## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 3, April 2022, pp 324 − 330 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i3.1545

## Evaluasi Kesuksesan E-Plantation Menggunakan Model DeLone dan McLean di PT Alam Permai Makmur Raya
Sherly Silviani * , Joy Nashar Utama Jaya
Program Studi Sistem Informasi, STMIK Borneo Internasional, Balikpapan, Indonesia Jl. AW Syahranie No. 04, Balikpapan, Indonesia Email: 1,* sherly_silviani.18@stmik-borneo.ac.id, 2 joy.nashar@stmik-borneo.ac.id Email Penulis Korespondensi: sherly_silviani.18@stmik-borneo.ac.id Submitted: 26/04/2022 ; Accepted: 30/04/2022 ; Published: 30/04/2022
Abstrak −PT. Alam Permai Makmur Raya merupakan salah satu perusahaan kelapa sawit yang telah menerapkan E-Plantation dalam proses bisnisnya namun belum pernah dilakukan evaluasi sebelumnya, sehingga peneliti tertarik untuk mengevaluasi E- Plantation untuk mengetahui keberhasilan sistem tersebut. Penelitian ini mengadopsi model DeLone dan McLean mencakup 6 variabel yaitu, kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan, penggunaan, kepuasan pengguna dan manfaat bersih yang diolah menggunakan SmartPLS. Penelitian ini bertujuan untuk menguji 8 hipotesis penelitian dan mengetahui faktor apa yang paling mempengaruhi kesuksesannya. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 5 hipotesis yang diterima dan 3 hipotesis yang ditolak.  E-Plantation  belum  bisa  dikatakan  sepenuhnnya  sukses  karena  tidak  adanya  pengaruh  kualitas  sistem  terhadap penggunaan dan kepuasan pengguna serta tidak adanya pengaruh kepuasan pengguna terhadap manfaat bersih. Adapun dua variabel yang berpengaruh besar terhadap keberhasilan E-Plantation yaitu, variabel kualitas layanan dengan T-Statistic sebesar 3,779 dan variabel penggunaan sebesar 4,441 sehingga dapat diartikan bahwa kualitas layanan dari E-Plantation  sudah baik sehingga pengguna aktif untuk memakai sistem ini.
Kata Kunci: Evaluasi Kesuksesan; E-Plantation; DeLone dan McLean
Abstract −PT. Alam Permai Makmur Raya is one of the palm oil companies that has implemented E-Plantation in its business processes  but  it  has  never  been  evaluated  before,  so  researchers  are  interested  in  evaluating E-Plantation  to  determine  the success  of  the  system.  This  study  adopted  the  DeLone  and  McLean  model  covering  6  variables,namely,  system  quality, information quality, service quality, use, user satisfaction and net benefit which are  processed  using SmartPLS. This study aims to test 8 research hypotheses and find out what factors most influence their success. The results showed that there were 5 accepted hypotheses and 3 rejected hypotheses. E-Plantation cannot be said to be completely successful because there is no influence of system quality on user use and satisfaction and no influence of user satisfaction on net benefits. There are two variables that have a major influence on the success of E-Plantation, namely, the service quality variable with a T-Statistic of 3.779 and the usage variable of 4.441 so that it can be interpreted that the service quality of E-Plantation is good so that users are active to use this system.
Keywords : Success Evaluation; E-Plantation; DeLone and McLean

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan Teknologi Informasi (TI) sudah sangat membantu dalam kehidupan sehari-hari, salah satu manfaat yang  dapat  dirasakan  adalah  memberikan  sarana  bagi  perusahaan  dalam  mengelola  bisnisnya[1].  Salah  satu perusahaan yang menerapkan sistem informasi dalam menunjang setiap kegiatan atau proses bisnisnya adalah PT. Alam  Permai Makmur Raya. Perusahaan tersebut bergerak di  bidang perkebunan dan pengolahan kelapa sawit yang  terletak  di  Kabupaten  Penajam  Paser  Utara.  Hal–hal  yang  melatarbelakangi  penelitian  di  perusahaan  ini adalah telah diterapkannya sistem informasi E-Plantation dalam menunjang proses bisnisnya.
E-Plantation  merupakan  sistem  informasi  manajemen  dibidang  perkebunan  dengan  basis  teknologi informasi. E-Plantation Management System yang dikhususkan untuk perkebunan, merupakan aplikasi berbasis website  dan  dapat  meng- cover seluruh  aktivitas  bisnis  yang  diperlukan  pada  perkebunan  serta  menyediakan kebutuhan  data  dan  informasi  untuk  perusahaan  yang  menaunginya.  Beberapa  fitur  yang  terdapat  pada  E- Plantation  yaitu Workflow,  Reporting,  Finance,  Distribution,  Payroll ,  Operasi  Kebun  dan  Operasi  Pabrik[2]. Sistem informasi tersebut sangat berpengaruh dalam kegiatan operasional namun belum pernah dilakukan evaluasi sebelumnya, sehingga belum diketahui apakah informasi dan pelayanan yang dihasilkan sudah dapat dinyatakan berhasil dalam menjawab kebutuhan penggunanya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi sejauh mana kesuksesan E-Plantation di PT. Alam Permai Makmur Raya dengan menguji hipotesis penelitian guna mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi kesuksesannya.
Evaluasi  kesuksesan  sistem  informasi  bisa  dipandang  dari  beberapa  hal  seperti  seberapa  bagus  kualitas sistem,  informasi  yang  diberikan,  bagaimana  tingkat  kepuasan  penggunaan  serta  hal  lain  yang  menunjukkan seberapa  besar  efek  yang  diperoleh  dengan  adanya  sistem  informasi  tersebut[3][4].  Dalam  mengevaluasi kesuksesan  E-Plantation,  penelitian  ini  mengadopsi  komponen-komponen  yang  ada  pada  model  DeLone  dan McLean.
Model Kesuksesan Sistem Informasi ini pertama kali diperkenalkan oleh DeLone dan McLean pada tahun 1992.  Teori  ini  kemudian  dikenal  sebagai D&M  IS  Success  Model .  Pada  tahun  2003  teori  ini  mengalami penyempurnaan. Cara pengukuran kesuksesan penggunaan sistem informasi dalam teori ini dapat ditinjau melalui 6  dimensi  yaitu  kualitas  sistem  ( system  quality ),  kualitas  informasi  ( information  quality ),  kualitas  pelayanan

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 3, April 2022, pp 324 − 330 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i3.1545
( service  quality ),  penggunaan  ( use ),  kepuasan  pengguna  ( user  satisfaction ),  dan  manfaat  bersih  ( net benefit ). Model  ini  cocok  untuk  digunakan  sebagai  model  acuan  dalam  mengevaluasi  sistem  informasi[5].  Hasil  dari evaluasi diharapkan dapat menjadi masukan bagi perusahaan dalam penerapan sistem informasi selanjutnya.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Alur penelitian ditunjukan pada gambar berikut :
Gambar 1. Alur Penelitian

## 2.2 Identifikasi Masalah dan Penetapan Tujuan
Permasalahan yang ada pada saat ini adalah belum pernah ada yang melakukan pengukuran terhadap kesuksesan sistem informasi E-Plantation yang diimplementasikan. Padahal diperlukan untuk mengetahui kesesuaian sistem informasi  saat  ini  dengan  kebutuhan  bisnis  PT.  Alam  Permai  Makmur  Raya.    Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengevaluasi sejauh mana kontribusi sistem informasi untuk mendukung proses operasional di PT. Alam Permai Makmur  Raya  dan  faktor  apa  saja  yang  mempengaruhi  kesuksesan  sistem  informasi.  Hasil  dari  evaluasi diharapkan dapat menjadi masukan bagi perusahaan dalam penerapan sistem informasi selanjutnya.

## 2.3 Studi Pustaka
Studi pustaka dilakukan untuk menngumpulkan informasi teori-teori yang berhubungan dan mendukung informsi dan dengan berbagai macam material yang ada di perpustakaan baik dokumen. Bahan studi pustaka didapatkan dari jurnal-jurnal, artikel, buku, maupun referensi lainnya yang membantu dalam proses pengolahan dan analisa data[6].

## 2.4 Pengumpulan Data
Penelitian  ini  termasuk  jenis  penelitian  kausatif  dengan  pendekatan  kuantitatif.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui hubungan dan pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen[7]. Populasi dalam penelitian ini adalah karyawan yang terlibat dalam penggunaan E-Plantation pada PT. Alam Permai Makmur Raya. Teknik  penarikan  sampel  dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode total  sampling atau  sampel  jenuh  dimana peneliti menggunakan semua populasi sebagai sampel yaitu sebanyak 22 pengguna. Teknik penelitian kuantitatif dilakukan dengan penyebaran kuesioner online berskala likert 1-5 yang disebar secara tatap muka, berlangsung dari 11-15 april 2022. Kuesioner ini menjelaskan 6 variabel dari model DeLone dan McLean yaitu kualitas sistem (X1),  kualitas  informasi  (X2),  kualitas  layanan  (X3),  penggunaan  (Y1),  kepuasan  pengguna  (Y2)  dan  manfaat bersih (Z). Masing-masing variabel penelitian terdiri dari indikator-indikator. Variabel dan indikator penelitian ini ditunjukan pada tabel 1.
Tabel 1. Variabel dan Indikator Variabel Indikator Kualitas Sistem ( Systems Quality )
X1.1 = Kemudahan untuk digunakan ( easy of use ) X1.2 = Kecepatan Akses ( response time ) X1.3 = Keamanan sistem ( security )
Kualitas Informasi
( Information Quality )
X2.1 = Kemudahan pemahaman ( easy of understanding )
X2.2 = Penyajian informasi ( format )
X2.3 = Keakurasian informasi (accurate) Kualitas Layanan ( Service Quality ) X3.1 = Jaminan sistem ( assurance )
X3.2 = Empati ( empathy )
X3.3 = Waktu respon layanan ( responsiveness ) Penggunaan Y1.1 = Sifat penggunaan ( nature of use )

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 3, April 2022, pp 324 − 330 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i3.1545
Variabel Indikator ( Use ) Y1.2 = Penggunaan Sistem ( frequency of use ) Kepuasan Pengguna
( User Satisfaction )
Y2.1 = Efektivitas & Efisiensi ( effectiveness & efficiency )
Y2.2 = Kepuasan Menyeluruh ( overall satisfaction ) Manfaat Bersih ( Net Benefit ) Z1 = Peningkatan kinerja Z2 = Produktivitas

## 2.5 Pengolahan Data
Data yang diperoleh melalui kuesioner diuji dengan melakukan evaluasi outer model dan inner model . Outer model terdiri  dari  uji  validitas  dan  uji  reliabilitas.  Untuk inner  model terdiri  dari  R-square  dan  koefisien  jalur  ( path coefficients )  untuk  mengukur  daya  prediksi  model[5].  Alat  bantu  penelitian  yang  digunakan  adalah software SmartPLS v. 3.3.9. Adapun hipotesis pada penelitian ini ditunjukkan pada gambar 2.
Gambar 2. Hipotesis Penelitian
Penelitian ini akan menguji hipotesis sebagai berikut: H1: Kualitas sistem berpengaruh terhadap penggunaan H2: Kualitas sistem berpengaruh terhadap kepuasan pengguna H3: Kualitas informasi berpengaruh terhadap penggunaan H4: Kualitas informasi berpengaruh terhadap kepuasan pengguna H5: Kualitas layanan berpengaruh terhadap penggunaan H6: Kualitas layanan berpengaruh terhadap kepuasan pengguna H7: Penggunaan berpengaruh terhadap manfaat bersih H8: Kepuasan pengguna berpengaruh terhadap manfaat bersih

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Hasil Pengujian Outer Model (Model Pengukuran)
Evaluasi outer model atau model pengukuran dilakukan untuk menilai validitas dan reliabilitas model. Outer model dengan  indikator  refleksif  dievaluasi  melalui validitas  convergent dan discriminant dari  indikator  pembentuk konstruk laten dan composite reliability serta cronbach’s alpha untuk blok indikatornya[8]. Hasil pengujian outer model berupa diagram PLS algorithm disajikan pada gambar 3.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 3, April 2022, pp 324 − 330 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i3.1545

## 3.1.1 Uji Validitas
Uji  validitas  ini  dilakukan  bertujuan  untuk  melihat  gambaran  tentang  kevalidan  tiap  indikator  instrument penelitian/kuesioner[9].  Untuk  menguji Convergen  Validity dan Discriminant  Validity digunakan  nilai  outer loading atau loading factor . Dasar pengambilan keputusan dalam uji  validitas adalah suatu indikator dinyatakan memenuhi Convergen Validity dalam kategori baik apabila nilai outer loading>0.7. Discriminant Validity dilihat dari nilai Average Variance Extracted (AVE) jika > 0.5[10]. Berikut hasil uji validitas yang disajikan pada tabel 2.
Tabel 2. Uji Validitas Variabel Indikator Outer Loading Average Variance Extracted (AVE) Kualitas Sistem (System Quality) X1.1 0,765 0,749 X1.2 0,905 X1.3 0,918 Kualitas Informasi (Information Quality) X2.1 0,796 0,701 X2.2 0,938 X2.3 0,767 Kualitas Layanan (Service Quality) X3.1 0,899 0,776 X3.2 0,871 X3.3 0,873 Penggunaan (Use) Y1.1 0,928 0,804 Y1.2 0,864 Kepuasan Pengguna (User Satisfaction) Y2.1 0,873 0,839 Y2.2 0,956 Manfaat Bersih (Net Benefit) Z1 0,878 0,749 Z2 0,934
Hasil uji validitas konvergen juga dapat dilihat dari nilai average variance extracted (AVE). Seluruh nilai AVE  pada  tabel  diatas  menunjukkan  bahwa  secara  rata-rata  seluruh  konstruk  mampu  menjelaskan  lebih  dari setengah varian indikatornya. Hasil pengujian menunjukan nilai AVE berada di antara 0,701 hingga 0,839, dengan nilai AVE terendah untuk variabel kualitas informasi dan tertinggi untuk variabel kepuasan pengguna. Berdasarkan hasil kalkulasi loading factor dan average variance extracted (AVE) dapat disimpulkan bahwa semua indikator dinyatakan valid.

## 3.1.2 Uji Reliabilitas
Langkah selanjutnya dalam mengevaluasi struktur model luar, yaitu menguji apakah varibel-variabel yang telah diujikan realibel atau tidak dengan cara melihat dari composite reability dan cronbach’s alpha [11]. Uji reliabilitas digunakan  untuk  menguji  alat  ukur  agar  tidak  menghasilkan  bias  ( eror  free )  dan  mampu  memberikan  hasil pengukuran yang konsisten untuk beberapa butir pengukuran pada waktu yang berbeda, untuk mengetahui sejauh mana hasilnya dilakukan uji reliabilitas[12]. Untuk menguji reliabilitas dilakukan dengan melihat nilai Composite Reliability dan cronbach’s  alpha ,  dikatakan  memenuhi  syarat  apabila  nilai  >  0.7.  Hasil  pengujian  reliabilitas disajikan pada tabel 3.
Tabel 3. Uji Reliabilitas Variabel Indikator  Composite Reability  Cronbach’s Alpha Kualitas Sistem (System Quality) X1.1 0,899 0,846 X1.2 X1.3 Kualitas Informasi (Information Quality) X2.1 0,874 0,787 X2.2 X2.3 Kualitas Layanan (Service Quality) X3.1 0,912 0,857 X3.2 X3.3 Penggunaan (Use) Y1.1 0,891 0,761 Y1.2 Kepuasan Pengguna (User Satisfaction) Y2.1 0,912 0,818 Y2.2 Manfaat Bersih (Net Benefit) Z1 0,899 0,786 Z2

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 3, April 2022, pp 324 − 330 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i3.1545
Pada uji reliabilitas konstruk nilai composite reliability dan cronbach’s alpha untuk setiap variabel yang ada  lebih  besar  dari  0,70  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  semua  konstruk  memiliki  realibilitas  yang memuaskan[8].
3.2 Hasil Pengujian Inner Model (Model Struktural)
Evaluasi model struktural atau inner model bertujuan untuk memprediksi hubungan antar variabel laten dengan mencari  nilai  R  square  dan  nilai  koefisien  jalur  ( path  coefficients )  untuk  uji  signifikansi  antar  konstruk  dalam model struktural. Hasil pengujian inner model berupa diagram bootstrapping disajikan pada gambar 4.
Gambar 4. Diagram Bootstrapping

## 3.2.1 Uji R Square
Nilai  R Square  digunakan  untuk  mengukur  tingkat  variasi  perubahan  variabel  independen  terhadap  variabel dependen. Semakin tinggi R Square berarti semakin baik model prediksi dari model penelitian yang diajukan[13]. Hasil nilai uji R-Square dalam penelitian ini disajikan pada tabel 4.
Tabel 4. R Square Variabel R Square Persentase Penggunaan 0,805 80,5% Kepuasan Pengguna 0,774 77,4% Manfaat Bersih 0,565 56,5%
Tabel  4  menunjukan  nilai  R-Square  untuk  variabel  penggunaan  sebesar  0,805  atau  80,5%  dan  variabel kepuasan pengguna sebesar 0,774 atau 77,4%. Hal ini mengindikasikan bahwa besarnya pengaruh kualitas sistem, kualitas informasi dan kualitas layanan menjelaskan 80,5% terhadap penggunaan dan 77,4% terhadap kepuasan pengguna  sedangkan  sisanya  dijelaskan  oleh  variabel  lain  di  luar  model  yang  diajukan..  Nilai  r-square  untuk variabel manfaat bersih sebesar 0,565 atau 56,5%, maka besarnya pengaruh variabel penggunaan dan kepuasan pengguna mampu menjelaskan 56,5% terhadap manfaat bersih sedangkan sisanya dijelaskan oleh variabel lain di luar model yang diajukan.

## 3.2.2 Uji Koefisien Jalur
Nilai  koefisien  jalur  atau path  coefficients menunjukan  tingkat  signifikansi  dalam  pengujian  hipotesis,  uji signifikansi  dilakukan  dengan  metode  Bootstrapping[14].  Dengan  menggunakan  estimasi  bootstrap  pada SmartPLS,  dapat  diperoleh  koefisien  jalur  ( path  coefficients )  dari  nilai  T-Statistik  dan  nilai  P-Value.  Dengan metode bootstrap, peneliti dapat  menilai signifikansi  statistik model penelitian dengan menguji  hipotesis untuk tiap  jalur  hubungan.  Tingkat  signifikansi  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  5%  atau  dengan  nilai  T- statistic 1,96. Dasar pengambilan keputusan dalam uji model struktural adalah hubungan antar konstruk dianggap berpengaruh signifikan jika nilai T statistik lebih besar dari nilai T tabel yaitu 1,96 dan jika nilai P-Value lebih besar dari 5% atau 0,05[15]. Hasil pengujian koefisien jalur pada penelitian ini disajikan pada tabel 5.
Tabel 5. Path Coefficients Hipotesis Pengaruh T-Statistic P-Value Hasil H1 Kualitas Sistem → Penggunaan 1,367 0,172 Ditolak H2 Kualitas Sistem → Kepuasan Pengguna 1,705 0,089 Ditolak H3 Kualitas Informasi→ Pengguna 2,292 0,022 Diterima H4 Kualitas Informasi → Kepuasan Pengguna 2,319 0,021 Diterima

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 3, April 2022, pp 324 − 330 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i3.1545
Hipotesis Pengaruh T-Statistic P-Value Hasil H5 Kualitas Layanan → Penggunaan 3,779 0,000 Diterima H6 Kualitas Layanan → Kepuasan Pengguna 2,330 0,020 Diterima H7 Penggunaan → Manfaat Bersih 4,441 0,000 Diterima H8 Kepuasan Pengguna → Manfaat Bersih 0,544 0,587 Ditolak
1. Pengujian  hipotesis  1  pada  model  struktural  menyatakan  bahwa  kualitas  sistem  berpengaruh  signifikan terhadap penggunaan. Berdasarkan Tabel 5, nilai T-statistic konstruk adalah sebesar 1,367 ≤ 1.69, menunjukan bahwa kualitas informasi  tidak berpengaruh signifikan terhadap penggunaan, maka dapat dinyatakan bahwa hipotesis 1 tidak didukung.
2. Pengujian  hipotesis  2  pada  model  struktural  menyatakan  bahwa  kualitas  sistem  berpengaruh  signifikan terhadap  kepuasan  pengguna.  Berdasarkan  Tabel  5,  nilai  T-statistic  konstruk  adalah  sebesar  1,705  ≤  1.69, menunjukan  bahwa  kualitas  informasi  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  penggunaan,  maka  dapat dinyatakan bahwa hipotesis 2 tidak didukung.
3. Pengujian  hipotesis  3  pada  model  struktural  menyatakan  bahwa  kualitas  informasi  berpengaruh  signifikan terhadap penggunaan. Berdasarkan Tabel 5, nilai T-statistic konstruk adalah sebesar 2,292 ≥ 1.69, menunjukan bahwa  kualitas  informasi  berpengaruh  signifikan  terhadap  penggunaan,  maka  dapat  dinyatakan  bahwa hipotesis 3 didukung.
4. Pengujian  hipotesis  4  pada  model  struktural  menyatakan  bahwa  kualitas  informasi  berpengaruh  signifikan terhadap  kepuasan  pengguna.  Berdasarkan  Tabel  5,  nilai  T-statistic  konstruk  adalah  sebesar  2,319  ≥  1.69, menunjukan  bahwa  kualitas  informasi  berpengaruh  signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna,  maka  dapat dinyatakan bahwa hipotesis 4 didukung.
5. Pengujian  hipotesis  5  pada  model  struktural  menyatakan  bahwa  kualitas  layanan  berpengaruh  signifikan terhadap penggunaan. Berdasarkan Tabel 5, nilai T-statistic konstruk adalah sebesar 3,779 ≥ 1.69, menunjukan bahwa kualitas layanan berpengaruh signifikan terhadap penggunaan, maka dapat dinyatakan bahwa hipotesis 5 didukung.
6. Pengujian  hipotesis  6  pada  model  struktural  menyatakan  bahwa  kualitas  layanan  berpengaruh  signifikan terhadap  kepuasan  pengguna.  Berdasarkan  Tabel  5,  nilai  T-statistic  konstruk  adalah  sebesar  2,330  ≥  1.69, menunjukan  bahwa  kualitas  layanan  berpengaruh  signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna,  maka  dapat dinyatakan bahwa hipotesis 6 didukung.
7. Pengujian  hipotesis  7  pada  model  struktural  menyatakan  bahwa  pengguna  berpengaruh  signifikan  terhadap manfaat bersih. Berdasarkan Tabel 5, nilai T-statistic konstruk adalah sebesar 4,441 ≥ 1.69, menunjukan bahwa pengguna berpengaruh signifikan terhadap manfaat bersih, maka dapat dinyatakan bahwa hipotesis 7 didukung.
8. Pengujian hipotesis 8 pada model struktural menyatakan bahwa kepuasan pengguna  berpengaruh signifikan terhadap  manfaat  bersih.  Berdasarkan  Tabel  5,  nilai  T-statistic  konstruk  adalah  sebesar  0,544  ≤  1.69, menunjukan  bahwa  kepuasan  pengguna  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  manfaat  bersih,  maka  dapat dinyatakan bahwa hipotesis 8 tidak didukung.

## 4. KESIMPULAN
Terdapat 9 hipotesis yang dibentuk berdasarkan model DeLone dan McLean (2003) untuk menguji kesuksesan E- Plantation, berdasarkan pembuktian hipotesis menggunakan model SEM dengan software SmartPLS mendapatkan 5 hipotesis yang diterima dan 3 hipotesis yang ditolak. Berdasarkan hal tersebut dapat ditarik kesimpulan bahwa implementasi E-Plantation menggunakan model DeLone dan McLean pada PT. Alam Permai Makmur Raya belum bisa dikatakan sepenuhnya sukses. Hasil penelitian menunjukan tidak adanya pengaruh kualitas sistem terhadap penggunaan dan kepuasan pengguna serta tidak adanya pengaruh kepuasan pengguna terhadap manfaat  bersih, maka  disarankan  adanya  peningkatan  kualitas  sistem  agar  memberikan  pengaruh  positif  pada  penggunaan  dan kepuasan  pengguna,  yang  secara  langsung  akan memberikan  pengaruh  terhadap manfaat  bersih  bagi  karyawan sebagai  pengguna. Dalam penelitian ini juga menunjukan bahwa  terdapat  dua variabel  yang berpengaruh besar terhadap keberhasilan E-Plantation yaitu, variabel kualitas layanan dengan T-Statistic sebesar 3,779 dan variabel penggunaan sebesar 4,441 sehingga dapat diartikan bahwa kualitas layanan dari E-Plantation  sudah baik sehingga pengguna aktif untuk memakai sistem ini.

## REFERENCES
[1] P.  H.  Saputro,  A.  D.  Budiyanto,  and  A.  J.  Santoso,  “Model  Delone  and  Mclean  untuk  Mengukur  Kesuksesan  E- government Kota Pekalongan,” Sci. J. Informatics , vol. 2, no. 1, pp. 1–8, 2015.
[2] “Business Solution E-Plantation Management System,” PT. Solusi Mitra Andalan , 2014. http://www.mitraandalan.com/products-bap.php?mn=produk1 (accessed Apr. 03, 2022).
[3] R. G. Maranaisya and D. Novita, “Evaluasi Kesuksesan Portal Online Dengan Pendekatan Model DeLone Dan McLean (Studi Kasus: Perusahaan XYZ),” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf. , vol. 6, no. 1, 2019.
[4] F. S. Rahayu, R. Apriliyanto, and Y. S. P. W. Putro, “Analisis Kesuksesan Sistem Informasi Kemahasiswaan ( SIKMA ) dengan Pendekatan Model DeLone dan McLean,” Indones. J. Inf. Syst. , vol. 1, no. 1, 2018.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 3, April 2022, pp 324 − 330 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i3.1545
[5] M.  Meidiawani,  Misnaniarti,  and  R.  A.  Syakurah,  “KEPUASAN  PENGGUNA  APLIKASI  E-PPGBM BERDASARKAN KUALITAS SISTEM MODEL KESUKSESAN DeLone -McLean,” PREPOTIF J. Kesehat. Masy. , vol. 5, no. April, pp. 96–102, 2021.
[6] Tarwoto  and  A.  P.  Kuncoro,  “EVALUASI  PENERAPAN  SISTEM  INFORMASI  SMART  PRODI  DENGAN PENDEKATAN DELONE MCLEAN DAN FRAMEWORK COBIT 5 ( Studi Kasus : Sistem Penjadwalan Perkuliahan STMIK Amikom Purwokerto ),” J. MATRIK , vol. 18, no. 2, 2019.
[7] N.  Utmary  and  H.  Agustin,  “EVALUASI  KEBERHASILAN  SISTEM  KEUANGAN  DESA  MENGGUNAKAN DELONE & MCLEAN IS SUCCES MODEL (Studi Empiris pada Pemerintah Desa di Kota Pariaman),” vol. 2, no. 3, pp. 3216–3235, 2020.
[8] T. Y. Rachmadi and R. D. Handaka, “EVALUASI PENERAPAN E-FAKTUR DENGAN MODEL KESUKSESAN SISTEM INFORMASI DELONE DAN MCLEAN (STUDI KASUS DI KPP PRATAMA METRO),” no. December 2019, 2020, doi: 10.35837/subs.v3i2.
[9] N.  Safitri,  “Model  Kesuksesan  Sistem  Teknologi  Informasi  Delone  &  McLean  pada  Sistem  Informasi  Pengelolaan Proyek,” INFORMATICS Educ. Prof. , vol. 4, no. 2, pp. 173–182, 2020.
[10]  D.  F.  Karya  and  A.  N.  I.  Saputri,  “PENGARUH  MODEL  DELON  AND  MCLEAN  TERHADAP  KEPUASAN PENGGUNA PADA PENGGUNA APLIKASI OVO DI SURABAYA,” Natl. Conf. Ummah , 2020.
[11]  D.  Prayudi  and  R.  Oktapiani,  “PENGUKURAN  KUALITAS  SISTEM  INFORMASI  PENDAFTARAN  PASIEN DENGAN MODEL DELONE MCLEAN (Studi Kasus pada Aplikasi Mobile RS Hermina),” J. Ilm. Ilmu Ekon. , vol. 9, no. 1, 2020.
[12]  N.  Hermanto,  Nurfaizah,  and  N.  R.  D.  Riyanto,  “PENERAPAN  MODEL  DELON  AND  MCLEAN  UNTUK MENGUKUR KESUKSESAN PENERAPAN PRESENSI,” J. Pro Bisnis , vol. 11, no. 2, pp. 43–53, 2018.
[13]  Y.  Harjito,  F.  Achyani,  and  Payamta,  “IMPLEMENTASI  E-PROCUREMENT  DITINJAU  DARI  KESUKSESAN SISTEM TEKNOLOGI INFORMASI DENGAN MENGGUNAKAN MODEL DELONE DAN MCLEAN,” J. Ekon. dan Bisnis , vol. XVIII, no. 1, pp. 61–82, 2015.
[14]  J.  M.  Hudin  and  D.  Riana,  “KAJIAN  KEBERHASILAN  PENGGUNAAN  SISTEM  INFORMASI  ACCURATE DENGAN MENGGUNAKAN MODEL KESUKSESAN SISTEM INFORMASI DELON DAN MCLEAN,” J. Sist. Inf. , vol. 12, pp. 1–8, 2016.
[15]  K.  Yuliana,  “MODEL  KESUKSESAN  SISTEM  INFORMASI  DELONE  DAN  MCLEAN  UNTUK  EVALUASI SISTEM  INFORMASI  POS  PADA  PT.  POS  INDONESIA  (PERSERO)  DIVISI  REGIONAL  VI  SEMARANG,” INFOKAM , no. Ii, pp. 13–23, 2016.