KOMBINASI METODE ANP DAN TOPSIS DALAM MENENTUKAN PRIORITAS MEDIA PROMOSI PERGURUAN TINGGI (STUDI KASUS: STMIK AKAKOM YOGYAKARTA)
Sumiyatun 1) , Retantyo Wardoyo 2)
1) Teknik Informatika STMIK AKAKOM Jln. Raya Janti 143, Karang Jambe, Yogyakarta
2) Ilmu Komputer FMIPA UNIVERSITAS GADJAH MADA Bulaksumur, Daerah Istimewa Yogyakarta e-mail: sumiyatun@akakom.ac.id 1) , rw@ugm.ac.id 2)

## ABSTRAK
Perguruan  tinggi  merupakan  sarana  untuk  mengembangkan  ilmu.  Setiap  perguruan  tinggi  swasta  akan  menghadapi persaingan  yang  semakin  ketat  dan  kompleks  serta  saling  bersaing  merebut  calon  mahasiswa. Salah  satu  pengaruh  dari kesuksesan  perolehan  mahasiswa  baru  adalah  pemilihan  media  promosi  yang  tepat.  Penelitian  ini  bertujuan  membangun suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu bagian marketing di perguruan tinggi dalam menentukan prioritas media promosi.
Sistem  pendukung  keputusan yang  dikembangkan dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode  ANP  (Analytical  Network Process) dan TOPSIS (Technique for  Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution). Metode ANP digunakan untuk menentukan bobot kriteria dengan memperhatikan pengaruh interdependence antar kriteria, sedangkan TOPSIS digunakan untuk menentukan peringkat alternatif media promosi.
Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  suatu  sistem  yang  digunakan  untuk  menentukan  prioritas  media  promosi  berdasarkan kriteria – kriteria yang telah ditetapkan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan urutan prioritas media promosi sebagai bahan pertimbangan dalam melakukan promosi perguruan tinggi.
Kata kunci : ANP, media promosi, perguruan tinggi, TOPSIS.

## ABSTRACT
College as a higher education institution is one of the means to develop knowledge. Each of them will face a tight and complex  rivalry  as  well  as  competing  to  attract  potential  students.  One  of  the  factors  which  influences  potential  students enrollment  number  is  the  proper  choice  of promotional  medium.  This  research  aims  to  develop  a  decision  support  system which can help the college’s marketing department in determining the priority of media promotion.
The developing Decision support system in this study is using ANP (Analytical Network Proces) and TOPSIS (Technique for Order Preference by Similiarity to Ideal Solution). ANP method is used to determine the weights of criteria with notice to the influence of interdependence between the criteria while TOPSIS used to rank the alternative media campaign.
The results of this research is a system used to determine priorities media campaign based on criterias which has been set. The  test  results  indicate  that  the  system  is  able  to  giving  priority  sequece  media  campaign  as  consideration  in  promoting higher  education.  The  results  of  this  research  is  a  system  used  to  determine  media  campaign priorities  based  on  criterias which has been set. The results test indicate that the system is able to give sequece media campaign priority as consideration in promoting colleges.
Keywords : ANP, Media promotion, college, TOPSIS.

## I. P ENDAHULUAN
ersaingan yang semakin ketat menyebabkan perguruan tinggi harus menempatkan orientasi pada kepuasan pelanggan dalam hal ini adalah mahasiswa. Untuk dapat mencapai tujuan tersebut, maka perguruan tinggi harus  berupaya  menghasilkan  dan  menyampaikan  apa  yang  diinginkan  konsumen,  memahami  perilaku konsumen  pada  pasar  sasarannya,  karena  kelangsungan  hidup  suatu  usaha  sangat  tergantung  pada  perilaku konsumennya.
Menurut Widiyoko (2012) pemasaran perguruan tinggi sangat diperlukan. Posisi pemasaran perguruan tinggi memiliki posisi khusus dan otonomi strategi dalam rangka untuk memperoleh mahasiswa sesuai dengan target tiap tahun akademik. Akan tetapi tidak semua perguruan tinggi memiliki Unit Pemasaran, biasanya ada perguruan tinggi hanya  memiliki  Unit  Humas  atau  Promosi.  Unit tersebut  menangani  berbagai  hal  misalnya  pemberitaan  media, memberikan  informasi  kepada  civitas  akademik  tentang  kegiatan  perguruan  tinggi,  serta  melakukan  promosi dengan media brosur, advertorial di media atau melakukan presentasi di tiap tiap sekolah SMA khususnya kelas XII.
Membuat keputusan menentukan media promosi dapat dikategorikan sebagai Multi Criteria Decision-Making (MCDM)  problem.  Pemilihan  media  promosi  harus  mempertimbangkan  banyak  faktor  serta  mengevaluasi pengaruh serta keterkaiatan antar faktor tersebut. Dalam hal ini, metode MCDM direkomendasikan karena dapat membantu dalam mendapatkan keputusan penting yang tidak dapat ditentukan secara langsung.
P
Metode Analytical  Network  Process (ANP)  dipilih  oleh  peneliti  karena  dalam  menentukan  prioritas  media promosi diperlukan banyak kriteria dan pada penelitian ini akan diperhatikan juga hubungan antar kriteria, metode ANP  menangani  MCDM  dan  menurut  Saaty  (2004)  ANP  merupakan  metode  yang  mampu  merepresentasikan tingkat kepentingan berbagai pihak dengan mempertimbangkan saling keterkaitan antar kriteria dan sub kriteria yang ada. Selanjutnya metode ini dikombinasikan dengan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode TOPSIS didasarkan pada konsep dimana alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, namun juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif. Metode  TOPSIS  bisa  membantu  proses  pengambilan  keputusan  yang  optimal  untuk  menyelesaikan  masalah keputusan secara praktis. Hal ini disebabkan konsepnya sederhana dan mudah dipahami, komputasinya efisien dan memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana (Kusumadewi dkk, 2006). Pada penelitian ini metode ANP digunakan untuk menentukan bobot kritera  yang  mempertimbangkan  hubungan interdependence antar  kriteria.  Selanjutnya  hasil  pembobotan  akan digunakan dalam metode TOPSIS dalam menetukan jarak alternatif dengan solusi ideal positif dan negatif sehingga akan diperoleh urutan peringkat media promosi.
Permasalahan dalam penelitian ini adalah bagaimana membangun suatu sistem pendukung keputusan dengan metode ANP dan TOPSIS yang dapat membantu pengambil keputusan untuk menentukan prioritas media promosi yang akan digunakan oleh Perguruan Tinggi.
Tujuan yang akan dicapai dalam penelitian adalah membangun sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode ANP dan TOPSIS yang dapat memberikan urutan peringkat dari beberapa alternatif media promosi.

## II. M ETODE

## A. Sistem Pendukung Keputusan
Dalam Turban dkk. (2005), Little mendefinisikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS) sebagai sekumpulan prosedur berbasis model untuk data pemrosesan dan penilaian guna membantu para  manajer  mengambil  keputusan.  Fungsi  dari  DSS  adalah  untuk  membantu  pengambilan  keputusan  dalam situasi yang semi terstruktur dan situasi tidak terstruktur, dimana tidak seorang  pun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. DSS dimaksudkan untuk membantu para pengambil keputusan untuk memperluas kapabilitas mereka, tetapi tidak untuk menggantikan penilaian mereka (Turban, 2005).

## B. Analytical Network Process (ANP)
Metode Analytic  Network  Process (ANP) merupakan  pengembangan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP). Pengambilan keputusan dalam AHP dilakukan dengan cara menyususun masalah – masalah dalam bentuk hirarki  satu  arah.  Namun  demikian  banyak  masalah  –  masalah  dalam  pengambilan  keputusannya  tidak  selalu terstruktur  dalam  hirarki  linear  satu  arah,  tetapi  dapat  berupa  jaringan  yang  komplek,  dimana  terjadi  hubungan interdepndensi antar kriteria dalam proses pengambilan keputusan.  Metode ANP dikembangkan untuk mengatasi hubungan interdependensi antar kriteria dalam pengambilan keputusan.
Menurut Shyur (2006) secara umum langkah utama dalam proses perhitungan bobot kriteria dengan ANP dibagi ke dalam tiga tahap.
1) Tahap 1
Tahap pertama yang dilakukan adalah melakukan evaluasi terhadap seluruh kriteria yang akan digunakan tanpa memperhatikan ketergantungan antar kriteria. Pada penelitian ini bobot prioritas dihitung dengan menggunakan metode logaritmic least square yaitu dengan cara:
a) Mengalikan nilai dari masing – masing baris dan menghitung akar pangkat n.
(1)
: bobot kriteria yang belum dinormalisasi a ij : penilaian kepentingan kriteria ke – i dibandingkan dengan kriteria ke – j i : 1...n merupakan jumlah kriteria
b) Melakukan normalisasi terhadap akar pangkat untuk mendapatkan bobot yang sesuai.
(2)
: bobot kriteria ke – i yang sudah dinormalisasi

## 2) Tahap 2
Tahap selanjutnya adalah memeriksa pengaruh dari seluruh kriteria ke kriteria lainnya dengan menggunakan perbandingan  berpasangan  untuk  mengetahui  pengaruh interdependence yang  ada  antar  kriteria.    Sejumlah perbandingan berpasangan akan dilakukan untuk setiap kriteria. Perbandingan berpasangan ini dibutuhkan untuk mengidentifikasi  seberapa  besar  nilai  pengaruh  relatif  dari  hubungan  ketergantungan  antar  kriteria.  Nilai  nol diberikan pada kriteria yang tidak memiliki ketergantungan.
3) Tahap 3 Untuk memperoleh bobot prioritas kriteria dengan interdependence dilakukan dengan mensintesis hasil dari 2 tahap sebelumnya menggunakan Persamaan (3):
(3) Keterangan:
Wc i : bobot prioritas kriteria dengan interdependence yang akan digunakan pada proses perhitungan TOPSIS B : matriks dari pengaruh ketergantungan antar kriteria pada tahap 2
W i : adalah bobot prioritas kriteria – kriteria pada tahap 1

## C. Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS)
TOPSIS adalah salah satu metode pengambilan keputusan multi kriteria yang pertama kali diperkenalkan oleh Yonn dan Hwang pada tahun 1981. Ide dasar dari metode ini adalah bahwa alternatif yang dipilih memiliki jarak terdekat dengan solusi ideal positif dan yang terjauh dari solusi ideal negatif.
Secara umum, prosedur dari metode TOPSIS termodifikasi mengikuti langkah-langkah sebagai berikut:
1) Menentukan matriks keputusan yang ternormalisasi.
(4)
Keterangan:
: nilai data ternormalisasi berdasarkan tiap kriteria dari setiap alternatif
: nilai data belum ternormalisasi berdasarkan tiap kriteria dari setiap alternatif.
R   : Matriks keputusan ternormalisasi
i  : 1,2,...m merupakan jumlah alternatif (baris)
j   : 1,2,...n merupakan jumlah kriteria (kolom)
Berdasarkan Persamaan (4) akan diperoleh matriks ternormalisasi (R) yaitu
(5)

## 2) Menghitung solusi ideal positif dan solusi ideal negatif.
(6) (7)
Keterangan:
:  solusi ideal positif berdasarkan kriteria ke – j
:  solusi ideal negatif berdasarkan kriteria ke – j
j :  1,2,...n merupakan jumlah kriteria
S j + :  solusi ideal positif terhadap kriteria ke – j S j - :  solusi ideal negatif terhadap kriteria ke – j B :  himpunan kriteria yang bersifat benefit
C :  himpunan kriteria yang bersifat cost
3) Menghitung  jarak  antara  nilai  setiap  alternatif  dengan  matriks  solusi  ideal  positif  dan  matriks  solusi  ideal negatif.
(8)
Keterangan:
i : 1,2,...m merupakan jumlah alternatif
j : 1,2,...n merupakan jumlah kriteria
: jarak setiap alternatif dari solusi ideal positif (Sj+)
: jarak setiap alternatif dari solusi ideal negatif (Sj-)
Sj+ : solusi ideal positif terhadap kriteria S j - : solusi ideal negatif terhadap kriteria
: nilai bobot kriteria ke – j
: nilai data ternormalisasi berdasarkan tiap kriteria dari setiap alternatif
4) Menghitung nilai closeness coefficient untuk setiap alternatif. Tahap  akhir  dari  TOPSIS  adalah  mencari  nilai closeness  coefficient yang  merupakan  nilai  preferensi  untuk setiap alternatif. Nilai closeness coefficient diperoleh dari nilai jarak setiap alternatif dari solusi ideal negatif ( ) dibagi dengan  penjumlahan  nilai jarak  setiap alternatif  dari  solusi ideal negatif ( ) dan  solusi ideal  positif seperti yang diberikan pada Persamaan (10) :
(10)
Keterangan: i : 1,2,...m merupakan jumlah alternatif media promosi
CC i  : kedekatan tiap alternatif terhadap solusi ideal
: jarak alternatif Ai dengan solusi ideal positif
: jarak alternatif Ai dengan solusi ideal negatif Selanjutnya nilai dari closeness coeffisient digunakan menentukan perangkingan dari alternatif, dimana alternatif dengan nilai CC terbesar merupakan solusi yang dipilih.

## III. H ASIL

## D. Proses Pengambilan Keputusan
Proses  pengambilan  keputusan  diawali  dengan  menentukan  kriteria  –  kriteria  yang  diperlukan  didalam pemilihan  media  promosi  di  perguruan  tinggi.  Selanjutnya  adalah  menghitung  bobot  prioritas  kriteria  dengan mempertimbangkan  pengaruh interdependence antar  kriteria  menggunakan  metode  ANP.  Setelah  memperoleh bobot  prioritas  kriteria  dengan interdependence ,  selanjutnya  adalah  melakukan  perankingan  alternatif  media promosi dengan menggunakan metode TOPSIS sehingga dapat diperoleh urutan prioritas media promosi. Tahapan proses yang dilakukan seperti terlihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Tahapan proses SPK

## E. Model ANP dan TOPSIS
Tujuan  yang  dicapai  adalah  menentukan  prioritas  media  promosi.  Adapun  kriteria  yang  digunakan  adalah capaian target, tingkat pengaruh, biaya, jangkauan, dan kelengkapan informasi. Terlihat bahwa terdapat hubungan pengaruh interdependence antar  kriteria.  Hasil  akhir  yang  diberikan  oleh  sistem  adalah  urutan  prioritas  media promosi dari alternatif media promosi yang ada. Gambar 2 menunjukkan pemodelan ANP dan TOPSIS yang dibuat.

## Gambar 2. Model ANP dan TOPSIS menentukan prioritas media promosi

## F. Pembobotan Kriteria dengan ANP
Pembobotan  kriteria  dengan  menggunakan  ANP  dlakukan  dengan  melalui  tiga  tahap.  Adapun  kriteria  yang digunakan  adalah  capaian  target  (C1-CT),  tingkat  pengaruh  (C2-TP),  biaya  (C3  –  BI),  jangkauan  (C4-JK)  dan kelengkapan informasi (C5-KI).
Tahap 1 – menentukan bobot kriteria tanpa interdependence Pada tahap pertama ini dilakukan dengan perbandingan kepentingan antar kriteria.
T ABEL I B OBOT K RITERIA T ANPA I NTERDEPENDENCE C1-CT C2-TP C3-BI C4-JK C5-KI Bobot C1-CT 1 2 2 3 1 0,3014 C2-TP 0,5 1 1 2 0,5 0,1596 C3-BI 0,5 1 1 2 1 0,1834 C4-JK 0,3333 0,5 0,5 1 0,3 0,0877 C5-KI 1 2 0,3333 3,3333 1 0,2680
Tahap 2 – membuat matriks pengaruh interdependence antar kriteria
T ABEL II M ATRIKS P ENGARUH I NTERDEPENDENCE C1-CT C2-TP C3-BI C4-JK C5-KI C1-CT 1 0 0 0 0 C2-TP 3 1 0 0 0 C3-BI 0,5 0 1 0,3 0 C4-JK 0,5 1 0,3 1 0 C5-KI 1 2 0,3 0 1
T ABEL III M ATRIK P ENGARUH I NTERDEPENDENCE T ERNORMALISASI C1-CT C2-TP C3-BI C4-JK C5-KI C1-CT 0,1667 0,000 0,0000 0,0000 0,0000 C2-TP 0,5000 0,250 0,0000 0,0000 0,0000 C3-BI 0,0833 0,000 0,6250 0,2308 0,0000 C4-JK 0,0833 0,250 0,1875 0,7692 0,0000 C5-KI 0,1667 0,500 0,1875 0,0000 1,0000
Tahap 3 – menentukan bobot kriteria dengan interdependence
T ABEL IV P ERHITUNGAN B OBOT K RITERIA DENGAN I NTERDEPENDENCE Wc =
0,1667 0 0 0 0 0,5000 0,2500 0 0 0 0,0833 0,0000 0,6250 0,2308 0 0,0833 0,2500 0,1875 0,7692 0 0,1667 0,5000 0,1875 0 1 X 0,3014 0,1596 0,1834 0,0877 0,2680 = 0,0502 0,1906 0,1599 0,1668 0,4324

## G. Perangkingan media promosi dengan TOPSIS
Alternatif yang digunakan dalam penelitian ini adalah Brosur (A1), Surat Kabar (A2), Baliho (A3), Spanduk (A4), Poster (A5), Round Tag (A6), Radio (A7), Televisi (A8), Web dan media sosial (A9). Perangkingan dengan metode  TOPSIS  dimulai  dengan  membuat  matriks  keputusan  berdasarkan  data  yang  ada.  Selanjutnya  matriks
keputusan dibuat ternormalisasi. Pada penelitian ini matriks keputusan ternormalisasi berbobot tidak dikerjakan sehingga setelah matriks dinormalisasi selanjutnya adalah menentukan solusi ideal positif dan solusi ideal negatif. Langkah  selanjutnya  adalah  menentukan  jarak  alternatif  dengan  solusi  ideal  positif  dan  negatif.  Bobot  yang diperoleh  dari  perhitungan  dengan  metode  ANP  digunakan  pada  tahap  ini.  Kemudian  dilanjutkan  dengan menghitung closeness  coeffisient ,  dimana  alternatif  yang  memiliki closeness  coefficient terbesar  merupakan prioritas tertinggi.
T ABEL V M ATRIK K EPUTUSAN C1-CT    C2-TP C3-BI C4-JK C5-KI A1 31 5 27000000 4 5 A2 5 4 17000000 3 3 A3 10 4 29500000 3 3 A4 3 3 13000000 3 3 A5 8 3 11000000 3 3 A6 3 3 12000000 3 3 A7 7 4 17000000 3 4 A8 8 5 20000000 4 4 A9 25 5 5000000 5 5
T ABEL VI M ATRIKS K EPUTUSAN T ERNORMALISASI C1-CT C2-TP C3-BI C4-JK C5-LP A1 0,7101 0,4082 0,4900 0,3797 0,4437 A2 0,1145 0,3266 0,3085 0,2847 0,2662 A3 0,2291 0,3266 0,5354 0,2847 0,2662 A4 0,0687 0,2449 0,2359 0,2847 0,2662 A5 0,1832 0,2449 0,1996 0,2847 0,2662 A6 0,0687 0,2449 0,2178 0,2847 0,2662 A7 0,1603 0,3266 0,3085 0,2847 0,3549 A8 0,1832 0,4082 0,3630 0,3797 0,3549 A9 0,5726 0,4082 0,0907 0,4746 0,4437 T ABEL VII S OLUSI I DEAL P OSISTIF DAN S OLUSI I DEAL N EGATIF
C1-CT C2-TP C3-BI C4-JK C5-KI 0,7101 0,4082 0,0907 0,4746 0,4437 0,0687 0,2449 0,5354 0,2847 0,2662 T ABEL VIII J ARAK A LTERNATIF DENGAN S OLUSI I DEAL P OSITIF DAN N EGATIF Alternatif A 1 0,1643 0,2030 A 2 0,2152 0,0980 A 3 0,2533 0,0506 A 4 0,2208 0,1198 A 5 0,2014 0,1367 A 6 0,2190 0,1270 A 7 0,1829 0,1154 A 8 0,1752 0,1241 A 9 0,0308 0,2628 T ABEL IX C LOSENESS C OEFFICIENT
Alternatif closeness coefficient A 1 0,5526 A 2 0,3130 A 3 0,1666 A 4 0,3517 A 5 0,4044 A 6 0,3671 A 7 0,3870 A 8 0,4146 A 9 0,8951

## IV. P EMBAHASAN
Pada  penelitian  ini  metode  ANP  digunakan  untuk  menentukan  bobot  kriteria.  Bobot  tersebut  kemudian digunakan dalam perhitungan menentukan jarak alternatif dengan solusi ideal positif dengan solusi ideal negatif pada  metode  TOPSIS  untuk  memperoleh  urutan  prioritas.  Urutan  prioritas  didapatkan  dari  hasil  perhitungan closeness coefficient mulai dari nilai terbesar. Dari hasil penelitian diperoleh hasil urutan prioritas media promosi prioritas pertama adalah web dan media soasial dengan nilai 0,8951. Prioritas kedua adalah brosur dengan nilai CC sebesar 0,5526. Peringkat ketiga televisi dengan nilai CC sebesar 0,4146. Peringkat keempat poster dengan nilai
CC sebesar 0,4044. Peringkat kelima radio dengan nilai CC sebesar 0,3870. Peringkat keenam adalah round tag dengan  nilai  CC  sebesar  0,3671.  Peringkat  ketujuh  adalah  spanduk  dengan  nilai  CC  sebesar  0,3517.  Peringkat kedelapan adalah surat kabar dengan nilai CC sebesar 0,3130 dan peringkat terakhir adalah baliho dengan nilai CC sebaesar 0,1666. Selanjutnya hasil perangkingan ANP dan TOPSIS dibandingkan dengan perangkingan TOPSIS dengan menggunakan bobot kriteria tanpa interdependence (AHP) dan TOPSIS tanpa bobot menghasilkan urutan prioritas seperti pada Tabel X.
T ABEL X P ERBANDINGAN P ERANGKINGAN
Peringkat TOPSIS tanpa bobot TOPSIS dengan bobot AHP TOPSIS dengan bobot ANP Data Humas dan Admisi 1 Web dan media sosial Web dan media soasial Web dan media soasial Brosur 2 Brosur Brosur Brosur Web dan media soasial 3 Poster Poster Televisi Baliho 4 Televisi Televisi Poster Poster 5 Round  tag Radio Radio Televisi 6 Radio Round  tag Round tag Radio 7 Spanduk Spanduk Spanduk Surat Kabar 8 Surat  kabar Surat  kabar Surat kabar Spanduk 9 Baliho Baliho Baliho Round Tag

## V. S IMPULAN DAN S ARAN

## Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitaian ini adalah
1) Sistem  yang  dibangun  mampu  menampilkan  urutan  prioritas  media  promosi  sehingga  dapat  digunakan  oleh bagian humas dan admisi dalam mengambil keputusan dalam menentukan media promosi perguruan tinggi.
2) Metode ANP dan TOPSIS menghasilkan urutan prioritas yang berbeda dengan prioritas yang ditetapkan oleh bagian humas dan admisi, hal ini disebabkan karena perangkingan yang dilakukan bagian humas dan admisi tidak mempertimbangkan bobot kriteria dan pengaruh interdependence antar kriteria.
3) Web dan media sosial sebagai prioritas pertama media promosi yang dihasilkan dari penggunaan metode ANP dan  TOPSIS  sama  dengan  perangkingan  yang  menggunakan  metode  AHP  dan  TOPSIS  maupun  dengan menggunakan metode TOPSIS tanpa bobot.
Saran yang dapat diambil dari penelitian ini adalah
1) Penelitian ini hanya menggunakan kriteria dengan satuan nilai yang sama, untuk penelitian lebih lanjut dapat dikembangkan untuk kriteria dengan satuan nilai yang berbeda.
2) Untuk  penelitian  selanjutnya  disarankan  menggunakan  perhitungan  bobot  kriteria  dengan  menggunakan langkah pendekatan ANP dan perangkingan dengan alternatif menggunakan pendekatan lain kemudian hasilnya dapat diperbandingkan dengan penelitian ini.

## REFERENSI
[1]   Kusumadewi, S., Hartati, S., Harjoko, A., dan Wardoyo, R., 2006, Fuzzy Multi Atribut Decision Making (Fuzzy MADM) , Graha Ilmu, Yogyakarta.
[2]   Saaty, T.L., 1996, Decisionmaking with dependence and feedback: the analyticnetwork process, RWS Publications, Pittsburgh.
[3]   Saaty, T.L., 2001, Decision Making with Dependence and Feedback: The Analytic Network Process, Edisi 2, RWS Publications, Pittsburgh.
[4]   Saaty, T.L., 2004, Fundamentals of the analytic network process dependence and feedback in decision-making with a single Network. RWS Publications, Pittsburgh
[5]   Saaty,  T.L.  dan  Vargas,  L.G.,  1984,  Comparison  of  Eigenvalue,  Logarithmic Least Squares and Least Squares Methods in Estimating Ratio, Mathematical  Modelling Journal, 5, pp.309-324.
[6]   Shyur, H.J., 2006, COTS evaluation using modified TOPSIS and ANP, Applied Mathematics and Computation. No.177, Hal. 251 – 259
[7]   Turban, E., Aronson, J. E., dan Liang, T.P., 2005, Decision Support Sistems and Intelligent Sistems, Edisi Bahasa Indonesia jilid 1, diterjemahkan oleh:
Dwi Prabantini, Penerbit ANDI, Yogyakarta.
[8]   Widiyoko S., 2012, Strategi Marketing Perguruan Tinggi, http://www.kompasiana.com/setiawan_wd/strategi-marketing-perguruan- tinggi_550e68b2a33311a32dba8275, diakses tanggal 27 Oktober 2015