Volume 2, Nomor  2, Agustus 2016, Halaman 103 – 110
ANALISIS MULTIPLE INTELLIGENCES TERHADAP KECENDERUNGAN MINAT MAHASISWA PASCA STUDI DENGAN METODE HONGARIAN
Abdul Halim Fathani 1 , Sikky El Walida 2 1,2 Program Studi Pendidikan Matematika Universitas Islam Malang 1 fathani@unisma,ac.id , 2 sikkywalida@yahoo.co.id

## Abstrak
Perguruan  tinggi  harus  mereformulasi  visi,  misi  dan  tradisi  yang  berorientasi  pada efisiensi  dan  profesionalisme  guna  membangun  dan  menghasilkan  lulusan  yang kompetitif.  Universitas  Islam  Malang,  termasuk  di  dalamnya  Program  Studi Pendidikan  Matematika  merupakan  salah  satu  lembaga  pendidikan  yang  turut  andil dalam  menyiapkan  generasi  unggul  yang  mampu  bersaing.  Setiap  orang  mempunyai cara  yang  unik  untuk  menyelesaikan  persoalan  yang  dihadapinya.  Mahasiswa termasuk  individu  unik  yang  mempunyai  eksistensi  dan  memiliki  jiwa  sendiri,  serta mempunyai  hak  untuk  tumbuh  dan  berkembang  secara  optimal  sesuai  dengan iramanya  masing-masing  yang  khas  yang  dinamakan  potensi  kecerdasan.  Program Studi  Pendidikan  Matematika  Universitas  Islam  Malang  memiliki  tantangan  untuk bisa  menghasilkan  tenaga  terampil  yang  dibutuhkan  oleh  lapangan  kerja  dan menghasilkan inovasi yang bisa memberikan manfaat ekonomis secara langsung bagi masyarakat. Tentu, hal  ini akan  sangat  dipengaruhi  oleh  faktor multiple  intelligences yang  menjadi  kecenderungan  setiap  individu.  Dalam  tulisan  ini,  peneliti  melakukan kajian multiple intelligences terhadap  kecenderungan  minat  mahasiswa  pasca  studi dengan analisis  Metode Hongarian.
Kata Kunci: Multiple Intelligences, Minat Mahasiswa, Pasca Studi, Metode Hongarian

## PENDAHULUAN
Pada  tahun  2015  Indonesia  menghadapi  implementasi  Masyarakat  Ekonomi  Asean (MEA). Tantangan dan peluang di MEA akan menguji kesiapan daya saing dan produktivitas bangsa  Indonesia.  Pendidikan  Tinggi  di  Indonesia  perlu  menyiapkan  generasi  muda  yang profesional  dan  berdaya  saing  agar  dapat  menjadikan  bangsa  Indonesia  pemenang  dalam persiapan  persaingan  ekonomi  bebas  didalam  negeri  ini.  (Anonim,  2015).  Kondisi  realita masyarakat  yang  jauh  berbeda  dengan  kehidupan  sewaktu  di  kampus  membuat  lembaga pendidikan harus mampu menjadikan lulusannya mampu bersaing dan mampu  menawarkan mutu serta pelayanan yang bagus.
Dalam  rangka  mengantisipasi  tuntutan  dan  tantangan  tersebut,  Hamid  menawarkan kunci  untuk  memenangkan  persaingan,  yakni:  PT  harus  selalu  mengorientasikan  diri  pada peningkatan  kualitas  kelembagaan  dan  sumber  daya  manusia  (SDM)  sehingga  bisa melahirkan karya-karya inventif-inovatif yang bermanfaat bagi masyarakat, terus melakukan
pengembangan  ilmu  pengetahuan,  serta  menghasilkan  lulusan  yang  berdaya  saing  tinggi (Hamid,  2015).  Perguruan  tinggi  harus  mampu  melayani  berbagai  kebutuhan  masyarakat secara  kompetitif.  Nilai  kompetitif  perguruan  tinggi  sesungguhnya  terletak  pada kemampuannya  melayani  masyarakat  dengan  kualifikasi  kemampuan  dan  profesionalisme yang tinggi.
Dalam  menghadapi  tuntutan  kebutuhan  masyarakat  menyongsong  implementasi Masyarakat   Ekonomi  Asean  (MEA),  kurikulum  di  Universitas  Islam  Malang,  termasuk  di Program  Studi  Pendidikan  Matematika,  saat  ini  telah  mengalami  perkembangan  dengan mengikuti  kebijakan  pemerintah,  yakni  kurikulum  berbasis  kompetensi  (KBK),  yang  pada hakikatnya  adalah  memandirikan  atau  memberdayakan  Institusi  dalam  mengembangkan kompetensi  yang  sesuai  dengan  kondisi  lingkungannya.  Di  sisi  lain,  untuk  menjawab tantangan  globalisasi  berdasarkan  Peraturan  Presiden  RI  Nomor  8  Tahun  2012,  kurikulum harus  mengacu  pada  standar  Kerangka  Kualifikasi  Nasional  Indonesia  (KKNI)  yang merupakan  kerangka  penjenjangan  kualifikasi  kompetensi  yang  dapat  menyandingkan, menyetarakan,  dan  mengintegrasikan  antara  bidang  pendidikan  dan  bidang  pelatihan  kerja serta pengalaman kerja dalam rangka pemberian pengakuan kompetensi kerja sesuai dengan struktur pekerjaan di berbagai sektor.
Kurikulum  KBK  selaras  KKNI  yang  dikembangkan  Program  Studi  Pendidikan Matematika  Fakultas  Keguruan  dan  Ilmu  Pendidikan  Universitas  Islam  Malang  ini  dapat menjadi  pijakan  dalam  pelaksanaan  kegiatan  Tri  Dharma  Perguruan  Tinggi  untuk mengantarkan lulusan yang unggul dalam bidang profesi utama sebagai Pendidik Matematika Sekolah  Menengah.  Selain  itu,  dengan  Kurikulum  KBK  selaras  KKNI  ini,  Program  Studi Pendidikan  Matematika  Universitas  Islam  Malang  juga  ingin  mengantarkan  lulusan  untuk mampu  di  bidang  profesi  alternatif  lainnya,  meliputi:  Manajer  Sekolah,  Pendidik  Sekolah Berbasis  Islam  ASWAJA,  dan  Pengembang  Media  Pembelajaran  Matematika.  (Pedoman Pendidikan Prodi Pendidikan Matematika Unisma, 2014).
Merespons  hal  di  atas,  maka  pelbagai  program  peningkatan  SDM  lulusan  perguruan tinggi  harus  mendapatkan  prioritas,  salah  satunya  dengan  mengantarkan  lulusan  (minimal) sesuai  dengan  profil  khas  yang  dimiliki  Universitas  Islam  Malang.  Menurut  Wuryandani (Wuryandani,  2014),  usaha  peningkatan  kualitas  SDM  bisa  ditempuh  dengan  upaya  sinergi antara  pemerintah,  pelaku  usaha,  dan  akademisi  untuk  menetapkan  standar  kompetensi profesionalisme  di  masing-masing  sektor.  Upaya  peningkatan  kualitas  SDM  untuk  bersaing dalam menghadapi MEA 2015 harus segera dilaksanakan dalam rangka mencapai kemajuan dan mengejar ketertinggalannya dari negara-negara lain.
Terkait  dengan  profil  lulusan,  tentu  tidak  bisa  dilepaskan  dari  riwayat  mahasiswa selama  mengikuti  proses  pendidikan  di  kampus.  Mahasiswa,  pada  dasarnya  merupakan individu  yang  unik.  Sesungguhnya  setiap  mahasiswa  itu  dilahirkan  dalam  keadaan  cerdas dengan  membawa  potensi  dan  keunikan  masing-masing  yang  memungkinkan  mereka  untuk menjadi sang juara. Gardner (2010) menyatakan terdapat delapan kecerdasan pada manusia, yaitu  kecerdasan  linguistik,  kecerdasan  matematik,  kecerdasan  spasial,  kecerdasan  musikal,
kecerdasan  kinestetik,  kecerdasan  interpersonal,  kecerdasan  intrapersonal,  dan  kecerdasan naturalis.
Berpijak  pada  keunikan  kecerdasan  yang  dimiliki  setiap  individu  di  atas,  sangat dimungkinkan  setiap  individu  akan  memiliki  kecenderungan  minat  yang  tidak  sama. Memang, merujuk pada profil lulusan yang ditetapkan Program Studi Pendidikan Matematika Universitas Islam Malang, maka lulusannya diharapkan dapat memainkan peran sebagaimana profesi  pada  profil  lulusan  yang  dicita-citakan.  Pada  faktanya,  seiring  dengan  persaingan dalam menghadapi MEA 2015 akan terbuka peluang mahasiswa bisa berpofesi di luar  yang ditetapkan tersebut.
Program Studi Pendidikan Matematika Universitas Islam Malang memiliki tantangan untuk  bisa  menghasilkan  tenaga  terampil  yang  dibutuhkan  oleh  lapangan  kerja  dan menghasilkan  inovasi  yang  bisa  memberikan  manfaat  ekonomis  secara  langsung  bagi masyarakat.  Tentu,  hal  ini  akan  sangat  dipengaruhi  oleh  faktor  multiple  intelligences  yang menjadi  kecenderungan  setiap  individu.  Oleh  karena  itu,  peneliti  tertarik  melakukan penelitian  analisis  multiple  intelligences  terhadap  kecenderungan  minat  mahasiswa  pasca studi (ketika lulus kuliah) dengan Metode Hongarian.

## METODE
Pendekatan penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif. Bogdan dan Biklen (Bogdan  dan  Biklen,  1998)  menyatakan  bahwa  metode  penelitian  kualitatif  adalah  sebagai prosedur penelitian yang menghasilkan data deskriptif berupa kata-kata tertulis atau lisan dari orang-orang  dan  perilaku  yang  diamati.  Sugiyono  (Sugiyono,  2007)  menambahkan  bahwa pendekatan  kualitatif  digunakan  untuk  mendapatkan  data  yang  mendalam,  suatu  data  yang mengandung makna. Makna adalah data  yang sebenarnya, data  yang pasti merupakan suatu nilai di balik data yang tampak.
Beberapa  pendapat  hasil  wawancara  dideskripsikan  yang  kemudian  diinterpretasikan secara kualitatif. Data yang diperoleh dari hasil kuesioner mahasiswa yang bersifat kuantitatif juga  diinterpretasikan  secara  kualitatif.  Hal  ini  dimaksudkan  untuk  memberikan  informasi dan  wawasan  serta  masukan  tentang  kecenderungan  minat  mahasiswa  pasca  studi  yang ditinjau dari tingkat multiple intelligences dan kemudian dianalisis dengan metode hongarian
Sedangkan  jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah  studi  kasus.  Menurut  Danim (Danim,  2008)  penelitian  studi  kasus  merupakan  studi  mendalam  mengenai  unit  sosial tertentu, yang hasil penelitian itu memberi gambaran luas dan mendalam mengenai unit sosial tertentu.  Subjek  yang  diteliti  relatif  terbatas,  tetapi  variabel-variabel  dan  fokus  yang  diteliti sangat  luas  dimensinya.  Dalam  penelitian  ini,  kasus  yang  diamati  adalah  kecenderungan minat  pasca  studi  yang  dialami  mahasiswa  Program  Studi  Pendidikan  Matematika Universitas Islam Malang.
Data  dalam  penelitian  ini  berupa  data  kualitatif  dan  kuantitatif  yang  kemudian diinterpretasikan  secara  kualitatif.  Data  yang  dikumpulkan  untuk  kepentingan  penelitian  ini adalah  mengenai  kecenderungan  minat  mahasiswa  Program  Studi  Pendidikan  Matematika
pasca  studi  yang  ditinjau  berdasarkan  tingkat  multiple  intelligences  mahasiswa.  Dalam penelitian  ini,  data  yang  diamati  adalah  difokuskan  pada  hubungan  tingkat  multiple intelligences  mahasiswa    dengan  kecenderungan  minat  mahasiswa  pasca  studi.  Adapun Instrumen  penelitian  ini  adalah  peneliti  sendiri  yang  dipandu  dengan  instrumen  Multiple Intelligences Research (MIR), kuesioner kecenderungan minat mahasiswa pasca studi.
Dalam  pengumpulan  data  penelitian  menggunakan  beberapa  metode,  seperti  dengan menggunakan  pertanyaan  terstruktur,  observasi,  kuesioner,  wawancara,  rekaman  dengan video,  pelacakan  dokumen,  dan  studi  kasus.  Sesuai  dengan  sumber  data  di  atas,  maka  agar data yang dikumpulkan dapat diolah dan digunakan untuk menjawab rumusan permasalahan dalam  penelitian  ini,  peneliti  menggunakan  teknik  wawancara  mendalam,  observasi partisipan,  dan  studi  dokumentasi.  Setelah  data  dikumpulkan  dengan  menggunakan  metode observasi,  kuesioner,  studi  dokumentasi,  dan  wawancara,  selanjutnya  dilakukan  triangulasi data,  yakni  menggabungkan  dari  berbagai  teknik  pengumpulan  data  dan  sumber  data  yang telah ada untuk mengecek kredibilitas data.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah  dilakukan  proses  analisis  data  dengan  menggunakan  metode  Hongarian sampai  diperoleh  matriks  yang  telah  memenuhi  untuk  dilakukan  optimalisasi,  selanjutnya akan  dilakukan  identifikasi  untuk  mencari  variasi  penetapan  optimal  yang  mungkin  untuk dilakukan. Berdasarkan analisis metode hongarian, dimungkinkan ada 3 (tiga) alternatif untuk penetapan optimal sebagai berikut.

## 1. Alternatif Penetapan Optimal Pertama
Di  bawah  ini  akan  dipaparkaan  matriks  yang  merupakan    hasil  dari  alternatif penetapan optimal yang pertama.
Tabel 2. Matriks Penetapan Optimal ( Alternatif 1 )
S2 GURU GURU + MA N ME DI A L B B ANAL IS NON MA T L AI NNYA LINGUISTIK
0 0 0
0 0 0 0 0 MATEMATIK 1 0 4 2 4 3 5 5 MUSIK 2 0 1 0 2
2 3 0 SPASIAL 2 1 0 1 2 3 3 3 INTERPERSONAL 1 0 0 1 0 1 2 1
INTRAPERSONAL 1 0 2 2 2 0 3 1 KINESTETIK 1 1 3 2 0 1 0 0 NATURALIS 0 1 2 1 2 2 2 2
Penetapan  optimal  yang  ditunjukkan  dalam  matriks  Tabel  4.11  di  atas,  diperoleh pasangan  kaitan  antara  kecenderungan multiple  intelligences dan  minat  pasca  studi mahasiswa, dengan rincian sebagai berikut:
Linguistik  Media (Susunan skala = 1) Matematik  Guru (Susunan skala = 5) Musik  Lainnya (Susunan skala = 2) Spasial  Guru & Manajer (Susunan skala = 4) Interpersonal  LBB (Susunan skala = 2) Intrapersonal  Analis (Susunan skala = 2)
Kinestetik  Non Matematik   (Susunan skala = 3) Naturalis  Studi Lanjut (S2)   (Susunan skala = 4)
Dengan  demikian,  maka  jumlah  susunan  skala  maksimum  yang  dihasilkan  dalam penetapan  optimal  alternatif  1  adalah 1  +  5  +  2  +  4  +  2  +  2  +  3  +  4  = 23. Untuk  bilangan dalam  susunan  skala  di  atas,  diperoleh  dari  data  dari  matriks  awal  atau  data  mentah  yang merupakan  rekap  hasil  pengisian  kuesioner  yang  diedarkan  kepada  subjek  penelitian.  Data tersebut  merupakan  data  yang  terdapat  dalam  baris  ke- i dan  kolom  ke- j dalam    matriks penetapan optimal (alternatif 1) , yang disesuaikan dengan data matriks awal (data mentah).

## 2. Alternatif Penetapan Optimal Kedua
Selanjutnya  akan dipaparkan matriks  yang merupakan hasil dari  alternatif penetapan optimal yang kedua.
Tabel 3. Matriks Penetapan Optimal ( Alternatif 2 ) S2 GURU GURU + MA N ME DI A L B B ANAL IS NON MA T L AI NNYA LINGUISTIK
0 0 0 0 0
0 0 0 MATEMATIK 1 0 4 2 4 3 5 5 MUSIK 2 0 1 0 2 2 3 0 SPASIAL 2 1 0 1 2 3 3 3
INTERPERSONAL 1 0 0 1 0 1 2 1 INTRAPERSONAL 1 0 2 2 2 0 3 1 KINESTETIK 1 1 3 2 0 1 0 0 NATURALIS 0 1 2 1 2 2 2 2
Sebagaimana  yang tercantum dalam matriks Tabel 4.12 di atas, jika kita bandingkan dengan  penetapan  optimal  sebelumnya  (alternatif  1),  dapat  disimpulkan  bahwa  Penetapan optimal  alternatif  2  yang  ditunjukkan  dalam  matriks  Tabel  4.12  di  atas,  terdapat  3  (tiga) kecerdasan  yang  memiliki  penetapan  berbeda.  Selengkapnya,  penetapan  optimal  yang ditunjukkan  dalam  matriks  Tabel  4.12  di  atas,  diperoleh  pasangan  kaitan  antara kecenderungan multiple  intelligences dan  minat  pasca  studi  mahasiswa,  dengan  rincian sebagai  berikut.  Untuk  kecerdasan  yang  memiliki  penetapan  berbeda,  oleh  peneliti ditampilkan dengan jenis font tebal.
Linguistik  Non Matematik (Susunan skala = 2)
Matematik  Guru (Susunan skala = 5) Musik  Media (Susunan skala = 2) Spasial  Guru & Manajer (Susunan skala = 4) Interpersonal  LBB (Susunan skala = 2) Intrapersonal  Analis (Susunan skala = 2) Kinestetik  Lainnya (Susunan skala = 2)
Naturalis  Studi Lanjut (S2)   (Susunan skala = 4)
Dengan  demikian,  maka  jumlah  susunan  skala  maksimum  yang  dihasilkan  dalam penetapan alternatif 2 adalah 2 + 5 + 2 + 4 + 2 + 2 + 2 + 4 = 23. Dalam penetapan optimal alternatif  1  ini,  terdapat  3  (tiga)  kecerdasan  yang  memiliki  pasangan  berbeda,  yakni kecerdasan  linguistik,  musik,  dan  kinestetik.  Di  bawah  ini  akan  diuraikan  lebih  detail, hubungan pasangan yang berbeda tersebut.

## 3. Alternatif Penetapan Optimal Ketiga
Selanjutnya  akan  dipaparkan  matriks  yang  merupakan  hasil  dari  alternatif  penetapan optimal yang ketiga.
Tabel 4. Matriks Penetapan Optimal ( Alternatif 3 ) S2 GURU GURU + MA N ME DI A L B B ANAL IS NON MA T L AI NNYA
LINGUISTIK 0 0 0 0 0 0 0 0 MATEMATIK 1 0 4 2 4 3 5 5 MUSIK 2 0 1 0 2 2 3 0 SPASIAL 2 1 0 1 2 3 3 3 INTERPERSONAL 1 0 0 1 0 1 2 1 INTRAPERSONAL 1 0 2 2 2 0 3 1 KINESTETIK 1 1 3 2 0 1 0 0 NATURALIS 0 1 2 1 2 2 2 2
Sebagaimana  yang tercantum dalam matriks Tabel 4.13 di atas, jika kita bandingkan dengan  penetapan  optimal  sebelumnya  (alternatif  1  dan  2),  dapat  disimpulkan  bahwa Penetapan optimal alternatif 3 yang ditunjukkan dalam matriks Tabel 4.13 di atas, terdapat 3 (tiga) kecerdasan  yang  memiliki penetapan berbeda. Selengkapnya, penetapan optimal  yang ditunjukkan  dalam  matriks  Tabel  4.13  di  atas,  diperoleh  pasangan  kaitan  antara kecenderungan multiple  intelligences dan  minat  pasca  studi  mahasiswa,  dengan  rincian sebagai  berikut.  Untuk  kecerdasan  yang  memiliki  penetapan  berbeda,  oleh  peneliti ditampilkan dengan jenis font tebal.
Linguistik  Lainnya
(Susunan skala = 2) Matematik  Guru (Susunan skala = 5) Musik  Media (Susunan skala = 2) Spasial  Guru & Manajer (Susunan skala = 4) Interpersonal  LBB (Susunan skala = 2) Intrapersonal  Analis (Susunan skala = 2) Kinestetik  Non Matematika
(Susunan skala = 2)
Naturalis  Studi Lanjut (S2)   (Susunan skala = 4)
Dengan  demikian,  maka  jumlah  susunan  skala  maksimum  yang  dihasilkan  dalam penetapan alternatif 3 adalah 1 + 5 + 2 + 4 + 2 + 2 + 3 + 4 = 23. Dalam penetapan optimal alternatif  1  ini,  terdapat  3  (tiga)  kecerdasan  yang  memiliki  pasangan  berbeda,  yakni kecerdasan  linguistik,  musik,  dan  kinestetik.  Di  bawah  ini  akan  diuraikan  lebih  detail, hubungan pasangan yang berbeda tersebut.

## SIMPULAN
Berdasarkan uraian di atas, dapat ditarik kesimpulan bahwa ada tiga alternatif dalam penetapan  optimal.  Ketiga  penetapan  optimal  tersebut,  semuanya  memiliki  jumlah  susunan skalam  maksimum  yang  sama,  yakni  berjumlah  23  (dua  puluh  tiga).  Dilihat  dari  variasi pasangannya, dari kedelapan pasangan, ada 5 pasangan yang memiliki hubungan yang sama dalam  semua  alternatif  penetapan.  Sementara  ada  3  hubungan  yang  berbeda,  yakni kecerdasan linguistik, musik, dan kinestetik.

## DAFTAR RUJUKAN
Anonim.  2015. Mendorong  Perguruan  Tinggi  dalam  Rangka  Menghadapi  MEA . http://www.ristek.go.id/index.php/module/News+News/id/15207.  Diakses  15  April 2015.
Anton, Howard. 2010 . Elementary Linear Algebra: Applications Version. Wiley. Armstrong, T. 2010. Multiple Intelligences.
http://www.thomasarmstrong.com/multiple_intelligences.htm. Diakses 2 April 2015.
Bogdan, R. C. & Biklen, S. K. 1998. Qualitative Research  for Education: An Introduction to Theory and Methods. Boston: Allyn & Bacon.
Danim, S. 2008. Menjadi Peneliti Kualitatif. Bandung: Pustaka Setia.
Gardner,
H. 2015. Multiple Intelligence Theory http://www.multipleintelligencetheory.co.uk/. Diakses 12 April 2015 Hamid,  E.S.  2015. SDM  Perguruan  Tinggi  Menghadapi  MEA  2015 .  http://www.koran- sindo.com/read/955748/149/sdm-perguruan-tinggi-menghadapi-mea-2015- 1422248206. Diakses 25 Februari 2015.
Howard,  G.  2010. Multiple  Intelligences .  http://www.howardgardner.com/MI/mi.html. Diakses 2 April 2015
Jasmine,  J.  2007. Professional’s  Guide:  Teaching  with  Multiple  Intelligences. Bandung: Nuansa.
Musrifoh, T. 2008. Cara Cerdas Belajar Sambil Bermain. Bandung: PT. Grasindo.
Nuh,  M.  2013. Menyemai  Kreator  Peradaban  (Renungan  tentang  Pendidikan,  Agama,  dan Budaya). Jakarta: Zaman.
Peraturan  Presiden  RI  Nomor  8  Tahun  2012  tentang Kerangka  Kualifikasi  Nasional Indonesia (KKNI)
Prasetyo,  J.R.  &  Andriani  Y.  2009. Multiply  Your  Multiple  Intelligences  (Melatih  8 Kecerdasan Majemuk pada Anak dan Dewasa). Yogyakarta: Andi Rosalin,  E.  2010.  “Membangun  Competitive  Advantage  Perguruan  Tinggi  dalam Menghadapi  Tantangan  dan  Perubahan  Abad  21”. Jurnal  Manajemen  Pendidikan. No. 02/Tahun VI/Oktober 2010.
Sugiyono. 2007. Memahami Penelitian Kualitatif. Bandung: Alfabeta.
Susanto,  H.  2005.  “Penerapan  Multiple  Intelligences  dalam  Sistem  Pembelajaran”  dalam Jurnal Pendidikan Penabur, No. 04/Th. IV/ Juli.
Tim  Penyusun.  2014. Pedoman Kurikulum  Berbasis  Kompetensi  Selaras  Kerangka Kualifikasi  Nasional  Indonesia  Program  Studi  Pendidikan  Matematika  Universitas Islam Malang. Malang: Universitas Islam Malang.
Tim Penyusun. 2014. Pedoman Pendidikan Program Studi Pendidikan Matematika Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Islam Malang. Malang: Unisma. Wiryandani,  D.  2014.  “Peluang  dan  Tantangan  SDM  Indonesia  menyongsong  Era Masyarakat Ekonomi ASEAN”. Info Singkat Ekonomi dan Kebijakan Publik. Vol. VI, No. 17/I/P3DI/September/2014