Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 5 No.2   Mei 2021
PENERAPAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PENENTUAN PRODUK TERBAIK
Sri Utami 1 , Bambang Junadi 2
Program Studi Sistem Informasi 1 ,  Program Studi Sistem Informasi 2 Fakultas Teknik Komputer 1 ,  Fakultas Teknik Komputer 2
Universitas Bina Sarana Informatika 1 Universitas Bina Sarana Informatika 2 sri.sut@bsi.ac.id 1 , bambang.bbj@bsi.ac.id 2
Abstrak: Sejak  e-commerce  berkembang  di  dunia,  inovasi  dalam  memasarkan  produk  kian bervariasi mulai dari media social dan berbasis aplikasi. Barang yang ditawarkan beragam dan juga  banyak  toko  lain  menjualnya,  ditambah  keadaan  sekarang  yang  membatasi  pengunjung toko  untuk  bisa  bertransaksi  langsung,  hal  ini  memerlukan  media  yang  bisa  menjadi  sarana proses  pemasaran  dan  penjualan  toko.  Setelah  melakukan  analisa  lapangan  menggunakan metode  waterfall,  penjualan  ini  menggunakan  web  dan  database  Mysql.    Aspek-aspek diperhitungkan  agar  mendapatkan  keuntungan,  dari  kemudahan  pembeli  memilih  barang sampai  melakukan  transaksi.  Disini  peneliti  melakukan  pengukuran  dengan  simple  additive weighting untuk mengetahui produk terbaik yang laris terjual saat menggunakan media web.
Kata kunci: e-commerce, web, mysql, simple additive weighting
Abstract: Since e-commerce has developed in the world, innovation in marketing products has varied from social media and application-based. The goods offered are various and there are also  many  other  stores  selling  them,  plus  the  current  situation  that  limits  shop  visitors  from being  able  to  transact  directly,  this  requires  media  that  can  be  a  means  of  the  store's marketing and sales process. After conducting field analysis using the waterfall method, this sale  uses  the  web  and  MySQL  database.  Aspects  are  taken  into  account  in  order  to  benefit, from  the  ease  with  which  buyers  choose  goods  to  make  transactions.  Here,  the  researchers conducted measurements using an simple additive weighting to find out which products were best-selling when using web media.
Keywords : e-commerce, web, mysql, simple additive weighting

## I. PENDAHULUAN
Pemilihan  sarana  penjualan  menjadi  langkah  awal  dalam  memulai  bisnis  berbasis  online.  Faktor  yang mempengaruhi  omset  penjualan  dilakukan  dengan  menganalisa  pasar,  target  penjualan  dan  pemakai  barang. Menurut  Tahtinen  (Tahtinen,  2006)  pemasaran  melalui  aplikasi  mobile  telah  meningkat  peminatnya,  hal  ini disebabkan  teknologi  mobile  yang  telah  maju  dan  perusahaan  menggunakan  multimedia  dalam  memasarkan mobile  mereka.  Dengan  ini  peneliti  melihat  bahwa  media  pemasaran  menggunakan  aplikasi  memiliki  prospek bagus, mengingat pengguna smartphone terus meningkat.
E-commerce  (electric  commerce)  merupakan  salah  satu  teknologi  yang  berkembang  pesat  seiring dengan kehadiran internet dalam kehidupan kita. Menurut Sunarto (Sunarto, 2009) “perdagangan elektronik atau e-commerce  yaitu  penyebaran,  pembelian,  penjualan,  pemasaran,  barang  dan  jasa  melalui  system  elektronik seperti internet atau televise dan lainnya. Aplikasi web dibangun menggunakan database Mysql, Mysql adalah
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 5 No.2   Mei 2021
database yang berfungsi sebagai penampung data yang anda inputkan melalui form website (Madcoms 2011:260 Madcoms 2011 Adobe Dreamwcaver CS6 dengan PHP dan MySQL. Madiun:Andi).
Menurut  Utami  (Utami,  2017)  bahwa  kesuksesan  penerapan  teknologi  selain  ditentukan  oleh  aspek perangkat keras dan perangkat lunak, juga sangat ditentukan oleh pengguna teknologi tersebut. Hal ini menjadi pertimbangan untuk membuat tampilan web yang mudah dipahami oleh pembeli.
Untuk  melihat  prospek  barang  yang  bias  diterima  di  pasaran  penulis  menggunakan  metode  simple additive  weighting  (SAW)  yang  digunakan  untuk  mencari  alternatif  optimal  dari  sejumlah  kriteria  tertentu. Kelebihan dari metode SAW adalah (Latif et al., 2018):
1. Menentukan  nilai  bobot  untuk  setiap  atribut,  kemudian  dilanjutkan  dengan  proses  perankingan  yang  akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif.
2. Penilaian akan lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dari bobot preferensi yang sudah ditentukan.
3. Adanya perhitungan normalisasi matriks sesuai dengan nilai atribut (antara nilai benefit dan cost).

## II. METODE DAN MATERI
2.1. Metode
Metode  simple  additive  weighting  adalah  mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  dari  setiap alternative di semua atribut yang dimiliki. Tahapan dari metode simple additive weighting yaitu:
a. Tentukan kriteria-kriteria yang akan menjadi acuan dalam pengambilan keputusan (C).
b. Tentukan rating kecocokan setiap alternative pada setiap kriteria (C)
c. Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan  kriteria,  kemudan  lakukan  tahap  normalisasi  matriks berdasarkan  persamaan  yang  disesuaikan  dengan  jenis  atribut  sehingga  diperoleh  matriks ternomalisasi R
d. Tahap  akhir  yaitu  penjumlahan  dari  perkalian  matriks  ternormalisasi  R  dengan  vector  bobot  (W) sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternative terbaik (A) sebagai solusi.
Input Data Tiap Kriteria
Pada Tiap Alternatif Bobot Kriteria
Matriks Keputusan Normalisasi Matriks Keputusan Perbaikan Bobot Kriteria Kalikan Matriks Keputusan Dengan Bobot Kriteria Preferensi Tiap Alternatif Selesai Mulai
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 5 No.2   Mei 2021

## Gambar 1. Tahapan Simple Additive Weighting
2.2. Materi Pemilihan Kriteria
Dalam  memilih  sebuah  produk  didapatkan  beberapa  kriteria  umum  untuk  memutuskan  membelinya yaitu harga, kualitas, fitur, populer dan purna jual. Pembeli dengan kemampuan daya belinya pasti menentukan range harga produk yang akan dibeli, dengan melihat kualitas barang mengingat tingkat pemakaian yang rutin. Merek  barangpun  menjadi  pertimbangan  dengan  memikirkan  kalaupun  mau  ganti  baru  harga  produk  relative stabil atau turun jauh.
Tabel I. Bobot dan Kriteria Kriteria Bobot Harga (C1) Kualitas (C2) Fitur (C3) Populer (C4) Harga Jual (C5) 20 30 25 12,5 12,5
Dari pembobotan didapatkan beberapa alternatif yang merupakan produk dengan denan nilai dari setiap kriteria yang dapat dilihat pada table II dibawah ini.
Tabel II. Rating Kecocokan Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 Aqua Samsung Electrolus Sharp 3092 3099 6215 3800 80 95 85 90 4 7 6 4 85 95 80 85 2250 1800 2000 1500

## III. PEMBAHASAN DAN HASIL
3.1. Tampilan Web a. Admin
Gambar 2. Tampilan Admin
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 5 No.2   Mei 2021
b. Customer Daftar
Gambar 3. Tampilan Form Pendaftaran User c. Pembeli
Gambar 4. Tampilan Laman User
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 5 No.2   Mei 2021
d. Transaksi
Gambar 5. Tampilan Transaksi User
3.2. Use Case Diagram
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 5 No.2   Mei 2021
Gambar 3. Use Case Diagram

## 3.3. Sequence Diagram Transaksi
Gambar 4. Sequence Diagram Transaksi
3.4. Logical Relational Structure
Gambar 5. Logical Relational Structure
3.5. Pembahasan
Basic pada metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif di semua atribut, dan melakukan proses normalisasi matriks keputusan ke suatu skala yang bisa diperbandingkan pada semua rating alternatif yang ada, dengan rumus normalisasi adalah:
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 5 No.2   Mei 2021
{
Dari proses pengolahan didapat nilai rating kinerja ternomalisasi, yaitu:
( ) , ternormalisasi berdasarkan harga
( ) , ternormalisasi berdasarkan kualitas
( ) , ternormalisasi berdasarkan fitur
( ) , ternormalisasi berdasarkan populer
( ) , ternormalisasi berdasarkan harga jual
Semua nilai hasil perhitungan dikalikan dengan bobot kriteria yang telah dideklarasikan sebelumnya.

## ∑
V1 = (0.2*1)+(0.3*0.842)+(0.25*0.571)+(0.125*0.895)+(0.125*1) V2 = (0.2*0.998)+(0.3*1)+(0.25*1)+(0.125*1)+(0.125*0.8) V3 = (0.2*0.498)+(0.3*0.895)+(0.25*0.857)+(0.125*0.842)+(0.125*0.889)
V4 = (0.2*0.813)+(0.3*0.945)+(0.25*0.571)+(0.125*0.895)+(0.125*0.667) Tabel III. Bobot dan Kriteria Vektor (V) Hasil V1 V2 V3 V4 0.832 0.975 0.799 0.785
Maka dari 4 alternatif yang memiliki nilai tertinggi adalah alternatif  A2 dengan nilai 0.975, alternatif A1  dengan  nilai  0.832,  alternatif    A3  dengan  nilai  0.799  dan  alternatif  A4  dengan  nilai  0.785.
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 5 No.2   Mei 2021
. IV. KESIMPULAN
Dari hasil analisa dapat dilihat bahwa pembeli menentukan produk yang akan dibelinya dipengaruhi dari beberapa  factor  yang  disebut  dengan  kriteria  yaitu  Biaya,  Kualitas,  Fitur,  Populer  dan  Harga  Jual.  Kriteria  ini didapat  dari  Analisa  pasar  bahwa  pembeli  mengingkan  barang  yang  sesuai  kemampuan  tapi  mendapatkan kualitas yang baik, fitur komplit, sudah dikenal dipasaran dan saat ingin mengganti yang baru tetep meliliki nilai jual.
Sebenarnya salah satu produk merupakan produk yang biasa digunakan oleh kalangan bisnis laundry, hal ini  menjadi  menggilitik  penulis  sehingga  dilakukan  observasi  dan  melakukan  perhitungan  dengan  metode simple  additive  weighting,  didapatkan  hasil  bobot  dari  masing-masing  kriteria  adalah  harga  dengan  bobot  20, kualitas dengan bobot 30, fitur dengan bobot 25, popular dengan bobot 12,5, dan harga jual dengan bobot 12,5. Untuk mendapatkan hasil akhir dilakukan perhitungan nilai normalisasi dikalikan dengan bobot kriteria.
Didapatkan nilai terbesar ada pada V2 dengan hasil 0.975, sehingga alternatif A2 adalah alternatif yang terpilih  sebagai  alternatif  terbaik.  Dengan  kata  lain,  mesin  cuci  samsung  akan  terpilih  sebagai  solusi  produk berpengaruh terhadap penjualan menggunakan e-commerce berbasis Web.

## REFERENSI
[1.] Latif, L. A., Jamil, M., & Abbas, S. H. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Teori Dan Implementasi: Vol. viii .
[2.] Sunarto, A. (2009). Seluk Beluk E-Commerce Jogyakarta . Garai Ilmu.
[3.] Tahtinen, J. (2006). Mobile Advertising or Mobile Marketing. A Need for a New Concept?
[4.] Utami, S. (2017). Kajian Customer Information System: Studi Kasus Pada PT. Indonesia Super Holiday. IJSE - Indonesian Journal on Software Engineering , 3 (2), 32–35. http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ijse/article/view/2819
[5.] Benni Triyono, Sri Purwanti, Verdi Yasin (2017) “ Rekayasa Perangkat Lunak Sistem Informasi Pengiriman Dan Penerimaan Surat Atau Paket Berbasis Web ”, Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research, e-ISSN: 2598-8719. p-ISSN: 2598-8700.Vol.1 No.1 (30 Desember 2017) p46- 53 http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar/article/view/12
[6.] Verdi Yasin, Muhammad Zarlis, Mahyuddin K.M. Nasution (2018) “ Filsafat Logika Dan Ontologi Ilmu Komputer ”, Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research, e-ISSN: 2598-8719. p-ISSN: 2598-8700.Vol.2 No.2 (19 Juni 2018) p68-75 http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar/article/view/39
[7.] Julinda Maya Paramudita, Verdi Yasin (2019) “ Perancangan Aplikasi Sistem Penyewaan Alat Berat “, Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research, e-ISSN: 2598-8719. p-ISSN: 2598-8700.Vol.3 No.1 (20 Februari 2019) p23-29 http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar/article/view/73
[8.] Muryan Awaludin, Verdi Yasin (2020) “ Application Of Oriented Fast And Rotated Brief (Orb) And Bruteforce Hamming In Library Opencv For Classification Of Plants ”, Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research, e-ISSN: 2598-8719. p-ISSN: 2598-8700.Vol.4 No.3
(14 Agustus 2020) p51-59 http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar/article/view/247
[9.] Ifan Junaedi, Dimas Abdillah, Verdi Yasin (2020) “ Analisis Perancangan Dan Pembangunan Aplikasi Business Intelligence Penerimaan Negara Bukan Pajak Kementerian Keuangan R I”, Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research, e-ISSN: 2598-8719. p-ISSN: 2598-8700.Vol.4 No.3 (14 Agustus 2020) p88-101 http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar/article/view/249