Efisiensi Kinerja Mesin Ripple Mill pada Stasiun Kernel di PT X Jambi
Muhammad Ikbal Mawazin Qistan 1 , Satriana 2* , Juanda 3
1,2,3 Jurusan Teknologi Hasil Pertanian, Fakultas Pertanian, Universitas Syiah Kuala Indonesia * Koresponden email : satriana@usk.ac.id Diterima: 3 Mei 2023 Disetujui: 15 Mei 2023

## Abstract
Oil palm is a plant that produces CPO and palm kernel. One of the process stages in the production of palm kernel  is  the  process  of  splitting  the  nut  using  a  ripple  mill  machine.  The  purpose  of  this  research  is analyzing the performance efficiency of a ripple mill machine using the overall equipment  effectiveness method.  This  study  also  to  identify  the  causes  the  low  performance  of  the  ripple  mill  machine  and  its consequences  using  a  fishbone diagram. The  research  procedure  was  carried  out  through several  stages, availability ratio, performance ratio, quality ratio, OEE, well the causes of the low performance efficiency of the ripple mill. On the calculation results, that the average values of the availability ratio, performance ratio, quality ratio, and OEE are 70.08%, 69.57%, 100%, and 48.75%. With a fishbone diagram, can find out the causes of the downtime that occurs so that suggestions for improvements are made for the company in the future. There are 4 (four) internal factors that are observed to draw a fishbone diagram, namely human resources  (HR),  methods,  machines,  and  materials,  as  well  as  2  (two)  external  factors,  namely environmental and government factors. After being analyzed, recommendations for improvement are then made.
Keywords : fishbone diagram, overall equipment effectiveness, palm kernel, ripple mill

## Abstrak
Kelapa sawit merupakan tanaman yang menghasilkan CPO dan inti sawit. Salah satu tahapan proses dalam produksi  inti  sawit  adalah  proses  pemecahan nut menghasilkan  inti dan  cangkang dengan menggunakan mesin ripple mill . Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis efisiensi kinerja mesin ripple mill menggunakan  metode overall  equipment  effectiveness (OEE).  Penelitian  ini  juga  bertujuan mengidentifikasi  sebab  yang  mempengaruhi  rendahnya  kinerja  mesin ripple  mill dan  akibatnya  dengan menggunakan  diagram  fishbone.  Prosedur  penelitian  ini  dilakukan  melalui  beberapa  tahapan  yaitu menganalisis availability ratio , performance ratio , quality ratio , dan nilai OEE, serta penyebab rendahnya efisiensi kinerja mesin ripple mill. Berdasarkan hasil perhitungan dapat diketahui bahwa nilai rata-rata dari availability ratio , performance ratio , quality ratio , dan nilai OEE adalah masing-masing 70,08%, 69,57%, 100%,  dan  48,75%.  Dengan  diagram fishbone ,  penelitian  ini  bisa  mengetahui  penyebab  terjadinya downtime yang terjadi sehingga dilakukan usulan perbaikan untuk perusahaan kedepannya. Faktor internal yang  diamati  untuk  menggambar  diagram fishbone ada  4  (empat)  faktor,  yaitu  sumber  daya  manusia (SDM), metode, mesin, dan material, serta 2 (dua) faktor eksternal yaitu faktor lingkungan dan pemerintah. Setelah dianalisis, kemudian dilakukan rekomendasi perbaikan.
Kata Kunci: diagram fishbone, overall equipment effectiveness, palm kernel, ripple mill

## 1. Pendahuluan
Kelapa  sawit  ( Elaeis  guineensis  Jacq .)  ialah  tanaman  penghasil  minyak  sawit  yang  dikenal  luas dengan  sebutan Crude  Palm  Oil (CPO).  Bersumber  pada  proses  produksinya,  minyak  sawit  disuling menjadi  minyak  sawit  mentah  (CPO)  dan  inti  sawit  atau  kernel.  Kualitas  kernel  yang  diproduksi  dapat mempengaruhi  minyak  yang  selanjutnya  diproduksi  selama  pemrosesan  di  pabrik  pengolahan  inti  [1]. Parameter kualitas kernel meliputi kadar kotoran, kadar air dan persentase kernel pecah. Proses pemecahan inti menggunakan mesin ripple mill .
Mesin ripple mill merupakan bagian yang menentukan kualitas kernel dalam produksi pada stasiun kernel dan menyebabkan masalah ketika mesin tidak bekerja secara efektif.  Permasalahan umum dihadapi oleh  perusahaan  adalah  seringnya  mesin  mengalami  kerusakan  secara  tiba-tiba  dan  hasil  produksi  tidak memenuhi kriteria produksi yang ditentukan. Dalam menganalisis performa mesin baik produksi maupun
efisiensi  mesin,  diperlukan  metode  yang  akurat  untuk  memastikan  proses  produksi  yang  menghasilkan kualitas produk yang diinginkan secara berkelanjutan.
Metode OEE ( Overall Equipment Effectiveness ) dapat digunakan dalam menentukan efisiensi kinerja mesin  serta  sumber  daya  pada mesin.  Analisis  ini  terdiri  dari  tiga  perhitungan  yang  saling  berhubungan yaitu rasio ketersediaan ( availability) , rasio kinerja ( performance ) dan rasio kualitas ( quality ). Manfaat dari pengukuran  OEE  ini  adalah  perusahaan  dapat  melihat  seberapa  efisien  sistem  atau  mesin  mereka  dan apakah masih layak digunakan dalam operasi produksi. Kesesuaian perangkat atau mesin ditentukan oleh tujuan perusahaan [2]. Ketika hasil pengukuran efisiensi rendah dilakukan identifikasi dan analisis untuk mengetahui penyebab rendahnya efisiensi mesin.
Diagram sebab akibat akan digunakan untuk menganalisis lebih lanjut dalam menemukan penyebab buruknya kinerja mesin dan sumber dayanya sehingga dapat ditemukan solusi untuk meningkatkan efisien mesin [3]. Langlang [4] dan Fauzi [5] menggunakan metode OEE dengan usulan perbaikan menggunakan diagram fishbone untuk  meningkatkan  kinerja  mesin  atau  alat  yang  kurang  efektif  dan  membantu menemukan solusi untuk masalah tersebut.
Peneliti biasanya menggunakan diagram fishbone untuk memproses dan menganalisis data. Sumber masalah  dalam  menentukan  sebab  dan  akibat  risiko  adalah  bahan  baku,  mesin,  tenaga  kerja,  metode, lingkungan  dan  pengukuran  [6].  Untuk  membuktikan  hipotesis  secara  empiris,  pengumpulan  data  perlu diperiksa lebih dekat.
Data dibagi menjadi 2 (dua) bidang yaitu data primer dan data sekunder. Data primer adalah data yang berasal langsung dari sumber aslinya, orang atau beberapa orang yang memerlukan pengolahan lebih lanjut. Sebagai hasil wawancara atau tanggapan survey , data sekunder adalah data yang telah diolah lebih lanjut dan disajikan dengan baik oleh sumber primer, pengumpul data atau pihak lain [7].
Berdasarkan uraian tersebut maka penelitian ini berfokus untuk melihat efisiensi kinerja mesin ripple mill pada  perusahaan  PT  X  Jambi  menggunakan  analisa  dengan  metode overall  equipment  effectiveness (OEE) dan diagram fishbone dalam mengidentifikasi akar permasalahan dan memecahkan permasalahan yang ditemukan pada perusahaan tersebut.

## 2. Metode Penelitian

## Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini telah dilaksanakan pada pabrik PT X Jambi. Penelitian berlangsung sejak Juni  2022 sampai dengan November 2022.

## Metode Penelitian
Data pada penelitian diperoleh dari perusahaan PT X. Sedangkan objek penelitian yang dipilih pada penelitian yaitu mesin ripple mill . Objek ini dipilih karena mesin ini sering dilakukan perbaikan. Data dalam penelitian ini yaitu data informasi harian ripple mill berupa jam kerja, produk yang dihasilkan setiap hari, produk yang dihasilkan setiap jam, dan data downtime di PT X setiap harinya selama 1 (satu) bulan yaitu bulan Juni 2022. Data primer dikumpulkan melalui observasi yang didapatkan secara langsung ke pabrik dan wawancara dengan karyawan pabrik. Data yang diperoleh adalah data produksi dan data waktu kerja. Data  sekunder  diperoleh  dengan  cara  mengumpulkan  dokumen  dan  arsip  internal  berkaitan  dengan penelitian  ini,  yaitu  meliputi  data  jam  kerja  karyawan,  produk  yang  dihasilkan  setiap  hari,  produk yang dihasilkan setiap jam, dan data downtime yang merupakan waktu yang terbuang akibat kerusakan mesin. Analisis Data
a) Availabillity ratio Operating time = Loading time – Downtime
Availabillity =
b) Performance ratio
Performance ratio =
c) Quality ratio
Quality ratio = x100%
d) Overall equipment effectiveness (OEE) OEE
= availability ratio x performance ratio x quality ratio

## 3. Hasil dan Pembahasan

## Spesifikasi Mesin Ripple Mill
Mesin ripple mill ini merupakan model ARM 6000 merek “Laju” produksi PT Sempurna Jaya Laju yang telah digunakan sejak 1996. Mesin ini memiliki kapasitas 30 ton/jam bahan baku dengan laju rotasi rotor 1440 rpm. Jarak rotor dengan ripple plate pada mesin ini sejauh 5,5 cm. Dalam sekali operasi, mesin yang dioperasikan oleh 1 (satu) orang operator ini dapat beroperasi selama 24 jam.
Ripple mill terdiri dari 2 (dua) bagian yaitu rotor bar dan ripple plate . Rotor bar terdiri dari 28 batang Rotor bar terdiri dari lingkaran baja karbon yang terdiri dari 2 (dua) lapisan yaitu 14 batang dipasang di luar dan 14 batang di dalam. Penggerak utama ripple mill adalah motor listrik yang menggerakkan ripple mill dengan benih. Motor listrik dihidupkan, V-belt pertama di motor penggerak terus berputar hingga V- belt  kedua  dengan  sabuk  perantara.  Selain  itu,  rotasi  ditransmisikan  oleh  poros  rotor  dari  pabrik  poros . Mesin ripple mill dan model 3D mesin dapat dilihat pada Gambar 1 dan 2 . Model mesin ripple mill yang sama juga disebutkan dalam Bioenergyconsult [8] .
Gambar 1 . Mesin ripple mill
Sumber : PT. X Jambi (2022)
Gambar 2 . Model 3D mesin ripple mill Sumber : Tengbot 3D (2020)

## Availability Rasio
Mesin ripple mill memiliki kapasitas 30 ton/jam. Terdapat empat mesin ripple mill namun, hanya 1 (satu)  mesin  yang dapat  dioperasikan.  Berdasarkan  data  pada Tabel 1 ,  masih  terdapat  mesin  yang  tidak beroperasi  maksimal  yaitu  mesin  bekerja  tidak  sesuai  dengan  waktu  yang  sudah  ditentukan.  Mesin beroperasi setiap harinya tidak konsisten bahkan terdapat mesin yang beroperasi hanya dalam waktu yang singkat.  Salah  satu  penyebab  terjadinya  kondisi  ini  adalah  akibat  kerusakan  komponen  mesin  karena penggunaan yang terus-menerus. Komponen yang rusak nantinya akan diperbaiki atau diganti dengan yang baru.
Ripple plate Motor listrik Rotor bar V-Belt
Tabel 1 . Availability ratio mesin ripple mill Tanggal Juni Loading Time (Jam) Operating Time (Jam) Availability ratio (%) 1 12 12 100,00 2 12 10 83,33 3 12 9 75,00 6 12 7 58,33 7 12 8 66,67 8 12 11 91,67 9 12 10 83,33 10 12 10 83,33 13 12 4 33,33 14 12 6 50,00 15 12 5 41,67 16 12 8 66,67 17 12 9 75,00 20 12 10 83,33 21 12 7 58,33 22 12 7 58,33 23 12 8 66,67 24 12 6 50,00 27 12 9 75,00 28 12 7 58,33 29 12 11 91,67 30 12 11 91,67 Total 1.541,67 Rata-rata 70,08 Standar JIPM International 90 Sumber: Pengolahan Data, 2022
Penggantian komponen dengan yang baru dapat meningkatkan efisiensi kinerja mesin. Seperti pada tanggal 1 Juni 2022, mesin dapat bekerja dengan baik karena semua komponen yang rusak telah diganti. Namun pada tanggal 13 Juni 2022 mesin beroperasi hanya selama 4 jam dikarenakan rotor bar mengalami keausan sehingga pertukaran membutuhkan waktu yang cukup lama. Setelah dilakukan pergantian, mesin belum beroperasi secara optimal dikarenakan seringnya sampah terikut masuk ke dalam ripple mill yang mengganggu kinerja mesin. Pada penelitian  [9] nilai pada persentase availability ratio mesin ripple mill juga masih di bawah standar JIPM yaitu sebesar 78,09%. Rendahnya kedua nilai availability ratio ini dapat disebabkan  oleh  masih  besarnya  waktu downtime setiap  melakukan  proses  perawatan  mesin.  Penyebab yang mempengaruhi terjadinya waktu downtime dilihat pada Tabel 2 .
Tabel 2 . Penyebab downtime No. Penyebab 1. Rotor bar patah 2. Kausan fan bel 3. Jatuh besi ke dalam ripple mill 4. Komponen bearing mesin ripple mill pecah 5. Kerusakan motor listrik 6. Masuknya jangkos ke dalam mesin ripple mill 7 Masuknya serat fiber ke dalam ripple mill Sumber: Pengolahan Data, 2022

## Performance Rasio
Berdasarkan Tabel 3 diketahui bahwa rata-rata  persentase performance ratio sebesar 69,57%. Nilai ini jauh di bawah nilai hasil pada penelitian Ananda dkk. [7]. Namun, nilai persentase performance ratio mesin ripple mill perusahaan tersebut juga masih di bawah standar JIPM yaitu sebesar 80,3%. Penyebab perbedaan  nilai  yang  cukup  signifikan  ini  kemungkinan  disebabkan  oleh  perbedaan  spesifikasi  mesin
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
seperti  kecepatan  putar  rotor  dan  jarak  antara  rotor  bar  dengan ripple  plate ,  kapasitas  mesin,  serta  jenis kelapa sawit yang diolah seperti jenis dura dan tenera.
Tabel 3 . Performance ratio ripple mill Tanggal Juni Total Produk (ton/shift) Loading Time (jam) kapasitas mesin (ton/jam) Performance Ratio (%) 1 360 12 30 100 2 320 12 30 89 3 270 12 30 75 6 210 12 30 58 7 240 12 30 67 8 330 12 30 92 9 300 12 30 83 10 300 12 30 83 13 120 12 30 33 14 180 12 30 50 15 150 12 30 42 16 240 12 30 67 17 270 12 30 75 20 300 12 30 83 21 210 12 30 58 22 210 12 30 58 23 240 12 30 67 24 180 12 30 50 27 270 12 30 75 28 210 12 30 58 29 300 12 30 83 30 300 12 30 83 Total 1531 Rata-Rata 69,57 Standar JIPM International 95 Sumber: Pengolahan Data, 2022

## Quality Rasio
Berdasarkan Tabel 4 diketahui bahwa quality ratio setiap harinya memiliki nilai persentase di atas JIPM  yaitu  sebesar  100%.  Pada  penelitian  Diniaty  [10]  nilai  pada  persentase quality  ratio yaitu  100%. Berdasarkan hasil pengolahan data diketahui bahwa selama proses produksi tidak terdapat kecacatan atau produk masih sesuai dengan standar. Hal ini dikarenakan hasil olahan berupa barang setengah jadi, yang nantinya akan diolah kembali.
Tabel 4 . Quality ratio ripple mill Tanggal Juni Processed amount (ton/hari) Defect amount (ton) Quality Ratio (%) 1 706 0 100 2 648 0 100 3 574 0 100 6 476 0 100 7 471 0 100 8 460 0 100 9 467 0 100 10 468 0 100 13 359 0 100 14 365 0 100 15 368 0 100 16 375 0 100 17 400 0 100 20 413 0 100 21 421 0 100 22 417 0 100 23 447 0 100 24 514 0 100 27 564 0 100 28 544 0 100 29 570 0 100 30 550 0 100 Total 100 Rata-rata 100 Standar JIPM International 99 Sumber: Pengolahan Data, 2022

## Overall Equipment Effectiveness (OEE)
Berdasarkan Tabel 5 diketahui bahwa nilai OEE masih di bawah nilai JIPM yaitu sebesar 48,75%. Hal  ini  dikarenakan  nilai  OEE  dipengaruhi  berdasarkan  hasil  perhitungan  dari  nilai  ketiga  faktor  yaitu availability ratio, performance ratio, dan quality ratio . Berdasarkan nilai OEE yang didapatkan, diketahui bahwa efektivitas mesin ripple mill masih perlu dievaluasi untuk diperbaiki.
Tabel 5 . OEE mesin ripple mill
Availability ratio % Performance ratio % Quality ratio % OEE % 70,08 69,57 100 48,75 Sumber: Pengolahan Data, 2022

## Diagram Fishbone
Berawal  dari  OEE  yang  masih  di  bawah  standar  JIPM,  PT  X harus  melakukan  perbaikan dengan terlebih dahulu mengidentifikasi akar penyebab keterbatasan terkait penurunan produktivitas.
Gambar 3. Diagram fishbone
Permasalahan efisiensi kinerja mesin ripple mill rendah disebabkan oleh beberapa aspek antara lain sebagai berikut :
1) Sumber daya manusia (SDM)
Kesalahan yang sering diakibatkan kelalaian operator seperti membiarkan masuknya biji ke dalam ripple mill melebihi  kapasitas  maksimal  sehingga  rotor  bar  menjadi  lebih  cepat  aus.  Solusi  perbaikan  yang dapat  diberikan  yaitu  dapat  ditanggulangi  dengan  cara  operator  harus  lebih  teliti  lagi  dalam mengendalikan nut yang masuk ke dalam ripple mill . Selain itu, melakukan pengarahan dan penilaian rutin  agar  operator  cepat  pada  permasalahan  yang  terjadi  pada ripple  mill .  Kurangnya  skill  akibat ketidaktahuan pekerja dikarenakan tidak adanya pelatihan terhadap mengoperasikan mesin. Solusi yang diberikan yaitu memberikan pelatihan kerja kepada setiap operator dan pembantu mesin, serta asisten dapat mengawasi para pekerja dengan baik dan benar [11].
2) Metode
Masih banyak karyawan yang tidak mengikuti instruksi dari tim manajemen sehingga mengakibatkan hasil produksi yang tidak sesuai dengan instruksi. Solusi perbaikan yang bisa dilakukan dalam aspek metode adalah meletakkan SOP di setiap stasiun produksi dan secara bertahap mengeluarkan peringatan jika SOP tidak dilakukan dengan benar. Ini meminimalkan kesalahan dalam pengaturan mesin dan dapat meminimalkan  kerusakan  pada  mesin.  Disarankan perusahaan  untuk  menyediakan nut  grading drum yang berfungsi untuk memisahkan nut berdasarkan ukurannya sehingga ketika melakukan pemecahan, mesin  dapat  bekerja  secara  efisien  dan  membuat  nut  menjadi  pecah  secara  merata.  Pengaturan  jarak antara  ripple  plate  dan  rotor  harus  diperhatikan  kerapatannya  dan  jangan  terlalu  rapat  karena  akan terdapat banyak kernel pecah dalam kernel storage [12].
3) Mesin
Jika kondisi mesin tidak dijaga, maka komponen mesin dapat cepat rusak sehingga kondisi mesin tidak optimal  dan mengganggu  proses  produksi.  Kerusakan  mesin  disebabkan  oleh  beberapa  faktor  seperti jenis sawit yang berkulit tebal dan umpan masuk yang berlebihan akan menyebabkan keausan pada rotor dan pelat gergaji, menyebabkan pelat menjadi tumpul, dan membengkokkan poros rotor, menyebabkan proses pemecahan menjadi tidak efektif. Solusi yang dapat diberikan adalah bila mesin sudah terlalu tua sebaiknya  diganti.  Namun,  karena  biaya  untuk  membeli  mesin  baru  sangat  tinggi,  opsi  lain  adalah memperbaiki mesin secara bertahap. Hal ini dapat dicapai dengan mengajak operator dan produksi untuk terlibat  dalam  perawatan  mesin  dan  pemeriksaan  kesehatan. Faktor  lainnya  adalah  mengoperasikan ripple  mill secara  berlebihan  melebihi  masa  pakai  yang  direkomendasikan  oleh  produsen ripple  mill [13].
4) Material
Jika terjadi kerusakan mesin, teknisi harus segera memperbaikinya, namun kurangnya ketersediaan suku cadang memaksa teknisi untuk menggunakan bahan dengan grade yang lebih rendah sehingga mesin dapat bekerja hanya sementara waktu sampai suku cadang tersedia. Solusi yang dapat diberikan yaitu Kepala  Tata  usaha  (KTU)  melakukan koordinasi  yang baik dengan  pihak  penyediaan  barang. Ketika jumlah barang yang tersedia sudah mulai menipis, KTU akan menambah persediaan  barang sehingga tidak  terjadi  kekurangan  barang.  Dari  segi  material,  terdapat  komponen  bahan  yang  digunakan  pada mesin  tidak  terbuat  dari  bahan  asli  sehingga  kualitasnya  lebih  rendah  dari  aslinya.  Kualitas  material yang tidak memenuhi persyaratan dapat menyebabkan komponen lebih cepat rusak selama masa pakai mesin  yang  lama. Solusi yang  dapat  diberikan yaitu  sebaiknya  pabrik  menggunakan  material  dengan kualitas yang bagus dan tahan lama sehingga kinerja mesin tetap berjalan dengan stabil [14].

## 5) Lingkungan
Masih banyak pegawai yang tidak bekerja sesuai SOP yang telah ditentukan, baik SOP kerja maupun SOP peralatan kerja. Pekerja tidak memperhatikan kebersihan lingkungan kerja sehingga mesin-mesin di sekitarnya menjadi penuh debu yang dapat masuk ke dalam mesin dan menghambat fungsinya secara optimal. Solusi yang dapat diberikan yaitu dapat dievaluasi dengan melakukan kontrol secara bertahap untuk melihat kebersihan lingkungan produksi baik terjadwal seperti seminggu sekali maupun dadakan. Hal  ini  dapat  dilengkapi  lagi  dengan  pemberian reward kepada  karyawan  yang  berprestasi  atau punishment kepada karyawan yang melanggar prosedur sehingga dapat meningkatkan kesadaran kepada karyawan  akan  kebersihan  lingkungan  dan  produksi  dapat  berjalan  dengan  lancar.  Tidak  dilakukan pembersihan  alat  sebelum  dan  sesudah  pergantian  shift  kerja  membuat  debu  menempel  pada  mesin sehingga  dapat  menurunkan  kinerja  mesin ripple  mill .  Solusi  yang  dapat  diberikan  yaitu  melakukan perawatan mesin oleh operator berupa membuat standar bersih pada pembersihan mesin sebelum dan sesudah pergantian shift kerja [15].
6) Pemerintah
Pemerintah  mengeluarkan  kebijakan  yaitu  larangan  ekspor  CPO  dan produk  turunannya  dikarenakan ekspor  CPO yang  dijadikan bahan baku  minyak  goreng  lebih  besar  daripada  yang  dibutuhkan dalam negeri sehingga pemerintah menutup ekspor CPO sampai kebutuhan dalam negeri terpenuhi. Dampak yang terjadi akibat kebijakan ini membuat tangki penyimpanan menjadi penuh dan membuat penurunan harga TBS serta penurunan mutu TBS akibat buah menjadi restan sehingga ketika dilakukan pengolahan membuat kinerja mesin menjadi tidak optimal. Solusi yang diberikan yaitu pabrik dapat menyesuaikan pengolahan  buah  seperti  mengatur  suhu,  waktu  dan  kecepatan  putaran  mesin  sehingga  mesin  dapat bekerja  dengan  optimal.  Kementerian  Perdagangan  melarang  sementara  ekspor  minyak  sawit  dan berbagai  produk  turunannya.  Larangan  ini  berdampak  kepada  penurunan  harga  TBS  akibat  larangan ekspor sehingga pabrik kelapa sawit kesulitan dalam menerima TBS dari petani karena TBS di pabrik mulai penuh [16].

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan  bahwa  setelah  dilakukan  pengolahan  data  serta analisis menggunakan metode OEE diperoleh nilai OEE pada bulan Juni 2022 masih dibawah standar JIPM yang  berarti  efisiensi  kinerja  mesin  memiliki  skor  yang  rendah  sehingga  perlu  dilakukan  peningkatan efisiensi mesin. Kemudian solusi untuk aspek SDM adalah melakukan pengarahan dan penilaian rutin agar operator  cepat  pada  permasalahan  yang  terjadi  pada ripple  mill Aspek  metode  dapat  diperbaiki  dengan meletakkan SOP pada setiap stasiun produksi untuk meminimalisir kesalahan dan menambah nut grading drum untuk  mempermudah  kinerja ripple  mill .  Aspek  mesin  dapat  diperbaiki  dengan  melakukan maintenance secara bertahap terhadap mesin. Aspek material dapat diperbaiki dengan lebih berkoordinasi dengan penyedia barang. Aspek lingkungan dapat diperbaiki dengan melakukan kontrol secara bertahap ke setiap stasiun produksi. Aspek pemerintah, pabrik dapat menyesuaikan pengolahan buah seperti mengatur suhu, waktu dan kecepatan putaran mesin sehingga mesin dapat bekerja dengan optimal.

## 5. Saran
Saran  yang  dapat  diberikan  yaitu  p erlu  adanya  penambahan  karyawan  sehingga  proses pengolahan  di  pabrik  dapat  berjalan  dengan  maksimal.  Melakukan  evaluasi  secara  bertahap  terhadap kinerja mesin ripple mill sehingga ketika mesin sudah bekerja dengan optimal akan berpengaruh terhadap penghasilan perusahaan, serta melakukan pengawasan maintenance yang ketat pada setiap mesin di stasiun pengolahan agar proses produksi berjalan lancar serta dilakukan pemahaman dan pembelajaran bagi pekerja sesuai SOP perusahaan.

## 6. Ucapan Terima Kasih
Penulis  menyampaikan  terima  kasih  terhadap  seluruh  pihak  PT  X  yang  sudah    mengizinkan  dan menyediakan data kepada penulis untuk melakukan penelitian di pabrik kelapa sawit.

## 7. Singkatan
CPO Crude palm oil OEE Overall equipment effectiveness HR Human resources SDM Sumber daya manusia
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934 SOP KTU TBS Standar operasional prosedur Kepala tata usaha Tandan buah segar

## 8. Daftar Pustaka
[1] Rantawi, A.B., Mahfud, A. dan Situmorang, E.R., "Korelasi antara kadar air pada kernel terhadap mutu kadar asam lemak bebas produk palm kernel oil yang dihasilkan (studi kasus pada PT XYZ)," Industrial Engineering Journal , 6(1), 2017.
[2] Fahira,  A.L.  dan Hartini,  S.,  "Analisis  kinerja  mesin  produksi  mills  MNO  menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) Studi Kasus: PT ISM Tbk Bogasari Flour Mills," Industrial Engineering Online Journal , 9(4), 2022.
[3] Puspita,  L.E.  dan  Widjajati,  E.P.,  "Pengukuran  efektivitas  mesin  latexing  pada  produksi  karpet permadani  dengan  menggunakan  metode  Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE)  dan  Overall Resource Effectiveness (ORE) di PT. XYZ," JUMINTEN , 2(4), pp.1–12, 2021.
[4] Jannah, Resa Miftahul, Supriyadi Supriyadi, and Ahmad Nalhadi. "Analisis Efektivitas pada Mesin Centrifugal  dengan  Menggunakan  Metode  Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE)." Prosiding Seminar Nasional Riset Terapan| SENASSET . 2017.
[5] Fauzi,  R.,  "Analisis  efektivitas  packer  machine  menggunakan  metode  Overall  Equipment Effectiveness  (OEE)  (studi  kasus :  PT  Semen  Bosowa  Banyuwangi)," ( Studi  Kasus:  PT  Semen Bosowa Banyuwangi ) . Diss. UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta, 2020.
[6] Zulfahmi,  Z.  dan  Saputra,  A.,  "Analisis  risiko  kerusakan  mesin  (Downtime)  ripple  mill  stasiun kernel (studi kasus PT. Ujong Neubok Dalam)," SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri , 19(2), pp.241–247, 2022.
[7] Ananda,  R.,  Hernawati,  T.  dan  Sibuea,  S.R.,  "Analisa  efektivitas  produksi  pada  stasiun  kernel menggunakan  metode  overall  equipment  effectiveness  di  PT.  Varem  Sawit  Cemerlang," Buletin Utama Teknik , 17(2), pp.157–162, 2022.
[8] Setyawan, E., "Torrified PKS: An attractive biomass commodity in wes africa," Bioenergyconsult, 2022.
[9] Hamdy,  M.I.  dan  Azizi,  A.,  "Analisis  nilai  Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE)  pada  mesin ripple mill," Jurnal Teknik Industri , 3(1), 2017.
[10] Diniaty,  D.,  "Analisis  Total  Produktive  Maintenance  (Tpm)  pada  stasiun  kernel  dengan menggunakan  metode  Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE)  di  PT.  Surya  Agrolika Reksatengku," Jurnal  Teknik  Industri:  Jurnal  Hasil  Penelitian  dan  Karya  Ilmiah  dalam  Bidang Teknik Industri , 3(2), pp.75–79, 2017.
[11] Siregar,  K.  dan  Rizkiansyah,  H.,  "Analisis  efektivitas  mesin  ripple  mill  menggunakan  metode overall equipment effectiveness (OEE)," Talenta Conference Series: Energy dan Engineering (EE) , 5(2), pp.129–135, 2022.
[12] Sebayang, D.P.B.  dan  Purwanggono,  B.,  "Pengendalian  kualitas  menggunakan  metode  statistical process  control  pada  produk  kernel  (Inti  Kelapa  Sawit)  (Studi  Kasus  PT  Supra  Matra  Abadi)," Industrial Engineering Online Journal , 2022.
[13] Denur,  D.,  Hakim,  L.,  Hasan,  I.  dan  Rahmad,  S.,  "Penerapan  Reliability  Centered  Maintenance (RCM) pada mesin ripple mill," JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri , 4(1), pp.27–34, 2017.
[14]  Amalia,  W.,  Ramadian,  D. dan  Hidayat,  S.N.,  "Analisis  kerusakan  mesin  sterilizer  pabrik kelapa sawit  menggunakan  failure  modes  dan  effect  analysis  (FMEA)," Jurnal  Teknik  Industri:  Jurnal Hasil Penelitian dan Karya Ilmiah dalam Bidang Teknik Industri , 8(2), pp.369–377, 2022.
[15] Effendi,  Z.  dan  Rangkuti,  I.U.P.,  "Analisa  reliability,  maintainability  dan  availability  untuk meningkatkan efektivitas dan efesiensi sterilizer di pabrik kelapa sawit," Jurnal Agro Estate 1(1), pp.43–51, 2017.
[16] Amir, M., Nidhal, M. dan Alta, A., "Dari larangan hingga percepatan ekspor: mengapa intervensi harga minyak goreng tidak efektif," 2022.
[17] Tengbot, "3D Model collection palm oil mill machinery the actual size & general," Nut & Kernel Station , 2020.