## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 5, No 2, September 2023 Page: 553 − 564 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v5i2.4313

## Komparasi Metode Maut dan Moora dalam Pemilihan Sunscreen untuk Kulit Menggunakan Pembobotan ROC
Gusti Tarisa Mareti ∗ , Afifah Trista Ayunda Sains dan Teknologi, Sistem Informasi, Universitas Pradita, Tangerang, Indonesia Email: 1 ∗ gusti.tarisa@student.pradita.ac.id, 2 afifah.trista@pradita.ac.id Email Penulis Korespondensi: gusti.tarisa@student.pradita.ac.id Submitted: 21/08/2023 ; Accepted: 30/09/2023 ; Published : 30/09/2023
Abstrak− Kulit merupakan lapisan luar tubuh manusia yang memiliki berbagai fungsi penting. Namun paparan sinar matahari yang tinggi di negara Indonesia dapat menyebabkan kerusakan pada kulit akibat sinar ultraviolet. Penggunaan sunscreen menjadi penting dalam mencegah sunburn dan kanker kulit. Wanita dengan tipe kulit kombinasi sering kesulitan memilih sunscreen yang tepat. Penelitian ini menerapkan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dan Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA)  dengan  pembobotan  metode Rank  Order  Centroid (ROC)  dan  tingkat  akurasi  MSE  bertujuan  untuk menghasilkan keputusan dalam memilih sunscreen yang tepat untuk kulit kombinasi. Pada tahap metodologi, data kriteria, sub- kriteria, dan alternatif dikumpulkan melalui observasi dan wawancara. Kriteria terdiri dari 6 yaitu Manfaat, Komposisi, Harga, Vitamin,  Efek  Samping,  dan  Ukuran.  ROC digunakan untuk  pembobotan, sedangkan  metode  MAUT  dan  MOORA digunakan untuk  penilaian  dan  perbandingan  alternatif  dan  MSE  digunakan  untuk  tingkat  akurasi.  Hasil  penelitian  ini  memberikan rekomendasi pemilihan sunscreen terbaik untuk kulit kombinasi yaitu A7 dengan merek sunscreen Somethinc Comfort Correct untuk  metode  MAUT bernilai  0.7134  dan  Metode  MOORA  bernilai 0.102.  Hasil  perhitungan  MSE  didapat  nilai  deviasi  yaitu metode MOORA dengan nilai 215.0091 lebih baik dari metode MAUT sebesar  207.4922.  Sehingga metode MOORA menjadi metode terbaik dalam pemilihan sunscreen untuk kulit kombinasi dan bertujuan membantu masyarakat yang masih kesulitan untuk memilih  sunscreen  yang  tepat,  sehingga  dapat  menghindari  kesalahan  dalam  memilih sunscreen yang  tidak  sesuai  yang  dapat berdampak negatif bagi kulit.
Kata Kunci: Kulit Kombinasi; Sunscreen ; Metode MAUT; Metode MOORA; ROC
Abstract− The skin is the outer layer of the human body that has various important functions. However, high sun exposure in Indonesia can cause damage to the skin due to ultraviolet rays. The use of sunscreen becomes important in preventing sunburn and skin cancer. Women with combination skin types often have difficulty choosing the right sunscreen. This study applies the Multi Attribute Utility Theory (MAUT) and Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA) methods with the weighting of the Centroid Rank Order (ROC) method and the level of accuracy of MSE aims to produce decisions in choosing the right sunscreen for combination skin. At the methodology stage, data on criteria, sub-criteria, and alternatives are collected through observation and interviews. The criteria consist of 6 namely Benefit, Composition, Price, Vitamins, Side Effects, and Size. The ROC is used for weighting, while the MAUT and MOORA methods are used in the assessment and comparison of alternatives and MSE is used for the level of accuracy. The discoveries from this study hold the possibility to offer recommendations for choosing the best sunscreen for combination skin, namely A7 with the brand sunscreen Somethinc Comfort Correct for the MAUT method is 0.7134 and the MOORA method is 0.102. The results of the MSE calculation obtained a deviation value, namely the MOORA method with a value of 215.0091 better than the MAUT method of 207.4922. So that the MOORA method is the best method in choosing sunscreen for combination skin and aims to help people who are still having difficulty choosing the right sunscreen, so as to avoid mistakes in choosing inappropriate sunscreens that can have a negative impact on the skin.
Keywords : Combination Skin; Sunscreen; MAUT Method; MOORA Method; ROC

## 1. PENDAHULUAN
Kulit adalah bagian terbesar dari organ tubuh manusia, dan penuaan kulit adalah proses kompleks yang disebabkan oleh  berbagai  faktor  [1].  Selama  bertahun-tahun,  kekhawatiran  mengenai  penuaan  kulit  telah  meningkat  secara signifikan.  Dermis  adalah  salah  satu  yang  berperan  dalam  membentuk  struktur  kulit  [2].  Salah  satu  kebutuhan sekunder yang semakin meningkat dalam perawatan kulit adalah kosmetik karena manusia, terutama wanita, selalu menginginkan penampilan yang lebih cantik. Terdapat sekitar 250 juta jiwa, Indonesia menjadi wilayah yang menarik bagi perusahaan industri kosmetik [3]. Kecantikan di Indonesia sering dikaitkan dengan kulit yang cerah dan halus. Namun,  karena  Indonesia  berlokasi  di  wilayah  iklim  tropis  yang  sering  terkena  paparan  sinar  matahari  sepanjang tahun,  sinar  matahari  sering  mengenai  kulit  masyarakat  Indonesia  karena  mayoritas  penduduknya  bekerja  di  luar ruangan [4].
Sinar matahari yang merupakan  sumber alami cahaya, memegang peranan  yang esensial bagi  kelangsungan hidup semua makhluk hidup seperti hewan, tumbuhan dan terutama manusia. Meskipun memberikan manfaat, sinar matahari  juga  memiliki  dampak  negatif  pada  kulit.  Negara  Indonesia  yang  memiliki  iklim  tropis,  mendapatkan paparan dari sinar matahari yang berlebih, yang berpotensi memberikan kerusakan pada kulit akibat sinar ultraviolet. Sinar atau cahaya ultraviolet memiliki tiga variasi, yakni cahaya UV A, cahaya UV B, dan cahaya UV C. Produksi melanin  dapat  terjadi  karena  paparan  sinar  ultraviolet  ke  kulit.  Hal  ini  dapat  menyebabkan  pigmentasi.  Struktur komposisi  kulit  dapat  berubah  karena  pemaparan  kronis  sinar  ultraviolet  dari  matahari,  hal  tersebut  dapat menimbulkan  kerusakan  oksidatif  pada  kulit.  Eritema  (Kulit  kemerahan),  fotosensitivitas,  pigmentasi  merupakan dampak yang mungkin terjadi termasuk juga penuaan dini dalam jangka panjang [5], [6].
Penggunaan sunscreen adalah metode utama untuk mencegah sunburn dan kanker kulit. Sunscreen melindungi kulit  dengan  cara  menyerap  dan  menghalangi  sinar  ultraviolet  (UV)  baik  secara  kimia  maupun  fisik,  sehingga

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 5, No 2, September 2023 Page: 553 − 564 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v5i2.4313
mencegah lapisan epidermis kulit terpenetrasi sinar UV [6]. Penembusan sinar UV yang masuk ke lapisan kulit dapat dicegah  dengan  penggunaan sunscreen yang  juga  dikenal  sebagai  agen  pelindung  matahari.  Senyawa  yang  alami dengan  kemampuan  melindungi  kulit  sebagai sunscreen termasuk  dalam  kelompok  senyawa  fenolik. Sunscreen memberikan  perlindungan  pada  kulit  dengan  cara  menghambat  terjadinya  eritema.  Kemampuan  ini  diukur  dengan Faktor  Perlindungan  Matahari  (SPF).  Nilai  SPF  mengindikasikan  kemampuan  memproteksi  kulit  yang  dapat mencegah timbulnya kemerahan pada kulit atau disebut eritema [7]. Terdapat berbagai jenis dan merek dari sunscreen yang  dapat  digunakan,  dan  hal  ini membuat  para wanita  kesulitan  memilih sunscreen yang  tepat. Untuk  tipe  kulit kombinasi, para wanita kesulitan untuk memilih sunscreen yang sesuai  dengan tipe kulit ini, karena sebagian kulit memiliki  tipe  yang  berbeda-beda  [8].  Setiap  tipe kulit  memiliki  beberapa  ciri-ciri  yang  dapat  mengidentifikasikan kulit tersebut. Untuk tipe kulit normal, kulit tidak berminyak, namun dapat berubah kering, orang dengan kulit normal cenderung memiliki kulit yang sehat. Jenis kulit berminyak memiliki tanda yaitu pori-pori yang besar, bahkan sering terdapat  komedo  dan  tumbuh  jerawat.  Tipe  kulit kering  memiliki  ciri-ciri  yaitu  kulit  akan  terlihat keriput  dan  jika menggunakan kosmetik akan sulit menempel dengan kulit [9].
Maka melibatkan campur tangan teknologi untuk memilih sunscreen yang sesuai dengan kulit kombinasi akan sangat cocok. Dimanfaatkan teknologi informasi dalam pengambilan sebuah keputusan untuk memilih sunscreen yang tepat.  Sistem  Pendukung  Keputusan  atau  SPK  ialah  salah  satu  bentuk  dari  sistem  informasi  yang  memanfaatkan komputer sebagai landasan utama dalam bidang manajemen dan ilmu pengetahuan, dengan tujuan untuk membantu pengambilan  keputusan  di  instansi  atau  organisasi  tertentu.  Secara  lebih  spesifik,  SPK  merupakan  sejenis  sistem komputer  yang  berguna  mengubah  data  menjadi  informasi  untuk  proses  pengambilan  keputusan  terkait  dengan terstruktur dan masalah-masalah spesifik. Penerapan metode SPK menggunakan 2 data penting yang terdiri dari data kriteria dan data alternatif, pada penelitian ini dipilih 8 data alternatif yang akan dimanfaatkan sebagai objek penelitian [10].
MOORA,  SAW,  MOOSRA,  dan  WASPAS  merupakan  beberapa  metode  dari  sistem  pendukung  keputusan yang dikenal memiliki tahapan yang sederhana. Sistem pendukung keputusan memiliki berbagai jenis metode yang dapat digunakan untuk penentuan suatu hal dalam pengambilan sebuah keputusan. Terdapat metode yang memiliki langkah sederhana seperti yang sudah disebutkan, dan juga metode yang memiliki tahapan yang rumit seperti MAUT, EDAS, TOPSIS, COPRAS, dan lain sebagainya [11].
Untuk mewujudkan penelitian dalam memilih sunscreen kulit kombinasi, maka dipilih metode Multi Attribute Utility  Theory (MAUT)  dan Multi-Objective  Optimization  on  The  Basic  of  Ratio Analysist (MOORA)  serta pembobotan Rank Order Centroid (ROC) untuk menghasilkan nilai alternatif yang optimal. Sehingga perbandingan dari kedua metode ini, serta perhitungan dari pembobotan tersebut dapat menghasilkan keputusan terbaik dan metode terbaik dalam memilih sunscreen untuk kulit kombinasi.
Penelitian yang dilakukan saat ini merupakan peningkatan dari penelitian terdahulu yang memanfaatkan sistem pendukung  keputusan  dalam  pemilihan  tabir  surya  ( sunscreen ).  Ratih  Widolaras  dan  Muhammad  Nur  Ikhsanto memanfaatkan metode AHP dalam penelitian mereka. Hasil penelitian mereka berhasil merekomendasikan tabir surya yang tepat untuk kulit berminyak dengan merek Skin Aqua UV Moisturizer Gel [4].
Penelitian yang pernah memanfaatkan metode MAUT yaitu dilakukan oleh Juanda Hakim Lubis dkk (2022) untuk  pemilihan  karyawan  yang  di  non-aktfitkan  di  masa  pandemi.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menentukan karyawan yang patut di non-aktifkan dengan mempertimbangkan beberapa kriteria yaitu kinerja, tanggungang, umur, pendidikan, dan lama bekerja per tahun, dan memiliki 10 data karyawan. Alternatif dengan nilai tertinggi yang terpilih atas nama Rozaki sebesar 0,9303 [12].
Metode MAUT pernah diterapkan oleh peneliti Mohammad Aldinugroho Abdullah dan Rima Tamara Aldisa (2022), untuk seleksi penerimaan stock keeper restoran dengan memanfaatkan pembobotan ROC. Dalam penelitian memiliki 9 kriteria dan 9 alternatif. Berdasarkan penerapan metode MAUT, mendapatkan hasil akhir terbaik 1.005 dan alternatif bernama Lollymoci, dan diikuti oleh hasil terbaik kedua sebesar 0.744 atas nama Kei [13].
Pengunaan metode MAUT pernah juga dimanfaatkan Dasril Aldo pada tahun 2022, dalam penelitian tersebut Dasril Aldo merekomendasikan getah karet dengan kualitas terbaik. Nilai tertinggi yang diperoleh sebesar 1,00 dengan Alt_2 terpilih sebagai alternatif terbaik. Penelitian ini digunakan untuk menciptakan klasifikasi untuk kualitas getah karet [14].
Penelitian terdahulu yang memanfaatkan metode MOORA pernah dilakukan oleh Afrisawati dan Sahren pada tahun  2020  mengenai  pemilihan  bibit  sapi  potong  terbaik,  yaitu  dengan  membandingkan  metode  MOORA  dan WASPAS  dengan  menggunakan  8  data  kriteria  dan  9  data  alternatif.  Penelitian  ini  menyimpulkan  bahwa  metode MOORA lebih efektif dimanfaatkan [15].
Selanjutnya peneliti Fifto Nugroho dkk pada tahun 2022, melakukan penelitian dalam seleksi siswa unggulan sekolah juga memanfaatkan metode MOORA untuk penelitian ini. Dalam penelitian ini menggunakan 7 alternatif dan 4 kriteria, nilai terbaik yang dihasilkan oleh penelitian ini yaitu sebesar 0.1906 atas nama Alif Syaputra Hasibuan [16].
Pengunaan  metode  MOORA  pernah  dilakukan  juga  oleh  Zahri  Hubby  Ramadhani  dkk  pada  tahun  2022. Pemanfaatan metode MOORA digunakan untuk seleksi penerimaan staff gudang dengan memanfaatkan pembobotan ROC juga. Penelitian tersebut berhasil mendapatkan kesimpulan bahwa metode MOORA berhasil digunakan untuk proses pemilihan staff gudang atas nama Rizki Alamsyah dengan nilai sebesar 42.05 [17].
Dengan merujuk pada latar belakang dan penelitian yang pernah dilakukan. Tujuan dalam penelitian pemilihan sunscreen untuk kulit kombinasi, dengan memanfaatkan metode MAUT dan MOORA, serta pembobotan ROC yaitu,

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 5, No 2, September 2023 Page: 553 − 564 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v5i2.4313
menghasilkan keputusan yang akurat dengan membandingkan kedua metode tersebut, serta dapat menentukan metode mana yang dapat menghasilkan keputusan terbaik dan optimal dalam pemilihan sunscreen untuk kulit kombinasi.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Dalam tahapan penelitian terdapat  beberapa  proses  untuk  mengerjakan penelitian dalam pemilihan sunscreen kulit kombinasi yang diperlihatkan di bawah ini:
Gambar 1. Tahapan Penelitian
a. Identifikasi Masalah
Pada tahap awal, penulis secara mendalam mengenali masalah, sehingga dapat ditemukan inti permasalahan dan ditentukan solusi dari masalah tersebut. Dalam penelitian ini, permasalahan yang dihadapi penulis yaitu kesulitan dalam menentukan sunscreen yang tepat untuk kulit kombinasi.
b. Analisis Masalah
Tahap kedua yaitu analisis masalah dilakukan untuk untuk menegaskan batasan masalah dalam penelitian. Dalam penelitian ini salah satu batasan yang dimiliki yaitu hanya berfokus pada kulit kombinasi.
c. Tinjauan Pustaka
Tahap  ketiga  setelah  dilakukan  tahap  analisis  masalah,  yaitu  menjalankan  tinjauan  pustaka.  Dalam  tahap  ini membantu  penulis  untuk  mendapatkan pemahaman mengenai  topik penelitian yang lebih mendalam, sehingga dilakukan studi literatur yang luas oleh penulis dengan mencari jurnal-jurnal terkait dengan teori yang diperlukan. d. Pengumpulan Data
Tahap  keempat  pengumpulan  data  dilakukan  oleh  penulis  untuk  bahan  penelitian  yaitu  dengan  studi  literatur, observasi,  dan  wawancara.  Penulis  melakukan  observasi  dan  wawancara  dengan  dokter  kulit  hingga  berhasil mendapatkan  8  data  alternatif  dan  6  data  kriteria  yang  terdiri  dari  manfaat,  komposisi,  harga,  vitamin,  efek samping,  dan  terakhir  ukuran.  6  data  kriteria  tersebut  diurutkan  berdasarkan  tingkat  kepentingannnya,  hingga selanjutnya dapat masuk tahap penerapan metode pembobotan ROC untuk menentukan bobot setiap kriteria.
e. Penerapan Metode
Setelah data yang dibutuhkan telah didapat, tahap selanjutnya berupa penerapan metode. Penulis dalam penelitian ini memilih metode MAUT dan MOORA, serta pembobotan ROC dan tingkat akurasi MSE untuk mendapatkan keputusan terbaik. Dalam tahap ini, akan menghasilkan perhitungan dari penerapan setiap metode yang dilakukan.
f. Pembuatan Laporan
Tahap  akhir  dalam  penelitian  ini  yaitu  membuat  laporan  penelitian.  Pada  tahap  penelitian  akan  dijabarkan mengenai keseluruhan tahap yang sudah dilakukan yang meliput, tahap penelitian, hasil dari perhitungan yang dilakukan, dan mendapat kesimpulan dari seluruh tahapan penelitian yang sudah dilakukan.

## 2.2 Rank Order Centroid (ROC)
Suatu  teknik  yang  memungkinkan  penentuan  bobot  nilai  pada  tiap  kriteria  dalam  sistem  pendukung  keputusan merupakan pengertian dari Rank Order Centroid (ROC). Tahapan perhitungan metode bersifat sederhana, sehingga mudah  dimengerti.  Metode  ROC  melibatkan  konsep  dasar  mengenai  tingkat  kepentingan,  di  mana  kriteria  1 mendapatkan prioritas lebih tinggi dibandingkan kriteria 2, kriteria 2 mendapatkan prioritas lebih tinggi dibandingkan dengan kriteria 3, demikian seterusnya [13]. Kepetingan dari setiap kriteria memiliki tingkatan [11].

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 5, No 2, September 2023 Page: 553 − 564 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v5i2.4313
Jika C1 > C2 > C3 > C4 > ⋯ > Cn maka W1 > W2 > W3 > W4 > ⋯ > W n (1)
Rumus yang menghasilkan nilai bobot (W) seperti berikut [13]:
𝑊 𝑚 = 1 𝑚 ∑ = 𝑚 𝑖 =  1 ( 1 𝑖 ) (2)

## 2.3 Multi Attribute Utility Theory (MAUT)
Metode MAUT adalah sebuah pendekatan atau struktur yang menggambarkan penilaian akhir dari sebuah entitas x dengan menyajikan bobot yang diakumulasikan dengan besaran nilai tertentu [18]. Keeney dan Raiffa mengemukakan metode MAUT pada 1976 berdasarkan pada konstruksi dari fungsi utilitas individu sehubungan dengan setiap kriteria [19].
Metode MAUT melibatkan beberapa tahap dalam proses penyelesaiannya [13].
1. Mengerjakan Matriks Keputusan
𝑋 𝑖𝑗 = [ 𝑟11 𝑟1𝑗 𝑟1𝑛 𝑟𝑖1 𝑟𝑖𝑗 𝑟𝑖𝑛
𝑟𝑚1 𝑟𝑚𝑗 𝑟𝑚𝑛 ] (3)
2. Mencari Matriks Ternormalisasi
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑟 𝑖𝑗 − min (𝑟 𝑖𝑗 ) max(𝑟 𝑖𝑗 ) −min(𝑟 𝑖𝑗 ) =1,…𝑛 ; i = 1, …, m, j (Benefit) (4)
𝑟 𝑖𝑗 = 1 + min (𝑟 𝑖𝑗 )− 𝑟 𝑖𝑗 max(𝑟 𝑖𝑗 ) −min(𝑟 𝑖𝑗 )
=1,…𝑛 ; i = 1, …, m, (Cost) (5) 3. Menentukan Nilai Marginal Utilitas ( 𝑈 𝑖𝑗 )
𝑈 𝑖𝑗 = 𝑒 (𝑟𝑖𝑗) 2 −1 1.71 (6)
4. Menghitung Nilai Utilitas Akhir (𝑈 𝑖 )
𝑈 𝑖 =   ∑ 𝑈 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 ∗  𝑊 𝑗 (7)

## 2.4 Multi-Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysist (MOORA)
Metode MOORA merupakan pendekatan kerangka kerja dengan banyak tujuan yang memperbaiki paling tidak dua indikator  yang  tidak  memiliki  keterkaitan  sedikitpun.  Pendekatan  ini  diterapkan  untuk  mengatasi  kendala  dengan menggunakan  perhitungan  numerik  yang  rumit  [20].  Brauers  dan  Zavadkas  (2006)  adalah  yang  memperkenalkan Metode  MOORA.  Mulanya,  Metode  ini  diterapkan  Brauers  di  tahun  2004  dalam  sebuah  konteks  pengambilan keputusan yang memiliki banyak kriteria [21].
Metode MOORA memiliki 4 langkah. Berikut 4 langkah yang ada dalam metode MOORA [22].
1. Menetapkan Kriteria dan Merancang Matriks 𝑋 𝑖𝑗
X = [ 𝑥11 𝑥1𝑗 𝑥1𝑛 𝑥𝑖1 𝑥𝑖𝑗 𝑥𝑖𝑛 𝑥𝑚1 𝑥𝑚𝑗 𝑥𝑚𝑛 ] (8)
2. Menormalisasikan Matriks Keputusan
𝑋 𝑖𝑗 ∗ = 𝑋 𝑖𝑗 √∑ 𝑥 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖𝑗 (9)
3. Mencari Nilai Optimasi Kriteria
𝑌 𝑖 = ∑ 𝑤 𝑗 𝑔 𝑗=1 𝑥 𝑖𝑗 ∗ - ∑ 𝑤 𝑗 𝑛 𝑗=𝑔+1 𝑥 𝑖𝑗 ∗ (10)
4. Melakukan Perankingan Alternatif

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 5, No 2, September 2023 Page: 553 − 564 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v5i2.4313

## 3.1 Penetapan Data Alternatif
Pada penelitian pemilihan sunscreen untuk tipe kulit kombinasi data penting yang dibutuhkan berupa data alternatif beberapa merek sunscreen untuk dilakukan perhitungan pada penelitian. Berikut data alternatif merek sunscreen yang diperlihatkan pada tabel di bawah.
Tabel 1. Data Alternatif Kode Alternatif A1 Azarine Hydramax C Sunscreen A2 Skin Aqua UV Moisture Milk A3 Wardah UV Shield Aqua Fresh Essence A4 Nivea Sun Face Serum Oil Control A5 Biore UV Aqua Rich Watery Essence A6 Whitelab UV Shield Tank Sunscreen Gel A7 Somethinc Comfort Corrector A8 The Originote Ceramella

## 3.2 Penetapan Data Kriteria
Pada perhitungan pemilihan sunscreen untuk  tipe kulit  kombinasi  membutuhkan kriteria yang dimanfaatkan untuk bahan  pertimbangan.  Kriteria  merupakan  pertimbangan  seorang  konsumen  saat  ingin  membeli sunscreen .  Maka sunscreen yang tepat  harus memiliki kriteria tertentu agar memenuhi pertimbangan yang telah ditentukan. Dengan terdapatnya kriteria, konsumen dapat memilih sunscreen yang sesuai dengan tipe kulit khususnya dalam penelitian ini kulit kombinasi. 6 kriteria dapat dilihat pada tabel di bawah.
Tabel 2. Data Kriteria Kode Kriteria Jenis C1 Manfaat Benefit C2 Komposisi Cost C3 Harga Cost C4 Vitamin Benefit C5 Efek Samping Cost C6 Ukuran Benefit

## 3.3 Penerapan Metode Rank Order Centroid (ROC)
Metode Rank  Order  Centroid diterapkan  untuk  penelitian  ini  guna  menilai  bobot  setiap  kriteria  yang  terpenuhi. Penggunaan  metode  ROC  membantu  dalam  menghitung  nilai  berdasarkan  persamaan  di  bawah  ini  untuk  setiap kriteria yang sudah diperoleh sebelumnya.
W1 = 1 + 1 2 + 1
3 + 1 4 + 1 5 + 1 6 6 = 0,41 W2 = 0 + 1 2 + 1
3 + 1 4 + 1 5 + 1
6 6 = 0,24
W 3 = 0 + 0 + 1 3 + 1 4 + 1 5 + 1
6 6 = 0,16
W4 = 0 + 0 + 0+ 1 4 + 1 5 + 1
6 6 = 0,10
W 5 = 0 + 0 + 0 + 0 + 1 5 + 1
6 6 = 0,060
W 6 = 0 + 0 + 0 + 0 + 0  + 1 6 6 = 0,030
Berikut hasil dari penilaian bobot dengan menggunakan metode Rank Order Centroid dalam tabel di bawah.
Tabel 3. Nilai Bobot Kriteria Sunscreen Kode Kriteria Bobot C1 Manfaat 0.41 C2 Komposisi 0.24 C3 Harga 0.16 C4 Vitamin 0.10 C5 Efek Samping 0.06

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 5, No 2, September 2023 Page: 553 − 564 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v5i2.4313
C6 Ukuran 0.03

## 3.4 Data Penilaian Kesesuaian Antara Data Alternatif dan Data Kriteria
Merujuk pada data yang berhasil didapat penulis, penilaian kesesuaian antara data kriteria dan alternatif diperlihatkan pada tabel 4 yang ada di bawah.
Tabel 4. Alternatif Calon Sunscreen Tipe Kulit Kombinasi Kode C1 C2 C3 C4 C5 C6 A1 Cukup manfaat Tidak terdapat kandungan paraben dan fragrance 30.000 – 70.000 Terdapat vitamin Menimbulkan comedogenic 40 ml A2 Cukup manfaat Terdapat kandungan paraben 30.000 – 70.000 Terdapat vitamin Menimbulkan comedogenic 40 ml A3 Cukup manfaat Terdapat kandungan fragrance 30.000 – 70.000 Tidak terdapat vitamin Tidak menimbulkan whitecast dan comedogenic 30 ml A4 Cukup manfaat Tidak terdapat kandungan paraben dan fragrance 30.000 – 70.000 Terdapat vitamin Tidak menimbulkan whitecast dan comedogenic 30 ml A5 Cukup manfaat Terdapat kandungan paraben dan fragrance 70.000 – 100.000 Terdapat vitamin Menimbulkan comedogenic 50 ml A6 Banyak manfaat Tidak terdapat kandungan paraben dan fragrance 70.000 – 100.000 Tidak terdapat vitamin Tidak menimbulkan whitecast dan comedogenic 30 ml A7 Banyak manfaat Tidak terdapat kandungan paraben dan fragrance 100.000 – 150.000 Terdapat vitamin Menimbulkan whitecast 50 ml A8 Cukup manfaat Tidak terdapat kandungan paraben dan fragrance 30.000 – 70.000 Terdapat vitamin Menimbulkan comedogenic 50 ml
Data  yang  diperoleh  masih  berupa  tulisan,  maka  harus  diganti  terlebih  dahulu  kedalam  bentuk  angka menggunakan tabel  yang berisi  nilai  bobot. Di bawah ini tabel  5 hinga 10 yang berisi  data mengenai  pembobotan kriteria dari C1 hingga C6.
Tabel 5. Data Sub Kriteria Penilaian Manfaat (C1) No Manfaat Bobot 1. Sedikit manfaat 1 2. Cukup manfaat 2 3. Banyak manfaat 3 Tabel 6. Data Sub Kriteria Penilaian Komposisi (C2) No Komposisi Bobot 1. Terdapat kandungan paraben dan fragrance 1 2. Terdapat kandungan paraben 2 3. Terdapat kandungan fragrance 3 4. Tidak terdapat kandungan paraben dan fragrance 4 Tabel 7. Data Sub Kriteria Penilaian Harga (C3) No Harga Bobot 1. 100.000 – 150.000 1 2. 70.000 – 100.000 2 3. 30.000 – 70.000 3 Tabel 8. Data Sub Kriteria Penilaian Vitamin (C4) No Vitamin Bobot 1. Tidak terdapat vitamin 1 2. Terdapat vitamin 2

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 5, No 2, September 2023 Page: 553 − 564 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v5i2.4313
Tabel 9. Data Sub Kriteria Penilaian Efek Samping (C5) No Efek Samping Bobot 1. Menimbulkan w hitecast dan comedogenic 1 2. Menimbulkan comedogenic 2 3. Menimbulkan whitecast 3 4. Tidak menimbulkan whitecast dan comedogenic 4 Tabel 10. Data Sub Kriteria Penilaian Ukuran (C6) No Ukuran Bobot 1. 30 ml 1 2. 40 ml 2 3. 50 ml 3
Dari seluruh tabel nilai bobot, maka dapat dihasilkan tabel berisi angka untuk data penilaian kesesuaian, yang diperlihatkan pada tabel di bawah.
Tabel 11. Data Penilaian Kesesuaian Kode C1 C2 C3 C4 C5 C6 A1 2 4 3 2 2 2 A2 2 2 3 2 2 2 A3 2 3 3 1 4 1 A4 2 4 3 2 4 1 A5 2 1 2 2 2 3 A6 3 4 2 1 4 1 A7 3 4 1 2 3 3 A8 2 4 3 2 2 3

## 3.5 Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT)
Tahap implementasi metode menjadi fase yang paling krusial, dalam menjalankan sebuah penelitian, sebab merupakan langkah di mana solusi untuk masalah akan dihasilkan. Penerapan metode MAUT dapat dilihat sebagai berikut:
a. Mengerjakan matriks keputusan
𝑋 𝑖𝑗 = [ 2 4 3 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 3 1 4 1 2 4 3 2 4 1 2 1 2 2 2 3 3 4 2 1 4 1 3 4 1 2 3 3 2 4 3 2 2 3]
b. Mencari matriks ternormalisasi
𝑟 11 = 2−2 3−2 = 0
𝑟 12 = 2−2 3−2 = 0
𝑟 13 = 2−2 3−2 = 0 𝑟 14 = 2−2 3−2 = 0 𝑟 15 = 2−2 3−2 = 0 𝑟 16 = 3−2 3−2 = 1 𝑟 17 = 3−2 3−2 = 1
𝑟 18 = 2−2 3−2 = 0
Diperoleh data matriks ternormalisasi dari perhitungan di atas yang diperlihatkan di bawah ini.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 5, No 2, September 2023 Page: 553 − 564 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v5i2.4313
Tabel 12. Data Matriks Ternormalisasi Kode C1 C2 C3 C4 C5 C6 A1 0 0 0 1 1 0.5 A2 0 0.666667 0 1 1 0.5 A3 0 0.333333 0 0 0 0 A4 0 0 0 1 0 0 A5 0 1 0.5 1 1 1 A6 1 0 0.5 0 0 0 A7 1 0 1 1 0.5 1 A8 0 0 0 1 1 1
c. Menentukan nilai marginal utilitas 𝑈 𝑖𝑗
𝑟 11 = exp(0) 2 −1 1.71 = 0
𝑟 12 = exp(0) 2 −1 1.71 = 0
𝑟 13 = exp(0) 2 −1 1.71 = 0
𝑟 14 = exp(0) 2 −1 1.71 = 0 𝑟 15 = exp(0) 2 −1 1.71 = 0 𝑟 16 = exp(1) 2 −1 1.71 = 1.004843
𝑟 17 = exp(1) 2 −1 1.71 = 1.004843
𝑟 18 = exp(0) 2 −1 1.71 = 0
Setelah memperoleh hasil perhitungan 𝑈 𝑖𝑗 , dibentuk tabel 13 seperti di bawah ini.
Tabel 13. Data Hasil Perhitungan 𝑈 𝑖𝑗 Kode C1 C2 C3 C4 C5 C6 A1 0 0 0 0.100484  0.060291  0.004983 A2 0 0.078544 0 0.100484  0.060291  0.004983 A3 0 0.016494 0 0 0 0 A4 0 0 0 0.100484 0 0 A5 0 0.241162  0.026575  0.100484  0.060291  0.030145 A6 0.411986 0 0.026575 0 0 0 A7 0.411986 0 0.160775  0.100484  0.009966  0.030145 A8 0 0 0 0.100484  0.060291  0.030145
d. Menghitung Nilai Utilitas Akhir 𝑈 𝑖
𝑈 1 = (0 ∗ 0.41) + (0 ∗ 0.24) + (0 ∗ 0.16) + (1.0048 ∗ 0.10) + (1.0048 ∗ 0.06) + (0.1661 ∗ 0.03) = 0.1658
𝑈 2 = (0 ∗ 0.41) + (0.3273 ∗ 0.24) + (0 ∗ 0.16) + (1.0048 ∗ 0.10) + (1.0048 ∗ 0.06) + (0.1661 ∗ 0.03) = 0.2443
𝑈 3 = (0 ∗ 0.41) + (0.0687 ∗ 0.24) + (0 ∗ 0.16) + (0 ∗ 0.10) + (0 ∗ 0.06) + (0 ∗ 0.03) = 0.0165
𝑈 4 = (0 ∗ 0.41) + (0 ∗ 0.24) + (0 ∗ 0.16) + (1.0048 ∗ 0.10) + (0 ∗ 0.06) + (0 ∗ 0.03) = 0.1005
𝑈 5 = (0 ∗ 0.41) + (1.0048 ∗ 0.24) + (1.1661 ∗ 0.16) + (1.0048 ∗ 0.10) + (1.0048 ∗ 0.06) + (1.0048 ∗ 0.03) = 0.4587
𝑈 6 = (1.0048 ∗ 0.41) + (0 ∗ 0.24) + (1.1661 ∗ 0.16) + (0 ∗ 0.10) + (0 ∗ 0.06) + (0 ∗ 0.03) = 0.4386
𝑈 7 = (1.0048 ∗ 0.41) + (0 ∗ 0.24) + (1.0048 ∗ 0.16) + (1.0048 ∗ 0.10) + (1.1661 ∗ 0.06) + (1.0048 ∗ 0.03) = 0.7134
𝑈 8 = (0 ∗ 0.41) + (0 ∗ 0.24) + (0 ∗ 0.16) + (1.0048 ∗ 0.10) + (1.0048 ∗ 0.06) + (1.0048 ∗ 0.03) = 0.1909
Setelah memperoleh hasil perhitungan utilitas akhir, yang memanfaatkan metode MAUT, serta pembobotan ROC, mendapat hasil akhir yang diperlihatkan pada di bawah.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 5, No 2, September 2023 Page: 553 − 564 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v5i2.4313
Tabel 14. Data Perankingan Metode MAUT
Kode Alternatif Hasil Ranking A7 Somethinc Comfort Corrector 0.7134 1 A5 Biore UV Aqua Rich Watery Essence 0.4587 2 A6 Whitelab UV Shield Tank Sunscreen Gel 0.4386 3 A2 Skin Aqua UV Moisture Milk 0.2443 4 A8 The Originote Ceramella 0.1909 5 A1 Azarine Hydramax C Sunscreen 0.1658 6 A4 Nivea Sun Face Serum Oil Control 0.1005 7 A3 Wardah UV Shield Aqua Fresh Essence 0.0165 8
Berdasarkan  hasil  dari  perhitungan  metode  MAUT  untuk  menentukan sunscreen untuk  kulit  kombinasi, alternatif terbaik yang didapat adalah A7 dengan merek sunscreen Somethinc Comfort Correct.

## 3.6 Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysist (MOORA)
Dalam  membuat  suatu  penelitian,  tahap  implementasi  metode  menjadi  fase  yang  paling  krusial,  sebab  merupakan langkah di mana solusi untuk masalah akan dihasilkan. Penerapan metode MOORA dapat dilihat sebagai berikut:
a. Menetapkan Kriteria dan Merancang Matriks 𝑋 𝑖𝑗
𝑋 𝑖𝑗 = [ 2 4 3 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 3 1 4 1 2 4 3 2 4 1 2 1 2 2 2 3 3 4 2 1 4 1 3 4 1 2 3 3 2 4 3 2 2 3]
b. Menormalisasikan Matriks Keputusan
𝑋 11 = 2 √2 2 +2 2 +2 2 +2 2 +2 2 +3 2 +3 2 +2 2 = 0.3086
𝑋 12 = 2 √2 2 +2 2 +2 2 +2 2 +2 2 +3 2 +3 2 +2 2 = 0.3086
𝑋 13 = 2 √2 2 +2 2 +2 2 +2 2 +2 2 +3 2 +3 2 +2 2 = 0.3086
𝑋 14 = 2 √2 2 +2 2 +2 2 +2 2 +2 2 +3 2 +3 2 +2 2 = 0.3086
𝑋 15 = 2 √2 2 +2 2 +2 2 +2 2 +2 2 +3 2 +3 2 +2 2 = 0.3086 𝑋 16 = 3 √2 2 +2 2 +2 2 +2 2 +2 2 +3 2 +3 2 +2 2 = 0.4629
𝑋 17 = 3 √2 2 +2 2 +2 2 +2 2 +2 2 +3 2 +3 2 +2 2 = 0.4629 𝑋 18 = 2 √2 2 +2 2 +2 2 +2 2 +2 2 +3 2 +3 2 +2 2 = 0.3086
Berikut hasil perhitungan matriks ternormalisasi diperlihatkan pada tabel 15.
Tabel 15. Data Matriks Ternormalisasi Kode K1 K2 K3 K4 K5 K6 A1 0.3086 0.4126 0.4082 0.3922 0.2341 0.3244 A2 0.3086 0.2063 0.4082 0.3922 0.2341 0.3244 A3 0.3086 0.3094 0.4082 0.1961 0.4682 0.1622 A4 0.3086 0.4126 0.4082 0.3922 0.4682 0.1622 A5 0.3086 0.1031 0.2722 0.3922 0.2341 0.4867 A6 0.4629 0.4126 0.2722 0.1961 0.4682 0.1622 A7 0.4629 0.4126 0.1361 0.3922 0.3511 0.4867 A8 0.3086 0.4126 0.4082 0.3922 0.2341 0.4867
c. Mencari Nilai Optimasi Kriteria
Perhitungan nilai optimasi dapat dilihat pada rumus (10). Hasil yang diperoleh dari perhitungan nilai optimasi diperlihatkan pada tabel 16.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 5, No 2, September 2023 Page: 553 − 564 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v5i2.4313
Tabel 16. Data Nilai Optimasi
Kode K1 K2 K3 K4 K5 K6 A1 0.1265 0.0990 0.0653 0.0392 0.0140 0.0097 A2 0.1265 0.0495 0.0653 0.0392 0.0140 0.0097 A3 0.1265 0.0743 0.0653 0.0196 0.0281 0.0049 A4 0.1265 0.0990 0.0653 0.0392 0.0281 0.0049 A5 0.1265 0.0248 0.0435 0.0392 0.0140 0.0146 A6 0.1898 0.0990 0.0435 0.0196 0.0281 0.0049 A7 0.1898 0.0990 0.0218 0.0392 0.0211 0.0146 A8 0.1265 0.0990 0.0653 0.0392 0.0140 0.0146
d. Melakukan Perankingan Alternatif
Dari hasil seluruh perhitungan dengan metode MAUT dan  pembobotan ROC, menghasilkan peringkat yang terlihat pada tabel 17.
Tabel 17. Data Perankingan Metode MOORA Alternatif Maximum Minimum Max- Min  Ranking C1+C4+C6  C2+C3+C5 A7 0.2436 0.1419 0.1018 1 A5 0.1804 0.0823 0.0980 2 A2 0.1755 0.1289 0.0466 3 A6 0.2143 0.1707 0.0436 4 A8 0.1804 0.1784 0.0020 5 A1 0.1755 0.1784 -0.0029 6 A3 0.1510 0.1677 -0.0167 7 A4 0.1706 0.1924 -0.0218 8
Sama halnya dengan metode MAUT, berdasarkan hasil dari perhitungan metode MOORA untuk menentukan sunscreen untuk  kulit  kombinasi,  alternatif  terbaik  yang  didapat  adalah  A7  dengan  merek sunscreen Somethinc Comfort Correct.

## 3.7 Penerapan Metode MSE
Dari hasil akhir perhitungan metode MAUT dan metode MOORA yang telah dilakukan, berikutnya dapat dilakukan perbandingan untuk mendapatkan metode yang akurat dalam pemilihan sunscreen untuk tipe kulit kombinasi dengan memanfaatkan metode Mean Squared Error (MSE). MSE merupakan cara lain untuk mengukur efektivitas metode peramalan lain dengan mengkuadratkan setiap kesalahan atau sisa peramalan secara individual  [23]. Berikut rumus perhitungan metode MSE:
MSE = ∑ (𝐴𝑡−𝐹𝑡) 2 𝑛 𝑡=1 𝑛 (11)
Keterangan: At = Nilai actual permintaan Ft = Nilai hasil peramalan n = Banyak data
Dari perhitungan rumus metode MSE, didapat output dari penghitungan perbandingan kedua metode MAUT dan MOORA, dapat dilihat sebagai berikut.
Tabel 18. Perbandingan Metode MAUT dan MOORA No Metode Devasi 1. Multi Attribute Utility Theory (MAUT) 207.4922 2. Multi-Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysist (MOORA)  215.0091 Max Deviasi 215.0091
Dari hasil yang telah diperoleh pada tabel di atas, dapat dilihat bahwa metode MAUT mendapat nilai deviasi 207.4922, sedangkan metode MOORA mendapat nilai deviasi 215.0091, maka nilai tertinggi yang diperoleh adalah metode MOORA. Sehingga dapat disimpulkan metode Multi-Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysist (MOORA) merupakan metode terbaik dalam sistem pendukung keputusan untuk pemilihan sunscreen untuk tipe kulit kombinasi.

## 4. KESIMPULAN

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 5, No 2, September 2023 Page: 553 − 564 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v5i2.4313
Berdasarkan  proses  yang  sudah  dilewati  dengan  menggunakan  Metode  MAUT  dan  Metode  MOORA,  serta pembobotan ROC untuk  memilih sunscreen yang tepat  untuk kulit  kombinasi  diperlukan beberapa tahap penilaian dan perhitungan. Dalam pemilihan sunscreen yang tepat untuk kulit kombinasi menggunakan 6 kriteria dan 8 alternatif untuk  penilaian.  Hasil  yang  telah  diperoleh  dari  perhitungan  di  atas  yaitu  alternatif  A7  untuk  merek  Somethinc Comfort  Corrector  dengan  Metode  MAUT  sebagai  nilai  tertinggi  0.7134  dan  Metode  MOORA  mendapat  hasil perhitungan  0.102,  sehingga  berdasarkan  perhitungan  dengan  memanfaatkan  data  kriteria  dan  alternatif  dapat diputuskan bahwa sunscreen dengan merek Somethinc Comfort Correct merupakan pilihan terbaik untuk digunakan, serta diketahui bahwa metode MOORA merupakan metode terbaik untuk penelitian setelah dilakukan perbandingan dengan  metode  MSE.  Hasil  perhitungan  tingkat  akurasi  menggunakan  metode  MSE  diperoleh  metode  MOORA mendapat nilai tertinggi sebesar 215.0091 dibanding metode MAUT. Berdasarkan perhitungan tersebut, maka metode MOORA  lebih  baik  dalam  menyelesaikan  permasalahan  dalam  pemilihan sunscreen untuk  tipe  kulit  kombinasi dengan  maksud  agar  masyarakat  yang  masih  kesulitan  dalam  memilih sunscreen yang  tepat  dapat  terhindar  dari kesalahan dalam memilih sunscreen yang berdampak negatif untuk kulit.

## REFERENCES
[1] Y. Song, Q. Liu, Y. Zhang, H. Zhang, and B. Li, “Clinical Efficacy of Medical Dextrose Tincture Liquid in the Treatment of Facial Photoaging,” Dermatol Pract Concept, vol. 13, no. 1, Jan. 2023, doi: 10.5826/dpc.1301a15.
[2] R. A. Mahmoodabadi, H. A. Golafshan, F. Pezeshkian, R. Shahriarirad, and M. Namazi, “Evaluation of the Effect of Platelet- Rich Fibrin Matrix in the Correction of Periorbital Wrinkles: An Experimental Clinical Trial,” Dermatol Pract Concept, vol. 13, no. 1, Jan. 2023, doi: 10.5826/dpc.1301a50.
[3] Fadlilaturrahmah, A. Khairunnisa, A. MP.Putra, and I. Sinta, “UJI AKTIVITAS TABIR SURYA DAN ANTIOKSIDAN EKSTRAK ETANOL DAUN SUNGKAI  (Perenema canescensJack),” Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 2021.
[4] R. Widolaras and M. N. Ikhsanto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tabir Surya Wajah untuk Kulit Berminyak Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process,” Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer, vol. 8, no. 2, pp. 431– 440, Sep. 2022, doi: 10.37012/jtik.v8i2.1324.
[5] A. Muflihunna and M. Amalia, “ANALISIS AKTIVITAS PERLINDUNGAN SINAR UV SARI BUAH SIRSAK (Annona muricata L.) BERDASARKAN NILAI SUN PROTECTION FACTOR (SPF) SECARA SPEKTROFOTOMETRI UV-VIS,” 2018. [Online]. Available: www.jurnal.farmasi.umi.ac.id/index.php/fitofarmakaindonesia
[6] K. Labibah and A. K. Zulkarnain, “OPTIMASI FORMULA DAN UJI AKTIVITAS SECARA IN VITRO LOTION O/W SENYAWA  KALKON  SEBAGAI  TABIR  SURYA,”  Jurnal  Ilmiah  Ibnu  Sina,  vol.  8,  no.  1,  pp.  114–124,  2023,  doi: 10.36387/jiis.v8i1.1272.
[7] M. Ikhwan Rizki, S. Hadi, and L. Chabib, “POTENSI DARI EKSTRAK DAN FRAKSI KULIT BUAH MUNDAR (Garcinia forbesii) SEBAGAI TABIR SURYA BERDASARKAN NILAI SUN PROTECTION FACTOR (SPF),” Jurnal Ilmiah Ibnu Sina (JIIS): Ilmu Farmasi dan Kesehatan, vol. 6, no. 2, pp. 252–261, Oct. 2021, doi: 10.36387/jiis.v6i2.716.
[8] S. A. Wulandari, W. A. Prasetyanto, and M. D. Kurniatie, “Classification of Normal, Oily and Dry Skin Types Using a 4- Connectivity and 8-Connectivity Region Properties Based on Average Characteristics of Bound,” TRANSFORMTIKA, vol. 17, no. 01, pp. 78–87, 2019.
[9] Murnalis and M. Yanita, “MANFAAT LIDAH BUAYA SEBAGAI MASKER UNTUK PERAWATAN KULIT TANGAN KERING,” vol. 11, no. 1, 2019.
[10]  M. Mayadi, R. W. P. Pamungkas, A. Azlan, K. Khairunnisa, and F. T. Waruwu, “Analisis Sistem Pendukung Keputusan Penentuan  Kasi  Terbaik  Menerapkan  Metode  OCRA  dengan  Pembobotan  Rank  Order  Centroid  (ROC),”  Building  of Informatics, Technology and Science (BITS), vol. 3, no. 3, pp. 393–399, Dec. 2021, doi: 10.47065/bits.v3i3.1100.
[11]  M. Marsono, S. Sudarmanto, H. Wasiati, and A. H. Nasyuha, “Sistem Pendukung Keputusan Manajemen Pemilihan Aplikasi Jasa  Transportasi  Online  Menerapkan  Metode  ROC  dan  WASPAS,”  Building  of  Informatics,  Technology  and  Science (BITS), vol. 5, no. 1, Jun. 2023, doi: 10.47065/bits.v5i1.3613.
[12]  J. H. Lubis, S. Esabella, M. Mesran, D. Desyanti, and D. M. Simanjuntak, “Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT)  Dalam  Pemilihan  Karyawan  yang  di  Non-Aktifkan  di  Masa  Pandemi,”  JURNAL  MEDIA  INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 6, no. 2, p. 969, Apr. 2022, doi: 10.30865/mib.v6i2.3909.
[13]  M. A. Abdullah and R. T. Aldisa, “Implementasi Metode MAUT dalam Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Stock Keeper Restoran dengan Pembobotan Rank Order Centroid,” Building of Informatics, Technology and Science (BITS), vol. 4, no. 3, Dec. 2022, doi: 10.47065/bits.v4i3.2656.
[14]  D. Aldo, “Rekomendasi Kualitas Getah Karet Terbaik Berbasiskan Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode MAUT,” Building of Informatics, Technology and Science (BITS), vol. 4, no. 3, Dec. 2022, doi: 10.47065/bits.v4i3.2631.
[15]  A.  Afrisawati  and  S.  Sahren,  “ANALISIS  PERBANDINGAN  MENGGUNAKAN  METODE  MOORA  DAN  WASPAS PEMILIHAN BIBIT SAPI POTONG TERBAIK,” JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), vol. 6, no. 3, pp. 269–276, Aug. 2020, doi: 10.33330/jurteksi.v6i3.827.
[16]  F.  Nugroho,  H.  Harmayani,  M.  Mesran,  R.  H.  Mulia,  E.  M.  T.  Situmorang,  and  R.  Ricardo,  “Penerapan  Metode  Multi- Objective  Optimization  on  The  Basic  of  Ratio  Analysis  (MOORA)  Dalam  Seleksi  Siswa  Unggulan  Sekolah,”  JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 6, no. 4, p. 2287, Oct. 2022, doi: 10.30865/mib.v6i4.4856.
[17]  Z. H. Ramadhani, N. A. Hasibuan, and D. P. Utomo, “Implementasi Metode MOORA Dengan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC) dalam Seleksi Penerimaan Staff Gudang PT. Royal Abadi Sejahtera,” Building of Informatics, Technology and Science (BITS), vol. 4, no. 2, pp. 581–587, Sep. 2022, doi: 10.47065/bits.v4i2.2073.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 5, No 2, September 2023 Page: 553 − 564 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v5i2.4313
[18]  R.  Puspita,  “Metode  Multi  Attribute  Utility  Theory  (MAUT)  dalam  Keputusan  Pengendalian  Persediaan  Obat  dan  Alat Kesehatan,” Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, pp. 78–83, Sep. 2022, doi: 10.37034/infeb.v4i3.148.
[19]  Ö.  IŞIK  and  Ş.  M.  KOŞAROĞLU,  “PAY  SENETLERİ  BORSA  İSTANBUL’DA  İŞLEM  GÖREN  TÜRK  PETROL ŞİRKETLERİNİN FİNANSAL PERFORMANSLARININ SD VE MAUT YÖNTEMLERİ KULLANILARAK ANALİZİ,” 3. SEKTÖR SOSYAL EKONOMİ DERGİSİ, 2020, doi: 10.15659/3.sektor-sosyal-ekonomi.20.06.1378.
[20]  H. Susanto, F. Kurnia, Y. Yusra, and L. Oktavia, “Implementasi Metode Moora Pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja  Karyawan,”  JURNAL  MEDIA  INFORMATIKA  BUDIDARMA,  vol.  6,  no.  4,  p.  2222,  Oct.  2022,  doi: 10.30865/mib.v6i4.4750.
[21]  A.  Juanda  et  al.,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Karyawan  Tetap  pada  Trinity  Teknologi  Nusantara  Dengan Metode Moora,” JIKOMSI [Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi] , vol. 3, no. 3, pp. 277–282, 2021.
[22]  A. Utami and E. L. Ruskan, “Development of Decision Support System for Selection of Yayasan Alumni Scholarship Using MOORA Method,” 2020.
[23]  R. A. Sugianto, R. Roslina, and Z. Situmorang, “Kombinasi Metode Simple Additive Weigthing dan Weigthed Product Untuk Seleksi Proposal Program Kreatifitas Mahasiswa,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 5, no. 2, p. 564, Apr. 2021, doi: 10.30865/mib.v5i2.2929.