## PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU MENGGUNAKAN METODE CONTINOUS REVIEW SYSTEM DI MOGA TOYS HOME INDUSTRY
Sukanta
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik Universitas Singaperbangsa Karawang
Email : sukanta@staff.unsika.ac.id

## ABSTRAK
MOGA TOYS adalah industri yang memproduksi berbagai macam boneka di sentra pembuatan boneka Cikampek,  Karawang  Jawa  Barat.  Untuk  memproduksi  berbagai  macam  boneka  Moga  Toys  tersebut perlu memperhatikan jumlah persediaan bahan baku yang harus disediakan. Hal ini dikarenakan adanya permintaan tidak tetap, jumlah persediaan tidak berlebihan, penghematan biaya, dan penyesuaian jumlah persediaan  dengan  kapasitas  gudang.  Dalam  penelitian  ini  dibahas  tentang  penerapan  pengendalian persediaan  bahan  baku  Moga  Toys  dengan  menggunakan  metode  “kira-kira”.  Dengan  kondisi  tersebut maka peneliti akan menentukan persediaan dengan Metode Continuous Review System (CRS)  dengan model Q karena pendekatan pada seberapa banyak jumlah dan waktu yang diperlukan dalam pemesanan bahan baku.  Selain  itu  juga  berapa  jumlah  biaya  yang  harus  dikeluarkan  agar  lebih  efisien.  Berdasarkan  hasil perhitungan  dengan  metode  CRS  dengan  model  Q  tersebut  dihasilkan  bahan  baku  dengan  jumlah pemesanan (q 0 ) sebagai berikut, Rasfur = 236 yard, Safety stock (ss) =44 yard, Reorder point (r) = 6 yard. Jadi total biaya persediaan = Rp.18.018.272,- /tahun. Kemudian untuk jumlah pemesanan (q 0 ) Silikon = 267 Kg, Safety stock (ss) = 57 Kg, Reorder point (r) = 9 kg. Jadi total  biaya persediaan = Rp.14.807.913,- /tahun. Kemudian untuk jumlah pemesanan (q 0 ) Dakron = 267 Kg, Safety stock (ss) = 57 Kg, Reorder point (r) = 9 Kg, Total biaya persediaan = Rp.9.319.913,- /tahun.
Kata kunci : Pengendalian Persediaan, Model Q , Continuous Review System.

## 1. PENDAHULUAN
Inventori  adalah  sumber  daya  menganggur (idle  resources) yang  keberadaanya  menunggu proses  lebih  lanjut.  Persediaan  timbul  karena adanya  ketidaksinkronan  antara  permintaan dengan  penyedia  serta  waktu  dalam  proses produksi.  Dalam  sistem  produksi  sedikitnya ada  3  bentuk  persediaan  yaitu  bahan  baku, barang  setengah  jadi  dan  barang  jadi (Parshepalindrav, 2012).
Metode pengendalian persediaan  diantara nya adalah: Stastistical  Inventory  Control  (SIC), Material Requirement Plant(MRP) dan Just In Time (JIT).
Metode SIC dibedakan  atas  3  kategori  yaitu: model  deterministik,  model  dinamik  dan model probabilistik (Irianto, 2004).
Kemudian untuk biaya-biaya yang dikeluarkan untuk  persediaan  bahan  baku  diantaranya biaya  pembelian,  biaya  pemesanan,  biaya penyimpanan,  biaya  kekurangan  dan  biaya sistemik. Perencanaan kebutuhan bahan baku harus  juga  memperhitungkan  adanya safety stock,  lead  time  dan  reorder  point. Sistem persediaan  ini  dengan  jumlah  pemesanan tetap,  sedangkan  jarak  waktu  pemesanan berubah-ubah,  sehingga  sistem  ini  biasa disebut sistem Q atau model Q, atau Continous Review System (Anggraeni, 2013) .

## 2. LATAR BELAKANG
Dalam  proses  produksi  sebuah  perusahaan selalu ada persediaan bahan baku yang sangat penting.  Pengelolaan  bahan  baku  yang  baik sangat  diperlukan  untuk  kelangsungan  proses produksi  dan  biaya  yang  dikeluarkan  untuk meminimalkan pengeluaran dan memaksimalkan  keuntungan.  Tanpa  adanya perencanaan  persediaan  bahan  baku  yang tepat dan baik akan terjadi ketidakseimbangan bahan  baku  sehingga  akan  dapat  menggangu proses produksi (Nasution, 2008). Moga Toys adalah  sebuah  industri  rumahan  dibidang pembuatan  boneka  yang  bahan  bakunya adalah seperti Rasfur, Silikon, dan Dakron.
Permintaan  pelanggan  terhadap  produknya bersifat probabilistic dimana permintaan tidak diketahui  secara  pasti.  Metode  CSR  atau model  Q  diharapkan  dapat  untuk  dijadikan solusi. Permasalahan yang terjadi diperusahaan dalam  pengendalian  persediaan  bahan  baku dengan  model  Q  akan  berkaitan  dengan penentuan besarnya ukuran kuantitas pemesanan, penentuan indikator saat pemesanan  ulang  yang  dilakukan  dan  dapat menentukan  besarnya  persediaan  yang  harus disediakan  serta  untuk  meredam  fluktuasi permintaan yang tidak tetap (Bahagia, 2006).

## 3. METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  diawali  dengan  melakukan studi literatur untuk mengetahui dasar - dasar dari penelitian, kemudian melakukan observasi langsung  untukmendapatkan  permasalahan yang  terdapat  di  perusahaan  sehingga  dapat ditentukan metode yang sesuai dengan kondisi perusahaan  untuk  menyelesaikan  masalah tersebut.  Setelah  itu  dilakukan  perumusan masalah  dan  penentuan  tujuan  penelitian. Dengan  demikian  bahwa  tujuan  pada penelitian  ini  yaitu  menentukan  kebijakan persediaan  optimal  untuk  meminimasi  biaya persediaan berdasarkan ongkos total
persediaan  dan reorder  point menggunakan Model Q dengan Back  Order, kemudian membandingkan ongkos total persediaan pada kondisi awal dan usulan perbaikan (Sutalaksana, 2004).
Adapun  data  yang  dibutuhkan  dalam penelitian adalah data umum perusahaan, data permintaan, data produksi selama periode Juli 2015 sampai Juni 2016, biaya per sekali pesan, harga  bahan  baku,  biaya  simpan,  biaya kekurangan  bahan  baku  dan lead  time pemesanan  bahan  baku . Pengolahan  data dilakukan  dengan  menggunakan  model Q dengan Back  Order sesuai  dengan  model matematis  Hadley-Within.  Pencarian  solusi q0* dan r* dengan  metode  Hadley-Within akan  dihitung  dengan  cara  berikut  (Bahagia, 2006):
a. Hitung q 0 * dengan menggunakan formula Wilson :
q 01 * = b. Hitung α dan r 1 *
α = hq 01 * / c u D
Dari  lampiran  B  (data  bahan  baku  yang diteliti),  untuk α = 0,018, maka diperoleh nilai Z α =  2,10.    Dengan  demikian,  maka  untuk nilai,  z a =  r 1 * - D L / S L
c. Hitung nilai q 02 * dengan menggunakan
N= = S L Nilai dan
dapat  dicari  dari  tabel  B (data bahan baku yang diteliti).
d.  Hitung  kembali  α  dan  r 2 * dengan menggunakan rumus :
α = hq 02 * / c u D
e.  Bandingkan  r 1 * dan  r 2 * jika  hasilnya  sama maka  iterasi  selesai  jika  hasilnya  berbeda maka dilanjutkan ke iterasi ke-2 mulai dari langkah c dan selanjutnya.
Kemudian kita dapat menghitung ongkos total yang  akan  dikeluarkan  dengan  rumus  : Ot
(5)
Keterangan Notasi :
D : Permintaan (Demand).
S : Standar deviasi.
S L : Standar Deviasi Leadtime.
q : Ukuran lot pemesanan.
r : Titik pemesanan kembali (Reorder Point).
A : Biaya sekali pesan.
h : Biaya simpan.
Cu : Biaya kekurangan inventori.
p : Harga bahan baku per unit.
L : Waktu ancang-ancang (Lead Time)
ss : Cadangan pengaman (Saety Stock)
α: Probabilitas terjadinya kekurangan inventori
Z : Nilai yang berada di bawah kurva normal
OT : Ongkos total persediaan

## 4. RESULT AND DISCUSSION
Masalah  persediaan  bahan  baku  Moga  Toys adalah  adanya  keterlambatan  kedatangan bahan  baku  dan  penurunan  pesanan  maka bahan baku terjadi penumpukan di gudang.
Untuk  mengatasi  hal  ini,  maka  Moga  Toys melakukan  pengolahan  dan  analisis  data dengan  menggunakan  metode Continuous Review System (CRS) untuk menentukan jumlah pesanan yang optimal, juga dapat menentukan kapan perusahaan harus melakukan pemesanan  ulang,  berapa  jumlah  cadangan pengaman  yang  harus  disediakan,  dan  berapa biaya  persediaan  yang  harus  disediakan, dengan  mempertimbangkan lead  time yang fluktuatif  dan  biaya  simpan  yang  minimum, maka  dilakukan  pengolahan  dan  analisis  data dijelaskan sebagai berikut:
1.  Pengolahan  data  dilakukan  menggunakan Model  Q  dengan Back  order untuk  bahan baku  Rasfur,  Silikon  dan  Dakron  hasilnya sebagai berikut :
Pengolahan  data  Rasfur  dengan  Metode Hadley-Within  dengan  data-data  sebagai berikut :
(D) = 544,44 yard/tahun
(µD)  = 45,37 yard/bulan
(D L )  = 38,11 yard (S) = 11,07 yard/tahun (L) = 2 hari / 0,07 bulan
(S L )  = 3 unit/tahun (p) = Rp. 33.000,- (h) = Rp.213,73/unit/tahun
(A) = Rp. 10500,- (C u ) = Rp. 5000,-
2.  Pengolahan  data  Silikon  dengan  Metode Hadley-Within  dengan  data-data  sebagai berikut :
(D) = 686 kg/tahun
(µD)  = 57,17 kg/bulan
(D L )  = 48,02 kg
(S) = 13,95 Kg /tahun (L) = 2 hari/ 0,07 bulan
(S L )  = 4 Kg/tahun
(p) = Rp. 215.000,-
(h) = Rp. 213,73/unit/tahun

## (A) = Rp. 10500,-
(C u ) = Rp. 10.000,-
3.  Pengolahan  Data  Dakron  dengan  Metode Hadley-Within  dengan  data-data  sebagai berikut : (D)  = 686 kg/tahun (µD) = 57,17 kg/bulan (D L ) = 48,02 kg (S)   = 13,95 kg /tahun (L) = 2 hari / 0,07 bulan (S L ) = 4 Kg/tahun
(p) = Rp. 135.000,-
(h) = Rp. 213,73/unit/tahun (A) = Rp. 10500,- (C u ) = Rp. 10.000,-
Selanjutnya dengan perhitungan biaya persediaan  dengan  metode Continuous  Review System (CRS) sebagai berikut :
a. Perhitungan  dengan Continuous  Review System untuk  bahan  baku  Rasfur,  iterasi terbaik  diperoleh  pada  iterasi  pertama dengan ukuran lot pemesanan optimal (q 0 ) sebesar 236 yard, reorder point (r) atau titik pemesanan  kembali  sebesar  44  yard,  dan safety  stock  (ss) sebesar  6  yard,  dan  total biaya
persediaan (O T ) sebesar
Rp.18.018.272,-/tahun.
b. Perhitungan  dengan Continuous  Review System untuk  bahan  baku  Silikon,  iterasi terbaik  diperoleh  pada  iterasi  pertama dengan ukuran lot pemesanan optimal (q 0 ) sebesar  267  Kg, reorder  point atau  titik pemesanan kembali (r) sebesar 57 Kg, dan safety stock (ss) sebesar 9 Kg, dan total biaya persediaan sebesar Rp.14.807.913,-/tahun.
c. Perhitungan  dengan Continuous  Review System untuk  bahan  baku  Silikon,  iterasi terbaik  diperoleh  pada  iterasi  pertama dengan ukuran lot pemesanan optimal (q 0 ) sebesar  267  Kg, reorder  point atau  titik
pemesanan kembali (r) sebesar 57 Kg, dan safety stock (ss) sebesar 9 Kg, dan total biaya persediaan  (O T )  sebesar  Rp.9.319.913,- /tahun.
Hasil perhitungan model Q ditunjukkan pada tabel 1, 2, dan 3 di bawah ini :
Tabel 1 Ringkasan hasil perhitungan Model Q Rasfur
qo = 236 yard r = 44 yard ss = 6 yard OT = Rp.18.018.272,-/thn Rasfur
Tabel 2 Ringkasan hasil perhitungan Model Q Silikon
qo = 267 Kg r = 57 Kg ss = 9 Kg OT = Rp.14.807.913,-/thn Silikon

## Tabel 3 Ringkasan hasil perhitungan Model Q Dakron
qo = 267 Kg r = 57 Kg ss = 9 Kg OT =
Rp.9.319.913,-/thn
Dakron
Total  biaya  berdasarkan  perhitungan  dengan menggunakan  Model  Q  adalah  sebesar  Rp. 42.146.098,-/tahun.
Selanjutnya bahwa perhitungan biaya persediaan  berdasarkan  kebijakan  Moga  Toys sebagai berikut :
1. Total biaya persediaan untuk Rasfur O T = O p + O b + O s + O k O T = 10.500+ 17.966.667+409.600+250.000 O T = Rp.18.636.767,-/tahun 2. Total biaya persediaan untuk Silikon O T = O p + O b + O s + O k O T = 10.500+14.749.000+409.600+250.000 O T = Rp.15.419.100,- / thn 3. Total biaya persediaan untuk Dakron
O T = O p + O b + O s + O k O T = 10.500+9.261.000+409.600+250.000
O T = Rp.9.931.100,- / thn
Total perhitungan biaya persediaan berdasarkan kebijakan Moga Toys adalah :
O T =Rp.18.636.767+Rp.15.419.100+Rp.9.931.100
O T = Rp.43.986.967,-/tahun.
Dengan bahwa menggunakan metode Continuous  Review  System untuk  Moga  Toys dapat  menghemat  biaya  total  persediaan bahan baku sebesar Rp.1.840.868,67,-/tahun.
Selanjutnya  bahwa  untuk  mengetahui  apakah data  yang  telah  diperoleh  dari  kegiatan penelitian  mempunyai  distribusi  yang  normal atau  tidak,  maka  akan  dilakukan  uji kenormalan  data  dengan  Uji  Kolmogorov Smirnov dengan perhitungan manual menggunakan program MS.Excel dan program Statistical  Program  for  Social  Science  (SPSS) versi 19 sebagai pembanding perhitungan manual.
1. Uji Kolmogorov Smirnov dengan MS. Excel
Perhitungan  manual  dengan MS.Excel dengan  tingkat  kepercayaan  95%  (tingkat ketelitian  =  α  =  0,05  )  dan output (d  = 0,38)
H 0 = X berdistribusi normal
H 1 = X tidak berdistribusi normal
Tabel 4 Uji Kolmogorov Smirnov dengan Ms.Excel
no Permintaan
(X) f F f/n F/n Z P ≤ Z a1 a2 1 40 1 1 0,083 0,08 -2,09 0,02 0,02 0,06 2 60 1 2 0,083 0,17 -1,09 0,14 0,06 0,03 3 60 1 3 0,083 0,25 -1,09 0,14 -0,03 0,11 4 80 1 4 0,083 0,33 -0,08 0,47 0,22 -0,13 5 80 1 5 0,083 0,42 -0,08 0,47 0,13 -0,05 6 80 1 6 0,083 0,50 -0,08 0,47 0,05 0,03 7 80 1 7 0,083 0,58 -0,08 0,47 -0,03 0,12 8 100 1 8 0,083 0,67 0,92 0,82 0,24 -0,15 9 100 1 9 0,083 0,75 0,92 0,82 0,15 -0,07 10 100 1 10 0,083 0,83 0,92 0,82 0,07 0,01 11 100 1 11 0,083 0,92 0,92 0,82 -0,01 0,10 12 100 1 12 0,083 1,00 0,92 0,82 -0,10 0,18
Dari  tabel  4  tersebut  terlihat  bahwa  d maximum terletak pada a 1 = 100 sebesar 0,24. Jadi  keputusan  :  terima  H 0 dan  simpulkan bahwa data tersebut berdistribusi normal.
2. Uji Normalitas dengan SPSS
Selain  uji Kolmogorov  Smirnov dengan MS. Excel, dalam  penelitian  ini  melakukan  uji normalitas  dengan  SPSS  yang  dapat ditampilkan pada tabel 5 di bawah ini :

## Tabel 5 Uji Kolmogorov Smirnov dengan SPSS
Demand 12 Mean 81.67 Std. Deviation 19.924 Absolute .238 Positive .179 Negative -.238 .824 .505 Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed)
a. Test distribution is Normal.b. Calculated from data.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
N Normal Parameters a ,b
Most Extreme Differences

## 5. KESIMPULAN
Hasil  dari  penelitian  bahwa  sesuai  dengan tujuan peneilitan ini sebagai berikut :
1. Jumlah  bahan  baku  yang  dipesan  untuk setiap  kali  pemesanan  (q 0 )  untuk  masing- masing produk sebagi berikut :
a. Rasfur  = 236 yard
b. Silicon = 267 kg
c. Dakron = 267 kg
2. Jumlah  cadangan  pengaman/ Safety  stock (ss) yang harus disediakan sebagai berikut :
a. Rasfur = 44 yard
b. Silicon = 57 kg
c. Dakron = 57 kg
3. Perusahaan  akan  melakukan  pemesanan ulang  / Reorder  point (r) yang  harus disediakan sebagai berikut :
a. Rasfur = 6 yard
b. Silicon = 9 kg
c. Dakron = 9 kg
4. Total biaya persediaan yang disiapkan (O T )
a. Rasfur = Rp.18.018.272,- /tahun
b. Silikon = Rp.14.807.913,- /tahun
c. Dakron = Rp.9.319.913,- /tahun.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Anggraini, dkk. 2013. Penentuan persediaan bahan baku optimal menggunakan Model Q dengan Lost sales pada industry air minum dalam kemasan. Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.
Irianto,A 2004. Statistik Konsep Dasar, Aplikasi, dan Pengembangannya , Jakarta:Kencana Prenada Media Group. 2004.
Bahagia, Nur. 2006. Sistem Inventori , Bandung: Penerbit ITB. 2006.
Parshepalindrav.  2012. Pengendalian  Persediaan Bahan  Baku  Dengan  Menggunakan  Metode Continuous  Review  System  (Q),  Periodic  Review System (P), Dan Hybrid System, Tugas Akhir. Teknik Industri, Sekolah Tinggi Teknologi Adjisucipto Yogyakarta.
Sutalaksana,dkk.  2004.  Teknik  Tata  cara Kerja . Bandung: Penerbit ITB. 2004.
Nasution,  Arman.  Hakim  dan  Prasetyawan, Yudha.  2008. Perencanaan  dan  Pengendalian Produksi. Yogyakarta :Graha Ilmu.

## BIOGRAFI PENULIS
Sukanta adalah  dosen  di  Program  Studi Teknik  Industri,  Fakultas  Teknik  Universitas Singaperbangsa Karawang. Meraih pendidikan sarjana Teknik Industri Universitas
Langlangbuana Bandung tahun 1992 dan juga meraih  gelar  masternya  di  Program  Studi Teknik  Mesin  Institut  Teknologi  Bandung (ITB)  pada  tahun  2003.  Dia  tertarik  pada penelitian  bidang  Sistem  Produksi  dan Manufaktur,
Lean manufaktur dan Perencanaan  dan  Pengendalian  Produksi Alamat email penulis sukanta@staff.unsika.ac.id