## Rancang Bangun Sistem Cerdas Pendeteksi Kerusakan Mesin Pada Sepeda Motor 4 Tak
1 Firman Aziz, 2 Supriyadi La Wungo, * 3 Jeffry
1,3 Ilmu Komputer, Universitas Pancasakti, Makassar
2 Sistem Informasi, STMIK Kreatindo Manokwari, Manokwari

## Abstrak
Pengaruh  penggunaan  teknologi  komputer  dalam  menyelesaikan  sesuatu  masalah sangat  besar,  misalnya  dalam  menentukan  kerusakan  bermotor.  Dalam  hal  ini dikhususkan  pada  kendaraan  sepeda  motor  4  tak.  Saat  ini,  rata-rata  pengendara sepeda  motor  tidak  mengetahui  tentang  gejala  atau  tanda  kerusakan  pada kendaraan mereka, sehingga para pengendara tidak memperdulikan gejala tersebut dan  menganggap  gejala  tersebut  hanya  masalah  sepele,  yang  tidak  akan menyebabkan kerusakan pada sepeda motor mereka. Para pengendara akan sadar akan gejala tersebut setelah kendaraan mereka sudah tidak dapat mereka gunakan lagi. Penelitian ini mengusulkan untuk merancang suatu sistem  cerdas yang dapat membantu  para  pengendara  kendaraan  bermotor  untuk  mengetahui  lebih  dini mengenai  gejala  atau tanda  kerusakan  pada  kendaraan  serta  mengambil tindakan yang  tepat  sebelum  terjadi  kerusakan  yang  lebih  parah  pada  kendaraan  mereka. Hasil  yang  didapatkan  bahwa  sistem  cerdas  dapat  mendeteksi  kerusakan  motor  4 tak  secara  cepat  serta  dapat  memudahkan  dalam  pemberian  solusi  dan  proses diagnosa tanpa adanya seorang pakar motor 4 tak.
Kata Kunci: Sistem Cerdas, Deteksi, Sepeda Motor, 4 Tak

## Abstract
The influence of using computer technology in solving a problem is very large, for example  in  determining  motor  damage.  In  this  case,  it  is  devoted  to  4-stroke motorcycle  vehicles.  Currently,  the  average  motorcyclist  does  not  know  about  the symptoms or signs of damage to their vehicle, so motorists ignore these symptoms and consider these symptoms to be trivial problems, which will not cause damage to their  motorcycles.  Motorists  will  be  aware  of  these  symptoms  after  they  can  no longer use their vehicles. This research proposes to design an intelligent system that can  help  motorized  vehicle  drivers  to  find  out  earlier  about  symptoms  or  signs  of damage to their vehicles and take appropriate action before more serious damage occurs  to  their  vehicles.  The  results  obtained  are  that  an  intelligent  system  can detect  damage  to  a  4-stroke  motor  quickly  and  can  facilitate  the  provision  of solutions and the diagnostic process without a 4-stroke motor expert.
Keyword: Intelligent System, Detect, Motorcycle, 4-Stroke

## 1. Pendahuluan
Transportasi  merupakan  salah  satu  faktor  penunjang  kelangsungan  hidup manusia  (Atmaja  &  Mahalli,  2013).  Sepeda  motor  merupakan  satu  diantara  alat transportasi  yang  paling  umum  dikendarai  manusia  (Islahudin,  2019).  Dengan kendaraan  bermotor  orang  dapat  sampai  di  tempat  tujuannya  dengan  cepat  (Iswanto,
Vol. 5 No. 1 Januari 2024
2006).  Setiap  pengendara  sepeda  motor  menginginkan  kendaraanya  digunakan  dalam jangka  waktu  yang  cukup  panjang.  Oleh  karena  itu,  pemilik  sepeda  motor  harus memperhatikan  perawatan  mesin  karena  kondisi  sepeda  motor  tergantung  dari perawatannya.  (Suryadi  &  Murdani,  2019).  Secara  umum,  setiap  kerusakan  akan diperingatkan kecuali terjadi kelalaian seperti kecelakaan. Untuk itu, perlu diperhatikan gejala-gejala yang terjadi pada sepeda motor.
Sistem  cerdas  merupakan  salah  satu  cabang  kecerdasan  buatan  yang mempelajari bagaimana meniru cara berfikir seorang pakar dalam menyelesaikan suatu permasalahan,  membuat  keputusan  maupun  mengambil  kesimpulan  sejumlah  fakta (Wirata  et  al.,  2012),  (Ndroid,  n.d,  2022).  Kajian  pokok  dalam  sistem  pakar  adalah bagaimana  mentransfer  pengetahuaan  yang  dimiliki  oleh  seorang  pakar  ke  dalam komputer, dan bagaimana membuat keputusan atau mengambil kesimpulan berdasarkan pengetahuan  itu  (Ginanjar  Wiro  Sasmito,  2010).  Dengan  menyimpan  informasi  dan digabungkan  dengan  himpunan  aturan  penalaran  yang  memadai  memungkinkan komputer  memberikan  kesimpulan  seperti  seorang  pakar  (Christy  &  Syafrinal,  2019), (Jeffry & Usman, 2020).
Berdasarkan  penjelasan  diatas,  maka  dibutuhkan  sebuah  sistem  cerdas  yang dengan mudah mengetahui/mendeteksi kerusakan mesin pada motor beroda dua. Fokus utama  penelitian  ini  adalah  merancang  serta  membuat  sistem  cerdas rulerbased untuk mengatasi  permasalahan  tersebut  menggunakan  metode  inferensi forward  chaining , yaitu  proses  inferensi  dimulai  dengan  mencari  premis/data  kemudian  ke  konklusi. Tahapan  penelitian  ini  yaitu  melakukan  analisa  kerusakan  mesin  yang  terjadi  pada sepeda  motor,  merancang  desain  sistem  cerdas,  mengimplementasikan  desain  dalam sebuah  program  dikomputer  dan  melakukan  uji  coba  dengan  melibatkan  pakar  mesin dan orang awam.

## 2.  Metodologi Penelitian

## 2.1. Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  salah  satu  bengkel  yang  beralamat  di  Jalan Veteran Selatan. Jangka waktu yang diperlukan dalam melakukan penelitian selama dua bulan.

## 2.2. Jenis Penelitian
Jenis  penelitian yang digunakan  pada penelitian  ini  ada 2  yaitu Field  Research yaitu penelitian yang dilakukan dengan cara wawancara dan pengamatan langsung pada objek penelitian dengan berbagai pihak yang ada di bengkel tersebut. Library Research yaitu penelitian yang dilakukan dengan cara mempelajari literatur-literatur berupa karya ilmiah, buku-buku kepustakaan lain yang berkaitan.

## 2.3. Sumber Data
Sumber  data  pada  penelitian  ini  terbagi  atas  2  yaitu  data  primer  dan  data sekunder. Data primer merupakan data yang diperoleh dari pengamatan dan wawancara langsung  dengan  pihak  yang  terkait.  Data  sekunder  merupakan  data  yang  didapatkan dari  arsip  bengkel  yang  telah  dikelola  sebelumnya,  serta  data  yang  diperoleh  dari beberapa buku referensi yang berkaitan dengan penelitian.

## 2.4. Teknik Pengumpulan Data
Adapun  teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  adalah  observasi  yaitu pengumpulan  data  dengan  jalan  penulis  langsung  mengamati  dan  mencatat  data-data yang  mendukung.  Wawancara  yaitu  pengumpulan  data  dengan  melakukan  wawancara langsung  dengan  pihak-pihak  yang  dianggap  mengetahui  masalah  yang  diperlukan untuk  mengetahui  data  lebih  jelas.  Dokumentasi  yaitu  metode  pengumpulan  data dengan  mengambil  gambar  atau  berkas-  berkas  yang  dianggap  dapat  mendukung pembuatan system.

## 3.  Hasil Dan Pembahasan

## 3.1. Rancangan Sistem
3.1.1. Use case diagram sistem yang berjalan
Gambar 1. Use case diagram sistem yang berjalan.

## 3.1.2. Use case diagram perangkat lunak yang diusulkan
Gambar 2. Use Case Diagram Level 0
Gambar 3. Use Case Diagram Untuk Input Data Motor.
Gambar 4. Use Case Diagram Input Data Penyebab.
Gambar 5. Use Case Diagram Untuk Input Data Kerusakan.
Gambar 6. Use Case Diagram Untuk Input Data Kerusakan.
Gambar 7. Use Case Diagram Analisa Kerusakan.

## 3.1.3. Class Diagram
Gambar 8. Class Diagram untuk Kerusakan Motor 4 Tak.
3.1.4. Sequence Diagram untuk Mendeteksi Kerusakan Motor 4 Tak.
Gambar 9. Sequence Diagram untuk Mendeteksi Kerusakan Motor 4 Tak.

## 3.1.5 Activity Diagram
Gambar 10. Activity diagram proses data gejala.
Gambar 11. Aktivity diagram proses data kerusakan.
Gambar 12. Aktivity diagram proses data anggota.
Gambar 13. Aktivity diagram proses deteksi kerusakan.
Gambar 14. Aktivity diagram proses view Analisa Kerusakan.

## 3.2. Use Interface

## 3.2.1. Rancangan Login (Password)
Form  Login  dirancang  untuk  masuk  ke  program  maka  harus  login  dahulu dengan  mengisi  User  ID  dan  Password,  Apabila  salah  mengisis  maka  salah  dan  ulang kembali untuk mengisi User ID dan Password.
Gambar 15. Form Login User.

## 3.2.2. Rancangan Menu Utama
Form  menu  utama  dirancang  untuk  memberikan  kemudahan  kepada  pemakai untuk  menggunakan  sistem  aplikasi  tersebut.  Dimana  menu  utama  sistem  pakar  ini dibagi atas lima bagian (sub) yaitu menu utama data motor, penyebab, kerusakan, data user dan menu utama analisa. Berikut tampilan rancangan form menu utama.
Gambar 16. Form Menu Utama Sistem pakar mendeteksi kerusakan motor.

## 3.2.3. Rancangan Input Data Motor
Form  ini  dirancang  untuk  menginputkan  data  motor  yang  akan  melakukan konsultasi pada sistem pakar Berikut rancangan form input data motor.
Gambar 17. Form Data Motor.

## 3.2.4. Rancangan Input Data Gejala
Form  ini  dirancang  untuk  memasukkan  data  gejala  kerusakan  motor  4  tak  dan dilakukan oleh seorang pakar bengkel. Berikut rancang form input gejala kerusakan.
Gambar 18. Form Data Gejala.

## 3.2.5. Rancangan Data Diagnosa
Form  ini  dirancang  untuk  mengetahui  kerusakan  dan  gejalanya  yang  ada  pada motor 4 tak dan dilakukan oleh seorang pakar.
Gambar 19. Form Diagnosa Analisis Kerusakan.
3.1.6. Rancangan Data User
Rancangan  Data  User  meliputi  User  ID,  Nama  Operator,  Password  dan  level, maka harus disimpan, dan apabila mau menambah data user maka harus di klik tambah, dan apabila tidak jadi maka harus diklik hapus.
Gambar 20. Form Data User.

## 3.1.7. Rancangan Hasil Pemeriksaan Motor
Gambar 21. Form Pemeriksaan Kerusakan Motor.

## 4.  Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  pengumpulan  data  hingga  proses  analisa  dan  perancangan sistem cerdas ini, maka dapat disimpulkan bahwa, dengan perancangan sistem cerdas ini didapatkan  sebuah  sistem  yang  bisa  mendeteksi  kerusakan  motor  4  tak  secara  cepat serta  dapat  memudahkan  dalam  pemberian  solusi  dan  proses  diagnosa  tanpa  adanya seorang pakar motor 4 tak. Setelah dilakukan hasil pengujian sistem pakar motor 4 tak, tidak didapatkan kesalahan pada hasil analisa, karena hasil yang diberikan oleh sistem ini sesuai antara elemen kerusakan, penyebab dan solusinya.

## Daftar Pustaka
Arhami, Muhammad. "Konsep Dasar Sistem Pakar." Yogyakarta: Andi 206 (2005). Christy, Tika, and Ilwan Syafrinal. "Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Pada Alat Berat Menggunakan  Metode  Forward  Chaining."  JURTEKSI  (Jurnal  Teknologi  dan Sistem Informasi) 6.1 (2019): 93-100.
Fatimah, Siti. Pengantar Transportasi. Myria Publisher, 2019.
Ginanjar,  Wiro  Sasmito,  Surarso  Bayu,  and  Sugiharto  Aris.  Aplikasi  Sistem  Pakar Untuk Simulasi Diagnosa Hama dan Penyakit Tanaman Bawang Merah dan Cabai Menggunakan Forward Chaining dan Pendekatan Berbasis Aturan. Diss. Master of Information System, 2011.
Habiburrahman, Irfan. Sistem pakar waris berbasis web. Diss. Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim, 2008.
Jeffry  J,  Usman  S.  Penerapan  Metode  Certainty  Factor  dan  Forward  Chaining  pada Sistem  Pakar  Untuk  Mendiagnosa  Penyakit  Ginjal.  Indones  J  Intellect  Publ. 2020;1(1):21–32
Mahmuda,  Maqomam.  Implementasi  Permenhub  No.  12  Tahun  2019  Tentang Pelindungan  Keselamatan  Pengguna  Sepeda  Motor  Yang  Digunakan  Untuk Kepentingan Masyarakat Ditinjau Dari Perspektif Siyāsah Syar’iyah (Studi Kasus
Mitra Gojek Di Kecamatan Medan Tembung, Kota Medan, Sumatera Utara). Diss. Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, 2020.
Mahrus,  Ahmad.  Usaha-Usaha  Dalam  Bidang  Musik  Menurut  Fatwa  Yusuf  Al- Qaradhawi Perspektif Fiqh Muamalah. Diss. Universitas Islam Negeri Sultan Sarif Kasim Riau, 2014.
Ningsih, Fitri Lia. "Pengaruh Sistem Informasi Manajemen Dan Kompetensi Terhadap Kinerja  Karyawan  Pt.  Dirgantara  Indonesia  (Persero)."  Jurnal  Bisnis  Dan Teknologi 11.1 (2019): 50-73.
Sudaryanto, Eko, and Asep Suryanto. "Expert System Of Diagnosis Of Android-Based Computer  Hardware  Damage  Sistem  Pakar  Diagnosis  Kerusakan  Hardware Komputer Berbasis Android."
Tarigan,  Feriani  Astuti.  "Sistem  Pakar  Untuk  Mendiagnosa  Penyakit  Ginjal  dengan Metode Backward Chaining." Jurnal Times 3.2 (2014): 25-29.
Wijaya,  Candra  Muhammad.  Analisis  Sistem  Informasi  Simpan  Pinjam  Studi  Kasus (Koperasi “Repeh Rapih Kerta Rahardja”). Diss. Fakultas Teknik Unpas, 2019.