E-ISSN:
2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 7, No. 5, Mei 2022

## OPTIMASI SISTEM OPERASI PEMBANGKIT HIBRIDA DENGAN PEMODELAN PROFIL BEBAN DI DAERAH 3T

## Adinda Prawitasari, Iwa Garniwa
Fakultas Teknik, Universitas Indonesia, Indonesia Email: adien_15@yahoo.com, adinda.prawitasari01@ui.ac.id

## Abstrak
Indonesia merupakan negara kepulauan yang harus dapat mengoptimalkan sumber daya energi sehingga tercapai kemandirian dan ketahanan energi untuk pemerataan dan percepatan pembangunan perekonomian daerah yang jauh dari pusat kota atau disebut daerah 3T (Terdepan, Terpencil, Tertinggal). Peningkatan keandalan listrik untuk daerah 3T di Indonesia yang lebih ekonomis dapat dilakukan dengan optimasi sistem  manajemen  energi  terbarukan  dengan  energi  fosil  yang  sudah  digunakan sebelumnya.  Oleh  karena  itu  dilakukan  optimasi  kedua  sumber  energi  tersebut dengan  tiga  rancangan  optimasi  yaitu  (1)  PV-Baterai;  (2)  PV-Baterai-Generator Diesel  24  jam;  (3)  PV-Baterai-Generator  Diesel  12  jam;.  Sumber  energi  dari rancangan optimasi yang dilakukan tanpa terhubung ke jaringan utama dikarenakan daerah 3T yang tidak dapat akses dari jaringan utama. Simulasi menggunakan profil beban  harian  pada  7  daerah  di  Indonesia  dengan  hasil  rancangan  optimasi  1 memerlukan  kapasitas  PV  dan  baterai  yang  lebih  besar  dibandingkan  rancangan optimasi lain dimana besar kapasitas PV juga mempengaruhi besar kapasitas baterai tetapi  jka  dalam  sistem  terdapat  generator  diesel  hal  tersebut  tidak  terpengaruhi dikarenakan  adanya  sumber  energi  lainnya.  Jika  dilihat  dari  pembiayaan  seluruh sistem pada ketiga rancangan optimasi, lebih baik menggunakan rancangan optimasi 3 untuk profil beban harian comunitty dan rancangan optimasi 2 untuk profil beban harian residential. Kendala yang terjadi di daerah 3T yaitu permasalahan pengiriman bahan  bakar  fosil,  maka  pertimbangan  rancangan  Optimasi  3  untuk  profil  beban harian  community  lebih  baik  karena  waktu  penjadwalan  generator  diesel berpengaruh pada jumlah produksi energi yang memperpanjang usia mesin generator diesel dan mengurangi bahan bakar fosil.
Kata kunci : Optimasi, Pembangkit Hibrida, Daerah 3T, PV, Baterai, Generator Diesel

## Abstract
Indonesia is an archipelago country that must be able to optimize energy resources so  that  energy  independence  and  security  are  achieved  for  equalization  and acceleration of regional economic development far from the city center or called 3T (Foremost,  Remote,  Lagging)  areas.  Improving  electricity  reliability  for  more economical  3T  areas  in  Indonesia  can  be  done  by  optimizing  renewable  energy management  systems  with  fossil  energy  that  has  been  used  before.  Therefore, optimization of the two energy sources is carried out with three optimization plans, namely (1) PV-Battery; (2) PV-Battery-Generator Diesel 24 hours; (3) PV-Battery-
Generator Diesel 12 hours;. The energy source of the optimization design is done without connecting to the main network due to the 3T area that cannot be accessed from the main network. Simulation using daily load profiles in 7 regions in Indonesia with the results of optimization design 1 requires PV capacity and batteries that are greater than other optimization designs where the amount of PV capacity also affects the size of the battery capacity but if in the system there is a diesel generator it is not affected due to other energy sources. When viewed from  the financing of the entire system on all three optimization plans, it is better to use optimization design 3 for comunitty daily load profile and optimization plan 2 for residential daily load profile. The constraints that occur in the 3T area are the problem of fossil fuel delivery, so the consideration of optimization 3 design for community daily load profile is better because  the  scheduling  time  of  diesel  generators  affects  the  amount  of  energy production that extends the life of diesel generator engines and reduces fossil fuels. Keywords: Optimization, Hybrid Generation, 3T Area, PV, Battery, Diesel Generator

## Pendahuluan
Indonesia  akan  menjadi  acuan  dan  tujuan  investasi  rendah  karbon  diberbagai sektor  pembangunan  baik  di  sektor energi,  transportasi  maupun  manufaktur.  Peraturan Presiden tentang Nilai Ekonomi Karbon (NEK) dapat menanggulangi perubahan iklim dan sumber-sumber energi terbarukan seperti tenaga surya, panas bumi dan angin akan menjadi  pendongkrak  atau  pemulihan  ekonomi  pasca  pandemi  Covid-19.  Pada  tahun 2016,  pemerintah  Indonesia  telah  meratifikasi Paris  Agreement yang  di  dalamnya terdapat  komitmen Nationally  Determined  Contribution (NDC)  tahun  2021  dimana Indonesia  menargetkan  untuk  mencapai Net  Zero  Emission (NZE)  di  tahun  2060  atau lebih awal.
Saat ini transisi energi jaringan cerdas pembangkit listrik yaitu De-Carbonization, Digitalization,  Decentralization,  Demand  Distruption dapat  dijadikan  dasar  tantangan kegagalan  pasar  energi  baru  terbarukan  (EBT)  di  Indonesia.  Dijadikan  tantangan  bagi Indonesia  karena  Indonesia  merupakan  negara  kepulauan  dengan  62  daerah  3T  yaitu terdepan, terluar dan tertinggal berdasarkan PERPRES Nomor 63 Tahun 2020, tentang Penetapan  Daerah  Tertinggal  Tahun  2020-2024,  konsumsi  energi  tidak  merata, ketimpangan  distribusi  penduduk  dan  pendapatan  antar  wilayah . .  Secara  geografi Indonesia  merupakan  negara  kepulauan  sehingga  sulit  untuk  menghubungkan  setiap wilayah  dengan  sistem  jaringan  listrik  terpusat  sehingga  masih  banyak  wilayah  yang menggunakan generator diesel dengan bahan bakar fosil sebagai sumber energi listriknya.
Program  dedieselisasi  Indonesia  yang  diambil  sebagai  langkah  awal  dalam mereduksi emisi dari pembangkit dengan bahan bakar fosil serta meningkatkan bauran energi baru dan terbarukan (EBT) yang lebih handal. Program ini tidak merubah seluruh kapasitas generator diesel menjadi pembangkit EBT lainnya dikarenakan generator diesel akan difungsikan sebagai sistem black-start saat terjadi pemadaman. Sistem pembangkit dengan baterai dapat menghaluskan pola beban jaringan pada sistem pembangkit hibrida PV-baterai-generator diesel (Imam, 2020). Penggunaan pembang kit listrik tenaga surya dalam  rancangan  sistem  operasi  24  jam  merupakan  hasil  yang  optimal  dengan  biaya bahan bakar terendah pada sistem dikarenakan memiliki intensitas radiasi matahari yang
tinggi (Yusmar, 2021) tetapi tidak semua daerah memiliki intensitas radiasi yang tinggi. Pembangkit biomasa dengan pelet limbah, sekam dan arang kayu sebagai bahan bakar pembangkit listrik tenaga biomassa layak (Ginas, 2021) dapat dimanfaatkan di Indonesia yang memiliki bahan bakunya disetiap daerah termasuk daerah 3T. Pembangkit biomasa ini dapat  difungsikan sebagai sistem black-start pengganti  generator diesel. Nilai COE sensitif  terhadap  variabel  biaya  bahan  bakar  diesel,  radiasi  matahari  dan  biaya  PV (Mujammil,  2021)  oleh  karena  itu  diperlukan  rancangan  optimasi  pembangkit  hibrida yang dianalisa dari beberapa daerah 3T di Indonesia.
Optimasi sistem pembangkit hibrida yang akan dilakukan dengan pertimbangan permasalahan  transisi  energi  dengan  dilakukan  beberapa  rancangan  optimasi  dengan tujuan meminimalkan atau mengoptimalkan total biaya energi dalam jaringan sistem kecil untuk daerah 3T di Indonesia. Dengan mengharuskan tersedianya sistem black-start maka optimasi  yang  akan  dilakukan  yaitu  program  dedieselisasi  dengan  sistem  pembangkit hibrida sumber energi generator diesel yang banyak digunakan daerah 3T dan energi baru terbarukan yaitu PV dan baterai.

## Metode Penelitian
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  optimasi  sistem  pembangkit  hibrida dengan  melakukan  simulasi  perangkat  lunak  untuk  optimasi  seperti  pada  arsitektur gambar 1.

## Gambar 1 Arsitektur Sistem Pembangkit Hibrida
Optimasi  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  dengan  tiga  rancangan  optimasi yaitu (1) PV-Baterai 24 jam (00:00 – 23:59) ; (2) PV-Baterai-Generator Diesel 24 jam (00:00 – 23:59); (3) PV-Baterai-Generator Diesel (06:00 – 18:00 PV+Baterai dan 18:00 – 06:00 Generator Diesel). Adapun arsitektur sistem pembangkit hibrida seperti gambar 1  untuk  PV-Baterai-Generator  Diesel  sedangkan  untuk  arsitektur  PV-Baterai  yaitu dengan menghilangkan generator diesel pada arsitektur gambar 1. Penelitian dilakukan dengan  diagram  alir  yang  telah  ditentukan  untuk  ketiga  rancangan  optimasi  seperti gambar 2 untuk tujuh daerah 3T.

## Gambar 2 Diagram Alir Penelitian

## Hasil dan Pembahasan
Profil  beban  harian  yang  digunakan  untuk  simulasi  penelitian  pada  perangkat lunak  seperti  pada  tabel  1  dimana  menggunakan  data  dari  1*  (Yusmar  A.,  2021),  2* (F.H.Jufri.,  2021),  3*  (M.  A.  Rahmanta.,  2021),  4*  (A.Muhtar,  2021),  5* (G.Alvianingsih., 2021), 6* (F.R.A.Bukit., 2020), 7* (A.Purwadi., 2012).

## Tabel 1
Profil Data Harian Daerah 3T Waktu (Jam) 1* 2* 3* 4* 5* 6* 7* 00.00 200 17.7 50 10 5.5 11.9 25 01.00 200 14.75 48 10 5.5 12.8 25 02.00 200 14.75 48 5 5 10.9 25 03.00 210 14.75 48 5 5.1 12.2 25 04.00 300 18.88 45 25 5.2 11.4 30 05.00 320 23.6 47 20 6.2 13 40 06.00 200 30 58 8 5.3 13.3 30 07.00 200 30 40 38 4.8 8.7 25 08:00 200 30 43 40 4.5 9.7 25
Waktu (Jam) 1* 2* 3* 4* 5* 6* 7* 09:00 200 30 42 42 4.4 9 25 10:00 200 30 42 20 4.2 9.8 25 11:00 200 30 43 10 4.5 9.5 25 12:00 200 30 42 15 4.6 9.6 25 13:00 200 30 41 13 4.8 9.7 25 14:00 200 30 41 10 4.6 9 25 15:00 200 30 42 20 4.8 9.4 35 16:00 200 32.45 43 8 5.5 8.8 45 17.00 200 47.2 70 50 7 9.1 55 18.00 390 59 70 45 7.2 16.3 50 19.00 400 47.2 72 52 7 14.5 45 20.00 390 35.4 68 45 6.8 13.9 40 21.00 380 23.6 63 10 6.5 14.2 35 22.00 300 17.7 61 10 5.9 13.4 30 23.00 290 17.7 58 10 5.5 13.9 25
Hasil simulasi perangkat lunak dalam optimasi sistem pembangkit hibrida dengan konfigurasi PV - Baterai – Generator Diesel untuk 7 wilayah dengan profil beban seperti pada gambar 3. Grafik gambar profil beban untuk menggambarkan wilayah 3T dengan profil beban community pada 6 daerah yaitu pendekatannya daerah yang terdiri beberapa rumah,  pertokoan,  perkantoran  dan  pelanggan  listrik  lainnya  yang  masih  memerlukan listrik  disiang  hari  selain  itu  Pulau  Sebesi  Kepulauan  Seribu  memiliki  profil  beban residential yang terdapat beberapa rumah dengan aktifitasnya banyak diluar pada siang hari.

## Gambar 3
Ulunambo, Sulawesi Tengah Pulau Sebesi, Kepulauan Seribu Pulau Mentawai, Sumatera Barat Sebotok, Nusa Tenggara Barat Pulau Tinggi, Bangka Pulau Pemping, Medan Pulau Sebira, Kepulauan Seribu

## A. Hasil dan Analisis Kapasitas PV-Baterai-Generator Diesel
Hasil  dari  simulasi  dengan  rancangan  optimasi  dan  diagram  alir  dibuat  grafik perbandingan kapasitas PV dan baterai untuk setiap daerah dimana kapasitas baterai dan generator diesel yang acak tersebut merupakan hasil simulasi optimizer perangkat lunak  yang  disebabkan  saat  simulasi  hanya  menentukan  besaran  kapasitas  PV  saja. Kebutuhan  kapasitas  PV  dan  baterai  lebih  besar  jika  tanpa  penambahan  generator diesel  untuk  suplai  listrik  seperti  terlihat  pada  grafik  gambar  4  yaitu  rancangan Optimasi 1, sedangkan untuk rancangan Optimasi 2 dan Optimasi 3 besaran kapasitas bervariasi.
Besar kapasitas PV dan baterai pada rancangan Optimasi 2 dan 3 yang hampir sama tetapi  produksi  energi  generator  diesel  yang  berbeda  seperti  gambar  5.  Dari  gambar tersebut  dapat  dilihat  rancangan  Optimasi  2  dapat  lebih  tinggi  produksi  energi  dari generator diesel dibandingkan rancangan Optimasi 3 dikarenakan perbedaan lama waktu operasi mesin generator diesel. Grafik perbandingan PV dan produksi energi generator diesel dapat dilihat yaitu jika kapasitas PV semakin besar dan kapasitas baterai semakin membesar / tetap / mengecil maka produksi energi oleh diesel generator akan menurun. Hal  tersebut  dikarenakan  kondisi  kapasitas  PV  yang  meningkat  dapat  memenuhi

## Gambar 4
Perbandingan PV dan Baterai Masing-Masing Daerah
kebutuhan energi pelanggan disiang hari dan kelebihan energi dari PV dapat disimpan dalam baterai sehingga kapasitas baterai dalam beberapa opsi yaitu semakin besar juga / tetap / lebih kecil dari sebelumnya.
Gambar 5

## Grafik Perbandingan  Kapasitas PV dan Produksi Energi Generator Diesel Masing-Masing Daerah
Rancangan  Optimasi  3  yang  lebih  sedikit  produksi  energi  generator  dieselnya maka  dilakukan  simulasi  dengan  membandingkan  hasil  simulasi  produksi  energi generator diesel dengan kapasitas PV dimana besar kapasitas baterai tetap sama yaitu 200 kW (Optimasi 3 – Baterai 200kW) seperti besar kapasitas baterai dari simulasi yang diperoleh dengan optimizer perangkat lunak untuk daerah Ulunombo Sulawesi Tengah. Dari hasil simulasi maka besar produksi energi generator diesel menurun seperti terlihat pada  gambar  6  dikarenakan  meningkatnya  kapasitas  PV  yang  dapat  memenuhi kebutuhan  disiang  hari  dan  kelebihan  energi  dapat  disimpan  dalam  baterai  sehingga produksi energi generator diesel menurun.

## Gambar 6 Perbandingan Kapasitas PV dan Produksi Energi  di Ulunombo
Untuk  membandingkan  besar  kapasitas  baterai  dilakukan  simulasi  rancangan Optimasi 3 untuk daerah Sebotok Nusa Tenggara Barat dengan 2  kapasitas baterai yaitu 181 kW dan 200 kW perangkat lunak. Rancangan Optimasi 3 daerah Sebotok jika nilai baterainya  200  kW  maka  produksi  energi  diesel  generator  akan  lebih  sedikit dibandingkan  rancangan  Optimasi  2.  Sebaliknya  jika  kapasitas  baterai  181  kW  maka produksi  energi  diesel  generator  akan  lebih  besar  dari  rancangan  Optimasi  2  seperti terlihat pada gambar 7. Semakin besar kapasitas baterai yaitu Optimasi 3 – 200kW maka semakin kecil produksi energi generator diesel dibandingkan dengan Optimasi 3 – baterai 181kW.

## Gambar 7 Perbandingan Kapasitas PV dan Produksi Energi  di Pulau Sebotok

## B. Hasil dan Analisis Nilai Net Present Cost dan Cost Of Energi
Penghitungan biaya sekarang bersih ( Net Present Cost ) dari seluruh komponen dalam sistem secara keseluruhan adalah nilai sekarang dari semua biaya pemasangan dan pengoperasian komponen dengan umur proyek 25 tahun, dikurangi nilai sekarang dari semua pendapatan yang diperoleh selama umur proyek diperoleh masing-masing daerah. Sedangkan biaya energi ( Cost of Energy ) merupakan biaya rata-rata per kWh
4400 4900 5400 5900 6400 64 66 68 70 72 74 76 G ene ra to r (k Wh ) PV (kW) Ulunombo, Sulawesi Tengah Optimasi 2 Optimasi 3 Optimasi 3 - Baterai 200kW 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 70 72 74 76 78 80 82 G ene ra to r (k Wh ) PV (kW) Sebotok, Nusa Tenggara Barat Optimasi 2
Optimasi 3
Optimasi 3 - Baterai 200kW
Optimasi 3 - Baterai 181kW
dari produksi energi listrik yang terpakai dalam komponen sistem. Nilai NPC dan COE dari hasil simulasi dari beberapa wilayah seperti pada gambar 8.

## Gambar 8 Grafik Perbandingan Nilai NPC dan COE
Berdasarkan hasil simulasi perbandingan dari nilai NPC dan COE terendah yaitu hasil  simulasi  rancangan  Optimasi  3  tetapi  untuk  wilayah  Pulau  Sebesi  Kepulauan Seribu nilainya NPC dan COE lebih rendah rancangan Optimasi 2. Pulau Sebesi yang memiliki  profil  beban  residential  ini  menghasilkan  nilai  NPC  lebih  besar  untuk rancangan  Optimasi  3  dimana  energi  PV  dan  Baterai  digunakan  pada  pukul  06.00- 18.00  juga  cukup  besar  dikarenakan  aktifitas  perumahan  dengan  penggunaan  listrik yang hampir sama besar dengan beban  puncak dimalam hari.  Jika dilihat dari besar nilai NPC dan COE nya kemungkinan dari besarnya penggunaan komponen PV dan baterai  untuk  memenuhi  kebutuhan  beban  siang  hari  sehingga  meningkatkan  biaya komponen  rancangan  Optimasi  3.  Sedangkan  pada  rancangan  Optimasi  2  produksi energi PV yang intermiten untuk memenuhi kebutuhan pelanggan disiang hari dapat dibantu dengan produksi energi generator diesel.

## C. Hasil dan Analisis Persamaan Linear Regresi dan Nilai Koefisien Determinasi
Keragaman variabel bebas yang mampu menjelaskan keragaman variabel terikat dapat dilihat dari hasil persamaan linear regresi dan nilai koefisien determinasi (R 2 ) pada  tabel  2.  Hasil  perhitungan  rancangan  Optimasi  yang  nilai  R 2 tidak  ada  (N/A) disebabkan  nilai  kapasitas  baterai  seluruh  data  memiliki  besar  kapasitas  yang  sama sedangkan besar kapasitas PV yang mengalami peningkatan.
Nilai koefisien R 2 yaitu antara 0 sampai 1. Pada rancangan Optimasi 1 yaitu nilai koefisien R 2 mendekati nilai 1 yang berarti besar kapasitas baterai sangat dipengaruhi oleh  besar  kapasitas  PV.  Dari  data  hasil  simulasi  untuk  6  daerah,  penurunan  besar kapasitas baterai sebanding dengan peningkatan kapasitas PV sehingga nilai keofisien R 2 mendekati  angka  1.  Untuk  nilai  koefisien  R 2 pada  rancangan  Optimasi  2  dan Optimasi  3  berada  dibawah  Optimasi  1  atau  tidak  terdapat  nilai  koefisien  R 2 yang artinya  besaran  kapasitas  baterai  tidak  terpengaruh  kapasitas  PV  dikarenakan  pada rancangan Optimasi 2 dan Optimasi 3 memiliki generator diesel yang mempengaruhi diluar model persamaan dalam sistem pembangkit hibrida.
Nilai  R 2 pada  rancangan  Optimasi  1  lebih  kecil  dari  Optimasi  2  untuk  daerah Pulau Tinggi. Dari hasil simulasi daerah tersebut yaitu semakin besar nilai kapasitas PV  maka  kapasitas  baterai  semakin  kecil  pada  rancangan  Optimasi  2  ditunjukan dengan nilai R 2 sebesar 72,73%. Penurunan besar  kapasitas baterai ini dipengaruhi oleh  besar  kapasitas  PV  maka  besar  produksi  energi  generator  diesel  yang mempengaruhi  semakin  kecil  yaitu  hanya  27,27%.  Sedangkan  pada  rancangan Optimasi 1 nilai R 2 sebesar 52,73% disebabkan data hasil simulasi kapasitas baterai diawal  mengalami  kenaikan  yang  kemudian  mengalami  penurunan  mengikuti kenaikan nilai besar kapasitas PV. Kenaikan besar kapasitas baterai diawal mengikuti kenaikan  besar  kapasitas  PV  ini  yang  tidak  saling  mempengaruhi  walaupun  pada akhirnya  besar  kapasitas  baterai  mengalami  penurunan  mengikuti  kenaikan  PV sehingga variabel yang mempengaruhi dalam model sebesar 47,27%.

## Tabel 2

## Persamaan dan Nilai Koefisien Determinasi (R2)
Lokasi Optimasi 1 Optimasi 2 Optimasi 3 Ulunombo y = -7,8788x + 988,58 R 2 = 0,8584 y = -3,3212x + 444,42 R 2 = 0,7163 y = -1,8909x + 332,82 R 2 = 0,6983 Mentawai y = -3,4303x + 681,68 R 2 = 0,991 y =  1,9697x – 34,521 R 2 = 0,4729 y = -2,3394x + 462,84 R 2 = 0,3872 Sebotok y = -2,5212x + 500,67 R 2 = 0,8805 y = 200 R 2 = N/A y = -0,5818x +241,31 R 2 = 0,0438 Sebesi y = -2,6909x + 587,76 R 2 = 0,9428 y = 162 R 2 = N/A y =  -2,3091x + 466,04 R 2 = 0,3981 Tinggi y = -2,1091x + 577,6 R 2 = 0,5273 y = -5,3818x + 843,8 R 2 = 0,7273
y = 200 R 2 = N/A Pemping y = -2,9939x + 624,26 R 2 = 0,9777 y = 0,1818x + 182,62 R 2 = 0,1263 y = 0,0364x + 197,36 R 2 = 0,0051 Sebira y = -2,4424x + 528,61 R 2 = 0,9763 y = -1,2061x + 321,72 R 2 = 0,3061 y = -1,9576x +385,39 R 2 = 0,417

## Kesimpulan
Kendala yang terjadi di daerah 3T yaitu permasalahan pengiriman bahan bakar fosil,  maka  pertimbangan  arsitektur  rancangan  Optimasi  3  untuk  profil  beban  harian community dan rancangan Optimasi 2 untuk profil beban harian residential . Penjadwalan generator  diesel  berpengaruh  pada jumlah  produksi  energi  yang  dapat  memperpanjang usia  mesin  generator  diesel  dan  mengurangi  bahan  bakar  fosil.  Kedepannya  dapat dilakukan  pembebanan  dalam  kebutuhan  energi  siang  hari  selama  12  jam  dapat dipertimbang menjadi 8 jam energi langsung dari PV ke beban dan 4 jam energi baterai ke beban tanpa harus dilakukan optimizer dari perangkat lunak.

## Ucapan Terimakasih
Penulis  ucapkan  terima  kasih  untuk  Beasiswa  Saintek  Pusat  Pendidikan  dan Pelatihan  Kementerian  Riset  dan  Teknologi/Badan  Riset  dan  Inovasi  Nasional  atas dukungan  dan  fasilitas  yang  telah  diberikan  dalam  penelitian  dan  persiapan  penulisan karya ilmiah ini.

## BIBLIOGRAFI
Alvianingsih, Ginas, Antono, Vendy, & Garniwa, Iwa. (2021). Financial and Technical Forecast Analysis of a Hybrid Biomass-Diesel Power Plant-Case Study in Tinggi Island,  South  Bangka. 2021  3rd  International  Conference  on  High  Voltage Engineering and Power Systems (ICHVEPS) , 305–308. IEEE. Google Scholar
Bukit, Ferry R. A., Zulkarnaen, Hendra, & Simarmata, Gunastra D. A. (2020). Minimize the Cost of Electricity Generation with Hybrid Power Plants on Pemping Island of Indonesia  using  HOMER. 2020  4rd  International  Conference  on  Electrical, Telecommunication  and  Computer  Engineering  (ELTICOM) ,  153–157.  IEEE. Google Scholar
Jufri, Fauzan Hanif, Sudiarto, Budi, & Garniwa, Iwa. (2021). Optimal Hybrid Renewable Energy System Design for Generation Cost Reduction and Increased Electrification in Isolated Grid in Indonesia. 2021 IEEE 4th International Conference on Power and Energy Applications (ICPEA) , 147–152. IEEE. Google Scholar
Purwadi, Agus, Haroen, Yanuarsyah, Zamroni, Muhamad, Heryana, Nana, & Saryanto, Agus. (2012). Study of hybrid PV-diesel power generation system at Sebira Island- Kepulauan  Seribu. 2012  International  Conference  on  Power  Engineering  and Renewable Energy (ICPERE) , 1–7. IEEE. Google Scholar
Rahmanta,  Mujammil  Asdhiyoga,  Aditama,  Faris,  &  Wibowo,  Prasetyo  Adi.  (2021). Study  of  the  Utilization  of  Local  Renewable  Energy  Potential  in  Sebotok,  West Nusa  Tenggara. 2021  International  Seminar  on  Intelligent  Technology  and  Its Applications (ISITIA) , 35–39. IEEE. Google Scholar
Rahmat,  Ade,  &  Hadi,  Muhammad  Wardi.  (2021).  Optimization  Analysis  of  Hybrid Power Plants by Utilizing Renewable Energy Resources in the Ulunambo Isolation System  in  Menui  Islands,  Central  Sulawesi. 2021  International  Conference  on Technology and Policy in Energy and Electric Power (ICT-PEP) , 152–156. IEEE. Google Scholar
A. Muhtar.,  P.Prasetyawan.,  S.Kanata.,  S.Baqaruzi.,  T.Winata.  2021.  Economic  and Environmental  Assessment  of  the  Implementation  of  Hybrid  Auto-size  Diesel Generators  with  Renewable  Energy  on  Sebesi  Island.  International  Conference  on High Voltage Engineering and Power Systems (ICHVEPS).
A.Purwadi., Y.Haroen., M.Zamroni, N.Heryana., A.Saryanto. 2012. Study of hybrid PV- diesel  power  generation  system  at  Sebira  Island-Kepulauan  Seribu.  International Conference on Power Engineering and Renewable Energy (ICPERE).
Arief, R., Paul, D., David, W. (2021), The political economy of oil supply in Indonesia and  the  implications  for  renewable  energy  development.  Renewable  and Sustainable Energy Reviews.
Design and Control of PV Hybrid System in Practice. 2020. www.giz.de
F.H.Jufri.,  B.Sudiarto.,  I.Garniwa.  2021.  Optimal  Hybrid  Renewable  Energy  System Design for Generation Cost Reduction and Increased Electrification in Isolated Grid in Indonesia. IEEE 4th International Conference on Power and Energy Applications (ICPEA).
F.R.A.Bukit., H.Zulkarnaen., G.D.A. Simarmata. 2020. Minimize the Cost of Electricity Generation  with  Hybrid  Power  Plants  on  Pemping  Island  of  Indonesia  using HOMER.  International  Conference  on  Electrical,  Telecommunication  and Computer Engineering (ELTICOM).
G.Alvianingsih., V.Antono., I.Garniwa. 2021. Financial and Technical Forecast Analysis of  a  Hybrid  Biomass-Diesel  Power  Plant  -  Case  Study  in  Tinggi  Island,  South Bangka.  International  Conference  on  High  Voltage  Engineering  and  Power Systems (ICHVEPS).
I.T.  Sulistyoa,  A.J.  Farb,.  2020.  Design  and  analysis  of  a  smart  microgrid  for  a  small island in Indonesia.  International Journal of Smart Grid and Clean Energy, vol. 9, no. 6.
Jose, M.R.A, Najmeh, B., Juan, G.A.C., Doris, S., Juan C.V., Josep, M.G,. 2021. Energy management system optimization in islanded microgrids: An overview and future trends. Renewable and Sustainable Energy Reviews.
Mathias, A.M. 2015. Which Solar Panel Type Is Best? Mono- vs. Polycrystalline vs. Thin Film. Energy Informative.
M.  A.  Rahmanta.,  F.Aditama.,  P.  A.Wibowo.  2021.  Study  of  the  Utilization  of  Local Renewable  Energy  Potential  in  Sebotok,  West  Nusa  Tenggara.  International Seminar on Intelligent Technology and Its Applications (ISITIA).
Pihri  Buhaerah.  2018. The  effect  Of  Electricity  Consumption and  Industrialization  On Economic Growth. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan LIPI.
P.  Manimekalai.,  R  Harikumar.,S  Raghavan.  2013.  An  Overview  of  Batteries  for Photovoltaic (PV) Systems. International Journal of Computer Applications.
U.S. Department of Energy. Microgrid Definitions. https://buildingmicrogrid.lbl.gov. USAID. 2019.
Yusmar, A. Rahmat, M. W. Hadi. 2021. Optimization Analysis of Hybrid Power Plants by  Utilizing  Renewable  Energy  Resources  in  the  Ulunambo  Isolation  System  in Menui  Islands,  Central  Sulawesi.  International  Conference  on  Technology  and Policy in Energy and Electric Power (ICT-PEP)

## Copyright holder:
Adinda Prawitasari, Iwa Garniwa (2022ss)
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: