Vol. 12 No. 3, pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062              http://dx.doi.org/10.23960/jitet.v12i3.4439

## EVALUASI  KUALITAS  SITUS  WEB  VIRTUAL  CLASS UNIVERSITAS  LAMPUNG  MENGGUNAKAN  METODE WEBQUAL 4.0: STUDI KASUS MAHASISWA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS LAMPUNG
Beltra Saura Rahmadan 1 , Meizano Ardhi Muhammad 1 , Rio Ariestia Pradipta 1
1 Teknik Informatika, Universitas Lampung, Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro, Bandar Lampung 35145
Received: 28 Mei 2024 Accepted: 31 Juli 2024 Published: 7 Agustus 2024
Keywords: Website Quality, Webqual 4.0, Importance Performance Analysis, User Satisfaction
Corespondent Email: beltrasauraramadan@gmail.com
Abstrak. Virtual  Class  Universitas  Lampung  (VClass  Unila)  merupakan platform  belajar  dari  yang  dikembangkan  Universitas  Lampung.  Selama pengimplentasian  VClass  Unila  belum  pernah  dilakukan  evaluasi  untuk mengukur tingkat kepuasan mahasiswa terhadap website VClass Unila. Hal tersebut  berpotensi  menyebabkan  sejumlah  dampak  negatif,  seperti  tidak terdeteksinya masalah yang mungkin dialami mahasiswa saat menggunakan website. Untuk menanggulangi masalah tersebut perlu dilakukan evaluasi terhadap  kualitas  website  VClass  Unila  dengan  menggunakan  metode Webqual  4.0.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengukur  kualitas  website VClass  Unila  terhadap  tingkat  kepuasan  mahasiswa  serta  memberikan rekomendasi  perbaikan  atau  peningkatan  kualitas  website  VClass  Unila. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif, dengan  data  yang  dikumpulkan  melalui  survey  dengan  menyebarkan kuesioner  kepada  responden.  Hasil  penelitian  menunjukan  rata-rata  nilai kinerja (performance) dari seluruh dimensi Webqual 4.0 sebesar 3,84 dan tingkat kepentingan (importance) sebesar 4,46 sehingga menghasilkan gap sebesar  -0,61  yang  menunjukan  kinerja  website  memenuhi  harapan pengguna.  Selanjutnya  atribut  tersebut  akan  dipetakan  ke  dalam  kuadran Importance  and  Performance  Analysis  (IPA)  yang  menghasilkan  10 rekomendasi perbaikan.
Abstract. Virtual Class Universitas Lampung (VClass Unila) is a learning platform  developed  by  the  University  of  Lampung.  During  the implementation  of  VClass  Unila,  there  has  never  been  an  evaluation  to measure the level of student satisfaction with the VClass Unila website. This may  have  a  number  of  negative  consequences,  such  as  not  being  able  to identify problems that students may experience when using the website. To overcome this problem, it is necessary to evaluate the quality of the VClass Unila website using the Webqual 4.0 method. This research aims to measure the  quality  of  the  VClass  Unila  website  against  the  level  of  student satisfaction and to provide recommendations for improving or enhancing the quality of the VClass Unila website. The method used in this research is descriptive quantitative, with data collected through surveys by distributing questionnaires  to  respondents.  The  results  showed  that  the  average performance  value  of  all  dimensions  of  Webqual  4.0  was  3.84  and  the importance level was 4.46, resulting in a gap of -0.61, which indicates that the  website  performance  meets  user  expectations.  In  addition,  these attributes are mapped to the Importance and Performance Analysis (IPA) quadrant, resulting in 10 recommendations for improvement.
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062

## 1. PENDAHULUAN
Pertumbuhan  teknologi  informasi  pada  era digital  saat  ini  telah  mengubah  lanskap pembelajaran  di  perguruan  tinggi,  dengan website menjadi salah satu sarana utama dalam mendukung  proses  pembelajaran.  Universitas Lampung  merespons  dinamika  ini  dengan mengembangkan  Virtual  Class  Universitas Lampung  (VClass  Unila),  sebuah  Learning Management  System  yang  memungkinkan mahasiswa dan dosen terlibat dalam pembelajaran daring sejak 2019.[1]
Meskipun  VClass  Unila  dilengkapi  dengan berbagai fitur pendukung pembelajaran, belum ada  pengujian  dan  evaluasi  yang  dilakukan untuk mengukur kepuasan mahasiswa terhadap platform tersebut. Hal ini berpotensi menimbulkan  dampak  negatif,  seperti  tidak terdeteksinya  masalah  yang  mungkin  dialami mahasiswa atau kehilangan kepercayaan terhadap website. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan  untuk  menganalisis  pandangan mahasiswa  terhadap  kualitas  website  VClass Unila.
Penelitian  ini  menggunakan  Webqual  4.0 untuk  menganalisis  kualitas website VClass Unila.  Metode  Webqual  4.0  digunakan  untuk mengevaluasi  kualitas website dengan  tujuan menentukan  sejauh  mana  kinerja website saat ini  memenuhi  harapan  pengguna.  Di  dalam Webqual  4.0,  terdapat  tiga  variabel  yang digunakan  untuk  mengukur  kualitas  sebuah website ,  yaitu Usability , Information  Quality , dan Service Interaction Quality .[2]
Untuk  mengidentifikasi  indikator  yang memenuhi harapan pengguna, digunakan teknik Importance  Performance  Analysis (IPA)  yang mengevaluasi  kualitas  situs  web  berdasarkan tingkat  kepentingan  ( importance )  dan  kualitas yang  dirasakan  ( performance ).[3]  Dengan analisis IPA, dapat diperoleh gambaran tentang kualitas  situs  web  dengan  memperhatikan kuadran  hasil  analisis  berdasarkan  indikator- indikator yang ada pada Webqual 4.0.[4]
Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat membantu mengukur sejauh mana tingkat kepuasan mahasiswa terhadap kualitas website VClass  Unila  sehingga  bisa  memberikan rekomendasi  bagi  pengembang  dan  pengelola website jika diperlukan perbaikan atau peningkatan website VClass Unila.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Website
Website  adalah  kumpulan  halaman  web terhubung yang dapat diakses melalui internet, menjadi  elemen  penting  dalam  pertukaran informasi  dan  interaksi  pada  era  digital.  Situs web  memberikan  akses  dan  memfasilitasi interaksi pengguna dengan data di server web, mempermudah perolehan informasi. Di samping  itu,  sebuah website juga  dapat dipandang  sebagai  rangkaian  halaman  yang menampilkan berbagai informasi dalam bentuk teks,  data,  gambar,  video,  atau  kombinasi  dari berbagai elemen tersebut.[5]

## 2.2 Virtual Class
VClass adalah singkatan dari Virtual Class , yang merupakan platform pembelajaran daring atau e-learning .  Universitas  lampung  telah menggunakan VClass sejak 2019. VClass Unila dapat diakses melalui https://vclass.unila.ac.id. Platform  ini  memungkinkan  interaksi  antara pengajar  dan  peserta  didik  melalui  fitur-fitur seperti  forum  diskusi,  chat,  dan  video conference.[6]

## 2.3 Kepuasan Pengguna
Kepuasan pengguna dalam konteks analisis website  adalah  respons  emosional  terhadap kualitas  website  yang  digunakan,  yang merupakan indikator kunci keberhasilan sebuah situs  web.  Evaluasi  kepuasan  pengguna didasarkan  pada  kinerja  sistem,  di  mana kepuasan  tercapai  jika  kinerja  sesuai  dengan harapan  atau  ekspektasi  pengguna,  dan sebaliknya,  kinerja  rendah  menyebabkan ketidakpuasan.[7] Pengukuran kepuasan pengguna  dapat  dilakukan  melalui  berbagai metode,  seperti  kuesioner,  wawancara,  atau observasi.

## 2.4 Webqual 4.0
WebQual
4.0 merupakan hasil pengembangan  dari  versi  sebelumnya,  yaitu Webqual 1 hingga 3, yang juga disesuaikan dan diperluas  dari  SERVQUAL.  Dari  analisis WebQual 3.0, kemudian tercipta WebQual 4.0 yang  mengidentifikasi  kualitas website dalam tiga variabel utama, yaitu Kegunaan ( Usability) ,  Kualitas  Informasi  ( Information Quality) ,  dan  Kualitas  Layanan  Interaksi ( Service  Interaction  Quality) .[2] Usability
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
mengacu pada kemudahan penggunaan website , seperti  navigasi,  kecepatan  loading,  dan kemudahan  dalam  menemukan  informasi. Information  Quality mencakup  standar  dan keandalan  informasi  dalam  sebuah website , termasuk keakuratan, kejelasan, dan kelengkapan  penyajian  informasi. Service Interaction  Quality merujuk  pada  interaksi pengguna dengan website , termasuk kemudahan  dan  responsivitas  dalam  interaksi,
serta kualitas layanan yang diberikan.[7] Variabel Kode Indikator Usability U1 Website mudah dipelajari pengoperasiannya U2 Interaksi website jelas dan mudah dipahami U3 Navigasi website mudah untuk dipahami U4 Website mudah  untuk digunakan U5 Website memiliki tampilan yag menarik U6 Desain website sesuai dengan  jenisnya  (jenis website pendidikan) U7 Website mampu meningkatkan daya saing dengan universitas lain U8 Website memberikan pengalaman  yang  positif bagi penggunanya Information Quality IQ1 Website menyediakan informasi yang akurat IQ2 Website menyediakan informasi yang dapat dipercaya IQ3 Website menyediakan informasi  terbaru/ up  to date IQ4 Website menyediakan informasi yang relevan IQ5 Website menyediakan informasi  yang  mudah dimengerti IQ6 Website menyediakan informasi yang terperinci IQ7 Website memberikan informasi  dengan  format sesuai kebutuhan pengguna Service Interaction Quality SIQ1 Website memiliki reputasi yang baik SIQ2 Website memberikan rasa aman  saat  melakukan aktifitas SIQ3 Website memberikan rasa aman  terhadap  informasi pribadi pengguna SIQ4 Website memberikan ruang untuk personalisasi SIQ5 Setelah menggunakan website membuat  saya menjadi bagian dari komunitas kampus SIQ6 Website memberikan kemudahan berkomunikasi dengan pihak universitas SIQ7 Website membuat pengguna  merasa  yakin bahwa layanan yang diterima  sesuai  dengan yang dijanjikan
Tabel 2. 1 Variabel Webqual 4.0

## 2.5 Importance Performance Analysis (IPA)
Importance  Performance  Analysis  (IPA), diperkenalkan  oleh  Martilla  dan  James  pada tahun  1977,  bertujuan  untuk  mengevaluasi hubungan  antara  persepsi  pengguna  dan prioritas peningkatan kualitas produk atau jasa melalui  analisis  kuadran.[8]  IPA  membantu merumuskan usulan peningkatan kinerja dengan  membandingkan  rata-rata  importance dan performance dari berbagai atribut, melalui analisis  kesenjangan  dan  analisis  kuadran. Dengan  IPA,  dapat  diidentifikasi  indikator kualitas yang sesuai dengan harapan pengguna serta yang memerlukan perbaikan.[9]

## 3. METODE PENELITIAN
Terdapat  6  tahapan  dalam  penelitian  ini. Tahapan  penelitian  disajikan  dalam  gambar berikut:
Gambar 3. 1 Tahapan Penelitian
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062

## 3.1 Identifikasi Masalah
Masalah  utama  yang  muncul  dalam penelitian  ini  adalah  kurangnya  standar pengukuran  yang  mengakibatkan  stagnasi dalam  pengembangan  website  Virtual  Class, karena  tidak  jelas  aspek  apa  yang  harus ditingkatkan.

## 3.2 Pengumpulan Data
Dalam  penelitian  ini  teknik  pengambilan sampel menggunakan Simple Random Sampling yang  dimana  respondennya  diambil secara  acak.  Pengambilan  sampel  dilakukan dengan  menggunakan  rumus  Slovin  untuk menentukan  jumlah  minimal  sampel.[10] Berikut rumus Slovin yang digunakan :
n = 𝑁 1+𝑁 (𝑒) 2
n = 7531 1+7531 (0,10) 2
Keterangan: n = Ukuran sampel N= Ukuran populasi e = Persen kesalahan yang ditolerir
Berdasarkan  perhitungan  rumus  slovin diatas,  didapatkan  jumlah  responden  untuk penelitian ini adalah berjumlah 100 responden.
Dalam  penelitian  ini,  pengumpulan  data dilakukan melalui survei dengan menyebarkan kuesioner  kepada  responden  secara  tidak langsung.  Kuesioner  menggunakan  Skala Likert dengan rentang nilai tersaji dibawah ini:
Pilihan Jawaban Kode Nilai Sangat Setuju SS 5 Setuju S 4 Cukup Setuju CS 3 Tidak Setuju TS 2 Sangat Tidak Setuju  STS 1 Tabel 3. 1 Skala Likert

## 3.3 Pengujian Validitas dan Reliabilitas
Uji  validitas  adalah  proses  untuk  menguji keabsahan  setiap  pertanyaan  atau  butir  dalam instrumen penelitian.[3] Uji Validitas dilakukan menggunakan  teknik Product  Moment dengan mengkorelasikan  setiap  pertanyaan  dengan hasil skor untuk masing-masing variabel. Nilai yang  dihasilkan  dari  perhitungan  (rHitung) dibandingkan  dengan  nilai  rTabel  yang  telah ditentukan.  Jika  rHitung  >  rTabel,  maka
instrumen  dianggap  valid.  Sebaliknya,  jika rHitung  <  rTabel,  maka  instrumen  dianggap tidak valid.
Uji  reliabilitas  bertujuan  untuk  mengukur tingkat konsistensi dari instrumen penelitian, di mana  kuesioner  dianggap  konsisten  jika  hasil pengukuran  yang  dilakukan  berulang  kali menghasilkan hasil yang serupa, dengan asumsi bahwa kondisi saat pengukuran tidak mengalami perubahan terhadap tingkat reliabilitasnya.[3]  Alpha  Cronbach  merupakan salah  satu  cara  dalam  menghitung  skala reliabilitas.  Data  dikatakan  reliabel  jika  nilai Cronbach’s Alpha ≥ 0.6.

## 3.4 Uji Asumsi Klasik
Pengujian  ini  dilakukan  untuk  menguji hubungan kinerja website ( performance ) terhadap kepuasan pengguna saat menggunakan website VClass Unila. Maka dari itu, pengujian ini hanya melibatkan bagian pertanyaan kinerja website ( performance )  di  seluruh  dimensi WebQual  4.0  ( Usability , Information  Quality ,
Service  Interaction  Quality )  sebagai  variabel independen  dan User  Satisfaction sebagai variabel dependen. Uji asumsi klasik terdiri dari beberapa  pengujian  yaitu  uji  normalitas,  uji linearitas, uji multikolinearitas dan uji heteroksiditas.[11]

## 3.5 Analisis Data
3.5.1 Analisis Data Demografis
Data  demografis  berisi  data  pribadi responden  yang  dikelompokan  berdasarkan Usia,  Jenis  Kelamin,  Angkatan  dan  Program Studi.  Analisis  data  demografis  dilakukan menggunakan perangkat lunak Microsoft Excel 2019.

## 3.5.2 Analisis Kesesuaian
Analisis  Kesesuaian  adalah  teknik  analisis yang digunakan dengan tujuan untuk mengukur tingkat kesesuaian antara nilai kinerja dan nilai kepentingan website .  Berikut  rumus  untuk menghitung analisis kesesuaian:
Keterangan : Tki = tingkat kesesuaian xi = nilai total kinerja website ( performance ) yi = nilai total kepentingan ( importance )
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
Beltra  dkk
3.5.3 Analisis Kesenjangan (GAP)
Analisis kesenjangan adalah sebuah metode perhitungan  yang  digunakan  untuk  mengukur penilaian kebutuhan dengan mengukur kesenjangan  antara  nilai  rata-rata  kinerja ( Performance )  dan  nilai  rata-rata  kepentingan ( Importance )  dari  setiap  atribut.  Tingkat kualitas yang baik ditunjukkan oleh nilai positif dari  Qi  ( gap )  ≥  0.  Analisis  kesenjangan  ini dilakukan menggunakan rumus sebagai berikut:
Q(i) GAP = Performance (i)–Importance (i)
Keterangan: Q(i) GAP = tingkat kesenjangan kualitas Performance (i) = nilai kualitas yang dirasakan saat ini atau aktual ( performance ) Importance (i)  =  nilai  kualitas  ideal  atau harapan  dan  penting  untuk  dikembangkan ( importance )

## 3.5.4 Importance Performance Analysis
Importance  Performance  Analysis (IPA)
dilakukan untuk mengevaluasi indikator kualitas website mana  yang  telah  memenuhi atau  melebihi  harapan  pengguna,  dan  juga untuk mengidentifikasi area di mana perbaikan diperlukan. Hasil dari analisis
IPA
menggambarkan posisi masing-masing indikator  dalam  matriks  IPA  yang  terbagi menjadi  empat  kuadran  seperti  yang  terlihat pada gambar dibawah ini[12]:
Gambar 3. 2 Matrix Performance Analysis

## 3.5.5 Analisis Regresi Linear Berganda
Penelitian  selanjutnya  akan  menganalisis dampak  dari  variabel  dependen  (Kepuasan Pengguna)  terhadap  variabel  independen  dari dimensi  Webqual  4.0  ( Usability , Information Quality dan Service  Interaction  Quality ) menggunakan analisis regresi linear berganda.[11]

## 3.6 Rekomendasi Perbaikan
Rekomendasi  didapat  berdasarkan  hasil pemetaan  variabel-variabel  yang  ada  pada Webqual 4.0 kedalam 4 kuadran IPA dan hasil analisis  pengaruh  variabel  kepuasan  pengguna serta hasil analisis regresi linear berganda yang dilakukan sebelumnya. Variabel-variabel dengan prioritas tertinggi dapat menjadi acuan saat memberikan rekomendasi perbaikan.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Hasil Analisis Data Demografis
Berikut  hasil  analisis  informasi  demografis dari responden:
Gambar 4. 1 Usia Responden
Gambar 4. 2 Jenis Kelamin Responden
Gambar 4. 3 Angkatan Responden
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062

## Gambar 4. 4 Program Studi Responden

## 4.2 Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas
4.2.1 Uji Validitas Usability Seluruh pertanyaan Usability , yang berjumlah  8  dari  masing-masing  bagian, dinyatakan valid karena nilai-nilainya melebihi nilai r tabel, yaitu 0,195.
Tabel 4. 1 Hasil Uji Validitas Usability

## 4.2.2 Uji Validitas Information Quality
Semua  pertanyaan  dinyatakan  valid  karena melebihi  nilai  r  tabel  0,195.  Berdasarkan  data pada Lampiran Uji Data 3 dan 4, hasil pengujian validitas  item  pertanyaan Information  Quality dapat dilihat pada Tabel 4.3 dibawah ini:
Tabel 4. 2 Hasil Uji Validitas Information

## Quality

## 4.2.3 Uji  Validitas  Service  Interaction Quality
Standar r tabel yang digunakan adalah 0,195, dan  semua  item  pertanyaan  dalam  dimensi  ini dianggap valid karena nilai yang diperoleh lebih besar  dari  nilai  r  tabel  tersebut.  Berdasarkan
data  pada  Lampiran  Uji  Data  5  dan  6,  hasil pengujian  validitas  item  pertanyaan Service Interaction dapat  dilihat  pada  Tabel  4.4 dibawah ini:

## Tabel 4. 3 Hasil Uji Validitas Service Interaction

## 4.2.4 Uji Validitas User Satisfaction
Pertanyaan  dalam  dimensi  ini  dinyatakan valid  karena  melebihi  nilai  r  tabel  yang digunakan  yaitu  0,195.  Berdasarkan  data  pada Lampiran Uji Data 7, hasil pengujian validitas item pertanyaan User Satisfaction dapat dilihat pada Tabel 4.5 dibawah ini:
Tabel 4. 4 Hasil Uji Validitas User Satisfaction

## 4.2.5 Uji Reliabilitas Usability
Hasil  perhitungan  reabilitas  menunjukan bahwa variabel Usability kinerja dan Usability kepentingan  memiliki  nilai  masing  masing 0,862 dan 0,930, yang dimana melebihi standar yang digunakan yaitu 0,60.
Tabel 4. 5 Hasil Uji Reliabilitas Usability
4.2.6 Uji Reliabilitas Information Quality Hasil  perhitungan  reabilitas  menunjukan bahwa variabel Information Quality kinerja dan Information Quality kepentingan memiliki nilai masing  masing  0,865  dan  0,949  yang  dimana melebihi standar yang digunakan yaitu 0,60.
Tabel 4. 6 Hasil Uji Reliabilitas Information

## Quality
4.2.7 Uji  Reliabilitas  Service  Interaction Quality
Hasil  perhitungan  reabilitas  menunjukan bahwa  variabel Service  Interaction  Quality kinerja  dan Service  Interaction  Quality kepentingan  memiliki  nilai  masing  masing
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
0,833 dan 0,928 yang dimana melebihi standar yang digunakan yaitu 0,60.
Tabel 4. 7 Hasil Uji Service Interaction

## Quality

## 4.2.8 Uji Reliabilitas User Satisfaction
Hasil  perhitungan  reabilitas  menunjukan bahwa variabel User Satisfaction memiliki nilai 1000  yang  dimana  melebihi  standar  yang digunakan yaitu 0,60.

## Tabel 4. 8 Hasil Uji Reliabilitas User
Satisfaction 4.3 Hasil Uji Asumsi Klasik 4.3.1 Uji Normalitas Hasil perhitungan uji normalitas
menunjukan item  pertanyaan  dianggap  normal karena  memiliki  nilai  yang  melebihi  0,05 sehingga  data  yang  digunakan  memiliki distribusi yang normal.
Tabel 4. 9 Hasil Uji Normalitas

## 4.3.2 Uji Linearitas
Semua  variabel  independen  pada  atribut pertanyaan  memiliki  hubungan  yang  linear terhadap  variabel  dependen  karena  memiliki nilai  signifikansi  dibawah  0,05  dan  nilai deviation from linearity diatas 0,05.
Tabel 4. 10 Hasil Uji Linearitas

## 4.3.3 Uji Multikolinearitas
Hasil nya semua variabel independen bebas dari multikolinearitas
Tabel 4. 11 Hasil Uji Multikolinearitas

## 4.3.4 Uji Heterokedasitas
Uji ini erat kaitannya dengan uji Glejser, di mana  jika  nilai  signifikansi  lebih  besar  dari 0,05, maka  tidak  ada gejala  Heterokedastisitas dalam penelitian tersebut.
Tabel 4. 12 Hasil Uji Heterokedasitas
4.4 Hasil Analisis Menggunakan Metode Webqual 4.0
4.4.1 Hasil Analisis Kesesuaian Analisis  Kesesuaian website VClass  Unila dapat dilihat pada Tabel 4.16 dibawah:
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
4.4.2 Hasil Analisis Kesenjangan Hasil kesenjangan pada tabel 4.14 menjelaskan  bahwa  semua  dimensi  WebQual pada website VClass  Unila  belum  bisa memenuhi  harapan  dari  pengguna.  Secara keseluruhan  rata  rata  dari  tingkat  kesenjangan dari website VClass Unila adalah -0,61.

## 4.5 Hasil Importance Performance Analysis
Hasil analisis IPA dijabarkan dalam gambar
4.5 berikut:
4.6 Hasil Analisis Regresi Linear Berganda Perhitungan dengan analisis regresi berganda  dijabarkan  seperti  pada  Tabel  4.15 dibawah ini:
Tabel 4. 15 Hasil Analisis Regresi Linear
Berganda 4.7 Hasil Uji Hipotesis 4.7.1 Uji T Hipotesa “H1: Variabel Usability memengaruhi variabel User Satisfaction secara positif” dapat diterima atau “H0: Dimensi pada WebQual  tidak  memengaruhi  variabel User Satisfaction secara positif” ditolak.
Tabel 4. 16 Haisl Uji T Hipotesa 1
Hipotesa “H2: Variabel Information Quality memengaruhi variabel User Satisfaction secara positif”  ditolak  atau  “H0:  Dimensi  pada WebQual  tidak  memengaruhi  variabel User Satisfaction secara positif” dapat diterima.
Tabel 4. 17 Hasil Uji T Hipotesa 2
Hipotesa  “H3:  Variabel Service Interaction
Quality
memengaruhi variabel
User
Satisfaction secara  positif”  ditolak  atau  “H0: Dimensi  pada  WebQual  tidak  memengaruhi variabel User Satisfaction secara positif” dapat diterima.
Tabel 4. 18 Hasil Uji T Hipotesa 3
4.7.2 Uji F
Hipotesa  “H4:  Seluruh  variabel Usability ,
Information  Quality dan Service  Interaction Quality memengaruhi variabel User Satisfaction secara positif” dapat diterima atau “H0: Dimensi pada Webqual tidak
Tabel 4. 14 Hasil Analisis Kesenjangan
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
memengaruhi variabel User Satisfaction secara positif” ditolak.
Tabel 4. 19 Hasil Uji F Hipotesa 4

## 4.7.3 Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi adalah jumlah pengaruh  antar  semua  variabel  independen dengan variabel dependen. Koefisien determinasi dengan mengkalikan nilai R Square dengan  100%.  Nilai  R  Square  sesuai  yang dijabarkan  pada  Tabel  4.22  adalah  sebesar 0,463. Maka dari itu nilai koefisien determinasinya  adalah  sejumlah  46,3%.  Jadi, semua  variabel  independen  seperti Usability , Information  Quality dan Service  Interaction Quality secara  bersama  sama  mempengaruhi sebesar 46,3%.

## 4.8 Rekomendasi Perbaikan
Rekomendasi  perbaikan  difokuskan  untuk atribut pertanyaan kuadran I dan kuadran II:
1. Atribut (U7) dengan pertanyaan
“ Website VClass  Unila  memiliki kompetensi yang baik”. Untuk meningkatkan atribut ini dapat
dilakukan  dengan  melakukan survey terhadap  kepuasan  pengguna,  serta kesan keseluruhan. Survey dapat dilakukan dengan menggunakan
formulir  umpan  balik  yang  mudah diakses  di website VClass  Unila.
Formulir  ini  dapat  berisi  pertanyaan terbuka tentang pengalaman pengguna, saran untuk perbaikan, atau pertanyaan tertentu  sesuai  dengan  tujuan website VClass Unila. Lalu gunakan informasi dari  Masukan  pengguna  untuk  terus memperbaik dan mengoptimalkan website VClass Unila.
2. Atribut  (IQ3)  dengan  pertanyaan “ Website VClass  Unila  Menyediakan informasi yang terbaru atau up to date ”.
Untuk  meningkatkan  atribut  ini  dapat dilakukan  dengan  menetapkan  jadwal rutin  untuk  memperbarui  informasi di website ,  terutama  informasi  yang sering  berubah  seperti  jadwal  kuliah, daftar  mata  kuliah,  dan  pengumuman penting lainnya.
3. Atribut  (IQ6)  dengan  pertanyaan
“ Website VClass  Unila  menyediakan informasi  yang  terperinci”.  Untuk meningkatkan atribut ini dapat dilakukan dengan memastikan informasi yang disediakan oleh website VClass  Unila  mencakup  semua  detail yang  diperlukan  pengguna,  seperti deskripsi  mata  kuliah,  silabus,  jadwal kuliah, dan persyaratan khusus.
4. Atribut Usability (U6) dengan
pertanyaan  “Desain  tampilan website VClass  Unila  sesuai  dengan  tipe website Learning  Management  System (LMS)”.  untuk  meningkatkan  atribut ini dapat dilakukan dengan memastikan navigasi website mudah  dipahami  dan mengikuti  konvensi  umum  yang  biasa digunakan  dalam  sistem  manajemen pembelajaran  misalnya,  menggunakan menu  dropdown,  ikon  yang  jelas,  dan label.
5. Atribut Usability (U5) dengan pertanyaan  “ Website VClass  Unila memiliki  tampilan  yang  atraktif  dan menarik”. Untuk meningkatkan atribut ini dengan menggunakan desain visual yang menarik dengan kombinasi warna yang tepat, dan pastikan desain tersebut mencerminkan  identitas  merek  dan nilai-nilai Universitas Lampung.
6. Atribut  (SIQ5)  dengan  pertanyaan “Setelah menggunakan website
membuat  saya  menjadi  bagian  dari komunitas kampus”.
Untuk meningkatkan atribut ini  dapat dengan menyediakan  forum  diskusi  atau komunitas online di  dalam website VClass Unila dimana mengguna dapat berinteraksi, dan berbagi informasi.
7. Atribut  (SIQ4)  dengan  pertanyaan “ Website VClass  Unila  memberikan ruang  untuk  personalisasi”.  Untuk meningkatkan atribut ini dapat dilakukan dengan memberikan
pengguna  akses  ke  riwayat  aktivitas mereka  di  dalam website ,  seperti mata kuliah  yang  telah  mereka  ambil,  tugas yang  telah  mereka  selesaikan,  atau forum diskusi yang telah mereka ikuti. Hal  ini  dapat  membantu  pengguna melacar  kemajuan  belajar  mereka  dan menyesuaikan pengalaman belajar
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
Beltra  dkk
mereka dimasa depan.
8. Atribut  (SIQ6)  dengan  pertanyaan “ Website VClass  Unila  memberikan kemudahan  berkomunikasi”.  Untuk meningkatkan atribut ini dapat dilakukan  dengan  menyediakan  firtur live  chat  support didalam website VClass  Unila,  dimana  pengguna  dapat berkomunikasi secara langsung dengan staff  pendukung  atau  admin website untuk  mendapatkan  bantuan  atau pertanyaan mereka dengan cepat.
9. Atribut  (SIQ3)  dengan  pertanyaan “ Website VClass  Unila  memberikan rasa  aman  terhadap  informasi  pribadi pengguna”. Untuk meningkatkan atribut  ini  dapat  dilakukan  dengan memberikan  pengguna  kontrol  atas informasi  pribadi  mereka  dengan memungkinkan mereka untuk mengatur  preferensi  privasi  mereka, seperti  pengaturan  profile  pribadi  dan pilihan untuk berbagi informasi dengan pengguna lain.
10. Atribut  (SIQ7)  dengan  pertanyaan “ Website VClass  Unila  membuat pengguna merasa yakin bahwa layanan yang  diterima  sesuai  dengan  yang dijanjikan”. Untuk meningkatkan atribut  ini  dapat  dilakukan  dengan memastikan  semua  informasi  tentang layanan  yang  disediakan  oleh  VClass Unila  dijelaskan  dengan  jelas  dan transparan  di  dalam website ,  termasuk deskripsi  fitur-fitur  utama,  kebijakan penggunaan,  dan  proses  penggunaan platform.

## 5. KESIMPULAN
a. Berdasarkan  hasil  analisis  kualitas website VClass Unila menggunakan metode Webqual 4.0 dan Importance  Performance  Analysis (IPA),  dapat  diambil  kesimpulan bahwa  kualitas  website  VClass Unila  belum  memenuhi  harapan pengguna.  Evaluasi  ketiga  dimensi pengukuran  menunjukkan  bahwa dimensi  Usability  memiliki  nilai kinerja  (performance)  sebesar  3,87 dan tingkat kepentingan (importance) sebesar 4,49, menghasilkan  gap  sebesar  -0,62. Dimensi Information Quality memiliki nilai kinerja (performance)  sebesar  3,92  dan tingkat  kepentingan  (importance) sebesar  4,50  dengan  gap  sebesar  - 0,58.  Dimensi  Service  Interaction Quality  memiliki  nilai  kinerja (performance)  sebesar  3,73  dan tingkat  kepentingan  (importance) 4,38  dengan  gap  sebesar  -0,64. Secara  keseluruhan,  nilai  kinerja (performance)  dari  semua  dimensi adalah  sebesar  3,84,  sementara tingkat  kepentingan  (importance) adalah  sebesar  4,46.  Selisih  antara kedua  perspektif  penilaian  ini,  atau gap,  bernilai  negatif  dengan  nilai sebesar  -0,61.  Dengan  demikian, dapat  disimpulkan  bahwa  kinerja website VClass Unila belum mampu memenuhi tingkat
kepentingan  atau  harapan  yang diharapkan  oleh  pengguna.  Oleh karena  itu,  diperlukan  perbaikan agar  kinerja  website  VClass  Unila dapat memenuhi ekspektasi pengguna.
b. Selanjutnya  atribut  tersebut  akan dipetakan  pada  kuadran  IPA.  Hasil pemetaan  tersebut  menunjukkan bahwa  pada  kuadran  I  terdapat  3 atribut  pertanyaan  yang  perlu diperbaiki  yakni  atribut  pertanyaan U7,  IQ3,  dan  IQ6.  Kuadran  II terdapat  9  atribut  pertanyaan  yang perlu  dipertahankan  yakni  atribut pertanyaan  U1,  U2,  U3,  U8,  IQ1, IQ4,  IQ5,  SIQ2.  Kuadran  III terdapat  7  atribut  pertanyaan  yang perlu  ditingkatkan  yaitu  atribut pertanyaan  U5,  U6,  SIQ3,  SIQ4, SIQ5,  SIQ6,  SIQ7.  Kuadran  IV terdapat  3  atribut  pertanyaan  yang kinerjanya perlu dialokasikan kepada atribut pada kuadran I yaitu atribut  pertanyaan  IQ2,  IQ7,  dan SIQ1.
c. Rekomendasi perbaikan harus difokuskan  pada  atribut  pertanyaan yang  terletak  pada  kuadran  I (prioritas  utama)  dan  kuadran  III (prioritas rendah). Dalam kuadran I, terdapat  3  rekomendasi  perbaikan
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
yang diberikan untuk atribut pertanyaan  U7,  IQ3,  dan  IQ6. Kuadran III menghasilkan 7 rekomendasi perbaikan pada atribut pertanyaan  U5,  U6,  SIQ3,  SIQ4,
SIQ5,  SIQ6,  SIQ7.  Penelitian  ini diharapkan  dapat  dijadikan  website
VClass  Unila  sebagai  sumber referensi perbaikan untuk peningkatan kualitas dan pengoptimalan  engagement  dengan penggunanya.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Puji  syukur  penulis  ucapkan  kepada  Tuhan Yang  Maha  Esa  atas  karunia  rahmat  dan hidayahnya yang telah memberikan kemampuan bagi penulis untuk menyusun dan menyelesaikan  artikel.  tidak  lupa  juga  pihak yang  terlibat  dalam  penyusunan,  khususnya pengguna  Virtual  Class  Unila  yang  telah bersedia  membantu  penelitian  dengan  mengisi kuesioner

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Nurhayati, Yunisca, D. Sutrisno, Bercah, and R.
Hidayat,  “Pengaplikasian  Pembelajaran  E-
Learning Pendidikan Kewarganegaraan Menggunakan  V-Class  Universitas  Lampung,” J. Ilm. Mimb. Demokr. , vol. 22, no. 1, pp. 125– 131, 2022, doi: 10.21009/jimd.v22i1.26017.
[2]  S.  Barnes  and  R.  Vidgen,  “An  Integrative Approach  to  the  Assessment  of  E-Commerce Quality.  Journal  of  Electronic  Commerce Research,” J.  Electron.  Commer.  Res. ,  vol.  3, no. 3, pp. 114–127, 2002.
[3]  A. E. Yudistira, B. T. Hanggara, and H. M. Az- Zahra, “Pengukuran Kualitas Website Program Studi  Sistem  Informasi  Universitas  Brawijaya Menggunakan Metode WebQual
dan
Importance  and  Performance  Analysis,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 4, no. 10, pp. 3571–3579, 2020.
[4]  A.  Pratama,  A.  S.  Larasati,  and  A.  Wulansari, “Analisis  Kualitas  Website  Sistem  Langitan Umaha  Dengan  Webqual  4.0  dan  Importance Performance Analysis,” J. Inf. Syst. Informatics , vol.  3,  no.  3,  pp.  519–533,  2021,  doi: 10.51519/journalisi.v3i3.172.
[5]  I.  Salamah,  L.  Lindawati,  M.  Fadhli,  and  R. Kusumanto,  “Evaluasi  Pengukuran  Website Learning  Management  System  Polsri  Dengan Metode Webqual 4.0,” J. Digit , vol. 10, no. 1, p.
1, 2020, doi: 10.51920/jd.v10i1.151.
[6]  R.  Lantip  Dian  Prasojo, Teknologi  Informasi
Pendidikan . Yogyakarta: Gava Media, 2011.
[7]  M.  A.  Karyawan,  M.  Nurhadi,  A.  C. Puspitaningrum, and M. S. Prasetya, “Structural Model  Kekuatan  Kualitas  Website  dalam Membangun  Citra  Perguruan  Tinggi,” J. Teknol.  Dan Sist.  Inf. Bisnis , vol.  5, no. 3, pp. 224–233, 2023, doi: 10.47233/jteksis.v5i3.857.
[8]  B.  S.  Santoso  and  M.  F.  Anwar,  “Analisis Kualitas Website Menggunakan Metode Webqual Dan Importance Performance
Analysis  (IPA)  Pada  Situs  Kaskus,” Resolusi Rekayasa Tek. Inform. dan Inf. , vol. 2, no. 6, pp. 251–257, 2022, doi: 10.30865/resolusi.v2i6.406. [9]  E. E. Barus, Suprapto, and A. D. Herlambang, “Analisis  Kualitas  Website  Tribunnews.com
Menggunakan Metode Webqual dan Importance Performance Analysis,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 2, no. 4, pp. 1483–1491, 2018
[10] Nurhidayat.a,  “Fakultas  Teknik  –  Universitas Muria Kudus 153,” Pros.  SNATIF  ke-4  Tahun 2017 , pp. 153–160, 2017.
[11] N.  A.  Oktivianet,  A.  Kusyanti,  and  A. Rachmadi,  “Analisis  Kualitas  Layanan  Situs Kiostix.com  Terhadap  Kepuasan  Pengguna Menggunakan  Metode  Webqual  4.0,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 2, no. 10, pp. 2548–964, 2018.
[12] D.  Apriliani,  M.  Fikry,  and  M.  J.  Hutajulu, “Analisa Metode Webqual 4.0 dan Importance- Performance  Analysis  (IPA)  Pada  Kualitas Situs Detik.com,” vol. 8, no. 1, pp. 34–45, 2020.