## Penerapan Metode Moora Dalam Menentukan Parfume Terbaik Berdasarkan Kepribadian
Halimatusakdiah Pohan 1 , Dwita Elisa Sinaga 2
Sistem Informasi, STIKOM Tunas Bangsa Jl. Sudirman Proklamas, Siantar Barat Kota Pematangsiantar, Sumatera Utara, 21143 halimapohan104@gmail.com 1 , dwitaelisa01sinaga@gmail.com 2

## Abstract
Parfume is one of the distinctive scented liquids that people use to eliminate body odor, in  the  use  of  parfume,  people  tend  to  have  different  types  of  parfume  according  to  their personality  type.  Based  on  many  personalities  that  exist  in  society,  the  writer  uses  one personality Sangunis  where someone who has this personality is cheerful, friendly, warm and  friendly  but  prefers  a  pungent  aroma  because  usually  someone  with  a  Sangunins personality likes to socialize  wherever they are. In this article the author uses one of the SPK  methods  MOORA,  which  has  the  advantage  of  being  simple,  stable  and  easy  to implement, so it is hoped that the Moora method can help someone in making a perfume selection decision.
Keywords: MOORA, SPK, Perfume, Sanguinis,Pematangsiantar

## Abstrak
Parfum adalah salah satu cairan yang beraroma khas yang digunakan masyarakat untuk menghilangkan  bau  badan,  dalam  penggunaan  parfum  masyarakat  cenderung  memiliki jenis  parfum  yang  berbeda-beda  sesuai  dengan  tipe  kepribadiannya.  Berdasarkan banyaknya  kepribadian  yang  ada  di  masyarakat,  penulis  menggunakan  salah  satu kepribadian  yaitu  Sanguinis,  dimana  seseorang  yang  memiliki  kepribadian  ini  bersifat ceria,  ramah,  hangat  dan  bersahabat  tetapi  lebih  menyukai  aroma  yang  tidak  menyengat karena  biasanya  seseorang  yang  berkepribadian  sanguinis  suka  bergaul  dimana  pun mereka  berada.  Dalam  artikel  kali  ini  penulis  menggunakan  salah  satu  metode  dari  SPK yaitu  MOORA  ,yang  memiliki  keunggulanyaitu  sederhana,  stabil  dan  mudah  di implementasikan,  sehingga  diharapkan  metode  Moora  ini  dapat  membantu  seseorang dalam pengambilan keputusan pemilihan parfum.
Kata kunci : MOORA, SPK, Parfum, Sanguinis, Pematangsiantar.

## 1. Pendahuluan
Parfum  adalah  cairan  wewangian  yang  dihasilkan  dari  ekstrak  tumbuh-tunbuh  atau hewan  yang  digunakan  untuk  memberikan  aroma  yang  wangi.  Pada  saat  ini  penampilan merupakan suatu hal yang sangat penting di berbagai kalangan masyarakat, salah satunya penggunaan  parfum.  Menggunakan  parfum  bagi  seseorang  dapat  meningkatkan kepercayaan diri untuk tampil di muka umum. Parfum juga sebagai aroma khas seseorang kala  berada  di  antara  kerabat,  sahabat,  orang  terdekat,  atau  pun  lingkungan  masyarakat. Perkembangan  parfum  yang  meningkat  dan  beragam  jenisnya  membuat  sesorang kesulitan  untuk  menentukan  jenis  parfum  yang  akan  digunakan  sesuai  dengan kepribadiannya.  Kepribadian  merupakan  karakteristik,  gaya  atau  sifat-sifat  yang  menjadi ciri  khas  dari  diri  seseorang.  Untuk  menentukan  tipe  kepribadian  mendasar  seseorang salah satunya bisa melalui aroma parfum yang disukai. Tipe kepribadian mendasar sendiri dibagi menjadi 4 yaitu Koleris, Plegamtis, Melankolis, dan Sanguinis.
Pada  artikel  ini  kami  akan  membahas  tentang  pemilihan  parfum  berdasarkan kepribadian  Sanguinis  dimana  kepribadian  ini    dijuluki  kepribadian  yang    populer
memiliki  kecenderungan  akan  disenangi  banyak  orang,  karena  kepribadian  mereka  yang spontan,  lincah,  periang,  dan  karisma  mereka  yang  menarik  orang  kepada  mereka  [1]. Berdasarkan  kepribadian  ini  sanguinis  lebih  cenderung  menyukai  aroma  parfum  yang tidak  menyengat.  Dengan  melakukan  wawancara  kepada  beberapa  narasumber  yang berkepribadian  sanguinis  di  kota  Pematangsiantar  kami  mendapatkan  4    merk  parfum yang lebih diminati beberapa narasumber yaitu: Vitalis, Eskulin, Posh dan Marina.

## 2. Metodologi Penelitian

## 2.1. Sistem Pendukung Keputusan
Konsep  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  atau  Decision  Support  System  (DSS) yang pertama kali di  ungkapkan pada  awal tahun 1970-an oleh Michael S.  Scott Morton dengan  istlah  Management  Decision  Systems  [2].  Sistem  ini  merupakan  sistem  yang terkomputerisasi  yang  digunakan  untuk  membantu  memecahkan  suatu  masalah dengan memanfaatkan data dan kasus tertentu dalam pengambilan k eputusan.
Menurut  Kosasi  dan  Kusrini  (2007),  adapun  ciri-ciri  sebuah  SPK  seperti  yang dirumuskan oleh Alters Keen adalah sebagai berikut:
a) SPK  ditujukan  untuk  membantu  pengambilan  keputusan-keputusan  yang  kurang terstruktur  dan  umumnya  dihadapi  oleh  para  manajer  yang  berada  di  tingkat puncak.
b) SPK merupakan gabungan antara kumpulan model kualitatif dan kumpulan data.
c) SPK  memiliki  fasilitas  interaktif  yang  dapat  mempermudah  hubungan  antara manusia dengan komputer.
d) SPK  bersifat  luwes  dan  dapat  menyesuaikan  dengan  perubahan-perubahan  yang terjadi[3].

## 2.2. Metode Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA)
Metode MOORA, pertama kali diperkenalkan oleh Brauers (2004) adalah suatu teknik optimasi multiobjective yang dapat berhasil diterapkan untuk memecahkan berbagai jenis masalah pengambilan keputusan yang kompleks dalam lingkungan manufaktur [4]. Langkah – langkah penyelesain masalah menggunakan metode Moora : 1. Pembentukan Matriks
X ij = [ ]
x adalah nilai kriteria masing-masing kriteria yang direpresentasikan sebagai matriks.
2. Menetukan Matriks Normalisasi
x ij =
√
(1)
Rasio  Xij  menunjukan  ukuran  ke  i  dari  alternatif  pada  kriteria  ke  j,  m  menunjukan banyaknya jumlah alternatif dan n menunjukan jumlah kriteria.
3. Menentukan Matriks Normalisasi terbobot
y i =
y i = (2)
Dimana Wj adalah bobot dari kriteria ke – j.
4. Menentukan Nilai Preferensi
Alternatif terbaik memiliki nilai yi tertinggi, sedangkan alternatif terburuk memiliki nilai yi terendah [5].

## 3. Hasil dan Pembahasan
Dengan  melakukan  wawancara  kepada  beberapa  narasumber  yang  berkepribadian sanguinis  di  kota  Pematangsiantar  penulis  mendapatkan  4  kriteria  parfum  yang  akan dijadikan  sebagai  rekomendasi  pemilihan  prafum  terbaik.  Berikut  tahapan  dari perhitungan metode MOORA dalam menentukan rekomendasi parfum terbaik yaitu :
a) Menentukan tabel kriteria
Kriteria yang digunakan dalam penilaian parfum terbaik yang telah ditentukan menjadi 4 kriteria yang akan ditunjukkan pada  tabel 1.
Tabel 1. Kriteria Kriteria Keterangan Bobot Jenis C1 Harga 0.2 Cost C2 Kualitas 0.3 Benefit C3 Ketersediaan barang 0.25 Benefit C4 Kemasan 0.25 Benefit
b) Menentukan tabel Alternatif
Adapun alternatif yang digunkan sebagai acuan dalam pengambilan keputusan yang akan ditunjukkan pada tabel 2 .
Tabel 2. Alternatif Alternatif  Keterangan C1 C2 C3 C4 Vitalis A1 0.76945  0.68889 0.8 0.72222 Eskulin A2 0.76429  0.68571 0.8 0. 77625 Posh A3 0.65 0.58333  0.825 0.74167 Marina A4 0.75 0.5 0.8 0.7
Berikut ini merupakan Langkah  – langkah penyelesain masalah menggunakan metode Moora  yaitu :
1) Pembentukan Matriks
Berdasarkan data yang diperoleh dapat dibentuk sebuah matriks x ij yaitu:
X ij = [ ]
2) Menetukan Matriks Normalisasi Normalisasi matriks x untuk menghitung nilai masing-masing matriks yaitu C1 = √ = √ = √ = 1.47009 A11 = 0.76945 / 1.47009 = 0.5234 A21 = 0.76429 / 1.47009 = 0.51989 A31 = 0.65 / 1.47009 = 0.44215 A41 = 0.75 / 1.47009 = 0.51017
C2 = √ = √ = √ = 1.23897 A12 = 0.68889 / 1.23897 = 0.55602 A22 = 0.68571 / 1.23897 = 0.55345 A32 = 0.58333 / 1.23897 = 0.47082 A42 = 0.5 / 1.23897 = 0.40356
C3 = √ = √ = √ = 1.61265 A13 = 0.8 / 1.61265= 0.49608 A23 = 0.8 / 1.61265= 0.49608 A33 = 0.825 / 1.61265= 0.51158 A43 = 0.8 / 1.61265= 0.49608
C4 = √ = √ = √ = 1.47114 A14 =  0.72222 / 1.47114 = 0.49093 A24 = 0. 77625 / 1.47114 = 0.52765 A34 = 0.74167 / 1.47114 = 0.50415 A44 = 0.7 / 1.47114 = 0.47582
Maka hasil matriks normalisasinya yaitu :
Xij = [ ]
3) Menentukan Matriks Normalisasi terbobot Perhitungan untuk mencari matriks normalisasi terbobot yaitu :
Xij = [
]
Dan hasil perhitungannya  adalah berikut ini :
Xij = [
]

## 4) Menentukan Nilai Preferensi
Perhitungan untuk menentukan nilai preferensi alternatif y i dapat dilihat dari tabel 3 yaitu
Tabel 3. Hasil y i Alternatif  Max(C2 + C3 + C4)  Min (C1)  Yi = max - min A1 2.254539397 0.10468 2.149859397 A2 0.69964634 0.10398 0.59566634 A3 0.395177613 0.08843 0.306747613 A4 0.364044478 0.10203 0.262014478
Dan hasil dari perhitungan metode MOORA yaitu
Tabel 4. Hasil Ranking Alternatif Hasil Peringkat A1 2.149859397 1 A2 0.59566634 2 A3 0.306747613 3 A4 0.262014478 4

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  penulis  maka  dapat  disimpulkan bahwa metode Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) merupakan  suatu  metode  penentuan  prioritas  yang  dapat  dikatakan  cukup  sederhana. Dimana  pada  artikel  ini  kami  memperoleh  bahwa  masyarakat  dengan    kepribadian Sanguinis  lebih  dominan  menggunakan  parfum  dengan  Merk  Vitalis.  Perangkingan  ini dihasilkan  dengan  keputusan  yang  efektif  dan  objektif  berdasarkan  data  yang  diperoleh dari hasil kuisioner dan wawancara dengan masyarakat di kota Pematangsiantar.

## Daftar Pustaka
[1] H. Damayanti and S. Lestari, “Analisis Penyesuaian Diri,” 2008.
[2] K.  J.  Hondro,  Y.  Franky,  and  D.  Batubara,  Hamonangan,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Duta  Kampus  Terbaik  Mengunakan  Multi  Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA),” pp. 501–506, 2018.
[3] D. L. Kurniasih, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Dengan Metode Topsis  Diterbitkan  Oleh :  STMIK  Budi  Darma  Medan  Diterbitkan  Oleh :  STMIK Budi Darma Medan,” vol. III, no. 2, pp. 6–13, 2013.
[4] S. Al-hafiz, Mesran, “Sistem Pendukung Keputusan Penentukan Kredit Pemilikan Rumah  Menerapkan  Multi-Objective  Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio Analysis (MOORA),” vol. I, no. 1, pp. 306–309, 2017.
[5] A.  Septi,  R.  Anggreani,  H.  Rotua,  B.  Hutapea,  and  M.  Syahrizal,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan  Handphone  Bekas  Terbaik  Menggunakan Metode  Multi-Objective  Optimization  on  The  Basis  of  Ratio  Analysis (MOORA),” vol. 5, no. 1, pp. 61–65, 2018.