## S RIWIJAYA J OURNAL OF M EDICINE
Hubungan Ukuran Lingkar Lengan Atas (LILA) dan Pertambahan Berat Badan selama Kehamilan dengan Berat Badan Lahir Bayi
Minerva Riani Kadir 1 , Herry Asnawi 1 , Nurul Rizki Syafarina 2
1 Bagian Fisiologi, Fakultas Kedokteran, Universitas Sriwijaya, Palembang, Indonesia
2 Program Studi Pendidikan Dokter, Fakultas Kedokteran, Universitas Sriwijaya, Palembang, Indonesia E-mail: minervarianikadir@gmail.com

## Abstrak
Berdasarkan data dari Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Selatan tahun 2014, Kota Palembang memiliki kasus bayi berat lahir rendah (BBLR) terbanyak yaitu 319 kasus. Salah satu faktor yang dapat mempengaruhi berat badan bayi lahir  adalah  status  gizi  ibu  hamil.  Ada  beberapa  metode  yang  akurat  untuk  mendeteksi  ibu  hamil  yang  berisiko melahirkan  BBLR  yaitu  dengan  menilai  status  gizinya  berdasarkan  pengukuran  lingkar  lengan  atas  (LILA)  dan pertambahan  berat  badan  ibu  selama  kehamilan.  Penelitian  ini  bertujuan  mengetahui  hubungan  ukuran  LILA  dan pertambahan  berat  badan  selama  kehamilan  dengan  berat  badan  bayi  lahir.  Jenis  penelitian  ini  adalah  analitik observasional  dengan  desain  potong  lintang.  Sampel  penelitian  ini  berjumlah  125  ibu  hamil  yang  menjalani pemeriksaan  kehamilan  dan  kunjungan  neonatal  pertama  (KN-1)  di  Puskesmas  Dempo,  Puskesmas  Sekip  dan Puskesmas 7 Ulu Palembang pada Juni 2015-Juni 2016. Data dianalisis menggunakan uji chi square dan regresi logistik ganda. Terdapat hubungan yang sangat bermakna antara pendapatan ( p = 0,000; OR = 25,636), ukuran LILA ibu hamil ( p =  0,000;  OR  =  15,333)  dan  pertambahan  berat  badan  selama  kehamilan  ( p = 0,000;  OR  =  47,400)  dengan  berat badan  bayi  lahir.  Pertambahan  berat  badan  ibu  selama  kehamilan  merupakan  faktor  yang  paling  berpengaruh terhadap berat badan lahir. Setiap pertambahan 1 cm ukuran LILA ibu hamil akan menambah berat bayi lahir sebesar 61-gram  dan  setiap  pertambahan  1  kg  berat  badan  ibu  selama  hamil  akan  menambah  berat  bayi  lahir  sebesar  77- gram.
Kata Kunci: Lingkar Lengan Atas (LILA), Berat Badan Selama Hamil, Berat Badan Bayi Lahir

## Abstract
Association  between  mother’s  mid  upper  arm  circumference  (MUAC)  and  gestational  weight  gain  with  their newborn babies’ birthweight. Based on South Sumatera Public Health Institution, in 2014 Palembang has the highest number of low birthweight cases which is 319 cases. Amount of nutrition that was received by the mother is one of many factors that influenced the newborn birthweight. There were several methods developed to accurately detect the risk of low birtweight by assessing maternal nutritional status based on maternal mid upper arm circumference (MUAC) and gestational weight gain. The purpose of this research is to examine the association of maternal MUAC and  gestational  weight  gain  with  newborn  birthweight.  This  research  was  an  analytical  observation  with  cross- sectional design. Sample in this research is 125 of pregnant women who obtained antenatal care and first neonatal visit  in  Puskesmas  Dempo,  Puskesmas  Sekip  and  Puskesmas  7  Ulu  Palembang  during  June  2015-June  2016.  This research data was analyzed by using Chi Square and multiple logistic regression. The family’s income ( p = 0,000; OR = 25,636), maternal mid upper arm circumference (MUAC) ( p = 0,000; OR = 15,333), and gestational weight gain ( p = 0,000; OR = 47,400) highly influence the newborn birthweight. Gestational weight gain is the most affecting factor and a potential indicator to predict newborn birthweight. Data of maternal MUAC shows each increment in cm of MUAC will increase 61 grams of newborn birtweight and each accretion of 1 kg gestational weight gain will increase 77 grams of newborn birthweight.
Keywords : Mid  Upper  Arm  Circumference  (MUAC),  Gestational  Weight  Gain,  Newborn  Birthweight

## 1. Pendahuluan
Sampai  saat  ini  masalah  gizi  selama kehamilan  masih  menjadi  salah  satu  masalah kesehatan masyarakat di Indonesia. Status gizi menjadi hal yang penting diperhatikan selama masa  kehamilan  karena  sangat  berpengaruh terhadap  status  kesehatan  ibu  guna pertumbuhan  dan  perkembangan  janin. 1
Kebutuhan  gizi  akan  meningkat  sebesar  15% terutama  saat  hamil  dan  laktasi  sehingga wanita  umumnya  mudah  menderita  masalah gizi,  bahkan  satu  dari  beberapa  penyebab tidak  langsung  kematian  ibu  dan  anak  di Indonesia  yang  sebenarnya  masih  dapat dicegah  adalah  karena  kurang  energi  kronis (KEK). 2 Menurut  WHO  (1997)  kekurangan energi  ini  bisa  terjadi  karena  makanan  yang dikonsumsi  tidak  sesuai  dengan  kebutuhan mereka.  Pada  tahun  2013,  prevalensi  ibu hamil  di  Indonesia  yang  mengalami  KEK adalah 24,2%. Menurut data dari Kemenkes RI 2013,  prevalensi  KEK  ini  telah  mengalami peningkatan  dibandingkan  tahun  2007  yaitu 21,6%.  Di  wilayah  Sumatra,  prevalensi  KEK tertinggi  ada  di  Bengkulu  (25,6%),  disusul Provinsi  Sumatera  Selatan  pada  posisi  kedua (21,6%). 3 Pengukuran antropometrik dapat digunakan  untuk  menentukan  status  gizi  ibu hamil  yang  nantinya  bisa  digunakan  untuk mengetahui  risiko  ibu  hamil  tersebut  untuk melahirkan  BBLR,  misalnya  dengan  cara mengukur  pertambahan  berat  badan  ibu selama  kehamilan  dan  lingkar  lengan  atas (LILA).  Kedua  pengukuran  ini  merupakan penilaian  yang  sering  dipakai  karena  sifatnya universal,  tidak  mahal  dan  tidak invasive sehingga tidak menimbulkan trauma pada ibu hamil yang diukur. 4 Penelitian  mengenai  hubungan  ukuran LILA  dan  pertambahan  berat  badan  ibu selama  kehamilan  dengan  berat  badan  bayi lahir  diharapkan  dapat  memberi  informasi mengenai pentingnya memantau keadaan gizi
ibu  selama  kehamilan  sehingga  dapat menurunkan angka kejadian BBLR.

## 2. Metode Penelitian
Jenis  penelitian  ini  adalah  analitik observasional  dengan  rancangan  potong lintang.  Cara  pemilihan  puskesmas  pada penelitian  ini  adalah  dengan  menggunakan teknik simple  random  sampling yaitu  dari  36 puskesmas yang ada di Kota Palembang akan dipilih 3 puskesmas secara acak. Sumber data dalam  penelitian  ini  menggunakan  data sekunder  berupa  rekam  medis  dari  buku register ibu hamil di poliklinik KIA Puskesmas Dempo,  Puskesmas  Sekip  dan  Puskesmas  7 Ulu Palembang periode Juni 2015 – Juni 2016.
Populasi dari penelitian ini adalah seluruh ibu  hamil  yang  menjalani  pemeriksaan antenatal  dan  kunjungan  neonatal-1  (KN-1) setelah  bayinya  lahir  di  Puskesmas  Dempo, Puskesmas  Sekip  dan  Puskesmas  7  Ulu Palembang  periode  Juni  2015  hingga  Juni 2016  yang  memenuhi  kriteria  inklusi penelitian. Kriteria inklusi penelitian ini adalah kehamilan  tunggal,  primipara  maupun multipara,  kehamilan  aterm,  bayi  hidup,  dan tidak  ada  komplikasi  kehamilan  seperti hiperemesis gravidarum, preeklampsia, eklampsia dan plasenta previa.
Analisis  data  menggunakan  SPSS  secara univariat,  bivariat,  dan  multivariat  kemudian disajikan dalam bentuk tabel dan narasi.

## 3. Hasil Didapatkan sebanyak 125 ibu hamil yang memenuhi kriteria inklusi.

## Distribusi bayi berdasarkan berat badan bayi lahir
Tabel  1  menunjukkan  distribusi  bayi berdasarkan  berat  badan  bayi  lahir  di Puskesmas  Dempo,  Puskesmas  Sekip  dan Puskesmas  7  Ulu  Palembang.  Dari  125  bayi tersebut,  didapatkan  proporsi  bayi  yang  lahir
dengan  berat  badan  lahir  <2.500gram mencapai 20,8%.
Tabel 1. Distribusi bayi berdasarkan berat badan bayi
lahir Berat Badan Bayi Lahir n % < 2.500 gram 26 20,8 > 2.500 gram 99 79,2 Total 125 100 Min – Max 1.900 – 4.200 gram Mean 2.851,6 gram +SD 454
Distribusi  ibu  hamil  berdasarkan  ukuran lingkar lengan atas (LILA)
Pada  tabel  2  disajikan  distribusi  dari  125 ibu  hamil  yang  menjalani  pemeriksaan antenatal  dan  kunjungan  neonatal  pertama (KN-1) di Puskesmas Dempo, Puskesmas Sekip dan Puskesmas 7 Ulu Palembang berdasarkan ukuran LILA. Proporsi ibu hamil yang memiliki ukuran LILA < 23,5 cm mencapai 16,8%.
Tabel 2. Distribusi ibu hamil berdasarkan ukuran lingkar lengan atas (LILA) ibu hamil
Ukuran LILA n % < 23,5 cm 21 16,8 > 23,5 cm 104 83,2 Total 125 100 Min – Max 20 – 37 cm Mean 25,44 cm +SD 2,667
Distribusi  ibu  hamil  berdasarkan  status sosiodemografi
Data  tentang  status  sosiodemografi disajikan  dalam  tabel  3.  Dari  125  ibu  hamil tersebut  didapatkan  proporsi  ibu  hamil  yang pertambahan  berat  badan  selama  hamil  <10 kg  sebanyak  35,2%.  Mayoritas  87,2%  ibu hamil berusia 20-35 tahun. Sebesar 86,4% ibu hamil melahirkan < 2 kali. Dari 125 ibu hamil yang  diteliti  tersebut  terlihat  bahwa  proporsi ibu  hamil  yang  termasuk  kelompok berpendidikan  tinggi  mencapai  68%,  dan 60,8% ibu hamil merupakan ibu rumah tangga
(IRT)  dengan  dominasi  memiliki  pendapatan yang mencapai UMR.
Tabel 3. Distribusi ibu hamil berdasarkan status sosiodemografi
Pertambahan Berat Badan selama Hamil  n % < 10 kg 44 35,2 > 10 kg 81 64,8 Total 125 100 Usia Ibu Hamil n % < 20 th dan > 35 th 16    12,8 20 – 35 th 109    87,2 Total 125    100 Status Paritas n % > 2 kali 17 13,6 < 2 kali 108  86,4 Total 125 100 Pendidikan n % SD 15 12,0 SMP 25 20,0 SMA 55 44,0 D3 3 2,4 S1 27 21,6 Total 125 100 Pekerjaan n % Non IRT 49 39,2 IRT 76 60,8 Total 125 100 Pendapatan n % Belum Mencapai UMR 20 16,0 Mencapai UMR 105  84,0 Total 125 100
Hubungan  ukuran  lingkar  lengan  atas  (LILA) ibu hamil dengan berat badan bayi lahir Prevalensi  bayi  yang  lahir  dengan  berat badan lahir <2.500 gram lebih banyak (66,7%) terjadi  pada  ibu  hamil  yang  memiliki  ukuran LILA <23,5 cm dibandingkan dengan ibu hamil yang memiliki ukuran LILA > 23,5 cm (11,5%), p =  0,000  ( p <  α)  artinya  terdapat  hubungan yang sangat bermakna antara ukuran LILA ibu hamil dengan berat badan bayi lahir. Dari hasil uji Risk Estimate didapatkan OR 15,33 (95%CI:
5,163-45,542) artinya ibu hamil yang memiliki ukuran  LILA  <  23,5  cm  berisiko  15  kali melahirkan BBLR.
Dilakukan analisis regresi linier hubungan antara  lingkar  lengan  atas  dan  berat  badan lahir,  didapatkan  nilai R  square 0,129 dan dapat dibuat model prediksi berat bayi lahir =
1.293,679+61,233 (ukuran LILA). Hasil analisis data  numerik  ini  konsisten  dengan  hasil analisis bivariat chi-square .
Tabel 4. Hasil uji bivariat chi-square ukuran lingkar lengan atas (LILA) ibu hamil dengan berat badan bayi
lahir BBLR BBLN p OR n % n % < 23,5 cm 14  66,7 7 33,3 0,000 15,33 > 23,5 cm 12  11,5  92  88,5 Total 26  20,8  99  79,2 Keterangan: BBLR : Bayi Berat Lahir Rendah BBLN : Bayi Berat Lahir Normal
Tabel 5. Hasil uji bivariat regresi linear ukuran lingkar lengan atas (LILA) ibu hamil dengan berat badan bayi
lahir Variabel Koefisien Regresi p R square Konstanta 1293,679 0,001 0,129 LILA (cm) 61,233 0,000
Hubungan  pertambahan  berat  badan  ibu selama hamil dengan berat badan bayi lahir Seperti  yang  terlihat  pada  tabel  6, prevalensi bayi yang lahir dengan berat badan lahir  <2.500gram  lebih  banyak  (54,5%)  pada ibu  hamil  yang  pertambahan  berat  badan selama  kehamilannya  <10  kg.  Nilai p =  0,000 ( p <α),  hasil  uji Risk  Estimate didapatkan  OR 47,40  (95%  CI:  10,329-217,515)  artinya  ibu hamil  yang  memiliki  pertambahan  berat badan  selama  hamil  <10kg  berisiko  47  kali melahirkan BBLR.
Tabel 6. Hasil uji bivariat chi-square pertambahan berat badan ibu selama hamil dengan berat badan
bayi lahir BBLR BBLN p OR n % N % < 10 kg 24  54,5  20  45,5 0,000 47,40 > 10 kg 2 2,5 79  97,5 Total 26  20,8  99  79,2
Dari  tabel  7  tampak  nilai R  square 0,229 dan  dapat  dibuat  model  prediksi  berat  bayi
lahir = 2.050,328+77,667 (pertambahan berat badan hamil).
Tabel 7. hasil uji bivariat regresi linear pertambahan berat badan ibu selama hamil dengan berat badan bayi lahir Variabel Koefisien Regresi p R square Konstanta 2050,328 0,000 0,229 Pertambahan Berat Badan Hamil (kg) 77,667 0,000
Hubungan  antara  usia  ibu  hamil,  status paritas,  pendidikan,  pekerjaan,  pendapatan, ukuran  lingkar  lengan  atas,  pertambahan berat  badan  selama  hamil  dan  berat  badan bayi lahir
Pada  langkah  pertama,  semua  variabel bebas  dimasukkan  ke  dalam  proses pengolahan  data,  kemudian  variabel  yang memiliki p value ( Sig ) terbesar tidak diikutkan kembali  pada  langkah  selanjutnya.  Hasil analisis  multivariat  dengan  uji  regresi  logistik didapatkan hubungan pendapatan ( p = 0,004 ) , pertambahan  berat  badan  selama  hamil  ( p = 0,000)  dan  ukuran  LILA  ( p =  0,023).  Tabel  ini juga  menunjukkan  nilai Exp(B) pertambahan berat  badan  selama  hamil  adalah  75,263, pendapatan 33,846 dan ukuran LILA 9,849.
Tabel 8. Hasil analisis multivariat dengan uji regresi logistik
Kategori Pendapatan 3,522  ,004  33,846 Kategori Pertambahan BB Hamil 4,321  ,000  75.263 Kategori LILA 2,287  ,023  9,849 Constant -14,980  ,000 ,000

## 4. Pembahasan
Pengukuran  lingkar  lengan  atas  (LILA) merupakan salah satu cara deteksi dini untuk mengetahui risiko kurang energi kronik (KEK). Ukuran  lingkar  lengan  atas  yang  <23,5cm menunjukkan  bahwa  ibu  hamil  tersebut menderita  KEK  atau  kurang  gizi.  Kondisi  KEK ini  menggambarkan  tidak  terpenuhinya kebutuhan  energi,  sedangkan  tambahan
energi  dan  zat  lain  diperlukan  saat  hamil karena  meningkatnya  metabolisme  energi. 5 Kekurangan  energi  secara  kronis  ini menyebabkan  ibu  hamil  tidak  mempunyai cadangan  zat  gizi  yang  adekuat  untuk menyediakan  kebutuhan  fisiologi  kehamilan yakni  perubahan  hormon  dan  peningkatan volume  darah  untuk  pertumbuhan  janin, sehingga  suplai  zat  gizi  pada  janin  pun berkurang yang mengakibatkan pertumbuhan dan perkembangan janin terhambat dan lahir dengan berat yang rendah. 6 Dari  hasil  uji chi-square didapatkan hubungan  yang  bermakna  antara  lingkar lengan atas dengan berat badan bayi lahir. Ibu hamil  yang  memiliki  ukuran  LILA  <23,5cm berisiko 15 kali untuk melahirkan bayi dengan berat lahir rendah. Hasil analisis regresi linear didapatkan  nilai R  square sebesar  0,129, artinya  kontribusi  ukuran  LILA  dalam menentukan  berat  badan  bayi  lahir  adalah sebesar  12,9%.  Dari  analisis  regresi  linear didapatkan  model  prediksi  berat  badan  bayi lahir  =  1.293,679+61,233  (ukuran  LILA)  yang berarti  setiap  kenaikan  1  cm  ukuran  LILA  ibu hamil akan memberikan kenaikan berat badan bayi lahir sebesar 61 gram.
Hasil  penelitian  ini  Penelitian  Budijanto tahun  2000  di  Madiun  juga  menunjukkan bahwa  LILA  yang  kurang  dari  standar merupakan  faktor  yang  dominan  terhadap risiko terjadinya bayi berat lahir rendah (BBLR) dengan odd ratio sebesar 8,24. 7
Hubungan  pertambahan  berat  badan  ibu selama hamil dengan berat badan bayi lahir Berat  badan  ibu  hamil  harus  memadai, bertambah  sesuai  dengan  umur  kehamilan. Pertambahan  berat  badan  yang  sesuai menggambarkan terpenuhinya kebutuhan ibu dan janin yang dapat mendukung pertumbuhan janin dalam rahim. Pertambahan berat badan yang tidak adekuat merupakan  penilaian  langsung  yang  dapat digunakan untuk memperkirakan laju
pertumbuhan  janin. 8 Pertambahan  berat badan  ibu  yang  tidak  sesuai  akan memungkinkan terjadinya keguguran, kelahiran  prematur,  BBLR,  dan  perdarahan setelah  persalinan. 9 Sebagian  besar  BBLR terjadi  pada  ibu  yang  mengalami  kenaikan berat  badan  selama  hamilnya  kurang  dari  10 kg. 7 Dari  hasil  uji  statistik chi-square dalam penelitian ini diperoleh nilai p = 0,000 ( p < α) artinya  pertambahan  berat  badan  selama kehamilannya  <10  kg  berisiko  47  kali  untuk melahirkan  bayi  dengan  berat  lahir  rendah. Hasil  analisis  regresi  linear  didapatkan  nilai R square sebesar  0,229,  artinya  kontribusi pertambahan  berat  badan  ibu  selama  hamil dalam  menentukan  berat  badan  bayi  lahir adalah  sebesar  22,9%.  Dari  analisis  regresi linear didapatkan model prediksi berat badan bayi  lahir  =  2.050,328+77,667  (pertambahan berat  badan  ibu  selama  hamil)  yang  berarti setiap  kenaikan  1  kg  berat  badan  ibu  hamil akan  memberikan  kenaikan  berat  badan  bayi lahir  sebesar  77  gram.  Hasil  penelitian  ini tidak  berbeda  dengan  hasil  penelitian Tuharyati  pada  tahun  2006  di  Bogor  yang menyimpulkan  bahwa  ada  hubungan  antara kenaikan  berat  badan  ibu  selama  hamil dengan  berat  bayi  lahir.  Kesimpulan  tersebut juga  serupa  dengan  hasil  penelitian  yang dilakukan  oleh  Sitepu  pada  tahun  2005  di Rumah  Sakit  Haji  Medan  bahwa  kenaikan berat badan ibu hamil berpengaruh terhadap kejadian  BBLR.  Menurut  Courtney  (2002), pertambahan  berat  badan  ibu  selama kehamilan  berhubungan  langsung  dengan berat  badan  bayi  yang  dilahirkan  dan  risiko melahirkan BBLR meningkat dengan kenaikan berat  badan  selama  kehamilan  yang  kurang. Berdasarkan hasil penelitian Sari dan Sudiarti (2013), setiap  kenaikan  berat  badan  ibu sebelum  hamil  sebesar  1  kg  akan  menaikkan berat bayi lahir sebesar 22,68 gram.
Penelitian  di  Rumah  Sakit  Adam  Malik dan  Rumah  Sakit  Sundari  juga  mendukung
hasil  penelitian  ini  bahwa  terdapat  korelasi yang  signifikan  ( p  value =  0,03)  antara pertambahan  berat  badan  ibu  selama  hamil dan  berat  badan  bayi  lahir. 10 Penelitian Barbara di Sao Paulo, Brazil pada tahun 2012 dengan  menggunakan  uji  korelasi Spearman menyebutkan  bahwa  pertambahan  berat badan  ibu  hamil  berkorelasi  dengan  berat badan  bayi  ( p  value =  <  0,01),  rerata  berat badan  bayi  lahir  dari  ibu  yang  pertambahan berat badannya berlebih adalah 3388,83 gram sedangkan  rerata  berat  badan  bayi  lahir  dari ibu  yang  pertambahan  berat  badannya normal adalah 3175,86 gram. Hasil yang sama juga  ditemukan  dari  penelitian  di  Vietnam yang menyimpulkan bahwa apabila pertambahan  berat  badan  ibu  hamil  <  10  kg maka  ibu  hamil  tersebut  berisiko  melahirkan bayi yang kecil dari usia kehamilan. 11
Analisis multivariat dengan uji regresi logistik Hasil  analisis  multivariat  dengan  uji regresi  logistik  didapatkan  pendapatan  ( p = 0,004 ) ,  pertambahan  berat  badan  selama hamil ( p = 0,000) dan ukuran LILA ( p = 0,023). Nilai p < α menunjukkan bahwa pertambahan berat  badan  selama  hamil,  ukuran  LILA  dan pendapatan memiliki hubungan yang bermakna dengan berat badan bayi lahir. Hasil penelitian ini tidak berbeda dengan penelitian  Adiba  Fajrina  di  Rumah  Bersalin Lestari  Ciampea  Bogor  yang  mendapatkan p value usia  ibu  dengan  berat  badan  bayi  lahir adalah  0,928,  artinya  tidak  ada  hubungan antara usia ibu dengan berat badan bayi lahir. Penelitian  lain  juga  menunjukkan  hubungan antara  usia  ibu  dengan  BBLR  tidak  bermakna secara  statistik,  walaupun  subyek  yang berumur kurang dari 20 tahun dan lebih dari 35  tahun  berisiko  melahirkan  BBLR  1,4  kali lebih tinggi dibandingkan dengan subyek yang berumur  20-35  tahun. 12 Namun  hasil penelitian  ini  berbeda  dengan  penelitian  di Bandung yang menunjukkan bahwa risiko ibu yang  hamil  pada  usia  <  20  tahun  untuk
melahirkan  bayi  dengan  berat  lahir  rendah adalah 1,5-2 kali lebih besar dibandingkan ibu hamil  yang  berumur  20-35  tahun. 13 Perbedaan  hasil  tersebut  dikarenakan  pada penelitian  ini  mayoritas  responden  tergolong dalam  kelompok  usia  yang  tidak  berisiko, sehingga  terdapat  disparitas  yang  besar antara  kejadian  BBLR  pada  ibu  hamil  yang termasuk  dalam  usia  yang  berisiko  dan  tidak berisiko.  Selain  usia  ibu  hamil,  dalam penelitian ini pekerjaan juga tidak berhubungan  dengan  berat  badan  bayi  lahir. Hasil  penelitian  ini  selaras  dengan  hasil penelitian Ismi di Puskesmas Singkawang yang menunjukkan bahwa hubungan pekerjaan ibu dengan berat badan lahir tidak bermakna ( p = 0,569).  Sebaliknya  penelitian  di  Tanzania menunjukkan  bahwa  ibu  hamil  yang  bekerja memiliki  risiko  terjadinya  BBLR  1,99  kali dibandingkan  dengan  ibu  hamil  yang  tidak bekerja  (ibu  rumah  tangga).  Ibu  hamil  yang bekerja  kecenderungan  memiliki  waktu istirahat  kurang  yang  akan  mengakibatkan terjadinya  komplikasi  kehamilan,  seperti terlepasnya  plasenta  yang  secara  langsung berhubungan  dengan  BBLR.  Perbedaan  hasil penelitian  ini  dapat  terjadi  karena  sebagian besar  (88,8%)  subyek  tidak  bekerja,  dan  juga ada kemungkinan dikarenakan sebagian besar ibu  yang  bekerja  memiliki  pekerjaan  yang tidak membahayakan kesehatan janin.
Hal ini juga sesuai dengan penelitian yang dilakukan  oleh  Haryati  (2012)  bahwa  paritas tidak  membentuk  pola  hubungan  dengan berat  badan  bayi  saat  lahir.  Namun  hasil penelitian ini berbeda dengan penelitian yang dilakukan  Endista  (2005)  yang  menyimpulkan bahwa  ada  hubungan  yang  bermakna  antara paritas dan berat bayi lahir karena komplikasi kehamilan  umumnya  sering  terjadi  pada  ibu yang  mempunyai  paritas  tinggi.  Komplikasi yang  terjadi  menyebabkan  gangguan  pada plasenta dan sirkulasi darah ke janin sehingga pertumbuhan  janin  terhambat  dan  bayi  lahir dengan  berat  badan  rendah. 14 Perbedaan  ini
disebabkan  karena  kemungkinan  faktor ekonomi  yang  terkait  dengan  pemenuhan suplai  gizi  pada  ibu  hamil  sudah  cukup  baik sehingga  BBLR  tidak  terjadi.    Faktor pendidikan tidak berpengaruh terhadap berat badan  bayi  lahir.  Hasil  penelitian  ini  berbeda dengan  hasil  penelitian  di  Rumah  Bersalin Lestari  Ciampea  Bogor  yang  mendapatkan bahwa  pendidikan  memiliki  hubungan  yang bermakna dengan berat badan bayi lahir ( p = 0,000),  bayi  yang  dilahirkan  dari  ibu  yang berpendidikan tinggi bersifat protektif 9,3 kali lebih  besar  dengan  berat  lahir  dibandingkan dengan ibu yang berpendidikan rendah. 15
5. Kesimpulan Terdapat hubungan yang sangat bermakna  antara  pendapatan  ( p  = 0,000;  OR 25,636), ukuran LILA ibu hamil ( p = 0,000; OR 15,333),  dan  pertambahan  berat  badan selama  kehamilan  ( p  = 0,000;  OR  47,40) dengan  berat  badan  bayi  lahir.  Faktor  yang paling  berpengaruh  terhadap  berat  badan bayi  lahir  adalah  pertambahan  berat  badan ibu selama hamil ( Exp(B) 75,263).
Daftar Pustaka
1. Kusmiyati,  Wahyuningsih.  P,  Sujiyatini. 2009. Perawatan  Ibu  Hamil .  Fitramaya, Yogyakarta, Indonesia.
2. Rao,  dkk.  2010. Diet  and  Nutritional Status  of  Women  in  India. J  Hum  Ecol. 29(3): 165-170.
3. Sandjaja.  2009. Risk  of  Chronic  Energy Deficiency  (CED)  in  Pregnant  Women  in Indonesia. Gizi Indonesia. 32(2); 128-138.
4. Supariasa, I Dewa Nyoman. Bachyar Bakri, Ibnu  Fajar.  2002. Penilaian  Status  Gizi . Penerbit: Buku Kedokteran EGC. Jakarta.
5. Waryono. 2010. Gizi Reproduksi. Pustaka Rigama.  Yogyakarta,  Indonesia,  hal.  35- 49.
6. Depkes  RI.  2002. Gizi  Seimbang  Menuju Hidup Sehat Bagi Bayi Ibu Hamil dan Ibu Menyusui (Pedoman Petugas Puskesmas) .
Jakarta:  Direktorat  Gizi  Masyarakat Depkes RI, hal. 3-8.
7. Budijanto, Didik, Astuti, Dwi, dan Ismono Hadi.  2000. Risiko  Terjadinya  BBLR  di Puskesmas  Balerejo  Kabupaten  Madiun . Majalah Medika. 26 (9). Hal. 566-569.
8. Arisman  MB.  2009.  Gizi  dalam  Daur Kehidupan Edisi 2. EGC. Jakarta, hal 3-80.
9. Atikah  Proverawati  dan  Siti  Misaroh. 2010. Nutrisi  Janin  dan  Ibu  Hamil. Nuha Medika,  Yogyakarta,  Indonesia,  hal.  88- 148.
10. Lumbanraja,  S.  2013. Maternal  Weight Gain  and  Correlation  with  Birth  Weight Infants .
103(10),
(http://www.sciencedirect.com, Diakses 7 Desember 2016).
11. Ota,  Erika.  2011. Maternal  Body  Mass Index  and  Gestational  Weight  Gain  and Their Association with Perinatal Outcomes  in  Viet  Nam .  10  (1), (http://www.who.int, Diakses 5 Desember 2016).
12. Rakizah  Syafrie,  Djasesadi  Dasuki,  dan Jauhan  Ismail.  2004. Hubungan  Kualitas Pelayanan  Antenatal  terhadap  Kejadian BBLR  di  Kabupaten  Purworejo .  Jurnal Sains Kesehatan. 17(2), Hal. 16.
13. Lia Yuliani. 2000. Hubungan Pertambahan Berat  Badan  Ibu  Hamil  dengan  Berat Badan Bayi Lahir Sebelum dan Pada Saat Krisis Ekonomi di Kota, Desa, dan Sub-sub Urban di Kabupaten Bandung . Karya Tulis Ilmiah  Politeknik  Kesehatan  Depkes Bandung.
14. Chalik  dan  Erdjan  Albar.  1983. Aspek Perinatologi  Anemia  Ibu  Hamil. MOGI. 1(2). Tahun 11: UNDIP.
15. Fajrina, A. 2012. Hubungan Pertambahan Berat  Badan  selama  Hamil  dan  Faktor Lain dengan Berat Badan Lahir di Rumah Bersalin  Lestari  Ciampea  Bogor  Tahun 2010-2011 . Skripsi pada Jurusan Kesehatan  Masyarakat  UI  yang  tidak dipublikasikan.