## PENGARUH STRATEGI BAURAN PEMASARAN TERHADAP KINERJA PEMASARAN PADA PETANI KARET RAKYAT DI KECAMATAN GUNUNG TOAR

## Effect Of Marketing Mix Strategy On Marketing Performance Of Smallholder Rubber Farmers In Gunung Toar District
Bella Fadila 1* , Shorea Khaswarina 2 , Yeni Kusumawaty 3 1,2,3 Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian Universitas Riau Jl. HR. Soebrantas. Km 12,5 Simpang Baru, Pekanbaru, Indonesia, 28293 *Email : bellafadila3@gmail.com

## ABSTRAK
Pembangunan  subsektor  perkebunan  dengan  pendekatan  strategi  bauran pemasaran  menjadi  solusi  yang  komprehensif  dan  berkelanjutan  bagi perkembangan sumber daya manusia dan ekonomi di wilayah pedesaan. Kinerja pemasaran  merupakan  faktor  yang  digunakan  untuk  mengukur  keberhasilan pemasaran.  Penelitian  ini  bertujuan  menganalisis  pengaruh  strategi  bauran pemasaran  yang  terdiri  dari  diferensiasi  produk  pertanian,  fungsionalisasi elastisitas  produk  pertanian,  nilai  tambah  dan  resonansi  terhadap  kinerja pemasaran  pada  petani  karet  rakyat  di  Kecamatan  Gunung  Toar  Kabupaten Kuantan  Singingi.  Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  petani  karet  rakyat dengan  sampel  34  petani  yang  ditentukan  melalui  metode  simple  random sampling.  Pengujian metode  analisis  data  yang  digunakan  adalah  regresi  linier berganda  dengan  menggunakan  software  SPSS.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa strategi bauran pemasaran yang terdiri dari diferensiasi produk pertanian (X 1 ) dan fungsionalisasi elastisitas produk pertanian (X 2 ) berpengaruh signifikan, serta nilai tambah (X 3 ) dan resonansi (X 4 ) tidak berpengaruh signifikan terhadap kinerja  pemasaran  pada  petani  karet  rakyat  di  Kecamatan  Gunung  Toar Kabupaten Kuantan Singingi.
Kata  kata  Kunci:    Strategi  Bauran  Pemasaran;  Kinerja  Pemasaran;  Petani  Karet Rakyat; Regresi Linier Berganda

## ABSTRACT
The development of the plantation sub-sector with a marketing mix strategy approach is a comprehensive  and  sustainable  solution  for  the  development  of  human  and  economic resources in  rural areas. Marketing performance is a factor used to measure marketing success.  This  study  aims  to  analyze  the  effect  of  marketing  mix  strategy  consisting  of differentiation  of  agricultural  products,  functionalization  of  elasticity  of  agricultural products,  added  value  and  resonance  on  marketing  performance  of  smallholder  rubber farmers  in  Gunung  Toar  District,  Kuantan  Singingi  Regency.  The  population  in  this
study were smallholder rubber farmers with a sample of 34 farmers who were determined by simple random sampling method. Testing the data analysis method used is multiple linear  regression  using  SPSS  software.  The  results  showed  that  the  marketing  mix strategy consisting of differentiation of agricultural products (X 1 ) and functionalization of elasticity of agricultural products (X 2 ) had a significant effect, and added value (X 3 ) and  resonance  (X 4 )  had  no  significant  effect  on  marketing  performance  of  smallholder rubber farmers in the District. Mount Toar, Kuantan Singingi Regency.
Keywords: Marketing  Mix  Strategy;  Marketing  Performance;  Smallholder  Rubber Farmer; Multiple Linear Regression

## PENDAHULUAN
Peranan  subsektor  perkebunan  dalam  perekonomian  nasional  adalah berkontribusi dalam membangun perekonomian nasional dengan nilai investasi yang  tinggi.  Karet  merupakan  salah  satu  komoditas  hasil  perkebunan  yang mempunyai  peran  cukup  penting  dalam  kegiatan  perekonomian  di  Indonesia. Terdapat  sepuluh  provinsi  yang  merupakan daerah  penghasil karet  terbesar  di Indonesia  dengan  total  kontribusi  sebesar  82,13%  terhadap  total  produksi 2.884.645  ton  karet  Indonesia.  Provinsi  terbesar  produksinya  adalah  Sumatera Selatan, Sumatera Utara, Riau, Kalimantan Barat, Kalimantan Selatan, Lampung, Sumatera  Barat,  Kalimantan  Tengah,  Bengkulu,  dan  Aceh  (Direktorat  Jenderal Perkebunan, 2020).
Salah  satu  wilayah  penghasil  karet  terbesar  di  Provinsi  Riau  adalah Kabupaten  Kuantan  Singingi  yang  mana  Kecamatan  Gunung  Toar  merupakan salah  satu  kecamatan  penghasil  karet  terbesar  di  Kabupaten  Kuantan  Singingi yang  memiliki  luas  areal  sebesar  12.235  ha,  produksi  mencapai  8.064  ton,  dan jumlah petani karet rakyat sebanyak 7.919 KK (Badan Pusat Statistik Kabupaten Kuantan Singingi, 2021).
Kelompok  tani  karet  di  Provinsi  Riau  mengalami  kendala  pemasaran, khususnya  penerapan  strategi  berbasis  pasar  menjadi  perhatian  utama.  Fakta yang  ditemukan  di  Provinsi  Riau  mengungkapkan  bahwa  sistem  lelang  telah diterapkan dalam kegiatan  pemasaran  melalui  mekanisme  tradisional,  namun kelompok  tani  tidak  memiliki  pabrik  pengolahan  karet  yang  menyebabkan pemasok  menggunakan  jasa  dari  pengumpul  untuk  mendistribusikan  produk mereka ke pabrik. Lokasi lahan petani yang jauh dari pabrik menimbulkan biaya produksi dan distribusi. Masalah-masalah ini dapat diatasi dengan menerapkan strategi pasar dan strategi bauran pemasaran (Khaswarina et al, 2021).
Asosiasi Petani Karet Kuantan Singingi adalah sebuah kelembagaan yang menjadi wadah untuk melakukan pemasaran karet dengan menggunakan sistem lelang artinya produk karet dijual dalam satu kali seminggu dan pelanggan yang berhak  membeli  produk  karet  kepada  kelompok  tani  yaitu  pelanggan  yang menang  sistem  lelang  atau  yang  memiliki  penawaran  yang  paling  tinggi.
Permasalahan  yang  dihadapi  oleh  petani  karet  di  Kecamatan  Gunung  Toar Kabupaten  Kuantan  Singingi  dalam  berusahatani  karet  antara  lain  rendahnya harga karet serta produksi karet yang belum optimal sehingga keuntungan yang didapatkan  oleh  petani  belum  meningkat.  Salah  satu  strategi  yang  perlu ditingkatkan oleh petani adalah strategi bauran pemasaran.
Strategi  bauran  pemasaran  merupakan  faktor  yang  mendominasi  dalam mengidentifikasi  pasar  perkembangan  dan  tren  dan  merupakan  alat  utama untuk mencapai tujuan pemasaran (Kwok et al, 2020). Strategi bauran pemasaran menggunakan  teori  pemasaran  4v  yaitu  diferensiasi  produk  pertanian, fungsionalisasi  elastisitas  produk  pertanian,  nilai  tambah,  dan  resonansi  yang memberikan referensi untuk pemasaran produk pertanian (Deng et al, 2019). Kinerja  pemasaran  merupakan  konsep  untuk  mengukur  prestasi  suatu produk. Setiap perusahaan berkepentingan untuk mengetahui prestasi pasar dari produk-produkya,  sebagai  cermin  dari  keberhasilan  usahanya  di  dunia  bisnis.
Kinerja  pemasaran  merupakan  ukuran  prestasi  yan  diperoleh  dari  aktifitas proses  pemasaran  secara  menyeluruh  dari  sebuah  perusahaan  atau  organisasi. Selain itu, kinerja pemasaran juga dapat dipandang sebagai sebuah konsep yang digunakan untuk mengukur sampai mana prestasi pasar yang telah dicapai oleh suatu produk yang dihasilkan (Wulandari et al, 2019).
Tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu  mengetahui  pengaruh  strategi  bauran pemasaran  yang  terdiri  dari  diferensiasi  produk  pertanian,  fungsionalisasi elastisitas  produk  pertanian,  nilai  tambah,  dan  resonansi  terhadap  kinerja pemasaran  pada  petani  karet  rakyat  di  Kecamatan  Gunung  Toar  Kabupaten Kuantan Singingi.  Hasil dari penelitian ini nantinya dapat dijadikan saran dan masukan kepada pemerintah dan penyuluh dalam meningkatkan kesejahteraan petani  karet  rakyat  di  Provinsi  Riau  khususnya  Kecamatan  Gunung  Toar Kabupaten Kuantan Singingi.

## METODOLOGI
Lokasi  dari  penelitian  ini  adalah  Kecamatan  Gunung  Toar  Kabupaten Kuantan  Singingi.  Lokasi  tersebut  dipilih  dengan  dasar  pertimbangan  karena termasuk  daerah  dengan  produksi  karet  yang  tertinggi  serta  mengikuti  sistem pemasaran  karet  lelang  yang  tergabung  pada  Asosiasi  Petani  Karet  Kuantan Singingi.  Penelitian  ini  dilakukan  pada  bulan  November  2021  –  Februari  2022. Metode pengambilan sampel penelitian dilakukan secara simple random sampling. Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  petani  karet  rakyat  yang  bergabung  pada kelompok  tani  Asosiasi  Petani  Karet  Kuantan  Singingi  di  Kecamatan  Gunung Toar. total keseluruhan anggotanya adalah 171 petani. Menurut Arikunto (2010), dalam pengambilan sampel, jika populasinya kurang dari 100, lebih baik diambil semua, sehingga penelitiannya merupakan penelitian populasi. Selanjutnya jika populasinya  lebih  dari  100  dapat  menggunakan  sampel.  Menurutnya  sampel
diambil  antara  10%-15%  hingga  20%-25%.  Sedangkan  menurut  Roscoe  (2009), ukuran sampel lebih dari 30 orang dan kurang dari 500 orang telah mencukupi untuk digunakan dalam sebuah penelitian. Jumlah sampel yang diambil adalah 20% dari 171 petani maka diperoleh 34 orang petani yang dijadikan responden dengan menggunakan analisis regresi linier berganda dengan bantuan SPSS versi 25.0.
Data penelitian ini terbagi ke dalam data primer dan data sekunder. Data primer  ialah  perolehan  proses  wawancara  langsung  pada  responden menggunakan kuesioner serta  pengamatan pada lokasi penelitian.  Sedangkan data  sekunder  merupakan  hasil  jurnal  atau  tulisan  ilmiah  dan  penelitian terdahulu  yang  masih  bersinggungan  dengan  penelitian  serta  instansi  terkait yaitu  Direktorat  Jenderal  Perkebunan  dan  Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten Kuantan Singingi.

## Analisis Data
Menurut  Sugiyono  (2017),  sebelum  melakukan  analisis  regresi  berganda dilakukan  pengolahan  data  dengan  metode  suksesif  interval  (MSI)  untuk mentransformasi data atau mengubah data ordinal menjadi data interval. Suatu daftar  pertanyaan  yang  dijawab  dengan  pendekatan  skala  likert  akan menghasilkan  skala  ordinal  yang  tidak  menunjukkan  perbandingan  suatu jawaban  secara  nyata,  dengan  data  interval  perbandingan  antar  jawaban  yang sebenarnya akan terlihat handal sehingga dapat diolah untuk memperoleh nilai jawaban responden. Perhitungan MSI dilakukan dengan menggunakan program tambahan (Add-ins) successive interval yang ada di Microsoft Excel .

## 1. Uji Validitas dan Reliabilitas
Uji  validitas  digunakan  untuk  mengetahui  kesamaan  antara  data  yang terkumpul  dengan  data  yang  sesungguhnya  terjadi  pada    objek    yang    diteliti, sehingga    dapat  diperoleh  hasil  penelitian  yang  valid.  Valid  berarti  instrumen tersebut  dapat dipergunakan untuk mengukur apa  yang  seharusnya  diukur (Ghozali, 2018). Teknik  yang  digunakan  untuk  uji  validitas  dilakukan dengan korelasi product-moment  Pearson. Jika  nilai  r hitung >  r tabel berarti  item  dinyatakan valid. Sedangkan jika nilai r hitung < r tabel berarti  dinyatakan  tidak  valid.
Uji  reliabilitas  dilakukan  untuk    mengukur    suatu    kuesioner    yang merupakan    indikator  dari  variabel  atau  konstruk. Reliabel  menunjukkan  pada suatu    pengertian  bahwa  suatu  instrumen  cukup  dapat  dipercaya  untuk digunakan sebagai alat pengumpulan data, karena  instrumen  tersebut  sudah baik.  Instrumen  yang  sudah  dipercaya,  yang  reliabel  akan  menghasilkan  data yang  dapat  dipercaya.  Teknik  yang  digunakan  untuk  uji  reliabilitas  adalah dengan menggunakan uji statistik Cronbach Alpha. Suatu konstruk atau variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai Cronbach  Alpha >  0,06  (Ghozali, 2018).

## 2. Uji Asumsi Klasik

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  dimaksudkan  untuk  menguji  apakah dalam  sebuah  model regresi,  variabel  dependen  dan  independen,  atau  keduanya  mempunyai distribusi  normal  atau  tidak.  Menurut  Ghozali  (2018)  model  regresi  yang  baik adalah  berdistribusi  normal  atau  mendekati  normal.  Jadi  uji  normalitas  bukan dilakukan  pada  masing-masing  variabel  tetapi  pada  nilai  residualnya.  Dengan demikian  uji  ini  untuk  memeriksa  apakah  data  yang  berasal  dari  populasi terdistribusi  normal  atau  tidak.  Uji  normalitas  dapat  berpedoman  pada  uji Kolmogorov Smirnov dengan ketentuan sebagai berikut:
1. Jika nilai signifikansi < 0,05,maka data tidak berdistribusi normal.
2. Jika nilai signifikansi > 0,05, maka data berdistribusi normal.

## Uji Multikolinieritas
Menurut  Ghozali  (2018),  uji  multikolinearitas  bertujuan  untuk  menguji apakah  pada  model  regresi  ditemukan  adanya  korelasi  antar  variabel  bebas (independen). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Jika variabel independen saling berkorelasi, maka variabel- variabel ini tidak ortogonal. Variabel ortogonal adalah variabel independen yang nilai  korelasi  antar  sesama  variabel  independen  sama  dengan  nol.  Untuk mendeteksi  ada  tidaknya  multi  koliniearitas  dalam  model  regresi  dapat  dilihat dari  tolerance  value  atau  Variance  Inflation  Factor  (VIF)  dengan  ketentuan sebagai berikut:
1) Jika nilai nilai tolerance lebih > dari 0,10 dan nilai variance inflation factor (VIF) < dari 10, maka tidak terjadi multikolinieritas.
2) Jika nilai nilai tolerance lebih < dari 0,10 dan nilai variance inflation factor (VIF) > dari 10, maka terjadi multikolinieritas.

## Uji Autokorelasi
Menurut Ghozali (2018) uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model  regresi  liner  ada  korelasi  antar  kesalahan  pengganggu  pada  periode  t dengan kesalahan peng ganggu pada periode t-1. Model regresi yang baik adalah regresi  yang  bebas  dari  autokorelasi.  Cara  yang  dapat  digunakan  untuk menditeksi ada atau tidaknya autokorelasi dalam penelitian ini yaitu dengan uji DurbinWatson  (DW  test).  Pengujian  autokorelasi  dilakukan  dengan  uji Durbin Watson (DW) dengan membandingkan durbin watson hitung (dW) dengan Durbin Watson tabel,  yaitu  batas  bawah  (dU)  dan  batas  atas  (dL).  Kriteria  pengujian sebaga berikut:
1. Jika dW < dL atau dW > 4-dL artinya terdapat autokorelasi
2. Jika dU < dW < 4-dU artinya tidak terdapat autokorelasi
3. Jika dL < dU atau 4- dU < dW < 4-dL artinya tidak ada kesimpulan

## Uji Heteroskedastisitas
Menurut  Ghozali  (2018)  uji  heteroskedastisitas  bertujuan  untuk mengetahui apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari suatu residual  pengamatan  ke  pengamatan  lain.  Untuk  mengetahui  ada  tidaknya heteroskedastisitas adalah dengan menggunakan uji Glejser. Ketentuan dalam uji Glejser  dapat  melihat  hasil  uji  nilai  residual  absolut  diregresi  dengan  variabel independen.  Adapun  ketentuannya  terjadi  dan  tidak  terjadi  gangguan heteroskedastisitas adalah sebagai berikut :
1) Jika  variabel  independen  signifikan  secara  statistik  atau  memiliki  nilai signifikansi < 0,05, maka terjadi gangguan heteroskedastisitas.
2) Jika  variabel  independen  signifikan  secara  statistik  atau  memiliki  nilai signifikansi > 0,05, maka tidak terjadi gangguan heteroskedastisitas.

## 3. Uji Hipotesis

## Hipotesis Penelitian
H 1 :  Diferensiasi  produk  pertanian  berpengaruh  signifikan  terhadap  kinerja pemasaran  pada  petani  karet  rakyat  di  Kecamatan  Gunung  Toar Kabupaten Kuantan Singingi.
H 2 :  Fungsionaliasi  elastisitas  produk  pertanian  berpengaruh  signifikan terhadap  kinerja  pemasaran  pada  petani  karet  rakyat  di  Kecamatan Gunung Toar Kabupaten Kuantan Singingi.
H 3 :  Nilai  tambah  berpengaruh  signifikan  terhadap  kinerja  pemasaran  pada petani  karet      rakyat  di  Kecamatan  Gunung  Toar  Kabupaten  Kuantan Singingi.
H 4 :  Resonansi berpengaruh signifikan terhadap kinerja pemasaran pada petani karet rakyat di Kecamatan Gunung Toar Kabupaten Kuantan Singingi.

## Uji Simultan (Uji F)
Uji  F  pada  dasarnya  menunjukkan  apakah  semua  variabel  independen yang  dimasukkan  dalam  model  mempunyai  pengaruh  secara  bersama-sama terhadap  variabel  dependen  (Ghozali,  2018).  Untuk  menguji  hipotesis  ini digunakan statistik F dengan kriteria pengambilan keputusan sebagai  berikut:
a. Apabila  nilai  F  hasil  perhitungan lebih besar daripada nilai F tabel,  maka Ho  ditolak  dan  menerima  Ha,  berarti  variabel  independen  berpengaruh secara simultan terhadap variabel dependen.
b. Apabila  nilai  F  hasil  perhitungan  lebih kecil daripada nilai F tabel,  maka Ho  diterima  dan  Ha  ditolak,  berarti  variabel  independen  tidak berpengaruh secara simultan terhadap variabel dependen.

## Uji Parsial (Uji Statistik t)
Uji statistik t menunjukkan seberapa jauh pengaruh suatu variabel penjelas atau  independen  secara  individual  dalam  menerangkan  variasi  variabel dependen  (Ghozali,  2018).  Untuk  menguji  hipotesis  t  dengan  kriteria pengambilan keputusan sebagai  berikut:
a. Jika  t hitung >  t tabel ,  maka  Ho  ditolak  dan  Ha  diterima,  yang  berarti  bahwa variabel  independen  secara  parsial  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap variabel dependen.
b. jika  t hitung <  t tabel ,  maka  Ho  diterima  dan  Ha  ditolak  yang  berarti  bahwa variabel independen secara parsial tidak berpengaruh dan tidak signifikan terhadap variabel dependen.
Koefisien Determinasi ( Adjusted R Square )
Koefisien  determinasi  ( Adjusted  R  Square )  mengukur  seberapa  jauh kemampuan  model  dalam  menerangkan  variasi  variabel  dependen.  Nilai Adjusted  R  Square yang  kecil  berarti  kemampuan  variabel-variabel  independen dalam  menjelaskan  variasi  variabel  dependen  amat  terbatas.  Nilai  yang mendekati  100%  berarti  variabel-variabel  independen  memberikan  hampir semua  informasi  yang  dibutuhkan  untuk  memprediksi  variasi  variabel dependen (Ghozali, 2018).

## 4. Analisis Regresi Linier Berganda
Menurut Ghozali (2018) regresi linier berganda adalah pengembangan dari regresi linier sederhana, yang dapat digunakan untuk memprediksi permintaan di  masa yang akan datang berdasarkan data masa  lalu  atau  untuk  mengetahui pengaruh  satu  atau  lebih  variabel  bebas (independen) terhadap  satu  variabel terikat (dependen). Regresi  linier  berganda  bertujuan  untuk  menganalisis pengaruh  diferensiasi  produk  pertanian,  fungsionalisasi  elastisitas  produk pertanian,  nilai  tambah,  dan resonansi  terhadap kinerja  pemasaran.  Persamaan regresi dalam penelitian ini adalah :
Y=a+b 1 X 1 +b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 +e
Keterangan:
Y = Kinerja pemasaran X 1 = Diferensiasi produk pertanian X 2 = Fungsionalisasi elastisitas produk pertanian X 3 = Nilai tambah X 4 = Resonansi a = konstanta b = Koefisien  regresi e = Koefisien penganggu

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Hasil Uji Validitas Dan Reliabilitas
Menurut  Sugiyono  (2017),  Uji  validitas  adalah  menunjukkan  ketepatan antar  data  sesungguhnya    yang  terjadi  pada  objek  yang  telah  dikumpulkan untuk  penelitian  untuk  mencari  apakah  data  tersebut  valid,  lalu mengkorelasikan  skor  pada  item    dengan  total  item-item.  Jumlah  responden pada penelitian ini yaitu sebanyak 34 orang petani karet dengan nilai r tabel adalah 0,338.  Semua  item  pertanyaan  pada  kuesioner  strategi  bauran  pemasaran  yang terdiri  dari  diferensiasi  produk  pertanian,  fungsionalisasi  elastisitas  produk pertanian, nilai tambah, resonansi dan kinerja pemasaran mendapat nilai r hitung > r tabel . Maka dapat disimpulkan bahwa semua item pertanyaan dinyatakan valid dan layak untuk dijadikan kuesioner penelitian.
Menurut  Sugiyono  (2017),  uji  reliabilitas  dilakukan  dengan  tujuan  untuk mengukur  suatu  kestabilan  dan  konsentrasi  skala  pengukuran.  Data  yang diperoleh  harus  menunjukkan  hasil  yang  stabil  dan  konsistensi  bila  dilakukan pengukuran  kembali  terhadap  objek  yang  sama  untuk  mengetahui  konsistensi dari data yang dilakukan dengan uji reliabilitas konsistensi internal.
Nilai Cronbach’s alpha diferensiasi  produk  pertanian  (X 1 )  0,925, fungsionalisasi  elastisitas  produk  pertanian  (X 2 )  0,813,  nilai  tambah  (X 3 )  0,811, resonansi (X 4 ) 0,838, dan kinerja pemasaran (Y) 0,909. Semua item menunjukkan nilai Cronbach’s alpha >  0,60 artinya  bahwa  alat  ukur  yang  digunakan  dalam penelitian ini sudah reliable atau handal  dan dapat dipercaya.

## 2. Hasil Uji Asumsi Klasik

## Hasil Uji Normalitas
Menurut  Ghozali  (2018),  uji  normalitas  bertujuan  untuk  mengetahui apakah  masing-masing  variabel  berdistribusi  normal  atau  tidak.  Uji  normalitas yang digunakan adalah uji Kolmogorov-Smirnov menggunakan aplikasi SPSS 24.0. nilai  Asymp.  Sig.  (2-tailed)  diferensiasi  produk  pertanian  (X 1 ),  fungsionalisasi elastisitas  produk  pertanian  (X 2 ),  nilai  tambah  (X 3 ),  resonansi  (X 4 ),  dan  kinerja pemasaran (Y) sebesar 0,188. Nilai tersebut lebih besar dari 0,05, sehingga dapat disimpulkan data berdistribusi normal.

## Hasil Uji Multikolinieritas
Menurut  Ghozali  (2018),  uji  multikolinieritas  bertujuan  untuk  menguji apakah  pada  model  regresi  ditemukan  adanya  korelasi  antar  variabel independen  (bebas).  Model  regresi  yang  baik  seharusnya  tidak  terjadi  korelasi diantara  variabel  independen.  nilai variance inflation  factor (VIF)  diferensiasi produk pertanian (X 1 ) sebesar 1,491, Fungsionalisasi elastisitas produk pertanian (X 2 )  sebesar  1,244,  nilai  tambah  (X 3 )  sebesar  1,182  dan  resonansi  sebesar  1,053.
Hasil  uji  multikolinieritas  tersebut  menggambarkan  nilai variance inflation  factor (VIF)  berada  pada  kisaran  1  atau  kurang  dari  10,  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  model  terbebas  dari  multikolinieritas,  artinya  antar  variabel  X  satu  dan lainnya tidak ada yang saling mempengaruhi.

## Hasil Uji Autokorelasi
Menurut Ghozali (2018), uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada  periode t dengan  kesalahan  pengganggu  pada  periode  t-1  (sebelumnya).  nilai  hitung durbin watson (dW) diferensiasi produk pertanian (X 1 ), fungsionalisasi elastisitas produk pertanian (X 2 ), nilai tambah (X 3 ), resonansi (X 4 ), dan kinerja pemasaran (Y) sebesar 1,814.
Nilai  dU  dan  dL  dilihat  pada  nilai  distribusi  tabel durbin  watson berdasarkan  jumlah  variabel  independen  (k)  adalah  4  dan  jumlah  sampel  (N) adalah 42 dengan signifikansi 5%. Diketahui untuk masing-masing nilai dL, dU, dW, dan 4-dU adalah sebagai berikut :
dL = 1,2078 dU = 1,7277
dW = 1,814 4-dU  = 4 - 1,7277 = 2,2723
Berdasarkan output yang diuji tersebut maka diperoleh nilai dU < dW < 4- dU  yaitu  1,7277<  1,814<  2,2723  yang  artinya  tidak  terdapat  autokorelasi  atau model regresi terbebas dari autokorelasi.

## Hasil Uji Heteroskedastisitas
Menurut Ghozali (2018), uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam  model  regresi  terjadi  ketidaksamaan variance dari  residual  satu pengamatan  ke  pengamatan  yang  lain.  Gejala  heteroskedastisitas  akan ditunjukkan  oleh  koefisien  regresi  dari  masing-masing  variabel  independen terhadap  nilai  absolut  residunya  (e),  jika  dilakukan  pengujian  menggunakan metode glejser maka  dasar  pengambilan  keputusan  apabila  nilai  signifikansi  >
0,05  maka  tidak  terjadi  heteroskedastisitas  dan  sebaliknya  apabila  nilai signifikansi  <  0,05  terjadi  heteroskedastisitas.  nilai  signifikansi  diferensiasi produk pertanian (X 1 ) sebesar 0,339, fungsionalisasi elastisitas produk pertanian (X 2 )  sebesar  0,999,  nilai  tambah  (X 3 )  sebesar  0,720  dan  resonansi  (X 4 )  sebesar 0,229.  Maka  berdasarkan  hasil  pengujian  tersebut  nilai  signifikansi  untuk masing-masing X 1 , X 2 , X 3 dan X 4 sama-sama memiliki nilai signifikansi yang lebih besar  dari  pada  0,05  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi heterokedastisitas.

## 3. Hasil Uji Hipotesis

## Hasil Uji Simultan (Uji F)
Uji simultan atau dapat disebut uji F pada dasarnya menunjukkan apakah semua  variabel  independen  atau  bebas  yang  dimasukkan  dalam  model mempunyai  pengaruh  secara  bersama-sama  terhadap  variabel  dependen  atau terikat.  Jika  F hitung >  F tabel dengan  signifikansi  F  <  0,05,  maka  secara  simultan variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen.
Sebaliknya, jika F hitung < F tabel dengan signifikansi F > 0,05 maka variabel independen tidak berpengaruh terhadap variabel dependen (Ghozali, 2018).
Tabel 1. Hasil Uji Simultan (Uji F)
ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 419.653 4 104.913 29.949 .000 b Residual 101.590 29 3.503 Total 521.243 33 a. Dependent Variable: Kinerja Pemasaran
b. Predictors: (Constant), Resonansi, Fungsionalisasi elastisitas produk pertanian, Nilai tambah, Diferensiasi produk pertanian
Sumber : Data Primer (2022), diolah.
Berdasarkan data pada Tabel 1 nilai F hitung adalah sebesar 29,949 dan nilai F tabel dengan  jumlah  responden  34  petani  karet  adalah  2,70  pada  taraf  nyata  5 persen (α = 0,05). Nilai F hitung 29,949 > F tabel 2,70, dan nilai signifikansi F 0,000 < 0,05, sehingga dapat disimpulkan terdapat pengaruh secara simultan diferensiasi produk  pertanian  (X 1 ),  fungsionalisasi  elastisitas  produk  pertanian  (X 2 ),  nilai tambah  (X 3 ),  dan  resonansi  (X 4 )  terhadap  kinerja  pemasaran  (Y)  di  Kecamatan Gunung Toar Kabupaten Kuantan Singingi.

## Hasil Uji Parsial (Uji t)
Uji  parsial  atau  uji  t  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh  masing- masing  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen.  Uji  t  pada  dasarnya menunjukkan  seberapa  jauh  pengaruh  satu  variabel  independen  secara individual dalam menerangkan  variasi  variabel  dependen.  Untuk  memutuskan hipotesis mana yang diterima dan mana yang ditolak, maka pengujian dilakukan dengan cara membandingkan nilai t hitung dengan nilai t tabel dengan ketentuan jika t hitung > t tabel dengan nilai signifikansi t < 0,05, maka Ho ditolak dan Ha diterima, yang berarti bahwa variabel independen secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel dependen, sebaliknya jika t hitung < t tabel dengan nilai signifikansi  t  >  0,05,  maka  Ho  diterima  dan  Ha  ditolak  yang  berarti  bahwa variabel  independen  secara  parsial  tidak  berpengaruh  dan  tidak  signifikan terhadap variabel dependen (Ghozali, 2018).

## Tabel 2. Hasil Uji Parsial (Uji t)
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .017 2.558 .007 .995 Diferensiasi produk pertanian .394 .073 .537 5.367 .000 Fungsionalisasi elastisitas produk pertanian 1.497 .250 .548 5.997 .000 Nilai tambah .106 .126 .075 .841 .407 Resonansi .004 .119 .003 .033 .974
a. Dependent Variable: Kinerja Pemasaran
Sumber : Data Primer (2022), diolah.
Nilai t tabel dengan jumlah responden 34 petani karet adalah 2,045 pada taraf nyata  5  persen  (α  =  0,05).  Berdasarkan  Tabel  2,  hasil  uji  parsial  (uji  t)  adalah sebagai berikut :
1. Diferensiasi  produk  pertanian  (X 1 ),  nilai  t hitung 5,367  >  t tabel 2,045  dengan signifikansi  0,000  >  0,05  maka  H0  ditolak  dan  H1  diterima,  artinya diferensiasi produk pertanian (X 1 ) berpengaruh signifikan terhadap kinerja pemasaran (Y).
2. Fungsionalisasi  elastisitas  produk  pertanian  (X 2 ),  nilai  t hitung 5,997  >  t tabel 2,045  dengan  signifikansi  0,000  >  0,05  maka  H0  ditolak  dan  H2  diterima, artinya  fungsionalisasi  elastisitas  produk  pertanian  (X 2 )  berpengaruh signifikan terhadap kinerja pemasaran (Y).
3. Nilai tambah (X 3 ), nilai t hitung 0,841 < t tabel 2,045 dengan signifikansi 0,407 > 0,05  maka  H0  diterima  dan  H3  ditolak,  artinya  nilai  tambah  (X 3 )  tidak berpengaruh signifikan terhadap kinerja pemasaran (Y).
4. Resonansi (X 4 ), nilai t hitung 0,033 < t tabel 2,045 dengan signifikansi 0,974 > 0,05 maka H0 diterima dan H4 ditolak, artinya resonansi (X 4 ) tidak berpengaruh signifikan terhadap kinerja pemasaran (Y).
Hasil Uji Koefisien Determinasi ( Adjusted R Square )
Nilai Adjusted  R  Square diperoleh  sebesar  77,8%.  Nilai Adjusted  R  Square tersebut  menunjukkan  seberapa  besar  kemampuan  variabel  independen  dalam mempengaruhi  variabel  dependen  yaitu  menunjukkan  besarnya  kemampuan diferensiasi  produk  pertanian  (X 1 ),  fungsionalisasi  elastisitas  produk  pertanian (X 2 ),  nilai  tambah  (X 3 ),  dan  resonansi  (X 4 )  dalam  mempengaruhi  kinerja pemasaran  (Y),  sedangkan  sisanya  yaitu  sebesar  22,2%  kinerja  pemasaran dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak termasuk dalam persamaan regresi.
Tabel 3. Hasil Uji Koefisien Determinasi ( Adjusted R Square ) Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .897 a .805 .778 1.87165
a. Predictors: (Constant), Resonansi, Fungsionalisasi elastisitas produk pertanian, Nilai tambah, Diferensiasi produk pertanian
Sumber : Data Primer (2022), diolah.

## Hasil Uji Regresi Linier Berganda
Model  regresi  linier  berganda  merupakan  model  regresi  yang  digunakan untuk  mengetahui  hubungan  antara  beberapa  variabel  independen  (bebas) dengan satu variabel dependen (terikat). Variabel independen dalam  penelitian ini meliputi diferensiasi produk pertanian (X 1 ), fungsionalisasi elastisitas produk pertanian  (X 2 ),  nilai  tambah  (X 3 ),  dan  resonansi  (X 4 ),  serta  variabel  dependen yaitu kinerja pemasaran (Y). Berdasarkan hasil dari Tabel 2 dapat dikembangkan dengan menggunakan model persamaan regresi linier berganda sebagai berikut.
Kinerja Pemasaran (Y) = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 + e Kinerja Pemasaran (Y) = 0,017 + 0,394 X 1 + 1,497 X 2 + 0,106 X 3 + 0,004 X 4 Keterangan : Y = Kinerja Pemasaran X 1 = Diferensiasi produk pertanian X 2 = Fungsionalisasi elastisitas produk pertanian X 3 = Nilai tambah X 4 = Resonansi a = konstanta b = Koefisien  Regresi e = Koefisien Penganggu
Berdasarkan persamaan regresi linier berganda tersebut diketahui seluruh variabel  independen  (X 1 ,  X 2 ,  X 3 ,  dan  X 4 )  memilki  pengaruh  terhadap  variabel kinerja  pemasaran  (Y).  Nilai  kostanta  sebesar  0,017  artinya  jika  diferensiasi produk  pertanian  (X 1 ),  fungsionalisasi  elastisitas  produk  pertanian  (X 2 ),  nilai tambah  (X 3 ),  dan  resonansi  (X 4 )  bernilai  0,  maka  kinerja  pemasaran  (Y)  pada petani  karet  rakyat  di  Kecamatan  Gunung  Toar  Kabupaten  Kuantan  Singingi bernilai 0,017.
1. Pengaruh  Diferensiasi  Produk  Pertanian  (X 1 )  terhadap  Kinerja Pemasaran (Y)
Pengujian  terhadap  diferensiasi  produk  pertanian  (X 1 )  didapatkan  hasil t hitung sebesar Pengujian terhadap diferensiasi produk pertanian (X 1 ) didapatkan
hasil  t hitung sebesar  5,367  yang  lebih  besar  daripada  t tabel sebesar  2,045  dan  nilai signifikan 0,000 lebih kecil dari taraf nyata 0,05 (5%), maka diferensiasi produk pertanian  (X 1 )  berpengaruh  signifikan  terhadap  kinerja  pemasaran  (Y)  pada petani  karet  rakyat  di  Kecamatan  Gunung  Toar.    Koefisien  regresi  diferensiasi produk  pertanian  (X 1 )  sebesar  0,394,  artinya  setiap  peningkatan  X 1 sebesar  1, maka  akan  meningkatkan  kinerja  pemasaran  (Y)  sebesar  0,394,  dan  sebaliknya setiap  penurunan  X 1 sebesar  1,  maka  akan  menurunkan  kinerja  pemasaran  (Y) sebesar 0,394 dengan anggapan bahwa X lainnya tetap.
Adanya  kinerja  petani  yang  baik  dalam  memproduksi  bokar  seperti melakukan  penakikan  getah  karet  hampir  setiap  hari  atau  3-4  kali  dalam seminggu.  Selain  itu,  proses  penakikan  getah  karet  yang  dilakukan  oleh  petani dipengaruhi oleh cuaca, jika hujan maka petani tidak melakukan penakikan getah karet.  Frekuensi  penakikan  getah  karet  yang  banyak  akan  berdampak  pada peningkatan penjualan bokar sehingga laba yang didapatkan oleh petani juga akan meningkat.  Kualitas  bokar  yang  dihasilkan  oleh  petani  karet  sudah  sesuai dengan  mutu  standar  nasional  yaitu  bokar  dalam  keadaan  kering  dan  tidak boleh direndam, dalam keadaan bersih dan tidak boleh terdapat kotoran dalam bentuk  apapun,  bahan  pembeku  yang  direkomendasikan  diantaranya  asam semut,  deorub  dan  cuka  spekta,  kondisinya  dalam  keadaan  keras  dan  padat. Menurut  Orsi  et  al (2017),  kuantitas  produksi  yang  lebih  baik  meningkatkan relevansi  dan  daya  tawar  petani  dalam  rantai  pasokan.  Ini  mengarah  pada produktivitas yang lebih tinggi di tingkat kinerja dan kesejahteraan sosial petani kecil.
2. Pengaruh  Fungsionalisasi  Elastisitas  Produk  Pertanian  (X 2 )  terhadap Kinerja Pemasaran (Y)
Fungsionalisasi  elastisitas  produk  pertanian  (X 2 )  memiliki  nilai  t hitung sebesar  5,997  yang  lebih  besar  daripada  t tabel sebesar  2,045  dan  nilai  signifikan 0,000  lebih  kecil  dari  taraf  nyata  0,05  (5%),  maka  fungsionalisasi  elastisitas produk  pertanian  (X 2 )  berpengaruh  signifikan  terhadap  kinerja  pemasaran  (Y) pada  petani  karet  rakyat  di  Kecamatan  Gunung  Toar.  Koefisien  regresi fungsionalisasi  elastisitas  produk  pertanian  (X 2 )  sebesar  1,497  artinya  setiap peningkatan  X 2 sebesar  1,  maka  akan  meningkatkan  kinerja  pemasaran  (Y) sebesar  1,497,  dan  sebaliknya  setiap  penurunan  X 2 sebesar  1,  maka  akan menurunkan  kinerja  pemasaran  (Y)  sebesar  1,497  dengan  anggapan  bahwa  X lainnya tetap.
Fungsi  produk  karet  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  pelanggan  sehingga dapat diolah langsung. Bokar yang dihasilkan oleh petani sudah sesuai dengan SOP  dari  sistem  pemasaran  lelang  dan  sesuai  dengan  permintaan  pelanggan. Harga bokar terjangkau bagi pelanggan dengan kriteria mutu dan kualitas yang diinginkan terpenuhi, tidak heran jika jumlah pelanggan yang mengikuti sistem pemasaran  lelang  bertambah  setiap  tahun  (Lampiran  4).  Harga  bokar  pada
sistem pemasaran lelang didasarkan oleh dua faktor yaitu harga sicom ( Singapore Commodity  Exchange )  dan  harga  USD  ( United  States  dollar ),  sehingga  terbentuk harga  dasar.  Adanya  sistem  pemasaran  lelang  mengakibatkan  harga  penjualan yang  diterima  oleh  petani  karet  juga  meningkat.  Hasil  penelitian  Erlina  et  al (2019),  yang  menyatakan  bahwa  efek  dari  fluktuasi  harga  karet  internasional pada  lokasi  penelitian  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  kegiatan  dan keputusan produksi kelompok tani karet dan rumah tangga petani karet.

## 3. Pengaruh Nilai Tambah (X 3 ) terhadap Kinerja Pemasaran (Y)
Nilai  tambah  (X 3 )  memiliki  nilai  t hitung sebesar  0,841  yang  lebih  kecil daripada t tabel sebesar 2,045 dan nilai signifikan 0,407 lebih besar dari taraf nyata 0,05 (5%), maka nilai tambah (X 3 ) tidak berpengaruh signifikan terhadap kinerja pemasaran  (Y)  pada  petani karet  rakyat di  Kecamatan  Gunung  Toar.  Koefisien regresi  nilai  tambah  (X 3 )  sebesar  0,106  artinya  setiap  peningkatan  X 3 sebesar  1, maka  akan  meningkatkan  kinerja  pemasaran  (Y)  sebesar  0,106,  dan  sebaliknya setiap  penurunan  X 3 sebesar  1,  maka  akan  menurunkan  kinerja  pemasaran  (Y) sebesar 0,106 dengan anggapan bahwa X lainnya tetap.
Target  pasar  petani  karet  tercapai  dengan  mengikuti  sistem  pemasaran lelang  dibandingkan  menjual  ke  tengkulak.  Melalui  sistem  pemasaran  lelang, petani  bisa  langsung  menjual  bokar  kepada  pelanggan.  Hal  ini  sejalan  dengan pendapat  dari  Jablonski  et  al    (2019),  saluran  pasar  pertanian  yang  didukung komunitas  adalah  saluran  langsung  berkinerja  terbaik  dalam  hal  margin keuntungan pemasaran rata-rata.
Petani karet menggunakan pisau sadap untuk melakukan penakikan getah karet,  cara  tersebut  sudah  diterapkan  oleh  petani  secara  turun-temurun,  cara tersebut  dianggap  lebih  praktis  dan  lebih  menghemat  biaya  dibandingkan menggunakan cara modern seperti penggunaan alat sadap elektrik. Penggunaan teknologi (bahan penggumpal) mempengaruhi kualitas dan harga bokar. Petani dianjurkan  untuk  menggunakan  bahan  penggumpal  seperti  asam  semut,  cuka getah  dan  deorub.  Seluruh  petani  yang  mengikuti  sistem  pemasaran  lelang mengikuti aturan tersebut sehingga bokar petani memiliki kualitas yang hampir sama.

## 4. Pengaruh Resonansi (X
4 ) terhadap Kinerja Pemasaran (Y)
Resonansi (X 4 ) memiliki nilai t hitung sebesar 0,033 yang lebih kecil daripada t tabel sebesar 2,045 dan nilai signifikan 0,974 lebih besar dari taraf nyata 0,05 (5%), maka  resonansi  (X 4 )  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  kinerja  pemasaran (Y)  pada  petani  karet  rakyat  di  Kecamatan  Gunung  Toar.  Koefisien  regresi resonansi (X 4 ) sebesar 0,004 artinya setiap peningkatan X4 sebesar 1, maka akan meningkatkan  kinerja  pemasaran  (Y)  sebesar  0,004,  dan  sebaliknya  setiap penurunan X 4 sebesar 1, maka akan menurunkan kinerja pemasaran (Y) sebesar 0,004 dengan anggapan bahwa X lainnya tetap.
Ketersedian  produk  bokar  harus  terjaga.  Jumlah  bokar  yang  dihasilkan dipengaruhi  oleh  frekuensi  penakikan  getah  karet  yang  dilakukan  oleh  petani. Penakikan  getah  karet  dilakukan  oleh  petani  hampir  setiap  hari,  jika  cuaca mendung/hujan  petani  tidak  melakukan  penakikan.  Pengiriman  bokar  ke pelanggan  pada  sistem  pemasaran  lelang  diadakan  setiap  minggu.  Petani mengirimkan  bokar  dengan  jumlah  yang  cukup  mendekati  target  petani, biasanya  petani  mengirimkan  50-80  kg.  Hubungan  baik  antara  petani  dan pelanggan  selalu  menjaga  kepercayaan  dan  komunikasi  yang  baik,  Agar hubungan  baik  dengan  pelanggan  terus  berjalan  dengan  baik  petani  selalu menjaga kualitas bokar yang dihasilkan agar pelanggan tidak kecewa dan tetap percaya  untuk  membeli  bokar  kepada  petani.  Menurut  Bruggen  et  al  (2017) membangun  dan  memelihara  hubungan  dekat  dengan  pelanggan  merupakan tujuan  strategis  utama  dari  banyak  perusahaan,  karena  hal  itu  mengarah  pada penjualan dan  laba yang berkelanjutan.

## KESIMPULAN DAN REKOMENDASI KEBIJAKAN

## Kesimpulan
Perolehan  hasil  uji  F  pada  analisis  regresi  linier  berganda  menunjukkan bahwa strategi bauran pemasaran yang terdiri dari diferensiasi produk pertanian (X 1 ),  fungsionalisasi  elastisitas  produk  pertanian  (X 2 ),  nilai  tambah  (X 3 )  dan resonansi (X 4 ) terdapat pengaruh secara simultan. Berdasarkan nilai Adjusted R Square diperoleh  sebesar  77,8%  yang  artinya  kemampuan  diferensiasi  produk pertanian (X 1 ), fungsionalisasi elastisitas produk pertanian (X 2 ), nilai tambah (X 3 ), dan  resonansi  (X 4 )  dalam  mempengaruhi  kinerja  pemasaran  (Y),  sedangkan sisanya  yaitu  sebesar  22,2%  kinerja  pemasaran  dipengaruhi  oleh  faktor  lain. Selain  itu  dapat  diketahui  bahwa  diferensiasi  produk  pertanian  (X 1 ), fungsionalisasi  elastisitas  produk  pertanian  (X 2 )  berpengaruh  signifikan,  serta nilai  tambah  (X 3 ),  dan  resonansi  (X 4 )  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap kinerja pemasaran (Y) di Kecamatan Gunung Toar.

## Rekomendasi Kebijakan
Petani  karet  dianjurkan  untuk  meningkatkan  stok  produk  bokar  dengan cara  rajin  melakukan  penakikan  getah  karet  agar  bisa  mengikuti  sistem pemasaran  lelang  setiap  minggu  sehingga  nilai  penjualan  dapat  meningkat. Petani karet juga dianjurkan untuk selalu mengikuti penyuluhan yang diadakan oleh  Dinas  Perkebunan  setempat  untuk  meningkatkan  pengetahuan  petani dalam  berusahatani  karet.  Penelitian  selanjutnya  sebaiknya  memperluas  objek dan  tempat  penelitian  sehingga  akan  didapatkan  keragaman  data  yang  lebih banyak serta semakin kompleks dan detail.

## DAFTAR PUSTAKA
Arikunto,  S.  (2010 ).  Prosedur  Penelitian  Suatu  Pendekatan  Praktik .  Jakarta:  Rineka Cipta.
Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Kuantan  Singingi.  (2021). Kabupaten  Kuantan Singingi  dalam  Angka  2021 .  Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Kuantan Singingi. Teluk Kuantan.
Bruggen,  E.  C.,  J.  Hogreve,  M.  Holmlund,  S.  Kabadayi,  M.  Lofgren.  (2017). Financial Well-Being: A Conceptualization And Research Agenda. Journal of Business Research . 79, 228–237.
Deng  R.,  X.  He,  Y.  Liu,  Y.  Fu  &  X.Hu.  (2019).  Analysis  On  The  Application Strategy Of 4v, Marketing Mix Theory Based On The Perspective Of The Perceived  Value  Of  Agricultural  Products  Consumer. Advances  in Economic, Business and Management Research.
Direktorat Jenderal Perkebunan. (2020). Statistik Perkebunan Indonesia Tahun 2019- 2021 . Direktorat Jenderal Perkebunan, Kementerian Pertanian, Jakarta. Erlina,  Y.,  D.  Koestiono.  N.  Hanani,  Syafrial.  (2019).  The  Influence  Of  Rubber Place Fluctuation On The Performance Of Smallholder Rubber Plantation In  Central  Kalimantan,  Indonesia. WSEAS  Transactions  on  Business  and Economics . Ghozali,  I.  (2018). Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS  25 Update PLS Regresi . Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Jablonski,  B.  B.  R.,  M.  Sullins.  D.  Thilmany.  (2019).  Community-Supported Agriculture Marketing Performance: Results From Pilot Market Channel Assessments In Colorado. Sustainability .
Khaswarina, S., U. Kaltum, R. R. N. Ariawaty. (2021). Market Based Strategy To Anticipate Covid-19 Pandemic In Smallholder Rubber Plantations In Riau Province,  Indonesia. Asian  Journal  of  Agriculture  and  Rural  Development . 11(3) : 222-229
Kwok,  L.,  Y.  Tang,  B.  Yu.  (2020).  The  7  Ps  Marketing  Mix  Of  Home-Sharing Services:  Mining  Travelers’  Online  Reviews  On  Airbnb. International Journal of Hospitality Management . 90
Orsi, L., I. D. Noni, S. Corsi, L. V. Marchisio. (2017). The Role Of Collective Action In  Leveraging  Farmers'  Performances:  Lessons  From  Sesame  Seed Farmers' Collaboration In Eastern Chad. Journal of Rural Studies .
Roscoe. (2009). Metode Penelitian Bisnis . Gaung Persada (GP), Jakarta.
Sugiyono.  (2017). Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D .  Bandung  : Alfabeta, CV.
Wulandari,  E.,  I.  Murniaty.  (2019).  Peningkatan  Keunggulan  Bersaing  Melalui Diferensiasi Produk Dan Diferensiasi Citra Serta Pengaruhnya Terhadap Kinerja  Pemasaran  Ikm  Kopi  Di  Kabupaten  Temanggung. Jurnal Manajemen Pemasaran . 13(2) : 69 -77.