## Jurnal

## Kajian Ekonomi dan Pembangunan
http://ejournal.unp.ac.id/students/index.php/epb/index

## Analisis Lama Mencari Kerja Dan Lama Mempersiapkan Usaha Tenaga Kerja Terdidik Di Sumatera Barat : Peran Pendidikan Dan Dampak Upah
Elyn Wulandari 1* , Joan Marta 2
1,2 Jurusan Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi, Universitas Negeri Padang
* Korespondensi: elynwulandar01@gmail.com

## Abstract
This study aims to analyze the difference between the length of time looking for work  and  the  length  of  time  to  prepare  a  business  for  the  workforce  who  are already  working  in  terms  of  education  level,  wages,  age,  gender,  work experience,  training,  marital  status,  and  area  of  residence.  The  total  unit  of analysis  used  is  666  individual  samples  sourced  from  the  August  2020  Labor Force Survey (SAKERNAS) data for the West Sumatra Province. The analytical method used is Poisson regression.  The results of the  Poisson regression show that  the  higher  the  level  of  education,  the  opportunities  to  find  work  and  the opportunity to prepare for a business will be longer than the level of education below high school. The results of this study also show that wages/salaries equally affect the opportunity to look for work and the time to prepare for a business in West Sumatra Province.
Keywords:

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  perbedaan  antara  lama  mencari pekerjaan dan lama mempersiapkan usaha bagi tenaga kerja yang sudah bekerja ditinjau  dari  tingkat  pendidikan,  upah,  usia,  jenis  kelamin,  pengalaman  kerja, pelatihan, status perkawinan. , dan daerah tempat tinggal. Total unit analisis yang digunakan adalah 666 individu sampel yang bersumber dari data Survei Angkatan Kerja (SAKERNAS) Agustus 2020 Provinsi Sumatera Barat. Metode analisis yang digunakan  adalah  regresi  Poisson.  Hasil  regresi  Poisson  menunjukkan  bahwa semakin tinggi tingkat pendidikan maka peluang untuk mendapatkan pekerjaan dan  kesempatan  untuk  mempersiapkan  suatu  usaha  akan  lebih  lama dibandingkan dengan tingkat pendidikan di bawah SMA. Hasil penelitian ini juga menunjukkan bahwa upah/gaji sama-sama mempengaruhi kesempatan mencari pekerjaan dan waktu mempersiapkan usaha di Provinsi Sumatera Barat . Kata Kunci :
Kode Klasifikasi JEL: J00, J01, J31

## PENDAHULUAN
Tingkat pengangguran terdidik adalah perbandingan jumlah pencari kerja dengan pendidikan menengah atau lebih tinggi (kelompok terdidik) dengan jumlah angkatan kerja pada kelompok tersebut  (BPS,  2008).  Menurut  Survei  Angkatan  Kerja  Nasional  2020,  pengangguran  di Indonesia didominasi oleh angkatan kerja dengan pendidikan  menengah (vokasi dan umum) dan pendidikan tinggi (sarjana dan pascasarjana). Pengangguran pekerja berpendidikan telah menjadi  masalah  serius. Sementara itu, ditemukan bahwa semakin tinggi tingkat pendidikan, semakin tinggi keinginan untuk memperoleh posisi atau kesempatan kerja yang  sesuai. Proses pencarian  kerja  membutuhkan  waktu  lebih  lama  karena  pencari  kerja  yang  berpendidikan
Pencari kerja, durasi untuk bisnis, regresi poisson

## Info Artikel
Diterima: 20 Januari 2022 Disetujui: 28 Februari 2022
Terbit daring: 1 Maret 2022

## Sitasi:
Wulandari, E & Marta, J (2021). Analisis lama mencari kerja dan mempersiapkan usaha tenaga kerja terdidik di Sumatera Barat ; peran upah dan dampak pendidikan, 3(3)1 - 8 Job Search, Duration  For Business, Poisson Regression
2 JKEP: Jurnal Kajian Ekonomi dan Pembangunan, Volume 4, Nomor 1, Maret 2022, Hal 1-8
lebih    mengetahui  perkembangan  informasi  di  pasar  tenaga  kerja  dan  mampu  memilih pekerjaan yang diminta dan menolak pekerjaan yang tidak sesuai (Sutomo, dkk, 1999).
Semakin tinggi tingkat pendidikan pekerja, semakin tinggi rasio pekerja, dan semakin rendah tingkat  pendidikan  pekerja,  semakin  tinggi  rasio  wirausaha  cenderung.  (Pekerja  mandiri) Menurut  Ratnaya  Yulia  Syakhrul  (1999),  faktor  penting  dalam  fenomena  pengangguran terdidik ini adalah transisi yang panjang dari pendidikan ke pasar tenaga kerja.
Pengangguran  terdidik  hanya  terjadi  selama  lulusan  mengalami  masa  tunggu  lamanya mencari  kerja (job  search  periode) yang  dikenal  sebagai  pengangguran  friksional (Junaidi,2016).  Lama  mencari  kerja  setiap  individu  berbeda-beda  berdasarkan  tingkat pendidikan.  Pengangguran  masih  menjadi  masalah  serius  di  Indonesia  karena  hampir diseluruh  wilayah  di  Indonesia  mengalami  permasalahan  yang  sama  di  bidang ketenagakerjaan,  dari  sekian  banyak  wilayah  di  Indonesia  yang  memiliki  masalah ketenagakerjaan,  Provinsi  Sumatera  Barat  merupakan  salah  satu  daerah  yang  memiliki permasalahan  yang  sama  seperti  pengangguran  khususnya  pengangguran  terdidik  (Mada, Muhammad, 2015) jumlah pengangguran terdidik pada umumnya dipengaruhi oleh jumlah penduduk, pertumbuhan ekonomi, dan upah.
Tingginya  angka  pengangguran  terdidik  di  Indonesia,  salah  satunya  di  Provinsi  Sumatera Barat, disebabkan oleh kurangnya persiapan tenaga kerja baru untuk menghadapi dunia kerja. Kurangnya  pelatihan  vokasional  akan  menghambat  peningkatan  kualitas  dan  produktivitas tenaga kerja, sehingga mempengaruhi proses pencarian kerja karena daya saing yang rendah.
Perekonomian  Sumbar  mengalami  kontraksi  sebesar  2,23%  (y/y)  pada  triwulan  IV  2020, membaik  dari  triwulan  sebelumnya  dan  menurun  sebesar  2,91%  (y/y).  Secara  tahunan, perekonomian Sumatera Barat mengalami penurunan sebesar 1,60% (YoY) pada tahun 2020 dibandingkan tahun  2019  dan  tumbuh sebesar 5,01%  (YoY). Dari sisi  permintaan, efisiensi divisi  utama  bisnis  domestik  mengalami  penurunan  seiring  dengan  kinerja  konsumsi  dan investasi  yang  menurun  akibat  terbatasnya  permintaan  domestik  dan  luar  negeri  akibat pandemi COVID-19 yang dimulai pada awal triwulan I-2020. Barat. Sumatera seperti sektor pertanian,  sektor  transportasi,  pergudangan,  perdagangan  besar  dan  eceran.  Pertumbuhan ekonomi di Sumbar diperkirakan akan terus membaik pada triwulan I tahun 2021. Dari sisi permintaan, konsumsi rumah tangga diperkirakan meningkat pada triwulan I 2021 didorong oleh  peningkatan  mobilitas  dan  aktivitas  sosial.  Program  bantuan  sosial  negara  juga  akan mendorong konsumsi rumah tangga dan nasional. Di bidang usaha, produktivitas di berbagai bidang usaha ditingkatkan.
Jumlah  pengangguran  di  Sumatera  Barat  pada  bulan  Februari  2020  sebanyak  146,58  ribu orang  dibandingkan  tahun  2019  pengangguran  juga  bertambah  sebanyak  4,33  ribu  orang. Angka  pengangguran  di  Sumatera  Barat  didominasi  oleh  lulusan  Diploma,  diikuti  tamatan SMA  sebanyak  7,80%,  lulusan  SMK  6,06%,  lulusan  SMP  4,09%  serta  lulusan  universitas sebanyak 7,46 (BPS Sumatera Barat).
Pengangguran dengan tingkat pendidikan tinggi di Sumatera Barat merupakan masalah utama karena  dampak ekonominya.  Pengangguran  dengan  pendidikan  memiliki  dampak  ekonomi yang  lebih  besar  daripada  pengangguran  pada  pekerja  yang  kurang  berpendidikan.  Hal  ini terbukti karena kontribusi ekonomi yang hilang dari penganggur tanpa pendidikan lebih besar daripada kontribusi nonpenerima ekonomi (Cahyani, 2014:20).
Gambar 1.1 Penduduk Berumur 15 Tahun Keatas yang Bekerja Selama Seminggu Menurut Pekerjaan Utama dan Pendidikan di Sumatera Barat 2020

## Sumber : BPS Sumbar 2019
Kurangnya  lahan  pekerjaan  di  Sumatera  Barat  menyebabakan  Banyak  yang  menganggur karena angkatan kerja tidak terserap seluruhnya atau terserap dalam jumlah besar. Angkatan kerja  yang  tinggi  tidak  sesuai  dengan  tingkat  kesempatan  kerja,  sehingga  pengangguran meningkat.  Pengangguran  pendidikan  yang  meningkat  dari  tahun  ke  tahun  mencerminkan kegagalan  pemerintah  dalam  memperluas  kesempatan  kerja  dan  menerapkan  sistem pendidikan  yang  lebih  baik  yang  bertumpu  pada  kemampuan  akademik  serta  kemampuan bersaing di dunia kerja (Cahyani, 2014) .
Dari  beberapa  penelitan  terdahulu  (Fadhilah  Rahmawati  2004,  Haidy  Pasay  2012,  Azhar Putera Kurniawan 2013) menganalisis lama mencari pekerjaan tenaga kerja terdidik dengan responden  yang  belum  bekerja  dan  menggunakan  data  primer.  Penelitian  terdahulu menggunakan satu metode yang hanya menganalisis lama mencari kerja tenaga kerja terdidik dengan tingkat pendidikan terakhir SD,SLTP,dan SLTA, sehingga terdapat bias dalam analisis data  karena  responden  yang  digunakan  adalah  responden  yang  belum  bekerja  atau  masih dalam masa menganggur.
Pasay & Indrayanti (2012) menggunakan model regresi dan model yang dibangun oleh Mincer untuk  melakukan  penelitian  terkait  pengangguran  tenaga  kerja  terdidik  di  Indonesia.  Dari penelitian,  diperoleh  bahwa  profil  pengangguran  terbuka  adalah  seseorang  yang  menikah, laki-laki, berusia kurang dari 22,5 tahun, penduduk kota, berpendidikan tinggi, dan pernah bersekolah  pelatihan.  Selain  itu,  disimpulkan  pula  bahwa  lamanya  masa  menganggur  bagi pekerja  berpendidikan  lebih  tinggi  daripada  pekerja  yang  hanya  berpendidikan  dasar  atau tidak bersekolah sekolah manapun.
Penelitian  ini  berfokus  pada  tenaga  kerja  terdidik  lulusan  SLTA,  Diploma  I/II/III/IV  dan Perguruan  Tinggi  (S1/S2/S3)  yang  sudah  bekerja  kerja  maupun  yag  sudah  memiliki  usaha pribadi. Berdasarkan latar belakang teori dan studi empiris sebelumnya, dapat diidentifikasi beberapa  faktor  yang  mempengaruhi  lamanya  tenaga  kerja  terlatih  mencari  pekerjaan  dan mempersiapakan  usaha  antara  lain:  karakteristik  sosial  (tingkat  pendidikan,  upah, pengalaman kerja, status perkawinan dan pelatihan), karakteristik demografi (jenis kelamin, umur),  dan  karakteristik  regional  (wilayah  tempat  tinggal).  Berkaitan  dengan  hal  ini  maka penulis  menggunakan  dua  (2)  model  dalam  penelitian  ini  yaitu,  pertama  model  yang menganalisis lama mencari kerja tenaga kerja terdidik, kedua model yang menganalisis lama tenaga kerja mempersiapkan usaha. Alasan penulis menggunakan dua model analisis untuk mencegah agar tidak terjadi bias dalam analisis data.
0 50,000 100,000 150,000 200,000 250,000 b eru sah a se n d iri b u ru h t id ak d ib ay ar b u ru h d ib ay ar
b u ru h /ka ry awan /p eg awai p eke rja b e b as
p erta n ian
p eke rja b e b as n o n -
p erta n ian p eke rja ke lu arga belum pernah sekolah sekolah dasar SLTP
SMA SMK Diploma I/II/III/IV universitas
4 JKEP: Jurnal Kajian Ekonomi dan Pembangunan, Volume 4, Nomor 1, Maret 2022, Hal 1-8

## METODE PENELITIAN
Metode  ini  menggunakan  data  sekuder  dari  BPS  Provinsi  Sumatera  Barat.  Survey  yang digunakan yaitu Survey Angkatan Kerja Nasional (SAKERNAS) Agustus 2020. Jumlah Sampel yang digunakan sebanyak 666 sampel. Model analisis yang digunakan pada penelitian ini yaitu Model  Regresi  Poisson.  Model  Regresi  Poisson  merupakan  model  regresi  nonlinear  yang digunakan  untuk  menganalisis  data  diskrit (count) yang  berupa  angka.  Jika  suatu  variabel acak  mempunyai  tipe  diskrit  dan  mneyatakan  banyaknya  kejadian  dalam  interval  waktu tertentu (waktu, area, dan lain-lain) serta datanya berupa dana non- negatif (0,1,2,…), maka variabel  acak  tersebut  berdistribusi  poisson  dan  apabila  variabel  respon  (Y)  berdistribusi poisson maka model regresi yang digunakan adalah regresi poisson.
Model regresi Poisson adalah model linier tergeneralisasi (GLM) yang mengasumsikan bahwa data respons memiliki distribusi Poisson. Model regresi Poisson dapat ditulis sebagai berikut:
ln(𝜇 𝑖) =  𝛽0𝑥1𝑖 +  𝛽1𝑥2𝑖 + ⋯ + 𝛽𝑘𝑥𝑘𝑖
(1)
Dimana 𝛽0, 𝛽1, … 𝛽𝑘 adalah  parameter  /  koefisien  regresi, 𝑥1𝑖, 𝑥2𝑖 … 𝑥𝑘𝑖 adalah  konstanta yang diketahui nilainya.
Persamaan model regresi poisson pada penelitian ini dapat ditulis sebagai berikut:
1. Regresi poisson lama mencari kerja jobsearch1 = exp(β 1 edu+β 2 wage+β 3 age + β 4 sex + β 5 we+ β 6 kursus+ β 7 urban  (2) Dimana,  jobsearch1  adalah  lama  mencari  kerja  (bulan),  edu  adalah  pendidikan responden, wage adalah upah (rupiah), age adalah umur responden (tahun), sexadalah jenis  kelamin,  we  adalah  pengalaman  kerja,  kursus  adalah  pelatihan  kerja,  marstart adalah status perkawinan dan urban adalah wilayah tempat tinggal (desa/kota)
2. Regresi poisson lama mempersiapkan usaha jobsearch2 = exp(β 1 edu+β 2 wage+β 3 age + β 4 sex + β 5 we+ β 6 kursus+ β 7 urban  (3) Dimana,  jobsearch1  adalah  lama  mencari  kerja  (bulan),  edu  adalah  pendidikan responden, wage adalah upah (rupiah), age adalah umur responden (tahun), sexadalah jenis  kelamin,  we  adalah  pengalaman  kerja,  kursus  adalah  pelatihan  kerja,  marstart adalah status perkawinan dan urban adalah wilayah tempat tinggal (desa/kota)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel 1. hasil pengolahan regresi poisson
job_search Coef. Std. Err. z P>z [95% Conf. Interval] edu_sma .3102867 .0829617  3.74 0.000  .1476847 .4728887 edu_smk .0884872 .0931506  0.95 0.342  -.0940846 .271059 edu_diploma .4712925 .1229236 3.83 0.000  .2303667 .7122183 edu_pt .3436872 .0950037  3.62 0.000  .1574834 .529891 Lwage .1071364 .0396635  2.70 0.007  .0293974 .1848754 Age -.0039129  .0067276  -0.58  0.561 -.0170988 .009273 Jk -.0854522  .062135 -1.38  0.169  -.2072345 .0363302 pen_kerja -.0629314  .0635168  -0.99  0.322  -.187422 .0615592 Kota .0656583 .0569177 1.15 0.249  -.0458984 .177215 pelatihan_kerja -.0127262  .070286 -0.18  0.856  -.1504842 .1250318 stt_perkawinan .0744069 .0852597  0.87 0.383  -.092699 .2415128 _cons -.4921766  .553911 -0.89  0.374  -1.577822 .5934691
Sumber: datasekunder diolah, 2020
Berdasarkan  hasil  regresi  poisson  diatas  menyatakan  bahwa  koefisien  pendidikan  SMA sebesar 0,3102867 dengan nilai z- hitung 3,47 signifikan dengan taraf signifikansi 1%. Dapat disimpulkan  bahwa  setiap  penambahan  tingkat  pendidikan  sebesar  satu  tahun  maka  akan meyebabkan peluang lama mencari kerja 1,363812 kali lebih lama dibandingkan dengan lama mencari  kerja  pada  tingkat  pendidikan  SMA  kebawah.  Koefisien  pendidikan  SMA  sebesar 0,0884872  dengan  nilai  z-hitung0,95  signifikan  pada  tarafsignifikansi  5%.  Artinya  setiap penambahan  tingkat  pendidikan  sebesar  satu  tahun  maka  akan  meyebabkan  peluang  lama mencari kerja 1,09252 kali lebih lama dibandingkan dengan lama mencari kerja pada tingkat pendidikan SMA kebawah.
Koefisien pendidikan Diploma sebesar 0,4712925 dengan nilai z-hitung 3,83 signifikan pada tarafsignifikansi 1%. Artinya setiap penambahan tingkat pendidikan sebesar satu tahun maka akan meyebabkan peluang lama mencari kerja 1,602063 kali lebih lama dibandingkan dengan lama mencari kerja pada tingkat pendidikan SMA kebawah.Koefisien pendidikan Perguruan Tinggi  sebesar  0,3436872  dengan  nilai  z-hitung  3,62  signifikan  pada  tarafsignifikansi  1%. Artinya setiap penambahan tingkat pendidikan sebesar satu tahun maka akan meyebabkan peluang lama mencari kerja 1,410137 kali lebih lama dibandingkan dengan lama mencari kerja pada tingkat pendidikan SMA kebawah. Secara keseluruhan tingkat pendidikan berpengaruh posistif dan signifikan terhadap lama mencari kerja tenaga kerja terdidik di Sumatera Barat.
Berdasarkan  hasil  regresi  poisson  diatas  menyatakan  bahwa  koefisien  upah/gaji  sebesar 0,1071364 dengan nilai z- hitung 2,70 signifikan pada taraf signifikansi 5%. Dapat disimpulkan bahwa  setiap  penambahan  upah/gaji  maka  peluang  lama  mencari  kerja lebih  lama  sebesar 1,113086  kali.  Berdasarkan  hasil  regresi  poisson  diatas  menyatakan  bahwa  koefisien  umur sebesar -0,0039129 dengan nilai z- hitung -0,58 berhubungan negative dan signifikan pada taraf signifikansi 10%. Dapat disimpulkan bahwa setiap penambahan umur sebesar satu tahun maka akan meyebabkan peluang lama mencari kerja lebih cepat sebesar  0,9960948 kali.
Berdasarkan hasil regresi poisson diatas menyatakan bahwa koefisien jenis kelamin sebesar - 0,0854522  dengan  nilai  z-  hitung  -1,38  berhubungan  negative  dan  signifikan  pada  taraf signifikansi 5%. Dapat disimpulkan bahwa laki-laki memiliki peluang mencari kerja sebesar 0,9180971 kali lebih cepat dibandingkan dengan perempuan.
Berdasarkan  hasil  regresi  poisson  diatas  menyatakan  bahwa  koefisien    pengalaman  kerja sebesar -0,0629314 dengan nilai z- hitung -0,99 berhubungan negative dan signifikan pada taraf signifikansi 5%. Dapat disimpulkan bahwa tenaga kerja yang telah bekerja sebelumnya memiliki  peluang  mencari  kerja  sebesar  0,930079  kali  lebih  cepat  dibandingkan  dengan tenaga kerja yeng belum pernah bekerja sebelumnya.
Berdasarkan hasil regresi poisson diatas menyatakan bahwa koefisien Pelatihan kerja sebesar -0,0127262  dengan  nilai  z-  hitung  0,856  berhubungan  negative  dan  signifikan  pada  taraf signifikansi  10%.  Dapat  disimpulkan  bahwa  tenaga  kerja  yang  sudah  pernah  mengikuti pelatihan  kerja  dan  memiliki  sertifikat  akan  memiliki  peluang  mencari  kerja  sebesar 0,9873545 kali lebih cepat dibandingkan dengan tenaga kerja yang belum pernah mengikuti pelatiahan sebelumnya dan belum memiliki sertifikat.
Berdasarkan  hasil  regresi  poisson  diatas  menyatakan  bahwa  koefisien  status  perkawinan sebesar 0,744069 dengan nilai z- hitung 0,87 berhubungan positif dan signifikan pada taraf signifikansi  5%.  Dapat  disimpulkan  bahwa  tenaga  kerja  yang  berstatus  kawin  memiliki peluang  mencari  kerja  sebesar  1,077245    kali  lebih  lama  dibandingkan  dengan  yang  tidak kawin.
Berdasarkan hasil regresi poisson diatas menyatakan bahwa koefisien wilayah tempat tinggal sebesar 0,656583 dengan nilai z- hitung 1,15 berhubungan positif dan signifikan pada taraf signifikansi 5%. Dapat disimpulkan bahwa tenaga kerja yang berada dikota memiliki peluang mencari kerja sebesar 1,067862 kali lebih cepat dibandingkan dengan di desa.
Tabel 2. Lama Mempersiapkan Usaha job_search Coef. Std. Err. Z P>z [95% Conf. Interval] edu_sma -.3525151 .0932805  -3.78  0.000  -.5353415 -.1696888 edu_smk -.2879447  .1274572 -2.26  0.024  -.5377563 -.0381331 edu_diploma -.3502245  .2329976  -1.50  0.133  -.8068914 .1064423 edu_pt .0011441 .1246535  0.01 0.993  -.2431723 .2454606 Lwage .186538 .0452205  4.13 0.000  .0979075 .2751685 Age .0029646  .0065927  0.45  0.653  -.0099569 .0158862 Jk .083273 .0839341  0.99  0.321  -.0812347 .2477808 pen_kerja -.0592077  .081331 -0.73  0.467  -.2186134 .1001981 Kota .3568617 .0759127 4.70  0.000  .2080755 .5056479 pelatihan_kerja -.3204269  .116823 -2.74  0.006  -.5493958 -.0914581 stt_perkawinan .1985254 .0928292  2.14 0.032  .0165834 .3804673 _cons -1.63262 .6064303  -2.69  0.007  -2.821201 -.44403

## Sumber : data sekunder diolah, 2020
Berdasarkan  hasil  regresi  poisson  diatas  menyatakan  bahwa  koefisien  pendidikan  SMA sebesar  -0,3525151  dengan  nilai  z-  hitung  -3,78  berhubungan  negative  dan  signifikan  pada taraf  signifikansi  1%.  Dapat  disimpulkan  bahwa  setiap  penambahan  tingkat  pendidikan sebesar satu tahun maka akan meyebabkan peluang lama mempersipkan usaha 0,7029179 kali lebih cepat dibandingkan dengan lama mempersiapkan usaha pada tingkat pendidikan SMA kebawah.
Koefisien  pendidikan  SMK  sebesar  -0,2879447  dengan  nilai  z-hitung  -2,26  signifikan  pada taraf signifikansi 5%. Artinya setiap penambahan tingkat pendidikan sebesar satu tahun maka akan  meyebabkan  peluang  lama  mempersiapkan  usaha  0,749803  kali  lebih  cepat dibandingkan dengan lama mempersiapkan usaha pada tingkat pendidikan SMA kebawah.
Koefisien pendidikan Diploma sebesar -0,3502245 dengan nilai z-hitung -1,50 signifikan pada taraf signifikansi 5%. Artinya setiap penambahan tingkat pendidikan sebesar satu tahun maka akan  meyebabkan  peluang  lama  mempersipakan  usaha  0,7045299  kali  lebih  cepat dibandingkan dengan lama mempersiapkan usaha pada tingkat pendidikan SMA kebawah.

## SIMPULAN
Dari hasil analisis data dapat diperoleh kesimpulan sebagi berikut bahwa variabel pendidikan berpengaruh positif signifikan terhadap masa pencarian kerja, sedangkan variabel pendidikan berpengaruh negatif signifikan terhadap kesiapan berusaha. Artinya, semakin tinggi tingkat pendidikan  pelamar,  semakin  lama  waktu  tunggu  untuk  pekerjaan  dan  persiapan  bisnis. Variabel upah berkorelasi positif dengan waktu pencarian kerja dan waktu persiapan usaha serta  memiliki  hubungan  yang  signifikan.  Semakin  tinggi  penghasilan  Anda,  semakin  lama waktu  yang  dibutuhkan  untuk  mencari  pekerjaan  dan  memulai  bisnis.  Variabel  umur mempunyai hubungan negatif yang signifikan dengan masa pencarian kerja, artinya  semakin mendekati  usia  angkatan  kerja  40    maka  waktu  pencarian  kerja  menjadi  lebih  singkat  dan memiliki hubungan  positif dengan masa persiapan kerja. Dengan kata lain, semakin dekat angkatan kerja mendekati usia 40, semakin banyak waktu yang mereka miliki untuk bekerja. Variabel  jenis  kelamin  menunjukkan  hubungan  negatif  (-)  yang  signifikan  antara  masa pencarian kerja dengan pencari kerja laki-laki, yang berarti pencarian kerja dilakukan lebih cepat,  dan  memiliki  hubungan  positif  (+)  dengan  masa  persiapan  usaha,  yang  merupakan pengeluaran pengusaha laki-laki, artinya  waktu persiapan kerja lebih sedikit dibandingkan perempuan. Variabel karir berpengaruh negatif signifikan terhadap masa pencarian kerja dan waktu persiapan usaha. Ini berarti pencari kerja dengan pengalaman kerja dapat menemukan pekerjaan  lebih  cepat  dan  mempersiapkan  bisnis.  Variabel  pelatihan  vokasi  berpengaruh negatif dan signifikan terhadap masa pencarian kerja dan masa persiapan usaha. Artinya, para
pencari kerja yang telah menyelesaikan pelatihan kejuruan dan telah mendapatkan sertifikasi yang layak dapat memperoleh pekerjaan dan mempersiapkan diri untuk bekerja lebih cepat. Variabel status perkawinan berpengaruh positif  signifikan terhadap masa pencarian kerja dan waktu  persiapan  usaha. Ini  berarti pekerja  yang  sudah  menikah  dapat  menghabiskan  lebih banyak waktu untuk mencari pekerjaan dan mempersiapkan bisnis mereka. delapan. Lokasi tempat  tinggal  memiliki  dampak  yang  signifikan  terhadap  berapa  lama  Anda  mencari pekerjaan dan berapa lama Anda siap untuk memulai bisnis. Ini berarti pekerja yang tinggal di  kota  dapat  menemukan  dan  mempersiapkan  diri  untuk  bekerja  lebih  cepat.  Variabel pendidikan  pascasarjana  merupakan  variabel  yang  paling  dominan  untuk  variabel  lama pencarian kerja dan pelatihan tenaga kerja terdidik di Sumatera Barat.

## DAFTAR RUJUKAN
R.  P.  Adi,  “Analisis  Lama  Mencari  Kerja  Bagi  Tenaga  Kerja  Terdidik  Di  Kecamatan Pedurungan,” pp. 1– 58, 2011.
Y. Zenou, “Job search and mobility in developing countries. Theory and policy implications,” J. Dev. Econ. ,  vol. 86, no. 2,  pp. 336 – 355, 2008,  doi:
10.1016/j.jdeveco.2007.06.009.
H.  Yosef,  “Pengaruh  Pendidikan,  Pelatihan,  Jenis  Kelamin,  Umur,  Status  Perkawin an  Dan Daerah Tempat Tinggal Terhadap Lama Mencari Kerja Tenaga Kerja Terdidik Di  Indonesia.  Skripsi  Pendidikan  Ekonomi  Universitas  Negeri  Yogyakarta Tahun 2018.,” pp. 201– 207, 2018. I. K. T. Widarsa et al. , “ Modul Praktikum Stata Biostatistik II – S014,” pp. 1 – 62, 2017.
O. Wahyu, W. Fakultas, and P. Ugm, “Prosedur Analisis Regresi dengan Variabel Dummy,” pp.
1 – 7, 2010.
U. S. Utara, “Universitas Sumatera Utara,” 2017.
F. Unsrat, “ Penerapan Regresi Poisson Terhadap Peluang Lulus dengan Di FMIPA UNSRAT Universitas Sam Ratulangi Manado The Application Of Poisson Regression To Probability Of Less Than Graduated At Faculty Of Mathematics And Natural ,” 2019.
S.  A.  Setiawan,  “Pengaruh  Umur,  Pendidikan,  Pendapatan,  Pengalaman  Kerja  Dan  Jenis
Kelamin  Terhadap  Lama  Mencari  Kerja  Bagi  Tenaga  Kerja  Terdidik  Di  Kota Magelang,” Skripsi Univ. Diponegoro , pp. 1 – 102, 2010.
H. C. D. Safitri and B. E. Afiatno, “Job Search Duration and Business Preparation Duration: An Empirical Study of Micro Data in Indonesia with Cox Re gression,” J. Econ. , vol. 16, no. 1, pp. 56 – 70, 2020, doi: 10.21831/economia.v16i1.28417. N. H. A. Pasay and R. Indrayanti, “Pengangguran , Lama Mencari Kerja , dan Reservation Wage Tenaga Kerja Terdidik Unemployment , Job Search Duration , and Reservation Wage of Educated Pendahuluan,” J. Ekon. dan Pembang. Indones. , vol. 12, no. 2, pp. 116 – 135, 2012. Darnah, “Menentukan Model Terbaik dalam Regresi Poisson dengan Menggunakan Koefisien Determinasi,” J. Mat. , vol. 6, no. 2, pp. 59 – 71, 2010.
R.  P.  Adi, “Analisis  Lama  Mencari  Kerja  Bagi  Tenaga  Kerja  Terdidik  Di  Kecamatan Pedurungan,” pp. 1– 58, 2011.
Hardianto,  H.  (2017). Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Lama  Mencari  Kerja Bagi  Tenagakerja  Terdidik  Di  Kota  Bukittinggi (Doctoral  dissertation, Universitas Andalas). Safitri, et all (2020). Job Search Duration and Business Preparation Duration: an Empirical Study of Micro Data in Indonesia . Jurnal Ekonomia Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2011). Pembangunan Ekonomi Jilid 1 Edisi 10 . Erlangga. Borjas, D. E., & Van Ours, J. C. (2010). Labor Economics . Boston:McGraw-Hill/Irwin.
Hendri  Cahyo  Dwi  Safitri,  B.  E.  (2020).  Job  Search  Duration  and  Business  Preparation Duration: An Empirical Study of Micro Data in Indonesia. Jurnal Ekonomia , 70. I,  N.  H.  (n.d.). pengangguran,  lama  mencari  kerja,  dan  reservation  wage  tenaga  kerja terdidik.
8 JKEP: Jurnal Kajian Ekonomi dan Pembangunan, Volume 4, Nomor 1, Maret 2022, Hal 1-8
Liana mariska, f. a. (desember 2016). faktor-faktor yang mempengaruhi lama mecari kerja tenaga kerja terdidik  pada  pemerintahan kota  prabumilh. palembang:  I-Economic Vol.2 No.2 .
McCall, J. (1970). Economics of information and job search. the quartely journal of economics , 113-126.
https://www.bi.go.id/id/publikasi/kajian-ekonomi-regional/sumbar/Pages/Laporan- Perekonomian-Provinsi-Sumatera-Barat-Februari-2020.aspx https://sumbarprov.go.id/home/news/19718-keadaan-ketenagakerjaan-sumaterabarat- agustus-2020.html www.sumbarprov.go.id