## PENGARUH IRINGAN MUSIK DAN PERCAKAPAN LANGSUNG PADA KARAKTERISTIK BERKENDARA MENGGUNAKAN SIMULATOR DRIVING
Winda Halim 1) , Elty Sarvia 2) , Rainisa Maini Heryanto 3) , Cristy Caroline 4) , Gideon B. Dacosta 5)
Program Studi Teknik Industri Universitas Kristen Maranatha e-mail: 1) winda.halim@eng.maranatha.edu, 2) elty.sarvia@eng.maranatha.edu,
3) rainisa.mh@eng.maranatha.edu, 4) cristycaroline@gmail.com, 5) gideon2906@gmail.com

## ABSTRAK
Mengemudi  merupakan  suatu  aktivitas  yang  cukup  kompleks  yang  membutuhkan  tingkat konsentrasi  yang  tinggi.  Selama  mengemudi  banyak  gangguan  yang  dapat  memecah konsentrasi,  baik  yang  berasal  dari  luar  maupun  dari  dalam  diri  pengemudi  itu  sendiri. Berdasarkan  data  yang  diperoleh  dari  penyebaran  kuesioner  pendahuluan  sebanyak  262 responden, kegiatan yang sering dilakukan adalah bercakap-cakap dengan teman perjalanan dan mendengarkan musik dengan hampir lebih dari 60% responden menyatakan sering bahkan sangat sering melakukan hal tersebut. Berdasarkan hasil kuesioner maka dilakukan percobaan untuk  melihat  pengaruh  dari  musik  dan  kondisi  bercakap-cakap  dengan  teman  penjalanan terhadap  kejadian  yang  dialami  saat  mengemudi.  Kejadian  yang  dimaksud  disini  adalah berbagai  peristiwa  yang  tidak  biasa  dan  membahayakan  baik  pada  diri  sendiri  maupun pengguna  jalan  lain.  Percobaan  dilakukan  oleh  9  orang  responden  yang  sebelumnya  telah membiasakan diri menggunakan simulator mengemudi ini. Percobaan dilakukan 6 kali dengan jenis  musik  yang  berbeda,  dimana  pada  masing-masing  percobaan  dilakukan  2  kali pengumpulan data yaitu percobaan pertama tanpa diajak bercakap-cakap oleh pengukur (tanpa gangguan)  dan  percobaan  kedua  dengan  diajak  bercakap-cakap  oleh  pengukur  (dengan gangguan)  dengan  tujuan  memecah  perhatian  dari  responden.  Pengolahan  data  dilakukan dengan menggunakan metode Anova dua arah. Berdasarkan pengolahan data yang dilakukan maka  diperoleh  beberapa  karakteristik  mengemudi  dari  responden  yaitu  responden  memiliki kemampuan berkendara yang berbeda satu dengan lainnya, kondisi tanpa gangguan dan dengan gangguan mempengaruhi performa responden dalam mengemudi, dan gangguan yang dialami responden saat mengemudi tidak mempengaruhi kemampuan alami mereka saat mengemudi.
Kata kunci: gangguan, mengemudi, musik, simulator.

## ABSTRACT
Driving is a fairly complex activity that requires a high level of concentration. In fact, during driving, there are many distractions that can break concentration, both from outside and from within  the  driver  himself.  Based  on  the  data  obtained  from  the  distribution  of  preliminary questionnaires as many as 262 respondents, the activities that often carried out are chatting with traveling companions and listening to music with almost more than 60% of respondents saying they often even do this very often. Based on the results of the questionnaire, an experiment was conducted to see the effect of music and the condition of having a conversation with a traveling companion on the events experienced while driving. The incidents referred to here are various events that are unusual and dangerous to both oneself and other road users. The experiment was conducted by 9 respondents who had previously been accustomed to using this driving simulator. The experiment was carried out 6 times with different types of music, where in each experiment, data collection was carried out 2 times, the first experiment without being invited to chat by the measure (without distraction) and the second experiment by being invited to chat by the meter (with distraction) with the purpose of breaking the attention of the respondent. Data processing was carried out using the two-way Anova method with interaction using Ms. Excel. Based on the data  processing,  several  driving  characteristics  were  obtained  from  the  respondents,  i.e.  the respondents have different driving abilities, conditions without distraction and with distraction affect the respondent's performance in driving, and the disturbances experienced by respondents while driving do not affect their natural ability to drive.
Keywords: distraction, driving, music, simulator.

## PENDAHULUAN
Mengemudi merupakan suatu aktivitas yang cukup kompleks, saat mengemudi banyak terjadi aktivitas motorik yang dilakukan oleh tangan maupun kaki, terlepas kendaraan yang
Winda Halim, Elty Sarvia, Rainisa Maini Heryanto, Cristy Caroline, Gideon B. Dacosta
digunakan  bersifat  manual  atau matic .  Aktivitas  tersebut  antara  lain  mengontrol  kemudi, mengontrol kecepatan, dan aktivitas lainnya yang tidak secara langsung berkaitan dengan proses berkendara itu sendiri, seperti bercakap-cakap dengan teman seperjalanan, mengganti saluran  radio,  mendengarkan  musik,  mengoperasikan  navigasi,  bahkan  menggunakan telepon seluler (ponsel).
Simulator mengemudi adalah aplikasi simulasi kinematik dan dinamis dengan bantuan komputer  yang  sangat  canggih  dan  banyak  digunakan  saat  ini  untuk  mensimulasikan kegiatan berkendara [1]. Simulator mengemudi banyak digunakan untuk penelitian bersifat eksperimental karena mudah dan aman digunakan.
Selain aktivitas yang bersifat fisik proses berkendara juga erat kaitannya dengan proses aktivitas  mental,  seperti  mengambil  keputusan  untuk  mengerem,  menambah  kecepatan, melakukan  manuver  seperti  menyusul  kendaraan  di  depannya  atau  berpindah  jalur, mengikuti  arah  navigasi  dan  masih  banyak  lagi.  Aktivitas  mental  ini  tentu  membutuhkan tingkat  konsentrasi  dan perhatian yang tinggi,  sehingga sangat  penting untuk  memastikan fokus  pengendara  tetap  berada  di  jalan  raya  selama  berkendara.  Berdasarkan  hal  tersebut maka dapat diketahui bahwa berkendara sendiri merupakan suatu aktivitas fisik dan mental yang cukup kompleks. Aktivitas yang paling mengganggu dan membuat perhatian pengendara teralih adalah aktivitas yang berkaitan dengan proses visual dan atau motorik [2].
Berdasarkan penelitian yang dilakukan di Amerika menggunakan survei kepada 5288 orang  diketahui  bahwa  40%  pengendara  berbicara  menggunakan  telepon  seluler  ketika berkendara dan pengendara muda dengan rentang usia 18-24 tahun mengirim pesan teks dan 20%  menggunakan  pemutar  music  (GMAC,  2006  yang  dikutip  dari  [2]).  Peraturan  yang memiliki  kaitan  dengan  aktivitas  lain  saat  mengemudi  terdapat  UU  No.  22  Tentang  Lalu Lintas dan Angkutan Jalan pada pasal 106 yang mengharuskan pengendara berkonsentrasi penuh dan pasal 283 yang mengatur denda bagi pelanggarnya. Berbagai penelitian terkait aktivitas  sekunder  saat  mengemudi  pernah  dilakukan  antara  lain,  penurunan  performa mengemudi saat menggunakan ponsel atau pemutar music [3].
Pada penelitian ini penyebaran kuesioner pendahuluan dilakukan pada sebanyak 262 orang  responden  secara  random.  Berdasarkan  data  yang  diperoleh  kegiatan  yang  sering dilakukan  adalah  bercakap-cakap  dengan  teman  perjalanan  dan  mendengarkan  musik dengan  hampir  lebih  dari  60%  responden  menyatakan  sering  bahkan  sangat  sering melakukan hal tersebut.
Gambar 1. Persentase aktifitas mendengarkan musik (262 responden)
Gambar 2. Persentase aktifitas bercakap-cakap dengan teman perjalanan (262 responden)
Berdasarkan hasil kuesioner pada Gambar 1 dan Gambar 2 maka dilakukan percobaan untuk melihat pengaruh dari musik dan kondisi bercakap-cakap dengan teman penjalanan terhadap  kejadian  yang  dialami  saat  mengemudi.  Kejadian  yang  dimaksud  disini  adalah berbagai  peristiwa  yang  tidak  biasa  dan  membahayakan  baik  pada  diri  sendiri  maupun pengguna jalan lain. Walaupun berdasarkan beberapa penelitian diketahui bahwa tipe musik mempengaruhi  konsentrasi  dan  tingkat  pengendalian  kendaraan  [4],[5],[6]  tetapi  pada penelitian  ini  tipe  dari  musik  tidak  akan  dibahas  secara  mendalam  dan  hanya  digunakan sebagai pembeda  kondisi yang terjadi. Sedangkan, untuk  kondisi  bercakap-cakap  dengan
dengan  teman  seperjalanan,  terdapat  beberapa  penelitian  yang  juga  telah  dilakukan,  jika kendaraan  dikemudikan  oleh  pengemudi  berusia  muda  maka  dapat  meningkatkan  risiko terjadinya kecelakaan [7], dan jika pengemudi memiliki usia cukup tua maka hal tersebut dapat menurunkan risiko terjadinya kecelakaan [8].
Tabel 1. Kajian Literatur
No
Keterangan
1 Stimulus: percakapan radio, musik instrumental dan kondisi diam. Hasil: jumlah kecelakaan lebih kecil saat mendengarkan radio daripada saat mendengarkan musik atau tidak ada suara [9].
2 Stimulus: percakapan menggunakan hands free. Hasil:  percakapan  mempengaruhi situation  awareness pengemudi  dan  mempengaruhi working  memory [10].
3 Stimulus: menggunakan ponsel dan mendengarkan musik. Hasil: penggunaan ponsel menurunkan kecepatan mengemudi, tetapi musik meningkatkannya. Percakapan yang sulit melalui ponsel dapat meningkatkan probilitas kecelakaan yang terjadi [11].
4 Stimulus: suara musik kencang dan biasa, menggunakan musik dan tanpa musik. Hasil: mendengarkan musik tidak terlalu memberikan pengaruh saat mengemudi [12].
5 Stimulus: dengan dan tanpa musik menyetir dengan kondisi monoton dan kompleks. Hasil:  dengan  dan  tanpa  musik  tdk  mempengaruhi  kemampuan  berkendara,  tetapi  musik  meningkatkan beban mental sehingga mungkin saja dapat mengganggu [13].
6 Stimulus: pengaruh musik dengan mood, saat harus mengemudi dengan kondisi jalan yang mudah dan sulit. Hasil: Musik mempengaruhi mood pengemudi tapi tidak mempengaruhi kemampuan mengemudi [14].
7 Stimulus: mengukur perbedaan bercakap-cakap dengan penumpang dan melalui ponsel. Hasil:  jumlah  kesalahan  mengemudi  tinggi  saat  ngobrol  lewat  ponsel,  karena  jika  ngobrol  dengan penumpang bisa berbagi topik tentang kondisi lalu lintas yang ada [15].
8 Stimulus: perbedaan jenis kelamin saat mengemudi dengan menggunakan psychomotor vigilance task test. Hasil:  pengemudi  pria  dan  wanita  memiliki  kesamaan  dalam  hal  tingkat  kelelahan  yang  dialami,  tetapi jumlah tabrakan untuk pengemudi pria lebih kecil dari pengemudi wanita [16].
9 Stimulus: perbedaan perilaku menghindari risiko antara pengemudi pria muda yang berasal dari Cina dan Jerman ketika harus berinteraksi dengan kondisi lalu lintas yang rentan.
Hasil:  pengemudi  pria  muda  yang  berasal  dari  Cina  akan  mempertahankan  kecepatan  tinggi  dan memperoleh nilai tinggi pada tingkat keparahan konflik yang terjadi pada skenario pelanggaran garis dan saat ada binatang yang menyeberang jalan. Sedangkan pengemudi pria muda dari Jerman memiliki waktu reaksi yang lebih pendek saat skenario binatang yang menyeberang jalan dan pelanggaran garis [17].
Selain  melakukan  penelitian  pendahuluan  dilakukan  juga  beberapa  riset  terkait penelitian-penelitian  sejenis  yang  pernah  dilakukan  sebelumnya  yang  terangkum  dalam Tabel  1.  Penelitian-penelitian  pada  Tabel  1  dilakukan  dengan  menggunakan  simulasi mengemudi  dengan  stimulus  yang  berbeda  seperti  menggunakan  musik,  ponsel,  kondisi normal, dan lainnya. Sehingga hasil yang diperoleh tentu berbeda terkait perilaku, tingkat kecelakaan yang terjadi, dan lainnya.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  diawali  dengan  melakukan  penyebaran  kuesioner  untuk  mengetahui kegiatan lain yang seseorang lakukan saat mengemudi. Pertanyaan pada kuesioner tersebut antara lain, kebiasaan mengemudi seperti tipe kendaraan yang biasa digunakan, pengalaman mengemudi,  riwayat  penyakit  yang  berkaitan  dengan  penglihatan,  dan  frekuensi  berbagai kegiatan yang biasa dilakukan pada saat mengemudi, seperti bercakap-cakap, mendengarkan musik, dan lainnya. Kemudian, untuk menghindari ketidakakuratan yang dapat terjadi saat pengumpulan  data  secara  eksperimental  dilakukan  di  laboratorium,  untuk  itu  semua responden harus dalam keadaan sehat, dan tidak dibawah pengaruh alkohol dan obat-obatan. Pengambilan data diawali dengan  pemberian penjelasan kepada  semua responden tentang prosedur  pengambilan  data  yang  akan  dilakukan  dan  semua  responden  telah  menyetujui berbagai hal terkait pengambilan data yang akan dilakukan.
Sebagai  tambahan,  simulasi  mengemudi  juga  dilakukan  dengan  menambahkan berbagai kegiatan yang biasa  dilakukan  seseorang saat  mengemudi yaitu  bercakap-cakap
Winda Halim, Elty Sarvia, Rainisa Maini Heryanto, Cristy Caroline, Gideon B. Dacosta
dengan peneliti dan mendengarkan musik. Kemudian dilakukan pengumpulan data dengan melakukan  simulasi  mengemudi  menggunakan  simulator  driving  yang  diwakili  dengan penggunaan Logitech G29 Driving  Force  (Steering  Wheel  &  Pedals) dan Driving  Force Shifter sebagai  alat  mengemudi  dan  permainan American  Truck  Simulator yang  telah dimodifikasi  pada  bagian  tampilan  mobil  dan  keramaian  lalu  lintasnya yang  digunakan sebagai simulasi penggunaan jalan raya. Pada Gambar 4 dan Gambar 5 dapat terlihat kondisi pengambilan  data  yang  dilakukan  pada  responden  pria  dan  wanita  dan  Gambar  6 menunjukkan tampilan dari game yang telah dimodifikasi.
Gambar 3. Skema Eksperimen
Gambar 4. Proses pengambilan data (responden pria) Gambar 5. Proses pengambilan data
(responden wanita)
Gambar 6. Tampilan game modifikasi
Hasil: 1. Perbedaan antar responden
2. Perbedaan  kondisi  saat  ada  percakapan  secara langsung/tidak langsung
3. Interaksi antar data
Percobaan dilakukan oleh 9 orang responden yang sebelumnya telah membiasakan diri menggunakan simulator mengemudi ini, 3 orang responden berusia 21 tahun, 4 responden berusia 22 tahun, dan 2 responden berusia 23 tahun. Pengalaman berkendara dari responden bervariasi yaitu berkisar 2 hingga 5 tahun. Percobaan dilakukan 6 kali dengan jenis musik yang berbeda, dimana pada masing-masing percobaan dilakukan 2 kali pengumpulan data yaitu percobaan pertama tanpa diajak bercakap-cakap oleh pengamat (tanpa gangguan) dan percobaan kedua dengan diajak bercakap-cakap oleh pengamat (dengan gangguan) dengan tujuan memecah perhatian dari responden. Setiap pengukuran dilakukan selama rata-rata 8- 10  menit.  Setiap  responden  dipastikan  memperoleh  perlakuan  yang  sama  agar  menjaga homogenitas dari percobaan yang dilakukan.
Pengolahan data Anova Dua Arah ini akan dilakukan untuk data total kejadian yang tidak normal pada saat mengemudi yang dialami oleh setiap responden pada kondisi jenis musik yang berbeda. Selain itu juga dilakukan pengolahan yang sama dengan data berupa jenis  kejadian  yang  tidak  normal  yang  dialami  oleh  setiap  responden.  Berdasarkan perancangan  eksperimen  yang  dilakukan  tersebut  maka  dibuatlah  struktur  hipotesis  yang akan digunakan pada pengolahan data untuk data total kejadian, adalah sebagai berikut:
Ho: Tidak ada perbedaan total kejadian antara masing-masing responden Hi: Ada perbedaan total kejadian antara masing-masing responden
Ho: Tidak ada perbedaan total kejadian antara kondisi tanpa gangguan dan dengan gangguan Hi:  Ada  perbedaan  kejadian  pelanggaran  antara  kondisi  tanpa  gangguan  dan  dengan gangguan
Ho: Tidak terdapat interaksi total kejadian antara faktor responden dan kondisi terhadap Hi: Ada interaksi total kejadian antara faktor responden dan kondisi
Sedangkan struktur hipotesis untuk data jenis kejadian adalah sebagai berikut :
Ho: Tidak ada perbedaan total berdasarkan jenis kejadian antara masing-masing responden Hi: Ada perbedaan total berdasarkan jenis kejadian antara masing-masing responden
Ho: Tidak ada perbedaan total berdasarkan jenis kejadian antara kondisi tanpa gangguan dan dengan gangguan
Hi:  Ada  perbedaan  total  berdasarkan  jenis  kejadian  antara  kondisi  tanpa  gangguan  dan dengan gangguan
Ho:  Tidak  terdapat  interaksi  total  berdasarkan  jenis  kejadian  antara  faktor  responden  dan kondisi terhadap
Hi: Ada interaksi total berdasarkan jenis kejadian antara faktor responden dan kondisi
Formula untuk Anova Dua Arah dengan interaksi adalah sebagai berikut:
SST =⥂ ∑ ∑ ∑ 𝑋 ijk 2 − 𝑇 2 ... 𝑟𝑐𝑛 𝑛 𝑘=1 𝑐 𝑗=1 𝑟 𝑖=1 SSA = ∑ 𝑇 𝑖 .. 2 𝑟 𝑖=1 𝑐𝑛 − 𝑇 2 ... 𝑟𝑐𝑛
SSB = ∑ T. 𝑗 . 2 𝑐 𝑗=1 𝑟𝑛 − 𝑇 2 ... 𝑟𝑐𝑛
Winda Halim, Elty Sarvia, Rainisa Maini Heryanto, Cristy Caroline, Gideon B. Dacosta
SS(AB) = ∑ ∑ 𝑇 ij. 2 𝑐 𝑗=1 𝑟 𝑖=1 𝑛 − ∑ 𝑇 𝑖 2 𝑟 𝑖=1 𝑐𝑛 − ∑ T. 𝑗 . 2 𝑐 𝑗=1 𝑟𝑛 + 𝑇 2 ... 𝑟𝑐𝑛
SEE = SST – SSA – SSB – SS(AB )

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  pengumpulan  data  yang  dilakukan  diperoleh  beberapa  jenis  kejadian yang  terjadi  selama  mengemudi,  antara  lain  tabrakan,  kendaraan  tidak  stabil,  salah  arah, melanggar  lampu  merah,  mundur  karena  terlambat  menyadari  lampu  merah,  keluar  jalur, menyerempet  pembatas  jalan,  dan  menyerempet  kendaraan  lain.  Pengamatan  dan perhitungan dilakukan secara manual melalui rekaman video tangkapan layar dari permainan yang sedang dijalankan saat pengambilan data. Berdasarkan hasil pengumpulan data tersebut dilakukan pengolahan data sebagai berikut.

## Responden vs Total Kejadian
Pengolahan data pertama dilakukan dengan menjumlahkan kejadian yang tidak normal saat mengemudi menggunakan simulator pada 9 responden, 6 jenis musik dan 2 kondisi yaitu tanpa gangguan (Tabel 2) dan dengan gangguan (Tabel 3).
Tabel 2. Total kejadian tanpa gangguan Tabel 3. Total kejadian dengan gangguan Responden Tanpa Gangguan Responden Dengan Gangguan 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 2 2 5 2 1 1 3 3 2 1 3 2 2 10 18 13 14 16 7
2 8 12 3 5 9 4 3 1 0 1 0 2 1 3 1 2 1 0 3 1 4 1 2 1 4 3 1 4 1 3 4 2 1 0 5 2 6 4 2 3 0 5 2 2 3 0 1 0 6 1 0 1 3 0 2 6 2 0 1 1 0 0 7 6 4 4 2 6 0 7 8 5 4 0 6 4 8 2 2 2 2 1 1 8 1 3 1 0 0 1 9 3 1 9 3 1 2 9 1 6 7 1 1 1

## Responden vs Jenis Kejadian
Pengolahan data kedua dilakukan dengan menjumlahkan berdasarkan jenis kejadian yang terjadi, data yang diperoleh dapat dilihat pada Tabel 4 dan Tabel 5.
Tabel 4. Jenis kejadian tanpa gangguan Tabel 5. Jenis kejadian dengan gangguan Responden Tanpa Gangguan Responden Dengan Gangguan
a b c d e f g h a b c d e f g h 1 3 4 0 1 0 5 1 0
1 3 2 2 3 1 1 0 2 2 36 5 7 7 0 9 1 5
2 19 2 1 6 0 2 3 8 3 1 0 0 0 0 0 1 3
3
5 0 0 3 0 0 0 0 4 5 0 2 2 0 1 1 1
4
6 0 2 3 0 0 0 0 5 3 0 4 2 0 5 1 2
5
1 0 0 7 0 0 0 0 6 2 1 0 1 0 1 1 0
6
0 0 0 1 0 1 2 0 7 10 0 2 1 0 1 1 1 7 6 2 5 1 0 2 8 3 8 2 2 2 1 0 1 1 1 8 1 1 3 1 0 0 0 0 9 7 2 2 1 0 3 1 0 9 8 2 0 3 0 1 1 2
Kejadian disimbolkan dengn huruf yaitu tabrakan (a), kendaraan tidak stabil (b), salah arah (c), melanggar lampu merah (d), mundur karena terlambat menyadari lampu merah (e), keluar jalur (f), menyerempet pembatas jalan (g), dan menyerempet kendaraan lain (h).
Gambar 6. Tabrakan pada game (a) Gambar 7. Unstable Vehicle Condition (b)
Gambar 8. Menyerempet pembatasan jalan (g)  Gambar 9. Menyerempet kendaraan lain (h)
Pengolahan  data  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  Anova  Dua  Arah  dengan interaksi  menggunakan  Ms.  Excel. Analysis  of  Variance (ANOVA)  adalah  suatu  metode statistik yang berguna untuk mengindentifikasi hubungan antara variabel, apakah variabel memiliki  kesamaan  atau  berbeda.  ANOVA  adalah  suatu  bentuk  pemrosesan  data  secara statistik yang bertujuan untuk menganalisis penelitian yang memiliki satu atau lebih variabel independen  dengan  lebih  dari  2  level  [18].  Pemrosesan  data  menggunakan  ANOVA memiliki  keuntungan  karena  memiliki  kemampuan  untuk  membandingkan  2  atau  lebih kelompok, dimana untuk uji Z atau t hanya dapat digunakan untuk 1 kelompok saja  [19]. Hasil yang diperoleh dari pengolahan data ditampilkan pada Tabel 6 dan Tabel 7.
Tabel 6. Pengolahan responden vs total kejadian Variasi SS df MS F P-value F crit Resp. 747,02 8 93,38  22,55 1,68E-18 2,04 Kondisi 21,33 1 21,33 5,15 0,025607 3,95 Interaksi 104,83 8 13,10 3,16 0,003325 2,04 Within 372,67 90 4,14 Total 1245,85 107

## Tabel 7. Pengolahan Responden Vs Jenis Kejadian
Variasi SS df MS F P-value F crit Resp. 474,26 8 59,28  4,68  4,97E-05 2,01 Kondisi 6,25 1 6,25 0,49  0,483872 3,91 Interaksi 60,88 8 7,61 0,60  0,776206 2,01 Within 1597,25  126  12,68 Total 2138,64  143
Winda Halim, Elty Sarvia, Rainisa Maini Heryanto, Cristy Caroline, Gideon B. Dacosta
Berdasarkan hasil perhitungan data yang diperoleh dapat dilihat bahwa nilai p untuk perhitungan Anova Dua Arah untuk responden dengan total kejadian yang terjadi untuk 6 jenis musik yang berbeda diperoleh bahwa p-value adalah sebesar 0,0000 untuk nilai sampel yaitu  responden,  0,0256  untuk  nilai  kolom  atau  kondisi  tanpa  gangguan  dan  dengan gangguan,  kemudian  untuk  nilai  interaksinya  diperoleh  hasil  0,0033.  Nilai  tersebut kemudian akan dibandingkan dengan nilai taraf nyata sebesar 0,05. Jika nilainya lebih kecil dari 0,05 maka hasilnya adalah tolak Ho yaitu terdapat perbedaan.
Sedangkan perhitungan Anova Dua Arah untuk perhitungan antara responden dengan jenis kejadian abnormal diperoleh hasil sebagai berikut, nilai 0,0000 diperoleh untuk sampel yaitu  responden,  nilai  0,4839  diperoleh  untuk  nilai  kolom  atau  kondisi  tanpa  dan  dengan gangguan,  serta  nilai  0,7762  diperoleh  untuk  hasil  interaksi  antar  faktor.  Pembandingnya sama seperti nilai sebelumnya yaitu dengan taraf nyata 0, 05, jika nilainya lebih besar terima Ho.
Berdasarkan total kejadian, diperoleh bahwa antar responden mempunyai hasil yang berbeda (Tolak Ho), hal ini dapat disebabkan kemampuan menyetir antar responden yang memang berbeda. Kondisi tanpa gangguan dan dengan gangguan berbeda (Tolak Ho) dapat disebabkan treatment yang diperoleh, yaitu saat mengemudi dengan konsentrasi penuh dan dengan  diajak  bercakap-cakap.  Sedangkan  dari  hasil  interaksi  tentu  saja  diperoleh  ada interaksi antara responden dan kondisi (Tolak Ho).
Sedangkan, berdasarkan jenis kejadian diperoleh bahwa antar responden mempunyai hasil  yang  berbeda  (Tolak  Ho),  sama  seperti  sebelumnya  hal  ini  dapat  disebabkan kemampuan menyetir yang berbeda. Keadaan tanpa dan dengan gangguan diperoleh hasil yang  sama  (Terima  Ho),  sehingga  dari  hasil  ini dapat  terlihat  bahwa  jenis  kejadian  dapat disebabkan karena kemampuan atau kebiasaan mengemudi ( nature skill ), jadi misalnya saat tanpa  gangguan  menabrak  2  kali  dan  pada  saat  dengan  gangguan  menabrak  3  kali, perbedaannya  yang  terjadi  tidak  terlalu  signifikan.  Sedangkan,  dari  hasil  interaksi  karena terdapat  perbedaan  antara  responden  dan  kondisi  awal  akhir  diperoleh  hasil  tidak  ada interaksi antar kedua faktor (Terima Ho).
Kewaspadaan seseorang yang dimaksud pada penelitian ini adalah pada saat mereka mengemudi.  Salah  satu  komponen  penting  dari  kewaspadaan  terhadap  situasi  ( situation awareness ) adalah kemampuan untuk memprediksi kejadian yang akan terjadi di masa depan [20] atau dapat memahami kejadian yang akan terjadi depannya. Seperti misalnya pada saat mengemudi,  jika  kendaraan  di  depan  tiba-tiba  berhenti  maka  pengemudi  harus  dapat memprediksi  dan  memahami  kejadian  tersebut  secepatnya,  sehingga  pengemudi  dapat langsung  mengambil  keputusan  dan  melakukan  tindakan  yang  tepat  sehingga  mencegah terjadinya kecelakaan.
Sedangkan untuk hasil interaksi, terdapat interaksi antara responden dan kondisi dengan gangguan  atau  tanpa  gangguan  (Tolak  Ho).  Sehingga,  dapat  dikatakan  bahwa  interaksi antara  responden dan gangguan akan mempengaruhi  mental  dan perilaku  pengemudi saat berkendara. Hal ini disebabkan oleh konsentrasi pengemudi yang terbagi atau multitasking . Hasil yang diperoleh pada pengujian ANOVA ini dilakukan pada 9 orang responden dan menggunakan alat simulasi mengemudi yang sederhana, serta waktu eskperimen yang cukup  singkat,  sehingga  hasil  yang  diperoleh  masih  dapat  berubah  dan  harus  dilakukan pengulangan  percobaan  dengan  metode  yang  sama  untuk  memastikan  bahwa  hasil  yang diperoleh valid dan reliabel. Hal ini menjadi salah satu keterbatasan dalam penelitian yang dilakukan.

## KESIMPULAN
Berdasarkan pengolahan data yang dilakukan maka diperoleh beberapa karakteristik mengemudi dari responden yaitu responden memiliki kemampuan berkendara yang berbeda
satu dengan lainnya, kondisi tanpa gangguan dan dengan gangguan mempengaruhi performa responden dalam mengemudi, dan gangguan yang dialami responden saat mengemudi tidak mempengaruhi  kemampuan  alami  mereka  saat  mengemudi.  Penelitian  dilakukan  di laboratorium  dengan  menggunakan  simulator  mengemudi  sederhana  dan  responden  yang terbatas, sehingga hasil yang diperoleh belum memiliki tingkat validitas yang kuat atau dapat berubah  jika  dilakukan  perubahan  pada  kondisi  eksperimen  yang  dilakukan  misalnya, menambah  jumlah  responden  atau  menambah  waktu  mengemudi  pada  eskperimen,  hal tersebut  menjadi  salah  satu  keterbatasan  pada  penelitian  ini.  Penelitian  selanjutnya  yang dapat  dilakukan  adalah  dengan  mempertimbangkan  berbagai  faktor  lain  misalnya  jenis musik, penggunaan ponsel, kondisi lalu lintas yang sepi atau ramai, waktu berkendara, dan lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   K.-H.  Chang,  "e-Design,  Computer-Aided  Engineering  Design," Motion  Analysis, Academic Press, pp. 391-462, 2015.
[2]   D.  D.  Salvucci,  The  Multitasking  Mind,  New  York:  Oxford  University  Press,  Inc., 2011.
[3]   P.  Choundhary  and  N.  R.  Velaga,  "Performance  Degradation  During  Sudden Hazardous  Events:  A  Comparative  Analysis  of  Use  of  a  Phone  and  a  Music  Player During Driving," IEEE Transaction on Intelligent Transportation Systems, 2018.
[4]   K.  Mizoguchi  and  S.  Tsugawa,  "Influence  of  In-vehicle  Music  on  Driving: Experimental Results with a Driving Simulator," in IEEE International Conference on Vehicle Electronics and Safety , Istanbul, Turkey, 2012.
[5]   A.  Febriandirza,  W.  Chaozhong,  M.  Zhong,  Z.  Hu  and  H.  Zhang,  "The  Effect  of Natural Sounds and Music on Driving Performance and Physiological," 25 4 2013.
[6]   H. Wen, N. N. Sze, Q. Zeng and S. Hu, "Effect of Music Listening on Physiological Condition, Mental Workload, and Driving Performance with Consideration of Driver Temprament," International Journal of Environmental Research and Public Health, 2019.
[7]   A.  F.  Williams,  S.  A.  Ferguson  and  A.  T.  McCartt,  "Passenger  effects  on  teenage driving  and  opportunities  for  reducing  the  risks  of  such  travel," Journal  of  Safety Research, pp. 381-390, 2007.
[8]   K. A. Braitman, N. K. Chaudhary and T. A. McCartt, "Effect of Passenger on Older Drivers' Risk of Fatal Crash Involvement," Traffic Injury Prevention, vol. 15, pp. 451- 456, 2013.
[9]   A. and N. , "Does Music Help to Stay Focus on the Road?," Wseas Transactions on Acoustics and Music, 2020.
[10]  A. Heenan, C. M. Herdman, M. S. Brown and N. Robert, "Effects of conversation on situation awareness and working memory in simulated driving," Human factors, vol. 56, no. 6, pp. 1077-1092, 2014.
[11]  G.  Yannis,  E.  Papathanasiou,  E.  Postantzi  and  E.  Papadimitriou,  "Impact  of  mobile phone use and music on driver behaviour and safety by the use of a driving simulator," in The 3rd International Conference on Driver Distraction and Innatentio , 2013.
[12]  A.  B.  Ünal,  d.  D.  Waard,  K.  Epstude  and  L.  Steg,  "Driving  with  music:  Effects  on arousal and performance," Transportation Research, vol. 21, pp. 52-6, 2013.
[13]  B. Unal, L. Steg and K. Epstude, "The influence of music on mental effort and driving performance," Accident Analysis and Prevention , vol. 48, pp. 271-278, 2012.
Winda Halim, Elty Sarvia, Rainisa Maini Heryanto, Cristy Caroline, Gideon B. Dacosta
[14]  M.  D.  v.  d.  Zwaag,  C.  Dijksterhuis,  D.  d.  Waard,  B.  L.  J.  M.  Mulder,  J.  H.  D.  M. Westerink and K. A. Brookhuis, "The Influence of Music on Mood and Performance While Driving," Ergonomics, vol. 55, no. 1, pp. 12-22, 2011.
[15]  F. A. Drews, M. Pasupathi and D. L. Strayer, "Passenger and Cell Phone Conversations in Simulated Driving," Journal of Experimental Psychology: Applied, vol. 14, no. 4, pp. 392-400, 2008.
[16]  N.  T.  B.  Pasaribu,  R.  Ratnadewi,  A.  Prijono  ,  R.  P.  Adhie,  W.  Halim  and  R.  M. Heryanto,  "Performance  Male  and  Female  Drivers  in  Drowsiness  System  Based  on Psychomotor  Vigilance  Task  Test," International  Journal  of  Engineering  & Technology, vol. 7, no. 2.13, pp. 421-424, 2018.
[17]  W. Wang, Q. Cheng, C. Li, D. Andre and X. Jiang, "A cross-cultural analysis of driving behavior  under  critical  situations:  A  driving  simulator  study," Transportation Research Part F, vol. 62, pp. 483-493, 2019.
[18]  L. B. Christensen , Experimental Methodolgy 8th Ed, Massachusetts: Allyn & Bacon, 2001.
[19]  N.  Furlong  ,  E.  Lovelance  and  K.  Lovelace,  Research  Methods  and  Statistics  –  An Integrated Approach, Florida: Harcourt Brace & Company, 2000.
[20]  J.  Rose,  C.  Bearman  and  K.  Dorrian,  "The  Low-Event  Task  Subjective  Situation Awareness (LETSSA) Technique : Development and Evaluation of a New Subjective Measure of Situation Awareness," Applied Ergonomics, vol. 68, 2018.