## Aplikasi Pendeteksi Dini Kanker Serviks Berbasis Android
Herlinah B 1 , Nursuci Putri Husain 2
1,2) Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Islam Makassar Jl. Perintis Kemerdekaan km.9 No. 29 Makassar, Indonesia 90245 Email: herlina.dty@uim-makassar.ac.id, nursuciputrihusain.dty@uim-makassar.ac.id

## Abstrak
Kanker serviks adalah pertumbuhan dari kelompok-kelompok sel pada mulut rahim yang tidak normal atau biasa dikatakan serviks. Presentase penderita kanker serviks meningkat dari tahun ke tahun karena kurangnya pengetahuan dan pemantauan dini tentang gejala kanker serviks. Penelitian ini merancang aplikasi sistem pakar untuk diagnosis  penyakit  kanker  serviks  berbasis  android  menggunakan  metode forward chaining .  Metode forward  chaining berfungsi  dalam  pengambilan  keputusan berdasarkan  fakta  yang  di  input  sehingga  menghasilkan  kesimpulan.  Penelitian  ini merupakan  penelitian  pengembangan  perangkat  lunak  dengan  berbasis  R&D ( Research  and  Development )  yang  berfungsi  menghasilkan,  mengembangkan  serta menguji perangkat lunak. Ada empat stadium kanker serviks yang bisa di diagnosis pada  aplikasi  ini  yaitu  kanker  serviks  stadium  1,  2,  3  dan  4.  Aplikasi  deteksi  dini kanker serviks ini telah diuji coba kelayakan menggunakan metode blackbox testing dan  mendapatkan  predikat  “Baik”  sesuai  dengan  konsep  dasar  yang  telah  dibuat serta dapat diimplementasikan.
Kata Kunci: Aplikasi, Forward Chaining, Sistem Pakar, Kanker Serviks, Android.

## Abstract
Cervical cancer is the growth of an abnormal group of cells in the cervix (mouth of the womb). The percentage of cervical cancer sufferers increases from year to year due to lack of knowledge and early monitoring of cervical cancer symptoms. This study designed an android-based expert system application for diagnosing cervical cancer using the forward chaining method. The forward chaining method functions in making decisions based on the facts that are input to produce conclusions. This research  is  a  software  development  research  based  on  R&D  (Research  and Development)  which  functions  to  produce,  develop  and  test  software.  There  are four  stages  of  cervical  cancer  that  can  be  diagnosed  in  this  application,  namely cervical cancer stage 1, 2, 3, and 4. This application early detection cervical cancer has been tested with the Blackbox Testing method and received a "Good" rating in accordance with the basic concepts that have been made and can be implemented.
Keywords : Application,  Forward  Chaining,  early  detection,  Cervical  Cancer, Android.

## 1. Pendahuluan
Kanker  serviks  adalah  pertumbuhan  dari  kelompok-kelompok  sel  yang  tidak normal  pada  mulut  Rahim  atau  serviks.  Gejala  kanker  serviks  yaitu  keputihan  disertai darah  dan  bau,  nyeri  saat  berhubungan  seks,  nyeri  disertai  darah  pada  saat  buang  air kecil,  pendarahan  dari  vagina  setelah  berhubugan  seks  dan  pembengkakan  kelenjar getah bening (Suleman et al., 2019). Penyebab meningkatnya penderita penyakit kanker
Vol. 4 No. 1 Januari 2023
serviks  setiap  tahun  di  Indonesia  adalah  karena  kurangnya  pengetahuan  untuk melakukan  pemantauan  dini.  Gejala-gejala  yang  didapatkan  oleh    penderita  stadium awal  biasanya  tidak  nampak  mengganggu.  Sehingga,  sebagian  besar  penderita  kanker serviks baru menyadari saat kondisi sudah mencapai stadium yang tinggi.
Kanker  serviks  pada  wanita  dapat  dicegah  dengan  melakukan  deteksi  secara dini. Semakin cepat terdeteksi adanya kelainan pada mulut rahim atau serviks, semakin cepat  pula  tindakan  yang  bisa  dilakukan  untuk  proses  penyembuhan.  Setiap  wanita wanita  beresiko  mengidap  kanker  serviks,  maka  semua  wanita  harus  melakukan pencegahan terhadap kanker serviks (Kabuhung & Suhartati, 2022).
Penelitian  sebelumnya  mengusulkan  metode  Naïve  Bayes  untuk  melakukan deteksi  dini  kanker  serviks  (Suleman  et  al.,  2019).  Kelemahan  metode  naive  bayes, yaitu  prediksi  hasil  kemungkinan  berjalan  tidak  maksimal  dan  kurangnya  pemilihan atribut yang sama terhadap proses klasifikasi sehingga hal ini membuat akurasi menjadi lebih rendah.
Penelitian  ini  mengusulkan  metode forward  chaining untuk  deteksi  dini  karker serviks  berbasis  android.    Metode forward  chaining biasa  disebut  dengan  runtut  maju atau pencarian yang  berdasarkan data ( data driven search ). Pada metode ini, pencarian dimulai  dari  term-term  atau  informasi  masukan  ( if )  dahulu  kemudian  mendapatkan konklusi  ( then ).  Metode forward  chaining menggunakan  aturan-aturan  kondisi-aksi. Metode ini dapat digunakan untuk mendeteksi secara otomatis penyakit kanker serviks. Data  yang  digunakan  adalah  data  gejala  kanker  serviks  yang  didapatkan  melalui  hasil konsultasi bersama dokter spesialis obgyn pada rumah sakit ibu dan anak Sitti Khadijah 1  Muhammadiyah  Cabang    Makassar.  Pengujian  terhadap  aplikasi  yang  diusulkan dilakukan menggunakan salah satu metode pengujian yaitu black box testing . Pengujian aplikasi ini mendapatkan predikat “Baik” sesuai dengan konsep dasar yang telah dibuat serta dapat diimplementasikan.

## 2.  Tinjauan Pustaka

## 2.1. Kanker serviks
Kanker  serviks  dibedakan  menjadi  beberapa  jenis,  ada  dua  jenis  yang  pupuler yaitu  jenis squamous  cell  carcinomas dan  jenis adenocarcinomas . Squamous  cell carcinomas adalah  jenis  kanker  serviks  yang  paling  populer  dimana  sembilah  dari sepuluh  jenis  kanker  serviks  yang  hidup  dari  sel-sel  di  area eksoserviks .  Sedangkan, kanker serviks jenis adenocarcinomas adalah jenis kanker serviks yang hidup dari sel- sel kelenjar yang ada pada area endoserviks (Phiadelvira, 2021).
Human  Paviloma  Virus atau  biasa  disingkat  HPV  merupakan  salah  satu  virus yang dapat memicu seseorang mengidap penyakit kanker serviks pada wanita. Penyakit ini  seringkali  terlambat  diketahui  sehingga  dapat  menjadi  penyebab  utama  kematian pada  wanita.  Melakukan  tes papsmear dan  pemberian  vaksin  HPV  merupakan  salah satu  cara  yang  dapat  dilakukan  untuk  melakukan  pencegahan  penyakit  kanker  serviks (Husain,  2017).  Indonesia  ada  sekitar  76.6%  pasien  yang  mengidap  penyakit  kanker serviks  pada  saat  stadium  lanjut.  Hal  ini  disebabkan    karena  adanya  keterlambatan dalam mendeteksi gejala awalnya.
Kanker  serviks  dibagi  menjadi  beberapa  stadium  untuk  mengetahui  tingkat keseriusan  penyakit  kanker  serviks. International  Federation  of  Gynecology  and Obstetrics (FIGO) merupakan sistem stadium yang umumnya digunakan pada penyakit kanker serviks. Stadium kanker serviks ada 4 yaitu stadium I hingga IV dimana semakin
tinggi stadium pada penyakit kanker serviks maka semakin banyak jumlah kanker yang telah menyebar. (Phiadelvira, 2021).

## Gambar 1. Stadium kanker serviks
(Sumber: https://www.moderncancerhospital.com.cn/cancer-staging/cervical-cancer-staging/)

## 2.2 Forward Chaining
Metode forward  chaining merupakan  suatu  metode  pelacakan  ke  depan. Pelacakan  ini  diawali  dari  kumpulan  fakta  atau term yang  diberikan user kemudian dicari rules yang  sesuai  dengan  fakta  masukan.  Pengcocokan  fakta  atau term dimulai dari kiri ( IF ). Sehingga, penalaran pada metode ini dimulai dari fakta atau term terlebih dahulu  untuk  mengunci  kebenaran  hipotesis  (Gunawan  et  al.,  2022).    Penelitian selanjutnya  juga  mengatakan  bahwa  metode  forward  chaining  adalah  pelacakan  yang dimulai dari fakta masukan untuk menggambarkan kesimpulan (Dewantika et al., 2022). Metode ini menggunakan himpunan rules kondisi aksi. Pada metode ini data digunakan untuk  menentukan  arah  data  ke  memori  untuk  diproses  hingga  ditemukan  hasil pencarian.
Gambar 2. Aturan Forward Chaining

## 2.3 Aplikasi
Aplikasi  juga  dapat  berarti  program  dalam  bentuk software atau  biasa  disebut perangkat lunak yang dapat digunakan oleh manusia pada berbagai kegiatan dan tujuan yang sistemnya berjalan sesuai dengan kegunaan yang diusulkan. (Fauziah, 2021)
Keterangan : Fakta : Rule/Aturan : :  And R1 A B D C E R2 R3 Forward Chaining

## 2.4 Android
Android  adalah  suatu  sistem  operasi  berbasis linux yang  dirancang  untuk pengembangan  perangkat smartphone , smart watch bahkan  tablet.  Android menyediakan platfrom open source bagi para programmer untuk membuat aplikasi yang mereka inginkan. (Susanto Ardi, 2022).

## 2.5 Sistem Pakar
Sistem  berbasis  komputer  yang  dirancang  berdasarkan  penalaran,  pengetahuan, dan fakta yang  bisa memudahkan dalam menyelesaikan  suatu  masalah dengan tujuan pembelajaran merupaka pengertian sistem pakar. (Wajidi  &  Nur,  2021). Tujuan sistem pakar  adalah  meniru  kepakaran  atau  keahlian  seseorang  ke  komputer,  kemudian diterapkan  dari  komputer  ke  orang  lain  untuk  digunakan  sesuai  tujuannya (Mochammad, 2019).

## 3.  Metode Penelitian

## 3.1. Research and Development
Penelitian ini menghasilkan sebuah produk yaitu aplikasi pendeteksi dini kanker serviks  berbasis  android,  maka  penelitian  ini  menggunakan  metode  R&D  atau  biasa disebut Research  and  Development .  Pada  penelitian  ini,  produk  yang  dirancang  akan diuji  kelayakannya.  Penelitian  ini  membutuhkan  analisis  kebutuhan  terhadap  suatu produk  supaya  aplikasinya  dapat  berfungsi  secara  efisen  dan  dapat  digunakan  dan diterapkan oleh semua orang dengan baik.

## 3.2 Alat Penelitian
Perangkat  keras  ( Hardward )  yang  digunakan:    Processor  Intel®  Core  ™  i3- 7020U CPU @ 2.30GHz (4 CPUs), ~2.3GHz, Memori RAM 4.00 GB, Harddisk 1.000 GB/1 TB).
Perangkat lunak yang digunakan: Sistem Informasi Windows 10 64-bit, Desain Tampilan  Corel  Draw,  Perancangan  Power  Designer  dan  Visio  2013,  Tampilan Interface  Android  OS  10,  Bahasa  Program  Java,  Database  XAMPP,  Teks  Editor Android Studio.

## 3.3 Bahan Penelitian
Bahan penelitian yaitu data gejala Kanker Serviks yang telah di dapatkan dari dokter obgyn  pada  rumah  sakit  Sitti  Khadijah  1  Muhammadiyah  Cabang    Makassar.  Gejala- gejalanya  antara lain sakit perut yang hebat  saat  haid,  dinding vagina terasa kasar dan pecah-pecah, keputihan dengan darah disertai bau, pembengkakan pada daerah vagina, pembengkakan  pada  daerah  vagina,  terdapat  endapan  sejenis  keju  yang  menutupi vagina,  demam,  meningkatnya  frekuensi  buang  air  kecil,  menggigil,  terjadi  benjolan kecil seperti kutil, nyeri otot, sakit kepala dan kehilangan nafsu makan, penurunan berat badan, munculnya keputihan yang berwarna kuning, berbau atau nyeri saat berhubungan intim,  buang  air  kecil  disertai  darah,  tinja  berdarah,  sembelit,  pembekakan  kelenjar getah bening, nyeri perut, pendarahan berlebihan pada saat haid, kebocoran urine dalam vagina, muntah berlebihan, nyeri pada tulang dan Hasil Diagnosa.

## 3.4 Kaidah Forward Chaining
Pada penelitian ini terdapat 4 stadium kanker serviks yang dapat dideteksi yaitu kanker  seviks  stadium  1  sampai  kanker  serviks  stadium  4.  Kanker  serviks  stadium  1 diberikan  kode  P01,  kanker  serviks  stadium  2  diberikan  kode  P02,  kanker  serviks stadium  3  diberikan  kode  P03,  kanker  serviks  stadium  4  diberikan  kode  P04,  seperti yang dijabarkan pada tabel 1.
Tabel 1.  Stadium kanker serviks Kode Penyakit P01 Stadium 1 P02 Stadium 2 P03 Stadium 3 P04 Stadium 4
Ada 21  Gejala-gejala  kanker serviks yang digunakan pada penelitian ini  sesuai hasil wawancara kami dengan tim pakar. Gejala-gejala tersebut dilampirkan pada Tabel 2.  Tabel  3  adalah  tabel  aturan  penyakit  dan  gejala  kanker  serviks  berdasarkan  metode forward chaining.
Tabel 2.  Gejala kanker serviks KODE GEJALA G001 Keputihan disertai darah dan bau G002 Pendarahan dari vagina setelah berhubungan G003 Pendarahan menstruasi lebih banyak dan lebih lama G004 Nyeri saat berhubungan seks G005 Nyeri perut G006 Nyeri pada area panggul G007 Nyeri disertai darah pada saat buang air kecil G008 Pembengkakan kelenjar getah bening G009 Diare G010 Nyeri atau pendarahan saat buang air besar G011 Pembengkakan pada kedua tungkai bawah G012 Penurunan berat badan G013 Munculnya malaise secara tiba-tiba G014 Nyeri pada tulang G015 Nyeri pada perut bagian bawah G016 Sesak napas G017 Sembelit G018 Kebocoran urine dalam vagina G019 Perut kembung G020 Muntah berlebihan G021 Hilangnya nafsu makan Tabel 3.  Aturan Penyakit dan Gejala ATURAN KONDISI
R1 (ATURAN 1) IF
G001
THEN P1 G002 G003 R2 (ATURAN 2) IF G004 THEN P2 G005 G006 G018 G019 R3 (ATURAN 3) IF G007 THEN P3 G008 G009 G010
G015 R4 (ATURAN 4) IF G012 THEN P4
G013 G014 G015 G016 G017 G020 G021 G001 START G004 G002 G003 G007 G008 G009 G010 G015 G005 G019 G018 G006 G012 G013 G014 G020 G017 G021 G016 G015 P1 P3 P4 P2
Gambar 3. Pohon Keputusan
Ketepatan  hasil  sistem  diagnosa  kanker  serviks  dijelaskan  dalam  pohon keputusan sesuai gejala dalam setiap stadium kanker serviks dapat dilihat pada Gambar 3.

## 3.5 Perancangan Sistem
3.5.1 Flowchart sistem
Flowchart sistem  menyusun  perancangan  sistem  yang  dibuat  dengan  proses kerja dan tahapan yang ada di dalam sistem atau aplikasi secara menyeluruh. Flowchart sistem  juga  bertujuan  untuk  menghasilkan  sistem  yang  memiliki  struktur  perancangan yang efisien dan sesuai dengan apa yang diharapkan.
Mulai Halaman Utama Pilih gejala Informasi kanker serviks keluar Hasil diagnosa Solusi Gejala kanker serviks Selesai Ya Ya Tidak Log in daftar Tidak Tidak Ya
Gambar 4: Flowchart sistem untuk user

## 3.5.2 Diagram Konteks
Diagram  konteks  menggambarkan  tentang  keseluruhan  sistem ini  berjalan dimana digambarkan kegiatan user dan admin dalam sistem.
Diagnosa dini gejala kanker serviks User Admin 1. Info dat a user 2. Hasil diagnosa 3. Info kanker serviks 1. Input dat a user 2. Input gejala 1. Info user 2. Dat a diagnosa 1. Input dat a admin 2. Dat a gejala 3. Dat a penyakit 4. Dat a diagnosa
5. Info kanker serviks
6. Aturan diagnosa
1. Dat a admin
2. Dat a gejala 3. Dat a penyakit 4. Dat a diagnosa
5. Info kanker serviks
6. Aturan diagnosa
Gambar 5. Diagram Konteks

## 4.  Hasil dan Pembahasan

## 4.1 Tampilan Menu Daftar User
Tampilan Menu Daftar User pada aplikasi ini dapat diakses oleh pengguna yang ingin  mendaftar  dalam  sistem  untuk  mendiagnosa  keluhan  yang  dialami  pengguna, diantaranya Nama Lengkap, Username, Password , dan Tanggal Lahir.

## Gambar 6. Tampilan halaman menu daftar user

## 4.2 Tampilan Halaman Menu Masuk
Tampilan  Menu  Masuk/Log  In  User  pada  aplikasi    diakses  oleh  Pengguna dengan mengisi Password dan Username  yang telah didaftarkan sebelumnya.

## Gambar 7. Tampilan halaman menu masuk

## 4.3 Tampilan Halaman Menu Home User
Tampilan  Menu  Home  User  terdapat  Pengetahuan/informasi  singkat  tentang kanker  serviks,  penyebab  kanker  serviks,  Pengobatan  dan  Pencegahan  Kanker  Serviks untuk mengedukasi pencegahan dini kanker serviks.

## Gambar 8. Tampilan Home user

## 4.4 Tampilan Halaman Menu Sliding User
Tampilan Sliding Menu  Terdiri  dari  Item  Menu Home ,  Diagnosa,  Hasil Diagnosa Pengguna, Profil dan Log Out .
Gambar 9. Sliding user

## 4.6 Tampilan Halaman Menu Diagnosa
Tampilan  Menu  Diagnosa  terdapat  keluhan  yang  dialami  pengguna  kemudian dari jawaban pengguna akan didapatkan sebuah Hasil Diagnosa.
Gambar 10. Tampilan halaman Menu Diagnosa
4.7 Tampilan Halaman Menu Hasil Diagnosa (Metode Forward Chaining )
Hasil  diagnosa  meliputi  informasi  pribadi,  informasi  stadium  awal  atau  lanjut kanker  serviks  dan  solusi  pengobatan  kanker  serviks.  Metode Forward  Chaining digunakan  untuk  mendiagnosa  gejala  kanker  serviks  dengan  menentukan  tinggi rendahnya stadium penyakit berdasarkan gejala yang dialami.
Gambar 11. Menu Hasil Diagnosa
4.8 Tampilan Menu Dashboard Admin Menu Dashboard Admin menampilkan jumlah total pengguna aplikasi yang telah mendaftar untuk masuk.
Gambar 12. Menu Dashboard Admin

## 4.9 Tampilan Menu Master Data Kanker
Master Data meliputi Stadium Kanker Serviks yang terdapat 4 Stadium Penyakit Kanker  Serviks,  gejala  dan  relasi  agar  menghasilkan  Hasil  Diagnosa  Menurut  Gejala yang dialami.
Gambar 13. Menu master data kanker

## 4.10 Pengujian Sistem
Menghasilkan sistem yang maksimal dalam perancangan sistem, dianggap perlu dilakukan  pengujian  sistem.  Pengujian  sistem  bertujuan  untuk  menguji  semua requirement aplikasi yang dibangun sudah benar dan sudah sesuai yang dirancang pada penelitian  ini  (Husain,  2021) . Pengujian  dilakukan  dengan  menggunakan  metode blackbox testing dan telah di validasi oleh pakar yang ditunjuk.
Form  pengujian  aplikasi  pendeteksi  dini  kanker  serviks  berbasis  android menggunakan Blackbox sebagai berikut :

## Tabel 4. Form Pengujian Aplikasi Deteksi Dini Kanker Serviks
REQUIREMENT YANG DIUJI KESIMPULAN Pengujian Masuk / Log In Berhasil Pengujian Daftar / Registrasi Berhasil Pengujian Halaman Sliding User Berhasil Pengujian Halaman Diagnosa User Berhasil Pengujian Halaman Profil User Berhasil Pengujian Halaman Master Data Admin Berhasil Pengujian Halaman Daftar Admin Berhasil Pengujian Halaman Laporan Statistik Admin Berhasil Pengujian Halaman Laporan Konsultasi Admin Berhasil

## 5. Kesimpulan
Kanker  serviks  merupakan  penyakit  yang  dapat  mematikan.  Kurangnya pengetahuan  tentang  gejala-gejala  kanker  serviks  membuat  penyakit  ini  semakin  sulit dideteksi. Diperlukan suatu sistem untuk membantu wanita dalam mendeteksi penyakit kanker  serviks.  Penelitian  ini  mengusulkan  suatu  aplikasi  untuk  deteksi  dini  kanker serviks menggunakan metode forward chaining . Data gejala-gejala kanker serviks pada penelitian  ini  didapatkan  dengan  melalukan  wawancara  dengan  pakar  yaitu  dokter obygyn  pada  rumah  sakit  ibu  dan  anak  Sitti  Khadijah  1  Muhammadiyah  Cabang Makassar.  Penelitian  ini  berhasil  membuat  aplikasi  untuk  mendeteksi  penyakit  kanker serviks  sesuai  kaidah forward  chaining yang  diusulkan.  Aplikasi  deteksi  dini  kanker serviks ini  sudah dilakukan uji  coba  kelayakan  menggunakan metode blackbox testing dan mendapatkan predikat Baik dan layak digunakan.

## DAFTAR PUSTAKA
Agustini,  &  Kurniawan,  W.  J.  (2019).  Sistem  E-Learning  Do’a  dan  Iqro’  dalam Peningkatan  Proses  Pembelajaran  pada  TK  Amal  Ikhlas. Jurnal  Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer Dan Informasi , 1 (3), 154–159.
http://www.ejournal.pelitaindonesia.ac.id/JMApTeKsi/index.php/JOM/article/view /56
Dewantika,  P.,  Lubis,  A.  P.,  &  Putri,  P.  (2022). Penerapan  Teknik  Forward  Chaining dan  Certainty  Factor  Untuk  Mendeteksi  Penyakit  Gastroesophageal  Reflux Disease ( GERD ) . 3 (4), 696–703. https://doi.org/10.47065/bits.v3i4.1439 Fauziah,  N.  (2021).  Pemanfaatan  Akses  Aplikasi  Belajar  pada  Proses  Pembelajaran  di Indonesia  di  Masa  Pandemi  Covid-19. Asatiza:  Jurnal  Pendidikan , 2 (1),  56–63. https://doi.org/10.46963/asatiza.v2i1.214
Gunawan,  R.,  Ferdian  Witarsa,  I.,  &  Rosma,  S.  (2022). Bianglala  Informatika  Sistem Pakar  Diagnosa  Kelahiran  Bayi  Prematur  Dengan  Menggunakan  Metode Forward Chaining Berbasis Website . 10 (1), 2022.
Husain,  Nursuci  Putri.  2021.  “Perancangan  Sistem  Manajemen  Penjualan  Motor  Cash Dan  Credit  Berbasis  Web  (Studi  Kasus  Pada  Toko  Raya  Motor  Kota  Parepare).” ILTEK : Jurnal Teknologi 16(2): 95–102.
Husain,  N.  P.,  &  Fatichah,  C.  (2017).  Segmentasi  Citra  Sel  Tunggal  Smear  Serviks Menggunakan  Radiating  Component  Normalized  Generalized  GVFS.  Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JNTETI), 6(1), 107-114.
Kabuhung,  E.  I.,  &  Suhartati,  S.  (2022). Peningkatan  pengetahuan  wanita  dalam mencegah  kanker  serviks  increasing  women’s  knowledge  in  preventing  cervical
cancer . 1 , 349–352.
Mochammad, H. W. (2019). No Title. Binus.Ac.Id.https://binus.ac.id/bandung/2019/ 11/sistem-pakar-pada-era-industri-4-0 Noviantoro, A., Silviana, A. B., Fitriani, R. R., & Permatasari, H. P. (2022). Rancangan
Dan  Implementasi  Aplikasi  Sewa  Lapangan  Badminton  Wilayah  Depok  Berbasis Web. Jurnal Teknik Dan Science , 1 (2), 88–103.
https://doi.org/10.56127/jts.v1i2.108
Phiadelvira,  B.  Y.  (2021). Klasifikasi  Kanker  Serviks  Berdasarkan  Citra  Kolposkopi Menggunakan Convolutional Neural Network (Cnn) Model Alexnet . Sari, I. P., Jannah, A., Meuraxa, A. M., Syahfitri, A., & Omar, R. (2022). Perancangan Sistem  Informasi  Penginputan  Database  Mahasiswa  Berbasis  Web. Hello  World Jurnal Ilmu Komputer , 1 (2), 106–110. https://doi.org/10.56211/helloworld.v1i2.5 Suleman, Fitriana, S., & Cahyati, E. (2019). Aplikasi Sistem Pakar Deteksi Dini Kanker Serviks  Berbasis  Android. JCIT  (Indonesian  Journal  on  Computer  and Information Technology) , 4 (1), 100–106.
Susanto  Ardi,  S.  F.  handayani.  (2022). Aplikasi  Pencarian  Jasa  Pangkas  Rambut  Di Bandar Lampung Menggunakan Algoritma A-Star Berbasis Android . 3 (1), 36–46. Wajidi, F., & Nur, D. N. (2021). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Stunting pada Balita menggunakan Metode ForwardChaining. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 6(2), 401–407.