## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN USAHATANI SAGU DI KECAMATAN GAUNG ANAK SERKA KABUPATEN INDRAGIRI HILIR
Masyithah Darmasari 1 , Nina Sawitri 2 , Partini 2
1 Mahasiswa Prodi Agribisnis Fakultas Pertanian UNISI
2 Dosen Prodi Agribisnis Fakultas Pertanian UNISI e-mail : ninasawitri@gmail.com

## ABSTRAK
Sagu  merupakan  tanaman  perkebunan  yang  banyak  dikembangkan  oleh  masyarakat  Kecamatan Gaung Anak Serka dan menjadi sumber pendapatan keluarga petani. Oleh karena itu, perlu dilakukan analisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pendapatan  usahatani  sagu  di  Kecamatan  Gaung  Anak Serka  Kabupaten  Indragiri  Hilir.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  :  (1)  untuk  mengetahui  faktor-faktor yang  mempengaruhi  pendapatan  usahatani  sagu  di  Kecamatan  Gaung  Anak  Serka.  (2)  untuk mengetahui  besarnya  pengaruh  faktor-faktor  tersebut  terhadap  pendapatan  usahatani  sagu  di Kecamatan  Gaung  Anak  Serka.  Metode  penelitian  dilakukan  dengan  cara  survey.  Jumlah  sampel yang  digunakan  berjumlah  77  keluarga  petani.  Metode  analisis  data  yang  digunakan  adalah  uji reliabilitas,  uji  normalitas,  regresi  linear  berganda,  dan  uji  asumsi  klasik.  Hasil  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  variabel  yang  berpengaruh  terhadap  pendapatan  usahatani  sagu  adalah  jumlah produksi (α = 1%), tenaga kerja (α = 5%) dan harga jual (α = 1%). Koefisien regresi masing-masing variabel  adalah  jumlah  produksi  sebesar  16.360,32,  tenaga  kerja  sebesar  173.689,48  dan  harga  jual sebesar 104,37.
Kata kunci : sagu, pendapatan, usahatani.

## ABSTRACT
Sago is a plantation crop that has been widely developed by the people of Gaung Anak Serka District and is a source of income for farming families. Therefore, it is necessary to analyze the factors that influence sago farming income in Gaung Anak Serka District, Indragiri Hilir Regency. The aims of this  study  were:  (1)  to  determine  the  factors  that  influence  sago  farming  income  in  Gaung  Anak Serka District. (2) to determine the influence of these factors on sago farming income in Gaung Anak Serka District. The research method was carried out by means of a survey. The number of samples used amounted to 77 farming families. The data analysis method were the reliability test, normality test,  multiple  linear  regression,  and  the  classical  assumption  test.  The  results  of  this  study  showed that the variables that affect sago farming income are the amount of production (α = 1%), labor (α = 5%) and selling price (α = 1%). The regression coefficient of each variable is the total production of 16,360.32, the workforce of 173,689.48 and the selling price of 104.37
Keywords: Sago, income, farming.

## I. PENDAHULUAN
Sagu  merupakan  tanaman  penghasil  karbohidrat  yang  telah  lama  dikonsumsi  sebagai makanan  pokok  bagi  sebagian  besar  masyarakat  Indonesia  bagian  timur  (Dewi  et  al.,  2016). Perkebunan sagu di Kabupaten Indragiri Hilir terdapat di beberapa kecamatan yaitu Kecamatan
Pelangiran,  Kecamatan  Mandah,  Kecamatan  Gaung  Anak  Serka,  Kecamatan  Gaung  dan Kecamatan Batang Tuaka. Kecamatan Gaung Anak Serka berada di posisi ketiga sebagai sentra perkebunan  sagu  di  Kabupaten  Indragiri  Hilir,  memiliki  luas  areal  perkebunan  sagu  sebesar 3.201 Ha dengan produksi tahun 2015 sebesar 1.472.560 kg (Badan Pusat Statistik, 2015).
Perawatan pada tanaman sagu yang sudah produktif  juga cukup mudah, walaupun tanpa pemupukan sagu dapat tumbuh dengan baik karena secara alami lingkungan di sekitar tanaman sagu merupakan habitat mikroba yang bermanfaat bagi pertumbuhan sagu. Satu pohon sagu bisa menghasilkan  8-10  tual  dengan  harga  jual  berkisar  Rp  25.000  –Rp  30.000/tual.  Namun kemudahan  dan  keunggulan  sagu  untuk  tumbuh  dan  beradaptasi  dengan  lingkungan  justru menyebabkan  tanaman  sagu  tidak  dirawat  intensif  sehingga  produktivitasnya  rendah. Produktivitas  yang  rendah  berpengaruh  terhadap  jumlah  batang  sagu  yang  dipanen  sehingga berpengaruh terhadap pendapatan yang diterima petani.
Untuk  meningkatkan  pendapatan  dari  usahatani  sagu  maka  perlu  diketahui  apa  saja faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan usahatani sagu dan berapa besar pengaruh faktor- faktor tersebut terhadap pendapatan usahatani sagu di Kecamatan Gaung Anak Serka. Sehingga dapat  ditentukan  solusi  untuk  meningkatkan  pendapatan  petani  sagu  serta  usaha  untuk mengembangkan  usahatani  sagu  yang  ada.  Berdasarkan  rumusan  masalah  diatas  maka  tujuan penelitian  ini  adalah untuk  mengetahui  faktor-faktor yang  mempengaruhi pendapatan usahatani sagu  dan  untuk  mengetahui  besarnya  pengaruh  faktor-faktor  tersebut  terhadap  pendapatan usahatani sagu di Kecamatan Gaung Anak Serka.

## II. METODE PENELITIAN Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  pada  bulan  November  tahun  2022  sampai  Januari  tahun  2023. Pemilihan  lokasi  dilakukan  secara  sengaja  ( purposive )  yaitu  di  Kecamatan  Gaung  Anak  Serka, tepatnya di Desa Sungai Iliran, Desa Teluk Sungka, dan Desa Harapan Makmur. Pemilihan desa dilakukan  berdasarkan pertimbangan  bahwa ketiga desa tersebut dikenal  sebagai desa sagu dan merupakan sentra perkebunan sagu yang berada disepanjang aliran sungai anak serka.

## Metode Penentuan Sampel
Populasi  merupakan  jumlah  dari  anggota  secara  keseluruhan,  sedangkan  sampel  adalah sebagian dari anggota populasi yang terpilih sebagai objek pengamatan. Jumlah populasi petani sagu di  Kecamatan gaung  Anak Serka  yaitu 323  keluarga petani. Dengan  menggunakan rumus Slovin dimana tingkat kesalahan 10% diperoleh diperoleh jumlah sampel sebanyak 77.
Keterangan: n = Jumlah sampel N = Jumlah populasi e = kesalahan pengambilan sampel ditetapkan sebesar 10%

## Metode Analisis Data Analisis Pendapatan
Pendapatan  merupakan  selisih  biaya  yang  dikeluarkan  dan  penerimaan  yang  diperoleh. Untuk  menghitung  jumlah  pendapatan  maka  digunakan  rumus  sebagai  berikut  (Soekartawi, 2002):

## Π = TR-TC
Keterangan:

## Π = Pendapatan/Keuntungan
TR = Penerimaan (Total Revenue) TC = Biaya yang dikeluarkan (Total Cost)
Penerimaan (revenue) adalah penerimaan produksi dari hasil penjualan outputnya. Untuk mengetahui  penerimaan  diperoleh  dari  hasil  jumlah  output  dikali  dengan  harga  jual.  Secara matematis dapat ditulis sebagai berikut:
TR = P x Q Keterangan: TR= Penerimaan P = Harga jual Q = Jumlah output

## Uji Reliabilitas
Reliabilitas adalah tingkat kestabilan suatu alat pengukuran dalam mengukur gejala atau kejadian. Pengujian ini dilakukan untuk menghitung koefisien Cronbach alpha > 0,6. Untuk nilai reliabilitas jika semakin mendekati 1,00 dapat dikatakan skala tersebut memiliki reliabilitas yang tinggi, semakin mendekati 0, berarti semakin rendah (Ghozali, 2015).

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  digunakan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi,  kedua  variabel (bebas  maupun  terikat)  mempunyai  distribusi  normal  atau  setidaknya  mendekati  normal.  Uji normalitas  digunakan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi,  variabel  pengganggu  atau residual memiliki distribusi normal. Dengan melakukan uji Kolmogorov-Smirnov (Uji KS), data dikatakan  normal  jika  nilai  sig  (nilai-p)  Uji  KS  >  0,05  jika  sig  uji  KS  <  0,05  maka  data  tidak terdistribusi normal.

## Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis  regresi  berganda  dalam  hal  ini  digunakan  untuk  menguji  pengaruh  jumlah produksi, tenaga kerja, harga jual dan pengalaman usahatani terhadap pendapatan petani sagu di Kecamatan  Gaung  Anak  Serka.  Model  faktor-faktor  yang  diduga  berpengaruh  terhadap pendapatan usahatani sagu secara matematis dirumuskan sebagai berikut:
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 + e Keterangan:
Y = Tingkat pendapatan petani sagu X 1 = Jumlah produksi (tual) X 2 = Tenaga kerja (HOK)
X 3 = Harga jual (Rp)
X 4 = Pengalaman usahatani (tahun)
a = Konstanta
b1-b5= Koefisien regresi e = Error

## Pengujian Model
Uji Goodness of fit
Sebagai salah satu awal pengujian dilakukan pengujian ketelitian dan kemampuan model regresi. Pengujian model regresi diperlukan dalam penelitian ini terdiri dari tiga pengujian yaitu koefisien  determinasi  (R- squared ),  Uji  F,  dan  Uji  t.  Nilai  R- Squared mencerminkan  seberapa besar keragaman dari variabel dependen yang dapat diterangkan oleh variabel independen. Nilai
R- Squared memiliki besaran yang positif dan besarnya adalah 0 < R- Squared < 1, jika nilai R- Squared bernilai  nol  maka  artinya  keragaman  variabel  dependen  tidak  dapat  dijelaskan  oleh variabel  independennya.  Sebaliknya,  jika  nilai  R- Squared bernilai  satu  maka  keragaman  dari variabel  dependen  secara  keseluruhan  dapat  diterangkan  oleh  variabel  independennya  secara sempurna. (Gujarati, 2006).
Selanjutnya Uji F dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel independen atau bebas (X)  secara  bersama-sama  terhadap  variabel  dependen  atau  tidak  bebas  (Y).  Sedangkan  uji  t dilakukan  untuk  menghitung  koefisiensi  regresi  masing-masing  variabel  independen  sehingga dapat  diketahui  pengaruh  variabel  independen  tersebut  terhadap  variabel  dependennya,  adapun prosedur pengujian yang diungkap (Gujarati, 2006).

## Uji Asumsi Klasik
Uji  asumsi  klasik  merupakan  persyaratan  statistik  yang  harus  dilakukan  pada  analisis regresi  linear  berganda  yang  berbasis  ordinary  lest  square.  Dalam  OLS  hanya  terdapat  satu variabel  dependen,  sedangkan  untuk  variabel  independen  berjumlah  lebih  dari  satu.  Agar diperoleh model regresi linear berganda yang baik, maka model harus memenuhi kriteria BLUE ( Best Linear Unbiased Estimator ). BLUE dapat dicapai bila memenuhi asumsi klasik, uji asumsi klasik merupakan pengujian pada model yang telah berbentuk linear untuk mendapatkan model yang baik, setelah model di regresikan kemudian dilakukan uji penyimpangan asumsi. (Ghozali, 2018).
Uji Multikolinearitas Jika suatu model regresi berganda terdapat hubungan linear sempurna antara pengganggu bebas dalam model tersebut, maka dapat dikatakan model tersebut mengalami multikolinearitas. Terjadinya  multikolinearitas  menyebabkan  risquared  tinggi  namun  tidak  banyak  variabel  yang signifikan dari uji t. Ada beberapa cara untuk menentukan apakah suatu model  memiliki gejala multikolinearitas.  Salah  satu  cara  yang  digunakan  adalah  uji Varian  Infiaction  Factor (VIF). Cara  ini  sangat  mudah,  hanya  melihat  apakah  nilai  VIF  untuk  masing-masing  variabel  lebih besar  dari  10  atau  tidak.  Bila  nilai  VIF  lebih  besar  dari  10  maka  diindikasikan  model  tersebut mengalami multikolinearitas. Sebaliknya, jika VIF lebih kecil dari 10 maka diindikasikan bahwa model tersebut tidak mengalami multikolinearitas yang serius.

## 2. Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  bertujuan  menguji  apakah  model  regresi  linear  ada  korelasi  antara kesalahan  pengganggu  pada  periode  t  dengan  kesalahan  pengganggu  pada  periode  t-1 (sebelumnya). Jika terjadi korelasi, maka dinamakan ada problem autokorelasi. (Ghozali, 2015). Model  regresi  yang  baik  adalah  regresi  yang  bebas  dari  autokorelasi  dapat  dilakukan  melalui pengujian terhadap nilai uji Durbin Watshon (uji DW) dengan ketentuan sebagai berikut: Ada autokorelasi : 0- 1,224 Daerah keragu-raguan : 1,224-1,553 Tidak ada autokorelasi : 1,553-2,447 Daerah keragu-raguan : 2,447-2,776 Ada autokorelasi : 2,776-4

## 3. Uji Heteroskedastisitas
Asumsi  penting  dari  regresi  linear  klasik  adalah  bahwa  gangguan  yang  muncul  dalam fungsi regresi  yaitu heteroskedastisitas. Heteroskedastisitas terjadi jika ragam sisaan tidak sama
untuk  tiap  pengamatan  dari  pengganggu-pengganggu  bebas  dalam  model  regresi,  masalah heteroskedastisitas biasanya sering terjadi dalam  data cross section . Salah satu cara mendeteksi heteroskedastisitas  adalah  dengan  transformasi  terhadap  pengganggu  respon  yang  dilakukan dengan  tujuan  untuk  menjadikan  ragam  menjadi  homogeny  pada  pengganggu  respon  hasil transformasi  tersebut.  Namun,  dalam  mendekati  terjadinya  heteroskedastisitas  dalam  model dapat digunakan juga metode grafik (Juanda, 2009).
Selain  itu  dapat  juga  dilakukan  dengan  uji  glejser,  uji  glejser  dilakukan  dengan meregresikan  variabel-variabel  bebas  terhadap  nilai  absolute  residualnya.  Jika  nilai  signifikan dari  hasil  uji  glejser  lebih  besar  dari  a  maka  tidak  terdapat  heteroskedastisitas  dan  sebaliknya. Data  yang diperoleh dari  hasil penelitian diolah dan disetarakan untuk dianalisis  sesuai dengan tujuan penelitian (Gujarati, 2006).

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1. Analisis Pendapatan Usahatani Sagu
Penjualan  batang  sagu  di  lakukan  dalam  bentuk  tual  berukuran  sekitar  1  meter  dengan harga  jual  antara  Rp  25.000/tual  sampai  Rp  30.000/tual.  Pendapatan  adalah  selisih  antara  total penerimaan  dan  total  biaya  yang  dikeluarkan  oleh  petani.  Hasil  analisis  pendapatan  usahatani sagu di Kecamatan Gaung Anak Serka dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Analisis Pendapatan Usahatani Sagu di Kecamatan Gaung Anak Serka
No.  Uraian Satuan Nilai 1. Penerimaan a. Produksi Tual/bulan 112 b. Harga Rp/bulan 26.584 Total Penerimaan TR = P x Q 2.977.408 2. Biaya upah tenaga kerja Rp/bulan 1.120.000 3. Pendapatan (TR-TC) a. Penerimaan Rp/bulan 2.977.408 b. Biaya Rp/bulan 1.120.000 Pendapatan per bulan 1.857.408

## Sumber: Data Primer diolah, 2023
Berdasarkan tabel 1 dapat dilihat bahwa produksi sagu rata-rata sebesar 112 tual. Biaya upah tenaga kerja diperoleh melalui jumlah produksi dikalikan dengan 10.000 (merupakan upah tenaga  kerja  pertual).  Penerimaan  diperoleh  dari  rata-rata  harga  (P)  dikali  dengan  jumlah produksi  (Q),  dan  nilai  pendapatan  diperoleh  dari  penerimaan  dikurangi  dengan  biaya  dengan hasil  Rp  1.857.408  yang  merupakan  pendapatan  rata-rata  petani  sagu.  Dengan  demikian  dapat dikatakan  bahwa  usahatani  sagu  memberikan  kontribusi  positif  terhadap  ekonomi  petani  dan berdasarkan  hasil  analisis  pendapatan  sagu  maka  dapat  dikatakan  bahwa  petani  sagu  bisa memperoleh  pendapatan  per  bulan  yang  cukup  baik  pada  usahatani  sagu  di  Kecamatan  Gaung Anak Serka.

## 3.2. Uji Reliabilitas
Suatu  instrumen  penelitian  dikatakan  reliabel  bila  dapat  digunakan  lebih  dari  satu  kali dalam kurun waktu yang berbeda, namun  masih  menunjukkan  hasil  yang konsisten atau sejauh mana  alat  ukur  dapat  dipercaya  atau  diandalkan.  Hasil  uji  reliabilitas  dinyatakan  reliabel  jika
hasil  perhitungan  memiliki  koefisien  sebesar  α  =  >  0,05  atau  instrumen  memiliki  tingkat reliabilitas  yang  tinggi  jika  nilai  koefisien  yang  diperoleh  >  r  tabel.  Hasil  uji  reliabilitas dinyatakan reliabel dengan  hasil  perhitungan  memiliki koefisien 1,0622 > r tabel 0,1888.  Nilai tersebut menyatakan bahwa setiap variabel dan pernyataan di kuesioner dianggap reliabel.

## 3.3. Uji Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi,  variabel pengganggu atau residual telah terdistribusi normal atau tidak. Hal ini penting karena dalam uji regresi  semua  mengasumsikan  nilai  residual  mengikuti  distribusi  normal.  Berikut  merupakan hasil  uji  dengan  menggunakan Kolmogrov-Smirnov  Test. Nilai Kolmogrov-Smirnov  test 0,219 dari  nilai  tersebut  menunjukkan  nilai  yang  lebih  besar  dari  0,05  yang  berarti  data  terdistribusi normal.

## 3.4. Regresi Linear Berganda
Hasil analisis regresi linear berganda dapat dilihat pada  tabel 2.
Tabel 2. Hasil Regresi Linear Berganda No.  Variabel Koefisien Regresi t-hitung sig VIF 1. Intercept -2.852.321,90 -5,75 0,000 2. Jumlah Produksi 16.360,32 57,25 0,000 a 1,989 3. Tenaga Kerja 173.689,48 2,49 0,015 b 1,948 4. Harga Jual 104,37 5,85 0,000 a 1,078 5. Pengalaman Usahatani   -5.411,21 -1,17 0,247 1,077 Sumber : Data Primer diolah, 2023 R 2 = 0,989 F hitung = 1766,848 Ket: a: signifikan pada taraf α 1% b: signifikan pada taraf α 5%

## 3.5. Pengujian Model
Koefisien Determinasi (R 2 )
Uji  koefisien  determinasi  ini  dilakukan  untuk  mengukur  seberapa  jauh  kemampuan model  dalam  menerangkan  variabel-variabel  dependen,  berdasarkan  estimasi  pada  tabel  3 diperoleh nilai adjusted R2 sebesar 0,989. Berdasarkan nilai tersebut 98,9 % dapat disimpulkan bahwa  variabel  pendapatan  usahatani  sagu  (Y)  dipengaruhi  oleh  4  variabel  penjelas  didalam penelitian  ini,  sisanya  1,1  %  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang  tidak  dimasukkan  dalam variabel penelitian.

## Uji F (F-Test)
Uji statistik F menunjukkan apakah semua  variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen, berdasarkan hasil penelitian  diperoleh  nilai  F  hitung  sebesar  1766,848  yang  ternyata  lebih  besar  dari  F  tabel sebesar 2,33, jadi dapat disimpulkan bahwa nilai tersebut membuktikan jumlah produksi, tenaga kerja,  harga  jual  dan  pengalaman  usahatani  secara  bersama-sama  berpengaruh  terhadap pendapatan usahatani sagu (Y).

## Uji t (t-Test)
Uji t dilakukan untuk  menghitung koefisien regresi  masing-masing  variabel  independen sehingga dapat diketahui pengaruh variabel independen tersebut terhadap variabel dependennya. Variabel jumlah produksi (X 1 ) dan harga jual (X 3 ) merupakan variabel yang berpengaruh secara
signifikan terhadap pendapatan usahatani sagu (Y) pada taraf α 1 %. Koefisien variabel  tenaga kerja (X 2 ) berpengaruh secara signifikan terhadap pendapatan usahatani sagu (Y) pada taraf α 5 %. Sedangkan variabel pengalaman usahatani (X 4 ) tidak berpengaruh secara signifikan terhadap pendapatan usahatani sagu (Y).

## Uji Multikolinearitas
Uji  multikoliearitas  dilakukan  dengan  menghitung  nilai variance  inflation  factor (VIF) dari  masing-masing  variabel  independen.  Nilai  yang  umum  dipakai  untuk  menunjukkan  tidak adanya  multikolinearitas  adalah  nilai  VIF  <  10.  Berdasarkan  tabel  5  terlihat  bahwa  VIF  untuk variabel X dimana nilainya kecil dari 10 (sepuluh). Dengan demikian berarti dapat disimpulkan bahwa antar variabel bebas tidak mengandung multikolinearitas.

## Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  bertujuan  menguji  apakah  model  regresi  linear  ada  korelasi  antara kesalahan  pengganggu  pada  periode  t  dengan  kesalahan  pengganggu  pada  periode  t-1 (sebelumnya).  Hasil  uji  autokorelasi  menggunakan  uji  Durbin-Watson  dalam  penelitian  ini diperoleh nilai D W sebesar 2,241 angka tersebut terletak pada interval 1.553-2.447 sehingga data menunjukkan tidak ada autokorelasi.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi  terjadi ketidaksamaan variance dan residual satu pengamatan ke pengamatan lainnya. Hasil uji Glejser dapat dilihat pada tabel 7.
Tabel 3. Uji Heteroskedastisitas
No.  Variabel Sig. 1. Jumlah Produksi 0,125 2. Tenaga Kerja 0,001 3. Harga Jual 0,645 4. Pengalaman Usahatani 0,092

## Sumber : Data Primer diolah, 2023
Pada  tabel  3  dapat  dilihat  bahwa  probabilitas  signifikansi  dari  hasil  perhitungan menunjukkan  hasil  pada  variabel  jumlah  produksi,  harga  jual  dan  pengalaman  usahatani  lebih besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa variabel tersebut tidak terjadi heteroskedastisitas. Sedangkan  pada  variabel  tenaga  kerja  lebih  kecil  dari  0,05  maka  artinya  variabel  tenaga  kerja terjadi heteroskedastisitas.

## 3.7.  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Pendapatan  Usahatani  Sagu  di  Kecamatan Gaung Anak Serka
Pemanenan batang sagu dilakukan dengan rotasi berbeda mulai dari setiap hari, seminggu sekali dan dua minggu sekali. Untuk menghitung pendapatan petani sagu dilakukan dengan cara penerimaan  dikurang  dengan  biaya  upah  tenaga  kerja.  Jika  petani  ingin  meningkatkan pendapatan maka pengelolaan terhadap usahatani sagu perlu ditingkatkan.
1. Jumlah Produksi (X 1 ) Variabel  Jumlah  Produksi  (X 1 )  merupakan  variabel  yang  berpengaruh  secara  signifikan terhadap Pendapatan (Y) usahatani sagu di Kecamatan Gaung Anak Serka dengan nilai koefisien
regresi  16.360,32.  Hal  ini  berarti  jika  jumlah  produksi  meningkat  1  tual  maka  pendapatan usahatani sagu di Kecamatan Gaung Anak Serka akan bertambah sebesar Rp. 16.360,317/bulan, 1  tual  memiliki  berat  50-70  kg.  Produksi  merupakan  hasil  akhir  yang  diperoleh  dari  suatu produksi,  produksi  sagu  diperoleh  dari  kegiatan  mengkombinasikan  faktor-faktor  produksi seperti lahan, tenaga kerja, dan manajemen. Besar kecilnya produksi sagu sangat mempengaruhi terhadap pendapatan usahatani sagu di Kecamatan Gaung Anak Serka, kegiatan panen dilakukan dengan rotasi yang berbeda-beda mulai dari setiap hari, seminggu sekali dan 2 minggu sekali.
2. Tenaga Kerja (X 2 )
Variabel  jumlah  tenaga  kerja  (X 2 )  merupakan  variabel  yang  berpengaruh  secara signifikan  terhadap  pendapatan  (Y),  dengan  nilai  koefisien  regresi  173.689,48.  Hal  tersebut menunjukkan  jika  tenaga  kerja  bertambah  1  orang  maka  pendapatan  petani  akan  meningkat sebesar  Rp.  173.689,48/bulan.  Hal  ini  dikarenakan  tenaga  kerja  akan  mempengaruhi  hasil produksi,  semakin  bertambah  tenaga  kerja  maka  jumlah  tual  yang  diproduksi  juga  akan bertambah sehingga pendapatan petani  juga akan  bertambah. Tenaga kerja pada usahatani sagu diperlukan pada proses pemanenan  batang sagu dan pengangkutan ke pabrik pengolahan. Hasil penelitian  ini  selaras  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Fikria  (2013),  Rianto  (…)  yang berjudul  bahwa  tenaga  kerja  juga  berpengaruh  signifikan  terhadap  kualitas  produk  sagu  dan pendapatan petani sagu.
3. Harga Jual (X 3 ) Variabel harga jual (X 3 ) merupakan variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap Pendapatan (Y) usahatani sagu di Kecamatan Gaung Anak Serka dengan nilai koefisien regresi 104,37 nilai tersebut menunjukkan bahwa jika harga jual sagu meningkat Rp. 1 maka pendapatan petani  meningkat  sebesar  Rp.  104,37/bulan.  Terbentuknya  harga  adalah  merupakan  hasil kesepakatan  antara  pembeli  dan  penjual  dalam  menilai  suatu  produk,  begitu  juga  dengan usahatani  sagu  harga  jual  disepakati  dengan  kualitas  tual  sagu  yang  akan  dijual,  semakin  baik kualitas  tual  yang  dijual  semakin  tinggi  pula  harga  yang  ditetapkan.  Harga  jual  dilokasi penelitian  berkisar  antara  Rp  25.000  –  Rp  30.000/tual.  Perbedaan  harga  jual  dipengaruhi  oleh faktor  seperti  kualitas  tual,  perbedaan  lokasi  dan  hubungan  kekerabatan  antara  petani  dengan pembeli.
4. Pengalaman Usahatani (X 4 )
Variabel  pengalaman usahatani  (X 4 )  merupakan  variabel  yang tidak  berpengaruh  secara signifikan terhadap Pendapatan (Y) usahatani sagu di Kecamatan Gaung Anak Serka. Hal ini di karenakan  pada  penelitian  ini  terdapat  responden  yang  pengalaman  usahataninya  lebih  tinggi tetapi  hasil  produksinya  lebih  kurang  dari  responden  yang  pengalaman  usahataninya  lebih rendah.  Selain  itu  pada  usahatani  sagu  tidak  memerlukan  keterampilan  yang  khusus  karena tanaman sagu dibiarkan tumbuh dengan sendirinya dan tidak perlu diberi pupuk ataupun kegiatan perawatan.  Hal  ini  berbanding  terbalik  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Akram  (2017) bahwa pengalaman kerja berpengaruh signifikan terhadap pendapatan petani sagu di Kabupaten Luwu.

## IV. KESIMPULAN
1.  Faktor  yang  mempengaruhi  pendapatan  usahatani  sagu  di  Kecamatan  Gaung  Anak  Serka adalah jumlah produksi (X 1 ) α =1%, tenaga kerja (X 2 ) α = 5% dan harga jual (X 3 ) α = 1%.
2.  Koefisien  regresi  untuk  variabel  yang  berpengaruh  terhadap  pendapatan  usahatani  sagu sebagai berikut:
a. Variabel  jumlah  produksi  (X 1 )  dengan  nilai  koefisien  regresi  16.360,32  artinya  jika jumlah produksi meningkat 1 tual maka pendapatan usahatani sagu di Kecamatan Gaung Anak Serka akan bertambah sebesar Rp. 16.360,32/bulan.
b. Variabel  tenaga kerja (X 2 )  dengan  nilai koefisien regresi 173.689,48 artinya  jika tenaga kerja  bertambah  1  orang  maka  pendapatan  petani  akan  meningkat  sebesar  Rp. 173.689,48/bulan.
c. Variabel harga jual (X 3 ) dengan nilai koefisien regresi 104,37 artinya jika harga jual sagu meningkat Rp. 1 maka pendapatan petani meningkat sebesar Rp. 104,37/bulan.

## DAFTAR PUSTAKA
Akram. 2017. Analisis Tingkat Pendapatan Petani Sagu di Kabupaten Luwu. Skripsi. Universitas Hasanuddin. Makasar.
Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Indragiri  Hilir.  2015.  Produksi,  Rata-Rata  Produksi  Per  Ha Tanaman Sagu Di  Kabupaten Indragiri  Hilir. Badan Pusat Statistik  Kabupaten Indragiri Hilir. Tembilahan.
Dewi,  R.  K.,  Bintoro,  M.  H.,  &  Sudradjat,  D.  2016.  Karakter  Morfologi  dan  Potensi  Produksi Beberapa  Aksesi  Sagu  (Metroxylon  spp.)  di  Kabupaten  Sorong  Selatan,  Papua  Barat. Jurnal Agronomi Indonesia (Indonesian Journal of Agronomy). 44(1).
Fikria,  A.  2013.  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Kualitas  Produk  Sagu  Pada PT.Usahatani di Desa Teluk Pantaian Kecamatan Gaung Anak Serka Kabupaten Indragiri Hilir. Skripsi. Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. Pekanbaru.
Ghozali,  I.  2015.  Aplikasi  Multivariate  Dengan  Program  IBM  SPSS  19  (Edisi  5).  Universitas Diponegoro. Semarang.
Ghozali,  I.  2018.  Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  program  IBM  SPSS  25.  Universitas Diponegoro. Semarang.
Gujarati, D. 2006. Dasar-Dasar Ekonometrika. Erlangga. Jakarta. Juanda, B. 2009. Ekonometrika Pemodelan dan Pendugaan. IPB Press. Bogor. Soekartawi. 2002. Analisis Usahatani. UI Press. Jakarta.