## PERENCANAAN KAPASITAS JALAN BERDASARKAN LAND USE (Studi Kasus : Jalan Mr. Teuku Moh. Hasan Sisi Barat )
Agung Wahyudi Hidayat 1 Noer Fadhly 2 Irin Chaisarina 3
1,2,3 Jurusan Teknik Sipil, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh 23111, Indonesia Email: 1 Gongteng0209@gmail.com

## Abstract
The determination of the batoh area as the new city center increased land user activities in the area so that there was  also  an  increase  in  activities  on  the  area's  main  road,  namely  Jalan  Mr.  Teuku  Moh.  Hassan.  To  find  out  the relationship between the development of land use in the area and the loading on the main road, it is necessary to know the factors that influence the increase in the burden on the road. To find out, the traffic volume and road capacity were calculated and modeling the trip generation and attraction caused by land users by dividing the layers for each area. Layer 1 is a  commercial land use, while layers 2 and 3 are  residential land use. For variables in  commertial area, 3 variables were be calculated, while for residential areas 7 variables are thought to affect the burden. From the results, data processing was carried out and the capacity of the road was 2696,1 smp/hour. For the generation and pull data, multiple linear regression analysis was carried out using the backward method so that the modeling for layer 1 Y = 0.590 + 1,341 X3, for layer 2 Y = 0.220 +0.748 X1 + 0.828 X2 + 0.626 X3, and for layer 3 Y = -0.260 + 0.834 X1 + 0.720 X2 + 0.453 X3 + 0.225 X7 .
Keywords: new city center, traffic volume, trip generation and attraction, capacity.

## Abstrak
Penetapan  kawasan  batoh  sebagai  pusat  kota  baru  mengakibatkan  peningkatan  aktivitas  pengguna  lahan  di kawasan tersebut, sehingga terjadi pula peningkatan kegiatan pada jalan utama kawasan tersebut, yaitu Jalan Mr. Teuku Moh. Hasan. Untuk mengetahui hubungan antara perkembangan tata guna lahan di kawasan dengan pembebanan pada jalan utama tersebut, perlu diketahui faktor-faktor yang mempengaruhi menambahnya pembebanan pada jalan tersebut. Untuk mengetahui hal tersebut maka dilakukan perhitungan volume lalu lintas serta kapasitas jalan tersebut dan dilakukan permodelan bangkitan dan tarikan perjalanan yang disebabkan oleh pengguna lahan dengan pembagian layer untuk tiap kawasan. Untuk layer 1 merupakan wilayah pertokoan sedangkan layer 2 dan 3 adalah perumahan. Untuk variabel pada pertokoan terdapat 3 variabel yang diperhitungkan sedangkan untuk kawasan perumahan terdapat 7 variabel yang diduga mempengaruhi  pembebanan  tersebut.  Kemudian  dari  hasil  pengumpulan  dilakukan  pengolahan  data  dan  didapatkan kapasitas dari jalan tersebut adalah 2696,1 smp/jam. Untuk data bangkitan dan tarikan dilakukan analisis regresi linier berganda dengan metode backward sehingga didapatkan permodelan untuk layer 1 Y = 0,590 + 1,341 X3, untuk layer 2 Y = 0,220 +0,748 X1 + 0,828 X2 + 0,626 X3, dan untuk layer 3 Y = -0,260 + 0,834 X1 + 0,720 X2 + 0,453 X3 + 0,225 X7.
Kata kunci : Pusat kota baru, volume lalu lintas, bangkitan dan tarikan perjalanan, kapasitas.

## 1. Pendahuluan
Kota  Banda  Aceh  ditetapkan  sebagai  Pusat Kegiatan  Nasional  (PKNp)  yang  sejalan  dengan kebijakan  Rencana  Struktur  Ruang  Wilayah (RTRW)  Provinsi  Aceh  Tahun  2009-2029.  Dalam pengembangan  RTRW  kedepannya  Kota  Banda Aceh  merencanakan  pengembangan  4  Wilayah Pengembangan (WP), yaitu 2 Pusat Kota (PK) dan 2 Sub Pusat Kota (SPK). Wilayah PK terbagi atas PK lama  yang  ditetapkan  di  Kawasan  Pasar  Aceh  dan Peunayong yang difungsikan sebagai pusat kegiatan perdagangan  regional  dan  pemerintahan  kemudian PK  Baru  ditetapkan  di  Kawasan  Batoh/Lamdom yang  berfungsi  sebagai  pusat  kegiatan  olahraga, terminal  AKAP  dan  AKDP,  perdagangan  dan  jasa serta pergudangan.
Penetapan fungsi dari PK Baru menyebabkan berkembangnya pembangunan pada kawasan tersebut.  Terlihat  dengan  jelas  pada  kawasan  PK Baru  didominasi  oleh  pertokoan  yang  difungsikan sebagai  tempat  perdagangan  dan  jasa  serta perkantoran. Peningkatan pembangunan di kawasan PK  baru  juga  meningkatkan  aktivitas  lalu  lintas. Aktivitas  dari  perkembangan  lahan  ini  tentunya berupa  tarikan  maupun  bangkitan,  yang  ikut memberi  beban  pada  jalan  utama  dikawasan tersebut, yaitu jalan MR. Teuku Moh. Hasan.
Berdasarkan  permasalahan  tersebut  maka dilaksanakanlah  penelitian  dengan  mencari  tahu hubungan  tata  guna  lahan  terhadap  tarikan  dan bangkitan  pergerakan  di  Jalan  Mr.  Teuku  Moh. Hasan  bagian  barat.  Untuk  meneliti  hal  tersebut
maka  penelitian  dibatasi  dengan  pembagian  layer dari  penggunaan  lahan  menjadi  3  layer  dari  badan jalan  dengan  panjang  jalan  yang  diteliti  sepanjang 1,991 km dan hanya sisi baratnya. Penelitian ini juga bertujuan  untuk  mengetahui  banyak  pergerakkan dari  pengguna  lahan  yang  ikut  memberi  beban kepada jalan terebut.

## 2. Tinjauan Kepustakaan

## 2.1 Tata Guna Lahan
Lahan  merupakan  salah  satu  sumber  daya terbatas yang dipermukaannya berlangsung berbagai aktivitas sehingga untuk pemanfaatannya memerlukan  pengaturan  menurut  Sugandhy[1]. Untuk  wujud  dan  bentuk  usaha  atau  kegiatan  pada suatu  bidang  tanah  disebut  sebagai  penggunaan lahan menurut Jayadinata [2]
Menurut  Miro[3]  tata  guna  lahan  adalah pengaturan  pemanfaatan  lahan  yang  masih  kosong didalam  suatu  lingkup  wilayah.  Kemampuan transportasi  merupakan  salah  satu  alasan  utama direncanakannya  sebuah  tata  guna  lahan,  karna terdapat  interaksi  langsung  antara  tata  guna  lahan dengan  sailitas  transportasi  yang  tersedia  menurut Khisty & Lall [4].

## 2.2 Konsep Pola Penggunaan Lahan
Keputusan dalam pembangunan kota biasanya berkembang  secara  bebas,  namun  diupayakan pembangunan  tersebut  sesuai  dengan  perencanaan penggunaan  lahan.  Teori-teori  struktur  kota  yang ada  menjadi  pedoman  untuk  menkaji  bentuk penggunaan  lahan,  biasanya  penggunaan  lahan terdiri  dari  penggunaan  tanah  untuk  perumahan, bisnis,  industri,  pertanian  dan  jasa,  menurut Koestoer[5]. Menurut Marlina[6] Penyatuan beberapa fungsi area ( Mixed Use Building ) disuatu zona  memerlukan  organisasi  ruang  yang  baik  dan berpengaruh terhadap struktur bangunan tersebut.

## 2.3 Jalan Perkotaan

## 2.3.1 Volume Lalu lintas
Menurut  MKJI  1997[7]  Volume  lalu  lintas adalah  jumlah  kendaraan  bermotor  yang  melewati suatu  titik  pada  bagian  jalan  per  satuan  waktu. Secara matematis volume lalu lintas dapat dihitung dengan menggunakan persamaan berikut Q = QLV + QHV x empHV + QMC x empMC
Q : Total Volume Lalu lintas QLV : Jumlah kendaraan ringan QHV  : Jumlah kendaraan berat QMC  : Jumlah sepeda motor
EmpHV: Ekivalensi kendaraat berat empMC: Ekivalensi sepeda motor

## Tabel 1 Nilai EMP
No. Jenis Kendaraan EMP 1 Kendaraan ringan 1 2 Kendaraan berat 1,3 3 Sepeda motor 0,4

## 2.3.2 Kapasitas Jalan
Menurut MKJI 1997[7] kapasitas jalan adalah arus maksimum yang melalui suatu titik pada badaln jalan yang dapat dipertahankan per satuan jam pada kondisi  tertentu.  Untuk  jalan  dua  jalur  dua  arah kapasitas ditentukan untuk arus kombinasi dari dua arah, sedangkan untuk jalan yan mempunyai banyak lajur  dengan  tiap  jalur  terdapat  pemisah  maka kapasitas dipisah per arah dan ditentukan per lajur. Persamaan  untuk  menghitung  kapasitas  sebagai berikut
C = Co x FCw X FCsp X FCsf x FCcs
Keterangan : C : Kapasitas (smp/jam) Co : Kapasitas dasar (smp/jam) FCw : Faktor penyesuaian lebar jalur lalu lintas FCsp : Faktor penyesuaian pemisah arah FCsf : Faktor penyesuaian hambatan samping FCcs : Faktor penyesuaian ukura kota

## 2.3.3 Tingkat pelayanan
Tingkat pelayanan (DS) didefinisikan sebagai berikut :
DS = V : C
Keterangan DS : Volume kapasitas rasio V : Volume lalu lintas (smp/jam) C
: Kapasitas jalan (smp/jam) Bila nilai DS bila semakin mendekati nilai 1 maka  kondisi  pelayanan  jalan  semakin  memburuk, menurut  MKJI  1997[7].  Menurut  Louis[8]  tingkat pelayanan  jalan  berdasarkan  rasio  V/C terbagi  atas enam  tingkat  pelayanan  yaitu  A  sampai  F,  A menunjukkan  kondisi  kinerja  jalan  terbaik  dan  F menunjukkan kinerja jalan dalam kondisi terburuk.
Menurut  Hendarto  [9]  tingkat  pelayanan adalah  kondisi  kegiatan  pergerakan  lalu  lintas terhadap  persepsi  pengendara  kepada  kecepatan, kenyamanan,  waktu  tempuh,  kebebasan  bergerak, keamanan, hambatan, dan keselamatan.

## 2.4 Sistem dan Interaksi antara Guna Lahan dan Transportasi
Menurut Tamin[10] sistem transportasi perkotaan  terdiri  atas  kegiatan  seperti  berkerja, bersekolah, berbelanja, dan olahraga yang berlangsung di atas sebuah bidang tanah.  Aktivitas
ini menimbulkan pergerakan orang, kendaraan, dan barang,  hal  tersebut  tentunya  menyebabkan terjadinya  berbagai  interaksi.  Bentuk  awal  dari interaksi  tata  guna  lahan  dan  transportasi  adalah aksessibilitas menurut Peter[11], sedangkan menurut  Black[12]  pengertian  dari  aksesibilitas adalah  ukuran  kenyamanan  maupun  kemudahan suatu lokasi di capai dengan sistem transportasi .

## 2.5 Konsep Bangkitan dan Tarikan Lalu lintas
Menurut  Hobbs[13]  bangkitan  pergerakan adalah  jumlah  pergerakan  yang  terjadi  pada  suatu tata  guna  lahan  dalam  satuan  waktu  tertentu. Menurut  Tamin[10]  bangkitan  pergerakan  adalah tahapan  permodelan  yang  memperkirakan  jumlah pergerakan dari suatu zona ke zona lain. Pergerakan dibagi menjadi dua jenis yaitu
a. Bangkitan perjalanan yaitu suatu perjalanan dari  tempat  asal  (perumahan)  menuju  tata guna lahan tertentu.
b. Tarikan  perjalanan  yaitu  suatu  perjalanan yang  berakhir  pada  kawasan  yang  bukan perumahan.  Kawasan  tarikan  ini  biasanya adalah kawasan perkantoran, perindustrian, pendidikan, pertokoan dan tempat rekreasi. Menurut Levinson[14] parameter tujuan perjalanan yang  berpengaruh  terhadap  produksi  pergerakan adalah :
a. Tempat bekerja
b. Kawasan perbelanjaan
c. Kawasan pendidikan
d. Kawasan bisnis
e. Kawasan hiburan

## 2.6 Konsep Perencanaan Transportasi
Menurut Tamin[10] konsep perencaan transportasi  yang  paling  populer  adalah  model perencanaan empat tahap, yang terdiri dari :
1. Bangkitan dan tarikan
2. Distribusi pergerakan lalu lintas
3. Pemilihan moda
4. Pembebanan lalu lintas

## 2.6.1 Bangkitan dan Tarikan Pergerakan
Permodelan bangkitan dan tarikan perjalanan  adalah  suatu  model  yang  bisa  dipakai untuk meprediksi jumlah pergerakan yang disebabkan  oleh  zona  asal  kepada  zona  tujuan, sehingga  hasil  dari  sub  model  ini  berupa  jumlah kendaraan  yang  masuk  dan  keluar  dari  suatu  zona dalam satuan hari atau jam.

## 2.6.2 Distribusi Pergerakan Lalu Lintas
Model  ini  mengamati  banyak  tujuan perjalanan dari suatu zona ke zina lainnya. Distribusi
pergerakan  dapat  disajikan  dalam  bentuk  Matriks Asal Tujuan (MAT).

## 2.6.3 Pemilihan Moda
Menurut  Tamin[10]  moda  yang  dianalisa merupakan  mopa  yang  paling  berperan  dalam kegiatan  transportasi  dilokasi  contohnya  seperti angkutan  pribadi  dan  angkutan  umum.  Biasanya pemilihan  moda  bergantung  pada  tingkat  ekonomi dari para pengguna lahan.

## 2.6.4 Pembebanan Lalu Lintas
Menurut Wells[15]  pembebanan  lalu lintas bergantung  pada  pemilihan  rute  yang  tergantung pada alternatif terpendek, termurah, tercepat dengan mengasumsikan  para  pengguna  jalan  mempunyai informasi  yang  cukup  tentang  kemacetan  jalan, sehingga dapat menentukan rute terbaik.

## 2.7 Model Bangkitan Perjalanan

## 2.7.1 Analisa Regresi Sederhana
Menurut Tamin[10] analisa regresi digunakan  untuk  memprediksi  hubungan  antara variabel bebas dengan suatu variabel terikat. Bentuk matematis dari analisa regresi sederhana adalah : Y = a + bX Keterangan
Y : Variabel terikat a : Konstanta b
: koefisien variabel bebas
X
: Variabel bebas

## 2.7.1 Analisa Regresi Linier Berganda
Menurut  Tamin[10]  analisa  regresi  linier berganda  dibutuhkan  apabila  terdapat  beberapa variabel  bebas  yang  secara  simultan  ternyata mempengaruhi  variabel  terikat.  Bentuk  umum persamaan  linier  berganda  untuk  menggambarkan bangkitan atau tarikan adalah :
Y = a + b1X1 + b2X2 + ... + bnXn
Keterangan Y : Variabel terikat a : Konstanta b1,b2, ..., bn : koefisien variabel bebas X1,X2,...,Xn : Variabel bebas

## 3. Metode Penelitian
3.1 Lokasi Penelitian
Penelitian dilaksanakan pada ruas jalan Mr. Teuku Moh. Hasan, tepatnya pada STA 0+000 yaitu tepat  disamping  Dhapu  Kupi  yang  berlokasi  di sukadamai  hingga  STA  1+991  tepat  di  lampu  lalu lintas simpang AMD. Jalan ini akan dibagi menjadi 3 ruas atau 3 titik untuk dilakukannya pengamatan.
Untuk penggunaan guna lahan diambil 3 layer guna lahan yang terdapat pada sisi barat jalan.

## 3.2 Jenis dan Sumber data

## 3.2.1 Data Primer
Data primer yang dibutuhkan dari penelitian ini terbagi atas tiga teknik pengambilan data, yaitu observasi, survei lapangan dan pembagian kuesioner.  Dari  observasi  akan  didapatkan  data geometrik.  Survei  lapangan  dilakukan  untuk mendapatkan  data  perhitungan  lalu  lintas  ( traffic counting ), sedangkan pembagian kuesioner dilakukan untuk mengetahui karakteristik perjalanan kepada pengguna lahan di sekitar lokasi penelitian.

## 3.2.1 Data Sekunder
Data  sekunder  yang  dibutuhkan  untuk melengkapi penelitian ini adalah peta land use dan jumlah  kk  pada  kecamatan  Lueng  Bata  yang didapatkan dari dokumen BPS Banda Aceh.

## 3.3 Populasi dan Sampel
Pada penelitian ini populasi yang diambil adalah jumlah KK yang berada dalam ruang lingkup penelitian, dengan memisalkan 1 bangunan adalah 1 kk.  Untuk  teknik  sampel  yang  dipakai  adalah  total sampling  yaitu  seluruh  populasi  menjadi  sampel penelitian.

## Tabel 2 Banyak Sampel
Zona Jenis Land Use Banyak Sampel Layer 1 Pertokoan 190 Layer 2 Perumahan 76 Layer 3 Perumahan 66 Jumlah 332

## 3.4 Desain Kuesioner
Desain kuesioner penelitian ini dibuat untuk mengetahui  karakteristik  rumah  tangga  serta perjalanan para pengguna lahan yang berada dalam ruang  lingkup  penelititan.  Kuesioner  disusun berdasarkan  variabel-variabel  yang  dianggap  dapat mempengaruhi  besarnya  bangkitan  dan  tarikan perjalanan.

## Tabel 3 Variabel kuesioner Perumahan
Variabel Keterangan Y Banyak perjalanan dalam sehari X1 Jumlah anggota keluarga X2 Tingkat  pendapatan  rata-rata  keluarga perbulan X3 Kepemilikan sepeda motor X4 Kepemilikan mobil X5 Kepemilikan sepeda X6 Jumlah anggota keluarga yang bekerja X7 Jumlah anggota keluarga yang bersekolah
Tabel 4 Variabel kuesioner Pertokoan Variabel Keterangan Y Banyak pengunjung tiap harinya X1 Jenis usaha X2 Jumlah pegawai yang bekerja X3 Kapasitas/daya tampung gedung

## 3.5 Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang dilaksanakan dalam penelitian ini meliputi observasi, survei lapangan dan pembagian kuesioner.  Ketiga  metode  pengumpulan  data dijelaskan secara rinci sebagai berikut

## 3.5.1 Observasi
Dalam  penelitian  ini  dilakukan  observasi atau  pengamatan  yang  dilaksanakan  langsung dengan  mencatat  semua  data  yang  dianggap dibutuhkan  untuk  obyek  yang  diteliti.  Pada penelitian  ini  data  yang  dibutuhkan  berupa  data geometrik  jalan,  pengukuran  dilakukan  dengan menggunakan meteran. Adapun data yang didapatkan dari pengamatan adalah lebar perkerasan, lebar bahu jalan, panjang jalan, gradien jalan dan kemiringan jalan.

## 3.5.2 Survei Lapangan
Adapun survei lapangan yang dilaksanakn dalam penelitian ini adalah survei data volume lalu lintas. Survei dilakukan selama 3 hari yaitu 2 hari kerja dan 1 hari libur, yang dilakukan pada tiap jam puncak  pagi  pada  pukul  06.00-08.00,  siang  pada pukul 12.00-14.00 dan sore pada pukul 16.00-18.00 dengan  interval  15  menit.  Survei  dilakukan  di  3 titik yang berbeda.

## 3.5.2 Survei Lapangan
Kuesioner akan dibagikan langsung kepada tiap  pengguna  lahan  yang  termasuk  dalam  ruang lingkup  penelitian  sebanyak  sampel  yang  sudah ditentukan.

## 3.6 Metode Pengolahan Data

## 3.6.1 Kapasitas dan Volume jalan
Data kapasitas dan volume jalan didapatkan  dari  observasi  dan  survei  lapangan. Data geometrik yang sudah didapat dari observasi lapangan  diolah  dengan  berpedoman  pada  MKJI 1997, dan data survei volume lalu lintas juga diolah dengan tahapan-tahapan yang ada pada MKJI 1997.

## 3.6.2 Bangkitan dan Tarikan Pergerakan
Data  ini  didapat  dengan  mengolah  data kuesioner  yang  sudah  disebarkan  kepada  para pengguna  lahan  dengan  menggunakan  metode regresi menggunakan software SPSS .

## 3.7 Metode Analisis Data

## 3.7.1 Analisis Derajat Kejenuhan
Analisa derajar kejenuhan digunakan untuk mengetahui  kinerja  jalan.  Perhitungan  berpedoman pada MKJI 1997.

## 3.7.2 Analisis Regresi Linier Berganda
Metode analisis regresi linier berganda ini menggunakan  perangkat  lunak SPSS  Statictical
Product and Service Solutions, dengan menggunakan metode Backward.

## 4. Hasil dan Pembahasan

## 4.1 Data Geometrik Jalan
Data  geometrik  didapat  dari  observasi lapangan, data yang didapatkan sebagai berikut :

## Tabel 5 Data Geometrik Jalan
Data Geometrik Lebar jalan 7,0 m Lebar perlajur 3,5 m Lebar bahu jalan 1,5 m Lebar median 2,0 m

## 4.2 Volume Lalu Lintas
Setelah dilaksanakan survei selama 3 hari di  3  titik  yang  berbeda  dan  didapatkan  volume puncak  untuk  tiap  titik.  Volume  puncak  untuk penelitian  ini terdapat  pada  hari  1  penelitian  pada titik  2  yaitu  sebesar  2583  kend/jam.  Adapun  data survei  untuk  titik  2  pada  hari  pertama  sebagai berikut :

## Tabel 6 Data Survei Lalu Lintas
Waktu MC LV HV Jumlah (kend/jam) 06.00- 07.00 404 118 12 534 07.00- 08.00 1065 335 12 1432 12.00- 13.00 1626 735 31 2392 13.00- 14.00 1221 596 26 1843 16.00- 17.00 1626 727 26 2379 17.00- 18.00 1675 893 15 2583

## 4.3 Lalu Lintas Harian Rata-rata (LHR)
Lalu  lintas  harian  rata-rata  adalah  hasil jumlah kendaraan yang diperoleh selama pengamatan  dengan  lamanya  pengamatan.  Data lalu  lintas  harus  dikalikan  dengan  EMP  tiap  jenis kendaraan.  Dari  pernyataan  tersebut  maka didapatkan LHR untuk tiap titik sebagai berikut:

## Tabel 7 Data LHR per 6 Jam
Hari 1 MC LV HV Jumlah (smp/6jam) Titik 1 2767,6 3031 158,6 5957,2 Titik 2 3046,8 3424 158,6 6629,4 Titik 3 3057,6 3411 126,1 6594,7 Hari 2 MC LV HV Jumlah (smp/6jam) Titik 1 2887,2 2677 118,3 5682 Titik 2 3188,4 3003 140,4 6331,8 Titik 3 2809,2 2708 93,4 5610,8 Hari 3 MC LV HV Jumlah (smp/6jam) Titik 1 2064 2400 109,2 4573,2 Titik 2 2130,4 2478 97,5 4705,9 Titik 3 2208 2626 97,5 4931,5
Kemudian setelah mendapatkan data LHR per  6  Jam  dilanjutkan  dengan  mencari  data  LHR perjamnya dapat dilihat pada tabel 8.

## Tabel 8 Data LHR per 1 Jam
Hari 1 MC LV HV Jumlah (smp/jam) Titik 1 461,27 505,17 26,43 992,87 Titik 2 507,80 570,67 1104,9 Titik 3 509,60 568,5 1099,12 Hari 2 MC LV HV Jumlah (smp/jam) Titik 1 481,2 446,17 19,72 947,08 Titik 2 531,4 500,50 23,40 1055,30 Titik 3 468,2 451,33 15,60 935,13 Hari 3 MC LV HV Jumlah (smp/jam) Titik 1 344 400 18,20 762,20 Titik 2 355,07 413 16,25 784,32 Titik 3 368 437,67 16,25 821,92

## 4.4 Lalu Lintas Mingguan Rata-rata (LMR)

## Adapun data LMR dapat dilihat pada tabel 9
Tabel 9 LMR Zona MC LV HV Total (smp/ minggu) Titik 1 5611,37 5858,68 279,77 11749,82 Titik 2 6097,94 6458,83 289,55 12846,33 Titik 3 5862,67 6313,31 228,65 12404,53

## 4.5 Lalu Lintas Harian Rata-rata Tahunan (LHRT)
Untuk menghitung LHRT harus diketahui LBR  (lalu  lintas  bulanan  rata-rata).  Nilai  LBR untuk  penelitian  ini  adalah  sebesar  102%.  Maka LHRT di dapat dengan mengkalikan LMR dengan LBR.

## Tabel 10 LHRT
Zona LHRT (smp/hari) Titik 1 11519,43 Titik 2 12594,44 Titik 3 12161,31

## 4.6 Volume Jam Perencanaan (VJP)
Volume jam perencanaan adalah hasil kali dari LHRT dengan nilai normal variabel lalu lintas (k)  yang  biasanya  bernilai  7%-12%.  Pada penelitian ini nilai k yang diambil sebesar 9% maka didapatkan VJP untuk tiap titik sebagai berikut:

## Tabel 11 VJP
Zona VJP (smp/jam) Titik 1 1036,75 Titik 2 1133,50 Titik 3 1094,52

## 4.7 Kapasitas Jalan
Perhitugan  kapasitas  jalan  menggunakan persamaan  yang  terdapat  dalam  MKJI  1997. Adapun parameter kapasitas jalan Mr. Teuku Moh. Hasan adalah sebagai berikut.

## Tabel 12 Parameter Kapasitas Jalan
Parameter Kondisi Eksisting Nilai Co Tipe 4/2D 1650 FCw 7m 1 FCsp 50:50 1 FCsf Hambatan  tinggi  dengan lebar bahu 1,5m 0,95 FCcs 64.825 0,86
Dari data tersebut maka didapatkan kapasitas jalan ini sebesar 2696,1 smp/jam

## 4.8 Derajat Kejenuhan (DS)
Adapun  data  DS  untuk  Jalan  MR.  Teuku Moh. Hasan dapat didapatkan dengan membandingkan  Volume  lalu  lintas  dengan Kapasitas jalannya. Data tersebut dapat dilihat pada tabel 13

## Tabel 13 Derajat Kejenuhan
Kawasan VJP Kapasitas DS Titik 1 1036,75 2696,1 0,38 Titik 2 1133,50 2696,1 0,42 Titik 3 1094,52 2696,1 0,41

## 4.9 Analisa Regresi Linier dengan Metode Backward
model  regresi  Metode Backward diawali dengan mengeliminasi satu persatu variabel bebas dari model regresi yang terbentuk. Berikut adalah hasil dari proses eliminasi variabel dari tiap layer.

## 4.9.1 Analisa Variabel Layer 1
Analisa  diawali  dengan  mengeliminasi variabel-variabel  yang  ada  hingga  didapatkan variabel  yang  paling  dominan  atau  yang  paling berpengaruh  untuk  layer  1  (pertokoan).  Hasil eliminasi dapat dilihat pada tabel 14.
Tabel  14  Analisa  Variabel  Layer  1  Metode Backward
Variables Entered/Removed Model Variables Entered Variables Removed Method 1 X3, X1, X2 - Enter 2 X1 Backward (criterion: Probability  of F-to-remove >= ,100). 3 X2 Backward (criterion: Probability  of F-to-remove
>= ,100).
Dari  hasil  tersebut  didapat  bahwa  untuk layer  1  variabel  yang  digunakan  untuk  model persamaan  tarikannya  hanya  X3  yaitu  Kapasitas atau daya tampung gedung. Dengan nilai koefisien sebagai  berikut.  Dengan  nilai  konstanta  untuk persamaan tersebut adalah 0,590 dan koefisien dari variabel  X3  1,341  maka  didapat  persamaan  Y  = 0,590 + 1,341 X3.

## 4.9.2 Analisa Variabel Layer 2
Analisa  diawali  dengan  mengeliminasi variabel-variabel  yang  ada  hingga  didapatkan variabel  yang  paling  dominan  atau  yang  paling berpengaruh  untuk  layer  2  (perumahan).  Hasil eliminasi dapat dilihat pada tabel 15.
Tabel  15  Analisa  Variabel  Layer  2  Metode Backward
Variables Entered/Removed Model Variables Entered Variables Removed Method 1 X7, X6, X5, X3, X4, X2,
X1 - Enter 2 X7 Backward (criterion: Probability  of  F- to-remove >= ,100). 3 X6 Backward (criterion: Probability  of  F- to-remove >= ,100). 4 X5 Backward (criterion: Probability  of  F- to-remove >= ,100). 5 X4 Backward (criterion: Probability  of  F-
to-remove >= ,100).
Dari  hasil  tersebut  didapat  bahwa  untuk layer  2  variabel  yang  digunakan  untuk  model persamaan  bangkitan  tersisa  3  variabel  yaitu  X1, X2  dan  X3.  Dengan  nilai  konstanta  untuk persamaan tersebut adalah 0,220 dan koefisien dari variabel X1 = 0,748, X2 = 0,828 dan X3 = 0,626. maka  didapat  persamaan  Y  =  0,220  +  0,748X1  + 0,828X2 + 0,626X3.

## 4.9.3 Analisa Variabel Layer 3
Analisa  diawali  dengan  mengeliminasi variabel-variabel  yang  ada  hingga  didapatkan variabel  yang  paling  dominan  atau  yang  paling berpengaruh  untuk  layer  3  (perumahan).  Hasil eliminasi dapat dilihat pada tabel 15.

## Tabel  15  Analisa  Variabel  Layer  2  Metode Backward
Variables Entered/Removed Model Variables Entered Variables Removed Method 1 X7, X6, X5, X3,
X2, X1,
X4 - Enter 2 X5 Backward (criterion: Probability  of F-to-remove >= ,100). 3 X4 Backward (criterion: Probability  of F-to-remove >= ,100). 4 X6 Backward (criterion: Probability  of F-to-remove >= ,100).
Dari  hasil  tersebut  didapat  bahwa  untuk  layer  2 variabel  yang  digunakan  untuk  model  persamaan bangkitan tersisa 3 variabel yaitu X1, X2, X3 dan X7.  Dengan  nilai  konstanta  untuk  persamaan tersebut  adalah  -0,260  dan  koefisien  dari  variabel X1  =  0,834,  X2  =  0,720,  X3  =  0,453  dan  X7  = 0,225.  maka  didapat  persamaan  Y  =  -0,260  + 0,834X1 + 0,720X2 + 0,453X3 + 0,225X7.

## 4.10 Pembahasan
Dari data survei lalu lintas didapatkan DS yang  tertinggi  sebesar  0,42,  menurut  MKJI  1997 nilai ini masih cukup aman karna masih sangat jauh dari  angka  1.  Dari  survei  bangkitan  dan  tarikan maka  didapatkan  sebuah  persamaan  untuk  tiap
layer, dengan tiap layer mempunyai variabel yang berbeda.

## 5. Kesimpulan dan Saran

## 5.1 Kesimpulan
Dari penelitian didapatkan DS yang masih sangat  aman  untuk  kinerja  jalan  Mr.  Teuku  Moh. Hasan.  Untuk  bangkitan  dan  tarikan  apabila  tiap variabel  dari  tiap  layer  mengalami  penambahan maka  layer  1  akan  menghasilkan  14  pergerakan, layer 2 22,24 pergerakan dan layer 3 sebesar 22,06 pergerakan.  Dapat  dilihat  bahwa  layer  2  adalah layer yang paling banyak menghasilkan pergerakan dibandingkan dengan layer lainnya.

## 5.2 Saran
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  masa pandemi  covid  19  dan  mungkin  hasil  yang didapatkan kurang maksimal, sehingga disarankan untuk  penelitian  selanjutnya  dilaksanakan  saat pandemi sudah berakhir. Untuk penelitian bangkitan  dan  tarikan  dikaji  kembali  dan ditambahkan variabel-variabel lainnya yang mungkin juga berkaitan dengan topik penelitian ini.

## 6. Daftar Kepustakaan
[1] Sugandhy,  Aca,  1998, Penataan  Ruang  Dalam Pengelolaan Lingkungkan, Grasindo, Jakarta.
[2] Jayadinata,  Johara  T.  1999, Tata  Guna  Lahan dalam  Perencanaan  Pedesaan  Perkotaan  dan Wilayah, ITB, Bandung
[3] Miro,  Fidel,  2005, Perencanaan  Transportasi untuk  Mahasiswa,  Perencana  dan  Praktisi,
Erlangga, Jakarta.
[4] Khisty, C Jotin dan B. Kent Lall, 2005, Dasar- dasar Rekayasa Transportasi, Erlangga, Jakarta.
[5] Koestoer,  Raldi  Hendro,  2001, Dimensi Keruangan Kota, Universitas Indonesia, Jakarta.
[6] Marlina,  Endy,  2008, Panduan  Perancangan Bangunan Komersial, Andi, Yogyakarta
[7] Manual Kapasitas Jalan Indonesia 1997
[8] Louis,  J.  Pignataro,  1973, Traffic  Engineering Theory and Practice, Prentice-Hall , USA
[9] Hendarto,  Sri,  2001, Perancangan  Geometri Jalan, ITB Bandung, Bandung.
[10] Tamin,  Ofyar  Z,  2000, Perencanaan  dan Permodelan Transportasi, ITB Bandung, Bandung.
[11] Peter, Newman, 1999, Sustainability and Cities ,
Island Press, Washington DC.
[12] Black,  John,  1998, Urban  Transport  Planning Theory and Practice, Corm Helm, London.
[13] Hobbs,  F.D.,  1995, Perencanaan  dan  Teknik Lalu Lintas, Gadjah Mada University Press.
[14] Levinson
[15] Wells,  G.R.,  1975, Comprehensive  Transport Planning , Charles Griffin, London.