Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 1, Februari 2023, pp 213-222 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## Analisis Kecepatan MySQL dan PostgreSQL pada Windows 11 dan Kali Linux 2022
Happy Sandhiyadini Rosari 1 *, Muhammad Syaibani Al Hakim 2 , Efifania Sibagariang 3 , Aqwam Rosadi Kardian 4 1,2,3 Politeknik Siber dan Sandi Negara, Indonesia
4 Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jakarta STI&K, Indonesia Email: *1 happy.sandhiyadini@gmail.com, 2 syaibanialhakim@gmail.com,
3 efifaniasibagariang@gmail.com, 4 aqwam@staff.jak-stik.ac.id

## Abstract
In the era of the industrial revolution 4.0 now, the use of the internet is developing progressively and  slowly  digitalization  arises  in  every  corner  of  human  life.  One  of  them  is  digital  database management  on  computer  systems  and  the  internet,  either  within  a  group,  institution,  or  between individuals. With the development of science, there are more variations and types of database systems that can be used based on the needs of their use. There are several factors that can be used as reasons for choosing a database system, one of them is access speed such as to respond to queries sent to the server.  In  this  study,  a  comparison  analysis  of  the  speed  of  the  MySQL  and  PostgreSQL  database systems was carried out for the SELECT, UPDATE and DELETE commands on data with a maximum number of 1.000,000 rows of data. Testing is performed on Windows 11 and Kali Linux 2022 operating systems. The results of this study  found  that 5  out of 6  query execution trials  ran  faster on the Kali Linux 2022 operating system.
Keywords : Operating System, MySQL, PostgreSQL, Speed
Abstrak
Pada  masa  revolusi  industri  4.0  saat  ini,  penggunaan  internet  berkembang  secara  progresif dan secara perlahan timbullah digitalisasi pada setiap sudut kehidupan manusia. Salah satunya yaitu pengelolaan basis data secara digital pada sistem komputer dan internet, baik dalam suatu kelompok, institusi,  ataupun  antar  individu.  Dalam  perkembangan  ilmu  pengetahuan,  semakin  banyak  variasi dan jenis sistem basis data yang dapat digunakan berdasarkan kebutuhan penggunaannya. Terdapat beberapa  faktor  yang  dapat  digunakan  sebagai  alasan  pemilihan  suatu  sistem  basis  data,  salah satunya adalah kecepatan akses untuk merespon kueri yang dikirimkan ke server. Pada penelitian ini dilakukan  analisa  perbandingan  kecepatan  pada  sistem  basis  data  MySQL  dan  PostgreSQL  untuk perintah SELECT, UPDATE dan DELETE pada data dengan jumlah baris maksimum 1.000.000 baris. Pengujian dilakukan pada sistem operasi Windows 11 dan Kali Linux 2022. Hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa 5  dari 6  uji coba  pengeksekusian kueri berjalan lebih cepat pada sistem operasi Kali Linux 2022.
Kata kunci : Sistem Operasi, MySQL, PostgreSQL, Kecepatan

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  aplikasi  di  dunia  sudah  semakin  pesat.  Salah  satu penyebabnya yakni perkembangan yang terjadi pada sistem basis data. Tidak bisa dipungkiri  bahwa  basis  data  menentukan  ketersediaan  informasi  untuk  aplikasi yang bermacam-macam dalam suatu organisasi[1].  Sedangkan basis data memiliki lima  komponen  diantaranya hardware , software ,  data,  prosedur,  dan  manusia[2]. Software disini sendiri terdiri dari program aplikasi yang digunakan beserta sistem operasinya. Oleh karena itu, sistem operasi memepengaruhi kinerja dari basis data. Sistem operasi dapat mengatur tugas hardware sekaligus operasi data untuk menjalankan  program  aplikasi[3].  Sistem  operasi  yang  ada  saat  ini  sangat
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 1, Februari 2023, pp 213-222 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
beragam, mulai dari berbasis server hingga nonserver tersedia dan beredar secara luas.  Pemilihan  sistem  operasi  yang  digunakan  tentu  tidak  boleh  sembarangan. Namun,  penjualan  pasar  operasi  sistem  terpopuler  saat  ini  masih  dipegang  oleh Windows.  Sedangkan  sistem  operasi  berbasis  server  yang  paling  populer  adalah Linux. Baru-baru ini, Windows mengeluarkan versi terbarunya yakni Windows 11. Linux  memiliki  salah  satu  turunan  yaitu  Kali  Linux  yang  cukup  terkenal  di kalangan masyarakat.
Hasil  dari  berbagai  penelitian  menunjukkan  bahwa  pada  pengelolaan  basis data,  performa  Linux  akan  lebih  baik  dibandingkan  dengan  Windows[4].  Namun hal ini belum dijelaskan secara mendetail pada kueri apa, dan belum menggunakan versi  Windows  dan  Linux  terbaru.  Pada  penelitian  ini,  akan  dilakukan  analisis terhadap perbandingan waktu yang dibutuhkan untuk mengeksekusi kueri sistem basis data MySQL dan PostgreSQL terhadap sistem operasi Windows 11 dan Kali Linux.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
2.1. Kajian Pustaka
a) MySQL MySQL merupakan suatu Relational Database Management System (RDBMS) yaitu  aplikasi  sistem  yang  mampu  mengelola  data[5].    MySQL  yang  termasuk dalam database relasional mampu mengelola database dengan sangat cepat, dapat menampung  data  jumlah  besar,  serta  dapat  diakses  oleh  banyak  pengguna[6]. MySQL  cocok  dipadukan  dengan  bahasa  pemrograman  PHP  untuk  membangun aplikasi  web  yang  menggunakan database sebagai  pengelola  datanya.  Selain  itu MySQL  dapat  dijalankan  di  berbagai  sistem operasi  seperti  Windows,  Linux,  Mac OS dan iOS .

## b) PostgreSQL
PostgreSQL  adalah  sistem  manajemen  basis  data  relasional  yang disebarluaskan secara bebas menurut Perjanjian lisensi BSD dan dapat bekerja di beberapa  operasional  besar  seperti  Linux,  Unix,  Windows,  dan  Mac  OS  X[7]. Database  ini  memiliki  karakter open  source dan  dapat  dikustomisasi  bahasa pemrogramannya  tanpa  mengkompilasi  ulang  database.  PostgreSQL  memiliki kelebihan  untuk  memanajemen  user  pengaksesan  database  sehingga  segi keamanannya  pun  lebih  terjamin.  Selain  itu  PostgreSQL  dilengkapi  dengan berbagai  fitur  antara  lain  pemulihan point-in-time , tablespace ,  replikasi  asinkron, savepoints , online backup , dan lain-lain.

## c) Windows
Windows adalah salah satu software sistem operasi yang dikembangkan oleh Microsoft  Inc.  Windows  adalah  sistem  operasi  terpopuler  untuk  para  pengguna personal computer (PC). Sejarah sistem operasi ini dimulai dari DosShell for Dos 6, dan  Microsoft  ingin  menyaingi  larisnya  penjualan  Apple  Macintosh  yang menggunakan  GUI[8].  Kini  Windows  memiliki  dukungan hardware dan software yang sangat beragam. Hal ini juga dipicu oleh banyaknya pengguna dari Windows.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 1, Februari 2023, pp 213-222 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## d) Linux
Linux adalah sistem operasi berbasis open source di bawah lisensi GNU dan merupakan  turunan  dari  Unix.  Linux  dapat  dijalankan  pada  berbagai  macam platfoem  mulai  dari  prosesor  Intel  hinggal  RISC.  Kode  sumber  Linux  dapat dimodifikasi, digunakan, dan didistribusi kembali secara bebas. Sejak lama, Linux dikenal  untuk  penggunaannya  di  server  dan  mendapat  dukungan  oleh  beberapa perusahaan  komputer  besar  di  antaranya  adalah  Dell,  Hewlett-Packard,  IBM, Novell, Oracle Corporation, Red Hat, dan Sun Microsystems[9].

## 2.2. Metode Penelitian
Penelitian Analisis Kecepatan MySQL dan PostgreSQL pada Windows 11 dan Kali Linux 2022 dilakukan dengan beberapa tahap yaitu identifikasi masalah, studi literatur,  penelitian,  dan  analisa  penelitian  yang  dilakukan  secara  sistematis seperti pada Gambar 1.

## Gambar 1. Alur Penelitian
Tahapan  awal  yaitu  melakukan  identifikasi  masalah.  Saat  ini database management  system banyak  digunakan  oleh  aplikasi  yang  menggunakan  sistem database dalam  operasionalnya. Database menjadi  salah  satu  komponen  penting karena  sebagai  dasar  penyedia  infomasi,  mementukan  kualitas  informasi,  dan penentu  ketepatan  akurasi  waktu  penerimaan  informasi  [2].  Karenanya dibutuhkan sistem manajemen data yang bekerja dengan cepat dan efisien. Kinerja dari  DBMS  sendiri  tidak  lepas  dari  dukungan  perangkat  lunak  yang  berkaitan dengan  memori  dan  penyimpanan  atau  dengan  kata  lain  adalah  sistem operasi[10].  Penelitian  dirancang  untuk  mengkaji  jenis database MySQL  dan PostgreSQL  serta  sistem  operasi  Windows  dan  Linux  yang  memiliki  banyak pengguna  agar  hasil  penelitian  dapat  dimanfaatkan  oleh  banyak  orang.  Setelah masalah teridentifkasi, selanjutnya  masuk  tahapan  studi  literatur  yang bertujuan untuk  mengumpulkan  informasi  awal  sebagai  landasan  hipotesis  permasalahan yang sedang dikaji serta melakukan perbandingan dengan penelitian serupa yang telah dilakukan. Tahapan berikutnya adalah penelitian. Dalam penerapan Analisis Kecepatan  MySQL  dan  PostgreSQL,  Windows  11  dan  Kali  Linux  2022  menjadi
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 1, Februari 2023, pp 213-222 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
sistem  operasi  yang  digunakan  sebagai  sarana  perbandingan  eksekusi  kueri MySQL  dan  PostgreSQL.  Kemudian  masuk  pada  tahapan  analisis  penelitian. Tahapan ini lebih ditekankan pada proses pengkajian untuk membandingkan data dari hasil penelitian, dengan menggunakan teknik komparasi tabel dengan skema perbandingan penelitian pada Gambar 2.
a) Skema Perbandingan Penelitian

## Gambar 2. Perbandingan Penelitian
Pada  Gambar  2  memperlihatkan  skema  perbandingan  analisis  penelitian  dengan objek Windows 11 dengan Kali Linux 2022 yang keduanya menggunakan database MySQL dan PostgreSQL dan kueri SELECT, UPDATE, dan DELETE.
b) Alat dan Bahan
Tabel 1. Alat dan Bahan No. Nama Alat/Bahan Spesifikasi 1. MySQL Versi 8.0.31 2. PostgreSQL Versi 14 3. Personal Computer Intel Core i7 1165G7 NVIDIA GeForce MX350 8GB DDR4 512GB SSD Windows 11 Home 4. Dataset Terdiri dari 2 kolom, dan  1.000.000 baris
Dalam Tabel 1 dijelaskan alat dan bahan yang digunakan untuk menghitung kecepatan dari eksekusi kueri SELECT, UPDATE, dan DELETE. MySQL worckbench digunakan sebagai alat penghitung kecepatan eksekusi pada database MySQL, baik di sistem operasi Windows maupun Linux. Sedangkan PgAdmin4 digunakan untuk menghitung  kecepatan  eksekusi  kueri  PostgreSQL  pada  sistem  operasi  Windows dan  Linux.  Perangkat personal  computer yang  digunakan  berbasis  sistem operasi Windows 11 Home sebagai alat atau media untuk menjalankan penelitian. Dataset digunakan  sebagai  bahan  penelitian  yang  terdiri  dari  dua  kolom  dan  satu  juta baris.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  dimulai  dengan  menguji  pengeksekusian  kueri  SELECT, UPDATE, dan DELETE menggunakan sistem operasi Windows 11 dan Kali Linux 2022.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 1, Februari 2023, pp 213-222 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## 3.1. Pengujian Query Select
Penelitian  pertama  dilakukan  dengan  menguji  kueri  SELECT  terhadap  data, sehingga  diharapkan  akan  didapatkan  data  dengan  jumlah  tertentu.  Batasan pengambilan data digunakan dengan LIMIT sejumlah 1.000, 5.000, 10.000, 50.000, 75.000, 100.000, 250.000, 750.000, dan 1.000.000. Perintah yang digunakan dalam pengujian perintah SELECT ditampilkan dalam Gambar 3
Salah satu perintah pengujian SELECT : SELECT * FROM topsite LIMIT 1000;
Gambar 3. Perintah Pengujian Kueri SELECT
Tabel 2. Perbandingan Kecepatan Query Select Jumlah Baris MySQL PostgreSQL Windows  Linux  Windows  Linux 1.000 0,005  0,001 0,0007  0,0003 5.000 0,009  0,002 0,0008 0,001 10.000 0,01  0,003 0,003 0,002 50.000 0,03  0,018 0,01 0,011 75.000 0,04  0,024 0,017 0,015 100.000 0,07  0,038 0,021 0,022 250.000 0,14  0,067 0,041 0,042 500.000 0,28  0,182 0,056 0,059 750.000 0,4  0,205 0,066 0,073 1.000.000 0,66  0,415 0,087 0,106
Tabel  2  menunjukkan  hasil  total  waktu  yang  dibutuhkan  untuk mengeksekusi kueri yang terdapat pada Gambar 3. DalamTabel 2 didapatkan hasil pengujian  kueri  SELECT  pada  Windows  11  dan  Kali  Linux  2022  menggunakan database MySQL  dan  PostgreSQL.  Dari  Tabel  2  terlihat  perbedaan  waktu  yang terus meningkat seiring bertambahnya jumlah baris data yang dieksekusi.
Gambar 4. Perbandingan Kecepatan Query Select pada MySQL
Gambar  4  adalah  representasi  penggambaran  dari  Tabel  2  pada  bagian database MySQL.  Dari  Gambar  4  terlihat  bahwa  waktu  pengeksekusian  kueri SELECT database MySQL lebih cepat pada sistem operasi Kali Linux dibandingkan
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 1, Februari 2023, pp 213-222 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
dengan sistem operasi Windows. Poin yang paling signifikan terjadi pada eksekusi 1.000.000 baris data dengan perbedaan mencapai 0,245 detik.

## Gambar 5. Perbandingan Kecepatan Query Select pada PostgreSQL
Sedangkan  pada  Gambar  5  merupakan  representasi  penggambaran  dari Tabel  2  bagian database PostgreSQL.  Dalam  Gambar  5  terlihat  bahwa  waktu pengeksekusian  kueri  SELECT  database  PostgreSQL  lebh  cepat  pada  sistem operasi Windows dibandingkan dengan sistem operasi Kali Linux. Poin yang paling signifikan terjadi pada eksekusi 1.000.000 baris data dengan perbedaan mencapai 0,019 detik.

## 3.2. Pengujian Query Update
Pengujian kueri  UPDATE dilakukan  dengan membuat satu kolom tambahan lalu digunakan kueri UPDATE untuk mengubah nilai kolom tersebut. Perintah yang digunakan  dalam  penambahan  kolom  dan  pengujian  kueri  UPDATE  ditampilkan dalam Gambar 6. Batasan pengambilan data digunakan dengan WHERE sejumlah 1.000, 5.000, 10.000, 50.000, 75.000, 100.000, 250.000, 750.000, dan 1.000.000.
Perintah penambahan kolom: ALTER  TABLE  topsite  ADD  COLUMN  status VARCHAR(100); Salah satu perintah pengujian UPDATE : UPDATE topsite SET status = ‘online’ WHERE id <= 1000;
Gambar 6. Perintah Pengujian Kueri UPDATE
Tabel 3. Perbandingan Kecepatan Query Update Jumlah Baris MySQL PostgreSQL Windows  Linux  Windows  Linux 1.000 0,05 0,013 0,049 0,051 5.000 0,08 0,053 0,051 0,053 10.000 0,16 0,076 0,061 0,056 50.000 0,79 0,374 0,137 0,091 75.000 1,2 0,59 0,205 0,129 100.000 1,64 0,837 0,241 0,212 250.000 4,21 1,859 0,585 0,536
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 1, Februari 2023, pp 213-222 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Jumlah Baris MySQL PostgreSQL Windows  Linux  Windows  Linux 500.000 9,33 3,986 1,346 0,96 750.000 15,99 6,744 1,75 1,404 1.000.000 24,19 8,862 2,648 2,041
Tabel  3  menunjukkan  total  waktu  yang  dibutuhkan  dalam  pengeksekusian kueri yang terdapat pada Gambar 4. Pada Tabel 3 tampak perbedaan waktu yang terus meningkat seiring bertambahnya jumlah baris data yang dieksekusi.
Gambar 7. Perbandingan Kecepatan Query Update pada MySQL
Gambar  7  merupakan  representasi  dalam  grafik  dari  data  Tabel  3  bagian database MySQL.  Grafik  3  menunjukkan  bahwa  waktu  pengeksekusian  kueri UPDATE database MySQL  lebih  cepat  selesai  pada  sistem  operasi  Kali  Linux dibandingkan dengan sistem operasi Windows. Poin yang paling signifikan terjadi pada eksekusi 1.000.000 baris data dengan perbedaan mencapai 15,328 detik.
Gambar 8. Perbandingan Kecepatan Query Update pada PostgreSQL
Gambar  8  merupakan  representasi  dalam  grafik  dari  data  Tabel  3  bagian database PostgreSQL.  Pada  Grafik  4  terlihat  bahwa  waktu  pengeksekusian  kueri UPDATE database PostgreSQL  pada  Kali  Linux  lebih  cepat  dibandingkan  dengan Windows.  Poin  yang  paling signifikan  terjadi  pada  eksekusi  1.000.000  baris  data dengan perbedaan mencapai 0,607 detik.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 1, Februari 2023, pp 213-222 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## 3.3. Pengujian Query Delete
Penelitian  selanjutnya  dilakukan  dengan  menguji  kueri  DELETE  terhadap data,  sehingga  data  akan  terhapus  dalam  jumlah  baris  tertentu.  Batasan pengambilan  data  digunakan  dengan  WHERE  sejumlah  1.000,  5.000,  10.000, 50.000,  75.000,  100.000,  250.000,  750.000,  dan  1.000.000.  Perintah  yang digunakan dalam pengujian perintah SELECT ditampilkan dalam Gambar 9
Salah satu perintah pengujian DELETE : DELETE FROM topsite WHERE id <= 1000;
Gambar 9. Perintah Pengujian Kueri DELETE
Tabel 4. Perbandingan Kecepatan Query Delete Jumlah Baris MySQL PostgreSQL Windows  Linux  Windows  Linux 1.000 0,06 0,009 0,072 0,055 5.000 0,06 0,015 0,077 0,06 10.000 0,16 0,02 0,087 0,065 50.000 0,96 0,085 0,115 0,068 75.000 1,25 0,133 0,14 0,083 100.000 1,77 0,162 0,146 0,1 250.000 4,03 0,418 0,321 0,209 500.000 8,4 1,067 0,519 0,247 750.000 12,39 1,187 0,732 0,36 1.000.000 16,52 1,663 0,784 0,46
Dalam  Tabel  4  menunjukkan  total  waktu  yang  dibutuhkan  untuk pengeksekusian kueri yang ada pada Gambar 9. Sama seperti Tabel 3 dan Tabel 2, pada  Tabel  4  terlihat  perbedaan  waktu  yang  terus  meningkat  seiring bertambahnya jumlah baris data yang dieksekusi.
Gambar 10. Perbandingan Kecepatan Query Select pada PostgreSQL
Gambar  10  merupakan  penggambaran  dalam  grafik  dari  data  Tabel  4  bagian database MySQL.  Pada  Gambar  10  terlihat  bahwa  waktu  pengeksekusian  kueri DELETE database MySQL  pada  Kali  Linux  lebih  cepat  dibandingkan  dengan
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 1, Februari 2023, pp 213-222 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Windows.  Poin  yang  paling signifikan  terjadi  pada  eksekusi  1.000.000  baris  data dengan perbedaan mencapai 14,857 detik.

## Gambar 11. Perbandingan Kecepatan Query Delete pada PostgreSQL
Pada  Gambar  11  merupakan  penggambaran  dalam  bentuk  grafik  dari  data Tabel  4  bagian database PostgreSQL.  Gambar  11  membuktikan  bahwa  waktu pengeksekusian  kueri  DELETE database PostgreSQL  pada  Kali  Linux  lebih  cepat dibandingkan dengan Windows. Poin yang paling signifikan terjadi pada eksekusi 75.000 baris data dengan perbedaan mencapai 0,372 detik.
Hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa  5  dari  6  percobaan  menghasilkan waktu  eksekusi  kueri  lebih  cepat  terjadi  pada  sistem  operasi  Kali  Linux dibandingkan  dengan  sistem  operasi  Windows.  Hanya  terdapat  satu  kasus  pada percobaan  eksekusi  kueri  SELECT  pada  PostgreSQL  yang  menunjukkan  hasil sistem operasi Windows lebih cepat daripada sistem operasi Kali Linux

## 4.  SIMPULAN
Hasil  yang  didapatkan  dalam  penelitian  Analisis  Kecepatan  MySQL  dan PostgreSQL  pada  Windows  11  dan  Kali  Linux 2022    membuktikan  bahwa  proses eksekusi  kueri  pada  jumlah  data  dengan  rentang  1.000  sampai  1.000.000  baris lebih  cepat  dijalankan  dengan  Kali  Linux  dibandingkan  dengan  Windows  11. Namun  terjadi  pengecualian  pada  kasus  percobaan  kueri  SELECT database PostgreSQL, yaitu eksekusi berjalan lebih cepat dengan Windows 11 dibandingkan dengan  Kali  Linux.  Perbedaan  waktu  paling  banyak  terjadi  pada  poin  percobaan eksekusi  1.000.000  baris  data.  Penelitian  ini  memiliki  beberapa  keterbatasan diantaranya  hanya  dilakukan  dengan  sampel dataset berjumlah  dua  kolom  dan 1.000.000 baris, dan prosesor device Intel Core i7 dengan RAM 8 Gigabyte (GB). Saran untuk penelitian selanjutnya mengenai analisis kecepatan MySQL dan PostgreSQL dapat dikembangkan dengan menambahkan kueri INSERT atau kueri lain  yang  lebih  kompleks  dan  dilakukan  pada  sampel  data  dengan  jumlah  kolom yang  lebih  banyak  agar  dapat  menghasilkan  analisis  yang  lebih  kompleks  dan mendetail.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 1, Februari 2023, pp 213-222 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   Alek Sudarso, Pemanfaatan Basis Data, Perangkat Lunak dan Mesin Industri dalam Meningkatkan  Produksi  Perusahaan  (Literature  Review  Executive  Support  Sistem (ESS) For Business), Jurnal Manajemen Pendidikan dan Ilmu Sosial, vol 3, hal 1-14, 2022.
[2]  Connolly,  T.  M.  dan  Begg,  C., Database  Systems  A  Practical  Approach  to  Design, Implementation, and Management, Ed.5, Pearson Education, Boston , 2010.
[3]  Iim R., Menjadi Dokter Spesialis Komputer, Kawan Pustaka, Jakarta Selatan, 2009.
[4]  Kusuma, M., Linux Desktop , Andi Publisher, Yogyakarta, 2013.
[5]  Budiman,  S.  Saputro,  Vian  Ardiyansyah,  dan  Fadhila,  Faisal.,  Analisis  Performa Kecepatan MySQL dan NoSQL pada sistem operasi Windows dan Linux, Janaloka, Hal 1-2, 2006.
[6]   Sibero, A. F., Web Programing Power Pack , MediaKom, Yogyakarta, 2004.
[7]  Raharjo, B. Belajar Otodidak MySql, Informatika, Bandung, 2015.
[8]  Obe, R. dan Leo Hsu, PostgreSQL: Up and Running , Ed. 1,O'Reilly Media, Sebastopol, 2016.
[9]  Ariyus, D. dan Abas Ali, Sistem Operasi, CV Andi Offset, Depok, 2010.
[10]  Latief  M.,  Pendekatan  Database  untuk  Manajemen  Data  dalam  Meningkatkan Kemampuan  Mahasiswa  Mengaplikasikan  Konsep  Basisdata,  Peran  LPTK  Dalam Pengembangan Pendidikan Vokasi di Indonesia, Denpasar, 29 April 2012.