Jurnal Kesehatan Masyarakat dan Lingkungan Hidup ISSN: 2528-4002 (media online) ISSN: 2355-892X (print) Online: http://e-journal.sari-mutiara.ac.id/index.php/KesehatanMasyarakat

## ANALISIS FAKTOR PENYEBAB KECELAKAAN DALAM BIDANG KONSTRUKSI DI PT.X DENGAN MEMPERTIMBANGKAN FAKTOR MANUSIA
Santika Sari 1 , Akhmad Nidhomuz Zaman 2 , Mohammad Rachman Waluyo 3 , Nurfajriah 4
1,2,3,4 Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta Jl. RS. Fatmawati Raya, Pd. Labu, Kec. Cilandak, Kota Depok, Jawa Barat 12450, Indonesia Corresponding author: santika.sari@upnvj.ac.id

## ABSTRACT
The  Central  Statistics  Agency  states  that  workers  in  the  construction  sector  reach  6.9  million  or 5.7%  of  the  national  workforce.  This  figure  will  increase  in  line  with  the  increasing  demand  and need  for  development  projects.  Thus,  the  risk  of  construction  accidents  is  also  likely  to  increase. According  to  Findley,  et  al.  (2004),  the  construction  industry  continues  to  provide  a disproportionate number of fatal and non-fatal work accidents. In ASEAN, Indonesia ranks fifth for the highest construction accidents based on the number of accidents (Endroyo and Tugino, 2007). The high number of work accidents in the construction service industry certainly results in losses of many  things.  The  construction  industry  in  Indonesia  should  have  carried  out  a  more  in-depth investigation  of  the  root  of  the  problem  so  that  it  can  make  repairs  and  the  number  of  accidents decreased.
This  research  will  be  conducted  with  the  aim  of  obtaining  the  causes  of  accidents  in  the construction  sector  using  the  HFACS  method.  The  factors  causing  the  accident  can  be  input  for construction companies. So that later it is hoped that there will be efforts to improve the dominant factors that contribute to accidents. The HFACS model is an accident investigation model based on human  error  factors.  This  research  is  generally  divided  into  3  stages.  The  first  stage  is  the preliminary stage,  the  second  stage  is  the  data  collection  stage  which  will  later  be  classified  into the HFACS taxonomy model, and the third stage is the conclusions and suggestions. The results of this research can provide the dominant causal factors for accidents in each layer. It is hoped that with  the  results  of  this  research,  Indonesian  construction  companies  can  make  continuous improvement efforts.
Keywords:  Construction, Human Factors, Accident

## PENDAHULUAN
Pastikan  Perkembangan  industrialisasi yang  sedang  dilakukan  dalam  beberapa bidang  saat  ini  mengalami  perkembangan yang cukup pesat. Terbukti berdasarkan data yang ada, perusahaan konstruksi di Indonesia  mencapai  114.000  (Afriyadi, 2014).  Tidak  sedikit  pekerja  konstruksi mengalami  kecelakaan  kerja  dalam  proses
pembangunan.  Contoh  yang  terjadi  di Kabupaten  Simalangun,  Sumatera  Utara, seorang  pekerja  terjatuh  disaat  melakukan pembangunan
Kantor
Pemerintah
Kabupaten  Simalangun  (Sinar  Indonesia Baru,  2008).  Pekerja  tersebut  akhirnya mengalami  kematian  akibat  kelalaiannya. Menurut  Findley,  dkk.,  (2004)  industry bidang  konstruksi  terus  memberikan  jumlah yang  tidak  proporsional  dalam  angka kecelakaan  kerja  baik  yang  fatal  maupun
Jurnal Kesehatan Masyarakat dan Lingkungan Hidup ISSN: 2528-4002 (media online) ISSN: 2355-892X (print) Online: http://e-journal.sari-mutiara.ac.id/index.php/KesehatanMasyarakat
yang  tidak  fatal.  Di  negara  tetangga,  angka kecelakaan Singapura mencapai 74%. Meski dibawah Singapura, angka kecelakaan konstruksi  di  Indonesia  juga  cukuptinggi yaitu  31%  (Saputra  dan  Herliafifah,  2015). Di  India,  angka  kematian  pada  pekerja konstruksi  terdapat  sebesar  40  orang  per 100.000  pekerja  (Will,  2004)  dan  di Malaysia  11  orang  per  1000  pekerja  pada tahun 2000 (Endroyo dan Tugino, 2007). Di ASEAN, Indonesia menempati urutan kelima untuk kecelakaan konstruksi tertinggi berdasarkan angka kecelakaan (Endroyo dan Tugino, 2007).
Tingginya  angka  kecelakaan  kerja  di industry jasa konstruksi tentu mengakibatkan  kerugian  dari  banyak  hal. Oleh sebab  itu diperlukan  penerapan Sistem Manajemen  Keselamatan  dan  Kesehatan Kerja  (SMK3)  pada  tempat  kerja.  Dengan adanya  Peraturan  Pemerintah  Republik Indonesia  Nomor  50  Tahun  2012  yang merupakan bagian pelaksanaan dari Undang-undang  Nomor  13  Tahun  2003 pasal 80 Tentang Ketenagakerjaan, perusahaan  yang  memperkerjakan  minimal 100  tenaga  kerja  atau  perusahaan  memiliki tingkat potensi  kecelakaan kerja  yang tinggi akibat karakteristik proses wajib melaksanakan  SMK3  (Sistem  Manajemen Keselamatan dan Kesehatan  Kerja). Dengan demikian,  diharapkan  perusahaan  yang bergerak  dibidang  konstruksi  diharuskan mengimplementasikan SMK3 dengan baik.
Masih  tingginya  angka  kecelakaan  kerja pada  pekerja  bangunan  di  tempat  kegiatan konstruksi serta diperlukannya perlindungan tenaga  kerja,  maka  harus  ada  upaya  untuk mewujudkan  tercapainya  ‘ zero  accident ’  di tempat  konstruksi  tersebut.    Hasil  evaluasi telah  dilakukan  oleh  Badan  Pembinaan Konstruksi  dan  Sumber  Daya  Manusia (2007)  yang  menyebutkan  bahwa  dapat
disimpulkan  beberapa  factor  penyebab terjadinya  kecelakaan  yang  menimbulkan korban  jiwa  maupun  korban  luka  ringan. Faktor  tersebut  adalah  tidak  dilibatkan  ahli konstruksi, kurang memadainya kualitas dan kuantitas  ketersediaan  alat  pelindung  diri (APD),  lemahnya  pengawasan  mengenai pelaksanaan  K3  dan  pengawasan  konstruksi di  lapangan,  penggunaan  metode  yang kurang  tepat,  dan  belum  sepenuhnya melaksanakan  peraturan  dan  ketentuan mengenai  K3.  Faktor  lain  juga  disebutkan yaitu social lingkungan ekonomi dan budaya pekerja  dan  ketidakdisiplinan  tenaga  kerja dalam  memenuhi  ketentuan  K3  seperti pemakaian alat pelindung diri dari kecelakaan kerja.
Dalam  penelitian  ini  digunakan  model HFACS dikarenakan model ini masih sering digunakan  dalam  beberapa  industri.  Model HFACS  telah  dikembangkan  berdasarkan pada Model Swiss Cheese yang dikembangkan oleh Reason (1990) dan telah melalui  bertahun-tahun  masa  penelitian  dan pengujian  pada  transportasi.  Model  HFACS sudah diimplementasikan dimulai dari industry  transportasi,  pertambangan  hingga konstruksi  di  dalam  maupun  di  luar  negeri. Model  HFACS  hanyalah  sebuah  model untuk  menginvestigasi  kecelakaan.  Namun dengan  demikian,  hasil  investigasi  tersebut sangat  berguna  sebagai  bahan  pembelajaran agar  tidak  terjadi  kesalahan  serupa  yang mengakibatkan kejadian yang tidak diinginkan.  Menurut  Wachter  dan  Yorio (2014),  upaya  pencegahan  harus  dilakukan dengan  investigasi  kecelakaan  terlebih dahulu  dan  hal  tersebut  menjadi  komponen untuk  system  manajemen  keselamatan  kerja dalam sebuah organisasi. Brauer (2006) juga menambahkan bahwa perbaikan dan pencegahan  ini  merupakan  hal  yang    baik untuk investigasi kecelakaan.
Jurnal Kesehatan Masyarakat dan Lingkungan Hidup ISSN: 2528-4002 (media online) ISSN: 2355-892X (print) Online: http://e-journal.sari-mutiara.ac.id/index.php/KesehatanMasyarakat

## METODOLOGI Pengolahan data
Identifikasi dan Klasifikasi Faktor
Penyebab Kecelakaan.
Laporan  final  yang  telah  dikumpulkan keseluruhannya
selanjutnya diolah menggunakan  model  HFACS.  Tahapannya antara  lain:  membaca  laporan  kecelakaan konstruksi, mengidentifikasi
factor penyebab  kecelakaan,  mengklasifikasikan faktor-faktor  penyebab  kecelakaan  yang
sudah  diidentifikasi  kedalam  taksonomi model HFACS dan membuat ringkasan hasil klasifikasi.

## Tahap Wawancara
Responden untuk diwawancara ini adalah target  pengguna  model  HFACS,  yaitu praktisi  pada  bidang  keselamatan  (Wang, dkk.,
2011).
Pertanyaan  yang  diajukan  adalah  seputar factor  penyebab  dan  kronologis  suatu kecelakaan terkait human factor .

## Analisis dan Pembahasan

## Analisis Pengklasifikasian Penyebab Kecelakaan dalam  Model HFACS
Analisis  penglasifikasian  model  HFACS dilakukan  untuk  mengetahui  persentase keterlibatan  factor manusia pada kecelakaan konstruksi. Persentase ini kemudian dibandingkan  dengan  hasil  persentase  yang ditemukan oleh perusahaan maupun penelitian  lainnya  mengenai human  factor dalam kecelakaan konstruksi.
Langkah  selanjutnya  yaitu  melakukan penyesuaian  model untuk perusahaan PT X. Penyesuaian  disini  lebih  pada  pendefinisian serta  perincian  tiap  factor  sesuai  dengan  PT X, karena pedoman yang ada hingga saat ini umumnya untuk industry transportasi. Setelah  melakukan  penyesuaian,  maka dilakukan  klasifikasi  terhadap  seluruh  data yang telah terkumpul.
Analisis Faktor Penyebab Kecelakaan dengan Model HFACS.
Setelah    melakukan  analisis  terhadap hasil klasifikasi pada 50  laporan  kecelakaan yang  terdapat  di  perusahaan  tersebut,  dapat dianalisis  factor  penyebab  dari  kecelakaan kerja  konstruksi.  Faktor  dominan  juga bisadilihat  dari  hasil  analisis  yang  telah dilakukan.

## Pembahasan Rekomendasi Penyelesaian
Pembahasan yang terakhir adalah mendapatkan rekomendasi penyelesaian untuk  meminimisasi  terjadinya  kembali dalam  kasus  penyebab  kecelakaan  kerja. Dengan  diketahuinya  faktor-faktor  yang berpengaruh maka dapat ditentukan perbaikan yang bias diterapkan oleh perusahaan. Metode pemberian rekomendasi penyelesaian  menggunakan  rujukan  dari Hughes dan Ferret (2008).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data  yang  diperlukan  yaitu  data  laporan kecelakaan  kerja  konstruksi  khususnya dibagian  bangunan  gedung.  Jangka  waktu yang diperlukan adalah kurang lebih 5 tahun
Jurnal Kesehatan Masyarakat dan Lingkungan Hidup ISSN: 2528-4002 (media online) ISSN: 2355-892X (print) Online: http://e-journal.sari-mutiara.ac.id/index.php/KesehatanMasyarakat
terakhir.  Seluruh  laporan  ini  akan  dilihat mengenai  angka  kecelakaan,  data  laporan investigasi yang berisikan deskripsi kecelakaan dan kronologis kecelakaan. Data lain  yaitu  data  primer  berupa  wawancara terhadap para pakar dibidang konstruksi
TABEL 1. Jenis Kecelakaan yang Terjadi
Tahun Jenis Kecelakaan Jumlah Kecelakaan Ringan  Sedang  Berat 2015 198 105 2 305 2014 220 121 2 343 2013 183 98 1 282 2012 151 82 3 236 2011 256 103 1 360 Total 1008 509 9 1526
Pengelompokan Faktor Penyebab Kecelakaan Berdasarkan Model

## HFACS
Berdasarkan  laporan  kecelakaan  ini kemudian diklasifikasikan menurut taksonomi  model Human  Factors  Analysis and Classification System (HFACS). Berdasarkan  hasil  klasifikasi  penyebab kecelakaan  dengan  menggunakan  model HFACS didapatkan sebanyak 36%
disebabkan  oleh unsafe  acts .  Hal  itu didapatkan  dari  data  laporan  kecelakaan konstruksi tahun 2011 hingga 2015. Lapisan kedua  yang  tertinggi  menjadi  penyebab kecelakaan  konstruksi  adalah precondition for  unsafe  acts yaitu  sebanyak  31,3%. Unsafe  supervision juga  berpengaruh  yaitu sebesar 20,1% dan organizational influences sebanyak 11,4%. Faktor unsafe acts menjadi yang paling berkontribusi menjadi penyebab kecelakaan. Sedangkan sisa faktor lain yaitu factor kondisi kerja,  factor pengawasan, dan factor organisasi. Unsafe acts adalah factor utama dan yang paling dominan menjadi penyebab kecelakaan,  oleh  sebab  itu  akan  dikaji  lebih dalam mengenai lapisan pertama ini.
Jurnal Kesehatan Masyarakat dan Lingkungan Hidup ISSN: 2528-4002 (media online) ISSN: 2355-892X (print) Online: http://e-journal.sari-mutiara.ac.id/index.php/KesehatanMasyarakat
GAMBAR 2. Jumlah Faktor Penyebab Lapisan
Unsafe Acts Faktor  yang  paling  dominan  menjadi penyebab  kecelakaan  adalah skill  based yang  termasuk  dalam  kategori errors dalam lapisan unsafe  acts .  Sebanyak  29% skill based menyebabkan  terjadinya unsafe  acts dalam  kecelakaan  lalu  disusul routine yang termasuk  dalam  kategori contraventions dengan  persentase  53,1%    atau  77  temuan factor  penyebab  kecelakan.  Berarti  akar permasalahan pada pekerja  yang  melakukan tindakan unsafe  acts adalah skill-based errors dan routine contraventions .
Pada lapisan precondition for unsafe acts , factor  penyebab  kecelakaan  konstruksi mendapat  persentase  kedua  tertinggi  yaitu 31,3%. faktor yang paling dominan  menjadi penyebab  kecelakaan  adalah technological
environment yang  termasuk  dalam  kategori environmental factors dalam lapisan precondition  for  unsafe  acts .  Sebanyak 37,3 %
technological environment menyebabkan  terjadinya precondition  for unsafe  acts dalam  kecelakaan  lalu  disusul physical  environment yang  juga  termasuk dalam kategori environmental factors dengan  persentase  27,8%.  Dalam  penelitian ini,  akan  dibahas  hanya  sisi technological environment .  Hal  ini  disebabkan,  secara keseluruhan technological environment mendapat  angka  tertinggi  dalam  menjadi penyebab kecelakaan konstruksi.
Kecelakaan  kerja  yang  disebabkan  oleh technological  environment seperti  mesin rusak,  alat  sudah  tua  ataupun  hingga material yang tidak layak digunakan.
Berdasarkan data yang telah didapat pada penelitian, kontribusi ketiga yang dilihat dari lapisan  model  HFACS  adalah unsafe supervision . Pada lapisan ini, factor penyebab  kecelakaan  konstruksi  mendapat persentase  ketiga  tertinggi  yaitu  20,1%. Penyebab  pada  lapisan unsave  supervision terjadi  pada  kategori supervisiory  violations sebesar  34,6%.  Peran  pengawas  sangat penting  dalam  meminimisasi  kecelakaan kerja.  Pengawas  di  perusahaan  ini  sudah cukup  menjalankan  tugasnya  dengan  baik. Hal  ini  disebabkan  karena  pada  perusahaan ini,  manajer  SHE  ( Safety , Health and Environment )  sering  mengunjungi  proyek- proyek  guna  mengontrol  dan  melihat perkembangan  dan  kemajuan  proyek  dari segala aspek termasuk keselamatan kerja.
Dalam  lapisan  ini,  factor  penyebab memang  terbilang  rendah,  namun  bukan berarti  lapisan  ini  merupakan  bagian  yang juga  tidak  penting.  Berdasarkan  data  yang telah  didapat  pada  penelitian,  kontribusi
42 11 15 77 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 S ki ll- ba sed D ec is io n P er ce ptu al R o uti ne E xc epti o na l Ju m la h P en yeb ab Sub Lapisan Errors dan Contraventions Unsafe Acts Unsafe Acts
Jurnal Kesehatan Masyarakat dan Lingkungan Hidup ISSN: 2528-4002 (media online) ISSN: 2355-892X (print) Online: http://e-journal.sari-mutiara.ac.id/index.php/KesehatanMasyarakat
keempat  yang  dilihat  dari  lapisan  model HFACS  adalah organizational  influences . Pada lapisan ini, factor penyebab kecelakaan konstruksi  medapat persentase  yaitu  sebesar 11,4%.  Dalam  perusahaan  ini,  pengaruh organisasi sudah cukup baik dalam menangani  kecelakaan  kerja.  Hal  ini dibuktikan  perusahaan  selalu  melakukan koordinasi  yang  baik  mengenai  kecelakaan antara kepala proyek dan manager SHE.

## KESIMPULAN
Secara  keseluruhan,  hasil  klasifikasi berbagai  factor  penyebab  kecelakaan  yang diperoleh  dari  50  laporan  investigasi  dari perusahaan  konstruksi  X  di  Indonesia didapatkan  bahwa  lapisan  yang paling besar berkontribusi terhadap terjadinya kecelakaan adalah unsafe  acts yaitu  sebanyak  36%. Lapisan  berikutnya  adalah precondition  for unsafe acts yaitu 31,3% yang angkanya tidak berbeda jauh dengan lapisan yang pertama.
Lapisan  berikutnya  yaitu unsafe supervision yang  berada  diangka  20,1%.  Sedangkan organizational  influence hanya  sebesar 11,4%.    Dari  pengolahan  data  tersebut didapatkan  bahwa  untuk  industry  konstruksi di Indonesia penyebab terjadinya kecelakaan dipegang    pada  lapisan unsafe  acts .  Model HFACS  ini  dapat  membantu  PT  X  dalam melengkapi  dan  mengkaji  kecelakaan  kerja. Model HFACS juga melihat celah-celah lain yang  bias  mengakibatkan  kesalahan  akan terulang. Berdasarkan penelitian, perusahaan konstruksi  yaitu  PT.  X  dan  PT.  Y  tidak melakukan  investigasi yang lebih  mendalam mengenai  kecelakaan  konstruksi.  Hal  ini memungkinkan  terjadinya  kesalahan  yang berulang  karena  tidak  diketahui  penyebab utamanya.  Pengamatan  dilakukan  di  PT  X, ternyata banyak celah yang bias
menyebabkan  terjadinya  kecelakaan  selain penyebab di lapisan model HFACS, yaitu:
1. Deskripsi  kronologis  kejadian  tidak lengkap
2. Tidak  ada  standar/format  penulisan yang  tetap  mengenai  penulisan  laporan kecelakaan.
3. Terdapat  keambiguan  bahasa  yang digunakan
Dengan  demikian,  dengan  diterapkannya model  HFACS  ini,  akan  membantu  dalam menginvestigasi  penyebab  kecelakaan  yang terjadi di perusahaan konstruksi di Indonesia.  Model  HFACS  dilakukan  juga dengan penambahan wawancara guna memperkuat hasil klasifikasi.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Afriyadi, A.(2014). Tenaga Kerja Konstruksi  Indonesia  Memiliki  Daya Saing Tinggi. http://bisnis.liputan6.com/read/2111958
/tenaga-kerja-konstruksi-indonesia memiliki-daya-saing-tinggi
2. Brauer, R. (2006). Safety and Health for Engineers  (2nd  ed.).  NJ:  John  Wiley and Sons.
3. Endroyo, B., &Tugino. (2007). Analisis Faktor  Penyebab  Kecelakaan  Kerja Konstruksi.  Jurnal  Teknik  Sipil  Dan Perencanaan, 9, 21–31.
4. Findley,  M.,  Smith,  S.,  &  Kress,  T. (2004).  Safety  Program  Elements  in Construction. Professional Safety, 49(2), 14–22.
5. Hughes, P., & Ferret, E. (2008). Health and  Safety  in  Construction  (3rd  ed.). Nebosh.
6. Marsianus  Saragih  Pekerja  Bangunan Perkantoran Pemkab Simalunun di Raya
Jurnal Kesehatan Masyarakat dan Lingkungan Hidup ISSN: 2528-4002 (media online) ISSN: 2355-892X (print) Online: http://e-journal.sari-mutiara.ac.id/index.php/KesehatanMasyarakat
Tewas  Terjatuh.  (2008).  Harian  Sinar
Indonesia Baru.
7. Saputra,  R.,  &  Herliafifah,  R.  (2015). Angka  Kecelakaan  Kerja  di  Indonesia Tinggi http://bisnis.news.viva.co.id/news/read/
64
8. Wachter,  J.,  &Yorio,  P.  (2014). Investigating  Accident  Investigation Characteristics and Organizational
Safety Performance. Journal of Safety, Health,  and  Environmental  Research, 10, 169–177.
9. Wang, L., Wang, Y., Yang, X., Cheng, K., Yang, H., Zhu, B., & Ji, X. (2011).
Coding  ATC  Incident  Data  Using HFACS: Intercoder Consensus. International Journal of Quality,
Statistic, and Reliability, 1–8.
10. Will, T. (2004). Work Safety in Global Construction. Rohm and Hass
Company.