## Jurnal Teknologi Terpadu
https://journal.nurulfikri.ac.id/index.php/JTT ISSN : 2477-0043 ISSN ONLINE : 2460-7908

## PENGGUNAAN SOCIAL NETWORK ANALYSIS UNTUK MENCARI CALON PEMIMPIN
(STUDI KASUS PADA STIKOM UYELINDO KUPANG)
Semlinda Juszandri Bulan
Sistem Informasi, STIKOM Uyelindo Jl. Perintis Kemerdekaan I, Kupang NTT, Indonesia semlinda@uyelindo.ac.id

## Abstract .
Many factors determine the success of an organization; one of the main factors is leadership. Leaders play a critical role in the success of an organization. This study aims to find potential leaders in STIKOM Uyelindo Kupang. In this study, the sample used was 53 people. Data were collected by distributing questionnaires to all staff at STIKOM Uyelindo Kupang. The method used to analyze data is Social Network Analysis (SNA); SNA can be used to study social relationships or interactions between members of an individual group. The software used to analyze social networks is NodeXL. The study results show that the nodes V15, V7, and V25 have the highest in-degree calculations, so it can be concluded that the three actors are potential future leaders.

## Keywords: leader, social network analysis, nodeXL

## Abstrak
Keberhasilan . suatu . organisasi . ditentukan . oleh . banyak  faktor, . salah . satu . faktor . yang . utama  adalah . kepemimpinan.  Pemimpin memegang peranan yang sangat penting dalam keberhasilan dari suatu organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan calon  pemimpin  di  STIKOM  Uyelindo  Kupang.  Dalam  penelitian  ini,  sampel  yang  digunakan  berjumlah  53  orang.  Data dikumpulkan  dengan  menyebarkan  kuesioner  kepada  semua  staf  yang  ada  di  STIKOM  Uyelindo  Kupang.  Metode  yang digunakan  untuk  menganalisis  data  adalah Social  Network  Analysis (SNA),  SNA  dapat  digunakan  untuk  mempelajari hubungan atau interaksi sosial antar anggota dari sebuah kelompok individu. S oftware yang digunakan untuk menganalisis jaringan sosial adalah NodeXL. Hasil penelitian menyatakan bahwa node V15, V7 dan V25  memiliki perhitungan in-degree tertinggi sehingga dapat disimpulkan bahwa ketiga aktor tersebut merupakan calon pemimpin yang potensial di masa yang akan datang.
Kata kunci: pemimpin, social network analysis, nodeXL

## 1. PENDAHULUAN
Banyak  faktor  yang  memengaruhi  keberhasilan  suatu organisasi,  salah  satu  faktor  yang  utama  adalah kepemimpinan.  Pemimpin  memegang  peranan  yang penting  dalam  keberhasilan  dari  suatu  organisasi. Pemimpin  yang  berkualitas  dapat  membawa  organisasi mencapai tujuan yang dicita-citakan.
Kepemimpinan  adalah  kemampuan  untuk  memengaruhi suatu kelompok untuk mencapai suatu visi atau tujuan [1]. Oleh karena itu, seorang pemimpin sangat diperlukan demi kemajuan suatu organisasi, namun menemukan pemimpin
yang berkualitas dalam suatu organisasi bukanlah hal yang mudah.
STIKOM  Uyelindo  merupakan  salah  sekolah  tinggi  ilmu komputer yang berlokasi di kota Kupang, Nusa Tenggara Timur.  Dari  observasi  yang  dilakukan,  diketahui  bahwa pada lembaga ini sering dilakukan pergantian kepemimpinan  sebelum  waktunya,  sehingga  perlu dilakukan  analisis  untuk  menemukan  orang  yang berpotensi menjadi pemimpin .
Dengan  bantuan Social  Network  Analysis (SNA)  dapat dilihat pola interaksi antara orang-orang dalam organisasi
dan  dapat  diidentifikasi  orang-orang  yang  cocok  dan berpotensi untuk menjadi seorang pemimpin.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menemukan  orang  yang berpotensi  menjadi  pemimpin  di  STIKOM  Uyelindo menggunakan  SNA. Manfaat  dari  penelitian  ini  adalah membantu organisasi dalam menemukan orang-orang yang berpotensi  menjadi  pemimpin.  Dengan  ditemukannya pemimpin yang tepat maka diharapkan pemimpin ini dapat meningkatkan  performa  dari  organisasi  ini  secara keseluruhan.
Ruang lingkup yang membatasi fokus penelitian ini adalah: objek  penelitian  dilakukan  pada  karyawan  di  STIKOM Uyelindo  Kupang,  penelitian  dilakukan  secara  deskriptif dengan  menyebarkan  kuesioner  kepada  semua  karyawan, dan  bentuk  interaksi  yang  dianalisis  dalam  penelitian  ini adalah interaksi kepemimpinan dengan SNA.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Kepemimpinan (Leadership)
“Kepemimpinan  dapat  diartikan  sebagai  kegiatan  untuk mempengaruhi orang-orang yang diarahkan untuk pencapaian  tujuan  bersama  atau  organisasi”  (Mulyasa dalam  [2]).  “Kepemimpinan  adalah  kemampuan  untuk memberikan  pengaruh  yang  konstruktif  kepada  orang  lain untuk  melakukan  satu  usaha  kooperatif  mencapai  tujuan yang sudah dicanangkan” (Kartono dalam [3]).
Conger  dalam  [4]  menyatakan  bahwa  Pemimpin  adalah individu  yang  menetapkan  arahan  untuk  kelompok  kerja individu  dan  yang  mendapatkan  komitmen  dari  kelompok anggota  ini  untuk  menetapkan  arahan  dan  yang  kemudian memotivasi anggota untuk mencapai hasil arahan .
2.2 Teori Graf
Graf  G  terdiri  dari  2  himpunan  berhingga  antara  lain himpunan titik-titik tidak kosong V(G) dan himpunan garis- garis E(G). Graf dibedakan atas 2 jenis yaitu Graf, Berarah Graf ( Directed Graph ) dan Graf Tak Berarah ( Undirected Graph ) [5]. Penelitian ini akan menggunakan Graf Berarah. Suatu graf berarah G = (V, E) terdiri dari dua set, yaitu set V dari elemen yang disebut vertex dan sebuah set terbatas yang disebut dengan edge . Setiap edge berasosiasi dengan pasangan  vertex  yang  berpasangan.  Derajat  ke  luar  ( out degree ) suatu vertex adalah jumlah edge yang mulai/ keluar dari vertex tersebut.  Derajat  ke  dalam  ( in  degree )  suatu vertex adalah jumlah edge yang berakhir/ masuk ke vertex tersebut.
2.3 Social Network Analysis (SNA)
Jaringan sosial (social network) adalah kumpulan dari link yang mengatur kelompok dan institusi dalam kesederajatan dan  cara  demokratis,  mengenai  tujuan  yang  sama  (Barnes dalam  [6].  Suatu  jaringan  sosial  adalah  peta  dari  relasi  di antara individu dimana kita dapat mengobservasi aktivitas sosial mereka [7].
Analisis  jaringan  sosial  merupakan  teknik  dalam mempelajari  interaksi  sosial/  hubungan  di  antara  anggota suatu  grup  individu  [8]. Node ( vertex )  yang  terdapat  pada suatu  jaringan  adalah  orang-orang  atau  kelompok-
kelompok  yang  terhubung,  sedangkan  penghubung  ( link/ edge )  pada node merupakan  representasi  dari  hubungan antar orang-orang tersebut.
Pada  penelitian  ini, Degree  Centrality  ( sentralitas  derajat) digunakan  untuk  mengukur role dan  pengaruh  dari  aktor dalam  sebuah network ,  digunakan  pengukuran.  Sentralitas derajat mengukur jumlah relasi langsung yang dimiliki oleh aktor dalam suatu jaringan. Jika jaringannya berarah, maka derajat  sentralitas  memiliki  dua  pengukuran  terpisah  yaitu in-degree (derajat  masuk)  dan out-degree (derajat  keluar). In-degree (derajat masuk) merupakan  jumlah koneksi yang masuk  menuju  node  (kemampuan  dari  aktor-aktor  untuk berhubungan  dengan  seorang  aktor). Out-degree (derajat keluar)  merupakan  jumlah  relasi  yang  keluar  dari  node (kemampuan  dari  aktor  di  dalam  berhubungan  dengan aktor-aktor  lain  yang  ada  di  jaringan).  Sentralitas  derajat suatu  node v  dinotasikan  dengan  C D (v) dari  suatu graf  G adalah:
Dimana:
C D (v)   =  derajat sentralitas dari suatu node
deg (v)   =  derajat dari node v
n =  jumlah node

## 2.4 NodeXL
Pada  penelitian  ini, software NodeXL  digunakan  untuk menganalisis  jaringan  sosial  pada  STIKOM  Uyelindo. Dengan NodeXL, peneliti dapat memasukkan data jaringan ke dalam suatu format tabel dan melalui tombol klik dapat dihasilkan visualisasi dari jaringan yang dapat di modifikasi.

## 2.5 Penelitian Terdahulu
Penelitian yang dilakukan oleh  [9]  menemukan Pemimpin dan  Pemimpin  Potensial  dengan Social  Network  Analysis (SNA)  Studi  Kasus  FUKI  Fasilkom  UI.  Tujuan  dari penelitian  ini  adalah  menemukan  pemimpin  dan  potensi pemimpin  di  FUKI  Fasilkom  UI  dengan  menggunakan SNA. Software yang  digunakan  untuk  menganalisis jaringan  sosial  adalah  NodeXL.  Jumlah  responden berjumlah 35 orang. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pemimpin FUKI saat ini memiliki total in-degree dan betweeness tertinggi  dan  calon  ketua  keputrian  FUKI berpotensi  menjadi  pemimpin  FUKI  Fasilkom  di  masa mendatang.
Sementara itu, penelitian yang dilakukan oleh [10] memiliki judul  Penerapan  Teori  Graf  pada  Analisis  Jejaring  Sosial dengan Menggunakan Microsoft NodeXL. Tujuan penelitian  ini  adalah  menganalisa social  network dalam struktur  kepengurusan.  Analisis  memakai software NodeXL. Hasil dari penelitian ini adalah Dekan menduduki posisi terpenting dan teratas.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  [11]  memiliki  judul Pengaruh  Sentralitas  Aktor  dalam  Jaringan  Sosial Game
Online  Massive  Multiplayer  Online  Role  Playing  Game Menggunakan Social  Network  Analysis .  Tujuan  penelitian ini adalah untuk memetakan social network di antara para pemain game online , menentukan aktor sentral dan melihat pengaruh dan akibat dari pemutusan aktor sentral terhadap network . Software yang digunakan untuk analisis jaringan adalah Ucinet 6.0. Responden berjumlah 103 pemain game online Hasil dari penelitian menyatakan bahwa aktor dengan id-80  adalah  aktor  sentrali  yang  memegang  peranan  yang penting, aktor berikutnya adalah id-9, id-28 dan id-45. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  [12]  berjudul  Analisis Jejaring  Media  Sosial  untuk  Pemetaan  pada  Komunitas Online .  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  menggali hubungan  antar  anggota  komunitas online penggemar  dan praktisi  seni  beladiri  Indonesia,  menemukan  pola  dan melakukan pemetaan melalui klustering untuk mengidentifikasi  jenis  beladiri  yang  tergabung  di  dalam komunitas.  Hasil penelitian ini dapat membantu pengguna untuk mendapatkan informasi dari suatu komunitas online tanpa harus membaca satu persatu informasi di dalamnya .
Penelitian yang telah dilakukan oleh [13] berjudul Analisis Hubungan  Sosial  Anggota  Himppar  Salatiga  Di  Media Facebook  Menggunakan Social  Network  Analysis .  Tujuan penelitian ini adalah  untuk mengetahui relasi sosial dalam media  sosial  facebook  anggota  Himpunan  Mahasiswa  dan Pelajar  Papua  Barat    (HIMPPAR)  Salatiga.  Dari    hasil penelitian    ini,  diketahui  aktor    yang    menjadi    pusat jaringan/ sentralitas,  aktor  yang  menjadi  perantara, dan aktor yang mempunyai hubungan terdekat dengan anggota- anggota  lain.  Selain  itu    juga    dapat    diketahui    interaksi yang  terjadi  dalam  facebook.

## 3. METODE PENELITIAN
3.1 Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  cara  menyebarkan kuesioner kepada  semua  karyawan  di  STIKOM  Uyelindo, baik staf akademik maupun staf non akademik. Pertanyaan kuesioner merupakan pertanyaan terbuka yang terdiri dari 5 pertanyaan.
3.2 Tahapan Penelitian
Tahapan dalam penelitian ini dijelaskan sebagai berikut:
1. Perumusan Masalah
Peneliti  mencari  dan  menetapkan  pokok  permasalahan yang  akan  diteliti,  kemudian  merumuskan  pertanyaan penelitian.  Rumusan  pertanyaan  menggambarkan  hasil yang akan dicapai oleh penulis dan akan terjawab pada akhir penelitian.
2. Studi Literatur Peneliti  melakukan  pencarian  berbagai  literatur  dari berbagai  sumber,  seperti  dari  jurnal,  buku  teks,  hasil konferensi,  karya  ilmiah  dan  artikel  lainnya  yang berhubungan dengan SNA.
3. Penyusunan Instrumen Penelitian
Instrumen penelitian diadopsi dari penelitian yang telah dilakukan  oleh  [8].  Peneliti  melakukan  penyusunan instrumen penelitian berupa kuesioner. Kuesioner dibuat berdasarkan  tinjauan  pustaka  yang  dimiliki  dan
kerangka berpikir yang telah dibuat. Kuesioner disusun secara  terstruktur  dan  dibuat  dalam  bentuk  pertanyaan terbuka. Jawaban dari pertanyaan yang tercantum dalam kuesioner  akan  digunakan  untuk  mengumpulkan  data- data yang diperlukan.
4. Pengumpulan Data Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  menyebarkan kuesioner  kepada  karyawan  yang  bekerja  STIKOM Uyelindo. Jumlah responden adalah 53 orang.
5. Analisis Data Pada tahap ini telah didapatkan hasil dari kuesioner yang disebarkan berupa rekapitulasi jawaban. Hasil rekapitulasi  tersebut  kemudian  akan  dijadikan  bahan untuk menganalisis calon pemimpin potensial .
6. Kesimpulan dan Saran Tahap  terakhir,  peneliti  memberikan  kesimpulan  dan saran  sesuai  dengan  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan.

## 3.3 Instrumen Penelitian
Instrumen  penelitian  ini  mengadopsi  pada  penelitian  yang telah dilakukan oleh [8]. Daftar pertanyaan untuk kuesioner tercantum dalam Tabel 1.
Tabel 1. Instrumen Kuesioner
No.

## Pertanyaan pada Kuesioner
1 Siapakah yang Anda minta pendapat/ masukan terkait tugas dalam organisasi?
2 Siapakah  yang  menjadi  panutan/  teladan  dalam menjalankan kewajiban dalam organisasi?
3 Siapakah  yang  Anda  anggap  bisa  menyatukan berbagai  macam  orang  menjadi  satu  tim  dalam organisasi?
4 Siapakah yang Anda minta solusi ketika ada masalah pribadi/ tim dalam organisasi?
5 Siapakah  yang  Anda  andalkan  dalam  pengambilan keputusan dalam organisasi?
3.4  Tahapan Analisis
Langkah-langkah  dalam  analisis  jejaring  sosial  adalah sebagai berikut:
1. Mempresentasikan social  network berupa  graf  dan matriks.
2. Menentukan bobot in-degree , out-degree, closeness dan betweeness .
3. Menentukan  standar in-degree,  out-degree , closeness , dan betweeness .

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Profil Responden
Responden  adalah  semua  karyawan  STIKOM  Uyelindo, baik Tenaga Pendidik maupun Tenaga Kependidikan yang berjumlah 53 orang. Responden ini merupakan aktor yang akan  digunakan  sebagai  analisis  pada node .  Profil responden  yang  terlibat  dalam  penelitian,  terlihat  pada Tabel 2.
Tabel 2. Profil Responden Profil Responden Jumlah Persentase (%) Kategori Karyawan Tenaga Pendidik Tenga Kependidikan 29 24 54.72 45.28 Jenis kelamin Laki-laki Perempuan 34 19 64.15 35.85 Umur (tahun) 20 - 30 31 - 40 41 - 50 > 50 7 16 21 9 13.20 30.19 39.62 16.99 Pendidikan SMA S1 S2 S3 Lainnya 5 17 28 2 1 9.43 32.08 52.83 3.77 1.89 Pengalaman kerja (tahun) 1 - 5 6 - 10 11 - 15 16 – 20 4 17 9 23 7.55 32.07 16.98 43.40
Berdasarkan  Tabel  2  terlihat  bahwa  sebagian  besar responden  adalah  tenaga  pendidik  (54.72  %)  dengan  jenis kelamin  laki-laki  (64.15  %),  berumur  antara  41-50  tahun (39.62 %), berpendidikan S2 (52.83 %) dengan pengalaman kerja antara 16-20 tahun (43.40 %).
4.2 Analisis Data
Dalam  penelitian  ini,  analisis  yang  dipakai  menggunakan perhitungan sentralitas ( centrality ). Perhitungan sentralitas digunakan  untuk  melihat  peranan  aktor  dalam  suatu jaringan. Aktor dengan centrality tertinggi merupakan aktor yang paling berperan penting dalam suatu jaringan.
Pada penelitian ini juga dilihat seberapa banyak suatu node terhubung  dengan node yang  berperan  penting  dalam jaringan,  sehingga  digunakan  sentralitas  derajat  masuk. Sentralitas derajat masuk ( in-degree centrality ) merupakan perhitungan  hubungan  yang  masuk  pada  suatu node . Perhitungan  sentralitas  derajat  masuk  secara  keseluruhan
dari  setiap  aktor  pada  jaringan-jaringan  di  STIKOM Uyelindo terlihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Sentralitas derajat masuk secara Keseluruhan
Vertex In-Degree V1 1 V2 0 V3 1 V4 2 V5 1 V6 2 V7 18 V8 3 V9 4 V10 0 V11 2 V12 3 V13 2 V14 1 V15 32 V16 0 V17 0 V18 0 V19 1 V20 0 V21 1 V22 1 V23 2 V24 2 V25 13 V26 3 V27 2 V28 0 V29 0 V30 2 V31 0 V32 0 V33 2 V34 7 V35 10 V36 0 V37 10 V38 3 V39 0 V40 1 V41 0 V42 4 V43 0 V44 1 V45 0 V46 0 V47 0 V48 2 V49 1 V50 0 V51 0 V52 2 V53 1 V54 4
Berdasarkan data pada Tabel 3, skor in-degree terbesar yaitu node V15  sebesar  32, node V7  sebesar  18  dan node v25 sebesar  13,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  ketiga  node tersebut berperan penting dalam jaringan.
4.3 Pembahasan
Berdasarkan  hasil  dari  perhitungan  menggunakan in- degree , maka dihasilkan  gambar sentralitas derajat masuk sebagai berikut.
Gambar 1. Visualisasi sentralitas derajat masuk
Gambar  1  merupakan  hasil  visualisasi  terhadap  jaringan sosial di STIKOM Uyelindo. Visualisasi dibuat menggunakan software NodeXL.  Dari  hasil  visualisasi terlihat  bahwa node yang  memiliki in-degree terbesar adalah  node V15 sebesar 32, kemudian diikuti aktor dengan node V7 sebesar 18 dan  aktor dengan node v25 sebesar 13.
Hal  ini  menunjukkan  bahwa  ketiga  aktor  tersebut  adalah orang  yang  dapat  diminta  pendapat/  solusi  terkait  tugas maupun  masalah  pribadi,  orang  yang  dapat  menjadi panutan,  orang  yang  dapat  menyatukan  tim,    dan  dapat diandalkan dalam pengambilan keputusan dalam organisasi. Sehingga dapat dikatakan bahwa ketiga aktor ini merupakan calon pemimpin yang potensial di STIKOM Uyelindo.

## 5. KESIMPULAN
Dalam  penelitian  ini,  telah  dilakukan  analisis  untuk menemukan  aktor  yang    berpotensi  menjadi  pemimpin  di STIKOM Uyelindo menggunakan SNA. Berdasarkan hasil hasil  analisis,  didapatkan  bahwa node V15,  V7  dan  V25 memiliki  perhitungan in-degree tertinggi  sehinggga  dapat disimpulkan  bahwa  ketiga  aktor  tersebut  adalah  calon pemimpin yang potensial di masa yang akan datang.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Robbins, S.P., 2011, Perilaku Organisasi, Jakarta, Indeks Gramedia.
[2]  Marjaya,  I.  dan    Pasaribu,  F.,  2019,  “Pengaruh Kepemimpinan, Motivasi, dan Pelatihan Terhadap Kinerja Pegawai”, Jurnal Ilmiah Magister Manajemen, Vol 2, No. 1, pp. 129-147.
[3]  Andayani,  I.  dan  Tirtayasa,  S.,  2019,  “Pengaruh Kepemimpinan, Budaya  Organisasi, Dan Motivasi Terhadap  Kinerja  Pegawai”,  Jurnal  Ilmiah  Magister Manajemen, Vol 2, No. 1, pp. 45-54.
[4]  Abbas,  W.  dan    Asghar,    I.,  2010,  The  Role  of Leadership  in  Organizational  Change    Relating  the Successful  Organizational  Change  to  Visionary  and Innovative Leadership, Master Thesis, University of Gavle.
[5] Siang, J. J., 2009, Matematika Diskrit dan Aplikasinya pada Ilmu Komputer, Yogyakarta, Andi.
[6] Monclar, R.S., Oliveira, J., de Faria, F.F., Ventura, L., de Souza, J.M., dan Campos, M.L.M., 2011, “Using Social Networks Analysis for Collaboration and Team Formation Identification”, Proceedings of the 2011 15th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design, IEEE, pp. 562-569.
[7]  Ding,  L.  dan  Shi,  P.,  2011,  “Social  Network  Analysis Application  in    Bulletin  Board  Systems,  International Conference  on  Intelligence  Science  and  Information Engineering”, IEEE, pp. 317-320.
[8]  Remko,  H.  dan  Kees,  B.,  2006,  Application  of Knowledge  Network  Analysis  to  Identify  Knowledge Sharing Bottleneks at an Engineering Firm, Proceeding of 14th  European  Conference  on  Information  System, Goteborg, Sweden.
[9]  Heninggar,  Anggia,  P.,  dan  Alfian,  R.,  2012, Menemukan  Pemimpin  dan  Pemimpin  Potensial  dengan Social  Network  Analysis (SNA)  Studi  Kasus  FUKI Fasilkom UI, Depok, tidak dipublikasikan.
[10]  Insani,  N.  dan  Waryanto,  N.H.,  2012,  “Penerapan Teori  Graf  pada  Analisis  Jejaring  Sosial  dengan Menggunakan Microsoft NodeXL”, Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematikav Pythagoras, Vol. 7, No. 1, pp. 83- 99.
[11]  Soumokil,  O.V.,  Manongga,  D.  dan  Hendry,  2013, “Pengaruh Sentralitas Aktor dalam Jaringan Sosial Game Online  Massive  Multiplayer  Online  Role  Playing  Game Menggunakan  Social  Network  Analysis”,  Seminar
Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi
(SENTIKA), pp. 129-137.
[12]  Yuliana,  I.,   Santosa,  P.I.,  dan  Setiawan,  N.A., 2015, Analisis  Jejaring  Media  Sosial  untuk  Pemetaan  pada Komunitas Online, Seminar  Nasional  Aplikasi  Teknologi Informasi (SNATi), pp. 14-17.
[13] Yikwa, S., Nugroho, A., dan Sitokdana, M.N.N., 2019, Analisis  Hubungan  Sosial  Anggota  Himppar  Salatiga  di Media  Facebook Menggunakan  Social  Network  Analysis, Seminar  Nasional  Inovasi  dan  Aplikasi  Teknologi  di Industri (SENIATI), pp. 70-79.