Volume 5 Nomor 2, Desember 2023 e-ISSN : 2614-1574 p-ISSN : 2621-3249

## MODEL PENGUKURAN KINERJA RANTAI PASOK BERKELANJUTAN PADA INDUSTRI KECIL: SYSTEMATIC LITERATUR REVIEW

## SUSTAINABLE SUPPLY CHAIN PERFORMANCE MEASUREMENT MODEL IN SMALL INDUSTRIES: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW
Ezar Amrullah 1 , Muhammad Rahmadaniel Yasmi 2
1,2 Progam Magister Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta ezar.amrullah05@gmail.com

## ABSTRACT
Customer satisfaction is a priority for every company in order to obtain greater economic benefits. The problem investigated in this article is an in-depth study related to the sustainable supply chain performance assessment model in small-scale industries. The gap between the theoretical and practical aspects of the current sustainable supply  chain  performance  assessment  (SSCPM) models  and  the  practice  for  small-scale  industries  makes  this study important. The application of the Systematic literature review method, the results of this study offer several ideas that include aspects of  sustainability in supply chain performance assessment, methodology, ideal model criteria,  sustainable  supply  chain  performance  assessment  process,  and  the  use  of  sustainable  supply  chain performance indicators. This research provides new insights for small industry players related to the model used to assess the performance of the supply chain.
Keywords: Supply Chain Performance, Performance Assessment, Sustainable Supply Chain, Small Industry, SLR

## ABSTRAK
Kepuasan konsumen merupakan prioritas bagi  setiap perusahaan agar dapat  memperoleh keuntungan ekonomi yang lebih besar. Masalah yang diteliti pada artikel ini adalah mengenai kajian mendalam terkait model penilaian kinerja rantai pasok berkelanjutan pada industri skala kecil. Adanya kesenjangan pada aspek teoritis dan praktis yang  terdapat  pada  model-model  penilaian  kinerja  ranta  pasok  berkelanjutan  (SSCPM)  saat  ini  terhadap prakteknya  bagi  industri  kecil  mendorong  kajian  ini  penting  untuk  dilakukan.  Melalui  penerapan  metode Systematic literature review, hasil penelitian ini menawarkan beberapa gagasan yang meliputi aspek keberlanjutan dalam penilaian kinerja rantai pasok, metodologi, kriteria model yang ideal, proses penilaian kinerja rantai pasok berkelanjutan, dan penggunaan indikator-indiaktor kinerja rantai pasok berkelanjutan. Penelitian ini memberikan pandangan  terkait  model  yang  digunakan  untuk  menilai  kinerja  rantai  pasok  berkelanjutan  bagi  industri  skala kecil.
Kata Kunci: Kinerja Rantai Pasok, Penilaian Kinerja, Rantai Pasok Berkelanjutan, Industri Kecil, SLR

## PENDAHULUAN
Organisasi  bisnis  dewasa  ini  tengah dihadapkan pada suatu ancaman globalisasi, tantangan market, ketidakpastian  permintaan,  dan  persaingan ekonomi  yang  kompetitif  (Ansari  &  Kant, 2017). Menurutnya, menyikapi perkembangan  tersebut  tidak  cukup  hanya dengan  mengandalkan  strategi  efisiensi proses internal rantai pasok bagi setiap jenis organisasi  ataupun  skala  bisnis  apapun untuk  mendapat  keuntungan  bersaing, karena  pengaruh  dimensi  non  ekonomi dapat  mempengaruhi  keberlanjutan  bisnis
dalam  persaingan  (Ansari  &  Kant,  2017). Hal ini selaras dalam pandangan lain yang menegaskan pentingnya aspek-aspek keberlanjutan seperti aspek lingkungan dan sosial dalam mencapai keuntungan bersaing  (Shibin  et  al.,  2020).  Salah  satu usaha  yang  perlu  dilakukan  yaitu  melalui penguatan sistem rantai pasok industri yang berkelanjutan.
Pada  beberapa  literatur  dinyatakan bahwa  keberlanjutan  dalam  rantai  pasok didorong oleh adanya dua basis pemikiran yaitu adanya teori lingkungan dan stakeholder.  Penciptaan  nilai  tambah  pada
dasarnya  membawa  efek  samping  bagi lingkungan,  sehingga  dalam  operasional perusahaan patut mempertimbangkan kriteria  lingkungan.  Begitu  halnya  dengan isu sosial, bahwa aktivitas ekonomi dalam rantai  pasok  melibatkan  sumber  daya manusia baik secara langsung maupun tidak langsung.  Pihak  yang  terlibat  secara langsung  lebih  dikenal  dengan  pekerja, sedangkan  pihak-pihak  yang  tidak  terlibat secara  langsung  antara  lain  pemerintah, komunitas, organisasi nonprofit, masyarakat lokal, dan lainnya.
Strategi rantai pasok yang berkelanjutan  merupakan  strategi  yang menginisiasi  bisnis  agar  mampu  bertahan dan  untuk  memenangkkan  persaingan (Shibin et al., 2020; Tajbakhsh & Hassini, 2015). Dalam hal ini kemudian membutuhkan  suatu  sistem  pengukuran atau  penilaian  untuk  menilai  kinerja keberlanjutan  di  setiap  aspek  yang mencakup  kinerja  ekonomi,  sosial,  dan lingkungan  (Tajbakhsh  &  Hassini,  2015). Di  sisi  lain,  merujuk  pada  hasil  temuan Tonelli, dkk dinyatakan bahwa pengukuran kinerja  dalam  konteks  rantai  pasok berkelanjutan  merupakan  sebuah  agenda koorporasi  untuk  mencapai  keuntungan bersaing dan menghindari kerugian finansial,  reputasi  akibat  dampak  yang ditimbulkan  pada  setiap  aktivitas  ekonomi (Tonelli  et  al.,  2013).  Pada  kenyataan tersebut  masih  belum  dijangkau  oleh industri skala IMKM (Tonelli et al., 2013).
Penelitian mengenai sistem pengukuran kinerja rantai pasok (SCPMS) telah  banyak  dilakukan  oleh  peneliti terdahulu.  Namun  berdasarkan  studi  yang dilakukan  oleh  Maestrini  dkk,  SCPMS yang  ada  memiliki  beberapa  keterbatasan (Maestrini  et  al.,  2017).  Secara  umum, keterbatasan tersebut dapat dilihat dari apa yang  dikaji  oleh  Maestrini,  dkk  dalam cakupan  aspek  konsep  dan  pendefinisian mengenai  komponen-komponen  SCPMS itu  sendiri,  mengkaji  fase-fase  siklus SCPMS (yang mencakup desain, implementasi,  penggunaan,  dan  review), dan  memperjelas  dari  sisi  penggunaan
metodologi  karena  penelitian  terdahulu tidak  sedikit  yang  menyajikan  metode pengumpulan dan pemilihan kriteria artikel (Maestrini  et  al.,  2017).  Terkait  dengan metodologi, Virkkala, dkk juga menyatakan  bahwa  dalam  studi  literatur sebelumnya terdapat potensi terjadinya bias pada  data  penelitian  sehingga  hasil penelitian  yang  diperoleh  menjadi  tidak objektif  (Virkkala  et  al.,  2020).  Artinya pada  aspek  konsep,  tidak  ada  konsesus  di antara para peneliti dan pakar terkait model baku yang menjadi common platform suatu organisasi bisnis di setiap tingkatan dalam menilai kinerja rantai pasoknya. Kemudian pada aspek metodologis pun menjadi suatu kajian  yang  memiliki  titik  tekan  penting bagi  penelitian  berikutnya  karena  sangat terkait dengan hasil penelitian tersebut.
Di sisi lain, penelitian yang membahas  mengenai  isu  keberlanjutan dalam  sistem  pengukuran  kinerja  rantai pasok  (SSCPM)  dapat  ditemukan  pada penelitiannya Liebetruth (Liebetruth,
2017),  namun  penelitian  tersebut  hanya berfokus pada deskripsi mengenai pendekatan  dan  model-model  yang  dapat digunakan untuk tujuan SSCPM. Terbatasnya  literatur  terkait  serta  tren  dari isu  keberanjutan  yang  semakin  populer mendorong  penelitian  ini  perlu  dilakukan. Di  tambah  persoalan  disparitas  pada  skala praktis  bagi  industri  skala  kecil  dalam  hal menilai  kinerja  rantai  pasok  mereka menjadi  perhatian  kajian  ini.  Demikian halnya  cakupan  penelitian  terhadap  isu keberlanjutan  masih  sangat  minim.  Oleh sebab  itu,  penelitian  ini  berupaya  untuk mengisi kesenjangan atas penelitian mengenai  SCPMS  baik  dari  sisi  cakupan penelitian dan metodologi. Melalui metode Systematic literature review (SLR) penelitian  ini  menyajikan  kajian  yang berbeda  dengan  penelitian  sebelumnya, yang  mana  penelitian  ini  berupaya memotret hasil penelitian terdahulu mengenai SCPMS dalam konteks keberlanjutan  ( sustianability )  dan  ruang lingkup  industri  skala  mikro,  kecil  dan menengah (IMKM).

## METODE
Pada penelitian ini, tahapan penggunaan  metode  SLR  yang  digunakan mengacu pada penelitian Mohamed-Iliasse, dkk  yang  meliputi  3  tahapan  utama (Mohamed-Iliasse  et  al.,  2022).  Namun penelitian  ini  mengembangkan  3  tahapan tersebut  dengan  menambahkan  bagian sintesis  sebagaimana  yang  digambarkan pada Gambar 1.

## Gambar 1. Tahapan Study Literature Review
Penjelasan  mengenai  tahapan  SLR pada  Gambar  1  di  atas  adalah  sebagai berikut (Mohamed-Iliasse et al., 2022):
1. Planning; Research Identification
Tahap planning yaitu tahap mengidentifikasi penelitian yang berkaitan dengan rumusan masalah penelitian. Rumusan atau pertanyaan penelitian dibangun  dengan  pernyataan  yang  jelas, tidak  ambigu,  dan  terstruktur  dalam  arti tidak bertentangan dengan konteks penelitian  (Mohamed-Iliasse  et  al.,  2022). Pada  penelitian  ini,  Tabel  1  di  bawah menampilkan  beberapa  rumusan  masalah penelitian (RQ) yang akan diteliti.
Tabel 1. Rumusan Masalah Penelitian RQ (s)
Problem Statement RQ 1 Apakah  fokus  area  penelitian  terdahulu berdasarkan dimensi supply chain (SC) dalam pengukuran kinerja rantai pasok berkelanjutan  (SSCPM)  pada  industri  skala IMKM? RQ 2 Apakah  pendekatan  dan  metode  yang digunakan  pada  penelitian  terdahulu  dalam melakukan  SSCPM  pada  industri  skala IMKM? RQ 3 Bagaimana tahapan dalam melakukan SSCPM pada industri skala IMKM?
2. Filtering
Tahap kedua yaitu selection.
Selection  yaitu  tahap  pengumpulan  dan pemilihan  data  penelitian.  Tahap  selection ini  meliputi  2  proses  yaitu  pertama pengumpulan  data  dengan  teknik  strategi pencarian  di  sumber-sumber  database. Strategi pencarian dapat dilakukan dengan teknik  penggunaan  kata  kunci  atau  istilah. Pengumpulan data dilakukan dengan teknik Snowball  sampling.  Adapun  pada  proses kedua  yaitu  menyaring  data  penelitian melalui  penentuan  kriteria-kriteria  data yang  telah  ditentukan.  Pada  penelitian  ini teknis proses selection yang dilakukan pada penelitian ini disajikan pada Tabel 2
Tabel 2. Ringkasan Proses Selection Kategori Penjelasan Sumber Data/ Database
Science Direct dan Google Scholar Database
Teknik Pengumpula
n Data Teknik Snowball Sampling Strategi Pencarian Keywords/terms:  (Sustainable,  sustainability,  green,
reverse,  closed  loop,  environmental,  OR  social)  + (supply  chain  performance)  +  (measurement, analysis,  assessment,  evaluation,  indicator,  OR model), -Review Kriteria Data Kriteria  Inklusi:  Journal  dan  Proceeding  Article, English  dan  Bahasa  Indonesia,  published  between 2003  and  2023,  Research  Article,  Related  to Sustainability in SCM, SME and PMS, dan Related to RQ
Kriteria  Ekslusi:  Review  Article,  Book,  Report, Thesis, dan Dissertation, Published before 2003 Jumlah Sampel 21 ata 3. Discussion; Data Extraction and Synthesis Pada bagian ini dilakukan pembahasan terhadap hasil pengkajian data artikel yang telah dikumpulkan. Pembahasan dalam hal ini ditujukan untuk menjawab rumusan permasalahan penelitian (RQ) melalui upaya ektraksi data dan synthesis hasil penelitian.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
A. RQ.1:  Fokus  Area/Struktur  Supply Chain  dalam  Pengukuran  Kinerja Sustainable Supply Chain (SSCPM)
Pada  bagian  ini,  penelitian  ini mengklasifikasikan  fokus  struktur  rantai pasok  ke  dalam  dua  bagian  utama  yaitu struktur  single  actor  dan  multi  actor. Pembagian  kedalam  2  kategori  tersebut mempertimbangkan banyaknya aktor-aktor yang  terlibat  dalam  aktivitas  rantai  pasok seperti  supplier,  manufaktur,  distributor,
Planning • Research Identification Selection • Search
Strategy
• Filtering Discussion • Data Extraction and Synthesis
dan lainnya sehingga untuk mempermudah dalam  menganalisis  fokus  area  rantai pasok.  Kategori  single  actor  dimaksudkan kepada  fokus  penelitian  yang  dilakukan terhadap  satu  aktor  yang  dikaji  dalam struktur  rantai  pasok,  misalnya  pihak manufaktur  atau  suplier.  Sedangkan  multi actor  yaitu  fokus  area  rantai  pasok  yang dikaji lebih dari satu aktor atau pihak dalam rantai pasok, misalya supplier-manufaktur, manufaktur-konsumen, dan seterusnya.
Pada  penelitian  ini,  diperoleh  hasil identifikasi bahwa sebagian besar penelitian terdahulu berfokus pada struktur supply chain single actor, seperti pemanufaktur,  maupun  peran  sebagai pemasok/vendor.  Sementara  pada  struktur multi  actor  masih  sedikit  akademisi  yang melakukan  upaya  SCPM  pada  industri skala  IMKM.  Hal  ini  dapat  ditampilkan pada Gambar 2.

## Gambar 2. Persentase Jumlah Publikasi Berdasarkan Fokus Area Rantai Pasok
Pengukuran  kinerja  rantai  pasok berkelanjutan  pada  industri  skala  IMKM masih  cukup  terbatas  pada  area  struktur rantai  pasok  muti-actor.  Sebagian  besar penelitian  terdahulu  berfokus  pada single- party atau single actor rantai pasok seperti local  firm  atau  pemanufaktur.  Hal  ini selaras  dengan  yang  dinyatakan  oleh Tonelli,  dkk  bahwa  tantangan  besar  bagi manajer rantai pasok yaitu mempertemukan trade-off objektif dari masing-masing aspek keberlanjutan di semua tingkatan atau party dalam rantai pasok, yang mana tidak hanya berfokus  pada  satu  objektif  pihak  rantai pasok misalnya terhadap local firm (Tonelli et  al.,  2013).  Fokus  pada  struktur  multi aktor  dapat  ditemukan  pada  penelitian (Kumar et al., 2012; Yang et al., 2020) yang
berfokus  pada  penelitian  terhadap  2  aktor yakni  supplier-buyer  dalam  rantai  pasok. Pada  penelitian  yang  lain  yakni  kajian terhadap  struktur  rantai  pasok  lebih  dari 2 aktor juga dapat ditemukan pada penelitian (Mani  et  al.,  2020;  Tuni  &  Rentizelas, 2022)  yang  melibatkan  supplier,  sub supplier,  dan  focal  company  (Tuni  & Rentizelas,  2022).  Sementara  di  sisi  yang lain,  sebagian  besar  penelitian  melakukan pengukuran  kinerja  SSC  terhadap  single aktor rantai pasok yakni pemanufaktur atau local firm.
Dalam  hal  ini  tidak  ada  ketentuan baku  yang  mengharuskan  suatu  penelitian difokuskan  terhadap  area  multi  actor. Penentuan fokus area yang dikaji disesuaikan  dengan  permasalahan  dan temuan  objektif  yang  ingin  dicapai  oleh peneliti. Namun, jika menggunakan pemahaman  bahwa  manajemen  rantai pasok  yang  berkelanjutan  bahwa  semua stakeholder  merupakan  suatu  kesatuan sistem yang terintegrasi dalam sistem rantai pasokan.  Sebagian  peneliti  kemudian menaruh atensi bahwa idealnya yaitu turut melibatkan  seluruh  stakeholder  rantai pasok. Akan tetapi akibatnya kompleksitas masalah  akan  semakin  tinggi  sehingga tingkat  kesulitan  dalam  penyelesaian masalah pun semakin rumit.

## B. RQ.2: Pendekatan dan Metode dalam SSCPM
Sistem  pengukuran  kinerja  dalam rantai  pasok  telah  banyak  dikaji  oleh peneliti  sejak  awal  90an.  Pengukuran kinerja  dalam  penerapannya  telah  banyak mendukung pengambilan keputusan seorang  manajer  bagi  strategi  bisnisnya, termasuk  dalam  konteks  rantai  pasok karena  adanya  dorongan  persaingan  yang bergeser  ke  ranah  rantai  pasok  (Tonelli  et al., 2013). Berkaitan dengan tersebut, maka penggunaan metode dalam SSCPM sangat menentukan  analisis,  interpretasi,  dan penilaian  kinerja  serta  strategi  yang  cocok untuk  diputuskan  oleh  seorang  manajer. Oleh  sebab  itu,  penelitian  ini  berupaya menguraikan metode-metode yang
dilakukan  dalam  SSCPM  pada  konteks industri  skala  IMK  yang  mana  belum ditemukan  pada  penelitian  sebelumnya. Pada  penelitian  ini,  metode-metode  yang digunakan pada penelitian terdahulu dianalisis  kedalam  2  bagian  utama  yaitu berkaitan  dengan  desain  atau  pendekatan penelitian, dan metode analisis/pengukuran kinerja. Penelitian ini menemukan terdapat 9  desain  atau  pendekatan  yang  digunakan penelitian-penelitian terdahulu dalam kajian SSPM.
1. Multi-Criteria Decision Making
(MCDM)  and  System  Dynamics Modelling Pada
penelitian terdahulu, pendekatan yang digunakan dalam melakukan  SSCPM  pada  industri  skala IMKM yaitu MCDM dan system dynamics modelling. Penelitian tersebut dapat ditemukan  pada  (Susanty  et  al.,  2019). MCDM  merupakan  suatu  teknik  dalam pengambilan  keputusan  yang  terdiri  dari multi kriteria. Pada penelitiannya (Susanty et  al.,  2019),  metode  MCDM  yang digunakan yaitu Decision Making Trial and
Evaluation
Laboratory (DEMATEL ) method . Terdapat beberapa metode MCMD antara  lain  analytic  hierarchical  process (AHP),  Technique  for  Order  Performance by  Similarity  to  Ideal  Solution,  grey relational  analysis  (GRA)  (Susanty  et  al., 2019).
Menurut Susanty, dkk (Susanty et al.,
2019)  DEMATEL  memiliki  beberapa kelebihan  dibandingkan  metode  MCDM yang  lain  antara  lain, pertama yaitu DEMATEL  salah  satu  metode  MCDM yang dapat membantu dalam menganalisis pengaruh  timbal  balik  secara  langsung maupun tidak langsung antara faktor-faktor yang berbeda, dan metode DEMATEL juga membantu  dalam  memahami  hubungan sebab  akibat  yang  cukup  rumit  dalam permasalahan pengambilan keputusan. Kedua , metode DEMATEL dapat menampilkan hubungan antar faktor-faktor melalui  matriks  dan  membantu  dalam memahami faktor-faktor mana yang
memiliki pengaruh timbal balik satu dengan yang lain. Ketiga , metode DEMATEL tidak hanya membantu untuk mengetahui peringkat  dari  setiap  alternatif,  tetapi metode  ini  juga  memberikan  kemudahan untuk  mengetahui  kriteria  mana  yang terindikasi  kritis,  serta  metode  ini  juga dapat  mengukur  bobot  dari  kriteria evaluasi. Meski demikian, tujuan pembobotan  kriteria  pun  dapat  ditemukan dalam  metode  AHP,  tetapi  perbedaannya adalah  AHP  mengasumsikan  kriteria- kriteria  bersifat  independen  dan  tidak mampu menyajikan interaksi satu sama lain serta  dependensi  atau  kebergantungannya. Sementara  itu,  kekurangan  AHP  dalam konteks tersebut dapat ditemukan solusinya pada  metode  ANP  yakni  sebagai  metode versi lanjutan dari AHP. Metode ANP dapat menampilkan dependensi antar kriteria dan umpan  baliknya  satu  dengan  lain,  akan tetapi asumsi dalam pembobotan yang sama pada  setiap  elemen  untuk  menghasilkan matriks  berbobot  tidak  cocok  untuk  di berbagai situasi praktis.
Adapun  metode system  dynamics modelling (SD) digunakan untuk menggambarkan  atau  merepresentasikan hubungan  kausal  antara  elemen  sistem nyata  terkait  faktor  internal  dan  eksternal yang mempengaruhi kinerja GSCM
(Susanty  et  al.,  2019).  Terlepas  dari kelebihannya  tersebut,  metode  SD  juga memiliki keterbatasan dalam hal subjektifitas pemodel. Hal tersebut diartikan sebagai adanya pemodelan sistem yang sangat bergantung dari cara atau sudut pandang  pemodel  melihat,  memahami, memikirkan  dan  bersikap  atas  sistem  atau objek  yang  dikaji  tersebut.  Bias  tersebut menurut Susanty, dkk (Susanty et al., 2019) terlihat ketika pemodel memberikan persamaan  matematis,  terutama  terkait dengan variabel yang bersifat kualitatif dan intangible yang mungkin saja tidak tersedia data historisnya. Untuk mengisi kekurangan  tersebut  pada  penelitiannya, Susanty,  dkk  (Susanty  et  al.,  2019) menggunakan metode DEMATEL sebagai input  untuk  model  SD  terkhusus  bagi
variabel  yang  bersifat  kualitatif  seperti komitmen  anggota  organisasi,  teknologi, keuangan,  pengetahuan,  tekanan  dari regulasi,  dan  tekanan  dari  pelanggan. Dengan  kata  lain,  metode  DEMATEL dapat  digunakan  untuk  hubungan  antara variabel-variabel  yang  tidak  memiliki ketersediaan data historis.

## 2. Multi-Criteria Decision Making (MCDM)
MCDM merupakan salah satu desain penelitian  yang  digunakan  oleh  peneliti terdahulu  dalam  praktek  SSCPM.  Selain digunakan terintegrasi dengan metode lain, namun  ada  juga  yang  menggunakan pendekatan MCDM secara mandiri. MCDM dipahami sebagai sebuah pendekatan  dalam  pengambilan  keputusan dengan  kriteria  yang  dimiliki  relatif banyak. Terdapat beberapa metode MCMD antara lain DEMATEL, analytic hierarchical  process  (AHP),  analytical network  process  (ANP),  Technique  for Order  Performance  by  Similarity  to  Ideal Solution (TOPSIS), grey relational analysis (GRA) (Susanty et al., 2016, 2019). Selain itu,  pada  penelitian  terdahulu  terdapat metode  lain  MCDM  yang  disebut  sebagai Best-Worst  Method  (Agyemang  et  al., 2020).  Namun,  dalam  konteks  SSCPM penggunaan metode MCDM pada penelitian terdahulu yang berhasil diidentifikasi  yaitu  sebanyak  3  metode antara  lain  AHP  (Susanty  et  al.,  2016), DEMATEL  (Susanty  et  al.,  2019),  dan Best-Worst  Method  (BWM)  dan  GRA (Agyemang et al., 2020).
AHP adalah salah satu metode dalam MCDM yang kali pertamanya dipopulerkan oleh  (Saaty,  1990)  pada  awal  90an.  AHP merupakan  metode  pembobotan  kriteria yang didasarkan pada penilaian perbandingan  faktor-faktor  atau  elemen yang  disajikan  dalam  tampilan  struktur hirarkis (Saaty, 1990). AHP menjadi salah satu metode yang banyak digunakan dalam pengukuran kinerja, evaluasi dan penentuan  proyek,  dan  untuk  tujuan pengambilan keputusan (Tahaur Rehman et
al.,  2018).  Banyak  literatur  mengakui bahwa AHP membantu dalam menentukan skala prioritas untuk mendukung pengambilan  keputusan.  Meski  demikian, terdapat  kekurangan  yang  tidak  sedikit diakui juga oleh banyak peneliti, yang mana AHP  memiliki  asumsi  terhadap  tidak adanya pertimbangan interaksi atau keterhubungan  antar  elemen  yang  dinilai (Susanty et al., 2019).
Di  samping  AHP,  metode  lain  yang cukup populer juga yaitu analytical network process  (ANP).  Namun,  pada  penelitian terdahulu, penggunaan metode ANP dalam praktek  SSCPM  tidak  ditemukan.  Metode ANP  menurut  sebagian  peneliti  disebut sebagai  metode  dalam  MCDM  tingkat lanjut  dari  AHP  (Susanty  et  al.,  2019). Dalam Susanty, dkk  (Susanty et al., 2019) kekurangan AHP dalam asumsinya tersebut dapat  ditemukan  solusinya  pada  metode ANP.  Metode  ANP  dapat  menampilkan dependensi  antar  kriteria  dan  umpan baliknya  satu  dengan  lain,  akan  tetapi asumsi dalam pembobotan yang sama pada setiap elemen untuk menghasilkan matriks berbobot  tidak  cocok  untuk  di  berbagai situasi  praktis.  Dalam  literatur  yang  lain, metode AHP dalam penggunaannya menggunakan  penilaian  konsistensi,  yang mana  akan  menunjukkan  akurasi  dari logika  kriteria  yang  dinilai.  Dalam penilaian AHP dibutuhkan konsistensi yang tinggi  untuk  mengambil  suatu  keputusan (Putri & Yuliasih, 2022).
Metode  MCDM  yang  juga  populer digunakan  yaitu  DEMATEL.  Hal  tersebut dapat ditemukan pada penelitiannya Susanty,  dkk  (Susanty  et  al.,  2019). Sebagaimana  yang  telah  disinggung  pada bagian  sebelumnya  bahwa  DEMATEL dalam penggunaannya pada konteks SSCPM  digunakan  sebagai  input  untuk mengetahui  interkoneksi  antar  variabel, sehingga  memudahkan  peneliti  dalam memodelkan pada system dynamics modelling  (SD).  Asumsinya  yaitu  pada pendekatan SD terdapat kemungikinan bias terkhusus  pada  variabel-variabel  yang sifatnya  kualitatif  dan  tidak  memiliki
ketersediaan  data  yang  mendukung  untuk pemodelan.
Metode  MCDM  yang  lain  yaitu BWM dan GRA  (Agyemang et al., 2020). Pada penelitiannya, BWM digunakan untuk menentukan  kriteria  dan  mengevaluasi kriteria  keberlanjutan  aspek  sosial  pada industri  mete  di  Afrika  Barat.  Menurut Agyemang,  dkk  (Agyemang  et  al.,  2020) pemilihan  metode  BWM  sebagai  metode MCDM penelitiannya yang mana mengklaim  bahwa  lebih  baik  dari  metode lainnya  dalam  beberapa  hal. Pertama , metode    BWM  memerlukan  lebih  sedikit dataset dan waktu komputasi jika dibandingkan  dengan  metode  lain  seperti AHP. Sebab hal tersebut perlu dipertimbangkan karena untuk memaksimalkan kebutuhan informasi dalam  penilaian. Kedua ,  yaitu  Agyemang, dkk  (Agyemang  et  al.,  2020)  mengklaim bahwa metode BWM dinilai lebih konsisten dibandingkan metode MCDM lainnya yang menggunakan matriks perbandingan berpasangan. Adapun metode GRA, menurut Agyemang dkk, (Agyemang et al., 2020)  merupakan  metode  dalam  MCDM yang  digunakan  untuk  menentukan  bobot setiap  kriteria  yang  dinilai.  Namun, perbedaannya dengan metode MCDM yang lain  yaitu  GRA  tidak  berbasis  pada prosedur penilaian perbandingan berpasangan layaknya AHP dan ANP.
Secara  umum,  penggunaan  metode MCDM pada SSCPM memiliki sisi positif. Menurut  pandangan  Agyemang,  dkk (Agyemang et al., 2020) bahwa dewasa ini banyak literatur yang menyebutkan mengenai industri skala IMKM dihadapkan pada  tantangan  keterbatasan  sumber  daya sehingga  tidak  mampu  menentukan  skala prioritas  terhadap  aspek  apa  yang  perlu dibenahi.  Oleh  sebab  itu,  menurutnya (Agyemang  et  al.,  2020)  penggunaan metode  atau  desain  penelitian  MCDM membantu  peneliti  maupun  praktisi  untuk menemukan  skala  prioritas  bagi  pelaku industri skala IMKM.
3. Statistical Approach
Pada  pendekatan  ini  penelitian didesain  untuk  menjawab  pertanyaan penelitian  melalui  teknik  analisis-analisis statistik,  seperti description  statistics, analysis  of  variance,  factor  analysis, cluster  analysis  and  regression  analysis (Andjelkovic & Radosavljevic, 2019).
Untuk mengetahui tingkat signifikasi dari  faktor  determinan  keberlanjutan, (Andjelkovic  &  Radosavljevic,  2019) melakukan  analisis  deskriptif  dengan parameter  rata-rata  dan  standar  deviasi. Tingkat  signifikansi  yang  dilihat  yaitu berdasarkan  nilai  rata-rata  yang  terbesar dan standar deviasi yang terkecil.
Berdasarkan  pendekatan  dan  metodologi yang  digunakan  oleh  (Andjelkovic  & Radosavljevic,  2019)  dalam  hubunganya dengan SSCPM adalah metodologi statistik hanya  memberikan  pemahaman  melalui pembuktian hipotesis saja. Hal ini berbeda dengan  metode  yang  lain  seperti  MCDM bahwa metode MCDM memberikan pemahaman  terhadap  tingkat  kepentingan setiap  kriteria  dan  bobot  dari  masing- masing  sehingga  pengambil  keputusan dapat  menentukan  prioritas  yang  mungkin sebaiknya  diambil.  Sedangkan  metodologi dengan  pendekatan  statistik  terbatas  pada upaya mengkonfirmasi hipotesis yang telah dibangun,  meskipun  masih  terdapat  ruang interpretasi  yang  dapat  dijadikan  sebagai jalan  untuk  menindaklanjuti  hasil  evaluasi statistik  tersebut  baik  dalam  bentuk rekomendasi ataupun kesimpulan- kesimpulan  yang  berkaitan  dengan  hasil analisis.
Metode  lain  yang  digunakan  dalam desain  penelitian statistical  approach antara lain yaitu importance and correlation  analysis (Kot,  2018)  dan Multiple  regression  analysis (Lin  &  Lan, 2013).  Metode importance  analysis yang digunakan oleh Kot (Kot, 2018), menggunakan  penilaian  berbasis  opini responden  untuk  menilai  penerapan  dari indikator-indikator  keberlanjutan  dalam rantai  pasok.  Parameter  yang  dilihat  yaitu nilai  rata-rata  dan  standar  deviasi.  Selain itu, dalam penelitian tersebut juga
menyajikan  uji  korelasi  dengan  parameter r-pearson  correlation.  Dalam  konteks SSCPM,  penggunaan  metode  analisis dalam penelitian tersebut memiliki hubungan  dari  sisi  analisis  prioritas  dari setiap indikator atau dimensi keberlanjutan yang  diuji,  serta  memberikan  pemahaman terhadap  korelasi  yang  terbangun  antar variabel.  Untuk  keperluan  pengambilan keputusan,  maka  hal  dasar  yang  dijadikan sebagai  pertimbangan  yaitu  nilai  korelasi dan tingkat kepentingan yang dihasilkan.
4. Dimension-based Approach and

## MCDM
Desain  penelitian  lainnya  yang ditemukan  pada  penelitian  terdahulu  yaitu dengan menggunakan dimension approach dan  MCDM.  Desain  penelitian  tersebut merupakan  kombinasi  pendekatan  PMS berbasis  dimensioanl  dan  MCDM.  Dalam hal  ini  dapat  ditemukan  pada  penelitian yang dilakukan oleh Susanty, dkk (Susanty et  al.,  2016)  yang  menggunakan  metode green  SCOR  dan  AHP.  Green  SCOR merupakan  salah  satu  model  standar berbasis dimensional yang digunakan untuk mengukur  kinerja  rantai  pasok  yang berfokus  pada  dimensi  environmental. Green  SCOR  diperkenalkan  oleh  lembaga Supply  chain  council (SCC)  dengan  basis implementasinya  berbasis  proses  (Susanty et  al.,  2016).  Green  SCOR  menyediakan seperangkat  indikator  dan  metrik-metrik yang dapat ditentukan dan disesuaikan oleh peneliti berdasarkan objek penelitian.  Dari sisi proses, green SCOR memiliki 6 proses antara  lain plan,  source,  make,  deliver, return,  dan  enable .  Setiap  proses  memiiki metrik  dan  indikator  yang  kemudian disebut sebagai key performance indicators (KPI)  yang  berguna  dalam  mendiagnosis hasil  pengukuran.  Penggunaan  model standar seperti SCOR memberikan kemudahan  dalam  melakukan  pengukuran kinerja rantai  pasok, karena dengan model SCOR  perusahaan  dapat  menyesuaikan metrik  pengukuran  yang  telah  tersedia dengan  kebutuhan  atau  kesesuaian  rantai pasok  yang  dimiliki.  Dengan  kemudahan
tersebut  kemudian  pengambil  keputusan dapat  dengan  mudah  mengidentifikasi aspek mana saja yang perlu diperbaiki dan ditingkatkan.  Adapun  penggunaan  metode MCDM yang digunakan yakni AHP untuk mengetahui  bobot  setiap  indikator  green SCOR  yang  akan  diukur  (Susanty  et  al., 2016).
Secara  teknis,  penerapan  kedua metode tersebut memiliki 3 tahapan utama yaitu  merancang  indikator  kinerja  green SCOR,  pembobotan  dengan  AHP,  dan penilaian  kinerja  dengan  green  SCOR. Perancangan indikator green SCOR dilakukan  dengan  mengidentifikasi  proses yang mewakili setiap aktivitas yang terjadi sepanjang  rantai  pasok  perusahaan  yang diteliti, kemudian dilakukan validasi untuk memperoleh  indikator  yang  sesuai  dengan kondisi  perusahaan.  Setelah  itu,  indikator kinerja  yang  telah  valid  selanjutnya ditransformasikan ke dalam kuesioner AHP untuk memperoleh penilaian perbandingan antar  indikator  dan  bobot  dari  setiap indikator. Berikutnya kemudian melakukan penilaian  kinerja  berdasarkan  indikator kinerja  green  SCOR  dengan  instrumen kuesioner. Untuk mengetahui hasil penilaian kinerja maka peneliti melakukan normalisasi  dan  sistem  monitoring  skor. Tujuan  dilakukan  normalisasi  yaitu  untuk memperoleh  satuan  skala  penilaian  yang sama untuk setiap indikator. Dalam hal ini metode  normalisasi Snorm  deboer umum digunakan oleh banyak literatur, sedangkan sistem  monitoring  skor  digunakan  untuk melihat  pencapaian  dari  setiap  indikator kinerja  yang  terdiri  beberapa  kelas  yakni mulai dari kelas poor hingga excellent . Setelah mengevaluasi hasil
pencapaian  kinerja  green  SCOR,  maka Susanty,  dkk  (Susanty  et  al.,  2016) melakukan improvement dengan
menggunakan teknik importance
performance  analysis (IPA).  IPA  adalah teknik yang digunakan untuk mengidentifikasi  indikator  yang  perlu diimprovisasi berdasarkan tingkat kepentingannya.  Teknik  IPA  disajikan melalui  grafik  yang  terdiri  dari  sumbu  x
sebagai importance dan  sumbu  y  sebagai performance .  Nilai importance diperoleh dari  nilai  bobot  setiap  indikator,  dan  nilai performance diperoleh dari nilai skor setiap indikator (Susanty et al., 2016).

## 5. Mathematical Modelling
Mathematical modelling atau
pemodelan  matematis  yaitu  salah  satu desain  penelitian  yang  digunakan  dalam melakukan SSCPM pada penelitian terdahulu.  Hal  tersebut  dapat  ditemukan pada  2  artikel  yaitu  hasil  penelitian  yang dilakukan  oleh  (Faisal,  2012;  Tuni  & Rentizelas, 2022). Secara detail, penelitian tersebut menyajikan model matematis yang digunakan  sebagai  pendekatan  dalam menilai  kinerja  keberlanjutan  dari  industri skala  IMKM.  Pada  penelitiannya  (Faisal, 2012) metode yang digunakan yaitu graph theoritic  untuk  memodelkan  keberlanjutan rantai pasok. Metode tersebut diklaim dapat membantu dalam memodelkan dan menganalisis beragam sistem dan permasalahan karena di dalamnya metodologi  graph  theoritical  terdiri  dari tahap the  diagraph  representation,  the matrix  representation, dan the  permanent function  representation .  Interdependesi dari karakteristik variabel yang dimodelkan digambarkan oleh the diagraph representation.  The  matrix  representation merupakan  langkah  untuk  mengubah visualisasi  dari  the  graph  menjadi  model matematis. Adapun the permanent function yaitu fungsi matematis yang diperoleh dari the matrix yang digunakan untuk melakukan  komputasi  matematis,  dalam hal ini yaitu penilaian indeks keberlanjutan rantai pasok.
Pada implementasinya, pengumpulan data  yang  dilakukan  yaitu  menggunakan penilaian  skala  kualitatif.  Skala  penilaian yang ditawarkan diberikan terhadap atribut- atribut  sustainability  yang  telah  dibuat, karena  setiap  atribut  sebelumnya  tidak bersifat interdependensi. Sehingga penilaian  atribut  tersebut  bertujuan  untuk mengetahui  interdepensi  antar  atribut sustainability  yang  diukur.  Adapun  hasil
penilaian  tersebut  direpresentasikan  oleh pengklasifikasian  kelas  berdasarkan  hasil kepentingan relatif atribut (relative importance  of  attributes)  sustainability. Beberapa  kelebihan  yang  dimiliki  oleh model  matematis  yang  diimplementasikan oleh (Faisal, 2012) antara lain model yang dibangun dapat dimodifikasi sesuai dengan kondisi  supply  chain  perusahaan  terkait, model  telah  mempertimbangkan  variabel dan  sub  variabel,  dapat  mengevaluasi kinerja  dari  setiap  variabel  maupun  sub variabel  sehingga  berguna  untuk  tujuan perbaikan, serta model mempertimbangkan interdependensi  antar  variabel.  Meski demikian,  desain  model  yang  dibangun pada  penelitian  (Faisal,  2012)  memiliki beberapa  keterbatasan  antara  lain  masih terdapat  kemungkinan  bias  pada  penilaian interdependensi  variabel  dan  sub  variabel, tidak  mempertimbangkan  sub  sistem  yang terdapat pada sistem yang ada pada model dan keterkaitannya antar sub variabel, serta perhitungan  dilakukan  secara  manual sehingga  tingkat  kesulitan  semakin  tinggi jika  variabel  yang  dihitung  dalam  jumlah yang besar (Faisal, 2012).
Pada penelitian yang berbeda, pendekatan  pemodelan  matematis  juga dapat  ditemukan  pada  penelitian  (Tuni  & Rentizelas, 2022). Pada penelitian tersebut, diketahui model matematis dapat dikembangkan tidak hanya pada single case study  atau  individu  organisasi,  melainkan juga dapat dibangun pada konteks muti-tier rantai pasok. Penelitian tersebut melakukan penilaian  kinerja  lingkungan  berbasis kriteria-kriteria eco-intensity yang diberlakukan terhadap lebih dari satu aktor rantai pasok. Fokus analisis yang ditujukan yaitu  untuk  pengambilan  keputusan  dalam cakupan  green  operational  pada  industri makanan skala IMKM. Namun, keterbatasan  penelitian  tersebut  disadari tidak  mempertimbangkan  kriteria  harga yang  mungkin  dinamis  dan  fluktuatif sehingga  dapat  mengubah  hasil  penilaian keseluruhan (Tuni & Rentizelas, 2022).
6. Structural Modelling
Pada penelitian terdahulu, penerapan pemodean struktural dapat ditemukan pada 7  hasil  penelitian  antara  lain  (Irhas EFFENDI  et  al.,  2021;  Jermsittiparsert  et al., 2019; Malesios et al., 2020; Mani et al., 2020; Shibin et al., 2020; Sugandini et al., 2020;  Yang  et  al.,  2020),  dan  merupakan desain  penelitian  yang  paling  banyak digunakan oleh peneliti terdahulu. Terdapat beragam  model  dan  pendekatan  yang tersedia  untuk  keperluan  pengukuran kinerja  rantai  pasok  yang  berkelanjutan, namun tidak banyak penelitian sebelumnya berfokus  pada  objek  kajian  industri  skala IMKM (Malesios et al., 2020).
Structural  modelling  yaitu  desain penelitian  yang  menggunakan  pendekatan pemodelan struktural. Pemodelan struktural yaitu desain penelitian dalam SSCPM yang dibangun  oleh  hipotesis-hipotesis  kedalam bentuk suatu model. Dalam pendekatan ini, model yang dibangun kemudian dilakukan pengujian statistik untuk menjawab pertanyaan  atau  hipotesis  yang  dibangun terhadap  parameter-parameter  statistik. Model  yang  dibangun  dapat  diupayakan melalui analisis literatur dan teknik lainnya seperti  observasi  dan  interview.  Dalam model  struktural  terdiri  dari  variabel- variabel  diantaranya  variabel  konstruk, variabel controll, variabel determinant, dan variabel  moderator.  Structural  modelling dalam  prakteknya  menggunakan  survey pada  studi  kasus  dan  memerlukan  sampel data  yang  tidak  sedikit.  Pemodelan  yang umum digunakan yaitu Structural Equation Modelling  (SEM),  yaitu  teknik  analisis multivariat yang digunakan untuk menguji hipotesis dari model yang dikembangkan.
Manajemen kinerja rantai pasok yang berkelanjutan  merupakan  salah  satu  upaya untuk meningkatkan keberlangsungan perusahaan,  namun  hingga  saat  ini  belum ada  metode  terpadu  yang  memungkinkan tercapainya tujuan tersebut (Malesios et al., 2020). Menurut Malesios, dkk (Malesios et al.,  2020),  beberapa  kriteria  sistem pengukuran kinerja rantai pasok membutuhkan  suatu  inovasi  khusus  dari sisi kekuatan model (robustness),
kepentingan (importance), dan pengguaannya  baik  oleh  secara  mandiri maupun sebagai pembanding, serta pelaku usaha  maupun  pengambil  kebijakan  dapat memahami hasil penilaian tersebut. Dalam konteks ini, Malesios, dkk (Malesios et al., 2020)  mengklaim  bahwa  pendekatan pemodelan struktural dengan metode SEM merupakan  salah  satu  model  kuantitatif yang  cocok  untuk  melakukan  pengukuran kinerja  rantai  pasok  berkelanjutan  pada konteks  IMKM.  Alasannya  adalah  model SEM  lebih  mendekati  model  dengan kriteria robust dan unified ,  dibandingkan dengan  metode balanced scorcard (BSC) dan  DEA,  serta  penggunaan  SEM  dapat digunakan oleh pelaku usaha dan pembuat kebijakan.
Adapun  kelebihan  dari  penggunaan
SEM  yang  dapat  digarisbawahi  yaitu keputusan  yang  diambil  bersifat  strategis dan  general.  Meski  demikian,  generalisasi dalam hal ini tergantung dari jumlah sample penelitian  dan  umumnya  data  SEM memerlukan  jumlah  sampel  yang  besar. Selain itu juga, SEM menyajikan interdependensi  antara  variabel  konstruk dengan  variabel  determinan  dan  antar variabel. Hal tersebut tidak ditemukan pada metode  lainnya  seperti  BSC  dan  DEA. Kelebihan  lainnya  yang  dapat  ditemukan dari metode SEM yaitu menyajikan analisis regresi  dan turunan  berupa  indeks  kinerja, dapat  memperoleh  nilai  bobot  setiap variabel  sebagaimana  yang  dimiliki  oleh metode MCDM, memberikan hasil analisis terhadap  kriteria  yang  mungkin  dapat dievaluasi  agar  lebih  ditingkatkan,  serta memfasilitasi  pengambilan  keputusan  di tingkat  strategis.  Namun,  di  sisi  lain Malesios, dkk  (Malesios et al., 2020) juga menyatakan  bahwa  model  SEM  yang dibangun  tidak  menunjukkan  relasi  sebab akibat  antara  variabel  determinan  dengan variabel  konstruk  secara  objektif,  tetapi hanya  membangun  hipotesis  hubungan dalam  hal  bahwa  dengan  meningkatkan variabel  konstruk  maka  sejalan  dengan peningkatan  ouput  variabel  determinan secara keseluruhan.
Dalam  Jakhar  &  Barua  (Jakhar  & Barua,  2014),  terdapat  beberapa  keunikan yang dimiliki oleh metode pemodelan SEM antara  lain  yaitu  mampu  memberikan perkiraan  parameter  dari  suatu  hubungan variable yang tidak diobservasi, mempertimbangkan kesalahan pengukuran dalam  porses  analisis  data  melalui  adanya variabel  laten  dalam  model  SEM,  model SEM  juga  tidak  memiliki  batasan  variabel untuk keperluan pemodelan, dan pendekatan model SEM dalam pembobotan kriteria  lebih  valid  dibandingkan  metode lain  karena  setiap  kriteria  dan  sub  kriteria melewati proses uji signifikansi.

## 7. Qualitative Approach
Qualitative approach merupakan salah satu desain penelitian yang digunakan pada  penelitian  terdahulu  dalam  isu keberlanjutan  dalam  rantai  pasok  IMKM. Hal  tersebut  dapat  ditemukan  pada penelitian  (Fernando  et  al.,  2016).  Secara khusus dalam penelitiannya, Fernando, dkk (Fernando  et  al.,  2016)  mengkaji  isu mengenai  eco-innovation  pada  industri furnitur skala IMKM di Indonesia. Metode yang digunakan yaitu analisis tree diagram . Pengumpulan data dilakukan dengan teknik interview  dan  dianalisis  menggunakan teknik  interpretasi.  Kemudian  peneliti membangun  suatu  matrix  fase  eco- innnovation  dan  tree  diagram  of  eco- innovation.

## 8. Dimensional-Based Approach
Dimensional-based  approach  yaitu pendekatan  penelitian  dalam  pengukuran kinerja  rantai  pasok  berkelanjutan  yang berbasis  pada  dimensional  rantai  pasok. Pengukuran kinerja rantai pasok berkelanjutan diupayakan melalui pengukuran terhadap dimensi-dimensi keberlanjutan  rantai  pasok,  misalnya dimensi  environment,  social,  operational, cost,  responsiveness,  reliability,  agility, customer satisfaction, quality, dan lainnya. Pada  penelitian  terdahulu,  ditemukan  2 artikel yang mengunakan dimension approach yakni pada (Abdullah et al., 2023;
De  et  al.,  2020).  Secara  khusus  metode yang  digunakan  dalam  konteks  SSCPM oleh kedua penelitian tersebut yaitu metode DEA.  DEA  sebagai  metode  analitik  untuk melakukan  pengukuran  kinerja  berbasis pada  dua  dimensional  yakni  input  dan output.  DEA  kali  pertama  diperkenalkan oleh Charnes (1978) sebagai teknik analisis non parametrik untuk mengevaluasi sepaket  unit  keputusan  yang  terdiri  dari input  dan  ouput  (De  et  al.,  2020).  Metode DEA  mampu  menyajikan  hasil  penilaian dengan  memisahkan  antara  kriteria  yang efisien  dengan  tidak  efisien,  sehingga memudahkan pengambil kebijakan memutuskan  untuk  perbaikan  terhadap kriteria  yang  tidak  efisien.  Metode  DEA cocok digunakan untuk sample yang besar, sebagaimana yang dilakukan oleh De, dkk (De  et  al.,  2020)  yang  mengevaluasi  35 manufaktur  skala  IMKM,  dan  30  sampel pada penelitian Abdullah, dkk (Abdullah et al.,  2023)  sebagai  objek  penelitian.  Hal tersebut menjadi salah satu kelebihan yang dimiliki oleh metode DEA (Abdullah et al., 2023; De et al., 2020).

## 9. System Dynamics Modelling
System  dynamics  modelling  (SD) merupakan  salah  satu  desain  penelitian yang  digunakan  dalam  SSCPM.  Pada penelitian  terdahulu  terdapat  sebanyak  1 artikel  yang  menggunakan  pendekatan  SD yakni  Krisnawati,  dkk  (Krisnawati  et  al., 2019).  Pada  penelitian  yang  lain  juga ditemukan penggunaan SD yang dikombinasikan  dengan  MCDM  (Susanty et  al.,  2019).  SD  merupakan  pendekatan berbasis  berpikir  sistem  yang  umumnya diaplikasikan  untuk  menganalisis  sistem yang kompleks dan telah banyak digunakan oleh  peneliti  terdahulu  termasuk  lintas sektor  baik  jasa  maupun  manufaktur (Krisnawati et al., 2019). Pada dasarnya SD mengasumsikan  bahwa  setiap  variabel dalam sistem memiliki interaksi yang saling terkait dan memiliki pengaruh satu dengan yang  lain  yang  dapat  mengubah  kinerja sistem  secara  keseluruhan.  Merujuk  pada bukunya Walters, dkk (Walters et al., 2016),
SD  memiliki  dua  tahapan  utama  dalam pemodelan  sistem  yakni  kualitatif  dan kuantitatif.  Tahap  kualitatif  yakni  sistem dimodelkan dalam bentuk diagram kausalitas (CLD), dan pada tahap kuantitatif yakni sistem dimodelkan dengan proses kuantifikasi dan simulasi.
Ketiga ,  secara  teknis  penelitian  ini menggambarkan pola dari beberapa model SSCPM  pada  industri  skala  IMKM berdasarkan  penelitian  terdahulu  yang disajikan  pada  Gambar  3.  Pada  Gambar  3 dapat  diketahui  bahwa  terdapat  3  tahapan utama  yang  dilakukan  SSCPM  pada industri  skala  IMKM  yaitu  tahap design, measure, dan evaluation.

## Gambar 3. Prosedur SSCPM pada Industri Skala IMKM
Pada  proses  yang  pertama  yaitu design,  terdapat  beberapa  jenis  proses design dalam model penilaian kinerja rantai pasok  berkelanjutan  antara  lain  pemilihan metrik kinerja, melakukan validasi metrik, pengembangan hipotesis, membangun model  penilaian  kinerja,  dan  menggagas tawaran  perbaikan.  Selanjutnya  pada tahapan yang kedua yaitu tahap pengukuran atau  penilaian  kinerja.  Tahapan  yang terdapat beberapa jenis proses pengukuran didalamnya  yaitu  pengukuran  kinerja, pengujian  hipotesis,  dan  pengukuran menggunakan  teknik  komputasi.  Adapun pada tahap yang ketiga yaitu evaluation. Di dalamnya  terdapat  beberapa  jenis  proses evaluasi  yaitu  benchmarking,  analisis efisiensi, diagnosis, dan analisis konfirmatori.

## SIMPULAN
Penilaian  kinerja  rantai  pasok  dalam perspektif  sustainability  sangat  penting
bagi  pelaku  industri  skala  IMKM.  Untuk merealisasikan  hal  tersebut,  penelitian terdahulu  telah  banyak  menyajikan  desain penelitian  dan  teruji  secara  empiris  untuk dijadikan sebagai pedoman dalam memperluas  tujuan  peningkatan  kinerja rantai  pasok  yang  berkelanjutan  bagi industri  skala  IMKM.  Penelitian  ini mengambil  peran  strategis  di  dalam menyajikan  uraian  metodologis  dari  suatu model  SSCPM,  serta  peluang  penelitian yang mungkin dapat dilakukan berikutnya.
Meski demikian, penelitian ini masih memiliki  keterbatasan  yang  mungkin  saja dapat menjadi evaluasi dan perbaikan bagi penelitian berikutnya, secara khusus dalam data  penelitian,  metodologi,  dan  ruang lingkup  analisis.  Untuk  memudahkan penelitian serupa, penelitian ini menyarankan menggunakan metode systematic literature mapping (SLM) yang diperkenalkan oleh Cahyo (Cahyo, 2021).

## DAFTAR PUSTAKA
Abdullah,  A.,  Saraswat,  S.,  &  Talib,  F. (2023).  Impact  of  Smart,  Green, Resilient,  and  Lean  Manufacturing System  on  SMEs’Performance:  A Data  Envelopment  Analysis  (DEA) Approach. Sustainability , 15 (2), 1379.
https://doi.org/10.3390/SU15021379 Agyemang, M., Kusi-Sarpong, S., Agyemang, J., Jia, F., & Adzanyo, M.
(2020).  Determining  and  evaluating socially  sustainable  supply  chain criteria  in  agri-sector  of  developing countries: insights from West Africa cashew industry. Production Planning  &  Control , 33 (11),  1115– 1133.
https://doi.org/10.1080/09537287.20 20.1852479
Andjelkovic,  A.,  &  Radosavljevic,  M.
(2019).  Sustainability  of  supply chains - Case study of textile industry in the Republic of Serbia. International Journal of Procurement Management , 12 (2), 156–173.
Design (1) • Metrics Selection • Validation • Hypothesis Development • Model Development • Proposal Improvement
Measure (2)
• Performance Measurement • Hypothesis test • Computing Evaluation (3) • Benchmarking • Efficiency Analysis • Diagnose • Confirmatory Analysis
https://doi.org/10.1504/IJPM.2019.0 98550
Ansari, Z. N., & Kant, R. (2017). A state- of-art  literature  review  reflecting  15 years  of  focus  on  sustainable  supply chain management. Journal of Cleaner  Production , 142 ,  2524–
2543.
https://doi.org/10.1016/j.jclepro.201
6.11.023
Cahyo,  W.  N.  (2021).  Finding  Novelty  of Research  with  Systematic  Literature Mapping (SLM). Journal of Physics:
Conference  Series , 1764 (1),  1–6. https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1764/1/012186
De,  D.,  Chowdhury,  S.,  Dey,  P.  K.,  &
Ghosh, S. K. (2020). Impact of Lean and Sustainability Oriented Innovation on Sustainability Performance  of  Small  and  Medium Sized Enterprises: A Data Envelopment Analysis-based framework. International  Journal  of Production  Economics , 219 ,  416– 430.
https://doi.org/10.1016/J.IJPE.2018.
07.003
Faisal, M. N. (2012). Sustainability metrics for a supply chain: The case of small and medium
enterprises. International Journal of Services and Operations Management , 13 (3), 392– 414.
https://doi.org/10.1504/IJSOM.2012. 049710
Fernando,  Y.,  Shabir  Shaharudin,  M.,  & Abdul  Wahid,  N.  (2016).  Eco- innovation practices: a case study of green  furniture  manufacturers  in Indonesia. International  Journal  of Services and Operations Management , 23 (1), 43–58.
https://doi.org/10.1504/IJSOM.2016.
073289
Irhas  EFFENDI,  M.,  Widjanarko,  H.,  & Sugandini,  D.  (2021).  Green  Supply Chain  Integration  and  Technology Innovation Performance in SMEs: A Case  Study  in  Indonesia. Journal  of
Asian  Finance,  Economics  and
Business , 8 (4), 909–916. https://doi.org/10.13106/jafeb.2021.v ol8.no4.0909
Jakhar,  S.  K.,  &  Barua,  M.  K.  (2014).  An integrated  model  of  supply  chain performance evaluation and decision- making  using  structural  equation modelling and fuzzy AHP.
Production  Planning  and  Control , 25 (11), 938–957. https://doi.org/10.1080/09537287.20 13.782616 Jermsittiparsert,  K.,  Siriattakul,  P.,  &
Wattanapongphasuk, S. (2019).
Determining the Environmental
Performance  of  Indonesian  SMEs influence  by  Green  Supply  Chain Practices  with  Moderating  Role  of Green  HR  Practices. International
Journal of Supply Chain Management , 8 (3), 59–70. https://www.researchgate.net/publica tion/334001337
Kot,  S.  (2018).  Sustainable  supply  chain management  in  small  and  medium enterprises. Sustainability , 10 (4),  1– 19.
https://doi.org/10.3390/su10041143 Krisnawati, M., Mustikasari, A., Uletika, N.
S.,  Adhiana,  T.  P.,  &  Sutrisno,  E. (2019).  Modelling  Raw  Material Policy  in  the  Palm  Sugar  Industry While  Considering  Sustainability
Aspects: A Dynamic System Approach. IOP  Conference  Series:
Materials  Science  and  Engineering ,
598 (1),
1–8. https://doi.org/10.1088/1757-
899X/598/1/012011
Kumar, S., Chattopadhyaya, S., & Sharma, V. (2012). Sustainable supply chain: vendor  and  customer  participation. International Journal of Modelling in Operations  Management , 2 (4),  360–
376.
https://doi.org/10.1504/IJMOM.2012
.049122
Liebetruth,  T.  (2017).  Sustainability  in
Performance Measurement and
Management  Systems  for  Supply Chains. Procedia  Engineering , 192 ,
539–544.
https://doi.org/10.1016/J.PROENG.2
017.06.093 Lin,  L.  H.,  &  Lan,  J.  F.  (2013).  Green supply  chain  management  for  the SME automotive
suppliers.
International  Journal  of  Automotive Technology and Management , 13 (4), 372–390.
https://doi.org/10.1504/IJATM.2013.
056862
Maestrini, V., Luzzini, D., Maccarrone, P.,
&  Caniato,  F.  (2017).  Supply  chain performance  measurement  systems: A  systematic  review  and  research agenda. Int. J. Prod. Econ , 183 , 299– 315.
https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2016.1
1.005
Malesios,  C.,  Dey,  P.  K.,  &  Abdelaziz, F. Ben. (2020). Supply chain sustainability performance measurement  of  small  and  medium sized  enterprises  using  structural equation modeling. Annals of Operations Research , 294 (1–2), 623– 653.  https://doi.org/10.1007/s10479- 018-3080-z
Mani, V., Jabbour, C. J. C., & Mani, K. T. N.  (2020).  Supply  chain  social sustainability  in  small  and  medium manufacturing enterprises and firms’ performance:  Empirical  evidence from  an  emerging  Asian  economy. International  Journal  of  Production Economics , 227 , 1–13. https://doi.org/10.1016/J.IJPE.2020. 107656 Mohamed-Iliasse,  M.,  Loubna,  B.,  &
Abdelaziz,  B.  (2022).  Machine
Learning in Supply Chain Management: A Systematic
Literature Review. International
Journal  of  Supply  and  Operations
Management , 9 (4), 398–416.
https://doi.org/10.22034/ijsom.2021. 109189.2279
Putri,  F.  P.,  &  Yuliasih,  I.  (2022).
Effectiveness and efficiency improvement  strategy  of  apple agroindustry supply chain management. IOP Conference Series:  Earth  and  Environmental Science , 1063 (1), 1–15. https://doi.org/10.1088/1755- 1315/1063/1/012028 Saaty,  T.  L.  (1990).  How  to  make  a decision:  The  analytic  hierarchy process. European Journal of
Operational  Research , 48 (1),  9–26. https://doi.org/10.1016/0377- 2217(90)90057-I
Shibin, K. T., Dubey, R., Gunasekaran, A., Hazen, B., Roubaud, D., Gupta, S., & Foropon,  C.  (2020).  Examining sustainable supply chain management of  SMEs  using  resource  based  view and  institutional  theory. Annals  of Operations Research , 290 (1–2), 301– 326.  https://doi.org/10.1007/S10479- 017-2706-X/METRICS
Sugandini,  D.,  Muafi,  M.,  Susilowati,  C., Siswanti,  Y.,  &  Syafri,  W.  (2020). Green  Supply  Chain  Management and  Green  Marketing  Strategy  on Green  Purchase  Intention:  SMEs Cases. Journal of Industrial Engineering and Management , 13 (1),
79–92.
https://doi.org/10.3926/jiem.2795 Susanty, A., Hidayatika, S. R. P. N., & Jie, F.  (2016).  Using  GreenSCOR  to measure  performance  of  the  supply chain of furniture industry. International Journal of Agile Systems  and  Management , 9 (2),  89– 113.
https://doi.org/10.1504/IJASM.2016. 078573
Susanty, A., Sari, D. P., Rinawati, D. I. I., Purwaningsih,  R.,  &  Sjawie,  F.  H. (2019).  Policy  making  for  GSCM implementation in the wooden furniture industry: A DEMATEL and system dynamics approach.
Management of Environmental
Quality:  An  International  Journal , 30 (5), 925–944.
https://doi.org/10.1108/MEQ-11- 2018-0193
Tahaur Rehman, S., Ahmed Khan, S., Kusi- Sarpong, S., & Mehmood Hassan, S.
(2018).  Supply  chain  performance measurement and improvement system A MCDA-DMAIC
methodology. Journal  of  Modelling in  Management , 13 (3),  522–549. https://doi.org/10.1108/JM2-02- 2018-0012
Tajbakhsh,  A.,  &  Hassini,  E.  (2015).
Performance measurement of
sustainable  supply  chains:  A  review and research questions. International Journal of Productivity and Performance  Management , 64 (6), 744–783. https://doi.org/10.1108/IJPPM-03- 2013-0056 Tonelli,  F.,  Taticchi,  P.,  &  Pasqualino,  R. (2013). Performance measurement of sustainable supply chains: A
literature  review  and  a  research agenda. International  Journal  of Productivity and Performance Management , 62 (8), 782–804.
https://doi.org/10.1108/IJPPM-03-
2013-0037 Tuni,  A.,  &  Rentizelas,  A.  (2022). Improving
environmental
sustainability  in  agri-food  supply chains:  Evidence  from  an  eco- intensity-based  method  application. Cleaner Logistics and Supply Chain ,
5 (100081),
1–16. https://doi.org/10.1016/j.clscn.2022. 100081 Virkkala, P., Saarela, M., Hänninen, K., & Simunaniemi, A.-M. (2020). Business  Maturity  Models  for  Small and  Medium-Sized  Enterprises:  A Systematic Literature Review. Expanding Horizons Business,
Management  and  Technology  for
Better Society 2020 . Walters, J. P., Archer, D. W., Sassenrath, G. F., Hendrickson, J. R., Hanson, J. D., Halloran, J. M., Vadas, P., & Alarcon, V.  J.  (2016).  Exploring  agricultural
production systems and their fundamental components with system dynamics modelling. Ecological Modelling , 333 , 51–65. https://doi.org/10.1016/J.ECOLMO

## DEL.2016.04.015
Yang, Y., Lau, A. K. W., Lee, P. K. C., & Cheng,  T.  C.  E.  (2020).  The performance implication of corporate social  responsibility  in  matched Chinese  small  and  medium-sized buyers  and  suppliers. International Journal  of  Production  Economics , 230 (April), 1–12. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.1 0779