Vol. 10 | No. 02 | Hal. 114-123
Analisis Tingkat Kebisingan Akibat Volume Lalulintas
OKA PURWANTI 2 *, BARKAH WAHYU WIDIANTO 2 , SOFYAN TRIANA 2 ,

## DILHAM SURYA AJI 1
1 Mahasiswa Program Studi Teknik Sipil, Institut Teknologi Nasional Bandung, Indonesia
2 Dosen Program Studi Teknik Sipil, Institut Teknologi Nasional Bandung, Indonesia Email: oka@itenas.ac.id

## ABSTRAK
Kebisingan merupakan salah faktor yang dapat menimbulkan berbagai macam penyakit. Salah satu sumber kebisingan berasal dari suara kendaraan bermotor. Lokasi pengamatan berada di sebuah  rumah  sakit  yang  memiliki  baku  tingkat  kebisingan  sebesar  55  dB.  Hasil  pengamatan menunjukkan  tingkat  kebisingan  pada  siang  hari  (06.00-22.00)  telah  melebihi  batu  tingkat kebisingan semenasa pada malam hari (22.00-06.00) tingkat kebisingan masih berada di bawah baku  tingkat  kebisingan.  Model  tingkat  kebisingan  menggunakan  valume  lalulintas  total  dan volume lalulintas terklasifikasi sebagai variabel yang berpengaruh. Hasilnya menunjukkan nilai R2 bervariasi antara 57,99% sampai 92,68% (menggunakan  volume lalulintas total) dan  60,74% sampai  94,50%  (menggunakan  volume  lalulintas  terklasifikasi).  Prediksi  tingkat  kebisingan menghasilkan nilai kebisingan pada siang hari menunjukkan nilai yang melampaui baku tingkat kebisingan sedangkan pada malam hari, sampai tahun 2030 tingkat kebisingan masih dibawah baku tingkat kebisingan.

## Kata kunci: tingkat kebisingan, volume lalulintas

## ABSTRACT
Noise is a factor that can cause various diseases. One source of noise comes from the sound of motorized vehicles. The observation location is in a hospital which has a standard noise level of 55 dB. Observation results show that the noise level during the day (06.00-22.00) has exceeded the noise level while at night (22.00-06.00) the noise level is still below the standard noise level. The noise level model uses total traffic volume and classified traffic volume as influential variables. The results show that the R2 value varies between 57.99% to 92.68% (using total traffic volume) and 60.74% to 94.50% (using classified traffic volume). The noise level prediction produces noise values during the day that show values that exceed the standard noise level, while at night, until 2030 the noise level will still be below the standard noise level
Keywords: noise level, traffic

## Oka Purwanti, Barkah Wahyu Widianto, Sofyan Triana, Dilham Surya Aji

## 1. PENDAHULUAN
Pertumbuhan penduduk di beberapa kota bear di Indonesia semakin meningkat. Pertumbuhan tersebut  diiringi  dengan  peningkatan  aktivitas  penduduk  yang  berdampak  pada meningkatknya  jumlah  kendaraan  bermotor.  Salah  satu  dampak  negatif  dari  penggunaan kendaraan bermotor adalah polusi suara yang dihasilkan baik oleh mesin kendaraan maupun oleh  knalpot  kendaraan  sehingga  dengan  bertambahnya  kendaraan  bermotor,  maka bertambah pulan polusi suara yang dihasilkan.
Bunyi yang berasal dari kegiatan yang terjadi dalam periode waktu tertentu dengan intensitas yang  melebihi  batas  normal  seringkali  disebut  sebagai  kebisingan.  Kebisingan  merupakan suara  berlebihan  yang  tidak  diinginkan  yang  menyebabkan  efek  fisik  dan  fisiologis  pada manusia  [2].  Salah  satu  sumber  kebisingan  berasal  dari  polusi  suara  yang  dihasilkan  oleh kendaraan bermotor baik roda dua maupun roda empat [8]. Penelitian menunjukkan bahwa paparan  kebisingan  yang  terjadi  dalam  jangka  panjang  berpotensi  menimbulkan gangguan pendengaran, penyakit jantung dan peredaran darah [9].
Penelitian bertujuan untuk mengetahui pengaruh yang ditimbulkan akibat banyaknya jumlah kendaraan terhadap tingkat kebisingan yang dihasilkan. Pengamatan dilakukan pada sebuah lokasi rumah sakit yang terdapat di Kota Subang yang lokasinya berdekatan dengan jalan tol. Selain itu pada penelitian ini juga dilakukan prediksi terhadap kebisingan yang akan dihasilkan pada masa yang akan datang.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Volume Lalu Lintas
Lalu lintas merupakan gerak kendaraan dan orang di ruang lalu  lintas jalan [6]. Sementara volume lalu lintas merupakan jumlah kendaraan yang melewati suatu titik persatuan waktu pada lokasi tertentu dimana satuan yang digunakan adalah kendaraan/hari atau smp/jam [1].
Kendaraan  dikelompokkan  menjadi  lima  kelompok  meliputi  sepeda  motor  (SM),  mobil penumpang (MP), kendaraan sedang (KS), bus besar (BB) dan truk berat (TB) [8]. Masing- masing kelompok kendaraan memiliki karaktristik yang berbeda dalam hal dimensi maupun kemampuan bergerak serta kebisingan yang dihasilkan.

## 2.2 Baku Tingkat Kebisingan
Baku  tingkat  kebisingan  merupakan  batas  maksimal  tingkat  kebisingan  (dinyatakan  dalam satuan  dB)  yang  diijinkan  dibuang  ke  lingkungan  dari  usaha  atau  kegiatan  sehingga  tidak menimbulkan gangguan kesehatan manusia dan kenyamanan lingkungan [1] [3-4].
Mengacu pada Keputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup No. 48 tahun 1996 [7], tingkat kebisingan untuk kawasan rumah sakit adalah sebesar 55 dB (A). Secara lebih lengkap baku tingkat kebisingan disampaikan pada Tabel 1.

## 2.3 Perhitungan Tingkat Kebisingan
Nilai equvalent  continous  noise  level  ( 𝐿 𝑒𝑞 )  menunjukkan  besarnya  nilai  kebisingan  yang berubah-ubah yang setara dengan tingkat kebisingan dari kebisingan yang stabil pada selang waktu yang sama. Besarnya nilai 𝐿 𝑒𝑞 dihitung sebagai berikut:
a. Equivalent Continuous Noise Level ( 𝐿 𝑒𝑞 ) 1 menit Nilai  ini  merupakan  nilai  kebisingan  yang  dihasilkan  selama  1  menit,  dapat  dihitung menggunakan Persamaan 1 berikut.
𝐿 𝑒𝑞 1 menit = 10 log 1 60 (10 0,1×𝐿 1 + ⋯ + 10 0,1×𝐿 12 ) × 5 …(1)
dengan:
𝐿 𝑒𝑞 1 menit
= Equivalent Continuous Noise Level 1 menit [dBA],
𝐿 1 – 𝐿 12 = nilai kebisingan 5 detik ke 1 – 12 [dBA].

## Tabel 1. Baku Tingkat Kebisingan
Peruntukan Kawasan/Lingkungan Kesehatan  Tingkat Kebisingan
[dBA] a. Peruntukan kawasan 1. Perumahan dan pemukiman
2. Perdagangan dan jasa 3. Perkantoran dan perdagangan 4. Ruang terbuka hijau 5. Industri 6. Pemerintahan dan fasilitas umum 7. Rekreasi
8. Khusus - Bandara - Stasiun kereta api - Pelabuhan laut - Cagar budaya b. Lingkungan kegiatan 1. Rumah sakit dan sejenisnya
2. Sekolah dan sejenisnya
3. Tempat ibadah dan sejenisnya
55 70 65 50 70 60 70 60 70
55 55 55
(Sumber: Kementerian Lingkungan Hidup, 1996)
b. Equivalent Continuous Noise Level ( 𝐿 𝑒𝑞 ) 10 menit
Nilai  ini  merupakan  nilai  kebisingan  yang  dihasilkan  selama  10  menit,  dapat  dihitung menggunakan Persamaan 2 berikut.
𝐿 𝑒𝑞 10 menit = 10 log 1 10 (10 0,1×𝐿 𝑖 + ⋯ + 10 0,1×𝐿 𝑥 ) × 1 …(2)
dengan:
𝐿 𝑒𝑞 10 menit = Equivalent Continuous Noise Level 10 menit [dBA],
𝐿 𝑖 – 𝐿 𝑥 = hasil perhitungan 𝐿 𝑒𝑞 1 menit ke 𝑖 –  𝑥 [dBA].
c. Equivalent Continuous Noise Level (Leq) selama siang hari
Nilai ini merupakan nilai kebisingan yang dihasilkan pada siang hari selama 16 jam, dapat dihitung menggunakan Persamaan 3 berikut.
𝐿 𝑆 = 10 log 1 16 (𝑇 1 × 10 0,1×𝐿 1 + ⋯ + 𝑇 4 × 10 0,1×𝐿 4 ) …(3)
dengan:
𝐿 𝑆 = Equivalent Continuous Noise Level selama siang hari [dBA],
𝐿 1 – 𝐿 4 = hasil perhitungan 𝐿 𝑒𝑞 10 menit ke 1 –  4 [dBA],
𝑇 1 – 𝑇 4 = durasi jam mewakili waktu ke 1 – 4 [jam].
d. Equivalent Continuous Noise Level (Leq) selama malam hari Nilai ini merupakan nilai kebisingan yang dihasilkan pada malam hari selama 8 jam, dapat dihitung menggunakan Persamaan 4 berikut.
𝐿 𝑀 = 10 log 1 8 (𝑇 5 × 10 0,1×𝐿 5 + ⋯ + 𝑇 7 × 10 0,1×𝐿 7 ) …(4)
dengan:
𝐿 𝑀
= Equivalent Continuous Noise Level selama malam hari [dBA],
𝐿 5 – 𝐿 7 = hasil perhitungan 𝐿 𝑒𝑞 10 menit ke 5 –  7 [dBA],
𝑇 5 – 𝑇 7 = durasi jam mewakili waktu ke 5 – 7 [jam].

## e. Equivalent Continuous Noise Level (Leq) selama 24 jam
Nilai  ini  merupakan  nilai  kebisingan  yang  dihasilkan  selama  24  jam,  dapat  dihitung menggunakan Persamaan 5 berikut.
𝐿 𝑆𝑀 = 10 log 1 24 (16 × 10 0,1×𝐿 𝑆 + ⋯ + 8 × 10 𝐿 𝑀 +5 ) …(5)
dengan:
𝐿 𝑆𝑀
= Equivalent Continuous Noise Level selama 24 jam [dBA],
𝐿 𝑆 – 𝐿 𝑀 = hasil perhitungan 𝐿 𝑒𝑞 10 menit ke 𝑆 –  𝑀 [dBA],
𝑇 𝑆 – 𝑇 𝑀
= durasi jam mewakili waktu ke S – M [jam].

## 3. METODOLOGI

## 3.1 Pengukuran Tingkat Kebisingan
Pengukuran dilakukan dengan menggunakan alat sound level meter. Pembacaan setiap 5 detik dengan periode selama 10 menit untuk setiap pengukuran. Pengamatan dilakukan selama 24 jam  yang  dikelompokkan  menjadi  dua  yaitu  pada  selang  waktu  siang  (jam  06.00-22.00) mewakili  aktifitas  siang  dan  selang  waktu  malam  (22.00-06.00)  mewakili  aktifitas  malam. Setiap pengukuran harus dapat mewakili selang waktu tertentu dengan menetapkan paling sedikit 4 waktu pengukuran pada periode siang dan 3 waktu pengukuran pada periode malam.
Pengukuran dilakukan pada setiap lantai dengan waktu pengamatan seperti disampaikan pada Tabel 2.

## Tabel 2. Waktu dan Durasi Pengukuran Tingkat Kebisingan pada Tiap Lantai
Sesi  Lantai 1 dan Lantai 3  Lantai 2 dan Lantai 4 Lantai 5 Keterangan 1 07.00-07.10 07.25-07.35 07.50-08.00  Mewakili jam 06.00-09.00 07.10-07.20 07.35-07.45 08.00-08.10 2 10.00-10.10 10.25-10.35 10.50-11.00  Mewakili jam 09.00-11.00
10.10-10.20 10.35-10.45 11.00-11.10 3 15.00-15.10 15.25-15.35 15.00-15.10  Mewakili jam 14.00-17.00 15.10-15.20 15.35-15.45 15.10-15.20 4 20.00-20.10 20.25-20.35 20.00-20.10  Mewakili jam 17.00-22.00
20.10-20.20 20.35-20.45 20.10-20.20 5 22.00-22.10 22.25-22.35 22.00-22.10 Mewakili jam 22.00-24.00 22.10-22.20 22.35-22.45 22.10-22.20 6 01.00-01.10 01.25-01.35 01.00-01.10  Mewakili jam 24.00-03.00 01.10-01.20 01.35-01.45 01.10-01.20 7 04.00-04.10 04.25-04.35 04.00-04.10  Mewakili jam 03.00-06.00 04.10-04.20 04.35-04.45 04.10-04.20

## 3.2 Perhitungan Volume Lalulintas
Perhitungan volume lalu lintas dilakukan bersamaan dengan pengukuran tingkat kebisingan seperti  disampaikan  pada  Tabel  2.  Pengukuran  dilakukan  dengan  mengelompokkan kendaraan  menjadi  3  kelompok  meliputi  sepeda  motor  (SM),  kendaraan  kendaraan  ringan (KR), meliputi mobil penumpang (MP) dan kendaraan sedang (KS) dan kendaraan berat (KB),
meliputi bus besar (BB) dan truk berat (TB). Pengamatan volume lalu lintas dilakukan dengan interval 10 menit.

## 3.3 Fly Ash
Metode  analisis  regresi  merupakan  suatu  metode  yang  bertujuan  untuk  melihat  adanya pengaruh antara suatu variabel dengan variabel lainnya [5]. Dalam hal ini dilakukan metode pendekatan untuk memodelkan hubungan antara variabel bebas dan varoabel tidak bebas. Secara  umum  terdapat  dua  jenis  regresi  yaitu  regresi  linier  dan  regresi  non  linier.  Adapun regresi linier dibedakan menjadi regresi linier sederhana dan regresi linier berganda. Model dasar regresi linier dihitung sesuai dengan Persamaan 6 sebagai berikut.
𝑌 = 𝑎 + 𝑏 1 𝑋 1 + 𝑏 2 𝑋 2 + ⋯ + 𝑏 𝑛 𝑋 𝑛 …(6)
dengan:
𝑌 = variabel terikat, 𝑋 𝑖 = variabel bebas, 𝑎 = konstanta, 𝑏 𝑖
= koefisien.
Koefiien determinasi ( 𝑅 2 ) merupakan sebuah nilai yang digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menjelaskan variabel bebas terhadap variabel terikat. Nilai ini digunakan untuk menguji nilai goodness-fit suatu model yang dihasilkan dari analisis regresi [8]. Nilai determinasi berkisar antara 0 sampai 1 yang menunjukkan bahwa sebuah variabel bebas dapat menjelaskan variabel terikat secara terbatas (jika nilai 𝑅 2 mendekati 0) dan dapat juga menjelaskan variabel terikat secara baik (jika nilai 𝑅 2 mendekati 1).

## 4. ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Volume Lalu Lintas
Volume lalulintas hasil pengamatan disampaikan pada Tabel 3.

## Tabel 3. Volume Lalu Lintas
Jam SM KR  KB Jam
SM KR KB
Jam SM KR KB 07.00-07.10 87 30  15  07:25 - 07:35  193 71 23  07:50 - 08:00  133  102  33 07.10-07.20  104  38  16  07:35 - 07:45  203 91 37  08:00 - 08:10  155 80 27 10.10-10.20 83 71  13  10:25 - 10:35  229  125  23  10:50 - 11:00  107  100  13 10.10-10.20  113  59  22  10:35 - 10:45  238  103  27  11:00 - 11:10  127 64 15 15.00-15.10  199  49 9 15:25 - 15:35  337 86 12  15:50 - 16:00  315  115  25 15.10-15.20  167  62  16  15:35 - 15:45  331 85 18  16:00 - 16:10  279  122  28 20.00-20.10 87 44 7 20:25 - 20:35  166 41 15  20:50 - 21:00 55 48 8
20.10.20.20  121  39 5 20:35 - 20:45  226 64 7 21:00 - 21:10 64 58 15 22.30-22.40 93 12 4 22:55 - 23:05 37 30 2 23:20 - 22:30 39 16 9
22.40-22.50 90 11 2 23:05 - 23:15 46 38 7 22:30 - 23:40 28 19 11 01.00-01.10 12 6 3 01:25 - 01:35 13 13 4 01:50 - 02:00 15 14 7 01.10-01.20 9 4 2 01:35 - 01:45 19 11 2 02:00 - 02:10 11 12 6 04.00-04.10 9 6 3 04:25 - 04:35 19 10 10  04:50 - 05:00 31 17 9 04.10-04.20 5 8 2 04:35 - 04:45 13 16 11  05:00 - 05:10 29 14 9
Berdasarkan hasil pengamatan, jenis kendaraan sepeda motor memiliki proporsi tertinggi yaitu sebesar  64,65%  diikuti  oleh  jenis  kendaraan  ringan  dan  kendaraan  berat  dengan  proporsi berturut-turut sebesar 27,94% dan 7,42%.

## 4.2 Tingkat Kebisingan
Berdasarkan  hasil  pengamatan  diperoleh  nilai  maksimum  Leq  1  menit  dan  Leq  10  menit tertinggi  dan  terendah  untuk  masing-masing  lantai  seperti  disampaikan  pada  Tabel  4 sedangkan secara keseluruhan nilai Leq 1 menit dan Leq 10 menit disampaikan pada Gambar 1 hingga Gambar 2.
Tabel 4. Nilai Equivalent Continuous Noise Level ( 𝑳 𝒆𝒒 ) Lantai Leq 1 menit Leq 10 menit Maks  Min  Standar deviasi  Maks  Min  Standar deviasi 1 68,2 49,5 5,21 66,3 52,4 4,62 2 66,4 43,3 7,63 64,7 47,0 6,56 3 63,7 47,9 5,62 62,4 50,9 3,93 4 59,7 41,0 5,77 58,9 46,9 4,09 5 57,1 34,8 6,90
56,4 36,9 5,96
Gambar 1. Equivalent Continuous Noise Level ( 𝑳 𝒆𝒒 ) 1 menit
Berdasarkan  Gambar  1,  diperoleh  bahwa  untuk  rentang  waktu  pengukuran  yang  sama terdapat  perbedaan  nilai  Leq  1  menit.  Secara  umum  untuk  lantai  1  dan  lantai  3,  tingkat kebisingan pada lantai 1 lebih tinggi dari lantai 3 dengan rata-rata perbedaan sebesar 3,2 dB dan standar deviasi sebesar 2,23 dB. Perbedaan tertinggi terjadi pada jam menit ke-1 (intreval waktu jam 22.30-22.40) sebesar 8,3 dB. Selain itu, pada beberapa interval waktu pengamatan kebisingan  di  lantai  3  lebih  tinggi  dari  kebisingan  di  lantai  1  dengan  perbedaan  maksimal sebesar 3 dB yaitu pada menit ke-4 (interval waktu jam 01.10-01.20).
Perbedaan  tingkat  kebisingan  pada  lantai  2  dan  lantai  4  memiliki  pola  yang  hampir  sama dimana tingkat kebisingan pada lantai 2 lebih tinggi dari lantai 4 dengan rata-rata perbedaan sebesar 3,0 dB dan standar deviasi sebesar 2,94 dB. Perbedaan tertinggi terjadi pada menit ke-10 pada periode pengukuran jam 10.35-10.45.
Berdasarkan Gambar 2, rata-rata perbedaan kebisingan di lantai 1 dan lantai 3 mencapai 3,2 dB  dengan standar deviasi sebesar 1,5 dB sedangkan untuk lantai 2  dan lantai 4 rata-rata perbedaan kebisingan mencapai 3,0 dB dengan deviasi sebesar 2,64 dB.
45,0 50,0 55,0 60,0 65,0 70,0 Lantai 1 07.00-07.20 10.00-10.20 15.00-15.20 20.00-20.20 22.30-22.50 01.00-01.20 04.00-04.20 Lantai 2 40,0 45,0 50,0 55,0 60,0 65,0 70,0 Lantai 2 Lantai 4 07.25-07.45 10.25-10.45 15.25-15.45 20.25-20.45 22.55-23.15 01.25-01.45 04.25-04.45 35,0 40,0 45,0 50,0 55,0 60,0 65,0 07.50-08.10 10.50-11-10 15.50-16.10 20.50-21.10 23.20-23.40 01.50-02.10 04.50-05.10 Lantai 5
Gambar 2. Equivalent Continuous Noise Level ( 𝑳 𝒆𝒒 ) 10 menit
Selanjutnya nilai 𝐿 𝑒𝑞 siang (16 jam), malam (8 jam) dan 24 jam disampaikan pada Tabel 5.
Tabel 5. Nilai 𝑳 𝒆𝒒 Siang, 𝑳 𝒆𝒒 Malam dan 𝑳 𝒆𝒒 24 Jam
𝑳 𝒆𝒒 Siang (16 Jam) [dB] 𝑳 𝒆𝒒 Malam (8 Jam) [dB] 𝑳 𝒆𝒒 24 Jam [dB] Lt 1 Lt 2 Lt 3 Lt 4 Lt 5 Lt 1 Lt 2 Lt 3 Lt 4 Lt 5 Lt 1 Lt 2 Lt 3 Lt 4 Lt 5 63,7  62,5  59,3  57,0  53,7  56,1  50,0  50,0  49,8  45,6  62,3  60,8  58,0  55,6  52,3

## 4.3 Model Kebisingan Akibat Volume Lalulintas
Model perkiraan tingkat kebisingan akibat volume lalulintas diperoleh dengan menggunakan nilai 𝐿 𝑒𝑞 10 menit dan volume lalulintas dengan interval waktu pengamatan yang sama (10 menit).  Hasil  model  kebisingan  lalulintas  dengan  menggunakan  analisi  regresi  disampaikan pada Tabel 6.
Tabel 6. Model Kebisingn sebagai Fungsi dari Volume Lalulintas
Lantai 𝑳 𝒆𝒒 vs Total Kend 𝑳 𝒆𝒒 vs Jenis Kend Model R 2 Model R 2
1 Y = 52,721+0,0523X  0,8864  Y = 52,639+0,0367X 1 +0,0917X 2 +0,0718X 3 0,9125 2 Y = 48,341+0,0392X  0,9268  Y = 48,203+0,04621X 1 -0,0092X 2 +0,1683X 3 0,9450 3 Y = 50,677+0,0433X  0,8249  Y = 50,391+0,0191X 1 +0,0769X 2 +0,1930X 3 0,9354 4 Y = 48,774+0,0232X  0,8416 Y = 48,635+0,0297X 1 -0,0223X 2 +0,1445X 3 0,8825 5 Y = 43,087+0,0319X  0,5799 Y =42,798+0,0138X 1 +0,0905X 2 -0,0440X 3
0,6074
Keterangan:
X = jumlah kendaraan total X1 = jumlah sepeda motor X2 = jumlah kendaraan ringan X3
= jumlah kendaraan berat
Hasil  analisis  model  regresi  menunjukkan  bahwa  volume  lalulintas  dapat  menjelaskan  nilai kebisingan  sebesar  57,99%  sampai  92,68%  (menggunakan  volume  lalulintas  total)  dan 60,74% sampai 94,50% (menggunakan volume lalulintas terklasifikasi). Mengacu pada angka tersebut,  masih  terdapat  variabel  lain  yang  mempengaruhi  besarnya  nilai  kebisingan,  yang dalam model ini tidak diperhitungkan.
50,0 52,0 54,0 56,0 58,0 60,0 62,0 64,0 66,0 68,0 0 7 :1 0 -0 7 :2 0 2 0 :1 0 -2 0 :2 0 2 2 :3 0 -2 2 :4 0 2 2 :4 0 -2 2 :5 0 0 7 :0 0 -0 7 :1 0 1 0 :0 0 -1 0 :1 0 1 0 :1 0 -1 0 :2 0 1 5 :0 0 -1 5 :1 0 1 5 :1 0 -1 5 :2 0 2 0 :0 0 -2 0 :1 0 0 1 :0 0 -0 1 :1 0 0 1 :1 0 -0 1 :2 0 0 4: 0 0- 0 4 :1 0 0 4: 1 0- 0 4 :2 0 Lantai 1 Lantai 3 45,0 50,0 55,0 60,0 65,0 70,0 10 :2 5 -1 0: 35 07 :2 5 -0 7: 35 07 :3 5 -0 7: 45 10 :3 5 -1 0: 45 15 :2 5- 15 :3 5 15 :3 5- 15 :4 5 20 :2 5 -2 0: 35 20 :3 5 -2 0: 45 22 :5 5 -2 3: 05 23 :0 5 -2 3: 15 01 :2 5- 01 :3 5 01 :3 5 -0 1: 45 04 :2 5 -0 4: 35 04 :3 5 -0 4: 45 Lantai 2 Lantai 4 35,0 40,0 45,0 50,0 55,0 60,0 07 :5 0 -0 8: 00 08 :0 0 -0 8: 10 10 :5 0 -1 1: 00 11 :0 0 -1 1: 1 0 15 :5 0: 16 :0 0 16 :0 0 -1 6: 10 20 :5 0: 21 :0 0 21 :0 0 -2 1: 10 23 :2 0 -2 3: 30 23 :3 0 -2 3: 40 01 :5 0 -0 2: 00 02 :0 0 -0 2: 10 04 :5 0 -0 5: 00 05 :0 0 -0 5: 10 Lantai 5

## 4.4 Pengujian berat jenis
Prediksi  kebisingan  dilakukan  dengan  menggunakan  faktor  pertumbuhan  kendaraan berdasarkan  Manual  Perkerasan  Jalan  Bina  Marga  No.  02/M/BM/2017  seperti  disampaikan pada Tabel 7.

## Tabel 7. Faktor Pertumbuhan Lalulintas [%]
Jenis Jalan Jawa  Sumatera  Kalimantan  Rata-rata Indonesia Arteri dan Perkotaan  4,80 4,83 5,14 4,75 Kolektor Rural 3,50 3,50 3,50 3,50 Jalan Desa 1,00 1,00 1,00 1,00
(Sumber: Bina Marga, 2017)
Berdasarkan faktor pertumbuhan lalulintas pada Tabel 7, diperoleh prediksi kebisingan untuk tahun 2025 dan tahun 2030 seperti disampaikan pada Gambar 3.
Secara umum tingkat kebisingan siang hari (06.00-22.00) pada lantai 1 sampai lantai 4 telah melewati baku tingkat kebisingan yang diijinkan untuk rumah sakit yaitu sebesar 55 dB. Kondisi ini  terjadi  pada  saat  pengamatan,  maupun  hasil  prediksi  tahun  2025 dan  tahun  2030 baik diprediksi menggunakan total volume lalulintas maupun volume terklasifikasi. Untuk tingkat kebisingan  pada  lantai  5,  nilainya  masih  berada  di  bawah  baku  tingkat  kebisingan  bahkan sampai tahun 2030, kecuali pada interval jam 14.00-17.00 dimana tingkat kebisingan telah melewati baku tingkat kebisingan.
Untuk  tingkat  kebisingan  malam  hari  (22.00-06.00)  pada  saat  pengamatan  masih  berada dibawah baku tingkat kebisingan, kecuali pada lantai 1 dimana pada jam 22.00-24.00 tingkat kebisingan  yang  dihasilkan  melebihi  baku  tingkat  kebisingan.  Untuk  tahun  2025 dan  tahun 2030, prediksi tingkat kebisingan menghasilkan nilai kebisingna yang masih berada dibawah baku tingkat kebisingan, kecuali untuk lantai 1 pada jam 22.00-24.00.
Prediksi  tingkat  kebisingan  dengan  mengunakan  total  volume  lalulintas  maupun  volume lalulintas terklasifikasi menunjukkan perbedaan namun perbedaan tersebut tidak signifikan.

## 5. Kesimpulan
Secara  kebisingan  yang  terjadi  pada  lokasi  pengamatan  pada  tahun  2024  pada  siang  hari (06.00-22.00) telah melampaui baku tingkat kebisingan (sebear 55 dB) kecuali untuk lantai 5. Untuk lantai 5, nilai kebisingan berada dibawah baku tingkat kebisingan kecuali pada interval jam 14.00-17.00. Sedangkan untuk malam hari (22.00-06.00) tingkat kebisingan masih berada dibawah  baku  tingkat  kebisingan  kecuali  untuk  lantai  1.  Hasil  analisis  model  regresi menunjukkan  bahwa  volume  lalulintas  dapat  menjelaskan  nilai  kebisingan  sebesar  57,99% sampai  92,68%  (menggunakan  volume  lalulintas  total)  dan  60,74%  sampai  94,50% (menggunakan volume lalulintas terklasifikasi). Mengacu pada angka tersebut, masih terdapat variabel  lain  yang  mempengaruhi  besarnya  nilai  kebisingan,  yang  dalam  model  ini  tidak diperhitungkan.  Hasil  prediksi  tingkat  kebisingan  menggunakan  voluma  lalulintas  total  dan volume  lalulintas  terklasifikasi  menunjukkan  perbedaan  tetapi  perbedaan  tersebut  tidak signifikan. Nilai kebisingan untuk siang hari melebihi baku tingkat kebisingan sementara untuk malan  hari  masih  dibawah  baku  tingkat  kebisingan  kecuali  untuk  lantai  1  pada  jam  22.00- 24.00.
Gambar 3. Prediksi tingkat kebisingan
0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0 70,0 80,0 2024 2025 2030 Lantai 1 Leq vs Volume Total 06.00-09.00 09:00-11.00 14:00-17:00 17:00-22:00 22:00-24:00 24:00-03:00 03:00-06:00 0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0 70,0 80,0 2024 2025 2030 Lantai 1 Leq vs Volume Terklasifikasi 06.00-09.00 09:00-11.00 14:00-17:00 17:00-22:00 22:00-24:00 24:00-03:00 03:00-06:00 0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0 70,0 80,0 2024 2025 2030 Lantai 2 Leq vs Volume Total 06.00-09.00 09:00-11.00 14:00-17:00 17:00-22:00 22:00-24:00 24:00-03:00 03:00-06:00 0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0 70,0 80,0 2024 2025 2030 Lantai 2 Leq vs Volume Terklasifikasi 06.00-09.00 09:00-11.00 14:00-17:00 17:00-22:00 22:00-24:00 24:00-03:00 03:00-06:00 0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 70,00 2024 2025 2030 Leq vs Volume Total Lantai 3 06.00-09.00 09:00-11.00 14:00-17:00 17:00-22:00 22:00-24:00 24:00-03:00 03:00-06:00 0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 70,00 2024 2025 2030 Lantai 3 Leq vs Volume Terklasifikasi 06.00-09.00 09:00-11.00 14:00-17:00 17:00-22:00 22:00-24:00 24:00-03:00 03:00-06:00 0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0 70,0 2024 2025 2030 Lantai 4 Leq vs Volume Total 06.00-09.00 09:00-11.00 14:00-17:00 17:00-22:00 22:00-24:00 24:00-03:00 03:00-06:00 0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0 70,0 2024 2025 2030 Lantai 4 Leq vs Volume Terklasifikasi 06.00-09.00 09:00-11.00 14:00-17:00 17:00-22:00 22:00-24:00 24:00-03:00 03:00-06:00 0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0 70,0 2024 2025 2030 Lantai 5 Leq vs Volume Total 06.00-09.00 09:00-11.00 14:00-17:00 17:00-22:00 22:00-24:00 24:00-03:00 03:00-06:00 0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0 70,0 2024 2025 2030 Lantai 5 Leq vs Volume Terklasifikasi
06.00-09.00 09:00-11.00 14:00-17:00 17:00-22:00 22:00-24:00 24:00-03:00 03:00-06:00

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Alfajri.  (2024). Analisis  Kinerja  Lalulintas  Pada  Ruas  Jalan  Raya  Negara  Sumbar-Riau Segmen  2  (Km2)  Kabupaten  Lima  Pulh  Kota.  Tugas  Akhir.  Padang:  Program  Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyan Sumatera Barat.
[2] Amalia, A. e. (2022). Analisis Kebisingan Lalu Lintas (Studi Kasus Pengukuran Jalan Raya Semarang-Surakarta dan Jalan Raya Ungaran-Bandungan). Seminar Nasional IPA XII "PISA melalui Sains Masa Depan Untuk Generasi Berwawasan Lingkungan" (pp. 262- 269). -: -.
[3] Ariyadi, I. S. (2023). Analisis Pengarug Volume Lalu Lintas terhadap Tingkat Kebisingan Lalu Lintas pada Ruas Jalan Waturenggong Kota Denpasar Bali. Jurnal Ilmiah Teknik UNMAS, 3(1), 55-60.
[4] Baliranate, M. L. (2020). Analisa Tingkat Kebisingan Lalu Lintas di Jalan Raya Ditinjau dari Tingkat Baku Mutu Kebisingan yang Diizinkan. Jurnal Sipil Statik, 8(2), 249-256.
[5] Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25. Semarang: Universitas DIpenogoro.
[6] Kementerian Hukum dan Hak Asasi Manusia. (2009). Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 22 Tahun 2009 tentang Lalu Lintas dan Angkutan Jalan. Jakarta: Kementerian Hukum dan Hak Asasi Manusia.
[7] Kementerian Negara Lingkungan Hidup. (1996). Keputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup  Nomor:  KEP-48/MENLH/1996  tentang  Baku  Tingkat  Kebisingan.  Jakarta: Kementerian Negara Lingkungan Hidup.
[8]  Kementerian  Pekerjaan  Umum  dan  Perumahan  Rakyat.  (2023). Surat  Edaras  Nomor: 21/SE/Db/2023  tentang  Pedoman  Kapasitas  Jalan  Indonesia.  Jakarta:  Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat.
[9] Sumardiyono, W. R. (2020). Pengaruh Kebisingan terhadap Tekanan Darah, dengan Stres Kerja sebagai Variabel Mediator. JKesV (Jurnal Kesehatan Vokasional)2020, 5(2), 124- 131.
[10] Yuliara, I. (2016). Modul Regresi Linier Sederhana. Denpasar: Universitas Udayana.
[11] Zulkipli, S. (2016). Pengaruh Volume Lalu Lintas terhadap Tingkat Kebisingan pada Jalan Bung Tomo Samarinda Seberang. Kurva S, 4(2), 93-98.