Valid Jurnal Ilmiah Vol. 21 No.1, Desember 2023, h.85-96 DOI. 10.53512/valid.v21i1.367
Pengambilan Keputusan Pembelian dengan Penggunaan Fasilitas Pembayaran Non Tunai dalam Transaksi E-Commerce Pada Generasi Z
Muhammad Helmy Reza 1 , Fatana Suastrini 2
1,2 Universitas Islam Negeri Mataram, Nusa Tenggara Barat, Indonesia

## Abstract
Based on the survey, the percentage of online shopping transaction activities among generation Z in Indonesia is 29% in 2020, and 23% in 2021. This finding shows the second highest percentage of online transactions overall in Indonesia. The majority of  online  transaction  activities  are  carried  out  using  non-cash  payment  facilities using  digital  wallets.  This  research  wants  to  analyze  whether  the  existence  of  non- cash payment facilities influences purchasing decisions in e-commerce transactions among  generation  Z  who  are  students  at  state  universities  in  the  city  of  Mataram. This  research  is  quantitative  research  using  structural  equation  modeling  (SEM) analysis  with  the  AMOS  22  application  tool.  The  research  findings  show  that transaction  speed  is  the  most  important  reason  for  generation  Z  students  at  state universities in Mataram City so they use non-cash payment facilities. Another finding is that the non-cash payment facility variable (X) has a positive and significant effect on  the  purchasing  decision  variable  in  e-commerce  transactions  (Y).  The  results  of this  research  are  useful  for  national  industry  in  general  and  industry  in  Mataram City  in  particular  to  focus  more  on  providing  non-cash  payments  and  selling products via e-commerce.
Keywords : non-cash payment; generation z; buying decision

## Abstrak
Fakta  yang  terjadi  berdasarkan  survei,  persentase  jumlah  kegiatan  transaksi  belanja secara online pada usia generasi Z di Indonesia sebanyak 29% pada tahun 2020, dan sebanyak  23%  pada  tahun  2021.  Temuan  ini  menunjukkan  jumlah  persentase transaksi online tertinggi ke dua secara keseluruhan di Indonesia. Mayoritas kegiatan transaksi  online  tersebut  dilakukan  dengan  fasilitas  pembayaran  non  tunai  dengan dompet  digital.  Penelitian  kali  ini  ingin  menganalisis  apakah  adanya  fasilitas pembayaran non tunai berpengaruh kepada keputusan pembelian dalam transaksi di e-commerce pada generasi Z yang berstatus mahasiswa pada perguruan tinggi negeri di  Kota  Mataram.  Penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif  menggunakan  analisis structural equation modelling (SEM) dengan alat bantu aplikasi AMOS 22. Temuan penelitian menunjukkan faktor kemudahan menjadi alasan terpenting bagi generasi Z yang  berstatus  mahasiswa  pada  perguruan  tinggi  negeri  di  Kota  Mataram  sehingga mereka menggunakan fasilitas pembayaran non tunai. Temuan lainnya yaitu variabel fasilitas  pembayaran  non  tunai  (X)  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap variabel  keputusan  pembelian  dalam  transaksi e-commerce (Y).  Hasil  penelitian  ini menjadi  berguna  bagi  industri  nasional  secara  umum  maupun  industri  di  Kota Mataram secara khusus untuk lebih fokus lagi pada penyediaan pembayaran via non tunai dan penjualan produk via e-commerce .
Kata Kunci: pembayaran non tunai; generasi z; keputusan pembelian
1 Penulis korespondensi. mhelmyreza@uinmataram.ac.id

## PENDAHULUAN
Hasil  sensus  2020  menunjukkan  komposisi  penduduk  Indonesia  yang  sebagian  besar berasal  dari  Generasi  Z/Gen  Z  (27,94%),  yaitu  generasi  yang  lahir  pada  antara  tahun  1997 sampai dengan 2012. Fakta yang terjadi berdasarkan survei, persentase jumlah kegiatan transaksi belanja  secara  online  pada  usia  generasi  Z  di  Indonesia  sebanyak  29%  pada  tahun  2020,  dan sebanyak  23%  pada  tahun  2021.  Temuan  ini  menunjukkan  jumlah  persentase  transaksi  online tertinggi  ke  dua  secara  keseluruhan  di  Indonesia.  Mayoritas  kegiatan  transaksi  online  tersebut dilakukan dengan fasilitas pembayaran non tunai dengan dompet digital.
Dalam  penelitian  Santoso  dan  Triwijayati  (Santoso  &  Triwijayati,  2018),  gaya pengambilan  keputusan  pembelian  pada  generasi  Z  berupa recreational dan impulsive terkonfirmasi  dalam  penelitian  tersebut.  Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa  generasi  Z  yang menjadi  sampel  dalam  penelitian  memandang  bahwa  berbelanja  online  adalah  sarana  rekreasi dan  hiburan.  Konsumen  menemukan  hal-hal  baru  yang  menyenangkan  dalam  belanja.  Saat proses pencarian informasi dalam belanja online, dimungkinkan konsumen terpapar iklan produk online,  sehingga  dari  proses  tersebut  perilaku  impulsif  terjadi  dalam  keputusan  pembelian. Keputusan  pembelian  melalui  media  online  dapat  dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  yang  dapat mempermudah  kepada  akses  online  tersebut.  Adanya  perubahan  teknologi fintech memberikan alternatif  pembayaran  yang  lebih  mudah  kepada  konsumen.  Perubahan  teknologi  menciptakan sebuah  kebiasaan  baru  berupa  transaksi  dengan  pembayaran  elektronik  dalam  kegiatan perekonomian,  sebagai  pengganti  pembayaran  uang  tunai.  Kebiasaan  ini  memiliki  tujuan  sama dalam bertransaksi keuangan menggunakan debit, kredit, ataupun metode elektronik yang dapat diakses  melalui  gadget  sehingga  memudahkan  konsumen  (Aulia,  2020).  Promo  berupa  diskon yang  diberikan  oleh  merchant  menjadi  daya  tarik  tersendiri  (Nawawi,  2020).  Individu  akan menggunakan  teknologi  informasi  jika  orang  tersebut  mengetahui  manfaat  atau  kegunaan ( usefulness ) positif atas penggunaanya Mahasiswa sebagai generasi milenial akan menggunakan perkembangan teknologi yang sesuai dengan karakter mereka seperti e-wallet ini karena mereka sedikit banyak telah mengetahui manfaat atas penggunaannya.
Penggunaan  fasilitas  pembayaran  non  tunai  ini  adalah  penggunaan  teknologi  baru.  Teori mengenai  bagaimana  individu  mau  untuk  menggunakan  teknologi  dibahas  dalam  model technology  acceptance  model  (TAM)  yang  diperkenalkan  oleh  Davis  dan  kawan-kawan  (Davis et  al.,  1989).  Dinyatakan  bahwa  persepsi  penggunaan  sistem,  yaitu  dalam  penelitian  ini  adalah sistem  terkait  fasilitas  pembayaran  non  tunai,  kemudahan  adalah  kemampuan  individu  untuk percaya  tentang  sistem  yang  digunakan  karena  memang  sistem  tersebut  mudah  digunakan  dan dipahami,  sehingga  kita  tidak  perlu  mengeluarkan  uasaha  apapun,  dan  persepsi  manfaat merupakan tingkatan dimana seseorang meyakini bahwa dengan menggunakan teknologi sistem akan meningkatkan performa mereka dalam melakukan suatu pekerjaan. dengan mudah. Selain itu,  persepsi  keberbermanfaatan  suatu  alat  pembayaran  non  tunai  membuat  seseorang  akan mempercayai sistem tersebut dan dapat memunculkan minat untuk penggunaannya.
Pengambilan  keputusan  pembelian  merupakan  segala  proses  pengambilan  keputusan  atas pembelian yang mencakup penentuan sesuatu yang akan dibeli atau tidak melakukan pembelian dan keputusan itu diperoleh dari kegiatan-kegiatan sebelumnya (Irawan, 2020).
Demikian  juga  menurut  Kotler  (Kotler,  2003),  keputusan  pembelian  adalah  suatu  proses penyelesaian  masalah  yang  terdiri  dari  menganalisa  atau  pengenalan  kebutuhan  dan  keinginan, pencarian  informasi,  penilaian  sumber-sumber  seleksi  terhadap  alternatif  pembelian,  keputusan pembelian, dan perilaku setelah pembelian. Adapun menurut Kotler, indikator dalam keputusan pembelian  adalah:  Kemantapan  pada  sebuah  produk,  kebiasaan  dalam  membeli  produk, memberikan rekomendasi kepada orang lain, dan melakukan pembelian ulang,
Munculnya  keputusan  pembelian  yang  impulsif  dan  didukung  dengan  kemudahan teknologi  terutama  di  kalangan  usia  generasi  Z  seperti  yang  telah  dipaparkan  sebelumnya menarik untuk didalami, karena kebiasaan impulsive buying dapat berpengaruh kepada keadaan
finansial  planning  yang  dapat  dijadikan  penelitian  lanjutan.  Penelitian  ini  akan  berfokus  pada konsumen  generasi  Z  yang  berstatus  sebagai  mahasiswa.  Penentuan  objek  yang  berstatus mahasiswa ini karena peneliti beranggapan sebagai mahasiswa lebih matang dalam hal berpikir terkait  pengambilan-pengambilan  keputusan,  khususnya  dalam  hal  ini  yaitu  pengambilan keputusan  pembelian.  Berdasarkan  paparan  temuan  penelitian-penelitian  terdahulu  dan  teori yang ada, maka peneliti membuat hipotesis sebagai berikut:
H 0 :  Diduga  fasilitas  pembayaran  non  tunai  tidak  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap pengambilan  keputusan  pembelian  dalam  transaksi e-commerce pada  generasi  Z  yang berstatus mahasiswa Perguruan Tinggi Negeri di Kota Mataram.
H a :  Diduga  fasilitas  pembayaran  non  tunai  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap pengambilan  keputusan  pembelian  dalam  transaksi e-commerce pada  generasi  Z  yang berstatus mahasiswa Perguruan Tinggi Negeri di Kota Mataram.

## METODE PENELITIAN
Pendekatan  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan  pendekatan kuantitatif.  Menurut  Sugiyono  (Sugiyono,  2013)penelitian  kuantitatif  diartikan  sebagai  metode penelitian yang berlandaskan pada filsafat positivisme, digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel tertentu, pengumpulan data menggunakan instrumen penelitian, analisis data bersifat kuantitatif  /  statistik,  dengan  tujuan  untuk  menguji  hipotetsis  yang  telah  ditetapkan.  Jenis penelitian yang digunakan adalah studi kasus.
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  dua  (2)  universitas  negeri  yang  terletak  di  Kota  Mataram Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat,  yaitu  Universitas  Mataram  dan  Universitas  Islam  Negeri Mataram.  Adapun  mengenai  populasi  dan  sampel,  yaitu  populasi  adalah  wilayah  generalisasi yang  terdiri  atas:  objek/subjek  yang  mempunyai  kuantitas  dan  karakteristik  tertentu  yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya (Sugiyono, 2013). Populasi  dalam  peneitian  ini  adalah  seluruh  mahasiswa  perguruan  tinggi  negeri  di  Kota Mataram.  Adapun  perguruan  tinggi  negeri  di  Kota  Mataram  adalah  Universitas  Mataram  dan Universitas  Islam  Negeri  Mataram.  Jumlah  mahasiswa  aktif  Universitas  Mataram  berdasarkan data yang diperoleh dari situs https://pddikti.kemdikbud.go.id/ adalah 32.957 orang. Kemudian, jumlah mahasiswa aktif Universitas Islam Negeri Mataram berdasarkan data yang diperoleh dari sumber  yang  sama  adalah  15.158  orang.  Jadi total  populasi  dalam  penelitian  ini adalah  48.115 orang.  Selanjutnya,  sampel  adalah  bagian  dari  jumlah  dan  karakteristik  yang  dimiliki  oleh populasi  tersebut.  Prosedur  pengambilan  sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah non-probability dengan teknik purposive sampling . Responden  yang diterima adalah responden yang  memenuhi  beberapa  kriteria.  Sugiyono  mengemukakan  bahwa  teknik  purposive  sampling adalah  teknik  penentuan  sampel  dengan  pertimbangan  tertentu.  Pertimbangan  yang  digunakan adalah  (1)  mahasiswa  yang  termasuk  dalam  kategori  usia  generasi  Z  (dalam  penelitian  ini ditentukan rentang umur 15 tahun – 25 tahun). (2) mahasiswa yang memilki fasilitas pembayaran non  tunai.  (3)  mahasiswa  yang  pernah  melakukan  transaksi  pada e-commerce .  Sampel  untuk penelitian  ini  berasal  dari  temuan  distribusi  online  peneliti  menggunakan Google  Forms . Penentuan  jumlah  sampel  mengacu  pada  Sekaran  (2006),  dalam  penelitian multivariate (termasuk  analisis  regresi),  untuk  populasi  yang  ukurannya  sangat  besar,  ukuran  sampel sebaiknya  10  kali  lebih  besar  dari  jumlah  variabel  yang  ada  dalam  penelitian.  Dinyatakan  pula bahwa  ukuran  sampel  lebih  dari  30  dan  kurang  dari  500  adalah  tepat  untuk  kebanyakan penelitian.  Dalam  penelitian  ini  berarti  ada  2  variabel,  dikalikan  10,  sehingga  hasilnya  20. Penelitian ini menggunakan 100 data responden.
Teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  angket.  Angket yaitu teknik pengumpulan data dengan memberikan seperangkat pertanyaan maupun pernyataan tertulis  kepada  responden.  Alat  pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah kuesioner, yaitu sejumlah item pertanyaan maupun pernyataan tertulis yang dipergunakan untuk
memperoleh  informasi  dari  responden  mengenai  tanggapannya  tentang  pengambilan  keputusan pembelian dengan penggunaan fasilitas pembayaran non tunai dalam transaksi e-commerce . Item pertanyaan  maupun  pernyataan  tersebut  nantinya  dinilai  menggunakan  skala Likert dengan  5 kategori dari sangat tidak setuju sampai sangat setuju. Skala Likert dapat dikategorikan sebagai skala interval dimana setiap item pertanyaan akan diberikan skor (Riduwan, 2008).
Jenis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  kuantitatif.  Data  kuantitatif yaitu  data  yang  diperlukan  dalam  penelitian  yang  berupa  angka-angka  (dapat  diukur  besarnya) dan  dihitung  secara  pasti  jumlah  dan  satuan  tertentu.  Dalam  hal  ini  yang  termasuk  data kuantitatif  adalah  tanggapan  pasien  yang  didapat  dari  hasil  penyebaran  kuesioner  dan  telah ditabulasi dalam bentuk angka berdasarkan skala Likert . Peneliti menggunakan data primer dan data sekunder. Data primer merupakan data yang didapatkan langsung dari pihak pertama, dalam hal ini responden berdasarkan jawaban yang diperoleh atas pertanyaan maupun pertanyaan yang disusun di dalam kuesioner. Kemudian data sekunder yaitu data penelitian yang diperoleh secara tidak  langsung  melalui  media  perantara  atau  yang  diperoleh  dan  dicatat  oleh  pihak  lain,  yang telah disusun dan dipublikasikan seperti data jumlah mahasiswa yang diterbitkan oleh  PDDIKTI yang  diakses  melalui  situs  https://pddikti.kemdikbud.go.id/  dan  data-data  dari  literatur  serta sumber-sumber lain yang berkaitan dengan penelitian.
Variabel  yang  terdapat  dalam  penelitian  ini  adalah  fasilitas  pembayaran  non  tunai  dan keputusan pembelian dalam transaksi e-commerce . Adapun variabel-variabel tersebut yaitu yang pertama  variabel  bebas  ( independent  variable ),  yakni  variabel  yang  menjelaskan  atau mempengaruhi  variabel  yang  lain.  Dalam  penelitian  ini,  variabel  bebasnya  adalah  fasilitas pembayaran  non  tunai  yang  dinotasikan  dengan  X.  Ke  dua  adalah  variabel  terikat  ( dependent variable ),  yaitu  variabel  yang  dipengaruhi  oleh  variabel  bebas.  Dalam  penelitian  ini  yang menjadi  variabel  terikat  adalah  keputusan  pembelian  dalam  transaksi e-commerce yang dinotasikan dengan Y.
Pada  penelitian  ini  skala  pengukuran  yang  akan  digunakan  adalah  skala Likert .  Skala Likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau kelompok orang tentang  sebuah  fenomena  sosial.  Dengan  skala Likert ,  maka  variabel  yang  akan  diukur dijabarkan menjadi indikator variabel. Kemudian indikator tersebut dijadikan sebagai titik tolak untuk menyusun item-item instrumen yang dapat berupa pernyataan atau pertanyaan (Sugiyono, 2009).  Dalam  penelitian  ini,  di  samping  menanyakan  responden  untuk  melakukan  ranking preferensi  terhadap  kualitas  layanan,  kepuasan,  dan  loyalitas,  perlu  juga  memberikan  nilai terhadap  preferensi  variabel-variabel  tersebut  sesuai  dengan  enam  skala  penilaian  sebagai berikut:
Tabel 1. Skala Likert Respon Skor Sangat Tidak Setuju 1 Tidak Setuju 2 Netral 3 Setuju 4 Sangat Setuju 5
Bobot nilai tertinggi adalah 5 (lima) dan bobot nilai terendah adalah 1 (satu). Jadi, untuk setiap  respon  atas  pernyataan  yang  ada  di  dalam  kuesioner  nantinya  akan  dikonversi  ke  dalam nilai  1  sampai  dengan  5.  Setelah  dikonversi  maka  respon tersebut  baru  dapat  dianalisis  dengan software yang sesuai.
Untuk mengetahui range maka selisih antara bobot nilai tertinggi dan bobot nilai terendah adalah  5  –  1  =  4,  dan  untuk  mengetahui  jumlah  interval  dan  besar  interval  dapat  digunakan dengan rumus sebagai berikut:
Keterangan:
R = Range ( kelas) K = Jumlah interval kelas I = Besar interval kelas
Sumber: (Supangat, 2007)
Berdasarkan  ketentuan  yang  ada  maka  peneliti  mengelompokan  tanggapan  responden berdasarkan  batas-batas  penelitian  terhadap  bagian-bagian  yang  dievaluasi  sehingga  dapat dikelompokan sebagai berikut:
Tabel 2. Batasan Penelitian untuk Tanggapan Responden Rata-rata Skor Kriteria 1 – 1,80 Sangat Rendah 1,81 – 2,61 Rendah 2,62 – 3,42 Cukup 3,43 – 4,23 Tinggi 4,24 – 5,00 Sangat Tinggi
Metode  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  menggunakan Structural  Equation Modelling (SEM).  SEM  merupakan  suatu  teknik  analisis  multivariate  generasi  kedua  yang menggabungkan antara analisis faktor dan analisis jalur sehingga memungkinkan peneliti untuk menguji  dan  mengestimasi  secara  simultan  hubungan  antara multiple  exogenous dan endogeneous  variabel dengan  banyak  indikator.  Dalam  melakukan  teknik  analisis  data, digunakan  program  komputer Microsoft  Excel  for  Windows, dan  program Analysis  of  Moment Structure (AMOS) Versi 22.
Untuk  menjawab  permasalahan  penelitian  digunakan  alat  analisis  model  persamaan struktural  atau Structural  Equation  Modelling (SEM),  yang  pada  dasarnya  terdiri  dari  dua bagian,  Pertama,  bagian  pengukuran  yang  menghubungkan  observed  variable  dengan  latent variable lewat confirmatory  factor  model .  Kedua,  bagian  struktur  yang  menghubungkan  antara latent variable lewat persamaan regresi simultan.
Menurut  Ferdinand  (2002)  dalam  membuat  pemodelan  yang  lengkap  maka  ada  beberapa tahap  yang  harus  diikuti.  Secara  ringkas  indeks-indeks  yang  dapat  digunakan  untuk  menguji kelayakan sebuah model sebagai berikut
Sumber: Data Diolah Gambar 1. Model Struktural
Tabel 3. Goodness Index Goodness of fit index Cut off value X² -Chi square Diharapkan kecil Significancy probability ≥0,05 RMSEA ≤0,08 GFI ≥0,90 AGFI ≥0,90 CMIN/DF ≤2,0 TLI ≥0,95 CFI ≥0,95 Sumber: (Ferdinand, 2002)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis  deskriptif  digunakan  untuk  menjelaskan  data  penelitian  dalam  bentuk  frekuensi. Data ini biasanya dalam bentuk tabel dan analisisnya berdasarkan pada hasil penelitian. Analisis deskriptif  menjelaskan  tentang  gambaran  karakteristik  responden  dan  akan  menjelaskan penilaian responden terhadap variabel penelitian. Data penelitian diperoleh dari hasil kuesioner yang telah disebarkan kepada seluruh responden yang berjumlah 100 orang.
Tabel 4. Distribusi Karakteristik Responden Variabel Klasifikasi Jumlah Responden (Orang) (%) Jenis Kelamin Laki-laki 46 46 Perempuan 54 54 Total 100 100 Usia 15 Tahun 0 0 16 Tahun 0 0 17 Tahun 1 1 18 Tahun 6 6 19 Tahun 28 28 20 Tahun 15 15 21 Tahun 25 25 22 Tahun 13 13 23 Tahun 9 9 24 Tahun 2 2 25 Tahun 1 1 Lainnya 0 0 Total 100 100 Asal Perguruan Tinggi Universitas Mataram 44 44 Universitas Islam Negeri Mataram 56 56 Total 100 100 Jumlah Fasilitas Transaksi  Non  tunai yang Dimiliki Satu (1) 67 67 Lebih dari Satu (1) 33 33 Total 100 100
Responden  perempuan  lebih  dominan  dibanding  laki-laki,  dengan  jumlah  54  orang berbanding  46  orang.  Ditinjau  dari  segi  usia,  responden  dengan  usia  19  tahun  mendominasi dengan  jumlah  sebanyak  28  orang,  diikuti  responden  dengan  usia  21  tahun  dengan  jumlah  25 orang, responden dengan usia 20 tahun dengan jumlah 15 orang, responden dengan usia 22 tahun dengan  jumlah  13  orang,  responden  dengan  usia  23  tahun  dengan  jumlah  9  orang,  responden dengan usia 18 tahun dengan jumlah 6 orang, responden dengan usia 24 tahun dengan jumlah 2 orang, dan terakhir responden dengan usia 25 tahun yang hanya 1 orang.
Dilihat dari asal program studi, terlihat responden dari Universitas Islam Negeri Mataram sedikit  lebih  banyak  dibandingkan  dengan  responden  dari  Universitas  Mataram,  yakni  56
berbanding  46  orang.  Karakteristik  responden  yang  terakhir  terkait  dengan  jumlah  fasilitas produk  transaksi  non  tunai  yang  dimiliki,  diperoleh  data  67  orang  memiliki  lebih  dari  satu fasilitas  transaksi  non  tunai,  seperti  kartu  kredit,  kartu  debit,  Dana,  OVO,  GoPay, internet banking , mobile  banking ,  atau  pun  yang  sejenisnya,  dan  33  orang  yang  hanya  memiliki  satu fasilitas transaksi non tunai.

## Penilaian Responden Terhadap Variabel Penelitian
Analisis  deskriptif  penilaian  responden  terhadap  variabel  penelitian  ini  digunakan  untuk mengetahui kecenderungan tinggi rendahnya setiap variabel penelitian.  Dalam mengidentifikasi kecenderungan  tiap-tiap  variabel  digunakan  nilai  rata-rata  dari  semua  semua  obyek  dalam  tiap variabel penelitian. Untuk mengetahui range maka digunakan selisih antara bobot nilai tertinggi (5) dan bobot nilai terendah (1), yaitu 5 – 1 = 4, dan untuk mengetahui jumlah interval dan besar interval dapat digunakan dengan rumus sebagai berikut:
Sumber: (Supangat, 2007)
Keterangan:
R = Range (kelas) K= Jumlah interval kelas I  = Besar interval kelas
Berdasarkan  ketentuan  di  atas  maka  peneliti  mengelompokkan  tanggapan  responden berdasarkan  batas-batas  penelitian  terhadap  bagian-bagian  yang  dievaluasi  sehingga  dapat dikelompokkan sebagai berikut:
Tabel 5. Penilaian Responden Rata-rata Skor Kriteria 1 – 1,80 Sangat Rendah 1,81 – 2,61 Rendah 2,62 – 3,42 Cukup 3,43 – 4,23 Tinggi 4,24 – 5,00 Sangat Tinggi

## Persepsi Responden terhadap Variabel Fasilitas Pembayaran Non Tunai (X)
Berikut ditampilkan hasil jawaban responden yang dirangkum menjadi nilai rata-rata untuk menilai bagaimana persepsi responden terhadap variabel fasilitas pembayaran non tunai.
Tabel 6. Jawaban Responden Item Indikator Variabel Fasilitas Pembayaran Non Tunai (X)
No. Item Indikator Nilai rata-rata Kriteria 1 Sistem pembayaran non tunai membuat proses pembayaran yang saya lakukan di e-commerce menjadi lebih cepat 4,19 Tinggi 2 Fitur sistem pembayaran non tunai memudahkan saya melakukan pembayaran saat bertransaksi di e- commerce 4,20 Tinggi 3 Sistem pembayaran non tunai yang saya miliki tidak pernah mengalami gangguan Ketika saya gunakan untuk meyelesaikan transaksi di e-commerce 4,18 Tinggi 4 Layanan customer service yang disediakan oleh perusahaan penyedia sistem pembayaran non tunai yang saya gunakan sangat cepat tanggap 4,12 Tinggi 5 Sistem pembayaran non tunai yang saya gunakan terjamin keamanannya, selain itu juga dilindungi oleh hukum yang berlaku 4,15 Tinggi 6 Kinerja sistem pembayaran non tunai yang saya gunakan sesuai dengan harapan dan kebutuhan saya 4,11 Tinggi Rata-rata 4,16 Tinggi

## Sumber: Data (diolah)
Dari  tabel  6  dapat  dilihat  bahwa  rata-rata  jawaban  dari  100  orang  responden  terhadap variabel  fasilitas pembayaran non tunai (X) masuk dalam kriteria tinggi, karena perolehan nilai rata-rata  dari  keseluruhan  item  indikator  sebesar  4,16.  Item  yang  mendapat  nilai  rata-rata tertinggi  adalah  item  indikator  2  (fitur  sistem  pembayaran  non  tunai  memudahkan  saya melakukan pembayaran saat bertransaksi di e-commerce ) dengan nilai rata-rata 4,20 yang masuk dalam  kriteria tinggi,  dimana  ini  berarti bahwa  fasilitas  pembayaran  non  tunai  telah  memenuhi harapan responden dalam merespon dengan cepat dan mudah untuk digunakan. Untuk lima (5) item  indikator  yang  lain  juga  mendapat  nilai  rata-rata  yang  masuk  dalam  kriteria  tinggi.  Jadi secara  keseluruhan  responden  menganggap  performa  fasilitas  pembayaran  non  tunai  masuk dalam kriteria tinggi.

## Persepsi Responden Terhadap Variabel Keputusan Pembelian (Y)
Berikut ditampilkan hasil jawaban responden yang dirangkum menjadi nilai rata-rata untuk menilai bagaimana persepsi responden terhadap variabel keputusan pembelian pada e-commerce Tabel 7. Jawaban Responden untuk Item Indikator Variabel Keputusan Pembelian dalam Transaksi E-commerce (Y) No. Item Indikator Nilai rata-rata Kriteria 1 Saat berbelanja, saya lebih memilih bertransaksi secara non tunai daripada secara tunai 4,2 Tinggi 2 Saya sering bertransaksi pada e-commerce dengan memanfaatkan sistem pembayaran non tunai 4,26 Tinggi 3 Penggunaan alat pembayaran non tunai mempermudah keputusan transaksi saya pada e- commerce 4,16 Tinggi Rata-rata 4,206 Tinggi
Dari  tabel  7  dapat  dilihat  bahwa  rata-rata  jawaban  dari  100  orang  responden  terhadap variabel  keputusan  pembelian  dalam  transaksi e-commerce (Y)  masuk  dalam  kriteria  tinggi, karena  perolehan  nilai  rata-rata  dari  keseluruhan  item  indikator  sebesar  4,206.  Item  yang mendapat  nilai  rata-rata  tertinggi  adalah  item  indikator  2  (saya  sering  bertransaksi  pada e- commerce dengan memanfaatkan sistem pembayaran non tunai) dengan nilai rata-rata 4,26 yang masuk  dalam  kriteria  tinggi,  dimana  ini  berarti  bahwa  para  responden  mengakui  bahwa keputusan  pembelian  mereka  pada e-commerce memang  dipengaruhi  oleh  adanya  fasilitas pembayaran non tunai yang terjamin keamanannya. Untuk dua (2) item indikator yang lain juga mendapat  nilai  rata-rata  yang  masuk  dalam  kriteria  tinggi.  Jadi  secara  keseluruhan  responden memutuskan  melakukan  keputusan  pembelian  pada e-commerce karena  adanya  fasilitas pembayaran non tunai yang memenuhi kebutuhan mereka.
Penelitian  dengan  menggunakan  analisis  model  persamaan  struktural  (SEM)  merupakan penelitian  yang  bertujuan  untuk  mengkonfirmasikan  model  hipotesis  yang  sudah  ada  pada kerangka  pemikiran  melalui  data  empirik.  Data  dalam  penelitian  ini  diperoleh  dari  100 responden yang merupakan mahasiswa universitas negeri di Kota Mataram. Data yang diperoleh kemudian dimasukkan kedalam program komputer AMOS.
Indikator-indikator  yang  membentuk  masing-masing  variabel  eksogen  dan  endogen kemudian dikonfirmasikan. Variabel yang dibentuk oleh indikator yang signifikan, dapat dilihat dari  nilai probability pada  masing-masing  indikator.  Langkah  selanjutnya  dalam  penelitian  ini adalah dengan pengujian analisis faktor konfirmatori dan uji kesesuaian model ( goodness of fit ) untuk  memastikan  bahwa  model  yang  diperoleh  telah  fit,  baru  setelah  itu  dilakukan  analisis pengujian hipotesis.
Tabel 8. Hasil Goodness of Fit Indexes Goodness of Fit Index Cut Off Value Hasil Analisis Keterangan Chi-Square Diharapkan kecil 19,745 Good Fit Probability ≥ 0,05 0,804 Good Fit DF Harus Positif 26 Good Fit CMIN/DF ≤ 2,00 0,759 Good Fit GFI ≥ 0,90 0,958 Good Fit AGFI ≥ 0,90 0,927 Good Fit TLI ≥ 0,95 1,032 Good Fit CFI ≥ 0,95 1,000 Good Fit RMSEA ≤ 0,08 0,000 Good Fit
Tabel  8  menunjukkan  bahwa  evaluasi  model  sembilan  (9)  alat  ukur  (chi-square, probability, DF, CMIN/DF, GFI, AGFI, TLI, CFI, dan RMSEA) menunjukkan semua alat ukur telah memenuhi kriteria nilai cut off . Hal ini berarti model struktural telah fit. Dapat disimpulkan model dapat digunakan, sehingga dapat dilakukan interpretasi guna pembahasan lebih lanjut.
Output  struktural  parameter estimates dapat  digunakan  untuk  melihat  hubungan  konstruk (dalam hal ini item pernyataan pada kuesioner) dalam membangun variabel penggunaan fasilitas pembayaran non tunai (X). Berdasarkan hasil analisis, standardized regression weight variabel X terhadap variabel Y dapat dilihat pada tabel berikut ini.
Tabel 9. Standardized Regression Weights Model Persamaan Struktural Konstruk yang Membentuk Variabel Fasilitas Pembayaran Non Tunai Konstruk Estimate P Keterangan Pernyataan 1  X 1,000 0,000 - Pernyataan 2  X 1,163 0,000 - Pernyataan 3  X 0,905 0,000 - Pernyataan 4  X 0,966 0,000 - Pernyataan 5  X 1,000 0,000 - Pernyataan 6  X 1,232 0,000 Konstruk Dominan
Berdasarkan  tabel  dapat  dilihat  6  item  konstruk  yang  membentuk  variabel  fasilitas pembayaran  non  tunai  (X)  dalam  penelitian  ini,  disertai  nilai estimate dan probability masing- masing konstruk terhadap variabel X. Dari hasil yang ada disimpulkan bahwa konstruk nomor 6 adalah yang paling dominan sebagai faktor  yang membuat generasi Z dalam hal ini mahasiswa universitas  negeri  di  Kota  Mataram  menggunakan  fasilitas  pembayaran  non  tunai,  yaitu pernyataan “sistem pembayaran non tunai membuat proses pembayaran yang saya lakukan di e- commerce menjadi lebih cepat”, dengan nilai estimate 1,232 dan probability 0,000 (<0,05) Output struktural parameter estimates dapat digunakan untuk menguji hubungan konstruk eksogen-endogen  yang  ada  dalam  model  struktural.  Hasil  pengujian  estimasi  parameter struktural dapat dilihat pada lampiran 2 output estimates bagian regression weight . Berdasarkan hasil analisis, standardized regression weight variabel X terhadap variabel Y dapat dilihat pada tabel berikut ini.
Tabel 10. Standardized Regression Weights Model Persamaan Struktural Pengaruh Variabel Fasilitas Pembayaran Non Tunai Terhadap Keputusan Pembelian dalam Transaksi E-commerce
Hipotesis Konstruk Estimate P Keterangan H a Fasilitas Pembayaran Non Tunai --------- -> Keputusan Pembelian dalam Transaksi E-commerce 1,177 0,000 Positif signifikan
Hasil  pengujian  terhadap  hipotesis  penelitian  (H a )  bahwa  hipotesis  yang  menyatakan diduga fasilitas pembayaran non tunai berpengaruh positif dan signifikan terhadap pengambilan keputusan  pembelian  dalam  transaksi  e-commerce  pada  generasi  Z  yang  berstatus  mahasiswa
Perguruan  Tinggi  Negeri  di  Kota  Mataram  diterima,  dengan  koefisien  sebesar  1,177  dan  nilai probabilitas 0,000 (≤ 0,05).

## Konstruk Dominan Manfaat Penggunaan Fasilitas Pembayaran Non Tunai
Dari  hasil  yang  ada  disimpulkan  bahwa  konstruk  nomor  6  pada  kuesioner  adalah  yang paling  dominan  sebagai  faktor  yang  membuat  generasi  Z  dalam  hal  ini  mahasiswa  universitas negeri di Kota Mataram menggunakan fasilitas pembayaran non tunai, yaitu pernyataan “sistem pembayaran non tunai membuat proses pembayaran  yang saya lakukan di e-commerce menjadi lebih cepat”. Hal ini termasuk kemanfaatan dalam teori Technology Acceptance Model (TAM). TAM  menggambarkan  niat  seseorang  dalam  menggunakan  sistem  yang  ditentukan  oleh keyakinan, manfaat yang dirasakan ( perceived usefulness ), dimana individu merasa yakin bahwa dengan  menggunakan  sistem,  maka  kinerja  pekerjaannya  akan  meningkat.  Hasil  penelitian  ini juga  sejalan  dengan  penelitian  Saputri  (2022)  yang  menunjukkan  hasil  pengujian  hipotesis melalui hasil perhitungan t hitung lebih besar dari t tabel (9,238>1,650996). Hal tersebut menunjukan bahwa variabel kemanfaatan berpengaruh signifikan terhadap kepercayaan penggunaan layanan pembayaran non tunai.
Menurut Rahmatsyah (2011), persepsi kemanfaatan merupakan probabilitas subyektif dari pengguna  suatu  aplikasi  yang  bertujuan  untuk  mempermudah  kinerja  atas  pekerjaannya  (Adi, Andrian,  Lala  2016).  Dalam  Penelitian  Davis  (1989)  disebutkan  bahwa  pengguna  memiliki kepercayaan  bahwa  jika      menggunakan      sistem      informasi      maka        akan      meningkatkan kinerja.  Maksudnya,  persepsi  kemanfaatan  akan  menghasilkan  suatu  kepercayaan  untuk pengambilan keputusan dengan menggunakan sistem informasi atau tidak menggunakan sistem informasi. Pengguna akan berpikir dan percaya bahwa jika sistem tersebut berguna bagi dirinya maka dia akan menggunakannya, namun  sebaliknya jika pengguna tidak percaya bahwa sistem tersebut tidak berguna bagi dirinya maka pengguna sudah pasti tidak akan menggunakan sistem tersebut (Endang 2015).

## Pengaruh  Fasilitas  Pembayaran  Non  Tunai  Terhadap  Keputusan  Pembelian  dalam Transaksi E-commerce
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa fasilitas pembayaran non tunai memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian transaksi e-commerce pada generasi Z yang dalam  hal  ini  berstatus  sebagai  mahasiswa  di  perguruan  tinggi  negeri  di  Kota  Mataram. Keputusan pembelian dengan adanya fasilitas pembayaran non tunai di sini muncul karena ada rasa percaya terhadap kebermanfaatan, kemudahan, dan keamanan dari sistem pembayaran non tunai  tersebut.  Ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian  Ismail  et  al  (2022)  yang  berjudul  “Faktor mempengaruhi  keputusan  pembelian  pada online  marketplace pada  mahasiswa  Universitas Hasanuddin”  yang  menunjukkan  bahwa  kepercayaan,  kemudahan,  dan  kualitas  informasi berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  pada online  marketplace Shopee.
Fasilitas pembayaran non tunai adalah sebuah sistem, maka sistem di sini dikaitkan dengan teori Technology  Acceptance  Model (TAM). TAM  menggambarkan  niat  seseorang  dalam menggunakan  sistem  yang  ditentukan  oleh  dua  keyakinan,  yaitu:  (a)  Manfaat  yang  dirasakan ( perceived usefulness ), dimana individu merasa yakin bahwa dengan menggunakan sistem, maka kinerja  pekerjaannya  akan  meningkat.  Pengukuran  manfaat  didasarkan  pada  frekuensi penggunaan dan keragaman aplikasi yang dijalankan. Individu akan menggunakan IT jika paham akan  manfaat  positif  dari  adanya  penggunaan  teknologi  informasi  dan  (b)  Kemudahan penggunaan  ( perceived  ease  of  use ),  dimana  individu  merasa  yakin  bahwa  dengan  tidak diperlukan  upaya  dalam  penggunaan  suatu  sistem  (Jurica,  2010).  Untuk  persepsi  kemanfaatan ( perceived  ssefulness ),  Rahmatsyah  (2011)  persepsi  kemanfaatan  merupakan  probabilitas subyektif  dari  pengguna  suatu  aplikasi  yang  bertujuan  untuk  mempermudah  kinerja  atas pekerjaannya  (Adi,  Andrian,  Lala  2016).  Dalam  Penelitian  Davis  (1989)  disebutkan  bahwa
pengguna  memiliki  kepercayaan  bahwa  jika  menggunakan  sistem  informasi  maka  akan meningkatkan kinerja. Maksudnya, persepsi kemanfaatan akan menghasilkan suatu kepercayaan untuk  pengambilan  keputusan  dengan  menggunakan  sistem  informasi  atau  tidak  menggunakan sistem informasi. Pengguna akan berpikir dan percaya bahwa jika sistem tersebut berguna bagi dirinya maka dia akan menggunakannya, namun sebaliknya jika pengguna tidak percaya bahwa sistem tersebut tidak berguna bagi dirinya maka pengguna sudah pasti tidak akan menggunakan sistem tersebut (Endang 2015).
Kemudian  yang  terakhir  adalah  aspek  kepercayaan.  Kaitan  aspek  kemudahan  sebagai indikator  yang  bisa  membuat  sejauh  mana  seseorang  percaya  bahwa  menggunakan  suatu teknologi  terbebas  dari  usaha  yang  tidak  baik  (Fakhrudin,  2022).  Dalam  hal  ini,  online marketplace  berperan  sebagai  sebuah  teknologi  yang  mudah  digunakan  dibuktikan  dengan jumlah pengunjung yang terbilang banyak (Wijaya & Handriyantini, 2020). Tingkat kepercayaan dan  kemudahan  dalam  penggunaan  online  marketplace  tidak  bisa  dipisahkan  dari  kualitas informasi yang juga menjadi salah satu faktor penentu dari sebuah keputusan pembelian secara online  mengingat  pembeli  dan  penjual  tidak  secara  langsung  bertemu  dan  melakukan  sebuah transaksi (Ismail et al., 2022). Informasi yang lengkap sangat dibutuhkan oleh kandidat pembeli dalam penentuan transaksinya pada pembelanjaan online (Tri Ismawati A. Saleh et al., 2023).
Membangun  kepercayaan  melalui  sebuah  sistem  yang  mumpuni  adalah  mutlak  untuk diperhatikan  karena  dari  penelitian  menunjukkan  bahwa  faktor  kepercayaan  mampu  menarik seseorang untuk melakukan apa yang ingin dicapai perusahaan, dalam hal ini adalah terjadinya transaksi  secara  online.  Kesediaan  seseorang  ini  timbul  karena  individu  paham  terhadap  pihak lain  berdasarkan  masa  lalunya,  harapan  pihak  lain  yang  timbul  akan  menghasilkan  sumbangan positif (terdapat kemungkinan sumbangan negatif yang diberikan dari pihak lain).

## SIMPULAN
Hasil  penelitian  didapat  fakta  bahwa  fasilitas  pembayaran  non  tunai  (X)  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  pengambilan  keputusan  pembelian  (Y)  dalam  transaksi e- commerce pada generasi Z yang berstatus mahasiswa Perguruan Tinggi Negeri di Kota Mataram diterima, dengan koefisien sebesar 1,177 dan nilai probabilitas 0,000 (≤ 0,05).
Penelitian  ini  masih  sangat  sederhana,  sehingga  ke  depannya  para  peneliti  lain  dapat mengembangkan penelitian mengenai fasilitas pembayaran non tunai dan e-commerce ini sesuai dengan  isu  terkini.  Ditambah  dengan  adanya  dorongan  dari  pemerintah  bagi  seluruh  industri untuk  dapat  mengaplikasikan  pembayaran  non  tunai  baik  industri  besar  maupun  industri  kecil. Hasil penelitian ini juga berguna sebagai informasi tambahan bagi industri nasional secara umum maupun  industri  di  Kota  Mataram  secara  khusus  untuk  lebih  fokus  lagi  pada  penyediaan pembayaran via non tunai dan penjualan produk via e-commerce .

## DAFTAR PUSTAKA
Aulia,  S.  (2020).  Pola  Perilaku  Konsumen  Digital  Dalam  Memanfaatkan  Aplikasi  Dompet Digital. Jurnal Komunikasi , 12 (2), 311. https://doi.org/10.24912/jk.v12i2.9829 Davis,  F.  D.,  Bagozzi,  R.  P.,  &  Warshaw,  P.  R.  (1989).  User  Acceptance  of  Information Technology: A Comparison of Two Theoretical Models. Management Science , 35 (8), 982– 1003.
Fakhrudin,  A.  (2022).  Kepercayaan,  Kemudahan,  Kualitas  Informasi  dan  Harga  Berpengaruh Terhadap  Keputusan  Kuliah  Penerbangan  di  Masa  Pandemi  Covid-19. Jurnal  Manajemen Dirgantara , 15 (1), 110–121. https://doi.org/10.56521/Manajemen-Dirgantara.V15I1.577 Ferdinand,  A.  (2002). Structural  Equation  Modelling  (SEM)  Dalam  Penelitian  Manajemen . Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Irawan,  I.  C.  (2020).  Analisis  e-marketing  terhadap  keputusan  pembelian  konsumen  secara online. Journal of Business and Banking , 9 (2), 247. https://doi.org/10.14414/jbb.v9i2.1907
Keputusan  Pembelian  pada  Online  Marketplace  pada  Mahasiswa  Universitas  Hasanuddin.
SEIKO : Journal of Management & Business , 5 (1), 2022–2071.
https://doi.org/10.37531/sejaman.v5i1.1831 Kotler, P. (2003). Manajemen Pemasaran (Ke 11). Indeks Kelompok Gramedia.
Nawawi, H. H. (2020). Penggunaan E-wallet di Kalangan Mahasiswa . 3 . http://ejournals.umma.ac.id/index.php/emik/article/view/697
Riduwan. (2008). Metode dan Teknik Menyusun Tesis . Alfabeta.
Santoso, G., & Triwijayati, A. (2018). Gaya Pengambilan Keputusan Pembelian Pakaian Secara Online  pada  Generasi  Z  Indonesia. Jurnal  Ilmu  Keluarga  &  Konsumen , 11 (3),  231–242. https://doi.org/10.24156/JIKK.2018.11.3.231
Sugiyono.  (2013). Metode  Penelitian  Bisnis  (Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D) . Alfabeta.
Supangat,  A.  (2007). Statistika  dalam  Kajian  Deskriptif,  Inferensi,  dan  Nonparametrik (Pertama). Kencana Prenada Media Group.
Tri Ismawati A. Saleh, F., Syam, A., Jufri, M., Rakib, M., Asmayanti, Reski Nurkhikmah, A., & Sudarmi.  (2023).  Pengaruh  Penggunaan  Shopee  Paylater  Terhadap  Pembelian  Impulsif Pada  Mahasiswa. SEIKO :  Journal  of  Management  &  Business , 6 (1),  347–357. https://doi.org/10.37531/sejaman.v6i1.4165
Wijaya,  K.,  &  Handriyantini,  E.  (2020).  Analisis  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Behavioral Intention  Pada  Online  Marketplace  Menggunakan  Model  Utaut(Studi  Kasus :  Shopee). Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi STI&K (SeNTIK) , 4 (1), 323–332.