## Ghidza: Jurnal Gizi dan Kesehatan
Volume 8 No 1 (2024): 33-38 P-ISSN: 2615-2851 E-ISSN: 2622-7622 Published by Tadulako University Journal homepage: http://jurnal.fkm.untad.ac.id/index.php/ghidza/index DOI: https://doi.org/10.22487/ghidza.v8i1.1021

## Hubungan Obesitas dengan Kejadian Hipertensi dan Hiperglikemia di Indonesia
Association of Obesity with Hypertension and Hyperglycemia in Indonesia
Lulu’ul Badriyah* 1 , Retno Inten Rizqi Pratiwi 1
Correspondensi e-mail: lulubadriyah91@gmail.com
1 Program Studi Sarjana Gizi, Fakultas Ilmu Kesehatan, Universitas Indonesia Maju, Jakarta, Indonesia
ABSTRAK INFO ARTIKEL
Berat  badan  berlebih  akan  memicu  meningkatkan  kadar  hormon  leptin dalam tubuh. Leptin berperan dalam resistensi insulin dengan mengganggu penyerapan  glukosa  sehingga  meningkatkan  kadar  gula  darah.  Selain  itu, berat  badan  berlebih  juga  memicu  peningkatan  aktivitas  saraf  simpatis, resistensi  insulin,  dan  peningkatan  aktivitas  sistem  renin-angiotensin  di ginjal yang berkontribusi terhadap hipertensi. Tujuan penelitian ini adalah untuk  mengetahui  hubungan  obesitas  dengan  kejadian  hipertensi  dan hiperglikemia  di  Indonesia.  Penelitian  ini  menggunakan  survei  nasional Riskesdas  2018    yang  memiliki  desain  studi  cross-sectional.  Pengambilan sampel  Riskesdas  tahun  2018  yang  dilakukan  pada  bulan  Maret  2018. Sasaran  sampelnya  adalah  300.000  rumah  tangga  di  30.000  blok  sensus (BS)  Susenas  dengan  metode  PPS  (probability  proportional  to  size) menggunakan  linear  systematic  sampling  dengan  two  stage  sampling.
Populasi  dalam  penelitian  adalah  seluruh  individu  berusia  25-45  tahun  di Indonesia.  Jumlah  sampel  awal  penelitian  adalah  305.457  responden  dan setelah  dilakukan  cleaning  data,    sampel  yang  memiliki  kelengkapan  data ada  9.954  responden.  Selanjutnya,  data  dianalisis  secara  univariat  dan bivariat.  Analisis  bivariat  dilakukan  menggunakan  uji  chi-square.  Hasil penelitian    menunjukkan  44,9%  responden    mengalami  obesitas,  34,0% menderita  hipertensi,  dan  4,6%  mengalami  hiperglikemia.  Terdapat hubungan  yang  bermakna  antara  obesitas  dengan  kejadian  hipertensi (p=0,001)  Responden  yang  kelebihan  berat  badan  memiliki  kemungkinan 2,73  kali  lebih  besar  untuk  menderita  hipertensi  dibandingkan  responden dengan  gizi  normal  (OR  2,73  2,51–2,97).  Terdapat  hubungan  yang bermakna  antara  obesitas  dengan  hiperglikemia  (p=0,001).  Responden yang mengalami obesitas memiliki kemungkinan 1,89 kali lebih besar untuk mengalami hiperglikemia dibandingkan responden dengan gizi normal (OR 1,89  1,57-2,30).  Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan  bahwa terdapat hubungan obesitas dengan kejadian hipertensi dan hiperglikemia.

## ORIGINAL RESEARCH
Submitted: 24 11 2023 Accepted: 16 05 2024
Kata Kunci: Hiperglikemia, Hipertensi, Obesitas
Copyright (c) 2024 Authors. Akses artikel ini secara online
Quick Response Code

## ABSTRACT
Maximum  excess  weight  triggers  an  increase  in  the  hormone  leptin  levels  in  the  body.  Leptin,  playing  a  role  in insulin  resistance,  interferes  with  glucose  absorption,  leading  to  elevated  blood  sugar  levels.  Additionally,  excess body  weight  stimulates  increased  sympathetic  nerve  activity,  insulin  resistance,  and  heightened  activity  of  the renin-angiotensin system in the kidneys, contributing to hypertension. The objective of this study was to investigate the relationship between obesity and the incidence of hypertension and hyperglycemia in Indonesia. The research is based on the 2018 National Basic Health Survey (Riskesdas), employing a cross-sectional study design conducted in March 2018. The sample target comprised 300,000 households in 30,000 Susenas census blocks (BS), utilizing the PPS  (probability  proportional  to  size)  method  and  linear  systematic  sampling  with  a  two-stage  approach.  The study  population  consisted  of  individuals  aged  25-45  years  in  Indonesia.  The  initial  sample  size  was  305,457 respondents, and after data cleaning, the sample with complete data included 9,954 respondents. Univariate and
bivariate analyses were performed, with the latter utilizing the chi-square test. The results revealed that 44.9% of respondents were obese, 34.0% had hypertension, and 4.6% had hyperglycemia. A significant association was found between  obesity  and  hypertension  (p=0.001).  Overweight  respondents  had  a  2.73  times  greater  likelihood  of suffering from hypertension than those with normal nutrition (OR 2.73, 95% CI 2.51–2.97). Similarly, a significant relationship was observed between obesity and hyperglycemia (p=0.001), with obese respondents being 1.89 times more  likely  to  experience  hyperglycemia  than  those  with  normal  nutrition  (OR  1.89,  95%  CI  1.57–2.30).  In conclusion, the study establishes a link between obesity and both hypertension and hyperglycemia.
Keywords: Hyperglycemia, Hypertension, Obesity

## PENDAHULUAN
Obesitas  merupakan  masalah  yang  kompleks  dan  multifaktor  yang  mempengaruhi  lebih  dari sepertiga populasi global saat ini. Jika tren terus berlanjut, diperkirakan pada tahun 2030 sekitar 38% populasi  orang  dewasa  di  dunia  mengalami  overweight  dan  20%  lainnya  akan  mengalami  obesitas (Hruby & Hu, 2015). Obesitas menjadi kontributor utama global burden penyakit tidak menular seperti penyakit kardiovaskular, kanker, dan diabetes mellitus dan disabilitas (Blüher, 2019; Haththotuwa et al., 2020). Obesitas juga menyebabkan terganggunya sistem imun sehingga meningkatkan keparahan dan mortalitas pasien Covid-19 (Caussy et al., 2020; Rahayu et al., 2021). Prevalensi overweight dan obesitas  meningkat  secara  global  baik  di  negara  berkembang  maupun  maju  pada  semua  kelompok umur. WHO melaporkan bahwa pada tahun 2016, sebanyak 39% orang dewasa mengalami overweight dan 13% mengalami obesitas (World Health Organization, 2021).
Obesitas  diakibatkan  adanya  ketidakseimbangan  energi  antara  kalori  yang  dikonsumsi  dengan kalori  yang  dikeluarkan  sehingga  menimbulkan  surplus  energi  dan  keadaan  keseimbangan  energi positif  yang  mengakibatkan  kelebihan  berat  badan.  Prevalensi  overweight  dan  obesitas  umumnya dinilai dengan menggunakan indeks massa tubuh (IMT), yang didefinisikan sebagai berat badan dalam kilogram dibagi kuadrat tinggi badan dalam meter (kg/m 2 ). IMT diklasifikasikan berdasarkan kriteria yang ditetapkan oleh National Institute of Health Amerika Serikat dan direkomendasikan oleh WHO. Secara umum, IMT < 18,5 kg/m 2 dikategorikan gizi kurang, 18,5-24,9 kg/m 2 adalah normal , 25 kg/m 2 atau lebih berarti overweight, dan 30 kg/m 2 atau lebih berarti obesitas (Hruby & Hu, 2015).
Di Indonesia, prevalensi orang yang mengalami obesitas telah meningkat secara signifikan. Data menunjukkan bahwa angka prevalensi obesitas naik dari 10,5% pada tahun 2007 menjadi 21,8% pada tahun  2018.  Selain  itu,  prevalensi  overweight  juga  mengalami  kenaikan  dari  8,6%  pada  tahun  2007 menjadi  13,6%  pada  tahun  2018.  Tingkat  obesitas  tertinggi  tercatat  di  Sulawesi  Utara  dengan prevalensi mencapai 30,2% Di sisi lain, tingkat obesitas terendah terdapat di Nusa Tenggara Timur, hanya  sebesar  10,3%  (Kemenkes,  2018).  Hasil  penelitian  menunjukkan  faktor  risiko  yang berhubungan  dengan  kejadian  obesitas  antara  lain  jenis  kelamin,  umur,  pendidikan,  kebiasaan merokok, aktivitas fisik, depresi, dan pola makan (Badriyah & Ekaningrum, 2022).
Overweight  dan  obesitas  mengakibatkan  efek  metabolik  yang  merugikan  terhadap  tekanan darah, kolesterol, trigliserida, dan resistensi insulin. Risiko mengalami diabetes tipe 2 dan hipertensi meningkat secara signifikan seiring dengan peningkatan lemak tubuh. Sekitar 85% penderita diabetes adalah jenis diabetes tipe 2, dan sekitar 90%-nya mengalami obesitas atau overweight.  Diperkirakan sekitar 20-30% kematian akibat penyakit kardiovaskular dikaitkan dengan overweight dan obesitas. Penelitian menunjukkan ada hubungan linier yang kuat antara IMT dan tekanan darah (Haththotuwa et al., 2020).
Peningkatan  berat  badan  meningkatkan  kadar  hormon  leptin  dalam  tubuh.  Leptin  memainkan peran  dalam  resistensi  insulin  dengan  mengganggu  penyerapan  glukosa  dan  menyebabkan peningkatan  kadar  gula  darah  (Dafriani,  2016).  Patogenesis  obesitas  menyebabkan  hipertensi melibatkan  serangkaian  proses  komplek  meliputi  pengaruh  leptin,  insulin,  serta  asam  lemak  bebas serta  kondisi obstruktif  sleep  apnea. Hal  ini  menyebabkan  penyempitan  pembuluh  darah  dan peningkatan aktivitas sistem saraf simpatis. Peningkatan aktivitas saraf simpatis pada ginjal, resistensi insulin,  dan  peningkatan  aktivitas  sistem  renin-angiotensin  menyebabkan  peningkatan  reabsorpsi natrium  oleh  ginjal.  Semua  faktor  tersebut  berkontribusi  terhadap  kejadian  hipertensi  (Hadiputra  & Nugroho,  2020).  Maka  dari  itu,  penelitian  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  obesitas  dengan kejadian hipertensi dan  hiperglikemia di Indonesia

## METODE
Penelitian  ini  memanfaatkan  data  survei  nasional  Riskesdas  2018  yang  memiliki  desain  studi potong  lintang  ( cross  sectional ).  Data  yang  digunakan  berasal  dari  Badan  Kebijakan  Pembangunan Kesehatan  yang  dapat  diakses  dengan  persyaratan  dan  prosedur  tertentu  melalui  situs
www.badankebijakan.kemkes.go.id.  Populasi  Riskesdas  2018  adalah  seluruh  rumah  tangga  di Indonesia.  Sampel  Riskesdas  2018  menggunakan  kerangka  sampel  Susenas  2018  yang  dilaksanakan pada  bulan  Maret  2018.  Target  sampel  yang  dikunjungi  300.000  rumah  tangga  dari  30.000  Blok Sensus (BS) Susenas yang dilakukan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) dengan metode PPS ( probability proportional to size ) menggunakan linear systematic sampling dengan two stage sampling .
Adapun  populasi  yang  digunakan  dalam  penelitian  adalah seluruh  individu  yang  berusia  25-45 tahun di Indonesia. Sampel dalam penelitian ini adalah semua penduduk dewasa berusia 25-45 tahun yang tercatat dalam laporan Riskesdas tahun 2018 yang akan diambil dengan cara pengambilan total sampling  yakni  semua  responden  yang  memenuhi  kriteria  inklusi.  Kriteria  inklusi  sampel  dalam penelitian  ini  adalah  penduduk  usia  dewasa  25-45  tahun  yang  memiliki  kelengkapan  variabel penelitian. Jumlah sampel awal penelitian adalah 305.457 responden dan setelah dilakukan cleaning data, jumlah sampel yang memiliki kelengkapan data ada 9.954 responden.
Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  meliputi  jenis  kelamin,  pendidikan,  berat  badan  dan tinggi  badan,  tekanan  darah  sistolik  dan  diastolik,  dan  kadar  glukosa  darah  puasa  responden.  Berat badan  dan  tinggi  badan  responden  untuk  mengetahui  status  gizi  yang  selanjutnya  diklasifikasikan menjadi  obesitas  jika  IMT  >25  dan  normal  jika  IMT  <25.  Tekanan  darah  responden  dikategorikan hipertensi jika tekanan sistoliknya >140 mmHg dan atau tekanan diastoliknya >90 mmHg. Kadar gula darah  responden  dikategorikan  hiperglikemia  jika  kadar  glukosa  darah  puasa  melebihi  126  mg/dL. Selanjutnya, data dianalisis secara univariat dan bivariat. Analisis bivariat dilakukan menggunakan uji chi-square dengan menggunakan software SPSS.

## HASIL
Berdasarkan  tabel  1.  dijelaskan  bahwa  responden  paling  banyak  berpendidikan  tamat  SD (30,5%),  kemudian  tamat  SMA  (26,6%),  tamat  SMP  (22,7%),  tidak sekolah/tidak tamat  SD (12,5%), dan tamat perguruan tinggi (7,6%). Responden paling banyak berjenis kelamin perempuan sebanyak 66,7% dan laki-laki sebanyak 33.3%. Responden yang mengalami obesitas sebanyak 44,9%, hipertensi sebanyak 34,0%, dan hiperglikemia sebanyak 4,6%.
Tabel 1. Gambaran Karakteristik Responden (n = 9954) Variabel Jumlah (n) Persentase Pendidikan Tidak Sekolah/Tidak Tamat SD 1249 12.5 Tamat SD 3037 30.5 Tamat SMP 2260 22.7 Tamat SMA 2648 26.6 Tamat PT 760 7.6 Jenis Kelamin Perempuan 6638 66.7 Laki-Laki 3316 33.3 Status Gizi Obesitas 4471 44,9 Normal 5483 55,1 Hipertensi Hipertensi 3387 34.0 Normal 6567 66.0 Hiperglikemia Hiperglikemia 460 4.6 Normal 9494 95.4
Berdasarkan  tabel  2.  diperoleh  bahwa responden  dengan  obesitas  lebih  banyak  mengalami hipertensi  (46,3%)  dibandingkan responden  yang  memiliki  status  gizi  normal  (24.0%).  Hasil  uji statistik didapatkan bahwa nilai pv= 0,001 yang artinya terdapat hubungan signifikan antara obesitas dengan kejadian hipertensi. Dari hasil analisis diperoleh juga nilai OR sebesar 2,73 (2,51-2,97), artinya responden  yang  obesitas  berisiko  2,73  kali  lebih  besar  untuk  terkena  hipertensi  dibandingkan responden  yang  memiliki  status  gizi  normal.  Selain  itu,  responden  dengan  obesitas  lebih  banyak mengalami  hiperglikemia  (6,2%)  dibandingkan responden  yang  memiliki  status  gizi  normal  (3,4%). Hasil uji statistik didapatkan bahwa nilai pv= 0,001 yang artinya terdapat hubungan signifikan antara obesitas  dengan  hiperglikemia.  Dari  hasil  analisis  diperoleh  juga  nilai  OR  sebesar  1,89  (1,57-2,30),
artinya  responden  yang  obesitas  berisiko  1,89  kali  lebih  besar  untuk  terkena  hiperglikemia dibandingkan responden yang memiliki status gizi normal
Tabel 2. Hubungan Obesitas dengan Hiperglikemia dan Hipertensi Pada Kelompok Umur 25-45 tahun di Indonesia(Data Riskesdas Tahun 2018) (n = 9954) Variabel Kategori Status Gizi Total P-value Obesitas Normal OR 95% CI n % n % n % Hipertensi Ya 2071  46,3  2400  53,7  4471  100  0,001 2,73 (2,51-2,97) Tidak 1316  24,0  4167  76,0  5483  100 Total 3387  34,0  6567  66,0  9954  100 Hiperglikemia   Ya 276 6,2 4195  93,8  4471  100  0,001 1,89 (1,57-2,30) Tidak 184 3,4 5299  96,6  5483  100 Total 460 4,6 9494  95,4  9954  100

## PEMBAHASAN

## Hubungan Obesitas dengan Hipertensi
Obesitas  merupakan penumpukan  lemak  berlebih  yang  disebbakan karena  ketidak seimbangan asupan energi (energi intake ) dengan energi yang digunakan (energi expenditure ) dalam jangka waktu lama.  Beberapa  mekanisme  fisiologis  dalam  tubuh  berperan  penting  untuk  menjaga  keseimbangan antara  asupan  energi  dengan  keseluruhan  energi  yang  digunakan  supaya  berat  badan  tetap  ideal (Kementerian Kesehatan RI, 2017). Obesitas atau berat badan berlebih merupakan salah satu faktor risiko terjadinya penyakit hipertensi baik secara langsung maupun tidak langsung (Tiara, 2020).
Pada penelitian ini terlihat bahwa individu yang obesitas cenderung mempunyai tekanan darah lebih tinggi. Hasil analisis menunjukkan adanya hubungan signifikan antara obesitas dengan kejadian hipertensi. Responden yang menderita obesitas berisiko 2,73 kali lebih besar untuk terkena hipertensi dibandingkan  responden  yang  memiliki  status  gizi  normal.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Ramadhani  &  Sulistyorini  menggunakan  data  sekunder  profil kesehatan Provinsi Jawa Timur tahun 2015-2016 bahwa ada hubungan antara kasus obesitas dengan kasus  hipertensi  dengan  hubungan  korelasi  positif  sedang.  Apabila  kasus  obesitas  mengalami peningkatan  maka  kasus  hipertensi  juga  akan  mengalami  peningkatan  (Ramadhani  &  Sulistyorini, 2018). Penelitian di Sintang Kalimantan Barat juga menunjukkan hubungan bermakna antara obesitas dan  kejadian  hipertensi.  Responden  yang  obesitas  mempunyai  risiko  mengalami  hipertensi  2,2  kali lebih besar dibandingkan dengan responden yang normal (Natalia et al., 2015).
Hipertensi  atau  tekanan  darah  tinggi  didefinisikan  sebagai  tekanan  darah  sistolik  ≥140  mmHg dan/atau diastolik ≥90 mmHg. Sebagian besar hipertensi tidak diketahui penyebabnya. Faktor risiko terjadinya hipertensi antara lain lanjut usia, genetik, jenis kelamin, obesitas, merokok, kurang aktivitas fisik,  konsumsi  garam  berlebihan,  dislipidemia,  konsumsi  alkohol  berlebih,  dan  stres  (Kemenkes  RI, 2013).  Pada  sebagian  orang  hipertensi  menunjukkan  gejala  pusing  atau  sakit  kepala,  mual  dan muntah,  gelisah,  mata  berkunang,  mudah  lelah,  sesak  nafas,  penglihatan  kabur,  telinga  berdengung, susah tidur, nyeri dada, rasa berat pada tengkuk, ataupun denyut jantung tidak teratur. Tetapi, tidak semua  penderita  hipertensi  mengalami  gejala  tersebut.  Maka  dari  itu,  hipertensi  sering  kali  disebut sebagai silent  killer karena  banyak  penderita  tidak  menunjukkan  gejala  sebelum  mencapai  kondisi serius bahkan komplikasi hingga kematian (Tiara, 2020).
Obesitas menyebabkan terjadinya hipertensi melalui berbagai mekanisme, baik secara langsung maupun  tidak  langsung.  Secara  langsung  peningkatan  massa  tubuh  karena  obesitas  menyebabkan jumlah darah yang beredar semakin meningkat sehingga menyebabkan curah jatung meningkat. Jika massa  tubuh  semakin  besar,  maka  jantung  harus  bekerja  lebih  keras  karena  tubuh  membutuhkan lebih banyak oksigen dan nutrisi. Hal ini menyebabkan tekanan darah meningkat karena kerja jantung lebih berat dalam memompa darah. Secara tidak langsung, obesitas dapat mempengaruhi sistem saraf simpatis dan Renin Angiotensin Aldosteron System (RAAS) melalui mediator seperti hormon, sitokin, adipokin,  dan  lainnya.  Hormon  aldosterone  meningkatkan  reabsorpsi  natrium  (retensi  natrium  dan air)  di  ginjal,  sehingga  volume  darah  meningkat,  yang  pada  akhirnya  meningkatkan  tekanan  darah (Ramadhani  &  Sulistyorini,  2018;  Tiara,  2020).  Leptin  yang  dihasilkan  oleh sel  adiposa,  asam  lemak bebas,  insulin,  serta obstruktif  sleep  apnea yang  sering  meningkat  pada  keadaan  obesitas, menimbulkan  konstriksi  pembuluh  darah  dan  peningkatan  aktivitas  sistem  saraf  simpatis. Peningkatan  aktivitas  sistem  saraf  simpatis  pada  ginjal  menyebabkan  peningkatan  aktivitas  sistem
renin-angiotensin  untuk  meningkatkan  reabsorpsi  natrium  di  ginjal,  sehingga  menyebabkan peningkatan tekanan darah (Putra, 2015; Ramadhani & Sulistyorini, 2018).
Oleh karena itu, menurunkan berat badan berperan penting dalam upaya pencegahan hipertensi. Hasil  metaanalisis  menunjukkan  penurunan  berat  badan  sebesar  5,1  kg  melalui  pembatasan  energi, peningkatan aktivitas fisik, atau kombinasi keduanya dapat mengurangi tekanan darah sistolik sebesar 4,44 mmHg dan diastolic 3,57 mmHg (Neter et al., 2003).

## Hubungan Obesitas dengan Hiperglikemia
Hiperglikemia merujuk pada kondisi di mana kadar glukosa dalam darah melebihi batas normal, dimana  menjadi  salah  satu  gejala  khas  diabetes  mellitus.  Pada  penelitian  ini  ditemukan  responden yang  mengalami  hiperglikemia  sebanyak 4,6%.  Hasil  penelitian  didapatkan  ada  hubungan  signifikan antara obesitas dengan hiperglikemia. Responden dengan obesitas berisiko 1,89 kali lebih besar untuk terkena hiperglikemia dibandingkan responden yang memiliki status gizi normal.
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian Astuti bahwa ada hubungan antara obesitas dengan prediabetes. Prevalensi prediabetes lebih tinggi pada responden dengan obesitas dibandingkan yang status  gizinya  normal  (Astuti,  2019).  Pada  orang  obesitas  terjadi  penumpukan  lemak  yang  tinggi  di dalam  tubuhnya.  Secara  fisiologis,  peningkatan  asam  lemak  plasma  di  dalam  tubuh  meningkatkan sekresi insulin. Apabila peningkatan asam lemak terjadi dalam jangka waktu yang lama seperti pada penderita  obesitas  dapat  menyebabkan  gangguan  respon  sel  β  di  pulau  Langerhans  untuk memproduksi insulin, sehingga menyebabkan resistensi insulin (Tiurma & Syahrizal, 2021). Jaringan adiposa  diketahui  juga  menghasilkan  berbagai  senyawa  yang  disebut  adipokin  seperti  leptin, adinopektin,  resistin,  visfatin,  sitokin,  dan  kemokin.  Pelepasan  adipokin  menyebabkan  inflamasi ringan yang menjadi faktor penting dalam resistensi insulin (Firman, 2015).
Resistensi  insulin  adalah  keadaan  dimana  jaringan  kehilangan  sensitifannya  untuk  merespons insulin  secara  efektif di  tingkat  seluler.  Pada  awal  kondisi  intoleransi  glukosa,  sel  β  pankreas  masih dapat menghasilkan lebih banyak insulin untuk mempertahankan glukosa darah tetap normal. Namun, semakin  tinggi  resistensi  insulin,  maka  semakin  banyak  insulin  yang  diproduksi.  Ketika  resistensi insulin meningkat, produksi insulin harus naik untuk menjaga keseimbangan glukosa darah. Pada titik tertentu,  kompensasi  ini  tidak  efektif  lagi,  pancreas  gagal  dalam  memproduksi  insulin  yang  cukup sehingga  menyebabkan  transisi  dari  resistensi  insulin  ke  diabetes  (Tiurma  &  Syahrizal,  2021).  Hasil systematic review menunjukkan terdapat pengaruh obesitas terhadap kejadian diabetes tipe 2 (Regina et al., 2021).
Maka  dari  itu,  pemerintah  perlu  mengoptimalkan  kebijakan  pencegahan  dan  penaggulangan obesitas,  karena  prevalensi  obesitas  di  Indonesia  semakin  meningkat.  Masyarakat  perlu  didorong untuk  menjaga  status  gizinya  normal  dengan  memantau  berat  badan  secara  rutin,  meningkatkan aktivitas  fisik,  dan  menjaga  pola  makan  untuk  mencegah  obesitas.  Karena  obesitas  meningkatkan risiko terhadap berbagai penyakit tidak menular seperti hipertensi dan diabetes mellitus .

## KESIMPULAN
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  responden  yang  mengalami  obesitas  sebanyak  44,9%, hipertensi sebanyak 34,0%, dan hiperglikemia sebanyak 4,6%. Terdapat hubungan signifikan antara obesitas  dengan  kejadian  hipertensi  (p=  0,001).  Responden  yang  obesitas  berisiko  2,73  kali  lebih besar  untuk  terkena  hipertensi  dibandingkan  responden  yang  memiliki  status  gizi  normal  (OR  2,73 2,51-2,97).  Terdapat    hubungan  signifikan  antara  obesitas  dengan  hiperglikemia  (p=  0,001). Responden  yang  obesitas  berisiko  1,89  kali  lebih  besar  untuk  terkena  hiperglikemia  dibandingkan responden yang memiliki status gizi normal (OR 1,89 1,57-2,30).
Disarankan bagi pemerintah untuk mengoptimalkan kebijakan pencegahan dan penanggulangan obesitas, mengingat prevalensi obesitas meningkat setiap tahunnya. Masyarakat perlu didorong untuk menjaga gaya hidup sehat untuk mencegah obesitas .
SUMBER DANA PENELITIAN : Penelitian ini didanai oleh hibah internal LPPM Universitas Indonesia Maju
UCAPAN  TERIMA  KASIH :  Terima  kasih  penulis  sampaikan  kepada  Universitas  Indonesia  Maju  yang telah  mendukung  pendanaan  penelitian,  dan  Balitbangkes  yang  memberikan  izin  penggunaan  data penelitian, serta semua pihak yang terlibat dalam penelitian ini,
KONFLIK KEPENTINGAN : Penulis menyatakan tidak ada konflik kepentingan

## DAFTAR PUSTAKA
Astuti, A. (2019). Usia, Obesitas dan Aktifitas Fisik Beresiko Terhadap Prediabetes. Jurnal Endurance ,
4 (2), 319. https://doi.org/10.22216/jen.v4i2.3757 Badriyah, L., & Ekaningrum, A. Y. (2022). Perbedaan Faktor Risiko Obesitas di Pedesaan dan Perkotaan pada  Orang  Dewasa  di  Indonesia;  Analisis  Data  Riskesdas  2018. Jurnal  Ilmiah  Kesehatan Masyarakat , 14 (4), 185–192.
Blüher,  M.  (2019).  Obesity:  global  epidemiology  and  pathogenesis. Nature  Reviews  Endocrinology , 15 (5), 288–298. https://doi.org/10.1038/s41574-019-0176-8
Caussy, C., Wallet, F., Laville, M., & Disse, E. (2020). Obesity is Associated with Severe Forms of COVID- 19. Obesity , 28 (7), 1175. https://doi.org/10.1002/oby.22842
Dafriani,  P.  (2016).  Hubungan  Obesitas  Dan  Umur  Dengan  Kejadian  Diabetes  Mellitus Tipe  II. Jurnal Medika Saintika , 8 (2), 1–8.
Firman, S. (2015). Obesitas di Tempat Kerja. CDK , 42 (8), 578–584.
Hadiputra,  Y.,  &  Nugroho,  P.  S.  (2020).  Hubungan  Obesitas  Umum  dan  Obesitas  Sentral  dengan kejadian Hipertensi di Puskesmas Palaran. Borneo Student Research (BSR) , 1 (2), 2020.
Haththotuwa,  R.  N.,  Wijeyaratne,  C.  N.,  &  Senarath,  U.  (2020).  Worldwide  epidemic  of  obesity.  In Obesity and Obstetrics . INC. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-817921-5.00001-1 Hruby, A., & Hu, F. B. (2015). The Epidemiology of Obesity: A Big Picture. Pharmacoeconomics. , 33 (7), 673–689. https://doi.org/10.1007/s40273-014-0243-x.The Kemenkes. (2018). Riset Kesehatan Dasar (RISKESDAS) 2018. In Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Departemen Kesehatan Republik Indonesia .
Kemenkes RI. (2013). Pedoman Teknis Penemuan dan Tatalaksana Hipertensi . https://p2ptm.kemkes.go.id/dokumen-ptm/pedoman-teknis-penemuan-dan-tatalaksana- hipertensi
Kementerian  Kesehatan  RI.  (2017). Panduan  Pelaksanaan  Gerakan  Nusantara  Tekan  Angka  Obesitas (GENTAS) . Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.
Natalia,  D.,  Hasibuan,  P.,  &  Hendro.  (2015).  Hubungan  Obesitas  dengan  Kejadian  Hipertensi  di Kecamatan  Sintang,  Kalimantan  Barat. Cermin  Dunia  Kedokteran , 42 (5),  336–339. http://cdkjournal.com/index.php/CDK/article/view/1008
Neter, J. E., Stam, B. E., Kok, F. J., Grobbee, D. E., & Geleijnse, J. M. (2003). Influence of Weight Reduction on Blood Pressure: A Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials. Hypertension , 42 (5), 878– 884. https://doi.org/10.1161/01.HYP.0000094221.86888.AE Putra,  tryvanie r. (2015). The Effects Of Obesity In The Blood Pressure Elevation. J Majority , 4 (3), 109. Rahayu, L. A. D., Admiyanti, J. C., Khalda, Y. I., Ahda, F. R., Agistany, N. F. F., Setiawati, S., Shofiyanti, N. I., & Warnaini, C. (2021). Hipertensi, Diabetes Mellitus, Dan Obesitas Sebagai Faktor Komorbiditas Utama  Terhadap  Mortalitas  Pasien  Covid-19:  Sebuah  Studi  Literatur. JIMKI:  Jurnal  Ilmiah Mahasiswa Kedokteran Indonesia , 9 (1), 90–97. https://doi.org/10.53366/jimki.v9i1.342 Ramadhani, E. T., & Sulistyorini, Y. (2018). Hubungan Kasus Obesitas Dengan Hipertensi Di Provinsi
Jawa Timur Tahun 2015-2016. Jurnal Berkala Epidemiologi , 6 (1), 47–56. https://doi.org/10.20473/jbe.v6i1.2018
Regina, C. C., Mu’ti, A., & Fitriany, E. (2021). Systematic Review Tentang Pengaruh Obesitas Terhadap Kejadian Komplikasi Diabetes Melitus Tipe Dua. Jurnal Verdure , 3 (1), 8–17. Tiara,  U.  I.  (2020).  Hubungan  Obesitas  Dengan  Kejadian  Hipertensi. Journal  of  Health  Science  and Physiotherapy , 2 (2), 167–171. https://doi.org/10.35893/jhsp.v2i2.51
Tiurma,  R.  J.,  &  Syahrizal.  (2021).  Obesitas  Sentral  dengan  Kejadian  Hiperglikemia  pada  Pegawai Satuan Kerja Perangkat Daerah. Higeia Journal of Public Health Research and Development , 5 (3), 227–238.
World  Health  Organization.  (2021). Obesity  and  overweight .  https://www.who.int/news-room/fact- sheets/detail/obesity-and-overweight.