## Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia

## Evaluasi  Daya  Tampung  Beban  Pencemaran  Air  Sungai Menggunakan Pendekatan Metode
Muhammad Asyroful Mujib * , Khasanah
Department  of  Geography  Education,  Universitas  Jember.  Jl.  Kalimantan  No.  37,  Kampus  Bumi Tegalboto,  Jember,  East Java 68121, Indonesia
* Corresponding author: mujib@unej.ac.id
Info Artikel:Diterima 6 Februari 2022 ; Direvisi Tersedia online : 18 Mei 2022 ; Diterbitkan secara teratur :
Cara  sitasi  (Vancouver): Mujib MA, Ikhsan FA, Ikhsan FA, AN,  Khasanah  AN.  Evaluasi  Daya  Tampung  Beban  Pencemaran  Air  Sungai  Menggunakan  Pendekatan  Metode  Neraca Massa.  Jurnal  Kesehatan  Lingkungan  Indonesia  [Online].  2022  Jun;21(2):152 161.

## ABSTRAK
Latar  belakang: Sungai Bedadung merupakan sungai utama di mengalir di tengah wilayah perkotaan dan berpotensi mengalami pencemaran akibat aktifitas  manusia melalui pembuangan  limbah  domestik,  industri,  dan  pertanian.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui karakteristik kualitas air sungai dan daya tampung beban pencemaran air di Sungai Bedadung Hulu Metode: Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan analisis korelasional dan metode neraca massa. Teknik pengambilan  sampel kualitas air dengan cara grab sampling pada delapan segmen yang terdiri  dari  8  sampel  sumber  nirtitik rendah di musim kemarau. Parameter yang diuji adalah kualitas fisika air yaitu suhu, pH, Daya Hantar Listrik (DHL) dan Total Dissolved Solids (TDS), serta kualitas kimiawi air yaitu Chemical Oxygen Demand (COD), dan Hasil: Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh parameter kualitas air Sungai bedadung hulu berdasarkan analisis  metode  neraca  massa  memiliki  nilai  yang  tidak  melebihi  standar  baku Peraturan Pemerintah RI Nomor 22 Tahun 2021. Beban Pencemaran Aktual (BPA) untuk kualitas kimiawi air yaitu BOD, COD, dan DO masing-masing sebesar 651,10 kg/hari; 80009,47 kg/hari; dan 3091,70 kg/hari Simpulan: Nilai Beban Pencemaran Aktual ( Maksimum  (BPM)  sehingga  masih  memiliki  selisih  daya  tampung  untuk  dapat  menerima  beban  pencemaran. Upaya  pengelolaan  air  limbah  dan  menjaga  kelestarian  lingkungan  masih  diperlukan kualitas air di Sungai Bedadung hulu
Kata kunci: Kualitas air sungai; beban pencemaran

## ABSTRACT
Title: Evaluation of River Water Pollution Load Capacity Using The Mass Balance Method Background: The  Bedadung  River  is  the  main  river  in  the  Bedadung  watershed  that  flows  in  the  middle  of urban areas and can experience pollution due to human activities through domestic, industrial, and agricultural waste  disposal.  This  study  aimed  to  deter water pollution in the Upper Bedadung River Method: This  study  uses  a  qualitative  descriptive  approach  with  correlational  analysis  and  mass  balance methods. The water quality sampling technique was taken through grab sampling on eight segments consisting
© 2022 The Author. JKLI, ISSN: 1412-4939 – e-ISSN: 2502-7085.

## Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia
21 (2), 2022, 152 – 161
DOI : 10.14710/ jkli.21.2.152-161

## Evaluasi  Daya  Tampung  Beban  Pencemaran  Air  Sungai Menggunakan Pendekatan Metode Neraca Massa

## , Fahrudi Ahwan Ikhsan, Bejo Apriyanto, Sri Astutik
Department  of  Geography  Education,  Universitas  Jember.  Jl.  Kalimantan  No.  37,  Kampus  Bumi Tegalboto,  Jember,  East
mujib@unej.ac.id
; Direvisi 1 Mei 2022 ; Disetujui 3 Mei 2022 022 ; Diterbitkan secara teratur : Juni 2022
Mujib MA, Ikhsan FA, Ikhsan FA, Apriyanto B, Apriyanto B, Astutik S, Astutik S, Khasanah AN,  Khasanah  AN.  Evaluasi  Daya  Tampung  Beban  Pencemaran  Air  Sungai  Menggunakan  Pendekatan  Metode  Neraca Massa.  Jurnal  Kesehatan  Lingkungan  Indonesia  [Online].  2022  Jun;21(2):152-161.  https://doi.org/
Sungai Bedadung merupakan sungai utama di Daerah Aliran Sungai ( mengalir di tengah wilayah perkotaan dan berpotensi mengalami pencemaran akibat aktifitas  manusia melalui imbah  domestik,  industri,  dan  pertanian.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui karakteristik kualitas air sungai dan daya tampung beban pencemaran air di Sungai Bedadung Hulu Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan analisis korelasional dan metode neraca massa. Teknik pengambilan  sampel kualitas air dengan cara grab sampling pada delapan segmen yang terdiri  dari  8  sampel  sumber  nirtitik (non-point  source )  dan  1  sampel  titik  ( point  source rendah di musim kemarau. Parameter yang diuji adalah kualitas fisika air yaitu suhu, pH, Daya Hantar Listrik (TDS), serta kualitas kimiawi air yaitu Biochemical Oxyg (COD), dan Dissolved Oxygen (DO).
Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh parameter kualitas air Sungai bedadung hulu berdasarkan analisis  metode  neraca  massa  memiliki  nilai  yang  tidak  melebihi  standar  baku  mutu  kualitas  air  kelas  II Peraturan Pemerintah RI Nomor 22 Tahun 2021. Beban Pencemaran Aktual (BPA) untuk kualitas kimiawi air masing sebesar 651,10 kg/hari; 80009,47 kg/hari; dan 3091,70 kg/hari emaran Aktual (BPA) ketiga parameter berada di bawah batas Beban Pencemaran Maksimum  (BPM)  sehingga  masih  memiliki  selisih  daya  tampung  untuk  dapat  menerima  beban  pencemaran. Upaya  pengelolaan  air  limbah  dan  menjaga  kelestarian  lingkungan  masih  diperlukan kualitas air di Sungai Bedadung hulu.
beban pencemaran; metode neraca massa; Sungai Bedadung
Evaluation of River Water Pollution Load Capacity Using The Mass Balance Method
The  Bedadung  River  is  the  main  river  in  the  Bedadung  watershed  that  flows  in  the  middle  of urban areas and can experience pollution due to human activities through domestic, industrial, and agricultural waste  disposal.  This  study  aimed  to  determine  the  characteristics  of  river  water  quality  and  load  capacity  of water pollution in the Upper Bedadung River.
This  study  uses  a  qualitative  descriptive  approach  with  correlational  analysis  and  mass  balance methods. The water quality sampling technique was taken through grab sampling on eight segments consisting
7085.

## Evaluasi  Daya  Tampung  Beban  Pencemaran  Air  Sungai

## Bejo Apriyanto, Sri Astutik,  Anik Nur
Department  of  Geography  Education,  Universitas  Jember.  Jl.  Kalimantan  No.  37,  Kampus  Bumi Tegalboto,  Jember,  East
Apriyanto B, Apriyanto B, Astutik S, Astutik S, Khasanah AN,  Khasanah  AN.  Evaluasi  Daya  Tampung  Beban  Pencemaran  Air  Sungai  Menggunakan  Pendekatan  Metode  Neraca 161.  https://doi.org/10.14710/jkli.21.2.152-
Daerah Aliran Sungai (DAS) Bedadung yang mengalir di tengah wilayah perkotaan dan berpotensi mengalami pencemaran akibat aktifitas  manusia melalui imbah  domestik,  industri,  dan  pertanian.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui karakteristik kualitas air sungai dan daya tampung beban pencemaran air di Sungai Bedadung Hulu.
Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan analisis korelasional dan metode neraca massa. Teknik pengambilan  sampel kualitas air dengan cara grab sampling pada delapan segmen yang point  source )  pada  kondisi  debit rendah di musim kemarau. Parameter yang diuji adalah kualitas fisika air yaitu suhu, pH, Daya Hantar Listrik Biochemical Oxygen Demand (BOD),
Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh parameter kualitas air Sungai bedadung hulu berdasarkan mutu  kualitas  air  kelas  II Peraturan Pemerintah RI Nomor 22 Tahun 2021. Beban Pencemaran Aktual (BPA) untuk kualitas kimiawi air masing sebesar 651,10 kg/hari; 80009,47 kg/hari; dan 3091,70 kg/hari.
ketiga parameter berada di bawah batas Beban Pencemaran Maksimum  (BPM)  sehingga  masih  memiliki  selisih  daya  tampung  untuk  dapat  menerima  beban  pencemaran. Upaya  pengelolaan  air  limbah  dan  menjaga  kelestarian  lingkungan  masih  diperlukan  untuk  meningkatkan

## Sungai Bedadung

## Evaluation of River Water Pollution Load Capacity Using The Mass Balance Method
The  Bedadung  River  is  the  main  river  in  the  Bedadung  watershed  that  flows  in  the  middle  of urban areas and can experience pollution due to human activities through domestic, industrial, and agricultural mine  the  characteristics  of  river  water  quality  and  load  capacity  of
This  study  uses  a  qualitative  descriptive  approach  with  correlational  analysis  and  mass  balance methods. The water quality sampling technique was taken through grab sampling on eight segments consisting
of 8 non-point source samples and 1 point source sample at low discharge conditions in the dry season.  The parameters tested were the physical quality of water, namely temperature, pH, Electrical Conductivity (DHL) and  Total  Dissolved  Solids  (TDS),  as  well  as  the  chemical  quality  of  water,  namely  Biochemical  Oxygen Demand (BOD), Chemical Oxygen Demand (COD), and Dissolved Oxygen (DO).
Result: The results showed that all the water quality parameters of the upstream Bedadung River based on the mass  balance  method  analysis  had  a  value  that  did  not  exceed  the  class  II  water  quality  standards  of  the Republic  of  Indonesia  Government  Regulation  Number  22  of  2021.  Actual  Pollution  Load  (BPA)  for  the chemical quality of water, namely BOD, COD, and DO each of 651.10 kg/day; 80009.47 kg/day; and 3091.70 kg/day.
Conclusion : The BPA value of the three parameters is below the Maximum Pollution Load (BPM) limit so that it still has a difference in the capacity to accept the pollution load. Efforts to manage wastewater and preserve the environment are still needed to improve water quality in the upstream Bedadung River.
Keywords : River water quality; pollution load; mass balance method; Bedadung River

## PENDAHULUAN
Sungai  melalui  aliran  airnya  yang  kontinyu memiliki  peranan  dalam  membawa  muatan  materi yang  terlarut  atau  partikulat  dari  sumber  alami maupun  dari  aktifitas  antropogenik. 1 Sumber  alami yang  membawa  material  terlarut  atau  partikulat merupakan hasil interaksi antara aliran sungai dengan batuan,  tanah,  sedimen  dari  lokasi  geologi  daerah aliran  sungai,  serta  kondisi  iklim  yaitu  hujan, 2 Sedangkan dari aktifitas antropogenik seperti kegiatan perkotaan,  industri,  pertanian  dan  peningkatan eksploitasi  sumber  daya  air. 3 Aktifitas  antropogenik saat  ini  dengan  wilayah  perkotaan  yang  semakin berkembang,  aktifitas  pertanian  yang  semakin meningkat, dan  manajemen pengelolaan limbah  yang belum  optimal  diyakini  pula  sebagai  indikator  utama degradasi  kualitas  air  di  berbagai  sungai-sungai besar. 4, 5 Material  organik  atau  anorganik  yang  dapat menurunkan  kualitas  air  sehingga  badan  air    tidak dapat  digunakan  untuk  berbagai  kebutuhan  disebut sebagai  polutan  atau  bahan  pencemar. 6 Dewasa  ini dengan emisi polutan yang berlebihan, kualitas air di sebagian  besar  wilayah  gagal  memenuhi  kriteria standar  nasional.  Oleh  karena  itu,  penilaian  akurat terhadap beban pencemaran air sungai sangat penting bagi pengelolaan dan perlindungan mutu air. 7 Perlindungan  dan  pengelolaan  mutu  air (PPMA) saat ini telah diperbaharui  melalui Peraturan Pemerintah RI Nomor 22 Tahun 2021 di Bab III Pasal 107-162. 8 Hal  ini  dilakukan  dalam  rangka  untuk menyusun  ketentuan  baru  dan  mencabut  Peraturan Pemerintah  sebelumnya  yaitu  Peraturan  Pemerintah Nomor  82  Tahun  2001 9 untuk  pengelolaan  kualitas air  dan  pengendalian  pencemaran  air.  Selain  itu, Peraturan  Perundang-undangan  lainnya  yang  masih digunakan  di  bidang  pengelolaan  kualitas  air  dan pengendalian  pencemaran  air  adalah  (1)  Keputusan Menteri  Lingkungan  Hidup  Nomor  110  Tahun  2003 tentang perhitungan daya tampung beban pencemaran 10 ; (2) Keputusan Menteri  Lingkungan  Hidup Nomor 115  Tahun  2003  tentang  status  mutu  air;  dan  (3) Peraturan  Menteri  Lingkungan  Hidup  Nomor  01
Tahun  2010  tentang  tata  laksana  pengendalian pencemaran air. 11
Penetapan daya tampung beban pencemaran air dalam  penelitian  ini  mengacu  pada  Keputusan Menteri Lingkungan Hidup Nomor 110 Tahun 2003. 10 Daya  tampung  beban  pencemaran  merupakan kemampuan  air  untuk  menerima  masukan  beban pencemaran tanpa membuat air tercemar, 10 direkomendasikan  pula  dari  Kepmen  LH  Nomor  110 Tahun  2003  bahwa  diantaranya  terdapat  tiga  metode dalam  menentukan  daya  tampung  beban  pencemaran yaitu  metode  neraca  massa,  metode  Streeter-Phelps, dan  menggunakan  program  pemodelan  kualitas  air seperti QUAL2E atau QUAL2Kw.
Kajian daya tampung beban pencemaran dalam penelitian  ini  menggunakan  metode  neraca  massa. Metode  neraca  massa  merupakan  model  kualitas  air yang paling dasar dan sederhana dengan memperhitungkan  bahan  pencemar  yang  masuk  dan keluar dari proses aliran air. 12,13 Metode neraca massa menentukan  konsentrasi  rata-rata  aliran  hilir  yang berasal  dari  sumber  pencemar  baik  itu  dari  sumber pencemar  titik  ( point sources )  ataupun  sumber  non titik ( non-point sources ), dikarenakan beberapa aliran yang  bertemu  akan  menghasilkan  aliran  akhir, sehingga  metode  neraca  massa  sangat  sesuai  untuk menentukan kualitas beban pencemaran di aliran akhir sungai. 10, 14.
Penelitian daya tampung beban pencemaran di Sungai  Brantas  yang  menggunakan  metode  neraca massa  oleh  Kustamar  dan  Wulandari  (14) memanfaatkan  parameter Total  Suspended  Solid (TSS), Total  Dissolved  Solid (TDS),  minyak  dan lemak yang menunjukkan bahwa bahwa TSS dan TDS tidak  melebihi  daya  tampung  beban  pencemaran, sedangkan minyak dan lemak melebihi daya tampung dan  baku  mutu  air  kelas  III,  serta  titik  pencemaran paling tinggi ditunjukkan pada daerah hilir. Penelitian lainnya dengan  metode neraca  massa  yang dilakukan oleh  Yuniarti  dkk  (15),  selain  memanfaatkan parameter  TSS,  juga  menggunakan Biochemical Oxygen  Demand (BOD)  dan Chemical  Oxygen Demand (COD)  yang  melebihi  daya  tampung  beban pencemaran  dan  melebihi  baku  mutu  Kelas  I.  Pada
penelitian  Ridho  (16)  selain  BOD  dan  COD,  juga ditambahkan    parameter Dissolved  Oxygen (DO), namun  hasil  analisis  metode  neraca  massa  belum sampai  pada  perhitungan  beban  pencemaran,  sebatas perbandingan  hasil  perhitungan  neraca  massa  dengan baku  mutu  air  kelas  II.  Penelitian  Widiatmono  dkk (17) yang berusaha menerapkan metode neraca massa di  Kali  Surabaya  namun  sejatinya  belum  melakukan analisis  perhitungan  metode  neraca  massa  untuk beban  pencemaran,  hanya  melakukan  perbandingan beberapa parameter kualitas air dengan baku mutu air Kelas  II,  dan  mendapatkan  hasil  bahwa  parameter COD, DO, Nitrat, pH, dan Suhu masih dalam ambang baku  mutu  air  Kelas  II,  sedangkan  parameter  BOD, TSS,  dan  Fosfat  telah  melebihi  baku  mutu  air  kelas II. 17
Perbedaan  penelitian  ini  dengan  penelitian sebelumnya  adalah  (1)  penetapan  standar  baku  mutu air  yang  digunakan  berdasarkan  pada  Peraturan Pemerintah RI Nomor 22 Tahun 2021, Bab III tentang PPMA,  dan  dijabarkan  pada  Lampiran  VI  tentang baku  mutu  air  nasional.  Pada  Peraturan  Pemerintah tersebut  terdapat  beberapa  parameter  yang  berubah nilai  kadarnya  dan  ditambahkannya  parameter sampah, sedangkan pada penelitian-penelitian sebelumnya  mengacu  pada  Peraturan  Pemerintah Nomor  82  Tahun  2001;  dan  (2)  Analisis  korelasi untuk  setiap  parameter  kualitas  air  sehingga  menjadi indikator  sumber  pencemar  yang  bersifat  alami  atau limbah dari hasil aktifitas manusia.
Sungai  Bedadung  merupakan  sungai  utama yang  melintas  di  wilayah  perkotaan  Kabupaten Jember.  Wilayah  perkotaan  yang  dilalui  diantaranya Kecamatan Arjasa, Pakusari, dan Sumbersari. Analisis Beban  pencemaran  di  DAS  Bedadung  yang  telah teridentifikasi  diantaranya  di  Tegal  Besar  sebesar 74,03  kg/hari,  Sungai  Gladaksikur  rata-rata  80,55 kg/hari, dan Kali Jompo rata-rata 356,80 kg/hari. 18,19,20 Sungai  Bedadung  juga  memiliki  kandungan  logam berat  yaitu  timbal  (Pb)  dan  Kromiun  (Cr)  yang melebihi  ambang  batas  baku  mutu  air  minum  0,05 mg/l dengan nilai  masing-masing 0,61  mg/l dan 0,18 mg/l. 21 Lebih  lanjut,  Pradana  dkk.  (18)  dan  Azizah dkk.  (19)  memperkirakan  bahwa  limbah  industri, limbah  pertanian,  dan  domestik  merupakan  sumber bahan pencemar yang dominan di Sungai Bedadung.
Kondisi  di  daerah  DAS  Bedadung  hulu teridentifikasi  pernah  mengalami  pencemaran  pada Bulan  November  2019,  tepatnya  di  Sungai  Arjasa dengan seluruh permukaan sungai  yang tertutup buih dan  berbau  tidak  sedap,  kondisi  ini  terjadi  di Sepanjang  Sungai  Arjasa  yang  melintas  di  Desa Biting  dan  Desa  Patemon. 22,  23 Sumber  pencemaran diperkirakan berasal dari limbah hasil industri Triplek di  Desa  Biting  dan  dianggap  sebagai  sumber pencemar  titik  ( point  source )  dalam  penelitian  ini, serta adanya sumber pencemar non titik lainnya yang dapat  menjadi  kontributor  utama  dalam  beban pencemaran  sungai. 22 Berdasarkan  permasalahan tersebut,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui
kualitas  air  di  Sungai  Arjasa  dan  Sungai  Bedadung dan  mengetahui  beban  pencemaran  serta  daya tampung beban pencemaran di kedua sungai tersebut.

## MATERI DAN METODE
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Sungai  Bedadung hulu,  Kabupaten  Jember,  sebagai  salah  satu  sungai utama  dari  13  anak  sungai  yang  terdapat  di  DAS Bedadung.  DAS  Bedadung  merupakan  satu  dari  tiga DAS  utama  di  Kabupaten  Jember,  selain  DAS Mayang di sebelah timur dan DAS Tanggul di sebelah barat.  Lokasi  penelitian  di  Sungai  Bedadung  hulu mengkaji  dua  sungai  yaitu  Sungai  Arjasa  dengan panjang  wilayah  penelitian  adalah  4  km  dan  Sungai Bedadung  dengan  panjang  wilayah  4  km.  Wilayah kajian  penelitian  meliputi  wilayah  administrasi  Desa Biting,  Patemon,  Baratan,  dan  Arjasa.  Secara astronomis,  Sungai  Bedadung  dan  Sungai  Arjasa berada  pada  koordinat  113°45’14,4”  BT  dan 8°6’46,8”  LS  hingga  113°43’33,6”  BT  dan  8°9’3,6” LS serta ditampilkan pada Gambar 1.

## Gambar 1. Lokasi penelitian Teknik Pengumpulan dan Analisis Data
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  deskriptif kuantitatif.  Variabel  bebas  ( independen )  dalam penelitian  ini  adalah  kualitas  fisika  dan  kimiawi  air. Parameter  kualitas  fisika  air  yaitu  Suhu,  pH,  Daya Hantar  Listrik  (DHL)  dan Total  Dissolved  Solids (TDS)  yang  pengukurannya  secara  langsung  di
lapangan  Menggunakan  Alat  Hanna  HI-9813-5, sedangkan  untuk  kualitas  kimiawi  air  yang  dikaji adalah Biochemical  Oxygen  Demand (BOD), Chemical  Oxygen  Demand (COD)  dan Dissolved Oxygen (DO)  yang  pengujiannya  dilaksanakan  di laboratorium  Teknik  Pengendalian  dan  Konservasi Lingkungan,  FTP,  Universitas  Jember.  Variabel tergantung  ( dependen )  dalam  penelitian  ini  adalah beban  pencemaran  dan  daya  tampung  beban pencemaran.
Salah  satu  komponen  penting  dalam  analisis beban  pencemaran  adalah  debit  sungai,  sehingga tahap  awal  dalam  analisis  beban  pencemaran  adalah pengukuran  debit  sungai  yang  dilakukan  dengan dengan  metode velocity  area  methods menggunakan pelampung  permukaan,  Rumus  pengukuran  debit sungai diformulasikan pada Rumus 1.
𝑄 = 𝐴 × V (1)
Diterangkan bahwa Q adalah debit sungai pada titik i (m 3 /detik); A adalah penampang basah aliran (m); dan V adalah kecepatan aliran (m/detik).
Analisis  beban  pencemaran  sungai  dilakukan dengan metode neraca massa. Metode ini menghitung konsentrasi  rata-rata  aliran  dari  seluruh  lokasi penelitian  dengan  menentukan  kualitas  aliran  akhir dari sungai, yang diformulasikan dalam Rumus 2.
𝐶 = ∑ ∑ = ∑ ∑ (2)
Diterangkan  bahwa  C R adalah  konsentrasi  rata-rata parameter  kualitas  air  di  aliran  terakhir;  Ci  adalah konsentrasi  parameter  pada  aliran  ke-i,  Qi  adalah debit  aliran  ke-i,  dan  Mi  adalah  massa  parameter kualitas air pada aliran ke-1.
Beban  Pencemaran  Aktual  (BPA)  di  lapangan berdasarkan  setiap  parameter  kualitas  kimiawi  air yang dianalisis menggunakan Rumus 3.
𝐵𝑃𝐴 = 𝑄 × C × k
(3)
Diterangkan  bahwa  BPA  adalah  beban  pencemaran aktual  (kg/hari),  Q  adalah  debit  sungai  (m 3 /detik),  C adalah  konsentrasi  parameter  (mg/L),  dan  k  adalah konstanta (86,4).
Selanjutnya untuk menentukan Beban Pencemaran  Maksimum  (BPM)  atau  daya  tampung beban  pencemaran,  maka  konsentrasi  tiap  parameter disesuaikan  dengan  baku  mutu  kualitas  air  kelas  II yaitu untuk BOD 3 mg/L, COD 25 mg/L, dan DO >4 mg/L  dan  dilakukan  perhitungan  sesuai  dengan Rumus 4.
𝐵𝑃𝑀 = 𝑄 × C × k (4)
Diterangkan  bahwa  BPM  adalah  beban  pencemaran maksimum  (kg/hari),  C maks adalah  konsentrasi parameter  sesuai  dengan  baku  mutu  air  kelas  II (mg/L), dan k adalah konstanta (86,4).
Kemampuan  sungai  untuk  masih  dapat menerima  beban  pencemaran  ataukah  melebihi  daya
tampung  dievaluasi  dengan  melihat  selisih  antara beban  pencemaran  maksimum  (BPM)  dengan  beban pencemaran  aktual  (BPA)  yang  diformulasikan dengan Rumus 5.
𝑆𝑒𝑙𝑖𝑠𝑖ℎ = 𝐵𝑃𝑀  − 𝐵𝑃𝐴 (5)
Apabila  selisih  dari  beban  pencemaran  aktual melebihi dari batas pencemaran maksimum menandakan  bahwa  sungai  sudah  tidak  dapat  lagi menampung  beban  pencemaran  dan  harus  dikurangi untuk parameter-parameter yang telah melampui batas mutu kualitas air kelas II.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Kualitas Air Sungai Arjasa dan Sungai Bedadung
Berdasarkan hasil pengukuran kualitas fisika air di  lapangan  (suhu,  pH,  DHL,  dan  TDS)  serta  hasil analisis  kualitas  kimiawi  air  di  laboratorium  (BOD, COD,  dan  DO)  didapatkan  hasil  pengukuran  yang dijabarkan  pada Tabel  1.  Suhu  di  lokasi  penelitian memiliki  rentang  suhu  dari  29,1°C  hingga  31,7°C dengan rata-rata suhu 30,5°C. Selanjutnya untuk nilai pH  berada  pada  rentang  7,8  hingga  8,5  dengan  rata- rata  8,15.  Menurut  Asdak  (25)  nilai  pH    >  7 menunjukkan  sifat    pH  yang  alkaline  artinya  ada kontaminasi  air  limbah  yang  langsung  terbuang  ke sungai  dari  hasil  mandi,  mencuci,  dan  limbah  rumah tangga.  Nilai  pH  di  lokasi  penelitian  masih  berada dalam  rentang  baku  mutu  air  kelas  II  Peraturan Pemerintah  Nomor  22  Tahun  2021  yaitu  dalam rentang nilai pH 6-9. 8
Nilai  DHL  di  Sungai  Arjasa  dan  Sungai Bedadung berada pada rentang nilai 235 µS/cm – 375 µS/cm dengan nilai rata-rata 305,6 µS/cm. Nilai DHL di  perairan  sungai  dipengaruhi  oleh  konsentrasi  ion, keberadaan  sedimen  terlarut,  dan  suhu  air. 24 Lokasi penelitian memiliki nilai TDS pada rentang antara 174 ppm hingga 271,5 ppm, dan  rata-rata pada nilai TDS 224,4  ppm.  TDS  menunjukkan  tingkatan  sedimen terlarut  yang  berupa  mineral,  garam,  komponen organik dan anorganik yang terlarut dalam badan air.
Parameter kualitas kimiawi air yaitu BOD, COD, dan  DO  yang  dianalisis  dalam  penelitian  ini merupakan  indikator  utama  yang  sering  digunakan untuk mengukur tingkat pencemaran organik di badan air. 6 Nilai  BOD  Sungai  Bedadung  dan  Arjasa  berada pada rentang nilai 0,7 hingga 3,06 mg/L dengan rerata 1,32 mg/L, sedangkan nilai COD berada pada rentang nilai  12  hingga  24  mg/l  dengan  rerata  nilai  COD 15,89  mg/l.  Kadar  nilai  BOD  untuk  analisis  kualitas air  dalam  kisaran  normal  menurut  Bianchi  dkk  (27) berada pada rentang nilai 0,5-7,0 mg/l, sedangkan air yang tercemar memiliki Nilai BOD diatas 10 mg/l. 26 , di  sisi  lain  untuk  nilai  COD  pada  air  yang  tidak tercemar  harus  pada  kisaran  ≤20  mg/L,  apabila nilainya  >200  mg/L  menunjukkan  bahwa  badan  air telah tercemar. 27
Tabel 1. Hasil pengukuran kualitas air di Sungai Arjasa dan Sungai Bedadung
Lokasi Sampel Sungai Debit (L/dt) 1 Arjasa 979,57 2 979,57 3 1067,39 4 560,74 5 804,02 6 Bedadung 2768,98 7 3038,71 8 4210,43 9 5599,02 10 Hasil  Analisis  Metode Neraca Massa Baku  Mutu  Air  Kelas II
Sumber: Analisis data primer, 2021
Nilai  DO  di  lokasi  pengamatan  berada  pada rentang nilai 5,43 hingga 7,24 mg/l dengan rerata nilai 6,23  mg/l.  Nilai  DO  menunjukkan  konsentrasi oksigen yang dibutuhkan oleh organisme akuatik dan kadar  oksigen  yang  terlarut  dalam  air Peraturan Pemerintah RI Nomor 22 Tahun 2021, Nilai DO pada baku mutu air kelas II harus berada di atas 4 mg/l, apabila kurang dari 4 mg/l menunjukkan bahwa oksigen  yang  terlarut dalam  air dan  yang dibutuhkan oleh  mikroorganisme  akuatik  untuk  bertahan  hidup kadarnya  sangat  rendah.  Hal  tersebut  dikarenakan semakin badan air tercemar oleh bahan organik, maka semakin  banyak  pula  oksigen  yang  dibutuhkan  oleh mikroorganisme  untuk  menguraikan  bahan  organik tersebut,  sehingga  menyebabkan  kadar  o terlarut  semakin  menurun. 28 Nilai  DO  di  seluruh lokasi pengamatan menunjukkan angka di atas 4 mg/l yang mengindikasikan kadar oksigen terlarut di badan air  Sungai  Arjasa  dan  Sungai  Bedadung  memiliki kriteria  yang  baik.  Distribusi  nilai kualitas  air  beserta  nilai  hasil  analisis disajikan  dalam  bentuk  diagram  Boxplot  pada Gambar 2.
Gambar 2. Diagram Boxplot
Tingginya  nilai  BOD  dan  COD  di  Lokasi  2 karena adanya tambahan bahan pencemar hasil limbah pabrik triplek yang masuk dalam sistem aliran Sungai Arjasa.  Semakin  ke  arah  hilir  dari  lokasi  penelitian
Muhammad A.M., Fahrudi A.I., Bejo A., Sri A., Anik N.K./Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia 21(
© 2022 The Author. JKLI, ISSN: 1412-4939 – e-ISSN: 2502-7085.
. Hasil pengukuran kualitas air di Sungai Arjasa dan Sungai Bedadung Suhu (°C) pH DHL µS/cm TDS (ppm) BOD (mg/L) 31,2 8,35 250 184 1,67 31,7 7,85 235 174 3,06 31,6 8,45 260 193 1,11 30,9 8,05 355 260 0,70 30,3 7,8 285 210 0,83 29,55 8,2 340 249,5 0,70 30,3 8,2 325 237 0,83 29,85 8,2 325 240,5 1,11 29,1 8,1 375 271,5 1,95 29,96 8,16 328,76 240,65 1,35 Baku  Mutu  Air  Kelas Deviasi 3 6-9 - 1000 3,00
Nilai  DO  di  lokasi  pengamatan  berada  pada rentang nilai 5,43 hingga 7,24 mg/l dengan rerata nilai 6,23  mg/l.  Nilai  DO  menunjukkan  konsentrasi oksigen yang dibutuhkan oleh organisme akuatik dan yang  terlarut  dalam  air. 27 Menurut Peraturan Pemerintah RI Nomor 22 Tahun 2021, Nilai DO pada baku mutu air kelas II harus berada di atas 4 mg/l, apabila kurang dari 4 mg/l menunjukkan bahwa oksigen  yang  terlarut dalam  air dan  yang dibutuhkan mikroorganisme  akuatik  untuk  bertahan  hidup kadarnya  sangat  rendah.  Hal  tersebut  dikarenakan semakin badan air tercemar oleh bahan organik, maka semakin  banyak  pula  oksigen  yang  dibutuhkan  oleh mikroorganisme  untuk  menguraikan  bahan  organik ngga  menyebabkan  kadar  oksigen Nilai  DO  di  seluruh lokasi pengamatan menunjukkan angka di atas 4 mg/l yang mengindikasikan kadar oksigen terlarut di badan air  Sungai  Arjasa  dan  Sungai  Bedadung  memiliki nilai  setiap  parameter nilai  hasil  analisis  neraca  massa disajikan  dalam  bentuk  diagram  Boxplot  pada
Parameter  DHL  dan  TDS  memiliki  korelasi yang  tinggi  (R=0,99)  berdasarkan  analisis  korelasi pearson  (Gambar  3).  Ketika  debit  banjir,  DHL  akan mengalami  peningkatan  antara  20 dibandingkan debit normal. Parameter DHL dan TDS mengalami trend kenaikan dari lokasi 1  hingga lokasi 9,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  semakin  ke  hilir semakin  banyak  sedimen,  komponen  organik  dan anorganik  yang  terlarut  dan  bercampur.  Parameter DHL  dan  TDS  berkorelasi  negatif  dengan  suhu, sehingga  ketika  debit  sungai  Bedadung  mengalami kenaikan karena input dari air hujan, maka suhu akan mengalami  penurunan  karena  ting terlarut  dari  air  hujan,  sedangkan  sedimen  terlarut akibat  erosi  dari  aliran  permukaan  dan  limpasan meningkatkan  kandungan  mineral  dalam  air  sungai yang akan meningkatkan nilai DHL dan TDS.
Parameter  BOD  dan  COD  memiliki  korelasi yang  tinggi  (R=0,83).  Terdapat  peningkatan konsentrasi  BOD  di  lokasi  2  yang  merupakan  lokasi sumber  titik  pencemaran  ( point  source memiliki nilai BOD sebesar 3,06 mg/L dan nilai COD sebesar  24  mg/L  yang  keduanya baku mutu air kelas II.
Diagram Boxplot setiap parameter kualitas air beserta hasil nilai analisis
Tingginya  nilai  BOD  dan  COD  di  Lokasi  2 karena adanya tambahan bahan pencemar hasil limbah pabrik triplek yang masuk dalam sistem aliran Sungai Arjasa.  Semakin  ke  arah  hilir  dari  lokasi  penelitian
(lokasi 8 dan lokasi 9), nilai BOD dan COD semakin tinggi  dikarenakan  semakin  berakumulasinya  baha pencemar  yang  masuk  ke  aliran  sungai.  Di  sisi  lain, BOD  memiliki  korelasi  negatif  dengan  DHL  (R=
Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia 21(2), 2022 156
7085.
COD (mg/L) DO (mg/L) 14 6,40 24 6,54 13 5,98 16 5,71 12 5,84 15 6,68 12 6,26 17 5,43 20 7,24 16,56 6,39 25 > 4
Parameter  DHL  dan  TDS  memiliki  korelasi yang  tinggi  (R=0,99)  berdasarkan  analisis  korelasi ).  Ketika  debit  banjir,  DHL  akan mengalami  peningkatan  antara  20-30  µS/cm Parameter DHL dan TDS mengalami trend kenaikan dari lokasi 1  hingga lokasi hal  ini  menunjukkan  bahwa  semakin  ke  hilir sedimen,  komponen  organik  dan anorganik  yang  terlarut  dan  bercampur.  Parameter DHL  dan  TDS  berkorelasi  negatif  dengan  suhu, sehingga  ketika  debit  sungai  Bedadung  mengalami kenaikan karena input dari air hujan, maka suhu akan mengalami  penurunan  karena  tingginya  CO 2 yang terlarut  dari  air  hujan,  sedangkan  sedimen  terlarut akibat  erosi  dari  aliran  permukaan  dan  limpasan meningkatkan  kandungan  mineral  dalam  air  sungai yang akan meningkatkan nilai DHL dan TDS.
Parameter  BOD  dan  COD  memiliki  korelasi i  (R=0,83).  Terdapat  peningkatan konsentrasi  BOD  di  lokasi  2  yang  merupakan  lokasi point  source ).  Lokasi  2 memiliki nilai BOD sebesar 3,06 mg/L dan nilai COD yang  keduanya  melebihi  standar
hasil nilai analisis neraca massa
(lokasi 8 dan lokasi 9), nilai BOD dan COD semakin tinggi  dikarenakan  semakin  berakumulasinya  bahan pencemar  yang  masuk  ke  aliran  sungai.  Di  sisi  lain, BOD  memiliki  korelasi  negatif  dengan  DHL  (R=  -
0,46) dan TDS (R= -0,48). Parameter TDS dan DHL memiliki  hubungan  yang  erat  dengan  ekosistem daerah  aliran  sungai,  khususnya  tipe  penggunaan lahan, aktifitas pertanian, dan kondisi iklim, sehingga ketika selesai hujan nilai TDS akan meningkat karena banyak  material  padat  dan  terlarut  yang  masuk  ke dalam aliran sungai. 29
Parameter  DO  memiliki  korelasi  yang  sedang dengan  BOD  (R=0,48)  dan  COD  (R=0,40),  karena oksigen  terlarut  yang  berada  di  badan  air  juga dipengaruhi oleh turbulensi aliran sehingga meningkatkan pertukaran oksigen di badan air dengan oksigen  di  udara.  Pada  lokasi  penelitian  yang alirannya memiliki turbulensi tinggi (lokasi 1, 2, 6 dan 9)  akan  memiliki  nilai  DO  yang  tinggi  pula,  namun pada  lokasi  dengan  aliran  yang  tenang  (turbulensi rendah)  seperti  di  lokasi  5  dan  8  memiliki  nilai  DO yang  lebih  rendah  dibanding  dengan  lokasi  lainnya. Di  sisi  lain,  meskipun  korelasi  COD  dan  DO  sedang (R=0,40) namun COD merupakan proses pengurangan  (reduksi)  dari  DO  oleh  reaksi  kimiawi. COD digunakan untuk mencirikan tingkat kontaminasi  organik  dalam  air  limbah,  sehingga semakin besar COD, semakin besar pula oksigen yang dibutuhkan  oleh  air  limbah  dari  badan  air  sungai untuk  melakukan  reaksi  kimia  pada  bahan  pencemar organik. 30
Beban  Pencemaran  dan  Daya  Tampung  Beban Pencemaran Sungai Bedadung
Hasil perhitungan metode neraca massa dengan Rumus  2  untuk  seluruh  parameter  kualitas  air
menunjukkan  bahwa  seluruh  parameter  berada  di bawah  standar  baku  mutu  air  kelas  II  Peraturan Pemerintah  RI  Nomor  22  Tahun  2021  (Tabel  1). 8 Selanjutnya untuk beban pencemaran dalam penelitian ini  difokuskan  pada  parameter  BOD,  COD,  dan  DO. Ketiga  parameter  tersebut  sebagai  indikator  tingkat pencemaran dan adanya pencemaran limbah domestik dan perkotaan di badan air.
Beban  Pencemaran  Aktual  (BPA)  untuk  BOD sebesar 651,10 kg/hari, COD sebesar 8009,47 kg/hari, dan DO sebesar 3091,70 kg hari (Tabel 2). Nilai BPA COD memiliki nilai paling tinggi dibandingkan BOD dan DO. Konsentrasi  COD  yang tinggi  menunjukkan besarnya oksigen terlarut yang dibutuhkan dari badan air  untuk  melakukan  reaksi  kimiawi  terhadap  bahan pencemar  organik.  Nilai  BPA  COD  meskipun memiliki nilai paling tinggi namun masih dalam batas wajar  karena  tidak  melebihi  baku  mutu  air  kelas  II. Apabila  nilai  COD  terlalu  tinggi  (>25mg/L)  maka tidak  sesuai  untuk  pertanian  dan  perikanan.  Nilai BOD dan COD yang tinggi akan dapat meningkatkan pencemaran  di  badan  air. 16 Nilai  konsentrasi  tiap parameter kualitas kimiawi air yaitu BOD, COD, dan DO  masih  berada  di  bawah  standar  baku  mutu  air kelas II.
Beban  Pencemaran  Maksimum  (BPM)  yang dapat  ditampung  untuk  BOD  dan  COD  di  Sungai Bedadung  saat  kondisi  debit  rendah  adalah  1451,27 kg/hari dan 12093,88 kg/hari (Tabel 2). Selisih antara BPA  dan  BPM  untuk  BOD  adalah  800,16  kg/hari, sehingga  Sungai  Bedadung  masih  dapat  menerima beban pencemaran untuk BOD sebesar 55,13%.
Gambar 3. Hasil analisis korelasi pearson dan scatter plot untuk setiap parameter kualitas air
Parameter  COD  memiliki  beban  pencemaran yang  paling  tinggi.  Selisih  antara  BPA  dan  BPM untuk  COD  adalah  4084,42  kg/hari,  sehingga  Sungai Bedadung  masih  dapat  menerima  beban  pencemaran untuk COD sebesar 33,77% (Tabel 2). Hal ini menjadi
indikasi  bahwa  sumber  pencemar  dominan  di  Sungai Bedadung  masih  bersifat  alami  yaitu  dari  erosi- sedimen  dan  limbah  pertanian.  Penelitian  lain  yang menyatakan bahwa bahwa parameter BOD dan  COD telah melebihi kapasitas beban pencemaran seperti di
Sungai  Jaing  dikarenakan  sumber  pencemar  utama yang  berupa  limbah  rumah  tangga,  pertanian,  dan peternakan, sedangkan di Sungai Ngrowo disebabkan oleh limbah rumah sakit, serta di Sungai Porong yang diakibatkan oleh endapan lumpur lapindo .15, 31, 32 . Parameter  DO  memiliki  nilai  BPA  3091,70 kg/hari  dan  nilai  BPM  sebesar  1935,02  kg/hari, sehingga  selisih  beban  pencemaran  adalah  1156,68 kg/hari  (Tabel  2).  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa Sungai  Bedadung  untuk  parameter  DO  masih  dapat menerima  beban  pencemaran  hingga  59,77%,  dan
oksigen  terlarut  masih  tersedia  di  badan  air  untuk memenuhi kebutuhan mikroorganisme dalam menguraikan bahan pencemar organik. Selaras dengan penelitian  Widiatmono  (17)  di  Sungai  Surabaya  dan Lusiana  dkk  (34)  di  Sungai  Ngrowo  yang menunjukkan  parameter  DO  masih  berada  di  atas ambang  batas  minimal  BPM,  sehingga  oksigen terlarut  masih  tersedia  di  badan  air  untuk  memenuhi kebutuhan mikroorganisme dalam menguraikan bahan pencemar organik.
Tabel 2. Beban pencemaran dan daya tampung beban pencemar di Sungai Bedadung
Parameter Konsentrasi metode Neraca massa (mg/L) BPA (kg/hr) BPM/Daya Tampung (kg/hr) Selisih Beban (kg/hr) Dapat  Menerima/Tidak  dapat menerima Beban Ket % BOD 1,35 651,10 1451,27 800,16 Dapat menerima beban 55,13 COD 16,56 8009,47 12093,88 4084,42 Dapat menerima beban 33,77 DO 6,39 3091,70 1935,02 1156,68 Dapat menerima beban 59,77
Ket: BPA = Beban Pencemaran Aktual; BPM = Beban Pencemaran Maksimum (Daya Tampung) Sumber: Analisis data primer, 2021

## Perbandingan Daya Tampung Beban Pencemaran dengan penelitian lain
Analisis  metode  neraca  massa  untuk  parameter kimiawi air yaitu BOD, COD, dan DO untuk  evaluasi daya tampung beban pencemaran di Sungai Bedadung dan  sungai-sungai  lain  di  Indonesia  yaitu  Sungai Garang,  Kali  Surabaya,  Sungai  Jaing,  Sungai  Musi, Kali  Porong,  dan  Sungai  Ngrowo  diperbandingkan pada  Tabel  3.  Pemanfaatan  metode  neraca  massa diantaranya  telah  diaplikasikan  dengan  sesuai  oleh Yuniarti  dkk.  (15),  sedangkan  pada  penelitian Trilaksono dkk. (35); Widiatmono dkk. (17); Lusiana dkk.  (34);  serta    Auvaria  dan  Munfarida  (33), perhitungan beban pencemaran dilakukan pada setiap titik  sampel  dengan  mengkalikan  debit  dan konsentrasi  unsur  kualitas  air,  sehingga  belum mencerminkan metode neraca massa.
Perbandingan  beban  pencemaran  antara  Sungai Bedadung  dengan  sungai-sungai  lainnya  dalam penelitian  ini  dilakukan  dengan  unsur  satuan  yang sama,  yaitu  debit  sungai  dalam  satuan  m 3 /detik, konsentrasi  BOD,  COD,  dan  DO  dari  hasil  analisis neraca  massa,  dan  baku  mutu  air  berdasarkan  baku mutu  air  kelas  II  yang  dapat  berpengaruh  terhadap BPM atau daya tampung beban pencemar.
Hasil perbandingan beban pencemar dari ketujuh sungai  menunjukkan  bahwa  Sungai  Porong  dan Sungai  Ngrowo  memiliki  beban  pencemar  paling tinggi (Tabel 3). Sungai Porong mengalami tambahan pencemar paling tinggi di titik 4 setelah pembuangan limbah  lumpur  lapindo,  sedangkan  Sungai  Ngrowo mengalami kenaikan pada titik 2 setelah pembuangan limbah  rumah  sakit. 31,  32 BPA  COD  dan  BOD  yang tinggi  hingga  melebihi  daya  tampung  beban pencemaran  di  kedua  sungai  tersebut  menunjukkan tingginya  jumlah  oksigen  yang  dibutuhkan  untuk
menguraikan seluruh bahan organik khususnya limbah sedimen lumpur dan limbah medis untuk terpurifikasi kembali secara alami.
Konsentrasi DO yang rendah dan dibawah batas minimal 4 mg/l terdapat di Sungai Garang dan Sungai Musi  yang  menunjukkan  bahwa  oksigen  terlarut  di badan  air  sangatlah  terbatas.  Kadar  oksigen  yang terbatas dapat menyebabkan  kesulitan bertahan hidup untuk  hewan-hewan  akuatik.  Tinggi  rendahnya jumlah  oksigen  dalam  badan  air  dapat  dipengaruhi oleh  temperatur  dan  tingkat  turbulensi  arus.  Oksigen terlarut akan lebih sedikit pada pada suhu yang panas dan  turbulensi  rendah,  sebaliknya  pada  suhu  yang lebih  dingin  dengan  turbulensi  tinggi  akan  dapat meningkatkan  kadar  oskigen  yang  terlarut. 34 Berdasarkan BPA dan BPM DO di Sungai  Musi dan Sungai  Garang  mengindikasikan  bahwa  proses purifikasi alami di kedua sungai tersebut membutuhkan  waktu  yang  lebih  lama  dibandingkan proses purifikasi alami di sungai lainnya.
Hal  menarik  dari  perbandingan  daya  tampung beban  pencemaran  ini  adalah  Sungai  Bedadung memiliki  BPA  yang  berada  di  bawah  batas  ambang daya  tampung  beban  pencemaran  untuk  ketiga parameter (BOD, COD, dan DO), selisih beban untuk dapat  menampung  beban  pencemaran  juga  paling besar  (33-59%),  sedangkan  keenam  sungai  lainnya terdapat  satu  hingga  dua  parameter  yang  sudah  tidak dapat  menampung  beban  pencemaran.  Hal  tersebut mengindikasikan  bahwa  Sungai  Bedadung  masih dapat  menerima  beban  pencemaran,  kadar  oksigen yang  terlarut  dalam  tubuh  air  juga  dapat  memenuhi kebutuhan  organisme  akuatik  untuk  menguraikan bahan  pencemar  organik,  sehingga  proses  purifikasi alami dapat berjalan dengan baik.
Tabel 3. Perbandingan daya tampung beban pencemaran antara Sungai Bedadung dengan Sungai yang lain
Sungai Segmen pengama tan BPA (kg/hari) BPM/Daya Tampung (kg/hari) Selisih Beban Sumber BOD COD DO BOD COD DO BOD COD DO Sungai Garang, Jawa Tengah 7 segmen 30,62 239,90 251,03 250,08 793,39 994,6 2 219,46 553,49  (+743,59)  Trilaksono dkk, 2014 Kali Surabaya, Surabaya 3 segmen 4990,87 13480,90  6058,65 2998,94 24991, 20 3998, 59 (+1991,93) 11510,30 2060,06  Widiatmono dkk, 2017 Sungai Jaing, Tabalong, KalSel 3 segmen (39 km) 418,87 2018,9 - 172,8 864 - (+246,07) (+1154,9) Yuniarti dkk, 2019. Sungai Musi, Palembang 3 segmen (7,1 km) 9827,30 4955,40 7379,42 9839, 23 (+2447,88) (+4883,83 ) Lestari, H. dkk, 2019 Kali Porong, Sidoarjo 4 segmen  75710,40 178382,78 6998,4 58320 (+68712)  (+120062,78)  - Auvaria dan Munfarida, 2020 Sungai Ngrowo, Tulungagung 3 segmen  35770,09 81899,20  16757,6 089 5150,90016 44999, 94251 16485 ,0980 9 (+30619,19) (+36899,26) 272,51  Lusiana, dkk. 2020 Sungai Bedadung, Jember 9 segmen (8 km) 651,10 8009,47  3091,70 1451,27 12093, 88 1935, 02 800,16 4084,42 1156,68  Mujib dkk. 2022
Ket: BPA = Beban Pencemaran Aktual (kg/hari); BPM = Beban Pencemaran Maksimum (kg/hari); Tanda (+...) pada kolom selisih beban = Beban telah melebihi daya tampung beban pencemaran Sumber : Analisis data Primer, 2021

## SIMPULAN
Hasil analisis metode neraca massa untuk setiap parameter  kualitas  air  yaitu  suhu,  pH,  DHL,  TDS, BOD,  COD,  dan  DO  di  lokasi  penelitian,  secara keseluruhan  parameter-parameter  tersebut  masih berada  di  bawah  standar  baku  mutu  air  kelas  II Peraturan  Pemerintah  RI  Nomor  22  Tahun  2021. Selanjutnya  dari  hasil  Beban  Pencemaran  Aktual (BPA)  untuk  parameter  BOD,  COD,  dan  DO  di Sungai Bedadung masih berada di bawah batas Beban Pencemaran Maksimum (BPM). Daya tampung beban pencemaran  yang  masih  dapat  diterima  berdasarkan ketiga  parameter  tersebut  berada  pada  kisaran  33- 59%,  dan  paling  besar  dibandingkan  enam  sungai lainnya  yang  dikaji  dalam  penelitian  ini.  Kondisi sungai  menunjukkan  bahwa  proses  purifikasi  alami berjalan  dengan  baik  dan  sungai  masih  dapat menampung  beban  pencemaran.  Di  sisi  lain,  upaya peningkatkan  kualitas  air  sungai  di  Bedadung  Hulu juga  diperlukan  khususnya  pengelolaan  air  limbah sebelum  dibuang  ke  sungai  ( pretreatment )  untuk limbah  industri  dengan    memanfaatkan  biofilter, menerapkan bioteknologi atau kombinasi penggunaan koagulan  sebagai  upaya  alternatif  sekunder  dalam mengurangi pencemaran air di Sungai Bedadung.

## Ucapan Terima kasih
Penelitian  ini  merupakan  bagian  dari  Hibah KeRis  (Kelompok  Riset)  dari  LP2M  Universitas Jember Tahun 2020 yang berjudul “Analisis Kualitas Air  dan  Beban  Pencemaran  Sungai  Bedadung  di Kecamatan  Arjasa  dan  Sumbersari,  Kabupaten Jember”.  Penulis  mengucapkan  terima  kasih  atas hibah  dana  penelitian  dari  Universitas  Jember  serta tim  dosen  dan  mahasiswa  Kelompok  Riset  Geografi
Terpadu  serta  Pengajarannya  yang  telah  banyak membantu selama penelitian di lapangan

## DAFTAR PUSTAKA
1.   Shrestha  S,  Kazama  F.  Assessment  of  surface water  quality  using  multivariate  statistical techniques: A case study of the Fuji river basin, Japan.  Environmental  Modelling  &  Software. 2007  Apr;  22(4):464–475.  https://doi.org/ 10.1016/j.envsoft.2006.02.001
2.   Berkowitz  B,  Dror  I,  Yaron  B.  Contaminant Geochemistry. Berlin: Springer; 2014. https://doi.org/10.1007/978-3-642-54777-5
3.   Singh  KP,  Malik  A,  Sinha  S.  Water  quality assessment  and  apportionment  of  pollution sources of Gomti river (India) using multivariate statistical  techniques-A  case  study.  Analytica Chimica  Acta.  2005  May  4;  538(1–2):355–74. https://doi.org/10.1016/j.aca.2005.02.006
4.   Chang H. Spatial analysis of water quality trends in the Han River basin, South Korea. Water Res. 2008;42(13):3285–304. https://doi.org/10.1016/j.watres.2008.04.006
5.   Riechel M, Matzinger A, Pawlowsky-Reusing E, Sonnenberg  H,  Uldack  M,  Heinzmann  B,  et  al. Impacts of combined sewer overflows on a large urban  river  -  Understanding  the    effect  of different  management  strategies.  Water  Res. 2016 Nov;105:264–73. https://doi.org/10.1016/j.watres.2016.08.017
6.   Benedini  M,  Tsakiris  G.  Water  Quality Modelling  for  Rivers  and  Streams  -  chapter  6 [Internet].  Vol.  70,  Water  Science  and Technology  Library  Series.  2013.  57–67  p. Available  from  https://doi.org/10.1007/978-94- 007-5509-3
7.   Liu Y, Zhang J, Zhao Y. The risk assessment of river  water  pollution  based  on  a  modified  non- linear  model.  Water  (Switzerland).  2018;10(4). https://doi.org/10.3390/w10040362
8.   Presiden  RI.  Peraturan  Pemerintah  Republik Indonesia  Nomor  22  Tahun  2021  Tentang Penyelenggaraan  Perlindungan  dan  Pengelolaan Lingkungan Hidup [Internet]. Lembaran Negara RI  2021  [cited  2021  Nov  12].  Available  from: LN.2021/No.32, TLN No.6634, jdih.setkab.go.id : 374 hlm.
9.   Presiden  RI.  Peraturan  Pemerintah  Republik Indonesia  Nomor  82  Tahun  2001  tentang Pengelolaan  Kualitas  Air  dan  Pengendalian Pencemaran Air [Internet]. Jakarta: Kementerian Lingkungan Hidup. 2001 [cited 2021 Nov 12]. p.
1–41. Available from: https://peraturan.bpk.go.id/Home/Details/53103/ pp-no-82-tahun-2001
10.   Menteri  Negara  Lingkungan  Hidup.  Keputusan Menteri  Negara  Lingkungan  Hidup  Nomor  110 Tahun  2003  Tentang  Pedoman  Penetapan  Daya Tampung  Beban  Pencemaran  Air  Pada  Sumber Air  [Internet].  Menteri  Negara  Lingkungan Hidup. 2010 [cited 2021 Nov 12] ;(3):169.
11.   Purwandari  L.  Peraturan  Pemerintah  Nomor  22 Tahun  2021  Bab  III  Perlindungan  dan Pengelolaan  Mutu  Air  (PPMA).  2021  [cited 2021 Nov 14]; (22).
12.   New  South  Wales  Department  of  Environment and  Conservation.  Load  Calculation  Protocol (June  2008):  for  use  by  holders  of  NSW environment protection licences when calculating  assessable  pollutant  loads  [Internet].
Sydney:  New  South  Wales  Department  of Environment  and  Conservation.  2008  [cited 2021 Nov 14]:10590.
https://www.environment.nsw.gov.au/resources/l icensing/08248loadcalcprot.pdf
13.   Loucks  DP,  van  Beek  E.  Water  Resource Systems  Planning  and  Management:  An Introduction to Methods, Models, and Applications. 2017: 1–624 p.
https://doi.org/10.1007/978-3-319-44234-1 14.   Kustamar,  Wulandari  LK.  The  Pollution  Index and Carrying Capacity of The Upstream Brantas River.  International  Journal  of  Geomate [Online]. 2020
Sep;19(73):26–32.
https://geomatejournal.com/geomate/article/view /1756
15.   Yuniarti,  Biyatmoko  D,  Hafizianor,  Fauzi  H. Load Capacity of Water Pollution of Jaing River in Tabalong. International Journal of
Environment  Agriculture  and  Biotechnology [Online]. 2019 May-Jun;4(3):805–811. https://doi.org/10.22161/ijeab/4.3.30
16.   Ridho  M.  Daya  tampung  beban  pencemaran organik  di  Sungai  Batang  Arau  Kota  Padang Propinsi  Sumatera  Barat.  JOM  UNRI  [Online]. 2019 April:33–5.
17.   Widiatmono  BR,  Pavita  KD,  Dewi  L.  Studi Penentuan  Daya  Tampung  Beban  Pencemaran Kali  Surabaya  dengan  Menggunakan  Metode Neraca  Massa.  Jurnal  Keteknikan  Pertanian
Tropis dan Biosistem [Online]. 2017
Dec;5(3):273–280. https://jkptb.ub.ac.id/index.php/jkptb/article/vie w/438/373
18.   Pradana  HA,  Wahyuningsih  S,  Novita  E, Humayro  A, Purnomo BH. Identifikasi  Kualitas Air dan Beban Pencemaran Sungai Bedadung di Intake  Instalasi  Pengolahan  Air  PDAM Kabupaten Jember. Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia [Online]. 2019 Oct;18(2):135-143. https://doi.org/10.14710/jkli.18.2.135-143..
19.   Aziza  SN,  Wahyuningsih  S,  Novita  E.  Beban Pencemaran  Kali  Jompo  di  Kecamatan
Kaliwates Kabupaten Jember. Jurnal Agroteknologi [Online]. 2018;12(01):100. https://doi.org/10.19184/j-agt.v12i1.8340
20.   Wahyuningsih S, Novita E, Ridwan M. Analysis of Pollution Load Capacity at Gladaksikur River in  Kalisat  Region  Jember  District.  Prosiding Seminar Nasional Perhimpunan Teknik Pertanian  Indonesia  (PERTETA)  Banda  Aceh [Online]. 2-3 November2017;(3):43–51.
http://tp.unsyiah.ac.id/index.php/seminar/semnas 17
21.   Irwansyah  W,  Sahara  E,  Ratnayani  O. Kandungan  Pb  dan  Cr  total  dalam  air  serta bioavailabilitasnya  dalam  sedimen  di  perairan sungai  bedadung  jember.  Cakra  Kimia (Indonesian  E-Journal  of  Applied  Chemistry). 2019Oct;7(2):130–139. https://ojs.unud.ac.id/index.php/cakra/article/vie w/56188
22.   Rasi F. Pabrik Kayu Disidak terkait Pencemaran Sungai Arjasa [Internet]. www.jatimpos.id. 2019 Nov  26  [cited  2020  Mar  18].  Available  from: https://www.jatimpos.id/kabar/pabrik-kayu- disidak-terkait-pencemaran-sungai-arjasa- b1Xqf9czi
23.   Ardianto  T.  Warga  Keluhkan  Pencemaran Limbah  dan  Kebisingan Pabrik  Kayu di Jember [Internet].  www.beritajatim.com.  2019  Des  5 [cited  2020  Mar  18].  Available  from: https://beritajatim.com/peristiwa/warga- keluhkan-pencemaran-limbah-dan-kebisingan- pabrik-kayu-di-jember/
24.   Sekhar  C,  Umamahesh  NV.  Mass  balance approach for assessment of pollution load in the Krishna  River.  J  Environ  Sci  Eng.  2004 Apr;46(2):159-71. PMID: 16649607. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16649607/
25.   Asdak  C.  Hidrologi  dan  pengelolaan  Daerah Aliran  Sungai.  Yogyakarta:  UGM  Press.  1995. https://ugmpress.ugm.ac.id/id/product/lingkunga n/hidrologi-dan-pengelolaan-daerah-aliran- sungai
26.   Kuo  YM,  Liu  W  wen,  Zhao  E,  Li  R,  Muñoz Carpena  R.  Water  quality  variability  in  the middle and down streams of Han River und influence  of  the  Middle  Route  of  South Water  diversion  project,  China.  J  Hydrol [Internet]. 2019 Feb;(569):218
https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2018.12.001
27.   Bianchi  E,  Dalzochio  T,  Simões  LAR, Rodrigues GZP, da Silva CEM, Gehlen G, et al. Water  quality  monitoring  of  the  Sinos  River Basin,  Southern  Brazil,  using  physicochemical and  microbiological  analysis  and  biomarkers  in laboratory-exposed  fish.  Ecohydrology Hydrobiology.  2019July;  19(3):  328 https://doi.org/10.1016/j.ecohyd.2019.05.002
28.   Saksena  DN,  Garg  RK,  Rao  RJ.  Water  quality and pollution status of Chambal ri
Chambal sanctuary, Madhya Pradesh. Journal of Environmental Biology [Online].
2008Sept;29(5):701–710. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19295068/
29.   Effendi  H,  Romanto,  Wardiatno  Y.  Wa Quality  Status  of  Ciambulawung  River,  Banten Province,  Based  on  Pollution  Index  and  NSF WQI. Procedia Environmental Sciences [Internet].2015;24:228–37. https://doi.org/10.1016/j.proenv.2015.03.030
30.   Buchari I, Arka W, Putra KGD, Dewi IGAKSP. Kimia Lingkungan. UPT Udayana, Bali. 2001; 31.   Blume KK, Macedo JC, Meneguzzi A, Silva LB, Quevedo  DM,  Rodrigues  MAS.  Water  Quality
©2022. This open Commons Attribution
Muhammad A.M., Fahrudi A.I., Bejo A., Sri A., Anik N.K./Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia 21(
Kuo  YM,  Liu  W  wen,  Zhao  E,  Li  R,  Muñoz- Carpena  R.  Water  quality  variability  in  the middle and down streams of Han River under the influence  of  the  Middle  Route  of  South-North Water  diversion  project,  China.  J  Hydrol [Internet]. 2019 Feb;(569):218–29. ol.2018.12.001
Bianchi  E,  Dalzochio  T,  Simões  LAR, Rodrigues GZP, da Silva CEM, Gehlen G, et al. Water  quality  monitoring  of  the  Sinos  River Basin,  Southern  Brazil,  using  physicochemical and  microbiological  analysis  and  biomarkers  in exposed  fish.  Ecohydrology  & Hydrobiology.  2019July;  19(3):  328-338. https://doi.org/10.1016/j.ecohyd.2019.05.002 Saksena  DN,  Garg  RK,  Rao  RJ.  Water  quality and pollution status of Chambal river in National Chambal sanctuary, Madhya Pradesh. Journal of Environmental Biology [Online]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19295068/ Effendi  H,  Romanto,  Wardiatno  Y.  Water Quality  Status  of  Ciambulawung  River,  Banten Province,  Based  on  Pollution  Index  and  NSF-
WQI. Procedia Environmental Sciences
.1016/j.proenv.2015.03.030 Buchari I, Arka W, Putra KGD, Dewi IGAKSP. Kimia Lingkungan. UPT Udayana, Bali. 2001;
Blume KK, Macedo JC, Meneguzzi A, Silva LB, Quevedo  DM,  Rodrigues  MAS.  Water  Quality
Assessment of The Sinos River, Southern Brazil. Brazilian
Journal of Biology [Online]. 2010Dec;70 (4 suppl):1185 https://doi.org/10.1590/S1519 69842010000600008
32.   Ji  ZG.  Hydrodynamics  and  Water  Quality: Modeling Rivers, Lakes, and Estuaries. 2017. 1 581 p. DOI:10.1002/9781119371946
33.   Auvaria  SW,  Munfarida  I.  Analisis  Daya Tampung  Lingkungan  (Beban  Pencemaran  Air) di  Kawasan  Porong  Kabupate Penambangan  Lapindo.  Jurnal  Presipitasi: Media  Komunikasi  dan  Pengembangan  Teknik Lingkungan  [Online].  2020  Juli;  17(2):104 https://doi.org/10.14710/pres
112
34.   Lusiana N, Rahadi B, Anggita Y. Determination pollution  load  capacity  of  Ngrowo  River  as wastewater receiver from hospital activities. IOP Conf Ser Earth Environ Sci. 2020; 475(
35.   Trilaksono  G,  Sudarno  S,  Handayani  DS.  Studi Penentuan  Daya  Tampung  Beban  Pencemaran Air Sungai Melalui Pendekatan Software Qual2e Dan  Metode  Neraca  Massa  (Studi  Kasus Sungai  Garang,  Jawa  Tengah).  Jurnal  Teknik Lingkungan. 2014;3(1):1–
36.   Ali  H.  Fundamentals  of  Irrigation  and  On Water  Management.  Volume  1.  Springer  2010. [Internet].p1-560.  https://doi.org/10.1007/978 4419-6335-2
©2022. This open-access article is distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia 21(2), 2022
Assessment of The Sinos River, Southern Brazil. Brazilian Journal of Biology [Online]. 2010Dec;70 (4 suppl):1185–1193. https://doi.org/10.1590/S1519-
Ji  ZG.  Hydrodynamics  and  Water  Quality: rs, Lakes, and Estuaries. 2017. 1– DOI:10.1002/9781119371946
Auvaria  SW,  Munfarida  I.  Analisis  Daya Tampung  Lingkungan  (Beban  Pencemaran  Air) di  Kawasan  Porong  Kabupaten  Sidoarjo  ex Penambangan  Lapindo.  Jurnal  Presipitasi: Media  Komunikasi  dan  Pengembangan  Teknik Lingkungan  [Online].  2020  Juli;  17(2):104-112 https://doi.org/10.14710/presipitasi.v17i2.104-
Lusiana N, Rahadi B, Anggita Y. Determination pollution  load  capacity  of  Ngrowo  River  as wastewater receiver from hospital activities. IOP Conf Ser Earth Environ Sci. 2020; 475(012067). Trilaksono  G,  Sudarno  S,  Handayani  DS.  Studi Penentuan  Daya  Tampung  Beban  Pencemaran Air Sungai Melalui Pendekatan Software Qual2e Dan  Metode  Neraca  Massa  (Studi  Kasus : Sungai  Garang,  Jawa  Tengah).  Jurnal  Teknik –12.
Ali  H.  Fundamentals  of  Irrigation  and  On-farm Water  Management.  Volume  1.  Springer  2010. https://doi.org/10.1007/978-1-
access article is distributed under the terms and conditions of the Creative