## PENGANTAR REDAKSI
Puji syukur dipanjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, atas karunia dan limpahan rahmatNYA jualah Jurnal  Informasi  dan  komputer  (JIK)  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  ini  dapat  terwujud.Jurnal Informasi dan Komputer (JIK) yang terbit dua (2) kali dalam setahun ini merupakan suatu wadah untuk penyebar  luasan  hasil-hasil  penelitian,  studi  pustaka,  karya  ilmiah  yang  berkaitan  dengan  Informasi  dan Komputer  khususnya  bagi  dosen-dosen  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  serta  umumnya  para cendikiawan, praktisi, peneliti ilmu Informatika dan Komputer.
Harapan,  dengan  diterbitkannya  Jurnal  Informasi  dan  Komputer  (JIK)  ini  sebagai  salah  satu  bentuk sumbangan  pemikiran  dalam  pengembangan  ilmu  informatika  dan  komputer  yang  berkaitan  dengan kajian-kajian  di  bidang  tekhnologi  Informatik,  Komunikasi  Data  dan  Jaringan  Komputer,  perancangan dan  Rekayasa  Perangkat  Lunak,  serta  ilmu-ilmu  yang  terkait  dengan  bidang  Informasi  dan  Komputer lainnya.
Berkenaan  dengan  harapan  tersebut,  kepada  para  peneliti,  dosen  dan  praktisi  yang  memiliki  hasil-hasil penelitian,  kajian  pustaka,  karya  ilmiah  dalam  bidang  tersebut  diatas,  dengan  bangga  redaksi  Jurnal Informasi  dan  Komputer  (JIK)  menerima  naskah  ringkasan  untuk  dimuat  pada  jurnal  Informasi  dan Komputer  (JIK)  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  dengan  berpedoman  pada  penulisan  naskah jurnal sebagaimana dilampirkan pada halaman belakang (Bagian kulit dalam) buku jurnal ini.
Mutu dari suatu jurnal ilmiah tidak hanya ditentukan oleh para pengelolanya saja, tetapi para penulis dan pembaca  jualah  yang  mempunyai  peranan  besar  dalam  meningkatkan  mutu  jurnal  Informatika  dan Komputer  ini.  Merujuk  pada  realita  ini  kamu  sangat  mengharapkan  peran  aktif  dari  peneliti  untuk bersama-sama  menjaga  dan  memelihara  keberlangsungan  dari  jurnal  Informasi  dan  Komputer  STMIK Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  ini.  Yang  juga  tidak  kalah  pentingnya  dari  partisipasi  tersebut  diatas, adalah  saran  dan  kritik  yang  membangun  dari  pembaca  yang  budiman  agar  kiranya  dapat  disampaikan langsung  kepada  redaksi  JIK.  Saran  dan  kritik  yang  membangun  akan  dijadikan  masukan  dan pertimbangan  yang  sangat  berarti  guna  peningkatan  mutu  dan  kualitas  Jurnal  Informasi  dan  Komputer STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi.
Tak lupa diucapkan terima kasih yang tak terhingga atas perhatian dan kerjasama dari semua pihak yang tak  dapat  disebutkan  satu  persatu  hingga  dapat  diterbitkan  nya  Jurnal  Informasi  dan  Komputer  (JIK) STMIK Dian Cipta Cendikia  Kotabumi. Semoga apa yang telah diperbuat untuk kebaikan akan menjadi amal ibadah, amin.
Kotabumi, 25 Oktober  2021
Dewan Redaksi

## JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER Volume 9 Nomor 2 Oktober 2021
Jurnal  Informasi  dan  Komputer  merupakan  Sarana  informasi  ilmu pengetahuan,  Tekhnologi  dan  Komunikasi  yang  berupa  hasil  penelitian, tulisan  ilmiah,  Ataupun    studi  pustaka.  Jurnal  ini  terbit  dua  kali  setahun pada  bulan  April  dan  Oktober.  Berisi  hasil  penelitian  ilmiah  di  bidang informatika  yang  bertujuan  untuk  menghubungkan  adanya  kesenjangan antar  kemajuan  teknologi  dan  hasil  penelitian.  Jurnal  ini  di  terbitkan pertama kali pada tahun 2013.

## Penanggung Jawab:
Ketua STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

## Pembina:
Ketua STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi Ketua  Lembaga  Penelitian  STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi

## Pimpinan Redaksi
Dwi Marisa Efendi,.S.Kom.,M.Ti

## Redaksi pelaksana
Rustam,.S.Kom,.M.Ti  (STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi)
Nurmayanti  M.Kom  (STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi) Sukatmi,.S.Kom., M.Kom (AMIK DCC Bandar Lampung)
Sampurna  Dadi  Riskiono,M.Kom  (Universitas Teknokrat Indonesia) Ifo Wahyu
Pratama,S.Kom.,M.Ti(AMIK
MASTER Lampung)

## Mitra Bestari
Dr.  RZ.  ABDUL  AZIZ,  ST.,  MT  (Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya) Dr.  Dadang  Sudrajat,  S.Si,  M.Kom  (STMIK IKMI Cirebon) Dr.  Septafiansyah  Dwi  Putra,  S.T.,  M.T (Politeknik Negeri Lampung)
Dr.  Evi  Grativiani,  S.E.,  M.S.I    (Universitas Sebelas Maret)
Rohmat  Indra  Borman  (  Universitas  Teknokrat Indonesia ) Ferry  Wongso,  S.KOm.,  M.Kom  (  STMIK Darma Pala Riau) Ferly  Ardhy,  S.Kom.,  M.Ti  (  Universitas Aisyah Pringsewu ) Firmansyah,  S.E.,  M.Si  (STMIK  Darma  Pala Riau)
Amarudin (Universitas Teknokrat Indonesia) Didi Susianto, S.T., M.Kom (AMIK Dian Cipta Cendika Bandar Lampung) Alhibarsyah,  St.,  M.Kom  (STMIK  Tunas Bangsa Bandar Lampung)
Kemal  Farouq  Mauladi,  S.Kom  .M.Kom (Universitas Islam Lamongan)
Rima  Mawarni,  M.Kom  (  STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi) Wira  Jaya  Hartono,  S.Pd.,  M.Pd  (  STMIK Darma Pala Riau)
Penerbit  : STMIK  Dian  Cipta  Cendikia Kotabumi Bekerja Sama Dengan LPPM STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi.

## Alamat Redaksi/Penerbit:
Jl. Negara No. 3 Candimas Kotabumi Lampung Utara No Telpon/Fax 0724 23003 Email : lppm-stmik@dcc.ac.id

## JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER VOL. 9 NO. 2 THN. 2021

## DAFTAR ISI

## Halaman
Sistem Informasi Akuntansi Persedian Barang Berbasis Web Pada Lembaga Permasyarakatan Kelas II A Banceuy Bandung : “Kelompok Tani Desa Banjar Kertarahayu”
Teuku Rian Hardiyansyah, Fatia Salsa Azzahra (Politeknik Piksi Ganesha Bandung 1,2 ) ...................................................................... 01-07
Penerapan Finite State Automata Pada Vending Machine Penjual Obat Non Resep Dokter Dan Keperluan Medis Eko Supriyanto 1 , Angga Ardiansyah 2 , Frieyadie 3 , Sri Rahayu 4 , Windu Gata 5 ( Universitas Nusa Mandiri 12 ) .................................................................................... 08-14
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kelayakan Pengajuan Sertifikasi Guru Dengan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus : Ma Al Muhajirin Janti Jogoroto Jombang) Budiman, umam baharudin , winarti (Universitas Darul „Ulum Jombang)  ......................................................................... 15-22

## Perancangan Infrastruktur Domain Name Server Lokal Menggunakan Ubuntu Server 16.04 Pada PT. Xyz
Zaenal  Mutaqin  Subekti, Hendra  Setiawan, Satria, Widia Murni Wijaya, Aliy Hafiz, Warsudi (STMIK Bani Saleh, Universitas Negeri Yogyakarta, AMIK Dian Cipta Cendikia, STMIK MIC CIkarang) .............................................................................................. 23-29
Perancangan Sistem Informasi Idea Proposal (Ip) Berbasis Web Pada Pt. Paxel Algorita Unggul Julian Murhan Sahputra, Indah Purnamasari (Universitas Nusa Mandiri 12 )  .................................................................................... 30-35
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Ekstrakurikuler Atletik Berdasarkan Bakat  Siswa Menggunakan Metode Profile Matching
Agnes Basuki, Petrus Sokibi, Tiara Eka Putri ( Universitas Catur Insan Cendekia ) ........................................................................... 36-50
Penerapan Algoritma K-Means Untuk Pengelompokan Usia Calon Penerima Vaksin Di Kab. Ngawi
Irna Yuniarfi, Saifulloh (Universitas PGRI Madiun 12 )  ................................................................................... 51-62
System Penilaian Seleksi Calon Karyawan Baru Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Di PT.TNA
Anik Sri Wahyuningsih , Yudhi Firmansyah (Universitas Panca Sakti Bekasi )  ..............................................................................63-74
Perancangan Sistem Informasi Pembayaran SPP Menggunakan Framework Laravel Ichwan Habib Moudi (Universitas Panca Sakti Bekasi) ................................................................................ 75-80
Implementasi Algoritma K-Means  Dan Algoritma Apriori Optimasi Kinerja Ecu (Study Kasus Mobil Avanza Dan Xenia)
Sigit Mintoro , Asep Afandi (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi)  .................................................................81-88
Sistem Pakar Penyakit Buah Kakao Untuk Peningkatan Hasil Panen Kakao Menggunakan Metode Case Base Reasoning (CBR) Berbasis Web Mobile
Aliy hafiz, Verawati (AMIK Dian Cipta Cendikia,Bandar Lampung) ........................................................ 89-94
Penerapan Metode Rapid Application Develomment (RAD) Dalam Pengembangan Sistem Pemesanan Menu Berbasis Android Aris Baihaqi, Tumini (Fakultas Sains dan Teknologi 1,2 ) .............................................................................. 95-102
Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Pariwisata Di Lampung Timur
Sukatmi, Rexa Alfa Rizi
(AMIK DCC Bandar Lampung 12 )  .............................................................................103-108
Implementasi Psak No. 45 Pada Proses Penyusunan Laporan Keuangan Menggunakan M.S. Excel Dan Aplikasi Accurate Accouting Pada STMIK Bani Saleh
Marhakim, Willy Adam (STMIK Bani Saleh 12 )  .............................................................................................. 109-116
Sistem Prediksi Harga KOPI LAMBAR ( Lampung Barat) Dengan Metode Backpropagation, dan Double Exponential ( Studi Kasus BUMDES  ) Supriyanto, Dwi marisa Efendi,Rhomadhon
(STMIK Dian Cipta cendikia Kotabumi 1- )  ...............................................................117-123
Sistem Informasi Pemasaran Produk Umkm Berbasis Web Pada Kecamatan Bumi Nabung  Lampung Tengah
Yuli Syafitri, Agus Prasetyo, Reni Astika
(AMIK Dian Cipta Cendikia Bandar Lampung)  ......................................................124-134
Rancang  Bangun Aplikasi Pembelajaran Aksara Lampung  Berbasis Android Ferly Ardhy, Hendra Syahrobi (Universitas Aisyah Pringewu 1, STMIK Dian Cipta Cendikia 2 )  .............................. 135-143
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Pada Balita Menggunakan Metode Naïve Bayes Dan Forward Chaining Studi Kasus Puskesmas Cempaka Sungkai Selatan Sidik Rahmatullah, Rima Mawarni (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi 12 )  .............................................................. 144-153
Rekayasa Perangkat Lunak Perhitungan Harga Pokok Produksi Metode Full Costing  Pada Umkm Mitra Cake Di Bandar Lampung
Pitrawati, Arif Sanjaya
(AMIK Dian Cipta Cendikia, Bandar Lampung)  ...................................................... 154-162

## Rancang Bangun Sistem Ujian Online Menggunakan Algoritma Cosine Similarity Berbasis Web
Haryono, Zaenal Mutaqin Subekti, Widiyawati, Hidayatullah (STMIK Bani Saleh 1234 )  ............................................................................................ 163-168
Model Aplikasi Helpdesk Ticketing System Berbasis Web Menggunakan Metode Rad
Indra Permana  ........................................................................................................... 169-173
Pattern Recognition Tulisan Tangan Huruf Hijaiyah Menggunakan Metode
Convolutional Neural Network (CNN)
Mufassiril Abror, Nopiyanto
(Universitas Panca Sakti Bekasi 12 )  ............................................................................ 174-178
Aplikasi Sistem Informasi Keuangan Berbasis Android Di Perumahan Taman Karang Bahagia
Melda Ayulestari (Universitas Panca Sakti Bekasi)  .............................................................................. 179-185
Audit Pelayanan Sistem Rujukan Online Puskesmas Menggunakan Framework COBIT 5.0
Nurmayanti, Merri Parida, Ngajiyanto, Ina Anzalna (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi 1234 )  ............................................................ 186-195
Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data Nilai Siswa Berbasis Web Erin Ermawati, Anik Sri Wahyuningsih (Fakultas Sain dan Teknologi, Universitas Panca Sakti Bekasi 12 ) ............................. 196-205
Pengembangan Sistem Pelaporan Data Hasil Inspeksi Barang Berbasis Web
Siska Putriani (Universitas Pancasakti Bekasi)  ................................................................................ 206-212 Penerapan Extreme Programming Dalam Perancangan Aplikasi Web Food Market
Tumini, Hilman Septiana
(   Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi 1,2 )  ........................... 213-221
Sistem Pencarian Barang Berbasis Website Menggunakan Php Dan Mysql Studi Kasus PT. Surya Technology Industri Sulaeman
(Universitas Panca Sakti Bekasi)  ............................................................................... 222-228
Implementasi Metode Prototype Pada Sistem Peminjaman Alat Kerja Berbasis Web Di PT SK Metalindo
Ali Mulyanto, Arjun Gunawan
(Univeritas Panca Sakti Bekasi)  ................................................................................ 229-233
Aplikasi Tata Cara Wudhu Menggunakan Teknologi Augmented Reality Sebagai Media  Pembelajaran  Di TK Al Fatih Ahmad Yakub , Idarul Fadli (Universitas Panca Sakti Bekasi 12 )  ............................................................................ 234-247
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Petelur Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Mochammad
Taufiq Hidayat, Ali Mulyanto (Universitas Panca Sakti Bekasi 12 )  ............................................................................ 248-255
Penerapan Metode Prototyping Dalam Perhitungan Hasil Produksi Menggunakan Arduino Uno R3 Dan Php Di PT. Indonesia Epson Industry
Amandha Aulia, Ajar Rohmanu (Universitas Panca Sakti Bekasi 12 )  ............................................................................ 256-264
System Pendukung Keputusan Penentuan Guru Teladan Dengan Metode Profile Matching Hasbulloh, Agmawarnida (Universitas Panca Sakti Bekasi 1,2 )  ............................................................................ 265-271
Implementasi Waterfall Method Pada Aplikasi Buku Induk Siswa Berbasis Web
Idam Holid , Yogie Krisnayadi (Universitas Panca Sakti 12 )  ........................................................................................ 272-282
Pengembangan Text To Speech Media Pembelajaran Untuk Pengenalan Anggota Tubuh Manusia Kelas V Sekolah Dasar
Juwanda Saputra, Ali Mulianto (Teknik Infomratika Fakulutas Sains dan Teknologi 12 )  ........................................... 283-289
Perancangan Sistem Peminjaman Barang Berupa Aset Tetap Berbasis Web Pada Lembaga Permasyarakatan Kelas II A Banceuy Bandung Guntur Salasa Priambodo, Perwito, Candra Mecca Sufyana (Politeknik Piksi Ganesha Bandung 1,2,3 )  ................................................................... 290-295
Metode Pemilihan Karyawan Terbaik Sebagai Penentu Goodwill Perguruan Tinggi Dengan Menggunakan Metode Topsis (Studi Kasus Perguruan Tinggi Di Lampung Utara)
Dwi Sartika, Pakarti Riswanto (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi)  ................................................................. 296-303
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Merek Smartphone Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Ade Kiki Fatmawati, Muhammad Sultan Raflie, Norma Yunita (Universitas Nusa Mandiri 123 )  .................................................................................. 304-315
Pattern Recognition Aksara Lampung Menggunakan Algoritma Neural Network
Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Nopiyanto, Rahmadi
(Universitas Panca Sakti Bekasi)  .............................................................................. 316-321

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MEREK SMARTPHONE MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
Ade Kiki Fatmawati 1 , Muhammad Sultan Raflie 2 , Norma Yunita 3
Universitas Nusa Mandiri 123
Jl. Kamal Raya RT/RW 01/06, Cengkareng Barat Kota Jakarta Barat 11730 E-mail : Adekikifatmawati1@gmail.com 1 , Raflienba22@gmail.com 2 , Norma.nyt@nusamandiri@ac.id 3

## ABSTRAK
Smartphone telah  mengalami  perkembangan  yang  sangat  pesat  pada  saat  ini.  Baik  dari  segi Penyimpanan  Memori,  Baterai  maupun  design  dan  spesifikasi  yang  disajikan.  Banyak  macam  merek smartphone yang  menawarkan  segala  kelebihan-kelebihan  dari  sebuah smartphone .  Maka  dari  itu penulis  akan  meneliti  dan  membandingkan  beberapa  dari  kriteria  smartphone  yang  dibutuhkan mahasiswa. Diharapkan dengan adanya penulisan ini dan penelitian ini dapat menambah wawasan bagi siapapun.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan  menggunakan  metode AHP (Analytical  Hierarchy  Process) pendekatan.  Penting  sekali  dalam  pemilihan  merek smartphone dikarenakan  semakin  bagus  kualitas  suatu  merek smartphone akan  akan  timbul  kepuasan  terhadap mahasiswa. Dalam penelitian  ini penulis  mengambil empat  kriteria pemilihan,  yaitu  Harga, Kapasitas Memori, Baterai dan Kamera.
Kata Kunci: Pemilihan Merek Smartphone, AHP (Analytical Hierarchy Process).
.

## ABSTRACTS
Computers especially smartphones have experienced a very rapid development at this time. Both  in terms of memory storage, battery and design and specifications are presented. Smartphones in its development undergoes a very rapid change. Many kinds of smartphone brands that offer all the advantages of a smartphone brand. Therefore the authers will examine and compare some of the criteria required smartphone students are expected with this writing and this research can add insight for anyone. The method used in this research is Analytical Hierarchy Process(AHP) method is very important approach in the selection of smartphone brand because the better quality of a brand of smartphone will arise satisfaction to student. In this study the outhors take four selection criteria, namely price, memory capacity, battery capacity and camera.
Keywords: Desicion Support system Of Smartphone brand, AHP (Analytical Hierarchy Process).

## 1. PENDAHULUAN
Zaman sekarang smartphone menjadi teknologi yang  perkembangannya  semakin  meningkat. Yang ada pada memori, baterai, juga model dan spesifikasi  yang  tersaji.  Seberapa  mampu smartphone juga  berpengaruh  pada  harganya, semakin mahal harga sebuah smartphone , maka
smartphone tersebut mempunyai kualitas terbaik.  Banyaknya  merek smartphone yang terdapat  berbagai  jenis smartphone yang menimbulkan  competition  teknologi  untuk melengkapi  kebutuhan  manusia.  Didasarkan pada  banyak  produk  yang  tersaji  mulai  berasal dari  berbagai  merek,  spesifikasi,  baterai,  serta fungsional dari smartphone terkadang membuat
seorang  galau  saat  memilih smartphone yang dipilih.  oleh  sebab  itu,  saat  ingin  membeli smartphone wajib diadaptasi dengan kebutuhan.
Sistem pendukung keputusan ialah sebuah cara terbaik dan tindakan guna merampungkan suatu problem,  sebagai  akibatnya  problem  tersebut bisa  terselesaikan  secara  efektif  serta  efesien. Sistem  keputusan  berfungsi  pada  suatu  hal diantaranya, menjadi pengetahuan secara comprehensive terhadap problem, untuk memberikan  kerangka  fikir  secara  sistematis, mendapat  pembinaan,  Teknik  yang  diterapkan guna  mengambil  keputusan,  dan  menaikkan kualitas keputusan.
Pada saat ini terdapat berbagai jenis smartphone  menggunakan  beberapa detail  spec yang dipasarkan menghasilkan pengguna sehingga
kesulitan
pada
kesesuaian pemilihan, menggunakan  harapan  dan  aturan  mereka. Sejalan dengan itu pula penggunaan smartphone pula semakin tinggi, sutau atri pada penggunaan handphone dalam menaikan keputusan  terbaik  dalam  problem,  pada  hal tersebut artinya problem pemilihan smartphone. Berhubungan  pada  hal  ini,  maka  dibuatlah suatu  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan smartphone memakai metode Analitical Hierarcy  Process  (AHP),  supaya  pengguna dapat memilih pilihan smartphone dengan tepat sesuai dengan keinginan serta anggarannya.
Berbagai  merek  smartphone  yang  terdapat sekarang, penelitian diambil  dari contoh  merek smartphone  yang banyak dibeli dan dicari oleh konsumen,  diantaranya  Iphone,  Oppo,  Vivo serta  Xiaomi.  Maka  demikian  akan  diuji  guna mengusut  suatu  merek  smartphone  yang  ideal dan  paling  diminati  pembeli  di  berbagai kalangan. Dengan demikian pembahasan penelitian  ini  ialah  “Sistem  Pendukung
Keputusan Pemilihan Merek Smartphone memakai Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)”  Pilihan  metode  tersebut  disebabkan oleh  Metode  Analytical  Hierarchy  Process
(AHP)  yaitu  model  pendukung  keputusan dimana  komponen  utamanya  sebuah  hirarki fungsional  menggunakan  input  utamanya  ialah persepsi  manusia,  yakni  pada  hal  yang mengenal konflik smartphone.

## 2. METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  yang  digunakan  penulis dalam penelitian ini adalah kuantitatif. Penelitian  kuantitatif  adalah  jenis  penelitian yang menggunakan desain penelitian mekanisme  statistik  atau  metode  kuantitatif lainnya untuk mengukur variabel penelitian.
Alat  yang  akan  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  laporan  lapangan  sebagai  sarana pengumpulan  data  dan  studi  referensi  untuk melakukan penelitian. Suatu penelitian tentunya wajib    dilakukan  secara  ilmiah  dan  sistematis. kabar  lapangan  sebagai  forum  pendataan  yang efektif  dan  efisien  karena  mampu  menaruh informasi  yang  relevan  dan  menyajikan  data yang  valid  dan  reliable  yang  nantinya  akan diukur secara numerik.
Penulis melakukan
penginputan
data berdasarkan  para  narasumber  memakai  cara mengembangkan berita umum berjenis pertanyaan  tertulis  yang  wajib    dijawab  atau dituliskan narasumber memakai prosedur pengisiannya.  Kabar  generik  diberikan  pada narasumber  untuk  diisi  dengan  sebenarnya menggunakan  petunjuk  dari  peneliti,  setelah terselesaikan  responden  akan  mengembalikan berita  umum  yang  telah  diberikan  tanggapan pada peneliti

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  artikel  ini,  penulis  menggunakan  aplikasi dasar  metode  Analytic  Hierarchy  Process (AHP) untuk  menentukan  hasil dan perdebatan penelitian. Prinsip dasarnya
adalah
dekomposisi,  perbandingan,  integrasi  prioritas dan konsistensi.

## a. Decompotion
Mendefinisikan  masalah  yang  kompleks,  dan masalah  direduksi  menjadi  masalah  yang  lebih kecil. Masalah dapat dibagi menjadi tiga bagian dengan  tujuan,  kriteria,  dan  alternatif,  yang digambarkan  dalam  bentuk  hierarki.  Empat kriteria  yang  digunakan  dalam  evaluasi  ini adalah harga, baterai, memori, dan kamera.
Harga  sangat  penting  dalam  memilih  ponsel pintar,  atau  jumlah  yang  digunakan  untuk mengukur  nilai  suatu  barang.  Dengan  mencari tahu  rincian  harga,  pengguna  akan  lebih memahami harga barang yang dijual.
Kapasitas  baterai  merupakan  ukuran  vitalitas atau  besarnya  energi  yang  dapat  disimpan dalam sebuah ponsel pintar, sehingga memudahkan  penggunanya  untuk  melakukan
berbagai  aktivitas  dalam  kurun  waktu  tertentu. Memori internal smartphone.
Digunakan  untuk  menyimpan  berbagai  data. Semakin  kecil  isi  memori  yang  tersimpan, semakin  cepat  kecepatan  respon  dan  semakin cepat kinerjanya, yang tentunya akan menyebabkan aplikasi berjalan.
Kamera  adalah  seperangkat  alat  bawaan, digunakan  sebagai  alat  untuk  menghasilkan tampilan  gambar,  juga  dapat  merekam  video. Menurut  pengguna  merek  smartphone,  dipilih responden,
termasuk
pelajar yang
menggunakan  smartphone  sebagai  alat  yang diperlukan  untuk berbagai aktivitas sehari-hari.
Pembicara  dipilih  secara  acak  dalam  proporsi yang sama
Kriteria  dan  alternative  evaluasi  dijelaskan dalam Struktur hierarki berikut :
Gambar 1. Hirarki Perbandingan
Seperti  yang  ditunjukkan  pada  Gambar  IV.1  di atas,  ada  empat  kriteria  perbandingan  utama: harga,  baterai,  memori,  dan  kamera.  Struktur hierarki  di  atas  menggambarkan  solusi  masalah dan dibagi  menjadi tiga bagian: tujuan, standar, dan alternatif. Tabel di bawah ini  menunjukkan tiga item sebelumnya:

## Tabel 1. Penjelasan Kriteria
No Kriteria Penjelasan 1 Harga Menilai suatu harga per merek dan tingkat kepuasan dalam pemilihan Smartphone . 2
Baterai
Menilai besar kecilnya daya tahan hidup pada Smartphone. 3
Memori Menilai besar kecilnya Kamera
pada Smartphone.
4 Kamera Menilai kualitas resolusi kamera

## b. Comparative
Penilaian  ini  didasarkan  pada  kepentingan relatif  dari  dua  faktor  dari  tingkat  tertentu sehubungan  dengan  tingkat  sebelumnya.  Jika demikian,  itu  disebut  matriks  perbandingan berpasangan. Matriks perbandingan berpasangan dimasukkan dalam bentuk numerik  untuk  menunjukkan  kepentingan relatif  suatu  item  terhadap  item  lainnya.  Nilai matriks  perbandingan  berpasangan  diperoleh dari  kuesioner  yang  diisi  oleh  responden. Dalam  penelitian  ini,  penulis  mengambil sampel  200  orang  yang  diwawancarai,  berusia 17  hingga  35  tahun,  yang  tinggal  di  Jakarta Barat  dan  sekitarnya.  Format  kuesioner  yang dibagikan  pada  responden  ialah:  (Lampiran  A- 1)
Dalam  pemilihan  merek  Smartphone,  kriteria manakah  yang  lebih  penting  dibandingkan kriteria-kriteria berikut ini.
Tabel 2. Perbandingan berpasangan kriteria utama
Keterangan :
1 : Sama Pentingnya 3 : Sedikit Lebih Penting
5 : Lebih Penting Daripada
7 : Jauh Lebih Penting
9 : Mutlak Lebih Penting Daripada
2,4,6,8 : Nilai Antara Dua Pertimbangan
Tabel 3. Perbandingan berpasangan alternative berdasarkan kriteria “Harga”
Tabel 4. Perbandingan berpasangan alternative berdasarkan kriteria “Baterai”
Tabel 5. Perbandingan berpasangan alternative berdasarkan kriteria “Memori”
Tabel 6. Perbandingan berpasangan alternative
berdasarkan kriteria “Kamera”
Cara pengisian kuisioner adalah sebagai berikut:
1. Evaluasi bobot dilakukan dengan memberikan perbandingan berpasangan. Artinya, membandingkan kriteria evaluasi di sebelah  kiri  dengan  evaluasi  di  sebelah kanan.
2. Jika skor kriteria di sebelah kiri lebih tinggi, kolom  nilai  di  sebelah  kiri  digunakan,  dan jika  skor  kriteria  di  sebelah  kanan  lebih tinggi,  kolom  nilai  di  sebelah  kanan digunakan.
3. Meminta  orang  yang  diwawancarai  untuk melingkari pilihan nomor yang sesuai.
4. Gunakan  evaluasi  yang  konsisten  untuk setiap nilai yang diberikan.
5. Pilih  menggunakan  bilangan  ganjil  Jika ragu, Anda dapat mengatasi nilai perbandingan  pentingnya  faktor  dengan mengisi  bilangan  genap  di  antara  dua bilangan ganjil. Data kuesioner yang telah diisi dan dikumpulkan,  dirangkum  kedalam  5  bentuk tabel-tabel perbandingan berpasangan yaitu:

## 1. Tabel perbandingan berpasangan
Berikut  ini  adalah  perhitungan  nilai  rata-rata untuk masing-masing elemen kriteria utama:
Tabel  7.  Perbandingan  Rata-Rata  Kriteria Utama
Setelah  menentukan  perbandingan  rata-rata
elemen  kriteria  utama,  selanjutnya  menentukan nilai  rata-rata  dari  perbandingan  berpasangan kriteria Harga. Berikut
adalah tabel perbandingan  rata-rata  untuk  masing-masing kriteria elemen Harga:
Tabel 8. Perbandingan Rata-Rata Kriteria Harga
Selanjutnya  menentukan  nilai  rata-rata  pada kriteria  Baterai  dari  perbandingan  berpasangan kriteria.  Berikut  adalah  tabel  perhitungan  rata- rata  untuk  masing-masing  kriteria  elemen Baterai
Tabel  9.  Perbandingan  Rata-Rata  Kriteria Baterai
Selanjutnya  menentukan  nilai  rata-rata  pada kriteria  Memori  dari  perbandingan  berpasangan kriteria.  Berikut  adalah  tabel  perhitungan  rata- rata  untuk  masing-masing  kriteria  elemen Memori.
Tabel 10. Perbandingan Rata-Rata Kriteria Memori
Selanjutnya  menentukan  nilai  rata-rata    pada kriteria  Kamera  dari  perbandingan  berpasangan kriteria.  Berikut  adalah  tabel  perhitungan  rata- rata  untuk  masing-masing  kriteria  elemen Kamera
Tabel 11. Perbandingan Rata-Rata Kriteria Kamera
c. Synthesis of priority Setelah membuat matriks perbandingan berpasangan,  selanjutnya  dilakukan  pencarian nilai  rata-rata  (Vektor  Eigen  atau  Local Priority). Proses tersebut dapat dilakukan dalam langkah sebagai berikut :
1. Menjumlahkan  nilai  dari  setia  kolom  pada matriks.
2. Membagi  setiap  nilai  dari  kolom  dengan total  kolom  yang  bersangkutan  untuk memperoleh normalisasi matriks.
3. Menjumlahkan  nilai  dari  setiap  baris  dan dibagi  dengan  jumlah  elemen  untuk mendapatkan nilai rata-rata.
Sintesis  dilakukan  sebanyak  jumlah  matriks perbandingan yang telah dibuat, meliputi :
a.    Level 1 berdasarkan kriteria utama. b.    Level 2 berdasarkan kriteria harga c.    Level 3 berdasarkan kriteria baterai d.    Level 4 berdasarkan kriteria memori e.    Level 5 berdasarkan kriteria kamera
Sintesis Level 1 Berdasarkan Kriteria Utama
Tabel 12. Penjumlahan Nilai Kolom Kriteria
Utama Selanjutnya menormalisasikan
matriks
perbandingan berpasangan dengan membagikan nilai-nilai  pada  setiap  sel  dengan  total  nilai pada kolom yang bersangkutan.
Tabel 13. Normalisasi Kriteria Utama
Tabel 14. Faktor Eign Kriteria Utama
Dari tabel diatas terlihat bahwa:
a. Kriteria  Harga  memiliki  prioritas  ketiga dengan bobot 0,18
b. Kriteria  Baterai  memiliki  prioritas  kedua dengan bobot 0,28
c. Kriteria  Memori  memiliki  prioritas  tertinggi dengan bobot 0,44
d. Kriteria  Kamera  memiliki  prioritas  terendah dengan bobot 0,09
Sehingga  urutan  kriteria  untuk  penetapan penilaian pemilihan merek Smartphone adalah: 1. Memori
2. Baterai
3. Harga
4. Kamera
Sintesis  Level  2  Berdasarkan  Kriteria  Elemen
Harga Tabel 15. Penjumlahan Nilai Kolom Kriteria Harga Selanjutnya menormalisasikan matriks perbandingan berpasangan dengan cara
membagi nilai-nilai pada setiap sel dengan total nilai pada kolom yang bersangkutan.
Tabel 16. Normalisasi Kriteria Harga
Tabel 17. Vektor Eigen Kriteria Harga
Dari tabel diatas terlihat bahwa:
a. Alternatif  merek  Iphone  memiliki  prioritas ketiga dengan bobot 0,18
b. Alternatif  merek  Oppo  memiliki  prioritas terendah dengan bobot 0,16
c. Alternatif  merek  Vivo  memiliki  prioritas kedua dengan bobot 0,29
d. Alternatif  merek  Xiaomi  memiliki  prioritas tertinggi dengan bobot 0,37
Sehingga  urutan  kriteria  untuk  penetapan penilaian pemilihan merek Smartphone adalah: 1. Xiaomi
2. Vivo
3. Iphone 4. Oppo
Sintesis  Level  3  Berdasarkan  Kriteria  Elemen Baterai
Tabel 18. Penjumlahan Nilai Kolom Kriteria Baterai Selanjutnya menormalisasikan matriks perbandingan berpasangan dengan cara membagi nilai-nilai pada setiap sel dengan total nilai pada kolom yang bersangkutan.
Tabel 19. Normalisasi Kriteria Baterai
Tabel 20. Vektor Eigen Kriteria Baterai
Dari tabel diatas terlihat bahwa:
a. Alternatif  merek  Iphone  memiliki  prioritas terendah dengan bobot 0,15
b. Alternatif  merek  Oppo  memiliki  prioritas kedua dengan bobot 0,30
c. Alternatif  merek  Vivo  memiliki  prioritas ketiga dengan bobot 0,20
d. Alternatif  merek  Xiaomi  memiliki  prioritas tertinggi dengan bobot 0,34
Sehingga  urutan  kriteria  untuk  penetapan penilaian pemilihan merek Smartphone adalah:
1. Xiaomi
2. Oppo
3. Vivo
4. Iphone
Sintesis  Level  4  Berdasarkan  Kriteria  Elemen
Memori Tabel 21. Penjumlaahan Nilai Kolom Kriteria Memori Selanjutnya menormalisasikan matriks perbandingan berpasangan dengan cara membagi nilai-nilai pada setiap sel dengan total nilai pada kolom yang bersangkutan.
Tabel 22. Normalisasi Kriteria Memori
Tabel 23. Vektor Eigen Kriteria Memori
Dari tabel diatas terlihat bahwa:
a. Alternatif  merek  Iphone  memiliki  prioritas tertinggi dengan bobot 0,37
b. Alternatif  merek  Oppo  memiliki  prioritas ketiga dengan bobot 0,20
c. Alternatif  merek  Vivo  memiliki  prioritas terendah dengan bobot 0,10
d. Alternatif  merek  Xiaomi  memiliki  prioritas kedua dengan bobot 0,33
Sehingga  urutan  kriteria  untuk  penetapan penilaian pemilihan merek Smartphone adalah:
1. Iphone
2. Xiaomi
3. Oppo 4. Vivo
Sintesis  Level  5  Berdasarkan  Kriteria  Elemen Kamera
Tabel 24. Penjumlaahan Nilai Kolom Kriteria Kamera Selanjutnya menormalisasikan matriks perbandingan berpasangan dengan cara membagi nilai-nilai pada setiap sel dengan total nilai pada kolom yang bersangkutan.
Tabel 25. Normalisasi Kriteria Kamera
Tabel 26. Vektor Eigen Kriteria Kamera
Dari tabel diatas terlihat bahwa:
a. Alternatif merek Iphone memiliki prioritas tertinggi dengan bobot 0,30 (0,302)
b. Alternatif  merek  Oppo  memiliki  prioritas kedua dengan bobot 0,30 (0,296)
c. Alternatif  merek  Vivo  memiliki  prioritas ketiga dengan bobot 0,16
d. Alternatif merek Xiaomi memiliki prioritas terendah dengan bobot 0,25
Jadi  urutan  kriteria  untuk  penetapan  penilaian pemilihan merek Smartphone adalah:
1. Iphone
2. Oppo
3. Xiaomi
4. Vivo

## 3.4 Consistency
Pada tahap ini akan menentukan valid tidaknya Vektor  Eigen  yang  diperoleh  dari  proses Synthesis  Of  Priority  yang  telah  dibuat  pada proses sebelumnya.
Level 1 Berdasarkan Kriteria Utama Berikut  adalah  langkah  menghitung  λ maksimum: a. Mengalikan matriks perbandingan berpasangan yang belum dinormalisasikan dengan Vektor Eigen (Nilai Rata-rata) Gambar 2. Vektor Eigen (Nilai Rata-rata)
b. Hasil  perkaliannya  dibagi  dengan Vektor
Eigen
Gambar 3. Vektor Eigen
c. Bagi  skala  hasil  operasi  penjumlahan tersebut  dengan  banyaknya  baris  atau kolom.  Hasil  akhir  dijadikan  sebagai  λ maksimum.  (4,129  +  4,109  +  4,189  + 4,315) / 4 = 4,254
Langkah  selanjutnya  dari  Consistency  yaitu dengan  menguji konsistensi hirarki dengan cara sebagai berikut :
a. Menghitung indeks konsistensi (Consistency Index = CI) Rumus : CI = (λ maks – N )/(N-1)
N  adalah  jumlah  baris  atau  kolom  matriks perbandingan berpasangan (4.254 - 4)/(4-1) = 0,085
b. Menghitung  rasio  konsistensi  (Consistency Ratio = CR)
Rumus : CR = CI / RI
Dimana RI adalah nilai acak yang diperoleh dari tabel  Random  Consistency  Index  pada  N tertentu.
CR = (0,085/0,90) = 0.094 Karena  nilai  CR<0,1  (10%)  maka  dapat diterima, artinya matrix
perbandingan berpasangan Level 1 berdasarkan kriteria utama telah diisi dengan pertimbangan yang konsisten dan  Vektor  Eigen  yang  dihasilkan  dapat diandalkan.
Level 2 Berdasarkan Elemen Kriteria Harga Berikut adalah langkah
menghitung  λ maksimum:
a. Mengalikan
matriks
perbandingan
berpasangan  yang  belum  dinormalisasikan dengan Vektor Eigen (Nilai Rata-rata)
Gambar 4. Vektor Eigen
b. sil  perkaliannya  dibagi  dengan  Vektor
Eigen (Nilai Rata-rata) Gambar 5. Vektor Eigen
c. Bagi  skala  hasil  operasi  penjumlahan tersebut  dengan  banyaknya  baris  atau kolom.  Hasil  akhir  dijadikan  sebagai  λ maksimum.
(4,184 + 4,506 + 4,237 + 4,109) / 4 = 4,164 Langkah  selanjutnya  dari  Consistency yaitu  dengan  menguji  konsistensi  hirarki dengan cara sebagai berikut:
a. Menghitung indeks konsistensi (Consistency Index = CI)
Rumus : CI = (λ maks – N )/(N-1) N  adalah  jumlah  baris  atau  kolom matriks perbandingan berpasangan (4,164 - 4)/(4-1) = 0,055. b. Menghitung rasio konsistensi (Consistency Ratio = CR) Rumus : CR = CI / RI Dimana RI merupakan nilai acak yang diperoleh dari tabel Random Consistency Index pada N tertentu. CR = (0,055/0,90) = 0,061 Karena  nilai  CR<0,1  (10%)  maka  dapat diterima, artinya
matrix perbandingan berpasangan Level 1 berdasarkan kriteria utama telah diisi dengan
pertimbangan yang konsisten dan Vektor Eigen yang dihasilkan dapat diandalkan.
Level 3 Berdasarkan Elemen Kriteria Baterai
Berikut  adalah  langkah  menghitung  λ maksimum: a. Mengalikan matriks perbandingan berpasangan  yang  belum  dinormalisasikan dengan Vektor Eigen (Nilai Rata-rata)
Gambar 6. Vektor Eigen
b. Hasil  perkaliannya  dibagi  dengan  Vektor
Eigen (Nilai Rata-rata)
Gambar 7. Vektor Eigen
c. Bagi  skala  hasil  operasi  penjumlahan tersebut  dengan  banyaknya  baris  atau kolom.  Hasil  akhir  dijadikan  sebagai  λ maksimum.
(4,044 + 4,054 + 4,024 + 4,021) / 4 = 4,210
Langkah  selanjutnya  dari  Consistency yaitu  dengan  menguji  konsistensi  hirarki dengan cara sebagai berikut:
a. Menghitung
indeks
konsistensi
(Consistency Index = CI) Rumus : CI = (λ maks – N )/(N-1) N  adalah  jumlah  baris  atau  kolom matriks perbandingan berpasangan (4,210 - 4)/(4-1) = 0,070
b. Menghitung rasio
konsistensi
(Consistency Ratio = CR) Rumus : CR = CI / RI Dimana RI merupakan nilai acak yang diperoleh dari
tabel
Random Consistency Index pada N tertentu CR = (0,070/0,90) = 0,078 Karena  nilai  CR<0,1  (10%)  maka  dapat
diterima, artinya matrix perbandingan
berpasangan Level 1 berdasarkan kriteria utama telah diisi dengan pertimbangan yang konsisten
dan  Vektor  Eigen  yang  dihasilkan  dapat diandalkan.
Level 4 Berdasarkan Elemen Kriteria Memori Berikut  adalah  langkah  menghitung  λ maksimum:
a. Mengalikan matriks perbandingan
berpasangan  yang  belum  dinormalisasikan
dengan Vektor Eigen (Nilai Rata-rata)
Gambar 8. Vektor Eigen
b. Hasil  perkaliannya  dibagi  dengan  Vektor Eigen (Nilai Rata-rata)
c. Bagi skala hasil operasi penjumlahan
Gambar 9. Vektor Eigen
d. tersebut  dengan  banyaknya  baris  atau kolom.  Hasil  akhir  dijadikan  sebagai  λ maksimum.
(4,038 + 4,033 + 4,036 + 4,016) / 4 = 4,135 Langkah  selanjutnya  dari  Consistency yaitu  dengan  menguji  konsistensi  hirarki dengan cara sebagai berikut:
a. Menghitung indeks konsistensi
(Consistency Index = CI)
Rumus : CI = (λ maks – N )/(N-1)
N  adalah  jumlah  baris  atau  kolom matriks perbandingan berpasangan (4,135 - 4)/(4-1) = 0,045 b. Menghitung rasio konsistensi (Consistency Ratio = CR) Rumus : CR = CI / RI Dimana RI merupakan nilai acak yang diperoleh dari tabel Random Consistency Index pada N tertentu. CR = (0,045/0,90) = 0,050 Karena  nilai  CR<0,1  (10%)  maka  dapat diterima, artinya matrix perbandingan berpasangan Level 1 berdasarkan kriteria utama telah diisi dengan pertimbangan yang konsisten dan  Vektor  Eigen  yang  dihasilkan  dapat diandalkan.
Level 5 Berdasarkan Elemen Kriteria Kamera Berikut adalah  langkah  menghitung  λ maksimum: a. Mengalikan matriks perbandingan berpasangan  yang  belum  dinormalisasikan dengan Vektor Eigen (Nilai Rata-rata) Gambar 10. Vektor Eigen
b. Hasil  perkaliannya  dibagi  dengan  Vektor Eigen (Nilai Rata-rata)
Gambar 11. Vektor Eigen
c. Bagi  skala  hasil  operasi  penjumlahan tersebut  dengan  banyaknya  baris  atau kolom.  Hasil  akhir  dijadikan  sebagai  λ maksimum.
(4,020 + 4,041 + 4,027 + 4,021) / 4 = 4,020 Langkah selanjutnya dari Consistency yaitu dengan  menguji  konsistensi  hirarki  dengan cara sebagai berikut:
a. Menghitung
indeks
konsistensi (Consistency Index = CI)
Rumus : CI = (λ maks – N )/(N-1)
N  adalah  jumlah  baris  atau  kolom matriks perbandingan berpasangan
(4,020 - 4)/(4-1) = 0,007
b. Menghitung rasio konsistensi (Consistency Ratio = CR) Rumus : CR = CI / RI Dimana  RI  merupakan  nilai  acak  yang diperoleh dari tabel Random Consistency Index pada N tertentu. CR = (0,007/0,90) = 0,007 Karena  nilai  CR<0,1  (10%)  maka  dapat
diterima, artinya matrix perbandingan berpasangan Level 1 berdasarkan kriteria utama telah diisi dengan pertimbangan yang konsisten dan  Vektor  Eigen  yang  dihasilkan  dapat diandalkan.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan pengamatan
dan
analisis pengolahan  data  pada  bab  sebelumnya,  penulis dapat menarik kesimpulan:
1. Penulis  memakai  metode  AHP  (Analytical Hierarchy Process) untuk sistem penunjang keputusan  pemilihan  merek  smartphone untuk mahasiswa.
2. Selama  dilakukannya  Analisa  ini,  penulis memakai sampel berdasarkan dari
mahasiswa. 3. Pada  pengolahan  data,  terdapat  empat kriteria (Harga, Kapasitas Baterai, Kapasitas  Memori,  dan  Kamera)  dan  tiga alternatif  ialah  (Iphone,  Oppo,  Vivo, Xiaomi).
4. Proses  dan  analisis  data  orang  yang diwawancarai, dan didapatkan hasil sebagai berikut:
a. Merek dari smartphone Iphone
mempunyai  bobot  prioritas  ketiga yaitu 0,032 = 32 % b. Merek dari smartphone Oppo
mempunyai bobot teratas ialah : 0,058 = 58%
c. Merek dari smartphone Vivo mempunyai bobot Kedua yaitu : 0,053 = 53 %
d. Merek dari smartphone Xiaomi mempunyai  bobot  terbawah  yaitu  : 0,22  =  22  %  Hasil  perhitungan  nilai merek  smartphone  OPPO  tertinggi yaitu 58%.
5. CR mengasumsikan bahwa hasilnya menunjukkan  bahwa  nilainya  kurang  dari 0,1  atau  kurang  dari  10%,  dan  hierarki umum  konsisten,  sehingga  kesimpulan
yang diambil dapat diterima, yaitu keputusan yang dibuat dapat diandalkan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  F.  Stmik  et  al.,  “Metode  AHP  atau  Proses Hirarki  Analitik  merupakan  salah satu metode pengambilan keputusan  dimana  faktor-faktor logika, intuisi,
pengalaman, pengetahuan,  emosi,  dan  rasa dicoba untuk dioptimasikan dalam suatu  proses  yang  sistematis.  ( Astri  Herdiyanti  dan  ,”  vol.  13, no. 2, pp. 103–111, 2012.
[2]  Intan  Trivena  Maria  Daeng,  N.  . Mewengkang, and E. R. Kalesaran, “Penggunaan Smartphone  Dalam  Menunjang
Aktivitas Perkuliahan Oleh Mahasiswa Fispol Unsrat Manado Oleh,”  e-journal  “Acta  Diurna,” vol. 6, no. 1, pp. 1–15, 2017.
[3]  A.  Rahman,  “Rahman,  Sistem  Pendukung Keputusan  Pembelian  Handphone Menggunakan  Metode  Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  34,” vol. 2, no. April, pp. 34–47, 2013.
[4]  E.  Ridhawati,  .  Z.,  and  D.  Yunita, “Penerapan  Metode  Analytical Hierarchy  Process  (Ahp)  Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Laptop,”  J.  Inf.  dan
Komput., vol. 4, no. 2, pp. 71–77, 2017, doi: 10.35959/jik.v4i2.129.
[5] Sumaryanto, “Upaya Pengambilan Keputusan  Yang  Tepat,”  Lkmm
Fik Uny, pp. 1–11, 2011.
[6]  rizky  amelia  and  H.  Afriansyah,  “Dasar Pengambilan  Keputusan,”  pp.  9–
48, 2019,
doi:
10.31227/osf.io/a4t5e.
[7] Han, “Bab Ii Landasan Teori,” J. Chem. Inf. Model.,  vol.  53,  no.  9,  pp.  1689– 1699, 2019.
[8]  N.  F.  Andhini,    lucia  maria  aversa  Villela, and  L.  Bruno,  “Konsep  AHP (Analytical  Hierarchy  Process) AHP,”  J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2017.
[9] A. E. Munthafa, H. Mubarok, J. Teknik, and I.  Universitas,  “PENERAPAN
METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DALAM  SISTEM  Kata  Kunci : Analytical  Hierarchy  Process  , Consistency  Index  ,  Mahasiswa Berprestasi . Keywords :
Analytical  Hierarchy  Process  ,
Consistency  Index  ,  Achievement Student  b  .  Kelebihan  dan Kelemaha,”  J.  Siliwangi,  vol.  3, no. 2, pp. 192–201, 2017.
[10] A. Sasongko, I. F. Astuti, and S. Maharani, “Pemilihan Karyawan Baru Dengan  Metode  AHP  (Analytic Hierarchy Process),” Inform. Mulawarman    J.  Ilm.  Ilmu Komput.,  vol.  12,  no.  2,  p.  88, 2017, doi: 10.30872/jim.v12i2.650.
[11]  J.  Y.  Situmorang,  Sistem  pendukung keputusan pemilihan merek laptop menggunakan  metode  analytical hierarchy process (ahp). 2017 .