## KEMAMPUAN KOMPONEN LABA DALAM MEMPREDIKSI LABA MASA DEPAN
Silvia Nur Indahyanti dan Anggita Langgeng Wijaya Program Studi Pendidikan Akuntansi – FPIPS IKIP PGRI MADIUN gonggeng14@gmail .com

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memperoleh  bukti  empiris  mengenai  kemampuan prediksi  laba,  arus  kas,  dan  total  akrual  secara  parsial  ataupun  secara  simultan terhadap  laba  masa  depan  pada  perusahaan  perbankan  yang  terdaftar  di  Bursa Efek Indonesia. Populasi dalam penelitian ini sebanyak 30 perusahaan perbankan. Dengan  menggunakan  teknik purposive  sampling ,  maka  didapatkan  jumlah sampel  sebanyak  25  perusahaan  perbankan.  Penelitian  ini  menggunakan  teknik regresi berganda. Regresi pertama merupakan regresi prediksi laba yang menguji kemampuan laba dalam memprediksi laba masa depan. Regresi kedua merupakan regresi  prediksi  laba  yang  menguji  kemampuan  arus  kas  dan  total  akrual  dalam memprediksi  laba  masa  depan.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  laba secara  parsial  maupun  simultan  mampu  memprediksi  laba  masa  depan,  arus  kas secara parsial  maupun simultan mampu memprediksi laba masa depan, dan total takrual  secara  parsial  maupun  simultan  mampu  memprediksi  laba  masa  depan. Hasil  penelitian  ini  juga  menunjukkan  bahwa  informasi  akan  laba,  arus  kas operasi,  dan  total  akrual  bermanfaat  bagi  pengguna  laporan  keuangan  untuk memprediksi laba masa depan perusahaan.

## Kata kunci : Laba, Arus Kas, Akrual, Laba Masa Depan

## PENDAHULUAN
Satu  tujuan  umum  dari  akuntansi  adalah  untuk  menyediakan  informasi yang dapat digunakan untuk memprediksi peristiwa-peristiwa bisnis. Dalam sudut pandang pendekatan prediktif dalam formulasi suatu teori akuntansi, pengukuran- pengukuran  akuntansi  alternatif  hendaknya  dievaluasi  berdasarkan  atas kemampuan  mereka  untuk  meramalkan  peristiwa-peristiwa  ekonomi  atau  bisnis. Secara  umum  kriteria  nilai  prediktif  adalah  suatu  hubungan  probabilitas  antar peristiwa-peristiwa ekonomi yang menjadi perhatian dari pengambilan keputusan dan variabel-variabel  pembuat prediksi  yang relevan dan sebagian diperoleh dari informasi akuntansi (Belkaoui, 2007:125).
Informasi akuntansi memiliki manfaat atau nilai apabila informasi tersebut mampu  mempengaruhi  keputusan  para  pemakainya.  Oleh  karena  itu,  Yadiati (2007:58)  menyatakan  bahwa  informasi  akuntansi  akan  bermanfaat  atau  bernilai apabila informasi tersebut memiliki nilai relevansi dan reliabilitas. Nilai relevansi artinya  informasi  tersebut  dapat  membantu  dan  mempengaruhi  para  pemakai (investor,  kreditor,  dan  pemakai  lainnya)  dalam  proses  pengambilan  keputusan. Informasi  yang  relevan  tersebut  harus  memiliki  nilai  umpan  balik  ( feedback value ), nilai peramalan ( predictive value ), dan tepat waktu ( time lines ), sedangkan
Zuriah Apriliantin dan Y Anni Aryani : Rebudgeting : Dampak Ratcheting Anggaran Terhadap …
nilai  reliabilitas  yang  tinggi  menyatakan  mengenai  kemampuan  informasi  untuk memberi keyakinan bahwa informasi tersebut benar atau valid.
Banyak  studi  yang  menunjukkan  bukti  empiris  mengenai  kemampuan prediksi  informasi  akuntansi,  baik  informasi  laba  maupun  aliran  kas  dalam memprediksi  laba  di  masa  yang  akan  datang.  Umumnya  masyarakat  luas mengukur  keberhasilan  perusahaan  berdasarkan  kemampuan  perusahaan  tersebut yang terlihat dari kinerja manajemen dalam menghasilkan laba di masa yang akan datang.  Para  pemakai  laporan  keuangan  dapat  mengevaluasi  kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba dengan lebih baik jika mereka mendapatkan informasi  yang  difokuskan  pada  posisi  keuangan,  laba,  perubahan  posisi keuangan, laporan arus kas, dan akrual.
SFAC No. 1 memberikan tiga tujuan dari laporan keuangan. Tujuan yang pertama  adalah  berhubungan  dengan  kemampuan  laporan  keuangan  memberikan informasi yang berguna dalam membuat keputusan investasi dan keputusan kredit. Tujuan  yang  kedua  adalah  berguna  dalam  meramal  prospek  aliran  kas  dan  laba masa  depan.  Tujuan  yang  terakhir  adalah  memberikan  informasi  tentang  sumber daya  perusahaan,  klaim  terhadap  sumber  daya  tersebut,  dan  perubahan  sumber daya tersebut (Yadiati, 2007:53). Laba merupakan informasi penting dalam suatu laporan  keuangan.  Salah  satu  alasannya  adalah  laba  menjadi  dasar  dalam peramalan laba maupun kejadian ekonomi perusahaan lainnya di masa yang akan datang (Harahap, 2011:300).
Parawiyati dan Baridwan (1998) menyatakan bahwa laba signifikan dalam memprediksi arus kas dan laba masa depan. Laporan laba rugi dipandang sebagai informasi yang lebih baik dalam menilai prospek laba dan arus kas di masa yang akan  datang  dan  bahkan  lebih  baik  dari  laporan  arus  kas  walaupun  arus  kas menunjukkan  hubungan  yang  kuat  mengenai  penerimaan  dan  pengeluaran  kas pada  tahun  yang  berjalan.  Pada  awalnya  laporan  keuangan  hanya  terdiri  dari neraca  dan  laporan  laba  rugi,  sedangkan  laporan  arus  kas  mulai  diwajibkan pelaporannya  pada  tahun  1987  melalui SFAS No.  95.  Di  Indonesia,  kewajiban untuk  melaporkan  arus  kas  dimulai  pada  tahun  1994  dengan  adanya  Pernyataan Standar  Akuntansi  Keuangan  (PSAK)  No.  2  yang  menyatakan  perusahaan  harus menyusun laporan arus kas dan menyajikan laporan tersebut sebagai bagian yang tidak terpisahkan (integral) dari laporan keuangan untuk setiap periode penyajian laporan keuangan (Harahap, 2011:259).
Penelitian mengenai manfaat dari kandungan informasi mengenai arus kas lebih berfokus pada kemampuan prediksi terhadap laba dan arus kas masa depan. Banyaknya  penelitian  mengenai  manfaat  laporan  arus  kas  dalam  hubungannya atau  kemampuan  prediksinya  terhadap  berbagai  variabel  dependen,  seperti  arus kas  masa  depan  dan  laba  masa  depan  membuktikan  bahwa  laporan  arus  kas memiliki  manfaat  tersendiri.  Sloan  (1996)  meneliti  apakah  harga  saham mencerminkan  informasi  laba  mendatang  yang  ada  dalam  akrual  dan  komponen arus kas laba berjalan. Laporan laba perusahaan disusun atas dasar akrual. Metode ini  memiliki  beberapa  potensi  keterbatasan.  Penelitian  Parawiyati  dan  Baridwan (1998)  dalam  Raharjo  (2012:11)  menunjukkan  bahwa  arus  kas  signifikan  dalam memprediksi  arus  kas  dan  laba  masa  depan.  Penelitian  berkaitan  dengan kandungan  tambahan  atau  manfaat  informasi  arus  kas  juga  telah  dilakukan  di Indonesia  sejak  diterbitkannya  Pernyataan  Standar  Akuntansi  Keuangan  (PSAK)
Silvia Nur Indahyanti dan Anggita Langgeng Wijaya : Kemampuan Komponen Laba Dalam ...
No. 2 oleh Ikatan Akuntan Indonesia (IAI, 2009) tentang Laporan Arus Kas, baik yang tidak berbasis pasar maupun berbasis pasar.
Chan et  al .  (2004:119)  meneliti  mengenai  pengaruh  akrual  terhadap  laba masa  depan.  Hasil  penelitiannya  menunjukkan  bahwa  akrual  berpengaruh terhadap  laba  masa  depan.  Elva  Nuraina  (2011:69)  meneliti  tentang  pengaruh akrual  terhadap  laba  operasi  masa  depan.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa total  akrual  berpengaruh  terhadap  laba  operasi  masa  depan  perusahaan.  Berbeda dengan hasil penelitian Dwiati (2008), bahwa akrual tidak berpengaruh signifikan terhadap prediksi laba masa depan.

## LANDASAN TEORI DAN HIPOTESIS PENELITIAN
Karakteritik  laba  dapat  diidentifikasi  dengan  cara  memahami  batasan pengertian  laba.  Laba  akuntansi (accounting  income) secara  operasional didefinisikan  sebagai  perbedaan  antara  pendapatan  yang  direalisasikan  yang timbul    dari  transaksi  yang  terjadi  selama  periode  tertentu  dihadapkan  dengan biaya-biaya  yang  dikeluarkan  pada  periode  tersebut  (Harahap,  2011:309).  Salah satu  tujuan  pelaporan  keuangan  adalah  memberikan  informasi  keuangan  yang dapat  menunjukkan  prestasi  perusahaan  dalam  menghasilkan  laba  ( earning  per share ),  sehingga  diharapkan  para  pemakai  laporan  dapat  mengambil  keputusan ekonomi  yang  tepat  sesuai  dengan  kepentingannya.  Laba  merupakan  suatu peralatan  prediktif  yang  membantu  dalam  peramalan  laba  mendatang  dan peristiwa ekonomi di  masa depan. Nilai laba di masa lalu,  yang didasarkan pada biaya  historis  dan  nilai  berjalan,  berguna  dalam  meramalkan  nilai  laba  masa mendatang (Belkaoui, 2007:228).
PSAK  No.  2  menjelaskan  bahwa  kas  terdiri  dari  saldo  kas  ( cash  on  hand ) dan  rekening  giro.  Laporan  arus  kas  ini  sangat  berguna  untuk  pengambilan keputusan  terutama  dalam  menilai  bagaimana  perusahaan  mengelola  dana  dan keuangan  dan  juga  berguna  untuk  menganilisis  laporan  keuangan  (Harahap, 2011:259).  Dengan  mengakui  pentingnya  arus  kas,  FASB  mengharuskan penyajian laporan arus kas dalam laporan tahunan. Informasi arus kas historis dan juga  arus  kas  yang  dianggarkan  dapat  memberikan  informasi  yang  relevan,  baik secara tersendiri maupun sebagai suplemen pada laporan keuangan konvensional, bagi  investor  dan  kreditor  dalam  evaluasi  mereka  atas  perusahaan  dan  dalam prediksi  mereka  atas  pembayaran  dividen  yang  diharapkan  (Hendrikson, 2000:286).
Total  akrual  merupakan  selisih  antara  arus  kas  operasi  dan  laba  bersih. Definisi  Sloan  (1996:293)  tentang  akrual  didasarkan  pada  pengklasifikasian  arus kas  menurut Statement  on  FinancialAccounting  Standards (SFAS)  95.  SFAS  95 mengklasifikasikan arus kas menjadi arus kas dari aktivitas operasi, arus kas dari aktivitas investasi, dan arus kas dari aktivitas pendanaan. Menurut FASB, arus kas dari  aktivitas  operasi  biasanya  adalah  pengaruh  kas  terhadap  transaksi  dan kejadian  lain  yang  menentukan  laba  bersih  (Richardson et  al .,  2001:6). Berdasarkan  hal  tersebut,  maka  Sloan  (1996:293)  mendefinisikan  akrual  sebagai selisih laba bersih dengan arus kas dari aktivitas operasi.
Sebuah  penelitian  yang  merupakan  kelanjutan  dari  penelitian  Sloan  (1996) yang  menggambarkan  bahwa  akrual  adalah  indikator  utama  dalam    laba  dan return  saham  telah  dilakukan  oleh  Richardson et.al (2001:1).  Hasil  penelitian tersebut  mengindikasikan  bahwa  informasi  dalam  akrual  tentang  kualitas  laba
ASSETS : Jurnal Akuntansi dan Pendidikan, Vol.3 No.2, Oktober 2014
tidak  dibatasi  dengan  akrual  sekarang  yang  dianalisis  oleh  Sloan  (1996),  tetapi lebih pada akrual  yang non sekarang. Secara keseluruhan, hasil mengindikasikan bahwa total akrual yang didefinisikan sebagai perbedaan antara laba dan free cash flows memberikan  suatu  intuisi,  kekuatan,  dan  pengukuran  yang  sederhana tentang kualitas laba.
Parawiyati  dan  Baridwan  (1998)  dalam  Raharjo  (2012:11)    meneliti kemampuan  laba  dan  arus  kas  dalam  memprediksi  laba  dan  arus  kas  perusahaan manufaktur gopublic di  Indonesia.  Hasil  penelitian  tersebut  menunjukkan  bahwa prediktor  laba  signifikan  dalam  memprediksi  laba  satu  tahun  ke  depan.    Hasil tersebut  juga  menunjukkan  bahwa  prediktor  laba  memberikan  pengaruh  yang lebih  besar  dalam  memprediksi  laba  untuk  periode  satu  tahun  ke  depan dibandingkan  prediktor  arus  kas.  Briliane(2012:22)  meneliti  tentang  pengaruh keandalan  akrual  pada  persistensi  laba  dan  harga  saham  terhadap  506  tahun perusahaan selama periode 2005-2010 dan hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa  laba  periode  berjalan  memiliki  hubungan  positif  signifikan  dengan  laba periode berikutnya.
Paulus  Riyanto  (2004:59)  meneliti  tentang  penggunaan  laba  dan komponen  arus  kas  untuk  memprediksi  laba  dan  arus  kas  masa  depan.  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  laba  dan  arus  kas  secara  bersama-sama  dapat memprediksi laba di masa mendatang satu sampai dengan tiga tahun mendatang. Penelitian  yang  dilakukan  Yaniartha  (2010:15),  yaitu  tentang  kemampuan  laba dan  arus  kas  dalam  memprediksi  laba  dan  arus  kas  masa  mendatang, menyimpulkan  bahwa  prediktor  laba  dalam    memprediksi  laba  satu  tahun  ke depan tidak lebih baik dibandingkan  dengan kemampuan prediktor laba terhadap arus kas perusahaan manufaktur.
Indri  Yuliafitri  (2011:28)  meneliti  tentang  analisis  faktor-faktor  yang mempengaruhi  laba  dan  arus  kas  masa  depan.  Di  dalam  penelitian  tersebut komponen laba dan arus kas secara langsung berpengaruh signifikan terhadap laba masa  depan.  Penelitian  ini  juga  menunjukkan  bahwa  semakin  besar  jumlah  laba yang diperoleh perusahaan, semakin besar pula laba yang didapat di masa depan. Parawiyati  dan  Baridwan  (1998)  dalam  meneliti  kemampuan  laba  dan  arus  kas dalam  memprediksi  laba  dan  arus  kas  perusahaan  manufaktur gopublic di Indonesia.  Hasil  penelitian  tersebut  menunjukkan  bahwa  prediktor  arus  kas signifikan  dalam  memprediksi  laba  satu  tahun  ke  depan.  Sari  (2007:46)  meneliti kemampuan  laba  dan  arus  kas  dalam  memprediksi  laba  dan  arus  kas.  Hasil penelitian  tersebut  menunjukkan  bahwa  laba  dan  arus  kas  masa  lalu  memiliki pengaruh dan merupakan prediktor terhadap laba masa mendatang.
Setiawan  (2010:60)  mengatakan  tentang  hasil  penelitian  yang  dilakukan bahwa  perubahan  laba  dan  arus  kas  secara  parsial  berpengaruh  sugnifikan terhadap  perubahan  laba  masa  depan.  Dwiati  (2008)  meneliti  tentang  arus  kas, laba,  dan  akrual  untuk  memprediksi  laba  masa  depan.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  laba  dan  arus  kas  mampu  memprediksi  laba  masa  depan, sedangkan  akrual  tidak  mampu  melakukan  prediksi  terhadap  laba  masa  depan. Listyorini et  al. (2013:54)  meneliti  tentang  keakuratan  model  arus  kas  dalam memprediksi  dividen  masa  depan.  Hasilnya  metode  langsung  lebih  akurat  dalam memprediksi  dividen  masa  depan.  Hal  ini  membuktikan  secara  tidak  langsung bahwa  arus  kas  berpengaruh  signifikan  terhadap  laba  masa  depan.  Hasil  dari penelitian Sloan (1996) adalah komponen arus kas memiliki kemampuan prediksi
Silvia Nur Indahyanti dan Anggita Langgeng Wijaya : Kemampuan Komponen Laba Dalam ...
lebih  baik  untuk  laba  masa  depan  dibanding  akrual  atau  bisa  juga  disebut komponen  arus  kas  memiliki  persistensi  yang  lebih  tinggi  dibanding  komponen akrual.
Chan et  al. (2004:119)  meneliti  mengenai  bagaimana  akrual mempengaruhi  laba  masa  depan.  Periode  yang  digunakan  adalah  tahun  1950- 1996. Chan et al. (2004:119) menyatakan bahwa perusahaan yang nilai akrualnya tinggi  mempunyai  pengaruh  yang  lebih  besar  terhadap  laba  masa  depan.  Hasil penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  akrual  membantu  dalam  memprediksi  laba masa depan.
Berdasarkan  penelitian-penelitian  terdahulu  maka  hipotesis  penelitian  ini adalah :
H1: Laba mampu memprediksi laba masa depan H2 : Arus kas mampu memprediksi laba masa depan H3: Akrual mampu memprediksi laba masa depan

## METODE PENELITIAN
Populasi  penelitian  ini  adalah  perusahaan  perbankan  yang  terdaftar  di Bursa Efek Indonesia (BEI) yang mengeluarkan laporan keuangan tahunan untuk tahun buku 2009 sampai dengan 2012. Metode penentuan sampel yang digunakan adalah  purposive  sampling.  Adapun  kriteria  pemilihan  sampel  meliputi: Perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI), menerbitkan laporan  keuangan  selama  4  tahun  berturut-turut  yaitu  tahun  2009,  2010,  2011, 2012 dan dipublikasikan pada Indonesian Capital Market Directory (ICMD) dan www.idx.co.id  tahun  2009  –  2011,  tidak delisting selama  tahun  2009-2012, laporan  keuangan  memiliki  tahun  buku  yang  berakhir  tanggal  31  Desember,  hal ini untuk menghindari adanya pengaruh waktu parsial dalam penghitungan proksi dari ukuran variabel independen maupun dependen, laporan keuangan perusahaan menggunakan  mata  uang  rupiah.  Sampel  berjumlah  25  perusahaan  dengan pengamatan  3  tahun  dasar  (2009  sampai  dengan  2011)  dan  3  tahun  masa  depan (2010  sampai  dengan  2012),  sehingga  jumlah  pengamatan  menjadi  75 pengamatan.
Tiga  variabel  independen  dalam  penelitian  ini,  yaitu  laba  bersih  operasi, arus kas operasi dan total akrual mengacu pada penelitian Dwiati (2008). Definisi operasional  dari  masing-masing  variabel  adalah  sebagai  berikut:  pertama,  laba bersih  perusahaan  menunjukkan  laba  yang  diperoleh  dari  aktivitas  operasional perusahaan. Laba operasi diperoleh dari penjualan bersih dikurangi dengan beban usaha,  sebelum  pos  pendapatan  dan  beban  lain-lain  dan  sebelum  pos  luar  biasa. Kedua,  arus  kas  operasi  menunjukkan  aliran  kas  masuk  dan  keluar  perusahaan yang  digunakan  untuk  aktivitas  operasional  perusahaan.  Data  laporan  arus  kas diambil dari laporan keuangan auditan pada bagian laporan arus kas. Ketiga, total akrual  menurut  Sloan  (1996)  adalah  selisih  antara  laba  bersih  dengan  arus  kas operasi  perusahaan.  Total  akrual  dalam  penelitian  ini  dinotasikan  dengan  rumus sebagai berikut: Total akrual = laba bersih-arus kas operasi. Data ketiga variabel independen  diambil  pada  laporan  keuangan  auditan  pada  tahun  2009,  2010,  dan 2011 (sebagai tahun dasar).
Variabel  dependen  dalam  penelitain  ini  adalah  laba  operasi  masa  depan. Laba  operasi  diperoleh  dari  pengurangan  antara  penjualan  bersih  dengan  harga pokok  penjulan  setelah  dikurangi  dengan  biaya  operasi.  Angka  laba  operasi
ASSETS : Jurnal Akuntansi dan Pendidikan, Vol.3 No.2, Oktober 2014
diambil  dari  laporan  laba  rugi  perusahaan.  Laba  operasi  masa  depan  dalam penelitian  ini  adalah  laba  operasi  perusahaan  tahun  20010,  2011,  dan  2012. Statistik deskriptif digunakan untuk memberikan gambaran tentang distribusi data dalam  penelitian  ini.  Statistik  deskriptif  meliputi  rata-rata,  minimum,  maksimum serta  standar  deviasi  yang  bertujuan  mengetahui  distribusi  data  yang  menjadi sampel  penelitian.  Sedangkan  hipotesis  dalam  penelitian  ini  diuji  dengan menggunakan  regresi  linier  berganda.  Analisis  data  dalam  penelitian  ini menggunakan software SPSS 20.0 For Windows.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Statistik Deskriptif
Berdasar  kepada  kriteria  yang  telah  ditentukan  sebelumnya,  diperoleh sampel sebanyak 75 perusahaan. Statistik deskriptif dari variabel yang digunakan dalam penelitian ini, tersaji pada Tabel 1 .
Tabel 1 Hasil Uji Statistik Deskriptif Variabel N Minimum  Maximum Mean Std. Deviation AKO(t) 75 -0,09 0,03 0,0089 0,01674 LABA(t) 75 -0,17 0,15 0,0027 0,06436 ACCt(t) 75 -0,13 0,18 0,0047 0,05856 LABA (t+1) 75 -0,06 0,06 0,0122 0,01333 Valid N (listwise) 75 Sumber : Data diolah

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  ini  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi, variabel  pengganggu  atau  residual  memiliki  distribusi  normal.  Uji  ini menggunakan  Kolmogorov-Smirnov  Test.  Berikut  ini  adalah  hasil  uji  normalitas tersaji pada   Tabel 2.
Tabel 2 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 75 Normal Parameters a Mean 0E-7 Std. Deviation ,01178794 Most Extreme Differences Absolute 0,107 Positive 0,076 Negative -0,107 Kolmogorov- Smirnov Z 0,923 Asymp. Sig. (2- tailed) 0,362
Sumber data : Data diolah
Silvia Nur Indahyanti dan Anggita Langgeng Wijaya : Kemampuan Komponen Laba Dalam ...
Data  residual  dikatakan  terdistribusi  normal  apabila  nilai asymp.  sig. > 0,05. Berdasarkan tabel 4.2 di atas, a symp. sig. untuk persamaan regresi  prediksi laba  sebesar  0,362  lebih  besar  dari  0,05.  Hal  ini  berarti  residual  berdistribusi normal. Dengan kata lain, uji normalitas ini terpenuhi.

## Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  diperlukan  untuk  mengetahui  ada  tidaknya  variabel independen yang memiliki kemiripan dengan variabel independen lain dalam satu model.  Multikolonieritas  dapat  dilihat  dari  nilai collinearity  statistics dengan ketentuan Jika Tolerance  ≤ 0,10 dan VIF ≥ 10 maka ada multikolinearitas, begitu pula  sebaliknya  jika  nilai  Tolerance  >  0,10  dan  VIF  <  10  maka  tidak  ada multikolinieritas (Ghozali, 2012). Berikut hasil pengujiannya pada tabel 3.

## Tabel 3 Hasil Uji Multikolinearitas
Variabel Collinearity Statistics Kesimpulan Tolerance VIF AKO(t) 0,386 2,593 Tidak Multikolinearitas ACC(t) 0,386 2,593 Tidak Multikolinearitas
Sumber data : Data diolah
Persamaan regresi : LABA t+1 = α + β1AKO t + β2ACC t + e Hasil  statistik  pada  tabel  di  atas  nilai Tolerance variabel  arus  kas  dan akrual adalah 0,386 > 0,10 dan nilai VIF 2,539 < 10. Hal ini menunjukkan bahwa tidak ada  multikolinearitas di variable arus kas dan akrual dalam model regresi.

## Uji Autokolerasi
Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model regresi linear ada korelasi  antara  kesalahan  pengganggu  pada  periode  t  dengan  kesalahan pengganggu  pada  periode  t-1  (sebelumnya).  Berikut  hasil  uji  autokolerasi  pada tabel 4.1 dan 4.2
Tabel 4.1 Hasil Uji Autokorelasi dU DW 4-dU Keterangan
1,739  2,133  2,274  Tidak terjadi autokorelasi positif dan negatif

## Sumber data : Data diolah
Persamaan regresi : LABA t+1 = α + β1LABA t + e
Pada model regresi prediksi laba yang pertama, nilai Durbin Watson 2,133 lebih  besar  dari  batas  atas  (du)  1,739  dan  kurang  dari  2,274  (4-du).  Oleh  karena itu dapat disimpulkan bahwa kedua model regresi ini bebas dari autokorelasi.
ASSETS : Jurnal Akuntansi dan Pendidikan, Vol.3 No.2, Oktober 2014
Tabel 4.2 Hasil Uji Autokorelasi dU DW 4-dU Keterangan 1,739 1,900 2,274 Tidak terjadi autokorelasi positif dan negatif
Sumber data : Data diolah
Persamaan regresi : LABA t+1 = α + β1AKO t + β2ACC t + e
Batas atas (du) yang dig nakan dalam model  regresi ini adalah 1,739. Pada model  regresi  prediksi  laba  pada  tabel  4.4.2,  nilai Durbin  Watson 1,900  lebih besar  dari  batas  atas  (du)  1,739  dan  kurang  dari  2,274  (4-  du).  Oleh  karena  itu dapat disimpulkan bahwa model regresi di atas bebas dari autokolerasi
.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  bertujuan  menguji  apakah  dalam  model  regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain.  Jika  varians  dari  residual  satu  pengamatan  lain  tetap,  maka  disebut homokedastisitas  dan  jika  berbeda  disebut  heterokedasitisitas.  Hasil  uji heterokedastisitas  menunjukkan  bahwa  setelah  dilakukan  transformasi  logaritma natural pola titik-titik grafik tidak membentuk pola tertentu. Selain itu, pola titik- titik  grafik  menyebar  diatas  dan  dibawah  0  dan  sumbu  Y.  Hal  ini  menunjukkan bahwa dalam model regresi tidak terjadi heterokedastisitas.

## Hasil Pengujian Hipotesis

## Uji Statistik (Statistik Inferensial)
Teknik  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  Analisis Regresi  Linier  Berganda.  Dalam  hal  ini  diperoleh  hasil  analisis  regresi sebagai berikut:
Tabel 5.1 Hasil Analisis Regresi Coefficients Variabel Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) 0,006 0,001 6,608 0,000 LABA(t) 0,674 0,050 0,847 13,610 0,000
Sumber data : Data diolah
Dari tabel diatas diketahui persamaan regresi dalam penelitian ini sebagai berikut:
LABA t+1 = 0,006 + 0,674LABA t + e
Silvia Nur Indahyanti dan Anggita Langgeng Wijaya : Kemampuan Komponen Laba Dalam ...

## Tabel 5.2  Hasil Analisis Regresi Coefficients
Variabel Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) 0,011 0,001 8,126 0,000 AKO(t) 0,172 0,034 0,833 5,128 0,000 ACC(t) 0,144 0,037 0,633 3,898 0,000
Sumber data : Data diolah
Dari tabel diatas diketahui persamaan regresi dalam penelitian ini sebagai berikut:
LABA t+1 = 0,011 + 0,172AKO t + 0,144ACC t + e

## Uji Parsial (uji t)
Berdasarkan uji statistik t pada tabel di atas menunjukkan bahwa variabel laba    menunjukkan  angka  signifikansi  sebesar  0,000,  nilai  sig  berada  di bawah  0,05.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  laba  sekarang  berpengaruh signifikan  terhadap  Laba  Masa  Depan.,  sedangkan  variabel  arus  kas  dan akrual    menunjukkan  angka  signifikansi  sebesar  0,000,  nilai  sig  berada  di bawah  0,05.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  arus  kas  sekarang  dan  akrual berpengaruh signifikan terhadap Laba Masa Depan.

## Uji Simultan (Uji F)
Uji F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau variabel  bebas  yang  dimasukkan  dalam  model  mempunyai  pengaruh  secara bersama-sama terhadap veriabel dependen atau variabel terikat.
Tabel 6.1 Hasil Uji F (ANOVA) Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 0,009 1 0,009 185,222 0,000 b Residual 0,004 73 0,000 Total 0,013 74 Sumber Data : Data diolah
Persamaan regresi : LABA t+1 = α + β1LABA t + e
Berdasarkan hasil uji F pada tabel di atas dapat ditarik kesimpulan bahwa variabel  independen  (laba)  secara  bersama-sama  mempengaruhi  variabel dependen  (laba  masa  depan).  Hal  ini  bisa  dilihat  dari  tingkat  signifikansi  F (0,000) pada laba yang kurang dari 0,05.
Tabel 6.2 Hasil Uji F (ANOVA) Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 0,004 1 0,002 13,167 0,000 b Residual 0,010 72 0,000 Total 0,013 74 Sumber Data : Data diolah
Persamaan regresi : LABA t+1 = α + β1AKO t + β2ACC t + e
Berdasarkan hasil uji F pada tabel di atas dapat ditarik kesimpulan bahwa variabel  independen  (arus  kas  dan  akrual)  secara  bersama-sama mempengaruhi variabel dependen (laba masa depan). Hal ini bisa dilihat dari tingkat signifikansi F (0,000) pada arus kas dan laba yang kurang dari 0,05.

## Koefisien Determinasi (R2)
Koefisien  determinasi  (R2)  pada  intinya  mengukur  seberapa  jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen.
Tabel 7.1 Hasil Uji Koefisien Determinasi
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 0,847 a 0,717 0,713 0,00713 2,133
Sumber Data : Data diolah
Persamaan regresi : LABA t+1 = α + β1LABA t + e
Berdasarkan  tabel di atas terlihat  nilai Adjusted R Square sebesar 0,713 artinya persentase pengaruh laba sekarang terhadap laba masa depan sebesar  71,3%  sedangkan  sisanya  28,7  %  (100%  -  71,3%)  dipengaruhi oleh model lain di luar penelitian.
Tabel 4.7.2 Hasil Uji Koefisien Determinasi (Adjusted R 2 ) Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 0,518 a 0,268 0,247 0,01156 1,900

## Sumber Data : Data diolah
Persamaan regresi : LABA t+1 = α + β1AKO t + β2ACC t + e
Berdasarkan  tabel di atas terlihat  nilai Adjusted R Square sebesar 0,247  artinya  persentase  pengaruh  arus  kas  sekarang  dan  akrual  terhadap laba masa depan sebesar 24,7% sedangkan sisanya 75,3% (100% - 24,7%) dipengaruhi oleh model lain di luar penelitian.
Silvia Nur Indahyanti dan Anggita Langgeng Wijaya : Kemampuan Komponen Laba Dalam ...

## Simpulan Hasil Pengujian Hipotesis
1. Penelitian ini berhasil mengindikasikan bahwa laba tahun berjalan mampu memprediksi  laba  masa  depan  dengan  persentase  pengaruhnya  sampai 71,3%. Hasil penelitian menunjukkan laba mampu memprediksi laba masa depan.  Hal  ini  disebabkan  karena  Laba  merupakan  salah  satu  informasi penting  yang  dibutuhkan  dalam  mengambil  keputusan.  SFAC  No.  1 menjelaskan  bahwa  laba  dapat  digunakan  untuk  memprediksikan  laba yang akan datang (Harahap, 2011). Penelitian ini sesuai dengan penelitian Sari (2007), Raharjo (2012),  Yaniartha (2010), Indri Yuliafitri (2011), dan Briliane (2012).
2. Penelitian  ini  berhasil  mengindikasikan  bahwa  arus  kas  tahun  berjalan mampu  memprediksi  laba  masa  depan  dengan  persentase  pengaruhnya sampai  24,7%.  Menurut  PSAK  No.  2,  arus  kas  dari  aktivitas  operasi terutama diperoleh dari aktivitas penghasil utama pendapatan perusahaan. Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  Sari  (2007) bahwa arus kas merupakan prediktor terhadap laba masa mendatang.
3. Penelitian  ini  berhasil  mengindikasikan  bahwa  akrual  tahun  berjalan mampu  memprediksi  laba  masa  depan  dengan  persentase  pengaruhnya 24,7%.  Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian  Chan et  al. (2004),
Parawiyati dan Baridwan (1998), dan Elva Nuraina (2011).

## KESIMPULAN, KETERBATASAN, DAN SARAN A. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  pada  bab  sebelumnya  dapat  diambil  kesimpulan sebagai berikut:
1. Penelitian  ini  berhasil  menunjukkan  bahwa  laba  berpengaruh  signifikan terhadap  prediksi  laba  masa  depan.  Hal  ini  membuktikan  bahwa  laba mampu memprediksi laba masa depan.
2. Penelitian ini berhasil membuktikan bahwa arus kas mampu memprediksi laba masa depan. Arus kas berpengaruh signifikan terhadap prediksi laba masa depan pada perusahaan perbankan.
3. Penelitian ini berhasil menunjukkan bahwa akrual berpengaruh signifikan terhadap prediksi laba masa depan.
B. Keterbatasan Penelitian Penelitian ini memiliki keterbatasan yaitu :
1. Pemilihan  sampel  penelitian  ini  hanya  menggunakan  perusahaan perbankan saja sehingga belum dapat digunakan untuk menggeneralisasi hasil penelitian untuk sektor selain perbankan.
2. Periode  penelitian  hanya  tiga  tahun  yaitu  2009,  2010,  dan  2011, sehingga  tidak  mampu  menggambarkan  fluktuasi  perubahan  data penelitian.
3. Penelitian ini hanya menggunakan tiga variabel independen yaitu laba, arus kas, dan akrual.
C. Saran
Sesuai hasil penelitian dan keterbatasan penelitian ini, maka saran yang dapat diberikan untuk penelitian selanjutnya adalah:
a. Penelitian  selanjutnya  diharapkan  dapat  menggunakan  kategori perusahaan  lain  sebagai  bahan  penelitian  sehingga  hasilnya  dapat

## ASSETS : Jurnal Akuntansi dan Pendidikan, Vol.3 No.2, Oktober 2014
digunakan  sebagai  pembanding  dan  dapat  dijadikan  sebagai  sumber referensi selanjutnya.
b. Penelitian  selanjutnya  diharapkan  dapat  menggunakan  periode  waktu yang  lebih  panjang  sehingga  nantinya  dapat  digunakan  untuk memperkuat hasil penelitian.
c. Penelitian  selanjutnya  diharapkan  dapat  melanjutkan  penelitian  ini dengan  menambah  variabel  independen  sehingga  dapat  memperluas hasil penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Belkoui, Akmed. 2007. Teori Akuntansi . Edisi Pertama, Penerbit Salemba Empat,
Jakarta
Briliane, Lovelinez dan S. Nurwahyuningsih Harahap. 2012. Pengaruh Keandalan Akrual  pada  Persistensi  Laba  dan  Harga  Saham. Jurnal  Skripsi Akuntansi . Jakarta: Universitas Indonesia.
Chan,  Konan,  Narasimhan  Jegadeesh  dan  Theodore  Sougiannis.  2004.  The Accrual  Effect  on  Future Earnings. Review of  Quantitative Finance and Accounting . 22:97-121. Dwiati,  Agustina  R.  2008. Kemampuan  Arus  Kas,  Laba,  dan  Akrual  untuk Memprediksi  Arus  Kas  dan  Laba  Masa  Depan .  Skripsi  tidak dipublikasikan.  Malang:  Fakultas  Ekonomi  Program  Studi  Akuntansi Universitas Brawijaya.
Elva  Nuraina.  2011.  Laba,  Arus  Kas  Operasi,  dan  Akrual  sebagai  Penentu  Laba Operasi Masa Depan. Jurnal Dinamika Manajemen. Vol. 2, No. 1. Ghozali,  Imam.  2012. Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  SPSS  20 . Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
_____________dan  Chariri,  Anis.  2007. Teori  Akuntansi .  Edisi  Tiga,  Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang.
Harahap, Sofyan Syafri. 2011. Teori Akuntansi. Jakarta : RajaGrafindo Persada. Hendriksen, S. Eldon. 2000. Teori Akuntansi . Edisi Keempat, Penerbit Erlangga, Jakarta
Ikatan Akuntan Indonesia. 1999. Standar Akuntansi Keuangan . Jakarta: Salemba Empat.
Indriantoro, Nur dan Bambang Supomo. 2012. Metodologi Penelitian Bisnis untuk Akuntansi dan Manajemen. Yogyakarta: BPFE.
Indri  Yuliafitri.  2011.  Analisis  Faktor    yang  Mempengaruhi  Laba  dan  Arus  Kas Masa Depan pada Perusahaan Go Publik. Jurnal Investasi. Vol.7, No. 1. Listyiorini,  Titiek,  Wardjono  dan  Yustisa.  2013 . Keakuratan  Model  Arus  Kas Metode  Langsung  dan  Metode  Tidak  Langsung  dalam  Memprediksi Dividen  Masa  Depan. Penelitian  Ilmiah .  Semarang:  Universitas Stikubank.
Paulus  Riyanto.  2004. Penggunaan  Laba  dan  Komponen  Arus  Kas  untuk Memprediksi Laba dan Arus Kas pada Perusahaan Manufaktur di Pasar Modal  Indonesia  Periode  Tahun  1999-2002 .  Tesis  tidak  dipublikasikan. Semarang: Universitas Diponegoro.
Raharjo, Ginanjar D. 2012. Kemampuan Laba dan Arus Kas Dalam Memprediksi Laba  dan  Arus  Kas  Masa  Mendatang. Jurnal  Akuntansi .  Semarang:
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Diponegoro.
Silvia Nur Indahyanti dan Anggita Langgeng Wijaya : Kemampuan Komponen Laba Dalam ...
Richardson,  Scott,  Richard  G.  Sloan,  Mark  Soliman  dan  Irem  Tuna.  2001. Information in Accruals about the Quality of Earnings. Working Paper.
____________. 2004. Accrual Reliability, Earnings, Persistence and Stock Prices. Working Paper .
Rudianto. 2012. Pengantar Akuntansi . Penerbit : Erlangga, Jakarta. Sari,  Dian  P.  2007.  Kemampuan  Laba  dan  Arus  Kas  dalam  Memprediksi  Laba dan Arus  Kas  Masa Depan pada Perusahaan  Manufaktur di  BEJ. Media Ekonomi dan Teknologi Informasi UDINUS. Vol. 10, No.2.
Setiawan,  Zeffri.  2010. Kemampuan  Informasi  Keuangan  dalam  Memprediksi Perubahan  Laba  dan  Perubahan  Arus  Kas  di  Masa  Mendatang  pada Perusahaan  Manufaktur  Industri  Barang  Konsumsi  yang  Terdaftar  di BEI .  Skripsi  tidak  dipublikasikan.  Semarang:  Fakultas  Ekonomi Universitas Diponegoro.
Sloan,  R.  G.  1996.  “Do  Stock  Prices  Fully  Reflect  Information  in  Accruals  and Cash Flows About Future Earnings?”. The  Accounting  Review.  Vol.  71, No. 3.
Soemarso.  2002. Akuntansi  Suatu  Pengantar. Edisi  Kelima,  Salemba  Empat, Jakarta.
Sofyan  Yamin  dan  Heri  Kurniawan.  2009.  SPSS Complete  :  Teknik  Analisis Statistik terlengkap dengan Software SPSS . Jakarta : Salemba Infotex. Sugiyono. 2012. Metode Penelitian Bisnis . Bandung : Alfabeta.
Yadiati,  Winwin.  2007. Teori  Akuntansi .  Cetakan  kedua.  Jakarta  :  Jakarta  Putra Grafika.
Yaniartha,  P.  D’Yan.  2010.  Kemampuan  Prediksi  Laba  dan  Arus  Kas  dalam Memprediksi Laba dan arus Kas pada Masa Mendatang . Jurnal Ekonomi dan Informasi Akuntansi . Singaraja Bali: Universitas Udayana. Zaki  Baridwan.  2004. Intermediate  Accounting. Edisi  Kedelapan,  Yogyakarta:
BPFE.
ASSETS : Jurnal Akuntansi dan Pendidikan, Vol.3 No.2, Oktober 2014