## Analisis Pengaruh Kepemimpinan, Lingkungan Kerja Dan Tekanan Pekerjaan Terhadap Kinerja Karyawan PT. Menara Hutama Cibitung
Agrasadya, S. E., M. M Dosen Fakultas Eknnomi Universitas Pamulang Email : dosen01866@unpam.ac.id

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Variabel kepemimpinan, lingkungan kerja  dan  tekanan  pekerjaan      secara  simultan  terhadap  kinerja  karyawan  PT.  Menara  Hutama Cibitung. Data yang dikumpulkan berasal dari 88  karyawan perusahaan tersebut. Jumlah tersebut sampel yang diambil secara jenuh.
Data  tersebut  kemudian  dianalisis  dengan  menggunakan  regresi  dan  pengujian  statistik dengan  uji  F  dan  uji  t.  Berdasarkan  pada  analisis  data  diketahui  bahwa  (1)  variabel kepemimpinan    berpengaruh  terhadap  kinerja  karyawan  sebesar  0,340.  Artinya  variabel kepemimpinan  secara parsial berpengaruh terhadap kinerja karyawan sebesar 34%. (2) Variabel lingkungan  kerja  berpengaruh  terhadap  kinerja  karyawan    sebesar  0,838.  Artinya  variabel lingkungan  kerja  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  kinerja  karyawan  sebesar  83,8%.  (3) Variabel  tekanan  pekerjaan  berpengaruh    terhadap  kinerja  karyawan    sebesar  0,842.  Artinya variabel  tekanan  pekerjaan    berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  kinerja  karyawan  sebesar 84,2%.  (4)  Variabel  kepemimpinan,  lingkungan  dan  tekanan  pekerjaan  secara  simultan berpengaruh  terhadap  kinerja  karyawan  sebesar  0,882.  Artinya  bahwa  kepemimpinan, lingkungan  dan  tekanan  pekerjaan  berpengaruh  secara  simultan  terhadap  kinerja  karyawan  PT. Menara Hutama Cibitung sebesar 88,2% sedangkan sisanya 12,8% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak termasuk dalam lingkup penelitian ini.
Dari  hasil  analisis  data  dapat  disimpulkan  bahwa  kepemimpinan,  lingkungan  kerja  dan tekanan pekerjaan secara parsial maupun simultan berpengaruh signifikan terhadap kinerja.
Kata Kunci: Kepemimpinan, Lingkungan Kerja, Tekanan Pekerjaan,  Kinerja Karyawan
Jurnal JENIUS

## PENDAHULUAN
A. Latar Belakang
Dalam melaksanakan tugasnya dilapangan  karyawan  membutuhkan  sikap kepemimpinan  dari  dari  para  direktur  atau kepala bagian dengan baik.
Kepemimpinan  dibutuhkan  untuk  dapat mengarahkan dan mempengaruhi bawahan agar  dapat  melaksanakan  kegiatan  sesuai dengan tujuan organisasi.
Kepemimpinan  dibutuhkan  tidak saja  untuk  dapat  mengarahkan  dan mempengaruhi bawahan agar
melaksanakan  tugasnya  tetapi  juga  dalam rangka  membangkitkan  semangat  kerja karyawan.  Menurut  Hasibuan  (2003:170)
Kepemimpinan adalah cara seorang pemimpin mempengaruhi perilaku bawahan  agar  mau  bekerja  sama  dan bekerja  secara  efektif  dan  efisien  untuk mencapai
tujuan organisasi.
Kepemimpinan  tersebut  harus  mampu mengarahkan  staf  agar  dapat  melakukan kegiatan seuai tujuan yang diharapkan.
Selain faktor kepemimpinan, lingkungan  kerja  turut  memberikan  andil bagi  pencapaian  kinerja  karyawan  yang baik.  Menurut  Alex  S.Nitisemito  (1992), lingkungan  kerja  adalah  kondisi  internal maupun eksternal yang dapat mempengaruhi  semangat  kerja  sehingga dengan demikian pekerjaan dapat diharapkan  selesai  lebih  cepat  dan  baik. Semakin  baik  kondisi  lingkungan  maka kinerja  yang  dihasilkan  juga  semakin besar.
Faktor lain yang perlu diperhatikan  dalam  meningkatkan  kinerja karyawan  adalah  tekanan  pekerjaan. Tekanan  pekerjaan  merupakan  kondisi dari  organisasi  yang  menekan  karyawan agar  dapat  bekerja  dengan  baik.  Tekanan pekerjaan  yang  meningkat  justru  akan meningkatkan  kinerja.  Namun  tekanan kerja  yang  terus  meningkat  pada  titik tertentu  tidak  akan  menghasilkan  kinerja karyawan  yang  baik  tetapi  justru  akan menghasilkan  kinerja  karyawan  yang tidak sehat.
Berdasarkan  pada  hal  tersebut peneliti  tertarik  untuk  dapat  melakukan penelitian dengan judul Pengaruh Kepemimpinan,  lingkungan  kerja  dan tekanan pekerjaan terhadap kinerja karyawan PT. Menara Hutama Cibitung.

## B. Perumusan Masalah
1. Bagaimana pengaruh
Kepemimpinan,  lingkungan  kerja dan  tekanan  pekerjaan  terhadap kinerja  karyawan  PT.  Menara Hutama secara simultan 2. Bagaimana pengaruh kepemimpinan secara parsial terhadap  kinerja  karyawan  PT. Menara Hutama 3. Bagaimana  pengaruh  lingkungan kerja secara parsial terhadap kinerja  karyawan  PT.  Menara Hutama
4. Bagaimana pengaruh tekanan pekerjaan  secara  parsial  terhadap kinerja  karyawan  PT.  Menara
Hutama

## C. Tujuan Penelitian
1.
Untuk mengetahui pengaruh kepemimpinan,    lingkungan  kerja dan  tekanan  pekerjaan  terhadap kinerja  karyawan  PT.  Menara Hutama secara simultan
2. Untuk mengetahui pengaruh kepemimpinan secara parsial terhadap  kinerja  karyawan  PT. Menara Hutama secara parsial
3. Untuk mengetahui pengaruh lingkungan  kerja  terhadap  kinerja karyawan  PT.  Menara  Hutama secara parsial
4.
Untuk mengetahui pengaruh tekanan  kerja  terhadap  kinerja karyawan  PT.  Menara  Hutama secara parsial
II. Tinjauan Pustaka
A. Pengertian  Manajemen  Sumber
Daya Manusia
Jurnal JENIUS
Manajemen sumber daya manusia    menurut    Sofyandi    (2009:6) didefinisikan    sebagai    suatu    strategi dalam menerapkan
fungsi-fungsi manajemen    yaitu planning,    organizing, leading dan controlling, dalam    setiap aktifitas/fungsi    operasional    SDM    mulai dari  proses  penarikan.  Seleksi,  pelatihan dan    pengembangan,    penepatan    yang meliputi    promosi,    demosi    dan    transfer, penilaian kinerja, pemberian kompensasi,  hubungan  industrial,  hingga pemutusan    hubungan    kerja,    yang    di tujukan    bagi    peningkatan    kontribusi produktif  dari  SDM  organisasi  terhadap pencapaian    tujuan    organisasi    secara lebih  efektif  dan  efisien.

## B. Pengertian Kepemimpinan
Fiedler dalam Hanafi (2002)
menjelaskan  bahwa  kepemimpinan  adalah kemampuan  memberikan  pengarahan  dan koordinasi kepada bawahan dalam mencapai tujuan organisasi, serta kesediaan  untuk  menjadi  penanggung jawab utama dari kegiatan kelompok yang dipimpinnya.
Kepemimpinan sebagai
kemampuan untuk mempengaruhi kelompok  menuju  pencapaian  sasaran. Sumber  dari  pengaruh  ini  bersifat  formal, seperti  yang  disajikan  oleh  kepemilikan peringkat  manajerial  dalam  organisasi karena posisi manajemen muncul bersamaan  sejumlah  tingkat  wewenang yang  dirancang  secara  formal,  seseorang dapat  menjalankan  peran  kepemimpinan semata-mata  karena  dalam  kedudukannya dalam organisasi itu.

## C. Pengertian Lingkungan Kerja
Menurut  Sedarmayanti  (2003:12)
kondisi  lingkungan  kerja  dikatakan  baik atau sesuai apabila manusia dapat melaksanakan  kegiatan  secara  optimal, sehat,  aman,  dan  nyaman.  Kesesuaian lingkungan  kerja  dapat  dilihat  akibatnya dalam  jangka  waktu  yang  lama  lebih  jauh lagi  lingkungan-lingkungan  kerja  yang kurang  baik  dapat  menuntut  tenaga  kerja
dan  waktu  yang  lebih  banyak  dan  tidak mendukung diperolehnya rancangan sistem kerja yang efisien.

## D. Pengertian Tekanan Pekerjaan
Secara formal, stress adalah “suatu respon  yang  adaptif,  dihubungkan  oleh karakteristik  dan/  atau  proses  psikologis individu, yang merupakan suatu konsekuensi dari setiap tindakan eksternal,situasi,  atau  peristiwa  yang menempatkan tuntutan psikologis dan atau fisik khusus pada seseorang.
Stres  kerja  adalah  stres  yang dikarenakan  adanya  ketidakseimbangan antara  karakteristik  kepribadian  karyawan dengan karakteristik aspek-aspek pekerjaannya dan dapat terjadi pada semua kondisi pekerjaan.

## E. Pengertian Kinerja
Gibson  (1987)  menyatakan  ada  3 faktor  yang  berpengaruh  terhadap  kinerja. Faktor  pertama  adalah  faktor  individu, seperti  kemampuan,  keterampilan,  latar belakang  keluarga,  pengalaman  kerja, tingkat sosial dan demografi seseorang.Kedua  adalah  faktor  psikologis, seperti persepsi, peran, kepribadian, motivasi dan kepuasan kerja. Faktor ketiga adalah  faktor  organisasi,  seperti  struktur organisasi, desain pekerjaan, kepemimpinan  dan  sistem  penghargaan. Dari pernyataan Gibson tersebut menjelaskan  bahwa  faktor  psikologis kepuasan  kerja  dan  faktor  organisasi seperti motivasi, akan berpengaruh terhadap kinerja.

## III. Metode Penelitian
Sampel  adalah  penarik  sebagian dari  populasi  untuk  mewakili  seluruh populasi,  (Winarno  Surakhmad,  1990). Sampel  yang  digunakan  oleh  penulis dalam  penelitian  ini  adalah  karyawan  PT. Menara Hutama di Cibitung.
Jumlah seluruh karyawan sebanyak 88  orang.  Jumlah  tersebut  adalah  jumlah keseluruhan  karyawan  pada  perusahaan. Teknik  pengambilan  sampel  ini  disebut
juga  dengan  metode  pengambilan  sampel jenuh.  Dalam metode pengambilan sampel ini  populasi  seluruhnya  dilibatkan  dalam pengambilan sampel.

## A. Uji Asumsi Penyimpangan Klasik
Tahapan  pengolahan  data  dalam penelitian  ini  adalah  uji  asumsi  klasik dengan  regresi  seperti  uji  linieritas,  uji heteroskedasitas, uji normalitas, uji multikolinearitas  dan  autokorelasi  serta pencarian  statistik  deskriptif  yaitu  nilai rata-rata,  median  modus,  standar  deviasi dan range (jangkauan).
1. Linieritas
Pengujian  ini  dilakukan  untuk mengetahui  apakah  data-data  yang digunakan  linear  (searah).  Untuk melihat  linieritas  model  regresi, dengan  cara  :  membandingkan probability F > α = 0,05 atau 5%.
2. Heteroskedasitas
Untuk melihat apakah model regresi  linier  terdapat  bias  atau tidak,  melalui  parameter  koefisien Spearman yaitu dengan
membandingkan to dengan α = 5% dengan rumus sebagai berikut :
2 0 1 2 rs n r t s   
 Jika  to  >  α  =  5%,  maka  pada model regresi berganda terdapat  hubungan  linier  antara variabel  independent  dengan variabel dependen, yang berarti tidak  terdapat  heteroskedasitas pada models yang terbentuk.
 Jika  to  <  α  =  5%,  maka  pada model  regresi  berganda  tidak terdapat  hubungan  linier  antara variabel  independent  dengan variabel dependen, yang berarti terdapat  heteroskedasitas  pada models yang terbentuk.
3. Normalitas Uji  normalitas  untuk  mengetahui apakah  model  tersebut  berasal  dari distribusi  normal  atau  tidak,  melalui
parameter  Kolmogorov  Smirnov Test  dilakukan  dengan  cara  : membandingkan  nilai  Asymp.  Sig dengan  taraf  signifikansi  atau  α  = 5%
 Jika nilai Asymp. Sig < α = 5%, berarti  pada  model  berasal  dari data  yang  berdistribusi  tidak normal .
 Jika nilai Asymp. Sig > α = 5%, berarti  pada  model  berasal  dari data yang berdistribusi normal.
4. Uji Autokorelasi
 Melalui parameter grafik, gambaran  plot  Residual  atau Deviasi urut waktu adalah apabila  beberapa  urutan  waktu residunya  positif  dan  beberapa urutan waktu yang lain residunya negatif, maka model yang terbentuk autokorelasi.
 Melalui Uji Durbin Watson        2 1 1 1 1 n n n DW
Untuk mendeteksi terjadinya autokorelasi  dalam  penelitian  ini maka  digunakan  uji  DW  dengan melihat  koefisien  korelasi  DW  test (Algifari, 1997).

## Tabel 1.2.  Koefisien korelasi DW TINGKAT
AUTOKORELASI (DURBIN WATSON) DW Kesimpulan Kurang dari 1,10 Ada autokorelasi 1,10 – 1,54 Tidak ada kesimpulan 1,55 – 2,46 Tidak ada autokorelasi 2,47 – 2,90 Tidak ada kesimpulan Lebih dari 2,91 Ada autokorelasi

## B. Rancangan Pengujian Hipotesis
Dalam upaya menganalisis masalah yang  diketengahkan  dan  menguji  ke  –  4 (empat)  hipotesis,  pada  umumnya  akan
dianalisis  melalui  pendekatan-pendekatan Kualitatif  Naratif  dan  Analitis.  Namun, untuk menganalisis dan menguji hubungan dan  pengaruh  antara  independent  variabel atau  exogen  terhadap  endogen  variabel atau dependent variabel.
Kemudian untuk mengamati masing-masing  signifikansi  model,  akan dilakukan  melalui  penduga  uji  t,  dan  F hitung.  Permodelan-permodelan  prediksi yang digunakan untuk menjawab permasalahan-permasalahan dan membuktikan  hipotesis  yang  diajukan, dimana  variabel  yang  diteliti  masing- masing diberi notasi sebagai berikut :
Y ˆ = Kinerja karyawan X 1 = kepemimpinan X 2 = lingkungan kerja X 3 =Tekanan Pekerjaan Bentuk fungsi secara umum dapat dinyatakan sebagai berikut :
Y= f (X 1 ,X 2 , X 3 ) atau dalam fungsi matematis:

## C . Uji Kualitas Data
Kusioner  yang  akan  digunakan pada  penelitian,  untuk  menghasilkan instrumen  yang  valid  dan  reliabel  terlebih dahulu  diuji  dengan  uji  validitas  dan reliabilitas  instrumen.  Menurut  Sugiyono (2007  :  219)  “Validitas  adalah  keadaan yang  menggambarkan  tingkat  instrumen yang  bersangkutan  mampu  mengukur  apa yang  seharusnya  di  ukur”.  Sedangkan reliabilitas adalah suatu nilai yang menunjukan konsistensi suatu alat pengukur  di  dalam  mengukur  gejala  yang sama  (Riduwan,  2003  :  86).  Dengan menggunakan  instrumen  yang  valid  dan reliabel,  maka  diharapkan  hasil  penelitian akan  menjadi  valid  (syah)  dan  reliabel (dapat dipercaya).
1. Uji Validitas Data Pengujian  validitas  instrumen menggunakan  analisis  item,  yaitu mengkolerasikan skor tiap butir dengan skor total  yang merupakan jumlah tiap skor  butir.  Koefisien  korelasi  yang digunakan  adalah  koefisien  korelasi Product Moment.
Rumusnya adalah sebagai berikut :              2 2 2 2 y . y . . n . x . x . . n y . . x . xy . . n r           
(Sumber : Sugiyono 2004 : 125) Dimana :
r   = Koefisien korelasi
n   = Jumlah sampel
x   =  Nilai  skor  satu  item  pertanyaan seluruh responden
y   =  Total  skor  item  pertanyaan  tiap responden
2. Uji Reliabilitas Data Mencari  reliabilitas  instrumen yang  skornya  bukan  0-1,  tetapi merupakan  rentangan  antara  beberapa nilai,  misalnya  0-10  atau  0-100  atau bentuk  skala  1-3,  1-5,  atau  1-7,  dan seterusnya dapat menggunakan koefesien alpha (α) dari Cronbach . Rumusnya adalah seperti berikut.
                  2 t 2 b 11 1 . 1 k k r (Sumber : Husein Umar, 2003 : 96) Di mana : r 11 = Reliabilitas instrumen k   = Banyaknya butir pertanyaan σ t 2 = Varian total Σσ b 2 = Jumlah varian butir Setelah melakukan uji
reliabilitas  dan  validitas  terhadap butir-butir kuesioner, langkah selanjutnya  adalah  merubah  data  / peningkatan  data  ordinal  (Skala Likert)  ke  data  interval  melalui Methode  Of  Successive  Interval (MSI). Caranya adalah melalui langkah-langkah berikut :
a. Mengadakan tabulasi data kuesioner dari item jawaban  yang menggunakan  skala  likerts  (likert scale).
b. Mengadakan  perengkingan  dari setiap item jawaban
c. Menghitung  nilai  proporsi  dan proporsi komulatifnya
d. Menghitung nilai Z tabel distribusi  normal  untuk  setiap proporsi komulatifnya. Untuk
Jurnal JENIUS
data  n  >  30  dianggap  mendekati luas daerah dibawah kurva normal. e. Menghitung nilai densitas/kerapatan  untuk  setiap proporsi komulatif
dengan memasukkan  nilai  Z  pada  tabel ordinal distribusi normal baku.
f. Menghitung  SV  ( Scale  Value ) melalui model:
limit lower under area limit upper under Area limit upper at density lower at Density    SV g. Dengan  demikian,  SV  ( Scale Value )  yang  terkecil  (negatif terbesar) diubah menjadi satu.
Uji signifikasi (pengaruh nyata)  dari  variabel  bebas  (X) terhadap  variabel  terikat  (Y)  baik secara bersama-sama (serentak) maupun  sendiri-sendiri  (parsial)  akan dilakukan  dengan  uji  statistik  F(F- test)  dan  uji  statistik  t  (t-test). Pengujian  terhadap  hipotesis  yang diajukan  dengan  cara  sebagai  berikut :
Sedangkan  formula  model  analisis yang digunakan adalah sebagai berikut :
1. Uji F-Statistik Secara  umum,  model  populasi dari  regresi  linier  berganda  untuk menguji fenomena kuantitatif digunakan  permodelan  sebagai berikut :
Y=a+b 1 X 1 +b 2 X 2 +b 3 X 3 +e Model persamaan tersebut melalui metode Ordinary  Least  Squere atau OLS dengan b 1 , b 2 dan b 3 a. Korelasi Linier Berganda
Untuk  mengetahui  kesesuaian atau ketepatan hubungan antar variabel dalam persamaan regresi,  maka  secara  umum digunakan pendugaan koefisien determinasi (R²)
dengan  menggunakan  model sebagai berikut :
      2 2 2 1 1 2 ........ Y Y X b Y X b Y X b R n n
Nilai  R²  akan  berkisar  0 sampai 1. Apabila nilai R² = 1 menunjukkan  bahwa  100% total variasi diterangkan varian persamaan regresi. Sebaliknya  apabila  nilai  R²  = 0  menunjukkan  bahwa  tidak ada total varians yang diterangkan  oleh  persamaan regresi. Seberapa  besar  nilai  R²  baik atau  kuat.  Menurut  Lind (2002) nilai R² dapat diterangkan dengan
menggunakan  pedoman  yang disajikan  dalam  tabel  1.3 sebagai berikut :

## Tabel 1.3
Pedoman Untuk Memberikan
Interprestasi Koefisien Korelasi Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,80 - 1,000 Sangat Kuat 0,60 - 0,799 Kuat 0,40 - 0,599 Cukup Kuat 0,20 - 0,399 Lemah 0,00 - 0,199 Sangat Lemah b. Pendugaan  dari  pengujian koefisien regresi berganda
Untuk melihat ketepatan antara nilai dugaan (Y) dengan  nilai  sebenarnya  (Ŷ), maka dalam mengukur ketidak-akuratan  nilai  dugaan untuk regresi berganda digunakan rumus sebagai berikut :           m n Y X b Y X b Y X b y S n n e         .... 2 2 1 1 2
Dimana :
S e   =  Kesalahan baku regresi berganda n =  Jumlah observasi m   =  Jumlah konstanta dalam persamaan regresi berganda c. Pengujian  Hipotesis  Regresi Berganda Dalam pengujian hipotesa secara  serempak  dirumuskan hipotesanya yaitu hipotesa nol dan hipotesa alternatif sebagai berikut :
H o : B 1 = B 2 .............. = B n = 0 H a : B 1 ≠ B 2 ............... = B n ≠ 0 Pengujian hipotesa dalam penelitian  ini  dilakukan  untuk melihat  apakah  variabel  X 1 , X 2 dan  X 3 ,  mampu  secara simultan  menjelaskan  tingkah laku  atau  keragaman  variabel
Y yang
masing-masing diamati  melalui  Uji  –  F dengan  rumus  sebagai  berikut :
    1 / 1 ) 1 /( 2 2 0      k n R k R F
Berdasarkan formulasi perhitungan  di  atas,  dengan tingkat  kesalahan  =  5%. Kemudian dibandingkan dengan  F  signifikan  dengan menggunakan  batasan  One Tail  Test  dapat  dilakukan pengujian sebagai berikut :
 Jika F hitung > F signifikan, maka Ho
ditolak  dan  Ha  diterima,
yang berarti variabel X 1 , X 2
......  Xn  secara  simultan berpengaruh
terhadap
variabel Y.
 Jika F hitung < F signifikan , maka Ho diterima dan Ha ditolak, yang berarti variabel  X 1 ,  X 2 .......  Xn
secara simultan tidak
berpengaruh terhadap
variabel Y. 2. Uji t-Statistik
a. Regresi Linier (Parsial)
Secara umum, data hasil pengamatan variabel Y dipengaruhi  oleh  variabel  X dalam  model  populasi  dari regresi linier sederhana ialah :
Y = α + βX
Model persamaan tersebut setelah diminimize melalui metode  OLS  diperoleh  model persamaan  dugaan  sampelnya sebagai berikut :
e bX a Y    ˆ
Keterangan : Hal  yang  sama  penduga  b,  dan a  dapat  diselesaikan  melalui Metode OLS sebagai berikut:
     2 2 X n X Y X n XY b X b Y a   b. Korelasi Linier (Parsial)
Untuk mengukur dan mengamati  validitas  masing- masing  variabel  X  terhadap variabel  Y  digunakan  rumus korelasi  product  moment  by Person sebagai berikut :
c. Pendugaan  dari  pengujian koefisien regresi parsial Untuk melihat ketepatan dugaan  (Ŷ),  berdasarkan  nilai X  yang  diketahui  dengan  nilai pengamatan  (Y),  nilai  dugaan untuk regresi parsial digunakan rumus sebagai berikut :
1) 2 2        n XY b Y a Y S e
2) Kemudian  untuk  mencari Koefisien Regresi (Penduga
a) Kesalahan bakunya dapat
                   2 2 2 2 Y Y n X X n Y X XY n p xy
Jurnal JENIUS
diselesaikan sebagai berikut:       
     2 2 2 n Se S a 3) Sedangkan Untuk Koefisien
Regresi (Penduga – b)
            2 2 n X X S S e b d. Pengujian  Hipotesis  Regresi
Parsial Dalam pengujian hipotesa secara  parsial,  masing-masing dirumuskan  hipotesanya  yaitu hipotesa  nol dan  hipotesa alternatif sebagai berikut : H o : B 1 = 0 H a : B 1 # 0
H o : B 2 = 0 H a : B 2 # 0 Pengujian hipotesa tersebut diamati melalui Uji – T dengan rumus sebagai berikut :
, 1   S H t o     S H t o   1
Berdasarkan formulasi perhitungan  di  atas,  dengan tingkat  kesalahan  α  =  5% kemudian dibandingkan dengan T signifikan
dengan menggunakan batasan One Tail Test dapat  dilakukan  pengujian sebagai berikut :
 Jika T hitung > T signifikan, maka Ho ditolak dan  Ha  diterima,  yang berarti tidak terdapat
hubungan  yang  signifikan antara variabel yang diteliti.
 Jika T hitung < T signifikan, maka Ho diterima  dan  Ha  ditolak, yang berarti
terdapat
hubungan  yang  signifikan antara variabel yang diteliti.
1) Untuk  menguji  dominasi variabel bebas (X) terhadap variabel  terikat  (Y),  maka akan dilakukan dengan cara melihat pada korelasi parsial  R 2 ,  jika  nantinya koefisien  korelasi  parsial variabel  bebas  (X)  yang paling tinggi akan menunjukkan tingkat hubungan  dan  pengaruh yang dominan terhadap variabel Y.
2) Untuk  menguji  kontribusi kemampuan menjelaskan variabel terikat, dapat dilihat dari koefisien determinasi (R 2 ), jika nantinya  nilai  koefisiennya antara  0  1,  hal  ini  berarti bahwa  R 2 yang  semakin besar  mendekati  1  (satu), merupakan  indikator  yang menunjukkan semakin kuatnya kemampuan menjelaskan perubahan
variabel  bebas  X  terhadap variansi variabel terikat Y.

## IV  Hasil dan Pembahasan
1. Pengujian Asumsi Klasik
Persamaan  regresi  yang  dihasilkan dari  perhitungan  dengan  menggunakan SPSS  versi  21  harus  diuji  kualitasnya dengan  menggunakan    asumsi  klasik sehingga  memenuhi  syarat  Best  Linear Unbiased  Estimated    (BLUE).    Beberapa uji  asumsi  klasik  yang  harus  dipenuhi adalah uji normalitas, autokorelasi,
multikolinieritas dan Heteroskedastisitas.
1.1. Uji Normalitas
Pengujian normalitas data digunakan  untuk  menarik  kesimpulan apakah  data  yang  diteliti  terdisitribusi secara  normal  sehingga  jika  digambarkan akan  membentuk  kurva  normal.  Uji normalitas data menggunakan
Kolmogorov  Smirnov  dengan  hasil  dapat dilihat pada tabel berikut.

## Tabel 4.49. Hasil perhitungan
Kolmogorov Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
KEPE MIMPI NAN LING KUNG AN TE KA NA N
KIN ERJ A N 88 88 88 88 Norm al Para meter s a,b Me an 41,977 3 33,909 1 26,5 000 49,0 682 Std . De viat ion 6,0037 9 4,7793 5 4,09 373 6,95 105 Most Extre me Differ ences Ab sol ute ,177 ,101 ,120  ,107 Pos itiv e ,091 ,075 ,067  ,091 Ne gati ve -,177 -,101 - ,120 - ,107 Test Statistic ,177 ,101 ,120  ,107 Asymp. Sig. (2- tailed) ,080 c ,067 c ,063 c ,075 c
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction. Sumber: data dianalisis Berdasarkan  pada  tabel    di  atas  diketahui bahwa  data  memenuhi  asumsi  normalitas jika nilai signifikansi memiliki angka yang lebih  besar  dari    0,05.    Data  pada  tabel  di atas menggambarkan bahwa data memiliki angka  signifikansi  di  atas    0,05    sehingga dapat  dikatakan  bahwa  data  pada  hasil kuisioner memiliki distribusi normal.
1.2. Uji Autokorelasi Data
Uji  ini  meliputi  pengujian  apakah data  pada  satu  variabel  memiliki  korelasi yang  signifikan  atau  tidak.  Pengujian autokorelasi dapat dilihat dengan menggunakan nilai Durbin Watson sebagai berikut.
Tabel    4.50.  Hasil  perhitungan  Durbin Watson
Model Summary b
Mod el R
R Squar e Adjus ted  R Squar e Std. Error of  the Estimat e Durbi n- Wats on 1 ,939 a ,882 ,878 2,4263 5 1,88
a.  Predictors:  (Constant),  TEKANAN, KEPEMIMPINAN, LINGKUNGAN
b. Dependent Variable: KINERJA
Sumber: data dianalisis Berdasarkan  pada  tabel  di  atas    nilai Durbin  Watson  berada  pada  penerimaan tidak terjadi autokorelasi data.
1.3. Uji  Multikolinieritas Data Uji multikolinieritas data
merupakan pengujian untuk melihat apakah    terjadi  korelasi  yang  tinggi  antar variabel  independen.  Pengujian  asumsi  ini dilakukan dengan menggunakan nilai VIF. Jika nilai VIF lebih kecil dari 5 maka antar variabel independen tidak terjadi multikolinieritas.  Hasil  perhitungan  VIF dapat dilihat pada tabel berikut.

## Tabel  4.51. Hasil perhitungan VIF
Coefficients a Model
Collinearity Statistics Toler ance VIF 1 KEPEMIMPI NAN ,790 1,26 6 LINGKUNG AN ,874 3,59 3
Jurnal JENIUS
TEKANAN ,875 3,36 2 a. Dependent Variable:

## KINERJA
Sumber: data dianalisis Berdasarkan  pada  tabel  di  atas  diketahui bahwa  nilai  VIF    lebih  kecil  dari  5 sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  variabel independen tidak saling berkorelasi.
2.1. Pengaruh kepemimpinan , lingkungan kerja    dan  tekanan  pekerjaan    secara simultan terhadap kinerja
Analisis ini untuk menjawab apakah  hipotesis  pertama  dapat  diterima. Analisis  ini  menggunakan  persamaan regresi linear berganda. Pehitungan koefisien  regresi  untuk  membentuk  model regresi  dilakukan  dengan  menggunakan SPSS  versi  21.  Hasil  analisis  data  dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel  4.52. Hasil analisis data persamaan regresi berganda
Coefficients a
Model
Unstandardi zed Coefficients
Stand ardiz ed Coeff icient s
t Si g. B Std. Error Beta 1 (Consta nt) - 1,62 1 2,504 - ,6
47 ,51 9 KEPEM IMPINA N ,192  ,049 ,166 3, 94 0 ,00 0 LINGK UNGA N ,284  ,201 ,195 1, 41 4 ,16 1 TEKAN AN 1,24 6 ,232 ,734 5, 36 2 ,00 0
a. Dependent Variable: KINERJA Sumber: data dianalisis
Untuk  membentuk  persamaan  regresi berganda  maka  perlu  diketahui  besarnya kofisien  masing-masing  variabel  dan  nilai dari konstanta a. Berdasarkan pada tabel di atas  diketahui  bahwa  persamaan  regresi berganda dapat dibuat sebagai berikut: Y=-1.621+0,192X 1 +0,284X 2 +1,246X 3 dalam hal ini
Y=kinerja a=-1,621
b 1 =0,192 b 2 =0,284 b3=1,246 X 1 =kepemimpinan X 2 =lingkungan kerja X 3 =tekanan pekerjaan Y=kinerja Nilai  koefisien  b 1 dan  b 3 bernilai  positif artinya semakin  besar   kepemimpinan dan tekanan  pekerjaan        maka  kinerja karyawan  juga  akan  semakin  besar. Apakah  ketiga  variabel  tersebut  secara simultan  berpengaruh  terhadap  kinerja karyawan maka perlu dilakukan pengujian terhadap  F  hitung  dengan  hasil  sebagai berikut.
Tabel  4.53. Hasil perhitungan F pada
persamaan simultan ANOVA a
Model Sum  of Square s
Df Mea n Squa re F Sig . 1 Regre ssion 3709,0 70 3 1236 ,357 21, 00 9 ,00 0 b
Resid ual 494,52 1 84 5,88 7 Total  4203,5 91 87
a. Dependent Variable: KINERJA b.  Predictors:  (Constant),  TEKANAN, KEPEMIMPINAN, LINGKUNGAN Sumber: data dianalisis
Berdasarkan  pada  tabel  di  atas  diketahui nilai  F  hitung  sebesar    21,009  dengan tingkat  signifikansi  sebesar  0,000  maka dapat  disimpulkan  bahwa  kepemimpinan,
Jurnal JENIUS
lingkungan  kerja  dan  tekanan  pekerjaan berpengaruh  simultan  terhadap  kinerja karyawan.
Besarnya pengaruh
variabel kepemimpinan  ,  lingkungan  kerja    dan tekanan  pekerjaan    terhadap  kinerja karyawan  dapat  dilakukan  perhitungan dengan  menggunakan  r  kuadrat  dengan hasil sebagai berikut.
Tabel  4.54.  Hasil  perhitungan  r kuadrat persamaan simultan Model Summary b
Model R R Square Adjusted R Square Std.  Error  of  the Estimate Durbin-Watson 1 ,939 a ,882 ,878 2,42635 1,078
a. Predictors: (Constant), TEKANAN, KEPEMIMPINAN, LINGKUNGAN b. Dependent Variable: KINERJA Sumber: data dianalisis
Berdasarkan  pada  data  di  atas  diketahui bahwa  nilai  r  kuadrat  sebesar    0,882.  Hal ini  berarti  variabel  kepemimpinan  dan lingkungan  kerja  berpengaruh  terhadap lingkungan  kerja  karyawan  sebesar    88,2
%  sedangkan  sisanya  dipengaruhi  oleh variabel    lain  yang  tidak  dimasukkan kedalam model persamaan.
2.2.  Analisis  pengaruh  kepemimpinan secara parsial terhadap kinerja karyawan Model untuk menggambarkan pengaruh  kepemimpinan    terhadap  kinerja secara parsial dapat digambarkan dari hasil pehitungan  persamaan  dari  SPSS  seperti terlihat pada tabel berikut.
Tabel  4.55. Hasil perhitungan koefisien model parsial 1
Coefficients a Model Unstanda rdized Coefficie nts Stand ardize d Coeff icient s
T Sig. B Std
. Err or Beta
1  (Consta nt) 40,0 98 5,2 02 7,7 07 ,000 KEPE MIMPI NAN ,214 ,12 3 ,185 1,7 42 ,085 a. Dependent Variable: KINERJA Sumber: data dianalisis
Persamaan  parsial  dapat  dibuat  sebagai berikut Y= 40,098+0,214X 1 dalam hal ini Y=kinerja X 1 =Kepemimpinan a=40,098 Nilai koefisien X 1 bertanda positif  hal ini berarti semakin besar kepemimpinan maka kinerja    karyawan  akan  semakin  besar.
Apakah variabel
kepemimpinan berpengaruh  terhadap  kinerja    maka dilakukan pengujian dengan menggunakan t sebagai berikut.
Tabel  4.56.  Hasil  pengujian  persamaan parsial pertama Coefficients a
Model Unstand ardized Coeffici ents Stand ardize d
Coeffi cients t Si g. B Std.
Err or Beta 1  (Constan t) 40, 09 8 5,2 02 7, 70 7 ,00 0 KEPEMI MPINA N ,21 4 ,12 3 ,185 3, 74 2 ,00 5

## a. Dependent Variable: KINERJA
Sumber: data dianalisis
Berdasarkan  pada  tabel  di  atas  diketahui bahwa  signifikansi  t  hitung    3,742    dan signifikansi  kurang  dari  5  %  dan  hal  ini menunjukkan bahwa variabel
kepemimpinan berpengaruh terhadap kinerja secara parsial. Besarnya
pengaruh variabel
kepemimpinan  terhadap  kinerja    dapat
dihitung  dengan  menggunakan  r  kuadrat dengan hasil sebagai berikut.
Tabel   4.46. Hasil  r kuadrat persamaan parsial pertama
Model Summary
Mode l R R Squar e Adjuste d R Square Std.
Error  of the Estimat e 1 ,185 a ,34 ,023 6,87123 a. Predictors: (Constant), KEPEMIMPINAN Sumber: data dianalisi Berdasarkan  pada  tabel  di  atas  diketahui bahwa nilai kuadrat sebesar 0,340  artinya variabel kepemimpinan berpengaruht erhadap  variabel  lingkungan  kerja  sebesar 34,0        %  sedangkan  sisanya  dipengaruhi variabel lain yang tidak diteliti
2.3.  Pengaruh  lingkungan  kerja    secara parsial terhadap kinerja karyawan
Model persamaan regresi sederhana kedua dapat digambarkan sebagai berikut.
Tabel  4.47. Model regresi kedua
Coefficients a
Model
Unstanda rdized Coefficie nts Standar dized Coeffic ients t
Si g. B Std.
Err or Beta 1 (Constant ) 3,9 27 2,1 63 1,8 16 ,0 7 3 LINGKU NGAN 1,3 31 ,06 3 ,915 21, 078 ,0 0 0
a. Dependent Variable: KINERJA Sumber: data dianalisis
Model  regresi  kedua  dapat  ditulis  sebagai berikut
Y=3,927+1,331X 2 dalam hal ini Y=kinerja X 2 =lingkungan kerja a=konstanta b 2 =koefisien variabel X 2 Berdasarkan  pada  tabel  di  atas  koeisien variabel lingkungan kerja  bertanda positif hal  ini  berarti  semakin  tinggi  lingkungan kerja    maka    kinerja    karyawan  semakin tinggi juga.
Apakah  variabel  lingkungan  kerja berpengaruh  terhadap  kinerja    secara parsial  maka  dilakukan  analisis  terhadap  t dengan hasil sebagai berikut.
Tabel    4.48.  Nilai  t  hitung  persamaan regresi kedua Coefficients a
Model
Unstandardi zed Coefficients Standa rdized Coeffi cients t Si g. B Std. Error Beta 1  (Const ant) 3,9 27 2,163 1,8 16 ,0 73 LING KUN GAN 1,3 31 ,063 ,915 21, 078 ,0 00

## a. Dependent Variable: KINERJA
Sumber: data dianalisis
Berdasarkan  pada  tabel  di  atas  diketahui nilai  hitung    21,078    dengan  signifikansi sebesar 0,00 atau kurang dari 5 %. Hal ini berarti  bahwa  variabel  lingkungan  kerja berpengaruh terhadap kinerja secara parsial.
Besarnya pengaruh lingkungan kerja  terhadap kinerja dapat dilihat dengan menggunakan  nilai  r  kuadrat  dengan  hasil sebagai berikut.
Tabel  4.49.  Nilai  r  kuadrat  persamaan parsial pertama
Model Summary
Mode l R R Squar e Adjust ed R Square Std.  Error of the Estimate
Jurnal JENIUS
1 ,915 a ,838 ,836 2,81550 a. Predictors: (Constant), LINGKUNGAN Sumber: data dianalisis
Berdasarkan  pada  di  atas  diketahui  bahwa nilai  r  kuadrat  sebesar  0,838.  Hal  ini berarti bahwa pengaruh variabel lingkungan kerja terhadap kinerja karyawan adalah sebesar 83,8 %.
2.4.  Pengaruh  Tekanan  pekerjaan      secara parsial terhadap kinerja karyawan
Model persamaan regresi sederhana kedua dapat digambarkan sebagai berikut.
Tabel  4.50. Model regresi kedua Coefficients a
Model
Unstanda rdized Coefficie
nts Stand ardize d Coeff icient s t Sig. B
Std. Err or Beta 1  (Cons tant) 7,7 73 1,9 50 3,987  ,000 TEK ANA N 1,5 58 ,07 3 ,918 21,42 8 ,000 a. Dependent Variable: KINERJA sumber: data dianalisis
Model  regresi  kedua  dapat  ditulis  sebagai berikut Y=7,773+1,558X 3 dalam hal ini Y=kinerja X 3 =tekanan pekerjaan a=konstanta b 3 =koefisien variabel X 3 Berdasarkan  pada  tabel  di  atas  koeisien variabel  tekanan  pekerjaan      bertanda positif  hal  ini  berarti  semakin  tinggi tekanan  pekerjaan      maka    kinerja karyawan semakin  tinggi juga.
Apakah variabel tekanan pekerjaan berpengaruh terhadap kinerja secara parsial  maka  dilakukan  analisis  terhadap  t dengan hasil sebagai berikut.
Tabel    4.51.  Nilai  t  hitung  persamaan regresi kedua
Coefficients a
Model Unstanda rdized Coefficie nts Stand ardiz ed Coeff icient s t Sig. B
Std.
Err or Beta 1  (Con stant) 7,7 73 1,9 50 3,987  ,000 TEK ANA N 1,5 58 ,07 3 ,918 21,42 8 ,000

## a. Dependent Variable: KINERJA
Sumber: data dianalisis
Berdasarkan  pada  tabel  di  atas  diketahui nilai  hitung    21,428    dengan  signifikansi sebesar 0,00 atau kurang dari 5 %. Hal ini berarti  bahwa  variabel  tekanan  pekerjaan berpengaruh terhadap kinerja secara parsial.
Besarnya  pengaruh  tekanan  pekerjaan terhadap  kinerja  dapat  dilihat  dengan menggunakan  nilai  r  kuadrat  dengan  hasil sebagai berikut.

## Tabel 4.52. Nilai r kuadra dari model persamaan parsial kedua
Model Summary Mode l R R Squar e Adjust ed R Square Std. Error of  the Estima te 1 ,918 a ,842 ,840 2,7768 5
a. Predictors: (Constant), TEKANAN
Sumber: data dianalisis
Berdasarkan  pada  tabel  di  atas dapat  diketahui  bahwa  nilai  r  kuadrat sebesar 0,842  artinya variabel lingkungan
kerja    mempengaruhi  lingkungan  kerja sebesar    84,2    %  sedangkan  sisanya dipengaruhi oleh variable  lain yang  tidak dimasukan pada model.
V Kesimpulan
1. variabel  kepemimpinan    berpengaruh terhadap  kinerja  karyawan  sebesar 0,340. Artinya variabel kepemimpinan secara parsial berpengaruh terhadap kinerja karyawan sebesar 34%. 2. Variabel lingkungan kerja berpengaruh terhadap kinerja karyawan    sebesar  0,838.  Artinya variabel lingkungan kerja berpengaruh secara signifikan terhadap  kinerja  karyawan  sebesar 83,8%.
3. Variabel tekanan
pekerjaan
berpengaruh terhadap kinerja karyawan    sebesar  0,842.  Artinya variabel tekanan pekerjaan berpengaruh secara signifikan
terhadap  kinerja  karyawan  sebesar 84,2%.
4. Variabel  kepemimpinan,  lingkungan dan tekanan pekerjaan secara simultan berpengaruh terhadap kinerja karyawan  sebesar  0,882.  Artinya bahwa  kepemimpinan,  lingkungan dan  tekanan  pekerjaan  berpengaruh secara  simultan  terhadap  kinerja karyawan PT. Menara Hutama Cibitung  sebesar  88,2%  sedangkan sisanya 12,8% dipengaruhi oleh faktor lain  yang  tidak  termasuk  dalam lingkup penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Azwar, Saifuddin. 2004. Sikap Manusia : Teori dan Pengukurannya.
Yogyakarta, Liberty.
Baron,  Robert,  and  Jerald  Greenberg,
2003, Organizational  Behavior ,
6 th Edition,    Prentice  Hall,  New Jersey
Bemardin,  H.  John,  2003, Human Resources Management: An
Experiential Approach 3 rd edition,
McGraw-Hill/Irwin, New York
Boediono,  B.  2003.  Pelayanan  Prima Perpajakan.  Jakarta,  Rineka  Cipta Bambang
Dessler  Gary,  Manajemen  Sumber  Daya Manusia,  PT.  Indeks  Kelompok Gramedia, Jakarta, 2005
Dermawan Wibisono, Manajemen Prestasi Kerja (Konsep Desain, dan Teknik Meningkatkan Daya Saing Perusahaan, Erlangga, Jakarta,
2006
Dessler,  Gary,  2000, Human  Resources Management , 8 th Edition,  Prentice hall, International Inc.
Darwish A. Yousef, 2000.
"Organizational  Commitment  :
A  Mediator  of  Relationship  of
Leadership  Behavior  with  Job Satisfaction  and  Performance in a  Non  -  Western  Country. Journal of Managerial
Psychology. 15.1
Davis,  Keith  and  John  W.  Stroom,  1997,
Organizational  behavior,  Human Behavior  at  Work , 10 th Edition,
International  Edition,  McGraw-Hill,
New York.
Gibson, James L., John M.Ivancevich, and James H.Donnelly, 1996, Organization  Behavior-Structure- Process , 7 th Edition, Erwin homewood, Boston.
Hadari Nawawi. 2003. Manajemen Sumber Daya  Manusia  Untuk  Bisnis  yang Competitif , Gajah Mada University Press, Yogyakarta.
Hamid.  2006. Motivasi  Kerja  Karyawan, Armico, Bandung.