## Sultra Civil Engineering Journal (SCiEJ)
Volume 4 Issue 1, April 2023
E-ISSN: 2716-1714
Sarana publikasi bagi para akademisi, peneliti, praktisi, dan atau perorangan/kelompok lainnya (umum) di bidang ilmu Teknik Sipil.
Analysis of Langkolome River Flood, Wambona Village, Muna Regency (Case Study: Langkolome River, Wambona Village, Muna Regency)
La Ode Hasrudin 1) , Irwan Lakawa 2*) , Catrin Sudardjat 3) , Sufrianto 4)
1 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sulawesi Tenggara
2 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sulawesi Tenggara
3 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sulawesi Tenggara
4 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sulawesi Tenggara
*Corresponding author: ironelakawa@gmail.com

## 1. Pendahuluan
Air merupakan salah satu kebutuhan pokok dalam kelangsungan hidup bagi manusia dan bisa dipastikan kehidupan tidak akan ada tanpa adanya air. Jumlah air dibumi ini sangat melimpah ruah  namun hanya  sedikit  yang  dapat  dimanfaatkan.  Dari  total  air  yang  ada  di  bumi  sebesar 97,5% merupakan air asin yang ada di lautan, dan proporsi air tawar yang ada hanya 2,5% yang dua pertiganya ada di kutub berupa gletser. Hidayat (2019) dalam Martila (2020).
Pada musim hujan debit sungai akan meningkat, karena limpasan air permukaan ke sungai semakin  besar.  Daya  tampung  sungai  yang  kecil  akan  mempercepat  debit  puncak.  Ketika kapasitas  tampung  sungai  menurun  di  suatu  kawasan  akibat  penyempitan  tampang  sungai, maka  air  akan  meluap  keluar  badan  sungai.  Luapan  air  ini  bisa  menggenangi  sawah  dan pemukiman. Dampak yang lebih serius adalah kerugian materi dan non materi. Jannah (2017).
ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Keywords: Banjir, Debit, Kapasitas daya tampung How to cite:
La Ode Hasrudin, Irwan Lakawa, Catrin
Sudardjat, Sufrianto
(2023). Analisis Banjir Sungai Langkolome Desa Wambona Kabupaten Muna (Studi Kasus : Sungai Langkolome Desa Wambona Kabupaten Muna)
Rivers are natural channels on the surface of the earth to drain water,  apart  from  that,  of  course,  interactions  between discharges,  other  factors  such  as  human  activities  along  rivers give  different  characteristics  of  river  formation.  the  largest portion  comes  from  land  clearing  activities  around  the Langkolome  river  body  located  in  Wambona  Village,  South Wakorumba District, Muna Regency. Based on the results of the calculation  of  the  flood  discharge  of  the  Langkolome  River  in Wambona Village from 10 years of rainfall data, namely Q10 = 128,773  m3/sec,  Q25  =  244,067  m3/sec.  The  capacity  of  the Langkolome river which has an impact on flooding Q = 158,063 m3/s. The maximum rainfall is greater than the capacity of the river, so this causes flooding in the Langkolome River, Wambona Village, Muna Regency.
Pada  umumnya  musim  hujan  terjadi  pada  bulan  desember  sampai  Juni  dimana  angin  yang mengandung  banyak  uap  air  bertiup  dari  benua  Asia  dan  Samudra  Pasifik  sehingga menyebabkan hujan. Curah hujan tertinggi terjadi pada bulan Juni sebesar 447,0 mm dengan jumlah  hari  hujan  sebesar  16  hari  hujan.  Pada  musim  hujan  debit  sungai  Wambona  akan meningkat, karena limpasan air permukaan ke sungai semakin besar. Banjir Sungai Langkolome (Studi  kasus  :  Sungai  Langkolome  Desa  Wambona  Kabupaten  Muna)  merupakan  salah  satu Sungai yang ada di Desa Wambona Kabupaten Muna yang memiliki resiko Banjir yang tinggi. Salah  satu  penyebab  banjir  sungai  Langkolome  adalah  curah  hujan  maksimum  lebih  besar dibandingkan daya tampung sungai.
2. Tinjauan Pustaka
A. Hidrologi
Hidrologi  adalah  ilmu  untuk  mempelajari;  presipitasi  ( precipitation ),  evaporasi  dan transpirasi ( evaporation ), aliran permukaan ( surface stream flow ), dan air tanah ( ground water ). Dalam sistem sungai aliran mengalir mulai dari sistem sungai kecil ke sistem sungai yang besar dan akhirnya menuju mulut sungai atau sering disebut estuary yaitu tempat bertemunya sungai dengan laut. Air hujan sebagian mengalir meresap kedalam tanah atau yang sering disebut dengan Infiltrasi, dan bergerak terus kebawah. Air hujan yang jatuh ke bumi sebagian menguap (evaporasi dan transpirasi) dan membentuk uap air. Sebagian lagi mengalir masuk kedalam tanah (infiltrasi, perkolasi, kapiler). (Hartini, 2017)
Analisa hidrologi merupakan suatu analisa awal dalam menagani penaggulangan banjir dan perencanaan system drainase untuk mengetahui besarnya debit yang akan dialirkan sehingga dapat  ditentukan  dimensi  saluran  drainase.  Besarnya  debit  yang  dipakai  sebagai  dasar perencanaan  dalam  penanggulangan  banjir  adalah  debit  rancangan  yang  didapat  dari penjumlahan debit hujan rencana pada periode ulangtertentu dengan debit air buangan dari daerah tersebut (Bintara, 2020).
Air yang masuk ke tanah melalui infiltrasi akan mengalami berbagai proses. Sebagian akan langsung diuapkan jika transfer dan dalam tanah ke permukaan memungkinkan. Oleh tanaman, air yang terinfiltrasi dapat pula ditransfer ke atmosfer melalui proses transpirasi. Sisa air infiltrasi akan mengisi kekurangan lengas tanah dan jika jumlahnya cukup besar akan dapat memberikan masukan ke tampungan air tanah dan sebagian dapat mengalir secara mendatar yang disebut dengan  aliran  antara  (interfiow).  Laju  aliran  pada  tampungan  air  tanah  akan  menyebabkan terjadinya aliran dasar (base flow). Menurut Elisa (2016) dalam Kezia (2017)
1. Curah hujan wilayah
Menentukan curah hujan curah hujan rerata berdasarkan pengamatan beberapa wilayah harian maksimum stasiun curah hujan ratarata maksimum metode, diantaranya menggunakan pencatat  ini  dapat  metode  rata  atau  daerah  daerah  hujan.rata  dan  dilakukan  Perhitungan menggunakan beberapa garis aljabar, dan polygon Thiessen (Bintara, 2020).
𝑅 = R1+R2+R3+...+ Rn n
Dimana : R = Nilai hujan rerata kawasan (mm) R1,R2,R3,..Rn = Nilai hujan di stasiun 1,2,3….,n (mm) n = Jumlah stasiun penangkap hujan A1, A2…An = Luas yang dibatas tiap polygon
2. Analisis Frekuensi dan probalitas frekuensi
a. Distribusi Gumbel
X T = X ̅ + K T × Sd Dengan : K T = Curah hujan rencana dengan periode ulang (mm) X ̅ = Curah hujan rata-rata (mm)
Sd    = Standar devisi
b. Distribusi Log Person III
Log X T = Log X ̅ + K T x Sd Log X T = Perkiraan nilai yang diharapkan terjadi dengan periode ulang T-tahunan Log X ̅ = Nilai rata-rata dari hujan
Sd          = Standar deviasi
B. Banjir
Banjir merupakan peristiwa dimana  daratan  yang  biasanya  kering  menjadi  tergenang  air yang  disebabkan  oleh  tingginya  curah  hujan  dan  topografi  wilayah  berupa  dataran  rendah hingga  cekung  ataupun  kemampuan  infiltrasi  tanah  rendah  sehingga  tanah  tidak  mampu menyerap  air. Selain  itu  banjir  didefinisikan  sebagai  luapan  sungai  akibat  ketidakmampuan sungai menampung air (Nuryanti, 2018).
Terjadinya banjir juga dapat disebabkan oleh limpasan air permukaan (run off) yang meluap dan volumenya melebihi kapasitas pengaliran sistem drainase atau sistem aliran sungai. Selain itu,  terjadinya  bencana  banjir  juga  disebabkan  oleh  rendahnya  kemampuan  infiltrasi  tanah, sehingga  menyebabkan  tanah  tidak  mampu  lagi  menyerap  air.  Banjir  dapat  terjadi  akibat naiknya  permukaan  air  lantaran  curah  hujan  yang  diatas  normal,  perubahan  suhu, tanggul/bendungan yang bobol, pencairan salju yang cepat, terhambatnya aliran air di tempat lain (Sebastian Ligal, 2008) dalam (Idati, 2020).
Menurut Nurjanah, Dede, dan Adikoesoemo (2012: 14), Mayunga (2008, Rijanta, Hizbaron, &  Baiquni,  2014:  9 – 10)  dalam  (Qodryatun,  2020)  bencana  terjadi  karena  potensi  bahaya (ancaman) bertemu dengan kerentanan, serta adanya faktor pemicu seperti digambarkan pada Bagan  1.  Akibat  adanya  potensi  bahaya  yang  bertemu  dengan  elemen  kerentanan  sehingga kerugian, kehilangan, dan kerusakan tidak mungkin dihindarkan lagi, maka suatu kondisi bencana terjadi.
Pencegahan dapat berupa kegiatan fisik seperti pembangunan pengendali banjir di wilayah aliran  sungai  sampai wilayah  dataran  banjir,  sementara  non-fisiknya  berupa  pengolahan  tata guna lahan sampai peringatan dini bencana banjir (BAPPENAS, 2008).dalam (Yusuf, 2021).

## C. Intensitas Curah Hujan
Intensitas curah hujan adalah tinggi curah hujan dalam periode tertentu yang dinyatakan dalam  mm/jam.  Untuk  menentukan  besar  intensitas  curah  hujan  dipergunakan  rumus monodobe (Joesron Loebis, 1992) dalam Lestari (2016) Yaitu :
I      = R 24 24 ( 24 t ) 2/3
I      = Intensitas curah hujan (mm/jam) R 24 = Curah hujan harian maksimum (mm) T     =  Waktu curah hujan (jam)
D. Koefisien Aliran Permukaan ( C )
Menurut  (Lestari,  2016)  Merupakan  suatu  harga  rasio  antara  aliran  permukaan  dengan intensitas  hujan  untuk  suatu  daerah  tangkapan  tertentu.  Pada  kenyataannya,  koefisien  ini dihitung  dari  besarnya  hambatan  atau  kehilangan  dari  curah  hujan  sehingga  menjadi  aliran permukaan. Besarnya kehilangan ini tergantung pada kondisi vegetasi, infiltrasi, kolam-kolam permukaan dan evapotranspirasi.
E. Debit Rencana Banjir
Debit banjir rencana adalah debit banjir yang diharapkan akan terjadi pada periode tertentu. Cara perhitungan debit banjir rencana ini didasarkan pada hujan rencana. Debit banjir rencana dapat dihitung dengan menggunakan :
a) metode Rasional seperti pada persamaan (9) (Suripin, 2004) dalam (suprapto, 2019)
Qd = 0,00278 C I A (9) Dimana :
Q = debit rencana saluran (m 3 /det) C = koefisien pengaliran I = Intensitas curah hujan yang sesuai dengan waktu kosentrasi (mm/jam) A = luas daerah aliran sungai (km 2 )
b) Metode Haspers
Metode  yang  digunakan  untuk  mengestimasi  debit  rancangan  adalah  metode  Hasper. Persamaan umum yang digunakan adalah (Joesron Loebis, 1992 ) dalam Lestari (2016)
Qi = α x β x A x qt 𝛼 = Koefisien pengaliran
𝛽 = Koefisien reduksi
t    = Waktu kosentrasi (jam)
A   = Luas DAS (km 2 ) Qt = Hujan maksimum (m 3 /km 2 /det) F. Kapasitas Daya Tampung Sungai
Pengukuran  dan  perhitungan  kapasitas  daya  tampung  sungai  dengan  rumus manning. Persamaan umum yang digunakan adalah sebagai berikut (Simantri, 2018):
Apenampang = 𝐿 𝑎𝑡𝑎𝑠 𝑟𝑒𝑟𝑎𝑡𝑎 + 𝐿 𝑏𝑎𝑤𝑎ℎ 𝑟𝑒𝑟𝑎𝑡𝑎
2 x 𝑇 𝑟𝑒𝑟𝑎𝑡𝑎 V  = 𝑝 t Q   = V x A Dimana : L = lebar (m) T = Tinggi (m) Apenampang = Luas penampang (m 2 ) P = Panjang sungai (km) V = kecepatan aliran (m/dtk) t = waktu tempuh ( dtk ) Q = Debit air (m 3 /dtk)

## 3. Metode Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan pada bulan April s/d Bulan Juni 2022, Di sungai Langkolome Desa  Wambona  Kabupaten  Muna.  Dalam  melakukan  penelitian  ini  teknik  pengumpulan data  yang  dipakai  adalah  survey  lapangan  dan  kepustakaan.  Adapun  teknik  analisis  data yang  digunakan  adalah  Menganalisis  debit  banjir  sungai  Langkolome  dan  menganalisis Kapasitas  daya  tampung  Sungai  Langkolome  yang  berdampak  yaitu  dengan  cara mengumpulkan  data-data  yang  berhubungan  dengan  permasalahan  yang  dihadapi.  Dari data yang dikumpulkan dilakukan penyusunan secara sistematis. Variabel yang digunakan pada penelitian ini apat dilihat pada tebel berikut :
Tabel 1. Variabel dan Indikator Penelitian No Unsur yang ditinjau Indikator 1 Debit rencana banjir - Curah hujan rerata - Distribusi curah hujan 2 Dimensi sungai - Tinggi sungai - Lebar sungai
4. Hasil dan Pembahasan
A. Hidrologi
1. Perhitungan curah hujan rata – rata
Digunakan persamaan aritmatika untuk menghitung besar curah hujan rata – rata seperti di bawah ini :
𝑅 = R1+R2...Rn n 𝑅 = 160+95 2 = 127 mm
2. Perhitungan Curah hujan rencana
a) Metode Distribusi Gumbel
Tabel 2. perhitungan curah hujan rencana Metode Distribusi Gumbel T 𝐾 T ( 𝑿𝒊 ) ̅ Sd X T 2 -0.1355 81.250 23.77 1927.998 5 1.0579 1956.365 10 1.8480 1975.143 25 2.8465 1998.887 50 3.5871 2016.481 100 4.3223 2033.956 Sumber : Hasil Analisa perhitungan b) Metode Distribusi Log Person III
Tabel 3. perhitungan curah hujan rencana Metode
Distribusi Log Person III No T K T Log Xi Sd Log Xi ( X T ) 1 2 0.134 1.89 0.138 14.586 2 5 0.856 76.884 3 10 1.164 156.262 4 25 1.441 296.168 5 50 1.599 426.012 6 100 1.725 568.348 Sumber : Hasil Analisa perhitungan
B. Analisis Frekuensi Curah Hujan
1. Data curah hujan maksimum
Tabel 4. Data curah hujan maksimum No Tahun Stasiun Hujan Rerata 1 2012 61.50 2 2013 78.00 3 2014 70.00 4 2015 71.75 5 2016 104.00 6 2017 125.00 7 2018 86.75 8 2019 78.75 9 2020 39.50 10 2021 97.25 Sumber : Hasil analisa perhitungan
2. Analisis frekuensi
a. Distribusi Gumbel
Tabel 5. Analisis frekuensi Distribusi Gumbel
No X X - Xrt (X - Xrt) 2 (X - Xrt) 3 (X - Xrt) 4 1 61.50 -19.8 390.063 -7703.7 152148.75 2 78.0 -3.3 10.563 -34.3 111.5664 3 70.0 -11.3 126.563 -1423.8 16018.07 4 71.8 -9.5 90.250 -857.4 8145.0625 5 104.0 22.8 517.563 11774.5 267870.94 6 125.0 43.8 1914.063 83740.2 3663635.25 7 86.8 5.5 30.250 166.4 915.0625 8 78.8 -2.5 6.250 -15.6 39.06 9 39.5 -41.8 1743.063 -72772.9 3038266.88 10 97.3 16.0 256.000 4096.0 65536.000 Jumlah 812.5 0.0 5084.6 16969.4 7212686.6 Rata-Rata 81.250 Sd 23.77 Cs 0.18 Ck 4.48 Cv 0.293 b. Distribusi Log Person III Tabel 6. Analisis frekuensi Distribusi Log Person III No X Log X Log X - Log Xrt (Log X - Log Xrt) 2 (Log X - Log Xrt) 3 (Log X - Log Xrt) 4 1 61.50 1.789 -0.103 0.0105 -0.00108 0.0001109 2 78.0 1.892 0.001 0.0000 0.00000 0.0000000 3 70.0 1.845 -0.046 0.0022 -0.00010 0.0000046 4 71.8 1.856 -0.036 0.0013 -0.00005 0.0000016 5 104.0 2.017 0.126 0.0158 0.00198 0.0002485 6 125.0 2.097 0.205 0.0422 0.00867 0.0017808 7 86.8 1.938 0.047 0.0022 0.00010 0.0000048 8 78.8 1.896 0.005 0.0000 0.00000 0.0000000 9 39.5 1.597 -0.295 0.0870 -0.02564 0.0075617 10 97.3 1.988 0.096 0.0093 0.00090 0.0000864 Jumlah 18.915 0.1704 -0.0152 0.00980 Rata-Rata 1.891 Sd 0.14 Cs -0.81 Ck 5.43 Cv 0.073
C. Uji Smirnov Kolmogrof
a) Metode Distribusi Gumbel
Tabel 7. Perhitungan Uji Smirnov Kolmogrof Metode Distribusi Gumbel. No Xi P (x) Kt F(x) P' (x) |ΔP| 1 125 0.091 2.94 0.948 0.052 0.04 2 104.00 0.182 1.80 0.848 0.152 0.03 3 97.25 0.273 1.44 0.789 0.211 0.06 4 86.75 0.364 0.87 0.659 0.341 0.02 5 78.75 0.455 0.44 0.526 0.474 0.02 6 78.00 0.545 0.40 0.512 0.488 0.06 7 71.75 0.636 0.06 0.392 0.608 0.03 8 70.00 0.727 -0.03 0.357 0.643 0.08 9 61.50 0.818 -0.49 0.196 0.804 0.01 10 39.50 0.909 -1.67 0.005 0.995 0.09 Jumlah 812.5 Δ Maks 0.09 Rata – Rata 81.25 Δ Kritis 0.409 Standar Deviasi 23.77 Δ Maks < Δ Kritis Diterima Koefisien Skewness 0.18 Jumlah Data 10 Sumber : Hasil analisa perhitungan
b) Metode Distribusi Log Person III
Tabel 8. Perhitungan Uji Smirnov Kolmogrof Metode Distribusi
Log Person III. No Xrt P KT Kurva Pt |ΔP| 1 2.097 0.091 1.49 0.9881 0.0119 0.079 2 2.017 0.182 0.91 0.9545 0.0455 0.136 3 1.988 0.273 0.70 0.6736 0.3264 0.054 4 1.938 0.364 0.34 0.6554 0.3446 0.019 5 1.896 0.455 0.03 0.4602 0.5398 0.085 6 1.892 0.545 0.00 0.3897 0.6103 0.065 7 1.856 0.636 -0.26 0.3372 0.6628 0.026 8 1.845 0.727 -0.34 0.3050 0.6950 0.032 9 1.789 0.818 -0.75 0.2946 0.7054 0.113 10 1.597 0.909 -2.14 0.2810 0.7190 0.190 Jumlah 18.9 Δ Maks 0.19 Rata – Rata 1.891 Δ Kritis 0.409 Standar Deviasi 0.14 Δ Maks < Δ Kritis Diterima Koefisien Skewness -0.81 Jumlah Data 10 Sumber : Hasil analisa perhitungan
c) Rekapitulasi uji distribusi
Tabel 9. Rekapitulasi uji distribusi
No Jenis Distribusi Uji Kesesuaian Distribusi Smirnov Kolmogorof Δ Maks Δ Kritis Syarat Δ Maks < Δ Kritis 1 Gumbel 0.09 0.409 Diterima 2 Log Person III 0.19 0.409 Diterima
Distribusi yang terpilih yaitu Log Person III. nilai Maks 0.19 < nilai Kritis 0.409
D. Intensitas Curah Hujan ( I )
Adapun Metode yang dipakai dalam perhitungan intensitas curah hujan adalah Metode Monodobe karena data yang tersedia yaitu data curah hujan harian.
R 24 24 ( 24 t ) 2/3

## E. Debit Banjir Rencana
Berdasarkan    pada  hujan  rencana,  debit  banjir  rencana  dapat  dihitung  dengan menggunakan :
Panjang Sungai dalam Google Earth = 19.80 km
Kemiringan dasar sungai Google Earth = 0.29 m Luas DAS dalam ArcMap = 45.95 km 2 Lebar = 25 m 1. Metode Rasional
Qd = 0,00278 C I A 0 50 100 150 200 250 -1 4 9 14 19
24
In te n sit as Huja n (mm ) Durasi T (Jam)

## GRAFIK INTENSITAS CURAH HUJAN (mm/jam)
2 Tahun 5 Tahun 10 Tahun
25 Tahun 50 Tahun 100 Tahun
Tabel 10. perhitungan debit banjir rencana Metode Rasional
NO Periode Ulang R24 L C I A Tc Q Km (mm/jam) Km 2 (Jam)  (m 3 /detik) 1 2 14.586 19.80  0.40 167.858 45.95  0.01 8.577 2 5 76.884 884.792 45.210 3 10 156.262 1798.284 91.886 4 25 296.168 3408.337 174.154 5 50 426.012 4902.594 250.505 6 100 568.348 6540.606 334.201 2. Metode Haspers Qi = α x β x A x qt Tabel 11. perhitungan debit banjir rencana Metode Haspers NO Periode Ulang R24 β α r A Tc qt Q (mm/jam) Km 2 (Jam) (m 3 /detik) 1 2 14.586 0.177  0.941 8.932 45.95  1.580 1.571 8.577 2 5 76.884 47.082 8.278 63.356 3 10 156.262 95.695 16.826 128.773 4 25 296.168 181.374 31.890 244.067 5 50 426.012 260.881 45.870 351.055 6 100 568.348 348.044 61.195 468.347 3. Rekapitulasi debit banjir Metode Rasional dan Metode Haspers Tabel 12. perhitungan debit banjir rencana Metode Rasional dan Metode Haspers NO Periode Ulang (T) METODE Debit Banjir Terpilih Rasional (m 3 /dtk) Haspers (m 3 /dtk ) ( m3/dtk ) 1 2 8.577 12.020 12.020 2 5 45.210 63.356 63.356 3 10 91.886 128.773 128.773 4 25 174.154 244.067 244.067 5 50 250.505 351.055 351.055 6 100 334.201 468.347 468.347
4. Perhitungan daya tampung sungai
Analisis daya tampung Sungai terhadap debit banjir adalah sebagai berikut :
panjang sungai berdampak banjir =
600  m lebar atas penampang basah hilir   ( L atas hilir )= 26  m lebar bawah penampang basah hilir ( L bawah hilir ) = 24  m tinggi penampang basah hilir ( T hilir )= 4  m
lebar atas penampang basah  hulu  ( L atas hulu )= 27.5  m
lebar bawah penampang basah hulu ( L bawah hulu ) = 25.3  m
tinggi penampang basah hulu ( T hulu )= 3.7  m
Tabel 13. Hasil data survei dilokasi penelitian, kecepatan aliran sungai
segmen jarak (m) T1 (dtk ) T2 ( dtk ) T3 ( dtk ) T4 ( dtk ) T5 ( dtk ) Rerata 1 0 0 0 0 0 0 0 2 50 31.37 30.70 31.35 31.73 31.71 31.37 3 50 31.09 30.54 31.50 30.95 30.53 30.92 4 50 30.84 30.33 30.93 31.28 31.38 30.95 5 50 31.19 30.35 30.57 31.00 31.17 30.86 6 50 31.52 31.28 30.58 30.71 31.02 31.02 7 50 31.60 31.38 31.06 30.88 31.28 31.24 8 50 31.30 30.65 30.86 30.64 31.49 30.99 9 50 30.78 30.73 30.95 30.89 31.32 30.93 10 50 30.90 30.49 30.88 31.28 30.83 30.88 11 50 31.28 30.68 31.47 31.34 30.94 31.14 12 50 31.26 31.24 31.56 31.31 30.73 31.22 13 50 31.67 31.44 31.2 30.79 31.26 31.27 waktu tempuh (t) 600 372.796
Sumber : Lokasi penelitian L atas rata rata = (  L atas hilir +  L atas hulu )
= 26.75 m 2
2, 12.020 5, 63.356 10, 128.773 25, 244.067 0.000 50.000 100.000 150.000 200.000 250.000 300.000 0 20 40 60 80 100 120 Debit Banj ir (Q i) Periode Ulang (Tahun)

## Grafik Debit Banjir Rencana Yang Terpilih
Debit Banjir
L atas rata rata = ( 26 + 27.5 ) 2 L bawah rata rata = (  L bawah hilir +  L bawah hulu )
= 24. 65 m 2 L bawah rata rata = ( 24 + 25.3 )
2
T rata-rata = (  T hilir +  T hulu )
= 3.85 m 2 T rata-rata = (  4 +  3.7  ) 2 A penampang = (  L atas rata-rata +  L bawah rata-rata ) x T rata-rata
2
A penampang = (  26.75 + 24.65 ) x 3.85 = 98.945 m 2
2 V = P T V = 600 372.796 V = 1.609 m/dtk Q = A x V Q = 98.945 x 1.609 Q = 158.248 m 3 /dtk
5. Kesimpulan
a. Berdasarkan  hasil  perhitungan  debit  banjir  sungai  Langkolome  Desa  Wambona  dari  data curah hujan 10 tahun yaitu Q10 = 128.773 m 3 /dtk, Q25 = 244.067 m 3 /dtk.
b. Daya tampung sungai Langkolome yang berdampak Banjir Q = 158.063 m 3 /dtk. Curah hujan maksimum lebih besar dibandingan dengan daya tampung Sungai, sehingga  hal ini terjadi banjir di Sungai Langkolome Desa Wambona Kabupaten Muna.

## REFERENSI
Bintara, L. S., Sipil, J. R., Teknik, F., & Mataram, U. M. (2020). “ Evaluasi Kinerja Saluran Drainase Di Jalan Teluk Banyur Dan Jalan Swakarya Iii Kelurahan Kekalek Jaya .” Hartini, E., & Kesehatan, F. (n.d.). Hidrologi & Hidrolika Terapan .
Idati, L. O. M. A., Magribi, L. O. M., & Lakawa, I. (2020). Analisis Banjir, Faktor Penyebab Dan Prioritas  Penanganan  Sungai  Anduonuhu. Sultra  Civil  Engineering  Journal , 1 (2),  54 – 71. https://doi.org/10.54297/sciej.v1i2.144
Jannah.W.,Intrap (2017). Analisa Penyebab Banjir dan Normalisasi Sungai Unus Kota Mataram. Jurnal Dosen Teknik Lingkungan, Universitas Nahdatul Ulama 3(1) Kezia.,  Achmad.  M.,  Faridah.  (2017).  Hydrograph  Debit  Banjir  Rencana  pada  Daerah  Aliran Sungai (DAS) Tallo Makassar dengan Model Hidrologi HEC-HMS. Jurnal Agritechno, 10(2). Lestari.U.S (2016). Kajian Metode Empiris Untuk Menghitung Debit Banjir Sungai Negara Diruas Kecamatan  Sungai  Pandan  (Alabio).Jurnal  Poros  Teknik,  Program  Studi  Teknik  Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Lambung Mangkurat, 8(2)
Martila,  Z.  (2020).  Analisis  Kebutuhan  dan  Ketersediaan  Air  Bersih  di  Kecamatan  Gangga Kabupaten Lombok Utara. Jurnal Universitas Muhammadiyah Mataram.
Nuryanti., Tanesib, J.L., Warsito,A (2018). Pemetaan Daerah Rawan Banjir Dengan Penginderaan
Jauh  dan  Sistem  Informasi  Geografis  di  Kecamatan  Kupang  Timur  Kabupaten  Kupang Provinsi Nusa Tenggara Timur. Jurnal Fisika, Fakultas Sains Dan Teknik, Universitas Nusa Cendana, Kota Kupang, 3(2)
Qodriyatun, S. N. (2020). Bencana Banjir: Pengawasan dan Pengendalian Pemanfaatan Ruang Berdasarkan UU Penataan Ruang dan RUU Cipta Kerja. Aspirasi: Jurnal Masalah-Masalah Sosial , 11 (1), 29 – 42. https://doi.org/10.46807/aspirasi.v11i1.1590 Simantri.Y.G (2018). Analisis Kapasitas Sungai Dalam Mengendalikan Banjir. Jurnal Teknik Sipil, Universitas Bengkulu
Suprapto.M.,  Ralf.Y.B.,  Kusumastuti.C.,  Chandra.H.P.(2019).  Debit  Banjir  Rencana  Dengan Berbagai  Periode  Ulang  Untuk  Saluran  Drainase  Dijalan  Raya  Nginden  Surabaya. Jurnal Teknik Sipil, Universitas Kristen Petra Surabaya.