## JIUBJ
Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 22(2), Juli 2022, 1015-1020 Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat universitas Batanghari Jambi ISSN 1411-8939 (Online), ISSN 2549-4236 (Print) DOI 10.33087/jiubj.v22i2.2216

## Hubungan Demand Kelas Perawatan Berdasarkan Bed Occupancy Ratio Terhadap Pendapatan di Instalasi Pelayanan Rawat Inap
Addinda Intan Mayangsari 1 *, Budi Hidayat 2 , Christina Nursarita Intama 3
1,3 Program Studi Kajian Administrasi Rumah Sakit, FKM Universitas Indonesia
2 Departemen Administrasi dan Kebijakan Kesehatan, Universitas Indonesia *Correspondence email: intandinda78@gmail.com
Abstrak. Kondisi pandemi  COVID-19  yang dialami oleh Indonesia di awal Maret 2019  memiliki  pengaruh perubahan terhadap aturan kebijakan di rumah  sakit,  demand  kelas  perawatan di  Instalasi  Pelayanan Rawat  Inap  berdasarkan  Bed  Occupancy  Ratio (BOR) merupakan indikator kinerja rumah sakit yang dapat diukur, selain sebagai indikator kinerja BOR juga dapat memengaruhi pendapatan rumah sakit.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan antara demand  kelas perawatan  berdasarkan BOR dengan pendapatan di Instalasi Pelayanan Rawat Inap di berbagai rumah sakit. Metode penelitian yang dilakukan dengan literature review  dengan  melakukan  analisa  berbabgai  artikel  yang  berhubungan  dengan  bebrapa  kata  kunci  yang  peneliti  analisa,  antara lain:  demand  kesehatan,  BOR,  pendapatan  rumah  sakit,  dan  rumah  sakit.  DIlakukan  literature  review  melalui  Google  Scholar, Pubmed,  dan  Garuda  untuk  melakukan  analisa  sesuai  artikel  yang  relevan  dengan  judul  penelitian.  Hasil  dari  penelitian  ini membuktikan bahwa dengan beberapa metode analisa demand kelas perawatan berdasarkan BOR jelas memengaruhi pendapatan rumah  sakit.  Kondisi  tersebut  terlihat  jelas  sebelum  kondisi  pandemi  terjadi  peningkatan  BOR  diikuti  dengan  peningkatan pendapatan rumah sakit, namun saat kondisi pandemi BOR ruang rawat inap yang mengalami penurunan memengaruhi turunnya pendapatan rumah sakit.Pengendalian BOR dengan cara peningkatan kapasitas ruang rawat dapat menjadi solusi kebijakan untuk pimpinan rumah sakit.
Kata kunci : Bed Occupancy Ratio; Demand Kesehatan; Pendapatan Rumah Sakit; Rumah Sakit
Abstract. The condition of the COVID-19 pandemic experienced by Indonesia in early March 2019 had the effect of changes to policy rules in hospitals, demand for treatment classes in Inpatient Service Installations based on the Bed Occupancy Ratio (BOR) is an indicator  of hospital  performance  that  can  be measured,  apart  from being  an indicator BOR performance  can also affect hospital revenues. This study aims to determine the relationship between demand for treatment classes based on BOR with income in Inpatient Service Installations in various hospitals. The research method was carried out using a literature review by analyzing various articles related to several keywords that the researchers analyzed, including : health demand, BOR, hospital income, and hospitals.  A  literature  review  was  conducted  through  Google  Scholar,  Pubmed,  and  Garuda  to  conduct  analysis  according  to articles relevant to the research title. The results of this study prove that with several methods of analyzing demand for treatment classes based on BOR, it clearly affects hospital income. This condition  was clearly seen before the pandemic  conditions, there was an  increase  in BOR  followed by  an  increase  in hospital income, but during the pandemic conditions,  the BOR in inpatient rooms decreased, which affected the decrease in hospital income.

## Keywords: Bed Occupancy Ratio; Health Demand; Hospital Income; Hospitals

## PENDAHULUAN
Rumah Sakit adalah institusi pelayanan kesehatan yang menyelenggarakan pelayanan kesehatan perorangan secara paripurna yang menyediakan pelayanan  rawat  inap,  rawat  jalan,  dan  gawat  darurat (Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia,  2019).  Rumah sakit  sebagai  salah  satu  sarana  kesehatan  yang memberikan  pelayanan  kesehatan  kepada  masyarakat dengan memiliki fungsi yang penting dalam peningkatan derajat  kesehatan  masyarakat.  Oleh  karena  itu,  rumah sakit  dituntut  memberikan  pelayanan  yang  berkualitas baik terutama pada mutu yang sesuai dengan standar dan menjangkau seluruh lapisan masyarakat. Proses peningkatan  derajat  kesehatan  erat  kaitannya  dengan fasilitas  kesehatan  yang  terdapat  di  rumah  sakit  itu sendiri,  rumah  sakit  dapat  menjadi  pusat  rujukan  untuk pelayanan  kesehatan  yang  bersifat  spesialistik  sampai subspesialistik. Peningkatan fasilitas kesehatan ini dapat terjadi  salah  satunya  di  Instalasi  Pelayanan  Rawat  Inap
dan  hal  ini  dipengaruhi  oleh  peningkatan  kapasitas jumlah  tempat  tidur  (Damayanti  et  al.,  2017).  Jumlah kapasitas  tempat  tidur  dapat  menjadi  indikator  dalam pelayanan  kesehatan  pada  Instalasi  Pelayanan  Rawat Inap.  Indikator  ini  erat  kaitannya  dengan  peningkatan pendapat  rumah  sakit.  Anggapannya  bahwa  semakin banyak  jumlah  tempat  tidur  yang  tersedia,  maka pendapatan  rumah  sakit  dapat  diprediksi  mengalami peningkatan juga.
Berdasarkan Peraturan Menteri Kesehatan (Permenkes)  Nomor  30  tahun  2019  tentang  klasifikasi dan  perizinan  rumah  sakit,  untuk  rumah  sakit  umum terdiri  atas  :  rumah  sakit  umum  kelas  A,  rumah  sakit umum  kelas  B,  rumah  sakit  umum  C,  dan  rumah  sakit umum  kelas  D.  Untuk  penyelenggaran  pelayanan  rawat inap  pada  pasal  44  telah  diatur  bahwa  jumlah  tempat tidur diatur berdasarkan kelas perawatannya.  Pada kelas III,  jumlah  tempat  tidur  yang  dianjurkan  adalah  paling sedikit 30% dari seluruh tempat tidur untuk rumah sakit
Addinda  Intan  Mayangsari  et  al.,  Hubungan  Demand  Kelas  Perawatan  Berdasarkan  Bed  Occupancy  Ratio  Terhadap Pendapatan di Instalasi Pelayanan Rawat Inap
pemerintah  pusat  atau  pemerintah  daerah  dan  20%  dari seluruh  tempat  tidur  untuk  rumah  sakit  milik  swasta. Lalu  untuk  penetapan  pada  pelayanan  kelas  I,  jumlah tempat  tidur  yang  disarankan  paling  banyak  30%  dari seluruh  rumah  sakit  pemerintah  pusat,  pemerintah daerah,  dan  swasta.  Pada  pasal  45  menyatakan  bahwa rumah  sakit  juga  dapat  ditetapkan  sebagai  rumah  sakit pendidikan,  jika  memenuhi  syarat  sesuai  standar  dari rumah  sakit  pendidikan.  Pada  era  Jaminan  Kesehatan Nasional (JKN), pada Permenkes ini  juga mengatur jika suatu  rumah  sakit  hendak  bekerja  sama  dengan  JKN, maka  perlu  diadakan  reviu  dari  Badan  Penyelenggaran Jaminan  Sosial  Kesehatan  (BPJSK),  lalu  berdasarkan hasil  reviu  tersebut  berupa  penetapan  kelas  perawatan sesuai  dengan  standar  yang  ditetapkan  dan  kemampuan dari  fasilitas  pelayanan  kesehatan  dalam  menata  sistem rujukan.
Data  BOR  pada  IPRIT  Gedung  A  tahun  2019 sebesar 69.20% dengan  kapasitas tempat tidur sebanyak 645  tempat  tidur  sedangkan  pada  tahun  2020  sebesar 57.58%  dengan  kapasitas  tempat  tidur  sebanyak  523 tempat  tidur.  Kondisi  penurunan  ini  disebakan  karena ada  beberapa  penutupan  tempa  tidur  yang  disebabkan banyaknya  tenaga  kesehatan  (terutama  perawat)  yang dialihkan  untuk  melaksanakan  tuags  di  pelayanan COVID-19. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia menetapkan  persentase  penggunaan  tempat  tidur  pada waktu  tertentu  disebut  sebagai  BOR  dengan  idealnya sebesar  60-65%  (Hozisah,  2018).  Pendapatan  rumah sakit  berdasarkan  dari  pagu  tarif  maksimal  yang ditentukan  oleh  Gubernur  dan  pagu  tarif  maksimal tersebut  berdasarkan  pola  tarif  Nasional  yang  telah ditetapkan oleh Pemerintah. Besaran tarif untuk kelas III di rumah sakit dikelola oleh pemerintah yang ditetapkan oleh  Menteri  (Sekneg  Republik  Indonesia,  2009). Adapun beberapa kegiatan yang mempengaruhi pendapatan  /  tarif  di  rumah  sakit,  terutama  sesuai  dari proses bisnis instalasi pelayanan tersebut.
Pendapatan  rumah  sakit  erat  dengan  jumlah  dari kapasitas  tempat  tidur  yang  tersedia.  Pada  tahun  2019, total  pendapatan  dari  proses  bisnis  di  IPRIT  Gedung  A sebesar  Rp.  663.543.658.514,-  sedangkan  pada  tahun 2020  sebesar  Rp. 434.211.519.657,-.  Kondisi  perbedaan total  jumlah  pendapatan  ini  dipengaruhi  oleh  penurunan dari  total  jumlah  kapasitas  tempat  tidur  yang  aktif  di IPRIT  Gedung  A.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui hubungan demand kelas perawatan berdasarkan Bed  Occupancy  Ratio (BOR)  terhadap pendapatan  di  Instalasi  Pelayanan  Rawat  Inap  Terpadu (IPRIT)  Gedung  A  karena  peneliti  ingin  mengetahui sejauh  mana demand /  permintaan  dari  kelas  rawat  ini yang  memengaruhi  BOR  dan  pendapatan  di  IPRIT Gedung  A  dengan  cara  membandingkan  data  BOR  dan pendapatan pada tahun 2019 dengan tahun 2020.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian kajian  pustaka  atau literature  review .  Kajian  Pustaka sangat penting sebagai dasar peneliti dalam menentukan tema  dan  judul  tertentu  dalam  penelitiannya  (Ridwan  et al.,  2021).  Peneliti  menggumpulkan  berbagai  informasi yang  berasal  dari  sumber  artikel,  peraturan  atau kebijakan resmi dari Pemerintah. Pencarian Pustaka baik berbahasa  Inggris  maupun  Bahasa  Indonesia,  maksimal 5  tahun  ke  belakang  melalui  GoogleScholar,  Pubmed, Jurnal  Andalas,  dan  Garuda.  Kriteria  sumber  yang dipilih  oleh  peneliti  adalah  sumber  yang  memiliki  topik kata  kunci  antara  yaitu demand kesehatan,  BOR, pendapatan  rumah  sakit,  dan  rumah  sakit.  Kemudian setelah  mendapatkan  kata  kunci  tersebut,  peneliti  akan membaca abstrak pada masing-masing Pustaka, menyocokkan  dengan  topik  yang  diambil  oleh  peneliti. Terakhir  melakukan  analisis  dari  Pustaka  atau  artikel yang diperoleh dari pencarian. Pertanyaan untuk mencari pencarian  Pustaka  melalui  berupa:  “Adakah  hubungan demand  kelas  perawatan  berdasarkan  Bed  Occupancy Ratio (BOR) dengan Pendapatan?” melalui rumus PICO dengan  kata  kunci  P  (Problem):  demand  kelas perawatan,  I  (Intervention):  Bed  Occupancy  Ratio (BOR), C (Comparison): Perbedaan BOR  dan pendapatan  sebelum  dan  saat  pandemi  Covid-19,  O (Outcomes): Pendapatan Instalasi Pelayanan Rawat Inap. Pencarian  sesuai  kata  kunci  didapatkan  sekitar  305 artikel,  dilakukan  penyaringan  kembali  sesuai  rentang waktu didapatkan 123 artikel. Artikel yang ketidaksesuaian  dengan  PICO  didapatkan  sekitar  32 artikel  sehingga  didapatkan  10  artikel  yang  relevan sesuai dengan pertanyaan pada literature review .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  identifikasi  telah  didapatkan  10  artikel berdasarkan  syarat  penelitian literature  review yang dibahas  pada  berbagai  penelitian  sebelumnya.  Beberapa penelitian sebelumnya, seperti analisa hubungan demand kelas  perawatan  berdasarkan  BOR  dengan  pendapatan Instalasi  Pelayanan  Rawat  Inap  banyak  menggunakan metode  antara  lain  dengan  Grafik Barber  Johnson, Diagram Fishbone dan Algorithm Bootstrapping . Grafik Barber  Johnson  merupakan  grafik  untuk  menilai  empat indikator kinerja rumah sakit antara lain: Bed Occupancy Ratio (BOR), Turn Over  Interval (TOI), Bed Turn Over (BTO),  dan  Average  Length  of  Stay  (ALOS)  dalam mencapain efisiensi. Standar dikatakan BOR (penggunaan tempat tidur) dalam kondisi efisien dengan persentase sebesar 75-85%, TOI (tenggang waktu tempat tidur  tidak  terpakai)  selama  1-3  hari,  BTO  (perputaran penggunaan tempat tidur dalam satu periode) sebanyak > 30 kali, dan ALOS (rerata lama rawat) selama 3-12 hari (Fitriani et al., 2022).
Faktor penurunan persentase BOR dapat dilakukan  analisa  dengan  menggunakan  diagram Fishbone  (analisa  tulang  ikan),  kelebihan  dalam
Addinda  Intan  Mayangsari  et  al.,  Hubungan  Demand  Kelas  Perawatan  Berdasarkan  Bed  Occupancy  Ratio  Terhadap

## Pendapatan di Instalasi Pelayanan Rawat Inap
menggunakan  analisa  tersebut  adalah  peneliti  dapat mengetahui  perawatan  terbaik  yang  dapat  diberikan kepada  pasien,  mengetahui  analisa  kebutuhan  tenaga sumber  daya  manusia  (SDM)  yang  diperlukan  untuk ruang  rawat  inap,  melakukan  identifikasi  penyebab masalah  utama  (akar  masalah),  dan  menetukan  solusi terbaik  yang  akan  ditentuan,  sehingga  dapat  membantu pihak  rumah  sakit  dalam  membuat  kebijakan  yang  akan berlaku  (Lestari  &  Wahyuni,  2019).  Tabel  1 melakukan analisis  pada  masing-masing  penelitian  terkait  tujuan penelitian,  metode,  hasil  penelitian,  dan  kesimpulan. Pada  beberapa  artikel  mengatakan  bahwa demand kelas
perawatan  berdasarkan  BOR  sangat  memengaruhi pendapatan  suatu  rumah  sakit.  Pemilihan  kelas perawatan  diharapkan  juga  mampu  memengaruhi pendapatan  dari  rumah  sakit,  namun  apabila  tidak didukung  dengan  sarana  dan  prasarana  yang  sesuai maka,  demand  kelas  perawatan  akan  menurun  diikuti dengan  penurunan  kapsitas  tempat  tidur  di  suatu  rumah sakit.    Kepatuhan  dalam  pencatatan  sensus  harian  di Instalasi  Pelayan  Rawat  Inap  juga  memengaruhi  jumlah kapasitas  tempat  tidur  karena  apabila  terjadi  perubahan pada  kapasitas  tempat  tidur,  maka  persentase  BOR  juga akan mengalami perubahan.
Tabel 1. Penelitian Terdahulu No Judul Hasil 1 Hubungan Pendapatan dan Ketersediaan Kelas Perawatan Dengan  Syarat  Perpindahan  Kamar  Berdasarkan  Alur Perpindahan  Kamar  di  RSUD  Idaman  Kota  Banjarbaru Tahun 2O2O (Sari, 2020)
1. Pemilihan kelas perawatan dipengaruhi oleh pendapatan pasien
2. Ketersediaan  fasilitas  dalam  kelas  perawatan  tidak  berhubungan dengan  perpindahan  kelas  perawatan,  padahal  pasien  berharap bahwa  apabila  terjadi  perpindahan  akan  medapatkan  fasilitas  yang lebih dari kelas perawatan sebelumnya
2 Capacity Planning Sebagai  Upaya Efisiensi Pemanfaatan Tempat Tidur di Instalasi Rawat Inap (Studi di RSUD dr.
Mohamad Soewandhi Surabaya) (Wardani, 2018) 1. Belum  selarasnya  antara demand dengan supply terkait  kapasitas tempat tidur dengan jumlah kebutuhan pasien sehingga menyebabkan BOR belum dapat tercapai
2. Belum  seimbangnya  antara  kebutuhan  tempat  tidur  dengan  area ruang perawatan
3. Belum teralokasi dengan baik kebutuhan SDM di ruang perawatan
4. Capacity  planning untuk  pihak  Manjemen  perlu  dilakukan peningkatan  dan  perbaikan  dalam  melakukan  analisa  demand terhadap supply kelas perawatan
3 Analisis  Faktor  Penyebab  Rendahnya  BOR  ( Bed Occupancy  Ratio )  Pada  Masa  Pandemi  COVID-19  di RSUD  Waru  Kabupaten  Pamekasan  Tahun  2020 (Fadilah, 2021)
1. Faktor  Man,  kurangnya  kepatuhan  pegawai  melakukan  sensus harian di ruang rawat
2. Faktor  Material,  belum  tersedia  fasilitas  yang  mendukung  untuk pelayanan
3. Faktor  Machine,  pencatatan  sensus  harian  masih  dilakukan  manual dan laporan BOR dikerjakan pada bentuk excel
4. Faktor  Money,  anggaran  RS  terpenuhi  sesuai  permintaan  dari instalasi pelayanan 5. Faktor  Method,  Top  level  management  belum  membuat  kebijakan khusus (SPO) terkait perhitungan perubahan BOR di masa pandemi Covid-19
4 Analisis Efiseinsi Nilai Bed Occupancy Rate (BOR) Pada Masa  Pandemi  COVID-19  Periode  Triwulan  4  Tahun 2020 (Yuniawati et al., 2021)
Pada  penelitian  ini,  data  3  bulan  terakhir  tahun  2020,  dimana  masih berlangsung masa pandemi Covid-19, terjadi penurunan BOR sekitar 40- 50%  yang  bersifat  stagnan,  salah  satu  faktor  yang  mempengaruhinya adalah belum adanya kepatuhan pegawai dalam melakukan sensus harian secara  rutin  dan  diperlukan  kerjasama  strategi  dalam  pelayanan  untuk meningkatkan  kapasitas  di  ruang  rawat,  sehingga  kondisi  tersebut  akan meningkatkan pendapatan bagi pihak RS. 5 Efisiensi  Indikator Rawat Inap RS Rajawali Citra Tahun 2019 (Seha et al., 2021) Grafik Barber-Johnson sebagai salah satu indikator efisiensi pengelolaan rumah sakit berguna untuk membandingkan tingkat efisiensi penggunaan tempat  tidur,  memonitor  perkembangan  target  efisiensi  penggunaan tempat  tidur  dan  membandingkan  tingkat  efisiensi  penggunaan  temapat tidur  antar  unit.  Dengan  target  75%  sedangkan  data  penelitian menunjukkan BOR RS sekitar 50-60% sehingga menjelaskan bahwa unit rawat  inap  tersebut  belum  melakukan  efisiensi.  Disebabkan  karena jumlah  pasien  semakin  berkurang  dan  ada  beberapa  kelas  perawatan yang  tidak  ada  pasiennya  dikarenakan  tidak  mampu  membayar  biaya perawatan  di  kelas  perawatan  tersebut.  Indikator  BOR  erat  kaitannya dengan  pendapatan  RS,  sehingga  semakin  BOR  mengalami  penurunan, dapat mengambarkan kondisi pendapatan RS juga mengalami penurunan.
Addinda  Intan  Mayangsari  et  al.,  Hubungan  Demand  Kelas  Perawatan  Berdasarkan  Bed  Occupancy  Ratio  Terhadap

## Pendapatan di Instalasi Pelayanan Rawat Inap
6 Analisis  Faktor  Determinan  Efisiensi  Nilai
Bed Occupancy  Ratio  :  Fishbone  Analysis (Lestari  &
Wahyuni, 2019)
Diagram Fishbone memiliki  fungsi  untuk  melakukan  identifikasi  akar masalah  sehingga  menentukan  solusi  dalam  pemecahan  masalah  yang ditemukan.  Pada  penelitian  akar  masalah  yang  palin  dominan  adalah faktor  SDM  dimana  masih  kurangnya  kepatuhan  dalam  kehadiran  visit pasien  dan  kurangnya  SDM  dokter  Spesialis  Bedah  Saraf  dan  faktor mesin  dimana  masih  tingginya  angka  rujukan  ke  RS  luar  dikarenakan kurangnya jumlah  kapasitas tempat tidur pada pasien dewasa dan belum efektifnya forum rapat yang diadakan rutin oleh pihak manajemen.
7
Pengaruh Bed  Occupation  Rate,  Turn  Over  Interval,
Average  Length  Of  Stay dan Bed  Turn Over  Terhadap Kinerja Profitabilitas dengan Kinerja Pendapatan Sebagai Variabel  Intervening  (Study  Kasus  Pada  Rumah  Sakit Milik Nusamed Healthcare Tahun 2014-2018) (Hermawan et al., 2019)
Algorithm  Bootstrapping adalah  menilai  tingkat  signifikasi  atau probabilitas  dari  nilai  r- square nya,  pada  penelitian  ini  dilakukan penilaian  terhadap  nilai  t-statistik  pada  data  dengan  nilai  t-table  untuk menguji  signifikansi  variable  eksogen  terhadap  variable  endogen.  Hasil didapatkan  bahwa  nilai  t-statistik  lebih  dari  nilai  t-table  sehingga  dapat ditarik  kesimpulan  bahwa  BOR  mempengaruhi  secara  signifikan terhadap kinerja pendapatan RS. 8
Efisiensi Pelayanan Ruang Isolasi Covid-19 Berdasarkan Teori Barber Johnson (Fitriani et al., 2022) Penelitian  ini  didapati  penggunaan  tempat  rendah  yang  menyebabkan interval  penggunaan  tempat  tidur  menjadi  tinggi.  Hal  ini  disebabkan kurangnya  permintaan  tempat  tidur  yang  akan  berdampak  negatif  pada pendapatan rumah sakit.
9 Is  bed  turnover  rate  a  good  metric  for  hospital  scale efficiency?  A  measure  of  resource  utilization  rate  for hospitals in Southeast Nigeria (Aloh et al., 2020)
Melalui  grafik  Pabon  Lasso  peneliti  dapat  mengetahui  salah  satu  faktor yang mempengaruhi efisiensi RS dengan melakukan monitoring terhadap indikator  kinerja  rumah  sakit  seperti  persentase  nilai  BOR,  BTO,  dan ALOS  RS.  Pengendalian  indikator  kinerja  tersebut  diharapkan  akan mengontrol pemanfaatan sumber daya RS dan penghasilan dari RS.
10 Impact of  lockdown  on bed  occupancy  rate  in a referral hospital  during  the  COVID-19  pandemic  in  northeast Brazil (Lino et al., 2020)
Kondisi  pengucian  pada  awal  pandemi  Covid-19  berdasarkan  analisa penelitian  membuktikan  bahwa  persentase  tingkat  hunian  tempat  tidur mempengaruhi  pendapatan  RS,  sebelum  terjadinya  pandemi  Covid-19 RS mengalami kapasitas yang penuh, namun diikuti dengan peningkatan kasus  konfirmasi  Covid-19  di  negara  tersebut,  pemerintah  memutuskan pengucian  sehingga  tidak  banyak  pasien  yang  dilakukan  perawatan  di RS.
Sumber: olahan peneliti
Pengertian demand /permintaan  adalah  suatu proses  yang  diminta  sesuatu  pada  kegiatan  pembelian dan  dalam  jangka  waktu  tertentu. Demand pada pelayanan  kesehatan  adalah  kondisi  permintaan  dari kebutuhan  individu  untuk  mendapatkan  pelayanan kesehatan  (Haning  et  al.,  2018).  Hubungan  antara demand dengan  pelayanan  kesehatan  dipengaruhi beberapa  aspek,  antara  lain  :  1.)  Pendapatan,  karena semakin  tinggi  permintaan  maka  secara  langsung memengaruhi  peningkatan  pendapatan.  2.)  Tarif, mengendalikan pemeliharaan kesehatan sehingga terdapat  hubungannya  dengan demand .  3.)  Sarana, terfasilitasinya sarana yang dibutuhkan, akan menurunkan demand .  4.)  Keberhasilan  dan  pencapaian kualitas  pelayanan  sesuai  dengan  standar  pelayanan kesehatan (Haning et al., 2018).
Pengukuran demand dalam  pelayanan  kesehatan dapat diukur melalui beberapa ukuran / indicator, antara lain (Munadhir, 2017): 1.) Bed Occupancy Ratio (BOR), 2.)  Jumlah  kunjungan,  3.)  Jumlah  pemeriksaan diagnostik.  Bed  Occupancy  Ratio  (BOR)  merupakan salah  satu  indikator  kinerja  mutu  rumah  sakit,  selain Turn  Over  Interval  (TOI),  Bed  Turn  Over  (BTO),  dan Average  Length  of  Stay  (ALOS).  Definisi  dari  BOR adalah  persentase  penggunaan  tempat  tidur  pada  masa tertentu ((Hozisah, 2018). Menurut Harold Koening HFZ dan  Kleinsorge  IK  (1994)  bahwa  terdapat  beberapa faktor  yang  mempengaruhi  BOR  yaitu  faktor  input (seperti lingkungan), faktor proses pelayanan kesehatan,
dan  faktor  pasien.  Namun,  faktor  yang  paling  utama adalah  faktor  input  pelayanan  (lingkungan  dari pelayanan  kesehatan  di  rumah  sakit)  (Nababan,  2012). Pendapatan  rumah  sakit  harus  disesuaikan  sesuai anggaran  yang  direncanakan.  Jika  pendapatan  tidak sesuai  dengan  anggaran  rumah  sakit  maka  kinerja  dari kegiatan  operasional  rumah  sakit  dapat  terganggu. Realisasi  pendapatan  dipengaruhi  oleh  faktor  internal dan  eksternal.  Untuk  faktor  internal  seperti  belum dilakukan  evaluasi  dari  pencapaian  pendapatan  rumah sakit,  perubahan  tarif  tidak  diikuti  dengan  perubahan dari  sarana  prasarana  pelayanan  di  rumah  sakit, kurangnya monitoring dari peremajaan alat-alat kesehatan  di  rumah  sakit,  adanya  praktik  ketidakjujuran dari  staf  rumah  sakit  terkait  dengan  adanya  pendapatan yang  tidak  tercatat  dalam  buku  pendapatan.  Sedangkan faktor  eksternal  dipengaruhi  oleh  faktor  daya  beli  oleh masyarakat (Sularso et al., 2014).
Penyakit  Coronavirus  Disease  2019  (COVID-19) merupakan  penyakit  yang  bersifat  menular  disebabkan oleh Severe  Acute  Respiratory  Syndrome Coronavirus  2 (SARS  COV-2).  Tanda  dan  gejala  umum  terinfeksi penyakit  ini  antara  lain  :  gangguan  saluran  pernafasan akut  seperti  demam,  batuk,  dan  sesak  napas.  Pada tanggal  11  Maret  2020,  WHO  mengumumkan  bahwa telah  terjadi  pandemi  COVID-19  karena  kejadian tersebut  sudah  termasuk  kondisi  kedaruratan  yang meresahkan  dunia  (Menteri  Kesehatan  Republik Indonesia,  2020).  Kondisi  ini  menimbulkan  keresahan
Addinda  Intan  Mayangsari  et  al.,  Hubungan  Demand  Kelas  Perawatan  Berdasarkan  Bed  Occupancy  Ratio  Terhadap

## Pendapatan di Instalasi Pelayanan Rawat Inap
juga  di  Indonesia  mulai  dilaporkan  pada  tanggal  02 Maret  2020  kasus  pertama  kali  ada  di  Indonesia, peningkatan  jumlah  kasus  terus  meningkat  dan berlangsung  sangat  cepat,  sehingga  mempengaruhi produktivitas  kerja  tenaga  kesehatan  terutama  di  rumah sakit. Dikarenakan peningkatan kasus ini, banyak rumah sakit yang menerima pelayanan covid-19 dan non-covid- 19, karena demand dari kondisi pandemi covid-19.
Dengan  adanya  kondisi  pandemi  rumah  sakit merubah  beberapa  sistem  pelayanannya  karena  rumah sakit  memiliki  tugas  untuk  tetap  memberikan  pelayanan kesehatan  baik  yang  berbasis  layanan  covid-19 dan  non covid-19,  hal  ini  memengaruhi  perubahan  permintaan kelas  rawat  inap  pada  pasien,  seperti  jenis  pelayanan perawatan  khusus  anak,  dewasa,  dan  geriatri.  Kelas rawat  inap  itu  sendiri  pada  rumah  sakit  yang  peneliti ambil  sebagai  pokok  pembahasan  ini  terdiri  atas  kelas rawat  inap  VVIP,  VIP,  kelas  1,2,  dan  kelas  3  dengan melayani  2  sasaran  layanan  yaitu  layanan  untuk  pasien covid-19  dan  pasien  non  covid-19.  Untuk  kelas perawatan  pasien  covid-19  paska  menjalani  perawatan diruang isolasi, pasien akan diarahkan untuk mendapatkan  kelas  perawatan  kelas  3.  Hal  ini  tentunya dapat  diperkirakan  akan  memengaruhi  pengukuran  pada rasio  kapasitas  tempat  tidur  dengan  penilaian  secara spesifik  dan  jakan  memengaruhi  pendapatan  untuk Instalasi Pelayanan Rawat Inap itu sendiri.

## SIMPULAN
Rumah  sakit  yang  memiliki  fungsi  yang menyeluruh  terdiri  dari  tindakan  promotif,  preventif, kuratif  dan  rehabilitatif  dan  memiliki  peran  penting dalam  pengelolaan  kesehatan  di  masyarakat.  BOR sebagai  salah  satu  indikator  penilaian  kinerja  rumah sangat  penting  dalam  peningkatan  kualitas  pelayanan  di rumah  sakit.  Kondisi  perubahan  persentase  pada  BOR ini  pun  juga  memengaruhi  pendapatan  atau  pemasukan dari  rumah  sakit.  Hal  ini  tidak  lepas  dari demand kebutuhan  pasien  yang  ditunjang  dengan  sarana  dan prasarana  dari  rumah  sakit.  Kondisi  pandemi  benar- benar  memengaruhi  segala  aspek  ekonomi  salah  satu  di bidang  kesehatan.  Masa  pandemi  ini  rumah  sakit  tetap dituntut  melayani  kesehatan  secara  paripurna  dan  tetap menjaga  kualitasnya.  Perubahan  dari  segi  pengukuran kualitas  dan  pendapatan  merupakan  efek  yang ditimbulkan  dari  perubahan  kebijakan  yang  ditetapkan oleh pimpinan rumah sakit.

## DAFTAR PUSTAKA
Aloh, H. E., Onwujekwe, O. E., Aloh, O. G., & Nweke, C. J. 2020. Is bed turnover rate a  good metric for hospital  scale  efficiency?  A  measure  of  resource utilization  rate  for  hospitals  in  Southeast  Nigeria. Cost Effectiveness and Resource Allocation : C/E , 18 , 21. https://doi.org/10.1186/s12962-020-
00216-w
Damayanti, M., Jati, S. P., & Arso, S. P. 2017. Analisis
Permintaan  Masyarakat  Terhadap  Pelayanan Rawat  Jalan  Rumah  Sakit  Umum  Daerah  Dr.  R. Soetijono Blora. Jurnal Kesehatan Masyarakat (e- Journal) , 5 (1), 85–94. Fadilah,  N.  2021. Analisis  Faktor  Penyebab  Rendahnya BOR (Bed Occupancy Ratio) Pada Masa Pandemi COVID-19 di RSUD Waru Kabupaten Pamekasan Tahun 2020 . STIKes Ngudia Husada Madura. Fitriani,  D.,  Utami,  N.  D.,  &  Sari,  I.  2022.  Efisiensi Pelayanan  Ruang  Isolasi  Covid-19  Berdasarkan Teori Barber Johnson. Jurnal Penelitian
Kesehatan" SUARA FORIKES"(Journal of Health Research" Forikes Voice") , 13 (1), 77–82.
Haning,  E.,  Rochmah,  T.  N.,  &  Aimanah,  I.  U.  2018. Analisis Need Dan Demand Pelayanan Kesehatan Pada  Puskesmas  Siwalankerto  Kota  Surabaya  Di Era  JKN. Buletin  Penelitian  Sistem  Kesehatan ,
21 (3), 172–178.
Hermawan,  D.,  Sri  Hartutie  Moehaditoyo,  &  Wardah. 2019. Pengaruh  Bed  Occupation  Rate,  Turn  Over Interval,  Average  Lenght  of  Stay  dan  Bed  Turn Over  Terhadap  Kinerja  Profitabilitas,  Dengan Kinerja  Pendapatan  Sebagai  Varibale  Intervening (Study  Kasus  Pada  Rumah  Sakit  Milik  Nusamed Healthcare  Tahun  2014-2018). Jurnal  Ekonomi Bisnis , 4 , 933–948. https://doi.org/10.1234/jeb17.v4i2.2817
Hozisah.  2018. Sistem  Informasi  Kesehatan  II  Statistik Pelayanan Kesehatan .
Lestari,  T.,  &  Wahyuni,  I.  T.  2019.  Analisis  Faktor Determinan Efisiensi Nilai Bed Occupancy Ratio: Fishbone  Analysis. Jurnal  Manajemen  Informasi Dan Administrasi Kesehatan , 2 (2).
Lino, D. O. da C., Barreto, R., Souza, F. D. de, Lima, C. J. M. de, & Silva Junior, G. B. da. 2020. Impact of lockdown  on  bed  occupancy  rate  in  a  referral hospital  during  the  COVID-19  pandemic  in northeast  Brazil. The  Brazilian  Journal  of Infectious  Diseases :  An  Official  Publication  of the Brazilian Society of Infectious Diseases , 24 (5), 466–469. https://doi.org/10.1016/j.bjid.2020.08.002 Menteri Kesehatan Republik Indonesia. 2019. Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 30 tahun 2019 tentang Klasifikasi dan Perizinan Rumah Sakit .
Menteri Kesehatan Republik Indonesia. 2020. Keputusan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor HK.01.07/MENKES/413/2020 .
Munadhir.  2017. Buku  Ajar  Ekonomi  Kesehatan . Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Pejuang Republik Indonesia.
Nababan,  B.  2012. Bed  Occupancy  Rate  (BOR)  di Rumah Sakit Umum .
Ridwan, M., Suhar, A. M., Ulum, B., & Muhammad, F. 2021.  Pentingnya  Penerapan  Literature  Review pada  Penelitian  Ilmiah. Jurnal  Masohi , 2 (1),  42– 51.
Addinda  Intan  Mayangsari  et  al.,  Hubungan  Demand  Kelas  Perawatan  Berdasarkan  Bed  Occupancy  Ratio  Terhadap Pendapatan di Instalasi Pelayanan Rawat Inap
Sari, A. 2020. Hubungan Pendapatan dan Ketersediaan Kelas  Perawatan  dengan  Syarat  Perpindahan Kamar  Berdasarkan  Alur  Perpindahan  Kamar  di RSUD  Idaman  Kota  Banjarbaru  Tahun  2O2O . Universitas Islam Kalimantan MAB. Seha,  H.  N.,  Nugroho,  F.  R.  P.,  &  Harno,  H.  2021.
Efisiensi  Indikator  Rawat  Inap  RS  Rajawali  Citra Tahun  2019. Prosiding  Diskusi  Ilmiah: Inovasi Dan  Teknologi  Informasi  Untuk  Mendukung Kinerja PMIK Dalam Masa Pandemi Covid 19. Sekneg  Republik  Indonesia.  2009. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 36 tahun 2009 tentang Kesehatan .
Sularso,  H.,  Yuliani,  Y.,  &  Sunarmo,  A.  2014.  Analisis
Realisasi Pendapatan Rumah Sakit Umum Daerah Kabupaten/Kota Se-Eks Karesidenan Tasikmalaya. Sustainable  Competitive  Advantage (SCA) , 4 (1). Wardani, K. R. 2018. Capacity Planning Sebagai Upaya Efisiensi  Pemanfaatan  Tempat  Tidur  di  Instalasi Rawat  Inap  (Studi  di  RSUD  dr.  Mohamad Soewandhi Surabaya) . Universitas Airlangga. Yuniawati,  H.  N.,  Rohmah,  H.  S.,  &  Setiatin,  S.  2021. Analisis  Efisiensi  Nilai  Bed  Occupancy  Rate (BOR)  Pada  Masa  Pandemi  COVID-19  Periode Triwulan  4  TAHUN  2020. Jurnal  Wiyata: Penelitian Sains Dan Kesehatan , 8 (2), 116–122.