## SISTEM DRAINASE BERKELANJUTAN PADA TAMAN IMPIAN JAYA ANCOL MENGGUNAKAN GEOPORI ITB
Mohamad Husin Munir 1 , Novelin A. F. Tumatar 2 , Fisika Prasetyo Putra 3
1 Program Studi Teknik Sipil, Universitas 17 Agustus 1945, Jakarta
2 Program Studi Teknik Sipil, Universitas 17 Agustus 1945, Jakarta
3 Dosen Teknik Sipil, Universitas 17 Agustus 1945, Jakarta Email: husinmunir@gmail.com ; novelinadriana@gmail.com ; fisikaprasetyoputra@gmail.com

## ABSTRAK
Taman Impian Jaya Ancol yang terletak di pesisir pantai Jakarta Utara yang mempunyai magnet luar biasa terhadap masyarakat yang ingin menikmati keindahan pantai, namun disisi lain  ada  kendala  yang  dihadapi  yaitu  mengenai  penyerapan air  hujan  dan aliran  di  wilayah pantai,  pada  tahun  2019  kawasan  Taman  impian  sempat  terkena  dampak  banjir  yang melumpuhkan kegiatan wisata, akibat hujan yang mengguyur kawasan tersebut cukup lama. Dengan demikian, perlu adanya perencanaan sistem drainase berkelanjutan yaitu merupakan sistem  drainase  yang  bertujuan  untuk  mengurangi  permasalahan  yang  ditimbulkan  oleh adanya limpasan air hujan pada permukaan, untuk mengetahui hal tersebut dilakukan analisa drainase  eksisting  serta  mengumpulkan  data  data  yang  berkaitan  dengan  kondisi  wilayah dimaksud. Metode penelitian meliputi data intensitas curah hujan, menghitung kala ulang 10 tahun,  25  tahun,  membuat  skema  drainase,  mencari  koefisien  pengaliran  serta  mengetahui debit  dan  dimensi  saluran  sehingga  dalam  menerapkan  perencanaan  yang  akan  dilakukan berpijak  pada  kondisi  lapangan  yang  sesuai  dengan  kajian.  Berdasarkan  kajian  yang  telah dilakukan,  diperoleh  model  dan  pembaharuan  sistem  pada  kawasan  Taman  Impian  Jaya Ancol  dengan menggunakan  material  Geopori  ITB  untuk memperkecil  koefisien  aliran (C) dengan  merubah  perkerasan  jalan  dan  paving  dengan  memanfaatkan  material  Geopori  ITB yang sedang di kembangkan dan bisa diterapkan di kawasan Taman Impian Jaya Ancol.
Kata Kunci : drainase berkelanjutan , geopori ITB, koefisien aliran.

## ABSTRACT
Taman Impian Jaya Ancol which is located on the coast of North Jakarta which has an extraordinary magnet for people who want to enjoy the beauty of the beach, but on the other hand  there  are  obstacles  faced,  namely  regarding  the  absorption  of  rainwater  and  flow  in the coastal area, in 2019 the Taman Impian Jaya area was affected the impact of floods that paralyze tourism activities, due to the rain that flushed the area for quite a long time.  Thus, it is necessary to plan a sustainable drainage system, which is a drainage system that aims to reduce the problems caused by the presence of rainwater runoff on the surface, to find out about this, an analysis of the existing drainage and collecting data related to the condition of the area is needed. The research method includes data on rainfall intensity, calculating the flood  return  period  of  10  years,  25  years,  making  a  drainage  scheme,  looking  for  the coefficient  of  flow,  and  calculating  the  discharge  and  dimensions  of  the  channel  so  that  in implementing  the  planning  that  will  be  carried  out,  it  is  based  on  field  conditions  by  the study.  Based  on  the  studies  that  have  been  carried  out,  a  model  and  system  update  was obtained  in  the  Taman  Impian  Jaya  Ancol  area  using  Geopori  ITB  material  to  reduce  the flow  coefficient  (C)  by  changing  the  road  pavement  and  paving  by  utilizing  Geopori  ITB material which is being developed and can be applied . Key words : sustainable drainage, geopori ITB,  flow coefficient.
1. PENDAHULUAN
PT.Taman Impian Jaya Ancol yang berada di kawasan  khusus  yang  memiliki  sistem  drainase tersendiri yaitu sistem tertutup, drainase eksisting kawasan  Taman  Impian  Jaya  Ancol  pada  saat terjadi hujan masih  banyak terdapat genangan air atau  limpasan  dari  drainase  yang  tidak  mampu
menampung  air  hujan  saat  hujan  terus  menerus, seperti kejadian pada tahun 2019 kawasan Taman Impian  Jaya  Ancol  tidak  dapat  menampung  air hujan  turun  dengan  waktu  yang  cukup  lama sehingga  kawasan  Taman  Impian  terjadi  banjir. Kawasan  Taman  Impian  Jaya  Ancol  yang  berada di  pesisir  pantai  hampir  seluruh  kawasan  ini
elevasi  permukaannya  datar  sehingga  cukup berpengaruh  terhadap  kecepatan  aliran  air.  Salah satu  komponen  penting  dalam  pengembangan sebuah  kawasan  adalah  perencanaan  sistem drainase  yang  harus  direncanakan  agar  air  hujan dapat  dialirkan  dan  dikeluarkan  dengan  baik  dari dalam kawasan.
Terkait  dengan  sistem  drainase  kawasan Taman Impian pada kondisi saat inimenggunakan Sungai  sebagai  badan  air  penerima  ( recipient water ).  Adanya  perubahan  tata  guna lahan  akibat pengembangan  kawasan  menjadikan  koefisien pengaliran  berubah,  dan  meningkatkan  limpasan hujan di permukaan ( surface runoff ). Oleh karena itu,  perencanaan  sistem  drainase  kawasan  Taman Impian perlu memerhatikan hal tersebut. Perencanaan  sistem  drainase  kawasan  Taman Impian memerlukan proses percepatan aliran atau perscepatan peresapan.

## 2. METODE & PENELITIAN

## 2.1 Pengumpulan Data
Pengumpulan data dilakukan untuk memperoleh  informasi  dan  data  yang  dibutuhkan dalam  penelitian.  Data-data  yang  diperlukan didapatkan dari :
1. Data Primer
a. Survei  pengukuran  langsung  kapasitas drainase
b. Wawancara  dengan  pengelola  Taman Impian Jaya Ancol
2. Data Sekunder
a. http://www.meteomanz.com/  untuk  data hujan.
b. Departemen
perencanaan PT. Pembangunan Jaya Ancol untuk data peta dan luasan wilayah.
c. Google  earth  untuk  mengetahui  luas wilayah studi.

## 2.2 Analisis dan Perhitungan
Analisis  awal  dalam  penelitian  ini  adalah analisis  curah  hujan  rencana.  Analisis  curah  hujan rencana  dilakukan  untuk  mengetahui  curah  hujan rencana  dengan  periode  ulang  tertentu  dari  data hujan  yang  ada.  Analisis  curah  hujan  rencana dikerjakan dengan urutan sebagai berikut:
a. Mengumpulkan  data  hujan  harian  selama  10 tahun dari tahun 2010 sampai dengan 2019.
b. Perhitungan  curah  hujan  rata-rata  dan maksimum  kawasan  dengan  metode  poligon Thiessen atau rata-rata
Aljabar,
menyesuaikan  dari  kondisi  lokasi  stasiun hujan dengan wilayah studi.
c. Perhitungan  distribusi  probabilitas  dengan metode  distribusi  normal,  Log  Normal,  Log Pearson III, dan Gumbel.
d. Uji Kecocokan distribusi probabilitas dengan metode  uji  Chi-Kuadrat  dan Smirnov- Kolmogorov .
e. Perhitungan  curah  hujan  rencana  dengan periode ulang 2, 5, 10, 25, 50, dan 100 tahun.
Setelah  menghitung  curah  hujan  rencana, dilakukan  analisis  debit  banjir  rencana.  Analisis debit  banjir  rencana  dilakukan  untuk  mengetahui debit  banjir  maksimum  dengan  periode  ulang tertentu.  Sebelumnya,  dihitung  terlebih  dahulu koefisien  pengaliran  di  kawasan  dan  intensitas hujan rencana dengan rumus Mononobe. Perhitungan  debit  banjir  rencana  menggunakan metode rasional.
Dari  hasil  analisis  debit  banjir  rencana, dilakukan  analisis  dimensi  penampang  saluran, perhitungan dimensi penampang saluran dilakukan hingga  mendapatkan  dimensi  penampang  saluran dengan Q hidrolika lebih  besar  daripada Q hidrologi dan menghitung  dimensi  penampang  saluran,  Setelah mendapatkan  dimensi  penampang  saluran  yang dibutuhkan, dilakukan analisis terhadap penampang  eksisting  untuk  mencari  dimensi saluran  eksisting  yang  tidak  mampu  menampung hujan  rencana.  Apabila  kondisi  lapangan  tidak mungkin  dilakukan  perubahan  dimensi  saluran maka  untuk  memperkecil  debit  yang  masuk  ke saluran  diperlukan  perubahan  material  yang  dapat memperkecil  koefisien  pengaliran  mengingat bahwa koefisiean pengaliran yang akan digunakan mendekati  1  (satu)  karena  wilayah  studi  daerah tutupan  lahannya  menggunakan  aspal  dan cone block ,  sehingga  untuk  memperkecil  koefisien pengaliran  material cone  block akan  digantikan dengan Geopori ITB.

## 2.3 Diagram Alir
Gambar 1. Diagram alir

## 3. ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Perhitungan Hujan Rata-rata
Stasiun  hujan  merupakan  tempat  dimana tinggi  curah  hujan  diukur.  Dalam  perhitungan curah  hujan  rata-rata  dari  sebuah  kawasan  atau DAS, ada beberapa metode yang bisa digunakan. Untuk  menghitung  hujan  rata-rata  di  kawasan Taman  Impian  Jaya  Ancol,  dengan  mengambil data hujan maksimum dari stasiun hujan Tanjung Priok  dan  stasiun  Kemayoran  sejak  tahun  2010 sampai  dengan  2019.  Metode  ini  merupakan pendekatan  hujan  maksimum  yang  pernah  terjadi sehingga  diharapkan  menghasilkan  data  hujan yang lebih akurat.
Dari  data-data  yang  didapatkan  pada  Stasiun hujan  Tanjung  Priok  dan  Stasiun  Kemayoran, penulis  dapat  mengetahui  curah  hujan  rata  rata dan  curah  hujan  maksimum  sehingga  dapat melakukan perhitungan untuk menentukan penelitian.
Curah  Hujan  rata-rata  dihitung  dengan menggunakan metode Aljabar. Cara perhitungannya  dengan  mencari  nilai  rata-rata dari  kedua  stasiun  tersebut,  atau  dengan  cara mengambil  nilai  yang  paling  tertinggi.  Hasil perhitungan  curah  hujan  rata  rata  tahunan maksimum  selengkapnya  dapat  dilihat  pada  tabel di bawah.
Tabel    1.  Hasil  perhitungan  data  curah  hujan maksimum
Tahun Stasiun Nilai Maksimum (mm) Tj.Priok (mm) Kemayoran (mm) 2010 88 93 93 2011 79 119 119 2012 75 105 105 2013 118 762 762 2014 165 148 165 2015 361 700 700 2016 113 124 124 2017 149 91 149 2018 130 105 130 2019 146 91 146
(sumber:  Stasiun  hujan  Tanjung  Priok  dan Kemayoran dari www.meteomanz )

## 3.2  Analisis  Frekuensi  Curah  Hujan  dan  Uji Kecocokan
Analisis  Frekuensi  Curah  Hujan  sangat dibutuhkan  untuk  perencanaan  sistem  drainase karena  suatu  curah  hujan  dapat  terjadi  secara ekstrim  atau  maksimum  selama  kurun  waktu tertentu  (periode  ulangnya).  Analisis  frekuensi hujan  dapat  dilakukan  untuk  mendapat  hujan rencana  melalui  beberapa  distribusi  probabilitas. Curah  hujan  rencana  merupakan  besaran  curah hujan  yang  digunakan  untuk  menghitung  debit
banjir untuk setiap periode yang akan ditentukan. Analisis frekuensi curah hujan rencana menggunakan  metode  normal,  log-normal,  log- pearson  III,  dan  metode  Gumbel  yang  kemudian diambil hasil yang rasional.
Setelah  melakukan  analisis  frekuensi  hujan, melakukan uji kecocokan. Uji kecocokan dimaksudkan  untuk  mengetahui  apakah  masing- masing  probabilitas  dapat  mewakili  distribusi statistik  sampel  data  yang  dianalisis.  Metode  uji kecocokan  yang  digunakan  adalah  uji  Chi- Kuadrat dan Smirnov-Kolmogorov.
Dari  hasil  analisis  frekuensi  curah  hujan  dan uji  kecocokan  didapatkan  distribusi  probabilitas mana  yang  dapat  mewakili  distribusi  statistik sampel  data,  hasil  parameter  statistik  distribusi dapat dilihat dalam tabel di bawah ini.
Tabel  2. Hasil uji parameter berdasarkan koefisien kecondongan (Cs) dan kurtosis (Ck)
Distribusi Nilai Syarat Ket Normal Cs Ck 1,76 5,26 Cs = 0 Ck = 3 Tidak Diterima Log Normal Cs Ck 1,56 4,88 Cs = 0,157 Ck = 3,044 Tidak Diterima Gumbel Cs Ck 1,76 5,26 Cs = 1,14 Ck = 5,4 Tidak Diterima Log Pearson III Cs Ck 1,56 4,88 Selain dari nilai di atas Diterima (sumber : hasil perhitungan)
Tabel  3. Hasil uji parameter dengan metode uji Chi-Kuadrat dan Smirnov-Kolmogorov Distribusi Chi-Kuadrat Smirnov- Kolmogorov X 2 X 2 cr  Ket Δ Pmax Δ Pcr  Ket
Normal 2 5,991 Diteri ma 0,15 0,410 Diteri ma Log Normal 2 5,991 Diteri ma 0,19 0,410 Diteri ma Log Pearson III 2 5,991 Diteri ma 0,16 0,410 Diteri ma Gumbel 2 5,991 Diteri ma 0,18 0,410 Diteri ma (sumber : hasil perhitungan)
Dari tabel-tabel di atas distribusi probabilitas yang paling  baik  untuk  analisis  data  hujan  adalah Log Pearson  III. Karena  distribusi  yang  digunakan adalah Log  Pearson  III ,  maka  curah  hujan maksimum periode ulang 2, 5, 10, 25, 50 dan 100 dapat menggunakan tabel di bawah ini.

## Tabel  4. Kala ulang Log Pearson III

## Konversi ke X
X2 Tahun 10 Y2 177,78 mm X5 Tahun 11 Y5 339,07 mm X10 Tahun 12 Y10 478,83 mm
Konversi ke X X25 Tahun 13 Y25 695,42 mm X50 Tahun 14 Y50 887,36 mm X100 Tahun 15 Y100 1107,69 mm

## (sumber : hasil perhitungan)

## 3.3 Perhitungan Koefisien Pengaliran
Kofisien pengaliran merupakan perbandingan antara  puncak  aliran  permukaan  dan  intensitas hujan.  Dalam  mencari  koefisien  pengaliran, pembagian  wilayah  pengaliran  dibagi  menjadi 23 blok,  yaitu :  Blok  Parkir  Bende,  Blok  Symphony of  The  Sea,  Blok  Top  One,  Blok  Ocean  Dream Samudera,  Blok  Sea  World,  Blok  Parkir  Central A,  Blok  Parkir  Central  B,  Blok  Taman  Lumba- Lumba, Blok Monumen, Blok Atlantis, Blok Eco Park,  Blok  Parkir  Selatan, Blok  Pasar  Seni,  Blok Jalur  Selatan,  Blok  Parkir  Dufan  Baru,  Blok Parkir  Dufan  Lama,  Blok  Mercure,  Blok  Pantai Indah, Blok Dufan, Blok Discovery, Blok Marina, Blok Festival, Blok Dermaga Marina.
Penentuan nilai C dilakukan dengan pendekatan, yaitu berdasarkan karakter permukaan.  Dalam  perencanaan  ini  ada  4  jenis permukaan yang ditinjau.
Tabel    5.  Nilai  koefisien  pengaliran  (C)  yang digunakan Jenis Permukaan Syarat Atap 0,95 Halaman 0,70 Taman 0,35 Jalan 0,95
(sumber : Suripin, 2004)
Karena  dalam  satu  kawasan  terdiri  dari beberapa  jenis  permukaan  dengan  luas  yang berbeda-beda,  maka  dihitung  nilai  koefisien pengaliran  gabungan  (Cgab).  Berikut  adalah contoh perhitungan Cgab untuk salah satu saluran pada Blok Symphony of The Sea.
A atap
= 0,00 m 2 A halaman = 3006 m 2 A taman = 0,00 m 2 A jalan = 2628 m 2 C gab = 𝛴𝐶𝑖.𝐴𝑖 𝛴𝐴𝑖 C gab = 0,95×0+0,70×3006+0,35×0+0,95×2628
0+3006+0+2628
C gab = 0,82

## 3.4 Perhitungan Waktu Konsentrasi
Waktu  Konsentrasi  (Tc)  merupakan  waktu yang diperlukan bagi air untuk mengalir dari titik terjauh  dimana  ia  jatuh  hingga  mencapai  outlet atau  titik  yang  ditinjau.  Besarnya  waktu konsentrasi kawasan dihitung dengan memecahnya  menjadi  dua  komponen,  yakni T o dan T f . Besarnya T o dipengaruhi  oleh  jenis  lahan
atau  permukaan  (menentukan  angka  kekasaran Kerby, nd) dan kemiringan lahan ( S ).
Tabel  6. Nilai nd dan s untut setiap jenis permukaan Jenis Permukaan nd s Atap 0,02 0,01 Halaman 0,10 0,20 Taman 0,40 0,07 Jalan 0,02 0,02 (sumber : Suripin, 2004)
Sedangkan  besarnya T f dipengaruhi  oleh panjangnya  saluran  dan  kecepatan  aliran  dalam saluran.  berikut  contoh  perhitungan  waktu konsentrasi  ( T c ),  di  salah  satu  saluran  Blok Symphony of the Sea .
L atap = 0,00 m 2 L halaman = 7 m 2 L taman = 0,00 m 2 L jalan = 6 m 2 T o = 1,44 ( 𝐿×𝑛𝑑 √𝑠 ) 0,467
Waktu pengaliran dari halaman
T o = 1,44 ( 7×0,10 √0,02 ) 0,467 = 2,50 menit
Waktu pengaliran dari jalan
T o = 1,44 ( 6×0,02 √0,02 ) 0,467 = 1,10 menit
Dari  dua  nilai T o di atas,  diambil T o dengan  nilai yang paling besar, yaitu T o halaman.
L saluran = 438 m V = 0,47 m/s
T f = 𝐿 60×𝑉 = 438 60×0,47 = 15,53 menit
T c = To + Tf = 2,50 + 15,53 = 18,03 menit Jadi waktu yang diperlukan air mengalir dari lahan  hingga  saluran  Blok  Symphony  of  the  Sea adalah  18.03  menit.  Untuk  saluran  berikutnya atau  di  hilirnya, T o dari  saluran  berikutnya  harus dibandingkan dengan T c sebelumnya, dan diambil terbesar untuk dijumlahkan dengan T f dari saluran berikutnya  dan  mendapatkan  nilai T c saluran berikutnya.

## 3.5 Perhitungan Intensitas Hujan
Intensitas  hujan  merupakan  tinggi  hujan persatuan  waktu,  Dalam  perencanaan  sistem drainase di kawasan Ancol. Perhitungan intensitas hujan  menggunakan  rumus  Mononobe  karena data  hujan  yang  ada  adalah  data  hujan  rata  rata maksimum.  Untuk  desain  saluran  tersier  atau saluran  dalam  kawasan,  digunakan  data  curah hujan  periode  ulang  25  Tahun.  Berikut  adalah contoh perhitungan intensitas hujan untuk saluran Blok Symphony  of  the  Sea dengan  periode  ulang 25 tahun:
R 24 = 695,42 mm Tc = 18,04 menit = 0,30 jam
I = 𝑅 24 24 ( 24 𝑇𝑐 ) 2/3 I = 695,42 24 ( 24 0,30 ) 2/3 = 537,30 mm/jam

## 3.6  Perhitungan  Debit  dan  Dimensi  Saluran Eksisting
Untuk  menghitung  dimensi  saluran  eksisting kawasan  dibutuhkan  data  yang  akurat  melalui survey  pengukuran  pada  drainase  Kawasan Taman  Impian  Jaya  Ancol,  serta  perhitungan debit rencana atau debit limpasan terlebih dahulu. Debit  limpasan  yang  terjadi  dalam  kawasan dihitung  menggunakan  rumus  rasional,  berikut adalah  contoh  perhitungan  debit  dalam  saluran Blok Simphony of the Sea . C = 0,82 I = 537,3 mm/jam A = 5694 m 2 = 5,694 x 10 -3 km 2 Q hidrologi = 1/3,6 x C x I x A Q hidrologi = 1/3,6 x 0,82 x 5,37,3 x 5,694 x 10 -3 Q hidrologi = 0,69 m 3 /s
Jadi  debit  limpasan  yang  melewati  saluran Blok Symphony  of  the  Sea adalah  0,69  m3  /s. Setelah  mendapat  debit  limpasan,  langkah selanjutnya  adalah  mencari  dimensi  saluran. Saluran drainase untuk kawasan Ancol direncanakan menggunakan U-Ditch beton pracetak.
Kekasaran  koefisien  manning  n,  ditentukan sebesar  0,01  (saluran  terbuat  dari  beton). Kemiringan saluran ( S ) direncanakan 0,0005.
Diketahui  lebar  dan  tinggi  saluran  1-2  pada blok Symphony of the Sea adalah: b= 0.55 dan h= 1.30.  Maka  didapatkan  perhitungan Q hidrolika seperti di bawah ini:
A = b x h = 0,55 x 1,30 = 0,72 m 2 P = b + 2h = 0,55 + (2x 1,30) = 3,15 m
R = 𝐴 𝑃 = 0,72 3,15 = 0,23 m
V = 1 𝑛 R 2/3 xS 0,5 = 1 0,01 0,23 2/3 x0,0005 0,5 = 0,80 m/det
Q hidrolika = A x V Q hidrolika = 0,72 x 0,80 = 0,57 m 3 /det
3.7 Evaluasi Saluran
Evaluasi
dilakukan dengan
cara membandingkan  debit Q hidrolika eksisting  dengan debit Q hidrologi .  Jika Q hidrolika lebih  besar  dari Q hidrologi maka  penampang  dapat  menampung debit  yang  masuk,  sedangkan  jika Q hidrologi lebih besar  dari Q hidrolika ,  maka  saluran  penampang eksisting  tidak  dapat  menampung  debit  yang masuk  dan  dibutuhkan  perencanaan  saluran  baru atau  solusi  lain  yaitu  dengan  sistem  geopori  ITB untuk  menampung  debit  di  saluran  Kawasan Ancol.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisa,  survei  dan perhitungan  serta  bahasan  dapat  disimpulkan bahwa:
1. Tinggi  hujan  harian rencana  periode  ulang  2, 5,  10,  25,  50,  dan  100  tahun  adalah  177.78 mm,  339.07  mm,  478.83  mm,  695.42  mm, 887.36 mm, 1107.69 mm.
2. Dari  hasil  perhitungan  diketahui  bahwa beberapa  saluran  Eksisting  tidak  dapat menampung  debit  banjir  yang  terjadi  pada periode  ulang  25  tahun,  terbukti  dari  nilai Q hidrolika < Q hidrologi .
3. Untuk  dapat  menampung  debit  yang  masuk, maka dilakukan penanganan secepat mungkin agar  tidak  ada  genangan/luapan  akibat saluran.  Penanganan  yang  dilakukan  untuk mengatasi  luapan  air  di  saluran  kawasan Ancol,  dengan  memperbesar  dimensi  saluran agar Q hidrolika > Q hidrologi . 4. Selain memperbesar dimensi saluran, alternatif berikutnya adalah dengan penambahan  perencanaan  Geopori  dengan tujuan untuk memperkecil koefisien pengaliran  ( C )  sehingga  diharapkan  dengan perubahan  koefisien  aliran  dapat  meresapkan air hujan lebih cepat.
5. Dengan  melakukan  perubahan  koefisien pengaliran  ( C )  didapatkan  debit  pada  blok Symphony  of  the  Sea 0,47  m 3 /det,  untuk saluran  lainnya  yang  masih  limpas  dilakukan perubahan  dimensi  saluran.  Sehingga  dapat disimpulkan penanganan banjir pada
Kawasan Taman Impian Jaya Ancol dilakukan dengan 3 (tiga) alternatif antara lain dengan perubahan dimensi saluran, perencanaan Geopori untuk merubah koefisien  pengaliran  ( C )  dan  atau  perubahan dimensi  saluran  dan  perencanaan  Geopori ITB.

## DAFTAR PUSTAKA
Arafat, Y. (2008). Reduksi Beban Aliran Drainase Permukaan  Menggunakan  Sumur  Resapan.
Jurnal SMARTek .
Basuki,  .,  Winarsih,  I.,  &  Adhyani,  N.  L.  (2009). Analisis  Periode  Ulang  Hujan  Maksimum Dengan  Berbagai  Metode  (Return  Period Analyze  Maximum  Rainfall  With  Three Method). Agromet . https://doi.org/10.29244/j.agromet.23.2.76- 92
Suripin  (2004).  Drainase. Sistem  Drainase Perkotaan Yang Berkelanjutan .
Jamalludin, J., Imam Fatoni, K., & Mustika Alam, T.  (2016).  Identifikasi  Banjir  Rob  Periode 2013  –  2015  di  Kawasan  Pantai  Utara
Jakarta. Jurnal Chart Datum . https://doi.org/10.37875/chartdatum.v2i2.97
Karuniastuti,  N.  (2014).  Teknologi  Biopori  untuk
Mengurangi  Banjir  dan  Tumpukan  Sampah Organik. Jurnal Forum Teknologi .
Ningsih,  D.  H.  U.  (2012).  Metode  Thiessen Polygon  untuk  Ramalan  Sebaran  Curah Hujan  Periode  Tertentu  pada  Wilayah  yang Tidak  Memiliki  Data  Curah  Hujan. Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK . Nugroho, S. P. (2002). Evaluasi dan analisis curah hujan  sebagai  faktor  penyebab  bencana banjir  Jakarta  (in  Bahasa). Jurnal  Sains  & Teknologi Modifikasi Cuaca .
Prabawadhani, D. R., Harsoyo, B., Seto, T. H., & Prayoga, B. R. (2016). Karakteristik
Temporal dan Spasial Curah Hujan
Penyebab Banjir di Wilayah DKI Jakarta dan Sekitarnya. Jurnal  Sains  &  Teknologi Modifikasi Cuaca .
https://doi.org/10.29122/jstmc.v17i1.957 Putuhena,  W.  M.,  &  Ginting,  S.  (2013).
Pengembangan Model Banjir Jakarta. Jurnal Teknik Hidraulik , 4 (1), 63–78. https://www.researchgate.net/publication/32 8265443_pengembangan_model_banjir_jaka rta
Lesawengan,  R.  N.  S.,  Prasetyo,  S.  Y.  J.  (2017).
Pemetaan Curah Hujan Menggunakan Metode  Isohyet. Skripsi .  Universitas  Kristen Satya Wacana.
Putri, A. R., Hariati, F., Chayati, N., Taqwa, F. M. L.,  &  Alimuddin,  A.  (2020).  Kajian Penggunaan  Sumur  Resapan  di  Kampus
UIKA Bogor . Jurnal Komposit, 4(2), 55-60. Sadewa, G., Hariati, F., Chayati, N., & Salman, N.
(2019).  Perencanaan  Bioretensi  di  Kawasan
Gelora Bung Karno, Jakarta. Jurnal
Komposit , 3(1), 9-14.
Sasmito,  S.,  Triatmodjo,  B.,  Sujono,  J.,  &  Harto, Br,  S.  (2017).  Pengaruh  Kondisi  Awal Kelengasan  Tanah  terhadap  Debit  Puncak Hidrograf  Satuan. Jurnal  Teknik  Sipil . https://doi.org/10.24002/jts.v13i3.879
Singh,  V.  P.  (1998). Log-Pearson  Type  III Distribution .  https://doi.org/10.1007/978-94- 017-1431-0_15
Stasiun  Klimatologi  Tangerang  Selatan.  (2020).
Buletin  BMKG  Provinsi  Banten  dan  DKI Jakarta.  In Badan  Meteorologi,  Klimatologi, dan Geofisika .
Vogel,  R.  M.,  &  Wilson,  I.  (1996).  Probability Distribution  of  Annual  Maximum,  Mean, and  Minimum  Streamflows  in  the  United States. Journal  of  Hydrologic  Engineering . https://doi.org/10.1061/(asce)1084- 0699(1996)1:2(69)
Wahyuningtyas, A., Hariyani, S., & Sutikno, F. R.
(2011).  Strategi  Penerapan  Sumur  Resapan sebagai  Teknologi  Ekodrainase  di  Kota Malang  (Studi  Kasus :  Sub  DAS  Metro).
Jurnal Tata Kota Dan Daerah .
Wigati. R and Wahyudin. (2013). Analisis Banjir Sungai  Ciliwung  (Studi  Kasus  Ruas  Sungai Lenteng Agung-Manggarai). Jurnal Fondasi . 5(1), 1–12. http://jurnal.untirta.ac.id/index.php/jft/article/ view/1242