Vol. 4 No. 2 Juli 2019, Hal. 67-70

## HUBUNGAN UMUR IBU DAN PARITAS DENGAN KEJADIAN BBLR DI WILAYAH PUSKESMAS WATES KABUPATEN KULON PROGO
* Fitri Handayani 1 , Herlin Fitriani 1 ,Cahaya Indah Lestari 2
*1 Fakultas Ilmu Kesehatan, Universitas ‘Aisyiyah Yogyakarta
2 Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Muhammadiyah Mataram
* Email: anday971@gmail.com

## INFO ARTIKEL
ABSTRAK Riwayat Artikel: Diterima: 28-04-2019 Disetujui: 24-07-2019 Abstrak : Di  dunia  BBLR  menempati  penyebab  kematian  bayi  pertama  di  dunia  dalam periode  awal  kehidupan.  BBLR  menyumbang  60%  sampai  80%  dari  semua  kematian neonatal. Prevalensi global BBLR adalah 20 juta pertahun atau 15,5% dari seluruh bayi lahir di  dunia  (WHO,  2015).  Angka  Kematian  Bayi  (AKB)  di  Indonesia  menurut  hasil  survei penduduk antar sensus (SUPAS) 2015 sebesar 22,23 per 1.000 kelahiran hidup (Kemenkes, RI, 2016).  Umur  dan  paritas  merupakan  kontributor  dalam  kejadian  BBLR.  Jisuk  Bae,  et.al.,., (2011).  Tujuan  :  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  umur  dan  paritas dengan  kejadian  BBLR  di  Puskesmas  Wates  Kabupaten  Kulon  Progo.  Metode  Penelitian  : Penelitian ini menggunakan jenis penelitian kuantitatif dengan rancangan case control dan menggunakan pendekatan restrospektif. Populasi dalam penelitian ini yaitu ibu yang sudah melahirkan  bayi  selama  dua  tahun  terakhir  (2016-2017).  Tekhnik  pengambilan  sampel menggunakan total sampling untuk kasus control dengan menggunakan perbandingan 1:1 untuk kelompok kasus yaitu 40 : 40 sampel. Hasil : penelitian membuktikan bahwa dengan hasil uji statistik menunjukan bahwa tidak ada hubungan antara umur dengan kejadian BBLR dengan p-value 0,310 (OR=0,519, CI=187-1.438) da nada hubungan antara paritas dengan kejadian  BBLR  dengan p-value  0,037  (OR=0,214,  CI=055-838).  Simpulan  dan  saran:  tidak terdapat  hubungan  antara  umur  dan  kejadian  BBLR  dan  terdapat  hubungan  antara  paritas dan kejadian BBLR. Diharapkan Perlunya peningkatan pemantauan dan konseling kepada ibu dengan  faktor  resiko,  sehingga  dapat  mengatasi  BBLR  maupun  komplikasi  kehamilan  dan persalinan.
Abstract: In the world, LBW occupies the first cause of infant mortality in the world in the early  period  of  life.  LBW  accounts  for  60%  to  80%  of  all  neonatal  deaths.  The  global prevalence  of  LBW  is  20  million  per  year  or  15.5%  of  all  babies  born  in  the  world  (WHO, 2015).  Infant  Mortality  Rate  (IMR)  in  Indonesia  according  to  the  results  of  the  2015  inter- census population survey (SUPAS) of 22.23 per 1,000 live births (Ministry of Health, RI, 2016). Age and parity are contributors in the incidence of LBW. Jisuk Bae, et. Al., (2011). Objective: This study aims to determine the relationship of age and parity with the incidence of LBW in the Wates Health Center in Kulon Progo Regency. Research Method: This study uses a type of quantitative research with a case control design and  uses a retrospective approach. The population  in  this  study  were  mothers  who  had  given  birth  to  babies  during  the  last  two years  (2016-2017).  The  sampling  technique  uses  total  sampling  for  control  cases  using  a ratio of 1: 1 for the case group of 40: 40 samples. Results: The study proved that the results of statistical tests showed that there was no relationship between age and the incidence of LBW  with  p-value  0.310  (OR  =  0.519,  CI  =  187-1.438)  and  the  relationship  between  parity and the incidence of LBW with p-value 0.037 (OR = 0.214, CI = 055-838). Conclusions and suggestions:  there  is  no  correlation  between  age  and  LBW  incidence  and  there  is  a relationship  between  parity  and  LBW  incidence.  It  is  expected  that  there  should  be  an increase in monitoring and counseling for mothers with risk factors,  so they can overcome LBW and complications of pregnancy and childbirth.
Kata Kunci:
Umur Paritas BBLR

## —————————— ◆ ——————————

## A. LATAR BELAKANG
Angka  kematian  Bayi  (AKB)  merupakan  salah  satu indikor  penting  dalam  menentukan  derajat  kesehatan masyarakat.  Angka  Kematian  Bayi  (AKB)  dunia  masih terbilang tinggi yaitu 37 per 1000 kelahiran hidup (WHO. 2015). AKB di Negara – negara Assosiation of Southeast Asian  Nations (ASEAN)  tahun  2015,  Singapura  2  per 1000 KH, Brunei Darussalam 9 per 1000 KH, Malaysia 6
per 1000 KH, Thailand 11 per 1000 KH, Vietnam 17 per 1000  KH,  Filipina  22  per  1000  KH,  Indonesia  22  per 1000 KH (World Bank, 2015).
Menurut laporan World Health Organization (WHO) tahun  2015,  Kematian  neonatal  menyumbang  45% kematian  di  bawah  lima  tahun  pada  tahun  2015. Penyebab  utama  kematian  neonatal  pada  tahun  2015 adalah  komplikasi  kelahiran  BBLR  16%,  komplikasi terkait  intrapartum  11%,  sepsis  7%,  anomaly  congenital
5%,  pneumonia  3  %,  lain-lain  3%,  tetanus  1%.  BBLR menempati  penyebab  kematian  bayi  pertama  di  dunia dalam  periode  awal  kehidupan.  BBLR  menyumbang 60%  sampai  80%  dari  semua  kematian  neonatal. Prevalensi  global  BBLR  adalah  20  juta  pertahun  atau 15,5% dari seluruh bayi lahir di dunia (WHO, 2015).
Angka  Kematian  Bayi  (AKB)  di  Indonesia  menurut hasil  survei  penduduk  antar  sensus  (SUPAS)  2015 sebesar  22,23  per  1.000  kelahiran  hidup  Begitu  pula dengan  Angka  Kematian  Balita  (AKABA)  hasil  SUPAS 2015  sebesar  26,29  per  1.000  kelahiran  (Kemenkes,  RI. 2016.)
Berat Badan Lahir Rendah (BBLR) adalah bayi yang lahir  dengan  berat  badan  sama  atau  kurang    dari  2500 gram  (WHO.  2014).  Beberapa  penelitian  menunjukkan umur  dan  paritas  mempengaruhi  kejadian  BBLR. Menurut penelitan yang dilakukan oleh Jisuk Bae, et.al.,., (2011)  umur  dan  paritas  merupakan  kontributor  utama dalam  kejadian  BBLR.  Yang,  Q.,  (2006)  juga mengungkapkan  dalam  hasil  penelitiannya  tingkat  usia (umur)  dan  paritas  memainkan  peranan  penting  dalam kejadian berat badan lahir rendah.
Berdasarkan  data  berat  bayi  lahir  rendah  DIY  2016 dari  kabupaten  dengan  jumlah  kasus  BBLR  tertinggi hingga  terendah  yaitu  :  Kulon  progo  7,47%,  gunung Kidul  6,68%,  Yogyakarta  5,  47  %,  Sleman  4,84,  Bantul 3,66  %.    Angka  BBLR  di  Kabupaten  Kulon  Progo  pada tahun 2014 7,11 %, tahun 2015 6,95%, tahun 2016 7,47%, walaupun  pada  tahun  2014  ke  tahun  2015  terjadi penurunan angka BBLR, tetapi pada tahun 2015 ke 2016 ada  peningkatan  jumlah  kasus  BBLR  yaitu  dari  6,95% menjadi 7,47% (Dinas Kesehatan DIY, 2016).
Data  Bayi  yang  lahir  di  Kabupaten  Kulon  Progo tahun  2017  dengan  berat  badan  lahir  rendah  (BBLR) sejumlah  332/  6,69%.  Kasus  BBLR  terdapat  di  semua wilayah  kerja  puskesmas  se-Kabupaten  Kulon  Progo dengan jumlah kasus BBLR >23 berada di wilayah Wates, dan Pengasih II; dengan jumlah kasus BBLR antara 23- 19 berada di wilayah Panjatan I, Kokap I dan Nanggulan ( Profil Kesehatan Kabupaten Kulon Progo, 2017)
Berdasarkan hasil studi pendahuluan yang dilakukan  di  Puskesmaas  wates  terdapat  beberapa kejadian  BBLR  dengan  umur  ibu  yang  beresiko  dan paritas  ibu  >  3.  Sehingga  peneliti  tertarik  untuk melakukan penelitian  tentang hubungan Umur ibu dan paritas  dengan  Kejadian  BBLR  di  Puskesmas  Wates Kabupaten Kulon Progo.

## B. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif dengan  rancangan  penelitian Case  control dan menggunakan  pendekatan  retrospektif.  Penelitian dilakukan  selama  3  bulan    pada  tanggal  27  Februari-10 Mei 2018.
Populasi dalam penelitian ini adalah semua ibu yang sudah melahirkan bayi selama dua tahun terakhir (2016- 2017)  di  puskesmas  Wates  Kulon  Progo.  Penelitian  ini
menggunakan dua  kelompok,  kelompok  kasus  yaitu ibu yang melahirkan bayi BBLR dan kelompok kontrol yaitu ibu yang  melahirkan bayi normal. Sampel penelitian ini yaitu  1:1  pada  kelompok  kasus  berjumlah  40  yang diambil  secara  total  sampling  dan  kelompok kontrol  40 yang diambil secara random.
Metode  pengumpulan  data  menggunakan  data sekunder  yaitu  kohort  dan  rekam  medis  di  Puskesmas Wates  Tahun  2016-2017  dengan  menggunakan kuesioner.  Analisis  data  yang  digunakan  yaitu  analisis univariat  dan  bivariat  dengan  menggunakan  uji Chi- Square.
Penelitian  ini  mendapatkan  izin  dari  komisi  etik penelitian  Universitas  ‘Aisyiyah  Y ogyakarta  dengan Nomor : 16/KEP-UNISA/Exe./II/2018

## C. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
1. Analisis Univariat

## TABEL 1
Distribusi Frekuensi Karakteristik Responden
N 0 Karakte ristik Kelompok n (to tal) % kasus Control f % f % 1 Umur < 35 Tahun ≥ 35 Tahun 32 8 80 20 27 13 67,5 32,5 59 21 73,8 26,2 2 Pendidikan Pendidikan rendah Pendidikan tinggi 9 31 22,5 77,5 16 24 40
60 25
55 31,2 68,8 3 Pekerjaan Bekerja Tidak bekerja 15 25 37,5 62,5 10 30 25 75 25 55 31,2 68,8 4 Paritas 1. ≤ 3 2. > 3 37 3 92,5 7,5 29 11 72,5 27,5 66 14 82,5 17,5
Sumber : Data Sekunder 2016-2017
Dari  Tabel  1  didapatkan  bahwa,  dari  80  ibu  yang menjadi  responden  di  Puskesmas  wates  Kabupaten Kulon Progo,  sebagian  besar  umurnya  <  35  tahun  yaitu berjumlah  59  responden  dengan  persentase  73,8%  dan untuk umur  ≥  35  tahun  yaitu  berjumlah  21  responden dengan persentase 26,2%. Untuk karateristik pendidikan, sebagian  besar  responden  pendidikannya  yaitu pendidikan  tinggi  dengan  jumlah  55  responden  dengan persentase  68,8  %  dan  untuk  pendidikan  rendah berjumlah  25  responden  dengan  persentase  31,2%. Untuk karateristik pekerjaan, sebagian besar responden pekerjaannya yaitu tidak bekerja sebanyak 55 responden dengan  persentase  68,8  %  dan  untuk  responden  yang bekerja berjumlah 25 dengan persentase 31,2 %.  Untuk karateristik  paritas,  sebagian  besar  responden  dengan paritas  >  3  sebanyak  14  dengan  persentase  17,5%  dan responden  dengan  paritas  ≤3  sebanyak  66  dengan responden 82,5%.
2. Analisis bivariat
a. Hubungan umur  ibu dengan kejadian BBLR

## TABEL 2
Hubungan umur dengan kejadian BBLR Umur Kriteria BBLR OR 95% CI ρ valu e
BBLR Tidak BBLR Total n % n % n %
Berisiko  8  20  13  32,5  21  26,2  0,51 9 187- 1.438 0,31 0 Tidak berisiko 32  80  27  67,5  59  73,8 Total 40  100  40  100  80  100
Berdasarkan  Tabel  2.  Didapatkan  bahwa  ibu  yang melahirkan bayi BBLR  dengan umur berisiko sebanyak 8  (20%)  dan  ibu  yang  melahirkan  bayi  BBLR  dengan umur yang tidak berisiko sebanyak 32 (80%). Sedangkan untuk  kasus  kontrol  menyatakan  ibu  yang  melahirkan bayi tidak BBLR dengan umur ibu berisiko sebanyak 13 (  32,5%)  dan  untuk  ibu  yang  melahirkan  bayi  tidak BBLR  dengan  umur  ibu  tidak  berisiko  sebanyak  27 (67,5%).  Dari  total  80  responden  (100%)  nilai significancy  pada  hasil  menunjukan p-value 0,310 (OR=0,519,  CI=187-1,438).  Hal  ini  menunjukan  tidak ada  hubungan  antara  umur  ibu  dengan  Kejadian  BBLR di Puskesmas Wates Kabupaten Kulon Progo tahun 2018.
b. Hubungan paritas  dengan kejadian BBLR

## TABEL 3 Hubungan umur dengan kejadian BBLR
Paritas Kriteria BBLR OR  95 % CI ρ value BBLR Tidak BBLR Total n % n % n %
Berisiko  3 7,5 11  27,5  14  17,5  0,21 4 055 - 838 0,037 Tidak berisiko 37  92,5  29  72,5  66  82,5 Total 40  100  40  100  80  100
Berdasarkan  Tabel  3.  Didapatkan  bahwa  ibu  yang melahirkan bayi BBLR  dengan  paritas   > 3  sebanyak 3 (7,5%)  dan  ibu  yang  melahirkan  bayi  BBLR  dengan paritas ≤ 3 sebanyak 37 (92,5%). Sedangkan untuk kasus kontrol  menyatakan  ibu  yang  melahirkan  bayi  tidak BBLR  dengan  paritas    >  3  sebanyak  11  (  27,5%)  dan untuk  ibu  yang  melahirkan  bayi  tidak  BBLR  dengan paritas  ≤  3  sebanyak  29  (72,5%).  Dari  total  80 responden  (100%)  nilai  significancy  pada  hasil menunjukan p-value 0,037  (OR=0,214,  CI=055-838). Hal  ini  menunjukan  ada  hubungan  antara  paritas  ibu dengan Kejadian BBLR di Puskesmas Wates Kabupaten Kulon Progo tahun 2018.

## Pembahasan
1. Hubungan Umur dengan Kejadian BBLR
Umur  mempunyai  pengaruh  terhadap  kehamilan dan  persalinan  ibu.  Menurut  Efendi  dan  Makhfudli (2009)  yang  mengungkapkan  secara  umum,  seorang
wanita  dikatakan  siap  secara  fisik  jika  sudah menyelesaikan  pertumbuhan  tubuhnya,  yaitu  sekitar usia  20  tahun  sehingga  usia  20  tahun  bisa  dijadikan pedoman  kesiapan  fisik  dan  usia  kehamilan  yang  ideal berada pada rentang umur 20-35 tahun. Menurut Atikah (2010)  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  terjadinya BBLR  diantaranya  adalah  usia  ibu  <20  tahun  atau  >35 tahun.
Bayi  berat  lahir  rendah  (BBLR)    merupakan    berat badan  bayi  saat  lahir  kurang  dari  2500  gram  tanpa memandang  masa  gestasi,  bisa  terjadi  pada  bayi  cukup bulan  ataupun  prematur.  BBLR  akan  menjadi  masalah kesehatan masyarakat secara  global baik jangka pendek maupun jangka panjang. (WHO, 2014, Unicef. 2017)
Pada  penelitian  ini  didapatkan  bahwa  umur    ibu tidak berhubungan dengan kejadian BBLR yaitu p-value 0,310 (OR=0,519, CI=187-1.438). yang artinya hasil dari peneitian dengan teori yang ada tidak sejalan yaitu usia ibu  tidak  berhubungan  dengan  kejadian  BBLR.  Hasil penelitian  ini  diperkuat  oleh  penelitian  yang  dilakukan oleh  Kristiana,  Noni    dan  Juliansyah,  Elvi  (2017)  yang mengungkapkan  bahwa  hasil  penelitian  yang  didapat yaitu  ibu  yang  memiliki  umur  tidak  berisiko  terhadap kejadian  BBLR  lebih  banyak  dibandingkan  ibu  yang berisiko terhadap kejadian BBLR. Hal ini menunjukkan bahwa ibu dengan umur tidak berisiko dapat mengalami BBLR.  artinya  tidak  selamanya  umur  berbanding  lurus dengan  kejadian  BBLR.  Namun hasil dari  penelitian  ini tidak  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Jisuk  Bae,  et.al.,.,  (2011)  yang  mengungkapkan  bahwa umur memiiki kontributor utama dalam kejadian BBLR dan penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian Yang, Q.,  (2006)  yang  mengungkapkan  dalam  hasil penelitiannya  tingkat  usia  (umur)  dan  paritas memainkan  peranan  penting  dalam  kejadian  berat badan lahir rendah .

## 2. Hubungan Paritas dengan Kejadian BBLR
Paritas  adalah  kelahiran  setelah  gestasi  20  minggu, tanpa  memperhatikan  apakah  bayi  hidup  atau  mati. Paritas ibu merupakan frekuensi ibu pernah melahirkan anak  hidup  atau  mati,  tetapi  bukan  aborsi  (Maulana, 2010).
Paritas yang tinggi akan berdampak pada timbulnya berbagai  masalah  kesehatan  baik  bagi ibu  maupun  bayi yang  dilahirkan.  Kehamilan  dan  persalinan  yang berulang-ulang    menyebabkan  kerusakan  pembuluh darah  di  dinding  rahim  dan  kemunduran  daya  lentur (elastisitas)  jaringan  yang  sudah  berulang  kali diregangkan saat kehamilan sehingga cenderung timbul kelainan  letak  ataupun  kelainan  pertumbuhan  plasenta dan  pertumbuhan  janin  sehingga  melahirkan  BBLR (Nurseha,2017).
Ibu yang pernah melahirkan anak lebih dari tiga kali beresiko melahirkan bayi BBLR. Menurut Zaenab, (2006) paritas merupakan faktor resiko tinggi penyebab BBLR,
dimana ibu dengan paritas >3 anak akan beresiko 2 kali melahirkan BBLR.
Pada  penelitian  ini  didapatkan  bahwa  Paritas berhubungan dengan kejadian BBLR yaitu p-value 0,037 (OR=0,214,  CI=055-838).  Hasil  penelitian  ini  sejalan dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Gruchala  et.al., (2015)  paritas  tinggi  yaitu  jumlah  kelahiran  tiga  atau lebih  berhubungan  dengan  bayi  BBLR,  tetapi  pada paritas rendah tidak ada hubungan dengan bayi BBLR

## D. SIMPULAN DAN SARAN
1. Kesimpulan
Tidak  terdapat  hubungan  antara  umur  ibu  dengan kejadian  BBLR  dengan  nilai  significancy  pada  hasil menunjukan p-value 0,310  dan  terdapat  hubungan antara  paritas  ibu  dengan  kejadian  BBLR  Dengan  nilai significancy pada hasil menunjukan p-value 0,037.
2. Saran
Perlunya  peningkatan  pemantauan  dan  konseling kepada  ibu  dengan  faktor  resiko,  sehingga  dapat mengatasi  BBLR  maupun  komplikasi  kehamilan  dan persalinan.

## DAFTAR RUJUKAN
[1] Atikah P. BBLR (Berat Badan Lahir Rendah) . Yogyakarta. Muha Medika, 2010
[2] Dinas Kesehatan DIY.  2016
[3] Effendi,  F  &  Makhfudli. Keperawatan  Kesehatan Komunitas:  Teori  dan  Praktek  Dalam  Keperawatan. Jakarta: Salemba medika, 2009
[4] Gruchala Merklinger, A., Jasienska, G., & Kapiszewska, M. Short  interpregnancy  interval  and  low  birth  weight:  A role of parity. American Journal of Human Biology, 27(5),
660 – 666. doi:10.1002/ajhb.22708, 2015
[5] Jisuk Bae, Jung Han Park, Yoo Keun Park, Jong-Yeon Kim, Sang-Won  Lee,  Soon-Woo  Park. Changes  in  the Distribution  of  Maternal  Age  and  Parity  and  Increasing Trends  in  the  Low  Birth  Weight  Rate  in  Korea  Between 1995 and 2005 . Journal of Preventive Medicine and Public Health 2011; 44(3): 111-117. DOI: https://doi.org/10.3961/ jpmph.2011.44.3.111. 2011
[6] Kristiana,  Noni   dan  Juliansyah,  Elvi. Umur,  Pendidikan, Pekerjaan  Dan  Pengetahuan  Dengan  Kejadian  Berat Badan  Lahir  Rendah  (BBLR). Program  Studi  Kesehatan Masyarakat, STIKes Kapuas Raya Sintang. 2017
[7] Nurseha,  Annisa  Zahara  Berlannov. Faktor-Faktor  Yang Berhubungan  Dengan  Kejadian  BBLR .  Faletehan  Health Journal,  4  (5)  (2017)  250  -257,  ISSN  2088-673XJ Health.4:250 – 257. 2017
[8] Poedji Rochjati. Skrining antenatal pada ibu hamil .Surabaya: Airlangga university press. 2011
[9] Profil Kesehatan Kabupaten Kulon Progo. 2017.
[10] Unicef.  Data: Monitoring  the  Situation  of  Children  and Women. (Diakses  pada  tanggal  25  November  2017) https://data.unicef.org/topic/nutrition/low- birthweight/#), 2017
[11] Wiknjosastro,  Hanifa. Ilmu  Kebidanan. Jakarta:  Yayasan
Bina Pustaka Sarwono Prawirohardjo, 2009
[12] WHO. World Health statistics .
(Diakses pada tanggal
5 Desember 2017 http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/170250/1/9789 240694439_eng.pdf), 2015 [13] World Bank. Data Value. Tersedia:
http://data.worldbank.org/indicator/SP.DYN.LE00.IN?or der=wbapi_data_value_2013+wbapi_data_value+wbapi_ daa_value-last&sort=asc. 2015
[14] WHO. Maternal,  newborn,  child  and  adolescent  health.
2017  (Diakses  pada  tanggal  5  Desember  2017 http://www.who.int/maternal_child_adolescent/newborn s/prematurity/en/ ). 2015
[15] Kemenkes, RI. Profil Kesehatan Indonesia . Jakarta. 2016
[16] WHO. Global  Nutrition  Targets  2025  Low  Birth  Weight Policy  Brief .    (Diakses  pada  tanggal  25  November  2017 http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/149020/2/WH O_NMH_NHD_14.5_eng.pdf?ua=1 ). 2014
[17] Yang  Q,  Sander  Greenland,  and  W.  Dana  Flanders, Associations  of  Maternal  Age-  and  Parity-Related Factors  With  Trends  in  Low-Birthweight  Rates:  United States,  1980  Through  2000 .  American  Journal  of  Public Health | May 2006, Vol 96, No. 5. 2006
[18] Zaenab..  (2006). Beberapa  Faktor  resiko  kejadian  BBLR di  Rumah  Sakit  Al  Fatah  Ambon  Periode  januari- desember. Skripsi. RS Al Fatah Ambon. 2006

## PROFIL PENULIS UTAMA
Nama: Fitri Handayani Tempat,  Tanggal  Lahir  :    Kendari,  11 Desember 1993 Riwayat  pendidikan  :  DIII  Kebidanan Akbid Konawe, D4 Bidan Pendidik UNISA