## SISTEM INFORMASI LALU LINTAS HARIAN RATA-RATA BERBASIS WEB MENGGUNAAN FRAMEWORK LARAVEL
Ali Yusri, Umi Hayati, Dita Rizki Amalia Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Informatika STMIK IKMI Cirebon, Jl. Perjuangan No.10B, Cirebon, Indonesia ali.yusri96@gmail.com

## ABSTRAK
Perkembangan  dan  pertumbuhan  masyarakat  dan  lingkungannya  yang  terjadi  belakangan  ini  akan mempengaruhi banyak kegiatan. Jalan merupakan akses penghubung yang utama baik antar Desa, Kota, atau Negara,  mempunyai  fungsi  yang  sangat  penting  dalam  kemajuan  pembangunan  suatu  daerah. Ketidakseimbangan  pertumbuhan  sarana  transportasi,  khususnya  sepeda  motor  dan  kendaraan  pribadi berkembang sangat pesat, berdampak pada kemacetan lalu lintas. Survey LHR merupakan kegiatan melakukan pendataan kendaraan pada suatu ruas jalan  jalan tertentu pada periode waktu tertentu. Penelitian  ini  bertujuan untuk membuat sebuah sistem informasi LHR untuk mempermudah staff dalam penyampaian informasi terkait LHR  dan  mempermudah  staff  dalam  pencatatan  data  yang  diperoleh  dari  kegiatan  LHR.  Metode  yang digunakan  dalam  pembuatan  sistem  informasi  LHR  menggunakan  metode  pengembangan  sistem extreme programming . Adapun tahapan metode extreme programming dimulai dari proses planning , design , coding dan testing . Adapun dalam pembuatan sistem menggunakan bahasa pemrograman laravel. Pembuatan sistem informasi ini diharapkan mempermudah staff dalam penyampaian informasi LHR kepada tenaga surveyor dan memudahkan dalam proses pencatatan data yang diperoleh dari kegiatan LHR.
. Kata kunci :  LHR (Lalu Lintas Harian Rata-Rata), Extreme Programming, Laravel

## 1. PENDAHULUAN
Transportasi  memegang  peranan  yang  sangat penting  dalam  pembangunan  daerah  dan  mendorong hubungan antar daerah. Membangun sarana trasnportasi penghubung antar daerah akan membawa manfaat ekonomi dan sosial. Jalan sebagai  salah satu yang  baik  dalam  merangsang  peningkatan  migrasi untuk melakukan kegiatan sosial ekonomi[1]. Ketidak seimbangan  pembangunan  jalan  berbanding  terbalik dengan  meningkatnya  jumlah kendaraan  setiap tahun khususnya  kendaraan  roda  dua  dan  mobil,  sehingga berdampak  pada  kerusakan  jalan  dan  kemacetan  lalu lintas.
Setiap tahunnya kendaraan bermotor di Indonesia bertambah  dengan  sangat  pesat.  Berikut  adalah  data jumlah  kendaraan  bermotor  di  Indonesia  tahun  2018 s.d 2020:
Table 1. Jumlah Kendaraan Bermotor Jenis Kendaraan Bermotor 2018 2019 2020 Mobil Penumpang 14.830.698 15.592.419 15.797.746 Mobil Bis 222.872 231.569 233.261 Mobil Barang 4.797.952 5.021.888 5.083.405 Sepeda Motor  106.657.952  112.771.136  115.023.451 Jumlah 126.508.776  133.617.012  136.137.415
Pada  tabel  1  dapat  dilihat  perkembangan kendaraan  bermotor  di  Indonesia  meningkat  setiap tahunnya,  pada  tahun  2018  sebanyak  126.508.776 menjadi  136.137.415  pada  tahun  2020.  Mengalami peningkatan  sebesar  9.628.639  unit  selama  3  (tiga)
tahun,  dapat  dirata-ratakan  pertahun  mengalami peningatan  sebesar  3.209.546  unit  setiap  tahunnya. LHR  merupakan  istilah  umum  untuk  menghitung beban  kendaraan  yang  melintas  pada  ruas  jalan  dan menjadi  acuan  dalam  proses  perencanaan  sarana  lalu lintas[2].
Salah  satu  aspek  dari  perkembangan  Sistem Informasi  adalah  pada  aktifitas  pengolahan  data  dan penyampaian  informasi.  Aktifitas  yang  semula dilakukan secara manual perlahan-lahan mulai beralih ke  perangkat  elektronik  seperti  komputer  dan handphone. Sistem informasi yaitu suatu entitas yang saling  berinteraksi  dari  beberapa  jaringan    dan berusaha  untuk  mencapai  tujuan  yang  sama[3]. Sehingga  dibuatlah  sistem  informasi  LHR  di  Dinas Perhubungan Kabupaten Cirebon.
Kelebihan  sistem  yang  sudah  terkomputerisasi dengan  yang  manual  yaitu  mengolah  data,  kapasitas penyimpanan  yang  besar  serta  dengan  mudah memberikan  informasi  ke  orang  lain  secara  cepat. Sistem  informasi  berbasis  web  merupakan  hasil pengembangan  di  dunia  internet.  Web  merupakan sebuah  portal  informasi  yang  menyajikan  informasi dengan  hyperlink  sebangai  istilah  untuk  pengguna komputer  yang  mencari  atau  mencari  informasi  di Internet [4].
Belum  adanya  sistem  informasi  LHR  berbasis web  di  Dinas  Perhubungan  Kabupaten  Cirebon sehinngga dibuatlah sistem informasi tersebut. Sistem yang  dibuat  berupa  backend  sebagai  halaman  admin dimana halaman ini berguna untuk memudahkan staff menyimpan  data  yang  diperoleh  dari  surveyor. Sedangkan  halaman  frontend  berisi  informasi  terkait
LHR, mulai dari pengertian LHR, alat yang digunakan dalam proses melalukan survey, cara menghitung rata- rata kendaraan, menghitung kecepatan dll.
Berdasarkan  penjelasan  diatas  maka  dibuatlah sistem  informasi  LHR  berbasis  web  yang  dapat digunakan  untuk  mempermudah  penyimpanan  data yang  di  peroleh  dari  tenaga  surveyor  dan  sebagai media bagi tenaga surveyor guna menambah wawasan terkait  LHR,  alat  apa  saja  yang  digunakan  dalam malakukan  survey  dll  di  Dinas  Perhubungan Kabupaten Cirebon.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Sistem Informasi
Sistem  informasi  adalah  sebuah  sistem  yang saling  terhubung  unuk  mengumpulkan,  mengolah, menyimpan,  menganalisis    dan  mendistribusikan informasi untuk tujuan tertentu [3].
a.  Definisi  menurut  Alter,  Sistem  informasi  adalah kombinasi  dari  informasi,  orang  dan  teknologi sebagai  media  penyempaian  informasi  dengan tujuan yang sama [5].
b.   Definisi  menurut  Bodnar  dan  Hopwood,  Sistem adalah sartu kesatuan sumber daya dengan tujuan yang sama. Sedangkan informasi yaitu suatu daya organisasi yang saling mendukung dalam pengambilan suatu keputusan[6].
c.  Turban,  dkk  mengemukakan  Sistem  informasi adalah  solusi  untuk  masalah  organisasi  dan administrasi  dengan  menggunakan  teknologi informasi untuk mengantisipasi tantangan lingkungan[7].

## 2.2. Pengembangan Sistem
Pembuatan  informasi  lalu  lintas  harian  rata-rata ini  menggunakan  metode extreme  programing  ( xp). Tahapan metode extreme programming yaitu planning atau perencanaan, design , coding , dan testing [8]. a. Planning Fase ini merupakan fase pertama untuk membangun sistem dengan beberapa perencanaan. Mengidentifikasi masalah dan menganalisis persyaratan  yang  diperlukan  untuk  membuat jadwal waktu untuk pengembangan sistem.
b. Design Pada tahapan desain dilakukan perancangan sistem sehingga  memudahkan  dalam  pembuatan  aplikasi dan  agar  mendapat  hasil  sesuai  harapan.  Adapun permodelan  yang  akan  digunakan  pada  penelitian ini  berupa  Usecase  Diagram,  Flowchart  dan Activity Diagram.
c. Coding
Fase  ini  merupakan  kelanjutan  dari  fase  lanjutan pasca desain. Tahap coding mengimplementasikan desain  yang  diterjemahkan  ke  dalam  bahasa pemrograman. Bahasa pemrograman yang digunakan  adalah HTML , CSS , Javascript , PHP , dalam  hal  ini  menggunakan  framework  Laravel dan MySQL untuk databasenya.
d. Testing
Pada fase ini, menguji sistem untuk melihat apakah ada  kesalahan  dan  apakah  sistem  memenuhi harapan. Pada tahap pengujian, penulis menggunakan metode pengujian black-box.

## 2.3. Black Box Testing
Pengujian  black-box  adalah  teknik  pengujian perangkat  lunak  yang  berfokus  pada  spesifikasi  fitur yang  ada  dari  perangkat  lunak  yang  sedang dikembangkan[9]. Pengujian ini dapat melihat tingkat kelulusan  tes  dari  spesifikasi  persyaratan  kepuasan pengguna,  skenario,  dan  skor  akhir  dari  perangkat lunak sesuai dengan desain[10].
3. METODE PENELITIAN
3.1. Analisa Masalah
LHR merupakan kegiatan tahunan yang dilakukan  oleh  Dinas  Pehubungan  Kabupaten Cirebon.  Minimnya  informasi  tentang  LHR  maka dibuatlah sistem informasi LHR berbasis web. Dimana pada  web  ini  berisikan  pengertian  LHR,  tata  cara dalam  melakukan survey, alat yang digunakan dalam kegiatan survey jalan, cara membedakan jenis pju dll. sehingga  tenaga  surveyor  memiliki  wawasan  tentang cara melalukan survey ruas jalan. Dalam pelaksanaannya  LHR  bertujuan  untuk  memperoleh data dari jalan yang akan di survey mulai dari banyak PJU,  banyaknya  rambu,  panjang  jalan,  lebar  jalan, lebar trotoar dll. Masih manualnya penyimpanan data yang  diproleh  dari  tenaga  surveyor  sehingga  pada penelitian ini peneliti membuat sistem informasi LHR berbasis  web,  dimana  sistem  ini  memudahkan  staff dalam  penyimpanan  data  yang  diproleh  dari  tenaga surveyor.

## 3.2. Jenis Penelitian
Survei ini menggunakan metode survei kuantitatif.  Penelitian  kuantitatif  digunakan  untuk mensurvei  suatu  populasi  atau  sampel.  Data dikumpulkan  dengan  menggunakan  peralatan  atau pengukur  dan  dianalisis  secara  statistik  atau kuantitatif. Penelitian ini menggunakan banyak angka, mulai dari pengumpulan data hingga interpretasi data dan penyajian hasil.

## 3.3. Sumber Data
Sumber  data  sangat  penting  dalam  penelitian. Dalam  hal  ini,  sumber  data  digunakan  untuk menentukan kualitas hasil penelitian. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan dua sumber data.
a. Data Primer Data  primer  yaitu  data  yang  diperoleh  secara langsung  atau  tanpa  perantara.  Data  tersebut merupakan hasil observasi dan wawancara.
b. Data Sekunder Data  sekunder  yaitu  data  yang  diperoleh  dari penelitian yang sudah ada. Untuk memperoleh data sekunder  dapat  diperoleh  dari  sumber  buku,
catatan,  arsip,  dokumen,  atau  dari  penelitian sebelumnya.

## 3.4. Teknik Pengumpulan Data
a.  Metode Wawancara Metode  wawancara  dilakukan  dengan  peserta survei.  Metode  wawancara  menggunakan  teknik wawancara  terstruktur.  Dalam  wawancara,  para peneliti  membuat  katalog  pertanyaan  tentang sistem  yang  sedang  dikembangkan.  Daftar pertanyaan  dibuat  untuk  mengambil  data  tentang kegiatan yang sedang terjadi.
b. Metode Observasi Observasi  atau  pengamatan  merupakan  teknik pengamatan  secara  langsung  guna  mendapatkan masalah  dan  mencari  solusi  guna  menyelesaikan masalah.  Proses  monitoring  berjalan  untuk menentukan  struktur  organisasi,  tujuan  dan kebijakan sistem informasi yang ada.
c. Kuisioner Kuesioner  merupakan  suatu  cara  pengumpulan data  yang  melibatkan  menjawab  pertanyaan  yang peneliti  ajukan kepada responden secara  langsung atau  melalui  media  internet.  Dalam  survei  ini, menggunakan  survei  tertutup,  survei  yang  hanya tersedia  jawaban  dan  responden  hanya  tinggal memilih jawaban yang diberikan.

## 3.5. Metode Pengujian Data
1. Uji Validitas Uji  validitas  yaitu  teknik  untuk  mengukur instrumen  yang  akan  di  ukur.  Uji  validitas menggunakan korelasi Bivariate Pearson (Korelasi Pearson , Product , Moment )  dengan ketentuan:
a.  Jika r hitung ≥ r tabel, maka valid.
b.  Jika r hitung ≤ r tabel, maka tidak valid.
2.   Uji Reliabilitas Uji Reliabilitas digunakan untuk melihat konsistensi jawaban responden[11]. Angket dikatakan  konsisten  jika  jawaban  dari  kuisiner stabil dari setiap pertanyaan. Dalam penelitian ini uji  reliabilitas  menggunakan  motode Alpha Cronbach dengan ketentuan: a.  Jika nilai Cronbach’s alpha > 0,60 maka  data reliabel/konsisten.
b.  Jika nilai Cronbach’s alpha < 0,60 maka  data tidak reliabel/tidak konsisten
3.   Uji Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  melihat  nilai resudal  berdistribusi  normal/tidak[11].  Adapun ketentuan uji Kolmogorof smirnov dengan kriteria normalitas: a.  Signifikansi uji ( ∝ ) = 0.05 b.  Jika Sig. > ∝ , maka data berdistribusi normal c.  Jika  Sig.  < ∝ ,  maka  data  berdistribusi  tidak normal

## 3.6. Analisa Kebutuhan Sistem
Analisis kebutuhan sistem dilakukan selama fase ini.  Fase  ini  berisi  informasi  tentang  data  yang diperoleh selama survei jalan. Tahapan ini merupakan
tahapan yang sangat penting dalam pembuatan sistem informasi.
1.  Analisa Kebutuhan Input a.  Data Rambu Pada kebutuhan data input yang pertama yaitu proses  penginputan  data  yang  diperoleh  dari kegiatan  survey  LHR  mengenai  rambu  mulai dari jumlah rambu, jumlah pju dan kondisi dari rambu dan pju.
b.  Data Ruas Kebutuhan  data  yang  kedua  yaitu  proses penginputan data yang diperoleh dari kegiatan survey  LHR  berupa  data  ruas,  mulai  dari  no ruas,  arah  dari,  arah  ke,  kecamatan  dan  tiitk koordinat.
c.  Data Jalan Pada  kebutuhan  data  input  yang  ketiga  yaitu proses  penginputan  data  yang  diperoleh  dari kegiatan  survey  LHR  berupa  data  jalan  mulai dari  panjang  jalan,  lebar  jalan,  kondisi  jalan, type jalan, jenis jalan dll.
b.  Data Angkutan
Kebutuhan data berikutnya yaitu data angkutan,  berupa  data  kode  trayek,  trayek, jumlah kendaraan dan alokasi.
2. Analisa Keluaran Output
Keluaran  dari  penelitian  ini  yaitu  berupa  sistem informasi  LHR  berbasis  web  pada  Dinas Perhubungan Kabupaten Cirebon. Diharpkan web ini  dapat  menambah  wawasan  khususnya  tentang tenaga  surveyor  dalam  mensurvey  ruas  jalan. Mulai  dari  tata  cara  melakukan  survey,  alat  yang digunakan dll. Serta memudahkan para staff dalam mengolah data yang diperoleh dari kegiatan survey LHR.

## 3.7. Usecase
Gambar 1. Usecase Diagram
Berdasarkan  gambar  di  atas Usecase Diagram menjelaskan  hak-hak  admin.  Admin  kadis  dapat melihat semua halaman admin  mulai dari kelola data ruas,  kelola  data  rambu,  kelola  data  jalan  dan  kelola data  angkutan.  Sedangkan  admin  andalalin  hanya mempunyai  hak  akses  mulai  dari  kelola  data  ruas, kelola data rambu dan kelola data jalan. Untuk admin
angkutan hanya bisa mengakses kelola data angkutan. Sedangkan untuk kelola informasi LHR dapat diakses oleh semua admin

## 3.8. Flowchart
Gambar 2. Flowchart Admin
Gambar  di  atas  menjelaskan Flowchart Admin utama.  Pada  flowchart  di  atas  admin  utama  dapat mengakses  semua  halaman  yang ada pada dashboard mulai dari halaman andalalin, halaman angkutan serta halaman informasi LHR. Selain melihat admin utama juga  dapat  menghapus,  mengedit  dan  menambahkan data.

## 3.9. Activity Diagram
Gambar 3. Activity Diagram Login
Gambar  di  atas  menjelaskan activity  diagram login .  Pada  gambar  di  atas  memperlihatkan  langkah- langkah login .  Admin  membuka  halaman login , masukan username dan password , jika berhasil maka tampil  halaman  admin.  Jika  username  dan  password salah maka akan kembali ke halaman login.
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Tampilan Halaman Login
Gambar 4. Tampilan Halaman Login
Gambar  di  atas  merupakan  tampilan  login. Admin  memasukan username dan password .  Jika benar  masuk  kehalaman dashboard admin  dan  jika username dan password salah  muncul  keterangan username dan password salah.

## 4.2. Tampilan Data Ruas
Gambar 5. Tampilan Data Ruas
Pada  gambar  di  atas  merupakan  tampilan halaman data ruas. Pada halaman ini berisi data mulai dari  no  ruas,  arah  dari,  arah  ke,  kecamatan  dan  titik koordinat. Data ini digunakan untuk menetukan jadwal tenaga surveyor untuk melakukan survey LHR.

## 4.3. Tampilan Data Rambu
Gambar 6. Tampilan Data Rambu
Pada  gambar  di  atas  merupakan  tampilan halaman  data  rambu.  Data  ini  diperoleh  dari  hasil survey  yang  terdiri  dari  nama  jalan,  jumlah  PJU (penerangan jalan umum) dan jumlah rambu.

## 4.4. Tampilan Data Angkutan
Gambar 7. Tampilan Data Angkutan
Pada  gambar  di  atas  merupakan  tampilan  data angkutan.  Data  ini  merupakan  data  kendaraan  umum yang ada di wilayah kabupaten cirebon.

## 4.5. Tampilan Website
Gambar 8. Tampilan Halaman Website
Pada gambar di atas  merupakan tampilan utama website . Pada bagian navbar informasi dibagi menjadi
2, informasi angkutan dan  informasi  LHR. Informasi angkutan  berisi  tentang  angkutan  yang  ada  di  kab cirebon  dan  jurusan  nya.  Sedangkan  informasi  LHR berisi  tentang  kegiatan  /  informasi  yang  berkaitan tentang LHR atau lalu lintas. Pada bagian navbar profil dibagi  menjadi 3, berisi  visi  misi dan tujuan, sasaran dan  struktur  organisasi.  Pada  bagian  navbar kelembagaan  berisi  tupoksi  dari  masing-masing bidang.  Mulai  dari  tupoksi  kepala  dinas,  sekretariat, lalu lintas, keselamatan dan angkutan.
Gambar 9. Tampilan Informasi Angkutan
Pada  gambar  di  atas  merupakan  tampilan halaman  website  trayek  angkutan  mulai  dari  jurusan setiap  angkutan  dan  jumlah  angkutan  umum  yang beroprasi di wilayah kabupaten cirebon
Gambar 10. Visi, Misi dan Tujuan
Gambar  di  atas  merupakan  tampilan  visi,  misi dan tujuan dinas perhubungan kabupaten cirebon.
Gambar 11. Struktur Organisasi
Pada gambar di atas merupak struktur organisasi di Dinas Perhubungan Kabupaten Cirebon. Terdiri dari berbagai bidang dan sub bidang.
4.6. Uji Black Box Testing
Table 2. Testing Login No Deskripsi Pengujian Skenario Pengujian Hasil yang diharapkan Ket 1 Login Berhasil Admin memasukan username dan password Masuk ke dalam aplikasi
√ 2 Login Gagal Admin memasukan username dan password Kembali ke halaman login dengan keterangan username atau password salah √
Pada tabel diatas merupakan pengujian black box testing login.  Mulai  dari  kegiatan  input  berhasil  dan input gagal serta hasil yang di harapkannya.
Table 3. Uji Black Box Testing Admin Andalalin
No Deskripsi Pengujian Skenario Pengujian Hasil Yang Diharapkan Ket 1. Halaman andalalin Klik menu data andalalimn Semua data muncul √ 2. Tombol tambah data Klik tombol tambah Muncul halaman tambah data √ 3. Validasi Terdapat form yang belum diisi, tetapi mengklik tombol tambah Akan tetep dihalaman form tambah data, dengan keterangan data wajib diisi √ 4. Tombol edit Klik tombol edit Muncul halaman edit beserta data yang akan di ubah √ 5. Tombol Hapus Klik tombol hapus Muncul alert atau peringatan untuk mengkonfirmasi. Yakin data ingin dihapus √ 6. Tombol detail Klik tombol detail Muncul detail data √ Pada tabel di atas merupakan uji black box testing menu andalalin. Pengujian terhadap tombol  yang ada di menu dan harapannya.
Table 4. Uji Black Box Testing Admin Angkutan No Deskripsi Pengujian Skenario Pengujian Hasil Yang Diharapkan Ket 1. Halaman angkutan Klik menu data angkutan Semua data muncul √ 2. Tombol tambah data angkutan Klik tombol tambah Muncul halaman tambah data angkutan √ 3.  Validasi Terdapat form yang belum diisi, tetapi mengklik tombol tambah Akan tetep dihalaman form tambah data, dengan keterangan data wajib diisi √ 4. Tombol edit data angkutan Klik tombol edit Muncul halaman edit beserta data yang akan di ubah √ 5. Tombol Hapus Klik tombol hapus Muncul alert atau peringatan untuk mengkonfirmasi. Yakin data ingin dihapus √ 6. Tombol detail Klik tombol detail Muncul detail data √
Pada tabel di atas merupakan uji black box testing menu angkutan. Pengujian terhadap tombol  yang ada di menu dan harapannya.
Table 5. Uji Black Box Testing Informasi LHR
No Deskripsi Pengujian Skenario Pengujian Hasil Yang Diharapkan Ket 1. Halaman informasi LHR Klik menu data informasi LHR Semua data muncul √ 2. Tombol tambah data informasi LHR Klik tombol tambah Muncul halaman tambah data informasi LHR √ 3.  Validasi Terdapat form yang belum diisi, tetapi mengklik tombol tambah Akan tetep dihalaman form tambah data, dengan keterangan data wajib diisi √ 4. Tombol edit data informasi LHR Klik tombol edit Muncul halaman edit beserta data yang akan di ubah √ 5. Tombol Hapus Klik tombol hapus Muncul alert atau peringatan untuk mengkonfirmasi. Yakin data ingin dihapus √ 6. Tombol detail Klik tombol detail Muncul detail data √
Pada tabel di atas merupakan uji black box testing menu informasi LHR. Pengujian terhadap tombol yang ada di menu dan harapannya.

## 4.7. Uji Validitas
Uji  validitas  dilakukan  untuk  mengetahui  valid atau tidaknya pernyataan pada kuisioner. Uji validitas pada penelitian ini menggunakan 40 responden.
Table 6. Uji Validitas Kuisioner  R hitung  R tabel Keterangan P1 0.569 0.312 Valid P2 0.523 0.312 Valid P3 0.322 0.312 Valid P4 0.454 0.312 Valid P5 0.662 0.312 Valid P6 0.401 0.312 Valid P7 0.483 0.312 Valid P8 0.688 0.312 Valid P9 0.565 0.312 Valid P10 0.416 0.312 Valid
Dari  hasil  pengujian  validitas  pada tabel  di  atas total  10  pernyataan  kuisioner  dinyatakan  valid. Karena r hitung > r tabel atau r hitung > 0.312.

## 4.8. Uji Reliabilitas
Uji Reliabilitas bertujuan untuk melihat konsistensi  jawaban  responden  terhadap  instrumen penelitian.  kuisioner  dikatakan  reliabel  jika  jawaban terhadap  pernyataan  kuisioner  selalu  stabil  atau konsisten.  Penelitian ini menggunakan  rumus Cronbach  Alpha untuk  menentukan  reliabel  atau tidaknya kuisioner.
Table 7. Uji Reliabilitas Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 0.695 10 Hasil  perhitungan  diperoleh Cronbach  Alpha 0.695. Karena nilai Cronbach Alpha 0.695 > 0.60 maka dapat disimpulkan bahwa data Reliabel.

## 4.9. Uji Normalisasi
Berdasarkan dari hasil perhitungan SPSS v 19 di dapatkan  nilai  sig  pada  One-Sample  Kolmogrov- Smirnov sebesar 0.790.
a.  Jika nilai probabilitas > 0.05 maka Ho diterima b.  Jika nilai probabilitas <= 0.05 maka Ho ditolak Berdasarkan hasil perhitungan didapat nilai Sig. 0.790, maka  penelitian  ini  dapat  dikatakan  berdistribusi normal.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  penelitian  yang  sudah  dilakukan berhasil  membuat  sistem  informasi  lalu  lintas  harian rata-rata  yang  dikembangkan  menggunakan  metode extreme programming. Model pengembangan metode
extreme  programming  terdiri  dari  fase  planning, design,  coding  dan  testing.  Pada  fase  design menggunakan usecase diagram, flowchart dan activity diagram.  Berharap  sistem  informasi  LHR  dapat dikembangkan  lagi  sesuai  kebutuhan  di  Dinas Perhubungan Kabupaten Cirebon. Dalam hal ini pada kegiatan  LHR  yang  rutin  dilakukan  setiap  tahunnya. Sistem  informasi  yang  dibuat  masih  tampak sederhana, diharapkan dapat dikembangkan lagi. Perlu adanya  pemeliharaan  berkala  agar  sistem  ini  dapat digunakan dalam jangka waktu yg lama.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  W.  P.  Humang  dan  A.  Amrin,  “Peningkatan Akses  Jalan  Untuk  Menunjang  Distribusi  Hasil Produksi  Kota  Terpadu  Mandiri  (Ktm)  Air Terang  Kabupaten  Buol,” PENA  Tek.  J.  Ilm. Ilmu-Ilmu Tek. , vol. 1, no. 2, hal. 111, 2018, doi: 10.51557/pt_jiit.v1i2.61.
[2]  C.  E.  Putri,  “Analisis  Karakteristik  Kecelakaan dan  Faktor  Penyebab  Kecelakaan  Pada  Lokasi Blackspot di Kota Kayu Agung,” Tek. Sipil dan Lingkung. , vol. 2, no. 1, hal. 154–161, 2014.
[3]  F. Muhammad dan S. L. Putri, “Jurnal Teknologi Informasi  dan  Komunikasi  STMIK  Subang, Oktober  2017  ISSN:  2252-4517,” Sist.  Inf. Pengolah.  Data  Pegawai  Berbas.  Web  (Studi Kasus  Di  Pt  Perkeb.  Nusant.  Viii  Tambaksari) , no. April, hal. 1–23, 2017.
[4]  M.  M.  Mur et  al. ,  “Metode  Extreme Programming Dalam Membangun Aplikasi Kos- Kosan Di Kota Bandar Lampung Berbasis Web,” vol. XVIII, no. 2013, hal. 377–383, 2019.
[5]  S. R. C. Nursari dan Y. Immanuel, “Perancangan Sistem  Informasi  Penjualan  Online,” CCIT  J. , vol.  11,  no.  1,  hal.  102–114,  2018,  doi: 10.33050/ccit.v11i1.563.
[6]  T.  A.  Putra  dan  H.  Hermawaty,  “Sistem Informasi  Promosi  Dan  Pendaftaran  Mahasiswa Baru Program Studi Manajemen Informatika Di Stmik ‘Amikbandung,’” Inf. (Jurnal Inform. dan Sist. Informasi) , vol. 11, no. 1, hal. 85–97, 2019, doi: 10.37424/informasi.v11i1.11.
[7]  N.  Satyahadewi  dan  N.  Mutiah,  “Sistem Informasi  Monitoring  Tugas  Akhir  (  Simta  ),” (Journal  Comput.  Eng.  Syst.  Sci. ,  vol.  4,  no.  1, hal. 83–87, 2019.
[8]  A.  Supriyatna,  “Metode  Extreme  Programming Pada  Pembangunan  Web  Aplikasi  Seleksi Peserta Pelatihan Kerja,” J. Tek. Inform. , vol. 11, no. 1, hal. 1–18, 2018, doi: 10.15408/jti.v11i1.6628.
[9]  N.  W.  Rahadi  dan  C.  Vikasari,  “Pengujian Software  Aplikasi  Perawatan  Barang  Milik Negara  Menggunakan  Metode  Black  Box Testing  Equivalence  Partitions,” Infotekmesin , vol.  11,  no.  1,  hal.  57–61,  2020,  doi: 10.35970/infotekmesin.v11i1.124.
[10]  R. Parlika, T. A. Nisaa, S. M. Ningrum, dan B. A.  Haque,  “Studi  Literatur  Kekurangan  dan
Kelebihan Pengujian Black  Box,” Teknomatika , vol.  10,  no.  02,  hal.  131–140,  2020,  [Daring]. Tersedia
pada:
http://ojs.palcomtech.com/index.php/teknomatik a/article/view/490.
[11]  R.  Nurul  Ichsan,  “Pengaruh  Sistem  Informasi Manajemen  Terhadap  Kinerja  Pegawai  Bpjs Ketenagakerjaan  Cabang  Medan,” J.  Ilm.
METADATA ,  vol.  2,  no.  2,  hal.  128–136,  2020, doi: 10.47652/metadata.v2i2.26.