## Jurnal

## Kajian Ekonomi dan Pembangunan
http://ejournal.unp.ac.id/students/index.php/epb/index

## Analisis Interaksi Pembangunan Manusia Dan Pertumbuhan Ekonomi Antara Kabupaten Dan Kota Di Sumatera Barat
Annisa Eka Putri 1 , Hasdi Aimon 2 , Hari Setia Putra 3
1,2,3 Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Padang, Indonesia
* Korespondensi: annisaekaputripdg18@gmail.com , hasdiaimon1955@gmail.com

## Abstract
This study aims to analyze the effect of poverty, unemployment, investment, and government expenditure on human development (health and education) and  economic  growth,  as  well  as  analyze  the  relationship  between  human development  (education  and  health)  and  economic  growth  in  districts  and cities  of  the  province  of  West  Sumatra.  The  data  used  is  panel  data consisting  of  a  cross  section  of  7  districts  and  7  cities  in  West  Sumatra Province and time series from 2015 - 2020. This study uses a simultaneous model (2sls). The results of this study that human development (education) is  influenced  by  unemployment  in  the  district,  while  in  the  city,  poverty, unemployment,  economic  growth  have  not  had  an  impact  on  human development (education and health). On the other hand, economic growth in the  district  is  influenced  by  government  expenditure,  while  in  the  city, investment,  government  expenditure  and  human  development  (education and  health)  have  not  had  an  impact  on  economic  growth.  From  the econometrics  study,  it  is  found  that  human  development  (education  and health) and economic growth have not had a mutually influencing impact or there  is  no  causal  relationship  either  in  the  district  or  in  the  city.  We conclude that the government needs to improve human development in the fields of education and health and economic development in order to make a good contribution to the development of a region.
Keywords :  Human  Development  (Education  and  Health),  Economic  Growth, Poverty, Unemployment, Investment, Government Expenditure

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh  kemiskinan, pengangguran, investasi, dan pengeluaran pemerintah terhadap pembangunan  manusia  (kesehatan  dan  pendidikan)  dan  pertumbuhan ekonomi,  serta  menganalisis  hubungan  antara  pembangunan  manusia (pendidikan  dan  kesehatan)  dan  pertumbuhan  ekonomi  di  kabupaten  dan kota. dari provinsi  Sumatera  Barat. Data yang digunakan adalah data panel yang terdiri dari cross section 7 kabupaten dan 7 kota di Provinsi Sumatera Barat dan time series tahun 2015 - 2020. Penelitian ini menggunakan model simultan  (2sls).  Hasil  penelitian  ini  bahwa  pembangunan  manusia (pendidikan)  dipengaruhi  oleh  pengangguran  di  kabupaten,  sedangkan  di kota,  kemiskinan,  pengangguran,  pertumbuhan  ekonomi  tidak  berdampak pada  pembangunan  manusia  (pendidikan  dan  kesehatan).  Di  sisi  lain, pertumbuhan  ekonomi  di  kabupaten  dipengaruhi  oleh  pengeluaran pemerintah,  sedangkan  di  kota,  investasi,  pengeluaran  pemerintah  dan pembangunan  manusia  (pendidikan  dan  kesehatan)  tidak  berdampak  pada pertumbuhan  ekonomi.  Dari  kajian  ekonometrika  diketahui  bahwa pembangunan  manusia  (pendidikan  dan  kesehatan)  dan  pertumbuhan ekonomi belum saling mempengaruhi atau tidak ada hubungan sebab akibat baik di kabupaten maupun di kota. Kami berkesimpulan bahwa pemerintah perlu  meningkatkan  pembangunan  manusia  di  bidang  pendidikan  dan kesehatan  serta  pembangunan  ekonomi  agar  dapat  memberikan  kontribusi yang baik bagi pembangunan suatu daerah.
Kata  Kunci: Pembangunan  Manusia  (Pendidikan  dan  Kesehatan),  Pertumbuhan Ekonomi, Kemiskinan, Pengangguran, Investasi, Pengeluaran Pemerintah

## Info Artikel
Diterima:
22 Mei 2023
Disetujui: 29 Juni 2023
Terbit daring: 01 Juni 2023
DOI: -
Sitasi: Putri, E,P, Aimon, H & Putra, H,
S, (2023). Analisis Interaksi Pembangunan Manusia Dan Pertumbuhan
Ekonomi Antara Kabupaten Dan Kota Di Sumatera Barat, 5(2).
Kode Klasifikasi JEL: 015, E24, F43

## PENDAHULUAN
Pemerintah  Indonesia  berusaha  untuk  mewujudkan  cita-cita  pembangunan    nasional. Menurut  Undang-Undang  Republik  Indonesia  Nomor  25  Tahun  2004,  pembangunan nasional adalah upaya yang dilakukan oleh seluruh daerah di tanah air dalam mencapai tujuan  nasionalnya.  Pengertian  lain  menjelaskan  bahwa    pembangunan  nasional merupakan  rangkaian  upaya  pembangunan  berkelanjutan  yang    meliputi    kehidupan masyarakat,  bangsa  dan  negara  untuk  mencapai  tujuan  nasional.Menurut  Human Development  Report  (HDR),  pembangunan  manusia  adalah  proses  memperluas  pilihan masyarakat. Dari sekian banyak peluang tersebut,  yang terpenting adalah  panjang umur dan  sehat,  berpendidikan  dan  memiliki  akses  ke  sumber  daya  yang  dibutuhkan  untuk kehidupan  yang  layak.  Salah  satu  alat  ukur  atau  indikator  yang  dapat  digunakan  untuk mengidentifikasi pembangunan manusia adalah Human Development Index atau Indeks Pembangunan Manusia.
Secara  konseptual,  IPM  terdiri  dari  tiga  komponen.  yaitu  komponen  pendidikan diukur  dengan  rata-rata  lama  sekolah  dan  harapan  lama  sekolah,  komponen  kesehatan diukur  dengan  angka  harapan  hidup,  dan  standar  hidup  yang  layak  diukur  dengan pengeluaran per kapita. Pendidikan dan kesehatan merupakan faktor dominan yang harus diprioritaskan  dalam  meningkatkan  kualitas  sumber  daya  manusia.  Dengan  tingkat pendidikan  dan  kesehatan  yang  tinggi,  penduduk  menujukkan  kemampuannya  dalam menyerap  dan  mengelola  sumber-sumber  pertumbuhan  ekonomi  dengan  baik.  Kedua tersebut merupakan bagian dari komponen indeks pembangunan manusia. Pertumbuhan ekonomi  yang  stabil  juga  menghasilkan  efek  dalam  jangka  panjang  yang  mampu mendorong pembangunan manusia.
Berdasarkan tabel 1, terlihat dari tahun ketahun, rata - rata IPM di wilayah kabupaten dan kota  mengalami  peningkatan  setiap  tahunnya.  Hal  ini  dapat  terlihat  dari  indeks pembangunan  manusia  di  semua  kabupaten  dikategorikan  “sedang”,  tetapi  ada  satu kabupaten  yang  IPM  dikategorikan  “rendah”  yaitu  Kabupaten  Kepulauan  Mentawai. Sedangkan  indeks  pembangunan  ma nusia  di  semua  kota  dikategorikan  “tinggi”.Namun terdapat fenomena dimana  rata - rata IPM kota lebih tinggi dibandingkan IPM kabupaten di Provinsi Sumatera Barat. Hal ini dapat dilihat terjadinya perbedaan pencapaian indeks pembangunan  manusia  antara  kabupaten  dengan  kota  yang  terjadi  pada  tahun  2015 – 2020.  Artinya  kabupaten  dan  kota  telah  berhasil  meningkatkan  kualitas  sumber  daya manusia di bidang kesehatan, pendidikan, dan pendapatan masyarakat yang merupakan komponen  indeks  pembangunan  manusia.  Berdasarkan  uraian  diatas  terlihat  terjadinya perbedaan pencapaian indeks pembangunan manusia antara kabupaten dengan kota yang terjadi pada tahun 2015 – 2020.
Selain itu tahun 2015 selisih pengeluaran per kapita kabupaten/kota tertinggi yaitu Kota Padang dengan terendah yaitu Kabupaten Kepulauan Mentawai sebesar 7,84 juta rupiah. Namun  pada  tahun  2019  selisih  pengeluaran  per  kapita  naik  menjadi  8,30  juta  rupiah. Artinya, disparitas pengeluaran per kapita di Kota Padang dengan Kabupaten Kepulauan Mentawai mencapai 8,30 juta rupiah. Di tahun 2020 selisih pengeluaran perkapita sedikit mengalami penurunan dibanding tahun 2019.
Tabel 1. Pembangunan Manusia (IPM) Tahun 2015 – 2020 di kabupaten/kota Provinsi Sumatera Barat

## Sumber : BPS, Sumatera Barat, 2022
Jika  dilihat  lagi  ternyata  belum  merata.  Rentang  pengeluaran  per  kapita  di  Sumatera Barat cenderung melebar. Apabila terus dibiarkan, jurang disparitas akan semakin besar. Selain  dari  perbedaan  pencapaian  indeks  manusia  di  kabupaten  dan  kota,  terjadi  juga perbedaan  dari  dimensi  standar  hidp  layak  yang  diukur  dengan  pengeluaran  per  kapita antara  kabupaten  dan  kota  di  Sumatera  Barat.  Dalam  pelaksanaan  pembangunan, pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  merupakan  sasaran  utama  bagi  negara  dalam meningkatkan pembangunan ekonomi dan peningkatan kesejahteraan.
Berdasarkan  tabel  2  pertumbuhan  ekonomi  menggunakan  laju  pertumbuhan  PDRB berdasarkan  harga  konstan  dari  tahun  2015 – 2020  di  kabupaten  mengalami  fluktuasi. Selain  itu,  dapat    dilihat  bahwa  laju  pertumbuhan  PDRB  di  kota  mengalami  penurunan dari  tahun  2015  hingga  2020.  Berdasarkan  uraian  dan  tabel  diatas  laju  pertumbuhan ekonomi  dilihat  menggunakan  laju  pertumbuhan  PDRB  atas  harga  konstan  terdapat perbedaan  pencapaian  pertumbuhan  ekonomi  di  kabupaten  dan  kota,  di  kota  cendrung lebih  tinggi  dibandingkan  di  kabupaten,  lalu  terdapat  beberapa  kabupaten  dan  kota pencapaian pertumbuhan ekonomi masih dibawah rata  - rata. Hal tersebut sama bahwa
NO NAMA DAERAH Indeks Pembangunan Manusia (IPM) (%) Rata-rata 2015 2016 2017 2018 2019 2020 A.Kabupaten 1 Kab. Kepulauan Mentawai 57,41 58,27 59,25 60,28 61,26 61.09 60,87 2 Kab. Pesisir Selatan 68,07 68,39 68,74 69,40 70,08 69,90 69,99 3 Kab. Solok 67,12 67,67 67,86 68,60 69,08 69,08 69,08 4 Kab. Sijunjung 65,30 66,01 66,60 66,97 67,66 67,74 67,70 5 Kab. Tanah Datar 69,49 70,11 70,37 71,25 72,14 72,33 72,23 6 Kab. Padang Pariaman 68,04 68,44 68,90 69,71 70,59 70,61 70,60 7 Kab. Agam 69,84 70,36 71,10 71,70 72,37 72,46 72,41 8 Kab. Lima Puluh Kota 67,65 68,37 68,69 69,17 69,67 69,47 69,57 9 Kab. Pasaman 64,01 64,57 64,94 65,60 66,46 66,64 66,56 10 Kab. Solok Selatan 67,09 67,47 67,81 68,45 68,94 69,04 68,99 11 Kab. Dharmasraya 69,84 70,25 70,40 70,86 71,52 71,51 71,51 12 Kab. Pasaman Barat 65,26 66,03 66,83 67,43 68.21 68,49 68,35 Rata - rata Kabupaten 66,59 67,16 67,87 68,29 69,00 69,03 67,99 A. Kota 13 Kota Padang 80,36 81,06 81,58 82,25 82,68 82,82 82,75 14 Kota Solok 76,83 77,07 77,44 77,89 78,38 78,29 78,33 15 Kota Sawahlunto 69,87 70,67 71,13 71,72 72,39 72,64 72,51 16 Kota Padang Panjang 75,98 76,50 77,01 77,30 78,00 77,93 77,96 17 Kota Bukittinggi 78,72 79,11 79,80 80,11 80,71 80,58 80,64 18 Kota Payakumbuh 77,42 77,56 77,91 78,23 78,95 78,90 78,95 19 Kota Pariaman 74,98 75,44 75,71 76,26 76,70 76,90 76,70 Rata - rata Kota 73,31 76,77 77,23 77,65 78,26 78,29 77,42 Provinsi Sumatera Barat 69,98 70,73 71,24 71,73 72,39 72,38 71,40
pembangunan manusia menggunakan indikator IPM di kota lebih tinggi dibandingkan di kabupaten Provinsi Sumatera Barat.
Tabel  2.  Pertumbuhan  Ekonomi  (Laju  Pertumbuhan  PDRB  Atas  Harga Konstan) Kabupaten dan Kota di Sumatera Barat.
NO NAMA DAERAH Laju Pertumbuhan PDRB Atas Harga Konstan (%) Rata – rata 2015 2016 2017 2018 2019 2020 A. Kabupaten 1 Kab. Kepulauan Mentawai 5,20 5,02 5,12 4,89 4,73 -1,85 3,85 2 Kab. Pesisir Selatan 5,73 5,33 5,41 5,32 4,78 -1,11 4,24 3 Kab. Solok 5,44 5,31 5,32 5,19 5,04 -1,12 4,20 4 Kab. Sijunjung 5,69 5,26 5,26 5,07 4,81 -1,10 4,17 5 Kab. Tanah Datar 5,33 5,03 5,11 5,04 4,99 -1,13 4,06 6 Kab. Padang Pariaman 6,14 5,52 5,58 5,44 2,40 -10,46 2,44 7 Kab. Agam 5,52 5,51 5,43 5,23 4,78 -1,38 4,18 8 Kab. Lima Puluh Kota 5,61 5,32 5,33 5,23 5,06 -1,16 4,23 9 Kab. Pasaman 5,34 5,07 5,08 4,97 4,80 -0,87 4,07 10 Kab. Solok Selatan 5,35 5,14 5,15 5,00 4,86 -1,24 4,04 11 Kab. Dharmasraya 5,75 5,42 5,44 5,28 4,94 -1,39 4,24 12 Kab. Pasaman Barat 5,70 5,34 5,34 5,21 4,45 -1,34 4,12 Rata - rata Kabupaten 5,57 5,27 5,30 5,16 4,64 -2,01 3,99 B. Kota 13 Kota Padang 6,41 6,17 6,23 6,06 5,65 -1,86 4,78 14 Kota Solok 5,97 5,76 5,76 5,65 5,49 -1,42 4,54 15 Kota Sawahlunto 6,03 5,72 5,74 5,50 5,31 -1,27 4,51 16 Kota Padang Panjang 5,91 5,80 5,80 5,71 5,56 -1,44 4,56 17 Kota Bukittinggi 6,14 6,05 6,08 6,00 5,84 -1,74 4,73 18 Kota Payakumbuh 6,19 6,08 6,12 6,02 5,89 -1,66 4,77 19 Kota Pariaman 5,79 5,59 5,61 5,47 5,30 -1,32 4,32 Rata - rata Kota 6,06 5.88 5.83 5.77 5.58 -1.53 4,60 Provinsi Sumatera Barat 5,53 5,27 5,30 5,14 5,01 -1,60 4,11
Sumber : BPS, Sumatera Barat & diolah, 2022
Berdasarkan  Tabel  3  dapat  dilihat  bahwa  terjadi  fenomena  dimana  pembangunan manusia (Indikator IPM) wilayah kabupaten cendrung dikategorikan “rendah ke sedang”, tetapi  untuk  perkembangan  jumlah  penduduk  miskin  wilayah  kabupaten  terjadi penurunan setiap tahunnya dibandingkan jumlah penduduk miskin di wilayah kota yang mengalami  fluktuasi.  Begitupun  sebaliknya.  Untuk  pengangguran  terjadi  fenomena dimana naiknya pertumbuhan IPM baik di kabupaten dan kota tidak diikuti oleh turunnya pengangguran  di  kabupaten  dan  kota.  disetiap  tahunnya,  tetapi  menunjukkan pengangguran yang naik turun setiap tahunnya.
Annisa Eka Putri, Hasdi Aimon & Hari Setia Putra: Analisis Interaksi Pembangunan Manusia …………………. 71

## Tabel 3. Kemiskinan, Pengangguran, Investasi dan Pengeluaran Pemerintah
Tahun2015-2020 N o Variabel Rata  - rata Kemiskinan, Pengangguran, Investasi, dan Pengeluaran Pemerintah Kabupaten/Kota di Sumatera Barat Rata- rata Kab/Kota 2015 2016 2017 2018 2019 2020 1 Kemiskinan (Jumlah Penduduk Miskin) (Ribu Jiwa) Kabupaten 25,66 9 25,163 24,57 0 23,985 23,439 23,205 24,339 Kota 10,22 2 9,941 9,951 9,90 9,565 9,395 9,883 2 Penganggura n                    ( Tingkat Penganggura n Terbuka ) (%) Kabupaten 4,99 4.25 4,54 4,63 4,47 5,17 4,61 Kota 7,42 6,66 6,18 6,22 6,11 8,19 6,67 3 Investasi (Realisasi PMDN) (Juta Rupiah) Kabupaten 173.96 1.95 90.693, 21 68.13 0,41 182.766,8 9 125.878 ,60 233.615,3 3 145.841 ,06 Kota 196.4 95,51 403.239 ,46 109.3 90,84  48.538,75 260.86 9,66 75.965,34 182.416 ,59 4 Pengeluaran Pemerintah (Belanja Langsung + Belanja Tidak Langsung) (Ribuan Rupiah ) Kabupaten 994.0 09.53 2,06 1.068.6 45.332. 33 1.138. 290,9 17,37 1.201.463 .992,16 1.225.3 47.910, 42 9.705.422 .596.22 2.555.5 30.046 ,76 Kota 760.0 99.20 4,24 978.336 .728,80 10.64 0.548. 311,26 965.060. 793,59 1.020.3 53.926, 53 1.040.648 .708,05 2.567.5 07.945, 41

## Sumber : data diolah,2022
Tabel  3  memperlihatkan  bahwa  terjadi  fenomena  dimana  pertumbuhan  ekonomi cendrung  mengalami  penurunan  tetapi  untuk  realisasi  PMDN    tidak  ikut  mengalami penurunan  setiap  tahunnya,  tetapi  realisasi  PMDN  perkembangannya  mengalami  naik turun  baik  itu  di  kabupaten  maupun  di  kota.  Terjadi  fenomana  dimana  meningkatnya pengeluaran  pemerintah  tetapi  tidak  diikuti  dengan  naiknya  pertumbuhan  ekonomi  di kabupaten dan kota di Sumatera Barat.
Teori  human  Development  atau  pembangunan  manusia  merupakan  teori  yang diperkenalkan oleh United Nations Development Programme (UNDP). Menurut (UNDP, 1990) teori ini merupakan proses perluasan pilihan manusia. Pendapatan rata-rata tidak menggambarkan  secara  rinci  status  sumber  daya  manusia  suatu  daerah.  Hal  ini  karena kesenjangan  antara  kaya  dan  miskin  cenderung  tinggi,  sehingga  pada  dasarnya  orang miskin  akan  tercatat  memiliki  tingkat  kesejahteraan  yang  lebih  tinggi.  Pembangunan manusia  dapat  diukur  dengan  Indeks  Pembangunan  Manusia,  yang  digunakan  untuk mengukur  pencapaian  kualitas  pembangunan  manusia.  Adapun  komponen  indeks pembangunan manusia sebagai berikut :
Pertumbuhan  pendidikan,  pengetahuan  dan  keterampilan  meningkat,  berdampak  pada produktivitas,  dan  menjadi  lebih  kompetitif  di  semua  bidang  kehidupan,  sehingga dapatmeningkatkan  penghasilan  melalui  pendidikan  tinggi.  Komponen  pendidikan  ini diukur menggunakan rata-rata dan harapan lama sekolah.
Kesehatan  merupakan  aset  penting  dalam  menciptakan  peluang  untuk  terlibat  dalam aktivitas  normal.  kesehatan  dapat  menjamin  bahwa  orang  melakukan  aktivitas  yang
berbeda  dalam  hidup  mereka  setiap  hari.  Proksi  umur  panjang  dan  sehat  dalam pembangunan manusia adalah angka harapan hidup saat lahir.
Standar hidup layak merupakan tingkat kesejahteraan masyarakat yang dapat dinikmati sebagai akibat dari peningkatan pertumbuhan ekonomi masyarakat. Badan Pusat Statistik menggunakan  rata-rata  pengeluaran  per  kapita  riil  yang  disesuaikan.  Rumus  IPM menurut Badan Pusat Statistik adalah :
IPM = ∛ ( 𝐼𝑘𝑒𝑠𝑒 ℎ 𝑎𝑡𝑎𝑛 + 𝐼𝑝𝑒𝑛𝑔𝑒𝑡𝑎 ℎ 𝑢𝑎𝑛 + 𝐼𝑝𝑒𝑛𝑑𝑎𝑝𝑎𝑡𝑎 n )
( 1 )
Teori  ini  diperkenalkan  oleh  Theodore  W,  Schultz  lewat  pidatonya  yang  berjudul “Investment In Human Capital “ dihadapan para ekonom pada tahun 1960. Berdasarkan teori  ini,  manusia  dalam  human  capital  merupakan  suatu  bentuk  modal  seperti  mesin atau teknologi. Manusia juga berperan dalam kegiatan di bidang ekonomi. Menurut (Afid , 2018)  human  capital  dapat  dicapai  atau  diperoleh  melalui  dua  cara.  Pertama,  manusia digunakan  sebagai  tenaga  kerja  menurut  jumlah  kuantitatifnya.  Hal  ini  menujukkan bahwa  semakin  banyak  jumlah  manusia  atau  tenaga  kerja  maka  produktifitas  semakin tinggi.  Kedua,  investasi  adalah  cara  terpenting  untuk  meningkatkan  atau mempertahankan sumber daya manusia.
Amartya  Sen  adalah  tokoh  terkemuka  di  bidang  ekonomi  kesejahteraan  dan pembangunan  ekonomi.  Sen  memperluas  gagasan  para  ekonom  tentang  kebahagiaan manusia,  tidak  hanya  konsumsi  tambahan  tetapi  juga  pengembangan  potensi  manusia. Sen  mengatakan  teori  utamanya  adalah  pentingnya  mengembangkan  potensi  manusia. Menurut Sen, ekonomi harus fokus pada pengembangan kemampuan yang melekat pada orang  dan  meningkatkan  pilihan  yang  tersedia  bagi  mereka,  dari  pada  mencoba menghasilkan lebih banyak barang atau mencoba memaksimalkan kepuasan.
Pertumbuhan  ekonomi  secara  umum  diartikan  sebagai  peningkatan  kemampuan  dari suatu perekonomian menuju keadaan lebih baik dalam jangka waktu tertentu.Pertumbuhan  ekonomi  merupakan  salah  satu  hal  yang  menjadi  penting  dalam perekonomian.  Dengan  adannya  pertumbuhan  ekonomi  ini  diharapkan  akan mencapainya keberhasilan pembangunan ekonomi disuatu negara atau wiayah. Salah satu indikator  dalam  melihat  melihat  keberhasilan  pembangunan  ekonomi  adalah  Produk Domestik  Regional  Bruto  (PDRB).  Adapun  cara  mengukur  pertumbuhan  ekonomi  satu negara digunakan rumus :
PE =( (2)
PE = Pertumbuhan Ekonomi, PDB = Produk Domestik Bruto, T = Periode Tertentu, t-1 = Periode  sebelumnya.  Jika  ingin  pembangunan  ekonomi  meningkat,  maka  sangat diperlukan  adanya  pertumbuhan  ekonomi.  Dengan  begitu  sekaligus  akan  meningkatkan pembangunan nasional disuatu wilayah.
Teori  ini  merupakan  teori  perluasan  dari  teori  Keynes  mengenai  kegiatan  ekonomi.  Inti dari  teori  Harrod – Domar  ini  adalah  investasi  merupakan    kunci  dalam  pertumbuhan ekonomi.  Karena  investasi  dapat  meningkatkan  stok  modal  sehingga  akan  memacu pertumbuhan  ekonomi  suatu  negara  atau  wilayah.  Teori  Harrod-Domar  dapat  ditulis sebagai berikut :
∆Υ    Y =s   k
(3)
∆Υ/Υ adalah ti ngkat perubahan atau tingkat pertumbuhan GNP, S adalah rasio tabungan nasional, k adalah  rasio modal/output nasional. Dari persamaan dinyatakan bahwa agar
Annisa Eka Putri, Hasdi Aimon & Hari Setia Putra: Analisis Interaksi Pembangunan Manusia …………………. 73
pertumbuhan  ekonomi  akan  tumbuh,  harus  menabung  dan  menginvestasikan  sebagian dari  GNP  nya.  Semakin  banyak  menabung  dan  berinvestasi,  semakin  tumbuh pertumbuhan ekonomi. Kegiatan investasi dianggap sebagai salah satu faktor penting dan memiliki dua peranan sekaligus membawa pengaruh terhadap perekonomian.
Teori  ini  diperkenalkan  Rostow  dan  Musgrave . Teori  pertumbuhan  ekonomi  dalam pengeluaran  pemerintah  ini  menjelaskan  bahwa  pengeluaran  pemerintah  memiliki hubungan  dengan  pertumbuhan  ekonomi  dengan  tiga  tahapan.  Pertama,  tahap  awal dimana  perkembangan  ekonomi  pesentase  investasinya  harus  besar  karena  pemerintah harus menyediakan prasarana seperti pedidikan, transportasi dan lain-lain. Kedua, tahap menengah  dimana  investasi  pemerintah  tetap  diperlukan  karena  dapat  memajukan pertumbuhan ekonomi, namun disini investasi swasta semakin besar. Ketiga, tahap lanjut pembangunan ekonomi dan kegiatan pertumbuhan pindah ke pengeluaran untuk aktivitas sosial.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  data  panel  terdiri  dari  cross  section  sebanyak  7  kabupaten dan  7  kota  di  Provinsi  Sumatera  Barat  dan  time  series  dari  tahun  2015-2020.  Variabel yang  dipakai  yakni Pembangunan  Manusia  (Pendidikan  dan  Kesehatan)  (Y 1 ), Pertumbuhan  Ekonomi  (Y 2 ),  Kemiskinan  (X 1 ),  Pengangguran  (X 2 ),  Investasi  (X 3 ), Pengeluaran  Pemerintah  (X 4 ). Metode  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah regresi panel. Menggunakan model persamaan simultan dengan metode two stage least  square  (2sls). Model  estimasi  kabupaten  dan  kota  dalam  penelitian  ini  dapat dimodelkan sebagai berikut :
Y 1(PENDIDIKAN) it = α 0 + α 1 X 1it + α 2 X 2it + α 3 Ү 2 it + ԑ 1 (4)
Y 1(KESEHATAN) i t = α 0 + α 1 X 1it + α 2 X 2it + α 3 Ү 2 it + ԑ 1 (5) Y 2 it = β 0 + β 1 X 3 it + β 2 X 4 it + β 3 Y 1(PENDIDIKAN) + β 3 Y 1(KESEHATAN) + ԑ 2
(6)
Dimana  Y 1  it adalah  pembangunan  manusia  (pendidikan  dan  kesehatan),  Y 2  it adalah pertumbuhan ekonomi, α, β adalah koefesien parameter, ԑ adalah error, i adalah jumlah kabupaten yaitu sebanyak 7, t adalah periode penelitian yaitu dari tahun 2015- 2020, X 1 adalah  kemiskinan,  X 2 adalah  pengangguran,  X 3 adalah  investasi,  dan  X 4 adalah pengeluaran pemerintah.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Model Faktor- faktor yang mempengaruhi Pembangunan  Manusia (pendidikan dan kesehatan) Kabupaten .
Estimasi  model  simultan  pembangunan  manusia  (pendidikan)  Y1  di  kabupaten dipengaruhi  oleh  pengangguran  (X2).  Sedangkan  kemiskinan  (X1),  pengangguran  (X2), dan pertumbuhan ekonomi (Y2) tidak mempengaruhi pembangunan manusia (kesehatan) di kabupaten.  Estimasi tersebut dapat ditulis sebagai berikut ini;
Y 1(PENDIDIKAN) it = α 0 + α 1 X 1it + α 2 X 2it + α 3 Ү 2 it + ԑ 1
(7)
Y 1(KESEHATAN) i t = α 0 + α 1 X 1it + α 2 X 2it + α 3 Ү 2 it + ԑ 1 (8)

## Tabel 4. Estimation Model Pembangunan Manusia (Pendidikan)
Dependent Variable: Y1(PENDIDIKAN) Method: Panel Two-Stage Least Squares Date: 07/13/22   Time: 08:04 Sample: 2015 2020 Periods included: 6 Cross-sections included: 7 Total panel (balanced) observations: 42
Instrument specification: C X1 X2 LOG(X3) LOG(X4) Constant added to instrument list Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 6.456604 0.474441 13.60886 0.0000 X1 0.012380 0.009252 1.338159 0.1888 X2 0.168294 0.057150 2.944798 0.0055 Y2 0.069554 0.080492 0.864113 0.3929 R-squared 0.032877     Mean dependent var 7.711429 Adjusted R-squared -0.043475     S.D. dependent var 0.453531 S.E. of regression 0.463285     Sum squared resid 8.156055 F-statistic 5.709091     Durbin-Watson stat 0.458797 Prob(F-statistic) 0.002505     Second-Stage SSR 5.813201 Instrument rank 5     Prob(J-statistic) 0.305924 Secara matematis ouput di atas dapat ditulis dalam bentuk persamaan Y1(PENDIDIKAN) = 6,456604 + 0,012380 X1 + 0,168294 X2 + 0,0695546 Y2 (9)

## Tabel 5. Estimation Model Pembangunan Manusia (Kesehatan) Kabupaten
Dependent Variable: Y1(KESEHATAN)
Method: Panel Two-Stage Least Squares Date: 06/29/22   Time: 21:33 Sample: 2015 2020 Periods included: 6 Cross-sections included: 7
Total panel (balanced) observations: 42 Instrument specification: C X1 X2 LOG(X3) LOG(X4) Constant added to instrument list Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 66.14482 2.337747 28.29426 0.0000 X1 0.043871 0.045587 0.962358 0.3420 X2 0.041085 0.281597 0.145902 0.8848 Y2 0.135984 0.396615 0.342862 0.7336 R-squared -0.018425     Mean dependent var 67.83738 Adjusted R-squared -0.098827     S.D. dependent var 2.177703 S.E. of regression 2.282777     Sum squared resid 198.0206 F-statistic 0.446634     Durbin-Watson stat 0.051402 Prob(F-statistic) 0.721097     Second-Stage SSR 187.8155 Instrument rank 5     Prob(J-statistic) 0.384005
Secara matematis ouput di atas  dapat ditulis dalam  bentuk persamaan
Y1 (KESEHATAN) = 66,14482 + 0,043871 X1 + 0,041085 X2 + 0,135984 Y2 (10)
Annisa Eka Putri, Hasdi Aimon & Hari Setia Putra: Analisis Interaksi Pembangunan Manusia …………………. 75

## Model Faktor- faktor yang mempengaruhi Pembangunan  Manusia (pendidikan dan kesehatan) Kota
Estimasi  model  simultan  pembangunan  manusia  (pendidikan  dan  kesehatan)  Y1  di  kota kemiskinan  (X1),  pengangguran  (X2),  dan  pertumbuhan  ekonomi  (Y2)  tidak mempengaruhi  pembangunan  manusia  (pendidikan  dan  kesehatan)  di  kota.  Estimasi tersebut dapat ditulis sebagai berikut ini;
Y 1(PENDIDIKAN) it = α 0 + α 1 X 1it + α 2 X 2it + α 3 Ү 2 it + ԑ 1 (11)
Y 1(KESEHATAN) i t = α 0 + α 1 X 1it + α 2 X 2it + α 3 Ү 2 it + ԑ 1 (12)

## Tabel 6. Estimation Model Pembangunan Manusia (Pendidikan ) Kota
Dependent Variable: Y1 (PENDIDIKAN) Method: Panel Two-Stage Least Squares Date: 07/13/22   Time: 19:54 Sample: 2015 2020 Periods included: 6 Cross-sections included: 7 Total panel (balanced) observations: 42
Instrument specification: C X1 X2 LOG(X3) LOG(X4) Constant added to instrument list Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 10.60648 1.422808 7.454609 0.0000 X1 0.016503 0.016242 1.016064 0.3160 X2 -0.008560 0.134798 -0.063503 0.9497 Y2 0.015539 0.149217 0.104137 0.9176 R-squared 0.121583     Mean dependent var 10.78190 Adjusted R-squared 0.052235     S.D. dependent var 0.559417 S.E. of regression 0.544611     Sum squared resid 11.27083 F-statistic 2.385588     Durbin-Watson stat 0.114270 Prob(F-statistic) 0.084259     Second-Stage SSR 10.79732 Instrument rank 5     Prob(J-statistic) 0.381519 Secara matematis ouput di atas  dapat ditulis dalam  bentuk persamaan Y1 = 10,60648 + 0,016503 X1  - 0,008560 X2 + 0,015539 Y2 (13)

## Tabel 7. Estimation Model Pembangunan Manusia (Kesehatan) Kota
Dependent Variable: Y1 (KESEHATAN) Method: Panel Two-Stage Least Squares Date: 07/13/22   Time: 19:56 Sample: 2015 2020 Periods included: 6 Cross-sections included: 7
Total panel (balanced) observations: 42 Instrument specification: C X1X2 LOG(X3) LOG(X4) Constant added to instrument list Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 70.84528 4.552235 15.56275 0.0000 X1 0.036718 0.051965 0.706594 0.4841 X2 0.037807 0.431282 0.087661 0.9306
Y2 0.169078 0.477415 0.354152 0.7252 R-squared -0.001364     Mean dependent var 72.24048 Adjusted R-squared -0.080419     S.D. dependent var 1.676364 S.E. of regression 1.742466     Sum squared resid 115.3752 F-statistic 1.968796     Durbin-Watson stat 0.124481 Prob(F-statistic) 0.135060     Second-Stage SSR 99.71860 Instrument rank 5     Prob(J-statistic) 0.348570 Secara matematis ouput di atas  dapat ditulis dalam  bentuk persamaan Y1 = 70,84528 + 0,036718 X1  + 0,037807 X2 + 0,169078 Y2 (14)

## Model  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  Pertumbuhan  Ekonomi  di kabupaten
Pertumbuhan  ekonomi  hanya  dipengaruhi  oleh  pengeluaran  pemerintah  (X4),  investasi (X5)  dan  pembangunan  manusia  pendidikan  dan  kesehatan  (Y1)  tidak  mempengaruhi pertumbuhan ekonomi di kabupaten. Modelnya dapat di tulis sebagai berikut :
Y 2 it = β 0 + β 1 X 3 it + β 2 X 4 it + β 3 Y 1(PENDIDIKAN) + β 3 Y 1(KESEHATAN) + ԑ 2 (15)
Tabel 8. Estimation Model Pertumbuhan Ekonomi  (Kabupaten) Dependent Variable: Y2 Method: Panel Two-Stage Least Squares
Date: 07/13/22   Time: 20:30
Sample: 2015 2020 Periods included: 6 Cross-sections included: 7
Total panel (balanced) observations: 42 Instrument specification: C KEM PENG LOG(X3) LOG(X4) Constant added to instrument list Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -0.181719 73.09718 -0.002486 0.9980 LOG(X3) -0.064304 0.340326 -0.188948 0.8511 LOG(X4) -0.795545 0.381834 -2.083484 0.0440 Y1( PENDIDIKAN) -1.239634 1.451559 -0.854002 0.3985 Y1 (KESEHATAN) 0.316249 1.084997 0.291475 0.7723 R-squared -0.003725     Mean dependent var 4.092143 Adjusted R-squared -0.082967     S.D. dependent var 2.427765 S.E. of regression 2.526470     Sum squared resid 242.5559 F-statistic 1.972775     Durbin-Watson stat 1.267376 Prob(F-statistic) 0.134450     Second-Stage SSR 209.0908 Instrument rank 5     Prob(J-statistic) 0.269493
Secara matematis ouput di atas dapat ditulis dalam  bentuk persamaan
Y2 = -0,181719 - 0,064304 X3 - 0,795545 X4 -1,239634 Y1(PENDIDIKAN) + 0,316249Y1
(KESEHATAN) (16)

## Model Faktor-faktor yang mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi di kota
Investasi (X3), pengeluaran pemeritah (X4) dan pembangunan manusia pendidikan dan kesehatan  (Y1)  tidak  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi  di  kota.  Modelnya  dapat ditulis sebagai berikut :
Y 2 it = β 0 + β 1 X 3 it + β 2 X 4 it + β 3 Y 1(PENDIDIKAN) + β 3 Y 1(KESEHATAN) + ԑ 2 (17)
Tabel 9. Estimation Model Pertumbuhan Ekonomi  (Kota)
Dependent Variable: Y2 Method: Panel Two-Stage Least Squares Date: 07/13/22   Time: 20:33 Sample: 2015 2020 Periods included: 6 Cross-sections included: 7 Total panel (balanced) observations: 42
Instrument specification: C X1X2 LOG(X3) LOG(X4) Constant added to instrument list Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -96.28433 131.0978 -0.734446 0.4672 LOGX3) -1.263188 1.756217 -0.719267 0.4764 LOG(X4) 0.029262 1.336466 0.021895 0.9826 Y1(PENDIDIKAN) 10.46282 13.52434 0.773629 0.4439 Y1(KESEHATAN) 1.398862 1.342648 1.041868 0.3041 R-squared -4.424861     Mean dependent var 4.596190 Adjusted R-squared -4.853140     S.D. dependent var 2.786832 S.E. of regression 6.742257     Sum squared resid 1727.405 F-statistic 1.191375     Durbin-Watson stat 0.534169 Prob(F-statistic) 0.325986     Second-Stage SSR 291.0489 Instrument rank 5     Prob(J-statistic) 0.306589 Secara matematis ouput di atas  dapat ditulis dalam  bentuk persamaan Y2 =  - 96,28433 – 1,263188 + 0,029262 +  10,46282  Y1 (PENDIDIDIKAN) + 1,398862 Y1(KESEHATAN) (18)

## SIMPULAN
Pembangunan manusia (pendidikan) di kabupaten Provinsi Sumatera Barat akan mampu direduksi  secara  signifikan  oleh  pengangguran.  Sedangkan  kemiskinan,  pengangguran, dan  pertumbuhan  ekonomi    tidak  signifikan  terhadap  pembangunan  manusia (kesehatan). Apabila pengangguran meningkat maka akan mempengaruhi pembangunan manusia (pendidikan) di kabupaten Provinsi Sumatera Barat.  Pembangunan manusia di kota  Provinsi  Sumatera  Barat  akan  belum  mampu  direduksi  secara  signifikan  oleh kemiskinan, pengangguran dan pertumbuhan ekonomi. Kemiskinan, pengangguran, dan pertumbuhan ekonomi tidak signifikan terhadap pembangunan manusia (pendidikan dan kesehatan).
Pertumbuhan  ekonomi  di  kabupaten  Provinsi  Sumatera  Barat  akan  mampu  direduksi secara  signifikan  oleh  pengeluaran  pemerintah.  Sedangkan  investasi  dan  pembangunan manusia  (pendidikan  dan  kesehatan)  tidak  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi. Apabila  pengeluaran  pemerintah  meningkat  maka  akan  mempengaruhi  pertumbuhan ekonomi.  Pertumbuhan  ekonomi  di  kota    Provinsi  Sumatera  Barat  belum  mampu direduksi  secara  signifikan  oleh  investasi,  pengeluaran  pemerintah,  dan  pembangunan manusia  (pendidikan  dan  kesehatan).  Apabila  investasi,  pengeluaran  pemerintah,  dan pembangunan  manusia  (pendidikan  dan  kesehatan),  maka  tidak  akan  mempengaruhi pertumbuhan  ekonomi.  Sementara  itu  pembangunan  manusia  (pendidikan  dan kesehatan) dan pertumbuhan ekonomi tidak memiliki hubungan satu arah atau dua arah di kabupaten dan kota Provinsi Sumatera Barat.
Berdasarkan uraian diatas  pemerintah diharapkan meningkatkan  kualitas sumber daya manusia  agar  memberikan  kontribusi  terhadap  pertumbuhan  ekonomi,  dan  sebaliknya perlu ditingkatkan pertumbuhan ekonomi agar memberikan kontribusi terhadap kualitas sumber  daya  manusia  baik  di  wilayah  kabupaten  maupun  di  wilayah  kota  Provinsi Sumatera  Barat.  Selain  itu  Pemerintah  dapat  diharapkan  dapat  menanggulangi  masalah kemiskinan, dan  pengangguran, agar dapat meningkatkan kualitas sumber daya manusia baik  di  kabupaten  maupun  di  kota.  Pemerintah  juga  diharapkan  dapat  meningkatkan investasi  dan  pengeluaran  pemerintah  agar  dapat  memberikan  kontribusi  terhadap pertumbuhan ekonomi baik di kabupaten maupun di kota.

## DAFTAR RUJUKAN
Antara, I. G. M. Y., & Suryana, I. G. P. E. (2020). Pengaruh Tingkat Kepadatan Penduduk Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Provinsi  Bali.  Media  Komunikasi Geografi, 21(1), 63. https://doi.org/10.23887/mkg.v21i1.22958
Azwar.  (2016).  Peran  Alokatif  Pemerintah  melalui  Pengadaan  Barang/Jasa  dan Pengaruhnya  Terhadap  Perekonomian  Indonesia*  Allocative  Role  of  Government through  Procurement  of  Goods/Services  and  Its  Impact  on  Indonesian  Economy. Kajian Ekonomi Keuangan, 20(2). http://fiskal.kemenkeu.go.id/ejournal Bappeda,  A.  (n.d.).  MAKNA  ,  HAKIKAT  DAN  TUJUAN  PEMBANGUNAN  NASIONAL. https://bappeda.bulelengkab.go.id/informasi/detail/artikel/makna-hakikat-dan- tujuan-pembangunan-nasional-17
Aimon,  H.  (2012).  Produktivitas,  Investasi  Sumberdaya  Manusia,      Investasi  Fisik, Kesempatan Kerja Terhadap Kemiskinan  Dan Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia. Jurnal Kajian Ekonomi, 1(1), 209 – 218. :
Roza Adry, Melti. (2012). Investasi dan Pertumbuhan Ekonomi Sumatera Barat. Jurnal Ekosains, Volume 1, Nomor 1, 19 – 28.
Irfan,  M.  (2006).  Pembangunan  Manusia  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Daerah  (Studi Perbandingan AntarKota/Kabupaten Di Sumatera Barat Tahun 1996-2002).
Jonaidi,  A.  (2012).  Bahan  mendeley  analisis  pertumbuhan  ekonomi  dan  kemiskinan. Kajian Ekonomi, 1(April), 140 – 164.
Hasiani,  F. (2015). Analisis  Kualitas  Sumber  Daya  Manusia  Dan  Pengaruhnya  Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Kabupaten Pelalawan. Jom FEKON, 2(2), 1 – 15. Jawa,  P.,  Triwulan,  T.,  &  Th,  I.  I.  I.  (2007).  P  Ertumbuhan  E  Konomi  J  Awa  T  Engah. 2(06), 4 – 9. Sulistiawati  Rini.  (2012).  Pengaruh  Investasi  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  dan Penyerapan Tenaga Kerja Serta Kesejahteraan Masyarakat di Provinsi di Indonesia. Jurnal Ekonomi Bisnis Dan Kewirausahaan, 3(1), 29 – 50.
Susanto, A. B., & Lucky, R. (2002). Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan Inflasi  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Kabupaten Lamongan.  Jurnal  Ekonomi, 5(1), 1 – 20 (Apriansyah  &  Bachri,  2006)Apriansyah,  H.,  &  Bachri,  F.  (2006).  Analisis  Hubungan Kausalitas  Antara  Investasi  Pemerintah  Dengan  Pertumbuhan  Ekonomi  Kota Palembang. Journal Of Economic & Development, 4(2), 73 – 92.
Statistik,  B.  P.,  &  Barat,  P.  S.  (2019).  MANUSIA  PROVINSI  SUMATERA  BARAT  2019 MANUSIA PROVINSI.