## RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA RUMAH MAKAN CIGANEA PUSAT
* Bintang Rama Putra 1 , Anita Diana 2
1,2 Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur, Indonesia
1 * 1712501756@student.budiluhur.ac.id , 2 anita.diana@budiluhur.ac.id
Abstrak:  Rancang  Bangun  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Karyawan Terbaik  Dengan  Metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  Pada  Rumah  Makan Ciganea Pusat. Pada penelitian ini membedah tentang pemilihan karyawan terbaik yang ada di Rumah Makan Ciganea Pusat yang letaknya di Purwakarta, menggunakan rancang bangun SPK  dengan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP).  Agar  kinerja  karyawan bertambah,  pemilik  karyawan  memerlukan  system  pemilihan  karyawan  terbaik,  dimana sebelumnya  proses  pemilihan  karyawan  terbaik  dilakukan  secara  mandiri  oleh  pemilik. Beberapa  masalah  ditemukan  yaitu  untuk  pemilihan  karyawan  terbaik  belum  terdapatnya metode yang akurat, sebelumnya juga belum ada aplikasi SPK untuk memudahkan penilaian karyawan terbaik. Metode AHP dapat memberikan nilai bobot kriteria dan prioritas alternatif dengan rasional dalam memilih karyawan terbaik berdasarkan kriteria yang sudah ditetapkan, antara lain kerajinan, tanggung jawab, kerapian kerja, dan pelayanan. Pemberian bonus bagi karyawan terbaik adalah kebijakan dari pemilik agar karyawan semakin termotivasi dalam bekerja.  Aplikasi  SPK  berbasis  web  yang  menggunakan  metode  AHP  ini  bertujuan  untuk memberikan  penilaian  yang  lebih  objektif  dan  rasional  setiap  bulannya  dan  juga menghasilkan  laporan  berisi  informasi  yang  efisien,  yaitu  laporan  rangking  dan  laporan pemilihan karyawan terbaik.
Kata kunci: SPK; AHP; karyawan; rumah makan; aplikasi web
Abstract:  Design  and  Build  a  Decision  Support  System  for  the  Selection  of  the  Best Employees  Using  the  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  Method  at  the  Central Ciganea Restaurant. This study examines the selection of the best employees at the Central Ciganea  Restaurant  located  in  Purwakarta,  using  the  SPK  design  using  the  Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  method.  In  order  to  increase  employee  performance,  employee owners  need  a  system  for  selecting  the  best  employees,  where  previously  the  process  for selecting the best employees was carried out independently by the owner. Several problems were found, namely for the selection of  the best  employees there  was no accurate method, previously there was no SPK application to facilitate the assessment of the best employees. The AHP method can provide a rational value for weighting criteria and alternative priorities in  selecting  the  best  employees  based  on  predetermined  criteria,  including  work  craft, responsibility,  work  neatness,  and  service.  Giving  bonuses  to  the  best  employees  is  the owner's  policy  so  that  employees  are  more  motivated  to  work.  This  web-based  DSS application  that  uses  the  AHP  method  aims  to  provide  a  more  objective  and  rational assessment every month and also produces reports containing efficient information, namely ranking reports, and best employee selection reports.
Keyword: DSS; AHP; employee; restaurant; web application
History &License of Article Publication: Received: 26/11/2021 Revision: 23/12/2021 Published: 01/08/2022
DOI: https://doi.org/10.37971/radial.v9i2.242
Vol. 9 No. 2, Desember 2021, Hal. 250-264 Available at https://stitek-binataruna.e-journal.id/radial/index ISSN: 2337-4101
E-ISSN: 2686-553X

## PENDAHULUAN
Pemilihan karyawan terbaik melalui penilaian karyawan, diharapkan dapat membantu meningkatkan kinerja dan tanggung jawab karyawan.  Karyawan  yang mempunyai kinerja baik,  akan  meningkatkan  citra  perusahaan  tempat  bekerja,  dalam  studi  kasus  ini  adalah rumah  makan  atau  restoran.  Penelitian  ini  mengambil  obyek  studi  pada  Rumah  Makan Ciganea Pusat yang berada di kota Purwakarta. Rumah makan ini berdiri sejak tahun 1981 dan menjadi andalan ketika menghampiri kota Purwakarta, dengan menjual berbagai macam makanan  dan  sambel  dadaknya  yang  terkenal  di  rumah  makan  tersebut.  Saat  ini  Rumah Makan Ciganea Pusat memiliki 80 karyawan, yang secara bergantian melayani pengunjung untuk menikmati hidangannya.
Pada proses berjalan sebelumnya, Rumah Makan Ciganea Pusat ini sudah  dilakukan pemilihan karyawan terbaik, namun masih dilakukan secara mandiri oleh pemilik sebagai decision maker dengan menentukan langsung karyawan terbaik tersebut, sehingga hasilnya dirasakan  kurang  obyektif.  Maka  kendalanya  metode  penilaian  masih  belum  akurat  dan sistem aplikasi SPK belum ada  untuk menentukan karyawan terbaik. Aplikasi SPK dibuat dengan  menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  yang  bertujuan mengatasi  kendala  dengan  menggunakan  kriteria  yang  sudah  ditentukan  yaitu  pelayanan, kerajinan, tanggung jawab, dan kerapian kerja.
Dalam  penelitian  karyawan  terbaik  pada  Rumah  Makan  Ciganea  Pusat,  peneliti membahas  mengenai  perancangan  Sistem  Penunjang  Keputusan  (SPK)  yang  tujuannya untuk menghasilkan hasil yang lebih objektif setiap bulannya dalam menentukan keputusan pemilihan  karyawan  terbaik.  Untuk  itu,  Rumah  Makan  Ciganea  ini  memerlukan  metode yang  tepat  untuk  menghitung  nilai  bobot  kriteria,  serta  menghasilkan  prioritas  alternatif dengan  peringkat karyawan terbaik. Pemilihan karyawan terbaik akan mendapatkan bonus berupa rupiah yang dapat menambah motivasi dan semangat kerja karyawan.  Diharapkan dengan adanya penilaian dan pemilihan karyawan ini, dapat menambah motivasi karyawan agar lebih giat dalam bekerja.
Penelitian  ini  memberikan  manfaat  seperti  dapat  menerapkan  atau  memberlakukan metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  untuk  memilih  karyawan  yang  terbaik sehingga  nantinya  hasil  penilaian akan menjadi  lebih  obyektif.  Dengan  adanya  pemilihan karyawan  terbaik  ini  diharapkan  hal  tersebut  dapat  menambah  motivasi  karyawan  dalam bekerja,  karena  karyawan  yang  telah  terpilih  menjadi  karyawan  terbaik  nantinya  akan mendapatkan  bonus  sebagai  suatu  bentuk  hadiah.  Penelitian  ini  diharapkan  juga  dapat membantu untuk mengambil suatu keputusan yang sesuai dengan kriteria dan alternatif yang telah ditentukan.
Pada  penelitian  sebelumnya,  menyatakan  bahwa  dengan  dibuatnya  SPK  dengan metode  AHP,  maka  pemilihan  karyawan  terbaik  dilakukan  dengan  harapan  membantu peningkatan  kinerja  karyawan  restoran  Soto  Pak  J.  Hal  ini  dengan  tujuan  agar  karyawan dapat dipercaya dan dapat memberikan pelayanan terbaik untuk pengunjung. (Gulo et al., 2021)
Penelitian  lainnya  yang  telah  dilakukan,  mengemukakan  bahwa  proses  penilaian kinerja  yang  berjalan  sebelumnya  masih  bersifat  subyektivitas  karena  hanya  melalui rekomendasi dari atasan karyawan saja. Untuk mempermudah pimpinan dalam mengambil keputusan  kenaikan  jabatan  seorang  karyawan,  maka  diperlukan  sebuah  SPK  untuk
mendapatkan  hasil  yang  objektif.  SPK  yang  dibentuk  untuk  kenaikan  jabatan  karyawan menggunakan metode AHP, dengan menggunakan 5 kriteria (Skill Evaluation, Interview, Leadership, Action Plan, Verifikasi atau Audit Internal) dan 4 alternatif (Alexandre et al., 2021)
Dalam  penelitian  lain  oleh  (Chan  &  Hasibuan,  2017)  dinyatakan  bahwa  proses penilaian  untuk  penentuan  karyawan  berprestasi  menggunakan  metode  AHP,  dan menggunakan aplikasi Expert Choice. Metode AHP pun dirasakan sudah cukup tepat untuk mencari  nilai  prioritas  tertinggi  karyawan  terbaik.  Proses  penilaian  pada  PT  Fast  Food Indonesia cabang Batam yang terletak di KFC Batu Aji, telah bekerja dengan baik sehingga memudahkan untuk penentuan karyawan terbaik.
Melalui  penelitian  lainnya  pula,  dikemukakan  bahwa  pemilihan  pegawai  ini  untuk mendapatkan promosi atau peningkatan posisi, dimana pegawai memiliki kinerja yang baik dalam  pelayanan  maupun  pekerjaannya.  Adapun  kriterianya  adalah  pangkat,  nilai komptenesi, dan masa kerja. Metode AHP berguna untuk mencari bobot kriteria dan metode TOPSIS guna mencari hasil akhir yang berupa rangking alternatif. Hasil dari penelitian ini SPK  memudahkan  pemilihan  karyawan  yang  layak  dipromosikan,  serta  menampilkan rangking untuk setiap alternatif berdasarkan hasil preferensi yang ada. (Syahdinullah Siregar & Wibowo, 2021)
Pada penelitian lainnya, menyatakan bahwa penerapan SPK dengan metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  dan  Simple  Additive  Weighting  (SAW),  bertujuan  untuk pemilihan  dan  penilaian  dari  penerima  bantuan  bedah  rumah.  Hal  ini  untuk  mengurangi keraguan dalam pemilihannya. Hasil rangking dapat ditentukan dari beberapa kriteria dan bobot sebagai peran utamanya. (Mursyidin & Rusdah, 2020)
Pada  penelitian  serupa  lainnya,  SPK  juga  memudahkan  penilaian  untuk  memilih mekanik terbaik. Pemberian bonus untuk mekanik yang terpilih dilakukan guna memotivasi kinerja para karyawan. Metode AHP yang diterapkan menghasilkan penilaian menjadi lebih objektif, serta sistem penunjang keputusan yang dihasilkan berupa informasi terkait laporan ranking,  laporan  pemilihan  karyawan  terbaik,  dan  laporan  penilaian  yang  efektif. (Hermawan & Diana, 2021)
Dari 6 penelitian yang sudah dilakukan sebelumnya, maka dapat disimpulkan bahwa, metode  AHP  dirasakan  cukup  tepat  untuk  mencari  nilai  pembobotan  kriteria,  serta mendapatkan  urutan  prioritas  alternatif  dalam  penentuan  karyawan  terbaik.  Dan  aplikasi SPK  yang  dibangun,  dapat  memudahkan  pengambil  keputusan,  untuk  dapat  menentukan karyawan terbaik dengan tepat dan lebih obyektif.

## METODE Tahapan Penelitian
Proses penelitian ini dijalankan melalui beberapa tahapan. Pada tahap awal, dilakukan wawancara  dan analisa  dokumen  mengenai  proses  penilaian  kinerja  karyawan  yang  telah terjadi.  Kemudian  dilakukan  identifikasi  masalah  yang  dilihat  berdasarkan  observasi  dan studi pustaka yang sudah ada sebelumnya. Tahap selanjutnya yaitu pengumpulan data yang dikumpulkan melalui Decision Maker yaitu pemilik Rumah Makan yang juga menentukan kriteria dan alternatif sehingga baru dapat diketahui harus menggunakan metode apa yang paling  tepat.  Tahap  selanjutnya  yaitu  perancangan  kuisioner  dengan  metode  yang  sudah
ditentukan. Setelah mendapatkan semua nilai yang dibutuhkan maka baru dapat melakukan analisa data, yang kemudian dilakukan langkah desain model. Desain model diawali dengan penerapan  metode  AHP,  dengan  perhitungan  nilai  bobot  kriteria  sampai  proses  prioritas perankingan  alternatif,  yang  dibantu  dengan  pengujian  melalui  software  Expert  Choice. Selanjutnya  adalah  perancangan  sistem  dengan  UML.  Tahap  akhir  adalah  implementasi sistem SPK. Pada Gambar 1 terdapat sajian tahapan penelitian.

## Gambar 1: Tahapan Penelitian

## Tahapan Pengumpulan Data
Untuk dapat menyelesaikan masalah yang ada, penulis mengumpulkan data, informasi dan materi dengan beberapa tahapan, antara lain Observasi yaitu pengamatan langsung pada proses pemilihan karyawan terbaik di Rumah Makan Ciganea Pusat. Tahapan lain adalah wawancara dengan cara  mengajukan pertanyaan kepada pemilik terkait dengan pemilihan karyawan  terbaik.  Hasil  dari  wawancara  tersebut  diperoleh  dokumen  dan  data  yang digunakan  untuk  mengembangkan  SPK  pemilihan  karyawan  terbaik  dari  Rumah  Makan Ciganea Pusat. Tahapan lainnya adalah analisa dokumen, yaitu hasil pengisian dari kusioner dan  proses  bisnis,  selanjutnya  dianalisis  agar  memperoleh  informasi  yang  berguna  untuk penelitian. Tahapan terakhir adalah studi pustaka, dengan membaca referensi lainnya yang berkaitan  dengan  penilaian  pemilihan  karyawan,  seperti  Jurnal,  e-book,  teori  Sistem Penunjang Keputusan (SPK), dan teori Analytical Hierarchy Process (AHP).

## Teknik Analisa Data
Dalam  penelitian  ini  beberapa  instrumen  digunakan  antara  lain  wawancara  dan kusioner.  Wawancara  dilakukan  kepada  pemilik  Rumah  Makan  Ciganea  Pusat  secara langsung  guna  memperoleh  informasi  terkait  proses  dari  pemilihan  karyawan  terbaik.
Kuesioner  ditujukkan  kepada  Rumah  Makan  Ciganea  Pusat  untuk  memperoleh  data alternatif perbandingan nilai bobot dan kriteria dari Rumah Makan Ciganea Pusat.
Pengambilan  beberapa  data  dengan  melakukan  pertimbangan  tertentu  merupakan pengertian dari purposive sampling . (Sugiyono, 2013) Metode Analytical Hierarchy Process digunakan  untuk  perhitungan  nilai  bobot  kriteria  dan  prioritas  alternatif,  karena  saat  ini belum terdapat nilai bobot kriteria untuk perhitungan penilaian kinerja karyawan terbaik.

## Pengembangan Sistem
Dalam penelitian ini, digunakan fishbone diagram untuk menganalisa masalah yang terjadi  pada  proses  bisnis  berjalan.  Sedangkan  untuk  analisa  pengembangan  sistem, menggunakan metode Unified Modelling Language (UML) dengan menerapkan Use case diagram . Untuk  perancangan  model  basis  datanya  menggunakan Entity  Relationship Diagram (ERD) dan prototyping .
UML  atau  biasa  disebut Unified  Modeling  Language merupakan  suatu  metode pengembangan sistem dengan tujuan untuk mendokumentasikan dan dilakukan secara rinci pada  sistem.  (Mulyani,  2017) Use  Case  diagram adalah  suatu  diagram  yang menggambarkan interaksi antara sistem dengan aktor. ERD ( Entity Relationship Diagram) atau  Diagram  hubungan  entitas  adalah  sebuah  permodelan  dalam  bentuk  diagram  yang bertujuan mendeskripsikan hubungan antara tabel (relationship) pada sebuah basis data.
Pada  tahun  1960-an,  seorang  ilmuan  Bernama  Dr.Kaoru  Ishikawa  memperkenalkan sebuah diagram yang bernama fishbone diagram , dikenal sebagai cause effect diagram atau diagram sebab-akibat. Diagram Ishikawa, nama lain dari fishbone diagram . (Saputro, 2014) Menurut  Rahmawan, fishbone  diagram adalah  salah  satu  langkah  yang  tepat  untuk menganalisa awal masalah. Diagram ini dibentuk menyerupai ikan, pada bagian kepala berisi beberapa aspek yang menimbulkan permasalahan tersebut. (Rahmawan, 2013)

## Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Didefinisikan menurut Turban sebagai salah satu pendekatan yang membantu dalam pengambilan keputusan. Dalam Sistem Pendukung Keputusan terdapat beberapa proses atau tahapan  yang  dilalui.  Simon  menjelaskan  proses  harus  melalui  3  fase  utama,  yaitu Intelligence , Design , dan Choice . Lalu Simon menambahkan untuk fase selanjutnya, yaitu Implementation . (Turban et al., 2005)
Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  digunakan  karena  merupakan  metode populer  untuk  mencari  nilai  pembobotan pada  setiap  kriteria  yang  ditetapkan. Thomas  L. Saaty,  telah  mengembangkan Analytical  Hierarchy  Process atau  AHP  sebagai  model pendukung  keputusan  yang  dibuat  pada  tahun  1970-an. Analytical  Hierarchy  Process ini bertujuan mengurangi masalah multi kriteria atau multi factor melalui sebuah hierarki, dari yang kompleks menjadi bentuk sederhana. (Saaty, 2000) Metode AHP memiliki beberapa prinsip  dasar  dalam  penyelesaiannya,  adalah  merancang  hierarki,  selanjutnya  menilai dengan perbandingan berpasangan untuk kriteria dan alternatif. Saaty menjelaskan bahwa skala terbaik dalam memberikan pendapat adalah skala dari 1 sampai 9 untuk menyelesaikan berbagai  persoalan.  Setelah  hasil  penelitian  perbandingan  telah  tersusun,  langkah
selanjutnya yaitu menentukan prioritas lalu melakukan penilaian untuk menghasilkan bobot dan prioritas. (Saaty, 2008)
Berikut adalah langkah-langkah penyelesaian dalam metode AHP:
1. Menggambarkan permasalahan serta memberikan solusi, kemudian menyusun hierarki.
2. Memberikan  prioritas  elemen,  yaitu  membuat  perbandingan  berpasangan  skala  1-9 (memberikan  perbandingan  elemen  secara  berpasangan  sesuai  kriteria).  Kemudian memaparkan matriks tersebut dengan bilangan desimal.
3. Melakukan  sintesis  perbandingan  berpasangan,  agar  mendapatkan  masing-masing prioritas. Lalu nilai tersebut dimasukan kedalam matrik.
Bobot nilai metode AHP dihitung dengan langkah seperti berikut:
a. Memaparkan matrik kedalam angka desimal.
b. Mengkalikan matrik tersebut dengan matriknya sendiri.
c. Jumlahkan hasil dari proses perkalian matriks
d. Menjumlahkan  matrik  normalisasi  (baris),  kemudian  membagi  tiap  jumlah  baris dengan nilai akhir baris. Hasil rata-rata nilai tersebut disebut degan eigenvector .
e. Resume nilai eigenvector.
4. Mengukur konsistensi perhitungan Consistency Index (CI) dengan rumus: CI = (λ Maks - N) / (N-1)
(1) dimana: N = banyaknya elemen (kriteria)
Kemudian menghitung Ratio Konsistensi (CR) dengan rumus:
CR = CI / IR (2)
dimana:
CR  =  Concictency  Ratio,  CI  =  Consistency  Index,    IR  =  Indeks  Random  Concictency (dengan melihat tabel IR).
Apabila  hasil  dari Concictency  Ratio (CR)  >10%  atau  0,1,  maka  kuesioner  harus diulang kembali.  tetapi jika hasil Concictency Ratio (CR) <= 0,1, maka hasil perhitungan sudah dapat diputuskan benar.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Penelitian
Analisa Masalah Dengan Fishbone Diagram
Pada fishbone diagram dibawah ini terdapat 3 kategori yaitu kategori metode, proses dan  manusia.  Masing-masing  kategori  menjelaskan  masalah,  penyebab  dan  akibat  yang terjadi  pada  Rumah  Makan  Ciganea  Pusat.  Berikut Fishbone Diagram dapat  dilihat  pada Gambar 2:
Sumber: https://standarku.com/mengenal-diagram-fishbone/
Gambar 2. Fishbone Diagram
Pemilik menetapkan 4 (empat) kriteria setelah melakukan wawancara yaitu pelayanan, kerajinan, kerapian kerja, dan tanggung jawab. Berikut adalah adalah beberapa kriteria yang dipergunakan sebagai dasar penilaian:
1. Pelayanan: Kriteria ini untuk menilai apakah karyawan menanggapi pekerjaan dengan pelayanan  yang  baik,  atau  mampu  meningkatkan upselling. Semakin  besar  nilai pelayanan, semakin disukai.
2. Kerajinan: Kriteria ini menilai kerajinan kerja karyawan.
3. Kerapihan Kerja: Kriteria ini untuk melihat kerapian pekerjaan saat karyawan bekerja, misalnya dapur bersih, makanan tidak tumpah saat dilayani, rekap administrasi selesai dengan baik, dll. Semakin besar nilai kerapian kerja, semakin disukai.
4. Tanggung  Jawab:  Kriteria  ini  untuk  menilai  apakah  karyawan  dapat  menyelesaikan pekerjaannya  dengan  baik  dan  benar,  dengan  minimal  kesalahan.  Semakin  besar  nilai tanggung jawab, semakin disukai.
Data alternatif berasal dari  data karyawan  periode Oktober tahun 2021 sebanyak 80 orang  karyawan  pada  Rumah  Makan  Ciganea  Pusat.  Karena  tidak  semua  alternatif memenuhi  kriteria  yang  sesuai  dengan  yang  diteliti,  maka  teknik  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah teknik purposive sampling . Sehingga jumlah karyawan yang digunakan sebagai alternatif pada penelitian ini sebanyak 10 orang.
Dari  kriteria  dan  alternatif  yang  telah  disebutkan,  dibuatlah  hierarki  pemilihan karyawan  terbaik  yang  berisi  goal  atau  tujuan,  kriteria,  dan  alternatif  dengan  menganut prinsip AHP. Hierarki ini dapat dilihat pada Gambar 3.
Sumber: https://www.kajianpustaka.com/2020/03/analytical-hierarchy-process-ahp-proses-hirarki-analitik- pha.html
Gambar 3. Struktur Hierarki Pemilihan karyawan terbaik
Pada hierarki tersebut, terlihat tujuannya adalah pemilihan karyawan terbaik, dengan 4 kriteria pelayanan, kerajinan, kerapian kerja, dan tanggung jawab. Dan 10 orang alternatif terpilih  yaitu  Randiansyah,  Nur  Ningsih,  Ida  Wahidah,  Mihati,  Ujang  Wawan,  Rista  Fitri Yasanada,  Galih  Ginanjar,  Indra,  Nurhasanah,  dan  Ojeh.  Dari  kriteria  tersebut  maka dilakukan perbandigan berpasangan antar kriteria, yang akan memperoleh nilai bobot untuk setiap kriteria. Lalu selanjutnya perhitungan antar alternatif dengan kriteria, yang akhirnya akan menghasilkan prioritas alternatif.

## Perhitungan Nilai Bobot Kriteria Dengan Metode AHP
Kuesioner diberikan kepada pemilik yang berisi perbandingan terhadap kriteria guna memperoleh data penilaian bobot kriteria. Hasil dari kuesioner perbandingan antar kriteria yang dimiliki pemilik didapatkan table matriks perbandingan antar kriteria yang terlihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Tabel Perbandingan Kriteria Kerajinan Tanggung jawab  Kerapihan kerja  Pelayanan Kerajinan 1.000 0.333 3.000 3.000 Tanggung jawab 3.000 1.000 5.000 5.000 Kerapihan kerja 0.333 0.200 1.000 0.333 Pelayanan 0.333 0.200 3.000 1.000
Metode AHP yang digunakan untuk menghitung nilai bobot kriteria dengan langkah sebagai berikut:
1) Tahap 1: Mengubah bentuk matriks kedalam angka desimal
[ 1,000 0,333 3,000 3,000
3,000 1,000 5,000 5,000 0,333 0,200 1,000 0,333 0,333 0,200 3,000 1,000 ]
2) Langkah 2: Bentuk matriks dikalikan kedalam angka desimal
3) Langkah 3: Perkalian matriks menghasilkan angka sebagai berikut:
[ 4,000 1.867 16,667 8,667 9,333 4,000 34,000 20,667 1,378 0,578 4,000 2,667 2,267 1,111 8,000 4,000 ]
4) Langkah 4: Untuk menghasilkan eigenvector , setiap baris matriks normalisasi dijumlahkan, lalu setiap jumlah baris pada matriks dibagi dengan total baris.
31,200
68,000 8,6222 15,378 → 0,253 0,552 0,070 0,125
5) Langkah 5 (resume eigenvector)
Nilai bobot kriteria menghasilkan angka antara lain:
a. Kerajinan  = 0,253
b. Tanggung Jawab  = 0,552
c. Kerapian Kerja = 0,070
d. Pelayanan  = 0,125
6) Untuk  menguji  metode  AHP  ini,  nilai Consistency  Index (CI)  dihitung  dengan menggunakan persamaan  (1) diatas, yaitu:
CI = (λ Maks - N) / (N-1) dengan λ Maks = 4,143 dan N=4, maka:
CI = (4,143 – 4) / (4-1) = 0,048 Kemudian  menghitung  Ratio  Konsistensi  (CR)  dengan  menggunakan  persamaan  (2) diatas, yaitu:
CR = CI / IR dengan IR 4 kriteria/elemen = 0,9 (melihat tabel IR), maka: CR = 0,048 / 0,9 = 0,053
Nilai CR kurang dari 0,1 atau 10% apabila penilaian perbandingan dianggap konsisten. CR memperoleh hasil perhitungan terbesar yaitu 0,053, maka dari itu hasilnya konsisten dan tidak perlu melakukan perhitungan ulang dalam penilaian perbandingan kriteria pemilihan karyawan terbaik.
Nilai eigen dari setiap kriteria diperoleh sesudah menggunakan metode AHP dengan cara menghitung nilai bobot kriteria per kriteria, seperti terlihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Nilai Bobot Kriteria
Kode Kriteria Nama Kriteria Nilai Bobot K1 Kerajinan 0,253 K2 Tanggung Jawab 0,552 K3 Kerapian Kerja 0,070 K4 Pelayanan 0,125

## Penyelesaian Nilai Alternatif Per Kriteria Dengan Metode AHP
Kuesioner  yang  berisi  penilaian  alternatif  per  kriteria,  diberikan  kepada  pemilik dengan  tujuan  untuk  memperoleh  data  penilaian  masing-masing  alternatif.  Selanjutnya, sesuai  penilaian  alternatif  untuk  setiap  kriteria,  pada  kuesioner,  untuk  kriteria  Kerajinan, Tanggung Jawab,  Kerapian kerja, dan Pelayanan  dilakukan perhitungan alternatif melalui penilaian  perbandingan  berpasangan.  Hasil  perhitungan  tersebut  kemudian  berupa eigenvector untuk setiap pilihan alternatif per tiap kiteria. Dari setiap alternatif per kriteria, didapatkan hasil perhitungan alternatif berupa eigenvector yang terlihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Nilai Eigenvector Alternatif Per Kriteria Kerajinan Tanggung jawab Kerapian kerja Pelayanan Randiansyah 0.2063 0.2673 0.2259 0.2379 Nur Ningsih 0.2055 0.1689 0.1670 0.1210 Ida Wahidah 0.1128 0.0940 0.1293 0.1550 Mihati 0.0709 0.0326 0.0280 0.0299 Ujang Wawan 0.0312 0.0186 0.0177 0.0178 Rista Fitri Y. 0.0693 0.1195 0.0858 0.0913 Galih Ginanjar 0.0501 0.0234 0.0215 0.0225 Indra 0.0410 0.0326 0.0372 0.0470 Nurhasanah 0.0648 0.0556 0.0858 0.0600 Ojeh 0.1482 0.1875 0.2017 0.2176

## Penyelesaian Prioritas Nilai Alternatif Terbaik Dengan Metode AHP
Mencari  nilai  alternatif  terbaik  merupakan  proses  akhir  dari  sebuah  perhitungan. Prioritas  rangking  dari  karyawan  terbaik  dapat  diperoleh  dengan  menghitung  nilai eigenvector bobot kriteria (Tabel 2) dikalikan dengan nilai eigenvector alternatif per kriteria (Tabel  3).  Peringkat  setiap  karyawan  akan  terlihat  dari  hasil  perhitungan  akhir,  seperti terlihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Tabel Hasil Prioritas Alternatif Nama karyawan Nilai Akhir Ranking Randiansyah 0.245 1 Ojeh 0.182 2 Nur Ningsih 0.172 3 Ida Wahidah 0.109 4 Rista Fitri Yasanada 0.101 5 Nurhasanah 0.061 6 Mihati 0.042 7 Indra 0.037 8 Galih Ginanjar 0.030 9 Ujang Wawan 0.022 10
Dari Tabel 4, terlihat bahwa karyawan Randiansyah merupakan karyawan rangking 1 yang memperoleh nilai terbesar dibandingkan karyawan lain. Peringkat pada Tabel 4 hanya membantu pemilik dalam mempertimbangkan data, tetapi keputusan kembali pada tangan pemilik.

## Pengujian dengan Software Expert Choice
Expert Choice adalah sebuah perangkat lunak atau software yang dapat memecahkan masalah dengan prinsip AHP. Expert Choice juga mendukung collaborative decision yang dapat  mewakili  penentuan  keputusan  menjadi  lebih  efisien,  analitis,  dan  yang  dapat dibenarkan.  Pada  gambar  4,  adalah  hasil  penilaian  prioritas  bobot  kriteria  dari  penilaian kinerja karyawan terbaik pada rumah makan Ciganea Pusat.
Gambar 4: Hasil Expert Choice untuk penilaian prioritas bobot kriteria
Dapat terlihat pada Gambar 4, bahwa hasil pengujian dengan software Expert Choice, dengan  perhitungan  berdasarkan  rumus  AHP  pada  Tabel  2,  hasilnya  sama,  yaitu  kriteria Tanggung  Jawab  sebagai  kriteria  prioritas.  Sehingga  dapat  disimpulkan  perhitungan  nilai eigen untuk mencari bobot kriteria pada Tabel 2 adalah akurat atau cukup tepat.
Pada gambar 5, terlihat adalah penilaian prioritas alternatif terbaik dari penilaian kinerja karyawan terbaik pada rumah makan Ciganea Pusat.

## Gambar 5: Hasil Expert Choice untuk penilaian prioritas alternatif terbaik
Dapat terlihat pada Gambar 5, bahwa hasil pengujian dengan software Expert Choice, dengan  perhitungan  berdasarkan  rumus  AHP  pada  Tabel  4,  hasilnya  sama,  yaitu Randiansyah sebagai prioritas alternatif. Sehingga dapat disimpulkan perhitungan prioritas alternatif pada Tabel 4 adalah akurat atau cukup tepat.

## Perancangan Sistem
Use Case diagram akan membantu merancang sistem aplikasi SPK, Use Case diagram proses  dapat  diamati  pada  Gambar  6,  dan use  case  diagram laporan  dapat  diamati  pada gambar 7.
Gambar 6: Use Case Diagram Proses
Gambar 7: Use Case Diagram Laporan
Entity Realtionship Diagram atau biasa disebut ERD ini dirancang sebagai model basis data dengan penggambaran dari beberapa objek, merancang hubungan dan strukur data dengan penggambaran dari beberapa objek, merancang hubungan dan struktur data dengan simbol dan notasi. Pada Gambar 8 adalah kenampakan hasil ERD penunjang keputusan pemilihan karyawan terbaik.
Gambar 8. Entity Relationship Diagram (ERD)

## Implementasi SPK
Implementasi aplikasi SPK berbasis web akan dibuat dengan tujuan untuk pemilihan karyawan terbaik. Terdapat dua tampilan layar pada aplikasi SPK, pada Gambar 9 terdapat
tampilan layar dari perhitungan bobot kriteria, dan Gambar 10 disajikan tampilan layar dari laporan hasil penilaian karyawan.
Gambar 9. Tampilan layar perhitungan bobot kriteria
Gambar 10. Tampilan layar laporan hasil penilaian karyawan

## Pembahasan Hasil Penelitian
Setelah melakukan penelitian, maka didapatkan hasil nilai bobot kriteria dan prioritas alternatif  karyawan,  dengan  menggunakan  metode  AHP.  Berdasarkan  perhitungan  nilai bobot kriteria, didapatkan Kerajinan = 0,253, Tanggung Jawab = 0,552, Kerapian Kerja = 0,070,  Pelayanan  =  0,125.  Sehingga  dari  hasil  perhitungan  tersebut, menunjukkan  bahwa kriteria Tanggung Jawab adalah kriteria yang terpenting. Lalu, berdasarkan perhitungan nilai alternatif, maka menghasilkan prioritas alternatif Randiansyah = 0.245, Ojeh = 0.182, Nur Ningsih = 0.172, Ida Wahidah = 0.109, Rista Fitri Yasanada = 0.101, Nurhasanah = 0.061,
Mihati = 0.042, Indra = 0.037, Galih Ginanjar = 0.030, Ujang Wawan = 0.022. Dan dari hasil perhitungan  tersebut,  maka  menampilkan  karyawan  Randiansyah,  mendapatkan  nilai terbesar  dibandingkan  dengan  karyawan  lain.  Sehingga  karyawan  Randiansyah  diusulkan menjadi karyawan terbaik periode Oktober 2021.
Perbedaan  penelitian  ini  dibandingkan  dengan  6  penelitian  yang  sudah  dilakukan sebelumnya, antara lain jumlah alternatif yang digunakan adalah 10 dimana penelitian yang lain jumlah alternatif sebanyak sekitar 5 atau 4. Sehingga perbandingan prioritas alternatif terasa  perbedaannya.  Dan  pada  penelitian  ini,  juga  menggunakan  software  Expert Choice sebagai pengujian dari perhitungan yang dilakukan. Sehingga dapat menilai keakuratan hasil perhitungan  dengan  rumus  metode  AHP.  Lalu  untuk  sistem  aplikasi  SPK  nya.  dibangun berbasis web, sehingga pemilik dapat mengakses sistem aplikasi dimanapun dan kapanpun untuk  dapat  menentukan  karyawan  terbaik  dengan  tepat  dan  lebih  obyektif.  Selain  itu, penentuan  karyawan  terbaik  pada  studi  kasus  restoran  atau  rumah  makan,  belum  banyak dilakukan. Sehingga penelitian ini dapat menambah wawasan baru.

## KESIMPULAN
Hasil dari penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa dengan hadirnya Sistem  Penunjang  Keputusan  ini  memudahkan  Rumah  Makan  Ciganea  Pusat  dalam menentukan  penilaian  karyawan  terbaik,  dengan  memberikan  bonus  guna  memotivasi kinerja para karyawan. Penilaian yang dihasilkan menjadi lebih objektif, serta SPK membuat info terkait laporan rangking dan laporan pemilihan karyawan terbaik, yang efektif dan valid. Pada penelitian berikutnya, beberapa saran  yang dapat diberikan antara lain peneliti dapat menggunakan metode yang berbeda dari sebelumnya, dengan menambahkan kriteria, pada SPK ini juga dapat memberikan hasil yang berbeda, seperti aplikasi mobile .

## DAFTAR PUSTAKA
Alexandre, M., Putri, S. A., Cahya, D., & Buani, P. (2021). Untuk Kenaikan Jabatan Dengan Metode Ahp Pada Restoran Carl ’ S Jr. Jurnal Akademika , 13 (2), 47–50.
Chan, A. S., & Hasibuan, R. I. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Berprestasi  Pada  PT.  Fast  Food  Indonesia  Cabang  Batam  Dengan  Menggunakan Metode  Analytica  Hierarchy  Process. SATIN  -  Sains  Dan  Teknologi  Informasi , 3 (1), 34. https://doi.org/10.33372/stn.v3i1.197
Gulo,  G.  A.,  Nurhidayati,  N.  W.,  Aprillia,  D.,  &  Maruloh.  (2021).  Sistem  Penunjang Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik di Restoran Soto Pak J Menggunakan Metode AHP. Jurnal LARIK (Ladang Artikel Ilmu Komputer) , 1 (1), 11–20. http://jurnal.bsi.ac.id/index.php/larik
Hermawan,  D.,  &  Diana,  A.  (2021).  Implementasi  SPK  Dengan  Metode  Analytical Hierarchy Process (AHP) Dalam Pemilihan Mekanik Terbaik. Seminar Nasional Riset Dan Inovasi Teknologi (SEMNAS RISTEK) 2021 , 752–759.
Mulyani,  S.  (2017). Analisis  dan  Perancangan  Sistem  Informasi  Manajemen  Keuangan Daerah: Notasi Pemodelan Unified Modeling Language (UML) . Abdi Sistematika.
Mursyidin,  I.  H.,  &  Rusdah.  (2020).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Penerima Bantuan Bedah Rumah Pemkab Tangerang Dengan Metode AHP dan SAW. Seminar Nasional Riset Dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) 2020 , 375–383.
Rahmawan,  A.  (2013).  Studentpreneur  Guidebook.  In Cetakan  Pertama.  Jakarta: GagasMedia .
Saaty, T. L. (2000). Fundamentals of decision making and priority theory with the analytic hierarchy process (Vol. 6). RWS publications.
Saaty, T. L. (2008). Decision Making With The Analytic Hierarchy Process. Int J. Services Sciences , 1 (1), 83–98. https://doi.org/10.1016/0305-0483(87)90016-8
Saputro,  A.  (2014). Analisis  Proses  Bisnis  Dengan  Menggunakan  Metode  Fishbone Diagram Pada PT . Tirta Kurnia Jasatama Semarang .
Sugiyono, P. D. (2013). Metode penelitian kuantitatif dan kualitatif dan R&D [Quantitative and qualitative and R & D research methods]. In Bandung, Indonesia: Alfabeta .
Syahdinullah  Siregar,  S.,  &  Wibowo,  A.  (2021).  Sistem  Penunjang  Keputusan  Pemilihan Pegawai Penerima Promosi Menggunakan Metode Ahp Dan Topsis. Seminar Nasional Riset Dan Inovasi Teknologi (SEMNAS RISTEK) 2021 , 814–820.
Turban, E., Liang, T.-P., & Aronson, J. E. (2005). Decision Support Systems and Intelligent Systems:(International Edition) . Pearson Prentice Hall.