ISSN 2407-4322
E-ISSN 2503-2933

## Sistem Keamanan Sepeda Motor Menggunakan Voice Recognition Yang Terintegrasi Dengan Helm
Muhammad Wildan 1* , Anggraini Hesti 2 , Sendy Anan 3 , Muhammad Rofiq 4 1,2, 3,4 Sistem Komputer, Fakultas Teknologi dan Desain, Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang 1,2, 3,4
e-mail: 1 mwildanv09@gmail.com, 2 hestineh648@gmail.com, 3 sendyanan17@gmail.com, rofiq@asia.ac.id *4

## Abstrak
Pencurian  motor  merupakan  kriminalitas  yang  setiap  tahunnya  selalu  terjadi peningkatan,  mengunci stang  motor  dirasa  belum  aman  karena  teknik  pembobolan  kunci  saat ini bermacam-macam. Dengan adanya kejadian tersebut, maka diperlukan peningkatan dalam sistem keamanan sepeda motor
Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem keamanan sepeda motor menggunakan voice recognition  yang  terintegrasi  dengan  helm.  Penelitian  ini  merancang  sistem  keamanan  untuk sepeda  motor  menggunakan  mikrokontroller  arduino  nano.  Secara  garis  besar  desain  sistem terdiri  dari  voice  recognition  sebagai  akses  untuk  menyalakan  sepeda  motor  yang  ditanam dihelm, modul NRF24l01 sebagai komunikasi secara wireless antara voice recognition sebagai transmitter  yang  tertanam  dihelm  dan  receiver  yang  tertanam  di  motor,  modul  relay  untuk menyalakan kunci kontak dan menyalakan motor, serta OLED untuk menampilkan informasi.
Berdasarkan  hasil  analisa  dan  pengujian  yang  telah  dilakukan,  diperoleh  kesimpulan bahwa  sistem  keamanan  sepeda  motor  dapat  bekerja  dengan  baik,  alat  ini  dapat  menyalakan kunci  kontak  dan  motor  menggunakan  kode  suara  yang  sudah  ditetapkan  pada  modul  voice recognition serta dapat menampilkan informasi keadaan motor sehingga dapat meminimalkan tindak kejahatan pencurian terhadap sepeda motor. Tingkat akurasi prototype sebesar 85% dan suara lebih peka pada kondisi sepi
. Kata kunci — Sistem Keamanan, Voice Recognition, Arduino, Helm, Motor

## 1. PENDAHULUAN
Kasus pencurian motor sepanjang tahun 2016 menempati posisi kedua setelah penipuan. Sebagian pemilik kendaraan bermotor hanya dengan mengunci stang sudah merasa cukup aman, padahal  teknik  pembobolan  kunci  saat  ini  semakin  bermacam-macam.  Biasanya  teknik pencurian  dilakukan  dengan  menggunakan  kunci  letter  T  atau  cairan  yang  dimasukkan  pada lubang kunci motor. Sistem keamanan penutup lubang kunci bawaan sepeda motor pun rupanya dapat dibuka dengan kunci berbentuk kotak yang memiliki empat lubang kecil. Selain mengunci stang,  pengamanan  lain  yang  sampai  saat  ini  relatif  masih  digunakan  adalah  menggunakan kunci  gembok  yang  dipasang  pada  piringan  cakram  sehingga  roda  tidak  bisa  berjalan,  akan tetapi dengan gembok pun masih bisa dibobol oleh pencuri
Dengan  kasus  tersebut  dikembangkan  sebuah  teknologi  dalam  menghidupkan  sepeda motor  yang  awalnya  menggunakan  metode  konvensional  atau  manual  yaitu  menggunakan engkol  atau  terlebih  dahulu  dengan  kunci  kontak,  sekarang  mengalami  perkembangan  yaitu dengan  password,  sidik  jari  dan  voice  recognition  [1].Voice  recognition  system  adalah  suatu proses  pengenalan  ucapan  berupa  kata  yang  memungkinkan  pengguna  untuk  memberikan masukan  atau  perintah  ke  sensor  dengan  suara.  Manusia  tidak  perlu  lagi  menggunakan  kunci,
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 480-492 E- ISSN 2503-2933 481
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
hanya dengan menggunakan suaranya manusia dapat menyalakan dan mematikan sepeda motor. Pengenalan  suara  merupakan  salah  satu  teknik  penting  dalam  mengembangkan  sistem keamanan sepeda motor.
Untuk mengembangkan sistem keamanan sepeda motor menggunakan voice recognition dibutuhkan  pemasangan  pada  perangkat  keselamatan  sepeda  motor  seperti  helm.  Pentingnya menggunakan  helm  kendaraan  motor,  yaitu  untuk  menjaga  keselamatan  pengendara  roda  dua. Salah  satu  penyebab  fatalitas  kecelakaan  yang  dialami  oleh  pengendara  sepeda  motor  adalah cedera pada kepala. Pada umumnya cedera pada kepala terjadi akibat pengendara sepeda motor tidak  menggunakan  helm.  Sebagaimana  dikemukakan  oleh  Nayazi  (Kompas.com,  2018),  pada tahun 2017 terdapat sekitar 5.000 orang korban meninggal akibat tidak menggunakan helm.
Dengan  teknologi  akses  kendaraan  bermotor  roda  dua  yang  sangat  rahasia  ini  membuat tidak sembarang orang bisa akses ke kendaraan motor tersebut [1]. Dalam penerapan teknologi voice  recognition  yang  terintegrasi  dengan  helm  maka  dengan  sistem  ini  akan  mengatasi seringnya terjadi kehilangan kendaraan motor yang marak terjadi pada saat ini serta mengurangi tingkat kecelakaan motor roda dua akibat tidak menggunakan helm.
Berdasarkan  later  belakang  diatas  maka  dilakukan  penelitian  tentang  system  keamanan sepeda  motor  dengen  menerapkan  teknologi  voice  recognition  yang  terintegrasi  dengan  helm dengan luaran dalam bentuk prototipe.
Ada beberapa penelitian yang pernah dilakukan sebelumnya yaitu pada tahun 2020 Anita Rahayu  dan  Hendri  melakukan  penelitian  dengan  judul  “Sistem  Kendali  Rumah  Pintar Menggunakan Voice  Recognition  Module  V3 Berbasis  Mikrokontroller  dan IOT ”.  Penelitian mereka menggunakan Voice Recognition  V3 sebagai pengolah suara. Perintah suara merupakan salah satu media pengoperasian sistem home automation yang banyak diminati. Pengoperasian sistem  yang  sangat  mudah  dan  tidak  membutuhkan  banyak  tenaga  merupakan  alasan  utama bahwa  perintah  suara  sangat  cocok  digunakan  untuk  sistem  home  automation. Voice Recognition adalah suatu sistem yang dapat mengidentifikasi seseorang melalui suaranya, Voice Recognition dapat  dikatakan  sebagai  suatu  proses  di  mana  mesin  atau  program  menerima  dan menafsirkan  dikte  serta  memahami  dan  menjalankan  perintah  yang  diucapkan.  Sistem  kendali rumah  pintar  memungkinkan  pemilik  rumah  mengendalikan  peralatan  elektronik  dirumah dengan  menggunakan  perintah  suara.  Pengolahan  suara  digital  dapat  dikembangkan  untuk mempermudah kehidupan manusia. Dalam hal ini suara manusia dapat diolah untuk dikonversi agar  dimengerti oleh  suatu  responden sehingga  perintah  yang  terucap  dapat  direspon  oleh alat yang dikendalikan. Pengolahan suara digital dikontrol dengan aplikasi untuk mengenali adanya perintah suara yang dideteksi, yang sering disebut dengan Voice Recognition [2] Penelitian lainnya pada tahun 2019 laksamana akbar dzulfikar, Emy Haryatmi, Tri  Agus Riyadi  melakukan  penelitian  yang  berjudul  “Rancanga  Bangun  Purwarupa  Sistem  Pengunci Lemari Dengan Pengenalan Suara”. Pada penelitian tersebut menggunakan module Easy VR 3.0 sebagai  modul  pengenal  suara.  Suara  dijadikan  sebagai  akses  utama  untuk  pembukaan  pintu pagar  otomatis.  Arduino  Uno  R3  digunakan  sebagai  mikrokontroller  yang  menghubungkan serial  modul  sebagai input (masukan)  dan  motor  DC  sebagai  output  (keluaran).  Pengujian dilakukan  dengan  percobaan  pengucapan  suara  dengan  jarak-jarak  yang  berbeda,  maka ditemukan  jarak  yang  ideal  dalam  pengucapan  suaranya.  Suara  yang  masuk  menggunakan microphone dihubungkan dengan modul wireless yang selanjutnya suara tersebut diterima oleh modul Easy  VR3 dengan  jarak  10  meter.  Untuk  kecepatan  respon  pergerakan  motor  DC  yang digunakan untuk tiap suara didapatkan hasil respon yang sama. [3]
Kemudian  pada  tahun  2020  Abdul  Rosyid,  Agus  Setia  Budi,  dan  Purnomo  Hadi  Susilo melakukan  penelitian  yang  berjudul  “Kontrol  Sistem  Starter  Sepeda  Motor  Berbasis Mikrokontroller  Dengan Smartphone Android  Menggunakan Voice  Recognition ”.  Teknologi akses  menghidupkan  sepeda  motor  mengalami  perkembangan  yang  awalnya  menggunakan
482 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 480-492 E-ISSN 2503-2933
metode  konvensional  atau  manual  menggunakan  engkol  atau  terlebih  dahulu  dengan  kunci kontak, sekarang mengalami perkembangan yaitu dengan password atau sidik jari. Akses pada suatu  kendaraan  bermotor  roda  dua  yang  sangat  rahasia  atau  motor  khusus  yang  tidak sembarang orang bisa akses ke kendaraan motor tersebut. sistem ini akan mengatasi seringnya terjadi kehilangan kunci motor yang biasanya digunakan untuk menghidupkan mesin kendaraan bermotor.  Hal  yang  sama  sering  terjadi  ketika  kita  hendak  berangkat  kerja  atau  hendak beraktifitas  seringkali  lupa  menaruh  kunci  kendaraan,  maka  berapa  waktu  yang  akan dialokasikan  jika  kunci  motor  belum  ditemukan.  Sehingga  dengan  adanya  sistem  ini  akan memangkas  waktu  yang  seharusnya  digunakan  untuk  menyelesaikan  pekerjaan  manusia. Teknologi  smartphone  dengan  sistem voice  recognition yang  dikoneksikan  dengan  Arduino UNO  ATmega328  bisa  dikoneksikan  dengan  peralatan  elektronika  bahkan  dengan  peralatan yang  lebih  besar  dan  volatse  lebih  besar  melalui  relay  dengan  mekanisme  tertentu.  Cukup mengontrol dengan smartphone ini maka sistem akan merespon dan mesin kendaraan bermotor kita akan secara otomatis hidup.[1]

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Analisa Sistem
Analisa dari sistem keamanan sepeda motor ini digunakan sebagai pengaman sepeda motor sekaligus  mengingatkan  pengendara  untuk  memakai  helm  untuk  mengendarai  sepeda  motor, untuk  menyalakan  sepeda motor  menggunakan  modul  voice  recognition  dengan  mengucapkan kode suara yang sudah di setting sebelumnya.
Jika kode suara yang di ucapkan cocok maka arduino memprosesnya kemudian mengirim data kode suara ke transmitter yang sudah di sambungkan receiver lalu arduino memproses data dari  receiver  jika  data  yang  dikirm  dan  di  terima  sesuai  dengan  data  yang  dikirim  oleh transmitter  maka  arduino  akan  mentrigger  relay  untuk  menyalakan  kontak  dan  menyalakan sepeda motor.
Jika  kode  suara  tidak  sesuai  yang  di  ucapkan  oleh  pengemudi  maka  sistem  dari  voice recognition yang terintgerasi dengan helm tidak akan merespon dan tidak ada data yang terkirim oleh transmitter ke receiver maka sepeda motor tidak dapat menyala.

## 2.2 Arsitektur Sistem
Arsitektur sistem terdiri dari Arduino nano, nrf 24l01, baterai, step down , voice recognition , modul  relay  2 channel ,  oled,  tp4506.  Dalam  arstitektur  sistem  ini  arduino  nano  sebagai mikrokontroler  saling  berhubungan  dengan  sistem  atau  modul  yang  lain.  Arsitektur  sistem ditunjukkan pada Gambar 1.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 480-492 E- ISSN 2503-2933 483
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)

## Gambar 1. Arsitektur Sistem

## 2.3 Rancangan Perangkat Keras Keseluruhan Sistem
Rangkaian  perangkat  keras  keseluruhan  sistem  terdiri  atas  rangkaian  keseluruhan  pada helm  dan  rangkaian  keseluruhan  pada  motor.  Untuk  Rangkaian  keseluruhan  sistem  ini menggabungkan  rangkaian  dari  sub-bab  yaitu  terdiri  dari  arduino  nano,  modul voice recognition ,  modul  nrf24l01  modul  relay  2 channel ,  dan    modul  oled  I2C.  Berikut  adalah gambar  rangkaian  secara  keseluruhan.  Pada  rancangan  ini  bagian  input  berupa  1  buah  modul voice  recognition ,  untuk  komunikasi wireless 2  buah  modul  nrf24l01  ,  output  1  buah  relay  2 channel , 1 buah modul oled I2C, dan bagian proses 2 buah arduino nano yang terhubung satu sama lain secara wireless .Rangkaian keseluruhan perangkat keras pada helm ditunjukkan dalam Gambar 2 sedangkan pada motor ditunjukkan dalam Gambar 3.
Gambar 2. Rangkaian Perangkat Keras Keseluruhan pada Helm
484 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 480-492 E-ISSN 2503-2933

## Gambar 3. Rangkaian Perangkat Keras Keseluruhan pada Motor

## 2.4 Flowchart Sistem
Pada  Flowchart  sistem  menjelaskan  cara  kerja  keseluruhan  sistem  yang  diawali  dengan inputan  inisialisasi  sistem  yang  dilakukan  arduino  nano,  setelah  itu  proses  koneksi menggunakan  modul  NRF24l01  yang  alamat  dari  transmitter  dan  receiver  disamakan  agar kedua modul NRF24l01 tersambung jika sistem yang ada di helm dan sepeda motor tersambung maka  akan  melanjutkan  ke  proses  selanjutnya  dan  jika  tidak  maka  akan  menunggu  hingga keadaan  kedua  sistem  tersambung,  setelah  kedua  sistem  tersambung  maka  sistem  akan membaca  data  kode  suara  berupa  nilai  hexadesimal  dari  voice  recognition  inputan  ini  berupa kode  suara  yang  sudah  di  latih  atau  yang  sudah  didaftarkan,  terdapat  4  kode  suara  yang didaftarkan  yaitu  ,  Tes,  Siapakan,  Nyalakan,  Matikan,  sesudah  mendapatkan  inputan  berupa suara  dan  suara  tersebut  sesuai  maka  akan  dikirim  secara  wireless  oleh  transmitter  dan kemudian  diterima  oleh  receiver  untuk  di  olah  lagi  dan  akan  mentrigger  modul  relay  untuk menylakan kunci kontak kemudian menyalakan motor, jika tidak maka tidak mendapatkan akses pada sepeda motor untuk menyalakan kunci kontak dan menyalakan sepeda motor, kedua sistem akan selalu terhubung hingga salah satu sistem dimatikan. Flowchart sistem ditunjukkan dalam Gambar 4.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 480-492 E- ISSN 2503-2933 485
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)

## Gambar 4. Flowchart Sistem

## 2.5 Pengacuan Pustaka

## 2.5.1 Sistem Keamanan
Keamanan  merupakan  masalah  yang  penting  dan  utama  dalam  sistem  komputer  yang terhubung  dalam  suatu  jaringan.  Data  maupun  informasi  menjadi  target  serangan  oleh  pihak- pihak yang tidak bertanggung jawab sehingga perlu untuk menjaga integritas data dan informasi [4]

## 2.5.2 Sepeda Motor
Sepeda motor adalah kendaraan beroda dua yang digerakkan oleh sebuah mesin. Sepeda motor  masih  menjadi  andalan  utama  dan  paling  terjangkau  bagi  mayoritas  masyarakat Indonesia,  kendaraan  roda  dua  tersebut  dipilih  sebagai  alat  transportasi.  Sifatnya  yang  praktis dan efisien. membuat sepeda motor menjadi favorit. Penggunaan sepeda motor untuk kebutuhan
486 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 480-492 E-ISSN 2503-2933
mobilitas  harian  sangatlah  efektif  dibandingkan  penggunaan  kendaraan  lainnya.  Sehingga  hal ini  lah  yang  mendorong  banyaknya  pengguna  sepeda  motor  diIndonesia.  karena  harga  sepeda motor yang relatif terjangkau dan dengan adanya kemudahan untuk masyarakat memilikinya [5]

## 2.5.3 Helm
Helm merupakan bagian dari perlengkapan kendaraan bermotor berbentuk topi pelindung kepala  yang  berfungsi  melindungi  kepala  pemakainya  apabila  terjadi  benturan  (SNI,  2007). Selain itu helm juga berfungsi untuk melindungi pemakainya dari debu, pasir, dan objek-objek kecil  lainnya  yang  membahayakan  saat  berkemudi.  Oleh  sebab  itu  Undang-Undang  Republik Indonesia  Nomor  14  Tahun  1992  pasal  23  mewajibkan  pengendara  sepeda  motor  untuk memakai helm sebagai pelindung kepala. Mengingat. [6]

## 2.5.4 Bahasa Pemrograman C
Bahasa Pemrograman C++ adalah bahasa Pemrograman Komputer Tingkat Tinggi (High Level  Language),  tapi  C++  juga  dimungkinkan  untuk  menulis  Bahasa  Pemrograman  tingkat rendah  (Low  Level  Language)  di  dalam  pengkodingan  karena  C++  merupakan  peluasan  dari Bahasa Pemrograman C yang tergolong dalam Bahasa Pemrograman tingat menengah (Middle Level  Language),  yang  berarti  Bahasa  Pemrograman  C++  memiliki  semua  fitur dan  kelebihan yang  bahasa  pemrograman  C  miliki,  termasuk  kelebihan  Bahasa  C  yaitu  kita  dimungkinkan untuk  menggunakan  Bahasa  Pemrograman  Assembly  didalam  pengkodingan  C++,  dan juga menyediakan fasilitas untuk memanipulasi memori tingkat rendah.[7]

## 2.5.5 Voice Recognition
Menggunakan  voice  recognition  dari  Geetech  Modul  ini    dapat  mengenali  suara pengguna. modul menerima perintah konfigurasi atau merespons melalui antarmuka port serial. Dengan  modul  ini,  kita  dapat  mengontrol  mobil,  motor  atau  perangkat  listrik  lainnya  dengan menggunakan perintah suara.[8]
Modul ini dapat menyimpan 15 buah instruksi suara. Ke-15 buah tersebut dibagi menjadi 3  kelompok,  dengan  5  dalam  satu  kelompok.  Pertama  kita  harus  merekam  instruksi  suara kelompok demi  kelompok. Setelah itu, kita harus mengimpor satu grup dengan  perintah serial sebelum dapat mengenali 5 instruksi suara dalam grup itu. Jika kita perlu menerapkan instruksi digrup lain, kita harus mengimpor grup terlebih dahulu. Modul ini adalah speaker independen. Jika  teman  Anda  yang  mengucapkan  instruksi  suara  alih-alih  Anda,  ia  mungkin  tidak mengidentifikasi  instruksi  tersebut.  Untuk  pengingat  bahwa  independens  pembicara membutuhkan MIC yang lebih bagus untuk menerima suara atau kepekaan suara. Mic bawaan dari modul ini tidak cukup baik untuk untuk speaker-independent . Berikut ini adalah tabel untuk menyambungkan Arduino ke modul Voice Recognition dari geetech.
Modul  ini  dapat  di  konfigurasi  dengan  mengirimkan  perintah  melalui  port  serial. Konfigurasi tidak akan terhapus setelah  dimatikan. Antarmukanya adalah 5V TTL. Format data serial:  8  bit  data,  tanpa  paritas,  1  stop  bit.  Baud  rate  default  adalah  9600  dan  baud  rate  dapat diubah.

## 2.5.6 Relay 2 Channel
Relay adalah Saklar (Switch) yang dioperasikan secara listrik dan merupakan komponen Electromechanical yang terdiri dari 2 bagian utama yakni Elektromagnet (Coil) dan Mekanikal (seperangkat  Kontak  Saklar/Switch).  Relay  menggunakan  Prinsip  Elektromagnetik  untuk menggerakkan  Kontak  Saklar  sehingga  dengan  arus  listrik  yang  kecil  (low  power)  dapat menghantarkan  listrik  yang  bertegangan  lebih  tinggi.  Sebagai  contoh,  dengan  relay  yang
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 480-492 E- ISSN 2503-2933 487
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
menggunakan  Elektromagnet  5V  dan  50mA  mampu  menggerakan  Armature  relay  (yang berfungsi sebagai sakelarnya) untuk menghantarkan listrik 220V 2A.[9]

## 2.5.7 Oled
OLED  (Organic  Light-Emitting  Diode)  adalah  Light-Emitting  Diode  (LED)  dimana lapisan  emissive  electroluminescent  merupakan  lembaran  senyawa  organik  yang  akan memancarkan  cahaya  bila  dilalui  arus  elektrik.  Lapisan  bahan  semikonduktor  organik  ini diletakkan diantara dua elektroda [10]

## 2.5.8 Arduino Nano
Arduino  Nano  adalah  papan  pengembangan  (development  board)  mikrokontroler  yang berbasis chip ATmega328P dengan bentuk yang sangat mungil. Secara fungsi tidak ada bedanya dengan Arduino Uno. Perbedaan utama terletak pada ketiadaan jack power DC dan penggunaan konektor  Mini-B  USB.  Arduino  Nano  adalah  board  Arduino  terkecil,  menggunakan mikrokontroller Atmega 328 untuk Arduino Nano 3.x dan Atmega168 untuk Arduino Nano 2.x. Varian  ini  mempunyai  rangkaian  yang  sama  dengan  jenis  Arduino  Duemilanove,  tetapi denganukuran dan desain PCB yang berbeda. Arduino Nano tidak dilengkapi dengan soket catu daya, tetapi terdapat pin untuk catu daya luar atau dapat menggunakan catu daya dari mini USB port. Arduino Nano didesain dan diproduksi oleh Gravitech.[11]

## 2.5.9 NRF24l01
NRF24L01  merupakan  modul  komunikasi  jarak  jauh  yang  menggunakan  frekuensi  pita gelombang  radio  2.4-2.5  GHz  ISM  (Industrial  Scientific  and  Medical).  nRF24L01  memiliki kecepatan  sampai  2Mbps  dengan  pilihan  opsi  date  rate  250  Kbps,  1  Mbps,  dan  2  Mbps. Transceiver  terdiri  dari  synthesizer  frekuensi  terintegrasi,  kekuatan  amplifier,  osilator  kristal, demodulator,  modulator  dan  Enhanced  ShockBurst  ™  mesin  protokol.  output  daya,  saluran frekuensi,  dan  setup  protokol  yang  mudah  diprogram  melalui  antarmuka  SPI.  Konsumsi  arus yang digunakan sangat rendah, hanya 9.0mA pada daya output -6dBm dan 12.3mA dalam mode RX.  Built-in  Power  Down  dan  mode  standby  membuat  penghematan  daya    dengan  mudah realisasi. [12]

## 2.5.10 Module TP405
Baterai  pada  perangkat  ini  dilengkapi  dengan  modul  TP4056  sebagai  charger. Tegangan kerja pada modul charger TP4056 adalah 4,5V hingga 5,5V. Modul charger TP4056 memiliki  dua  LED  indikator,  yaitu  LED  berwarna  merah  yang  menandakan  mode  pengisian baterai / charging dan LED berwarna hijau yang menandakan mode penuh / full charge. Modul charger TP4056 dilengkapi dengan proteksi, jadi apabila baterai sudah terisi penuh, maka catu daya  untuk  rangkaian  langsung  di-supply  dari  tegangan  5  V  yang  berasal  dari  modul charger.[13]
488 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 480-492 E-ISSN 2503-2933

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  hasil  pembahasan  akan  ditunjukkan  hasil  perancangan  perangkat  keras  dan pengujian sistem.

## 3.1   Hasil Perancangan Perangkat Keras Sistem
Berikut ini adalah hasil perancangan dari sistem keamanan sepeda motor menggunakan voice  recognition  yang  teritegrasi  dengan  helm.  Menampilkan  hasil  implementasi  alat  yang dibuat  dan  di  instalasi  pada  helm  dan  sepeda  motor  yang  terdiri  dari  arduino  nano  sebagai mikrokontroller, modul NRF24l01 sebagai komunikasi secara wireless, modul voice recognition sebagai input suara, modul OLED, modul relay 2 channel sebagai output yang dibuat dalam satu kesatuan  menjadi  rangkaian  untuk  sistem  keamanan  sepeda  motor  yang  ditunjukkan  dalam Gambar 5 dan Gambar 6.
Gambar 5. Hasil Perancangan Perangkat Keras pada Helm
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 480-492 E- ISSN 2503-2933 489
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)

## Gambar 6. Hasil Perancangan Perangkat Keras pada Motor

## 3.2   Hasil Analisa dan Pengujian
Berikut  hasil  pengujian  dan  analisanya.  Pengujian  ini  bertujuan  untuk  mengukur validasi  suara  pada  kondiis  ideal  (tenang).  Pengujian  dilakukan  menggunakan  suara  5  orang. Suara yang diuji yaitu  suara yang benar (sesuai dengan hasil perekaman) dan suara yang salah (tidak sesuai dengan hasil perekaman). Kevalidan suara ditunjukkan dengan kesesuaian gambar yang tertera dalam Oled serta diukur waktu respon dari sistem.
Pengujian dilakukan dengan beberapa kondisi yaitu kondisi ideal (tenang) dan kondisi kurang  ideal  (ramai  atau  ada  noise  suara  lain),    Untuk  masing-masing  hasi  pengujian  pada kondisi ditunjukkan dalam Tabel 1 sampai Tabel 4.
Tabel 1. Hasil Pengujian Suara Benar pada Kondisi Ideal (Tenang)
Penguji Validasi Suara (Kondisi Ideal) Hasil Tes Siapkan Nyalakan Matikan Penguji (A) P(1s) P(1s) P(2s) P(2s) Sesuai Penguji (B) P(1s) P(1s) P(2s) P(2s) sesuai Penguji (C) P(1s) P(1s) P(2s) P(2s) sesuai Penguji (D) P(1s) P(1s) P(2s) P(2s) sesuai Penguji (E) P(1s) P(1s) P(2s) P(2s) Sesuai Presentase pengujian suara oleh 5 penguji 100%
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada pembacaan  validasi  suara  yang  berasal  dari  5 penguji yang  berbeda  yang  dilakukan  sebanyak  satu  kali  setiap  penguji  dan  dalam  kondisi  ideal  atau tanpa noise, dari hasil 5 kali percobaan tingkat kecepetan dan keakuratan suara dengan rata-rata kecepetanya 1 – 2 detik dan untuk keakuratan suara validasi semuanya akurat.
490 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 480-492 E-ISSN 2503-2933

## Tabel 2. Hasil Pengujian Suara Benar pada Kondisi Tidak Ideal (Ramai)
Penguji Validasi Suara (Kondisi Tidak Ideal) Hasil Tes Siapkan Nyalakan Matikan Penguji (A) P(2s) P(2s) P(2s) × Matikan tidak merespon Penguji (B) P(2s) P(2s) × P(2s) Nyalakan tidak merespon Penguji (C) P(2s) P(2s) P(2s) × matikan tidak merespon Penguji (D) P(2s) P(3s) × × Nyalakan dan matikan tidak merespon Penguji (E) P(2s) P(3s) P(2s) × Matikan  tidak merespon Presentase pengujian suara oleh 5 penguji 70%
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada pembacaan  validasi  suara  yang  berasal  dari  5 penguji yang berbeda yang dilakukan sebanyak satu kali setiap penguji dan dalam kondisi kurang ideal atau ramai  (noise),  dari  hasil 5  kali  percobaan tingkat  kecepetan  dan  keakuratan  suara  dengan rata-rata  kecepetan  responya  2  –  3  detik  dan  untuk  keakuratan  suara  validasi  ada  beberapa penguji  yang  tidak  bisa  merespon  validasi  suara  nyalakan  dan  matikan  kurang  akurat  di karenakan kondisi lingkungan banyak terdapat noise atau ramai.
Tabel 3. Hasil Pengujian Suara Salah pada Kondisi Ideal (Tenang)
Penguji Validasi Suara (Kondisi Ideal) Hasil Oke   Lanjutkan   Ready   Berhenti Penguji (A) × × × × Tidak Merespon Penguji (B) × × × × Tidak Merespon Penguji (C) × × × × Tidak Merespon Penguji (D) × × × × Tidak Merespon Penguji (E) × × × × Tidak Merespon Presentase pengujian suara oleh 5 penguji 0%
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  pembacaan  validasi  suara  yang  tidak  sesuai  yang berasal dari 5 penguji yang berbeda yang dilakukan sebanyak satu kali setiap penguji dan dalam kondisi ideal  atau tanpa  noise  dari 5  kali  percobaan  suara  yang  tidak  sesuai tidak  ada  satupun yang merespon dikarenakan kode suara tidak sesuai atau tidak valid.
Tabel 4. Hasil Pengujian Suara Salah pada Kondisi Ideal (Tenang)
Penguji Validasi Suara (Kondisi Tidak Ideal) Hasil Oke   Lanjutkan   Ready   Berhenti Penguji (A) × × × × Tidak Merespon Penguji (B) × × × × Tidak Merespon Penguji (C) × × × × Tidak Merespon Penguji (D) × × × × Tidak Merespon Penguji (E) × × × × Tidak Merespon Presentase pengujian suara oleh 5 penguji 0%
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  pembacaan  validasi  suara  yang  tidak  sesuai  yang berasal dari 5 penguji yang berbeda yang dilakukan sebanyak satu kali setiap penguji dan dalam kondisi kurang ideal atau ramai (noise), dari hasil 5 kali percobaan suara yang tidak sesuai tidak ada  satupun  yang  merespon  dikarenakan  kode  suara  disak  sesuai  atau  tidak  valid  dan  dalam kondisi noise atau ramai.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 480-492 E- ISSN 2503-2933 491
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
Berdasarkan hasil dan analisa keseluruhan 70%-100% dapat bekerja dengan baik dengan suara yang benar untuk semua kondisi. Sedangkan untuk surar yang salah maka dalam kondisi apapun maka suara tidak valid.
Faktor  utama  dari sistem  keamanan  sepeda  motor  menggunakan voice  recognition yang terintgrasi  dengan  helm  yaitu  pada  modul voice  recognition harus  menggunakan microphone yang  terdapat  fitur noise  reduction agar  supaya  suara  yang  diteima  oleh  modul  dapat  dibaca dengan baik, pada alat ini yang dipasang dimotor rawan terhadap guncangan karena dipasang di batok kepala sepeda motor.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan maka dapat disimpulkan: Suara  manusia  dapat  di  manfaatkan  untuk  keamanan  sepeda  motor  berdasarkan  irama  dan kode suara tertentu.
Berdasarkan  hasil  pengujian  kevalidan voice  recognition sebesar  70%-100%  untuk  suara yang sesuai pada perekaman dan pada semua kondisi.
Untuk  suara  yang  salah  (tidak  semua)  maka  dapat  bekerja  dengan  baik  dengan  suara  yang benar untuk hasilnya 100% tidak valid.

## 5. SARAN
Dalam penelitian ini masih terdapat kekurangan dalam penelitian ini maka terdapat saran sebagai berikut:
Alat  ini  masih  menggunakan  kode/perintah  suara  default  dan  memerlukan  program  lain untuk  mengubahnya  kedepanya  bisa  merubah  langsung  tanpa  memerlukan  program  lainya untuk merubah kode suara tersebut.
Penggunaan  microfon  yang  memerlukan  peredam  suara  agar  suara  yang  diterima  sensor lebih jelas

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada semua pihak  yang telah memberi dukungan financial terhadap penelitian ini. Ucapan terimakasih kasih sampaikan kepada:
1. Direktorat  Jenderal  Pendidikan  Tinggi,  Riset,  dan  Teknologi  (Ditjen  Diktiristek)  melalui Direktorat Pembelajaran dan Kemahasiswaan (Belmawa)
2. Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang
3. Biro Kemahasiswaan Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang
4. Program Studi Sistem Komputer

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Rosyid,  A. et al. (2020) ‘Kontrol Sistem Starter Sepeda Motor Berbasis Mikrokontroler Dengan Smartphone Android’, 2(2), pp. 7–12.
[2] Rahayu,  A.  (2020) ‘Sistem  Kendali  Rumah  Pintar  Menggunakan  Voice  Recognition Module V3 Berbasis Mikrokontroler dan IOT’, 06(02), pp. 19–32.
492 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 480-492 E-ISSN 2503-2933
[3] Dzulfikar,  L.  A.,  Haryatmi,  E.  and  Riyadi,  T.  A.  (2019) ‘Rancang  Bangun  Purwarupa Sistem  Pengunci  Lemari  Dengan  Pengenalan  Suara’, Jurnal  Ilmiah  Teknologi  dan Rekayasa, 24(3), pp. 216–225. doi: 10.35760/tr.2019.v24i3.2398.
[4] Marisa  Khairina,  D.  (2011) ‘Analisis  Keamanan  Sistem  Login’ ,  Jurnal  Informatika Mulawarman, Vol. 6 No.(2), pp. 64–67.
[5] Massara,  A.  and  Wicaksono,  A.  (2018) ‘Peran  Sepeda  Motor  Bagi  Masyarakat Berpendapatan Rendah di Kota Makassar’ , Jurnal Transportasi, 18(3), pp. 161–168.
[6] Mulyo,  B.  T.  and  Yudiono,  H.  (2018) ‘Analisis  Kekuatan  Impak  pada  Komposit  Serat Daun  Nanas  Untuk  Bahan  Dasar  Pembuatan  Helm  SNI’ ,  Jurnal  Kompetensi  Teknik, 10(2), pp. 1–8. doi: 10.15294/jkomtek.v10i2.16917.
[7] Ilmi  Ramadhan,  Bambang  Sujatmiko  (2018) Pengembangan  Aplikasi  Kamus  Bahasa Pemrograman  C++  Berbasis  Android  Untuk  Meningkatkan  Kompetensi  Kognitif  Mata Kuliah Struktur Data, https://ejournal.unesa.ac.id
[8] Elechouse  (2014) ‘Voice  Recognition  Module  V3’, Elechouse,  p.  38.  Available  at: http://www.elechouse.com/elechouse/images/product/VR3/VR3_manual.pdf.
[9] Alexander,  D.  and  Turang,  O.  (2015)  ‘ Pengembangan  Sistem  Relay  Pengendalian  dan Penghematan Pemakaian Lampu Berbasis Mobile’ , 2015(November), pp. 75–85.
[10]  Setyawan,  L.  B.  (2017) ‘Prinsip  Kerja  dan  Teknologi  OLED’, Techné :  Jurnal  Ilmiah Elektroteknika, 16(02), pp. 121–132. doi: 10.31358/techne.v16i02.165.
[11]  Iksal,  Suherman,  S.  (2018) ‘Perancangan  Sistem  Kendali  Otomatisasi  On-Off  Lampu Berbasis  Arduino  dan  Borland  Delphi’, Seminar  Nasional  Rekayasa  Teknologi, (November), pp. 117–123.
[12]  Shobrina,  U.  J.,  Primananda,  R.  and  Maulana,  R.  (2018) ‘Analisis  Kinerja  Pengiriman Data  Modul  Transceiver  NRF24l01, Xbee  dan  Wifi  ESP8266  pada  Wireless  Sensor Network’, 2(4), pp. 1510–1517.
[13]  Budiyanta, N. E., Wishnu, M. C. and Wohon, D. R. (2019) ‘Fidget Device’ , 21(1), pp. 1– 8.