INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 3 Tahun 2024 Page 4406-4416 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Penentuan Skala Prioritas Pemeliharaan Jalan Nasional Di Kota Manado Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Tiny Mananoma 1 , Fajar Riyo Satomo 2 , Meliska Eviany Raranta 3 , Dwight Timothie 4 ✉
Universitas Sam Ratulangi
Email: dwightlumintang22@gmail.com 4 ✉

## Abstrak
Kondisi jalan akan mengalami penurunan seiring dengan umur pelayanan diakibatkan oleh beban lalu lintas dan beberapa faktor lainnya sehingga untuk mengembalikan kondisinya maka diperlukan adanya upaya pemeliharaan jalan. Persoalan ini  mempengaruhi keamanan transpotasi jalan yaitu salah satu dampaknya kondisi jalan yang rusak meningkatkan risiko kecelakaan, maka perlu adanya penentuan skala prioritas pemeliharaan jalan, termasuk pada jalan Nasional di Kota Manado. Dalam Penelitian ini menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  sebagai  penentu  urutan  prioritas pemeliharaan jalan dengan kriteria yang digunakan adalah Kondisi Jalan, Lalu Lintas Harian (LHR), dan Panjang Jalan. Data dikumpulkan melalui survei dan wawancara dengan stakeholder. Dari hasil analisa didapati bobot kriteria LHR 0,633, bobot kriteria panjang 0,260 dan bobot kriteria kondisi fisik 0,106. Adapun diketahui bahwa jalan R Martadinata menjadi skala prioritas pertama dengan bobot 0,458, jalan Yos  Sudarso  pada  skala  prioritas  kedua  dengan  bobot  0,345,  jalan  Jenderal  Sudirman  pada  skala prioritas terakhir dengan bobot 0,197.
Kata Kunci: AHP, Kota Manado, Pemeliharaan Jalan Nasional
Abstract
Road conditions will reduce along with service life due to traffic loads and several other factors so that to restore their condition, road maintenance efforts are needed. This problem affects the safety of road transportation, namely one of the impacts is that damaged road conditions increase the risk of accidents, so it is necessary to determine the priority scale for road maintenance, including on the National Road in Manado City. In this research, the Analytical Hierarchy Process (AHP) method is used to determine the priority order for road maintenance with the criteria used being Road Condition, Daily Traffic (LHR), and Road Length. Data was collected through surveys and interviews with stakeholders. From the results of the analysis, it was found that the weight of the LHR criteria was 0.633, the weight of the length criteria was 0.260 and the weight of the physical condition criteria was 0.106. It is known that the R Martadinata road is the first priority scale with a weight of 0.458, the Yos Sudarso road is the second priority scale with a weight of 0.345, the Jenderal Sudirman road is the last priority scale with a weight of 0.197.
Keywords: AHP, Manado City, National Road Maintenance

## PENDAHULUAN
Jalan merupakan  prasarana transportasi darat yang memiliki peran  sangat  penting dalam mendukung ekonomi, sosial, dan budaya suatu wilayah (Hafsa et al., 2017; Hardina, 2022; Muluk et al., 2018; Susilowati et al., 2022). Kegiatan pemeliharaan jalan dilakukan untuk mempertahankan kondisi jalan agar berfungsi secara optimal untuk menjaga kondisi jalan agar  dapat  melayani  transportasi  secara  optimal  maka  perlu  dilakukan  usaha-usaha pemeliharaan secara berkesinambungan (Barri et al., 2022; Prasetio et al., 2019; Priyanto, 2023;  Rahmawati  et  al.,  2023;  Zaldi  et  al.,  2023).  Pada  dasarnya  jalan  akan  mengalami penurunan fungsi strukturnya sesuai dengan bertambahnya umur dan akan menyebabkan kerusakan pada jalan (Ginting S & Pontan, 2021; Natalia et al., 2019; Ramadhan et al., 2022; Sompie et al., 2022).
Saat ini tidak semua kondisi jalan nasional di kota Manado dalam kondisi baik dan memadai, ada banyak jalan yang mengalami kerusakan dengan tingkat kondisi jalan baik, sedang,  dan  rusak  ringan  (Bororing  et  al.,  2019;  Mochtar,  2019;  Mulyana  et  al.,  2017). Kerusakan jalan tersebut disebabkan karena beberapa fakor dan tidak disebabkan oleh satu faktor  saja,  ada  banyak  faktor  selain  yang  merupakan  kombinasi  penyebab  kerusakan  , misalnya  retak  pinggir  memungkinkan  air  merusak  lapisan  dengan  rembesan  yang melemahkan daya dukung lapisan dibawahnya ada juga faktor lain termasuk lalu lintas yang sering padat dilewati bus, truk, dan kendaraan berat lainnya berdasarkan data LHR (lalu lintas harian rata-rata) hal ini membuat jalan secara terus menerus mengalami tekanan yang besar,  yang  dapat  mengurangi  daya  dukung  jalan  dan  menyebabkan  kerusakan  jalan
(Pandjaitan & Zuhdy, 2023). Selain beban berat yang sering terjadi, kerusakan jalan juga disebabkan  oleh  cuaca,  suhu,  kondisi  tanah  dasar  yang  buruk,  kondisi  mutu  awal  yang buruk, dan lain sebagainya (Natalia et al., 2019; Sompie et al., 2022).
Oleh  karena  itu  maka  perlu  adanya  rencana  pemeliharaan  jalan  nasional  di  kota Manado,  ini  membutuhkan  kriteria  dan  metode  yang  tepat  untuk  memperhitungkan kebijakan yang diterapkan dan tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kriteria yang paling berpengaruh dalam menentukan skala prioritas pemeliharaan jalan nasional di kota Manado metode yang digunakan untuk penentuan skala prioritas ini adalah metode AHP (Analytical Hierarchy Process) (Kumar & Pant, 2023; Supriadi et al., 2018; Tavana et al., 2023). AHP adalah prosedur pengambilan keputusan terstruktur multi kriteria (Mananoma et al., 2023; Shadmaan & Islam, 2021; Supriadi et al., 2018).

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menerapkan  sistem  pengambilan  keputusan  pada  pemilihan  prioritas pemeliharaan jalan untuk jalan nasional di kota Manado. Dalam hal ini untuk memperoleh penyelesaian pemilihan prioritas maka metode Analytical Hierarchy Proses (AHP) menjadi bentuk penanganan masalah yang dimaksud untuk mengambil keputusan terhadap kriteria tertentu.  Penentuan  hasil  akhir  berupa  kesimpulan  atau  pilihan  yang  telah  dianlisa  dari berbagai multi kriteria dengan proses pemilihan maupun perhitungan terhadap beberapa alternatif untuk memperoleh keputusan yang terbaik.
Gambar 1. Bagan Alur Penelitian
Penentuan kriteria dan subkriteria yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari tinjauan  literatur  untuk  memahami  konsep,  teori,  dan  penelitian  terdahulu  yang  terkait dengan topik penelitian . Hal ini akan membantu untuk mengidentifikasi variabel-variabel utama yang relevan. Dalam penelitian ini, data primer diperoleh melalui dua pendekatan utama yaitu penyebaran kusioner dengan stakeholder terkait, dan survei yang dilakukan di setiap  segmen  jalan  yang  relevan.  Kuesioner  yang  disebar  berisi  pertanyaan  tentang perbandingan satu kriteria dengan kriteria lainnya pada level yang sama dan kuesioner ini bertujuan  untuk  mendapatkan  nilai  bobot  untuk  setiap  kriteria  dan  subkriteria.  Dalam penelitian ini, data sekunder diperoleh dari Balai Pelaksanaan Jalan Nasional Sulawesi Utara. Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
- Peta Ruas Jalan Nasional Provinsi Sulawesi Utara 2022
- Kondisi Jalan / Tingkat Kerusakan Jalan Nasional Provinsi Sulawesi Utara 2022
- Lalu Lintas Harian Rata-Rata (LHR) Jalan Nasional Provinsi Sulawesi Utara 2022
Setelah data sekunder dan primer diperoleh, langkah selanjutnya adalah mengolah data  tersebut.  Pengolahan  data  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  Analytical Hierarchy Process (AHP). Hasil pengolahan data ini berupa nilai bobot akhir untuk setiap ruas  jalan,  kemudian  akan  mendapatkan  skala  prioritas  dari  pemeliharaan  jalan.  Semua perhitungan untuk penelitian ini akan dilakukan dengan menggunakan software microsoft excel. Proses pengambilan keputusan pada dasarnya adalah memilih suatu alternatif yang terbaik. Mendefinisikan permasalahan dan menentukan solusi yang diinginkan, kemudian menyusun priorotas dan permaslaah yang dihadapi. Jenis pengambilan keputusan menurut tujuannya dapat diklasifikasikan ke dalam kriteria tunggal dan kriteria jamak / multi kriteria. Garis  besar  prosedur  evaluasi  dengan  multi  kriteria  terhadap  berbagai  alternatif  yaitu melakukan identifikasi dan analisis / pembobotan kriteria-kriteria penilaian, evaluasi hasil prediksi konsekuensi alternatif berdasarkan beberapa kriteria, hasil evaluasi terhadap kriteria tertentu  dikalikan  bobotnya  kemudian  dijumlahkan  dengan  demikian  setiap  alternatif mempunyai nilai masing-masing dan dipilih alternatif dengan nilai tertinggi.
Tabel 1 Skala penilaian perbandingan pasangan Intesitas kepentingan Keterangan Penjelasan 1 Kedua elemen sama pentingnya Dua elemen mempunyai pengaruh yang sama besar terhadap tujuan
3 Elemen yang satu sedikit lebih penting daripada elemen yang lain Pengalaman dan penilaian sedikit menyokong satu elemen dibandingkan elemen yang lainnya 5 Elemen yang satu lebih penting daripada elemen yang lainnya Pengalaman dan penilaian sangat kuat menyokong satu elemen dibandingkan elemen lainnya 7 Satu elemen jelas lebih mutlak penting daripada elemen lainnya Satu elemen yang kuat  disokong dan dominan terlihat dalam praktek 9 Satu elemen mutlak penting daripada elemen lainnya Bukti yang mendukung elemen yang satu terhadap elemen lain memiliki tingkat penegasan tertinggi yang mungkin menguatkan 2,4,6,8 Nilai-nilai antara dua nilai pertimbangan yang berdekatan Nilai ini diberikan bila ada dua kompromi di antara dua pilihan

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan pengumpulan data yakni terdapat 3 ( Tiga ) Jalan , masing-masing jalan tersebut  memiliki  elemen  kriteria  yang  sama  tetapi  berbeda  dalam  nilai  elemen  kriteria. Maka menjadi persoalan untuk menentukan jalan yang terbaik dari berbagai segi kriteria kriteria serta alternatif tindakan dalam mendukung keputusan pemilihan jalan pada gambar berikut ini
Gambar 2. Hierarki Tujuan, Jalan Alternatif, dan Kriteria

## Pembobotan Kriteria
Pembobotan kriteria ini berdasarkan hasil kuisioner yang disebar, dari hasil kuesioner dilakukan  perhitungan AHP  dengan langkah-langkah  sebgai berikut, perhitungan matrik awal  perbandingan  berpasangan,  perhitungan  eigen  Vektor,  perhitungan  nilai  eigen
Kodisi Fisik Jalan 100%
Kodisi Fisik Jalan 100% Kodisi Fisik Jalan 86.42% Nilai LHR 41859 Kend/Hari Nilai LHR 61224 Kend/Hari Nilai LHR 24701 Kend/Hari Panjang Jalan 3,236 km Panjang Jalan 0,939 km Panjang Jalan 1,473 km Kriteria : Kriteria : Kriteria : Penentuan Ruas Jalan untuk Prioritas Pemeliharaan Jalan Jln. Yos Sudarso Jln. R. Martadinata
Jln. Jenderal Sudirman
maksimum (λmaks), uji konsistensi yang apabila rasio konsistensi (CR) kurang dari 0.1 maka dapat dilakukan pembobotan pada kriteria.
Tabel 2. Pembobotan Kriteria Kodisi Fisik Jalan Nilai LHR Panjang Jalan Kodisi Fisik Jalan 1 0,2 0,33 Nilai LHR 5 1 3 Panjang Jalan 3 0,33 1 TOTAL 9 1,533 4,333 Tabel 3. Matriks Nilai Kriteria Kodisi Fisik Jalan Nilai LHR Panjang Jalan Jumlah  Prioritas Eigen Value Kodisi Fisik Jalan 0,111 0,130 0,077 0,318 0,106 0,955 Nilai LHR 0,556 0,652 0,692 1,900 0,633 0,971 Panjang Jalan 0,333 0,217 0,231 0,781 0,260 1,129 TOTAL 1,000 1,000 1,000 3,000 1,000 3,055

## Perhitungan Alternatif  Pada Kondisi Jalan
Pembobotan  sub  kriteria  kondisi  jalan  dilakukan  dengan  cara  yang  sama  seperti pembobotan  kriteria.  Dimulai  dengan  langkah  pertama  adalah  menghitung  matriks berpasangan,  kemudian  menghitung  nilai  eigen  vektor,  menghitung  nilai  eigen  vektor maksimum (λmaks), memeriksa konsistensi, dan terakhir menghitung nilai bobot.

## Tabel 4. Pembobotan Kriteria Kondisi Jalan
Jln. Yos Sudarso Jln. R. Martadinata Jln. Jenderal Sudirman Jln. Yos Sudarso 1 1 0,33 Jln. R. Martadinata 1 1 0,33 Jln. Jenderal Sudirman 3 3 1 TOTAL 5 5 1,667 Tabel 5. Matriks Nilai Kriteria Kondisi Jalan Jln. Yos Sudarso Jln. R. Martadinata Jln. Jenderal Sudirman Jumlah  Priorotas Eigen Value Jln. Yos Sudarso 0,200 0,200 0,200 0,600 0,200 1,000
Jln. R. Martadinata 0,200 0,200 0,200 0,600 0,200 1,000 Jln. Jenderal Sudirman 0,600 0,600 0,600 1,800 0,600 1,000 TOTAL 1,000 1,000 1,000 3,000 1,000 3,000
Perhitungan Alternatif  Pada LHR (Lalu Lintas Harian Rata-Rata)
Dalam hal ini nilai LHR merupakan sesuatu hal yang terukur, sehingga menghitung bobot  alternatif  dalam  kriteria  LHR  sama  dengan  menghitung  bobot  alternative  pada kriteria kondisi jalan.
Tabel 6. Pembobotan Kriteria LHR Jln. Yos Sudarso Jln. R. Martadinata Jln. Jenderal Sudirman Jln. Yos Sudarso 1 0,2 3 Jln. R. Martadinata 3 1 5 Jln. Jenderal Sudirman 0,333 0,2 1 TOTAL 4,333 1,400 9,000 Tabel 7. Matriks Nilai Kriteria LHR Jln. Yos Sudarso Jln. R. Martadinata Jln. Jenderal Sudirman Jumlah  Prioritas Eigen Value Jln. Yos Sudarso 0,20 0,20 0,20 0,600 0,200 1,0 Jln. R. Martadinata 0,20 0,20 0,20 0,600 0,200 1,0 Jln. Jenderal Sudirman 0,60 0,60 0,60 1,800 0,600 1,0 TOTAL 1,000 1,000 1,000 3,000 1,000 3,0
Perhitungan Alternatif  Pada Panjang Jalan
Dalam  hal  ini  nilai  panjang  jalan  merupakan  sesuatu  hal  yang  terukur,  sehingga menghitung bobot alternatif dalam kriteria panjang jalan sama dengan menghitung bobot alternative pada kriteria kondisi jalan. dan LHR.

## Tabel 8. Pembobotan Kriteria Panjang Jalan
Jln. Yos Sudarso Jln. R. Martadinata Jln. Jenderal Sudirman Jln. Yos Sudarso 1 7 3 Jln. R. Martadinata 0,143 1 0,333 Jln. Jenderal Sudirman 0,333 3 1 TOTAL 1,476 11 4,333

## Tabel 9. Matriks Nilai Kriteria Panjang Jalan
Jln. Yos Sudarso Jln. R. Martadinata Jln. Jenderal Sudirman Jumlah  Prioritas Eigen Value Jln. Yos Sudarso 0,677 0,636 0,692 2,006 0,669 0,987 Jln. R. Martadinata 0,097 0,091 0,077 0,265 0,088 0,970 Jln. Jenderal Sudirman 0,226 0,273 0,231 0,729 0,243 1,053 TOTAL 1,000 1,000 1,000 3,000 1,000 3,011

## Hasil Akhir
Berdasarkan  perhitungan  menggunakan  matriks  di  atas  maka  didapatkan  hasil penelitian terhadap perbandingan kriteria dan penelitian terhadap aspek  kondisi jalan, LHR, dan  Panjang  jalan  sehingga  mendapatkan  nilai  akhir  yang  digunakan  untuk membandingkan alternatif yang menjadi pilihan.
Gambar 3. Hasil Kondisi Fisik, Nilai LHR, Panjang Jalan
Gambar 4. Hasil Pembobotan Nilai Kriteria
Gambar 5. Hasil Akhir
Dari perhitungan matriks di atas maka Jalan R Martadinata  mendapatkan nilai 0,458 di bandingkan dengan jalan Yos Sudarso dengan nilai 0,345 dan jalan Jenderal Sudirman dengan nilai 0,197.

## SIMPULAN
Untuk menentukan skala prioritas pemeliharaan jalan nasional di provinsi Sulawesi Utara  digunakan  tiga  kriteria  yaitu  kondisi  jalan,  LHR  dan  panjang  jalan.  Kriteria  LHR merupakan  kriteria  yang  paling  berpengaruh  dalam  menentukan  skala  prioritas pemeliharaan  jalan  nasional  di  provinsi  Sulawesi  Utara  dengan  bobot  0,633,  kriteria panjang jalan menjadi kriteria paling berpengaruh kedua dengan bobot 0,260 dan kriteria kondisi fisik jalan menjadi kriteria berpengaruh terakhir dengan bobot 0,106. Dari hasil analisis  diketahui  bahwa  jalan  R  Martadinata  menjadi  skala  prioritas  pertama  dengan bobot 0,458, jalan  Yos Sudarso  pada  skala prioritas kedua  dengan bobot 0,345, jalan Jenderal Sudirman pada skala prioritas terakhir dengan bobot 0,197.

## DAFTAR PUSTAKA
Barri, A., Prawina, R. S., & Purba, H. H. (2022). Tinjauan Sistematis dan Analisis Penilaian Risiko  Pada  Proyek  Konstruksi  Jalan. Jurnal  Teknologi  Dan  Manajemen,  20(2).
https://doi.org/10.52330/jtm.v20i2.53
Bororing, C. M. S., Mananoma, T., & Tangkudung, H. (2019). PENATAAN SISTEM SALURAN DRAINASE DI JALAN BATUKOTA, WINANGUN SATU KECAMATAN MALALAYANG KOTA MANADO. Jurnal Sipil Statik, 7(Juni).
Ginting  S,  D.  P.,  &  Pontan,  D.  (2021).  IDENTIFIKASI  FAKTOR-FAKTOR  YANG MEMPENGARUHI KETERLAMBATAN  PROYEK KONSTRUKSI JALAN TOL. Prosiding Seminar Intelektual Muda, 2(2). https://doi.org/10.25105/psia.v2i2.10328
Hafsa,  B.  J.  S.,  Nirmalawati,  &  F.,  F.  (2017).  Analisis  Penyebab  Keterlambatan  Proyek Konstruksi Jalan di Kabupaten Sigi. Konferensi Nasional TeknikSipildanInfrastruktur-
I.
Hardina,  N.  (2022).  The  Manajemen  Rantai  Pasok  Material  Terhadap  Keterlambatan Pelaksanaan  Proyek  Konstruksi  Jalan. Jurnal  Ilmiah  Teknik  Unida,  3(1). https://doi.org/10.55616/jitu.v3i1.210
Kumar, A., & Pant, S. (2023). Analytical hierarchy process for sustainable agriculture: An overview. In MethodsX (Vol. 10). https://doi.org/10.1016/j.mex.2022.101954
Mananoma, T., Thalita D. Maratade, A., A.Y Lapadengan, T. T., & Reza Mamuaya, I. (2023). PEMILIHAN  TIPE  PONDASI  DALAM  DENGAN  MENGGUNAKAN  METODE  AHP.
EDUSAINTEK: Jurnal
Pendidikan, Sains Dan
Teknologi, 11(2). https://doi.org/10.47668/edusaintek.v11i2.1068
Mochtar, B. (2019). Analisa Penerapan Manajemen Waktu Pada Proyek Konstruksi Jalan Lingkungan. Jurnal Keilmuan Teknik Sipil, 1(1).
Muluk, M., Misriani, M., Atmaja, J., Ali, S., & Monica, M. (2018). Identifikasi Faktor-Faktor Penyebab  Change Order pada Proyek Konstruksi Jalan di Sumatera Barat. Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil, 15(2). https://doi.org/10.30630/jirs.15.2.126
Mulyana, A., Wirahadikusumah, R. D.,  Teoretis, J., Bidang, T., & Sipil, R. (2017). Analisis Konsumsi Energi dan Emisi Gas Rumah Kaca pada Tahap Konstruksi Studi Kasus :
Konstruksi Jalan Cisumdawu. Mulyana, 24.
Natalia, M., Aguskamar, A., Atmaja, J., Muluk, M., & Fitria, D. R. (2019). Identifikasi Faktor- Faktor Penyebab Cost Over run Pada Proyek Konstruksi Jalan di Sumatera Barat. Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil, 16(1). https://doi.org/10.30630/jirs.16.1.192
Pandjaitan, P. D. B., & Zuhdy, A. Y. (2023). Perhitungan Waktu  dan Biaya  Pelaksanaan Pembangunan Gedung Trans Icon Surabaya Tower A Lantai 20 – 29 Dengan Metode Konstruksi Half Slab Precast. Jurnal Teknik ITS, 12(1). https://doi.org/10.12962/j23373539.v12i1.109466
Prasetio, E., Rismalinda, & Ariyanto, A. (2019). Analisa Sifat Fisis Tanah Timbunan Sebagai Bahan Material Konstruksi Jalan Desa Koto Tinggi. Jurnal Taxiway, 1(1).
Priyanto, D. A. (2023). Kerusakan  Jalan Raya Akibat Jalan Mengembang. Praxis :  Jurnal Sains, Teknologi, Masyarakat Dan Jejaring, 5(1). https://doi.org/10.24167/praxis.v5i1.5490
Rahmawati, A. N., Saputro, I. N., & Noviansyah, W. (2023). Efektivitas Pembelajaran Daring Mata  Pelajaran  Konstruksi  Jalan  dan  Jembatan. Indonesian  Journal  Of  Civil Engineering Education, 8(2). https://doi.org/10.20961/ijcee.v8i2.70880
Ramadhan, M. A., Anisah, A., & Darmawan, O. D. (2022). Pengembangan E-Modul Berbasis Bim Autodesk Infraworks Pada Mata Pelajaran Konstruksi Jalan Dan Jembatan Di
SMKN 1 Cikarang Barat. Jurnal Pembelajaran Inovatif, 5(1).
https://doi.org/10.21009/jpi.051.02
Shadmaan,  S.,  &  Islam,  A.  I.  (2021).  Estimation  of  earthquake  vulnerability  by  using
analytical hierarchy process. Natural Hazards Research, 1(4). https://doi.org/10.1016/j.nhres.2021.10.005
Sompie,  T.  P.  F.,  Moningka,  M.,  Sudarno,  S.,  &  Mentang,  S.  (2022).  Pemantauan Lingkungan  Terhadap  Aktivitas  Pelaksanaan  Pekerjaan  Konstruksi  Jalan. Jurnal Teknik Sipil Terapan, 4(3). https://doi.org/10.47600/jtst.v4i3.465
Supriadi, A., Rustandi, A., Komarlina, D. H. L., & Ardiani, G. T. (2018). Analytical Hierarchy Process  (AHP)  Teknik  Penentuan  Strategi  Daya  Saing  Kerajinan  Bordir.  In deepubplish.
Susilowati, F., Prawenti, H., & Puspitasari, E. (2022). Kajian Sistem Manajemen Keselamatan dan Kesehatan Kerja pada Perusahaan Konstruksi Jalan di Indonesia. Jurnal Teknik Sipil, 29(2). https://doi.org/10.5614/jts.2022.29.2.10
Tavana,  M.,  Soltanifar,  M.,  &  Santos-Arteaga,  F.  J.  (2023).  Analytical  hierarchy  process: revolution  and  evolution. Annals  of  Operations  Research,  326(2). https://doi.org/10.1007/s10479-021-04432-2
Zaldi, H. I., Majid, I. A., & Maulina, F. (2023). Faktor-Faktor Dominan yang Berpengaruh terhadap  Produktivitas  Aktual  Alat  Berat  Konstruksi  pada  Pelaksanaan  Proyek Konstruksi  Jalan. Journal  of  The  Civil  Engineering  Student,  5(2). https://doi.org/10.24815/journalces.v5i2.23231.