## KONSUMSI PANGAN DAN GIZI SERTA SKOR POLA PANGAN HARAPAN PADA DEWASA USIA 19—49 TAHUN DI INDONESIA
( Food Consumption, Nutrient Intake and Desirable Dietary Pattern Score of Adults 19—49 Years Old in Indonesia )
Khoirul Anwar 1* dan Hardinsyah 1
1 Departemen Gizi Masyarakat, Fakultas Ekologi Manusia (FEMA), Institut Pertanian Bogor, Bogor 16680

## ABSTRACT
The  objective  of  this  study  was  to  assess  food  consumption,  nutritional  dietary  quality  (NDQ),  Desirable Dietary Pattern (DDP) scores, and the correlation between DDP and NDQ of adults aged 19—49 years. This study used data of Basic Health Research (Riskesdas) 2010 in the form of consumption data taken with the 24-hour recall method. The survey showed that the grains consumed by the most of subjects (99.4%), while the oily seeds are consumed by the smallest number (2.0%). The mean of DDP Score was 53.1±9.3 (54.6±9.5 for men and 51.7±9.1 for women). The mean of the 4 nutrients NDQ was 62.8±20.6 and for 10 nutrients NDQ was 51.1±15, while the 14 nutrients NDQ was 54.1±16.1. The correlation between DDP score and NDQ’s was 0.65 to 0.72, so the DDP assessment could be used to evaluate dietary diversity and nutritional quality for adult diet.
Keywords : adults, desirable dietary pattern, food consumption, nutritional quality of diets

## ABSTRAK
Tujuan  penelitian  ini  adalah untuk  menilai  konsumsi pangan,  Mutu  Gizi Konsumsi Pangan  (MGP),  skor Pola Pangan  Harapan  (PPH),  dan  korelasi  antara  nilai  PPH  dengan  MGP  dewasa  usia  19—49  tahun.  Penelitian ini  menggunakan  data  Riskesdas  2010  berupa  data  konsumsi  yang  diambil  melalui  metode recall 24  jam. Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa kelompok padi-padian dikonsumsi terbesar (99.4%), sedangkan biji berminyak dikonsumsi terkecil (2.0%). Rata-rata skor PPH adalah 53.1±9.3 (54.6±9.5 pada laki-laki dan 51.7±9.1 pada perempuan). Rata-rata dari MGP 4 zat gizi adalah 62.8±20.6, rata-rata dari MGP 10 zat gizi adalah 51.1±15.4, dan rata-rata dari MGP 14 zat gizi adalah 54.1±16.1.  Skor PPH dan masing-masing MGP diperoleh korelasi  sebesar 0.65—0.72, sehingga sistem penilaian PPH dapat digunakan untuk keragaman dan mutu gizi konsumsi pangan orang dewasa.
Kata kunci : dewasa, konsumsi pangan, mutu gizi konsumsi pangan, pola pangan harapan
* Korespondensi: Departemen  Gizi  Masyarakat,  Fakultas  Ekologi  Manusia  (FEMA),  Institut  Pertanian  Bogor, Bogor 16680. Email: khoirulanwar1909@yahoo.co.id
JGP, Volume 9, Nomor 1, Maret 2014                                                                                                       51

## PENDAHULUAN
Terjadinya  kondisi  kelebihan  dan  kekurang- an  zat  gizi  dapat  menyebabkan  turunnya  kualitas Sumber  Daya  Manusia  (SDM)  yang  dapat  berakibat pada pembangunan nasional. SDM yang berkualitas, hidup sehat, dan produktif dapat diperoleh dengan memenuhi kebutuhan zat gizi yang diperlukan oleh tubuh.  Hal  tersebut  dapat  diperoleh  dengan  cara mengonsumsi aneka ragam makanan dalam jumlah yang cukup dan seimbang.  Salah  satu  parameter yang  digunakan  dalam  menilai  tingkat  keaneka- ragaman dan keseimbangan pangan adalah Pola Pa- ngan  Harapan  (PPH)  yaitu  komposisi  kelompok  pa- ngan  utama  yang  sesuai  dengan  daya  terima  yang bila dikonsumsi dapat memenuhi kebutuhan energi dan zat gizi lainnya (FAO-RAPA 1989 dalam Hardin- syah et al. 2002).
Penilaian  kualitas  konsumsi  pangan  melalui perhitungan  skor  PPH  selama  ini  hanya  digunakan untuk rumah tangga dan daerah dengan mengguna- kan data ketersediaan pangan NBM dan konsumsi ru- mahtangga Susenas (BPS), belum pernah dilakukan untuk  individu.  Perhitungan  kecukupan  setiap  zat gizi selama ini digunakan untuk penilaian konsumsi gizi individu, namun hal ini lebih rumit karena perlu menghitung  masing-masing  zat  gizi  dan  tidak  da- pat diinterpretasikan berupa satu indeks atau skor. Oleh  karena  itu  penelitian  ini  penting  dilakukan untuk  menguji  apakah  sistem  skor  PPH,  khususnya dewasa  karena  fase  dewasa  merupakan  fase  yang memerlukan zat gizi yang cukup untuk memperta- hankan kondisi kesehatan yang baik.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menilai  kon- sumsi  pangan,  mutu  gizi  pangan  dan  skor  Pola  Pa- ngan  Harapan  (PPH)  pada  dewasa  usia  19—49  ta- hun  di  Indonesia.  Penelitian  ini  diharapkan  dapat memberikan informasi mengenai pola konsumsi  dan mutu  gizi  pangan  pada  dewasa  usia  19—49  tahun serta skor Pola Pangan Harapan (PPH) dan hubung- annya dengan mutu gizi pangan. Penelitian ini juga diharapkan dapat memberikan informasi dan evalu- asi bagi dewasa dalam memperhatikan pola konsum- si pangan dan asupan zat gizi yang seimbang dalam pemenuhan kecukupan gizi.

## METODE
Desain, Tempat, dan Waktu Penelitian Data  yang  diolah  pada  penelitian  ini  meru- pakan data sekunder dari hasil penelitian Riskesdas 2010 (Riset Kesehatan Dasar 2010) yang mengguna- kan  desain cross  sectional dan  dilakukan  oleh  Ba- dan  Penelitian  dan  Pengembangan  Kesehatan  Ke- menterian  Kesehatan.  Data  Riskesdas  2010  dikum- pulkan  oleh  tenaga  terlatih  sejak  bulan  Juni  2010 sampai dengan Agustus 2010. Penelitian ini meliputi pengolahan, analisis, dan interpretasi yang dilaku-
kan  pada  bulan April—Juli  2013  di  Kampus  Institut Pertanian Bogor, Darmaga, Jawa Barat.
Jumlah dan Cara Pengambilan Subjek Pemilihan  subjek  rumah  tangga  dan  anggota rumah tangga dalam Riskesdas 2010 dipilih berdasar- kan listing Sensus  Penduduk  (SP)  tahun  2010  oleh Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  dengan  menggunakan two stages sampling , yaitu pemilihan subjek dengan dua tahap. Sebanyak 2 798 BS (blok sensus) dari 441 kabupaten/kota berhasil dikunjungi oleh tim Riskes- das  2010.  Penelitian  ini  menggunakan  kriteria  in- klusi subjek yaitu subjek dewasa 19—49 tahun dalam kondisi sehat, dan konsumsi harian normal (tidak se- dang  puasa,  diet,  sakit,  dan  lain-lain),  sedangkan kriteria eksklusi subjek adalah kondisi fisiologis ha- mil. Subjek yang diperoleh dilakukan proses cleaning terhadap  data  berat  badan,  tinggi  badan,  dan konsumsi  pangan  yang  tidak  lengkap,  selanjutnya dilakukan  proses cleaning terhadap  subjek  yang memiliki BMI <13 dan BMI > 40, asupan energi <0.3 atau >3 kali dari energi basal, serta subjek dengan tingkat kecukupan zat gizi >400%. Total subjek da- lam penelitian ini adalah 76 480 dewasa yang ter- diri dari 37 195 dewasa laki-laki dan 39 285 dewasa perempuan.

## Jenis dan Cara Pengumpulan Data
Penelitian ini seluruhnya menggunakan data sekunder  yang  diperoleh  dalam  bentuk electronic file berupa entry data dan hasil pengolahan Riskes- das 2010. Sumber dan cara pengumpulan data yang digunakan disajikan pada Tabel 1.
Pengolahan dan Analisis Data Pembagian daerah tempat tinggal subjek di- lakukan  dengan  membagi  menjadi  dua  kelompok yaitu  perdesaan  dan  perkotaan.  Pengelompokan pendidikan  subjek  dibagi  menjadi  empat  kategori, yaitu  tidak tamat/  tamat  SD/MI,  tamat  SLTP/MTS, tamat SLTA/MA/perguruan tinggi, sedangkan peker- jaan  subjek  dikelompokkan  menjadi  enam  kelom- pok,  yaitu  tidak  bekerja,  sekolah,  TNI/Polri/PNS/ Pegawai,  wiraswasta/layan  jasa/dagang,  petani/ nelayan/buruh, dan lainnya. BPS mengelompokkan status ekonomi subjek menurut kuintil.
Rumus perhitungan kebutuhan energi dari In- stitute of Medicine (IOM) tahun 2002 dalam Mahan & Escoot-stump (2008) yang didasarkan pada oxford equation digunakan  untuk  menghitung  kebutuhan energi subjek. Perhitungan kebutuhan energi subjek disesuaikan dengan jenis kelamin, status gizi, usia, faktor aktivitas, serta berat badan dan tinggi badan aktual bagi yang berstatus gizi normal  berdasarkan Total  Energy  Expenditure (TEE)  yang  dikoreksi  de- ngan Thermic Effect of Food (TEF). Penentuan fak- tor aktivitas dilakukan berdasarkan jenis pekerjaan subjek. Kategori faktor aktivitas yang sangat ringan
dikelompokkan  pada  subjek  yang  tidak  bekerja, kategori aktif pada subjek sekolah, kategori sangat aktif pada petani/nelayan dan buruh, dan kategori ringan  pada  subjek  wiraswasta/layan  jasa/dagang dan pekerjaan selain yang telah disebutkan.
Kebutuhan protein dihitung berdasarkan for- mula estimasi Angka Kecukupan Protein (AKP) sesuai dengan kelompok usia dan jenis kelamin. Kebutuhan protein dihitung sesuai dengan berat badan subjek dan  dikoreksi  dengan  faktor  koreksi  mutu  protein sebesar 1.3 (Kemenkes 2014). Kebutuhan karbohid- rat  dihitung  berdasarkan  selisih  antara  kebutuhan energi total dengan kebutuhan  energi dari protein dan lemak.
Kandungan  zat  gizi  pangan  yang  dikonsumsi dihitung  dengan  menggunakan  Daftar  Komposisi Bahan  Makanan  (DKBM)  yang  dihitung  berdasarkan jenis dan jumlah bahan pangan dalam g/URT yang dikonsumsi subjek. Perhitungan kandungan zat gizi tersebut digunakan untuk menghitung tingkat kecu- kupan masing-masing zat gizi.
Zat gizi yang dihitung adalah energi, protein, lemak,  karbohidrat,  air,  vitamin  A,  tiamin  (B1), asam folat (B9), siano kobalamin (B12), vitamin C, kalsium, fosfor, besi dan zink. Perhitungan MGP di- bagi menjadi tiga kategori yaitu MGP empat zat gizi (MGP4)  (energi,  protein,  lemak,  dan  karbohidrat), MGP  10  zat  gizi  (MGP10)  (energi,  protein,  lemak, karbohidrat, vitamin A, vitamin B1, vitamin C, kal- sium, fosfor, dan besi), dan MGP 14 zat gizi (MGP14)
(energi,  protein,  lemak,  karbohidrat,  vitamin  A, vitamin  B1,  vitamin  B9,  vitamin  B12,  vitamin  C, kalsium, fosfor, besi dan zink). Setiap nilai tingkat kecukupan gizi ke-i (TKGi) memiliki nilai maksimum 100 ( truncated at 100) dengan alasan untuk memi- nimalkan kompensasi antara nilai TKGi yang rendah dan tinggi secara matematik, karena secara biologis antar zat gizi yang berbeda tidak dapat saling subs- titusi  melainkan  saling  berinteraksi.  Pengelompok- an mutu gizi konsumsi pangan dilakukan menjadi 4 kategori, yaitu sangat kurang (<55), kurang (55—70), cukup (70—85), dan baik (≥85) (Hardinsyah 1996).
Metode  PPH  dapat  menghasilkan  satu  skor yang tidak hanya mencerminkan tingkat kecukupan zat gizi namun juga mencerminkan mutu dan kera- gaman  pangan  secara  keseluruhan.  Skor  PPH  dihi- tung berdasarkan sembilan kelompok pangan yaitu padi-padian, umbi-umbian, pangan hewani, minyak dan lemak, buah/biji berminyak, kacang-kacangan, gula, sayur dan buah, serta lain-lain (Hardinsyah et al. 2002).
Analisis data yang dilakukan pada penelitian ini adalah analisis deskriptif, uji beda dan korelasi. Analisis  deskriptif  dilakukan  pada  karakteristik  so- sial  ekonomi,  konsumsi,  tingkat  partisipasi  pangan dan asupan gizi. Uji beda dilakukan dengan meng- gunakan uji independent T-test untuk mutu gizi pa- ngan menurut jenis kelamin. Uji korelasi dilakukan terhadap  MGP  dan  skor  PPH  dengan  menggunakan uji Spearman.
JGP, Volume 9, Nomor 1, Maret 2014                                                                                                       53
Peubah Sumber Data yang Digunakan Cara Pengambilan Data Karakteristik individu: Daerah Usia Jenis kelamin Status hamil Pendidikan Kuesioner Riskesdas (RKD10.RT) Blok I No. 5 Blok IV No 7 Blok IV No 4 Blok IV No 10 Blok IV No 8 Wawancara Karakteristik keluarga: Pendidikan ayah Pendidikan ibu Pekerjaan ayah Pekerjaan ibu Kuesioner Riskesdas (RKD10.RT) Blok IV No 8 Blok IV No 8 Blok IV No 9 Blok IV No 9 Wawancara Antropometri: Berat badan Tinggi badan Kuesioner Riskesdas (RKD10.IND) Blok X No 1a,1b Blok X No 2a, 2b Pengukuran langsung - Diukur dengan timbangan berat badan digital (kapasitas 150 kg dan ketelitian 50 g) - Diukur dengan alat ukur tinggi badan multi fungsi (kapasitas ukur 2 m dan ketelitian 0.1) Konsumsi pangan: Jumlah pangan Jenis pangan Kuesioner Riskesdas (RKD10.IND) Blok IX Blok IX Food recall 1x24 jam 1. Status ekonomi 2. Konsumsi  zat gizi makro dan mineral (E, P, L, Kh, Ca, P, Fe, Zn) 3.Konsumsi zat gizi mikro (Vit A, Vit B1, Vit B9, Vit B12, dan Vit C) Hasil olahan data Riskesdas 2010 Hasil olahan data Riskesdas 2010 Hasil olahan data Riskesdas 2010 Olahan BPS Dihitung menggunakan Nutrisurvey Software
Dihitung menggunakan Nutrisurvey Software

## Tabel 1. Sumber dan Cara Pengumpulan Data Riskesdas 2010
Sumber: Riskesdas 2010

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Karakteristik Sosial Ekonomi Tempat tinggal subjek sebagian besar (55.2%) berada di daerah perkotaan yang terdiri dari laki-la- ki sebanyak 55.6% dan perempuan sebanyak 54.9%. Pendidikan  terakhir  subjek  sebagian  besar  (42.9%) adalah  tidak  tamat/tamat  SD/MI.  Sebagian  besar (40.3%)  subjek  laki-laki  memiliki  status  pendidik- an  terakhir  tamat  SMA/MA/PT,  sedangkan  subjek perempuan  sebagian  besar  (46.5%)  memiliki  pen- didikan  terakhir  tamat/tidak  tamat  SD/MI.  Peker- jaan sebagai petani/nelayan/buruh sebagian besar (41.3%) merupakan pekerjaan pada subjek laki-laki dan  sebagian  besar  perempuan  (44.4%)  memiliki status tidak bekerja. Status ekonomi pada sebagian besar  subjek  laki-laki  dan  perempuan  masing-ma- sing  pada  kuintil  2  (21.4%)  dan  kuintil  1  (21.8%). Karakteristik  sosial  ekonomi  subjek  menurut  jenis kelamin disajikan pada Tabel 2.

## Konsumsi Pangan
Konsumsi  pangan  subjek  usia  19—49  tahun secara keseluruhan berasal dari sembilan kelompok pangan yang terdiri dari padi-padian, umbi-umbian, pangan  hewani,  minyak  dan  lemak,  buah/biji  ber- minyak, kacang-kacangan, gula, sayur dan buah, dan lain-lain.  Tabel  3  menunjukkan  tingkat  partisipasi konsumsi  terbesar  subjek  terdapat  pada  kelompok pangan padi-padian (99.4%) dan tingkat partisipasi terkecil terdapat pada kelompok pangan buah/biji berminyak  (2.0%).  Rata-rata  konsumsi  pangan  de- wasa usia 19—49 tahun menurut kelompok usia dan
jenis  kelamin  sebagian  besar  (747.7±137.1  g)  dari kelompok  pangan   lain-lain,  sedangkan kelompok pangan  yang  sedikit  dikonsumsi  subjek  adalah  ke- lompok minyak dan lemak dengan rata-rata konsum- si  0.5±10.0  g.  Hasil  yang  sama  juga  sesuai  dengan Ariani (2010) bahwa konsumsi minyak dan lemak dan buah/biji  berminyak  merupakan  kelompok  pangan dengan  jumlah  konsumsi  terkecil.  Rendahnya  kon- sumsi  pada  kelompok  pangan  minyak  dan  lemak akan underestimate .  Hal  ini  disebabkan  sebagian minyak/lemak yang dikonsumsi individu dalam ben- tuk makanan jadi pada penelitian ini tidak diperhi- tungkan dalam kelompok minyak/lemak. Tingginya rata-rata  konsumsi  dari  kelompok  pangan  lain-lain mungkin disebabkan karena kelompok pangan lain- lain memiliki jumlah yang banyak di sekitar subjek serta mudah untuk diakses.

## Asupan Zat Gizi dan Tingkat Pemenuhan Kebutuhan Zat Gizi
Tingkat pemenuhan kebutuhan zat gizi diper- oleh dari jumlah asupan masing-masing zat gizi dari 9 kelompok pangan yang dikonsumsi subjek diban- dingkan dengan Angka Kecukupan Gizi (AKG) sesuai usia dan jenis kelamin.
Subjek  laki-laki  maupun  perempuan  secara keseluruhan memiliki tingkat pemenuhan kebutuh- an  energi,  lemak,  kalsium,  air,  vitamin A,  vitamin B9,  vitamin  C  pada  subjek  kecil  dari  70%,  sedang- kan karbohidrat, dan vitamin B12 memiliki tingkat pemenuhan kebutuhan 70—80%. Tingkat pemenuhan kebutuhan protein, vitamin B1, fosfor, besi, dan zink memiliki tingkat pemenuhan kebutuhan 80—90% un-
Sosial Ekonomi
Jenis Kelamin
Total Laki laki
Perempuan n % n % n % Wilayah: Perkotaan 20 675 55.6 21 568 54.9 42 243 55.2 Perdesaan 16 520 44.4 17 717 45.1 34 273 44.8 Status Pendidikan: Tidak tamat/Tamat SD/MI 14 562 39.2 18 279 46.5 32 841 42.9 Tamat SLTP/MTS 7 656 20.6 7 469 19.0 15 125 19.8 Tamat SLTA/MA/PT 14 977 40.3 13 537 34.5 28 514 37.2 Status pekerjaan: Tidak kerja 2 676 7.2 17 449 44.4 20 125 26.3 Sekolah 981 2.6 915 2.3 1 896 2.5 TNI/Polri/PNS/Pegawai 3 936 10.6 2 619 6.7 6 555 8.6 Wiraswasta/layan jasa/dagang 12 981 34.9 6 527 16.6 19 508 25.5 Petani/nelayan/buruh 15 346 41.3 8 973 22.8 24 319 31.8 Lainnya 1 275 3.4 2 802 7.1 4 077 5.3 Status Ekonomi: Kuintil 1 7 875 21.2 8 580 21.8 16 455 21.5 Kuintil 2 7 948 21.4 8 343 21.2 16 291 21.3 Kuintil 3 7 522 20.2 8 019 20.4 15 541 20.3 Kuintil 4 7 291 19.6 7 575 19.3 14 866 19.4 Kuintil 5 6 559 17.6 6 768 17.2 13 327 17.4
Tabel  2.  Sebaran  Subjek  Usia  19—49  Tahun  menurut  Jenis  Kelamin  dan  Sosial Ekonomi
tuk seluruh subjek. Hasil penelitian Hanafie (2010) juga  menyebutkan  bahwa  tingkat  pemenuhan  e- nergi dan protein di daerah Tulungagung kurang dari 70%.  Rendahnya  tingkat  pemenuhan  zat  gizi  juga dialami pada wanita dewasa tidak hamil dan tidak
menyusui di beberapa negara seperti Burkina Faso, Mali, Mozambik, Banglades, dan Filipina (Arimond et al. 2010). Tabel 4 menunjukkan rata-rata konsumsi dan  tingkat  pemenuhan  kebutuhan  zat  gizi  subjek menurut jenis kelamin dan kelompok usia.
JGP, Volume 9, Nomor 1, Maret 2014                                                                                                       55
Tabel 3.   Rata-Rata, Standar Deviasi, Median Konsumsi Pangan dan Tingkat Partisipasi menurut Jenis Kelamin, Usia dan Kelompok Pangan
Kelompok Pangan g(%) Laki-laki Perempuan Total 19—29 tahun 30—49 tahun 19—29 tahun 30—49 tahun mean±SD(med)% Padi-padian 571.7±88.6 (200.0)99.6 575.2±90.8 (200.0)99.3 509.0±82.9 (150.0)99.0 512.2±83.7 (150.0)99.7 541.7±87.4 (87.4)99.4 Umbi-umbian 15.5±65.7 (25.0)20.8 17.8±75.7 (30.0)21.3 16.6±65.7 (25.0)23.3 17.8±66.8 (25.0)23.8 17.2±69.2 (69.2)22.4 Pangan hewani 108.7±41.0 (50.0)80.1 108.4±37.8 (50.0)79.2 104.1±40.2 (50.0)79.2 100.4±36.9 (50.0)78.0 105.1±38.6 (38.6)79.0 Minyak & Lemak 0.4±7.8 (5.0)3.3 0.6±10.8 (5.0)3.7 0.5±8.5 (5.0)3.6 0.6±10.7 (5.0)3.9 0.5±10.0 (10.0) 3.7 Buah/biji berminyak 1.9±114.3 (30.0)1.8 2.1±114.7 (30.0)2.0 1.6±95.6 (30.0)1.9 2.0±101.7 (30.0)2.1 1.9±107.0 (107.0)2.0 Kacang-kacangan 43.2±32.2 (50.0)42.3 46.5±30.9 (50.0)43.8 40.5±30.2 (50.0)42.5 46.6±28.9 (50.0)46.2 44.8±30.4 (30.4)44.1 Gula 63.3±90.4 (30.0)44.1 71.0±88.7 (30.0)51.2 54.9±84.6 (200.0)31.1 58.2±89.6 (200.0)35.9 62.4±91.2 (91.2)41.2 Sayur & Buah 131.0±60.8 (60.0)78.1 146.8±58.5 (60.0)82.2 135.8±60.5 (50.0)80.5 148.4±56.5 (50.0)84.4 142.5±58.6 (58.6)81.9 Lain-lain 754.4±140.9 (200.0)94.8 762.0±143.5 (200.0)95.0 727.2±129.3 (200.0)93.8 740.6±132.5 (200.0)95.0 747.7±137.1 (137.1)94.7 Tabel 4. Rata-Rata, Standar Deviasi dan Median Asupan Gizi menurut Jenis Kelamin dan Usia Zat Gizi Laki-laki Perempuan Total 19—29 tahun 30—49 tahun 19—29 tahun 30—49 tahun mean±SD(med) % Energi, kkal(%) 1636.7±163.0 (74.0)65.7 1676.4±160.1 (72.0)74.4 1469.3±147.7 (66.3)59.6 1478.9±144.7 (64.0)60.5 1566.1±153.6 (69.1)65.6 Protein, g(%) 51.1±6.9 (2.1)90.6 52.8±6.9 (2.1)92.5 47.9±6.7 (2.1)85.1 48.4±6.6 (2.1)84.6 50.1±6.8 (2.1)88.2 Lemak, g(%) 33.9±5.7 (0.2)49.3 33.6±5.4 (0.2)54.4 31.9±5.3 (0.2)46.5 31.7±5.1 (0.2)46.5 32.7±5.3 (0.2)49.4 Karbohidrat, g(%) 296.1±39.0 (3.4)72.4 307.6±39.0 (3.4)84.6 263.4±35.7 (3.2)65.5 266.6±35.4 (3.2)67.2 283.9±37.3 (3.2)73.2 Air, mL (%) 1294.1±115.8 (60.0)53.0 1317.2±114.1 (57.0)55.5 1240.7±111.2 (57.0)50.7 1255.5±110.6 (57.0)51.5 1278.7±112.7 (57.0)52.9 Vitamin A, µg(%) 303.4±85.3 (0.0)54.4 313.6±83.9 (0.0)59.3 311.4±87.0 (0.0)56.7 314.3±85.5 (0.0)57.3 311.6±85.2 (0.0)57.3 Vitamin B1, mg(%) 1.2±0.3 (0.0)97.1 1.2±0.3 (0.0)106.5 1.1±0.3 (0.0)90.7 1.2±0.3 (0.0)96.2 1.2±0.3 (0.0)98.5 Vitamin B9, µg(%) 95.8±14.1 (4.0)24.0 100.5±14.2 (3.6)25.1 95.2±14.1 (3.3)23.8 98.8±14.0 (3.5)24.7 98.1±14.1 (3.5)24.5 Vitamin B12, µg(%) 1.7±0.4 (0.0)70.9 1.7±0.4 (0.0)70.9 1.7±0.4 (0.0)71.7 1.7±0.4 (0.0)69.6 1.7±0.4 (0.0)70.6 Vitamin C, mg(%) 16.9±6.1 (0.0)20.4 18.3±6.1 (0.0)23.2 18.8±6.7 (0.0)22.8 19.7±6.4 (0.0)23.8 18.6±6.3 (0.0)22.8 Kalsium, mg(%) 633.1±213.8 (8.0)59.7 684.9±218.1 (8.4)67.3 604.9±210.2 (6.3)57.7 634.4±210.1 (6.7)61.5 644.1±213.3 (7.5)62.3 Fosfor, mg(%) 594.7±104.8 (16.0)85.0 624.1±105.3 (16.0)89.2 559.3±102.0 (14.6)80.0 589.0±103.7 (15.3)81.4 602.2±105.8 (17.4)84.1 Besi, mg(%) 15.9±3.6 (0.4)97.0 16.8±3.7 (0.4)82.02 14.9±3.5 (0.4)88.3 15.5±3.5 (0.4)90.9 15.8±3.6 (0.4)88.7 Zn, mg(%) 4.9±0.6 (0.2)84.2 4.9±0.5 (0.2)90.9 4.7±0.6 (0.2)80.1 4.6±0.5 (0.2)79.6 4.8±0.6 (0.2)84.0
Mutu Gizi Pangan dan Skor Pola Pangan Harapan Menurut  Hardinsyah  (2000), pengertian  Mutu Gizi Asupan  Pangan  (MGP)  secara  sederhana  meru- pakan suatu nilai untuk menentukan apakah pangan tersebut  bergizi  atau  tidak  yang  didasarkan  pada kandungan  zat  gizi  pangan  berkaitan  dengan  kebu- tuhan tubuh secara komprehensif. Mutu gizi pangan dihitung berdasarkan tingkat pemenuhan kebutuhan gizi rata-rata dari 4 zat gizi (MGP4) yaitu energi, pro- tein, lemak, dan karbohidrat, dari 10 zat gizi (MGP 10) yaitu energi, protein, lemak, karbohidrat, vita- min A, vitamin B1, vitamin C, kalsium, fosfor, besi, dan  dari  14  zat  gizi  (MGP14)  yaitu  energi,  protein, lemak, karbohidrat, air, vitamin A, vitamin B1, vita- min B9, vitamin B12, vitamin C, kalsium, fosfor, besi, dan zink. Rata-rata nilai mutu gizi konsumsi pangan subjek dapat dilihat pada Tabel 5.
Hasil  penelitian  menunjukkan,  rata-rata  dari MGP  4  kelompok  pangan  dewasa  adalah  62.8±20.6 (66.4±20.2 pada laki-laki dan 59.4±20.4 pada perem- puan)  dengan  sebagian  besar  subjek  (36.6%)  tergo- long sangat kurang, rata-rata dari MGP 10 kelompok pangan  dewasa  adalah  51.1±15.4  (52.8±15.3  pada laki-laki  dan  59.5±15.4  pada  perempuan)  dengan sebagian  besar  subjek  (59.7%)  tergolong  sangat kurang, dan rata-rata dari MGP 14 kelompok pangan dewasa adalah 54.1±16.1 (55.7±15.9 untuk laki-laki dan  52.6±16.2  untuk  perempuan)  dengan  sebagian besar  subjek  (50.8%)  tergolong  sangat  kurang.  Hal
ini menunjukkan bahwa pola konsumsi pangan pada dewasa  usia  19—49  tahun  memiliki  kualitas  yang kurang baik.
Tabel  6  menunjukkan  rata-rata  total  Skor Pola Pangan Harapan (PPH) menurut kelompok usia dan jenis kelamin pada subjek laki-laki dan perem- puan usia 19—49 tahun sebesar 53.1±9.3, rata-rata total Skor Pola Pangan Harapan (PPH) pada subjek laki-laki sebesar 54.6±9.5, dan rata-rata total Skor Pola Pangan Harapan (PPH) pada subjek perempuan sebesar  51.7±9.1.  Skor  PPH  tersebut  menunjukkan bahwa konsumsi pangan individu dewasa usia 19—49 tahun  belum  beragam  yang  ditandai  dengan  Skor Pola Pangan Harapan kurang dari skor 100. Rata-rata skor PPH tertinggi terdapat pada kelompok pangan padi-padian  (18.8±6.0)  dan skor PPH namun  masih belum mencapai skor maksimal. Skor PPH tertinggi terdapat pada kelompok pangan padi-padian, hasil ini  sesuai  dengan  penelitian  dari  Kandiana et  al. (2009) dan Nurindarwati et al. (2008) tentang anali- sis  konsumsi  pangan  di  Sulawesi  Selatan  dan  Lam- pung Barat. Skor PPH terkecil terdapat pada kelom- pok pangan buah dan biji berminyak (0.0±0.3), gula (0.1±0.7)  dan  minyak/lemak  (0.1±1.2).  Rendahnya skor  PPH  pada  kelompok  pangan  gula  dan  minyak dan lemak akan underestimate . Hal ini disebabkan sebagian  gula  dan  minyak/lemak  yang  dikonsumsi individu  dalam  bentuk  makanan  jadi  pada  peneli- tian ini tidak diperhitungkan dalam kelompok gula
Tabel 5. Rata-rata Skor Mutu Gizi Pangan menurut Jenis Kelamin, Usia dan Kategori Mutu Gizi Pangan
Kategori Mutu Gizi Pangan Laki-laki Perempuan Total mean±SD(med)% MGP4: Sangat kurang 41.7±9.6(43.3)30.0 a 40.0±10.1(41.3)42.8 b 40.7±10.0(42.2)36.6 Kurang 62.6±4.3(62.7)24.6 a 62.4±4.3(62.3)25.3 b 62.5± 4.3(62.5)24.9 Cukup 77.3±4.3(77.3)24.4 a 77.0±4.3(76.8)19.7 b 77.2± 4.3(77.0)22.0 Baik 93.2±5.0(92.9)21.0 a 92.6±4.9(92.1)12.2 b 93.0± 5.0(92.6)16.5 Total 66.4±20.2(67.2)100 a 59.4±20.4(59.1)100 b 62.8±20.6(63.1)100 MGP10: Sangat kurang 41.7±9.5(43.4)55.3 a 40.3±9.9(41.8)63.9 b 40.9±9.7(42.5)59.7 Kurang 61.9±4.3(61.6)30.9 a 61.6±4.2(61.2)26.2 b 61.7±4.2(61.4)28.5 Cukup 75.7±4.0(75.0)12.5 a 75.5±4.0(74.8)8.9 b 75.6±4.0(74.9)10.7 Baik 88.8±3.1(88.0)1.3 a 88.5±3.0(87.8)0.9 b 88.6±3.1(87.9)1.1 Total 52.8±15.3(52.9)100 a 59.5±15.4(49.2)100 b 51.1±15.4(51.0)100 MGP14: Sangat kurang 41.8±9.6(43.6)46.9 a 40.5±10.1(42.1)54.4 b 41.1±9.9(42.7)50.8 Kurang 62.3±4.2(62.3)33.3 a 62.0±4.3(61.8)30.2 b 62.2±4.3(62.0)31.7 Cukup 76.0±4.0(75.5)17.8 a 75.8±4.0(75.1)13.9 b 75.9±4.0(75.3)15.8 Baik 88.4±2.8(87.7)2.0 a 88.6±2.7(88.0)1.5 b 88.5±2.8(88.1)1.7 Total 55.7±15.9(56.4)100 a 52.6±16.2(53.0)100 b 54.1±16.1(54.7)100
Ket: Tanda a,b pada tabel hasil uji beda statistik. Tanda yang berbeda antar kolom menunjukkan hasil uji berbeda signifikan menurut jenis kelamin
dan minyak/lemak. Oleh karena itu, salah satu cara meningkatkan validitas skor PPH menggunakan data konsumsi pangan yang telah diolah/dimasak adalah dengan  menyempurnakan  kelompok  pangan  tanpa kelompok gula, minyak dan lemak.
Penilaian mutu dan keragaman konsumsi pa- ngan  seseorang  sebenarnya  tidak  hanya  menggu- nakan skor PPH. Studi Azadbakht dan Esmaillzadeh (2010) melakukan perhitungan keragaman konsumsi pangan pada wanita Iran usia 18—28 tahun dengan menggunakan Dietary  Diversity  Score  (DDS) yang dihitung  dari  lima  kelompok  pangan  berdasarkan piramida makanan Amerika Serikat, perhitungan ini dihitung berdasarkan lima kelompok pangan utama (roti-padi-padian, sayur-sayuran, buah-buahan, dag- ing dan susu). Skor maksimal yang diberikan adalah 10 dengan masing-masing kelompok pangan utama memiliki nilai maksimal dua. Rata-rata skor PPH de- wasa usia 19—49 tahun menurut jenis kelamin dan kelompok pangan dapat dilihat pada Tabel 6.
Studi Arimond et  al. (2010)  menghitung  ke- ragaman  konsumsi  pada  wanita  usia  15—49  tahun di  beberapa  negara  (Burkina  Faso,  Mali,  Mozam- bik, Banglades, dan Filipina) dengan menggunakan metode Food Group Diversity Indicators (FGI) yang mengelompokkan makanan menjadi 6, 9, 13, dan 21 kelompok  pangan  dengan  mengeluarkan  konsumsi yang kurang dari 15 g (satu sendok makan) karena dianggap konsumsi terlalu sedikit, studi Hann et al. (2001) juga menggunakan metode perhitungan mutu dan keragaman konsumsi pangan pada wanita usia 21—80  tahun  di  Michigan, Amerika  Serikat  dengan menggunakan  metode Healthy  Eating  Index  (HEI) dengan  menggunakan biomarker plasma  darah, konsumsi pangan dan asupan zat gizi dibagi menjadi 10 kelompok pangan yaitu serealia, sayur-sayuran, buah-buahan,  susu,  daging,  total  lemak,  lemak jenuh,  kolesterol,  natrium,  dan  variasi  keragaman yang masing-masing diberi nilai maksimal 10 (Hann
et al. 2001). Drescher et al. (2007) dalam studinya juga  mengembangkan  sebuah  metode  perhitungan mutu dan keragaman konsumsi pangan yang disebut dengan Healthy Food Diversity (HFD)-Index .
Hubungan antara Tingkat kecukupan Zat Gizi de- ngan Skor PPH dan Mutu Gizi Pangan
Hubungan  antara  tingkat  kecukupan  energi dengan skor PPH berdasarkan hasil uji korelasi Rank Spearman dengan  menggunakan  galat  95%  menun- jukkan  adanya  hubungan  yang  signifikan  (p<0.05) dengan  nilai  korelasi    (r=0.675),  MGP4  (r=0.930), MGP10 (r=0.772), dan MGP14 (r=0.726) (Tabel 7).
Hasil uji korelasi Rank Spearman juga menun- jukkan  adanya  hubungan  yang  signifikan  (p<0.05) antara  skor  PPH  dengan  MGP4  (r=0.673),  MGP10 (r=0.721), dan MGP14 (r=0.650). Skor PPH memiliki
JGP, Volume 9, Nomor 1, Maret 2014                                                                                                       57
Variabel PPH (r) MGP4 (r) MGP10 (r) MGP14 (r) PPH 1.000 0.673 0.721 0.650 TKE 0.675 0.930 0.772 0.726 TKP 0.454 0.792 0.687 0.827 TKL 0.613 0.734 0.664 0.601 TKK 0.498 0.825 0.619 0.659 TKA 0.327 0.346 0.460 0.385 TKVA 0.310 0.219 0.548 0.461 TKTI 0.423 0.385 0.541 0.472 TKAF 0.497 0.387 0.676 0.609 TKSK 0.288 0.296 0.458 0.448 TKVC 0.338 0.166 0.464 0.396 TKKA 0.301 0.531 0.486 0.711 TKFO 0.315 0.562 0.502 0.699 TKFE 0.231 0.441 0.419 0.630 TKZN 0.592 0.679 0.739 0.700
Tabel 7.  Koefisien Korelasi Skor PPH dan Mutu Gizi Pangan dengan Tingkat Kecukupan Gizi
Nilai  koefisien  korelasi  (nilai  p<0.05);  PPH=Pola  Pangan  Hara - pan;  TK=Tingkat  Kecukupan,  berikutnya  zat  gizi  (E=Energi, P=Protein, L=Lemak, K=Karbohidrat, A=Air, VA=Vitamin A, TI=B1, AF=B9, SK=B12, VC=Vitamin C, KA=Kalsium, FO=Fosfor, FE=Besi, ZN=Zink)
Ket: Tanda a,b pada tabel hasil uji beda statistik. Tanda yang berbeda antar kolom menunjukkan hasil uji berbeda signifikan menurut jenis kelamin
Tabel 6.  Rata-Rata Skor PPH menurut Jenis Kelamin dan Kelompok Pangan
Kelompok Pangan Skor PPH mean ± SD (med) Laki–laki Perempuan Laki- laki dan Perempuan Padi-padian 20.1±5.6(22.0)0.3-25.0 a 17.8±6.2(18.3)0.3-25.0 b 18.8±6.0(20.1)0.3-25.0 Umbi-umbian 0.1±0.8(2.1) 0.0-2.5 a 0.1±0.8(1.9)0.0-2.5 b 0.1±0.8(2.0)0.0-2.5 Pangan hewani 12.8±7.1(17.4)0.1-24.0 a 12.0±7.3(15.9)0.1-24.0 b 12.4±7.3(16.6)0.1-24.0 Minyak dan lemak 0.1±1.1(1.2)0.0-5.0 a 0.1±1.2(1.3)0.0-5.0 b 0.1±1.2(0.1)0.0-5.0 Buah / biji berminyak 0.0±0.3(1.0)0.1-1.0 a 0.0±0.3(1.0)0.1-1.0 b 0.0±0.3(1.0)0.1-1.0 Kacang-kacangan 9.3±2.0(10.0)0.1-10.0 a 9.3±2.2(10.0)0.1-10.0 b 9.3±2.2(10.0)0.1-10.0 Gula 0.2±0.7(1.0) 0.0-2.5 a 0.1±0.6(0.7)0.0-2.5 b 0.1±0.7(0.9)0.0-2.5 Sayur dan buah 12.1±11.1(11.7)0.0-30.0 a 12.3±11.0(11.5)0.0-30.0 b 12.2±11.1(11.6)0.0-30.0 Lainnya 0.0±0.0(0.0)0.0-0.0 a 0.0±0.0(0.0)0.0-0.0 b 0.0±0.0(0.0)0.0-0.0 Total 54.6±9.5(10.0)10.0-94.0 a 51.7±9.1(10.0)10.0-92.2 b 53.1±9.3(10.0)10.0-94.0
hubungan  korelasi  yang  lebih  kuat  terhadap  MGP4 dan MGP10 dibandingkan dengan MGP14 jika dilihat berdasarkan nilai correlation coefficient . Hubungan yang positif dan signifikan ditunjukkan pada keselu - ruhan subjek untuk semua antara tingkat kecukupan zat gizi dengan skor PPH dan mutu gizi konsumsi pa- ngan (p<0.05). Hal ini menunjukkan bahwa semakin tinggi  tingkat  kecukupan  maka  skor  PPH  dan  mutu gizi  konsumsi  pangan  semakin  meningkat.  Tingkat kecukupan energi memiliki hubungan yang lebih kuat terhadap  skor  PPH  dan  MGP  dibandingkan  dengan tingkat kecukupan zat gizi yang lain kecuali tingkat kecukupan protein terhadap MGP14. Hasil uji korela- si Rank Spearman hubungan antara tingkat kecukup- an zat gizi  dengan skor PPH dan mutu gizi pangan disajikan pada Tabel 7.

## KESIMPULAN
Dewasa (19—49 tahun) memiliki konsumsi pa- ngan  yang  berasal  dari  sembilan  kelompok  pangan. Kelompok pangan padi-padian merupakan kelompok pangan yang paling banyak dikonsumsi dan kelompok pangan buah/biji berminyak paling sedikit dikonsum- si.  Sebagian  besar  rata-rata  total  konsumsi  pangan dewasa  menurut  kelompok  usia  dan  jenis  kelamin berasal  dari  kelompok  pangan  lain-lain,  sedangkan rata-rata  konsumsi  kelompok  minyak  dan  lemak merupakan konsumsi pangan paling kecil. Rata-rata Skor  PPH  sebesar  53.1±9.3  dengan  laki-laki  lebih tinggi  dibandingkan  perempuan.  Rendahnya  skor PPH tersebut menunjukkan bahwa konsumsi pangan belum beragam. Rata-rata dari MGP 4 kelompok pa- ngan dewasa adalah 62.8±20.6 (laki-laki lebih tinggi dibandingkan untuk perempuan), dan rata-rata dari MGP 10 kelompok pangan dewasa adalah 51.1±15.4, sedangkan  rata-rata  dari  MGP  14  kelompok  pangan dewasa adalah 54.1±16.1.
Hubungan yang signifikan diperoleh berdasar - kan hasil uji korelasi Spearman antara skor PPH de- ngan MGP4 (r=0.673), MGP10 (r=0.721), dan MGP14 (r=0.650)  (p<0.05).  Skor  PPH  memiliki  hubungan korelasi yang sedikit lebih kuat terhadap MGP4 dan MGP10 dibandingkan dengan MGP14.
Sistem  penilaian  Pola  Pangan  Harapan  (PPH) dapat  diterapkan  untuk  menilai  Mutu  Gizi  Pangan (MGP)  dewasa  karena  sistem  penilaian  PPH  lebih sederhana  dibandingkan  dengan  menghitung  14  zat gizi.  Namun  penerapan  metode  PPH  pada  individu tidak  sevalid  jika  digunakan  pada  rumahtangga  se- hingga  perlu  dikembangkan  penilaian  skoring  lebih lanjut dengan kevalidan yang lebih tinggi.

## DAFTAR PUSTAKA
Ariani  M.  2010.  Analisis  konsumsi  pangan  tingkat masyarakat  mendukung  pencapaian  tingkat diversifikasi  pangan.  Gizi  Indon,  33(10),  20— 28.
Arimond  M,  Wiesmann  D,  Becquey  E,  Carriquiry A,
Daniels,  Deitchler,  Fanou-Fogny  N,  Joseph ML, Kennedy G, Martin-Prevel Y et. al. 2010.
Simple food group diversity indicators predict micronutrient adequacy of women’s diets in 5 diverse,  resource-poor  settings.  The  Journal of Nutrition, 140, 2059S—2069S.
Azadbakht L & Esmaillzadeh A. 2010. Dietary diversity score  is  related  to  obesity  and  abdominal adiposity among iranian female youth. Public Health Nutrition, 14(1), 62—69.
[Balitbangkes]  Badan  Penelitian dan Pengembangan Kesehatan  Kementerian  Kesehatan  RI.  2010. Riset  Kesehatan  Dasar  (Riskesdas)  2010.  Ke- menkes RI, Jakarta.
Drescher  LS,  Thiele  S,  &  Mensink  GBM.  2007.  A new  index  to  measure  healthy  food  diversity better reflects a healthy diet than traditional measures. The Journal of Nutrition, 137, 647— 651.
Hanafie R. 2010. Peran pangan pokok lokal tradisional dalam  diversifikasi  konsumsi  pangan.  J-SEP, 4(2).
Hann  CS,  Rock  CL,  King  I,  &  Drewnowski  A.  2001. Validation  of  the  healthy  eating  index  with use of plasma biomarkers in a clinical sample of  women.  The  American  Journal  of  Clinical Nutrition, 74, 479—86.
Hardinsyah.  1996.  Measurement  and  Determinants of  Food  Diversity:  Implication  for  Indonesia’s Food  and  Nutrition  Policy  [Disertation].  Fa- culty  of  Medicine,  University  of  Queensland, Brisbane.
Hardinsyah,  Mailoa  M,  &  Herawati  M.  2000.  Cara sederhana  penilaian  mutu  gizi  makanan  ibu hamil dan anak batita. Media Gizi dan Keluarga, XXIV, 98—103.
Hardinsyah, Briawan D, Retnaningsih, Hernawati T, & Wijaya  R . 2002. Analisis  Kebutuhan  Konsumsi Pangan. Pusat Studi Kebijakan Pangan dan Gizi IPB  dan  Pusat  Pengembangan  Konsumsi  Pa- ngan, Badan BIMAS Ketahanan Pangan, Bogor.
Kandiana M, Nurdiani R, & Tanziha I. 2009. Analisis situasi pangan dan gizi Provinsi Sulawesi Sela- tan Tahun 2005 dan 2007. Jurnal Ilmiah Agro- politan, 2(1).
[Kemenkes RI] Kementerian Kesehatan RI. 2014. Ang- ka Kecukupan Gizi yang dianjurkan bagi Bangsa Indonesia. Kemenkes, Jakarta.
Mahan & Escoot-stump . 2008. Krause’s Food and Nu- trition  Therapy  Ed.  12.  Elsevier’s  Health  Sci- ences Right Department in Philadelphia, USA. Nurindarwati  R,  Marliyati  SA,  &  Heryatno  Y.  2008. Analisis pola dan strategi penyediaan  pangan rumah  tangga  petani  hutan  kemasyarakatan kabupaten  lampung  barat.  Jurnal  Gizi  dan Pangan, (3), 192—197.
58 JGP, Volume 9, Nomor 1, Maret 2014