https ://ejour nal.uns rat.ac .id/v3/index.php/pharm ac on

## PHARMACON
ISSN (print): 2302 - 2493 ISSN (online): 2721 - 4923
Hubungan  Hot  (Human,  Organization,  Technology)    Terhadap  Benefit Pada  Penggunaan  Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit  X  Kota Manado
Rosa Inaayah Rivai 1* , Gayatri Citraningtyas 2 , Gerald E. Rundengan 3
1,2,3 Program Studi Farmasi, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sam Ratulangi *Corresponding author email: inayah.rivai51@gmail.com

## A R T I C L E I N F O R M A T I O N A B S T R A C T
Diterima pada 17 Juli 2023 Disetujui pada 17 Juni 2024 Dipublikasikan pada 30 Juni 2024 Hal. 547 - 556 The implementation of the Management Information System at the X Hospital still encountered issues, where the most common problem was the discrepancy between the data in the system and the actual conditions. This research aimed to find out whether humans, organizations, and technology influenced the benefits of using SIMRS in the Pharmacy Installation. The research was conducted using a quantitative method with a cross-sectional design based on the human, organization, technology-fit framework. The results of this study showed that the T-Test for the variables human, organization, and technology did not influenced the benefits. Based on the categorization of the human, organization, and technology variables, good results were produced as indicated by the categorization value of 80%. However, the benefits gained had a lower value of 69.37%, this was due to the sub- optimal implementation of the system by the staff, which caused the system benefits were not fully felt by the users. The conclusion from this research is that there is no influence between humans, organizations, and technology on the benefits of using the management information system at the X Hospital in Manado.
Keywords: Hospital Management Information System, HOT-Fit.

## A B S T R A K
DOI: 10.35799/pha.13.2024.49333
Penerapan  Sistem  Informasi  Manajemen  di  Instalasi  Farmasi  RS.  X  Kota  Manado  masih mengalami kendala dimana yang paling sering terjadi ialah perbedaan informasi data dalam sistem  dengan  kondisi  yang  sebenarnya.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengetahui  apakah Human,  Organization  dan  Technology  berpengaruh  terhadap  Benefit  pada  penggunaan SIMRS  di  Instalasi  Farmasi.  Penelitian  dilakukan  menggunakan  metode kuantitatif  dengan rancangan  cross  sectional  berdasarkan  kerangka  Human,  Organization,  Technology–Fit. Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  uji  T  variabel  human,  organization  dan  technology  tidak berpengaruh  terhadap  Benefit.  Berdasarkan  kategorisasi  variabel,  human,  organization  dan technology telah memberikan hasil yang baik ditunjukkan dengan nilai kategorisasi sebesar 80%, dimana benefit yang diperoleh memiliki nilai lebih rendah dengan  nilai 69,37%, hal ini  disebabkan  karena  implementasi  sistem  oleh  pegawai  masih  kurang  optimal  sehingga kebermanfaatan  sistem  belum  terasa  maksimal  oleh  pengguna.  Kesimpulan  dari  penelitian ini ialah tidak terdapat pengaruh antara human, organization dan technology terhadap benefit pada penggunaan sistem informasi manajemen Rumah Sakit X Kota Manado.
Kata Kunci: Sistem Informasi Manajemen  Rumah Sakit, HOT-Fit.

## PENDAHULUAN
Pesatnya  kemajuan  teknologi  di  bidang  informasi  telah  melahirkan  perubahan  tatanan kehidupan bermasyarakat, berbangsa dan bernegara. Dalam kaitan ini, peran dan fungsi pengelolaan data dan informasi yang dilaksanakan oleh Rumah Sakit dituntut untuk mampu melakukan berbagai penyesuaian dan perubahan (Kemenkes, 2013). Penggunaan teknologi informasi kini telah menjadi kebutuhan dan tuntutan semua penyelenggara layanan publik. Tidak terkecuali Rumah Sakit sebagai salah satu instansi yang memberikan pelayanan publik dan melayani masyarakat dengan baik maka perlu  adanya  pengelolaan  sistem  informasi  yang  baik  (Muhammad  dan  Arief,  2020).  Teknologi informasi merupakan salah satu bentuk bantuan dan memegang peranan yang sangat penting dalam peningkatan mutu dan kualitas pelayanan.
Pentingnya  sistem  informasi  di  rumah  sakit  diperkuat  dengan  diberlakukannya  Undang- Undang Nomor 44 Tahun 2009 dimana pada pasal 52 ayat 1 menyatakan bahwa setiap rumah sakit wajib  melakukan  pencatatan  dan  pelaporan  semua  kegiatan  penyelenggaraan  rumah  sakit  dalam bentuk  sistem  informasi  manajemen  rumah  sakit  (SIMRS).  Oleh  karenanya,  setiap  RS  wajib menjalankan  SIMRS  dengan  menggunakan  aplikasi  open  source  yang  disediakan oleh  pemerintah ataupun  aplikasi  yang  dibuat  sendiri  oleh  RS  seperti  yang  telah  diatur  dalam  Permenkes  No.  82 Tahun 2013 tentang SIMRS.
Rumah  Sakit  X  merupakan  salah  satu  rumah  sakit  di  Kota  Manado  yang  telah  menerapkan Sistem  Informasi  Manajemen  dalam  penyelenggaraan  kegiatan  RS.  Berdasarkan  keterangan Operator IT, RS. X telah menggunakan SIMRS sejak tahun 2011 dan saat ini menerapkan SIMRS menggunakan  aplikasi  Mora  Medical  Integrated  System  (MMIS),  yang  mana  merupakan  program berbasis aplikasi desktop yang diakses menggunakan jaringan lokal (LAN).
Berdasarkan  informasi  yang  diperoleh  dari  staf  Instalasi  Farmasi,  masih  terdapat permasalahan mengenai penerapan Sistem Informasi Manajemen di Instalasi Farmasi RS X. Salah satu permasalahan yang dialami ialah perbedaan informasi data dalam sistem dengan kondisi yang sebenarnya. Kendala ini dapat memengaruhi kualitas pelayanan pasien di instalasi farmasi.
Salah  satu  metode  evaluasi  yang  dikembangkan  oleh  Yusof  et  al.  (2008)  adalah  HOT-Fit Model,  ialah  evaluasi  yang  dilakukan  dengan  melihat  secara  keseluruhan  sistem  dengan menempatkan  komponen  penting  dalam  sistem  informasi  yaitu  manusia  (human),  organisasi (organization)  dan  teknologi  (technology)  sebagai  faktor-faktor  penentu  terhadap  keberhasilan penerapan suatu sistem informasi (Puspitasari dan Nugroho, 2018).
Berdasarkan  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Dewi  et  al.  (2021),  didapati  bahwa variabel  independen    human  dan  technology  secara  parsial    memiliki  pengaruh  terhadap  benefit, namun variabel organization yang diuji tidak memberikan hasil yang berpengaruh. Sedangkan pada penelitian  yang  dilakukan  oleh  Supriyono  et  al.  (2017),  menunjukkan  bahwa  variabel  independen organization  secara  parsial  berpengaruh  terhadap  benefit,  namun  variabel  human  dan  technology tidak.
Hingga  saat  ini,  belum  pernah  dilakukan  evaluasi  terkait  penggunaan  Sistem  Informasi Manajemen di RS. X Kota Manado. Proses evaluasi penting dilakukan untuk menilai manfaat dari implementasi  SIMRS.  Hal  tersebut  yang  menjadikan  peneliti  tertarik  untuk  melakukan  penelitian terhadap penggunaan SIM Farmasi di RS. X Kota Manado dengan menggunakan metode HOT FIT.

## METODOLOGI PENELITIAN Bentuk Penelitian
Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan rancangan penelitian cross sectional menggunakan survei yang berdasarkan kerangka human, organization, technology –Fit.

## Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian  ini dilakukan pada bulan Januari  – Juni 2023 di Instalasi Farmasi Rumah Sakit X Kota Manado.

## Instrumen Penelitian
Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini yaitu:
1. Kuesioner
Lembar kuesioner berisi daftar pertanyaan terstruktur kepada seluruh pegawai Instalasi Farmasi RS. X Kota Manado yang memiliki akses terhadap penggunaan SIM Farmasi. Kuesioner pada peneliti  memakai  skala  dengan  4  tingkatan  jawaban  dengan  opsi  berikut:  Sangat Tidak  Setuju (STS);  Tidak  Setuju  (TS);  Setuju  (S);  dan  Sangat  Setuju  (SS).  Penggunaan  skala  tersebut dilakukan  untuk  mengukur  dan  mengetahui  persepsi  atau  pendapat  individu  terkait  masalah yang diamati (Hidayat, 2021).
2. Wawancara
Pedoman  wawancara  terstruktur  digunakan  sebagai  panduan  bagi  peneliti  dalam  mengajukan pertanyaan sesuai dengan tujuan penelitian.

## Populasi dan Sampel
Populasi  dalam  penelitian  ini  ialah  seluruh  pengguna  SIM  Farmasi  di  Instalasi  Farmasi Rumah  Sakit  X  yakni  sebanyak  8  orang  serta  seorang  petugas  operator  IT.  Pengambilan  sampel dalam  penelitian  ini  dilakukan  menggunakan Non  Probability  Sampling dengan total  sampling , dimana  jumlah  sampel  sama  dengan  jumlah  populasi.  Teknik  ini  dipilih  karena  apabila  total populasinya  kecil,  yakni  kurang  dari  30  orang  maka  seluruh  populasi  dapat  dijadikan  sampel penelitian  (Hardani et al., 2020).

## Metode Pengumpulan Data
Penelitian ini menggunakan data primer sebagai sumber data yang diperoleh dari penyebaran kuesioner  serta  wawancara  secara  langsung  terhadap  responden  di  RS.  X  Kota  Manado.  Data primer  merupakan  data  yang  diambil  langsung  dari  obyek  penelitian  atau  merupakan  data  yang berasal dari sumber asli atau pertama (Suhono dan Fatta, 2021).

## Kerangka Penelitian
Penelitian  ini  hendak  mencari  pengaruh  antara  variabel  independen  (bebas)  yakni Human, Organization serta Technology terhadap variabel dependen (terikat) yakni Benefit (Y).
Kerangka dalam penelitian ini dapat digambarkan dalam suatu bagan yang tersaji pada Gambar 1 berikut ini:
Gambar 1. Kerangka Penelitian yang digunakan
H0 = Variabel X tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel Y H1 = Variabel X berpengaruh secara signifikan terhadap variabel Y

## Analisis Data
1. Uji Validitas
Uji  validitas  bertujuan  untuk  melihat  ketepatan  pengukuran.  Valid  berarti  instrument tersebut  dapat  digunakan  untuk  mengukur  apa  yang  seharusnya  diukur.  Kuesioner  dianggap  valid apabila  R  hitung  yang  diperoleh  lebih  besar  dari  R  tabel.  Begitupun  sebaliknya,  Apabila  nilai  R hitung lebih rendah daripada nilai R tabel maka pertanyaan tersebut dianggap tidak valid dan tidak bisa digunakan (Dewi dan Sudaryanto, 2020). Pengujian dilakukan dengan taraf signifikan sebesar 5% atau 0,05.
2. Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  pada  instrumen  penelitian  merupakan  uji  yang  digunakan  untuk  melihat sejauh  mana  suatu  alat  pengukur  dapat  dipercaya  atau  diandalkan.  Uji  ini  ditegakkan  dengan menggunakan  analisis Alpha  Cronbach ,  dimana  apabila  suatu  variabel  menunjukkan  nilai Alpha Cronbach >  0,60  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  tersebut  reliabel  atau  konsisten  dalam mengukur  (Dewi dan Sudaryanto, 2020). Uji reliabilitas dilakukan pada taraf signifikan 0,05. 3. Uji Normalitas
Apabila  data  telah  dinyatakan  valid  dan  reliabel,  dilakukan  pengujian  normalitas  untuk mengetahui  apakah  sebaran  data  berdistribusi  normal  atau  tidak.  Distribusi  dari  model  regresi dikatakan normal apabila nilai signifikansi > 0,05. Begitupun sebaliknya, apabila nilai signifikansi < 0,05 maka distribusi dari model regresi adalah tidak normal (Ineu et al., 2022).
4. Kategorisasi Penilaian
Setelah  data  dinyatakan  valid,  reliabel  dan  terdistribusi  normal,  dilakukan  kategorisasi penilaian.  Analisis  ini  bermaksud  untuk  menggambarkan  karakteristik  masing-masing  variabel penelitian dengan cara melakukan perhitungan skor total lalu mengelompokkan berdasarkan tingkat pencapaian  responden  (TCR)  dimana  akan  dilihat  persentase  dan  kategori  pencapaian  responden tersebut (Sarmigi dan Andriadi, 2019).
Untuk mencari tingkat pencapaian jawaban responden digunakan rumus berikut:
TCR = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑘𝑒𝑠𝑒𝑙𝑢𝑟𝑢ℎ𝑎𝑛 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑡𝑒𝑟𝑡𝑖𝑛𝑔𝑔𝑖 x 100%
TCR = Tingkat Pencapaian Responden
Klasifikasi penilaian TCR menurut Remus (2017), ialah sebagai berikut:
Tabel 1. Klasifikasi Tingkat Capaian Responden TCR Kriteria 90 % - 100 % Sangat Baik
80 % - 89 % Baik 65 % - 79 % Cukup Baik 55 % - 65 % Kurang Baik 0 % - 54 % Tidak Baik
Nilai  skor  tersebut  akan  digunakan  sebagai  persentase  tingkat  capaian  responden  guna mengetahui tingkat capaian variabel Human , Organization , Technology serta Benefit yang diuji. 5. Uji T
Pengolahan  data  dilanjutkan  dengan  melakukan  uji  T  menggunakan  aplikasi  SPSS.  Uji  T dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  variabel  independen  secara  parsial  berpengaruh  terhadap variabel  dependen.  Pengambilan  keputusan  dilakukan  dengan  melihat  nilai  signifikansi  pada tabel Coefficients .  Jika  nilai  signifikansi  uji  t  >  0,05,  artinya  tidak  ada  pengaruh  antara  variabel independen terhadap variabel dependen, begitupun sebaliknya. Dilihat pula perbandingan pada nilai T-tabel dan T-statistik yang diperoleh, apabila nilai T statistik < T tabel maka H0 diterima dan H1 ditolak  (Ghozali, 2016).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Indikator dalam kuesioner dapat dikatakan valid apabila nilai r hitung hasilnya lebih besar dari r tabel. Dalam penelitian ini, banyaknya sampel (N) yang digunakan ialah sebanyak  8 responden, dengan distribusi signifikansi uji dua arah 5%. Dengan demikian, didapatkan nilai r tabel uji ialah sebesar 0,707.
Hasil  uji  validitas  data  hasil  kuesioner  variabel  X1  ( Human ),  X2  ( Organization ),  X3 ( Technology ) dan Y ( Benefit ) dapat dilihat pada Tabel berikut.
Tabel 2. Hasil Uji Validitas X1 ( Human ) Variabel Item r- hitung r-tabel Keterangan Human ( X1) X1.1 0,836 0,707 Valid X1.2 0,843 0,707 Valid X1.3 0,843 0,707 Valid X1.4 0,879 0,707 Valid X1.5 0,765 0,707 Valid X1.6 0,762 0,707 Valid X1.7 0,762 0,707 Valid X1.8 0,814 0,707 Valid X1.9 0,814 0,707 Valid X1.10 0,814 0,707 Valid
Hasil uji validitas yang dilakukan pada seluruh variabel X1 ( Human ) masing-masing memiliki nilai r hitung lebih dari r tabel yakni 0,707. Hal tersebut menunjukkan seluruh item pertanyaan yang diajukan dalam penelitian adalah valid dan dapat digunakan untuk pengujian data lebih lanjut.
Hasil uji validitas kuesioner variabel X2 ( Organization ) dapat dilihat pada Tabel 3 berikut.
Tabel 3. Hasil Uji Validitas X2 ( Organization ) Variabel Item r- hitung r- tabel Ket.
Organization ( X2) X2.1 0,912 0,707 Valid X2.2 0,912 0,707 Valid X2.3 0,778 0,707 Valid X2.4 0,912 0,707 Valid X2.5 0,870 0,707 Valid
Hasil uji  validitas yang dilakukan pada seluruh variabel X2 ( Organization ) masing-masing memiliki  nilai  r  hitung  lebih  dari  r  tabel  yakni  0,707.  Hal  tersebut  menunjukkan  seluruh  item pertanyaan yang diajukan dalam penelitian adalah valid dan dapat digunakan untuk pengujian data lebih lanjut.
Hasil uji validitas kuesioner variabel X3 ( Technology ) dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Uji Validitas X3 ( Technology ) Variabel Item r-hitung r-tabel Ket. Technology ( X3) X3.1 0,728 0,707 Valid X3.2 0,739 0,707 Valid X3.3 0,969 0,707 Valid X3.4 0,969 0,707 Valid X3.5 0,969 0,707 Valid X3.6 0,969 0,707 Valid X3.7 0,969 0,707 Valid X3.8 0,969 0,707 Valid X3.9 0,850 0,707 Valid X3.10 0,850 0,707 Valid
Hasil  uji  validitas  yang  dilakukan  pada  seluruh  variabel  X3  ( Technology )  masing-masing memiliki  nilai  r  hitung  lebih  dari  r  tabel  yakni  0,707.  Hal  tersebut  menunjukkan  seluruh  item pertanyaan yang diajukan dalam penelitian adalah valid dan dapat digunakan untuk pengujian data lebih lanjut.
Hasil uji validitas kuesioner variabel Y ( Benefit ) dapat dilihat pada Tabel 5 berikut.
Tabel 5. Hasil Uji Validitas Y ( Benefit ) Variabel Item r-hitung r-tabel Ket. Benefit ( Y) Y1 0,912 0,707 Valid Y2 0,912 0,707 Valid Y3 0,778 0,707 Valid Y4 0,912 0,707 Valid Y5 0,870 0,707 Valid
Hasil  uji  validitas  yang  dilakukan  pada  seluruh  variabel  Y  ( Benefit )  masing-masing memiliki  nilai  r  hitung  lebih  dari  r  tabel  yakni  0,707.  Hal  tersebut  menunjukkan  seluruh  item pertanyaan yang diajukan dalam penelitian adalah valid dan dapat digunakan untuk pengujian data lebih lanjut.

## Uji Reliabilitas
Hasil uji reliabilitas terhadap variabel X1 ( Human ), X2 ( Organization ), X3 ( Technology ) dan Y ( Benefit ) dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil Uji Reabilitas
Reliability Statistics Crobanch’s Alpha 0,775 N of items 30
Hasil  uji  reliabilitas  yang  dilakukan  pada  variabel  X1  ( Human ),  X2  ( Organization ),  X3 ( Technology ) dan Y ( Benefit ) memiliki nilai Crobanch’s Alpha lebih besar dari 0,60 yakni sebesar 0,775.  Hal  tersebut  menunjukkan  seluruh  item  pertanyaan  yang  diajukan  dalam  penelitian  telah reliabel dan layak digunakan sebagai alat ukur.

## Uji Normalitas
Berdasarkan  hasil  uji  Normalitas  yang  dilakukan  dapat  dilihat  bahwa  nilai  signifikansi  pada seluruh variabel penelitian adalah sebesar 0,200 yang mana lebih besar dari 0,05. Nilai signifikansi tersebut menunjukkan bahwa bahwa nilai residual telah terdistribusi dengan normal.

## Kategorisasi Penilaian
Dilakukan  perhitungan  skor  terhadap  masing-masing  variabel  yang  diuji  yakni human , organization , technology serta benefit untuk mencari tingkat pencapaian jawaban responden.
Hasil yang diperoleh disajikan pada Tabel berikut.
Tabel 7. Kategorisasi Penilaian Variabel Skor Total Skor Tertin ggi TCR Kriteria Human 257 320 80,31 % Baik Organization 128 160 80 % Baik Technology 256 320 80% Baik Benefit 111 160 69,37 % Cukup Baik
Berdasarkan  perhitungan  yang  dilakukan,  diketahui  bahwa  variabel  bebas  yang  diuji  yaitu Human , Organization serta Technology telah  berjalan  dengan  dengan  baik,  dilihat  dari  nilai  TCR yang  diperoleh  yakni  80  %  atau  telah  terkategorisasi  Baik.  Sementara  itu,  variabel  dengan  nilai TCR  paling  rendah  ialah  variabel Benefit dengan  nilai  persentasi  sebesar  69,37  %,  dengan  hasil yang terkategorisasi Cukup Baik, dimana nilai ini lebih rendah dibandingkan dengan TCR variabel bebasnya.  Dapat  disimpulkan,  walaupun variabel  bebas  yang  diteliti  telah  memberikan  hasil  yang baik dan memuaskan, namun belum memberikan dampak terhadap manfaat bersih yang dirasakan. Hal  ini  menandakan  responden  belum  merasakan  manfaat  yang  maksimal  terkait  penggunaan SIMRS di Instalasi Farmasi RS. X Kota Manado.

## Uji T
Adapun kriteria dari uji statistik t yaitu :
a. Jika  nilai  signifikansi  uji  t  >  0,05  atau  T  hitung  <  T  tabel  maka  H0  diterima  dan  H1  ditolak. Artinya tidak ada pengaruh antara variabel independen terhadap variaben dependen.
b. Jika  nilai  signifikansi  uji  t  <  0,05  atau  T  hitung  >  T  tabel  maka  H1  diterima  dan  H0    ditolak. Artinya terdapat pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen.
Dilakukan pula perhitungan untuk mengetahui nilai t tabel dengan menggunakan rumus :
T tabel = N – K – 1 = (8-3-1 ; 4) = 2,776.
1. Uji T Variabel X1 ( Human ) terhadap Y ( Benefit )
Hasil pengujian hipotesis pada tabel diatas menunjukkan bahwa nilai signifikansi variabel X1 ( Human )  >  0,05  yakni  sebesar  0,383  serta  nilai  t  hitung  yang  diperoleh  <   t  tabel  yakni  sebesar  - 0,940  yang  berarti  tidak  signifikan.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  variabel Human tidak memiliki pengaruh secara signifikan terhadap Benefit sehingga H0 diterima dan H1 ditolak. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Supriyono et al . (2017) yang juga  menunjukkan  bahwa  variabel Human tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  manfaat  bersih ( Benefit ).  Sama  halnya  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Monalisa et  al .  (2018),  yang  juga menjelaskan bahwa human tidak memiliki pengaruh terhadap benefit .
Berdasarkan  wawancara  yang  dilakukan,  responden  menerangkan  bahwa  sering  terjadi ketidaksesuaian  informasi  data  dalam  sistem  dengan  kondisi  yang  sebenarnya.  Misalnya  terkait jumlah  stok  obat  dalam  sistem,  dimana  petugas  gudang  tidak  rutin  melakukan  update  stok  dalam sistem  ketika  ada  obat  yang  masuk,  sehingga  sering  terjadi  perbedaan  antara  data  dalam  sistem dengan  kondisi  yang  sebenarnya  dimana  hal  ini  seringkali  menyebabkan  terjadinya  kekosongan obat.  Sering  juga  terjadi  ketidaksesuaian  informasi  status  rawat  pasien  oleh  pihak  administrasi, dimana  ada  pasien  yang  telah  dirawait  inap,  tetapi  status  dalam  sistem  masih  rawat  jalan. Kurangnya  implementasi  sistem  atau human  error dalam  pelaksanaan  tugas  oleh  pegawai menyebabkan  informasi  yang  tersedia  kurang  dapat  dipercaya,  padahal  menurut  Ikhsan  dan Bustaman (2016), suatu sistem dinilai berjalan secara efektif apabila mampu memenuhi kebutuhan dan keinginan informasi yang berkualitas kepada pengguna yang ada dalam perusahaan baik secara individual  maupun  secara  kelompok.  Informasi  tersebut  berkualitas  apabila  akurat,  tepat  waktu, lengkap dan ringkas.
Hasil kategorisasi tingkat capaian responden (TCR) pada Tabel 7 menunjukkan bahwa variabel independen  X1( human )  telah  terkategorisasi  Baik  dengan  nilai  persentase  sebesar 80,31%,  namun nilai  variabel  dependen  Y  ( benefit )  yang  diperoleh  menunjukkan  hasil  yang  lebih  rendah  yakni dengan  persentase  sebesar  69,37%  dengan  kategorisasi  Cukup  Baik.  Hal  ini  disebabkan  karena implementasi  sistem  oleh  pegawai  yang  masih  kurang  optimal  sehingga  kebermanfaatan  sistem belum terasa maksimal oleh pengguna.
2. Uji T Variabel X2 ( Organization ) terhadap Y ( Benefit )
Hasil uji-t pada variabel X2 ( Organization ) terhadap Y ( Benefit ) menunjukkan bahwa nilai t- hitung < t-tabel (-0,048 < 2,776) dengan nilai Signifikansi 0,910 > 0,05 yang berarti tidak terdapat pengaruh antara Organization terhadap Benefit atau H0 diterima dan H1 ditolak.
Hasil  penelitian  ini  mendukung  hasil  penelitian  Nastiti  dan  Santoso  (2022)  serta  Dewi et  al . (2021),  yang  menyatakan  bahwa  faktor Organization tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap manfaat bersih ( Net Benefit ).
Berdasarkan  Hasil  kategorisasi  tingkat  capaian  responden  (TCR)  pada  Tabel  7  menunjukkan bahwa  variabel  independen  X2  ( Organization )  telah  terkategorisasi  Baik  dengan  nilai  persentase sebesar  80%,  namun  nilai  variabel  dependen  Y  ( benefit )  yang  diperoleh  menunjukkan  hasil  yang lebih  rendah  yakni  dengan  persentase  sebesar  69,37%  dengan  kategorisasi  Cukup  Baik.  Hal  ini disebabkan  karena  implementasi  sistem  oleh  pegawai  yang  masih  kurang  optimal  sehingga kebermanfaatan sistem belum terasa maksimal oleh pengguna.
3. Uji T Variabel X2 ( Technology ) terhadap Y ( Benefit )
Hasil  pengujian  hipotesis    pada  tabel  diatas  menunjukkan  bahwa  nilai  signifikansi  yang diperoleh  >  0,05  yakni  sebesar  0,302  serta  nilai  t  hitung  yang  diperoleh <   t tabel yakni  sebesar  - 1,130  yang  berarti  tidak  signifikan.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  variabel Technology tidak memiliki pengaruh secara signifikan terhadap Benefit atau H0 diterima dan H1 ditolak. Hasil  dari  penelitian  didapatkan  kesimpulan  bahwa  variabel  X3  ( Technology )  tidak  memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  variabel  Y  ( Net  Benefit ),  dimana  hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian yang dilakukan oleh Nastiti dan Santoso (2022), yang hasil pengujiannya menunjukkan bahwa variabel Teknologi tidak memiliki pengaruh terhadap manfaat bersih ( Net Benefit ).
Hasil kategorisasi tingkat capaian responden (TCR) pada Tabel 7 menunjukkan bahwa variabel independen X3( Technology ) telah terkategorisasi Baik dengan nilai persentase sebesar 80%, namun nilai  variabel  dependen  Y  ( benefit )  yang  diperoleh  menunjukkan  hasil  yang  lebih  rendah  yakni dengan  persentase  sebesar  69,37%  dengan  kategorisasi  Cukup  Baik.  Hal  ini  disebabkan  karena implementasi  sistem  oleh  pegawai  yang  masih  kurang  optimal  sehingga  kebermanfaatan  sistem belum terasa maksimal oleh pengguna.

## KESIMPULAN
Dari  hasil  yang  diperoleh  dapat  disimpulkan  bahwa  Human,  Organization  dan  Technology tidak berpengaruh terhadap Benefit pada penggunaan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit X Kota Manado.

## SARAN
1. Untuk  RS.  X  Kota  Manado  agar  dapat  memaksimalkan  penggunaan  sistem  informasi manajemen dalam melakukan pekerjaan agar kebermanfaatan sistem bisa terasa maksimal oleh pengguna.
2. Untuk  penelitian  selanjutnya  agar  bisa  menambahkan  variabel-variabel  lainnya  pada  model HOT-Fit yang diujikan, serta bisa melakukan analisis menggunakan metode lain seperti metode EUCS (End User Computing Satisfaction), UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology), dan lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Departemen  Kesehatan  RI.  2009.  Undang  –  Undang  No.  44  Tahun  2009  tentang  rumah  sakit.
Kementrian Kesehatan Republik Indonesia, Jakarta.
Departemen  Kesehatan  RI.,  2013.  Peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia  Nomor  82 Tahun  2013  tentang  Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit.  Kementrian Kesehatan Republik Indonesia, Jakarta.
Dewi, W.S., Ginting Daniel, dan Gultom Rumondang. 2021. Evaluasi Sistem Informasi Manajemen Rumah  Sakit  Di  Instalasi  Rekam  Medis  RSUP  H.  Adam  Malik  Dengan  Metode  Human Organization Technology Fit (HOT-FIT) Tahun 2019. Jurnal Ilmiah Perekam dan Informasi Kesehatan Imelda. 6(1): 73-82.
Dewi, S. K., dan Sudaryanto A. 2020. Validitas dan Reliabilitas Kuisioner Pengetahuan, Sikap dan Perilaku Pencegahan Demam Berdarah. Prosiding Seminar Nasional Keperawatan Universitas Muhammadiyah Surakarta; Surakarta. Hlm 73-79.
Ghozali,  I.  2016,  Aplikasi  Analisis  Multivariete  Dengan  Program  IBM  SPSS  23.  Edisi  ke  8.
Universitas Diponegoro, Semarang.
Hardani  et  al.  2020.    Metode  Penelitian  Kualitatif  &  Kuantitatif  .  CV.Pustaka  Ilmu  Grup,
Yogyakarta
Hidayat, A. A. (2021). Menyusun Instrumen Penelitian & Uji Validitas-Reliabilitas. Health Books Publishing, Surabaya.
Ikhsan, M., dan Bustaman. 2016. Pengaruh Dukungan Manajemen Puncak dan Kemampuan Teknik Operator  Sistem  Informasi  Akuntansi  terhadap  Kualitas  Informasi  Akuntansi. Jurnal  Ilmiah Mahasiswa Ekonomi Akuntansi (JIMEKA). 1(1): 36-46.
Ineu,  S.,  Muhammad,  D.P.,    Darnah  A.N.  2022.  Perbandingan  Tingkat  Konsistensi  Uji  Distribusi
Normalitas  Pada  Kasus  Tingkat  Pengangguran  di  Jawa.  Prosiding  Seminar  Nasional Matematika, Statistika, dan Aplikasinya; Samarinda. Hlm 322-333.
Monalisa,  S.,  Anggara,  P.P.,  dan  Kurnia,  F.  2018.  Analisis  Kesuksesan  Penerapan  Sistem Administrasi  Akademik  Menggunakan  Human  Organization  Technology  Fit  Model. Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi . 4(1): 36.
Muhammad, M., dan Arief, A. 2020. Evaluasi Faktor-Faktor Sukses Sistem Informasi RumahSakit Pada  Rumah  Sakit  Xyz  Menggunakan  Model  Delone  &  Mclean. Indonesian  Journal  On Information System. 5(2): 168–177.
Nastiti I., dan Santoso, D.B. 2022. Evaluasi Penerapan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit di  RSUD  SLG  Kediri  dengan  Menggunakan  Metode  HOT  Fit. Jurnal  Kesehatan Vokasional. 7(2): 85-93.
Puspitasari,  E.R.,  dan  Nugroho,  E.  2018.  Evaluasi  Implementasi  Sistem  Informasi  Manajemen Rumah  Sakit  di  RSUD  Kabupaten  Temanggung  dengan  Menggunakan  Metode  Hot-Fit. Journal of Information Systems for Public. 3(3): 63–77.
Remus, S. 2017. Pengaruh Kedisiplinan Kerja Dalam Meningkatkan Produktivitas Kerja Karyawan pada PT. Perkebunan Nusantara IV Kebun Tobasari. Jurnal Ilmiah Methonomi. 3(1): 10-21. Sarmigi,  A.,  dan  Andriadi,  D.  2019.  Analisis  Penerapan  Akuntansi  Keperilakuan  Terhadap Mahasiswa Akuntansi STIE Sakti Alam Kerinci. Jurnal Benefita. 4(1): 51-69.
Suhono,  T.,  dan  Fatta,  A.H.  2021.  Penyusunan  data  primer  sebagai  dasar  interoperabilitas  sistem informasi  pada  pemerintah  daerah  menggunakan  diagram  RACI  (Studi  Kasus:  Pemerintah Kabupaten Purworejo ). Jurnal Jnanaloka. 2(1): 35-44.
Supriyono,  Andreasta,  M.,  dan  Sri,  K.  2017.  Evaluasi  Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit Dengan  Metode  Hot  Fit  Di  Rumah  Sakit  Umum  Daerah  Raden  Mattaher  Jambi. Journal  of Information Systems for Public Health. 2(3): 39-44.