## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERILAKU FOOD WASTE
(STUDI KASUS MASYARAKAT KOTA SURAKARTA)

## FACTORS AFFECTING FOOD WASTE BEHAVIOR (CASE STUDY OF SURAKARTA CITY COMMUNITY)
Wahyu Adhi Saputro 1 , Aris Prio Agus Santoso 2
1 Prodi Agribisnis, Fakultas Sains dan Teknologi, UDB Surakarta 2 Prodi Hukum, Fakultas Hukum dan Bisnis, UDB Surakarta
ARTICLE HISTORY : Received [01 Oktober] Revised [26 November 2021] Accepted [21 December 2021]

## ABSTRAK
Isu  global belakangan tahun ini selalu berkaitan dengan sampah makanan.  Indonesia juga  tercatat  memiliki  nilai  indeks  kelaparan  yang  berada  pada  kategori  serius.  Kondisi kelaparan yang terjadi faktanya juga diikuti dengan angka atau nilai food waste yang cukup tinggi di Indonesia. Tercatat pemubadziran pangan di Indonesia mencapai 300 kilogram sisa pangan  per  orang  tiap  tahunnya.  Aliran  sampah  makanan  biasanya  bersumber  pada  area perkotaan  dikarenakan  penduduk  yang  banyak  salah  satunya  adalah  Kota  Surakarta. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  perilaku  food waste di Kota Surakarta. Penelitian ini menggunakan sampel sebanyak 30  orang masyarakat Kota  Surakarta.  Metode  analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis regresi  berganda.  Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  diketahui  bahwa  secara  simultan variabel  independen  yang  terdiri  dari  tingkat  pendapatan,  frekuensi  makan,  tingkat pendidikan,  jenis  kelamin  dan  banyaknya  anggota  rumah  tangga  berpengaruh  terhadap tingkat food  waste .  Secara  parsial  hanya  terdapat  dua  variabel  yang  berpengaruh  terhadap food  waste yaitu  tingkat  pendidikan  dan  frekuensi  makan  sedangkan  tiga  variabel  sisanya yaitu  tingkat  pendidikan,  jenis  kelamin  dan  banyaknya  anggota  rumah  tangga  tidak berpengaruh terhadap food waste .
Kata Kunci : Food Waste; Makanan; Sampah; Surakarta

## ABSTRACT
Recent global issues are always related to food waste.  Indonesia is also recorded to have  an  index  value  that  is  in  the  serious  category.  Conditions  that  are quite  happening  in fact are also followed by high  numbers  or values  of  food waste in  Indonesia.  It is recorded that food waste in Indonesia reaches 300 kilograms of food waste per person every year. The flow of food waste is usually sourced in urban areas caused by many, one of which is the city of  Surakarta.  This  study  aims  to  determine  the  factors  that  influence  the  behavior  of  food waste  in  the  city  of  Surakarta.  This  study  used  a  sample  of  30  people  from  the  city  of Surakarta.  The  data  analysis  method  used  in  this  research  is  multiple  regression  analysis. Based on the results of the study, it can be seen that simultaneously the independent variables consisting  of  income  level,  frequency  of  eating,  education  level,  gender  and  number  of household members affect the level of food waste. Partially there are only two variables that affect food waste, namely education level and frequency of eating, while the remaining three variables, namely education level, gender and number of household members have no effect on food waste.
Kata Kunci : Food Waste; Food; Garbage; Surakarta .

## PENDAHULUAN
Individu berhak menentukan makanan yang akan dikonsumsinya didasarkan  pada  senang  atau  tidaknya terhadap  pangan  tersebut,  kemampuan membeli,  tersedia  atau  tidak,  kepercayaan terhadap  suatu  merk,  faktor  gizi  dan kesehatan  serta  faktor  lainnya  (Nida, 2011).  Dalam  memilih  pangan  sebagai bahan  konsumsi  dasar  manusia  biasanya dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor  seperti pendidikan,  umur,  cita  rasa  dan  jenis kelamin. Tentunya pangan yang dikonsumsi  dijadikan  sebagai  pengeluaran ekonomi  bagi  individu  tesebut.  Bahkan pangan  menjadi  prioritas  utama  bagi manusia  sehingga  pengelolaan  makanan dilakukan oleh individu  secara efisien dan efektif.  Hal  tersebut  dapat  diartikan sebagai  pemanfaatan  sumber  daya  yang dimiliki  (hemat)  dan  keberhasilan  dalam pemenuhan kebutuhan individu tersebut.
Tiga  aspek  kebutuhan  mendasar yang  harus  dipenuhi  selain  papan  dan sandang  adalah  kebutuhan  akan  pangan. Komponen  tersebut  dibutuhkan  untuk mendukung  aktivitas  individu  tersebut sehari-hari.  Pemenuhan  kebutuhan  pangan harus juga dipenuhi dari aspek ketersediaan,  aman  dan  tidaknya  pangan tersebut  sehingga  nilai  ketahanan  pangan
yang dihasilkan juga akan baik (Saputro & Fidayani,  2020c).  Permasalahan  pangan yang  sampai  saat  ini  belum  dapat terselesaikan  dengan  baik  sebenarnya dapat dilakukan metode penanggulangannya  baik  jangka  waktu singkat,  menengah  maupun  panjang. Contoh  perbaikan  yang  langsung  dapat memperbaiki  dalam  waktu  singkat  adalah dengan  pemberian  bantuan  langsung  tunai yang  bisa  dipergunakan  oleh  masyarakat dalam  membeli  pahan  pangan  rumah tangganya.  Jangka  menengah  juga  bisa dilakukan dengan mengintensifkan edukasi dan  pendampingan.  Jangka  panjang  bisa dilakukan  dengan  mendukung  masyarakat untuk  memiliki  aset  bidang  produksi sehingga  ketika  kebutuhan  pangan  tidak tercukupi  dapat  tertutup  dengan  hasil  aset (Saputro, Santoso, & Salamah, 2021).
Kelompok  pangan  ditentukan  oleh individu  maupun  rumah  tangga  dalam penyusunan  prioritas  konsumsi  pangan. Tentunya  hal  tersebut  juga  disesuaikan dengan  kebutuhan  gizi,  energi,  dan  kalori yang  dibutuhkan  masing-masing  anggota keluarga.  Dengan  begitu  maka  angka ketahanan  pangan  tingkat  rumah  tangga akan  terjaga.  Ketahanan  pangan  wilayah dapat dilakukan perbaikan dengan penganekaragaman atau diversifikasi
pangan  masyarakat  sehingga  tidak  hanya sekedar  memenuhi  kebutuhan  pangannya saja (Saputro & Fidayani, 2020b).
Kebutuhan  pangan  semua  anggota keluarga dihitung dalam ketahanan pangan termasuk  rumah  tangga  dengan  kepala keluarga  sebagai  petani  yang  notabenenya adalah  produsen  pangan  (Saputro  & Fidayani,  2020d).  Anggota  keluarga  yang memiliki  pengetahuan  akan  nilai  gizi  dari bahan  pangan  yang  dikonsumsi  membuat nilai  ketahanan  pangan  dari  indikator kecukupan  energi  semakin  membaik. Pengetahuan  tersebut  meliputi  aspek serapan,  kesehatan  dan  status  gizi  dari bahan pangan yang dikonsumsi (Saputro & Fidayani, 2020a)
Faktor-faktor  yang  mempengaruhi adanya  sisa  dari  bahan  konsumsi  terdiri dari  empat  aspek  yaitu  umur,  jenis kalamin,  mutu  dan  kebiasaan  makan (Dewi,  2015).  Selain  komponen  tersebut umur  individu  dan  mutu  makanan    adalah yang  paling  berpengaruh  terhadap  adanya hasil  sisa  makanan.  Dua  aspek  tersebut menjadi titik berat dikarenakan umur yang seiring berjalannya waktu semakin bertambah  membuat  kepekaan  indera individu  meningkat  hingga  menurun  pada batas  waktu  tertentu  dan  berpengaruh terhadap asupan kebutuhan pangan individu  tersebut.  Mutu  makanan  juga menjadi  pertimbangan  karena  semakin tinggi  kualitas  pangan  yang  dikonsumsi
lebih  minim  terhadap  hasil  sisa  pangan yang dihasilkan.
Salah  satu  negara  berkembang  di dunia  adalah  Indonesia.  Namun  Indonesia juga tercatat memiliki nilai indeks kelaparan  yang  berada  pada  kategori serius.  Kondisi  kelaparan  yang  terjadi faktanya  juga  diikuti  dengan  angka  atau nilai food  waste yang  cukup  tinggi  di Indonesia.  Tercatat  pemubadziran  pangan di  Indonesia  mencapai  300  kilogram  sisa pangan per orang tiap tahunnya. Penelitian dari Hidayat et al ., (2020) yang menyatakan  dengan  adanya  catatan  buruk tersebut  maka  Indonesia  berada  pada urutan  ke  dua  di  dunia  pada  ranking food waste. Hal  tersebut  juga  didukung  dengan penelitian  Tamara et  al .,  (2020)  yang menyatakan  bahwa  kondisi  makananan yang  berujung  pada food  waste dan  tidak termanfaatkan dengan baik tersebut seharusnya  mampu  memenuhi  konsumsi pangan  hingga  lebih  dari  28  juta  orang yang kondisi pangannya belum tercukupi.
Isu  global  belakangan  tahun  ini selalu  berkaitan  dengan  sampah  makanan. Adanya  sampah  makanan  yang  semakin meningkat  tersebut  membuat  dampak terhadap  lingkungan  di  waktu  ke  depan khususnya permasalahan rantai penyediaan makanan.  Hal  tersebut  dikarenakan  semua proses  diperkirakan  dapat  menghasilkan sampah  makanan  khususnya  dari  sektor rumah  tangga  yang  seiring  bertambahnya
waktu  diperkirakan  jumlah  penduduk dunia  juga  meningkat.  Dengan  begitu individu  harus  lebih aware terhadap sampah  makanan  yang  dihasilkan  serta harus  lebih  paham  akan  pengelolaannya. Indonesia  harus  berkaca  pada  beberapa negara yang sudah baik dalam pengelolaan sampah  makanan.  Permasalahan  perilkau, demografi  dan  rutinitas  harus  diperbaiki dengan penentuan langkah strategis  dalam mencegah dan mengurangi sampah makanan.  Pengelolaan  sampah  terpadu sudah diterapkan oleh beberapa negara dan berhasil  memanfaatkannya  dengan  baik (Chaerul & Zatadini, 2020). Implikasi dari pembuangan makanan yang secara disengaja  lebih  banyak  bersumber  dari kegiatan  masyarakat  seperti  acara  yang mengumpulkan  banyak  orang  (Prasetyo, 2019).  Aliran  sampah  makanan  biasanya bersumber pada area perkotaan diakrenakan  penduduk  yang  banyak  dan lebih  banyak  tempat  yang  menjual makanan.  Hal  tersebut  dikhawatirkan  juga terjadi  di  Kota  Surakarta  yang  memiliki penduduk  yang  padat  dengan  tingkat konsumsi  pangan  yang  cukup  tinggi. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui faktor-faktor apa saja  yang mempengaruhi perilaku food  waste masyarakat  di  Kota Surakarta.
METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan sampel yaitu  masyarakat  kota  Surakarta  sebanyak 30  orang.  Pemilihan  lokasi  dan  sampel tersebut dilakukan secara purposive dikarenakan  masyarakat  kota  biasanya adalah masyarakat yang cenderung konsumtif dan memiliki tingkat pendapatan tertentu. Penelitian ini menggunakan  desain cross  sectional dengan  penggunana  variabel  indepeden dan dependen yang terukur. Tentunya data yang digunakan adalah data primer dengan metode analisis data berupa analisis regresi berganda. Variabel dependen dalam penelitian  ini  adalah food  waste. Variabel independen yang digunakan dalam penelitian  ini  terdapat  lima  variabel  yaitu tingkat  pendapatan,  frekuensi  makan, tingkat  pendidikan,  jenis  kelamin  dan jumlah anggota keluarga. Tentunya sebelum  melakukan  analisis  data  maka data  harus  lolos  uji  normalitas  dan  uji asumsi  klasik. Berikut model  regresi  yang dilakukan dalam penelitian ini:
Y    = α 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + β 5 X 5 + e Keterangan : Y = Food Waste
α 0 = Intersep β 1 - β 7 = regression coefficient (estimated parameter )
e = error term (residual) X 1 = Tingkat Pendapatan
X 2 = Frekuensi Makan
X 3 = Tingkat Pendidikan
X 4 = Jenis Kelamin X 5 = Jumlah Anggota Rumah Tangga

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Uji Normalitas dan Asumsi Klasik
Sebelum melangkah pada uji analisis data menggunakan analisis  regresi linear  berganda  alangkah  lebih  baik  data harus  melewati  dan  lolos  uji  normalitas dan uji asumsi klasik. Uji normlaitas pada penelitian ini dilakukan dengan uji jarque- bera yang dapat dilihat pada gambar 1.
0 1 2 3 4 5 6 7 -4.0e-14 1.0e-19 4.0e-14 8.0e-14 Series: Residuals Sample 1 30 Observations 30 Mean -4.22e-16 Median -2.70e-15 Maximum 8.44e-14 Minimum -6.24e-14 Std. Dev. 3.58e-14 Skewness 0.302739 Kurtosis 2.485577 Jarque-Bera 0.789043 Probability 0.674002 Gambar 1. Uji Normalitas
Sumber : Analisis Data Primer (2021)
Uji normalitas pada dasarnya diperuntukan untuk melihat sebaran data pada kumpulan variabel  maupun  data  kemudian  dilihat apakah  sebaran  tersebut  distribusinya mengikuti  kaidah  normal  ataupun  tidak. Konsep uji normlaitas ini juga diperuntukkan sebagai penentu keseluruhan  data  penelitian  terdistribusi normal  dari  pengambilan  populasinya. Biasanya  jumlah  data  lebih  dari  sama dengan  30  sudah  berasumsi  terdistribusi normal  karena  sampel  yang  digunakan
cukup.  Berdasarkan  gambar  1  dapat  kita ketahui  bahwa  nilai  jarque  bera  sebesar 0,67  itu  artinya  nilai  tersebut  lebih  besar dari  alpha  5%.  Dengan  begitu  dapat disimpulkan bahwa data tersebut berdistribusi normal. Setelah dilakukan uji normalitas  maka  data  akan  di  uji  asumsi klasik  yang  terbagi  dalam  dua  uji  yaitu heterokedastisitas  dan  multikolinearitas. Hasil  uji  heterokedastisitas  dapat  dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Heteroskedasticity Test: White
F-statistic 0.428246     Prob. F(5,24) 0.8244 Obs*R-squared 2.457303     Prob. Chi-Square(5) 0.7829 Scaled explained SS 4.645717     Prob. Chi-Square(5) 0.4606

## Sumber : Analisis Data Primer (2021)
Tujuan  dari  uji  heterokedastisitas adalah  menguji  di  dalam  model  regresi terjadi  ketidaksamaan  varian.  Tentunya ketidaksamaan yang dimaksud antar residual  variabel  dalam  penelitian  ini. Apabila  kondisi  menyebutkan  tetap  antara varian  dan  residual  tersebut  maka  disebut homokedastisitas  sedangkan  sebaliknya jika  berbeda  termasuk  dalam  golongan heterokedastisitas. Penelitian ini
menggunakan  uji  heterokedastisitas  yaitu uji  white.  Jika  kita  lihat  nilai  probability pada  tabel  1  menunjukkan  nilai  0,78. Maksud  dari  nilai  tersebut  ternyata  lebih besar  dari  alpha  (0,05).  Artinya  data  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  telah  lulus uji  heterokedastisitas.  Uji  asumsi  klasik selain heterokedastisitas adalah uji multikolinearitas  yang  terlihat  pada  tabel 2.

## Tabel 2. Uji Multikolinearitas
Centered Variable VIF X 1 3.110566 X 2 3.185090 X 3 1.678567 X 4 2.042347 X 5 6.774486 C NA

## Sumber : Analisis Data Primer (2021)
Uji multikolinearitas
diperuntukkan memastikan model regeresi terdapat interkorelasi ataupun tidak. Maksud dari hal tersebut adalah memastika  ada  tidaknya  hubungan  antara variabel dependen dengan variabel independen  maupun  antar  kedua  variabel prediktornya  dalam  suatu  model  regresi yang  digunakan.  Uji  ini  dapat  dilihat indikatornya  berdasarkan  nilai  VIFnya.
Berdasarkan tabel 2 dapat kita lihat bahwa semua  nilai  VIF  dari  setiap  variabel bernilai  kurang  dari  10  sehingga  dapat dikatakan  data  penelitian  ini  telah  lolos dari uji multikolinearitas.
2. Analisis Regresi Linear Berganda
Setelah  data  penelitian  dinyatakan lolos  uji  asumsi  klasik  dan  uji  normalitas. Maka  data  diperbolehkan  untuk  uji  lanjut yaitu  analisis  regresi.  Dalam  analisis  ini
dibahas  beberapa  uji  di  dalamnya  seperti uji  koefisien  determinasi,  uji-t,  dan  uji-F.
Pada  Tabel  4  merupakan  hasil  uji  regresi berganda.
Tabel  4.  Hasil  Analisis  Regresi  Berganda  Faktor  yang  Mempengaruhi Food  Waste Masyarakat Kota Surakarta Variable Coefficient t-Statistic Sig. C 6.0419 1.3554 0. 1148 X 1 4.8272*** 1.4736 0.0000 X 2 -2.9980*** -1.0339 0.0000 X 3 0.5707 ns 0.0105 0.9179 X 4 -1.4975 ns -0.8772 0.3890 X 5 1.2495 ns 1.4736 0.5521 Adjusted R² 0.6957 F Statistic 14.2604 F sig. 0.0002

## Sumber : Analisis Data Primer (2021)
Berdasarkan analisis regresi berganda pada tabel 4 dapat dilihat bahwa nilai  Adjusted  R²  sebesar  0,6957.  Nilai tersebut  apabila  dirubah  dalam  persentase menjadi  69,57%.  Maksud  dari  nilai tersebut  adalah  variasi  variabel  dependen yang  tertera  dalam  model  regresi  mampu dijelaskan  oleh  variabel  independennya dengan  tingkat  69,57%.  Sisa  dari  nilai tersebut  sebanyak  30,43%  dijelaskan  oleh model  lain  di  luar  analisis  regeresi penelitian  ini.  Berdasarkan  uji-F  atau  uji simultan  menunjukkan  nilai  0,0002.  Nilai tersebut  kurang  dari  nilai  alpha  sehingga dapat  dikatakan  secara  bersama-sama semua  variabel  independen  berpengaruh terhadap variabel dependennya. Dalam hal
ini  variabel  independen  yang  dimaksud adalah  tingkat  pendapatan,  frekuensi makan,  tingkat  pendidikan,  jenis  kelamin dan  banyaknya  anggota  keluarga  yang berpengaruh terhadap tingkat food waste . Tabel  4  menunjukkan  terdapat  dua variabel  yang  signifikan  terhadap  variabel food waste jika duji secara parsial atau uji- t.  Variabel  yang  pertama  adalah  variabel X1  ataa  tingkat  pendapatan  yang  terlihat pada  nilai  probabilitasnya  bernilai  0,0000. Nilai  tersebut  tentunya  kurang  dari  nilai alpha  0,05  sehingga  variabel  tersebut dinyatakan  berpengaruh.  Variabel  tingkat pendapatan memiliki nilai koefesien regresi 4,83.  Nilai  tersebut  bernilai  positif sehingga  kenaikan  tingkat  pendapatan
sebesar  satu  satuan  yang  dimiliki  individu berpotensi  mempengaruhi  kenaikan  nilai food  waste sebesar  4,83  satuan.  Hal tersebut memang benar adanya masyarakat kota  dengan  tingkat  pendapatan  yang cukup  cenderung  memiliki  kemampuan dalam  membeli  bahan  pangan.  Terlebih lagi  di  masa  pandemi  seperti  sekarang  ini beberapa  waktu  terdapat  kejadian punic buying karena pembatasan mobilitas individu sehingga seseorang yang memiliki  tingkat  pendapatan  yang  cukup cenderung  membeli  bahan  makanan  yang berlebih.  Kegiatan  tersebut  dikhawatirkan akan  meningkatkan food  waste yang terjadi.  Senada  dengan  hasil  tersebut penelitian Ramandhani (2011) juga menyatakan  bahwa  komposisi  sampah dipengaruhi oleh tingkat pendapatan rumah  tangga.  Pada  dasarnya  sampah makanan  yang  dihasilkan  oleh  individu maupun rumah tangga tidak dapat dihindarkan dari kegiatan manusia.
Terlebih lagi sampah makanan hasil rumah tangga yang berkaitan dengan pendapatan, tingkat  pendidikan  dan  banyaknya  jumlah keluarga.  Kenaikan  jumlah  penduduk tentunya  juga  akan  memicu  naiknya pendapatan  sehingga  hal  tersebut  akan berimbas  pada  naiknya  tingkat  konsumtif masyarakat  yang  akan  berbanding  lurus dengan limbah yang dihasilkan.
Variabel  kedua  yang  memiliki pengaruh  terhadap food  waste adalah
frekuensi  makan  atau  X2.  Hal  ini  terlihat dari  nilai  probabilitasnya  bernilai  0,000. Nilai  tersebut  tentunya  kurang  dari  nilai alpha  0,05  sehingga  variabel  tersebut dinyatakan berpengaruh. Variabel frekuensi makan memiliki koefisien regresi  sebesar  -2,99.  Nilai  tersebut bernilai negatif sehingga kenaikan frekuensi  makan  sebesar  satu  satuan  yang dimiliki individu berpotensi mempengaruhi penurunan nilai food waste sebesar  2,99  satuan.  Hasil  tersebut memanglah  sesuatu  yang  unik  karena biasanya  rumah  tangga  dengan  frekuensi makan yang banyak biasanya memberikan sampah  makanan  yang  banyak  juga. Namun fakta dilapangan cenderung mengatakan  hal  yang  lain.  Dari  hasil penelitian  sebagian  besar  masyarakat  kota yang  menambah  frekuensi  makannya ternyata  hal  tersebut  dilakukan  untuk mengbiskan makanan yang tersisa. Misalkan  saja  mengolah  nasi  yang  tidak habis  semalam  kemudian  diolah  menjadi nasi goreng untuk sarapan atau menambah frekuensi  makan  dimalam  hari  hanya untuk  sekedar  menghabiskan  makanan dengan  cara  menghangatkan  terlebih dahulu.  Senada  dengan  hasil  tersebut penelitian Saputro et al ., (2021)
menyatakan  bahwa  sisa  makanan  muncul dari  perilaku  individu  baik  terencana maupun  tidak.  Bagian  dari  perilaku tersebut terbagi atas beberapa aspek seperti
norma,  sikap  dan  kontrol  atas  perilaku tersebut.  Ketiga  aspek  yang  dimaksud timbul  dari  kebiasaan  dan  niat  individu tersebut.  Hal  tersebut  juga  bergantung pada  keadaan  ketika  menyantap  makanan. Senada  dengan  hal  tersebut  menurut penelitian yang dilakukan oleh Mas’ud dan Rochmiwati  (2015)  menyatakan  bahwa kualitas  makanan  dan  kebiasaan  makanan berpengaruh  terhadap  sampah  makanan yang  tercipta.  Dengan  begitu  hal  tersebut juga  akan  berpengaruh  pada  frekuensi makan  individu  yang  erat  juga  kaitannya dengan  indera  kepekaan  individu  tersebut yang membuat mengurangi asupan makanan yang akan dikonsumsi.
Food  waste yang  belum  teratasi sebenarnya akan menimbulkan masalah ke depannya.  Dengan  begitu  perilaku food waste yang  tidak  dapat  terminimalkan hanya  akan  menjadi  isu  global  di kemudian  hari.  Kegiatan  kampanye  yang dilakukan  pemerintah  dapat  dijadikan sebagai  upaya  pemantik  masyarakat  agar membeli  bahan  pangan  sesuai  dengan kebutuhan. Kampanye tersebut diharapkan juga  dapat  mengurangi  rasa punic  buying yang  dilakukan  masyarakat  saat  pandemi berlangsung.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat disimpulkan bahwa secara simultan variabel variabel independen yang
dimaksud  adalah  tingkat  pendapatan, frekuensi makan, tingkat pendidikan, jenis kelamin  dan  banyaknya  anggota  keluarga yang  berpengaruh  terhadap  tingkat food waste . Tedapat dua variabel yang signifikan  terhadap food  waste jika  diuji secara parsial yaitu tingkat pendapatan dan frekuensi  makan.  Upaya  menanggulangi food  waste  sebenarnya  bisa  diupayakan melalui  kampanye  terkait  konsumsi  bahan pangan secara bijak.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terimakasih  kami  berikan terutama kepada Deputi Bidang Penguatan Riset  dan  Pengembangan,  Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi yang telah membiayai penelitian  dalam  skim  penelitian  dosen pemula.  Penulis  juga  ingin  mengucapkan terimakasih  kepada  semua  pihak  yang telah  membantu  dalam  terselesaikannya naskah  ini.  Peneliti  juga  mengucapkan terimakasih kepada LPPM UDB Surakarta yang meberikan kami izin penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Chaerul,  M.,  &  Zatadini,  S.  U.  (2020).
Perilaku Membuang Sampah Makanan  dan  Pengelolaan  Sampah Makanan di Berbagai Negara: Review. Jurnal  Ilmu  Lingkungan ,
18 (3), 455–466. https://doi.org/10.14710/jil.18.3.455- 466
Dewi,  L.  .  (2015). Faktor-faktor  yang berhubungan  dengan  sisa  makanan pada  pasien  rawat  inap  di  RS
Djatiroto Lumajang . Universitas
Jember.
Hidayat, S. I., Ardhany, Y. H., & Nurhadi,
E.  (2020).  Kajian  Food  Waste  untuk
Mendukung Ketahanan Pangan.
Agriekonomika , 9 (2), 171–182. https://doi.org/10.21107/agriekonomi ka.v9i2.8787
Mas’ud, H., & Rochimiwati, N. S. (2015).
Nutrient  Intake  and  Remains  Food Resulted  of  Patient  at  the  Special Hospital of Dr. Tadjuddin Chalid and the  Local  General  Hospital  of Makassar  City. International  Journal of  Sciencies :  Basic  and  Applied
Research (IJSBAR) , 24 , 396–402. Nida,  K.  (2011). Faktor-Faktor  Yang Berhubungan  Dengan  Sisa  Makanan Pasien  Rawat  Inap  Di  Rumah  Sakit Jiwa Sambang Lihum . STIKES Borneo.
Prasetyo,  D.  T.  (2019).  Ada  Apa  Dengan
Pesta  Pernikahan  Dan  Food  Waste? Jurnal  Kesejahteraan  Keluarga  Dan Pendidikan , 6 (2), 87–92. Ramandhani.  (2011). Analisis  Timbulan Sampah  dan  Komposisi  Sampah Rumah  Tangga  di  Kelurahan  Mekar Jaya  (Depok  Dihubungkan  dengan Tingkat Pendapatan-Pendidikan-
Pengetahuan-SikapPerilaku Masyarakat . Universitas Indonesia. Saputro, Santoso, A. P. A., & Salamah, U. S.  (2021).  Kemandirian  Pangan Rumah  Tangga  Tani  Di  Kabupaten Klaten. Seminar  Nasional  Dalam Rangka  Dies  Natalis  Ke-45  UNS Tahun 2021 , 5 (1), 918–926.
Saputro,  W.  A.,  &  Fidayani,  Y.  (2020a).
Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi angka kecukupan energi  rumah  tangga  petani  di Kabupaten  Klaten. VIGOR:  Jurnal
Ilmu Pertanian Tropika Dan Subtropika , 5 (2), 51–55. https://doi.org/10.31002/vigor.v5i2.3 039
Saputro,  W.  A.,  &  Fidayani,  Y.  (2020b).
Determinan  Pola  Pangan  Harapan Pada  Keluarga  Petani  Di  Kabupaten Klaten  (  Studi  Kasus  Desa  Mandiri Pangan ) . 231–237.
Saputro,  W.  A.,  &  Fidayani,  Y.  (2020c).
Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Ketahanan  Pangan  Rumah  Tangga Petani  Di  Kabupaten  Klaten. Jurnal Agrica , 13 (2), 87–93. https://doi.org/10.31289/agrica.v13i2. 4078
Saputro,  W.  A.,  &  Fidayani,  Y.  (2020d).
Ketahanan  Pangan  Rumah  Tangga Petani  di  Kabupaten  Klaten. Jurnal Sosio Agribisnis (JSA) , 5 (2), 87–93.
Saputro,  W.  A.,  Purnomo,  S.,  &  Salamah, U.  (2021).  Study  of  Food  Waste  of Farmers  ’  Households  in  Klaten  to Support  Food  Security. Anjoro : International  Journal  of  Agriculture and
Business , 2 (2), 58–64. https://doi.org/10.31605/anjoro.v2i2.1 166
Tamara, V., Mulyana, I. J., & Gunawan, I. (2020). Pemodelan Pengelolaan Food Waste  di  Jaringan  Grocery  Store. Scientific  Journal  Widya  Teknik , 19 (1), 49–58.