INSECT , Vol.7 No.1, 2021, ISSN: 2614 - 431X

## Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Menggunakan Metode Weighted Product (Studi Kasus : PT. Limo Jurai)
Teguh Hidayat Iskandar Alam 1 , Irman Amri 2 , Herfadli 3 1,3 Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Sorong
2 Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Sorong e-mail: 1 teguhidayatiskandaralam@gmail.com , 2 irmanamri@gmail.com,
3 herfadli19@gmail.com
Abstrak
Karyawan  merupakan  salah  satu  sumber  daya  yang  paling  penting  bagi  setiap perusahaan.  Dalam  menjalankan  usahanya,  keberhasilan  perusahaan  sangat  ditentukan  oleh kualitas  karyawan.  Untuk  memperoleh  karyawan  yang  berkualitas  dan  memenuhi  kualifikasi yang  di  butuhkan,  perusahaan  mengadakan  proses  seleksi  dalam  perekrutan  calon  karyawan baru. Proses seleksi calon karyawan pada PT limo Jurai selama ini dilakukan berdasarkan pada penilaian yang dilakukan oleh manager, dalam hal ini masih dilakukan secara pemberkasan dan penyortiran.  Masalah  terjadi  ketika  manager  melakukan  penyeleksian  karyawan,  yaitu menyeleksi satu persatu berkas calon karyawan dengan teliti sehingga memerlukan waktu lama untuk  mendapatkan  calon  karyawan  yang  berkompeten.  Hal  ini  juga  akan  menyebabkan kejenuhan  karena  berkas  yang  dianalisis  cukup  banyak.  Secara  tidak  langsung  hal  ini menyebabkan keputusan yang akan dibuat tidak maksimal dan proses penyeleksian yang lama pun  dapat  terjadi.  Selain  itu  memungkinkan  terjadinya  kesalahan  dalam  model  seleksi  ini sehingga  hasilnya  menjadi  tidak  sesuai  dengan  kriteria  calon  karyawan  yang  diinginkan perusahaan.  Maka  dibuatlah  suatu  sistem  pendukung  keputusan  dengan  metode  Weighted Product  (WP)  sebagai  solusi  alternatif  pilihan,  sehingga  proses  penerimaan  karyawan  dapat berjalan  efektif.  Dari  data  pengujian,  dapat  disimpulkan  bahwa  sistem  mampu  menyediakan alternatif pilihan dengan nilai terbaik dan efektif sehingga nantinya orang tersebut dapat bekerja secara optimal.

## Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Seleksi Calon Karyawan, Weighted Product (WP)

## 1. PENDAHULUAN
Aryawan merupakan salah satu sumber daya yang digunakan sebagai alat penggerak dalam memajukan suatu perusahaan. Keberhasilan perusahaan ditentukan oleh kualitas karyawan yang ada didalamnya. Untuk memperoleh karyawan yang berkualitas dan memenuhi kualifikasi yang  di  butuhkan,  perusahaan  harus  mengadakan  proses  seleksi  dalam  perekrutan  calon karyawan baru yang berkualitas. Seleksi calon karyawan merupakan salah satu bagian penting dalam  keseluruhan  proses  Manajemen  Sumber  Daya  Manusia  dimana  kualitas  sumber  daya manusia suatu perusahaan tergantung pada kualitas para karyawannya.
Dengan  adanya  sistem  pendukung  keputusan  dalam  penilaian  Seleksi  calon  karyawan baru  pada  PT  Limo  Jurai  yang  diharapkan  dapat  membantu  proses  penilaian  seleksi  calon karyawan menjadi lebih cepat dan efektif dalam proses penilaian serta berguna untuk membantu pihak  manager  dalam  mengambil  keputusan  untuk  memberikan  tindakan  yang  sesuai berdasarkan penilaian seleksi karyawan.
K
Proses  seleksi  calon  karyawan  pada  PT  Limo  Jurai  selama  ini  dilakukan  berdasarkan pada penilaian yang dilakukan oleh manajer, dalam hal ini masih dilakukan secara pemberkasan dan penyortiran. Masalah terjadi ketika manajer melakukan penyeleksian calon karyawan, yaitu menyeleksi satu persatu berkas calon karyawan dengan teliti sehingga memerlukan waktu lama untuk  mendapatkan  calon  karyawan  yang  berkompeten.  Hal  ini  juga  akan  menyebabkan kejenuhan  karena  berkas  yang  dianalisis  cukup  banyak.  Secara  tidak  langsung  hal  ini menyebabkan  keputusan yang akan dibuat tidak maksimal dan proses penyeleksian yang  lama pun dapat terjadi.
Belum  lagi  jika  proyek  yang  ditangani  oleh  perusahaan  tersebut  bertambah  maka memerlukan tambahan perekrutan karyawan dengan jumlah yang lebih. Dengan sistem tersebut tentunya  membuat  proses  perekrutannya  menjadi  kurang  efesien  dan  efektif.  Karena  masih menggunakan  sistem  penerimaan  karyawan  secara  pemberkasan  dan  penyortiran  yang  masih manual sehingga memerlukan waktu yang cukup lama, karena harus memeriksa dan menyeleksi terlebih  dahulu  kriteria  dan  persyaratan  yang  dilengkapi  oleh  calon  karyawan  secara  teliti. Selain  itu  memungkinkan  terjadinya  kesalahan  dalam  model  seleksi  ini  sehingga  hasilnya menjadi tidak sesuai dengan kriteria calon karyawan yang diinginkan perusahaan. Hal ini terjadi karena  tidak  adanya  metode  standar  yang  sistematis  untuk  dapat  menilai  kelayakan  calon karyawan.
Dari  permasalahan  tersebut  maka  penulis  ingin  membuat  suatu  sistem  pendukung keputusan  dengan  metode  Weighted  Product  (WP)  sebagai  solusi  alternatif  pilihan,  sehingga proses penerimaan karyawan dapat berjalan efektif.
Penelitian yang telah dilakukan sebelumnya terkait dengan sistem pendukung keputusan seleksi  calon  karyawan  diantaranya  yaitu  “Sistem  pendukung  keputusan  penerimaan  pegawai pada universitas Ekasakti menggunakan metode AHP” [1]. Hasil dari penelitian  tersebut  yaitu penerimaan  pegawai  pada  Universitas  Ekasakti  dengan  memanfaatkan  sistem  pengambilan keputusan  menggunakan  metode  AHP  dapat  membantu  dalam  menghasilkan  keputusan mengenai kepegawaian berdasarkan kriteria yang ditentukan.
Penelitian  lain  yang  berjudul  “Analisa  Sistem  Pendukung  Keputusan  Menggunakan Metode Topsis Untuk Sistem Penerimaan Pegawai Pada Sma Al Washliyah Tanjung Morawa” [2].  Hasil  dari  penelitian  tersebut  yaitu  dengan  adanya  sistem  staff  pegawai  yang  telah  dibuat dapat memberikan informasi mengenai bagian-bagian staff pegawai tersebut.
Adapun penelitian lainnya yaitu “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Menggunakan Simple Additive Weighting Studi Kasus PT. Trafoindo Prima Perkasa” [3]. Hasil dari penelitian  tersebut  yaitu dengan menerapkan sebuah metode sistem pendukung  keputusan model SAW ke dalam aplikasi yang telah dibuat, dapat membandingkan penilaian yang akurat sehingga mendapatkan calon karyawan yang sesuai dengan yang dibutuhkan perusahaan.
Juga  ada  penelitian  dengan  judul  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Pegawai dengan metode TOPSIS” [4]. Hasil penelitian tersebut yaitu sistem yang dibuat dapat membantu dalam  memberikan  rekomendasi  pelamar  terbaik  sesuai  dengan  kriteria  yang  ditentukan  pada proses penerimaan pegawai di Rumah Sakit Akademik UGM.
Lalu  ada  penelitian  dengan  judul  “Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi Penerimaan Pegawai Menggunakan Metode SAW pada PDAM Tirta Dharma Tegal” [5]. Hasil dari  penelitian  tersebut  yaitu  sistem  yang  dibuat  dapat  meminimalkan  kesalahan  dalam  proses seleksi  pegawai  dan  proses  perankingan  pegawai  sesuai  dengan  kriteria  yang  telah  ditentukan oleh pihak PDAM.
Penelitian  terakhir  yang  dijadikan  referensi  yaitu  “Rancang  Bangun  Aplikasi  Sistem Pengambilan  Keputusan  Seleksi  Penerimaan  Beasiswa  Dengan  Metode  AHP”  [6].  Hasil  dari penelitian tersebut yaitu dengan adanya sistem pendukung keputusan seleksi penerima beasiswa tersebut  memberi  kemudahan  bagi  pihak  sekolah  khususnya  SMK  Negeri  2  Sorong  dalam melakukan proses seleksi penerima beasiswa.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Metode Weighted Product (WP)
Metode weighted  product merupakan  metode  untuk  menyelesaikan Multi  Attribute Decision  Making  (MADM).  Weighted  Product menggunakan  teknik  perkalian  untuk menghubungkan rating attribute, dimana rating tiap atribut harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan  atribut  bobot  yang  bersangkutan  [7].  Langkah-langkah  yang  dilakukan  dalam penyelesaian masalah menggunakan metode Weighted Product adalah.
1. Normalisasi atau Perbaikan Bobot
𝑊𝑗 = Wj ∑Wj
Dimana : Vi = Nilai akhir dari alternative. Wj = Bobot yang telah ditentukan Rij = Normalisasi Matriks. Melakukan normalisasi atau perbaikan bobot untuk menghasilkan nilai Wj = 1 dimana j = 1,  2, ….., n adalah banyak alternatif dan ∑Wj adalah jumlah keseluruhan nilai bobot.
2. Menentukan Nilai Vektor (S)
Dimana : S = Menyatakan alternative dianalogikan sebagai vector. X = Menyatakan input dari alternatif dari kriteria. W = Bobot Kriteria. I = Menyatakan Alternatif.
J = Menyatakan Kriteria. Menentukan nilai vektor (S) dengan cara mengalikan  seluruh kriteria  dengan  alternatif hasil  normalisasi  atau  perbaikan  bobot  yang  berpangkat  positif  untuk  kriteria keuntungan (benefit) dan  yang  berpangkat  negatif  untuk  kriteria  biaya (cost) .  Dimana (S) merupakan  preferensi  kriteria, (X) merupakan  nilai  kriteria  dan (n) merupakan banyaknya kriteria.
3. Menentukan Nilai Vektor (V)
Menentukan  nilai  vector (V) dimana  vector (V) merupakan  preferensi  alternatif  yang akan  digunakan  untuk  perangkingan  dari  masing-masing  jumlah  nilai  vector (S) dengan jumlah seluruh nilai vector (S)

## 2.2 Metode Pengembangan Sistem
Metode  pengembangan  sistem  yang  digunakan  penulis  yaitu Agile  XP .  Metode XP merupakan  metode  yang  responsif  terhadap  perubahan.  Tahapan  pengembangan  perangkat lunak  dengan XP meliputi: planning (perencanaan), design (perancangan), coding (pengkodean) dan testing (pengujian). Tahapan-tahapan XP dapat dilihat pada gambar berikut ini.
Gambar 1. Tahapan Pada Extreme Programming ( XP )
Adapun penjelasan dari tahapan pada Extreme Programming adalah sebagai berikut: 1. Planning atau perencanaan
Pada  fase  ini  dilakukan  identifikasi  sistem,  studi  kebutuhan  pengguna,  dan  studi kelayakan  sistem  baik  secara  teknis  maupun  teknologi  serta  penjadwalan pengembangan  sistem.
2. Desain
Fase ini difokuskan pada proses yaitu perancangan sistem, perancangan database dan perancangan interface.
3. Coding (Pengkodean)
Pada  penelitian  ini  proses  pengkodean  dilakukan  dengan  menggunakan  bahasa pemrograman PHP dengan code editor Microsoft Visual Studio dan database MySQL . 4. Testing (Pengujian)
Pengujian  dilakukan  untuk  menemukan  kesalahan-kesalahan  yang  memungkinkan terjadi  pada  proses  pengkodean  serta  memastikan  bahwa  input  yang  dibatasi memberikan  hail  yang  sesuai  dengan  kebutuhan.  Dalam  Pengujian  Sistem  yang dibangun  penulis  menggunakan  metode Blackbox. Penulis  melakukan  pengujian berdasarkan apa yang dilihat dan hanya fokus terhadap fungsionalitas dan hasil sistem tersebut,  sehingga  metode  yang  diterapkan  oleh  penulis  menggunakan  metode Blackbox .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisis Kebutuhan Untuk Metode Weighted Product (WP)
Informasi  yang  dibutuhkan  pada  implementasi  sistem  dalam  proses  seleksi  calon karyawan di PT Limo Jurai adalah sebagai berikut :
1. Kriteria Penilaian
Dalam  metode Weighted  Product terdapat  kriteria  yang  dibutuhkan  untuk  dalam proses seleksi calon karyawan PT LIMO JURAI, kriterianya dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 1. Alternatif Kriteria Kriteria Keterangan Bobot C1 Pendidikan 5 C2 Kesehatan 4 C3 Pengalaman Kerja 3 C4 Wawancara 2

## Tabel 2. Kriteria Pendidikan
Kriteria Pendidikan Bobot
Pendidikan  SMA/SMK 1 D1 2 D3 3 S1 4

## Tabel 3. Kriteria Kesehatan
Kriteria Test Kesehatan Keterangan Bobot Test Kesehatan  Sangat Sehat Tidak ada indikasi, Tidak sedang sakit 4 Sehat Sehat tapi terindikasi 3 Kurang Sehat Sedang sakit 2 Tidak Sehat Mengidap penyakit 1 Tabel 4. Kriteria Pengalaman Kerja Kriteria Test Tertulis Bobot Pengalaman  Kerja 0 Tahun 1 1 Tahun 2 2 Tahun 3 3 Tahun 4 >3 Tahun 5

## Tabel 5. Kriteria Wawancara
Kriteria Test Wawancara Keterangan Bobot Test Wawancara Baik Kecakapan berbicara, Penampilan 3 Cukup Kecakapan berbicara 2 Kurang Penampilan 1

## 2. Studi Kasus
Menentukan Alternatif (Pelamar) dan kriteria. Daftar pelamar (Alternatif) terdapat pada tabel berikut ini:
Tabel 6. Alternatif Pelamar Alternatif Nama Alternatif Pelamar A1 Ipung Huda A2 Fauzi Mawan A3 Alfy Manto Tabel 7. Studi Kasus No Nama Pendidikan Kesehatan Pengalaman Kerja Wawancara 1 Ipung Huda D3 Sehat 1 Tahun Cukup 2 Fauzi Mawan SMA/SMK Kurang Sehat 0 Tahun Kurang 3 Alfy Manto S1 Sangat Sehat 2 Tahun Baik
3. Konversi Nilai Pelamar
Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria, terdapat pada tabel berikut:

## Tabel 8. Konversi Nilai Pelamar
No Alternatif Nilai Kriteria C1 C2 C3 C4 1 Ipung Huda 3 3 2 2 2 Fauzi Mawan 1 2 1 1 3 Alfy Manto 4 4 3 3
4. Perhitungan Manual Weighted Product Dengan menggunakan metode weighted product maka dilakukan perbaikan bobot di dapatkan dengan Rumus :
𝑊𝑗 = Wj ∑Wj W1 = 5 5 + 4 + 3 + 2 = 5 14 = 0.3571
W1 = 4 5 + 4 + 3 + 2 = 4 14 = 0.2857
W1 = 3 5 + 4 + 3 + 2 = 3 14 = 0.2142
W1 = 2 5 + 4 + 3 + 2 = 2 14 = 0.1428
Berikut adalah hasil normalisasi bobot awal 𝑊 1 dapat dilihat pada Tabel berikut:
Tabel 9. Normalisasi Bobot Normalisasi Bobot Nilai W1 0.3571 W2 0.2857 W3 0.2142 W4 0.1428
Setelah  melakukan  normalisasi  bobot,  maka  langkah  berikutnya  adalah menghitung vector S dengan rumus sebagai berikut:
Berikut adalah hasil perhitungan vektor S dapat dilihat pada Tabel berikut:
Tabel 10. Vektor S
Vektor S Nilai S1 2.59514 S2 1.21900 S3 3.60858
Kemudian dilakukan perhitungan untuk vektor V yang nantinya akan digunakan sebagai dasar acuan melakukan perangkingan dengan rumus sebagai berikut :
Sehingga nilai akhir yang di peroleh oleh masing -masing alternatif (A) adalah sebagai berikut:
V1 = 2.59514 2 .59514  +  1.21900  +  3.60858 = 2.59514 7 .59514 = 0.34962 V2 = 1.21900 2.59514  +  1.21900  +  3.60858 = 1.21900 7 .59514 = 0.16422 V3 = 3.60858 2.59514  +  1.21900  +  3.60858 = 3.60858 7.59514 = 0.48615
Berikut adalah hasil perhitungan vektor V dapat dilihat pada Tabel berikut:
Tabel 11. Vektor V Vektor V Nilai V1 0.34962 V2 0.16422 V3 0.48615

## 5. Analisis Hasil Perhitungan Dengan Metode WP
Dibawah  ini  adalah  hasil  perhitungan  keseluruhan  data  dengan  menggunakan  metode Weighted Product , dapat dilihat pada Tabel berikut ini:
Tabel 12. Hasil Perankingan Metode WP Pelamar Alternatif Nilai Ranking Ipung Huda A1 0.34962 2 Fauzi Mawan A2 0.16422 3 Alfy Manto A3 0.48615 1 3.2 Implementasi User Interface
1. Tampilan Halaman Utama
Pada halaman ini terdapat informasi mengenai PT Limo Jurai, terdapat juga informasi kontak  dan  pada  halaman  ini  masing-masing  aktor  yaitu  admin  &  manager  dapat melakukan login .
Gambar 2. Halaman Utama
2. Halaman Login
Pada  halaman  ini  admin  harus  login  terlebih  dahulu  dengan  mengisi  username  & password yang sesuai gambar berikut.
Gambar 3. Halaman Login

## 3. Halaman Dashboard Admin
Gambar berikut ini merupakan merupakan halaman dashboard admin, dimana halaman  ini  terdapat  lima  menu  yaitu dashboard  (home), data  pelamar,  penerimaan (lowongan kerja), perhitungan dan logout.
Gambar 4 . Dashboard Admin

## 3.1 Pengujian Sistem
Pengujian dilakukan untuk mengetahui apakah terdapat trouble atau error pada sistem. Pengujian  sistem  dilakukan  dengan  menggunakan  metode black  box berbasis Equivalence Partition untuk  menguji  kualitas  aplikasi.  Tahap  pengujian  dan  hasil  pengujian  dapat  dilihat pada tabel dibawah ini :
Tabel 13 . BlackBox Equivalence Partition Id Deskripsi Pengujian Hasil Yang Diharapkan Hasil Pengujian T.1-01 Melakukan login dengan mengosongkan seluruh field. ( Admin & Manager ) Sistem menolak request login dan menampilkan alert “please fill  out  this field”. Sistem menolak request login dan menampilkan alert “please fill  out  this field”. T.1-02 Melakukan login dengan mengisikan field sesuai dengan ketentuan. ( Admin & Manager ) Menampilkan halaman utama aplikasi Menampilkan halaman utama aplikasi T.1-03 Melakukan login dengan mengisi username yang valid namun password tidak valid. ( Admin & Manager ) Sistem menolak request login dan menampilkan alert “Username or Password Invalid”. Sistem menolak request login dan menampilkan alert “Username or Password Invalid”. T.1-04 Melakukan Login dengan memilih Capcha yang salah. ( Admin & Manager ) Sistem menolak request login dan menampilkan alert “Capcha yang  anda masukkan salah ”. Sistem menolak request login dan menampilkan alert “Capcha yang  anda
masukkan salah ”.
T.1-05 Menginputkan nilai test pelamar diluar ketentuan nilai. ( Admin ) Sistem menolak request input nilai dan menampilkan alert “Value Must Be Less Than or Equal to 5”. Sistem menolak request input nilai dan menampilkan alert “Value
Must Be Less Than or Equal to 5”.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  uraian  yang  telah  dikemukakan  pada  bab-bab sebelumnya, maka penulis dapat mengambil kesimpulan sebagai berikut :
1. Dengan  adanya  sistem  pendukung  keputusan  dalam  proses  seleksi  calon  karyawan membantu  pihak  manajer  dalam  mendapatkan  karyawan  yang  memiliki  nilai  terbaik sehingga orang tersebut bekerja secara optimal.
2. Metode  Weighted  Product  (WP)  dapat  diterapkan  dalam  sistem  pendukung  keputusan seleksi  calon  karyawan  dan  dapat  memberikan  informasi  dan  rekomendasi  pilihan kepada pihak manajer dalam menghasilkan ranking calon pelamar.

## 5. SARAN
Dari  hasil  penelitian  dan  pembuatan  sistem  pendukung  keputusan  penyeleksian karyawan  yang  penulis  lakukan,  maka  penulis  memberikan  saran  yaitu  untuk  pengembangan selanjutnya  dapat  digunakan  perbandingan  sistem  pendukung  keputusan  selain  Metode Weighted Product (WP.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terimakasih  kepada  keluarga  yang  telah  memberi  “dukungan financial” terhadap penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Siregar,  M.  I.  A.,  Mallisza,  D.,  Yahyan,  W.,  &  Hadi,  H.  S.  (2019).  Sistem Pendukung Keputusan  Penerimaan  Pegawai  pada  Universitas    Ekasakti  Menggunakan Metode AHP. Indonesian  Journal  of  Computer  Science , 8 (1),  45–54. https://doi.org/10.33022/ijcs.v8i1.157.
[2] Sriani,  &  Putri,  R.  A.  (2018).  Analisa  Sistem  Pendukung  Keputusan  Menggunakan Metode  Topsis  Untuk  Sistem  Penerimaan  Pegawai  Pada  Sma  Al  Washliyah  Tanjung Morawa. Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika , 02 (April), 40–46.
[3] Taufiq,  R.,  &  Permana,  A.  A.  (2018).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan Karyawan  Menggunakan  Simple  Additive  Weighting  Studi  Kasus  PT.  Trafoindo  Prima Perkasa. Jurnal  Al-Azhar  Indonesia  Seri  Sains  Dan  Teknologi , 4 (4),  186. https://doi.org/10.36722/sst.v4i4.309
[4] Tri  Handoyo,  M.  (2017).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Pegawai  Dengan Metode AHP. Semantik , 3 (1), 108–116.
[5] Alim  Murtopo,  A.,  &  Aynuning  Putri,  R.  (2016).  Perancangan  Sistem  Pendukung Keputusan Seleksi  Penerimaan  Pegawai  Menggunakan  Metode  SAW  pada  PDAM  Tirta Dharma  Tegal  Decision  Support  System  Design  Selection  Recruitment  of  Employees
Using Simple Additive Weighting (SAW) Method in  PDAM  Tirta  Dharma  Tegal. Citec Journal , 3 (2)
[6] Benyamin,  Manan.  (2018).  Rancang  Bangun  Aplikasi  Sistem  Pengambilan  Keputusan Seleksi Penerimaan Beasiswa Dengan Metode AHP.
[7] Rahmawati, M. S., Soekarta, R., & Sulaiman, A. A. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Terhadap  Kriteria  Dan  Penerima  Dalam  Penentuan  Bantuan  Dengan  Metode  Simple Additive  Weighting  &  Topsis. Insect  (Informatics  and  Security):  Jurnal  Teknik
Informatika , 6 (2), 27–36. https://doi.org/10.33506/insect.v6i2.1661