Analysis of Inventory Problems Using the Fault Tree Analysis Method (Case Study: PT Kimpai Dyna Tube)
Analisis Permasalahan Persediaan Barang Menggunakan Metode Fault Tree Analysis (Studi Kasus: PT Kimpai Dyna Tube)
Siti Salwa Azzahra Nurazizah Nuruljannah 1 , Ratna Dewi Kusumaningtyas 1 , Tyas Samesti 2 1 Jurusan Teknik Kimia, Universitas Negeri Semarang, Sekaran, Kec. Gunungpati, Semarang, Jawa Tengah 50229
2 PT Kimpai Dyna Tube, Kawasan Industri Jababeka IX Blok E No. 9-17 Cikarang, Jawa Barat 17534 email : salwaazzahra006@students.unnes.ac.id doi: https://doi.org/10.31315/opsi.v15i2.7978
Received: 7 th October 2022; Revised: 30 th November 2022; Accepted: 6 th December 2022; Available online: 30 th December 2022; Published regularly: December 2022

## ABSTRACT
PT  Kimpai  Dyna  Tube  focuses  on  PBL  (Plastic  Barier  Laminate)  Tube  products,  which  currently  focuses  on providing cosmetic products with plastic-based materials. Based on the results of the field survey on the inventory process, several problems were found, namely overstock material, deadstock material and outstanding material. The analysis process used is the Fault Tree Analysis (FTA) method because of its efficiency. Based on the results of the FTA, it was found that the basic event in the case of overstock material and deadstock material,  namely changes in skincare trends in the community that caused very significant changes in the results of purchase orders and forecasts. The solution for the problem of overstock material and material deadstock is the application of a stock  level  system  on  inventory.  Meanwhile,  in  the  Outstanding  material  case,  3  basic  events  were  obtained including, long lead time for delivery by overseas suppliers, trouble machines and many rejected quality items. Based  on  the  results  of  the  FTA,  solutions  were  found  for  these  problems,  including  performing  careful calculations  for  the  process  of  purchasing  goods  from  foreign  suppliers,  providing  machine  spare  parts  and coordinating with suppliers and customers regarding the quality standards of production.
Keywords: Overstock material, deadstock material, outstanding material, level stock, FTA

## ABSTRAK
PT Kimpai Dyna Tube berfokus pada produk PBL (Plastic Barier Laminate) Tube yang saat ini berfokus pada penyediaan produk kosmetik dengan material yang digunakan berbahan dasar plastik. Berdasarkan hasil survey lapangan  pada  proses  persediaan  barang,  ditemukan  beberapa  permasalahan  yaitu  overstock  material, deadstock material dan outstanding material. Proses analisis yang digunakan yaitu metode Fault Tree Analysis (FTA) karena keefisiensiannya. Berdasarkan hasil FTA ditemukan basic event pada kasus overstock material dan deadstock  material  yaitu  perubahan  trend  skincare  pada  masyarakat  yang  menyebabkan  perubahan  hasil purchase order dan forecast yang sangat signifikan. Solusi dari permasalahan overstock material dan deadstock material  yaitu  penerapan  sistem  level  stock  pada  persediaan  barang.  Sedangkan  pada  kasus  Outstanding material, diperoleh 3 basic event diantaranya, leadtime pengiriman yang memakan waktu lama oleh supplier luar negeri, trouble machine dan banyaknya kualitas barang yang ditolak. Berdasarkan hasil FTA ditemukan solusi untuk permasalahan tersebut, diantaranya melakukan kalkulasi yang matang untuk proses pembelian barang dari supplier luar negeri, melakukan penyediaan  sparepart  mesin  serta  melakukan koordinasi  dengan supplier dan customer terkait standar kualitas hasil produksi.
Kata Kunci: Overstock material, deadstock material, outstanding material, level stock, FTA

## 1. PENDAHULUAN
PT  Kimpai  Dyna  Tube  merupakan perusahaan Join  Venture antara  KimPai Thailand  dan  Dynaplast  Indonesia  yang berlokasi di Kawasan Industri Jababeka IX Blok E  No.  9-17  Cikarang,  Jawa  Barat  dan  telah tersertifikasi  ISO  9001:2018  dan  BRCGS.  PT Kimpai Dyna Tube berfokus pada produk PBL ( Plastic Barier Laminate ) Tube untuk memenuhi kebutuhan pelanggan  akan kemasan tube  dimana saat ini berfokus pada penyediaan untuk  produk  kosmetik.    Material  yang digunakan berbahan dasar plastik yang disesuaikan  dengan  kebutuhan  dan  standar kualitas dari pelanggan.
Dalam  proses  produksi finish  good , diperlukan  proses  pengendalian raw  material yang  tepat  agar  dapat  menghasilkan  kuantitas finish  good yang  tepat  pula  (Bennett,  2014).
Proses  kalkulasi  yang  matang  perlu  dilakukan terhadap raw  material yang  didatangkan  dari supplier luar  negeri  mengingat lead  time yang lama untuk raw material sampai ke perusahaan. Raw  material yang  telah  datang  ke  perusahaan selanjutnya akan dilakukan pengecekan kualitas oleh Quality  Assurance dan  selanjutnya  akan melalui  proses  produksi  di  PT  Kimpai  Dyna Tube  yang  akan  dilakukan  proses assembling yang  menghasilkan finish  good berupa flexible tube yang akan dikirimkan ke pelanggan.
Dalam menindaklanjuti demand customers atau  permintaan  produk  yang  diberikan  oleh pelanggan dengan jumlah yang didasari dengan output produksi,  PT  Kimpai  Dyna  Tube menggunakan  sistem  produksi make  to  order. Sistem produksi ini dibuat berdasarkan pesanan dari  pelanggan  dengan  spesifikasi  jumlah  dan jenis  yang  sudah  ditentukan  oleh  pelanggan. Perusahaan  akan  melakukan  proses  produksi berdasarkan Customer  Purchase  Order yang telah diterima oleh perusahaan atau menggunakan forecasting yang sudah diberikan oleh customer untuk beberapa periode kedepan. Forecasting merupakan  gambaran  jumlah pembelian  yang  akan  dilakukan  oleh customer pada beberapa periode kedepan. Hasil forecasting inilah yang nantinya akan digunakan sebagai  acuan  pembelian  jumlah  kuantitas raw material yang  berdasar  pada  jumlah  kuantitas produksi  harian  perusahaan  (Jaharuddin  et  al., 2020).
Setelah  melalui  hasil  observasi  studi lapangan,  didapatkan  beberapa  permasalahan
yang  terjadi  pada  sistem  persediaan  barang dalam  kurun  waktu  satu  tahun  dengan terdapatnya masing-masing satu kasus overstock material yang berkelanjutan menjadi deadstock material dan  satu  kasus outstanding  material terhadap finish good produk terbaru. Berdasarkan  permasalahan  tersebut,  penelitian ini  bertujuan  untuk  mencari  penyebab  utama atas  terjadinya  permasalahan  pada  sistem persediaan  barang  di  PT.  Kimpai  Dyna  Tube menggunakan metode Fault Tree Analysis .

## 2. METODE
Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan Fault  Tree  Analysis untuk  mengindentifikasi masalah  dan  penyebab  pada  kasus  persediaan barang. Fault  Tree  Analysis merupakan  suatu Teknik yang dapat mengidentifikasi resiko yang berperan  terhadap  permasalahan  pada  kasus persediaan barang.

## 2.1 Pengumpulan Data
Dalam  proses  penelitian  ini,  dibutuhkan beberapa  data  untuk  menganalisa  masalah hingga  penyebab  yang  dihadapi  pada  kasus persediaan  barang  dengan  data  yang  diperoleh dari:
1. Studi  literatur  merupakan  suatu  metode pengumpulan  data  yang  bertujuan  untuk mendapatkan  referensi  pendukung  yang dapat memperkuat hasil penelitian.
2. Studi Lapangan merupakan metode pengumpulan data dengan datang langsung ke  lokasi  industri  yang  bertujuan  untuk mendapatkan hasil identifikasi objektif dari masalah yang dihadapi. Teknik Pengumpulan data lapangan yang dilakukan adalah observasi dan wawancara.

## 2.2 Pengolahan Data
Metode  pengolahan  data  yang  digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode Fault Tree  Analysis (FTA).  FTA  merupakan  suatu metode  yang  dapat  digunakan  untuk  mencari akar penyebab masalah dari permasalahan yang timbul  (Anthony  & Noya,  2017). Dengan  FTA ini  dapat  dicari  penyebab  dari  masalah  yang timbul  dengan  wawancara  opertator  dan Oberservasi pada lapangan. Adapun tahapannya meliputi:  (Susatyo  Nugroho  W.P,  Darminto Pudjotomo, 2011)
1. Menentukan kejadian Utama
Kejadian utama merupakan suatu permasalahan yang terjadi pada sistem Persediaan  Barang.  Permasalahan  kejadian utama  yang  banyak  ditemukan  pada  sistem persediaan  barang  yaitu  kasus Overstock, Deadstock dan Outstanding Material . 2. Memeriksa  sistem  untuk  menghubungkan elemen hingga kejadian paling atas Pada  proses  ini,  dilakukan  observasi  terkait sebab  dan  akibat  suatu  permasalahan  dapat terjadi,  dimulai  dari  sebab  yang bersifat  umum hingga sebab yang bersifat spesifik.
3. Membuat  pohon  kesalahan,  dimulai  dari kejadian  paling  atas  hingga  penyelesaian secara umum dan spesifik Pada tahapan ini, dilakukan proses pembuatan  diagram  sebab-akibat  yang  akan memberikan  penarikan  garis  yang  tepat  pada hubungan sebab-akibat permasalahan persediaan barang.
4. Analisis pohon kesalahan
untuk mengidentifikasi  cara  untuk  menanggulangi permasalahan yang ada Pada  bagian  ini,  dilakukan  proses  analisis faktor-faktor  penyebab  terjadinya  permasalahan yang timbul pada sistem persediaan barang. 5. Mempersiapkan  Tindakan  perbaikan  dari permasalahan yang timbul Pada bagian ini, dilakukan proses perancangan  Tindakan  objektif  yang  perlu dilakukan agar dapat menanggulangi permasalahan  yang  muncul  dan  meminimalisir timbulnya permasalahan yang sama pada periode kedepan.
Metodologi  yang  dilakukan  pada  penilitian ini  disajikan  pada flowchart metode  penlitian yang ditujukan pada gambar 1.
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Pengumpulan Data
Pada  penelitian  ini  pengumpulan  data dilakukan dengan melakukan observasi lapangan  dan  wawancara  kepada  2  dari  4 operator warehouse dan  validasi  kepada Production  Planning  Inventory  Control (PPIC) Head . Hal ini bertujuan untuk memperoleh data permasalahan  dan  pandangan  secara  objektif terkait  permasalahan  yang  ditemukan.  Dari proses  pengumpulan  data,  diperoleh  beberapa permasalahan  pada  proses  persediaan  barang yaitu:
a. Kasus Overstock Material
Kasus Overstock Material merupakan suatu keadaan  dimana  barang,  baik  berupa raw material hingga finishgood memiliki persediaan yang  terlalu  besar,  sehingga  menyebabkan tingginya  biaya  untuk  penyimpanan  dan pemeliharaan  di  gudang,  disamping  itu  kasus overstock dapat menyebabkan stock finish good menjadi deadstock atau persediaan mati karena kualitas finish  good yang  semakin  lama  akan berkurang (Simbolon, 2015)
b. Kasus Deadstock Material
Deadstock atau stok mati merupakan istilah pada  keadaan  yang  menunjukkan  persediaan barang  yang  tidak  mengalami  transaksi  pada kurun  waktu  tertentu,  yang  disertai  dengan penurunan kualitas sampai ukuran suatu barang (Akbar, 2015).
c. Kasus Outstanding Material
Outstanding  Material merupakan  suatu keadaan dimana tidak tersedianya raw material atau bahan baku yang dibutuhkan untuk diproses menjadi finish good (Fauziyyah & Purwanggono, 2018).

## 3.2. Analisis  Fault  Tree  kasus  Overstock Material
Berdasarkan  hasil  observasi  lapangan  dan wawancara, kasus overstock dapat terjadi sesuai dengan fault  tree  analysis yang  ditujukan pada gambar 2.
Dengan  hasil fault  tree  analysis diketahui bahwa  kasus overstock  material dapat  terjadi jika purchase order yang diterbitkan menghasilkan  perbedaan  jumlah  yang  sangat signifikan  terhadap forecast ,  dalam  penentuan penerimaan forecast perusahaan  akan  berusaha untuk  memaksimalkan  proses  produksi  sesuai dengan forecast yang  telah  diberikan.  Namun jika  jumlah purchase  order yang  diterbitkan
STUDI PENDAHULUAN STUDI LAPANGAN STUDI LITERATUR PENGUMPULAN DATA: - OBSERVASI LAPANGAN - PENGUMPULAN DATA PERMASALAHAN PERSEDIAAN BARANG - WAWANCARA DENGAN OPERATOR PENGOLAHAN DATA FTA: - MEMBUAT POHON PENYEBAB KESALAHAN PER-JENIS KESALAHAN - MENENTUKAN PENYEBAB PERMASALAHAN BERDASARKAN POHON KESALAHAN ANALISIS HASIL PENELITIAN USULAN PERBAIKAN SELESAI
menghasilkan  perbedaan  angka  yang  sangat signifikan  maka finish  good yang  dihasilkan akan  berlebih  dan  akan  disimpan di  warehouse sebagai  stock,  karena  jumlah finish  good lebih banyak dari jumlah purchase order maka stock ini  dikatakan  sebagai Stock berlebih  atau Overstock .
Penyebab  dari  perbedaan  jumlah  yang signifikan  antara purchase  order dan forecast yaitu  karena  penjualan retail yang  fluktuatif, produk  jadi skincare akan  sampai  pada  toko retail yang  selanjutnya  akan  sampai  ke  tangan konsumen.  Dalam  sebuah  toko retail bukan hanya  satu  produk  yang  disajikan  kepada konsumen,  namun  terdapat  berbagai  jenis skincare lainnya.  Dan  didalamnya  akan  terjadi persaingan  antar  produk skincare yang  akan dibeli oleh konsumen.
Berdasarkan data Kementrian Perindustrian Republik Indonesia, Industri Kosmetik Nasional meningkat  dari  tahun  2017  ke  2018    sebanyak 152  perusahaan  dengan  total  perusahaan kosmetik  2018  sebanyak  760  perusahaan (Kemenperin  RI,  2018)  dan  ditahun  2019 industri  kosmetik  meningkat  mencapai  797 perusahaan  (Kemenperin  RI,  2022).  Dengan pertumbuhan industri kosmetik yang meningkat akan memberikan dampak pada trend masyarakat.
Gambar 2. Fault tree analysis overstock material

## 3.3. Analisis  Fault  Tree  Kasus  Deadstock Material
Berdasarkan  hasil  observasi  lapangan  dan wawancara,  kasus deadstock  material dapat terjadi  sesuai  dengan fault  tree  analysis yang ditujukan pada gambar 3.
Dengan  hasil fault  tree  analysis diketahui bahwa  kasus deadstock  material dapat  terjadi jika  barang  berupa finish  good mengalami kualitas penurunan dari segi warna dan material yang  mengakibatkan  barang  tidak  dapat  dijual kepada customer. Penurunan kualitas disebabkan  oleh  masa  penyimpanan  produk yang berkepanjangan. Kasus Overstock material dapat  teratasi  jika  barang  hasil  produksi mendapatkan  surat  penjualan  berupa Purchase Order .  Namun,  jika purchase  order tidak diterbitkan  untuk  item  tersebut,  maka  item tersebut  akan  menjadi stock ,  dan  jika berkepanjangan dan tidak terjadi rotasi penjualan  maka  akan  didefinisikan  sebagai deadstock .
Dalam  hal  persediaan,  barang  yang  tidak terjual dalam kurun waktu enam bulan dikatakan sebagai persediaan yang bergerak lambat ( slow moving  inventory )  dan  jika  persediaan  barang tidak terdapat proses rotasi keluar masuk barang diatas satu tahun maka barang tersebut dikatakan sebagai deadstock (Goh  &  Lim,  2014).  Dalam hal  penyimpanan, deadstock  material akan memakan  biaya  penyimpanan  ( holding  cost ) yang  akan  menyita  lahan  pada  gudang penyimpanan.  Selain  itu,  untuk  menyimpan deadstock material membutuhkan biaya perawatan  terhadap  kualitas  barang  (Atmaja, 2022).
Gambar 3. Fault tree analysis deadstock material

## 3.4. Analisis  Fault  Tree  Kasus  Outstanding Material
Berdasarkan  hasil  observasi  lapangan  dan wawancara  kasus outstanding  material dapat terjadi  sesuai  dengan fault  tree  analysis yang ditujukan pada gambar 4.
Dengan  metode fault  tree  analysis dihasilkan dua penyebab dari kasus outstanding material yaitu  kurangnya raw  material yang akan  diproduksi  dan  ketidaksesuaian planning production. Pada permasalahan  kurangnya raw material, hal ini disebabkan oleh keterlambatan datangnya raw  material yang  juga  disebabkan oleh  lamanya lead  time yang  dibutuhkan  jika barang didapatkan dari supplier luar negeri.
Sedangkan,
permasalahan untuk ketidaksesuaian rencana produksi yang diakibatkan oleh keterlambatkan proses produksi  disebabkan  oleh  dua  hal  yaitu kerusakan mesin dan banyaknya kualitas barang yang  tidak  sesuai  dengan  standar  kualitas perusahaan yang mengakibatkan barang tersebut termasuk  barang reject .  Dan  permasalahan barang reject ini  selanjutnya  akan  jadi permasalahan yang berkepanjangan jika supplier pengadaan  barang  berasal  dari  luar negeri,  yang  nantinya  akan  memakan leadtime yang lama untuk proses return barang.
Gambar 4. Fault tree analysis outstanding material
3.5. Analisis Usulan Perbaikan Kasus Outstanding Material
Berdasarkan  hasil fault  tree  analysis pada kasus outstanding  material terdapat  3 basic event yang dikatakan sebagai akar permasalahan pada kasus outstanding material yaitu leadtime lama  jika supplier dari  luar  negeri, trouble machine dan  banyaknya  kualitas  barang  yang ditolak ( reject ). Usulan perbaikan dan deskripsi akar permasalahan akan dijelaskan pada tabel 1.
Akar  permasalahan  pertama  pada  kasus raw  material datang  terlambat  adalah leadtime lama dari supplier luar negeri, hal ini disebabkan oleh jarak tempuh yang jauh serta proses  pajak dan  cukai  Ketika  sampai  di  Indonesia  sesuai dengan peraturan Bea Cukai Indonesia (Kemenkeu, 2017). Dengan permasalahan yang timbul,  terdapat  usulan  perbaikan  yaitu  dengan
melakukan  kalkulasi  waktu  yang  dibutuhkan untuk  barang  sampai  ke  perusahaan  tepat  pada waktunya tentunya dengan toleransi waktu yang dapat diterima oleh perusahaan. Usulan lainnya yaitu  dengan  mencari supplier tambahan  yang berasal  dari  dalam  negeri,  hal  ini  akan memudahkan  perusahaan  untuk  mendapatkan raw  material dengan  waktu  pengiriman  yang lebih  singkat.  Permasalahan  yang  timbul selanjutnya  yaitu trouble  machine,  trouble machine dapat  terjadi  pada  waktu  yang  tidak terduga  dan  waktu  pemeliharaan  tergantung pada  jenis  kerusakan,  jika  kerusakan  yang ditimbulkan  termasuk  kerusakan  minor  yakni kerusakan  pada  komponen  pendukung  yang mungkin  mengganggu  efisiensi  pada  mesin namun  tidak  mengganggu  proses  distribusinya secara keseluruhan (Yanti et al., 2018), dimana biasanya  perusahaan  menyimpan sparepart cadangan  yang  dapat  langsung  dilakukan perbaikan jika terjadi kerusakan minor. Namun, jika terdapat kerusakan mayor yang mempengaruhi seluruh proses distribusi,
komponen yang rusak pun biasanya menghabiskan  biaya  lebih  mahal  dibandingkan kerusakan  minor,  dan  karena  kerusakan  mayor jarang  terjadi,  sedikit  dari  komponen  mayor yang  dimiliki  perusahaan.  Dengan  keadaan seperti  ini,    perusahaan  diharuskan  untuk melakukan  pembelian sparepart ke supplier sparepart yang hanya tersedia di luar negeri, dan tentunya akan waktu memakan waktu yang lama pula.  Dengan  permasalahan  seperti  ini,  usulan yang diberikan berupa melakukan pemeliharaan mesin pada periode yang sudah ditentukan oleh perusahaan.
Permasalahan  lain  dari  kasus outstanding material yaitu  banyaknya  kualitas  barang  yang ditolak ( reject ), barang reject merupakan sebuah produk  hasil  yang  tidak  sesuai  dengan  kualitas hasil produksi yang sudah ditentukan (Puspasari et  al.,  2019).  Dengan  banyaknya  kasus reject pada hasil produksi tentunya akan menghambat proses  penjualan  perusahaan  yang  akan berdampak  pada incoming perusahaan  pula. Dengan  permasalahan  tersebut,  usulan  yang diberikan  yaitu  dengan  melakukan  koordinasi dengan  pihak supplier terkait  kualitas  produk yang diinginkan oleh perusahaan juga  toleransi reject yang dapat disetujui oleh perusahaan.
3.6. Analisis  Penerapan  Level  Stock  Pada Permasalahan Overstock dan Deadstock Dalam meminimalisir kasus Overstock dan deadstock diperlukan  sebuah  kontrol  terhadap raw material dan finish good suatu item, dalam menentukan stock keduanya  diperlukan  sebuah sistem  yaitu level  stock . Level  stock nantinya akan  melakukan  antisipasi stock pada  barang yang  dapat  menjaga  rotasi  keluar  masuknya barang. Level stock dapat dimanfaatkan sebagai Batasan stock yang  dapat  dimiliki  oleh perusahaan pada jangka waktu yang ditentukan.
Level  Stock pada finish  good perlu dilakukan agar tidak terjadi keterhambatan pada pengiriman finish  good ke customer dan keelebihan finish good yang dapat menyebabkan kasus overstock dan deadstock. Sedangkan, level stock pada raw material perlu dilakukan untuk meminimalisir  keterhambatan  produksi  harian pabrik.
Dalam  penentuan  sebuah  level  pada stock perlu dilakukan sistem persediaan minimum dan persediaan  maksimum  yang  akan  mengatur jumlah stock tersedia.  Konsep  maksimum- minimum  dapat  dilakukan  agar  menjaga kelangsungan  produksi  perusahaan  jika  suatu saat  dibutuhkan,  maka  persediaan  masih  tetap ada  dan  terjaga.  Dalam  perhitungaannya, penetapan level stock didasari pada safety stock (SS)  yaitu  jumlah stock yang  dapat  menjaga kebutuhan  persediaan  barang,  Standar  Deviasi (SD)  yaitu  ukuran  besarnya  perbedaan  suatu item  dari  rata-rata, Service  Level (Z)  yaitu tingkat  kepuasan  pelanggan  pada  layanan  yang diberikan  perusahaan  dan  jumlah  rata-rata barang  yang  digunakan  pada  masa Lead  Time
(DL).  Perhitungan  ditetapkan  pada  sebuah persamaan  untuk  menjaga stock pada  level maksimum-minimum  yang  ditentukan  dengan persamaan (1), (2) dan (3): (Murti et al., 2019) SS = SD x Z (1) Persediaan Minimum = DL+ SS (2) Persediaan Maksimum = 2DL + SS (3)

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  dan analisis  yang  dilakukan,  disimpulkan  bahwa permasalahan  pada  persediaan  barang  yaitu kasus overstock  material,  deadstock  material dan outstanding  material .  Penyebab  terjadinya kasus overstock  material adalah  perbedaan purchase  order dan forecast yang  sangat signifikan. S elain  itu,  terdapat  kasus deadstock material yang  merupakan  hasil  dari  masalah overstock yang  berkepanjangan.  Solusi  yang diberikan  untuk  kasus overstock  material dan
deadstock material yaitu dengan penerapan level stock pada persediaan barang perusahaan.
Selain  itu,  terdapat  kasus outstanding material yang  disebabkan  oleh  berbagai  faktor yaitu lead time yang memakan waktu lama jika supplier berasal  dari  luar  negeri, trouble machine dan  banyaknya  kualitas  barang  yang ditolak  ( reject ).  Solusi  yang  diberikan  yaitu dengan  melakukan  kalkulasi  matang  pada barang  yang  di supply dari  luar  negeri, menyimpan sparepart mesin  dan  melakukan koordinasi  kualitas  dengan  pihak supplier maupun customer.
Tabel 1. Deskripsi akar masalah dan usulan perbaikan kasus outstanding material No Akar Masalah Deskripsi Masalah Usulan Perbaikan 1 Leadtime yang lama dari Supplier Luar Negeri Proses pengiriman yang memakan waktu lama untuk sampai ke perusahaan jika supplier dari luar negeri • Melakukan kalkulasi yang matang terhadap leadtime yang dibutuhkan untuk
barang sampai ke perusahaan
• Mencari supplier tambahan yang dapat memasok kebutuhan dari dalam negeri 2 Trouble Machine Proses produksi yang terhambat akibat trouble machine dan waktu pengiriman sparepart yang memakan waktu lama • Melakukan pemeliharaan mesin pada periode tertentu • Menyimpan stock sparepart untuk memudahkan perbaikan mesin 3 Banyaknya kualitas barang yang ditolak ( reject ) Banyaknya kualitas barang yang ditolak ( reject ) akan menghambat proses penjualan kepada customer • Melakukan koordinasi kualitas dengan pihak supplier terkait standarisasi kualitas yang diinginkan oleh perusahaan dan toleransi jenis reject pada item tersebut

## DAFTAR PUSTAKA
Akbar, D. (2015). Analisis Manajemen Penyimpanan Obat di Puskesmas. Analisis Manajemen Penyimpanan Obat , Program Studi  Farmasi  Universitas  Lambung Mangkurat , Kalimantan  Selatan. ,  255– 260.
Anthony, R., & Noya, S. (2017). the Application of Hazard Identification and Risk Analysis (Hira)  and  Fault  Tree  Analysis  (Fta) Methods  for  Controlling  Occupational Accidents in Mixing Division Dewa-Dewi Farm. Jurnal Ilmiah Teknik Industri , 3 (2),
118–129.
https://doi.org/10.24912/jitiuntar.v3i2.502 Atmaja,  I.  R.  (2022).  Analisis  Penyebab
Deadstock  Spare  Part  Pada  Pt.  X. Arthavidya Jurnal Ilmiah Ekonomi , 24 (1),
81–95. https://doi.org/10.37303/a.v24i1.219
Bennett, D. (2014). Operations Management II.
In Operations Management II . https://doi.org/10.4135/9781446262733
Fauziyyah,  A.  S.,  &  Purwanggono,  B.  (2018).
Analisis Kasus Overstock Dan Outstanding  Material  Menggunakan  Root Causes  Analysis  (Studi  Kasus:  Pt  Showa
Indonesia  …. …  Engineering  Online
Journal .
https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/ieo
j/article/view/18279%0Ahttps://ejournal3. undip.ac.id/index.php/ieoj/article/downloa d/18279/17358
Goh,  S.  H.,  &  Lim,  B.  L.  (2014).  Centralizing slow-moving  items  in  a  retail  network. Proceedings  of  the  4th  International
Conference on Industrial Engineering and Operations  Management  (IEOM)  -  Bali, Indonesia January 7-9 2014 . http://puretest.lancaster.ac.uk/portal/en/pu blications/centralizing-slowmoving-items-
in-a-retail-network(871e1df7-7170-4cb5-
b6fb-4808f11b3fb7).html
Jaharuddin,  Utama,  R.  E.,  Gani,  N.  A.,  & Priharta,  A.  (2020). Manajemen  Operasi (Issue November 2019).
Kemenkeu,  K.  K.  (2017). Ketentuan  Barang Kiriman . https://www.beacukai.go.id/faq/ketentuan
-barang-kiriman.html
Kemenperin RI,  kementrian P. (2018). Industri
Kosmetik Nasional Tumbuh 20% . https://kemenperin.go.id/artikel/18957/Ind ustri-Kosmetik-Nasional-Tumbuh-20
Kemenperin  RI,    kementrian  P.  (2022).
Perubahan  Gaya  Hidup  Dorong  Industri Kosmetik . https://kemenperin.go.id/artikel/21460/Per ubahan-Gaya-Hidup-Dorong-Industri- Kosmetik
Murti,  K.  B.,  Suhardi,  B.,  &  Hastuti,  F.  S.  P. (2019). Penentuan Stock Minimal- Maksimal Dan Pola Perencanaan Produksi Pada  Seksi  Painting  Plastic  Di  Pt.  Abc. Seminar  Dan  Konferensi  Nasional  IDEC , 2–3.
Puspasari,  A.,  Mustomi,  D.,  &  Anggraeni,  E.
(2019).  Proses  Pengendalian  Kualitas Produk  Reject  dalam  Kualitas  Kontrol Pada  PT. Yasufuku  Indonesia  Bekasi.
Widya Cipta , 3 (1), 71–78. https://doi.org/https://doi.org/10.31294/wi dyacipta.v3i1.5088
Simbolon,  L.  (2015).  Pengendalian  Persediaan. In Syria  Studies (Vol.  7,  Issue  1). https://www.researchgate.net/publication/ 269107473_What_is_governance/link/548 173090cf22525dcb61443/download%0Ah ttp://www.econ.upf.edu/~reynal/Civil wars_12December2010.pdf%0Ahttps://thi nk- asia.org/handle/11540/8282%0Ahttps://w ww.jstor.org/stable/41857625 Susatyo Nugroho W.P, Darminto Pudjotomo, T.
K. T. (2011). Analisa Penyebab Penurunan Daya  Saing  Produk  Susu  Sapi  Dalam Negeri  Terhadap  Susu  Sapi  Impor  Pada Industri  Pengolahan  Susu  (IPS)  Dengan Metode  Fault  Tree  Analysis  (Fta)  Dan Barrier Analysis. Jati Undip , 6 (2), 71–80. Yanti,  S.,  Idris,  I.,  Hermawan,  I.,  &  Ibrahim. (2018). Estimasi Waktu Perawatan Preventive Mesin Prod. Teknovasi , 05 , 54–
65.