## ANALISIS KURVA PHILIPS DI INDONESIA

## Yogi Afriandi, Mike Triani
Jurusan Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Padang Jl. Prof. Dr. Hamka Air Tawar Padang yogiafriandi24@gmail.com
Abstrak: This study aims to find out and analyze the factors that influence inflation in Indonesia in  the  Philips  curve  with  variables  that  affect  expected  inflation,  unemployment  and  world  oil prices. This type of research is associative descriptive research, where the data used are secondary data from 1986 to 2017 obtained from institutions and related institutions, which are analyzed using the Ordinary Lest Square (OLS) method. Inflation that is expected to occur the same as the previous year's inflation has a significant effect on the positive direction of inflation in the Philips curve in Indonesia. Unemployment affects inflation with a significant positive effect on inflation in the Philips curve in Indonesia. World oil prices do not affect inflation with a positive but not significant the Philips curve in Indonesia, and expected inflation, unemployment, and world oil prices  together  have  a  significant  effect  on  the  Philips  curve  in  Indonesia.  The  findings  of  this study  indicate  that  inflation  expected  to  occur  the  same  as  the  previous  year's  inflation  has  a significant effect on the positive direction of inflation. Unemployment influences inflation with a significant positive effect on inflation. World oil prices do not affect inflation with a positive but not significant effect on the Philips curve in Indonesia , and expected inflation, unemployment, and world oil prices together have a significant effect on the Philips curve in Indonesia. Based on the results of this study, it is suggested that inflation is a  measure of the economy of a country whether  or  not  it  is  controlled  by  inflation,  indicating  that  economy  is  also  controlled  in  that country, the government should work together with the whole community so that people can be helped.
Keywords: inflation, expected inflation, unemployment, world oil prices and Ordinary Lest Square (OLS).
Abstrak :  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  dan  menganalisis  faktor-faktor  yang mempengaruhi  inflasi  di  Indonesia  dalam  kurva  Philips  dengan  variabel  yang  mempengaruhi inflasi  yang  diharapkan,  pengangguran  dan  harga  minyak  dunia.  Jenis  penelitian  ini  adalah penelitian deskriptif asosiatif, dimana data yang digunakan adalah data sekunder dari tahun 1986 sampai  dengan  2017  yang  diperoleh  dari  lembaga  dan  instasi  terkait,  yang  dianalisis menggunakan metode Ordinary Lest Square (OLS). Inflasi yang diharapkan terjadi sama dengan inflasi tahun sebelumnya berpengaruh signifikan dengan arah positif terhadap inflasi dalam kurva Philips  di  Indonesia,  Pengangguran  mempengaruhi  inflasi  dengan  pengaruh  positif  signifikan terhadap  inflasi  dalam  kurva  Philips  di  Indonesia,  Harga  minyak  dunia  tidak  mempengaruhi inflasi  dengan  pengaruh  positif  namun  tidak  signifikan  dalam  kurva  Philips  di  Indonesia,  dan Inflasi  yang  diharapkan,  pengangguran,  dan  harga  minyak  dunia  bersama-sama  berpengaruh signifikan  dalam  kurva  Philips  di  Indonesia.  Temuan  dari  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa inflasi  yang  diharapkan  terjadi  sama  dengan  inflasi  tahun  sebelumnya  berpengaruh  signifikan dengan  arah  positif  terhadap  inflasi,  Pengangguran  mempengaruhi  inflasi  dengan  pengaruh positif  signifikan  terhadap  inflasi,  Harga  minyak  dunia  tidak  mempengaruhi  inflasi  dengan pengaruh  positif  namun  tidak  signifikan  dalam  kurva  Philips  di  Indonesia,  dan  Inflasi  yang diharapkan,  pengangguran,  dan  harga  minyak  dunia  bersama-sama  berpengaruh  signifikan dalam kurva Philips di Indonesia. Berdasarkan hasil penelitian ini disarankan Inflasi merupakan ukuran ekonomi suatu negara baik atau tidak nya dengan terkendalinya inflasi maka menandakan ekonmi juga terendali pada negara tersebut, sebaiknya pemerintahan bekerja sama lagi dengan seluruh masyarakat agar dapat terus mengendalikan harga secara ketat agar masyarakat juga ikut terbantu.
Kata Kunci : inflasi, inflasi yang diharapkan, pengangguran, harga minyak dunia dan Ordinary Lest Square (OLS).
Suatu  negara  mempunyai  tujuan  pengendalian  harga  yang  stabil  dan  memcapai perekonomian  yang  baik  dan  stabil.  Negara  berkembang  seperti  Indonesia  sangat  memperhatikan pengendalian harga karena ketika harga itu terkendali yang mana itu menandakan perekonomian baik dan  tidak  membuat  masyarakat  khawatir  dan  menguatkan  keyakinan  masyarakat  terhadap pemerintahan suatu negara.
Pengangguran juga suatu masalah yang harus dihadapi seuatu negara karena  dengan terus menurun angka pengangguran disuatu negara menandakan baik nya suatu perekonomian negara yang mana berujung menunjang kembali perekonomian ketika suatu negara pengangguran rendah yang meningkatkan daya beli masyarakat dan berujung pada perbaikan sumber daya manusia ketika dalam kehidupan dapat memenuhi kebutuhan dengan bekerja.  Pengangguran dapat terjadi sebagai akibat dari  tingginya  tingkat  perubahan  angkatan  kerja  yang  tidak  diimbangi  dengan  adanya  lapangan pekerjaan yang cukup luas serta penyerapan tenaga kerja yang cenderung kecil persentasenya, Hal ini disebabkan rendahnya tingkat pertumbuhan penciptaan lapangan kerja untuk menampung tenaga kerja yang siap bekerja. Kondisi pengangguran yang tinggi merupakan pemborosan sumber daya dan potensi  yang  ada,  menjadi  beban  keluarga  dan  masyarakat,  sumber  utama  kemiskinan,  dapat mendorong peningkatan keresahan sosial dan kriminal yang dapat menghambat pembangunan dalam jangka panjang.
Inflasi dan pengangguran adalah masalah jangka pendek dalam perekonomian. Inflasi sendiri diartikan sebagai meningkatnya harga-harga secara  umum dan terus menerus. Semua negara di dunia selalu menghadapi permasalahan inflasi. Sehingga dapat dikatakan bahwa inflasi yang terjadi pada suatu  negara  dapat  digunakan  sebagai  indikator  baik  buruknya  perekonomian  suatu  negara.  Bagi negara yang perekonomiannya baik, tingkat inflasi yang rendah dan terkendali seperti target inflasi Indonesia saat ini 4±1% dan b erdasarkan Undang-Undang No 3 tahun 2004 tentang Perubahan Atas Undang-Undang  Republik  Indonesia  Nomor  23  Tahun  1999  Tentang  Bank  Indonesia,  sasaran akhir/target laju inflasi ditetapkan oleh Pemerintah berkoordinasi dengan Bank Indonesia.
Pada saat terjadi depresi ekonomi Amerika Serikat tahun 1929, terjadi inflasi yang tinggi dan diikuti  dengan  pengangguran  yang  tinggi  pula.  Berdasarkan  pada  fakta  itulah  A.W.  Phillips mengamati  hubungan  antara  tingkat  inflasi  dan  tingkat  pengangguran  di  Inggris.  Dari  hasil pengamatannya, ternyata ada hubungan yang erat antara inflasi dengan tingkat pengangguran, dalam arti jika inflasi tinggi, maka pengangguran akan rendah. Hasil pengamatan Phillips ini dikenal dengan Kurva  Phillips.  Tingkat  pengangguran  adalah  suatu  indikator  yang  dapat  memberikan  gambaran tentang kondisi rill berbagai sektor ekonomi. Indikator ini dapat dijadikan alat untuk menganalisis kondisi perekonomian suatu negara. Apabila perekonomian berada dalam kondisi baik maka akan tercapai  tingkat  pengangguran  yang  rendah,  tetapi  jika  perekonomian  dalam  keadaan  lesu  maka tingkat pengangguran pun meningkat.
Pengendalian inflasi dan penurunan pengangguran adalah suatu tujuan negara menjadi lebih baik lagi dan berujung kepada negara maju yang memiliki inflasi dan angka pengangguran rendah, data pada tabel 1.1 melihatkan data inflasi dan angka pengangguran yang terjadi di Indonesia yang menggambarkan perekonomian saat ini.
Pada tabel 1.1 terlihat inflasi dari tahun 2001 sampai 2017 mengalamni fluktuasi dengan di ikuti target inflasi yang ingin dicapai oleh pemerintah yang mana pada tahun 2001 adalah 11.50% lebih tinggi dari target inflasi sendiri yang 4-6% menandakan tidak tercapainya target inflasi yang di inginkan dan jauh dari target, namun tahun berikutnya 2002 target sendiri berubah menjadi 9-10% dan inflasi pada tahun itu 11.88% masih melebihi target bahkan inflasi sedikit meningkat dari tahun 2001.
Pada  tahun  2006  inflasi  mengalami  angka  tertinggi  pada  data  diatas  menjadi  13.11%  dan memiliki  target  8±1%  dan  belum  mencapai  taget  yang  di  inginkan  dan  pada  saat  itu  angka pengangguran  10.45%  dan  juga  pada  angka  tertinggi,  ini  terlihat  berbeda  dari  teori  kurva  Philips yang mana di Indonesia berbeda, namun pada tahun berikutnya inflasi mengalami fluktuasi namun terus berusaha menurunkan angka inflasi, pada tahun 2017 inflasi mencapai angka 3.81% dengan target 4±1% yang terlihat bahwasannya angka inflasi telah mencapai target yang di inginkan dengan angka  yang  rendah  ini  memandakan  perekonomian  yang  makin  membaik,  namun  pada  angka pengangguran terus menurun pada 2017 menjadi 5.33% yang mana terus menurun dan menandakan adanya juga perbaikan ekonomi di Indonesia.
Pada data tabel 1.1 pengangguran menunjukkan angka yang sangat berfluktuasi dari tahun 2001 hingga 2017, data pengangguran terbuka dari tahun 2001 hingga 2006 terus meningkat dari 8.10% menjadi 10.45% yang berarti bahwasanya pengangguran bertambah dari tahun 2001 hingga 2006 dan melihat pengaruh terhadap inflasi sendiri berfluktuasi tidak beraturan dan pada tahun 2006 yang mana angka pengangguran tinggi juga diikuti inflasi yang mengalami angka tertinggi juga pada tahun 2006 sebesar 13.11% yang mana terlihat masalah inflasi dan pengangguran yang bersamaan yang mana tidak sesuai kurva Philips.
Pengangguran pada tahun selanjutnya terus mengalami penurunan dari tahun 2006 hingga 2017  dari  angka  10.45%  menjadi  5.33%  terlihat  data  pengangguran  Indonesia  terus  berupaya mengurangi  penurunan,  namun  tidak  diikuti  angka  inflasi  yang  mana  angka  inflasi  sendiri berfluktuasi tidak beraturan namun pada tahun 2017 sendiri inflasi sebesar 3.81% tercapai pada target yang ditetapkan pemerintah, yang juga menandakan adanya perbaikan perekonomian Indonesia yang dikuti  dengan  pengangguran  yang  rendah  pula,  namun  ini  masih  tidak  sesuai  dengan  teori  kurva Philips yang mana harusnya inflasi rendah pengangguran tinggi, tapi saat ini terlihat inflasi rendah dan terkendali serta diikuti dengan pengangguran yang semakin rendah pula.
Pada  pengaruh  harga  minyak  dunia  yang  sangat  berfluktuasi  tidak  teratur  dan  terkadang berubah drastis pada tahun 2001 harga minyak 25.98 Dollars per Barrel dan mencapai angka tertinggi pada  tahun  2008  harga  minyak  99.67  Dollars  per  Barrel,  yang  mana  Indonesia  adalah  salah  satu negara yang sangat bergantung terhadap minyak dalam kegaiatan sehari-hari masyarakat dan yang mana ini seharusnya dapat mempengaruhi kebijakan terhadap naiknya harga minyak yang dijual di Indonesia dan menyebabkan Inflasi nantinya, namun terlihat inflasi pada tahun 2008 yaitu  9.78% dan  melewati  target  inflasi  sebesar  5  ±1%  namun  angka  inflasi  tidak  terlalu  tinggi  pada  saat  itu dibandingkan angka inflasi tahun 2006 mencapai 13.11% yang paling tinggi pada data diatas.
Harga minyak dunia pada tahun 2017 menjadi 50.80 Dollars per Barrel yang cukup rendah namun pada saat itu inflasi juga mengalami angka yang mencapai target pengendalian sebesar 3.81% dan  pada  tahun  lainnya  harga  minyak  dunia  juga  tidak  terlihat  berpengaruh  besar  pada  inflasi  di Indonesia.  Berdasarkan  uraian  latar  belakang  masalah  di  atas  penulis  tertarik  untuk  menganalisis Kurva Philips di Indonesia. Penelitian ini perlu dilakukan karena ingin melihat sejauh mana teori kurva Philips di Indonesia. Oleh karena itu, penulis mengambil judul “Analisis Kurva Philips di Indonesia” .

## TINJAUAN LITERATUR

## Inflasi
Inflasi  secara  singkat  dapat  diartikan  sebagai  kenaikan  harga  barang-barang  yang  bersifat umum  dan  terus-menerus.  Dari  defenisi  ini,  ada  tiga  komponen  yang  harus  dipenuhi  agar  dapat dikatakan  telah  terjadi  inflasi  :  kenaikan  harga,  bersifat  umum,  dan  berlangsung  terus  menerus (Rahardja 2008).
Teori tentang Inflasi Secara garis besar ada tiga kelompok teori mengenai inflasi, yaitu teori kuantitas,  teori  Keynes,  dan  teori  Strukturalis  (Bank  Indonesia  2009).  Teori  tentang  inflasi  pada awalnya berkembang dari teori yang dikenal. Teori kuantitas (tentang uang) adalah Teori kuantitas pada dasarnya merupakan suatu hipotesis tentang faktor yang menyebabkan perubahan tingkat harga ketika  kenaikan  jumlah  uang  beredar  merupakan  faktor  penentu  atau  faktor  yang  mempengaruhi kenaikan tingkat harga.
Teori  Keynes  dalam  perkembangannya,  tidak  semua  ekonom  sependapat  dengan  teori kuantitas uang. Contoh : para ekonom aliran Keynesian tidak sepenuhnya sependapat dengan teori tersebut.  Ekonom  Keynesian  menyatakan  bahwa  teori  kuantitas  tidak  valid  karena  teori  tersebut mengasumsikan ekonomi dalam kondisi full employment (kapasitas ekonomi penuh). Dalam kondisi kapasitas  ekonomi  yang  belum  penuh,  maka  ekspansi  (pertambahan)  uang  beredar  justru  akan menambah  output  (meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  dan  kesempatan  kerja)  dan  tidak  akan meningkatkan harga. Lebih lanjut dikatakan bahwa uang tidak sepenuhnya netral, pertambahan uang beredar dapat mempunyai pengaruh tetap (permanen) terhadap variabel variabel riil seperti output dan suku bunga.
Teori Strukturalis, Teori ini lebih didasarkan pada pengalaman negara-negara di Amerika Latin.  Pendekatan ini  menyatakan  bahwa  inflasi,  terutama  di  negara  berkembang,  terutama  lebih
disebabkan  oleh  faktor-faktor  struktural  dalam  perekonomian.  Menurut  teori  ini  ada  dua  masalah struktural di dalam perekonomian negara berkembang yang dapat mengakibatkan inflasi. Pertama, penerimaan  ekspor  tidak  elastis,  yaitu  pertumbuhan  nilai  ekspor  yang  lebih  lambat  dibandingkan dengan pertumbuhan sektor lainnya.

## Pengangguran
Mankiw (2007) menyatakan bahwa pengangguran struktural merupakan pengangguran yang disebabkan  oleh  kekakuan  upah  dan  penjatahan  pekerjaan.  Para  pekerja  yang  tidak  dipekerjakan bukan karena mereka aktif untuk mencari pekerjaan yang cocok untuk mereka, namun pada tingkat upah  yang  berlaku,  penawaran  tenaga  kerja  melebihi  permintaannya.  Sedangkan  pengangguran friksional diakibatkan oleh perputaran normal tenaga kerja. Sumber penting pengangguran friksional adalah orang-orang muda yang memasuki angkatan kerja dan mencari pekerjaan.
Mankiw  (2007)  menyatakan  bahwa  pengangguran  akan  selalu  muncul  dalam  suatu perekonomian karena beberapa alasan. Alasan pertama adalah adanya proses pencarian kerja, yaitu dibutuhkannya waktu untuk mencocokkan para pekerja dan pekerjaan. Alasan kedua adalah adanya kekakuan  upah.  Kekakuan  upah  ini  dapat  disebabkan  oleh  tiga  hal,  yaitu  adanya  kebijakan  upah minimum, daya tawar kolektif dari serikat pekerja, dan upah efisiensi.

## Kurva Philips
Dua  tujuan  yang  dicapai  para  pembuat  kebijkan  ekonomi  adalah  inflasi  yang  rendah  dan pengangguran  yang  rendah,  tetapi  sering  kali  kedua  tujuan  ini  bertentangan.  Ketika  pembuat kebijakan untuk memperbesar permintaan agregat, kebijakan ini akan menggerakkan perekonomian sepanjang  kurva  penewaran  anggregat  jangka  pendek  ketitip  output  yang  lebih  tinggi  dan  tingkat harga  yang  lebih  tinggi.  Ketika  output  yang  lebih  tinggi  berarti  pengangguran  yang  lebih  rendah, karena perusahaan membutuhkan lebih banyak pekerja ketika memproduksi lebih banyak. Tingkat harga  yang  tinggi,  berarti  inflsi  lebih  tinggi.  Ketika  para  pembuat  kebijakan  menggerakkan perekonomian  keatas  sepanjang  kurva  penawaran  agregat  jangka  pendek,  mereka  menurunkan tingkat  pengangguran  dan  menaikan  tingkat  inflasi.  Sebaliknya,  ketika  mereka  mengkontraksi permintaan  agregat  dan  menggerakkan  perekonomian  kebawah  pada  kurva  penawaran  agregat jangka pendek, pengangguran naik dan inflasi turun. Trade off antara Inflasi dan pengangguran ini, yang disebut kurva Philips. (Mankiw 2007).

## METODE PENELITIAN
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari lembaga atau instansi terkait seperti Kantor Perwakilan Bank Indonesia Sumatera Barat, Badan Pusat Statistik Provinsi  Sumatera  Barat, World  Bank ., Federal  Reserve  Economic  Data. Data  yang  digunakan merupakan  data  tahunan  dari  1986  sampai  dengan  tahun  2017.  Analisis  Regresi  Berganda adalah pendekatan yang digunakan untuk menganalisis hubungan antar variabel bebas dan variabel terikat dalam  penelitian ini adalah  analisis  regresi  berganda. Variabel terikat  dalam  penelitian  ini  adalah inflasi,  sedangkan  variabel  bebasnya  meliputi  inflasi  yang  diharapkan,  pengangguran,  dan  harga minyak dunia. Model regresi berganda penelitian ini adalah:
CPI1 t =α 0 +α 1 CPI2 t +α 2 PGR t +α 3 HMD t +e t . (1)
Dimana  CPI1  adalah  Inflasi,  PGR  adalah  Pengangguran,  CPI2    adalah  Inflasi  yang diharapkan, HMD  adalah Harga Minyak Dunia.
Uji  selanjutnya  yaitu  uji  hipotesis  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  Uji  T  untuk mengetahui apakah pada model regresi variabel bebas secara parsial mempengaruhi variabel terikat secara  signifikan  dengan  membandingkan  t-hitung  dan  t-tabel.  Selanjutnya  yaitu  uji  F  untuk mengetahui apakah variabel bebas secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel terikat.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari hasil pengujian awal persamaan dengan menggunakan aplikasi eviews 8 dapat dilihat pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Dari hubungan antar variabel tersebut diperoleh persamaan regresi sebagai berikut:
CPI = -0.026684 + 1.023299CPI2 + 0.047542PGR + 0.002938HMD (2)
Dimana  CPI1  adalah  Inflasi,  PGR  adalah  Pengangguran,  CPI2    adalah  Inflasi  yang diharapkan, HMD  adalah Harga Minyak Dunia.
Tabel 1. Estimasi Persamaan Jangka Panjang OLS Dependent Variable: CPI Method: Least Squares Date: 04/29/19   Time: 20:47 Sample (adjusted): 1987 2017 Included observations: 30 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -0.026684 1.216876 -0.021928 0.9827 CPI2 1.023299 0.017740 57.68219 0.0000 PGR 0.475420 0.207940 2.286336 0.0306 HMD 0.002938 0.025873 0.113573 0.9104 R-squared 0.997098     Mean dependent var 62.69467 Adjusted R-squared 0.996763     S.D. dependent var 43.89939 S.E. of regression 2.497759     Akaike info criterion 4.792231 Sum squared resid 162.2089     Schwarz criterion 4.979057 Log likelihood -67.88347     Hannan-Quinn criter. 4.851998 F-statistic 2977.352     Durbin-Watson stat 1.841179 Prob(F-statistic) 0.000000

## Sumber: Hasil Olahan Eviews 8, 2019
Tabel  1  terlihat  hasil  dari  olahan  persamaan  jangka  panjang,  Pada  hasil  estimasi  tersebut menunjukkan pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Nilai R-squared sebesar 0.997089 menyatakan  bahwa  variabel  bebas  didalam  model  mampu  menjelaskan  variabel  terikat  sebesar 99.71% dan 0.29% lainnya dijelaskan oleh variabel lain diluar model.
Inflasi yang diharapkan memiliki pengaruh positif signifikan terhadap Inflasi. Hal ini dapat dilihat dari nilai koefisien sebesar 1.023299 dengan probabilitasnya sebesar 0.0000. Apabila terjadi perubahan inflasi yang diharapkan sebesar 1% maka inflasi akan meningkat sebesar 102.32% dengan asumsi cateris paribus.
Pengangguran  memiliki  pengaruh  positif  signifikan  terhadap  Inflasi.  Hal  ini  dapat  dilihat dari  nilai  koefisien  sebesar  0.475420  dengan  probabilitasnya  sebesar  0.0306.  Apabila  terjadi perubahan pengangguran sebesar 1% maka utang luar negeri akan menurun sebesar 47.54% dengan asumsi cateris paribus.
Harga minyak dunia memiliki pengaruh positif tidak signifikan terhadap Inflasi. Hal ini dapat dilihat dari nilai koefisien sebesar 0.002938 dengan probabilitasnya sebesar 0.9104. Apabila terjadi perubahan  Harga  minyak  dunia  sebesar  1%  maka  inflasi  akan  meningkat  sebesar  2.93%  dengan asumsi cateris paribus .

## Uji Asumsi Klasik
Pada  Uji  asumsi  klasik  ada  4  uji  yaitu  Uji  Multikolinearitas,  Uji  Heterokesdatisitas,  Uji Normalitas Residual dan Uji Autokorelasi. Pada Uji Multikolinearitas Dengan mengunakan metode VIF  hasil  menunjukkan  tidak  terjadi  Multikolinearitas,  Uji  Heterokesdatisitas  menggunakan  uji White maka  hasil  tidak  terdapat  masalah  Heterokesdatisitas,  Uji  Normalitas  Residual  hasil  dari
Jarque-Bera data dalam penelitian ini terdistribusi secara tidak normal karena menggunakan data variabel  dalam  bentuk  persen,  dan  Uji  Autokorelasi  dengan Durbin-Watson adanya  masalah autokorelasi pada data, maka dilakukan koreksi autokorelasi dengan menggunakan prosedur koreksi Newey-West. Maka uji asumsi klasik menyatakan data baik untuk dilanjutkan.

## Hasil Akhir Persamaan Jangka Panjang
Persamaan jangka panjang dari hasil estimasi akhir sama dengan pada tabel satu dikarenakan tidak terkena masalah pada autokorelasi dan  persamaan regresi sebagai berikut:
CPI = -0.026684 + 1.023299CPI2 + 0.047542PGR + 0.002938HMD (3)
Tabel  1  terlihat  hasil  dari  olahan  persamaan  jangka  panjang,  Pada  hasil  estimasi  tersebut menunjukkan pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Nilai R-squared sebesar 0.997089 menyatakan  bahwa  variabel  bebas  didalam  model  mampu  menjelaskan  variabel  terikat  sebesar 99.71% dan 0.29% lainnya dijelaskan oleh variabel lain diluar model.
Inflasi yang diharapkan memiliki pengaruh positif signifikan terhadap Inflasi. Hal ini dapat dilihat dari nilai koefisien sebesar 1.023299 dengan probabilitasnya sebesar 0.0000. Apabila terjadi perubahan inflasi yang diharapkan sebesar 1% maka inflasi akan meningkat sebesar 102.32% dengan asumsi cateris paribus.
Pengangguran  memiliki  pengaruh  positif  signifikan  terhadap  Inflasi.  Hal  ini  dapat  dilihat dari  nilai  koefisien  sebesar  0.475420  dengan  probabilitasnya  sebesar  0.0306.  Apabila  terjadi perubahan pengangguran sebesar 1% maka utang luar negeri akan menurun sebesar 47.54% dengan asumsi cateris paribus.
Harga minyak dunia memiliki pengaruh positif tidak signifikan terhadap Inflasi. Hal ini dapat dilihat dari nilai koefisien sebesar 0.002938 dengan probabilitasnya sebesar 0.9104. Apabila terjadi perubahan  Harga  minyak  dunia  sebesar  1%  maka  inflasi  akan  meningkat  sebesar  2.93%  dengan asumsi cateris paribus.

## Uji Hipotesis Uji T
Variabel inflasi yang diharapkan diperoleh T hitung sebesar 57.68219 dan T tabel sebesar 2.045. Maka dapat disimpulkan bahwa 57.68219 > 2.045. Hasil ini menunjukkan bahwa Inflasi yang diharapkan  secara  parsial  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  inflasi  dengan  signifikansi sebesar 0.0000 < 0.05.
Variabel  pengangguran  diperoleh  T  hitung  sebesar  2.286336  dan  T  tabel  sebesar  2.045. Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  2.286336  >  2.045.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  pengangguran secara parsial memiliki pengaruh yang signifikan terhadap inflasi dengan signifikansi sebesar 0.0306 < 0.05.
Variabel harga minyak dunia diperoleh T hitung sebesar 0.113573 dan T tabel sebesar 2.045. Maka dapat disimpulkan bahwa 0.113573 < 2.045. Hasil ini menunjukkan bahwa harga minyak dunia secara parsial tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap inflasi dengan signifikansi sebesar 0.9104 > 0.05.

## Uji  F
Uji  F  ini  digunakan  untuk  melihat  apakah  variabel  independen  secara  bersama-sama berpengaruh  terhadap  variabel  dependen.  Pengujian  ini  dilakukan  melalui  regresi  bersama-sama. Pengujian  hipotesis  secara  bersama-sama  dilakukan  dengan  menggunakan  uji  F,  jika  Fhitung  > Ftabel maka hipotesis nol harus ditolak dan hipotesis a diterima yang artinya bahwa secara bersama- sama variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat. Untuk melihat uji F, kita dapat melihat Fhitung dari hasil regresi OLS sedangkan untuk melihat Ftabel diamati pada tabel F dengan nilai df 1 = k - 1 (3-1= 2) dan df 2 = n - k (32-3 = 29) pada a = 0.05. Maka untuk F tabel adalah 3.34 dan F hitung  2997.352  ini  menunjukkan  seluruh  variabel  berpengaruh  signifikan  secara  bersama-sama seluruh variabel bebas terhadap variabel terikat yaitu inflasi.

## PEMBAHASAN Inflasi Yang Diharapkan Terhadap Inflasi Indonesia
Hasil  estimasi  memperlihatkan  bahwa  Inflasi  yang  diharapkan  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  inflasi,  dengan  nilai  koefisien  sebesar  1.023229.  Artinya,  apabila  terjadinya kenaikan inflasi yang diharapkan sebesar 1%, maka inflasi akan meningkat sebesar 102.32% dengan asumsi cateris paribus.
Berdasarkan hasil estimasi menyatakan Inflasi yang diharapkan memiliki hubungan positif signifikan terhadap inflasi, maka hasil dari penelitian ini menerima teori menurut pendapat (Mankiw 2007) menjelaskan inflasi yang diharapkan berpengaruh positif terhadap inflasi sebagai berikut “agar kurva Philips bermanfaat dalam menganalisis pilihan-pilihan yang dihadapi para pembuat kebijakan, penyebab inflasi yang diharapkan harus ditentukan. Asumsi sederhana dan sering kali masuk akal adalah bahwa orang-orang membentuk ekspektasi mereka terhadap inflasi bersdasarkan inflasi yang diamati.  Inflasi  masa  lalu mempengaruhi ekspektasi  inflasi  masa  depan  dan  karena  ekspektasi  ini mempengaruhi upah serta harga yang ditetapkan.
Perubahan dalam Inflasi yang diharapkan mempengaruhi inflasi pada tahun berikutnya yang mana inflasi akan terkendali dan stabil dari tahun ketahun yang menggambarkan perekonomian stabil dan baik, serta tidak akan memberekatkan  masyarakat ketika inflasi berubah dengan stabil. Maka inflasi  akan  selalu  diharapkan  stabil  dengan  angka  yang  ditargetkan  3-5%,  namun  tidak  tertutup faktor  lain  yang  mempengaruhi  inflasi  selain  dari  inflasi  yang  diharapkan  oleh  masyarakat  dan pemerintah  seperti  faktor  budaya,  politik,  perkembangan  pembangunan,  dan  kebutuhan  lainnya dalam perekonomian Indonesia.

## Pengangguran Terhadap Inflasi Indonesia
Hasil  estimasi  memperlihatkan  bahwa  pengangguran  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  inflasi,  dengan  nilai  koefisien  sebesar  0.475420.  Artinya,  apabila  terjadinya  kenaikan pengangguran  sebesar  1%,  maka  inflasi  akan  meningkat  sebesar  47.54%  dengan  asumsi  cateris paribus.
Berdasarkan hasil estimasi menyatakan pengangguran memiliki hubungan positif signifikan terhadap inflasi, maka hasil dari penelitian ini teori menurut pendapat (Mankiw 2007) pengangguran pada Kurva Philips merupakan refleksi dari kurva penawaran agregat jangka pendek : ketika para pembuat  kebijakan  menggerakkan  perekonomian  sepanjang  kurva  penawaran  agregat  jangka pendek, pengangguran dan inflasi bergerak dalam arah berlawanan. Kurva philips adalah cara yang berguna  untuk  menunjukkan  penawaran  agregat  karena  inflasi  dan  pengangguran  ukuran  kinerja perekonomian  yang  penting  dan  pembuat  kebijakan  bisa  memperbesar  permintaan  agregat  untuk menurunkan  pengangguran  dan  meningkatkan  infllasi  atau  pembuat  kebijakan  bisa  menekan permintaan agregat untuk meningkatkan pengangguran dan menurunkan inflasi.
Perubahan  pengangguran  dalam  mempengaruhi  inflasi  terlihat  bahwasannya  ketika pengangguran tinggi maka seharusnya dalam teori Philips inflasi akan menurun dan ketika inflasi tinggi  maka  menggambarkan  pengangguran  yang  rendah,  sedangkan  yang  terjadi  ketika pengangguran tinggi atau rendah inflasi yang terjadi di Indonesia tetap mecapai target tahun 2017, yang  tergambar  bahwasannya  pengangguran  berpengaruh  positif  terhadap  inflasi  ketika pengangguran meingkat maka akan juga meningkatkan inflasi terjadi yang tidak sesuai di Indonesia teori Kurva Philips. Hal ini dikarenakan oleh adanya faktor-faktor di luar pengangguran yang lebih banyak  mempengaruhi inflasi.  Faktor-faktor lain  ini  dapat  saja berupa faktor  ekonomi  yang  tidak diakomodasikan  dalam  penelitian  ini  atau  juga  berupa  faktor-faktor  non  ekonomi  seperti  politik, konsistensi penegakan hukum, dan sosial budaya.

## Harga Minyak Dunia Terhadap Inflasi Indonesia
Hasil  estimasi  memperlihatkan  bahwa  Harga  mintak  dunia  berpengaruh  positif  dan  tidak signifikan  terhadap  inflasi,  dengan  nilai  koefisien  sebesar  0.002938.  Artinya,  apabila  terjadinya kenaikan  harga  minyak  dunia  sebesar  1%,  maka  inflasi  akan  meningkat  sebesar  0.29%  dengan asumsi cateris paribus.
Berdasarkan hasil estimasi menyatakan harga minyak dunia memiliki hubungan positif tidak signifikan terhadap inflasi, maka hasil dari penelitian ini menurut pendapat (Mankiw 2007) inflasi
dorongan  biaya  (cost-push  inflation)  karena  goncangan  penawaran  yang  memperburuk  adalah peristiwa-peristiwa tipikal yang  mendorong  ke  atas  biaya  produksi.  Goncanggan  penawaran  yang bermanfaat,  seperti  persediaan  minyak  berlimpah  yang  meyebabkan  turunnya  harga  minyak  pada tahun 1980-an, membuat v negatif dan menyebabkan turunnya inflasi dan sebaliknya ketika harga minyak naik maka akan membuat inflasi naik.
Perubahan  harga  minyak  dunia  dalam  mempengaruhi  inflasi  terlihat  bahwasannya  tidak memiliki pengaruh yang signifikan walau positif, yang mana Indoensia negara berkembang dengan jumlah penduduk terbesar ke 4 di Dunia dengan jumlah penduduk mencapai 270 juta orang, yang mana  terlihat  konsumsi  bahan  bakar  minyak  sebagai kebutuhan  masyarakat  yang  besar  pasti juga besar nanti pastinya, faktor yang membuah tidak signinifikannya harga minyak dunia terhadap inflasi mungkin karena masih adanya sedikit tambang minyak yang dimiliki untuk membantu kebutuhan masyarakat,  serta  adanya  pengendalian  subsidi  harga  minyak  agar  minyak  terkendali  dalam  segi harga dan beban yang diterima agar tidak terjadi inflasi disebabkan oleh harga minyak.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pada  perhitungan Ordinary  Least  Square (OLS)  yang  telah  dijabarkan sebelumnya,  maka  pembuktian  hipotesis  yang  dapat  disimpulkan  sebagai  berikut:  Inflasi  yang diharapkan  adalah  inflasi  yang  diharapkan  terjadi  sama  dengan  inflasi  tahun  sebelumnya berpengaruh  signifikan  dengan  arah  positif  terhadap  inflasi  dalam  kurva  Philips  di  Indonesia, Pengangguran mempengaruhi inflasi dengan pengaruh positif signifikan terhadap inflasi dalam kurva Philips  di  Indonesia,  Harga  minyak  dunia  tidak  mempengaruhi  inflasi  dengan  pengaruh  positif namun tidak signifikan dalam kurva Philips di Indonesia, dan Inflasi yang diharapkan, pengangguran, dan harga minyak dunia bersama-sama berpengaruh signifikan dalam kurva Philips di Indonesia

## DAFTAR PUSTAKA
Alisa,  Maximova  2015. The  Relationship  between  Inflation  and  Unemployment:  A  Theoretical Discussion about the Philips Curve. Journal of International Business and Economics, Vol. 3(2), December 2015
Bank Indonesia 2009. Inflasi . Jakarta : Pusat Pendidikan dan Studi Kebanksentralan (PPSK) Bank Indonesia. Seri Kebanksentralan No.22
Bank Indonesia 2019. Data Target Inflasi. Jakarta. BPS. 2019. Badan Pusat Statistik.. Jakarta Chuku, Chuku dkk 2017. Testing for the Stability and Persistence of the Phillips Curve for Nigeria. CBN Journal of Applied Statistics Vol.8 No.1 June 2017
Federal Reserve Economic Data. 2019. Cushing, OK WTI Spot Price FOB (Dollars per Barrel) Gujarati, N Damodar. 2006. Dasar-dasar Ekonometrika. Jakarta: Salemba Empat.
Maichal. 2012. Kurva Philips Di Indonesia. Jurnal Ekonomi Pembangunan Volume 13, Nomor 2, Desember 2012, hlm. 183-193
Mankiw, N. Gregory. 2007. Makroekonomi, Edisi keenam . Jakarta: Erlangga
Rahardja, Prathama, dkk 2008. Pengantar Ilmu Ekonomi (Mikroekonomi & Makroekonomi), Edisi Ketiga. Jakarta: Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Sergo, Zdravko dkk 2012. Stability Of Philips Curve: The Case Of Croatia . Economic Rese arch - Ekonomska Istrazivanja Vol. 25, SE 1, 2012
Undang-Undang Republik  Indonesia No  3  tahun  2004  tentang  Perubahan  Atas  Undang-Undang
Republik Indonesia Nomor 23 Tahun 1999 Tentang Bank Indonesia.