## ANALISIS FORENSIC BERBASIS WEB PHISING MENGGUNAKAN METODE NATIONAL INSTITUTE OF STANDARDS AND TECHNOLOGY
Muhammad Nadhif Hermanto 1 , Martanto 2 , Iin 3
STMIK IKMI CIREBON 123 Jl. Perjuangan No.10B, Karyamulya, Kec. Kesambi, Kota Cirebon, Jawa Barat 45131 123 E-mail : mnadhifh@gmail.com

## ABSTRAK
Menurut  Pengelola  Nama  Domain  Internet  Indonesia  (PANDI)  selama  lima  tahun  ke  belakangan  ada 16.468 laporan phising yang terjadi di domain .id. Untuk penyebaran phising, selain melalui email, pelaku kejahatan  menyebarkan  alamat  link  phising  menggunakan  aplikasi  message  seperti  WhatsApp,  Viber, Telegram dan Hangouts. Menurut Kaspersky, dari desember 2020 hingga mei 2021 tercatat sebanyak 91242 kali alamat link phising dibagikan. Di Indonesia terdeteksi ada 738 alamat link phising di WhatApp dan 39 yang dibagikan melalui TelegramUntuk menangkap pelaku phising masih terbentur dengan barang bukti yang wajib di hadirkan dalam persidangan. Bukti tersebut antara lain dapat berupa DNS yang digunakan oleh para phiser (pelaku phising), IP address, hingga identitas penyerang. Tujuan penelitian ini adalah untuk dapat  membuktikankejahatan  internet  berupa  barang  bukti  yang  dapat  diperoleh  dengan  menggunakan metode National Institute of Standards and Technology (NIST). MetodeNational Institute of Standards and Technology  (NIST)  dapat  menganalisa  proses  peninjauan  atau  jejak  digital  kasus  Kejahatan/penipuan internet dan  menampilkan  barang  bukti digital. Tahapan penelitian  ini  meliputi collection  menggunakan aplikasi  Wireshark,  examination  menggunakan  Hashcalc,  analisis,  dan  reporting.  Hasil  penelitian  ini bahwasanya hasil Uji Anova mendapatkan nilai Signifikan sebesar 0.548 > 0.05  yang berarti Teknik dari Metode  National  Institute  Of  Standards  And  Technology  Dapat  Menganalisis  Forensic  Berbasis  Web Phising.
Kata kunci : Cybercrime, NIST, Phising

## ABSTRACTS
According to the Indonesian Internet Domain Name Manager (PANDI) for the past five years there have been 16,468 phishing reports that occurred in the .id domain. For the spread of phishing, other than via email, criminals spread phishing link addresses using messaging applications such as WhatsApp, Viber, Telegram and Hangouts. According to Kaspersky, from December 2020 to May 2021, 91242 phishing link addresses were shared. In Indonesia, it was detected that there were 738 addresses of phishing links on WhatApp and 39 that were shared via Telegram. To catch phishing perpetrators, they still collided with evidence that must be presented in court. This evidence includes the DNS used by phishers (phishers), IP addresses, and the identity of the attacker. The purpose of this study is to be able to prove internet crimes in  the  form  of  evidence  that  can  be  obtained  using  the  National  Institute  of  Standards  and  Technology (NIST) method. The National Institute of Standards and Technology (NIST) method can analyze the review process  or  digital  traces  of  internet  crime/fraud  cases  and  display  digital  evidence.  The  stages  of  this research include collection using  the Wireshark application, examination using  Hashcalc, analysis, and reporting. The results of this study are that the Anova test results get a significant value of 0.548 > 0.05, which means that the technique of the National Institute of Standards and Technology method can analyze web-based forensics for phishing.
Keywords: Cybercrime,NIST,Phising

## 1. PENDAHULUAN
Situs  web  phishing  ialah  suatu  web  yang dirancang oleh hacker sedemikian rupa supaya menyamai  web  asli(  bentuk,  konten,  URL daerah  ataupun  yang  lain)  buat  mencurangi korbannya( konsumen internet) dengan membuat korban seakan lagi mengakses laman web  dari  pangkal  yang  legal.  Bentuk  web hendak  terbuat  mirip  dengan  web  originalnya supaya korban percaya tengah terletak pada web yang  betul. Tidak hanya dari  itu, terdapat  pula web  phising  yang  dirancang  spesial  buat membagikan data ataupun petunjuk ilegal yang menyesatkan.(Eka  Purwiantono  &  Tjahyanto, 2017)
Seleksi  fitur  ialah  terkaitnya  akrab  dengan permasalahan  penyusutan  ukuran  yang  mana maksudnya  ialah  buat  menganalisa  fitur dalam himpunan  informasi-  sama  berartinya,  serta tidak  mengikutsertakan  fitur  lainnya  semacam data  yang  tidak  terkait  serta  dilebih-lebihkan dan  akurasi  dari  seleksinya  pada  masa  depan dapat dikembangkan
Pemilahan
fitur merupakan  satu  dari  aspek  yang  sangat  berarti yang  bisa  pengaruhi  tingkatan  ketepatan pengelompokan  sebab  bila  dataset  bermuatan beberapa  fitur, format ruang  hendak  jadi  besar serta  non-  bersih,  mengurangkan  tingkatan ketepatan pengelompokan Permasalahan dalam pemilahan  merupakan  penurunan  format, dimana  awal  mulanya  seluruh  ciri  dibutuhkan buat mendapatkan ketepatan yang maksimum. 4 alibi penting buat melaksanakan penurunan.
Peneliti  sebelumnya  dilakukan  oleh  Halim, Zuhri  yang  berjudul  “Prediksi  Website Pemancing  Data  Utama  Phising  Memakai Support  Vector  Machine  (SVM)”  Peneliti tersebut mengatakan bahwa riset ini pengarang melakukan percobaab dengan memberi ilustarsi performa  perkiraan  kepada  web  phishing memakai  tata  cara  Support  Vector  Machine setelah  itu  membandingkan  dengan  tata  cara Naïve  Bayes  serta  Decision  Tree,  dari  analogi itu  diinginkan  riset  ini  bisa  membagikan cerminan  tata  cara  yang  sangat  berdaya  guna serta  cermat  dalam  memperhitungkan  web phishing.(Halim, 2017)
Riset yang dicoba oleh penulis  ialah  “Analisis Forensic  Berbasis  Web  Phising  Menggunakan Metode  National  Institute  Of  Standards  And Technology”yang  menganalisa  tentang  Web
Phising  cara  analitis  ataupun  forensik  digital permasalahan  cybercrime  dapat  menimbulkan benda  fakta  digital.  tingkatan  penelitian  ini meliputi  collection  menggunakan  Wireshark, examination menggunakan Hashcalc, analysis, dan  reporting.hasil  penelitian  ini  diharapakan dapat diperoleh barang bukti buat mempermudah investigator dalam menganalisa benda  fakta  digital.  Barang  bukti  yang didapatkan berbentuk URL phishing, DNS yang dipakai  oleh  pelakon,  IP  address  server,  IP address destination, bukti diri penyerbu serta e- mail yang menciptakan data perbuatan kesalahan yang dicoba phiser.
Kajian yang akan saya usulkan adalah “Analisis Forensic  Berbasis  Web  Phising  Menggunakan Teknik  National  Institute  Of  Standards  And Technology”  Riset  ini  menerapkan  tata  cara analisis forensik pada Web Phising, Metode itu bisa membilai script ataupun memalsukan suatu website  dengan  protocols  HTTPS  pada  web yang  dipakai  oleh  pelakon  phising.  Perihal  itu buat  menarik  atensi  korban  mengakses  URL ataupun  web  para  pelakon  phising  sebarkan lewat  email.  Protocols  HTTPS  memiliki keamanan yang besar dengan metode mengenkripsi  informasi  memakai  algortihma dari  perihal  ini  pelakon  phising  menggunakan keamanan  HTTPS  buat  membuat  website phishing  serta  pula  memastikan  korban  kalau website  itu  nyaman  buat  dipakai.  Perampokan account  berplatform  website  phishing  dengan fake  daerah  yang  dipakai  phiser  ataupun pelakon,  dengan  maksud  mengutip  informasi yang  sensitive  pada  account  korban  semacam username serta kata sandi.
Tujuan utama dari riset ini adalah memakai tata cara  NIST,  tata  cara  ini  dipakai  dalam menganalisa  resiko  teknologi  data  dengan sebagian  tahap  yang  berfungsi  berarti  dalam pencarian  hasil  penaksiran  dengan  cara  efisien serta  efesien,  selain  tujuan  utama  ada  pula tujuan yang kedua untuk mengajak masyarakat Indonesia  untuk  memerangi  phishing,  PANDI menerangi  phishing  yang  sering  terjalin  di bidang digital.
Dalam  penyusunan  skripsi  ini  alibi  pengarang melaksanakan  penentuan  dari  kepala  karangan itu guna mengenali yang digunakan oleh penulis dan Untuk mengetahui penyelesaian
Menganalisa  Web  Phising  Memakai  teknik National Institute Of Standards And Technology, melawan phisher/Pelaku
Kejahatan internet amat berarti sebab
perkembangan  internet  yang  terus  menjadi massif membuat kita butuh tingkatkan
kemananan  serta  daya  tahan  di  internet  dari serbuan phishing yang terus menjadi bertambah,  Alasan  Penulis  memilih  judul  ini ialah  menganalisis  teknik.  Analitis  forensik digital mempunyai aplikasi yang amat beraneka ragam. Pemakaian sangat biasa merupakan buat mensupport ataupun melawan anggapan pidana dalam  majelis  hukum  kejahatan  ataupun perdata.

## 2. METODE PENELITIAN
Mempunyai 4 tahapan di dalam metode NIST tersebut:

## 1. Collection
Pengumpulan informasi memakai tools
wireshark buat mengcapture pada dikala korban memperoleh  Url  link:  yang  berubah  –  ubah dikarenakan  si  pelaku  menggunakan  jaringan private buat melaksanakan pelayanan perorangan cloud  yang  gunanya  buat  mensinkronisasi  file, mengirimkan link phising secara aman menggunakan  end-to-end  encryption,  kemudian pelaku  menyebarkan  link  phising  dan  tanpa sepengetahuan  si  korban  mengakses  URL phishing,  setelah  itu  korban  login  dengan username serta password. File yang tersembunyi didapat  buat  menolong  analitis.  Dari  kegiatan korban  diperoleh  file  hasil  capture(*.  pcapng) serta angka hash dari  file capture dan diperoleh benda  fakta  bonus  dari  berkas  SSLKEY  serta berkas file bukti
Gambar 1.  File Evidence
Gambar  diatas  menunjukkan  1  file  hasil capture(*. pcapng) yang dicoba pada bertepatan pada 27 Januari 2022 dengan file type berbentuk wireshark capture file, berkas file evidence yang bermuatan  screenshoot  catatan  e-  mail  dari pelakon  serta  bentuk  website  phishing,  berkas SSLKEY  yang  bermuatan  file  batang  kayu  dari
website phishing yang diperoleh dari bertepatan pada  27  Januari  2022  serta  didapat  pula  1  file bacaan(*.  pcap)  yang  terbuat  pada  bertepatan pada 27 Januari 2022.
NetworkMiner  sebagai  tool  pendukung  dari Wireshark  dan  sedangkan  tools  ngrok  yaitu untuk  mengonversi  server  localhost  yang terdapat ke server masyarakat yang bisa diakses dari mana saja,tools ngrok juga digunakan pelaku untuk bisa diakses oleh si korban

## 2. Examination

## Akuisisi data
Sistem  pemerolehan  informasi  bisa  diartikan selaku  sesuatu  sistem  yang  berperan  buat mengutip,  mengakulasi  serta  mempersiapkan informasi, sampai memprosesnya buat menciptakan  informasi  yang  diinginkan.  Tipe dan  tata  cara  yang  di  seleksi  pada  biasanya bermaksud  buat  mempermudah  tiap  tahap  yang dilakukan pada totalitas cara. Tahap akuisisi data menggunakan  tools  hashcalcs  dari  setiap  Data angka  hash  dari  tiap  file  di  berkas  evidence tersembunyi  dalam  file  hash.  txt.  Angka  hash yang  terbuat  memakai  algoritme  MD5  dengan tools Hashcalc.
Tabel 2.1  Nilai hash file dari folder
File Nilai Hash Foto 1 71b08dcfe6bff4b5dce658 584eea009e Foto 2 b8a4bc74a8eb28cadd1fd ca87fcd3c9b fucebooklocalho st.pcapng b66731a1f9b1c777643ae 862e58feb4b SSLKEYFILEL OG.txt 69d73332913b09df3f2aa 4723570363f Tahap akuisisi data menggunakan tools
hashcalcs  dari  setiap  Data  angka  hash  dari  tiap file  di  berkas  evidence  tersembunyi  dalam  file hash.  txt.  Angka  hash  yang  terbuat  memakai algoritme MD5 dengan tools Hashcalc.

## 3. Analysis
Ada  2  point  Pada  tahapan  Analysis  ini mengcapture  username  dan  password  milik korban  dan  filterisasi  jaringan,    pertama  -  tama peneliti menjalankan  tools  Wireshark  untuk  mencoba mengcapture  username  dan  password  milik korban

## 1. Berikut ini adalah langkah – langkah
Gambar 2.  Tampilan Awal tool Wireshark
2. mengcapture  username  dan  password  milik korban, pertama – tama buka tools Wireshark Langkah kedua, buka Google
Gambar 3.  Menjalankan Xampp
3. Setelah itu peneliti menajalankan aplikasi Xampp
4. Selanjutnya buka Google Chrome ketikkan
“127.0.0.1/fucebook” lalu Gambar 4.  Tampilan Fuceboook
5. Lalu  open  Wirehark  pilih“Adapter  for loopback  traffic  capture”  terlihat  gambar dibawah ini menunjukkan adanya packet – packet data lalu lintas jaringan
Tabel 2.2  Filterisasi Jaringan Paket data  Protocol Dekripsi Nomor 53 HTTP GET /fucebook/logout.php Nomor 77 HTTP GET / fucebook/biru.jpg Nomor 79 HTTP GET /fucebook/style.css Nomor 142  HTTP GET /berhasil_login.php a. Paket data Nomor 53
IP  127.0.0.1  ialah  capture  isi  catatan  email URL  website  phishing  yang  dikirimkan pelaku pada korban yang dikirimkan bertepatan  pada  26  Januari  2022  semacam pada Lukisan dibawah ini.
gambar 5 hasil Capture b. Paket data Nomor 7
Analysis  disektor  TCP  Wireshark  melacak status  setiap  sesi  TCP  dan  memberikan informasi  tambahan  ketika  masalah  atau potensi masalah terdeteksi. Analisis dilakukan sekali untuk setiap paket TCP saat file capture pertama  kali  dibuka,  Paket  diproses  sesuai urutan kemunculannya dalam daftar paket.

## c. Paket data nomor 79
Di Paket data nomor 79 pneliti menambahkan tools  pendukung  Dari  wireshark  bernama NetworkMiner,  tools  pendukung  selaku perlengkapan  sniffing  ataupun  perlengkapan buat  membekuk  informasi  informasi  paket dalam  perihal  ini  buat  mengetahui  sistem pembedahan,  tahap,  julukan  Host,  port  yang terbuka(  open  Ports),  serta  mencarifile  -file tersembunyi  tanpa  melimpahkan  sedikitpun traffic pada jaringan. NetworkMiner pula bisa menguraikan  file  PCAP  buat  di  analisa dengan cara off- line, buat mencari file – file tersmbunyi
d. Paket data nomor 142
Pada paket data nomor 79 ditemukannya file tersembunyiPada  frame  nomor  110  bernama “berhasil_login.php”  menunjukkan  bahwa
korban tersebut sudah mengakses.

## 4. Reporting
tanpa  menambahkan  sedikit  pun  traffic  pada
jaringan. NetworkMiner pula dapat menguraifile  PCAP  untuk  dianalisis  dengan metode off- line,untuk fucebooklocalhost.pcapng
diperoleh  hasil  analisa  yang  sudah  dicoba serta  dihidangkan  dalam  Tabel.  Berdasarkan pada  Tabel  hasil  analysis  dapat  dilihat berbagai informasi seperti alamat IP, identitas penyerang, dan email yang digunakan. Tabel tersebut  berisi  tentang  bukti-bukti  dan informasi yang tentang
kejahatan yang dilakukan oleh pelaku.  Dapat dilihat pada Tabel tersebut terdapat keanehan data seperti fucebook yang merupakan alamat palsu dari facebook.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada pembahasan ini mengenai uji validitas data dan relibilitas data dari hasil responden terhadap kuisioner  yang  diberikan.  Pengujian  ini  akan berpengaruh  terhadap  hasil  penelitian  berupa Analisis  Forensic  Berbasis  Web  Phising memakai  Prosedur  National  Institute  Of Standards And Technology

## 3.1 Hasil Uji Validitas
Uji Validitas Yaitu Uji ketepatan atau ketelitian suatu  alat  ukur  dalam  mengukur  apa  yang sedang  ingin  diukur.  Dalam  pengertian  yang mudah  dipahami,  uji  validitas  adalah  uji  yang bertujuan  untuk  menilai  apakah  seperangkat alat  ukur  sudah  tepat  mengukur  apa  yang seharusnya diukur. Pengujian validitas dilakukan dengan bantuan komputer menggunakan  program  SPSS  for  Windows Versi  26.  Dalam  penelitian  ini  pengujian validitas hanya dilakukan terhadap15 responden. Pengambilan keputusan
berdasarkan pada nilai rhitung (Corrected Item- Total Correlation) > rtabel sebesar 0,514

## 3.2 Hasil Uji Realibilitas
Uji reliabilitas merupakan alat yang digunakan untuk  mengukur  konsistensi  kuesioner  yang merupakan  indikator  dari  variabel  atau konstruk.  Suatu  kuesioner  dikatakan  reliabel atau  handal  jika  jawaban  seseorang  terhadap pertanyaan  adalah  konsisten  atau  stabil  dari waktu ke waktu.
Uji  reliabilitas  dilakukan  terhadap  item Paket data Hasil Paket data Nomor 53 1. Protokol HTTP 2. Url web phising
3. IP Address Source :
127.0.0.1
4. IP Destination        :
127.0.0.1
5. Subject : dikirim oleh
pelaku pada tanggal 26 januari Paket data Nomor 77 1. Analisa disektor TCP 2. Initial Round Trip Time
(iRTT) 0.0000.98000
sec
3. Bytes in flight: 1181
4. Bytes sent since last
PSH Flag: 1181 Paket data Nomor 79 1. Tools : NetworkMiner 2. Struktur – Struktur Project yang digunakan pelaku: Index16.php Index17.php Berhasil_login.php Index18.php Paket data Nomor 142 1. Subject: 127.0.0.1/fucebook
2. Email korban:
hana@gmail.com
3. Password korban:
hana123
pertanyaan  yang  dinyatakan  valid.  Suatu variabel  dikatakan  reliabel  atau  handal  jika jawaban terhadap pertanyaan selalu konsisten. Koefisien  reliabilitas  instrumen  dimaksudkan untuk  melihat  konsistensi  jawaban  butir-butir pernyataan  yang  diberikan  oleh  responden Adapun alat analisisnya menggunakan metode belah dua (split half) dengan mengkorelasikan total  skor  ganjil  lawan  genap,  selanjutnya dihitung  reliabilitasnya  menggunakan  rumus “Alpha  Cronbach’.  Penghitungan  dilakukan dengan  dibantu  komputer  program  SPSS. Adapun  reliabilitas  untuk  masing-masing variabel  hasilnya  disajikan  pada  tabel  berikut ini
Tabel 2.3   case P Summary N % Case s Valid 14 93.3 Excluded a 1 6.7 Total 15 100.0
Tabel 6 Realibility Stastics Cronbach's Alpha N of Items .867 11
3.3 Hasil Uji Homogenitas Percobaan homogenitas dipakai buat mengenali  apakah  sebagian  versi  populasi merupakan serupa ataupun tidak. Percobaan ini dicoba selaku prasyarat dalam analisa independent  sample  t  test  dan  Anova. Anggapan yang melandasi dalam analisa versi( Anova)  merupakan  kalau  versi  dari  populasi adalah serupa. Percobaan kecocokan 2 varians dipakai buat mencoba apakah edaran informasi itu  sama  ataupun  tidak,  ialah  dengan menyamakan  kedua  variansnya.  Bila  2 golongan data atau lebih memiliki varians yang serupa besarnya, hingga percobaan
homogenitas  tidak  butuh  dicoba  lagi  sebab informasinya telah diduga Setelah  melakukan  uji  Validitas,  maka selanjutnya
peneliti melakukan
Uji Homogenitas Adapun hasil uji homogenitasnya

## disajikan pada table ini
Tabel 3.1. Uji Homogenitas
Lev ene Stati stic df 1 df
2 Si g.
T
o t a l Based on Mean 1.00 5 2 1 3 .3 9 3 Based on Median .572 2 1 3 .5 7 8 Based on Median and with adjusted df .572 2 1
1. 7 3 7 .5
7 9 Based on trimmed mean .953 2 1 3 .4 1 1

## 3.4 Uji T/Anova
Setelah  melakukan pengujian uji  homogenitas penliti melanjutkan pengujian Uji test one way anova Dasar  pengambilan  keputusan  dalam  analisis
Anova:
1. Jika  nilai  Sig  >  0.05,  Maka  Teknik  dari Metode National Institute Of Standards And Technology  Dapat  Menganalisis  Forensic Berbasis Web Phising
2. Jika  nilai  Sig  <  0.05,  maka  dari  Metode
National Institute Of Standards And Technology tidak Dapat Menganalisis
Forensic Berbasis Web Phising
Tabel 3.2. Uji/T Anova Total
Sum of Squares  Df Mean Square F Sig.
Between Groups 51.571 2  25.785  .630  .548 Within Groups 531.867  13  40.913 Total 583.438  15

## 4. KESIMPULAN
Berikut ini kesimpulan berdasarkan dari Tahapan – Tahapan Metode NIST
Tahapan – Tahapan dari Metode NIST Riset  menciptakan  benda  fakta  dari  aplikasi, langkah  langkah pada  metode National Institute of  Standards  and  Technology  (NIST),  Tahapan pertama  adalah  collection  (pengumpulan  data) dari file capture fucebooklocalhost.pcapng yang didapat dari langkah analysis serangan pada web phishing  menggunakan  tools  Wireshark  diberi aplikasi pendukung dari wireshark ialah network miner  dan  pelaku  phising  untuk  penyebaran linknya  menggunakan  tools  Ngrok.  Tahapan kedua  adalah  examination  (akuisisi  data) menggunakan  Hascalc  untuk  pemeriksaan  nilai hash    Message-Digest  algortihm  5  (MD5)  pada barang  bukti  digital.  Tahapan  ketiga  adalah analisis  pada  barang  bukti  file  capture fucebooklocalhost.pcapng  yang  didapatkan  4 paket informasi yang berkaitan dengan perbuatan kesalahan yang dicoba phiser. Tahapan keempat adalah reporting (pelaporan) melaporkan barang bukti berupa URL phishing, Hasil dari membagi protocols  HTTP  dengan  cara  totalitas  dengan mendekripsikan  bentuk  kemudian  rute  pada protocols  TLSv  1.  2  buat  mempermudah investigator  dalam  menganalisa  benda  fakta digital.  Pada  dikala  analisis  ditemui  antara  buat mendekripsikan  protocols  HTTP  yang  dipakai web  phishing.  Hasil  riset  ini  menunjukkan
dengan memakai prosedur NIST dapat diperoleh barang bukti berupa informasi yang dipakai oleh pelaku buat melaksanakan kejahatan.
e. Hasil  pengujian  hipotesis  dengan  uji  Anova Signifikan  kerena  nilai  Sig.  untuk  faktor sebesar  0.548  >  0.05  yang  berarti  dapat menganalisis  Web  Phising  Berbasis  Metode
National Institute Of Standards And Technology

## DAFTAR PUSTAKA
[1].  Bintang,  R.  A.,  Umar,  R.,  &  Yudhana,  A. (2020).  Analisis  Media  Sosial Facebook Lite dengan tools Forensik  menggunakan  Metode NIST. Techno  (Jurnal  Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto) , 21 (2), 125. https://doi.org/10.30595/techno.v 21i2.8494
[2].  Eka  Purwiantono,  F.,  &  Tjahyanto,  A. (2017). Model  Klasifikasi  Untuk Deteksi Situs Phising Di Indonesia . 156. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.2 9627.52003 [3]. Elanda, A., & Buana, R. L. (2021). Analisis Manajemen  Risiko  Infrastruktur Dengan  Metode  NIST  (National Institute of Standards and
Technology)  SP  800-30  (Studi Kasus :  STMIK  Rosma). Elkom :
Jurnal Elektronika Dan Komputer , 14 (1), 141–151. https://doi.org/10.51903/elkom.v1 4i1.387
[4].  Halim,  Z.  (2017).  Prediksi  Website Pemancing Informasi Penting Phising  Menggunakan  Support Vector Machine (SVM). Butir  Nilai Corrected Item Total Correlation/ R hitung R Tabel Kriteria
1 0,773 0,514 Valid 2 0,486 0,514 Tidak Valid 3 0,680 0,514 Valid 4 0,768 0,514 Valid 5 0,661 0,514 Valid 6 0,661 0,514 Valid 7 0,577 0,514 Valid 8 0,674 0,514 Valid 9 0,681 0,514 Valid 10 0,850 0,514 Valid 11 0,467 0,514 Tidak Valid
Information System for Educators and  Professionals , 2 (1),  71–82.
http://download.portalgaruda.org/ article.php?article=535068&val=1 0928&title= Prediksi Website Pemancing Informasi Penting Phising  Menggunakan  Support Vector Machine (SVM) [5].  Imam  Riadi,  Abdul  Fadlil,  &  Muhammad Immawan Aulia. (2020). Investigasi Bukti Digital   Optical Drive Menggunakan Metode National Institute of Standard and Technology (NIST). Jurnal RESTI (Rekayasa  Sistem  Dan  Teknologi Informasi), 4(5), 820–828. https://doi.org/10.29207/resti.v4i5 .2224
[6]. Nist, A., Dan, S. R. M., Dengan, S. R. M., M, T.  R.,  Yusuf,  S.,  Bahan,  P.,  & Ptbin,  N.  (n.d.). Analisis  nist  srm 1633b  dan  srm  1646a  dengan metode aan dalam rangka ujibanding  antar  laboratorium . 149–160.
[7].  Nofiyan,  A.,  &  Mushlihudin,  M.  (2020). Analisis  Forensik  pada  Web Phishing  Menggunakan  Metode
National  Institute  Of  Standards And  Technology  (NIST). JSTIE
(Jurnal Sarjana Teknik Informatika) (E-Journal) , 8 (2), 53.
https://doi.org/10.12928/jstie.v8i2 .16697 [8]. Purhanta. (2010). PENGUMPULAN DATA DAN INSTRUMEN PENELITIAN Penelitian. Http://Etheses.Uin- Malang.Ac.Id/1670/7/11510004_ Bab_3.Pdf , 1–7.
[9]. Raco, J. (2018). Metode penelitian kualitatif: jenis, karakteristik dan keunggulannya . https://doi.org/10.31219/osf.io/m zuj
[10]. Riadi, I., & Umar, R. (2017). Identification Of Digital Evidence On Android ’
s. International Journal of Computer Science and Information Security , 15 (5), 3–8.