2676 Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2676-2686 E- ISSN 2503-2933

## Rancang Bangun Aplikasi Pengendalian Kualitas Beras Terpadu Di Jawa Tengah Menggunakan Metode

## Feature - Driven Development (FDD)
Diovianto Putra Rakhmadani* 1 , Gita Fadila Fitriana 2 , I Putu Restu Indriawan 3,
Tsabitatul Iffah 4 1,4 jurusan Bisnis Digital, FRID, Institut Teknologi Telkom, Purwokerto
2,3 Jurusan Rekayasa Perangkat Lunak, FIF, Institut Teknologi Telkom, Purwokerto e-mail: * 1 diovianto@ittelkom-pwt.ac.id , 2 gita@ittelkom-pwt.ac.id, 3 19104017@ittelkom- pwt.ac.id, 4 21111043@ittelkom-pwt.ac.id

## Abstrak
Beras  merupakan  komoditas  pangan  utama  di  Indonesia.  Dengan  tingkat  konsumsi  di tahun  2021  sebesar  31.9  juta  ton  dengan  kenaikan  sebanyak  351,71  ribu  ton  dibandingkan dengan  tahun  sebelumnya.  Akan  tetapi,  kenaikan  dalam  jumlah  produksi  ini  tidak  diimbangi dengan  peningkatan  dalam  hal  kualitas  beras,  Berdasarkan  data  BPS  pada  tahun  2021,  angka impor  beras  berkualitas  sebesar  41.800  ton.  Hal  tersebut  dikarenakan  masih  adanya  pencari beras  berkualitas  sebagai  bahan  pangan  utama.  Untuk  mewujudkan  swasembada  beras  di Provinsi  Jawa  Tengah  dan  menghasilkan  beras  berkualitas  baik,  harus  dilakukan  pemantauan mulai  dari  hulu  (petani)  sampai  ke  hilir  (distributor)  beras.  Aplikasi  pengendalian  Kualitas Beras  Terpadu  dirancang  untuk  menjawab  permasalahan  tersebut.  Dengan  pengembangan Metode pengembangan perangkat lunak Feature-Driven Development (FDD), aplikasi tersebut dapat  memastikan  pengendalian  kualitas  beras  dapat  terjaga  dengan  baik.  Perancangan  sistem dilakukan  dengan  pendekatan  yang  bertujuan  untuk  mempermudah  bagi  para  penggunanya. Perancangan desain aplikasi ini juga terbukti mampu diterima bagi penggunanya dengan tingkat pengujian SUS dengan skor rataan 70,95 yang telah dirancang berada dalam kategori baik dan dapat diimplementasikan.
Kata  kunci —Aplikasi  Terpadu,  Distribusi  Beras,  Feature-Driven  Development,  Swasembada Beras

## Abstract
Rice  is  the  main  food  commodity  in  Indonesia.  With  a  consumption  level  in  2021  of 31.9 million tons, an increase of 351.71 thousand tons compared to the previous year. However, this  increase  in  the  amount  of  production  does  not  increase  with  an  increase  in  rice  quality. Based on BPS data in 2021, the import of quality rice is 41,800 tons. This is because there are still  seekers  of  quality  rice  as  the  main  food  ingredient.  To  achieve  rice  self-sufficiency  in Central Java Province and produce good quality rice, monitoring must be carried out starting from  upstream  (farmers)  to  downstream  (distributors)  of  rice.  The  Integrated  Rice  Quality Control Application is designed to answer these problems. With the development of the Feature- Driven  Development  (FDD)  software  development  method,  the  application  can  ensure  the quality of rice can be maintained properly. The system design is carried out with an approach that  aims  to  make  it  easier  for  its  users.  The  design  of  this  application  is  also  proven  to  be acceptable for its users with the level of SUS testing with an average score of 70.95 which has been designed in the good category and can be implemented.
Keywords — Integrated  Applications,  Rice  Distribution,  Feature-Driven  Development,  Rice Self-Sufficiency
Diovianto, et., al [Rancang Bangun Aplikasi Pengendalian Kualitas Beras Terpadu di Jawa Tengah Menggunakan Metode Feature - Driven Development (FDD)]
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)

## 1. PENDAHULUAN
erdasarkan data Food and Agriculture Organization (FAO), Indonesia merupakan negara terbesar  ketiga  dalam  hal  produk  beras.  Hal  tersebut  berbanding  lurus  dengan  tingkat konsumsi  beras  di  Indonesia  yang  mencapai  270  juta  penduduk  yang  menjadikan  beras sebagai  bahan  pangan  utama  [1].  Akan  tetapi,  masih  terdapat  ketergantungan  terhadap  impor beras.  Pada  periode  Januari  -  Juli  2021,  Indonesia  tercatat  telah  melakukan  impor  beras, terutama beras berkualitas sebanyak 242,9 ribu ton dengan nilai mencapai US$ 110,2 juta [2]. Hal tersebut dikarenakan beras dalam negeri masih dianggap kurang mampu bersaing dalam hal kualitas dengan beras impor. Mengingat banyaknya pekerja di sektor pertanian penghasil beras, luasnya  lahan  pertanian,  hingga  tingginya  tingkat  permintaan  beras  dalam  negeri  yang menjadikan  tingginya  peluang  untuk  menghasilkan  beras  berkualitas.  Selain  itu,  guna mendukung  target  Swasembada  beras  di  Tahun  2025  yang  terlampir  pada  Rencana  Strategis Kementerian  Pertanian  2020-2024  diperlukan  upaya  pemantauan  kualitas  beras  agar  target tersebut dapat tercapai [3].
Untuk  menjawab  tantangan  tersebut,  salah  satu  upaya  yang  dilakukan  di  dalam penelitian  ini  adalah  dengan  cara  melakukan  pendekatan  terhadap  pengendalian  kualitas  beras melalui  sebuah  perangkat  lunak  dalam  bentuk  aplikasi  terpadu  berbasis  android menggunakan metode  Feature-Driven  Development  (FDD).  Beberapa  penelitian  mengenai  system  informasi pemantauan harga beras, sistme ini dikembangkan dengan metode RAD dan berhasil melakukan pemantauan dengan SMS Gateway Broadcast Info, namun belum tersinkronisasi dengan system distribusi  [4].  Penelitian  lain  Aplikasi  Sistem  Informasi  Untuk  Menentukan  Kualitas  Beras Berbasis  Android  pada  Kelompok  Tani  Jaya  Makmur  Desa  Banyumas  [5],  penelitian  ini mengembangkan  system  yang  memiliki  fitur  pemantauan  hingga  proses  distribusi.  Penerapan Supply  Chain  Management  berbasis  website  dapat  mempermuda  dan  mempercepat  proses pelayanan dan menghemat waktu untuk pengecekan inventory [6]. Selain itu, ada sebuah system informasi  pengelolaan  beras  di  PB  Saigon  menggunakan  web,  penelitian  ini  mengelola  beras dan belum memberikan notifikasi bagi petugas untuk mengirim beras ke konsumen [7].
Berdasarkan penelitian yang telah diuraikan, maka aplikasi ini dapat digunakan sebagai pusat  informasi  dari  petani  hingga  ke  distributor.  Dengan  beberapa  fitur  unggulan  seperti pemantauan  beberapa  macam  penyakit  tanaman  padi  hingga  cara  penanggulangannya  untuk menjaga  kualitas  tanam  padi,  fitur  untuk  mengetahui  kalender  tanam  padi,  fitur  untuk mengklasifikasikan  kualitas  beras  sesuai  dengan  SN-Beras,  hingga  fitur  untuk  pendistribusian sesuai  dengan  kualitas  dan  tingkat  permintaan  beras.  Aplikasi  tersebut  dikembangkan  dengan metode  pengembangan  perangkat  lunak Feature - Driven Development (FDD).  Dimana  pada metode  ini  mengutamakan  tingkat  keberhasilan  fitur  pada  perangkat  lunak  dengan  tingkat fleksibilitas  yang  tinggi  sesuai  dengan  prosedur  sampai  fitur  diberikan.  Hal  tersebut  cocok diterapkan  dalam  objek  penelitian  ini,  dikarenakan  sifat  dari  pengguna  aplikasi  itu  sendiri (petani  dan  distributor)  yang  beraneka  ragam  sehingga  menjadi  dasar  dari  pengembangan aplikasi  agar  fitur-fitur  yang  dikembangkan  dapat  dioperasikan  dengan  mudah  bagi  para pengguna.

## 2. METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  ini  menggunakan  metode Feature - Driven Development (FDD)  [8]– [10]  dan  system  pemantauan  kualitas  beras  yang  sistemik  hingga  ke  sisi  distributor  untuk meningkatkan  kualitas  beras.  Selain  itu,  pengujian  SUS  dilakukan  untuk  memastikan  bahwa pengembangan  system  dapat  deliver  sesuai  dengan  tujuan  pengguna.  Penentuan kualitas  beras

## B
2678 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2664-2686 E-ISSN 2503-2933
Diovianto, et., al [Rancang Bangun Aplikasi Pengendalian Kualitas Beras Terpadu di Jawa Tengah Menggunakan Metode Feature - Driven Development (FDD)]
merupakan sifat fisik, kimia, fisikokimia, organoleptic dan flavor yang ada pada beras. Standar Nasional  Indonseis  (SNI)  menetapkan  empat  kelas  mutu  beras  untuk  beras  yang  di  jual  di masyarakat bedasarkan SNI 618:2015, sebagaimana dijelaskan pada Tabel 1 berikut:
Tabel 1. Klasifikasi Beras No  Klasifikasi Keterangan 1 Beras Premium memiliki derajat sosoh 100%, kadar air maksimum 14%, beras kepala 95% dan butir patah 5%. 2 Beras Medium Mutu I memiliki  derajat  sosoh  95%,  kadar  air  maksimum  14%,  beras  kepala  78%, butir  patah  20%,  butir  menir  2%,  butir  merah  2%,  butir  kuning/rusak  2%, butir kapur 2%, benda asing 0,01%, dan butir gabah 1%. 3 Beras Medium Mutu II memiliki  derajat  sosoh  90%,  kadar  air  maksimum  14%,  beras  kepala  73%, butir  patah  25%,  butir  menir  2%,  butir  merah  3%,  butir  kuning/rusak  3%, butir kapur 3%, benda asing 0,05%, dan butir gabah 2%. 4 Beras Medium Mutu III memiliki  derajat  sosoh  80%,  kadar  air  maksimum  15%,  beras  kepala  60%, butir  patah  35%,  butir  menir  5%,  butir  merah  3%,  butir  kuning/rusak  5%,
butir kapur 5%, benda asing 0,2%, dan butir gabah 3%.
Berdasarkan  Tabel  1,  menjelaskan  mengenai  jenis  pengklasifikasian  beras  sesuai dengan  SNI-Beras.  Dimana  pada  aplikasi  yang  diusulkan  mengusung  pengembangan  Sistem Pengambilan Keputusan guna menentukan mutu atau kualitas suatu beras sesuai dengan acuan tersebut. Kerangka kerja aplikasi sebagaimana dijelaskan pada gambar 1 berikut.
Gambar 1.  Kerangka Kerja Aplikasi
Diovianto, et., al [Rancang Bangun Aplikasi Pengendalian Kualitas Beras Terpadu di Jawa Tengah Menggunakan Metode Feature - Driven Development (FDD)]
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
Pada  penelitian  ini,  terdapat  6  fase  yang  akan  dilakukan.  Penelitian  ini  dibuat  dalam bentuk mobile  application .  Aplikasi  yang  dibuat  mengenai  pendeteksi  penyakit  pada  tanaman padi,  penentuan  kualitas  beras  berdasarkan  kelas  mutu,  dan  informasi  distribusi  beras berdasarkan  kelas  mutu.  Berikut  data  untuk  menentukan  kelas  mutu  pada  beras  berikut parameter pengukur:
1. Derajat Sosoh
2. Kadar Air
3. Beras Patah
4. Total butir beras lainnya (maksimal), terdiri atas ButirMenir, Merah, Kuning/Rusak Kapur
5. Butir Gabah
Tahapan yang akan dilakukan pada penelitian ini terlihat pada Gambar 2, yaitu:

## Gambar 2.  Tahapan Penelitian

## 2.1   Fase Identifikasi
Pada  fase  ini  dilakukan  identifikasi  dari  parameter  yang  ditentukan  untuk  menentukan beras  berdasarkan  kelas  mutu,  selain  itu  fase  ini  juga  mengurai  dan  mengidentifikasi  gejala- gejala yang terjadi pada tanaman padi.

## 2.2 Build on Overall Model
Fase  Pada  tahap  awal  ini,  seluruh  anggota  pengembang  wajib  sudah  mengetahui  dasar dan  cara  pengembangan  dengan  agile  process  khususnya  dengan  metode  FDD.  Kemudian mereka  diminta  untuk  setiap  grup  memikirkan,  merancang,  dan  mengajukan  apa  saja  yang mereka  harapkan  dan  perlukan  dalam  membuat  sebuah  website  review  yang  baik.  Setelah semua  hasil  dikumpulkan,  maka  mereka  akan  menggabungkan  semuanya  itu  ke  dalam  sebuah gambaran  secara  garis  besar  yang  mencakup  atau  menggambarkan  keseluruhan sistem yang akan mereka kembangkan. Biasanya mereka dapat menggunakan tools yang tersedia baik online atau offline untuk membuat sebuah diagram tentang keseluruhan proses mereka. Diagram yang
2680 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2664-2686 E-ISSN 2503-2933
Diovianto, et., al [Rancang Bangun Aplikasi Pengendalian Kualitas Beras Terpadu di Jawa Tengah Menggunakan Metode Feature - Driven Development (FDD)]
biasa  diperlukan  di  sini  adalah  Use  Case  Diagram.  Berdasarkan  Use  Case  yang  sudah  dibuat itulah yang akan dicapai dalam tahap pertama ini (develop an overall) di mana semua hal yang akan  dikembangkan  akan  disatukan  dan  membentuk  sebuah perencanaan yang matang secara garis besar.

## 2.3 Build a Future List
Feature list adalah  apa  yang  dilihat  klien  untuk  validitas  dan  kelengkapan sistem.  Fitur dalam  langkah  ini  berbasis customer  bukan  teknologi.  Bahasa  yang  digunakan  sesederhana mungkin agar klien paham. Pada tahap selanjutnya setelah menentukan keseluruhan rangkaian sistem,  para  pengembang  harus  mengidentifikasi  fitur-fitur  apa  saja  yang  dapat  dijadikan  list pada modul yang dihasilkan.

## 2.4 Plan by Features
Pada  tahap  ketiga  ini  merupakan  tahap  yang  paling  penting  karena  semua  perencanaan pengembangan  harus  harus  ditentukan  di  sini.  Semua kelompok harus  membuat  dokumentasi terhadap  apa  saja  yang  telah  mereka  buat  dalam  modul.  Setiap  modul  harus  ditentukan  waktu yang dibutuhkan menyelesaikannya dengan penjabaran masing- masing feature.

## 2.5 Design by Features
Setiap  fitur  dibuatkan sequence  diagram dan class  diagram untuk  menunjukkan  kepada klien  bagaimana  sebuah sistem bekerja  sehingga  jika  ada  kebingungan  dan  ketidaksetujuan dapat ditanggung para pengembang pada awal pengerjaan sistem.

## 2.6 Build by Features
Pada akhir tahapan FDD, pengembang membangun sistem yang sudah dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman dan tools yang sesuai. Mereka juga membuat user interface dari sistem tersebut dan membangun server.

## 2.7 Testing Phase
Pada  pengujian  dilakukan  dengan  menggunakan  metode System  Usability  Scale (SUS) untuk  mengetahui  responden  terhadap  usability  aplikasi  yang  dirancang.  Kriteria  responden yang diambil dari penelitian ini merupakan responden dengan profesi sebagai petani di provinsi Jawa Tengah dalam rentang usia 25 – 55 tahun.

## 2.7.1 System Usability Scale (SUS)
Pengujian aplikasi dimaksudkan agar aplikasi yang telah dibuat dapat dipergunakan oleh pengguna  sebagaimana  mestinya.  Di  dalam  penelitian  ini,  pengujian  dilakukan  dengan menggunakan  metode System  Usability  Scale (SUS).  Usability  merupakan  suatu  pengalaman pengguna  dalam  berinteraksi  dengan  aplikasi  atau  situs  web  sampai  pengguna  dapat mengoperasikannya  dengan  efektif  dan  cepat  [11],  [12]. System  Usability  Scale (SUS) merupakan kuesioner yang dapat digunakan untuk mengukur usability sistem komputer menurut sudut  pandang  subyektif  pengguna  yang  terdiri  dari  10  item  pertanyaan.  Dalam  melakukan perhitungan  SUS  menggunakan  lima  skala  Likert.  Responden  diminta  untuk  memberikan  10 pernyataan  SUS  sesuai  dengan  penilaian  subjektifnya  [13][14][15].  Berikut  persamaan  yang digunakan untuk menghitung SUS sebagai berikut:
= ( − 1) + ( − 1) + ( − 1) + ( − 1) + ( − 1) (1)
=   (5 − ) + (5 − ) + (5 − ) + (5 − ) + (5 − ) (2)
Diovianto, et., al [Rancang Bangun Aplikasi Pengendalian Kualitas Beras Terpadu di Jawa Tengah Menggunakan Metode Feature - Driven Development (FDD)]
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
̅ = ()∗, (3)
Berdasarkan  persamaan  di  atas,  nilai merupakan  hasil  perhitungan  pertanyaan  ganjil, nilai merupakan  hasil  perhitungan  pertanyaan  genap.  Nilai ̅ merupakan  skor  rata-rata ,  n merupakan jumlah responden.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1   Perancangan Antaramuka Aplikasi
Aplikasi  SIRADU  dikembangkan  dengan  metode  FDD,  dimana  penekanan  fitur  demi fitur  adalah  tujuan  utama  dari  pengembangan  dengan  metode  ini.  Pada  tahapan  perancangan menghasilkan sebuah aplikasi sebagaimana ditunjukkan pada gambar berikut.
Gambar 3.  Fitur Registrasi dan Verifikasi OTP
Fitur Registrasi pada aplikasi SIRADU menggunakan metode verifikasi OTP. One-Time Password    (OTP)  merupakan  sistem  keamanan  dalam  bentuk  SMS  berisi  pesan  singkat  yang dibuat  otomatis  satu  kali  yang  dikirim  ke  nomor  ponsel  terdaftar  dari  pengguna  yang mengajukan permintaan. Hal tersebut merupakan fitur yang digunakan untuk proteksi keamanan sistem.
2682 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2664-2686 E-ISSN 2503-2933
Diovianto, et., al [Rancang Bangun Aplikasi Pengendalian Kualitas Beras Terpadu di Jawa Tengah Menggunakan Metode Feature - Driven Development (FDD)]
Gambar 4 . Fitur Beranda dan Berita
Fitur  Beranda  merupakan  halaman  utama  saat  pengguna  berhasil  terverifikasi  ke  dalam sistem.  Selain  itu,  terdapat  berita  seputar  informasi  hama  atau  penyakit  tanaman  sehingga pengguna dapat mengikuti perkembangan terkini.
Gambar 5.  Fitur Kalender Tanam
Diovianto, et., al [Rancang Bangun Aplikasi Pengendalian Kualitas Beras Terpadu di Jawa Tengah Menggunakan Metode Feature - Driven Development (FDD)]
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
Fitur Kalender tanam merupakan bagian tambahan dari fitur aplikasi ini, dimana kalender tanam digunakan bagi para petani untuk mengetahui waktu tanam yang tepat bagi para petani..
Gambar 6.  Fitur Profil Pengguna
Fitur Profil pengguna merupakan tampilan data dan informasi pengguna sistem, dari fitur ini dapat diketahui profil dari pengguna sistem.
Gambar 7.  Fitur Keamanan
Fitur  Keamanan  merupakan  fitur  yang  digunakan  bagi  pengguna  sistem  untuk  dapat merubah kata sandi dan beberapa fitur keamanan lainnya.
2684 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2664-2686 E-ISSN 2503-2933
Diovianto, et., al [Rancang Bangun Aplikasi Pengendalian Kualitas Beras Terpadu di Jawa Tengah Menggunakan Metode Feature - Driven Development (FDD)]

## 3.2   Pengujian
Pengujian  dari  prototype  SIRADU  menggunakan  metode  System  Usabilty  Scale  (SUS). Pada Tabel 2 disajikan hasil pengujian SUS dengan 20 Responden.
Tabel 2. Hasil Uji SUS Responden  Total  Rata-rata 1 31 77.5 2 28 70 3 21 52.5 4 25 62.5 5 34 85 6 32 80 7 32 80 8 34 85 9 26 65 10 26 65 11 37 92.5 12 22 55 13 24 60 14 23 57.5 15 25 62.5 16 27 67.5 17 27 67.5 18 36 90 19 24 60 20 34 85 Rata-rata 70.595
Berdasarkan  hasil  pengujian  SUS  didapati  bahwa  rata-rata  skor  yang  diperoleh  adalah 70.595, sehingga dapat dikatakan bahwa prototype SIRADU yang telah dirancang berada dalam kategori baik dan dapat diimplementasikan.

## 4. KESIMPULAN
Aplikasi  SIRADU  dikembangkan  untuk  mempermudah  kinerja  petani  dan  distributor dalam  melakukan  pengendalian  kualitas  beras  dalam  bentuk  sebuah  aplikasi.  Perancangan sistem  dilakukan  dengan  pendekatan  yang  bertujuan  untuk  mempermudah  bagi  para penggunanya. Perancangan desain aplikasi ini juga terbukti mampu diterima bagi penggunanya dengan  tingkat  pengujian SUS  dengan  skor  70,95  yang  telah  dirancang  berada dalam  kategori baik  dan  dapat  diimplementasikan.  Hal  tersebut  termasuk  dalam  kategori  baik.  Hasil  dari pengujian  menyiratkan  bahwa  untuk  pengembangan  selanjutnya,masih  terdapat  beberapa  fitur yang dapat dilakukan improvement.
Diovianto, et., al [Rancang Bangun Aplikasi Pengendalian Kualitas Beras Terpadu di Jawa Tengah Menggunakan Metode Feature - Driven Development (FDD)]
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada Direktorat Penelitian dan Pengabdian Kepada Penulis  mengucapkan  Masyarakat  (DPRM),  Direktorat  Jendral  Penguatan  Penelitian  dan Pengembangan  Kementrian  Riset,  Teknologi,  dan  Pendidikan  Tinggi  Republik  Indonesia  atas pendanaannya penelitan melalui skema Program Basic Beginner Research 2022.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] “https://www.swadayaonline.com/artikel/8539/Mantap-Indonesia-Menempati-Peringkat- 3-Sebagai-Penghasil-Beras-Terbesar-di-Dunia/,” 2022.
[2] Badan Pusat Statistik Sektor Pertanian, “Data BPS Tentang Pertanian,” 2022.
[3] Kementrian  Pertanian  Republik  Indonesia, Rencana  Strategis  Kementrian  Pertanian 2020-2024 . 2020.
[4] M. Mayadi and A. A, “Pengembangan Sistem Informasi Pemantauan Harga Beras dan Gabah  Dengan  Short  Message  Gateway,” MATRIK    J.  Manajemen,  Tek.  Inform.  dan Rekayasa Komput. , Vol. 21, No. 2, pp. 237–248, 2022, doi: 10.30812/matrik.v21i2.1546.
[5] V.  Tasril,  K.  Khairul,  and  F.  Wibowo, “Aplikasi  Sistem  Informasi  Untuk  Menentukan Kualitas Beras Berbasis Android pada Kelompok Tani Jaya Makmur Desa Benyumas,” J. Inform. , Vol. 7, No. 3, pp. 133–142, 2019, doi: 10.36987/informatika.v7i3.1384.
[6] T.  P.  Indriyani,  G.  W.  Sasmito,  and  S.  F.  H, “Sistem  Informasi  Pengelolaan Pendistribusian Beras Dengan Penerapan Supply Chain Management Website,” No. 9.
[7] R. Fahruly, A. Muhammad, R. F. S. S. Si, and M. Stat, “Sistem Informasi Pengelolaan Beras di Pb . Saigon Berbasis Web.”
[8] O.  A.  Santosa  and  H.  Setiaji, “Pengembangan  Aplikasi  Ecommerce  Dengan  Metode Feature Driven Development,” Pros. Autom. , Vol. 1, No. 2, 2020.
[9] S. S. Tirumala, A. B. G, and S. Ali, “A Hybrid Agile Model Using SCRUM and Feature Driven  Development,”  Int.  J.  Comput.  Appl. ,  Vol.  156,  No.  5,  pp.  1–5,  2016,  doi: 10.5120/ijca2016912443.
[10] A.  Firdaus,  I.  Ghani,  and N.  I.  M.  Yasin, “Developing  Secure  Websites  Using Feature Driven  Development  (FDD):  A  Case  Study,”  J.  Clean  Energy  Technol. , Vol.  1,  No.  4, pp. 322–326, 2013, doi: 10.7763/jocet.2013.v1.73.
[11] F. G. Sembodo, G. F. Fitriana, and N. A. Prasetyo, “Evaluasi Usability Website Shopee Menggunakan System Usability Scale (SUS),” J. Appl. Informatics Comput. , Vol. 5, No. 2, pp. 146–150, 2021, [Online]. Available:
https://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC/article/view/3293.
2686 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2664-2686 E-ISSN 2503-2933
Diovianto, et., al [Rancang Bangun Aplikasi Pengendalian Kualitas Beras Terpadu di Jawa Tengah Menggunakan Metode Feature - Driven Development (FDD)]
[12] J.  R.  Lewis, “The  System  Usability  Scale:  Past,  Present,  and  Future,”  Int.  J.  Hum.
Comput. Interact. , Vol. 34, No. 7, pp. 577–590, 2018, doi:
10.1080/10447318.2018.1455307.
[13] T. S. Tullis and J. N. Stetson, “A Comparison of Questionnaires for Assessing Website Usability  ABSTRACT:  Introduction,”  Usability  Prof.  Assoc.  Conf. ,  No.  June  2006,  pp. 1–12, 2004.
[14] J.  R.  Lewis, “Measuring  Perceived  Usability:  The  CSUQ,  SUS,  and  UMUX,”  Int.  J. Hum.  Comput.  Interact. ,  Vol.  34,  No.  12,  pp.  1148–1156,  2018,  doi: 10.1080/10447318.2017.1418805.
[15] G.  F.  Fitriana  and  N.  A.  Prasetyo, “Rice  Planting  Calendar  Application  Development Using Scrum,” Vol. 16, No. 2, pp. 169–180, 2022, doi: 10.22146/ijccs.70155.