## Analisis Pengukuran Kesuksesan Sistem Informasi

## Imay Kurniawan, S.Si.
Dosen Program Studi Manajemen Informatika Politeknik LP3I Bandung Email : ce6920@gmail.com
Abstrak  : Sistem  informasi  yang  didukung  teknologi  informasi  dapat memberikan  nilai  tambah  bagi  organisasi  jika  didesain  menjadi  sistem  informasi yang  efektif,  yang  menandakan  bahwa  sistem  informasi  tersebut  sukses.  Namun demikian  pengukuran  kesuksesan  sistem  informasi  sulit  dilakukan  secara langsung.  Diperlukan  identifikasi  faktor-faktor  penyebab  kesuksesan  sistem informasi, yang digunakan untuk mengembangkan suatu model kesuksesan sistem informasi.  Untuk  menguji  model  tersebut  akan  digunakan  metode  Struktural Equation Modeling(SEM).
Banyak penelitian telah dilakukan untuk   mengidentifikasikan faktor-faktor  yang menyebabkan  kesuksesan  sistem  teknologi  informasi.  Salah  satu  penelitian  yang terkenal  di  area  ini  adalah  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (DeLone  & McLean,1992). Model kesuksesan sistem teknologi informasi yang dikembangkan oleh  DeLone  &  McLean  ini  cepat  mendapat  tanggapan.  Salah  satu  sebabnya adalah  model  mereka  merupakan  model  yang  sederhana  tetapi  dianggap  cukup valid.
Model  kesuksesan  sistem  informasi  yang  akan  dikembangkan  oleh  penulis, adaptasi  dari  model  Delone  &  McLean  yang  dimodifikasi  dengan  menambah variabel  kualitas  layanan.  Menurut  (Pitt  et  al  ,1995)  apabila  komponen  kualitas layanan  tidak  diikut  sertakan  maka  akan  terdapat  kesalahan  dalam  pengukuran kesuksesan sistem informasi.
Kata kunci : faktor-faktor kesuksesan sistem informasi, model kesuksesan sistem informasi,SEM

## I. Pendahuluan

## 1. Latar Belakang Masalah
Pengembangan  sistem  informasi  merupakan  investasi  yang  mahal.  Meskipun demikian, investasi yang mahal belum tentu mendapatkan sistem yang berkualitas dan  sesuai  dengan  apa  yang  diharapkan  oleh  organisasi.  Keberhasilan implementasi  sistem dipengaruhi  oleh berbagai  faktor  yang komplek. Sedangkan kegagalan  implementasi  sistem,  biasanya  terjadi  karena  tidak  kompatibelnya sistem dengan proses bisnis dan informasi yang diperlukan organisasi.
Tata kelola teknologi informasi yang baik dapat terindikasi pada tingkat efektifitas sistem  informasi.  Efektifitas  sistem  didefinisikan  sebagai  kemampuan  sistem informasi  untuk  melaksanakan  fungsinya  dalam  mendukung  tujuannya  secara khusus  dan  tujuan  organisasi  secara  umum.  Pengukuran  efektivitas  sistem
informasi  dapat  memperlihatkan  gambaran  sukses  atau  tidaknya  pengembangan atau penerapan sistem tersebut. (Alfan dan Budiman,2013).
Namun demikian pengukuran kesuksesan sistem informasi sulit dilakukan secara langsung.  Diperlukan  identifikasi  faktor-faktor  penyebab  kesuksesan  sistem informasi, yang digunakan untuk mengembangkan suatu model kesuksesan sistem informasi. Struktural Equation Modeling(SEM) merupakan metode statistik yang tepat untuk menguji model kesuksesan sistem informasi.
Banyak penelitian telah dilakukan untuk   mengidentifikasikan faktor-faktor  yang menyebabkan  kesuksesan  sistem  teknologi  informasi.  Salah  satu  penelitian  yang terkenal di area ini adalah penelitian yang dilakukan Delone & McLean (1992). Model  kesuksesan  sistem  teknologi  informasi  yang  dikembangkan  oleh  DeLone &  McLean  (1992)  ini  cepat  mendapat  tanggapan.  Salah  satu  sebabnya  adalah model mereka merupakan model yang sederhana tetapi valid.

## 1.2. Rumusan Masalah
1.  Bagaimana membuat model pengembangan kesuksesan sistem informasi
2.  Bagaimana membuat metodologi untuk menguji model kesuksesan sistem informasi

## 1.3. Tujuan Penelitian
1 .Mengetahui membuat model pengembangan kesuksesan sistem informasi
2. Mengetahui  membuat metodologi menguji model kesuksesan sistem informasi

## II Tinjauan Pustaka

## 2.1. Model Dasar Kesuksesan Sistem Informasi
Banyak  penelitian  telah  dilakukan  untuk  mengidentifikasikan  faktor-faktor  yang menyebabkan kesuksesan sistem informasi. Salah satu penelitian yang terkenal di area ini adalah yang dilakukan oleh (Delone and Mclean,1992). Model kesuksesan sistem  informasi  yang  dikembangkan  oleh  (Delone  and  Mclean,1992)  ini  cepat mendapat tanggapan. Salah satu sebabnya adalah model mereka merupakan model yang sederhana  tetapi dianggap cukup valid. Model yang
Model  yang  diusulkan  ini  merefleksi  ketergantungan  dari  enam  pengukuran pengukuran kesuksesan sistem informasi.
Keenam  elemen  atau  faktor  atau  komponen  atau  pengukuran  dari  model  ini adalah:
1. Kualitas sistem ( system quality )
2. Kualitas informasi ( information quality )
3. Penggunaan ( use )
4. Kepuasan pengguna ( user  satisfaction )
5. Dampak individual ( individual impact ) 6. Dampak organisasi (organization impact)
Gambar 2.1 Model Kesuksesan Sistem Informasi Delone and Mclean (Sumber : Delone and Mclean,1992)
Model kesuksesan ini didasarkan pada proses dan hubungan kausal dari dimensi- dimensi  di  model.  Model  ini  tidak  mengukur  ke  enam  dimensi  pengukuran kesuksesan  sistem  informasi  secara  independen  tetapi  mengukurnya  secara keseluruhan  satu mempengaruhi yang lainnya.
Pertimbangan  proses  berargumentasi  bahwa  suatu  sistem  terdiri  dari  beberapa proses,  yaitu  satu  proses  mengikuti  proses  yang  lainnya.  Suatu  model  proses mengusulkan  bahwa  suatu  sistem  informasi  terdiri  dari  beberapa  proses,  yaitu sebagai berikut :
1. Suatu  sistem  informasi  mula-mula  dibuat  berisi  dengan  banyak  fitur,  yang dapat  memperlihatkan  beberapa  tingkat  kualitas  sistem  dan  kualitas informasinya.
2. Pengguna-pengguna  dan  manajer-manajer  mempunyai  pengalaman  dengan fitur-fitur  tersebut  dengan  menggunakan  sistemnya,  entah  mereka  puas  atau tidak puas dengan sistemnya atau produk informasinya.
3. Penggunaan  dari  sistem  dan  produk  informasinya  kemudian  mempunyai dampak atau pengaruh (influence) di pengguna individu di dalam melakukan pekerjaannya.    Dampak-dampak  individu  ini  secara  kolektif  akan  berakibat pada dampak-dampak oraganisasi
Berbeda  dengan  model  proses  model  kausal  atau  disebut  juga  dengan  model varian  ( variance  model )  berusaha  untuk  menjelaskan  kovarian  ( covariance )  dari elemen-elemen model untuk menentukan  apakah apakah varian dari satu  elemen dapat  dijelaskan  oleh  varian  dari  elemen-elemen  lainnya  atau  dengan  kata  lain untuk  menentukan  apakah  terjadi  hubungan  kausal  diantara  mereka.  Misalnya, semakin tinggi kualitas sistem diharapkan akan menyebabkan kepuasan pengguna dan  penggunaan  yang  lebih  tinggi,  yang  selanjutnya  akan  mempengaruhi  secara positip  produktivitas  organisasi.  Model  kausal  ini  menunjukkan  bagaimana  arah hubungan satu elemen  dengan  elemen  lain  apakah  menyebabkan  lebih besar (mempunyai pengaruh positif) atau lebih kecil (mempunyai pengaruh negatif).
Dari  model  proses  dan  kausal  ini,  maka  dapat  dijelaskan  bahwa  kualitas  sistem (system  quality)  dan  kualitas  informasi  (information  quality)  secara  mandiri  dan bersama  sama  mempengaruhi  baik  penggunaan  (use)  dan  kepuasan  pengguna
Kualitas Informasi Kualitas Sistem Penggunaan Kepuasan Pengguna Dampak Individual Dampak Organisasi
(user  satisfaction).  Besarnya  penggunaan  (use)  dapat  mempengaruhi  kepuasan pengguna  (user  satisfaction)  secara  positif  atau  negatif.  Penggunaan  (use)  dan kepuasan  pengguna  (user  satisfaction)  mempengaruhi  dampak  individu (individual impact) dan
selanjutnya mempengaruhi dampak organisasi(organizational impact).
Pada  perkembangannya  terdapat  penelitian  –  penelitian  lain  yang  membuktikan maupun menawarkan pengembangan model kesuksesan sistem informasi tersebut, antara lain  Seddon yang melakukan perubahan model Delone & McLean menjadi dua  varians  model  yang  terpisah  (Seddon,  1997).  Dalam  model  barunya  Seddon menggantikan  variabel use dengan perceived usefulness. Selain  itu  Seddon  juga menambahkan  variabel societal  impact .  Penelitian  lainnya  yaitu  oleh  (Pitt  et  al ,1995)  yang  menambahkan  komponen  kualitas  layanan.  Apabila  komponen kualitas  layanan  tidak  diikut  sertakan,  maka  akan  terdapat  kesalahan  dalam pengukuran efektifitas sistem informasi tersebut.
Menurut  (Pitt  et  al  ,1995)  menyatakan  bahwa  ukuran-ukuran  efektifitas  sistem informasi  lebih  fokus  pada  produk  daripada  layanan  yang  diberikan  oleh  fungsi sistem  informasi,  sehingga  akan  membahayakan  bagi  para  peneliti  karena  dapat mengukur  efektifitas  sistem  secara  salah  sebagai  akibat  tidak  dimasukkannya ukuran service  quality kedalam  paket  penilaian  mereka.  Instrumen  pengukuran yang  digunakan  adalah  servqual    yang  dikemukakan  oleh  (Parasuraman  et al,1985),  yang  disusun  untuk  mengakses  harapan  konsumen  dan  persepsi mengenai kualitas pelayanan dalam organisasi retail dan jasa

## 2.2. Faktor-Faktor Yang  Mempengaruhi Kesuksesan Sistem Informasi
2.2.1. Kualitas Sistem
Menurut  (Jogiyanto,2007),  kualitas  sistem  digunakan  untuk  mengukur  kualitas sistem  teknologi  itu  sendiri.  Pendapat  lain  yang  mengungkapkan  definisi  yang sama adalah (Chen,2010).
Kualitas sistem merupakan suatu ukuran pengolahan sistem informasi itu sendiri. (Nelson et  al, 2005)  menjelaskan  kualitas  sistem  dapat  diukur  melalui  lima dimensi antara lain:
1. Reliabilitas, mengukur keandalan atas sistem yang dioperasikan.
2. Fleksibilitas,  sistem  dapat  menyesuaikan  dengan  berbagai  kebutuhan pengguna dan ke kondisi yang berubah-ubah.
3. Integrasi  ,  sistem  memudahkan  dalam  menggabungkan  data  dari  berbagai macam sumber untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis.
4. Aksesibilitas,  kemudahan  untuk  mengakses  informasi  ataupun  kemudahan untuk menghasilkan informasi dari suatu sistem.
5. Waktu  respon,  mengasumsikan  respon  sistem  yang  cepat  atau  tepat  waktu terhadap permintaan akan informasi.

## 2.2.2.  Kualitas Informasi
Menurut Jogiyanto (2007) mengemukakan bahwa “Kualitas informasi mengukur kualitas  keluaran  dari  sistem  informasi”.  (Ong et  al ,2009)  berpendapat  bahwa “Kualitas  informasi  dapat  diartikan  pengukuran  kualitas  konten  dari  sistem informasi”.  (Negash et  al ,2003)  menjelaskan  “Kualitas  informasi  adalah  suatu fungsi  yang  menyangkut  nilai  dari  keluaran  informasi  yang  dihasilkan  oleh sistem”.  (Jogiyanto,2007)  menjelaskan  bahwa  kualitas  informasi  dapat  diukur oleh tiga indikator:
1.  Akurat,  informasi  harus  bebas  dari  kesalahan-kesalahan  dan  tidak  bias  atau menyesatkan.  Informasi  harus  memiliki  keakuratan  tertentu  agar  tidak diragukan kebenarannya.
2. Tepat pada waktunya, informasi yang datang pada penerima tidak boleh datang terlambat, karena informasi  yang datang tidak tepat waktu, tidak bernilai lagi, sebab informasi digunakan dalam proses pembuatan keputusan.
3.  Relevan,  informasi  yang  ada  memiliki  nilai  kemanfaatan  sesuai  dengan  yang dibutuhkan  oleh  pemakainya.  Informasi  emmiliki  tingkat  relativitas  yang berbeda, tergantung pada tingkat pemakai.

## 2.2.3.  Kualitas Layanan ( service quality)
Kualitas  layanan  merupakan  perbandingan  antara  layanan  yang  dirasakan (persepsi)  konsumen  dengan  kualitas  layanan  yang  diharapkan  konsumen.  Jika kualitas  layanan  yang  dirasakan  sama  atau  melebihi  kualitas  layanan  yang diharapkan, maka layanan dikatakan berkualitas dan memuaskan (Kotler,2003).
Menurut (Parasuraman,1985), menjelaskan kualitas layanan dapat diukur melalui tiga indikator antara lain:
1. Reliability (kehandalan), kemampuan sistem informasi  memberikan layanan yang akurat tanpa membuat kesalahan.
2. Responsiveness  (ketanggapan/kepedulian),  Sistem  informasi  memberikan layanan  secara cepat.
3. Assurance (jaminan kepastian), Sistem informasi membuat pengguna merasa aman sewaktu melakukan transaksi

## 2.2.4.  Penggunaan  (use)
Dalam model kesuksesan (DeLone andMcLean,1992) diasumsikan bahwa kualitas sistem  dan kualitas informasi  yang dihasilkan dapat  mempengaruhi penggunaan sistem  informasi.  Jika  kualitas  sistem  dan  kualitas  informasi  yang  dihasilkan sistem  semakin  baik  maka  kepuasan  pengguna  akan  cenderung  meningkat sehingga intensitas penggunaan sistem informasi juga akan semakin meningkat.
Penggunaan sistem dapat diukur melalui tiga indikator antara lain:
1. Motivasi untuk menggunakan sistem (De Sanctis,1982)
2. Frekuensi penggunaan sistem (DeLone andMcLean,1992)
3. Keputusan  penggunaan  sistem  informasi  dalam  menyelesaikan  tugas pengguna (Davis, 1989)
4. Jumlah  dari  fitur-fitur  sistem  informasi  yang  digunakan  (Green  and Hughes,1986)
2.2.5. Kepuasan Pengguna ( user satisfaction
Kepuasan  merupakan  perbandingan  antara  harapan  dan  hasil  yang  diperoleh pengguna. Jika hasil yang diperoleh sama atau lebih dari harapan maka pengguna akan merasa puas (Kotler,2003).
Kepuasan dapat diukur melalui dua indikator :
1. Loyal
2. Adanya komunikasi dari mulut ke mulut yang bersifat positif
2.2.6. Dampak Individu ( Indvidual Impact )
Dampak  Individu  ( Indvidual  Impact )  merupakan  efek  dari  informasi  terhadap perilaku  pengguna.  Dampak  berhubungan  erat  dengan  kinerja  ,  yaitu meningkatkan  kinerja  individu  pengguna  sistem.  Menurut  (Mason,1978) menunjukkan  urutan  dampak  ( impact )  mulai  dari  menerima  informasi, pemahaman  informasi,  aplikasi  dari  informasi  tersebut  ke  suatu  permasalahan tertentu,  dan  merubah  perilaku  keputusan,  dan  dengan  hasil  perubahan  kinerja organisasi.
Menurut  (Chervany  et  al,1972)  menggunakan  pengukuran  efektivitas  keputusan ( decision  effectivenees )  untuk  mengukur  dampak  (impact)  dari  sistem  informasi. Efektivitas  keputusan  (decision  effectivenees)  mempunyai  beberapa  indicator, yaitu  rata-rata  waktu  untuk  membuat  suatu  keputusan  (average  time  to  make  a decision),  keyakinan  dalam  pengambilan  keputusan  ( the  confidence  in  the decision  made ),    dan  jumlah  laporan  diminta  ( the  number  of  reports  requested ). (Rivard  and    Huff,1984)  memasukkan  produktivitas  pengguna  meningkat (increased  user  productivity)  untuk  mengukur  dampak  (impact),  dan (DeBrabander  and  Thiers, 1984) menggunakan  efisiensi dari penyelesaian tugas ( effiency of task accomplishment ) untuk mengukur dampak (impact).
2.2.7. Dampak organisasi ( organization impact )
Dampak  organisasi  ( organization  impact )  merupakan  dampak  ( impact )  dari informasi  terhadap  kinerja  organisasi.  (Chervany  et  al,1972)  menggunakan pengurangan  biaya  untuk  mengukur  kinerja  organisasi.  (Emery,1971) menggunakan  pengurangan  biaya-biaya  operasi  dari  aktivitas-aktivitas  di  luar kegiatan sistem informasi. (Rivard and  Huff,1984)  menggunakan pengurangan- pengurangan  biaya-dan  keuntungan-keuntungan  yang  yang  direalisasi  dari aplikasi  tertentu  yang  dikembangkan  untuk  pengguna.  (Lucas,1973)  dan  juga (Hamilton and Chervanya,1981) menggunakan pendapatan perusahaan yang dapat ditingkatkan  karena  sistem  informasi  berbasis  computer.  (Chismar  and  Kriebel,
1985)  menggunakan  peningkatan  penjualan  dan return  on  investment terhadap biaya-biaya input sistem informasi.
Beberapa  pengukuran  lain  yang  mengukur  dampak  ( impact )  organisasi  adalah sebagai berikut :
1. Kecepatan analisis keputusan ( speed of decision analysis ) untuk mengukur kesuksesan   DSS (Sanders and Courtney,1985).
2. Kerelaan  untuk  membayar  biaya  pengembangan  sistem  informasi  untuk meningkatkan kemampuan DSS (Keen,1981).
3. Kerelaan  membayar  untuk  informasi  tertentu  yang  akan  meningkatkan nilai keputusan (Hilton and Swieringa, 1982).
Menurut  (Jenster,  1987)  memasukkan  pengukuran  non-keuangan  dari  dampak ( impact ) organisasi seperti produktivitas ( productivity ), inovasi ( innovation ), dan kualitas  produk  ( product  quality ).  (Daziger,  1977)  menggunakan  hasil produktivitas ( productivity gain) di organisasi nirlaba.
Dalam  penelitiannya  di  University  of  California  (Irvine  and  Danziger,1977) menggunakan    lima  pengukuran  hasil  produktivitas  ( productivity gain)  yaitu pengurangan  staf  ( staff  reduction ),  pengurangan  biaya  ( cost  reduction ), meningkatkan volume pekerjaan ( increased work volume ), informasi baru ( new information ),  dan  meningkatkan  efektivitas  dalam  melayani  public  ( increased effectiveness in serving the public ).

## 2.3. Structural Equation Modeling (SEM)
Structural  Equation  Modeling (SEM)  adalah  alat  analisis  statistik  yang semakin  popular  saat  ini.  Jika  dilihat  dari  penyusunan  model  serta  cara kerjanya,  sebenarnya  SEM  adalah  gabungan  dari  analisis  factor  dan regresi.  Pada  tahun  1950,  SEM  sudah  mulai  dikemukakan  oleh  para  ahli statistik  yang  mencari  metode  untuk  membuat  model  yang  dapat menjelaskan  hubungan  di  antara  variabel-variabel.  Persoalan  timbul karena  banyak  variabel  yang  termasuk  dalam  variabel  laten  yang menimbulkan kesulitan tersendiri dalam pengukurannya.
Variabel  laten  adalah  variabel  yang  tidak  dapat  diukur  secara  langsung  kecuali diukur dengan satu atau lebih variabel manifes. Variabel manifes adalah variabel yang digunakan untuk menjelaskan atau mengukur sebuah variabel laten. Sebagai contoh,  seseorang  tidak  dapat  mengukur  variabel  laten  komitmen  kecuali dikembangkan  sejumlah  variabel  yang  dapat  merinci  elemen-elemen  dari komitmen  tersebut.  Misal  didapat  empat  elemen  variabel  manifes,  lalu dikembangkan sejumlah pertanyaan atau alat ukur lain untuk mengukur masing- masing empat elemen terebut.
Proses  SEM  sulit  dilakukan  secara  manual,  selain  karena  keterbatasan
kemampuan  manusia,  juga  karena  kompleksitas  model  dan  alat  statistik  yang digunakan.  Walaupun  banyak  ahli  di  pertengahan  abad  20  sedah  menyadari perlunya membuat  model  yang dapat  menjelaskan banyak  fenomena social  atau alam dalam hubungan banyak variabel , namun mereka belum dapat menangani kompleksitas perhitungan matematisnya.
Kemajuan  teknologi  informasi,  khususnya  dalam  pengembangan  pembuatan software,  telah  mendorong  munculnya  software  khusus  untuk  perhitungan  alat statistik dasar dari SEM, yakni analisis faktor dan analisis regresi berganda. Saat ini  banyak  software  yang  khusus  digunakan  untuk  analisis  model  SEM,  seperti amos.

## 3. Pembahasan

## 3.1. Model Pengembangan Kesuksesan Sistem Informasi
Model  pengembangan  kesukses  sistem  informasi  adalah  modifikasi  dari  model Delone & McLean dengan menghilangkan panah penggunaan terhadap kepuasan pengguna  dan  menambah  komponenl  kualitas  layanan..  Menurut  (McGill  et all,2003)  dalam  penelitiaannya  menunjukkan  bahwa  kepuasan  pengguna berpengaruh terhadap penggunaan bukan sebaliknya. Apabila komponen kualitas layanan  tidak  diikut  sertakan,  maka  akan  terdapat  kesalahan  dalam  pengukuran efektifitas sistem informasi.
Maka  model  pengembangan  kesuksesan  sistem  informasi  dapat  digambarkan sebagai berikut :
Gambar 3.1 Model pengembangan kesuksesanSistem Informasi

## 3.2. Metodologi Pengukuran Kesuksesan Sistem Informasi
Dalam mengukur kesuksesan sistem informasi diperlukan sebuah metodologi agar memiliki  sistematika  dan  langkah-langkah  yang  harus  dilakukan.  Berikut  adalah metodologi yang dipegunakan untuk mengukur kesuksesan sistem informasi :
H2 H9 H1 H8 H7 H6 H4 Dampak Organisasi Kualitas Sistem Kualitas Informasi Penggunaan Kepuasan Pengguna Dampak Individual Kualitas Layanan H3
.
Gambar 3.2 Metodologi Penelitian
Adapun tahapan metodologi diuraikan sebagai berikut : 3.2.1. Studi Kelayakan Tahapan  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  permasalahan  yang  terjadi  sehingga dapat dirumuskan masalah yang diteliti dan solusi serta tujuan yang akan dicapai dalam penelitian ini.
3.2.2. Pendefinisian Kebutuhan Tahapan  ini  dilakukan  untuk  untuk  mengetahui  sistem  informasi  yang  sudah berjalan .
3.2.3. Studi Literatur Tahapan  ini  dilakukan  untuk  mengumpulkan  bahan-bahan  rujukan  yang berhubungan dengan permasalan kesuksesan sistem informasi.
3.2.4. Pengumpulan dan Pengolahan Data Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  questioner.  Setelah  hasil  questioner dikumpulkan kemudian dilakukakan pengolahan data untuk mengetahui uji validitas,uji reliabilitas,uji linear, dan uji .

## 3.2.5. Membuat  Model SEM
Berdasarkan    faktor-faktor  kesuksesan  sistem  informasi  diperoleh  variabel- variabel penelitian sebagai berikut :
Gambar 3.3. Tabel Variabel Penelitian Nomor Variabel Laten Variabel Manifes Sumber 1 Kualitas Sistem 1. Reliabilitas, 2. Fleksibilitas Nelson et al, 2005)
PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA STUDI KELAYAKAN PENDEFINISIAN KEBUTUHAN STUDI LITERATUR Model SEM Menguji  Model SEMMembuat
3. Aksesibilitas 4. Waktu respon 2 Kualitas Informasi 1. Akurat 2. Tepat pada waktunya 3. Relevan (Jogiyanto,2007) 3 Kualitas Layanan 1. Reliability (keandalan) 2. Responsiveness (ketanggapan/kepeduli an) 3. Assurance (jaminan kepastian) (Parasuraman,1985) 4 Penggunaan 1. Motivasi untuk menggunakan sistem 2. Frekuensi  penggunaan sistem (De Sanctis,1982) (Culnan,1983) 5 Kepuasan pengguna 1. Loyal 2. Adanya komunikasi dari  mulut  ke  mulut yang bersifat positif (Kotler, 2003 ) 6 Dampak Individu 1. Keyakinan pengguna 2. Pemahaman informasi 3. Efisiensi dari penyelesaian tugas (Aldag and Power,1986) (Mason,1978) (DeBrabander  and Thiers, 1984) 7 Dampak Organisasi 1. meningkatkan efektivitas dalam pelayanan 2. Informasi baru Danziger,1987)
Dari  model  penelitian  dan  variabel  penelitian  dapat  dibuat  model  SEM  sebagai berikut

## 3.2.6. Pengujian Model SEM
Tahapan  ini  dilakukan  untuk  pengujian  model  SEM.  Pengujian  model  SEM dapat dibagi menjadi dua bagian utama
1. Menguji validitas model pengukuran
2. Menguji validitas model structural

## 4. Kesimpulan
Dari  kajian  terhadap  analisis  pengukuran  kesuksesan  sistem  informasi  dapat ditarik kesimpulan :
1. Untuk  menilai  kesuksesan  sistem  informasi  harus  diketahui  faktor-faktor penyebab kesuksesan sistem informasi
2. Dari  faktor-faktor  penyebab  kesuksesan  sistem  informasi  dapat dikembangkan model kesuksesan sistem informasi
3. Metodologi  pengukuran  kesuksesan  sistem  informasi  dapat  dijadikan pedoman untuk menilai keuksesan sistem informasi.

## Daftar Pustaka
[1] Alfan Prima saputra dan Budiman Dabarsyah, Model Pengukuran Efektifitas Sistem  Informasi  menggunakan  DeLone  &  McLean  ,  Jurnal  e-Indonesia Initiatives,Vol. 2013,No.1,2013.
[2] Aldag,  R.J.  ,  and  Power,  D.J.  ,  An  Empirical  Assessment  of  Computer- Assited Decision Analysis, Decision Sciences, (17:4), Fall 1986, pp. 572-588, 1986.
[3] Culnan,  M.J.  ,  Enviromental  Scanning:  The  Effect  of  Task  Complexity  and Source  Avalaibility  on  Information  Gathering  Behavior,  Decision Sciences,April 1983,pp. 194-206, 1983.
[4] DeBrabander,  B.  ,  and  Thiers,  G.  ,  Successful  Information  Systems Development  in  Relation  to  Situational  Factors  Which  Affect  Effective Communication  between  MIOS-Users  and  EDP  Specialists,  Management Science (30:2), February 1984, 137-153, 1984.
[5] Delone, W.H. and McLean, ER. , “Information System Success ; The Quest For The Dependent Variable.” Information System Research , March 1992.
[6] Desanctis, G. , An Examination of an Expectancy Theory Model of Decision Support  Systems  Use,  Proceedings  of  the  Third  International  Conference  of Information Systems, Desember 1982,pp. 121-135,1982.
[7] Danziger,J.N., Politics,Productivity and Computers: A Contongency analysis on Local Governments,Proceedings of the Ninth International Annual Society for Management Information Systems Conference,1987, pp. 213-221
[8] Jogiyanto, Model Kesuksesan Sistem Teknologi Informasi , Andi Yogyakarta,2007.
[9] Kotler,Philip,Marketing  Management  (Edisi  Indonesia  oleh  Hendra Teguh,Ronny dan Benjamin Molan),PT Indeks Jakarta,2003.
[10] Nelson, R. R., Todd, P. A., and Wixom, B. H, Antecedents of Information and System    Quality: An Empirical Examination Within The Context of Data Warehousing . Management  Information Systems, 21(4): 199-235,2005
[11] Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., and Berry, L. L., A Conceptual Model Of  Service  Quality  and  Its  Implication  For  Future  Research, Journal  Of Marketing, Vol. 49,  pp 41-  50,1985.