## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KOTA TUJUAN WISATA WILAYAH JAWA BALI MENGGUNAKAN METODE AKSIDENTAL SAMPLING

## (STUDI KASUS DI GRAS TOUR AND TRAVEL YOGYAKARTA)
Ism i Yuniati, A nton  Setiaw an, Yuliani Indrianingsih Jurusan Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto informatika@stta .ac.id

## ABSTRA CT
Tourist  attraction  in  Indonesia  is  one  o f   the  natural  resources  to  be  proud.  That  w e  need  an alternative build Decision  Support System Application. This application shows  can assist determine the potential  tourist  travel  destination,  make  memorable  and  accordance w ith  the  characteristics  potential tourists  addition  this  application  saves  the  time  and  effort fin d   a  tourist  destination  because  it  can  be accessed  anywhere. The fin al  result  steps  by  steps,  the  best  obtained from   two  respondents  are  Afriani 105 fo r   the  city o f Yogyakarta and Damar 84 fo r  the  city o f Sukabumi.  Based on  these results,  system  is able to determine built the city as desired tourist destination and tourist characteristics.
K ey w o rd s : Decision  Support Systems,  Selection Tourist Destination, Accidental Sampling Method.

## 1. Latar Belakang
GRAS  Tour  and  Travel  Yogyakarta  merupakan  suatu  perusahaan  yang  bergerak  di bidang pariwisata yaitu  travel agent.  Banyak sekali faktor  yang harus  dipertimbangkan  dalam menentukan perjalanan wisata yang terpenting adalah sesuai keinginan dan karakteristik dari wisatawan agar liburannya lebih berkesan.

## 2. T injau an Pustaka
a. Analisis  Intensitas  Kunjungan  Wisata  Obyek  Wisata  Air  Terjun  Linggahara Kabupaten  Labuhanbatu  Sumatera  Utara  oleh  Ria  Resti  Fuas  Canti,  Toti  Indrawati dan Deny Setiawan Fakultas Ekonomi Universitas Riau 6 Juli 2013.
b. Pengembangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Penilaian  Ujian  Tugas  Skripsi oleh Hanif Al Fatta Stmik Amikon Yogyakarta.

## 3. M etode A ksidental  Sam plin g
Metode  aksidental  sampling  yaitu  teknik  pengambilan  sampel  berdasarkan  pada kemudahan  dan  sampel  dapat  dipilih  karena  berada  pada  waktu,  situasi,  dan  tempat  yang tepat.  Sesuai  dengan  permasalahan  penelitian  yang  telah  dikemukakan  teknik  analisis  yang digunakan  analisis  deskriptif  dan  kuantitatif.  Analisisa  kuantitatif  bersifat  deskriptif  yang dilakukan sesuai dengan tujuan penelitian dengan menggambarkan atau menguraikan secara jelas  apa  yang  ada  di  lapangan  disertai  dengan  perbandingan-perbandingan  dan  analisis scoring dengan metode pembobotan.
(STUDI  KASUS  DI  GRAS TOUR AND TRAVEL YOGYAKARTA)
Rumus Aksidental Sampling total sko r  =  £  wi * k i w i = bobot kriteria ki (nilai kriteria admin) ki = kriteria ki (nilai prioritas pengguna) Penentuan jumlah sampel dihitung menggunakan rumus Slovin sebagai berikut: n  = \ l + N e 2 n = ukuran sampel N = ukuran populasi
e  =  nilai  kritis  (batas  ketelitian)  yang  diinginkan  (persen  kelonggaran  ketidak  telitian karena kesalahan pengambilan sample populasi).

## 4. Diagram  Konteks
Penggunaan  diagram  alir  data  bertujuan  memudahkan  dalam  melihat  arus  data  dalam sistem.  Diagram  alir  data  hanya  mempunyai  dua  entitas  yaitu  admin  dan  anggota.  Pada sistem ini, admin melakukan manipulasi data ke dalam sistem dan sistem memberikan feedback informasi  kepada  admin  sedangkan  anggota  juga  memasukkan  kriteria  permintaan  kepada sistem  dan  sistem  akan  memberikan feedback  informasi  atau  kota  wisata  sesuai  permintaan anggota.
-------------------------------------------- O lahdata kuliner-------------------------------------------------- ADMIN -U s e r dan  pass— -O la h d a ta   berita— — Olahdata kota— — Olahdata  akom odasi— -O la h d a ta  tra n sp o rta si- ------------ Lap.  Buku  tam u--------
-L a p .  Pem esana  a kom od asi-
0 SPK  Pemilihan Kota Tujuan Wisata Wilayah Jawa-Bali - S p k  k o ta - — daftar— — Pesan  akom odasi— -P e s a n  tra nsp o rtasi- ANGGOTA -L a p .  Pemesana  a kom od asi- 5.

## Gambar 1 Diagram Konteks
F lo w c h a r t pengguna spk w isata
Dalam flowchart  ini  pengguna  memulai  lalu  menginputkan  data  ke  dalam  sistem,  jika pengguna  telah  selesai  melakukan  input  data  lalu  m asuk  ke  dalam  proses  validasi  sesuai rumus yang ada pada metode,  setelah proses validasi  akan muncul output.
Input data T

## Gambar 2 Flowchart Pengguna SPK Wisata
Output data dan perh itungan YES M O e

## 6. Entity R elatioship Diagram   (ERD)
Entity Relationship  Diagram digunakan untuk memodelkan  struktur data  dan hubungan antara  data  satu dengan data yang lain,  dimana terdapat sembilan  data yang yang terhubung dan satu tidak terhubung yaitu admin karena tidak mempengaruhi hasil dari sistem.

## 7. Logical Read  Structure  (LRS) / T abel Relasi
Dalam  Logical  Read  Structure  menggambarkan  relasi  antar  tabel  -   tabel  dalam  satu database  dimana  terdapat  hubungan  antara  primary  key  dan  foreign  key  yang m enghubungkan  tabel  satu  dengan  yang  lainnya  sehingga  tabel  yang  direlasikan  dapat berhubungan.
P e s a n a n tra n s p o rta s i P k  k o d e p e s a n a n
F k  k o d e a n g g o ta F k  k o d e tra n s p o rta s i ta n g g a l b a n y a k K ota P k  k o d e k o ta F k   k o d e a n g g o ta n a m a k o ta p e m a n d a n g a n la u t s e ja ra h b u d a y a p e r tu a la n g a n p e rta n ia n b e la n ja p e n d id ik a n b e n c a n a a g ro w is a ta b a w a h ta n a h k e te ra n g a n a n g g o ta P k   k o d e a n g g o ta F k   k o d e tra n s p o rta s i F k   k o d e a k o m o d a s i n o m o r u s e rn a m e p a s s w o rd n a m a e m a il te lp tg lla h ir a s a lk o ta p e k e rja a n a la m a t je n is k e l hobi te m p a tla h ir K u lin e r P k   k o d e k u lin e r F k   k o d e a n g g o ta n a m a k u lin e r a la m a t te le p o n fa s ilita s k a p a s ita s B u k u ta m u P k  ko d e b e rita F k   k o d e a n g g o ta ju d u lb e rita is ib e rita a k o m o d a s i P k   k o d e a k o m o d a s i n a m a a k o m o d a s i a la m a t fa s ilita s k a p a s ita s P e s a n a n a k o m o d a s i P k   k o d e p e s a n a n a k o m o d a s i F k   k o d e a n g g o ta F k   k o d e a k o m o d a s i ta n g g a l b a n y a k P k   k o d e b u k u ta m u F k   k o d e a n g g o ta n am a e m a il k o m e n ta r B erita A d m in is tra to r P k  n o m o r F k   u s e rn a m e p a s s w o rd Gambar 4 Tabel Relasi
Keterangan:
Pk :  Primary Key Fk :  Foreign Key
M ---------- ►-►One to many
4  4 ► Many to  One
8. Perancangan A plikasi
Adapun  perancangan  aplikasi  pada  sistem pendukung keputusan  pemilihan  kota wisata di  wilayah  Jawa-  Bali  dengan  metode  aksidental  sampling,  kriteria  yang  digunakan  terdiri dari:
1. Pemandangan
2. Laut
3. Sejarah
4. Budaya
5. Pertanian
6. Pertualangan
7. Pendidkan
8. Belanja
9. Bencana
10. Agrowisata
11. Bawah tanah
Prioritas Pemilihan
Admin memasukkan  nilai  dari  karakteristik  kedalam  sistem  sebgai  bobot  nilai  prioritas sebagai berikut :
5  =  sangat penting sekali
4 =  sangat penting
3  = biasa
2 =  tidak penting
1  =  sangat tidak penting
Sedangkan  pengguna  memamsukkan  nilai  yang  kebalikan  dari  admin  daftar  nilai prioritasnya sebagai berikut:
1  =  sangat penting sekali
2 =  sangat penting
3  = biasa
4 =  tidak penting
5  =  sangat tidak penting
Untuk menghitung skor nilai total yaitu
Skor nilai total :  nilai prioritas admin * nilai prioritas user
Hasilnya  ditampilkan  semua,  lalu  diurutkan  dari  nilai  perkalian  tertinggi  dan  tiga  hasil perkalian tertinggi sebagai output.

## 9. Im plem entasi  Sistem
Tahap  implementasi  sistem  merupakan  tahap  pendiskripsian  suatu  sistem  aplikasi  agar sistem aplikasi tersebut siap untuk dioperasikan.

## T am pilan awal  SPK  w isata
Gambar 5 Tampilan Awal SPK Wisata
Gambar 5 berisi tentang karakteristik jenis wisata yang harus diinputkan oleh calon wisawan dapat yang akan meminta saran dan gambar tempat wisata.
Tam pilan  Saran SPK.

## Gambar 6 Tampilan Saran SPK
Pada  Gambar  6  menunjukkan  tiga  teratas  hasil  kota  tujuan  wisata  sesuai  dengan keinginan calon wisatawan.
Tam pilan perhitungan SPK
T a b e l  D a ta  A sai
T a b e l  P e r h itu n g a n No Kota P e rh itu ng an
Hasil 1 K o ta 5
(5 X 5 )  +   (1  X 4 )  + 1 x 3 )   + 1 x 2 )   + 1 x 1 )   + X 5 ) ( 5 !<3) (5 ! < 4) +   (5 X 5) +   (5 X 5 ) +   (5 K 4) 1 4 5 2 K ota 10 ( 5 x 5 )   +   (1  x  4 )  + 1  x  3 )  + 1  x  2 )  + 1  X 1 )  + x 5 ) (5 !( 5 ) ( 5 !! 5) +   (5 x  4) +   (5 x  3 ) +   (5 x  2) 1 3 5 3 K ota 8 ( 5 x 3 )   +   (1  x  2 )  + 1  X 1 )   + 1  x  5 )  + 1  x  4 )  + x 3 ) ( 5 ;( 4 ) ( 5 ;! 5) +   (5 x  5) +   (5 x  4 ) +   (5 x  3) 1 3 5 4 K ota 9 ( 5 x 4 ) +   (1  x  3 )  + 1  x  2 )  + 1 x 1 )   + 1  x  5 )  + x 4 ) (5 s<5) (5 s¡ 5 )  + ( 5 x 4 )  + ( 5 x 3 )  + ( 5 x 2 ) 1 3 0 5 K ota 7 ( 5 x 2 )   +   (1  x  1 )  + 1  x  5 )  + 1  x  4 )  + 1 x  3 )  + x 2 ) ( 5 !<4) (5 si 5) +   (5 x  5) +   (5 x  4 ) +   (5 x  3) 1 3 0 6 K ota 4 (5 x  4 ) + (1  x  3 )  + 1 x 2 ) + 1 x  1 )  + 1 x 5 )   + x 4) ( 5 !4 2) (5 !! 3) +   (5 x  4) +   (5 x  5 ) +   (5 x  5) 1 3 0 7 K ota 6 ( 5 x 1 )   +   (1  x  5 )  + 1  x 4 ) + 1  x 3 ) + 1  x  2)  + X1) ( 5 ! ( 3 ) (5 !( 4 ) + ( 5 x 5 )  + ( 5 x 5 )  + ( 5 x 4 ) 125 8 K o ta 3 ( 5 x 3 ) +  (1  x 2) + 1  X 1 )  + 1  x  5) + 1  x  4)  + *  3) ( 5 ;* 2) (5 ;t 3) +  (5 x  4) +  (5 x  5) +  (5 x  5) 1 2 5 9 K ota 12 ( 5 x 2 ) + (1  x  1 ) + 1 x  5 ) + 1 x  4 ) + 1 x  3 ) + x 2 ) (5 s<5) (5 s¡ 4 ) + ( 5 x 3 ) + ( 5 x 2 ) + ( 5 x 1 ) 1 0 0 1 0 K ota 2 ( 5 X 2 ) + (1  X 1 ) + 1 x 5 ) + 1 x 4 ) + 1 X 3 )  + X 2 ) ( 5 !<1) ( 5 !i 2) +  (5 X 3) +  (5 X 4 ) +  (5 X 5) 1 0 0 1 2 K ota 11
( 5 x 1 )   +   (1  x  5 )  + 1 x 4)  + 1 x  3 ) + 1 x  2 ) + X1) ( 5 !(5 ) ( 5 ! ! 4) + (5 x  3) + (5 x  2 ) + (5 x  1 ) 95 1 3 K ota 1 ( 5 x 1 ) + (1  x  5 ) + 1 x 4)  + 1 x  3 ) + 1 x  2 ) + X1) ( 5 ; (1 ) ( 5 ; < 2 ) +   (5 x  3) +   (5 x  4 ) + (5 x  5) 95 14 K ota 19
( 5 x 4 ) +  (1 x  3 ) + 1 x 2)  + 1  X 1 ) + 1 x 5)  + * 4) ( 5 ; (1 ) ( 5 : 1 1 ) + (5 x  2) + (5 x  3 ) + (5 x  4) 90 15 K ota 14 ( 5 x 4 )   + (1 x  3)  + 1  x  2)  + 1 x 1 )  + 1  x  5)  + x 4 ) ( 5 ! <4) (5 si 3) +  (5 x  2) +  (5 x  1 ) +  (5 x  1 ) 90 16 K ota 15 (5 X 5)  + (1 X 4)  + 1 x 3 )   + 1 X 2 ) + 1 x 1 )  + X5) ( 5 !<3) ( 5 !i 2) +  (5 X 1 ) +  (5 X 1 ) +  (5 X 2) 85 17 K ota 13
( 5 x 3 )   + (1 x  2 )  + 1 X1) + 1 x 5) + 1 x 4) + x 3) ( 5 ! (4) (5 !! 3) +   (5 x  2) +   (5 x  1 )  +   (5 x  1 ) 85

## Gambar 7 Perhitungan SPK
Pada  Gambar  7  perhitungan SPK  dapat  ditampilkan jika  calon wisatawan  menghendaki untuk melihat hasil perhitungan kenapa diperoleh kota tujuan wisata yang dimaksud.

## F orm  A dm in
Gambar 8 Form Admin
Pada  Gambar  8  Untuk  admin  melakukan  manipulasi  data  harus  memasukkan  username dan password.

## F orm pengelolaan kota
Gambar 9 Form Pengelolaan Kota
Pada Gambar 9 form ini berisi bobot SPK yang ditentukan oleh admin pada setiap kota yang diinputkan.

## Kesim pulan
Berdasarkan uji coba dan analisis maka dapat diambil kesimpulan :
1. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kota Tujuan Wisata merupakan solusi bagi para calon  wisatawan  dalam  menentukan  kota  tujuan  wisata  berdasarkan  minat  dan karakteristik wisatawan.
2. Metode  Aksidental  Sam pling  merupakan  metode  yang  cocok  digunakan  untuk menentukan  kota  tujuan  wisata  karena  hasilnya  sangat  mendekati  keinginan  calon wisatawan untuk memilih kota dalam berwisata.
3. Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  berm anfaat  bagi  calon  wisatawan  agar  dapat merencanakan  paket  tujuan  wisata  kemana  akan  berlibur  sesuai  dengan  keinginan  dan membuat liburan lebih berkesan.

## Saran
1. Sistem ini dapat dikembangkan dengan metode lain agar hasilnya bisa lebih akurat.
2. Aplikasi  perlu  dikembangkan  dengan  menambahkan  video  promosi  pariwisata  agar lebih menarik pengunjung.

## D A FTA R PUSTAKA
Al  Fatta,  Hanif,  2009,  Pengembangan  Sistem  Pendukung Keputusan  Untuk Penilaian  Tugas  Skripsi, STMIK Amikon Yogyakarta JURNAL DASI, ISSN:  1411-3201 Vol.  10 No.  1  Maret 2009.
H M .Jogiyanto,  2005,  Analisis  dan  Desain  Sistem  Informasi:  Pendekatan  Teori  dan  Praktek Aplikasi Bisnis, Yogyakarta  :  CV.  Andi Offset.
Hadi Sabari Yunus, 2006, Metodologi Penelitian Wilayah Kontemporer, Yogyakarta  :  Graha Ilmu.
Indrawati,  2013,  Analisis  Intesitas  Kunjungan  Wisata  Obyek  Wisata  A ir  Terjun  Linggahara Kabupaten  Labuhanbatu  Sumatera  Utara Fakultas  Ekonomi  Universitas  Sumatera  Utara JURNAL SOSIAL EKONOMI PEMBANGUNAN Tahun II No.  6, Juli 2012.
Kristanto,  Andri,  2004,  Rekayasa  Perangkat  Lunak  (Konsep  Dasar),  Yogyakarta  :  Penerbit  Gava Media.
Prasetyo., Al-Bahra, 2005, Analisis  dan Desain Sistem Informasi:, Yogyakarta  :  Graha Ilmu.
Zulganef, 2006, M etode Penelitian Sosial dan Bisnis, Yogyakarta :  Graha Ilmu.