E-ISSN:
2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax  Literate:  Jurnal  Ilmiah  Indonesia  p–ISSN:  2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 7, No. 3, Maret 2022

## PENGEMBANGAN MODUL KRISTIK APLIKASI DITENUN
Arlinta Christy Barus, Johannes Harungguan Sianipar, Nico Gorga Soros Panjaitan, Ruthya P D Aruan, Reynaldo Hutahaean, Carina Lingga Fakultas  Informatika  dan  Teknik  Elektro,  Institut  Teknologi  Del,  Sumatera  Utara,
Indonesia
Email: arlinta@del.ac.id@students.del.ac.id, johannes@del.ac.id, ifs16041@students.del.ac.id, ifs16056@students.del.ac.id, ifs16058@students.del.ac.id, ifs16059@students.del.ac.id

## Abstrak
DiTenun  adalah  perangkat  cerdas  yang  menghasilkan  motif  nusantara  yang dirancang untuk menghasilkan motif ulos baru tanpa meninggalkan nilai pada motif yang sebelumnya. Selain itu, DiTenun juga dapat menghasilkan lembar kerja kristik berupa  gambar  kotak–kotak  yang  memudahkan  penenun  menerjemahkan  gambar motif Ulos ke dalam kain. Namun modul kristik DiTenun masih memiliki beberapa kelemahan, yaitu gambar kristik yang dihasilkan memiliki warna  yang lebih gelap dari  motif  asli  dan  memiliki  banyak  gradasi  warna  yang  bukan  merupakan  warna asli motif. Pada penelitian ini juga akan melakukan pengembangan pada modul ini dengan  menghasilkan  gambar  kristik  hitam  putih.  Analisis  penyebab  kelemahan tersebut  dilakukan  dengan  cara  observasi  dan  pengujian  terhadap  modul  krisik DiTenun.  Berdasarkan  analisis  yang  dilakukan,  gambar  kristik  yang  terlihat  gelap disebabkan oleh nilai parameter transparansi dan penggunaan warna DMC. Gradasi warna  pada  gambar  kristik  disebabkan  oleh  terlalu  banyak  jumlah  warna  yang digunakan untuk menghasilkan gambar kristik serta pengggunaan warna DMC juga menyebabkan  warna-warna  gambar  kristik  memiliki  warna  yang  berbeda  dengan motif asli.  Beberapa  alternatif  ditemukan  untuk  memperbaiki  beberapa  kelemahan modul kristik DiTenun, diantaranya mengubah nilai parameter transparansi menjadi 100 dan tidak menggunakan warna DMC untuk menghasilkan gambar kristik yang memiliki  warna  yang  lebih  terang  dan  warna  yang  dihasilkan  mirip  dengan  motif asli.  Alternatif  untuk  memperbaiki  gradasi  warna  gambar  kristik  adalah  dengan mengontrol jumlah warna agar tidak memuncukan terlalu banyak warna. Selain itu, warna  DMC  yang  sebelumnya  digunakan  sebaiknya  tidak  digunakan  agar  warna yang dihasilkan lebih seragam. Alternatif untuk menghasilkan gambar kristik hitam putih  adalah  denga  menggunakan  teknik  segmentasi  watershed  dan  penggunaaan warna grayscale
Kata Kunci :  ditenun, kristik, kelemahan, alternatif

## Abstract
DiTenun  is  an  intelligent  device  that  produces  archipelago  motifs  designed  to produce new Ulos motifs without leaving value on the previous motif. In addition, DiTenun can also produce cross stitch work sheets in the form of boxes that make it easier  for  the  weaver  to  translate  Ulos  motif  images  into  the  fabric.  However,
DiTenun  cross  stitch  module  still  has  several  weaknesses,  namely  the  resulting cross  stitch  image  has  a  darker color  than  the  original  motif  and  has  many  color gradations  which  are  not  the  original  colors  of  the  motif.  This  research  will  also develop this module by producing a black and white cross stitch image. Analysis of the causes of these weaknesses was carried out by observing and testing the cross stitch  module  DiTenun  application.  Based  on  the  analysis  carried  out,  the  cross stitch image that appears dark is caused by parameter values of transparency and use of DMC colors. The color gradation in the cross stitch image is caused by too many colors used to produce the cross stitch image and the use of the DMC color also causes  the colors of the cross  stitch to have different colors with the original motif.  Several  alternatives  were  found  to  correct  some  of  the  weaknesses  of  the cross  stitch  module  DiTenun  Application,  including  changing  the  transparency parameter value to 100 and not using DMC colors to produce a cross stitch image that has a lighter color and the resulting color is similar to the original motif. The alternative  to  improving  the  color  gradation  of  a  cross  stitch  is  to  control  the number of colors so as not to appear too many colors. In addition, the color of the DMC  that  was  previously  used  should  not  be  used  so  that  the  resulting  color  is more uniform. The alternative to producing a black and white cross stitch image is to use watershed segmentation techniques and the use of grayscale colors.

## Keywords:  Woven, Kristik, Weakness, Alternative

## Pendahuluan
Indonesia  adalah  salah  satu  negara  yang  menghasilkan  seni  tenun  yang  terbesar terutama dalam hal keanekaragaman hiasanya (Kartiwa, 2007) . Tenun merupakan hasil keterampilan  yang  diturunkan  dari  generasi  ke  generasi  yang  berasal  dari  berbagai daerah  di  Indonesia  seperti  daerah  Sumatera,  Jawa  dan  Kalimantan (Takari,  2009) . Indonesia  memiliki  beragam  jenis  tenun  yang  berasal  dari  berbagai  daerah,  salah satunya dari Sumatera Utara yaitu Ulos.
Hasil  tenun  Ulos  tersebut  memiliki  pola  atau pattern pada  permukaannya.  Pola tersebut  memiliki  motif  yang  berbeda-beda  pada  setiap  bagian  termasuk  ukuran  besar atau  kecil  dari  motif  tersebut.  Pembuatan  motif  atau  pola  tersebut  tidaklah  sederhana. Penenun  harus  memakai  intuisi  atau  rumus  sederhana  yang  mereka  buat  untuk membentuk pola-pola yang beraneka ragam
DiTenun adalah sebuah piranti cerdas dalam bentuk aplikasi mobile yang berguna untuk menghasilkan motif baru yang berfokus pada tenun nusantara (Barus et al., 2015) . DiTenun diharapkan mampu membantu para penenun untuk menghasilkan motif tenun yang  baru  tanpa  menghilangkan  corak  khas  dari  motif  yang  lama.  Saat  ini  DiTenun mampu menghasilkan motif baru untuk tenun Ulos.
Selain menghasilkan motif Ulos baru, DiTenun juga menghasilkan modul lembar kerja  berupa  kristik  dalam  bentuk  gambar  digital.  Modul  kristik  yang  telah  dibangun memiliki  kemampuan  untuk  menciptakan  gambar  hasil generate Ulos  dalam  bentuk pixel .  Oleh  karena  itu,  hasil  gambar  kristik  digital  terlihat  seperti  pola-pola  persegi dengan ukuran yang sama, horizontal maupun vertical .
Pada  hasil  hasil  uji  coba  DiTenun  yang  telah  dilakukan  oleh  penulis,  masih terdapat  beberapa  kelemahan  pada  modul  kristik  yang  telah  diimplementasikan sebelumnya (Purba  et  al.,  2020). Beberapa  diantaranya  yaitu  masih  terdapat  gradasi warna  sehingga  menghasilkan  warna  lain  yang  bukan  warna  asli.  Selain  itu,  warna gambar  kristik  digital  yang  dihasilkan  kurang  mirip  dengan  motif  aslinya  dan  terlihat sedikit lebih gelap (Lihat Gambar 1).

## Gambar 1 Kristik Digital DiTernun
Berdasarkan  penelitian  terbaru  yang  telah  dilakukan  tim  DiTenun,  ternyata penenun  lebih  mudah  untuk  menerjemahkan  gambar  kristik  digital  ke  kain  tenun  jika warna gambar kristik digital hanya memiliki dua warna yaitu hitam dan putih. Dengan warna  hitam  dan  putih,  penenun  akan  lebih  mudah  mengikuti  pola  serta  menghitung kotak – kotak gambar kristik digital dalam pengerjaan proses tenun untuk menghasilkan Ulos yang diinginkan. Untuk menentukan warna Ulos yang akan ditenun, penenun akan melihat  serta  menyesuaikan  warna  asli  pada  motif  Ulos  yang  telah  dihasilkan  pada aplikasi  DiTenun.  Pada  Tugas  Akhir  ini,  penulis  akan  berfokus  untuk  memperbaiki fungsi  dari  modul  kristik  DiTenun  yang  telah  diimplementasikan (Purba  et  al.,  2020) . Modul kristik yang akan dikembangkan oleh penulis akan mengubah warna dari gambar kristik menjadi warna hitam putih.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  optimasi  gradasi  warna  pada  aplikasi  DiTenun. Untuk mendapatkan hasil yang baik, diperlukan langkah-langkah penelitian yang tepat dan berurutan. Hal ini dimaksudkan untuk memberikan kemudahan bagi peneliti dalam pembuktian  kebenaran,  analisa,  dan  perbaikan  kesalahan  yang  juga  berguna  bagi pengembangan selanjutnya. Metoda penelitian yang dilakukan adalah sebagai berikut:
1. Teknik Pengumpulan Data
• Studi Literatur
Studi Literatur yang tediri dari studi literature melalui media cetak (buku, majalah, surat  kabar,  laporan  penelitian,  konsep  TA),  media  elektronik  (internet,  televisi) dan lain-lain.
• Wawancara
Melakukan  wawancara  langsung  terhadap  narasumber  atau  orang-orang  yang berkompeten  dan  ahli  dibidang  yang  berhubungan  dengan  objek  perancangan, sehingga  didapatkan  data-data  atau  masukan  sebagai  gambaran  terhadap  objek perancangan
2. Dokumentasi  data  set,  pengumpulan  foto-foto  atau  gambar  yang  berkaitan  dengan survey lapangan pada berbagai tenun sebagai pendukung data lapangan.
3. Analisis masalah dan pengusulan solusi teknik atau metoda  perbaikan modul kristik yang akan diuji coba.
4. Eksperimen  dilakukan  dengan  diawali  dengan  penyusunan  rancangan  eksperimen, pengajuan  hipotesis,  pelaksanaan  eksperimen,  pengumpulan  hasil,  pengolahan  data, analisis data, dan penarikan kesimpulan.

## Hasil dan Pembahasan
1. Objek Eksperimen
Eksperimen  dilakukan  terhadap  beberapa  jenis  motif  Ulos  yang  telah disediakan  oleh  PT.  Digital  Tenun  Nusantara.  Jenis  Ulos  yang  akan  digunakan seperti Sadum, Ragihidup, Bintang Maratur, Harurungan, Ragihotang, dan Sibolang. Setiap  Ulos  terdiri  dari  beberapa  motif  dengan  pola-pola  tertentu  yang  digunakan penulis  sebagai  sampel  untuk  melakukan  eksperimen.  Pola-pola  utama  biasanya terdiri dari bentuk geometris, seperti wajik, segitiga, zig-zag, mata panah, dan yang natural, seperti sulur.
Data  collection motif  DiTenun  merupakan  hasil cropping dari  berbagai  jenis Ulos yang hampir sebagian besar berukuran kecil.
Penulis  menggunakan  dua  kriteria  dalam  memilih  motif  Ulos  yang  akan digunakan untuk melakukan percobaan, yaitu:
• Jumlah warna
Setiap motif Ulos memiliki jumlah warna yang berbeda – beda dengan motif lainnya.  Jumlah  warna  maupun  banyak  warna  pada  sebuah  motif  akan mempengaruhi  gambar  kristik  yang  dihasilkan.  Kriteria  banyak  warna  dipilih karena  berpengaruh  pada  masalah  gradasi  warna  yang  merupakan  salah  satu kelemahan  aplikasi  DiTenun  saat  ini.  Penulis  akan  menggunakan  motif  dengan variasi jumlah warna yang berbeda – beda, misalnya sedikit, sedang, dan banyak. Kelompok  warna  sedikit  terdiri  dari  1-3  warna,  warna  sedang  teridiri  dari  4-6 warna dan warna banyak terdiri dari 6–8 warna
• Kerumitan pola
Setiap  Ulos  memiliki  variasi  pola  maupun  bentuk  dalam  sebuah  motif. Motif  dapat  berawal  dari  bentuk  kecil  seperti  titik,  garis  kemudian  meluas menjadi  bidang  yang  sederhana  hingga  berkembang  menjadi  bentuk  geometris dengan pola yang lebih rumit. Ada motif yang memiliki pola sederhana namun terdapat pula motif yang memiliki pola yang lebih rumit. Kriteria kerumitan pola dipilih  karena  berpengaruh  dalam  menghasilkan  gambar  kristik  hitam  putih. Kristik  hitam  putih  akan  menampilkan  warna grayscle pada  gambar  kristik dimana  jika  motif  semakin  rumit  maka  akan  semakin  rumit  juga  proses pewarnaan  kristik.  Penulis  akan  menggunakan  beberapa  motif  dengan  tingkat kerumitan  pola  yang  berbeda  –  beda  dalam  melakukan  eksperimen,  yaitu  pola sederhana, sedang, dan rumit.
2. Tahapan Eksperimen
Desain  tahapan  dalam  melakukan  eksperimen  dirancang  agar  proses pencapaian  tujuan  penelitian  dapat  berjalan  dengan  terarah.  Eksperimen  yang  akan dilakukan pada Tugas Akhir ini adalah sebagai berikut.
1) Eksperimen memperbaiki gambar kristik yang gelap
2) Eksperimen memperbaiki gradasi warna
3) Eksperimen menghasilkan gambar kristik hitam putih
Tahapan  penelitian  dilakukan  secara  paralel  dimana  setiap  eksperimen  dapat dilakukan  dengan  tidak  sekuensial  ataupun  berurutan.  Setiap  eksperimen  tidak memiliki  ketergantungan  dengan  eksperimen  yang  lain  sehingga  percobaan  dapat dilakukan tanpa adanya urutan maupun prioritas tertentu.
3. Desain Eksperimen Memperbaiki Gambar Kristik yang Gelap Penulis  memiliki  beberapa  alternatif  dalam  mendesain  eksperimen memperbaiki gambar kristik yang gelap sebagai berikut.
Alternatif 1: Mengubah nilai parameter transparansi gambar kristik.
Berdasarkan analisis yang dilakukan oleh penulis, gambar kristik yang terlihat gelap  disebabkan  oleh  nilai  transparansi  pada  fungsi  imagecopymerge().  Berikut merupakan potongan kode fungsi imagecopymerge().
Imagecopymerge (resource $dst_im,  resource  $src_im, int  $dst_x,  int  $dst_y,  int $src_x,  int  $src_y,  int $src_w,  int  $src_h,  int $pct) : bool
Imagecopymerge  ()  merupakan  fungsi  yang  berguna  untuk  menyalin  dan menggabungkan  bagian  dari  suatu  gambar.  Fungsi  ini  menyalin  bagian  src_im  ke dst_im  mulai  dari  x,  y  koordinat  src_x,  src_y  dengan  lebar  src_w  dan  tinggi  src_h. Bagian yang ditentukan akan disalin ke koordinat x, y, dst_x dan dst_y.
Penulis  melakukan  percobaan  terhadap  beberapa  gambar  motif,  mengunakan persentasi transparansi dengan nilai 60, 70, 80, 90 dan 100 sehingga gambar kristik yang  dihasilkan  dapat  dibandingkan  kecerahannya  dengan  gambar  asli.  Jika menggunakan  nilai  persentasi  kurang  dari  60  dengan  batas  minimum  0  akan menghasilkan gambar kristik yang lebih gelap.
Alternatif 2: Tidak menggunakan warna DMC
Selain  faktor  fungsi  transparansi  yang  menyebabkan  gambar  kristk  menjadi lebih  mirip,  penulis  juga  menemukan  faktor  lain  yang  membuat  gambar  kristik kurang  mirip  dengan  warna  aslinya.  Faktor  tersebut  dikarenakan  modul  kristik menggunakan  warna  DMC  untuk  menghasilkan  gambar  kristik.  Warna  –  warna DMC yang disediakan kurang banyak, sehingga warna asli motif tidak menemukan nilai rgb yang sama pada list warna DMC. Karena tidak menemukan nilai rgb yang sama  dengan  motif  asli,  maka  akan  menggunakan  nilai  rgb  yang  terdekat.  Oleh
karena  itu, terdapat  beberapa  gambar  kristik  yang  tidak  memiliki  warna  yang  sama dengan  motif  asli.  Untuk  mengatasi  hal  tersebut,  penulis  tidak  akan  menggunakan warna DMC untuk pewarnaan gambar kristik.
4. Desain Eksperimen Memperbaiki Gradasi Warna Gambar Kristik Penulis  memiliki  beberapa  alternatif  dalam  mendesain  eksperimen memperbaiki gradasi warna sebagai berikut.
Alternatif 1: Melakukan image preprocessing
Untuk  mengurangi  gradasi  warna  pada  gambar  kristik  penulis  mencoba melakukan proses image preprocessing yaitu image denoising . Proses ini dilakukan untuk  menghilangkan  noise  yang  ada  pada  gambar,  bila  mana  menjadi  penyebab adanya gradasi warna atau warna lain pada hasil gambar kristik. Pada proses image denoising ini  penulis  akan  menggunakan  library  dari  OpenCV  dengan  fungsi cv.fastNlMeansDenoisingColored  ($src,  $dst,  $h,  $hColor,  $templateWindowSize, $searchWindowSize).
Alternatif 2: Mengontrol jumlah colorAmount gambar kristik
Untuk  menghasilkan  gambar  kristik  dengan  warna  yang  lebih  seragam  dan tidak terdapat bayangan akibat gradasi warna, maka penulis telah melakukan analisis yang  lebih  dalam  terhadap  fungsi  PHP  pada  modlul  kristik  DiTenun.  Berdasarkan analisis yang dilakukan oleh penulis, permasalahan gambar kristik yang terlihat gelap disebabkan  oleh  terlalu  banyaknya  jumlah  warna  yang  ditampung  oleh  fungsi imageTrueColorToPalette().
Pada  createImages.php,  mulai  dari  baris  77  sampai  baris  107  berfungsi  untuk mengubah  warna  menjadi  yang  tersedia  di  palet  DMC.  Warna  DMC  adalah  warna yang sering digunakan oleh penenun untuk membuat kristik terutama untuk membuat kristik  dari  foto,  benang  ini  menyediakan  rentang  dan  gradasi  warna  yang  sangat lebar  dan  bervariasi.  Biasanya  warna  DMC  memilikin  variasi  warna  sebanyak  454 warna.  Variasi  warna  DMC  dapat  digunakan  oleh  penenun  dari  semua  tingkat keterampilan  dan  dengan  semua  teknik  tenun.  Variasi  Warna  DMC  adalah  benang multi-warna  yang  memukau  yang  memungkinkan  penenun  membuat  warna  yang agak halus.
Pada parameter ketiga fungsi imagetruecolortopalette() mengatur jumlah warna maksimum  yaitu  parameter  colorAmount.  Pada  implementasi  modul  kristik,  nilai variabel  colorAmount    adalah  50  sehingga  dapat  menampung  warna  yang  sangat banyak  dengan  jumlah  warna  maksimal  50.  Oleh  karena  itu,  gambar  kristik  yang dihasilkan  terdapat  bayangan  warna  maupun  gradasi  warna  karena  menampung banyak warna.
Alternatif 3: Tidak menggunakan warna DMC
Berdasarkan  analisis  yang  telah  dilakukan  penulis,  penggunakan  warna  DMC untuk pewarnaan gambar kristik dapat menyebabkan gradasi warna. Selain itu akan muncul warna – warna lain yang bukan warna asli dan juga menyebabkan warna asli motif  kurang  mirip  dengan  warna  kristik  yang  dihasilkan. List warna  DMC  pada modul  kristik  tidak  cukup  untuk  menghasilkan  gambar  kristik  yang  baik.  Terdapat
beberapa  warna  motif  asli  yang  tidak  memiliki  nilai  rgb  yang  sama  dengan  warna pada list DMC  sehingga  program  akan  mengambil  warna  dengan  nilai  rgb  yang terdekat. Oleh karena itu gambar kristik yang dihasilkan terdapat gradasi dan warna yang kurang mirip dengan motif asli. Pada pengembangan modul kristik ini, penulis akan  langsung  menghasilkan  gambar  kristik  menggunakan  warna  asli  motif  tanpa menggunakan warna DMC untuk proses pewarnaan gambar kristik.
5. Desain Eksperimen Menghasilkan Gambar Kristik Hitam Putih Penulis  memiliki  beberapa  alternatif  dalam  mendesain  eksperimen  membuat kristik hitam putih sebagai berikut.
Alternatif 1: Menggunakan teknik segmentasi watershed
Untuk  membuat  kristik  hitam  putih,  penulis  akan  menggunakan  teknik segementasi watershed (Panggabean,  2018) .  Setelah  motif  asli  melalui  proses segmentasi maka akan menghasilkan gambar motif hitam putih dan selanjutnya akan masuk  ke  proses  kristik.  Segmentasi  dilakukan  dengan  menggunakan  library OpenCV,  yaitu  dengan  fungsi  cvtColor($fileGambar,  $cv.COLOR_BGR2GRAY) dimana  parameter  $fileGambar  adalah  gambar  yang  akan  diproses  dan $cv.COLOR_BGR2GRAY  adalah  parameter  untuk  mengubah  warna  segmentasi menjadi grayscale .
Alternatif 2: Menggunakan warna grayscale
Untuk  pilihan  kristik  hitam  putih,  penulis  akan  menggunakan  warna monokromatik  dari  hitam  menjadi  putih  yaitu grayscale. Gambar grayscale adalah gambar yang nilai intensitas pikselnya berdasarkan derajat keabuan. Oleh karena itu, gambar grayscale hanya  memiliki  warna  abu-abu  dan  tidak  berwarna.  Gambar grayscale  hanya  memiliki  satu  nilai  kanal  pada  setiap  pikselnya,  artinya  nilai  dari Red = Green = Blue .  Nilai-nilai  tersebut  digunakan  untuk  menunjukkan  intensitas warna.    Gambar  yang  ditampilkan  dari  gambar  jenis  ini terdiri  atas  warna  abu-abu, bervariasi  pada  warna  hitam  pada  bagian  yang  intensitas  terlemah  dan  warna  putih pada  intensitas  terkuat.  Pada  gambar grayscale warna  bervariasi  antara  hitam  dan putih, tetapi variasi warna diantaranya sangat banyak. Variasi warna yang digunakan penulis adalah sebanyak 256 warna.
6. Desain Evaluasi
Metode  evaluasi  eksperimen  yang  akan  digunakan  adalah  dengan mengevaluasi  secara  kasat  mata.  Penulis  menggunakan  metode  kuesioner  kepada para  responden  untuk  melakukan  evaluasi  terhadap  pengembangan  modul  kristik aplikasi  DiTenun.  Responden  yang  akan  melakukan  evaluasi  adalah  mahasiswa/i Institut Teknologi Del sebanyak 20 orang untuk mendapatkan hasil survei yang lebih valid.
Cara penilaian untuk memperbaiki gambar kristik yang gelap adalah responden akan  memilih  nilai  transparansi  terbaik  yaitu  60,70,  80,  90,  dan  100  dan  memilih apakah  menggunakan  warna  DMC  atau  tidak.  Responden  akan  diberikan  masing  – masing 10 gambar untuk setiap alternatif.
Penilaian  untuk  memperbaiki  gradasi  warna  pada  gambar  kristik  yaitu responden memilih apakah menggunakan image preprocessing atau tidak, memilih 3 nilai  colorAmount  terbaik,  dan  memilih  apakah  menggunakan  warna  DMC  atau tidak. Responden akan diberikan 15 jenis gambar dengan masing – masing tiga jenis kelompok warna, yaitu sedikit, sedang, dan banyak
Adapun  cara  penilaian  untuk  kristik  hitam  putih  yang  dilakukan  adalah memberikan grade 1 – 5 dengan keterangan sebagai berikut.
1= Sangat Jelek 2= Jelek 3= Cukup 4= Bagus 5= Sangat Bagus
Untuk  mendapat  hasil  kesimpulan  dari  data  yang  diperoleh,  penulis  akan melakukan  perhitungan  dengan  menggunakan  pendekatan  statistika,  yaitu  modus sesuai dengan studi literatur yang telah dilakukan penulis. Modus adalah nilai  yang memiliki  frekuensi  terbanyak  dalam  seperangkat  data.  Modus  untuk  data  tunggal dapat  ditentukan  dengan  mengelompokkan  nilai  data  yang  sama,  kemudian kelompok nilai data yang paling banyak adalah modus data tersebut.
7. Hasil Eksperimen
Pada  subbab  ini  dijelaskan  mengenai  hasil  eksperimen  yang  telah  dilakukan penulis menggunakan inputan motif tenun Ulos.
Hasil Eksperimen Memperbaiki Gambar Kristik yang Gelap
Alternatif 1: Pada eksperimen ini akan menggunakan beberapa nilai persentasi transparansi,  yaitu  60,  70,  80,  90,  dan  100.  Eksperimen  ini  masih  menggunakan warna  DMC  untuk  proses  pewarnaan  gambar  kristik.  Tabel  3  di  bawah  ini merupakan  hasil  eksperimen  memperbaiki  gambar  kristik  yang  gelap  dengan alternatif mengubah nilai transparansi.

## Tabel 1
Hasil Eksperimen Menggunakan Beberapa Nilai Persentasi Transparansi Gambar Kristik Dengan Menggunakan Warna DMC
Motif Asli
Nilai Transparansi = 60
Nilai Transparansi = 70
Nilai Transparansi = 80
Nilai Transparansi = 90 Nilai Transparansi = 100
Alternatif  2:  Eksperimen  ini  akan  tetap  menggunakan  beberapa  nilai transparansi,  yaitu  60,  70,  80,  90,  dan  100  namun  tidak  menggunakan  warna  DMC untuk  proses  pewarnaan  gambar  kristik.  Tabel  4  di  bawah  ini  merupakan  hasil eksperimen  memperbaiki  gambar  kristik  yang  gelap  dengan  alternatif  tidak menggunakan warna DMC.

## Tabel 2
Hasil Eksperimen Menggunakan Beberapa Nilai Persentasi Transparansi Gambar Kristik Tanpa Menggunakan Warna DMC
Motif Asli
Nilai Transparansi = 60
Nilai Transparansi = 70
Nilai Transparansi = 80 Nilai Transparansi = 90 Nilai Transparansi = 100
Hasil Eksperimen Memperbaiki Gradasi Warna Gambar Kristik Alternatif  1:  Pada  eksperimen  di  bawah  ini  akan  melakukan image preprocessing yaitu image denoising untuk mengurangi gradasi warna pada gambar kristik  dengan  beberapa  kelompok  warna  yaitu  sedikit  sedang  dan  banyak  dengan menggunakan  jumlah  warna  dan  ukuran  kotak  yang  sama.  Tabel  5  di  bawah  ini
merupakan  hasil  eksperimen  memperbaiki  gradasi  warna  menggunakan image denoising kelompok warna sedikit.
Tabel 3
Hasil Eksperimen Memperbaiki Gradasi Warna Menggunakan Image Denoising Kelompok Warna Sedikit
Motif Tanpa Image Denoising Motif Menggunakan Image
Denoising
Kristik Motif Tanpa Image Denoising Kristik Motif Menggunakan Image Denoising
Tabel 6 di bawah ini merupakan hasil eksperimen memperbaiki gradasi warna menggunakan image denoising kelompok warna sedang.
Tabel 4
Hasil Eksperimen Memperbaiki Gradasi Warna Menggunakan Image Denoising Kelompok Warna Sedang
Motif Tanpa Image Denoising
Motif Menggunakan Image Denoising
Kristik Motif Tanpa Image Denoising
Kristik Motif Menggunakan
Image Denoising
Tabel 7 di bawah ini merupakan hasil eksperimen memperbaiki gradasi warna menggunakan image denoising kelompok warna banyak.
Tabel 5
Hasil Eksperimen Memperbaiki Gradasi Warna Menggunakan Image Denoising Kelompok Warna Banyak
Motif Tanpa Image Denoising Motif Menggunakan Image
Denoising
Kristik Motif Tanpa Image Denoising Kristik Motif Menggunakan Image Denoising
Alternatif 2: Pada eksperimen di bawah ini akan memperbaiki garadasi warna kristik dengan mengontrol colorAmount dengan menggunakan beberapa nilai jumlah warna.  Penulis  akan  menggunakan  motif  dengan  beberapa  kelompok  warna  yaitu, sedikit, sedang, dan banyak. Jumlah warna yang akan diuji yaitu 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,  11,  12,  13,  14,  15,  16,  17,  18,  19,  dan  20.  Jenis  warna  yang  digunakan  adalah warna DMC. Tabel 8 di bawah ini merupakan hasil eksperimen memperbaiki gradasi warna dengan mengontrol jumlah warna kelompok warna sedikit.
Tabel 6
Hasil Eksperimen Memperbaiki Gambar Kristik dengan Mengontrol Jumlah

## Warna Kelompok Warna Sedikit
Tabel  9  di  bawah  ini  merupakan  hasil  eksperimen  memperbaiki  gradasi  warna dengan mengontrol jumlah warna kelompok warna sedang.
Tabel 7
Hasil Eksperimen Memperbaiki Gambar Kristik dengan Mengontrol Jumlah

## Warna Kelompok Warna Sedang
Tabel  10  di  bawah  ini  merupakan  hasil  eksperimen  memperbaiki  gradasi  warna dengan mengontrol jumlah warna kelompok warna banyak.

## Tabel 8

## Hasil Eksperimen Memperbaiki Gambar Kristik dengan Mengontrol Jumlah
Warna Kelompok Warna Banyak
Alternatif  3:  Pada  eksperimen  dibawah  ini  akan  membandingkan  gambar kristik  menggunakan  warna  DMC  dan  tanpa  menggunakan  warna  DMC.  Penulis akan  menggunakan  motif  dengan  beberapa  kelompok  jumlah  warna  yang  sedikit, sedang,  dan  banyak  dengan  menggunakan  jumlah  warna  dan  ukuran  kotak  yang sama.  Tabel  11  di  bawah  ini  merupakan  hasil  eksperimen  memperbaiki  gradasi warna tidak menggunakan warna DMC kelompok warna sedikit.

## Tabel 9
Hasil Eksperimen Memperbaiki Gambar Kristik Tanpa Menggunakan Warna DMC Kelompok Warna Sedikit
Tabel 12 di bawah ini merupakan hasil eksperimen memperbaiki gradasi warna dengan tidak menggunakan warna DMC kelompok warna sedang.
Tabel 10
Hasil Eksperimen Memperbaiki Gambar Kristik Tanpa Menggunakan Warna DMC Kelompok Warna Sedang
Tabel 13 di bawah ini merupakan hasil eksperimen memperbaiki gradasi warna dengan tidak menggunakan warna DMC kelompok warna banyak.
Tabel 11
Hasil Eksperimen Memperbaiki Gambar Kristik Tanpa Menggunakan Warna DMC Kelompok Warna Banyak
Hasil Eksperimen Menghasilkan Gambar Kristik Hitam Putih Alternatif  1:  Pada  eksperimen  di  bawah  ini  akan  di  bawah  ini  akan menghasilkan kristik hitam putih dengan menggunakan teknik segmentasi watershed . Motif  akan  dikelompokkan  berdasarkan  kerumitan  pola  yaitu  pola  sederhana,  pola sedang, dan pola rumit. Tabel  14  di  bawah  ini  merupakan  hasil  eksperimen menghasilkan  kristik  hitam  putih  menggunakan  segmentasi watershed kelompok pola sederhana.

## Tabel 12
Hasil Eksperimen Menghasilkan Kristik Putih Menggunakan Segmentasi

## Watershed Kelompok Pola Sederhana
Tabel 15 di bawah ini merupakan hasil eksperimen menghasilkan kristik hitam putih menggunakan segmentasi watershed kelompok pola sedang.

## Tabel 13

## Hasil Eksperimen Menghasilkan Kristik Putih Menggunakan Segmentasi
Watershed Kelompok Pola Sedang
Tabel 16 di bawah ini merupakan hasil eksperimen menghasilkan kristik hitam putih menggunakan segmentasi watershed kelompok pola rumit

## Tabel 14

## Hasil Eksperimen Menghasilkan Kristik Putih Menggunakan Segmentasi
Watershed Kelompok Pola Rumit
Alternatif  2:  Pada  eksperimen  di  bawah  ini  akan  menghasilkan  kristik  hitam putih  dengan  menggunakan  warna grayscale yaitu  variasi  pada  warna  hitam  pada bagian yang intensitas terlemah dan warna putih pada intensitas terkuat. Motif akan dibagi berdasarkan kelompok kerumitan pola yaitu pola sederhana, pola sedang, dan pola rumit. Tabel 17 di bawah ini merupakan hasil eksperimen menghasilkan kristik hitam putih menggunakan warna grayscale kelompok pola sederhana.
Tabel 15
Hasil Eksperimen Menghasilkan Kristik Putih Menggunakan Warna Grayscale Kelompok Pola Sederhana
Tabel 18 di bawah ini merupakan hasil eksperimen menghasilkan kristik hitam putih menggunakan warna grayscale kelompok pola sedang.
Tabel 16
Hasil Eksperimen Menghasilkan Kristik Putih Menggunakan Warna Grayscale Kelompok Pola Sedang
Tabel 19 di bawah ini merupakan hasil eksperimen menghasilkan kristik hitam putih menggunakan warna grayscale kelompok pola rumit.
Tabel 17
Hasil Eksperimen Menghasilkan Kristik Putih Menggunakan Warna Grayscale

## Kelompok Pola Rumit
Pada  bagian  ini  akan  dijelaskan  mengenai  hasil  pengamatan  penulis  terhadap hasil pengembangan yang telah dilakukan yaitu:
1. Memperbaiki gambar kristik yang gelap
Hasil  eksperimen  didapatkan  dengan  melakukan  eksperimen  memperbaiki gambar kristik yang gelap sesuai dengan desain eksperimen yang telah ditentukan
pada  subbab  4.3.1,  maka  penulis  melakukan  pengamatan  mata,  semakin  besar nilai transparansi yang digunakan maka gambar yang dihasilkan semakin terang. Nilai  maksimum  transparansi  adalah  100.  Penggunaan  warna  DMC  juga mempengaruhi  warna  gambar  kristik  sehingga  gambar  kurang  memiliki  warna yang  mirip  dengan  warna  asli.  Sedangkan  tidak  menggunakan  warna  DMC menghasilkan gambar yang mirip dengan warna asli.
2. Memperbaiki gradasi warna kristik
Hasil  eksperimen  didapatkan  dengan  melakukan  eksperimen  memperbaiki gradasi warna kristik sesuai dengan desain eksperimen yang telah ditentukan pada subbab  4.3.2,  maka  penulis  melakukan  pengamatan  mata,  gambar  kristik  yang paling  baik  dihasilkan  dengan  tidak  menggunakan  warna  DMC  untuk  proses pewarnaan.  Gambar  kristik  yang  dihasilkan  tidak  memunculkan  gradasi  warna yang  terlalu  banyak  walaupun  menggunakan  jumlah  warna  yang  banyak.  Selain itu,  semakin  besar  nilai  colorAmount  yang  digunakan  maka  akan  sebaik  pula gambar kristik yang dihasilkan.
3. Menghasilkan gambar kristik hitam putih
Hasil  eksperimen  didapatkan  dengan  melakukan  eksperimen  menghasilkan gambar kristik hitam putih sesuai dengan desain eksperimen yang telah ditentukan pada subbab 4.3.3, maka penulis melakukan pengamatan mata, teknik segmentasi watershed tidak  dapat  menghasilkan  gambar  kristik  hitam  putih  yang  baik. Penggunaan warna grayscale dapat menghasilkan gambar kristik hitam putih yang baik.

## Evaluasi Dan Pembahasan
1. Hasil Evaluasi
Dalam  sub  bab  ini  dijelaskan  pembahasan  mengenai  hasil  evaluasi pengembangan modul kristik DiTenun yang telah dilakukan penulis.
Evaluasi Memperbaiki Gambar Kristik yang Gelap
Dalam subbab ini dijelaskan mengenai pembahasan hasil evaluasi memperbaiki gambar  kristik  yang  gelap  menggunakan  dua  alternatif  yaitu  mengubah  nilai parameter  transparansi  gambar  kristik  dan  tidak  menggunakan  warna  DMC,  sesuai dengan yang sudah dijelaskan pada subbab desain eksperimen sebelumnya. Adapun gambar yang digunakan sebanyak 10 gambar untuk setiap alternatif.
Tabel  20  di  bawah  ini  merupakan  hasil  evaluasi  untuk  memperbaiki  gambar kristik yang gelap dengan alternatif mengubah nilai transparansi.
Tabel 18
Hasil Evaluasi Memperbaiki Gambar Kristik yang Gelap dengan Alternatif Mengubah Nilai Transparansi
Berdasarkan  hasil  evaluasi  memperbaiki  gambar  kristik  yang  gelap  dengan alternatif  mengubah  nilai  transparansi  pada  parameter  pct  pada  fungsi imagecopymerge yang telah dijelaskan pada sub bab sebelumnya, nilai transparansi yang dipakai untuk evaluasi ada 60, 70, 80, 90, dan 100. Dapat dilihat pada Tabel 25 bahwa  dari  keseluruhan  responden  memilih  nilai  100  untuk  menghasilkan  gambar kristik  yang  lebih  terang.  Responden  telah  memilih  nilai  100  dari  10  gambar  yang telah  disediakan  oleh  penulis  untuk  melakukan  evaluasi.  Tabel  21  di  bawah  ini merupakan  hasil  evaluasi  untuk  hasil  evaluasi  memperbaiki  gambar  kristik  yang gelap dengan alternatif tidak menggunakan warna DMC.
Tabel 19
Hasil Evaluasi Memperbaiki Gambar Kristik yang Gelap dengan Alternatif Tidak

## Menggunakan Warna DMC
Berdasarkan  hasil  evaluasi  memperbaiki  gambar  kristik  yang  gelap  dengan alternatif  tidak  menggunakan  warna  DMC.  Pada  evaluasi  ini  responden  memilih hasil  kristik  yang lebih tepat  atau mirip pada  motif  asli.  Dari  15  gambar  responden memilih  hasil  kristik  yang  menggunakan  warna  DMC  atau  tidak  menggunakan warna DMC. Dari hasil survei dapat dilihat bahwa hasil dengan tidak menggunakan DMC  lebih  tinggi  daripada  yang  menggunakan  warna  DMC,  dimana  yang menggunakan  DMC  berjumlah  194  pilihan  dan  sisanya  tanpa  menggunakan  DMC adalah 106 pilihan.
Evaluasi Memperbaiki Gradasi Warna Gambar Kristik
Dalam  sub  bab  ini  dijelaskan  mengenai  pembahasan  hasil  evaluasi memperbaiki gradasi warna gambar kristik dengan menggunakan tiga alternatif yaitu melakukan image  preprocessing yaitu image  denoising ,  mengontrol  jumlah colorAmount,  dan  tidak  menggunakan  warna  DMC,  sesuai  dengan  yang  sudah dijelaskan  pada  subbab  desain  eksperimen  sebelumnya.  Adapun  gambar  yang digunakan  sebanyak  15  gambar  untuk  setiap  alternatif  dan  dikelompokkan berdasarkan  jumlah  warna  sedikit,  sedang,  dan  banyak.    Tabel  22  di  bawah  ini merupakan  hasil  evaluasi  untuk  hasil  evaluasi  memperbaiki  gradasi  warna  gambar kristik dengan alternatif menggunakan image denoising .
Tabel 20

## Hasil Evaluasi Memperbaiki Gradasi Warna Gambar Kristik dengan
Menggunakan Image Denoising
Berdasarkan hasil evaluasi memperbaiki gradasi warna gambar kristik dengan menggunakan image  denoising .  Pada  evaluasi  ini  responden  memilih  hasil  kristik yang  lebih  tepat  atau mirip  pada  motif asli,  dimana  gambar  kristik  yang  disediakan adalah  gambar  yang  telah  melalui  proses image  denoising dan  tanpa  i mage denoising . Responden memilih hasil kristik yang lebih tepat kepada motif asli apakah dengan proses image denoising atau tanpa proses image denoising . 15 gambar yang diberikan kepada responden terbagi atas 3 kelompok jumlah warna, yaitu 5 gambar yang memiliki jumlah warna sedikit, 5 gambar yang memiliki jumlah warna sedang, dan  5  gambar  yang  memiliki  jumlah  warna  banyak.  Dilihat  dari  Tabel  22,  jumlah terbanyak  dari  setiap  kelompok  warna  adalah  hasil  kristik  tanpa  melewati  proses image  denoising .  Jumlah  total  untuk  hasil  tanpa  melewati  proses image  denoising adalah 67, 79, dan 72.
Tabel  23  di  bawah  ini  merupakan  hasil  evaluasi  untuk  hasil  evaluasi memperbaiki  gradasi  warna  gambar  kristik  dengan  alternatif  mengontrol colorAmount kelompok warna sedikit.
Tabel 21

## Hasil Evaluasi Memperbaiki Gradasi Warna Gambar Kristik dengan Mengontrol
colorAmount Kelompok Warna Sedikit
Berdasarkan hasil evaluasi memperbaiki gradasi warna gambar  kristik dengan mengrontrol  colorAmount  untuk  kelompok  warna  sedikit.  Gambar  yang  disediakan adalah  gambar  kristik  digital  dengan  jumlah  pilihan  warna  dari  2  warna  sampai  20 warna dari motif asli yang sudah disediakan. Dari gambar yang disediakan responden memilih  3  pilihan  warna  terbaik  untuk  setiap  gambar  survei.  Pada  Tabel  28  dapat dilihat  bahwa  pemilihan  tertinggi  berada  pada  jumlah  warna  19  dengan  nilai  28 respon.
Tabel  23  di  bawah  ini  merupakan  hasil  evaluasi  untuk  hasil  evaluasi memperbaiki  gradasi  warna  gambar  kristik  dengan  alternatif  mengontrol colorAmount kelompok warna sedang.

## Tabel 22

## Hasil Evaluasi Memperbaiki Gradasi Warna Gambar Kristik dengan Mengontrol colorAmount Kelompok Warna Sedang
Berdasarkan hasil evaluasi memperbaiki gradasi warna gambar kristik dengan mengrontrol colorAmount  untuk  kelompok  warna  sedang.  Gambar  yang  disediakan adalah  gambar  kristik  digital  dengan  jumlah  pilihan  warna  dari  2  warna  sampai  20 warna  dari  motif  asli  yang  sudah  disediakan.  Dari  gambar  survei  yang  disediakan responden  memilih  3  pilihan  warna  terbaik  untuk  setiap  gambar  survei.  Pada Tabel 29 dapat dilihat bahwa pemilihan tertinggi berada pada jumlah warna 18 dengan nilai 32 respon. Dari gambar yang disediakan responden memilih 3 pilihan warna terbaik
untuk  setiap  gambar  survei.  Pada  Tabel  24  dapat  dilihat  bahwa  pemilihan  tertinggi berada pada jumlah warna 19 dengan nilai 40 respon.
Tabel  25  di  bawah  ini  merupakan  hasil  evaluasi  untuk  hasil  evaluasi memperbaiki  gradasi  warna  gambar  kristik  dengan  alternatif  mengontrol colorAmount kelompok warna banyak.

## Tabel 23

## Hasil Evaluasi Memperbaiki Gradasi Warna Gambar Kristik dengan Mengontrol colorAmount Kelompok Warna Banyak
Berdasarkan hasil evaluasi memperbaiki gradasi warna gambar kristik dengan mengrontrol colorAmount untuk kelompok warna banyak. Gambar yang disediakan adalah  gambar  kristik  digital  dengan  jumlah  pilihan  warna  dari  2  warna  sampai  20 warna dari motif asli yang sudah disediakan. Dari gambar yang disediakan responden memilih  3  pilihan  warna  terbaik  untuk  setiap  gambar  survei.  Pada  Tabel  25  dapat dilihat  bahwa  pemilihan  tertinggi  berada  pada  jumlah  warna  19  dengan  nilai  40 respon.
Tabel 26 di bawah ini merupakan hasil evaluasi untuk hasil evaluasi memperbaiki gradasi warna gambar kristik dengan alternatif tidak menggunakan warna DMC.

## Tabel 24
Hasil Evaluasi Memperbaiki Gradasi Warna Gambar Kristik dengan Tidak

## Menggunakan Warna DMC
Berdasarkan hasil evaluasi memperbaiki gradasi warna gambar kristik dengan alternatif  tidak  menggunakan  warna  DMC.  Gambar  kristik  survei  yang  digunakan adalah  gambar  kristik  dengan  menggunakan  warna  DMC  dan  tanpa  menggunakan warna  DMC,  dan  untuk  setiap  gambar  kristik  ada  pengelompokan  gambar berdasarkan  jumlah  warna,  yaitu  sedikit,  sedang,  dan  banyak.  Responden  memilih hasil gambar kristik digital yang lebih mirip dengan motif asli, apakah gambar kristik digital  dengan  warna  DMC  atau  tanpa  warna  DMC.  Dari  Tabel  26  dapat  dilihat bahwa  hasil  survei  dari  responden  adalah  kristik  digital  tanpa  menggunakan  warna DMC lebih banyak untuk setiap kelompoknya, yaitu dengan jumlah 64 untuk warna sedikit, 74 untuk warna sedang, dan 59 untuk warna banyak
Dalam  sub  bab  ini  dijelaskan  mengenai  hasil  pembahasan  evaluasi menghasilkan  gambar  kristik  hitam  putih  menggunakan  dua  alternatif  yaitu menggunakan  teknik  segmentasi watershed dan  menggunakan  warna grayscale , sesuai  dengan  yang  sudah  dijelaskan  pada  subbab  desain  eksperimen  sebelumnya. Adapun gambar yang digunakan sebanyak 9 gambar yang terdiri dari tiga kelompok yaitu pola sederhana, pola sederhana, dan pola rumit untuk setiap alternatif. Tabel 27 di  bawah  ini  merupakan  hasil  evaluasi  menghasilkan  gambar  kristik  hitam  putih dengan alternatif menggunakan segmentasi watershed.
Tabel 25
Hasil Evaluasi Menghasilkan Gambar Kristik Hitam Putih dengan segmentasi
watershed
Berdasarkan hasil evaluasi menghasilkan gambar kristik hitam putih alternatif menggunakan segmentasi watershed , responden yang terdiri 20 orang paling banyak memilih  tidak  menggunakan  segmentasi watershed untuk  semua  kelompok kerumitan pola. Gambar survei dikelompokkan menjadi 3 kelompok kerumitan pola, yaitu pola sederhana, pola sedang, dan pola rumit. Responden memilih kualitas dari gambar  survei  dengan  nilai  1-5  seperti  yang  telah  di  jelaskan  pada  sub  bab  4.3.3. Pada Tabel 27 dapat dilihat bahwa dari 20 responden, nilai 1 adalah nilai yang paling banyak dengan jumlah 53 untuk pola sederhana, 60 untuk pola sedang, dan 55 untuk pola rumit.
Tabel  28  di  bawah ini  merupakan  hasil  evaluasi menghasilkan  gambar  kristik hitam putih dengan alternatif menggunakan warna grayscale.

## Tabel 26
Hasil Evaluasi Menghasilkan Gambar Kristik Hitam Putih dengan segmentasi
watershed
Berdasarkan hasil evaluasi menghasilkan  gambar kristik hitam putih alternatif menggunakan  warna grayscale ,  responden  menilai  kualitas  gambar  kristik  digital dengan  angka  1-5  yang  sudah  dijelaskan  pada  sub  bab  4.3.3.  Gambar  survei  yang disediakan  adalah  15  gambar,  dan  dibagi  atas  pola  sederhana,  sedang,  dan  rumit. Pada Tabel 28 dapat dilihat hasil respon dari survei dimana pada pola sederhana nilai paling  tinggi  ada  pada  angka  4  dengan  jumlah  22,  pada  pola  sedang  nilai  paling tinggi  ada  pada  angka  4  dengan  jumlah 26,  dan  pada  pola  rumit  nilai  paling  tinggi ada pada angka 5 dengan jumlah 23.
Berdasarkan  hasil  kuesioner  yang  diperoleh  dengan  beberapa  alternatif  untuk pengembangan modul kristik DiTenun maka dapat disimpulkan bahwa
1. Permasalah gambar kristik yang gelap
Berdasarkan dua jenis alternatif yang digunakan penulis untuk memperbaiki kelemahan modul kristik DiTenun yaitu gambar kristik yang terlihat gelap dengan mengubah nilai transparansi dan tidak menggunakan warna DMC ternyata kedua alternatif tersebut dapat memperbaiki kelemahan modul kristik DiTenun tersebut. Hasil  yang  diperoleh  dari  evaluasi  menggunakan  kuisoner  maka  modus  untuk nilai  transparansi  terbaik  adalah  100  dan  modus  untuk  penggunaan  warna  DMC adalah Tanpa DMC.
2. Permasalahan gradasi warna gambar kristik
Berdasarkan tiga jenis alternatif yang digunakan penulis untuk memperbaiki kelemahan  modul  kristik  Ditenun  yaitu  gradasi  warna  gambar  kristik  dengan
menggunakan image denoising , mengontrol colorAmount, dan tidak menggunakan warna DMC ternyata hanya alternatif mengontrol colorAmount dan tidak  menggunakan  warna  DMC  yang  dapat  memperbaiki  kelemahan  modul kristik  Ditenun  tersebut.  Hasil  yang  diperoleh  dari  evaluasi  menggunakan kuisoner maka modus untuk penggunakan image denoising adalah Tanpa Denoise untuk  setiap  kelompok  warna.  Modus  untuk  alternatif  mengontrol  jumlah  warna untuk kelompok warna sedikit adalah 19, kelompok warna sedang adalah 18, dan kelompok  warna  banyak  adalah  19.  Modus  untuk  alternatif  penggunakan  warna DMC adalah Tanpa DMC untuk semua kelompok warna.
3. Menghasilkan gambar kristik hitam putih
Berdasarkan  dua  jenis  alternatif  yang  digunakan  penulis  untuk menghasilkan  gambar  kristik  hitam  putih  yaitu  menggunakan  teknik  segmentasi watershed dan menggunakan warna grayscale ternyata hanya penggunaan warna grayscale yang dapat menghasilkan gambar kristik hitam putih dengan baik. Hasil yang diperoleh dari evaluasi menggunakan kuisoner maka modus untuk alternatif menggunakan  teknik  segmentasi watershed adalah  1  yang  berarti  “Sangat  Jelek” untuk  semua  kerumitan  pola  dan  modus  untuk  alternatif  menggunakan  warna grayscale adalah  3  yang  berarti  “Bagus”  untuk  kelompok  pola  sederhana  dan sedang dan 4 yang berarti “Sangat bagus” untuk kelompok pola rumit.

## Kesimpulan
Dari  hasil  penelitian  Tugas  Akhir  ini,  dapat  disimpulkan  permasalah  gambar kristik  yang  gelap  dapat  diperbaiki  dengan  mengubah  nilai  transparansi  menjadi  100 sehingga  warna  gambar  kristik  yang  dihasilkan  menjadi  lebih  terang.  Selain  itu, penggunaan warna DMC lebih baik tidak digunakan agar warna gambar yang dihasilkan memiliki warna yang mirip dengan motif asli
Permasalah  gambar  kristik  yang  gelap  dapat  diperbaiki  dengan  tidak menggunakan  warna  DMC  agar  gambar  yang  dihasilkan  memiliki  warna  yang  lebih seragam.  Selain  itu,  mengontrol  jumlah  warna  dengan  meningkatkan  jumlah  warna dapat membantu menghasilkan gambar kristik yang lebih seragam.
Gambar kristik hitam putih dapat dihasilkan dengan penggunaan warna grayscale untuk proses pewarnaan gambar kristik.
Secara keseluruhan penulis telah berhasil melakukan pengembangan modul kristik DiTenun  sesuai  dengan  tujuan  penelitian  Tugas  Akhir  ini,  yaitu  memperbaiki  gambar kristik  yang  terlihat  gelap,  menghilangkan  gradasi  warna  pada  gambar  kristik  dan menghasilkan gambar kristik hitam putih.

## BIBLIOGRAFI
Barus,  Arlinta  Christy,  Panggabean,  Ratna,  Sinaga,  Arnaldo,  Manik,  Yosef,  Setiyadi, Yaya,  Simanjuntak,  Marianna,  &  Situmeang,  Ricardo.  (2015).  Piranti  Cerdas Penghasil  Motif  Tenun  Nusantara. Laguboti:  Institut  Teknologi  Del  And  Institut Teknologi Bandung . Google Scholar
Kartiwa,  Suwati.  (2007). Ragam  Kain  Tradisional  Indonesia:  Tenun  Ikat .  Gramedia Pustaka Utama. Google Scholar
Panggabean,  Dian  Agil  Saputra.  (2018). Pattern  Extraction  In  Ulos  Image .  Program Studi  Sarjana  Teknik  Informatika  Fakultas  Teknik  Informatika  Dan  Elektro.
Google Scholar
Purba,  Bonaraja,  Marzuki,  Ismail,  Simarmata,  Hengki  Mangiring  Parulian,  Aznur, Tifany  Zia,  Kristiandi,  Kiki,  Anita,  Anita,  Sirait,  Sarida,  Zaman,  Nur,  Amruddin, Amruddin,  &  Mardia,  Mardia.  (2020). Dasar-Dasar  Agribisnis .  Yayasan  Kita Menulis. Google Scholar
Takari,  Muhammad.  (2009).  Ulos  Dan  Sejenisnya  Dalam  Budaya  Batak  Di  Sumatera Utara:  Makna,  Fungsi,  Dan  Teknologi. Makalah  Pada  Seminar  Antarabangsa Tenunan  Nusantara,  Di  Kuantan,  Pahang,  Malaysia.  Pengajian  Media,  Fakulti Sastera  Dan  Sains  Sosial,  Universiti  Malaya,  Pensyarah  Fakultas  Sastra Universitas Sumatera Utara . Google Scholar

## Copyright holder:
Arlinta Christy Barus, Johannes Harungguan Sianipar, Nico Gorga Soros Panjaitan, Ruthya P D Aruan, Reynaldo Hutahaean, Carina Lingga (2022)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: