## Original Research

## HIJP : HEALTH INFORMATION JURNAL PENELITIAN
Fisherman Mobile Screening (F-Mobile NCDs) untuk Deteksi Dini Resiko Penyakit Tidak Menular (PTM) Berbasis Android pada Nelayan

## Fisherman Mobile Screening (F-Mobile NCDs) for Early Detection of Android-Based Non-Communicable Disease (NCDs) Risk in Fishermen
Dian  Yuniar  Syanti  Rahayu 1, Reni  Devianti Usman 2 , Dwi Purnama P 3 , Tjutju Rumijati 4
1,4, Jurusan  Keperawatan,  Poltekkes  Kemenkes Bandung,  Indonesia
2,3, Jurusan  Keperawatan,  Poltekkes  Kemenkes Kendari, Indonesia
*Email korespondensi: dian.yuniar.sr@gmail.com
Kata  kunci  :  F-Mobile  Ncds,  Nelayan,  Penyakit Tidak Menular
Keywords: f-Mobile Ncds, fisherman, PTM .
Poltekkes Kemenkes Kendari, Indonesia ISSN: 2085-0840 ISSN-e: 2622-5905 Periodicity: Bianual vol.. 16 no. 1 (2024) jurnaldanhakcipta@poltekkes-kdi.ac.id
Received:  13 September 2023 Accepted: 21 Maret 2024
Funding source: Poltekkes Kemenkes Kendari DOI: 10.36990/hijp.v16i1.1137
Corresponding author: dian.yuniar.sr@gmail.com
Ringkasan: Perkembangan  teknologi  informasi berkembang dengan sangat pesat sehingga membawa dampak  bagi  manusia  pada  kehidupan  sehari-hari. Perkembangan  tersebut  memberikan  dampak  pada besarnya  kemudahan  dalam  menunjang  aktivitas sehari-hari  dengan  memanfaatkan  akses  dari informasi  teknologi  tersebut.  Bidang  kesehatan merupakan  salah  satu  bidang  yang  memperoleh dampak  dari  berkembangnya  informasi  teknologi
tesebut.  Penggunaan  teknologi  internet  digunakan sebagai salah satu metode dalam melakukan deteksi dini kesehatan, hal ini sejalan dengan program transformasi kesehatan  salah  satunya  adalah  deteksi  dini  terhadap penyakit  menular.  Nelayan  adalah  kelompok  khusus yang  beresiko  terhadap  resiko  penyakit  tidak  menular dikarenakan  gaya  hidup,  pola  makan,  aktivitas,  dan pekerjaanya.  Oleh  karena  itu,  melalui  penelitian  ini, peneliti  bertujuan  untuk  membuat  screening  resiko Penyakit  Tidak  Menular  (PTM)  pada  nelayan  berbasis android,  diharapkan  dengan  adanya  aplikasi  ini  dapat membantu  program  pemerintah  dalam  transformasi kesehatan  secara  cepat  melalui  upaya  penuntasan, pengobatan dan pelacakan penyakit tidak menular  oleh kader  PTM.  Metode  penelitian  yang  digunakan  pada penelitian ini adalah menggunakan metode Research and Development (R&D),  dengan  langkah  terdiri  dari:  (1) Tahap  studi  pendahuluan;  (2)  Rancangan  dan pembuatan  aplikasi  android;  (3)  validasi  desain  oleh pakar;  (4)  Melakukan  uji  coba  dan  revisi  desain;  (5) Implementasi  dan  pengukuran  penilaian  aplikasi android, lokasi penelitian diwilayah kerja Puskemas Sawa dengan  populasi  seluruh  kader  PTM  dan  Programer PTM  dengan  jumlah  sampel  penelitian  sebanyak  31 orang menggunakan metode purvosive sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi F-Mobile NCDs ini  dapat  diaplikasikan  untuk  Deteksi  dini  resiko Penyakit  Tidak  Menular  (PTM)  berbasis  android  pada nelayan  yaitu  kemudahan  mengunduh  aplikasi, mengakses android di playstore kategori mudah, simbol pada  aplikasi  tampilan  gambar  dan  bermanfaat  bagi pelaporan  di  Posyandu  PTM.  Kesimpulan:  kebutuhan masyarakat  akan  informasi  sangat  besar dan salah satu akses  untuk  mendapatkan  informasi  adalah  melalui media  sosial  yang  salah  satu  medianya  menggunakan
smatrphone,  aplikasi  ini  bisa  menjadi  salah  satu alternatif  deteksi  dini  risiko  penyakit  tidak  menular pada nelayan.
Abstrack  : The  development  of  information  technology  is growing  very  rapidly  so  that  it  has  an  impact  on  humans  in everyday life. This development has an impact on the magnitude of  ease  in  supporting  daily  activities  by  utilizing  access  to information technology. The health sector is one of the fields that has  been  affected  by  the  development  of information technology. The use of internet technology is used as one method in conducting early detection of health, this is in line with health transformation programs,  one  of  which is  early  detection  of  infectious  diseases. Fishermen  are  a  special  group  at  risk  of  non-communicable diseases  due  to  their  lifestyle,  diet,  activities  and  occupation. Therefore,  through  this  study,  researchers  aim  to  make  NCD risk screening in android-based fishermen, it is hoped that this application  can  help  government  programs  in  rapid  health transformation through efforts to complete, treat and track non- communicable  diseases  by  NCD  cadres.  The  research  method used  in  this  study  is  using  the  Research  and  Development (R&D) method, with steps consisting of: (1) Preliminary study
stage;  (2)  Design  and  manufacture  of  android  applications;  (3) design validation by experts; (4) Testing and revision of designs; (5) Implementation and measurement of android application assessment. the  research  location  in  the  Puskemas  Sawa  work  area  with  a population of all PTM cadres and PTM programmers with a total research sample of 31 people using the purvosive sampling method. The results of this study show that the F-Mobile NCDs application can  be  applied  for  early  detection  of  Android-based  Non- Communicable Disease (NCD) risks in fishermen, namely the ease of downloading applications, accessing android in the playstore easy category,  symbols  on  image  display  applications  and  useful  for reporting  at  PTM  Posyandu.  Conclusion:  the  public's  need  for information is very large, and one of the access to get information is through social media which one of the media uses a smartphone, this application can be an alternative early detection of the risk of non- communicable diseases in fishermen.

## PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi informasi di era 4.0 saat ini sangat pesat dan berdampak pada seluruh aspek kehidupan manusia. Fenomena tersebut memberikan pengaruh pada kemudahan masyarakat dalam mengakses informasi yang mereka butuhkan. Begitupun dengan sarana pelayanan kesehatan melalui pencatatan dan pelaporan yang dilakukan baik oleh tenaga kesehatan maupun kader yang mudah di akses dimanapun dan kapanpun. Seiring dengan perkembangan tersebut, dunia kesehatan pun tidak luput dari sentuhan teknologi, dimana teknologi kesehatan telah berkembang dengan pesat. Sehingga bisa memberikan bantuan terhadap orang yang membutuhkan (Dharmawan et al., 2018).
Studi  ini  menyoroti  pentingnya  keterlibatan  bermakna  dalam  mendorong  aksi  terhadap penyakit tidak menular (PTM) di Indonesia. Rekomendasi yang dikembangkan melalui wawancara pemangku  kepentingan  menekankan  perlunya  melibatkan  kaum  muda  sebagai  mitra  yang  setara dalam  menanggapi  PTM,  mendukung  kepemimpinan  mereka  dalam  menangani  PTM, memprioritaskan keterlibatan lintas sektoral, dan memastikan tindakan dan kebijakan berbasis bukti (Cini et al, 2023). Berbagai faktor predisposisi, memungkinkan akan kebutuhan untuk deteksi dini PTM. Deteksi dini penyakit tidak menular dapat bermanfaat bagi masyarakat umum di Indonesia. Pembuat kebijakan dan praktisi kesehatan perlu merancang program yang menarik bagi penduduk, terutama laki-laki dan orang muda (Sujarwoto & Maharani, 2022).
Trend penyakit tidak menular (NCD) dan faktor risiko menyoroti meningkatnya beban NCD seperti  penyakit  kardiovaskular,  kanker, penyakit  pernapasan  kronis,  dan  diabetes,  dengan  tingkat prevalensi  yang  lebih  tinggi  di  daerah  pedesaan.  Studi  ini  juga  menekankan  rendahnya  tingkat kesadaran, pengobatan, dan pengendalian NCD, serta perbaikan terbatas dalam faktor risiko perilaku yang  dapat  dimodifikasi  menekankan  perlunya  tindakan  yang  lebih  kuat  untuk  mengatasi  NCD khususnya di daerah pedesaan (Peng et al., 2002). Pemeriksaan kesehatan memiliki beberapa efek positif  pada  Kesehatan  secara  keseluruhan,  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  intervensi  skrining hipertensi berbasis populasi adalah alat yang efektif untuk meningkatkan kesehatan dalam konteks berpenghasilan rendah  (Ciancio et al., 2021). Studi yang merekomendasikan fokus pada karyawan
yang memiliki riwayat penyakit kronis dalam keluarga mereka dan mendorong orang dalam rumah tangga  untuk  mengurangi  risiko  NCD  melalui  perubahan  gaya  hidup,  yaitu  aktivitas  fisik  dan peningkatan perilaku penyalahgunaan zat (Kuruvilla et al., 2023).
Pendokumentasian deteksi dini pada kasus PTM khususnya pada nelayan kelompok khusus belum  ada,  tinggi  kejadian  dan  kasus  PTM  pada nelayan,  nelayan  sebagai  kelompok  khusus  yang tinggal dan menetap di wilayah pesisir memerlukan perhatian khusus sehingga bisa terdeteksi secara dini masalah kesehatannya. Membutuhkan waktu dalam pelaksanaan dokumentasi jika melalui secara manual (Sujarwoto & Maharani, 2022). Analisis biaya-manfaat menggaris bawahi pentingnya skrining Penyakit  Tidak  Menular  (PTM)  dan  mencari  pengobatan  yang  dapat  membantu  deteksi  dini, memotong biaya dan mencegah kematian (Sahu et al., 2020). Risiko terjadinya kerusakan pada lembar pelaporan  yang  telah  didokumentasikan  dan  risiko  hilangnya  lembar  dokumentasi  pengkajian tersebut, rata-rata kadernya melakukan pencatatan dan pelaporan di buku register dengan online di SIPTM  dengan  ASIK  tapi  kadang  jaringan  bermasalah  jadi  tidak  sempat  terinput  (Cahya  Asri  & Budiono, 2019).
Pemahaman  kader  dan  programer  sangat  penting  dalam  proses  dan  langkah  selanjutnya menggunakan aplikasi tersebut. Rencana strategis dari pemerintah dalam bidang pelayanan kesehatan primer yaitu Meningkatkan ketersediaan data dan informasi di bidang kesehatan serta meningkatkan peran  serta  dan  pemberdayaan  keluarga  dan  masyarakat  dalam  memberikan  informasi  terkait kesehatan khususnya bagi nelayan. Penelitian ini merupakan suatu aplikasi yang berisikan tentang data  data  screening  PTM pada  nelayan  yang  meliputi  biodata  nelayan,  IMT,  tekanan  darah,  hasil laboratorium,  riwayat  kesehatan  nelayan,  aktifitas  nelayan  baik  itu  frekuensi  menyelam,  frekuensi bekerja, kedalaman penyelaman, dan jenis nelayan pengkajian keperawatan.
Screening  PTM pada nelayan  merupakan  tahap  pertama  dalam  yang  harus  dilakukan  untuk melangkah  pada  tahapan  berikutnya  (Ferdousi  et  al.,  2021).  Kemampuan  dalam  mengidentifikasi masalah  PTM  pada  tahap  awal  sangat  penting  dalam  menentukan  rencana  tindakan  yang  akan dilakukan (Kamvura et al., 2022). Dengan demikian pembuatan aplikasi ini harus dilakukan dengan teliti  dan  tepat  sehingga  dapat  memudahkan  pemangku  kebijakan  untuk  menentukan  langkah selanjutnya.  Rancangan  aplikasi  ini  diharapkan  dapat  memudahkan  kader  dan  programer  dalam melakukan  pencatatan  dan  pelaporan  secara  komprehensip  terencana  dan  terekam  dengan  baik khusunya pada kelompok khusus resiko tinggi yaitu nelayan.
Hasil penelitian yang dilakukan  oleh (Arifin et al., 2020) menjelaskan bahwa dengan adanya perangkat lunak berupa sistem informasi ini diharapkan dapat memudahkan tenaga perawat dalam melakukan proses pencatatan, penyimpanan, dan pelaporan serta pengelolaan data kesehatan PTM dan  layanan  dalam  bentuk  sistem  informasi  website  yang  dapat  di  akses  oleh  pengguna  untuk mengetahui status perkembangan kesehatan serta pemantauan status gizi PTM. Hasil penelitian lain yang dilakukan oleh (Verawati & Kuncoro, 2021) menjelaskan bahwa sistem informasi berbasis web yaitu  e-posyandu  dapat  membantu  kader  dalam  melakukan  pencatatan  laporan  pemeriksaan  dan aplikasi  mobile  (mobile  posyandu)  yang  dapat  digunakan  oleh  anggota  untuk  melihat  laporan kesehatan.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Kusumadewi  et  al.,  2020)  menjelaskan  bahwa Pengembangan Aplikasi Mobile untuk Pelayanan Administrasi Posyandu dengan menggunakan Google Maps  Api  Geolocation  Tagging Aplikasi  pelayanan  administrasi  posyandu  termasuk  dalam  kategori “ acceptable ” yang berarti bahwa aplikasi yang dibangun dapat diterima oleh pengguna serta memenuhi kebutuhan fungsional aplikasi.
Berdasarkan  permasalahan  tersebut  di  atas,  peneliti  melakukan  fokus  penelitian  pada pengembangan aplikasi fisherman mobile screening sebagai deteksi dini risiko PTM berbasis android pada nelayan. Urgensi penelitian ini adalah sebagai langkah pencatatan dan pelaporan secara cepat dan tepat secara online dan merupakan langkah awal dalam melakukan screening deteksi dini faktor risiko PTM  bagi  nelayan  sehingga  sangat  penting  dalam  menentukan  tindakan  kesehatan  pada  tahap selanjutnya.

## METODE

## Jenis Penelitian
Jenis  penelitian  dalam  penelitian  ini  adalah Action  Reseach dengan  melakukan  penggalian  secara mendalam mengenai kebutuhan dan manajemen dalam pengembangan aplikasi Deteksi dini resiko Penyakit Tidak Menular (PTM) berbasis android pada nelayan. Metode penelitian yang digunakan pada  penelitian  ini  adalah Research  and  Development (R&D)  yaitu  suatu metode  penelitian  yang digunakan untuk menghasilkan produk tertentu dan menguji keefektifan metode tersebut (Sugiyono, 2014) . Flow chart dari alur aplikasi di rancang oleh peneliti sendiri kemudian dikonsultasikan dan di bantu pengembangan aplikasi oleh web and mobile development.

## Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian  ini  berlokasi  di  wilayah  kerja  Puskesmas  Sawa  Kecamatan  Sawa  Kab.  Konawe  Utara. Penelitian  telah  dilaksanakan  pada  bulan  April-Desember tahun  2023,  pemilihan  lokasi  penelitian berdasarkan letak geografis tempat tinggal penduduk yang tinggal di pesisir pantai dan pekerjaannya sebagai nelayan.

## Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah kader PTM dan programer PTM di Puskesmas Sawa. Sampel pada penelitian ini adalah 30 orang kader dan 1 orang programmer di Puskesmas Sawa, dengan teknik pengambilan sampel mengunakan teknik purvosive sampling

## Pengumpulan Data
Tehnik pengumpulan data dari penelitian ini adalah:
a. Identifikasi  masalah,  peluang  dan  cakupan  dari  pengembangan  sistem,  selama  2  minggu pelaksanaan
b. Menentukan  syarat-syarat  informasi  yang  dihasilkan  pada  user  yang  terlibat,  2  minggu pelaksanaan
c. Analisis kebutuhan sistem dengan membuat system flow chart , melalui diskusi dengan web and mobile development kurang lebih 1 bulan pelaksanaan.
d. Merancang sistem yang direkomendasikan, 4 minggu waktu pengerjaan
e. Pendokumentasian sistem, melakukan diskusi dan rancangan finalisasi aplikasi
f. Software testing, uji coba lapangan selama 1 minggu pelaksanaan g. Tahap evaluasi hasil sofware, setelah hasil uji coba dan pelaksanaan penelitian dilaukan evaluasi hasil dari sofware aplikasi yang telah di buat.
h. Penelitian ini telah mendapatkan laik etik dari Komisi Etik Penelitian Kesehatan Poltekkes Kemenkes Kendari dengan No.DP.03.04/073/2023.

## Analisis Data
Analisis data menggunakan analisis data univariat untuk menganalisis data karakteristik responden yang  meliputi  usia  dan  tingkat  pendidikan,  evaluasi  berdasarkan  penggunaan  aplikasi, evaluasi berdasarkan tampilan aplikasi, evaluasi berdasarkan kemanfaatan aplikasi, analisis menggunakan uji frekuensi. Program yang digunakan untuk menganalisis data adalah program SPSS versi 16.00.

## HASIL

## 1. Karakteristik Responden
a. Usia
Tabel 1.1 Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Usia No Usia f % 1 20-26 3 10 2 27-32 8 26,6 3 33-38 11 36,6 4 39-44 5 16,6 5 45-50 1 3,3 6 51-56 2 6,6 Total 30 100

## Sumber: Data Primer
Berdasarkan tabel di atas menunjukan bahwa persentase terbanyak adalah responden pada rentang usia 33-38 tahun yaitu sebanyak 11 orang atau sebesar 36,6%, selanjutnya terbanyak kedua adalah pada rentang usia 27-32 tahun yaitu sebanyak 8 orang dengan persentase sebesar 26,6%. Presentase terkecil adalah usia responden pada rentang 45-50 tahun yang berjumlah 1 orang atau 3,3% dari seluruh sampel.

## b. Pendidikan
Tabel. 1.2 Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Pendidikan No Pendidikan F % 1 SD 1 3,3 2 SMP 10 33,3 3 SMA 15 50 4 D3 2 6,6 5 S1 2 6,6 Total 30 100

## Sumber: Data Primer
Berdasarkan  tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa  tingkat  pendidikan  responden  yang terbanyak adalah SMA dengan persentase sebanyak  15 orang atau sebesar 50 %, terbanyak kedua adalah tingkat pendidikan SMP 10 orang atau sebesar 33,3%. Tingkat pendidikan SD hanya berjumlah 1 orang atau sebesar 3,3 %.
2. Evaluasi penggunaan Fisherman Mobile Screening (F-Mobile NCDs) Deteksi dini resiko Penyakit Tidak Menular (PTM) berbasis android pada nelayan
Tabel 2. Distribusi Frekuensi Evaluasi Berdasarkan Penggunaan Aplikasi
N o Item penilaian Ketagori Total Mudah Tidak mudah f % f % f % 1 . Kemudahan menggunakan aplikasi 30 100 0 0 30 100 2 . Kemudahan mengunduh aplikasi 27 90,90 3 9,10 30 100 3 . Kemudahan mengakses web 27 90,90 3 9,10 30 100

## Sumber: Data Primer
Berdasarkan tabel di atas menunjukkan bahwa berdasarkan kemudahan penggunaan aplikasi responden  yang  terbanyak  pada  kategori  mudah  dengan  persentase  sebanyak    30  orang  atau sebesar  100%,  berdasarkan  kemudahan  mengunduh  aplikasi  terbanyak  pada  kategori  mudah dengan persentase sebanyak  27 orang atau sebesar 90,90%, berdasarkan kemudahan mengakses web terbanyak pada kategori mudah dengan persentase sebanyak  27 orang atau sebesar 90,90%.

## 3.  Evaluasi Berdasarkan Tampilan Aplikasi
Tabel. 3   Distribusi Frekuensi Evaluasi Berdasarkan Tampilan Aplikasi
No  Item penilaian Kategori Total Jelas Tidak Jelas F % f % f % 1. Simbol 29 96,97 1 3,03 30 100 2. Gambar 30 100 0 0 30 100

## Sumber: Data Primer
Berdasarkan  tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa  berdasarkan  tampilan  aplikasi,  terbanyak responden  menjawab  bahwa  simbol  pada  aplikasi  jelas  yaitu  sebanyak    29  orang  atau  sebesar 96,97%, berdasarkan tampilan gambar sebanyak  30 orang atau sebesar 100%, menjawab bahwa gambar pada aplikasi jelas dan tidak ada responden yang menjawab gambar tidak jelas.

## 4 . Evaluasi Berdasarkan Kemanfaatan Aplikasi
Tabel. 4  Distribusi Frekuensi Evaluasi Berdasarkan Kemanfaatan Aplikasi

## Sumber data primer
Berdasarkan tabel di atas menunjukkan bahwa berdasarkan kemanfaatan aplikasi,terbanyak responden menjawab bahwa aplikasi tersebut bermanfaat untuk kesehatan nelayan yaitu sebesar 30 orang atau sebesar 100%, berdasarkan manfaat untuk pendataan PTM responden menjawab bermanfaat sebanyak  30 orang atau sebesar 100%.

## PEMBAHASAN
1. Fisherman  Mobile  Screening  (F-Mobile  NCDs)  Deteksi  dini  resiko  Penyakit  Tidak Menular (PTM) berbasis android pada nelayan Sistem informasi saat ini banyak mengunakan sistem android, beberapa jenis aplikasi yang telah  dipergunakan  dan hasil  penelitian  dari  berbagai  sumber mengatakan  bahwa  Pemanfaatan sistem  informasi  dan  teknologi  untuk  memberikan  kemudahan,  efisiensi,  dan  efekfitias administrasi  pelayanan  kesehatan  dalam  lingkup  primer.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa Silanu  Amombo mudah  untuk  digunakan  (100%)  simbol pada  aplikasi  jelas  (96,97%),  gambar pada aplikasi jelas (100%) , aplikasi Silanu Amombo bermanfaat untuk kesehatan lansia (100%), dan  untuk  pendataan  lansia  (100%).  Sistem  informasi  kesehatan  lanjut  usia  Silanu  Amombo membantu proses pencatatan, monitoring, dan pelaporan kesehatan lansia (Usman et al., 2022). Penggunaan  modul  dalam  praktik  laboratorium  bagi  mahasiswa  Ilmu  Keperawatan merupakan bagian yang tak terpisahkan dalam pendidikan tinggi, karena menitik berartkan pada kemampuan yang berorientasi pada tindakan prosedural, keterampilan teknis tersebut 60% nya diperoleh  melalui  pembelajaran  praktikum.  Hasil  dari  analisis  fungsional  menunjukkan  adanya kebutuhan pengembangan modul praktikum berbasis website dengan pengguna aplikasi Laboran, Dosen,  dan  Mahasiswa.  Berdasarkan  uji  kelayakan,  modul  berbasis  website  memenuhi  aspek fungsional ISO/IEC 9126 dan persentase pengujian usability sebesar 81,65% (Nurfantri et al., 2022).
Sistem  informasi  penggunaan  tempat  tidur  merupakan  bentuk  manajemen  yang  berperan dalam peningkatan mutu Rumah Sakit. pelaporan kinerja rawat inap masih memiliki hambatan dan  kendala  untuk  mengatasi  hal  tersebut  dibutuhkan  alat  bantu  berbasis  komputer  untuk memudahkan proses perhitungan. Kesimpulan bahwa secara keseluruhan rancangan aplikasi bisa diterapkan dan diharapkan dapat memanfaatkan sistem informasi untuk memudahkan (Rahman et al., 2020).
N o Item penilaian
Kategori Total Bermanfaat Tidak bermanfaat f % f % f  % 1 . Untuk kesehatan nelayan 3 0 100 0 0 3 0 100 2 . Untuk pendataan nelayan 3 0 100 0 0 3 0 100
Prevalensi dan faktor resiko penyakit tidak menular pada pekerja meningkatkan penyakit pada pekerja sehingga perlu di tinjau dan di deteksi secara terus menerus sehingga bisa terdata (Kuruvilla et al., 2023b).
F-Mobile  Screening  yang  dikembangkan  untuk  memudahkan  kader  dan  programer  PTM untuk melakukan pendataan dan dokumentasi kesehatan pada nelayan sebagai kelompok beresiko tinggi.  Informasi  data  kesehatan  PTM  terdiri  dari  biodata  dan  data  dasar  kondisi  kesehatan. Penginputan  data  pada  sistem  informasi  ini  dilakukan  oleh  kader  dan  programer  PTM  di Puskesmas Sawa Kec. Sawa Kab. Konawe Utara.
Kader PTM Konsep produk yaitu berupa aplikasi yang berbasis android dan digunakan untuk screening data kesehatan untuk mendeksi penyakit tidak menular (PTM). Pada aplikasi ini terdapat fitur biodata nelayan, IMT, nilai pengukuran tekanan darah, data hasil pemerikassan laboratorium pemeriksaan kadar kolesterol, uric acid dan kadar glukosa darah. Fitur lain adalah riwayat kesehatan nelayan, aktifitas nelayan baik itu frekuensi menyelam, frekuensi bekerja, kedalaman penyelaman, jenis  nelayan.  pembuatan  aplikasi  ini  harus  dilakukan  dengan  teliti  dan  tepat  sehingga  dapat memudahkan pemangku kebijakan untuk menentukan langkah selanjutnya. Rancangan aplikasi ini diharapkan dapat memudahkan kader dan programer dalam melakukan pencatatan dan pelaporan secara komprehensip terencana dan terekam dengan baik khusunya pada kelompok khusus resiko tinggi yaitu nelayan.
Hasil  penelitian  menunjukkan  setelah  dilakukan  evaluasi  terhadap  aplikasi  dan  evaluasi dilakukan pada tiga aspek yaitu aspek kemudahan penggunaan aplikasi. Hasil yang diperoleh pada kategori kemudahan menggunakan aplikasi yaitu sebanyak 30 responden atau 100% mengatakan mudah  menggunakan  aplikasi  tersebut.  Asumsi  peneliti  terhadap hasil  evaluasi  tersebut  adalah kebutuhan  masyarakat  akan  informasi  sangat  besar,  dan  salah  satu  akses  untuk  mendapatkan informasi adalah melalui media sosial yang salah satu medianya menggunakan smatrphone . Penggunanya pun berasal dari rentang usia usia dewasa hingga lansia, dengan demikian hal ini akan meningkatkan pengetahuan pengguna smatrphone terhadap aplikasi yang dapat diunduh pada playstore tersebut. Hal ini ditunjang dengan teori bahwa data yang dipublikasikan oleh Digital Around The World 2019 menunjukkan bahwa dari total 268,2 juta jiwa penduduk Indonesia, terdapat sekitar 150  juta  orang  atau  56%  merupakan  pengguna  media  sosial  yang  salah  satu  penggunaannya dilakukan pada smatrphone (Stuck et al., 1995).
Selain  itu  usia  responden  terbanyak  adalah  adalah  pada  rentang  usia  33  -  38  tahun  yaitu sebanyak  11 orang  atau  33,3%  dan  yang  kedua  terbanyak  adalah  27-32  sebanyak  9 orang  atau 27,3%, dan jika diakumulasi rentang usia 20-38 berjumlah 25 orang 75,75%, pada usia tersebut merupakan  rentang  usia  produktif  dan  merupakan  pengguna smatrphone untuk  kebutuhan pekerjaan  dan  menunjang  aktifitas  sehari-hari  lainnya.  Hal  ini  ditunjang  oleh  pendapat  yang mengungkapkan  bahwa  pada  usia  tersebut  merupakan  usia  terbanyak  pengguna  media  sosial (Salsabila, 2019). Tercatat sekitar 96,4% atau 195,3 juta orang Indonesia yang mengakses internet melalui ponsel genggamnya. Pengguna internet rata-rata menghabiskan waktu selama 8 jam 52 menit untuk berselancar di internet (Riyanto G.P, 2021). Hal ini menunjukkan bahwa besarnya penduduk Indonesia yang menggunakan telepon seluler serta terbiasa mengakses internet sehingga pengguna dapat lebih mudah menggunakan berbagai aplikasi ditelepon seluler (Dharmawan et al., 2018).
2. Manfaat Fisherman Mobile Screening (F-Mobile NCDs) Deteksi dini resiko Penyakit Tidak Menular (PTM) berbasis android pada nelayan Perkembangan  teknologi  informasi  sangat  mendukung  dalam  manajemen  rekam  medis secara lebih efektif dan efisien. Hal ini menyebabkan terjadinya keterlambatan dalam penyampaian informasi  pelaporan  data  harian  pasien.  Untuk  mengatasi  masalah  ini  diperlukan  adanya pengembangan sistem dengan tingkat perhitungan dan penyampaian datanya lebih cepat, mampu bekerja cepat dan lebih akurat (Zubair et al., 2017).
Sistem  adalah  sekumpulan  unsur  yang  berhubungan  antara  satu  dengan  yang  lainnya sedemikian  rupa  berproses  mencapai  tujuan  tertentu,  atau  suatu  tatanan  dimana  terjadi  suatu kesatuan dari berbagai unsur yang saling berkaitan secara teratur menuju pencapaian unsur dalam batas lingkungan tertentu (Kusumadewi et al., 2020)
Undang-Undang  Nomor  36  Tahun  2009  Tentang  Kesehatan  telah  diamanatkan  bahwa untuk menyelenggarakan upaya kesehatan yang efektif dan efisien diperlukan informasi kesehatan yang  diselenggarakan  melalui  sistem  informasi  dan  lintas  sektor.  Setiap  penyelenggara  fasilitas kesehatan,  termasuk  yang  menyelenggarakan  fasilitas  pelayanan  kesehatan  harus  menyediakan infrastruktur  Sistem  Informasi  Kesehatan,  meliputi  kelembagaan,  perangkat,  teknologi,  dan sumber daya manusia (PP pasal 45 No. 46 Tahun 2014).
Sistem informasi kesehatan (SIK) merupakan suatu sistem informasi yang terdiri dari data, manusia,  dan  proses,  serta  kombinasi  dari  perangkat  keras,  perangkat  lunak,  dan  teknologi komunikasi atau yang dikenal dengan teknologi informasi. Penggunaan sistem informasi terlibat dalam  tiga  tahap  yaitu  pemasukan  data,  pemrosesan,  dan  pengeluaran  informasi.  Tahap pemasukan data menggunakan formulir data atau lembar data yang bisa jadi belum memiliki arti. Maka sistem kemudian akan mengolah data ini menjadi informasi yang lebih berarti (Verawati & Kuncoro, 2021).
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  diperoleh  hasil  bahwa  Sistem  Informasi Kesehatan  Lanjut  Usia F-Mobile  NCDs melalui  web  membantu  kader  dan  programer  PTM  di tingkat  Puskesmas  Sawa  dalam  melakukan  proses  pencatatan  hasil  pemeriksaan  kesehatan, penyimpanan serta pelaporan tentang data kesehatan PTM.
Hasil penelitian yang dilakukan oleh menjelaskan bahwa dengan adanya perangkat lunak berupa  sistem  informasi  ini  diharapkan  dapat  memudahkan  tenaga  perawat  dalam  melakukan proses  pencatatan,  penyimpanan  dan  pelaporan  serta  pengelolaan  data  kesehatan  PTM  dan layanan  dalam  bentuk  sistem  informasi  website  yang  dapat  di  akses  oleh  pengguna  untuk mengetahui status perkembangan kesehatan serta pemantauan status gizi PTM. Hasil penelitian lain  yang  dilakukan  menjelaskan  bahwa  sistem  informasi  berbasis  web  yaitu  e-posyandu  dapat membantu kader dalam melakukan pencatatan laporan pemeriksaan dan aplikasi mobile (mobile posyandu)  yang  dapat  digunakan  oleh  anggota  untuk  melihat  laporan  kesehatan  (Verawati  & Kuncoro, 2021).
Penelitian  yang  dilakukan  menjelaskan  bahwa  Pengembangan  Aplikasi Mobile untuk Pelayanan  Administrasi  Posyandu  dengan  menggunakan Google  Maps  Api  Geolocation  Tagging aplikasi pelayanan administrasi posyandu termasuk dalam kategori “ acceptable ” yang berarti bahwa aplikasi  yang  dibangun  dapat  diterima  oleh  pengguna  serta  memenuhi  kebutuhan  fungsional aplikasi.  Penelitian  yang  dilakukan  (Handiwidjojo,  2022)  menjelaskan  bahwa  Sistem  Informasi Rekam Medis Berbasis Web memudahkan petugas rekam medis pada saat pencatatan rekam medis pasien rawat inap, pencatatan data dokter, pencatatan data ruang, pencarian kode prosedur ICD 9 CM, dan pencarian kode diagnosa ICD 10 serta pembuatan informed consent  pasien. Hasil penelitian  lain  yang  dilakukan  oleh  (Kusumadewi  et  al.,  2020)menjelaskan  Sistem  pelayanan posyandu  berbasis  web  dapat  membantu  kader  dan  bidan  dalam  melakukan  pengelolaan  data
posyandu,  serta  memudahkan  anggota  dalam  menerima  informasi  jadwal  posyandu,  jadwal pemberian imunisasi, dan pemberian vitamina secara online , serta menerima informasi yang akan mengikuti KB. Dengan adanya sistem pelayanan posyandu dapat memudahkan petugas posyandu pada saat  mencari data yang dibutuhkan karena data sudah tersimpan dalam database, sehingga penyimpanan datapun menjadi lebih aman.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil analisis menunjukan bahwa dengan adanya Fisherman Mobile Screening (F-Mobile NCDs) Deteksi  dini  resiko  Penyakit  Tidak  Menular  (PTM)  berbasis  android  pada  nelayan  dapat mempermudah kader dan programmer PTM dalam pembuatan laporan sehingga lebih efektif dan efisien. aplikasi F-Mobile NCDs ini dapat diaplikasikan untuk  Deteksi dini resiko Penyakit Tidak Menular  (PTM) berbasis  android pada  nelayan  yaitu  kemudahan  mengunduh  aplikasi,  mengakses android  di  playstore  kategori  mudah,  simbol pada aplikasi  tampilan  gambar  dan bermanfaat bagi pelaporan di Posyandu PTM. Pada program kesehatan PTM penggunaan aplikasi berbasis android dapat digunakan untuk memberikan kemudahan tenaga kesehatan dalam menjaring data kesehatan PTM untuk digunakan dalam pencegahan dan pengobatan penyakit pada Nelayan. untuk itu kebjakan perlu dibuat untuk mendukung hal tersebut.

## KEKURANGAN KAJIAN
Fiture dalam aplikasi belum terlalu mendetail, kemampuan dan ketersediaan sinkronisasi data belum optimal, admin dan user perlu pelatihan lebih maksimal, dan peneliti belum melakukan desain metode evaluasi yang agar lebih mendetail dan terarah

## PERNYATAAN

## Ucapan Terimakasih
Kepada Direktur Poltekkes Kemenkes Kendari dan Direktur Poltekkes Kemenkes Bandung Pendanaan Dari dana DIPA Poltekkes Kemenkes Kendari Pernyataan Konflik Kepentingan Tidak ada konflik kepentingan.

## DAFTAR PUSTAKA
Arifin,  D.,  Sina  Alafgani,  I.,  Silaban,  C.,  Marlinda,  L.,  MKom,  M.,  Yulia  Hayuningtyas,  R., Informatika, T., & Nusa Mandiri, S. (2020). Sistem Informasi Pemantauan Kesehatan (Vol. 4, Issue 4). http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamarTelp.+62-21-3905050
Cahya Asri, A., & Budiono, I. (2019). Pelaksanaan Program Indonesia Sehat dengan Pendekatan Keluarga di Puskesmas. Higeia Journal of Public Health Research and Development , 3 (4), 556–567. http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/higeiahttps://doi.org/10.15294/higeia/v3i4/318 81
Ciancio, A., Kämpfen, F., Kohler, H. P., & Kohler, I. V. (2021). Health screening for emerging non-communicable  disease  burdens  among  the  global  poor:  Evidence  from  sub-Saharan Africa. Journal of Health Economics , 75 . https://doi.org/10.1016/j.jhealeco.2020.102388
Cini, K. I., Wulan, N. R., Dumuid, D., Triputri, A. N., Abbsar, I., Li, L., Priambodo, D. A., Sameve,
G. E., Camellia, A., Francis, K. L., Sawyer, S. M., Patton, G. C., Ansariadi, A., & Azzopardi, P. S. (2023). Towards responsive policy and actions to address non-communicable disease risks amongst adolescents in Indonesia: insights from key stakeholders . www.thelancet.com
Dharmawan, Y., Suroto, & Putra, P. S. (2018). Web-based application to support physical fitness information of elderly people. Kesmas , 13 (1), 23–29.
https://doi.org/10.21109/kesmas.v13i1.1448
Ferdousi,  R.,  Hossain,  M.  A.,  &  Saddik,  A.  El.  (2021).  Early-Stage  Risk  Prediction  of  Non- Communicable  Disease  Using  Machine  Learning  in  Health  CPS. IEEE  Access , 9 ,  96823– 96837. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3094063
Handiwidjojo, W. (n.d.). Rekam Medis Elektronik, 2022 .
Kamvura, T. T., Dambi, J. M., Chiriseri, E., Turner, J., Verhey, R., & Chibanda, D. (2022). Barriers to  the  provision  of  non-communicable  disease  care  in  Zimbabwe:  a  qualitative  study  of primary health care nurses. BMC Nursing , 21 (1). https://doi.org/10.1186/s12912-022-00841- 1
Kuruvilla, A., Mishra, S., & Ghosh, K. (2023). Prevalence and risk factors associated with non- communicable  diseases  among  employees  in  a  university  setting:  A  cross-sectional  study. Clinical Epidemiology and Global Health , 21 . https://doi.org/10.1016/j.cegh.2023.101282 Kusumadewi, S., Kurniawan, R., & Wahyuningsih, H. (2020). Implementasi Sistem Informasi Posyandu berbasis web dan android . http://simkia.com/
Nurfantri, N., Saranani, M., & Wijayati, F. (2022). Pengembangan Modul Pembelajaran Berbasis Website  untuk  Memudahkan  Praktik  Laboratorium  bagi  Mahasiswa  Ilmu  Keperawatan. Health Information : Jurnal Penelitian , 14 (2), 115–123. https://doi.org/10.36990/hijp.v14i2.482 Peng, W., Chen, S., Chen, X., Ma, Y., Wang, T., Sun, X., Wang, Y., Ding, G., & Wang, Y. (2002). an analysis of nationally representative survey data . www.thelancet.com
Sahu, B., Tn, S., & Hazra, A. (2020). Sustainability of barefoot nurse (BFN) project – Screening NCD  and  ensuring  livelihood:  A  randomized  control  trial. Contemporary  Clinical  Trials Communications , 19 . https://doi.org/10.1016/j.conctc.2020.100602
Salsabila,  S.  (2019).  Sistem  Informasi  Pencatatan  dan  Pelaporan  Pelayanan  Kesehatan  Berbasis Android  di  Kawasan  Terpencil  dan  Sangat  Terpencil. Jurnal  Rekam  Medis  Dan  Informasi Kesehatan , 2 (1), 39. https://doi.org/10.31983/jrmik.v2i1.3962 Stuck, A. E., Aronow, H. U., Steiner, A., Alessi, C. A., Büla, C. J., Gold, M. N., Yuhas, K. E., Nisenbaum,  R.,  Rubenstein,  L.  Z.,  &  Beck,  J.  C.  (1995).  A  trial  of  annual  in-home comprehensive geriatric assessments for elderly people living in the community. New England Journal of Medicine , 333 (18), 1184–1189. https://doi.org/10.1056/NEJM199511023331805 Sugiyono. (2014). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, Dan R&D . Alfabeta. Sujarwoto, & Maharani, A. (2022). Participation in community-based healthcare interventions and non-communicable  diseases  early  detection  of  general  population  in  Indonesia. SSM  - Population Health , 19 . https://doi.org/10.1016/j.ssmph.2022.101236
Usman, R. D., Rahayu, D. Y. S., & Paluala, D. P. P. (2022). Kemudahan Pencatatan, Monitoring, dan Pelaporan Kesehatan Lansia dengan Pemanfaatan Sistem Informasi Kesehatan Lanjut Usia  Silanu  Amombo. Health  Information :  Jurnal  Penelitian , 14 (2),  124–131. https://doi.org/10.36990/hijp.v14i2.758
Verawati,  I.,  &  Kuncoro,  R.  T.  (2021). Pembuatan  Sistem  Informasi  E-Posyandu  Berbasis  Website Terintegrasi Aplikasi Mobile .
Zubair, M., Chadborn, N. H., Gladman, J. R. F., Dening, T., Gordon, A. L., & Goodman, C. (2017). Using comprehensive geriatric assessment for quality improvements in healthcare of
older people in UK care homes: protocol for realist review within Proactive Healthcare of Older  People  in  Care  Homes  (PEACH)  study. BMJ  Open , 7 (10),  e017270. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-017270