## J-REMI : Jurnal Rekam Medik dan Informasi Kesehatan
Vol. 4, No. 4, September 2023, hlm. 248 - 256 EISSN: 2721-866X URL : https://publikasi.polije.ac.id/index.php/j-remi

## Evaluasi Implementasi Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit Dengan Metode HOT-Fit Di RSU Muhammadiyah Babat
Muhamad Ganda Saputra * , Nihayatul Munaa, Yuni Anggraini, Faizatul Ummah, Nahardian Vica Rahmawati, Ari Kusdiyana, Nuryati
Administrasi Rumah Sakit, Universitas Muhammadiyah Lamongan muhamadgandasaputra77@gmail.com, nihayatul.munaa@gmail.com, 06yuni.anggraini@gmail.com, faizstikes@gmail.com, navirastikes@gmail.com, arikusdiana@umla.ac.id, nuryati@uml.ac.id

## Keywords:

## ABSTRACT
Hospital Management Information System, Human, Organization, Technology, Net Benefit. This study aimed to know evaluation the implementation of the HMIS using the HOT-FIT method at Muhammadiyah General Hospital of Babat. This was a quantitative research with a cross sectional survey design. The sample was 59  respondents  obtained  by  proportionate  stratified  random  sampling.  The independent  variables  were  human,  organization,  and  technology.  The dependent  variable  was  the  net  benefit  from  HMIS.  The  instrument  was  a closed  questionnaire.  The  results  showed  that  42  respondents  (71%) considered  human  variable  good,  50  respondents  (85%)  considered organization  variable  good,  47  respondents  (80%)  consider  technology variable goo, and 56 respondents (95%) stated that net benefit was good. The findings were analyzed by using multiple linear regression with the T and F tests (α = 0.05). The results of the T tests there is 1 variable that affects on net benefit, technology (p=002. Ehile 2 valiable which had an effect on net benefits,  human  (p=0.889),  organization  (p=0.126).  In  the  results  of  the  F tests  s,  it  was  found  that  there  was  a  relationship between  the  independent variables simultaneously with the system benefits of p = 0.000. It is hoped that the results of this study can be further improve on the system, especially on technological  factors  that  have  a  very  large  influence  on  system implementation  as  adding  more  sophisticated  features  and  facilities  in  the implementing HIMS so that thr system cam run very well. Kata Kunci ABSTRAK Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit, Human, Organization, Technology Net Benefit. Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  evaluasi  impelentasi  Sistem
Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit  dengan  metode  HOT-FIT  di  RSU Muhammadiyah  Babat.  Penelitian  ini  menggunakan  penelitian  kuantitatif, dengan  desain  cross  sectional  survey  l,  jumlah  sampel  59  responden (proportionate  stratifed  random  sampling).  Variabel  independen  adalah human, organization, technology . Variabel dependen adalah net benefit dari SIMRS.  Instrumen  penelitian  menggunakan  kuesioner  tertutup.  Penelitian didapatkan  hasil  lebih  dari  sebagian  pasien  menilai  variabel human menyatakan  baik  sebanyak  42  orang  (71%),  variabel organization menyatakan baik sebanyak 50 orang (85%), variabel technology menyataakan baik sebanyak 47 orang (80%) dan lebih dari sebagian responden menyatakan baik  terhadap net  benefit sebanyak  56  orang  (95%).  Hasil  penelitian menggunakan regresi linear berganda dengan uji T dan F (α=0,05). Hasil uji t terdapat 1 variabel yang berpengaruh terhadap net benefit, yaitu technology (p=0,002). Sedangkan 2 variabel tidak berpengaruh, yaitu human (p=0,889), organization (p=0,126).  Pada  hasil  uji  F  ada  pengaruh  variabel  independen secara simultan terhadap manfaat sistem sebesar p=0,000. Diharapkan hasil penelitian  ini  dapat  di  tingkatkan  lagi  pada  sitem  terutama  pada  faktor teknologi  yang  mempunyai  pengaruh  sangat  besar  terhadap  implementasi
sistem dengan cara penambahan fitur yang lebih canggih dan fasilitas dalam implementasi SIMRS agar sistem dapat berjalan dengan sangat baik.
Korespondensi Penulis:
Muhamad Ganda Saputra, Universitas Muhammadiyah Lamongan, Jl. Raya Plalangan Km. 02 Plosowahyu Lamongan Jawa Timur Telepon : 085645040345 Email: muhamadgandasaputra77@gmail.com
Submitted : 17-07-2023; Accepted : 12-09-2023; Published : 29-09-2023

## Copyright (c) 2023 The Author (s)
This  article  is  distributed  under  a  Creative  Commons Attribution-ShareAlike  4.0  International  License  (CC  BY-SA 4.0)

## 1. PENDAHULUAN
Studi  tentang  Sistem  Informasi  Manajemen  (SIM)  berfokus  pada  penggunaan  sistem  informasi terkomputerisasi  dalam  organisasi  bisnis  dan  lembaga  pemerintah.  Sistem  informasi  manajemen merupakan studi tentang sistem informasi yang berfokus pada penggunanya dalam bisnis dan manajemen. Sistem informasi adalah seperangkat sistem yang saling berhubungan yang mengumpulkan (mengambil), memproses,  menyimpan  dan  mendistribusikan  informasi  untuk  mendukung  pengambilan  keputusan  dan pengendalian dalam suatu organisasi [1].
Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit  adalah  sebuah  sistem  komputer  yang  memproses  dan mengintegrasikan seluruh alur proses bisnis layanan kesehatan dalam bentuk jaringan koordinasi, pelaporan dan prosedur administrasi untuk memperoleh informasi secara cepat, tepat dan akurat [2]. Saat ini Sistem Informasi Manajemen (SIM) berbasis komputer rumah sakit (SIMRS) merupakan sarana pendukung yang sangat penting, bahkan bisa dikatakan mutlak untuk mendukung pengelolaan operasional rumah sakit [3]. Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit  (SIMRS)  adalah  suatu  sistem  teknologi  informasi  yang menggabungkan  dan  memproses  seluruh  alur  proses  pelayanan  di  Rumah  Sakit  dengan  tujuan  untuk menghasilkan informasi yang akurat dan tepat waktu. SIMRS juga berperan sebagai jaringan koordinasi dalam  bidang  administrasi,  dengan  tujuan  meningkatkan  efisiensi,  efektivitas,  profesionalisme,  kinerja, serta akses dan pelayanan di Rumah Sakit [4].
Berdasarkan hasil wawancara awal dengan kepala bagian Teknologi Informasi RSU Muhammadiyah Babat yang menyatakan bahwa :
“di RSU Muhammadiyah Babat hanya di lakukan evaluasi untuk melihat update pada sistem dan digunakan laporan tahunan pada Rumah sakit, namun belum dilakukan secara terstruktur”.
Berdasarkan data kinerja pegawai tahun 2021 di RSU Muhammadiyah Babat sebanyak 50 sampel pegawai.  Dari  50  sampel  pegawai  tersebut  ditemukan  ada  4%  pergawai  yang  masuk  dalam  kategori penilaian kinerja sedang. Salah satu indikator prestasi kerja yang dinilai adalah tingkat ketersediaan dan akurasi SIMRS. Pegawai diharapkan dapat memastikan ketersediaan dan akurasi SIMRS, karena berkaitan dengan kinerja pegawai dan sarana yang memadai dalam melaksanakan tugas mereka. Pada wawancara awal  yang  dilakukan  rumah  sakit  belum  melakukan  evaluasi  sistem  secara  terstruktur,  namun  dalam pelaksanaan sistem harus adanya evauasi yang terstruktur agar dapat menigkatkan kinerja pegawai yang ada. Dalam Penyelenggaraan SIMRS harus dilakukan oleh unit kerja struktural atau fungsional di dalam organisasi Rumah Sakit dengan sumber daya manusia yang kompeten dan terlatih. Sistem ini juga memiliki dua  fungsi  utama  yaitu  untuk  keperluan  manajemen  dan  pengolahan  data  pasien.  Dari  sisi  manajemen, sistem  ini  memiliki  peranan  dalam  mengatur  data  keuangan,  material  dan  teknis,  sistem  kepegawaian, pembayaran (tagihan) ke pasien, dan perencanaan strategi. Dari sisi pasien berfungsi untuk mengelola data pasien masuk dan pasien keluar serta mengelola data medis pasien yang meliputi perawatan, diagnosis, dan terapi.
Evaluasi sistem informasi merupakan suatu kegiatan untuk mengukur atau menggali segala attribute dari sistem (dalam perencanaan, pengembangan, pengimplementasi atau pengoperasian) [5]. Evaluasi SIM mendefinisikan  seberapa  baik  SIM  dapat  beroperasi  pada  organisasi  yang  menerapkannya  untuk memperbaiki prestasi dimasa mendatang [6]. Evaluasi dilakukan dengan menitikberatkan pada penerimaan sistem oleh pengguna akhir [7]. Salah satu metode yang digunakan adalah HOT-Fit Model, yang mencakup aspek manusia ( human ), organisasi ( organization ), dan teknologi ( technology ) [8]. Metode evaluasi HOT- Fit  adalah  pendekatan  yang  digunakan  untuk  mengevaluasi  sistem  informasi  kesehatan  dengan mempertimbangkan aspek manusia, organisasi, dan teknologi. Pendekatan ini bertujuan untuk mengukur
kesesuaian  faktor-faktor  tersebut  dan  menganalisis  dampaknya  terhadap  manfaat  yang  dihasilkan. Keberhasilan implementasi sistem informasi rumah sakit ditentukan oleh kesejajaran antara faktor manusia, organisasi,  dan  elemen  teknis  [9].  Melalui  evaluasi  menggunakan  metode  HOT-Fit,  penting  untuk meningkatkan  kualitas,  efektivitas,  dan  efisiensi  rumah  sakit,  perlu  dilakukan  monitoring  dan  evaluasi secara berkala [10].
Sesuai dengan hasil wawancara yang dilkakukan pada kepala IT RSUMB, yang menjelaskan bahwa belum  dilakukan  evaluasi  secara  terstruktur  dan  hanya  dilakukan  evaluasi  sederhana,  maka  penelitian tentang  evaluasi  terhadap  SIMRS  dengan  menggunakan  metode  HOT-Fit  di  RSUMB  sangat  penting dilakukan karena melalui evaluasi ini, kita dapat menilai, mengukur, serta mengidentifikasi masalah dan potensi  perbaikan  pada  SIMRS  [3].  Tujuan  dari  evaluasi  ini  untuk  memperbaiki  dan  menyempurnakan SIMRS  supaya  lebih  efektif  dan  efisien  dalam  menyokong  kebutuhan  pengguna  dan  organisasi  [11]. Evaluasi  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini  dengan  cara  melihat  pengaruh  antar  variabel  yang  sesuai dengan  metode  evaluasi  yang  di  gunakan.  Berdasarkan  penjelasan  diatas  tujuan  penelitian  ini  yaitu mengidentifikasi  variabel Human  Organization  Technology dan Net  Benefit SIMRS  di  RSU Muhammadiyah Babat, menganalisis pengaruh Human, Organization, Technology secara parsial terhadap Net  Benefit SIMRS  di  RSU  Muhammadiyah  Babat,  dan  menganalisis  pengaruh Human,  Organization, Technology secara simultan terhadap Net Benefit SIMRS di RSU Muhammadiyah Babat.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan desain penelitian cross sectional survey yang bertujuan untuk mendeteksi keterkaitan antara variabel independen dan variabel dependen [12]. Populasi penelitian terdiri dari seluruh karyawan yang menggunakan SIMRS di RSUMB, dengan total 141 orang. Berikut perhitungan sampel dengan menggunakan rumus slovin sebagai berikut :
𝑛 = 𝑁 (1 + (𝑁  × 𝑒 2 ))
Keterangan : n = Jumlah sampel yang dicari N = Jumlah populasi e = Margin eror yang ditoleransi Perhitungan menentukan banyaknya sampel penelitian :
𝑛 = 141
(1 + (141  × 10% 2 )) 𝑛 = 141 (1 + (141 × 0,01)) 𝑛 = 141 (1 + (1,41))
𝑛 = 141 (2,41) 𝑛 = 58.5
𝑛 = 59
Jadi  sampel  yang  saya  gunakan  sebanyak  59  pengguna  Sistem  Informasi  Manajemen  di  RSU Muhammadiyah Babat.Pengumpulan data dilakukan melalui penggunaan kuesioner tertutup [13]. Teknik sampling adalah teknik pengambilan sampel untuk menentukan sampel mana yang akan digunakan dalam penelitian. Penelitian ini menggunakan probability sampling dengan teknik proportionate stratified random sampling yang nantinya teknik pengambilan sampel pada populasi yang heterogen dan berstrata dengan mengambil  sampel  dari  tiap-tiap  sub  populasi  yang  jumlahnya  disesuaikan  dengan  jumlah  anggota  dari masing-masing sub populasi secara acak.
Pada  pengumpulan  data  yang  di  gunakan  peneliti  dengan  skala  data  ordinal,  namun  pada  saat pengujian peneliti merubah skala data dengan menggunakan skala data rasio agar dapat dilakukannya uji regresi linear. Uji regresi linear berganda adalah uji yang digunakan dengan analisis multivariat, dimana didalamnya terdapat uji t dan uji F. Syarat untuk uji regresi linear yaitu skala data interval atau rasio, harus
berdistribusi normal, non autokorelasi, non multikolinearitas, bersifat konstan, hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat harus linear [14].
Uji  t  dilakukan  untuk  mengidentifikasi  dan  menganalisis  dampak  individual  dari  setiap  variabel independen  terhadap  variabel  dependen  yang  dianggap  tetap  atau  konstan  [15].  Hasil  analisis  uji  t menunjukkan nilai < 0,05 dan > t tabel maka variabel penelitian terdapat pengaruh. Sebaliknya, apabila hasil analisis uji t menunjukkan nilai > 0,05 dan <t tabel maka variabel tersebut tidak ada pengaruh. Uji F dilakukan untuk mengidentifikasi dan menganalisis pengaruh variabel independen secara simultan terhadap variabel dependen [15]. Hasil analisis uji F menunjukkan nilai < 0,05 dan > F tabel maka variabel penelitian terdapat pengaruh secra simultan. Sebaliknya, jika hasil analisis uji F menunjukkan nilai > 0,05 dan <F tabel maka variabel tersebut tidak ada pengaruh secara simultan.

## 3. HASIL DAN ANALISIS
Hasil penelitian yang dilakukan peneliti dengan membagikan kuesioner kepada 59 responden diolah sebagai berikut.
3.1 Deskripsi Human  Organization  Technology  dan  Net  Benefit  SIMRS  di  RSU Muhammadiyah Babat
Tabel 1. Karakteristik Responden Karakteristik Frekuensi Persentase Jenis Kelamin Laki-Laki 24 41% Perempuan 35 59% Usia 17 - 25 tahun 10 17% 26 - 35 tahun 26 44% 36 - 45 tahun 16 27% 46 - 55 tahun 7 12% Pendidikan SMP-SMA 7 12% D1-D4 10 17% S1-S3 42 71% Lama Kerja < 1 Tahun 30 51% 1-5 Tahun 22 37% 5-10 Tahun 7 12%
Dalam  tabel  1  ditunjukkan  mayoritas  responden  perempuan  dengan  jumlah  35  orang  dengan persentase sebesar 59%. Rentan usia bahwa sebagian besar responden dewasa awal atau dalam rentang usia 26 – 35 tahun sejumlah 26 orang dengan presentase 44%. Pendidikan responden sebagian besar mempunyai pendidikan S1 – S3 sejumlah 42 orang dengan persentase 71%. Berdasarkan lamanya masa kerja, sebagian besar responden memiliki lama kerja kurang dari 1 tahun, dengan jumlah 30 orang dan persentase sebesar 51%.
Tabel 2. Analisis Variabel independen dan dependen Karakteristik Frekuensi Persentase Variabel Independen Human Tidak Baik 0 0 Cukup Baik 17 29% Baik 42 71% Organization Tidak Baik 1 2% Cukup Baik 8 14% Baik 50 85%
Technology Tidak Baik 0 0% Cukup Baik 12 20% Baik 47 80% Variabel Dependen Net Benefit Tidak Baik 3 5% Baik 56 95%
Dalam  tabel  2  ditunjukkan  responden  yang  mempunyai  pandangan  cukup  baik  terhadap  variabel human penggunaan SIMRS sejumlah 17 orang (29%) dan responden yang memiliki persepsi baik sejumlah 42  orang  (71%).  Variabel human memperlihatkan  sebagian  responden  memiliki  persepsi  yang  baik terhadap  implementasi  SIMRS.  Selain  itu,  persepsi  responden  terhadap  implementasi  SIMRS  dapat dipengaruhi oleh faktor jenis kelamin, di mana sebagian besar responden adalah perempuan. Hal ini dapat terjadi  karena  adanya  perbedaan  karakteristik  dan  kelebihan  yang  dimiliki  oleh  perempuan,  seperti kecermatan,  ketelitian,  disiplin,  dan  kesabaran.  Penemuan  ini  sejalan  dengan  penelitian  hasanah  (2022) tentang pengaruh Human , organization dan technology terhadap manfaat bersih [16].
Dilihat pada tabel 2 ada 1 orang responden (2%) yang memiliki  persepsi variabel organisasi tidak baik,  sementara  50  orang  responden  (85%)  memiliki  persepsi  baik  terhadap  variabel  tersebut.  Variabel organization memperlihatkan  setengah  responden  memiliki  pandangan  baik  terhadap  implementasi SIMRS. Selain itu, persepsi responden juga dapat dipengaruhi oleh faktor lama kerja, di mana mayoritas responden memiliki masa kerja dibawah dari 1 tahun. Hal ini mungkin disebabkan oleh semakin lama masa kerja,  maka  menjadi  lebih  familiar  dengan  langkah-langkah  yang  harus  diambil  dalam  implementasi SIMRS,  seperti  memberikan  dukungan,  persiapan  implementasi  yang  baik,  dan  sosialisasi  mengenai pembaruan fitur aplikasi secara berkala. Temuan ini sejalan dengan penelitian Amron (2015) yang dikutip dalam  Aprilyanti  (2017)  yang  menunjukkan  perbedaan  yang  signifikan  antara  pengalaman  organisasi dengan masa kerja 5 bulan dan 1 tahun [17].
Pada tabel 2 terdapat 12 orang responden (20%) yang memiliki persepsi cukup baik terhadap variabel teknologi  dalam  penggunaan  SIMRS,  sedangkan  47  orang  responden  (80%)  memiliki  persepsi  baik terhadap variabel tersebut.Variabel technology hampir setengah responden memiliki persepsi baik. Persepsi reponden terhadap implementasi SIMRS dapat pengaruhi oleh faktor usia yang sebagian besar berusia 26 hingga 35 tahun. Hal ini disebabkan pada rentan usia tersebut akan selalu update mengenai teknologi dan fitur-fitur  yang  ada,  kemudian  bisa  beradaptasi  pengenai  pembaruan  yang  dilakukan.  Penelitian  ini konsisten  dengan  penelitian  sebelumnya  yang  menunjukkan  karyawan  yang  lebih  tua  cenderung  tetap mempertahankan metode lama pada penggunaan SIMRS. Hal ini menandakan bahwa mereka menghadapi kesulitan dalam beradaptasi dengan perubahan sistem SIMRS yang baru [18].
Dalam tabel 2 sebanyak 56 orang responden (95%) memiliki persepsi baik terhadap variabel manfaat bersih  dalam  penggunaan  SIMRS,  sementara  3  orang  responden  (5%)  memiliki  persepsi  tidak  baik. Variabel net  benefit memperlihatkan  hampir  seluruhnya  responden  memiliki  pandangan  baik  terhadap manfaat  yang  dihasilkan  oleh  implementasi  SIMRS.  Persepsi  responden  terhadap  implementasi  SIMRS juga dipengaruhi oleh faktor pendidikan, di mana sebagian besar responden memiliki pendidikan S1-S3. Penyebabnya  mungkin  adalah  fakta  bahwa  semakin  tinggi  pendidikan  seseorang,  semakin  banyak pengetahuan  dan  pengalaman  yang  dimilikinya  tentang  manfaat  yang  bisa  diperoleh  dari  implementasi SIMRS,  seperti  meningkatnya  efisiensi  tenaga  kerja,  pengendalian  biaya,  dan  pengurangan  kesalahan. Temuan ini sejalan atas penelitian Dedy yang menunjukkan sebagian besar pengguna SIMRS merupakan karyawan dengan pendidikan D3 [19].

## 3.2 Pengaruh Human, Organization, Technology terhadap Net Benefit
Tabel 3. hasil Uji t Model B Std.Eror Beta t Sig (Constant) 3.887 2.137 1.819  .074 Human -.013 .095 -.020 -.141 .889 Organization .269 .173 .268 1.554  .126 Technology .421 .131 .577 3.201  .002
Pada tabel 3, diperoleh nilai (β0) = 3,887, nilai β1 = -0,013, nilai β2 = 0,264, dan β3 = 0,421. Dari variabel independen  yang dianalisis,  hanya  variabel technology yang memiliki nilai signifikansi  <  0,05, yaitu sebesar 0,002. Oleh karena itu, model persamaan regresi yang diperoleh adalah: Y = 3,887 + 0,421 X,  atau  dapat  dituliskan  sebagai net  benefit =  3,887  +  0,421  ( technology ).  Dengan  demikian,  dapat disimpulkan bahwa pengaruh technology terhadap net benefit SIMRS memiliki besaran sebesar 0,577. Berdasarkan  analisis  uji  t  ditemukan  variabel human tidak  mempunyai  pengaruh  yang  signifikan kepada net benefit SIMRS. Nilai signifikansi variabel human sebesar 0,889, yang melebihi nilai signifikansi yang telah ditetapkan (0,05), serta nilai t hitung senilai -0,141, yang lebih kecil daripada nilai t tabel (2,004). Oleh karena itu, disimpulkan variabel human tidak mempunyai pengaruh yang signifikan kepada net benefit SIMRS. Penggunaan sistem juga dipengaruhi oleh faktor-faktor lain seperti pengguna, tingkat pengguna, pelatihan,  pengetahuan,  harapan,  serta  sikap  penerimaan  dan  penolakan  terhadap  sistem  [9].  Dalam menganalisis kualitas sistem informasi, penting untuk mempertimbangkan faktor-faktor tersebut, termasuk siapa  yang  menggunakannya,  tingkat  pengguna,  serta  sikap  penerimaan  dan  penolakan  terhadap  sistem tersebut.  Ketika  sistem  memenuhi  persyaratan-persyaratan  ini,  maka  dapat  dikatakan  memiliki  kualitas yang  baik.  Hasil  penelitian  ini sebagian  responden menganggap  semua  pekerjaan  tidak tergantung  pada SIMRS  sebesar  28%,  SIMRS  juga  tidak  memudahkan  pekerjaan  dari  pengguna  sebesar  12%,  dan keterampilan dari pengguna yang kurang baik sebesar 19% . Persepsi ini menjadikan faktor human tidak mempengaruhi manfaat sistem. Temuan ini selaras dengan penelitian Khotimah (2021), juga menunjukkan faktor manusia tidak memiliki dampak yang signifikan kepada manfaat SIMRS. Temuan ini mungkin dapat dijelaskan  oleh  beberapa  faktor,  seperti  kurangnya  pemahaman  pengguna  tentang  manfaat  yang  dapat diperoleh dari penggunaan sistem, serta kebutuhan akan pelatihan yang lebih intensif dan mendalam untuk meningkatkan  pemahaman  dan  keterampilan  pengguna  dalam  memaksimalkan  manfaat  yang  diberikan oleh SIMRS [20].
Dalam  penelitian  terhadap  pegawai  yang  menggunakan  SIMRS  di  RSU  Muhammadiyah  Babat, ditemukan bahwa nilai signifikansi variabel " organization " adalah 0,126, yang melebihi tingkat signifikansi yang telah ditetapkan (0,05). Sementara, nilai t hitung senilai 1,554 juga lebih kecil dari nilai t tabel yang sesuai  (2,004).  Disimpulkan  bahwa  pada  konteks  penelitian  ini,  tidak  ada  pengaruh  signifikan  antara variabel  " organization "  dengan  manfaat  bersih  ( net  benefit )  SIMRS.  Hasil  penelitian  ini  sebagian responden  menganggap  bahwa  pihak  manajemen  bisa  memberikan  dukungan  terhadap  implementasi SIMRS sebesar 73% dan tidak bisa mengembangkan fitur-fitur yang ada di SIMRS sebesar 25%. Persepsi ini menjadikan faktor organization tidak mempengaruhi manfaat sistem. Temuan penelitian ini mendukung hasil  yang  dicapai  oleh  Hendra  (2015)  seperti  yang  diungkapkan  oleh  Faigayanti  (2022),  bahwa  dalam konteks ini organisasi tidak memiliki dampak langsung terhadap persepsi pengguna terhadap manfaat atau net benefit [14].
Temuan  penelitian  mengungkapkan  bahwa  variabel  teknologi  berpengaruh  secara  signifikan terhadap net benefit SIMRS. Signifikansi nilai tersebut sebesar 0,002, lebih kecil daripada alpha (0,05), serta nilai t hitung (3,201) melebihi nilai t tabel (2,004). Disimpulkan bahwa penggunaan teknologi pada SIMRS berperan penting dalam meningkatkan manfaat yang didapat dari menggunakan sistem tersebut. Hal yang penting untuk penentuan keberhasilan sistem adalah apakah sistem tersebut memenuhi kebutuhan pengguna yang diharapkan. Di samping itu, kepentingan sistem juga melibatkan penyediaan kenyamanan dan kemudahan penggunaan yang sesuai dengan kebutuhan dan pola kerja profesional yang dituju. Selain itu, sistem juga harus mendukung kesehatan secara keseluruhan. Temuan ini konsisten dengan hasil uji t yang  memperlihatkan  nilai  signifikansi  senilai  0,002.  Hal  ini  dikarenakan  sering  terjadinya  eror  pada SIMRS  sebesar  73%  dan  penanganan  sistem  eror  masih  kurang  sebesar  37%,  sehingga  hasil  tersebut menjadikan faktor yang mempengaruhi persepsi manfaat yang diterima responden terhadap keberhasilan penggunaan  SIMRS  di  RSU  Muhammadiyah  Babat.  Hal  ini  di  dukung  penelitihan  terdahulu  yang menunjukkan  bahwa  masih  terdapat  beberapa  kendala  dalam  komponen  teknologi  yang  mempengaruhi kualitas sistem [21]. Beberapa hambatan yang dihadapi meliputi ketersediaan sarana prasarana yang belum memadai, seringnya terjadi kesalahan dalam sistem, masalah jaringan yang selalu timbul, mutu informasi yang  tidak  mencapai  harapan,  serta  mutu  layanan  yang  kurang  optimal.  Kendala-kendala  ini  dapat berdampak  pada  tingkat  manfaat  yang  dihasilkan  oleh  sistem.  Oleh  karena  itu,  sangat  penting  untuk mengatasi kendala-kendala tersebut guna memastikan sistem dapat memberikan manfaat maksimal kepada pengguna [22].

## 3.3 Pengaruh Human, Organization, Technology secara simultan terhadap Net Benefit
Tabel 4. Hasil Uji F Model F Sig. Regression 33.912 .000 a Residual Total Tabel 5. Koefisien Determinasi Model R R Square 1 .806 a .649
Berdasarkan analisis regresi linear berganda, ditemukan nilai F-hitung senilai 33,912 dengan nilai signifikansi senilai 0,000. Karena nilai signifikansi (0,000) lebih kecil daripada tingkat signifikansi yang ditetapkan (0,05) serta nilai F-hitung (33,912) lebih besar daripada nilai F-tabel (3,16), didapat kesimpulan ditemukannya dampak simultan yang signifikan antara variabel Human, Organization, serta Technology kepada variabel Net Benefit . Dari hasil output pada tabel 5, ditemukan bahwa nilai R Square adalah 0,649. Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  variabel human,  organization, dan technology secara  bersama-sama berpengaruh sebesar 64,9% variasi yang terjadi pada net benefit SIMRS..
Temuan  penelitian  sebelumnya  menyimpulkan  bahwa  terdapat  pengaruh  simultan  antara  variabel Human, Organization, serta Technology kepada Net Benefit . Berdasarkan penelitian tersebut, disarankan kepada pimpinan RSD Mangusada agar mempertahankan kinerja SIMRS di masing-masing unit dengan melakukan  pemantauan  serta  evaluasi  secara  berkelanjutan  [23].  Hal  ini  akan  membantu  meningkatkan operasional  SIMRS  agar  dapat  berjalan  dengan  lebih  baik.  Langkah  tersebut  akan  membantu mengidentifikasi manfaat bersih dengan memastikan efisiensi kerja, efektivitas, pengurangan kesalahan, komunikasi yang baik, pengendalian biaya, dan pengurangan biaya [24]. Keberhasilan implementasi sistem informasi akan memberikan dampak yang lebih menguntungkan. Oleh karena itu di harapkan pihak rumah sakit mampu memperhatikan faktor human, organization, technology yang dapat mempertahankan kualitas SIMRS agar tetap mengasilkan informasi yang akurat bagi rumah sakit.

## 4. KESIMPULAN
Melalui  hasil  penelitian  dan  analisis  mengenai  dampak  variabel Human,  Organization, serta Technology kepada Net Benefit SIMRS di RSUMB, dapat ditarik kesimpulan bahwa secara keseluruhan, pandangan  terhadap Human , Organization,  Technology ,  serta Net  Benefit SIMRS  di  RSUMB  dapat dianggap positif. Selanjutnya tidak ada pengaruh human dengan net benefit SIMRS di RSUMB. Tidak ada pengaruh organization dengan net benefit SIMRS di RSUMB. Adanya pengaruh technology dengan net benefit SIMRS di RSUMB. Ada pengaruh human, organization, technology secara simultan terhadap net benefit SIMRS di RSUMB.
Harapannya,  hasil  penelitian  ini  dapat  dijadikan masukan  penting  untuk  pihak  Rumah  Sakit  pada upaya pengembangan dan perbaikan SIMRS. Pengembangan SIMRS dapat di lakukan mulai dari faktor yang  paling  berpengaruh  yaitu  faktor technology, dengan  cara  meningkatkan  Kualitas  SIMRS  dengan penambahan  fitur-fitur  yang  lebih  canggih  yang  bisa  dikakukan  dengan  pembelian  fitur  pada  aplikasi, meningkatkan penyediaan fasilitas untuk kebutuhan akses SIMRS, meminimalisir terjadinya eror data pada SIMRS bisa dilakukan dengan memastikan jaringan kuat dan komputer yang mempunyai daya tampung dokumen  tinggi,  meningkatkan  keamanan  data  yang  sudah  terekam  SIMRS,  meningkatkan  ketrampilan petugas  sehingga  informasi  yang  di  hasilkan  SIMRS  lebih  baik  dan  akurat  bisa  dilakukan  dengan  cara mengikuti pelatihan-pelatihan tentang SIMRS.

## REFERENSI
[1] K. C. Laudon and J. P. Laudon, Management Information Systems: Managing The Digital Firm . New Jersey: Pearson Education, 2020.
[2] T. R. Ariantoro, “Evaluasi Penggunaan Aplikasi SIM-RS Menggunakan Metode HOT-FIT,” Kumpul. J. Ilmu
Komput. , vol. 8, no. 3, pp. 325–336, 2021.
[3] W. Handiwidjojo, “Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit,” J. Kesehat. , vol. 02, pp. 32–38, 2018.
[4] Kementrian Kesehatan Republik Indonesia, Peraturan Menteri Kesehatan RI Nomor 82 Tahun 2013 tentang Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit . Jakarta: Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, 2013.
[5] I. Nastiti and D. B. Santoso, “Evaluasi Penerapan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit di RSUD SLG Kediri dengan Menggunakan Metode HOT-Fit,” J. Kesehat. Vokasional , vol. 7, no. 2, pp. 85–93, 2022, doi: 10.22146/jkesvo.72357.
[6] D. D. Tiwi and N. Khaira, “Evaluasi Keberhasilan Implementasi Sistem Informasi Manajemen Kuliah Kerja Nyata Menggunakan Metode Hot Fit,” J. Ilm. Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf. , vol. 6, no. 1, p. 100, 2020, doi: 10.24014/rmsi.v6i1.8749.
[7] P. D. Abda’u, W. W. Winarno, and H. Henderi, “Evaluasi Penerapan SIMRS Menggunakan Metode HOT-Fit di  RSUD  dr.  Soedirman  Kebumen,” INTENSIF ,  vol.  2,  no.  1,  pp.  46–56,  2018,  doi: 10.29407/intensif.v2i1.11817.
[8] L. M. Erlirianto, A. H. N. Ali, and A. Herdiyanti, “The Implementation of the Human, Organization, and Technology-Fit  (HOT-Fit)  Framework  to  Evaluate  the  Electronic  Medical  Record  (EMR)  System  in  a Hospital,” Procedia Comput. Sci. , vol. 72, pp. 580–587, 2015, doi: 10.1016/j.procs.2015.12.166.
[9] M. M. Yusof, J. Kuljis, A. Papazafeiropoulou, and L. K. Stergioulas, “An evaluation framework for Health Information Systems: human, organization and technology-fit factors (HOT-fit),” Int. J. Med. Inform. , vol. 77, no. 6, pp. 386–398, 2008, doi: 10.1016/j.ijmedinf.2007.08.011.
[10] W. P. Hapsari, U. A. Labib, H. Haryanto, and D. W. Safitri, “A Literature Review of Human, Organization, Technology  (HOT)  –  Fit  Evaluation  Model,”  in Proceedings  of  the  6th  International  Seminar  on  Science Education (ISSE 2020) , 2021, pp. 876–883. doi: 10.2991/assehr.k.210326.126.
[11] R. M. Putri, “Evaluasi Penerapan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) Dengan Metode HOT- Fit di Rumah Sakit Ibu dan Anak ASIH Balikpapan” Universitas Islam Indonesia Yogyakarta, 2022.
[12] Hardani et al. , Metode Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif . Yogyakarta: Penerbit Pustaka Ilmu, 2020.
[13] M.  K.  M.  Wirajaya  and  I.  N.  A.  Nugraha,  “Evaluasi  Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit  dengan Metode HOT- Fit di Rumah Sakit Daerah Mangusada,” J. Manaj. Kesehat. Yayasan RS Dr. Soetomo , vol. 8, no. 1, pp. 124–136, 2022.
[14] A. Faigayanti, L. Suryani, and H. Rawalilah, “Evaluasi Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) di Bagian Rawat Jalan dengan Metode HOT -Fit,” J. Kesehat. Saelmakers PERDANA , vol. 5, no. 2, pp. 245– 253, 2022, doi: 10.32524/jksp.v5i2.662.
[15] S. Andi, Jam’an, and Alamsyah, “Pengaruh Kompensasi Dan Lingkungan Kerja Terhadap Produktivitas Kerja Karyawan Pada SNVT Pelaksanaan Jaringan Pemanfaatan Air Pompengan Jeneberang Sul-Sel,” J. Profitab. Fak. Ekon. Dan Bisnis , vol. 1, no. 2, 2017.
[16] S. Hasanah, W. W. Widiyanto, and S. Wulandari, “Pengaruh Human, Organization and Technology Terhadap Manfaat Simrs Di RSU Asy-Syifa’ Sambi,” J. Heal. Inf. Manag. Indones. , vol. 1, no. 2, pp. 24–30, 2022.
[17] S. Aprilyanti, “Pengaruh Usia dan Masa Kerja Terhadap Produktivitas Kerja (Studi Kasus: PT. OASIS Water International  Cabang  Palembang),” J.  Sist.  dan  Manaj.  Ind. ,  vol.  1,  no.  2,  pp.  68–72,  2017,  doi: 10.30656/jsmi.v1i2.413.
[18] S. Luciana and Rocky Tanaamah, “Analisis Pengaruh Perbedaan Usia pada Penerimaan SIMRS di Rumah Sakit  Umum  Daerah  Kota  Salatiga  menggunakan  Model  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology 2 (UTAUT2),” Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga, 2016.
[19] D. Setyawan, “Analisis Implementasi Pemanfaatan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) Pada RSUD Kardinah Tegal,” Indones. J. Comput. Inf. Technol. , vol. 1, no. 2, pp. 54–61, 2016.
[20] A.  Khotimah  and  L.  Lazuardi,  “Evaluasi  Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit  Rajawali  Citra Yogyakarta Menggunakan Model Human Organization Technology Fit (Hot- Fit),” J. Inf. Syst. Public Heal. , vol. 3, no. 2, pp. 19–26, 2018, doi: 10.22146/jisph.26280.
[21] N. Markazi-Moghaddam, A. Kazemi, and M. Alimoradnori, “Using the importance-performance analysis to improve hospital information system attributes based on nurses’ perceptions,” Informatics Med. Unlocked , vol. 17, no. July, p. 100251, 2019, doi: 10.1016/j.imu.2019.100251.
[22] T.  Wulandari  and  D.  M.  Putra,  “Study Literature  Review  Tentang Implementasi  SIMRS  Pada  Unit  Kerja Rekam Medis Rawat Jalan Dengan Metode Hot-Fit,” Adm. Heal. Inf. J. , vol. 1, no. 2, pp. 157–170, 2020.
[23] N.  I.  Ismail,  N.  H.  Abdullah,  and  A.  Shamsuddin,  “Adoption  of  Hospital  Information  System  (HIS)  in Malaysian  Public  Hospitals,” Procedia  -  Soc.  Behav.  Sci. ,  vol.  172,  pp.  336–343,  2015,  doi: 10.1016/j.sbspro.2015.01.373.
[24] D. Alsalman et al. , “Implementation status of health information systems in hospitals in the eastern province of  Saudi  Arabia,” Informatics  Med.  Unlocked ,  vol.  22,  no.  September  2020,  p.  100499,  2021,  doi: 10.1016/j.imu.2020.100499.