169 | How to cite this article (APA) : Arsyad, M. (2023). Analisis Perbedaan Kemampuan Interpretasi Data Numerasi Mahasiswa Pendidikan Biologi di Kalimantan Selatan Berdasarkan Masa Studi yang Telah Ditempuh. BIO-EDU: Jurnal Pendidikan Biologi, 8(2), 169-176. doi: https://doi.org/ 10.32938/jbe.v8i2.3911

## BIO-EDU: JURNAL PENDIDIKAN BIOLOGI
Tahun 2023, VOL. 8, No.2, Halaman 169-176, e-ISSN: 2527-6999
https://doi.org/ 10.32938/jbe.v8i2.3911
Analisis  Perbedaan  Kemampuan  Interpretasi  Data  Numerasi Mahasiswa  Pendidikan  Biologi  di  Kalimantan  Selatan Berdasarkan Masa Studi yang Telah Ditempuh
M. Arsyad 1*
1 Program Studi Pendidikan Biologi Fakultas Keguruan dan Ilum Pendidikan Universtias Lambung Mangkurat, Banjarmasin, Kalimantan Selatan, Indonesia

## Received 2023-2-2

## ABSTRACT
Revised 2023-6-7 Numeracy literacy is important for biology education students as pre-service teachers. Numeracy literacy ability can support students in conducting analyses related to quantitative data. Meanwhile, for biology teachers, numeracy literacy ability can support the process of analysis and evaluation of learning that is closely related to quantitative data. One indicator of numeracy literacy is the ability to interpret numerical data, which can support 21st-century learning competencies. This study aims to analyze differences in the ability to interpret numerical data for biology education students in South Kalimantan based on the study period that has been taken. This type of research is quantitative comparative research. The sample subjects for this study were 245 students of the Biology Education study program in South Kalimantan. The instrument for measuring the ability to interpret numeracy data was collected using a test instrument referring to AACU (2009). Data were analyzed using the ANOVA test and continued with Duncan's test to analyze differences between groups of students based on the study period that has been taken. The results showed significant differences in the ability to interpret numerical data for biology education students based on the study period that has been taken. Accepted 2023-8-1
Published 2023-8-31

## Corresponding Author
M. Arsyad, muhammadarsyad@ulm.ac.id
Distributed under
CC B-SA 4.0
Keywords :
Comparative  analysis;  numeration  data  interpretation  ability;  numeracy  data  analysis ability; biology education students; study period has been taken

## 1 PENDAHULUAN
Pendidikan  abad  21  menuntut  agar  mahasiswa  memiliki  kemampuan  literasi  numerasi. Literasi numerasi merupakan kebiasaan berpikir dengan mengaitkan masalah dalam kehidupan sehari-hari dengan data matematis untuk menemukan solusinya (Rafianti et al., 2018; Speth et al., 2010). Literasi numerasi merupakan hal yang penting karena dalam pengambilan keputusan Sebagian  besar  akan  memepertimbangkan  data-data  dalam  bentuk  kuantitatif.  Salah  satu indikator yang penting dari kemampuan literasi numerasi yaitu kemampuan mengeinterpretasi data  numerasi  (Association  of  American  Colleges  and  Universities,  2009).  Kemampuan  ini harus dimiliki seseorang agar mampu melakukan analisis terhadap data matematis.
Literasi numerasi penting bagi mahasiswa Pendidikan biologi. Interpretasi data numerasi yang merupakan bagian dari literasi numerasi dapat membantu mahasiswa untuk melakukan
analisis  data  terutama  yang  berhubungan  dengan  angka,  baik  dalam  proses  pembelajaran maupun dalam proses penelitian tugas akhir.  Sehingga mahasiswa dapat mengambil keputusan berdasarkan  data  matematis  tersebut  (Lee-Post,  2019).  Mahasiswa  Pendidikan  biologi  di Kalimantan  Selatan  Indonesia  merupakan  mahasiswa  calon  guru  biologi.  Salah  satu kompetensi lulusan program studi Pendidikan biologi di Kalimantan Selatan adalah menguasai metode  dan  teknik  penelitian  kependidikan  untuk  memecahkan  permasalahan  dalam pembelajaran  biologi.  Selain  itu  calon  guru  biologi  juga  harus  memiliki  kemampuan  untuk melakukan proses evaluasi pada pembelajaran (Pendidikan Biologi ULM, 2020).  Kemampuan interpretasi data numerasi dapat mendukung kompetensi tersebut.
Kemampuan  interpretasi  data  dapat  dilatihkan  pada  proses  pembelajaran  dengan menyajikan  data  yang  sifatnya  kuantitatif  untuk  melatih  kemampuan  literasi  numerasi  dan kemampuan mahasiswa dalam mengkritisi data yang ada (Asknes, 2017; Lauermann, 2021). Kemampuan  literasi  numerasi  dapat  disisipkan  dalam  pembelajaran  biologi  sehingga  dapat melatihkannya  pada  mahasiswa  Pendidikan  biologi.  Selain  itu  pembelajaran  biologi  di perguruan tinggi yang erat hubungannya dengan penyelidikan dapat membantu meningkatkan kemampuan  literasi  numerasi  pada  mahasiswa  Pendidikan  biologi  (Batzel  et  al.,  2012; Crowther et al., 2015; Llamas et al., 2012).
Berdasarkan  uraian  di  paragraf  sebelumnya,  penting  untuk  mengetahui  bagaimana kemampuan  interpretasi  data  numerasi  pada  mahasiswa  Pendidikan  biologi,  terutama perbedaan antar kelompok mahasiswa berdasarkan masa studi yang telah ditempuh. Hal ini karena  proses  pembelajaran  biologi  dapat  membantu  melatihkan  kemampuan  tersebut (Harianto  et  al.,  2017).  Penting  untuk  mengetahui  kemampuan  interpretasi  data  numerasi mahasiswa calon guru biologi di Kalimantan Selatan. Sehingga dapat diketahui kondisi salah satu bagian pendukung kompetensi mahasiswa penddidikan biologi yaitu kemampuan literasi numerasi. Meskipun demikian, belum ditemukan laporan tentang kemampuan interpretasi data numerasi pada mahasiswa Pendidikan biologi di Kalimantan Selatan.
Penelitian ini merupakan salah satu upaya untuk menganalisis kemampuan interpretasi data numerasi pada mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan kemampuan menginterpretasi  data  numerasi  mahasiswa  Pendidikan  biologi  di  Kalimantan  Selatan berdasarkan  masa  studi  yang  telah  ditempuh.  Hasil  penelitian  diharapkan  dapat  menjadi gambaran kemampuan interpretasi data pada mahasiswa Pendidikan biologi. Sehingga tenaga pendidik  di  program  studi  biologi  memiliki  pertimbangan  dalam  perencanaan  proses pembelajaran  di  prodi  tersebut.  Tenaga  pendidik  juga  bisa  mempertimbangkan  pemberian tugas dalam bentuk sajian dan analisis data numerasi sehingga hal tersebut dapat mendukung peningkatan kemampuan literasi numerasi mahasiswa secara umum (Nel, 2020).

## 2 METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  komparasi.  Penelitian  ini  dilaksanakan  di provinsi Kalimantan Selatan, Indonesia. Subjek penelitian yaitu mahasiswa Pendidikan Biologi Universitas Lambung Mangkurat, STKIP PGRI Banjarmasin, dan UIN Antasari Banjarmasin dengan jumlah sampel 245 orang mahasiswa
Data  dikumpulkan  dengan  menggunakan  instrument  tes  interpretasi  data  numerasi. Instrument tes dikembangkan dengan merujuk pada (Association of American Colleges and
Universities,  2009).  Deskripsi  dan  rubrik  penskoran  untuk  insturmen  tes  adalah  sebagai berikut.
Tabel 1. Deskripsi Dan Rubrik Penskoran Kemampuan Interpretasi Data Numerasi Jenis Kemampuan Deskripsi Kemampuan Skor Deskripsi rubrik penilaian Interpretasi Kemampuan untuk menjelaskan informasi  yang disajikan dalam  bentuk matematika (misalnya, persamaan, grafik, diagram,  tabel, kata-kata) 1 Memberikan penjelasan akurat dari informasi yang disajikan dalam bentuk matematika. Membuat kesimpulan yang tepat berdasarkan informasi tersebut. Misalnya, menjelaskan secara akurat tren data  yang  ditampilkan dalam grafik dan membuat prediksi yang masuk akal mengenai apa yang disarankan data tentang peristiwa di masa mendatang.
2 Memberikan penjelasan yang akurat tentang informasi yang disajikan dalam bentuk matematika. Misalnya, secara akurat menjelaskan data tren yang ditampilkan dalam grafik. 3 Memberikan penjelasan yang agak akurat tentang informasi yang disajikan dalam bentuk matematika, tetapi kadang-kadang membuat kesalahan kecil terkait dengan perhitungan atau unit. Misalnya, menjelaskan secara akurat tren data yang ditampilkan dalam grafik, tetapi mungkin salah menghitung kemiringan garis tren. 4 Mencoba menjelaskan informasi yang disajikan dalam bentuk matematika, tetapi menarik kesimpulan yang salah tentang apa arti informasi tersebut. Misalnya, upaya untuk menjelaskan data tren yang ditampilkan dalam grafik, tetapi akan sering salah menafsirkan sifat tren itu, mungkin masih bingung antara tren positif dan negatif
Sumber: (Association of American Colleges and Universities, 2009)
Instrument  tes  divalidasi  dengan  validasi  empiris.  Pengukuran  reliabilitas  instrument  tes dengan menguji nilai alpha cronbach. Data mahasiswa dikelompokkan berdasarkan masa studi yang telah ditempuh dalam satuan tahun. Ada 5 kelompok mahasiswa berdasarkan masa studi yang telah ditempuh yaitu 1 tahun, 2 tahun, 3 tahun, 4 tahun, dan 5 tahun.
Data pada penelitian ini merupakan data kuantitatif. Data dianalisis dengan menggunakan uji perbandingan antar kelompok untuk mengetahui perbedaan kemampuan interpretasi data numerasi  pada  masing -masing  kelompok  mahasiswa  berdasarkan  masa  studi  yang  telah ditempuh. Sebelum dilakukan analisis dengan uji anova, terlebih dahulu dilakukan uji prasyarat analisis dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov untuk mengetahui normalitas data dan Uji  Levene  ( Levene  test )  untuk  mengetahui  homogenitas  data.  Hasil  uji  normalitas  dan homogenitas data menunjukkan data terdistribusi normal dan homogen. Hal ini menunjukkan syarat untuk analisis uji parametris sudah terpenuhi.
Analisis  uji  perbandingan  yang  dilakukan  adalah  dengan  uji  Anova.  Hasil  uji  anova menunjukkan  adanya  perbedaan  yang  signifikan  antar  kelompok  mahasiswa.  Karena  sudah diketahui terdapat perbedaan antar kelompok mahasiswa, sehingga uji dilanjutkan dengan uji Duncan. Uji ini untuk melihat perbedaan antar masing-masing kelompok mahasiswa. Sehingga diketahui  secara  spesifik  pada  kelompok  mahasiswa  manakah  terdapat  perbedaan  yang signifikan.  Seluruh  uji  pada  analisis  data  dilaksanakan  dengan  menggunakan  IBM  SPSS Statistic 26.

## 3 HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Rata-rata  kemampuan  interpretasi  data  numerasi  berdasarkan  masa  studi  yang ditempuh
Hasil perhitungan rata-rata kemampuan interpretasi data numerasi mahasiswa Pendidikan biologi di Kalimantan Selatan menunjukkan adanya perbedaan pada masing-masing kelompok mahasiswa. Data rata-rata kemampuan interpretasi data numerasi selengkapnya dapat dilihat pada gambar 1.

## Gambar 1. Nilai Rata-Rata Kemampuan Interpretasi Data Numerasi Mahasiswa Pendidikan Biologi Di Kalimantan Selatan
Berdasarkan  nilai  rata-rata  pada  gambar  1  terlihat  adanya  perbedaan  yang  cukup  besar antara mahasiswa tahun pertama, kedua, dan ketiga. Adapun perbedaan yang tidak terlalu besar ada pada mahasiswa tahun keempat dan kelima.

## 3.2. Analisis perbedaan kemampuan interpretasi data numerasi berdasarkan masa studi yang ditempuh
Analisis  perbedaan  kemampuan  interpretasi  data  numerasi  berdasarkan  masa  studi  yang ditempuh  pada  mahasiswa  Pendidikan  biologi  di  Kalimantan  Selatan  dilakukan  dengan  uji anova. Uji anova digunakan untuk melihat signifikansi perbedaan kemampuan interpretasi data numerasi antar kelompok mahasiswa dengan masa studi yang telah ditempuh selama 1 tahun, 2 tahun, 3 tahun, 4 tahun, dan 5 tahun. Hasil uji anova dapat dilihat pada tabel 2.
1,059 2,04 3,25 3,727 3,738 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 Tahun ke-1 Tahun ke-2 Tahun ke-3 Tahun ke-4 Tahun ke-5

## Tabel 2. Hasil Uji Anova Kemampuan Interpretasi Data Numerasi Berdasarkan Masa
Studi Yang Telah Ditempuh
Skor Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 272,766 4 68,192 112,183 0,000 Within Groups 145,887 240 0,608 Total 418,653 244
Hasil uji anova menunjukkan nilai signifikansi sebesar 0,000. Nilai ini lebih kecil dari taraf signifikansi  yang  ditetapkan  pada  penelitian  ini  yaitu  0,05.  Hal  ini  menunjukkan  adanya perbedaan  yang  signifikan  antar  kelompok  mahasiswa  berdasarkan  masa  studi  yang  telah ditempuh. Masa studi yang telah ditempuh berhubungan erat dengan jumlah mata kuliah yang telah diprogram.  Sejalan dengan penelitian  (Knowles et  al.,  2021)  yang  menjelaskan bahwa mata kuliah yang deprogram memiliki hubungan yang signifikan dengan kemampuan literasi numerasi mahasiswa. Salah satu bagian penting yang harus diperhatikan dari literasi numerasi di perguruan tinggi adalah indikator interpretasi data (Roohr et al., 2014). Pada program studi Pendidikan biologi beberapa mata kuliah memiliki potensi untuk melatihkan literasi numerasi, misalnya fisiologi (Chen et al., 2018; Harianto et al., 2017). Penyelidikan pada praktikum juga membantu untuk melatihkan literasi numerasi karena ada proses representasi data dan analisis data yang harus dilakukan oleh mahasiswa (Rahmawati et al., 2021).

## 3.3. Analisis Perbedaan kemampuan interpretasi data numerasi antar masing-masing kelompok mahasiswa berdasarkan masa studi yang telah ditempuh
Uji  lanjut  yang  dilakukan  untuk  menganalisis  perbedaan  kemampuan  interpretasi  data numerasi antar masing-masing kelompok mahasiswa berdasarkan masa studi. Uji ini dilakukan dengan menggunakan uji Duncan. Hasil uji Duncan selengkapnya dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 3 . Hasil Uji Duncan Perbedaan Kemampuan Interpretasi Data Numerasi Antar Masing-Masing Kelompok Mahasiswa Berdasarkan Masa Studi
Kelompok N Subset for alpha = 0.05 1 2 3 4 Interpretasi numerasi tahun ke-1 85 1,0588 Interpretasi numerasi tahun ke-2 75 2,0400 Interpretasi numerasi tahun ke-3 32 3,2500 Interpretasi numerasi tahun ke-4 11 3,7273 Interpretasi numerasi tahun ke-5 42 3,7381
Berdasarkan  hasil  uji  Duncan,  terlihat  adanya  perbedaan  antara  kemampuan  interpretasi data numerasi mahasiswa tahun pertama, kedua, dan ketiga. Kelompok mahasiswa yang tidak memiliki perbedaan yang signifikan adalah antara mahasiswa tahun keempat dan kelima. Pada mahasiswa tahun keempat dan kelima berada dalam satu kelompok dengan perbedaan rata-rata yang relatif kecil.
Pada  program  studi  Pendidikan  biologi,  semakin  lama  masa  studi  yang  telah  ditempuh, maka  semakin  banyak  mata  kuliah  berpraktikum  yang  deprogram  oleh  mahasiswa  kegiatan praktikum  berpotensi  untuk  meningkatkan  kemampuan  literasi  numerasi.  Pada  kegiatan praktikum  mahasiswa  juga  dituntut  untuk  melakukan  interpretasi  dan  representasi  data numerasi. Mata kuliah yang berpeluang untuk melatih literasi numerasi ada pada tahun kedua dan ketiga. Pada tahun kedua mahasiswa berpeluang memperoleh latihan untuk meningkatkan literasi numerasi pada mata kuliah anatomi dan fisiologi. Mata kuliah fisiologi berpotensi untuk melatihkan kemampuan literasi numerasi (Batzel et al., 2012; Crowther et al., 2015; Llamas et al., 2012).
Pada  tahun  ketiga  mahasiswa  berpeluang  melatih  literasi  numerasi  pada  mata  kuliah ekologi.  Pada  mata  kuliah  ekologi,  mahasiswa  harus  melakukan  interpretasi,  kalkuliasi, representasi, dan analisis. Kemampuan ini sangat erat hubungannya dengan literasi numerasi (Baumgartner et al., 2015; Nuraeni et al., 2020). Pada mahasiswa tahun keempat dan kelima umumnya  sudah  memprogram  tugas  akhir.  Tugas  akhir  yang  diprogram  meliputi  kegiatan penelitian  dan  analisis  data  untuk  pembuktian  hipotesis.  Proses  mendeskripsikan  data, mengindentifikasi  variabel,  dan  mengevaluasi  hipotesis  penelitian  merupakan  bagian  dari kemampuan  literasi  numerasi  (Wills  &  Atkinson,  2007).  Pada  tahun  kelima  Sebagian  besar mahasiswa hanya menyelesaikan tugas akhir, sehingga sangat sedikit penambahan mata kuliah yang diprogram pada tahun kelima.
Hasil  penelitian  ini  diharapkan  dapat  menjadi  landasan  kebijakan  dalam  pengambilan keputusan khususnya dalam perencanaan pengembangan kurikulum. Sebaran mata kuliah yang berpotensi  melatihkan  kemampuan  interpretasi  data  perlu  diperhatikan.  Selain  itu,  sebaran mata kuliah berpraktikum juga perlu diperhatikan berdasarkan tahun studi yang akan dijalani oleh  mahasiswa.  Sehingga  diharapakan  upaya  peningkatan  kemampuan  literasi  numerasi mahasiswa  Pendidikan  biologi  di  Kalimantan  Selatan  dapat  dilaksanakan  secara  efektif. Berbagai upaya bisa dilakukan untuk meningkatkan kemampuan interpretasi data numerasi dan literasi numerasi secara umum. Upaya tersebut bisa dilakukan mulai dari tingkat fakultas dan jurusan,  misalnya  menggunakan  Ujian  Penalaran  Kuantitatif  Ilmu  Biologi  (BioSQuaRE) (Stanhope et al., 2017).  Tenaga pendidik juga bisa terus melakukan upaya peningkatan literasi numerasi  pada  mahasiswa  misalnya  dengan  permodelan  data  kuantitatif  pada  proses pembelajaran,  sehingga  mahasiswa  merasa  percaya  diri  dalam  melakukan  interpretasi  dan representasi data numerasi (Dauer et al., 2021).

## 4 KESIMPULAN DAN SARAN

## 4.1 Kesimpulan
Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan yang cukup besar antara mahasiswa tahun pertama, kedua, dan ketiga. Adapun perbedaan yang tidak terlalu besar ada pada mahasiswa tahun keempat dan kelima. Hasil analisis perbedaan dengan uji anova menunjukkan adanya perbedaan  yang  signifikan  antar  kelompok  mahasiswa  berdasarkan  masa  studi  yang  telah ditempuh. Hasil uji lanjut dengan uji Duncan adanya perbedaan antara kemampuan interpretasi data numerasi mahasiswa tahun pertama, kedua, dan ketiga. Kelompok mahasiswa yang tidak memiliki perbedaan yang signifikan adalah antara mahasiswa tahun keempat dan kelima.

## 4.2 Saran
Perlu  adanya  penelitian  lebih  lanjut  terkait  análisis  mata  kuliah  yang  berpotensi  untuk melatihkan literasi numerasi pada kurikulum program studi pendidikan biologi di Kalimantan Selatan.  Hasil  penelitian  ini  sebaiknya  ditindaklanjuti  dengan  dijadikan  sebagai  bahan pertimbangan  dalam  pengambilan  keputusan  khususnya  dalam  perencanaan  pengembangan kurikulum,  dengan  memperhatikan  sebaran  mata  kuliah  yang  berpotensi  melatihkan kemampuan interpretasi data. Sehingga diharapakan upaya peningkatan kemampuan literasi numerasi yang efektif bagi mahasiswa Pendidikan biologi di Kalimantan Selatan, baik yang dilaksanakan ditingkat fakultas atau jurusan maupun oleh tenaga pendidik.

## DAFTAR RUJUKAN
Asknes,  E.  (2017).  Using  quantitative  literacy  to  enhance  critical  thinking  skills  in undergraduate  nursing  students. Journal  of  Nursing  Education , 56 (4),  240–242. https://doi.org/10.3928/01484834-20170323-10
Association  of  American  Colleges  and  Universities.  (2009).  Value  rubrics. Multi-State Collaborative
to Advance Learning Outcomes Assessment , 1–32. http://www.aacu.org/value
Batzel,  J. J.,  Hinghofer-Szalkay, H., Kappel,  F.,  Schneditz, D., Kenner,  T., &  Goswami, N. (2012). Bridging different perspectives of the physiological and mathematical disciplines. American  Journal  of  Physiology  -  Advances  in  Physiology  Education , 36 (4),  265–274. https://doi.org/10.1152/advan.00074.2012
Baumgartner, E., Biga, L., Bledsoe, K., Dawson, J., Grammer, J., Howard, A., & Snyder, J. (2015). Exploring phytoplankton population investigation growth to enhance quantitative literacy.
American Biology Teacher , 77 (4), 265–272. https://doi.org/10.1525/abt.2015.77.4.6
Chen,  M.  M.,  Scott,  S.  M.,  &  Stevens,  J.  D.  (2018).  Technology  as  a  tool  in  teaching quantitative  biology  at  the  secondary  and  undergraduate  levels:  a  review. Letters  in Biomathematics , 5 (1), 30–48. https://doi.org/10.1080/23737867.2017.1413432
Crowther, G. J., Davis, K., Jenkins, L. D., & Breckler, J. L. (2015). Integration of Math Jingles into Physiology Courses. Journal of Mathematics Education , 8 (2), 56–73.
Dauer,  J.,  Mayes,  R.,  Rittschof,  K.,  &  Gallant,  B.  (2021).  Assessing  quantitative  modelling practices, metamodelling, and capability confidence of biology undergraduate students. International Journal of Science
Education , 43 (10), 1685–1707. https://doi.org/10.1080/09500693.2021.1928325
Harianto, Y., Saefudin, S., & Nuraeni, E. (2017). Analysis of students’ quantitative literacy in human  coordination  system  concept. International  Journal  of  Science  and  Applied Science: Conference Series , 2 (1), 440. https://doi.org/10.20961/ijsascs.v2i1.16764
Knowles, A., Linsell, C., Baeumer, B., & Anakin, M. (2021). The development and efficacy of an undergraduate numeracy assessment tool. The Annual Meeting of the Mathematics Education  Research  Group  of  Australasia  (MERGA)  (43rd,  Singapore) ,  243–250. https://eric.ed.gov/?id=ED616235
Lauermann, J. (2021). Building quantitative literacy in critical human geography curriculum.
Journal of Geography in Higher Education , 1–9.
https://doi.org/10.1080/03098265.2021.1957799
Lee-Post, A. (2019). Developing numeracy and problem-solving skills by overcoming learning bottlenecks. Journal  of  Applied  Research  in  Higher  Education , 11 (3),  398–414. https://doi.org/10.1108/JARHE-03-2018-0049
Llamas, A., Vila, F., & Sanz, A. (2012). Mathematical skills in undergraduate students. A ten- year  survey  of  a  Plant  Physiology  course. Bioscience  Education , 19 ,  1–10. https://doi.org/10.11120/beej.2012.19000006
Nel,  B.  P.  (2020).  Implications  of  the  quantitative  literacies  test  results  of  the  national benchmark test project (NBTP) for teachers. South African Journal of Education , 40 (1), 1–8. https://doi.org/10.15700/saje.v40n1a1792
Nuraeni,  E.,  Soesilawaty,  S.,  Permana,  I.,  &  Rahmania,  S.  (2020).  Students’  Biological- Mathematical  Attitude  in  Quantitative  Literacy-Based  Learning  on  the  Topic  of Ecosystem. Proceedings  of  the  7th  Mathematics,  Science,  and  Computer  Science Education  International  Seminar,  MSCEIS  2019 .  https://doi.org/10.4108/eai.12-10- 2019.2296319
Pendidikan Biologi ULM. (2020). Kurikulum MBKM Pendidikan Biologi ULM Tahun 2020 .
Rafianti, I., Setiani, Y., & Novaliyosi, N. (2018). Profil Kemampuan Literasi Kuantitatif Calon Guru  Matematika. Jurnal  Penelitian  Dan  Pembelajaran  Matematika , 11 (1),  63–74. https://doi.org/10.30870/jppm.v11i1.2985
Rahmawati, D., Rusilowati, A., & Hardyanto, W. (2021). The Effect of Practicum Activities on Improving Data Literacy for High School Students. Physics Communication , 5 (1), 12– 17. https://doi.org/10.15294/physcomm.v5i1.34635
Roohr,  K.  C.,  Graf,  E.  A.,  &  Liu,  O.  L.  (2014).  Assessing  Quantitative  Literacy  in  Higher Education: An Overview of Existing Research and Assessments With Recommendations for  Next-Generation  Assessment.  In ETS  Research  Report  Series.  Princeton,  NJ; Educational Testing Service . https://doi.org/10.1002/ets2.12024
Speth, E. B., Momsen, J. L., Moyerbrailean, G. A., Ebert-may, D., Long, T. M., Wyse, S., & Linton, D. (2010). 1 , 2 , 3 , 4 : Infusing Quantitative Literacy into Introductory Biology. Life Science Education , 9 , 323–332. https://doi.org/10.1187/cbe.10
Stanhope, L., Ziegler, L., Haque, T., Le, L., Vinces, M., Davis, G. K., Zieffler, A., Brodfuehrer, P., Preest, M., Belitsky, J. M., Umbanhowar, C., & Overvoorde, P. J. (2017). Development of  a  biological  science  quantitative  reasoning  exam  (Biosquare). CBE  Life  Sciences Education , 16 (4), 1–10. https://doi.org/10.1187/cbe.16-10-0301
Wills, J. B., & Atkinson, M. P. (2007). Table Reading Skills as Quantitative Literacy. Teaching Sociology , 35 (3), 255–263. http://www.jstor.org/stable/20058574