Volume 01 Nomor 01  2019 ISSN: Online 2655-6499
Pengaruh Website Quality Terhadap Online Booking Intention dengan Mediasi E-Trust Pada Situs Booking.com di Kota Bukittinggi
Putri Nabila 1 , Yasri 1 1 Universitas Negeri Padang e-mail: putrin659@gmail.com; yasrifeunp@gmail.com

## Abstract
The  purpose of this  researches are to analyze: (1)  Effect of website quality on online booking intention  with  Booking.com  users.  (2)  Effect  of  e-trust  on  online  booking  intention  with Booking.com  users.  (3)  Effect  of  website  quality  on  online  booking  intention  by  mediating  e- trust on Booking.com users. This type of research is causative. This research was conducted in the city of Bukittinggi. The population in this study is all the people of the city of Bukittinggi who know about the Booking.com site or have a Booking.com application but have never made an online purchase. The sample used was 200 people using purposive sampling technique. The type of data in this study is primary data. Secondary data was collected through documentation, questionnaires and analyzed using the SmartPLS version 3.0 program. The results of this study indicate  that:  (1)  Website  quality  has  a  positive  and  significant  effect  on  e-trust,  (2)  Website quality  has  a  positive  but  not  significant  effect  on  online  booking  intention,  (3)  E-trust  has  a positive and significant effect on online booking intention.
Keywords: Website Quality,E-trust, Online Booking Intention

## Pendahuluan
Pengguna jaringan Internet pada saat ini, membuat fenomena gaya hidup baru di kalangan masyarakatterhadap penggunaan Internet. Majunya teknologi dan informasi membuat pengetahuan masyarakat lebih terbuka terhadap pengetahuan  global.  Dimana  sekarang  ini  Internet  dapat  diakses  oleh  kalangan  apa  saja  dimana  saja  dan  kapan saja.
Meningkatnya  pengguna  internet  membuat  para  pelaku  bisnis  berusaha  untuk  memajukan  bisnis  yang dijalankan  dengan  memperluas  jaringan  bisnis  melalui  internet  sebagai  salah  satu  media  untuk  menawarkan produk atau jasa. Peningkatan pengguna internet ini bisa dilihat dari data APJI tahun 2017.

## Gambar 1. Peningkatan Pengguna Internet Indonesia
Sumber  :(https://www.apjii.or.id )
Dari  data  di  atas  terlihat  bahwa  terdapat  peningkatan  pengguna  internet  di  Indonesia  setiap  tahunnya  yang mana pada tahun 2017 terdapat peningkatan pengguna internet sebanyak 143,26 juta jiwa, yang sebelumnya pada tahun  2016  sebesar  132,7  juta  jiwa.  Dari  143,26  juta  jiwa  pengguna  internet  Indonesia,  perangkat  yang  paling banyak  di  pakai  untuk  mengakses  internet  adalah  dengan  perangkat  mobile  seperti  smartphone  dan  juga  tablet, yang mana juga terlihat dari data APJI tahun 2017.
Gambar 2. Jenis Perangkat Yang Digunakan Untuk Mengakses Internet di Indonesia Sumber  :(https://www.apjii.or.id )
Berdasarkan  data  diatas,  dari  143,26  juta  jiwa    pengguna    internet    tahun  2017  di  Indonesia,  44,16% menggunakan  perangkat  smartphone/tablet,  4,49%  menggunakan  perangkat  komputer/laptop,  39,28% menggunakan kedua  perangkat  smartphone/tablet dan juga  computer/laptop dan sisanya 12,07% menggunakan perangkat  lain  untuk  mengakses  internet.Belakangan  banyak  fenomena  reservasi  online  yang  berkembang mengunakan aplikasi atau biasa disebut dengan ”Situs Reservasi Online”, teknologi dalam konteks jasa pemesanan (booking)  dapat  mempengaruhi  konsumen  dan  pelanggannya.  Banyaknya  pengguna  aplikasi  reservasi  online  di Indonesia.
Booking.com adalah perusahaan online travel agent (OTA) yang didirikan pada tahun 1996. Booking.com telah berkembang  dari  startup  kecil  Belanda  menjadi  salah  satu  perusahaan e-commerce perjalanan  terbesar  di  dunia. Bagian dari Booking Holdings Inc. (NASDAQ: BKNG), Booking.com sekarang memperkerjakan lebih dari 17.000 karyawan di 198 kantor di 70 negara seluruh dunia.Dengan misi untuk memberdayakan semua orang merasakan dunia. , Booking.com  berinvestasi  di  teknologi  digital  yang  dapat  membantu  menghilangkan  gangguan  ketika traveling.

## Tabel 1. Top  Brand Index (TBI) Situs Reservasi  Online  Di Indonesia
Berdasarkan  data Tob Brand semakin  tinggi  nilai  persentasi  TBI-nya  maka  brand  akan  semakin  kuat  didalam benak  konsumen,  kondisi  persaingan  yang  cukup  jauh  seperti  ini  dapat  memberi  gambaran  bahwa  diantara persaingan  merek  transpotasi  online  dalam  benak  konsumen  relatif  tinggi  dan  dapat  mempengaruhi  konsumen untuk mengunakan jasa reservasi online . Dan aplikasi Booking.com tidak masuk dalam Top brand.
Seiring berjalanya waktu, timbul beberapa  kendala pada aplikasi  Booking.com. Kendalanya mulai dari harga yang  tidak  sesuai,  kesalahan  sistem  atau  sisitem  eror,  voucer  yang  tiba-tiba  tidak  berlaku,  kesulitan  dalam melakukan  reservasi karena  terlalu rumit  dan  masih banyak lainnya ( www.kaskus.co.id ) Seiring  dengan kendala yang  sering  terjadi  pada  aplikasi  Booking.com,  hal    ini  juga  terlihat  dari  banyaknya  komentar    negatif  kepada aplikasi Booking.com, berikut beberapa komentar negative dari pengguna aplikasi Booking.com:

## Gambar 3. Komentar Negatif Pengguna Aplikasi Booking.com
Sumber : kaskus ( diakses tanggal 18 juli 2018 )
Dari  beberapa  komentar,  pengguna  aplikasi  Booking.com  masih  merasa  kecewa  kepada  aplikasi  tersebut, bentuk  kekecewaan  pengguna  diantaranya  yaitu  aplikasi  Booking.com  yang  sistemnya  sering  eror,  sistem  pada aplikasi  yang  sering    kacau  dan  juga  pelanggan  yang  mengeluh  dengan  voucer  yang  tiba-tiba  tidak  berlaku  oleh pihak hotel, dalam  hal ini terlihat bahwa  masih kurangnya kualitas dari aplikasi Booking.com tersebut.
Kualitaswebsitemenjadi  salah  satu  penentu  apakah  pelanggan  akan  melakukan  pemesanan  hotel  secara online atau tidak. empat dimensi kuliatas website (kegunaan, kemudahan penggunaan, hiburan, dan melengkapi hubungan)  dan  dua  belas  target inti  terkait.  Kegunaan  mengacup  adaapakahwebsiteBooking.com dapatmemberikan  suffisien informasi  tentang  produk  dan  jasa.  Kemudahan  penggunaan  dan  hiburan menunjukan  sejauh  mana  website  dalam  memudahkan  dan  menyenangkan  pelanggan,  hubungan  saling melengkapi  antara  website  dan  saluran  penjualan  (Loiaconoetal.,2002),  menurut  Ma  et  al  (2008)  mengatakan bahwa fungsi dari situs website secara signifikan berdampak pada keputusan dan minat pembelian konsumen.
Wang et  al (2015)  tentang  pengaruh  kualitas  situs  web  pada  niat  pemesanan online dari  konsumen,  yang menggunakan e-trust sebagai variabel mediasi. Hasil statistik mereka menunjukkan kualitas situs web hotel adalah prediktor  kuat  dari e-trust ,  yang  memediasi  hubungan  antara  kualitas  situs  web  dan online  booking  intention konsumen.
Chang et al (2014) berpendapat bahwa niat membeli secara tidak langsung dipengaruhi oleh kualitas situs web melalui  mediasi  peran  kepercayaan  yang  dirasakan.  Maka  dengan  menurunnya  kepercayaan  konsumen,  yang disebabkan oleh kekecewaan terhadap kualitas situs traveloka, akan berdampak pada online booking intention pada situs booking.com
Dan berdasrkan hasil wawancara yang dilakukan kepada masyarakan sekitaran kota Bukittinggi pada tanggal 19 juli 2018, beberapa masyarakat menyatakan tingginya minat mereka akan belanja online namun dikarenakan banyaknya  komentar  negative  tentang  Booking.com  mengakibatkan  minat  pembelian  online  pada  masyarakat menurun.
Hasil penelitian ini akan memberikan manfaat kepada pihak terkait khususnya perusahaan Booking.com agar dapat meningkatkan website quality dan e-trust-nya kepada masyarakat di Kota Bukittinggi.

## Online Booking Intention
Menurut  Pavlou,  (2003)  Online  booking  intention  adalah  kemauan  dan  kecenderungan  konsumen  untuk berpartisipasi dalam perdagangan online, yang melibatkan evaluasi website quality dan informasi produk.
Online  booking  intention  (niat  pemesanan  online)  adalah  kemauan  dan  kecenderungan  konsumen  untuk berpartisipasi dalam perdagangan online, yang melibatkan evaluasi website quality dan informasi produk (Pavlou, 2003).  Jika  dilihat  dalam  lingkungan  e-commerce  saat  ini  banyak  situs  web  online  travel  agent  (OTA)  yang menyediakan  informasi  kamar  hotel,  tiket  kereta  api  atau  tiket  penerbangan.  Pada  situs  web  tersebut  konsumen dapat  langsung  memesan  tiket  atau  kamar  hotel  yang  mereka  inginkan.  Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa  online booking  intention  adalah  kemauan  dan  kecenderungan  konsumen  untuk  melakukan  pemesanan  secara  online, terhadap  produk  yang  mereka  inginkan,  berdasarkan  informasi  yang  telah  didapatkan  di  internet,  serta  evaluasi situs e-commerce.

## Indikator Online Booking Intention
Indikator Online booking intentiom menurut Li et al (2017) dan Wang et al (2015) adalah : Keinginan memesan melalui website, Merencanakan memesan melalui website, Kemungkinan untuk memesan melalui website 12 bulan kedepan, Lebih memilih menggunakan website jika melakukan pemesanan

## Website Quality
Bavarsad  at  al  (2013)  kualitas  website  adalah  hal  yang  diperhatikan  oleh  semua  yang  melakukan  proses penjualan secara online, salah satu nya online travel agen. Tidak hanya dilihat dari kemasan yang menarik, tetapi bagaimanan membuat konsumen berfikir bahwa apa yang mereka butuhkan dapat mereka temukan dalam website tersebut, sehingga pelanggan akan merasa puas.
Menurut Hasbullah et al (2016) kualitas website adalah komponen penting dari seluruh pengalaman pengguna dan  merupakan  faktor  paling  penting  pada  niat  konsumen  untuk  berbelanja  online,  dan  dapat  digunakan  untuk mengukur kinerja situs web secara efektif. Sedangkan menurut Al-Debei et al (2015)Website quality mengacu pada kualitas dan keseluruhan kinerja sebuah situs belanja online.

## Indikator website quality
Menurut  Barnes  &  Vidgen  (2003)  indikator  kualitas  website  sebagai  berikut:Information  quality,  Service quality, usability

## E-trust
Menurut  McKnight  et  al  (2002)  kepercayaan  adalah  hal  penting  yang  membantu  konsumen  mengatasi ketidakpastian  dan  persepsi  risiko  yang  berhubungan  dengan  kepercayaan  terhadap  perilaku  dengan  vendor berbasis web, seperti berbagi informasi pribadi atau melakukan pembelian saat berinteraksi dengan vendor asing.
E-trust adalah konsep yang  lahir  dari era internet dan  menghadirkan karakteristik baru dibandingkan dengan pola  perdagangan  tradisional.  Objek  e-trust  mencakup  perusahaan  dan  situs  web  karena  konsumen  dan  bisnis berkomunikasi melalui internet lebih terbuka daripada secara pribadi Wang dan Emurian (2005).
Indikator e-trust
a) Trusting Belief
b) Trusting Intention

## Pengaruh Website Quality Terhadap Online Booking Intention
Menurut penelitian Li et al (2017), kualitas situs web secara signifikan positif mempengaruhi e-trust konsumen, dan  e-trust  juga  secara  positif  mempengaruhi  niat  pemesanan  online.  Indikator  website  quality;usability, entertaintment, dan complementarity dari situs  web harus  diperhatikan karena  indikator tersebut  memperkuat e- trust konsumen dan meningkatkan pemesanan online dari konsumen.
Selanjutnya  Nilashi  et  al  (2016),  menyatakan  hasil  studinya  bahwa,  website  quality  secara  signifikan mempengaruhi  kepercayaan  konsumen,  dan  kepercayaan  memiliki  dampak  yang  kuat  terhadap  perilaku  minat online konsumen.
H1: website quality berpengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap online booking intention

## Pengaruh Website QualityTerhadap E-Trust
Nilashi  et  al  (2016),  menyatakan  hasil  studinya  bahwa,  website  quality  secara  signifikan  mempengaruhi kepercayaan konsumen, dan kepercayaan memiliki dampak yang kuat terhadap perilaku minat online konsumen. Kemudian menurut Wang et al (2015), dimensi usability, functionality, serta security and privacy dari sebuah situs  web  memiliki  peran  penting  dalam  mempengaruhi  tingkat  kepercayaan  yang  dirasakan  oleh  konsumen. Fungsionalitas,  atau  kualitas  informasi,  merupakan  dimensi  penting  dari  kualitas  situs  web.  Dimensi  ini merupakan produk layanan inselling yang lebih penting di internet karena konsumen tidak dapat menyimpan dan merasakan  barang  untuk  dijual  dan  oleh  karena  itu  perlu  bergantung  pada  informasi  yang  rinci  dan  jelas  untuk membuat  keputusan  pembelian.  Dengan  demikian,  lebih  banyak  sumber  daya  harus  dikhususkan  untuk
penyediaan informasi yang akurat, terkini, dan lengkap di situs web untuk meningkatkan kepercayaan konsumen dalam transaksi online.
H2: website quality berpengaruh positif dan signifikan terhadap E-trust.

## Pengaruh E-trustterhadap Online Booking Intention
Menurut  penelitian  yang  dilakukan  Li  et  al  (2017),  kepercayaan  konsumen  terhadap  situs  web  hotel  dapat mempengaruhi  online  booking  intention.  Kepercayaan  tersebut  dipengaruhi  oleh  usability,  entertaintment,  dan complementarity situs web hotel ekonomi. Oleh karena itu, website harus secara efektif menyampaikan informasi dan  mengadopsi  desain  human  computer  interaction  yang  baik,  untuk  memastikan  bahwa  konsumen  mereka dapat dengan mudah menavigasi situs web dan menemukan informasi yang berguna.
H3: E-trust berpengaruh positif dan signifikan terhadap online booking intention.
Kerangka Konseptual
H1 H2

## Metode

## Data
Jenis  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  penelitian  deskriptif  kausatif.  Metode pengumpulan data pada penelitian ini adalah menggunakan kusioner.
Penelitian  dilakukan  di  kota  Bukittinggi  pada  bulan  Oktober  2018.  Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah masyarakat kota Bukittinggi masyarakat kota Bukittinggi yang mengetahui situs booking.com yang tidak diketahui jumlahnya.
Teknik  pengambilan  sampel  yaitu  dengan  teknik  purposive  sampling  yaitu  bagian  dari  jumlah  karakteristik yang  dimiliki populasi tersebut. Besarnya jumlah sampel penelitian berdasarkan rumus Cohcran dengan standar kelonggaran  5%maka  diperoleh  sampel  sebesar  196    yang  kemudian  dibulatkan  menjadi  200  sampel,  untuk menghindari terjadinya error.
Metode  pengumpulan  data  yang  dilakukan  peneliti  dalam  mengumpulkan  data  adalah:  (a)  Kuesioner, merupakan  teknik  pengumpulan  data  yang  dilakukan  dengan  cara  memberi  seperangkat  pertanyaan  atau pernyataan  tertulis  kepada  responden  untuk  dijawabnya.  Kuesioner  digunakan  untuk  mengambil  data  pokok secara langsung dari responden(b) Studi Pustaka, dilakukan guna mencari data atau informasi penelitian melalui membaca buku referensi, penelitian atau jurnal-jurnal ilmiah terdahulu serta melalui media Internet.
Definisi Operasional Variabel dan Instrumen Penelitian Menurut  Pavlou,  (2003)  Online  booking  intention  adalah  kemauan  dan  kecenderungan  konsumen  untuk berpartisipasi dalam perdagangan online, yang melibatkan evaluasi website quality dan informasi produk.
1. Keinginan memesan melalui website
2. Merencanakan memesan melalui website
E-trust Online
Booking Intention Website
Quality H3
3. Kemungkinan untuk memesan melalui website 12 bulan kedepan
4. Lebih memilih menggunakan website jika melakukan pemesanan
Menurut Hasbullah et al (2016) kualitas website adalah komponen penting dari seluruh pengalaman pengguna dan  merupakan  faktor  paling  penting  pada  niat  konsumen  untuk  berbelanja  online,  dan  dapat  digunakan  untuk mengukur  kinerja  situs  web  secara  efektif.  Indikator  dari  website  quality  Menurut  Barnes  &  Vidgen  (2003) mendefinisikannya sebagai berikut:
a. Information quality
b. Service quality
c. usability
Menurut  Mowen  dan  Minor  (2002:324),  kepercayaan  konsumen  adalah  semua  pengetahuan  yang  dimilki konsumen dan semua kesimpulan yang dibuat konsumen tentang objek, atribut, dan manfaatnya.
(1) Trusting Belief
(2) Trusting Intention
Tabel 2. Hasil Uji Validitas dan Realibilitas Constructs Indicator Mean Loading α CR AVE Online Booking Intention 0.870 0.920 0.793 Melakukan pemesanan kamar hotel, menggunakan situs Booking.com. 4.4 0.905 melakukan pembelian tiket pesawat, Menggunakan situs Booking.com 4.14 0.867 Melakukan pemesanan taxi bandara, menggunakan situs Booking.com 4.32 0.900 Website Quality 0.969 0.972 0.643 Situs Booking.com mudah dipelajari 4.18 0.767 Situs Booking.com mudah digunakan. 4.13 0.773 Mendapatkan  informasi  yang  sesuai  dengan kebutuhan 4.20 0.775 Situs  Booking.com  memiliki  tampilan  yang menarik. 4.02 0.765 Desain  situs  Booking.com  sesuai  untuk ticketing dan traveling . 4.14 0.755 Situs Booking.com cepat merespon pengguna. 4.09 0.810 Usability Situs Booking.com cepat memproses transaksi. 4.09 0.798 Information Quality Situs  Booking.com  memberikan  informasi  yang akurat. 4.13 0.802 Situs  Booking.com  menyediakan  informasi  yang terpercaya. 4.08 0.825 Situs Booking.com memberikan informasi yang up to date (terbaru) dengan tepat waktu. 4.08 0.826 Situs  Booking.com  memberikan  informasi  yang relevan bagi pengguna 4.08 0.837 Situs  Booking.com  memberikan  informasi  yang mudah dimengerti. 4.14 0.880 Situs  Booking.com  memberikan  informasi  yang detail. 4.13 0.783 Situs Booking.com memberikan informasi dengan format sesuai kebutuhan. 4.15 0.792 Service Interaction Situs Booking.com memberikan rasa aman dalam bertransaksi. 4.25 0.831 Situs Booking.com memberikan rasa personalisasi. 4.075 0.785 Situs  Booking.com  memberikan  kemudahan untuk berkomunikasi dengan perusahaan. 3.95 0.770 Situs  Booking.com  memberikan  produk  dan layanan sesuai yang dijanjikan. 3.99 0.830 Situs  Booking.com  memberikan  pelayanan  sesuai dengan harapan konsumen. 4.101 0.818
E-trust 0.945 0.955 0.753 Trusting Belief Situs  Booking.com  merupakan  situs  yang  dapat dipercaya dalam bertransaksi dengan konsumen. 4.31 0.874 Situs  Booking.com  merupakan  situs  yang  jujur dalam bertransaksi dengan konsumen. 4.23 0.891 Situs Booking.com memenuhi janji dan kewajiban kepada konsumen. 4.19 0.906 Informasi  produk  yang  dimuat  di  situs Booking.com berkualitas dan dapat dipercaya. 4.21 0.897 Trusting Intention Situs  Booking.com  mampu  menjaga  keamanan informasi pribadi. 4.26 0.847 Situs Booking.com  mampu memberikan jaminan keamanan transaksi kepada konsumen. 4.21 0.881 Situs  Booking.com  tidak  akan  mengorbankan kepentingan konsumen demi kepentingan perusahaan. 4.12 0.772 Sumber: data primer 2018 (diolah)

## Uji Validitas

## Convergent Validity
Tabel  2  menunjukkan  nilai outer  loading masing-masing  indikator  pada  variabelnya.  Hasil  yang  telah ditunjukkan  oleh  tabel  tersebut,  dapat  dinyatakan  memiliki  validitas  konvergen  karena  masing-masing  indikator telah  memenuhi  syarat  nilai outer loading >0.7.  Sedangkan  untuk  nilai  AVE,  berdasarkan  Tabel  2  terlihat  bahwa seluruh variabel memiliki nilai AVE yang lebih besar dari 0.5. hal ini dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel pada  penelitian  ini  dapat  menjelaskan  rata-rata  lebih  dari  setengah  varian  dari  masing-masing  indikator  yang memiliki validitas konvergen yang baik.

## Discriminant Validity
Tabel 3. Akar Average Variance Extracted (AVE) Variabel AVE E-Trust (Z) 0.753 Online Booking Intention (Y) 0.793 Website Quality (X) 0.643 Sumber: Data Primer 2018 (Diolah)
Dari  hasil output yang  terlihat  pada  Tabel  3,  diagonal  adalah  nilai  akar  kuadrat  AVE  dan  nilai  di  bawahnya adalah  korelasi  antar  konstruk.  Jadi  terlihat  bahwa  nilai  akar  kuadrat  AVE  lebih  tinggi  daripada  nilai  korelasi. Melalui hal ini, dapat disimpulkan bahwa model yang diestimasi valid karena telah memenuhi kriteria discriminant validity.

## Uji Reliabilitas (reliability test)
Dari hasil pengolahan data tersebut terlihat pada tabel 2 terlihat bahwa nilai composite reliability dan cronbach’s alpha masing-masing konstruk melebihi 0,7. Jika mengacu pada rule ofthumb nilai composite reliability dan crobanch’s alpha yang  masing-masing  nilainya  harus  lebih  besar  dari  0,7  (>0,7)  maka  data  pada  Tabel  2  dinyatakan  sudah reliable .
Uji Model Struktural (Inner Model)
Tabel 4 . R-square Variabel R Square E-Trust (Z) 0.514 Online Booking Intention (Y) 0.475 Sumber: Data Primer 2018 (Diolah)
Pada Tabel 4 terlihat bahwa nilai R- square variabel e-trust (Z) menunjukkan angka 0,514. Hal ini menunjukkan bahwa e-trust dapat  dipengaruhi oleh variabel online booking intention sebesar 51,4%  sedangkan sisanya  dijelaskan oleh variabel lain diluar model penelitian ini. Demikian juga dengan variabel online bookinf intention (Y). Dari tabel diatas  terlihat  bahwa  nilai  R- square untuk  variabel online  booking  intention sebesar  0,475.  Melalui  hal  ini,  dapat disimpulkan bahwa brand image mendapatkan kontribusi sebanyak 47,5%dari website quality dan e-trust , sedangkan sisanya dipengaruhi oleh variabel lain diluar model penelitian ini.

## Hasil dan Pembahasan
Tabel 5. Path Coefficient Hipotesis Original Sample (O) Standard Deviation (STDEV) P Values Tinjauan Hipotesis E-Trust (Z) -> Online Booking Intention (Y) 0.536 0.103 0.000* Diterima Website Quality (X1) -> E-Trust (Z) 0.717 0.068 0.000* Diterima Website Quality (X1) -> Online Booking Intention (Y) 0.194 0.127 0.064 Ditolak ** P Value < 0,05; * P Value < 0,10 Sumber: Data Primer 2018 (diolah)
Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis  (Tabel  5)  terlihat  bahwa  adanya  pengaruh  dari website  quality (X) terhadap online booking intention (Y) hal ini ditunjukkan dengan tingkat signifikansi sebesar 0.064 >0.050 dengan kata lain nilai P value memenuhi syarat signifikansinya pada nilai 5%. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa H ₁ ditolak.  Kemudian pengaruh  dari  variabelwebsite quality(X) terhadap e-trust (Z) ditunjukkan dengan tingkat signifikansi sebesar 0.000 < 0.050 dengan kata lain nilai P value memenuhi syarat signifikansinnya pada nilai 5%. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa H ₂ diterima. Hubungan dari variabel e-trust (Z) terhadap online booking intention (Y)  ditunjukkan  dengan  tingkat  signifikansi  sebesar  0.000  <  0.050  dengan  kata  lain  nilai  P value memenuhi syarat signifikannya pada nilai 5%. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa H ₃ diterima.

## Pengaruh Tidak Langsung
Tabel 5. Output Total Indirect Effects Hipotesis Original Sample (O) Standard Deviation (STDEV) P Values E-Trust (Z) -> Online Booking Intention (Y) Website Quality (X) -> E-Trust (Z) Website Quality (X) -> Online Booking Intention (Y) 0.385 0.094 0.000* Sumber: Data Primer 2018 (diolah) Berdasarkan pada Tabel 5 diatas, dapat dilihat adanya pengaruh tidak langsung (indirect effects) dari variabel website  quality (X)  terhadap online  booking  intention (Y)  dengan  dimediasi  oleh e-trust (Z).  Nilai  koefisien parameternya sebesar 0.385 dan signifikan pada 0.05 (P value , 0.000). kemudian hal ini dapat dibuktikan dengan melihat  nilai  T  statistik  lebih  besar  dari  nilai  T  tabel  (T  hitung  4.093  >  T  tabel  1.64)  hasil  yang  diperoleh menunjukkan  bahwa  pengaruh  tidak  langsung  lebih  besar  dibandingkan  dengan  pengaruh  langsungnyadari variabel website quality (X) terhadap online booking intention (Y) dengan dimediasi oleh e-trust (Z).
Pengaruh Website Quality Terhadap Online Booking Intention Pada Situs Booking.Com di Kota Bukittinggi Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis  yang  telah  dilakukan  ditemukan  bahwa  terdapat  pengaruh  positif tetapi  tidak  signifikan  dari website  quality terhadap online  booking  intention pada  situs  Booking.com  di  kota Bukittinggi.  Dari  hasil  penelitian  pada  indikator-indikator  yang  terdapat  pada  variabel website  quality seperti kemudahan penggunaan, kualialitas  informasi yang tersedia untuk konsumen yang  telah  melakukan pembelian secara online pada suatu online booking telah menimbulkan minat beli secara online pada konsumen lainnya. Akan
tetapi  pada  penelitian  ini  website  quality  dengan  online  booking  intention  ini  berhubungan  positif  tetapi  tidak signifikan.
Pengaruh Website Quality terhadap E-trust pada Situs Booking.Com di Kota Bukittinggi
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis ditemukan bahwa terdapat pengaruh positif dan signifikan dari website quality terhadap e-trust pada  situs  Booking.com  di  kota  Bukittinggi  hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  hasil penelitian  yang  dilakukan  oleh  Li et  al (2017)  yang  menyatakan  bahwa website qualityberpengaruh  positif  dan sigmifikan  terhadap e-trust dapat  meningkatkan  kepercayaan  atau e-trust .  Sebaliknya  dalam  indikator  pengeruh kemudahan  penggunaanpada e-trust tidak  signifikan  dapat  mengurangi  kepercayaan  atau  membuat  konsumen akan  mencari  informasi  lebih  dalam  meningkatkan  kepercayaan  sebelum  memutuskan  pembelian  secara online pada situs booking .
Pengaruh E-trust Terhadap Online Booking Intention Pada Situs Booking.Com Di Kota Bukittinggi
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis ditemukan bahwa terdapat pengaruh positif dan signifikan dari e-trust terhadap online  booking  intention pada  situs  Booking.com  di  kota  Bukittinggi.  Hal  ini  sejalan  dengan  Menurut penelitian yang dilakukan Li et al (2017), kepercayaan konsumen terhadap situs web hotel dapat mempengaruhi online booking  intention .  Kepercayaan  tersebut  dipengaruhi  oleh usability , entertaintment ,  dan complementarity situs web hotel ekonomi. Oleh karena itu, website harus secara efektif menyampaikan informasi dan mengadopsi desain human  computer  interaction yang  baik,  untuk  memastikan  bahwa  konsumen  mereka  dapat  dengan  mudah menavigasi situs web dan menemukan informasi yang berguna.

## Kesimpulan
1. Website  quality  (X)  berpengaruh  positif  tetapi  tidak  signifikan  terhadap  online  booking  intention  (Y)  pada situs  Booking.com  di  kota  Bukittinggi.Berdasarkan  pada  hasil  yang  diperoleh,  koefisien  parameter  sebesar 0,194  dan  tidak  signifikan  pada  0,05  (P  Values  0,064).  Hal  ini  juga  dapat  dibuktikan  dengan  melihat  T Statistik sebesar 1,523 yang mempunyai nilai lebih kecil dari pada T Tabel (T Hitung 1,523 < T Tabel 1,64). Dengan  demikian  dapat  dikatakan  bahwa  website  quality  (X)  tidak  berpengaruh  langsung  terhadap  online booking intention (Y) pada situs Booking.com di kota Bukittinggi
2. Website  quality  (X)  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  e-trust  (Z)  pada  situs  Booking.com  di  kota Bukittinggi.Berdasarkan pada hasil yang diperoleh, Website quality (X) berpengaruh positif terhadap e-trust (Z).  sehingga  sebuah  situs  web  memiliki  peran  penting  dalam  mempengaruhi  tingkat  kepercayaan  yang dirasakan oleh konsumen. Konsumen sendiri bergantung pada informasi yang rinci dan jelas untuk membuat keputusan  pembelian.  Dengan  demikian,  lebih  banyak  sumber  daya  harus  dikhususkan  untuk  penyediaan informasi yang akurat, terkini, dan lengkap di situs web untuk meningkatkan kepercayaan konsumen dalam transaksi online.
3. E-trust  (Z)  berpengaruh  positif    sigkifikan  terhadaponline  booking  intention  (Y)  pada  situs  Booking.com  di kota  BukittinggiBerdasarkan  pada  hasil  yang  diperoleh,  E-trust  (Z)  berpengaruh  positif    sigkifikan  terhadap online  booking  intention  (Y)  pada  situs  Booking.com  di  kota  Bukittinggi  sehingga  website  secara  efektif menyampaikan informasi dan mengadopsi desain human computer interaction yang baik, untuk memastikan bahwa  konsumen  mereka  dapat  dengan  mudah  menavigasi  situs  web  dan  menemukan  informasi  yang berguna.  Oleh  karena  itu  dapat  dikatakan,  situs  web  dapat  membangkitkan  kepercayaan  konsumen  yang memiliki pengaruh kuat pada keputusan konsumen.

## Daftar Rujukan
Abdurahman, Ujianto, 2004. Analisis Yang Menimbulkan Kecenderungan Minat Beli Konsumen Sarung (Studi Perilaku Konsumen Sarung Di Jawa Timur).Jurnal Manajemen & Kewirausahaan vol. 6, no. 1, Maret 2004.
Agus Irianto. (2007). Statistika Konsep Dasar dan Aplikasinya. Jakarta: Kencana
Al-Debei,  M.,  Akroush,  N.,  dan  Ashouri,  Mohamed  I.  2015.  "Consumer  attitudes  towards  online  shopping", Internet Research, Vol. 25. Hlm. 707-733
APJII.  2017.  Hasil  Survey  Penetrasi  dan  Perilaku  Pengguna  Internet  Indonesia.  Diakses  pada  18  Juli  2018. https://www.apjii.co.id
Arikunto, Suharsimi, 2002, ProsedurPenelitian Suatu Pendekatan Praktek. Jakarta: PT. Rineka Cipta _________________. 2010. Manajemen Penelitian. Jakarta: PT. Rinerka Cipta.
Baroroh, Ali. 2013. Analisis Multivariate Dan Time Series Dengan SPSS 21. Jakarta: Elex Media Komputindo
Barnes,  S.  J.  and  Vidgen  R.  2000.  "WebQual:  an  exploration  of  Web  site  quality."  EuropeanConference  in Information Systems.
Barnes, S. J. and Vidgen R. 2001a . "Assessing the quality of auction Web sites." Hawaii InternationalConference on Systems Sciences.
Ghozali, Imam. 2008. Structural Equation Modeling Metode Alternatif dengan Partial Least Square (PLS) edisi 2. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hyejong, ratih. 2010. Bauran Pemasaran Dan Loyalitas Konsumen. Bandung: Alfabeta.
Ibnu, Widiyanto, 2008. Pointers: Metodologi Peneltian. Semarang: BP Undip.
Idris. 2010. Aplikasi Model Analisis Data Kuantitatif Dengan Program SPSS. Edisi Revisi III. Padang: FE UNP. Indriantoro, Nur dan Bambang Supomo. 2012. Metodologi Penelitian Bisnis Untuk Akuntansi dan Manajemen. BPFE-Yogyakarta.
Jogiyanto dan Willy Abdillah. 2014. Konsep dan Aplikasi PLS (Partial Least Square) Untuk Penelitian Empiris. Yogyakarta: BPFE.
Kim, won gon dan dong jin kim.2004. “Factors affecting online hotel reservation intention between online  and non-online customers” International Journal of Hospitality Management.Vol.23. Hlm 1-15.
Kotler, Philip. 2005. Manajemen Pemasaran: Analisa Perencanaan dan Pengendalian. Jakarta: Erlangga Kotler, Philip dan Kevin Lane Keller. 2012. Marketing Management. Jakarta: Erlangga.
Li.  et  al.  2017.  “An  empirical  study  on  the  influence  of  economy  hotel  website  quality  on  online  booking intentions”. International Journal of Hospitality Management. Vol 63. Hlm. 1–10.
Loiacono,  E.T.,Watson,  R.T.,  dan  Goodhue,  D.L.2002.”WebQual:  A  website  quality  instrument”.  Working paper 2000,126-0, University of Georgia
McKnight,  D.  Harrison,  Choudhury,  V.,  dan    Kacmar,  Charles.  2002.    “Developing  and  Validating  Trust Measures for e-Commerce: An Integrative Typology. Information Systems Research”. Vol. 13(3). Hlm. 334 – 359.
Mowen,  C.John  dan  Minor,  Michael.  2002.  Perilaku  Konsumen.  Jilid  1.  (  Lina  Salim,  Terjemahan).  Jakarta: Erlangga
Nilashi, Mehrbakhsh. et al. 2016. “Recommendation quality, transparency, and website quality for trust-building in recommendation agents”. Electronic Commerce Research and Applications.Vol. 19. Hlm. 70–84.
Pavlou A. Paul. 2003. “Consumer Acceptance Of Electronic Commerce: Integrating Trust And Risk  With The Technology Acceptance Model”.International Journal of Electronic Commerce. Vol. 7, No. 3, Hlm. 69–103.
Riduwan. 2010. MetodedanTeknikMenyusunTesis. Bandung: Alfabeta.
Riduwan  Dan  Engkos  Achmad  Kuncoro.  2012.  Cara  Mudah  Menggunakan  Dan  Memakai  Path  Analysis (Analisis Jalur). Alfabeta. Bandung.
Sugiyono, 2011. Metode Penelitian Administrasi. Bandung: CV Alfabeta.
---------------------------. 2014. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, Dan Kombinasi (Mixed Method), Bandung: Alfabeta
Suliyanto, 2011. Ekonometrika Terapan: Teori & Aplikasi dengan SPSS. Yogyakarta: Andi.
Wang, Liang. et al. 2015. “Impact of hotel website quality on online booking intentions: eTrust as a mediator”. International Journal of Hospitality Management. Vol. 47. Hlm. 108–115.
Wang,  Y.  Diana,  dan  Emurian,  Henry,  H.  2005.  “An  overview  of  online  trust:  Concepts,  elements,  and implications”. Journals Computers in Human Behavior. Vol 21. Hlm. 105–125