## Dampak Penggunaan E-prescribing dalam Kesalahan Penulisan Resep di Fasilitas Pelayanan Kesehatan : Systematic reviews
The impact of application e-prescribing on prescription writing errors in health care facilities : Systematic reviews
Undari Nurkalis 1 *, Siti Nur Solikah 2 1 Prodi D-3 Rekam Medis dan Informasi Kesehatan, Politeknik Insan Husada Surakarta | email: unkalis@polinsada.ac.id 2 Prodi D-3 Keperawatan, Politeknik Insan Husada Surakarta | email: sns@polinsada.ac.id *Korespondensi Penulis : unkalis@polinsada.ac.id

## Abstrak
Latar belakang: Kesalahan resep merupakan salah satu kesalahan yang sering dilakukan dalam proses pengobatan. Rekam medis elektronik membantu  mencapai  peningkatan  perawatan  pasien  dalam  hal  keselamatan,  efisiensi,  dan  kualitas.  Risiko  kesalahan  lebih  tinggi  bila menggunakan resep tulisan tangan karena berkaitan dengan banyak faktor.
Tujuan: Tinjauan sistematis ini bertujuan untuk mengetahui dampak penerapan e-prescribing di fasilitas kesehatan terhadap risiko kesalahan peresepan.
Metode: Tinjauan sistematis dilakukan dengan mencari artikel sesuai topik menggunakan database PubMed, Google Scholar, Proquest , dan Science Direct . Kata kunci yang digunakan dalam pencarian adalah “rekam medis elektronik atau rekam kesehatan elektronik”, “ e-prescribing ”, AND “ prescribing error ” dalam 6 tahun terakhir (2018-2023). Total artikel yang memenuhi syarat inklusi sebanyak 8 artikel pada tahun 2019- 2022.
Hasil: Sebagian besar penelitian mengungkapkan bahwa penggunaan resep elektronik diketahui mengurangi kesalahan resep secara signifikan dan penggunaan jangka panjang menunjukkan manfaat yang signifikan dalam mengurangi tingkat kesalahan. Penulis resep profesional memiliki tingkat kesalahan resep yang lebih tinggi dibandingkan dokter  residen, hal ini mungkin disebabkan karena praktik yang sudah berlangsung lama sehingga cenderung menjadi hambatan utama dalam penerapan teknologi baru.
Kesimpulan: penggunaan e-prescribing mampu  mengurangi  kesalahan  peresepan  terkait  penggunaan  resep  tulisan  tangan  dengan  sistem pengembangan yang terstandar dan aman.
Kata Kunci: Kesalahan Resep; E-Prescribing ; Rekam Medis Elektronik; Rekam Kesehatan Elektronik

## Abstract
Introduction: Prescription errors are one of the mistakes that are frequently been during the treatment process. Electronic medical records help archive improved patient care in terms of safety, efficiency, and quality. The risk of error is higher when using handwritten prescriptions because it is related to many factors.
Objective:  This  systematic  review  aims  to  determine  the  impact  of  the  application  of  e-prescribing  in  healthcare  facilities  on  the  risk  of prescribing errors.
Method: Systematic reviews were accomplished by searching for articles according to the topic using the PubMed, Google Scholar, Proquest, and Science Direct databases. The keywords used in the search were "electronic medical records or electronic health records", "e-prescribing", AND “prescribing error” in the last 6 years (2018-2023). The total number of articles that met the inclusion requirements was 8 articles from 2019-2022.
Result: Most studies reveal that it is known that the use of e-prescribing reduces prescription errors significantly and long-term use shows significant benefits in reducing error rates. Professional prescribers have higher rates of prescribing errors than medical residents which may be because long-standing practices are likely to be a major barrier to the adoption of new technology.
Conclusion:  Electronic  prescribing  is  able  to  reduce  prescribing  errors  associated  with  the  use  of  handwritten  prescriptions  with  a standardized and safe development system.
Keywords: Prescription Errors ; E-Prescribing ; Electronic Medical Records ; Electronic Health Records

## ISSN 2597– 6052
DOI: https://doi.org/10.56338/mppki.v7i2.4450

## MPPKI

## Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia The Indonesian Journal of Health Promotion
Review Articles
Open Access

## PENDAHULUAN
Kesalahan peresepan merupakan masalah utama dalam kesalahan pengobatan. Kesalahan resep menyebabkan 70%  kesalahan  pengobatan  berpotensi  menimbulkan  efek  samping.  Nilai  rata-rata  kesalahan  peresepan  yang berpotensi efek samping pada pasien adalah sekitar 4 dari 1000 yang dicatat di rumah sakit pendidikan. Kesalahan ini  juga  sering  ditemukan  pada  pelayanan  pengobatan  rawat  jalan(1).  Kesalahan  peresepan  dapat  muncul  dari pemilihan obat yang salah, kesalahan dosis, rute pemberian obat yang salah, kesalahan durasi pengobatan, dan resep yang tidak efektif sehingga menimbulkan penilaian atau keputusan medis yang salah berkaitan dengan pengobatan dan pemantauan pengobatan. Kesalahan dalam pemilihan dosis adalah yang paling sering terjadi dan mewakili >50% dari seluruh kesalahan peresepan(1–3).
Sebanyak 35% tulisan dokter tidak dapat diidentifikasi dan menimbulkan masalah besar karena apoteker tidak dapat menghubungi pemberi resep untuk mengkonfirmasi item dalam resep tersebut(4). Penulisan resep yang tidak akurat  dan  tulisan  tangan  yang  sulit  terbaca,  informasi  yang  hilang,  penggunaan  singkatan  tidak  terstandar  atau penulisan resep yang tidak lengkap, dapat menimbulkan kesalahan penafsiran oleh petugas kesehatan(5). Faktor yang menyebabkan kesalahan peresepan adalah pasien yang tidak kooperatif, dan faktor petugas kesehatan seperti tingkat pengetahuan,  tulisan  dokter  yang  sulit  terbaca,  kompleksitas  tugas  yang  harus  dilakukan  dan  kinerja  pemberi resep(1,6–8).  Upaya  pencegahan  kesalahan  peresepan  dapat  dilakuan  melalui  sistem  pelaporan  kesalahan  untuk mengurangi kompleksitas tindakan peresepan dengan otomatisasi.
Penggunaan sistem peresepan otomatis atau electronic prescribing direkomendasikan sebagai alat yang efektif untuk mengurangi kesalahan pengobatan. E-prescribing adalah strategi berbasis teknologi yang efektif dan dapat mengurangi kesalahan secara signifikan dibandingkan dengan peresepan tulisan tangan(6,9). Melalui e-prescribing risiko kerugian yang timbul akibat kesalahan peresepan dapat berkurang dan meningkatkan kualitas pelayanan medis dengan  mengurangi  kesalahan  dalam  penyaluran  dan  pemberian  obat.  Penggunaan  sistem  terkomputerisasi memberikan  manfaat  yang  signifikan  dengan  memandu  peresepan  berdasarkan  dosis  yang  optimal(10,11). Pengembangan teknologi ini memungkinkan perangkat e-prescribing untuk menyaring keakuratan dosis, interaksi obat-obat yang mungkin muncul, dan alergi obat. Penelitian Albarrack et al (2014) menyatakan bahwa e-prescribing memungkinkan  tenaga  kesehatan  mengirimkan  obat  langsung  ke  apotek  yang  bermanfaat  langsung  dalam menurunkan  risiko  kesalahan  peresepan  dengan  meningkatkan  keterbacaan,  kelengkapan  dan  meminimalkan kesalahan penafsiran(12).
Systematic review ini bertujuan untuk mengetahui lebih lanjut dampak penggunaan e-prescribing agar dapat digunakan  sebagai  bahan  pertimbangan  untuk  menurunkan  risiko  kesalahan  peresepan  di  fasilitas  pelayanan kesehatan.

## METODE
Metode  dalam  penelitian  ini  adalah systematic  reviews dengan  metode Preferred  Reporting  Items  for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA). PRISMA dirancang terutama untuk tinjauan sistematis terhadap penelitian  yang  mengevaluasi  dampak  intervensi  kesehatan  atau  non  kesehatan(13) .  Systematic  reviews dapat didefinisikan sebagai tinjauan terhadap penelitian yang ada dengan menggunakan metode sistematis dan eksplisit untuk mengidentifikasi, memilih, dan menilai secara kritis penelitian yang relevan, dan untuk mengumpulkan dan menganalisis  data  dari  studi  yang  termasuk  dalam  tinjauan  tersebut  dan  dapat  dipertanggungjawabkan(14–16). Pencarian artikel yang sesuai topik menggunakan database PubMed, Google Scholar, Proquest dan Science Direct. Kata kunci yang digunakan dalam pencarian adalah " electronic medical records or electronic health records ", "e- prescribing ", AND “ prescribing error” . Pencarian artikel dilakukan pada bulan September 2023. Kriteria inklusi tinjauan sistematis ini adalah artikel full-text , Bahasa Indonesia maupun Bahasa Inggris yang diterbitkan tanggal 1 Januari 2018 sampai dengan 24 September 2023. Kriteria-kriteria eksklusi ditetapkan meliputi kriteria judul sama, judul tidak relevan, tidak full-text , dan tidak Bahasa Inggris, outcome tidak sesuai, artikel tidak sesuai dan diterbitkan sebelum tanggal 1 Januari 2018.
Hasil penelusuran didapatkan total 906 artikel. Artikel diskrining berdasarkan kriteria judul sama, judul tidak relevan,  tidak full-text ,  dan  tidak  Bahasa  Inggris  yang  kemudian  diperoleh  381  artikel.  Selanjutnya  374  artikel dikeluarkan dengan alasan outcome tidak sesuai dan artikel tidak sesuai. Total artikel yang akan dianalisis sebanyak 8 artikel dari tahun 2019-2022.

## Gambar 1. Alur penelusuran artikel dengan pendekatan PRISMA

## HASIL
Sebanyak 906 artikel diperoleh dari awal pencarian dengan rincian 18 artikel dari database Pubmed, 586 artikel dari database Google Scholar, 100 dari database Proquest, dan 202 dari database Science Direct. Peneliti melakukan seleksi  dengan  menghapus  artikel  ganda  sebanyak  170  artikel.  Seleksi  selanjutnya  dari  736  artikel  yang  telah tersaring dilakukan seleksi dengan mengeluarkan 355 artikel dengan rincian 69 artikel memiliki judul tidak relevan, 105 artikel tidak full text, dan 144 artikel tidak berbahasa inggris. Seleksi berikutnya berdasarkan kriteria inklusi sebanyak 374 artikel dikeluarkan dengan rincian outcome artikel tidak sesuai sebanyak 182 dan 192 artikel tidak sesuai. Didapatkan hasil akhir 8 artikel yang akan dianalisis dalam studi ini.
Tabel 1. Hasil Penelusuran Review Sesuai dengan Permasalahan Penelitian (penggunaan e-prescribing terhadap kesalahan peresepan) No. Author (Tahun) Intervensi Pembanding Outcome Ringkasan Hasil 1 Kenawy and Kett (2019)(17) Implementasi e-prescribing Tidak ada Kesalahan peresepan Jumlah  resep  yang  memiliki  setidaknya  satu kesalahan  menurun  secara  signifikan  dari  1666 (41,4%)  menjadi  881  (23,2%)  setelah  penggunaan sistem  elektronik  yang  menyebabkan  peningkatan signifikan  dalam  resep  bebas  kesalahan  dari  2359 (58,6%) menjadi 2918 (76,8%) (p <0,05). Terdapat 3467 (28,3%) obat dengan kesalahan peresepan pada fase  tulisan  tangan  dibandingkan  dengan  3100
(26,3%) pada fase elektronik (p = 0,0003). 2 Westbrook et al (2022)(18) Implementasi e-prescribing Tidak ada Kesalahan peresepan
Tingkat  kesalahan  peresepan  klinis  tidak  berubah secara  signifikan  (IRR  1,05)  dalam  jangka  pendek (70 hari pertama penggunaan eMM), namun terdapat peningkatan signifikan sebesar 62% (IRR 1,62) pada potensi  ADE.  Satu  tahun  pasca  eMM,  tingkat kesalahan  peresepan  klinis  telah  menurun  secara signifikan  sebesar  36%  (IRR  0,64)  dibandingkan ketika grafik obat kertas (kontrol) digunakan. 3 Videau et al (2021)(19) Implementasi e-prescribing Tidak ada Kesalahan peresepan Rasio  kesalahan  peresepan  yang  diidentifikasi melalui sistem menunjukkan hasil lebih tinggi untuk resep yang dibuat oleh penulis resep terlatih (8,4%) dibandingkan residen medis (7,8%) (p<0,001).

## Artikel yang teridentifikasi melalui pencarian
database (n= 906)
Artikel yang tersaring (n= 736)
Artikel lengkap yang dianggap memenuhi syarat (n= 381) Artikel yang diikutkan dalam sintesis kualitatif
(n= 8)

## Artikel yang diikutkan dalam kajian sistematis
(n= 8)
Artikel lengkap yang dikeluarkan dengan alasan (n= 374) -Outcome tidak sesuai= 182 -Artikel tidak sesuai=192
Artikel yang dikeluarkan (n= 355)
-Judul tidak relevan= 96 -Tidak full-text = 105 -Tidak Bahasa Inggris= 144
Menghapus data ganda (n= 170)

## MPPKI (Februari, 2024) Vol. 7 No. 2
4
Sin et al
(2021)(20) Implementasi e-prescribing Tidak ada Kesalahan peresepan Tingkat  kesalahan  peresepan  berkurang  secara signifikan  dari  6,7%  menjadi  3,9%  setelah penerapan CPOE. 5 Akindele (2019)(21) Implementasi e-prescribing Tidak ada Kesalahan peresepan Penerapan Electronic  Health  Records (EHR)  di rumah  sakit  akan  menjamin  peningkatan  kualitas layanan  medis,  peningkatan  kesehatan  masyarakat, dan peningkatan efisiensi sistem layanan kesehatan. Sebanyak  43,8%  responden  menyatakan  sangat setuju  bahwa e-prescribing ,  dapat  meningkatkan keamanan  pengobatan  dengan  menghilangkan ambiguitas  dan  kesalahan  penulisan  yang  umum terjadi  pada  resep  kertas  sehingga  mengurangi kesalahan medis dan Patient Safety Event (PSE). 6 Lloyd et al (2021)(22) Implementasi e-prescribing Tidak ada Kesalahan peresepan Pada kelompok kontrol, terdapat peningkatan yang signifikan  (p  <0,05)  dalam  frekuensi  kesalahan peresepan  secara  keseluruhan  dan  pulang  antara periode  intervensi,  dan  tidak  ada  perbedaan  yang dilaporkan  untuk  peresepan  rawat  inap.  Untuk kelompok  intervensi,  terdapat  penurunan  yang signifikan  (p  <0,05)  pada  frekuensi  kesalahan peresepan secara keseluruhan, rawat inap, dan rawat jalan antara periode intervensi. 7 Yang et al (2021)(23) Implementasi e-prescribing Tidak ada Kesalahan peresepan Penggunaan obat yang tidak rasional berkurang dan angka  resep  meningkat  secara  signifikan.  Tingkat kesalahan  berkurang  dari  6,94%  menjadi  1,96%, mewakili perkiraan penurunan keseluruhan sebesar 71,76%  (p  <0,05).  Tingkat  PASS  1  ( system  pass ) secara bertahap meningkat dari 88% menjadi 96% (p <0,05),  tingkat  PASS  2  ( Pharmacist  pass )  secara bertahap  menurun  dari  5,06%  menjadi  2,04%  (p <0,05),  tingkat  PASS  3  ( Pharmacist-  doctor  pass ) secara bertahap menurun dari 6,94% menjadi 1,96% (p <0,05). 8 Gildon, Condren and Hughes (2019)(24) Implementasi e-prescribing Tidak ada Kesalahan peresepan Jumlah resep yang ditinjau untuk Klinik 1, 2, dan 3 masing-masing  adalah:  477,  408,  dan  633  dengan total  tingkat  kesalahan  sebesar  13,2%,  8,8%,  dan 6,6%.  EHR  klinik  mencakup  21%,  26%,  dan  47% dari  persyaratan  pediatrik American  Academy  of Pediatrics (AAP)  untuk  peresepan  elektronik yang aman  dan  efektif  untuk  anak-anak.  Jika  semua elemen  AAP  telah  dimasukkan  dalam  EHR,  lebih dari  83%  kesalahan  dalam  resep  elektronik  yang diperiksa dapat dicegah.

## PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  penelusuran  literatur  yang  telah  dilakukan,  didapatkan  8  artikel  yang  telah  memenuhi kriteria inklusi dan membahas penggunaan peresepan elektronik terhadap kesalahan peresepan di fasilitas pelayanan kesehatan. Peresepan obat merupakan bagian penting dari layanan kesehatan masyarakat(25). Peresepan Elektronik atau E-Prescribing secara singkat didefinisikan sebagai suatu sistem yang memungkinkan transmisi resep secara elektronik ke apotek dari kantor penyedia layanan dan berfungsi sebagai platform interoperasional antara dokter dan apotek  untuk memfasilitasi  pertukaran informasi  pengobatan(26,27).  Sistem  peresepan  dapat  berupa  sistem  yang berdiri  sendiri  atau  terintegrasi  dengan  sistem  RME  atau  EHR  yang  memungkinkan  dokter  mengakses  berbagai informasi pasien, termasuk riwayat medis dan rincian diagnosis dan pengobatan, selain informasi resep(28).
Penerapan  resep  elektronik  meningkatkan  keselamatan  pasien  dan  kualitas  pelayanan,  meningkatkan kenyamanan pasien dan penyesuaian terapi, mempersingkat waktu yang dibutuhkan untuk panggilan dan panggilan balik dari apoteker atau untuk mengirimkan resep, dan memperbarui secara otomatis. Peresepan elektronik untuk pasien merupakan jaminan keamanan proses manajemen terapi. Peresepan elektronik dapat meminimalkan risiko kesalahan pengobatan dan kejadian penggunaan obat yang merugikan akibat kesalahan peresepan manual/tulisan tangan(29,30).
Keberhasilan  dalam  keamanan  pengobatan  melalui  peresepan  elektronik  perlu  memperhatikan  faktor kegunaan, manusia dan pendekatan terhadap sistem secara keseluruhan. Faktor kegunaan dan manusia sangat penting
untuk membangun manajemen pengobatan yang aman dan efektif dengan memberikan masukan kepada pengguna akhir  dalam  desain  pendukung  keputusan  klinis  untuk  meningkatkan  kemungkinan  keberhasilannya.  Faktor pendekatan terhadap sistem secara keseluruhan penting untuk diperhatikan(31).
Hasil penelitian Kenawy and Kett (2019) yang dilakukan secara retrospektif di klinik rawat jalan rumah sakit khusus setelah implementasi sistem e-prescribing tersedia secara komersial. Selama fase tulisan tangan, 2631 laporan insiden disertakan dalam penelitian. Laporan ini mewakili tinjauan terhadap 12.249 obat dalam 4.025 resep. Dalam fase elektronik, 881 laporan kejadian disertakan yang mewakili tinjauan 11.808 obat dalam 3.799 resep. Berdasarkan hasil resep yang dinyatakan bebas kesalahan diketahui penggunaan e-presribing menurunkan kesalahan penulisan resep  secara  signifikan  dari  1666  (41,4%)  menjadi  881  (23,2%)  setelah  penggunaan  sistem  elektronik  yang menyebabkan  peningkatan  signifikan  dalam  resep  bebas  kesalahan  dari  2359  (58,6%)  menjadi  2918  (76,8%)  (p <0,05)(17). Hasil tersebut sejalan dengan penelitian Westbrook et al (2022) yang menyatakan bahwa penggunaan selama satu tahun berdampak pada tingkat kesalahan eMM menurun secara signifikan yang menunjukkan manfaat jangka panjang. Sementara penelitian Sin et al (2021) juga melaporkan bahwa tingkat kesalahan peresepan berkurang secara signifikan dari 6,7% menjadi 3,9% setelah penerapan CPOE ( Computerised Physician Order Entry )(18,20). Implementasi e-presribing memberikan  dampak  positif  bagi  tenaga  kesehatan  setelah  penggunaan  dalam  jangka waktu tertentu. Penggunaan jangka panjang meningkatkan kualitas kinerja tenaga kesehatan selaku pengguna dalam meminimalkan terjadinya kesalahan resep. Pada awal penerapan sistem peresepan elektronik akan mengakibatkan peningkatan sementara kesalahan peresepan, seiring dengan semakin akrabnya pengguna dengan sistem tersebut. Hal ini diikuti dengan penurunan kesalahan secara substansial (seperti yang dilaporkan dalam sejumlah besar percobaan), setelah kemahiran dalam peresepan terkomputerisasi telah tercapai(32).
Sementara  hasil  penelitian Videau  et.al (2021)  menyatakan  penulis  resep  profesional  memiliki  tingkat kesalahan peresepan lebih tinggi daripada residen medis(19). Hal ini mungkin merupakan tanda bahwa kebiasaan praktik  yang  sudah  lama  dilakukan  kemungkinan  besar  akan  menjadi  penghalang  besar  bagi  pengguna  terhadap teknologi baru(33). Profesional kesehatan dengan pengalaman kerja 6 tahun atau kurang memiliki kemungkinan dua kali lebih besar untuk menggunakan RME dibandingkan dengan mereka yang memiliki pengalaman kerja lebih dari 6 tahun. Penelitian menunjukkan bahwa kesenjangan pengetahuan dan keterampilan petugas kesehatan berdampak signifikan  terhadap  proses  pengelolaan  data(34,35).  Kepercayaan  bahwa  teknologi  mudah  digunakan  dan  tidak membutuhkan  usaha  mempengaruhi  proses  pengambilan  keputusan  penggunaan  teknologi.  Selain  itu,  perilaku pengguna juga berperan dalam keberhasilan penggunaan(36,37).
Hasil  penelitian  Akindele  (2019)  pada  500  responden  survei  menyatakan  43,8%  responden  sangat  setuju bahwa e-prescribing , dapat meningkatkan keamanan pengobatan dengan menghilangkan ambiguitas dan kesalahan penulisan  yang  umum  terjadi  pada  resep  kertas  sehingga  mengurangi  kesalahan  medis  dan  PSE(21).  Kesalahan pengobatan sering terjadi di rumah sakit. Salah satu penyebabnya adalah kesalahan resep atau prescribing error . Keputusan medis yang salah berdampak pada keselamatan dan kualitas kesehatan pasien. Oleh karena itu, diperlukan upaya untuk mencegah dan mengurangi kesalahan dengan e-prescribing . Penerapan berkelanjutan sistem manajemen pengobatan elektronik merupakan pendekatan penting untuk meningkatkan keamanan pengobatan(38,39).
Hasil penelitian Gildon, Condren and Hughes (2019) yang dilakukan di tiga klinik yang telah menggunakan EHR menyatakan bahwa proporsi kesalahan peresepan elektronik yang sebenarnya bisa dihindari jika EHR tersebut memenuhi persyaratan yang ditetapkan oleh American Academy of Pediatrics (AAP). Jika semua elemen AAP telah dimasukkan dalam EHR, lebih dari 83% kesalahan dalam resep elektronik yang diperiksa dapat dicegah. Meskipun teknologi EHR memiliki potensi besar, penerapan dan kegunaannya yang paling efektif untuk komunikasi antara pasien anak dan remaja, wali, dan tim medis belum terwujud. Ada banyak variasi dalam teknologi yang tersedia, kebijakan panduan, dan praktik; beberapa dokter dan pasien berhasil menggunakan alat yang tersertifikasi, namun ada juga yang terpaksa membatasi akses pasien terhadap data e-health dan komunikasi terkait. Secara umum, pasien anak-anak  dan  remaja  mempunyai  kemungkinan  lebih  kecil  untuk  memiliki  akses  elektronik  dan  kemampuan bertukar data kesehatan dibandingkan pasien dewasa. Pertukaran data kesehatan secara elektronik yang efektif dan aman  memerlukan  kolaborasi  aktif  antara  dokter,  pasien,  pembuat  kebijakan,  dan  vendor  teknologi  informasi kesehatan(40).
Penelitian Lloyd et al (2021) untuk kelompok kontrol, terdapat peningkatan yang signifikan (p <0,05) dalam frekuensi kesalahan peresepan secara keseluruhan dan rawat jalan antara periode intervensi, dan tidak ada perbedaan yang dilaporkan  untuk  peresepan rawat inap.  Untuk kelompok  intervensi, terdapat  penurunan  yang  signifikan (p <0,05)  pada  frekuensi  kesalahan  peresepan  secara  keseluruhan,  rawat  inap,  dan  rawat  jalan  antara  periode intervensi(22).  Penulisan  resep  harus  dilakukan  dengan  benar  dengan  memperhatikan  keakuratan  dan kelengkapannya.  Setiap  kesalahan  dalam  peresepan  harus  dihilangkan.  Ketidakrasionalan  dalam  peresepan menyebabkan kesalahan pengobatan sehingga meningkatkan angka kesakitan atau lama rawat inap dan kerugian ekonomi. Penggunaan obat yang rasional harus dilakukan diawali dengan menentukan tujuan terapi, memilih obat yang tepat dan spesifik sesuai kebutuhan pasien, kemudian dilanjutkan dengan memantau respon terhadap terapi
obat(41). Sejalan dengan hasil tersebut, penelitian Yang et al (2021) menyatakan tingkat kesalahan berkurang dari 6,94% menjadi 1,96%, mewakili perkiraan penurunan keseluruhan sebesar 71,76% (p <0,05). Tingkat PASS 1 secara bertahap meningkat dari 88% menjadi 96% (p <0,05), tingkat PASS 2 secara bertahap menurun dari 5,06% menjadi 2,04% (p <0,05), tingkat PASS 3 secara bertahap menurun dari 6,94% menjadi 1,96% (p <0,05)(23). Adaptasi e- presribing memberikan  kemudahan  bagi  penyedia  layanan  dalam  mengubah  dosis,  memperbaharui  resep, memastikan keterbacaan, dan pengiriman resep yang berdampak dalam mengurangi kesalahan pengobatan dengan meningkatkan keterbacaan dan mengurangi jumlah informasi yang hilang(42). Penerapan e-presribing mempunyai beberapa dampak positif terhadap alur kerja apotek, namun untuk memaksimalkan hasil yang lebih baik diharapkan dapat menggunakan program yang telah tersertifikasi. Meskipun e-presribing memberikan dampak positif, penting untuk mempertimbangkan pada tingkat pelaporan dan munculnya jenis kesalahan baru atau yang tidak diketahui(36).
Kelemahan studi ini adalah 8 artikel yang dilakukan pengkajian berasal dari luar negeri dan terbatas pada artikel yang terbit pada rentang tahun 2018-2022. Hasil studi di luar negeri dapat dijadikan sebagai pertimbangan dalam penerapan e-presribing di Indonesia untuk meminimalkan kesalahan peresepan yang disebabkan faktor pasien dan petugas kesehatan. Pada pengembangan e-presribing perlu berkolaborasi dengan semua pihak pengguna yang terlibat untuk memaksimalkan manfaat sistem dan perlu dilakukan pelatihan bagi pengguna sebelum implementasi sistem.

## KESIMPULAN
Penelitian  ini  menyimpulkan  bahwa  penggunaan e-presribing di  fasilitas  pelayanan  kesehatan  memiliki dampak yang signifikan dan efektif dalam menurunkan kesalahan penulisan resep. Penggunaan dalam jangka panjang menunjukkan manfaat yang dapat dirasakan oleh semua pengguna. Implementasi e-presribing dapat mencegah dan mengurangi kesalahan resep namun perlu dilakukan pendekatan dan penetapan standar sesuai dengan komponen kebutuhan pengguna serta organisasi saat dilakukan perancangan dan pengembangan sistem.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Velo GP, Minuz P. Medication errors: prescribing faults and prescription errors. British journal of clinical pharmacology. 2009 Jun;67(6):624–8.
2. Sada O, Melkie A, Shibeshi W. Medication prescribing errors in the medical intensive care unit of Tikur Anbessa  Specialized Hospital, Addis Ababa, Ethiopia. BMC research notes. 2015 Sep;8:448.
3. Simegn W, Weldegerima B, Seid M, Zewdie A, Wondimsigegn D, Abyu C, et al. Assessment of prescribing errors reported by community pharmacy professionals. Journal of pharmaceutical policy and practice. 2022 Oct;15(1):62.
4. Brits H, Botha A, Niksch L, Terblanché R, Venter K, Joubert G. Illegible handwriting and other prescription errors on prescriptions at National District Hospital, Bloemfontein. South African Family Practice [Internet]. 2017 Jan 2;59(1):52–5. Available from: https://doi.org/10.1080/20786190.2016.1254932
5. Farghali A, Borycki EM, Macdonald S. Pharmacist’s perception of the impact of electronic prescribing on medication  errors  and  productivity  in  community  pharmacies.  Knowledge  Management  &  E-Learning. 2021;13(4):536–558.
6. Yang J, Liao Y, Lin W, Wu W. Prescribing errors in electronic prescriptions for outpatients intercepted by pharmacists  and  the  impact  of  prescribing  workload  on  error  rate  in  a  Chinese  tertiary-care  women  and children’s  hospital.  BMC  Health  Services  Research  [Internet].  2019;19(1):1013.  Available  from: https://doi.org/10.1186/s12913-019-4843-1
7. Maxwell SRJ. Writing prescriptions: how to avoid common errors. Medicine [Internet]. 2016;44(7):448–52. Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1357303916300470
8. Anani  R,  Febrina  L,  Fadraersada  J.  ANALISIS  PRESCRIBING  ERROR  DI  BEBERAPA  APOTEK WILAYAH  SAMARINDA  ULU.  In:  Proceeding  of  the  6th  Mulawarman  Pharmaceuticals  Conferences. 2017. p. 72–7.
9. Hitti E, Tamim H, Bakhti R, Zebian D, Mufarrij A. Impact of Internally Developed Electronic Prescription on  Prescribing  Errors  at   Discharge from the  Emergency  Department.  The  western journal  of emergency medicine. 2017 Aug;18(5):943–50.
10. Gillaizeau F, Chan E, Trinquart L, Colombet I, Walton RT, Rège-Walther M, et al. Computerized advice on drug  dosage  to  improve  prescribing  practice.  The  Cochrane  database  of  systematic  reviews.  2013 Nov;(11):CD002894.
11. Gommans J, McIntosh P, Bee S, Allan W. Improving the quality of written prescriptions in a general hospital: the    influence  of  10  years  of  serial  audits  and  targeted  interventions.  Internal  medicine  journal.  2008 Apr;38(4):243–8.
12. Albarrak  AI,  Al  Rashidi  EA,  Fatani  RK,  Al  Ageel  SI,  Mohammed  R.  Assessment  of  legibility  and
completeness of handwritten and electronic  prescriptions. Saudi pharmaceutical journal : SPJ : the official publication of the Saudi  Pharmaceutical Society. 2014 Dec;22(6):522–7.
13. Page  MJ,  McKenzie  JE,  Bossuyt  PM,  Boutron  I,  Hoffmann  TC,  Mulrow  CD,  et  al.  The  PRISMA  2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ [Internet]. 2021;372. Available from: https://www.bmj.com/content/372/bmj.n71
14. Moher D, Liberati A, Tetzlaff J, Altman DG. Preferred reporting items for systematic reviews and meta- analyses: The PRISMA statement. International Journal of Surgery [Internet]. 2010;8(5):336–41. Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1743919110000403
15. Ahn E, Kang H. Introduction to systematic review and meta-analysis. Korean journal of anesthesiology. 2018 Apr;71(2):103–12.
16. Newman  M,  Gough  D.  Systematic  Reviews  in  Educational  Research:  Methodology,  Perspectives  and Application BT  - Systematic Reviews in Educational Research: Methodology, Perspectives and Application. In: Zawacki-Richter O, Kerres M, Bedenlier S, Bond M, Buntins K, editors. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden; 2020. p. 3–22. Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-658-27602-7_1
17. Kenawy AS, Kett V. The impact of electronic prescription on reducing medication errors in an  Egyptian outpatient clinic. International journal of medical informatics. 2019 Jul;127:80–7.
18. Westbrook JI, Li L, Raban MZ, Mumford V, Badgery-Parker T, Gates P, et al. Short- and long-term effects of an electronic medication management system on  paediatric prescribing errors. NPJ digital medicine. 2022 Dec;5(1):179.
19. Videau  M,  Charpiat  B,  Vermorel  C,  Bosson  J-L,  Conort  O,  Bedouch  P.  Characteristics  of  pharmacist’s interventions  triggered  by  prescribing  errors    related  to  computerised  physician  order  entry  in  French hospitals: a cross-sectional observational study. BMJ open. 2021 Oct;11(10):e045778.
20. Sin CM-H, Young MW, Lo CCH, Ma PK, Chiu WK. The impact of computerised physician order entry on prescribing in general  paediatric units in Hong Kong. The International journal of pharmacy practice. 2021 Mar;29(2):164–9.
21. Akindele  A.  The  Significance  of  Electronic  Health  Records  to  Reduction  of  Patient  Safety  Events  in Hospitals. The anatolian journal of family medicine (Online)     [Internet]. 2019;2(1):27–32. Available from: http://search/yayin/detay/356209
22. Lloyd  M,  Watmough  SD,  O’Brien  S  V,  Hardy  K,  Furlong  N.  Evaluating  the  impact  of  a  pharmacist-led prescribing  feedback  intervention  on    prescribing  errors  in  a  hospital  setting.  Research  in  social  & administrative pharmacy : RSAP. 2021 Sep;17(9):1579–87.
23. Yang J, Zheng L, Guan Y-Y, Song C, Liu Y-Y, Li P-B. Pharmacist-led, prescription intervention system- assisted  feedback  to  reduce    prescribing  errors:  A  retrospective  study.  Journal  of  clinical  pharmacy  and therapeutics. 2021 Dec;46(6):1606–12.
24. Gildon BL, Condren M, Hughes CC. Impact of Electronic Health Record Systems on Prescribing Errors in Pediatric Clinics. Healthcare [Internet]. 2019;7(2). Available from: https://www.mdpi.com/2227-9032/7/2/57
25. Almutairi BA, Potts HWW, Al-Azmi SF. Physicians’ Perceptions of Electronic Prescribing with Electronic Medical Records  in Kuwaiti Primary Healthcare Centres. Sultan Qaboos University medical journal. 2018 Nov;18(4):e476–82.
26. Kannry J. Effect of e-prescribing systems on patient safety. The Mount Sinai journal of medicine, New York. 2011;78(6):827–33.
27. Grossman  JM,  Cross  DA,  Boukus  ER,  Cohen  GR.  Transmitting  and  processing  electronic  prescriptions: experiences  of  physician    practices  and  pharmacies.  Journal  of  the  American  Medical  Informatics Association : JAMIA. 2012;19(3):353–9.
28. Abramson EL, Barrón Y, Quaresimo J, Kaushal R. Electronic prescribing within an electronic health record reduces  ambulatory    prescribing  errors.  Joint  Commission  journal  on  quality  and  patient  safety.  2011 Oct;37(10):470–8.
29. Lanham AE, Cochran GL, Klepser DG. Electronic prescriptions: opportunities and challenges for the patient and pharmacist. Advanced Health Care Technologies. 2016;2016(2):1–11.
30. Desroches  CM,  Agarwal  R,  Angst  CM,  Fischer  MA.  Differences  between  integrated  and  stand-alone  E- prescribing systems have  implications for future use. Health affairs (Project Hope). 2010 Dec;29(12):2268– 77.
31. Bates  DW,  Cheng  H-Y,  Cheung  NT,  Jew  R,  Mir  F,  Tamblyn  R,  et  al.  ‘Improving  smart  medication management’: an online expert discussion. BMJ health & care informatics. 2022 Apr;29(1).
32. Baysari MT, Raban MZ. The safety of computerised prescribing in hospitals. Australian prescriber. 2019 Aug;42(4):136–8.
33. Wrzosek  N,  Zimmermann  A,  Balwicki  Ł.  Doctors’  Perceptions  of  E-Prescribing  upon  Its  Mandatory
Adoption in Poland,  Using the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology Method. Healthcare (Basel, Switzerland). 2020 Dec;8(4).
34. Yehualashet  G,  Asemahagn  M,  Tilahun  B.  The  Attitude  towards  and  Use  of  Electronic  Medical  Record System by Health Professionals at a Referral Hospital in Northern Ethiopia: Cross-Sectional Study. Journal of  Health  Informatics  in  Africa  [Internet].  2015  Oct  28;3(1  SE-Research  Article).  Available  from: https://www.jhia-online.org/index.php/jhia/article/view/124
35. Tolera A, Oljira L, Dingeta T, Abera A, Roba HS. Electronic medical record use and associated factors among healthcare  professionals at public health facilities in Dire Dawa, eastern Ethiopia: A mixed-method study. Frontiers in digital health. 2022;4:935945.
36. Devin  J,  Cleary  BJ,  Cullinan  S.  The  impact  of  health  information  technology  on  prescribing  errors  in hospitals:  a    systematic  review  and  behaviour  change  technique  analysis.  Systematic  reviews.  2020 Dec;9(1):275.
37. Dong  X,  Chang  Y,  Wang  Y,  Yan  J.  Understanding  usage  of Internet  of  Things  (IOT)  systems in  China. Information  Technology  &  People  [Internet].  2017  Jan  1;30(1):117–38.  Available  from: https://doi.org/10.1108/ITP-11-2015-0272
38. Al-Sarawi  F,  Polasek  TM,  Caughey  GE,  Shakib  S.  Prescribing  errors  and  adverse  drug  reaction documentation before and after implementation of e-prescribing using the Enterprise Patient Administration System.  Journal  of  Pharmacy  Practice  and  Research  [Internet].  2019;49(1):27–32.  Available  from: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/jppr.1454
39. Artawan  IP,  Martini  IAO.  Hospital  E-prescribing  Implementation  in  Reducing  Medication  Error. International Journal of Business, Economics and Management. 2020;3(1):67–76.
40. Webber EC, Brick D, Scibilia JP, Dehnel P. Electronic Communication of the Health Record and Information With Pediatric  Patients and Their Guardians. Pediatrics. 2019 Jul;144(1).
41. Batta A, Singh B. Rational approach to prescription writing: A preview. Neurology India. 2018;66(4):928– 33.
42. Porterfield A, Engelbert K, Coustasse A. Electronic prescribing: improving the efficiency and accuracy of prescribing  in    the  ambulatory  care  setting.  Perspectives  in  health  information  management. 2014;11(Spring):1g.