## Journal of Scientech Research and Development
Volume 3, Issue 2, December 2021 P-ISSN: 2715-6974            E-ISSN: 2715-5846 Open Access at: http://idm.or.id/JSCR

## THE DETERMINING THE QUALITY OF THE WATER OF A WELL USING FUZZY SUGENO METHOD
PENENTUAN KUALITAS AIR SUMUR BOR MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO
Muhammad Alwin 1 , Alfa Saleh 2
1) Program Studi Sistem  Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu  Komputer. Universitas  Potensi Utama E-mail: muhammadalwin87@gmail.com
2) Program Studi Sistem  Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu  Komputer. Universitas  Potensi Utama E-mail: alfasoleh1@gmail.com
Diterima tanggal 29 Mei 2022, disetuji tanggal 14 Juni 2022 ARTICLE  INFO

## ABSTRACT
Correspondent: Muhammad Alwin alfa@potensi-utama.ac.id
Alfa Saleh
Key words: Artesian Well Fuzzy, The Quality of Water, Sugeno,
Website: http://idm.or.id/JSCR
hal: 59- 69
The  high  pollution  of  well water greatly affects human life and the environment  at  this  time, especially in the use of clean water which is  decreasing  in  quantity.  Water  in wells made by residents is used for  drinking,  washing,  and  so  on.  Well  water  pollution  is experienced  by  people  who  live  in  the  area  where I live, namely Jl. Bliton  Timur,  Belawan  II,  Medan  Belawan,  North  Sumatra.  As  a result  of  poor  quality  well  water,  residents  often  experience  skin diseases  such  as  itching.  But  there  are  some  residents  in  the neighborhood  who  don't  have  skin  diseases  even though they have artesian  well ’ s  water  as well. In this study, tests were carried out to determine  the  quality  of  the  borehole  water  using  the  Sugeno method.  The  Sugeno's  fuzzy  method  provides  detailed  decision results.  Consists  of  20  Rules  that  provide  details  on  the quality of drilled well water that is fit for drinking. The result of this research is  to  know  the  quality  of  artesian  well ’ s  water  by  having  good criteria  so  that  people  know  the  characteristics  of  good  artesian well ’ s water  quality as well.

## INFO ARTIKEL ABSTRAK
Koresponden Muhammad Alwin alfa@potensi-utama.ac.id Alfa Saleh Kata kunci:
Fuzzy,
Kualitas air,
Sugeno,
Sumur Bor,
Website: http://idm.or.id/JSCR
hal: 59 – 69
Tingginya pencemaran air sumur saat ini sangat mempengaruhi kehidupan    manusia    dan    lingkungan  terutama  dalam penggunaan air bersih yang semakin lama semakin menurun kuantitasnya.  Air  dalam  sumur  yang  dibuat  oleh  warga digunakan  untuk  minum,  mencuci,  dan  lain  sebagainya. Pencemaran air sumur di alami oleh masyarakat yang tinggal di daerah  tempat  tinggal  saya  yaitu  Jl.  Bliton  Timur Kelurahan Belawan  II  Kecamatan  Medan  Belawan,    Kota    Medan, Sumatera  Utara.  Akibat  dari  air sumur yang tidak berkualitas baik  adalah  warga  sering  mengalami  penyakit  kulit  seperti gatal-gatal. Tetapi ada beberapa  warga  di  lingkungan  tersebut yang  tidak mengalami penyakit kulit meskipun memiliki air sumur  bor  juga.  Dalam  penelitian  ini,  dilakukan  pengujian untuk  menentukan  kualitas  air  sumur  bor  tersebut menggunakan  metode  Sugeno.  Metode  fuzzy  Sugeno memberikan  hasil  keputusan  yang  terperinci.  Terdiri atas 20 Rules yang memberikan perincian terhadap kualitas air sumur bor  layak  minum. Hasil penelitian  ini adalah diketahuinya kualitas  air  sumur  bor  dengan  memiliki  kriteria  yang  baik sehingga  masyarakat  mengetahui  karakteristik  kualias  air sumur bor yang baik pula.
Copyright © 2021  JSCR. All rights reserved.

## PENDAHULUAN
Air  merupakan  kebutuhan  dasar  bagi  kehidupan  khususnya  bagi  manusia  yang selama  hidupnya  selalu  memerlukan  air,  namun  demikian  air  dapat  menjadi malapetaka  bilamana  tidak  tersedia  dalam  kondisi  yang  benar.  Kualitas  air menyatakan tingkat kesesuaian air terhadap penggunaan tertentu dalam memenuhi kebutuhan  hidup  manusia,  mulai  dari  air  untuk  memenuhi  kebutuhan  langsung seperti  minum  dan  kebutuhan  sehari-hari  lainnya,  air  irigasi  atau  pertanian, peternakan,  perikanan,  rekreasi  dan  transportasi.  Kualitas  air  dapat  diketahui dengan melakukan pengujian tertentu terhadap air tersebut. Pengujian yang biasa dilakukan adalah uji kimia, dan fisika. (Nur Afdaliah,2019).
Menurut Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia No. 416/MENKES/PER/ IX/1990 tentang Syarat-syarat dan Pengawasan Kualitas Air, yang dimaksud dengan air  bersih  adalah  air  yang jernih, tidak berwarna, tidak berbau, tidak berasa, dan tidak  mengandung  mineral/kuman  yang  membahayakan  tubuh.  Berdasarkan Keputusan Menteri Kesehatan Republik Indonesia No. 1405/MENKES/SK/XI/2002 tentang Persyaratan Kesehatan Lingkungan Kerja Perkantoran dan Industri terdapat pengertian mengenai air bersih yaitu air yang dipergunakan untuk keperluan sehari- hari  dan  kualitasnya  memenuhi  persyaratan  kesehatan  air  bersih  sesuai  dengan peraturan perundang-undangan yang berlaku dan dapat diminum apabila dimasak.
Warga  yang  memiliki  sumur  bor  di  lingkungan  Jl.Bliton  Timur  Belawan  sering mengalami  keluhan  penyakit  kulit  yaitu  gatal-gatal.  Tetapi,  ada  beberapa  warga yang  tidak  mengalami  penyakit  kulit  seperti  gatal-gatal  meskipun  tinggal  di lingkungan yang sama dan memiliki sumur bor juga. Tujuan penelitian ini adalah untuk  menganalisa  sistem  Penerapan  Metode Fuzzy Sugeno  Dalam  Penentuan Kualitas Air Sumur Bor.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan dengan metode deskriptif kuantitatif yaitu mendeskripsikan atau  menggambarkan  data  yang  telah  terkumpul  sebagaimana  adanya  tanpa membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi. Data air sumur bor dibawa ke laboratorium.

## Teknik Pengumpulan Data
Sistem yang dirancang tentunya memerlukan pengumpulan data, dalam proses pengumpulan data terdapat beberapa cara, berikut diantaranya :
1. Observation (Pengamatan), Penelitian  pengumpulan  data  dan  informasi  yang  dilakukan  dengan  cara pengamatan langsung ke masyarakat yang memiliki sumur bor dilingkungan Jl. Bliton timur belawan.
2. Interview (Wawancara), yaitu metode pengumpulan data dengan cara melakukan tanya jawab kepada masyarakat yang memiliki sumur bor di lingkungan jl. Bliton Timur Belawan.
3. Library Research (Penelitihan Perpustakaan), Penelitian ini melakukan studi pustaka untuk data-data yang berhubungan dengan penelitian serta pengecekkan air dilakukan pada Laboratorium Balai Teknik Kesehatan Lingkungan Dan Pengendalian Penyakit (BTKLPP) Kelas I Medan.
4. Sampling adalah proses memilih sekumpulan unit sampel (air sumur bor) dari sebuah populasi  yang  ingin  diteliti,  dimana  dengan  mempelajari  sampel  tersebut hasilnya dapat digunakan untuk mengeneralisir populasinya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  pembahasan  ini,  peneliti  menggunakan  metode Fuzzy Sugeno  dalam menentukan  kualitas  air  sumur  bor  di  lingkungan  Jl.Bliton  Timur  Belawan. Penggunaan Fuzzy Sugeno dikarenakan menguraikan nilai – nilai kriteria sehingga didapatkan analisis kualitas air sumur bor yang layak pakai.

## Penerapan Metode
Dalam  perancangan  sistem  yang  akan  dirancang,  menetukan  kualitas  air  sumur menggunakan  metode  fuzzy  Sugeno.  Dimana  dalam  konsep  fuzzy  Sugeno diperlukan  kriteria-kriteria  dan  nilai  bobot  setiap  kriteria  untuk  melakukan perhitungan sehingga akan didapat alternatif yang terbaik untuk menetukan kualitas air sumur. Adapun langkah – langkah yang dilakukan adalah sebagai berikut:
a. Pendefinisian Input dan Output Adapun langkah – langkah yang dilakukan adalah sebagai berikut:
a. Pendefinisian Input dan Output
Tabel 1 . Input dan Output pada proses penentuan kualitas air
No No Proses Kriteria Input/Output 1. Penentuan Kuaitas Air Sumur Bor Ph Input TDS Input Warna Air Input Kualitas Air Output
Tabel  1  menunjukan  bahwa  cara  kerja  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan kualitas  air  sumur  terdiri  1  proses  yaitu  proses  menentukan  kualitas  air  sumur, untuk  proses  pemilihan kualitas air sumur tersebut variabel input terdiri dari pH, TDS, dan Warna Air  dan output adalah persentase kualitas air sumur.

## Pembentukan Himpunan Fuzzy
Pada  proses  pemilihan  kelas  peminatan  ini  terdiri  dari  beberapa  variabel yaitu: pH, TDS, Kekeruhan, yang dapat disusun himpunan fuzzynya yaitu :
1) Variabel pH, yang memiliki tiga variabel linguistik yaitu dengan rentang nilai sebagai berikut:
a) Asam        : dengan batasan 0 – 7
b) Netral       : dengan batasan 6 – 8
c) Basa          : dengan batasan 8 - 14
2) Variabel TDS, yang memiliki tiga variabel yaitu dengan nilai sebagai berikut:
a) Baik           : 0 – 500 ppm
b) Cukup       : 300 – 1000 ppm
c) Tidak Baik : >900 ppm
3) Variabel Warna Air, yang memiliki 2 variabel yaitu sebagai berikut:
a) Tidak Berwarna    : <1 TCU
b) Berwarna               : 125 TCU
Pembentukan Fungsi Keanggotaan
1. Variabel pH
Pada variabel pH (a), data yang dimiliki adalah 0, 8.5, dan 14, yang dapat dibagi menjadi 3 himpunan fuzzy yaitu Asam, Netral, Basa . Himpunan fuzzy rendah akan memiliki domain [3 dan 7]. Dengan derajat keanggotaan asam tertinggi (=0) terleta k pada nilai 7. Himpunan fuzzy asam ini dipresentasikan dengan fungsi keanggotaan segitiga dengan derajat keanggotaan semakin mendekati netral apabila melebihi nilai 7.    Fungsi  keanggotaan  untuk  himpunan  asam  terlihat  pada  gambar  1  dan dinyatakan dalam persamaan 1 berikut :
µ[a] = (1)
Himpunan fuzzy netral memiliki domain [6 8] dengan derajat keanggotaan Netral tertinggi (=1) terletak pada nilai 7. Himpunan fuzzy netral ini juga direpresentasikan dengan fungsi segitiga dengan derajat keanggotaan semakin mendekati basa apabila melebihi nilai 8. Fungsi keanggotaan untuk himpunan netral terlihat pada gambar 1 dan dapat dinyatakan dalam persamaan 2 berikut :
µ[a] =
(2)
Himpunan  fuzzy  basa  memiliki  domain  [8  14]  dengan  derajat  keanggotaan basa tertinggi  (  =1  )  terletak  pada  nilai  14.  Himpunan  fuzzy  basa  ini  juga direpresentasikan  dengan  fungsi  segitiga.  Fungsi  keanggotaan  untuk  himpunan netral terlihat pada gambar 1 dan dapat dinyatakan dalam persamaan 3 berikut :
µ[a] =
(3)

## 2. Varibel TDS
Pada variabel TDS (a), data yang dimiliki adalah 300, 500, 900 dan 1000, yang dapat dibagi  menjadi  3  himpunan  fuzzy  yaitu  baik,  cukup  dan  Tidak  baik. Himpunan fuzzy  baik  akan  memiliki  domain  [300  500].  Dengan  derajat  keanggotaan  baik tertinggi (=1) terletak pada nilai 0. Himpunan fuzzy baik ini dipresentasikan dengan fungsi keanggotaan segitiga dengan derajat keanggotaan semakin mendekati cukup apabila melebihi nilai 500. Fungsi keanggotaan untuk himpunan baik terlihat pada gambar 2 dan dinyatakan dalam persamaan 4 berikut :
µ[a] = (4)
Himpunan  fuzzy  Sedang  memiliki  domain  [300  650  1000]  dengan  derajat keanggotaan  tertinggi ( =1 ) terletak pada nilai 1000. Himpunan fuzzy cukup ini juga direpresentasikan  dengan  fungsi  segitiga  dengan  derajat  keanggotaan  semakin mendekati  Tidak  baik  apabila  melebihi  nilai  1000.  Fungsi  keanggotaan  untuk himpunan cukp terlihat pada gambar 2 dan dapat dinyatakan dalam persamaan 5 berikut :
µ[a] = (5)
Himpunan  fuzzy  Tidak  baik  memiliki  domain  [800  1400]  dengan  derajat keanggotaan  tidak  baik  tertinggi  ( =1 ) terletak pada nilai 1400. Himpunan fuzzy Tidak  baik  ini  juga  direpresentasikan  dengan  fungsi segitiga. Fungsi keanggotaan untuk  himpunan  netral  terlihat  pada  gambar  2  dan  dapat  dinyatakan  dalam persamaan 6 berikut :
µ[a] = (6)
3. Variable Warna Air
Pada  variabel  warna  air,  data  yang  dimiliki  adalah  1  dan  125  yang  memiliki  2 himpunan    fuzzy    yaitu    tidak    berwarna,dan    berwarna.    Himpunan    fuzzy tidakberwarna akan memiliki domain [1   50]. Dengan derajat keanggotaan Rendah tertinggi (=1) terletak pada nilai 50. Fungsi keanggotaan untuk himpunan berwarna terlihat pada gambar 3 dan dinyatakan dalam persamaan 7 berikut :
µ[a] = (7)
Himpunan fuzzy berwarna memiliki domain [50   125] dengan derajat keanggotaan tidakberwarna  tertinggi  (  =1  )  terletak  pada  nilai  125. Fungsi keanggotaan untuk himpunan sedang terlihat pada gambar 3 dan dapat dinyatakan dalam persamaan 8 berikut :
µ[a] = (8)
Inferensi Fuzzy
Sistem Inferensi Fuzzy merupakan suatu kerangka komputasi yang didasarkan pada teori himpunan fuzzy, aturan fuzzy berbentuk IF-THEN dan penalaran fuzzy secara garis besar, digram blok proses inferensi fuzzy terlihat pada gambar 4.
IF-THEN
crisp Aturan-1 fuzzy

## Tabel 2. Rules
Nomor  Rule
R1 IF pH Asam and TDS baik and WarnaAir tidakberwarna Then kualitas = berkualitas R2 IF pH Asam and TDS Cukup and WarnaAir tidakberwarna Then Kualitas = berkualitas R3 IF pH Asam and TDS TidakBaik and WarnaAir tidakberwarna then kualitas = berkualitas R4 IF pH Asam and TDS Baik and warna Berwana then KualitasAir Berkualitas R5 IF pH asam and TDS Cukup WarnaAir Berwarna then KualitasAir is Berkualitas Agregasi/Komposisi Aturan Fuzzy
Pada  tahap  ini  semua  rule  diagregasi atau dikombinasi guna menjelaskan bahwa konsekuen  yang  diperoleh  dari  setiap  aturan  tahap  inferensi  akan  dimodifikasi dengan  solusi  himpunan fuzzy nya  masing-masing  dan  digabung  dengan  hasil modifikasi  konsekuen  lainnya.  Komposisi  dari  ketiga  aturan fuzzy tersebut dapat dijelaskan dengan fungsi matematika pada persamaan sebagai berikut :

## Tabel 3. Data Kasus
Gambar 4. Diagram Blok Sistem Inferensi Fuzzy
Sumber : (Ulva, 2018)
Rules pH TDS Warna Air Kualitas pH  TDS Warn a Air Kualitas R1 Asa m Baik Tidak Baik Berkualitas 0 0,4 0,66 Tidak Berkualitas R2 Asa m Cuku p Tidak baik Berkualitas 0 0 0,66 Tidak Berkualitas R3 Asa m Tidak baik Tidak baik Berkualitas 0 0 0,66 Tidak Berkualitas R4 Asa m Baik Berwar na Berkualitas 0 0,4 0 Tidak Berkualitas R5 Asa m Cuku p Berwar na Berkualitas 0 0 0 Tidak Berkualitas Adapun rules pada fuzzy sugeno yang berbentuk di matlab v6.1 seperti gambar 5 dibawah ini:
Gambar 5. Model tampilan Fuzzy Sugeno
Adapun hasil yang diperoleh dengan matlab v6.1 berdasarkan inputan pH 7, TDS 300, WarnaAir 17 maka hasilnya  Berkualitas 1. Nilai tersebut dapat dilihat pada gambar 6 berikut :

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
1. Hasil  Perhitungan  aplikasi  matlab  menunjukkan  nilai  yang  sesuai  kaidah dengan fuzzy sugeno. Sehingga bisa disimpulkan bahwa metode fuzzy sugeno dapat dimanfaatkan untuk menentukan kualiatas air sumur bor.
2. Dengan adanya penerapan metode Fuzzy Sugeno dalam nenentukan kualitas air sumur di masyarakat maka sudah mampu meningkatkan optimalisasi dan keefektifan dan pengelolaan kualitas air sumur sehingga mudah diakses.
3. Dengan adanya penerapan metode fuzzy sugeno dalam menentukan kualitas air sumur bor, diharapkan warga dilingkungan jalan bliton ambarsing dapat mengetahui kualitas air yang layak pakai pada air sumur bor.

## DAFTAR PUSTAKA
Alfa  Saleh.  (2015).  Implementasi  Metode  Fuzzy  Mamdani  Dalam  Memprediksi Tingkat  Kebisingan  Lalu  Lintas.  Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi  dan Multimedia 2015, ISSN : 2302 – 3805.
Ami  Hilda  Agustin,G.K.  Gandhiadi,  dan  Tjokorda  Bagus  Oka,(2016).  Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Untuk Menentukan Harga Jual Sepeda Motor Bekas. E- Jurnal Matematika Vol.5 (4) November 2016, ISSN: 2303 – 1751.
Rappel  Situmorang,  dan  juliana  lubis  (2017).  Analisis  Kuliatas  Air  Sumur  Bor Berdasarkan  Parameter  Fisika  Dan  Parameter  Kimia  Di  Desa  Bagan  Deli Kecamatan Medan Belawan. Jurnal Einstein E-ISSN : 2407 – 747x  P-ISSN: 2338
– 1981.
Susanti Oktavia Ningrum (2018). Analisis Kualitas Badan Air dan Kualitas Air Sumur Di Sekitar Pabrik Gula Rejo Agung Baru Kota Madiun. Jurnal of Environmental health Vol 10, No 1 P-ISSN : 1829 – 7285, e-ISSN : 2540 – 881x. [5] M. V. B. Net, “PADA TOKO URIP MOTOR,” no. September, pp. 1– 6,
2020.
Muhammad  Yasin  Simargolang,  Helki  Saidah  Tamba,  (2018).  Sistem  Pendukung Keputusan  Menggunakan  Metode  Fuzzy  Sugeno  Untuk Menentukan Calon Presiden Mahasiswa Di Universitas Asahan. Jurnal Teknologi Informasi Vol 2, No.2 Desember 2018. P-ISSN 2580 -7927 E-ISSN 2615 – 2738.
Nur Afdaliah, Hendrik Pristianto. (2019). Pemetaan Kualitas Air Sumur Bor Warga Kota Sorong. Jurnal Teknik Sipil : Rancang Bangun. Vol: 5 Nomor 1 (2019).
Rita Dewi Risanty, Popy Meilina, Nur Aina Hasni, (2016), Prediksi Jumlah Produksi Dan Tenaga Kerja Menggunakan Fuzzy Sugeno. P – ISSN: 2407 -1846. E –
ISSN: 2460 – 8416
Hesti Finarti, (2020). Penyewaan Wedding Organizer Berbasis Web Dengan Metode Fuzzy Sugeno Di Rinda Wedding.  Jurnal Perencanaan, Sains, Teknologi, dan Komputer.Vol 3, No.1 Juli 2020 Media Cetak : 2622 – 108x Media Online : 2622 - 5980.
Susanti  Oktavia  Ningrum  (2018).  Analisis  Kualitas  Badan  Air  dan  Kualitas  Air Sumur  Di  Sekitar  Pabrik  Gula  Rejo  Agung  Baru  Kota  Madiun.  Jurnal  of Environmental health Vol 10, No 1 P-ISSN : 1829 – 7285, e-ISSN : 2540 – 881x.
Siti Hajar, Masrof badawi, dkk. (2020). Prediksi Perhitungan Jumlah Produksi Tahu Mahanda  Dengan  Teknik  Fuzzy  Sugeno.  Jurnal  Sains  Komputer  dan Informatika (J-SAKTI) Vol 04 No 1 Maret 2020, pp. 210-219. ISSN : 2548 – 9771 / EISSN : 2549 – 7200.
Nanda Cahaya Putra, Jayanta, Yuni Widiastiwi, (2020). Mendeteksi Logika Kualitas Air  Higiene  Sanitasi Menggunakan Metode Sugeno. Seminar Nasional ISBN 978-623-93343-1-4.
Muhammad  Dedi  Irawan  ,  (2017).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Menentukan Matakuliah  Pilihan  Pada  Kurikulum  Berbasis  KKNI  Menggunakan  Metode Fuzzy Sugeno. Jurnal Media Infotama Vol. 13 No.1 Febuari 2017 ISSN 1858 – 2680.
Andi Farmadi,Ichsan Ridwan, dan Dwi Kartini,(2018). Implementasi Fuzzy Sugeno Untuk  Menentukan  Kesesuaian  Tanaman  Kelapa Sawit Pada Lahan Gabut. Jurnal Ilmu Komputer Vol.05, No.02 September 2018 ISSN : 2406 – 7857.