DOI: 10.29303/jrpb.v11i1.455 ISSN 2301-8119, e-ISSN 2443-1354 Tersedia online di http://jrpb.unram.ac.id/

## ANALISIS MATEMATIS PERUBAHAN KUALITAS KOLANG-KALING (Arenga
pinnata) PADA PENYIMPANAN MODIFIED ATMOSPHERE PACKAGING (MAP)
Mathematical Analysis of Sugar Palm Fruit (Arenga pinnata) Quality Change in Modified Atmosphere Packaging
Arina Fatharani 1,*) , Nursigit Bintoro 2 , Arifin Dwi Saputro 2
1 Jurusan Teknologi Pertanian, Fakultas Pertanian, Universitas Bengkulu, Jl. W.R. Supratman Kandang Limun Bengkulu 38371 A, Bengkulu, Indonesia
2 Departemen Teknik Pertanian dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Gadjah Mada, Jl. Flora 1. Bulaksumur 55281, Yogyakarta, Indonesia
Email *) : arina.fatharani@unib.ac.id

## ABSTRACT
Sugar palm fruit is a minimally processed product that will continue to show quality change during storage. It has high transpiration, so it quickly shows signs of product damage, such as texture, moisture content, and weight loss. Storage innovation is needed to slow down spoilage, and  one  of  them  is  Modified  Atmosphere  Storage  (MAP).  This  study  aimed  to  perform mathematical  analysis  and  model  the  quality  change  of  sugar  palms  with  the  variation  of storage  temperature  and  packaging  thickness  during  storage  in  the  MAP.  The  treatment variations  were  temperatures  of  5,  15,  and  28℃  and  packaging thicknesses  of  30,  50,  and 80µm.  Texture,  moisture  content,  and  weight  loss  were  measured  using  a  texture  analyzer, oven, and digital scales. The quality change of the sugar palm fruit during storage in the MAP was analyzed using the kinetic equation and modeled using the Arrhenius and Second Order Polynomial  Regression  equation.  In  the  kinetic  analysis,  the  order  for  each  parameter  of quality  change  in  texture,  moisture  content,  and  weight  loss  was  second,  first,  and  zero, respectively. In the kinetic analysis, the order of The Arrhenius equation and Second Order Polynomial Regression can be used to model changes in texture, moisture content, and weight loss of sugar palms during storage in the MAP with the average of R² were 0.9164 and 0.9160, respectively.  Both  these  equations  can  be  used  for  sugar  palm  storage  in  the  MAP  with  a temperature range of 5-28℃ and packaging thickness of 30-80µm.

## Keywords: Arrhenius; kinetics; sugar palm fruit; polynomial regression

## ABSTRAK
Kolang-kaling merupakan produk minimally processed yang masih akan terus menunjukkan perubahan kualitas selama penyimpanan. Produk ini memiliki transpirasi yang tinggi sehingga cepat menunjukkan tanda-tanda kerusakan produk, seperti tekstur, kadar air, dan susut bobot. Diperlukan inovasi penyimpanan untuk memperlambat kerusakan produk, salah satunya adalah Modified Atmosphere Packaging (MAP). Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisis matematis  dan  memodelkan  perubahan  kualitas  tekstur,  kadar  air,  dan  susut  bobot  selama penyimpanan dengan variasi perlakuan suhu ruang penyimpanan dan ketebalan kemasan MAP
kolang-kaling  selama  penyimpanan.  Variasi  perlakuan  yang  digunakan  adalah  suhu  ruang penyimpanan 5, 15, dan 28℃ dan ketebalan kemasan 30, 50, dan 80µm. Pengukuran tekstur, kadar air, dan susut bobot masing-masing dilakukan dengan menggunakan texture analyzer , oven,  dan  timbangan  digital.  Perubahan  tekstur,  kadar  air,  dan  susut  bobot  kolang-kaling selama  penyimpanan  pada  sistem  MAP  dianalisa  dengan  menggunakan  persamaan  kinetika dan  dimodelkan  dengan  menggunakan  Persamaan  Arrhenius  dan  regresi  polinomial  orde kedua.  Pada  analisis  kinetika,  didapatkan  orde  untuk  setiap  parameter  perubahan  kualitas tekstur,  kadar  air,  dan  susut  bobot  masing-masing  adalah  orde  kedua,  pertama,  dan  nol. Persamaan Arrhenius dan regresi polinomial orde kedua dapat digunakan untuk memodelkan perubahan tekstur, kadar air, dan susut bobot kolang-kaling selama penyimpanan pada sistem MAP  dengan  rerata  nilai  R²  masing-masing  sebesar  0,9164  dan  0,9160.  Kedua  persamaan tersebut dapat digunakan untuk penyimpanan kolang-kaling pada sistem MAP dengan rentang suhu ruang penyimpanan 5-28℃ dan ketebalan kemasan 30-80µm.
Kata kunci: Arrhenius; kinetika; kolang-kaling; regresi polinomial

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Kolang-kaling berasal dari endosperm buah aren, yang memiliki nama latin Arenga pinnata ,  banyak  dimanfaatkan  sebagai hidangan  makanan  dan  minuman  penutup. Selain  itu,  kolang-kaling  juga  memiliki manfaat  di  bidang  kesehatan  seperti memperlancar pencernaan dan menurunkan kolestrol dalam darah (Tusiyem et al. , 2015; Dameswari,  2017;  Gunawan et  al. ,  2018). Kolang-kaling  merupakan  produk  yang sudah  terpisah  dari  kulitnya,  sehingga produk  ini  termasuk  ke  dalam  produk minimally  processed dan  masih  akan  terus menunjukkan perubahan kualitas walaupun sudah  melalui  proses  penanganan.  Produk minimally processed pada umumnya memiliki  proses  transpirasi  yang  lebih tinggi,  sehingga  cepat  menunjukkan  tanda- tanda kerusakan. Oleh karena itu, diperlukan penanganan  yang  tepat  selama  proses penyimpanan  (Belay,  Caleb  and  Linus, 2016;  Kirana,  2017;  Pacaphol,  Seraypheap and Aht-Ong, 2019).
Kerusakan produk segar dapat ditandai dengan perubahan kualitas produk, misalnya  pada  tekstur,  kadar  air,  dan  susut bobot.  Ketiga  parameter  kualitas  tersebut saling  berhubungan  dan  dipengaruhi  oleh adanya  proses  transpirasi,  yang  merupakan salah  satu  aktivitas  biologis  utama  pada produk  segar.  Aktivitas  biologis  menjadi
alasan  penting  dalam  menurunnya  umur simpan  karena  adanya  degradasi  kualitas fisik pada produk segar (Sagar et al. , 2022). Tanda-tanda kerusakan produk dapat terlihat  dari  perubahan  kualitas  yang dipengaruhi  oleh  keadaan  sekitar  tempat penyimpanan  (Castellanos  and  Herrera, 2015; Sun et al. , 2022). Sehingga diperlukan inovasi  penyimpanan  produk  segar  yang dapat memperlambat kerusakan produk.
Salah satu inovasi penyimpanan untuk memperlambat  kerusakan  pada  produk segar adalah dengan menggunakan Modified Atmosphere  Packaging (MAP).  Kelebihan lain  penggunaan  MAP  pada  penyimpanan adalah  dapat  meminimalisir  kontaminasi lingkungan  (McManamon et  al. ,  2019; Fatharani et  al. ,  2020).  Dalam  penggunaan MAP,  diperlukan  kemasan  yang  baik  dan penyimpanan  suhu  yang  optimum  untuk dapat  menjaga  kualitas  produk  segar. Kemasan LDPE ( Low Density Polyethylene ) merupakan  salah  satu  kemasan  yang  baik dan sudah banyak digunakan pada pengemasan produk segar. LDPE
merupakan  film  tipis  yang  memiliki kemampuan transparasi, elastisitas, permeabilitas uap, dan heat seal yang baik.
Selain  itu,  LDPE  juga  bebas  bau  sehingga sangat cocok untuk digunakan pada produk pangan  dan  non  pangan  (Kumar  Sen  and Raut, 2015).
Menurut  penelitian  yang  dilakukan oleh Techavuthiporn & Boonyaritthongchai
(2016),  penggunaan  kemasan  LDPE  dapat memimalisir  kerusakan  produk  segar, sehingga  dapat  menjaga  kualitas  dan memperpanjang  umur  simpan. Selain penggunaan  kemasan,  penyimpanan  suhu rendah  juga  dapat  membantu  menjaga kualitas  dan  meminimalisir  kerusakan produk  segar.  Menurut  Oliveira  et  al. (2015),  penyimpanan  produk  segar  dengan kombinasi  perlakuan  kemasan  dan  suhu rendah,  dapat  menjadi teknik  penyimpanan sederhana untuk produk minimally processed .  Pada  penelitian  yang  dilakukan oleh Ktenioudaki et al.  (2021), susut bobot dipengaruhi oleh suhu ruang penyimpanan. Susut  bobot  juga  berhubungan  dengan tekstur,  sehingga  tekstur  juga  dipengaruhi oleh suhu ruang penyimpanan. Xanthopoulos  et  al.  (2017)  melaporkan bahwa  kadar  air  produk  segar  juga dipengaruhi oleh suhu ruang penyimpanan. Selain  suhu  ruang  penyimpanan,  kemasan juga berpengaruh pada kualitas produk segar selama penyimpanan. Seperti pada penelitian  yang  dilakukan  oleh  Murmu  & Mishra  (2017)  dengan  variasi  perlakuan kemasan  dan  suhu  ruang  penyimpanan. Salah satu variasi kemasan yang digunakan adalah  LDPE.  Didapatkan  hasil  bahwa variasi  kemasan  memiliki  pengaruh  yang nyata  terhadap  nilai  tekstur  dan  interaksi antara kemasan dan suhu ruang penyimpanan memiliki pengaruh nyata pada susut bobot produk segar.
Perubahan  kualitas  produk  segar selama penyimpanan dapat dianalisa secara matematis dengan menggunakan persamaan kinetika.  Perubahan  kualitas  produk  segar dapat terjadi secara meningkat dan menurun seiring  berjalannya  waktu.  Dengan  adanya perlakuan suhu, penyimpanan produk segar dapat  dimodelkan  dengan  menggunakan Persamaan  Arrhenius  (Vicent et  al. ,  2018). Zhao  et  al.  (2022)  melaporkan  bahwa perubahan  susut  bobot  produk  segar  dapat dianalisa dan diprediksi dengan menggunakan  persamaan  kinetika  dan Arrhenius. Li et al. (2022) juga melaporkan bahwa  perubahan  tekstur,  kadar  air,  dan susut bobot dapat dianalisa dengan
menggunakan  persamaan  kinetika  dan Arrhenius.  Penelitian  dengan  dua  variasi perlakuan  dapat  dianalisa  lebih  lanjut dengan  menggunakan  analisis  regresi polinomial  orde  kedua.  Ojha  et  al.  (2016) melaporkan  bahwa  regresi  polinomial  orde kedua  dapat  digunakan  untuk  memodelkan kualitas  produk  segar  seperti  perubahan kadar air dan susut bobot.

## Tujuan
Penyimpaan kolang-kaling pada sistem  MAP  belum  banyak  dilakukan. Berdasarkan penelitian terdahulu, perlakuan suhu ruang penyimpanan dan kemasan dapat mempengaruhi  perubahan  kualitas  produk segar  terutama  pada  tekstur,  kadar  air,  dan susut  bobot,  sehingga  pengamatan  ketiga parameter kualitas tersebut diperlukan pada penyimpanan  kolang-kaling  pada  sistem MAP.  Pada  analisis  perubahan  kualitas, diperlukan  persamaan  kinetika,  Arrhenius, dan  regresi  polinomial  orde  kedua  untuk memodelkan  perubahan  kualitas  kolang- kaling  yang  sebelumnya  belum  pernah dilakukan. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisis matematis dan memodelkan  perubahan  kualitas  tekstur, kadar  air,  dan  susut  bobot  selama penyimpanan dengan variasi perlakuan suhu ruang penyimpanan dan ketebalan kemasan MAP kolang-kaling selama penyimpanan.

## METODE PENELITIAN

## Alat dan Bahan
Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah alat uji tekan atau texture analyzer yang  dihubungkan  dengan software LV- 1000 untuk menentukan tekstur, oven merk Sanyo  tipe  MOV-212  dan  timbangan analitik  merk  Shimadzu  model  AW220 untuk  menentukan  kadar  air,  timbangan digital model JS-01 tipe Pocket Scale untuk menentukan bobot produk, dan sealer untuk merekatkan  kemasan  agar  kedap  udara. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah  kolang-kaling  yang  didatangkan langsung dari Kulon Progo, DI Yogyakarta dan kemasan jenis Low Density
Polyethylene (LDPE) berukuran 19,8 x 29,7 cm dengan ketebalan 30, 50, dan 80µm.

## Metode
Buah aren dipilih yang rata-rata sudah berumur 1 tahun dengan ukuran diameter 4- 5  cm  yang  selanjutnya  dipetik  dan  direbus bersama  kulitnya  selama  60  menit  untuk memudahkan proses pengupasan dan menghilangkan getah yang dapat menyebabkan  alergi.  Buah  aren  kemudian dikupas  dan  diambil  daging  buahnya,  atau kolang-kalingnya  dengan  volume  rata-rata 4,94 cm³. Selanjutnya, kolang-kaling diangkut  menuju  Laboratorium  Teknik Lingkungan dan Bangunan Pertanian UGM untuk diteliti lebih lanjut. Penelitian kolang- kaling berupa penyimpanan pada suhu ruang penyimpanan 5 dan 15℃ dengan menggunakan cold  storage pada  RH  rerata 80-90%  serta  suhu  28℃  pada  suhu  ruang dengan  RH  rerata  75-85%.  Kemasan  yang digunakan  adalah  LDPE  ( Low  Density Polyethylene ) dengan ketebalan 30, 50, dan 80µm. Pengamatan dilakukan pada parameter  kualitas  tekstur,  kadar  air,  dan susut  bobot.  Pengukuran  tekstur  dengan menggunakan  alat  uji  tekan  atau texture analyzer yang dihubungkan dengan software LV-1000.  Pengukuran  kadar  air dengan
menggunakan metode termogravimetri,
yaitu
dengan menggunakan  oven  dan  timbangan  digital. Pengukuran susut bobot dengan menggunakan timbangan digital. Pengukuran dilakukan secara periodik yang terbagi  menjadi  3  periode,  yaitu  periode minggu pertama, kedua, dan ketiga dengan interval  waktu masing-masing  selama  1, 2, dan 3 hari.

## Analisis Data

## Tekstur
Tekstur  kolang-kaling  diukur  dengan menggunakan  alat  uji  tekan  atau texture analyzer yang  telah  disambungkan  dengan software LV-1000. Output nilai  tekstur terbaca  pada software LV-1000  dan membentuk  sebuah  grafik.  Berdasarkan
grafik tersebut kemudian dapat terbaca nilai tekstur yang terukur dengan satuan kgf.

## Kadar Air
Kadar air kolang-kaling diukur dengan menggunakan metode termogravimetri dengan  menggunakan  oven  pada  suhu 105℃ selama 24 jam. Berdasarkan metode tersebut, pengukuran kadar air menggunakan  persamaan  (1)  (Zhu et  al. , 2022).
KA (wb) = M 0 −M i M 0 x 100% .........................(1)
Di mana:
M 0 = massa bahan awal sebelum dioven (g) M i = massa bahan setelah dioven (g)

## Susut Bobot
Kolang-kaling ditimbang dengan menggunakan timbangan digital. Berdasarkan  bobot  kolang-kaling  secara periodik, maka didapatkan susut bobot yang dapat  dianalisa  dengan  menggunakan persamaan (2) (Zhao et al. , 2022).
Susut Bobot = M 0 −M t M 0 x 100% ................(2)
Di mana:
M 0 = massa bahan awal penyimpanan (g) M t = massa bahan saat waktu t penyimpanan (g)

## Kinetika
Perubahan kualitas kolang-kaling selama  penyimpanan  dianalisa  dengan menggunakan  analisis  kinetika  orde  0,  1, dan  2  tergantung  pada  bentuk  grafik  hasil pengukuran pada setiap parameter kualitas. Persamaan  umum  kinetika  dapat  dilihat pada  Persamaan  (3)  (Vicent et  al. ,  2018;
Zhang et al. , 2021). dM dt = −k. M n …………………………....(3)
Di mana:
k = konstanta laju perubahan M = data kualitas yang terukur n = orde Berdasarkan Persamaan (3),
penentuan  orde  kinetika  dilakukan  dengan plotting data  mentah  pada  parameter kualitas terhadap waktu (t). Pada orde 0, plot data mentah akan membentuk grafik linear. Persamaan kinetika pada orde 0 dapat dilihat pada Persamaan (4).
M t = −k. t + M 0 ………………………..(4) Pada  orde  1, plot data  mentah  akan membentuk  grafik  nonlinear.  Persamaan kinetika pada orde 1 diturunkan berdasarkan Persamaan  (3)  yang  dapat  dilihat  pada Persamaan (5).
M t = M 0 . e −kt …………………………..(5) Pada  orde  2, plot data  mentah  akan membentuk grafik nonlinear yang memiliki slope yang  terbentuk  sangat  besar  di  awal dan tidak konstan. Persamaan kinetika pada orde  2  diturunkan  berdasarkan  Persamaan (3) dapat dilihat pada Persamaan (6).
M t = M 0 M 0 .k.t+1 ……………………………(6)

## Arrhenius
Penelitian  ini  menggunakan  tiga variasi  suhu,  yaitu  5,  15,  dan  28°C. Berdasarkan ketiga suhu tersebut, konstanta perubahan kualitas dapat  dimodelkan
dengan
menggunakan Persamaan Arrhenius.  Berdasarkan  perubahan  kualitas yang dimodelkan dengan Persamaan Arrhenius,  nilai  kualitas  prediksi  dapat dimodelkan  lebih  lanjut  pada  setiap parameter  dan  suhu.  Rentang  suhu  yang dapat dimodelkan adalah pada suhu 5-28℃ sesuai  pada  penelitian  yang  dilakukan. Unsur-unsur  yang  harus  ditentukan  dalam memodelkan  perubahan  kualitas  dengan Persamaan  Arrhenius  adalah  adanya  nilai faktor  frekuensi  tumbukan  dan  energi aktivasi.  Berdasarkan  persamaan  kinetika prediksi, kemudian dapat dikembalikan lagi ke  persamaan  kinetika  untuk  menentukan kualitas  prediksi  pada  setiap  variasi perlakuan.  Persamaan  Arrhenius  dapat dilihat  pada  Persamaan  (7)  sebagai  berikut (Vicent et al. , 2018; Zhao et al. , 2022):
𝑘 = 𝐴. 𝑒 − 𝐸𝑎 𝑅.𝑇 ……………………………..(7) Di mana:
A = faktor frekuensi tumbukan Ea = energi aktivasi (J/mol) R = konstanta gas (8,314 J/mol.K)
T = suhu ruang penyimpanan (K)

## Regresi Polinomial Orde Kedua
Penelitian ini menggunakan dua faktor pengaruh,  yaitu  suhu  ruang  penyimpanan
dan  ketebalan  kemasan.  Nilai  konstanta perubahan  kolang-kaling  berbentuk  grafik nonlinear.  Berdasarkan  kedua  faktor  dan bentuk  grafik,  perubahan  kualitas  kolang- kaling selama penyimpanan dapat dianalisa lebih lanjut dengan menggunakan persamaan  Regresi  polinomial  orde  kedua. Persamaan  Regresi  polinomial  orde  kedua dapat  dilihat  pada  Persamaan  (8)  sebagai berikut (Ojha et al. , 2016): y = β 0 + ∑ β j x j p j=1 + ∑ β jk x j x k j<k + ∑ β jj x j 2 p j=1 + ε ...(8) Berdasarkan  variasi  suhu  dan  ketebalan kemasan,  persamaan  Regresi  polinomial orde  kedua  dapat  dikembangkan  menjadi persamaan (9).
k = β 0 + β 1 T + β 2 L + β 11 T 2 + β 22 L 2 + β 12 TL .(9)
Di mana: β = konstanta regresi T = suhu ruang penyimpanan (°C)
L = tebal kemasan (μm)

## Analisis Statistik
Penelitian  ini  menggunakan  analisis statistik Two  Ways  Analysis dengan Completely  Randomized  Design (CRD) sebanyak  2  faktor  dengan  3  taraf  dan  3 ulangan  pada  setiap  variasi  perlakuan. Faktor pengaruh pertama adalah suhu ruang penyimpanan  5,  15,  dan  28°C.  Faktor pengaruh  kedua  adalah  ketebalan  kemasan 30,  50,  dan  80μm.  Perbedaan  pada  setiap perlakuan diuji lanjut dengan menggunakan Duncan’s  Multiple  Range  Test (DMRT) dengan tingkat signifikansi 0,05.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Tekstur
Tekstur kolang-kaling selama penyimpanan  pada  sistem  MAP  dapat dilihat  pada  Gambar  1.  Tekstur  kolang- kaling  menunjukkan trend yang  terus menurun  hingga  akhir  penyimpanan  pada setiap  variasi  perlakuan.  Nilai  tekstur  yang menurun menunjukkan kolang-kaling mengalami perubahan  tektur  menjadi semakin  lunak  hingga  akhir  penyimpanan. Fenomena  ini  juga  diungkapkan  dalam penelitian yang dilakukan oleh (Joshi et al. , 2018;  Zhao et  al. ,  2019).  Pada  ketiga
penelitan tersebut, buah yang disimpan akan menunjukkan  tekstur  yang  semakin  lunak karena  adanya  degradasi  enzim,  air,  dan pektin  pada  buah.  Degradasi  protopektin yang  tidak  larut  menjadi  asam  pektat  yang lebih  mudah  larut  dan  pektin  berkontribusi pada penurunan tekstur buah (Nasrin et al. , 2022).  Hal  ini  juga  ditandai  dengan menyusutnya  bobot  buah  karena  adanya proses kehilangan uap air dan degradasi sel. Perubahan tekstur pada buah juga dipengaruhi oleh suhu ruang penyimpanan. Pada suhu ruang penyimpanan yang tinggi, maka  buah  akan  lebih  cepat  menunjukkan kematangan  atau  kerusakan  (Barikloo  and Ahmadi, 2018).
Nilai  konstanta  perubahan  tekstur kolang-kaling  selama  penyimpanan  pada sistem  MAP  dapat  dilihat  pada  Tabel  1. Perubahan tekstur dianalisa dengan menggunakan  persamaan  kinetika  orde kedua. Berdasarkan analisis tersebut, didapatkan nilai  konstanta  perubahan tekstur  terbesar  terjadi  pada  kolang-kaling yang  disimpan  di  dalam  kemasan  dengan ketebalan 30 µm, yaitu sebesar 7,53 x 10 -4 ; 7,44  x  10 -4 ;  dan  7,10  x  10 -4 kgf/jam  pada suhu  ruang  penyimpanan  28,  15,  dan  5℃. Berdasarkan  analisis  statistik,  perbedaan nilai  konstanta  perubahan  tekstur  secara signifikan  pada  setiap  variasi  perlakuan yang dipengaruhi oleh suhu ruang penyimpanan,  ketebalan  kemasan,  dan interaksi antara keduanya (p<0,05). Berdasarkan  uji  DMRT,  perbedaan  nilai konstanta  perubahan  tekstur  dapat  dilihat pada superscript yang berbeda. Hal ini juga sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan oleh Tilahun et al. (2021), yaitu kombinasi perlakuan  suhu  ruang  penyimpanan  dan kemasan  mempengaruhi  perubahan  tekstur pada  buah  selama  penyimpanan.  Pada penelitian  ini,  setiap  penurunan  ketebalan kemasan  sebanyak  60%,  perubahan  tekstur kolang-kaling  meningkat  sebanyak  1-1,5 kali lipat. Kemasan yang tipis memiliki nilai permeabilitas  yang  besar  (Fatharani  & Bintoro,  2019).  Oleh  karena  itu,  kemasan yang  tipis  dapat  menyebabkan  tingginya transpirasi pada kolang-kaling yang
disimpan.  Transpirasi  yang  tinggi  dapat menyebabkan  degradasi  sel  yang  sangat berpengaruh pada tekstur buah (Zhao et al. , 2019).
Gambar 1. Perubahan tekstur kolang-kaling selama penyimpanan pada sistem MAP

## Kadar Air
Kadar air kolang-kaling selama penyimpanan  dalam  sistem  MAP  dapat dilihat  pada  Gambar  2.  Kadar  air  kolang- kaling  menunjukkan trend menurun  pada setiap  variasi  perlakuan.  Kadar  air  kolang- kaling  dapat  mencapai  lebih  dari  90%, sehingga  dapat  dikatakan  buah  tersebut didominasi  oleh  air.  Selama  penyimpanan, kolang-kaling juga menunjukkan fisik yang sangat  lembap  hingga  berair  pada  sekitar buah. Hal ini juga sejalan dengan pernyataan yang diungkapkan oleh Kementerian Pertanian  (2014),  bahwa  kadar  air  kolang- kaling dapat mencapai lebih dari 90%. Pada penelitian  ini,  didapatkan  kadar  air  terus mengalami penurunan pada waktu tertentu, kemudian  secara  drastis  meningkat  dan berubah  menjadi  konstan  sampai  akhir penyimpanan.  Pada  kolang-kaling  yang disimpan  pada  suhu  ruang  penyimpanan 28℃, setiap ketebalan kemasan menunjukkan kadar air menurun hingga jam ke-264  atau  hari  ke-11.  Berbeda  dengan kolang-kaling  yang  disimpan  pada  suhu ruang  penyimpanan  15  dan  5℃,  dimana dapat lebih lama mempertahankan penurunan kadar air hingga jam ke-312 atau hari  ke-13.  Perubahan  kadar  air  pada kolang-kaling  disebabkan  karena  adanya proses  transpirasi  yang  dapat  mempercepat kerusakan  buah  (Bovi et  al. ,  2018).  Pada saat  kadar  air  meningkat  secara  drastis setelah  jam  ke-312,  kolang-kaling  sudah
1 1.5 2 2.5 3 0 100 200 300 400 500 T ek stur ( k g f) t (Jam) 28℃ 30µm 28℃ 50µm 28℃ 80µm 15℃ 30µm 15℃ 50µm 15℃ 80µm 5℃ 30µm 5℃ 50µm 5℃ 80µm
menunjukkan tanda kerusakan atau pembusukan  buah  yang  ditandai  dengan dinding  sel  yang  menjadi  tidak  stabil  dan disertai dengan proses pelunakan buah. Hal ini  dikarenakan  terjadi  perubahan  enzim dengan  dekomposisi  pektin  yang  terjadi pada buah (Xu et al. , 2022).
Nilai  konstanta  perubahan  kadar  air kolang-kaling  selama  penyimpanan  pada sistem  MAP  dapat  dilihat  pada  Tabel  1. Perubahan  kadar  air  dianalisa  dengan menggunakan  persamaan  kinetika  orde pertama.  Nilai  konstanta  perubahan  kadar air  terjadi  pada  rentang  2,59  x  10 -5 hingga 5,04  x  10 -5 %wb/jam.  Berdasarkan analisis statistik, perbedaan nilai konstanta perubahan  kadar  air  pada  setiap  variasi perlakuan  tidak  dipengaruhi  oleh  interaksi antara  suhu  ruang  penyimpanan  dan ketebalan  kemasan  (p<0,05).  Meskipun tidak terlihat adanya perbedaan pada setiap kombinasi perlakuan, penyimpanan kolang- kaling  menunjukkan  perubahan  kadar  air yang terjadi karena adanya proses transpirasi  yang  terjadi  pada  produk.  Pada proses ini terjadi proses transfer massa dari dalam dan menuju keluar produk, perpindahan  kelembapan  melalui  lapisan luar  produk,  evaporasi  dari  permukaan produk,  dan  perpindahan  massa  konvektif berupa uap air menuju lingkungan (Zhao et al. , 2019).
Gambar 2. Perubahan kadar air kolang-kaling selama penyimpanan pada sistem MAP

## Susut Bobot
Susut  bobot  kolang-kaling  selama penyimpanan  pada  sistem  MAP  dapat dilihat pada Gambar 3. Susut bobot kolang- kaling menunjukkan trend meningkat. Susut
bobot  yang  meningkat  menunjukkan  bobot buah  yang  terus menurun.  Perubahan  susut bobot  yang  mencolok  dapat  dilihat  pada kolang-kaling  yang  disimpan  pada  suhu 28℃  dan  ketebalan  kemasan  30µm.  Suhu ruang  penyimpanan  yang  tinggi  menjadi faktor terbesar terjadinya aktivitas metabolisme pada buah yang berupa proses respirasi,  pematangan,  dan  transpirasi. Kemasan  yang  tipis  juga  menyebabkan terjadinya  proses  transpirasi  yang  tinggi karena adanya kehilangan air pada buah dan penurunan  bobot  buah  (Wei et  al. ,  2017). Pada penelitian ini, kolang-kaling mengalami penurunan tekstur, kadar air, dan bobot kolang-kaling yang saling berhubungan dan ditunjukkan pada Gambar 1, 2, dan 3 karena adanya proses transpirasi (Sagar et al. , 2022).
Nilai konstanta perubahan susut bobot kolang-kaling  selama  penyimpanan  pada sistem  MAP  dapat  dilihat  pada  Tabel  1. Nilai  konstanta  perubahan  susut  bobot dianalisa  dengan  menggunakan  persamaan kinetika orde ke-0. Nilai konstanta perubahan susut bobot tertinggi terjadi pada kolang-kaling  yang  disimpan  pada  suhu ruang  penyimpanan  28℃  dan  ketebalan kemasan  30µm,  yaitu  sebesar  39,97  x  10 -4 %/jam, sedangkan nilai konstanta perubahan susut  bobot  terendah  terjadi  pada  kolang- kaling  yang  disimpan  pada  suhu  ruang penyimpanan  5℃  dan  ketebalan  kemasan 80µm,  yaitu  sebesar  4,25  x  10 -4 %/jam. Berdasarkan  analisis  statistik,  perbedaan nilai konstanta perubahan susut bobot pada setiap  variasi  perlakuan  dipengaruhi  oleh suhu ruang penyimpanan, ketebalan kemasan,  dan  interaksi  antara  keduanya (p<0,05). Berdasarkan uji DMRT, perbedaan nilai konstanta perubahan tekstur dapat dilihat pada superscript yang berbeda. Hal ini juga sejalan dengan penelitian yang dilakukan  oleh  Tilahun  et  al.  (2021),  yaitu suhu  mempengaruhi  susut  bobot  buah selama penyimpanan. Selain itu, berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Wanakamol  et  al.  (2022),  yaitu  perlakuan kemasan  mempengaruhi  perubahan  susut bobot  buah.  Pada  penelitian  ini,  setiap
93 93.5 94 94.5 95 0 100 200 300 400 500 K A ( % w b) t (Jam) 28°C 30µm 28°C 50µm 28°C 80µm 15°C 30µm 15°C 50µm 15°C 80µm 5°C 30µm 5°C 50µm
5°C 80µm
kenaikan  suhu  ruang  penyimpanan  10℃, rerata susut bobot kolang-kaling meningkat sebanyak  1-3  kali  lipat,  sedangkan  setiap penurunan  ketebalan  kemasan  60%,  rerata susut bobot kolang-kaling meningkat sebanyak 1-2 kali lipat. Susut bobot terbesar terjadi  pada  suhu  ruang  penyimpanan tertinggi  dan  ketebalan  kemasan  terendah. Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh Joshi et al. (2019) dan (Zhao et al. , 2019), yaitu susut bobot tertinggi juga dialami oleh buah yang disimpan pada suhu yang lebih tinggi. Buah yang dikemas dalam kemasan  yang  tipis  akan  mudah  terkena
kontaminasi dari lingkungan dan menunjukkan susut bobot yang besar.
Gambar 3. Perubahan susut bobot kolang- kaling selama penyimpanan pada sistem MA
Tabel 1. Nilai konstanta perubahan kualitas kolang-kaling selama penyimpanan pada sistem MAP
Suhu (℃) Tebal Kemasan (µm) Nilai konstanta perubahan Tekstur (10 -4 kgf/ jam) Kadar Air (10 -5 %wb/ jam) Susut Bobot (10 -4 %/ jam) 28 30 7,53 c 3,45 39,97 f 50 7,13 bc 3,22 14,04 e 80 5,78 b 2,79 11,56 e 15 30 7,44 c 3,75 9,72 d 50 4,95 a 2,59 8,04 cd 80 5,62 a 5,04 5,21 ab 5 30 7,10 c 3,45 6,90 bc 50 6,91 bc 3,40 5,37 ab 80 5,61 a 4,40 4,25 a Nilai konstanta perubahan rerata
Pada kolom yang sama, superscript yang berbeda menunjukan bahwa nilai konstanta perubahan berbeda secara signifikan pada p<0,05
Analisis  Matematis  Perubahan  Kualitas Kolang-kaling
Menurut Zhang et al. (2021), Persamaan  Arrhenius  dapat  digunakan untuk memprediksi suatu perubahan kualitas produk segar yang dipengaruhi oleh perbedaan suhu. Pada analisis ini, didapatkan nilai faktor frekuensi tumbukan dan  energi  aktivasi,  sebagaimana  dapat dilihat  pada  Tabel  2.  Berdasarkan  kedua nilai  tersebut,  kemudian  dapat  ditentukan nilai  konstanta  perubahan  kualitas  prediksi berdasarkan  Persamaan  Arrhenius.  Faktor frekuensi  tumbukan,  energi  aktivasi,  dan Persamaan  Arrhenius  dianalisa  pada  setiap ketebalan  kemasan  di  setiap  parameter kualitas.  Terdapat  nilai  energi  aktivasi positif  pada  tekstur  dan  susut  bobot,  serta energi aktivasi negatif pada kadar air. Energi aktivasi negatif pada kadar air menandakan
penurunan  kinetika  kadar  air  seiring bertambahnya  suhu  ruang  penyimpanan (Ghosh  and  Dash,  2018).  Berdasarkan Persamaan  Arrhenius  yang telah  terbentuk, maka  didapatkan  kurva  prediksi  perubahan kualitas kolang-kaling selama penyimpanan dalam sistem MAP, seperti pada Gambar 4.
Berdasarkan nilai konstanta perubahan pada setiap variasi perlakuan pada parameter kualitas kemudian dapat dimodelkan berdasarkan dua faktor pengaruh  dengan  menggunakan  persamaan regresi polinomial orde kedua, sebagaimana dapat  dilihat  pada  Tabel  3.  Berdasarkan persamaan  yang  telah  terbentuk,  dapat langsung  ditentukan  dua  faktor  yang  akan ditentukan.  Persamaan  kinetika  prediksi pada  setiap  parameter  perlakuan  dapat dibuat grafik dengan melibatkan dua faktor sekaligus seperti pada Gambar 5.
0 1 2 3 0 100 200 300 400 500 S us ut B o bo t (% ) t (Jam) 28℃ 30µm 28℃ 50µm 28℃ 80µm
15℃ 30µm 15℃ 50µm 15℃ 80µm 5℃ 30µm 5℃ 50µm 5℃ 80µm
Tabel 2. Faktor frekuensi tumbukan, energi aktivasi, dan Persamaan Arrhenius pada kinetika prediksi perubahan kualitas kolang-kaling selama penyimpanan dalam sistem MAP
Parameter Kualitas Tebal Kemasan (µm) Faktor Frekuensi Tumbukan Ea (J/mol) Persamaan Arrhenius Tekstur 30 1,51 . 10 -3 1729,74 k = 1,51 . 10 −3 . e −208,04 1 T 50 1,21 . 10 -3 1579,50 k = 1,21 . 10 −3 . e −189,97 1 T 80 0,84 . 10 -3 947,43 k = 0,84 . 10 −3 . e −113,95 1 T Kadar Air 30 1,07 . 10 -8 -19080,88 k = 1,07 . 10 −8 . e −2294,90 1 T 50 1,91 . 10 -5 -1123,53 k = 1,91 . 10 −5 . e −135,13 1 T 80 9,73 . 10 -8 -14426,44 k = 9,73 . 10 −8 . e −14,43 1 T Susut Bobot 30 8219336,122 54038,25 k = 8219336,122 . e −6499,30 1 T 50 129,80 28662,48 k = 129,80 . e −3447,30 1 T 80 235,33 30795,14 k = 235,33 . e −3703,80 1 T
Tabel  3. Persamaan  regresi  polinomial  orde  kedua  untuk  prediksi  perubahan  kualitas  kolang-kaling selama penyimpanan dalam sistem MAP
Parameter Kualitas Persamaan Regresi Polinomial Orde Kedua Tekstur k = (18,674 − 0,342T − 0,321L + 0,007T 2 + 0,002L 2 + 0,002TL) x 10 −4 Kadar Air k = (30,880 + 0,499T − 0,219L + 0,002T 2 + 0,006L 2 − 0,016TL) x 10 −6 Susut Bobot k = (23,564 + 0,562T − 0,813L + 0,039T 2 + 0,008L 2 − 0,021TL) x 10 −4
(a) (a) (b) (b) (c) (c)
Gambar 4. Kurva nilai konstanta perubahan (a) tekstur, (b) kadar air, dan (c) susut bobot kolang-kaling pada berbagai variasi ketebalan
kemasan dengan Persamaan Arrhenius
Gambar 5. Kurva nilai konstanta perubahan (a) tekstur, (b) kadar air, dan (c) susut bobot kolang-kaling pada berbagai suhu ruang penyimpanan dan ketebalan kemasan
0 2 4 6 8 10 0 5 10 15 20 25 30 k (1 0⁻ ⁴ k gf /ja m ) T (°C) 30 µm Pred 50 µm Pred 80 µm Pred 30 µm Obs 50 µm Obs 80 µm Obs 0 2 4 6 8 10 30 40 50 60 70 80 k T ek st ur ( 10 ⁻⁴ k gf /ja m ) Tebal Kemasan (µm) 28 °C 25 °C 20 °C 15 °C
10 °C 5 °C
28 °C Obs 15 °C Obs 5 °C Obs 0 2 4 6 8 10 0 5 10 15 20 25 30 k ( 10⁻ ⁵ % w b/ ja m) T (°C) 30 µm Pred 50 µm Pred 80 µm Pred 30 µm Obs 50 µm Obs 80 µm Obs 0 2 4 6 8 10 30 40 50 60 70 80 k (1 0⁻ ⁵ % w b/ ja m ) Tebal Kemasan (µm) 28 °C 25 °C 20 °C 15 °C 10 °C 5 °C 28 °C Obs 15 °C Obs 5 °C Obs 0 2 4 6 8 10 0 5 10 15 20 25 30 k ( 10⁻ ³ % /ja m ) T (°C) 30 µm Pred 50 µm Pred 80 µm Pred 30 µm Obs 50 µm Obs 80 µm Obs 0 2 4 6 8 10 30 40 50 60 70 80 k (1 0⁻ ³ % /ja m ) Tebal Kemasan (µm) 28 °C 25 °C 20 °C 15 °C 10 °C 5 °C 28 °C Obs 15 °C Obs 5 °C Obs
(a) (b)
Gambar 6. Kurva prediksi susut bobot dengan ketebalan kemasan 30 µm pada berbagai suhu dengan Persamaan (a)
Arrhenius dan (b) regresi polinomial orde
kedua
Kurva prediksi nilai konstanta perubahan yang dimodelkan dengan Persamaan  Arrhenius  dapat  dilanjutkan untuk memodelkan perubahan kualitas pada setiap  parameter  kualitas  dan  variasi perlakuan  dengan  berbagai  suhu  pada rentang  5-28℃.  Kurva  prediksi  nilai konstanta  perubahan  yang  dimodelkan dengan  persamaan  regresi  polinomial  orde kedua  juga  dapat  dilanjutkan  untuk memodelkan perubahan kualitas pada setiap parameter  dan  variasi  perlakuan  pada berbagai  suhu  dan  ketebalan  kemasan. Rentang suhu yang dapat dimodelkan sama
seperti Persamaan Arrhenius, yaitu 5-28℃. Sedangkan rentang ketebalan kemasan yang dapat dimodelkan adalah 30-80µm.
Pemodelan  kedua  persamaan tersebut  telah sejalan  dengan  penelitian  yang  telah dilakukan  (Fatharani et  al. ,  2020).  Contoh kurva  prediksi  perubahan  kualitas  prediksi dapat dilihat pada Gambar 6.
Kurva  prediksi  dengan  meggunakan Persamaan Arrhenius dan regresi polinomial orde  kedua  dapat  diuji  validasi  dengan menggunakan  nilai  koefisien  determinasi (R²), sebagaimana dapat dilihat pada Tabel 4.  Uji  validasi  kedua  model  tersebut dilakukan  pada  setiap  parameter  kualitas dan  variasi  perlakuan.  Didapatkan  rerata nilai  R²  pada  kurva  prediksi  setiap  variasi perlakuan dan parameter dengan Persamaan Arrhenius dan regresi polinomial orde kedua masing-masing  sebesar  0,9164  dan  0,9160. Dengan  demikian,  kedua  model  tersebut dapat digunakan untuk memodelkan perubahan  kualitas  tekstur,  kadar  air,  dan susut  bobot  pada  penyimpanan  kolang- kaling pada sistem MAP. Prediksi perubahan  kualitas  produk  segar  dengan menggunakan  Persamaan  Arrhenius  juga berhasil dilakukan oleh Li et al. (2022) dan Zhang  et  al.  (2021)  dengan  rerata  nilai  R² lebih  dari  0,90,  sedangkan  prediksi perubahan  kualitas  produk  segar  dengan menggunakan persamaan regresi polinomial orde  kedua  juga  berhasil  dilakukan  oleh Qambrani et al. (2022) dengan rerata nilai R² lebih dari 0,90.
Tabel 4. Nilai uji validasi koefisien determinasi (R²) untuk kurva prediksi dengan Persamaan Arrhenius dan regresi polinomial orde kedua
Parameter Kualitas Tebal Kemasan (µm) Koefisien Determinasi (R²) Arrhenius Regresi Polinomial Orde Kedua Tekstur 30 0,9151 0,9138 50 0,8751 0,8743 80 0,8337 0,8326 Kadar Air 30 0,9587 0,9588 50 0,8979 0,8979 80 0,9236 0,9236 Susut Bobot 30 0,9477 0,9477 50 0,9468 0,9468 80 0,9487 0,9487
0 1 2 3 0 100 200 300 400 500 S us ut B o bo t (% ) t (Jam) 28 °C 25 °C 20 °C 15 °C 10 °C 5 °C 0 1 2 3 0 100 200 300 400 500 S us ut B o bo t (% ) t (Jam) 28 °C 25 °C 20 °C 15 °C 10 °C 5 °C

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Perubahan tekstur, kadar air, dan susut bobot  kolang-kaling  selama  penyimpanan pada  sistem  MAP  dianalisa  dengan menggunakan persamaan kinetika,
Arrhenius,  dan  regresi  polinomial  orde kedua.  Pada  analisis  kinetika,  didapatkan orde  untuk  setiap  parameter  perubahan kualitas  tekstur,  kadar  air,  dan  susut  bobot masing-masing adalah orde kedua, pertama, dan  nol.  Berdasarkan  analisis  statistik, perbedaan nilai konstanta perubahan tekstur dan susut bobot dipegaruhi oleh suhu ruang penyimpanan, kemasan, dan interaksi antara keduanya  (p<0,05),  sedangkan  perbedaan nilai  konstanta  perubahan  kadar  air  tidak dipengaruhi oleh interaksi antara suhu ruang penyimpanan dan kemasan (p<0,05).
Pemodelan dengan menggunakan persamaan Arrhenius dan regresi polinomial orde kedua dapat digunakan untuk memodelkan  perubahan  tekstur,  kadar  air, dan  susut  bobot  kolang-kaling  selama penyimpanan pada sistem MAP dengan nilai R²  pada  kurva  prediksi  dengan  Persamaan Arrhenius dan regresi polinomial orde kedua masing-masing  sebesar  0,9164  dan  0,9160. Kedua persamaan tersebut dapat digunakan untuk  penyimpanan  kolang-kaling  pada sistem  MAP  dengan  rentang  suhu  ruang penyimpanan 5-28℃ dan ketebalan kemasan 30-80µm.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terima kasih kepada Kementerian
Riset, Teknologi, dan Pendidikan  Tinggi  Republik  Indonesia karena  sudah  memberikan  biaya  melalui Program  Penelitian  Magister  (PTM)  tahun 2019.

## DAFTAR REFERENSI
Barikloo, H. and Ahmadi, E. (2018) ‘Shelf life  extension  of  strawberry  by temperatures  conditioning,  chitosan coating,  modified  atmosphere,  and
clay and silica nanocomposite packaging’, Scientia  Horticulturae , 240(June), pp. 496–508. doi: 10.1016/j.scienta.2018.06.012.
Belay,  Z.  A.,  Caleb,  O.  J.  and  Linus,  U. (2016)  ‘Modelling  approaches  for designing and evaluating the performance of modi fi ed atmosphere packaging  (  MAP  )  systems  for  fresh produce : A review’, Food Packaging and  Shelf  Life ,  10,  pp.  1–15.  doi:
10.1016/j.fpsl.2016.08.001.
Bovi, G. G. et al. (2018) ‘Measurement and modelling  of  transpiration  losses  in packaged and unpackaged strawberries’, Biosystems
Engineering ,  174,  pp.  1–9.  doi: 10.1016/j.biosystemseng.2018.06.012
.
Castellanos, D. A. and Herrera, A. O. (2015) ‘Review Article Mathematical Models for  the  Representation  of  Some Physiological  and  Quality  Changes during  Fruit  Storage’, Journal  of Postharvest  Technology ,  03(01),  pp.
18–35.
Dameswari, A. H. et al. (2017) ‘Kombinasi Teknologi Kemasan dan Bahan Tambahan  Untuk  Mempertahankan Mutu Kolang Kaling’, Jurnal Keteknikan  Pertanian ,  5(Desember), pp. 201–208. doi: 10.19028/jtep.05.3.201-208.
Fatharani,  A.  and  Bintoro,  N.  (2019) ‘Kinetics  analysis  of  the  effect  of storage room temperature and packaging films characteristics on the rate  of  change  of  Sugar  Palm  Fruit (Arenga pinata) quality in A Modified Atmospheric Packaging (MAP)’, IOP
Conference Series: Earth and Environmental  Science ,  355(1).  doi: 10.1088/1755-1315/355/1/012035.
Fatharani, A., Bintoro, N. and Saputro, A. D.

## (2020)  ‘Pemodelan  Laju  Respirasi
Buah Kolang-kaling (Arenga pinnata) pada Penyimpanan Modified

## Atmospheric  Packaging  (MAP)’,
Agritech:  Jurnal  Fakultas  Teknologi Pertanian  UGM ,  40(2),  pp.  124–132. doi: 10.22146/agritech.50247.
Ghosh,  T.  and  Dash,  K.  K.  (2018) ‘Respiration rate model and modified atmosphere  packaging  of  bhimkol banana’, Engineering  in  Agriculture, Environment  and  Food ,  11(4),  pp. 186–195. doi: 10.1016/j.eaef.2018.04.004.
Gunawan, R. et al. (2018) ‘Local knowledge of  utilization  and  management  of sugar  palm  (Arenga  pinnata)  among Cipanggulaan  People  of  Karyamukti, Cianjur  (West  Java,  Indonesia)’,
Biodiversitas ,  19(1),  pp.  93–105.  doi:
10.13057/biodiv/d190115.
Joshi, K. et al. (2018) ‘Impact of cold chain and  product  variability  on  quality attributes  of  modi  fi  ed  atmosphere packed mushrooms (Agaricus bisporus)  throughout  distribution’, Journal of Food Engineering , 232, pp.
44–55. doi: 10.1016/j.jfoodeng.2018.03.019.
Joshi,  K. et  al. (2019)  ‘Predicting  quality attributes  of  strawberry  packed  under modified  atmosphere  throughout  the cold chain’, Food Packaging and Shelf Life , 21(May), pp. 1–10. doi: 10.1016/j.fpsl.2019.100354.
Kementerian  Pertanian  (2014)  ‘Peraturan Menteri Pertanian Republik Indonesia Nomor 133/Permentan/OT.140/12/2013
Tentang  Pedoman  Budidaya  Aren (Arenga pinnata Merr) yang Baik’.
Kirana,  M.  A.  (2017) Kajian  Matematis Laju  Respirasi  dan  Perubahan  Sifat Fisik  Buah  Nangka  (Artocarpus
heterophyllus Lamk.) Terolah Minimal Selama  Penyimpanan  pada  Kondisi Atmosfer  Termodifikasi .  Universitas Gadjah
Mada. Available at:
http://etd.repository.ugm.ac.id/penelit ian/detail/128439.
Ktenioudaki,  A. et  al. (2021)  ‘Blueberry supply chain: Critical steps impacting fruit  quality  and  application  of  a boosted  regression  tree  model  to predict  weight  loss’, Postharvest Biology and Technology , 179(February), p. 111590. doi: 10.1016/j.postharvbio.2021.111590.
Kumar  Sen,  S.  and  Raut,  S.  (2015) ‘Microbial degradation of low density polyethylene  (LDPE):  A  review’, Journal  of  Environmental  Chemical Engineering ,  3(1),  pp.  462–473.  doi:
10.1016/j.jece.2015.01.003.
Li, Y., Ding, S. and Wang, Y. (2022) ‘Shelf life  predictive  model  for  postharvest shiitake mushrooms’, Journal of Food Engineering , 330(December 2021), p.
111099. doi: 10.1016/j.jfoodeng.2022.111099.
McManamon,  O. et  al. (2019)  ‘Nisin application  delays  growth  of  Listeria monocytogenes  on  fresh-cut  iceberg lettuce in modified atmosphere packaging, while the bacterial community  structure  changes  within one  week  of  storage’, Postharvest Biology  and  Technology ,  147(June 2018), pp. 185–195. doi:
10.1016/j.postharvbio.2018.10.002.
Murmu,  S.  B.  and  Mishra,  H.  N.  (2017) ‘Engineering  evaluation  of  thickness and type of packaging materials based on the modified atmosphere packaging requirements of guava (Cv. Baruipur)’, LWT  -  Food  Science  and Technology ,  78,  pp.  273–280.  doi:
10.1016/j.lwt.2016.12.043.
Nasrin, T. A. A. et al. (2022) ‘Preservation of  postharvest  quality  of  fresh  cut cauliflower  through  simple  and  easy packaging  techniques’, Applied  Food
Research ,  2(2),  p.  100125.  doi: 10.1016/j.afres.2022.100125.
Ojha, K. S. et al. (2016) ‘Effect of enzymatic hydrolysis  on  the  production  of  free amino  acids  from  boarfish  (Capros aper)  using  second  order  polynomial regression  models’, LWT  -  Food Science and Technology , 68, pp. 470– 476. doi: 10.1016/j.lwt.2015.11.040.
Oliveira,  M. et  al. (2015) Application  of Modified Atmosphere Packaging as a safety approach to fresh-cut fruits and vegetables – A review , Trends in Food Science  &  Technology .  Elsevier  Ltd. doi: 10.1016/j.tifs.2015.07.017.
Pacaphol, K., Seraypheap, K. and Aht-Ong,
D. (2019) ‘Development and application of nanofibrillated cellulose coating  for  shelf  life  extension  of fresh-cut vegetable during postharvest storage’, Carbohydrate  Polymers , 224(July), p. 115167. doi:
10.1016/j.carbpol.2019.115167.
Qambrani, S. et al. (2022) ‘Development of guar gum-based coating with castor oil for  improved  postharvest  quality  of fresh mangoes using response surface methodology’,
Applied Food Research , 2(2). doi:
10.1016/j.afres.2022.100220.
Sagar,  N.  A. et  al. (2022)  ‘Prospecting  the role  of  nanotechnology  in  extending the  shelf-life  of  fresh  produce  and  in developing  advanced  packaging’, Food  Packaging  and  Shelf  Life , 34(January), p. 100955. doi: 10.1016/j.fpsl.2022.100955.
Sun,  M. et  al. (2022)  ‘Effects  of  O2/CO2 transmission  rate  of  BOPA/LDPE  or PE  film  on  shelf  life  and  quality
attributes  of  fresh-cut  cherry  radish’, Food Bioscience , 51(1800), p. 102171. doi: 10.1016/j.fbio.2022.102171.
Techavuthiporn, C. and
Boonyaritthongchai, P. (2016) ‘Effect of  prestorage  short-term  Anoxia treatment  and  modified  atmosphere packaging  on  the  physical  and chemical changes of green asparagus’, Postharvest  Biology  and  Technology , 117, pp. 64–70.
doi:
10.1016/j.postharvbio.2016.01.016.
Tilahun,  S. et  al. (2021)  ‘Modified atmosphere packaging combined with CO2 and 1-methylcyclopropene prolong  the  storability  and  maintain antioxidant properties of cherry tomato’, Scientia Horticulturae , 288(August  2020),  p.  110401.  doi: 10.1016/j.scienta.2021.110401.
Tusiyem et  al. (2015)  ‘Uji  fisis  dan  pH Manisan  Air  Buah  Kolang-Kaling’, Jurnal  Photon ,  5(2),  pp.  53–62.
Available at:
blob:http://ejurnal.umri.ac.id/0a80a3a
2-27d2-4638-af23-86f3e69abadb.
Vicent,  V. et  al. (2018)  ‘Quality  changes kinetics  of  apple  tissue  during  frozen storage with temperature fluctuations’,
International Journal of Refrigeration , 92, pp.
165–175.
doi:
10.1016/j.ijrefrig.2018.05.023.
Wanakamol,  W. et  al. (2022)  ‘Hurdle Approach  for  Control  of  Enzymatic Browning and Extension of Shelf Life of  Fresh-Cut  Leafy  Vegetables  Using Vacuum  Precooling  and  Modified Atmosphere  Packaging:  Commercial Application’, Horticulturae , 8(8). doi:
10.3390/horticulturae8080745.
Wei, W. et al. (2017) ‘Postharvest Biology and  Technology  Fresh-keeping  e  ff ects  of  three  types  of  modi  fi  ed atmosphere packaging of pine-
mushrooms’, Postharvest Biology and Technology ,  132(April),  pp.  62–70. doi: 10.1016/j.postharvbio.2017.05.020.
Xanthopoulos,  G.  T. et  al. (2017)  ‘The contribution  of  transpiration  and respiration in water loss of perishable agricultural  products:  The  case  of pears’, Biosystems  Engineering ,  158,
pp. 76–85.
doi: 10.1016/j.biosystemseng.2017.03.011 .
Xu, C. et al. (2022) ‘Cell wall and reactive oxygen  metabolism  responses  of strawberry fruit during storage to low voltage  electrostatic  field  treatment’,
Postharvest  Biology  and  Technology , 192(June), p.
112017.
doi: 10.1016/j.postharvbio.2022.112017.
Zhang,  W. et  al. (2021)  ‘Kinetic  models applied to quality change and shelf life prediction of kiwifruits’, Lwt , 138(July
2020), p.
110610.
doi: 10.1016/j.lwt.2020.110610.
Zhao, S. et al. (2022) ‘Shelf-life prediction model  of  fresh-cut  potato  at  different storage  temperatures’, Journal  of Food  Engineering ,  317(November 2021), p. 110867. doi:
10.1016/j.jfoodeng.2021.110867.
Zhao,  X. et  al. (2019)  ‘Consolidated  cold and  modified  atmosphere  package system  for  fresh  strawberry  supply chains’, Lwt ,  109,  pp.  207–215.  doi:
10.1016/j.lwt.2019.04.032.
Zhu,  M. et  al. (2022)  ‘Investigation  of thermal  contaminants  in  coffee  beans induced  by  roasting:  A  kinetic modeling approach’, Food Chemistry , 378(July  2021),  p.  132063.  doi: 10.1016/j.foodchem.2022.132063.