ESTIMASI EFISIENSI EKONOMI USAHATANI BAWANG MERAH DI KABUPATEN BANTUL
Economic Efficiency Estimation of Shallot Farming in Bantul District

## Rosros Rosdiantini
Widyaiswara Balai Besar Pelatihan Pertanian Lembang E-mail : rrosdiantini@yahoo.com

## Abstrak
Abstrak
Shallots are horticultural commodities that have high economic value. In Bantul district of Yogyakarta province many farmers who depend on their income of shallots farming. For maximum income, the farmers are required to manage their farm efficiently both technical, allocative and economic. The purposes of this research are (1) To find out the variables that influence production of shallots farming in Bantul district, (2) To find out the level of technical, allocative and economic efficiency of shallots farming in Bantul district. The analytical method are the stochastic frontier production function analysis and stochastic frontier cost function analysis, using Maximun Likelihood Estimation (MLE) method. Primary data are collected from shallots farmers. The result of the analysis shows that land area, seeds, Phonska fertilizers, fungicides and labor intensive significantly and positively affecting shallots farming production. Based on the analysis, the average economic efficiency of shallot farming is 0.82, which caused technical and allocatif inefficiency. Average level of technical efficiency and allocative efficiency are equal to 0.77 and1.06.
Production, Efficiency, Shallot Keywords:
Bawang merah merupakan komoditas hortikultura yang mempunyai nilai ekonomi tinggi. Di Kabupaten Bantul provinsi DI Yogyakarta banyak petani yang menggantungkan pendapatannya dari usahatani bawang merah. Untuk mendapatkan pendapatan yang maksimal maka petani dituntut untuk mengelola usahataninya secara efisien baik secara teknis, alokatif maupun ekonomis. Tujuan dari penelitian ini adalah (1) Mengetahui faktor yang mempengaruhi produksi usahatani bawang merah di Kabupaten Bantul, (2) Mengetahui tingkat efisiensi teknis,

## Jurnal AgroSainTa
e-issn : 2579-7417
efisiensi harga dan efisiensi ekonomi usahatani bawang merah di Kabupaten Bantul. Metode analisis yang digunakan adalah analisis fungsi produksi frontier stokastik dan analisis fungsi biaya frontier stokastik dengan metode MLE (Maximun Likelihood Estimation). Data yang digunakan adalah data primer yang diperoleh dari hasil wawancara dengan petani bawang merah di Kabupaten Bantul. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor-faktor yang meningkatkan produksi usahatani bawang merah yaitu luas lahan, jumlah bibit, jumlah pupuk phonska, jumlah fungisida padat dan jumlah tenaga kerja. Berdasarkan hasil analisis maka diperoleh rata-rata efisiensi ekonomis sebesar 0,82 yaitu belum efisien, yang diakibatkan rata-rata tingkat efisiensi teknis dan rata-rata tingkat efisiensi alokatif belum efisien yaitu sebesar 0,77 dan 1,06.

## Produksi, Efisiensi, Bawang Merah
Bawang merah merupakan salah satu komoditas sayuran unggulan yang sejak lama telah diusahakan oleh petani secara intensif. Komoditas ini juga merupakan sumber pendapatan dan kesempatan kerja yang memberikan kontribusi cukup tinggi terhadap perkembangan ekonomi wilayah, serta mempunyai potensi pasar dalam negeri dan ekspor yang baik.
Karena memiliki nilai ekonomi yang tinggi, maka pengusahaan budidaya bawang merah telah menyebar di hampir semua provinsi di Indonesia. Provinsi DI Yogyakarta merupakan salah satu provinsi yang mengembangkan komoditas bawang merah. Salah satu sentra pengembangan agribisnis bawang merah di provinsi DI Yogyakarta yaitu Kabupaten Bantul. Bawang merah termasuk salah satu komoditas sayuran yang banyak dibudidayakan petani di Kabupaten Bantul. Dalam kurun waktu sepuluh tahun terakhir ini, komoditas bawang merah menjadi sasaran penting dalam pembangunan pertanian di Kabupaten Bantul khususnya dalam pengembangan agribisnis bawang merah.
Secara umum penggunaan faktor produksi dalam usahatani bawang merah mengikuti atruran yang dilakukan oleh petani-petani sebelumnya, sehingga penggunaan faktor produksi tidak ditakar secara persis. Hal ini yang menyebabkan penggunaan faktor produksi tidak efisien. Tidak efisiennya penggunaan faktor produksi disebabkan pula oleh permasalahan seperti, kurangnya modal petani untuk membeli pupuk dan pestisida dalam jumlah yang memadai. Selain itu tingkat pendidikan, ketrampilan dan pengalaman petani yang rendah mempengaruhi kemampuan petani untuk menggunakan faktor produksi secara optimal.
Di Kabupaten Bantul yang merupakan sentra bawang merah di Provinsi DI Yogyakarta banyak petani yang menanam bawang merah tiap tahunnya, yang merupakan sumber pendapatan bagi petani tersebut, walaupun dalam pengusahaan komoditas bawang merah ini memerlukan biaya yang cukup tinggi dibanding komoditas sayuran lain untuk daerah dataran rendah seperti kacang panjang dan sawi. Harga produk bawang merah yang berfluktuasi saat panen ditambah dengan masuknya bawang impor yang dapat menurunkan harga bawang merah lokal, semakin mahalnya harga sarana produksi maupun semakin mahalnya upah tenaga kerja merupakan faktor ekonomi yang menjadi tantangan bagi petani. Faktor
Kata Kunci:
1. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
fisik yang merupakan tantangan bagi usahatani bawang merah adalah faktor iklim seperti curah hujan, angin, dan temperatur.
Tujuan dari penelitian ini adalah (1) Mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap produksi bawang merah di Kabupaten Bantul. (2) Mengetahui tingkat efisiensi teknis, efisiensi alokatif, dan efisiensi ekonomi usahatani bawang merah di Kabupaten Bantul.
Metode dasar yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif analitik. Data yang digunakan bersumber dari data primer dan data sekunder. Kabupaten Bantul dipilih secara sebagai lokasi penelitian karena merupakan salah satu daerah sentra bawang merah dengan produksi terbanyak di Provinsi DI Yogyakarta. Kecamatan Sanden dan Kretek terpilih sebagai sampel Kecamatan yang selanjutnya dipilih masing- masing satu desa yaitu Desa Srigading dan Desa Parangtritis. Sampel petani diambil secara yaitu sampel yang diambil berdasarkan pada jumlah yang telah ditentukan. Sampel yang diambil yaitu petani bawang merah sebanyak 60 orang, dari Desa Parangtritis Kecamatan Kretek sebanyak 30 orang dan dari Desa Srigading Kecamatan Sanden sebanyak 30 orang.
Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
Analisis fungsi produksi frontier stokastik dengan metode (MLE) untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi produksi dan mengetahui tingkat efisiensi teknis usahatani bawang merah di Kabupaten Bantul.
Model matematis fungsi produksi frontier stokastik tipe Cobb-Douglas untuk produksi usahatani bawang merah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
LnY = LnX1 + LnX2 + 3LnX3 + LnX4 + LnX5 + 6LnX6+ LnX7+ ………………………………………………………… .. …… (1)
Keterangan :
1.2. Tujuan

## II. METODE PENELITIAN
1. Analisis fungsi produksi frontier stokastik
purposive
nonpropotional quota sampling Maximum Likelihood Estimation (vi - ui) β 0 + β 1 β 2 β β 4 β 5 β β 7
Rosros Rosdiantini
Estimasi Efisiensi Ekonomi Usahatani Bawang Merah di Kabupaten Bantul
Y β 0 β 1 – β 7 X 1 = = = = Produksi bawang merah (Kw) Intercept Koefisien masing-masing variable Luas lahan (Ha) X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 vi = = = = = =
= Jumlah benih (Kg) Jumlah pupuk organik(Kg) Jumlah pupuk phonska (Kg) Jumlah fungisida padat (Kg) Jumlah insektisida cair (Lt) Jumlah tenaga kerja (HOK) kesalahan yang dilakukan karena pengambilan secara acak (kesalahan yang disebabkan oleh hal yang tidak dikuasai oleh petani ui = Efek dari inefisiensi teknis yang muncul (kesalahan yang dikuasai oleh petani
ui
ui Maksimum Likelihood Estimation software
Maximum Likelihood Estimation dijelaskan oleh persamaan : = + LnS + LnS + LnS + LnS ………… .. … .. ……… .. (2) variable-variabel yang mempengaruhi ketidakefisienan teknis :
Pendugaan parameter dari persamaan (1) dan (2) dengan metode (MLE) dilakukan secara simultan (bersamaan) yaitu dengan menggunakan program FRONTIER 4.1c. Coelli (1996). Dengan menggunakan program tersebut, maka akan didapatkan pula tingkat efisiensi teknis dari usahatani bawang merah, yaitu dengan perhitungan :
Keterangan:
TEi  : effisiensi teknik petani ke i Yi     : produksi aktual dari pengamatan Yi*   : dugaan produksi frontier yang diperoleh dari fungsi produksi frontier stokastik
Ketentuan : 0 TEi 1
Jika nilai TE semakin mendekati 1 maka usahatani dapat dikatakan semakin efisien secara teknik dan jika nilai TE semakin mendekati 0 maka usahatani dapat dikatakan semakin inefisien secara teknik.
Analisis fungsi biaya frontier stokastik dengan metode (MLE)  untuk  mengetahui  tingkat  efisiensi  ekonomi  dan  efisiensi alokatif. Model  persamaan  fungsi  biaya  frontier  stokastik  yang  digunakan dalam  penelitian  ini adalah sebagai berikut :
Keterangan
δ δ δ δ δ 0 1 1 2 2 3 3 4 4 ≤ ≤

## 2. Analisis fungsi biaya frontier stokastik
S 1 = Umur petani S 2 = Pengalaman berusahatani bawang merah S 3 = Lama pendidikan formal S 4 = Jumlah anggota keluarga δ 0 = intercept δ 1 - δ 4 = koefisien regresi
t
exp ……………………… ..(3)
t t
Ln C = α 0 + α 1 lnY + α 2 ln P 2 + α 3 ln P 3 + α 4 ln P 4 + α 5 ln P 5 + α 6 ln P 6 + α 7 lnP 7
+ ε (V i +U i ) ……………………… .. ……………… .. ………… ..(4) C = Total biaya produksi (Rp) α 0 = Intersep α 1 - α 7 = Koefisien
Y = Total produksi bawang merah (Kw) P 2 = Harga benih (Rp/kg) P 3 = Harga pupuk organik (Rp/kg) P 4 = Harga pupuk phonska (Rp/kg) P 5 = Harga fungisida padat (Rp/kg) P 6 = Harga insektisiga cair (Rp/lt) P 7 = Upah tenaga kerja (Rp/HOK)
Estimasi Efisiensi Ekonomi Usahatani Bawang Merah Di Kabupaten Bantul
vi = kesalahan yang dilakukan karena pengambilan secara acak (kesalahan yang disebabkan oleh hal yang tidak dikuasai oleh petani) ui = Efek dari inefisiensi biaya yang muncul (kesalahan yang dikuasai oleh petani ui Maksimum Likelihood Estimation software one sample t-test dijelaskan oleh persamaan :
variable-variabel yang mempengaruhi ketidakefisienan ekonomis :
Sama seperti pada analisis sebelumnya maka untuk estimasi persamaan (4) dan persamaan (5) dengan metode (MLE) dengan menggunakan program FRONTIER 4.1c. Hasil perhitungan dari program komputasi tersebut mengukur efisiensi biaya (CE) yang merupakan invers dari Efisiensi Ekonomi (EE). Oleh karena itu, tingkat efisiensi ekonomi (EE) usahatani diperoleh dengan menggunakan rumus:
EE merupakan invers dari CE, Coelli (1996) dalam Ogundari dan Ojo (2007). Ketentuan : 0 EEi 1
Jika nilai EE semakin mendekati 1 maka usahatani dapat dikatakan semakin efisien secara ekonomiu dan jika nilai EE semakin mendekati 0 maka usahatani dapat dikatakan semakin inefisien secara ekonomi.
Efisiensi Ekonomi (EE) merupakan hasil kali efisiensi teknis (ET) dan efisiensi alokatif (EA), maka efisiensi alokatif (EA) dapat diperoleh dengan persamaan :
………………………………………… .. ……………………… . (7)
Nilai EA tidak selalu harus kurang  atau sama dengan satu (Soekartawi,1990) : Nilai EA = 1, berarti efisien secara alokatif Nilai EA > 1, berarti belum efisien Nilai EA < 1, berarti tidak efisien.
Untuk mengetahui tingkat efisiensi teknis, alokatif dan ekonomi sudah mencapai efisiensi atau belum, digunakan hipotesa sebagai berikut :
H : Nilai Tingkat Efiaiensi sama dengan 1, sudah efisien
H : Nilai Tingkat Efisiensi tidak sama dengan 1, belum efisien.
Kemudian diuji dengan uji beda rata-rata 1 sampel ( ),
digunakan untuk menguji rata-rata (mean) dari sampel tunggal terhadap suatu rata- rata acuan (µ )(Uyanto, 2009). Rumus uji-t satu sampel yaitu sebagai berikut :
≤ ≤ 0 1 0
ui = δ 0 + δ 1 lnS 1 + δ 2 lnS 2 + δ 3 lnS 3 + δ 4 lnS 4 ………… .. … .. ……… .. (5) S 1 = Umur petani S 2 = Pengalaman berusahatani bawang merah S 3 = Lama pendidikan formal S 4 = Jumlah anggota keluarga
δ 0 = intercept
δ 1 - δ 4 = koefisien regresi
t h " h # h t ……………………………………………… .(6)
Rosros Rosdiantini Estimasi Efisiensi Ekonomi Usahatani Bawang Merah di Kabupaten Bantul
Keterangan :
t
= t yang di hitung = nilai rata-rata data
= banyaknya sampel data s =  simpangan baku
= nilai yang dihipotesiskan
, berpengaruh positif dan signifikan pada tingkat kepercayaan sebesar 99 persen ( = 0,01) dengan koefisien regresi 0,4203. Dalam fungsi produksi ini nilai koefisien produksi dapat diartikan sebagai elastisitas produksi ( ), maka hal tersebut juga dapat diartikan bahwa setiap penambahan luas lahan sebesar 1 persen maka akan menambah jumlah hasil produksi bawang merah sebesar 0,4203 persen, dengan asumsi variabel-variabel lain yang mempengaruhi tetap.
yang digunakan dalam penelitian ini mempunyai pengaruh yang signifikan pada tingkat kepercayaan 99 persen ( =0,01). Variabel ini memiliki koefisien regresi sebesar 0,3535. Hal ini berarti bahwa setiap penambahan 1 persen bibit maka akan diikuti dengan peningkatan produksi bawang merah sebesar 0,3535 persen, dengan asumsi variabel-variabel lain yang mempengaruhi tetap. Hasil analisis ini sesuai dengan dugaan hipotesis yang berhubungan arah positif yaitu jika semakin banyak bibit yang digunakan maka produksi semakin meningkat.
, hasil analisis menunjukkan bahwa variabel jumlah pupuk organik memiliki nilai koefisien positif sesuai dengan tanda harapan yang berarti dengan penambahan jumlah pupuk organik akan menambah jumlah hasil produksi bawang merah. Hasil analisis statistik menunjukkan hubungan yang tidak signifikan karena memiliki t yang lebih kecil dari t . Tidak signifikannya pengaruh variabel jumlah pupuk organik terhadap produksi disebabkan salah satunya oleh sifat dari pupuk kandang itu sendiri yang membutuhkan waktu yang lama untuk bisa memperbaiki sifat tanah dan bermanfaat bagi tanaman, jadi pemberian pupuk kandang yang masih mentah (belum matang sempurna) tidak mempengaruhi jumlah produksi bawang merah yang dihasilkan. Banyak petani yang menggunakan pupuk organik baik berupa pupuk kandang atau pupuk petroganik yang tidak sesuai dengan dosis anjuran, sehingga tidak berpengaruh terhadap produksi bawang merah.
, berpengaruh nyata dan berhubungan arah yang positif, terhadap jumlah produksi bawang merah adalah variabel jumlah pupuk phonska (X ). Dengan tingkat kepercayaan 90 persen ( = 0,10), variabel ini mempunyai koefisien regresi sebesar 0,0568. Hal ini berarti bahwa setiap penambahan pupuk phonska sebanyak 1 persen maka akan menambah jumlah produksi bawang merah sebesar 0,0568 persen, dengan asumsi variabel-variabel lain yang mempengaruhi tetap. Hasil penelitian di lapangan seperti tersebut juga berarti bahwa jumlah pupuk phonska yang digunakan oleh petani bawang merah di Kabupaten Bantul masih memiliki efek untuk meningkatkan jumlah produksi
n output elasticity t

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Faktor-faktor yang mempengaruhi produksi dan inefisiensi teknis usahatani bawang merah
Variabel Luas Lahan (X )
Variabel Benih (X ),
Variabel Jumlah Pupuk Organik (X )
Variabel Jumlah Pupuk Phonska (X ) 1 2 3 4 α α α hitung tabel 4
t …………………………………………………………… (8)
Rosros Rosdiantini Estimasi Efisiensi Ekonomi Usahatani Bawang Merah Di Kabupaten Bantul
bawang merah, dan petani masih cukup rasional untuk melakukan penambahan jumlah pupuk phonska.
, nilat t hitung sebesar 1,9657 lebih besar dari nilai t tabel pada tingkat kepercayaan 90 persen ( = 0,10) sehingga variabel jumlah fungisida padat memberikan pengaruh signifikan terhadap produksi bawang merah. Nilai koefisien regresi yang dimikili sebesar 0,0126 yang juga merupakan nilai elastisitas produksi ( ), dapat diartikan jika penambahan jumlah fungisida padat yang digunakan sebesar 1 persen, maka hal ini akan menambah jumlah bawang merah yang dihasilkan sebesar 0,0126 persen, dengan asumsi variabel-variabel lain yang mempengaruhi tetap.
umlah insektisida cair yang digunakan memberikan pengaruh yang tidak signifikan (t
< t ) terhadap produksi bawang merah. Hasil analisis memperlihatkan hubungan positif yang menunjukkan bahwa banyaknya insektisida yang digunakan oleh petani dapat meningkatkan produksi bawang merah walaupun tidak signifikan. Tidak signifikannya jumlah insektisida yang digunakan petani dikarenakan ada beberapa petani yang tidak menggunakan insektisida cair, karena petani tersebut menggunakan insektisida hanya bila ada serangan hama pada bawang merah. Jumlah produksi bawang merah pada peteni yang memakai insektisida cair dengan yang tidak menggunakan tidak memiliki perbedaan yang nyata.
, mempunyai nilai t hitung lebih besar dari t tabel, sehingga dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel jumlah tenaga kerja memberikan pengaruh yang signifikan terhadap produksi bawang merah pada tingkat kepercayaan 95 persen ( = 0,05). Nilai koefisien regresi variabel jumlah tenaga kerja sebesar 0,2463 sesuai dengan tanda harapan, sehingga dapat dimaknai bahwa setiap penambahan 1 persen tenaga kerja akan meningkatkan jumlah produksi padi sebesar 0,2463 persen, dengan asumsi variabel-variabel lain yang mempengaruhi tetap.
Nilai sigma-squared sebesar 0,0245 dan signifikan pada = 0,01 sehingga dapat dimaknai bahwa jumlah produksi bawang merah yang dihasilkan pada usahatani bawang merah di Kabupaten Bantul dari sampel responden yang diteliti mempunyai variasi yang nyata. Selain itu, nilai gamma, berdasarkan analisis secara statistik juga nyata yaitu sebesar 0,9578 pa = 0,05. Hal ini
menunjukkan bahwa 95,78 persen tingkat variasi jumlah produksi bawang merah di Kabupaten Bantul yang dihasilkan disebabkan karena adanya inefisiensi dalam proses produksi.
Berdasarkan tabel 1. dalam penelitian ini diduga ada empat variabel yang mempengaruhi inefisiensi secara teknis dalam usahatani tanaman bawang merah di Kabupaten Bantul. Namum dari keempat variabel yang dianalis tersebut hanya ada satu variabel yang mempengaruhi ketidakefisienan usahatani bawang merah dengan tingkat kepercayaan 99 persen ( = 0,01) yaitu tingkat pendidikan (S ). Tingkat pendidikan (S ) memiliki nilai koefisien regresi yang negatif, hal ini dapat dimaknai bahwa semakin tinggi tingkat pendidikan petani responden, maka semakin kecil petani tersebut melakukan ketidakefisienan dalam usahatani bawang merah. Atau dengan kata lain, semakin tinggi tingkat pendidikan petani maka petani tersebut semakin efisien dalam menjalankan usahataninya.
Hal ini sejalan dengan penelitian Sukiyono (2005) dan Novia (2012), dimana dalam penelitiaannya tingkat pendidikan merupakan satu-satunya yang mempengaruhi ketidakefisienan teknis dalam berusahatani. Menurut Sukiyono
Variabel Jumlah Fungisida Padat (X )
Variabel Jumlah Insektisida Cair (X ), j
Variabel Jumlah Tenaga Kerja (X )
5 6 7 α α α da α α output elasticity hitung tabel 2 2
Estimasi Efisiensi Ekonomi Usahatani Bawang Merah di Kabupaten Bantul
(2005), peubah pendidikan yang digunakan sebagai proksi dari variabel input manajemen yaitu semakin baiknya tingkat pendidikan petani akan berpengaruh dalam pengambilan keputusan-keputusan yang cukup penting dan kompleks dalam berusahatani. Keputusan ini termasuk dalam efisiensi penggunaan masukan. Tingginya tingkat pendidikan akan juga berdampak pada kemauan dan kemampuan petani dalam mencari informasi tentang penggunaan faktor produksi. Tabel 1. Estimasi Maksimum Likelihood Fungsi Produksi Frontier Stokastik Usahatani Bawang Merah di Kabupaten Bantul.
a. Analisi efisiensi teknis
Efisiensi teknis usahatani bawang merah di Kabupaten Bantul dianalisis dengan menggunakan model fungsi produksi , yang dianalisis menggunakan FRONTIER 4.1c. Sebaran efisiensi teknis dari petani
responden ditampilkan pada gambar 1. Berikut ini.
3.2. Tingkat efisiensi teknis, efisiensi alokatif dan efisiensi ekonomis stochastic frontier software 121 Konstanta +/- 0,4012 ns 0,4293 LN X 1 Luas Lahan + 0,4203 *** 3,1348 LN X 2 Jml. Benih + 0,3535 *** 5,2294 LN X 3 Jml. P. Organik + 0,0342 ns 1,6191 LN X 4 Jml P. Phonska + 0,0568 * 1,8309 LN X 5 Jml. Fungisida Padat + 0,0126 * 1,9657 LN X 6 Jml. Insektisida Cair + 0,0001 ns 0,0033 Sigma – squared 0,0245 Gamma 0,9578 Rata-rata Efisiensi Teknis LNX 7 Jml.TenagaKerja + 0,2463 ** 2,2744 Konstanta +/- 0,4682 ns 0,7195 LN S 1 Umur +/- 0,0131 ns 0,0723 LN S 2 Pendidikan - -0,1369 *** -3,8479 LN S 3 Pengalaman - 0,0048 ns 0,0772 LNS 4 JumlahAnggotaKeluarga - 0,0153 ns 0,2053 *** 2,7592 ** 2,4473 0,7783 Keterangan: *** = signifikan pada tingkat kepercacaan 99% (α = 0,01) : t-tabel = 2,6737 **  = signifikan pada tingkat kepercacaan 95% (α = 0,05) : t-tabel = 2,0066 *  = signifikan pada tingkat kepercacaan 90% (α = 0,10) : t-tabel = 1,6747 ns = tidaksignifikan Varibel Tanda Harapan
Koefisien t-hitung
Rosros Rosdiantini
Estimasi Efisiensi Ekonomi Usahatani Bawang Merah Di Kabupaten Bantul
Gambar 1. Sebaran Tingkat Efisiensi Teknis Petani Responden Bawang Merah
Tingkat efisiensi teknis rata-rata ( ) yang dicapai oleh petani dalam menjalankan usahatani bawang merah di Kabupaten Bantul yaitu sebesar 0,7783, dengan nilai terendah 0,5506 dan nilai tertinggi sebesar 0,9679.
Nilai efisiensi teknis dari masing masing petani diuji denga uji t satu sampel
( ), untuk mengetahui nilai rata-rata efisiensi teknis tergolong sudah efisien atau belum. Hasil dari analisi uji-t 1 sampel adalah sebagai berikut : Tabel 3. Hasil Uji t 1 sampel Tingkat Efisiensi teknis.
Dilihat dari hasil analisis diatas nilai probabilitas signifikasi sebesar 0.000 < 0.05, maka H ditolak. Artinya bahwa rata-rata nilai tingkat efisiensi teknis usahatani bawang merah di Kabupaten Bantul belum efisien. Sehingga masih memungkinkan untuk menambahkan beberapa variabel faktor produksinya agar memperoleh hasil potensial yang lebih tinggi hingga mencapai hasil maksimal.
Efisiensi ekonomi usahatani bawang merah di Kabupaten Bantul diperoleh dari hasil estimasi fungsi biaya dengan metode MLE dengan menggunakan program software FRONTIER 4.1c. Hasil estimasi fungsi biaya dengan metode MLE ditunjukan pada tabel 4. berikut ini :
Tabel 4. Estimasi Fungsi Biaya Frontier Stokastik dengan metode MLE Usahatani BawangMerah di Kabupaten Bantul Tahun 2011.
mean efficiency one sample t-test frontier stochastic frontier stochastic 0

## 3.3. Efisiensi Ekonomi dan Efisiensi Alokatif
N Rata-rata t-hitung df Nilai Signifikansi Tingkat Efisiensi Teknis 60 0,778290 -16,112 59 0,000 Va ribel Koefisien Standar Error t-ratio Konstanta 5,5534 ** 0,9102 6,1011 LN Y Jumlah Produksi 0,8209 *** 0,0274 29,9544 LN P 2 Harga Benih 0,4219 *** 0,0737 5,7229 LN P 3 Harga P. Organik 0,0975 *** 0,0252 3,8634 LN P 4 Harga P. Phonska -0,3449 ns 0,2372 -1,4542 LN P 5 Harga Fungisida Padat 0,1381 *** 0,0378 LN P 6 Harga Insektisida Cair 0,0267 ns 0,0227 1,1794 LN P 7 Upah Tenaga Kerja 0,3457 ** 0,1506 2,2898 Konstanta -0,3143 ns 0,3132 -1,0037 LN S 1 Umur petani 0,2314 * 0,1161 1,9938 LN S 2 Pendidikan -0,1189 ns 0,1082 1,0989 LN S 3 Pengalaman Usahatani -0,0603 ns 0,0757 0,7969 3,6494
LN S 4 Jml Anggota Keluarga 0,0118 ns 0,0402 0,2942 Sigma – squared 0,0265 *** 0,0069 3,8069 Gamma 0,9821 *** 0,1294 7,5836 Mean Efficiency 1,2334 Keterangan:*** signifikan pada α = 0,01 (t tabel = 2,6737)
** signifikan pada α = 0,05 (t tabel =2,0066)
* signifikan pada α = 0,10 (t tabel =1,6747) ns=tidaksignifikan
Berdasarkan tabel tersebut terdapat 5 variabel yang berpengaruh atau signifikan secara positif terhadap biaya total usahatani bawang merah. Variabel tersebut adalah jumlah produksi (Y), harga benih (P ), harga pupuk organik (P ), harga fungisida padat (P ) dan upah tenaga kerja (P ). Variabel harga pupuk phonska, dan harga insektisida cair berpengaruh tidak signifikan terhadap biaya produksi.
Terdapat satu vaeriabel sosial ekonomi petani yang memberikan pengaruh terhadap inefisiensi biaya yaitu variabel umur petani dengan tingkat kepercayaan 90 persen ( = 0,10) yang memiliki nilai koefisien yang positif yang berarti semakin tua usia petani maka inefisiensi biaya semakin tinggi atau dengan kata lain semakin tua umur petani maka dalam pengelolaan biaya usahatani semakin tidak efisien. Hal ini disebabkan karena kondisi petani yang semakin tua semakin lemah sehingga kemampuan dalam pengelolaan biaya usahatani semakin menurun.
Sebaran tingkat efisiensi ekonomi dari petani responden ditampilkan pada gambar 2.
Gambar 2. Sebaran Tingkat Efisiensi Ekonomi Usahatani Bawang Merah Petani Responden
Tingkat efisiensi ekonomi rata-rata ( ) yang dicapai oleh petani dalam menjalankan usahatani bawang merah di Kabupaten Bantul yaitu sebesar 0,8229. Nilai efisiensi ekonomi terendah 0,5529 dan nilai tertinggi sebesar 0,9868.
Nilai efisiensi ekonomi dari masing masing petani diuji denga uji-t satu sampel ( ), untuk mengetahui nilai rata-rata efisiensi ekonomi. sudah efisien atau belum. Hasil dari analisi uji t satu sampel adalah sebagai berikut : Tabel 5. Hasil Uji-t 1 sampel Tingkat Efisiensi Ekonomi.
Dilihat dari hasil analisis diatas nilai probabilitas signifikasi sebesar 0.000 < 0.05, maka H ditolak dan H diterima. Artinya bahwa rata-rata nilai tingkat efisiensi
2 3 5 7 0 1
α mean efficiency
one sample t-test
N Rata-rata
t - hitung df Nilai Signifikansi Tingkat Efisiensi Ekonomi 60 0,822973 -13,997 59 0,000

## Estimasi Efisiensi Ekonomi Usahatani Bawang Merah Di Kabupaten Bantul
ekonomi usahatani bawang merah belum efisien. Implikasinya adalah masih memungkinkan untuk mencapai efisiensi ekonomi dengan meningkatkan efisiensi teknis.
Suatu usahatani dikatakan telah mencapai efisiensi alokatif apabila nilai efisiensi alokatif (EA) =1. Dalam Kenyataan yang sering terjadi EA tidak selalu sama dengan 1. Apabila nilai EA > 1 berarti usahatani tersebut belum mencapai efisiensi alokatif sehingga penggunaan faktor produksi perlu ditambah agar mencapai optimal. Jika EA < 1 maka penggunaan faktor produksi pada usahatani tersebut perlu dikurangi agar mencapai kondisi optimal. (Darwanto, 2010).
Nilai efisiensi alokatif diperoleh dari hasil bagi antara efisiensi ekonomi dengan efisiensi teknis. Nilai dari setiap petani diuji dengan uji t satu sampel ( ), untuk mengetahui nilai rata-rata sudah efisien atau belum. Hasil analisi uji t satu sampel adalah sebagai berikut :
Tabel 6. Tabel Uji t 1 sampel tingkat efisiensi Alokatif
Hasil analisis menunjukkan bahwa rata-rata efisiensi alokatif diperoleh dari usahatani bawang merah di Kabupaten Bantul adalah 1,0679. Nilai probabilitas signifikasi sebesar 0.000 < 0.05, H diterima. Artinya bahwa rata-rata nilai tingkat efisiensi alokatif usahatani bawang merah di Kabupaten Bantul belum efisien (EA > 1), sehingga untuk mencapai efisiensi alokatif maka petani bawang merah di Kabupaten Bantul perlu penambahan jumlah faktor produksi sesuai dengan anjuran.
Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan, maka dapat ditarik kesimpulan yaitu: faktor-faktor yang berpengaruh signifikan meningkatkan produksi usahatani bawang merah di Kabupaten Bantul adalah luas lahan, jumlah benih, jumlah pupuk phonska, jumlah jumlah fungisida padat dan jumlah tenaga kerja. Rata- rata tingkat efisiensi ekonomi uasahatani bawang merah di Kabupaten Bantul sebesar 0,82 yaitu belum efisien, yang disebabkan oleh belum tercapainya tingkat efisiensi teknis dan alokatif yaitu sebesar 0,77 dan 1,06. Tingkat efisiensi teknis petani bawang merah di Kabupaten Bantul dapat diperbaiki dengan peningkatan pendidikan yaitu dengan cara penyuluhan dan pelatihan. Efisiensi biaya dicapai pada petani yang berusia lebih muda sehingga perlu pendampingan pada petani yang berumur lebih tua.
Coelli, 1996. A Guide to Frontier Version 4.1: Program for Stochastic Frontier Production and Cost Funtion Estomation. CEPA working Paper 07/96. University of New England. Australia.
Darwanto. 2010
. Jurnal Organisasi dan Manajemen, Vol. 6, Nomor 1, Maret 2010, 46-57
one sample t-test
. Analisis Efisiensi Usahatani Padi di Jawa Tengah (Penerapan Analisis Frontier) 1 IV. KESIMPULAN

## DAFTAR PUSTAKA
N Rata-rata
t - hitung df Nilai Signifikansi Tingkat Efisiensi Alokatif 60 1,067913 3,861 59 0,000 Rosros Rosdiantini Estimasi Efisiensi Ekonomi Usahatani Bawang Merah di Kabupaten Bantul
Ogundari, K. and S.O.Ojo. 2007.
Bulgarian Jurnal of Agricultural Science, 13(2007):185- 195. Soekartawi. 1990. . PT Raja Grafindo Persada. Jakarta.
Sukiyono, Ketut. 2005.
. . Diakses 9 Juli 2012. Uyanto, Stanislaus S. 2009. . Edisi 3. Graha Ilmu .Yogyakarta. An Examination of Technical Economic and
Allocative Efficiency of Small Farm : The Case Study of Cassava Farmers in Osun State of Nigeria.
Teori Ekonomi Produksi Faktor Penentu Tingkat Efisiensi Teknik Usahatani Cabai Merah di Kecamatan Selupu Rejang Kabupaten Rejang Lebong
Pedoman Analisis Data dengan SPSS http://www.pse.litbang.deptan.go.id
Estimasi Efisiensi Ekonomi Usahatani Bawang Merah Di Kabupaten Bantul