## Journal of Scientech Research and Development Volume 6, Issue 1, June 2024
P-ISSN: 2715-6974           E-ISSN: 2715-5846
Open Access at: http://idm.or.id/JSCR
ANALYSIS OF ROAD PAVEMENT DAMAGE USING THE SURFACE DISTRESS INDEX (SDI) METHOD (Case Study Of Mayjen Bambang Yuwono Street, Balongbendo, Sidoarjo)
ANALISIS KERUSAKAN PERKERASAN JALAN MENGGUNAKAN METODE SURFACE DISTRESS INDEX (SDI) (Studi Kasus Jalan Mayjen Bambang Yuwono, Balongbendo, Sidoarjo)
Ukhti Sukma Azhari 1 , Nurani Hartatik 2 , Laily Endah Fatmawati 3
1) Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya. E-mail: ukhtizhraa06@gmail.com
2) Dosen Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya. Email: nuranihartatik@gmail.com
3) Dosen Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya. Email: lailyendah@untag-sby.ac.id

## ARTICLE INFO
ABSTRACT Keywords: Road Damage, Surface Distress Index (SDI). Road  damage  can  be  caused  by  poor  planning,  improper  material selection, implementation quality that does not meet standards, and environmental conditions. A road damage study was conducted using the  Surface  Distress  Index  (SDI)  method,  on  Mayjen  Bambang Yuwono Road, Sidoarjo, East Java, which connects Sidoarjo Regency and Mojokerto Regency, which has a 10 KM long road. This method assesses  damage  visually  with  data  parameters  of  total  crack  area, average crack width, number of potholes and depth of vehicle ruts or grooves.  Visual  field  observations  found  that  23.54%  of  the  road damage was in the form of crocodile skin cracks, 18.23% was in the form of longitudinal cracks, and 23.30% was in the form of potholes. The majority of road segments (most of them) were in good condition (70%), with little or no significant damage. However, there are some segments  that  are  in  moderate  condition  (30%),  which  may  require more  attention  in  terms  of  care  and  maintenance,  and  there  are segments that are in lightly damaged condition (3%), which require road rehabilitation treatment.
Copyright © 2024 JSCR. All rights reserved .

## INFO ARTIKEL ABSTRAK
Kata kunci Kerusakan Jalan, Surface Distress Indeks (SDI). Kerusakan  jalan  dapat  disebabkan  oleh  perencanaan  yang buruk, pemilihan bahan yang kurang tepat, mutu pelaksanaan yang  tidak  memenuhi  standar,  serta  kondisi  lingkungan. Penelitian  kerusakan  jalan  yang  dilakukan  menggunakan metode Surface  Distress  Indeks (SDI),  pada  ruas  Jalan  Mayjen Bambang Yuwono, Sidoarjo, Jawa Timur, yang menghubungkan  Kabupaten  Sidoarjo  dan  Kabupaten Mojokerto, yang memiliki jalan sepanjang 10 KM. Metode ini menilai  kerusakan  secara  visual  dengan  data  parameter  luas total keretakan, lebar rata – rata keretakan, jumlah lubang dan kedalaman bekas roda kendaraan atau alur. Hasil pengamatan visual  di  lapangan  ditemukan  bahwa  23,54%  dari  kerusakan jalan  berupa  retak  kulit  buaya,  18,23%  berupa  retak memanjang,  dan  23,30%  berupa  lubang.  Mayoritas  segmen jalan (sebagian besar di antaranya) memiliki kondisi baik (70%), dengan sedikit atau tanpa kerusakan yang signifikan. Namun, terdapat  beberapa  segmen  yang  memiliki  kondisi  sedang (30%), yang mungkin  memerlukan perhatian lebih  dalam hal perawatan  dan  pemeliharaan,  dan  terdapat  segmen  yang memiliki  kondisi  rusak  ringan  (3%),  yang  memerlukan penanganan rehabilitasi jalan .
Copyright © 2024 JSCR. All rights reserved .

## PENDAHULUAN
Jalan merupakan infrastruktur penting dalam transportasi yang dapat mempengaruhi kemajuan di bidang ekonomi, sosial, budaya, serta politik di suatu daerah. Pada tahap awal  pengelolaan  sistem  perkerasan  jalan,  diperlukan  sistem  informasi  yang  dapat menggambarkan  kondisi  saat  ini  jaringan  jalan  dan  memperkirakan  kondisi  masa depan. Jika suatu ruas jalan terjadi kerusakan, maka akan mengalami dampak yang cukup  besar  pada  arus  lalu  lintas.  Kerusakan  jalan  meliputi  berbagai  faktor  yaitu disebabkan  karena  perencanaan  perkerasan,  perencanaan  campuran,  pemilihan bahan, proses/mutu pelaksanaan, serta kondisi lingkungan. Perkerasan jalan dibagi menjadi dua kategori yaitu perkerasan lentur ( flexible pavement ) yang menggunakan aspal  sebagai  bahan  pengikat,  serta  perkerasan  kaku  ( rigid  pavement )  yang menggunakan beton sebagai bahan utama perkerasan. Perkerasan jalan mempunyai umur  rencana  tertentu  sesuai  dengan  umur  desain  yang  telah  ditetapkan.  Umur rencana yang digunakan dalam desain di Indonesia adalah 10 tahun untuk perkerasan lentur (Ragnoli et al., 2018).
Terdapat beberapa metode terkait kerusakan jalan, diantaranya yaitu, Surface Distress Index (SDI), Pavement Condition Index (PCI), Internasional Roughness Index (IRI), dan Bina Marga. Penulis memilih metode Surface Distress Index (SDI) lantaran metode tersebut merupakan metode terbaru sesuai dengan Direktorat Jendral Bina Marga Tahun 2011 tentang  panduan  survei  kondisi  jalan.  Metode  SDI  dilakukan  dengan  menilai kerusakan secara visual dengan data parameter luas total keretakan, lebar rata – rata
keretakan,  jumlah  lubang  dan  kedalaman  bekas  roda  kendaraan  atau  alur. Keunggulan  menggunakan  metode  SDI  dalam  analisis  perkerasan  jalan  adalah metode tersebut mengandalkan pengamatan visual sistematis dan objektif terhadap kerusakan permukaan jalan. Ini memungkinkan untuk memantau kondisi perkerasan jalan  secara  konsisten,  menemukan  kerusakan  perkerasan  seperti  retak,  lubang, keausan, dan lainnya, dan memprioritaskan kerusakan mana saja yang membutuhkan perbaikan atau pemeliharaan (Pratomo et al., 2023).(Pratomo et al., 2023)
Salah satu faktor kerusakan dalam perkerasan jalan terjadi pada ruas jalan nasional Jalan  Mayjen  Bambang  Yuwono,  Balongbendo,  Sidoarjo.  Jalan  Mayjen  Bambang Yuwono ini merupakan jalur utama yang menghubungkan antar kota dalam provinsi maupun luar provinsi seperti provinsi Jawa Timur – Jawa Tengah. Jalan ini memiliki tipe jalan 4 lajur 2 jalur dengan median (4/2D) dan tanpa median (4/2UD) dengan panjang  jalan  10  km  dan  lebar  jalan  12  meter,  dan  13  meter.  Berdasarkan  hasil pengamatan  secara  visual  di  lapangan  pada  KM  33  +  900 – KM  43  +  900  terdapat kerusakan  seperti  retak  memanjang  pada  KM  35  +  000,  alur  pada  KM  34  +  000, berlubang  pada  KM  34  +  800,  retak  kulit  buaya  pada  KM  34  +  900  yang  mungkin disebabkan adanya beban lalu lintas seperti banyaknya truk bermuatan berlebih yang lewat maupun pekerjaan jalan yang kurang baik, bahkan kerusakan jalan ini jika hujan air dapat menggenang dan lubang dijalan tidak terlihat.
Berdasarkan  latar  belakang  diatas,  maka  perlu  adanya  penelitian  dengan  judul “Penilaian Kondisi Perkerasan Jalan Menggunakan Metode Surface Distress Index (SDI) (Studi  Kasus  Jalan  Mayjen  Bambang  Yuwono,  Balongbendo,  Sidoarjo)”.  Untuk mengetahui tentang jenis – jenis kerusakan pada perkerasan jalan, menganalisis nilai permukaan kondisi perkerasan jalan menggunakan metode SDI.

## METODE PENELITIAN
Diagram  alir  ( flow  chart )  merupakan  suatu  gambaran  tentang  urutan  jalannya penelitian. Berikut adalah diagram alir pada penelitian ini:
Gambar 1. Diagram Alir ( Flow chart )

## LOKASI PENELITIAN
Lokasi penelitian dilakukan pada ruas jalan nasional Jalan Mayjen Bambang Yuwono, Sidoarjo, Jawa Timur (arah Mojokerto – Surabaya). Ruas jalan yang ditinjau ± 10 km yaitu dari KM 33 + 900 – KM 43 + 900, dengan lebar lajur 6 meter dan 6,5 meter. Survei kerusakan jalan dilakukan pada lapis perkerasan lentur.
Gambar 2. Lokasi Penelitian ruas jalan nasional Jalan Mayjen Bambang Yuwono, Sidoarjo, Jawa Timur.

## Alat Yang Digunakan
Dalam  survei  lapangan  kondisi  jalan  dibutuhkan  alat – alat  diantaranya,  GPS Navigasi, Meteran Roll (50 meter), Penggaris, Pilox, Form (lembar kerja), Alat Tulis, Kalkulator, dan Kamera.

## PENGUMPULAN DATA
Untuk pengumpulan data pada penelitian ini dapat diselesaikan dengan baik maka diperlukan data primer, dan data sekunder. Adapun data tersebut sebagai berikut:
1. Data  Primer,  meliputi  jenis  kerusakan  pada  perkerasan  jalan  yang  dibagi menjadi 100 meter per segmen, dan pencatatan dimensi kerusakan jalan.
2. Data  Sekunder,  meliputi  Data  Geometri  Jalan  Mayjen  Bambang  Yuwono, Sidoarjo.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  dilakukan  pada  ruas  Jalan  Mayjen  Bambang  Yuwono,  Sidoarjo,  Jawa Timur.  Jalan  Mayjen  Bambang  Yuwono  merupakan  jalan  nasional  yang menghubungkan Kabupaten Sidoarjo dan Mojokerto. Dengan 2 jalur, 4 lajur, memiliki panjang jalan 10 km, dengan lebar jalan pada lajur KM 33+900 – KM 35+400 adalah 6 m dengan median 80 cm, dan lebar jalan pada lajur KM 35+400 – 43+900 adalah 6,5 m tanpa median.
Survei  dilakukan  dengan  cara  pengukuran  langsung  di  lapangan,  dengan menggunakan  peralatan  sederhana  seperti  meteran  roll  dengan  panjang  50  meter, penggaris  untuk  mengukur  kedalaman  kerusakan,  pilox  untuk  menandai  lokasi dengan membagi ruas jalan menjadi 100 segmen. Data yang didapatkan berupa jenis – jenis  kerusakan,  luas  kerusakan,  dan  kedalaman  rusakan.  Setelah  itu  langkah selanjutnya adalah menentukan tingkat kerusakan jalan yang telah disurvei.
Analisis Data Berdasarkan Metode Surface Distress Index (Sdi)
Hasil  penelitian  yang  diperoleh  berupa  data – data  kondisi  jalan  dengan  cara pengumpulan  data  survei  visual  yaitu  kerusakan  jalan,  ukuran,  dan  persentase kerusakan jalan menggunakan metode Surface Distress Indeks (SDI). Berdasarkan hasil perhitungan, ditunjukkan bahwa kerusakan yang paling banyak adalah retak 41,77% dan lubang 23,30%, yang kemudian berkontribusi pada rata – rata tingkat kerusakan
jalan  berdasarkan Surface  Distress  Indeks (SDI).  Hal  ini  menunjukkan  perlunya tindakan pencegahan dan perbaikan yang lebih fokus pada retakan dan lubang, guna mengurangi risiko kerusakan lebih lanjut. Data yang telah diperoleh akan dianalisis untuk mendapatkan nilai SDI. Nilai SDI ditunjukan pada Tabel 6.
Tabel 6. Nilai SDI
Start Finish 1 33+900 34+000 1 Baik 2 34+000 34+100 1 Baik 3 34+100 34+200 1 Baik 4 34+200 34+300 1 Baik 5 34+300 34+400 1 Baik 6 34+400 34+500 1 Baik 7 34+500 34+600 25 Baik 8 34+600 34+700 1 Baik 9 34+700 34+800 1 Baik 10 34+800 34+900 76 Sedang 11 34+900 35+000 76 Sedang 12 35+000 35+100 10 Baik 13 35+100 35+200 1 Baik 14 35+200 35+300 1 Baik 15 35+300 35+400 1 Baik 16 35+400 35+500 75 Sedang 17 35+500 35+600 25 Baik 18 35+600 35+700 1 Baik 19 35+700 35+800 1 Baik 20 35+800 35+900 55 Sedang 21 35+900 36+000 1 Baik 22 36+000 36+100 1 Baik 23 36+100 36+200 55 Sedang 24 36+200 36+300 1 Baik 25 36+300 36+400 1 Baik 26 36+400 36+500 1 Baik 27 36+500 36+600 55 Sedang 28 36+600 36+700 1 Baik 29 36+700 36+800 1 Baik 30 36+800 36+900 55 Sedang Segmen KM KONDISI JALAN
SDI
31 36+900 37+000 1 Baik 32 37+000 37+100 85 Sedang 33 37+100 37+200 115 Rusak Ringan 34 37+200 37+300 115 Rusak Ringan 35 37+300 37+400 95 Sedang 36 37+400 37+500 55 Sedang 37 37+500 37+600 10 Baik 38 37+600 37+700 25 Baik 39 37+700 37+800 1 Baik 40 37+800 37+900 1 Baik 41 37+900 38+000 115 Rusak Ringan 42 38+000 38+100 10 Baik 43 38+100 38+200 1 Baik 44 38+200 38+300 1 Baik 45 38+300 38+400 40 Baik 46 38+400 38+500 1 Baik 47 38+500 38+600 55 Sedang 48 38+600 38+700 1 Baik 49 38+700 38+800 1 Baik 50 38+800 38+900 40 Baik 51 38+900 39+000 1 Baik 52 39+000 39+100 1 Baik 53 39+100 39+200 1 Baik 54 39+200 39+300 55 Sedang 55 39+300 39+400 1 Baik 56 39+400 39+500 1 Baik 57 39+500 39+600 1 Baik 58 39+600 39+700 10 Baik 59 39+700 39+800 1 Baik 60 39+800 39+900 35 Baik 61 39+900 40+000 1 Baik 62 40+000 40+100 1 Baik 63 40+100 40+200 1 Baik 64 40+200 40+300 1 Baik 65 40+300 40+400 55 Sedang 66 40+400 40+500 1 Baik 67 40+500 40+600 1 Baik 68 40+600 40+700 10 Baik 69 40+700 40+800 1 Baik 70 40+800 40+900 1 Baik 71 40+900 41+000 1 Baik 72 41+000 41+100 55 Sedang 73 41+100 41+200 1 Baik 74 41+200 41+300 1 Baik 75 41+300 41+400 1 Baik 76 41+400 41+500 1 Baik 77 41+500 41+600 1 Baik 78 41+600 41+700 55 Baik 79 41+700 41+800 1 Baik 80 41+800 41+900 1 Baik
Berdasarkan  Tabel  6  dapat  disimpulkan  bahwa  kondisi  jalan  pada  setiap  segmen  bervariasi. Mayoritas  segmen  jalan  (sebagian  besar  di  antaranya)  memiliki  kondisi  baik,  dengan sedikit atau tanpa kerusakan yang signifikan. Namun, terdapat beberapa segmen yang memiliki kondisi sedang, yang mungkin memerlukan perhatian lebih dalam hal perawatan dan pemeliharaan, dan terdapat segmen yang memiliki kondisi rusak ringan, yang memerlukan penanganan rehabilitasi jalan. Persentase kondisi seluruh nilai ruas jalan dapat dilihat pada Gambar 3.

## Gambar 3. Persentase Kerusakan Jalan
81 41+900 42+000 1 Baik 82 42+000 42+100 55 Sedang 83 42+100 42+200 1 Baik 84 42+200 42+300 1 Baik 85 42+300 42+400 40 Baik 86 42+400 42+500 55 Sedang 87 42+500 42+600 55 Sedang 88 42+600 42+700 25 Baik 89 42+700 42+800 55 Sedang 90 42+800 42+900 55 Sedang 91 42+900 43+000 25 Sedang 92 43+000 43+100 85 Sedang 93 43+100 43+200 85 Sedang 94 43+200 43+300 1 Baik 95 43+300 43+400 1 Baik 96 43+400 43+500 55 Sedang 97 43+500 43+600 1 Baik 98 43+600 43+700 10 Baik 99 43+700 43+800 1 Baik 100 43+800 43+900
55 Sedang Baik 70% Sedang 27% Rusak Ringan 3% Rusak Berat 0%

## Persentase Kerusakan Jalan
Baik Sedang Rusak Ringan
Rusak Berat

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  analisis  data  yang  telah  dilakukan  oleh  penulis, didapatkan beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Dari hasil penelitian menggunakan metode Surface Distress Indeks (SDI) pada ruas  Jalan  Nasional  Mayjen  Bambang  Yuwono,  Sidoarjo,  Jawa  Timur  (arah Mojokerto – Surabaya), ditemukan bahwa 23,54% dari kerusakan jalan berupa retak kulit buaya, 18,23% berupa retak memanjang, dan 23,30% berupa lubang. Analisis kondisi permukaan jalan menunjukkan bahwa 3,0% dari total segmen mengalami kerusakan ringan, 27,0% mengalami kerusakan sedang, dan 70,0% berada dalam kondisi baik (tidak mengalami kerusakan).
2. Berdasarkan hasil analisis tersebut, segmen jalan diklasifikasikan ke dalam tiga kategori kondisi: baik, sedang, dan rusak ringan. Segmen jalan dalam kondisi baik  memerlukan  sedikit  atau  tidak  ada  perbaikan  dengan  presentase  70%, segmen dengan kondisi sedang memerlukan perawatan lebih intensif dengan presentasi  27%,  sementara  segmen  yang  rusak  ringan  membutuhkan rehabilitasi memiliki presentasi 3%.

## DAFTAR PUSTAKA
Pratomo, A., Purba, A., & Suharno. (2023). Penilaian KondisiJalan Dengan Metode Surface Distress  Index  (SDI)  Pada  Ruas  Jalan  Kabupaten  di  Kecamatan  Gunung  Labuhan Kabupaten Way Kanan .
Ragnoli, A., De, M. R., Università, B., Studi, D., Tre, R., Benedetto, A. Di, & De Blasiis, M. R. (2018). Pavement Distress Detection Methods: A Review) “Transportation Safety and  Pavement  Management”  View  project  Pavement  Distress  Detection  Methods:  A Review . https://doi.org/10.20944/preprints201809.0567.v1
Rosada,  A.,  Arliansyah,  J.,  &  Buchari,  E.  (2019).  Evaluation  Pavement  Deteriorating Condition  on  Surface  Distress  Index  (SDI)  Data  Using  Radial  Basis  Function Neural  Networks  (RBFNN). Journal  of  Physics:  Conference  Series , 1198 (3). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1198/3/032008