## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 1, Nomor 1, Desember 2019, Page 27-35 ISSN xxxx-xxxx (media online) Available Online at https://ejurnal.sisfokomtek.org/index.php/jumin DOI xxxxx/xxxxx.xxxx
Submitted: 08/11/2019 ; Accepted: 30/11/2019 ; Published: 14/12/2019

## Sistem Pendukung Keputusan Penentuan  Peserta KIS (Kartu Indonesia Sehat)  Dengan  Metode AHP
Justrina Br. Surbakti 1* , Erwin Panggabean 2 1,2, Teknik Informatika, STMIK Pelita Nusantara, Medan, Indonesia Email: justrinasurbakti@gmail.com
Email Penulis Korespondensi: justrinasurbakti@gmail.com
Abstrak− Data  keluarga  miskin  sangatlah  berpengaruh  terhadap  sistem  penerima  peserta  KIS  (Kartu Indonesia  Sehat)atau  fakir  miskin  yang  disebut  dengan  Penerima  Bantuan  Iuran  Jaminan  Kesehatan.  SPK merupakan  sistem  yang  sangat  membantu  Menteri  Sosial  dalam  penentuan  keluarga  miskin  dalam mendapatkan  bantuan,  SPK  yang  digunakan  dengan  metode  AHP.  AHP  merupakan  sistem  yang  fleksibel dalam  penentuan  dan  perhitungan  prioritas  yang  paling  tinggi.  Kriteria  kemiskinan  yang  dilakukan berdasarkan  Penetapan  kriteria  fakir  miskin  di  Dinas  Sosial  berupa  Sumber  mata  pencarian,  Pengeluran makanan pokok, Kesulitan untuk berobat, Tidak mampu membeli pakaian, Kemampuan menyekolahkan anak sampek tingkat SMP, Dinding runah tidak baik, Lantai rumah tidak baik, Atap rumah tidak baik, Penerangan rumah sederhana, Luas rumah kecil kurang dari 8 𝑚 2 / orang Sumber air minum dari  sumur. Dan subkriteria dari kriteria nya menggunakan Layak, Cukup layak,Kurang layak, dan Tidak layak, Hasil pengujian sistem ini dapat  lebih  mudah  mengetahui  penerima  peserta  KIS  (Kartu  Indonesia  Sehat).  Sistem  ini  berguna  dalam pengambilan keputusan penerima bantuan di Dinas Sosial
Kata Kunci: AHP, Sistem Pendukung Keputusan, Peserta KIS
Abstract− Data  on  poor  families  is  very  influential  on  the  recipient  of  the  KIS  (Healthy  Indonesia  Card) participants or the poor who are referred to as Health Insurance Contribution Beneficiaries. SPK is a system that is very helpful to the Minister of Social Affairs in determining poor families in getting assistance, SPK used  with  the  AHP  method.  AHP  is  a  flexible  system  in  determining  and  calculating  the  highest  priority. Poverty criteria are based on the determination of the criteria of the poor in the Social Service in the form of livelihoods, Expenditures of staple foods, difficulty in seeking treatment, unable to buy clothes, the ability to send children to junior high school level, poor walls, poor house floors, no roofs well, simple home lighting, small house area less than 8m ^ 2 / person Source of drinking water from the well. And the subcategory of the criteria uses Decent, Fairly feasible, Inadequate, and Not feasible. The results of testing this system can more easily  find out the recipients of KIS (Healthy Indonesia Card) participants. This system is useful in making decisions about beneficiaries in the Office of Social Affairs.
Keywords : AHP, Decision Support System, KIS Participants

## 1. PENDAHULUAN
Kemiskinan  merupakan  masalah  global  yang  sering  dihubungkan  dengan  kebutuhan,  kesulitan, dan kekurangan di berbagai keadaan hidup. Penyebab  kemiskinan sangat banyak, sehingga untuk memotret sebuah kemiskinan bukan sebuah hal mudah. Menentukan keluarga miskin adalah salah satu upaya pemerintah untuk melakukan intervensi pembangunan dalam bentuk bantuan terhadap keluarga  miskin.  Upaya  yang  dilakukan  oleh  pemerintah  adalah  mengeluarkan  suatu  kebijakan yang berkaitan dengan pemberdayaan keluarga miskin, salah satu kebijakan pemerintah dalam hal ini di wujudkan melalui Kartu Indonesia Sehat (KIS) Penerima Bantuan Iuran Jaminan Kesehatan.
Peraturan Pemerintah Nomor  101 Tahun 2012 tentang Penerima Bantuan Iuran Jaminan Kesehatan  (Lembaran  Negara  Republik  Indonesia Tahun  2012  Nomor  264, Tambahan  Lembaran Negara Republik Indonesia Nomor 5372) sebagaimana telah diubah dengan Peraturan Pemerintah Nomor  101  Tahun2012  tentang  Penerima  Bantuan  Iuran  Jaminan  Kesehatan  (Lembaran  Negara Republik  Indonesia  Tahun  2015  Nomor  226,  Tambahan  Lembaran  Negara  Republik  Indonesia Nomor 5746).
Metode AHP dikembangkan oleh Thomas L. Saaty, seorang ahli matematika. Metode ini

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 1, Nomor 1, Desember 2019, Page 27-35 ISSN xxxx-xxxx (media online) Available Online at https://ejurnal.sisfokomtek.org/index.php/jumin DOI xxxxx/xxxxx.xxxx
Submitted: 08/11/2019 ; Accepted: 30/11/2019 ; Published: 14/12/2019
adalah sebuah kerangka untuk mengambil keputusan dengan efektif atas persoalan yang kompleks dengan  menyederhanakan  dan  mempercepat  proses  pengambilan  keputusan  dengan  memecahkan persoalan  tersebut  kedalam  bagian-bagiannya,  menata  bagian  atau  variabel  ini  dalam  suatu susunan  hirarki,  member  nilai  numerik  pada  pertimbangan  subjektif  tentang  pentingnya  tiap variabel  dan  mensintesis  berbagai  pertimbangan  ini  untuk  menetapkan  variabel  yang  mana  yang memiliki prioritas paling tinggi dan bertindak untuk mempengaruhi hasil pada situasi tersebut

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
a. Sistem
sistem  merupakan  kumpulan  elemen  yang  saling  berkaitan  yang  bertanggung  jawab memproses masukan (input) sehingga menghasilkan keluaran (output).
b.     Sistem Pendukung Keputusan
Menurut  Kusrini  (2014  :  15)  dalam  bukunya  ‘Konsep  Sistem  Pendukung  Keputusan’ mengungkapkan  bahwa  sistem  pendukung  keputusan  biasanya  disebut  juga  DSS  ( Decision Support  System) yaitu  sistem  informasi  interaktif  yang  menyediakan  informasi  pemodelan,  dan pemanipulasian data. Sistem itu digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorang pun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. c.      Metode AHP ( Analytic Hierarchy Process) sebuah  kerangka  untuk  mengambil  keputusan  dengan  efektif  atas  persoalan  yang  kompleks dengan  menyederhanakan  dan  mempercepat  proses  pengambilan  keputusan  dengan  memecahkan persoalan  tersebut  kedalam  bagian-bagiannya,  menata  bagian  atau  variabel  ini  dalam  suatu susunan  hirarki,  member  nilai  numerik  pada  pertimbangan  subjektif  tentang  pentingnya  tiap variabel  dan  mensintesis  berbagai  pertimbangan  ini  untuk  menetapkan  variabel  yang  mana  yang memiliki prioritas paling tinggi dan bertindak untuk mempengaruhi hasil pada situasi tersebut.
Untuk  menilai  perbandingan  tingkat  kepentingan  elemen,  Saaty  (1994)  menetapkan  skala kuantitatif  1  sampai  9.  Nilai  dan  defenisi  pendapat  kualitatif  dari  skala  perbandingan  Saaty  bisa diukur menggunakan table analisis seperti ditunjukan pada tabel 2.1 berikut:
Tabel 1. Skala Penilaian Perbandingan Pasangan
Intensitas Kepentingan Keterangan 1 Kedua elemen sama pentingnya 3 Elemen yang satu sedikit lebih penting daripada elemen yang lainnya 5 Elemen yang satu sedkit lebih penting daripada elemen lainnya. 7 Satu elemen jenis lebih mutlak penting daripada elemen lainnya 9 Satu elemen mutlak penting daripada elemen lainnya 2,4,6,8 Nilai-nilai antara dua nilai pertimbangan yang berdekatan. Kebalikan Jika aktivitas i mendapat satu angka dibandingkan dengan aktifitas j, maka j memiliki nilai kebalikannya dibandingkan dengan i. Tabel 2 .Rasio Konsistensi Ukuran Matriks Nilai IR 1,2 0.00 3 0.85 4 0.90 5 1.12 6 1.24 7 1.32 8 1.41 9 1.45 10 1.49 11 1.51

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 1, Nomor 1, Desember 2019, Page 27-35 ISSN xxxx-xxxx (media online) Available Online at https://ejurnal.sisfokomtek.org/index.php/jumin DOI xxxxx/xxxxx.xxxx
Submitted: 08/11/2019 ; Accepted: 30/11/2019 ; Published: 14/12/2019
12 1.48 13 1.56 14 1.57 15 1.59
Sumber : Buku Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan, 2014
Langkah langkah dalam metode AHP, yaitu: 1. Mendefenisikan masalah dan menentukan solusi  yang  diinginkan.  Membuat  struktur  hirarki.  Yang  diawali  dengan  menetapkan  tujuan umum, yang merupakan sasaran sistem secara keseluruhan pada level teratas.
2. Membuat prioritas elemen:
a.  Langkah  pertama  dalam  menentukan  prioritas  elemen  adalah  membuat  perbandingan elemen secara berpasangan sesuai kriteria yang diberikan.
b.  Matrik  perbandingan  berpasangan  diisi  menggunakan  bilangan  untuk  mempresentasikan kepentingan relatif dari suatu elemen terhadap elemen yang lain
3. Sistesis
Pertimbangan-pertimbangan  terhadap  perbandingan  berpasangan,  untuk  memperoleh keseluruhan prioritas. Langkah-langkah ini adalah:
a. Menjumlahkan nilai dari setiap kolom pada matriks.
b. Membagi setiap nilai dari kolom dengan total kolom dengan total kolom yang bersangkutan untuk memperoleh   normalisasi   matriks.
c. Menjumlahkan nilai-nilai dari setiap baris dan membaginya dengan jumlah  elemen untuk mendapatkan nilai prioritas.
4.  Mengukur Konsistensi Hal-hal yang dilakukan dalam langkah ini adalah:
a. Kalikan  setiap  nilai  pada  kolom  pertama  dengan  prioritas  relative  elemen  pertama,  nilai pada kolom kedua dengan prioritas relative elemen kedua dan seterusnya.
b.        Jumlahkan setiap baris.
c. Hasil penjumlahan tiap baris dibagi prioritas bersangkutan dan hasilnya dijumlahkan.
5.  Hitung Consistency Index(CI) dengan rumus: CI = (λ maks-n)/n
Dimana CI = Consistency Index λ maks  = eigenvalue maksimum
n = banyaknya elemen
6.    Hitung Rasio Konsistensi/ Consistency Ratio
(CR) dengan rumus: CR = CI/RC Dimana CR = Consistency Ratio CI = Consistency Index IR = Indeks Random Consistency 7.    Memeriksa  konsistensi  hierarki.  Jika  nilainya  lebih  dari  10%,  maka  penilaian  data  judgment harus  diperbaiki.  Namun  jika  rasio  konsistensi  (CI/IR)  kurang  sama  dengan  0.1  maka  hasil perhitungan bisa dinyatakan benar.
Adapun  teknik  untuk  menentukan  peserta  penerima  KIS  yang  layak  menerima  KIS(Kartu Indonesia Sehat) di Dinas Sosial dengan kriteria dan subkriteria adalah sebagai berikut:
Adapun teknik untuk menentukan peserta penerima KIS yang layak menerima KIS(Kartu Indonesia Sehat) di Dinas Sosial dengan kriteria dan subkriteria adalah sebagai berikut:
1.  Tidak  mempunyai  sumber  mata  pencaharian  dan/atau  mempunyai  mata      pencaharian tetapi tidak mempunyai kemampuan memenuhi  kebutuhan dasar.= K1
2.  Mempunyai pengeluaran sebagian besar digunakan untuk memenuhi konsumsi   makanan pokok dengan sangat sederhana=K2
3.   Tidak  mampu  atau  mengalami  sesulitan    untuk  berobat  ke  tenaga  medis,  kecuali Puskesmas atau yang disubsidi pemerintah=K3

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 1, Nomor 1, Desember 2019, Page 27-35 ISSN xxxx-xxxx (media online) Available Online at https://ejurnal.sisfokomtek.org/index.php/jumin DOI xxxxx/xxxxx.xxxx
Submitted: 08/11/2019 ; Accepted: 30/11/2019 ; Published: 14/12/2019
4.    Tidak  mampu  membelipakaian  satu  kali  dalam  satu  tahun  untuk  setiap  anggota  rumah tangga=K4
5.  Mempunyai  kemampuan  hanya  Menyekolahkan  anaknya  sampai  jenjang  pendidikam Sekolah Lanjutan Tingkat Pertama = K5
6. Mempunyai  dinding  rumah  terbuat  dari  bambu/kayu/tembok  dengan  kondisi  tidak baik/kualitas  rendah,  termasuk  tembok  yang  sudah  usang/berlumut  atau  tembok  tidak diplester =K6
7.  Kondisi  lantai  terbuat  dari  tanah  atau    kayu/semen/keramik  engan  kondisi  tidak baik/kualitas rendah=K7
8.  Atap terbuat dari ijuk/rumbia atau genteng/seng/asbes dengan kondisi tidak baik/kualitas rendah =K8
9.  Mempunyai  penerangan  bangunan  Tempat  tinggal  bukan  bukan  dari  listrik  atau  listrik tanpa meteran =K9
10.  Luas lantai rumah kecil kurang dari 8 m2/orang =K10
11.  Mempunyai  sumber  air  minum  berasal  dari  sumur  atau  mata  air  tak  terlindungi/air sungai/air hujan =K11
Dalam  metode  AHP  standar  nilai  bobot  yang  diberikan  untuk  setiap  kriteria  pada  sistem  akan diperlihatkan

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Hasil 1.Menentukan prioritas kriteria a. Matriks Perbandingan Berpasang Tabel 3 Matriks Perbandingan Berpasangan
Angka  1  pada  kolom  K1  baris  K1  menggambarkan  tingkat  kepentingan  yang  sama anatara  K1  dengan  K1,  Sedangkan  angka  2  pada  kolom  K2    baris  K1  menunjukkan  K2  sedikit lebih  penting  dibandingkan  dengan  K1. Angka  0.50  pada  kolom  K1  baris  K2    merupakan  hasil perhitungan 1/nilai pada kolom K2 baris K1 (2). Angka-angka yang ini lah diperoleh dengan cara yang sama.
b. Membuat mariks nilai kriteria
Matriks ini diperoleh dengan  rumus berikut: Nilai baris kolom baru = Nilai baris-kolom lama/jumah masing  Kolom lama.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 1, Nomor 1, Desember 2019, Page 27-35 ISSN xxxx-xxxx (media online) Available Online at https://ejurnal.sisfokomtek.org/index.php/jumin DOI xxxxx/xxxxx.xxxx
Submitted: 08/11/2019 ; Accepted: 30/11/2019 ; Published: 14/12/2019
Tabel 4. Matriks Nilai Kriteria
Nilai 0.188 pada kolom K1 pada baris K1 Tabel 4 diperoleh dari nilai kolom K 1 baris K1 Tabel 3 dibagi jumlah kolom K1 Tabel 3.
- Nilai kolom jumlah pada Tabel 4 diproleh dari penjumlahan pada setiap barisnya. Untuk baris  pertama,  nilai  1.7531  merupakan  hasil  penjumlahan  dari    0.188+  0.3527+  0.274+ 0.1832+ 0.1661+ 0.1605+ 0.0968+ 0.0795+ 0.1052+ 0.0682+ 0.0789
- Nilai pada kolom prioritas diperoleh dari nilai pada kolom jumlah dibagi dengan jumlah kriteria, dalam hal ini 11.
c.  .Membuat matriks penjumlahan setiap baris
Matriks  ini  dibuat  dengan  mengalikan  nilai  prioritas  pada  Tabel  4  Dengan  matriks perbandingan berpasangan (Tabel 3).
Tabel 5. Matriks Penjumlahan Setiap Baris
- Nilai  0.1594  pada  baris  K1  kolom    K1  Tabel  5  diperoleh  dari  prioritas  baris  K1  pada Tabel 4 (0.1594) dikalikan dengan nilai baris K1 kolom K1 pada Tabel 3.2.
- Nilai  0.0797  pada  baris  K2  kolom    K1  Tabel  5  diperoleh  dari  prioritas  baris  K2  pada Tabel 3.3 (0.1594) dikalikan nilai baris K2 kolom K1 pada Tabel 3 (0.50).
- Kolom  jumlah  pada Tabel  5  diperoleh  dengan  menjumlahkan  nilai  pada  masing-masing baris  pada  table  tersebut.  Misalnya,  nilai  2.0774    pada  kolom  jumlah  merupakan  hasil penjumlahan dari 0.1594+ 0.3626+ 0.3044+. 0.2546+ 0.2658+ 0.2244+ 0.1154+ 0.0996+
0.1416+ 0.0716+ 0.078.
d. Perhitungan rasio konsistensi
Perhitungan ini digunakan untuk memastikan nilai rasio konsistensi (CR) <=0.1.  Jika  ternyata  nilai  CR  lebih  besar  dari  0.1,  maka  matriks  perbandingan berpasangan harus diperbaiki.

## Tabel 6. Perhitungan rasio konsistensi
Jumlah/Baris Prioritas Hasil K1 2.077 0.1594 2.237 K2 2.448 0.1813 2.630 K3 2.104 0.1522 2.256 K4 1.780 0.1273 1.908

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 1, Nomor 1, Desember 2019, Page 27-35 ISSN xxxx-xxxx (media online) Available Online at https://ejurnal.sisfokomtek.org/index.php/jumin DOI xxxxx/xxxxx.xxxx
Submitted: 08/11/2019 ; Accepted: 30/11/2019 ; Published: 14/12/2019
K5 1.177 0.0886 1.266 K6 0.960 0.0748 1.035 K7 0.728 0.0577 0.786 K8 0.627 0.0498 0.677 K9 0.560 0.0472 0.608 K10 0.430 0.0358 0.466 K11 0.312 0.026 0.338
- Kolom  jumlah  per  baris  diperoleh  dari  kolom  jumlah  pada  Tabel  5,  sedangkan  kolom prioritas diperoleh dari kolom prioritas pada Tabel 4.
Dari table dapat diperoleh nilai-nilai sebagai berikut: Jumlah (jumlahan dari nilai-nilai hasil) : 14.2051 n (jumlah kriteria) : 11 λ maks (jumlah/ n) : 1.29137 CI ((λ maks – n ) / n ) :-0.8826 CR (CI / IR ) :  -0.8826 / 1.51 = -0.5845 Oleh karena itu CR < 0.1,  maka rasio konsistensi dari  perhitungan tersebut bisa diterima.
2.    .Menentukan prioritas subkriteria. Penghitungan subkriteria dilakukan terhadap subsub dari semua kriteria. Dalam hal ini, terdapat 4 kriteia yang berarti ada 4 perhitungan prioritas subkriteria. a. Menghitung prioritas subkriteria dari kriteria K1
Langkah-langkah  yang  dilakukan  untuk  menghitung  prioritas  subkriteria  dari  kriteria  K1  adalah sebagai berikut.
Tabel 7. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria K1
Tabel 7. Matriks perbandingan berpasangan k1 Layak Cukup Layak Kurang Layak Tidak Layak Layak 1 3 5 6 Cukup Layak 0.333 1 3 4 Kurang Layak 0.2 0.333 1 2 Tidak Layak 0.17 0.25 0.5 1 Jumlah 1.703 4.583 9.50 13
Tabel 8. Matriks Nilai Kriteria K1
- Nilai  pada  kolom  prioritas  subkriteria  diperoleh  dari  nilai  prioritas  pada  baris  tersebut dengan nilai tertinggi pada kolom prioritas.
Menentukan  matriks  penjumlahan  setiap  baris  yaitu  diperoleh  dari  setiap  elemen  dalam ini dihitung dengan mengalikan matriks perbandingan berpasangan dengan nilai prioritas

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 1, Nomor 1, Desember 2019, Page 27-35 ISSN xxxx-xxxx (media online) Available Online at https://ejurnal.sisfokomtek.org/index.php/jumin DOI xxxxx/xxxxx.xxxx
Submitted: 08/11/2019 ; Accepted: 30/11/2019 ; Published: 14/12/2019
Tabel 9. Matriks penjumlahan perbaris k1
Layak Cukup Layak Kurang Layak Tidak Layak Jlh Layak 0.5574 0.7779 0.5615 0.426 2.323 Cukup Layak 0.1856 0.2593 0.3369 0.284 1.0658 Kurang Layak 0.1115 0.0863 0.1123 0.142 0.4521 Tidak Layak 0.0947 0.0648 0.0562 0.071 0.2877
Tabel 10 . Perhitunga rasio konsistensi k1 Jumlah per baris Prioritas Hasil Layak 2.323 0.5574 2.8804 Cukup Layak 1.0658 0.2593 1.3251 Kurang Layak 0.4521 0.1123 0.5644 Tidak Layak 0.2877 0.071 0.3587 - Kolom  jumlah  perbaris  diperoleh  dari  kolom  jumlah  pada  9,  sedangkan  kolom  prioritas diperoleh dari dari table 8. Dari Tabel 10, diperoleh dari nilai-nilai sebagai berikut:
Jumlah (jumlahan  dari nilai-nilai hasil) : 5.1286 n (jumlah kriteria) : 4 λ maks (jumlah/n) : 5.1286/4=1.2822 CI ((λ maks – n ) / (n ) = -2.7178 / 4 = -0.6795 CR(CI / IR ) = (-0.6795 / 0.90 ) = -0.755
3. Menghitung Hasil Prioritas hasil perhitungan pada langkah 1 dan 2 kemudian dituangkan dalam matriks hasil berikut ini.
Tabel 11 . Matriks Hasil
Seandainya diberikan data 5 peserta yang terlihat Tabel 11 maka hasil hasilnya yang akan tampak dalam Tabel 12.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 1, Nomor 1, Desember 2019, Page 27-35 ISSN xxxx-xxxx (media online) Available Online at https://ejurnal.sisfokomtek.org/index.php/jumin DOI xxxxx/xxxxx.xxxx
Submitted: 08/11/2019 ; Accepted: 30/11/2019 ; Published: 14/12/2019
Tabel 12. Nilai Peserta
Tabel 13. Nilai Akhir
Nilai 0.01790062 pada kolom K1 baris Budiman  diperoleh dari nilai peserta Samsul  untuk K1 , yaitu  kurang  layak  dengan  prioritas  0.1123  (Tabel  12),  dikalikan  dengan  prioritas  K1  sebesar 0.1594 (Tabel 12).
Kolom  total  pada  Tabel  13  diperoleh  dari  penjumlahan  pada  masing-masing  barisnya.Nilai  total inilah  yang  yang  dipakai  sebagai  dasar  untuk  menentukan  peserta  KIS.  Semakin  besar  nilainya, peserta KIS tersebut akan semakin Layak sebagai Penerima KIS.
A.  Implementasi Sistem 1.  Proses
Gambar 1. Form Data Proses
2.Hasil Laporan
Gambar 2. Hasil Laporan

## 4. KESIMPULAN
1. Sistem yang dibangun dapat digunakan untuk menentukan peserta KIS(Kartu Indonesia Sehat) di Dinas Sosial.
2. Peserta KIS(Kartu Indonesia Sehat) hasil penelitian yang layak mendapatkan kartu adalah Udin dengan nilai AHP tertinggi yaitu 0.8884956.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 1, Nomor 1, Desember 2019, Page 27-35 ISSN xxxx-xxxx (media online) Available Online at https://ejurnal.sisfokomtek.org/index.php/jumin DOI xxxxx/xxxxx.xxxx
Submitted: 08/11/2019 ; Accepted: 30/11/2019 ; Published: 14/12/2019
3. Peserta  yang  tidak  layak  mendapatkan  mendapatkan  KIS  (Kartu  Indonesia  Sehat)  adalah Budiman, Agung, Bambang dan Dedi dengan niali bobot terendah .

## V.REVERENSI
[1] Kusrini,M.Kom.  2014. Konsep  dan  Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan. Yogyakarta. Penerbit Andi.
[2] Erick Kurniawan. 2011. Cepat Mahir Visual Basic 2010 . Yogyakarta : Penerbit Andi.
[3] Rosa.,M.Shalahudin.2013. Rekayasa  Perangkat  Lunak  :  Terstruktur  dan  Berorientasi  Objek. Bandung: Informatika Bandung.
[4] Abdul  Rochman.  2014. Perancangan  Sistem  Informasi  Keuangan  Masjid  Raudatul  Jannah Makassar . Jurnal IT, (15).
[5] Ade  Hendini.  2016. Pemodelan  Uml    Sistem  Informasi  Monitoring  Penjualan  Dan  Stok Barang (Studi Kasus: Distro Zhezha Pontianak). Jurnal Khatulistiwa Informatika.,(IV ).