## PENGANTAR REDAKSI
Puji syukur dipanjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, atas karunia dan limpahan rahmatNYA jualah Jurnal  Informatika  dan  komputer  (InfoKom)  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  ini  dapat terwujud.Jurnal  Informatika  dan  Komputer  (InfoKom)  yang  terbit  dua  (2)  kali  dalam  setahun  ini merupakan  suatu  wadah  untuk  penyebar  luasan  hasil-hasil  penelitian,  studi  pustaka,  karya  ilmiah yangberkaitan  dengan  Informatika  dan  Komputer  khususnya  bagi  dosen-dosen  STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi serta umumnya para cendikiawan, praktisi, peneliti ilmu Informatika dan Komputer.
Harapan,  dengan  diterbitkannya  Jurnal  Informatika  dan  Komputer  (InfoKom)  ini  sebagai  salah  satu bentuk  sumbangan  pemikiran  dalam  pengembangan  ilmu  informatika  dan  komputer  yang  berkaitan dengan  kajian-kajian  di  bidang  tekhnologi  Informatik,  Komunikasi  Data  dan  Jaringan  Komputer, perancangan dan Rekayasa Perangkat Lunak, serta ilmu-ilmu yang terkait dengan bidang Informatika dan Komputer lainnya.
Berkenaan  dengan  harapan  tersebut,  kepada  para  peneliti,  dosen  dan  praktisi  yang  memiliki  hasil-hasil penelitian,  kajian  pustaka,  karya  ilmiah  dalam  bidang  tersebut  diatas,  dengan  bangga  redaksi  Jurnal Informatika dan  Komputer (JIK)  menerima  naskah ringkasan untuk dimuat pada  jurnal Informatika dan Komputer (InfoKom) STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi dengan berpedoman pada penulisan naskah jurnal sebagaimana dilampirkan pada halaman belakang (Bagian kulit dalam) buku jurnal ini.
Mutu dari suatu jurnal ilmiah tidak hanya ditentukan oleh para pengelolanya saja, tetapi para penulis dan pembaca  jualah  yang  mempunyai  peranan  besar  dalam  meningkatkan  mutu  jurnal  Informatika  dan Komputer  ini.  Merujuk  pada  realita  ini  kamu  sangat  mengharapkan  peran  aktif  dari  peneliti  untuk bersama-sama menjaga dan memelihara keberlangsungan dari jurnal Informatika dan Komputer STMIK Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  ini.  Yang  juga  tidak  kalah  pentingnya  dari  partisipasi  tersebut  diatas, adalah  saran  dan  kritik  yang  membangun  dari  pembaca  yang  budiman  agar  kiranya  dapat  disampaikan langsung  kepada  redaksi  JIK.  Saran  dan  kritik  yang  membangun  akan  dijadikan  masukan  dan pertimbangan yang sangat berarti guna peningkatan mutu dan kualitas Jurnal Informatika dan Komputer STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi.
Tak lupa diucapkan terima kasih yang tak terhingga atas perhatian dan kerjasama dari semua pihak yang tak  dapat  disebutkan  satu  persatu  hingga  dapat  diterbitkan  nya  Jurnal  Informatika  dan  Komputer (InfoKom)  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi.  Semoga  apa  yang  telah  diperbuat  untuk  kebaikan akan menjadi amal ibadah, amin.
Kotabumi, 25 April 2020
Dewan Redaksi

## JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER
Volume 8 Nomor 1 April 2020
Jurnal  Informasi  dan  Komputer  merupakan  Sarana  informasi  ilmu pengetahuan,  Tekhnologi  dan  Komunikasi  yang  berupa  hasil  penelitian, tulisan  ilmiah,  Ataupun    studi  pustaka.  Jurnal  ini  terbit  dua  kali  setahun pada  bulan  April  dan  Oktober.  Berisi  hasil  penelitian  ilmiah  di  bidang informatika  yang  bertujuan  untuk  menghubungkan  adanya  kesenjangan antar  kemajuan  teknologi  dan  hasil  penelitian.  Jurnal  ini  di  terbitkan pertama kali pada tahun 2013.
Penanggung Jawab:
Ketua STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi
Pembina: Ketua STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi Ketua Lembaga Penelitian STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi
Pimpinan Redaksi Dwi Marisa Efendi,.S.Kom.,M.Ti

## Redaksi pelaksana
Rustam,.S.Kom,.M.Ti (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi) Nurmayanti M.Kom (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi) Sukatmi,.S.Kom., M.Kom (AMIK DCC Bandar Lampung) Sampurna Dadi Riskiono,M.Kom (Universitas Teknokrat Indonesia) Ifo Wahyu Pratama,S.Kom.,M.Ti(AMIK MASTER Lampung)
Mitra Bestari Merri Parida.,M.Kom (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi) Amarudin,S.Kom.,M.Eng (Universitas Teknokrat Indonesia) Didi Susianto.,S.T.,M.Kom (AMIK DCC Bandar  Lampung) Alhibarsyah.,S.T.,M.Kom (Stmik Tunas Bangsa Bandar Lampung) Kemal Farouq Mauladi .,S.Kom.,M.Kom (Universitas Islam Lamongan) Agus Setiawan S.Pd.,M.Eng (Universitas Muhammadiyah Lamongan)
Penerbit : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi Bekerja Sama Dengan LPPM STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi.
Alamat Redaksi/Penerbit: Jl. Negara No. 3 Candimas Kotabumi Lampung Utara No Telpon/Fax 0724 23003 Email : lppm-stmik@dcc.ac.id

## JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER VOL. 8 NO. 1 THN. 2020

## DAFTAR ISI

## Halaman
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lahan Kopi Terbaik Dengan Metode Ahp (Analytic Hierarchy Process)
Sidik Rahmatullah, Rendy Abdurahman (AMIKKOM Jogja,
STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi) .............................................................................  01-07
Rancang Bangun Sistem Informasi Pada Program Pembangunan Pemberdayaan Masyarakat Desa( P3md ) Berbasis Web Mobile
Ferly Ardhy, Firmansyah, Sidik Rahmatullah,(IIB Darma Jaya Bandar Lampung
STMIK  Dian Cipta Cendikia Kotabumi, AMIKKOM Jogja) ..............................................  08-12
Sistem Informasi Pengolahan Data Alumni Sekolah  Menengah Atas (Sma)
Merri Parida, Nindiya Ova Rahmawati (AMIKKOM Jogja, STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi) ................................................................................  13-22
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PUSKESMAS BESERTA SARANA DAN PRASARANA BERBASIS WEB MOBILE Nurmayanti, Windy Dwi Bahari (AMIKOM Jogja, STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi) ............................................................................  23-32
Rancang Bangun Sistem Informasi Konseling Untuk Sekolah Menengah Kejuruan (Smk) Berbasis Website
Aliy Hafiz1, Galih Rakasiwi, Ifo Wahyu Pratama, Agus Komarudin, Bambang Suparapto, Fathurrahman Kurniawan Ikhsan (AMIK Dian Cipta Cendikia Bandar Lampung, Universitas Nahdhatul Ulama Lampung, AMIK Dian Cipta Cendikia Pringsewu, Universitas Mitra Indonesia, Lampung) .............................................................................  33-40
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Driver Terbaik Menggunakan Metode Weight Product (Wp)
Dina Lorenza, Pitrawati (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi
AMIK Dian Cipta Cendikia) ...............................................................................................  41-49
Rancang Bangun Sistem Informasi Pembayaran Mahasiswa
Darsin (Universitas Megou pak Tulang Bawang) ................................................................  50-54
Sistem Informasi Geografis Bengkel Motor Honda Resmi Bandar Lampung
Sukatmi, Nuraini (AMIK  Dian Cipta Cendikia Bandar Lampung) ......................................  55-59
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Wajah Dengan Metode Certainty Factor Pada Klinik Skin Rachel
Dwi Marisa Efendi, Putri Yulita Sari (IIB Darmajaya Bandar Lampung,
STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi) ............................................................................  60-69
Sistem Informasi  Monitoring Siswa Pada Mts Al-Islamiah Bunut Kabupaten Pesawaran Yuli Syafitri 2 , Reni Astika 1 , Septian Hernando 3 AMIK Dian Cipta Cendikia .......................  70-74
Aplikasi Kamus Bahasa Jepang  Berbasis Mobile Android Rustam 2, A Yanda Febry Pangestu 2 Sistem Informasi, Teknologi Komputer 1 , IIB Darmajaya Bandar Lampung 2 STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi  .............................................................  75-80

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LAHAN KOPI TERBAIK DENGAN METODE AHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS)
Sidik Rahmatullah 1 Rendy Abdurahman 2
Teknologi Komputer 1 , Sistem Informasi 2 STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi Jl.Negara Nomor 03 Candimas Kotabumi Lampung Utara E-mail: sidik@dcc.ac.id,  Rendyabdurahman@gmail.com

## ABSTRAK
Sebagian besar produksi kopi di Indonesia merupakan komoditas perkebunan yang dijual ke pasar dunia. Perkembangan penggunaan sumber daya lahan sampai saat ini belum memberikan kontribusi yang nyata dalam  meningkatkan produksi kopi. Hal  ini dipengaruhi oleh kondisi  lahan  yang  bervariasi  berdasarkan letak  georafis  pada  Desa  Gunung  Gijul  sehingga  dibutuhkan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  yang dapat membantu dalam meningkatkan produksi kopi di Desa Gunung Gijul, Lampung Utara yang dapat membantu  masyarakat  dalam  menentukan  lahan  kopi  terbaik.   Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan  Lahan  Kopi  Terbaik  menggunakan  Metode Analytic  Hierarchy  Process ini  menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall dan untuk bahasa pemrograman menggunkan Borland Delphi 7, dengan database menggunakan Microsoft  Acces .  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Lahan  Kopi Terbaik  menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process ini meliputi data Lahan, penilaian AHP serta pelaporan.  Pendekatan  yang  digunakan  untuk  mendukung  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Lahan  Kopi  Terbaik  adalah  Metode Analytic  Hierarchy  Process .    Sistem  ini  bertujuan  untuk memudahkan  masyarakat  Desa  Gunung  Gijul  dalam  penentuan  lahan  kopi  terbaik  sehingga  dapat meningkatkan  jumlah  produksi  kopi.  Sistem  ini  menghasilkan  Penentuan  lahan  kopi  terbaik  dengan beberapa  kriteria  yang  digunakan  unsur  organik,  mineral  tanah,  sumber  air,  kemiringan  lahan,  dan tanaman sebelumnya.
Kata  kunci :  Sistem  Pendukung  Keputusan , Analytic  Hierarchy  Process,  Waterfall,  Borland  Delphi  7, Desa Gunung Gijul

## ABSTRACT
Most of coffee production in Indonesia is plantation commodities which are sold to the world market. The development  of  the  use  of  land  resources  to  date  has  not  contributed  significantly  to  increasing  coffee production. This is influenced by varying land conditions based on the geographical location of Gunung Gijul  Village,  so  a  decision  support  system  is  needed  that  can  help  in  increasing  coffee  production  in Gunung  Gijul  Village,  North  Lampung,  which  can  help  the  community  in  determining  the  best  coffee land.  In  the  Decision  Support  System  for  Deciding  the  Best  Coffee  Land  using  the  Analytic  Hierarchy Process  Method,  using  the  Waterfall  system  development  method  and  for  the  programming  language using  Borland  Delphi  7,  with  a  database  using  Microsoft  Access.  The  Decision  Support  System  for Deciding the Best Coffee Land Using the Analytic Hierarchy Process Method includes data Land, AHP assessment  and  reporting.  The  approach  used  to support the  Decision  Support  System  for  Deciding  the Best Coffee Land is the Analytic Hierarchy Process Method. This system aims to facilitate the people of Gunung  Gijul  Village  in  determining  the  best  coffee  land  so  that  it  can  increase  the  amount  of  coffee production.  This  system  produces  Determination  of  the  best  coffee  land  with  several  criteria  used  by organic elements, soil minerals, water sources, slope of land, and previous crops.
Keyword : Decision Support System, Analytic Hierarchy Process Waterfall, Borland Delphi 7, Mountain Village Gijul,

## 1. PENDAHULUAN
Kopi merupakan salah satu komoditas unggulan dalam  subsector  perkebunan  di  Indonesia karena  memiliki  peluang  pasar  yang  baik  di dalam  negeri  maupun  luar  negeri.  Sebagian besar  produksi  kopi  di  Indonesia  merupakan komoditas  perkebunan  yang  dijual  ke  pasar dunia. Menurut International Coffee
Organization (ICO)  konsumsi  kopi  meningkat dari  tahun  ke  tahun  sehingga  peningkatan produksi  kopi  di  Indonesia  memiliki  peluang besar  untuk  mengekspor  kopi  ke  negara-negara pengonsumsi  kopi  utama  dunia  seperti  Uni Eropa, Amerika Serikat dan Jepang. [1]
Perkembangan  penggunaan  sumber  daya  lahan sampai  saat  ini  belum  memberikan  kontribusi yang  nyata dalam  meningkatkan produksi  kopi. Hal  ini  dipengaruhi  oleh  kondisi  lahan  yang bervariasi  berdasarkan  letak  georafis  dan topografinya,
yang masing-masing mempengaruhi produktifitas hasil kopi.
Diperlukan  perencanaan  yang  matang  dalam mengambil  keputusan  terutama  jenis  tanaman kopi  yang  akan  ditanam.  Perencanaan  dan pengambilan  keputusan  harus  dilandasi  oleh data  dan  informasi  yang  akurat  tentang  kondisi lahan.[2]
Gunung  Gijul  adalah  desa  yang  berada  di kecamatan Abung Tengah, Kabupaten Lampung Utara,  dengan  geografis  pegunungan  dan mayoritas  masyarakat  bekerja  sebagai  petani kopi. Namun dengan seiringnya waktu produktifitas  kopi  di  gunung  gijul  semakin menurun dan perlunya strategi untuk meningkatkan  produktifitas  kopi,  oleh  karena itu semua faktor yang mempengaruhi pembangunan  pertanian  yang  berkelanjutan, baik  itu  faktor  pendukung  maupun  faktor pembatas harus dipikirkan sejak awal mulai dari penentuan  lahan  terbaik  untuk  penanaman  kopi yang  dituangkan  dalam  sebuah  aplikasi  yang dapat  menjadi  salah  satu  solusi  strategi  untuk meningkatkan  produksi  kopi  di  Desa  Gunung Gijul.
Namun  demikian  dengan  kondisi  lahan  yang terbatas  dan  kemampuan  lahan  tidak  merata, maka  pengembangan  pertanian  kopi  yang berkelanjutan  harus  mempertimbangkan  daya dukung lingkungan. Sedangkan faktor pembatas yang sering ditemui adalah kurangnya informasi dan  data  yang  akurat  tentang  kondisi  sumber daya  alam,  dimana  data  dan  informasi
merupakan  instrumen  yang  sangat  penting dalam  perencanaan  pembangunan  disektor pertanian  kopi  sehingga  dibutuhkan  sebuah sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat membantu  dalam  meningkatkan  produksi  kopi di Desa Gunung Gijul, Lampung Utara.
Menurut Rahman (2011:27), Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS) adalah  sebuah  sistem  untuk  mendukung para  pengambil  keputusan  Manajerial  dalam situasi  keputusan  semi  terstruktur.  Sistem Pendukung  Keputusan  atau  DSS  dimaksud untuk  menjadi  alat  bantu  bagi  para  pengambil keputusan  untuk  memperluas  kemampuan mereka,namun tidak untuk menggantikan penilaian mereka.[3]
SPK  bertujuan  untuk  menyediakan  informasi, membimbing, memberikan prediksi serta mengarahkan  kepada  pengguna  informasi  agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik. [3].
Konsep  Sistem  Pendukung  Keputusan  pertama kali  diperkenalkan  pada  awal  tahun  1970-1n oleh  Michael  S.  Scoot  Morton  dengan  istilah Management  Decision  System (Sprague,  1982). Konsep  sistem  pendukung  keputusan  ditandai dengan sistem interaktif berbasis komputer yang membantu pengambilan keputusan
memanfaatkan data dan model untuk menyelesaikan  masalah-masalah  yang  tidak terstruktur. [4].
Menurut  Munthe  (2016:35),  AHP  merupakan suatu  model  pendukung  keputusan  yang dikembangkan  oleh  Thomas  L.  Saaty.  AHP merupakan  metode  untuk  membuat  urutan alternatif  yang  bertujuan  untuk  memilih  yang terbaik  pada  saat  pengambilan  keputusan. Dalam  AHP  adakalanya  timbul  masalah keputusan  yang  dirasakan  dan  diamati  perlu diambil  secepatnya  tetapi  variasinya  rumit sehingga  datanya  tidak  mungkin  dapat  dicatat secara numerik. [6].
Menurut  Rahardjo  (2012)  Kopi  merupakan salah satu jenis tanaman perkebunan yang sudah lama dibudidayakan dan memiliki nilai ekonomis  yang  lumayan  tinggi.  Kopi  berasal dari Afrika, yaitu daerah pegunungan di Etopia. Namun,  kopi  sendiri  baru  dikenal  oleh masyarakat  dunia  setelah  tanaman  tersebut dikembangkan  di  luar  daerah  asalnya,  yaitu Yaman di bagian selatan Arab Sejarah mencatat bahwa  penemuan  kopi  sebagai  minuman berkhasiat dan berenergi. Pertama kali
ditemukan oleh Bangsa Etiopia di benua Afrika sekitar  3000  tahun  (1000  SM)  yang  lalu.  Kopi kemudian  terus  berkembang  hingga  saat  ini menjadi  salah  satu  minuman  paling  populer  di dunia  yang  dikonsumsi  oleh  berbagai  kalangan masyarakat.  Indonesia  sendiri  telah  mampu memproduksi  lebih  dari  400  ribu  ton  kopi  per tahunnya.  Di  samping  rasa  dan  aromanya  yang menarik,  kopi  juga  dapat  menurunkan  risiko terkena penyakit kanker, diabetes, batu empedu, dan berbagai penyakit jantung. (Rahardjo,2012). [4]
Menurut  Presman  (2015:49),  model waterfall merupakan model klasik yang bersifat sistematis, berurutan dalam membangun software ,  Kelima  tahapan  itu  tersusun  dari  atas ke  bawah,  diantaranya Analysis,  Design, Coding,  Testing,  Maintenance .  Setiap  tahap harus diselesaikan terlebih dahulu secara penuh sebelum  diteruskan  ke  tahap  berikutnya  untuk menghindari terjadinya pengulangan tahapan.
Gambar 1. Metode Waterfall

## 2.  METODE PENELITIAN
2.1 Teknik Pengumpulan Data
a. Wawancara
Interview atau  wawancara  merupakan  metode pengumpulan data yang menghendaki komunikasi  langsung  antara  peneliti  dengan subyek atau responden.

## b. Dokumentasi
Metode dokumentasi berarti cara mengumpulkan  data  dengan  mencatat  data-data yang  sudah  ada.  Maka  dalam  penelitian  ini, dokumen atau catatan-catatan digunakan sebagai sumber  untuk memperoleh  data penerima bedah rumah
c. Observasi
Observasi (pengamatan)
adalah alat pengumpulan  data  yang  dilakukan  dengan  cara mengamati  dan  mencatat  secara  sitematik
gejala-gejala  yang  diselidiki.  Dalam  metode  ini dilakukan  penelitian  secara  langsung  dalam memperoleh data dari lapangan.

## d. Literalur
Pada bagian ini akan difokuskan pada pencarian referensi  relevan  yang  berkaitan  dengan permasalahan yang sedang di teliti oleh penulis. Hal  ini  dilakukan  agar  peneliti  mampu meningkatkan  pemahaman  dan  pengetahuan teori tentang permasalahan yang sedang diteliti.

## 2.2  Metode Pendukung Keputusan

## a. Kriteria AHP
Pada  metode  ini  kriteria  dan  sub  kriteria ditentukan  dari  Sumber  Petugas  Lapangan Pertanian  Dinas  Pertanian  Kabupaten  Lampung Utara.
Tabel 1 Kriteria AHP
b. Hirarki AHP
Bagan  AHP  merupakan  sebuah  alur  tingkatan hirarki Sebagai berikut :
Gambar 2  Hirarki AHP
c.  Penilaian Perbandingan Berpasangan
Digunakan untuk menjadi acuan dalam menentukan matriks Berpasangan:
Tabel 2 Skala Penilaian Perbandingan Berpasangan
d. Matrik Perbandingan Kriteria
Setelah  memasukan  data  memperoleh  hasil dibagi  dari  setiap  kolom  menggunakan  matrik berpasangan dan kemudian dijumlahkan.
Tabel 3. Perbandingan Kriteria
Tabel 4  Hasil Jumlah dari Matriks
Perbandinagan Kriteria
e.  Normalisasi  Matrik  Perbandingan  nilai  dari setiap kolom dibagi nilai hasil jumlah kolom:
𝑎̅ 𝑗𝑘 = 𝑎 𝑗𝑘 ∑ 𝑎 𝑙𝑘 𝑚 𝑙=1 Membagi  setiap  nilai  dari  kolom  dengan  hasil penjumlahan kolom untuk memperoleh normalisasi  matriks  dapat  dilihat  pada  tabel berikut.
Tabel 5. Normalisasi Matrik Perbandingan
f. Nilai Konsisten
Memeriksa konsistensi hierarki rasio konsistensi (CI/IR) 1). Bobot Sintesis Menghitung bobot sintesis dengan cara menjumlahkan tiap kolom. ∑ kolom =  k1 + k2 + k3 + k4 + k5 ∑ K1 = 0,4225 + 0,4615 + 0,4091 + 0,5357
+0,2308 = 2,0596
∑ K2  = 0,2113 + 0,2308 + 0,2727 + 0,2143 + 0,2308 = 1,1598 2). Nilai Eigen Cara mengalikan tiap kolom matriks perbandingan  berpasangan  pada  baris  yang sama,  lalu  dipangkatkan  dengan  seperjumlah kriteria.
λi = (k1 × k2 × k3 × k4  × k5) 1
5 λ1 = (0,4225 × 0,4615 × 0,4091 × 0,5357
× 0,2308) 1 5 = 2,2138 λ2 = (0,2113 × 0,2308 × 0,2727 × 0,2143
× 0,2308) 1
5 = 1,2253
3). Bobot Prioritas
Menghitung  bobot prioritas tiap  kriteria dengan cara nilai eigen.
Tabel 6. Bobot Prioritas
CI : (5,2370-5)/(5-1)  : 0,0593 CR : 0,0593/1,1200= 0,0529 < 0,1
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Menu Utama
Menu  Utama  adalah  merupakan  menu  yang mengendalikan keseluruhan form. Untuk menjalankan  menu  utama,  maka  ikuti  langkah- angkah  berikut:  Setelah  menu  password  benar maka  akan  tampil  menu  utama.  Menu  utama akan tampil seperti gambar 3 dibawah ini
Gambar 3 Menu Halaman Utama
3.2 Menu Data Lahan Untuk  menjalankan  sub  menu  Data  Master ini, terlebih  dahulu  pemakai  masuk  kedalam  menu utama program lalu pada sub menu Data Master pilih Input data  lahan.  Adapun  tampilan  sub menu  Data  Master Input data  lahan  seperti gambar 4 dibawah ini
Gambar 4 Data Lahan
3.3 Menu Data Nilai Lahan
Untuk  menjalankan  sub  menu  Data  Master ini, terlebih  dahulu  pemakai  masuk  kedalam  menu utama program lalu pada sub menu Data Master pilih Input data  Nilai  lahan.  Adapun  tampilan sub  menu  Data  Master Input data  Nilai  lahan seperti gambar 5 dibawah ini

## Gambar 5 Data Nilai Lahan

## 3.4 Menu Set AHP
Untuk  menjalankan  sub  menu  Penilaian ini, terlebih  dahulu  pemakai  masuk  kedalam  menu utama  program  lalu  pada  sub  menu  Penilaian pilih  Set  AHP.  Adapun  tampilan  sub  menu  Set AHP seperti gambar 6 dibawah ini
Gambar 6 Set AHP

## 3.5 Menu Penilaian AHP
Untuk  menjalankan  sub  menu  Penilaian ini, terlebih  dahulu  pemakai  masuk  kedalam  menu utama  program  lalu  pada  sub  menu  Penilaian pilih  Penilaian  AHP.  Adapun  tampilan  sub menu Penilaian AHP seperti gambar 7  dibawah ini :

## 3.6 Detail AHP
Untuk  menjalankan  form  detail  AHP ini, terlebih  dahulu  pemakai  masuk  kedalam  menu Penilaian  AHP  lalu  klik  pada  tombol  detail AHP. Adapun tampilan form detail AHP seperti gambar 8 dibawah ini :

## Gambar 8 Detail AHP

## 3.7 Laporan Hasil Lahan Kopi Terbaik
Untuk  menjalankan  menu  laporan  ini  terlebih dahulu  pemakai  masuk  kedalam  Menu  utama Program  lalu  pada  sub  menu  laporan,  pilih laporan  lahan  kopi  terbaik.  Adapun  tampilan sub  menu  laporan  Lahan  Kopi  Terbaik  seperti gambar 9 dibawah ini :

## Gambar 9 Hasil Lahan Kopi Terbaik

## 4. PENUTUP

## 4.1. Kesimpulan
Kesimpulan penulis terhadap Sistem Pendukung Keputusan  peentuan  lahan  kopi  terbaik  pada desa  gunung  gijul  Dengan  Menggunakan Metode Analytic  Hierarchy  Process ,  dapat diambil  beberapa  kesimpulan  yaitu  sebagai berikut :
1. Penentuan  lahan  kopi  terbaik  menggunakan metode  AHP  (Analytic  Hierarchy  Process)
dapat  diterapkan  dan  menghasilkan  nilai yang dirasa cukup tepat.
2. Diharapkan  dengan  dirancangnya  Sistem Pendukung Keputusan Penentuan lahan kopi terbaik  dengan  menggunakan  metode  AHP (Analytic  Hierarchy  Process)    berbasis Borland Delphi 7 ini menghasilkan informasi lahan kopi terbaik. 3. Keputusan  sistem  dinyatakan  telah  sesuai dengan kriteria pemilihan lahan kopi terbaik pada  Desa  Gunung  Gijul  sehingga  dapat dijadikan  acuan  oleh  pihak  Desa  Gunung
Gijul.

## 4.2. Saran
Berdasarkan  hasil  penelitian  diatas,  maka penulis memberikan saran pada Aplikasi Sistem Pendukung  Keputusan  penentuan  lahan  kopi terbaik sebagai berikut: 1. Sistem  ini  masih  terbatas  maka  perlu ditambahkan  dan  dikembangkan  fungsi untuk  menambahkan  kriteria  penentuan lahan kopi terbaik.
2. Penelitian selanjutnya pengembangan sistem dapat  dikembangkan  menggunakan  metode lain,  sehingga  bisa  menjadi  pembanding untuk  tingkat  ketepatan  dalam  pemilihan lahan kopi terbaik .

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Adikara  R  Moh  Andriawan.  Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Varietas Unggul Jagung Hibrida Menggunakan  Metode  AHP-SMART. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer . Fakultas  Ilmu  Komputer,  Universitas Brawijaya . (2018) [2}  Fazliani,  Widians  Joan  Angelina  Dan Islamiyah.Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jenis Bibit Unggul  Kelapa  Sawit  Dengan  Metode Analytic  Hierarchy  Process  (AHP). Prosiding Seminar Ilmu Komputer dan
Teknologi  Informasi  Vol.  2,  No.  1 .
(2017)
[3] Mohamad Haryadi. Pengamanan File Teks Dengan Teknik Enkripsi Vigeneree Menggunakan Delphi XE2. Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Dan Ilmu Komputer Elrahma.Yogyakarta . (2016)
[4]  Hatta  Heliza  Rahmania,dkk.  Pemilihan Lahan Terbaik Untuk Tanaman Kelapa
Sawit  Menggunakan  Metode  Simple Additive  Weighting. Seminar Nasional Inovasi  Dan  Aplikasi  Teknologi  Di Industri 2017. Fakultas Ilmu Komputer Dan  Teknologi  Informasi,  Universitas Mulawarman . (2017)
[5]  I  Wayan  Supriana.Perancangan  Sistem
Pendukung Keputusan Dalam Penentuan  Penggunaan  Pupuk  Kimia Pada Tanaman Jagung Dengan Metode AHP .Program Studi Teknik Informatika.Fakultas  Ilmu  Kesehatan
Sains  Dan  Teknologi  Universitas Dhayana Pura Bali . (2016)
[6]  Munthe,  G.  Q.,  Penerapan  Metode
Analytical  Hierarchy  Process  (AHP) Dalam Menentukan Prioritas Pengembangan Infrastruktur Kota Medan . Skripsi S1, Universitas Sumatera Utara.Medan . (2016)