## Peningkatan Pengetahuan Masyarakat Terhadap Manajemen Risiko Banjir di Martapura, Kabupaten Banjar
Candra Yuliana 1 , Elma Sofia 2 , Endah Widiastuti 3 , Ida Barkiah 4 1,2,3 Pendidikan Profesi Insinyur, Fakultas Teknik, Universitas Lambung Mangkurat
2,3,4 Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Lambung Mangkurat E-mail: 1* candrayuliana@ulm.ac.id, 2 elma.sofia@ulm.ac.id,
3 endah.widiastuti@ulm.ac.id, 4 idabarkiah@ulm.ac.id

## Abstrak
Perubahan  iklim  dipengaruhi  oleh  kondisi  cuaca  yang  tidak  stabil  sebagai  contoh  curah  hujan yang tidak menentu, sering terjadi badai, suhu cuaca yang ekstrim, dan arah angin yang berubah drastis  hingga  akhirnya  menyebabkan  banjir  atau  tanah  longsor.  Permasalahan  yang  mendasar adalah kurangnya kesiapsiagaan atas bencana banjir yang terjadi di daerah Martapura, Kabupaten Banjar.  Manajemen  risiko  merupakan  kegiatan  mendasar  yang  diarahkan  untuk  mengevaluasi skema  untuk  mengurangi  risiko  tetapi  tidak  untuk  menghilangkan  semua  risiko,  karena  risiko dalam banyak kasus tidak dapat sepenuhnya dihilangkan. Pada pengabdian ini akan memberikan informasi mengenai risiko banjir dan genangan secara terintegrasi dengan memberikan analisis terhadap  kesiapsiagaan terhadap  kejadian  banjir  oleh  masyarakat.  Sehingga  dapat memberikan referensi  terkait  mitigasi  bencana  banjir  bagi  SMPN  5  Martapura  khususnya  serta  masyarakat Martapura pada umumnya.
Kata kunci: banjir, manajemen risiko, Martapura

## Abstract
Climate  change  is  influenced  by  unstable  weather  conditions,  for  example  erratic  rainfall, frequent storms,  extreme  weather  temperatures,  and  drastically  changing  wind  directions that eventually cause floods or landslides. The fundamental problem is the lack of preparedness for flood  disasters  that  occur  in  the  Martapura  area,  Banjar  Regency.  Risk  management  is  a fundamental activity geared towards evaluating schemes to reduce risks but not to eliminate all risks,  as  risks  in  most  cases  cannot  be  completely  eliminated.  This  service  will  provide  an integrated analysis of flood and inundation risks by providing an analysis of flood preparedness by the community. So that it can provide references related to flood disaster mitigation for SMPN 5 Martapura in particular and the Martapura community in general.
Keywords: flood, risk management, Martapura

## 1. PENDAHULUAN
Curah hujan yang tidak menentu bahkan sering terjadi badai mengakibatkan terjadinya banjir.  Hal  ini  terjadi  di  Martapura,  Kabupaten  Banjar.  Kepala  Dinas  Pendidikan  Kabupaten Banjar Liana Penny mengungkapkan sebanyak 21 Sekolah Dasar (SD) dan 12 Sekolah Menengah Pertama (SMP) terdampak banjir [1]. Peristiwa banjir pada umumnya merupakan interaksi dari kejadian alam dan pengaruh perbuatan manusia, merupakan sebuah dilema yang pada umumnya sulit  dipecahkan  dan  cenderung  semakin  meningkat,  sejalan  dengan  tingkat  perkembangan masyarakat.  Untuk  mengurangi  kerugian-kerugian  yang  ditimbulkan  oleh  banjir  diperlukan tindakan-tindakan  penanganan  banjir  ( flood  damage  mitigation )  baik  yang  bersifat  phisik ( structural measures ) atau corrective measures karena bersifat memperbaiki alam dan tindakan yang  bersifat  non  phisik  ( non-  structural  measures )  atau preventive  measures karena  bersifat pencegahan terjadinya kerugian/bencana [2].
Risiko  yang  terjadi  perlu  diidentifikasi  dan  dianalisis  terutama  yang  berkaitan  dengan risiko  yang  berdampak  luas,  agar  konskuensi  yang  terjadi  akibat  banjir  dapat  diterima  oleh berbagi pihak dalam batas-batas yang dapat ditolerir. Evaluasi risiko adalah komponen vital yang efektif mengelola bencana alam [3],[4],[5].
Permasalahan yang mendasar adalah kurangnya kesiapsiagaan atas bencana banjir yang terjadi  di  daerah  Martapura,  Kabupaten  Banjar.  Kesiapsiagaan  atas  bencana  banjir  di  daerah Martapura  yang  berada  pada  dataran  rendah  dan  termasuk  dalam  kondisi  lahan  basah  harus menjadi perhatian utama para pihak yang terlibat. Solusi yang diharapkan dari Pengabdian kepada Masyarakat ini adalah solusi yang sesuai dengan solusi spesifik atas permasalahan yang dihadapi mitra dari kelompok masyarakat non ekonomi/umum, yaitu kesiapsiagaan mitra terhadap bencana banjir dengan menerapkan manajemen risiko [6],[7].

## 2. METODE
Metode  pelaksanaan  yang  diterapkan  tim  dalam  memberikan  edukasi  ke  masyarakat dengan tindakan langsung berupa kerjasama dalam meminimalisir dampak banjir. Pelaksanaan meliputi pemberian edukasi dan penerapan nyata di masyarakat yang didampingi oleh instruktur Laboratorium  Hidraulika  Fakultas  Teknik  ULM  sebagai  bentuk  nyata  keterlibatan  civitas akademika dalam menyelesaikan permasalahan spesifik yang dihadapi oleh mitra.
Metode pendekatan yang dilakukan dalam menyelesaikan masalah mitra adalah dengan studi  awal  dengan  melakukan  kuisioner  yang  bertujuan  untuk  menggali  data  dan  informasi tentang kejadian banjir serta kapasitasnya dalam mengurangi tingkat risiko yang dihadapi di areal mitra.  Hasil  kuesioner  pengabdian  berupa  persepsi  responden  terhadap  pertanyaan  apakah kejadian banjir memiliki potensi risiko di areal mitra. Data kuesioner yang telah diisi repsonden selanjutnya diolah untuk memperoleh nilai kemungkinan/probabilitas dan nilai dampak.
Gambar  1  memperlihatkan  skema  kegiatan  pengabdian  secara  umum.  Kegiatan  PkM diawali  dengan  menyiapkan  surat  perijinan  kepada  mitra  (SMPN  5  Martapura)  untuk melaksanakan  kegiatan  Pengabdian  kepada  Masyarakat  mengenai  kesiapsiagaan  atas  bencana banjir. Setelah mendapatkan surat ijin tersebut selanjutnya tim menyiapkan bahan kuesioner dan sosialisasi. Selanjutnya melaksanakan kegiatan yang dilaksanakan di SMPN 5 Martapura melalui penyebaran kuesioner awal yang berisiskan pertanyaan tentang pengetahuan kejadian dan dampak banjir,  sosialisasi  dan  penyebaran  kuesioner  akhir  yang  berisikan  tentang  evaluasi kegiatan. Setelah kegiatan PkM terlaksana maka dilanjutkan dengan melakukan analisis manajemen risiko banjir berdasarkan data kuesioner, evaluasi dan pembuatan laporan kemajuan serta laporan akhir yang merupakan bagian dari Laporan PkM.
Gambar 1. Skema Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat
Mulai Administrasi dan Perijinan
Penyiapan Bahan Kuesioner dan Pelaksanaan Kegiatan Sosialisasi • Penyebaran Kuesioner Awal • Sosialisasi
• Penyebaran Keusioner Akhr Analisis, Evaluasi dan
Monitoring
Pembuatan Laporan
• Laporan Kemajuan • Laporan Akhir dan Luaran
Selesai

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Kegiatan pengabdian (PkM) ini dilaksanakan pada tanggal 10 Agustus 2023 bertempat di SMPN  5  Martapura,  Kabupaten  Banjar.  Kegiatan  PkM  dihadiri  sebanyak  94  siswa  yang didampingi oleh 10 (sepuluh) guru pendamping dan 4 orang mahasiswa Program Studi Teknik Sipil ULM.
Kegiatan diawali dengan penjelasan pengisian kuesioner, dilanjutkan dengan sosialisasi mengenai manajemen risiko atau dampak terjadinya banjir di lingkungan sekitar yang menjadi objek  pegabdian.  Selanjutnya  sebagai  bahan  untuk  evaluasi  kegiatan  maka  diberikan  lagi kuesioner pada tahap akhir kegiatan. Untuk kegiatan PkM ini dapat dilihat pada Gambar 2 dan 3.
(a) Foto Bersama
(b) Penjelasan Materi
Gambar 2. Sosialisasi Manajemen Risiko Banjir
(a) Kuesioner Awal (b) Kuesioner Akhir Gambar 3. Pengisian Kuesioner
Analisis data dilakukan dengan menggunakan metode Probability Impact Matriks (PIM). PIM digunakan untuk untuk menentukan daerah prioritas risiko dengan mempertimbangkan nilai severity (tingkat  keparahan  akibat  kegagalan)  dan occurrence (frekuensi  kemungkinan  terjadi kegagalan) [8, 9, 10]. Setelah responden mengisi tanggapan bentuk skala Likert dengan rentang 1  sampai  5  dengan  dua  kategori  yakni probability (kemungkinan  terjadi  risiko)  dan impact (dampak  risiko)  maka  data  tersebut  dikelompokan  dengan  metode Severity  Index (SI)  untuk mendapatkan nilai probabilitas dan nilai dampak risiko [10],[11]. Untuk rekapitulasi tanggapan 104 responden terhadap dampak dan risiko dapat dilihat pada Tabel 1. Variabel yang digunakan untuk menilai risiko ada 15 variabel, teridiri dari:
a. Jumlah banjir atau genangan yang terjadi di areal SMPN 5 Martapura (R1)
b. Lama rata-rata waktu kejadian banjir atau genangan terjadi (R2)
c. Ketinggian banjir atau genangan yang terjadi (R3)
d. Terjadi banjir atau genangan di areal SMPN 5 Martapura (R4)
e. Lokasi atau tempat Anda bekerja atau belajar di areal SMPN 5 Martapura ikut terdampak (R5)
f. Pemicu  banjir  atau  genangan  karena  kapasitas  saluran  drainase  yang  tidak  cukup  mampu menampung air (R6)
g. Tempat parkir tergenang (R7)
h. Sampah berserakan atau menumpuk di aliran (R8)
i. Kapasitas kolam retensi atau sistem penampungan air tidak  berfungsi maksimal atau tidak cukup mampu menampung air (R9)
j. Sosialisasi penanganan banjir sebagai salah satu bentuk mitigasi bencana (R10)
k. Kegiatan pembelajaran masih berjalan seperti biasa saat terjadi banjir atau genangan (R11)
l. Rusaknya dokumen-dokumen di areal sekolah (R12)
m. Rusaknya sarana atau fasilitas di areal sekolah (R13)
n. Adanya sistem peringatan sebagai bentuk tindakan kesiapsiagaan saat terjadinya banjir (R14)
o. Areal lapangan olahraga sekolah tergenang (R15)
Tabel 1. Rekapitulasi Kuesioner N o Variabel Resiko Tanggapan Responden terhadap Probabilitas (P) Tanggapan Responden terhadap Dampak (I) Skala Kriteria Jumlah Skala Kriteria Jumlah 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 R1 1 6 3 17  77 104 0 8 43  23  30 104 2 R2 1 4 21  32  46 104 9 15  40  30  10 104 3 R3 4 8 37  36  19 104 3 19  43  25  14 104 4 R4 3 2 3 15  81 104 5 1 16  23  59 104 5 R5 2 5 3 18  76 104 3 6 11  23  61 104 6 R6 33 1 16  15  39 104 13 2 53  20  16 104 7 R7 10 3 12  19  60 104 4 15  22  25  38 104 8 R8 19  14  28  12  31 104 19  10  28  18  29 104 9 R9 22 4 20  17  41 104 15 8 26  13  42 104 10 R10 60  11  13 7 13 104 49  16  24 8 7 104 11 R11 46  18  14 5 21 104 10  19  26  11  38 104 12 R12 8 3 5 12  76 104 4 5 11  14  70 104 13 R13 12 5 8 24  55 104 13  10  21  15  45 104 14 R14 71 7 5 5 16 104 34  13  13  11  33 104 15 R15 7 5 8 16  68 104 7 4 12  17  64 104
Selanjutnya  dihitung  nilai Severity  Index untuk  masing-masing  variabel  [10].  Sebagai  contoh diambil untuk variabel R1. Untuk menentukan klasifikasi dari nilai SI tersebut berdasarkan acuan seperti pada Tabel 2.
Tabel 2. Penilaian Probabilitas dan Dampak Risiko
Kategori Nilai SI (%) Nilai Skala Probabilitas Dampak Sangat Rendah Sangat Kecil 0 – 12,5 1 Rendah Kecil 12,6 – 37,5 2 Cukup Sedang 37,6 – 62,5 3 Tinggi Besar 62,6 – 87,5 4 Sangat Tinggi Sangat Besar 87,6 – 100 5 Sumber: Tampubolon, 2018 [10] SI probalility R1 = ((1𝑥1)+(2𝑥6)+(3𝑥3)+(4𝑥17)+(5𝑥77) (5𝑥104)
= 91%
Didapatkan klasifikasi Severity Index kategori probabilitas pertanyaan variabel 1 tentang risiko kejadian banjir adalah 91% masuk dalam kategori sangat tinggi dengan nilai skala 5.
SI impact R1 = ((1𝑥0)+(2𝑥8)+(3𝑥43)+(4𝑥23)+(5𝑥30)
(5𝑥104) = 74%
Didapatkan  nilai Severity  Index  Impact bernilai  74%,  maka  kategori  probabilitas  dari variabel  pertanyaan  1  tentang  risiko  banjir  adalah  besar  dengan  nilai  skala  3.  Berikut  adalah rekapitulasi Severity Index berdasarkan metode PIM dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Severity Index Metode PIM
No Variabel Resiko Saverity Index (SI) Klasifikasi Probabilitas Saverity Index (SI) Klasifikasi Dampak Probabilitas (%) Dampak (%) 1 R1 91% Sangat Tinggi 74% Besar 2 R2 83% Tinggi 63% Besar 3 R3 71% Tinggi 65% Besar 4 R4 93% Sangat Tinggi 85% Besar 5 R5 91% Sangat Tinggi 86% Besar 6 R6 65% Tinggi 65% Besar 7 R7 82% Tinggi 75% Besar 8 R8 64% Tinggi 65% Besar 9 R9 70% Tinggi 71% Besar 10 R10 41% Cukup 42% Sedang 11 R11 48% Cukup 69% Besar 12 R12 88% Sangat Tinggi 87% Besar 13 R13 80% Tinggi 73% Besar 14 R14 38% Cukup 59% Sedang 15 R15 86% Tinggi 84% Besar
Sedangkan  untuk  rekapitulasi  penetapan  skala  probabilitas  dan  dampak  berdasarkan metode PIM dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Rekapitulasi Tingkat Risiko

## Pemetaaan Tingkat Risiko Berdasarkan Metode PIM
No
V ari abe l R es iko Nilai Severity Index Skala Tingkat Rasio Tingkat Resiko Keterangan Tingkat Resiko Probabilitas (P) Dampak (I) P I P × I 1 R1 91% 74% 5 4 20 Sangat Berisiko 2 R2 83% 63% 4 4 16 Berisiko Besar 3 R3 71% 65% 4 4 16 Berisiko Besar 4 R4 93% 85% 5 4 20 Sangat Berisiko 5 R5 91% 86% 5 4 20 Sangat Berisiko 6 R6 65% 65% 4 4 16 Berisiko Besar 7 R7 82% 75% 4 4 16 Berisiko Besar

## Pemetaaan Tingkat Risiko Berdasarkan Metode PIM
No V ari abe l R es iko Nilai Severity Index Skala Tingkat Rasio Tingkat Resiko Keterangan Tingkat Resiko Probabilitas (P) Dampak (I) P I P × I 8 R8 64% 65% 4 4 16 Berisiko Besar 9 R9 70% 71% 4 4 16 Berisiko Besar 10 R10 41% 42% 3 3 9 Risiko Sedang 11 R11 48% 69% 3 4 12 Berisiko Besar 12 R12 88% 87% 5 4 20 Sangat Berisiko 13 R13 80% 73% 4 4 16 Berisiko Besar 14 R14 38% 59% 3 3 9 Risiko Sedang 15 R15 86% 84% 4 4 16 Berisiko Besar
Hasil analisis tingkat risiko selanjutnya diplot dalam peta risiko PIM seperti terlihat pada Gambar  4  [9],[10].  Berdasarkan  Gambar  4,  terlihat  bahwa  dominan  risiko  yang  terjadi  berada pada kategori besar.
Gambar 4. Peta Risiko PIM Sangat Kecil Kecil Sedang
Besar Besar Sekali 1 2 3 4 5
Hampir pasti terjadi (Sangat Tinggi) 5
R1, R4, R5, R12
Mungkin sekali terjadi (Tinggi)
4 R2,R3,R6,R7, R8, R9, R13, R15 Mungkin Terjadi (Cukup) 3 R10, R14 R11 Kemungkinan kecil terjadi (Rendah) 2
Jarang terjadi (Sangat Rendah) 1 Matriks Analisis Resiko Impact P rob a bi li ty 19% 31% 40% 10% (a) tidak jelas kurang jelas jelas sangat jelas
Gambar 5. Hasil Evaluasi Kegiatan: (a) Sebelum, (b) Sesudah
Evaluasi  kegiatan  PkM  ini  diperlihatkan  pada  Gambar  5.  Pada  Gambar  3a memperlihatkan  hasil  kuesioner  sebelum  dijelaskan  mengenai  risiko  dan  dampak  dari  banjir terdapat 10% yang tidak jelas atau tidak mengerti, sedangkan pada Gambar 3b memperlihatkan terjadi peningkatan yaitu yang tidak jelas menjadi 1%.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan analisis data dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Pengabdian  ini  menggunakan  survei  kuisioner  yang  bertujuan  untuk  menggali  data  dan informasi mengenai kejadian banjir dan genangan yang terjadi di area SMPN 5 Martapura.
2. Berdasarkan peta risiko PIM, banjir dan genangan sangat berisiko untuk terjadi di area SMPN 5 Martapura dengan ketinggian serta dampak yang juga memiliki risiko tinggi.
3. Sosalisasi  mengenai  penangan  banjir  dan  keberadaan  sistem  peringatan  sebagai  bentuk kesiapsiagaan  terjadinya banjir berdasarkan peta risiko PIM masih terbilang cukup sedang untuk dilaksanakan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat  (LPPM)  Universitas  Lambung  Mangkurat  atas  bantuan  pendanaan  pengabdian  ini sesuai SK No. 619/UN8/AM/2023 Tanggal 31 Mei 2023. Penulis juga mengucapkan terima kasih kepada SMPN 5 Martapura, Kabupaten Banjar dan teman-teman mahasiswa yaitu Sherina Harti Shelvy  Maulinda  dan  Prima  Jati  Hariyanto  atas  bantuan  dan  kerjasamanya  pada pelaksanaan pengabdian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Berita  Banjar: SD  –  SMP  Terdampak  Banjir,  Bupati  Banjar  Minta  Sekolah  Ditinggikan . Retrieved from www.satukanegeri.com: https://www.satukanegeri.com/. diakses tanggal 07 Maret 2023.
[2]  Abisay, T.G, dan Nurhadi. 2013. Manajemen Risiko pada Bandara Soekarno Hatta Berbasis ISO 31000. Jurnal Teknik Industri, 14 (2), 116-129.
[3]  Goro  Mouri,  Daigo  Minoshima,  et  al.,  "Probability  Assessment  of  Flood  and  Sediment Disasters  in  Japan  Using  the  Total  RunoffIntegrating  Pathways  Model,”  International Journal  of  Disaster  Risk  Reduction,  vol.  3,  no.  1,  pp.  31–43,  2013.  Crossref, https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2012.11.003
1% 2% 62% 35% (b) tidak jelas kurang jelas jelas sangat jelas
[4]  Badan Standardisasi Nasional. 2018 Manajemen Risiko Berbasis ISO  31000. Jakarta. Edisi Pertama. Cetakan Pertama.
[5]  I.B. Purbawijaya, “Risk Management for Flood Handling in the Drainage Network System in the City of Denpasar,” Civil Engineering Scientific Journal, vol. 15, no. 1, pp. 72-82, 2011
[6]  Devi,  S.R.  2016.  Analisis  Risiko  Operasional  PT.XYZ.  Tesis:  Program  Studi  Magister Manajemen Teknologi Bidang Keahlian Manajemen Industri Program Pascasarjana Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.
[7]  Septiawan,  Damar.  2021.  Analisis  Risiko  Pada  Proyek  Instalasi  Saluran  Air  Sump  dan Lumpur di Km.  70 HW PT Adaro Indonesia.  Banjarmasin.  Tesis: Program Studi Magister Teknik Sipil Universitas Lambung Mangkurat
[8]   Yuliana, Candra.   Manajemen Risiko Kontrak Untuk Proyek Konstruksi.  Jurnal Rekayasa Sipil,  Universitas  Brawijaya,  Vol.  11  No.  1  (2017),  hal.  9-16.  Malang. https://doi.org/10.21776/ub.rekayasasipil.2017.011.01.2.
[9]   Fajar. 2018. Analisis Perencanaan Manajemen Aset Berbasis Risiko dalam Mengingkatkan Kinerja  Perusahaan  Daerah  Air  Minum  (PDAM)  di  Provinsi  Aceh.  Jurnal  Bisnis  dan Manajemen. Vol. 20. No.1 March 2019, p.59-70. Bandung. Tesis: Program Studi Magister Manajemen FEB Universitas Padjajaran.
[10] Sufa’atin.  2019.  Implementasi  Probability  Impact  Matriks  (PIM)  untuk  Mengidentifikasi Kemungkinan dan Dampak Risiko Proyek. Jurnal: Ultima InfoSys, Vol. VIII,  No. 1, Juni 2017.
[11] Tampubolon,  J.  Amos.  2018.  Analisa  Faktor-Faktor  Risiko  Dominan  Pada  Pelaksanaan Proyek Konstruksi Dengan Metode Severity Index (Studi Kasus Proyek Apartemen Mansyur Residence, Medan) Bidang Studi Manajemen Rekayasa Konstruksi Departemen Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sumatera Utara