil Uji Autokorelasi Model Summary b Model Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 0,57251 1,723 a. Predictors: (Constant), Price Earning Ratio, Tingkat Inflasi, Ukuran Perusahaan b. Dependent Variable: Pertumbuhan Laba
Sumber: Data Sekunder Diolah (2024)
Berdasarkan  hasil  dari  pengujian Durbin-Watson di  atas  menunjukan  nilai  perhitungan  sebesar 2,214.  Sedangkan  nilai  dU  pada  tabel  DW  untuk  79  data  dan  3  variabel  Independen  yaitu.  Setelah dilakukan perbandingan dengan menggunakan kriteria dU<DW<4-Du yaitu 1,7141 < 1,723 < 2,277. Maka dapat disimpulkan bahwa model regresi linear tidak mengalami autokolerasi .
Volume : 04 | Nomor 01 | Maret 2024 | E-ISSN : 2797-7161 | DOI: doi.org/jebma.v4n1.3583

## Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis  regresi  linear  berganda  dalam  penelitian  ini  digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh variabel independen yaitu Tingkat Inflasi (X1), Ukuran Perusahaan (X2), dan Price Earning Ratio (PER) (X3)  terhadap  variabel  dependen  yaitu  Pertumbuhan  Laba  (Y).  Model  analisis  regresi  berganda  dalam penelitian ini yaitu :
Y = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + e Adapun hasil uji analisis regresi linear berganda dapat dilihat pada tabel 7, sebagai berikut:
Tabel 7. Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta 1 (Constant) -3,128 1,780 Tingkat Inflasi ,029 ,047 ,068 Ukuran Perusahaan ,096 ,057 ,188 Price Earning Ratio ,010 ,003 ,367 a. Dependent Variable: Pertumbuhan Laba
Sumber: Data Sekunder Diolah (2024)
Dari hasil pengolahan data menggunakan SPSS yang telah disajikan di atas, dapat diketahui bahwa nilai konstanta dalam kolom Unstandardized Coefficients adalah -3,128, nilai koefisien variabel tingkat  inflasi  sebesar  0,029,  nilai  koefisien  variabel  ukuran  perusahaan  sebesar  0,096  ,  dan  nilai koefisien  variabel price  earning  ratio sebesar  0,010.  berdasarkan  output  SPSS  maka  diperoleh persamaan regresi dari model regresi linear berganda dalam penelitian ini sebagai berikut:
Y = -3,128 + 0,029X 1 + 0,096X 2 + 0,010X 3 + e Berdasarkan  persamaan  analisis  regresi  linear  berganda  yang  telah  dipaparkan,  maka  nilai konstanta dan masing-masing koefisien variabel dapat diinterpretasikan sebagai berikut:
1. Nilai  konstanta  (α)  sebesar  -3,128  berarti  bahwa  pada  saat  masing-masing  variabel  independen yaitu  tingkat  inflasi,  ukuran  perusahaan,  dan price  earning  ratio dianggap  konstant  maka  akan terjadi penurunan pada variabel dependen yaitu pertumbuhan laba sebesar -3,128.
2. Nilai koefisien variabel tingkat inflasi sebesar 0,029 berarti bahwa pada saat variabel tingkat inflasi mengalami peningkatan sebesar 1, maka akan terjadi peningkatkan pada variabel dependen yaitu pertumbuhan laba sebesar 0,029.
3. Nilai koefisien variabel ukuran perusahaan sebesar 0,096 berarti bahwa pada saat variabel ukuran perusahaan  mengalami  peningkatan  sebesar  1,  maka  akan  terjadi  peningkatan  pada  variabel dependen yaitu pertumbuhan laba sebesar 0,096.
4. Nilai koefisien variabel price earning ratio sebesar 0,010 berarti bahwa pada saat variabel price earning  ratio mengalami  peningkatan  sebesar  1,  maka  akan  terjadi  peningkatan  pada  variabel dependen yaitu pertumbuhan laba sebesar 0,010.

## Uji Hipotesis

## 1. Uji Signifikansi Parsial (Uji T)
Uji signifikan parsial (uji t) digunakan untuk menguji dan mengetahui seberapa jauh pengaruh masing-masing  variabel  independen  secara  individual  yang  digunakan  untuk  menerangkan  jumlah variasi  dalam  variabel  dependen.  Dalam  penelitian  ini,pengujian  dilakukan  dengan  menggunakan tingkat  signifkansi  0,05  ( 𝛼 =  5%).  Tingkat  signifikansi  digunakan  untuk  menentukan  hasil  uji  t signifikan  atau  tidak.  Jika  nilai  signifikansi  lebih  kecil  dari  tingkat  signifikansi,  maka  hasil  uji  T signifikan  dan  hipotesis  nol  ditolak.  Sebaliknya,  jika  nilai  signifikansi  lebih  besar  dari  tingkat signifikansi,  maka  hasil  uji  T  tidak  signifikan  dan  hipotesis  nol  diterima.    Adapun  uji  hipotesis dilakukan  dengan  membandingkan  daerah  penerimaan  dan  daerah  penolakan  yang  telah  ditetapkan sebagai berikut:
Volume : 04 | Nomor 01 | Maret 2024 | E-ISSN : 2797-7161 | DOI: doi.org/jebma.v4n1.3583
H 0 : Variabel independen secara individual tidak memiliki pengaruh terhadap variabel dependen. H a : Variabel independen secara individual memiliki pengaruh terhadap variabel dependen. Uji T dapat diukur dengan membandingkan nilai T hitung dan nilai T tabel berdasarkan kriteria sebagai berikut:
1. Jika nilai T hitung < T tabel atau nilai signifikan > 0,05 maka H 0 diterima dan H a ditolak. 2. Jika nilai T hitung > T tabel atau nilai signifikan < 0,05 maka H 0 ditolak dan H a diterima. Adapun hasil uji signifikasi parsial (uji t) dapat dilihat pada tabel 8 dibawah ini:
Tabel 8
Uji Signifikansi Parsial (Uji t) Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -3,128 1,780 -1,757 ,083 Tingkat Inflasi ,029 ,047 ,068 ,631 ,530 Ukuran Perusahaan ,096 ,057 ,188 1,679 ,097 Price Earning Ratio ,010 ,003 ,367 3,277 ,002 a. Dependent Variable: Pertumbuhan Laba
Sumber: Data Sekunder Diolah (2024)
Berdasarkan hasil uji t maka pengaruh variabel independen secara individu terhadap variabel independen adalah sebagai berikut:
H 1 : Tingkat Inflasi berpengaruh terhadap Pertumbuhan Laba Berdasarkan hasil uji T menunjukkan bahwa variabel tingkat inflasi memiliki nilai t hitung sebesar 0,631 dan  nilai  signifikansi  sebesar  0,530.  Nilai  t hitung lebih  kecil  dibandingkan  dengan  t tabel yaitu  0,631  < 1,99210  dan  nilai  signifikansi  0,530  >  0,05,  artinya  H0  diterima  dan  Ha  ditolak.  Dengan  demikian, variabel Tingkat inflasi secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadappertumbuhan laba. Sehingga dapat disimpulkan bahwa H1 ditolak.
H 2 : Ukuran Perusahaan berpengaruh terhadap Pertumbuhan Laba Berdasarkan hasil uji T menunjukkan bahwa variabel pertumbuhan laba memiliki nilai t hitung sebesar 1,679 dan nilai signifikansi sebesar 0,097. Nilai t hitung lebih kecil dibandingkan dengan t tabel yaitu 1,679 < 1,99210 dan nilai signifikansi 0,097 > 0,05, artinya H0 diterima dan Ha ditolak. Dengan demikian, variabel  ukuran  perusahaan  secara  parsial  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan  laba. Sehingga dapat disimpulkan bahwa H2 ditolak.
H 3 : Price Earning Ratio berpengaruh terhadap Pertumbuhan Laba
Berdasarkan hasil uji T menunjukkan bahwa variabel price earning ratio memiliki nilai t hitung sebesar 3,277 dan nilai signifikansi sebesar 0,002. Nilai t hitung lebih besar dibandingkan dengan t tabel yaitu 3,277 > 1,99210 dan nilai signifikansi 0,002  <  0,05, artinya H0 ditolak dan Ha diterima. Dengan demikian, variabel price earning ratio secara parsial berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba. Sehingga dapat disimpulkan bahwa H3 diterima .

## 2. Uji Model Fit (Uji F)
Uji  Model  Fit  (Uji  F)  digunakan  untuk  menguji  ketepatan  model  regresi  linear  berganda apakah  memiliki  kecocokan  dengan  data  yang  sebenarnya  atau  tidak.  Uji  model fit (uji  F)  ini  pada dasarnya mengetahui seberapa besar pengaruh dari variabel indepen secara bersama-sama atau secara gabungan  dalam  menerangkan  variabel  dependen  (Ghozali,  2018).  Dalam  penelitian  ini,  pengujian dilakukan dengan menggunakan tingkat signifkansi 0,05 ( 𝛼 = 5%). Uji  F  dapat diukur  dengan  membandingkan  nilai  F hitung dan  nilai  F tabel berdasarkan  kriteria sebagai berikut:
1. Jika nilai F hitung < F tabel atau nilai signifikan > 0,05 maka H 0 diterima dan H a ditolak. 2. Jika nilai F hitung > F tabel atau nilai signifikan < 0,05 maka H 0 ditolak dan H a diterima.
Volume : 04 | Nomor 01 | Maret 2024 | E-ISSN : 2797-7161 | DOI: doi.org/jebma.v4n1.3583
Adapun hasil uji model fit (uji F) dapat dilihat pada tabel 9 dibawah ini:
Tabel 9. Uji Model Fit (Uji F) ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regression 3,824 3 1,275 3,889 ,012 b Residual 24,582 75 ,328 Total 28,407 78 a. Dependent Variable: Pertumbuhan Laba
b. Predictors: (Constant), Price Earning Ratio, Tingkat Inflasi, Ukuran Perusahaan
Sumber: Data Sekunder Diolah (2024)
Berdasarkan  hasil  uji  F  menunjukkan  bahwa  nilai  dari  F hitung pada  model  regresi  sebesar  3,889 dengan nilai signifikansi sebesar 0,012. Dari hasil tersebut terindikasi bahwa nilai  F hitung lebih besar daripada F tabel , yaitu 3,889 > 2,72 dan nilai signifikansi  0,012 < 0,05, atinya H0 ditolak dan Ha diterima. Dengan demikian, bahwa  variabel tingkat inflasi, ukuran perusahaan, dan price earning ratio terhadap pertumbuhan laba sesuai dengan data yang sedang diteliti atau didukung oleh data .

## 3. Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Uji  Koefisien  Determinasi  (R2)  bertujuan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  kemampuan  model dalam menjelaskan perubahan variasi variabel dependen (Ghozali, 2018). Nilai koefisien determinasi berkisar antara nol dan satu atau (0-1).  Nilai koefisien determinasi dapat dihitung dengan rumus KD = R2 × 100%. Nilai (R2) yang kecil menunjukkan bahwa variabel independen memiliki kemampuan yang terbatas dalam menjelaskan variabel dependen. Sebaliknya nilai (R2) yang mendekati 1 menunjukkan bahwa variabel independen memberikan hamper semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi  variabel  dependen.  Koefisien  determinasi  memiliki  kelemahan  yaitu  adanya  keberpihakan terhadap  jumlah  variabel  independen.  Oleh  karena  itu,  dalam  penelitian  ini  menggunakan  nilai koefisien  determinasi adjusted  R  square untuk  menunjukkan  apakah  nilai  R2  dapat  naik  atau  turun apabila  satu  variabel  independen  ditambahkan  ke  dalam  model.  Semakin  besar  nilai  koefisien determinasi, maka semakin besar kemampuan variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen. Adapun hasil uji koefisien determinasi (R2) dapat dilihat pada tabel 10 dibawah ini:
Tabel 10. Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .367 a .135 .100 .57251 a. Predictors: (Constant), Price Earning Ratio, Tingkat Inflasi, Ukuran Perusahaan b. Dependent Variable: Pertumbuhan Laba
Sumber: Data Sekunder Diolah (2024)
Berdasarkan  hasil  uji  koefisien  determinasi  tersebut,  nilai  dari Adjusted  R  Square menunjukan bahwa nilainya sebesar 0,100. Nilai ini mengindikasikan mengenai kemampuan variabel independen yaitu  tingkat  inflasi,  ukuran  perusahaan,  dan price  earning  ratio terhadap  variabel  dependen  yaitu pertumbuhan  laba  sebesar  10%  dan  sisanya  sebesarnya  90%  dipengaruhi  oleh  variabel  yang  belum tercakup di dalam penelitian ini.

## Pembahasan

## Pengaruh Tingkat Inflasi Terhadap Pertumbuhan Laba
Hasil  penelitian  di  atas,  variabel  tingkat  inflasi  memiliki  nilai  t hitung sebesar  0,631  dan  nilai signifikansi sebesar 0,530. Nilai t hitung lebih kecil dibandingkan dengan t tabel yaitu 0,631 < 1,99210 dan nilai signifikansi 0,530 >  0,05, artinya  variabel  tingkat inflasi  tidak  berpengaruh  terhadap pertumbuhan  laba. Sehingga  hipotesis  pertama  yang  menyatakan  bahwa  tingkat  inflasi  berpengaruh  terhadap pertumbuhan
laba    ditolak.  Tingkat  inflasi  dalam  penelitian  ini  digunakan  untuk  mengukur  sejauh  mana  inflasi mempengaruhi penjualan suatu perusahaan. Dalam konteks teori sinyal, maka tingkat inflasi tidak selaras dengan  konsep  dari  teori  sinyal  yang  melandasi  penelitian  ini.  Dimana,  dari  teori  tersebut  menyatakan tingkat  inflasi  yang  tinggi  dapat  memiliki  dampak  negatif  terhadap  perekonomian  sehingga  dapat meningkatkan resiko bisnis suatu perusahaan. Tingkat inflasi yang tinggi menurunkan daya beli, sehingga permintaan  terhadap  barang  dan  jasa  menurun  dan  pada  akhirnya  membuat  pertumbuhan  laba  suatu perusahaan menjadi terhambat. Hal ini terjadi karena tingkat laba suatu perusahaan sangat bergantung pada besarnya  penjualan  yang  dilakukan  oleh  perusahaan  (Nurrini  &  Sukirno,  2019).  Akan  tetapi,  hasil  dari penelitian ini menunjukkan sebaliknya, yang menyatakan bahwa tingkat inflasi tidak berpengaruh terhadap pertumbuhan  laba  yang  berarti  perusahaan  dapat  menjaga  besarnya  penjualan  tetap  stabil  maka  tingkat inflasi tidak mempengaruhi pertumbuhan laba.
Hasil penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian yang telah dilakukan oleh (Meyca & Amrullah, 2020)   dan (Dini,  Farren, &  Suprianti,  2021)  yang menyatakan  bahwa tingkat inflasi tidak berpengaruh terhadap pertumbuhan laba. Namun, hasil penelitian ini bertentangan dengan hasil penelitian yang telah dilakukan oleh (Dewi, Titisari, & Siddi, 2022) dan (Fadella, Dewi, & Fajri, 2020) yang menyatakan bahwa tingkat  inflasi  berpengaruh  terhadap  pertumbuhan  laba.  Artinya  semakin  tinggi  tingkat  inflasi,  semakin rendah  daya  beli  masyarakat  yang  berakibat  menurunnya  pendapatan  perusahaan  sehingga  tingginya tingkat inflasi berpengaruh terhadap pertumbuhan laba.

## Pengaruh Ukuran Perusahaan Terhadap Pertumbuhan Laba
Hasil  penelitian  di  atas,  variabel  pertumbuhan  laba  memiliki  nilai  t hitung sebesar  1,679  dan  nilai signifikansi sebesar 0,097. Nilai t hitung lebih kecil dibandingkan dengan t tabel yaitu 1,679 < 1,99210 dan nilai signifikansi 0,097 > 0,05, artinya variabel ukuran perusahaan tidak berpengaruh terhada pertumbuhan laba. Sehingga hipotesis kedua yang menyatakan  ukuran perusahaan tidak berpengaruh terhada pertumbuhan laba ditolak. Ukuran perusahaan dalam penelitian ini digunakan untuk mengetahui kemampuan perusahaan untuk  tumbuh  dan  menghasilkan  laba  perusahan.  Semakin  besar  jumlah  aset  yang  dimiliki  oleh  suatu perusahaan maka akan meningkatkan kepercayaan investor kepada perusahaan. Dalam konteks teori sinyal, maka  ukuran  perusahaan  tidak  selaras  dengan  konsep  dari  teori  sinyal  yang  melandasi  penelitian  ini. Dimana, dari teori tersebut menyatakan bahwa perusahaan akan memberikan informasi laporan keuangan untuk menarik investor. Hal ini karena laporan keuangan memberikan sinyal positif untuk investor serta menunjukkan bahwa  perusahaan  memiliki  kinerja  yang  baik.  Disamping  itu,  perusahaan  besar  memiliki reputasi yang lebih baik di mata investor (Anggraini & Rivandi, 2023). Akan tetapi, hasil dari penelitian ini  menunjukkan  sebaliknya,  yang  menyatakan  bahwa  ukuran  perusahaan  tidak  berpengaruh  terhadap pertumbuhan laba yang berarti nilai ukuran perusahaan yang dimiliki suatu perusahaan tidak mempengaruhi pertumbuhan laba.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan oleh  (Dewi,  Titisari,  & Siddi, 2022) yang menyatakan ukuran perusahaan tidak berpengaruh terhadap pertumbuhan laba. Hal ini dapat  diartikan  bahwa  seberapa    besar  atau  kecil  nilai  ukuran  perusahaan  tidak  akan  mempengaruhi pertumbuhan laba. Namun, hasil penelitian ini bertentangan dengan hasil penelitian yang telah dilakukan oleh (Anggraini & Rivandi, 2023), (Dini et al ., 2021), dan (Agus Petra et al ., 2020) yang menyatakan bahwa ukuran perusahaan berpengaruh terhadap pertumbuhan laba. Artinya apabila ukuran perusahaan mengalami peningkatan maka pertumbuhan laba mengalami penurunan. Ini menunjukkkan bahwa perusahaan kurang efektif dalam memanfaatkan aset yang dimiliki oleh perusahaan.
Volume : 04 | Nomor 01 | Maret 2024 | E-ISSN : 2797-7161 | DOI: doi.org/jebma.v4n1.3583

## Pengaruh Price Earning Ratio Terhadap Pertumbuhan Laba
Hasil  penelitian  diatas,  variabel price  earning  ratio memiliki  nilai  t hitung sebesar  3,277  dan  nilai signifikansi sebesar 0,002. Nilai t hitung lebih besar dibandingkan dengan t tabel yaitu 3,277 > 1,99210 dan nilai signifikansi 0,002  <  0,05, artinya variabel price earning ratio . Sehingga hipotesis ketiga yang menyatakan bahwa price earning  ratio berpengaruh  terhadap  pertumbuhan  laba  diterima. Price  earning  ratio dalam penelitian  ini  digunakan  untuk  mengetahui  kemampuan  perussahaan  dalam  menggambarkan  ekspetasi pasar  terhadap  pertumbuhan  laba.  Dalam  konteks  teori  sinyal,  maka price  earning  ratio selaras  dengan konsep  dari  teori  sinyal  yang  melandasi  penelitian  ini.  Dimana,  dari  teori  tersebut  menyatakan  bahwa perusahaan yang mempunyai price earning ratio yang tinggi merupakan tanda sinyal positif bagi investor. Hal ini menunjukkan bahwa perusahaan memiliki prospek pertumbuhan yang baik. Hasil dari penelitian ini sejalan dengan teori tersebut, yang menyatakan bahwa price earning ratio berpengaruh pertumbuhan laba yang berarti price earning ratio yang diambil oleh perusahaan mempengaruhi pertumbuhan laba. Dengan asumsi  bahwa  investor  bersedia  membayar  lebih  mahal  untuk  mendapatkan  saham  perusahaan  karena perusahaan memiliki prospek yang baik terhadap pertumbuhan laba.
Hasil  penelitian  ini  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  (Indrarini  & Wijaya,  2021)  dan  Nita  Astuti  (2023)  membuktikan  bahwa price  earning  ratio berpengaruh  terhadap pertumbuhan laba. Namun, hasil penelitian ini bertentangan dengan hasil penelitian yang telah dilakukan oleh  (Damayanti,  Korawijayanti,  &  Karyanti,  2020)  yang  menyatakan  bahwa price  earning  ratio tidak berpengaruh terhadap pertumbuhan laba. Artinya price earning ratio menggambarkan prospek perusahaan, para  investor  memperoleh  pertimbangan  dalam  membuat  keputusan  investasi.  Dimana  investasi  modal tersebut  selanjutnya  diaplikasikan  dalam  kegiatan  operasional  perusahaan  dengan  tujuan  untuk menghasilkan keuntungan. Namun, price earning ratio tidak selalu dapat mendorong laba perusahaan.

## Kesimpulan
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  dari  3  hipotesis  yang  diajukan  terdapat  1  faktor  yang mempengaruhi pertumbuhan laba yaitu price earning ratio berpengaruh terhadap pertumbuhan laba. Untuk penelitian selanjutnya diharapkan dapat mengunakan perusahaan dengan Indeks lainnya yang terdaftar di Bursa  Efek  Indonesia  seperti  LQ45,  IDX30,  IDX  BUMN20,  dan  lain  lain.  Menambah  periode  agar mendapatkan hasil yang lebih akurat serta dapat menggunakan variabel lainnya seperti TATO, Net Profit Margin dan sebagainya.

## Referensi
Agus Petra, B., Apriyanti, N., Agusti, A., & Yulia, Y.  (2021). Pengaruh Ukuran Perusahaan, Current Ratio dan Perputaran Persediaan terhadap Pertumbuhan Laba. Jurnal Online Insan Akuntan , 5 (2),  197– 214.
Aisyah,  R.,  &  Widhiastuti,  R.  N.  (2021).  Pengaruh  Rasio  Keuangan  Terhadap  Pertumbuhan  Laba  Pada Perusahaan  Industri  Makanan  dan  Minuman  yang  Terdaftar  di  BEI  Periode  2010- 2019. Remittance: Jurnal Akuntansi Keuangan Dan Perbankan , 2 (1), 1-9.
Anggraini, J., & Rivandi, M. (2023).  Return On Assets Dan Ukuran Perusahaan Terhadap Pertumbuhan Laba Perusahaan Consumer Goods Tahun 2018–2021. Jurnal Riset Akuntansi , 1 (2), 173-187. Amrullah, L. M. S., & Widyawati, D. (2021). Pengaruh Kinerja Keuangan Dan Tingkat Inflasi Terhadap Pertumbuhan Laba Pada Perusahaan. Jurnal Ilmu dan Riset Akuntansi (JIRA) , 10 (6), 8-23. Asiyam, N., Busro, M. A., & Suratminingsih, S. (2022). Pengaruh Kurs dan Inflasi Terhadap Pertumbuhan Laba  pada  PT  Bank  Central  Asia  Syariah  Tbk,  Periode  Tahun  2012-2019. Jurnal  Neraca Peradaban , 2 (3), 188-196. https://doi.org/10.55182/jnp.v2i3.205
Astuti, N. (2023). Net Profit Margin, Price Earning Ratio, Dan Debt Equity Ratio Dampaknya Terhadap Pertumbuhan Laba. Jurnal Cakrawala Ilmiah , 2 (12), 4713-4722.
Bahari,  S.  M.,  &  Setyawan,  S.  (2022).  Pengaruh  Rasio  Keuangan  Terhadap  Pertumbuhan  Laba  Pada Perusahaan Sub Sektor Makanan Dan Minuman Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2019-2021. JISMA: Jurnal Ilmu Sosial, Manajemen, dan Akuntansi , 1 (4), 597-606. Bursa Efek Indonesia. (2023). Laporan Keuangan dan Tahunan . Pontianak: Bursa Efek Indonesia. Caroline, E. (2019). Metode Kuantitatif . Surabaya: Penerbit Media Sahabat Cendekia.
Damayanti, D. G., & Rahayu, Y. (2018). Pengaruh Likuiditas, Profitabilitas dan Tingkat Inflasi Terhadap Pertumbuhan  Laba  pada  Perusahaan  Sektor  Perbankan. Jurnal  Ilmu  dan  Riset  Akuntansi (JIRA) , 7 (10), 24-38.
Damayanti, F. D., Korawijayanti, L. K., & Karyanti, T. D. (2020).  Analisis Kemampuan Current Ratio, Return  on  Total  Assets,  Debt  to  Total  Assets,  Total  Assets  Turnover,  dan  Price  Earning  Ratio Dalam  Memprediksi  Pertumbuhan  Laba  pada  Perusahaan  Manufaktur  di  BEI  Tahun  2013- 2017. Jurnal Aktual Akuntansi Keuangan Bisnis Terapan (AKUNBISNIS) , 3 (1), 24-38. Dewi, T. K. K., Titisari, K. H., & Siddi, P. (2022). Pengaruh Laverage, Profitabilitas, Ukuran Perusahaan
Dan Tingkat Inflasi Terhadap Pertumbuhan Laba. Owner , 6 (2), 1249–1259. https://doi.org/10.33395/owner.v6i2.669
Digdowiseiso,  K.,  &  Santika,  S.  (2022).  Pengaruh  Rasio  Solvabilitas,  Profitabilitas,  Dan  Likuiditas Terhadap Pertumbuhan Laba Pada Perusahaan Pertambangan Batubara Yang Terdaftar Di Bursa Efek  Indonesia  Periode  2013-2020. Fair  Value:  Jurnal  Ilmiah  Akuntansi  dan  Keuangan , 4 (3), 1182-1193.
Dini, S., Farren, & Suprianti, M. (2021). Pengaruh Inflasi, Ukuran Perusahaan, Profitabilitas dan Likuiditas Terhadap  Pertumbuhan  Laba  Pada  Perusahaan  Perbankan  Yang  Terdaftar  Di  BEI. Jurnal Ekobistek , 10(2), 100–107. https://doi.org/10.35134/ekobistek.v10i2.110
Fadella, F. F., Dewi, R. R., & Fajri, R. N. (2020). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Laba. Jurnal Akuntansi Dan Keuangan , 11 (2), 12-29.
Ghozali,  I.  (2018). Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS  25 .  Semarang:  Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hadi  Ismanto,  S.  E.,  &  Pebruary,  S.  (2021). Aplikasi  SPSS  dan  Eviews  dalam  analisis  data  penelitian . Yogyakarta: Penerbit Deepublish.
Hayuningtyias, D., & Nur, D. I. (2022). Analisis Pertumbuhan Laba Pada Sub Sektor Perbankan: Bukti Empiris Bursa Efek Indonesia. Ekonomi, Keuangan, Investasi Dan Syariah (EKUITAS) , 4 (1), 74– 80. https://doi.org/10.47065/ekuitas.v4i1.1817
Hidayati,  N.,  &  Purwitosari,  Y.  (2020).  Pengaruh  Tingkat  Kesehatan  Bank  terhadap  Pertumbuhan Laba. Jurnal Ilmu Manajemen (JIMMU) , 5 (1), 68-80.
Indrarini, S., & Wijaya, A. M. (2021). Pengaruh Current Ratio, Debt To Equity Ratio, Total Assets Turn Over,  Return  On  Assets,  Earning  Per  Share  Dan  Price  Earning  Ratio  Terhadap  Pertumbuhan Laba. Akubis: Akuntansi dan Bisnis , 8 (1), 01-09.
Nurrini, I. W., & Sukirno, S. (2019). Kemampuan Rasio Keuangan, Inflasi, dan Gross Domestic Product (GDP)  dalam  Memprediksi  Pertumbuhan  Laba  Perusahaan. Jurnal  Profita:  Kajian  Ilmu Akuntansi , 7 (3), 7-21.
Petra, B. A., Apriyanti, N., Agusti, A., Nesvianti, N., & Yulia, Y. (2021). Pengaruh Ukuran Perusahaan, Current  Ratio  dan  Perputaran  Persediaan  terhadap  Pertumbuhan  Laba. Jurnal  Online  Insan Akuntan , 5 (2), 197-214.
Rahmadani,  D.  M.,  &  Amanah,  L.  (2020).  Pengaruh  Tingkat  Inflasi,  Ukuran  Perusahaan  dan  Leverage Terhadap Profitabilitas. Jurnal Ilmu Dan Riset Akuntansi (JIRA) , 9 (2), 4-16.
Saraswati,  S.  A.  M.,  &  Nurhayati,  I.  (2022).  Pengaruh  Rasio  Keuangan  Terhadap  Pertumbuhan  Laba Dengan  Ukuran  Perusahaan  Sebagai  Variabel  Moderasi. Kompak:  Jurnal  Ilmiah  Komputerisasi Akuntansi , 15 (1), 241-254.
Sudjiman,  L.  S.,  &  Sudjiman,  P.  E.  (2022).  Analisis  Pengaruh  Rasio  Keuangan  Terhadap  Pertumbuhan Laba  Dengan  Ukuran  Perusahaan  Sebagai  Variabel  Moderating  Pada  Perusahaan  Manufaktur
Volume : 04 | Nomor 01 | Maret 2024 | E-ISSN : 2797-7161 | DOI: doi.org/jebma.v4n1.3583
Sektor Industri Otomotif Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (Bei) Tahun 2016-2020. Jurnal Ekonomi, Sosial & Humaniora , 3 (10), 35-54. Sugiyono,  P.  D.  (2018). Metode  Penelitian  Pendidikan  (Kuantitatif,  Kualitatif,  Kombinasi,  R&D) . Bandung: Penerbit Alfabeta
Yuliana, M. V., & Djunaedi, M. K. D. (2023). Pengaruh Ukuran Perusahaan, Profitabilitas, dan Likuiditas Terhadap Pertumbuhan Laba. KALBISIANA Jurnal Sains, Bisnis dan Teknologi , 9 (1), 23-34. Yulianta, Y., & Nurjaya, N. (2021). Pengaruh Kurs dan Inflasi terhadap Pertumbuhan Laba pada Pt. Bank Central  Asia  Syariah  Tbk,  Periode  Tahun  2012-2019. Jurnal  Neraca  Peradaban , 1 (2),  136-147. https://doi.org/10.55182/jnp.v1i2.37