## PERKEMBANGAN DAN DETERMINAN NILAI TUKAR PETANI TANAMAN PANGAN PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT (PERIODE 2017-2021)
Baiq Rika Ayu Febrilia 1 , Sri Mulyawati 2 , Idiatul Fitri Danasari 3
1,2,3 Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Mataram e-mail : 3 fitridanasari@unram.ac.id

## ABSTRAK
Nusa  Tenggara  Barat  merupakan  provinsi  yang  memiliki  penyerapan  tenaga  kerja tinggi  pada  sektor  pertanian.  Untuk  mengukur  tingkat  kesejahteraan  petani  digunakan indikator  Nilai  Tukar  Petani  Tanaman  Pangan  (NTPTP).  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah untuk  menganalisis  perkembangan  serta  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  NTPTP  di Provinsi Nusa Tenggara Bara pada periode 2017-2021. Metode penelitian ini adalah metode desk  study ,  yang  mana  data  NTPTP  yang  dikumpulkan  bersamaan  dengan  data  biaya  upah buruh,  teknologi  dan  komunikasi,  serta  biaya  modal.  Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa sektor  pertanian  memegang  peranan  peting  dalam  mempengaruhi  PDRB  Provinsi  NTB selama  periode  2017-2021.  Perkembangan  NTPTP  Provinsi  NTB  dari  nilai  rata-rata mengalami  peningkatan  tiap  tahunnya.  Determinan  upah  buruh ( ) ,  biaya  teknologi  dan komunikasi ( ) menunjukkan  pengaruh  negatif  dan  signifikan,  sedangkan  variabel  biaya modal ( ) berpengaruh positif dan signifikan terhadap NTPTP di Provinsi NTB.
Kata kunci : Determinan, Nilai tukar petani, NTB, NTPTP

## ABSTRACT
West  Nusa  Tenggara  is  a  province  that  has  high  employment  in  the  agricultural sector.  To  measure  the  level  of  welfare  of  farmers,  the  indicator  of  Food  Crop  Farmers' Exchange Rate (NTTP) is used. The aims of this research were to analyze developments and factors  influencing  NTPTP  in  Nusa  Tenggara  Bara  Province  in  the  2017-2021  period.  The analytical method was used desk study method, which the data of NTPTP had collected with wage  of  labor,  technology  and  communications,  also  capital.  The  results  of  the  analysis showed that the agricultural sector  plays an important  role in influencing  the GRDP of  the NTB  Province  during  the  2017-2021  period.  The  development  of  NTPTP  in  NTB  Province from  the  average  value  has  increased  every  year.  The  determinants  of  labor  wages  (X 1 ), technology  and  communication  costs  (X 2 )  show  a  negative  and  significant  effect,  while  the variable cost of capital (X 3 ) has a positive and significant effect on NTPTP in NTB Province. Keywords : determinants, farmers exchange rate, NTB, NTPTP

## I. PENDAHULUAN
Kebijakan  “Revitalisasi  Pertanian”  merupakan  salah  satu  program  priorotas  nasional yang diarahkan dalam pengamanan ketahanan pangan, peningkatan daya saing, diversifikasi, peningkatan  produktivitas  dan  nilai  tambah  produk  pertanian,  peternakan,  perkebunan, perikanan,  dan  kehutanan  untuk  peningkatan  kesejahteraan  petani  dan  nelayan  (Sunendar 2012).  Seperti  yang  diketahui  bahwa  sektor  pertanian  merupakan  salah  satu  sektor  yang berperan    dalam  pembangunan  nasional  melalui  pemenuhan  kebutuhan  pokok,  penyerapan tenaga  kerja,  penghasil  devisa  (ekspor),  sumber  Produk  Domestik  Bruto  (PDB),  hingga menjaga laju pertumbuhan ekonomi.
Laju pertumbuhan ekonomi di Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB) hingga tahun 2022 masih bertumpu pada sektor pertanian. Hal ini disebabkan karena sektor pertanian memegang
peranan penting dalam berkontribusi pada Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Provinsi NTB sebesar 21,97% pada triwulan III 2022. Pada tahun 2022 NTP atau Nilai Tukar Petani di Provinsi NTB menunjukkan nilai diatas 100 pada sektor pertanian, diantaranya yaitu NTP subsektor  tanaman  pangan  sebesar  110,14,  subsektor  hortikultura  sebesar  138,48,  subsektor peternakan  sebesar  102,77,  subsektor  perikanan  sebesar  114,29,  dan  subsektor  tanaman perkebunan rakyat sebesar 90,40 (BPS NTB, 2022).
Pemenuhan  kebutuhan  pangan  dan  pertanian  sendiri  merupakan  salah  satu  fokus pemerintah  dalam  RPJMN  2020-2024  agar  dipacu  untuk  tumbuh  lebih  tinggi  melalui pengelolaan  sumber  daya  ekonomi.  Lapangan  usaha  pada  sektor  pertanian  (termasuk kehutanan  dan  perikanan)  menyerap  tenaga  kerja  paling  banyak  jika  dibandingkan  dengan lapangan  usaha  lainnya.  Bekerja  pada  sektor  pertanian  dinilai  menjadi  pilihan  yang  cukup mudah karena tidak membutuhkan banyak persyaratan, seperti pendidikan dan keterampilan khusus.  Namun  kesejahteraan  petani  menjadi  suatu  hal  yang  harus  diperhatikan  karena merupakan  lapangan  usaha  yang  cukup  banyak  menyerap  tenaga  kerja  di  pedesaan, khususnya di Provinsi NTB.
Gambar 1. Persentase Penduduk Usia 15 Tahun ke Atas yang Bekerja di Provinsi NTB Menurut Lapangan Usaha Kondisi Agustus 2021-2022 (dalam persen)
Sumber: BPS NTB 2022
Gambar 1. menunjukkan jumlah tenaga kerja terbesar di Provinsi NTB yaitu pada jenis lapangan usaha Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan yaitu sebesar 32,61% pada tahun 2021 dan  mengalami  peningkatan  pada  tahun  2022,  yaitu  sebesar  34,57%.  Tingginya  jumlah tenaga kerja pada sektor pertanian dapat dikaitkan dengan masyarakat pedesaan seperti yang dijelaskan oleh Tenriawaru, dkk. (2021) bahwa sebagian besar penduduk Indonesia berada di pedesaan dengan persentase kemiskinan sebesar 12.60% dan di kota 6,56%.
Salah  satu  indikator  untuk  mengukur  tingkat  kesejahteraan  petani  adalah  jumlah pendapatan  dan  keseimbangannya  dengan  pengeluaran  petani  atau  diketahui  dengan  Nilai Tukar  Petani  (NTP)  (Tenriawaru,  dkk.  2021;  Keumala,  dkk.  2018).  NTP  merupakan  rasio antara  penerimaan  dan  pengeluaran  petani,  atau  disebut  sebagai  indeks  harga  yang  diterima petani  (IT)  dan  indeks  harga  yang  dibayar  petani  (IB)  yang  dihitung  dalam  persentase (Yacoub  &  Sutiaradina;  2020).  Semakin  tinggi  NTP  maka  semakin  baik  daya  beli  mereka (petani)  terhadap  produk  konsumen  dan input produksi.  Sehingga  semakin  tinggi  NTP  juga dapat dikatakan bahwa semakin dekat petani terhadap kesejahteraan.
Nilai  Tukar  Petani  saat  ini  masih  mengalami  fluktuasi  setiap  bulan  karena  berbagai faktor  yang  dapat  mempengaruhinya  dan  cukup  terdampak  akibat  pandemi  Covid-19  pada
tahun  2020.  Akibatnya  kesejahteraan  petani  menurun  seiring  dengan  menurunnya  produksi pertanian (Siregar; 2021). Selain itu, beberapa determinan yang mempengaruhi naik turunnya NTP adalah luas panen (Adrian, 2018), harga jual output (Gultom, dkk. 2019), produktivitas, biaya konsumsi pangan dan non pangan, harga pupuk urea, bersubsidi serta nilai tukar rupiah (Kurniawan, 2018; Marsudi, dkk. 2020), upah tenaga kerja (Kusumawardhani, dkk 2017).
Berdasarkan  Gambar  1.  NTB  diketahui  sebagai  provinsi  dengan  jumlah  tenaga  kerja paling banyak terserap pada sektor pertanian  yang pada dua tahun terakhir terus mengalami peningkatan. Peningkatan ini tentunya sangat erat  kaitannya dengan NTP dan kesejahteraan petani.  Provinsi  NTB  merupakan  salah  satu  provinsi  penghasil  produksi  tanaman  pangan seperti  padi  (gabah  kering  giling)  dan  jagung  (pipilan  kering)  (BPS  NTB,  2022a).  Oleh karena  itu  perlu  dilakukan  analisis  terhadap  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  Nilai  Tukar Petani.  Seperti  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Syekh  (2013),  bahwa  dengan  adanya perbaikan  pada  teknologi  pertanian  dapat  meningkatkan  produktivitas  petani  dan  efisiensi usaha tani padi. Namun dengan mengadopsi teknologi baru dapat mempengaruhi Nilai Tukar Petani.  Pengadaan  teknologi  dan  komunikasi  membutuhkan  biaya  yang  harus  dikeluarkan oleh  petani,  sehingga  indeks  harga  yang  dibayar  petani  (IB)  dapat  mengalami  peningkatan. Sehingga,  berdasarkan  kondisi  dan  permasalahan  yang  diuraikan  diatas,  maka  penelitian  ini bertujuan  untuk  menganalisis  perkembangan  dan  determinan  nilai  tukar  petani  khususnya pada subsektor tanaman pangan (NTPTP) di Provinsi Nusa Tenggara Barat.

## II. METODE PENELITIAN
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder  ( time  series )  berupa Nilai Tukar Petani Tanaman Pangan (NTPTP) periode bulan tahun 2017 hingga tahun 2021 di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat  yang  diperoleh  melalui  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  dan BPS Provinsi NTB. Metode penelitian ini adalah metode desk study , yang mana data NTPTP yang dikumpulkan bersamaan dengan data biaya upah buruh, teknologi dan komunikasi, serta biaya  modal. Adapun  tahapan  dari  penelitian  ini  dibagi  menjadi  empat  tahapan.  Tahapan pertama  adalah  tahap  pengumpulan  data  NTPTP,  data  biaya  upah  buruh,  teknologi  dan komunikasi,  serta  biaya  modal.  Tahapan  ini  dilanjutkan  dengan  tahap  menganalisis perkembangan  tingkat  kesejahteraan  petani  subsektor  tanaman  pangan  di  Provinsi  Nusa Tenggara Barat. Tahapan ketiga adalah menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi NTP dan  besar  pengaruh  dari  setiap  faktor  tersebut.  Selanjutnya,  NTPTP  dihitung  berdasarkan perbandingan  antara  indeks  harga  yang  diterima  petani  (IT)  dengan  indeks  harga  yang dibayar  petani  (IB)  pada  subsektor  tanaman  pangan.  rumus  umum  dalam  menghitung  NTP sesuai dengan persamaan 1
. . . . . . . . . 1
Secara  umum,  penghitungan  NTP  dan  NTUP  menghasilkan  tiga  kemungkinan  yaitu (BPS NTB, 2021):
1. NTP > 100, berarti kemampuan/daya beli petani pada suatu periode tertentu dianggap lebih baik dibandingkan keadaan pada tahun dasar.
2. NTP  =  100,  berarti  kemampuan/daya  beli  petani  pada  suatu  periode  tertentu  sama  dengan keadaan pada tahun dasar.
3. NTP  <  100,  berarti  kemampuan/daya  beli  petani  pada  suatu  periode  tertentu  menurun dibandingkan keadaan pada tahun dasar.
Perkembangan  dan  determinan  NTPTP  dianalisis  menggunakan software  Microsoft Excel .  Perkembangan  NTPTP  dianalisis  secara  deskriptif,  sedangkan  determinan  NTPTP
dianalisis  menggunakan  analisis  regresi  linier  berganda.  Adapun  model  regresi  linier berganda mengacu pada persamaan 2.
. . . . . . . . . 2
keterangan, = NTP, = biaya upah buruh, = biaya teknologi dan komunikasi,
= biaya modal, dan
= eror yang dihasilkan dalam model.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Perkembangan Nilai Tukar Petani Subsektor Tanaman Pangan
Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan pada Tabel 1, diperoleh rata-rata NTPTP di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat  mengalami  kenaikan  dari  tahun  2017-2019,  kemudian mengalami penurunan pada tahun 2020-2021. Penurunan ini disebabkan oleh kondisi dunia yang  sedang  dihadapkan  oleh  pandemic  Covid-19.  Meski  demikian,  secara  umum  rata-rata NTPTP  Provinsi  NTB  dari  tahun  2017  sebesar  106.6  meningkat  menjadi  108,5  pada  tahun 2021.
Tabel 1. Rata-rata NTP-TP di Provinsi Nusa Tenggara Barat pada tahun 2017, 2018 dan 2019 (Tahun 2012 = 100), serta tahun 2020 dan 2021 (Tahun 2018 = 100)
Bulan Tahun 2017 2018 2019 2020 2021 Januari 107,08 112,72 117,87 108,67 111,54 Februari 105,77 110,58 117,09 109,33 111,49 Maret 104,72 110,8 116,34 109,16 108,1 April 103,41 107,84 114,25 106,25 106,34 Mei 104,14 108,54 113,77 106,08 108,16 Juni 104,98 108,83 115,68 105,83 109,03 Juli 104,56 110,06 117,93 106,6 109,12 Agustus 104,77 110,66 118,91 108,26 107,63 September 107,26 113,46 120,98 108,72 107,93 Oktober 110,05 116,31 122,27 110,93 107,15 November 111,47 117,05 122,77 111,76 107,74 Desember 111,7 117,55 122,01 111,51 107,74 Mean 106,66 112,03 118,32 108,59 108,50 Minimum 103,41 107,84 113,77 105,83 106,34 Maximum 111,7 117,55 122,77 111,76 111,54
Sumber: BPS (2017;2018;2019;2020;2021), diolah
Pada  data  sebaran  data  Tabel  1,  nilai  rata-rata  NTPTP  selama  periode  2017-2021  tetap berada di atas nilai 100. Hal ini berarti kemampuan atau daya beli petani pada suatu periode tertentu  dianggap  lebih  baik  dibandingkan  keadaan  pada  tahun  dasar.  Oleh  karena  untuk tahun 2017 hingga 2019 berada pada tahun dasar 2012 = 100 dan pada tahun 2020 hingga 2021  berada  pada  tahun  dasar  2018  =  100,  maka  hal  ini  menunjukkan  daya  beli  petani tanaman pangan pada tahun 2017, 2018 hingga 2019 di atas daya beli pada tahun 2012 dan
daya  beli  petani  tanaman  pangan  pada  tahun  2020  dan  2021  berada  di  atas  daya  beli  pada tahun  2018.  Rata-rata  daya  beli  petani  tanaman  pangan  pada  kurun  lima  tahun  ini  sebesar 110,82.
Perbandingan pergerakan NTPTP (Gambar 2) diketahui bahwa kenaikan  NTPTP terjadi secara konsisten dari tahun 2017, 2018 dan mencapai nilai tertinggi berada pada tahun 2019. Pada bulan Januari hingga April atau Mei, NTP cenderung mengalami penurunan dan pada bulan April hingga Desember cenderung mengalami kenaikan. Pada tahun 2020, pergerakan NTP  di  awal  tahun  cukup  fluktuatif,  namun  dimulai  pada  bulan  Juni  hingga  Desember, nilainya cenderung naik. Hal yang cukup berbeda terjadi pada tahun 2021 karena pada tahun ini pergerakan NTP hingga akhir tahun bersifat cukup fluktuatif. Dalam kurun waktu mulai dari  tahun  2017  hingga  2021,  nilai  NTP  terendah  terdapat  pada  bulan  April  2017  yaitu sebesar  103,41  dan  nilai  tertingginya  mencapai  angka  122,77  pada  bulan  Oktober  dan November tahun 2019.
Gambar 2. Perbandingan Nilai Tukar Petani Tanaman Pangan (NTP-TP) di Provinsi Nusa Tenggara Barat Tahun 2017-2021
Gambar 3. menjelaskan secara lebih rinci mengenai pergerakan NTP subsektor tanaman pangan per bulan dari tahun ke tahun. Melalui grafik ini, NTP cenderung naik hingga tahun 2019.  Akan  tetapi  pada  tahun  2020  NTP  mengalami  penurunan  secara  drastis  pada  bulan Januari, sedikit naik pada bulan Februari kemudian mengalami penurunan secara signifikan hingga bulan Juli. NTP kemudian berangsur-angsur naik hingga akhir tahun 2020. Nilai ini kemudian sedikit menurun hingga akhir tahun 2021. Kenaikan yang cukup tinggi terjadi pada bulan September 2018 ke bulan Oktober 2018 sebesar 2,85. Peningkatan NTP, atau dalam hal ini juga dapat  dikatakan sebagai  peningkatan daya beli, menunjukkan tingkat  kesejahteraan petani.  Artinya,  semakin  tinggi  daya  beli  petani,  maka  semakin  tinggi  pula  tingkat kesejahteraannya. Namun peningkatan NTP ini juga harus diimbangi dengan kenaikan daya tukar masyarakat pada bidang lain. Hal ini karena kenaikan NTP akan memberikan dampak pada  inflasi  di  bidang  pertanian.  Lebih  jauh,  kenaikan  ini  juga  akan  memberikan  pengaruh terhadap menurunnya kemampuan masyarakat dalam berbelanja baik pada bidang kesehatan maupun pendidikan, yang menjadi indikator dari Indeks Pembangunan Masyarakat (IPM).
Di  sisi  lain,  penurunan  yang  sangat  tinggi  terjadi  pada  bulan  Desember  2019  ke  bulan Januari  2020  sebesar  13,34.  Hal  ini  disebabkan  munculnya  pandemic  Covid-19  yang melumpuhkan  berbagai  sektor  di  seluruh  dunia  termasuk  sektor  pertanian.  Meskipun  kasus pertama Covid-19 di Indonesia baru muncul pada bulan Maret 2020, di dunia kasus ini telah
90.00 95.00 100.00 105.00 110.00 115.00 120.00 125.00 N IL A I T U KA R PE TA N I TA N A M A N PA N G A N Perbandingan Nilai Tukar Petani Tanaman Pangan (NTP- TP) Tahun 2017-2021 di Provinsi Nusa Tenggara Barat 2017 2018 2019
2020
2021
ditemukan  sejak  Desember  2019.  Hal  ini  tentu  saja  mempengaruhi  kondisi  pertanian  di Indonesia secara global sejak kurun waktu tersebut.

## Gambar 3. Pergerakan Nilai Tukar Petani Tanaman Pangan (NTP-TP) di Provinsi Nusa Tenggara Barat pada Tahun 2017-2021

## Determinan Nilai Tukar Petani Subsektor Tanaman Pangan
Berdasarkan  hasil  estimasi  (Tabel  2),  diketahui  bahwa  koefisien  determinasi  (R 2 )  dari model regresi adalah sebesar 0,714, artinya bahwa 71,4% nilai tukar petani dipengaruhi oleh variabel-variabel yang digunakan pada model sedangkan sisanya dipengaruhi oleh oleh faktor lain  di  luar  model.  Dengan  menggunakan  taraf  signifikansi  sebesar  5%,  diketahui  bahwa ketiga faktor tersebut berpengaruh nyata secara parsial terhadap nilai tukar petani subsektor tanaman  pangan  dengan  nilai  signifikansi  secara  berurutan  adalah  0,047  (upah  buruh), 5,505E-11 (transportasi dan atau komunikasi) dan 1,774E-07 (barang modal).
Dengan memperhatikan nilai koefisien yang muncul dari hasil analisis regresi yang telah dilakukan,  diperoleh  informasi  bahwa  nilai
menunjukkan  bahwa  apabila variabel upah buruh, biaya transportasi dan atau komunikasi serta biaya penambahan barang modal sama dengan nol,  maka Nilai Tukar Pertanian Subsektor Tanaman Pangan (NTPTP) sebesar .
Tabel 2. Hasi analisis determinan NTPTP Provinsi Nusa Tenggara Barat Model Coefficients Standard Error t Stat P-value Intercept 28,054 10,375 2,704 0,009 Upah buruh ( ) -0,485 0,239 -2,032 0,0469 Transportasi  dan  atau Komunikasi ( ) -0,874 0,108 -8,089 5,50494E-11 Penambahan  barang dan modal ( ) 2,078 0,349 5,959 1,77443E-07 R square 0,714 Sig F 3,11531E-15
Berdasarkan  hasil  analisi  regresi  linier  berganda  yang  menganalisis  determinan  upah buruh ( ) ,  biaya  teknologi  dan  komunikasi ( ) serta  biaya  modal ( ) sebagai  variable independen  terhadap  Y  sebagai  variabel  dependen  nilai  tukar  petani  tanaman  pangan  maka diperoleh hasil regresi pada Tabel 2 dengan persamaan sebagai berikut:
Hubungan upah buruh ( ) dan NTPTP
90.00 95.00 100.00 105.00 110.00 115.00 120.00 125.00 Jan'17 Mar '17 Me i'17 Ju l'17 Se p '17 N o v' 17
Jan'18 Mar '18 Me i'18 Ju l'18 Se p '18 N o v' 18
Jan'19 Mar '19 Me i'19 Ju l'19 Se p '19
N o v' 19
Jan'20 Mar '20 Me i'20 Ju l'20 Se p '20
N o v' 20
Jan'21 Mar '21 Me i'21 Ju l'21 Se p '21 N o v' 21 N ILAI T UKA R P ET A N I T A N A M A N P A N G A N
Upah  buruh  pada  persamaan  diatas  memiliki  tanda  negatif  yang  artinya  berpengaruh negatif terhadap NTPTP Provinsi NTB. Nilai koefisien menunjukkan bahwa dengan asumsi biaya transportasi dan atau komunikasi serta biaya penambahan barang modal tetap,  maka  setiap  peningkatan  upah  buruh  sebesar  satu  satuan  akan  menurunkan  NTPTP sebesar  0,4852.  Hasil  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Riyadh  (2015) menunjukkan  bahwa  biaya  tenaga  kerja  berpengaruh  negatif  terhadap  Nilai  Tukar  Petani artinya semakin banyak tenaga kerja yang dibayar oleh petani akan mengurangi penerimaan petani (IT) dan menambah pengeluarannya (IB), sehingga NTP akan mengalami penurunan. Hasil penelitian tersebut serupa dengan penelitian yang dilakukan oleh Kusumawardhani  & Pujiyono (2017) bahwa upah tenaga kerja berpengaruh negatif terhadap Nilai Tukar Petani.
Hubungan biaya teknologi dan komunikasi ( ) dengan NTPTP Biaya  teknologi  dan  komunikasi  pada  persamaan  memiliki  tanda  negatif  yaitu berpengaruh  negative  dan  signifikan  pada  taraf  nyata  5%  terhadap  NTPTP  Provinsi  NTB. Nilai  koefisien
menunjukkan  bahwa  dengan  asumsi  upah  buruh  dan  biaya penambahan  barang  modal  tetap,  maka  setiap  peningkatan  upah  buruh  sebesar  satu  satuan akan menurunkan NTP-TP sebesar 0,8736. Penelitian ini menunjukkan hasil berbeda dengan yang dilakukan oleh …, bahwa teknologi dalam hal ini traktor memberikan pengaruh positif dan  tidak  signifikan  terhadap  NTPP,  dikarenakan  jumlah  traktor  (teknologi  yang  dimiliki lebih sedikit dibandingkan dengan tanaman pangan yang dimiliki.
Hubungan biaya modal ( ) dengan NTPTP
Biaya  modal  (penambahan  barang  dan  modal)  memiliki  tanda  positif  dan  berpengaruh nyata  pada  taraf  nyata  5%  terhadap  NTPTP  di  Provinsi  NTB.  Nilai  koefisien menunjukkan bahwa dengan asumsi upah buruh dan biaya transportasi dan atau komunikasi tetap,  maka  setiap  peningkatan  upah  buruh  sebesar  satu  satuan  akan  menaikkan  NTP-TP sebesar 2,0783. Selain tenaga kerja, modal juga merupakan input produksi yang dibutuhkan oleh  petani.  Jumlah  modal  yang  dimiliki  petani  dapat  menentukan  besarnya  produksi pertanian,  semakin  besar  modal  yang  dimiliki  dapat  meningkatkan  pendapatan  petani  dari hasil produksi yang besar.  Hasil analisis ini sesuai dengan Pradnyawati, dkk. (2021), bahwa modal berpengaruh positif terhadap pendapatan petani.

## IV. PENUTUP

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  estimasi  dapat  disimpulkan  bahwa  perkembangan  Nilai  Tukar  Petani Tanaman Pangan di Provinsi NTB berfluktuatif pada tiap bulannya. Pada periode 2017-2021, menunjukkan  nilai  rata-rata  NTPTP  mengalami  peningkatan.  Determinan  NTPTP  Provinsi NTB dipengaruhi oleh upah buruh, biaya teknologi dan komunikasi dengan pengaruh negatif dan signifikan, kemudian biaya modal perbengaruh positif dan signifika terhadap nilai tukar petani tanaman pangan di Provinsis Nusa Tenggara Barat.

## Saran
Diharapkan  bagi  Pemerintah  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat  agar  lebih  meningkatkan teknologi  yang  nantinya  berpengaruh  terhadap  kualitas  dan  kuantitas  produk  pertanian, khususnya pada komoditas tanaman pangan
Adrian, F. L. (2018). Pengaruh Curah Hujan, Kelembapan Udara, dan Luas Panen terhadap Hasil  Produksi  Jagung  di  Sumatera  Utara .  Medan:  Universitas  Sumatera  Utara. https://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/9980
Afifah,  N.,  Nalurita,  L.  Analisis  Determinan  Nilai  Tukar  Petani  Tanaman  Pangan  di Indonesia.  Nusantara:  Jurnal  Ilmu  Pengetahuan  Sosial,  9(1):  455-468.  DOI :10.31604/jips.v9i1.2022.455-468
Badan  Pusat  Statistika  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat.  2021.  Katalog  Nilai  Tukar  Petani Provinsi Nusa Tenggara Barat 2021. BPS Provinsi NTB.
Badan  Pusat  Statistika  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat.  2022.  Nilai  Tukar  Petani  di  Provinsi NTB  Naik  2,27  Persen.  Diakses  pada https://www.ntbprov.go.id/post/nilai-tukar- petani-di-provinsi-ntb-naik-227-persen
Badan Pusat Statistika Provinsi Nusa Tenggara Barat. 2022a. Tanaman Pangan. Diakses pada https://ntb.bps.go.id/subject/53/tanaman-pangan.html
Berita Resmi Statistik Pertumbuhan Ekonomi Nusa Tenggra Barat Triwulan III-2022. Badan
Pusat Statistik Provinsi Nusa Tenggara Barat. 2022
Gultom,  H.  J.,  Sebayang,  E.  S.,  &  Sitorus,  S.  2019.  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi Perhitungan. 3 (2): 87–95.
Indikator  Kesejahteraan  Rakyat  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat. Badan  Pusat  Statistik Provinsi Nusa Tenggara Barat . 2022
Keumala,  C.  M.,  &  Zainuddin,  Z.  (2018).  Indikator  kesejahteraan  petani  melalui  nilai  tukar petani  (NTP)  dan  pembiayaan  syariah  sebagai  solusi. Economica:  Jurnal  Ekonomi Islam , 9 (1), 129-149.
Kurniawan, R. 2018. Analisis Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi  Nilai  Tukar Petani (NTP) Padi  Sawah  (Kasus:  Desa  Karang  Gading,  Kecamatan  Secanggang,  Kabupaten Langkat).
Medan: Universitas Sumatera Utara.
http://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/1 2449
Kusumawardhani, C. S., & Pujiyono, A. (2017). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Nilai  Tukar  Petani  Tanaman  Pangan  di  Pulau  Jawa (Doctoral  dissertation,  UNDIP: Fakultas Ekonomika dan Bisnis).
Marsudi,  E.,  Makmur,  T.,  &  Syafitri,  Y.  (2020).  Faktor–Faktor  Yang  Mempengaruhi  Nilai Tukar Petani Padi dan Perkembangannya di Provinsi Aceh. Jurnal Agrisep , 21 (2): 51- 60. https://doi.org/10.1234/agrisep.v21i2.17220
Pradnyawati,  I.  G.  A.  B.,  &  Cipta,  W.  (2021).  Pengaruh  luas  lahan,  modal  dan  jumlah produksi  terhadap  pendapatan  petani  sayur  di  kecamatan  Baturiti. Ekuitas:  Jurnal Pendidikan Ekonomi , 9 (1), 93-100.
Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional 2020-2024.
Riyadh,  M.  I.  (2015).  Analisis  nilai  tukar  petani  komoditas  tanaman  pangan  di  Sumatera Utara. Jurnal Ekonomi & Kebijakan Publik , 6 (1), 17-32. Siregar, D. H. (2021). Dampak Pandemi Covid-19 Terhadap Pendapatan Petani Padi Sawah (Kasus:  Desa  Payabakung,  Kecamatan  Hamparan  Perak,  Kabupaten  Deli Serdang) (Doctoral dissertation, Universitas Sumatera Utara).
Sunendar, A. Analsiis faktor-faktir yang mempengaruhi nilai tukar petani tanaman pangan di Kawasan  Barat  Indonesia  (Periode  tahun  2008-2010).  Institut  Pertanian  Bogor. https://repository.ipb.ac.id/bitstream/handle/123456789/58105/H12asu2.pdf?sequence =8&isAllowed=n
Syekh, S. (2013). Peran nilai tukar petani dan nilai tukar komoditas dalam upaya peningkatan kesejahteraan  petani  padi  di  Provinsi  Jambi. Jurnal  Bina  Praja:  Journal  of  Home Affairs Governance , 5 (4), 253-260.
Tenriawaru,  AN.,  Arsayd,  M.,  Amiruddin,  A.,  Viantika,  NM.,  dan  Meilani,  NH.  2021. Analisis  dan  determinan  nilai  tukar  petani  tanaman  pangan  di  Provinsi  Sulawesi
Selatan.  Agritec=xts:  Journal  pf  Agricultural  Extensiin,  45(2):  146-151. https://doi.org/10.20961/agritexts.v45i2.57364
Yacoub,  Y.,  &  Mutiaradina,  H.  (2020).  Analisis  kesejahteraan  petani  dan  kemiskinan perdesaan di Indonesia. In Prosiding Seminar Akademik Tahunan Ilmu Ekonomi Dan Studi Pembangunan (pp. 92-102).