Jurnal SISFOKOM (Sistem Informasi i dan Komputer), Volume 11, Nomor r 2, PP 223-234
p-ISSN 2 2301-7988, e e-ISSN N 2581-0588 DOI : 1 10.32736/sisfokom.v11i2.1275, Copyright t ©2022 Submitted : October 3, 2021; Revised : July 17, 2022; Accepted : July 20, 2022; Published : August 15, 2022

## Analisis s Faktor Penerimaan Dan n Penggunaan Aplikasi

## Palui Baiman Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)
Husnul Khatimi [1] , Muhammad Alkaff [2] , Muhammad Ridho A.G.D. [3]
Universitas Lambung Mangkurat [1], [2], [3]
Program Studi Teknik Sipil [1] , Program Studi Teknologi Informasi [2], [3]
Banjarmasin, Kalimantan Selatan hkhatimi@ulm.ac.id [1] , m.alkaff@ulm.ac.id [2] , mridhoagd@gmail.com [3]
Abstract — The application of E-Government is a solution about how efforts to increase and benefit are obtained by the community from public services designed by the government under Mayor Regulation Number 41 of 2018 concerning E- Government Implementation utilizing Information Technology  by  forming  an  Android-based  information system  with  the  name  Application  Integrated  Kelurahan Administration  Services  or  can  be  called  the  "Palui Baiman"  application.  The  Palui  Baiman  application  is  an application that can facilitate the means of submitting letters at the village level. The problem that arises is how the Palui Baiman  application  can  be  accepted  by  the  people  of Banjarmasin City. The objectives achieved in this study were to determine the level of acceptance and use of the people of Banjarmasin  City  towards  the  Palui  Baiman  application  by applying  the  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  and using  the  usefulness  and  convenience  variables  integrated with  the  acceptance  variable.  Based  on  the  results  of  the analysis by applying multiple linear regression testing, it was concluded  that  the  Palui  Baiman  application  was  able  to increase  public  acceptance  and  use  with  the  Banjarmasin City  Government  raising  the  value  of  ease  of  use  of  the application with the results obtained of 0.016.
Keywords— Palui Baiman, Banjarmasin, G2C, TAM, PU, PeU
Abstrak — Implementasi eGovernment merupakan solusi yang  dirancang    pemerintah  sejalan  dengan  upaya meningkatkan dan memberikan manfaat bagi masyarakat layanan  publik  dengan  Peraturan  Walikota  Nomor  41 Tahun  2018  tentang  Penyelenggaraan  E-Government memanfaatkan  teknologi  informasi  dengan  membentuk sistem  informasi  berbasis  android  yang  disebut  dengan Aplikasi  Pelayanan  Administrasi  Kelurahan  Terintegrasi atau  dapat  disebut  dengan  aplikasi  “Palui  Baiman”. Aplikasi  Palui  Baiman  merupakan  aplikasi  yang  dapat
mempermudah  sarana  pengajuan  surat  di  tingkat kelurahan.  Masalah  yang  muncul  ialah  apakah  aplikasi Palui  Baiman  dapat  diterima  dan  digunakan  oleh masyarakat Kota Banjarmasin? Tujuan dari penelitian ini adalah  guna  mengetahui  tingkat  penerimaan  dan penggunaan  masyarakat  Kota  Banjarmasin  terhadap aplikasi  Palui  Baiman  dengan  menerapkan  Technology Acceptance  Model  (TAM)  dan  menggunakan  variabel kebermanfaatan serta variabel kemudahan yang diintegrasikan bersama variabel penerimaan. Berdasarkan  hasil  analisis  dengan  uji  regresi  linier berganda,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  aplikasi  Palui Baiman mampu meningkatkan penerimaan dan penggunaan  masyarakat  dengan  Pemerintahan  Kota Banjarmasin mengangkat nilai kemudahan dalam penggunaan  aplikasi  dengan  hasil  yang  didapat  sebesar 0,016.
Kata  Kunci—  Palui  Baiman,  Banjarmasin,  G2C,  TAM,  PU, PeU

## I. PENDAHULUAN
Penerapan  inovasi  pelayanan  masyarakat  melalui E- Government menjadi  solusi  dalam  meningkatkan  taraf  dan kualitas  bangsa  Indonesia  atau  biasa  disebut  dengan Government To Citizen (G2C). Dalam hal ini sebuah interface dibentuk  antara  pihak  pemerintah  dan  masyarakat  yang  mana memungkinkan masyarakat untuk mendapatkan kebermanfaatan  dari  berbagai  layanan  publik.  Berdasarkan peraturan  perundang-undangan  pasal  40  ayat  1  pada  UU Nomor 19 Tahun 2016 tentang perubahan atas undang-undang nomor  11  tahun  2008  tentang  Informasi  dan  Transaksi Elektronik yang  menjelaskan  “Fasilitasi  pemanfaatan Teknologi  Informasi,  termasuk  tata  kelola  Teknologi Informasi  dan  Transaksi  Elektronik  yang  aman,  beretika, cerdas, kreatif, produktif, dan inovatif. Ketentuan ini termasuk memfasilitasi  masyarakat  luas,  instansi  pemerintah,  dan pelaku  usaha  dalam  mengembangkan  produk  dan  jasa Teknologi  Informasi  dan  komunikasi”.  Artinya  dapat
Jurnal SISFOKOM (Sistem Informasi i dan Komputer), Volume 11, Nomor r 2, PP 223-234
p-ISSN 2 2301-7988, e e-ISSN N 2581-0588 DOI : 1 10.32736/sisfokom.v11i2.1275, Copyright t ©2022 Submitted : October 3, 2021; Revised : July 17, 2022; Accepted : July 20, 2022; Published : August 15, 2022
disimpulkan bahwa teknologi informasi memperluas ketersediaan dan aksesibilitas layanan publik serta meningkatkan kualitas layanan pemerintah kepada masyarakat.
Secara  umum,  kebijakan  yang  dikembangkan  pemerintah tidak ada hubungannya dengan implementasinya. Implementasi didefinisikan sebagai pembelajaran dan pemahaman  tentang  peristiwa  yang  sebenarnya  terjadi  di lapangan  setelah  program  diberlakukan  dari  hasil  proses pengesahan  kebijakan  negara  yang  berdampak  terhadap masyarakat secara utama [1].
Selain itu, perkembangan teknologi saat ini ditunjang oleh internet  yang  memudahkan  aktivitas  masyarakat,  sehingga para  ahli  di  bidang  teknis  mengembangkan  teknologi  baru yang  disebut smartphone .  Perkembangan  teknologi  yang didukung  oleh  koneksi  internet  berkecepatan  tinggi  yang belum  pernah  ada  sebelumnya  di  Indonesia m mendorong munculnya  aplikasi-aplikasi y yang  berguna  untuk  aktivitas masyarakat [2].
Aplikasi  Pelayanan  Persuratan  Kelurahan  dengan  diberi nama  Aplikasi  Palui  merupakan  salah  satu  bentuk  upaya Pemerintah  Kota  Banjarmasin  untuk  menjawab  permasalahan yang  ada  mengenai  layanan  publik  surat-menyurat  kepada masyarakat.  Aplikasi  ini  mampu  mengintegrasikan  data penduduk  perkelurahan  yang  sebelumnya  data  didapatkan pada  Dinas  Kependudukan  dan  Catatan  Sipil  Kota Banjarmasin.  Selama  penggunaannya,  disamping  bermanfaat untuk  masyarakat,  Aplikasi  Palui  juga  memudahkan  bagi petugas Kelurahan dikarenakan pada tiap prosesnya tergolong cepat.  Aplikasi  Palui  diluncurkan  pada  tahun  2015,  namun dalam penggunannya masih dilakukan secara offline . Pada saat itu,  hanya  52  kelurahan  yang  telah  melakukan  instalisasi Aplikasi  Palui  pada  komputer  pelayanan.  Dampak  yang ditimbulkan ketika aplikasi tersebut berjalan adalah memberikan  respon  positif  dari  aparatur  Kelurahan.  Namun, seiring berjalannya waktu, timbul permasalahan-permasalahan pada  aplikasi  ini,  misalnya  ada  beberapa data  penduduk  yang tidak tercantum pada komputer kelurahan. Hal ini dikarenakan adanya  perubahan  data  penduduk  yang  dilaksanakan  tidak otomatis tiap tiga bulan sekali [3].
Atas  hal  itu,  pemerintah  Kota  Banjarmasin  yang  juga didukung  dengan  Peraturan  Walikota a Nomor 4 41 Tahun  2018 tentang g P Penyelenggaraan E-Government tt melakukan pemanfaatan T Teknologi Informasi dengan m membentuk sebuah  sistem  informasi  berbasis A Android  dengan  nama Aplikasi P Pelayanan Administrasi Kelurahan T Terintegrasi atau  dengan  kata  lain  dapat  disebut d dengan  aplikasi “Palui B Baiman”.
Berdasarkan  data  dari  pemerintah  Kota  Banjarmasin, bahwa  aplikasi  Palui  Baiman  sudah  diunduh  sebanyak  100 lebih  melalui  Google  PlayStore  bagi  pengguna  android  [4]. Aplikasi  Palui  Baiman  secara  resmi  telah  diluncurkan  pada tanggal  17  Februari  2017  oleh  bagian  tata  pemerintahan  di bawah  naungan  pemerintah  Kota  Banjarmasin.  Akan  tetapi, berdasarkan  observasi  bahwa  aplikasi  ini  belum  ada melakukan  suatu  pengukuran  dengan  menggunakan  metode pengukuran  yang  tepat  untuk  diterapkan  pada  penelitian
aplikasi tersebut.
Umumnya,  sebuah  konsep  teknologi  yang  baru  akan diterima  dengan  baik,  dan  jika  terjadi  adanya  permasalahan dalam  teknologi  tersebut  dapat  berdampak  terhadap  praktik yang  dilakukan  oleh  pengguna  [5].  Keberhasilan  pengguna dapat  diukur  berdasarkan  pada  tingkat  penerimaan  dan penggunaan oleh pemakai aplikasi tersebut. Dalam menghasilkan n evalusi i yang  memiliki  hasil  yang  maksimal, maka  diperlukan  analisis  yang  sudah  terbukti  untuk menganalisis s sistem [6].
Dengan adanya keadaan yang telah dijelaskan sebelumnya, maka  menjadikan  hal  yang  sangat  urgen  dalam  melayani masyarakat  secara  prima.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  sebuah analisis  faktor r penerimaan  dan n penggunaan  aplikasi P Palui Baiman. Beberapa peneliti sudah pernah melakukan penelitian tentang analisis faktor penerimaan dan penggunaan. Salah satu dari  beberapa  peneliti  tersebut  adalah  Nurmaini  Dalimunthe [7].  Dalam  penelitiannya  menjelaskan  bahwa  tujuan  dari melakukan  analisis  untuk  melihat  bagaimana  menilai tanggapan  penerimaan  pengguna  terhadap  kemudahan penggunaan  dan  kemanfaatan  sistem.  Selain  itu,  juga bertujuan  untuk  mengenali  faktor  apa  saja  yang  berpengaruh terhadap pengguna untuk menggunakan aplikasi tersebut.
Dalam  melakukan  analisis  faktor  penerimaan  dan penggunaan  terdapat  berbagai  jenis  model  yang  dapat digunakan.  Dari  beberapa  model  yang  ada,  peneliti menggunakan  model Technology  Acceptance  Model (TAM). Penelitian sebelumnya pernah dilakukan oleh Fran Sayekti dan Pulasna Putarta [8]. Dalam penelitiannya, mereka mengunakan  TAM  bertujuan  menguji  model  penerimaan Sistem m Informasi  Keuangan  Daerah.  Namun,  analisis  yang dilakukan n ternyata  belum  berjalan  komprehensif  dan  efektif. Oleh karena penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat penggunaan  dan  penerimaan  aplikasi  Palui  Baiman,  maka model  TAM  dirasa  lebih  cocok  untuk  mengukur  penerimaan dan  penggunaan  aplikasi  Palui  Baiman  kepada  masyarakat Kota  Banjarmasin  sebagai  pengguna  aplikasi  tersebut.  Hasil penelitian  ini  adalah  mengukur  tiga  variabel  pokok,  yaitu Tingkat  Kebermanfaatan  atau Perceived  Usefulness (PU)  dan Tingkat  Kemudahan  atau Perceived  Ease  of  Use (PeU) sebagai  variabel  bebas  serta  tingkat  penerimaan  responden tentang  aplikasi  Palui  Baiman  (ITU)  sebagai  variabel  terikat. Diharapkan  dari  hasil  analisis  bahwa  Aplikasi i Palui i Baiman dapat  digunakan  oleh  masyarakat  Kota  Banjarmasin  dalam pelayanan persuratan di kelurahan.

## II. TINJAUAN N PUSTAKA
A. Sistem m Informasi
Sistem m informasi (SI) merupakan gabungan n dari beberapa  elemen  yang  terikat  dan  beroperasi  untuk menggabungkan; memproses; dan menyimpan; serta meluaskan  data  dan  informasi.  Pada  SI  juga  mencadangkan proses feedback dalam  meninjau  dan  mengendalikan operasinya agar meyakinkan guna terus memenuhi tujuan dan targetnya [9].
B. Technology Acceptance Model (TAM)
TAM M adalah  model y yang  berfokuskan  dalam  menelaah
Jurnal SISFOKOM (Sistem Informasi i dan Komputer), Volume 11, Nomor r 2, PP 223-234
p-ISSN 2 2301-7988, e e-ISSN N 2581-0588 DOI : 1 10.32736/sisfokom.v11i2.1275, Copyright t ©2022 Submitted : October 3, 2021; Revised : July 17, 2022; Accepted : July 20, 2022; Published : August 15, 2022
penerimaaan  penggguna  terhadap  suaatu  sistemm  informasi [10].  Terdapat  beberapa  tujuan  utama  sebenarnya  dari  model ini.  Pertama  menjelaskan  mengenai  bagaimana  menentukan tingkat penerimaan sebuah sistem secara umum. Kedua, model TAM bertujuan untuk  menjelaskan  mengenai  sikap pengguna terhadap  manfaat  yang  dirasakan.  Ketiga  adalah  mengukur tingkat  kemudahan  pengguna  dalam  menerima  teknologi tersebut [17]. Dengan demikian terdapat hal yang mempengaruhi penerimaan penggunaan teknologi pada model TAM  ada  dua,  yaitu  kemanfatan  ( usefulnes )  dan  kemudahan penggunaan ( ease of use ) [17].
Berikut  di  bawah  ini  merupakan  kelebihan  TAM  antara lain:
 TAM dibangun dari landasan teori yang kuat [11].
 TAM digunakan oleh banyak lingkup sistem informasi untuk mengukur tingkat penerimaan sebuah teknologi.
 TAM diklaim  sebagai  model  yang baik dan  telah diuji oleh sebagian besar peneliti [11].
 TAM  menjadi  model  yang  berpengaruh  untuk memahami  penerimaan  teknologi  baru  dan  menerima dukungan empiris yang kuat [12].
 TAM  merupakan  model  dengan  validitas  yang  tinggi [11].
 TAM  adalah  model  keperilakuan  yang  berfungsi mengidentifikasi  alasan  pengguna  tidak  memiliki pretensi  memakai  aplikasi  yang  berujung  pada kegagalan.
Adapun variabel l yang tersusun di dalam TAM terbagi atas dua yakni:
 Perceived ease of use (PeU) Variabel  ini berupaya  dalam  memastikan  pengguna bahwa sistem  yang nanti dipakai akan terus digunakan oleh perusahaan.
 Perceived of usefulness (PU) Perceived of Usefulness merupakan ukuran kepercayaan  seseorang  mengenai  penggunaan  aplikasi yang memberikan manfaat dapat  meningkatkan kinerja orang tersebut.
Berdasarkan  beberapa  penyampaian  di  atas  disimpulkan bahwa  fungsi  dari  penggunaan  sistem  mampu  meningkatkan kinerja  yang  digunakan  oleh  pengguna  nantinya.  Selain  itu, bahwa dapat meningkatkan minat seseorang untuk menggunakan sistem tersebut [13].
C. Android
Android  adalah  jenis operation  system ponsel  berbasis
Linux  dan  mencadangkan open  platform untuk developer . Maksudnya  adalah,  para developer dapat  membuat  aplikasi sendiri  yang digunakan oleh  berbagai mobile device . Android secara  umum m digunakan p pada smartphone dan n juga  tablet PC. A Android sendiri merupakan OS yang mudah diakses dan pada  tahun  2014  bahkan  menjadi  OS  yang  paling  besar digunakan di Indonesia.
D. Pengguna a Internet di Indonesia
Berdasarkan data dari APJII (Asosiasi P Penyelenggara Jasa Internet  Indonesia)  menampilkan  jumlah  penetrasi i dan n profil perilaku  pengguna  internet  di  Indonesia.  Tersingkap  jumlah penetrasi  pengguna  internet  yang  diperoleh  dari  171,17  juta penggguna  yang  menkosumsin  internet  [14].  Berikut  adalah stastistik pengguna internet berdasarkan hasil survei APJII.
Gambar 2. Pengguna Internet Indonesia
E. Aplikasi P Palui B Baiman
Aplikasi Palui  Baiman merupakan  aplikasi yang dikembangkan  oleh  Pemerintah  Kota  Banjarmasin  sebagai bentuk  upaya  penerapan E-Government .  Dengan  kata  lain, aplikasi  ini  dibangun  untuk  membantu  masyarakat  dalam memeroleh pelayan publik oleh kelurahan dengan cara online . Tampilan dari aplikasi Palui Baiman terdiri dari tampilan awal dan menu utama yang tersaji berikut ini.
Gambar 1. Technology Acceptance Model (TAM)
Jurnal SISFOKOM (Sistem Informasi i dan Komputer), Volume 11, Nomor r 2, PP 223-234
p-ISSN 2 2301-7988, e e-ISSN N 2581-0588 DOI : 1 10.32736/sisfokom.v11i2.1275, Copyright t ©2022 Submitted : October 3, 2021; Revised : July 17, 2022; Accepted : July 20, 2022; Published : August 15, 2022
Gambar 3. Tampilan Awal Aplikasi Palui Baiman
Pada Gambar 3 menunjukkan tampilan awal pada software Palui  Baiman  dimulai  dengan  proses loading dengan menampilkan  judul  Palui  Baiman  dan  menara  pandang Banjarmasin  sebagai  gambar loading .  Sedangkan  pada tampilan  awal  aplikasi  tersebut  seperti  yang  tersaji  dalam Gambar  4  dan  Gambar  5,  pengguna  akan  disuguhkan  dengan beberapa  menu  utama  antara  lain  beranda,  permohonan pelayanan, cek status permohonan dan informasi.
Gambar 4. Tampilan Depan Aplikasi Palui Baiman
Gambar 5. Tampilan Menu Utama Aplikasi Palui Baiman

## F. Koefisien Korelasi Pearson
Korelasi  Pearson  adalah  jenis  persamaan  yang  bertujuan mencari  korelasi  antara  dua v variabel  berbeda,  yaitu  variabel bebas s (X)  dan v variabel  terikat t (Y).  Fungsi  Korelasi  Pearson sebagai  statistik  inferensia  adalah  pada  suatu  hasil  penelitian akan  dites  kapasitas  signifikasinya.  Berikut  ketentuan menggunakan  Korelasi  Pearson,  yaitu  X  dan  Y  mesti  terletak di skala interval atau rasio [15].
G. Pengujian Cronbach Alpha (CA)
Uji  reliabilitas  adalah  percobaan  yang  membuktikan  alat yang  dipakai  dalam  menerima  sebuah  informasi  dapat divalidisi  kebenarannya.  Artinya    yang  dimaksud  instrumen adalah  kuesioner  dinyatakan  terbukti  atau  reliabel  jikalau respon seseorang berkenaan pernyataan yang stabil dari kurun waktu yang ditentukan [16].
H. Regresi Linear Berganda
Jenis  model  ini  adalah  lanjutan  dari  regresi  linear sederhana  yang  mengaitkan  lebih  dari  satu  variabel  X  atau predictor. Regresi linier berganda digunakan ketika variabel X dan Y lebih dari satu [17].
I. Penelitian Terkait
Peneliti  mengambil  materi  dari  beberapa  penelitian  yang sudah  dilakukan  sebagai  referensi  dan  acuan  terhadap  hasil yang  didapatkan.  Pertama  adalah  penelitian  yang  dilakukan oleh  Fatmasari  dan  Muhammad  Ariandi  [18]  dengan  tujuan untuk  mengamati  dugaan  kepercayaan  pengguna  dan mengidentifikasi  pemanfaatan  fasiltas  sistem  yang  sedang berjalan  dengan  metode  pendekatan  model T TAM.  Hasil  dari penelitian N ini  bahwa  model  TAM  cocok  digunakan n untuk menganalisis  pemanfaatan  sistem  dan  berpengaruh  terhadap
Jurnal SISFOKOM (Sistem Informasi i dan Komputer), Volume 11, Nomor r 2, PP 223-234
p-ISSN 2 2301-7988, e e-ISSN N 2581-0588 DOI : 1 10.32736/sisfokom.v11i2.1275, Copyright t ©2022 Submitted : October 3, 2021; Revised : July 17, 2022; Accepted : July 20, 2022; Published : August 15, 2022
penggunaan dan kebermanfaatan. Penelitian lainnya dilakukan oleh  Fran  Sayekti  dan  Pulasna  Putarta  [8]  yang  bertujuan menguji  model  penerimaan  Sistem  Informasi  Keuangan Daerah. Hasil penelitiannya menunjukkan bahwa analisis yang dilakukan  untuk  variabel  PU  berpengaruh terhadap Intention To Use dan PeU tidak berpengaruh h terhadap Intention To Use . Sarıtaş  et  al.  [19]  melakukan  penelitian  dengan  tujuan untuk  menguji  sikap  pengguna  dalam  hal  ini  adalah  seorang guru  terhadap  pendidikan  jarak  jauh  dan  penerimaan  atas teknologi  yang  mendukung  pembelajaran  jarak  jauh. Penelitian  ini  juga  menggunakan  model  TAM  dan menghasilkan  bahwa  model  tersebut  untuk  variabel  PU terhadap  berpengaruh Intention To Use dan PeU berpengaruh terhadap Intention  To  Use Sama  halnya  juga  Adnan  Abdul Hamid  [20]  dan  Nurmaini  Dalimunthe  [7]  bahwa  dengan menggunakan  model  TAM  juga  berpengaruh  terhadap  kedua variabel tersebut.
Berbeda  halnya  dengan  penelitian  di  atas,  Feronica Mayasari  [21];  dan  Wahyu  Meiranto  [22]  melakukan penelitian  dengan  model  TAM  menghasilkan  bahwa  variabel PeU  berpengaruh  terhadap  PU  dan Attitude  Toward  Use ;  dan PU  tidak  berpengaruh  terhadap Attitude  Toward  Use dan Intention To Use .
Berdasarkan  beberapa  hal  tersebut,  peneliti  menarik kesimpulan  bahwa  perbedaannya  terletak  dari  judul,  variabel, dan  hasil  penelitian.  Keterhubungannya  dalam  hal  ini  adalah peneliti  mengambil  metode  yang  sama  di  antara  beberapa penelitian  terkait.  Pada  Tabel  1  memperlihatkan  hasil rangkuman dari penelitian terkait.
Tabel 1. Penelitian Terkait Peneliti Judul Variabel Hasil Fatmasari, Muhammad Ariandi iii [18] Penerapan nn Metode ee Technology Acceptance
Model (TAM)
Terhadap pp
Penerimaan nn KRS S Online e 1. PU 2. PeU 3. Intention To Use - PU berdampak terhadap Intention  To Use - PeU berdampak terhadap Intention  To Use
Fran nnnn Sayekti, Pulasna aaa Putarta [8] Penerapan Technology Acceptance Model (TAM) Dalam mmm Pengujian Model lll
Penerimaan Sistem mmm
Informasi Keuangan Daerah hhhhh 1. PU 2. PeU 3. Intention To Use - PU berdampak terhadap Intention  To Use -  PeU  tidak berdampak terhadap Intention  To Use M.Tuncay Sarıtaş, Emel lllll Yıldız, Examining the  Attitudes and  Intention to Use 1. PU 2. PeU 3. Intention To Use - PU berdampak terhadap Intention  To
Hüseyin Can ŞENEL LL [19] Synchronous Distance eeee Learning Technology among Pre- service eeee Teachers A Qualitative ee Perspective of
Technology yy Acceptance
Model lllllllll Use - PeU berdampak terhadap Intention  To Use Adnan Abdul Hamid [20] The Effects Of Perceived ddd Usefulness And
Perceived
Ease  Of  Use
On nnnnnn Continuance Intention  To Use E- Government tt 1. PU 2. PeU 3. Intention To o Use eee - PU berdampak terhadap Intention n To Use - PeU berdampak terhadap pp Intention T To
Use Feronica Mayasari [21] Anteseden Dan Konsekuen Sikap Nasabah Dalam mmm Menggunakan
Internet tttt Banking gggg Dengan nnnn
Menggunakan
Kerangka
Technology
Acceptance
Model (TAM) (Survey  Pada Pengguna Klikbca) 1. PU 2. PeU 3. Attitude Toward Use 4. Intention To Use - PeU berdampak terhadap PU
dan Attitude Toward Use -  PU  tidak berdampak terhadap
Attitude Toward U Use dan n Intention To o Use
Nurmaini Dalimunthe [7] Analisis ssss Penerimaan Sistem E- Learning gg SMK K Labor Pekanbaru uu Dengan Menggunakan Techology yy Acceptance e
Model l (TAM) 1. PU 2. PeU - PU memiliki dampak - PeU memiliki dampak Wahyu Meiranto [22] Kajian Online Sistem mmm Informasi BRI IIO (BRINETS): 1. PU 2. PeU 3. Attitude Toward Use - PeU berdampak terhadap pp Attitude ee Toward Use
Jurnal SISFOKOM (Sistem Informasi i dan Komputer), Volume 11, Nomor r 2, PP 223-234
p-ISSN 2 2301-7988, e e-ISSN N 2581-0588 DOI : 1 10.32736/sisfokom.v11i2.1275, Copyright t ©2022 Submitted : October 3, 2021; Revised : July 17, 2022; Accepted : July 20, 2022; Published : August 15, 2022
Pendekatan n
Technology yy Acceptance ee
Model (TAM) 4. Intention To Use -  PU  tidak berdampak terhadap ppp Intention  To Use dan Attitude Toward Use

## III. METODOLOGI P PENELITIAN
A. Pendekatan P Penelitian
Varietas  pendekatan  yang  dipakai  peneliti  ialah  metode pendekatan k kuantitatif.  Metode  ini  merupakan  jenis  metode yang berfokus dan menekankan pada fenomena secara objektif dan  dikaji  secara  perhitungan.  Artinya  objektifitas  diukur menggunakan  berupa  nilai  dalam  bentuk  angka,  pengolahan evidensi,  bentuk  dan  pengujian  terkendali.  Penelitian  ini  juga menggunakan sampel penelitian untuk megeneralisasi populasi penelitian.
B. Lokasi d dan P Populasi P Penelitian Lokasi pp penelitian  bertempat  di K Kota  Banjarmasin. Sedangkan  untuk  populasi  penelitian  adalah  masyarakat  Kota Banjarmasin.  Dari  jumlah  populasi  yang  ada,  peneliti mengambil  beberapa  sampel  yang  berpartisipasi  dalam penelitian  ini  yakni  masyarakat  Kota  Banjarmasin  yang menggunakan  aplikasi  Palui  Baiman.  Waktu  penelitian  akan dilakukan dalam tenggang  waktu  kurang lebih  satu bulan dan dimulai pada bulan Maret 2020.
Jumlah sampel  yang diambil  dengan target 30 orang pada lima kecamatan Kota Banjarmasin yang memiliki Smartphone dengan  OS  Android  serta  pernah  atau  sedang  menggunakan aplikasi Palui Baiman. Peneliti akan mengambil 10 di masing- masing  lima  kecamatan  yang  akhirnya  jumlah  dari  sampel yang akan didapatkan sebanyak 50.
C. Variabel yang Diteliti
Peneliti  menggunakan  TAM  sebagai  landasan  dasar  yang mempunyai kemampuan penjelasan yang valid dari pengetahuan  aplikasi  Palui  Baiman  oleh  masyarakat  Kota Banjarmasin  dengan  menggunakan  3  variabel  antara  lain Kebermanfaatan  sebagai  variabel  X1  (PE),  Kemudahan sebagai variabel X2 (PeU), dan penerimaan pengguna aplikasi Palui  Baiman  sebagai  variabel  Y  (ITU).  Pada  landasan  yang dijelaskan pada model TAM bahwa secara substansial variabel kebermanfaatan  dan  variabel  kemudahan  berdampak  pada penerimaaan penguna [13].
TAM juga menjelaskan bahwa nilai penerimaan dimediasi oleh  nilai  kebermanfaatan  dan  kemudahan.  Bahkan  nilai kebermanfaatan  pun  juga  mampu  dipengaruhi  dengan  nilai kemudahan,  karena  menurut  TAM  semakin m mudah  sistem digunakan m maka  sistem  tersebut tt akan ss semakin  bermanfaat [23].  Berikut  definisi  dan  dimensi  pengetahuan  dan penerimaan Teknologi tersaji pada Tabel 2.
Tabel 2. Definisi dan Dimensi Kebermanfaatan, Kemudahan dan Penerimaan
Dimensi Definisi Indikator Kebermanfaatan  Tingkat sejauh 1) Bermanfaat
(PU ) (X1) mana seseorang yakin melalui teknologi mampu mengembangkan kinerjanya. 2) Efektif Kemudahan (PeU ) (X2) Ukuran mengenai seorang individu dalam memakai sistem dengan mudah 1) Mudah digunakan 2) Mudah dipahami 3) Dinamis Penerimaan Palui Baiman ( Intention of Use ) (Y) Tingkat di mana masyarakat Kota Banjarmasin menerima Aplikasi Palui Baiman 1) Intensitas Penggunaan Keterangan:
1. Dimensi Kebermanfaatan (X1)
Dimensi  Kebermanfaatan  didefinisikan  dengan  tingnkat keyakinan  menggunakan  system  dalam  meningkatkan kinerjanya [13].
2. Dimensi Kemudahan (X2)
Dimensi  Kemudahan  didefinisikan  dengan  sejauh  mana seseorang  yakin  bahwa  sistem  mudah  untuk  digunakan [13].
3. Dimensi Penerimaan (Y)
Dimensi  Kemudahan  didefinisikan  dengan  seberapa besar  tingkatan  masyarakat  Kota  Banjarmasin  dalam menerima aplikasi Palui Baiman.

## D. Teknik Analisis Data
Uji  prasyarat  dilaksanakan  memakai  uji  validitas  dan  uji reliabilitas  data  melalui  sebuah  aplikasi.  Berikut  di  bawah  ini teknik-teknik  anailisa  data  dalam  uji  prasyarat,  yaitu  sebagai beriku:
1. Uji Validitas
Pengujian  validitas  yakni  uji  yang  dilakukan  guna melihat  daftar  pertanyaan  yang  disajikan  terukur  dan dinyatakan  valid.  Maksudnya  adalah  untuk  mengetahui kepantasan  tiap  poin  dalam  daftar    pertanyaan  untuk menjelaskan  suatu  variabel.  Validitas  dijelaskan  sebagai tingkat  ukur  keakuratan  dan  kesiagaan  suatu  alat  ukur. Dengan  kata  lain,  validitas  menunjukkan  tingkat relevansi  pertanyaan  terhadap  hal  yang  ingin  diukur dalam suatu penelitian.
Persamaan  teknik  korelasi product  moment dipakai dalam  penelitian  ini  yang  gunanya  mengestimasi  nilai korelasi antara data dalam list pertanyaan dengan jumlah total.  Berikut  di  bawah  ini  persamaan  teknik  korelasi product moment :
𝑟 (Σ⟦𝑋𝑌)⟧)−(Σ𝑋Σ⟦𝑦 )⟧ √[𝑛Σ𝑋 2 −(Σ⟦𝑋) 2 ][𝑛Σ𝑌 2 |(Σ⟦𝑌) 2 ] ...............(1)
Keterangan: ::
Jurnal SISFOKOM (Sistem Informasi i dan Komputer), Volume 11, Nomor r 2, PP 223-234
p-ISSN 2 2301-7988, e e-ISSN N 2581-0588 DOI : 1 10.32736/sisfokom.v11i2.1275, Copyright t ©2022 Submitted : October 3, 2021; Revised : July 17, 2022; Accepted : July 20, 2022; Published : August 15, 2022
r
: nilai k korelasi n : jumlah h responden X : skor s setiap unit Y : skor s total XY : skor s setiap unit x skor total ∑Y 2
: jumlah kuadrat skor total
∑X 2 : jumlah kuadrat skor unit (∑Y 2 ) : kuadrat jumlah skor total (∑X 2 ) : jumlah kuadrat skor unit
2. Uji R Reliabilitas
Pengujian nn realibilitas  ialah  sebuah  uji  yang  berguna menilai tingkat konsistensi hasil jawaban dari responden atas  pertanyaan  diberikan.  Kriteria  dari  pengujian reliabilitas  dilakukan  dengan  menggunakan  pengujian Cronbach  Alpha (CA).  Penggunaan  CA  mampu membuktikan alat pengumpulan data yang dipakai untuk mendapatkan  informsi  bisa  diyakini  untuk  menggali informasi  secara  langsung.  Pernyataan  diyakini  reliabel apabila  nilai  CA  yang  didapatkan  melebihi  nilai  acuan sejumlah  0,6  [42].  Peneliti  bisa  memakai  skor  dari  nilai satu  sampai  lima.  Persamaan  yang  dipakai  sebagai berikut:
𝑟 ( 𝑘 𝑘−1 ) ( Σ𝑎 𝑝2 𝛼 𝑡2 ) .............................(2)
Keterangan:
r
11 : reliabilitas instrumen k : jumlah pertanyaan α t 2
: deviasi standar total
∑α b 2 : jumlah deviasi standar jumlah
Dalam  menentukan  jumlah  varians,  maka  ditetapkan varian setiap jumlah dengan rumus sebagai berikut:
𝛼 Σ𝑋 2 − (Σ𝑋)2 𝑛 𝑛 ....................................(3) Keteranggan:
N : jumlah r responden
X  : nilai skor y yang dipilih dari jumlah pertanyaan 3. Uji A Asumsi K Klasik
Uji asummsi klasik ialah sebuah ketentuan statistik y yang mesti  diwujudkan  pada  analisis r regresi ll linear  berganda.
Adapun  jenis  pengujian  yang  digunakan  oleh  penulis adalah  uji  normalitas,  uji  multikolinearitas  dan  uji heteroskedastisitas.
4. Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis  ini  dilaksanakan  guna  menganalisis  dengan menggunakan variabel X lebih dari satu. Analisa tersebut dipakai untuk melihat besarnya pengaruh antar lebih dari satu  variabel.  Berikut  dapat  dilihat  persamaan  regresi nilai berganda yang telah disajikan di bawah ini
𝑌 = 𝑎 + 𝑏 1 𝑋 1 +   𝑏 2 𝑋 2 ........................(4)
Keterangan: Y : Penerimaan aplikasi Palui Baiman a : konstanta
b 1 b 2 : Koefisien regresi X 1 : Variabel kebermanfaatan X 2 : Variabel kemudahan E : error
Dalam  analisis  regresi  linear  berganda  terdapat beberapa metode, yaitu sebagai berikut:
 Korelasi
Dalam  fungsi  regresi  sangat  berkaitan dd dengan  uji korelasi.  Hal  ini  dikarenakan  uji  regresi m merupakan kelanjutan  dari  uji k korelasi.  Jadi,  hal  pertama  untuk melakukan u uji regresi, harus terlebih hh dahulu melakukan  uji  korelasi.  Namun,  ternyata  apabila melakukan  uji  korelasi,  belum  dipastikan  melakukan uji regresi.
 Model Summary Model  Summary melihatkan  relasi  secara  bersamaan antara variabel Xdengan variabel Y.
 Uji Signifikansi Simultan Uji  ini  dapat  disebut  juga  dengan  uji  F  yang  mana merupakan  pengujian  yang  bertujuan  menunjukan dampak  secara  bersamaan  dari  variabel X X X terhadap variabel  Y  dan  untuk  mengetes  signifikan  atau  tidak pada model regresi yang dibuat.
 Uji t Uji t ialah jenis uji yang dipakai guna menguji hipotesis
II,  yaitu  dampak  parsial  dari  variabel X X X terhadap variabel d dependen  Y.  Selain  itu,  guna  mengetahui besaran pengaruh variabel X dalam menjelaskan variasi variabel  Y  [47].  Besarnya  tingkat  signifikan  pada masing-masing  variabel  dapat  diketahui  dari  nilai  P- value (nilai  probabilitas)  pada  uji  t.  Uji  ini  memakai derajat  kepercayaaan  sebesar  95%  dan  tingkat kesalahan ɑ sebesaar 5%. Jika nilai signifikansi kurang dari nilai ɑ, maka terdapat dampak di antara variable X dengan  variabel  Y  yang  artinya  hipotesis  yang ditawarkan  diterima.  Sebaliknya,  apabila  hipotesis ditolak h hal  ini  dikarenakan  jikalau  nilai ss signifikansi lebih b besar  dari  nilai  ɑ,  yang  artinya a tidak  ada pengaruh di antara kedua variabel tersebut.

## IV. HASIL D DAN N PEMBAHASAN
A. Hasil Penelitian
Diketahui  bahwa  data  pengguna  aplikasi  Palui  Baiman adalah  sebanyak  100  lebih  [6].  Data  pengguna  aplikasi  Palui Baiman  diperoleh  dari  Tata  Bagian  Pemerintahan  Kota Banjarmasin  pada  tanggal  16  Maret  2020.  Penyebaran kuesioner  dimulai  pada  tanggal  16  Maret  2020  dan  selesai tanggal 17 Maret 2020 dalam bentuk google forms yang telah disusun dan dikirimkan oleh peneliti kepada responden dengan rincian  pertanyaan  untuk  tingkat  kebermanfaatan  berjumlah  3 butir,  pertanyaan  untuk  tingkat  kemudahan  berjumlah  5  butir
Jurnal SISFOKOM (Sistem Informasi i dan Komputer), Volume 11, Nomor r 2, PP 223-234
p-ISSN 2 2301-7988, e e-ISSN N 2581-0588 DOI : 1 10.32736/sisfokom.v11i2.1275, Copyright t ©2022 Submitted : October 3, 2021; Revised : July 17, 2022; Accepted : July 20, 2022; Published : August 15, 2022
dan  pertanyaan  untuk  tingkat  penerimaan  berjumlah  6  butir. Total  kuesioner  yang  dikirim  adalah  sebanyak  50.  Berikut adalah hasil dari pengumpulan kuesioner:
1. Kuesioner  yang  tidak  kembali  berjumlah  13  dengan alasan  tidak  ada  respon  lanjutan  oleh  responden  yang telah dihubungi.
2. Kuesioner dengan jawaban yang tidak valid berjumlah 5 responden  dengan  alasan  tidak  terisinya  dengan  lengkap pada kuesioner.
Berdasarkan  hasil  pengumpulan  data  hasil  pengisian kuesioner, bahwa data  yang dapat diolah oleh peneliti adalah sebanyak  32  yang  juga  diketahui  cukup  untuk  dilakukan pengolahan  [46].  Berikut  di  bawah  ini  rincian  jumlah pengiriman kuesioner tersaji pada Tabel 3:
Tabel 3. Hasil Penyebaran Kuesioner Keterangan Jumlah Kuesioner yang diberikan 50 Kuesioner yang tidak diterima 13 Kuesioner yang tidak valid 5 Kuesioner yang digunakan untuk pengolahan data 32
1) Karakteristik Responden
Adanya  karakteristik  reponden  dalam  penelitian  ini memperlihatkan bahwa terdapat keragaman yang berbeda dari responden  yang  dilatarbelakangi oleh jenis kelamin, usia,  dan asal kecamatan.

##  Jenis Kelamin

## Gambar 6. Jenis Kelamin Responden
Berdasarkan  penelitian  terhadap  jumlah  kuesioner  yang telah  dibagikan  kepada  responden,  sebagian  besar r responden berjenis k kelamin p pria  sejumlah  53%  sedangkan  responden berjenis k kelamin w wanita hanya sejumlah 47%.
 Usia

## Gambar 7. Usia Responden
Diketahui bahwa dari jumlah total 32 responden, terdapat 2 responden  berusia  17  tahun  (6%),  2  responden  berusia 1 19 tahun n (6%), 3 responden s berusia 2 20 t tahun (9%). 6 responden s berusia 2 21  tahun  (19%),  2  responden s berusia 2 22 tahun  (6%),  3  responden s berusia 2 23  tahun  (9%),  5 responden s berusia 2 25  tahun  (16%).  1  responden s berusia 2 27 tahun  (3%),  1  responden s berusia 2 31  tahun  (3%),    1 responden s berusia 2 33  tahun  (3%),  3  responden s berusia 2 40 tahun  (9%),  1  responden s berusia 2 48  tahun  (3%),  1 responden s berusia 2 52  tahun  (3%),  1  responden s berusia 2 52 tahun (3%), dan 1 responden s berusia 2 53 tahun (3%).  Artinya sebagian besar responden berusia 20 tahun sampai 25 tahun.
 Asal Kecamatan
Diketahui bahwa dari jumlah total 32 responden, terdapat 6 responden  berasal  dari  Kecamatan  Banjarmasin  Tengah (19%),  10  responden  berasal  dari  Kecamatan  Banjarmasin Utara  (31%),  1  responden  berasal  dari  Kecamatan Banjarmasin Timur (3%), 1 responden berasal dari Kecamatan Banjarmasin  Selatan  (3%),  14  responden  berasal  dari Kecamatan  Banjarmasin  Barat  (44%).  Maka  dapat d diambil sebuah  kesimpulan  bahwa m mayoritas r responden  berasal ll dari Kecamatan n Banjarmasin Barat.
Gambar 8. Asal Kecamatam Responden
Adapun karakteristik responden penelitian secara keseluruhan telah disediakan dalam tabel ini.
Tabel 4. Profil Responden
53% 47%

## JENIS KELAMIN
Pria Wanita 0 2 4 6 8 17 Tahun 20 Tahun 22 Tahun 25 Tahun 31 Tahun 40 Tahun 52 Tahun

## USIA RESPONDEN
0 2 4 6 8 10 12 14 16 ASAL KECAMATAN
Jurnal SISFOKOM (Sistem Informasi i dan Komputer), Volume 11, Nomor r 2, PP 223-234
p-ISSN 2 2301-7988, e e-ISSN N 2581-0588 DOI : 1 10.32736/sisfokom.v11i2.1275, Copyright t ©2022 Submitted : October 3, 2021; Revised : July 17, 2022; Accepted : July 20, 2022; Published : August 15, 2022
Deskripsi Jumlah Persentase Jenis Kelamin: a. Pria b. Wanita 17 15 53% 47% Umur (tahun): a. 15 – 19 b. 20 – 24 c. 25 – 29
d. 30 – 34
e. 35 – 39
f. 40 – 44 g. 45 – 49 h. 50 – 54 4 14 6 2 0 3 1 2
13% 44% 19% 6% - 9%
3%
6% Asal Kecamatan:
a. Banjarmasin Barat
b. Banjarmasin Utara
c. Banjarmasin Timur
d. Banjarmasin Selatan
e. Banjarmasin Tengah
14 10 1 1 6
44% 31%
3% 3% 19%
2) Uji Validitas dan Reliabilitas Data
Merujuk  hasil  didapatkan  atas  penyebaran  kuesioner terhadap  responden  termasuk  pada  ukuran  sampel.  Tahap selanjutnya  yang  dilaksanakan  ialah  pengujian  validitas  dan reliabelitas data terhadap kuesioner.
 Variabel Kebermanfaatan (PU)
Berdasarkan  hasil  perolehan  dari  menggunakan  koefisien Korelasi  Pearson  secara  pengujian  dua  arah  ( two  tailed ) didapatkan  bahwa  tiap  unit  pernyataan  terdapat  tanda  ( flag ). Hal  ini  dapat  diartikan  pernyataan  yang  diuji  diyakini  valid. Nilai  yang  ada  di  dalam  tabel  diberikan  keterangan  dengan simbol  (**)  dengan  nilai  total  (1)  PU1  sebesar  0,869**;  (2) PU2  sebesar  0,847**;  (3)  PU3  sebesar  0,912**.  Hal  ini menandakan  bahwa  nilai-nilai  yang  tertera  di  dalam  tabel  di dalam tingkatan yang bersifat signifikan atau dengan kata lain bernilai  penting.  Hasilnya  sebagaimana  tersaji  pada  tabel berikut.
Tabel 5. Hasil Uji Validasi Variabel PU PU1 PU2 PU3 Total PU1 Pearson 1 ,583 ** ,725 ** ,869 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 PU2 Pearson ,583 ** 1  ,648 ** ,847 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 PU3 Pearson ,725 ** ,648 ** 1  ,912 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 Total Pearson ,869 ** ,847 ** ,912 ** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 N 32 32 32 32
Pada  pengujian  reliabilitas,  didapatkan  nilai  CA  sebesar 0,847.  Maka  disimpulkan  bahwa  instrumen  memiliki reliabilitas yang besar karena melebihi acuan nilai sebesar 0,6. Dengan kata lain, instrumen memperlihatkan ketepatan ukuran pada  responden.  Adapun  berikut  tabel  hasil  uji  realibilitas yang tersaji.
Tabel 6. Hasil Uji Reliabilitas Variabel PU

## Statistik Reliabilitas
CA Banyaknya unit ,847 3
 Variabel Kemudahan (PeU)
Berdasarkan  hasil  perolehan  dari  menggunakan  koefisien korelasi  Pearson  secara  pengujian  dua  arah  ( two  tailed ) didapatkan  didapatkan  bahwa  tiap  unit  pernyataan  terdapat tanda  ( flag ).  Hal  ini  dapat  diartikan  pernyataan  yang  diuji diyakini  valid.  Nilai  yang  ada  di  dalam  tabel  diberikan keterangan  dengan  simbol  (**)  dengan  nilai  total  (1)  PeU1 sebesar 0,851**; (2) PeU2 sebesar 0,902**; (3) PeU3 sebesar 0,823**;  (4)  PeU4  sebesar  0,880**;  (5)  PeU5  sebesar 0,850**.  Hal  ini  menandakan  bahwa n nilai-nilai ii yang  tertera di dalam tabel di dalam tingkatan yang bersifat signifikan atau dengan  kata  lain  bernilai  penting.  Hasilnya  sebagaimana dalam m tabel l berikut.
Tabel 7. Hasil Uji Reliabilitas Variabel PeU
PeU1  PeU2  PeU3  PeU4  PeU5  Total PeU1  Pearson 1  ,791 ** ,533 ** ,682 ** ,715 ** ,851 ** Sig . (2-tailed) ,000 ,002 ,000 ,000 ,000 PeU2  Pearson ,791 ** 1  ,723 ** ,718 ** ,672 ** ,902 ** Sig . (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 PeU3  Pearson ,533 ** ,723 ** 1  ,695 ** ,554 ** ,823 ** Sig . (2-tailed) ,002 ,000 ,000 ,001 ,000 PeU4  Pearson ,682 ** ,718 ** ,695 ** 1  ,695 ** ,880 ** Sig . (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 PeU5  Pearson ,715 ** ,672 ** ,554 ** ,695 ** 1  ,850 ** Sig . (2-tailed) ,000 ,000 ,001 ,000 ,000 Total  Pearson ,851 ** ,902 ** ,823 ** ,880 ** ,850 ** 1 Sig . (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 32 32 32 32 32 32
**. Korelasi yang signifikan berada d level 0,01 (2- tailed ).
Pada  pengujian  reliabilitas,  didapatkan  nilai  CA  sebesar sebesar  0,909.  Artinya  instrumen  memiliki  reliabilitas  yang besar melebihi nilai acuan sebesar 0,6 yang artinya instrumen yang disebarkan dinyatakan stabil atau konsistensi pengukuran untuk semua responden. Adapun berikut tabel hasil pengujian realibilitas yang tersaji pada t tabel b berikut.
Tabel 8. Hasil Uji R Reliabilitas v Variabel PEU Statistik Reliabilitas
CA Banyaknya unit ,909 5
 Variabel Sikap Perilaku Pengguna (ITU)
Berdasarkan  hasil  perolehan  dari  menggunakan  koefisien korelasi  Pearson  secara  pengujian  dua  arah  ( two  tailed ) didapatkan bahwa tiap unit pernyataan terdapat tanda ( flag ) di mana  nilai  yang  ada  di  dalam  tabel  diberikan  keterangan dengan simbol (**) dengan nilai total (1) ITU1 sebesar 0,333; (2) ITU2 sebesar 0,697**; (3) ITU3 sebesar 0,718**; (4) ITU4 sebesar 0,682**; (5) ITU5 sebesar 0,451**; (6) ITU6 sebesar 0,704**. Hal ini menandakan bahwa nilai-nilai yang tertera di
Jurnal SISFOKOM (Sistem Informasi i dan Komputer), Volume 11, Nomor r 2, PP 223-234
p-ISSN 2 2301-7988, e e-ISSN N 2581-0588 DOI : 1 10.32736/sisfokom.v11i2.1275, Copyright t ©2022 Submitted : October 3, 2021; Revised : July 17, 2022; Accepted : July 20, 2022; Published : August 15, 2022
dalam tabel di dalam tingkatan bersifat signifikan atau dengan kata lain bernilai penting. Hasilnya berada dalam tabel l berikut. Tabel 9. Hasil l Uji Reliabilitas s Variabel ITU
ITU1  ITU2  ITU3  ITU4  ITU5  ITU6 Total ITU1 Pearson 1  ,356 * ,063  ,020  -,315  ,234 ,333 Sig . (2-tailed) ,045  ,732  ,915  ,079  ,197 ,062 ITU2 Pearson ,356 * 1  ,332  ,299  ,156  ,313 ,697 ** Sig . (2-tailed) ,045 ,063  ,096  ,394  ,081 ,000 ITU3 Pearson ,063  ,332 1 ,450 ** ,345  ,415 * ,718 ** Sig . (2-tailed) ,732  ,063 ,010  ,053  ,018 ,000 ITU4 Pearson ,020  ,299 ,450 ** 1  ,308  ,364 * ,682 ** Sig . (2-tailed) ,915  ,096  ,010 ,087  ,041 ,000 ITU5 Pearson -,315  ,156  ,345  ,308 1  ,120 ,451 ** Sig . (2-tailed) ,079  ,394  ,053  ,087 ,512 ,010 ITU6 Pearson ,234  ,313  ,415 * ,364 * ,120 1 ,704 ** Sig . (2-tailed) ,197  ,081  ,018  ,041  ,512 ,000 Total Pearson ,333 ,697 ** ,718 ** ,682 ** ,451 ** ,704 ** 1 Sig . (2-tailed) ,062  ,000  ,000  ,000  ,010  ,000 N 32 32 32 32 32 32 32
Pada  pengujian  reliabilitas,  didapatkan  nilai  CA  sebesar sebesar  0,659  dan  melebihi  nilai  acuan  sebesar  0,6.  Dengan kata  lain,  instrumen  memperlihatkan  ketepatanukuran  pada responde.Adapun  berikut  tabel  hasil  pengujian  reliabilitas yang tersaji.
Tabel 10. Hasil Uji Reliabilitas Variabel PEU Statistik Reliabilitas
CA Banyaknya unit ,659 6
3) Uji Regresi Linear Berganda
 Korelasi
Pada Tabel 10 diketahui merupakan hasil uji korelasi yang memperlihatkan  bahwa  nilai  signifikansi  antar  variabel mempunyai  hubungan  yang  substansial.  Hal  ini  didasarkan pada:
o Variabel Y dan Variabel X1 memiliki signifikansi sebesar  0,048  dan  jika  nilai  ini  disandarkan dengan  dasar  pengambilan  keputusan  maka hasilnya 0,048 < 0,05.
o Variabel Y dan Variabel X2 memiliki signifikansi sebesar  0,014  dan  jika  nilai  ini  disandarkan dengan  dasar  pengambilan  keputusan  maka hasilnya 0,014 < 0,05.
o Nilai  r  di  antara  variabel  Y  dengan  variabel  X1 Kebermanfaatan (PU) sejumlah 0,353. Sedangkan Y-Penerimaan  (ITU)  dengan  koefisien  korelasi antara  variabel  X2  Kemudahan    (PeU)  adalah sejumlah -0,429.
Pada  akhirnya  memperlihatkan  dengan  sampel  sejumlah  32 responden,  bentuk  hubungan  X1  dengan  Y  memiliki  korelasi positif  dengan  derajat  hubungan  korelasi  lemah  ditunjukkan
dengan nilai sebesar 0,353 sedangkan untuk bentuk hubungan X2  dengan  Y  memiliki  korelasi  negatif  dengan  derajat hubungan  korelasi  sedang  ditunjukkan  dengan  nilai  sebesar  - ,0,429.  Maka  variabel  Y  dengan  variabel  X1  dan  X2  secara parsial memiliki korelasi. Hasil korelasi  tersaji di dalam tabel di bawah ini.

## Tabel 11. Hasil Uji Korelasi
Korelasi ITU X1 X2 ITU Pearson 1 ,353* -,429* Sig. (2-tailed) ,048 ,014 X1 Pearson ,353* 1 -,080 Sig. (2-tailed) ,048 ,663 X2 Pearson -,429* -,080 1 Sig. (2-tailed) ,014 ,663 N 32 32 32
 Model Summary
Dalam  Tabel  12  memperlihatkan  hasil  uji  dari model summary di  mana  nilai  R  sebesar  0,535.  Dan  dari  hasil tersebut  didapatkan  R  Square  sebesar  0.286.  Artinya  bahwa dampak  variabel  X1  dan  X2  pada  variabel  Y  adalah  sebesar 28,6%.
Tabel 12. Model S Summary
Model l Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,535 a ,286 ,237 2,36646
a. Prediktor: (Konstan), Kemudahan, Kebermanfaatan
 Uji Signifikansi Simultan
Dari  tabel  menyajikan  ada  dampak  yang  substansial  dari variabel X1 d dan X2 s secara bersamaaam pada  Y, ditunjukkan dengan  nilai  Signifikansi  F  sebesar r 0,008  <  α  =  0,05  yang tersaji dalam tabel b berikut:
Tabel 13. Hasil Uji Signifikansi (ANOVA) ANOVA a
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 65,096 2  32,548  5,812  ,008 b Residual 162,404  29 5,600 Total 227,500  31
a. Variabel X: Penerimaan
b. Prediktor: (Kontstan), Kemudahan, Kebermanfaatan

## 
Uji t
Bersumber  pada  hasil  perhitungan  uji  t  didapatkan  hasil signifikan untuk kebermanfaatan sebesar 0,051 > 0,05 t hitung 2,035 < 2,036, maka kebermanfaatan tidak memiliki pengaruh
Jurnal SISFOKOM (Sistem Informasi i dan Komputer), Volume 11, Nomor r 2, PP 223-234
p-ISSN 2 2301-7988, e e-ISSN N 2581-0588 DOI : 1 10.32736/sisfokom.v11i2.1275, Copyright t ©2022 Submitted : October 3, 2021; Revised : July 17, 2022; Accepted : July 20, 2022; Published : August 15, 2022
signifikan  terhadap  penerimaan  aplikasi  Palui  Baiman. Selanjutnya untuk kemudahan sebesar 0,016 < 0,05 t hitung  - 2,564 > 2,036 maka kemudahan memiliki pengaruh signifikan terhadap  penerimaan  aplikasi  Palui  Baiman.  Hasil  uji  nilai  t disediakan dalam tabel ini:

## Tabel 14. Hasil Uji Signifikansi (ANOVA)
Koefisien Model Regresi tidak baku  Regresi baku t Sig. B Std. Error Beta 1 (Konstan)  23,537 1,622 14,515 ,000 X1 ,300 ,147 ,320 2,035 ,051 X2 -,208 ,081 -,403  -2,564 ,016 a. Variabel Terikat: Y
B. Pembahasan
1) Tingkat  Penerimaan  dan  Penggunaan  Aplikasi  Palui Baiman
Dari  hasil  pengumpulan  data  responden  yang  sudah dilakukan dan penghitungan persentase karakteristik responden didapatkan hasil sebagai berikut:
 Berdasarkan  asal  kecamatan  diketahui  kecamatan Banjarmasin  Barat  memiliki  tingkat  penggunaan  yang lebih tinggi sebesar 44%.
 Berdasarkan usia responden diketahui tingkat penggunaan lebih tinggi pada jarak umur 21-25 Tahun dengan total persentase sebesar 50%.
2) Pengaruh  Kebermanfaatan  terhadap  penggunaan  Palui Baiman
Dari pernyataan hipotesis I menegaskan bahwa kebermanfaatan  pada  aplikasi  Palui  Baiman  terhadap penerimaan  pengguna  tidak  dapat  diterima.  Hal  tersebut didasarkan atas hasil nilai signifikan 0,051 lebih besar  dari P- Value dengan  nilai  0,05  jadi  kebermanfaatan  aplikasi  Palui Baiman tidak berpengaruh terhadap penerimaan penggunanya. Maka  konklusi  yang  ditarik  bahwa  semakin  tinggi kebermanfaatan  dari  aplikasi  Palui  Baiman,  tidak  akan menjamin menambah penerimaan bagi pengguna.
3) Pengaruh  Kebermanfaatan  terhadap  penggunaan  Palui Baiman
Pernyataan  hipotesis  II  yang  menegeaskan  bahwa kemudahan  aplikasi  Palui  Baiman  terhadap  penerimaan penggunanya  tidak  dapat  diterima.  Hal  tersebut  didasarkan atas  hasil  nilai  signifikan  0,051  lebih  besar  dari  P- Value dengan  nilai  0,05  jadi  kemudahan  aplikasi  Palui  Baiman berdampak  pada  penerimaan  pengguna.  Maka  konklusi  yang ditarik  bahwa  semakin  tinggi  kemudahan  dari  aplikasi  Palui Baiman,  tidak  akan  menjamin  menambah  penerimaan  bagi pengguna.

## V. PENUTUP
Berikut  kesimpulan  dan  saran  pada  penelitian  yang  sudah disusun, yaitu sebagai berikut:
A. Kesimpulan
1) Pengaruh Kebermanfaatan terhadap penggunaan aplikasi Palui Baiman
Pernyataan
hipotesis I menegaskan bahwa kebermanfaatan  pada  aplikasi  Palui  Baiman  terhadap penerimaan  pengguna  tidak  dapat  diterima.  Hal  tersebut didasarkan  atas  hasil  nilai  signifikan  0,051  lebih  besar dari  P- Value dengan  nilai  0,05.  Artinya  kebermanfaatan aplikasi  Palui  Baiman  tidak  berpengaruh  terhadap penerimaan  penggunanya.  Maka  konklusi  yang  ditarik bahwa semakin tinggi kebermanfaatan dari aplikasi Palui Baiman,  tidak  akan  menjamin  menambah  penerimaan bagi pengguna.
2) Pengaruh  Kemudahan  terhadap  penggunaan  aplikasi Palui Baiman
Pernyataan hipotesis I menegaskan bahwa kebermanfaatan  pada  aplikasi  Palui  Baiman  terhadap penerimaan  pengguna  tidak  dapat  diterima.  Hal  tersebut didasarkan  atas  hasil  nilai  signifikan  0,051  lebih  besar dari  P- Value dengan  nilai  0,05.  Artinya  kebermanfaatan aplikasi  Palui  Baiman  tidak  berpengaruh  terhadap penerimaan  penggunanya.  Maka  konklusi  yang  ditarik bahwa  semakin  tinggi  kemudahan  dari  aplikasi  Palui Baiman,  tidak  akan  menjamin  menambah  penerimaan bagi pengguna.
3) Secara  garis  besar,  agar  Aplikasi  Palui i Baiman  dapat diterima oleh masyarakat, Pemerintah Kota a Banjarmasin meningkatkan  unsur  kemudahan  dalam  penggunaan aplikasi Palui Baiman.
B. Saran
1) Jumlah  responden  yang  terbatas  menjadi  kekurangan pada  penelitian  ini.  Maka  responden  yang  akan ditargetkan  pada  penelitian  selanjutnya  agar  dapat  lebih banyak dan lebih beragam.
2) Item  pernyataan  agar  lebih  disesuaikan  dengan  kondisi responden di wilayah setempat.
3) Penelitian berikutnya agar dapat menggunakan pengujian non-parametrik sehingga  hasil  penelitian  lebih dapat dipertanggungjawabkan.
4) Feedback kepada  Bagian  Tata  Pemerintahan  Kota Banjarmasin  berdasarkan  hasil  hipotesis  kemudahan yang  diterima,  agar  meningkatkan  sosialisasi  kepada masyarakat dan meningkatkan kemudahan dari penggunaan aplikasi.
D AFTAR P USTAKA
[1] D.  A.  Mazmanian  and  P.  A.  Sabatier,  Implementation  and  Public Policy: With a New Postscript, University Press of America, 1989.
[2] S. Nindita Listya, Technology Acceptance Model Sebagai Penggerak Sikap  Terhadap  Penggunaan  Aplikasi  Gojek  Dalam  Membentuk Behavioral  Intention  To  Use,  Jakarta:  STIE  Indonesia  Banking School, 2016, p. 1. [3] Bagian Pemerintahan Kota Banjarmasin,
“http://bagpem.banjarmasinkota.go.id/2018/03/tentang-sipalui.html,” Pemerintah  Kota  Banjarmasin,  18  Maret  2018.  [Online].  Available: http://www.bagpem.banjarmasinkota.go.id. [Diakses 24 Mei 2018].
[4] Palui  Mobile,  "Google  Play  Store,"  Rai  Teamwork,  17  Februari 2017. [Online].
Available: https://play.google.com/store/apps/details?id=palui.paluionline. [Accessed 31 Mei 2018].
Jurnal SISFOKOM (Sistem Informasi i dan Komputer), Volume 11, Nomor r 2, PP 223-234
p-ISSN 2 2301-7988, e e-ISSN N 2581-0588 DOI : 1 10.32736/sisfokom.v11i2.1275, Copyright t ©2022 Submitted : October 3, 2021; Revised : July 17, 2022; Accepted : July 20, 2022; Published : August 15, 2022
[5] S.  Arooma,  A.  Väätänen,  M.  Hakkarainen  and  E.  Kaasinen,  "User Experience  and  User  Acceptance  of  an  Augmented  Reality  Based Knowledge-Sharing  Solution  in  Industrial  Maintenance  Work,"  in Advances  in  Usability and  User Experience , Cham,  Springer, 2018, pp. 145-156.
[6] I.  Setiawan,  B.  D.  Putranto  and  E.  W.  Purwaningsih,  "Analisis Perbandingan  Metode  TAM  dan  UTAUT  Terhadap  Penerimaan Pengguna  E-Office  di  DPRD  Banyumas," Jurnal  Teknovasi, vol.  5, no. 2, pp. 14-25, 2018.
[7] N. Dalimunthe, "Analisis Penerimaan Sistem E-Learning Smk Labor Pekanbaru  Dengan  Menggunakan  Techology  Acceptance  Model (TAM)," Jurnal Sains, Teknologi dan Industri, vol. 11, no. 1, 2013.
[8] F. Sayekti and P. Putarta, "Penerapan Technology Acceptance Model (TAM)  Dalam  Pengujian  Model  Penerimaan  Sistem  Informasi Keuangan  Daerah," Jurnal  Manajemen  Teori  dan  Terapan, vol.  9, no. 3, pp. 196-209, 2016.
[9] W.  Wiguna, "Adopsi Sistem  Informasi Akademik Perguruan Tinggi BSI Bandung Berbasis TAM," Jurnal Informatika, vol. IV, no. 2, p. 189, 2017.
[10] N.  R.  Salisa,  I.  N.  Aeni  and  A.  A.  Chamid,  "Analisis  Faktor-Faktor Penerimaan  Penggunaan  Sistem  Keuangan  Desa:  Pendekatan  TAM dan TPB," Ekonomi dan Bisnis, vol. 6, no. 1, pp. 34-53, 2019.
[11] A.  Adamson  and  H.  J.  Shine,  "Technology  Analysis  and  Strategic Management," Extending  the  new  technology  acceptance  model  to measure  the  end  user  information  systems  satisfaction  in  a mandatory  environment:  A  bank's  treasury, vol.  15,  no.  4,  pp.  441- 455, 2003.
[12] W.-T.  Ku  and  P.-J.  Hsieh,  "Investigating  Users  Intention  to  Use Personal  Health  Management  Services:  An  Empirical  Study  in Taiwan,"  in Human  Aspect  of  IT  For  Aged  Population ,  Chia-Yi,
Springer, 2019, pp. 228-237.
[13] F.  Davis,  "Perceived  Usefulness,  Perceived  Ease  of  Use  and  User Acceptance  of  Computer  Technology," MIS  Quarterly, vol.  13,  p.
319, 1989.
[14] Okezone.com,  Interviewee, 2018,  Pengguna  Internet  Indonesia Paling Banyak di Usia 15-19 Tahun. [Interview]. 22 Mei 2019.
[15] K.  Pearson,  "Kent  State  University,"  [Online].  Available: https://libguides.library.kent.edu/SPSS/PearsonCorr.  [Accessed  17  3
2020].
[16] D.  Durianto,  Sugiarto  and  T.  Sitinjak,  Strategi  Menaklukan  Pasar Melalui  Riset  dan  Perilaku  Merek,  Jakarta:  PT  Gramedia  Pustaka Utama, 2004.
[17] R.  Kurniawan  and  B.  Yuniarto,  Analisis  Regresi  Dasar  dan Penerapannya dengan R, Jakarta: Kencana, 2016.
[18] Fatmasari  and  M.  Ariandi,  "Penerapan  Metode  Technology Acceptance  Model  (TAM)  Terhadap  Penerimaan  KRS  Online," Jurnal Ilmiah MATRIK, vol. 16, no. 2, pp. 135-144, 2014.
[19] M.  T.  Saritas,  E.  Yıldız  and  H.  C.  ŞENEL,  "2.2.7  Examining  the Attitudes  and  Intention  to  Use  Synchronous  Distance  Learning Technology  among  Pre-service  Teachers  A  Qualitative  Perspective of  Technology  Acceptance Model," American  Journal  of  Education Research, vol. 3, no. 10A, pp. 17-25, 2015.
[20] A.  A.  Hamid,  "The Effects  Of  Perceived  Usefulness And  Perceived Ease  Of  Use  On  Continuance  Intention  To  Use  E-Government," Procedia Economics and Finance, vol. 35, pp. 644-649, 2016.
[21] F.  Mayasari,  "Anteseden  Dan  Konsekuen  Sikap  Nasabah  Dalam Menggunakan  Internet  Banking  Dengan  Menggunakan  Kerangka Technology  Acceptance  Model  (TAM)  (Survey  Pada  Pengguna Klikbca)," Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi  &  Komunikasi Terapan 2011, vol. I, no. 1, 2011.
[22] W.  Meiranto,  "Kajian  Online  Sistem  Informasi  BRI  (BRINETS): Pendekatan  Technology  Acceptance  Model  (TAM)," Jurnal Akuntansi Multiparadigma, vol. 2, no. 1, pp. 1-185, 2011.
[23] V.  Venkatesh  and  F.  D.  Davis,  "Management  Science," A Theoretical  Extension  of  the  Technology  Acceptance  Model:  Four Longitudinal Field Studies, vol. 46, no. 2, pp. 186-204, 2000.