## Kajian Unified Theory of Acceptance and Use of Technology Dalam Penggunaan Open Source Software Database Management System
Michael Sonny #1
# Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan MIPA, Universitas Indraprasta PGRI Jalan Nangka no. 58 Tanjung Barat Jagakarsa Jakarta Selatan
Telp : (021)7885283, Fax : (021)8718718
1 michaelsonnysiahaan@gmail.com
Abstrak — Perkembangan  perangkat  lunak  komputer  dewasa ini  terjadi  sedemikian  pesatnya,  perkembangan  tidak  hanya terjadi  pada  perangkat  lunak  yang  memiliki  lisensi  tertentu, perangkat open  source pun  demikian.  Perkembangan  itu  tentu saja  sangat  menggembirakan  bagi  pengguna komputer khususnya  di  kalangan  pendidikan  maupun  di  kalangan mahasiswa,  karena  pengguna  mempunyai  beberapa  pilihan untuk menggunakan aplikasi. Perangkat lunak open source juga menawarkan  produk  yang  umumnya  gratis,  diberikan  kode programnya, kebebasan untuk modifikasi dan mengembangkan. Meneliti aplikasi berbasis open source tentu saja sangat beragam seperti  aplikasi  untuk  pemrograman  (PHP,  Gambas), Database Management System (MySql, SQLite), browsing (Mozilla, Firefox, Opera).  Pada  penelitian  ini  di  kaji  penerimaan  aplikasi  DBMS ( Database  Management  System )  seperti  MySql  dan  SQLite dengan  menggunakan  sebuah  model  yang  dikembangkan  oleh Venkantes(2003)  yaitu  UTAUT  ( Unified  Theory  of  Acceptance and Use of Technology ). Faktor–faktor tertentu juga mempengaruhi  dalam  melakukan  kegiatan  pembelajaran aplikasi open  source ini,  salah  satu  faktor  atau  yang  disebut dengan  moderating  yang  bisa  mempengaruhi  efektifitas  dan efisiensi.  Dengan  demikian  akan  mendapatkan  hasil  yang  bisa membuat kelancaran dalam pembelajaran aplikasi berbasis open source ini.
Kata kunci — open source , Database Management System (DBMS), Modereting
I. P ENDAHULUAN Penerapan teknologi komputer dalam sistem pembelajaran  mahasiswa  di  suatu  instansi  pendidikan merupakan fenomena yang berkembang sangat luas dan cepat di  Indonesia.  Keberhasilan  institusi  pendidikan  akan  sangat ditentukan  kualitas  kinerja  teknologi  informasi  dalam pembelajaran terhadap mahasiswa, yang akan terus dikembangkan  secara  luas  untuk  memenuhi  era  globalisasi. Fenomena  yang  dikenal  sebagai  paradoks  produktifitas  dari teknologi  informasi,  menyatakan  bahwa  komputerisasi  tidak secara otomatis meningkatkan produktifitas, tetapi merupakan komponen  penting  dalam  sistem  yang  lebih  luas  mengenai perubahan  organisasi  yang  akan  meningkatkan  produktifitas. Tetapi  penggunaan  teknologi  komputer  pada  skala  instansi pendidikan  ternyata  belum  merupakan  jaminan  peningkatan kinerja  dalam  pembelajaran  dan  pemahaman  yang  didapat mahasiswa.
Salah  satu  kajian  untuk  menjawab  permasalahan  tersebut adalah  melalui  kajian  proses  adopsi  teknologi  informasi  oleh pengguna  akhir  ( end  user ),  seperti  akan  dijelaskan  dalam penelitian  ini.  Model  analisis  yang  akan  digunakan  adalah unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT). Nilai  beberapa  tahun  ini,  khusus  untuk  matakuliah pemrograman  berbasis  data  pada  semester  3  dan  4  semakin menurun,  dan  kurangnya  respon  mahasiswa  dalam  menerima matakuliah  ini.Dengan  adanya  model  ini  kita  dapat memberikan  motivasi  belajar  mahasiswa,  bahwa  sebenarnya dengan  ada  teknologi  sangat  membantu  sekali  dalam pendidikan.  Dan  mahasiswa  disini  diharapkan  dapat membedakan  sesuatu  hal  berdasarkan  apa  yang  diminatinya dalam hal teknologi serta memperdalamnya.
Data  dikumpulkan  dari  penyebaran  kuesioner  sejumlah 150  buah.  Hasil  analisis  deskriptif  memperlihatkan  bahwa sebagian  besar  responden  memiliki  tingkat performance expectancy,  effort  expectancy,  social  influence,  facilitating conditions , dan use behavior yang tergolong tinggi, sementara tingkat behavioral  intention sebagian  besar  responden tergolong  sedang.  Hasil  pengujian  dengan  korelasi  spearman menunjukkan bahwa performance expectancy, effort expectancy,  social  influence, dan facilitating  condition masing-masing
memiliki korelasi positif dan signifikanterhadap behavioral intention . Begitu pula behavioral  intention memiliki  korelasi  yang  positif  dan signifikan  dengan  use  behavior  (p-value<0,05).  Sementara facilitating  condition tidak  memiliki  korelasi  yang  signifikan dengan use behavior. Makalah ini merupakan hasil penelitian pendahuluan  yang  bertujuan  untuk  menguji  reliabilitas  dan validitas instrumen penelitian, serta mendeteksi kecenderungan  pengaruh moderating  variables terhadap ekspektasi  usaha  dan  kinerja  dalam  penggunaan  teknologi informasi.

## II. L ANDASAN T EORI
Sistem  Managemen  Basis  Data  atau  DBMS  ( Database Management  System )  adalah  suatu  sistem  atau  perangkat lunak  yang  dirancang  untuk  mengelola  suatu  basis  data  dan menjalankan  operasi  terhadap  data  yang  diminta  banyak pengguna.  Contoh  tipikal  SMBD  adalah  akuntansi,  sumber daya manusia, dan sistem pendukung pelanggan, SMBD telah
berkembang  menjadi  bagian  standar  di  bagian  pendukung ( back office ) suatu perusahaan. Contoh SMBD adalah Oracle, SQL server 2000/2003, MS Access, MySQL dan sebagainya. DBMS  merupakan  perangkat  lunak  yang  dirancang  untuk dapat  melakukan  utilisasi  dan  mengelola  koleksi  data  dalam jumah yang besar.
DBMS juga dirancang untuk dapat melakukan masnipulasi  data  secara  lebih  mudah.  Sebelum  adanya  BMS maka  data  pada  umumnya  disimpan  dalam  bentuk  flatfile, yaitu  file  teks  yang  ada  pada  sistem  operasi.  Sampai sekarangpun  masih  ada  aplikasi  yang  menimpan  data  dalam bentuk  flat  secara  langsung.  Menyimpan  data  dalam  bentuk flat file  mempunyai kelebihan dan kekurangan. Penyimpanan dalam bentuk ini akan mempunyai manfaat yang optimal jika ukuran  filenya  relatif  kecil.  Selain  dalam  bentuk  flat  file, penyimpanan data juga dapat dilakukan dengan menggunakan program  bantu  seperti  spreadsheet.  Penggunaan  perangkat lunak  ini  memperbaiki  beberapa  kelemahan  dari  flat  file, seperti  bertambahnya  kecepatan  dalam  pengolahan  data. Namun  demikian  metode  ini  masih  memiliki  banyak kelemahan,  diantaranya  adalah  masalah  manajemen  dan keamanan data yang masih kurang.
Penyimpanan  data  dalam  bentuk  DBMS  mempunyai banyak  manfaat  dan  kelebihan  dibandingkan  dengan penyimpanan  dalam  bentuk  flat  file  atau  spreadsheet, diantaranya :
1. Performance  yang  didapat  dengan  penyimpanan  dalam bentuk  DBMS  cukup  besar,  sangat  jauh  berbeda  dengan performance  data  yang  disimpan  dalam  bentuk  flat  file. Disamping  memiliki  unjuk  kerja  yang  lebih  baik,  juga akan didapatkan efisiensi penggunaan media penyimpanan dan memori.
2. Integritas data lebih terjamin dengan penggunaan DBMS. Masalah  redudansi  sering  terjadi  dalam  DBMS. Redudansi  adalah  kejadian  berulangnya  data  atau kumpulan  data  yang  sama  dalam  sebuah  database  yang mengakibatkan pemborosan media penyimpanan.
3. Independensi. Perubahan struktur database dimungkinkan terjadi tanpa harus mengubah aplikasi yang mengaksesnya  sehingga  pembuatan  antarmuka  ke  dalam data akan lebih mudah dengan penggunaan DBMS
4. Sentralisasi.  Data  yang  terpusat  akan  mempermudah pengelolaan  database.  kemudahan  di  dalam  melakukan bagi  pakai  dengan  DBMS  dan  juga  kekonsistenan  data yang  diakses  secara  bersama-sama  akan  lebiih  terjamin dari pada data disimpan dalam bentuk file atau worksheet yang tersebar
5. Sekuritas.  DBMS  memiliki  sistem  keamanan  yang  lebih fleksibel  daripada  pengamanan  pada  file  sistem  operasi. Keamanan  dalam  DBMS  akan  memberikan  keluwesan dalam pemberian hak akses kepada pengguna
Model  UTAUT  disusun  berdasarkan  model-model penerimaan  teknologi  sebelumnya  seperti Theory  of  Reason Action (TRA), Theory  of  Planned  Behaviour , Task- Technology Fit Theory , dan terutama Technology Acceptance
Model (TAM).  TAM,  yang  diperkenalkan  pertama  kali  oleh Fred  D.  Davis  pada  tahun  1986,  adalah  adaptasi  dari  TRA yang  dibuat  khusus  untuk  pemodelan  penerimaan  pengguna terhadap  sistem  informasi.  Menurut  Davis  [1],  tujuan  utama TAM  adalah  untuk  memberikan  dasar  untuk  penelusuran pengaruh  faktor  eksternal  terhadap  kepercayaan,  sikap,  dan tujuan  pengguna.  UTAUT  merupakan  salah  satu  model penerimaan  teknologi  terkini  yang  dikembangkan  oleh Venkatesh,  V,  Morris,  MG.,  Davis,  G.B.,  Davis,  F.D.[2]. UTAUT menggabungkan fitur-fitur yang berhasil dari delapan teori  penerimaan  teknologi  terkemuka  menjadi  satu  teori. Kedelapan teori terkemuka  yang disatukan di dalam UTAUT adalah theory  of  reasoned  action (TRA), technology acceptance  model (TAM), motivational  model (MM), theory of  planned  behavior (TPB), combined  TAM  and  TPB , model of  PC  utilization (MPTU), innovation  diffusion  theory (IDT) dan social  cognitive  theory (SCT).  UTAUT  terbukti  lebih berhasil  dibandingkan  kedelapan  teori  yang  lain  dalam menjelaskan hingga 70 persen varian pengguna.
Setelah  mengevaluasi  kedelapan  model,  Venkatesh,  dkk. menemukan tujuh konstruk yang nampak menjadi determinan langsung yang signifikan terhadap behavior  al  intention atau use  behavior dalam  satu  atau  lebih  di  masing-masing  model. Konstruk-konstruk  tersebut  adalah performance  expectancy , effort  expectancy , social  influence , facilitating  conditions , attitude  toward  using  technology ,  dan self-efficacy .  Setelah melalui  pengujian  lebih  lanjut,  mereka  menemukan  empat konstruk  utama  yang  memainkan  peran  penting  sebagai determinan  langsung  dari behavioral  intention dan use behavior yaitu, performance  expectancy , effort  expectancy , social  influence ,  dan facilitating  conditions .  Sedangkan  yang lain  tidak  signifikan  sebagai  determinan  langsung  dari behavioral  intention .  Disamping  itu  terdapat  pula  empat moderator: gender , age , voluntariness ,  dan experience yang diposisikan  untuk  memoderasi  dampak  dari  empat  konstruk utama pada behavioral intention dan use behavior . Gambar 1 menampilkan  keterkaitan  antara  determinan-determinan  dan moderator-moderator ini.
Gambar 1 Model UTAUT. Sumber: Venkatesh, V, Morris, MG., Davis, G.B., Davis, F.D.
Model  UTAUT  yang  dihasilkan  menformulasikan  empat faktor  yang  memunculkan system  acceptance dan usage dengan  empat  moderator  Kunci  yang  mempengaruhi.  Faktor
Yang  memunculkan user acceptance dari  model.  UTAUT  ini adalah :
1. Performance  expectancy, yaitu  tingkatan  keyakinan user bahwa dengan menggunakan sistem akan membantu user menghasilkan  performansi  kerja  yang  maksimal.  Teori- teori  yailg  tergabung  dalam performance  expectancy adalah :
a. Perceived usefulness [2], tingkatan dimana seseorang percaya bahwa menggunakan sistem akan meningkatkan performansi kerja mereka.
b. Extrinsic  motivations [2],  persepsi  bahwa  user  akan mau  melakukan  suatu  aktifitas  karena  dirasakan  itu merupakan  alat  untuk  mendapatkan  hasil  yang bernilai  seperti  meningkatkan  performansi  kerja, penghasilan dan promosi kerja.
c. Job-fit [3],  perluasan  dan  keyakinan  seseorang menggunakan  suatu  teknologi  akan  meningkatkan performansi kerja.
d. Relative advantage , tingkatan dimana sebuah inovasi dirasakan lebih baik.
e. Ouicome expectations , konsekuensi yang berhubungan dengan performansi suatu perilaku.
2. Effort  expectancy, yaitu  tingkatan  kemudahan  yang dirasakan user dalam  menggunakan  sistem.  Teori-teori yang tergabung dalam effort expectancy adalah :
a. Perceived  ease  of  use [2],  tingkatan  dimana seseorang  percaya  bahwa  menggunakan  sistem  akan bebas dari usaha.
b. Complexity [3],  tingkatan  dimana  suatu  inovasi dirasakan lebih sulit untuk dipahami dan digunakan.
c. Ease  of  use ,  tingkatan  dimana  sebuah  inovasi dirasakan lebih baik.
3. Social  influence, yaitu  kesadaran  seseorang  mengenai adanya orang  lain  yang  menggunakan  sistem. Teori-teori yang tergabung Jalam social influence adalah : a. Subjective norm [1][4][5], persepsi seseorang  bahwa banyak  orang  yang  penting  untuknya  berftkiran  dia tidak atau harns melakukan perilaku yang diminta.
b. Social  factor [3],  perasaan  dalam  diri  s_seorang terhadap kebudayaan suatu keJompok dan persetujuan  interpersonal  yang  dibuai._seseorang dengan yang lain dalam situasi so sial tertentu.
c. Image ,  tingkatan  dimana  menggunakan  inovasi dirasakan  akan  meningkatkan  image  atau  status seseorang dalam system social.
4. Facilitating  conditions, yaitu  keyakinan  adanya  fasilitas organisasi  dan  teknis  yang  mendukung  aktifitas  user. Teori-teori  yang  tergabung dalamfacilitating  conditions adalah :
a. Perceived  behavioral  control ,  perasaan  mudah  atau sulit  untuk  menampilkan  suatu  perilaku.  Sistem penelitian  IS,  yaitu  :  persepsi  terhadap  batasan internal dan external dari suatu perilaku.
b. Facilitating  conditions ,  faktor-faktor  lingkungan yang  diobservasi  disetujui  s_bagai  hal  yang memudahkan sesuatu untuk dilakukan.
c. Compatibility ,  tingkatan  dimana  sebuah  inovasi dirasakan  konsisten  dengan  nilai  yang  telah  ada, kebutuhan dan pengalaman sebelumnya.
Sedangkan empat  moderator kunci untuk  model UTAUT ini  adalah gender,  age,  experience dan voluntary  of  system. Performance  expecrancy,  effort  expectancy,  social  influence dan facilitating  conditions behubungan  dengan intention behavior yang akhirnya menghasilkan behavior use. Behavior use menjadi  pengukuran user  acceptance dari  sebuah  sistem. Venkatesh, et.al., (2003), mengemukakan UTAUT merupakan model  yangdisusun  berdasarkan  teori-teori  dasar  mengenai perilaku  penggunaan  teknologi  dan  model  penerimaan teknologi yaitu TRA, TAM, TPB, motivational model , model pemanfaatan personal computer, teori difusi inovasi, dan SCT.
gender Semester Indeks Prestasi Facilitating condotion Social Influence Effort Expentancy Performance Expentancy Attitude toward using open source DBMS Acceptance to use open source DBMS aplication (Symbolic Adoption) Habit Technology Trust H1 H2 H3 H4 H5 H6 H17 H18 H19 H7 H8 H9 H10 H11 H12 H13 H14 H15 H16

## Gambar 2 Model penerimaan OSS oleh user [1]
Pada gambar 2 diatas berdasarkan pada model Venkatesh yang  terdapat  pada  gambar  1.  menguji  apakah  klasifikasi responden  terdapat  interaksi  antara  Gender,  Semester  dan Indeks  Prestasi  terhadap  faktor-faktor  yang  mendukung perilaku  dan  sikap  menggunakan  aplikasi  DBMS  berbasis opensource ,  dengan  adanya  moderasi  yang  berisikan  dengan tingkat  semester  menunjukan  bahwa  perbedaan  aplikasi DMBS yang dipakai berbeda pada masing-masing tingkatannya, sedangkan moderasi yang berisikan dengan IPK (indeks  prestasi  komulatif)  itu  menandadakan  bahwa  dengan adanya  IPK  yang  sesuai  dengan  syarat  yang  berlaku  dapat mengambil beasiswa yang diinginkan, inilah dasar pembuatan moderasi  untuk  model  ini.  Adanya  tambahan  moderasi  yaitu habit dan technology  trust ,  hubungan  kedua  moderasi  ini dibuat  berdasarkan  kebiasaan  dan  kepercayaan  terhadap teknologi  yang  dilakukan  mahasiswa  dalam  melakukan pembelajaran DBMS berbasis opensource.
Dalam pengembangan kerangka pemikiran ini, didasarkan  pada  model  penerimaan  teknologi  secara  umum, dimana  keterkaitan  antar  variabel  menjadi  kunci  kesuksesan dalam  mengembangkan  model  yang  sesuai  dalam  penelitian ini.  Sebagaimana  telah  dijelaskan  diatas  bahwa  penelitian  ini menggunakan  UTAUT  sebagai  landasan  teori  dalam menganalisis  penggunaan open  source  software. Untuk menganalisis  hal  tersebut  digunakan  model  matematik perhitungan yaitu Structural Equation Modelling (SEM).
Berdasarkan  kerangka  konsep  pengaruh  antar  variabel, maka disusunlah hipotesis sebagai berikut : H1  : Performance  expectancy berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap Attitude toward opensource. H2  : Effort  Expectancy berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap Attitude toward opensource.
H3  : Social  Influence berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap Symbolic Adoption.
H4  : Facilitating Condition berpengaruh positif dan signifikan terhadap Symbolic Adoption H5  : Gender berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap
Performance expectancy.
H6  : Gender berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Effort Expentancy
H7  : Gender berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Social Influence.
H8  : Gender berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Facilitating Condition
H9  :  Semesterberpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap

## Performance Expentancy
H10  :Semesterberpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap

## Effort Expentancy
H11  :Semesterberpengaruh  positif  dan  signifikan      terhadap

## Social Influence
H12  :Semesterberpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap

## Facilitating Condition
H13  :Indeks  Prestasiberpengaruh  positif  dan    signifikan terhadap Performance Expentancy
H14  : Indeks  Prestasiberpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap Effort Expentancy
H15  : Indeks  Prestasiberpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap Social Influence
H16  : Indeks  Prestasiberpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap Facilitating Condition H17  : Diduga Attitude toward opensource memiliki pengaruh positif terhadap Symbolic Adoption.
H18  : Moderating  Technology  Trust Semestermempunyai pengaruh  yang  siginifikan  terhadap  hubunsan Attitude toward  opensource yang  mempengaruhi Symbolic Adoption
H19   : Moderating habit, mempunyai pengaruh yang siginifikan terhadap hubungan Attitude toward opensource yang mempengaruhi Symbolic Adoption. agar  format  makalah  Anda  sesuai  dengan format makalah yang kami perlukan, gunakan dokumen ini sebagai template dan ketik teks Anda di dalamnya.

## III. S RUCTURAL E QUATION M ODEL (SEM)
Dalam  menguji  hipotesis  peneliti  menggunakan  metode statistic  multivariate Structural  Equation  Model (SEM) dengan  tujuan  untuk  memperoleh  model  yang Plausible atau fit (sesuai  cocok)  dengan  masalah  yang  sedang  dikaji  pada penelitian ini.
Selain  itu  metode  analisa  menggunakan  SEM  memiliki tujuan juga untuk mengetahui hubungan kausal antar variable dependen atau independen pada model yang dibangun.
Adapun  langkah-langkah  dari  metode  analisa  dengan menggunakan  teknik  analisa Structural  Equation  Model (SEM) dapat dilihat pada gambar 3:

## Gambar 3 Alur Proses Penelitian

## A. Pengembangan Model Berbasis Teori
Tujuan  pengembangan  model  berbasis  teori  ini  adalah untuk  mengembangkan  sebuah  model  yang  mempunyai pembenaran  secara  teoritis  yang  kuat,  untuk  mendukung upaya  analisis  terhadap  suatu  masalah  yang  menjadi  objek penelitian.
Pada  penilitian  ini  terdapat  3  konstruk  eksogen,  yaitu kualitas  sistem  (KS),  kualitas  informasi  (KI),  dan  kualitas layanan  (KL).  Selain  itu  juga  terdapat  3  konstruk  endogen yaitu  kepuasan  pengguna  (KP),  pengguna  (P)  dan  manfaat bersih (MB).

## B. Uji Validitas dan Reliabilitas
Uji  validitas  digunakan  untuk  menguji  keakuratan suatu  indikator sehingga dapat  mewakili suatu  variabel  laten. Sedangkan uji reliabilitas merupakan suatu ukuran konsistensi internal dari  indikator-indikator suatu variable  bentukan  yang menunjukan  derajat  setiap  indikator  sebagai  konstruktor variable bentukan.

## C. Uji Asumsi Model
Tindakan  yang  dilakukan  adalah  mengevaluasi  apakah data  tersebut  telah  memenuhi  asumsi-asumsi  SEM.  Asumsi- asumsi yang harus dipenuhi adalah :
1. Ukuran  Sampel,ukuran  sampel  yang  digunakan berkisar antara 100-200.
2. Normalitas,dengan melihat nilai critical ratio skewness dan critical ratio curtosis value yang berada pada -2.58 sampai 2.58 dengan tingkat signifikasi 0.01 maka data dianggap normal.
3. Outliers,Deteksi terhadap  multivariat outlier dilakukan dengan memperhatikan
nilai
mahalonobis
distancetable.  Jika  nilai  p1  dan  p2  <  0.05  maka  data dianggap outlier.
4. Multikolinearitas dan Singularitas,Multikolinearitas dan Singularitas dapat  di  deteksi  dari  determinan matrik  kovarians,  jika  determinan  dari  matrik kovarians  sangat  besar  atau  jauh  dari  angka  nol  maka data tersebut valid.

## D. Uji Kesesuaian Model
Uji ini adalah uji model secara menyeluruh yang ditujukan utnuk  mengukur  kesesuaian  antara  matriks  varians  kovarians sampel  (data  observasi)  dengan  matrik  varian  kovarians berdasarkan  model  yang  diajukan.  Dengan  kata  lain,  uji  ini digunakan untuk menyatakan model fit atau tidak.
Jika  model dianggap tidak  fit  maka penelitian selanjutnya harus  dilakukan  melakukan path  diagram. Tujuannyaadalah untuk  memudahkan  dalam  melihat  hubungan  kausalitas  yang ingin diuji.

## E. Uji Signifikansi
Setelah  model  penelitian  menggunakan  diagram  jalur terbentuk,  kemudian  dilakukan  pengujian  signifikasi.  Jika terdapat koefisien regresi yang bernilai negatif atau yang tidak signifikan  maka  dihapus.  Suatu  nilai  p  dianggap  signifikan apabila nilai p tersebut memiliki angka dibawah 0.05.

## F. Analisa Sub-Grup Model Moderating
Analisa  sub-grup  model  moderating  merupakan  suatu model  analisa  dengan  memisahkan  variable  moderating menjadi dua kelompok.
Umumnya  berdasarkan  nilai  diatas  rata-rata  (tinggi)  atau dibawah  rata-rata (rendah),  kemudian  dilakukan  estimasi  dua model dengan kondisi variable moderating tinggi dan rendah.
Setelah  itu  membandingkan  hasil  koefisien  parameter kedua  model  untuk  melihat  ada  tidaknya  pegaruh  moderasi dalam model.

## G. Analisa Efektivitas
Keefektifan  sebuah  sistem  dapat  dilihat  apabila  variabel- variabel yang ada pada model untuk pegujian sistem informasi tersebut memiliki hubungan yang signifikan.
Jika  dalam  sebuah  model  terdapat  minimal  satu  variabel yang  memiliki  hubungan  yang  tidak  signifikan  maka  model untuk  pengujian  sistem  informasi  tersebut  dianggap  tidak efektif.

## IV. H ASIL P ENELITIAN DAN P EMBAHASAN
Responden yang ada pada penelitian ini adalah mahasiswa pada  Universitas  Indraprasta  dengan  jumlah  responden sebanyak  150responden  yang  diklasifikasi  tingkat  semester, jenis kelamin, indeks prestasi komulatif.

## A. Analisa Statistik Deskriptif
Nilai  maksimal  1.55.  Sedangkan  nilai  c.r  pada skewness dan kurtosis dalam kisaran nilai yang direkomendasikan yaitu -2.58 sampai 2.58.

## B. Pengujian Model Berbasis Teori
Pengujian  model  berbasis  teori  dilakukan  dengan menggunakan software AMOS  versi  7.0.  Sehingga  untuk pengujian model selanjutnya digunakan model  seperti terlihat pada gambar 4:

## Gambar 4 Model Awal Penelitian

## C. Uji Validitas
Pengujian  validitas  mengukur  sampai  seberapa  jauh ukuran  indikator  mampu  merefleksikan  konstruk  laten teoritisnya berdasarkan nilai loading factor- nya. Variabel Performance Expentancy (PE), Effort Expentancy (EE), Social  Influence (SI), Facilitating  Condition (FC),  dan Attitude  Toward  Technology (AT)  dinyatakan  valid  karena semua konstruk yang ada pada variabel tersebut memiliki nilai estimasi  diatas  0.5.  Sedangkan  untuk  variabel Symbolic Adoption (SA)  dinyatakan  tidak  valid  karena  pada  variabel tersebut terdapat konstruk yang tidak valid atau memiliki nilai dibawah 0.5.

## D. Uji Reliabilitas
Semua konstruk variabel laten PE, EE, SI, FC, AT dan SA memenuhi  syarat cutt-of  value untuk construct  reliability minimal  0.70.  Dan  nilai variance  extracted untuk  konstruk variabel  laten  PE,  EE,  SI,  FC,  AT  dan  SA  memenuhi  batas nilai variance extracted yaitu berada diatas0.50.
Dengan  demikian  dapat  dikatakan  bahwa  masing-masing variabel memiliki realibilitas yang baik.
E. Uji Asumsi
Jika  dilihat  secara univariate maupun multivariate, makanilai yang berada pada kolom c.r. berada diluar kisaran  - 2.58 sampai 2.58 (Signifikans pada 1%).
Secara multivariate nilai c.r yaitu 46.34 yang nilainya jauh diatas  2.58.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  data berdistribusi tidak normal.
Sedangkan  untuk  uji  outlier  didapatkan  bahwa  ada  20 responden  yang  mengalami  outlier  sehingga  data-data responden  tersebut  harus  dihapuskan  dari  proses  analisis. Maka responden yang tersisa sebanyak 130 responden.
Untuk  uji  singularitas  dapat  dilihat  berdasarkan  nilai determinan  yang tidak  sama dengan 0. Sehingga  berdasarkan data  yang  ada,  dapat  dianggap  bahwa  tidak  ada  masalah multikoliniearitas dan singularitas pada data yang dianalisis.

## F. Uji Kesesuaian Model
Uji  kesesuaian  model  dilakuakn  dengan  melihat  nilai probability.  Berdasarkan  hasil  output  dari  model  penelitian yang ada, maka nilai probability-nya adalah 0.000 atau berada dibawah  0.05.  Dengan  demikian  model  penelitian  dianggap tidak  fit  dan  harus  dilakukan  pengujian  menggunakan  model jalur atau path diagram.

## G. Uji Signifikansi
Berdasarkan hasil pengujian signifikansi  maka didapatkan terdapat  nilai  dibawah  0.05  yaitu  terdapat  pada  jalur  dari variabel  SI  menuju  AT  dengan  nilai  0.13.  Dengan  demikian jalur dari variabel SI menuju AT dianggap tidak signifikan.
Sedangkan  untuk  jalur  dari  variabel  AT  menuju  SA memiliki  nilai  0.46  atau  dengan  kata  lain  jalur  dari  variabel AT  menuju  SA  dianggap  tidak  signifikan  dan  harus  dihapus dari model analisis.

## H. Analisa Sub-Grup Model Moderating
Didapatkan  hasil  pria  tidak  ada  yang  berpengaruh  pada variabel  endogen  sedangkan  wanita  sangat  berpengaruh  pada hubungan  antara  harapan  prestasi  dan  social  dengan  sikap terhadap teknologi itu terdapat pengaruh yang signifikan.
Sedangkan  kesimpulan  hasil  perhitungan  estimasi  maka didapat  bahwa  mahasiswa  semester  3  memiliki  hubungan yang  tidak  signifikan  antara  sikap  terhadap  teknologi  dengan sikap antusias, keinginan dan mental dan mahasiswa semester 4  memiliki  hubungan  yang  signifikan  antara  sikap  terhadap teknologi  dengan  sosial,  sedangkan  sikap  terhadap  teknologi dengan  keinginan  dan  mental  tidak  terdapat  hubungan  yang signifikan.
Lalu hasil kesimpulan variabel moderasi IPK1 ( ipk< 2,80 )  terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  sikap  terhadap teknologi dengan tingat social  antara mahasiswa tersebut dan hasil  kesimpulan  variabel  moderasi  IPK2  (  ipk  >  2,80  ) terdapat hubungan yang tidak signifikan antara sikap terhadap teknologi dengan tingat social antara mahasiswa tersebut.

## I. Model Akhir Penelitian
Setelah dilakukan uji signifikansi maka terdapat jalur yang dihapus  yaitu  jalur  dari  variabel  KI  menuju  KP.  Berdasarkan
hasil  uji  signifikan  tersebut    maka  didapatkan  model  analisis akhir  sebagai  berikut  maka  didapat  hasil  estimasi  antara hubungan  kausal  FC  dan  PE  dengan  AT,  serta  EE  dan  SI dengan  SA  harus  didrop  karena  tidak  signifikan,  setelah didapat hasil akhir submodel seperti terlihat pada gambar 5.
Gambar 5 Model Akhir Penelitian
Tabel 1 Tabel Hasil Akhir Penelitian

## V. K ESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian ini maka didapat beberapa kesimpulan sebagai berikut:
A. Dari hasil penelitian  ini dapat dijelaskan  bahwa  harapan prestasi  Sosial  (SI)    sangat  mempengaruhi  antusias  dan mental dari mahasiswa tersebut (SA).
B. Harapan  upaya  dan  sosial  sangat  langsung  berpengaruh pada tingkat sosial yang dilakukan.
C. Hubungan kausal antara factor-faktor yang mempengaruhi  efektivitas  penggunaan  aplikasi  DBMS berbasis  open  source  yang  terdapat  dari  hasil  penelitian ini adalah :
1. Variabel  harapan  prestasi(PE)  dan  Fasilitas  (FC) berpengaruh  negatif  atau  tidak  signifikan  terhadap variabel  sikap  terhadap  teknologi  (AT)  dan  tingkat atusias dan mental (SA). Hal ini berarti bahwa makin tinggi  sikap  terhadap  teknologi  dan  antusias mahasiswa  tidak  akan  mempengaruhi  terhadap prestasi mahasiswa tersebut dan fasilitas yang.
2. Variabel  harapan  upaya  (EE)  berpengaruh  negatif atau  tidak  signifikan  terhadap  sikap  mental  dan antusias  (SA).  Harapan  upaya  maka  tidak  akan mempengaruhi  langsung  pada  sikap  mental  dan antusias mahasiswa tersebut.
3. Variabel harapan upaya (SI) berpengaruh positif atau signifikan  terhadap  sikap  mental  dan  antusias  (SA). Sosialisasi  maka  akan  mempengaruhi  langsung  pada sikap mental dan antusias mahasiswa tersebut.
D. Berdasarkan  analisis  sub-grup  model  moderating keragaman  berdasarkan  jenis  kelamin,  tingkat  semester, dan  indeks  prestasi  komulatif  dapat  ditarik  kesimpulan yaitu :
1. Penilaian  disini  menggunakan  jenis  kelamin,  yaitu pria  dan  wanita,  setelah  dilakukan  penelitian  pria tidak  ada  yang    berpengaruh  pada  setiap  variabel
yang ada, sedangkan wanita sangat berpengaruh pada hubungan  antara  harapan  prestasi  dan  social  dengan sikap  terhadap  teknologi  itu  terdapat  pengaruh  yang signifikan.  Lalu  hubungan  antara  sikap  terhadap teknologi  dengan  mental  dan  antusias  mahasiswa terdapat hubungan yang signifikan
2. Dari  kesimpulan  hasil  perhitungan  estimasi  maka didapat bahwa mahasiswa semester 3 dan semester 4 memiliki  hubungan  yang  signifikan  antara  sikap terhadap  teknologi  dengan  sikap  antusias,  keinginan dan mental
Dari hasil kesimpulan bahwa variabel moderasi IPK1 (ipk< 2,80) terdapat hubungan yang signifikan antara sikap terhadap teknologi dengan tingkat social antara mahasiswa tersebut.
Berdasarkan  kesimpulan  yang  diambil  dari  hasil penelitian,  maka  saran  untuk  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut:
A. Aspek Manajerial
1.   Pihak  lembaga  diharapkan  meningkatkan  kualitas pembelajaran  bagi  mahasiswa  dan  kualitas  belajar dapat ditingkatkan.
2.   Menciptakan persaingan yang sehat antar mahasiswa dengan  dibuatnya  suatu  latihan  -  latihan  atau  tugas yang  berkaitan  dengan  Database  Management System  dimana  hasil  terbaiknya  dapat  dilanjutkan untuk kegiatan PKM ( Program Kreatifitas Mahasiwa
) yang diadakan oleh kopertis.
3.  Memberikan  pembelajaran  database  management system  dengan  tingkat  advance  atau  pembelajaran yang lebih mahir lagi.
4.   Dengan  ada  prestasi  dari  mahasiswa  tersebut  sangat diperlukan  sosial  yang  bagus  untuk  membantu menyalurkan  keinginannya  dan  menumbuhkan  sikap mental ingin belajar lebih besar.
B. Aspek Sistem
1.   Dikarenakan  MySql,  PorstageSQL  dan  SQLite adalah Open source stem maka pihak lembaga harus menyediakan  infrastruktur  yang  berupa  penyediaan aplikasi dan perangkat yang memadaiyang lebih baik sehingga  mahasiswa  antusias  untuk  menggunakan OSS untuk fasilitas pembelajaran mereka.
2.   Fasilitas  laboratorium sebaiknya ditingkatkan seperti halnya software dan hardwarenya sehingga kenyamanan mahasiswa belajar dapat ditingkatkan.
C. Aspek Penelitian Lanjutan
1.  Pada  penelitian  ini  diperoleh  responden  data  entry yang menggunakan OSS untuk mahasiswa diwilayah lingkungan Universitas Indraprasta, maka disarankan bagi  penelitian  selanjutnya  dapat  lebih  luas  ke wilayah universitas Indraprasta yang lainnya.
2.  Pada  penelitian  selanjutnya  diharapkan  untuk membuat  sebuah  model  lain  seperti  analisa sub- group  model  moderating seperti  cara  penerimaan
OSS berdasarkan pengalaman.

## R EFERENSI
[1] Davis,  F.  D.,  1989,  Perceived  Usefulness,  Rerceived  Ease  of  Use  and User  Acceptance  of  Information  Tehnology,  Management  Information System Quarterly,
[2] Venkatesh,  V,  Morris,  MG.,  Davis,  G.B.,  Davis,  F.D.,  2003, User acceptance of information technology toward a unified view, dalam MIS
Quartely Vol. 27 No3, pp. 425-478
[3] Thompson  Ronald,  Howell,  Higgins.  (1991).  Personal  computing:
Toward  a  conceptual  model  of  utilization.  Management  Information System Quarterly 21(3). Febriary 24, 2010. http://www.jstor.org/pss/249443 [4] Ajzen,  2005,  Ajzen,  I., Attitude,  Personality  and  Behaviour,  (2 nd edition), Berkshire, UK: Open University Press-McGraw Hill Education, 2005,
[5] Taylor, S. and P.A. Todd. 1995. Understanding Information Technology Usage.