The Analysis of Pepper Market Integration in Lampung Province  with International Markets
Rofi Al Akbar a , Wan Abbas Zakaria b , Novi Rosanti c
abc Jurusan Agribisnis, Fakultas Pertanian Universitas Lampung, Lampung, Indonesia Email Korespondensi : novi.rosanti@fp.unila.ac.id

## Abstract
Pepper is one of the plantation commodities traded in the international market. The price of pepper at  the  producer  level  is  determined  by  the  market  price  of  pepper  on  the  world  market.  This research aims to analyze the market integration between the Lampung Province pepper market and the international market. This study uses secondary data in the form of monthly pepper prices at the producer level of Lampung Province, the domestic market of Lampung Province and the international market for the period January 2013 - December 2020. The data analysis uses the Vector Error Correction Model (VECM). The results showed that there was integration between the pepper market at the producer level of Lampung Province, the domestic market of Lampung Province  and  the  international  market  in  the  long  and  short  term,  but  the  price  changes  that occurred could not be conveyed perfectly between markets due to the adjustment time in each market in response. price changes that occur.

## Keywords: Market Integration, Pepper, VECM

## Analisis Integrasi Pasar Lada di Provinsi Lampung  Dengan Pasar Internasional

## Abstrak
Lada  merupakan  salah  satu  komoditas  unggulan  perkebunan  yang  diperdagangkan  di  pasar internasional. Harga lada di tingkat produsen sangat ditentukan oleh harga pasar lada di pasar dunia. Penelitian ini bertujuan menganalisis integrasi pasar antara pasar lada Provinsi Lampung dengan  pasar  internasional.  Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  berupa  data  bulanan harga lada di tingkat produsen Provinsi Lampung, pasar domestik Provinsi Lampung dan pasar internasional periode Januari 2013 - Desember 2020. Analisis data menggunakan model Vector Error Correction Model (VECM). Hasil penelitian menunjukkan terjadi integrasi antara pasar lada di tingkat produsen Provinsi Lampung, pasar domestik Provinsi Lampung dan pasar internasional dalam jangka panjang maupun jangka pendek, namun perubahan harga yang terjadi belum dapat disampaikan  secara  sempurna  antar  pasar  disebabkan  oleh  adanya  waktu  penyesuaian  pada tiap pasar dalam merespon perubahan harga yang terjadi.
Kata kunci: Integrasi Pasar, Lada, VECM

## Journal of Integrated Agribusiness
Website Jurnal: http://journal.ubb.ac.id/index.php/jia
http://journal.ubb.ac.id/index.php/jiahttp://journal.ubb.
ac.id/index.php/jia P-ISSN: 2656-3835
http://journal.ubb. ac.id/index.php/jia http://journal.ubb.
ac.id/index.php/jia
P-ISSN: 2656-3835
http://journal.ub b.ac.id/index.php /jiahttp://journal. ubb.ac.id/index.p hp/jia

## `PENDAHULUAN
Lada merupakan komoditas ekspor unggulan subsektor perkebunan yang diperdagangkan secara  luas  di  pasar  internasional.  Indonesia  adalah  penghasil  dan  pengekspor  lada  kedua terbesar di dunia dengan kontribusi 11,46%. Berdasarkan data Ditjen Perkebunan, sumbangan perdagangan pada lada kepada PDB pada tahun 2019 menjadi salah satu yang terbesar diantara komoditas unggulan lainnya yaitu sebesar USD 147 juta dari total PDB. Pada tahun 2021 terdapat sekitar 301.548 rumah tangga yang mengusahakan perkebunan lada (BPS, 2021). Berdasarkan prospek  tersebut  diketahui  bahwa  komoditas  lada  memiliki  prospek  yang  bagus  untuk  terus dikembangkan  dan  menjadi  komoditi  unggulan.  Indonesia  umumnya  memproduksi  jenis  lada putih dan hitam. Lampung merupakan daerah penghasil lada hitam terbesar di Indonesia. Tahun 2019 nilai ekspor lada hitam Lampung sebesar 36 juta US$ dengan kontribusi sebesar 83,88% dari  total  nilai  ekspor  lada  hitam  Indonesia  sebesar  43  juta  US$.  Provinsi  Lampung  memiliki kontribusi produksi kedua terbesar di Indonesia sebesar 16,36%, produktivitas 466 kg/ha, dan luas areal tanaman 46.847 ha (Ditjenbun, 2020).
Perkembangan Volume ekspor dan impor lada di Indonesia pada tahun 2010-2019 berjalan secara fluktuatif (Ditjenbun, 2020). Ketidakstabilan volume ekspor lada diduga karena produksi lada yang tidak stabil, fluktuasi dan rendahnya harga lada sehingga mempengaruhi pendapatan petani  berakibat  berkurangnya  gairah  petani  untuk  merawat  kebun  mereka.  Produktivitas tanaman lada dipengaruhi oleh kesesuaian penanaman lahan, penggunaan bibit unggul, adanya serangan hama dan penyakit serta teknologi budidaya (Rosman & Suryadi, 2019).
Perkembangan  harga  lada  di  Lampung  mengikuti  perkembangan  harga  lada  di  pasar internasional. Pasar internasional yang menjadi acuan harga lada di Lampung meliputi negara Amerika, Belanda dan Vietnam. Menurut FAO (2020), Amerika dan Belanda termasuk kedalam negara  importir  utama  lada  dunia,  sedangkan  Vietnam  merupakan  negara  pengekspor  lada terbesar  di  dunia.  Ketergantungan  pasar  lada  Indonesia  pada  pasar  ekspor  lada  diyakini menyebabkan volatilitas harga lada Indonesia di tingkat pasar yang lebih tinggi. Oleh karena itu, harga lada di pasar dunia mempengaruhi harga lada di pasar domestik.
Gambar 1 memperlihatkan perkembangan harga lada pasar Lampung dan internasional. Saat  harga  lada  di  pasar  internasional  mengalami  pergerakan  baik  peningkatan  maupun penurunan    harga  akan  diikuti  oleh  pergerakan  fluktuasi    yang  relatif  sama.  jika  harga  lada  di pasar  internasional  mengalami  pergerakan  baik peningkatan  atau  penurunan  akan  diikuti  oleh harga  lada  di  pasar  domestik.        Hal  ini  dikarenakan  harga  lada  di  pasar  internasional merupakan harga referensi bagi harga lada di pasar domestik  dan harga produsen di  Provinsi Lampung, sehingga kesamaan pola pergerakan fluktuasi tersebut menunjukan bahwa  adanya integrasi antara pasar  internasional dengan pasar domestik  dan produsen  di Provinsi Lampung. Perubahan harga di satu pasar dapat mempengaruhi perubahan harga di pasar lain jika terdapat integrasi atau integrasi yang baik antara kedua pasar tersebut (Fazaria et al., 2016). Salah satu indikator yang melandasi adanya efisiensi pasar adalah pasar yang terintegrasi.
Mengidentifikasi  integrasi  pasar  lada  Lampung  dengan  pasar  internasional  memberikan gambaran tentang dampak perkembangan harga yang diterima oleh pemasaran lada Lampung. Integrasi pasar sebagai salah satu indikator efisiensi pasar sangat penting untuk diketahui dalam pembangun pertanian. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis integrasi pasar antara lada Provinsi Lampung dengan pasar lada internasional.
Gambar 1: Perkembangan harga lada pasar Lampung dan internasional tahun 2013-2020 Sumber: IPC (2020), BPS Provinsi Lampung (2020), BPS RI (2020) data diolah (2021)
Lada  adalah  tanaman  perkebunan  yang  tumbuh  di  iklim  tropis.  Lada  termasuk  dalam keluarga Piperciae . Lada ( Piper nigrum Linnaeus ) memiliki nilai komoditas yang ekonomis dari waktu ke waktu. Komoditas lada cukup berperan penting dalam perekonomian nasional terutama sebagai  penyedia  lapangan  kerja,  bahan  baku  industri  dalam  negeri  dan  penghasil  devisa (Suwarto, 2013). Provinsi Lampung merupakan salah satu sentra produksi lada rakyat terbesar kedua  setelah  Bangka  Belitung.  Produksi  lada  Lampung terutama  didominasi  oleh  lada  hitam. Saat ini Provinsi Lampung berupaya memperkuat peran Provinsi Lampung sebagai pemasok lada nasional terbesar melalui program unggulan Pemerintah Provinsi Lampung dan pelatihan petani lada (Dinas Perkebunan Provinsi Lampung, 2018).
Menurut  IPC  dan  FAO  (2020),  Pengaruh  utama  yang  mempengaruhi  produksi  dan pemasaran lada selama beberapa dekade terakhir adalah fluktuasi harga. Fluktuasi harga dapat mempengaruhi pendapatan petani dan menyebabkan pemeliharaan kebun yang buruk, serangan hama bahkan penelantaran tanaman lada. Ketergantungan pasar lada Indonesia terhadap pasar ekspor  lada  menyebabkan  harga  lada  berfluktuasi.  Fluktuasi  harga  yang  terjadi  sangat  erat kaitannya dengan pasokan negara produsen utama (Kium, 2014).
Perdagangan  internasional  adalah  kegiatan  jual  beli  barang  dan  jasa  yang  mencakup beberapa  negara  tertentu.  Perdagangan  barang  dan  jasa  menjadi  faktor  penting  dalam perdagangan  internasional  dalam  rangka  memperoleh  keuntungan  secara  maksimal. Perdagangan  internasional  memiliki  peranan  penting  bagi  perekonomian  suatu  negara.  Peran perdagangan internasional bagi suatu negara berfungsi sebagai pilar utama dalam pembangunan negara  dan  juga  berperan  penting  dalam  menemukan  relasi  perdagangan  baru  (Christianto, 2013). Menurut penelitian Jannah et al., (2019), menunjukan bahwa aliran perdagangan ekspor lada Indonesia secara signifikan dipengaruhi oleh nilai GDP riil per kapita negara tujuan ekspor, jarak ekonomi Indonesia dengan negara tujuan ekspor, nilai tukar rupiah terhadap negara tujuan ekspor dan nilai RCA Indonesia. Namun demikian tarif impor negara tujuan ekspor tidak memiliki pengaruh  signifikan.  Indonesia  memiliki  potensi  untuk  terus  meningkatkan  perdagangan  lada terhadap negara China, Malaysia, Taiwan, Belanda, Perancis, dan Jerman.
0 20,000 40,000 60,000 80,000 100,000 120,000 140,000 160,000 180,000 200,000 Jan -1 3 Ju l- 1 3 N o v -1 3 Jan -1 4 Ju l- 1 4 N o v -1 4 Jan -1 5 Ju l- 1 5 N o v -1 5 Jan -1 6 Ju l- 1 6 N o v -1 6 Jan -1 7 Ju l- 1 7 N o v -1 7 Jan -1 8 Ju l- 1 8 N o v -1 8 Jan -1 9 Ju l- 1 9 N o v -1 9 Jan -2 0 Ju l- 2 0 N o v -2 0 H a rg a (Rp /K g ) Harga Produsen Harga Domestik Spot Lampung Harga Internasional (USA) Harga Internasional (Belanda) Harga Internasional (Vietnam)

## The Analysis of Pepper Market Integration in Lampung Province  with International Markets
Penggolongan  integrasi  pasar  terbagi  dua  meliputi  integrasi  pasar  spasial  dan  vertikal. Definisi  spasial  adalah  hubungan  integrasi  yang  terbentuk  dalam  proses  perdagangan  antar daerah. Perubahan harga pada suatu pasar dapat terjadi ketika adanya respon harga dari adanya perdagangan antar pasar. Menurut penelitian Nuraini (2012), berjudul analisis integrasi pasar dan permintaan  lada  Indonesia  di  pasar  dunia  menggunakan  metode  VECM  menunjukan  bahwa terdapat  integrasi  jangka  panjang  dan  pendek  antara  pasar  Indonesia  dengan  eksportir  atau importir lada. Hasil penelitian lainnya menunjukan bahwa secara keseluruhan berdasarkan hasil estimasi VECM, diketahui bahwa terjadi integrasi antara pasar lada putih lokal, pasar lada putih ekspor  dan  pasar  lada  putih  spot  baik  dalam  jangka  panjang  maupun  dalam  jangka  pendek. Perubahan harga pada satu tingkat pasar  dapat mempengaruhi harga di tingkat pasar lainnya (Fazaria et al., 2016).
Menurut  Asmarantaka  (2012),  pasar  integrasi  vertikal  terpengaruh  dengan  adanya informasi harga yang tersebar secara merata pada setiap lembaga pemasaran. Apabila informasi yang  tersebar  tidak  merata  akan  memberikan  dampak  pasar  vertikal  yang  tidak  terintegrasi secara sempurna. Hubungan harga vertikal berkaitan erat dengan perilaku, kinerja dan struktur pasar.  Kekuatan  relatif  suatu  pasar  dapat  dipahami  dengan  memperhatikan  efektivitas  pasar, tingkah  laku  serta  struktur  pasar  dengan  mekanisme  perubahan  harga  tertentu  (Irawan  & Rosmayanti, 2007).

## METODOLOGI PENELITIAN
Metode yang digunakan dalam penelitian adalah deskriptif kuantitatif. Data yang digunakan adalah data time series meliputi data bulanan harga lada periode Januari 2013 - Desember 2020. Jenis  dan  sumber  data  yang  dianalisis  antara  lain  harga  lada  di  tingkat  produsen  Provinsi Lampung  bersumber  dari  BPS  Provinsi  Lampung  dan  harga  lada  di  pasar  domestik  Provinsi Lampung bersumber dari BPS RI serta harga lada di pasar internasional spot Amerika, Belanda dan Vietnam bersumber dari ITC.
Analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  integrasi  pasar  ini  berupa Vector  Error Correction Model (VECM). Menurut Hidayanto (2014), error correction berfungsi sebagai indikator untuk melakukan koreksi bertahap dalam penyesuaian jangka pendek terhadap jangka panjang. Analisis integrasi pasar dengan metode VECM telah digunakan oleh beberapa penelitian seperti Fazaria  et  al.,  (2016)  dan  Zahara  (2019)  untuk  komoditas  perkebunan,  serta  Zainuddin  et  al., (2015) untuk komoditas peternakan. Persamaan model VECM integrasi pasar lada secara umum dapat dituliskan sebagai berikut:

## Uji Stasioner Data
Uji  stasioneritas  merupakan  tahap  awal  untuk  menganalisis  integrasi  pasar  dengan VAR/VECM.  Uji  stasioneritas  digunakan  untuk  mencegah  adanya  regresi  palsu.  Indikator stasioner dapat terbentuk apabila varians dan nilai rata-rata terbentuk secara konstan sepanjang periode  tertentu.  Pengujian  data  stasioner  dilakukan  dengan  melihat  hasil Augmented  Dickey- Fuller Test . Uji ADF menggunakan persamaan berikut:
∆𝑃𝐹𝐶 𝑡 = 𝛼 0 + 𝛾𝑃𝐹𝐶 𝑡−1 + ∑ 𝛽 𝑖 𝑝 𝑖=1 ∆𝑃𝐹𝐶 𝑡−𝑖 + 𝜀 𝑡
∆𝑃𝐸𝐶 𝑡 = 𝛼 0 + 𝛾𝑃𝐸𝐶 𝑡−1 + ∑ 𝛽 𝑖 𝑝 𝑖=1 ∆𝑃𝐸𝐶 𝑡−𝑖 + 𝜀 𝑡
∆𝑃𝑊𝐶 𝑡 = 𝛼 0 + 𝛾𝑃𝑊𝐶 𝑡−1 + ∑ 𝛽 𝑖 𝑝 𝑖=1 ∆𝑃𝑊𝐶 𝑡−𝑖 + 𝜀 𝑡
dimana:
PFCt    = Harga lada tingkat produsen periode t (Rp/kg) PFCt-1   = Harga lada tingkat produsen pada periode sebelumnya (Rp/kg) PECt    = Harga lada pasar domestik periode t (Rp/kg) PECt-1   = Harga lada pasar domestic periode sebelumnya (Rp/kg) PWCt    = Harga lada pasar internasional periode t (Rp/kg) PWCt-1 = Harga lada pasar internasional periode sebelumnya (Rp/kg) α0 ,γ, βi = Koefisien parameter ɛ t = Residual

## Penentuan Lag Optimal
Salah satu permasalahan yang terjadi dalam uji stasioneritas adalah penentuan lag optimal. Penentuan lag optimal sangat penting pada data time series. Hal ini terjadi karena pada umumnya pengaruh  kebijakan  ekonomi  tidak  secara  langsung  mempengaruhi  aktivitas  ekonomi  selama periode tersebut, tetapi membutuhkan waktu, sehingga efeknya dapat dilihat dan dirasakan. Ada beberapa  kriteria  yang  digunakan  untuk  menentukan  panjang  lag  optimal,  yaitu  Akaike Information  Criterion  (AIC),  Schwarz  Information  Criterion  (SC),  Hannan  Quinn  Information Criterion (HQ) atau Final Prediction Error (FPE) dan sequential modified LR test statistic (LR). Pada penelitian ini kriteria yang digunakan adalah FPE.

## Uji Kointegrasi
Stasioneritas data adalah salah satu asumsi yang harus ada dalam penggunaan VAR. Jika data tidak stasioner pada level tapi stasioner pada proses differensi data, maka harus diuji apakah data memiliki hubungan jangka panjang atau tidak dengan melakukan uji kointegrasi (Zahara et al., 2020). Metode yang digunakan untuk menguji kointegrasi yaitu Johanssen Cointegration test. Hubungan  kointegrasi  yang  terjadi  antar  variabel  dapat  diketahui  berdasarkan  dua  uji  statistik yaitu  trace  statistic  (λtrace  (τ))  dan  maximum  eigenvalue  test  (λmax)  yang  dituliskan  dengan persamaan berikut:
𝜆 𝑡𝑟𝑎𝑐𝑒 (𝑟) = − 𝑇  ∑ 𝑖𝑛 (1 − 𝜆 1 ) dan maximum eigenvalue (ME) dengan Persamaan:
𝜆 𝑚𝑎𝑥 (𝑟, 𝑟 + 1) = − 𝑇  ∑ 𝑖𝑛 (1 − 𝜆 𝑟+1 )
Dimana: T   = Jumlah observasi yang digunakan λi  = Estimasi nilai ke-I ordo eigenvalue yang didapatkan dari matriks П r    = Pangkat yang mengindikasikan jumlah vector kointegrasi

## Vector Error Correction Model (VECM)
VAR adalah suatu sistem persamaan dimana setiap variabel merupakan fungsi linier dari lag variabel itu sendiri dan lag variable lain. Model ekonomika ini dibangun dengan meminimalkan pendekatan  teori  dengan  tujuan  agar  dapat  menangkap  fenomena  ekonomi  dengan  baik (Widarjono, 2013). Spesifikasi model VECM antar tiga pasar mengacu pada penelitian Fazaria et al., (2016) adalah sebagai berikut:
𝑃𝐹𝐶 𝑡 = 𝛼 1 − 𝜇 𝑃𝐹𝐶 𝐸𝐶𝑇 𝑡−1 + ∑ 𝛽 11 𝑝 𝑖=1 𝑃𝐹𝐶 𝑡−𝑖 + ∑ 𝛽 21 𝑝 𝑖=1 𝑃𝐸𝐶 𝑡−𝑖 + ∑ 𝛽 31 𝑃𝑊𝐶 𝑡−𝑖 𝑝 𝑖=1 + 𝜀 𝑃𝐹𝐶𝑡 𝑃𝐸𝐶 𝑡 = 𝛼 2 − 𝜇 𝑃𝐸𝐶 𝐸𝐶𝑇 𝑡−1 + ∑ 𝛽 12 𝑝 𝑖=1 𝑃𝐹𝐶 𝑡−𝑖 + ∑ 𝛽 22 𝑝 𝑖=1 𝑃𝐸𝐶 𝑡−𝑖 + ∑ 𝛽 32 𝑃𝑊𝐶 𝑡−𝑖 𝑝 𝑖=1 + 𝜀 𝑃𝐸𝐶𝑡
The Analysis of Pepper Market Integration in Lampung Province  with International Markets
𝑃𝑊𝐶 𝑡 = 𝛼 3 − 𝜇 𝑃𝑊𝐶 𝐸𝐶𝑇 𝑡−1 + ∑ 𝛽 13 𝑝 𝑖=1 𝑃𝐹𝐶 𝑡−𝑖 + ∑ 𝛽 23 𝑝 𝑖=1 𝑃𝐸𝐶 𝑡−𝑖 + ∑ 𝛽 33 𝑃𝑊𝐶 𝑡−𝑖 𝑝 𝑖=1 + 𝜀 𝑃𝑊𝐶𝑡 dimana: PFCt = Harga lada tingkat produsen periode t (Rp/kg) PECt = Harga lada pasar domestik periode t (Rp/kg) PWCt = Harga lada pasar internasional periode t (Rp/kg) α1, α2, α3 = Intersep β = Parameter dinamika jangka pendek μ = Parameter hubungan kointegrasi jangka panjang 𝐸𝐶𝑇 𝑡−1 = 𝑃𝐹𝐶 𝑡−1 – λ – β1 𝑃𝐸𝐶 𝑡−1 – β2 𝑃𝑊𝐶 𝑡−1 = Hubungan jangka panjang antar pasar ε_t = Residual

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Harga  adalah  indikator  utama  dalam  efisiensi  pasar.  Harga  lada  umumnya  memiliki fluktuasi yang cukup tinggi. Hal tersebut dikarenakan komoditas lada adalah komoditas ekspor yang  menyebabkan  harga  lada  Indonesia  mengacu  pada  perkembangan  harga  lada internasional. Satuan yang digunakan dalam analisi data harga adalah Rp/kg.

## Tabel 1: Deskripsi Statistik Harga Lada di Berbagai Tingkatan Pasar
Variabel Rata-rata Standar Deviasi Koefisien Variasi Harga Produsen Lampung 73 629 29 622.14 40.23 Harga Domestik Lampung 88 496 43 886.58 49.59 Harga Amerika 95 861 41 329.37 43.11 Harga Belanda 112 192 46 631.26 41.56 Harga Vietnam 68 674 33 110.78 48.21
Sumber: Data diolah, 2021
Berdasarkan  nilai  koefisien  variasi  (Tabel  1),  dapat  dilihat  bahwa  harga  lada  di  pasar domestik  merupakan  harga  yang  relatif  memiliki  tingkat  fluktuasi  harga  yang  paling  tinggi dibandingkan pada tingkat  pasar  lainnya.  Hal tersebut  dikarenakan fluktuasi ketersediaan lada dari  berbagai  daerah  dapat  mempengaruhi  supply  pada  tingkat  eksportir  sehingga  harga  juga menjadi  lebih  berfluktuasi.  Menurut  Kementrian  Perdagangan  Indonesia  dalam  Rencana Strategis Kemendag 2014-2019 menyatakan bahwa harga komoditas barang penting dikatakan stabil apabila koefisien variasi harga dibawah 13%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa harga  lada  di  berbagai  tingkatan  pasar  sangat  fluktuatif  karena  memiliki  nilai  koefisien  variasi lebih dari penetapan pada Rencana Strategi Kemendag.

## Uji Stasioneritas Data
Tingkatan  uji  stasioner  dalam  analisis  harga  lada  digunakan  beberapa  macam  meliputi tingkat level, tingkat first difference dan seterusnya. Apabila data tidak stasioner di tingkat level I(0)  akan dilanjutkan  uji pada tingkat first difference I(1) dan seterusnya hingga diperoleh hasil yang stasioner. Hasil yang diperoleh dari uji stasioneritas menunjukan variabel harga lada tingkat produsen, pasar domestik serta internasional tidak stasioner pada level I(0).
Diketahui kelima variabel memiliki nilai mutlak uji ADF lebih kecil dari indikator Mckinnon. Hasil yang tidak stasioner di tingkat level I(0) akan diuji kembali pada tingkat first difference I(1). Hasil  tingkat first  difference I(1)  menunjukan  variabel  data  harga  lada  tingkat  produsen,  pasar domestik dan pasar internasional stasioner. Hal ini dilihat dari nilai ADF lebih besar dari indikator Mckinnon dengan probabilitas yang signifikan pada taraf 1%.

## Uji Lag Optimum
Panjang  lag  optimum  ditentukan  dengan  kriteria  informasi  yang  tersedia  meliputi  kriteria Akaike  Information  Criterion (AIC), Final  Prediction  Error (FPE), Shwarz  Information  Criterion (SC), Hannan-Quin Criterion (HQ), dan Likehood Ratio (LR). Hasil dari penentuan lag optimum harga lada di berbagai tingkat pasar pada penelitian ini menunjukan kriteria LR, FPE, dan AIC menunjukan  lag  8  sedangkan  kriteria  SC  dan  HQ  menunjukkan  lag  0.  Besar  lag  yang  dipilih adalah nilai lag dengan kriteria paling kecil atau nilai FPE. Berdasarkan nilai FPE maka panjang lag  optimum  yang  dipilih  adalah  lag  8.  Hasil  yang  diperoleh  mengartikan  bahwa  model memberikan pengaruh yang berkaitan sampai delapan periode sebelumnya.

## Uji Kointegrasi
Uji  yang  digunakan  untuk  mengetahui  hubungan  antara  pasar  lada  di  berbagai  tingkat menggunakan Johansen Cointegration Test . Acuan utama dalam pengambilan keputusan adalah dengan mengamati nilai Trace statistics atau max-Eiugen statistic . Apabila nilai trace statistics atau max-Eigen  statistic melebihi  nilai  kritis,  maka  sistem  persamaan  yang  dianalisis terkointegrasi.  Terdapat  lima  asumsi deterministic  trend dalam  indikator Johansen dapat digunakan  dalam  penentuan  kointegrasi  dan  dipilih  bersamaan  dengan lag  optimal yang diperoleh.  Hasil  asumsi  analisis  kointegrasi  pasar  lada  domestik  dan  pasar  lada  internasional adalah none-no  intercept  no  trend .  Kriteria  tersebut  dipilih  berdasarkan  tanda  bintang  yang diperoleh pada kriteria. Hasil uji kointegrasi antara harga di berbagai tingkatan pasar menunjukan terdapat empat hubungan yang mengartikan pasar lada di tingkat produsen, pasar domestik dan pasar  internasional  memiliki  empat  persamaan  yang  terkointegrasi  hubungan  jangka  panjang tetapi pada jangka pendek belum tentu terjadi hubungan pasar.

## Estimasi Vector Error Correction Model (VECM)
Berdasarkan  hasil uji  kointegrasi  Johansen ,  menunjukkan  empat  hubungan  kointegrasi yang terjadi antar pasar lada tingkat produsen, pasar domestik dan pasar internasional signifikan pada taraf 1 persen (Tabel 2). Harga lada tingkat produsen mempunyai hubungan dengan pasar internasional  dalam  jangka  panjang  dan  juga  harga  lada  di  pasar  domestik  dengan  pasar internasional. Hasil uji kointegrasi jangka panjang menunjukkan bahwa pasar internasional spot Vietnam  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  pasar  lada  di  tingkat  produsen  sebesar 1.022,  pasar  domestik  sebesar  1.016  dan  pasar  internasional  (Tabel  2).  Hasil  uji  VECM menunjukan harga lada di pasar Vietnam mempunyai pengaruh yang signifikan negatif terhadap harga lada tingkat produsen dan pasar domestik. Artinya dalam penentuan harga yang berlaku di  tingkat  produsen  dan  pasar  domestik  akan  melihat  perkembangan  yang  terjadi  di  pasar internasional.
Hubungan  jangka  panjang  dalam  kointegrasi  pasar  lada  Lampung  terhadap  pasar internasional memperlihatkan kondisi pasar yang terintegrasi. Faktor-faktor yang mempengaruhi adanya  pasar  yang  terintegrasi  meliputi,  kebijakan  pemerintah  yang  mempengaruhi  sistem pemasaran,  infrastruktur  pasar, supply  shock seperti  banjir,  kekeringan,  penyakit  akan mempengaruhi kelangkaan produksi yang terlokalisasi sedangkan hal-hal tak terduga lain seperti aksi mogok akan mempersulit  transfer komoditi dan ketidakseimbangan produksi antar daerah sehingga terdapat pasar surplus dan pasar defisit Siswadi et al., (2020).
The Analysis of Pepper Market Integration in Lampung Province  with International Markets
Tabel 2: Hubungan kointegrasi di berbagai tingkatan pasar lada
Persamaan Kointegrasi Variabel Harga Lada PB(-1) PD(-1) PP(-1) PU(-1) PV(-1) Kointegrasi 1 1.000 0.000 0.000 0.000 -2.204*** [-7.289] Kointegrasi 2 0.000 1.000 0.000 0.000 -1.016*** [-8.539] Kointegrasi 3 0.000 0.000 1.000 0.000 -1.022*** [-26.528] Kointegrasi 4 0.000 0.000 0.000 1.000 -1.436*** [-20.064]
Sumber: Data diolah, 2021
Pada jangka pendek terdapat koreksi kesalahan atau Error  Correction Term (ECT) yang berfungsi  mengoreksi  penyimpangan  pada  jangka  pendek  untuk  menuju  keseimbangan  pada jangka panjang.  Pada pasar lada di tingkat produsen,  nilai ECT yang diperoleh sebesar 0.153 dan 0.287 signifikan pada taraf nyata satu persen dan juga sebesar -0.122 signifikan pada taraf 10 persen. Sedangkan pada pasar internasional spot Vietnam, ECT diperoleh 0.361, 0.428 dan - 0.925 signifikan taraf nyata 1 persen dan juga 0.470 signifikan taraf nyata 5 persen. Artinya nilai koreksi kesalahan pada pasar internasional spot Vietnam untuk jangka pendek setiap bulannya adalah sebesar 0.361, 0.428, -0.925 dan 0.470 untuk mencapai keseimbangan jangka panjang. Hasil estimasi VECM jangka pendek pasar lada di tingkat produsen, pasar domestik dan pasar internasional disajikan pada (Tabel 4).
Harga  lada  tingkat  produsen  pada  jangka  pendek  dipengaruhi  secara  positif  oleh  pasar internasional spot Amerika pada dua bulan sebelumnya. Selain itu, harga lada tingkat produsen dipengaruhi  secara  negatif  oleh  pasar  internasional  spot  Belanda  pada  satu,  enam  dan  tujuh bulan  sebelumnya  dan  juga  oleh  pasar  domestik  pada  satu  hingga  empat  dan  enam  bulan sebelumnya secara negatif. Apabila terjadi kenaikan pada harga lada internasional spot Belanda pada satu, enam dan tujuh bulan sebelumnya dan kenaikan harga lada pasar domestik pada satu hingga  enam  bulan  sebelumnya  maka  menurunkan  harga  tingkat  produsen.  Kondisi  tersebut dapat terjadi karena besarnya peran pasar internasional dalam penyerapan lada yang dihasilkan Indonesia,  sehingga  perubahannya  mempengaruhi  harga  lada  tingkat  produsen  periode sekarang. Pasar domestik juga merupakan pasar tujuan utama lada yang diproduksi, sehingga perubahan harga pasar domestik dapat mempengaruhi harga lada tingkat produsen.
Harga  lada  pasar  domestik  pada  jangka  pendek  dipengaruhi  oleh  harga  lada  pasar domestik itu sendiri pada satu hingga tujuh bulan sebelumnya secara negatif. Artinya peningkatan harga yang terjadi pada harga lada pada satu hingga tujuh bulan sebelumnya juga berpengaruh terhadap peningkatan harga lada pada bulan sekarang. Harga lada pasar domestik pada bulan lalu menjadi acuan dalam penentuan harga pada pasar domestik itu sendiri bulan ini. Harga pasar domestik umumnya dipengaruhi oleh harga yang terjadi pada periode sebelumnya (Zahara et al., 2020), penentuan harga pada bulan ini akan turut melihat harga pada bulan sebelumnya. Selaras dengan  teori  yang  ada,  yaitu  salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  permintaan  adalah  harga barang itu sendiri. Oleh sebab itu harga barang pada bulan sebelumnya dapat mempengaruhi pembentukan harga barang tersebut pada bulan sekarang (Aji, 2010).
Harga lada pasar domestik pada jangka pendek dipengaruhi secara positif dan negatif oleh harga  lada  pasar  internasional  dan  juga  harga  lada  di  tingkat  produsen.  Harga  lada  pasar internasional spot Amerika, Belanda dan Vietnam pada jangka pendek dipengaruhi secara positif dan juga negatif pada bulan-bulan tertentu oleh harga lada di tingkat produsen dan juga di pasar domestik.

## The Analysis of Pepper Market Integration in Lampung Province  with International Markets
Hasil  analisis  VECM  menunjukkan  telah  terjadi  integrasi  antara  pasar  lada  tingkat produsen,  pasar  domestik  dan  internasional  dalam  jangka  pendek  maupun  panjang  tetapi integrasi terjadi secara tidak sempurna. Hal ini mengartikan ketika perubahan harga terjadi pada tingkat pasar lada baik penurunan atau peningkatan tidak diikuti oleh tingkat pasar yang lainnya. Waktu  penyesuaian  yang  diperlukan  oleh  pasar  dalam  merespon  perubahan  harga menyebabkan penyaluran harga terjadi secara tidak sempurna. Hal ini selaras dengan penelitian Fazaria  et  al.,  (2016)  yang  menyatakan  terjadi  Integrasi  vertikal  antara  harga  lada  di  tingkat produsen, pasar domestik dan pasar internasional, namun integrasi yang terjadi masih lemah.

## Uji Kausalitas
Uji kausalitas berfungsi melihat hubungan kausalitas antar pasar tingkat produsen, pasar domestik  dan  pasar  internasional.  Uji  kausalitas  menggunakan  hipotesis  H0  yaitu  terdapat hubungan  kausalitas  kemudian  hipotesis  lainnya  yaitu  H1  adalah  tidak  adanya  hubungan kausalitas  pada  taraf  nyata  5  persen.  Jika  nilai  probabilitas  yang  diperoleh  lebih  kecil dibandingkan nilai taraf nyata 5 persen, maka hipotesis H0 ditolak.  Arah transmisi harga dapat diketahui dengan adanya uji kausalitas.
Hubungan  kausalitas  menunjukan  pasar  Vietnam  mempengaruhi  pasar  produsen  dan pasar domestik (Tabel 3). Selaras dengan penelitian Pahrul (2018) menyebutkan Vietnam saat ini  melakukan  panen  lada  secara  massal  yang  menyebabkan supply di  pasar  internasional meningkat, sehingga menimbulkan dampak yang sangat besar kepada petani lada di Indonesia. Hal inilah merupakan penyebab faktor utama harga lada menurun drastis yang membuat minat petani dalam usahatani lada menurun karena rugi.
Berdasarkan data IPC (2020), selama tiga tahun terakhir produksi lada Vietnam mengalami peningkatan  secara  signifikan,  dimana  Vietnam menguasai  ekspor  lada dunia  sebesar  34,7%. Selain  itu,  Vietnam  juga  merupakan  salah  satu  negara  pengimpor  terbesar  lada  Indonesia khususnya di Provinsi Lampung. Hal ini mengindikasikan bahwa Vietnam menjadi negara yang memiliki peran penting dalam perdagangan lada dunia sehingga dapat mempengaruhi harga lada di pasar lainnya dan juga pasar lada di Provinsi Lampung.
Tabel 3: Hubungan kausalitas pasar lada Null Hipotesis Obs F-Statistic Prob PP tidak mempengaruhi PV 88 1.81485 0.0884 PV tidak mempengaruhi PP 2.59167 0.0152* PD tidak mempengaruhi PV 88 1.71660 0.1094 PV tidak mempengaruhi PD 9.24529 1.E-08* PP tidak mempengaruhi PU 88 1.55574 0.1539 PU tidak mempengaruhi PP 3.50771 0.0018* PD tidak mempengaruhi PU 88 3.10906 0.0046* PU tidak mempengaruhi PD 4.44372 0.0002* PD tidak mempengaruhi PP 88 1.75025 0.1018 PP tidak mempengaruhi PD 2.79878 0.0094* PB tidak mempengaruhi PP 88 2.79162 0.0096* PP tidak mempengaruhi PB 0.82760 0.5812 PB tidak mempengaruhi PD 88 0.81873 0.5887 PD tidak mempengaruhi PB 1.47841 0.1805
Sumber: Data diolah, 2021
Hubungan  kausalitas  menunjukan  pasar  Amerika  mempengaruhi  pasar  produsen  dan pasar domestik serta pasar domestik mempengaruhi pasar Amerika (Tabel 3). Data ITC (2019),

## The Analysis of Pepper Market Integration in Lampung Province  with International Markets
menyatakan  bahwa  Amerika  merupakan  negara  importir  lada  terbesar  dunia  dan  salah  satu pengimpor  terbesar  lada Indonesia  dimana  sebesar  11%  lada  Indonesia diekspor ke  Amerika. Hal ini menjadi penyebab harga di pasar Amerika mampu mempengaruhi terjadinya perubahan harga lada domestik Provinsi Lampung. Selain itu, penawaran lada Lampung yang tinggi kepada pasar  internasional  mempengaruhi  pasokan  lada  internasional  yang  menyebabkan  perubahan harga lada pada pasar domestik memberikan pengaruh terhadap perubahan harga lada pasar Amerika. Hasil tersebut sejalan dengan penelitian Fazaria et al., (2016), yang menyatakan bahwa terdapat hubungan kausalitas dua arah antara pasar domestik dan pasar internasional, sehingga saling mempengaruhi satu sama lain.
Tabel 4: Estimasi model VECM jangka pendek antar pasar lada
Error Correction PB PD PP PU PV CointEq1 -0.019 0.050 0.153 -0.019 0.361 [-0.108] [ 0.346] [ 2.786]*** [-0.220] [ 3.153]*** CointEq2 -0.184 -0.156 0.287 -0.080 0.470 [-0.570] [-0.597] [ 2.902]*** [-0.511] [ 2.282]** CointEq3 -0.214 0.139 -0.122 -0.002 0.428 [-0.959] [ 0.767] [-1.787]* [-0.020] [ 2.997]*** CointEq4 -0.298 -0.333 -0.140 -0.103 -0.925 [-0.856] [-1.178] [-1.319] [-0.612] [-4.160]*** D(PB(-1)) -0.494 [-2.247]** -0.082 [-0.461] -0.122 [-1.818]* 0.056 [0.528] -0.472 [-3.359]*** D(PB(-2)) -0.521 [-2.304]** -0.161 [-0.879] -0.091 [-1.313] 0.177 [1.616] -0.571 [-3.951]*** D(PB(-3)) -0.518 [-2.156]** -0.133 [-0.683] -0.090 [-1.225] 0.200 [1.722]* -0.500 [-3.259]*** D(PB(-5)) -0.319 [-1.903]* -0.407 [-2.432]** -0.102 [-1.629] 0.103 [1.033] -0.526 [-4.001]*** D(PD(-1)) -0.004 [-0.014] -0.741 [-2.812]*** -0.245 [-2.467]** -0.042 [-0.268] -0.222 [-1.071] D(PD(-2)) 0.159 [0.524] -0.520 [-2.102]** -0.231 [-2.480]** 0.083 [0.563] -0.093 [-1.479] D(PD(-3)) 0.307 [1.116] -0.414 [-1.850]* -0.185 [-2.196]** -0.045 [-0.342] -0.238 [-1.357] D(PD((-4)) 0.283 [1.291] -0.401 [-2.247]** -0.166 [-2.468]** -0.090 [-0.847] -0.060 [-0.433] D(PD((-6)) 0.093 [0.557] -0.442 [-3.253]*** -0.097 [-1.894]* -0.150 [-1.854]* 0.082 [0.775] D(PD((-7)) 0.133 [0.969] -0.321 [-2.869]*** -0.008 [-0.192] -0.112 [-1.685]* -0.048 [-0.553] D(PP(-1)) -0.020 [-0.047] -0.742 [-2.141]** -0.029 [-0.229] 0.256 [1.241] 0.225 [0.828] D(PP(-2)) -0.021 [-0.050] -0.707 [-2.007]** 0.091 [0.687] -0.194 [-0.924] 0.561 [2.026]** D(PP(-4)) -0.152 [-0.377] 0.169 [1.894]* 0.342 [2.774]*** 0.137 [0.703] -0.338 [-1.314] D(PP(-6)) 0.155 [0.373] 0.284 [0.842] 0.248 [1.953]* 0.490 [2.436]** -0.702 [-2.646]** D(PU(-1)) 0.538 [1.362] 1.077 [3.354]*** 0.184 [1.520] -0.374 [-1.957]* 0.866 [3.431]*** D(PU(-2)) 0.594 [1.605] 0.724 [2.404]** 0.189 [1.673]* 0.087 [0.486] 0.493 [2.084]** D(PU(-3)) 0.335 0.512 0.084 -0.025 0.674
The Analysis of Pepper Market Integration in Lampung Province  with International Markets
[0.918] [1.726]* [0.756] [-0.141] [2.893]*** D(PU(-6)) 0.407 [1.389] 0.634 [2.662]** -0.032 [-0.363] -0.255 [-1.793]* 0.649 [3.465]*** D(PU(-7)) 0.295 [1.080] 0.779 [3.509]*** 0.103 [1.233] -0.014 [-0.110] 0.405 [2.322]** D(PV(-1)) -0.824 [-1.728]* -0.229 [-0.591] 0.199 [1.363] -0.132 [-0.572] -0.229 [-0.751] D(PV(-6)) -0.320 [-1.266] -0.430 [-2.095]* 0.051 [0.670] 0.150 [1.223] -0.261 [-1.617] D(PV(-7)) -0.351 [-1.610] -0.471 [-2.658]** 0.069 [1.035] 0.011 [0.108] 0.092 [0.661]
Sumber: Data diolah, 2021
Harga internasional pasar lada memberikan pengaruh terhadap harga lada domestik dan tingkat  produsen.  Kondisi  tersebut  menggambarkan  perubahan  harga  internasional  pasar  lada menjadi  patokan  dalam  penentuan  harga  lada  domestik  dan  tingkat  produsen  dikarenakan ketergantungan  Lampung  terhadap  ekspor  menyebabkan  harga  domestik  pasar  lada berpengaruh terhadap perubahan harga lada internasional. Di sisi lain, penawaran lada Lampung yang tinggi pada pasar  internasional mempengaruhi produksi lada internasional menyebabkan harga pasar lada domestik dapat mempengaruhi harga lada pasar internasional. Selain itu, lada Indonesia merupakan komoditas yang berfokus kepada ekspor. Kemampuan produsen menjadi tumpuan utama Indonesia dalam melakukan ekspor lada sehingga perubahan yang terjadi pada tingkat produsen dapat mempengaruhi harga pasar domestik.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  integrasi  pasar  antara pasar lada di tingkat produsen Provinsi Lampung, pasar domestik Provinsi Lampung dan pasar internasional dalam jangka pendek maupun panjang, tetapi perubahan harga yang terjadi belum sempurna  disebabkan  oleh  adanya  waktu  penyesuaian  pada  tiap  pasar  dalam  merespon perubahan harga yang terjadi. Hal tersebut menyebabkan integrasi pasar yang terjadi antar pasar lada belum sempurna.

## Daftar Pustaka
Aji, B.W.P. (2010). Analisis integrasi harga minyak bumi, minyak kedelai, cpo, minyak goreng domestik, dan tandan buah segar kelapa sawit. Tesis. Institut Pertanian Bogor. Bogor Asmarantaka, R. W. (2012). Pemasaran Agribisnis (Agrimarketing) . Bogor. Departemen Agribisnis FEM IPB. Badan Pusat Statistik. (2021). Analisis Rumah Tangga Usaha Perkebunan di Indonesia 2014. Jakarta. Badan Pusat Statistik. Diakses pada
https://www.bps.go.id/publication/2015/11/12/6e0eda35481ff65601a2b6c0/analisis- rumah-tangga-usaha-perkebunan-di-indonesia- Christianto, E. (2013). Faktor Yang Memengaruhi Volume Impor Beras Di Indonesia . 7 (2), 38 – 43. https://nanopdf.com/downloadFile/faktor-yang-memengaruhi-volume-impor-beras-di- indonesia_pdf
Direktorat Jenderal Perkebunan. (2020). Statistik Perkebunan Indonesia 2019-2021 Lada . Jakarta. Direktorat Jenderal Perkebunan, Kementerian Pertanian. Diakses pada https://ditjenbun.pertanian.go.id/?publikasi=buku-statistik-perkebunan-2019-2021 Food and Agriculture Organization. (2020). Export Quantity of Pepper. http://www.fao.org/faostat/en/#data/TP

## The Analysis of Pepper Market Integration in Lampung Province  with International Markets
Fazaria, D. A., Hakim, D. B., & Sahara, S. (2016). Analisis Integrasi Harga Lada Di Pasar Domestik Dan Internasional. Buletin Ilmiah Litbang Perdagangan , 10 (2), 225 –242. https://doi.org/10.30908/bilp.v10i2.55 Hidayanto, H.W. (2014). Analisis Faktor Penentu Integrasi Pasar Beras di Indonesia. Tesis. Institut Pertanian Bogor. Bogor
International Pepper Community dan Food and Agriculture Organization of The United Nations. (2020). Pepper (Pepper Nigrum L.) Production Guide for Asia and The Pacific. https://www.ipcnet.org/statistics/
International Trade Center. (2019). Volume Ekspor Lada Dunia. [https://www,trademap,org/tradestat
Irawan, A., & Rosmayanti, D. (2007). Analisis Integrasi Pasar Beras di Bengkulu. Jurnal Agro Ekonomi , 25 (1), 37. https://doi.org/10.21082/jae.v25n1.2007.37-54
Jannah, E. M., Nurmalina, R., & Asmarantaka, R. W. (2019). Aliran Perdagangan Lada Indonesia. Risalah Kebijakan Pertanian Dan Lingkungan , 6 (2), 60 –76. Kium, N. (2014). Analysis of Malaysian Pepper Market Model . Serawak. Tesis. UNIMAS. Diakses pada https://ir.unimas.my/id/eprint/8305/ Nuraini, E. (2012). Analisis Integrasi Pasar dan Permintaan Lada Indonesia di Pasar Dunia. Tesis. Universitas Gadjah Mada. Diakses pada https://repository.ugm.ac.id/100231/ Pahrul. (2018). Sikap Petani Lada Terhadap Naik Turunnya Harga Lada. Palopo. Skripsi, IAIN Palopo.
Rosman, R., & Suryadi, R. (2019). Status Teknologi Pemupukan Tanaman Lada dan
Penerapannya di Tingkat Petani Perspektif , 17 (1), 15. https://doi.org/10.21082/psp.v17n1.2018.15-25
Siswadi, B., Asnah, A., & Sari, D. (2020). Integrasi Pasar dan Transmisi Harga dalam Pasar Pertanian. Papper SSRN.
Zahara. (2019). Integrasi Pasar dan Transmisi Harga Kopi ddi Provinsi Lampung debfab Pasar Dunia. Skripsi . Institut Pertanian Bogor. Bogor
Zahara, Hakim, D. B., & Falatehan, A. F. (2020). Integrasi Pasar Kopi Robusta Lampung dengan Pasar Bursa London. Jurnal Ekonomi Pertanian Dan Agribisnis (JEPA) , 4 (4), 893 –907. https://doi.org/https://doi.org/10.21776/ub.jepa.2020.004.04.17 Zainuddin, A., Asmarantaka, R. W., & Harianto, H. (2015). Integration of Beef Prices in the Domestic and International Market. Buletin Ilmiah Litbang Perdagangan , 9 (2), 109 –128. https://doi.org/https://doi.org/10.30908/bilp.v9i2.4