Yuswandi, Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kepiting Bakau Menggunakan Metode Forward Chaining

## SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KEPITING MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
Yuswandi 1 , Dwi Yuli Prasetyo 2 1,2 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Islam Indragiri (UNISI)
Jl. Provinsi No. 01, Tembilahan Hulu, Indragiri Hilir, Riau yuswandie10@gmail.com , dwiyuliprasetyo@gmail.com ,

## ABSTRAK
Sistem pakar merupakan cabang dari kecerdasan buatan dan juga merupakan bidang ilmu komputer  yang  muncul  seiring  perkembangan  ilmu  komputer  saat  ini.  Sistem  ini  bekerja  untuk mengadopsi  pengentahuan  manusia  ke  komputer  yang  menggabungkan  dasar  pengetahuan ( knowledge  base )  dengan  sistem  inferensi  untuk  mengantikan  fungsi  seorang  pakar  dalam menyelesaikan suatu masalah.
Kepiting  bakau  ( Scylla  serrata )  yang  dikenal  juga  kepiting  lumpur  banyak  juga  dijumpai diperairan Indonesia, terutama perairan payau yang banyak ditumbuhi oleh  tanaman bakau.Untuk itu perlu adanya usaha budidaya bagi jenis crustacea yang memiliki nilai ekonomis tinggi. Namun disisi  lain  kurangnya  pengetahuan  masyarakat  dalam  membudidayakan  kepiting  bakau  dan bagaimana cara mengatasi penyakit pada kepiting bakau menjadi masalah yang sangat serius bagi pembudidaya dan penampung kepiting bakau.
Untuk mangatasi masalah tersebut, maka  dirancang  suatu sistem  pakar diagnosa  penyakit pada  kepiting  bakau  dimana  sistem  ini  dapat  mendiagnosa  penyakit  kepiting  dengan  meniru  cara kerja pakar atau ahli sehingga system pakar ini dapat memberikan solusi kepada masyaakat tentang penanganan  penyakit  kepiting  bakau.  Dengan  mengaplikasi  metode Forward  Chaining dan berbasis Web.
Kata kunci : Sistem Pakar, Forward Chaining, Kepiting bakau

## 1. PENDAHULUAN
Sistem  pakar  merupakan  salah  satu  bagian  dari  kecerdasan  buatan  yang  akhir-akhir  ini mengalami  perkembangan  yang  sangat  pesat.  Sistem  ini  dirancang  untuk  menirukan  keahlian seorang pakar dalam menjawab pertanyaan dan menyelesaikan suatu permasalahan baik di bidang kesehatan  atau  kedokteran,  bisnis,  ekonomi  dan  sebagainya.  Sistem  pakar  merupakan  program komputer  yang  mampu  menyimpan  pengetahuan  dan  kaidah  seorang  pakar  yang  khusus.  Sistem pakar  sangat  membantu  untuk  pengambilan  keputusan,  dimana  sistem  pakar  ini  dapat mengumpulkan  dan  menyimpan  pengetahuan  dari  seseorang  atau  beberapa  orang  pakar  dalam suatu  basis  pengetahuan  ( knowledge  base )  dan  menggunakan  sistem  penalaran  yang  menyerupai seorang  pakar  dalam  memecahkan  masalah.  Jadi,  sistem  pakar  ini  dapat  memecahkan  suatu masalah  tertentu  karena  sudah  menyimpan  pengetahuan  secara  keseluruhan  (Naser  dan  Zaiter, 2008).
Sistem  pakar  adalah  suatu  bidang  ilmu  bagian  dari  kecerdasan  buatan  yang  mengandung pengetahuan-pengetahuan  dan  pengalaman-pengalaman  yang  dimasukkan  oleh  satu  atau  banyak pakar kedalam sebuah mesin atau perangkat lunak sehingga mesin tersebut mampu menyelesaikan masalah-masalah  yang  membutuhkan  kepakaran  atau  keahlian  manusia.  Sehingga  dengan  adanya sistem  pakar  dapat  membantu  masyarakat  dalam  mendapat  informasi  yang  diinginkan,  dalam penelitian  ini  informasi  yang  diinginkan  tentang  penyakit  dalam  khususnya  penyebab  penyakit kepiting bakau.
Kepiting  bakau  ( Scylla  serrata )  yang  dikenal  juga  kepiting  lumpur  banyak  juga  dijumpai diperairan Indonesia, terutama perairan payau yang banyak ditumbuhi oleh  tanaman bakau. Jenis kepiting ini disenangi masyarakat  mengingat rasanya yang lezat dengan kendungan nutrisi sejajar dengan  crustacea  lain  seperti  halnya  udang,   Oleh  karena  itu  kepiting  ini  banyak  diminati  baik dipasaran  dalam  negeri  maupun  luar  negeri.  Berkembangnya  pangsa  kepiting  bakau  ( Scylla serrata) baik di dalam maupun di luar negeri adalah suatu tantangan untuk meningkatkan produksi secara berkesinambungan. Dengan mengandalkan produksi semata dari alam/tangkapan, jelas tidak
Yuswandi, Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kepiting Bakau Menggunakan Metode Forward Chaining
sepenuhnya dapat diharapkan kesinambungan produksinya. Untuk itu perlu adanya usaha budidaya bagi jenis crustacea yang memiliki nilai ekonomis tinggi.
Di  sisi  lain  produksi  kepiting  selama  ini  secara  keseluruhan  masih  mengandalkan  dari penangkapan  di  alam,  yang  kesinambungan prodsuksinya tidak dapat  dipertahankan.  Oleh  karena itu sudah saatnya dilakukan usaha yang lebih rasional yaitu melalui sistem budidayanya.
Untuk  mendukung  perkembangan  kepiting  bakau  disesuaikan  dengan  perkermbangan teknologi  dalam  bidang  komputer  dan  informatika,  kerumitan  dan  kesulitan    dapat  ditanggulangi dengan  menyediakan  suatu  perangkat  lunak  (sistem  pakar).  Sistem  pakar  (expert    system)  adalah sistem  yang  berusaha  mengadopsi  pengetahuan  manusia  ke  komputer,  agar    komputer    dapat menyelesaikan  masalah  seperti  layaknya  para  pakar  (expert).  Sistem  pakar  yang  baik  dirancang agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja dari para pakar/ahli.
Dari permasalahan diatas maka dapat di bangun rekayasa perangkat lunak dengan metode forward  chaining untuk  mendiagnosa  penyebab  penyakit  kepiting  bakau  dengan  menggunakan aplikasi  berbasis  web  dengan  judul  penelitian  “ Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Kepiting Bakau Menggunakan Metode Forward Chaining ”.
Diharapan  sistem  yang  dibuat  dapat  memberikan  informasi  dan  solusi  yang  tepat  kepada masyarakat mengenai penyakit kepiting bakau berdasarkan masukan gejala-gejala serta solusi.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Sistem  merupakan  kumpulan  elemen  yang  saling    berkaitan  yang  bertanggung  jawab memproses masukan ( input ) sehingga menghasilkan keluaran ( output ) (Kusrini, 2007).
Sistem adalah kumpulan atau himpunan dari unsur atau variabel-variabel yang saling terkait, saling berinteraksi, dan saling tergantung satu sama lain untuk mencapai tujuan (Tohari, 2014).
Selain  itu  sistem  juga  dapat  didefinisikan  sebagai  sekumpulan  objek-objek  yang  saling berelasi  dan  berinteraksi  serta  hubungan  antar  objek  bisa  dilihat  sebagai  satu  kesatuan  yang dirancang untuk mencapai satu tujuan yang telah ditetapkan.
Suatu  sistem  adalah  jaringan  kerja  dari  prosedur-prosedur  yang  saling  berhubungan, berkumpul  bersama-sama  untuk  melakukan  suatu  kegiatan  atau  menyelesaikan  suatu  sasaran tertentu (Kristanto, 2008).
Prosedur adalah suatu urutan operasi tulis-menulis dan biasanya melibatkan beberapa orang di dalam satu atau lebih departemen yang diterapkan, untuk menjamin penanganan yang seragam dari transaksi-transaksi bisnis yang terjadi.
Sistem juga merupakan kumpulan elemen-elemen yang saling terkait dan bekerja sama untuk memproses  masukan  ( input )  yang  ditujukan  kepada  sistem  tersebut  dan  mengolah  masukan tersebut sampai menghasilkan keluaran ( ouput ) yang diinginkan.
2.1 Sistem Pakar
Sistem  pakar  merupakan  cabang  dari Artificial  Intelligence (AI)  yang  cukup  tua  karena sistem  ini  mulai  dikembankan  pada  pertengahan  1960.Istilah  sistem  pakar  berasal  dari  istilah knowledge-based  expert  system. Isteilah  ini  muncul  karena  untuk  memecahkan  masalah,  sistem pakar  menggunakan  pengetahuan  seorang  pakar  yang  dimasukkan  kedalam  komputer.Seseorang yang  bukan  pakar  menggunakan  sistem  pakar  untuk  meningkatkan  kemampuan  pemecahan masalah,  sedangkan  seorang  pakar menggunakan  sistem  pakar  untuk knowledge  assistant .Berikut adalah beberapa pengertian sistem pakar (Sutojo, 2011).
Ada beberapa definisi tentang sistem pakar menurut ahli, antara lain (T.Sutojo dkk, 2011) : a. Turban (2001).
Sistem  pakar  adalah  sebuah  sistem  yang  menggunakan  pengetahuan  manusia  di  mana pengetahuan  tersebut  dimasukkan  ke  dalam  sebuah  komputer  dan  kemudian  digunakan  untuk menyelesaikan masalah-masalah yang biasanya membutuhkan kepakaran atau keahlian manusia.
b. Jackson (1999).
Sistem  pakar  adalah  sebuah  program  komputer  yang  mempresentasikan  dan mempertimbangkan  dengan  pengetahuan  dari  beberapa  subjek  spesial  dengan  sabuah  pandangan untuk meyelesaikan masalah-masalah atau memberikan nasehat.
c. Luger dan Stubblefield (1993).
Sistem Pakar adalah program yang berbasis pengetahuan yang menyediakan solusi  ‘kualitas pakar’ kepada masalah-masalah dalam bidang (domain) yang spesifik.
2.2 Struktur Sistem Pakar
Yuswandi, Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kepiting Bakau Menggunakan Metode Forward Chaining
Ada  dua  bagian  penting  dari  sistem  pakar,  yaitu  ligkungan  pengembangan  ( development environment )  dan  lingkungan  konsultasi  ( consultation  environment ).Lingkungan  pengembangan digunakan  oleh  pembuat  sistem  pakar  untuk  membangun  komponen-komponennya  dan memperkenalkan  pengetahuan  ke  dalam knowledge  base (basis  pengetahuan).Lingkungan konsultasi  digunakan  oleh  pengguna  untuk  berkonsultasi  sehingga  pengguna  mendapatkan pengetahuan  dan  nasihat  dari  sistem  pakar  layaknya  berkonsultasi  dengan  seorang  pakar.gambar 1.1  menunjukkan  komponen-komponen  yang  penting  dalam  sebuah  sistem  pakar  (Sutojo  dkk, 2011).
User Antar muka Aksi yang direkomendasi Blacboard Rencana solusi Agenda Deskripsi Masalah Motor Inferensi Fasilitas penjelasan Fakta-fakta tentang kejadian tertentu Lingkungan Konsultasi Lingkungan pengembangan Perbaikan Pengetahuan Basis Pengetahuan Fakta : Apa yang diketahui tentang area domain Rule  : Logical reference Akuisisi Pengetahuan Pengetahuan Pakar Rekayasa Pengetahuan
Gambar 1 Struktur Sistem Pakar (Sumber: Sutojo dkk, 2011).

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1 Analisa Sistem
Tahapan  analisa  sistem  dilakukan  setelah  tahapan  perencanaan  sistem  dan  sebelum tahapan desain sistem. Tahapan analisa sistem merupakan tahapan yang kritis dan sangat penting karena kesalahan ditahap ini akan menyebabkan kesalahan ditahap selanjutnya .

## 3.1.1 Analisa Kebutuhan Sistem
Tahap  analisis  kebutuhan  sistem  adalah  menjawab  kebutuhan  apa  saja  yang direkomendasikan untuk sistem baru yang akan diusulkan, yaitu menyangkut kebutuhan perangkat keras, perangkat lunak, informasi, dan kebutuhan pengguna atau user..

## 3.1.1.1 Kebutuhan Perangkat Keras (Hardware)
Perangkat Keras yang digunakan dalam perancangan ini adalah satu unit computer dengan spesifikasi minimum  :
1. Processor Core (TM)2 Duo,
2. HDD Kapasitas 320 GB,
3. Memori Kapasitas 2 GB,
4. Monitor LED 15 Inc,
5. Keyboard dan Mouse.
6. Priinter Canon iP2770
3.1.1.2 Kebutuhan Perangkat Lunak
Dalam  pembangunan  sistem  pakar  untuk  diagnose  penyakit  kepiting  bakau  ini menggunakan perangkat lunak dengan spesifikasi minimal sebagai berikut :
1. Windows 7.
2. XAMPP.
3. Macromedia Dreamwever CS.6
4. Mozilla Firefox / Google Chrome
5. Microsoft Office Word 2007
3.1.1.3 Kebutuhan Penguna
Brainware yaitu  manusia  sebagai  pelaksana  personal  dari  sistem  pakar  yang  akan dirancang. Sistem pakar ini membutuhkan dua level brainware , diantaranya adalah :
1. Admin ,  yaitu  yang  mengendalikan  aktifitas  yang  berhubungan  dengan  administrasi  sistem. Admin mempunyai peranan yang sangat penting dan mempunyai hak akses  untuk mengelola seluruh  data  yang  ada,  admin  yang  mengoperasikan  sistem  ini  minimal  bisa  mengopersikan komputer dengan baik
2. Pengunjung  ( user ),  bertindak  sebagai  pengguna  sistem  pakar.  Pengunjung  mempunyai  hak akses yang terbatas terhadap sistem.
3.1.2 Analisis Akuisisi
Yuswandi, Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kepiting Bakau Menggunakan Metode Forward Chaining
Tahap ini merupakan kegiatan pengumpulan pengetahuan dari sumber-sumber seperti pakar, buku,  jurnal  dan  dari  berbagai  sumber.  Pengetahuan  yang  dikumpulkan  berkaitan  dengan penelusuran  macam-macam  penyakit  dalam  dengan  mengamati  gejala-gejala  yang  timbul  pada pasien.
Data-data  dari  berbagai  sumber  pengetahuan  harus  diolah  sedemikian  rupa  sehingga menghasilkan solusi yang baik, terdapat beberapa jenis penyakit dalam diantaranya adalah sebagai berikut :
Tabel 1 Akuisisi Pengetahuan N o Ciri-ciri Penyakit 1 - Hidup dipernapasan/insang kepiting - Berbentuk seperti teritip - Hidup diperairan dangkal Octolasmis mülleri 2 - Siklus hidup dimulai dari larva - Hidup di dalam rongga tubuh Kepiting Loxothylacus ihlei 3 - Ukuran panjang  jantan 5 mm dan betina 8 mm. - menyerang insang dan karapas pada kepiting Ascarophis sp. 4 - Bentuk tubuh compressed - bentuk mata sessile, - memiliki 7 pasang kaki - tidak memiliki karapaks,  panjangnya 5-20 mm - berkembang biak dengan cara bertelur. Corophium sp . 5 - bentuk tubuh lonjong - menyerupai Cyclops - berukuran 1,5-2,0 mm - memiliki kaki renang 4 pasang - Terdapat kaki berbentuk capit yang di gunakan untuk melekatkan diri pada insang - Berkembang biak denngan cara bertelur Ergasilus sp.
6 - bentuk tubuh seperti lonceng - berukuran 51, 00 kuranng lebih 2,00 um, - membentuk koloni tersusun pada tangkai-tangkai yang bercabang dimana satu tangkai terdapat satu indifidu dan bersifat non-contractile - berkembang biak dengan pembelahan diri. - Flagellanya ini terletak pada bagian mulut. - Dengan organ sasaran insnag, badan, ekor, kaki renang, kaki jalandan karapaks. Epistylis sp.
Yuswandi, Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kepiting Bakau Menggunakan Metode Forward Chaining
7 - Bentuk tubuh seperti hati berukuran 50- 70 um. - berkembang dengan pembelahan - Dengan organ sasaran insang, badan, ekor, kaki renang, kaki jalan, dan karapaks Chilodonella spp.

## 3.1.3 Pohon Keputusan
Pohon  keputusan  merupakan  grafik  yang  akan  menjelaskan  antar  objek-objek  yang  akan dihubungkan dengan garis-garis berlabel (“ya” atau “tidak”), alasan digunakan pohon keputusan ini adalah  karena  lebih  mudah  dipahami.  Berikut  merupakan  contoh  pohon  keputusan  dengan  kode penyakit pada kepiting bakau dapat dilihat pada gambar berikut :
G001 G002 START G003 G004 G005 G006 G007 G008 G009 G010 G011 G012 G013 G014 P003 P004 P001 P002 G015 G016 G017 G019 G020 G021 G022 G023 P003 P005 P006 G023 G023 G023

## 3.1.4 Basis Pengetahuan
Dalam pembuatan sistem pakar, fakta dan pengetahuan yang diperoleh diterjemahkan oleh pembuat sistem menjadi basis pengetahuan yang tersimpan dalam sistem pakar yang dibuat. Fakta tersebut di tampilkan dalam tabel keputusan, tabel penyakit, tabel gejala, dan tabel solusi.
Tabel  3.2  menunjukkan  keputusan  yang  digunakan  sebagai  acuan  dalam  membuat  pohon keputusan dan kaidah yang digunakan.
Tabel 2 Tabel Keputusan Kode Ciri Penyakit P001 P002 P003 P004 P005 P006 P007 CR001 ✓ CR002 ✓ CR003 ✓ CR004 ✓ CR005 ✓ CR006 ✓ CR007 ✓ CR008 ✓ CR009 ✓ CR010 ✓ CR011 ✓ CR012 ✓ CR013 ✓ CR014 ✓ CR015 ✓ CR016 ✓ CR017 ✓ CR018 ✓ CR019 ✓ CR020 ✓ CR021 ✓ CR022 ✓ CR023 ✓
Yuswandi, Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kepiting Bakau Menggunakan Metode Forward Chaining
CR024 ✓ CR025 ✓ CR026 ✓ CR027 ✓
Pada tabel 3.2 diatas merupakan tabel keputusan yang berisikan keluhan pada buang air kecil dan jenis penyakit yang derita Ket : P=  Penyakit K= Keluhan sedangkan *=  Untuk menunjukkan penyakit sesuai dengan keluhannya.
Tabel 3 Data Penyakit Kode Penyakit Nama Penyakit P001 Octolasmis mülleri P002 Loxothylacus ihlei P003 Ascarophis sp. P004 Corophium sp . P005 Ergasilus sp. P006 Epistylis sp. P007
Chilodonella spp.
Pada tabel 3.3 adalah merupakan tabel data penyakit beserta kode penyakit seperti terlihat pada tabel diatas.
Tabel 4 Ciri Penyakit Kode Ciri Ciri Penyakit CR001 Hidup dipernapasan/insang kepiting CR002 Berbentuk seperti teritip CR003 Hidup diperairan dangkal CR004 Siklus hidup dimulai dari larva CR005 Hidup di dalam rongga tubuh kepiting CR006 Ukuran panjang  jantan 5 mm dan betina 8 mm. CR007 Menyerang insang dan karapas pada kepiting CR008 Bentuk tubuh compressed CR009 Bentuk mata sessile, CR010 Memiliki 7 pasang kaki CR011 Tidak memiliki karapaks,  panjangnya 5-20 mm CR012 Berkembang biak dengan cara bertelur. CR013 Bentuk tubuh lonjong CR014 Menyerupai Cyclops CR015 Berukuran 1,5-2,0 mm CR016 Memiliki kaki renang 4 pasang CR017 Terdapat kaki berbentuk capit yang di gunakan untuk melekatkan diri pada insang CR018 Berkembang biak denngan cara bertelur CR019 Bentuk tubuh seperti lonceng CR020 Berukuran 51, 00 kuranng lebih 2,00 um, CR021 Membentuk koloni tersusun pada tangkai-tangkai yang bercabang dimana satu tangkai CR022 Berkembang biak dengan pembelahan diri.
Yuswandi, Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kepiting Bakau Menggunakan Metode Forward Chaining
CR023 Flagellanya ini terletak pada bagian mulut. CR024 Dengan organ sasaran insnag, badan, ekor, kaki renang, kaki jalandan karapaks. CR025 Bentuk tubuh seperti hati berukuran 50-70 um. CR026 Berkembang dengan pembelahan CR027 Dengan organ sasaran insang, badan, ekor, kaki renang, kaki jalan, dan karapaks
Tabel 3.5 Merupakan table pemberian solusi beserta kode solusi seperti terlihat pada tabel diatas. Solusi yang diberikan berdasarkan gejala dan jenis penyakit yang dialami oleh user. 3.1.5 Pembuatan Rule
Dalam perancangan menggunakan metode Forward Chaining ini, kaidah produksi dituliskan dalam  bentuk  pernyataan  IF  [premis]  THEN  [kesimpulan].  premis  adalah  gejala  dan  kesimpulan adalah  jenis  penyakit  keluhan  buang  air  kecil.  Pada  sistem  pakar  ini  dalam  satu  kaidah  dapat memiliki  lebih  dari  satu  gejala.  Dan  gejala-gejala  tersebut  dihubungkan  dengan  menggunakan logika and. Berikut pernyataannya :
Rule 1  :  IF hidup di pernapasan atau insang kepiting AND berbentuk Seperti Teritif AND hidup di perairan dangkal Then Octolasmis mülleri Rule 2  :  IF siklus hidup dimulai dari larva AND hidup di dalam rongga tubuh kepiting Then Loxothylacus ihlei
Rule 3  :  IF ukuran panjang jantan 5 mm betina 8 mm AND menyerang insang dan karapas kepiting THEN Ascarophis sp. Rule 4  :  IF bentuk tubuh compressed AND urun bentuk mata sessile AND memiliki 7 pasang kaki AND tidak memiliki karapas panjang 5-20 mm AND berkembang giak dengan cara bertelur THEN Corophium sp. Rule 5  :  IF bentuk tubuh lonjong AND menyerupai cyclop AND berukuran 1,5-2 mm AND memiliki kaki renang 4 pasang AND terdapat kaki berbentuk capit yang digunakan untuk melekatkan diri pada inang AND berkembang biak dengan cara bertelur THEN Ergasilus sp. Rule 6  :  IF bentuk tubuh lonjong AND berukuran 51 kurang lebih 2 um AND membentuk koloni tersusun pada tangkai-tangkai yang bercabang. AND berkembang biak dengan pembelahan diri AND Flagellanya ini terletak pada bagian mulut. AND degnan organ sasaran insang, badan, ekor, kaki renang, kaki jallan dan karapaks
THEN Epistylis sp.
Rule 7  :  IF bentuk tubuh seperti hati berukuran 50-70 um AND berkembang biak dengan pembelahan AND Dengan organ sasaran insang, badan, ekor, kaki renang, kaki jalan, dan karapaks
Yuswandi, Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kepiting Bakau Menggunakan Metode Forward Chaining

## THEN Chilodonella spp.
4. IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM

## 4.1 Implementasi Sistem
Aplikasi  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  kepiting  bakau ini  digunakan  untuk  dapat mendiagnosa penyakit pada kepiting bakau yang disebabkan oleh beberapa parasite ataupun jamur kepiting  dengan  menginputkan  gejala-gejala  yang  ada  pada  kepiting.  Berdasarkan  basis pengetahuan sehingga penyakit dapat dideteksi.
Pada bagian admin pakar dimana semua kegiatan dalam sistem dapat dikontrol penuh dan dapat  memanipulasi  data  serta  dapat  merubah    yang  mungkin  di  ubah  serta  penambahan inHalamanasi  jenis-jenis  penyakit.  Admin  dapat  melakukan  input  data  seperti  data  penyakit  dan gejala  yang  dialami  kepiting  baka,  solusi  dan  melihat  laporan.  Admin  juga  dapat  melakukan pengeditan dan penghapusan data.

## 4.1.1 Halaman Utama Aplikasi
Halaman  halaman  utama  merupakan  Halaman  yang  pertama  tampil  ketika  pengguna mengakses program. Adapun tampilannya dapat dilihat pada gambar berikut :
Gambar 2 Halaman Utama Aplikasi
4.1.2 Halaman Login Administrator
Halaman login administrator digunakan  untuk  melakukan login para  administrator  untuk masuk  ke  Halaman  utama  aplikasi.  Tampilan Halaman  login  admin dapat  dilihat  pada  gambar berikut :
Gambar 3 Halaman Login Administrator

## 4.1.3 Halaman Data Penyakit
Halaman data penyakit digunakan untuk menginputkan data penyakit dan untuk menampilkan penyakit. Tampilannya seperti pada gambar berikut :
Yuswandi, Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kepiting Bakau Menggunakan Metode Forward Chaining
Gambar 4 Halaman Data Penyakit

## 4.1.4 Halaman Data Ciri-Ciri
Halaman  gejala  digunakan  untuk  menginputkan  dan  menampilkan  data  gejala. Tampilannya seperti pada gambar berikut :
Gambar 5 Halaman Ciri-ciri

## 4.1.5 Halaman Relasi
Halaman input  data  pasien  digunakan  untuk  menginputkan  data  pasien  yang  akan melakukan diagnosa penyakit. Tampilannya seperti pada gambar berikut :
Gambar 6 Halaman Relasi

## 4.1.6 Halaman Diagnosa
Halaman diagnosa  digunakan  untuk  oleh  user  ketika  melakukan  diagnosa.  Sistem  akan mengarah pada registrasi user setelah registrasi sistem akan menampilkan per. Tampilannya seperti pada gambar berikut :
Yuswandi, Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kepiting Bakau Menggunakan Metode Forward Chaining
Gambar 7 Halaman Diagnosa

## 4.1.7 Halaman Hasil
Halaman hasil  diagnosa  merupakan  proses  akhir  ketika  user  melakukan  diagnosa.Sistem akan menampilkan hasil diagnosa yang telah di pilih oleh user. Seperti pada gambar berikut :
Gambar 8 Halaman Hasil Diagnosa

## 5.1 Kesimpulan
Adapun hasil kesimpulan dalam implementasi perancangan sistem dalam penelitian ini yaitu sebagai berikut :
1. Sistem  pakar  diagnosa  penyakit  kepiting  bakau  adalah  sebuah  sistem  yang  dapat  membantu petambak  atau  penampung  dalam  mengatasi  penyakit  kepiting  bakau.  Mendiagnosa  ciri-ciri yang mungkin pada kepiting sehingga penyakit dapat dideteksi.
2. Menjadikan  sarana  konsultasi  bagi  para  pembudidaya  ataupun  penampung  kepiting  bakau dalam  melakukan  diagnosa  penyakit  sehingga  dapat  membantu  para  pembudidaya  dan penampung serta memperoleh informasi penanganan penyakit pada kepiting.

## 5.2 Saran-Saran
Adapun  saran-saran  dari  penulis  untuk  penggunaan  aplikasi  sistem  pakar  diagnosa  penyakit kepiting bakau guna menambah kinerja aplikasi yang harus diperhatikan adalah sebagai berikut :
1. Keberadaan  sistem  ini  diharapkan  dapat  dimanfaatkan  secara  maksimal  agar  dapat mempermudah pengguna dalam mendeteksi penyakit kepiting bakau.
2. Pengguna program disarankan untuk memperhatikan kekurangan-kekurangan dan kelemahan- kelemahan yang ada agar dapat di cari pamecahan masalahnya dan dapat segera diperbaiki.
3. Pengguna program disarankan untuk memperhatikan kekurangan-kekurangan dan kelemahan- kelemahan yang ada agar dapat di cari pamecahan masalahnya dan dapat segera diperbaiki.
4. Bagi  admin  web  agar  dapat  memeriksa  pengguna-pengguna  yang  melakukan  registrasi  tidak valid dan disarankan dapat menghapusnya dari database agar tidak terjadi spam..

## DAFTAR PUSTAKA
Al-Bahara  Bin  Ljamuddin.,  (2005), Analisis  dan  Desain  Sistem  Informasi ,  Graha  Ilmu, Yogyakarta.
Andi  Sunyoto,  (2007), Pemograman  Database  dengan  Visual  Basic  Dan  Microsoft  SQL ,  Andi, Yogyakarta.
Efrain Turban, dkk, (2005), Decision Suport Systemsand Intelligent Systems, Andi, Yogyakarta.
Yuswandi, Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kepiting Bakau Menggunakan Metode Forward Chaining
Jogiyanto, HM ., (2005), Analisis dan Disain Sistem Informasi , Andi Offset, Yogyakarta . Kadir, Abdul , (2003), Pengenalan Sistem Informasi , Andi, Yogyakarta.
Kusrini, (2006), Sstem Pakar teori dan Aplikasi, Andi, Yogyakarta.
Kusrini, (2007), Strategi Perancangan dan Pengolahan Basis Data , Andi, Yogyakarta.
Kusrini, (2008), Aplikasi Sistem Pakar, Andi, Yogyakarta.
Sri Hartati, iswanti, (2008), Sistem Pakar dan Pengembangannya , Graha Ilmu, Yogyakarta. Kusrini, (2008), Aplikasi Sistem Pakar, Andi, Yogyakarta.
Sri Hartati, iswanti, (2008), Sistem Pakar dan Pengembangannya , Graha Ilmu, Yogyakarta.
Wijayakusuma,  Hembing,  (2008), Ramuan  Lengkap  Herbal  Taklukkan  Penyakit ,  Pustaka  Bunda, Jakarta.
Wijayakusuma,  Hembing,  (2008), Tumpas  Hepatitis  dengan  Ramuan  Herbal ,  Pustaka  Bunda, Jakarta.
Wijayakusuma,  Hembing,  (2008), Bebas  Penyakit  Ginjal  dan  Saluran  Kemih ,  Pustaka  Bunda, Jakarta.