## JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Halaman Jurnal: http://jurnal.stmik-dci.ac.id/index.php/jutekin/ Halaman LPPM STMIK DCI : http://lppm.stmik-dci.ac.id/

## PEMILIHAN PEGAWAI BERPRESTASI BADAN PUSAT STATISTIK KOTA BANDUNG DENGAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
Liyana Majdah Rahma 1 , Noviana Riza 2 , Roni Andarsyah 3
Prodi Teknik Informatika, Politeknik Pos Indonesia Email: liyanarahma25@gmail.com 1 , novianariza@poltekpos.ac.id 2 , roniandarsyah@poltekpos.ac.id 3

## ABSTRAK
Pemilihan  pegawai  berprestasi  pada  suatu  perusahaan  merupakan  suatu langkah yang dapat dilakukan untuk menilai kualitas kinerja pegawai. Permasalahan yang terjadi pada proses pemilihan pegawai berprestasi pada Badan Pusat Statistik Kota Bandung masih belum akurat dalam proses perhitungan pemilihan pegawai dan belum adanya sistem untuk pemilihan pegawai. Proses pemilihan pegawai berprestasi dilakukan  berdasarkan  multikriteria  atau  pengambilan  keputusan  yang  melibatkan beberapa alternatif dengan lebih dari satu kriteria. Multikriteria yang dipakai Badan Pusat Statistik Kota Bandung yang di tetapkan dalam hukum “Perka (Peraturan Kepala BPS) Nomor 47 tahun 2018 diantaranya kinerja, presensi, dan kedisiplinan. Dengan permasalahan yang terjadi diperlukan aplikasi pendukung keputusan untuk menjadi solusi atas permasalahan  yang terjadi  terutama  pada  proses  penginputan nilai  dan proses  perhitungan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membuat  sebuah  sistem  yang dapat menyelesaikan masalah di atas dengan menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process). Metode ini diterapkan pada sistem dimana proses pengambilan keputusan dilakukan dengan menilai alternatif pilihan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan.  Dari  hasil  perhitungan  yang  sudah  dilakukan,  penerapan  metode Analytical  Hierarchy  Process untuk  mendapatkan  hasil  pegawai  berprestasi  itu terdapat 40 data pegawai dan hanya 10 data pegawai yang termasuk ke dalam kriteria penilaian  untuk  dilakukan  pengujian.  Hasil  dari  perhitungan  dengan  metode AHP terdapat akurasi sebesar 95 %. Selain itu juga hasil dari perhitungan itu menghasilkan rekomendasi pegawai berprestasi.
Kata  Kunci: Pegawai,  Sistem  Pendukung  Keputusan, Analytical  hierarchy  process , Badan Pusat Statistik Kota Bandung.

## I. PENDAHULUAN
Pegawai  merupakan  sumber daya manusia yang memegang peranan sangat penting dalam sebuah perusahaan,  dengan  adanya  pegawai yang  memiliki  standar  kemampuan kinerja, maka
produktivitas perusahaan  semakin  meningkat  (Esa
DOI : 10.51530/jutekin.v9i2.513
Putra,  2018).  Permasalahan  yang terjadi pada proses pemilihan pegawai berprestasi pada Badan Pusat Statistik Kota  Bandung  masih  belum  akurat dalam  proses  perhitungan  pemilihan pegawai  dan  belum  adanya  sistem untuk menentukan pegawai berprestasi. Penentuan pegawai terbaik  dilakukan  tidak  hanya  dengan melakukan  penilaian  langsung  oleh pimpinan, tetapi pada sebuah perusahaan harus melakukan penilaian sesuai dengan pegawai lakukan dalam jangka  waktu  tertentu  (Dwi  Yuni Utami,  2018).  Proses  pemilihan pegawai  dapat  dilakukan  dengan tujuan memberikan penghargaan atau reward  kepada  pegawai,  sehingga pegawai  dapat  termotivasi  dalam melaksanakan  kinerjanya  serta  dapat meningkatkan
kinerja pegawai (Cahyani Budihartanti, 2020). Pada penilaian pegawai berprestasi menggunakan kriteria penilaian kinerja pegawai yang dijadikan kriteria diantaranya:
penilaian  kinerja  berdasarkan  laporan harian  hasil kerja  yang  sudah dikerjakan  setiap  pegawai,  penilaian kinerja  berdasarkan  kehadiran,  dan penilaian kinerja berdasarkan ketataan pada  peraturan  yang  ditetapkan. Kriteria  penilaian  yang  digunakan dalam  pemililihan  pegawai  itu  sudah terdapat  di  dalam  hukum  “PERKA” (Peraturan Kepala Badan Pusat Statistik) Nomor 47 Tahun 2018. Pemilihan  pegawai  berprestasi yang  dilakukan  dengan  menggunakan salah satu sistem pendukung keputusan. Sistem Pendukung Keputusan ini bertujuan untuk mengambil keputusan suatu permasalahan  (Bayu  Misbahuddin, 2019). Dengan hirarki suatu
permasalahan  yang  kompleks  dan tidak  terstruktur  dapat  dipecah  ke dalam  kelompok  -  kelompok  serta diatur  menjadi  suatu  hirarki.  Metode Analytical  Hierarchy  Process  (AHP) ini dipilih karena dapat menentukan nilai bobot  untuk  setiap  kriteria,  serta proses pemilihan yang dapat menyeleksi  secara  alternatif  dan efisien (Hesty, 2020). Dengan demikian untuk mengatasi  permasalahan  tersebut dilakukan penerapan metode
Analytical  Hierarchy  Process untuk mengetahui  hasil  pemilihan  pegawai berprestasi  secara  akurat  dengan judul “Pemilihan Pegawai Badan Pusat Statistik Kota Bandung Dengan Metode Analytical Hierarchy Process ”.

## II. LANDASAN TEORI
2.1.   Pegawai Pegawai merupakan faktor
pendukung  dalam  keberhasilan  suatu perusahaan,  sehingga  sebagai  upaya untuk  memberikan  motivasi  kinerja pegawai  (Fadel  Muhammad  Kemal, 2020).
2.2.   Prestasi
Prestasi merupakan pencapaian yang  diperoleh  dari  hasil  kerja seseorang  yang  dapat  menentukan kemajuan karirnya pada masa depan.

## 2.3.   Pegawai
Pegawai Berprestasi
merupakan suatu hasil yang dicapai seseorang  dalam  melaksanakan tugas-tugas  yang  diberikan  oleh perusahaan  yang berdasarkan  atas kecakapan, pengalaman, serta kesungguhan untuk menyelesaikan semua tugasnya (Hasrudy, 2017).
DOI : 10.51530/jutekin.v9i2.513

## 2.4.   Kinerja
Kinerja  merupakan  hasil  kerja yang dilakukan pegawai secara kualitas dan  kuantitas  untuk  mencapai  target dalam  penyelesaikan  tugasnya  sesuai dengan tanggung jawab yang diberikan oleh  atasan  (Dedi  Rianto  Rahadi, 2021).

## 2.5.   Pemilihan Pegawai Berprestasi
Pemilihan  pegawai  berprestasi merupakan salah satu fakor
pendukung  yang  cukup  penting  di perusahaan  karena  dengan  adanya sumber  daya  manusia  yang  memiliki kompetensi dapat meningkatkan produktivitas.
2.6.   Sistem Pendukung Keputusan Sistem  Pendukung  Keputusan merupakan  salah  satu  pendekatan yang sistematis terhadap permasalahan,  pengumpulan  fakta serta  penentuan  yang  matang  secara alternative yang
menghasilkan tindakan  yang  tepat  (Ari  Fahrizal, 2020).

## 2.7. Analytical Hierarchy Process
Analytical  Hierarchy  Process (AHP) merupakan sebuah metode yang menggunakan  fungsi  hirarki  dalam penerapannya, sehingga sebuah permasalahan dapat dipecah ke dalam suatu  kelompok,  kemudian  dijadikan bentuk hirarki (Humisar Hasugian R. F., 2020).
2.9.   Sistem Informasi
Sistem  Informasi  merupakan suatu organisasi yang digunakan untuk pengolahan data maupun memberikan informasi secara akurat yang dijadikan sebagai  pendukung  fungsi  operasi
organisasi  yang  bersifat  manajerial (Dwipo Setyantoro, 2021).

## 2.12.  Penentuan Kriteria
Penentuan  Kriteria  ditetapkan oleh  Peraturan  Badan  Pusat  Statistik Nomor  47  Tahun  2018  tentang Perubahan  Atas  Peraturan  Kepala Badan Pusat Statistik Nomor 51 Tahun 2017  Tentang  Teknis  Pelaksanaan Pemberian Tunjangan Kinerja Pegawai di Lingkungan Badan Pusat Statistik.
2.13.  Skala Pengukuran Skala pengukuran pada penelitian  ini  menggunakan  Skala Likert .  Skala Likert merupakan  skala psikometrik  yang  biasanya  digunakan dalam kuesioner, dan skala yang paling banyak  digunakan  untuk  pengukuran penilaian sikap pegawai.

## III. ANALISIS MASALAH
3.1.   Diagram Alur Analisis
Penelitian
Metode Analytical  Hierarchy
Process  (AHP) merupakan  metode yang  dapat  menyelesaikan  masalah multifaktor  yang  kompleks  menjadi sebuah hirarki.
Gambar 3.1 Diagram Alur Analisis Penelitian
DOI : 10.51530/jutekin.v9i2.513
3.2. Tahapan Analisis Penelitian Berdasarkan tahapan alur
metode penelitian yaitu:

## 3.2.1. Observasi
Pada  tahapan  ini  dilakukan observasi  untuk  mengetahui  jumlah pegawai di Badan  Pusat  Statistik Kota
Bandung.  Selain  itu  juga  melakukan observasi
untuk mengetahui bagaimana  sistem  serta  kondisi  yang sedang  berjalan  di  Badan  Pusat Statistik  saat  melakukan  pemilihan pegawai berprestasi.

## 3.2.2. Studi Literatur
Pada  tahapan  ini  dilakukan untuk mempelajari teori serta menambah  ilmu  pengetahuan  yang berkaitan  dengan  permasalahan  yang ingin dilakukan penelitian.

## 3.2.3. Identifikasi Masalah
Pada  tahapan  ini  dilakukan mengidentifikasi secara detail mengenai  permasalahan  yang  sedang terjadi.  Identifikasi  masalah  juga dilakukan  dengan  tujuuan  untuk mencari penyebab
munculnya permasalahan yang sedang terjadi.

## 3.2.4. Penetapan Tujuan Penelitian
Pada  tahapan  ini  dilakukan penetapan tujuan penelitian yang ingin digunakan  sebagai  acuan  dalam menentukan perancangan sistem yang ingin dibuat menjadi lebih terarah dan terukur dalam perancangan sistem.
3.2.5. Penetapan Metode Sistem Pendukung Keputusan Pada  tahapan  ini  dilakukan penetapan metode yang ingin
digunakan  untuk  mengambil  sebuah keputusan. Untuk metode yang dipakai penelitian  ini  menggunakan  metode
Analytical  Hierarchy  Process.  Karena metode  Analytical  Hierarchy  Process memiliki struktur hirarki yang mewakili pemikiran  untuk  mengelompokkan elemen -  elemen yang  serupa.  Selain itu  juga  Analytical  Hierarchy  Process terdapat  skala  dasar  pengukuran  dan metode untuk menentukan prioritas.

## 3.2.6. Pengumpulan Data
Penelitian yang dilakukan sangat bergantung pada teknik pengumpulan data yang digunakan.

## 3.2.7. Populasi dan Sampel
Populasi  yang  digunakan  untuk objek penelitian adalah pegawai Badan Pusat Statistik Kota Bandung. Terdapat 40  (empat  puluh)  pegawai  yang bekerja  di  Badan  Pusat  Statistik  Kota Bandung.  Sedangkan  untuk  sampel dibagi  menjadi  dua  bagian,  yaitu: teknik  pengambilan  sampel  dan sampel.  Penelitian  ini  menggunakan teknik  sampel purposive  proportional random sampling.

## 3.2.8. Perhitungan Akurasi dan Penetuan Kriteria
Pada  tahapan  ini  dilakukan proses  perhitungan  akurasi  yang bertujuan  untuk  mengetahui  tingkat akurasi  dalam  pemilihan  pegawai denga menggunakan
metode analytical hierarchy process.
3.2.9. Analisis dan Perancangan Sistem Perencanaan  pada  tahapan  ini dilakukan perencanaan dalam
pembuatan  sistem  agar  hasil  yang diperoleh dengan optimal.
3.3. Tahapan  Analisis Analytical Hierarchy Process
DOI : 10.51530/jutekin.v9i2.513

## Gambar 3.2
Diagram Alur Metode Analytical Hierarchy Process Berdasarkan tahapan alur metode penelitian yaitu: 3.3.1. Mengumpulkan Data Pegawai Dalam penelitian ini
menggunakan  data  primer,  data primer  merupakan  sumber  data  yang langsung  memberikan  data  berupa jawaban  hasil  penyebaran  kusioner yang  diajukan  ke  pegawai  sebagai responden.

## 3.3.2. Menentukan Kriteria Pegawai
Pada  tahapan  ini  dilakukan penentuan  kriteria  penilaian  pegawai dengan melakukan proses wawancara dengan  salah  satu  pihak  pegawai Badan  Pusat  Statistik  di  bagian  Kasie IPDS,  bahwa  penentuan  kriteria pegawai  sudah  ditetapkan  hukum “Perka (Peraturan Kepala BPS) Nomor 47  tahun  2018  diantaranya  kinerja, presensi, dan kedisiplinan.

## 3.3.3. Melakukan Perhitungan Matriks Berpasangan
Pada  tahapan  ini  dilakukan perbandingan antara berbagai kriteria yang  diberi  bobot, yang  digunakan untuk menunjukkan seberapa penting
satu  kriteria  terhadap  kriteria  yang lain.
3.3.4. Normalisasi Nilai dan Pembobotan Kriteria Pada  tahapan  ini  melakukan proses penyederhanaan matriks, dengan membagi setiap nilai dari satu kolom dengan jumlah baris. Sedangkan pembobotan  kriteria  atau  biasa disebut  bobot  prioritas  ini  melakukan memperoleh  nilai  bobot  prioritas setiap  kriteria,  dengan  membagi  hasil penjumlahan  perbaris  pada  proses normalisasi  dengan  jumlah  kriteria yang ada.
3.3.5. Menentukan Eigen Value, Consistency Index, dan Consistency Ratio Pada tahapan ini dalam menentukan  Eigen  value  dengan perkalian  antara  bobot  yang  didapat dari normalisasi. Sedangkan
menentukan nilai consistency index itu untuk  memastikan  tingkat  konsistensi keputusan  saat  menginput  nilai perbandingan.  Dan  consistency  ratio itu  hasil  perbandingan  antara  indeks konsistensi dengan indeks random.

## 3.3.6.  Kondisi Consistency Ratio
Pada  tahapan  ini  jika  nilai consistency  ratio  <=  0.1,  maka dianggap  konsisten.  Sedangkan  nilai consistency ratio > 0.1, maka dianggap tidak  konsisten.  Konsisten  ini  dalam arti  kesetaraan  nilai  bobot  yang diberikan antara kriteria-kriteria.
3.3.7. Perhitungan Nilai Bobot Alternatif Pada  tahapan  ini  melakukan proses pembandingan bobot kepentingan antara beberapa Kriteria,
DOI : 10.51530/jutekin.v9i2.513
serta  pembandingan  bobot  alternatif pilihan.  Perhitungan  yang  dilakukan menggunakan excel,
untuk mempermudah  proses  perhitungan antara  kriteria  satu  dengan  yang lainnya.

## IV. IMPLEMENTASI

## 4.1.   Implementasi Data
Proses  simulasi  ini  digunakan untuk  menerapkan  model  dalam perangkat lunak yang ingin dieksekusi,
biasanya model simulasi ini menangkap keadaan sistem pada satu waktu tertentu.
4.1.1. Implementasi Data Menggunakan Excel Tabel 4.1 Bobot Kriteria No  Kriteria Penjelasan 1 . Kinerja Laporan  harian setiap kinerja 2. Presensi Kehadiran
3. Kedisiplinan  Menaati
peraturan Tabel 4.2
Data Penilaian BPS No Na ma Nip Jabat an Ju ml ah Rat- rata Kete ngan 1. Fir ma n 1981 0601 2004 1210 01 Kasie IPDS 18 5 62 Baik 2. Dw i Ast uty 1978 0108 1999 1220 01 Kasie Sosial 19 3 64 Baik 3. Ir. Ida 1968 1021 1994 0320 02 Kasie Produ ksi 18 9 63 Baik 4. Efn ita 1983 1124 2011 0120 12 KSK 22 6 75 Baik 5. Jau har 1987
0508 Staf Sosial 21 8 73 Baik
i, S. Si 2012 1210
01
6. Jon rial
Na suti on 1963 0810 1984 0310 02 KSK 21 7 72 Baik 7. Wi do do 1981 0827 2011 0110 07 Staf IPDS 24 1 80 Sang at Baik 8. Riz a 1994 0317 2017
0120
02 Staf Nerac a 27 5 92 Sang at Baik 9. Suk an dar 1969 1109 1991 0310 06 KSK 22 1 74 Baik 10 Ugi 1984 0507 2011 0110 10 KSK 21 4 71 Baik
Skor  yang  digunakan  dalam penilaian kinerja pegawai, yaitu:
1. Sangat tidak baik (0-19)
2. Tidak Baik (20-39)
3. Cukup (40-59)
4. Baik (60-79)
5. Sangat Baik (80-100)

## Rumus Jumlah Penilaian:
Jumlah  Nilai  =  Kinerja  +  Presensi  + Disiplin
Rumus Nilai Rata-rata 𝑵𝒊𝒍𝒂𝒊 𝑹𝒂𝒕𝒂 − 𝒓𝒂𝒕𝒂
= 𝑱𝒖𝒎𝒍𝒂𝒉 𝒏𝒊𝒍𝒂𝒊 𝑱𝒖𝒎𝒍𝒂𝒉 𝒃𝒂𝒏𝒚𝒂𝒌𝒏𝒚𝒂 𝒌𝒓𝒊𝒕𝒆𝒓𝒊𝒂 𝒚𝒂𝒏𝒈 𝒅𝒊𝒈𝒖𝒏𝒂𝒌𝒂𝒏
Rumus Menentukan Keterangan Excel, yaitu: IF (I5>80;"Sangat Baik"; IF (I5>60;"Baik";IF(I5>40;"Cukup";IF(E15 >20;"Kurang";"Buruk")))) Jika nilai rata-ratanya >80 maka “Sangat Baik”; Jika nilai rata-rata >60; maka “Baik”; Jika nilai rata – rata >40; maka “Cukup”; Jika nilai rata – rata yang diperolehnya >20; maka “Kurang Baik”.
DOI : 10.51530/jutekin.v9i2.513

## Tabel 4.3
Skala Dasar Analytical Hierarchy Process No Keterangan 1 Kriteria  atau  Alternatif  sama  penting dengan kriteria atau alternative B
2 A medekati sedikit lebih penting dari B
3 A sedikit lebih penting dari B
4 A mendekati lebih penting dari B
5 A lebih penting dari B
6 A mendekati sangat penting dari B
7 A sangat penting dari B
8 A  mendekati  sangat  mutlak  sangat penting dari B

## 9 A mutlak sangat penting dari B
Setelah  mengetahui  kriteria yang  digunakan  langkah  selanjutnya dalam  simulasi  data  dengan  metode Analytical  Hierarchy  Process  sebagai berikut:
1. Pembentukan  Struktur  Hirarki ini  bertujuan  untuk  memecah suatu permasalahan yang
kompleks menjadi betuk hirarki.
Pada  struktur  hirarki  ini  terdiri dari  elemen  -  elemen  yang dikelompokan dalam tingkatan. 2. Setelah melakukan mendefinisikan masalah dengan membuat bentuk hirarki, selanjutnya melakukan perbandingan  kriteria  sebagai berikut:
Tabel 4.4 Matriks Perbandingan Untuk nilai perbandingan kriteria  kinerja  yaitu  sebesar  1  yang artinya  kedua  kriteria  sama-sama pentingnya.  Kemudian  kriteria  kinerja itu  sebesar  2  yang  artinya  mendekati sedikit lebih penting dari kedisiplinan.
3. Langkah  selanjutnya  adalah melakukan  normalisasi  nilai yang digunakan untuk memperkecil range data. 4. Kemudian selanjutnya
menentukan  nilai  Eigen  Value dengan  perkalian  antara  bobot yang  diperoleh  dari  normalisasi dengan total matrik pertama.
Tabel 5. Nilai Eigen Value
5. Melakukan perhitungan rasio konsistensi Perhitungan ini digunakan untuk memastikan bahwa nilai rasio konsistensi  Consistency  Ratio  (CR) <=0.1  yang  artinya,  jika  nilainya  lebih Kriteria Kinerj a Presen si Kedisiplina n Kinerja 1 1 1,000 Presensi 1,000 1 2 Kedisiplina n 1 0,5 1 Jumlah 3,00 2,50 4,00
Kriteri a Kin erja Pres ensi Kedisi plinan P.ve ktor Bo bot Nil ai Eig en Kinerj a 0,3 33 0,40 0 0,250 0,98 3 0,3 28 0,9 83 Presen si 0,3 33 0,40 0 0,500 1,23 3 0,4 11 1,0 28 Kedisi plinan 0,3 33 0,20 0 0,250 0,78 3 0,2 61 1,0 44 Sehingga Nilai Eigen value dapat diperoleh 3,0 56
besar dari 0.1, maka matrix perbandingan        berpasangan  perlu diperbaiki.  Sedangkan  lebih  kecil  dari 0.1,  maka  matrix  perbandingan  nya konsisten.
Untuk  rumus Consistency Index sendiri, yaitu:
CI = 𝛌 𝐦𝐚𝐱 − 𝒏 𝒏−𝟏 Keterangan: n = Banyaknya kriteria λ = Lamda Maks
Maka jika dihitung sebagai berikut: Diket: λ = 3.056 n  =  3  (banyaknya  kriteria  yang digunakan)
CI = (𝟑.𝟎𝟓𝟔−𝟑) 𝟑−𝟏 = (𝟎.𝟎𝟓𝟔) 𝟐 = 0.028 Sehingga unttuk nilai CI
(Consistency Index) adalah 0.028.
Rumus  yang  digunakan  sebagai berikut:

## CR = 𝐂𝐈 𝑹𝑰
Keterangan: CR = Rasio Konsistensi
CI = Indeks Konsistensi
RI = Indeks Radom Konsistensi
Maka jika dihitung sebagai berikut: Diket:
CR = 0.028
0.58 = 0.05 Sehingga nilai consistency rationya itu konsisten, karena 0.05 <=0.01.
6. Menentukan Alternatif Kriteria 7. Setelah  melakukan  perhitungan alternative setiap kriteria, selanjutnya melakukan perangkingan pegawai diperoleh dari perkalian dengan
nilai bobot sebagai berikut:
Tabel 6.
Hasil Perangkingan Kin er- ja Pres ensi Kedisip linan Sco- re Peri ngk at Dwi 0,0 81 0,10 3983 0,0777 78 0,26 3 8 Firman 0,0 48 0,10 686 0,0905 67 0,24 5 10 Ugi 0,0 47 0,13 1931 0,0926 55 0,27 2 7 Ida 0,0 72 0,14 6316 0,0422 82 0,26 1 9 Jauhari 0,1 50 0,15 4947 0,0848 25 0,39 0 4 Sukan- dar 0,0 98 0,15 8235 0,0950 04 0,35 2 5
Wido- do 0,1 58 0,13 974 0,1049 22 0,40 2 2 Riza 0,1 98 0,13 3986 0,1036 17 0,43 6 1 Jonrial 0,0 65 0,18 0018 0,0840 42 0,32 9 6 Efnita 0,1 75 0,12 9876 0,0942 21 0,39 9 3 Sehingga hasil menunjukan bahwa nilai bobot yang diperoleh Riza sebesar  0.436  memiliki  nilai  bobot yang  paling  tinggi,  sehingga  riza dinyatakan pegawai berprestasi dengan  memperoleh  peringkat  1 (Satu) .

## 4.2 Hasil Akurasi Perhitungan
Pengujian yang sudah dilakukan itu  pengujian  akurasi  user  dengan menggunakan  40  data  pegawai, sehingga  diperoleh  10  pegawai  yang memenuhi  syarat  pemilihan  pegawai beprestasi.
Rumus akurasi user sebagai berikut:
𝑱𝒖𝒎𝒍𝒂𝒉  𝒅𝒂𝒕𝒂 𝒌𝒓𝒊𝒕𝒆𝒓𝒊𝒂
𝑱𝒖𝒎𝒍𝒂𝒉 𝒅𝒂𝒕𝒂 𝒚𝒂𝒏𝒈 𝒅𝒊𝒖𝒋𝒊 x 100%
DOI : 10.51530/jutekin.v9i2.513
Jika  melakukan  perhitungan akurasi   sebagai berikut:
Diket: Nilai akurat: 10 data pegawai Seluruh data (N): 40 data pegawai Hasil Nilai Akurasi User
= 𝑱𝒖𝒎𝒍𝒂𝒉  𝒔𝒆𝒍𝒖𝒓𝒖𝒉 𝒅𝒂𝒕𝒂 𝒌𝒓𝒊𝒕𝒆𝒓𝒊𝒂 𝑱𝒖𝒎𝒍𝒂𝒉 𝒅𝒂𝒕𝒂 𝒚𝒂𝒏𝒈 𝒅𝒊𝒖𝒋𝒊 x 100% = 3.00+2.50+4.00
10 x 100%
= 0.95 x 100% = 95%
Sehingga diperoleh nilai akurasi hasil perhitungan dengan menggunakan  analylitical  hierarchy process sebesar 95%. 4.3 Menentukan Kepentingan Kriteria Berikut hasil kepentingan kriteria: Tabel 4.7 Hasil Kepentingan Kriteria Kinerja Prese nsi Kedisiplinan Dwi 0,081 0,103 983 0,077778 Firman 0,048 0,106 86 0,090567 Ugi 0,047 0,131 931 0,092655 Ida 0,072 0,146 316 0,042282 Jauhari 0,150 0,154 947 0,084825 Sukandar 0,098 0,158 235 0,095004 widodo 0,158 0,139 74 0,104922 Riza 0,198 0,133 986 0,103617 Jonrial 0,065 0,180 018 0,084042 Efnita 0,175 0,129 876 0,094221 Jumlah 1,092 1,386 0,870
Sehingga  untuk  hasilnya  dapat menunjukan  bahwa  kriteria  presensi (kehadiran) lebih penting
dibandingkan  dengan  kriteria  kinerja, dan  kedisiplinan  dalam  penilaian pegawai berprestasi.

## V. KESIMPULAN
Berdasarkan  dari  pembahasan di atas dapat disimpulkan bahwa:
1. Hasil  dari  penelitian  ini  dapat diperoleh rekomendasi pegawai berprestasi  yang  bernama  Riza dengan  bobot  nilai  0,436  yang artinya  bobot  nilai  tersebut mendekati 1 (Satu).
2. Hasil  dari  perhitungan  manual dengan  menggunakan  metode analytical  hierarchy  process, disimpulkan bahwa dengan
perhitungan yang berbeda, menghasilkan  rekomendasi  10 pegawai berprestasi yang sama.
3. Hasil  Akurasi  dari  perhitungan yang dilakukan adalah 95% yang artinya  akurat  dalam  pemilihan pegawai menggunakan
analytical hierarchy process

## DAFTAR PUSTAKA
Amanda Sembel, T.D. (2019). ANALISIS PREFERENSI MASYARAKAT DALAM PENGELOLAAN EKOSISTEM MANGROVE DI PESISIR  PANTAI  KECAMATAN LOLODA KABUPATEN HALMAHERA  BARAT.  SPASIAL, 531-540. Ari  Fahrizal,  T.  A.  (2020).  SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE AHP DAN TOPSIS PADA PT. BRILLIANT
DOI : 10.51530/jutekin.v9i2.513
JAYA  INTI. Jurnal  SIGMA ,  135-
145.
Bayu  Misbahuddin,  N.  H.  (2019).
Perbandingan  Metode  SAW (Simple Additive Weighting) Dan AHP (Analytic Hierarchy Process) Pada Sistem Pendukung Keputusan  Pemilihan  Karyawan Terbaik. Sainstech: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi 29.1 . Cahyani  Budihartanti,  N.  N.  (2020). KOMPARASI  METODE  AHP DAN SAW DALAM PEMILIHAN KARYAWAN  TERBAIK  PADA  PT. PESTRAP MITRA SUKSES. Journal of Information System, Informatics  and  Computing  4.2 , 50-60.
Dedi Rianto Rahadi, H. A. (2021). Work From  Home  Terhadap  Kinerja
Karyawan  Pada  Masa  Pandemi
Covid  19. Jurnal  Manajemen Bisnis , 16-21. Dwi  Yuni  Utami,  A.  R.  (2018). Pemberian Reward Berdasarkan Penilaian Kinerja Karyawan Dengan  Metode  AHP  Pada  PT. Anugerah Protecindo. JITK (Jurnal  Ilmu  Pengetahuan  Dan Teknologi  Komputer)  3.2 ,  181- 188.
Dwipo  Setyantoro,  A.  V.  (2021). Rancangan  Sistem  Pemilihan dan  Penetapan  Harga  dalam Proses  Pengadaan  Barang  dan Jasa  Logistik  Berbasis  Web. Jurnal  Komputer    Informatika,
99-107. Esa  Putra,  H.  H.  (2018).  Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Pegawai Terbaik Dengan Metode AHP Dan SAW Pada PT. Sukma Jaya Mandiri. Telematika MKOM 9.3, 102-107.
Fadel  Muhammad  Kemal,  P.  (2020).
Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Pegawai  Teladan  di Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta. Senamika, 286-299. Hasrudy,  T.  (2017).  Pengaruh  Disiplin Kerja Dan Motivasi Kerja Terhadap Prestasi Kerja Pegawai Pada  Dinas  Sosial  Dan  Tenaga Kerja Kota Medan. Jurnal Ilmiah
Manajemen Dan Bisnis.
Hesty,  A.  (2020).  Perancangan  Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Supervisor  Terbaik menggunakan Metode Analitycal  Hierarchy  Process (AHP)  Pada  PT.  Astra  Daihatsu Medan. Informasi dan Teknologi
Ilmiah (INTI) 7.3, 310-315.
Humisar  Hasugian,  R.  F.  (2020).
PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING  UNTUK  PEMILIHAN
KARYAWAN  TERBAIK  SETIAP JABATAN  PADA  PT.  WAHANA PIRANTI  TEKNOLOGI.  IDEALIS: InDonEsiA  journaL  Information System, 273-280.