## Journal of Medives : Journal of Mathematics Education IKIP Veteran Semarang
https://doi.org/10.31331/medivesveteran.v7i1.2323

## Analysis of Students’ Mathematical Communication Ability Based on Self-Regulated Learning
*Yunita Dalimunthe 1 , Siti Zubaidah Dalimunthe 2 , Isra Suna Hasibuan 3 1, 2, 3 STIT Al-Hikmah Tebing Tinggi * dalimunthe.yunita@gmail.com
Received: November 2022. Accepted: December 2022. Published: January 2023.

## ABSTRACT
This research is motivated by previous researchers and the facts in the field that students’ mathematical communication skills have not been trained properly, and there are various levels of difficulty experienced by students in learning mathematics, while the influencing factor is one of the affective aspects, namely self-regulated learning. This study aims to describe students’ mathematical communication skills in terms of self-regulated learning. The subjects of this study were 60 students of MAN Simalungun class X. The method used in this study is a descriptive method with a quantitative approach. The instrument in this study is a written test of mathematical communication skills and a non-test in the form of a self-regulated learning questionnaire. The results showed that: 1) there were significant differences in mathematical communication skills between students with low, medium, and high  self-regulated  learning  categories;  2)  there  are  significant  differences  in  students’ mathematical communication skills in terms of the dimensions of self-regulated learning, namely  motivation;  time  management;  self-testing;  and  using  academic  resources.  This research  is  a  basic  reference  to  reveal  the  relationship  between  mathematical communication skills and students’ self-regulated learning abilities.
Keywords: Communication Ability, Self-Regulated Learning.
How  to  Cite: Dalimunthe,  Y.,  Dalimunthe,  S.,  &  Hasibuan,  I.  (2023).  Analysis  of  Students’ Mathematical Communication Ability Based on Self-Regulated Learning. Journal Of Medives : Journal Of Mathematics Education IKIP Veteran Semarang, 7 (1), 86 - 92.

## PENDAHULUAN
Kemajuan  ilmu  pengetahuan  dan  TI tidak  bisa  dilepaskan  dari  perkembangan disiplin  ilmu  pendidikan,  termasuk  ilmu matematika.  Menurut  Suherman  dkk., matematika adalah pemegang tertinggi dari ilmu pendidikan (Afriansyah, 2014;
Sugiatno & Husna, 2020; Mussardo, 2020). Oleh  karena  itu,  matematika  berperan sebagai katalisator bagi pengembangan dan penemuan bidang-bidang lain. Oleh karena itu, dasar yang kuat dalam matematika sejak usia muda sangat penting untuk kesuksesan dalam  ekonomi  global  yang  berkembang pesat dan kompetitif di masa depan.
Tujuan pendidikan matematika adalah  untuk  menanamkan  apresiasi  dan kompetensi siswa terhadap matematika dan berbagai  aplikasi  praktisnya,  sebagaimana tertuang  dalam  Permendiknas  Nomor  22 Tahun  2006  (Zaini  &  Marsigit,  2014;
Jameela  &  Destania,  2020).  Kemampuan siswa  dalam  komunikasi  sangat  penting untuk keberhasilan mereka di kelas (Waru, 2016; Dewi & Afriansyah, 2018).
Pelajar  di  Indonesia,  dan  negara berkembang lainnya, harus memprioritaskan pengembangan keterampilan  komunikasi  mereka.  Ini karena, di  era Big  Data,  siswa harus dapat berkomunikasi secara efektif untuk menangani  kompleksitas  dan  ambiguitas dari  sejumlah  informasi.  Itulah  mengapa sangat penting bagi siswa untuk mengembangkan keterampilan dalam mengomunikasikan, analisis, dan penarikan kesimpulan.  Di  negara  seperti  ini,  dimana 87ndicato  teknologi  masih  tergolong  baru, sangat  penting  untuk  menanamkan  nilai- nilai  ini  pada  generasi  muda  agar  tidak
sembarangan mengambil keputusan berdasarkan informasi yang salah.
Menurut  hasil  TIMSS  ( The  Trends International  Mathematics  and  Science Study )  2015,  Indonesia  menempati  urutan ke-44 dari 49 negara dalam hal kemampuan siswa  untuk  menerapkan  apa  yang  mereka ketahui tentang fakta, prosedur, dan konsep pada  situasi  baru  (Hadi  &  Novaliyosi, 2019).  Data  dari  tahun  2015  menunjukkan bahwa  lebih  54%  dari  populasi  siswa Indonesia  mendapat  skor  dalam  kategori “rendah”  pada  ukuran  kemampuan  sains dan  domain  kognitif  TIMSS  (pemahaman, penerapan,  dan  penalaran).  Kemampuan berpikir dan komunikasi tingkat tinggi tidak hanya mencakup kemampuan untuk menalar  tetapi  juga  kemampuan  untuk memahami (Rofiah et al., 2013). Sementara siswa  Indonesia  cenderung  lebih  unggul dalam  kemampuan  pemahaman  daripada penerapan dan penalaran. Hasil siswa pada ujian nasional, hasil pendidikan matematika (UNBK) rendah selama tiga tahun terakhir (2015/2016,  2016/2017,  dan  2017/2018), menurut  analisis  yang  dilakukan  oleh Sumaryanta dkk. (2019).
Kemampuan  komunikasi  matematis melibatkan  kemampuan  untuk  memahami dan  mengartikulasikan  konsep  dan  notasi matematika  dalam  ucapan  dan  tulisan. Kemampuan  komunikasi  matematis  siswa, mengeksplorasi ide-ide matematika, menganalisis  dan  mengevaluasi  strategi, dan mempresentasikan hasil secara koheren harus  menjadi  87ndic  utama  dalam pendidikan  matematika  (NCTM,  2000: 348).
Kemampuan menyampaikan gagasan matematika secara efektif melalui interaksi tatap  muka  dalam  berbagai  konteks (diskusi, presentasi, dll). (Sofyan & Madio,
2017; Luritawaty, 2019). Beberapa indicator kemampuan komunikasi matematis  dikemukakan  oleh  Hendriana, Sumarmo, dan Rohaeti (2013). Ini meliputi: (1) kemampuan siswa untuk mengekspresikan ide-ide matematika secara  grafis;  (2)  kemampuan  siswa mengidentifikasi  ide-ide  matematis  awal secara  tertulis  dalam  bahasa  sendiri;  (3) kemampuan
siswa dalam menginterpretasikan  dan  mendeskripsikan ide-ide  matematika  secara  benar  dalam bentuk tulisan saat menyelesaikan masalah; dan (4) kemampuan siswa dalam
menggunakan notasi matematika.
Tanpa  interaksi  dengan  orang  lain, siswa  tidak  akan  dapat  mengembangkan kemampuan komunikasi matematisnya (Sumartini,  2019;  Putri  &  Sundayana, 2021).  Sebagian  besar  siswa  masih memiliki kemampuan komunikasi di bawah rata-rata,  data  menunjukkan  (Hasibuan  &
Amry, 2018; Luritawaty, 2016; Nuraeni & Afriansyah,  2021;  Anugrah  at  all,  2021).
Salah satu penyebab
rendahnya kemampuan  komunikasi  matematis  siswa adalah  ketidakmampuan  mereka  dalam menjelaskan  konsep  matematika  secara memadai  saat  diajar  (Ariawan  &  Nufus, 2017).  Alasan  yang  diberikan  bahwa  para siswa  tidak  memiliki  keyakinan  pada  diri mereka  sendiri.  Tingkat  ketidakpercayaan berasal dari ranah afektif (Aulia, 2018).
Menurut  teori  kognitif  sosial  yang dikembangkan oleh psikolog Albert Bandura, keberhasilan seseorang dipengaruhi  oleh  faktor  dalam  dirinya dengan  lingkungannya  (Abdullah,  2019;
Bandura,  1991).  Begitu  juga  dengan kemampuan  kognitif  komunikasi.  Istilah “kemampuan afektif,” juga dikenal sebagai keterampilan  “ Self  Regulated  Learning ”
(SRL), menggambarkan kemampuan individu  untuk  secara  koheren  mengatur dan  mengelola  pikiran,  perasaan,  perilaku, dan  lingkungannya  untuk  mencapai  tujuan akademik.  (Boekaerts,  1979;  Zimmerman, 1989)  menyimpulkan  bahwa  SRL  adalah bagian dari kemampuan  komunikasi   yang tertuang  dalam American  Philosophical
Association (APA) yang berjudul
“ Communication:  A  Statement  of  Expert Consensus  for  Purposes  of  Educational Assessment  and  Instruction ”  (Facione, 2011). Setelah itu, Schraw et al. (Schraw et al.,  2006)  mengelompokkan  keterampilan metakognitif, komunikasi, dan motivasi ke dalam hierarki SRL. Hal ini didukung oleh penelitian  Rosario  et  al.  (Rosário  et  al., 2019), yang menemukan bahwa siswa yang menggunakan  strategi  SRL  menunjukkan tingkat motivasi yang lebih tinggi,
kemampuan  HOTS  yang  unggul,  dan kinerja akademik yang kuat. SRL mendorong siswa untuk bertanggung jawab dalam pembelajaran dan mempertimbangkan mengapa dan bagaimana  di  balik  pertanyaan  yang diajukan  dan  jawaban  yang  diterima (Sudarman,  2014).  Hal  ini  mendorong siswa untuk mengkonstruksi konsep pembelajarannya  sendiri  sesuai  dengan dirinya  sendiri  dan  untuk  menemukan solusi  dari  masalah  yang  dihadapinya secara  mandiri,  yang  sesuai  dengan pembelajaran yang ditekankan oleh Kurikulum  2013,  yaitu  pembelajaran  yang berpusat  pada  siswa  dengan  guru  sebagai fasilitator.
Dalam  lingkungan  akademik  yang kompetitif  saat  ini,  siswa  membutuhkan lebih  dari  sekedar  kemampuan  kognitif untuk  dikembangkan,  yaitu  kemampuan afektif. Sebagai upaya pencegahan
penyebaran  virus  Covid-19,  pemerintah telah  mengamanatkan  agar  semua  siswa menyelesaikan  tugas  sekolahnya  secara online. Self  regulated  learning (SRL)
mengedepankan pembelajaran online
dimana self  regulation dalam  belajar,  atau kemandirian siswa dalam mengatur dirinya untuk  belajar  dan  berperan  penting  dalam memaksimalkan  prestasi  belajar  siswa, termasuk kemampuan komunikasi (Ghanizadeh,  2011;  Hidayati  &  Kurniati,
2018). Konsisten dengan temuan ini dalam penelitian  Alfonso  (Alfonso,  2015),  yang menemukan bahwa melalui analisis gambar,  video,  soal  dan  latihan  lainnya aktivitas  komunikasi  dapat  terjadi  dalam pembelajaran online, seperti aspek menjelaskan, menganalisis dan memotivasi, mengajukan  pendapat,  dan  gagasan  yang dikembangkan guru.

## METODE
Penelitian ini menggunakan penelitian deskriptif pendekatan kuantitatif. Penelitian  ini  mengambil  pendekatan deskriptif untuk mengkarakterisasi kemampuan komunikasi siswa SMA
interpersonal  dan self-regulation .  Dalam penelitian  ini  kemampuan  komunikasi sebagai  variabel  terikat  dan self  regulated learning sebagai variabel bebas.
Penelitian  ini  berlangsung  di  salah satu  MAN  Simalungun  pada  tanggal  3 Oktober  2022.  Subjek  pada  penelitian  ini adalah semua siswa kelas X yang telah atau pernah  menerima  materi  sistem persamaan linear  dua  variabel.  Selain  itu,  sampel penelitian terdiri dari 60 siswa dari kelas X - 1 dan  X -2 ,  dengan  masing-masing  kelas terdiri dari 30 siswa.
Teknik Purposive Sampling merupakan  teknik  yang  digunakan  dalam
penelitian  ini.  Teknik  pengumpulan  data dilakukan dengan menggunakan
triangulasi.  Tes  Keterampilan  Komunikasi Matematis disajikan dalam bentuk pertanyaan jawaban singkat yang disesuaikan  dengan  Indeks  Keterampilan Komunikasi yang dipilih . Ada 20 pernyataan  dalam  angket self  regulated learning yang disediakan, dan untuk setiap pernyataan  siswa  dapat  memilih  sangat setuju  (SS),  setuju  (S),  tidak  setuju  (TS), atau sangat tidak setuju (STS).
Hasil  tes  keterampilan  komunikasi matematis  tersebut,  kemudian  dinilai dengan  menggunakan  indicakor  penilaian keterampilan komunikasi matematis. Setiap respon  diberikan  skor,  dan  skor  ini kemudian  dijumlahkan  untuk  membentuk hasil  akhir  penelitian.  Untuk  pernyataan positif  skor  berturut-turut  4,  3,  2,  1,  dan sebaliknya  untuk  pernyataan  indicator diberi skor 1, 2, 3, 4. Kuesioner diberi skor, dan hasilnya diklasifikasikan yang ditentukan  yaitu:  rendah,  sedang,  atau tinggi.

## PEMBAHASAN

## Kemampuan komunikasi Matematis
Kemampuan  komunikasi  matematis dapat  dilihat  pada  tabel  1.    Indikator “Kemampuan  menginterpretasikan  dan mendeskripsikan ide-ide matematika secara benar dalam bentuk tertulis dalam memecahkan masalah”
memiliki pencapaian  terendah  dari  semua  indikator dalan  mengukur  keberhasilan  komunikasi matematis.
Tabel 1. Persentase Ketercapaian Berdasarkan Indikator Kemampuan Komunikasi Matematis Siswa
Indikator Kemampuan Komunikasi Presentase
Kemampuan siswa untuk mengekspresikan ide-ide matematika secara grafis 76.67% Kemampuan  siswa  mengidentifikasi ide-ide matematis awal secara tertulis dalam bahasa sendiri 63.33% kemampuan siswa dalam menginterpretasikan dan mendeskripsikan  ide-ide  matematika secara benar dalam bentuk tulisan saat menyelesaikan masalah 56.67% Kemampuan siswa dalam menggunakan notasi matematika 70.00% Dengan menggunakan empat indikator kemampuan komunikasi matematis,  dan  data  pada  tabel  di  atas diurutkan,  dan  hasilnya  menunjukkan bahwa siswa yang mendapat nilai tertinggi pada indikator: (1) Tingkat akurasi 76,67%
dengan
pertanyaan tentang mengekspresikan ide-ide matematis melalui grafik,  diagram,  gambar,  atau  tabel.
Berikutnya  adalah  (2)  mengenali  ide-ide matematika  awal  secara  tertulis  dalam bahasa  sendiri  dengan  skor  63,33%,  (3) Kemampuan menafsirkan dan menggambarkan ide-ide matematika secara benar dalam bentuk tertulis dalam memecahkan masalah dengan skor 56,67%, dan terakhir (4) kemampuan menggunakan notasi matematika untuk mempresentasikan ide matematika dengan skor 70%.

## Self Regulated Learning Siswa
Dengan  rata-rata  persentase  siswa pada setiap indikator, self-regulated learning siswa dapat dikategorikan. Rincian lengkap  perhitungan  disajikan  dalam  tabel di bawah ini:

## Tabel 2. Persentase Ketercapaian Berdasarkan
Dimensi Kemampuan Self Regulated Learning Siswa Self Regulated Learning Presentase Dimensi 1 58.33%
Dimensi 2 66.67% Dimensi 3 46.67% Dimensi 4 60.00% Dimensi 5 50.00% Dimensi 6 75.00% Dimensi 7 70.00%
Gambar 1. Ketercapaian Angket Self Regulated
Learning Setiap Dimensi
Indikator dikembangkan oleh Weinstein,  Palmer,  dan  Acee  berdasarkan tujuh  dimensi  self-regulated  learning (Weinstein  et  al.,  2016).  Urutan  dimensi Self-regulation siswa  dari  yang  paling tinggi  ke  paling  lemah  adalah: (1)  Self- Testing (75%) ;  (2)  Using  Academic Resources (70%) ; (3) Motivation (66.67%) ; (4)  Concentration (60%) ;  (5)  Attitude (58.33%) ;  (6)  Time  Management (50%) ; dan (7)  Anxiety (46.67%).  Mengurutkan data  yang  dikumpulkan  mengungkapkan bahwa  siswa  dengan  skor  terbaik  adalah dimensi self-testing dan juga memiliki sikap paling  positif  terhadap  pemantauan  diri pembelajaran  mereka  sendiri. Anxiet , didefinisikan sebagai pola pikir siswa untuk mengatasi  ketakutan  dan  kekhawatiran tentang  tugas  sekolah,  menerima  skor terendah dari keseluruhan dimensi.
Analisis Kemampuan Komunikasi
Matematis  Siswa  Ditinjau  dari  Dimensi SRL
0 20 40 60 80 D-1 D-2 D-3 D-4 D-5 D-6 D-7 Persentase Ketercapaian SRL

## Menganalisis  beberapa  data  tentang
Self-Regulated  Learning siswa  untuk menggali lebih dalam, dimana kemampuan siswa dalam menyampaikan konsep matematika  berbeda.  Setelah  menguji hipotesis  dengan  prosedur  uji  Kruskal Wallis  H,  ditemukan  bahwa  skor  pada  tes kemampuan  komunikasi  ditinjau  dari ketujuh dimensi adalah identik. Pada siswa dengan  tingkat self  regulated  learning rendah,  sedang,  dan  tinggi  terdapat perbedaan  komunikasi  matematis  yang signifikan.
Menggunakan  tes post  hoc  Dunn- Benferroni , menganalisis
kembali kemampuan  komunikasi  matematis  terkait attitude . Ketika membandingkan rerata skor tes  kategori  dalam  dimensi attitude keterampilan  komunikasi  siswa,  tidak  ada perbedaan  yang  signifikan  secara  statistik antara kategori rendah dan sedang. Namun, ada  perbedaan  yang  signifikan  antara kategori  rendah  dan  tinggi.  Peringkat  rata- rata untuk keterampilan komunikasi matematis  jatuh  ke  dalam  tiga  kelompok berbeda  (tinggi,  sedang,  dan  rendah)  pada tes peringkat rata-rata Kruskal-Wallis.
Terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik dalam nilai tes kemampuan komunikasi matematis siswa terkait dimensi motivation rendah-sedang, rendah- tinggi,  dan  sedang-tinggi,  sebagaimana ditentukan  oleh  uji  perbandingan  hasil  tes rata-rata.
Selanjutnya, dengan menggunakan uji peringkat rata-rata Kruskal  Wallis,  ditemukan  bahwa  ada perbedaan  yang  signifikan  antara  skor tertinggi  dan  terendah  pada  ukuran keterampilan  komunikasi  matematis  yaitu kategori; tinggi, sedang, dan rendah.
Tes  standar  menilai  kemampuan siswa  untuk  mengkomunikasikan  konsep matematika  secara  efektif  terkait  dimensi using academic resources . Ketika membandingkan  dimensi using  academic resources ,  ada  perbedaan  yang  signifikan rata-rata  nilai  tes  siswa  antara  kategori rendah dan sedang dan kategori sedang dan tinggi,  tetapi  tidak  ada  perbedaan  antara kategori sedang dan tinggi. Selanjutnya, uji rata-rata penilaian Kruskal-Wallis menunjukkan  bahwa  ada  tiga  kelompok responden  yang  berbeda  sehubungan dengan kemampuan komunikasi matematis siswa  yaitu:  tinggi,  sedang,  dan  rendah. Penelitian  oleh  (Rosário  dkk.,  2019; Gusmawan  dkk.,  2021)  bahwa  kerangka Self-Regulated Learning memenuhi kebutuhan kemampuan siswa untuk menyelesaikan  tantangan  akademik  seperti time  management,  procrastination,  note- taking,  academic  distracters, dan goal setting sehingga  dapat  meningkatkan kemampuan komunikasinya..

## KESIMPULAN
Adapun temuan dalam penelitian ini adalah terdapat perbedaan rata-rata kemampuan  komunikasi  matematis  siswa ditinjau dari Self Regulated Learning . Lebih lanjut,  rata-rata  kemampuan  komunikasi matematis  siswa  dengan Self  Regulated Learning rendah berbeda secara  signifikan dibandingkan Self  Regulated  Learning sedang;  rata-rata  kemampuan  komunikasi matematis  siswa  dengan Self  Regulated Learning -nya  rendah  signifikan  berbeda dengan Self Regulated Learning -nya tinggi; rata-rata kemampuan komunikasi
matematis  siswa  dengan Self  Regulated Learning -nya  sedang  signifikan  berbeda dengan Self Regulated Learning -nya tinggi.
Dengan kata lain, dapat disimpulkan bahwa siswa dengan Self Regulated Learning yang lebih  tinggi  memiliki  tingkat  keterampilan komunikasi  yang  lebih  tinggi,  begitu  juga sebaliknya.

## DAFTAR PUSTAKA

## Abdul Wahab Abdullah et al., “ANALISIS HASIL  BALAJAR  MATEMATIKA SISWA PADA METERI MATRIKS
MELALUI PEMBELAJARAN BERBASIS  E-LEARNING,” Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan
Teknologi 9,  no.  1  (April  30,  2021):
1–5,  accessed  October  17,  2022, https://ejurnal.ung.ac.id/index.php/E uler/article/view/10325
Afriansyah,  E.  A.  (2014).  Addition  and
Substraction  Numbers  up  to  10 through  PMRI  for  SD/MI  Level Students.  International  Postgraduate Colloqium  of  Research  in  Education 3rd IPCoRE 2014 Universitas Pendidikan Indonesia. Albert Bandura,  “Social  Cognitive Theory of  Self-Regulation,”  Organizational Behavior  and Human  Decision Processes 50, no. 2 (1991): 248–287, accessed October 17, 2022, /record/1992-12707-001. Ekasatya Aldila Afriansyah, “Penjumlahan Bilangan Desimal Melalui Permainan Roda  Desimal,”  Seminar  Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika  2013,  no.  November (2013): 233–240, http://eprints.uny.ac.id/10753/1/P -
30.pdf.
Facione,  P.  A.  Measured  Reasons  and Critical  Thinking.  Lillbrae,  CA:  The California Academic Press, (2011).
Hubungan  Kemampuan  et  al.,  “Hubungan Kemampuan  Pemecahan  Masalah Matematis Dengan Kemampuan Komunikasi Matematis Siswa,” Jurnal  THEOREMS  (The  Original Research  of  Mathematics)  1,  no.  2 (January  24,  2017):  82,  accessed
October 17, 2022, https://jurnal.unma.ac.id/index.php/th /article/view/384. Isra  Suna  Hasibuan  and  Zul  Amry, “Differences Of Students Mathematical Communication Ability  Between  Problems  Based Learning,  Realistic  Mathematical Education  And  Inquiri  Learning  In Smp Negeri 1 Labuhan Deli” 7, no. 6
(n.d.):  54–60,  accessed  August  14,
2022, www.iosrjournals.org Kiki Nuraeni and Ekasatya Aldila Afriansyah, “Perbedaan Kemampuan
Komunikasi  Matematis  Dan  Self Confidence  Siswa  Antara  Tps  Dan Stad,”  Sigma:  Jurnal  Pendidikan Matematika 13, no. 1 (June 3, 2021): 33–40,  accessed  October  17,  2022, https://journal.unismuh.ac.id/index.p hp/sigma/article/view/5103.
Mussardo, G. (2020). Weil. The Brahmin of Mathematics.  In  The  ABC’s  of Science  (pp.  213-  221).  Springer, Cham.
NCTM (2000). Principles and standards for
school  mathematics.  Reston,  VA: NCTM.
Sudarman  Sudarman,  “Pengaruh  Strategi
Pembelajaran Blended Learning
Terhadap  Perolehan  Belajar  Konsep Dan Prosedur Pada Mahasiswa Yang Memiliki  Self-Regulated  Learning
Berbeda,”  Jurnal  Pendidikan  dan Pembelajaran  (JPP)  21,  no.  1  (April 14, 2015): 107–117, accessed October 17, 2022, http://journal.um.ac.id/index.php/pen didikan-dan-
pembelajaran/article/view/4527. Sugiatno Sugiatno and Nurul Husna, “Isu- Isu  Kosakata  Matematis  Dalam Pembelajaran  Matematika,”  Jurnal Kependidikan: Jurnal Hasil Penelitian dan  Kajian  Kepustakaan  di  Bidang Pendidikan, Pengajaran dan
Pembelajaran 6, no. 1 (2020): 58.