## HUBUNGAN FAKTOR RIWAYAT DIABETES MELLITUS DAN KADAR GULA DARAH PUASA DENGAN KEJADIAN  DIABETES MELLITUS TIPE 2 PADA PASIEN USIA 25-64 TAHUN DI PUSKESMAS KENDAL KEREP KOTA MALANG

## Rara Warih Gayatri
Fakultas Ilmu Keolahragaan Universitas Negeri Malang Email: rara.warih.fik@gmail.com
Abstract: Diabetes  mellitus  (DM)  is  one  of  the  systemic  diseases  that  manifests  in  the  oral cavity. One effort to prevent type 2 diabetes is through surveillance activities to determine the associated  risk  factors.  The  purpose  of  this  study  was  to  determine  the  relationship  of  risk factors for history of diabetes mellitus and fasting blood sugar levels with the incidence of type 2 diabetes mellitus at Puskesmas Kendal Kerep in Malang City. This study used a quantitative descriptive  method  with  cross-sectional  design  and  was  conducted  at  the  Puskesmas  Kendal Kerep in Malang City, April 2017. The sampling method used was the quota sampling method with the measured variables:  the prevalence of diabetes mellitus, a history of diabetes mellitus and  levels  fasting  blood  sugar.  Data  collection  techniques  used  were  interview  and measurement  of  fasting  blood  sugar  levels.  The  research  instrument  used  were  Glucko  Blood Meter  devices  and  questionnaires.  Data  processing  includes  the  process  of  editing,  coding, scoring,  data  entry  and  cleaning.  Data  analysis  used  were  univariate  and  bivariate.  The conclusion  of  the  study  is  that  there  is  a  significant  relationship  between  history  of  Diabetes Mellitus and GDP levels with type 2 DM.
Keywords: History of Diabetes Mellitus, Fasting Blood Sugar Levels, Type 2 Diabetes Mellitus
Abstrak: Diabetes Melitus (DM)  merupakan  salah satu penyakit  sistemik  yang bermanifestasi dalam  rongga  mulut.  Salah  satu  upaya  untuk  mencegah  DM  tipe  2  adalah  melalui  kegiatan surveilans untuk mengetahui faktor resiko yang terkait. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui hubungan  faktor  resiko  riwayat  diabetes  mellitus  dan  kadar  gula  darah  puasa  dengan  kejadian diabetes mellitus tipe 2 di Puskesmas Kendal Kerep Kota Malang. Penelitian ini menggunakan metode  deskriptif  kuantitatif  dengan  desain  potong  lintang  ( cross-sectional )  dan  dilakukan  di Puskesmas  Kendal  Kerep  Kota  Malang,  Bulan  April  2017.  Metode  sampling  yang  digunakan merupakan  metode quota  sampling dengan  variable  yang  diukur  adalah  kejaidan  diabetes mellitus,  riwayat  diabetes  mellitus  dan  kadar  gula  darah  puasa.  Teknik  pengumpulan  data menggunakan  wawancara  dan  pemeriksaan  kadar  gula  darah  puasa.  Instrumen  penelitian menggunkan kuesioner dan alat Glucko Blood Meter . Pengolahan data yang dilakukan meliputi proses editing, coding, scoring, entry data dan cleaning. Analisa data dilakukan dengan analisis statistic univariat dan bivariat. Kesimpulan penelitian adalah terdapat hubungan yang signifikan antara riwayat DM dan kadar GDP dengan DM tipe 2.
Kata kunci: Riwayat Diabetes Melitus, Kadar Gula Darah Puasa, Diabetes Mellitus Tipe 2
Diabetes  Melitus  (DM)  adalah  keadaan  dimana  terjadi  peningkatan  kadar  gula  dalam  darah (hiperglikemi), akibat penurunan produksi insulin dan atau akibat adanya resistensi jaringan terhadap insulin (Neville, 1995). Secara global, jumlah penderita DM pada tahun 2015 sebanyak 415 juta orang dan  diperkirakan  pada  tahun  2040  akan  meningkat  menjadi  642  juta  orang  ( International  Diabetes Federation ,  2015:13).  World  Health  Organization  (WHO)  (2016a)  juga  memperkirakan  pada  tahun 2030  DM  akan  menduduki  posisi  ketujuh penyebab  utama  kematian  di  dunia.  Indonesia  merupakan satu dari 10 negara yang memiliki jumlah penderita DM terbanyak (Mihardja et.al, 2013:507). Pada tahun  2015,  jumlah  penderita  DM  di  Indonesia  sebanyak  10  juta  orang  ( International  Diabetes Federation ,  2015:17).  Pertambahan  usia  seseorang  berhubungan  signifikan  dengan  resiko  kejadiian DM karena lebih dari 50% kejadian DM tipe 2 terjadi pada kelompok umur < 60 tahun  ( Goldstein & Muller , 2008). Pada tahun 2025 di negara maju, penduduk berusia ≥ 65 tahun kebanyakan menderita DM  sementara di negara berkembang terjadi pada penduduk usia produktif yakni 45-64 tahun (WHO, 2016b).
Usaha pencegahan yang tepat dapat mengurangi prevalensi pasien DM tipe 2, salah satunya dengan mengendalikan faktor risikonya (Kementrian Kesehatan Republik Indonesia, 2010). Menurut World  Health  Organization (2011:10)  faktor  risiko  sebuah  penyakit  memberikan  efek  yang  sangat signifikan  pada  peningkatan  angka  kejadian  dan  angka  kematian  penyakit  kronis.  Untuk  itu, surveilans faktor risiko DM sangat penting karena ketika informasi mengenai level dari faktor risiko diketahui  sejak  dini  maka  akan  dapat  disusun  intervensi  dan  program  yang  tepat  ( World  Health Organization ,  2011).  Beberapa  faktor  resiko  dari  DM  tipe  2  adalah  adanya  riwayat  DM  dengan diperkuat oleh hasil pengukuran kadar gula dara puasa (GDP).
Pada  Puskesmas  Kendal  Kerep  Kota  Malang,  diketahui  bahwa  selama  tiga  tahun  berturut- turut  (2014-2016)  DM  menempati  urutan  ketiga  dari  sepuluh  besar  penyakit  di  Puskemas  Kendal Kerep. Berdasarkan hal tersebut, peneliti ingin melakukan penelitian tentang “Hubungan faktor resiko riwayat  diabetes  mellitus  dan  kadar  gula  darah  puasa  dengan  kejadian  diabetes  mellitus  tipe  2  di Puskesmas Kendal Kerep Kota Malang.”

## METODE
Desain rencana penelitian ini adalah penelitian deskriptif kuantitatif dengan rancang bangun cross sectional. Penelitian ini dilaksanaFkan pada bulan April 2017 di Puskemas Kendal Kerep, Kota Malang.  Sampel  penelitian  yang  digunakan  adalah Total  Sampling dengan  kriteria  inklusi  yaitu bersedia menjadi  subyek penelitian, tinggal di wilayah kerja Puskesmas Kendal Kerep Kota Malang (Memiliki  Kartu  Tanda  Penduduk/KTP),  dan  merupakan  pasien    di  poliklinik  Puskesmas  Kendal Kerep  Kota  Malang  yang  menderita  DM  tipe  2  (berdasarkan  diagnosa  dokter  dan  rekam  medis pasien).  Kriteria  eksklusi  yaitu  tidak  bersedia  menjadi  subyek  penelitian  dan  kuisioner  tidak  terisi secara lengkap/kosong. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah wawancara dan pengukuran GDP  menggunakan Glucko  Blood  Meter .  Pada  penelitian  ini  analisis  data  yang  digunakan  adalah analisis  data  univariat.  Analisis  Univariat  dilakukan  untuk  mendeskripasikan  atau  menjelaskan karakteristik  setiap  variabel  dalam  penelitian  (Notoatmodjo,  2012:182).  Tiap-tiap  Variabel  dalam penelitian  ini  yaitu  kejadian  DM,  riwayat  DM sebelumnya  dan  gula  darah  puasa.  Dimana  hasil dari analisis  univariat  disajikan  dalam  bentuk  distribusi  frekuensi  dan  presentase  dari  setiap  variabel. Perhitungan persentase dengan menggunakan rumus;
P = Proporsi X = Jumlah sampel n = Jumlah responden
Untuk  pertanyaan  tentang  data  demografi,  perhitungan  statistik  yang  digunakan  adalah  dengan ditribusi frekuensi yaitu:
P = X      X 100 %
n
Distribusi frekuensi (%) = [f/n] x 100%
Keterangan: F = frekuensi n = Jumlah responden
Adapun  untuk  analisis  bivariat  yang  digunakan  adalah  analisis chi-square dengan  α  =  0,05. Pembuktian uji chi-square menggunakan rumus:
Keterangan: X 2 = nilai chi-square O = nilai observasi E = Nilai ekspektasi atau nilai yang diharapkan bila memang tidak ada hubungan variable

## HASIL Kejadian Diabetes Mellitus (DM)
Total responden pada penelitian ini adalah 21 orang, diantaranya 16 orang (76,2%) menderita DM tipe 2 sedangkan sisanya yaitu 5 orang (23,8%) tidak menderita DM tipe 2. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Distribusi Frekuensi  Kejadian DM  di Puskesmas Kendal Kerep Kota Malang
Kejadian DM Frekuensi (n) Persentase (%) Ya 16 76,2 Tidak 5 23,8 Total 21 100

## Hubungan Riwayat DM dengan Kejadian DM
Berdasarkan  hasil  penelitian  dari jumlah total  responden  21  orang,  terdapat  16  orang  (76,2%) yang mempunyai riwayat DM dan 5 orang (23,8%) yang tidak mempunyai riwayat DM. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Distribusi Frekuensi  Berdasarkan Riwayat DM di Puskesmas Kendal Kerep Kota Malang
Riwayat DM Frekuensi (n) Persentase (%) Ya 16 76,2 Tidak 5 23,8 Total 21 100
Berdasarkan analisis data yang dilakukan dengan menggunakan Uji chi-square dengan α = 0,05 diketahui  bahwa p-value 0,004  maka  terdapat  hubungan  antara  riwayat  DM  dengan  DM  tipe  2. Sehingga riwayat DM merupakan faktor risiko terjadinya DM tipe 2. Nilai PR adalah 4,688 dengan interval kepercayaan 0,808 < PR < 27,181 sehingga besar risiko responden yang mempunyai riwayat DM  dibandingkan  dengan  yang  tidak  mempunyai  riwayat  DM  untuk  mengalami  DM  tipe  2  adalah sebesar 4,688 kali. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel 5.
X 2 = ∑(O-E) 2 E

## Tabel 3. Hubungan Riwayat DM dengan kejadian DM  di Puskesmas Kendal Kerep Kota Malang
Riwayat DM Kejadian DM Total PR (CI 95%) p-value Ya Tidak Ya 15 (93,8 %) 1 (20,0%) 16 (676,2%) 4,688 (0,808 – 27,181) 0,004 Tidak 1 (6,3%) 4 (80,0%) 5 (23,8%) Total 16 (100%) 5 (100%) 21(100%)

## Hubungan Gula Darah Puasa (GDP) dengan Kejadian DM
Pada penelitian ini terdapat dua kategori dalam gula darah puasa yaitu kadar gula darah puasa tinggi (≥ 126 mg/dl ) dan rendah (< 126 mg/dl). Berdasarkan hasil penelitian mayoritas responden memiliki kadar gula darah puasa yang tinggi yaitu sebanyak 14 orang (66,7%) sedangkan sisanya sebanyak 7 orang (33,3%) memiliki kadar gula darah puasa yang rendah.  Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Distribusi Frekuensi  Berdasarkan Gula Darah Puasa (GDP) di Puskesmas Kendal
Kerep Kota Malang GDP Frekuensi (n) Persentase (%) Tinggi 14 66,7% Rendah 7 33,3% Total 21 100
Berdasarkan  analisis  data yang  dilakukan  dengan  menggunakan  Uji chi-square diperoleh p- value adalah  0,025  dengan    α  =  0,05  sehingga  terdapat  hubungan  antara  kadar  gula  darah  puasa dengan DM tipe 2.  Nilai PR adalah 1,167  dengan interval kepercayaan 0,910 < PR < 5,159 sehingga besar  risiko  responden  yang  mempunyai  kadar  gula  darah  puasa  yang  tinggi  dibandingkan  dengan yang rendah untuk mengalami DM tipe 2 adalah sebesar 1,167 kali. Sehingga kadar gula darah puasa yang  tinggi  merupakan  faktor  risiko  terjadinya  DM  tipe  2.  Untuk  lebih  jelasnya  dapat  dilihat  pada tabel 5.
Tabel 5. Hubungan Gula Darah Puasa (GDP) dengan Kejadian DM  di Puskesmas Kendal Kerep Kota Malang
GDP Kejadian DM Total PR (CI 95%) p-value Ya Tidak Tinggi 13 (81,3%) 1 (20,0%) 14 (66,7%) 1,167 (0,910 – 5,159) 0,025 Rendah 3 (18,8%) 1 (20,0%) 7 (33,3%) Total 16 (100%) 5(100%) 21 (100%)

## PEMBAHASAN

## Gambaran Kejadian DM di  Puskesmas Kendal Kerep Kota Malang
DM  merupakan  penyakit  metabolik  yang  kompleks  yang  sebagian  besar  dihasilkan  dari interaksi  antara  faktor-faktor  risiko  genetik,  lingkungan  dan  lainnya  (Du,  et.al.,  2016).  DM menunjukkan peningkatan yang signifikan seiring dengan adanya transisi epidemiologi baru-baru ini, sehingga  DM  menjadi  ancaman  terbesar  dalam  beban  penyakit  di  dunia  (Hui,  et.al.,  2014;  Uloko et.al., 2018). Peningkatan prevalensi ini terjadi terutama pada negara berkembang (Du, et.al., 2016). Bahkan,  Indonesia  merupakan  satu  dari  10  negara  yang  memiliki  jumlah  penderita  DM  terbanyak (Mihardja et.al, 2013). Temuan dari penelitian ini adalah 76,2% responden menderita DM tipe 2 dan 23,8% tidak menderita DM tipe 2.

## Hubungan Riwayat DM dengan Kejadian DM di Puskesmas Kendal Kerep Kota Malang
Berdasarkan analisis data diketahui terdapat hubungan antara riwayat DM dengan kejadian DM tipe  2.  Agarwal  &  Bais  (2017) juga  memiliki  pendapat  yang  sama  bahwa  adanya  riwayat  DM  pada keluarga  merupakan  faktor  risiko  yang  signifikan  terjadinya  DM  tipe  2.  Hasil  penelitian  yang dilakukan  oleh  Nandimath  et.al.  (2015)  mendapatkan  hasil  bahwa  riwayat  keluarga  memiliki hubungan  positif  dengan  terjadinya  DM.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Cederberg  et.al.  (2014) mendapat kesimpulan bahwa riwayat keluarga dengan DM dapat menjadi prediktor dari insiden DM tipe  2.  Riwayat  keluarga  yang  DM  meningkatkan  risiko  2-6  kali  terhadap  penyakit  DM  tipe  2 (Wikner, et.al., 2013). Sedangkan pada penelitian ini besar risiko responden yang mempunyai riwayat DM  dibandingkan  dengan  yang  tidak  mempunyai  riwayat  DM  untuk  mengalami  DM  tipe  2  adalah sebesar 4,688 kali. Bahkan seorang penderita DM dengan riwayat keluarga positif DM, lebih rentan mengalami komplikasi DM bila dengan seseorang dengan riwayat keluarga negatif DM (Geetha et.al., 2017).
Riwayat keluarga merupakan salah satu faktor risiko yang tidak dapat dimodifikasi (Gudjini & Sarfo, 2017). Riwayat keluarga dengan DM merefleksikan baik kerentanan genetik dan paparan faktor lingkungan  yang  dilakukan  dalam  keluarga  (Wikner  et.al.,  2013).  Interaksi  antara  genetik  dengan gaya  hidup  menjadi  faktor  penting  dalam  berkembangnya  DM  (Wikner  et.al.,2013  ).  Selain  karena faktor  genetik,  hidup  dengan  kebiasaan  yang  sama  dalam  hal  pola  hidup  yang  berisiko  DM  antara anggota  keluarga  juga  menjadikan  peningkatan  risiko  DM  itu  sendiri  (Scott  et.al.,  2013).  Namun, memiliki  keluarga  dengan  riwayat  DM  tidak  menjadikan  seseorang  merubah  kemampuannya  untuk mencegah penyakit (Das, et.al., 2012).

## Hubungan Gula Darah Puasa (GDP) dengan Kejadian DM di  Puskesmas Kendal Kerep Kota Malang
Hasil analisis data menunjukkan adanya hubungan antara kadar GDP dengan DM tipe 2. Serta besar  risiko  responden  yang  mempunyai  kadar  GDP  yang  tinggi  dibandingkan  dengan  GDP  yang rendah  untuk  mengalami  DM  tipe  2  adalah  sebesar  1,167  kali.  Penelitian  Amir  et.al  (2015)  yang dilakukan  di  Puskesmas  Bahu  Kota  Manado  juga  mendapatkan  hasil  bahwa  rata-rata  pasien  DM memiliki  kadar  GDP  yang  tinggi.  Kadar  GDP  juga  mempunyai  hubungan  signifikan  dengan  HbA 1c yang menandakan profil glukosa yang terikat dengan hemoglobin (Gupta et.al., 2014).
Kadar  GDP  biasa  digunakan  sebagai  acuan  untuk  melakukan  diagnosis  DM  (Fahmiyah  & Latra,  2016).  Kadar  glukosa  dalam  tubuh  dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor  seperti  hormon,  umur, stres,  dan  pola  makan  (Ugahari,  2016),  sehingga  profil  glukosa  darah  dapat  bervariasi  setiap  hari (Shrestha  et.al.,  2012:20).  Ketika  berusia  di  atas  30  tahun,  maka  kenaikan  setiap  10  tahunnya  akan mengalami peningkatan kadar glukosa darah sebanyak 1-2 mg/dL (Lestari et.al., 2013). Maka penting bagi  penderita  DM  untuk  memperharikan  kadar  glukosa  darah  agar    terhindar  dari  komplikasi  (Du, et.al., 2016).

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Kesimpulan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Terdapat  hubungan  yang  signifikan  ( p-value =  0,004)  antara  riwayat  DM  dengan  kejadian  DM tipe 2
2. Terdapat hubungan yang signifikan ( p-value = 0,025) antara kadar GDP dengan DM tipe 2

## Saran
Saran dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Bagi peneliti selanjutnya, perlu adanya analisis yang lebih mendalam (multivariat) untuk penelitian ini. Selain itu, perlu adanya penambahan sampel penelitian guna generalisasi hasil penelitian yang lebih baik
2. Kepada pemangku kebijakan di Puskesmas Kendal Kerep, perlu kiranya diadakan screening GDP bai penderita  yang akan melakukan tindakan pencabutan gigi dan tindakan operatif lain.

## DAFTAR RUJUKAN
Agarwal, A., Bais, P. S., & Code, Q. R. (2017). Agarwal A et al. Risk Factors Associated with Type 2 Diabetes Mellitus.- The Need of the Hour. Journal of Advanced Medical and Dental Sciences Research, 5 (12), 63–68. https://doi.org/10.21276/jamdsr.2017.5.12.19
Amir, S. M. J. (2015). Kadar Glukosa Darah Sewaktu Pada Pasien Diabetes Melitus Tipe 2 Di Puskesmas Bahu Kota Manado, Journal e-Biomedik, 3(1) 32-40.
Cederberg, H., & Stan, A. (2014). Family history of type 2 diabetes increases the risk of both obesity and its complications : is type 2 diabetes a disease of inappropriate lipid storage ? Journal of Internal Medicine, 277:540-551 https://doi.org/10.1111/joim.12289 Das, M., Pal, S., & Ghosh, A. (2012.). Family history of type 2 diabetes and prevalence of metabolic syndrome in adult Asian Indians, Journal of Cardiovascular Disease Research 3 (2), 1–5. https://doi.org/10.4103/0975-3583.95362
Du, H., Li, L., Bennett, D., Guo, Y., Turnbull, I., Yang, L., … Biobank, K. (2017). Fresh fruit consumption in relation to incident diabetes and diabetic vascular complications : A 7-y prospective study of 0 . 5 million Chinese adults, 300 , 1–19.
Fahmiyah, I., & Latra, I. N. (2016). Faktor yang Memengaruhi Kadar Gula Darah Diabetes RSUD Dr . Soetomo Surabaya Menggunakan Regresi Probit Biner, Jurnal Sains dan Seni ITS 5 (2), 456–461.
Geetha, A., Gopalakrishnan, S. & Umadevi R. (2017). Study on the impact of family history of diabetes among type 2 diabetes mellitus patients in an urban area of Kancheepuram district , Tamil Nadu. International Journal of Community Medicine and Public Health, 4(11) 4151- 4156.  https://doi.org/10.18203/2394-6040.ijcmph20174819 Goldstein, B., & Muller, D. (2008). Type 2 Diabetes Principles and Practice. Second Edition. New York: Informa Healthcare.
Gudjini, H. Y., & Sarfo, B. (2017). Risk factors for type 2 diabetes mellitus among out - patients in Ho , the Volta regional capital of Ghana : a case – control study. BMC Research Notes , 1–11. https://doi.org/10.1186/s13104-017-2648-z
Gupta, S., Puppalwar, P. V., & Chalak, A. (2014). Correlation of fasting and post meal plasma glucose level to increased HbA1c levels in type-2 diabetes mellitus, International Journal of Advanced Medicine 1 (2), 127–131. https://doi.org/10.5455/2349-3933.ijam20140824
Hui, S. S., Hui, G. P., & Xie, Y. J. (2014). Association between Physical Activity Knowledge and
Levels of Physical Activity in Chinese Adults with Type 2 Diabetes, Plos One, 1–15. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0115098 International Diabetes Federation. (2015). IDF Diabetes Atlas. Brussels: International Diabetes Federation . Kementrian Kesehatan Republik Indonesia. (2010). Petunjuk Teknis Pengukuran Faktor Risiko Diabetes Mellitus. Jakarta: Dirjen Pengendalian Penyakit dan Penyehatan Lingkungan. Lestari, D. D., & Purwanto, D. S. (2011). Gambaran Kadar Glukosa Darah Puasa Pada Mahasiswa Angkatan 2011 Fakultas Kedokteran Universitas Sam Ratulangi Dengan Indeks Massatubuh, Jurnal e-Biomedik, 1(2) 991–996.
Mihardja, L., Soetrisno, U., & Soegondo, S. 2014. Prevalence and clinical profile of diabetes mellitus in  productive  aged  urban  Indonesians. Journal  of  Diabetes  Investigation ,  5(5):507–512, DOI: 10.1111/jdi.12177.
Nandimath, V.A., Swamy, C.S, Nandimath, S.A., Jatti, G., & Jadhav,S. (2016). Evaluation of certain risk factors of type 2 diabetes mellitus : a case – control study. International Journal of Medical Science and Public Health , 5 (7), 3–8. https://doi.org/10.5455/ijmsph.2016.13092015197 Neville,  B.W., et al, 1995.  Oral  and Maxillofacial  Pathology.  1st  edition. W.B. Saunders  Company, Philadelphia, hal: 615-7
Notoatmodjo S. 2007. Kesehatan Masyarakat Ilmu & Seni. Jakarta: Rineka Cipta. Scott, R. A., Langenberg, C., Sharp, S. J., Franks, P. W., Rolandsson, O., & Drogan, D. (2013).
Europe PMC Funders Group The link between Family History and risk of Type 2 Diabetes is Not Explained by Anthropometric , Lifestyle or Genetic Risk Factors : the EPIC-InterAct Study, Diabetologia 56 (1), 60–69. https://doi.org/10.1007/s00125-012-2715-x.The
Shrestha, L., Jha, B., & Sharma, S. (2012). Correlation Between Fasting Blood Glucose, Postprandial Blood Glucose And Glycated Hemoglobin In Non-Insulin Treated Type 2 Diabetic Subjects. Sunsari Technical College Journal , 1(1) 18-21. Ugahari, L. E., & Mewo, Y. M. (2016). Gambaran kadar glukosa darah puasa pada pekerja kantor, Jurnal e-Biomedik, 4(2) 1-6. Wikner, C., Gigante, B., Hellenus, M., Faire, U. De, & Leander, K. (2013). The Risk of Type 2 Diabetes in Men Is Synergistically Affected by Parental History of Diabetes and Overweight, Plos One, 8 (4) 1-8. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0061763
World Health Organization. (2011). WHO STEPwise Approach to Chronic Disease Risk Factor Surveillance (STEPS). Promotion OF fRUITS AND Vegetable for Health African Regional Workshop for Anglophone Countries . Tanzania: World Health Organization. World Health Organization. (2016, June). Retrieved from Fact Sheet Diabetes Mellitus: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs138/en/
World Health Organization. (2016, Oktober 02). Retrieved from Country and regional data on diabetes: http://www.who.int/diabetes/facts/world_figures/en/index5.html