## PENDUGAAN FAKTOR YANG MEMENGARUHI JUMLAH BUAH PER
TANDAN PADA RAMBUTAN ( Nephelium lappaceum, L.)
(Estimation of Factors that Influence the Number of Fruit per Cluster on Nephelium ( Nephelium lappaceum , L.))
Kuswandi 1
1 Balai Penelitian Tanaman Buah Tropika Jl. Raya Solok-Aripan Km 8 Solok, Sumatera Barat 27300 Telp. 0853-75084114, e-mail: sutan.mangkuto33@gmail.com

## ABSTRACT
Rambutan productivity in Indonesia is still low, thus many efforts have been made to increase it. The objective of this research was to estimate the factors related to the  number  of  fruits  per  cluster  on  rambutan  trees. The  research  has  been conducted  in  Aripan  experimental  garden,  Indonesian  Tropical  Fruit  Research Institute, Solok in February, 2016. Variable of production in this experiment was the  number  of  fruits  per  cluster  as  the  dependent  variable. The  independent variable was used to estimate the factors related to the number of fruit per cluster, consisted of trunk circumference, crown width, the number of leaves, leaf length, leaf  width,  plant  height,  the  number  of  fruits  per  cluster,  and  the  number  of bunches  per  tree. The  results  showed  that  a  multiple  linear  regression  model consisting of a number of leaves, plant height and number of bunches per tree can explain 70.21% of phenotypic diversity of the number of fruits per cluster.

## Keywords: Nephelium, Regression, Estimation
PENDAHULUAN Rambutan ( Nephelium lappaceum L.)  merupakan  tanaman berbentuk  pohon  yang  berasal  dari Indonesia dan Malaysia. Tanaman ini menghasilkan buah yang menarik dari segi  rasa  dan  tekstur  aril.  Rambutan tersebar  luas  di  Asia  Tenggara  dan Thailand merupakan pengekspor terbesar komoditas buah ini. Tanaman rambutan merupakan tanaman menyerbuk silang yang memungkinkan  adanya    variabilitas genetik  yang  cukup  tinggi  di  antara progeninya (Sarip et al., 1999).
Penyebaran rambutan di Indonesia  meliputi  pulau  Sumatera, Jawa,  dan  Kalimantan.  Sampai  tahun
2000  setidaknya  telah  ditemukan sebanyak  30  aksesi  rambutan  yang sebagian  besar  tersebar  di  ketiga pulau tersebut (Napitupulu dan Simatupang,  2000).  Di  samping rambutan  budidaya  juga  terdapat beberapa  kerabat  rambutan  seperti: Kapulasan,  Siwau,  Babuku,  Buah Untit  dan  Pitanak  yang  memperkaya keragaman genetik tanaman rambutan di  Indonesia  (Sabran et  al .,  2003;
Krismawati dan Sabran, 2003). Dilihat dari potensi
produksinya,  rambutan  di  Indonesia menduduki  tempat  ke  dua  terbesar setelah  Thailand,  namun  dari  segi produktivitas  masih  rendah,  hanya berkisar  antara  4,17-8,14  kg  ha -1
tahun -1 .  Angka  ini  belum  optimal karena  produksi  tertinggi  tanaman rambutan  baru  dicapai  pada  umur  12 tahun  dengan  produksi  200-250 kg/pohon  pada  kondisi  optimal.  Jika populasinya  100  tanaman  ha -1 maka produktivitas  rambutan  mencapai  20- 25  kg  ha -1 tahun -1 (Badan  Penelitian dan Pengembangan Pertanian, 2015).
Data  Badan  Pusat  Statistik (2013)  menunjukkan  bahwa  produksi rambutan  di  berbagai  daerah  di Indonesia sangat fluktuatif dan cenderung  turun  dari  tahun  ke  tahun. Banyak hal yang menyebabkan turunnya  produksi  rambutan,  antara lain akibat penurunan luas area panen, budidaya  yang tidak dilakukan secara intensif,  serta  tidak  memperhatikan unsur  hara  yang  diperlukan.  Salah satu  faktor  produksi  pada  rambutan ialah  jumlah  buah  per  tandan. Peningkatan  jumlah  buah  per  tandan akan  meningkatkan  produksi  buah rambutan.
Penelitian  bertujuan untuk mengidentifikasi  faktor-faktor  yang mempengaruhi  peningkatan  jumlah buah per tandan pada rambutan.

## BAHAN DAN METODE
Penelitian  telah  dilaksanakan di  Kebun  Percobaan  Aripan  Balai Penelitian  Tanaman  Buah  Tropika pada bulan Februari 2016.
Bahan  yang  digunakan  pada penelitian  ini  adalah  lima  kultivar rambutan, yaitu Binjai, Korong Gadang,  Lebak  Bulus,  Rapiah,  dan
Padang  Bulan.  Alat  yang  digunakan terdiri  dari  alat  tulis,  penggaris,
meteran,  hand  refractometer,  dan timbangan digital.
Variabel produksi yang merupakan  variabel  tidak  bebas  (Y) pada  penelitian  ini  adalah  jumlah buah  per  tandan.  Variabel  bebas  (X) yang  digunakan  untuk  menduga
faktor-faktor yang berhubungan dengan jumlah buah per tandan  pada kegiatan    ini    terdiri    dari:    lingkar batang  (X 1 ),  lebar  tajuk  (X 2 ),  jumlah daun  (X 3 ),  panjang  daun  (X 4 ),  lebar daun  (X 5 ),  tinggi  tanaman  (X 6 ), jumlah  buah  per  tandan  (X 7 ),  jumlah tandan  perpohon  (X 8 ).  Pengamatan peubah  X  dan  Y  mengacu  kepada Descriptor  for  Rambutan  (IPGRI,
2003). Peubah-peubah yang berhubungan dengan jumlah buah per tandan selanjutnya diduga menggunakan  analisis  regresi  linier berganda  dengan  persamaan  sebagai berikut:
Data  dianalisis  menggunakan software  R.3.0.1 dengan    metode stepwise  model  of correlation yang dapat    menyeleksi  faktor    X    yang paling    berhubungan    dengan    faktor Y,    sehingga    diperoleh    suatu persamaan  regresi  linier  berganda (Kuswandi et al., 2014).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  analisis  regresi  linier berganda untuk jumlah buah
pertandan  dengan  metode stepwise model  of  correlation menunjukkan bahwa dari delapan peubah kuantitatif yang diamati  hanya tiga  peubah  yang memiliki  hubungan  dengan  jumlah buah pertandan. Peubah yang berhubungan  dengan  jumlah  buah pertandan  adalah  jumlah  daun,  tinggi tanaman dan jumlah tandan per pohon dengan  persamaan  regresi  sebagai berikut:
Y = 14.16 – 1.36X1 – 0.07X2
+ 0.005X3
Persamaan  regresi  di  atas memberikan dugaan bahwa pengurangan  jumlah  daun  sebesar
1,36 helai, pengurangan tinggi tanaman  sebesar  0,07  cm,  dan peningkatan jumlah tandan per pohon memiliki  hubungan  sebesar  0,005 buah  dapat  meningkatkan  jumlah buah per tandan (Tabel  1). Walaupun persamaan  ini  nilainya  kecil,  tetapi dapat menjelaskan bahwa pengurangan  jumlah  daun  dan  tinggi tanaman,  serta  penambahan  jumlah tandan per pohon dapat meningkatkan jumlah buah per tandan pada tanaman rambutan.
Tabel 1. Hasil analisis regresi linier berganda untuk jumlah buah per tandan
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 14,162839 3,395047 4,172 0,00241 ** JD -1,361773 0,550368 -2,474 0,03532 * TT -0,007161 0,002017 -3,551 0,00621 ** JTP 0,004852 0,001816 2,671 0,02558 * Adjusted R-squared = 0,7021 R  kuadrat  terkoreksi  pada persamaan  ini  adalah  0,7021  atau dapat  dikatakan bahwa persamaan ini dapat menjelaskan 70,21% keragaman fenotipik dari jumlah buah per tandan pada rambutan. Pengurangan  jumlah  daun  seperti dijelaskan  persamaan  di  atas  dapat dilakukan dengan perbaikan teknologi budidaya,  salah  satunya  dengan  cara pemangkasan. Pemangkasan terutama dilakukan  pada  daun  dan  cabang tumbuh  ke  arah  dalam  tajuk  yang umumnya tidak terkena sinar matahari.  Ranting-ranting  dan  daun tersebut  tumbuh  tidak  teratur  dan bersilangan di bagian tengah tanaman dengan  daun-daun  yang  umumnya tidak terkena sinar matahari langsung. Daun-daun yang tidak terkena cahaya matahari  langsung  dapat  menjadi parasit bagi tanaman secara keseluruhan  karena  tidak  melakukan proses fotosintesis namun tetap mendapatkan fotosintat (hasil fotosintesis) dari daun-daun di bagian terluar  yang  terkena  sinar  matahari langsung.  Faktor  inilah  yang  diduga
menyebabkan  banyak  tanaman  yang pertumbuhan  vegetatifnya  bagus  dan berdaun  lebat,  tetapi  tidak  berbunga. Menurut Hidayat (2005), Pemangkasan  pada  pohon  mangga dapat  meningkatkan  jumlah  tunas daun  sebesar  78%  dan  jumlah  tunas bunga sebesar 31%. Tinggi tanaman pada persamaan  regresi  di  atas  juga  perlu dikurangi. Pengurangan tinggi tanaman dapat dilakukan dengan cara pemangkasan.  Pemangkasan  yang dapat  dilakukan  adalah  pemangkasan bagian atas tanaman, agar pertumbuhannya  tidak  terlalu  tinggi.
Menurut  Mangal et  al. (1981), manfaat  pemangkasan  pucuk  utama antara lain akan mengurangi persaingan hasil fotosintesis di antara daun  dengan  buah  dan  mengurangi insiden penyakit. Apabila pertumbuhan pucuk daun yang
berlebihan dipangkas, peredaran udara di sekitar kanopi akan bertambah  baik,  keadaan  ini  dapat mengurangi  kelembaban  iklim  mikro
di  sekitar  tanaman  dan  selanjutnya akan mengurangi insiden penyakit.
Cara lain yang dapat digunakan  untuk  mengurangi  jumlah daun  dan  tinggi  tanaman  pada rambutan adalah dengan memperlambat laju pertumbuhan vegetatif  tanaman.  Salah  satunya dengan  mengurangi  dosis  pupuk  N. Peningkatan  unsur  N  dalam  tanah dapat meningkatkan kesuburan vegetatif  tanaman  (Buckman  dan Brady, 1995). Di samping pengurangan  jumlah  daun  dan  tinggi tanaman,  persamaan  di  atas  juga menunjukkan bahwa peningkatan jumlah buah per tandan dapat dicapai dengan  peningkatan  jumlah  tandan per  pohon.  Peningkatan  jumlah  malai atau  tandan  dapat  dilakukan  dengan meningkatkan dosis pemberian pupuk
P. Pemberian P yang cukup pada fase vegetatif sangat penting untuk merangsang  pembentukan  bagian- bagian reproduktif dan akan memperbesar  pertumbuhan  akar.  P merupakan  unsur  yang  penting  di dalam  tanaman  (Suntoro,  2002). Kekurangan  P  dapat  mengakibatkan pertumbuhan  terhambat,  perakaran tidak  sempurna,  pembungaan  dan pemasakan buah terhambat.

## SIMPULAN
1. Analisis  regresi  linier  berganda berhasil  menduga  faktor  yang mempengaruhi pertumbuhan
jumlah  buah  per  tandan  pada tanaman rambutan.
2. Faktor-faktor tersebut adalah
jumlah daun, tinggi tanaman, dan jumlah tandan per pohon.
UCAPAN TERIMA KASIH Ucapan terima kasih disampaikan kepada saudari Nurmalinda Pratiwi, mahasiswa
Fakultas  Pertanian  dan  Peternakan Universitas  Islam  Negeri  Sultan Syarif  Kasim  Pekanbaru  yang  telah membantu dalam mengumpulkan data selama  yang  bersangkutan  mengikuti magang  di  Balai  Penelitian  Tanaman Buah Tropika.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Penelitian  dan  Pengembangan Pertanian. 2015. Profil Komoditas  Buah  Nusantara. IAARD PRESS, Jakarta. Badan  Pusat  Statistik.  2013.  Statistik Perdagangan Luar Negeri (Ekspor).Vol. II. Jakarta,
Indonesia. Buckman,  H.O.,  dan  N.C.,  Brady. 1995. Ilmu Tanah. Terjemahan Soegiman. Bharata Karya Aksa, Jakarta. Hidayat, R. 2005. Pengaruh Pemangkasan  Produksi  dan Kombinasi Dosis Pupuk Buatan  terhadap  Pertumbuhan dan  Pembungaan  Tanaman Mangga  ( Mangifera  indica L.). Arumanis. Agrosains.
7(1): 13-18. [IPGRI]  International  Plant  Genetic Resources Institute. 2003. Descriptors for Rambutan ( Nephelium lappaceum ). IPGRI, Rome (IT). Krismawati,  A.,  Sabran,  M.  2003. Eksplorasi Buah-buahan Spesifik  Kalimantan  Tengah. Buletin  Plasma  Nutfah  9  (1): 12-15. Kuswandi.,  Sobir.,  W.B.,  Suwarno. 2014.  Pendugaan  Karakter Bobot Aril dan Panjang Tandan pada Tanaman Rambutan ( Nephelium lappaceum L.). Prosiding Seminar Nasional Buah Tropika Nusantara II di
Bukittinggi  23-25  September 2014. Hal 713-720. Kuswandi, Sobir, W.B., dan Suwarno 2014.  Pendugaan  Karakter Bobot Aril dan Panjang Tandan pada Tanaman Rambutan ( Nephelium lappaceum L.). Prosiding Seminar Nasional 713-720. Mangal,  J.,  L.  Sindhu.,  and  V.C. Pandey. 1981. Effect of Stacking  and  Pruning  on Growth  and  Yield  of    Tomato Varieties.  Indian.  J.  Agric.
Res. 15(2):122-129. Napitupulu,  B.,  dan  Simatupang,  S. 2000.  Variasi  Rambut  Kulit terhadap  Susut  Bobot  per Buah Rambutan Selama Penyimpanan.  Laporan  Hasil Penelitian,  Balai  Pengkajian Teknologi  Pertanian  Sumatera Utara,  Balai  Besar  Pengkajian dan  Pengembangan  Teknologi Pertanian, Badan Litbang Pertanian, Kementerian Pertanian, Jakarta. Sabran, M., Krismawati A., Galingging, Y.R., Firmansyah, M.A.  2003.  Eksplorasi  dan Karakterisasi Tanaman Anggrek di Kalimantan Tengah. Buletin Plasma Nutfah 9 (1): 12-15. Sarip, J., Rao, R.V., Wong, L.J. 1999. The  Status  of  Rambutan ( Nephelium lappaceum ) Genetic Diversity in Malaysian  Home  Gardens- Interim.  Findipo  Symposium on  Genetic  Resources  of Borneo. Kota Kinabalu, Sabah,  26 th -28 th Oct  1999. 156-158. Suntoro.  2002.  Pengaruh  Pemberian
Bahan  Organik,  Dolomit,  dan KCl terhadap Kadar Khlorofil, Dampaknya pada Hasil Kacang Tanah ( Arachis hypogaea L.). Biosmart 4 (2).