## Rancang Bangun Sistem Kontrol Dan Pemantauan Lampu
Buah Naga Berbasis GPRS Dan Webpage PHP
1 Muhammad Arifin Ardi, 2 Untung Suryadhianto, 3 Rezki Nalandari
1 Program Studi Teknik Elektro, Universitas PGRI Banyuwangi
2 Program Studi Teknik Elektro, Universitas PGRI Banyuwangi
3 Program Studi Teknik Elektro, Universitas PGRI Banyuwangi
1 ardyengineer@gmail.com
ABSTRACT  -  Basically,  the  lighting  method  using  lights  in dragon  fruit  orchards  which  aims  to  increase  dragon  fruit productivity  still  uses  manual  methods  and  is  considered  less efficient  in  terms of  time and  energy.  So  it  is  necessary  to make  a tool that can be used to control and monitor the irradiation process by using renewable technology which is more efficient and faster.
In this research, dragon fruit farmers can use a tool that can be used to control and monitor the irradiation process in dragon fruit orchards  using  GPRS  network  technology  with  access  control  on web  pages.  The  data  in  the  control  process  in  this  study  is  to measure  the  amount  of  current  and  the  amount  of  voltage.  The results  of  system  testing  on  the  accuracy  level  of  the  current  and voltage sensors were carried out 10 times of data collection. In this type of power measurement, the error percentage is 0.12303% and the  voltage  sensor  error  is  0.00776331%  and  the  current  sensor error percentage is 0.12762%.
The results of system testing based on the level of accuracy and speed  of  data  transmission  carried  out  for  10  data  retrieval  show that all data can be sent without any data loss and with the speed of sending  between  software  to  hardware  at  a  speed  of  1.4  seconds with  internet  access  speed  of  120,  5kbps  and  data  transmission speed from hardware to software in 7 seconds with a strong signal reaching -80dBm.
Keywords — ACS712, ZMPT101B, SIM800L, GPRS.
ABSTRAK - Pada dasarnya metode penyinaran menggunakan  lampu  pada  kebun  buah  naga  yang  bertujuan untuk  meningkatkan  tingkat  produktifitas  buah  naga  masih menggunanakan  cara  manual  dan  dirasa  kurang  efisien  dalam segi waktu dan tenaga. Sehingga perlu dibuatkan alat yang dapat digunakan  untuk  mengontrol  dan  memantau  proses  penyinaran menggunakan  teknologi  terbarukan  yang  lebih  efisien  dan  lebih cepat.
Pada  penelitian  ini  dibuatlah  sebuah  alat  yang  dapat digunakan  oleh  petani  buah  naga  yang  dapat  digunakan  untuk mengontrol dan  memantau  proses penyinaran  pada  kebun buah naga  menggunakan  teknologi  jaringan  GPRS  dengan  akses kontrol  yang  berada  pada  webpage.  Data  dalam  proses  kontrol pada  penelitian  ini  adalah  dengan  melakukan  pengukuran besaran arus dan  besaran tegangan. Hasil dari pengujian sistem pada  tingkat  ketepatan  akurasi  sensor  arus  dan  tegangan  yang dilakukan  selama  10  kali  pengambilan  data.  Pada  jenis pengkuran  daya  didapatkan  persetase  error  sebesar  0,12303% dan  error  sensor  tengangan  pada  besaran  0,00776331%  serta persentase error sensor arus pada nilai 0,12762%.
Hasil dari pengujian sistem berdasarkan tingkat akurasi dan kecepatan  pengiriman  data  yang  dilakukan  selama  10  kali pengambilan  data  didapatkan  hasil  bahwa  semua  data  dapat terkirim tanpa satupun  kehilangan  data serta  dengan  kecepatan pengiriman  antara  software  ke  hardware  dengan  kecepatan  1,4 detik  dengan  kacepatan  akses  internet  sebesar  120,5kbps  serta kecepatan  pengiriman  data  dari  hardware  ke  software  berada pada 7 detik dengan kuat sinya mencapai -80dBm.
Kata Kunci: ACS712, ZMPT101B, SIM800L, GPRS.

## I. Pendahuluan
Dalam Secara umum buah naga hanya dapat berbuah pada bulan  Oktober  sampai  bulan  Maret  dan  lebih  sering  disebut sabagai  buah  musiman  yang  diluar  bulan  tersebut  buah  naga memasuki  masa  off-season  atau  masa  tidak  panen.  Namun pada  masa  off-season  menjadikan  peluang  tersendiri  bagi beberapa  petani  buah  naga  untuk  dapat  meningkatkan keuntungannya karena harga buah naga pada masa off-season dapat naik hingga 4 kali lipat. Kondisi tersebut terjadi karena buah naga menjadi langka dikalangan konsumen.
Salah satu upaya untuk membuat buah naga tetap berbuah meskipun  pada  masa  off-season  adalah  sebagian  petani menggunakan  metode  penyinaran  lampu  pada  kebun  buah naganya. Patty & Kastanjaya mengatakan bahwa hawa dingin dan kurangnya waktu penyinaran dari matahari sebagai waktu buah  naga  untuk  berfotosintesis  membuat  buah  naga  kurang produktif [1] . Selain itu menurut Yulivianto penggunaan metode penyinaran  pada  kebun  buah  naga  dapat  meningkatkan produksi  buah  naga  hingga  86.51%  dan  membuat  buah  naga tetap dapat produktif meskipun pada masa off-season.
Secara  umum  kecepatan  waktu  fotosintesis  buah  naga bergantung  pada  tingkat  radiasi  yang  dipaparkan  ke  buah naga.  Sehingga  tingginya  tingkat  radiasi  yang  keluarkan  oleh lampu  berdampak  pada  tingkat  penggunaan  daya  yang dibutuhkan.  Penggunaan  daya  yang  tinggi  pada  metode penyinaran  kebun  buah  naga  bukanlah  sesuatu  yang  dapat disepelekan karena tidak adanya pengawasan yang cukup pada metode  penyinaran  dapat  menjadi  masalah  tersendiri  pada sistem  jaringan  listrik  seperti  terjadinya  short  circuit  dan kendala jaringan lainnya.
Pada dasarnya metode penyinaran kebun buah naga masih menggunakan  cara  manual  dan  dipandang  kurang  efisien karena  petani  harus  datang  langsung  ke  kebun  buah  naga
untuk  melakukan  kontrol  dan  pemantauan  pada  proses penyinaran.  Kondisi  ini  menjadi  sangat  kurang  efisien  karena mayoritas  tempat  tinggal  petani  jauh  dari  kebun  buah  naga. Sehingga  perlu  dibuatkan  sebuah  sistem  yang  secara  tepat dapat diguanakan oleh petani buah naga untuk mengontrol dan memantau proses penyinaran pada kebun buah naga.
Dari penjelasan tersebut maka pada penelitian ini dibuatlah sebuah  sistem  yang  akan  dapat  digunakan  petani  untuk mengontrol  dan  memantau  proses  penyinaran  pada  kebun buah  naga.  Sistem  tersebut  menggunakan  teknologi  GSM ( Global  System  for  Mobile )  dan  jaringan  GPRS  ( General Packet Radio Service ) sebagai perangkat jaringan utama yang disambungkan  dengan  IC  ( Integrated  Circuit )  mikrokontroler sebagai  inti  utama  dari  perangkat  keras,  proses  kontrol  dan pemantauan  yang  dilakukan  petani  dilakukan  menggunakan webpage  yang  dibangun  menggunakan  bahasa  pemrograman PHP  ( Hypertext  Preprocessor )  yang  dapat  diakses  pada peramban  pencari  memalui  OS  ( Operating  System )  apapun melalui sambungan internet.

## II. Metode Penelitian

## A. Metode
Pada  penelitian  ini  menggunakan  penelitian  experimental dengan  menggunakan  pendekatan One-Shoot  Case  Study (Studi  Kasus  Satu  Tembakan).  Dimana  dalam  desain penelitian  terdapat  suatu  kelompok  yang  diberi  perlakuan tertentu  dan  selanjutnya  diobservasi  hasilnya.  Dalam penelitian  ini  subjek  disajikan  dengan  beberapa  jenis perlakuan  lalu  diukur  hasilnya.  Penelitian  ini  dilaksanakan  di salah  satu  kebun  buah  naga  petani  yang  berada  di  Dusun Rejosari  Desa  Benculuk  Kecamatan  Cluring  Kabupaten Banyuwangi,  Jawa  Timur  dan  berlangsung  dari  pertengahan bulan  Juni  sampai  dengan  pertengahan  bulan  Agustus  tahun 2020.

## B. Tahap Pelaksanaan
Tahap  pembuatan  instrumen  yang  diterapkan  pada penelitian ini dengan membuat kerangka kerja penelitian yang akan  menjelaskan  secara  keseluruhan  proses  dan  serangkaian penelitian  yang  akan  dilaksanakan.  Diagram  alir  kerangka kerja tersebut dapat dilihat pada gambar berikut.
Gambar 1 Diagram Alir Tahap Pelaksanaan

## C. Perancangan Perangkat Keras
Secara  keseluruhan  perancangan  perangkat  keras  pada penelitian  ini  dibangun  menggunakan  beberapa  sensor  dan komponen aktif.

## Gambar 2 Diagram Blok Perangkat Keras
Untuk  lebih  jelasnya  mengenai  tahapan  perancangan perangkat  keras  dibuatlah  sebuah  skema  rangkaian  perangkat keras  yang  dapat  menjelaskan  seluruh  tata  letak  dan pengkabelan komponen aktif dan pasif hingga menjadi sebuah sistem rangkaian elektronika.
Gambar 3 Skema Rangkaian Perangkat Keras
Dalam  sebuah    rangkaian  elektronika  tentu  memiliki  cara kerja  yang  dapat  dijelaskan  secara  singkat  agar  mudah  untuk dimengerti. Berikut diagram cara kerja tersrbut.
Gambar 4 Diagram Cara Kerja Perangkat Keras

## D. Perancangan Perangkat Lunak
Pada  penelitian  ini  proses  perancangan  perangkat  lunak dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor).  Secara  singkat  cara  kerja  dari  perancangan perangkat  lunak  pada  penelitian  dapat  dilihat  pada  gambar dibawah.
Gambar 5 Diagram Alir Cara Kerja Perangkat Lunak

## III. Hasil dan Pembahasan

## A. Kalibrasi Sensor
Pengujian  linieritas  sensor  dilakukan  dengan  cara mengukur  antara  besaran  nilai  masukan  dengan  besaran tegangan  keluaran  sensor dengan nilai  masukan  yang diubah- ubah  menggunakan  alat  ukur  multimeter  digital  kemudian membandingkan  hasil  pengukuran  antara  nilai  masukan  dan keluaran sensor untuk dijadikan sebuah acuan dalam membuat persamaan  konversi  antara  nilai  masukan  dan  nilai  tegangan keluaran  sensor.  Untuk  melakukan  ujicoba  dan  analisa keluaran  sensor  terhadap  nilai  masukan  sensor  dibuatlah sebuah program sebagai berikut.
void loop(void) { for (int i = 0; i < 150; i ++) { Serial.println(analogRead(pinACS712)); delay(0); // disesuaikan antara 0, 50, 100, 150 } }
Dari  hasil  ujicoba  menggunakan  150  sampel  dengan sumber  arus  sebesar  4A  AC  dari  setiap  pembacaan  sensor menggunakan  besaran  delay  (milliseconds)  yang  disesuaikan dapat  dilihat    dan  diamati  bahwa  keluaran  dari  nilai  sensor memiliki  sebuah  pola  yang  sama  yaitu  dalam  bentuk gelombang sinusioda.
Gambar 6 Hasil Ujicoba Keluaran Analog Sensor
Diketahui  pada  gambar  diatas  bahwa  pola  gelombang sinusioda  terbaik  berada  pada  delay  dengan  nilai  100 milliseconds .    Namun  meskipun  memiliki  bentuk  gelombang sinusioda yang baik gelombang tersebut masih memiliki noise yang  cukup  menganggu  karena noise tersebut  berada  pada ujung amplitudonya.

## Gambar 7 Noise Pada Gelombang Keluaran Sensor
Besaran  amplitudo  yang  tidak  stabil  menyebabkan  proses konversi  nilai  sensor  menjadi  tidak  beraturan  karena  sulit untuk  menentukan  besaran  nilai  amplitudo.  Sehingga  perlu dilakukan sebuah filtrasi untuk meminimalisir dan membuang noise yang  ada  pada  gelombang.  Proses  filtrasi  sensor  dibuat menggunakan  algoritma moving  average dengan  program sebagai berikut.
void loop(void) { int filter = 10, total = 0; int index = 0, buffer[filter]; for (int i = 0; i < 150; i ++) { total -= buffer[index]; buffer[index] = analogRead(pinACS712); total += buffer[index]; index = index < filter - 1 ? index + 1 : 0; Serial.println(total / filter); delay(100); } }
Hasil  dari  proses  filtrasi  sensor  dengan  menampung  nilai sebanyak 10 kali dengan mengambil 150 sampel menghasilkan  pola  gelombang  sinusioda  yang  cukup  bersih dari  noise  dan  menghasilkan  puncak  amplitudo  yang  cukup stabil. Dapat diamati  mengenai perubahan  nilai analog  sensor sesudah dilakukannya filtrasi pada gambar dibawah.
Gambar 8  Hasil Filtrasi Noise Pada Gelombang Sensor

## B. Linieritas Sensor
Setelah  mendapatkan  nilai  acuan  kalibrasi  sensor  tahap selanjutnya  adalah  dengan  melakukan  pengujian  yang bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  sensor  tegangan  dapat bekerja  dengan  baik  dan  memiliki  tingkat  lnieritas  yang  baik atau sebaliknya.
Tabel 1 Hasil Kalibrasi Sensor ACS712 No  A (input) V (output) No A (input) V (output) 1 0,5 0,50122 5 2,5 2,494847 2 1 0,997435 6 3 2,99417 3 1,5 1,496963 7 3,5 3,496148 4 2 1,998863 8 4 3,995806
Gambar 9 Linieritas Sensor Arus ACS712
Dari  gambar  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  R2  atau  nilai korelasi  untuk  sensor  arus  adalah  1  yang  menurut  Sugiyono tingkat  korelasi  0,80  sampai  dengan  1  memiliki  tingkat hubungan linieritas yang sangat kuat [3] .
Tabel 2 Hasil Kalibrasi Sensor ZMPT101B No  V (input) V (output)  No  V (input) V (output) 1 10 11,144124  13 130 130,656356 2 20 19,130857  14 140 139,927978 3 30 29,207786  15 150 151,070465 4 40 40,78075 16 160 159,2798 5 50 48,621814  17 170 169,247085
No  V (input) V (output)  No  V (input) V (output) 6 60 58,569431  18 180 180,643264 7 70 70,191505  19 190 190,075286 8 80 80,350273  20 200 201,260345 9 90 89,651359  21 210 210,217681 10 100 101,325813  22 220 221,325805 11 110 110,091659  23 230 229,844512 12 120 119,193061

## Gambar 10 Linieritas Sensor ZMPT101B
Dari  gambar  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  R2  atau  nilai korelasi  untuk  sensor  tegangan  adalah  0,9999  yang  menurut Sugiyono  tingkat  korelasi  0,80  sampai  dengan  1  memiliki tingkat hubungan linieritas yang sangat kuat [3] .

## C. Pengujian Modul GSM SIM800L
Modul GSM SIM800L merupakan modul yang mendukung  koneksi  jaringan  GPRS  ( General  Packet  Radio Service ) dengan kecepatan transfer protokol sebesar 85,6 kbps ( kilobit  perseconds )  dengan  kuat  sinyal  antara  -115  sampai dengan  -54  dBm  ( Decible  milliWatt )  pada  jaingan  GMS ( Global  System  for  Mobile  Communications ).  Pada  kegiatan ini  untuk  dapat  menentukan  kualitas  kerja  dan  kecepatan transfer  protokol  yang  dimiliki  oleh  modul  dibuatlah  ujicoba untuk menentukan seberapa kuat sinyal yang dibutuhkan oleh modul untuk dapat mengirimkan data tanpa data hilang.
Tabel 3 Hasil Ujicoba Kekuatan Sinyal Modul GSM SIM800L
No Byte Dikirim Kuat Sinyal (-dBm) Kecepatan Terhubung Ke GPRS (S) Status Terkirim 1 74 90 1,9 Ya 2 74 87 1,5 Ya 3 74 86 1,6 Ya 4 74 82 1,1 Ya 5 74 85 1,5 Ya 6 74 83 1,3 Ya 7 74 87 1,8 Ya 8 74 82 1,1 Ya 9 74 88 1,4 Ya 10 74 87 1,4 Ya Minimum 82 1,1 Rata-rata 85,7 1,46 Maksimum 90 1,9

## Gambar 11 Hasil Ujicoba Kekuatan Sinyal Modul GSM SIM800L

## D. Pengujian Webpage
Webpage  merupakan  suatu  halaman  yang  ditampilkan pada website di internet. Webpage dapat menampilkan sebuah tulisan  atau  sesuatu  yang  dapat  dimuat  dalma  internet. Webpage merupakan sekelompok data yang bisa tampil dalam sebuah internet dan bisa diakses menggunakan URL ( Uniform Resource  Locator ).  Pada  penelitian  ini  webpage  berfungsi sebagai  akses  utama  untuk  dapat  melakukan  kontrol  dan pemantauan  pada  perangkat  keras  instrumen.  Webpage dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP ( Hypertext Preprocessor )  dibantu  dengan  bahasa  pemrograman  web lainnya  seperti  html  dan  css  serta  javascript.  Selain penggunaan  bahasa  pemrograman  tersebut  webpage  juga menggunakan  bantuan  framework  dari  beberapa  pengembang yang  berlisensi  dibawah  lisensi  MIT  ( Massachusset  Institute Of  Technology )  sehingga  bebas  untuk  dipakai  ataupun dipublikasikan ulang.
Gambar 12 Halaman Utama Webpage
Dapat  dilihat  pada  gambar  tersebut  webpage  memiliki beberapa  bagian  utama  yang  digunakan  untuk  proses  kontrol dan  pemantauan  yang  terdiri  dari volt  meter,  ampere  meter, watt  meter dan  kontrol  untuk  dua channel lampu  serta  data statistik yang diperbarui selama satu jam sekali. Dalam kolom kontrol  lampu  terdapat  dua  metode  untuk  dapat  diguanakan sebagai pengontrol. Yang pertama adalah kotrol secara manual dan kontrol menggunakan pewaktu.

## E. Hasil Data Berdasarkan Tingkat Akurasi Sensor
Hasil pengambilan data berdasarkan tingkat akurasi sensor dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 4 Hasil Pengambilan Data Berdasarkan Tingkat Akurasi Sensor
Waktu Pengambilan Data Sistem Instrumen Data Multimeter V A VA V A VA 20.00 210,35  11,43  2400,3  212  12,65  2681,8 21.00 210,56  10,65  2236,5  212  12,98  2751,76 22.00 212,76  12,77  2707,24  212  12,32  2611,84 23.00 213,98  13,69  2915,97  214  12,06  2580,84 00.00 212,43  14,87  3152,44  214  11,87  2540,18 01.00 209,32  12,34  2579,06  213  11,73  2498,49 02.00 218,74  10,43  2273,74  213  12,49  2660,37 03.00 211,49  14,03  2960,33  211  12,34  2603,74 04.00 210,96  13,78  2893,8  211  11,43  2411,73 05.00 213,17  11,46  2440,98  213  11,65  2481,45
Tabel 5 Persentase Error Berdasarkan Tingkat Akurasi Sensor
No Waktu Pengambilan Error V A VA 1 20.00 0,007783 0,096443 0,104967 2 21.00 0,006792 0,179507 0,187247 3 22.00 0,003585 0,036526 0,036526 4 23.00 0,004601 0,135158 0,129853 5 00.00 0,007336 0,252738 0,24103 6 01.00 0,017277 0,052003 0,032247 7 02.00 0,026948 0,164932 0,145329 8 03.00 0,002322 0,136953 0,136953 9 04.00 0,00019 0,205599 0,199886 10 05.00 0,000798 0,016309 0,016309 Rata-rata 0,00776331 0,12762 0,12303
Berdasarkan  tabel  tersebut  dapat  dijelaskan  bahwa  waktu pengambilan  data  dimulai  dari  pukul  20.00  WIB  (Waktu Indonesia  Barat)  sampai  dengan  pukul  05.00  WIB  dengan mengambil error berdasarkan rumus sebagai berikut.
(1) Dengan. Error : Nilai Persentase Error (%) ABS : Absolute
DSI : Data Sistem Instrumen DM : Data Multimeter
Gambar 13 Persentase Error Berdasarkan Tingkat Akurasi Sensor
Gambar 14 Persentase Rata-Rata Error Berdasarkan Tingkat Akurasi Sensor
Pada  gamabr  diatas  dapat  dilihat  bahwa  persentase  error terbesar  dimiliki  oleh  oleh  sensor  arus  dengan  tingkat  error sebesar  0,12762%  dan  persentase  error  terkecil  berada  pada sensor tegangan dengan besaran error pada 0,00776331% serta error daya pada penelitian mencapai 0,12303%.
Hasil  pengambilan  data  berdasarkan  pengiriman  data antara  perangkat  lunak  instrumen  dengan  perangkat  keras instrumen dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 6 Hasil Pengambilan Data Berdasarkan Pengiriman Data
No Pengiriman Dari Hardware Ke Software Pengiriman Dari Software Ke Hardware Terkirim Speed (S) Signal (-dBm) Terkirim Speed (S) Signal (kbps) 1 Ya 7 75 Ya 1 125 2 Ya 8 79 Ya 1 125 3 Ya 5 82 Ya 2 122 4 Ya 8 83 Ya 1 125 5 Ya 5 80 Ya 1 107 6 Ya 7 83 Ya 2 125 7 Ya 6 79 Ya 1 125 8 Ya 7 82 Ya 1 107 9 Ya 8 79 Ya 2 122 10 Ya 9 82 Ya 2 122 Rata-rata 7 80,4 1,4 120,5
Pada  tabel  tersebut  dijelaskan  bahwa  proses  pengambilan data  berdasarkan  pengiriman  data  dari hardware ke software ialah  proses  yang  mengacu  pada  kecepatan  dan  ketepatan proses  pengiriman  data  dari  perangkat  keras  instrumen  ke server dan sedangkan proses pengiriman data dari software ke hardware adalah  proses  pengiriman  data  yang  berlangsung dari webpage ke server .
Gambar 15 Pengambilan Data Berdasarkan Pengiriman Data
Berdasarkan  data  diatas  dapat  disiimpulkan  bahwa  proses pengiriman data selama proses pengambilan data tidak  terjasi kehilangan  data  dan  tigkat  kecepatan  pengiriman  data  dari software ke hardware memiliki  rata-rata  kecepatan  1,4 seconds  dengan  kecepatan  akses  internet  pada  rata-rata  120,5 kbps.  Sedangkan  proses  pengiriman  data hardware ke software memiliki  rata-rata  kecepatan  7 seconds dengan  rata- rata kuat sinyal yang dimiliki sebesar -80,4 dBm.

## IV. Kesimpulan
1. Sistem  instrumen  dibuat  menggunakan  mikrokontroler ATmega328P-PU  jenis  DIP  dengan  editor  program Arduino IDE menggunakan compiler Arduino.
2. Sensor  arus  ACS712  dengan  se n sor  tegangan  ZMPT101B digunakan sebagai sesor yang membaca besaran daya pada jaringan kelistrikan kebun buah naga.
3. Modul  GSM  SIM800L  berfungsi  sebagai  komponen transmisi  utama  untuk  mengirmkan  data  hasil  pembacaan sensor ke server
4. Pada  jenis  pengkuran  daya  didapatkan  persetase  error sebesar 0,12303% dan error sensor tengangan pada besaran 0,00776331% serta persentase error sensor arus pada nilai 0,12762%.
5. Didapatkan  kecepatan  pengiriman  antara  software  ke hardware  dengan  kecepatan  1,4  detik  dengan  kacepatan akses  internet  sebesar  120,5kbps  serta  kecepatan pengiriman  data  dari  hardware  ke  software  berada  pada  7 detik dengan kuat sinya mencapai -80dBm.

## V. Daftar Pustaka
[1]  Patty,  Z.  &  Kastanjaya,  A.  Y.  (2017). Introduksi  Buah Naga  Sebagai  Tanaman  Sela  Bagi  Petani  Kelapa  Di Halmahera  Utara .  In  Prosiding  Seminar  Nasional Darmajaya: 45-53. Lampung: Darmajaya.
[2]  Yulivianto,  N.  (2019). Analisis  produksi  buah  naga dengan  menggunakan  metode  lampu  dan  tanpa  lampu (studi  kasus  petani  di  Desa  Sumbermulyo  Kecamatan Pesanggaran  kabupaten  Banyuwangi  Jawa  Timur) . Malang: Universitas Muhammadiyah.
[3]  Sugiyono.  (2010). Metode  Penelitian  Kuantitatif  Dan Kualitatif & RND . Bandung: Alfabeta.
[4]  PHP.  (2020). PHP  (Hypertext  Preprocessor) .  Diunduh pada 20 Juni 2020 dari: https://www.php.net/.
[5]  Bankov,  B.  (2019).  Software  Evaluation  of  PHP  MVC Web Applications. International Multidisciplinary
Scientific GeoConference: SGEM. XIX(2.1): 603-620.
[6]  Giay,  Y.  &  Adiono,  T.  (2019).  Design  And Implementation  Iot  Smartplug  For  Electricity  Usage.  In
2019 International Symposium on Electronics and Smart Devices (ISESD): 1-5. Bali: IEEE.
[7]  Ginting, S., Simatupang, J. W., Bukhori, I. & Kaburuan, E.  R.  (2018).  Monitoring  Of  Electrical  Output  Power- Based Internet Of Things For Micro-Hydro Power Plant. In 2018 International Conference on Orange Technologies (ICOT): 1-7. Bali: IEEE.
[8]  Hadi,  C.  F.  &  Sartika,  D.  (2019).  Rancang  Kendali Berbasis  Android  Pada  Penyinaran  Kebun  Buah  Naga. SinarFe7. II(1): 171-174.
[9]  Kumaresan,  P.,  Prabukumar,  M.  &  Barathkumar,  E. (2020).  SMART  HOME:  Energy  Measurement  And Analysis. In 2020 International Conference on Emerging Trends in Information Technology and Engineering: 1-5. Vellore: IEEE.
[10]  Li,  B.,  Chu,  J.  &  Lu.  K.  (2020).  Design  Of  Wireless Transmission  Device  Based  On  Cs5463  Power Detection.  In  2020  International  Conference  on Emerging  Trends  in  Information  Technology  and Engineering: 371-374. Chongqing: IEEE.
[11]  Nan,  L.,  Yang,  W.  &  Shansan,  L.  (2016).  Centralized Automatic  Meter  Reading  System  Based  On  Gprs
Technology.  In  2016  Sixth  International  Conference  on Instrumentation &
Measurement,
Computer,
Communication and Control (IMCCC): 549-553. Harbin: IEEE.
[12]  Sacoto, C. E., Rodriguez, B. J., Gallegos, S. P., Arevalo, Q.  G.  &  Leon,  P.  G.  (2017).  Internet  of  Things: Informatic  system  for  metering  with  communications MQTT over GPRS for smart meters. In 2017 CHILEAN Conference  on  Electrical,  Electronics  Engineering, Information and Communication Technologies (CHILECON): 1-6. Pucon: IEEE.
[12]  Taqwa,  A.,Kusumato,  R.  D.  &  Dewi,  T.  (2018). Synchronization  And  Application  Of  Iot  For  On  Grid Hybrid  PV-Wind  System.  In  2018  International Conference  on  Applied  Science  and  Technology (iCAST): 617-621. Manado: IEEE.