Volume 5 Nomor 2, Desember 2022 e-ISSN : 2614-1574 p-ISSN : 2621-3249

## ANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI PELACAKAN ALUMNI (TRACER STUDY) UNTUK PERGURUAN TINGGI SWASTA DI INDONESIA

## ANALYSIS AND DESIGN OF ALUMNI TRACKING APPLICATIONS (TRACER STUDY) OF PRIVATE UNIVERSITIES IN INDONESIA
Marissa Utami 1 , Erwin Dwika Putra 2
1 Universitas Muhammadiyah Bengkulu, 2 Universitas Muhammadiyah Bengkulu marissautami@umb.ac.id 1

## ABSTRACT
The current development of information technology needs to be used for educational institutions to monitor the development of alums and pay attention to the strategic role of alumni. One of the databases that are very urgent to be developed is alumni data. Based on the results of observations from related research and observations at the research location, namely the Stikhafi Academy and the University of Muhammadiyah Bengkulu, a use case diagram and class diagram model were obtained for the alumni tracking application (tracer study) for private universities in Indonesia. This class diagram consists of users, job vacancies, study programs, alumni, and alumni jobs.  Users  of  this  application  consist  of  two  categories,  namely  alumni  and  administrators.  The  proposed application will allow users to register and generate information to track alumni' whereabouts.

## Keyword : Tracer Study, Class Diagram, UML, Use Diagram

## ABSTRAK
Perkembangan  teknologi  informasi  saat  ini  ini  perlu  dimanfaatkan  untuk  lembaga  pendidikan  untuk  dapat memantau perkembangan alumni dan memperhatikan peran strategis para alumni. Salah satu database yang sangat mendesak  untuk  dikembangkan  adalah  data  alumni.  Berdasarkan  hasil  observasi  dari  penelitian  terkait  dan observasi  di  lokasi  riset  yaitu  Stikhafi  Academy  dan  Universitas  Muhammadiyah  Bengkulu  didapatkan  model usecase diagram dan class diagram untuk aplikasi pelacakan alumni (tracer study) untuk perguruan tinggi swasta di Indonesia. Class diagram ini terdiri dari pengguna, lowongan pekerjaan, program studi, alumni dan pekerjaan alumni.  Pengguna  dari  aplikasi  ini  terdiri  dari  dua  kategori  yaitu  alumni  dan  administrator.  Aplikasi  yang diusulkan akan memungkinkan pengguna untuk mendaftar serta menghasilkan informasi  untuk tujuan melacak keberadaan alumni.
Kata Kunci: Tracer Study, Class Diagram, UML, Use Diagram

## PENDAHULUAN
Revolusi  industri  4.0  mendorong untuk universitas lebih berkembang dengan menggunakan teknologi sebagai alat untuk mendukung perkembangan tersebut.
Paradigma  revolusi  industri  4.0  ini  dapat menjadi  kesempatan  dan  tantangan  untuk universitas  bergerak  lebih  cepat  dan  maju dalam  perkembangan  diberbagai  aspek yang  berkaitan  dengan  akademik  dan  non akademik di lingkungan sivitas akademika (Ani  et  al.,  2019;  Annisa  et  al.,  2017; Noprisson, 2019a, 2019b; Noprisson et al., 2016, 2021; Nurhaida, Ayumi, et al., 2020; Nurhaida, Noprisson, et al., 2020; Pratama et al., 2017; Putra et al., 2016; Ramayanti et al.,  2020;  Sensuse,  Kareen,  et  al.,  2017;
Sensuse, Prima, et al., 2017; Sukmasetya et al., 2017).
Salah satu peran yang cukup penting dalam  perkembangan  universitas  adalah bagaimana  mempertahankan  relasi  atau hubungan dengan alumni. Alumni menjadi salah  satu  tolak  ukur  apakah  hasil pendidikan  di  universitas  telah  berhasil untuk mengantarkn alumni menjadi sukses berkarir  di  bidang  yang  relevan  dengan bdiangs  tudi  yang  diambil.  Selain  itu, alumni  juga  dapat  melanjutkan  studi  ke jenjang  lebih  tinggi  untuk  mengembangan pengetahuan dan memberikan umpan balik terhadap perkembangan universitas, industri  dan  mahasiswa  (Ayumi,  2021; Etcuban & Durano, 2015; Navarro, 2022).

## Gambar 1. Peran alumni dalam Transnational Education (TNE)
Sumber: (Bilsland et al., 2020)
Adanya perkembangan teknologi informasi  saat  ini  ini  perlu  dimanfaatkan untuk  lembaga  pendidikan  untuk  dapat memantau  perkembangan  alumni  dan memperhatikan peran strategis para alumni. Salah satu database yang sangat mendesak untuk  dikembangkan  adalah  data  alumni. Berdasarkan  penilaian  mutu  akreditasi, salah satu poin yang dinilai i adalah peran alumni  dan  data  alumni  terkait  lamanya waktu mendapatkan pekerjaan, gaji pertama  yang  diperoleh,  dan  kepuasan pengguna  alumni.  Data  alumni  perlu dihimpun secara sistematis untuk mengumpulkan beberapa data yang diperlukan  seperti  yang  terlihat  pada Gambar 2.
Gambar 2. Data alumni pada aplikasi Sumber: (Luciano et al., 2020) Alumni  menjadi  salah  satu  elemen yang  dapat  berperan  dalam  membantu kemajuan  institusi  penddikan.  Alumni merupakan  aset  penting  yang  harus dirangkul,  dikembangkan  dan  dikelola dengan baik. Tidak semua perguruan tinggi sadar  akan  peran  strategis  para  alumni belum  mengelola  data  secara  optimal terkait kemajuan universitas. Dalam berbagai  kesempatan,  peran  alumni  dalam memajukan kualitas suatu universitas dapat berupa pemberian motivasi kepada mahasiswa  aktif,  pemberian  bantuan,
pemberian  rekomendasi  pekerjaan  dan lainnya (Lucitasari & Khannan, 2019).
Penelitian  tentang  pengembangan
aplikasi monitoring alumni untuk perguruan  tinggi telah  dikembangkan  oleh (Etcuban & Durano, 2015) dan (Lucitasari &  Khannan,  2019).  Penelitian  Etcuban  & Durano  (2015)  ini  bertujuan  untuk merancang  dan  mengembangkan  aplikasi basis  data  alumni  di  Universitas  Cebu sebagai  solusi  atas  permasalahan  dalam penelusuran alumni. Pengembangkan aplikasi  ini  melibatkan  sebanyak  95 responden  di  Universitas  Cebu.  Penelitian selanjutnya  oleh  Lucitasari  &  Khannan pada  tahun  2019.  Penelitian  ini  dilakukan dengan  objek  penelitian  di  Departemen Teknik  Industri  UPN  Veteran  Yogyakarta (IE  UPNVY).  Penelitian  menghasilkan aplikasi  android  menggunakan  Java  JDK, Android SDK, Eclipse IDE, Android ADT untuk  pencarian  alumni  dan  analisis  data alumni dengan data yang terdiri dari masa tunggu  lulusan,  persentase  lulusan  yang pernah  bekerja,  dan  penghasilan  pertama yang diperoleh.
Pengumpulan data alumni yang tidak optimal  sering  terjadi  di  universitas,  ini menunjukkan perlunya sistem yang sistematis untuk menelusuri alumni.
Berdasarkan latar belakang diatas,
penelitian  ini  bertujuan  untuk  melakukan analisis dan perancangan aplikasi pelacakan  alumni  (tracer  study)  untuk perguruan  tinggi  swasta  di  Indonesia. Sebagaimana  sistem  yang  secara  khusus dikelola  untuk  melacak  data  alumni diharapkan data alumni dapat sesuai dengan jumlah  lulusan  yang  telah  dihasilkan  oleh universitas  dengan  data  yang  lengkap  dan dapat  digunakan  untuk  pengembangan universitas.

## METODE
Aplikasi  pelacakan  alumni  (tracer study)  untuk  perguruan  tinggi  adalah aplikasi  yang  memungkinkan  institusi pendidikan  tinggi  untuk  memperoleh informasi tentang kemungkinan kekurangan  dalam  proses  pendidikan  dan
proses  pembelajaran  dan  dapat  menjadi dasar  untuk  merencanakan  kegiatan  untuk perbaikan  di  masa  depan.  Informasi  yang diberikan oleh lulusan yang berhasil dalam profesinya  diperlukan  misalnya  informasi tentang  pengetahuan  dan  kinerja  yang relevan  (hubungan  antara  pengetahuan tentang keterampilan dan tuntutan pekerjaan, bidang pekerjaan, posisi profesional). Selain itu, lulusan juga dapat diminta  untuk  menilai  kondisi  studi  yang dialaminya  selama  proses  pendidikan  dan pembelajaran. Pelacakan alumni juga dapat digunakan sebagai kegiatan untuk mencari informasi  tentang  kebutuhan  stakeholder bagi alumni (Lucitasari & Khannan, 2019).
Penelitian  ini  menggunakan  atau mengadaptasi beberapa tahapan dari metode  RAD.  Metode  RAD  adalah pendekatan berorientasi objek untuk menghasilkan  sistem  dengan  tujuan  utama mempersingkat waktu pelaksanaan aplikasi dan  proses  sesegera  mungkin  untuk memberdayakan  sistem  perangkat  lunak secara  tepat  waktu  dan  cepat  (Sasmito  & Wiyono,  2017)Pada  penelitian  ada  dua tahap utama penelitian antara lain:
1. Requirement Planning Pada  tahap  ini  dilakukan  identifikasi masalah  dan  pengumpulan  data  berupa data  primer.  Identifikasi  masalah  dan pengumpulan  dilakukan  dengan  cara observasi  di  lokasi  riset  yaitu  Stikhafi Academy dan Universitas
Muhammadiyah  Bengkulu.  Penelitian ini  melakukan  observasi  langsung terhadap  pengguna  atau  stakeholder pengguna  aplikasi  pelacakan  alumni (tracer study) untuk perguruan tinggi.
2. Design Workshop Pada tahap ini dilakukan dalam analisis aplikasi pelacakan alumni (tracer study) untuk  perguruan  tinggi  yang  akan dibangun  berdasarkan  data  yang  telah diperoleh pada tahap requirement planning.  Setelah  melakukan  analisis aplikasi pelacakan alumni (tracer study) untuk perguruan tinggi, maka tim proyek pengembangan  aplikasi  membuat  dan merancang prototipe dari aplikasi
pelacakan  alumni  (tracer  study)  untuk perguruan tinggi yang akan dibangun.
Dalam penelitian ini, aplikasi pelacakan  alumni  (tracer  study)  untuk perguruan  tinggi  dirancang  menggunakan Unified Modeling Language (UML). UML adalah  asosiasi  struktur  dan  teknik  untuk pemodelan dalam desain program berorientasi  objek  (OOP).  UML  adalah bahasa yang digunakan untuk menentukan, memvisualisasikan, membangun, dan mendokumentasikan  aplikasi  pelacakan alumni  (tracer  study)  untuk  perguruan tinggi.
Unified  Modeling  Language  (UML) adalah bahasa grafis standar yang digunakan dalam pengembangan soft-ware berorientasi  objek  untuk  menganalisis, menentukan,  mendokumentasikan,  dan pemodelan  visual  artefak  atau  komponen proyek TI. UML menyediakan notasi grafis untuk  memodelkan  sistem  informasi  yang sedang dibangun. Kompleksitas pengembangan  perangkat  lunak  modern tidak  dapat  dibatasi  oleh  satu  diagram. UML  menawarkan  berbagai jenis  diagram untuk  mengatasi  semua  aspek  sistem (Ayumi  &  Noprisson,  2018;  Khaiter  & Erechtchoukova,  2019;  Noprisson  & Ayumi,  2018;  Noprisson  &  Budiyarti, 2018).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  pertama  berkaitan  dengan analisis dan perancangan aplikasi pelacakan  alumni  (tracer  study)  untuk perguruan  tinggi  swasta  dilakukan  oleh Etcuban  &  Durano  pada  tahun  2015. Penelitian  (Etcuban  &  Durano,  2015)  ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi basis data alumni di  Universitas  Cebu  sebagai  solusi  atas permasalahan  dalam  penelusuran  alumni. Sistem yang diusulkan akan memungkinkan pengguna untuk mendaftar serta menghasilkan informasi untuk tujuan melacak keberadaan alumni. Pengembangkan  aplikasi  ini  melibatkan sebanyak  95  responden  di  Universitas Cebu.  Penelitian  oleh  Etcuban  &  Durano
(2015)    ini  menyimpulkan  bahwa  bahwa aplikasi  basis  data  alumni  merupakan  alat yang  lebih  baik,  hemat  biaya,  dan mekanisme  hemat  waktu  daripada  metode tradisional untuk menyimpan dan mengelola data alumni (Etcuban & Durano, 2015)
Gambar 3. Aplikasi Alumni Universitas Cebu
Sumber: (Etcuban & Durano, 2015) Penelitian  kedua  berkaitan  dengan analisis dan perancangan aplikasi pelacakan  alumni  (tracer  study)  untuk perguruan  tinggi  swasta  dilakukan  oleh Lucitasari  &  Khannan  pada  tahun  2019. Penelitian  ini  dilakukan  dengan  objek penelitian  di  Departemen  Teknik  Industri UPN  Veteran  Yogyakarta  (IE  UPNVY). Permasalahan yang ada pada penelitian ini yaitu  data  alumni  yang  dimiliki  saat  ini belum  disusun  secara  sistematis  dan  data alumni yang masuk ke jurusan masih sangat minim.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengembangkan  aplikasi  android  untuk melacak  alumni  menggunakan  Java  JDK, Android SDK, Eclipse IDE, Android ADT. Metodologi  penelitian  yang  digunakan adalah  deskriptif  kualitatif  dengan  metode pengembangan  sistem  prototyping  dan teknik pengumpulan data melalui wawancara  dan  observasi.  Penelitian menghasilkan  aplikasi  android  untuk pencarian  alumni  dan  analisis  data alumni dengan data yang terdiri dari masa tunggu lulusan,  persentase  lulusan  yang  pernah bekerja,  dan  penghasilan  pertama  yang diperoleh (Lucitasari & Khannan, 2019).
Gambar 4. Aplikasi mobile tracer study system
Sumber: (Lucitasari & Khannan, 2019) Penelitian  ketiga  berkaitan  dengan analisis dan perancangan aplikasi pelacakan  alumni  (tracer  study)  untuk perguruan  tinggi  swasta  dilakukan  oleh (Navarro, 2022). Penelitian ini dilakukan di Universitas  Sains  dan  Teknologi  Nueva Ecija  adalah  Universitas  tertua  ketiga  di provinsi  Nueva  Ecija.  Penlitian  ini menyajikan pengembangan sistem manajemen catatan basis data online untuk alumni  sangat  bermanfaat  erutama  dalam melacak lulusannya dan mengelola informasi  profil  lulusannya  (Navarro, 2022).
Analisis  dan  perancangan  aplikasi pelacakan  alumni  (tracer  study)  untuk perguruan  tinggi  swasta  telah  dilakukan oleh  Etcuban  &  Durano  pada  tahun  2015. Aplikasi yang diusulkan akan memungkinkan pengguna untuk mendaftar serta menghasilkan informasi untuk tujuan melacak  keberadaan  alumni.  Adapun  use case diagram yang diusulkan oleh (Etcuban &  Durano,  2015)  terlihat  pada  Gambar berikut ini.
Gambar 5. Use Case Diagram Etcuban &

## Durano
Sumber: (Etcuban & Durano, 2015) Selain  itu,penelitian  analisis  dan perancangan  aplikasi  pelacakan  alumni (tracer  study)  untuk  perguruan  tinggi swasta  telah  dilakukan  oleh  Lucitasari  & Khannan  pada  tahun  2019.  Penelitian  ini dilakukan  dengan  objek  penelitian  di Departemen Teknik Industri UPN Veteran Yogyakarta (IE UPNVY). Adapun use case diagram yang diusulkan oleh (Lucitasari & Khannan,  2019) terlihat  pada  Gambar berikut ini.
Gambar 6. Use Case Diagram Lucitasari &

## Khannan
Sumber: (Lucitasari & Khannan, 2019) Selain  itu,penelitian  berkaitan  dengan analisis dan perancangan aplikasi pelacakan  alumni  (tracer  study)  untuk perguruan  tinggi  swasta  dilakukan  oleh [16]. Penelitian ini dilakukan di Universitas Sains  dan  Teknologi  Nueva  Ecija  adalah Universitas tertua ketiga di provinsi Nueva Ecija  dengan  usulan  usecase  sebagai berikut (Navarro, 2022).

## Gambar 7. Use Case Diagram Nueva Ecija
Sumber: (Navarro, 2022) Berdasarkan  hasil  observasi  dari penelitian  terkait  dan  observasi  di  lokasi riset yaitu Stikhafi Academy dan Universitas  Muhammadiyah  Bengkulu, penelitian  ini  mengusulkan  model  usecase diagram  untuk  aplikasi  pelacakan  alumni (tracer  study)  untuk  perguruan  tinggi swasta  seperti  yang  terlihat  pada  Gambar berikut ini.

## Gambar 8. Use Case Diagram Usulan
Berdasarkan  usecase  diagram  diatas, penelitian ini juga melakukan analisis class diagram berdasarkan use case diagram yang telah  dikembangkan.  Class  diagram  ini terdiri dari pengguna, lowongan pekerjaan, program  studi,  alumni  dan  pekerjaan alumni.  Pengguna  dari  aplikasi  ini  terdiri dari  dua  kategori  yaitu  alumni  dan administrator. Adapun model class diagram untuk  aplikasi  pelacakan  alumni  (tracer study)  untuk  perguruan  tinggi  swasta seperti  yang  terlihat  pada  Gambar  berikut ini.

## Gambar 9. Class Diagram Usulan

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  observasi  dari penelitian  terkait  dan  observasi  di  lokasi riset yaitu Stikhafi Academy dan Universitas Muhammadiyah Bengkulu didapatkan  model  usecase  diagram  dan class  diagram  untuk  aplikasi  pelacakan alumni  (tracer  study)  untuk  perguruan tinggi  swasta  di  Indonesia.  Class  diagram ini  terdiri  dari  pengguna,  lowongan pekerjaan,  program  studi,  alumni  dan pekerjaan  alumni.  Pengguna  dari  aplikasi ini terdiri dari dua kategori yaitu alumni dan administrator.  Aplikasi  yang  diusulkan akan  memungkinkan  pengguna  untuk mendaftar  serta  menghasilkan  informasi untuk tujuan melacak keberadaan alumni.

## DAFTAR PUSTAKA
Ani,  N.,  Noprisson,  H.,  &  Ali,  N.  M.
(2019).  Measuring  usability  and purchase  intention  for  online  travel booking: A case study. International
Review  of  Applied  Sciences  and Engineering , 10 (2), 165–171. https://doi.org/10.1556/1848.2019.00 20 Annisa, N. N., Sensuse, D. I., & Noprisson, H.  (2017).  A  systematic  literature review  of  enterprise  information systems implementation. 2017 International Conference on Information Technology Systems and Innovation, ICITSI 2017 - Proceedings , 291–296. https://doi.org/10.1109/ICITSI.2017. 8267959 Ayumi, V. (2021). Application of Machine Learning for SARS-CoV-2 Outbreak. International  Journal  of  Scientific
Research  in  Science,  Engineering and  Technology , 7 (5),  241–248. https://doi.org/10.32628/IJSRSET20 7539 Ayumi,  V.,  &  Noprisson,  H.  (2018). Rancang Bangun Aplikasi Monitoring  Pemberian  Obat  Bagi Pasien. Journal Scientific and Applied Informatics , 1 (1), 8–12.
Bilsland, C., Carter, L., & Wood, L. (2020). Beyond the degree: graduate transitions  from  a  transnational campus in Vietnam. Higher Education , 80 (6), 1103–1120. Etcuban,  J.  O.,  &  Durano,  D.  S.  (2015). Development of an Alumni Database for a University.
IAMURE
International
Journal of Multidisciplinary Research , 12 (1), 1. Khaiter,  P.  A.,  &  Erechtchoukova,  M.  G. (2019). Conceptualizing an Environmental  Software  Modeling Framework for Sustainable Management Using UML. Journal of Environmental Informatics , 34 (2). Luciano, R. G., Alcantara, G. M., & Bauat Jr, R. (2020). Design and Development  of  Alumni  Tracking System  for  Public and  Private  HEIs. International Journal of Scientific & Technology Research , 9 (06).
Lucitasari,  D.  R.,  &  Khannan,  M.  S.  A.
(2019).  Designing  Mobile  Alumni
Tracer Study System Using Waterfall Method: an Android Based. International  Journal  of  Computer Networks and Communications
Security , 7 (9), 196–202.
Navarro, E. C. (2022). Development of an Alumni  Databank:  The  Case  of Nueva  Ecija  University  of  Science and Technology. Engineering, Technology  &  Applied  Science Research , 12 (3), 8542–8547.
Noprisson,  H.  (2019a).  Analysis  and Design  e-Government  Website  for Special
Allocation Fund. International  Journal  of  Computer Science Engineering (IJCSE) , 8 (02).
Noprisson,  H.  (2019b).  Challenges  and Benefits of Knowledge Management Practices  in  Electronic  Government. International  Journal  of  Scientific
Research  in  Computer  Science, Engineering and Information
Technology , 5 (4).
Noprisson,  H.,  &  Ayumi,  V.  (2018).
Implementasi Algoritma Nazief- adriani  Pada  Fitur  Tebak  Kata  Di Web  Edukasi  Bahasa  Indonesia.
Journal Scientific and Applied Informatics , 1 (1), 18–23. Noprisson,  H.,  &  Budiyarti.  (2018). Aplikasi  Manajemen  Pemeliharan Produk  Perangkat  Lunak. Journal Scientific  and  Applied  Informatics ,
1 (2), 41–45.
Noprisson, H., Ermatita, E., Abdiansah, A., Ayumi,  V.,  Purba,  M.,  &  Utami,  M. (2021).  Hand-Woven  Fabric  Motif
Recognition  Methods:  A  Systematic Literature Review. 2021 International Conference on Informatics,  Multimedia,  Cyber  and
Information  System  (ICIMCIS ,  90– 95.
Noprisson,  H.,  Husin,  N.,  Utami,  M.,  Puji Rahayu, Sucahyo, Y. G., & Sensuse, D.  I.  (2016).  The  Use  of  a  Mixed Method  Approach  to  Evaluate  m- Government  Implementation. 2016
International Conference on
Information Technology Systems and
Innovation (ICITSI) .
Nurhaida, I., Ayumi, V., Fitrianah, D., Zen, R. A. M., Noprisson, H., & Hong, W. (2020).  Implementation  of  deep neural  networks  (DNN)  with  batch normalization  for batik  pattern recognition. International Journal of Electrical and Computer Engineering , 10 (2), 2045.
Nurhaida,  I.,  Noprisson,  H.,  Ayumi,  V., Wei, H., Dwika Putra, E., Utami, M., & Setiawan, H. (2020). Implementation  of  Deep  Learning Predictor  (LSTM)  Algorithm  for Human Mobility Prediction.
International  Journal  of  Interactive Mobile Technologies (IJIM) , 14 (18),
132. https://doi.org/10.3991/ijim.v14i18.1 6867
Pratama,  A.  A.,  Sensuse,  D.  I.,  & Noprisson,  H.  (2017).  A  systematic literature  review  of  business  process improvement. Information Technology  Systems  and  Innovation (ICITSI), 2017 International Conference On , 26–31.
Putra, E. D., Hidayat, E., & Noprisson, H.
(2016). Model  Mobile  Positioning System Berbasis Android .
III (September), 113–121.
Ramayanti, D., Ayumi, V., Noprisson, H.,
Ratnasari,  A.,  Handriani,  I.,  Utami, M.,  &  Putra,  E.  D.  (2020). Tuberculosis  Ontology  Generation and  Enrichment  Based  Text  Mining. 2020  International  Conference  on Information Technology Systems and Innovation (ICITSI) , 429–434. Sasmito,  G.  W.,  &  Wiyono,  S.  (2017).
Implementation of Rapid Application Development  Method  on  Academic Staff  System  of  Harapan  Bersama Polytechnic. Int.  J.  Comput.  Trends Technol , 50 (1), 11–13. Sensuse, D. I., Kareen, P., Noprisson, H., & Pratama,  M.  O.  (2017).  Success factors for health information system development. 2017  International
Conference on Information

## Technology  Systems  and  Innovation
(ICITSI) , 162–167.
Sensuse,  D.  I.,  Prima,  P.,  Wahyuni,  R., Edwita,  A.,  Noprisson,  H.,  & Ramadhan, A. (2017). Factors
influencing  repurchase  intention  in online  marketplace  through  the perspective  of  DeLone  and  McLean IS  success  model  and  trust. 2017 International Conference on Information Technology Systems and Innovation, ICITSI 2017 - Proceedings , 2018 - Janua ,  273–278. https://doi.org/10.1109/ICITSI.2017.
8267956
Sukmasetya,
P., Nurhidayati, F., Permatasari, I., Rahmah, A., Sensuse, D.  I.,  &  Noprisson,  H.  (2017).
Developing mobile expert web-based system  using  brainstorming  method: Case: Tetanus and botulism diagnosis and treatment in goat. 2017 International Conference on Information Technology Systems and Innovation (ICITSI) , 303–308.