## J-MAS
Jurnal Manajemen dan Sains, Vol 8, No 2 (2023): Oktober, 1757-1768 Program Magister Manajemen Universitas Batanghari ISSN 2541-6243 (Online), ISSN 2541-688X (Print), DOI: 10.33087/jmas.v8i2.1464
“ Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan
Manusia dan Upah Minimum terhadap Tingkat Kemiskinan Melalui Tingkat Pengangguran di Kabupaten Tanjung Jabung Timur ”
Juniati*, Junaidi, Erni Achmad
“ Magister Ilmu Ekonomi Fak.Ekonomi dan Binsis Universitas Jambi ” *Correspondence: junijuni715@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk:  1)  menganalisis  perkembangan  pertumbuhan  ekonomi,  indeks  pembangunan manusia, upah minimum, tingkat pengangguran, dan tingkat kemiskinan di Kabupaten Tanjung Jabung Timur; 2) menganalisis  pengaruh  pertumbuhan  ekonomi,  indeks  pembangunan  manusia,  dan  upah  minimum  terhadap tingkat pengangguran di Kabupaten Tanjung Jabung Timur; dan 3) menganalisis pengaruh pertumbuhan ekonomi, indeks pembangunan manusia, dan upah minimum terhadap tingkat kemiskinan melalui tingkat pengangguran di Kabupaten Tanjung Jabung Timur. Metode analisis jalur digunakan dalam penelitian ini. Selama periode 2001- 2021, perkembangan ekonomi Kabupaten Tanjung Jabung Timur mengalami kenaikan dan penurunan tahunan, dengan  tingkat  pertumbuhan  rata-rata  sebesar  4,02  persen.  Selama  periode  2001-2021,  indeks  pembangunan manusia  (IPM)  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  fluktuatif  setiap  tahun,  tetapi  rata-rata  IPM  selama  seluruh periode  adalah  58,31.  Kemudian,  upah  minimum  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  terus  meningkat  setiap tahun; namun, perkembangan upah minimum di sana masih tidak konsisten, dengan tingkat pertumbuhan rata- rata sebesar 13,25 persen. Selain itu, perkembangan tingkat pengangguran di Kabupaten Tanjung Jabung Timur selama periode 2001-2021 ditandai oleh kenaikan dan penurunan, dengan tingkat 4,34 persen sebagai rata-rata keseluruhan.  Demikian  pula,  perkembangan  tingkat  kemiskinan  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  selama periode  2001-2021  mengalami  kenaikan dan penurunan, dengan  rata-rata  sebesar  12,52 persen  selama  seluruh periode. Menurut hasil analisis jalur, variabel yang mewakili Indeks Pembangunan Manusia memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Tingkat Pengangguran di Kabupaten Tanjung Jabung Timur. Sebaliknya, variabel yang mewakili  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Upah  Minimum  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  Tingkat Pengangguran di wilayah ini. Menurut hasil analisis jalur, variabel Indeks Pembangunan Manusia dan Tingkat Pengangguran  keduanya  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  Kabupaten  Tanjung Jabung  Timur,  tetapi  variabel  Pertumbuhan  Ekonomi dan Upah  Minimum  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan.
Kata Kunci: “ Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia, Upah Minimum, Tingkat Pengangguran dan Tingkat Kemiskinan. ”

## ABSTRACT
This  research  aims  to:  1)  analyze  the  development  of  economic  growth,  human  development  index,  minimum wage, unemployment rate and poverty rate in East Tanjung Jabung Regency; 2) analyze the influence of economic growth,  human  development  index,  and  minimum  wage  on  the  unemployment  rate  in  East  Tanjung  Jabung Regency; and 3) analyze the influence of economic growth, human development index, and minimum wage on poverty levels through unemployment rates in East Tanjung Jabung Regency. The path analysis method was used in  this  research.  During  the  2001-2021  period,  the  economic  development  of  East  Tanjung  Jabung  Regency experienced annual increases and decreases, with an average growth rate of 4.02 percent. During the 2001-2021 period,  the  human  development  index  (HDI)  of  East  Tanjung  Jabung  Regency  fluctuated  every  year,  but  the average  HDI  over  the  entire  period  was  58.31.  Then,  the  minimum  wage  in  East  Tanjung  Jabung  Regency continues to increase every year; However, minimum wage development there is still inconsistent, with an average growth  rate  of  13.25  percent.  In  addition,  the  development  of  the unemployment  rate  in East  Tanjung  Jabung Regency during the 2001-2021 period was marked by increases and decreases, with a level of 4.34 percent as the overall average. Likewise, the development of poverty levels in East Tanjung Jabung Regency during the 2001- 2021  period  experienced  increases  and  decreases,  with  an  average  of  12.52  percent  over  the  entire  period. According  to  the  results  of  the  path  analysis,  the  variable  representing  the  Human  Development  Index  has  a
Juniati et al., Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia  dan Upah Minimum terhadap Tingkat Kemiskinan Melalui Tingkat Pengangguran di Kabupaten Tanjung Jabung Timur ”
significant  influence  on  the  unemployment  rate  in  East  Tanjung  Jabung  Regency.  In  contrast,  the  variables representing Economic Growth and Minimum Wage do not have a significant influence on the Unemployment Rate in this region. According to the path analysis results, the Human Development Index and Unemployment Rate variables both have a significant influence on the Poverty Level in East Tanjung Jabung Regency, but the Economic Growth and Minimum Wage variables do not have a significant influence on the Poverty Level.
Keywords:  Economic  Growth,  Human  Development  Index,  Minimum  Wage,  Unemployment  Rate  and  Poverty Rate.

## PENDAHULUAN
Kemiskinan  dapat  didefinisikan  sebagai  kondisi  di  mana  terdapat  kekurangan  barang-barang yang biasanya dimiliki, seperti akses terhadap makanan, pakaian, tempat tinggal yang aman, dan air bersih. Semua faktor ini secara langsung memengaruhi kualitas hidup seseorang. (Peraturan Presiden No. 7 Tahun 2005 tentang RPJMN) Kemiskinan kadang-kadang juga dapat mengartikan bahwa tidak ada akses terhadap pendidikan dan pekerjaan yang mampu mengatasi tantangan yang terkait dengan kemiskinan dan mendapatkan penghargaan yang pantas sebagai warga negara. Kemiskinan, dari sudut pandang ekonomi, ditandai oleh kekurangan sumber daya yang ekstrem yang tersedia untuk digunakan dalam pemenuhan kebutuhan hidup yang esensial dan peningkatan kesejahteraan umum penduduk.
Menurut  Sukirno  (2013),  pertumbuhan  ekonomi  yang  cepat  dapat  memiliki  efek  menurunkan tingkat pengangguran, salah satu efeknya adalah penurunan jumlah orang terdidik yang menganggur akibat  peningkatan  alternatif  pekerjaan.  Keberhasilan  pembangunan  ekonomi  di  suatu  negara  atau wilayah  dapat  diukur  dengan  melihat  pertumbuhan  ekonomi  di  negara  atau  wilayah  tersebut.  Jika pembangunan ekonomi suatu negara atau wilayah menunjukkan tanda-tanda kemajuan yang konsisten, ini adalah indikasi kuat bahwa ekonomi negara atau wilayah tersebut sedang meningkat dengan baik. Peningkatan pertumbuhan ekonomi suatu negara akan mengakibatkan peningkatan penyerapan tenaga kerja,  yang  akan  diikuti  oleh  penurunan  pengangguran;  sebagai  hasilnya,  peningkatan  pertumbuhan ekonomi  adalah  salah  satu  upaya  yang  dilakukan  untuk  mengatasi  masalah  pengangguran  saat  ini. Dengan kata lain, ada korelasi terbalik antara pertumbuhan ekonomi dan pengangguran.
Kualitas  rendah  sumber  daya  manusia  (SDM)  juga  merupakan  faktor  lain  yang  berkontribusi pada  pengangguran,  dan  perusahaan  tidak  dapat  hanya  ditinggalkan  dalam  persaingan  pasar kontemporer saat ini. Indikator seperti indeks kualitas hidup dan indeks pembangunan manusia (IPM) dapat  memberikan  wawasan  tentang  kualitas  SDM.  Menurut  Latifah  (2017),  faktor  lain  yang berkontribusi pada pengangguran dan kemiskinan adalah kualitas sumber daya manusia yang tersedia.
Peningkatan tingkat gaji akan mengakibatkan lebih sedikit peluang kerja, yang pada gilirannya akan  menghasilkan  peningkatan  tingkat  pengangguran.  Ketika  gaji  tinggi,  biasanya  berarti  biaya produksi juga tinggi. Dengan cara ini, perusahaan akan mengurangi kapasitas produksinya, yang pada akhirnya  akan  menyebabkan  peningkatan  tingkat  pengangguran.  Salah  satu  elemen  yang  berperan dalam  menentukan  tingkat  pengangguran  adalah  gaji.  Menurut  Mankiw  (2013),  “Gaji  adalah kompensasi yang diterima oleh unit tenaga kerja dalam bentuk jumlah uang yang dibayarkan kepada mereka.”
Ketika  pemerintah  suatu  daerah  menetapkan  tingkat  upah  untuk  daerah  tersebut,  hal  itu  akan berdampak pada jumlah peluang kerja yang sudah tersedia. Jika pemerintah suatu negara memutuskan untuk meningkatkan jumlah uang yang dibayarkan sebagai gaji, maka jumlah orang yang bekerja di negara itu secara alami akan berkurang. Oleh karena itu, "semakin tinggi tingkat gaji yang ditetapkan akan  berdampak  pada  penurunan  peluang  kerja  yang  terjadi"  (kebalikannya  juga  benar).  Hal  ini mungkin  terjadi  karena  biaya  produksi  yang  harus  ditanggung  oleh  perusahaan  meningkat  seiring dengan tingkat gaji yang tetap. Akibatnya, perusahaan akan dapat meningkatkan efisiensi produksinya dengan mengurangi jumlah karyawan yang dipekerjakan (Purnamawati, 2021).
Menurut Sukirno (2013), pertumbuhan ekonomi dapat didefinisikan sebagai peningkatan Produk Domestik  Bruto  atau  Produk  Domestik  Bruto  Regional.  Definisi  ini  berlaku  terlepas  dari  besarnya peningkatan tersebut. Tingkat pembangunan ekonomi suatu wilayah dapat ditentukan tidak hanya oleh nilai Produk Domestik Bruto Regional (PDBR), tetapi juga dengan memperhitungkan faktor lain, yaitu bagaimana  distribusi  pendapatan  mencapai  berbagai  lapisan  masyarakat  dan  pihak  yang  sudah menikmati keuntungan dari pertumbuhan ekonomi. Penurunan Produk Domestik Bruto Regional suatu wilayah  akan  menghasilkan  kendala  terhadap  pendapatan  masyarakat.  Ini,  pada  gilirannya,  akan
Juniati et al., Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia  dan Upah Minimum terhadap Tingkat Kemiskinan Melalui Tingkat Pengangguran di Kabupaten Tanjung Jabung Timur ”
menyebabkan perubahan dalam pola kebutuhan pokok mereka, beralih ke barang dengan biaya lebih murah  dan  dalam  jumlah  yang  lebih  kecil,  yang  akan  memengaruhi  tingkat  kemiskinan  di  wilayah tersebut.
Menurut  Maipita  (2014),  ada  peluang  lebih  besar  untuk  mengeliminasi  kemiskinan  dan ketimpangan  pendapatan  jika  pertumbuhan  dapat  meningkatkan  pengembalian  faktor-faktor  yang menjadi  sumber  pendapatan  bagi  kaum  miskin,  dan  jika  pertumbuhan  dapat  meningkatkan pengembalian faktor-faktor, maka pertumbuhan dapat meningkatkan pertumbuhan.
Menurut Kuznet dalam Nisbah (2018), terdapat hubungan yang erat antara pertumbuhan ekonomi dan kemiskinan. Hal ini terjadi karena adanya peningkatan kemiskinan pada tahap awal pelaksanaan pembangunan  ekonomi  dan  penurunan  kemiskinan  pada  tahap  akhir  pelaksanaan  pembangunan ekonomi.  Dengan  kata lain,  aktivitas  ekonomi  yang  lebih banyak memiliki  dampak  pada  penurunan tingkat kemiskinan.
Menurut Teori Pertumbuhan Baru, penting untuk meningkatkan perkembangan manusia melalui (modal  manusia),  yang  didukung  oleh  tiga  indikator,  yaitu  kesehatan,  pendidikan,  dan  pengeluaran, sehingga  semakin  tinggi  IPM,  semakin  tinggi  kemampuan  masyarakat,  dan  semakin  mudah  untuk mendapatkan  pekerjaan,  yang  akan  meningkatkan  pendapatan  orang,  yang  pada  akhirnya  akan mengakibatkan  penurunan  tingkat  kemiskinan.  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  mencerminkan kesejahteraan  masyarakat  karena  semakin  tinggi  tingkat  pendidikan  masyarakat,  semakin  sehat masyarakat,  dan  semakin  tinggi  tingkat  pendapatan  masyarakat,  semakin  meningkatkan  produksi masyarakat.  Jika  IPM  meningkat,  persentase  orang  yang  hidup  dalam  kemiskinan  juga  akan  turun (Soekapdjo & Oktavia, 2021).
Selama  epidemi  yang  disebabkan  oleh  Covid-19,  setiap  lini  terkena  dampak,  termasuk  IPM. Pengeluaran masyarakat berkurang karena pandemi Covid-19 menyebabkan banyak orang kehilangan pendapatan,  di-PHK,  dan  kehilangan  usaha  mereka,  yang  mengakibatkan  peningkatan  tingkat kemiskinan.  Ada  perbedaan  antara  masa  sebelum  dan  setelah  pandemi  Covid-19  karena  pendidikan dilakukan secara daring selama pandemi Covid-19; kesehatan menurun akibat pandemi Covid-19; dan pengeluaran  masyarakat  berkurang  karena  pandemi  Covid-19  menyebabkan  peningkatan  tingkat kemiskinan.  Diharapkan  pemerintah  dapat  meningkatkan  pembangunan  manusia  selama  pandemi Covid-19  sehingga  bahkan  selama  pandemi,  orang  dapat  bertahan  dan  meningkatkan  pendapatan mereka,  yang  pada  akhirnya  akan  mengakibatkan  penurunan  lebih  lanjut  dalam  jumlah  orang  yang hidup dalam kemiskinan (Khaqiqi & Syaifuddin, 2021).
Menurut penelitian Kurniawati et al. (2017), upah minimum berperan sebagai jaring pengaman bagi pekerja tidak terampil dan serikat pekerja yang tidak terlalu kuat, yang berarti bahwa pekerja ini memiliki  kapasitas  negosiasi  yang  terbatas.  Perhitungan  awal  untuk  upah  minimum  di  Indonesia dilakukan  dengan  menggunakan  indeks  Kebutuhan  Hidup  Layak  (KHL).  Hal  ini  dilakukan  untuk menjaga kesejahteraan karyawan dan dengan harapan bahwa hal ini akan meningkatkan kesejahteraan pekerja  berpendapatan  rendah.  Jika  diimplementasikan  dengan  benar,  kenaikan  upah  minimum berpotensi membantu mengangkat orang keluar dari kemiskinan dan oleh karena itu dapat dianggap sebagai strategi untuk memerangi kemiskinan.
Peningkatan tingkat pengangguran memiliki dampak merugikan pada alokasi pendapatan yang adil dan setara. Pekerja yang tidak memiliki pekerjaan tidak akan dapat menghasilkan uang. Oleh karena itu,  semakin  tinggi  tingkat  pengangguran,  semakin  banyak  jenis  pekerja  yang  tidak  memiliki pendapatan. Jika sebagian besar orang yang tinggal di sebuah rumah tidak memiliki pekerjaan, akan mengakibatkan beberapa masalah yang berbeda muncul. Pertama, ada pembatasan yang diberlakukan pada kemampuan keluarga untuk berbelanja. Kedua, menjadi pengangguran bisa membuat sulit bagi sebuah keluarga untuk membiayai pendidikan anak-anak mereka. Menurut Sukirno (2013), masalah ini terhubung dengan masalah kemiskinan dengan cara yang sangat erat.
Tingkat kemiskinan kabupaten/kota di Provinsi Jambi selama Tahun 2017 sampai Tahun 2021 masih  cenderung  mengalami  naik  dan  turun.  Untuk  rata-rata  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Jambi selama  Tahun  2017  sampai  Tahun  2021  sebesar  7,83  persen.  Rata-rata  tingkat  kemiskinan  tertinggi terjadi  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  dengan  tingkat  kemiskinan  yang  sangat  tinggi dibandingkan kabupaten/kota lainnya yaitu sebesar 11,77 persen setiap Tahunnya. Kabupaten Tanjung Jabung  Timur  dalam  5  Tahun  terakhir  menjadi  wilayah  dengan  tingkat  kemiskinan  tertinggi dibandingkan wilayah lainnya di Provinsi Jambi.
Juniati et al., Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia  dan Upah Minimum terhadap Tingkat Kemiskinan Melalui Tingkat Pengangguran di Kabupaten Tanjung Jabung Timur ”
Pertumbuhan ekonomi kabupaten/kota di Provinsi Jambi selama Tahun 2017 sampai Tahun 2021 masih cenderung mengalami naik dan turun dengan rata-rata sebesar 3,6 persen. Rata-rata pertumbuhan ekonomi  terendah  terjadi  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  dengan  pertumbuhan  ekonomi  yang sangat rendah dibandingkan kabupaten/kota lainnya yaitu sebesar 1,29 persen setiap Tahunnya.
IPM kabupaten/kota di Provinsi Jambi selama Tahun 2017 sampai Tahun 2021 terus meningkat dengan  rata-rata  sebesar  70,21  persen.  IPM  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  merupakan  IPM terendah  dibandingkan  kabupaten/kota  lainnya  yaitu  sebesar  63,82  persen  setiap  Tahunnya.  Upah minimum kabupaten/kota di Provinsi Jambi selama Tahun 2017 sampai Tahun 2021 terus meningkat dengan  rata-rata  sebesar  Rp.  2.402.030  pertahunnya.  Seluruh  kabupaten/kota  Provinsi  Jambi menggunakan  standar  upah  minimum  yang  sama  yaitu  upah  minimum  Provinsi  Jambi.  Tingkat pengangguran kabupaten/kota di Provinsi Jambi selama Tahun 2017 sampai Tahun 2021 mengalami naik dan turun dengan rata-rata sebesar 4,07 persen pertahunnya. Tingkat pengangguran di Kabupaten Tanjung  Jabung  Timur  merupakan  tingkat  pengangguran  terendah  dibandingkan  kabupaten/kota lainnya yaitu sebesar 1,76 persen setiap Tahunnya.
Salah satu fenomena yang dapat dilihat dari data tersebut adalah pada Tahun 2021 pertumbuhan ekonomi, IPM dan Upah Minimum meningkat dari Tahun sebelumnya, peningkatan tersebut seiring dengan  peningkatan  tingkat  penganguran  dan  tingkat  kemiskinan.  Seharusnya  peningkatan pertumbuhan ekonomi dan IPM dapat menurunkan tingkat pengangguran dan tingkat kemiskinan pada Tahun  tersebut.  Pertumbuhan  ekonomi  dan  IPM  memiliki  hubungan  yang  negative  terhadap  tingkat pengangguran  dan  tingkat  kemiskinan.  Sehingga  data  Tahun  2021  tersebut  memunculkan  fenomena penelitian dimana fakta yang terjadi tidak sesuai dengan teori.

## METODE
Adapun jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder selama Tahun 2001- 2021. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah :
Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten Tanjung Jabung Timur IPM Kabupaten Tanjung Jabung Timur Upah Minimum Kabupaten Tanjung Jabung Timur Tingkat penganguran Kabupaten Tanjung Jabung Timur Tingkat Kemiskinan Kabupaten Tanjung Jabung Timur Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari berbagai sumber, termasuk karya-karya yang  telah  diterbitkan,  informasi  data,  dan  laporan  yang  disusun  oleh  departemen  dan  lembaga pemerintah terkait. Analisis literatur, dalam bentuk buku-buku tentang literatur, dilakukan agar dasar teoritis, penelitian terdahulu, dan kerangka pemikiran bisa diperoleh. Biro Statistik Kabupaten Tanjung Jabung Timur merupakan asal data yang digunakan dalam penyelidikan ini.
Dalam  penelitian  ini,  pendekatan  analisis  yang  digunakan  adalah  kombinasi  analisis  kualitatif deskriptif dan analisis kuantitatif. Dalam analisis deskriptif kualitatif, fenomena yang berkaitan dengan kesulitan  yang  relevan  dengan  subjek  yang  sedang  diteliti  dijelaskan.  Jenis  analisis  ini  digunakan. Sedangkan analisis kuantitatif digunakan untuk mengkaji data kuantitatif (yaitu data yang dapat diukur, diuji,  dan  disajikan  dalam  bentuk  persamaan,  tabel,  dan  sebagainya).  Analisis  kuantitatif  digunakan untuk mempelajari informasi kuantitatif.
Adapun  analisis  dari  tujuan  penelitian  pertama,  yaitu  untuk  menentukan  perkembangan Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia, Upah Minimum, Tingkat Pengangguran, dan Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Tanjung Jabung Timur menggunakan rumus berikut (Halim, 2004):
𝐺 𝑈𝑃 = 𝑈𝑃 𝑡− 𝑈𝑃 𝑡−1 𝑈𝑃 𝑡−1 𝑥 100%
Dimana : G UP
= Perkembangan Upah Minimum UP t
= Upah Minimum Tahun sekarang PUP t-1 = Upah Minimum Tahun sebelumnya
Analisis  jalur akan  digunakan  untuk  menginvestigasi  hubungan antara  pertumbuhan ekonomi, indeks  pembangunan  manusia,  upah  minimum,  dan  tingkat  pengangguran  di  Kabupaten  Tanjung Jabung Timur. Analisis jalur juga akan digunakan untuk menginvestigasi hubungan antara pertumbuhan
Juniati et al., Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia  dan Upah Minimum terhadap Tingkat Kemiskinan Melalui Tingkat Pengangguran di Kabupaten Tanjung Jabung Timur ”
ekonomi, indeks pembangunan manusia, upah minimum, dan tingkat kemiskinan di Kabupaten Tanjung Jabung Timur. Kedua analisis akan dilakukan di Kabupaten Tanjung Jabung Timur.
Selain  itu,  menggunakan  beberapa  persamaan  regresi  linear  adalah  model  analisis  jalur. Persamaan dasarnya dapat dirumuskan sebagai berikut:
“ Y = β 0 + 𝛽 1 X 1 +   𝛽 2 X 2 + 𝛽 3 X 3 +  e ................ (3.1) ”
“ Model analisis 3.1 dapat diaplikasikan berdasarkan pada diagram berikut: ”
Gambar 1 Analisis Jalur Path
Gambar 1 adalah diagram model yang menunjukkan bahwa X1, X2, dan X3 memiliki pengaruh langsung dan tidak langsung pada Y1, dan bahwa X1 adalah pengaruh yang paling signifikan di antara ketiganya. Model ini memberikan deskripsi tentang dua struktur, keduanya menyatakan bahwa ada dua kejadian dengan hubungan sebab-akibat terhadap satu hasil tunggal, yang ditandai dengan Y2. Menurut Gambar 1, terdapat dua persamaan struktural yang berbeda, yang sebagai berikut:
Y 1 = ρy 1 x 1 X 1 + ρy 1 x 2 X 2 + ρy 1 x 3 X 3 + ρy 1 εi 1 Y 2 = ρy 2 x 1 X 1 + ρy 2 x 2 X 2 + ρy 2 x 3 X 3 + ρy 2 y 1 Y 1 + ρy 2 εi 2 Keterangan : Y 2 = Tingkat Kemiskinan Y 1 = Tingkat penganguran X 1 = Pertumbuhan Ekonomi X 2 = IPM X 3 = Upah Minimum εi 2 = Koefisien Pengganggu Model persamaan ini menunjukkan efek dari variabel eksogen Pertumbuhan Ekonomi (X1), HDI (X2), upah minimum (X3), dan variabel yang mewakili tingkat pengangguran (Y1) terhadap variabel endogen Tingkat Kemiskinan (Y2) dengan kesalahan sebesar 2.
Setelah mendapatkan koefisien regresi berganda, hasil dari koefisien variabel-variabel eksogen yang memengaruhi variabel endogen kemudian dicari hasil dari pengaruh langsung dan tidak langsung mereka.  Hal  ini  dilakukan  setelah  mendapatkan  koefisien  regresi  berganda.  Setelah  itu,  Anda  perlu mengalikan koefisien setiap variabel yang memiliki pengaruh langsung dengan koefisien variabel yang memiliki  pengaruh  tidak  langsung.  Untuk  mencapai  dampak  keseluruhan,  hasil  perkalian  harus digabungkan terlebih dahulu.

## HASIL Uji Statistik Persamaan Struktural I
Tabel berikut menampilkan hasil analisis regresi linear berganda yang dilakukan menggunakan SPSS 25 pada data yang telah diproses untuk regresi linear berganda yang digunakan dalam persamaan struktural I:
“ Tabel 1 Hasil Regresi Berganda Persamaan Struktural I ” Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 53,185 18,224 2,918 ,010
Juniati et al., Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia  dan Upah Minimum terhadap Tingkat Kemiskinan Melalui Tingkat Pengangguran di Kabupaten Tanjung Jabung Timur ”
X1 -,006 ,225 -,006 -,025 ,981 ,180 5,562 X2 -,782 ,316 -1,230  -2,472 ,024 ,037  26,696 X3 1,131E-6 ,000 ,329 ,776 ,448 ,052  19,368
a. Dependent Variable: Y1 Sumber : Data diolah, 2023

## Pertumbuhan Ekonomi
Dengan  tingkat  kepercayaan  sebesar  5%,  dapat  dilihat  dari  perhitungan  ini  bahwa  nilai probabilitas lebih besar dari alpha (0,981 > 0,05). Hal ini menunjukkan bahwa Ho diterima sementara Ha ditolak, yang mengindikasikan bahwa Pertumbuhan Ekonomi tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap Tingkat Pengangguran Kabupaten Tanjung Jabung Timur. Hasil uji menunjukkan bahwa nilai probabilitas untuk variabel Pertumbuhan Ekonomi adalah 0,981. Dengan tingkat kepercayaan ini, dapat dilihat dari perhitungan ini bahwa nilai probabilitas lebih besar dari alpha. Menurut Sukirno (2013), yang menyatakan  bahwa perkembangan  ekonomi  yang  kuat dapat mempengaruhi  penurunan  tingkat pengangguran,  salah  satunya  adalah  pengangguran  terdidik  karena  adanya  lebih  banyak  pilihan pekerjaan,  hasil  ini  tidak  sesuai  dengan  temuannya.  Karena  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  dalam periode  2001-2021  mengalami  fluktuasi  dari  tahun  ke  tahun,  tidak  ada  pengaruh  yang  dimiliki Pertumbuhan Ekonomi terhadap Tingkat Pengangguran. Hal ini karena ketika Pertumbuhan Ekonomi mengalami penurunan, permintaan tenaga kerja juga menurun, dan akibatnya, Pertumbuhan Ekonomi tidak berdampak pada penurunan tingkat pengangguran.

## Indeks Pembangunan Manusia
Nilai  probabilitas  untuk  variabel  Indeks  Pembangunan  Manusia  (Human  Development  Index) ditemukan  sebesar  0,024  berdasarkan  hasil  uji.  Dapat  dilihat  dari  perhitungan  ini  bahwa  nilai probabilitas lebih kecil daripada alpha (0,024 < 0,05), yang berarti bahwa Ho ditolak dan Ha diterima, yang mengindikasikan bahwa  Indeks  Pembangunan Manusia  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap Tingkat  Pengangguran  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur.  Hal  ini  dilakukan  dengan  tingkat kepercayaan sebesar 5%, dan hasil menunjukkan bahwa nilai probabilitas lebih kecil daripada alpha. Temuan  ini  sejalan  dengan  pendapat  Latifah  (2017)  yang  menyatakan  bahwa  faktor  lain  yang berkontribusi terhadap pengangguran adalah kualitas sumber daya manusia (SDM) yang rendah, yang tidak bisa diabaikan dalam pasar yang lebih kompetitif saat ini. Indikator seperti indeks kualitas hidup dan indeks pembangunan manusia (HDI) dapat memberikan wawasan tentang kualitas SDM. Kualitas SDM  yang  tersedia  adalah  elemen  kontributif  lain  yang  dapat  berperan  dalam  pengangguran  dan kemiskinan.  Alasan  mengapa  Indeks  Pembangunan  Manusia  memiliki  pengaruh  terhadap  Tingkat Pengangguran  adalah  karena  HDI  terus  meningkat  setiap  tahun,  sehingga  memastikan  bahwa  lebih banyak orang dalam angkatan kerja memiliki akses ke pendidikan dan perawatan kesehatan berkualitas tinggi, yang pada akhirnya akan mengakibatkan penurunan pengangguran.

## Upah Minimum
Dengan  tingkat  kepercayaan  sebesar  5%,  dapat  dilihat  dari  perhitungan  ini  bahwa  nilai probabilitas lebih besar daripada alpha (0,448 > 0,05), yang menunjukkan bahwa Ho diterima dan Ha ditolak, yang pada gilirannya menunjukkan bahwa Upah Minimum tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap  Tingkat  Pengangguran  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur.  Upah  Minimum  tidak  memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  Tingkat  Pengangguran  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur.  Menurut Mankiw  (2013),  gaji  tinggi  akan  menciptakan  penurunan  peluang  kerja,  yang  pada  akhirnya  akan mengakibatkan peningkatan pengangguran. Namun, hasil ini bertentangan dengan apa yang dikatakan oleh Mankiw (2013). Ketika gaji tinggi, biasanya berarti biaya produksi juga tinggi. Dengan cara ini, perusahaan  akan  mengurangi  kapasitas  produksi  mereka,  yang  pada  akhirnya  akan  menyebabkan peningkatan tingkat pengangguran. Tidak ada korelasi antara upah minimum dan tingkat pengangguran karena  upah  minimum  terus  naik  sementara  tingkat  pengangguran  juga  naik  dan  turun.  Hal  ini  bisa disebabkan  oleh  Indeks  Pembangunan  Manusia  atau  faktor  lain  yang  memengaruhi  tingkat pengangguran; bagaimanapun juga, peningkatan upah tidak memiliki dampak signifikan pada tingkat pengangguran.

## Uji Statistik Persamaan Struktural I Setelah Trimming
Tabel  berikut  menampilkan  hasil  dari  regresi  linear  sederhana  berdasarkan  data  yang  telah diproses  menggunakan  regresi  sederhana  untuk  persamaan  struktural  I  setelah  menerapkan  model Trimming dengan SPSS 25. Hasil regresi linear sederhana adalah sebagai berikut:
“
Tabel 2 Hasil Regresi Sedehana Persamaan Struktural I Setelah Trimming ” Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 41,703 3,796 10,986 ,000 X2 -,581 ,059 -,915 -9,865 ,000
a. Dependent Variable: Y1 Sumber : Data diolah, 2023
Y 1 = 41,703 – 0,581 X 2
Angka tetap (ɑ) adalah 41.703, yang mengindikasikan bahwa tingkat pengangguran akan naik menjadi 41.703 persen jika Indeks Pembangunan Manusia tetap tidak berubah, tetap konstan pada nol, atau sama sekali tidak berubah. Karena koefisien untuk Indeks Pembangunan Manusia adalah -0.581, dapat  disimpulkan  bahwa  tingkat  pengangguran  akan  turun  sebesar  -0.581  persen  setiap  kali  Indeks Pembangunan Manusia naik satu, sementara semua variabel lain tetap pada nilai asal mereka, tetap nol, atau tetap tidak berubah.
Berdasarkan hasil penyelidikan, nilai probabilitas untuk variabel yang berperan sebagai Indeks Pembangunan Manusia adalah 0.000. Dapat dilihat dari perhitungan ini bahwa nilai probabilitas lebih kecil dari alpha (0.000 < 0.05), yang berarti bahwa Ho ditolak dan Ha diterima, yang mengindikasikan bahwa  Indeks  Pembangunan  Manusia  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  Tingkat Pengangguran Kabupaten Tanjung Jabung Timur. Ini dilakukan dengan tingkat kepercayaan 5%, dan hasil menunjukkan bahwa nilai probabilitas lebih kecil dari alpha.

## Path Analysis Persamaan Struktural I Setelah Trimming
Pengaruh-pengaruh ini direpresentasikan dalam sesuatu yang disebut sebagai koefisien jalur, di mana secara teknis analisis jalur ini mengikuti model struktural. Diagram jalur dapat digunakan untuk menghitung dampak langsung (efek langsung) dan dampak tidak langsung (efek tidak langsung) dari variabel  eksogen  pada  variabel  endogen.  Nilai  koefisien  beta  dapat  ditemukan  dalam  Tabel  2,  yang kemudian  dapat  digunakan  untuk  menentukan  nilai  koefisien  jalur  untuk  variabel  independen.  Nilai koefisien dari variabel yang mewakili Indeks Pembangunan Manusia adalah -0,912, dan nilai sisa dapat ditemukan dalam tabel yang ditunjukkan di bawah ini:
“ Tabel 3 Nilai R 2 ” Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,915 a ,837 ,828 1,14745
a. Predictors: (Constant), X2 b. Dependent Variable: Y1 Sumber : Data diolah, 2023
Nilai  R2,  yang  dapat  ditunjukkan  sebagai  0,837  berdasarkan  Tabel  3,  dan  nilai  residu,  juga dikenal sebagai nilai kesalahan, dapat dilihat sebagai berikut: 1 - 0,837 = 0,163. Hal ini menunjukkan bahwa  nilai  residu  dalam  penelitian  ini  adalah  0,163,  dan  sebagai  hasilnya,  diagram  rute  dapat ditampilkan seperti yang terlihat pada Gambar 2:
v Gambar 2. Diagram Jalur Persamaan Struktural I Setelah Trimming ”
Di tabel berikut, Tabel 4, Anda dapat melihat dampak langsung yang dimiliki variabel eksogen, yaitu Indeks Pembangunan Manusia, terhadap Tingkat Pengangguran:
“
Tabel 4. Pengaruh Langsung dan Pengaruh Total Persamaan Struktural I Variabel X 2 terhadap ” Y 1 Pengaruh Variabel Pengaruh Kausal Pengaruh Total (%) Langsung (%) Tidak Langsung X 1 (%) X 3 (%)
X 2 → Y 1 83,7 - - 83,7 Pengaruh Variabel X 2 terhadap Y 1 = R 2 83,7 Pengaruh Variabel Luar 16,3 Total 100,0
Sumber : Data Diolah, 2023
Berdasarkan  hasil  perhitungan  yang  ditunjukkan  di  atas,  dapat  dikemukakan  bahwa  besarnya Indeks  Pembangunan  Manusia  secara  langsung  memengaruhi  variasi  tingkat  pengangguran  sebesar 83,7%.
Pengaruh “ Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia, Upah Minimum dan Tingkat Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Tanjung Jabung Timur ”

## Uji Statistik Persamaan Struktural II
Tabel berikut menampilkan hasil analisis regresi linear berganda yang dilakukan menggunakan SPSS 25 pada data yang telah diolah untuk regresi linear berganda yang digunakan dalam persamaan struktural II:
“ Tabel 5 Hasil Regresi Berganda Persamaan Struktural II ” Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 21,214 3,174 6,683 ,000 X1 -,027 ,032 -,082 -,858 ,404 ,180 5,562 X2 -,137 ,052 -,637  -2,621 ,019 ,028  36,291 X3 -7,447E-8 ,000 -,064 -,353 ,729 ,050  20,054 Y1 ,078 ,034 ,229 2,258 ,038 ,158 6,347 a. Dependent Variable: Y2
Sumber : Data Diolah, 2023
Keterangan :
Y 2 = Tingkat Kemiskinan Y 1
= Tingkat Pengangguran
X 1 = Pertumbuhan Ekonomi
X 2 = Indeks Pembangunan Manusia X 3 = Upah minimum

## Pertumbuhan Ekonomi
Berdasarkan temuan  dari  eksperimen,  nilai  probabilitas  untuk  variabel  Pertumbuhan  Ekonomi adalah  0,404.  Dari  perhitungan ini, dapat  dilihat  bahwa  nilai  probabilitas  lebih besar  daripada alpha (0,404 > 0,05), yang mengindikasikan bahwa Ho diterima dan Ha ditolak, yang menunjukkan bahwa perkembangan  ekonomi  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  di Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur.  Ini  diamati  dengan  tingkat  kepercayaan  sebesar  (α  =  5%),  yang dapat  dilihat  dari  fakta  bahwa  nilai  probabilitas  lebih  besar  daripada  alpha  (0,404  >  0,05).  Menurut Maipita (2014), jika pertumbuhan ekonomi dapat meningkatkan penghasilan dari komponen-komponen yang  menjadi  sumber  pendapatan  bagi  orang  miskin,  maka  kemungkinan  besar  kemiskinan  dan ketimpangan pendapatan dapat dieliminasi. Namun, hasil ini tidak sesuai dengan pernyataan Maipita. Di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur,  Pertumbuhan  Ekonomi  belum  mampu  mengurangi  jumlah penduduk yang hidup dalam kemiskinan. Hal ini disebabkan oleh fluktuasi Pertumbuhan Ekonomi di wilayah tersebut yang masih berubah-ubah dari tahun ke tahun, sehingga tidak memiliki dampak yang signifikan terhadap jumlah penduduk yang hidup dalam kemiskinan.

## Indeks Pembangunan Manusia
Nilai  probabilitas  untuk  variabel  Indeks  Pembangunan  Manusia  ditemukan  sebesar  0,019 berdasarkan hasil uji. Dapat dilihat dari perhitungan ini bahwa nilai probabilitas lebih kecil daripada alpha (0,019 < 0,05), yang menunjukkan bahwa Ho ditolak dan Ha diterima, yang mengindikasikan bahwa  Indeks  Pembangunan  Manusia  memiliki  pengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Tanjung. Ini didasarkan pada kenyataan bahwa tingkat kepercayaan adalah lima persen, dan nilai probabilitas lebih kecil daripada alpha. Bagian timur Jawa. Menurut (Soekapdjo & Oktavia, 2021), temuan ini konsisten dengan pernyataan mereka bahwa IPM merupakan cerminan kesejahteraan masyarakat. Mereka berpendapat bahwa IPM mencerminkan kesejahteraan masyarakat karena semakin tinggi tingkat pendidikan suatu masyarakat, semakin sehat masyarakat tersebut, dan semakin  tinggi  tingkat  pendapatan  suatu  masyarakat,  semakin  meningkat  produktivitas  masyarakat. Jika  IPM  terus  meningkat,  jumlah  orang  yang  hidup  dalam  kemiskinan  juga  akan  meningkat. Berkurangnya  jumlah  orang  yang  hidup  dalam  kemiskinan.  Alasan  mengapa  Indeks  Pembangunan Manusia  dapat  berpengaruh  terhadap  tingkat  kemiskinan  adalah  karena  telah  terus  meningkat  di Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur.  Kenaikan  IPM  mengindikasikan  perbaikan  baik  dalam  tingkat pendidikan maupun kesehatan masyarakat. Pendidikan adalah komponen penting dalam membangun kapasitas  untuk  mencapai  pertumbuhan  dan  pembangunan,  serta  meningkatkan  kemampuan  untuk mengasimilasi teknologi kontemporer. Selain itu, untuk meningkatkan produktivitas, seseorang harus memiliki  kesehatan  yang  baik  karena,  ketika  seseorang  sehat,  mendapatkan  pendidikan  tidak  sulit. Dalam  konteks  ini,  perbaikan  dalam  kesehatan  dan  peluang  pendidikan  adalah  aspek  kritis  dari pertumbuhan  ekonomi  yang  dapat  berkontribusi  pada  pengurangan  kemiskinan.  Jika  masyarakat memiliki akses ke pendidikan dan perawatan kesehatan, akan mudah bagi mereka untuk menghasilkan pendapatan tinggi, yang pada gilirannya akan berpengaruh pada tingkat kemiskinan.

## Variabel Upah Minimum
Menurut temuan dari uji coba ini, nilai probabilitas untuk variabel Upah Minimum adalah 0,729. Dapat dilihat dari perhitungan ini bahwa nilai probabilitas lebih besar daripada alpha (0,729 > 0,05), oleh karena itu Ho diterima dan Ha ditolak. Hal ini menunjukkan bahwa Upah Minimum tidak memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur,  yang sesuai  dengan  hipotesis  bahwa  tingkat  kepercayaan  adalah  lima  persen.  Menurut  Kurniawati  dkk. (2017),  upah  minimum  memberikan  jaring  pengaman  bagi  pekerja  tidak  terampil  dan  serikat  buruh yang  lemah,  yang  berarti  pekerja-pekerja  ini  memiliki  kekuatan  negosiasi  yang  minimal.  Namun, temuan dari penelitian ini tidak sesuai dengan temuan tersebut. Perhitungan awal untuk upah minimum di Indonesia dilakukan dengan menggunakan indeks Kebutuhan Hidup Layak (KHL). Hal ini dilakukan untuk  menjaga  kesejahteraan  para  karyawan  dan  dengan  harapan  dapat  meningkatkan  kesejahteraan pekerja  berupah  rendah.  Jika  dilaksanakan  dengan  benar,  kenaikan  upah  minimum  berpotensi membantu mengentaskan orang dari kemiskinan dan oleh karena itu dapat dianggap sebagai strategi untuk melawan kemiskinan. Upah minimum adalah norma yang digunakan bagi individu yang bekerja di perusahaan, tetapi sebagian besar penduduk di Kabupaten Tanjung Jabung Timur bekerja sebagai
Juniati et al., Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia  dan Upah Minimum terhadap Tingkat Kemiskinan Melalui Tingkat Pengangguran di Kabupaten Tanjung Jabung Timur ”
petani. Oleh karena itu, upah minimum memiliki sedikit pengaruh terhadap jumlah kemiskinan yang ada di wilayah tersebut.

## Variabel Tingkat Pengangguran
Menurut hasil uji tersebut, nilai probabilitas untuk variabel yang mewakili Tingkat Pengangguran adalah 0,038. Dapat dilihat dari perhitungan ini bahwa nilai probabilitas lebih rendah daripada alpha (0,038 < 0,05), yang mengindikasikan bahwa Ho ditolak dan Ha diterima, yang menunjukkan bahwa tingkat pengangguran memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Kabupaten Tanjung Jabung Timur. Hal ini berdasarkan pada tingkat kepercayaan yang ditetapkan sebesar 5%. Temuan ini konsisten  dengan  temuan  Prawoto  (2021),  yang  menyatakan  bahwa  salah  satu  dampak  negatif  dari pengangguran adalah menurunkan pendapatan masyarakat, yang pada gilirannya mengurangi tingkat kesejahteraan yang telah dicapai seseorang.
Karena hasil regresi menunjukkan bahwa ada beberapa variabel independen yang tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan, model persamaan struktural II harus dimodifikasi menggunakan model Trimming untuk memperhitungkan temuan ini. Dalam hipotesis ini, diasumsikan bahwa  Indeks  Pembangunan  Manusia  dan  Tingkat  Pengangguran  memiliki  dampak  yang  signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan.

## Uji t Statistik
Untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang hasil uji t yang dilakukan pada setiap variabel dependen, koefisien regresi untuk setiap variabel telah dimasukkan dalam Tabel 5.13. Tabel ini mengungkapkan hasil berikut:
Tabel 6 Hasil Regresi Berganda Persamaan Struktural II Setelah Trimming ”
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1  (Constant) 22,947 1,467 15,638 ,000 X2 -,167 ,021 -,776  -8,053 ,000 ,163  6,122 Y1 ,077 ,033 ,226 2,341 ,031 ,163  6,122
a. Dependent Variable: Y2 Sumber : Data Diolah, 2023

## Indeks Pembangunan Manusia
Menurut  hasil  investigasi,  nilai  probabilitas  untuk  variabel  yang  berperan  sebagai  Indeks Pembangunan Manusia adalah 0,000. Dapat dilihat dari perhitungan ini bahwa nilai probabilitas lebih kecil  daripada  alpha  (0,000  <  0,05),  yang  berarti  bahwa  Ho  ditolak  dan  Ha  diterima,  yang mengindikasikan bahwa Indeks Pembangunan Manusia memiliki pengaruh signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur.  Hal  ini  didasarkan  pada  fakta  bahwa  tingkat kepercayaan adalah lima persen, dan nilai probabilitas lebih kecil daripada alpha.

## Tingkat Pengangguran
Berdasarkan  temuan  dari  uji  tersebut,  nilai  probabilitas  untuk  variabel  yang  menggambarkan Tingkat Pengangguran adalah 0.031. Akibat dari perhitungan ini, dapat diamati bahwa nilai probabilitas lebih  kecil  dari  alpha  (0.031  <  0.05),  yang  menunjukkan  bahwa  Ho  ditolak  dan  Ha  diterima,  yang mengindikasikan  bahwa  tingkat  pengangguran  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  tingkat kemiskinan  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur.  Ini  adalah  kesimpulan  yang  dapat  diambil  ketika menggunakan tingkat kepercayaan sebesar 5%.

## Uji Determinan
Dengan  menggunakan  analisis  koefisien  determinasi,  atau  KD,  seseorang  dapat  menentukan jumlah faktor independen yang memiliki dampak berdasarkan persentase terhadap variabel dependen yang sedang diteliti. Berikut adalah tabel yang mengilustrasikan hal ini:
Juniati et al., Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia  dan Upah Minimum terhadap Tingkat Kemiskinan Melalui Tingkat Pengangguran di Kabupaten Tanjung Jabung Timur ”
Tabel 7 Hasil Uji R 2 Square Persamaan Struktural II Setelah Trimming ” Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,986 a ,973 ,970 ,16359
Menurut  data  yang  ditampilkan  dalam  Tabel  7  di  atas,  nilai  R2  adalah  0,973.  Hasil  ini menunjukkan  bahwa  variabel  Indeks  Pembangunan  Manusia  dan  Tingkat  Pengangguran  mampu menjelaskan dampak mereka pada variabel Tingkat Kemiskinan sebesar atau lebih dari 97,3 persen. Sisanya, sekitar 2,7%, dipengaruhi oleh faktor-faktor tambahan yang tidak tertangkap oleh model.

## Path Analysis Persamaan Struktural II Setelah Trimming
Selain itu, perhatikan nilai koefisien beta dalam Tabel 8 untuk menentukan nilai koefisien jalur variabel independen tersebut. Hal ini dapat dilakukan dengan berkonsultasi pada tabel. Nilai koefisien Indeks  Pembangunan  Manusia  variabel  adalah  -0,776,  dan  nilai  koefisien  Tingkat  Pengangguran variabel  adalah  0,226.  Nilai  variabel  residual  dari  variabel  tersebut  adalah  1-R2,  yang  sama  dengan 0,027 karena 1-R2 lebih kecil dari 0,973. Tabel korelasi berikut dapat digunakan untuk menentukan nilai koefisien jalur rx2y1, seperti yang terlihat dalam kalimat berikutnya:
Tabel 8 Hasil Korelasi Persamaan Struktural II Setelah Trimming ” Correlations X2 Y1 X2 Pearson Correlation 1 -,915 ** Sig. (2-tailed) ,000 N 21 21
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Selain itu, perhatikan nilai koefisien beta dalam Tabel 8 untuk menentukan nilai koefisien jalur variabel independen. Hal ini dapat dilakukan dengan mengonsultasikan tabel tersebut. Nilai koefisien Indeks  Pembangunan  Manusia  variabel  adalah  -0,776,  dan  nilai  koefisien  Tingkat  Pengangguran variabel adalah 0,226. Nilai sisa variabel ini adalah 1-R2, yang sama dengan 0,027 karena 1-R2 lebih kecil dari 0,973. Tabel korelasi berikut dapat digunakan untuk menentukan nilai koefisien jalur rx2y1, seperti yang dapat dilihat dalam kalimat berikut:

## Gambar 3 Diagram Jalur Persamaan Struktural II ”
Pengaruh  langsung  dan  pengaruh  tidak  langsung  dari  variabel  eksogen  yaitu  Indeks Pembangunan Manusia dan Tingkat Pengangguran terhadap Tingkat Kemiskinan dapat terlihat pada Tabel 9 berikut: ”
“ Tabel 9 Pengaruh Langsung, Pengaruh Tidak Langsung dan Pengaruh Total Persamaan Struktural II Variabel X 2 dan Y 1 terhadap ” Y 2
Pengaruh Variabel Pengaruh Kausal Pengaruh Total (%) Langsung (%) Tidak Langsung (%) X 2 (%) Y 1 (%) X2 → Y 2 60,2 - 16 76,2 Y 1 → Y 2 5,1 16 - 21,1
Juniati et al., Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia  dan Upah Minimum terhadap Tingkat Kemiskinan Melalui Tingkat Pengangguran di Kabupaten Tanjung Jabung Timur ”
Pengaruh Variabel X 2 dan Y 1 terhadap Y 2 = R 2 97,3 Pengaruh Variabel Luar 2,7 Total 100,0
Sumber : Data Diolah, 2023
Berikut  adalah  pernyataan  yang  dapat  dibuat  berdasarkan  perhitungan  di  atas:  Indeks Pembangunan  Manusia  memiliki  kekuatan  sebesar  60,2%,  yang  secara  langsung  memengaruhi perubahan Tingkat Kemiskinan dan yang, melalui asosiasinya dengan Tingkat Pengangguran, memiliki kekuatan  sebesar  16%.  Indeks  Pembangunan  Manusia  bertanggung  jawab  atas  76,2  persen  dari keseluruhan  penentuan  perubahan  Tingkat  Kemiskinan.  Kekuatan  Tingkat  Pengangguran  adalah  5,1 persen,  yang  secara  langsung  menyebabkan  perubahan  Tingkat  Kemiskinan,  dan  yang,  melalui interaksinya dengan Indeks Pembangunan Manusia, adalah sebesar 16 persen. Kekuatan ini langsung ditentukan  oleh  perubahan  Tingkat  Kemiskinan.  Secara  keseluruhan,  Tingkat  Pengangguran bertanggung jawab atas 21,1 persen variasi dalam Tingkat Kemiskinan.

## SIMPULAN
Selama periode 2001-2021, Kabupaten Tanjung Jabung Timur mengalami pertumbuhan ekonomi tahunan rata-rata sebesar 4,02 persen. Selain itu, IPM Kabupaten Tanjung Jabung Timur selama periode 2001-2021  adalah,  rata-rata,  58,31.  Pertumbuhan  upah  minimum  rata-rata  di  Kabupaten  Tanjung Jabung  Timur  tetap  sebesar  13,25  persen.  Selain  itu,  pertumbuhan  rata-rata  tingkat  pengangguran Kabupaten Tanjung Jabung Timur selama periode 2001-2021 adalah 4,34 persen. Hal yang sama dapat dikatakan untuk Kabupaten Tanjung Jabung Timur, yang memiliki perkembangan tingkat kemiskinan rata-rata sebesar 12,52 persen selama periode 2001-2021. Menurut temuan analisis jalur, variabel yang mewakili indeks pembangunan manusia memiliki pengaruh signifikan pada tingkat pengangguran di Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur.  Sebaliknya,  variabel  yang  mewakili  pertumbuhan  ekonomi  dan upah  minimum  tidak  memiliki  efek  signifikan  pada  tingkat  pengangguran  di  wilayah  ini.  Menurut temuan  analisis  jalur,  variabel  indeks  pembangunan  manusia  dan  tingkat  pengangguran  memiliki pengaruh  signifikan  pada  tingkat  kemiskinan  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur.  Di  sisi  lain, pertumbuhan ekonomi dan upah minimum tidak memiliki efek signifikan pada tingkat kemiskinan di wilayah ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Khaqiqi,  M.  N.,  &  Syaifuddin,  T.  (2021).  Analisis  pertumbuhan  ekonomi,  indeks  pembangunan manusia, inflasi, dan upah terhadap kemiskinan. Of Islamic Economics and Finance , 1 (2), 24– 39. http://e-journal.iainpekalongan.ac.id/index.php/jief/article/view/3916
Kurniawati,  A.,  Gunawan,  B.  T.,  &  Indrasari,  D.  P.  R.  (2017).  Dampak  Upah  Minimum  Terhadap Kemiskinan di Indonesia Tahun 2006-2014. Jurnal Riset Ekonomi Dan Manajemen , 17 (2).
Latifah,  N.  (2017).  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Indeks  Pembangunan  Manusia  Terhadap  Tingkat Pengangguran Terbuka dan dampaknya pada Jumlah Penduduk Miskin di Kota Manado (2006- 2015). Jurnal Ekonomi , 17 (2). Maipita, I. (2014). Mengukur Kemiskinan dan Distribusi Pendapatan . UPP STIM YKPN.
Nisbah,  F.  (2018).  Analisis  Pengaruh  Tingkat  Pengangguran  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten/Kota Medan, Binjai, Deli Serdang, Karo dan Langkat. Jesya (Jurnal Ekonomi & Ekonomi Syariah) , 1 (1).
Prawoto. (2021). Pengantar Ekonomi Makro . PT Reflika Aditama. Purnamawati, I. G. A. (2021). Ekonomi Makro Teori dan Kebijakan . PT Raja Grafindo Persada. Soekapdjo, S., & Oktavia, M. R. (2021). Pengaruh Inflasi, Indeks Pembangunan Manusia, Dan Upah Minimum  Provinsi  Terhadap  Pengangguran  Di  Indonesia. Jurnal  Ecodemica  Jurnal  Ekonomi Manajemen Dan Bisnis , 5 (2), 94–102. https://doi.org/10.31294/eco.v5i2.10070 Sukirno, S. (2013). Makro Ekonomi, Teori Pengantar . Raja Grafindo.