## ANALISIS PENGARUH KERUSAKAN JALAN TERHADAP KECEPATAN PERJALANAN
Cut Liliiza Yusra a,* , Muhammad Isya b , Renni Anggraini c a Magister Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh
b,c Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh
*Corresponding author, email address: Cutliliizayusra90@gmail.com

## A R T I C L E   I N F O A B S T R A C T
© 2018 Magister Teknik Sipil Unsyiah. All rights reserved

## 1. PENDAHULUAN
Dengan  tersedianya  transportasi  yang  baik  merupakan  suatu  faktor  pendukung  utama  untuk menentukan majunya pertumbuhan perekonomian suatu daerah atau negara. Transportasi merupakan urat nadi perekonomian. Dengan adanya jalan raya yang baik akan memberikan pelayanan terhadap kendaraan yang  mengangkut  barang  kebutuhan  dan  dapat  melintasi  dengan  cepat,  aman  dan  nyaman. Disamping pembangunan jalan baru, pengawasan dan pemeliharaan terhadap jalan-jalan yang sudah ada harus tetap dilaksanakan  terus  menerus  agar  jangan  mengalami  kerusakan  sebelum  umur  rencana  yang  sudah diperhitungkan  tercapai.  Perencanaan  yang  tidak  tepat,  pengawasan  yang  kurang  baik  dan  pelaksanaan yang tidak sesuai dengan rencana yang ada juga merupakan faktor penyebab kerusakan jalan.
Ruas  jalan  Lueng Mane – Tadu Raya adalah  jalan yang menuju atau dari Bandara Cut Nyak Dhien dan salah satu jalan alternatif yang digunakan oleh masyarakat untuk melakukan pergerakan ke kabupaten tetangga  misalnya  Kabupaten  Aceh  Barat  Daya  dan  Kabupaten  Aceh  Selatan.  Berdasarkan  penjelasan diatas  jalan  tersebut  perlu  dilakukan  survei  observasi  agar  dapat  mengetahui  pengaruh  kerusakan  jalan terhadap kecepatan perjalanan.

## Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan (JARSP)
Journal of Archive in Civil Engineering and Planning
E-ISSN: 2615-1340; P-ISSN: 2620-7567
Journal homepage: http://www.jurnal.unsyiah.ac.id/JARSP/index

## ISSN: 2088-9860
Journal homepage: http://jurnal.unsyiah.ac.id/aijst
ISSN: 2088-9860
Journal homepage: http://jurnal.unsyiah.ac.id/aijst
Road  damage  that  occurs  in  some  road  segments  that  cause  huge losses,  especially  for  road  users.  It  is  worth  noting  that  there  is  no decrease  in  road  quality  due  to  road  surface  damage.  The  purpose  of this study is to analyze the effect of the rate of damage to the speed of travel.  This  research  took  place  on  Lueng  Mane  -  Tadu  Raya  Road segment,  Kuala  Tadu  Sub-District,  Nagan  Raya  District  over  2000 meters divided into 20 segments with a segment length of  100 meters. Primary  data  were  collected  by  actual  field  survey  that  is  geometric road  data,  extensive  damage  to  roads  and  travel  speed.  The  results show that road damage is very influential to the speed of travel, as seen in  segment  11  with  the  value  of  18  horrid  road  conditions  with  travel speed  reached  28,324  km/h,  while  in  segment  6  PCI  value  of  100 perfect road conditions (Excellent) travel speed reaches 59,90 km/h, so the  equation  Y  =  0,3202x  +  21,264.  This  shows  that  the  higher  the level  of  damage  the  lower  the  speed  of  travel,  the  lower  the  level  of damage the higher the speed of travel.
Article History:
Received  21 May 2018 Received in revised form 19 July 2018 Accepted 25 July 2018
Keywords: Road  damage,  Pavement  condition index (PCI), Travel Speed,  Regression.

## 2. KAJIAN PUSTAKA
Umumnya kerusakan-kerusakan jalan timbul tidak disebabkan oleh satu faktor saja, tetapi juga dapat merupakan  gabungan  penyebab  yang  saling  berkaitan.Hardiatmo  (2007)  menyatakan  bahwa  jenis-jenis kerusakan  perkerasan jalan  lentur  dapat  diklasifikasikan  :  deformasi, retak  ( crack ),  kerusakan  di  pinggir perkerasan, kerusakan tekstur permukaan jalan, lubang ( potholes ), tambalan dan tambalan galian utilitas ( patching dan utility cut patching ).

## 2.1  Metode Pavement Condition Index (PCI)
Menurut Hardiyatmo (2007), indeks kondisi perkerasan atau Pavement Condition Index (PCI) adalah tingkatan  dari  kondisi  permukaan  perkerasan  dan  ukuran  yang  ditinjau  dari  fungsi  daya  guna  yang mengacu pada kondisi kerusakan dipermukaan perkerasan yang terjadi. Nilai PCI memiliki rentang mulai dari 0 (nol) sampai dengan 100 (seratus).

## a. Tingkat Kerusakan (Severity Level)
Menurut Hardiyatmo (2007), Severity Level adalah tingkat kerusakan pada tiap-tiap jenis kerusakan. Tingkat  kerusakan  yang  digunakan  dalam  perhitungan  PCI  adalah Low  Severity  Level (L), Medium Severity Level (M) dan High Severity Level (H).

## b. Kerapatan (density)
Kerapatan (density) adalah persentase luas atau panjang total dari satu jenis kerusakan terhadap luas atau panjang total bagian jalan yang diukur, bisa dalam m 2 atau dalam meter persegi atau meter panjang (Shahin, 1994).
Kerapatan ( density ) = 𝐴𝑑 𝐴𝑠 𝑥 100%
1
Ad = Luas total dari satu jenis perkerasan untuk setiap tingkat keparahan kerusakan (m 2 ) As = luas total unit segmen (m 2 )

## c. Nilai pengurang (deduct value)
Nilai Pengurang ( deduct value ) adalah suatu nilai pengurang untuk setiap jenis kerusakan jalan yang diperoleh  dari  kurva  hubungan  kerapatan  ( density )  dan  tingkat  kerapatan  ( serverity  level )  kerusakan. (Shahin,1994).
Gambar 1 .
Grafik deduct value untuk jenis kerusakan ratak kulit buaya
d. Nilai Pengurang Terkoreksi (Corrected Deduct Value)
Nilai  pengurang  terkoreksi  atau  CDV  diperoleh  dari kurva  hubungan  antara  nilai  pengurang  total (TDV)  dan  nilai  pengurangan  (DV)  dengan  memilih  kurva  yang  sesuai. Jika  nilai  CDV  yang  diperoleh lebih  kecil  dari  nilai  pengurang  tertinggi,  maka  CDV  yang  digunakan  adalah  nilai  pengurang  (DV) individual yang tertinggi atau nilai yang lebih besar dari 2.

## Gambar 2.
Grafik Corrected Deduct Value

## e. Nilai PCI
Menurut  Hardiatmo  (2007),  Jika  nilai  CDV  telah  diketahui  atau  didapat,  maka  nilai  PCI  untuk setiap unit sampel dapat dihitung dengan menggunakan persamaan:
PCIs = 100 – CDV 2
Dengan:
PCIs = Pavement Condition Index untuk setiap unit sampel atau unit penelitian,
CDV = Corrected Deduct Value untuk setiap unit sampel
Untuk nilai PCI perkerasan secara keseluruhan pada ruas jalan tertentu menggunakan persamaan berikut :
𝑃𝐶𝐼 = ∑ 𝑃𝐶𝐼 (𝑠)
𝑁 3
Dengan:
PCI = Nilai PCI rata - rata dari seluruh area penelitian PCLs = Nilai PCI untuk setiap unit sampel N       = Jumlah unit sampel
Dari  niali  PCI  untuk  masing  –  masing  unit  penelitian  dapat  diketahui  kualitas  lapisan  perkerasan  unit segmen  berdasarkan  kondisi  tertentu  yaitu  sempurna  ( excellent ),  sangat  baik  ( very  good ),  baik  ( good ), sedang ( fair ), jelek ( poor ), sangat jelek ( very poor ) dan gagal ( failed ).

## 2.2 Kecepatan
Kecepatan merupakan jarak perpindahan dalam suatu satuan waktu. Satuan kecepatan dinyatakan dalamm Km/Jam atau m/detik. Besarnya kecepatan punya kaitan erat antara jarak perpindahan dan waktu perjalanan.  Lebih  jauh  kecepatan  mempunyai  hubungan  dengan  kepadatan  lalu  lintas,  kenyamanan, keamanan dan murah atau mahalnya perjalanan (Bukhari dan Saleh, 2002).
Menurut Warpani (2002), kecepatan perjalanan ( journey speed ) adalah kecepatan rata-rata yang ditempuh  oleh  kendaraan  selama  melalui  suatu  ruas  jalan.  Faktor  yang  mempengaruhi  waktu  tempuh

## Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan 1(3):46-55 (2018)
perjalanan adalah geometrik jalan tersebut, volume lalu lintas dan komposisi kendaraan. Faktor lain yang dapat  mempengaruhi  waktu  tempuh  adalah  guna  lahan  sepanjang  jalan  tersebut  yang  menimbulkan gangguan  terhadap  kendaraan  yang  sedang  melakukan  perjalanan.  Gangguan  tersebut  adalah  kendaraan yang  keluar  masuk  jalan  dari/menuju  kegiatan  yang  berada  di  sepanjang  jalan,  pedagang  kaki  lima ,  on street parking , setra pejalan kaki yang menggunakan badan jalan.
Terdapat beberapa jenis kecepatan yaitu:
1. Kecepatan Tempuh dan Waktu Tempuh
Anonim (1997), kecepatan tempuh dinyatakan sebagai ukuran utama kinerja suatu segmen jalan, karena hal itu mudah dimengerti dan diukur. Kecepatan tempuh didefinisikan sebagai kecepatan rata-rata ruang dari kendaraan ringan sepanjang segmen jalan dan dapat dicari dengan rumus:
𝑉 = 𝐿 𝑇𝑇 (4) Dimana : V = Kecepatan (km/jam) L = Panjang jalan (km) TT = Waktu tempuh (jam)

## 2. Kecepatan Arus Bebas
Anonim (1997), menyatakan kecepatan arus bebas didefinisikan sebagai kecepatan pada tingkat arus nol, yaitu kecepatan yang akan dipilih oleh pengemudi jika mengendarai kendaraan bermotor tanpa terpengaruh oleh kendaraan bermotor lainnya. Rumus yang digunkan untuk kecepatan arus bebas adalah sebagai berikut :
FV  =  (FVo + FVw)  x  FFVsf  x  FFVcs (5)
Dimana :
FV = Kecepatan arus bebas kendaraan ringan (km/jam)
FVo = Kecepatan arus bebas dasar kendaraan ringan (km/jam)
FVw   = Faktor penyesuaian lebar jalur lalin efektif (km/jam) FFVsf   = Faktor penyesuaian kondisi hambatan samping FFVcs   = Faktor penyesuaian ukuran kota

## 2.3 Analisis Regresi
Dalam  analisis  data  sering  dilakukan  pembuatan  suatu  kurva  yang  dapat  mewakili  suatu rangkaian data yang diberikan dalam sistem koordinat x – y. Karena adanya kesalahan atau ketidakpastian dalam  pengujian  pengukuran  atau  variasi  perubahan  data  dari  waktu  ke  waktu,  maka  titik-titik  data tersebar dalam koordinat x-y. Dalam analisis regresi akan dibuat kurva atau fungsi berdasarkan sebaran titik-titik  data.  Kurva  yang  terbentuk  diharapkan  dapat  mewakili  titik-titik  data  tersebut  (Triatmodjo, 2002). Dapat dinyatakan dalam rumus dibawah ini:
Y = a + bx (6)

## 3. METODE PENELITIAN
Penelitian ini dimulai dengan studi literatur dan dilanjutkan dengan pengumpulan data. Pengumpulan data dilakukan di Jalan Lueng Mane – Tadu Raya Kecamatan Kuala Pesisir Kabupaten Nagan Raya (Sta 0+351 s/d Sta 2+351). Lebar jalan adalah 5 m. Data yang digunakan sebagai dasar analisis penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Data primer dalam penelitian ini adalah data yang diukur langsung
oleh  penulis  di  lokasi  penelitian.  Data  primer  yang  diambil  adalah  Survei  kondisi  jalan  (SKJ),  survei kecepatan, identifikasi Jenis Kerusakan, pengukuran, permukaan perkerasan.

## Pengolahan Data
Langkah-langkah  yang  dilakukan  dalam  menganalisis  data  untuk  menentukan  nilai  PCI  dan kecepatan kendaraan adalah :
1. Analisis nilai PCI
a. Menghitung Density menentukan nilai density menggunakan Rumus 1
b. Menghitung deduct value yang diperoleh dari kurva hubungan antara density dan deduct value .
c. Mendapatkan nilai total deduct value untuk tiap jenis kerusakan dan tingkat kerusakan pada suatu unit penelitian.
d. Corrected Deduct Value (CDV) diperoleh dari kurva hubungan antara nilai TDV
e. Nilai Pavement  Condition  Index (PCI)  dapat  dihitung  setelah  nilai  CDV  didapat  dengan menggunakan Rumus 2
2. Analisis  Kecepatan  Bergerak  ( Running  Speed ).  Menghitung  kecepatan  bergerak  dengan menggunakan rumus 4
3. Setelah di dapat nilai PCI dan kecepatan kendaraan selanjutnya dilakukan uji statistik dalam bentuk model analisis – regresi sederhana menggunakan persamaan 6

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah  melakukan  penelitian  dan  mendapatkan  data-data  yang  dibutuhkan  untuk  menghitung  nilai PCI dan kecepatan pada ruas jalan  Lueng Mane – Tadu Raya Kecamatan Kuala Pesisir Kabupaten Nagan Raya,  maka  selanjutnya  akan  dilakukan  analisis  data  untuk  mendapatkan  hasil  yang  diinginkan.  Data yang  didapatkan  dilapangan  adalah  dimensi  Jalan,  luas  kerusakan,  volume  kerusakan  dan  kecepatan. Data-data tersebut diolah dengan menggunakan rumus-rumus dan grafik-grafik yang ada pada Bab II.
Jenis kerusakan yang umum terjadi pada Ruas  jalan  Lueng Mane  – Tadu Raya Kecamatan Kuala Pesisir Kabupaten Nagan Raya adalah Retak Buaya. seperti yang terlihat pada grafik 3 dibawah ini:

## Gambar 3.
Grafik persentase kerusakan permukaan jalan
a. Menghitung Densitas
Densitas (%) = (Luas atau panjang kerusakan/Luas perkerasan) × 100%
Berikut ini perhitungan nilai density untuk segmen 1:
1. Retak Buaya 𝑆 = 1,36 500 𝑥 100% = 0,272 %
2. Lubang 𝑅𝐵 = 2,95 500 𝑥 100% = 0,59 %
Amblas 11,86… Lubang… Kerusakan Tepi 12,895% Retak Buaya… Amblas Lubang Kerusakan Tepi Retak Buaya
b. Mencari deduct value (DV)
Adapun cara untuk menentukan DV, yaitu dengan memasukkan persentase densitas pada grafik masing- masing  jenis  kerusakan  kemudian  menarik  garis  vertikal  sampai  memotong  tingkat  kerusakan (low, medium, high) , selanjutnya pada titik potong tersebut ditarik garis horizontal dan akan didapat DV. Mencari deduct value (DV) pada segmen 1
Gambar 4.
Grafik Nilai Deduct Value untuk retak buaya
Berdasarkan  Gambar  4  grafik deduct  value dengan  jenis  kerusakan  retak  buaya  didapat  nilai deduct berdasarkan nilai density 0,272 % dengan tingkat kerusakan Sedang (S) adalah 11.

## Gambar 5.
Grafik Nilai Deduct Value untuk Lubang
Tabel 1.
Nilai deduct value Sampel 1 No Jenis Kerusakan Density (%) Kondisi Kerusakan deduct value 1 Amblas 0,272 Sedang 11 2 Lubang 0,59 Rusak Berat 96 Total deduct value (TDV) 107
Berdasarkan  Gambar  5    grafik deduct  value dengan  jenis  kerusakan  lubang  didapat  nilai deduct berdasarkan nilai density 0,59 % dengan tingkat kerusakan rusak berat adalah 96.

## c. Menghitung Nilai Total Deduct Value
Seluruh nilai deduct value yang telah didapatkan selanjutnya akan dijumlahkan hingga didapat nilai total deduct value (TDV) dapat dilihat pada Tabel 1 d. Menghitung Corrected Deduct Value (CDV)
Data  nilai deduct  value pada  Tabel  2  dibawah  ini  dapat  dilihat  berapa  banyak  yang  memiliki  nilai diatas 2, yang disebut sebagai nilai q. Nilai q tersebut dipasangkan dengan nilai deduct value atau total deduct value (TDV), sehingga diperoleh nilai koreksi deduct value atau Corrected Deduct Value (CDV).

## Gambar 6.
Grafuk Corrected Deduct Value (CDV)
Dari  grafik  6  didapatkan  jumalah  q  =  2  dan  selanjutnya  dimasukkan  kedalam  grafik  CDV  seperti  pada Gambar 6 dari grafik tersebut didapat nilai CDV (TDV = 107) adalah 72.
e. Menghitung Pavement Condition Index (PCI)
Nilai PCI diperoleh dengan menggunakan Persamaan 2 sebagai berikut :
PCI = 100 – CDV
= 100 – 72 = 28 Tabel 2.
Perhitungan nilai PCI Tiap Segmen (1/2)
No Segmen Nilai PCI Kondisi Jalan 1 1 28 Jelek ( poor ) 2 2 24 Sangat jelek ( very poor ) 3 3 42 Sedang ( fair ) 4 4 82 Sangat baik ( very good ) 5 5 36 Jelek ( poo r) 6 6 100 Sempurna ( excellent ) 7 7 62 Baik ( good ) 8 8 34 Jelek ( poor ) 9 9 80 Sangat baik ( very good ) 10 10 45 Sedang ( fair ) 11 11 18 Sangat jelek ( very poor ) 12 12 58 Baik ( good ) 13 13 70 Baik ( good ) 14 14 78 Sangat baik ( very good )
Tabel 2. (2/2) No Segmen Nilai PCI Kondisi Jalan 15 15 66 Baik ( good ) 16 16 60 Baik ( good ) 17 17 32 Jelek ( poor ) 18 18 79 Sangat baik ( very good ) 19 19 20 Sangat jelek ( very poor ) 20 20 71 Sangat baik ( very good ) Rata-rata 54,45
Tingkat  kondisi  perkerasan  untuk  unit  sampel  1  dengan  nilai  PCI  =  28  termasuk  dalam  kondisi  Buruk ( Poor ).  Berdasarkan  hasil  analisis  yang  telah  dilakukan  di  atas,  maka  didapat  nilai  rata-rata  kondisi perkerasan 54,45.

## f. Kecepatan
Hasil  perhitungan  kecepatan  rata-rata  yang  melewati jalan  Lueng  Mane  –  Tadu  Raya  Kecamatan Kuala Pesisir Kabupaten Nagan Raya dapat dilihat pada tabel berikut ini:

## Tabel 3.
Kecepatan rata-rata pada jalan Lueng Mane – Tadu Raya Kecamatan Kuala Pesisir Kabupaten
Nagan Raya Segmen Jarak (M) Jarak (Km) Waktu Perjalanan Waktu Perjalanan Kecepatan Rata-rata Rata-rata (Detik) (Jam) Km/Jam 1 100 0,1 12,07 0,0034 29,826 2 100 0,1 12,43 0,0035 28,962 3 100 0,1 10,26 0,0029 35,088 4 100 0,1 7,39 0,0021 48,714 5 100 0,1 10,77 0,0030 33,426 6 100 0,1 6,01 0,0017 59,900 7 100 0,1 9,17 0,0025 39,258 8 100 0,1 11,04 0,0031 32,609 9 100 0,1 7,79 0,0022 46,213 10 100 0,1 9,94 0,0028 36,217 11 100 0,1 12,71 0,0035 28,324 12 100 0,1 9,6 0,0027 37,500 13 100 0,1 8,55 0,0024 42,105 14 100 0,1 8,12 0,0023 44,335 15 100 0,1 8,97 0,0025 40,134 16 100 0,1 9,25 0,0026 38,919 17 100 0,1 11,48 0,0032 31,359 18 100 0,1 7,92 0,0022 45,455 19 100 0,1 11,81 0,0033 30,483 20 100 0,1 8,21 0,0023 43,849
g. Analisis Regresi
Dalam  analisis  ini  kerusakan  merupakan  inikator  terpenting  dalam  perhitungan.  Hubungan  antara kerusakan  permukaan  jalan  dan  kecepatan  adalah  semakin  rusak  jalan  maka  semakin  lambat  kecepatan yang dapat ditempuh dan sebaliknya semakin bagus permukaan jalan maka semakin laju kecepatan yang dapat  ditempuh  oleh  suatu  kendaraan.  Perhitungan  tingkat  kerusakan  jalan  dengan  Metode Pavement Condition Index (PCI) dan Kecepatan Perjalanan dapat dilihat pada Tabel 4 berikut ini:

## Tabel 4.

## Rekapitulasi Nilai PCI dan Kecepatan
No Segmen Nilai PCI Kecepatan Km/Jam 1 1 28 29,826 2 2 24 28,962 3 3 42 35,088 4 4 82 48,714 5 5 36 33,426 6 6 100 59,900 7 7 62 39,258 8 8 34 32,609 9 9 80 46,213 10 10 45 36,217 11 11 18 28,324 12 12 58 37,500 13 13 70 42,105 14 14 78 44,335 15 15 66 40,134 16 16 60 38,919 17 17 32 31,359 18 18 79 45,455 19 19 20 30,483 20 20 71 43,849 Rata-rata 54,45 38,634
Hasil  analisis  di  atas  merupakan  hasil  perhitungan  nilai  kerusakan  jalan  dengan  Metode Pavement Condition Index (PCI) dan Kecepatan pada ruas jalan Lueng Mane – Tadu Raya Kecamatan Kuala Pesisir Kabupaten  Nagan  Raya,  sehingga  dapat  dibuat  grafik  untuk  menunjukkan  seberapa  besar  hubungan kerusakan jalan terhadap kecepatan perjalanan adalah sebagai berikut:
Dari  Grafik  7  menunjukkan  bahwa  semakin  rendah  nilai  PCI  maka  akan  berpengaruh  terhadap lambatnya  kecepatan  kendaraan.  Sebaliknya,  semakin  besar  niai  PCI  maka  akan  mempercepat  laju kendaraan  yang  melintasi  Jalan  Lueng  Mane  –  Tadu  Raya  Kecamatan  Kuala  Pesisir  Kabupaten  Nagan Raya.  Dapat  dilihat  pada  segmen  11  dengan  nilai  PCI  =  18  menunjukkan  bahwa  jalan  tersebut  dalam kondisi  sangat  buruk  ( very  poor )  dengan  kecepatan  perjalanan  mencapai  28,324  Km/Jam.  Sedangkan
DOI: 10.24815/jarsp.v1i1.11761
untuk segmen 6 dengan nilai PCI = 100 menunjukkan jalan tersebut dalam kondisi sempurna ( excellent ) dengan kecepatan perjalanan 59,90 Km/Jam.

## Gambar 7.
Grafik Hubungan Antara nilai PCI dengan Kecepatan

## 5 KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1  Kesimpulan
Dari hasil dan pembahasan, maka beberapa kesimpulan yang dapat ditarik adalah:
1. Persamaan  regresi  yang  didapat  adalah  Y  =  0,3202x  +  21,264.  R 2 (R  Square)  R 2 yang  didapat sebesar 0,9338. Artinya hubungan kerusakan jalan terhadap kecepatan perjalanan adalah sebesar 93,38%.
2. Dari  grafik  hubungan  tingkat  kerusakan  jalan  dengan  kecepatan  disimpulkan  bahwa  semakin tinggi  tingkat  kerusakan,  semakin  rendah  nilai  PCI  maka  akan  berpengaruh  terhadap lambatnya kecepatan  kendaraan.  Sebaliknya,  semakin  besar  niai  PCI  maka  akan  mempercepat  laju kendaraan.

## 5.2  Saran
Saran yang diajukan berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan antara lain:
1. Melakukan  perbaikan  pada  ruas  jalan  Lueng  mane  –  Tadu  Raya  Kecamatan  Kuala  Pesisir Kabupaten Nagan Raya agar mudah, nyaman dan aman dalam berkendaraan.
2. Perlunya  peran  serta  perhatian  pemerintah  dan  Teknik  Sipil  (engineer)  dari  sisi  pengawasan proyek  (jalan,  gedung,  pelabuhan,  irigasi,  drainase,  dll)  agar  pelaksanaan  sesuai  dengan spesifikasi rencana dan proyek tersebut bisa bermanfaat sesuai rencana dan layak ekonomis.

## DAFTAR PUSTAKA
Anonim, 2006, Peraturan Pemerintah No.34 tahun 2006 tentang jalan, Sekretariat Negara Republik Indonesia, Jakarta Bukhari R. A & Saleh M.S (2002), Rekayasa Lalu Lintas I , Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh Direktorat Jendral Bina Marga, 2003, Perencanaan Jalan Dan Rencana Anggaran Biaya .  No.  028/T/BM/2003,  Metode  Perbaikan  Standar,  Departemen  Pekerjaan  Umum,
Direktorat Jendral Bina Marga
Hardiatmo, H.C., 2007, Pemeliharaan Jalan Raya , Edisi Pertama, Gajah Mada Universitas Press, Yogyakarta Manurung, A., M., 2010, Evaluasi Tingkat Kerusakan Jalan Sebagai Dasar
Penentuan Perbaikan Jalan . Skripsi Universitas Sumatra Utara, Medan.
Shahin, M., Y., 1994, Pavement Manajement For Airport, Road and Parking Lost, Chapman & Hall,
New York
Triatmodjo,B. 2002, Metode Numerik , Beta Offet, Yogayakarata Warpani, S.P., 2002, Pengelolaan Lalu Lintas dan Angkutan Jalan , Penerbit ITB, Bandung
y = 0,3202 + 21,264x R² = 0,9338 0,000 20,000 40,000 60,000 80,000 100,000 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Ke ce p atan Nilai PCI