## Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi
Lembaga Penellitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Volume 23(2), Juli 2023, 1251-1258 DOI: 10.33087/jiubj.v23i2.4073

## Pengaruh Sosial Ekonomi terhadap Perilaku Pengelolaan Sampah Rumah Tangga di Kota Jambi

## Binsar Freddy Gumuntar Butarbutar
Program Studi Ilmu Lingkungan, Program Pascasarjana, Universitas Jambi Correspondence: binsarpukota@gmail.com
Abstrak. Laju  peningkatan  timbulan  sampah  di  Kota  Jambi  terus  meningkat  setiap  tahun  seiring  dengan meningkatnya jumlah penduduk Kota Jambi. Sumber terbesar dari permasalahan sampah adalah sampah rumah tangga. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis dan mengetahui pengaruh faktor sosial  ekonomi masyarakat Kota Jambi terhadap perilaku mereka dalam pengelolaan sampah rumah tangga serta memberikan rekomendasi berupa  saran  terkait  pengelolaan  sampah  rumah  tangga  di  Kota  Jambi.  Penelitian  ini  menggunakan  data  hasil Survei  Sosial  Ekonomi  Nasional  (Susenas),  Modul  Kesehatan  dan  Perumahan  yang  dilaksanakan  oleh  Badan Pusat Statistik tahun 2019. Metode analisis yang digunakan yaitu analisis deskriptif dan regresi logistik biner, dengan  sampel  159  responden,  dan  dengan  bantuan  alat  pengolahan  data  SPSS  versi  20.  Analisis  deskriptif menunjukkan  bahwa  masyarakat  Kota  Jambi  belum  memiliki  kesadaran  yang  cukup  baik  dalam  mengelola sampah.  Hal  ini  tercermin  dari  tingginya  jumlah  responden  yang  tidak  memisahkan  antara  sampah  organik dengan sampah anorganik serta dalam hal pemisahan limbah B3. Dengan analisis regresi logistik biner diperoleh kesimpulan  bahwa  faktor  sosial  ekonomi  yang  berpengaruh  terhadap  perilaku  cara  membuang  sampah  adalah pendidikan.  Sedangkan  umur,  status  kerja,  pendapatan  perkapita,  dan  status  kepemilikan  tempat  tinggal  tidak berpengaruh  terhadap  perilaku  cara  membuang  sampah  rumah  tangga.  Interpretasi  odds  ratio  yang  dihasilkan adalah:  peluang  responden  yang  berpendidikan  tinggi  (tamat  SMA  keatas)  untuk  membuang  sampah  secara tidak  sembarangan  adalah  sebesar  4,301  kali  peluang  responden  yang  berpendidikan  tamat  SMP  kebawah. Artinya  bahwa  responden  yang  berpendidikan  tinggi  (tamat  SMA  keatas)  lebih  besar  peluangnya  untuk membuang sampah secara tidak sembarangan dibanding dengan responden yang berpendidikan rendah. Hal ini memperkuat teori yang ada yaitu bahwa semakin tinggi tingkat pendidikan seseorang maka akan semakin baik pula perilakunya dalam pengelolaan sampah (semakin peduli lingkungan).
Kata kunci : perilaku masyarakat; regresi logistik biner; sampah rumah tangga; sosial ekonomi
Abstract. The rate of increase in waste generation in Jambi City continues to increase every year in line with the increasing population of Jambi City. The biggest source of waste problems is household waste. The purpose of this study was to analyze and determine the influence of socio-economic factors of the people of Jambi City on their behavior in household waste management and to provide recommendations in the form of suggestions related to household waste management in Jambi City. This study uses data from the National Socioeconomic Survey  (Susenas),  Health  and  Housing  Modules  carried  out  by  the  Central  Bureau  of  Statistics  in  2019.  The analytical method used is descriptive analysis and binary logistic regression, with a sample of 159 respondents, and  with  the  help  of  the  SPSS  data  processing  tool  version  20.  Descriptive  analysis  shows  that  the  people  of Jambi  City  do  not  have  sufficient  awareness  in  managing  waste.  This  is  reflected  in  the  high  number  of respondents who do not separate organic waste from inorganic waste and in terms of separating B3 waste. With binary  logistic  regression  analysis,  it  can  be  concluded  that  the  socio-economic  factor  that  influences  the behavior  of  how  to  dispose  of  garbage  is  education.  Meanwhile,  age,  working  status,  per  capita  income,  and residence ownership status did not affect the behavior of how to dispose of household waste. The resulting odds ratio interpretation is: the probability of respondents with higher education (high school graduates and above) to dispose of waste indiscriminately is 4.301 times the chance of respondents with junior high school education and  below.  This  means  that  respondents  with  higher  education  (high  school  graduates  and  above)  are  more likely to dispose of waste  indiscriminately than respondents with lower education. This reinforces the existing theory, namely that the higher a person's level of education, the better his behavior in waste management (the more he cares about the environment).
Keywords : community behavior; binary logistic regression; household waste; socioeconomic

## PENDAHULUAN
Peningkatan laju
pertumbuhan penduduk Kota Jambi sejalan dengan peningkatan  jumlah  timbulan  sampah  dimana
sumber  sampah  terbesar  adalah  dari  sampah rumah  tangga  (sekitar  48  persen  dari  total timbulan  sampah)  (Ningsih  et  al.,  2020). Perkiraan  kenaikan  sampah  padat  mencapai  70
persen  (Astina  et  al.,  2020)  sedangkan persentase  sampah  yang  berhasil  terangkut  oleh Dinas  Lingkungan  Hidup  hanya  sekitar  83 persen dan sisanya mencemari lingkungan. Dari sampah  yang  terangkut  tersebut,  65  persennya merupakan sampah organik, 28 persen merupakan  sampah  anorganik,  dan  7  persen merupakan  limbah  Bahan  Berbahaya  dan Beracun  (B3).  Sampah  yang  tidak  terangkut  ke TPA  (Tempat  Pemrosesan  Akhir)  dapat  diduga dikarenakan masyarakat tidak membuang sampah  ke  TPS  yang  dimungkinkan  sampah dibakar,  ditimbun,  dibuang  ke  sungai,  dibuang didaerah semak-semak dan lain sebagainya. Hal ini menimbulkan dampak yang mengkhawatirkan  bagi  keberlangsungan  bumi, air dan tanah. Sampah yang dibuang sembarangan akan sangat mengganggu kesehatan,  di  dalam  sampah  hidup  bermacam organisme  yang  bisa  menimbulkan  berbagai penyakit.
Pengelolaan  sampah  merupakan  proses berkesinambungan dari pengumpulan, pengangkutan,  pemrosesan,  pendaurulangan, dan  pembuangan  terakhir  material  sampah (Hamdan et al., 2018). Dinas Lingkungan Hidup (DLH) Kota Jambi menerapkan sistem pengelolaan  sampah  yang  disebut Integrated System ,  dimana  para  petugas  kebersihan mengangkut sampah dari rumah-rumah warga ke TPA (Tempat Pemrosesan Akhir). Sampah yang terkumpul  di  TPS  (Tempat  Penampungan Sementara)  juga  diangkut  ke  TPA.  Di  Kota Jambi tersedia total 349 TPS yang tersebar di 11 kecamatan.  Dengan  membagi  penduduk  Kota Jambi  dengan  sarana  TPS,  dapat  terlihat  bahwa rata-rata  1  TPS  digunakan  untuk  menampung sampah  dari  1.754  jiwa.  Kurangnya  sarana  TPS membuat  sebagian  masyarakat  Kota  Jambi mengelola sampah yang mereka hasilkan dengan cara menggali lubang, membakar, atau membuang  ke  Sungai  Batang  Hari  ataupun Danau  Sipin.  Hal  ini  tentu  akan  berdampak buruk  bagi  kesehatan  dan  juga  lingkungan. Perilaku  masyarakat  Kota  Jambi  dalam  hal membuang sampah tentu tidak lahir begitu saja. Ada  faktor  yang  mempengaruhi  timbulnya perilaku  tersebut.  Beberapa  faktor  yang  diduga mempengaruhi  perilaku  membuang  sampah adalah  faktor  sosial  ekonomi  seperti  umur, tingkat  pendidikan,  status  bekerja,  pendapatan perkapita, dan status kepemilikan tempat tinggal.
Manik  (2018)  mendefinisikan  sampah sebagai  suatu  benda  yang  tidak  digunakan  atau tidak  dikehendaki  dan  harus  dibuang,  yang
dihasilkan  oleh  kegiatan  manusia.  Berdasarkan zat  pembentuknya,  Manik  membagi  sampah menjadi  tiga  yaitu  sampah  organik,  sampah anorganik,  dan  sampah  Bahan  Berbahaya  dan Beracun  (B3).  Pengelolaan  sampah  sangat penting  dilakukan  secepatnya  dan  dengan konsep  yang  terencana,  agar  pengelolaan sampah ini dapat dilaksanakan secara berkesinambungan  untuk  selamanya.  Karena sampah  dihasilkan  oleh  manusia  setiap  hari untuk  memenuhi  kebutuhan  hidupnya.  Jika masyarakat  dapat  mengetahui  zat  pembentuk sampah,  adalah  hal  yang  mudah  untuk mengelola  sampah  untuk  dimanfaatkan  kembali untuk  kebutuhan  manusia  dan  dapat  sesegera mungkin  dilakukan  pencegahan  agar  tidak mengganggu kesehatan manusia. Sampah anorganik  dapat  didaur  ulang  menjadi  barang yang  bisa  dimanfaatkan  kembali.  Sampah organik  dapat  dibuat  menjadi  kompos  dengan proses  pengomposan.  Sedangkan  sampah  B3 harus  diproses  secara  khusus  mengikuti  aturan yang berlaku.
Menurut Bimo (1999), Perilaku manusia tidak muncul dengan sendirinya tanpa pengaruh stimulus  yang  diterima,  baik  stimulus  yang bersifat  internal  maupun  eksternal.  Stimulus internal  misalnya  adalah  jenis  suku  atau keturunan, jenis kelamin, sifat fisik, kepribadian, intelegensia,  dan  bakat.  Sedangkan  yang termasuk stimulus eksternal diantaranya pendidikan,  agama,  kebudayaan,  lingkungan, dan  sosial  ekonomi.  Namun  demikian,  sebagian besar  perilaku  manusia  adalah  akibat  respon terhadap  stimulus  eksternal  yang  diterima. Kollmuss dan Agyeman (2002) mendeskripsikan perilaku  peduli  lingkungan  sebagai  perilaku yang dengan sadar berusaha untuk meminimalkan dampak negatif yang disebabkan oleh  aktivitas  seseorang  kepada  lingkungan, misalnya meminimalkan konsumsi sumber daya dan  energi,  menggunakan  barang  yang  tidak mengandung  zat  beracun,  dan  mengurangi produksi  sampah.  Sedangkan  Kaiser  dan  Fuhrer (1996) menyebutkan perilaku peduli lingkungan meliputi  enam  hal,  yakni:  melakukan  hemat energi,  mobilitas  dan  transportasi  ramah lingkungan, perilaku pembelian ramah lingkungan,  daur  ulang,  perilaku  sosial  yang peduli  lingkungan,  dan  perilaku  minimisasi sampah.
Perilaku  positif  dalam  memanajemen sampah semenjak dari sumbernya akan mempermudah  dalam  tata  kelola  persampahan permukiman yang akhirnya memberikan
dampak  kepada  kualitas  kebersihan  lingkungan khususnya  dan  perkotaan  pada  umumnya (Wibowo, 2010). Rumah tangga sebagai sumber penghasil  sampah,  jika  dikelola  dengan  baik sesuai  dengan  konsep  3-R  atau  dikumpulkan  di TPS  terdekat,  maka  akan  memudahkan  petugas kebersihan  untuk  mengumpulkan  sampah  dan mengangkutnya  ke  TPA  untuk  diproses  agar tidak  mencemari  lingkungan.  Berangkat  dari permasalahan  perilaku  masyarakat  Kota  Jambi didalam  mengelola  sampah  rumah  tangga, penulis mencoba untuk meneliti apakah perilaku masyarakat  Kota  Jambi  dipengaruhi  oleh  faktor sosial ekonomi. Beberapa faktor sosial ekonomi yang  diduga  penulis  dapat  mempengaruhi perilaku  masyarakat  Kota  Jambi  dalam  hal mengelola sampah rumah tangga adalah sebagai berikut:  umur,  tingkat  pendidikan,  status  kerja, pendapatan  per  kapita,  dan  status  kepemilikan tempat tinggal

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian kuantitatif. Data yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  data  hasil  Survei  Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) Modul Kesehatan  dan  Perumahan  Tahun  2019  yang dilaksanakan  oleh  Badan  Pusat  Statistik  (BPS). Data  sekunder  yang  dianalisis  penulis  adalah khusus  wilayah  Kota  Jambi,  sebanyak  159 rumah tangga (n). Unit analisis yang akan diteliti ialah  Kepala  Rumah  Tangga  (KRT)  yaitu individu yang bertanggung jawab atas pengambilan  keputusan  dalam  rumah  tangga. Analisis  yang  digunakan  yaitu  analisis  statistik deskriptif  dan  analisis  inferensial.  Analisis deskriptif  dilakukan  dengan  menggunakan tabulasi silang menggunakan distribusi persentase  sebagai  dasar  menentukan  hubungan antara  variabel-variabel  yang  diteliti.  Analisis inferensial  dilakukan  menggunakan  regresi logistik  biner  yang  merupakan  sebuah  teknik analisis  untuk  menjelaskan  hubungan  antara variabel  terikat  yang  berupa  data  biner  dengan satu set variabel bebas (Hosmer dan Lemeshow, 2000).  Secara  umum  persamaan  model  regresi logistik biner adalah sebagai berikut:
logit (p (Y=1) ) = log p (Y=1) 1−p (Y=1) = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 … + β k X k
dimana  logit (p (Y=1) ) atau  log p (Y=1) 1−p (Y=1) adalah taksiran  nilai  probabilitas  munculnya  peristiwa pada variabel terikat (Y), β 0 adalah intersep atau koefisien  regresi  ketika  skor  semua  variabel
bebas/prediktor sama dengan 0 (nol), β 1 + β 2 … + β k adalah  koefisien  regresi  atau  besarnya pengaruh  masing-masing  variabel  bebas  ketika pengaruh  variabel  bebas  lain  sama  dengan  nol, dan X 1 + X 2 … + X k adalah skor masing-masing variabel bebas X 1 , X 2 … , X k .
Analisis  inferensial  digunakan  untuk mengestimasi  pengaruh  variabel  bebas  yaitu faktor sosial ekonomi terhadap variabel perilaku pengelolaan sampah. Variabel perilaku pengelolaan sampah yang diteliti dibagi menjadi 3  yaitu:  (1)  Perilaku  membuang  sampah (bernilai  0  jika  membuang  sampah  dengan  cara sembarangan  dan  bernilai  1  jika  membuang sampah secara tidak sembarangan); (2)  Perilaku memisahkan sampah organik-anorganik (bernilai 0  jika  tidak  memisahkan  sampah  organik- anorganik  dan  bernilai  1  jika  memisahkan sampah  organik-anorganik)  dan;  (3)  Perilaku memisahkan  limbah  B3  (bernilai  0  jika  tidak memisahkan  limbah  B3  dan  bernilai  1  jika memisahkan limbah B3).
Perilaku pengelolaan sampah memiliki 2 nilai  atau  bersifat  biner  maka  metode  analisis inferensial yang digunakan adalah model regresi logistik  biner.  Adapun  untuk  kelima  variabel bebas,  memiliki  nilai  atau  kategori  sebagai berikut:  (1)  Umur  (bernilai  0  jika  umur  kepala rumah  tangga  >=  46  tahun  atau  kategori  lansia; bernilai 1 jika umur kepala rumah tangga 26-45 tahun  atau  kategori  dewasa;  dan  bernilai  2  jika umur  kepala  rumah  tangga  <=  25  tahun  atau kategori remaja); (2) Pendidikan (bernilai 0 jika pendidikan  tertinggi  yang  ditamatkan  oleh kepala  rumah  tangga  adalah  dibawah  jenjang SMA;  dan  bernilai  1  jika  pendidikan  tertinggi yang  ditamatkan  oleh  kepala  rumah  tangga adalah  tamat  SMA  keatas);  (3)  Status  bekerja (bernilai  0  jika  kepala  rumah  tangga  tidak bekerja; dan bernilai 1 jika kepala rumah tangga bekerja);  (4)  Pendapatan  perkapita  (bernilai  0 jika rata-rata pendapatan perkapita rumah tangga sebulan  dibawah  garis  kemiskinan  atau  <=  Rp 524.643; dan bernilai 1 jika rata-rata pendapatan perkapita  rumah  tangga  sebulan  diatas  garis kemiskinan  atau  >  Rp  524.643);  dan  (5)  Status kepemilikan  tempat  tinggal  (bernilai  0  jika tempat  tinggal  bukan  merupakan  milik  sendiri, yang  termasuk  disini  adalah  kontrak,  sewa, dinas, dan bebas sewa; dan bernilai 1 jika tempat tinggal merupakan milik sendiri)

## HASIL
Analisis  Deskriptif  Pengaruh  Sosial  Ekonomi terhadap  Perilaku  Pengelolaan  Sampah  Rumah
Tangga

## Tabel 1

## Tabulasi Silang Faktor Sosial Ekonomi Terhadap Perilaku Cara Membuang Sampah
Sumber: data olahan
Tabel  2  terlihat  bahwa  responden  di semua kelompok umur yang membuang sampah dengan  cara  tidak  sembarangan  lebih  banyak daripada  yang  membuang  secara  sembarangan. Responden  baik  yang  berpendidikan  tinggi maupun  berpendidikan  rendah  lebih  cenderung untuk membuang sampah secara tidak sembarangan.  Responden  baik  yang  bekerja maupun  yang  tidak  bekerja  lebih  cenderung untuk membuang sampah secara tidak
sembarangan.  Responden  baik  yang  memiliki pendapatan  perkapita  sebulan  dibawah  garis kemiskinan  maupun  diatas  garis  kemiskinan lebih  cenderung  untuk  membuang  sampah secara tidak sembarangan. Responden baik yang tempat  tinggalnya  merupakan  milik  sendiri maupun  bukan  milik  sendiri  lebih  cenderung untuk membuang sampah secara tidak sembarangan.

## Tabel 3

## Tabulasi Silang Faktor Sosial Ekonomi Terhadap Perilaku Pemisahan Sampah Organik
Faktor Sosial Ekonomi Pemisahan organik anorganik Tidak memisahkan Memisahkan Jumlah Persentase Jumlah Persentase Kelompok Umur Lansia 78 49,1% 16 10,1% Remaja 4 2,5% 0 0,0% Dewasa 55 34,6% 6 3,8% Pendidikan Pendidikan tinggi 76 47,8% 8 5,0% Pendidikan rendah 61 38,4% 14 8,8% Status bekerja Tidak bekerja 28 17,6% 5 3,1% Bekerja 109 68,6% 17 10,7% Faktor Sosial Ekonomi Pemisahan organik anorganik Tidak memisahkan Memisahkan Jumlah Persentase Jumlah Persentase Pendapatan perkapita Di bawah garis kemiskinan 5 3,1% 0 0,0% Di atas garis kemiskinan 132 83,0% 22 13,8% Status Kepemilikan rumah Bukan milik sendiri 43 27,0% 6 3,8% Milik sendiri 94 59,1% 16 10,1%
Sumber: data olahan
Tabel  3  terlihat  bahwa  responden  di semua  kelompok  umur  yang  tidak  memisahkan sampah  organik  lebih  banyak  daripada  yang memisahkan. Responden baik yang berpendidikan  tinggi  maupun  berpendidikan
rendah lebih cenderung untuk tidak memisahkan sampah  organik-anorganik.  Responden  baik yang  bekerja  maupun  yang  tidak  bekerja  lebih cenderung  untuk  tidak  memisahkan  sampah organik-anorganik. Responden baik yang
memiliki pendapatan perkapita sebulan dibawah garis kemiskinan maupun diatas garis kemiskinan  lebih  cenderung  untuk  tidak memisahkan  sampah  organik.  Responden  baik
yang tempat tinggalnya merupakan milik sendiri maupun  bukan  milik  sendiri  lebih  cenderung untuk tidak memisahkan sampah organik.

## Tabel 4

## Tabulasi Silang Faktor Sosial Ekonomi Terhadap Perilaku Pemisahan Limbah B3
Faktor Sosial Ekonomi Pemisahan limbah B3 Tidak terpisah terpisah Jumlah Persentase Jumlah Persentase Kelompok Umur Lansia 88 55,3% 6 3,8% Remaja 4 2,5% 0 0,0% Dewasa 58 36,5% 3 1,9% Pendidikan Pendidikan tinggi 80 50,3% 4 2,5% Pendidikan rendah 70 44,0% 5 3,1% Status bekerja Tidak bekerja 31 19,5% 2 1,3% Bekerja 119 74,8% 7 4,4% Pendapatan perkapita Di bawah garis kemiskinan 5 3,1% 0 0,0% Di atas garis kemiskinan 145 91,2% 9 5,7% Status Kepemilikan rumah Bukan milik sendiri 49 30,8% 0 0,0% Milik sendiri 101 63,5% 9 5,7%
Sumber: data olahan
Tabel  4  terlihat  bahwa  responden  di semua  kelompok  umur  yang  tidak  memisahkan limbah  B3  lebih  banyak  daripada  yang membuangnya  secara  terpisah.  Responden  baik yang berpendidikan tinggi maupun berpendidikan  rendah  lebih  cenderung  untuk tidak  memisahkan  limbah  B3  dari  sampah  lain. Responden  baik  yang  bekerja  maupun  yang tidak  bekerja  lebih  cenderung  untuk  tidak memisahkan  limbah  B3  dari  sampah  lain. Responden  baik  yang  memiliki  pendapatan perkapita  sebulan  dibawah  garis  kemiskinan maupun diatas garis kemiskinan lebih cenderung untuk tidak memisahkan limbah B3 dari sampah lain.  Responden  baik  yang  tempat  tinggalnya merupakan  milik  sendiri  maupun  bukan  milik sendiri lebih cenderung untuk tidak memisahkan limbah B3 dari sampah lain.

## Analisis Model Regresi Logistik Biner

## Perilaku  Cara  Membuang  Sampah  Rumah Tangga (Model 1)
Uji  keberartian  model  1  pada  tebel  5 dilakukan  dengan  menggunakan  statistik  uji  - 2 Log likelihood . Output -2 log likelihood sebesar 98,190  dibandingkan  nilai  chi  square  tabel dengan  taraf  signifikansi  0,05  dan  derajat kebebasan  df  =159-jumlah  variabel  bebas- 1=159-5-1=153  sebesar  182,84  (nilai  - 2  Log Likelihood lebih  kecil  daripada  nilai  chi  square tabel) sehingga model dikatakan fit dengan data. Selain  itu,  hasil  hitung Uji  Hosmer  and Lemeshow’s Goodness of Fit Test menunjukkan angka chi square sebesar 5,095 (lebih kecil dari chi  square  tabel  dengan  taraf  signifikansi  0,05 dan  df  =  jumlah  variabel  bebas  –  1  =  5-1=  4 yaitu  sebesar  9,48)  atau  dengan  signifikansi 0,532  (lebih  besar  dari  0,05)  maka  ini mengindikasikan bahwa model adalah signifikan. Tabel 5 Output Hasil Analisis Regresi Logistik Biner Model 1 B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 1 a X1 ,153 2 ,927 X1(1) -,308 ,788 ,153 1 ,696 ,735 X1(2) 17,569 19678,694 ,000 1 ,999 42661572,687 X2(1) 1,459 ,682 4,578 1 ,032 4,301 X3(1) ,108 ,609 ,032 1 ,859 1,115 X4(1) 19,295 17500,998 ,000 1 ,999 239734225,246 X5(1) 1,235 ,823 2,251 1 ,134 3,440 Constant 1,374 ,805 2,913 1 ,088 3,951 Sumber: data olahan
Pengujian signifikansi
tiap-tiap parameter menggunakan uji Wald. Jika nilai Uji Wald  >  nilai chi  square tabel  dengan  df=1  dan nilai  signifikansi  <  0,05  maka  variabel  bebas berpengaruh  terhadap  perilaku  cara  membuang sampah  rumah  tangga  (nilai chi  square tabel 3,84).  Hasil  uji  secara  parsial  menghasilkan kesimpulan  bahwa  hanya  variabel  pendidikan yang  berpengaruh  signifikan  terhadap  cara membuang  sampah  rumah  tangga,  maka interpretasi  odds  ratio  yang  dihasilkan  adalah: peluang  responden  yang  berpendidikan  tinggi (tamat  SMA  keatas)  untuk  membuang  sampah rumah  tangga  secara  tidak  sembarangan  adalah sebesar  4,301  kali  peluang  responden  yang berpendidikan  tamat  SMP  kebawah.  Artinya bahwa  responden  yang  berpendidikan  tinggi (tamat  SMA  keatas)  lebih  besar  peluangnya untuk membuang sampah secara tidak sembarangan  dibanding  dengan  responden  yang berpendidikan rendah. Hal ini memperkuat teori yang  ada  yaitu  bahwa  semakin  tinggi  tingkat
pendidikan  seseorang  maka  akan  semakin  baik pula  perilakunya  dalam  pengelolaan  sampah (semakin  peduli  lingkungan).  Hal  ini  sejalan dengan  penelitian  sebelumnya  seperti  penelitian yang  dilakukan  oleh  Helminawaty  (2011),  Beni (2014),  Ariesta  dan  Wijaya  (2014),  Riswan dkk (2011), dan Ratiabriani dkk (2016).
Perilaku Memisahkan Sampah Organik-
Anorganik (Model 2)
Uji  keberartian  model  menghasilkan output -2  log  likelihood sebesar  121,674  (lebih kecil  daripada  nilai  chi  square  tabel  182,84) sehingga model dikatakan fit dengan data. Selain itu,  hasil  hitung Uji  Hosmer  and  Lemeshow’s Goodness  of  Fit  Test menunjukkan  angka  chi square  sebesar  2,6  (lebih  kecil  dari  chi  square tabel 9,48) atau dengan signifikansi 0,919 (lebih besar  dari  0,05)  maka  ini  mengindikasikan bahwa  model  adalah  signifikan.  Uji  regresi logistik biner menghasilkan output sebagaimana disajikan pada table 6.
Tabel 6

## Output Hasil Analisis Regresi Logistik Biner Model 2
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 1 a X1 ,234 2 ,890 X1(1) ,296 ,613 ,234 1 ,629 1,345 X1(2) -18,882 20095,766 ,000 1 ,999 ,000 X2(1) -,751 ,544 1,909 1 ,167 ,472 X3(1) -,295 ,612 ,232 1 ,630 ,745 X4(1) -19,641 17973,801 ,000 1 ,999 ,000 X5(1) -,051 ,559 ,008 1 ,928 ,950 Constant -1,532 ,664 5,316 1 ,021 ,216
Sumber: data olahan
Pengujian signifikansi tiap-tiap
parameter menggunakan uji Wald. Jika nilai Uji Wald  >  nilai chi  square tabel  dengan  df=1  dan nilai  signifikansi  <  0,05  maka  variabel  bebas berpengaruh  terhadap  perilaku  cara  membuang sampah  rumah  tangga  (nilai chi  square tabel 3,84). Karena hasil uji secara parsial menghasilkan  kesimpulan  bahwa  tidak  satupun variabel  bebas  yang  berpengaruh  signifikan terhadap  perilaku  memisahkan  sampah  organik- anorganik,  maka  interpretasi  log  odds  atau interpretasi peluang tidak dapat dilakukan untuk model 2 ini.

## Perilaku Memisahkan Limbah B3 (Model 3)
Uji  keberartian  model  menghasilkan output -2  log  likelihood sebesar  60,958  (lebih kecil  daripada  nilai  chi  square  tabel  182,84) sehingga model dikatakan fit dengan data. Selain itu,  hasil  hitung Uji  Hosmer  and  Lemeshow’s Goodness  of  Fit  Test menunjukkan  angka  chi square sebesar 1,045 (lebih kecil dari chi square tabel 9,48) atau dengan signifikansi 0,984 (lebih besar  dari  0,05)  maka  ini  mengindikasikan bahwa model adalah signifikan.
Tabel 7

## Output Hasil Analisis Regresi Logistik Biner Model 3
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 1 a X1 ,187 2 ,911 X1(1) -,401 ,929 ,187 1 ,666 ,669 X1(2) -17,142 17084,154 ,000 1 ,999 ,000 X2(1) -,681 ,863 ,624 1 ,430 ,506 X3(1) -,442 ,914 ,234 1 ,628 ,643 X4(1) -18,033 15865,868 ,000 1 ,999 ,000 X5(1) -18,842 5596,208 ,000 1 ,997 ,000 Constant -1,669 ,945 3,062 1 ,080 ,188
Sumber: data olahan
Pengujian signifikansi
tiap-tiap parameter menggunakan uji Wald. Jika nilai Uji Wald  >  nilai chi  square tabel  dengan  df=1  dan nilai  signifikansi  <  0,05  maka  variabel  bebas berpengaruh  terhadap  perilaku  cara  membuang sampah  rumah  tangga  (nilai chi  square tabel 3,84). Karena hasil uji secara parsial menghasilkan  kesimpulan  bahwa  tidak  satupun variabel  bebas  yang  berpengaruh  signifikan terhadap perilaku memisahkan limbah B3, maka interpretasi  log  odds  atau  interpretasi  peluang tidak dapat dilakukan untuk model 3 ini.

## SIMPULAN
Kesimpulan  dari  hasil  penelitian  ini bahwa  lima  (5)  faktor  sosial  ekonomi  yang digunakan  dalam  penelitian,  hanya  pendidikan yang  berpengaruh  signifikan  terhadap  perilaku cara membuang sampah rumah tangga, sedangkan  umur,  status  pekerjaan,  pendapatan perkapita  dan  status  tempat  tinggal  tidak berpengaruh  terhadap  perilaku  cara  membuang sampah  rumah  tangga.  Pengaruh  faktor  sosial ekonomi  yaitu  pendidikan  dengan  perilaku  cara membuang  sampah  adalah  positif.  Artinya, semakin tinggi tingkat pendidikan kepala rumah tangga  maka  peluang  untuk  membuang  sampah secara  tidak  sembarangan  lebih  besar  dari peluang membuang sampah secara sembarangan. Ini sesuai dengan teori sebelumnya  yang  menyatakan  bahwa  semakin tinggi  tingkat  pendidikan  seseorang  maka  akan semakin  peduli  lingkungan  adalah  terbukti. Analisis  inferensial  yang  dilakukan  pada perilaku memisahkan sampah organik-anorganik dan perilaku memisahkan limbah B3 menghasilkan  kesimpulan  bahwa  tidak  satupun dari  kelima  faktor  sosial  ekonomi  yang  diteliti dalam  penelitian  ini  berpengaruh  signifikan untuk mempengaruhi perilaku.

## DAFTAR PUSTAKA
Ariesta,  E.,  &  Wijaya,  H.  B.  2014.  Partisipasi Masyarakat  Dalam  Pengelolaan  Daur Ulang  Sampah  di  Kelurahan  Tugurejo, Kecamatan  Tugu,  Kota  Semarang. Jurnal Teknik PWK , 3(3), 382–391. Astina,  N.,  Fauzan,  A.,  &  Rahman,  E.  2020.
Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan  Perilaku  Masyarakat  Dalam Membuang  Sampah  Rumah  Tangga  Ke Sungai  Di  Desa  Pamarangan  Kanan Kabupaten Tabalong Tahun  2019. Medical  Technology  and  Public  Health Journal , 4(2), 181–190.
Beni,  M.  T.,  Arjana,  I.,  &  Ramang,  R.  2014. Pengaruh Faktor-Faktor Sosial-Ekonomi Terhadap  Perilaku  Pengelolaan  Sampah Domestik  Di  Nusa  Tenggara  Timur. Jurnal Ilmu Lingkungan , 12(2), 105. Bimo,  W.  1999. Psikologi  Suatu  Pengantar . Yogyakarta: Andi BPS.  2013 .  Indikator-Indikator  Perilaku  Peduli Lingkungan . Jakarta: BPS.
BPS.  2019.  Profil  Kemiskinan  di  Indonesia September  2019. Berita  Resmi  Statistik , 8, 1–12.
BPS.  2022. Kota  Jambi  Dalam  Angka  2022 . Badan Pusat Statistik Kota Jambi.
Hadjar,  I.  2019. Dasar-Dasar  Statistik  Untuk Ilmu  Pendidikan,  Sosial,  &  Hu maniora.
Semarang: Pustaka Zaman.
Hamdan,  Rifani,  D.  N.,  Jalaluddin,  A.  M.,  & Rudiansyah.  2018.  Pengelolaan  Sampah Secara  Bersama:  Peran  Pemerintah  dan
Kesadaran Masyarakat. Jurnal
Paradigma , 7, 45–54.
Harnila, Y. 2018 Kajian Pengelolaan Sampah di Kota Jambi . Universitas Jambi.
Helminawaty.  2011.  Partisipasi  Masyarakat Dalam  Pengelolaan  Sampah  Domestik Sebagai  Upaya  Pelestarian  Lingkungan
di  Kelurahan  Binjai  Kecamatan  Medan Denai. Universitas Sumatera Utara. Jambi, D. L. H. K. 2020. Peraturan Daerah Kota Jambi  Nomor  5  Tahun  2020  Tentang Pengelolaan Sampah. Kaiser,  F.,  Wolfing,  S.,  &  Fuhrer,  U.  1996. Environmental  Attitude  and  Ecological Behavior.  In  Paper  presented  at  the Annual  Meeting  of  the  American Psychological Association Keraf,  A  Sony,  2010. Etika  Lingkungan  Hidup . Jakarta: Kompas Media Nusantara. Kollmuss,  A.,  &  Agyeman,  J.  2002.  Mind  the
Gap:
Why do people act environmentally  and  what  are  the barriers  to  pro-environmental  behavior? Environmental  Education  Research,  8, 239–260. Kusumaningsari,  D.  2017. Pemanfaatan  dan Pengolahan  Sampah  Organik  dan  Non- organik.
Manik,  K.E.S.  2018. Pengelolaan  Lingkungan Hidup . Edisi Pertama. Jakarta: Kencana. Ningsih,  A.  S.,  Sugiarto,  S.,  &  Hilal,  S.  2020. Faktor yang berhubungan dengan pengelolaan  sampah  rumah  tangga  di Kecamatan  Danau  Teluk  Kota  Jambi. Jurnal  Ilmu  Kesehatan  Masyarakat Berkala (JIKeMB) , 2(2), 18–24. Notoatmodjo,  S.  2012. Promosi  kesehatan  dan perilaku  kesehatan .  Jakarta:  Rineka Cipta. Ratiabriani,  N.,  &  Purbadharmaja,  I.  2016. Partisipasi  Masyarakat  dalam  Program Bank  Sampah:  Model  Logit. Jurnal
Ekonomi Kuantitatif Terapan , 9 Setiawaty, A. 2016. Pengaruh Faktor Sosiodemografi terhadap Perilaku Membawa  Tas  Belanja  Sendiri  untuk Mengurangi  Tas  Plastik  (Analisis  Data SPPLH 2013 ).
Sumaatmaja,  Nursid  1998. Manusia  Dalam Konteks Sosial, Budaya, dan Lingkungan  Hidup .  Bandung:  CV. Alfabeta. Wibowo, H. E. K. O. 2010. Perilaku Masyarakat Dalam  Mengelola  Sampah  Permukiman di  Kampung  Kamboja  Kota  Pontianak. Universitas Diponegoro.