## KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer
ISSN 2723-3898 (Media Online) Vol 1, No 3, Desember 2020 Hal 104-108 https://djournals.com/klik

## Pemilihan Alternatif Terbaik Dalam Pengembangan Produksi Kerupuk Pati Menggunakan Metode SAW
Vio Pradani Kusuma Wardana, Dewi Restiana
Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Darwan Ali, Kota Sampit, Indonesia Email : 1 viopradanikusumawardana@gmail.com, 2 dewirestiana0409@gmail.com
Abstrak −Sering kita jumpai makanan ringan seperti kerupuk yang diperjual belikan disekitar kita dengan aneka rasa dan juga bentuk, dalam kondisi seperti ini memaksa para pelaku usaha kerupuk untuk memberikan produk kerupuk terbaiknya. Untuk membuat produk yang baik harus disertakan dengan keputusan alternatif terbaik dalam menentukan langkah kedepannya. Terdapat metode yang dapat digunakan  untuk  menetukan  keputusan  alternatif  terbaik  salah  satunya  metode  SAW  (Simple  Additive  Weighting).  Nilai  dengan ranking  tertinggi  direkomendasikan  dalam  menentukan  keputusan  alternatif  terbaik.  Pada  penelitian  yang  dilakukan  pada  usaha kerupuk Ibu Yuliana, di Desa Mulya Agung kec. Antang kalang kab. Kotawaringin timur, terdapat kriteria yang bisa digunakan untuk menentukan alternatif terbaik. Dengan demikian dapat dihasilkan keputusan terakhir yang didapat dari perangkingan dengan jumlah nilai tertinggi  yaitu 1,15 yang terdapat dalam alternatif V 3 .

## Kata Kunci : Metode SAW; Alternatif; Kriteria
Abstract −We often find snacks such as crackers that are traded around us with various flavors and shapes, in conditions like this forcing cracker business actors to provide their best cracker products. To make a good product must be included with the best alternative decision in determining the future steps. There are methods that can be used to determine the best alternative decision, one of which is the SAW (simple additive weighting) method. The value with the highest ranking is recommended in determining the best alternative decision. In a study conducted on the Bu Yuliana cracker business, Mulya Agung Village, Kec. Antang Kalang, East Waringin City, there are criteria that can be used to determine the best alternative. Thus the final decision can be obtained from the ranking with the highest number of values, namely 1.15 which is contained in the V3 alternative.
Keywords : SAW Methods; DSS; Alternatives; Criteria

## 1. PENDAHULUAN
Kerupuk merupakan salah satu makanan kering yang populer di beberapa kalangan masyarakat indonesia, dan harganya murah sehingga dapat berpotensi untuk dikembangkan.  Kerupuk memiliki kandungan pati yang tinggi karena dibuat dari bahan dasar tepung tapioka. Kerupuk merupakan salah satu lauk sederhana yang bisa kita jadikan sebagai lauk makanan, karena  krupuk  memiliki  rasa  yang  enak  dan  guri sehingga  bisa  menambah  selera  makan.  Dilihat  dari  bahan  dasarnya kerupuk bisa diolah menjadi beberapa jenis seperti kerupuk udang, krupuk kedelai, kerupuk pati, kerupuk sari ayam dan kerupuk  lainnya  dengan  variasi  bentuk  dan  rasa  yang  berbeda.  Tidak  heran  banyak  perusahan  Indonesia  yang memproduksi kerupuk dengan berbagai jenis.
Menurut  Eva Tyas Utami,Mahriani dan Esti Utarti, dalam jurnal inovasi formulasi  adonan pembuatan kerupuk dengan penambahan tepung ubi jalar( Ipomea batatas) : upaya peningkatan kualitas dan produktivitas usaha home industry kerupuk  ikan  di  desa  jangkar  situbondo,  menjelaskan  bahwa  krupuk  biasa  memiliki  bentuk  lingkaran  dengan  ukuran diameter kurang lebih 10 cm dan memiliki tebal yang tipis. Kerupuk juga memiliki tekstur yang kering dan juga renyah, dengan berbagai macam variasi rasa. Kerupuk bisa dijual dalam bentuk kemasan plastik yang belum digoreng namun ada juga yang sudah digoreng. Kerupuk juga memiliki bentuk, ukuran, bau, warna, rasa, kerenyahaan, ketebalan, dan nilai gizi yang berbeda-beda[1].
Menurut    Sutrisno  Koswara,  dalam  jurnal  pengelolahan  aneka  kerupuk,  kerupuk  merupakan  komoditi  dagang kedalam  jenis  industri  yang  mempunyai  potensi  cukup  baik,  dalam  pemasarannya  kerupuk  berkembang  tidak  hanya didalam negeri namun bisa sampai keluar negeri seperti Belanda, Singapura, Hongkong, Jepang, Suriname, dan Amerika Serikat. Dari hasil analisi yang telah dilakukan oleh Ir. Sutrisno Koswara, Msi, protein kerupuk mentah bervariasi dari 0.97 - 11.04%, berat basah (dengan kadar air dari 9.91 – 14%) sedangkan kadar patinya bervariasi dari 10.27 - 26.37% berat  basah.  Sedangkan  kerupuk  hasil  gorengan,  hasil  laboratorium  menunjukan  bahwa  kadar  air  kerupuk  berkurang sekitar 1.05 - 5.48%, kadar lemak menjadi 14.83 – 25.33% berat basah[2].
Di Indonesia salah satunya di Kalimantan Tengah juga memiliki beberapa pengusaha mikro yang memproduksi berbagai jenis kerupuk terutama di kota Sampit, banyak pedagang atau warung makan yang menjual kerupuk bahkan ada yang menjadikan kerupuk sebagai lauk makanan serta  penyebaran pengusaha mikro penghasil kerupuk tidak hanya dikota bahkan sampai kedesa-desa.
Pengusaha kerupuk di desa mulya agung kec.antang kalang kabupaten kotawaringin timur salah satunya. Usaha yang didirikan oleh ibu rumah tangga yang bernama Ibu Yuliana ini memulai usahanya dengan modal yang sedikit sekitar 150 ribu namun dapat berkembang hingga 1 juta bahkan produk dari Ibu Yuliana dapat diterima oleh masyarakat. Kerupuk yang diproduksi Ibu Yuliana berbagai macam jenis krupuk antara lain : Kerupuk Pati, Kerupuk Singkong dan Kerupuk Nasi.  Disetiap produksinya dalam sehari Ibu Yuliana menghasilkan 25 bungkus tergantung dari cuaca, jika cuaca hujan atau mendung biasanya tidak memproduksi kerupuk.
Hal ini membuat usaha tidak mencapai target dan akan menghambat proses pengiriman ke toko, bahkan ada juga yang mendatangin ke tempat Ibu Yuliana karena keterlambatan pengiriman dan ini menguntungkan pesaing lain untuk
merebut  customer  yang  dimiliki  oleh  Ibu  Yuliana.  Oleh  karena  itu  kami  mengadakan  sebuah  penelitian  pada  usaha kerupuk yang digeluti Ibu Yuliana dan memiliki tujuan memberikan alternatif terbaik dengan menggunakan metode SAW ( Simple  Additive  Weight )  dalam  melanjutkan  usaha  kerupuknya.  Metode  SAW  juga  merupakan  salah  satu  metode penyelesaian masalah Muliti Attributte Decision Making (MADM), metode ini termasuk metode yang paling sederhana dan  mudah  diaplikasikan  dari  metode  lainnya,  dan  biasanya  metode  ini    banyak  digunakan  untuk  menyelesaikan masalah[3].
Adapun  manfaat  yang  diharapkan  pada  usaha  kerupuk  Ibu  Yuliana,  yaitu  bisa  memberikan  kemudahan  dalam menentukan keputusan alternatif terbaik pada usahanya, sehingga kedepannya dapat menjadi lebih maju dan lebih baik.

## 2. METODE PENELITIAN
Dalam  penelitian  ini,  digunakan  metode Simple  Additive  Weight (SAW),  dimana  metode  ini  merupakan  metode penjumlahan  terbobot,  yang  nilai  terbesarnya  merupakan  nilai  aternatif  terbaik  dalam  metode  SAW.  Sebuah  kriteria penilaian  bisa  ditentukan  sendiri  sesuai  dengan  kebutuhan  perusahaan.  Serta  menurut  Jazari  Ibnu,  metode  SAW  bisa membantu dalam pengembangan sebuah keputusan suatu kasus, akan tetapi perhitungannya menggunakan metode SAW hanya bisa menghasilkan nilai terbesar yang akan terpilih sebagai alternatif terbaik[4].
Metode SAW biasanya dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Yang memiliki konsep dasar untuk mencari  nilai  dari  penjumlahan  terbobot  sebuah  ranting  kinerja  pada  alternatif  di  semua  atribut.  Dan  metode  SAW memerlukan suatu proses sebuah normalisasi matriks keputusan (X) dalam suatu skala yang bisa diperbandingkan dengan semua  ranting  alternatif  yang  telah  ada.  Serta  metode  SAW  memiliki  dua  atribut  yaitu  keuntung( benefit )  dan  biaya ( cost )[5]–[9]. Metode SAW ( Simple Additive Weighting) bisa kita kategorikan sebagai salah satu metode Fuzzy Multi-Atribute Decission Making (FMADM) dan merupakan suatu metode yang dapat digunakan dalam sistem pendukung keputusan dan bisa mengatasi permasalahan yang melibatkan banyak atribut[10].
Berikut ini langkah-langkah perhitungan untuk menyelesaikan kasus dengan menggunakan metode SAW : 1. Menentukan kriteria apa saja yang dijadikan acuan dalam
2. Menentukan aternatif yang ingin digunakan
3. Membuat matriks keputusan
4. Menormalisasikan matriks keputusan menggunakan persamaan berikut.
𝑋𝑖𝑗
𝑀𝑎𝑋𝑋𝑖𝑗 jika j = atribut keuntungan
𝑅𝑖𝑗 = (1) 𝑀𝑖𝑛𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑖𝑗 jika j = atribut biaya
Keterangan: R ij = sebagai Nilai rating kinerja ternormalisai. X ij = sebagai Nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria. Max X ij = sebagai Nilai terbesar dari setiap kriteria. Min X ij = b sebagai Nilai terkecil dari setiap kriteria. Benefit = Jika nilai terbesar maka nilai terbaik.
Cost = Jika nilai terkecil maka nilai terbaik.
5. Menghitung preferensi dengan cara melakukan perkalian dari matriks ternormalisasi dengan bobot kriteria
Vi = ∑ 𝑊𝑗𝑟𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 (2)
Keterangan : V i = sebagai Ranking untuk setiap alternatif. W j = Nilai bobot dari setiap kriteria. R ij = Nilai rating kinerja ternormalisasi.
Nilai  perangkingan  untuk  setiap  alternatif  merupakan  hasil  akhir  dari  perhitungan  metode  SAW.  Dimana  semakin tinggi nilai perangkingannya, maka alternatif tersebut merupakan alternatif terbaik dalam pegambilan keputusan.
Adapun proses metode SAW dapat dijabarkan dalam bentuk flowchat, sebagai berikut :
Gambar 1. Flowchart metode SAW

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut paparan dari hasil penelitian kami tentang analisis sistem pendukung keputusan pada pemilihan alternatif terbaik dalam pengembangan kerupuk pati untuk mendukung usaha mikro menggunakan metode Simple Additive Weight (SAW).
Tabel 1. Kriteria No Kode Kriteria Ketentuan Kriteria Bobot Kriteria Jenis Kriterian 1 C 1 Modal 15% Cost 2 C 2 Harga 30% Cost 3 C 3 Bahan 5% Benefit 4 C 4 Rasa 20% Benefit 5 C 5 Minat Pelanggan 25% Benefit 6 C 6 Pembuatan 5% Benefit
Tabel 1, menunjukkan kriteria yang digunakan untuk pemilihan alternatif terbaik dalam produksi kerupuk Ibu Yuliana. Pada setiap kriteria akan diberikan pembobotan yang telah ditentukan.
Adapun subkriteria yang dibutuhkan sebagai berikut:
Tabel 2. Tabel kriteria bahan kerupuk No Ketentuan kriteria Bobot kriteria 1 Banyak 3 2 Cukup banyak 2 3 Tidak banyak 1
Tabel  2,  menunjukkan  kriteria  bahan  yang  digunakan  untuk  pemilihan  alternatif  terbaik  dalam  produksi  kerupuk  Ibu Yuliana. Setiap kriteria dari bahan akan diberikan pembobotan yang telah ditentukan.
Tabel 3. Tabel kriteria rasa kerupuk No Ketentuan kriteria Bobot kriteria 1 Enak 3 2 Cukup enak 2 3 Tidak enak 1
Tabel  3,  menunjukkan  kriteria  rasa  yang  digunakan  untuk  pemilihan  alternatif  terbaik  dalam  produksi  kerupuk  Ibu Yuliana. Setiap kriteria dari rasa akan diberikan pembobotan yang telah ditentukan.
Mulai Masukan Data dari semua kriteria pada semua alternatif Bobot Kriteria Membuat Matriks Keputusan Menormalisasi kan matriks keputusan Perbaikan bobot Kriteria Menghitung hasil perkalian dari nilai matriks ternomalisasi dengan bobot kriteria Menghitung nilai perangkingan Mengurutkan nilai dari rangking tertinggi hingga keranting terendah Selesai
Tabel 4. Tabel kriteria minat pelanggan
No Ketentuan Kriteria Bobot Kriteria 1 Laris 3 2 Cukup Laris 2 3 Tidak Laris 1
Tabel  4,  menunjukkan  kriteria  minat  pelanggan  yang  digunakan  untuk  pemilihan  alternatif  terbaik  dalam  produksi kerupuk Ibu Yuliana. Setiap kriteria dari minat pelanggan akan diberikan pembobotan yang telah ditentukan.
Tabel 5. Tabel kriteria pembuatan kerupuk No Ketentuan Kriteria Bobot Kriteria 1 Sulit 3 2 Cukup sulit 2 3 Tidak sulit 1
Tabel 5, menunjukkan kriteria Pembuatan yang digunakan untuk pemilihan alternatif terbaik dalam produksi kerupuk Ibu Yuliana. Setiap kriteria dari pembuatan akan diberikan pembobotan yang telah ditentukan.
Tabel 6. Tabel alternatif No Alternatif Nama Alternatif 1 A 1 Membuat mesin pemotong krupuk 2 A 2 Membeli mobil buat angkut bahan ke warung 3 A 3 Membeli plastik yang berstiker 4 A 4
Membuat kerupuk pati berbagai rasa
Tabel  6,  menunjukkan  semua  alterntif  yang  bisa  digunakan  untuk  menjadi  solusi  utama  dalam  menyelesaikan  kasus pemilihan alternatif terbaik untuk produksi kerupuk Ibu Yuliana.
Tabel 7. Tabel nilai alternatif disetiap kriteria Alternatif Kriteria C 1 juta C 2 juta C 3 C 4 C 5 C 6
A 1 6 5 3 2 3 1 A 2 140 139 3 1 2 3 A 3 2 1 2 2 3 2 A 4 15 10 2 3 3 3
Tabel 7, menunjukkan sebuah nilai alternatif dari setiap kriteria yang ditentukan, jadi disini alternatifnya sudah memiliki nilai berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan oleh Ibu Yuliana tabel ini bisa digunakan untuk mendapatkan alternatif terbaik dalam produksi kerupuk Ibu Yuliana.

## a. Menentukan Matrik Ternormalisasi
Yang harus ditentukan disini yaitu semua kriteria yang didapat bisa digolongkan kedalam atribut keuntungan (benifit) dan atribut biaya (cost). Yang termasuk atribut biaya yaitu kriteria modal dan kriteria harga karena semakin kecil nilai yang  didapat  maka  semakin  baik.  Dan  untuk  kriteria  bahan,  kriteria  rasa,  kriteria  minat  pelanggan  dan  kriteria pembuatan termasuk atribut keuntungan (benefit) karena semakin besar nilai yang di dapat maka semakin baik. Untuk menghitung matrik ternormalisasi menggunakan persamaan 1.
Tabel 8. Tabel hasil nilai ranting
Alternatif Kriteria C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 A 1 0,333 0,2 1 1,5 1 3 A 2 0,014  0,007 1 3 1,5 1 A 3 1 1 1,5  1,5 1 1,5 A 4 0,13 0,1 1,5 1 1 1
Tabel  8,  menujukan  hasil    penghitung  nilai  ranting  kinerja  ternomalilasi  dari  alternatif  A i pada  kriteria  C j, dalam memilih alternatif terbaik produksi kerupuk Ibu Yuliana.
b. Menghitung Preferensi akhir
Untuk menghitung  preferensi  akhir  dengan menggunakan persamaan 2. Pada tahapan ini membutuhkan bobot(W). Bobot (W) yang didefinisikan, yaitu W = [0,15     0,3     0,05     0,2     0,25     0,05]
Adapun perhitungan preferensi seperti terlihat di bawah ini.
V 1 =(0,15)(0,333) + (0,3)(0,2) + (0,05)(1) + (0,2)(1,5) + (0,25)(1) + (0,05)(3) =0,85995
V 2 =(0,15)(0,014) + (0,3)(0,007) + (0,05)(1) + (0,2)(3) + (0,25)(1,5) + (0,05)(1) = 1,0792
V 3 = (0,15)(1) + (0,3)(1) + (0,05)(1,5) + (0,2)(1,5) + (0,25)(1) + (0,05)(1,5) =1,15 V 4 = (0,15)(0,13) + (0,3)(0,1) + (0,05)(1,5) + (0,2)(1) + (0,25)(1) + (0,05)(1) = 0,6245
Diketahui  alternatif  penelitian  pada  tahapan  perangkingan  diatas  akan  disimbolkan  dengan  V 1, V 2, V 3, V 4. Dari perangkingan  diatas  dapat  diperoleh  hasil  bahwa  V 3 merupakan  alternatif  terbaik  karena  memiliki  nilai  terbesar  dari alternatif yang lainnya.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian diatas, dapat disimpulkan bahwa keputusan alternatif terbaik dari usaha pembuatan krupuk pati bu  yuliana  dengan menggunakan  metode  SAW  ( simple  additive  weighting )  dengan  menentukan  kriteria  dan  alternatif yang  telah  ditentukan  didapat  hasil  bahwa  V 3 dengan  jumlah  1,15  merupakan  altenatif  yang  memiliki  nilai  tertinggi sehingga dapat disimpulkan V 3 merupakan alternatif terbaik.

## REFERENCES
[1] E. T. Utami, Mahriani, and E. Utarti, “Inovasi Formulasi Adonan Pembuatan Kerupuk Ikan Dengan Penambahan Tepung Ubi Jalar (Ipomoea batatas) : Upaya Peningkatan Kualitas Dan Produktivitas Usaha Home Industry Kerupuk Ikan Di Desa Jangkar Situbondo,” Jur. Biol. FMIPA Univ. Jember Abstr. , 2013.
[2] S. Koswara, “Pengolahan Aneka Kerupuk,” Ebookpangan.com , p. 31, 2009.
[3] A.  Setiadi,  Y.  Yunita,  and  A.  R.  Ningsih,  “Penerapan  Metode  Simple  Additive  Weighting(SAW)  Untuk  Pemilihan  Siswa Terbaik,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer) , vol. 7, no. 2, p. 104, 2018.
[4] Frieyadie, “Dalam Sistem Pendukung Keputusan Promosi,” Metod. yang digunakan dalam menentukan promosi Promosi ini Simple Addit. Weight (SAW). Di mana Metod. ini adalah Metod. penghitungan tertimbang atau Metod. yang menyediakan Kriter. tertentu yang berbobot sehingga setiap nilai jumlah dari bobot dari has , no. 1, pp. 37–45, 2016.
[5] A.  B.  P.  F.  A.  S.  Anang  Aris  Widodo,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Pemilihan  Karyawan  Dengan  Metode  Simple Additive Weighting Di Pt. Herba Penawar Alwahida Indonesia,” J I M P - J. Inform. Merdeka Pasuruan , vol. 1, no. 2, pp. 57– 80, 2016.
[6] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[7] Khairul;, M. Simaremare, A. Putera, and U. Siahaan,  “Decision Support System in Selecting The Appropriate Laptop Using Simple Additive Weighting,” Int. J. Recent TRENDS Eng. Res. , vol. 2, no. 12, pp. 215–222, 2016.
[8] R. Rahim, “Study Approach of Simple Additive Weighting For Decision Support System,” 2017.
[9] S. H. Sahir, R. Rosmawati, and K. Minan, “Simple Additive Weighting Method to Determining Employee Salary Increase Rate,” Int. J. Sci. Res. Sci. Technol. , vol. 3, no. 8, pp. 42–48, 2017.
[10]  H. W. A. Prayogo, L. Muflikhah, and S. H. Wijoyo, “Implementasi Metode Simple Additive Weighting ( SAW ) Untuk Penentuan Penerima Zakat,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya , vol. 2, no. 11, pp. 5877–5883, 2018.