Peranan Belanja Pendidikan, Kesehatan dan Jumlah Penduduk Miskin terhadap IPM di Kabupaten Tanah Laut

## Siti Sopiah*, Syahrituah Siregar
Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat Banjarmasin
* Shofia0798@gmail.com

## Abstract
This research is to find out Education Expenditure, Health, and Total Poverty Population on HDI in Tanah Laut Regency 2009-2018. This research was conducted in Tanah Laut Regency bye taking secondary data  then tested bye taking a regression  analysis model and knowing  it consists  of    partial test (t test) and simultaneous test (F test).  The results of this study indicate that  simultaneously  Education  Expenditure,  Health  Expenditure,  Total  Poverty  have  a significant effect on the HDI.
Keywords:  Education Expenditure; Health ; Total Proverty Population

## Abstrak
Penelitian  ini  untuk  mengetahui  Pendidikan,  Kesehatan,  Dan  Jumlah  Penduduk    Miskin terhadap IPM di Kabupaten Tanah Laut 2009-2018. Penelitian ini dilaksanakan di Kabupaten Tanah  Laut  dengan  mengambil  data  sekunder  selanjutnya  diuji  dengan  mengambil    model analisis regresi linear berganda serta mengetahui  terdiri dari uji parsial (uji t) dan uji simultan (uji F). Hasil penelitian ini menunjukkan  secara simultan Belanja Pendidikan, . Kesehatan, Dan Jumlah  Penduduk  Miskin  berpengaruh    siginifikan  terhadap  IPM.Hasil  uji  parsial menunujukkan  Belanja  Pendidikan  tidak  mempunyai  pengaruh  signifikan  terhadap  IPM, sedangkan Kesehatan  serta Jumlah Penduduk Miskin mempunyai pengaruh signifikan terhadap IPM.
Kata Kunci: Belanja Pendidikan; Kesehatan; Dan Jumlah Penduduk  Misikin

## PENDAHULUAN
(BPS,  2000)  ,  Pada  saat  dilaksanakan  pembangunan  yang  seutuh  nya  senatiasa  di tempatkannya  manusia  sebagai  titik pada sentral pembangunan. Pembangunan  di  fokuskan dalam      upaya  majunya  kesejahteraan  umum,  mencerdaskan  bangsa,    serta  meningkatkan partisipasi dan kegiatan pada pembangunan .Tujuan utama pada pembangunan manusia yaitu melalui  peningkatan  SDM  ,  supaya  bisa  menjadi  pokok  dalam    pembangunan  maksudnya adalah pembangunan yang di laksanakan sungguh untuk kepentingan masyarakat.
Upaya dalam meningkatkan IPM di Indonesia dilakukan  melewati instrumen kebijakan fiskal, dimana penyediaan pelayanan dasar dilaksanakan melalui mekanisme anggaran. Alokasi anggaran bidang kesehatan dan pendidikan masuk pada  kategori belanja sosial. dalam praktik, pemerintah daerah mempunyai kebijakan yang berbeda untuk meningkatkan SDM.
Pemerintah dan tingkat IPM sangat relevan dengan studi kasus di Kabupaten Tanah Laut. Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten Tanah Laut yang tinggi sangat kontradiktif dengan IPM Kabupaten Tanah Laut  yang selalu di bawah nasional. Data ini menggambarkan bahwa kinerja pembangunan manusia dapat di katakan belum untuk mencapai tingkat yang optimal .
Pengembangan ekonomi daerah Kabupaten Tanah Laut yang telah di uraikan, oleh karena itu untuk meningkatkan Pembangunan  Ekonomi  di lakukan pengembangan investasi modal ( human capital ) yakni  dalam pembangunan. Pengukuran pembangunan dalam capaian  dapat di ketahui dalam IPM yang terdiri beberapa elemen dasar kualitas hidup. Elemen tersebut yaitu Bidang  Kesehatan,  Partisipasi  Sekolah,  rata-rata  sekolah  untuk  mengukur  Pembangunan Pendidikan.
Tabel 1 IPM di Kabupaten Tanah Laut Tahun 2009 – 2018 Tahun IPM 2009 67,75 2010 63,56 2011 64,35 2012 65,16 2013 66,11 2014 66,50 2015 66,99 2016 67,44 2017 68,00 2018 68,49

## Sumber:BPS Tanah Laut Provinsi Kalimantan Selatan diolah
Berdasarkan tabel 1 diatas, Tingkat tercapainya  kinerja IPM di Kabupaten Tanah Laut sungguh  mempunyai  tendensi  meningkat  secara  absolut.  Peningkatan  tersebut    belum dikatakan  cukup kuat untuk mengangkat posisi  relatif IPM ke tinkat yang di inginkan. Posisi relatif hanya bergerak 55 dari Angka 68,49 menjadi 69,04 masih bertahan di peringkat ke 6 di Provinsi Kalimantan Selatan .
Pokok      masalah  yang    dibahas  peneliti  yaitu  :  (1)  Apakah  belanja  pendidikan mempengaruhi  IPM  Kabupaten  Tanah  Laut?  (2)  Apakah  belanja  kesehatan  mempengaruhi IPM    Kabupaten  Tanah  Laut  ?  (3)  Apakah  jumlah  penduduk  Miskin  mempengaruhi      IPM Kabupaten Tanah Laut ?
Tujuan  Penelitian  ini  yaitu  :  (1)  Untuk  mengetahui    Pengaruh  Belanja  Pendidikan terhadap  IPM  di  kabupaten  Tanah  Laut.(2)Untuk  mengetahui  Pengaruh  Belanja  Kesehatan terhadap  IPM  di  kabupaten  Tanah  Laut. (3)Untuk  mengetahui  Pengaruh  Jumlah  Penduduk Miskin terhadap IPM di kabupaten Tanah Laut.

## KAJIAN PUSTAKA Indeks Pembangunan Manusia
United Nations Depelovment Programe ialah merupakan cara memperluas pilihan bagi penduduk  ,  penduduk  menjadi  tujuan  akhir  pada  pembangunan.  Sedangkan  pada  upaya pembangunan yaitu sarana untuk tujuan (UNDP, 1995).
(UNDP, 2010), Teori tentang IPM adalah  untuk mengukur kesuksesan pembangunan dan kesejahteraan suatu Negara Kualitas SDM  di dasarkan pada tiga dimensi yaitu sbb:
(1) Panjang usia,  dapat  diukur dengan  tingkat harapan hidup (life expectancy) yang di wakili Kesehatan.
(2) Pengetahuan diukur dengan rata-rata angka melek huruf (literacy rate) ,  rata-rata lama sekolah (mean years of schooling) di wakili dengan Pendidikan.
(3) pendapatan  yang  diukur  dengan  pendapatan  perkapita  riil  yang  telah  ditetapkan, meliputi kemampuan daya beli ( purchasing power parity ) di wakili standar hidup.

## Pengukuran dan Komponen Terhadap Indeks Pembangunan
Uraian  pada    IPM  terdapat  tiga  susunan  indikator  yang  digunakan  untuk  mengukur besar IPM suatu Negara, yaitu :
1). Tingkat Kesehatan,  diukur dari harapan hidup saat lahir (tingkat kematian bayi).
2). Tingkat Pendidikan , diukur dari angka harapan  lama sekolah (dengan bobot dua per tiga) dan Angka harapan lama sekolah (dengan bobot sepertiga).
3). Standar kehidupan ,diukur dari  tingkat pengeluaran perkapita per tahun.

## Hubungan  Peranan  Belanja  Pendidikan  ,  Kesehatan,  Dan  Jumlah  Penduduk  Miskin Terhadap IPM Kabupaten Tanah Laut
Hubungan  peranan  Belanja  Pendidikan,  kesehatan,  serta  Jumlah  Penduduk  Miskin terhadap IPM sangat berhubungan satu sama lain. untuk mengukur pencapaian IPM  dalam tiga aspek  validitas  pembanguan  manusia  terdiri  dari  umur  panjang,      sehat,  pengetahuan,  serta standar  hidup  layak.  Minimnya  pendidikan  dan  kesehatan  oleh  karena  itu  solusinya  adalah dengan cara peningkatan kualitas SDM terlebih dahulu di tinkatkannya nilai IPM.
(Ramirez  dkk,  2010)Hubungan    pembangunan  manusia  terhadap  pendidikan  dan kesehatan yang bagus  merupakan bentuk yang menentukan kemampuan guna dapat menyerap serta mengelola sumber dalam pertumbuhan ekonomi.

## Penelitian Terdahulu
Penelitian terdahulu, Yunita Maharani (2012)  “Pengaruh indeks pembangunan manusia terhadap  pertumbuhan  ekonomi”  ,  Penelitian  IPM  berpengaruh  signifikan  terhadap pertumbuhan ekonomi.
Penelitian  oleh  Bita  lailatul  yasinta  (2018)  “Analisis  pengaruh  belanja  pendidikan, belanja kesehatan, belanja insfrastruktur, dan tingkat kemiskinan terhadap IPM”,  menunjukan adanya  pengaruh  positif  dan  signifikan  garis  kemiskinan  terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia.
Penelitian oleh Baqtiar Arifin (2017) “Pengaruh pengeluaran pemerintah daerah pada sektor pendidikan, kesehatan, dan kemiskinan terhadap IPM”, menunjukan bahwa pengeluaran pemerintah  sektor  pendidikan,  sektor  kesehatan  dan  jumlah  penduduk  miskin  berpengaruh positif dan signifikan terhadap IPM.

## METODE
Fokus penelitian ini adalah mencari peranan Belanja Pendidikan ,  Kesehatan, dan Jumlah Penduduk Miskin terhadap IPMdi Kabupaten Tanah Laut .

## Jenis Penelitian
Jenis penelitian ini adalah bersifat kuantitatif dan data yang di pakai di penelitian ini adalah  data sekunder runtun waktu ( time series ). Data digunakan merupakan data yang terdapat dan di peroleh dari BPS Kabupaten Tanah Laut ,BPS Indonesia, Badan keuangan Daerah Kalimantan selatan.
Peneliti juga menggunakan Penelitian di pustaka ( library reseach ). Penelitian pustaka adalah Penelitian yang dilakukan dengan penggunaan literatur (kepustakaan),  berupa buku maupun catatan, serta laporan hasil Penelitian terdahulu IPM dan faktor-faktornya. Definisi Operasional Variabel Teknik Pengumpulan Data Variabel Dependen (Y)

## Indeks Pembangunan Manusia
Indeks Pembangunan Manusia adalah  untuk mengukur pencapaian rata-rata suatu negara dalam pembangunan manusia , yaitu : lama nya hidup yang diukur adalah harapan hidup di saat lahir; pendidikan yang diukur berdasarkan rata-rata lama bersekolah dan angka melek huruf  penduduk  yang berusia 15 tahun ke atas; standar hidup yang di ukur adalah pengeluaran perkapita yang telah di sesuaikan jadi prioritas daya beli. Nilai indeks tersebut berkisar di antara 0-100.
Variabel Independen (X) Belanja Pendidikan Belanja Pendidikan yang digunakan yaitu jumlah uang yang dikeluarkan  oleh pemerintah untuk memenuhi prasarana pendidikan dalam satuan (Rp).

## Belanja Kesehatan
Belanja Kesehatan adalah belanja yang di gunakan berupa jumlah uang yang di keluarkan oleh pemerintah untuk layanan masyarakat dalam satuan (RP)

## Jumlah Penduduk Miskin
Jumlah Penduduk Miskin adalah menghitung keadaan sosial ekonomi  seorang maupun kelompok yang belum terpenuhi kebutuhan pokok yaitu keperluan di pendidikan, kesehatan,dan kebutuhan masyarakat dalam satuan (Jiwa).
Teknik pengumpulan data
penelitian ini di dapat data  melalui studi kepustakaan , buku-buku literatur, dan  jurnal atau karya ilmiah yang berkaitan dengan masalah yang diteliti. Data ini terlihat dalam bentuk dokumentasi, laporan, atau bentuk file digital yang telah tersedia.

## Teknik Analisis Data
Ingin mengetahui sejauh mana Belanja Pendidikan, kesehatan, dan Jumlah Penduduk Miskin terhadap IPM di Kabupaten Tanah Laut maka akan di analisis  memakai  model uji statistik linear berganda. Uji statistik linear berganda di gunakan dalam menguji apakah signifikan atau tidak di dalam  keterkaitan lebih dari dua variabel melalui metode regresi tersebut. Yang mana regresi linear berganda merupakan  regresi linear yang keterlibatan melebihi  dua variabel yaitu variabel terikat (Y) , variabel bebas yang melebihi da variabel (X1,X2,X3). Dalam menguji analisis di gunakan untuk menganalisa relasi  antar variabel bebas yaitu X1 Belanja Pendidikan, X2 Belanja Kesehatan dan X3 Jumlah Penduduk Miskin dan  variabel terikatnya yaitu Indeks Pembangunan Manusia (Y).
Y =  a  +  b 1 X 1 +  b 2 X 2  + b 3 X 3 +  e dimana  :
Y = indeks pembangunan manusia a = konstanta x 1 = belanja pendidikan (Rp) x 2 = belanja kesehatan (Rp) x 3 = jumlah penduduk miskin (jiwa) Untuk mengetahui kecocokan atau keselerasan ( goodness of fit ) dari model, maka dapat diketahui dari  beberapa uji antara lain :
1. Koefisien Determinasi (R 2 ) dipakai dalam mengukur keeretan hubungan dari variabel independen dengan variabel dependen.
2. Uji  F  merupakan  uji  statistik  yang  dipakai    ingin    mengetahui  pengaruh  variabel independen secara simultan terhadap variabel dependen. Diketahui jika F hitung > F Tabel.
3. Uji  T  dipakai  buat  mengetahui    apakah  ada  pengaruh  variabel  independen  dengan variabel dependen secara parsial.
Ingin mengetahui apakah adanya pelanggaran asumsi klasik sehingga di adakan pengunaan uji asumsi klasik di antaranya  :
1. Uji Multikolinearitas bertujuan guna melihat relasi diantara  variabel independen pada model, dalam  meniliti uji multikolinearitas dilihat jika Centered VIP < dari 10.
2. Uji  Autokorelasi,  digunakan  untuk  melihat  variabel  penganggu  dari  masing-masing variabel independen saling mempengaruhi. Penelitian ini memakai Uji Breuch-Godfrey serial  Correlation  LM  Test ,  jika  nilai  prrob  >  dari  ɑ  =  5%    sehingga  tidak  terjadi autokorelasi.
3. Uji  Heterokedastisitas  memiliki  target  buat    pengujian  tidak  samanya  varians  dari residual pengamat satu ke pengamat lainnya. Penelitian ini memakai  metode Breucsh- Pagan-Godfrey , jika nilai prob > dari ɑ = 5%  sehingga tidak terjadi heterokedastisitas
4. Uji  normalitas  adalah  uji  melakukan  dengan  tujuan  menguji    nilai  residual terstandarisasi dalam  model regresi terdistribusi normal maupun tidak, penelitian ini
digunakan  pendekatan  analisis  grafik normal  probability  plot , Breucsh-Pagan- Godfrey , jika nilai prob > dari ɑ = 5%  maka data terdistribusi normal.

## HASIL DAN ANALISIS
AHH,RLS, HLS.
Tabel 2 Angka Harapan Hidup/Rata Lama Sekolah/Harapan Lama Sekolah Tahun 2013-2018 Tahun Angka Harapan Hidup Rata Lama Sekolah Harapan Lama Sekolah 2013 68,19 7,26 10,83 2014 68,22 7,27 11,09 2013 68,62 7,29 11,25 2016 68,76 7,3 1,.5 2017 68,89 7,37 11,82 2018 69,08 7,38 11,95

## Sumber : data diolah dari BPS Kab.Tanah Laut
Kabupaten Tanah Laut memiliki AHH semakin tinggi dilihat dari  tahun 2013-2018 dari AHH 68,19 – 69,08, RLS  naik semakin tinggi dari angka 7,26 – 7,38, RLS juga semakin tinggi dalam setiap tahunnya dari 10,83 – 11,95.

## Jenis Kelamin dan Kelompok Umur
Tabel 3 Proyeksi Penduduk Menurut Jenis Kelamin dan Kelompok Umur Laki – laki Perempuan Kelompok Umur 2018 2019 2020 2018 2019 2020 0-4 17.359 17.179 17.018 16.863 16.722 16.582 5-9 17.103 17.209 17.132 16.448 16.664 16.530 10-14 15.392 15.640 16.007 14.719 14.987 15.414 15-19 13.579 13.724 13.923 12.667 12.836 13.032 20-24 13.409 13.480 13.571 12.860 12.907 12.986 25-29 14.683 14.685 14.698 14.056 14.034 14.010 30-34 14.659 14.734 14.819 13.901 13.887 13.901 35-39 13.782 13.815 13.844 13.166 13.223 132.220 40-44 11.122 13.221 13.339 12.563 12.763 12.964 45-49 11.587 11.831 12.076 10.945 11.264 11.545 50-54 9.525 9.878 10.233 8.582 8.938 9.271 55-59 7.396 7.712 8.054 6.598 6.931 7.273 60-69 5.121 5.428 5.727 4.487 4.801 5.099 65-69 3.310 3.546 3.795 2.739 2.882 3.074 70-74 1.975 2.094 2.246 2.117 2.211 2.301 75+ 2.057 2.143 2.231 2.465 2.531 2.608 Jumlah 174.019 176.319 178.713 165.176 167.571 169.90

## Sumber : data diolah dari data primer

## Regresi Linear Berganda
Analisis liniear berganda berhubunga dengan keterlibatan pada variabel terikat dari dua ataupun    variabel  bebasnya  lebih  dengan    maksud  ingin  mengetahui  berapa  banyak pengaruhnya  variabel  bebas  kepada  variabel  terikat.  Untuk  mengestimasi  fungsi  Indeks
Pembangunan  Manusia  di  Kabupaten  Tanah  Laut  sekaligus  merumuskan  hubungan  antara Indeks  Pembangunan  Manusia  dengan  Belanja  Pendidikan  ,  Belanja  Kesehatan,  Jumlah Penduduk Miskin yang diduga mempengaruhi digunakan metode tersebut.
Tabel 4 Hasil Regresi Linear Berganda Variable coefficent Std.Error t- Statistic Prob. C 83,06902 6,518136 12,74429 0,0000 X1 0,001010 0,003481 0,325293 0,7560 X2 0,015040 0,003481 4,321277 0,0050 X3 -1,345133 0,460547 -2,920729 0,0266

## Sumber : Hasil Olah Data
Berdasarkan  dari  hasil  koefisien  regresi,  maka  diperolah  penesuaian  regresi  linear berganda dengan estimasi dalam bentuk terstruktur yang dapat dinyatakan sbb :
Y = 83,06902+0,001010X1 + 0,015040X 2 -1,345133X 3 + 𝜀 A. Nilai  konstanta  pada  sebesar  83,06902,  menujukkan  bahwa  Belanja  Pendidikan,  Belanja Kesehatan, Jumlah Penduduk Miskin mempengaruhi  IPM  sebesar 83,06902.
B. Nilai koefisien pada Belanja Pendidikan sebesar 0,001010, menunjukkan bahwa setiap ada perubahan  Jumlah  Belanja  Pendidikan  dalam  1an    rupiah  sehingga  IPM  naik  sebanyak 0,001010 1 rupiah dan sebaliknya.
C. Nilai koefisien pada Belanja Kesehatan sebesar 0,015040, menunjukkan bahwa setiap ada perubahan Jumlah Belanja Kesehatan dalam satuan  rupiah,  lalu  Jumlah IPM  naik dengan jumlah  0,015040.
D. Nilai coefficient pada Jumlah Penduduk Miskin sebesar -1,345133, menunnjukkan bahwa setiap ada perubahan Jumlah Penduduk Miskin 1 orang maka Jumlah Indeks Pembangunan Manusia turun sebesar -1,345133.
Uji F (Simultan)
Uji  F pada penelitian   diperlukan ingin tahu pengaruh secara bersama-sama ataupun simultan antar variabel bebas dengan terikat. Hasil uji F diketahui nilai dari prob (F-statistic)) adalah 0,003801 < dari  ɑ = 5% maka diperoleh kesimpulan bahwa variabel dari X1 Belanja Pendidikan  ,  X2  Belanja  Kesehatan  ,  X3  JPM    secara  bersamaan    (simultan)  mempunyai pengaruh nyata pada Indeks Pembangunan Manusia ( Y ) .

## Uji T (Parsial)
Pada  pengujian  ini yaitu  bertujuan ingin tahu  adanya efek dari variabel bebas secara individual (parsial) terhadap variabel dependen.
Hasil  uji  ini  ditunjukkan  dari  nilai  signifikasi  t  dari  variabel  Belanja  Pendidikan  0,7560 ,Belanja Kesehatan 0,0050  , dan jumlah penduduk Miskin 0,00266. Dengan nilai ɑ = 5%, jika tingkat signifikasi < 5% sehingga variabel bebas tersebut  memiliki pengaruh yang signifikan pada variabel terikat dan sebaliknya. Hasil pada variabel Belanja Pendidikan adalah 0,7560 > ɑ  =  5%  berarti  Belanja  Pendidikan  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan.Variabel  Belanja Kesehatan  memiliki  nilai  0,0050  <  ɑ  =  5%  berarti  Belanja  Kesehatan  memiliki  pengaruh signifikan. Variabel Jumlah Penduduk Miskin memiliki hasil 0,00266 < ɑ = 5% hal tersebut bahwa  Jumlah  Penduduk  Miskin  mempengaruhi  secara  signifikan.Hasil  dari  variabel independen yang mempunyai pengaruh yang signifikan  pada  IPM adalah Belanja Kesehatan dan  jumlah  penduduk  Miskin,  sedangkan  variabel  Belanja  Pendidikan  tidak  mempunyai pengaruh yang  signifikan terhadap IPM  di Kabupaten Tanah Laut.

## Coefficient of Determination test
Koefisien Derterminasi (R 2 ) merupakan uji yang tujuannya ingin  mengetahui berapa besar keeratan antara variabel  bebas  dengan variabel  teikat.  Lebih  banyak tingkat  koefesien
determinasi  nya  semakin  tepat  model  dari  suatu  regresi  yang  digunakan  sebagai  uji  dalam penelitian  ini.  Hasil  dari  pengujian  R 2 menunjukkan  nilai  koefisien  determinasi  sebesar 0,877834, sehingga besar  pengaruh variabel independen kepada  variabel dependen ialah  87% sedangkan sisanya  (100-87=13%) diuraikan   dari  variabel  yang lain  tidak termasuk dalam variabel penelitian.

## Uji Multikolinearitas
Tabel 3 Hasil Uji Multikolinearitas Variable Coefficent Variance Uncentered VIF Centered VIP C 42,48610 772,2413 2,471664 X1 9,64E-06 24,86829 2,699324 X2 1,21E-05 9,651980 1,309047 X3 1,21E-95 42,58962 1,309047

## Sumber : Hasil Olah Data
Berdasarkan  tabel  3.  Hasil  uji  multikolinearitas  menunjukkan  bahwa  variabel  tidak terdapat masalah multikolinearitas pada model regresi, dikarenakan semua variabel memiliki nilai Centered VIF < dari 10.

## Uji Normalitas
Tabel 4 Hasil Uji Normalitas Jarque – Bera 0,775756 Probability 0,678495

## Sumber : Hasil Olah Data
Pengujian ini digunakan guna melihat adakah  nilai dari residual terdistandarisasi dalam regresi mempunyai distribusi wajar atau tidak, uji normalitas dapat dilihat melalui pendekatan analisis grafik normal probability plot . Hasil diuji normalitas  bisa di amati  nilai probability sebesar  0  ,678495  >  dari ɑ =  5%  artinya    data  residual  pada  penelitian  secara  normal terdistribusi.
Uji  Autokorelasi
Tabel 5 Hasil  uji autokorelasi F- statistic 1,004326 Prob. F(2,4) 0,4432 Obs*R-squared 3,530653 Prob. Chi- Square(2) 0,1880

## Sumber : Hasil Data di Olah
Uji  Autokorelasi  bertujuan  untuk  mengetahui  keadaan  dari  variabel  pengganggu  disetiap variabel    independen    saling  mempengaruhi,  untukitu    melihat  ada  tidaknya  autokoresi  jadi dipakai Uji breusch-godfrey serial correlation LM test . Dapat diperoleh dari nilai Probabilitas Chi- square  senilai  0,1880  yang  mana    >  dari  ɑ  =  5%  berarti  data  yang  diperlukan  tidak    ada terjadinya  autokorelasi.

## Uji Heterokedastsitas
Tabel 6 Hasil  Uji  Heterokedastisitas F- statistic 0.209670 Prob. F(3,5) 0.8862 Obs * R - squared 0.948873 Prob.chi-Square (3) 0.8136
Scaled explained SS 0.181264 Prob.chi-Square (3) 0.9806

## Sumber : Hasil Data Diolah
Hasil uji heterokedastisitas   tersebut  bisa  diamati  bahwa  Prob.  Chi-Square menujukkan  nilai    0.8136>  dari  ɑ  =  5%  yang  berarti  dalam  regresi  model  ini  tidak  adanya kedepatan masalah heterokedastisitas.

## Pembahasan Hasil Penelitian
Belanja pendidikan (X1) tidak pengaruh secara nyata terhadap IPM (Y) diKabupaten Tanah  Laut  yang  artinya  bahwa  faktor  dari  Belanja  Pendidikan  hasil  analisis  menunjukan koefesien  garis    diantara    (X1)    0.001010  ,  garis  tersebut  terdapat  pengaruh  yang  bukan signifikan dikarenaka  nilai t hitung senilai  0.003104. Lebih banyak  dari Probability Value (sig) 0.7560>0.05, Belanja Pendidikan berpengaruh positif serta tidak signifikan terhadap IPM.
Berdasarkan hasil penelitian  menunjukan sesungguhnya  variabel Belanja Pendidikan tidak  mempengaruhi  secara  signifikan  terhadap  I  P  M  ,  masalahnya  terjadi  dikarenakan pemerintah  Kabupaten atau Kota  dapat di katakan masih lebih dominan pengalokasian belanja pada bentuk  belanja  secara tidak langsung memberikan pengaruh pada Indeks Pembangunan Manusia. Sesuai dengan hipotesis yang disebutkan maka  Belanja Pendidikan berpengaruh tapi tidak signifikan pada  IPM. Hasil penelitian menunjukan sejalan dengan penelitian dari Muliza T  Zulham  Chenny  Seftarita  (2014)  yang  menyatakan  Belanja  Pendidikan    tidak    pengaruh secara  signifikan atas  IPM.
Berdasarkan  hasil  pengujian uji t menunjukkan bahwa Belanja Kesehatan (X2) adalah 4.321277  artinya  variabel  Belanja  Kesehatan    mempunyai  pengaruh  signifikan  dan berpengaruh  positif  menujukkan  bahwa  setiap  ada  perubahan  Belanja  Kesehatan  dalam  1an rupiah hingga IPM    meningkat   senilai  0,0050 Kabupaten Tanah Laut  yang berarti  Belanja Kesehatan berpengaruh poitif dan signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia. Temuan ini  sesuai  dengan  peneliti  Bita  Lailatul  Yasinta  (2018)  yang  menyatakan  bahwa  Belanja Pendidikan memiliki pengaruh signifikan pada IPM.
Berdasarkan  penelitian  tersebut hasil  menunjukkan bahwa uji t variabel Jumlah  (X3) yaitu  Jumlah  Penduduk  Miskin  -2.920729  artinya  variabel  jumlah  penduduk  miskin  secara nyata mempunyai pengaruh yang signifikan dan berpengaruh negatif kepada  IPM. Nilai dari JPM bernilai  -1.345133 .
Masalah  ini membuktikan bahwa tiap-tiap menurun JPM  1 jiwa mengakibatkan  IPM akan bertambah dengannilai -1.345133. penelitian ini sejalan dengan penelitian Denni Sulistio Mirza (2013)  ,  dan  dinyatakan  bahwa  variabel  JPM  memilikir  pengaruh  nyata  dan  negatif  dan signifikan terhadap IPM.

## PENUTUP Implikasi Penelitian
Implikasi  penelitian  di  temukan    bahwa    beberapa  variabel  Belanja  pendidikan, kesehatan,  dan  JPM  berpengaruh  secara  bersama-sama  terhadap  IPM  di  Kab.  Tanah  Laut. Variabel  Belanja  Pendidikan    dan  Belanja  Kesehatan  memiliki  tanda  positif  kepada  IPM tingkat  Kabupaten  Tanah  Laut  ,  sedangkan  variabel  JPM  mempengaruhi  secara  negatif terhadap IPM Kabupaten Tanah Laut.

## Keterbatasan Penelitian
Keterbatasan  di  penelitian  ini  yaitu  (1)  Faktor-faktor  yang  menjadi  pengaruhi  Indeks Pembangunan Manusia hanya terdiri dari 3 variabel yaitu, Belanja pendidikan, kesehatan, dan JPM, sementara itu masih ada terdapat banyak faktor-faktor lainnya yang mempengaruhi IPM Kabupaten Tanah Laut. (2) Data  dianalisis pada penelitian  hanya dalam kurun waktu 10 tahun
karena keterbatasan data yang didapatkan peneliti serta wilayah penelitian yang hanya di Kab. Tanah Laut.

## Kesimpulan
Berdasarkan  deskripsi  dan masalah yang  dibahas, dapat disimpulkan pada penelitian sbb : (1) Belanja Pendidikan, berpengaruh tapi  tidak signifikan terhadap IPM. Meningkatnya IPM mendukung Kinerja Pendidikan. Hal ini belum berhasil terjadi karena belum tepat sasaran pengelolaan  Belanja  Pemerintah  di  Bidang  Pendidikan.(2)  Hasil  Penelitian,memperlihatkan bahwa  Belanja  Kesehatan  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  IPM.  Dalam  maksud  ini dapat di artikan semakin tinggi alokasi di Bidang Kesehatan maka bisa mengarahkan kualitas SDM  yang  mencerminkan  pada  peningkatan  IPM  di  Kabupaten  Tanah  Laut.(3)  JPM berpengaruh  secara  signifikan  kepada  IPM.  Dengan  menurunnya  tingkat  Kemiskinan  maka masyarakat lebih mampu meningkatkan kualitas hidupnya melalui perbaikan dan kesejahteraan masyarakat.

## Saran
Saran-saran  yang  dikemukakan  penulis  yaitu  (1)  Pemerintah  Kabupaten  Tanah  Laut    di harapkan  bisa  lebih  meningkatkan  anggaran  di  bidang  Pendidikan  meningkatkan pembangunan, fasilitas dan tepat sasaran. Hal tersebut diharapkan mampu menyelesaikan dan memudahkan  akses  di  pendidikan    sehingga    Indeks  Pembangunan  Manusia  terus meningkat.(2)Meningkatkan kualitas pelayanan Kesehatan di Kabupaten Tanah Laut dengan memperbaiki  fasilitas  pelayanan  terkhusus  untuk  keluarga  yang  miskin,kesehatan  untuk  ibu dan  anak,  dan  lebih  memperbanyak  penempatan  dan  juga  tenaga  medis.  Demikian  pada akhirnya  tingkat  Kesehatan  masyarakat    meningkat  lagi    dan  tercermin  pada  Indeks Pembangunan  Manusia.  (3)Penurunan  Jumlah  Penduduk  Miskin  sangat  diharapkan,  karena berpengaruh  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia    yang  keterlibatan  dalam  mampunya daya beli masyarakat  untuk menuhi hak dasar semacam pendidikan dan kesehatan. Program dapat dilakukan pemerintah kabupaten tanah laut dapat berupa menstabilkan harga, memberi Langsung Tunai kepada masyarakat yang dikategorikan  tidak mampu atau masyarakat miskin.

## BIBLIOGRAPHY
Aziz,  I.  J.  (1994). Ilmu  Ekonomi  Regional  dan  Beberapa  aplikasinya  di  Indonesia. Jakarta: LPFE-UI.
BPS (2000). Indeks Pembangunan Manusia Jakarta. Situs dari https://www.bps.go.id. Kuncoro, Mudrajad, Mudah Memahami dan Menganalisis Indikator Ekonomi cetakan kedua, Yogyakarta : UPP STIM YKPN, 2015.
Ramirez,dkk (2010). Economic Grow and Human Capital.
Sukirno, S (2013)  Mikroekonomi Teori Pengantar. Jakarta : PT Raja Grafindo Persada. Sugiono. Metode Penelitian pendidikan pendekatan kualitatif, kuantitatif dan R & D, Cetakan ke- 20. Bandung : Alfabeta, 2014
UNDP,(1990). " Human Development Report " United Nations Development Programme. New York .www.gogle.com
UNDP,(1996)." Human Development Report "United Nations Development Programme. New York.www.google.com
Winarno, W. W. (2009). Analisis ekonometrika dan statistika dengan eviews. Yogyakarta: UPP STIM YKPN.