## PENGOLAHAN CITRA DIGITAL PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN K-NN
Fahmi Chairulloh Widia Sumantri 1* , Sutisna 2
1,2 Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika email : fahmi.chairullohws@gmail.com *
Abstrak: Plat nomor  merupakan salah satu  hal  terpenting bagi  kehidupan manusia. Kendaraan merupakan alat transportasi  untuk  bepergian  kemanapun  dan  kapanpun  yang  kita  inginkan.  Kendaraan  juga  menjadi  sasaran penjahat  untuk  melakukan  pencurian  dan  perampokan  terhadap  kendaraan  tersebut,  maupun  disalah  gunakan kendaraan  untuk  berbuat  kejahatan  khususnya  pada  komplek  perumahan  dan  gang.  Salah  satu  pemanfaatan teknologi  untuk  mengurangi  hal  tersebut,  dengan  sistem  identifikasi  plat  nomor  kendaraan  menggunakan pengolahan citra digital. Dalam sistem identifikasi  penulis dapat menggunakan metode Robert filter dan framing image.  Terdapat  beberapa  tahapan  dalam  sistem  identifikasi  ini  yaitu  pengambilan  gambar,  pemotongan, grayscale,  pengambangan,  Robert  filter,  framing  image,  dan  pengenalan  pola.  Analisa  kemampuan  sistem identifikasi ini dilakukan pada beberapa tahap yaitu pengujian pada jarak horizontal dengan sudut 0°, pengujian jarak  horizontal  dengan  sudut  10°,  dan  pengujian  jarak  vertikal  dengan  sudut  0°.  Dari  hasil  pengujian  dapat diperoleh dari hasil penyimpangan rata – rata terkecil dalam setiap tahap pengujiannya.
Kata Kunci : Plat Nomor, KNN, Pengolahan Citra Digital, Android, Mobile Aplication

## PENDAHULUAN
Transportasi merupakan bidang kegiatan yang sangat  penting  dalam  kehidupan  masyarakat Indonesia.  Transportasi  merupakan  hal  yang  sudah tidak  langka  lagi  untuk  saat  ini.  Semua  kalangan hampir  mempunyai  dan  membutuhkan  transportasi. Nomor  polisi  kendaraan  bermotor  merupakan  ciri atau  tanda  pengenal  dari  suatu  kendaraan  yang diberikan  oleh  kepolisian.  Peningkatan  jumlah kendaraan  bermotor  yang  terus  terjadi  di  Indonesia tiap  tahunnya,  juga  berbanding  lurus  dengan meningkatnya  tingkat  kecelakaan  yang  disebabkan pelanggaran  lalu  lintas  di  jalan  raya.  Dengan meningkatnya jumlah kendaraan tersebut dibutuhkannya  suatu  sistem  untuk  mendeteksi  plat nomor  kendaraan  yang  melintas  di  jalan  raya. Nantinya  data  hasil  pendeteksian  tersebut  dapat digunakan  oleh  pihak-pihak  yang  membutuhkan seperti, pihak kepolisian, dinas perhubungan, maupun masyarakat untuk mengetahui pelanggaran lalu lintas maupun tindak kriminal di jalan raya.
Peningkatan jumlah kendaraan bermotor yang terus  terjadi  di  Indonesia  tiap  tahunnya,  berbanding lurus dengan meningkatnya tingkat kecelakaan yang disebabkan  pelanggaran  lalu  lintas  di  jalan  raya. Dengan  meningkatnya  jumlah  kendaraan  bermotor tersebut  dibutuhkan  suatu  sistem  untuk  mendeteksi plat  nomor  kendaraan  yang  melintas  di  jalan  raya. Nantinya  data  hasil  pendeteksian  tersebut  dapat digunakan  oleh  pihak-pihak  yang  membutuhkan seperti  pihak  Kepolisian,  Dishub,  tempat  parkir maupun  masyarakat  untuk  mengetahui  pelanggaran lalu lintas maupun tindak kriminal di jalan raya.

## TINJAUAN PUSTAKA
Review PICOC
Peningkatan jumlah kendaraan bermotor yang terus  terjadi  di  Indonesia  tiap  tahunnya,  juga
berbanding  lurus  dengan  meningkatnya  tingkat kecelakaan  yang  disebabkan  pelanggaran  lalu  lintas di  jalan  raya.  Dengan  meningkatnya  jumlah kendaraan tersebut dibutuhkannya suatu sistem untuk mendeteksi  plat  nomor  kendaraan  yang  melintas  di jalan raya. Nantinya data hasil pendeteksian tersebut dapat digunakan oleh pihak-pihak yang membutuhkan  seperti,  pihak  kepolisian,  dinas perhubungan, maupun masyarakat untuk mengetahui pelanggaran  lalu  lintas  maupun  tindak  kriminal  di jalan raya.
Pengertian  Pengolahan  Citra  Digital  adalah merupakan  bidang  ilmu  yang  mempelajari  tentang bagaimana  suatu  citra  itu  dibentuk,  diolah  dan dianalisis  sehingga  menghasilkan  informasi  yang dapat dipahami oleh manusia.
Pengertian plat nomor adalah plat aluminium tanda  nomor  kendaraan  bermotor  di  Indonesia yang telah didaftarkan pada kantor samsat.
KNN  adalah  algoritma  yang  berfungsi  untuk melakukan  klasifikasi  suatu  data  berdasarkan  data pembelajaran  (train  data  sets,  yang  diambil  dari  k tetangga terdekatnya (nearest neigboard).
Tabel 1. Kajian Pustaka
KAJIAN PUSTAKA UTAMA
NO JUDUL PAPER NAMA PENULI S Nama  Jurnal & No.  ISSN  / ISBN / DOI 1 Pengenalan Plat Nomor Polisi Kendaraan  Bermotor Motorized Vehicle Police  Number  Plate Recognition. Sae Rokmah Ottopianus Mellolo 2 Identifikasi Plat Nomor Kendaraan Berbasis Mobile dengan Metode Achmad. Solichin Achmad.Solic hin
Learning Vector Quantization. 3 Pengenalan Plat Nomor Kendaraan Menggunakan  Metode Connected Component Labeling dan K-NN. Tari Mardiana Helfi Nasution 4 Identifikasi Karakter pada Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Ekstraksi  Fitur  ICZ dan    ZCZ  dengan Metode  Klasifikasi  K- NN. R.  Putri Ayu Praroesti
R.  Putri  Ayu
Praroesti
5 Pengenalan Plat Kendaraan  Bermotor dengan  menggunakan Metode Template Matching  dan  Deep Belief Network.
Abdi Dharma Michael

## METODE
1. Data Penelitian

## Gambar 1. Alur Penelitian
Pada  Gambar  1  Menjelaskan  tentang  Alur Penelitian, yang dimana di mulai dari tahap data set
gambar  pada  pelat  Kendaraan,  lalu  di  lanjutkan dengan  tahap  pemrosesan  data  set  kemudian pemrosesan  citra  kemudian  cari  vector  mungkin karakter,  dilanjutkan  dengan  tahap  cari  vector mungkin  karakter  terpanjang,,  dilanjutkan  dengan rekognising karakter dengan metode KNN, dan pada tahap akhir String Nomor Plat.
2. Penerapan Metodologi
Gambar 2. Alur Penerapan Metodologi
3. Rancangan Pengujian

## Gambar 3. Rancangan Pengujian
HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Implementasi Metodologi
a. Optical Character Recognition (OCR)

## Gambar 4. Prose Pengenalan Carakter
Langkah awal adalah proses segmentasi, yang bertujuan  untuk  memisahkan  wilayah  objek  dengan latar belakang agar objek mudah dianalisis, sehingga citra  sebagian  besar  adalah  segmentasi  masing– masing  huruf,  langkah  kedua  adalah  recognition, merupakan  proses  untuk  mengenali  karakter  yang diamati dengan cara membandingkan ciri – ciri huruf yang diperoleh dengan ciri – ciri huruf yang ada pada basis data.
2. Pengujian Tabel 2. Pengujian No Nomor Plat Diuji Terdeteksi Hasil Deteksi AKURASI 1 B 5993 JK Ya B 5993 JK 100% 2 B 4889 TKP Ya B 4889 TKP 100% 3 B 3297 TXN Ya B 3297 TXN 100%
4 B 3232 TPF Ya B 3232 TPF 100% 5 B 4361 TLY Ya B 4361
TLY
100% 6 B 5859 TJS Ya B 5859 TJS 100%
7 B 4850 TGL
Ya B 4850 TGL
100%
8 B 4692 SGT
Ya B
4692 SGT
100%
9 B 3805 TOO Ya B 3805
TOO
100% 10 B 3324 SZT Ya B 3324 SZT
100%

## 3. Hasil Akhir Pengujian
Tabel 3. Hasil Akhir Pengujian No Id Plat Uji Target Output
Hasil Uji
Kesesuaian Output dengan Target 1 Plat_Uji_1 B B Sesuai 2 5 5 3 9 9 4 9 9
5 3 3
6 J
J 7 K K 8 Plat_Uji_2 B B Sesuai 9 4 4 10 8 8 11 8 8 12 9 9 13 T T 14 K K 15 P P 16 Plat_Uji_3 B B Sesuai 17 3 3 18 2 2 19 9 9 20 7 7 21 T T 22 X X 23 N N 24 Plat_Uji_4 B B Sesuai 25 3 3 26 2 2 27 3 3 28 2 2
29 T T 30 P P 31 F F 32 Plat_Uji_5 B B Sesuai 33 4 4 34 3 3 35 6 6 36 1 1 37 T T 38 L L 39 Y Y 40 Plat_Uji_6 B B Sesuai 41 5 5 42 8 8 43 5 5 44 9 9 45 T T 46 J J 47 S S 48 Plat_Uji_7 B B Sesuai 49 4 4 50 8 8 51 5 5 52 0 0 53 T T 54 G G 55 L L 56 Plat_Uji_8 B B Sesuai 57 4 4 58 6 6 59 9 9 60 2 2 61 S S 62 G G 63 T T 64 Plat_Uji_9 B B Sesuai 65 3 3 66 8 8 67 0 0 68 5 5 69 T T 70 O O 71 O O 72 Plat_Uji_10 B B Sesuai 73 3 3 74 3 3 75 2 2 76 4 4
Vol. 4 No. 2, 2022, hlm. 101 – 104
77 S S 78 Z Z 79 T T

## KESIMPULAN DAN SARAN
1. Dari hasil penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan  pada  bab  sebelumnya  dapat  diambil kesimpulan bahwa pada tahap pengujian data uji dihasilkan  persentase  pengenalan  citra  plat nomor  sebesar  50%  dengan  metode  template matching,  dan  30%  dengan  metode  jarak  jauh, sehingga dapat disimpulkan bahwa dalam kasus ini metode template matching memiliki tingkat pengenalan  yang  lebih  baik  dibandingkan dengan metode jarak.
2. Faktor  yang  dapat  mempengaruhi  hasil  dari pengenalan  citra  plat  nomor  kendaraan  adalah tingkat  kecerahan,  kekurangan  dan    ketepatan saat  pemotongan  citra  sebelum  dijadikan  data uji, dan posisi kemiringan citra karakter.
3. Pada tahap segmentasi  karakter, hampir semua citra  plat  nomor  dapat  tersegmentasi  dengan baik  dan  memiliki  kesamaan  dengan  citra karakter aslinya.

## Saran
1. Pengenalan  karakter  dengan  metode  KNN merupakan metode yang  tepat untuk dilakukan. Oleh karena itu masih sangat banyak perlu yang dapat  dilakukan  riset  berupa  segmentasi  citra karakter  yang  lebih  baik  agar  yang  dihasilkan lebih optimal.
2. Proses pengenalan karakter ini masih menggunakan  citra  yang  sudah  d  crop  secara manual.  Oleh  karena  itu,  penelitian  tentang kendaraan bermotor dari citra plat  nomor masih banyak sekali peluang yang dapat dikembangkan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Ari Gunawan, R. A. Pengenalan Plat Nomor Polisi Kendaraan  Bermotor  Motorized  Vehicle  Police Number Plate Recognition.
[2]  Andri  Setiawan.  Identifikasi  Plat  Nomor Kendaraan  Berbasis  Mobile  dengan  Metode Learning Vector Quantization.
[3]  Muhammad  Bakrie.  Pengenalan  Plat  Nomor Kendaraan  Menggunakan  Metode  Connected Component Labeling dan K-NN.
[4]  Gunawan  Hudi.  Pengenalan  Plat  Nomor Kendaraan  Menggunakan  Metode  Connected Component Labeling dan K-NN.
[5]  Trias  Anggraeni.  Pengenalan  Plat  Kendaraan
Bermotor dengan menggunakan Metode Template Matching dan Deep Belief Network.
[6]  Harum  Prihaningsih. Identifikasi  Citra pada Plat Nomor  Kendaraan  Motor  Pribadi  menggunakan Metode K-NN.
[7] Surya Darma. Menentukan Kepadatan Lalu Lintas dengan Penghitungan jumlah Kendaraan Berbasis Video Processing.
[8]  Sulhan  Ardanata.  Identifikasi  jenis  kendaraan Berbasis  Webcam  dan  Pengolahan  Citra  Digital menggunakan Metode Template Matching.
[9] Siti Zahra Maulida. Simulasi dan Analisis Sistem Penghitung Kepadatan Lalu Lintas dan Klasifikasi  Kendaraan Berbasis Webcam  dengan metode Background SubTrac.
10]  Fajar  Andrian.  Traffic  IP  Camera  untuk
Menghitung Kendaraan Roda Empat Menggunakan Metode Luasan Piksel.