## NUSRA: Jurnal Penelitian dan Ilmu Pendidikan
Volume 5, Issue 1, Februari 2024 DOI: https://doi.org/10.55681/nusra.v5i1.1983
Homepage: ejournal.nusantaraglobal.ac.id/index.php/nusra
p-ISSN: 2715-114X e-ISSN: 2723-4649
pp. 207-216

## ADAPTASI  MSLQ  UNTUK  KESUKSESAN  MAHASISWA:  EKSPLORASI FAKTOR  MOTIVASI  BELAJAR  DI  FAKULTAS  EKONOMI  DAN  BISNIS UNIVERSITAS BUDI LUHUR
Aris Wahyu Kuncoro 1* , Umi Widyastuti 2 , Tuty Sariwulan 2 , Corry Yohana 2
1 Universitas Budi Luhur Jakarta, Indonesia
2 Universitas Negeri Jakarta, Indonesia *Corresponding author email: aris.wahyukuncoro@budiluhur.ac.id

## ABSTRACT Article History
This study aims to analyze the factors that influence Student Learning Motivation. Data collection using online forms with the Census method and the analysis method used is Exploratory Factor Analysis (EFA) with a  Research  Sample  of  238  Students  of  the  Faculty  of  Economics  and Business  Class of 2023. Based on the results of this study, 10 factors were  obtained  that  influence  student  learning  motivation,  self- confidence  factors,  self-doubt  factors,  Intrinsic  Motivation,  Academic Motivation  or  Motivation  to  Learn,  Emotions  Related  to  Academic Achievement,  Confidence  in  Academic  Ability,  Extrinsic  and  Intrinsic Motivation  factors,  Self-Confidence  in  Learning  Ability,  Knowledge Transfer  Confidence.  Confidence  in  Learning  Ability.  Based  on  the results of the analysis, it can be concluded that there are 10 factors out of 31 indicators that motivate student learning. Factors that influence students'  learning  motivation  are  self-confidence  factors,  self-doubt factors,  Intrinsic  Motivation,  Academic  Motivation  or  Motivation  to Learn,  Emotions  Related  to  Academic  Achievement,  Confidence  in Academic  Ability  factors,  Extrinsic  and  Intrinsic  Motivation  factors, Self-Confidence  in  Learning  Ability,  Confidence  Knowledge Transferability. Confidence in Learning Ability.
Keywords : MSLQ, EFA, Learning Motivation
Received: 19 December 2023 Revised: 13 January 2024 Published: 21 February 2024
Copyright © 2024, The Author(s).
How  to  cite: Kuncoro,  A.  W.,  Widyastuti,  U.,  Sariwulan,  T.,  &  Yohana,  C.  (2024).  ADAPTASI  MSLQ  UNTUK  KESUKSESAN MAHASISWA:  EKSPLORASI  FAKTOR  MOTIVASI  BELAJAR  DI  FAKULTAS  EKONOMI  DAN  BISNIS  UNIVERSITAS  BUDI LUHUR. NUSRA: Jurnal Penelitian Dan Ilmu Pendidikan , 5 (1), 207–216. https://doi.org/10.55681/nusra.v5i1.1983
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

## LATAR BELAKANG
Pendidikan  tinggi  merupakan  tahap kritis  dalam  perkembangan  individu,  di mana mahasiswa tidak hanya diperkenalkan pada  berbagai  disiplin  ilmu,  tetapi  juga dihadapkan pada tantangan-tantangan pembelajaran  yang  kompleks.  Salah  satu elemen  kunci  yang  memainkan  peran signifikan  dalam  keberhasilan  mahasiswa adalah  motivasi  belajar  mereka.  Motivasi belajar  merupakan  kekuatan  internal  yang mendorong individu untuk mencapai tujuan pembelajaran dan mencapai prestasi akademis yang optimal (Deci & Ryan, 1985; Pintrich, 2003).
Motivasi belajar mahasiswa di tingkat perguruan  tinggi  tidak  hanya  dipengaruhi oleh faktor-faktor internal, seperti minat dan kebutuhan individu, tetapi juga oleh faktor- faktor  eksternal,  termasuk  lingkungan akademik,  dukungan  sosial,  dan  tuntutan kurikulum  (Ryan  &  Deci,  2000;  Urdan  & Schoenfelder,  2006).  Oleh  karena  itu, penelitian  yang  cermat  mengenai  faktor- faktor yang mempengaruhi motivasi belajar mahasiswa  menjadi  sangat  penting  untuk meningkatkan kualitas pendidikan tinggi.
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan  eksplorasi  mendalam  terhadap faktor-faktor  yang  memengaruhi  motivasi belajar  mahasiswa,  dengan  menggunakan metode  Analisis  Faktor  Eksploratif  (EFA). Analisis ini diarahkan untuk mengidentifikasi  dimensi-dimensi  utama yang  mungkin  menjadi  pendorong  atau penghambat  motivasi  belajar  mahasiswa  di lingkungan  pendidikan  tinggi  (Costello  & Osborne, 2005; Fabrigar et al., 1999).
Melalui  pemahaman  yang  lebih  baik terhadap  faktor-faktor  yang  terlibat  dalam motivasi  belajar  mahasiswa,  diharapkan hasil  penelitian  ini  dapat  memberikan
kontribusi  signifikan  terhadap  perancangan kebijakan pendidikan, pengembangan program-program pembelajaran, serta memberikan panduan bagi para praktisi dan peneliti di bidang pendidikan tinggi (Wang & Eccles, 2012; Zusho et al., 2011).
Dengan demikian, penelitian ini bukan hanya  relevan  dalam  konteks  akademik, tetapi juga memiliki potensi untuk memberikan dampak positif pada pengalaman belajar mahasiswa dan keberhasilan akademis mereka.
Anda dapat menggunakan alat seperti kuesioner  untuk  menilai  orientasi  motivasi dan  praktik  pembelajaran  siswa.  dimana Motivated Strategies for Learning Questionnaire  (MSLQ)  digunakan  oleh sebagian  besar  peneliti  adalah  desain Pintrich yang digunakan untuk mempelajari teknik  pembelajaran  dan  motivasi  murid, menurut  Primrich  dkk.  (1991).  Ada  dua komponen dalam MSLQ: motivasi pembelajaran  serta  metode  pembelajaran. Ada  31  pertanyaan  pada  bagian  tentang motivasi  dibagi  menjadi  tiga  kategori: komponen  nilai,  komponen  afektif,  dan komponen  harapan.  (Duncan  dan  lainnya, 2015)

## Kajian Pustaka
Motivasi  berasal  dari  kata  latin “movere” yang berarti “menggerakkan” dan lahir  pada  tahun  .Menurut  Kamus  Besar Bahasa  Indonesia (KBBI), motivasi berasal dari istilah motivasi.Motivasi mengacu pada dorongan,  kebutuhan,  dan  keinginan  tanpa memerlukan  rangsangan  eksternal.Motivasi adalah  dorongan  sadar  seseorang  untuk mengambil tindakan.Motivasi mengacu pada  kegigihan,  arah,  dan  kekuatan
seseorang dalam mencapai tujuan (Robbins, 2015).
Ada  dua  jenis  motivasi:  motivasi intrinsik  dan  motivasi  ekstrinsik.Motivasi intrinsik dapat ditingkatkan melalui partisipasi  (keinginan  untuk  berpartisipasi), rasa  ingin  tahu  akan  pengetahuan  (minat terhadap topik), tantangan (topik kompleks), dan  interaksi  sosial.Pada  saat  yang  sama, motivasi  ekstrinsik  ditingkatkan  dengan memenuhi ekspektasi (menemukan ekspektasi yang melebihi ekspektasi masyarakat),  dikenal  (di  masyarakat), berkompetisi  dan  menghindari  pekerjaan, serta  menerima  imbalan  (misalnya  nilai B).Ketika  siswa  hanya  memiliki  motivasi ekstrinsik maka risiko kegagalan lebih besar dibandingkan  risiko  motivasi  intrinsik (Williams  P.,  2011).Beberapa  perspektif teori  motivasi  yang  banyak  dikemukakan oleh para ahli adalah perspektif kognitif dan perspektif behavioris.
Teori  motivasi  dari  sudut  pandang kognitif menunjukkan bahwa siswa menggunakan pikiran dan motivasi intrinsiknya
untuk
mengendalikan motivasinya.
Sebaliknya dari perspektif teori perilaku,  motivasi  ekstrinsik  diprioritaskan (Santrock, 2011).

## METODE PENELITIAN
Williams  dkk.(2010)  menunjukkan bahwa analisis faktor eksplorasi (EFA) dapat digunakan  untuk  berbagai  tujuan.Hal  ini dapat digunakan untuk mereduksi sejumlah besar variabel menjadi sekumpulan variabel yang  lebih  kecil  (juga  disebut  faktor, komponen,  atau  dimensi)  atau  untuk menetapkan  dimensi  mendasar  antara variabel terukur dan konstruksi laten.Hal ini
memungkinkan teori dibangun dan disempurnakan.
Oleh  karena  itu,  penelitian  ini bertujuan  untuk  mengetahui  aspek  perilaku keuangan. Kami mengumpulkan data primer secara singkat dari 232 Mahasiswa Fakultas Ekonomi  dan  Bisnis  Angkatan  2023 menggunakan kuesioner yang terdiri dari 31 indikator.Prosedur  EFA  dimulai  dengan memeriksa kecukupan ukuran sampel.
Mengacu  pada  Hair  Jr.,  Black, Babin,  dan  Anderson  (2019),  pengujian  ini menggunakan  dua  kriteria  untuk  menilai kecukupan data dalam analisis faktor: Kaiser Meyer  Olkin  -  Measure  of  Sampling Adequacy (KMO - MSA) dan uji kebulatan Bartlett adalah terapan.
Kriteria pertama adalah KMO-MSA yang harus mempunyai nilai antara 0 dan 1. Jika  KMO-MSA  melebihi  0,5  maka  data tersebut sesuai untuk analisis faktor.
Kriteria  kedua  adalah  uji  kebulatan Bartlett.Karena uji kebulatan Bartlett seharusnya  signifikan  (p  <0,05),  kita  dapat menyimpulkan  bahwa  analisis  faktor  sudah tepat.Setelah  persyaratan  ukuran  sampel terpenuhi,  langkah  selanjutnya  adalah mereduksi  sejumlah  besar  variabel  menjadi dimensi  menggunakan  analisis  komponen utama  (PCA)  sebagai  salah  satu  metode ekstraksi.
Beberapa pendekatan dapat digunakan  untuk  menentukan  ekstraksi faktor,  termasuk  nilai  eigen,  persentase kumulatif  varians  yang  diekstraksi,  dan  uji scree  plot  (Williams  et  al.,  2010).Semua kriteria  metode  ekstraksi  faktor  digunakan dalam penelitian ini.Koefisien ini terbentuk ketika  nilai  eigen  lebih  besar  dari  1,  dan persentase varians kumulatif dihasilkan dari
nilai eigen. Lorenzo-Seva (2013)
menjelaskan  bahwa  ketika  nilai  eigen dijumlahkan, hasilnya menunjukkan varians total dari matriks korelasi.Persentase varians yang  dijelaskan  untuk  setiap  komponen dapat  dihitung  dengan  mudah  dengan membagi  nilai  eigen  yang  bersangkutan dengan  total  varians.  Hinkin  (1998) berpendapat  bahwa  persentase  varians “minimum”  yang  dijelaskan  harus  sebesar 60  persen.Kriteria  lain  untuk  menentukan ekstraksi faktor adalah metode rotasi.
Dalam penelitian ini, kami menerapkan rotasi varimax untuk mewakili faktor-faktor yang tidak berkorelasi.
Langkah  terakhir  setelah  langkah rotasi adalah memberi label pada unsur yang diekstraksi dengan mengacu pada teori atau penelitian yang relevan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
EFA adalah analisis yang digunakan untuk  mengekstrak  sejumlah  besar  variabel ke  dalam  dimensi.  Tabel  1  menampilkan nilai korelasi anti-gambar untuk setiap item yang mengukur perilaku keuangan.
Berdasarkan korelasi anti-gambar, kita tahu bahwa semua item valid karena nilai korelasi anti-gambar  melebihi  0,5.  Oleh  karena  itu analisis  EFA  dapat  dilanjutkan  ke  langkah berikutnya.

## Tabel.1

## Anti Image Correlation
Item Gamb ar Anti Image Correlati on Item Gamb ar Anti Image Correlati on Item Gamb ar Anti
Image Correlati on M1 0.675 M12 0.625 M23 0.798 M2 0.696 M13 0.665 M24 0.601 M3 0.626 M14 0.578 M25 0.724 M4 0.640 M15 0.777 M26 0.543 M5 0.572 M16 0.756 M27 0.602 M6 0.700 M17 0.576 M28 0.642 M7 0.590 M18 0.520 M29 0.623 M8 0.566 M19 0.730 M30 0.564 M9 0.574 M20 0.729 M31 0.569 M10 0.566 M21 0.688 M11 0.635 M22 0.734 Setelah uji validitas, langkah selanjutnya  dalam  EFA  adalah  uji  ukuran sampel kecukupan berdasarkan KMO-MSA dan  uji  kebulatan  Bartlett.  Seperti  yang diwakili  pada  Tabel  2,  penelitian  ini memiliki  KMO-MSA  0,653,  sedangkan  uji kebulatan  Barlett  signifikan  pada  tingkat signifikansi  5  persen.  Berdasarkan  kedua kriteria  tersebut,  berarti  penelitian  ini memiliki  ukuran  sampel  yang  cukup  untuk dianalisis  menggunakan  EFA.  Oleh  karena itu, langkah tersebut dapat dilanjutkan lebih jauh.

## Tabel 2

## Kaiser-Meyer-Olkin Ukuran Kecukupan

## Sampling

## KMO and ballett’s Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .653 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi- Square 2.289.207 df 465 Sig. .000 Pada  penelitian  ini,  ekstraksi  faktor dilakukan dengan menerapkan PCA.
Temuan menunjukkan dalam plot scree pada
Gambar 1 yang mewakili jumlah faktor yang diekstraksi berdasarkan nilai Eigen > 1.
Angka  ini  diperkuat  dengan  hasil ekstraksi  faktor  berdasarkan  nilai  Eigen yang  diwakili  pada  Tabel  3.  Berdasarkan Tabel 3, Sepuluh faktor telah diekstraksi dari analisis  ini.  Setiap  faktor  memiliki  nilai Eigen  sebagai  berikut:  4.744  untuk  faktor pertama;  2.856  untuk  faktor  kedua;  2.336 untuk  faktor  ketiga;  2.148  untuk  faktor keempat;  1.702  untuk  faktor  kelima,  1.598 untuk  faktor  keenam,1.471  untuk  factor ketujuh. 1.309 untuk factor kedelapan,1.141 untuk factor kesembilan,  1,072 untuk faktor terbaru. Kriteria lain dalam ekstraksi faktor adalah  varians  kumulatif  total.  Menurut Hinkin  (1998),  nilai  minimum  dari  total varians kumulatif yang diterima dalam EFA adalah  enam  puluh  persen.  Penelitian  ini memiliki total varians yang dijelaskan oleh sepuluh faktor sebesar 65,735 persen.

## Tabel 3
Total Varians Dijelaskan Compon ent
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared
Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulativ e % 1 4.744 15.304 15.304 4.744 15.304 15.304 2 2.856 9.212 24.516 2.856 9.212 24.516 3 2.336 7.535 32.051 2.336 7.535 32.051 4 2.148 6.929 38.979 2.148 6.929 38.979 5 1.702 5.491 44.471 1.702 5.491 44.471 6 1.598 5.155 49.626 1.598 5.155 49.626 7 1.471 4.747 54.373 1.471 4.747 54.373
8 1.309 4.222 58.594 1.309 4.222 58.594 9 1.141 3.682 62.276 1.141 3.682 62.276 10 1.072 3.459 65.735 1.072 3.459 65.735 11 .954 3.078 68.813 12 .884 2.851 71.663 13 .854 2.754 74.417 14 .766 2.470 76.887 15 .753 2.429 79.316 16 .667 2.150 81.467 17 .613 1.978 83.445 18 .589 1.900 85.345 19 .544 1.756 87.100 20 .514 1.659 88.759 21 .482 1.554 90.313 22 .431 1.391 91.704 23 .403 1.300 93.004 24 .377 1.215 94.219 25 .341 1.100 95.319 26 .328 1.058 96.377 27 .291 .940 97.317 28 .249 .804 98.120 29 .218 .703 98.823 30 .199 .642 99.465 31 .166 .535 100.00 Catatan: Metode Ekstraksi adalah Analisis Komponen Utama
Metode  rotasi  menggunakan  varimax dilakukan untuk menentukan faktor pemuatan  untuk  setiap  item  dan  untuk mengkategorikan  item  yang  membangun setiap  faktor.  Hinkin  (1998)  menyatakan bahwa  loading  factor  lebih  besar  dari  0,4. Komponen  atau  faktor  pertama  terdiri  dari lima  item  yaitu:  item  nomor  9,  15,  17,  19, dan 20. Komponen atau faktor kedua terdiri dari delapan item, termasuk item nomor 12,
10, 15, 11, 14, 4, 9, dan 3. Komponen atau faktor ketiga terdiri dari empat item, antara  lain  item  nomor  7,  5,  1,  dan  2. Komponen  atau  faktor  keempat  terdiri dari dua item yaitu: item nomor 19 dan 13.
Faktor  kelima  terdiri  dari  dua  item yang  mencerminkan  dimensi  terbaru. Faktor pemuatan detail  untuk setiap item diwakili  pada  Tabel  4,  sedangkan  detail item  di  setiap  dimensi  ditampilkan  pada Tabel 4.
Berdasarkan  Tabel  4.4  menjelaskan nilai factor loading untuk setiap faktor. Nilai factor  loading  untuk  setiap  variabel  hanya memiliki 1 factor loading atau dengan kata lain  tidak  terjadi  cross-loading  pada  setiap variabel.  Berdasarkan  hasil  rotasi  diketahui bahwa terbentuk 10 faktor dari 31 Indikator. 10 faktor tersebut kemudian di
interpretasikan dengan memberikan
penamaan  pada  faktor  yang  terbentuk berdasarkan  kesamaan  karakteristik  dari indikator yang terdapat dalam faktor
tersebut.  Interpreatasi  dari  10  faktor  adalah sebagai berikut:
Faktor 1 terdiri Indikator :
1)  Saya  yakin  mampu  memahami materi  tersulit  yang  diajarkan oleh pengajar di kelas
2)  Saya tertarik dengan materi yang ada di kelas
3)  Saya yakin mampu mengejakan tugas dan ujian
Berdasarkan  karakteristik  diketahui bahwa  semua  Indikator  terkait  dengan Keyakinan bahwa seseorang mampu memahami  materi  sulit,  menyelesaikan tugas dan ujian, serta merasa mampu dalam konteks  pembelajaran  secara  keseluruhan, merupakan  indikator  kuat  dari  self-efficacy sehingga  faktor  1  diberi  nama  faktor keyakinan diri
Faktor 2 terdiri dari Indikator:
1) Saya  merasa  tidak  percaya  diri  dan membandingkan  diri  saya  dengan mahassiwa/wi lain ketika melaksanakan ujian
2) Saya  memikirkan      kemungkinan gagal   ketika melaksanakan ujian.
3) Saya  kurang  percaya  diri  ketika melaksanakan ujian
4) Saya merasa puas ketika sepenuhnya memahami materi kuliah dikelas
Berdasarkan  karakteristik    diketahui bahwa  Indikator  menunjukkan  adanya ketidakpercayaan  diri  dan  kekhawatiran terkait dengan kemampuan untuk melaksanakan  ujian.,  sehingga  faktor  2  ini diberikan nama faktor keraguan diri.
Faktor 3 terdiri dari Indikator :
1) Saya  memilih  mata  kuliah  yang menantang untuk belajar hal-hal baru
2) Saya  memilih  tugas  kuliah    yang menantang meskipun tidak menjamin nilai yang bagus 3) Saya menyukai materi kuliah di kelas 4) Saya merasa penting untuk memahami materi perkuliahan
Berdasarkan karakteristik indicator menunjukkan minat yang kuat dan motivasi intrinsik  untuk  belajar,  menantang  diri sendiri,  dan  memahami  materi.  Sehingga faktor  3  ini  diberi  nama  faktor  Motivasi Intrinsik
Faktor 4 terdiri dari Indikator:
1) Saya merasa puas ketika memperoleh nilai bagus di kelas ini.
2) Saya  merasa  bersalah  ketika  tidak belajar
3) Itu  adalah  kesalahan  saya  ketika tidak  mampu  memahami  materi perkuliahan.
4) Saya  merasa  jantung  saya  berdebar dengan  keras  ketika  mengerjakan ujian
Berdasarkan karakteristik variabel diketahui  bahwa  indikator  menunjukkan keterlibatan  emosional  dalam  konteks pencapaian akademis, seperti kepuasan, rasa bersalah,  tanggung  jawab  atas  pemahaman materi,  dan  kecemasan  saat  mengerjakan ujian.  Oleh  karena  itu,  faktor  4    ini  diberi nama  faktor  Emosi  Terkait  Pencapaian Akademis.
Faktor 5 terdiri dari indikator :
1) Saya mampu belajar jika cara belajar saya tepat
2) Saya merasa penting untuk mempelajari materi perkuliahan.
3) Saya  merasa  harus  meningkatkan nilai  saya  untuk  memperoleh  nilai yang memuaskan
4) Saya  yakin  mampu  memahami konsep dasar materi perkuliahan
Berdasarkan karakteristik variabel pada faktor  5  diketahui  mencerminkan  dorongan dan  motivasi  untuk  belajar,  baik  dari  segi peningkatan pemahaman materi, pentingnya mempelajari  materi  perkuliahan,  hingga upaya  meningkatkan  nilai  demi  pencapaian yang  memuaskan,  sehingga  faktor  5  ini diberi nama faktor Motivasi Akademis atau Motivasi untuk Belajar.
Faktor 6 terdiri dari Indikator :
1) Saya yakin saya mampu memahami materi  kuliahtersulit di kelas ini
2) Saya  memikirkan  soal  yang  tidak bisa saya jawab ketika melaksanakan ujian
Berdasarkan  variabel  menunjukkan keyakinan  diri  terkait  dengan  kemampuan untuk  memahami  materi  tersulit  di  kelas, serta  mencerminkan  kekhawatiran  atau ketidakpastian  terkait  dengan  ujian  dan kemampuan  untuk  menjawab  pertanyaan sulit.. Oleh karena itu, faktor ini diberi nama faktor  Keyakinan  dalam  Kemampuan Akademis
Faktor 7 terdiri dari Indikator :
1) Saya  ingin  mendapatkan  nilai  yang lebih baik dari semua siswa di kelas
2) Saya  ingin  memperoleh  nilai  yang memuaskan  untuk  menunjukkan kemampuan  saya  kepada  keluarga, teman, dan orang lain
3) Saya memilih materi yang membuat saya  penasaran  meskipun  materinya sulit.
Berdasarkan variabel motivasi
ekstrinsik, yaitu keinginan untuk mendapatkan pengakuan dari orang lain atau menunjukkan  kemampuan  kepada  orang
lain, sedangkan pernyataan (c) mencerminkan  motivasi  intrinsik,  yaitu minat dan keinginan yang berasal dari dalam diri  sendiri  terhadap  materi  yang  menarik.. Oleh karena itu, faktor ini diberi nama faktor Motivasi Ekstrinsik dan Intrinsik
Faktor 8 terdiri dari Indikator :
1) Saya  yakin  mampu  menguasai keahlian yang diajarkan di kelas.
2) Saya  merasa  mampu  memperoleh nilai  yang  memuaskan  dengan tingkat kesulitan materi dan pengajar yang ada.
Berdasarkan indikator tersebut menunjukkan keyakinan diri terkait dengan kemampuan untuk menguasai keahlian yang diajarkan  di  kelas  dan  memperoleh  nilai memuaskan  meskipun  dengan  tingkat kesulitan materi dan pengajar yang ada Oleh karena  itu,  faktor  ini  diberi  nama  faktor Kepercayaan  Diri  dalam  Kemampuan Belajar.
Faktor 9 terdiri dari Indikator :
1) Saya merasa saya mampu menggunakan  materi  perkuliahan  di kelas lain
2) Saya percaya saya akan memperoleh nilai yang bagus
Berdasarkan  indicator  menunjukkan keyakinan  bahwa  materi  yang  dipelajari dapat  diaplikasikan  di  konteks  kelas  lain,
sementara pernyataan
kedua mengindikasikan
keyakinan akan
memperoleh  nilai  yang  bagus.  Keduanya mencerminkan keyakinan dalam
kemampuan mengaplikasikan dan menghasilkan hasil positif dari pemahaman materi.  Oleh  karena  itu,  faktor  ini  diberi
nama  faktor  Keyakinan  Transferabilitas Pengetahuan.
Faktor 10 terdiri dari Indikator :
1) Saya  mampu  memahami  materi perkuliahan jika saya belajar dengan
rajin
2) Saya yakin mampu memperoleh nilai memuaskan
Berdasarkan indicator menekankan hubungan antara rajin belajar dan pemahaman  materi,  sementara  pernyataan serta keyakinan terhadap kemampuan untuk memperoleh nilai memuaskan. Oleh karena itu, faktor ini diberi nama faktor Keyakinan dalam Kemampuan Belajar.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis dapat disimpulkan bahwa terdapat 10 Faktor dari 31 indikator  yang  motivasi  belajar  mahasiswa. Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  motivai belajar mahassiwa  faktor  keyakinan  diri, faktor  keraguan  diri,  Motivasi  Intrinsik, Motivasi  Akademis  atau  Motivasi  untuk Belajar, Emosi Terkait Pencapaian Akademis, faktor Keyakinan dalam Kemampuan
Akademis,  faktor  Motivasi  Ekstrinsik  dan
Intrinsik, Kepercayaan Diri dalam Kemampuan Belajar, Keyakinan Transferabilitas Pengetahuan. Keyakinan dalam Kemampuan Belajar.

## DAFTAR PUSTAKA
Costello,  A.  B.,  &  Osborne,  J.  W.  (2005). Best practices in exploratory factor analysis:  Four  recommendations for  getting  the  most  from  your analysis.  Practical  Assessment, Research & Evaluation, 10(7), 1-9. Deci, E. L., & Ryan, R. M. (1985). Intrinsic motivation  and  self-determination in human behavior. Plenum Press.
Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R.  C.,  &  Strahan,  E.  J.  (1999). Evaluating  the  use  of  exploratory factor  analysis  in  psychological research.  Psychological  Methods, 4(3), 272-299.
Hair Jr., J. F., Black, W. C., Babin, B. J., &
Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis: Cengage Hinkin, T. R. (1998). A brief tutorial on the development of measures for use in survey questionnaires. Organizational  Research  methods,
1(1), 104-121
Lisiswanti R, Sanusi R, Prihatiningsih T S. 2015. The Constructs Validity and Reliability  of  Motivated  Strategies Learning  Questionnaire  (MSLQ).
Prosiding  World  Association  of Lesson Studies (WALS) International Conference. Bandung: WALS
Lorenzo-Seva, U. (2013). How to report the percentage  of  explained  common variance  in  exploratory  factor analysis. Unpublished manuscript Muhammad Rezki Ian.dkk (2022). Persepsi Pengguna  Ojek  Online  di  Masa Pandemi Covid-19 dengan Metode
Analisis Faktor Eksploratori.
Journal  of  Civil  Engineering  and Planning Vol. 3, No. 1 | 2022
Munaza Nausheen (2016). An Adaptation of
the Motivated Strategies for Learning  Questionnaire  (MSLQ) for Postgraduate Students in Pakistan: Results of an Exploratory Factor Analysis, Bulletin of Education  and  Research,  Vol.  38, No. 1 pp. 1-16
Pintrich,  P.  R.  (2003).  A  motivational science  perspective  on  the  role  of student  motivation  in  learning  and teaching  contexts.  Journal  of Educational  Psychology,  95(4), 667-686.
Pintrich,  P.  R.,  dan  And  Others.  1991.  A Manual  for  the  Use  of  the Motivated  Strategies  for  Learning
Questionnaire (MSLQ). https://eric.ed.gov/?id=ED33812 Robbins, Stephens. 2015. Perilaku Organisasi.  Jakarta  :  Salemba Empat Ryan,  R.  M.,  &  Deci,  E.  L.  (2000).  Self-
determination  theory  and  the facilitation  of  intrinsic  motivation,
social  development,  and  well- being. American Psychologist, 55(1), 68-78.
Rotgans, J. I., dan Schmidt, H. G. 2010. The Motivated  Strategies  for  Learning Questionnaire:  A  Measure  for Students’  General  Motivational Beliefs  and  Learning  Strategies. Asia-Pacific  Education  Researcher (De  La  Salle  University  Manila),
19(2). Rima  Kusuma  Ningrum  (2021).  Validitas dan Reliabilitas Motivated Strategies For Learning Questionaire (MSLQ) pada Mahasiswa Kedokteran. PENDIPA Journal  of  Science  Education,
2021: 5(3), 421-425
Santrock  J.  2011.  Educational  Psychology. 5th  ed.  New  York:  The  McGraw- hill companie Sri  Zulaihatia  and  Umi  Widyastutia  (2020) Determinants of consumer financial behavior: Evidence from households in Indonesia. International  Journal  of  Industrial Engineering Computations Quarterly Publication Vol 6 Issue 7 pp. 1193-1198 ,
Urdan,  T.,  &  Schoenfelder,  E.  (2006). Classroom  effects  on  student motivation:  Goal  structures,  social relationships, and competence
beliefs.
Journal of School Psychology, 44(5), 331-349. Wang, M. T., & Eccles, J. S. (2012). Social support matters: Longitudinal
effects  of  social  support  on  three dimensions  of  school  engagement from  middle  to  high  school.  Child Development, 83(3), 877-895.
Williams  K,  Williams  C.  2011.  Five  Key Ingredients  for  Improving  Student Motivation.  Research  in  Higher Education Journal. 12:1-23 Williams,  B.,  Onsman,  A.,  &  Brown,  T.
(2010). Exploratory factor analysis: A  five-step  guide  for  novices. Australasian Journal of Paramedicine, 8(3). Yulianti,  P.,  dan  Fitri,  M.  E.  Y.  2017. Evaluasi Prestasi Belajar Mahasiswa Terhadap Perilaku
Belajar  dan  Motivasi  Belajar Mahasiswa  di  Perguruan  Tinggi Kota  Padang  Provinsi  Sumatera Barat.  Jurnal  Akuntansi,  Ekonomi dan  Manajemen  Bisnis,  5(2),  242. https://doi.org/10.30871/jaemb.v5i 2.575
Zusho,  A.,  Pintrich,  P.,  &  Coppola,  B.
(2011).  Skill  and  will:  The  role  of motivation  and  cognition  in  the learning  of  college  chemistry. International  Journal  of  Science Education, 33(16), 2159-2183.