## JURNAL BERKALA EPIDEMIOLOGI
Volume 6 Nomor 3 (2018) 219-226 DOI: 10.20473/jbe.v6i32018.219-226 p-ISSN: 2301-7171 ; e-ISSN: 2541-092X Website: http://journal.unair.ac.id/index.php/JBE/
Email: jbepid@gmail.com RASIO LINGKAR

## PINGGANG-PANGGUL MEMILIKI HUBUNGAN PALING KUAT DENGAN KADAR GLUKOSA DARAH
Waist-Hip Circumference Ratio as Strongest Factor Correlation with Blood Glucose Level

## Mitha Karimah
FKM UNAIR, mithak24@gmail.com Alamat Korespondensi: Departemen Epidemiologi Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Airlangga Surabaya, Jawa Timur, Indonesia

## ARTICLE INFO

## ABSTRAK
Article History: Received April, 4 th , 2018 Revised form April, 23 th , 2018 Accepted December, 21 th , 2018 Published online December, 31 th ,
2018
Latar  Belakang: Prevalensi  obesitas  di  Indonesia  terus  meningkat khususnya  pada  kelompok  pralansia  sampai  lansia  yang  mana kelompok umur 55-64 tahun yang obesitasnya paling tinggi. Resisten insulin  yang  terjadi  pada  kelompok  berat  badan lebih  dapat mengakibatkan  penurunan  kerja  insulin  sehingga  menyebabkan peningkatan  kadar  glukosa. Tujuan: Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  hubungan  antara  rasio  lingkar  pinggang  panggul  dan indeks  massa  tubuh  dengan  kadar  glukosa  darah. Metode: Desain penelitian  adalah cross  sectional .  Responden  dari  penelitian  ini adalah  36  lansia  berusia  antara  46-70  tahun  yang  terdaftar  sebagai anggota  posyandu  lansia  lansia  bunga kasih.  Pengambilan  sampel menggunakan teknik simple  random sampling . Variabel  yang diteliti adalah indeks massa tubuh, rasio lingkar pinggang panggul dan kadar glukosa  darah  puasa.  Data  dianalisis  dengan  menggunakan  uji korelasi pearson dengan  taraf  signifikasi  (α)  =  0,05. Hasil: Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  berdasarkan  indeks  massa  tubuh, sebagian besar responden masuk dalam kategori overweight 2 sebesar 36,10%,  obesitas  abdominal  berdasarkan  rasio  lingkar  pinggang panggul  sebesar  63,90%  serta  kadar  glukosa  darah  lebih  dari  125 mg/dl  sebesar  25%.  Uji  korelasi pearson menunjukkan  bahwa  rasio lingkar  pinggang  panggul  mempunyai  hubungan  dengan  kadar glukosa darah secara statistika terbukti bahwa p < 0,05 ( p = 0,01; r = 0,49).Tidak  ada  hubungan  antara  indeks  massa  tubuh  dengan  kadar glukosa darah secara satistika terbukti bahwa p > 0,05 ( p = 0,32; r = 0,17). Kesimpulan: Rasio  lingkar  pinggang-panggul  memiliki hubungan  yang  kuat  dengan  kadar  glukosa  darah  dibandingkan dengan indeks massa tubuh.
©2018 Jurnal Berkala Epidemiologi. Penerbit Universitas Airlangga. Jurnal ini dapat diakses secara terbuka dan memiliki lisensi CC-BY-SA (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/)
Kata Kunci: diabetes melitus; obesitas; rasio lingkar pinggang panggul; indeks massa tubuh; kadar glukosa darah
Keywords: diabetes mellitus obesity waist-hip ratio body mass index blood glucose level

## ABSTRACT
Background: In  the  present  time,  the  prevalence  of  obesity  in Indonesia  continues  to  increase,  especially  in  the  pre-  to  the  elderly citizen.  It  has  been  revealed  that  the  citizen  with  age  group  55-64 years  have  the  highest  risk  to  obtain  obesity.  Moreover,  the  insulin resistance  that  occurs  in  overweight  groups  suppresses  the  insulin
activity  which  in  turn  increase  the  blood  glucose  levels. Purpose: This study aims to determine the relationship between waist-hip ratio and  body  mass  index  toward  blood  glucose  levels. Methods: This study  was  cross-sectional  design.  The  respondents  were  36  elderly citizens  aged  between  46-70  years  who  were  registered  as  members of  the  Posyandu  (integrated  health  service  station)  Bunga  Kasih  for elderly  health  care.  Random  sampling  technique  was  used  in  this study.  Furthermore,  the  variables  examined  were  body  mass  index, waist-hip ratio and fasting blood glucose levels. Data were analyzed using  the  Pearson  correlation  test  with  a  significance  level  (α)  = 0.05. Results: The majority of respondents included in the category of overweight-two  were  accounting  about  36.10%,  abdominal  obesity based on waist-hip ratio accounting about 63.90% and blood glucose levels  of  more  than  125  mg/dl  by  25%.  Pearson  correlation  test showed  that  the  waist-hip  ratio  has  a  significant  relationship  with blood  glucose  levels  with  p  <0.05  (p  =  0.01;  r  =  0.49).  However, there  was  no  relationship  between  body  mass  index  and  blood glucose level  with p> 0.05  (p = 0.32; r = 0.17). Conclusion: Waist- hip  ratio  has  a  strong  relationship  with  blood  glucose  levels compared to body mass index.
©2018 Jurnal Berkala Epidemiologi. Published by Universitas Airlangga. This is an open access article under CC-BY-SA license (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/)

## PENDAHULUAN
Kadar glukosa darah tidak terkontrol merupakan  salah  satu  akibat  dari  kekurangan hormone  insulin.  Data  riset  kesehatan  dasar  tahun 2013  penderita  diabetes  sebanyak  12.191.564 orang  dan  lebih  dari  8  juta  diantaranya  tidak terdiagnosis.  Apabila  tidak  terdiagnosis,  diabetes melitus  dapat  menyebabkan  berbagai  macam komplikasi  seperti  penyakit  jantung,  komplikasi kehamilan,  naiknaya  tekanan  darah,  stroke, gangguan  penglihatan,  amputasi,  dan  gagal  ginjal. Provinsi  Jawa  Timur  merupakan  provinsi  yang memiliki  angka  kejadian  prevalensi  diabetes melitus  yang  tinggi  yaitu  2,10%  pada  tahun  2013 (Kemenkes  RI,  2013).  Penelitian  lain  juga menunjukkan bahwa diabetes berada di urutan ke- 2 penyakit degeneratif terbanyak setelah hipertensi pada tahun 2010 yaitu 42.576 orang (Wulandari & Martini, 2013)
Seiring  dengan  bertambahnya  umur  risiko penurunan  aktivitas  fisik  dan  penurunan  fiologis menyebabkan  terjadinya  kelebihan  berat  badan. Pada  kelompok  pralansia  membutuhkan  perhatian lebih  dalam  mendeteksi  diabetes  untuk  mencegah terjadinya  komplikasi.    Jumlah  kematian  akibat diabetes  di  perkirakan  sekitar  99.000  orang  yang didominasi oleh perempuan lansia di atas umur 60 tahun (Nainggolan, Kristanto, & Edison, 2013).
Beban  biaya  langsung  medis  penderita  rawat jalan  yang  ditanggung  untuk  penderita  berumur  > 40  tahun  untuk  penyakit  diabetes  melitus  setiap tahunnya    kurang  lebih  telah  mencapai    1.349.126 ribu  rupiah,  sedangkan  untuk  penderita  diabetes melitus  yang  mengalami  komplikasi  diperkirakan mencapai  2.419.450  ribu  rupiah.  Jumlah  ini diperkirakan  akan  mengalami  peningkatan  tiap tahunnya (Mursalin & Soewondo, 2016).
Faktor  risiko  kejadian  diabetes  melitus  salah satu  diantaranya  adalah  obesitas  dan  pola  hidup yang  kurang baik/tidak sehat.  Peningkatan prevalensi  obesitas  sangat  erat  kaitannya  dengan diabetes  melitus  tipe  2.  Pada  tahun  2016  WHO mengatakan  bahwa  obesitas  sebagai world epidemic yang  angka  kejadiannya  meningakat secara  signifikan  sejak  tahun  1980  .  Prevalensi nasional  pada  tahun  2013  menujukan  bahwa kelompok  obesitas    tertinggi  di  Indonesia  berada dalam  rentang  umur  pralasia  (40-54)  tahun sebanyak 27,40% (Kemenkes RI, 2013).
Kejadian  obesitas  bentuk  buah pear pada kelompok  umur  >  15  tahun  di  Indonesia  sebesar 19,10%,  sedangkan  prevalensi  obesitas  bentuk buah  apel  sebesar  26,60%.  Jumlah  ini  lebih  tinggi dari  prevalensi  obesitas  pada  tahun  2007  yaitu sebesar  18,80%.  Obesitas  abdominal  cenderung meningkat  sampai  umur  46-54  tahun  yang tergolong  prelansia.  Prevalensi  obesitas  paling
tinggi  berada  pada  rentang  kelompok  umur  55-64 tahun (Kemenkes RI, 2013).
Obesitas diakibatkan ketidakseimbangan asupan  energi  ( energy  intake) dengan  energi  yang digunakan  ( energy  expenditure )  dalam  jangka waktu yang lama. Faktor- faktor yang menyebabkan obesitas adalah umur, jenis kelamin, pola  makan,  pola  aktivitas,  obat-obatan  dan hormonal  (Putra,  2017).  Pola  makan  dengan asupan  energi  yang  berlebihan  menyebabkan kelebihan  berat  badan  sedangkan  jenis  makanan dengan kepadatan energi tinggi akan menyebabkan ketidakseimbangan energi. Perempuan yang termasuk  dalam  kelompok  tidak  bekerja  dan kurang aktivitas fisik sangat erat kaitannya dengan kejadian diabetes melitus (Trisnawati & Setyorogo, 2013).
Obesitas  dapat  diukur  melalui  antropometri seseorang  dengan  indikator  seperti  indeks  masa tubuh  dan  rasio  lingkar  pinggang  pinggul.  Ukuran antropometri  yang  sering  digunakan  dalam menentukan obesitas  adalah    Indeks Massa  Tubuh (IMT). Indeks massa tubuh merupakan pengukuran yang paling direkomendasikan sebagai evaluasi  overweight  dan  obesitas  karena  praktis dan  mudah  dilakukan  indeks  massa  tubuh  tidak dapat  membedakan  antara  massa  lemak,  massa tulang,  massa  otot,  yang  mana  IMT  memiliki keterbatasan dalan nilai cut of point , karena adanya perbedaan karakteristik antropometri yang berbeda-beda  pada  setiap  ras  atau  etnik  yang  ada di berbagai belahan dunia (Made Dewi Susilawati, Bantas, & Jahari, 2014).
Obesitas  abdominal  atau  obesitas  sentral merupakan  faktor  risiko  dari  diabetes  melitus. Penelitian lain yang pernah dilakukan menunjukkan  bahwa  seseorang  dengan  obesitas abdominal  dengan  penimbunan  jaringan  lemak  di sekitar  perut  mempunyai  asosiasi  terhadap  faktor risiko  lebih  tinggi  terhadap  diabetes  melitus.  Cara mengidentifikasi  obesitas  abdominal  yang  mudah dan  praktis  yaitu  dengan  menggunakan  ukuran antropometri  dan  rasio  lingkar  pinggang  pinggul. Faktor  risiko  diabetes  akan  muncul  apabila  rasio lingkar pinggang pinggul  dengan nilai 0,80 untuk wanita  dan  0,95  untuk  laki-laki  (Charles  &  Anne, 2010). Penelitian ini bertujuan  untuk menganalisis hubungan  antara Rasio  Lingkar Pinggang Panggul (RLPP)  dan  Indeks  Masa  Tubuh  (IMT)  dengan kadar glukosa darah.

## METODE
Metode  penelitian  ini  merupakan  penelitian analitik  observasional.  Desain  penelitian cross
sectional. Sampel  pada  penelitian  ini  adalah sebagian  dari  anggota  populasi  yang  memenuhi kriteria  inklusi  yaitu  berjumlah  36  responden. Kriteria  Inklusi  dalam  penelitian  ini  adalah berjenis  kelamin  perempuan,  tidak  menderita penyakit  berat  seperti  kanker,  penyakit  hati  atau ginjal,  tidak  mengkonsumsi  obat  obatan  yang menaikan  atau  menurunkan  berat  badan,  mampu berdiri  dengan    baik.  Cara  pengambilan  sampel kasus dalam penelitian ini yaitu dengan menggunakan  teknik simple  random  sampling . Variabel dependent pada  penelitian  ini  adalah Rasio  Lingkar  Pinggang  Panggul  (RLPP)  dan Indeks  Masa  Tubuh  (IMT).  Variabel independent pada  penelitian  ini  adalah  kadar  glukosa  darah puasa.  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini meliputi  berupa  data  primer  dan  data  sekunder. Data  primer  yang  didapat  meliputi  usia  dan  jenis pekerjaan    responden,    rasio  lingkar  pinggang panggul,  dan    indeks  masa  tubuh.  Data  sekunder yang  didapat  meliputi  daftar  anggota    lansia  yang aktif  dibina  oleh  Puskesmas  Kalijudan  pada  bulan Desember  tahun  2017.  Teknik  pengumpulan  data menggunakan  lembar  wawancara  dengan  panduan kuesioner  untuk  mendapatkan  data  terkait  usia. Pengukuran  antropometri  meliputi  rasio  lingkar pinggang  panggul  dan  indeks  masa  tubuh dilakukan  secara  langsung  dengan  bantuan  lembar observasi.
Kadar glukosa darah diukur dengan menggunakan glukometer. Responden sebelumnya diharuskan  berpuasa  selama  kurang  lebih  10  jam sebelum  dilakukan  pengecekan.  Kadar  glukosa darah  di  golongkan  menjadi  tiga  kategori  yaitu  < 110 mg/dl, 110-125 mg/dl dan > 125 mg/dl (ADA, 2015). Indeks masa tubuh responden dihitung dari pengukuran  berat  badan  dan  tinggi  badan. Pengukuran  tinggi  badan  menggunakan  alat microtoise . Microtoise yang  digunakan  dalam penlitian  ini  memiliki  ketelitian  sebesar  0,10  cm. Pengukuran  berat  badan  mengunakan  timbangan injak  digital  atau secca dengan  ketelitian  sebesar 0,10 kg.
IMT  pada  penelitian  ini  dikelompokkan menjadi  5  yaitu  IMT  <  18,50  tergolong  kategori kurus,  IMT  18,50-22,50  tergolong  kategori normal,  IMT 23-24,9 tergolong overweight derajat satu,  IMT  25-29,9  tergolong overweight derajat dua,  dan  IMT  >  30  tergolong  obesitas.  Rasio lingkar  pinggang  pinggul  diukur  dari  hasil perbandingan  nilai  pengukuran  pinggang  terhadap linggar panggul. Alat ukur yang di gunakan dalam pengukuran  lingkar  pinggang  dan  lingkar  panggul adalah  pita  pengukur  atau  meteran  metlin  yang mempunyai ketelitian sebesar 0,10 cm. Responden
yang  tergolong  obesitas  abdominal    dengan  jenis kelamin  wanita  >  0,80  sedangkan  yang  tergolong tidak obesitas abdominal ≤ 0,80 (Barasi, 2010).
Teknik  analisis  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  menggunakan  dua  teknik  analisis, yaitu  analisis  univariat  dan  bivariat.  Analisis univariat  digunakan  untuk  menjelaskan  distribusi frekuensi dan persentase pada variabel, sedangkan untuk  analisis  bivariat  untuk  melihat  hubungan antara  rasio  lingkar  pinggang-panggul  dan  indeks massa  tubuh  dengan  kadar  glukosa  darah.  Uji analisis  yang  digunakan  adalah  uji korelasi pearson .

## HASIL
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  semua responden  berjenis  kelamin  perempuan  dengan rentan usia 46-59 tahun yang tergolong dalam usia pra  lansia.    Rata  rata  responden  berusia  diatas  56 tahun,  sedangkan    rata-rata  kadar  glukosa  darah tergolong  dalam  kategori  nornal.  Rata-rata  IMT tergolong  dalam  kategori overweight 1  dan    rasio lingkar  pinggang  panggul  tergolong  dalam kategori obesitas abdominal (Tabel 1).
Pada  penelitian  ini  kadar  glukosa  darah merupakan  kadar  glukosa  darah  puasa  (tidak
mengkonsumsi  makanan  dan  minuman  manis selama  10  jam).  Sebagian  besar  responden mempunyai kadar glukosa darah < 110 mg/dl yaitu sebanyak 23 responden dengan persentase 66,90%. Rasio  lingkar  pinggang  panggul  digunakan  untuk menentukan  lemak  di  daerah  abdomen.  Jumlah keseluruhan  responden  yang  mengalami  obesitas abdominal  berdasarkan  rasio  lingkar  pinggang panggul pada perempuan > 0,80 yaitu sebanyak 23 dengan persentase 63,90%, sedangkan yang bukan mengalami  obesitas  abdominal  sebanyak  13 responden dengan persentase 36,10% (Tabel 2).
Sebagian  besar  responden  dengan  kategori obesitas  abdominal  atau  tidak  memiliki  kadar glukosa  darah  <  100.  Mayoritas  kelompok overweight  derajat  1  memiliki  gula  darah  >  125 (Tabel  3).  Tabel  4  menunjukan  bahwa  rasio lingkar  pinggang  panggul  berkolerasi  positif dengan  kadar  glukosa  darah  (  p  =  0,01;  r  = 0,49). Hal ini menunjukkan bahwa  semakin tinggi RLPP maka  semakin  tinggi  pula  kadar  glukosa  darah. Indeks  massa  tubuh  mempunyai  nilai  p  >    0,05 yaitu  sebesar p =  0,36  yang  artinya  tidak  terdapat korelasi  antara  indeks  massa  tubuh  dengan  kadar glukosa darah.

## Tabel 1
Nilai Usia, Kadar Glukosa Darah, Indeks Massa Tubuh dan Rasio Lingkar Pinggang Panggul Responden
Variabel Rata-rata ± SD Minimum  Maksimum Usia 56 ± 5,8 46 67 Kadar Glukosa Darah 104 ± 41,3 50 268 IMT 24,8 ± 4,05 17,80 33 RLPP 0,8 ± 0,005 0,70 0,95

## Tabel 2
Distribusi Frekuensi Kadar Glukosa Darah, RLPP dan IMT Responden:
Variabel Frekuensi (n) Persentase (%) Kadar Glukosa Darah < 110 110-125 >125 23 4 9 63,90 11,10 25,00 RLPP (Rasio Lingkar Pinggang Panggul) Tidak Obesitas Obesitas 13 23 36,10 63,90 IMT (Indeks Massa Tubuh) Kurus Normal Overwieght derajat 1 Overwieght derajat 2 Obesitas 3 9 7 13 4 8,30 25,00 19,40 36,10 11,10 Total 36 100,00

## Tabel 3
Distribusi Kadar Glukosa Darah Berdasarkan Rasio Lingkar Pinggang Panggul Kategori Kadar Glukosa darah Total < 100 100-125 >125 n % n % n % n % Rasio Lingkar Pinggang Panggul Tidak  Obesitas Abdominal 13  100,00 0 0,00 0 0,00 13  100 Obesitas Abdominal 10 43,50 4 17,40 9  39,10 23  100 Indeks Massa Tubuh Kurus 3  100,00 0 0,00 0 0,00 3  100 Normal 7 77,78 0 0,00 2  22,22 9  100 Overweight Derajat 1 3 54,16 1 16,67 3  29,17 7  100 Overweight Derajat 2 8 61,53 2 15,39 3  23,08 13  100 Obesitas 2 50,00 1 25,00 1  25,00 4  100 Total 23 63,90 4 11,10 9  25,00 36 100

## Tabel 4
Hasil  Uji  Korelasi Pearson Lingkar  Pinggang Panggul  dan  Indeks  Massa  Tubuh  dengan  Kadar Glukosa Darah
Variabel p Koefisien Korelasi (r) Rasio Lingkar Pinggang Panggul 0,01 0,49 Indeks Massa Tubuh 0,32 0,17

## PEMBAHASAN
Persentase  lemak  tubuh  akan  meningkat sebanyak  2%  per  10  tahun  setelah  usia  30  tahun, sehingga    pada  umur  ≥  40  tahun  lemak  tubuh  ini meningkat  sebesar  10-15%.  Penelitian  yang dilakukan  oleh  Sudikno,  Syarief,  Dwiriani,  & Riyadi  (2015)  menunjukkan  adanya  peningkatan prevalensi  obesitas  dan  overweight  pada  umur  45 tahun.  Hal  ini  disebabkan  karena  adanya pengurangan massa dan komposisi tubuh, terutama pada  proporsi  lemak  dan  otot  seiring  dengan bertambahnya usia.
Hasil  penelitian  seluruh  responden  berjenis kelamin  perempuan.  Hal  ini  sesuai  dengan  data riskesdas  tahun  2013  yang  juga  menunjukkan bahwa  kejadian  obesitas  lebih  tinggi  pada perempuan  dari  pada  laki-laki  (Kemenkes  RI, 2013). Obesitas abdominal yang terjadi dikarenakan  perbedaan  aktifitas  fisik  dan  asupan energi  yang  berbeda  dengan  laki-laki.  Jaringan lipid/adiposa semakin tinggi dengan bertambahnya usia  seseorang,  seorang  wanita    cenderung  lebih berisiko untuk terbentuknya penumpukan lemak di bagian abdominal dan subkutaneus yang berhubungan  dengan  peningkatan  sensitifitas terhadap insulin (Litwak et al., 2013).
Rata-rata rasio lingkar pinggang panggul pada responden    tergolong  pada  kelompok  obesitas abdominal.  Sebagian  besar  responden  mengalami obesitas  abdominal.  Hal  ini  sesuai  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Sudikno,  Syarief, Dwiriani,  &  Riyadi  (2015)  yang  menunjukkan bahwa  perempuan  lebih  berisiko  2,70  kali  untuk memiliki  berat  badan  lebih/obese  dari  pada  laki- laki.  Nilai  RLPP  yang  semakin  tinggi  maka semakin  tinggi  pula  tingkat  risikonya  terhadap beberapa  penyakit.  Rasio  lingkar  pinggang panggul    merupakan  salah  satu  pengukuran antropometri yang baik untuk  obesitas sentral dan dapat  digunakan  untuk  deteksi  dini pada    risiko suatu    penyakit  yang  meliputi  jantung,  tekanan darah tinggi, hiperkolesterolemia, diabetes mellitus dan dislipidemia (Huang et al., 2015).
Terdapat 9 responden dengan persentase 25% menunjukkan  kemungkinan  seseorang  terindikasi diabetes.  Pradiabetes  merupakan  keadaan    kadar gula    mengalami  peningkatan  melebihi  normal tetapi  belum  cukup  tinggi  peningkatannya  untuk didiagnosis  sebagai  diabetes  melitus  (Dall  et  al., 2014) Prediabetes ditandai dengan adanya Impaired  Glocose  Tolerance (IGT)  dan  kelompok Impaired  Fasting  Glucose (IFG).  IFG  merupakan keadaan  prediabetes  dalam  keadaan  puasa  dengan kadar gula darah puasa (GDP) 100-125 mg/dl, dan kadar  gula  darah  setelah  2  jam  pasca  tes  toleransi glukosa  oral  (GDPP)  <  140  mg/dl. Isolated impaired  glucose  tolerance (IGT)  merupakan keadaan  prediabetes  pasca  pembebanan  glukosa dengan kadar GDPP dalam  rentang > 139 sampai dengan > 198 mg/dl, dan kadar gula darah puasa < 100 mg (Cefalu, 2016).
Diabetes  melitus  sering  dihubungkan  dengan faktor risiko kelainan mikrovaskular atau
makrovaskular,  antara  lain    obesitas,  peningkatan kadar  trigliserida,  hipertensi  dan  kadar    High Density  Lipoprotein  (HDL)  yang  rendah.  Total biaya  pengobatan  akan  meningkat  hingga  130% dibandingkan  dengan  diabetes  tanpa  kelainan. Glukosa  darah  puasa  terganggu  memliki  risiko untuk berkembang menjadi diaberes melitus tipe 2. Salah  satu  cara  untuk  menghambat  perkembangan diabetes melitus tipe 2 yaitu dengan diet yang tepat dan  latihan  fisik  secara  teratur.  Pencegahan merupakan  hal  yang  penting  dan    harus  segera dilakukan agar tidak terjadi kasus diabetes melitus. Seseorang dengan diabetes melitus rentan terhadap komplikasi  dan  dapat  menyebabkan  kematian (Soewondo, Ferrario, & Tahapary, 2013).
Hasil  penelitian  ini  menunjukan  bahwa  kadar glukosa  darah  berdasarkan  indeks  massa  tubuh menunjukan  bahwa  responden  yang  termasuk dalam kategori normal dan obesitas  yang memiliki kadar  glukosa  darah  >  125  mg/dl.  Kadar  glukosa darah berdasarkan risiko lingkar pinggang panggul menunjukan  bahwa  responden  kategori  obesitas abdominal mempunyai  kadar  glukosa darah  > 125 mg/dl.  Pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh Werdani  &  Triyanti  (2014) di  Kota  Depok menunjukan  bahwa  proporsi  responden  yang memiliki  kadar  glukosa  darah  100-125  mg/dl adalah  22,90%  sedangkan  proporsi  kadar  glukosa darah >125 mg/dl 2,90%.
Hasil  uji  asosiasi/hubungan  menunjukan bahwa  tidak  ada  hubungan  yang  signifikan  antara indeks  massa  tubuh  dengan  kadar  glukosa  darah. Hal  ini  menunjukan  bahwa  seseorang  dengan obesitas/berat  badan  lebih  tidak  akan  selalu memiliki  kadar  glukosa  darah  yang  tinggi  juga, banyak faktor yang mempengaruhi tingginya kadar glukosa  darah  seseorang  diantaranya  asupan makanan  dan  hormon.  Asupan  karbohidrat merupakan  faktor  yang  paling  berpengaruh terhadap  kadar  gula  darah  puasa  (Werdani  & Triyanti,  2014) . Hasil  penelitian  ini  sejalan dengan  penelitian  Arif,  Ernalia,  &  Rosdiana (2014) yang  menunjukan  bahwa  nilai  p  >  0,05 yaitu  sebesar  p  =  0,28  yang  artinya  tidak  ada hubungan  yang  bermakna  antara  indeks  massa tubuh dengan peningkatan kadar  gula darah.  Hasil penelitian ini berbeda dengan hasil penelitian oleh Septyaningrum  &  Martini  (2014) pada  lansia menunjukan adanya hubungan antara Indeks massa tubuh memiliki hubungan dengan kadar gula darah puasa dengan nilai p < 0,05 dengan nilai p sebesar 0,01. Perbedaan  yang terjadi pada hasil penelitian ini  dengan  hasil  penelitian  sebelumnya  di karenakan adanya faktor-faktor yang mempengaruhi  seperti  gen,  makanan,  olahraga.
Diabetes  melitus  cenderung  disebabkan  karena berat  badan  lebih  atau  obesitas  yang  berkaitan dengan resistensi insulin. Pada obesitas, sel β pada pulau  lengerhans menjadi  kurang  sensitif terhadap adanya  rangsangan  peningkatan  kadar  gukosa darah  yang  berdampak  pada  sekresi  insulin  tidak berfungsi  dengan  baik  (Adriani  &  Bambang, 2013).
Hasil uji statistik dengan uji asosiasi/hubungan  menunjukan  bahwa  adanya hubungan    antara  rasio  lingkar  pinggang  panggul dengan  kadar  glukosa  darah.  Hasil  penelitian  ini sama  dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh Septyaningrum  &  Martini  (2014)  menunjukan adanya  hubungan  antara  rasio  lingkar  pinggang panggul dengan kadar glukosa darah puasa dengan nilai  p  <  0,05  dengan  nilai  p  sebesar  0,01.  Hasil penelitian  ini  juga  sesuai  dengan  penelitian Harahap  &  Mochtar  (2016) yang  menunjukan bahwa  perempuan  lebih  berisiko  mengalami obesitas abdominal (87,50%) dibandingkan dengan laki-laki.  Seseorang  dengan  RLPP  0,90  memiliki tingkat  mortalitas  lebih  tinggi  daripada  RLPP normal (Coutinho et al., 2013).
Salah  satu  faktor  penyebab  kejadian  obesitas abdominal adalah konsumsi lemak.  Ada hubungan antara konsumsi lemak dengan RLPP dengan nilai p =  0,01  Hal  ini  disebabkan  karena  hormon- hormon  yang  dihasilkan  oleh  kelenjar  adrenal yaitu hormon kortikosteroid dan hormon adrenalin dapat  mempengaruhi  tingkat  glukosa  dalam  darah (Haryati,  Syamsianah,  &  Handarsari,  2013). Konsumsi  makanan  yang  berlebih  terutama  pada jenis  makanan  sumber  karbohidrat  dan  lemak menyebabkan  tidak  seimbangnya  jumlah energy intake dengan  energi  yang  digunakan energy expenditure .  Obesitas  pada  dewasa  dan  lansia dapat  terjadi  pada  seseorang  yang  mempunyai riwayat  keluarga  dengan  obesitas  dan  faktor  pola makan.  (ADA,  2015).  Orang  dengan  kelebihan berat  badan  mengalami  peningkatan  lipid  dalam tubuh.  Salah  satu  jaringan  lipid  adalah  asam lemak.  Ketika  jaringan  perifer  terpapar  oleh peningkatan  asam  lemak  bebas  akan  menginduksi resistensi  insulin.  Mekanismenya  melalui  aktivasi jalur  treonin  kinese  oleh  metabolik  asam  lemak bebas yang  akan mengurangi resptor insulin.  Pada pemaparan  jangka  panjang  asam  lemak  di pankreas  akan  merusak  sel  beta.  Kondisi  ini  yang biasanya  disebut  lipotoksisitas.  Manifestasi  yang dapat  terjadi  ditandai  dengan  naiknya  kadar glukosa darah puasa,  sehingga nilai RLPP sebagai pengukur  obesitas  sentral  berhubungan  dengan kadar  glukosa  darah  puasa  dan  diabets  tipe  2 (Huang et al., 2015).
Penelitian  lain  yang  pernah  dilakukan  oleh Wahyuni,  Decroli,  &  Lasmini  (2015)  menunjukan bahwa  resisten  insulin  pada  tubuh  seseorang dengan  berat  badan  lebih.  RLPP  merupakan  salah satu  parameter  yang  dapat  menunjukkan  adanya persebaran  lemak  daripada  jumlah  total  lemak tubuh.  Persebaran  lemak  tubuh  penting  sebagai prediktor diabetes melitus daripada obesitas secara general (Veghari et al., 2014).
Hasil  penelitian menunjukkan  koefisien korelasi  antara  rasio  lingkar  pinggang  panggul dengan  kadar  glukosa  darah  lebih  besar  dari koefisien  korelasi  antara  IMT  dengan  kadar glukosa  darah.  Hal  ini  menunjukan  juga  bahwa hubungan RLPP dengan kadar glukosa darah lebih kuat    dari  hubungan  IMT  dengan  kadar  glukosa darah. Hasil penelitan ini sesuai dengan penelitian terdahulu  yang  dilakukan  pada  masyarakat Amarika dan Eropa. Penelitian tersebut menunjukkan  bahwa  ada  hubungan  antara  rasio lingkar  pinggang  panggul  dengan  kadar  glukosa tubuh. Rasio lingkar pinggang panggul mempunyai  korelasi  yang  paling  kuat  di bandingkan  pengukuran  antropometri  IMT  dan lingkar  pinggang  terhadap  kadar  glukosa  tubuh terhadap penyakit, begitu juga sebaliknya. Pengukuran  obesitas  sentral  seperti  rasio  lingkar pinggang  panggul  sangat  direkomendasikan  untuk mendeteksi diabetes melitus. (Susilawati, Krisnawati, & Jahari, 2014).

## SIMPULAN
Ada  hubungan  positif  yang  signifikan  antara rasio  lingkar  pinggang  panggul  dengan  kadar glukosa  darah.  Tidak  ada  hubungan    yang signifikan antara indeks massa tubuh dengan kadar glukosa darah.  darah.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  terutama  ditujukan kepada  Kepala  Puskesmas  Kalijudan,  pemegang program posyandu lansia puskesmas kalijudan dan ibu kader posyandu lansia bunga kasih  yang telah banyak  membantu  dalam  pelaksanaan  penelitian ini.

## REFERENSI
ADA.  (2015).  Explorando  los  determinantes  del buen  manejo  forestal  comunitario. Diabetes
Care , 38 (1), S8–S16. https://doi.org/10.2337/dc15-S005
Adriani,  M.,  &  Bambang,  W.  (2013). Pengantar
gizi  masyarakat .  Jakarta:  Kencana  Prenada Media Group.
Arif,  M.,  Ernalia,  Y.,  &  Rosdiana,  D.  (2014).
Hubungan  indeks  massa  tubuh  dengan  kadar gula  darah  puasa  pada  pegawai  sektretariat daerah  Provinsi  Riau. JOM , 1 (2),  1–10. https://doi.org/10.1360/zd-2013-43-6-1064 Barasi,  M.  E.  (2010). At  a  glance:  ilmu  gizi .  (H.
Halim, Ed.). Jakarta: Erlangga.
Cefalu,  W.  T.  (2016).  “Prediabetes”:  are  there problems  with  this  label?  no,  we  need heightened  awareness  of  this  condition! Diabetes Care , 39 (8), 1472–1477.
https://doi.org/10.2337/dc16-1143
Charles,  &  Anne.  (2010). Bersahabat  dengan diabetes melitus tipe 2 . Depok: Penebar Plus. Coutinho,  T.,  Goel,  K.,  Corrêa  De  Sá,  D.,  Carter,
R.  E.,  Hodge,  D.  O.,  Kragelund,  C.,  … Lopez-Jimenez,  F.  (2013).  Combining  body mass  index  with  measures  of  central  obesity in  the  assessment  of  mortality  in  subjects with  coronary  disease:  role  of  “normal weight  central  obesity”. Journal  of  the American College of Cardiology , 61 (5), 553– 560.
https://doi.org/10.1016/j.jacc.2012.10.035
Dall,  T.  M.,  Narayan,  K.  M.  V.,  Gillespie,  K.  B.,
Gallo, P. D., Blanchard, T. D., Solcan, M., … Quick,  W.  W.  (2014).  Detecting  type  2 diabetes and
prediabetes among
asymptomatic  adults  in  the  United  States: modeling  American  Diabetes  Association versus  US  Preventive  Services  Task  Force diabetes  screening  guidelines. Population
Health Metrics , 12 (12), 1–14. https://doi.org/10.1186/1478-7954-12-12
Harahap,  M.,  &  Mochtar,  Y.  (2016).  Gambaran rasio  lingkar  pinggang  panggul,  riwayat penyakit  dan  usia  pada  pegawai  Polres Pekanbaru. Jurnal  Kesehatan  Masyarakat Andalas , 10 (2), 140–144.
Haryati,  M.  T.,  Syamsianah,  A.,  &  Handarsari,  E.
(2013). Hubungan konsumsi makanan sumber lemak, karbohidrat dan aktivitas fisik dengan  rasio  lingkar  pinggang  panggul (RLPP)  pada  pengemudi  truk  PO.  Agm Kudus. Jurnal Gizi Universitas Muhammadiyah  Semarang , 2 (2),  39–47. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324. 004
Huang, T., Qi, Q., Zheng, Y., Ley, S. H., Manson, J. A. E., Hu, F. B., & Qi, L. (2015). Genetic predisposition  to  central  obesity  and  risk  of type  2  diabetes:  two  independent  cohort studies. Diabetes  Care , 38 (7),  1306–1311.
https://doi.org/10.2337/dc14-3084 Kemenkes  RI.  (2013). Laporan  riset  kesehatan dasar tahun 2013 . Jakarta.
Litwak,  L.,  Goh,  S.  Y.,  Hussein,  Z.,  Malek,  R., Prusty,  V.,  &  Khamseh,  M.  E.  (2013). Prevalence  of  diabetes  complications  in people  with  type  2  diabetes  mellitus  and  its association  with  baseline  characteristics  in the multinational
A1chieve study.
Diabetology and Metabolic Syndrome , 5 (57), 1–10. https://doi.org/10.1186/1758-5996-5-
57
Mursalin,  &  Soewondo,  P.  (2016).  Analisis estimasi  biaya  langsung  medis  penderita rawat jalan diabetes mellitus tipe 2 di RSUD Dr.  Abdul  Aziz  Singkawang  tahun  2013. Jurnal  Ekonomi  Kesehatan  Indonesia , 1 (2),
1–12.
Nainggolan,  O.,  Kristanto,  A.  Y.,  &  Edison,  H.
(2013).  Deteminan  diabetes  melitus  analisis baseline  data  studi  kohort  penyakit  tidak menular  Bogor  2011. Buletin  Penelitian Sistem Kesehatan , 16 (3), 331–339.
Putra,  W.  N.  (2017).  Hubungan  pola  makan, aktivitas  fisik  dan  aktivitas  sedentari  dengan overweight  di  SMA  Negeri  5  Surabaya.
Jurnal Berkala Epidemiologi , 5 (3), 298–310. https://doi.org/10.20473/jbe.v5i3.2017. Septyaningrum,  N.,  &  Martini,  S.  (2014).  Lingkar perut  mempunyai  hubungan  paling  kuat dengan  kadar  gula  darah. Jurnal  Berkala
Epidemiologi , 2 (1), 48–58. https://doi.org/10.1002/ejoc.201200111
Soewondo,  P.,  Ferrario,  A.,  &  Tahapary,  D.  L.
(2013).  Challenges  in  diabetes  management in Indonesia: a literature review.
Globalization  and  Health , 9 (1),  1–17. https://doi.org/10.1186/1744-8603-9-63
Sudikno,  Syarief,  H.,  Dwiriani,  C.  M.,  &  Riyadi,
H.  (2015).  Faktor  risiko  overweight  dan obese  pada  orang  dewasa  di  Indonesia (analisis  data  riset  kesehatan  dasar  2013).
Gizi Indonesia , 38 (2), 91–104.
https://doi.org/10.22435/pgm.v38i2.5540.111 -120 Susilawati,  M.,  Krisnawati,  B.,  &  Jahari,  A.  . (2014). Cut-off point dan hubungan indikator obesitas terhadap terjadinya diabetes mellitus tipe  2. Penel  Gizi  Makan , 37 (1),  11–20. https://doi.org/10.1016/j.bpg.2009.02.003
Trisnawati,  S.  K.,  &  Setyorogo,  S.  (2013).  Faktor risiko  kejadian  diabetes  melitus  tipe  II  di Puskesmas  Kecamatan  Cengkareng  Jakarta Barat  tahun  2012. Jurnal  Ilmiah  Kesehatan , 5 (1),
6–11.
https://doi.org/10.1016/j.ajo.2011.08.043 Veghari,  G.,  Sedaghat,  M.,  Joshaghani,  H., Banihashem,  S.,  Moharloei,  P.,  Angizeh,  A., … ZahedPasha, Y. (2014). The association of fasting  blood  glucose  (FBG)  and  waist circumference  in  northern  adults  in  Iran:  a population  based  study. Journal  of  Diabetes and  Metabolic  Disorders , 13 (2),  1–6. https://doi.org/10.1186/2251-6581-13-2
Wahyuni, M., Decroli, E., & Lasmini, P. S. (2015). hubungan resistensi insulin dengan gambaran klinis  sindrom  ovarium  polikistik. Jurnal Kesehatan Andalas , 4 (3), 908–916.
Werdani,  A.  R.,  &  Triyanti.  (2014).  Asupan karbohidrat  sebagai  faktor  dominan  yang berhubungan dengan kadar gula darah puasa. Jurnal  Kesehatan  Masyarakat  Nasional , 9 (1), 71–77.
Wulandari,  O.,  &  Martini,  S.  (2013).  Perbedaan kejadian komplikasi penderita diabetes melitus  tipe  2  menurut  gula  darah  acak. Jurnal Berkala Epidemiologi , 1 (2), 182–191. https://doi.org/10.1111/rego.12050