Predictions  of  Food  Security  Based  on  Land  Requirements  in  Sukoharjo Regency in 2032
Rita Noviani, Rahning Utomowati, Aditya Eka Saputra, Istiyanti Nur Marfu ’ah
Universitas Sebelas Maret ritanoviani@staff.uns.ac.id
Article History accepted 02/10/2022 approved 21/10/2022 published 25/11/2022

## Abstract
Urbanization  has  many  impacts,  one  of  which  is  the  occurrence  of  the  urban  sprawl phenomenon which has an impact on suburban areas. Sukoharjo Regency as one of the Peri- Urban Areas (WPU) affected by the development of Surakarta City has experienced an increase in population and is projected to continue to increase until 2032. This has resulted in a narrower agricultural  land which  will  have an  impact on the  level  of food security  in the region. Through population projections and land use modeling in 2032  based on cellular automata, calculations are  made  to  predict  the  level  of  food  security  in  Sukoharjo  Regency  in  2032.  Based  on  the calculation  results,  it  is  known  that  the  level  of  food  security  in  Sukoharjo  Regency  in  2032  is predicted  to  experience  a  deficit  in  all  sub-districts.  This  condition  certainly  requires  special attention from the government as a preventive effort to food security in Sukoharjo Regency. Keywords: Population projection, Spatial modeling, Prediction, Food security]

## Abstrak
Urbanisasi  memberikan  banyak  dampak  pada  suatu  wilayah  salah  satunya  adalah  terjadinya fenomena urban  Sprawl yang  berdampak  pada  wilayah  pinggiran  kota.  Kabupaten  Sukoharjo sebagai  salah  satu  Wilayah  Peri  Urban  (WPU)  yang  terdampak  dari  perkembangan  Kota Surakarta  mengalami  peningkatan  jumlah  penduduk  dan  diproyeksikan  akan  terus  meningkat sampai  tahun  2032.  Hal  ini  menyebabkan  semakin  sempitnya  lahan  pertanian  yang  akan berdampak pada tingkat ketahanan pangan di wilayah tersebut. Melalui proyeksi penduduk dan pemodelan  penggunaan  lahan  tahun  2032  berbasis cellular  automata dilakukan  perhitungan kebutuhan  lahan  setara  beras  sebagai  upaya  untuk  memprediksi  tingkat  ketahanan  pangan Kabupaten  Sukoharjo  di  tahun  2032  mendatang.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  diketahui bahwa tingkat ketahanan pangan Kabupaten Sukoharjo tahun 2032 diprediksi akan mengalami defisit  pangan  diseluruh  Kecamatan,  kondisi  ini  tentunya  memerlukan  perhatian  khusus  dari pemerintah  sebagai  upaya  prefentif  agar  ketahanan  pangan  di  Kabupaten  Sukoharjo  tetap terjaga dan dapat mencapai tingkat swasembada pangan.
Kata kunci: Proyeksi penduduk, Pemodelan spasial, Prediksi, Ketahanan pangan
Social, Humanities, and Education Studies (SHEs): Conference Series https://jurnal.uns.ac.id/shes
p-ISSN 2620-9284 e-ISSN 2620-9292
SHEs: Conference Series 5 (4) (2022) 130– 139

## PENDAHULUAN
Urbanisasi  menjadi  sebuah  fenomena  yang  tidak  terelakkan  dan  akan  terus mengalami  peningkatan tiap  tahunnya. World  bank memperkirakan  pada  tahun  2045, sebanyak 220 juta penduduk Indonesia akan tinggal di wilayah perkotaan atau setara dengan 70% total penduduk di Indonesia. Hal ini didukung oleh prediksi Badan Pusat Statistik  (BPS)  yang  menyatakan  bahwa  sebanyak  56,7%  penduduk  Indonesia  pada tahun  2020  akan  menempati  dan  bertempat  tinggal  di  wilayah  perkotaan,  serta  akan terus  meningkat  menjadi  66,6%  dari  total  penduduk  pada  tahun  2035  (Ayu,  2021). Kondisi  ini  menyebabkan  semakin  cepatnya  perkembangan  wilayah  perkotaan  yang akan  memberikan  berbagai  dampak  pada  wilayah  lain  disekitarnya.  Prediksi  jumlah penduduk perkotaan Indonesia tahun 2035 dapat dilihat pada Gambar 1 .

## Gambar. 1 Presentase penduduk perkotaan Indonesia Tahun 2010-2035
Cepatnya arus urbanisasi menyebabkan semakin pesatnya pertumbuhan wilayah perkotaan  ( urban  growth ).  Pertumbuhan  kota  yang  tidak  terkendali  menyebabkan terjadinya  fenomena urban  sprawl yaitu  sebuah  fenomena  dimana  kota  sudah  tidak mampu lagi menampung aktivitas di kota tersebut sehingga kota berkembang ke arah luar  secara  tidak  terkendali.  Fenomena urban  sprawl terjadi  sebagai  akibat ketidakmampuan  kota  dalam  menyediakan  ruang  untuk  memenuhi  kebutuhan penduduknya  baik  kebutuhan  ruang  untuk  tempat  tinggal  maupun  aktivitas  lainnya karena  ketersediaan  ruang  perkotaan  yang  semakin  terbatas  sedangkan  penduduk terus  mengalami  peningkatan  (Rita  et  al.,  2022).  Fenomena urban  sprawl dapat diindikasikan  melalui  dua  hal  utama  yaitu  melalui  adanya  pergerakan  penduduk  dari kota  menuju  wilayah  pinggiran  untuk  mencari  tempat  tinggal  serta  pergerakan  fungsi kekotaan yang cenderung bergeser menuju wilayah pinggiran atau Wilayah Peri Urban (WPU) sebagai wilayah transisi akibat perembetan kota kearah luar.
Kota  Surakarta  sebagai  salah  satu  kota  besar  di  Indonesia  menjadi  salah  satu kota  dengan  tingkat  urbanisasi  yang  tinggi  juga  mengalami  fenomena urban  Sprawl . Perkembangan  Kota  Surakarta  yang massive memberikan  dampak  pada  wilayah pinggiran  kota  atau  Wilayah  Peri  Urban  (WPU)  Kota  Surakarta  dalam  hal  ini  adalah Kabupaten  Sukoharjo  sebagai  wilayah  yang  berbatasan  langsung  dengan  Kota Surakarta  sesuai  dengan  pernyataan  (Kurnianingsih  et  al.,  2021)  yang  menyatakan bahwa  perkembangan  Kota  Surakarta  cenderung  bergerak  kearah  luar  yaitu  menuju Kabupaten Sukoharjo (kearah Selatan).
Menurut  (Yunus,  2008  dalam  Rita  et  al.,  2022)  Wilayah  Peri  Urban  (WPU) merupakan  wilayah  yang  terletak  diantara  dua  wilayah  dengan  kondisi  yang  berbeda yaitu  wilayah  dengan  karakteristik  yang  cenderung  kedesaan  dan  wilayah  dengan
Seminar Nasional “Geoliterasi dan Pembangunan Berkelanjutan” 2022 dan Seminar Nasional Manajemen Bencana PSB (SMBPSB 2022) SHEs: Conference Series 5 (4) (2022) 130– 139
karakteristik  yang  cenderung  kekotaan.  Perkembangan  Kota  Surakarta  pada Wilayah Peri  Urban  (WPU)  Kabupaten  Sukoharjo  mendorong  terjadinya  urbanisasi  di Kabupaten  Sukoharjo  yang  akan  memicu  tumbuhnya  wilayah  perkotaan  baru  di wilayah  tersebut.  Kondisi  ini  dapat  menyebabkan  terjadinya  ketimpangan  wilayah antara  Kabupaten  Sukoharjo  dengan  kabupaten  lain  yang  berbatasan  dengan  Kota Surakarta karena perkembangan Kabupaten Sukoharjo yang lebih cepat dibandingkan dengan  wilayah  lain.  Urbanisasi  yang  cepat  dengan  investasi  infrastruktur  yang terbatas  menghambat  fitur  bentuk  perkotaan  dan  memperburuk  ketidaksesuaian spasial  sehingga  menghalangi  kebangkitan  ekonomi  wilayah  (Duque  et  al.,  2019). Tingginya  arus  urbanisasi  juga  menyebabkan  terjadinya  alih  fungsi  lahan  lahan  tidak terbangun  menjadi  lahan  terbangun  akibat  konversi  lahan  sebagai  upaya  dalam memenuhi  kebutuhan  akan  lahan  bagi  penduduk  khususnya  sebagai  tempat  tinggal dan aktivitas lain yang menunjang kehidupan penduduk kota (Abdillah et al., 2021).
Urbanisasi  menjadi  faktor  yang  sangat  dominan  dalam  perubahan  penggunaan lahan. Berdasarkan (Rita et al., 2021) tingkat urbanisasi di Kabupaten Sukoharjo pada tahun  2021  berada  pada  tingkat  rendah  hingga  tinggi.  7  dari  12  Kecamatan  di Kabupaten  Sukoharjo  berada  pada  tingkat  urbanisasi  sedang  hingga  tinggi. Kecamatan  dengan  tingkat  urbanisasi  tinggi  di  dominasi  oleh  kecamatan  yang berbatasan  langsung  dengan  kawasan  perkotaan  Kota  Surakarta  yaitu  Kecamatan Grogol,  Kartasura,  dan  Mojolaban.  Tingkat  urbanisasi  di  Kabupaten  Sukoharjo  dapat dilihat pada Tabel 1.

## Tabel 1. Tingkat Urbanisasi Kawasan SUBOSUKOWONOSRATEN Berdasarkan Jumlah Kecamatan Tahun 2021
No Kabupaten/Kota Tingkat Urbanisasi Rendah Sedang Tinggi 1 Surakarta 0 3 2 2 Boyolali 14 4 1 3 Sukoharjo 5 4 3 4 Karanganyar 4 11 2 5 Wonogiri 6 18 1 6 Sragen 5 15 0 7 Klaten 8 18 0
Perkembangan  perkotaan  menyebabkan  terjadinya  perubahan  wilayah  yang signifikan  termasuk  dalam  kemampuan  lahan  dalam  mendukung  keanekaragaman hayati  (McGarigal  et  al.,  2018).  Urbanisasi  yang  mempengaruhi  terjadinya  perubahan penggunaan  lahan  juga  berkaitan  dengan  erat  dengan  ketahanan  pangan  suatu wilayah.  Semakin  sempitnya  lahan  non  terbangun  maka  semakin  sempit  pula  lahan yang  dapat  digunakan  untuk  pertanian.  Sementara  kebutuhan  akan  pangan  tentunya akan semakin meningkat seiring dengan pertumbuhan penduduk. Hal ini menyebabkan terhambatnya  wilayah  dalam  memenuhi  kebutuhan  pangan  penduduknya  sehingga wilayah  tidak  akan  mampu  mencapai  swasembada  pangan  jika  tidak  ada  upaya pengendalian untuk ketahanan pangan di wilayah tersebut.
Kebutuhan pangan didasarkan pada produksi beras dan kebutuhan akan lahan. Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  (Rita  et  al.,  2021)  Kabupaten Sukoharjo  sebagai  bagian  dari  kawasan  metropolitan  SUBOSUKOWONOSRATEN menjadi  kabupaten  yang  seluruh  kecamatannya  mengalami  deifisit  pangan  atau dengan kata lain belum mampu memenuhi kebutuhan penduduk di wilayahnya. Kondisi ini dapat dilihat secara lebih jelas pada Tabel 2 .
Seminar Nasional “Geoliterasi dan Pembangunan Berkelanjutan” 2022 dan Seminar Nasional Manajemen Bencana PSB (SMBPSB 2022) SHEs: Conference Series 5 (4) (2022) 130– 139

## Tabel 2. Ketahanan Pangan Kawasan SUBOSUKOWONOSRATEN Berdasarkan Jumlah Kecamatan Tahun 2021
No. Kabupaten/Kota Ketahanan Pangan Defisit Surplus 1. Surakarta City 5 0 2. Boyolali 18 1 3. Sukoharjo 12 0 4. Karanganyar 17 0 5. Wonogiri 23 2 6. Sragen 18 2 7. Klaten 25 1
Hal  ini  selaras  dengan  pernyataan  teori  Malthus  yang  telah  banyak  dikenal dimana  penduduk  akan  mengalami  pertumbuhan  lebih  cepat  (seperti  deret  ukur) dibandingkan  dengan  pertumbuhan  pangan  (deret  hitung)  (Subair,  2015).  Kondisi tersebut  tampak  dari  jumlah  penduduk  di  Kabupaten  Sukoharjo  yang  mengalami pertumbuhan  sangat  cepat  sedangkan  tingkat  ketahanan  pangan  di  wilayah  tersebut semakin rendah yang tampak dari terjadinya defisit pangan di seluruh kecamatan. Hal ini  dapat  terjadi  salah  satunya  akibat  terjadinya  ketidaksesuaian  spasial  yang menyebabkan semakin sempitnya lahan pertanian di Kabupaten Sukoharjo.
Berdasarkan kondisi tersebut maka perlu adanya upaya pengendalian tata ruang kota,  salah  satunya  dengan  melakukan  prediksi  tingkat  ketahanan  pangan  dimasa mendatang.  Prediksi  tingkat  ketahanan  pangan  dilakukan  dengan  menghitung    total kebutuhan  lahan  setara  beras.  Data  yang  dibutuhkan  dalam  perhitungan  tersebut didapatkan  melalui  perhitungan  proyeksi  penduduk  dan  pemodelan  spasial penggunaan  lahan  berbasis celular  automata .  Pemodelan  spasial  berbasis celular automata merupakan  metode  pemodelan  yang  dinilai  paling  sesuai  untuk  prediksi urban  growth melalui  analisis  dinamika  penggunaan  lahan (Berberoğlu  et  al.,  2016). Melalui perhitungan proyeksi penduduk dan pemodelan spasial tersebut akan diketahui bagaimana  tingkat  ketahanan  pangan  di  Kabupaten  Sukoharjo  sehingga  dapat dijadikan referensi dalam mengambil kebijakan pangan kedepannya.

## METODE
Metode  yang  dilakukan  adalah  perhitungan  total  kebutuhan  lahan  setara  beras dengan  menggunakan  perhitungan  proyeksi  penduduk  tahun  2032  dan  juga pemodelan  spasial  berbasis cellular  automata untuk  data  penggunaan  lahan  tahun 2032. Proyeksi penduduk tahun 2032 dilakukan dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
Keterangan:
Pn : Jumlah penduduk tahun ke-n Po : Jumlah penduduk tahun awal 1 : Konstanta r : Laju pertumbuhan n : Jangka Waktu
Pemodelan  spasial  berbasis cellular  automata digunakan  untuk  mengetahui prediksi  penggunaan  lahan Kabupaten  Sukoharjo  tahun  2032.  Pemodelan  dilakukan dengan  menggunakan  software  landuseSim  yang  dapat  memprediksi  penggunaan lahan    secara  spatio-temporal  berbasis  raster.  Cellular  Automata  merupakan  metode pemodelan  yang  mampu  mengontrol  pola  perubahan  spasial  dengan  melibatkan
Pn = Po(1+r.n)
Seminar Nasional “Geoliterasi dan Pembangunan Berkelanjutan” 2022 dan Seminar Nasional Manajemen Bencana PSB (SMBPSB 2022) SHEs: Conference Series 5 (4) (2022) 130– 139
konfigurasi  ketetanggaan  dan  peta  potensi  transisi  baik  dari  segi  maupun  pola keruangan  dengan  menggunakan  faktor  pengendali  ( driven  factor) dan  faktor pembatas  yang  dapat  disesuaikan  sendiri  oleh  pengguna,  sehingga  sangat  sesuai digunakan  untuk  analisis  dinamika  penggunaan  lahan  (Pratomoatmojo,  2018).  Hasil pemodelan  tersebut  kemudian  digunakan  untuk  menganalisis  prediksi  tingkat ketahanan  pangan  dengan  menghitung  total  kebutuhan  lahan  setara  beras  di Kabupaten  Sukoharjo  tahun  2032.  Perhitungan  total  kebutuhan  lahan  setara  beras dilakukan dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
Keterangan:
DL
: Total kebutuhan lahan setara beras (ha)
N : Jumlah penduduk (jiwa)
KHLL  : Luas lahan yang dibutuhkan untuk kebutuhan hidup layak per penduduk

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Proyeksi Penduduk Tahun 2032
Proyeksi  penduduk  diartikan  sebagai  sebuah  prediksi  atau  ramalan (forecast) terkait  kecenderungan  jumlah  penduduk  pada  masa  yang  akan  datang  dengan didasarkan pada asumsi-asumsi rasional tertentu menggunakan berbagai perhitungan statistik maupun matematik. Untuk memproyeksikan jumlah penduduk dibutuhkan data yang  mampu  menggambarkan  kecenderungan  perkembangan  penduduk  pada  masa lampau  hingga  saat  ini.  Data-data  tersebut  merupakan  data  yang  mampu mempengaruhi  komponen  pertumbuhan  penduduk  serta  mampu  mempengaruhi hubungan  antar  komponen  dan  target  yang  diharapkan  tercapai  dimasa  mendatang. Perhitungan  proyeksi  penduduk  Kabupaten  Sukoharjo  tahun  2032  dilakukan  dengan rumus  aritmatika  proyeksi  penduduk  menggunakan  komponen  perhitungan  berupa jumlah  penduduk  tahun  awal  (Po),  laju  pertumbuhan  (r),  dan  jangka  waktu  (t)  yang ingin dicapai dalam hal ini adalah 10 tahun. Proyeksi penduduk Kabupaten Sukoharjo tahun 2032 berdasarkan hasil perhitungan disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3. Proyeksi Penduduk Kabupaten Sukoharjo Tahun 2032 Berdasarkan Kecamatan
No Kecamatan Jumlah Penduduk Tahun 2022 (Jiwa) Laju Pertumbuhan Proyeksi Penduduk Tahun 2032 (Jiwa) Perubahan Jumlah Penduduk (jiwa) 1 Weru 59816 0,0054 63046 3230 2 Bulu 40101 0,0147 45996 5895 3 Tawangsari 58046 0,004 60368 2322 4 Sukoharjo 98466 0,0043 102700 4234 5 Nguter 58207 0,0161 67579 9371 6 Bendosari 66004 0,0114 73528 7524 7 Polokarto 88294 0,0078 95181 6887 8 Mojolaban 92326 0,006 97865 5540 9 Grogol 120819 -0,0049 114899 -5920 10 Baki 71238 0,0056 75227 3989
DL = N x KHLL
No Kecamatan Jumlah Penduduk Tahun 2022 (Jiwa) Laju Pertumbuhan Proyeksi Penduduk Tahun 2032 (Jiwa) Perubahan Jumlah Penduduk (jiwa) 11 Gatak 53714 0,01 59085 5371 12 Kartasura 109219 -0,0046 104195 -5024 TOTAL 916250 959670 43420
Berdasarkan hasil perhitungan pada Tabel 3 diatas, diketahui bahwa Kabupaten Sukoharjo  diperkirakan  akan  mengalami  peningkatan  jumlah  penduduk  sebanyak 43.420  jiwa.  Pertumbuhan  peduduk  tersebut  terjadi  di  sebagian  besar  wilayah Kabupaten Sukoharjo yaitu 10 dari 12 kecamatan yang ada. Berdasarkan data tersebut diketahui  2  kecamatan  yaitu  Kecamatan  Grogol  dan  Kartasura  diperkirakan  akan mengalami  penurunan  jumlah  penduduk.  Hal  ini  dimungkinkan  disebabkan  karena sudah semakin sempitnya lahan yang  tersedia untuk memenuhi kebutuhan penduduk baik untuk tempat tinggal maupun aktivitas lainnya mengingat tingginya arus urbanisasi di  kedua  kecamatan  tersebut.  Sehingga  banyak  penduduk  yang  memilih  berpindah atau  mencari  wilayah  lain  yang  memiliki  ketersediaan  lahan  yang  masih  luas  untuk mencukupi  kebutuhan  lahan  mereka.  Hasil  perhitungan  proyeksi  tersebut  nantinya akan  berpengaruh  dalam  penentuan  tingkat  ketahanan  pangan  di  Kabupaten Sukoharjo tahun 2032 mendatang.

## Prediksi Penggunaan Lahan Kabupaten Sukoharjo Tahun 2032
Prediksi  penggunaan  lahan  tahun  2032  dilakukan  melalui  pemodelan  spasial berbasis cellular  automata menggunakan  LanduseSim  dengan metode multi-buffering dan  metode heat  map .  Faktor  pengendali (Driven  Factor) yang  digunakan  dalam pemodelan  adalah  faktor  jalan  (primer  dan  sekunder),  permukiman,  dan  industri dengan faktor pembatas yaitu ruang terbuka hijau (RTH) dan badan air dimana kedua penggunaan  lahan  tersebut  merupakan  penggunaan  lahan  yang  tidak  dapat  diubah atau  berada  dalam  kondisi  tetap.  Berdasarkan  hasil  simulasi  dengan  menggunakan LanduseSim,  diperkirakan  perkembangan  penggunaan  lahan  dari  tahun  2022  hingga tahun  2032  terdapat  beberapa  penggunaan  lahan  yang  diekspetasikan  akan mengalami  peningkatan  yaitu  kawasan  industri  dan  permukiman.  Kawasan  industri diperkirakan  akan  mengalami  pertambahan  seluas  405  ha  atau  mengalami pertumbuhan  sebesar  48%  dari  tahun  2022.  Sedangkan  kawasan  permukiman diperkirakan  akan  mengalami  pertambahan  seluas  1714,95  ha  atau  mengalami pertumbuhan  sebesar  9%  dari  tahun  2022.  Pertumbuhan  kawasan  industri  dan permukiman  tersebut  diiringi  dengan  terjadinya  pengurangan  luasan  penggunaan lahan  sawah  (-9%)  ,  perkebunan  karet  (-3%),  dan  tegalan  (-4%).    Hasil  pemodelan prediksi penggunaan lahan disajikan dalam Tabel 4.

## Tabel 4. Prediksi Penggunaan Lahan Kabupaten Sukoharjo Tahun 2032
No Penggunaan Lahan Luas (ha) Perubahan Lahan (ha) Pertumbuhan (%) 2022 2032 1 Industri 846,01 1251,01 405 48% 2 Permukiman 20104 21818,9 1714,95 9% 3 Hutan 2502,35  2502,35 0 0% 4 Tegalan 3040,35  2910,95 -129,4 -4%
No Penggunaan Lahan Luas (ha) Perubahan Lahan (ha) Pertumbuhan (%) 2022 2032 5 Perkebunan Karet 781,09 760,77 -20,32 -3% 6 Sawah 21317,7  19347,4 -1970,23 -9% 7 Tubuh Air 651,47 651,47 0 0% Total 49242,9  49242,9
Prediksi penggunaan lahan Kabupaten Sukoharjo tahun 2032 secara lebih jelas disajikan dalam Peta Prediksi Penggunaan Lahan pada Gambar 2.

## Gambar 2. Peta Prediksi Penggunaan Lahan Kabupaten Sukoharjo Tahun 2022
Berdasarkan data diatas, pertumbuhan kawasan industri yang diperkirakan akan mengalami  peningkatan  seluas  405  ha  atau  sebesar  48%  yang  menunjukkan  bahwa Kabupaten Sukoharjo memiliki potensi besar  dalam  perkembangan industri yang juga mendorong  perkembangan  kawasan  permukiman  disekiat  kawasan  tersebut.  Seiring dengan  adanya  perkembangan  penggunaan  lahan  industri  dan  permukiman  tersebut, terdapat  beberapa  tata  guna  lahan  yang  mengalami  pengurangan  luasan  yaitu perkebunan  karet,  tegalan,  dan  sawah  yang  nantinya  juga  akan  mempengaruhi  hasil produksi  pangan  terutama  beras.  Sawah  merupakan  tata  guna  lahan  dengan pengurangan luasan tertinggi yaitu sebesar 1970,23 ha atau mengalami pengurangan sebesar  9%  dari  tahun  2022.  Penggunaan  lahan  berupa  ruang  terbuka  hijau  dan badan  air  tidak  mengalami  perubahan  atau  berada  dalam  kondisi  tetap  dikarenakan keduanya  merupakan  penggunaa  lahan  yang  tidak  dapat  berubah  dan  telah  diatur minimal luasannya.

## Prediksi Ketahanan Pangan Kabupaten Sukoharjo Tahun 2032
Ketahanan  pangan  merupakan  sebuah  kondisi  telah  terpenuhinya  kebutuhan pangan  rumah  tangga  yang  tercermin  dari  ketersediaan  pangan  yang  cukup  secara jumlah maupun mutu. Ketahanan pangan dapat diindikasikan melalui dua kondisi yaitu ketika telah tersedianya kebutuhan pangan dan telah terpenuhinya kebutuhan pangan
Seminar Nasional “Geoliterasi dan Pembangunan Berkelanjutan” 2022 dan Seminar Nasional Manajemen Bencana PSB (SMBPSB 2022) SHEs: Conference Series 5 (4) (2022) 130– 139
dan  kecukupan  gizi  (Fuad,  2016).  Prediksi  ketahanan  pangan  dilakukan  dengan menggunakan perhitungan total kebutuhan lahan setara beras. Perhitungan dilakukan berdasarkan  hasil  produksi  pangan  untuk  mengetahui  apakah  Kabupaten  Sukoharjo telah  mampu  mencukupi  kebutuhan  masyarakatnya  dengan  baik  (swasembada pangan).  Kebutuhan  hidup  layak  per  penduduk  diasumsikan  sebesar  1  ton  setara beras  perkapita  tiap  tahunnya.  Penggunaan  lahan  sawah  menjadi  komponen  yang sangat  penting  dalam  ketahanan  pangan  terutama  beras.  Prediksi  luas  penggunaan lahan  sawah  masing-masing  penggunaan  lahan  di  Kabupaten  Sukoharjo  disajikan pada Tabel 5.

## Tabel 5. Prediksi Luas Penggunaan Lahan Sawah Kabupaten Sukoharjo Tahun 2032
No Kecamatan/ Penggunaan Lahan Luas Penggunaan Lahan Sawah (ha) 1 Baki 1093,00 2 Bendosari 2607,63 3 Bulu 1088,68 4 Gatak 929,77 5 Grogol 894,96 6 Kartasura 399,98 7 Mojolaban 2021,84 8 Nguter 2413,56 9 Polokarto 1915,33 10 Sukoharjo 2403,29 11 Tawangsari 1690,45 12 Weru 1885,23 Kab. Sukoharjo 19343,72
Ketahanan  pangan  suatu  wilayah  dipengaruhi  oleh  dua  faktor  utama  yaitu jumlah  penduduk  serta  ketersediaan  lahan  pertanian.  Berdasarkan  hasil  perhitungan prediksi  penggunaan  lahan  tahun  2032,  penggunaan  lahan  di  Kabupaten  Sukoharjo diperkirakan  akan  mengalami  penurunan  luas  mencapai  1970,23  ha  atau  mengalami penurunan  sebesar  9%  dari  tahun  2022.  Sedangkan  Berdasarkan  hasil  proyeksi penduduk Kabupaten Sukoharjo tahun 2032 diperkirakan sebagian besar penduduk di Kabupaten Sukoharjo akan mengalami peningkatan. Kondisi ini tentunya akan sangat berpengaruh pada produksi beras di Kabupaten Sukoharjo.
Berdasarkan  hasil  perhitungan,  diperkirakan  seluruh  kecamatan  di  Kabupaten Sukoharjo  akan  mengalami  defisit  pangan  (beras)  yang  artinya  Kabupaten  Sukoharjo belum bisa memenuhi kebutuhan pangan penduduknya atau tingkat ketahanan pangan wilayah  rendah  karena  mengalami  defisit.  Kondisi  ini  dipengaruhi  oleh  semakin tingginya  pertumbuhan  penduduk  yang  dipicu  dari  tingginya  arus  urbanisasi  di Kabupaten  Sukoharjo  yang  tidak  dibarengi  dengan  pertumbuhan  lahan.  Akibatnya kebutuhan  pangan  wilayah  mengalami  peningkatan  sedangkan  kemampuan  lahan dalam  menyediakan  pangan  semakin  berkurang  akibat  alih  fungsi  lahan  pertanian. Perhitungan  prediksi  tingkat  ketahanan  pangan  Kabupaten  Sukoharjo  disajikan  pada Tabel 6.
Seminar Nasional “Geoliterasi dan Pembangunan Berkelanjutan” 2022 dan Seminar Nasional Manajemen Bencana PSB (SMBPSB 2022) SHEs: Conference Series 5 (4) (2022) 130– 139

## Tabel 6. Prediksi Tingkat Ketahanan Pangan Kabupaten Sukoharjo Tahun 2032
No Kecamatan Proyeksi Penduduk 2032 (Jiwa) Kebutuhan Akan Beras (Kg/tahun) Lahan yang dibutuhkan (ha) Lahan Tersedia Tahun 2023 (ha) Ketahanan Pangan 1 Baki 75.227 8.575.880 3.573 1.093  Defisit 2 Bendosari 73.528 8.382.239 3.493 2.608  Defisit 3 Bulu 45.996 5.243.519 2.185 1.089  Defisit 4 Gatak 59.085 6.735.713 2.807 930  Defisit 5 Grogol 114.899  13.098.479 5.458 895  Defisit 6 Kartasura 104.195  11.878.251 4.949 400  Defisit 7 Mojolaban 97.865  11.156.632 4.649 2.022  Defisit 8 Nguter 67.579 7.703.967 3.210 2.414  Defisit 9 Polokarto 95.181  10.850.671 4.521 1.915  Defisit 10  Sukoharjo 102.700  11.707.755 4.878 2.403  Defisit 11  Tawangsari 60.368 6.881.965 2.867 1.690  Defisit 12  Weru 63.046 7.187.284 2.995 1.885  Defisit
Secara lebih jelas tingkat ketahanan pangan Kabupaten Sukoharjo tahun 2032 disajikan pada Peta Prediksi Ketahanan Pangan pada Gambar 3 .

## Gambar 3. Peta Prediksi Ketahanan Pangan Kabupaten Sukoharjo Tahun 2032

## SIMPULAN
Prediksi  tingkat  ketahanan  pangan  di  Kabupaten  Sukoharjo  tahun  2032  perlu dijadikan  perhatian  oleh  pemerintah.  Hasil  perhitungan  proyeksi  penduduk menunjukkan  adanya  peningkatan  penduduk  di    sebagian  besar  wilayah  sehingga perlu  adanya  pengendalian  mengingat  ketersediaan  ruang  yang  tetap  dan  tidak
Seminar Nasional “Geoliterasi dan Pembangunan Berkelanjutan” 2022 dan Seminar Nasional Manajemen Bencana PSB (SMBPSB 2022) SHEs: Conference Series 5 (4) (2022) 130– 139
bertambah seiring berjalannya waktu tidak akan mampu menampung jumlah penduduk yang  banyak  sesuai  dengan  hasil  prediksi  penggunaan  lahan  yang  menunjukkan adanya penurunan luas lahan pertanian. Hal ini tentunya akan berdampak pada daya dukung  lahan  dalam  penyediaan  pangan.  Akibatnya  lahan  tidak  mampu  lagi mencukupi kebutuhan pangan penduduk dan menyebabkan terjadinya defisit pangan. Kondisi  ini  menunukkan  perlunya  pengendalian  urbanisasi  sejak  dini  sebagai  faktor utama  terjadinya  peningkatan  jumlah  dan  perubahan  penggunaan  lahan  yang  akan berdampak pada ketahanan pangan dan kondisi lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdillah,  K.  N.,  Pratomoatmojo,  N.  A.,  Firmansyah,  F.,  &  Kusuma,  S.  H.  (2021). Prediksi  Potensi  Deviasi  Pola  Ruang  Permukiman  Berbasis  Cellular  Automata (Studi  Kasus:  Kawasan  Ekonomi  Khusus  Mekarputih,  Kabupaten  Kotabaru).
Jurnal Teknik ITS , 10 (2), 172 –179. https://doi.org/10.12962/j23373539.v10i2.70325
Ayu,  M.  (2021).  Sebanyak  56,7%  Penduduk  Indonesia  Tinggal  di  Perkotaan  pada 2020.
Databoks.Katadata.Co.Id . https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2021/08/18/sebanyak-567-penduduk- indonesia-tinggal-di-perkotaan-pada-2020#:~:text=Badan  Pusat  Statistik  (BPS) memperkirakan,tinggal di perkotaan pada 2045.
Berbero ğlu,  S.,  Akin,  A.,  &  Clarke,  K.  C.  (2016).  Cellular  automata  modeling approaches to forecast urban growth for adana, Turkey: A comparative approach.
Landscape and Urban Planning , 153 , 11 –27.
https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2016.04.017 Duque,  J.  C.,  Lozano-Gracia,  N.,  Patino,  J.  E.,  Restrepo,  P.,  &  Velasquez,  W.  A.
(2019).  Spatiotemporal  dynamics  of  urban  growth  in  Latin  American  cities:  An analysis using nighttime light imagery. Landscape and Urban Planning , 191 (April), 103640. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2019.103640
Fuad,  A.  (2016).  Produktivitas  Lahan  Sawah  dalam  Pemenuhan  Kebutuhan  Beras Penduduk di Kecamatan Bojong Kabupaten Tegal. In Prosiding Seminar Nasional Peran Geospatial dalam Membingkai NKRI .
Kurnianingsih,  N.  A.,  Pratami,  M.,  &  Putri,  M.  B.  (2021).  Karakteristik  Pertumbuhan Penduduk  Perdesaan  pada  Perkembangan  Wilayah  Peri-urban  di  Perbatasan Kota  Surakarta. Journal  of  Science  and  Applicative  Technology , 5 (1),  138. https://doi.org/10.35472/jsat.v5i1.420
McGarigal, K., Plunkett, E. B., Willey, L. L., Compton, B. W., DeLuca, W. V., & Grand, J.  (2018).  Modeling  non-stationary  urban  growth:  The  SPRAWL  model  and  the ecological  impacts  of  development. Landscape  and  Urban  Planning , 177 (May), 178 –190. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2018.04.018
Pratomoatmojo,  N.  A.  (2018).  Permodelan  Perubahan  Penggunaan  Lahan  Berbasis Cellular  Automata  dan  Sistem  Informasi  Geografis  dengan  Menggunakan LanduseSim. Jurnal Penataan Ruang , 13 (1), 26.
https://doi.org/10.12962/j2716179x.v13i1.7064 Rita,  N.,  Chatarina,  M.,  Ahmad,  Sarwono,  Sugiyanto,  Singgih,  P.,  &  Pipit, W.  (2021). analisis  multiskala  dampak  urbanisasi  pada  jasa  ekosistem  di  kawasan metropolitan solo raya tahun 2021 . Rita, N., Muryani, C., Sarwono, Sugiyanto, Ahmad, & Singgih, P. (2022). PEMODELAN URBAN  GROWTH  WILAYAH  PERI  URBAN  KOTA  SURAKARTA  DI KABUPATEN SUKOHARJO TAHUN 2022-2032 . Subair. (2015). RELEVANSI TEORI MALTHUS DALAM DISKURSUS. Dialektika , 9 (2),
96 –110.