PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN OBJEK WISATA DI MALANG RAYA DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

## Fahruzi Handika Putra
Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang fahruzihp@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  dilatar  belakangi  oleh  semakin  ramainya  setiap  orang  untuk  berwisata.  Karena  dengan berwisata setiap orang dapat menghilangkan penat akibat aktivitas selama seharian. Pemilihan objek wisata yang tepat sangat berpengaruh dalam berwisata. Permasalahan yang sering muncul yakni masih banyaknya orang yang berwisata namun tidak mendapatkan kepuasan dalam berwisata. Ini dapat disebabkan dari kurangnya informasi detail objek wisata yang ada khususnya di Malang Raya. Tidak semua objek wisata memiliki fasilitas yang sama antara  satu  dengan  yang  lainnya.  Dari  semua  kekurangan  ini  yang  mengakibatkan  wisatawan  tidak  akan merasakan  kepuasan  nantinya  ketika  berwisata.  Oleh  karena  itu  mengetahui  betapa  pentingnya  memilih  objek wisata yang tepat, maka dibutuhkan sebuah sistem dalam bidang kepariwisataan. Sistem  pendukung keputusan ini diharapkan dapat digunakan untuk mendapatkan informasi dan pengambilan keputusan pemilihan objek wisata di Malang Raya secara efektif.
Penelitian ini menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) . Konsep didalam metode AHP adalah  merubah  nilai-nilai  kualitatif  menjadi  nilai  kuantitatif  sehingga  keputusan-keputusan  yang  diambil  bisa lebih obyektif. Metode AHP ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal  ini  alternatif  yang  dimaksud  yaitu  objek  wisata.  Pemilihan  dilakukan  proses  perankingan  yang  akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu objek wisata yang terbaik.
Hasil  perhitungan  akurasi  keakuratan  metode  AHP  berdasarkan  10  data  wisata  baik  melalui  simulasi program dan manual. Nilai akurasi keakuratan sebesar 99,3%. Serta aplikasi menyediakan informasi-informasi yang banyak dibutuhkan oleh wisatawan dalam suatu objek wisata dalam bentuk rangking wisata. Dengan adanya aplikasi diharapkan wisatawan yang akan berwisata di Malang Raya dapat mendapatkan informasi detail objek wisata  sehingga  dapat  berwisata  semaksimal  mungkin.  Setiap  orang  juga  dapat  menambahkan  objek  wisata  di Malang Raya yang belum ada dalam aplikasi.
Kata kunci : Analytical  Hierarchy  Process  (AHP),  Objek  Wisata,  Malang  Raya,  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK), Web, GIS .
1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Malang Raya mencakup tiga wilayah administrasi, terdiri atas dua kota dan satu kabupaten yaitu: Kota Malang, Kota Baru yang dulu merupakan bagian  dari  Kabupaten  Malang,  dan  Kabupaten Malang. Karena letaknya yang berada di dataran tinggi membuat Malang Raya memiliki cuaca yang nyaman dan  cukup  sejuk  dibandingkan  kota  lain  di  kawasan Jawa Timur. Malang Raya atau lebih khususnya Kota Malang merupakan kota terbesar kedua di Jawa Timur ini  memiliki  julukan  beraneka  ragam  seperti contohnya: Paris  van  East  Java , Kota  Wisata , Kota Militer , Kota  Sejarah , Kota  Apel , Kota  Dingin , Kota Kuliner,  Kota  Pelajar dan  masih  banyak  julukan lainnya.
Malang Raya adalah daerah yang berkembang dan mempunyai  beragam  potensi  yaitu  Sumber  Daya Alam, Sumber Daya Manusia dan Ekonomi. Bidang- bidang  usaha  yang  ada  mampu  memberikan pemasukan  daerah  dan  peningkatan  sarana  dan prasarana untuk memenuhi kebutuhan daerah Malang dan  sekitarnya.  Kondisi  Malang  Raya  ini  sangat memungkinkan  untuk  perkembangan  usaha-usaha yang menghasilkan, karena potensi yang mendukung.
Seperti Wisata, Pendidikan, Hotel, dan lain-lain, saling berkaitan erat antar satu dengan yang lainnya.
Kawasan Malang Raya dikenal sebagai salah satu daerah  tujuan  wisata  terkemuka  di  Jawa  Timur maupun  Indonesia.  Malang  Raya  menawarkan  sejuta keindahan  alam  luar  biasa  yang  tidak  dimiliki  oleh daerah  lain  di  Indonesia.  Di  kawasan  Malang  Raya teradapat berbagai tempat wisata alam maupun buatan manusia. (Maryono,2015)
Berdasarkan  penjelasan  tersebut,  wisatawan memerlukan informasi yang lengkap sebagai panduan dalam  merencanakan  perjalanan  wisatanya,  akan tetapi  tidak  semua  informasi  yang  tersedia  baik  dari media  cetak,  televisi,  internet  dan  lain–lain  dapat memenuhi  kebutuhan  tersebut.  Dalam  penelitian  ini digunakan Analytical  Hierarchy  Process (AHP) sebagai model sistem dalam memberikan rekomendasi objek  wisata,  yang  bertujuan  untuk  membantu  para wisatawan dalam menentukan objek wisata yang akan dituju,  sesuai  dengan  preferensi  dan  dana  yang tersedia.
Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  adalah metode  pengambilan  keputusan  yang  dibuat  untuk memecahkan  berbagai  masalah  yang  kompleks  yang melibatkan keputusa kriteria kualitatif. AHP
menggunakan teori pengukuran melalui perbandingan berpasangan,  mempunyai  ketergantungan  terhadap penilaian  para  ahli  untuk  mendapatkan  nilai  skala prioritas.  Dalam  penelitian  ini,  metode  AHP digunakan untuk mendapatkan bobot setiap parameter yang digunakan.(Rokhman, 2015:5)
Berdasarkan  pemahaman  singkat  yang  telah diberikan,  maka  penulis  akan  melakukan  suatu penelitian  untuk  membuat  sistem  yang  dapat mendukung keputusan dalam  pemilihan objek  wisata di Malang Raya.

## 1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang masalah diatas, maka penulis merumuskan masalah yang akan dibahas sebagai berikut:
Bagaimana  merancang  aplikasi  berbasis  web sebagai pendukung keputusan dalam pemilihan objek wisata yang akan dikunjungi di Malang Raya dengan menerapkan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dan  memanfaatkan  peta  dari Google  Maps sebagai informasi detail wisata.

## 1.3 Tujuan
Adapun tujuan yang ingin dicapai dari pembuatan aplikasi ini  adalah:
1. Membuat  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan wisata  yang  ada  di  malang  Raya  berbasis  web dengan mengimplementasikan perhitungan yang benar sesuai dengan metode AHP.
2. Membantu  wisatawan  untuk  menentukan tujuan wisata yang akan dikunjungi dengan rekomendasi  wisata  yang  telah  ditentukan  oleh admin.
3. Menambahkan  atau  merekomendasikan  wisata- wisata  yang  belum  diketahui  publik  di  Malang Raya.

## 1.4 Batasan Masalah
Dalam penyusunan skripsi agar menjadi sistematis yang mudah dimengerti, maka akan diterapkan beberapa batasan masalah. Adapun batasan masalah ini meliputi:
1. Program berbasis w ebsite.
2. Menggunakan Analytical  Hierarchy  Process (AHP) sebagai metode penyelesaiannya.
3. Menggunakan  PHP,  CSS,  MySQL,  Framework CSS Bootstrap, Google Map API.
4. Aplikasi  ini  hanya  mengangkat  tentang  tempat wisata di Malang Raya.
5. Data  yang  digunakan  memiliki  5  kriteria  yaitu: harga  tiket  masuk,  jarak,  fasilitas,  kebersihan, dan tempat penginapan.
1.5 Manfaat
Adapun manfaat dalam penyusunan skripsi ini adalah sebagai berikut:
1. Memberikan  kemudahan  kepada  wisatawan untuk  menentukan  objek  wisata  yang  akan  di kunjungi di Malang Raya.
2. Membantu  mempromosikan  wisata  di  Malang Raya yang belum diketahui oleh publik.
3. Memberikan  kemudahan  kepada  wisatan  untuk mencari wisata sesuai bugdet yang diinginkan.
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Pariwisata Malang Raya
Malang Raya mencakup tiga wilayah administrasi, terdiri atas dua kota dan satu kabupaten yaitu: Kota Malang, Kota Baru yang dulu merupakan bagian  dari  Kabupaten  Malang,  dan  Kabupaten Malang. Karena letaknya yang berada di dataran tinggi membuat Malang Raya memiliki cuaca yang nyaman dan  cukup  sejuk  dibandingkan  kota  lain  di  kawasan Jawa Timur. Malang Raya atau lebih khususnya Kota Malang merupakan kota terbesar kedua di Jawa Timur ini  memiliki  julukan  beraneka  ragam  seperti contohnya: Paris  van  East  Java , Kota  Wisata , Kota Militer , Kota  Sejarah , Kota  Apel , Kota  Dingin , Kota Kuliner,  Kota  Pelajar dan  masih  banyak  julukan lainnya.
Kawasan Malang Raya dikenal sebagai salah satu daerah  tujuan  wisata  terkemuka  di  Jawa  Timur maupun  Indonesia.  Malang  Raya  menawarkan  sejuta keindahan  alam  luar  biasa  yang  tidak  dimiliki  oleh daerah  lain  di  Indonesia.  Di  kawasan  Malang  Raya teradapat berbagai tempat wisata alam maupun buatan manusia. (Maryono,2015)

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  atau Decision Support System (DSS) adalah sebuah sistem yang  mampu  memberikan  kemampuan  pemecahan masalah  maupun  kemampuan  pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur.  Sistem  ini  digunakan  untuk  membantu pengambilan keputusan dalam situasi semi terstruktur dan  situasi  yang  tidak  terstruktur,  dimana  tak seorangpun  tahu  secara  pasti  bagaimana  keputusan seharusnya dibuat. (Riadi, 2013)
SPK  bertujuan  untuk  menyediakan  informasi, membimbing, memberikan prediksi serta mengarahkan  kepada  pengguna  informasi  agar  dapat melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik.
2.3 Analytical Hieararchy Process (AHP) AHP  adalah  metode  pengambil  keputusan  yang dibuat  untuk  memecahkan  berbagai  masalah  yang kompleks  yang  melibatkan  keputusan  kriteria kualitatif.  AHP  menggunakan  teori  pengukuran melalui  perbandingan  berpasangan,  mempunyai ketergantungan  terhadap  penilaian  para  ahli  untuk mendapatkan  nilai  skala  prioritas.  Dalam  penelitian ini, metode AHP digunakan untuk mendapatkan bobot setiap parameter yang digunakan.
Langkah  pertama  membangun  hirarki.  Hirarki dibangun  dari  identifikasi  informasi  yang  diteliti,
kemudian  permasalahan  diuraikan  secara  berurutan dalam  elemen-elemen  yang  berbentuk  hirarki  yang didalamnya terdapat goal, kriteria, dan alternatif.
Gambar 1. Contoh struktur hirarki dalam AHP Setelah  hirarki  dibangun,  langkah  selanjutnya adalah  membuat  matriks  perbandingan  berpasangan. Untuk  membandingkan,  dibutuhkan  nilai  skala perbandingan.  Penilaian  pada  perbandingan  matriks berpasangan  dilakukan  oleh  orang  yang  ahli  dalam permasalahan  yang  akan  diteliti.  Seperti  yang ditunjukkan pada Tabel 1.

## Tabel 1. Nilai skala perbandingan berpasangan AHP
Nilai Keterangan 1 Faktor vertikal sama penting dengan faktor horisontal 3 Faktor vertikal lebih penting dari faktor horisontal 5 Faktor vertikal jelas lebih penting dari faktor horisontal 7 Faktor vertikal sangat jelas lebih penting dari faktor horisontal 9 Faktor vertikal mutlak lebih penting dari faktor horisontal Nilai Keterangan 2,4,6,8 Apabila ragu-ragu antara dua nilai elemen yang berdekatan 1/(2-9) Kebalikan dari keterangan nilai 2-
9
Kemudian  menentukan  prioritas  dari  parameter yang ada dengan cara menentukan nilai eigen (λ). Nilai eigen didapat dengan langkah: (1) menghitung kuadrat matriks;  (2)  menghitung  jumlah  nilai  setiap  baris kemudian  dilakukan  normalisasi  nilai  dengan membagi  nilai tiap baris dengan jumlah seluruh  nilai masing-masing baris. lakukan perhitungan (1) dan (2) hingga  hasil  normalisasi  nilainya  sama  dengan sebelumnya,  lalu  hentikan  perhitungan.  Kemudian dilakukan  pengujian  konsitensi  terhadap  nilai perbandingan  berpasangan  antar  parameter.  Dalam pengambilan  keputusan  agar  hasilnya  akurat  maka diperlukan konsistensi yang tinggi. Consistency Ratio (CR)  digunakan  untuk  memeriksa  apakah  penilaian terhadap  perbandingan    berpasangan  telah  memiliki nilai konsisten atau tidak. Untuk mengetahui nilai CR (rumus  4)  terlebih  dahulu  dicari  nilai Consistency Index (CI) dengan rumus 3 sebagai berikut.
𝐶𝐼 = 𝜆 − 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑘𝑟𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑘𝑟𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎 − 1

## 𝐶𝑅 = 𝐶𝐼
𝑅𝐼 Nilai  dari  λ  adalah  hasil  rata-rata  dari
Consistency Vector yang didapat dari hasil perhitungan Weighted  Sum  Vector . Weighted  Sum Vectordapat dihitung dengan cara mengalikan matriks perbandingan berpasangan terhadap nilai eigen- nya.
Tabel 2 Random Matrix Consistency Index (RI) N 1 2 3 4 5 6 7 8 R I 0 0 0.5 2 0.8 9 1.1 2 1.2 6 1.3 6 1.4 1 N 9 10 11 12 13 14 15 R I 1.4 6 1.4 9 1.5 2 1.5 4 1.5 6 1.5 8 1.5 9
Penilaian  perbandingan  berpasangan  dikatakan bahwa  nilai-nilai  yang  dimasukkan  adalah  konsisten apabila CR tidak lebih dari 0.10, atau jika nilai CI=0 maka konsisten; jika CR ≤ 0.1 maka cukup konsisten; dan    jika  CR  >  0.1  maka  sangat  tidak  konsisten. Apabila  nilai  perbandingan  berpasangan  tidak konsisten,  maka  perlu  dilakukan  pengambilan  nilai ulang  terhadap  perbandingan  berpasangan  oleh  ahli. (Rokhman, 2015).
2.4 PHP Hypertext Prepocesssor (PHP) PHP singkatan dari PHP: Hypertext preprocessor , sebuah  kepanjangan rekursif ,  yakni  permainan  kata dimana  kepanjangannya  terdiri  dari  singkatan  itu sendiri:  PHP: Hypertext  Preprocessor .  PHP  adalah bahasa pemrograman script server-side yang didesain untuk  pengembangan  web.  Selain  itu  PHP  juga  bisa digunakan sebagai bahasa pemrograman umum. PHP dikembangkan pada tahun 1995 oleh Ramus Lerdorf, dan  sekarang  dikelola  oleh  The  PHP  Group.  PHP disebut  bahasa  perograman server  side karena  PHP diproses  pada  komputer  server.  Hal  ini  berbeda dibandingkan dengan bahasa pemrograman client-side seperti Javascript yang  diproses  pada  web  browser ( client ).

## 2.5 MySQL
MySQL  merupakan  perangkat  lunak  sistem manajemen basis data SQL atau dalam bahasa inggris disebut database  management  system (DBMS)  yang multithread , multiuser , dengan sekitar 6 juta instalasi diseluruh dunia.
Lisensi  MySQL  dibawah  GPL  ( General  Public License )  sehingga  memungkinkan  para  pengembang dapat  secara  bebas  menggunakan  mysql  ini.  Meski batasan untuk penggunaan yang bersifat komersial.
Dalam dunia pemrograman web php, kesinambungan PHP dengan MySQL dapat mempermudah  pengembangan  aplikasi  perangkat lunak  berbasis  web  secara  gratis  dan  stabil, dikarenakan  banyak  yang  berperan  aktif  untuk melakukan penutupan bug yang terjadi. (Munandar,2016)

## 2.6 Google Maps API
Google  Maps adalah  layanan  gratis  yang diberikan  oleh  Google  dan  sangat  popular. Google Mapsi adalah suatu peta dunia yang dapat kita gunakan untuk melihat suatu daerah. Dengan kata lain, Google Maps merupakan suatu peta yang dapat dilihat dengan menggunakan suatu browser . Kita dapat menambahkan  fitur Google  Maps dalam  web  yang telah  kita  buat  atau  pada  blog  kita  yang  berbayar maupun  gratis  sekalipun  dengan Google  Maps  API . Google Maps API adalah suatu library yang berbentuk JavaScript . Pada Google  Maps  API terdapat  4  jenis  pilihan model peta yang disediakan oleh Google diantaranya adalah:
1. ROADMAP,  untuk  menampilkan  peta  biasa  2 dimensi.
2. SATELITE, untuk menampilkan foto satelit.
3. TERRAIN,  untuk  menunjukkan  relief  fisik permukaan  bumi  dan  menunjukkan  seberapa tingginya suatu lokasi, contohnya akan menunjukkan gunung dan sungai.
4. HYBRID,  akan  menunjukkan  foto  satelit  yang diatasnya  tergambar  pula  apa  yang  tampil  pada ROADMAP (jalan dan nama kota). (Wicaksono,2010)
3. METODE PENELITIAN
3.1 Deskripsi Sistem
Untuk  membuat  sebuah  sistem  akan  lebih  baik jika  dideskripsikan  fungsi-fungsi  yang  menjadi kebutuhan  dari  sistem  tersebut  untuk  memenuhi  apa yang diinginkan oleh penngguna ( user ). Fungsi-fungsi yang dibutuhkan oleh sistem akan dijelaskan beberapa kebutuhan akuisisi dan representasi pengetahuan serta karakteristik user atau pengguna.
3.2 Analisa Metode 3.2.1 Data Flow Diagram (DFD) Perancangan  DFD  dalam  alur  dari  sistem pendukung  keputusan  pemilihan  objek  wisata  di Malang Raya dijelaskan seperti pada Gambar 2.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN WISATA USER ADMIN CARI DATA WISATA DATA HASIL PENCARIAN DAN DETAIL INFORMASI DATA PERBANDINGAN BERPASANGAN DAN PERHITUNGAN AHP INPUT NILAI PERBANDINGAN WISATA SUPER ADMIN UBAH DAN HAPUS DATA WISATA Gambar 2. DFD level 0
Pada  Gambar  2  menjabarkan  alur  dari  sistem pendukung keputusan dimana user mencari data wisata yang diinginkan dan mendapatkan hasil dari pencarian data  berserta  detail  wisata.  Admin  memiliki  aktifitas memasukkan  data  pertanyaan  untuk  perbandingan berpasangan  dan  mendapatkan  data  perangkingan.
Sedangkan  super  admin  memiliki  aktifitas  merubah dan menghapus data wisata.

## 3.2.2 Struktur Menu
Dalam  pembuatan  antarmuka  terdapat  struktur menu program, web sistem pendukung keputusan pada hak akses user ini memiliki 4 menu utama yaitu menu home , menu rekomendasi, menu peta, dan menu login . Struktur program ditunjukkan pada Gambar 3.
HOME REKOMENDASI PETA WISATA LOGIN
CARI WISATA LOGIN ADMIN LOGIN SUPER ADMIN HALAMAN UTAMA Gambar 3. Struktur menu user
Pada Gambar 3 menjelaskan susunan menu pada sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  objek  wisata di  Malang  Raya  dimana  pada  hak  akses user yang memiliki  menu home ,  rekomendasi  untuk  mencari wisata  berdasarkan  harga  tiket  maksimal  dan  lokasi wisata,  peta  wisata,  dan login untuk  masuk  pada halaman admin maupun super admin .

## 3.2.3 Flowchart User
Pada  bagian  ini  menjabarkan  bagaimana  alur aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan objek wisata  di  Malang  Raya  jika  pengguna  sebagai user dapat dilihat pada Gambar 4.
START Pencarian Wisata Proses Pencarian Hasil Pencarian Wisata Ulangi ? END YA TIDAK Gambar 4. Flowchart user
Pada  Gambar  4  dijelaskan  ketika  program dijalankan  pengguna  menampilkan  menu  utama kemudian memilih menu dimana yang terdapat adalah rekomendasi,  peta,  login.  Apabila  pengguna  memilih menu  rekomendasi  maka  akan  terdapat  halaman pencarian  wisata  berdasarkan  harga  tiket  maksimal dan wilayah wisata.

## 3.2.4 Flowchart Admin
Pada  bagian  ini  menjabarkan  bagaimana  alur aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan objek wisata di Malang  Raya jika pengguna  sebagai admin dapat dilihat pada Gambar 5.
START Username dan Password END TIDAK Menu Wisata Pilih Menu Menu Pertanyaan Logout Tambah Data & Ubah Data YA Menu Pertanyaan TIDAK TIDAK Tampil Data Kriteria & Sub Kriteria YA TIDAK Pertanyaan Perbandingan Berpasangan YA YA Login YA YA Tampil Data Rangking TIDAK TIDAK Gambar 5. Flowchart admin
Pada Gambar 5 dijelaskan ketika program admin dijalankan  pengguna  menampilkan login dan  jika login berhasil maka akan tampil pada halaman utama yang  mempunyai  beberapa  menu  yaitu  menu  wisata yang digunakan admin untuk melihat data wisata dan admin dapat merubah dan menambahkan data wisata, kemudian pada menu kriteria untuk menampilkan data kriteria  dan  sub  kriteria,  kemudian  pada  menu pertanyaan  untuk  menampilkan  sejumlah  pertanyaan perbandingan berpasangan untuk diproses oleh sistem, kemudian pada menu hasil hitung untuk menampilkan hasil perhitungan sistem dalam bentuk rangking yang telah diisikan pengguna pada halaman pertanyaan, dan yang terakhir terdapat tombol logout untuk keluar dari halaman admin .
4. IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Implementasi
4.1.1 Halaman Utama Web User Halaman  utama  ini  merupakan  tampilan  awal ketika pengguna ( user) mengunjungi web rekomendasi  wisata.  Menu  yang  ada  pada  web  ini seperti Home ,  Rekomendasi,  Peta  dan Login .  Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 6.
Gambar 6. Halaman utama

## 4.1.2 Halaman Rekomendasi Wisata
Halaman rekomendasi ini merupakan tampilan ketika pengguna ingin mencari wisata di Malang Raya berdasarkan  harga  tiket  maksimal  dan  lokasi  wisata. Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 7.

## Gambar 7. Halaman rekomendasi

## 4.1.3 Halaman Peta Wisata
Halaman  peta  wisata  ini  merupakan  halaman yang  menampilkan  lokasi  detail  wisata  berupa  peta. Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 8.
Gambar 8. Halaman peta wisata

## 4.1.4 Halaman Login
Halaman login ini  merupakan  tampilan  ketika pengguna ingin masuk pada halaman admin atau daftar sebagai admin ,  serta  juga  dapat  digunakan  sebagai halaman login bagi super  admin .  Seperti  yang ditunjukkan pada Gambar 9.
Gambar 9. Halaman login
4.1.5 Halaman Admin Data Wisata Halaman admin ini  merupakan  halaman  yang digunakan admin untuk  menambah  data  wisata  atau merubah  data  wisata.  Seperti  yang  ditunjukkan  pada Gambar 10.
Gambar 10. Halaman admin utama
4.1.6 Halaman Admin Data Kriteria Halaman admin data  kriteria  ini  merupakan halaman  yang  menampilkan  data  kriteria  utama  dan
sub  kriteria.  Seperti  yang  ditunjukkan  pada  Gambar 11.
Gambar 11. Halaman admin data kriteria

## 4.1.7 Halaman Admin Pertanyaan
Halaman admin pertanyaan  ini  merupakan halaman  untuk  mendapatkan  nilai  perbandingan berpasangan untuk diproses oleh sistem mengggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 12.

## Gambar 12. Halaman admin pertanyaan

## 4.1.8 Halaman Admin Hasil Perhitungan
Halaman admin hasil perhitungan ini merupakan  halaman  untuk  menampilkan  data  hasil dari perhitungan sistem yang berupa rangking. Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 13.
Gambar 13. Halaman admin hasil perhitungan
4.1.9 Halaman Super Admin Data Wisata
Halaman super  admin data  wisata  ini merupakan  halaman  yang  digunakan super  admin untuk  merubah  data  wisata  atau  menghapus  data wisata. Seperti yang ditunjukkan seperti pada Gambar 14.
Gambar 14. Halaman super admin data wisata
4.1.10 Halaman Super Admin Data Admin Halaman super  admin data admin ini merupakan halaman yang digunakan untuk menghapus admini yang  terdaftar  pada  aplikasi. Seperti yang ditunjukkan seperti pada Gambar 15.
Gambar 15. Halaman super admin data admin
4.2 Pengujian
4.2.1 Pengujian Perhitungan Metode AHP
4.2.1.1 Perhitungan Manual Langkah pertama menentukan perbandingan
berpasangan pada kriteria utama seperti yang ditunjukkan pada Tabel 3.
Tabel 3. Perbandignan berpasangan kriteria utama
Kemudian  akan  dilakukan  proses  perhitungan untuk memperoleh nilai prioritas seperti pada Tabel 4. Tabel 4. Nilai proiritas kriteria utama
Langkah kedua menentukan perbandingan berpasangan  pada  sub  kriteria  harga  tiket  masuk  yang ditunjukkan pada Tabel 5.
Tabel 5. Perbandingan berpasangan subkriteria harga tiket masuk
Kemudian  akan  dilakukan  proses  perhitungan untuk memperoleh nilai prioritas seperti pada Tabel 6. Tabel 6. Nilai prioritas subkriteria harga tiket masuk
Langkah  ketiga  menentukan  perbandingan berpasangan pada subkriteria jarak yang ditunjukkan pada Tabel 7.
Tabel 7. Perbandingan berpasangan subkriteria jarak
Kemudian  akan  dilakukan  proses  perhitungan nilai prioritas seperti pada Tabel 8.
Tabel 8. Nilai prioritas subkriteria jarak
Langkah  keempat  menentukan  perbandingan berpasangan  pada  subkriteria  fasilitas  yang  di  tunjukkan pada Tabel 9.
Tabel 9. Perbandingan berpasangan subkriteria fasilitas
Kemudian  akan  dilakukan  proses  perhitungan nilai prioritas seperti pada Tabel 10. Tabel 10. Nilai prioritas subkriteria fasilitas
Langkah  kelima  menentukan  perbandingan berpasangan pada subkriteria kebersihan seperti pada Tabel 11.
Tabel 11. Perbandingan berpasangan subkriteria kebersihan
Kemudian  akan  dilakukan  proses  perhitungan nilai prioritas seperti pada Tabel 12. Tabel 12. Nilai prioritas subkriteria kebersihan
Langkah  keenam  menentukan  perbandingan berpasangan  pada  subkriteria  tempat  penginapan  pada Tabel 13.
Tabel  13.  Perbandingan  berpasangan  subkriteria  tempat penginapan
Kemudian  akan  dilakukan  proses  perhitungan untuk memperoleh nilai prioritas seperti pada Tabel 14. Tabel 14. Nilai prioritas subkriteria tempat penginapan
Maka didapatkan hasil perhitungan setiap prioritas seperti pada Tabel 15.
Tabel 15. Hasil perhitungan prioritas
Maka didapat hasil perangkirangan wisata seperti pada Tabel 16.
Tabel 16. Perangkingan wisata

## 4.2.1.2 Perhitungan Sistem
Untuk perhitungan metode yang dilakukan sistem bisa dilihat pada halaman admin menu pertanyaan dan hasil hitung. Untuk hasil perhitungan setiap prioritas jika data perbancingan berpasangan sama dengan perhitungan manual maka data seperti pada Gambar 16.
Gambar 16. Hasil perhitungan prioritas sistem Dari hasil perhitungan prioritas pada Gambar 16 maka didapatkan hasil perangkingan wisata seperti pada Gambar 17.
Gambar 17. Perangkingan wisata sistem

## 4.2.2 Pengujian Fungsional Menu Website
Pada  tahap  pengujian  aplikasi  dilakukan  dengan menggunakan  3 browser yaitu  Google  Chrome  55.0.2, Mozilla Firefox 48.0, dan SeaMonkey 2.24. Pengujian ini dilakukan  untuk  mengetahui  fungsional  aplikasi  berbasis web. Hasil pengujian ditunjukkan pada Tabel 17.
Tabel 17. Pengujian aplikasi
Pada  tahap  pengujian  aplikasi  yang  dilakukan dengan menggunakan 3 browser yaitu Google Chrome 55.0.2,  Mozilla  Firefox  48.0,  dan  SeaMonkey  2.24 semua fungsi dari sistem berjalan sesuai dengan yang diinginkan.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisa dan pengujian yang telah dilakukan, maka dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Sistem pendukung
keputusan
mampu mengimplementasikan  metode Analytical  Hierarchy Process (AHP)  dengan  baik  untuk  menentukan pemilihan  objek  wisata  sesuai  dengan  keinginan pengguna.
2. Hasil  perangkingan  objek  wisata  diperoleh  dari perangkringan  nilai  jumlah  objek  wisata  hasil  dari perhitungan  metode  AHP  diurutkan  mulai  dari  nilai tertinggi hingga yang terendah.

## 5.2 Saran
Saran dari kesimpulan aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan objek wisata di Malang Raya dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah sebagai berikut :
1. Dikembangkan  pada  perangkat mobile atau android agar lebih mudah digunakan oleh pengguna
2. Penambahan jenis wisata seperti wisata pantai, wisata bahari, wisata kuliner, wisata sejarah, dan wisata religi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Maharrani, Ratih Hafsarah, Syukur, Abdul & P, Tyas Catur, 2010. Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process Dalam Penerimaan
Karyawan Pada PT. Pasir Besi Indonesia . Jurnal Teknologi  Informasi,  Vol  VI,  No  1,  April  2010 :1-13. [2] Maryono, 2015. Malang Raya . cakmaryono.com/malang-raya/,  diakses  pada  6 Desember 2016.
[3] Munandar,  Aris,  2016. Pengertian  MySQL . https:bahasaweb.com/pengertian-mysql/. Diakses pada 7 Desember 2016.
[4] Riadi,  Muchlisin,  2013. Sistem  Pendukung Keputusan .http://www.kajianpustaka.com/2013/ 09/sistem-pendukung-keputusan-spk.html. diakses pada 6 Desember 2016.
[5] Rokhman,  Moh.  Miftakhur,  2015. Sistem Pemerongkatan Media Online Partai dan Aktor Politik Pemilu dengan Metode LWM, AHP, dan TOPSIS. Hh 5-8.
[6] Wicaksono,  Pandu,  2010. Pengertian  Google Maps API . blog.xinthinx.us/2010/06/ pengertian- google-maps-api.html?m=1.  Diakses  pada  8 Desember 2016.