https://journal.ipb.ac.id/index.php/jurnalikt
e-ISSN         : 2620-309X

## INDEKS KEPEKAAN LINGKUNGAN EKOSISTEM MANGROVE TERHADAP TUMPAHAN MINYAK: STUDI KASUS DI PESISIR SUBANG, JAWA BARAT

## ENVIRONMENTAL SENSITIVITY INDEX OF MANGROVE ECOSYSTEM TO OIL SPILL: A CASE STUDY AT SUBANG COASTAL AREA, WEST JAVA
Novit Rikardi 1* , I Wayan Nurjaya 2 , & Ario Damar 1,3
1 Pusat Kajian Sumberdaya Pesisir dan Lautan, IPB University, Bogor, 16129, Indonesia
2 Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, IPB University, Bogor,16680, Indonesia
3 Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, IPB University, Bogor, 16680, Indonesia *E-mail: novitrikardi@gmail.com

## ABSTRACT
The mangrove ecosystem in Subang Coastal is potentially effected due to oil spills. The oil spill in this area can  be  caused  by  an  accident  of  petroleum  exploitation.  Therefore,  it  needs  to  anticipate  and  plan comprehensively  for  environmental  protection  from  oil  spills.  Environmental  sensitivity  index  (ESI) analysis can be used to classify the level of sensitivity of the mangrove ecosystem to the oil spill. This study aims to calculate the ESI for mangrove ecosystems in Subang coastal areas. ESI was formed by combining the  Vulnerability  Index (VI),  Ecological Index  (EI),  and  Socio-economic  Index (SI).  Secondary  data  was collected by study literature. The primary data was conducted from 13 locations. The parameters in VI are coastal  slope,  tidal  type,  tidal  range,  wave  height,  substrate  type,  and  mangrove  distance  from  the coastline.  The  parameters  in  EI  are  mangrove  zonation,  mangrove  density  mangrove  diversity,  age  of mangrove, protected species, and mangrove conservation status. The parameter in SI consists of social and economic components. The result showed that the mangrove ecosystem of the Subang coastal area has a sensitivity status from moderate to sensitive. Among 13 locations, only three locations were classification sensitive to the oil spill. The locations were Tegal Tike, Anggaranu, and Tanjung. Although the study areas are  dominated  by  the  moderate  sensitivity  category,  however,  the  protection  of  the  mangrove  ecosystem from oil spills should be prioritized.
Keywords: Environmental Sensitivity Index, mangrove ecosystem, oil spill

## ABSTRAK
Ekosistem  mangrove  di  daerah  pesisir  Subang  berpotensi  terdampak  oleh  tumpahan  minyak.  Tumpahan minyak  di  daerah  tersebut  bisa  bersumber  dari  kecelakaan  pada  kegiatan  eksploitasi  minyak  bumi.  Oleh karena  itu,  diperlukan  antisipasi  dan  rencana  yang  komprehensif  untuk  melindungi  lingkungan  dari tumpahan  minyak.  Indeks  Kepekaan  Lingkungan  (IKL)  dapat  digunakan  untuk  mengklasifikasi  tingkat kepekaan ekosistem mangrove terhadap tumpahan minyak. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung IKL ekosistem mangrove di daerah pesisir Subang. IKL dibentuk dari gabungan Indeks Kerentanan (IK), Indeks Ekologi  (IE)  dan  Indeks  Sosial  ekonomi  (IS).  Data  sekunder  diperoleh  dengan  cara  studi  literatur, sedangkan  pengambilan  data  primer  dilakukan  di  13  lokasi  pengamatan.  Parameter  IK  terdiri  dari kemiringan  pantai,  tipe  pasang  surut,  rentang  pasang  surut,  tinggi  gelombang,  tipe  substrat  dan  jarak mangrove  dari  bibir  pantai.  Parameter  IE  terdiri  dari  zonasi  mangrove,  kepadatan  mangrove,  keragaman mangrove,  umur  mangrove,  keberadaan  spesies  dilindungi  dan  status  konservasi  mangrove.  Parameter  IS terdiri  dari  komponen  sosial  dan  komponen  ekonomi.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  ekosistem mangrove  di  pesisir  Subang  memiliki  tingkat  kepekaan  dari  cukup  peka  hingga  peka.  Dari  13  lokasi pengamatan, hanya 3 lokasi yang memiliki status peka terhadap tumpahan minyak. Daerah tersebut adalah Tegal  Tike,  Anggaranu,  dan  Tanjung.  Walaupun  tingkat  kepekaan  daerah  pengamatan  didominasi  oleh kategori  cukup  peka,  namun  perlindungan  ekosistem  mangrove  dari  tumpahan  minyak  harus  menjadi prioritas.
Kata kunci: Indeks Kepekaan Lingkungan, ekosistem mangrove, tumpahan minyak

## I. PENDAHULUAN
Pencemaran  akibat  tumpahan  minyak tidak  hanya  menimbulkan  pencemaran  di perairan,  tapi  juga  bisa  menimbulkan pencemaran  di  daerah  pesisir.  Salah  satu ekosistem pesisir yang sangat rentan terhadap tumpahan  minyak  adalah  hutan  mangrove (Hoff et  al. ,  2014;  Duke,  2016).  Tumpahan minyak dapat menyebabkan kematian mangrove  akibat  minyak  menutupi  pori-pori akar yang  menghalangi transfer oksigen atau akibat  zat  kimia  beracun  yang  terkandung dalam  minyak  (Hoff et  al. ,  2014;  Kuzhaeva &  Berlinskii,  2018;  Zhang et  al. ,  2019). Tumpahan  minyak  di  ekosistem  mangrove tidak  hanya  berdampak  pada  mangrove  itu sendiri,  tapi  juga  organisme  lain  yang  hidup di habitat mangrove (Duke, 2016).
Jenis dan jumlah minyak yang masuk ke ekosistem mangrove memengaruhi tingkat kerusakan yang terjadi di ekosistem mangrove.  Tumpahan  minyak  yang  terjadi dalam waktu lama tidak hanya mengakibatkan  kematian  mangrove  tetapi juga  bisa  menyebabkan  hilangnya  ekosistem mangrove (Michel & Fingas, 2016). Mardiastuti et  al. (2020)  melaporkan  bahwa tumpahan  minyak  yang  terjadi  di  Pulau Rambut,  Kepulauan  Seribu  kemungkinan akan berdampak terhadap ekosistem mangrove dalam jangka panjang. Connolly et al . (2020) juga  melaporkan bahwa tumpahan minyak  yang  terjadi  di  Teluk  Spencer, Australia  pada  tahun  1992  menyebabkan kerusakan  ekosistem  mangrove  yang  cukup parah. Hasil analisis foto udara mengindikasikan bahwa belum terjadi pemulihan  mangrove  pada  daerah  yang tercemar  berat  selama  10  tahun  dan pertumbuhan mangrove baru terlihat diantara 10-25  tahun  setelah  terjadinya  tumpahan minyak  dan  diduga  pemulihan  mangrove total  baru  terjadi  setelah  55  tahun  (Connolly et al., 2020).
Pada  bulan  Juli  tahun  2019  telah terjadi  kecelakaan  tumpahan  minyak  di perairan Kabupaten
Karawang akibat
terjadinya  kebocoran  gas  pada  salah  satu sumur milik “Pertamina  Hulu  Energi Offshore  North  West  Java ”  (PHE  ONWJ). Kejadian  tersebut  tidak  hanya  berdampak terhadap  ekologi,  namun  juga  berdampak terhadap  perekonomian  masyarakat  yang menggantungkan  hidup  di  sekitar  perairan tersebut. Pesisir Subang, Jawa Barat memiliki  kawasan  hutan  mangrove  seluas 9.188,78  ha  (BPS,  2017)  yang  berpotensi terdampak  jika  terjadi  tumpahan  minyak. Kejadian  tumpahan  minyak  di  wilayah  ini dapat  bersumber  dari  kecelakaan  pada operasi eksploitasi minyak bumi yang berada di sekitar wilayah Subang.
Pembersihan  minyak  di  ekosistem mangrove  sangat  sulit  dilakukan.  Hal tersebut  karena  ekosistem  mangrove  sulit untuk  diakses  (Hoff,  2014;  Duke,  2016). Selain  itu,  penanganan  pembersihan  yang salah  dapat  merusak  mangrove  itu  sendiri (Hoff, 2014; Duke, 2016). Upaya pembersihan  minyak  di  ekosistem  mangrove juga  membutuhkan  biaya  yang  sangat  mahal (Hoff,  2014;  Zhang et  al. ,  2019;  Onyena  & Sam,  2020).  Oleh  karena  itu,  diperlukan antisipasi  dan  rencana  yang  komprehensif untuk dapat melindungi lingkungan ekosistem  mangrove  dari  tumpahan  minyak sehingga  dapat meminimalkan  dampak pencemaran minyak.
Salah  satu  upaya  awal  yang  dapat dilakukan  untuk  meminimalkan  dampak pencemaran  minyak  di  ekosistem  mangrove adalah  dengan  memetakan  lokasi  yang berpotensi tercemar tumpahan minyak berdasarkan  pada  kepekaan  lingkungan wilayah tersebut terhadap tumpahan  minyak. Indeks Kepekaan
Lingkungan (IKL) merupakan  sebuah  indeks  yang  dapat menentukan tingkat sensitifitas/kepekaan lingkungan terhadap potensi tumpahan minyak  yang  disajikan  dalam  bentuk  peta. IKL  mengompilasi  informasi  mengenai Indeks Kerentanan (IK), Indeks Ekologi (IE), dan  Indeks  Sosial  ekonomi  (IS)  (Petersen et al. , 2002; DNV, 2011).
Metode yang digunakan dalam membentuk  IKL  perlu  disesuaikan  dengan daerah/lokasi  yang  akan  terdampak  terhadap tumpahan minyak, sehingga lebih efektif dan efisien  dalam  menentukan  tingkat  kepekaan daerah  tersebut  terhadap  tumpahan  minyak (Wahyudin,  2013).  Ketepatan  suatu  indeks dalam  menggambarkan  kondisi  lingkungan juga  ditentukan  oleh  ketepatan  dalam memilih parameter-parameter pembentuknya. Pemilihan  parameter  harus  bersifat  objektif sehingga  relevan  sebagai  parameter.  Kajian untuk  mendapatkan  alasan  ilmiah  yang  kuat terhadap hubungan parameter dengan kerentanan  dan  ekologi  mangrove  terhadap tumpahan  minyak  dapat  dilakukan  melalui studi  literatur  (Muarif et  al .,  2017).  Adapun tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk menghitung  Indeks  Kepekaan  Lingkungan (IKL) ekosistem mengrove di pesisir Subang, Jawa Barat terhadap tumpahan minyak.

## II. METODOLOGI

## 2.1. Waktu dan Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada bulan  Januari-April  2012.  Studi  kasus dilakukan  di  wilayah  pesisir  Kabupaten Subang, Jawa Barat yang berbatasan langsung dengan pantai dan masih dipengaruhi  oleh  pasang  surut  air  laut. Penelitian dilakukan pada 13 lokasi pengamatan  yaitu  Muara  Cilamaya,  Muara Gangga,  Muara  Blanakan,  Langen  Sari, Muara  Ciasem,  Sekunder,  Tegal  Tike, Anggaranu,  Pejodangan,  Muara  Mayangan, Tanjung,  Patimban,  dan  Tanjung  Genteng (Gambar 1).

## 2.2. Pengumpulan Data
Data yang digunakan dalam penelitian  ini  merupakan  data  primer  dan data  sekunder.  Data  primer  bersumber  dari
Gambar 1.  Peta ekosistem mangrove dan lokasi pengambilan sampel di pesisir Subang. Figure 1.  Map of mangrove ecosystem and sampling location in Subang coastal area.
hasil  survei  dan  pengukuran  langsung dilapangan, sedangkan data sekunder diperoleh  dari  studi  literatur  dan  instansi terkait.  Data  primer  yang  dikumpulkan adalah  data  ekosistem  mangrove,  data  fisik pantai,  dan  data  sosial  ekonomi  terkait dengan  mangrove. Data ekosistem  mangrove yang  dikumpulkan  terdiri  dari  jenis  dan keragaman mangrove (Bengen, 2004), kerapatan  mangrove  (Kusmana,  1997),  umur mangrove  (Kusmana,  1997)  serta  jenis-jenis satwa  yang  dilindungi.  Pengambilan  data mangrove  menggunakan  metode  kombinasi antara  metode  jalur  dengan  metode  garis berpetak  (Kusmana,  1997).  Data  fisik  pantai terdiri  dari  substrat  pantai  dan  jarak mangrove  dari  bibir  pantai.  Data  terkait sosial  ekonomi  dikumpulkan  dengan  metode wawancara secara langsung dengan masyarakat  di  sekitar  lokasi  pengamatan. Data  sekunder  yang  digunakan  yaitu  data kemiringan  pantai  yang  diperoleh  dari U.S Geological Survey tahun 2012 yang selanjutnya  dibandingkan  dengan  kondisi  di lapangan  dan  studi  literatur,  data  pasang surut,  angin  dan  tinggi  gelombang  yang
diperoleh dari Pusat Hidrografi dan Oseanografi Angkatan Laut (PUSHIDROSAL).  Peta  Lingkungan  Pantai Indonesia (LPI) skala 1: 50.000 edisi 1 tahun 2000  diperoleh  dari Badan  Informasi Geospasial (BIG) serta citra satelit Quickbird tahun 2010 dari Seameo BIOTROP.

## 2.3. Pengelompokan dan Penentuan Parameter
IKL  dibentuk  dari  tiga  indeks  yaitu Indeks  Kerentanan  (IK),  Indeks  Ekologi mangrove  (IE),  dan  Indeks  Sosial  ekonomi (IS)  mangrove.  Masing-masing  kategori penyusun IK dan juga IE dijabarkan menjadi beberapa parameter. Parameter yang digunakan  dalam  membentuk  IK  dan  IE disusun  berdasarkan  pendekatan  pustaka. Parameter  yang  dipilih  adalah  parameter yang  terkait  dengan  faktor-faktor  yang  dapat memengaruhi  kepekaan  ekosistem  mangrove terhadap tumpahan minyak. Pemilihan parameter  selanjutnya  disesuaikan  dengan data  yang  diperoleh  di  lokasi  penelitian. Parameter  yang  digunakan  untuk  menyusun IK adalah kemiringan pantai, tipe pasang
Tabel 1. Parameter dan kelas indeks kerentanan mangrove.
Table 1. Parameters and class of mangrove vulnerability index.
No.  Parameter Unit Score Reference 1 2 3 4 5 1. Coastal slope Degree >20 20-11 10-6 5-2 <2 Gibb et al., 1992 2. Tidal type - - diurnal mixed tide prevailing diurnal mixed tide prevailing semi- diurnal semi- diurnal Wyrtki, 1961 3. Tidal range Meter <1 1-1.9 2-4 4.1-6 >6 Gibb et al., 1992 4. Wave height Meter < 1 - 1-2.5 - >2.5 Habibie et al., 2018 5. Type of substrate - Rocky /Gravel Grained sand Sand Sandy mud Mud Sloan, 1993 (modified) 6. Mangrove distance from the coastline Meter >20 15-20 12-15 9-12 0-9 Wyrtki, 1961 (modified)
Information: 1= not vulnerable; 2= less vulnerable; 3= quite vulnerable; 4= vulnerable; 5= very vulnerable.
surut, rentang pasang surut, tinggi gelombang, tipe substrat, dan jarak mangrove dari  bibir  pantai  (Tabel  1).  Parameter  yang digunakan dalam menyusun IE adalah zonasi jenis mangrove, kerapatan mangrove, keragaman  mangrove,  umur  mangrove, keberadaan satwa yang dilindungi, dan status perlindungan  mangrove  (Tabel  2).  Data  dari setiap  parameter  yang  diperoleh  baik  yang membentuk  IK  maupun  IE  selanjutnya
dirubah menjadi nilai skor 1 sampai 5 (Sloan, 1993).  Pemberian  nilai  skor  berdasarkan pada  tingkat  keterpaparan  dan  sensitifitas setiap parameter terhadap tumpahan  minyak. Semakin  tinggi  skor,  semakin  besar  tingkat keterpaparan dan sensitifitas mangrove terhadap  minyak  (NOAA,  2002).  Adapun parameter yang digunakan dalam membentuk IS  (Tabel  3)  mengacu  pada  Rakasiwi et  al. (2020) dan Rustandi et al. (2020).
Tabel 2. Parameter dan kelas indeks ekologi. Table 2. Parameters and class of ecological index.
No. Parameter Unit Score Reference 1 2 3 4 5 1. Mangrove zonation - Nypa  Bruguiera  Rhizophora  Sonneratia Avicennia Bengen, 2004 2. Mangrove density Ind/ha <600  600-900 900-1200  1200-1500 >1500 KLH No. 201 year 2004 3. Mangrove diversity - 1 2 3 4 ≥5 Suharnoto, 2000 4. mangrove age - - - Tree Sapling Seeding Proffit, 1996 5. Protected species - none - - - present Petersen, 2002 (modified) 6. Conservation status - none - Local National  International  IPIECA, 2012
Information:  1=  not  sensitive;  2=  less  sensitive;  3=  moderate;  4=  sensitive;  5=  very sensitive.

## Tabel 3. Parameter dan kelas indeks sosial ekonomi mangrove.
Table 3. Parameters and class of mangrove socio-economic index.
Parameter  Unit Score Reference 1 2 3 4 5 Social Potential for fisheries - none rare
moderate intensive
very intensive Rustandi et al., 2020; Rakasiwi et al., 2020 Wood utilization potential - not potential less potential moderate potential very potential Potential for tourism - not potential less potential moderate potential very potential Economy - 5 max NE NE i 
5 * 2 5 max max NE NE NE i   5 * 3 5 * 2 max max NE NE NE i   5 * 4 5 * 3 max max NEcV NE NE i   5 * 4 max NE NE i 
Information : 1=  not  sensitive;  2=  less  sensitive;  3=  moderate;  4=  sensitive;  5=  very sensitive.

## 2.4. Analisis Data
Nilai  dari  masing-masing  parameter yang  membentuk  IK,  IE  dan  IS  selanjutnya akan  membentuk  nilai  IKL  ekosistem mangrove.  Perhitungan  IK  dan  IE  mengacu pada  Ali et  al. (2008)  dan  Stjernholm et  al. (2011),  sedangkan  perhitungan  IS  mengacu pada  Rustandi et  al. (2020)  dan  Rakasiwi et al. (2020). Semua parameter yang digunakan diasumsikan  memiliki  bobot  yang  sama karena  masing-masing  parameter  saling berkaitan  dan  memiliki  pengaruh  serta  nilai penting  yang  sama.  Adapun  formula  dari masing-masing indeks tersebut adalah sebagai berikut:
....................................... (1)
Keterangan: IK i adalah  indeks  kerentanan lokasi- i,  w j adalah  bobot  parameter  ke- j,  r ij adalah ranking parameter j dilokasi i.
..................................... (2)
Keterangan: IE i adalah indeks ekologi lokasi- i,  w j adalah bobot  parameter  ke- j,  r ij adalah ranking parameter j dilokasi i.
............................................ (3)
Keterangan: IS adalah indeks sosial ekonomi, NS adalah  nilai  sosial, NE adalah  nilai ekonomi.
Nilai IKL total diperoleh dengan cara menjumlahkan ketiga indeks yang digunakan.  Masing-masing  indeks  dikalikan dengan  masing-masing  bobotnya  (DNV, 2011).  Penentuan  bobot  mengacu  pada Wahyudin (2013). Pemberian bobot didasarkan  pada  besarnya  dampak  tumpahan minyak  terhadap  masing-masing  indeks. Analisis  tingkat  kepekaan  lingkungan  (IKL) ekosistem mangrove dianalisis menggunakan formulasi sebagai berikut:
........ (4)
Keterangan:  IKL  adalah  Indeks  kepekaan
lingkungan, IK  adalah Indeks  kerentanan, IE adalah  Indeks  ekologi,  IS  adalah  indeks sosial ekonomi.
Setelah diperoleh nilai IKL, selanjutnya  tingkat  kepekaan  lingkungan masing-masing  lokasi  pengamatan  dapat ditentukan  berdasarkan  kelas  kepekaan. Tingkat  kepekaan  tersebut  dibagi  menjadi  5 kelas (Tabel 4)

## Tabel 4. Kriteria indeks kepekaan lingkungan
(ESI) untuk ekosistem mangrove.
Table 4. Criteria  of  environmental  sensivity index (ESI) for mangrove ecosystem.
Class of IKL Score/value Criteria of sensitivity 1 ≤ 1 Not sensitive 2 1 < x ≤ 2 Less sensitive 3 2 < x ≤ 3 Moderate 4 3 < x ≤ 4 Sensitive 5 4 < x ≤ 5 Very sensitive

## 2.5. Pembuatan Peta Digital
IKL  ekosistem  mangrove  pesisir Subang  selanjutnya  disajikan  dalam  bentuk peta.  Pembuatan  peta  dilakukan  melalui  3 tahap  yaitu:  tahap  digitasi,  tahap  perbaikan, dan  tahap  pemasukan  data  atribut  ke  dalam basis  data  dengan  menggunakan  perangkat lunak  ArcGIS  versi  10.1.  Hasil  akhir  yang diperoleh berupa tampilan peta yang menunjukkan  lokasi  ekosistem  mangrove yang sensitif jika terjadi tumpahan minyak.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pemilihan  parameter  dari  masing- masing  indeks  dilakukan  melalui  studi literatur. Dari hasil studi literatur diperoleh 6 parameter untuk IK dan 6 parameter untuk IE ekosistem  mangrove  terhadap  tumpahan minyak.  Parameter yang digunakan  mengacu pada  beberapa  sumber.  Parameter  yang dipilih  mewakili  karakteristik  ekosistem mangrove dan mampu mencerminkan dampak tumpahan minyak di dalam ekosistem  mangrove,  khususnya  ekosistem mangrove  di  daerah  Pesisir  Subang,  Jawa
Barat.  Menurut  Muarif et  al. (2016), ketepatan dalam pemilihan variabel/parameter  yang  membentuk  IK  dan IE harus mampu mewakili dan menggambarkan kepekaan ekologi suatu area terhadap tumpahan minyak.
Terdapat 26 variabel ekologi mangrove  yang  dapat  mewakili  karakteristik mangrove  (Muarif et  al., 2016).  Diantara parameter  tersebut  adalah  tipe  pasang  surut, rentang  pasang  surut,  tinggi  gelombang, curah  hujan,  jumlah  hari  hujan,  lama penggenangan pasang, jenis substrat, tipologi mangrove,  jenis  mangrove,  umur  flora mangrove, jumlah jenis mangrove, keberadaan  flora  invasif,  kerapatan  pohon, kerapatan anakan, kerapatan semai, perbandingan  anakan  dan  pohon,  kondisi ekosistem  mangrove,  jenis  fauna,  umur fauna,  kemampuan  gerak  fauna,  ruang  hidup fauna, keberadaan flora mangrove dilindungi, keberadan  fauna  dilindungi,  keberadaan habitat asuhan, tempat berkembang biak, dan status  lindung  ekosistem  mangrove  (Muarif et al., 2016).

## 3.1. Indeks Kerentanan (IK) Ekosistem Mangrove
Parameter  yang  digunakan  untuk membentuk  IK  adalah  kemiringan  pantai, tipe  pasang  surut,  rentang  pasang  surut, tinggi  gelombang,  tipe  substrat  pantai,  dan jarak  mangrove  dari  bibir  pantai  (Tabel  1). Pemilihan parameter didasarkan pada pengaruh  dari  masing-masing  parameter dalam  mempercepat  atau  memperlambat penyebaran  minyak,  lamanya  waktu  minyak terendap,  serta  tingkat  kemudahan  dalam pembersihan  minyak  yang  tumpah  (Petersen et al. ,  2002).
Berdasarkan  pengamatan  langsung  di lapang, secara umum pantai di daerah pesisir Kabupaten  Subang  memiliki  kemiringan yang landai. Menurut Kalther & Itaya (2020) pesisir  Subang  memiliki  kemiringan  pantai berkisar 0,06%-0,40% atau 6°-40°. Kemiringan  pantai  berhubungan  erat  dengan tipe  pantai,  daerah  pasang  surut,  dan
pembentukan zona gelombang pecah. Semakin  landai  pantai,  semakin  luas  daerah pasang  surutnya.  Hal  ini  berarti  semakin rendah  kemiringan  pantai  (landai)  semakin tinggi  risiko  mangrove  terkena  tumpahan minyak  (Leiger et  al. ,  2012).  Pantai  yang memiliki  kemiringan  yang  rendah  lebih beresiko  tinggi  mengalami  penggenangan (Gibb et  al ,  1992).  Hal  senada  juga disampaikan  oleh  Li et  al. (2015)  bahwa kemiringan  pantai  memengaruhi  tingkat keterpaparan  ekosistem  mangrove  terhadap tumpahan minyak.
Pasang surut di wilayah pesisir Subang merupakan  pasang  surut  (pasut)  campuran condong  harian  tunggal  yaitu  merupakan pasut  yang  tiap  harinya  terjadi  satu  kali pasang  dan  satu  kali  surut  tetapi  terkadang dengan  dua  kali  pasang  dan  dua  kali  surut yang sangat berbeda dalam tinggi dan waktu. Tipe  pasang  surut  memengaruhi  penyebaran tumpahan  minyak  karena  pasut  merupakan salah  satu  faktor  yang  dapat  membawa minyak  ke  daerah  pantai  (Huynh  &  Bui, 2003;  Kim et  al. ,  2013).  Hoff et  al. (2014) menyatakan  bahwa  ceceran  minyak  dapat masuk  ke  dalam  ekosistem  mangrove  ketika pasang  tinggi  dan  mengendap  di  tanah  dan akar  mangrove  seiring  surutnya  air  laut. Pasut  tipe  ganda  lebih  memiliki  pengaruh yang  besar  terhadap  penyebaran  minyak  di daerah  pesisir  dibandingkan  dengan  pasut tipe  campuran  dan  pasut  tipe  tunggal.  Hal tersebut  karena  tumpahan  minyak  dapat masuk  ke  daerah  mangrove  lebih  sering dibanding tipe tunggal atau campuran.
Perairan  pesisir  Subang  memiliki rentang  pasut  sebesar  ±  0,95  m.  Penyebaran minyak  bisa  lebih  besar  apabila  diikuti dengan  rentang  pasut  yang  tinggi.  Rata-rata rentang  pasut  di  perairan  Indonesia  berkisar antara 1  hingga 7 atau  8  m  (Nontji,  2007). Menurut  Hayes et  al. (1992)  perbedaan tinggi  muka  air  akibat  pasang  surut  harus menjadi perhatian dalam  proses pembersihan minyak.  Rentang  pasut  memiliki  peranan penting  dalam  tumpahan  minyak  karena membangkitkan arus yang dapat
menyebarkan  minyak  (Hayes at  al., 1992). Semakin  tinggi  rentang  pasut  maka  semakin luas  area  yang  dapat  terpapar  oleh  pasut dan  akan  semakin  luas  juga  area  yang dapat  terkena  tumpahan  minyak.  Lapisan minyak  yang  masuk  ke  hutan  mangrove ketika  pasang  tinggi  dapat  mengendap  di akar  mangrove  ketika  surut  (Hoff et  al., 2014).  Walaupun  demikian,  pasang  tinggi juga  dapat  mencuci  dan  mengeluarkan minyak dari daerah intertidal (Proffitt, 1996). Hal  ini  tergantung  dari  kemiringan  pantai tempat  tumpahan  minyak  terjadi  serta  jenis substrat pantai (Li et al. , 2015).
Tinggi  gelombang  rata-rata  perbulan di  lokasi  kajian  selama  10  tahun  terakhir adalah  0,4  m.  Nilai  gelombang  dan  rentang pasut  yang  relatif  rendah  ini  kurang membantu  dalam  proses  pencucian  minyak secara  alami.  Makin  tinggi  gelombang, semakin  tinggi  ombak  yang  terbentuk  di pantai.  Selain  dapat  menyebarkan  tumpahan minyak,  ombak  juga  dapat  membersihkan minyak  secara  alami  (Huynh  &  Bui,  2003). Hayes et  al .  (1992)  juga  menyatakan  hal yang sama bahwa gelombang dapat membersihkan  pantai  dari  minyak,  namun gelombang  juga  menyebabkan  terjadinya pencampuran  minyak  ke  dalam  kolom  air. Sloan (1993) menyatakan bahwa daerah yang memiliki  ombak  yang  kuat  (daerah  terbuka) paparan  minyak  berlangsung  tidak  terlalu lama  dibandingkan  daerah  yang  terlindung. Pembersihan minyak di daerah yang memiliki  paparan  ombak  yang  tinggi  serta memiliki  gelombang  yang  tinggi  juga dipengaruhi  oleh  karakteristik  fisik  pantai lainnya seperti kemiringan dan jenis substrat.
Substrat dasar penyusun pantai pesisir Subang  secara  keseluruhan  berupa  lumpur kecuali  daerah  Muara  Mayangan  yang memiliki  substrat  pasir.  Tipe  substrat berhubungan  dengan  penetrasi  minyak  dan lamanya proses pembersihan. Tingkat kerentanannya  disusun  berdasarkan  sifat substrat  yang impermeable (tidak  dapat ditembus  lapisan  minyak)  dan permeable
(dapat  ditembus  minyak).  Substrat  pantai dapat  diklasifikasi  ke  dalam  3  kelas berdasarkan ukuran dominannya yaitu kerikil dengan  ukuran  lebih  besar  dari  2  mm;  pasir dengan  ukuran  0,0625  sampai  2  mm;  dan lumpur  dengan  ukuran  kurang  dari  0,0625 mm  (Hayes et  al., 1992).  Ketika  terjadi ombak,  partikel-partikel  substrat  pasir  dan kerikil  akan  lebih  mudah  terangkut,  teraduk, dan  terdeposit  kembali  sehingga  minyak tidak sempat menempel dan mudah dibersihkan.  Hal  ini  berbeda  dengan  substrat lumpur  yang  lengket  dan  susah  teraduk. Pantai  dengan  substrat  berlumpur  sangat rentan terhadap minyak karena  minyak dapat terperangkap  dalam  waktu  yang  sangat  lama (Sloan, 1993).
Di daerah lokasi penelitian, mayoritas mangrove  ditemukan  di  sekitar  bibir  pantai, kecuali  mangrove  di  Muara  Mayangan ditemukan  pada  jarak  >20  m  dari  bibir pantai.  Jarak  mangrove  dari  bibir  pantai dihitung  dengan  mengukur  jarak  keberadaan mangrove  yang  ditelusuri  dari  bibir  pantai saat  surut  terendah  hingga  surut  tertinggi. Pada  pantai  yang  landai,  pasang  tertinggi bisa  merendam  mangrove  lebih  jauh  ke  arah daratan.  Semakin  dekat  mangrove  ke  pantai maka akan semakin rentan mangrove tersebut terhadap  tumpahan  minyak,  begitu  juga sebaliknya.  Ketika  tumpahan  minyak  masuk ke  ekosistem  mangrove,  mangrove  yang berada  di  bibir  pantai  akan  lebih  dahulu terkena tumpahan minyak. Hal ini menjadikan  mangrove  yang  berada  di  bibir pantai  lebih  rentan  dibandingkan  mangrove yang berada jauh dari bibir pantai.
Hasil  perhitungan  nilai  IK  di  lokasi pengamatan,  diperoleh  nilai  IK  terendah sebesar  2,00  dan  nilai  tertinggi  sebesar  3,00. Lokasi  yang  memiliki  nilai  IK  terendah adalah  Muara  Mayangan,  sedangkan  dua belas lokasi lainnya memiliki nilai IK sebesar 3,00  (Tabel  5).  Muara  Mayangan  memiliki nilai  IK  yang  rendah  karena  daerah  tersebut memiliki  tipe  substrat  dan  jarak  mangrove dari pantai berbeda dengan lokasi lainnya.

## Tabel 5. Nilai indeks kerentanan mangrove.
Table 5. Value of mangrove vulnerability index.
No. Location Coastal slope Tidal type Tidal range Wave height Substrat type Mangrove distance from the coast Vulnerability index 1 Muara Cilamaya 3 3 1 1 5 5 3.00 2 Muara Gangga 3 3 1 1 5 5 3.00 3 Muara Blanakan 3 3 1 1 5 5 3.00 4 Langen Sari 3 3 1 1 5 5 3.00 5 Muara Ciasem 3 3 1 1 5 5 3.00 6 Sekunder 3 3 1 1 5 5 3.00 7 Tegal Tike 3 3 1 1 5 5 3.00 8 Anggaranu 3 3 1 1 5 5 3.00 9 Pejodangan 3 3 1 1 5 5 3.00 10 Muara Mayangan 3 3 1 1 3 1 2.00 11 Tanjung 3 3 1 1 5 5 3.00 12 Patimban 3 3 1 1 5 5 3.00 13 Tanjung Genteng 3 3 1 1 5 5 3.00

## 3.2. Indeks Ekologi (IE) Mangrove
Parameter  yang  digunakan  untuk membentuk  IE  adalah  keragaman  mangrove, zonasi mangrove, kerapatan mangrove, umur mangrove,  satwa  yang  dilindungi  dan  status perlindungan mangrove (Tabel 2). Pemilihan parameter  I ndeks  E kologi  didasarkan  pada sensitifitas  mangrove  dan  satwa  yang  hidup di  vegetasi  tersebut  terhadap  tumpahan minyak.
Dari  hasil  pengamatan  ditemukan  3 genera  mangrove  yaitu Avicennia sp ., Sonneratia sp . dan Rhizophora sp. Mangrove yang  ditemukan  di  lokasi  pengamatan  tidak terlalu  rapat  dan  tidak  terlalu  beragam. Secara  umum  di  lokasi  pengamatan  hanya ditemukan  satu  genus  mangrove  ( Avicennia sp . ).  Dua  genera  mangrove  yang  berbeda ditemukan  hanya  di  4  lokasi  pengamatan, yaitu  di  daerah  Muara  Cilamaya  ( Avicennia sp . dan Sonneratia sp.),  Tegal  Tike ( Avicennia sp . dan Rhizophora sp.),  Muara Mayangan  ( Avicennia sp . dan Rhizophora sp.)  dan  Tanjung  ( Avicennia sp . dan
Rhizophora sp.).  Genus Avicennia sp. mendominasi  hutan  mangrove  yang  tersebar di  pesisir  Subang.  Bila  dilihat  dari  segi zonasi  dan  jenis  mangrove  maka  genus Avicennia sp. lebih rentan terhadap tumpahan minyak  dibandingkan  dengan  genus  lainnya (Duke,  2016:  Muarif et  al., 2017;  Naidoo, 2020). Hal ini karena Avicennia sp. memiliki sistem  perakaran  yang  dilengkapi  dengan akar  nafas  ( pneumatophora )  (Bengen,  2004; Hoff et  al., 2014).  Sistem  perakaran  ini sangat  sensitif terhadap  minyak karena dapat menutupi akar nafas dan  dapat menyebabkan kematian  mangrove.  Menurut  Nontji  (2007) Avicennia sp.  merupakan  pohon  perintis (pionir)  yang  tumbuh  di  pantai  terbuka, sehingga  paling  rentan  terhadap  tumpahan minyak  karena  akan  lebih  dahulu  terkena dampak  tumpahan  minyak  dibandingkan dengan  mangrove  yang  tumbuh  di  daerah yang agak terlindung. Selain genus Avicennia sp. di daerah penelitian juga ditemukan genus Sonneratia sp.  dan Rhizophora sp.  Dari  segi zonasi,  kedua  genera  tersebut  kurang  peka
terhadap  tumpahan  minyak  dibandingkan Avicennia sp . (Duke,  2016:  Muarif et  al., 2017; Naidoo, 2020).
Secara umum, mangrove yang ditemukan  di  daerah  pengamatan  memiliki umur  yang  berbeda-beda  (mulai  dari  tingkat semai, pancang, dan pohon). Pada  mangrove yang berukuran  kecil  (tingkat  semai), minyak  dapat  menutupi  seluruh  permukaan mangrove.  Hal  ini  menjadikan  mangrove yang berkuran kecil lebih rentan dibandingkan  dengan  mangrove  dewasa. Proffitt  (1996)  juga  menyatakan  hal  yang sama  bahwa  umur  mangrove  memengaruhi sensitifitasnya  terhadap  pencemaran  minyak. Mangrove  yang  masih  kecil  (tingkat  semai) lebih  rentan  terhadap  minyak  dibandingkan dengan  mangrove  dewasa  (Proffitt,  1996). Kawasan  hutan  mangrove  di  pesisir  Subang memiliki  nilai  kerapatan  yang  berbeda-beda antara  satu  daerah  dengan  daerah  lainnya. Daerah yang memiliki kerapatan yang paling tinggi  terdapat  di  daerah  Muara  Blanakan, Tegal  Tike,  Pejodangan,  dan  Tanjung. Semakin  tinggi  tingkat  kerapatan  mangrove maka  semakin  banyak  mangrove  yang terkena  dampak  dan  semakin  susah  proses pembersihan  tumpahan  minyak  baik  secara alami  maupun  secara  teknis.  Akibatnya, waktu  dan  biaya  yang  dibutuhkan  dalam pembersihan lebih lama.
Satwa  liar  seperti  jenis  burung ditemukan hampir di semua daerah pengamatan,  namun  tidak  ditemukan  adanya satwa  yang  dilindungi.  Ekosistem  mangrove akan  lebih  rentan  apabila  ditemukan  satwa langka  dan/atau  dilindungi  keberadaannya (Petersen, 2002). Fauna yang sering ditemukan  di  hutan  mangrove  diantaranya kelas  mamalia,  aves,  reptilia, pisces  dan fauna  bentik  (Kustanti,  2011).  Tingginya tingkat  konversi  lahan  mangrove  menjadi tambak, mendorong pemerintah untuk menjadikan kawasan  mangrove di daerah  ini menjadi  area  konservasi  yang  dilindungi secara  nasional  (hutan  lindung)  sesuai dengan SK Menhut No. 195/Kpts-II/200.
Hasil  perhitungan  IE  di  lokasi penelitian  menunjukkan  nilai  yang  cukup beragam. Nilai IE berkisar antara 2,67 hingga 3,67.  Nilai  IE  tertinggi  terdapat  di  lokasi Tanjung. Nilai IE terendah terdapat di  lokasi Muara  Gangga  dan  Muara  Mayangan  (Tabel 6).

## 3.3. Indeks Sosial Ekonomi (IS) Mangrove
Faktor  yang  cukup  penting  dalam menentukan tingkat kepekaan suatu kawasan  terhadap  tumpahan  minyak  adalah faktor  sosial  ekonomi.  Parameter  IS  yang digunakan  didasarkan  pada  pemanfaatan mangrove  oleh  masyarakat  yang  dapat meningkatkan  ekonomi  masyarakat  sekitar. Parameter sosial terdiri dari potensi pemanfaatan untuk wisata, potensi perikanan, dan  potensi  pemanfaatan  lainnya,  sedangkan parameter  ekonomi  mangrove  diambil  dari nilai  biomassa  dan  nilai  ekonomi  sumber daya mangrove.
Hutan  mangrove  di  pesisir  Subang tidak  potensial  untuk  digunakan  sebagai tempat  wisata.  Ekosistem  mangrove  di daerah  Muara  Blanakan,  Muara  Ciasem,  dan Muara  Mayangan  pernah  dimanfaatkan sebagai  tempat  wisata,  namun  pada  saat  ini daerah  tersebut  kurang  diminati  sebagai tempat wisata. Secara intensif hutan mangrove  di  daerah  Muara  Gangga,  Muara Ciasem,  Sekunder,  Tegal  Tike,  Muara Mayangan  dimanfaatkan  sebagai  aktivitas perikanan (tambak ikan, penangkapan kepiting  bakau,  dan  belut),  sedangkan  di daerah lainnya pemanfaatan sebagai aktivitas perikanan  kurang  intensif.  Kayu  mangrove dimanfaatkan  sangat  tinggi  sebagai  kayu bakar,  sebagai  bahan  bangunan  dan  bahan pembuatan  alat  tangkap  ikan.  Pemanfaatan kayu  yang  tinggi  ini  merata  pada  semua daerah pengamatan. Menurut Kustanti (2011) nilai  sosial  ekonomi  yang  tinggi  dari ekosistem mangrove adalah perikanan pesisir,  pemanfaatan  kayu  mangrove,  serta sebagai  tempat  wisata.  Dari  segi  perikanan, mangrove merupakan tempat untuk

## Tabel 6. Nilai indeks ekologi mangrove.
Table 6.  Value of mangrove ecology index.
No. Location Mangrove zonation Mangrove density Mangrove diversity Age of mangrove Protected species Conservation status Ecology index 1 Muara Cilamaya 5 1 2 4 1 4 2.83 2 Muara Gangga 5 1 1 4 1 4 2.67 3 Muara Blanakan 5 5 1 5 1 4 3.50 4 Langen Sari 5 3 1 5 1 4 3.17 5 Muara Ciasem 4 2 1 5 1 4 2.83 6 Sekunder 5 4 1 3 1 4 3.00 7 Tegal Tike 5 5 2 3 1 4 3.33 8 Anggaranu 5 3 1 3 1 4 2.83 9 Pejodangan 5 5 1 3 1 4 2.83 10 Muara Mayangan 5 2 1 3 1 4 2.67 11 Tanjung 5 5 2 5 1 4 3.67 12 Patimban 5 3 1 4 1 4 3.00 13 Tanjung Genteng 5 1 1 5 1 4 2.83
menangkap  ikan, kepiting dan udang  bahkan tempat  budi  daya  (Malik et  al. ,  2015), sedangkan kayu merupakan produk mangrove  yang  memiliki  nilai  tinggi.  Kayu dari  mangrove  digunakan  sebagai  kayu bakar,  pembuatan  arang,  bahan  penyamak ( tannin ),  perabot  rumah  tangga,  bahan konstruksi bangunan,  obat-obatan,  dan sebagai bahan untuk industri kertas (Kustanti, 2011). Potensi pemanfaatan ekosistem mangrove  sebagai  tempat  rekreasi  juga memberikan nilai yang cukup tinggi (Spalding & Parrett, 2019). Apabila ekosistem  mangrove  terganggu  oleh  adanya tumpahan  minyak  maka  akan  memengaruhi nilai  sosial  dan  ekonomi  masyarakat  yang ada  di  sekitar  ekosistem  mangrove  tersebut. Zhang et  al. (2019)  menyatakan  dampak tumpahan  minyak  secara  sosial  ekonomi adalah terganggunya perdagangan, perikanan, dan wisata pantai.
Biomassa  mangrove  merupakan  total berat  atau  volume  mangrove  dalam  suatu area atau volume tertentu. Biomassa
mangrove  yang  dihitung  adalah  biomassa batang  karena  batang  dianggap  memiliki nilai  ekonomi  yang  lebih  dibanding  dengan bagian lain mangrove seperti daun, akar, dan ranting.  Biomasa  mangrove  yang  dihitung pada  saat  penelitian  adalah  mangrove  pada tingkat  pohon  dengan  diameter  batang  >  10 cm.  Di  daerah  Tanjung  Genteng  tidak ditemukan  mangrove  pada  tingkat  pohon, sehingga  mangrove  pada  daerah  tersebut tidak  memiliki  nilai  ekonomi  sumber  daya mangrove (Tabel 7).
Nilai  ekonomi  sumber  daya  mangrove mengacu  pada  nilai  keanekaragaman  hayati hutan mangrove (US $1.500/km 2 /tahun) yang dikonversi  ke  nilai  rupiah  pada  saat penelitian  (Indrayanti et  al., 2015).  Nilai ekonomi  sumber  daya  mangrove  Subang pada saat penelitian yaitu sebesar Rp14.998.698 km 2 /tahun. Dari segi ekonomi, mangrove yang terdapat di daerah Tegal  Tike  dan  Anggaranu  memiliki  nilai ekonomi  yang  lebih  tinggi  dibandingkan daerah lainnya. Tingginya nilai ekonomi di

## Tabel 7. Nilai indeks sosial ekonomi mangrove.
Table 7. Value of mangrove socio-economic index.
No. Location Social value Economic Socio econom ic index (SI) Biomass Quality (%) Resource economy value (Rp.km 2 /year) Economic value 1 Muara Cilamaya 2.47 537.28 1.60 161,429.00 1 1.57 2 Muara Gangga 2.71 426.86 1.27 141,158.77 1 1.65 3 Muara Blanakan 3.11 2,252.55 6.70 852,702.93 1 1.76 4 Langen Sari 2.47 973.82 2.90 292,588.53 1 1.57 5 Muara Ciasem 3.42 9,375.21 27.89 3,906,167.79 2 2.62 6 Sekunder 2.71 5,031.66 14.97 1,663,939.36 1 1.65 7 Tegal Tike 2.71 32,309.77 96.12 10,684,646.69 5 3.68 8 Anggaranu 2.47 33,614.77 100.00 10,099,741.44 5 3.51 9 Pejodangan 2.47 7,625.01 22.68 2,290,977.26 2 2.22 10 Muara Mayangan 3.42 14,910.90 44.36 6,212,502.09 3 3.20 11 Tanjung 2.47 17,190.96 51.14 5,165,116.54 3 2.72 12 Patimban 2.47 614.43 1.83 184,609.75 1 1.57 13 Tanjung Genteng 2.47 - 0.00 - 1 1.57
kedua  daerah  tersebut  disebabkan  oleh tingginya biomassa mangrove yang terdapat di daerah tersebut.
Hasil  perhitungan  nilai  IS  di  lokasi penelitian  menunjukkan  nilai  yang  cukup beragam.  Nilai  IS  terendah  yang  diperoleh adalah 1,57 dan nilai IS tertinggi adalah 3,68. Nilai  IE  tertinggi  terdapat  di  lokasi  Tegal Tike.  Nilai  IE  terendah  terdapat  di  empat lokasi  penelitian  yaitu  Muara  Cilamaya, Langen Sari, Patimban, dan Tanjung Genteng (Tabel 7).

## 3.4. Indeks Kepekaan Lingkungan
Berdasarkan  hasil  perhitungan  nilai IKL  untuk  masing-masing  lokasi  penelitian diperoleh  nilai  indeks  berkisar  antara  2,31 hingga  3,46.  Ekosistem  mangrove  di  pesisir Subang termasuk dalam kategori cukup peka dan  peka  terhadap  tumpahan  minyak. Sebanyak  10  (sepuluh)  lokasi  pengamatan cukup  peka  terhadap  tumpahan  minyak, sedangkan  3  (tiga)  lokasi  pengamatan  peka terhadap tumpahan minyak. Tiga lokasi yang peka  terhadap  tumpahan  minyak  adalah
Tegal  Tike,  Anggaranu  dan  Tanjung  dengan kelas  IKL  peka  (Tabel  8).  Tingkat  kepekaan masing-masing  lokasi  penelitian  terhadap tumpahan  minyak  selanjutnya  disajikan dalam  bentuk  peta  IKL  (Gambar  2). Tingkat kepekaan  suatu  kawasan  terhadap  tumpahan minyak  bergantung pada kemampuan daerah pesisir dalam menerima dampak pencemaran minyak. Keberadaan mangrove sebagai suatu habitat  penting  yang  kerusakannya  akan memberikan kerugian  yang sangat besar baik secara ekologi maupun ekonomis.
Pada  penelitian  ini  tingkat  kepekaan dikelompokkan  menjadi  5  kategori  yaitu sangat peka, peka, cukup peka, kurang peka, dan  tidak  peka.  Ekosistem  mangrove  yang memiliki  IKL  sangat  peka  merupakan ekosistem  yang  paling  berpotensi  menjadi rusak  akibat  pencemaran  minyak.  Ekosistem mangrove  akan  rusak  apabila  tercemar minyak  dan  menimbulkan  kerugian  yang sangat tinggi  baik  dari  sisi  ekonomi  maupun ekologi,  serta  sosial.  Ekosistem  mangrove yang  memiliki  kelas  IKL  peka,  berarti berpotensi tinggi terhadap dampak
Tabel 8. Indeks  kepekaan  lingkungan  ekosistem  mangrove  di  daerah  studi,  Subang  Jawa Barat.
Table 8. Environmental  sensitivity index of mangrove ecosystem at  study area, Subang West Java.
No. Location VI (0.3)* EI (0.3)* SI (0.4)* ESI Class 1. Muara Cilamaya 3.00 2.60 1.73 2.37 Moderate 2. Muara Gangga 3.00 2.40 1.86 2.36 Moderate 3. Muara Blanakan 3.00 3.20 2.05 2.68 Moderate 4. Langen Sari 3.00 2.80 1.73 2.43 Moderate 5. Muara Ciasem 3.00 2.40 2.71 2.70 Moderate 6. Sekunder 3.00 3.00 1.86 2.54 Moderate 7. Tegal Tike 3.00 3.40 3.86 3.46 Sensitive 8. Anggaranu 3.00 2.80 3.73 3.23 Sensitive 9. Pejodangan 3.00 2.80 2.23 2.63 Moderate 10. Muara Mayangan 2.00 2.60 3.21 2.66 Moderate 11. Tanjung 3.00 3.40 2.73 3.01 Sensitive 12. Patimban 3.00 2.80 1.73 2.43 Moderate 13. Tanjung Genteng 3.00 2.40 1.73 2.31 Moderate
Information: *)= Weigth; VI  =  Vulnerability  Index;  EI=  Ecological  index;  SI=  Socio- economic Index; ESI= Environmental Sensitivity Index.
Gambar 2.  Peta indeks kepekaan lingkungan pada ekosistem mangrove di pesisir Subang. Figure 2.   Map of environmental sensitivity index on mangrove ecosystem at Subang coastal area.
pencemaran  minyak  dan  akan  mengalami kerusakan  yang  tinggi  baik  secara  ekonomi maupun  ekologi.  IKL  sedang/cukup  peka menunjukkan  bahwa  kerugian  ekonomi  dan ekologi  yang  akan  ditanggung  apabila terkena  pencemaran  minyak  tidak  terlalu tinggi.  Ekosistem  mangrove  yang  memiliki IKL  kurang  peka  merupakan  daerah  yang apabila  terkena  pencemaran  minyak  maka kerugian yang dialami sangat kecil.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan studi
kasus IKL
ekosistem  mangrove  di  wilayah  pesisir Subang,  Jawa  Barat  terhadap  tumpahan minyak  dapat  diketahui  bahwa  Indeks Kerentanan  (IK)  dan  Indeks  Ekologi  (IE) yang  membentuk  nilai  IKL  dapat  disusun dari  beberapa  parameter.  Parameter  yang dapat digunakan untuk membentuk IK adalah kemiringan pantai, tipe pasang surut, rentang pasang surut, tinggi gelombang, tipe substrat pantai, dan  jarak  mangrove dari  garis  pantai. Adapun  parameter  yang  dapat  digunakan untuk membentuk IE adalah keanekaragaman mangrove,  zonasi mangrove,  kerapatan mangrove,  umur  mangrove,  satwa  yang dilindungi dan status perlindungan mangrove.  Berdasarkan  perhitungan  nilai IKL  ekosistem  mangrove  di  wilayah  pesisir Subang,  Jawa  Barat  terhadap  tumpahan minyak,  terdapat  10  lokasi  yang  cukup  peka terhadap  tumpahan  minyak  dan  tiga  lokasi yang  peka  terhadap  tumpahan  minyak. Lokasi yang peka terhadap tumpahan minyak yaitu  daerah  Tegal  Tike,  Anggaranu,  dan Tanjung.  Hal  ini  berarti  daerah  tersebut berpotensi tinggi terhadap dampak pencemaran  minyak  dan  akan  mengalami kerusakan  yang  tinggi  baik  secara  ekonomi maupun ekologi dibandingkan dengan daerah lainnya.  Oleh  karena  itu,  daerah  tersebut harus menjadi prioritas utama untuk pencegahan jika terjadi tumpahan minyak.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penelitian  ini  merupakan  bagian  dari tesis  pada  Program  Studi  Pengelolaan Sumberdaya  Alam  dan  Lingkungan  (PSL- IPB).  Ucapan  terima  kasih  kepada  Pusat Kajian  Sumberdaya  Pesisir  dan  Lautan (PKSPL  LPPM  IPB)  atas  diskusi,  saran  dan bantuannya,  serta  kepada  semua  pihak  yang telah  berkontribusi  sehingga  penelitian  ini terlaksana.

## DAFTAR PUSTAKA
Ali, H., Poerbandono, & K. Wikantika. 2008.
Penentuan indeks
kerentanan lingkungan pantai berbasiskan geospasial  dan  parameter  fisik.  Studi kasus: tumpahan minyak di Kepulauan Seribu, Teluk Jakarta. PIT MAPIN  XVII .  2008  Des  10-12;
Bandung, Indonesia. 196-207 hlm.
Bengen,  D.  2004.  Sinopsis  ekosistem  dan sumber  daya  alam  pesisir  dan  laut serta prinsip pengelolaannya. PKSPL- IPB. Bogor. 72 p.
Badan Pusat Statistika (BPS). 2017. Provinsi
Jawa  Barat  dalam  angka  tahun  2016. BPS. Jawa Barat. 667 hlm.
Connolly,  R.M.,  F.N.  Connolly,  &  M.A.
Hayes.  2020.  Oil  spill  from  the  era: mangroves  taking  eons  to  recover. Marine  pollution  bulletin, 153(1):  1-
5.
https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.20
20.110965 Det Norske Veritas (DNV). 2011.
Assessment  of  the  risk  of  pollution from  marine  oil  spills  in  Australian ports and waters. Australian Maritime Safety
Authority. Report No PP002916. DNV. Australia. 44 p.
Duke,  N.C.  2016.  Oil  spill  impacts  on mangroves:  Recommendations  for operational planning and action based on  a  global  review. Marine  Pollution Bulletin, 109(2): 700-715.
https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.20 16.06.082 Gibb,  J.,  A.  Sheffield,  &  G.  Foster.  1992.  A standardised  coastal  sensitivity  index based  on  an  initial  framework  for physical  coastal  hazards  information.
Science  and  Research  Series  No.  55.
Departmen of Conservation. Wellington, NZ. 101 p.
Habibie,  M.N.,  W.  Fitria,  &  I.  Sofian.  2018.
Kajian  indeks  variabilitas  tinggi gelombang  signifikan di  Indonesia. J. Segara, 14(3): 159-168. https://doi.org/10.15578/segara.v14i3. 6650
Hayes,  M.O.,  R.  Hoff,  J.  Michel,  D.  Scholz,
& G. Shigenaka. 1992. An introduction  to  coastal  habitats  and biological  resources  for  oil  spill response.  Report  No.  HMRAD  92-4.
National  Oceanic  and  Atmospheric Administration NOAA. Seattle, Washington. 50 p.
Hoff,  R.,  J.  Michel,  P.  Hensel,  E.C.  Proffitt,
P. Delgado, G. Shigenaka, R. Yender,
J.  Michel,  &  A.J.  Mearns.  2014.  Oil spills  in  mangroves;  planning  and response considerations. NOAA.
Seattle, Washington. 72 p.
Huynh, T.M.H. & T.V. Bui. 2003. Environmental  sensitivity  categories for  the  shoreline  from  Muine  to  the mouth of Tien River in response to oil spill  hazard.  Annual  Report  of  FY 2001,  The  Core  University  Program between  Japan  Society  for  the Promotion  of  Science  (JSPS)  and National  Centre  for  Natural  Science and Technology (NCST). 166-171 pp. https://hdl.handle.net/11094/13119 Indrayanti,  M.D.,  A.  Fahrudin,  &  I.
Setiobudiandi.  2015.  Penilaian  jasa ekosistem mangrove di Teluk Blanakan  Kabupaten  Subang. J.  Ilmu Pertanian Indonesia, 20(2): 91-96.
https://doi.org/10.18343/jipi.20.2.91 International Petroleum Industry Environmental Conservation
Association/International
Maritime Organisation/International Association of Oil and Gas Producers (IPIECA/IMO/OGP). 2012.
Sensitivity  Mapping  for  Oil  Spill Response. IPIECA/IMO/OGP. United Kingdom. 40 p.
Kalther,  J.  &  A.  Itaya.  2020.  Coastline changes  and  their  effects  on  land  use and  cover  in  Subang,  Indonesia. J.  of Coastal Conservation , 24(16): 1-9. https://doi.org/10.1007/s11852-020- 00736-w
Kementerian  Negara  Lingkungan  Hidup (KLH).  2004.  Keputusan  menteri negara  lingkungan  hidup  No.  201 tahun  2004  tentang  kriteria  baku  dan pedoman pedoman kerusakan mangrove. KLH. Jakarta. 11 hlm.
Kim, C., Y. Cho, B. Choi, K.T. Jung, & S.H.
You.  2013.  Improving  a  prediction system  for  oil  spills  in  the  Yellow Sea:  Effect  of  tides  on  subtidal  flow. Marine  Pollution  Bulletin, 68(1-2): 85-92 . https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.20 12.12.018
Kusmana,  C.  1997.  Metode  survei  vegetasi . Institut  Pertanian  Bogor.  Bogor.  53 hlm.
Kustanti,  A.  2011.  Manajemen  hutan mangrove . C. Kusmana  (ed.).  PT Penerbit IPB Press. Bogor. 248 hlm.
Kuzhaeva,  A.  &  I.  Berlinskii.  2018.  Effects of  oil  pollution  on  the  environment. SGEM Scientific  eLibrary, 18(5.1): 313-320.
https://doi.org/10.5593/sgem2018/5.1 /S20.041
Leiger, R., R. Aps, J. Kotta, Ü.K. Orviku, M. Pärnoja,  &  H.  Tõnisson.  2012. Relationship between shoreline substrate  type  and  sensitivity  of seafloor  habitats  at  risk  to  oil pollution. Ocean & Coastal Management , 66 (1): 12-18. https://doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2
012.05.004
Li,  S.,  X.  Meng,  Z.  Ge  ,  &  L.  Zhang.  2015.
Vulnerability assessment of the coastal  mangrove  ecosystems  in Guangxi,  China,  to  sea-level  rise. Regional  Environmental  Change ,  15: 265-275. https://doi.org/10.1007/s10113-014- 0639-3
Malik,  A.,  R.  Fensholt,  &  O.  Mertz.  2015.
Economic valuation of mangroves for comparison with
commercial aquaculture in South Sulawesi, Indonesia. Forests, 6(9):  3028-3044. https://doi.org/10.3390/f6093028
Mardiastuti  A.,  Y.A.  Mulyani,  N.K.Y.
Susanti,  R.N.  Ivonnie,  &  A.C. Oktavia.  2020.  Oil  spill  in  Pulau Rambut  and  its  possible  long-term impact  on  mangrove  as  waterbirds habitat. IOP  Conf.  Ser.:  Earth Environ. Sci. , 528(1): 1-8. https://doi.org/10.1088/1755- 1315/528/1/012015
Michel.  J.  &  M.  Fingas.  2016.  Oil  spills:
Causes,  consequences,  prevention,
and countermeasures. World Scientific  Series  in  Current  Energy Issues Fossil Fuels, 1(7): 159-201. https://doi.org/10.1142/97898146999 83_0007
Muarif,  A.  Damar,  S.  Hariyadi,  D.  Sutrisno, &  M.  Boer.  2016.  Pengembangan variabel-variabel  indeks  kepekaan ekologi  (IKE)  bagi  pengendalian tumpahan minyak di ekosistem mangrove. J.  Kelautan  Nasional, 11(1): 21-34.
https://doi.org/10.15578/jkn.v11i1.60 64 Muarif,  A.  Damar,  S.  Hariyadi,  M.  Boer,  &
D. Soetrisno. 2017. Tingkat kepekaan mangrove indonesia
terhadap tumpahan  minyak. J.  Manusia  dan Lingkungan , 23(3): 374-380. https://doi.org/10.22146/jml.22476
Naidoo,  G.  2020.  Mangrove  porpagule  size and  oil  contamination  effects;  does
size matter?. Marine pollution bulletin, 110(1): 362-370. https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.20 16.06.040
Nontji, A. 2007. Laut Nusantara. Djambatan. Jakarta. 372 hlm.
Petersen,  J.,  J.  Michel,  S.  Zengel,  M.  White,
C. Lord, & C. Plank. 2002. Environmental Sensitivity Index Guidelines Version 3.0. NOOA Technical Memorandum NOS OR&R 11. Seattle, Washington. 192 p.
Proffitt, C.E. (ed.). 1996. Managing  oil spills in  mangrove  ecosystems:  Effects, remediation, restoration, and modeling. OCS Study MMS 97-0003. U.S.  Department  of  the  Interior, Minerals  Management  Service,  Gulf of  Mexico  OCS  Region,  New Orleans, LA. 76 pp.
Rakasiwi,  G.,  A.  Damar,  Y.  Rustandi, Hermanto,  &  W.  Wibowo.  2020. Enviromental sensitivity index assessment  algorithm  in  coasal  area: A  method. IOP  Conf.  Ser.:  Earth Environ. Sci., 420(1): 1-14. https://doi.org/10.1088/1755- 1315/420/1/012025 Rustandi,  Y.,  A.  Damar,  G.  Rakasiwi,  A. Afandy,  A. Hamdani, &  D. Mulyana, 2020.  Environmetal  sensitivity  index mapping  as  a  prevention  strategy against oil spill pollution; a case study on the coastal area of South Sumatera Province  in  Indonesia. IOP  Conf. Ser.: Earth Environ. Sci., 414(1): 1-9. https://doi.org/10.1088/1755-
1315/414/1/012019
Onyena,  A.P.  &  K.  Sam.  2020.  A  review  of the  threat  of  oil  exploitation  to mangrove  ecosystem:  Insights  from Niger  Delta,  Nigeria. Global  ecology and conservation , 22(1): 1-12. https://doi.org/10.1016/j.gecco.2020.e 00961
Sloan,  N.  1993.  Effect  of  oil  on  marine resource:  a  worldwide  literature review  relevant  to  Indonesia.  EMDI
Project, Indonesia Ministry of Environment. Jakarta. 65 hlm.
Spalding,  M.  &  C.L.  Parrett.  2019.  Global patterns  in  mangrove  recreation  and tourism. Marine  Policy ,  110(1):  1-8. https://doi.org/10.1016/j.marpol.2019.
103540
Stjernholm, M.,  D.  Boertmann, A.  Mosbech, J. Nymand,  F. Merkel, M. Myrup, H. Siegstad,  D.  Clausen,  &  S.  Potter. 2011. Environmental oil spill sensitivity atlas for the Northern West Greenland (72°- 75° N) Coastal Zone. National Environmental Research Institute, Aarhus University, Denmark. 210 pp. https://www.dmu.dk/Pub/FR828.pdf Suharnoto, Y. 2000. Environmental sensitivity  mapping  and  database development:  The  case  of  Indonesia coastal and marine areas. In :
Environmental  Workshop  on  the
Environmental Sensitivity Index  (ESI)
Mapping  for  Oil  Spills,  Experiences
in  Southeast Asian  Seas , Tokyo.  128- 140 pp.
Wahyudin,  Y.  2013.  Proporsi  indeks  sosial- ekonomi  dalam  penentuan  indeks kepekaan  lingkungan. Social  Science Research  Network  (SSRN)  Electronic J., YDW-WP.2013-02: 1-9 . https://doi.org/10.2139/ssrn.2213209 Wyrtki,  K.  1961.  Physical  oceanography  of the  Southeast  Asian  waters.  NAGA Report  Vol.  2,  Scientific  result  of marine  investigation  of  the  South China  Sea  and  the  Gulf  of  Thailand, Scripps Institute of Oceanography, La Jolla, California. 195 p.
Zhang,  B.,  E.J.  Matchinski,  B.  Chen,  X.  Ye, L.  Jing,  &  K.  Lee.  2019.  Marine  oil spills;  oil  pollution,  sources  and effects. In : World seas: an environmental  evaluation.  391-406 pp.
Received  :   07 October 2020 Reviewed :   10 November 2020 Accepted  :   14 February 2021