Analisis Return On Asset (ROA) berdasarkan Total Asset Turnover (TATO) dan Debt to Asset Ratio (DAR) pada Perusahaan Food and Beverage
Maiyaliza dan Nurhana Dhea Parlina Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Swadaya Gunung Jati Jl. Pemuda No. 32, Kota Cirebon, 45132, Jawa Barat

## Abstrak
Penurunan  laba  pada  perusahaan  masih  menjadi  sorotan  bagi  perusahaan maupun  pihak  investor.  Laba  dalam suatu  perusahaan  sangat  penting  karena menjadi dasar pertimbangan untuk mengetahui kondisi perusahaan. Penelitian bertujuan untuk mengetahui pengaruh Total Asset Turnover (X 1 ) dan Debt to Asset  Ratio  (X 2 )  terhadap Return On Asset (Y) pada Perusahaan Sub Sektor Food and Beverage yang terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  Tahun  2018-2022. Jenis  penelitian  yang  digunakan adalah asosoatif kausal atau hubungan antar dua  variabel  dengan  metode kuantitatif.  Jumlah  populasi  pada  penelitian  ini sebanyak 28 perusahaan. Pemilihan sampel dilakukan dengan metode purposive sampling  dan  perusahaan  yang  memenuhi  kriteria  sampel  berjumlah  11 perusahaan dengan 5 tahun penelitian sehingga terdapat 55 data pengamatan. Data  yang  digunakan  diperoleh  dari  laporan keuangan  yang  bersumber  dari www.idx.co.id.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  Total  Asset  Turnover secara parsial berpengaruh tidak signifikan terhadap Return On Asset dan Debt to Asset Ratio secara parsial berpengaruh signifikan terhadap Return On Asset. Kemudian  Total  Asset  Turnover  dan  Debt  to  Asset  Ratio  secara  simultan berpengaruh signifikan terhadap Return On Asset.
Kata Kunci: Debt to Asset Ratio, Return On Asset, Total Asset Turnover.

## PENDAHULUAN
Perusahaan  sub  sektor  makanan  dan  minuman  termasuk  kategori  perusahaan manufaktur,  yakni  perusahaan  industri  pengolahan  yang  memproses  bahan  baku menjadi  barang  setengah  jadi  atau  barang  jadi.  Perusahaan  manufaktur  serupa  dengan pabrik  yang  mengaplikasikan  peralatan,  mesin-mesin,  eknik  rekayasa  dan  tenaga  kerja. Istilah  tersebut  dapat  digunakan  sebagai  aktivitas  manusia  dalam  berkreasi  dan berinovasi  mulai  dari  kerajinan  tangan  sampai  ke  produksi  dengan  teknologi  tinggi. Namun demikian, istilah ini lebih sering dipakai dalam dunia industri, yaitu mengubah bahan baku menjadi barang jadi dalam jumlah besar.
Berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik (BPS), pertumbuhan industri manufaktur khususnya  sektor  makanan  dan  minuman  pada  kuartal  kedua  tahun  2022  berada  di kisaran  2,5%.  Angka  tersebut  menurun  secara  signifikan  dibandingkan  pertumbuhan industri yang sama pada kuartal pertama tahun ini yang mencapai 6,63%. Secara spesifik,
BPS mencatat ada penurunan pertumbuhan cukup drastis untuk industri minuman yakni sebesar 8,26% jika dibandingkan periode yang sama tahun lalu. Sementara untuk industri makanan naik sebesar 7,04% namun pertumbuhan tersebut tidak banyak berbeda dengan pertumbuhan kuartal II tahun 2021 yang sebesar 6,7%. Pelemahan pertumbuhan laba ini berasal dari penjualan produk yang menurun dari konsumen.
Beberapa emiten yang mengalami penurunan laba yaitu MYOR sebesar 0,51% pada kuartal I dan GOOD sebesar 19,9% pada kuartal I. Untuk MYOR dan GOOD mengalami penurunan  laba  yang  disebabkan  peningkatan  beban  usaha  yang  lebih  tinggi  daripada pertumbuhan penjualan. Kondisi penurunan menunjukan laba yang tidak stabil sehingga berpengaruh  terhadap  pencapaian Return  On  Asset (ROA)  perusahaan  makanan  dan minuman  tersebut.  Dampak  penurunan  laba  tersebut  seolah  menggambarkan permasalahan  keuangan  dalam  perusahaan,  yang  dimana  masalah  tersebut  dapat dijadikan dasar untuk dilakukanya penelitian.
Salah satu alat untuk mengukur kemampuan perusahaan dalam menilai kinerja laba yaitu melalui perhitungan Return On Asset (ROA). Alat ukur ini merupakan kemampuan perhitungan dalam memperoleh laba pada perusahaan makanan dan minuman tersebut melalui  jumlah  aset  yang  dimiliki,  sehingga  dapat  diartikan  jika  semakin  tinggi  nilai Return  On  Asset (ROA)  pada  jumlah  asetnya  maka  semakin  baik  juga  tingkat pengembalian.
Dalam  mengukur Return  On  Asset (ROA)  dapat  diketahui  juga  ada  faktor-  faktor yang  berpengaruh,  salah  satunya  yaitu  seberapa  besar  total  aktiva  perusahaan  dibiayai oleh  hutang  yang  disebut  dengan Debt  to  Asset  Ratio (DAR).  Jika  total  aset  perusahaan yang  dibiayai  oleh  hutang  menunjukan  angka  dibawah  standar  maka  perusahaan tersebut  dikatakan  solvable,  artinya  dimana  perusahaan  tidak  melakukan  pinjaman hutang yang besar untuk total aset yang dimilikinya.
Selain  mengukur Debt  to  Asset  Ratio (DAR)  dalam  memperoleh  tingkat  laba  yang solvable perlu  juga  untuk  menilai  seberapa  besar  perusahaan  mampu  menghasilkan penjualan  dengan  aset  yang  dimilikinya  agar  semakin  efektif  untuk  mendapatkan  laba yang baik. Jika semakin besar perbandingan penjualan bersih dengan total asetnya maka semakin tinggi pula kemampuan perusahaan dalam menghasilkan penjualan yang efektif. Rasio yang dapat digunakan untuk kondisi seperti itu yaitu Total Asset Turnover (TATO). TATO  merupakan  rasio  untuk  mengukur  kemampuan  perusahaan  dalam  memperoleh penjualan berdasarkan jumlah aset yang dimiliki.
Berdasarkan data yang berkaitan dengan rasio tersebut, maka peneliti tertarik untuk melakukan  penelitian  dengan  variabel Return  On  Asset (ROA),  Total  Asset  Turnover (TATO),  dan Debt  to  Asset  Ratio (DAR).  Untuk  dapat  memperkuat  penelitian  ini,  perlu adanya  pembanding  dengan  hasil  penelitian  pada  variabel  yang  sama  yang  telah dilakukan oleh peneliti terdahulu.
Penelitian yang dilakukan oleh (Abbas, 2018) dan (Evi Husnah, 2020) menunjukkan bahwa Total Asset Turnover (TATO) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap Return On  Asset (ROA)  sedangkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Lola  Luthfi  Aulia,  2021) menghasilkan  bahwa  secara  parsial  bahwa Total  Asset  Turnover (TATO)  tidak berpengaruh signifikan terhadap Return On Asset (ROA).
Hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Sri  Wellis  Anggraeni,  2022)  dan  (Meita Pangestika, 2021) menunjukkan bahwa Debt to Asset Ratio (DAR) berpengaruh signifikan terhadap Return  On  Asset (ROA).  Sedangkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Zaman, 2021) dan (Fifi Afiyanti Tripuspitorini, 2022) menyatakan bahwa Debt to Asset Ratio (DAR) tidak berpengaruh signifikan terhadap Return On Asset (ROA).
Merujuk  pada  uraian  permasalahan  keterkaitan  antar  variabel  dan  hasil  penelitian terdahulu dalam uraian latar belakang, maka peneliti tertarik untuk melakukan penelitian yang  berjudul  “Pengaruh Total  Asset  Turnover (TATO)  dan Debt  to  Asset  Ratio (DAR) Terhadap Return  On  Asset (ROA)  pada  Sub  Sektor Food  And  Beverage yang  Terdaftar  di Bursa Efek Indonesia Periode 2018-2022”.

## TELAAH LITERATUR
Return On Asset (ROA) Pengertian Return On Asset yang dikemukakan oleh (Hanafi, 2018) bahwa rasio yang digunakan untuk mengukur suatu kemampuan perusahaan dalam memperoleh laba baik berdasarkan  tingkat  aset  tertentu.  Sedangkan  pengertian  menurut  (Harahap,  2018), merupakan  rasio  yang  digunakan  untuk  menunjukan  seberapa  besar  laba  bersih  yang diperoleh  perusahaan  bila  diukur  dari  nilai  aktiva.  Berdasarkan  beberapa  pengertian diatas,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa Return  On  Asset (ROA)  adalah  rasio  untuk mengukur  kemampuan  perusahaan  dalam  memperoleh  laba  setiap  periode  tertentu dalam  laporan  keuangannya,  semakin  tinggi  nilai  ROA  maka  dapat  dikatakan perusahaan memiliki kemampuan yang baik dalam memperoleh laba berdasarkan aktiva yang mereka punya.
Total Asset Turnover (TATO)
Total  Asset  Turnover menurut  (Hery,  2018)  adalah  rasio  yang  digunakan  untuk mengukur  jumlah  penjualan  yang  akan  dihasilkan  dengan  menggunakan  setiap  rupiah dana  yang  ditanamkan dalam  total  aset.  Sedangkan  (Kasmir,  2018)  berpendapat  bahwa Total  Asset  Turnover merupakan  rasio  yang  digunakan  untuk  menilai  perputaran  total aktiva yang ada dalam perusahaan dan mengukur seberapa besar jumlah penjualan yang diperoleh dari tiap rupiah aktiva. Berdasarkan pengertian yang telah dipaparkan diatas, penulis menarik kesimpulan bahwa Total Asset Turnover (TATO) merupakan rasio untuk mengukur  kemampuan  perusahaan  dalam  menghasilkan  penjualan  yang  berasal  dari dukungan total aktiva perusahaan.
Debt to Asset Ratio (DAR)
Pengertian Debt  to  Asset  Ratio menurut  (Munawir,  2017)  adalah  rasio  yang menunjukan  pentingnya  dari  sumber  modal  pinjaman  dan  tingkat  keamanan  yang dimiliki oleh kreditor. Sedangkan menurut (Kasmir, 2018) Debt to Asset Ratio merupakan rasio  utang  yang  digunakan  untuk  mengukur  perbandingan  antara  total  utang  dengan total  aktiva.  Berdasarkan  pengertian  oleh  para  ahli,  tersebut  maka  dapat  diambil kesimpulan  bahwa Debt  to  Asset  Ratio merupakan  rasio  yang  mengukur  seberapa  total aset  yang  dimikili  oleh suatu  perusahaan  yang dibiayai  oleh  hutang  atau  berapa  setiap aset perusahaan yang dibiayai oleh hutang.

## METODE PENELITIAN
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian  yang  terdiri  dari  statistik deskriptif,  uji  asumsi  klasik  (uji  normalitas,  uji  multikolinearitas,  uji  heteroskedastisitas dan uji autokorelasi), uji t dan uji F.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Statistik Deskriptif
Menurut  (Ghozali,  2018)  statistik  deskriptif  merupakan  suatu  gambaran  terhadap data  atau  gambaran  empiris  tersebut  dapat  dilihat  melalui  nilai  rata-rata  (mean),
standar  deviasi,  varian,  maximum,  minimum,  summary,  kurtosis,  range,  dan skweness  (kemencengan  distribusi).  Variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini yaitu TATO, DAR, dan ROA.
Tabel 1. Statistik Deskriptif Descriptive Statistics N Minimum  Maximum Mean Std. Deviation TATO 55 .45 3.10 1.1172 .62109 DAR 55 .14 1.00 .4219 .19477 ROA 55 .00 .53 .1172 .11425 Valid N (listwise) 55

## 2. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Uji  normalitas  yang  dikemukana  oleh  (Ghozali,  2018)  menyatakan  bahwa  uji normalitas  mempunyai  tujuan  untuk  menguji  apakah  yang  digunakan  dalam model  regresi,  variabel  pengganggu  atau  residual  memiliki  distribusi  normal. metode yang digunakan untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak, yaitu dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov.
Tabel 2. Uji Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 55 Normal Parametersa,b Mean ,0000000 Std. Deviation ,11312198 Most Extreme Differences  Absolute ,214 Positive ,214 Negative -,152 Test Statistic ,214 Asymp. Sig. (2-tailed) ,000c a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Pada  tabel  diatas  menunjukan  nilai  N  sebanyak  55  artinya  data  yang  dipakai dalam penelitian/sedang diuji berjumlah 55 namun untuk nilai signifikasi pada data  tersebut  menunjukan  angka  0,000  yang  artinya  angka  tersebut  dibawah standar  uji  normalitas  yaitu  5%  sehingga  dapat  dikatakan  data  tidak berdistribusi  secara  normal.  Untuk  itu,  harus  dilakukan  outlier  supaya  data menjadi normal.
Tabel 3.
Uji Kolmogorov-Smirnov Setelah Metode Outlier
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 43 Normal Parametersa,b Mean ,0000000 Std. Deviation ,04268257 Most Extreme Differences  Absolute ,102 Positive ,102 Negative -,084 Test Statistic ,102 Asymp. Sig. (2-tailed) ,200c,d a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Hasil  uji  normalitas  menunjukan  nilai  N  yang  berkurang  sebanyak  12  data sehingga  tersisa  43  data  penelitian  yang  digunakan  kemudian  untuk  nilai signifikasi  meningkat  sebesar  0,200  yang  artinya  nilai  tersebut  diatas  standar yang ditetapkan yaitu 5% dan data tersebut dikatakan sudah terdistribusi secara nomal.
b. Uji Multikolinearitas
(Ghozali, 2018) menyatakan bahwa uji ini bertujuan untuk menguji apakah pada model  regresi  ditemukan  adanya  korelasi  antar  variabel  independen.  Berikut adalah hasil output:

## Tabel 4. Hasil Uji Mutikolinearitas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1  (Constant) ,212 ,025 8,562 ,000 TATO -,027 ,021 -,149 -1,331 ,191 ,986 1,015 DAR -,262 ,043 -,678 -6,059 ,000 ,986 1,015 a. Dependent Variable: ROA
Hasil  output  menunjukan  bahwa Total  Asset  Turnover memiliki  nilai tolerance sebesar  0,986  >  0,1  dan  nilai  VIF  sebesar  1,015  <  10  hal  ini  menunjukan  tidak
terdapat gejala multikolinearitas untuk variabel Total Asset Turnover. Debt to Asset Ratio memiliki nilai tolerance sebesar 0,986 > 0,1 dan nilai VIF sebesar 1,015 < 10 hal ini menunjukan bahwa tidak terdapat gejala multikolinearitas untuk variabel Debt to Asset Ratio .

## c. Uji Heteroskedastisitas
Dari  tabel  diatas,  nilai  uji  Glejser  memiliki  nilai  signifikasi  untuk  variabel  Total Asset  Turnover  sebesar  0,388  >  0,05  dan  untuk  variabel  Debt  to  Asset  Ratio sebesar 0,749 > 0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak terdapat gejala heteroskedastisitas karena semua nilai signifikasi dari variabel independen diatas 5% (>0,05).

## Tabel 5. Hasil Uji Heteroskedastisitas (Glejser)
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) ,416 ,405 1,026 ,311 TATO ,294 ,338 ,138  ,872 ,388 DAR -,227 ,706 -,051  -,322 ,749 a. Dependent Variable: ABS_RES
d. Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi yang dikemukakan oleh (Ghozali, 2018) mengatakan bahwa uji autokorelasi  digunakan  untuk  menguji  apakah  dalam  suatu  regresi  linier  ada korelasi  antara  kesalahan  pengganggupada  periode  t  dengan  kesalaham  pada periode t-1 (sebelumnya). Berikut adalah hasil outputnya :
Tabel 6. Hasil Uji Autokorelasi ( Durbin Watson ) Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 ,711a ,506 ,482 ,043681 1,611 a. Predictors: (Constant), DAR, TATO b. Dependent Variable: ROA
Hasil output menunjukan nilai uji DW sebesar 1,611. Nilai uji DW tersebut akan dibandingkan dengan nilai signifikasi 0,05 atau 5% dengan jumlah sampel (n=43) dan jumlah variabel independent (k=2) maka, didapat nilai dL = 1,4151 nilai dU= 1,6091  nilai  4-dL  =  2,5849  dan  nilai  4-dU  =  2,3909.  Maka  dapat  disimpulkan bahwa  model  regresi  tidak  terdapat  gejala  autokorelasi  sebab  dU  <  d  <  4-dU yaitu 1,6091 < 1,611 < 2,3909.
e. Uji Parsial (Uji t)
Uji  t  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  dari  setiap  variabel  independen terhadap variabel dependen. Berikut adalah hasil uji t :
Tabel 7. Hasil Uji t
Hasil  pengujian  hipotesis  pertama  (H 1 )  diketahui  nilai  signifikasi  untuk pengaruh Total Asset Turnover adalah 0,191 dan nilai dari t hitung variabel Total Asset Turnover sebesar -1,331. Kemudian dapat diketahui bahwa sig. 0,191 lebih besar dari 0,05 (0,191 > 0,05) dan t hitung lebih kecil dari t tabel (-1,331 < 2,02108) sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  H 1 ditolak  dan  Ho  diterima,  artinya  tidak terdapat pengaruh yang signifikan Total Asset Turnover (X 1 ) terhadap Return On Asset (Y)  pada  perusahaan  sub  sektor food  and  beverage yang  terdaftar  di  Bursa Efek  Indonesia  pada  tahun  2018-  2022.  Hasil  pengujian  hipotesis  kedua  (H 2 ) diketahui  nilai  signifikasi  untuk  pengaruh Debt  to  Asset  Ratio adalah  0,000  dan nilai  t  hitung  variabel Debt  to  Asset  Ratio sebesar  -6,059.  Kemudian  dapat diketahui nilai sig. lebih kecil dari 0,05 (0,000 < 0,05) dan t hitung lebih kecil dari t tabel (6,059 > 2,02108) sehingga dapat disimpulkan bahwa H 2 diterima dan Ho ditolak, artinya terdapat pengaruh signifikan antara Debt to Asset Ratio terhadap Return On Asset (Y) pada perusahaan sub sektor food and beverage yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2018-2022.
f. Uji Simultan (Uji F)
Uji simultan digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel independen yaitu Total Asset Tunover dan Debt to Asset Ratio secara bersama-sama mempengaruhi variabel  dependen  yaitu Return  On  Asset (Y)  yang  dapat  dilihat  pada  tabel berikut :
Coefficients Model
Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients t Sig . B Std. Error Beta 1  (Constant) ,212 ,025 8,562 ,000 TATO -,027 ,021 -,149 -1,331 ,191 DAR -,262 ,043 -,678 -6,059 ,000 a. Dependent Variable: ROA
Tabel 8. Hasil Uji F ANOVAa Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression ,078 2 ,039 20,502 ,000b Residual ,076 40 ,002 Total ,155 42 a. Dependent Variable: ROA b. Predictors: (Constant), DAR, TATO
Berdasarkan tabel 8 hasil uji simultan atau uji F menunjukan bahwa nilai F hitung sebesar 20,502 dengan nilai signifikasi 0,000. Hasil uji tersebut mununjukan bahwa nilai F hitung sebesar 20,502 lebih besar dari  nilai F tabel sebesar 3,23 (20,502 >  3,23) dan nilai signifikasinya lebih kecil dari 0,05 (0,000 < 0,05), yang artinya H 3 diterima dan Ho ditolak sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  pengaruh  secara  simultan  dan  signifikan antara variabel Total asset Turnover dan Debt to Asset Ratio terhadap Return On Asset pada perusahaan  sub  sektor food  and  beverage yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  pada tahun 2018-2022.
Pembahasan Hipotesis 1: pengaruh Total Asset Turnover (TATO) secara parsial terhadap Return On Asset (ROA).
Berdasarkan  pada  tabel  7  hasil  uji  parsial  menunjukan  nilai  signifikasi  untuk pengaruh Total  Asset  Turnover adalah  0,191  dan  nilai  dari  t  hitung  variabel Total  Asset Turnover sebesar -1,331. Kemudian dapat diketahui bahwa sig. 0,191 lebih besar dari 0,05 (0,191  >  0,05)  dan  t  hitung  lebih  kecil  dari  t  tabel  (-1,331  <  2,02108)  yang  artinya  tidak terdapat pengaruh yang signifikan dari Total Asset Turnover (X 1 ) terhadap Return On Asset (Y) sehingga dapat disimpulkan bahwa Ha ditolak dan Ho diterima.
Perusahaan  sub  sektor  food  and  beverage  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia periode 2018-2022 memiliki nilai rata-rata Total Asset Turnover sebesar 1,17 yang artinya dapat berputar sebanyak 1,17 kali untuk menjadi modal operasional. Nilai tersebut masih berada di bawah standar industri yaitu sebesar 2 kali. Namun hal tersebut bukan berarti perusahaan belum efektif dan efisien dalam mengelola total asetnya menjadi modal kerja dari keuntungan tingkat penjualan. Nilai Total Asset Turnover yang rendah tentunya akan berpengaruh  pada  tingkat  perolehan  profitabiltas  perusahaan,  hal  tersebut  disebabkan adanya  penambahan  aset  lancar  yang  begitu  besar  disamping  kenaikan/penurunan penjualan  yang  tidak  signifikan  seperti  kas,  piutang,  beban  dibayar  dimuka,  dan persediaan bukan digunakan untuk mengurangi beban perusahaan seperti beban bunga pinjaman  sebaliknya  perusahaan  hanya  menyimpannya  pada  lembaga  keuangan. Akhirnya  dana  yang  disimpan  tersebut  menjadi  tidak  produktif  yang  menyebabkan perolehan profitabiltas perusahaan menurun.
Penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh (Lola Luthfi Aulia, 2021) bahwa Total Asset Turnover tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Return On Asset . Namun  berbanding  terbalik  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Abbas,  2018)  dan (Evi  Husnah,  2020)  yang  menyatakan  bahwa Total  Asset  Turnover berpengaruh  secara signifikan terhadap Return On Asset .
Hipotesis 2: Pengaruh Debt to Asset Ratio (DAR) terhadap Return On Asset (ROA) Berdasarkan  pada  tabel  7  hasil  uji  parsial  menunjukan  nilai  signifikasi  untuk pengaruh Debt  to  Asset Ratio adalah  0,000  dan nilai  t  hitung variabel Debt  to  Asset  Ratio sebesar 6,059. Kemudian dapat diketahui nilai sig. lebih kecil dari 0,05 (0,000 < 0,05) dan t hitung lebih kecil dari t tabel (6,059 > 2,02108) yang artinya terdapat pengaruh signifikan Debt to Asset Ratio (X 2 ) terhadap Return On Asset (Y) sehingga dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak dan Ha diterima.
Debt to  Asset  Ratio merupakan  rasio  yang  mengukur  seberapa  besar  total  aset  yang dimiliki  oleh  suatu  perusahaan  yang  dibiayai  oleh  hutang  atau  berapa  setiap  aset perusahaan  yang  dibiayai  oleh  hutang.  Semakin  rendah  nilai Debt  to  Asset  Ratio perusahaan maka dapat diartikan semakin baik karena perusahaan mampu mengurangi tingkat  peminjaman  hutang  untuk  menambah  total  aset  yang  dimilikinya  dalam menghasilkan  profitabiltas  namun  jika  nilai Debt  to  Asset  Ratio meningkat  maka menandakan  perusahaan  tersebut  sedang  mengalami  kekurangan  dana/modal  (kas) dalam  menggunakan  total  asetnya  sebagai  penghasil  profitabiltas.  Tentunya  dengan melakukan langkah pinjaman dana/kredit pada pihak debitur maka akan menyebabkan penambahan beban yang akan mengurangi tingkat perolehan profitabiltas.
Penelitian ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Sri  Wellis  Anggraeni, 2022)  dan  (Meita  Pangestika,  2021)  yang  menghasilkan  bahwa Debt  to  Asset  Ratio berpengaruh  secara  signifikan  terhadap Return  On  Asset. Namun  berbanding  terbalik dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Zaman,  2021)  dan  (Fifi  Afiyanti  Tripuspitorini, 2022)  yang  menyatakan  bahwa Debt  to  Asset  ratio tidak  berpengaruh  secara  signifikan terhadap Return On Asset.
Hipotesis  3:  Pengaruh Total  Asset  Turnover (TATO)  dan Debt  to  Asset  Ratio (DAR) terhadap Return On Asset (ROA).
Berdasarkan pada tabel 8 hasil uji simultan pengaruh Total asset Turnover dan Debt to Asset  Ratio terhadap Return  On  Asset menunjukan  bahwa  F  hitung  sebesar  20,502  lebih besar dari nilai F tabel yang sebesar 3,23 (20,502 > 3,23), dan nilai signifikasinya lebih kecil dari  0,05  (0,000  <  0,05),  yang  artinya  terdapat  pengaruh  secara  simultan  dan  signifikan antara  variabel Total  asset  Turnover dan Debt  to  Asset  Ratio terhadap Return  On  Asset sehingga dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak dan Ha diterima.
Berdasarkan  penelitian  tersebut, Total  Asset  Turnover dan Debt  to  Asset  Ratio secara simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap Return  On  Asset. Hal  tersebut  menunjukkan bahwa  penurunan  profitabiltas  perusahaan  diantara  disebabkan  oleh  nilai  perputaran aset  yang  lambat  serta  tingkat Debt  to  Asset  Ratio yang  cenderung  menurun.  Nilai  dari perputaran  aset  yang  lambat  disebabkan  oleh  perusahaan  yang  lebih  melakukan penambahan aset lancarnya seperti kas, piutang, beban dibayar dimuka, dan persediaan dibandingkan  mengurangi  beban  hutang  yang  dimilikinya  dan  juga  disamping  itu, perusahaan  memperoleh  peningkatan  nilai  penjualan  yang  tidak  begitu  besar  sehingga tidak bisa mengimbangi peningkatan aset yang begitu besar. Nilai Debt to Asset Ratio yang cenderung  menurun  dikarenakan  perusahaan  mampu  memiliki  total  asetnya  dengan tidak  melakukan  peminjaman  pada  pihak  debitur  yang  begitu  besar  dikarenakan perusahaan  memiliki  modal/kas  yang  cukup.  Jadi,  jika  perusahaan  meningkatkan  nilai dari Debt  to  Asset  Ratio maka  akan  mengurangi  tingkat  perolehan  profitabiltas dikarenakan akan muncul beban-beban lain.
Penelitian ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Sri  Wellis  Anggraeni, 2022) yang menghasilkan bahwa Total Asset Turnover dan Debt to Asset Ratio berpengaruh secara simultan dan signifikan terhadap Return On Asset.

## KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang dilakukan pada perusahaan sub sektor Food and Beverage yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  tahun  2018-2022  mengenai  pengaruh Total  Asset Turnover (TATO)  dan Debt  to  Asset  Ratio (DAR)  terhadap Return  On  Asset (ROA), diperoleh hasil yang dapat disimpulkan bahwa Total Asset Turnover (TATO) berpengaruh tidak signifikan terhadap Return On Asset (ROA), Debt to Asset Ratio (DAR) berpengaruh signifikan terhadap Return On Asset (ROA), serta Total Asset Turnover (TATO) dan Debt to Asset  Ratio (DAR)  secara  simultan  atau  bersama-sama  berpengaruh  signifikan  terhadap Return On Asset.

## IMPLIKASI DAN KETERBATASAN

## 1. Implikasi Teoritis
Berdasarkan  hasil  penelitian  diatas,  maka  implikasi  teoritis  yang  berkaitan  dengan penelitian sebagai berikut:
a. Total  Asset  Turnover merupakan  rasio  untuk  mengukur  kemampuan  perusahaan dalam  menghasilkan  penjualan  yang  berasal  dari  dukungan  aktiva  perusahaan. Semakin tinggi nilai Total Asset Turnover maka dapat diartikan bahwa perusahaan telah efektif dan efisien karena perusahaan sudah mampu menggunakan total aset yang  dimilikinya  sehingga  menghasilkan  laba  yang  dapat  dijadikan  kembali untuk modal kerja dalam kegiatan operasional selanjutnya. Namun jika perolehan pengembalian modal hanya digunakan sebatas menyimpannya di bank saja tidak diperuntukan untuk kegiatan operasional perusahaan seperti mengurangi beban, melakukan  investasi  jangka  pendek,  dan  menambahkan  aset  produktif  lainnya maka  hal  tersebut  hanya  akan  mengurangi  perolehan  profitabilitas  suatu perusahaan.
b. Debt to Asset Ratio merupakan rasio yang mengukur seberapa besar total aset yang dimiliki oleh suatu perusahaan yang dibiayai oleh hutang atau berapa setiap aset perusahaan  yang  dibiayai  oleh  hutang.  Semakin  rendah  nilai Debt  to  Asset  Ratio maka  dapat  diartikan  bahwa  perusahaan  mampu  memperoleh  total  aset  yang dimilikinya bukan berasal dari dana pinjaman yang begitu besar sehingga dapat mempengaruhi perolehan laba perusahaan karena tidak terdapat bunga pinjaman yang terlalu berpengaruh.
c. Return  On  Asset adalah  rasio  untuk  mengukur  kemampuan  perusahaan  dalam memperoleh  laba  setiap  periode  tertentu  dalam  laporan  keuanganya,  semakin tinggi  nilai Return  On  Asset maka  dikatakan  perusahaan  memiliki  kemampuan yang  baik  dalam  memperoleh  laba  berdasarkan  total  aktiva  yang  mereka  miliki namun jika semakin kecil nilai Return On Asset maka dikatakan perusahaan belum memiliki kemampuan yang baik dalam memperoleh laba berdasarkan total aktiva yang  mereka  miliki.  Tinggi  dan  rendahnya  perolehan  nilai  profitabilitas  suatu perusahaan bukan hanya berasal dari penjualan yang menurun namun bisa terjadi juga  akibat  meningkatnya  nilai  beban-beban  selama  proses  kegiatan  operasional perusahaan.

## 2. Implikasi Praktis
Berdasarkan hasil penelitian diatas, maka implikasi praktis yang berkaitan dengan penelitian sebagai berikut:
a. Perusahaan  sebaiknya  dapat  membatasi/mengurangi  proses  produksi  terlebih dahulu agar persediaan pada aset lancar tidak mengalami
peningkatan/menumpuk  di  gudang  yang  mana  jika  itu  terjadi  maka  akan menambahkan beban pada perusahaan seperti biaya pemeliharaan.
b. Perusahaan  sebaiknya  melakukan  penagihan  piutang  usaha  pada  pihak  ketiga ataupun  pihak  relasi  atas  produk  dan  jasa  yang  telah  diberikan  mengingat perolehan  nilai  profitabilitas  perusahaan cenderung  kearah  penurunan  selama periode  2018-2022  dan  jika diperlukan,  perusahaan  dapat  melakukan  penagihan dengan pemberian kebijakan Payment Terms seperti n/30 atau juga 3/10.
c. Perusahaan  perlu  memanfaatkan  total  aset  secara  optimal  untuk  memperoleh profitabilitas  seperti  penekanan  pada  beban  penjualan,  beban  usaha,  dan  beban yang lainnya kemudian perusahaan harus melakukan penagihan piutang atas jasa dan  produk  yang  telah  diberikan  sehingga  dapat  menambah  perolehan  nilai profitabilitas.  Perusahaan  juga  harus  mengalokasikan penambahan  kas/modal untuk  membayarkan  liabilitas  jangka  pendek  ataupun  jangka  panjang  daripada harus  disimpan  di  bank  yang  mengakibatkan  dana  menganggur  ataupun  bisa melakukan  penambahan  investasi  jangka  pendek  seperti  deposito  untuk menambah nilai profitabilitas diluar kegiatan operasional perusahaan.

## 3. Keterbatasan Penelitian
Dalam  penelitian  ini,  tentunya  tidak  terlepas  dari  adanya  keterbatasan  penelitian yaitu diantaranya objek penelitian yang dilakukan hanya pada perusahaan sub sektor Food  and  Beverage yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia,  tahun  pengamatan  yang dilakukan hanya selama 5 (lima) tahun yaitu dari 2018-2022 serta variabel bebas yang digunakan hanya Total Asset Turnover (TATO) dan Debt to Asset Ratio (DAR) sehingga masih  belum  bisa  menjelaskan  secara  komprehensif  faktor-faktor  yang  dapat mempengaruhi Return On Asset (ROA).

## DAFTAR PUSTAKA
Abbas,  D.  S.  (2018).  Pengaruh  Current  Ratio,  Account  Receivable  Turnover,  Inventory Turnover, Total Asset Turnoverdan Debt ToEquityterhadap Return on Asset (Pada Perusahaan  Sub  Sektor  Otomotif  dan  Komponen  yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia Periode 2011-2014). Competitive , 55-72.
Evi  Husnah,  I.  S.  (2020).  Determination  of  Profitability  in  the  Consumer  Goods Manufacturing Company. Journal of accounting Science , 80-104.
Fifi Afiyanti Tripuspitorini, H. A. (2022). Pengaruh Current Ratio dan Debt to Assets Ratio terhadap  Return  on  Asset  pada  Perusahaan  Subsektor  Makanan  dan  Minuman. Jurnal Accounting Information System , 40-51.
Ghozali,  I.  (2018). Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro: Semarang. Hanafi, M. (2018). Analisis Laporan Keuangan Edisi Kelima. Yogyakarta: UPP STIM YKPN. Harahap, S. S. (2018). Analisis Kritis atas Laporan Keuangan. Jakarta: Rajawali Pers. Hery. (2018). Analisis laporan keuangan. Jakarta : Grasindo. Kasmir. (2018). Analisis Laporan Keuangan. Jakarta: Rajawali Pers.
Lola Luthfi Aulia, R. D. (2021). The impact of TATO and CR on ROA in food and beverage sub-sector  companies  listed  on  the  IDX. Indonesian  Journal  of  Economics  and Management , 675 – 684.
Meita Pangestika, I. M. (2021). Pengaruh DAR dan TATO terhadap ROA pada Perusahaan Subsektor  Makanan  dan  Minuman  di  BEI  Tahun  2014-2020. Indonesian  Journal  of Economics and Management , 197 – 207.
Munawir. (2017). Analisa Laporan Keuangan (Empat). Yogyakarta: Liberty.
Sri  Wellis  Anggraeni,  R.  N.  (2022).  The  Effect  of  Debt  To  Asset  Ratio  (DAR)  and  Total Asset  Turnover  (TATO)  on  Return  On  Assets  (ROA)  in  Cement  Sub-Sector Companies  Listed  on  the  Indonesia  Stock  Exchange  for  the  2015-2021  Period. Jurnal Sinar Manajemen , 342-356.
Zaman, M. B. (2021). Influence of Debt To Total Asset Ratio (DAR) Current Ratio (CR) and Total Asset Turnover (TATO) on Return On Asset (ROA) and Its Impact on Stock Prices  on  Mining  Companies  on  the  Indonesia  Stock  Exchange  in  2008-2017. Journal of Industrial Engineering & Management Research , 114-132.