## JIUBJ
Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 19(3), Oktober 2019, pp.579-583 DOI 10.33087/jiubj.v19i3.724 ISSN 1411-8939 (Online) | ISSN 2549-4236 (Print) Fitri Dona, Susmiati, Dewi Murni

## Efisiensi Perangkat Pendukung dalam Pelaksanaan Sistem Informasi e-Puskesmas Kota Sungai Penuh
Fitri Dona 1 , Susmiati 2 , Dewi Murni 3 1,2,3 Program Studi Ilmu Keperawatan, Fakultas Keperawatan Universitas Andalas Padang Correspondence email: yhiedona@gmail.id
Abstrak. Pelaksanaan  e-Puskesmas  dapat  menghasilkan  data  laporan  secara  akurat  dan  terstandar  agar  layanan  kesehatan menjadi efektif dan efisien sehingga kejadian wabah penyakit di masyarakat dapat dengan segara ditanggulangi dan diatasi oleh tenaga  kesehatan  Puskesmas  Kota  Sungai  Penuh. Tujuan: menganalisis  gambaran  efisiensi  perangkat  pendukung  dalam pelaksanaan sistem informasi e-Puskesmas. Deskriptif kuantitatif, sampel berjumlah 55 unit perangat pendukung pelaksanaan e- Puskesmas diambil dengan menggunakan total sampling . Rata-rata skor hardware e-Puskesmas baik adalah 74,5% dan rata-rata skor hardware e-Puskesmas adalah 25,5%. Rata-rata skor software e-Puskesmas baik adalah 36,4% dan rata-rata skor software e-Puskesmas  tidak  baik  adalah  63,6%.  Rata-rata  skor  data  e-Puskesmas  lengkap  adalah  45,5%  dan  rata-rata  skor  data  e- Puskesmas tidak lengkap  adalah 54,5%. Rata-rata skor jaringan e-Puskesmas baik adalah 27,3% dan rata-rata skor jaringan e- Puskesmas  tidak  baik  adalah  72,7%.  Ditemukan  bahwa  perangkat  pendukung  pelaksanaan  e-Puskesmas  belum  dilakukan pembaharuan secara optimal di Puskesmas Kota Sungai Penuh.  Mengevaluasi dan melakukan pengawasan terhadap perangkat pendukung pelaksanaan sistem informasi e-Puskesmas agar pelayanan kesehatan menjadi efektif dan efisien.
Kata kunci : sistem informasi e-kesehatan; e-Puskesmas
Abstract. The implementation of e-Puskesmas can produce accurate and standardized report data so that health services can be effective and efficient so that the incidence of disease outbreaks in the community can be immediately addressed and addressed by  health  workers  at  the  Sungai  Penuh  City  Health  Care.  To  analyze  the  description  of  supporting  devices  efficiency  in  the implementation  of  the  e-Puskesmas  information  system.  Descriptive  quantitative,  a  sample  of  55  units  supporting  the implementation  of  e-Puskesmas was taken  using total sampling.  The  average  hardware score  of  good  e-Puskesmas  was  74.5% and the average hardware score of e-Puskesmas was 25.5%. The average score of good e-Puskesmas software was 36.4% and the  average  score  of  e-Puskesmas  software  was  not  good  at  63.6%.  The  average  score  of  the  complete  e-Puskesmas  data  is 45.5%  and  the  average  score  of  incomplete  e-Puskesmas  data  is  54.5%.  The  average  score  of  the  good  e-Puskesmas  network was 27.3% and the average score of the e-Puskesmas network was not good at 72.7%. It was found that the supporting devices for the implementation of e-Puskesmas had not been optimally updated at Sungai Penuh city health care. Evaluate and supervise the supporting devices for implementing the e-Puskesmas information system so that health services are effective and efficient.

## Keywords: e-health information system; e-Puskesmas

## PENDAHULUAN
Teknologi  komputer  terus  berkembang  dengan sangat  pesat,  perkembangan  informasi  dan  teknologi yang semakin cepat berpengaruh terhadap perkembangan  sistem  informasi  kesehatan.  Hal  ini menjadi peluang bagi masyarakat maupun institusi untuk lebih  meningkatkan  akses  dan  pengetahuan  serta wawasan  yang  bersifat  global  (Sligo  et.al.,  2017). Kesehatan  diperlukan  untuk  setiap  manusia  dan berfungsi  sebagai  indikator  perkembangan  suatu negara.  Negara-negara  yang  menyediakan  fasilitas  dan layanan  kesehatan  yang  memadai  dapat  meningkatkan produktivitas  warganya  (Wuri  et.al.,  2018).  Menurut Herdiyanti  et.al (2018)  bahwa  peningkatan  produktivitas dipengaruhi oleh kualitas layanan yang baik, memberikan dampak terhadap perkembangan pengguna dalam penerapan teknologi informasi.
Tahun  2015  target  Kabupaten/  Kota  tersedia jaringan  komunikasi  data  untuk  pelaksanaan  e- kesehatan ditetapkan sebesar 10% dari total Kabupaten/ Kota  yang  ada  di  Indonesia,  diantaranya  Pulau Sumatera  28%,  Pulau  Jawa  22%,  Pulau  Kalimantan 20%,  Pulau  Maluku  4%,  Pulau  Bali-Nusa  Tenggara  6% dan Pulau Sulawesi 20% (Kemenkes RI, 2017). Menurut Sahay  et.al.,  (2018)  bahwa  untuk  meningkatkan  kerja dari sistem informasi kesehatan dibutuhkan peran dalam pembuat kebijakan mengingat tantangan lain yang harus
diatasi  dan  dihadapi  untuk  menetapkan  keberhasilan dan mendukung sistem informasi kesehatan.
Menurut  Barsasella  (2014),  Sistem  informasi kesehatan  dapat  diterima  jika  memiliki  karakteristik sesuai  dengan  apa  yang  diinginkannya.  Secara  teoritis, pengadopsian  teori-teori  keprilakuan  dalam  studi-studi teknologi  informasi  memberikan  akselerasi  kajian dibidang  teknologi  informasi  sehingga  inovasi-inovasi pengembangan teknologi informasi dan sistem informasi mengarah  pada  kebutuhan  pengguna  ( user )  dengan kemudahan  penggunaanya.  Teknologi  informasi  tidak dapat  dihindari,  yaitu  interaksi  antara  perangkat  keras, perangkat  lunak  dan  pengguna,  artinya  aspek  perilaku itu  memang  penting  untuk  diperhatikan.  Sehingga  hasil yang  diperoleh  kemudahan  penggunaan  berpengaruh pada  manfaat  yang  dirasakan,  sebaliknya  kemudahan penggunaan  dan  manfaat  yang  dirasakan  tidak berpengaruh  pada  penerimaan  teknologi  informasi (Kadir, 2014).
Penerimaan  teknologi  informasi  memudahkan pengguna  dalam  meningkatkan  pelayanan.  Penelitian yang  dilakukan  oleh  Aziz  (2017)  bahwa  sistem pelaporan  secara  elektronik  memiliki  peran  yang  tinggi dan dapat meningkatkan kesehatan masyarakat dengan mengurangi  biaya  secara  keseluruhan.  Menurut  Perez et.  al.,  (2017)  bahwa  mengembangkan  model  sistem informasi    dapat  meningkatkan  proses,  produk  dan
layanan  sehingga  masyarakat  dapat  dengan  mudah mendapatkan bantuan dan informasi yang dibutuhkan.
Kesediaan informasi kesehatan sangat diperlukan dalam  penyelenggaraan  upaya  kesehatan  yang  efektif dan  efisien.  Informasi  kesehatan  juga  dibutuhkan  untuk memantau  kemajuan  pelaksanaan  program  kesehatan, mengevaluasi  hasil  intervensi,  sebagai  dasar  dalam perancangan  program,  dan  alokasi  sumber  daya  dalam pembangunan kesehatan (WHO, 2014). Namun masing- masing  sistem  tersebut  belum  terintegrasi  dengan  baik dan sempurna (Kemenkes RI, 2015).
Sistem  informasi  kesehatan  dapat  dilaksanakan dengan  baik  apabila  didukung  oleh  fasilitas  yang memadai. Menurut Gesulga et.al,. (2017) bahwa sumber daya  manusia,  jaringan, hardware , software ,  data  dan prosedur  yang  berkaitan  dengan  pelaksanaan  sistem informasi  elektronik.  Kemampuan  petugas  dalam mengelola  teknologi  informasi  memiliki  pengaruh  yang sangat  tinggi.  Menurut  penelitian  Eroglu  and  Cakmak (2016)  bahwa  79,4%  organisasi  secara  signifikan  perlu aplikasi  dan  67,6%  pelatihan  yang  mendukung  untuk meningkatkan  kompetensi  petugas  dalam  penggunaan teknologi informasi.
Menurut  Miller  &  Sim  (2014)  bahwa  kurangnya fasilitas  peralatan  teknologi  informasi  kesehatan  juga merupakan hambatan dalam penerapan sistem elektronik  kesehatan,  kualitas  teknologi  informasi  pada sistem  elektronik  kesehatan  dalam  pengelolaan  data agar  efektif  harus  tersedia,  jika software,  hardware dan jaringan  saling  keterkaitan  pengaruhnya  dan  dapat menjadi  penghambat  pelaksanaan  sistem  informasi kesehatan  yang  berbasis  elektronik.  Menurut  Nasiripour et.al,.  (2013)  bahwa  perlu  adanya  penyedia  cakupan telekomunikasi yang memadai serta akses internet yang cepat  dalam  pengembangan  elektronik  kesehatan. Kualitas  data  yang  buruk,  keterbatasan  penggunaan informasi  yang  tersedia,  kelemahan  dalam  menganalisa data  dan  pelayanan  kesehatan  yang  buruk  merupakan masalah yang mempengaruhi kerja dari sistem informasi kesehatan  (Hotchkiss  et.al,.  2014).  Keberhasilan pelaksanaannya  perlu  dukungan  dan  komitmen  untuk meningkatkan kualitas sistem elektronik kesehatan.
Berdasarkan  hal  tersebut  diatas  perlu  dilakukan identifikasi  efisiensi  perangkat  pendukung  dalam pelaksanaan sistem informasi pelaksaaan e-Puskesmas Kota Sungai Penuh.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif menggunakan  desain  penelitian  deskriptif  analitik (Sugiyono,  2017).  Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah Perangkat  pendukung  e-  Puskesmas  Kota  Sungai Penuh yang ada di unit pelayanan. Teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah non probability sampling dengan metode total sampling yaitu seluruh populasi adalah objek penelitian dalam populasi (Sugiyono,2017). Besar sampel sebesar 11 Puskesmas.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pelaksanaan e-Puskesmas Kota Sungai Penuh
Faktor  perangkat  terdiri  dari  4  (empat)  variable yaitu hardware,  software ,  data  dan  jaringan.  Keempat data  variabel  dalam  bentuk  data  kategorik  berdistribusi normal  sehingga  diolah  menggunakan  mean  dan
disajikan  menggunakan  tabel  distribusi  frekuensi. Keseluruhan dari hasil dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Distribusi Frekuensi Perangkat Pendukung
Pelaksanaan e-Puskesmas Kota Sungai Penuh No Perangkat f % (1) (2) (4) (5) 1 Hardware - Baik - Tidak baik 41 14 74,5 25,5 2 Software - Baik - Tidak baik 20 35 36,4 63,6 3 Data - Lengkap - Tidak lengkap 25 30 45,5 54,5 4 Jaringan - Baik - Tidak baik 15 40 27,3 72,7
Hasil  analisis  pada  tabel  1  menunjukkan  bahwa dari  11  Puskesmas,  lebih  dari  separoh hardware (74,5%) dalam kondisi baik, lebih dari separoh software (63,6%) dalam kondisi tidak baik, lebih dari separoh data (54,5%)  tidak  lengkap  dan  lebih  dari  separoh  jaringan Puskesmas (72,7%) kondisi tidak baik.
Hasil  dan  pembahasan  dapat  menampilkan  data- data  berupa  tabel  maupun  gambar.    Hasil  harus didukung oleh referensi terkait ataupun dapat membandingkan dengan penelitian sebelumnya.

## Hardware
Berdasarkan  hasil  penelitian  didapatkan p  value 0,095 dan    OR  =  4,696.  Pada  penelitian  Miller  et  al., (2014)  bahwa  salah  satu  cara  meningkatkan  kualitas laporan  data  secara  elektronik  lebih  baik  daripada menggunakan kertas, hal ini dapat memberi keuntungan yaitu  memudahkan  dalam  penyampaian  informasi. Sedangkan  penelitian  Heisey-grove  et  al.,  (2014) berpendapat bahwa pelaksanaan laporan data elektronik mempunyai tantangan karena teknologi secara elektronik  merupakan  proses  digital  pelaporan  data disimpan dan merekam informasi pasien.
Menurut Ganis Sukoharsono (2016) bahwa dalam memilih  perangkat  keras,  langkah  pertama  yang  harus dilakukan  adalah  menentukan  staf  yang  bertanggung jawab atas pemelihan dan evaluasi hardware , staf yang bertanggung jawab ditujukan untuk mengurangi ketergantungan  terhadap  pihak  lain  dan  menghindari dampak  buruk  yang  mungkin  timbul.  Persyaratan  untuk komputer, printer dan perangkat periferal seperti mouse, keyboard dan scanner  barcode harus  didefinikan berdasarkan  fungsi  yang  diperlukan  pada  sistem (Kementerian Kesehatan RI, 2015).
H ardware sebagai  perangkat  pendukung  yang digunakan dalam melaksanakan pelayanan e- Puskesmas  tidak  hanya  mencakup  mesin  seperti komputer,  pengantar    data  dan  sinyal/  BUS,  tetapi  juga semua media data, yang merupakan objek nyata tempat data  direkam  mulai  dari  kertas/  pembukuan  hingga harddisk atau flaskdisk sebagai  perangkat  pendukung hardware (Koch  et  al.,  2014).  Perangkat  keras merupakan  komponen  utama  dari  sistem  informasi elektronik, dimana data disimpan dengan baik dan aman seperti harddisk atau flaskdisk (Mirani et al., 2014)

## Software
Berdasarkan hasil analisis penelitian didapatkan p value 0,000 (<0,05) dan OR = 18,000. Hasil penelitian ini sejalan  dengan  penelitian  Mirani  et  al.,  (2014)  bahwa untuk  meningkatkan  kualitas  layanan  kesehatan  perlu adanya  aplikasi  data  layanan  standar  agar  dapat diakses  dengan  mudah  dan  tersedia  pada  saat dibutuhkan. Sedangkan Koch et al., (2014) berpendapat bahwa  aplikasi  otentik  berhubungan  signifikan  positif terhadap  indikasi  penurunan  kualitas  laporan  data secara  elektronik  salah  satunya  berasal  dari  sistem aplikasi yang memerlukan pembaharuan dan pengawasan petugas.
Menurut Ganis Sukoharsono (2016) bahwa sistem informasi elektronik telah mengalami suatu evolusi yang sangat  membanggakan  termasuk  perangkat  lunak aplikasi, manajemen keamanan untuk akurasi, integritas dan keamanan proses serta sumber daya semua sistem informasi.  Aplikasi  perangkat  lunak  yang  diperlukan harus  dipecah  menjadi  modul-modul  tertentu  dalam dokumen  ruang  lingkup  sistem  informasi  kesehatan (Kementerian Kesehatan RI, 2015).
Sebanyak  11  Puskesmas  Kota  Sungai  Penuh 27,3% Puskesmas telah memperbaharui versi aplikasi e- Puskesmas edisi  V.3.8  ke  versi  3.0  oleh  PT.  Infokes Indonesia.  Menurut  Telkom  Indonesia  (2016)  bahwa aplikasi  yang  tidak  dilakukan  pembaharuan  dapat menimbulkan  kerusakan  pada  sistem  perangkat  dan proses kerja perangkat menjadi lambat. Menurut García- valls et.al,. (2018) bahwa sistem operasi komputer tidak dilakukan  pada  dua  aplikasi  sekaligus,  agar  program pengolah data dapat digunakan dengan mudah dan data yang  tersimpan  dapat  terjaga  keakuratan  dan  mudah dikontrol.

## Data
Berdasarkan hasil analisis penelitian didapatkan p value 0,818 dan OR = 1,333. Hasil penelitian ini sejalan dengan  penelitian Skovgaard  et.al,.  (2019)  bahwa laporan data e-kesehatan dapat diinput secara berulang sehingga  data  menjadi  akurat  yang  dapat  berpengaruh pada  kualitas  informasi  yang  diterima  masyarakat. Sedangkan  penelitian  Adebayo  et  al.,  (2014)  bahwa kualitas data yang akurat dengan menggunakan aplikasi program komputer merupakan bentuk promosi kesehatan yang dapat penyelesaian masalah kesehatan masyarakat secara jelas menjadi optimal.
Menurut Kementerian Kesehatan RI (2015) bahwa standar  data  sangat  dibutuhkan  dalam  sistem  informasi kesehatan,  karena  mengembangkan  sistem  informasi sesuai dengan kemampuan mereka yang mengakibatkan  data  dan  informasi  yang  dihasilkan menjadi  bermacam-macam.  Sedangkan  menurut  Ferris et al., (2014), buruknya sistem data menunjukkan bahwa para  pembuat  kebijakan  menghadapi  hambatan  besar untuk  mencapai  tujuan  kinerja  petugas  kesehatan  yang bergantung pada teknologi sistem informasi kesehatan.
Laporan  data  harian  dan  bulanan  tidak  lengkap dan  berbeda-beda  dari  Polindes  dan  Pustu  di  Wilayah Kerja  Puskesmas  dimana  masih  menggunakan  format manual  tidak  standar  yang  merupakan  dasar  masalah. Polindes  dan  Pustu  mengirim  laporan  data  setiap bulannya pada tanggal 20. Data yang buruk berpengaruh  terhadap  kualitas  informasi  yang  diterima,
selain  itu  data  ibarat  bahan  baku,  setelah  diolah  dapat menghasilkan  informasi (Alkhatlan,  Rahman  and Aljazzaf,  2018).  Menurut  Ajami  et  al.,  (2013)  bahwa pemrosesan laporan data berbasis web dapat dilakukan secara berulang kali terhadap data yang sejenis dengan bentuk  pemrosesan  yang  relatif  sederhana,  mudah difahami dan akurat.

## Jaringan
Berdasarkan hasil analisis penelitian didapatkan p value 0,001 (<0,05) dan OR = 9,472. Hasil penelitian ini sejalan  dengan  penelitian  Mirani  et  al.,  (2014)  bahwa laporan  e-kesehatan  83%  dipengaruhi  oleh  adanya jaringan  internet  yang  memadai  agar  mudah    diakses dan  kualitas  pelayanan  kesehatan  meningkat.  Pada penelitian  Goldstein  et  al.,  (2014)  bahwa  salah  satu faktor penghambat terlaksana sistem informasi elektronik web adalah  kurangnya  nirkabel  konektivitas jaringan  internet  yang  berdampak  pada  efisiensi  mutu pelayanan.
Menurut Ganis Sukoharsono (2016),
Pengendalian  jaringan  internet  meliputi  pemantauan jaringan  setiap  hari  untuk  memastikan  bahwa  jaringan tetap  berada  pada  tingkat  operasi  yang  diinginkan. Menurut  Asadi  et  al.,  (2015)  bahwa  kualitas  jaringan internet  mempengaruhi  integritas  laporan  data  sebagai informasi  kesehatan  dapat  diakses  secara  nasional  jika semua  infrastruktur  yang  diperlukan  memadai  dan tersedia.
Berdasarkan  hasil  penelitian  rata-rata  akses internet  di  Puskesmas  Kota  Sungai  Penuh  mencapai  2 Mbps,  jika  90,9%  perangkat  komputer  Puskesmas terkoneksi  maka  tidak  jarang  jaringan  menjadi  tidak stabil  mengakibatkan  proses loading lambat.  Jaringan merupakan  komponen  dasar  dari  sebuah  sistem informasi  kesehatan  secara online (Shaker, Farooq  and Dhafar, 2015), data e-Puskesmas akan cepat sampai ke server, laporan data Puskesmas akan cepat direspon (1 x  24  jam)  untuk  mendapat  penanggulangan  terhadap kejadian  wabah  penyakit  di  masyarakat  (Siregar et  al. , 2019).  Kecepatan  internet  Puskesmas  dibatasi  jika melampaui batas pemakaian data yang telah ditetapkan FUP ( Fair Usage Policy ).

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil dan pembahasan dari penelitian  ini,  maka  dapat  disimpulkan hardware, software ,  data  dan  jaringan.  Jumlah  komputer  di Puskesmas  Kota  Sungai  Penuh  dikategorikan  baik, aplikasi  e-Puskesmas  yang  memerlukan  pembaharuan aplikasi  agar  sesuai  dengan  standart  dan  adanya pengawasan  serta  monitoring  dalam  pelaksanaan  e- Puskesmas. Kelengkapan data e-Puskesmas dikategorikan  kurang  lengkap.  Sedangkan  jaringan penunjang  pelaksanaan  e-Puskesmas  Kota  Sungai Penuh  sudah  memenuhi  standar  penerapan  e- Puskesmas namun kondisi tidak baik.

## DAFTAR PUSTAKA
Adebayo, K. J. and Ofoegbu, E. O. (2014) ‘Issues on E- health  Adoption in  Nigeria’,  (September),  pp.  36– 46. doi: 10.5815/ijmecs.2014.09.06.
Ajami,  S.  and  Arab-chadegani,  R.  (2013 )  ‘Barriers  to implement  Electronic  Health  Records  (  EHRs  )’,
(January), pp. 213 –215.
doi:
10.5455/msm.2013.25.213-215.
Alkhatlan,  H.  M.,  Rahman,  K.  F.  and  Aljazzaf,  B.  H. (2018)  ‘Factors  affecting  seeking  health-related information through the internet among patients in Kuwait’, Alexandria Journal of Medicine .
Alexandria  University  Faculty  of  Medicine,  54(4), pp. 331 –336. doi: 10.1016/j.ajme.2017.05.008. Asadi,  F.  and  Rabiei,  R.  (2015)  ‘The  Evaluation  of SEPAS  National  Project  Based  on  Electronic Health  Record  System  (  EHRS  )  Coordinates  in
Iran’, 23(4), pp. 369–373.
doi:
10.5455/aim.2015.23.369-373.
Aziz,  H.  A.  (2017)  ‘A  review  of  the role  of  public health informatics  in  healthcare’, Journal  of  Taibah University  Medical  Sciences .  Elsevier  Ltd,  12(1), pp. 78 –81. doi: 10.1016/j.jtumed.2016.08.011. Barsasella,  D.  (2014) Sistem  Informasi  Kesehatan . Jakarta: Mitra Wacana Medika.
Eroǧlu,  Ş.  and  Çakmak,  T.  (2016)  ‘Enterprise Information  Systems  within  the  Context  of Information  Security:  A  Risk  Assessment  for  a He alth  Organization  in  Turkey’, Procedia Computer  Science ,  100,  pp.  979 –986.  doi: 10.1016/j.procs.2016.09.262.
Ferris,  T.  G. et  al. (2014)  ‘Use  of  Electronic  Health Records in U.S. Hospitals’.
Ganis  Sukoharsono,  E.  (2016) Sistem  Infomasi Manajemen .  Malang-Jawa  Timur:  Surya  Pena Gemilang.
García-valls,  M.,  Dubey,  A.  and  Botti,  V.  (2018) ‘Introducing the new paradigm of Social Dispersed Computing :  Applications  ,  Technologies  and Challenges’,  91(March),  pp.  83–102.  doi:
10.1016/j.sysarc.2018.05.007. Gesulga, J. M. et al. (2017) ‘Barriers to Electronic Health
Record  System  Implementation  and  Information Systems  Resources:  A  Structured  Review’,
Procedia  Computer  Science .  Elsevier  B.V.,  124, pp. 544 –551. doi: 10.1016/j.procs.2017.12.188. Goldstein,  D.  H. et  al. (2014) ‘Brief review :  Adoption of electronic  medical  records  to  enhance  acute  pain management  `  se  court :  L  ’  adoption  du  dossier me  ´  dical  Article  de  synthe ´  pour  ame  ´  liorer la prise  en  charge  de  la  douleur  aigue  informatise’, pp. 164 –179. doi: 10.1007/s12630-013-0069-6. Heisey-grove, D., Danehy, L. and Consolazio, M. (2014) ‘B RIEF R EPORT A National Study of Challenges to Electronic Hea lth’, 52(2), pp. 144–148.
Herdiyanti, A., Adityaputri, A. N. and Astuti, H. M. (2018) ‘ScienceDirect  Understanding  the  Quality  Gap  of Information Technology Services from the Perspective  of  Service  Provider  and  Consumer’, Procedia  Computer  Science .  Elsevier  B.V.,  124, pp. 601 –607. doi: 10.1016/j.procs.2017.12.195. Hotchkiss,  D.  R. et  al. (2014)  ‘Evaluation  of  the
Performance  of  Routine  Information  System Management  (  PRISM  )  framework :  evidence from Uganda’.
Kadir,  A.  and  Triwahyuni,  T.  C.  (2014) Pengenalan Teknologi Informasi . Yogyakarta: Andi Offset. Kementerian  Kesehatan  RI  (2015) Petujuk  Teknis Sistem Informasi Kesehatan . JAKARTA.
Kementerian  Kesehatan  RI  (2016) Sistem  Informasi
Kesehatan  Daerah  Generik .  Triwulan  3.  Jakarta: Kemenkes.
Koch,  S.  and  Fors, U.  (2014)  ‘Factors  influencing  the quality  of  medical  documentation  when  a  paper- based medical records system is replaced with an electronic  medical  records  system :  An  Iranian case study’, 4, pp. 445–451. doi: 10.1017/S0266462308080586. Miller,  R.  H.  and  Sim,  I.  (2014)  ‘Physicians  ’  Use  Of Electronic’, pp. 116–126. doi:
10.1377/hlthaff.23.2.116.
Mirani,  N.  and  Haghani,  H.  (2014)  ‘Electronic  Health Records : What Are the Most Important Barriers ?’ Nasiripour,  A.  A. et  al. (2013)  ‘Effective  elements  on  e- health deployment in Iran’, 6(16), pp. 5543–5550. doi: 10.5897/AJBM11.2791.
Perez, G., Popadiuk, S. and Cesar, A. M. R. V. C. (2017) ‘Internal  factors  that  favor  the  adoption  of technological  innovation  defined  by  information systems:  a  study  of  the  electronic  health  record’,
RAI  Revista  de  Administração  e  Inovação . Departamento  de  Administração,  Faculdade  de Economia,  Administração  e  Contabilidade  da Universidade de São Paulo – FEA/USP, 14(1), pp. 67 –78. doi: 10.1016/j.rai.2016.12.003. Sahay,  S.,  Nielsen,  P.  and  Latifov,  M.  (2018)  ‘Grand challenges  of  public  health:  How  can  health information systems support facing them?’, Health Policy and Technology . Elsevier Ltd, 7(1), pp. 81 – 87. doi: 10.1016/j.hlpt.2018.01.009.
Shaker,  H.  A.,  Farooq,  M.  U.  and  Dhafar,  K.  O.  (2015) ‘Physicians  ’  perception  about  electronic  medical record system in Makkah Region , Saudi Arabia’, 5(1), pp. 1 –6.
Siregar,  P.  A. et  al. (2019)  ‘EVALUASI  SISTEM INFORMASI  KESEHATAN  PUSKESMAS  KOTA MATSUM DI MEDAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN INSTRUMEN’.
Skovgaard, L. L., Wadmann, S. and Hoeyer, K. (2019) ‘A review  of  attitudes  towards  the  reuse  of  health data  among  people  in  the  European  Union :  The primacy  of  purpose  and  the  common  good’, Health  policy .  Elsevier  Ireland  Ltd,  123(6),  pp. 564 –571. doi: 10.1016/j.healthpol.2019.03.012.
Sligo,  J. et al. (2017) ‘A literature review for large-scale health  information  system  project  planning, impleme ntation  and  evaluation’, International Journal  of  Medical  Informatics .  Elsevier  Ireland Ltd, 97, pp. 86 –97. doi:
10.1016/j.ijmedinf.2016.09.007.
Sugiyono  (2017) Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kaulitatif dan R&D . Bandung: Afabeta, cv.
Telkom  Indonesia  (2016) Buku  Panduan  Penggunaan Perangkat Lunak . Jakarta.
WHO  (2014) Health  Metrics  Network:  Framework  and Standards For Country Health Information System ( . 2nd edn. Geneva: WHO Press.
Wuri,  P.,  Rahadian,  I.  and  Adriana,  A.  (2018)  ‘Health referral  system  user  acceptance  model  in Indonesia’, Heliyon .  Elsevier  Ltd,  (October),  p. e01048. doi: 10.1016/j.heliyon.2018.e01048.
Adebayo, K. J. and Ofoegbu, E. O. (2014) ‘Issues on E- health  Adoption in  Nigeria’,  (September),  pp.  36– 46. doi: 10.5815/ijmecs.2014.09.06.
Ajami,  S.  and  Arab- chadegani,  R.  (2013)  ‘Barriers  to implement  Electronic  Health  Records  (  EHRs  )’,
(January), pp. 213 –215. doi: 10.5455/msm.2013.25.213-215.
Alkhatlan,  H.  M.,  Rahman,  K.  F.  and  Aljazzaf,  B.  H. (20 18)  ‘Factors  affecting  seeking  health-related information through the internet among patients in Kuwait’, Alexandria Journal of Medicine .
Alexandria  University  Faculty  of  Medicine,  54(4), pp. 331 –336. doi: 10.1016/j.ajme.2017.05.008. Asadi,  F.  and  Rabiei, R.  (2015)  ‘The  Evaluation  of SEPAS  National  Project  Based  on  Electronic Health  Record  System  (  EHRS  )  Coordinates  in Iran’,
23(4), pp. 369–373. doi:
10.5455/aim.2015.23.369-373.
Aziz,  H.  A.  (2017)  ‘A  review  of  the role  of  public health informatics  in  healt hcare’, Journal  of  Taibah University  Medical  Sciences .  Elsevier  Ltd,  12(1), pp. 78 –81. doi: 10.1016/j.jtumed.2016.08.011. Barsasella,  D.  (2014) Sistem  Informasi  Kesehatan . Jakarta: Mitra Wacana Medika.
Eroǧlu,  Ş.  and  Çakmak,  T.  (2016)  ‘Enterprise Information  Systems  within  the  Context  of Information  Security:  A  Risk  Assessment  for  a Health  Organization  in  Turkey’, Procedia Computer  Science ,  100,  pp.  979 –986.  doi: 10.1016/j.procs.2016.09.262.
Ferris,  T.  G. et  al. (2014)  ‘Use  of  Electronic  Health Records in U .S. Hospitals’.
Ganis  Sukoharsono,  E.  (2016) Sistem  Infomasi Manajemen .  Malang-Jawa  Timur:  Surya  Pena Gemilang.
García-valls,  M.,  Dubey,  A.  and  Botti,  V.  (2018) ‘Introducing the new paradigm of Social Dispersed Computing :  Applications  ,  Technologies  and Challenges’,  91(March),  pp.  83–102.  doi:
10.1016/j.sysarc.2018.05.007.
Gesulga, J. M. et al. (2017) ‘Barriers to Electronic Health
Record  System  Implementation  and  Information Systems  Resources:  A  Structured  Review’,
Procedia  Computer  Science .  Elsevier  B.V.,  124, pp. 544 –551. doi: 10.1016/j.procs.2017.12.188. Goldstein,  D.  H. et  al. (2014) ‘Brief review :  Adoption of electronic  medical  records  to  enhance  acute  pain management  `  se  court :  L  ’  adoption  du  dossier me  ´  dical  Article  de  synthe ´  pour  ame  ´  liorer la prise  en  charge  de  la  douleur  aigue  informatise’, pp. 164 –179. doi: 10.1007/s12630-013-0069-6. Heisey-grove, D., Danehy, L. and Consolazio, M. (2014) ‘B RIEF R EPORT A National Study of Challenges to Electronic Hea lth’, 52(2), pp. 144–148.
Herdiyanti, A., Adityaputri, A. N. and Astuti, H. M. (2018) ‘ScienceDirect  Understanding  the  Quality  Gap  of Information Technology Services from the Perspective  of  Service  Provider  and  Consumer’, Procedia  Computer  Science .  Elsevier  B.V.,  124, pp. 601 –607. doi: 10.1016/j.procs.2017.12.195. Hotchkiss,  D.  R. et  al. (2014)  ‘Evaluation  of  the
Performance  of  Routine  Information  System Management  (  PRISM  )  framework :  evidence from Uganda’.
Kadir,  A.  and  Triwahyuni,  T.  C.  (2014) Pengenalan Teknologi Informasi . Yogyakarta: Andi Offset. Kementerian  Kesehatan  RI  (2015) Petujuk  Teknis
Sistem Informasi Kesehatan . JAKARTA. Kementerian  Kesehatan  RI  (2016) Sistem  Informasi Kesehatan  Daerah  Generik .  Triwulan  3.  Jakarta: Kemenkes.
Koch,  S.  and  Fors, U.  (2014)  ‘Factors  influencing  the quality  of  medical  documentation  when  a  paper- based medical records system is replaced with an electronic  medical  records  system :  An  Iranian case study’, 4, pp. 445–451. doi: 10.1017/S0266462308080586. Miller,  R.  H.  and  Sim,  I.  (2014)  ‘Physicians  ’  Use  Of Electronic’, pp. 116–126. doi:
10.1377/hlthaff.23.2.116.
Mirani,  N.  and  Haghani,  H.  (2014)  ‘Electronic  Health Records : What Are the Most Important Barriers ?’ Nasiripour,  A.  A. et  al. (2013)  ‘Effective  elements  on  e- health deployment in Iran’, 6(16), pp. 5543–5550. doi: 10.5897/AJBM11.2791.
Perez, G., Popadiuk, S. and Cesar, A. M. R. V. C. (2017) ‘Internal  factors  that  favor  the  adoption  of technological  innovation  defined  by  information systems:  a  study  of  the  electronic  health  record’,
RAI  Revista  de  Administração  e  Inovação . Departamento  de  Administração,  Faculdade  de Economia,  Administração  e  Contabilidade  da Universidade de São Paulo – FEA/USP, 14(1), pp. 67 –78. doi: 10.1016/j.rai.2016.12.003. Sahay,  S.,  Nielsen,  P.  and  Latifov,  M.  (2018)  ‘Grand challenges  of  public  health:  How  can  health information systems support facing them?’, Health Policy and Technology . Elsevier Ltd, 7(1), pp. 81 – 87. doi: 10.1016/j.hlpt.2018.01.009.
Shaker,  H.  A.,  Farooq,  M.  U.  and  Dhafar,  K.  O.  (2015) ‘Physicians  ’  perception  about  electronic  medical record system in Makkah Region , Saudi Arabia’, 5(1), pp. 1 –6.
Siregar,  P.  A. et  al. (2019)  ‘EVALUASI  SISTEM INFORMASI  KESEHATAN  PUSKESMAS  KOTA MATSUM DI MEDAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN INSTRUMEN’.
Skovgaard, L. L., Wadmann, S. and Hoeyer, K. (2019) ‘A review  of  attitudes  towards  the  reuse  of  health data  among  people  in  the  European  Union :  The primacy  of  purpose  and  the  common  good’, Health  policy .  Elsevier  Ireland  Ltd,  123(6),  pp. 564 –571. doi: 10.1016/j.healthpol.2019.03.012.
Sligo,  J. et al. (2017) ‘A literature review for large-scale health  information  system  project  planning, impleme ntation  and  evaluation’, International Journal  of  Medical  Informatics .  Elsevier  Ireland Ltd, 97, pp. 86 –97. doi:
10.1016/j.ijmedinf.2016.09.007.
Sugiyono  (2017) Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kaulitatif dan R&D . Bandung: Afabeta, cv.
Telkom  Indonesia  (2016) Buku  Panduan  Penggunaan Perangkat Lunak . Jakarta.
WHO  (2014) Health  Metrics  Network:  Framework  and Standards For Country Health Information System ( . 2nd edn. Geneva: WHO Press.
Wuri,  P.,  Rahadian,  I.  and  Adriana,  A.  (2018)  ‘Health referral  system  user  acceptance  model  in Indonesia’, Heliyon .  Elsevier  Ltd,  (October),  p. e01048. doi: 10.1016/j.heliyon.2018.e01048.