## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN REWARD PENYIAR RADIO DENGAN METODE MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS
Andrew Kurniawan Vadreas 1 , Dwi Welly Sukma Nirad 2 , Meyzi Rosiana 3
1 Program Studi Sistem Informasi, STMIK Indonesia Padang email: andrewvadreas@stmikindonesia.ac.id
2 Program Studi Sistem Informasi, Universitas Andalas email: dwiwellysukmanirad@it.unand.ac.id
3 Program Studi Sistem Informasi, STMIK Indonesia Padang email: roshianameizy25@gmail.com

## Abstrak
Radio  merupakan  salah  satu  sarana  informasi  dan  hiburan  bagi  masyarakat  yang  biasanya  di dengarkan di sela-sela aktivitas. Penyiar radio menjadi salah satu unsur penting dalam suatu radio sangat  menentukan  penyampaian  informasi  maupun  hiburan  kepada  pendengar.  Untuk  itu dibutuhkan sebuah support kepada penyiar agar selalu optimal dalam kerjanya, sehingga pendegar radio  semakin  banyak.  Reward  ataupun  pembinaan  keahlian  dan  ketrampilan  dapat  menjadi motivasi ataupun penghargaan bagi kerja penyiar. Oleh Karena itu perlu adanya suatu sistem yang membantu kerja program director dalam memilih seorang penyiar radio yang dapat dikategorikan sebagai penyiar radio yang berhak menerima reward berdasarkan kriteria-kriteria yang ada. Dari permasalahan  tersebut  maka  dibuatlah  sistem  yang  dapat  mengakomodir  semua  faktor  kriteria. Perhitungan  penilaian  kriteria  menggunakan  metode  MFEP  ini  disebabkan  karena  pendekatan MFEP  (Multi  Factor  Evaluation  Process)  ini  dapat  bekerja  pada  situasi  yang  kompleks  dan memungkinkan  untuk  melakukan  suatu  analisa  dengan  data  yang  minimum.  Hasil  atau  keluaran berupa report atau laporan nilai untuk penyiar radio yang berhak menerima reward berdasarkan kriteria maupun sub kriteria yang telah ditentukan.
Keywords: Radio, Sistem pendukung keputusan, Reward, MFEP (Multi Factor Evaluation Process)

## Abstract
Radio is one of the means of information and entertainment for people who are usually listened to on the sidelines of activities. Radio broadcasters are one of the important elements in a radio that determines  the  delivery  of  information  and  entertainment  to  listeners.  For  that,  we  need  the broadcasters so that they are always optimal in their work so that there are more radio listeners. Reward  or  coaching  expertise  and  skills  can  be  a  motivation  or  appreciation  for  the  work  of broadcasters.  Therefore,  it  is  necessary  to  have  a  system  that  helps  the  program  director  work  in selecting  a  radio  broadcaster  who  can  be  categorized  as  a  radio  broadcaster  who  is  entitled  to receive  rewards  based  on  existing  criteria.  From  these  problems,  a  system  is  made  that  can accommodate  all  the  criteria  factors.  The  calculation  of  the  criteria  assessment  using  the  MFEP method  is  because  the  MFEP  (Multi  Factors  Evaluation  Process)  approach  can  work  in  complex situations  and  allows  for  analysis  with  minimum  data.  The  results  or  outputs  are  in  the  form  of reports  or  value  reports  for  radio  broadcasters  who  are  entitled  to  receive  rewards  based  on predetermined criteria or sub-criteria.
Keywords: Radio, decision support system, reward, MFEP (Multi Factor Evaluation Process)

## PENDAHULUAN
PT  Radio  Kiara  Indah  Berjaya  yang menjadi  studi  kasus  dalam  penelitian  ini. PT  Radio  Kiara  Indah  Berjaya  atau  lebih dikenal Radio Kiara 96,7 Fm adalah salah
satu  radio  swasta  yang  didirikan  pada  17 April  2005  yang  terletak  di  jl.  Raya Lubuk  Begalung  no.6    Padang,  Sumatera Barat.  Setiap  radio  mempunyai  frekuensi sendiri  begitu  juga  dengan  PT.  Radio
Kiara  Indah  Berjaya  atau  biasa  disebut denga  radio  Kiara  dengan  frekuensi  96,7 Fm.  Radio  kiara  sama  halnya  dengan radio-radio  lainnya  yang  menyuguhkan informasi,  hiburan  dan  lain-lainnya. Sebuah  radio  tentunya  memiliki  penyiar (Radio
Announcer) yang bertugas memperkenalkan dan membahas berbagai hal
seperti
musik,
mengadakan wawancara
yang turut
melibatkan pendengar, menyampaikan berita, ramalan  cuaca,  perkembangan  olahraga, informasi terkini, lalu lintas dan lain-lain.
Sebagai penyiar radio tentunya mereka  juga  berhak  mendapatkan  upah, gaji atau  penghasilan.  Gaji penyiar radio dihitung  berdasarkan  jumlah  jam  siaran dalam  sebulan  yang  dilihat  dari  laporan presensinya,  masa  kerja,  serta  insentif sebagai kompensasi dari kinerjanya. Salah satu  jenis  kompensasi  lainnya  adalah reward  atau  bonus,  yakni  imbalan berbentuk  uang  atau  hal  lain  yang diberikan kepada karyawan sebagai apresiasi kerja dan prestasi.
Dalam  penelitian  ini  akan  meneliti penyiar  radio  kiara  96,7  Fm  terutama dalam  pemberian  reward  atau  bonus  bagi penyiar  yang  memiliki  kinerja  yang memuaskan.  Pemberian  bonus/reward merupakan  salah  satu  metode  yang banyak digunakan oleh perusahaan sebagai  sebuah  bentuk  penghargaan kepada  pekerja  yang  kinerjanya  selama ini  dapat  dianggap  memuaskan  bagi perusahaan (Rachmat Agusli1, Muhammad Iqbal Dzulhaq2 2017).
Dengan  adanya  pemberian  bonus/  reward ini  dapat  meningkatkat  semangat  penyiar dalam  siaran  dan  menarik  perhatian pendengar. Karena bagi penyiar kepuasan pendengar terhadap
mereka
juga mempengaruhi
penilaian
terhadap pemberian  bonus/  reward  tersebut  diukur dari  :  1)  Cara  pemilihan  kata  saat  siaran,
2)  Penyampaian  informasi,  3)  Sikap/ perilaku,  4)  Kedisiplinan  penyiar  dalam bersiaran seperti ketepatan waktu siar, dan 5)  Mengetahui  penyiar  yang  memiliki pendengar terbanyak setiap kali bersiaran.
Bagi  perusahaan  yang  bergerak  di bidang  informasi  dan  hiburan  seperti radio  Kiara  96,7  FM  untuk  memilih penyiar  radio  yang  berhak  menerima reward atau bonus tidaklah mudah, karena dalam proses pemilihan memiliki kriteria- kriteria  tertentu  yang  perlu  diperhatikan. Untuk  itu  seorang  pimpinan  dalam Perhitungan  penilaian  terhadap  kriteria harus  benar-benar  relevan  karena  pada dasarnya  akan  berpengaruh  pada  hasil akhirnya  (Yunitarini  2013).  Adapun permasalahan  yang  ada  saat  ini  biasanya dalam  menentukan  atau  menyeleksi penyiar  yang  menerima  reward  atau bonus  dilakukan  dengan  cara  memantau setiap kinerja penyiar yang dinilai kurang efektif,  selain  itu  belum  adanya  suatu sistem  pendukung  keputusan  yang  di gunakan  dalam  pemberian  reward  atau bonus  pada  penyiar.  Pemilihan  penyiar yang  layak  mendapatkan  bonus/  reward dan  banyaknya  jumlah  penyiar,  tentunya memberikan pekerjaan yang berlebih bagi Program  Directur  PT.  Radio  Kiara  Indah Berjaya  untuk  memilih  secara  manual penyiar  yang  berhak  menerima  bonus/ reward  dari  perusahaan.  Untuk  itu diperlukan suatu sistem pendukung keputusan
(SPK) yang dapat
memperhitungkan  segala  kriteria  yang mendukung  pengambilan  keputusan  guna membantu mempermudah proses pengambilan  keputusan  dengan  tepat (Yanto 2021).
Beberapa  penelitian  sebelumnya  yang terkait  dalam  penelitian  ini  mengatakan bahwa  dalam  menentukan  kenaikan  gaji karyawan suatu perusahan dapat dilakukan  dengan  menggunakan  metode TOPSIS (Technique For Others Reference by  Similarity  to  deal  Solution)  yang menghasilkan  nilai  rangking  karyawan dalam  seleksi  pemberian  gaji  bonus  pada restoran KL Express (Brata and Whidyanto  2017).  Penelitian  berikutnya menyatakan bahwa dengan adanya sistem pendukung keputusan ini dapat mengatasi masalah  pemberian  bonus  gaji  karyawan yang  dianggap  kurang  adil  dan  kurang
efektif  dengan  metode  AHP  (Analitycal Hierarchy  Process)  (Manurung  2017).
Sedangkan
pada penelitian ini menggunakan metode MFEP dimana pada metode  ini  menggunakan  kriteria  yang mana  masing-masing  kriteria  diberi  nilai bobot dan jumlah nilai bobot dari masing- masing  kriteria  tersebut  harus  sama dengan  satu  (Noviandha,  Astuti,  and Kridalaksana 2019).
Berdasarkan  penelitian  sebelumnya, metode  yang  dipakai  dalam  pendukung keputusan  pemberian  reward/bonus  pada penyiar  Radio  Kiara  96,7  Fm  adalah metode  Multi  Factor  Evaluation  Process karena,  metode  ini  dapat  menyeleksi penyiar  dari  berbagai  alternatif  lainnya yang  berhak  mendapatkan  bonus  dari perusahaan  tersebut.  Dengan  adanya penelitian ini diharapkan mampu mengatasi  permasalahan  pada  pemberian reward/bonus  pada  penyiar  radio  Kiara 96,7 FM Padang, Sumatera Barat.

## METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  yang  digunakan dalam sistem pendukung
keputusan pemberian  reward  pada  penyiar  radio  ini adalah metode MFEP ( Multifactor evaluation process). Metode ini merupakan metode kuantitatif yang
menggunakan weighting  system .  Dalam pengambil keputusan secara subyektif dan intuitif  menimbang  berbagai  faktor  atau kriteria yang mempunyai pengaruh penting  terhadap  alternative  pilihannya. Atau  model  pengambilan  keputusan  yang menggunakan  pendekatan  kolektif  dari proses  pengambilan  keputusannya.  Untuk keputusan yang berpengaruh secara strategis.  Dalam  MEFP  pertama-tama seluruh  kriteria  yang  menjadi  faktor penting  dalam  melakukan  pertimbangan diberikan  pembobotan  ( weighting )  yang sesuai. Langkah yang sama juga dilakukan  terhadap  alternative-alternatif yang  akan  dipilih,  yang  kemudian  dapat dievaluasi  berkaitan  dengan  factor-faktor pertimbangan  tersebut.  Metode  MFEP menentukan  bahwa  alternative  dengan
nilai  tertinggi  adalah  solusi  terbaik berdasarkan  kriteria  yang  telah  dipilih (Vadreas, Nirad, and Aldo 2020).
Adapun tahapan-tahapan dalam proses penghitungan menggunakan metode Multifactor  Evaluation  Process  (MFEP) (Vadreas,  Rifa,  and  Ardiansyah  2018) , sebagai berikut :
a. Menentukan faktor / kriteria dan bobot faktor  dimana  total  pembobotan  harus sama dengan 1 atau 100(Σ pembobotan = 1), yaitu factor weight.
b. Mengisikan  nilai  untuk  setiap  faktor yang
mempengaruhi dalam
pengambilan  keputusan  dari  data-data yang akan diproses, nilai yang dimasukkan dalam proses pengambilan keputusan  merupakan  nilai  objektif, yaitu  sudah  pasti factor  evaluation yang nilainya antara 0 – 1 ( 0-100 ).
Proses  perhitungan weight  evaluation yang merupakan proses perhitungan bobot antara factor weight dan factor evaluation dengan  penjumlahan  seluruh  hasil weight evaluations untuk  memperoleh  hasil evaluasi. Nilai weight evaluation (yij) dari suatu alternative ke – I pada kriyeria/faktor  ke-j  merupakan  hasil perkalian  dari  factor  weight  (wj)  yang dinyatakan  dalam  persamaan  sebagai berikut :
Keterangan :
 Yij : Weight Evaluation Alternatif ke – I pada kriteria ke – j
 Wj : Weight Factor kriteria ke – j
 r ij : Factor Evaluasi alternative ke – I pada kriteria ke – j
 V i :Nilai total evaluasi/preferensi dari alternative ke - i
n : Jumlah kriteria
Proses  perangkingan  dari  Nilai  Total Evaluasi/  preferensi  yang  diperoleh, dimana  nilai  yang  tertinggi  adalah  yang terbaik  sesuai  kriteria/  faktor  yang ditentukan.
Pada  penelitian  pemberian  reward/ bonus  pada  penyiar  PT.  Radio  Kiara Indah Berjaya yang berhak menerimanya, harus  memenuhi  kriteria-kriteria  serta alternative  yang  telah  ditentukan  yaitu pada Tabel 1 dan Tabel 2 :

## Tabel 1 Kriteria Penerima Reward/Bonus
No Kode Keterangan Keterangan 1 K1 Absensi JK : Jumlah Kehadiran 2 K2 Sikap Kerja KT : Ketelitian TJ : Tanggung Jawab PP : Pengendalian perasaan saat siaran 3 K3 Kemampuan Komunikasi PM : Penyampaian Materi PK : Pemilihan Kata KB : Kemampuan Berbicara 4 K4 Pemilihan Lagu RP : Respon Pendengar 5 K5 Pendengar  / Audience RP : Respon Pendengar 6 K6 Masa Kerja LB : Lama Bekerja
Dari Tabel 1 di atas dapat di jelaskan bahwa  semua  kriteria  sangat  berpengaruh terhadap  penilaian  penyiar.  Kriteria- kriteria tersebut di dapat dari hasil diskusi atau  kerja  sama  dari  pimpinan  serta karyawan-karyawan yang dilibatkan dalam  menentukan  penyiar  yang  berhak menerima reward/bonus, sebagai apresiasi atas  kinerja  mereka  untuk  perusahaan selama ini serta penyemangat bagi semua penyiar  supaya  dapat  bekerja  lebih  baik lagi ke depannya .

## Tabel 2. Alternatif Penerima Reward/Bonus
No Kode Keterangan 1 P1 Malin Deman 2 P2 Pitto Mansiang 3 P3 Aziz Rusli 4 P4 Nuri Lenggogeni 5 P5 Tya Ambun Suri 6 P6 Nilam Sari 7 P7 Vanny Osega 8 P8 Nouval Palala 9 P9 Opy Yuristia 10 P10 Rosa Candrima 11 P11 Siti Maisyaroh 12 P12 Ari Fauzan 13 P13 Resty Kinanti 14 P14 Nana Kemala 15 P15 Akbar Koto 16 P16 Uci Nur’aini

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Proses  perhitungan  yang  dilakukan dalam sistem pendukung keputasan dalam pemberian  reward  penyiar  radio  dengan
metode  MFEP  ini  terdiri  dari  beberapa tahapan yang antara lain :
a. Menentukan Factor Weight
Faktor weight bertujuan untuk menentukan  faktor  dan  bobot  faktor dimana  total  pembobotan  harus  sama dengan  1  (Ʃ  pembobotan  =  1) . Nilai  dari factor weight dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Factor Weight Kode_Kriteria Nama_Kriteria Bobot K1 Absensi 0,1 K2 Sikap Kerja 0.15 K3 Kemampuan Komunikasi 0.3 K4 Pemilihan Lagu 0.15 K5 Audience/Pendengar 0,2 K6 Masa Kerja 0,1 Jumlah 1 Data  kriteria  diperoleh  dari  hasil penilaian para penyiar sehari-hari. Sedangkan  nilai factor  weight diperoleh dari  hasil program  director dengan pimpinan Radio Kiara 96,7 Fm .
b. Menentukan Factor Evaluation
Mengisikan  nilai  untuk  setiap  faktor yang  mempengaruhi  dalam  pengambilan keputusan   dari   data-data   yang   akan diproses,   nilai   yang dimasukkan  dalam proses pengambilan keputusan merupakan    nilai    objektif,  yaitu  sudah pasti factor  evaluation yang  nilainya antara 0 – 10. Nilai dari factor evaluation dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Nilai Factor Evaluation No Kriteria Range Sub Kriteria Nilai 1 Absensi >91 % Sangat rajin 4 90 % - 71 % Rajin 3 70 % - 55 % Cukup 2 < 54 % Kurang 1 2 Sikap Kerja >= 90 Sangat baik 4 89 - 76 Baik 3 75 - 60 Cukup 2 < = 59 Kurang 1 3 Kemampuan Komunikasi 100 - 86 Sangat Baik 4 85 - 66 Baik 3 65 - 51 Cukup 2 < = 50 Kurang 1 4 Pemilihan Lagu 100 – 76 Sangat bagus 4 75 - 60 bagus 3 59 - 45 Cukup 2 < = 44 Kurang 1 5 Pendengar / Audience 100 - 70 Sangat Suka 4 69 - 50 Suka 3 < = 49 Cukup 2 6 Masa Kerja <= 2 Tahun Pemula 1 3 - 5 Tahun Mampu 2
6 - 10 Tahun Cakap 3 11 – 15 Tahun Ahli 4 >= 16 Tahun Master 5
Sub  kriteria  diperoleh  dari  hasil keputusan  dari  radio  Kiara  96,7  Fm  dan yang  mana  telah  sesuai  dengan  syarat- syarat  yang  harus  dipenuhi  oleh  setiap penyiar dalam Siaran.
c. Perhitungan Metode MFEP
Proses  perhitungan  dengan  metode MFEP, dapat ditunjukkan pada Tabel 5.

## Tabel 5. Proses Perhitungan Metode MFEP
Kode Keterangan C1 C2 C3 C4 C5 C6 P1 Malin Deman 96% 83,7 100 100 48 19 Thn P2 Aziz Rusli 30% 84,7 64 40 12 12 Thn P3 Nuri lengogeni 90% 85 67 42 17 6 Thn P4 Tya Ambun Suri 90% 82,7 61 35 15 8 Thn P5 Nilam Sari 99% 91,7 70 55 46 6 Thn P6 Vanny Osega 100 % 91 73 60 10 9 Thn P7 Nouval Palala 10% 83,3 100 100 12 10 Thn P8 Opy Yuristia 98% 91 60 32 12 2 Thn P9 Rosa Candrima 25% 83,3 73 61 9 5 Thn P10 Ari Fauzan 100 % 91,3 64 43 20 2 Thn P11 Siti Maisaroh 85% 90 64 45 13 2 Thn P12 Nana Kemala 95% 88,3 78 72 13 3 Thn P13 Resty Kinanti 95% 90,3 65 43 17 3 Thn P14 Akbar Koto 99% 90,7 69 50 14 2 Thn P15 Uci Nuraini 98% 90,3 70 53 15 1 Thn P16 Pitto Mansiang 98% 91 78 67 19 1 Thn Keterangan : 1) C1 = Absensi, C2 = Sikap Kerja, C3
=  Kemampuan  Komunikasi,  C4  =
Pemilihan  Lagu,  C5  =  Audience/
Pendengar, C6 = Masa Kerja
2) Absensi diperoleh dari jumlah kehadiran penyiar saat siaran.
3) Sikap  kerja  di  peroleh  dari  penilaian staff dan pimpinan.
4) Kemampuan  komunikasi  diperoleh dari pengabungan pengabungan penilaian pimpinan dan pendengar.
5) Audience/pendengar nilainya di peroleh  dari  penilaian  100  orang pendengar yang dipilih secara acak.
6) Pemilihan  lagu  nilainya  di  peroleh dari suara 100 orang pendengar yang dipilih secara acak.
d. Nilai Range
Nilai  acuan  dari  setiap  kriteria  dari alternatif  di  dapat  dari  acuan  range, ditunjukkan pada Tabel 6.
Tabel 6. Nilai Range Kode Keterangan C1 C2 C3 C4 C5 C6 P1 Malin Deman 4 3 4 4 2 5 P2 Aziz Rusli 1 3 2 1 2 4 P3 Nuri Lenggogeni 3 3 3 1 2 3 P4 Tya Ambun Suri 3 3 2 1 2 3 P5 Nilam Sari 4 4 3 2 2 3 P6 Vanny Osega 4 4 3 3 2 3 P7 Nouval Palala 1 3 4 4 2 3 P8 Opy Yuristia 4 4 2 1 2 1 P9 Rosa Candrima 1 3 3 3 2 2 P10 Ari Fauzan 4 4 2 1 2 1 P11 Siti Maisyaroh 3 4 2 2 2 1 P12 Nana Kemala 4 3 3 3 2 2 P13 Resty Kinanti 4 4 2 1 2 2 P14 Akbar Koto 4 4 3 2 2 1 P15 Uci Nuraini 4 4 3 2 2 1 P16 Pitto Mansiang 4 4 3 3 2 1 e. Proses Penghitungan Weight Evaluation
1. Hasil  perhitungan  bobot (weight evaluation) untuk  penyiar  Malin Deman, ditunjukkan pada Tabel 7.
Tabel 7. Perhitungan Weight Evaluation Malin Deman
No Nama Kriteria Nilai Kriteria Faktor Weight Weight Evaluation 1 Absensi 4 0,1 0,4 2 Sikap Kerja 3 0.15 0,45 3 Kemampuan Komunikasi 4 0.3 1,2 4 Pemilihan Lagu 4 0.15 0,6 5 Audience/ Pendengar 2 0,2 0,4 6 Masa Kerja 5 0,1 0,5 Total Hasil Evaluasi 3,55 2. Hasil  perhitungan  bobot (weight evaluation) untuk  penyiar  Pitto Mansiang, ditunjukkan pada Tabel 8.
Tabel 8. Perhitungan Weight Evaluation Pitto Mansiang
No Nama Kriteria Nilai Kriteria Faktor Weight Weight Evaluation 1 Absensi 4 0,1 0,4 2 Sikap Kerja 4 0.15 0,6
3 Kemampuan Komunikasi 3 0.3 0,9 4 Pemilihan Lagu 3 0.15 0,45 5 Audience/ Pendengar 2 0,2 0,4 6 Masa Kerja 1 0,1 0,1 Total Hasil Evaluasi 2,85 3. Hasil  perhitungan  bobot (weight evaluation) untuk  penyiar  Aziz Rusli, ditunjukkan pada Tabel 9.
Tabel 9. Perhitungan Weight Evaluation Aziz Rusli No Nama Kriteria Nilai Kriteria Faktor Weight Weight Evaluation 1 Absensi 1 0,1 0,1 2 Sikap Kerja 3 0.15 0,45 3 Kemampuan Komunikasi 2 0.3 0,6 4 Pemilihan Lagu 1 0.15 0,15 5 Audience/ Pendengar 2 0,2 0,4 6 Masa Kerja 4 0,1 0,4 Total Hasil Evaluasi 2,10
4. Hasil  perhitungan  bobot (weight evaluation) untuk  penyiar  Nuri Lenggogeni,  ditunjukkan  pada  Tabel 10.
Tabel 10. Perhitungan Weight Evaluation Nuri Lenggogeni No Nama Kriteria Nilai Kriteria Faktor Weight Weight Evaluation 1 Absensi 3 0,1 0,3 2 Sikap Kerja 3 0.15 0,45 3 Kemampuan Komunikasi 3 0.3 0,9 4 Pemilihan Lagu 1 0.15 0,15 5 Audience/ Pendengar 2 0,2 0,4 6 Masa Kerja 3 0,1 0,3 Total Hasil Evaluasi 2,50 5. Hasil  perhitungan  bobot (weight evaluation) untuk penyiar Tya Ambun Suri, ditunjukkan pada Tabel 11.
Tabel 11. Perhitungan Weight Evaluation Tya Ambun Suri No Nama Kriteria Nilai Kriteria Faktor Weight Weight Evaluation 1 Absensi 3 0,1 0,3 2 Sikap Kerja 3 0.15 0,45 3 Kemampuan Komunikasi 2 0.3 0,6 4 Pemilihan Lagu 1 0.15 0,15 5 Audience/ Pendengar 2 0,2 0,4 6 Masa Kerja 3 0,1 0,3 Total Hasil Evaluasi 2,20
6. Hasil  perhitungan  bobot (weight evaluation) untuk  penyiar  Nilam sari, ditunjukkan pada Tabel 12.
Tabel 12. Perhitungan Weight Evaluation Nilam sari
No Nama Kriteria Nilai Kriteria Faktor Weight Weight Evaluation 1 Absensi 4 0,1 0,4 2 Sikap Kerja 4 0.15 0,6 3 Kemampuan Komunikasi 3 0.3 0,9 4 Pemilihan Lagu 2 0.15 0,15 5 Audience/ Pendengar 2 0,2 0,4 6 Masa Kerja 3 0,1 0,3 Total Hasil Evaluasi 2,75 7. Hasil  perhitungan  bobot (weight evaluation) untuk  penyiar vanny Osega , ditunjukkan pada Tabel 13.
Tabel 13. Perhitungan Weight Evaluation vanny
Osega No Nama Kriteria Nilai Kriteria Faktor Weight Weight Evaluation 1 Absensi 4 0,1 0,4 2 Sikap Kerja 4 0.15 0,6 3 Kemampuan Komunikasi 3 0.3 0,9 4 Pemilihan Lagu 3 0.15 0,45 5 Audience/ Pendengar 2 0,2 0,4 6 Masa Kerja 3 0,1 0,3 Total Hasil Evaluasi 3,05 8. Hasil  perhitungan  bobot (weight evaluation) untuk  penyiar  Nouval Palala, ditunjukkan pada Tabel 14.
Tabel 14. Perhitungan Weight Evaluation Nouval Palala
No Nama Kriteria Nilai Kriteria Faktor Weight Weight Evaluation 1 Absensi 1 0,1 0,1 2 Sikap Kerja 3 0.15 0,45 3 Kemampuan Komunikasi 4 0.3 1,2 4 Pemilihan Lagu 4 0.15 0,6 5 Audience/ Pendengar 2 0,2 0,4 6 Masa Kerja 3 0,1 0,3 Total Hasil Evaluasi 3,05 9. Hasil  perhitungan  bobot (weight evaluation) untuk penyiar Opi Yuristia, ditunjukkan pada Tabel 15.
Tabel 15. Perhitungan Weight Evaluation Opi Yuristia
No Nama Kriteria Nilai Faktor Weight
Kriteria Weight Evaluation 1 Absensi 4 0,1 0,4 2 Sikap Kerja 4 0.15 0,6 3 Kemampuan Komunikasi 2 0.3 0,6 4 Pemilihan Lagu 1 0.15 0,15 5 Audience/ Pendengar 2 0,2 0,4 6 Masa Kerja 1 0,1 0,1 Total Hasil Evaluasi 2,25 10. Hasil  perhitungan  bobot (weight evaluation) untuk penyiar Siti Maisyaroh,  ditunjukkan  pada  Tabel 16.
Tabel 16. Perhitungan Weight Evaluation Siti Maisyaroh No Nama Kriteria Nilai Kriteria Faktor Weight Weight Evaluation 1 Absensi 3 0,1 0,3 2 Sikap Kerja 4 0.15 0,6 3 Kemampuan Komunikasi 2 0.3 0,6 4 Pemilihan Lagu 2 0.15 0,3 5 Audience/ Pendengar 2 0,2 0,4 6 Masa Kerja 1 0,1 0,1 Total Hasil Evaluasi 2,30 11. Hasil  perhitungan  bobot (weight evaluation) untuk  penyiar  Rosa Candrima,  ditunjukkan  pada  Tabel 17.
Tabel 17. Perhitungan Weight Evaluation Rosa Candrima No Nama Kriteria Nilai Kriteria Faktor Weight Weight Evaluation 1 Absensi 1 0,1 0,1 2 Sikap Kerja 3 0.15 0,45 3 Kemampuan Komunikasi 3 0.3 0,9 4 Pemilihan Lagu 3 0.15 0,45 5 Audience/ Pendengar 2 0,2 0,4 6 Masa Kerja 2 0,1 0,2 Total Hasil Evaluasi 2,50 12. Hasil  perhitungan  bobot (weight
evaluation) untuk penyiar Ari
Fauzan, ditunjukkan pada Tabel 18.
Tabel 18. Perhitungan Weight Evaluation Ari Fauzan No Nama Kriteria Nilai Kriteria Faktor Weight Weight Evaluation 1 Absensi 4 0,1 0,4 2 Sikap Kerja 4 0.15 0,6 3 Kemampuan Komunikasi 2 0.3 0,6 4 Pemilihan Lagu 1 0.15 0,15
5 Audience/ Pendengar 2 0,2 0,4 6 Masa Kerja 1 0,1 0,1 Total Hasil Evaluasi 2,25 13. Hasil  perhitungan  bobot (weight evaluation) untuk  penyiar  Resty Kinanti, ditunjukkan pada Tabel 19.
Tabel 19. Perhitungan Weight Evaluation Resty Kinanti
No Nama Kriteria Nilai Kriteria Faktor Weight Weight Evaluation 1 Absensi 4 0,1 0,4 2 Sikap Kerja 4 0.15 0,6 3 Kemampuan Komunikasi 2 0.3 0,6 4 Pemilihan Lagu 1 0.15 0,15 5 Audience/ Pendengar 2 0,2 0,4 6 Masa Kerja 2 0,1 0,2 Total Hasil Evaluasi 2,35 14. Hasil  perhitungan  bobot (weight evaluation) untuk  penyiar  Nana Kemala, ditunjukkan pada Tabel 20.
Tabel 20. Perhitungan Weight Evaluation Nana Kemala
No Nama Kriteria Nilai Kriteria Faktor Weight Weight Evaluation 1 Absensi 4 0,1 0,4 2 Sikap Kerja 3 0.15 0,45 3 Kemampuan Komunikasi 3 0.3 0,9 4 Pemilihan Lagu 3 0.15 0,45 5 Audience/ Pendengar 2 0,2 0,4 6 Masa Kerja 2 0,1 0,2 Total Hasil Evaluasi 2,80 15. Hasil  perhitungan  bobot (weight evaluation) untuk  penyiar  Akbar Koto, ditunjukkan pada Tabel 21.

## Tabel 21. Perhitungan Weight Evaluation
Akbar Koto
No Nama Kriteria Nilai Kriteria Faktor Weight Weight Evaluation 1 Absensi 4 0,1 0,4 2 Sikap Kerja 4 0.15 0,6 3 Kemampuan Komunikasi 3 0.3 0,9 4 Pemilihan Lagu 2 0.15 0,3 5 Audience/ Pendengar 2 0,2 0,4 6 Masa Kerja 1 0,1 0,1 Total Hasil Evaluasi 2,70 16. Hasil  perhitungan  bobot (weight evaluation) untuk penyiar Uci
Nuraini, ditunjukkan pada Tabel 22.
Tabel 22. Perhitungan Weight Evaluation Uci Nuraini No Nama Kriteria Nilai Kriteria Faktor Weight Weight Evaluation 1 Absensi 4 0,1 0,4 2 Sikap Kerja 4 0.15 0,6 3 Kemampuan Komunikasi 3 0.3 0,9 4 Pemilihan Lagu 2 0.15 0,3 5 Audience/ Pendengar 2 0,2 0,4 6 Masa Kerja 1 0,1 0,1 Total Hasil Evaluasi 2,70
f. Hasil Penilaian Preferensi Dari perhitungan yang telah dilakukan
didapatkan hasil penilaian preferensi yang dapat  menentukan  siapakah  penyiar  yang berhak  menerima  reward/bonus,    pada Tabel 23.

## Tabel 23. Hasil Penilaian Preferensi
No Nama Total Hasil Evaluasi Jumlah Kriteria Nilai Preferensi 1 Malin Deman 3,55 6 0,591 2 Pitto Mansiang 2,85 6 0,475 3 Aziz Rusli 2,10 6 0,350 4 Nuri Lenggoge ni 2,50 6 0,417 5 Tya Ambun Suri 2,20 6 0,367 6 Nilam Sari 2,75 6 0,458 7 Vanny Osega 3,05 6 0,508 8 Nouval Palala 3,05 6 0,508 9 Opi Yuristya 2,25 6 0,375 10 Siti Maisyaroh 2,30 6 0,383 11 Rosa candrima 2,50 6 0,417 12 Ari Fauzan 2,25 6 0,375 13 Resty Kinanti 2,35 6 0,392 14 Nana Kemala 2,80 6 0,467 15 Akbar Koto 2,70 6 0,450 16 Uci Nur’aini 2,70 6 0,450
Nilai  Preferensi  penyiar  Radio  Kiara 96,7  Fm  didapatkan  dari  Pembagian antara  Total  hasil  evaluasi  dibagi  dengan jumlah  seluruh  kriteria  yang  menjadi penentu  utama  dalam  penilaian  penyiar yang berhak menerima reward/bonus.
g. Perangkingan
Reward /  bonus  hanya  diberikan  pada penyiar  yang  memperoleh  nilai  tertinggi. Oleh  sebab  itu  tahap  selanjutnya  setelah melalui  beberapa  proses  sebelumnya adalah  menentukan  perangkingan.  Proses perangkingan  untuk  memastikan  siapa penyiar  yang  mendapatkan  penilaian tertinggi hingga terendah. Hasil perangkingan dapat dilihat pada Tabel 24.

## Tabel 24. Hasil Perangkingan
No Nama Hasil Evaluasi Rangking 1 Malin Deman 0,591 1 2 Vanny Osega 0,508 2 3 Nouval Palala 0,508 3 4 Nilam Sari 0,458 4 5 Pitto Mansiang 0,475 5 6 Nana Kemala 0,467 6 7 Akbar Koto 0,450 7 8 Uci Nur’aini 0,450 8 9 Rosa candrima 0,417 9 10 Nuri Lenggogeni 0,417 10 11 Resty Kinanti 0,392 11 12 Siti Maisyaroh 0,383 12 13 Ari Fauzan 0,375 13 14 Opi Yuristya 0,375 14 15 Tya Ambun Suri 0,367 15 16 Aziz Rusli 0,350 16
Dari  Hasil  Perengkingan  diatas  maka dapat dilihat penyiar yang berhak menerima  reward/bonus  adalah  penyiar dengan nilai tertinggi yaitu Malin Deman.
h. Implementasi Metode MFEP Pada
Pemrograman
hasil pengujian metode
MFEP sebelumnya akan diimplementasikan dalam  bentuk  tampilan  dari  program aplikasi sistem  yang  terdiri  dari  beberapa form . 1. Form Login
Form Login merupakan tampilan pertama dari sistem pendukung keputusan  Penyiar  PT  Radio  Kiara Indah  Berjaya  Padang  dengan  Metode
Multifactor Evaluation Process (MFEP) .  Berikut  ini  dapat  dilihat tampilan  menu  login  yang  terdiri  dari form login  admin untuk  masuk  ke beranda yang, pada Gambar 1.
Gambar 1. Form Login Admin
2. Form Input Data Admin
Admin dapat  mengelola  semua  data admin untuk login ke sistem. Untuk lebih jelas  pengisian form input data admin , pada Gambar 2.
Gambar 2. Form Input Data Admin
3. From Data Kriteria Data Kriteria bertujuan untuk menjadi
tolak  ukur  dan  memudahkan  dalam memberi penilaian terhadap penyiar radio. Untuk  lebih  jelasnya From data  Kriteria dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Form data Kriteria
4. Form Input Penyiar Radio Input Penyiar  radio  bertujuan  untuk memudahkan  dalam  memberi  penilaian terhadap  penyiar  radio.  Untuk  lebih  jelas pengisian form  input penyiar  radio  dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Form Input Penyiar
5. Form Input Penilaian
Input penilaian bertujuan untuk mengisi  nilai  untuk  penyiar  radio.  Untuk lebih jelas pengisian form input Penilaian dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Form Input Penilaian
6. Form Hasil Perhitungan
Berdasarkan  tahap  perhitungan  yang telah dilakukan dan didapatkan total hasil, untuk  lebih  jelas  dapat  dilihat  pada Gambar 6.
Gambar 6. Form Hasil Perhitungan
7. Form Hasil Perangkingan
Berdasarkan  tahap  perhitungan  yang telah  dilakukan  dan  didapatkan  hasil
perangkingan,  untuk  lebih  jelas  dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar 7. Form Hasil Perangkingan

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  Penelitian  yang dilakukan,  maka  dapat  diambil  beberapa kesimpulan sebagai berikut :
1. Terdapat  16  Alternatif  dan  6  kriteria yang diperoleh untuk Sistem pendukung keputusan dalam pemberian reward  pada  penyiar  radio  PT  Radio Kiara Indah Berjaya dengan menggunakan metode MFEP. 2. Dari  hasil  perangkingan  menggunakan metode  MFEP  penyiar  yang  berhak menerima reward/bonus dari
perusahaan adalah penyiar dengan nilai hasil  evaluasi  tertinggi  0,591  yaitu Malin Deman.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Penelitian  ini  dapat  dilaksanakan dengan  bantuan  banyak  pihak,  untuk  itu diucapkan  terima  kasih  yang  tidak terhingga  kepada  Yayasan  Amal  Bakti Mukmin  Padang,  STMIK  Indonesia Padang.

## DAFTAR PUSTAKA
Brata, Dwija Wisnu, and Bayu
Whidyanto. 2017. “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Gaji Bonus Karyawan Pada Restoran KL Express Dengan Metode TOPSIS.” Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia 11 (1): 101. https://doi.org/10.32815/jitika.v11i1. 59. Manurung, Nuriadi. 2017. “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Karyawan Menggunakan Metode Ahp.” Jurnal Teknologi Informasi 1 (1): 48. https://doi.org/10.36294/jurti.v1i1.42 .
Noviandha, Friandy Dwi, Indah Fitri Astuti, and Awang Harsa Kridalaksana. 2019. “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Kategori Uang Kulliah Tunggal Dengan Metode Multifactor Evaluation Process (Studi Kasus : Universitas Mulawarman).” Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer 13 (2): 88. https://doi.org/10.30872/jim.v13i2.1 552. Rachmat Agusli1, Muhammad Iqbal Dzulhaq2, Uswatun Khasanah. 2017. “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Tahunan Karyawan Menggunakan Metode TOPSIS.” Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Tahunan Karyawan Menggunakan Metode TOPSIS 1 (1): 53–58.
http://jurnal.una.ac.id/index.php/jurti /article/view/42/39.
Vadreas, Andrew Kurniawan, Dwi Welly Sukma Nirad, and Nofri Aldo. 2020. “Analisa Kelayakan Tempat Pemakaman Umum Bagi Masyarakat Etnis Tionghoa Berbasis Web GIS Andrew.” Indonesian Journal of Computer Science 9 no 2 (1): 118–
28.
https://doi.org/https://doi.org/10.330
22/ijcs.v9i2.288.
Vadreas, Andrew Kurniawan, Turaina Rifa, and Septa Ardiansyah. 2018. “Sistem Penunjang Keputusan Penentuan (Spk) Bantuan Dana Pembangunan Rumah Tidak Layak Huni (Rtlh) Dengan Metode Multi Factor Evoluation Process (Mfep).” Jurnal Teknoif 6 (1): 18–23. https://doi.org/10.21063/jtif.2018.v6. 1.18-23. Yanto, Musli. 2021. “SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN DENGAN MENGGUNAKAN.” Jurnal Teknologi Dan Informasi Bisnis 3 (1): 167–74.
Yunitarini, Rika. 2013. “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penyiar Radio Terbaik.” Jurnal Ilmiah Mikrotek 1 (1): 43–52. https://eco- entrepreneur.trunojoyo.ac.id/jim/arti cle/download/166/163.