## Perancangan Sistem Informasi Geografis Pemetaan Lokasi Penghasil Kopi di Kabupaten Garut Menggunakan Rational Unified Process
Muhammad Rikza Nashrulloh 1 , Dede Kurniadi 2 , Yusep Maulana 3 , Moch Riefky Chaerul Muttaqin 4
Jurnal Algoritma Institut Teknologi Garut
Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia Email: jurnal@itg.ac.id
1 rikza@itg.ac.id
2 dede.kurniadi@itg.ac.id
3 oyusep@itg.ac.id
4 1506040@itg.ac.id
Abstrack – Kopi merupakan minuman yang populer saat ini karena banyak peminatnya. Namun, petani dan penikmat kopi di Kabupaten Garut menghadapi masalah tidak adanya akses informasi yang  real-time  tentang  lokasi  geografis  penghasil  kopi  di  wilayah  tersebut.  Oleh  karena  itu, penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengembangkan  sebuah  sistem  berbasis  Sistem  Informasi Geografis  (SIG)  yang  dapat  menyajikan  informasi  spasial  tentang  lokasi  penghasil  kopi  di Kabupaten Garut dengan lebih mudah. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rational Unified Process (RUP) yang terdiri dari tahapan inception, elaboration, dan construction. Dalam tahapannya, akan dilakukan pemodelan data menggunakan Unified Modeling Language (UML)  dan  pengujian  sistem  menggunakan Black-Box  Testing .  Hasil  akhir  dari  penelitian  ini adalah  berhasil  mengembangkan  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  untuk  pemetaan  lokasi penghasil  kopi  di  Kabupaten  Garut.  Sistem  ini  dapat  diakses  melalui  web  dan  menyajikan informasi spasial tentang lokasi geografis penghasil kopi dengan mudah dan akurat. Pengujian alpha  dengan  metode  black-box  testing  telah  dilakukan  untuk  menguji  berbagai  fitur  dalam sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua fitur dalam sistem berjalan dengan baik dan sesuai dengan yang diharapkan. Pengujian ini juga membantu mengidentifikasi dan memperbaiki beberapa potensi masalah sebelum sistem diluncurkan secara penuh. Dengan adanya sistem ini, diharapkan  dapat  membantu  meningkatkan  efisiensi  dalam  mendapatkan  informasi  mengenai lokasi penghasil kopi di wilayah tersebut.
Kata Kunci – Kopi, Pemetaan; Rational Unified Process ; Sistem Informasi Geografis.

## I. PENDAHULUAN
Kopi merupakan minuman  hasil seduhan  biji  kopi yang  telah  disangrai  dan  dihaluskan menjadi  bubuk  [1], dengan banyaknya peminat kopi saat ini menjadikan minuman kopi sebagai salah satu minuman yang memiliki potensi  pasar  yang  besar.  Namun  hasil  dari  observasi  dan  wawancara  dengan  petani  dan  beberapa  orang penikmat kopi, permasalahan yang muncul saat ini adalah tidak adanya informasi yang dapat diakses secara realtime mengenai lokasi geografis penghasil kopi yang ada di Kabupaten Garut. Sehingga para penikmat kopi sulit mendapatkan informasi mengenai lahan penghasil kopi dan akhirnya melakukan pembelian di pemborong tanpa bisa berinteraksi langsung dengan petani kopi, disisi lain petani kopi juga kesulitan menemukan pembeli dengan  harga  yang  tinggi  yang  menyebabkan  para  petani  cenderung  menjual  kopinya  kepada  pemborong. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka perlu dikembangkan sebuah sistem yang dapat mempermudah penyajian  informasi  spasial  khususnya  yang  terkait  dengan  lokasi  geografis  penghasil  kopi  serta  dapat
menganalisis  dan  memperoleh  informasi  baru  dalam  mengidentifikasi  daerah-daerah  yang  menjadi  potensi penghasil kopi di Kabupaten Garut.
Beberapa  penelitian  sebelumnya  telah membahas mengenai  Sistem  Informasi  Geografis,  di  antaranya  yang pertama  [2],  penelitian  ini  menghasilkan  sebuah  aplikasi  yang  menerapkan  Teknologi  Sistem  Informasi Geografis  sebagai  media  informasi  untuk  masyarakat  mengenai  daerah  yang  terdampak  Covid-19  di Kabupaten  Garut.  Penelitian  kedua  [3],  pada  penelitian  ini menghasilkan  Sistem  Informasi  Geografis  yang dapat  memberikan  informasi  mengenai  pusat  bersalin  yang  menyajikan  profil  bidan  dan  tempat  persalinan secara grafis dan dinamis untuk memudahkan masyarakat dalam mencari dimanapun sebaran bidan, lokasi, dan fasilitas di lingkungan bidan. Penelitian ketiga [4], hasil dari penelitian ini adalah memanfaatkan Sistem Informasi Geografis sebagai informasi kepada masyarakat mengenai daerah yang rawan longsor di Kabupaten Garut. Penelitian keempat [5], pada penelitian ini menghasilkan Sistem Informasi Geografis hasil perkebunan yang  dilengkapi  dengan  fitur  pendaftaran  yang  memungkinkan  petani  bisa  melakukan  pendaftaran  secara langsung dan fitur perekaman data dengan cara memasukan informasi perkebunan  pada menu produk serta penyajian informasi bagi masyarakat umum yang dihasilkan dari proses pengolahan data yang dimasukan oleh petani. Penelitian kelima [6], pada penelitian ini menghasilkan Sistem Informasi Geografis pemetaan lokasi pelayanan  publik  yang  dapat  memudahkan  masyarakat  dalam  memperoleh  informasi  persebaran  tempat- tempat pelayanan publik dan mempermudah jalur menuju lokasi pelayanan publik tanpa dibatasi oleh ruang dan waktu.
Berdasarkan dari permasalahan dan uraian penelitian sebelumnya, maka dapat disimpulkan bahwa teknologi sistem informasi geografis memiliki peran yang cukup penting dan berpengaruh dalam memberikan informasi geografis untuk berbagai macam bidang. Kurangnya akses informasi secara real-time tentang lokasi geografis lahan kopi dan profil petani kopi di wilayah ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengisi gap tersebut dengan mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) khusus yang dapat menyajikan informasi spasial tentang lokasi penghasil kopi di Kabupaten Garut dengan lebih mudah dan akurat [7]. Sistem  Informasi Geografis dapat menghubungkan data spasial dengan informasi geografis mengenai fitur tertentu pada peta. Fitur yang dimaskud adalah kenampakan objek dalam peta yang  berbentuk titik, garis, atau polygon . Informasi ini dapat disimpan  sebagai  atribut  atau  karakteristik  dari  fitur  yang  diajikan  secara  grafis[8],  [9].  Metodologi  yang digunakan  dalam  perancangan  sistemnya  adalah Rational  Unified  Process (RUP),  karena  RUP  mampu mengakomodir  beberapa  kelemahan  dari  pengembang  perangkat  lunak  tanpa  menggunakan  konsep pengulangan karena RUP berorientasi pada objek serta merupakan proses rekayasa perangkat lunak dengan pendefinisian yang baik ( well defined ) dan penstrukturan yang baik ( well structure) [10].
Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem informasi geografis yang efektif dan efisien, yang dapat membantu para penikmat kopi untuk mendapatkan informasi real-time tentang lokasi penghasil kopi dan juga membantu para petani dalam menemukan pembeli potensial untuk hasil panen mereka. Dengan adanya sistem ini, diharapkan akses informasi tentang lahan kopi dapat ditingkatkan, hubungan antara petani dan pembeli dapat lebih terjalin secara langsung, dan industri kopi di Kabupaten Garut dapat berkembang lebih baik.

## II. METODOLOGI PENELITIAN
Dalam penelitian ini, digunakan metodologi Rational Unified Process (RUP) [10] sebagai pendekatan untuk merancang sistem informasi. Untuk pemodelan, digunakan Unified Modeling Language (UML) sebagai alat untuk  menggambarkan  dan  menjelaskan  tahapan-tahapan  dalam  sistem  informasi  tersebut [11].  Pada perancangan sistem informasi ini, akan dilakukan pembuatan diagram yang menggambarkan langkah-langkah yang terlibat dalam pengembangan sistem. Proses kerja selama penelitian ini direpresentasikan menggunakan Work Breakdown Structure (WBS) yang akan memecah pekerjaan menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan terorganisir. Dengan menggunakan pendekatan RUP dan UML, serta WBS untuk menggambarkan langkah- langkah  kerja,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  merancang  sistem  informasi  yang  efektif  dan  efisien  untuk memudahkan pengelolaan informasi mengenai lokasi geografis penghasil kopi di Kabupaten Garut.

## Gambar 1. WBS
Pada  tahap  awal  penelitian,  proses  bisnis  diidentifikasi  untuk  menentukan  spesifikasi  sistem  yang  akan dirancang.  Selain  itu,  aktor  juga  diidentifikasi  untuk  menentukan  sasaran  pengguna  dari  sistem  yang  akan dikembangkan.
Setelah  tahap inception selesai,  langkah  selanjutnya  adalah  masuk  ke  tahap  elaboration.  Pada  tahap  ini, berbagai diagram seperti use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram dirancang. Selain itu, struktur menu dan tampilan antarmuka juga direncanakan.
Setelah tahap elaboration selesai, langkah selanjutnya adalah memasuki tahap construction. Pada tahap ini, sistem  informasi  mulai  dibangun  dengan  mengimplementasikan  rancangan  sistem  ke  dalam  bahasa pemrograman. Selain itu, tahapan ini juga mencakup pengujian alpha dengan menggunakan metode black box testing.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Hasil Penelitian
Penelitian  ini  berhasil  mengembangkan  sebuah  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  untuk  pemetaan  lokasi penghasil kopi yang dapat diakses melalui web. Perancangan sistem ini dilakukan dengan mengikuti tahapan- tahapan  yang  telah  dijelaskan  sebelumnya  dalam  metodologi  penelitian  yang  digunakan Inception, Elaboration, dan Construction.
Pada  tahap inception ,  fokus  utama  adalah  mengumpulkan  data  yang  diperlukan  untuk  membangun  sistem. Aktivitas dimulai dengan mengidentifikasi proses bisnis yang terkait dengan pemetaan lokasi penghasil kopi, menentukan spesifikasi sistem yang akan dibuat, dan mengidentifikasi aktor-aktor yang terlibat dalam sistem. Informasi mengenai proses bisnis didapatkan melalui studi literatur, observasi, dan wawancara dengan pihak terkait.  Spesifikasi  sistem  dikembangkan  berdasarkan  analisis  kebutuhan  dan  sistem  yang  sudah  ada,  serta kebutuhan pengguna dalam menjalankan sistem.
Selanjutnya,  pada  tahap elaboration ,  dilakukan  perancangan  arsitektur  sistem  dan  tampilan  yang  akan digunakan dalam pembuatan sistem. Use case diagram dirancang untuk menggambarkan interaksi antara aktor dan  sistem  serta  hak  akses  setiap  aktor  beserta  fiturnya.  Selain  itu,  struktur  navigasi  juga  dirancang  untuk memberikan gambaran alur atau jalur akses dalam sistem yang akan dibuat.
Gambar 2: Use Case Diagram
Pada  gambar  2  menjelaskan  bagaimana  hak  akses  dari  setiap  aktor,  dimana  admin  memiliki  hak  akses  ke seluruh  fitur  yang  ada  pada  sistem,  sedangkan user memiliki  hak  akses  terbatas  hanya  dapat  melakukan mengakses  halaman  utama  sistem  informasi  geografis  pemetaan  lokasi  lahan  penghasil  kopi,    melakukan pendaftaran, melakukan login , dan mengelola profil user .
Struktur menu  merupakan salah  satu  dari tahapan elaboration dalam  kebutuhan membangun  suatu  sistem. Struktur  menu  menggambarkan  bagian-bagian  menu  yang  terdapat  dalam  sistem  yang  dirancang. Adapun untuk struktur menu nya sebagai berikut :
Pada gambar 3 dijelaskan bagaimana struktur admin pada sistem, dimana admin dapat mengelola fitur yang ada dengan hak akses melihat, menambah, mengubah, dan menghapus data yang ada pada setiap fitur.
Pada tahap construction , merupakan kelanjutan dari tahapan sebelumnya yaitu elaboration. Pada tahap ini, rancangan perangkat lunak yang telah dibuat dalam tahapan sebelumnya akan diimplementasikan ke dalam kode  program  menggunakan  bahasa  pemrograman  tertentu.  Dalam  penelitian  ini,  implementasi  dilakukan dengan menggunakan bahasa JavaScript dan menggunakan Framework React yaitu Next.js .
Selain itu, pada tahap construction ini juga dilakukan pengujian alpha dengan menggunakan metode black-box testing . Pengujian ini bertujuan untuk menguji semua fungsi yang ada dalam aplikasi dan memastikan bahwa output yang dihasilkan sesuai dengan harapan dan kebutuhan sistem. Black-box testing berfokus pada menguji aplikasi dari perspektif pengguna tanpa mengetahui struktur internal kode programnya.
Dalam  tahap construction ,  para  pengembang  akan  melakukan  berbagai  langkah  teknis  untuk mengimplementasikan  sistem  berdasarkan  rancangan  yang  sudah  dibuat  sebelumnya.  Selain  itu,  dengan melakukan pengujian alpha, para pengembang dapat mengidentifikasi dan memperbaiki potensi masalah atau kesalahan dalam sistem sebelum meluncurkannya secara penuh.

## Gambar 4: Tampilan Halaman Utama
Pada  gambar  4  merupakan  tampilan  utama  dari  sistem  ketika  diakses  oleh user ,  dimana  pada  gambar  4 memberikan informasi mengenai daftar nama pemilik lahan lengkap dengan informasi jenis kopi yang ditanam lengkap dengan fitur pencarian, selanjutnya di maps muncul titik lokasi lahan kopi yang ketika di klik akan memberikan informasi seperi nama pemilik lahan kopi, luas lahan, alamat lahan kopi, dan juga foto, untuk mendapatkan informasi lebih detail, user dapat memilih fitur contact us pada bagian bawah sebelah kiri.
Gambar 5: Tampilan Halaman Dashboard Admin
Pada gambar 5 merupakan tampilan dari sistem dengan aktor admin yang memiliki hak akses ke semua struktur menu seperti yang disajikan pada use case diagram sebelumnya seperti melihat dashboard , mengelola lahan, mengelola pengaturan sistem yang di dalamnya terdapat fitur untuk mengeola profile dan mengelola user . engujian  alpha  dengan  metode black-box testing adalah  sebuah  percobaan  yang  dilakukan terhadap sistem informasi  yang  telah  dirancang  untuk  mengetahui  apakah  sistem  tersebut  berjalan  sesuai  dengan  yang diharapkan dan memenuhi kebutuhan yang telah ditetapkan sebelumnya. ujuan dari pengujian alpha ini adalah untuk mengidentifikasi potensi masalah, kesalahan, atau kegagalan dalam sistem sebelum diluncurkan secara penuh kepada pengguna. Pengujian ini juga bertujuan untuk memastikan bahwa sistem berfungsi dengan baik, memberikan output yang sesuai, dan sesuai dengan tujuan dan kebutuhan yang telah ditetapkan sebelumnya dalam perancangan. [12].
Tabel 2: Pengujian Alpha Dengan Black Box
No Activity Pengujian Skenario Uji Hasil yang diharapkan Penjelasan 1 Mengakses Halaman Utama Melihat maps lahan kopi Memasukkan url atau link web pemetaan lahan kopi Berhasil masuk ke halaman awal dan menampilkan maps lahan kopi Sesuai Melakukan pencarian data lahan atau petani kopi berdasarkan alamat, jenis kopi, atau pemilik lahan kopi. Memasukkan kata kunci pencarian baik itu dengan jenis kopi, alamat, atau nama pemilik lahan kopi. Data pencarian berhasil tampil di halaman utama. Sesuai Melakukan contact us User mengklik contact us untuk mendapatkan akses informasi yang lebih detail. Halaman redirect ke email admin untuk user dapat mengirimkan email agar diberikan hak akses untuk dapat login ke halaman sistem. Sesuai 2 Melakukan masuk Melakukan login yang benar Memasukkan email dan password Login berhasil dan masuk ke halaman awal Sesuai
Vol. 20; No. 2; 2023; Hal 243-251
No Activity Pengujian Skenario Uji Hasil yang diharapkan Penjelasan Melakukan login yang salah Memasukkan email dan password Login gagal dan kembali ke halaman login Sesuai 3 Mengakses Halaman Dashboard Menampilkan data jenis kopi, jumlah lahan, kisaran harga dari yang terendah sampai tertinggi dan grafik total jumlah panen setiap bulannya berdasarkan jenis kopi. Berhasil melakukan login. Data jenis kopi, jumlah lahan, kisaran harga dari yang terendah sampai tertinggi dan grafik total jumlah panen setiap bulannya berdasarkan jenis kopi berhasil tampil di halaman dasboard . Sesuai Melakukan pencarian data lahan atau petani kopi berdasarkan alamat, jenis kopi, atau pemilik lahan kopi. Memasukkan kata kunci pencarian baik itu dengan jenis kopi, alamat, atau nama pemilik lahan kopi. Data pencarian berhasil tampil di halaman utama. Sesuai 4 Mengelola Lahan Menambah data lahan Memasukkan data ke form lahan yang terdiri dari photo, nama pemilik lahan,
alamat, luas lahan,
jenis kopi, harga kopi, total panen, nomor whatsapp, tanggal panen, titik koordinat lokasi. Data lahan berhasil di simpan ke database Sesuai Mengubah data lahan Memilih data lahan yang akan diubah dan memasukkan data baru ke form Data lahan di database berhasil diubah Sesuai Melihat lahan Data lahan di tampilkan di halaman lahan Data lahan berhasil tampil di halaman lahan Sesuai Mencari lahan Memasukkan kata kunci lahan di form pencarian Data lahan berhasil dicari dan di tampilkan Sesuai Menghapus lahan Memilih data lahan yang akan dihapus Data lahan di database berhasil dihapus Sesuai 5 Mengelola Pengaturan Mengelola Profile Mengubah username Data username berhasil diubah ke database Sesuai Mengubah email Data email berhasil diubah ke database Sesuai Mengubah password dengan memasukkan password lama dan baru di form ubah password Password berhasil di diubah ke database Sesuai Mengubah photo profil Photo profile berhasil diubah Sesuai Mengelola Users Menambah users Data users berhasil di simpan ke database Sesuai
No Activity Pengujian Skenario Uji Hasil yang diharapkan Penjelasan Mengubah users Memilih data users yang akan diubah dan memasukkan data baru ke form Sesuai Melihat users Data users di tampilkan di halaman pengaturan tabel users Sesuai Menghapus users Data users di database berhasil dihapus Sesuai 6 Logout Melakukan logout Memilih menu logout Logout berhasil dan kembali ke halaman login Sesuai
Hasil percobaan alpha menggunakan cara Black Box Testing, Sistem Informasi Geografis Pemetaan Lokasi Penghasil Kopi di Kabupaten Garut semua fitur yang ada telah berjalan dengan baik dan sesuai fungsi.

## B. Pembahasan Hasil
Penelitian ini memiliki keselarasan dengan penelitian yang dilakukan oleh penelitian rujukan. Dalam mencapai dan  mencari  keberhasilan  penelitian,  penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  dan  metodologi  yang  serupa dengan  penelitian  rujukan  sebagai  landasan  [2],  penelitian  yang  dilakukan  memiliki  keselarasan  dalam penggunaan  metodelogi  yang  dipakai  yaitu Rational  Unified  Process (RUP),  namun  memiliki  hasil  yang didapatkan  berbeda  karena  menyesuaikan  dengan  objek  peneliatian  yang  dilakukan,  penelitian  ini menghasilkan sistem informasi geografis untuk pemetaan lokasi untuk lahan penghasil kopi. Penelitian ini juga memiliki keselarasan dengan penelitian yang dilakukan oleh [3] dan [4], penelitian ini memanfaatkan Sistem Informasi Geografis untuk objek pemetaan pusat bersalin dan bidan berbasis web dan juga pemetaan daerah rawan  longsor  berbasis  web,  penelitian  selanjutnya  memanfaatkan  sistem  informasi  geografis  di  bidang perkebunan yaitu pemetaan daerah penghasil kopi yang memiliki kesesuaian dengan penelitian sebelumnya yaitu berbasis web. Sedangkan  pada rujukan penelitian yang keempat [5] dan kelima [6]. memiliki keselaran dalam penggunaaan membuat pemodelan data menggunakan Unified Modelling Language (UML).
Kontribusi utama dari penelitian ini adalah pengembangan Sistem Informasi Geografis (SIG) yang fokus pada pemetaan lokasi penghasil kopi di Kabupaten Garut. Sistem ini menyajikan informasi spasial tentang lokasi lahan kopi, jenis kopi yang ditanam, jumlah panen, dan profil pemilik lahan kopi dengan cara yang lebih mudah diakses dan real-time. Hal ini memberikan manfaat besar bagi para penikmat kopi yang ingin mendapatkan informasi tentang asal-usul kopi yang mereka konsumsi, sehingga dapat lebih mengapresiasi dan mengenali kualitas kopi yang mereka nikmati. Selain itu, sistem ini juga memberikan manfaat bagi para petani kopi di Kabupaten Garut. Dengan adanya informasi yang mudah diakses tentang lokasi penghasil kopi, petani dapat menemukan  pembeli  potensial  untuk  hasil  panen  mereka  dengan  lebih  efisien.  Hal  ini  dapat  membantu meningkatkan  pendapatan  para  petani  dan  mendorong  pengembangan  industri  kopi  di  wilayah  tersebut. Penelitian ini juga memberikan kontribusi dalam penggunaan teknologi Firebase Realtime Database sebagai backend sistem. Penggunaan teknologi ini memberikan keunggulan dalam sinkronisasi data secara real-time, yang sangat penting dalam memberikan informasi yang akurat dan up-to-date kepada pengguna. Selain itu, metodologi Rational Unified Process (RUP) yang digunakan dalam perancangan sistem juga memberikan nilai tambah  dalam  hal  pendekatan  yang  terstruktur  dan  terorganisir.  Tahapan  inception,  elaboration,  dan construction membantu dalam merancang dan mengimplementasikan sistem dengan baik, serta memastikan bahwa sistem berfungsi sesuai dengan harapan [13].

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan dari hasil dan pembahasan penelitian yang dilakukan maka dapat disimpulkan, Teknologi Sistem Informasi Geografis (SIG) berhasil diterapkan pada sistem yang telah dibangun untuk memberikan informasi mengenai lokasi geografis daerah penghasil kopi di Kabupaten Garut.  Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam mengisi celah pengetahuan terkait pemetaan lokasi penghasil kopi di Kabupaten Garut. Dengan
mengembangkan sistem informasi geografis yang fokus pada industri kopi, penelitian ini membuka peluang baru  untuk  aplikasi  SIG  dalam  meningkatkan  efisiensi  dan  produktivitas  dalam  industri  kopi  di  wilayah tersebut. Kontribusi ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi para penikmat kopi dalam mendapatkan informasi  real-time  tentang  asal-usul  kopi  yang  mereka  nikmati,  serta  membantu  para  petani  dalam menemukan pembeli potensial untuk hasil panen mereka. Dengan adanya sistem informasi geografis pemetaan lokasi penghasil kopi di Kabupaten Garut, diharapkan akses informasi tentang lahan kopi dapat ditingkatkan, hubungan antara petani dan pembeli dapat lebih terjalin secara langsung, dan industri kopi di wilayah ini dapat berkembang lebih baik. Selain itu, penggunaan teknologi Firebase Realtime Database sebagai backend sistem memberikan keunggulan dalam menyajikan informasi yang akurat dan up-to-date kepada pengguna. Meskipun sistem informasi geografis yang dikembangkan telah berfungsi dengan baik, penelitian ini memiliki beberapa batasan.  Beberapa  batasan yang  perlu diperhatikan  adalah  keterbatasan  dalam jumlah  data  yang  digunakan untuk uji coba, serta keterbatasan pada fitur-fitur yang telah diimplementasikan. Selain itu, penelitian ini hanya mencakup  informasi  tentang  lokasi  lahan  kopi,  jenis  kopi,  jumlah  panen,  dan  profil  pemilik  lahan  kopi. Pengembangan  lebih  lanjut  dapat  mempertimbangkan  penggunaan  teknologi  lain  dan  pengembangan  fitur yang lebih komprehensif. Untuk pengembangan lebih lanjut, penelitian selanjutnya dapat memperluas cakupan informasi yang disajikan dalam sistem, seperti data tentang kualitas dan proses pengolahan kopi. Selain itu, penelitian  lanjutan  dapat  melakukan  pengujian  lebih  lanjut  untuk  memastikan  kehandalan  dan  skalabilitas sistem.  Selanjutnya,  penelitian  ini  juga  dapat  diekspansi  untuk  melibatkan  lebih  banyak  pemangku kepentingan, seperti asosiasi petani kopi, pihak-pihak terkait dalam industri kopi, serta konsumen kopi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] I. P. G. A. Sudiatmika, Budi, I. Aryawan, and K. B. Mas, “Sistem Informasi Geografis Pemetaan Kopi di Provinsi Bali Berbasis Android,” J. Ekon. Pertan. dan Agribisnis , vol. 2, no. 1, pp. 15–20, 2018.
[2] A. Mulyani, D. Kurniadi, and N. Fauziah, “Perancangan Sistem Informasi Geografis Pemetaan Sebaran Kasus  Covid-19  di  Kabupaten  Garut,” J.  Algoritm. ,  vol.  18,  no.  1,  pp.  119–130,  2021,  doi: 10.33364/algoritma/v.18-1.938.
[3] A. Mulyani, D. S. Maylawati, D. Kurniadi, and R. D. Putri, “Geographic Information Systems for web- based  maternity  centers,” IOP  Conf.  Ser.  Mater.  Sci.  Eng. ,  vol.  1098,  no.  3,  p.  032057,  2021,  doi: 10.1088/1757-899x/1098/3/032057.
[4] A.  D.  Supriatna  and  R.  S.  Zulfikar,  “Perancangan  Sistem  Informasi  Geografis  Pemetaan  Daerah Bencana  Longsor  di  Kabupaten  Garut,” J.  Algoritm. ,  vol.  17,  no.  2,  pp.  432–439,  2021,  doi: 10.33364/algoritma/v.17-2.432.
[5] R.  E.  G.  Rahayu  and A.  Fauzi,  “Rancang  Bangun  Sistem  Informasi  Geografis  Hasil  Pertanian  di Kabupaten Garut,” J. Algoritm. , vol. 17, no. 2, pp. 515–524, 2021, doi: 10.33364/algoritma/v.17-2.515.
[6] D. Kurniadi, A. Mulyani, Y. Septiana, and G. G. Akbar, “Geographic information system for mapping public  service  location,” J.  Phys.  Conf.  Ser. ,  vol.  1402,  no.  2,  2019,  doi:  10.1088/1742- 6596/1402/2/022073.
[7] A. Ekadinata, D. Sonya, H. Danan Prasetyo, N. Dudy Kurnia, and J. Feri, Sistem Informasi Geografis Untuk Pengelolaan Bentang Lahan Berbasis Sumber Daya Alam. Buku 1: Sistem Informasi Geografis dan Penginderaan Jauh Menggunakan ILWIS Open Source , vol. 53, no. 9. 2015.
[8] Sulistiyanto, Sistem  Informasi  Geografis  Teori  dan  Praktek  Dengan  Quantum  GIS ,  1st  ed. AHLIMEDIA PRESS, 2021.
[9] E. Prahasta, “Sistem Informasi Geografis Konsep-Konsep Dasar,” Sistem Informasi Geografis . 2015.
[10]  C. Péraire, M. Edwards, A. Fernandes, E. Mancin, and Kathy, Front cover The IBM Rational Unified Process . 2007.
[11]  R. A. Sukamto and M. Shalahuddin, Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur . 2018.
[12]  B.  Beizer  and  J.  Wiley,  “Black  Box  Testing:  Techniques  for  Functional  Testing  of  Software  and Systems,” IEEE Softw. , vol. 13, no. 5, 2005, doi: 10.1109/ms.1996.536464.
[13]  Firebase  Google,  “Firebase  Realtime  Database  |  Firebase  Documentation,”  2022. https://firebase.google.com/docs/database.