## ANALISIS PENDAPATAN NELAYAN DAN FAKTOR YANG MEMPENGARUHI DI HILIR SUNGAI BENGAWAN SOLO KAB LAMONGAN
Muntalim*,Tri Wahyudi *
*Fakultas Perikanan Universitas Islam Lamongan Jl. Veteran No. 53 A Lamongan Phone /Fax 0322_324706

## ABSTRAK
Hilir  Sungai  Bengawan  Solo  yang  berada  di  Kabupaten  Lamongan  memberikan  kontribusi dalam  kesejahteran  masyarakat  daerah  aliran  sungai  khususnya  nelayan.  Pendapatan  nelayan  yang tidak  menentu  menyebabkan  perlunya  kajian  analisis  pendapatan  nelayan  dan  faktor  yang mempengaruhi  guna  mewujudkan  kesejahteraan  masyarakat.  Metode  penelitian  ini  menggunakan metode  deskriptif  kuantitatif.  Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  bulan  Mei  –  Juni  2017  pada  empat stasiun  di  Kab  Lamongan.  Pengambilan  data  secara purposive  sampling dengan  cara  kuisioner, wawancara  serta  observasi  pada  objek  penelitian  yaitu  nelayan.  Pengambilan  variabel  data  primer pendapatan nelayan diantaranya umur, modal, teknologi serta cuaca. Data yang didapat akan di analisa dengan  uji  F  dan  T  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  tersebut.  Hasil  penelitian  menunjukkan persamaan  model  pendapatan  di  Hilir  Sungai  Bengawan  Solo  adalah  Y  =  999769,759  +  0,940  X1 /Modal)  14646,928  X2/  Teknologi  +  (-8021,087)  X3/Cuaca.  Faktor  –  faktor  yang  mempengaruhi secara  signifikan  pendapatan  nelayan  di  hilir  Sungai  Bengawan  Solo  kab  Lamongan  adalah  modal sedangkan yang berpengaruh secara simultan ialah modal , teknologi dan cuaca.
Kata Kunci : Hilir Sungai Bengawan Solo, analisis pendapatan. nelayan

## PENDAHULUAN
Sumber  daya  alam  yang  terdapat  pada perairan  Sungai  Bengawan  Solo  memberikan kontribusi  penting  di  sektor  perikanan,  salah satunya  perikanan  tangkap.  Menurut  Dahen (2016),  sumberdaya  perikanan  secara  potesial dapat  dimanfaatkan  untuk  meningkatkan  taraf hidup masyarakat nelayan, namun pada kenyataannya  masih  cukup  banyak  nelayan belum  dapat  meningkatkan  hasil  tangkapannya. Pendapatan  usaha  tangkap  nelayan  sangat berbeda  dengan  jenis  usaha  lainnya,  sepeti pedagang atau petani yang dapat mengkalkulasikan serta memprediksi keuntungan setiap  bulannya,  hal  ini  dikarenakan  tingginya ketidakpastian ( uncertainty ) serta bersifat
spekulatif  dan  fluktatif  (  Wahyono et.  al, 2001 dan Kusnadi 2007 dalam Rahim 2011).
Fenomena  kesejahteraan  nelayan  yang rendah  merupakan  permasalahan  yang  sering terjadi,  terutama  nelayan  tradisional  (Rahim, 2011).  Pengelolaan  perikanan  tangkap  di  Sungai Bengawan  Solo    yang  tepat  serta  lestari memerlukan  suatu  data  /informasi  mengenai faktor  mempengaruhi  pendapatan  nelayan.  Oleh karena  itu  perlunya  kajian  analisis  pendapatan nelayan  dan  faktor  yang  mempengaruhinya  di hilir Sungai Bengawan Solo Kabupaten Lamongan.

## METODOLOGI
Metode penelitian ini menggunakan metode  deskriptif  kuantitatif.  Penelitian  ini dilaksanakan  pada  bulan  Mei  –  Juni  2017  pada empat  stasiun  di  Kab  Lamongan.  Pengambilan data  secara purposive  sampling dengan  cara kuisioner, wawancara serta observasi pada objek penelitian  yaitu  nelayan.  Pengambilan  variabel data  primer  pendapatan  nelayan  diantaranya umur, modal, teknologi serta cuaca.

## Analisa Data
Metode  analisis  yang  digunakan  dalam mengetahui  variabel-variabel  yang  berpengaruh pada  pendapatan  usaha  nelayan  menggunakan persamaan  regresi  linear  berganda  sebagai berikut:
Y=a+b1x1+b2x2+b3x3+e Dimana :
Y =  Pendapatan A = Konstanta X1 = Modal X2 = Teknologi X3 = Cuaca b1
=  koefisien regresi untuk variabel Modal
b2
= koefisien regresi untuk variabel
teknologi
b3         = Koefisien regresi untuk variabel Cuaca e = error
Analisa  data  dilanjutkan  dengan  uji  F yang  dimaksud  untuk  mengetahui  pengaruh modal,  teknologi  dan  cuaca  terhadap  variabel dependen  yaitu  pendapatan  nelayan.  Kaidah pengujian  signifikasi  :  jika  f  hitung  >  f  tabel, maka  tolak  Ho  artinya  variabel  tersebut berpengaruh  signifikan  dan  jika  f  hitung  <  f
tabel.  maka  tolak  Ho  artinya  variabel  tersebut berpengaruh signifikan dan jika f hitung < f tabel maka  terima  Ho  atau  tidak  signifikan.  Taraf signifikasi a:0,05.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakeristik Nelayan
Karakteristik  tingkat  pendidikan  nelayan di  hilir  Sungai  Bengawan  Solo  Kab.  Lamongan dari  50  responden  bervariasi  dari  Tingkat Sekolah  Dasar  (SD)  sampai  Sekolah  Menengah Atas  (SMA)  dengan  urutan  presentasi  di  tingkat SD  (54%),  SMP  (30%)  dan  SMA  (16%). Sedangkan  karakteristik  nelayan  berdasarkan usia  berkisar  18-45  tahun  dengan  urutan presentasi  umur  berkisar  25  –  35  sebesar  46%, umur  35  -45  sebesar  36%  dan  umur  16  –  25 sebesar 18%.

## Modal dan Pendapatan Nelayan
Nelayan  di  hilir  Sungai  Bengawan  Solo Kab Lamongan terdiri dari nelayan pancing,  jala dan jaring. Pendapatan usaha tangkap nelayan di Hilir  Sungai  Bengawan  Solo  berkisar  antara  Rp. 1.035.000,  -  Rp.  2.190.000,-.  /bulan.  Modal usaha nelayan di  Hilir Sungai dari 50 responden di dapatkan modal rata-rata nelayan pancing  Rp. 130.000,-;  nelayan  jala  Rp.  450.000,-  dan nelayan jaring Rp 1.000.000,-.

## Analisa pendapatan nelayan
Berdasarkan  hasil  perhitungan  estimasi maka  didapatkan  model  persamaan  pendapatan nelayan  di  Hilir  Sungai  Bengawan  Solo Kabupaten Lamongan sebagai berikut :
Y = 999769,759 + 0,940 X1 + 14646,928 X2 + (-8021,087) X3 Dimana : Y  = Pendapatan,  X2 = Teknologi , X1 = Modal
, X3 = Cuaca
Hipotesis  1,  persamaan  antara  modal  (X1) terhadap  pendapatan  (Y)  dengan  nilai  koefisien regresi  modal  sebesar  0,94  apabila  ada  kenaikan modal  1  unit  maka  akan  ada  peningkatan pendapatan  sebesar  0,94.  Jika  dari  hasil  uji  t hitung  sebesar  9,185  >  t  tabel  2,012  maka  tolak Ho dan terima H1 yang berarti terdapat pengaruh signifikan dari modal terhadap pendapatan. Hipotesis  2,  persamaan  antara  teknologi    (X2) terhadap  pendapatan  (Y)  dengan  nilai  koefisien regresi  teknologi  sebesar  14646,9  apabila  ada kenaikan  modal  1  unit  maka  akan  ada peningkatan  pendapatan  sebesar  14646,9.  Jika dari  hasil  uji  t  hitung  sebesar  -0,834  <  t  tabel 2,012 maka tolak H1 dan terima Ho yang berarti tidak terdapat pengaruh signifikan dari teknologi terhadap pendapatan.
Hipotesis  3,  persamaan  antara  (X3)  cuaca terhadap  pendapatan  (Y)  dengan  nilai  koefisien regresi  cuaca  sebesar  -8021,1  apabila  ada kenaikan  modal  1  unit  maka  akan  ada peningkatan  pendapatan  sebesar  -8021,1.  Jika dari hasil uji t hitung sebesar -0,5 < t tabel 2,012 maka  tolak  H1  dan  terima  Ho  yang  berarti  tidak terdapat pengaruh dari cuaca terhadap pendapatan.
Nilai  R  square  sebesar  0,648  yang  artinya 64,8%  perubahan  pada  vaiabel  dependen (pendapatan)  dapat  dijelaskan  oleh  variabel independen (modal, teknologi, cuaca), sedangkan sisanya  sebesar  35,2%  dipengaruhi  oleh  variabel lain.
Nilai  Uji  F  pun  pada  penelitian  ini  adalah F  hitung    sebesar  28,2  dan  F  tabel  sebesar  2,41 sehingga  F  hitung  >  F  tabel  yang  artinya  Tolak Ho  dan  terima  H1.  Dengan  demikian  dapat dikatakan  bahwa  modal,  teknologi  dan  cuaca secara simultan berpengaruh terhadap pendapatan  nelayan  di  hilir  Sungai  Bengawan Solo Kab Lamongan.

## KESIMPULAN
Analisis  pendapatan  nelayan  di  hilir Sungai  Bengawan  Solo  adalah    Y  =  999769,759 +  0,940  X(Modal)  +  14646,928  X(Teknologi)  + (-8021,087)  X(Cuaca).    Faktor  –  faktor  yang mempengaruhi  secara  signifikan  pendapatan nelayan  di  hilir  Sungai  Bengawan  Solo  kab Lamongan  adalah  modal  sedangkan  yang berpengaruh  secara  simultan  ialah  modal  , teknologi dan cuaca.

## DAFTAR PUSTAKA
Dahen, L D. 2016. Analisis Pendapatan Nelayan Pemilik  Payang  Di  Kecamatan  Koto Tangah Kota Padang. Journal of economic and  Economic  Education  (ECONOMICA) 5 (1): 47-57
Rahim  ,  A.  2011.  Analisis  Pendapatan  Usaha Tangkap  Nelayan  dan  Faktor-faktor  yang Mempengaruhinya  di  Wilayah  Pesisir Pantai  Sulawesi  Selatan.  Jurnal  Sosek  KP 6 (2): 235-247