## Jurnal EMT KITA
Indonesian Journal for the Economics, Management and Technology .
Jurnal Ekonomi dan Manajemen Teknologi (EMT) KITA, 8(2), 2024, 759-766 Available online at  http://journal.lembagakita.org/index.php/emt

## Kemiskinan Perkotaan dan Angka Partisipasi Pendidikan Tinggi di Indonesia
Yuli Utami 1* , Djunarto 2 , Willyan Sahetapy 3
1* Program Studi Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Kabupaten Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta, Indonesia
2 Pascasarjana, Universitas Jayabaya, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta, Indonesia
3 Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, STIE Bukit Zaitun Sorong, Kota Sorong, Provinsi Papua Barat, Indonesia
Abstrak. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menginvestigasi  hubungan  antara  kemiskinan  perkotaan  dan  partisipasi pendidikan tinggi di Indonesia menggunakan data time series selama periode 1998-2021. Model analisis yang digunakan adalah regresi linier sederhana yang kemudian diestimasi dengan pendekatan ordinary least square (OLS). Melalui analisis data empiris, penelitian ini menemukan bahwa kemiskinan perkotaan memiliki pengaruh negatif yang signifikan terhadap partisipasi pendidikan tinggi, menunjukkan bahwa tingkat kemiskinan yang tinggi di lingkungan perkotaan dapat menjadi hambatan dalam akses dan partisipasi pendidikan tinggi bagi masyarakat yang terpinggirkan secara ekonomi.
Kata kunci: Partisipasi Pendidikan Tinggi; Kemiskinan Perkotaan; Regresi Linier.
Abstract. This research aims to investigate the relationship between urban poverty and higher education participation in Indonesia using time series data during the 1998-2021 period. The analytical model used is simple linear regression which is then estimated using the ordinary least squares (OLS) approach. Through empirical data analysis, this research finds that urban poverty has a significant negative influence on higher education participation, indicating that high levels of poverty  in urban environments can be a barrier to higher education access and participation for economically marginalized communities.
Keywords: Higher Education Participation; Urban Poverty; Linier Regression.
* Corresponding Author. Email: yuliutami@umy.ac.id 1* . DOI: https://doi.org/10.35870/emt.v8i2.2439
Received: 26 March 2024, Revision: 5 April 2024, Accepted: 15 April 2024, Available Online : 30 April 2024.
Print ISSN: 2579-7972; Online ISSN: 2549-6204. Copyright @ 2024. Published by Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET).

## Pendahuluan
Kemiskinan  perkotaan  menjadi  fenomena kompleks  yang  melibatkan  beragam  faktor, termasuk kesenjangan
ekonomi,
ketidaksetaraan akses terhadap layanan pendidikan  dan  kesehatan,  serta  infrastruktur perkotaan  yang  kurang  memadai  (Sumarto  & Suryahadi,  2003).  Dampak  dari  kemiskinan perkotaan  tidak  hanya  membatasi  akses terhadap  pendidikan  tinggi  bagi  individu- individu  yang  terkena  dampak,  tetapi  juga berpotensi  memperpetuasi  siklus  kemiskinan dari  satu  generasi  ke  generasi  berikutnya (Beegle et al ., 2006).
Dalam  dua  dasawarsa  terakhir,  tingkat kemiskinan perkotaan di Indonesia berfluktuasi dari tahun ke tahun. Namun secara keseluruhan cenderung  mengalami  penurunan.  Pada  tahun 1998,  tingkat  kemiskinan  perkotaan  sebesar 21,92 persen. Angka ini menurun pada periode periode berikutnya hingga menjadi sebesar 9,79 persen  pada  tahun  2001.  Selanjutnya,  pada tahun  2002  kembali  meningkat  menjadi  14,46 persen. Hingga tahun 2021, tingkat kemiskinan perkotaan  di  Indonesia  sebesar  7,79  persen. Artinya,  sebesar  7,79  persen  dari  total penduduk  yang  tinggal  di  daerah  perkotaan masuk dalam katagori kelompok miskin.
Seiring  dengan  perubahan  tingkat  kemiskinan perkotaan,  angka  partisipasi  pendidikan  tinggi di  Indonesia,  juga  berfluktuasi.  Hal  ini  dapat dilihat  dari  angka  partisipasi  sekolah  (APS) anak  usia  19-24  tahun.  Pada  tahun  1998  APS kelompok  ini  sebesar  12,10  persen.  Artinya, hanya  sebesar  12,10  persen  dari  total  anak dengan  usia  berkisar  antara  19-24  tahun  yang memperoleh  pendidikan  tinggi.  Pada  tahun berikutnya,  angka  ini  meningkat  menjadi sebesar 12,70 persen, dan kemudian mengalami sedikit  penurunan  pada  tahun  2000  menjadi sebesar 12,31 persen. Hingga tahun 2021, APS kelompok  ini  sebesar  23,38  persen.  Angka partisipasi  pendidikan  tinggi  Indonesia  seperti dijelaskan  di  atas,  masih  termasuk  katagori rendah jika dibandingkan dengan negara-negara tetangga  di  kawasan  Asia  Tenggara  (World Bank,  2019).  Meskipun  upaya  pemerintah  dan berbagai pemangku kepentingan telah dilakukan untuk meningkatkan angka partisipasi  tersebut,  masih  terdapat  tantangan
besar  yang  perlu  diatasi,  terutama  di  kalangan masyarakat  perkotaan  yang  menghadapi hambatan ekonomi dan sosial (Irawan, 2018).
Kemiskinan  perkotaan  dan  rendahnya  angka partisipasi pendidikan tinggi merupakan dua isu penting  yang  menjadi  fokus  perhatian  dalam pembangunan sosial dan ekonomi di Indonesia. Meskipun  negara  ini  telah  mencatat  kemajuan signifikan dalam meningkatkan akses pendidikan,  terutama  di  tingkat  dasar  dan menengah,  tantangan  berkelanjutan  masih dihadapi  dalam  meningkatkan  partisipasi pendidikan  tinggi,  terutama  di  kalangan masyarakat perkotaan yang terpinggirkan secara ekonomi. Karena itu, kajian ini berupaya untuk mengungkapkan  fakta  empiris  mengenai pengaruh  kemiskinan  perkotaan  terhadap partisipasi pendidikan tinggi. Melalui pemahaman  yang  lebih  baik  tentang  dinamika antara  kemiskinan  perkotaan  dan  partisipasi pendidikan  tinggi,  diharapkan  upaya  untuk mencapai  inklusi  pendidikan  tinggi  yang  lebih luas dan berkelanjutan dapat ditingkatkan.

## Tinjauan Literatur
Kemiskinan  perkotaan  seringkali  berkaitan dengan  kondisi  sosial-ekonomi  yang  buruk, termasuk  tingkat  pengangguran  yang  tinggi, kurangnya akses terhadap pekerjaan yang layak, infrastruktur  yang  tidak  memadai,  dan ketimpangan  ekonomi  yang  besar  antara berbagai kelompok masyarakat (Silva-Laya et al ., 2019).  Kemiskinan  perkotaan  memiliki  atribut tertentu yang memperburuk pembatasan dalam bagaimana hak-hak sosial dilaksanakan (Winchester,  2008),  dan  tidak  terkecuali  hak untuk  memperoleh  pendidikan.  Beberapa penelitian  menunjukkan  bahwa  kemiskinan terkonsentrasi  di  lingkungan  perkotaan  dan kondisi sosial buruk yang menyertai kemiskinan ini,  mempengaruhi  kinerja  sekolah  dan  siswa (Noguera,  2011).  Karena  itu,  memberikan perhatian  lebih  terhadap  fenomena  pendidikan di  kalangan  masyarakat  miskin  perkotaan merupakan  prioritas  penelitian,  kebijakan  dan program sosial.
Kemiskinan  yang  dialami  oleh  sebagian masyarakat  yang  tinggal  di  daerah  perkotaan dapat  sebagai predictor atau  variabel  penyebab
bagi fenomena sosial lainnya seperti partisipasi pendidikan  anak.  Apalagi,  tingkat  kemiskinan yang  tinggi  sering  kaitkan  dengan  tingkat pendidikan  yang  rendah  (Arunatilake,  2006; Hofmarcher,  2021). Hingga  saat  ini  arah hubungan antara kedua variabel ini telah sering menjadi  sorotan  peneliti  sosial  ekonomi (Brown & Park, 2002). Sejumlah kajian empiris membuktikan bahwa pendidikan yang diperoleh  oleh  seserang  anak  terkait  dengan kemampuan  orang  tua  mereka  dalam membiayai  biaya  pendidikan.  Kemampuan keuangan dan stabilitas ekonomi keluarga dapat mempengaruhi  capaian  pendidikan  anak (Elliott, 2013).
Kemerosotan  ekonomi  mempunyai  implikasi penting  terhadap  pencapaian  pendidikan  dan akumulasi  sumber  daya  manusia  anak (McGovern,  &  Rokicki,  2023).  Keluarga dengan  kemampuan  ekonomi  yang  rendah, akan  kesulitan  untuk  membiayai  biaya pendidikan  anak  mereka.  Sehingga  kemiskinan sering  dikaitkan  dengan  rendahnya  tingkat pencapaian pendidikan (Filmer, 2000). Semakin tinggi  tingkat  kemiskinan,  semakin  rendah capaian  pendidikan.  Kesempatan  seseorang anak untuk memperoleh pendidikan sering kali hilang  disebabkan  anak  tersebut  berasal  dari keluarga  miskin  dan  tidak  mampu  membiayai biaya  pendidikan  (Mihai et  al .,  2015). Sebelumnya,  kajian  yang  dilakukan  Shapiro  & Oleko  Tambashe  (2001)  juga  mengungkapkan bahwa  peningkatan  kemampuan  keuangan rumah  tangga  memiliki  pengaruh  yang signifikan  terhadap  peningkatan  capaian pendidikan anak.

## Metodologi Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  data time  series tahunan  selama  periode  1998-2021  (n=24). Data bersumber dari laporan statistik Indonesia yang  dipublikasikan  oleh  BPS  Indonesia. Variabel  yang  diprediksi  adalah  tingkat partisipasi  pendidikan  tinggi.  Variabel  ini diproxi dari angka partisipasi sekolah anak usia 19-24 tahun, yang kemudian dinyatakan dalam satuan  persen.  Selanjutnya predictor  variable adalah  tingkat  kemiskinan  perkotaan,  yakni rasio  penduduk  miskin  terhadap  total
penduduk  yang  tinggal  di  daerah  perkotaan yang kemudian dinyatakan dalam satuan persen. Selanjutnya,  untuk  mengetahui  pengaruh kemiskinan  perkotaan  terhadap  partisipasi pendidikan  tinggi  digunakan  regresi  linier sederhana,  yang  kemudian  diestimasi  dengan pendekatan kuadrat terkecil ( ordinary least square , OLS).  Secara  statistik  persamaan  regresi tersebut seperti dalam Model 1.
PPT t = α + βMSK t + µ 1
(1)
Dimana, PPT t adalah angka partisipasi pendidikan  tinggi  yang  diproxi  dari  angka partisipasi  sekolah  anak  usia  19-24  tahun  pada tahun  t,  MSK t adalah  ingkat  kemiskinan perkotaan  pada  tahun  t.  Selanjutnya, α adalah konstanta dan β adalah koefisien estimasi MSK t terhadap  PPT t .  Terakhir,  µ  adalah error  term. Untuk  mempercepat  proses  perhitungan  dan menghindari  terjadinya  kesalahan,  seluruh proses pengolahan data menggunakan software E-Views  10 .  Untuk  menguji  signifikansi pengaruh MSK t terhadap PPT t didasarkan pada nilai p-value yang  dihasilkan  melalui  output E- Views ,  dengan  ketentuan  jika p-value <  0,05 dapat  diartikan  bahwa  pada  tingkat  keyakinan 95%,  kemiskinan  perkotaan  berpengaruh terhadap partisipasi pendidikan tinggi. Interpretasi  sebaliknya  berlaku  jika p-value > 0,05 (Amri et al ., 2023; Fahira et al ., 2023; Arifin & Amri, 2024).

## Hasil dan Pembahasan
Hasil statistik deskriptif Sebagaimana  dijelaskan  sebelumnya,  kajian  ini mengoperasionalkan  dua  variabel  terdiri  dari kemiskinan perkotaan dan partisipasi pendidikan tinggi. Kemiskinan perkotaan adalah kondisi ketika individu, keluarga, atau kelompok dalam  suatu  wilayah  perkotaan  memiliki pendapatan  atau  akses  yang  tidak  mencukupi untuk  memenuhi  kebutuhan  dasar  mereka, seperti makanan, perumahan layak, pendidikan, layanan  kesehatan,  dan  transportasi.  Dalam kajian  ini,  kemiskinan  perkotaan  di  ukur  dari rasio  jumlah  penduduk  miskin  di  daerah perkotaan terhadap total penduduk yang tinggal di  daerah  perkotaan  pada  periode  yang  sama, yang kemudian dinyatakan dalam satuan persen.
Selanjutnya, partisipasi pendidikan tinggi dapat diartikan  sebagai  partisipasi  anak  usia  19-24 tahun  untuk  melanjutkan  pendidikan  ke perguruan  tinggi.  Angka  partisipasi  ini  adalah perbandingan antara anak dalam kelompok usia tersebut  yang  memperoleh  pendidikan  tinggi dengan  total  anak  secara  keseluruhan  dalam periode  yang  sama  dan  kemudian  dinyatakan
dalam  satuan  persen.    Hasil  penelitian mengungkapkan  bahwa  tingkat  kemiskinan tinggi  di  Indonesia  berfluktuasi  dari  tahun  ke tahun.  Demikian  pula  halnya  partisipasi pendidikan tinggi. Hal ini dapat dilihat dari hasil statistik  deskriptif  masing-masing  variabel seperti terlihat dalam Tabel 1.
Tabel 1. Hasil statistik deskriptif Parameter Statistik Kemiskinan perkotaan (%) Partisipasi pendidikan tinggi (%) Mean 10,941 16,529 Median 9,830 13,185 Maximum 21,920 24,672 Minimum 6,560 11,380 Std, Dev, 3,883 5,300 Jarque-Bera ( p-value ) 8,221 (0,016) 3,533 (0,171) Obs 24 24
Sumber: Hasil pengolahan data menggunakan E-Views 10.
Tabel  1  di  atas  memperlihatkan  hasil  statistik deskriptif  kedua  variabel  penelitian.  Untuk kemiskinan  perkotaan  misalnya,  nilai  maksium sebesar  21,92  persen.  Angka  ini adalah  tingkat kemiskinan  perkotaan  pada  periode  tahun 1998.  Sebaliknya,  nilai  minimum  kemiskinan sebesar  6,56  persen  terjadi  pada  tahun  2019. Selama  periode  1998-2021,  rata-rata  tingkat kemiskinan  perkotaan  di  Indonesia  sebesar 10,941.
Selanjutnya,  berkaitan  dengan  partisipasi pendidikan  tinggi.  Seperti  dalam  Tabel  di  atas, nilai  maksimum  dan  minimum  variabel  ini masing-masing sebesar 24,67 persen dan 11,38 persen.  Angka  ini  masing-masing  adalah  APS anak  usia  19-24  tahun  pada  tahun  2017  dan tahun  2006.  Ini  dapat  diartikan  bahwa  angka partisipasi pendidikan tinggi paling tinggi terjadi pada  tahun  2017  dan  sebaliknya,  angka partisipasi  pendidikan  tinggi  terendah  wujud pada  tahun  2006.  Secara  rata-rata  partisipasi pendidikan  tinggi  di  Indonesia  sebesar  16,52 persen.

## Analisis estimasi
Kemampuan  masyarakat  untuk  melanjutkan pendidikan  anak  ke  jenjang  pendidikan  tinggi tentunya  terkait  dengan  kondisi  keuangan keluarga.  Keluarga  yang  masuk  dalam  katagori miskin  akan  mengalami  kesulitan  finansial untuk  melanjutkan  pendidikan  anak  mereka hingga ke jenjang pendidikan tinggi. Karena itu, secara  makro,  penempatan  tingkat  kemiskinan sebagai predictor bagi  angka  partisipasi pendidikan  tinggi  memiliki  landasan  rasional yang kuat. Hasil regresi linier sederhana dengan pendekatan ordinary  least  square (OLS), memberikan  bukti  statistik  bahwa  tingkat kemiskinan  perkotaan  berpengaruh  negatif terhadap  partisipasi  pendidikan  tinggi  dengan koefisien  estimasi  sebesar -0,978.  Pengaruh negatif  ini  sangat  signifikan  dengan p-value sebesar  0,000  (<0,01),  dapat  diinterpretasikan bahwa  signifikansi  pengaruh  negatif  tingkat kemiskinan  terhadap  partisipasi  pendidikan tinggi wujud pada tingkat keyakinan 99 persen. Untuk  lebih  jelasnya  mengenai  hasil  OLS pengaruh tingkat kemiskinan terhadap partisipasi pendidikan tinggi dapat dilihat Tabel 2.

## Tabel 2. Hasil ordinary least square
Konstanta & independent variable Dependent Variabel: Partisipasi pendidikan tinggi Koefisien estimasi p-value C (β 0 ) 27,227 [11,579] 0.000 MSK(β) -0,978 [-4,816] 0.000 R 2 0,513 Adjusted R 2 0,491 F-test 23,201 (0,000) D-W 0,335 Normalitas Residual J-B 2,414 Prob 0,299 Heteroskedasticity Test: White F-statistic 5,925 (0,009) Obs*R-squared 8,658 (0,013) Scaled explained SS 1,714 (0,425) Serial Correlation LM Test: Breusch-Godfrey F-statistic 15,740 (0,000) Obs*R-squared 14,676 (0,001)
Sumber: Hasil pengolahan data menggunakan E-Views 10. Catatan: Nilai p-value < 0,05 mengindikasikan signifikan pada keyakinan 95 persen.
Berdasarkan  Tabel  2  di  atas  dapat  dipahami bahwa  kajian  ini  mengungkapkan  adanya hubungan fungsional antara partisipasi pendidikan  tinggi  dengan  tingkat  kemiskinan perkotaan. Kemiskinan perkotaan berpengaruh negatif  terhadap  partisipasi  pendidikan  tinggi yang  secara  statistik  dapat  dimaknai  bahwa semakin  tinggi  tingkat  kemiskinan,  semakin rendah partisipasi pendidikan tinggi. Sebaliknya, partisipasi pendidikan ini meningkat ketika  tingkat  kemiskinan  perkotaan  menurun. Temuan  ini  memberikan  pemahaman  yang dalam  tentang  tantangan  yang  dihadapi  oleh masyarakat perkotaan yang terpinggirkan secara ekonomi  dalam  mencapai  akses  pendidikan tinggi.  Faktor-faktor  seperti  keterbatasan finansial,  kurangnya  akses  informasi,  dan infrastruktur pendidikan yang kurang memadai di  lingkungan  perkotaan  dengan  tingkat
kemiskinan  relatif  tinggi  dapat  menjadi penyebab utama dari fenomena ini. Keterbatasan  finansial  seringkali  menjadi hambatan  utama  bagi  individu-individu  dari latar  belakang  ekonomi  rendah  untuk mengakses  pendidikan  tinggi.  Biaya  pendidikan yang tinggi di perguruan tinggi, termasuk biaya kuliah,  biaya  hidup,  dan  biaya  buku,  dapat menjadi  beban  yang  berat  bagi  keluarga  yang berpenghasilan  rendah.  Sebagai  akibatnya, banyak  individu  dari  keluarga  miskin  di perkotaan  tidak  mampu  untuk  mengejar pendidikan  tinggi  meskipun  memiliki  potensi dan motivasi yang tinggi.
Selain  keterbatasan  finansial,  kurangnya  akses informasi  tentang  jalur  pendidikan  tinggi  juga merupakan  masalah  yang  signifikan.  Banyak individu  dari  latar  belakang  ekonomi  rendah
tidak  memiliki  akses  yang  memadai  terhadap informasi  tentang  program-program  beasiswa, bantuan  keuangan,  atau  jalur  akses  alternatif untuk pendidikan tinggi. Kurangnya pemahaman  tentang  proses  pendaftaran, persyaratan  masuk,  dan  pilihan  program  studi juga  dapat  menghambat  partisipasi  pendidikan tinggi.  Selanjutnya,  infrastruktur  pendidikan yang kurang memadai di daerah perkotaan yang miskin  juga  menjadi  kendala  serius.  Fasilitas pendidikan  yang  kurang  memadai  di  daerah perkotaan  dapat  menjadi  kendala  serius  bagi akses pendidikan tinggi. Selain itu, infrastruktur pendidikan yang kurang mencukupi juga dapat membatasi  kemampuan  lembaga  pendidikan untuk  menyediakan  lingkungan  belajar  yang memadai  dan  mendukung  (Pramono,  2020). Sekolah  dan  perguruan  tinggi  yang  terletak  di lingkungan yang kurang berkembang seringkali tidak  dilengkapi  dengan  fasilitas  dan  sumber daya  yang  cukup,  seperti  perpustakaan  yang lengkap,  laboratorium  yang  memadai,  atau akses  internet  yang  stabil.  Hal  ini  dapat membatasi  kemampuan  lembaga  pendidikan untuk  menyediakan  lingkungan  belajar  yang memadai dan mendukung bagi siswa dari latar belakang ekonomi rendah.
Adanya  pengaruh  negatif  dan  signifikan  dari tingkat  kemiskinan  perkotaan  ke  partisipasi pendidikan  tinggi  konsisten  dengan  temuan penelitian  sebelumnya.  Sejumlah  studi  telah mengungkapkan  bahwa  kondisi  ekonomi  yang buruk  di  lingkungan  perkotaan  dapat  menjadi penghalang  signifikan  bagi  akses  pendidikan tinggi.  Misalnya,  penelitian  oleh  Abdullah  & Ridwan (2017) menemukan bahwa kemiskinan perkotaan  memiliki  dampak  negatif  yang signifikan  terhadap  partisipasi  pendidikan tinggi. Temuan penelitian ini juga memperkuat pemahaman tentang kompleksitas faktor-faktor yang  terlibat  dalam  hubungan  antara kemiskinan perkotaan dan partisipasi pendidikan  tinggi.  Misalnya,  penelitian  oleh Setiawan (2019) menyoroti peran penting akses terhadap informasi dalam menentukan partisipasi  pendidikan  tinggi  di  kalangan masyarakat  perkotaan  yang  miskin.  Kesulitan finansial  yang  dihadapi  oleh  sebagian masyarakat  miskin  yang  tinggal  di  daerah perkotaan  dapat  mengalami  kesulitan  untuk mengakses  informasi  tentang  jalur  pendidikan
tinggi,  yang  pada  gilirannya  berdampak  pada penurunan  partisipasi  pendidikan  tinggi  secara umum.

## Kesimpulan dan Rekomendasi
Partisipasi pendidikan tinggi di Indonesia masih tergolong  rendah  bila  dibandingkan  dengan negara lainnya di Asia. Secara teoritis, partisipasi pendidikan terkait dengan kemampuan keuangan masyarakat dalam membiayai pendidikan anaknya.  Ketika  tingkat  kemiskinan tinggi  dan  kemampuan  keuangan  masyarakat menurun,  maka  kondisi  ini  dapat  menjadi kendala  utama  bagi  mereka  untuk  melanjutkan pendidikan  anak  hingga  ke  perguruan  tinggi. Menggunakan  data time  series selama  periode 1998-2021,  penelitian  ini  menguji  pengaruh tingkat kemiskinan perkotaan terhadap partisipasi  pendidikan  tinggi  di  Indonesia. Penelitian  menemukan  adanya  hubungan negatif  antara  kemiskinan  perkotaan  dan partisipasi  pendidikan  tinggi  di  Indonesia.  Hal ini  menunjukkan  bahwa  tingkat  kemiskinan yang  tinggi  di  lingkungan  perkotaan  cenderung menghambat  akses  dan  partisipasi  pendidikan tinggi bagi masyarakat yang terpinggirkan secara ekonomi.  Fenomena  ini dapat  disebabkan  oleh beragam  faktor,  termasuk  keterbatasan  sumber daya  finansial,  kurangnya  akses  terhadap informasi  tentang  jalur  pendidikan  tinggi,  serta kurangnya  dukungan  infrastruktur  pendidikan di daerah perkotaan yang miskin.
Mengacu  pada  kesimpulan  di  atas,  maka  untuk meningkatkan  partisipasi  pendidikan  tinggi  di Indonesia, pemerintah perlu mempertimbangkan  peningkatan  akses  dan ketersediaan  beasiswa,  terutama  bagi  mereka yang  berasal  dari  kelompok  miskin.  Dengan kata  lain,  pemerintah  perlu  meningkatkan ketersediaan  dan  aksesibilitas  beasiswa  bagi masyarakat  perkotaan  yang  berada  dalam kondisi  ekonomi  rendah.  Beasiswa  ini  dapat mencakup  biaya  pendidikan,  biaya  hidup,  dan bantuan  lainnya  untuk  memastikan  bahwa individu-individu  yang  kurang  mampu  tetap dapat  mengakses  pendidikan  tinggi  tanpa terhalang  oleh  masalah  keuangan.  Hal  penting lainnya adalah diperlukan adanya pengembangan  program  pendidikan  berbasis
komunitas. Program-program pendidikan tinggi yang  disesuaikan  dengan  kebutuhan  dan konteks  masyarakat  perkotaan  miskin  perlu dikembangkan.  Ini  dapat  mencakup  program- program  pelatihan  keterampilan  yang  relevan dengan  kebutuhan  pasar  kerja  lokal,  serta program-program akses pendidikan tinggi yang memanfaatkan  teknologi  untuk  meningkatkan aksesibilitas.
Selain  itu,  pemerintah  perlu  untuk  terus melakukan  evaluasi  dan  pemantauan  terhadap efektivitas  kebijakan  dan  program-program yang  diimplementasikan  untuk  meningkatkan partisipasi  pendidikan  tinggi  di  lingkungan perkotaan  yang  miskin.  Data-data  ini  dapat digunakan  untuk  melakukan  penyesuaian kebijakan  dan  program  secara  berkala  guna memastikan  bahwa  upaya-upaya  tersebut mencapai hasil yang diinginkan.

## Daftar Pustaka
Abdullah, R., & Ridwan, A. (2017). the impact of  urban  poverty  on  higher  education participation  in  Indonesia. Journal  of Urban Studies , 12(3), 45 – 58.
Amri,  K.,  Adnan,  M.,  &  Julianty,  J.  (2023). Pendapatan  perempuan  dan  Pendidikan anak usia dini. Pencerahan, 17(2), 49-76.
Arifin,  M.,  &  Amri,  K.  (2024).  Inflasi  dan Realisasi Pembiayaan Kepemilikan Rumah  pada  Bank  Umum  Syariah  di Indonesia:  Peran  Pandemi  Covid-19 Sebagai Pemoderasi. Jurnal EMT KITA , 8 (2), 579 – 591.
https://doi.org/10.35870/emt.v8i2.2264
Arunatilake, N. (2006). Education participation in Sri Lanka — Why all are not in school.
International  Journal  of  Educational  Research,
45(3), 137 – 152. DOI:10.1016/j.ijer.2006.11.001
Beegle,  K.,  Dehejia,  R.,  &  Gatti,  R.  (2006). Child  labor  and  agricultural  shocks. Journal of Development Economics , 81(1), 80 – 96.
Brown, P. H., & Park, A. (2002). Education and poverty  in  rural  China. Economics  of Education Review , 21 (6), 523-541. https://doi.org/10.1016/S0272- 7757(01)00040-1
Elliott,  W.  (2013).  The  effects  of  economic instability  on  children’s  educational outcomes. Children  and  Youth  Services Review, 35(3), 461 – 471. DOI:10.1016/j.childyouth.2012
Fahira,  C.  E.,  Chalisa,  D.,  Karila,  N.,  Rezaldi, M., Ramadhani, R. W., & Amri, K. (2023). Pengaruh  belanja  modal  terhadap pengangguran di Indonesia. Journal of Law and Economics , 2(1), 10-21.
Filmer,  D.  (2000). The structure of social disparities in  education .  World  Bank  policy  research Working Paper No. 2268
Hofmarcher, T. (2021). The effect of education on  poverty:  A  European  perspective. Economics  of  Education  Review,  83, 102124. DOI:10.1016/j.econedurev.2021. 102124
Irawan, P. (2018). Challenges and opportunities for improving access to higher education in  Indonesia. Bulletin  of  Higher  Education Research , 1(1), 1 – 13.
McGovern,  M.  E.,  &  Rokicki,  S.  (2023).  The great  recession,  household  income,  and children's  test  scores. Review of Income and Wealth , 69 (3), 555-580. https://doi.org/10.1111/roiw.12600.
Mihai,  M.,  Ţiţan,  E.,  &  Manea,  D.
(2015). Education  and  poverty. Procedia Economics and Finance,
32, 855 –
860. DOI:10.1016/s2212-5671(15)01532-
4
Noguera,  P.  A.  (2011). A  Broader  and  Bolder Approach Uses Education to Break the Cycle of Poverty.  Phi  Delta  Kappan,  93(3),  8 – 14. DOI:10.1177/003172171109300303
Pramono,  S.  (2020).  The  role  of  educational infrastructure  in  higher  education participation among urban poor: Evidence  from  Indonesia. International Journal  of  Educational  Development, 18(4), 321 – 335.
Setiawan, B. (2019). Access to information and higher  education  participation:  A  case study  of  urban  poor  communities  in Indonesia. Bulletin  of  Higher  Education Research , 4(2), 87 – 102.
Shapiro,  D.,  &  Oleko  Tambashe,  B.  (2001). Gender,  poverty,  family  structure,  and investments  in  children’s  education  in
Kinshasa,  Congo. Economics  of  Education Review, 20(4), 359 – 375. DOI:10.1016/s0272-7757(00)0005
Silva- Laya,  M.,  D’Angelo,  N.,  García,  E., Zúñiga, L., & Fernández, T. (2019). Urban  poverty  and  education.  A systematic  literature  review .  Educational Research
Review. DOI:10.1016/j.edurev.2019.05.00 2
Sumarto,  S.,  &  Suryahadi,  A.  (2003).  The urbanization  of  poverty  in  Indonesia: Causes, consequences, and lessons for the future. SMERU Working Paper.
Winchester, L. (2008). La dimensión económica de la pobreza y precariedad urbana en las ciudades  latinoamericanas:  Implicaciones para  las  políticas  del  habitat.  Eure, 34(103),
27 – 47. https://doi.org/10.4067/S0250-
71612008000300002
World Bank. (2019). Indonesia: Enhancing Tertiary Education for Growth . World Bank Group.