## JIUBJ
Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 21(1), Februari 2021, 239-244 Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat universitas Batanghari Jambi ISSN 1411-8939 (Online), ISSN 2549-4236 (Print) DOI 10.33087/jiubj.v21i1.1310

## Pengaruh Keluhan Kesehatan terhadap Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Jawa Timur
Nur Isnaeni Novitasari * , Suharno, Arintoko Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Jenderal Soedirman, Purwokerto
* Correspondence email: nurisnaenin104@gmail.com
Abstrak. Investasi  pada  sumber  daya  manusia  sama  dengan  meningkatkan  kualitas  pembangunan  manusia.  Keberhasilan pembangunan  nasional  dapat  dilihat  dari  aspek  kesehatan  dalam  pengukuran  Indeks  Pembangunan  Manusia.  Penelitian  ini menganalisis pengaruh keluhan kesehatan, pengangguran, kemiskinan dan pengeluaran pemerintah terhadap Indeks Pembangunan Manusia  di  Provinsi  Jawa  Timur  2015-2018.  Metode  penelitian  menggunakan  regresi  linier  berganda  dengan  pendekatan  data panel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keluhan kesehatan, pengangguran dan kemiskinan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap indeks pembangunan manusia di Provinsi Jawa Timur. Sementara itu, pengeluaran pemerintah berpengaruh positif dan signifikan terhadap indeks pembangunan manusia di Provinsi Jawa Timur. Temuan ini mengimplikasikan 1) perlunya peningkatan infrastruktur  kesehatan  dan  pengeluaran  pemerintah  di  bidang  kesehatan,  2)  perlunya  peningkatan  kesempatan  kerja  agar kemiskinan dan pengangguran berkurang.
Kata Kunci: Indeks Pembangunan Manusia; Keluhan Kesehatan; Pengangguran; Kemiskinan; Pengeluaran Pemerintah
Abstract. The Investments in human capital lead towards the quality improvement of human development. The success of national development  can  be  seen  from  the  health  aspect  in  the  form  of  measurement  indicator  of  the  Human  Development  Index.  This research  analyzes  the  effect  of  health  complaints,  unemployment,  poverty  and  government  expenditure  on  the  Human Development  Index  in  East  Java  Province  2015-2018.  This  research  method  uses  multiple  linear  regression  with  a  panel  data approach.  The  results  showed  that  health  complaints,  unemployment  and  poverty  have  a  negative  and  significant  effect  on  the Human Development Index in East Java Province. Meanwhile, government expenditure has a positive and significant effect on the Human  Development  Index  in  East  Java  Province.  These  findings  imply  1)  the  necessity  to  improve  health  infrastructure  and government  expenditure  especially  in  the  health  sector,  2)  the  necessity  to  increase  employment  opportunities  for  reducing poverty and unemployment.
Keywords: Human Development Index; Health Complaint; Unemployment; Poverty; Government Expenditure

## PENDAHULUAN
Kesehatan  merupakan  salah  satu  bentuk  modal manusia ( human capital ). Setiap individu menginginkan tubuh  yang  sehat,  karena  ketika  tubuh  memiliki  kondisi kesehatan  yang  baik  akan  membentuk  kehidupan menjadi  lebih  sejahtera  (Bleakley,  2010).  Modal manusia baik pada sektor pendidikan maupun kesehatan berdampak  positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi. Menurut  Hendarmin  &  Kartika  (2019)  investasi  dalam modal manusia seperti pendidikan dan kesehatan adalah kunci  meningkatkan  kualitas  pembangunan  manusia yang  berimplikasi  terhadap  peningkatan  ekonomi  suatu negara.
Berdasarkan  data  Badan  Pusat  Statistik  (BPS) tahun  2018  jumlah  penduduk  Indonesia  mencapai  265 juta jiwa yang tersebar di 34 provinsi. Pemerintah dalam hal ini memiliki peran penting untuk lebih memprioritaskan  pembangunan  kualitas  sumber  daya manusia sebagai kunci pembangunan nasional Indonesia kedepan.  Menurut  Elistia  &  Syahzuni  (2018)  tingkat perkembangan  manusia  suatu  negara  dapat  terlihat  dari nilai  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM).  Indikator tersebut  pertama  kali  diperkenalkan  oleh United  Nation Development  Programme (UNDP)  pada  tahun  1990. Menurut United  Nation  Development  Programme
(UNDP),  Indeks  Pembangunan  Manusia  merupakan salah  satu  indikator  yang  digunakan  untuk  mengukur tingkat  keberhasilan  pembangunan  kualitas  manusia  di suatu negara atau regional pada kurun waktu tertentu.
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merepresentasikan  tiga  dimensi  yaitu  pada  bidang kesehatan,  pengetahuan  dan  standar  hidup  yang  layak. Dimensi  kesehatan  dinilai  dari  angka  harapan  hidup. Dimensi pendidikan diukur dari rata-rata (tahun) sekolah untuk orang dewasa 25 tahun dan lebih. Dimensi standar hidup  diukur  dengan  pendapatan  nasional  bruto perkapita  (Arisman,  2018).  Di  Indonesia,  Badan  Pusat Statistik (BPS) juga menyatakan IPM terdiri dari tiga hal yang  mendasarinya  yaitu:  (1)  Umur  panjang  dan  hidup sehat;  (2)  Pengetahuan;  dan  (3)  Standar  hidup  layak. Penyajian  data  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM) pada  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  tercatat  bentuk periodik setiap tahun pada tingkat nasional, provinsi dan kabupaten/kota.  Penyajian  IPM  dalam  bentuk  periodik suatu  daerah  memungkinkan  setiap  provinsi  dan kabupaten/kota  dapat  mengetahui  peta  pembangunan manusia  di  daerahnya,  baik  pencapaian,  kecepatan, posisi maupun disparitas daerah.
Provinsi  Jawa  Timur  pada  tahun  2018  memiliki jumlah  penduduk  sebanyak  39,5  juta  jiwa  atau  14,91%
Nur  Isnaeni  Novitasari,  Suharno  dan  Arintoko,  Pengaruh  Keluhan  Kesehatan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di Provinsi Jawa Timur
dari  total  populasi  yang  ada  di  Indonesia  (BPS,  2019). Berdasarkan jumlah populasi penduduk, maka pertumbuhan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang ada  di  Provinsi  Jawa  Timur  memiliki  kontribusi  tinggi terhadap  hasil  Indeks  Pembangunan  Manusia  yang  ada di  Indonesia  (Hartanto et  al .,  2019).  Pada  Gambar  1 menunjukkan perbandingan rata-rata Indeks Pembangunan Manusia (IPM) disetiap provinsi di Pulau Jawa  dan  nasional  pada  tahun  2015-2018.  Gambar tersebut  memperlihatkan  bahwa  Provinsi  Jawa  Timur menjadi provinsi yang memiliki IPM sebesar 69,93 yang artinya terendah dibandingkan dengan provinsi lain yang ada di Pulau Jawa.
Gambar 1 . Perbandingan Rata-Rata IPM Per Provinsi di Pulau Jawa dan Indonesia Periode 2015-2018 Sumber: Badan Pusat Statistik, 2019 (Data Diolah)
Menurut  Hartanto et  al .  (2019)  kategori  Indeks Pembangunan  Manusia  yaitu  terdiri  dari:  (1)  Sangat tinggi  (IPM  ≥  80);  (2)  Tinggi  ( 70  ≤  IPM  <  80);  (3) Sedang  (60  ≤  IPM  <  70);  dan  Rendah  IPM  <  60. Mengacu  pada  angka  tersebut,  maka  Provinsi  Jawa Timur  masih  berada  pada  tingkat  Indeks  Pembangunan Manusia  sedang  dan  tertinggal  0,55  dari  rata-rata nasional.  Indeks  Pembangunan  Manusia  yang  rendah dapat  mengindikasikan  kondisi  kesehatan  dalam  suatu wilayah  yang  kurang  baik.  Menurut  Serna et  al .  (2019) yang  membahas  mengenai  hubungan  antara  Indeks Pembangunan  Manusia  dan  komponennya  dengan penyakit  kanker  mulut  di  Amerika  Latin  menyebutkan bahwa Haiti  sebagai negara dengan kasus infeksi paling banyak  memiliki Indeks  Pembangunan  Manusia terendah diantara negara lainnya.
Beberapa  penelitian  terkait  Indeks  Pembangunan Manusia  (IPM)  menghasilkan  berbagai  macam  temuan. Pada  penelitian  Sofilda et  al .  (2015)  menghasilkan:  (1) Daerah  yang  memiliki  IPM  dibawah  rata-rata  IPM nasional dipengaruhi variabel rata-rata belanja perkapita, jumlah  penduduk,  tingkat  pengangguran,  alokasi anggaran  pendidikan  dan  kesehatan;  (2)  Daerah  yang memiliki IPM di atas rata-rata IPM nasional dipengaruhi oleh  PDRB  atas  dasar  harga  konstan,  belanja  rata-rata per kapita, beban tanggungan, tingkat pengangguran dan anggaran  pendidikan.  Selain  itu,  penelitian  Yuliani  & Saragih  (2014)  mengemukakan  bahwa  pengangguran memiliki  pengaruh  negatif  terhadap  IPM,  sedangkan pertumbuhan  ekonomi  beserta  pengeluaran  pemerintah
berpengaruh positif terhadap  IPM di Kabupaten/Kota di Provinsi  Jawa  Tengah.  Menambahkan  Mirza  (2011) terdapat pengaruh yang negatif dari kemiskinan terhadap IPM  dan  pengaruh  yang  positif  dari  pertumbuhan ekonomi  serta  belanja  modal  terhadap  IPM  di  Provinsi Jawa  Tengah.  Berbeda  dengan  Arisman  (2018)  yang menemukan  bahwa  pengaruh  terhadap  IPM  hanya berasal  dari  jumlah  penduduk  dan  pertumbuhan  per kapita, sedangkan tingkat pengangguran dan inflasi tidak mempengaruhi IPM di negara-negara anggota ASEAN.
Pada  hakekatnya  pembangunan  manusia  atau peningkatan  kualitas  sumber  daya  manusia  menjadi  hal yang  sangat  penting  untuk  menentukan  strategi kebijakan  pembangunan  nasional.  Penekanan  terhadap pentingnya  peningkatan  sumber  daya  manusia  dalam pembangunan  menjadi  suatu  kebutuhan  karena  kualitas manusia  di  suatu  wilayah  memiliki  andil  besar  dalam menentukan  keberhasilan  pengelolaan  pembangunan wilayahnya  (Mirza,  2011).  Berdasarkan  hal  tersebut, diperlukan  kajian  pada  Provinsi  Jawa  Timur  yang merupakan  salah  satu  provisi  dengan    jumlah  penduduk tertinggi  di  Indonesia.  Kemudian,  mempertimbangkan juga  kondisi  IPM  Jawa  Timur  yang  ternyata  masih berada diperingkat sedang dibandingkan provinsi lain di Pulau  Jawa.  Dengan  demikian,  penelitian  ini  bertujuan untuk  menganalisis  pengaruh  keluhan  kesehatan, pengangguran,  kemiskinan  dan  pengeluaran  pemerintah terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2015-2018.

## Tinjauan Pustaka

## Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  adalah ringkasan  dari  indikator  tiga  dimensi  utama  dalam pembangunan  manusia  yang  berupa  umur  panjang  dan hidup  sehat,  berpengetahuan  (pendidikan)  dan  standar hidup  yang  layak  (UNDP,  2019).  Dasar  dari pembangunan  manusia  yaitu  dengan  memposisikan manusia  sebagai  aset  negara  yang  sesungguhnya  dan mampu  menciptakan  pertumbuhan  dalam  bidang ekonomi,  sosial,  politik,  budaya,  dan  lingkungan  untuk meningkatkan  taraf  kehidupan  masyarakat.  Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah indikator pembangunan  kualitas  dari  kehidupan  masyarakat  dan hidup sehat, pengetahuan serta standar hidup yang layak. Dimensi  umur  panjang  dan  hidup  sehat  diwakili  oleh indikator  umur  harapan  hidup  saat  lahir.  Dimensi pengetahuan  diwakili  oleh  indikator  harapan  lama sekolah  dan  rata-rata  lama  sekolah.  Dimensi  standar hidup  layak  diwakili  oleh  pengeluaran  per  kapita  (BPS, 2019).

## Keluhan Kesehatan
Menurut laman resmi Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia,  keluhan  kesehatan merupakan  keadaan  dari seseorang yang mengalami gangguan kesehatan maupun
Nur  Isnaeni  Novitasari,  Suharno  dan  Arintoko,  Pengaruh  Keluhan  Kesehatan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di Provinsi Jawa Timur
kejiwaan,  baik  karena  penyakit  akut,  penyakit  kronis (meskipun  selama  sebulan  terakhir  tidak  mempunyai keluhan),  kecelakaan,  kriminal  atau  hal  yang  lain. Kemudian,  konsep  keluhan  kesehatan  juga dibahas oleh Kementerian  Kesehatan  RI  (2017)  yang  menyatakan bahwa keluhan  kesehatan  yaitu keadaan seseorang  yang mengalami  gangguan  kesehatan  atau  kejiwaan  baik dikarenakan gangguan atau penyakit yang sering dialami penduduk  seperti  panas,  pilek,  diare,  pusing,  sakit kepala,  maupun  karena  penyakit  akut,  penyakit  kronis, kecelakaan,  kriminalitas  atau  keluhan  lainnya.  Keluhan kesehatan tidak selalu mengganggu kegiatan sehari-hari, karena  ketika  mengganggu  akan  menghambat  upaya peningkatan  kesejahteraan.  Keluhan  kesehatan  yang mengganggu  kegiatan  sehari-hari  ini  disebut  sebagai kondisi  sakit  yang  diakibatkan  oleh  daya  tahan  tubuh yang  menurun  sehingga  menyebabkan  kondisi  tubuh rentan terhadap penyakit.
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  definisi keluhan  kesehatan  dan  berobat  jalan  selama  sebulan terakhir  menurut  Bandan  Pusat  Statistik.  Sebagai lanjutannya,  berobat  jalan  merupakan  upaya  dari anggota rumah tangga yang memiliki keluhan kesehatan untuk memeriksakan diri serta mendapatkan pengobatan dengan cara medatangi tempat-tempat pelayanan modern atau  tradisional  tanpa  menginap.  Upaya  yang  dilakukan termasuk  juga  dengan  mendatangkan  petugas  kesehatan ke rumah anggota rumah tangga.

## Tingkat Pengangguran Terbuka
Tingkat  pendapatan  merupakan  salah  satu  faktor yang  menentukan  kemakmuran  masyarakat.  Pendapatan masyarakat  dapat  mencapai  tingkat  maksimum  apabila penggunaan tenaga kerja penuh ( full employment ) dapat terwujud.  Pengangguran  akan  mengurangi  tingkat pendapatan  masyarakat  dan  kesejahteraan  hidup  juga menjadi  berkurang  (Baeti,  2013).  Menurut  Sukirno (2004), pengangguran merupakan suatu kondisi seseorang  yang  tergolong  dalam  angkatan  kerja  yang ingin mendapatkan pekerjaan namun belum mendapatkannya.  Secara  umum,  definsi  tersebut  telah sesuai  dengan  konsep  pengangguran  terbuka  yang dikeluarkan  oleh  Badan  Pusat  Statistik  (BPS).  Konsep BPS  pada  pengangguran  terbuka  yaitu  seseorang  yang tidak  mempunyai  pekerjaan  dan  sedang  mencari pekerjaan,  tidak  memiliki  pekerjaan  dan  tidak  mencari pekerjaan.  Hal  tersebut  dikarenakan  seseorang  yang bersangkutan merasa tidak mungkin mendapat pekerjaan atau sudah punya pekerjaan namun belum mulai bekerja.

## Kemiskinan
Badan Pusat Statistik (BPS) menggunakan konsep kemampuan  pemenuhan  kebutuhan  dasar  ( basic  needs approach ). Dengan  menggunakan  pendekatan  ini,  maka kemiskinan  dipandang  sebagai  ketidakmampuan  dari segi  ekonomi  untuk  memenuhi  kebutuhan  dasar
makanan  dan  bukan  makanan  yang  diukur  dari  segi pengeluaran. Dalam hal ini, penduduk miskin merupakan  penduduk  yang  mempunyai  rata-rata pengeluaran  perkapita  tiap  bulan  dibawah  garis kemiskinan.  Data  jumlah  penduduk  miskin  berasal  dari data  Susenas  dalam  Modul  Konsumsi  dan  Pengeluaran. Seperti  halnya  pada  kemiskinan  yang  dikemukakan Mustaqimah et  al .  (2017)  bahwa  kemiskinan  absolut merupakan  suatu  keadaan  dari  kebutuhan  minimum untuk bertahan hidup yang tidak dapat terpenuhi dengan pendapatan yang dimiliki seseorang atau suatu keluarga.

## Pengeluaran Pemerintah
Setiap  perencanaan  dalam  penganggaran  atas suatu program dan kegiatan akan bermuara pada batasan anggaran.  Keterbatasan  anggaran  tersebut  mampu memunculkan beberapa urutan pilihan atau prioritas dari pentingnya  belanja  pemerintah  yang  berkualitas. Kedisiplinan  yang  tinggi  terhadap  suatu  prioritas,  maka akan  menentukan  ketepatan  alokasi  anggaran.  Hal tersebut  dapat  ditunjukkan  oleh  indikator  besar  alokasi belanja.  Selain  itu,  Mustaqimah et  al .  (2017) mengemukakan besarnya pengeluaran pemerintah menjadi ukuran seberapa besar perhatian dari pemerintah  terhadap  usaha  pengembangan  kualitas sumber  daya  manusia.  Sama  halnya  dengan  Guritno (1993) bahwa pengeluaran pemerintah  merupakan suatu nilai  pembelanjaan  yang  dilakukan  oleh  pemerintah setempat  dan  digunakan  untuk  kepentingan  masyarakat. Pengeluaran  pemerintah  juga  dapat  mengindikasikan berlakunya kebijakan pemerintah. Dalam pelaksanaannya,  apabila  pemerintah  telah  menetapkan anggaran  pembelian  barang  dan  jasa  untuk  pelaksanaan suatu  kebijakan  maka  artinya  pengeluaran  pemerintah dapat  disebut  juga  biaya  yang  harus  dikeluarkan  untuk melaksanakan kebijakan yang bersangkutan.

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  analisis  data  sekunder mengenai  pengaruh  keluhan  kesehatan,  pengangguran, kemiskinan  dan  pengeluaran  pemerintah  terhadap  IPM di  Provinsi  Jawa  Timur.  Data  yang  digunakan  adalah data  panel  yang  meliputi  38  Kabupaten/Kota  di  seluruh wilayah  Provinsi  Jawa  Timur  dengan  periode  waktu empat  tahun,  dari  tahun  2015  sampai  dengan  2018. Sesuai  dengan  Blundell  &  Matyas  (1992)  bahwa  data panel  adalah  gabungan  data cross-section dan  data time series .  Dalam  penelitian  ini  jumlah cross  sections 38 Kabupaten/Kota  dan  data time  series nya  dari  tahun 2015-2018  di  Provinsi  Jawa  Timur,  maka  menjadikan jumlah  total  data  panel  yang  digunakan  sebanyak  152 observasi. Variabel dependen adalah Indeks Pembangunan  Manusia,  variabel  independen  yaitu:  (1) Keluhan  kesehatan  yang  diukur  dengan  satuan persentase;  (2)  Pengangguran  terbuka  yang  diukur dengan satuan persentase; (3) Kemiskininan yang diukur
Nur  Isnaeni  Novitasari,  Suharno  dan  Arintoko,  Pengaruh  Keluhan  Kesehatan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di Provinsi Jawa Timur
dengan satuan persentase; dan (4) Pengeluran pemerintah  yang  diukur  dengan  satuan  rupiah.  Secara ekonometrika  hubungan  antara  keluhan  kesehatan, pengangguran,  kemiskinan  dan  pengeluaran  pemerintah terhadap indeks pembangunan manusia di Provinsi Jawa Timur menggunakan persamaan sebagai berikut:
IPM it = β 0 + β 1 KKES it + β 2 PGG it + β 3 KMSK it + β 4 LOG(BLNJA) it + E it
Keterangan: IPM : Indeks Pembangunan Manusia KKES : Keluhan Kesehatan PGG : Pengangguran Terbuka KMSK : Jumlah Penduduk Miskin LOG(BLNJA)  : Pengeluaran Pemerintah E : Komponen error i : Cross Section t : Time series
Dalam penelitian regresi liner berganda data panel terdapat  3  model  ragresi  yaitu Common  Effect,  Fixed
Effect dan Random  Effect. Dalam  menentukan  model regresi  yang  terbaik  maka  dapat  dilakukan  dengan menggunakan  uji  kecocokan  model  yaitu  uji Chow, Hausman ,  dan Lagrange  Multiplier .  Selain  itu,  model regresi yang baik adalah yang harus lolos oleh uji asumsi klasik  yang  meliputi  uji  normalitas,  heteroskedastisitas, multikolinearitas  dan  autokorelasi  (Gujarati  dan  Porter, 2010).

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Analisis Regresi
Berdasarkan output regresi  linier  berganda  data panel Common  Effect,  Fixed  Effect dan Random  Effect. Berdasarkan  uji  kecocokan  model  didapatkan  model yang  terbaik  adalah fixed  effect  model .  Selain  itu, fixed effect  model sudah  dinyatakan  lolos  uji  asumsi  klasik yang  meliputi  uji  normalitas,  heteroskedastisitas, multikolinearitas dan autokorelasi. Berikut Tabel 1 yang menunjukkan output regresi.
Tabel 1. Output Regresi Panel Model Common Effect, Fixed Effect dan Random Effect No Variabel Notasi Common Effect Fixed Effect Random Effect 1 Konstanta β 0 -65,6984 0,0039 41,4748 0,0015 21,8295 0,0612 2 Keluhan Kesehatan KKES -0,0226 0,4920 -0,0426 0,0000 *** -0,0445 0,0000 *** 3 Pengangguran PGG 1,1833 0,0000 *** -0,2124 0,0000 *** -0,1971 0,0000 *** 4 Kemiskinan KMSK -0,0642 0,0000 *** -0,0069 0,0000 *** -0,0618 0,0000 *** 5 Pengeluaran Pemerintah LOG(BLNJA) 4,9502 0,0000 *** 1,4168 0,0020 *** 2,0828 0,0000 *** R-squared 0,6517 0,9958 0,6963 Adjusted R-squared 0,6421 0,9943 0,6879 F-statistik 67,8335 0,0000 63,2256 0,0000 83,1383 0,0000 Keterangan : *** signifikan pada alfa 1 persen.
Sumber: Analisis Data Sekunder, 2020
Keluhan  kesehatan  berpengaruh  negatif  dan signifikan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di Provinsi  Jawa  Timur  Tahun  2015-2018  pada  alpha  1 persen. Hal tersebut menunjukkan bahwa semakin tinggi tingkat  keluhan  kesehatan  akan  berdampak  pada menurunnya  indeks  pembangunan  manusia.  Hasil penelitian  dengan  menggunakan  kurun  waktu  tahun 2015-2018  ini  ternyata  masih  selaras  dengan  penelitian BPS  (2008)  yang  menunjukkan  bahwa  meningkatnya keluhan kesehatan dan angka kesakitan di suatu provinsi dapat menyebabkan IPM di daerah tersebut menurun.
Penjelasan  lebih  lanjut  dinyatakan  oleh  Schultz (2010)  bahwa  selama  50  tahun  terakhir  kesehatan  dapat diukur dengan angka harapan hidup. Korelasinya dengan IPM  yaitu  ketika  angka  keluhan  kesehatan  meningkat, maka  akan  mengurangi  angka  harapan  hidup  seseorang. Dengan  demikian,  kondisi  IPM  disuatu  wilayah  dapat menjadi  lebih  rendah.  Berdasarkan  hasil  perhitungan, ditemukan  bahwa  keluhan  kesehatan  berpengaruh
terhadap  IPM  di  Provinsi  Jawa  Timur.  Akan  tetapi, sebenarnya  tingkat  keluhan  kesehatan  di  Jawa  Timur sebesar  51,7075  %  atau  masih  berada  dibawah  rata-rata nasional  sebesar  51,8175  %  selama  kurun  waktu  2015- 2018, hal tersebut dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2 . Rata-Rata Persentase Penduduk yang Mempunyai Keluhan Kesehatan dan Berobat Jalan di Indonesia dan Jawa Timur Tahun 2015-2018
Sumber: Badan Pusat Statistik, 2019, 2016 (Data Diolah)
Nur  Isnaeni  Novitasari,  Suharno  dan  Arintoko,  Pengaruh  Keluhan  Kesehatan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di Provinsi Jawa Timur
Data  yang  digunakan  adalah  keluhan  kesehatan dan  berobat  jalan,  artinya  data  berasal  dari  anggota rumah  tangga  yang  mengalami  keluhan  kesehatan  dan memiliki  upaya  untuk  mendatangi  tempat-tempat pelayanan  kesehatan.  Jadi,  meskipun  keluhan  kesehatan berpengaruh  negatif pada  indeks pembangunan manusia di  Jawa  Timur.  Keberadaan  angka  persentasenya  juga tergantung  pada  ketersediaan  fasilitas  kesehatan. Berdasarkan  data  terakhir  pada  tahun  2018  dari  Badan Pusat Statistik dan Dinas Kesehatan terdapat 380 Rumah Sakit,  964  Puskesmas,  46.733  Posyandu  dan  4.413 Polindes  dan  angkanya  memiliki  kenaikan  dari  tahun 2016-2018.  Pada  penelitian  Serna et  al .  (2019)  telah membuktikan  bahwa  negara-negara  yang  maju  dengan indeks  pembangunan  manusia  tinggi  dapat  mengontrol prevalensi  dari  penyakit  kanker  mulut  berkat  pelayanan kesehatan  yang  dimilikinya  beserta  kebijakan  preventif dari  pemerintah.  Hal  tersebut  menjelaskan,  keberadaan keluhan  kesehatan  yang  berpengaruh  negatif  terhadap indeks  pembangunan  manusia  di  Jawa  Timur  dapat terkendali,  selama  daerah  tersebut  memiliki  fasilitas pelayanan  kesehatan  yang  memadai  beserta  kebijakan preventif dari pemerintah daerah.
Pengangguran  berpengaruh  negatif  dan  signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Timur  Tahun  2015-2018  pada  alpha  1  persen.  Hal tersebut  menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi  angka pengangguran akan berdampak pada menurunnya indeks pembangunan manusia. Menurut Baeti (2013) pengangguran  akan  mengurangi  pendapatan  masyarakat dan hal ini  akan mengurangi tingkat kesejahteraan  yang mereka capai. Hal tersebut disebabkan pendapatan  yang diterima  oleh  masyarakat  akan  digunakan  dalam memenuhi  kenbutuhan  sehari-hari  seperti  sandang pangan,  dan  papan.  Apabila  tidak  memiliki  pendapatan maka  masyarakat  akan  mengkonsumsi  makanan  yang kurang  bergizi  dan  nantinya  akan  berdampak  pada kualitas  kesehatan.  Apabila  pemenuhan  gizi  yang  tidak memadai  atau  dapat  dikatakan  kekurangan  gizi  maka secara nasional  akan berdampak  pada penurunan indeks pembangunan manusia, karena pada dasarnya komponen pembentuk  indeks  pembangunan  manusia  terdiri  dari kesehatan,  kemampuan  daya  beli,  dan  pendidikan. Sesuai  dengan  penelitian  Yuliani  &  Saragih  (2014) bahwa  angka  pengangguran  memiliki  pengaruh  negatif terhadap indeks pembangunan manusia di Provinsi Jawa Tengah  atau  artinya  ketika  jumlah  pengangguran  di Provinsi  Jawa  Tengah  meningkat  maka  indeks pembangunan manusia disana akan menurun begitu pula sebaliknya.  Memperkuat  pernyataan  tersebut,  pada penelitian  Sofilda et  al .  (2015)  telah  menghitung variabel  determinan  dari  indeks  pembangunan  manusia seluruh  provinsi  di  Indonesia  periode  2004-2013 mendapati  pengangguran  berpengaruh  negatif  terhadap indeks pembangunan manusia.
Kemiskinan  berpengaruh  negatif  dan  signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Timur  Tahun  2015-2018  pada  alpha  1  persen.  Hal tersebut  menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi  angka kemiskinan  akan  berdampak  pada  menurunnya  indeks pembangunan  manusia.  Hasil  penelitian  ini  sesuai dengan  teori  kemiskinan        absolut  dimana      sejumlah penduduk      yang  tidak    mampu    mendapatkan    sumber daya    yang    cukup  untuk  memenuhi  kebutuhan  dasar, penduduk hidup di bawah pendapatan rill minimum atau dapat  dikatakan  hidup  dibawah kemiskinan  (Todaro & Smith,  2006).  Pendapatan  merupakan  sumber  utama masyarakat  yang  digunakan  dalam  peningkatan  kualitas hidup  atau  kesejahteraan.  Apabila  jumlah  penduduk miskin  semakin  meningkat  dan  tidak  adanya  subsidi pangan dari pemerintah maka dapat berdampak terhadap penurunan  indeks  pembangunan  manusia  dari  skala regional  maupun  nasional.  Hasil  penelitian  ini  sesuai dengan  Mirza  (2011)  yang  menunjukkan  kemiskinan berpengaruh  negative  terhadap  indeks  pembangunan manusia di Provinsi Jawa Tengah.
Pengeluaran  pemerintah  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di Provinsi  Jawa  Timur  Tahun  2015-2018  pada  alpha  1 persen. Hal tersebut menunjukkan bahwa semakin tinggi pengeluaran pemerintah bidang kesehatan akan berdampak  pada  meningkatnya  indeks  pembangunan manusia. Beberapa penelitian terdahulu juga menunjukkan  hal  yang  sama  yaitu  baik  pengeluaran pemerintah  maupun  belanja  modal  berpengaruh  positif terhadap  indeks  pembangaun  manusia  (Yuliani  & Saragih, 2014), (Mirza, 2011). Hal tersebut dikarenakan pengeluaran  pemerintah  merupakan  instrument  utama dalam  mengendalikan  kualitas  sumber  daya  manusia melalui  bidang  pendidikan  dan  kesehatan  serta  subsidi pangan  pada  penduduk  miskin.  Apabila  manfaat pengeluaran  pemerintah  dapat  dirasakan  langsung  oleh masyarakat  maka  indeks  pembangunan  manusia  juga akan  meningkat.  Hal  tersebut  didasarkan  pada  layanan pendidikan  dan  kesehatan  yang  dapat  dijangkau  oleh semua  elemen  masyarakat  serta  didukung  oleh  bantuan pangan. Menurut Mustaqimah et al . (2017) pengeluaran pemerintah  menjadi  ukuran  seberapa  besar  perhatian pemerintah  pada  usaha  pengembangan  kualitas  sumber daya  manusia.  Implikasinya  dengan  penelitian  ini artinya,  ketika  Pemerintah  Daerah  Provinsi  Jawa  Timur ingin  menaikan  indeks  pembangaun  manusia  maka diperlukan perencaan anggaran pengeluaran daerah yang direalisasikan melalui program-program tepat sasaran.

## SIMPULAN
Investasi  dalam  modal  manusia  memiliki  peran penting  untuk  meningkatkan  ekonomi  suatu  negara. Provinsi Jawa Timur menjadi salah satu provinsi dengan jumlah  penduduk  terpadat  di  negara  Indonesia  sehingga keadaan  sumber  daya  manusia  pada  provinsi  tersebut
Nur  Isnaeni  Novitasari,  Suharno  dan  Arintoko,  Pengaruh  Keluhan  Kesehatan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di Provinsi Jawa Timur
memiliki  pengaruh  yang  besar  terhadap  pembangunan nasional  di  Indonesia.  Hasil  penelitian  menemukan bahwa keluhan kesehatan, pengangguran dan kemiskinan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap indeks  pembangunan  manusia  di  Provinsi  Jawa  Timur tahun 2015-2018. Sementara itu, pengeluaran pemerintah  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap indeks  pembangunan  manusia  di  Provinsi  Jawa  Timur 2015-2018. Berdasarkan hasil penelitian maka rekomendasi  kebijakan  yang  dapat  diusulkan  yaitu:  (1) Perlunya  peningkatan  infrastruktur  kesehatan  dan pengeluaran  pemerintah  di  bidang  kesehatan;  dan  (2) Perlunya peningkatan kesempatan kerja agar kemiskinan dan pengangguran berkurang.

## DAFTAR PUSTAKA
Arisman.  (2018).  Determinant  of  Human  Development Index  in  ASEAN  Countries. SIgnifikan:  Jurnal Ilmu Ekonomi Vol.7 No.1 , 113-122.
Badan  Pusat  Statistik.  (2009). Indeks  Pembangunan Manusia  2007-2008. Jakarta:  Badan  Pusat Statistik.
Baeti, N. (2013). Pengaruh Pengangguran, Pertumbuhan Ekonomi  dan  Pengeluaran  Pemerintah  Terhadap Pembangunan Manusia Kabupaten/Kota Di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2007-2011.
Economics Development Analysis Journal , 85-97. Bleakley,  H.  (2010).  Health,  Human  Capital,  and Development. Annual Review of Economics , 283- 310.
Blundell, R., & Matyas, L. (1992). Panel Data Analysis: An  Introductory  Overview. Structural  Cange  and Economic Dynamics Vol.3 No.2 , 291-299.
BPS.  (2016). Profil  Statistik  Kesehatan  2016. Jakarta: BPS.
BPS.  (2019). Indeks  Pembangunan  Manusia  2018.
Jakarta: Badan Pusat Statistik Republik Indonesia. BPS.  (2019). Profil  Statistik  Kesehatan  2019. Jakarta: BPS.
BPS.  (2021). Indeks  Pembangunan  Manusia  Menurut Provinsi  (Metode  Baru),  2010-2019 .  Retrieved from Badan Pusat Statistik: https://www.bps.go.id/dynamictable/2020/02/18/1 772/indeks-pembangunan-manusia-menurut- provinsi-metode-baru-2010-2019.html Dinas  Kesehatan  Provinsi  Jawa  Timur.  (2019). Profil
Kesehatan  Provinsi  Jawa  Timur  Tahun  2018. Surabaya:  Kementerian  Kesehatan  Republik Indonesia.
Elistia,  &  Syahzuni,  B.  (2018).  The  Correlation  of  The Human  Development  Index  (HDI)  Towards Economic Growth (GDP Per Capita)  In 10 Asean Member  Countries. Journal  of  Humanities  and Social Studies , 40-46.
Guritno,  M.  (1993). Ekonomi  Publik. Yogyakarta: BPFE.
Gujarati,  D.N.  &  Porter,  D.C.  (2010). Dasar-Dasar Ekonometrika , Edisi 5. Jakarta: Salemba Empat Hartanto,  W.,  Islami,  N.,  Mardiyana,  L.,  Ikhsan,  F.,  & Rizal, A. (2019). Analysis of Human Development  Index  In  East  Java  Province Indonesia. IOP  Conference  Series:  Earth  and Environmental Science , 1-7.
Hendarmin,  &  Kartika,  M.  (2019).  The  Relationship Between  Human  Capital  and  the  Regional Economy Productivity. Journal of Economics and Policy , 138-152.
Kementerian  Kesehatan  RI.  (2017). Analisis  Lansia  Di Indonesia. Jakarta: Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.
Mirza,  D.  (2011).  Pengaruh  Kemiskinan,  Pertumbuhan Ekonomi, dan Belanja Modal Terhadap IPM Jawa Tengah. Jurnal  Ekonomi  dan  Kebijakan  Vol.4 No.2 , 102-113.
Mustaqimah, K., Hartoyo, S., & Fahmi, I. (2017). Peran
Belanja Mdal Pemerintah dan Investasi Pembangunan Manusia Dalam Mengurangi Tingkat Kemiskinan di Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Pembangunan Vol.6 No.2 , 1-15. Schultz, T. (2010). Health Human Capital and Economic Development. Journal  of  African  Economies Vol.19 No.3 , 12-80.
Serna, B., Carrillo, E., Rizo, V., Amaral, R., & Eguia, R.
(2019).  Relationship  Between  The  Human Development Index and Its Components with Oral
Cancer In Latin America. Journal of
Epidemiology and Global Health , 223-232.
Sofilda,  E.,  Hermiyanti,  P.,  &  Hamzah,  M.  (2015).
Determinant  Variable Analysis  of  Human Development  Index  in  Indonesia  (Case  For  High
And Low Index at Period 2004-2013). IODAnternational Journal of Sustainable
Development Vol. 8 No.9 , 11-27.
Subdirektorat  Statistik  Kesehatan  dan  Perumahan.
(2019). Profil  Statistik  Kesehatan  2019. Jakarta: Badan Pusat Statistik.
Sukirno,  S.  (2004). Pengantar  Teori  Makroekonomi. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.
Todaro.  M.  P.  &  Smith.  S.  C.  (2006). Pembangunan Ekonomi . Edisi ke 9. Jakarta: Erlangga. UNDP. (1990). Human Development Report 1990. New York: Oxford University Press.
UNDP.  (2019). Human  Development  Report  2019: Beyond  income,  beyond  averages,  beyond  today: Inequalities  in  human  development  in  the  21st century. New York: United Nations Development Programme.
Yuliani,  T.,  &  Saragih,  N.  (2014).  Determinan Pembangunan Manusia Di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah. Journal of Economics and Policy Vol. 7 No.1 , 60-72.