http://ejournal.urindo.ac.id/index.php/jukmas

## Perencanaan Pengendalian Kebisingan. Studi Kasus : Area Rewinder Machine Perusahaan Kertas
Dinda Nur Aulia Septiani , Candra Nugraha Program Studi Teknik Lingkungan Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi Nasional Jl. PH.H. Mustofa No.23, Cibeunying Kaler, Kota Bandung, 40124
Email : auliadinda996@gmail.com

## Abstrak
Industrialisasi merupakan motor penggerak bagi kesejahteraan dan menempati urutan pertama dalam  kehidupan  masyarakat  modern  di  negara  berkembang.  Salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi kesehatan  pekerja  akibat  kegiatan  industri    adalah  kebisingan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis  tingkat  kebisingan  yang  terjadi  di  area Rewinder  Machine perusahaan  kertas dan melakukan  pengendalian  terhadap  kebisingan  yang  terjadi.  Kebisingan  diukur  dengan  menggunakan sound  level  meter selama  24  jam.  Kebisingan  pada  11  titik  ukur  melampaui  nilai  ambang  batas  NAB, sehingga  diperlukan  perencanaan  pemasangan barrier .  Material barrier yang  terpilih  adalah plexiglass dengan  nilai NR  sebesar  43,38 dBA.  Nilai  kebisingan  setelah  pemasangan  barrier  adalah  40  dBA  untuk titik 11, dan  42 dBA  untuk titik 12.  Selain  itu  reduksi  kebisingan  juga  dapat  dilakukan  dengan Earplug yang dapat mengurangi kebisingan sebesar 33 dB.
Kata Kunci : Kebisingan, Barrier , Rewinder Mesin, Reduksi.

## Abstract
Industrialization is the driving force  for  welfare  and  ranks  first  in  the  life  of  modern  society  in developing countries. One factor that affects the health of workers due to industrial activities is noise. This  study  aims  to  analyze  the  noise  levels  that  occur  in  the  Rewinder  Machine  area  and  control  the noise  that  occurs.  Noise  is  measured  using  a  sound  level  meter  for  24  hours.  Noise  at  11  measuring points exceeds NAB's threshold value. So it is necessary to plan the installation of barriers. The selected barrier material is plexiglass with an NR value of 43.38 dBA. The noise value after barrier mounting is 40 dBA for point 11, and 42 dBA for point 12. In addition, noise reduction can also be done with Earplug which can reduce noise by 33 dB.
Keyword : Noise,  Barrier,  Rewinder Machine, Reduction.

## PENDAHULUAN
Industrialisasi merupakan motor penggerak  bagi  kesejahteraan  dan  menempati urutan  pertama  dalam  kehidupan  masyarakat modern  di  negara  berkembang,  industri  sangat mempengaruhi  pembangunan  dan  kebutuhan masyarakat.  Seiring  dengan  perkembangan zaman, bahan dan alat produksi yang digunakan semakin beragam dan canggih untuk memudahkan dan mengurangi aktivitas manusia.  Semua  kegiatan  industri  yang dilakukan  akan  mempengaruhi  kesehatan pekerja, dan salah satu faktor yang mempengaruhi  kesehatan  pekerja  adalah kebisingan. Kebisingan adalah bunyi  yang tidak diinginkan  dari  usaha  atau  kegiatan  dalam tingkat  dan  waktu  tertentu  yang  ditimbulkan oleh perusahaan atau kegiatan pada tingkat dan waktu  tertentu,  yang  dapat  mengganggu kesehatan manusia dan kenyamanan lingkungan.  Kebisingan  merupakan  bunyi  atau suara  yang  tidak  dikehendaki,  berbentuk gelombang  longitudinal,  berasal  dari  sumber bunyi atau suara yang merambat melalui udara atau medium rambat lainnya [1].
Pekerja industri wajib untuk memperhatikan  kesehatan  dan  keselamatan dalam  segala  aktivitas  kerja  yang  dilakukan. Karyawan  adalah  aset  berharga  perusahaan, oleh  karena  itu,  dalam  hal  ini  kesehatan  dan keselamatan  pekerja  menjadi  sangat  penting [2].  Sebanyak  4-5  juta  orang,  12  –  15  %  dari
keseluruhan  pekerja  terpapar  bising  pada tingkat  85  dB  atau  lebih  di  negara  Jerman  dan negara-negara  berkembang  lainnya  [3].  Salah satu  masalah  kesehatan  kerja  yang  paling umum  terjadi  di  Amerika  Serikat  selama  lebih dari  25  tahun  adalah  gangguan  pendengaran, karena  setiap  tahunnya  sekitar  30  juta  orang pekerja  terpajan  kebisingan    yang  berbahaya [4].
Perusahaan yang menjadi objek penelitian  ini  yaitu  salah  satu  perusahaan  yang bergerak  di  bidang  industri  kertas.  Setiap kegiatan  produksi  yang  dilakukan  perusahaan memiliki  risiko  bagi  para  pekerjanya  karena suara  yang  dihasilkan  dari  mesin-mesin produksinya.  Salah  satunya  yaitu  kegiatan produksi di Rewinder Machine .
Risiko  dari  kegiatan  industri  tersebut dapat  dihindari  dengan  berkerja  sesuai prosedur  yang  ditetapkan,  maka  pemerintah telah  menyusun,  dan  menetapkan  kebijakan terkait  kebisingan,  berdasarkan  kebijakan tersebut  pemaparan  kebisingan  di  industri dengan  tingkat  kebisingan  85dB  (A)  adalah untuk 8 jam kerja per hari atau 40 jam kerja per minggu [5].

## METODE
Penelitian ini dilakukan di area rewinder machine  perusahaan  kertas  yang  terletak  di daerah  Karawang,  Jawa  Barat.  Pada  penelitian ini  akan  dirancang barrier yang  berfungsi
mengurangi  kebisingan  pada  area  tersebut. Langkah pertama yang dilakukan yaitu mengukur kebisingan menggunakan sound level meter selama  24  jam  sesuai  dengan  standar pada  KepMenLH  No.  48  Tahun  1996  Tentang Baku  Tingkat  Kebisingan  [6]. Sound  level  meter alat  ukur  dengan  basis  pengukuran  elektronik, berfungsi  mengukur  kebisingan  antara  30-130 dB dalam satuan dB (A) dari frekuensi 20-20.000 Hz [7]. Pengukuran dilakukan pada 12 titik ukur yang  ditentukan  berdasarkan  lokasi  dimana operator  bekerja  di  area Rewinder  Machine . Penentuan titik ukur ditentukan dengan metode grid [8].
Hasil pengukuran kebisingan dibandingan  dengan  Nilai  Ambang  Batas  (NAB) yang  merupakan  intensitas  tertinggi  dari  suara dan merupakan nilai rata-rata yang masih dapat diterima  oleh  tenaga  kerja  tanpa  menimbulkan risiko  hilangnya  daya  dengar  [9].  NAB  tersebut berdasarkan  PerMenaKer  No.  5  Tahun  2018, NAB  yang  digunakan  yaitu  85  dBA  karena operator  mesin  pada  area  Rewinder  Machine bekerja  selama  8  jam/hari.  Kontur  kebisingan dibuat  dengan  menginput  koordinat  X,  Y,  Z  ke dalam golden  software  surfer yang merupakan salah  satu  perangkat  lunak  yang  digunakan untuk  membuat  peta  kontur  yang  berdasarkan pada grid [10].  Peta  kebisingan  ruang  dibuat menggunakan software AutoCAD 2014. Material yang dipilih ditentukan dengan menghitung nilai Transmission Loss (TL) yaitu rugi transmisi suatu partisi  [11],  dan Noise  Reduction (NR)  yang
merupakan  pengurangan  bunyi  antar  ruang dengan  memperhitungkan  nilai  transmisi  [11] dari masing-masing bahan. Berdasarkan nilai TL dan  NR  yang  didapat  maka  dapat  ditentukan jenis  material  yang  tepat  untuk  mengurangi tingkat  kebisingan  pada  area rewinder  machine perusahaan kertas. Ketinggian barrier ditentukan dengan variasi ketinggian menggunakan  metode  Maekawa  [12].  Reduksi yang  dihasilkan  dari  penggunaan  APDT  (Alat Pelindung  Diri  Telinga)  dihitung  menggunakan persamaan pada PerMenKes No. 70 tahun 2016 Tentang  Standard  dan  Persyaratan  Kesehatan Lingkungan  di  Tempat  Kerja  [13].  Berikut merupakan persamaannya :
dBA Efektif = dBA pajanan awal – {[NRR APDT – 7]} × 50%………………………………………………………(1) Dimana :
dBA Efektif = Pajanan yang diterima setelah penggunaan APDT (dBA) dBA pajanan awal = Pajanan yang diterima sebelum penggunaan APDT
(dBA)
NRR APDT = Noise Reduction Rate APDT (dB)

## Faktor koreksi = 7

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Data Tingkat Kebisingan
Kebisingan  diukur  pada  rentang  waktu  yang telah  ditentukan.  Berikut  merupakan  waktu pengambilan data kebisingan :
Tabel 1 Waktu Pengambilan Data
Sumber: KepMenLH  No.  48  Tahun  1996  Tentang  Baku  Tingkat Kebisingan.
Diperoleh 120 data hasil pengukuran selama 10  menit  dengan  pembacaan  setiap  5  detik. Data  tersebut  diolah  menjadi  data  kebisingan 24  jam  (LSM)  dalam  satuan  dB.  Skala  decibel (dB)  diperoleh  dari  10  kali  logaritma  [14].  Data tersebut diolah menggunakan persamaan :
L SM =  10  log  1/24  (16  ×  10 0.1  Ls +  8  ×  10 0.1  (Lm+5) ) dB(A) ……………………………………………………………(2) Dimana :
L S = Leq di siang hari [dB(A)]
L M = Leq di malam hari [dB(A)]
L SM = Leq pada pengukuran 24 jam [dB(A)]
Hasil  perhitungan  dengan  persamaan  tersebut adalah seperti yang ditunjukkan pada Tabel 2 .
Tabel 2 Nilai LSM Pada Setiap Titik Ukur
Sumber: Hasil Perhitungan 2020.
Berdasarkan Tabel  2 dapat  diketahui terdapat  11  titik  ukur  yang  memiliki  nilai  LSM melampaui NAB (Nilai Ambang Batas). Nilai LSM tertinggi  ada  pada  titik  4  yaitu  sebesar  97,1 dBA,  hal  tersebut  disebabkan  titik  4  berada diantara cutter kedua  alat Rewinder  Machine , sehingga  ketika  cutter  memotong roll yang sudah  digulung  ulang,  kebisingan  dari  kedua cutter pada  mesin  terakumulasi.  Nilai  LSM terendah  berada  pada  titik  11  yaitu  sebesar 83,3  dBA,  hal  tersebut  disebabkan  titik  11 berjarak  cukup  jauh  dari  kedua Rewinder Machine .
Leq Waktu Mewakili Keterangan LS Pukul 07.00 pukul  06.00- 09.00 Ta = 3 jam Pukul 10.00 pukul  09.00- 11.00 Tb = 2 jam Pukul 14.00 pukul  11.00- 17.00 Tc = 6 jam Pukul 20.00 pukul  17.00- 22.00 Td = 5 jam 16 Jam LM Pukul 23.00 pukul  22.00- 24.00 Te = 2 jam Pukul 01.00 pukul  24.00- 03.00 Tf = 3 jam Pukul 04.00 03.00-06.00 Tg = 3 jam LSM 24 Jam Titik Pengukuran LSM (dBA) NAB (Nilai Ambang Batas) Kebisingan (PerMenaKer No. 5 Tahun 2018)  (dBA) Keterangan Titik 1 86,6 85 Melampaui NAB Titik 2 87,8 85 Melampaui NAB Titik 3 89,4 85 Melampaui NAB Titik 4 91,7 85 Melampaui NAB Titik 5 89,8 85 Melampaui NAB Titik 6 88,7 85 Melampaui NAB Titik 7 85,5 85 Melampaui NAB Titik 8 89,4 85 Melampaui NAB Titik 9 88,3 85 Melampaui NAB Titik 10 88,1 85 Melampaui NAB Titik 11 83,3 85 Dibawah NAB Titik 12 85,4 85 Melampaui NAB

## 2. Perencanaan Barrier
Barrier akan  dibuat  di  depan  titik  11,  dan 12  karena  area  pada  titik  tersebut  cukup  luas
dan memungkinkan untuk dibuatnya barrier.
Sumber: Hasil Perhitungan 2020.
Berdasarkan  nilai  LSM  yang  telah didapat, maka nilai kebisingan yang melampaui NAB perlu diturunkan sehingga berada di bawah nilai NAB dengan mengurangi nilai LSM dengan nilai  NAB.  Diperlukan  material  yang  dapat mereduksi kebisingan, dan material barrier yang akan  dibuat  harus  dapat  menahan  bunyi  yang datang.  Pada  penelitian  ini  akan  dipilih  4  jenis material  untuk  dijadikan  bahan barrier ,  yaitu wood,  plywood,  plexiglass ,  dan gypsum .
Keempat  material  tersebut  dipilih  karena mudah didapatkan di pasaran. Berikut merupakan  spesifikasi  dari  keempat  material tersebut  berdasarkan  guidelines  book  adalah sebagai berikut [15] :
Tabel 3 Spesifikasi Material Barrier Material Thickness Surface Density mm Kg/m2 Wood 25 18 Plywood 25 16,1 Plexiglass 6 7,3 Gypsum 10 9,1 Sumber: SAR (2003)
Pemilihan  material  yang  layak  untuk digunakan  sebagai  bahan  barrier  dilakukan dengan menghitung nilai TL ( Transmission Loss ) dan  nilai  NR  ( Noise Reduction)  dari  bahan tersebut  menggunakan Persamaan 3 dan Persamaan 4 [11].
TL  =  (20  log  W)  +  (20  log  f)  – C…………………………(3)
Dimana :
TL = Transmission Loss (dB) f = Frekuensi (Hz)
W = Surface Density Material (Kg/m 2 )
C  =  Nilai  koefisien  yang  telah  ditentukan  yaitu
47 NR = TL + 6…………………………………………………….(4)
Dimana :
NR : Noise Reduction (dB) TL = Transmission Loss (dB)
Nilai  TL  dan  NR  dihitung  berdasarkan frekuensi yang digunakan yaitu 125 Hz, 200 Hz, 500  Hz,  1000  Hz,  dan  2000  Hz.  Frekuensi
Barrier
Gambar 1 Rencana Peletakkan Barrier
tersebut dipilih  karena pada frekuensi tersebut adalah rentang frekuensi bicara manusia [16].
Tabel 4 Transmission Loss (TL) pada Masing- Masing Material
Material Thickne- ss Surface Density (W) Transmission Loss (TL) dB Frekuensi (Hz) mm Kg/m2 125 200 500 1000 2000 Wood 25 18 20 24 32 38 44 Plywood 25 16.1 19 23 31 37 43 Plexiglass 6 7.3 12 16 24 30 36 Gypsum 10 9.1 14 18 26 32 38
Sumber: Hasil Perhitungan 2020.
Berdasarkan Tabel  4 nilai Transmission Loss tertinggi  dihasilkan  oleh  bahan  material wood dengan nilai TL 44 dB pada frekuensi 2000 Hz.
Tabel 5 Noise Reduction pada Masing-Masing
Material Material
Thickne- ss Surface Density Noise Reduction (NR) dB Frekuensi mm Kg/m2 125 200 500 1000 2000 Wood 25 18 26 30 38 44 50 Plywood 25 16,1 25 29 37 43 49 Plexiglass 6 7,3 18 22 30 36 42 Gypsum 10 9,1 15 24 32 38 44
Sumber: Hasil Perhitungan 2020.
Berdasarkan Tabel  5 nilai Noise  Reduction tertinggi  dihasilkan  oleh  bahan  material wood dengan  niai  NR  50  dB  pada  frekuensi  2000  Hz. Namun  karena  mempertimbangkan  faktor ketahanan  bahan  dan  faktor safety karena mesin bekerja selama 24 jam tanpa henti, maka dipilihlah  material plexiglass sebagai  material
pembuat barrier, karena  material plexiglass bening (tidak berwarna) sehingga pekerja masih dapat mengawasi mesin yang bekerja.

## 3. Penentuan Ketinggian Barrier
Ketinggian barrier perlu  ditentukan  agar barrier bekerja efektif, dan suara dipastikan tidak lolos.  Penentuan  ketinggian barrier akan dilakukan  dengan  simulasi,  dan  dihitung  dengan metode Maekawa, dengan variasi ketinggian 3,5 m,  4  m,  dan  4,5  m  [17].  Berikut  merupakan persamaan pada metode Maekawa [12] :
∂ = (a + t + b) – d
…………………………………………..(5)
Dimana :
∂ = path length difference (m) a = jarak sumber bising ke puncak barrier (m) b = jarak puncak barrier ke pendengar (m) d = jarak sumber bising ke pendengar (m) t = ketebalan material yang akan digunakan (m)
f = c/ λ ……………………………………………………..…..(6) Dimana :
f = Frekuensi (Hz) λ = Panjang gelombang bunyi (m) c = kecepatan medium rambat (m/s)
B = 10 log (3 + 40 ∂/λ)
.………………………………….(7)
B = Nilai pengurangan bunyi (dB) ∂ = path length difference (m)
λ : Panjang Gelombang (m)
Tabel 6 Simulasi Ketinggian Barrier dengan
Metode Maekawa Simulasi 1 h barrier = 3.5 m Titik Nilai Intensitas Kebisingan (dBA) λ (m) ∂ (m) B (dB) 11 83,3 0,17 0,49 20,7 12 85,4 0,17 0,49 20,7 Simulasi 2 h barrier = 4 m Titik Nilai Intensitas Kebisingan (dBA) λ (m) ∂ (m) B (dB) 11 83,3 0,17 1,182 24,5 12 85,4 0,17 1,182 24,5 Simulasi 3 h barrier = 4,5 m Titik Nilai Intensitas Kebisingan (dBA) λ (m) ∂ (m) B (dB) 11 83,3 0,17 1,319 25 12 85,4 0,17 1,319 25
Sumber: Hasil Perhitungan 2020.
Berdasarkan  tabel Tabel  6 , nilai reduksi paling  besar  adalah  25  dB  pada  simulasi  3 dengan  ketinggian  barrier  4,5  m.  Maka ketinggian  barrier  yang  akan  digunakan  yaitu 4,5 m karena dapat mereduksi kebisingan lebih tinggi  daripada  ketinggian  pada  simulasi lainnya. Ketinggian dari barrier harus melampaui ketinggian sumber agar tidak terjadi kebocoran suara [18].
Tabel 7 Pajanan yang Diterima Pekerja Setelah

## Adanya Barrier
Sumber: Hasil Perhitungan 2020.
Berdasarkan Tabel  7 pajanan  yang  diterima setelah  adanya  barrier plexiglass pada  titik  11 adalah 40 dBA, dan pada titik 12 adalah 42 dBA. Berdasarkan  hasil  tersebut  maka  kebisingan yang  ada  telah  berada  dibawah  NAB
PerMenaKer  No.  5  Tahun  2018  Tentang Keselamatan  dan  Kesehatan  Kerja  Lingkungan Kerja.
4. Reduksi  Kebisingan  Oleh  APDT  (Alat Pelindung Diri Telinga)
Pengendalian kebisingan yang telah dilakukan  oleh  perusahaan  terkait  pada  area rewinder  machine adalah  penggunaan  Alat Pelindung  Diri  Telinga  (APDT)  berupa ear  plug . Alat  Plindung  Diri  (APD)  merupakan  alternatif terakhir  yang  dilakukan  apabila  alternatif- alternatif  yang  diberikan  sebelumnya  belum dapat  mengurangi  bahaya  dan  dampak  yang mungkin  timbul  [19].  Berdasarkan  PerMenKes No.  70  tahun  2016,  Alat  Pelindung  Diri  Telinga (APDT)  berupa ear  plug memiliki  NRR  ( Noise Reduction  Rate )  sebesar  33  dB.  Reduksi kebisingan dihitung dengan persamaan :
dBA  Efektif  =  dBA  pajanan  awal  –{[NRR  APDT– 7]}× 50%....................................(1)
Dimana :
dBA  Efektif  =  Pajanan  yang  diterima  setelah penggunaan APDT (dBA)
dBA  pajanan  awal  =  Pajanan  yang  diterima sebelum penggunaan APDT (dBA)
NRR APDT = Noise Reduction Rate APDT (dB) Faktor koreksi = 7
Titik LSM (dBA) NAB
Jenis Pengendalian Pajanan yang diterima Setelah Pengendalian (dBA) Keteranga- n 11 83.3 85 Barrier Plexiglass (Nilai
Reduksi 43.38 dBA)
40 Dibawan
Nilai NAB
12 85.4
85
42
Tabel 8 Reduksi Kebisingan Oleh Ear Plug
Sumber: Hasil Perhitungan 2020.
Berdasarkan Tabel 8 , hasil perhitungan menunjukkan  nilai  pajanan  yang  diterima setelah menggunakan ear plug berada dibawah nilai  NAB,  berdasarkan  PerMenaKer  No.  5 Tahun  2018  yaitu  85  dBA.  Penggunaan earplug cukup efektif dalam mereduksi kebisingan yang diterima  pekerja.  Pekerja  pada  titik  11  dan  12 tidak  perlu  menggunakan earplug karena operator  yang  bekerja  pada  titik  11,  dan  12 terhalang oleh barrier .

## KEBISINGAN SETELAH PENGENDALIAN
Setelah dilakukan pengendalian menggunakan barrier, dan menghitung paparan yang  diterima  dengan  penggunaan ear  plug , maka nilai kebisingan yang ada telah menurun.
Tabel 9 Nilai Pajanan Kebisingan Setelah dilakukan Pengendalian
Sumber: Hasil Perhitungan 2020.
Berdasarkan Tabel  9 penggunaan barrier plexiglass yang  memiliki  ketebalan  6 mm; surface  density 7,3  kg/m2,  dengan ketinggian  barrier  4,5  m,  dan  penggunaan ear plug dalam  upaya  pengendalian  kebisingan efekif mereduksi kebisingan sehingga kebisingan  yang  timbul  tidak  membahayakan bagi  kesehatan  pendengaran  pekerja  karena berada  dibawah  NAB  berdasarkan  PerMenaKer No.  5  Tahun  2018  Tentang  Keselamatan  dan Kesehatan Kerja Lingkungan Kerja yaitu 85 dBA.
Sumber: Hasil Perhitungan 2020.

## SIMPULAN
Kesimpulan  dari  penelitian  ini  yaitu pengendalian  kebisingan  di  area Rewinder Machine dapat  dilakukan  dengan  pemasangan barrier dan penggunaan Earplug.
Titik Leq Day (dBA) NAB Jenis Pengendalian Pajanan yang diterima (dBA) Keterangan 1 86,6 85 Penggunaan APDT Berupa Earplug (NRR
33 dB) 73,6 Dibawah Nilai NAB 2 87,8 85 74,8
3 89,4 85 76,4 4 91,7 85 78,7 5 89,8 85 76,8 6 88,7 85 75,7 7 85,5 85 72,5 8 89,4 85 76,4 9 88,3 85 75,3
10 88,1 85
75,1 Titik Leq Day (dBA) NAB Jenis Pengendalian Pajanan yang diterima (dBA) Keterangan 1 86,6 85 Penggunaan APDT Berupa Earplug (NRR 33 dB) 73,6 Dibawah Nilai NAB 2 87,8 85 74,8 3 89,4 85 76,4
4 91,7 85 78,7 5 89,8 85 76,8 6 88,7 85 75,7 7 85,5 85 72,5 8 89,4 85 76,4 9 88,3 85 75,3 10 88,1 85 75,1
11 83,3 85 Barrier Plexiglass (Nilai Reduksi 43.38 dBA)
40 12 85,4 85 42
Gambar 2 Ilustrasi Area Rewinder Machine Setelah Pemasangan Barrier dan Penggunaan Ear plug (3D)
Mempertimbangkan  faktor  safety  yaitu kondisi  di  lapangan,  dan  faktor  ketahanan bahan,  terpilihlah  material plexiglass bening sebagai  bahan barrier agar  mesin  tetap  bisa terpantau  oleh  operator, plexiglass yang memiliki  ketebalan  6  mm;  dan  surface  density 7,3  kg/m 2 dengan  nilai  TL  sebesar  36  dB,  dan nilai NR sebesar 42 dB sebagai material barrier yang akan dirancang.
Reduksi kebisingan yang dihasilkan oleh penggunaan earplug dengan NRR sebesar 33 dB cukup  efektif  dalam  mengurangi  kebisingan  di area Rewinder Machine .

## SARAN
Pemasangan  barrier  dengan  material plexiglass direkomendasikan  pada area rewinder  machine dan  perusahaan-perusahaan  lain  yang  memiliki nilai  tingkat  kebsingan  yang  melampaui  Nilai Ambang  Batas  (NAB)  kebisingan  pada  aktivitas produksinya agar kebisingan  yang terjadi  dapat dikurangi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Suma’mur.2009. Hygine  Perusahaan  dan Keselamatan Kerja .Jakarta : CV.  Sagung
Seto.
[2] Tjiptoherijanto, P. 2001. Proyeksi penduduk, angkatan kerja, tenaga kerja, dan peran serikat  pekerja  dalam  peningkatan kesejahteraan. Majalah  Perencanaan Pembangunan, 23 , 1-10.
[3]        Masir,  N.,  Ghoddoosi,  M.,  Mansor,  S.,
Abdul‐Rahman,  F.,  Florence,  C.  S., Mohamed‐Ismail,  N.  A.,  Md‐Latar,  N.  H. 2012. RCL2, a potential formalin substitute  for  tissue  fixation  in  routine pathological  specimens. Histopathology, 60 (5), 804-815.
[4] Minggarsari, H. D.2019. Hubungan Intensitas Kebisingan  Dengan  Keluhan  Auditori Pada  Pekerja  Bagian  Produksi  Pabrik
Fabrikasi Baja. Binawan Student
Journal, 1 (3), 137-141.
[5]  Peraturan  Menteri  Ketenagakerjaan  dan Transmigrasi  Republik  Indonesia  No.  5 Tahun  2018  tentang  Keselamatan  dan Kesehatan Kerja Lingkungan, 2018.
[6]    Keputusan  Menteri  Negara  Lingkungan Hidup  No.  48  Tahun  1996  Tentang: Baku Tingkat Kebisingan,  1996.
[7] Buchla,  D.,  &  McLachlan,  W.1992. Applied electronic instrumentation and measurement . Pearson College Division. [8] Sasmita,  A.,  Asmura,  J.,  &  Ambarwati,  N. R.2018. Pengendalian Kebisingan Dengan  Metode  Conceptual  Model  Di Pabrik Kelapa Sawit Pt. Tunggal Perkasa Plantations. Jurnal Sains dan
Teknologi , 17 (2), 61-68.
[9]  Suheryanto,  R.2004.Pengaruh  Kebisingan
Mesin Pabrik Tekstil Terhadap Pendengaran Karyawan [Skripsi].Surabaya (ID): Universitas
[10]  Munirwansyah,  M.,  Sundary,  D.,  & Nugraha, G. S.2013. Interpretasi Bearing Layer  (Kontur  Lapisan  Tanah  Keras)  Di Bawah  Permukaan  Dengan  Program Surfer  (Kecamatan:  Syiah  Kuala–Ulee Kareng–Kuta  Alam). Jurnal  Teknik  Sipil, 2 (3), 269-280.
[11]    Mayangsari,  A.  P.2009.  Perancangan Barrier  Untuk  Menurunkan  Tingkat Kebisingan  Pada Jalur Rel Kereta  Api  Di Jalan  Ambengan  Surabaya  Dengan Menggunakan  Metode  Nomograph: Surabaya: Digilib. ITS.
[12]    Ariyadi,  R.  G.2016. Peningkatan  Atenuasi Penghalang Bising Dalam Mengendalikan  Kebisingan  Akibat  Lalu Lintas Di Sekolah Dasar Negeri
Siwalankerto  I  Surabaya  Menggunakan Metode  Simulasi  2  Dimensi. Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.
[13]  Peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik IndonesiaNo.  70  Tahun  2016  tentang Standar  dan  Persyaratan  Kesehatan Lingkungan Kerja, 2016.
[14] Malau,  N.  D.,  Manao,  G.  R.  S.,  &  Kewa, A.2017.  Analisa  Tingkat  Kebisingan Lalulintas  di  Jalan  Raya. EduMatSains:
Jurnal  Pendidikan,  Matematika  dan
Sains, 2 (1), 89-98.
[15] SAR, G.2003. Guidelines on Design of Noise Barriers Environmental
Protection Department  and  Highways  Department January
[16]    Arista, E., Guna, R. R. D. P. B., & Double,
M.  K.  K.  A.  A.2017.  Track  Jalur  Kereta Api Di Area Pemukiman Lintas Manggarai-Bekasi. Jurnal
Perkeretaapian Indonesia, 1 (2), 97-104.
[17]    OECD.1995.Repeated  dose  oral  toxicity test  method,  In:  OECD  Guidelines  for testing of chemicals, No 407,
Organization  for  Economic  Cooperation and Development, Paris, France.
[18]    Depkes  RI.1999.  Rencana  Pembangunan Kesehatan  Menuju  Indonesia  Sehat 2010, Jakarta.
[19]      Mashuri,  M.2007.  Penggunaan  Akustika Luar-Ruangan  dalam  Menanggulangi Kebisingan  pada  Bangunan. SMARTek,
5 (3).
[20]    Rahmawati,  Dini.2015.  Fakto-faktor  yang
Berhubungan dengan Gangguan Pedengaran Pada Pekerja di
Departemen  Metal  Forming  dan  Heat Treatment  PT.  Dirgantara  Indonesia (Persero) Tahun 2015, Skripsi, UIN Syarif Hidayatullah, Jakarta.