## ANALISIS PEMILIHAN RANGE UMUR TERBAIK POTENSI TENAGA TERAMPIL BIDANG KONSTRUKSI DI DESA OMA PULAU HARUKU DENGAN METODE MCMD WEIGHT AVERAGE
Lenora Leuhery 1) , Selviana Walsen 2)
1,2,3) Teknik Sipil Politeknik Negeri Ambon
1) en_lenny@yahoo.co.id, 2) selvianawalsen@gmail.com

## ABSTRACT
Haruku Island as one of the islands with natural wealth has various potentials in advancing the lives of its own people. On the island of Haruku, there is Oma Village which has the  most prominent economic sectors in terms of plantations, fisheries and tourism. In developing these sectors, supporting infrastructure is needed to help the community. For this reason, the independence of the local community in advancing the area of  residence is the key  in  the  economic  development  of  a  region.  Therefore,  a  research  was  conducted  to  identify  the  number  of skilled construction workers and to analyze the  best age to get skilled construction workers. The research was conducted  using  the  decision-making  method,  namely  the  Multy  Criteria  Multy-Decision  Weight  Average method. This method is in the form of multiplying the age matrix and the criteria for research needs. Sampling for  this  method  includes  six  sub  division  area  in  Oma  Village.  The  results  of  the  initial  analysis  of  the questionnaire  show  that the  ability  of  skilled  construction  workers  for the  overall  average  age  in  concrete  and foundation skills has a very good ability, and for wood skill is considered good, and for aluminum frame work it is still very lacking. So it is necessary to improve the ability of skilled workers in the aluminum field, because they  follow  the  development  of  more  modern  construction  technology  using  construction  raw  materials  in  the form of aluminum, especially  in building the tourism sector in Oma Village. Based on the analysis of selecting the best age range for construction workers, the first rank is in the age range of 46-65, the second rank is 36-45, the third rank is 26-35, and the last rank is in the age range of 17-25 years.

## ABSTRAK
Pulau  Haruku  sebagai  salah  satu  pulau  dengan  kekayaan  alam  memiliki  berbagai  potensi    dalam  memajukan kehidupan  masyarakatnya  sendiri.  Di  pulau  Haruku  terdapat  Desa  Oma  yang  memiliki  sektor  ekonomi  yang paling  menonjol  adalah  dari  sisi  perkebunan,  perikanan  dan  pariwisata.  Dalam  pengembangan  sektor-sektor tersebut  maka  dibutuhkan  infrakstruktur  penunjang  dalam  membantu  masyarakat.  Untuk  itu  kemandirian masyarakat daerah dalam memajukan daerah tempat tinggal menjadi kunci dalam pengembangan ekonomi suatu daerah.  Sehingga  dilakukan  penelitian  untuk  mengidentifikasi  jumlah  tenaga  terampil  bidang  konstruksi  dan menganalisis  usia  terbaik  untuk  mendapatkan  tenaga  terampil  konstruksi.  Penelitian  yang  dilakukan  dengan menggunakan  metode  pengambilan  keputusan  yaitu  dengan  metode Multy  Criteria  Multy  Decision  Weight Average . Metode ini berupa perkalian matriks umur dan kriteria dari kebutuhan penelitian, dalam hal ini berupa keterampilan yang dipakai sebagai tolak ukur. Pengambilan sampel untuk metode ini adalah mencakup 6 dusun pada  Negeri  Oma.  Hasil  analisis  awal  kuisioner,  terlihat  bahwa  kemampuan  tenaga  terampil  konstruksi  untuk rerata  keseluruhan  umur  dalam  bidang  tukang  beton  dan  pondasi  memiliki  kemampuan  yang  sangat  baik,  dan untuk bidang kayu bekisting dinilai baik, dan untuk pekerjaan rangka alumunium masih sangat kurang. Sehingga perlu ditingkatkan kemampuan tenaga terampil di bidang alumunium, karena mengikuti perkembangan teknologi konstruksi yang lebih modern dengan menggunakan bahan baku konstruksi berupa alumunium, khususnya dalam membangun sektor pariwisata di Negeri Oma. Berdasarkan analisis pemilihan range umur terbaik dalam tenaga konstruksi,  untuk  peringkat  pertama  adalah  pada  range  umur  46-65,  peringkat  kedua  adalah  36-45,  peringkat ketiga adalah 26-35, dan peringkat terakhir adalah pada range umur 17-25 tahun.
Kata kunci : Tenaga terampil konstruksi; Analisis pemilihan range
1. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Pulau Haruku sebagai salah satu pulau dengan kekayaan  alam  memiliki  berbagai  potensi    dalam memajukan  kehidupan  masyarakatnya  sendiri.  Di
pulau  Haruku  terdapat  Negeri  Oma  yang  memiliki sektor ekonomi yang paling menonjol adalah dari sisi perkebunan, perikanan dan pariwisata. Dalam pengembangan sektor-sektor tersebut maka dibutuhkan infrakstruktur penunjang dalam membantu
masyaraka. Untuk  itu kemandirian  masyarakat daerah dalam  memajukan  daerah  tempat  tinggal  menjadi kunci  dalam  pengembangan  ekonomi  suatu  daerah. Salah  satu  bentuk  kemandirian  masyarakat  adalah dengan memiliki keterampilan tenaga terampil bidang konstruksi (tukang) untuk membuat atau mengerjakan bangunan sipil (kerja kayu,  batu, besi)  sebagai  modal sumber daya masyarakat.

## 1.2. Permasalahan
1. Tidak  teridentifikasi  secara  kuantitas  potensi tenaga terampil bidang konstruksi di Negeri Oma
2. Tidak teridentifikasi range umur yang menggambarkan  kualitas  tenaga  terampil  bidang konstruksi  yang ada di Negeri Oma.

## 1.3. Tujuan
1. Mengidentifikasi kuantitas potensi tenaga terampil bidang konstruksi di Negeri Oma.
2. Menganalisis range umur  optimal  yang  memiliki kualitas terbaik tenaga terampil bidang konstruksi yang ada di Negeri Oma
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Weight Moving Average Weight Moving Average (WMA) adalah metodepengambilan keputusan dengan merujuk pembobotan  bedasarkan  skor  data  untuk  menentukan rank. Perumusan WMA adalah sebagai berikut:
WMA = ∑ ∑ ………………….(1)
Keterangan :
data = nilai skor bobot   = penilaian sesuai besaran maks min Diambil asumsi misalnya maksimum dengan rumus demikian:
∑ [ ] …………………(2)
Keterangan: Bobot (w) ditetapkan untuk setiap kriteria
Evaluasi matrix kriteria dalam tiap alternatif ( fi terhadap aj )  untuk  menentukan  fungsi  utilitas  untuk masing-masing komponen kriteria.
Kelebihan metode: 1. Secara pengerjaan lebih simple karena menggunakan dua variable sebagai unsur penentu atau pengambilan keputusan, dengan penyusunan kriteria  dan  bobot  yang  tepat  sehingga  ketepatan dalam logika matematis adalah kunci utama.
2. Penelitian  ini  sengaja  menggunakan  pendekatan pengambilan keputusan untuk melihat bobot yang terkandung dari kesesuaian kriteria yang ditentukan (dalam hal ini adalah jenis keterampilan)  dan  metode  ini  dilakukan  untuk
pemilihan keputusan setara dengan AHP, maupun sejenisnya secara dinamis.

## 3. METODOLOGI
1. Melakukan survey dengan bekerja sama dengan pemerintah Negeri Oma untuk mempermudah proses pengambilan kuisioner
2. Melakukan pengambilan data dengan lembar kuisioner
3. Data berdasarkan kuisioner ditabulasi berdasarkan range umur pada kriteria tertentu
4. Tabulasi diberikan skoring sesuai tingkat kemampuan pada setiap kriteria
5. Analisis MCMD Weight Average untuk memilih range umur terbaik sebagai tenaga terampil yang berkualitas
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis dimulai dengan melakukan rekapitulasi  data  yang  disajikan  diagram  pada Gambar  1. Rekapitulasi  data  dibuat  berdasarkan kategori umur sesuai ketetapan range umur Kementerian Kesehatan RI.

## Sumber: Lenora Leuhery dan Selviana Walsen, 2021
Gambar 1. Diagram Jumlah Tenaga Konstruksi
Berdasarkan gambar  1 diagram  diatas,  maka terlihat  bahwa  jumlah  tenaga  kerja  konstruksi terbanyak adalah pada usia 46 – 65 tahun.
Kemudian  dibuat  tabulasi  lebih  spesifik  per dusun  di  Negeri  Oma,  untuk  melihat  secara  jelas jumlah  tenaga  kerja  konstruksi  dan  kriterianya.  Dan dibuat ketetapan best =10 dan worst= 100.
Tabel 1. Rerata Kemampuan Dusun I
Sumber: Lenora Leuhery dan Selviana Walsen, 2021
Pada tabel 1 (Dusun I) terdapat:
• Pada  range    umur    26-35  memiliki  kemampuan yang  baik  dalam  keterampilan  tukang  beton  dan pekerjaan  pondasi  karena  menguasai  lebih  dari skor  50,  namun  untuk    keterampilan  rangka alumunium dan  kayu bekisting tidak   dikuasai.
• Pada  range  umur  36-45  memiliki  tingkat kemampuan  yang  baik  dalam  keterampilan tukang  kayu  bekisting,  tukang  beton  dan pekerjaan pondasi,
untuk keterampilan alumunium masih sangat kurang.
• Pada  range  umur  46-65,  untuk  keterampilan tukang kayu bekisting tergolong cukup, dan untuk keterampilan tukang beton dan pondasi tergolong baik,  namun  pada  alumunium  masih  sangat kurang.

## •
Tabel 2. Rerata Kemampuan Dusun II
Sumber: Lenora Leuhery dan Selviana Walsen, 2021
Pada tabel 2 (Dusun II) terdapat: pada range  umur  36-45 dan range umur 46-65 untuk keterampilan  tukang  kayu  bekisting  dan  alumunium tergolong agak kurang, dan untuk keterampilan tukang beton dan pondasi tergolong baik.

## Tabel 3. Rerata Kemampuan Dusun III
Sumber: Lenora Leuhery dan Selviana Walsen, 2021
Pada tabel 3 (Dusun III) terdapat:
• Pada  range    umur    26-35,    memiliki  kemampuan yang  baik  dalam  keterampilan  tukang  beton, pekerjaan  pondasi,  dan  kayu  bekisting    karena menguasai lebih dari skor 50,.
• Pada  range  umur  46-65,  untuk  keterampilan tukang kayu bekisting tergolong cukup, dan untuk keterampilan tukang beton dan pondasi tergolong baik,  namun  pada  alumunium  masih  sangat kurang.

## Tabel 4. Rerata Kemampuan Dusun IV
Sumber: Lenora Leuhery dan Selviana Walsen, 2021
Pada tabel 4 (Dusun IV) terdapat:
• Pada  range  umur  36-45  untuk  keterampilan tukang kayu bekisting tergolong cukup dan 46-65, untuk  keterampilan  tukang  kayu  bekisting tergolong  baik.  Untuk  kedua  range  umur  pada keterampilan tukang beton dan pondasi tergolong baik,  namun  pada  alumunium  masih  sangat kurang
Tabel 5. Rerata Kemampuan Dusun V
Sumber: Lenora Leuhery dan Selviana Walsen, 2021
Pada tabel 5 (Dusun V) terdapat:
• Pada  range    umur    26-35  untuk  keterampilan tukang  kayu  bekisting,  beton  dan  pekerjaan pondasi  tergolong  baik,  pada  keterampilan alumunium masih kurang.
• Untuk  range  umur      36-45  memiliki  kemampuan yang  sangat  baik  untuk  keempat  kriteria keterampilan.
• Pada  range    umur    46-65  untuk  keterampilan tukang  kayu  bekisting,  beton  dan  pekerjaan pondasi  tergolong  baik,  pada  keterampilan alumunium tergolong cukup.

## Tabel 6. Rerata Kemampuan Dusun VI
Sumber: Lenora Leuhery dan Selviana Walsen, 2021
Pada tabel 6 (Dusun VI) terdapat:
Pada range umur 36-45 35 untuk keterampilan tukang kayu  bekisting,  beton,  dan  rangka  alumunium
tergolong sangat kurang, dan untuk pekerjaan pondasi memiliki kemampuan yang baik .
Untuk hasil survey tidak terdapat tenaga terampil pada  range  umur  17-25,  sehingga  sudah  dapat dipastikan rang umur 17-25 akan memperoleh ranking terakhir  dalam  analisis  skor  kemampuan  tenaga terampil berdasarkan range umur.
Selanjutnya, dilakukan tabulasi secara menyeluruh  dalam  rata-rata  untuk  ke-enam  dusun. Sehingga  tabulasi ini yang  digunakan  untuk analisisMCMD pada tabel 8.

## Tabel 7. Tabulasi Rerata Untuk Semua Umur Responden

## Sumber: Lenora Leuhery dan Selviana Walsen, 2021
Tabel 8. Tabulasi hasil skala untuk metode MCMD Weight Average
Sumber: Lenora Leuhery dan Selviana Walsen, 2021
Perhitungan : misal , Skala = a (Tabel 8. diatas.): ( Jika |a-10|= 0, maka nilai skalanya adalah 1) ( Jika |a-10| < (100-10) , maka nilai skalanya adalah
), jika tidak maka nilai skalanya adalah
5.
Sehingga sebagai salah satu contoh pada skor tukang kayu bekisting range umur 17-25 (pada Tabel 8 ):
|a-10| = 10 nilai skalanya adalah = =
1,44 (dimasukan ke tabel 9 , perhitungan matriks berulang sehingga semua kriteria umur mendapatkan bobot akhir)
Tabel 9. Tabulasi Pemilihan kriteria umur terbaik yang menguasai keterampilan bidang konstruksi
Sumber: Lenora Leuhery dan Selviana Walsen, 2021
Sehingga berdasarkan analisis matriks yang ditabulasi pada tabel 9 , didapat ranking terbaik yaitu pada range umur 46-65 tahun.
5. PENUTUP
5.1. Kesimpulan
1. Terdapat  jumlah  tenaga  terampil  keseluruhan pada  Negeri  Oma  di  enam  dusun  adalah  8  orang dan  jumlah  berdasarkan  umur  (pemilihan  umur berdasarkan ketentuan    Depkes  RI  tahun  2009) adalah sebagai berikut:
 Range umur 17-25 tahun = 0 orang
 Range umur 26-35 tahun = 7 orang
 Range umur 36-45 tahun = 26 orang  Range umur 46-65 tahun = 51 orang
2. Pada analisis awal  hasil kuisioner, terlihat bahwa kemampuan  tenaga  termpil  konstruksi  untuk rerata  keseluruhan  umur  dalam  bidang  tukang beton  dan  pondasi  memiliki  kemampuan  yang sangat  baik,  dan  untuk  bidang  kayu  bekisting dinilai  baik,  dan  untuk  pekerjaan  rangka alumunium  masih  sangat  kurang.  Sehingga  perlu ditingkatkan  kemampuan  tenaga  terampil  di bidang alumunium, karena mengikuti perkembangan  teknologi  konstruksi  yang  lebih modern  dengan  menggunakan  bahan  baku konstruksi  berupa  alumunium,  khususnya  dalam membangun sektor pariwisata di Negeri Oma.
3. Berdasarkan  analisis  pemilihan  range  umur terbaik  dalam  tenaga  konstruksi,  untuk  peringkat pertama adalah pada range umur 46-65, peringkat kedua  adalah  36-45,  peringkat  ketiga  adalah  26- 35, dan peringkat terakhir adalah pada range umur 17-25 tahun.

## 5.2. Saran
1. Dalam  penelitian  ini  pengambilan    sampel  masih memiliki  kekurangan  yaitu  membuat  asumsi kritera  bahwa  satu  orang  mampu  menguasai beberapa kemampuan keterampilan  dalam bidang konstruksi,  mengingat  pada  daerah  penelitian setiap tukang tidak memiliki konsen terhadap satu keterampilan.
2. Sebaiknya untuk penelitian selanjutnya diharapkan  satu  orang  mewakili  satu  bidang dengan  uraian  kriteria  pada  metode  perhitungan adalah berupa sub-bidang keterampilan.

## DAFTAR PUSTAKA
Alireza  Afshari,  Majid  Mojahed  and  Rosnah  Mohd
Yusuff  (2010). Simple  Additive  Weighting approach  to  Personnel  Selection  problem. International Journal of Innovation, Management and Technology, Vol. 1, No. 5 Irina Vinogradova, Valentinas Podvezko and Edmundas  Kazimieras  Zavadskas (2018). The
Recalculation  of  the  Weights  of  Criteria  in MCDM  Methods  Using  the  Bayes  Approach . Symmetry, 10, 205; doi:10.3390
Maselle  Joseph  Kadenge,  Verdiana  Grace  Masanja2, Mashaka  Mkandawile  (2019). A  Comparative Analysis  of  Multi-Criteria  Decision  Making Methods in Optimizing Water Loss Management  Strategies  used  in  Water Distribution  System  A  case  of  Moshi  Urban
Water  Supply  and  Sanitation  Authority, Tanzania . International Journal of Progressive Sciences  and  Technologies  (IJPSAT)  Vol.  16 No. 1 August 2019, pp. 260-274 Maznah Mat Kasim , Haslinda Ibrahim , Mahmoud S. Bataineh  (2018).    Multi-Criteria  Decision Making  Methods  For  Determining  Computer Preference  Index. Journal  of  ICT,  10,  pp: 137 – 148 Peraturan LPJK No.6 Tahun 2017 Shanshan Zha, Yu Guo, Shaohua Huang, and Shengbo Wang (2020). A Hybrid MCDM Method Using Combination  Weight  for  the  Selection  of Facility  Layout  in  the  Manufacturing  System: A  Case  Study .  Mathematical  Problems  in Engineering, vol. 2020, Article
ID 1320173, 16 pages.
Soupayan  Mitra,  Shankha  Shubhra  Goswami  (2019).
Application  of  Simple  Average  Weighting Optimization  Method  in  the  Selection  of  Best Desktop Computer Model. Adv. J. Grad. Res., vol.  6,  no.  1,  pp.  60-68,  Jul.  2019.  doi: 10.21467/ajgr.6.1.60-68 Zeleny, M. (2011). Multiple Criteria Decision Making (MCDM):  From  Paradigm  Lost  to  Paradigm Regained.  Journal  of  Multi-Criteria  Decision Analysis, 18, 77-89.