Volume 24 Nomor 01, April 2024 : 39-48

## Analisis Perbaikan Sistem Kinerja Pengolahan Sampah di Kecamatan Indralaya, Kabupaten Ogan Ilir, Sumatera Selatan
Analysis of Waste Processing Performance System Improvements Performance in Indralaya District, Ogan Ilir Regency, South Sumatera
Tri Dianita 1, *, Heni Fitriani 1 , Puteri Kusuma Wardhani 1
1 Program Studi Magister Teknik Sipil, Universitas Sriwijaya, Palembang 30139,
* Penulis korespondensi: 03022622125033@student.unsri.ac.id Tel.: +62-821-7548-6588 Diterima: Apr 17, 2024; Direvisi: Apr 28,2024; Disetujui: Apr 29, 2024. DOI: 10.25299/saintis.2024.vol24(01).16693

## Abstrak
Sampah merupakan sisa kegiatan manusia yang harus dikelola dengan baik agar tidak menimbulkan permasalahan bagi kehidupan manusia  atau  lingkungan.  Pengelolaan  sampah  yang  tidak  berbasisi  3R,  minimnya  armada  angkutan,  serta  banyak  terdapat  tempat pembuangan sampah ilegal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja serta mengoptimalisasi kinerja pengelolaan sampah di Kecamatan Indralaya, Kabupaten Ogan Ilir. Jumlah penduduk di Kecamatan Indralaya mencapai 20.913 jiwa pada tahun 2022. Pengukuran pengelolaan sampah meliputi aspek operasional, kelembagaan, pembiayaan, regulasi, dan partisipasi masyarakat. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner kinerja pengelolaan sampah kepada total 100 responden di Kecamatan  Indralaya,  Kabupaten  Ogan  Ilir.  Kuesioner  terdiri  dari  5  kategori  variabel  dan  18  item  subvariabel.  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa kinerja pengelolaan sampah dipengaruhi oleh peralatan pengangkutan dan pengolahan sampah.  Keterbatasan ini sangat  berpengaruh  sehingga  perlunya  memperbanyak  jumlah  armada  serta  waktu  ritasi  pengangkutan  dilaksakanan  tidak  pada  jam padat kendaraan seperti pagi hari dan di sore hari. Kinerja pengelolaan sampah di Kecamatan Indralaya, Kabupaten Ogan Ilir, diperlukan strategi  pengumpulan  sampah  berbasis  3R  ( Reuse  Reduce  Recycle )  agar  sampah  yang  ada  bisa  dioptimalkan  dengan  baik,  untuk menciptakan kondisi yang strategis dan efisien.
Kata Kunci: Lingkungan Hidup, Kecamatan Indralaya, Optimalisasi, Kinerja, Pengolahan Sampah

## Abstract
Waste is the remaining part of human activities that must be managed properly to avoid problems for human life or the environment. Waste management is not based on 3R, there is a lack of transportation fleet, and there are many illegal waste dumps. This research aims to analyze the factors that influence performance and optimize waste management performance in Indralaya District, Ogan Ilir Regency. The population in the Indralaya Sub-district reached 20,913 people in 2022. Waste management measurement includes operational, institutional, financing,  regulatory,  and  community  participation  aspects.  Data  were  collected  by  distributing  waste  management  performance questionnaires to a total of 100 respondents in the Ogan Ilir District. The questionnaire consisted of 5 categories of variables and 18 sub- variable items. The results of the study showed that waste management performance was influenced by waste transportation and processing equipment. This limitation is very influential so that it is necessary to increase the number of fleets and carry out transportation routine times not during busy vehicle hours such as in the morning and in the afternoon. The performance of waste management in Indralaya District, Ogan Ilir Regency, requires a 3R (Reuse Reduce Recycle) based waste collection strategy so that existing waste can be optimized properly, to create strategic and efficient conditions.
Keywords: Environment, Indralaya District, Optimization, Performance, Waste Management

## PENDAHULUAN
Sampah  merupakan  sisa  kegiatan  manusia yang  harus  dikelola  dengan  baik  agar  tidak menimbulkan  permasalahan  bagi  kehidupan manusia  atau  lingkungan.  Peningkatan  jumlah penduduk  diikuti  dengan  peningkatan  jumlah sampah  [1].  Permasalahan  sampah  yang  banyak terjadi  di  daerah  maju  bahkan  daerah  baru berkembang menyebabkan permasalahan lingkungan. Selain itu,  pertumbuhan ekonomi yang tinggi dan permasalahan daerah juga meningkatkan jumlah  sampah  [2].  Gaya  hidup  termasuk  pola konsumsi berdampak buruk terhadap ekosistem air dan darat [3].
Saat ini Indonesia masih menggunakan sistem pengelolaan sampah satu pintu dengan fasilitas yang belum memadai sehingga menimbulkan permasalahan yang kompleks. Meningkatnya jumlah penduduk  dan  pembangunan  di  Indonesia menyebabkan peningkatan volume sampah di pusat kota  dan  daerah  padat  penduduk.  Tempat pembuangan sampah di Indonesia menjadi kawasan kumuh dan kurangnya ketersediaan lahan [4]. Data Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  menunjukkan  Provinsi Sumatera  Selatan  mempunyai  laju  pertumbuhan penduduk  sebesar  0,74%  dengan  kepadatan penduduk sebesar 93,76 jiwa/km² pada tahun 2022. Kota  Palembang  merupakan  Ibukota  Provinsi Sumatera Selatan yang berbatasan langsung dengan
Kabupaten  Ogan  Ilir  dengan  kondisi  saat  ini mengalami  peningkatan  karena  adanya  proyek pembangunan infrastruktur yang besar.
Kabupaten Ogan Ilir memiliki perkembangan infrastruktur,  pendidikan,  kesehatan,  dan  sektor pemerintahan  yang  pesat  dan  menjadi  prioritas utama.  Oleh  karena  itu,  pengembangan  usaha swasta,  pemukiman,  dan  pembangunan  jalan  tol menjadi  semakin  penting.  Hal  ini  tentu  diikuti dengan  peningkatan  penumpukan  sampah  [5]. Prioritas penanganan penyediaan sistem transportasi  yang  murah  dan  efektif  dapat mengakibatkan  kapasitas  pengangkutan  sampah menjadi besar [6]. Kabupaten Ogan Ilir memiliki luas wilayah  2.382,48  km²  dengan  jumlah  penduduk 409.171  jiwa  yang  tersebar  di  16  Kecamatan. Kecamatan  Indralaya  merupakan  salah  satu kecamatan  terluas  dengan  luas  wilayah  77,65  km² yang terdiri dari 3 Kelurahan dan 17 Desa, dengan jumlah sampah yang tersimpan di TPA dan sampah yang tidak dikelola sebanyak 6,00 liter/orang/hari. Total  sampah  yang  bisa  diangkut  ke  Tempat Pembuangan  Akhir  (TPA)  di  Kabupaten  Indralaya hanya 36 – 40 m³/hari. Badan Pusat Statistik (BPS) melaporkan total sampah yang dihasilkan sebanyak 310.099.685 m³ pada tahun 2021 dan 313.408.115 m³ pada tahun 2022. Jumlah sampah yang dikelola di Kabupaten Ogan Ilir sebanyak 51.840 m³ pada tahun 2021  dengan  persentase  16,7%  dan  total  sampah yang dibuang sebanyak 71.280 m³ pada tahun 2022 dengan persentase sebesar 22,74% [7].
Akhir-akhir  ini  pemerintah  menghadapi permasalahan terbatasnya truk sampah dan tempat pembuangan  sampah  [8].  Selain  itu  dalam  hal pengelolaan sampah, masih banyaknya masyarakat yang  membuang  sampah  di  pinggir  jalan  sehingga menimbulkan tempat pembuangan sampah liar dan bau serta pandangan tidak sedap. Buruknya perilaku atau  kebiasaan  masyarakat  terhadap  sampah dipengaruhi oleh
buruknya pelayanan persampahan, kurang memadai fasilitas operasional, kurang  memadai  prasarana,  tidak  tertata  nya kawasan,  dan  sempit  nya  tempat  pembuangan sampah [9]. Sistem pengangkutan sampah yang dan pengumpulan sampah yang belum  memadai akibat banyaknya  pembuangan  sampah  ilegal  dan  tidak pada  tempat  yang  telah  disediakan.  Pengelolaan sampah  didasarkan  pada  prinsip  penggunaan kembali,  pengurangan,  dan  daur  ulang  (3R)  [10]. Oleh  karena  itu,  pada  penelitian  ini  dilakukan analisis  yang  bertujuan  untuk  menganalisis  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  kinerja  pengelolaan sampah  dan  mengidentifikasi  upaya  optimalisasi kinerja  pengelolaan  sampah,  dengan  memilih berbagai  metode  serta  permodelan.  Sehingga harapan  dari  hasil  penelitian  ini  dapat  dijadikan landasan  untuk  pengolahan  sampah  di  Kecamatan Indralaya, Kabupaten Ogan Ilir.

## METODOLOGI
Penelitian  ini  dilakukan  pada  tahun  2022  – 2023, Kabupaten Ogan Ilir terdiri dari 16 kecamatan. Berdasarkan  data  proyeksi  penduduk,  jumlah penduduk  Kabupaten  Ogan  Ilir  pada  bulan Desember  2022  berjumlah  421.153  jiwa.  Jumlah penduduk terbesar terdapat di Kecamatan Tanjung Batu,  sedangkan  jumlah  penduduk  terendah terdapat di Kecamatan Kandis. Namun penelitian ini fokus  pada  Kecamatan  Indralaya  yang  terdiri  dari Kelurahan  Indralaya,  Kelurahan  Indralaya  Selatan, dan Kelurahan Indralaya Utara.
Gambar 1. Peta Administrasi Kabupaten Ogan Ilir
Gambar 2. Lokasi Penelitian Kecamatan Indralaya Pemilihan responden untuk mewakili seluruh sampel menggunakan teknik random sampling [11]. Populasi  di  Kecamatan  Indralaya  berjumlah  7.173 jiwa, dengan luas wilayah 3,00 km². Penentuan besar sampel  menggunakan  rumus  Slovin  dan  diperoleh 99  responden.  Penentuan  lokasi  penelitian didasarkan pada rekomendasi penelitian-penelitian sebelumnya [12]. Data dikumpulkan dari wawancara, observasi lapangan, dan kuesioner. Data dianalisis untuk menarik kesimpulan.
Penelitian ini menggunakan data primer dan sekunder.  Data  primer  merupakan  data  yang diperoleh langsung dari observasi, wawancara, dan kuesioner  terkait  persepsi  masyarakat  terhadap kinerja  pengelolaan  sampah.  Data  sekunder
dikumpulkan  dari  berbagai  sumber  seperti  Dinas Lingkungan Hidup (Kebersihan dan Pertamanan) di Kabupaten  Ogan  Ilir,  Badan  Pusat  Statistik,  Kantor Kecamatan, dan Kantor Kecamatan/Desa. Kuesioner kinerja pengelolaan sampah disebarkan kepada total 100  responden.  Kuesioner  terdiri  dari  5  kategori variabel dan 18 item subvariabel.
Pengumpulan  data  tahap  pertama  adalah menyiapkan  survei  kinerja  pengolahan  sampah menggunakan Google Forms. Formulir ini dibagikan kepada  seluruh  masyarakat  Indralaya  dan  petugas Dinas  Lingkungan  Hidup  di Kecamatan  Indralaya, Kabupaten  Ogan  Ilir.  Data  yang  diperoleh  dari kuesioner  diuji  validitas  dan  reliabilitas.  Uji reliabilitas dilakukan dengan menggunakan Cronbach’s  Alpha  untuk  melihat  apakah  kuesioner tersebut reliabel atau tidak. Analisisnya menggunakan program SPSS. Data dianalisis untuk mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi kinerja pengelolaan sampah dan upaya optimalisasi kinerja  pengelolaan  sampah  di Kecamatan Indralaya, Kabupaten  Ogan  Ilir.  Analisis  data didasarkan  pada  nilai  rata-rata  hasil  penelitian Importance  Performance  Analysis (IPA)  dan Preference Selection Index (PSI).  Penentuan ukuran menggunakan rumus Slovin.
Tingkat kinerja sebenarnya didasarkan pada kualitas  layanan  pengelolaan  sampah  yang dilaksanakan  dan  dirasakan  oleh  masyarakat. Penelitian  ini  menggunakan  skala  Likert  lima  poin untuk  mengukur tingkat kinerja, yaitu sangat  baik, baik, dapat diterima, buruk, dan sangat buruk [13]. Tolok  ukur  penilaian  kinerja  ini  memberikan dampak yang baik terhadap evaluasi kinerja [14].
Analisis data terdiri dari kinerja pengelolaan sampah  dengan  menggunakan  penentuan  kuadran Importance  Performance  Analysis (IPA)  [15]  dan Preference Selection Index (PSI)  untuk  menentukan hasil  pembobotan  [16].  Masing-masing  atribut variabel  menggambarkan  kinerja  pengelolaan sampah  analisis  sampah  dan  variabel  pemangku kepentingan.
Gambar 3. Variabel Kepentingan
Analisis kinerja pengelolaan sampah memadukan  dan  menjelaskan  keseluruhan  hasil
analisis  yang  menghubungkan  analisis  dan  teori. Analisis  dalam  penelitian  ini  menggunakan  teknik analisis  servqual.  Metode Importance  Performance Analysis digunakan  untuk  mengukur  tingkat kepuasan  masyarakat  di  Kecamatan  Indralaya Kabupaten  Ogan  Ilir  berdasarkan  Servqual  Dinas Lingkungan  Hidup  Kabupaten  Ogan  Ilir.  Diperoleh dari  nilai  rata-rata  setiap  variabel  Servqual  pada kelompok  persepsi  serta  harapan,  dan  kuadran pengelompokan pada metode
Importance
Performance  Analysis dapat  dilihat  pada  gambar berikut ini:
Gambar 4. Kuadran Importance Performance Analysis [17]
Importance  Performance  Analysis (IPA) merupakan langkah yang memilih suatu kepentingan terhadap kinerja suatu organisasi atau kelompok.  Metode  ini  mengombinasikan  suatu kinerja  dengan  sumbu  variabel  vertikal  dan  suatu kepentingan dengan sumbu horizontal yang akan di gabungkan menjadi satu plot ke dalamnya [17] Ada empat kuadran pada metode ini, yang di mana pada  tiap  kuadrannya  mempunyai  informasi  atau strategi layanan sebagai berikut [18]:
1. Kuadran pertama (semua wajib mempertahankan  situasi  saat  ini),  menjelaskan bahwa  pada level  persepsi  kinerja dan harapan masyarakat  sama-sama  memiliki  sifat  yang positif  dan  kinerja  tersebut  wajib  untuk dipertahankan.
2. Kuadran  kedua  (Instansi  wajib  meningkatkan kinerja  layanan),  menjelaskan  bahwa  level persepsi  kinerja  instansi  bersifat  negatif sedangkan harapan masyarakat bersifat positif.
3. Kuadran  ketiga  (semua  wajib  meningkatkan situasi saat ini) menjelaskan bahwa kinerja dan harapan  harus  di  tingkatkan  lagi  karena  semua bersifat negatif.
4. Kuadran keempat menjelaskan bahwa rendahnya  kesadaran  masyarakat  yang  bersifat negatif  sedangkan  instansi  sudah  memberikan gambaran yang bersifat positif.
Pembobotan  yang  ada  dan  perumusan matriks  suatu  keputusan  dilakukan  dengan mendeskripsikan  atribut-atribut  masalah  pada
setiap  rangkaian  matriks  keputusan  berdasarkan hasil pengumpulan data masalah [19]. Upaya kinerja pengelolaan  sampah  dapat  dinilai  dari  masing- masing  variabel  kinerja  pengelolaan  sampah  di Kecamatan  Indralaya, Kabupaten  Ogan  Ilir  dengan perhitungan  secara  keseluruhan.  Pada  proses analisis  ini  pembobotan  memenuhi  kriteria  yang telah  ditentukan.  Kriteria  adalah  C1  penampilan fisik, C2 hambatan, C3 tanggap, C4 kepastian, dan C5 empati.  Pengambilan  keputusan  tersebut  meliputi analisis  permasalahan  untuk  mengembangkan sistem  kinerja  yang  baru  dan  lebih  efektif  yang diharapkan  mampu  menarik  kesimpulan  dan mengatasi  permasalahan.  Persepsi  dan  ekspektasi akan  terus  menentukan  bobot  peringkat  PSI  [20]. Perhitungan matriks dilakukan untuk menunjukkan variabel  apa  saja  yang  menjadi  kendala  dan mengukur  kinerja  pengelolaan  sampah  di Kecamatan  Indralaya ,  Kabupaten  Ogan  Ilir.  Lima variabel digunakan sebagai data primer sebagaimana disajikan pada tabel berikut ini:
Tabel 1. Variabel Kriteria Pembobotan Kriteria Variabel C1 Penampilan Lokasi C2 Kendala C3 Daya Tanggap C4 Jaminan / Keyakinan C5 Empati Penyelesaian  yang  dilakukan  terhadap permasalahan  di  atas  menggunakan  metode  PSI [21].  Kemudian  dilakukan  dengan  langkah-langkah berikut:
1. Merumuskan Matriks Nilai Keputusan Setiap  kriteria/bobot  indikator  diambil  nilai persepsi  kinerja  pelayanan  dan  harapan masyarakat  untuk  membentuk  matriks  PSI kinerja pengelolaan sampah.
2. Normalisasi Keputusan Berdasarkan Kriteria Nilai ini diambil dari hasil keputusan matriks dari perhitungan  nilai  matriks  dengan  nilai  matriks terbesar sebagai nilai pembagi untuk menormalkan  keputusan  matriks.  Dengan menambahkan  matriks  untuk  setiap  kriteria, hasil keseluruhan dinormalisasi.
3. Nilai Rata-Rata yang Dinormalisasi Nilai  tengah  pada  perhitungan  normalisasi merupakan  nilai  rata-rata  kinerja  dari  hasil perhitungan  matriks  normalisasi  setiap  atribut, dan terdapat 18 item pada kriteria pembobotan.
4. Nilai Variasi Preferensi Nilai tersebut merupakan hasil perhitungan nilai alat  variasi  persepsi  penulis  dan  kekuatan masing-masing atribut kriteria.
5. Nilai Deviasi Nilai Preferensi Nilai ini dihasilkan dari persamaan satu dengan mengurangkan  total  nilai  variasi  preferensi setiap kriteria.
6. Pembobotan Nilai Kriteria Nilai  bobot  dihasilkan  dengan  membagi  nilai deviasi dengan total nilai deviasi.
7. Menentukan Indeks Pilihan Preferensi  Akhir  dari  perhitungan  matriks menghasilkan  nilai  kesimpulan  terhadap predikat  pembobotan  dengan  melengkapi  nilai indeks  pemilihan  preferensi  penjumlahan. Dengan bobot nilai predikat Preference Selection Index (PSI).

## HASIL DAN DISKUSI
Metode  pengumpulan  yang  diterapkan  di Kecamatan  Indralaya, Kabupaten  Ogan  Ilir ppengumpulan langsung, dimana sampah dari setiap sumber  sampah  langsung diangkut  ke  TPA dengan truk pengangkut sampah ( dump truck ) tanpa melalui pemindahan ke TPS. Cara ini berlaku pada kawasan pertokoan.  Sistem  pengangkutan  yang  diterapkan pada  pengelolaan  sampah  di Kecamatan  Indralaya, Kabupaten  Ogan  Ilir  adalah  dengan  menggunakan Arm  roll  truck dengan  kontainer  yang  dapat berpindah-pindah  dan  sistem  yang  menggunakan Dump Truck yang melayani pengangkutan sampah dari transfer depo yang ada di pasar Indralaya, bak sampah  atau  TPS  pasangan  batu  bata  yang  ada  di wilayah Kabupaten.
Penelitian  ini  meliputi  berbagai  responden baik  bagi  masyarakat  atau  instansi  dinas  yang terkait.  Responden-responden  ini  merupakan penduduk di Kecamatan Indralaya, Kabupaten Ogan Ilir  yang  menerima  langsung  serta  merasakan bagaimana  kinerja  pengolahan  sampah  di Kecamatan Indralaya, Kabupaten Ogan Ilir. Berikut terdapat  283  responden  dan  terbagi  menjadi persepsi dan harapan.
Pengujian ini didapatkan dari data kuesioner dan  dilakukan  pengujian  validitas  dan  reliabilitas dari  tiap  point  kuesioner  digunakan  aplikasi program  SPSS  ( Statistical  Product  and  Service Solutions).
Pada  pengujian  dengan  korelasi  bivariate yang diuji dengan nilai r hitung dilandasi dari jumlah sampel  100  orang  penduduk  di Kecamatan Indralaya, Kabupaten Ogan Ilir yang  hanya diambil beberapa  responden  atas  dasar  rumus  slovin, dengan kevalidan yang akurat pada setiap 18 item pertanyaan,  dan  nilai  r-tabel  terhadap  nilai responden yang ada dapat dilihat pada table berikut:
Tabel 2. Nilai r-Tabel untuk 100 responden DF = n- 2 0,1 0,05 0,02 0,01 0,001 r 0,005 r 0,05 r 0,025 r 0,01 r 0,001 100 0,1638 0,1946 0,2301 0,2540 0,3211

## Faktor Pengaruh Kinerja
Item  atribut  servqual  hasil  pengelolaan sampah  di Kecamatan  Indralaya, Kabupaten  Ogan Ilir mendapatkan nilai rata-rata pada setiap variabel Importance  Performance  Analysis (IPA).  Hal  ini disebabkan rendahnya visibilitas dan daya tanggap masyarakat  terhadap  kinerja  pengelolaan  sampah, serta  kepuasan  dan  persepsi  masyarakat  terhadap
kinerja  instansi  terkait.  Data  yang  diperoleh  dari kuesioner disajikan dalam tabel berikut ini:
Tabel 3. Metode Analisis Hasil Penelitian IPA Variabel Kinerja Nilai Tengah Rerata Persep Harap Penampilan Lokasi Keikutsertaan masyarakat dalam menjaga TPS 3,85 3,56 3,71 Kebersihan infrastruktur TPS dan TPA 3,99 3,42 3,71 Kebersihan TPA dan kontainer sampah 3,99 3,31 3,65 Keadaan TPS dan TPA 3,96 3,36 3,66 Rata-rata 3,948 3,413 3,68 Kendala Waktu pengangkutan sampah 3,69 4,13 3,91 Kondisi kendaraan operasional 3,53 3,95 3,74 Kualitas petugas pengangkutan sampah 3,56 3,99 3,78 Jumlah personal pengangkutan sampah 3,45 4,12 3,79 Rata-rata 3,558 4,048 3,80 Daya Tanggap Informasi akurat terkait waktu retribusi angkut 3,70 3,67 3,69 Tarif mobil angkutan sampah 3,76 4,05 3,91 Tarif mobil angkutan sampah 3,74 3,74 3,74 Rata-rata 3,733 3,820 3,78 Jaminan/ Keyakinan Kapasitas mobil angkut sampah 3,59 4,32 3,96 Strategi pemilihan dan pewadahan sampah 3,76 3,78 3,77 Macam-macam alat pengangkutan dan pengoalahan 3,65 3,85 3,75 Strategi pengumpulan sampah 3,43 4,12 3,78 Rata-rata 3,608 4,018 3,81 Empati Sikap dan perilaku petugas kebersihan 3,70 4,09 3,90 Kebijakan diambil jika ada permasalahan 3,45 4,08 3,77 Dampak lingkungan sekitar TPS dan TPA 3,64 4,04 3,84 Rata-rata 3,597 4,070 3,83
Nilai  gabungan  dan  nilai mean sebagai persepsi  dan  harapan  yang  diperoleh  dari  100 responden  menunjukkan  nilai  kuadran  masing- masing variabel.
Kuadran  I  memberikan  pandangan  positif baik  dari  segi  persepsi  kinerja  maupun  harapan masyarakat. Kedua pandangan tersebut positif dan diharapkan  dapat  menjaga  kondisi  yang  ada dengan  waktu  pengangkutan  sampah  sesuai jadwal operasional, kendaraan operasional sesuai kapasitas  dan  kualitas  petugas,  jumlah  personel pada  masing-masing  tugas,  serta  strategi  dan kebijakan  masing-masing.  masalah  di  lapangan untuk  memastikan  lingkungan  yang  terorganisir dengan  baik  di  sekitar  tempat  penyimpanan sementara  (TPS)  dan  tempat  pemrosesan  akhir (TPA).  Kuadran  ini  memuat  variabel  kendala, jaminan, dan empati. Hasil diagram pada kuadran I dapat dilihat pada gambar berikut ini:
Gambar 5. Grafik Kuadran I
Kuadran  II  terdiri  dari  pandangan  positif terhadap harapan masyarakat dan persepsi negatif terhadap  instansi  dengan  pembayaran  bulanan mobil  pengangkut  sampah  kepada  petugas kebersihan yang langsung mengambil sampah dari
rumah pelanggan serta sikap dan perilaku petugas kebersihan  terhadap  kinerja  pelayanan  dan pengelolaan  sampah.  Kuadran  ini  berada  pada variabel  daya  tanggap  dan  empati.  Hasil  diagram pada kuadran II dapat dilihat pada gambar berikut ini:

## Gambar 6. Grafik Kuadran II
Kuadran  III  bersifat  negatif  baik  dari persepsi  instansi  maupun  ekspektasi  masyarakat dengan  tidak  terpenuhinya  berbagai  peralatan operasional pengangkutan sampah dan pengelolaan sampah karena terbatasnya ketersediaan  sehingga  mengakibatkan  kinerja operasional  kurang  optimal  dan  rendahnya kepuasan  pengguna.  Kuadran  ini  berada  pada variabel kepercayaan. Hasil diagram pada kuadran III dapat dilihat pada gambar berikut ini:
Gambar 7. Grafik Kuadran III
Kuadran  IV  berbanding  terbalik  dengan kuadran  II  yaitu  persepsi  positif  instansi  dan ekspektasi negatif masyarakat dengan terbatasnya efek  partisipasi  masyarakat  dalam  menjaga  TPS mengingat banyaknya TPS ilegal serta kebersihan infrastruktur  TPS  dan  TPA  yang  tidak  sesuai dengan  kondisi  yang  diharapkan.  Kendaraan operasional sampah dapat dijumpai pada jam-jam produktif  seperti  pukul  7  –  11  pagi,  sedangkan kendaraan  operasional  sampah  yang  langsung
mengambil  sampah  di  tempat  pelanggan beroperasi 3 kali dalam seminggu pada pukul 3-5 sore.  Biaya  investasi  yang  tidak  sesuai  akibat banyaknya  TPS  ilegal  menyebabkan  strategi pemilihan  dan  penyimpanan  sampah  kurang optimal.  Kuadran  terakhir  ini  terdapat  pada variabel tampilan fisik, daya tanggap, dan jaminan. Hasil diagram pada kuadran III dapat dilihat pada gambar berikut ini:
Gambar 8. Grafik Kuadran IV
Analisis  data  kuesioner  menghasilkan kombinasi  nilai  mengenai  persepsi  kinerja pemerintah  dan  harapan  masyarakat  dimana masyarakat  mempersepsikan  beberapa  aspek kinerja  masih  di  bawah  rata-rata.  Kombinasi kuadran kartesius disajikan pada diagram berikut ini:
Gambar 9. Diagram Kartesius
Berdasarkan  grafik  analisis  Importance Performance  Analysis  (IPA)  diatas  menjelaskan hasil  letak  untuk  item  atribut  servqual  dengan acuan nilai tengah harapan masyarakat (3,87) dan persepsi  kinerja  dinas  (3,69)  sebagai  sumbu koordinat  dari  grafik  kartesius  tersebut  dapat dijelaskan sebagai berikut:
Gambar 10. Kesimpulan Hasil Analisis IPA Faktor-faktor yang mempengaruhi variabel X14  dan  Y14  dengan  nilai  (3,65;3,85)  terhadap kinerja  pengelolaan  sampah  di Kecamatan Indralaya, Kabupaten  Ogan  Ilir  berada  pada kuadran  III  dengan  kurangnya  peralatan operasional termasuk sarana dan prasarana sistem pengangkutan dan pengolahan sampah. Keterbatasan  ini  sangat  berpengaruh  terhadap kinerja pengelolaan sampah di kabupaten ini.

## Mengoptimalkan Kinerja Pengolahan Sampah
Item  atribut  servqual  yang  dihasilkan  dari pengelolaan  limbah.  Pengambilan  keputusan menghadapi permasalahan dalam mengembangkan  sistem  kinerja  yang  baru  dan lebih  efektif  yang  diharapkan  mampu  menarik kesimpulan  dan  mengatasi  permasalahan  pada variabel  pengambilan  keputusan  [22].  Persepsi dan  ekspektasi  akan  terus  menentukan  bobot peringkat  PSI.  Perhitungan  matriks  dilakukan untuk  menunjukkan  variabel  apa  saja  yang menjadi kendala dan mengukur kinerja pengelolaan  sampah  di Kecamatan  Indralaya, Kabupaten Ogan Ilir.
Perhitungan  matriks  PSI  yang  dilakukan pada masing-masing variabel melihat persepsi dan harapan dengan pengelompokan bobot kriteria C1 penampilan  fisik,  C2  hambatan,  C3  daya  tanggap, C4 jaminan, dan C5 empati. Nilai Indeks Pemilihan Preferensi Pemeringkatan dapat dilihat pada hasil tabel berikut ini:
Tabel 4. Analisis Kinerja Pembobotan (PSI). Kriteria Pembobotan Indikator Nilai  Rank Penampilan Lokasi C1 Keikutsertaan masyarakat dalam menjaga TPS 4,08 15 Kebersihan infrastruktur TPS dan TPA 4,08 14 Kebersihan TPA dan kontainer sampah 4,02 18 Keadaan TPS dan TPA 4,03 17
Kriteria Pembobotan Indikator Nilai  Rank Kendala C2 Waktu pengangkutan sampah 4,29 2 Kondisi kendaraan operasional 4,11 13 Kualitas petugas pengangkutan sampah 4,15 8 Jumlah personal pengangkutan sampah 4,15 6 Daya Tanggap C3 Informasi akurat terkait waktu retribusi angkut 4,05 16 Tarif mobil angkutan sampah 4,29 3 Tarif mobil angkutan sampah 4,11 12 Jaminan/ Keyakinan C4 Kapasitas mobil angkut sampah 4,34 1 Strategi pemilihan dan pewadahan sampah 4,15 7 Macam-macam alat pengangkutan dan pengoalahan 4,12 11 Strategi pengumpulan sampah 4,14 9 Empati C5 Sikap dan perilaku petugas kebersihan 4,28 4 Kebijakan diambil jika ada permasalahan 4,13 10 Dampak lingkungan sekitar TPS dan TPA 4,22 5
Hasil analisis kinerja pengelolaan sampah di Kecamatan Indralaya, Kabupaten Ogan Ilir memuat 5  kriteria  pembobotan  yaitu  penampilan  fisik, kehandalan, daya tanggap, percaya diri, dan empati yang menjelaskan pembobotan sesuai dengan nilai yang  diperoleh.  Kecamatan  Indralaya,  Kabupaten Ogan  Ilir  tidak  memiliki  tempat  pembuangan sampah  sehingga  banyak  masyarakat  yang membuang sampah  sembarangan di pinggir jalan sehingga  menimbulkan  pemandangan  dan  bau yang  tidak  sedap.  Pemerintah  diharapkan menyediakan  lebih  banyak  tempat  penampungan sampah  untuk  menjaga  kebersihan  pinggir  jalan dan  memudahkan  petugas  pengumpulan  sampah dalam mengumpulkan sampah. Meskipun pemerintah  kurang  memperhatikan  kondisi  TPS dan TPA serta banyak terdapat TPS ilegal, namun belum ada proses pengolahan daur ulang berbasis 3R  di  TPA.  Pemerintah  diharapkan  membuat program  sistem  daur  ulang  untuk  mengurangi volume  sampah  setiap  tahunnya.  Kabupaten  ini kekurangan  kendaraan  operasional  sampah  dan peralatan pengolah sampah seperti cangkul, sapu, garpu, dan sarung tangan. Seluruh petugas hanya menggunakan  tangan  kosong  untuk  membawa sampah  ke  dalam  kendaraan.  Hal  ini  tidak  baik mengingat  kesehatan  petugas  dan  kesejahteraan orang lain.

## KESIMPULAN
Kepuasan  mempengaruhi  kinerja  dimasa yang  akan  datang  sehingga  dapat  menentukan keberlangsungan  kinerja.  Faktor-faktor  yang mempengaruhi  kinerja  pengolahan  sampah  ada pada  variabel  X14  dan  Y14  dengan  nilai  (3,65; 3,85) berada pada kuadran III dengan kurangnya peralatan  operasional  sistem  pengangkutan  dan pengolahan  sampah.  Keterbatasan  ini  sangat berpengaruh  terhadap  kinerja  pengelolaan sampah sehingga perlunya memperbanyak jumlah armada  serta  waktu  ritasi  pengangkutan dilaksakanan  tidak  pada  jam  padat  kendaraan seperti  pagi  hari  dan  di  sore  hari.  Kinerja pengelolaan  sampah  di  Kecamatan  Indralaya, Kabupaten Ogan Ilir perlu mengkonfirmasi kinerja yang  ada,  persepsi  instansi  pemerintahan  yang terkait,  dan  harapan  masyarakat.  Selain  itu  perlu menjaga kondisi tempat pembuangan sampah dan tempat pembuangan akhir sehingga tidak akan ada tempat  pembuangan  sampah  ilegal  yang  tidak sesuai  pada  titik  lokasi  yang  telah  tersedia. Diperlukan strategi pengumpulan sampah berbasis  3R  ( Reuse  Reduce  Recycle )  agar  sampah yang  ada  bisa  dioptimalkan  dengan  baik,  untuk menciptakan kondisi yang strategis dan efisien di Kecamatan Indralaya, Kabupaten Ogan Ilir.

## REFERENSI
[1] K.  Sambiani,  Y.  Lare,  A.  Zanguina,  and  S. Narra,  “Location-allocation  combining fuzzy  analytical  hierarchy  process  for waste  to  energy  facilities  siting  in developing urban areas: The case study of Lomé,  Togo,” Heliyon ,  vol.  9,  no.  9,  p. e19767, Sep.
2023, doi: 10.1016/J.HELIYON.2023.E19767.
[2] K. L. Olofsson et al. , “Effective stakeholder engagement  in  environmental  problem- solving  though  group  model  building:  An Oklahoma case study,” Environ. Challenges , vol.  13,  p.  100755,  Dec.  2023,  doi: 10.1016/J.ENVC.2023.100755.
[3] A.-M.  Ríos  and  A.  J.  Picazo-Tadeo, “Measuring environmental performance in the treatment of municipal solid waste: The case of the European Union-28,” Ecol. Indic. , vol. 123, p. 107328, 2021.
[4] Z.  Abbas,  S.  Utomo,  and  B.  Budiyono, “Analysis  of  Optimum  Garbage  Heaps  Age on  Recovery  of  Landfills  Dominated  by Organic  Solid  Waste,” J. Ecol. Eng. , vol. 21, no. 8, pp.
91–97, 2020, doi: 10.12911/22998993/127092. [5] A. M. Madsen, P. U. Rasmussen, and M. W. Frederiksen,
“Accumulation of
microorganisms  on  work  clothes  of workers collecting different types of waste –  A  feasibility  study,” Waste  Manag. ,  vol. 139,  pp.  250–257,  Feb.  2022,  doi: 10.1016/J.WASMAN.2021.12.031.
[6] R.  E.  Marshall  and  K.  Farahbakhsh, “Systems  approaches  to  integrated  solid waste management in developing countries,” Waste Manag. , vol. 33, no. 4, pp. 988–1003, 2013.
[7] “Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Ogan Ilir.”  Accessed:  Apr.  03,  2024.  [Online].
Available:
https://oganilirkab.bps.go.id/publication/ 2022/02/25/a2bd1fe41947563e7fe37cc0 /kabupaten-ogan-ilir-dalam-angka- 2022.html
[8] S.  Thokozani,  “Future  directions  of municipal  solid  waste  management  in Africa,” Futur.  Dir.  Munic.  Solid  Waste Manag.  Africa ,  pp.  1–251,  Jan.  2015,  doi: 10.2307/J.CTVH8R2SJ.
[9] N.  Widyaningsih,  P.  Tjiptoherijanto,  S. Widanarko,  and  F.  S.  S.  E.  Seda,  “Linkage model  between  sustainable  consumption and  household  waste  management,”
Procedia Environ. Sci. , vol. 28, pp. 195–203, 2015.
[10] A. Soni, P. K. Das, A. W. Hashmi, M. Yusuf, H. Kamyab, and S. Chelliapan, “Challenges and opportunities  of  utilizing  municipal  solid waste as alternative building materials for sustainable development goals: A review,” Sustain.  Chem.  Pharm. ,  vol.  27,  p.  100706, Jun. 2022, doi: 10.1016/J.SCP.2022.100706. [11] H. Chang, Z. Liu, C. Zhan, F. Baiwei, X. Cheng, and  Q.  Zheng,  “Sampling  method  for  hull form optimization based on the morphing method  and  its  application,” Ocean  Eng. , vol.  281,  p.  114715,  Aug.  2023,  doi: 10.1016/J.OCEANENG.2023.114715.
[12] M.  R.  MAULANA  and  F.  Hadinata, “PERENCANAAN BANGUNAN BERBASIS 3R DI  TPA  PALEM  RAYA  KABUPATEN  OGAN ILIR.” Sriwijaya University, 2020.
[13] Z. Ding, G. Yi, V. W. Y. Tam, and T. Huang, “A system  dynamics-based  environmental performance  simulation  of  construction waste  reduction  management  in  China,” Waste  Manag. ,  vol.  51,  pp.  130–141,  May 2016,
doi: 10.1016/J.WASMAN.2016.03.001.
[14] M. A. B. Ubilla, E. R. Z. Barreno, F. O. Freire, and  M.  T.  Sánchez,  “Fundamentos  de calidad  de  servicio,  el  modelo  Servqual,” Rev. Empres. , vol. 13, no. 2, pp. 1–15, 2019.
[15] C. M. La Fata, T. Lupo, and T. Piazza, “Service quality benchmarking via a novel approach based  on  fuzzy  ELECTRE  III  and  IPA:  an empirical  case  involving  the  Italian  public healthcare  context,” Health  Care  Manag.
Sci. , vol. 22, no. 1, pp. 106–120, Mar. 2019, doi: 10.1007/S10729-017-9424-
4/TABLES/3.
[16] M. R. Samant, S. Kishore Krisna, K. R. Raaj Khishorre,  and  B.  N.  Sreeharan,  “A Systematic  Way  of  using  Preference Selection Index Methodology  for  Selecting Suspension  Coil  Spring  Material,” Mater. Today  Proc. ,  vol.  68,  pp.  2249–2257,  Jan. 2022, doi: 10.1016/J.MATPR.2022.08.443.
[17] L.  R.  Noer,  “Analisis  peningkatan  kualitas pelayanan
mahasiswa magister manajemen teknologi ITS Surabaya dengan metode servqual dan importance performance  analysis  (IPA),” J.  Res. Technol. , vol. 2, no. 1, pp. 35–43, 2016.
[18] Y.-C. Huang, C.-H. Wu, and J. C.-J. Hsu, “Using importance-performance analysis in evaluating  Taiwan  medium  and  long distance  national  highway  passenger transportation service quality,” J. Am. Acad.
Bus. , vol. 8, no. 2, pp. 98–104, 2006.
[19] K.  Maniya  and  M.  G.  Bhatt,  “A  selection  of material  using  a  novel  type  decision- making method: Preference selection index method,” Mater.  Des. ,  vol.  31,  no.  4,  pp. 1785–1789, Apr. 2010, doi: 10.1016/J.MATDES.2009.11.020.
[20] A. Kumar et al. , “Optimization of sliding and mechanical  performance  Ti/NI  metal powder  particulate  reinforced  Al  6061 alloy composite using preference selection index method,” Mater. Today Proc. , vol. 44, pp. 4784–4788, Jan. 2021, doi: 10.1016/J.MATPR.2020.10.974.
[21] K.  Jha,  S.  Chamoli,  Y.  K.  Tyagi,  and  H.  O. Maurya, “Characterization of Biodegradable Composites and Application of Preference Selection Index for Deciding Optimum  Phase  Combination,” Mater. Today  Proc. ,  vol.  5,  no.  2,  pp.  3353–3360,
Jan.
2018, doi: 10.1016/J.MATPR.2017.11.579. [22] V.  K.  Pathak,  R.  Singh,  and  S.  Gangwar,
“Optimization of three-dimensional scanning process conditions using preference selection index and metaheuristic  method,” Measurement ,  vol. 146,  pp.  653–667,  Nov.  2019,  doi: 10.1016/J.MEASUREMENT.2019.07.013.

## This page is intentionally blank