Evaluasi Quantity Spare Parts dengan Pendekatan EOQ ( Economic Order Quantity ) PT. Kobexindo Tractors. Tbk Cabang Pekanbaru
Dedi Dermawan, Wahyu Hidayah
Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Riau Jl. Tuanku Tambusai Ujung Pekanbaru
E-mail : dedi@umri.ac.id

## Abstrak
Kebutuhan  Spare  Parts  unit  Froklift  Truck  atau  yang  biasa  disebut  dengan  Reach  Truck  saat  ini dihadapkan  pada  sebuah  risiko,  tidak  dapat  memenuhi  keinginan  para  pelanggannya.  Persediaan  bisa muncul  ketika  ada  kebutuhan  dan  adanya  sebuah  perencanaan  untuk  mengadakan  persediaan.  Akibat yang  ditimbulkan  ketika  sebuah  perusahaan  melakukan  pengadaan  tanpa  ada  perencanaan  yaitu seringterjadinya  tidak  terjual  akibat  rendahnya  jumlah  permintaan  sehingga  mengakibatkan  kinerja perusahaan  menurun  dan  biaya  yang  tinggi.  Teknik  pengendalian  persediaan  akan  memperkirakan berapa  jumlah  optimal  tingkat  persediaan  yang  diharuskan,  serta  kapan  saatnya  mulai  mengadakan pemesanan kembali  (reorder point). Perencanaan dengan pendekatan EOQ (Economic Order Quantity) merupakan  solusi  perencaaan  persediaan  yang  optimal  dalam  memenuhi  kebutuhan  persediaan  tetap lancar.
Kata kunci : Spare Part, Persediaan, EOQ (Economic Order Quantity)

## 1. Pendahuluan
Pada  saat  ini  perkembangan  dunia  industri peralatan  tenaga  pengangkut  dan  pengangkat seperti Forklift,  Handpallet,  Pallet  Mover ,  sedang berkembang  cukup  pesat  dengan  persaingan  ketat antara masing-masing distributor . Tentunya hal ini juga  berpengaruh  terhadap  kebutuhan  pasar,  baik dalam kebutuhan Unit, Spareparts , dan kebutuhan jasa service atau maintenance .  Pada  banyak perusahaan,  terutama  perusahaan  yang  bergerak dibidang  penjualan,  nilai  aset  terbesar  ada  pada persediaan  barang  dagang  tersebut.  Tanpa  adanya persediaan,  perusahaan  akan  dihadapkan  pada sebuah  risiko,  tidak  dapat  memenuhi  keinginan para pelanggannya.
Pada  bulan-bulan  tertentu  PT.  Kobexindo Tractors  Tbk    mengalami  kehabisan  beberapa persediaan  barang  yang  akan  dijual.  Jumlah persediaan  barang  yang  ada  terlalu  sedikit dibandingkan dengan jumlah permintaan konsumen. Perusahaan sendiri menentukan kuantitas pemesanan persediaan barang dagang dan periode  pemesanan  berdasarkan  pengalaman  dan intuisi.  Jika  perusahaan  memenuhi  permintaan konsumen  pada  saat  kehabisan  persediaan,  maka perusahaan  akan  mengeluarkan  biaya  yang  lebih besar.  Kekurangan  jumlah  persediaan  dan  waktu
yang  lama  ( Indent )  dalam  memenuhi  kebutuhan konsumen  menyebabkan  mereka  kecewa  dan berimbas  kepada  kepercayaan  terhadap  penjualan unit  sehingga  mereka  bisa  beralih  ke  perusahaan lain dengan produk sejenis, dan hal ini mengurangi kesempatan perusahaan untuk memperoleh keuntungan.
Agus  Ristono  (2008)  menyatakan  “persediaan pengamanan  atau safety  stock adalah  persediaan yang  dilakukan  untuk  mengantisipasi  unsur ketidakpastiaan permintaan dan penyediaan. Apabila  persediaan  pengamanan  tidak  mampu mengantisipasi ketidakpastian tersebut, akan terjadi kekurangan persediaan (stockout).”
Safety  stock bertujuan  untuk  menentukan berapa  besar  stock  yang  dibutuhkan  selama  masa tenggang untuk memenuhi besarnya permintaan.
Jumlah safety  stock yang  sesuai  dalam  kondisi tertentu  sangat  tergantung  pada  factor-faktor sebagai berikut:”
1.   Rata-rata tingkat permintaan dan rata-rata masa tenggang
2.   Variabilitas permintaan dan masa tenggang
3.   Keinginan tingkat pelayanan yang diberikan. Model  EOQ  pertama  kali  diperkenalkan  oleh FW.  Harris  pada  tahun  1915.  Persediaan  dianggap mempunyai  dua  macam  biaya,  biaya  pesan/ ordering  cost / set  up  cost dan  biaya  simpan/
carring  cost/  holding  cost. Heizer  dan  Render (2005)  menyatakan  EOQ  merupakan  salah  satu teknik  pengendalian  persediaan  tertua  dan  paling terkenal.  Teknik  ini  relative  mudah  digunakan, tetapi didasarkan pada beberapa asumsi:
1.  Tingkat  permintaan  diketahui  dan  bersifat konstan
2. Lead  time, yaitu  waktu  antara  pemesanan  dan penerimaan  pesanan,  diketahui,  dan  bersifat konstan.
3.   Tidak mungkin diberikan diskon
4.   Biaya  variabel  yang  muncul  hanya  biaya pemasangan atau pemesanan dan biaya penahanan atau penyimpanan persediaan sepanjang waktu.
5.   Keadaan  kehabisan  stok (out  of  stock) dapat dihindari sama sekali bila pemesanan dilakukan pada waktu yang tepat.
Menghitung Economic  Order  Quantity dapat dilakukan dengan menggunakan persamaan sebagai berikut.
...........................   (1) Dimana : D  = Permintaan selama setahun (Pcs) S = Biaya pemesanan (Rp) H  =
Biaya penyimpanan (Rp)
Total Inventory Cost berguna untuk mengetahui berapa  biaya  total  dalam  setiap  melakukan pemesanan  suku  cadang.  Menghitung Total
Inventory Cost dapat dilakukan dengan menggunakan persamaan sebagai berikut.
TIC = ..............   (2)
Dimana :
D = Permintaan selama setahun (Pcs) Q = EOQ (Pcs) S = Biaya pemesanan (Rp) H =
Biaya penyimpanan (Rp)
C =
Harga per satuan (Rp)

## 2. Methodologi
Tahapan  yang  disusun  untuk  menyelesaikan permasalah  persediaan  pada  PT.  Kobexindo Tractor. Tbk ini meliputi :
Tahap  1 :  Melakukan  Klasifikasi  Ranking,  untuk mengetahui  kelas  atau  tingkat  dari  suatu  barang tanpa  mengabaikan  barang  yang  lain  dalam  suatu inventory.  Perusahaan  membagi  persediaan  suku cadang  dalam  lima  kelas  berdasarkan  dari  suatu nilai persediaan dan tingkat penjualan suatu barang. Tahap  2 :  Melakukan  Peramalan  (Forecasting) berdasarkan data historis tahun lalu Tahap 3 : Perhitungan Safety Stock dan penentuan Re- order Point
Tahap 4 : Penentuan Economic Order Quantity (EOQ) dan Total Inventory Cost (TIC)

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1 Klasifikasi Ranking
Klasifikasi ranking yang dilakukan menggunakan  data  yang  telah  ditetapkan  oleh perusahaan.  Pengujian  menggunakan  lima  ranking dan  suku  cadang  yang  di  uji  adalah  suku  cadang prioritas  dari  tiap-tiap  rangking  tersebut.  Adapun klasifikasi  ranking  suku  cadang  yang  akan  di  uji adalah sebagai berikut.
Tabel 1. Keterangan Ranking Ranking Movement Keterangan 1 1 Bulan Very Fast Moving 2 2 Bulan Fast Moving 3 3-5 Bulan Medium Moving 4 6-9 Bulan Low Moving 5 10-12 Bulan Very Low Moving Tabel 2. Klasifikasi Ranking Kode Part Part Number Part Name Ranking A1 50024369 Battery Acid Water 1 A2 50006457 Seal Kit 2 A3 50038984 Load Wheel 3 A4 50030509 Drive Wheel 4 A5 50033741 Chain Steering 5

## 3.2 Peramalan (Forecasting)
Data  Penjualan  Aktual  Suku  Cadang  12  Bulan Terakhir  mulai  bulan  Oktober  2016  s.d  September 2017:
Tabel 3.
Data Kebutuhan Parts Bulan Oktober 2016 - September 2017 Kode Part 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 A1 20 17 15 8 18 8 10 13 12 10 18 8 A2 6 4 9 4 7 3 5 8 4 8 7 5 A3 4 0 0 2 0 0 4 3 2 8 0 2 A4 2 1 4 0 0 2 0 1 0 4 2 0 A5 0 0 0 0 0 2 0 0 0 4 1 0
Peramalan dilakukan dengan menggunakan software WIN QSB.
Dari  data  penjualan  yang  diperoleh,  lima  item suku  cadang  yang  telah  dikumpulkan  diuji  dengan 10  metode  peramalan  yang  terdapat  pada software WIN  QSB.  Dari  10  metode,  hanya  1  metode  yang digunakan,  yakni  metode  dengan  nilai error terkecil. Berikut ini adalah perbandingan nilai error
terkecil  dari  10  metode  dari  pengolahan  data  pada item Pad Set FR .
Tabel 4.
Perbandingan Nilai Error Terkecil Dari 10 Metode Pada Item Battery Acid Water menggunakan Software WIN QSB No Metode Nilai Error MAD MSE MAPE 1 Simple Average (SA) 4.27 23.97 42.06 2 Moving Average (MA) 5.27 40.36 49.08 3 Weighted Moving Average (WMA) 5.27 40.36 49.08 4 Moving Average with Linear Trend (MAT) 5.27 40.36 49.08 5 Single Exponential Smoothing (SES) 5.27 40.36 49.08 6 Single Exponential Smoothing With Trend (SEST) 8.36 119.09 80.25 7 Double Exponential Smoothing (DES) 5.27 40.36 49.08 8 Double Exponential Smoothing With Trend (DEST) 5.27 40.36 49.08 9 Adaptive Exponential Smoothing (AES) 5.27 40.36 49.08 10 Linear Regression (LR) 2.99 14.42 26.26
Dari  pengujian  yang  dilakukan  dengan  10 metode  peramalan,  maka  diperoleh  perbandingan nilai error diatas, metode yang dipilih adalah Linier Regression  With  Time  pada  nomor  10  karena memiliki  nilai  error  terkecil.  Adapun  hasil peramalan dari pegolahan data penjualan aktual 12 bulan  terakhir  dengan  metode  Linier  Regression With Time adalah sebagai berikut.

## Tabel 5.
Hasil Peramalan Oktober 2016-September 2017 Metode Linier Regression Bulan Part Name(Unit) Battery Acid Water Seal Kit Load Wheel Drive Wheel Chain Steering 10 10 6 3 1 1 11 9 6 3 1 2 12 9 6 3 1 2 1 8 6 4 1 2 2 8 6 4 1 2 3 7 6 4 1 2 4 6 6 4 1 2 5 6 7 4 1
2 6 5 7 4 1
2 7 5 7 5 1
2 8 4 7 5 1 3 9 4 7 5 1 3 3.3 Perhitungan Safety Stock, Reorder Point, EOQ dan Total Inventory Cost
A. Safety Stock
Dengan  menggunakan  perkiraan  atau  asumsi bahwa  perusahaan  dapat  memenuhi  kebutuhan
suku  cadang  sebanyak  95%  dan  persediaan cadangan  5%,  maka  diperoleh  dua  tabel  normal sebesar  1,65  deviasi  standar  dari  rata-rata. Menghitung Safety  Stock dengan  rencana service level yaitu  95%  sehingga  z  =  1.  65.  Berikut  ini adalah perhitungan Safety Stock pada item :
Tabel 6. Rekapitulasi Safety Stock Tiap Item dalam periode n = 12 Bulan
Bulan
Part Name(Unit) To ta l Battery Acid
Water Seal Kit Load Wheel Drive Wheel Chain Steering 10 10 6 3 1 1 11 9 6 3 1 2 12 9 6 3 1 2
1
8 6 4 1 2
2
8 6 4 1 2 3
7 6 4 1 2
4 6 6 4 1 2 5 6 7 4 1 2 6 5 7 4 1 2 7
5 7 5 1 2 8
4 7 5 1 2 9 4 7 5 1 2 Total 81 77 48 12 25 Ave 7 6 4 1 2 Srv Lvl 95% Z 1.65 N 12 SD 6 6 4 1 2 SS 10 10 6 2 3 31

## B. Re-order Point
Untuk Lead Time perusahaan menetapkan 7 hari dan  “d”  =  0,29  (  Ave  7  :  24  hari  =  0.29)  setiap melakukan order barang. Pada tabel 7 dapat dilihat rekapitulasi Reorder  Point masing-masing  item part.

## C. Economic Order Quantity (EOQ)
Pada  tabel  8  terlihat  rekapitulasi  perhitungan Economic  Order  Quantity pada  masing-masing item part.

## D. Biaya Persediaan Total (Total Inventory Cost)
Biaya persediaan total berguna untuk mengetahui berapa biaya total dalam suatu periode akuntansi  setiap  melakukan  pemesan  suku  cadang. Tabel 8 berikut  ini adalah  rekapitulasi  perhitungan Total Inventory Cost pada masing-masing item.

## ISSN: 2354-6751
Tabel 7.
Hasil Rekapitulasi Perhitungan Reorder Point
Bulan Part Name(Unit) Battery Acid Water Seal Kit Load Wheel Drive Wheel Chain Steering 10 10 6 3 1 1 11 9 6 3 1 2 12 9 6 3 1 2 1 8 6 4 1 2
2 8 6 4 1 2 3 7 6 4 1 2 4
6 6 4 1 2 5 6 7 4 1 2
6 5 7 4 1 2
7 5 7 5 1 2 8 4 7 5 1 2 9
4 7 5 1 2 Average 7 6 4 1 7 SS 10 10 6 2 3 ROP 12 11 7 2 4 Tabel 8.
Hasil Rekapitulasi Perhitungan Economic Order Quantity Pada Tiap Item .
Part Name Ave Total Biaya pesan Biaya simpan EOQ AVE Battery Acid Water 7 81 15.000 1.000 49 4 Seal Kit 6 77 2.500 .500 28 2 Load Wheel 4 48 80.000 2.500 25 2 Drive Wheel 1 12 95.000 12.500 14 1 Chain Steering 2 25 0.000 12.500 13 1 Total 20 243 32.500 9.000 128 11

## Tabel 9.
Hasil Rekapitulasi Perhitungan  Total Inventory Cost (Satuan Rupiah) No Part Name Biaya pesan Biaya simpan EOQ TIC 1 Battery Acid Water 15.000 1.000 49 105.349.295 2 Seal Kit 2.500 500 28 130.913.874 3 Load Wheel 80.000 12.500 25 302.709.839 4 Drive Wheel 95.000 12.500 14 110.568.819 5 Chain Steering 40.000 12.500 13 196.408.114 Total 232.500 128 845.949.941

## 4. Simpulan
Dari  beberapa  langkah  yang  telah  dilakukan dapat disimpulkan bahwa :
1. Klasifikasi  Rangking  Part  yang  dilakukan perencanaan meliputi : [1]. Battery Acid Water, [2]. Seal Kit, [3]. Load Wheel [4]. Drive Wheel,
[5]. Chain Steering.
2. Setelah dilakukan peramalan terhadap kebutuhan  part  maka  diperoleh  perbandingan sbb :
Tabel 10. Perbandingan Data Penjualan Sebelum Dan Sesudah Peramalan No Part Name Total Penjualan Pertahun Sebelum Peramalan Sesudah Peramalan 1 Battery Acid Water 157 49 2 Seal Kit 70 28 3 Load Wheel 25 25 4 Drive Wheel 16 14 5 Chain Steering 7 13
3. Hasil  Perencanan  Persediaan  dengan  metode EOQ dan TIC :
Tabel 11.
Perhitungan Metode EOQ

## Daftar Pustaka
[1].  Buffa, Elwood S. 2002. Manajemen Produksi/Operasi  , edisi  6,  Jilid  II.  Jakarta: Erlangga.
[2].  Bowersox,  Donald  J.  2002. Manajemen Logistik. Jilid I. Jakarta: PT. Bumi Aksara.
[3].  Ferdinand,  Prof.  Dr.  Augusty,  MBA.  2006. Metode  Penelitian  Manajemen .  Semarang  : Badan Penerbit Undip
[4].  Heizer,  Jay  dan  Barry  Render.  2005.
Operations Management : Manajemen
Operasi . Jakarta : Salemba Empat.
[5].  Indrajid, Ricardus Eko, 2005, Strategi
Manajemen  Pembelian  dan  Suply  Chain, Pendekatan Manajemen Terkini, Untuk Persaingan Global, Jakarta, Grasindo Indonesia No Part Name Rank SS ROP EOQ 1 Battery Acid Water 1 10 12 49 2 Seal Kit 2 10 11 28 3 Load Wheel 3 6 7 25 4 Drive Wheel 4 2 2 14 5 Chain Steering 5 3 4 13
[6].  Marzuki.  2005. Metodologi  Riset  (Panduan Penelitian Bidang Bisnis dan Sosial) . Yogyakarta: Ekonisia. [7].  Pardede,  M.  Pontas.  2007, Manajemen Operasi  Dan  Produksi,  Teori,  Model,  Dan Kebijakan, Edisi Revisi, Andi, Yogyakarta
[8].  Ristono,  Agus.  2008. Manajemen  Persediaan. Yogyakarta: Graha Ilmu