Media Ilmiah Teknik Lingkungan (MITL)
Volume 8, Nomor 1, Hal. 17 – 24
DOI: https://doi.org/10.33084/mitl.v8i1.4651 e-ISSN: 2655-2000 Modeling of the Waste Management System at the Landfill in Tana Tidung Regency Using a System Dynamic Approach

## Pemodelan Sistem Pengelolaan Sampah Di Tempat Pemrosesan Akhir (TPA) Kabupaten Tana Tidung Dengan Pendekatan System Dynamic
Tini Parmawati 1 , Endang Hernawan 2 , Sri Listyarini 2 1 Program Magister Studi Lingkungan Universitas Terbuka , Jakarta, Indonesia
2 Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Terbuka , Jakarta, Indonesia *surel: tiniparmawati01@gmail.com

## ABSTRACT
Waste  management  problems  in  Indonesia  are  caused  by  several  factors including  inadequate  landfills,  insufficient  composting,  and  waste management in landfills in the use of the right system. Methods used with a dynamic  system  modeling  approach  using  powersim  software.  Waste generation in Tana Tidung District increases as the population increases, with curves  shaping  Growt's  exponential  behavior.    The  results  of  the  study conducted  simulations  for  33  years  (2017-2050)  in  early  2017  the  total population of 23,783 people, waste generation 21,701,987.50 l/year. A pessimistic scenario of 8% waste reduction could extend the life of landfill zones  for  5  years  until  2031.  A  moderate  scenario  of  33.73%  waste reduction could extend the life of the landfill zone for 9 years until 2035. An optimistic scenario of 48.336% waste reduction could extend the life of the landfill zone by 18 years until 2044, with curves forming decay behavior.
Keywords :
Population, Waste Generation, Dynamic System, Interventions.
Received: January 23 rd 2023 Revised: February 02 nd 2023 Published: February 28 th 2023

## ABSTRAK
Masalah  pengelolaan  sampah  di  Indonesia  diakibatkan  beberapa  faktor diantaranya  kurang  memadainya  tempat  pembuangan  sampah, pengomposan  masih  kurang,  dan  pengelolaan  sampah  di  TPA  dalam penggunaan  sistem  yang  tepat.  Metode  yang  digunakan  dengan pendekatan  pemodelan system  dynamic  dengan menggunakan perangkat lunak  powersim.  Timbulan  sampah  di  Kabupaten  Tana  Tidung  meningkat seiring  peningkatan  jumlah  penduduk,  dengan  kurva  membentuk  perilaku Eksponensial Growt.    Hasil penelitian melakukan simulasi  selama  33  tahun (2017-2050)  tahun  awal  2017  jumlah  penduduk  23.783  jiwa,  timbulan sampah  21.701.987,50  l/tahun.  Skenario  pesimis  prameter  pengurangan sampah  8%  dapat  memperpanjang  umur  zona  landfill  selama  5  tahun hingga  tahun  2031.  Skenario  moderat  parameter  pengurangan  sampah sebesar 33,73% dapat memperpanjang umur zona landfill selama 9 tahun hingga  tahun  2035.  Skenario  optimis  parameter  pengurangan  sampah sebesar  48,336%  dapat  memperpanjang  umur  zona  landfill  selama  18 tahun hingga tahun 2044, dengan kurva membentuk perilaku decay.
Kata Kunci:
Jumlah Penduduk, Timbulan Sampah, Sistem Dinamis, Intervensi.
Diterima: 23 Januari 2023 Direview: 02 Februari 2023
Dipublikasi: 28 Februari 2023
© 2023 T. Parmawati, E. Hernawan, S. Listyarini. Published by Institute for Research and Community Services
Universitas Muhammadiyah Palangkaraya . This is Open Access article under the CC-BY-SA License ( https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ ).DOI: https://doi.org/10.33084/mitl.v8i1.4651

## PENDAHULUAN
Sampah perkotaan merupakan salah satu permasalahan aktual yang dihadapi di Indonesia. Seiring  dengan  bertambahnya  jumlah  penduduk  maka  akan  menghasilkan  timbulan  sampah  yang merupakan hasil buangan dari aktifitas manusia, hal ini apabila tidak dilakukan pengelolaan akan berdampak terhadap lingkungan. Banyak penelitian yang sudah dilakukan untuk melakukan analisis terhadap penyebab timbulnya permasalahan dalam pengelolaan sampah di Indonesia.  Beberapa masalah  dalam  pengelolaan  sampah  di  Indonesia  diakibatkan  oleh  beberapa faktor  diantaranya perangkat  hukum  yang  tidak  tegas,  kurang  memadainya  tempat  pembuangan  sampah,  usaha melakukan pengomposan masih kurang, dan pengelolaan sampah di TPA dalam penggunaan sistem yang tepat [1] . Permasalahan sampah di Indonesia terdiri dari berbagai indikator, yaitu banyaknya jumlah  sampah  yang  dihasilkan,  masih  rendahnya  pelayanan  pengelolaan  sampah,  terbatasnya jumlah  tempat  pembuangan  akhir  sampah,  institusi  yang  bertanggung  jawab  dalam  pengelolaan sampah, hingga permasalahn biaya dalam pengelolaan sampah [2] .
Kabupaten Tana Tidung tiap tahun jumlah penduduk semakin bertambah, hal ini terlihat dari data yang diperoleh dari Dinas Kependudukan Dan Catatan Sipil Kabupaten Tana Tidung dimana pada Tahun 2017 sebanyak 23.783 jiwa hingga tahun 2021 sebanyak 26.508 jiwa. Data yang ada pada  Bidang  Persampahan  Dinas  Lingkungan  Kabupaten  Tana  Tidung,  bertambahnya  jumlah penduduk  di  Kabupaten  Tana  Tidung,  setiap  tahunnya  volume  sampah  yang  masuk  ke  TPA  selalu mengalami  peningkatan,  hal  ini  terlihat  dari  data  yang  terdapat  pada  Dinas  Lingkungan  Hidup Kabupaten Tana Tidung bahwa pada Tahun 2017 timbulan sampah sebanyak. Tahun 2018 sebanyak 6028,15 ton, tahun 2019 sebanyak 6016,93 ton, tahun 2020 sebanyak 6317,72 ton, dan hingga pada tahun 2021 volume sampah mencapai 6605,79 ton. Dengan beberapa fakta yang ada maka sampah akan menjadi permasalahan yang serius di Kabupaten Tana Tidung apabila tidak dilakukan upaya pengelolaan sampah dengan baik, begitupula dengan kondisi TPA yang ada apabila tidak dilakukan  pengelolaan  sampah  secara  optimal  maka  akan  menimbulkan  permasalahan  untuk kedepannya,  hal  ini  dikarenakan  beban  TPA  yang  tidak  menerima  beban  timbulan  sampah  yang masuk ke TPA.
Permasalah  sampah  di  Kabupaten  Tana  Tidung  membutuhkan  pengelolaan  yang  serius dimana kegiatan pengelolaan sampah bersifat dinamis dan kompleks [3] , hal ini disebabkan banyak aspek  yang  harus  terlibat  dalam  pengelolaan  sampah,  diantaranya  kelembagaan,  keuangan, pengaturan, teknik operasinal hingga partisipasi masyarakat. Untuk mengupas permasalahan yang ada dapat dilakukan melalui pendekatan pemodelan system pengelolaan sampah  di TPA dengan System  Dynamic  dengan  menggunakan  aplikasi  powersim  dimana  dengan  pemodelan  akan membantu  diperoleh  alternatif  maupun  skenario  pengelolaan  sampah  dari  simulasi  model  untuk merancang kebijakan serta mempercepat dalam implementasi dan intervensi [4] , sehingga diperoleh hasil yang efektif dan efisien dalam pengelolaan sampah di Kabupaten Tana Tidung.

## METODOLOGI
Metode yang digunakan dengan pendekatan pemodelan sistem dinamik. Pada pemodelan sistem  dinamis  pada  tahap  awal  akan  dibangun  struktur  utama, yaitu  Causal  Loop  Diagram  (CLD) dimana  pada  diagram  ini  akan  mendeskripsikan  hubungan  simpal  sebab  akibat  atau  gambar hubungan antara unsur atau variabel. Tahap selanjutnya akan dibangun struktur kedua, yaitu Stock Flow Diagram (SFD) bentuk simbol-simbol dalam perangkat lunak powersim dimana pada diagram ini  memasukkan  data  numerik  ke  dalam  simulasi  model.  Terhadap  data  sekunder  yang  diperoleh dilakukan  pengolahan  secara  statistik  yang  kemudian  memasukkan  data  dalam  bentuk  numerik kedalam  simulasi  model  (SFD)  untuk  melihat  perilaku  model,  terhadap  perilaku  model  akan dideskripsikan  dalam  bentuk  kalimat.  Validasi  model  secara  visual  dan  uji  statistik  dengan menggunakan uji penyimpangan rata-rata, yaitu uji Absolute Means Error (AME).
Penelitian ini data yang digunakan berupa data sekunder dan data primer, data sekunder digunakan  untuk  simulasi  model  sedangkan  data  primer  digunakan  sebagai  konfirmasi  terhadap pengelolaan sampah di Kabupaten Tana Tidung. Dalam pengambilan data sekunder sumber informasi
yang digunakan yaitu berasal dari Bidang Persampahan Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Tana Tidung untuk memperoleh data time series timbulan sampah minimal tiga tahun terakhir yang masuk ke  TPA,  serta  data  primer  sebagai  konfirmasi  terkait  dengan  pengelolaan  sampah  di  Kabupaten Tana Tidung, misalnya SDM (petugas kebersihan), jumlah fasilitas pengelolaan sampah yang dimiliki dan lain sebagainya. Tahapan yang dilakukan pada penelitian ini dengan cara:
a. Pembuatan Konsep
Jumlah  penduduk  Kabupaten  Tana  Tidung  berdasarkan  data  dari  Dinas  Kependudukan  dan Pencatatan  Sipil  Kabupaten  Tana  Tidung  pada  periode  juni  2022  berjumlah  27.042  jiwa  dan berdasarkan SNI 19-3983-1995 besarnya timbulan sampah berdasarkan jumlah penduduk dapat diklasifikasikan berdasarkan kota, dimana kota dengan jumlah penduduk 100.000 – 500.000 jiwa termasuk  kedalam  kota  sedang,  sedangkan  jumlah  penduduknya  <100.000  jiwa  termasuk kedalam kota kecil. Kabupaten Tana Tidung diklasifikasikan berdasarkan kota termasuk kedalam kota kecil, dikarenakan penduduknya <100.000 jiwa.
Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Tana Tidung sebagai instansi pemerintah yang bertanggung jawab dalam pengelolaan sampah rumah tangga dan sampah sejenis rumah tangga di wilayah Kabupaten Tana Tidung. Dengan bertambahnya jumlah penduduk, maka dapat pula meningkatkan timbulan  sampah,  dimana  dengan  meningkatnya  timbulan  sampah  akan  mengakibatkan peningkatan beban sampah di TPA.

## b. Pembuatan Model
Berdasarkan konsep model yang ada kemudian dibuatlah struktur pertama berupa causal loop diagram (CLD) yang merupakan pendeskripsian terhadap hubungan simpal sebab akibat antar unsur atau variabel.

## c. Memasukkan Data
Adanya struktur pertama berupa CLD maka selanjutnya akan dibuat struktur kedua yaitu stock flow diagram  (SFD)  yaitu  memasukan  data  sebagai  komponen  model  SFD  dengan  terlebih  dahulu menentukan stock (level), flow (rate), auxiliary, dan constant.

## d. Simulasi dan Uji Model
Tahap selanjutnya yang akan dilakukan adalah dengan melakukan simulasi terhadap model stock flow diagram (SFD) yang telah terisi dengan data dengan menggunakan tabel waktu dan grafik. Dari hasil simulasi model maka akan diperoleh perilaku model diantaranya  exponential growth untuk loop reinforcing atau perilaku model decay untuk loop balancing.
e. Validasi Model
Metode validasi model dengan uji statistik dengan melakukan uji penyimpangan rata-rata, yaitu dengan uji Absolute Means Error (AME).
AME=|Xs-Xr|/Xr x100% Keterangan: Xs = rata-rata data simulasi Xr = rata-rata data referensi Tanda 𝖨 𝖨 merupakan harga mutlak yang meniadakan tanda minus hasil pengurangan. f. Kebijakan Intervensi
Kebijakan intervensi dengan melakukan pengembangan model dengan berbagai skenario pada simulasi model untuk memperoleh strategi arah kebijakan yang tepat dan sesuai untuk pengelolaan sampah di Kabupaten Tana Tidung. Alternatif kebijakan intervensi dalam penelitian menggunakan tiga skenario, yaitu skenario pesimis, moderat, dan optimis.
1) Skenario Pesimis, yaitu membiarkan kondisi sebagaimana kondisi existing atau business as usual (BAU) dengan variabel teknis perencanaan TPA seperti tinggi sel, faktor bentukan lahan dan pemadatan sampah, serta variabel dekomposisi pada simulasi.
2) Skenario  Moderat  dan  Optimis,  yaitu  dengan  melakukan  pengelolaan  dari  sumber  oleh masyarakat melalui beberapa variabel diantaranya TPS 3R. Bank Sampah, dan penanganan sampah di masyarakat dengan pengomposan, pembakaran, daur ulang, ditimbun, dibuang ke lahan  kosong  dan  di  buang  ke  saluran  air.  Sedangkan  untuk  pengelolaan  sampah  di  TPA menggunakan variabel teknis perencanaan TPA seperti tinggi sel, faktor bentukan lahan dan pemadatan  sampah,  serta  variabel  dekomposisi  dan  pemulung  didalamnya,  dengan menggunakan beberapa parameter-parameter yang telah ditentukan, berikut ini pada Tabel
1 disajikan nilai parameter yang digunakan pada skenario. Sub model pengelolaan sampah di TPA pada Gambar 1 merupakan sub model yang digunakan sebagai skenario pesimis dan sub model pengelolaan sampah di masyarakat dan di TPA sebagai skenario moderat dan skenario optimis tertera pada Gambar 2 .
Tabel 1. Besaran Timbulan Sampah Berdasarkan Klasifikasi Kota Klasifikasi Kota Volume (L/orang/hari) Berat (kg/orang/hari) Kota Sedang 2,75 – 3,25 0,70 – 0,80 Kota Kecil 2,5 – 2,75 0,625 -0,70

## Sumber: SNI 19-3983-1995
Penelitian  dilakukan  di  Kabupaten  Tana  Tidung  yang  merupakan  kabupaten  termuda  di  Provinsi Kalimantan  Utara  tapatnya  pada  Tempat  Pemrosesan  Akhir  (TPA)  secara  administratif  lokasi  TPA terletak  di  Desa  Gunawan  Kecamatan  Sesayap  Kabupaten  Tana  Tidung  Provinsi  Kalimantan  dan secara geografis lokasi TPA terletak pada titik koordinat 116o54’04,09”BT – 3o33’15,20”LU.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Simulasi Model Hubungan Volume Timbulan Sampah Terhadap Jumlah Penduduk Perilaku pertumbuhan penduduk dan timbulan sampah disimulasikan dari kurun waktu 2008- 2022 perilakunya Eksponensial Growth seperti pada Gambar 3 , dimana timbulan sampah meningkat seiring  dengan  peningkatan  jumlah  penduduk.  Grafik  yang  dihasilkan  adalah  berbanding  lurus, dimana  semakin  tinggi  jumlah  penduduk  di  Kabupaten  Tana  Tidung,  maka  timbulan  sampah  yang dihasilkanpun semakin meningkat tertera pada Gambar 4 . Meningkatnya laju pertumbuhan penduduk pada gilirannya akan meningkatkan beragam kebutuhan dan sejalan dengan itu akan meningkatkan jumlah buangan/residu atau sampah [5] .
Gambar 3. Grafik Simulasi Model Penduduk Kabupaten Tana Tidung Tahun 2008-2022 Sumber: Hasil Pengamatan, 2022
Gambar 4. Grafik Simulasi Model Timbulan Sampah Kabupaten Tana Tidung Tahun 2008-2022

## Sumber: Hasil Pengamatan, 2022

## Skenario Pesimis
Pada skenario pesimis merupakan skenario membiarkan kondisi sebagaimana kondisi existing atau business as usual (BAU) dengan variabel teknis perencanaan TPA seperti tinggi sel 5 m, faktor bentukan lahan 1 dan pemadatan sampah 0,3846 dengan faktor pengurangan sampah 5%, serta menambahkan  variabel  dekomposisi  3%  pada  simulasi.  Sektor  informal  seperti  keterlibatan masyarakat  dalam  mengelola  sampah  dengan  cara  melakukan  pengelolaan  sampah  dari  sumber tidak terdapat pada skenario pesimis, seperti pengomposan maupun dengan memilah dan mendaur ulang sampahnya dari sumber.
Hasil proyeksi kebutuhan  lahan  oleh  Dinas  Lingkungan  Kabupaten  Tana Tidung pada  zona landfill  sebesar  1,8  Ha  dengan  umur  zona  landfill  sampai  tahun  2026,  maka  dari  hasil  simulasi diperoleh  tahun  akhir  simulasi  pada  tahun  2031,  dimana  diperoleh  timbulan  sampah  dari  sumber sebesar  25.347.906,36  l/tahun  dengan  faktor  pengurangan  sampah  sebesar  8%,  berasal  dari perhitungan perencanaan teknik TPA 5% dan dekomposisi sebesar 3%, timbulan sampah TPA pada tahun 2031 sebesar 13.108,13 m3/tahun, kapasitas TPA 1.008,92 m, dengan total lahan dibutuhkan 0,10 Ha. Dari hasil simulasi diperoleh kumulatif total lahan dibutuhkan dari awal tahun 2017 sampai dengan  tahun  2031  sebesar  1,87  Ha.  Melalui  skenario  pesimis  dari  hasil  simulasi  yang  dilakukan terdapat  pertambahan  umur  zona  landfill  selama  5  tahun  yang  seharusnya  zona  landfill  berusia hingga  2026  namun  dengan  faktor  pengurangan  sampah  sebesar  8%,  berasal  dari  perhitungan perencanaan teknik TPA 5% dan dekomposisi sebesar 3% umur zona landfill berakhir pada tahun 2031.

## Skenario Moderat
Pada skenario pesimis merupakan skenario dengan berbagai macam perlakuan, diantaranya menambahkan variabel peranan masyarakat dalam melakukan pengelolaan sampah di sumber yang bertujuan  untuk  mengurangi  timbulan  sampah  di  TPA. Varibel  penanganan  sampah  di  masyarakat diantaranya pengomposan 0,7%, dibakar 2%, di daur ulang 20%, ditimbun 1,04%, dibuang ke lahan kosong 2,35%, dibuang ke saluran air 1,75% [6] , TPS 3R 3% [7] , Bank Sampah 0,2% [8] . Variabel teknis  perencanaan  TPA  tinggi  sel  5  m,  faktor  bentukan  lahan  1,  pemadatan  sampah  0,3846 [9] , dekomposisi 0,267% [10] dan variabel pemulung 2,43% [11] pada simulasi. Hasil simulasi diperoleh tahun  akhir  simulasi  pada  tahun  2035,  dimana  diperoleh  timbulan  sampah  dari  sumber  sebesar 29.147.686,46  l/tahun,  timbulan  sampah  TPA  pada  tahun  2035  sebesar  9.726,90  m3/tahun, kapasitas  TPA  748,19  m2,  dengan  total  lahan  dibutuhkan  0,07  Ha.  Dari  hasil  simulasi  diperoleh kumulatif total lahan dibutuhkan dari awal tahun 2017 sampai dengan tahun 2035 sebesar 1,84 Ha. Melalui skenario moderat dari hasil simulasi yang dilakukan terdapat pertambahan umur zona landfill selama  9  tahun  yang  seharusnya  zona  landfill  berusia  hingga  2026  namun  dengan  faktor pengurangan sampah sebesar 33,737% umur zona landfill berakhir pada tahun 2035.

## Skenario Optimis
Pada skenario optimis merupakan skenario dengan berbagai macam perlakuan, diantaranya menambahkan variabel peranan masyarakat dalam melakukan pengelolaan sampah di sumber yang bertujuan untuk mengurangi timbulan sampah di TPA. Variabel penanganan sampah di masyarakat diantaranya pengomposan 0,8%, dibakar 2,28%, di daur ulang 30%, ditimbun 1,18%, dibuang ke lahan kosong 2,68%, dibuang ke saluran air 2,00% [12] , TPS 3R 3,38% [13] , Bank Sampah 0,4%
[14] . Variabel teknis perencanaan TPA tinggi sel 5 m, faktor bentukan lahan 1, pemadatan sampah 0,3846 [9] ,  dekomposisi  0,59% [10] dan  variabel  pemulung  5,026% [11] pada  simulasi.  hasil proyeksi kebutuhan lahan oleh Dinas Lingkungan Kabupaten Tana Tidung pada zona landfill sebesar 1,8 Ha dengan umur zona landfill sampai tahun 2026, maka dari hasil simulasi diperoleh tahun akhir simulasi pada tahun 2044, dimana diperoleh timbulan sampah dari sumber sebesar 32.207.724,05 l/tahun, timbulan sampah TPA pada tahun 2044 sebesar 5.448,62 m3/tahun, kapasitas TPA 419,11 m2,  dengan  total  lahan  dibutuhkan  0,04  Ha.  Dari  hasil  simulasi  diperoleh  kumulatif  total  lahan dibutuhkan  dari  awal  tahun  2017  sampai  dengan  tahun  2044  sebesar  1,81  Ha.  Melalui  skenario optimis dari hasil simulasi yang dilakukan terdapat pertambahan umur zona landfill selama 18 tahun yang  seharusnya  zona  landfill  berusia  hingga  2026  namun  dengan  faktor  pengurangan  sampah sebesar 48,336% umur zona landfill berakhir pada tahun 2044 [15] .
Berdasarkan  ke  3  (tiga)  skenario  yang  dilakukan,  yaitu  berupa  skenario  pesimis,  skenario moderat, dan skenario optimis menunjukkan kurva menurun atau perilakunya Decay (meluruh) [16] . Sebagai  negara  terpadat  ke  4  (empat),  Indonesia  dihadapakan  pada  permasalahan  dalam pengelolaan  sampah  dimana  mencapai  200.000  ton/hari,  dan  merupakan  penyumbang  sampah plastik kedua terbesar di laut, begitu juga adanya ketidakseimbangan dari buangan yang dihasilkan (sampah)  dengan  pengangkutan  dan  pengelolaan,  sehingga  menjadi  suatu  permasalahan  yang kompleks khususnya pada kota besar yang ada di Indonesia [17] .

## KESIMPULAN
Timbulan sampah di Kabupaten Tana Tidung meningkat seiring dengan peningkatan jumlah penduduk di Kabupaten Tana Tidung, dengan perilaku yang dihasilkan berupa kurva yang cenderung meningkat atau kurvanya akan membentuk perilakunya Eksponensial Growth. Skenario Pesimis dapat dilakukan  dengan  prameter  pengurangan  sampah  8%  dapat  memperpanjang  umur  zona  landfill selama  5  tahun  hingga  tahun  2031.  Skenario  moderat  dengan  parameter  pengurangan  sampah sebesar  33,73%  dapat  memperpanjang  umur  zona  landfill  selama  9  tahun  hingga  tahun  2035. Skenario optimis dengan parameter pengurangan sampah sebesar 48,336% dapat memperpanjang umur zona landfill selama 18 tahun hingga tahun 2044. Ke 3 (tiga) skenario perilakunya menunjukkan kurva menurun atau perilakunya Decay (menyeluruh).

## REFERENSI
[1]   Dinas Lingkungan Hidup Kab. Tana Tidung, "Dokumen Informasi kinerja Pengelolaan Lingkungan Hidup Daerah tahun 2021," Dinas Lingkungan Hidup Kab. Tana Tidung, 2021.
[2]   I. Artika and M. Chaerul, "Model Sistem Dinamik untuk Evaluasi Skenario Pengelolaan Sampah di Kota Depok," Jurnal Wilayah dan Lingkungan, vol. 8, no. 3, pp. 261-279, 2020.doi: 10.14710/jwl.8.3.261-279
[3]   E. R. S. Diana, "Pertumbuhan Penduduk dan Keseimbangan Lingkungan," 17 Juni 2021. [Online]. [Accessed 28 November 2022].
[4]   M. Chaerul and I. Artika, "Aplikasi Model Sistem Dinamik untuk Evaluasi Skenario Pengelolaan Sampah di Wilayah Pelayanan Tempat Pengolahan dan Pemrosesan Akhir Sampah (TPPAS) Nambo," Jurnal Permukiman, vol. 16, no. 2, pp. 101-115, 2021. doi:
10.31815/jp.2021.16.101-115
[5]   Direktorat Jenderal Cipta Karya Departemen Pekerjaan Umum, "Rencana Program Investasi Jangka Menengah Bidang PU/Cipta Karya," Direktorat Jenderal Cipta Karya Departemen Pekerjaan Umum, Jakarta, 2007.
[6]   M. Juansah, "Laju Dekomposisi Karbon pada sampah organik pada perencanaan penutupan tempat pemrosesan akhir (TPA) Kota Banda Aceh.," Universitas Islam Negeri Ar-Raniry, Aceh, 2020.
[7]   Kardono, "Integrated Solid Waste Management in Indonesia," in Proceedings of International Symposium on EcoTopia Science 2007 , 2007.
[8]   A. Kahfi, "Tinjauan Terhadap Pengelolaan Sampah," Jurisprudentie, vol. 4, no. 1, pp. 12-25, 2017. doi: 10.24252/jurisprudentie.v4i1.3661
[9]   R. Y. Lesmana and G. I. Tawaqal, " Rencana Kebutuhan Luas Lahan Tempat Pemrosesan Akhir (TPA) Tipe Sanitary Landfill untuk Sampah dari Kecamatan Pahandut," Media Ilmiah Teknik Lingkungan (MITL), vol. 6, no. 1, pp. 11-15, 2021. doi: 10.33084/mitl.v6i1.1957
[10] E. Nurpagi, M. Ekayani and A. Ismail, "Waste Generation Potential and Household’s Willingness to Pay for the Management of Community 3R Waste Treatment Facility (TPS 3R) in Babakan Village, Bogor Regency," Journal of Natural Resources and Environmental Management, vol. 12, no. 2, pp. 599-608, 2022. doi: 10.29244/jpsl.12.4.599 – 608
[11]  Priyadi and A. Agung, "Peran Pemulung dalam Pengurangan Volume Sampah di TPA Kupang Kabupaten Sidoarjo," Universitas Brawijaya, Malang, 2019.
[12]  H. P. Putra and A. D. E. Setianingrum, "Peran Pemulung dalam Sistem Pengelolaan Sampah di Tempat Penampungan Sementara (TPS) Sleman Yogyakarta," Jurnal Industry Xplore, vol. 7, no. 1, pp. 118-124, 2022. doi: 10.36805/teknikindustri.v7i1.1897
[13]  Ratri, I. Septihani, C. Meidina and K. E. Sari, "Peran TPST dan TPS 3R dalam Mereduksi Sampah di Kota Batu," Universitas Brawijaya., Malang, 2021.
[14]  A. S. Suryani, "Peran Bank Sampah dalam Efektivitas Pengelolaan Sampah (Studi Kasus Bank Sampah Malang). Vol. 5, No. 1, 71-84.," Jurnal Aspirasi, vol. 5, no. 1, pp. 71-84, 2014.
[15]  J. D. Sterman, System Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World, 2002.
[16]  T. E. B. Soesilo, Pemodelan Lingkungan (BMP), Universitas Terbuka, 2020.
[17]  I. Surjandari, A. Hidayanto and A. Supriatna, "Model Dinamis Pengelolaan Sampah untuk Mengurangi Beban Penumpukan," Jurnal Teknik Industri, vol. 11, no. 2, pp. 134-147, 2009.doi: 10.9744/jti.11.2.PP.%20134%20 – %20147
Jumlah Penduduk Kelahiran Kematian Angka kelahiran Angka Kematian Besaran Timbulan Sampah Timbulan Sampah Di Sumber Timbulan Sampah TPA Skenario Pesimis Laju Pembuangan Fraksi Dekomposisi Dekomposisi organik Terangkut Faktor Pemadatan Sampah Faktor Bentukan Lahan Tinggi Sel Sampah Kumulatif Pemadatan Kapasitas TPA Skenario Pesimis Total Lahan Dibutuhkan Skenario Pesimis Kumulatif Lahan Dibutuhkan
Gambar 1. Stock flow diagram (SFD) Sub Model Pengelolaan Sampah di TPA
Sumber: Hasil Pengamatan, 2022
Gambar 2. Stock flow diagram (SFD) Sub Model Pengelolaan Sampah di Masyarakat dan di TPA Sumber: Hasil Pengamatan, 2022
Fraksi Dibakar Fraksi Ditimbun Fraksi Dibuang Ke Lahan Kosong Fraksi Di Daur Ulang Fraksi Dikomposkan Fraksi Dibuang Ke Saluran Air Jumlah Penduduk Kelahiran Kemaatian Angka kelahiran Angka Kematian Besaran Timbulan Sampah Timbulan Sampah Di Sumber Timbulan Sampah TPA Skenario Moderat Laju Pembuangan - Copy 5 Fraksi Dekomposisi Dekomposisi organik Terangkut Fraksi Faktor Pemadatan Sampah Fraksi Faktor Bentukan Lahan Fraksi Tinggi Sel Sampah Kumulatif Pemadatan Kapasitas TPA Skenario Moderat Total Lahan Dibutuhkan Skenario Moderat Kumulatif Lahan Dibutuhkan Pengelolaan Sampah Di Masyarakat Fraksi TPS 3R Fraksi Bank Sampah Fraksi Pemulung TPS 3R Bank Sampah Dikomposkan Dibakar Di Daur Ulang Ditimbun Dibuang ke Lahan Kosong Dibuang ke Saluran Air Faktor Bentukan Lahan Tinggi Sel Sampah Faktor Pemadatan Sampah Pemulung