## ANALISIS NILAI INDEKS KEHIJAUAN (NDVI)
PADA POLA RUANG KOTA AMBON, PROVINSI MALUKU.

## ANALYSIS OF NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX (NDVI) IN AMBON CITY SPATIAL PATTERN, MALUKU PROVINCE.
Jan Willem Hatulesila 1) , Gun Mardiatmoko 2) , Irwanto Irwanto 3)
Jurusan Kehutanan Fakultas Pertanian Universitas Pattimura Ambon
Jl. Ir. M. Putuhena, Kampus Poka Ambon 97233
Email: janhatulesila@gmail.com Diterima: 23 Januari 2019 Disetujui: 8 Februari 2019

## Abstrak
Ruang  Terbuka  Hijau  (RTH)  merupakan  komponen  lansekap  yang  sangat  mempengaruhi  udara perkotaan baik langsung maupun tidak langsung. Standar ideal luasan minimum ruang terbuka hijau yakni minimal 30 % dari total luas kota. Penelitian dilakukan dengan metode analisis spasial melalui pendekatan  perhitungan  Nilai  Indeks  tingkat  kehijauan  (NDVI)  untuk  tutupan  vegetasi.  Analisis terhadap  penampalan  ( overlay )  peta  SIG  tutupan  vegetasi  dengan  peta  pola  ruang  Kota  Ambon menghasilkan  peta  model  keruangan  RTH  kota  yang  menyajikan  gambaran existing  corridor pola ruang  terbuka  hijau,  pola  ruang  terbangun  dan  pola  ruang  tidak  bervegetasi  (lahan  kosong).  Hasil analisis  terhadap  peta  model  keruangan  RTH  merekomendasikan  adanya  kawasan  dengan  areal taman  kota,  areal  spot-spot  pertamanan  dan  areal  koridor  pepohonan  yang  ditanam  di  kiri  kanan jalan. Metode inventarisasi, analisis spasial dan observasi dilakukan pada sembilan lokasi sampling, menunjukan bahwa lokasi RTH Kota Ambon seluas ± 1.115.900 m 2 atau 111,59 ha, dengan tutupan vegetasi tumbuhan bawah (rerumputan dan pancang) 16,31 ha. Estimasi kandungan karbon vegetasi tumbuhan bawah (rerumputan dan pancang) 52,49 kg/ha dan vegetasi  tingkat tiang dan pohon 883 kg/ha.  Nilai  indeks  tingkat  kehijauan  (NDVI)  pada  sembilan  lokasi  sampling  RTH  Kota  Ambon untuk luas tutupan vegetasi adalah 61,58 ha atau 58,31%, kawasan terbangun 39,63 ha atau 37,52% dan lahan kosong 4,40 ha atau 4,17 %
Kata Kunci : Indeks Kehijauan (NDVI), Pola Ruang Kota Ambon

## Abstract
Green  Open  Space  is  a  component  of  landscaping  that  greatly  affects  urban  air  both  directly  and indirectly. The ideal standard minimum area of green open space is at least 30% of the total area of the city.The study used a spatial analysis method through the approach to calculating the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) for vegetation cover. Overlay analysis of GIS vegetation cover maps  with  the  Ambon  city  spatial  pattern  map,  has  produced  a  map  of  the  city  green  open  spatial model,  which  shows  a  picture  of  existing  corridors  of  green  open  space  patterns,  building  spatial patterns,  and  non-vegetation  spatial  patterns  (vacant  land)  .The  results  of  the  analysis  of  the  green open space model map recommend the need for areas with urban park areas,  park spots  areas, and tree  corridor  areas  planted  on  either  side  of  the  road.  Inventory  method,  analysis  of  spatial  and observations carried out at nine sampling locations, showed that the location of Ambon City's green open  space  was  ±  1.115.900  m 2 or  111,59  ha,  with  cover  of  understorey  vegetation  (grasses  and saplings) 16,31 ha. Estimated carbon content of understorey vegetation (grasses and saplings) 52,49 kg/ha and 883 kg/ha of pole and tree vegetation.  Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) in  nine  sampling  locations  of  Ambon  City's  green  open  space,  for  the  area  of  vegetation  cover  is 61.58 ha or 58.31%, building area 39.63 ha or 37.52% and vacant land 4.40 ha or 4.17%.
Keywords : Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Ambon City Spatial Pattern

## PENDAHULUAN
Ruang  terbuka  kota,  ruang  hijau  kota, mempunyai  manfaat  keseimbangan  alam terhadap  struktur  kota.    Ruang  terbuka  hijau (RTH) janganlah dianggap sebagai lahan yang tidak  efisien,  atau  tanah  cadangan  untuk pembangunan  kota,  atau  sekedar  program keindahan. (Cai,  M., et  al 2018). Keberadaan ruang  terbuka  hijau  akan  menciptakan  iklim mikro, mengendalikan suhu udara sekitar dan mengurangi intensitas sinar matahari terhadap permukaan  tanah  (Peng,  J., et  al 2018).
Dinamika  ruang  hijau  sangat  mempengaruhi tanah  terbuka,  lahan  hutan  dan  badan  air dapat  meningkat  masing-masing  sebesar 80,63,  25,05,  dan  1,88  km  2.  (Sun,  R.,  & Chen,  L.  2017).  Analisis  NDVI  untuk  ruang terbuka hijau menunjukkan peningkatan  yang signifikan  yang  terjadi  selama  periode  waktu tertentu  sesuai  kondisi  iklim  dimana  lahan mengalami  kehilangan  vegetasi  15,46  % (Huang,  H.,  et  al  2017).    Ruang  terbuka mempunyai  tujuan  dan  manfaat  yang  besar bagi keseimbangan, kelangsungan, kesehatan, kenyamanan,  kelestarian,  dan  peningkatan kualitas  lingkungan  kota  (Hakim  dan Utomo, 2003).
Ruang  terbuka  hijau  kota  merupakan pertemuan  antara  sistem  alam  dan  manusia pada  wilayah  perkotaan.  Saat  ini  proporsinya semakin berkurang seiring peningkatan populasi  dan  kepadatan  penduduk,  sehingga mengakibatkan  terganggunya  keseimbangan
antara  kedua  sistem  tersebut  (Rani,  M et al .,  2018).  Untuk  memperbaikinya  serta meningkatkan kualitas lingkungan perkotaan  secara  umum,  ruang  terbuka hijau  kota  perlu  dikembalikan  dalam bentuk sistem agar dapat berperan optimal (Anguluri,  R.,  &  Narayanan,  P.  2017). Mempertahankan ruang terbuka perkotaan membutuhkan  pendekatan  sistem  sosial- ekologis  yang  mempertimbangkan  umpan balik  kondisi  ekologis  dan  kondisi  sosial budaya penduduk, dimana Urban
Ecosystem Services (UES) dapat meningkatkan  ketahanan  perkotaan  pada kuantitas, kualitas, dan keragaman infrastruktur hijau yang dibangun (Calderón-Contreras, R., & Quiroz-Rosas, L.  E.,  2017).  Pembentukan  sistem  ruang terbuka  hijau  merupakan  respon  terhadap kebutuhan  ruang  terbuka  hijau  pada  suatu wilayah perkotaan (Putri, P., & Zain, A. F. 2010).
Fungsi  RTH  menurut  Permendagri Nomor  1  Tahun  2007  dapat  berfungsi secara ekologis, sosial/budaya, arsitektural, dan ekonomi. Secara ekologis RTH  dapat  meningkatkan  kualitas  air tanah,  mencegah  banjir,  mengurangi polusi  udara,  dan  menurunkan  temperatur kota.  Selain  itu,  penataan  ruang  terbuka hijau kota juga merupakan bagian strategi perencanaan kota untuk membatasi pembangunan   serta  mengatasi   dampak
ekologis  berbagai  aktivitas  manusia  terkait gangguan  proses  alam  pada  lingkungan perkotaan (Ditjentaru, 2008).
Penelitian  ruang  hijau  telah  didorong  oleh minat yang muncul terhadap dampak keanekaragaman  hayati  dan  fungsi  ekosistem terhadap  kehidupan  di  daerah  perkotaan. Studi  dari  berbagai  disiplin  ilmu  biofisik  dan ilmu  sosial  menyelidiki  interaksi  yang menciptakan berbagai temuan terkait manfaat ruang  hijau  terhadap  kehidupan  perkotaan (Taylor, L., & Hochuli, D. F., 2017). Bentuk-bentuk  RTH  perkotaan  yang berfungsi  ekologis  antara  lain  seperti  sabuk hijau  kota,  hutan  kota,  taman  botani,  dan sempadan  sungai  (As-syakur,  A.  R.,  & Adnyana,  I.  S,  2009).  Sedangkan  menurut; Kim,  H. W., Kim,  J. H.,  Li,  W., Yang, P.,  & Cao,  Y.  (2017),  bahwa  ruang  daerah perkotaan  dapat  dikategorikan  sebagai  ruang hijau  dan  termasuk  taman,  pantai,  taman kota/ruang  terbuka,  hutan  kota  serta  padang rumput.    Keberadaan  ruang  hijau  di  wilayah perumahan  kota  tidak  hanya  berkontribusi pada  peningkatan  kualitas  visual  ke  area perumahan  tetapi  juga  memberikan  interaksi rekreasi dan sosial kepada penghuni perumahan  (Mensah,  C.  A.,  Andres,  L., Perera,  U.,  &  Roji,  A.,  2016).  Untuk mendukung  program  penataan  RTH,  maka diperlukan perhitungan luas lahan RTH suatu kota  secara  tepat  melalui  data  penginderaan jauh  yang  kini  banyak  dimanfaatkan untuk
pengukuran RTH (Irwan ZD, 2005). Di  wilayah  pusat  Kota  Ambon terkait  penataan  Ruang  Terbuka  Hijau (RTH)  mengalami  berbagai  kelemahan dari  segi  penataan  pola  ruang  dan  strategi penataan  kota.  Hal  ini  sangat  terkait dengan realisasi kebijakan yang berlaku di bidang  penataan  kota  yang  memberikan dampak terhadap kondisi kenyamanan kota itu sendiri.
Di  antara  strategi  tersebut  adalah ruang  terbuka    hijau  sebagai  area  resapan, ruang  terbuka  hijau  sebagai  pereduksi polusi,  serta  ruang  terbuka  hijau  sebagai penurun  temperatur  udara.  Untuk  melihat sejauh mana pola ruang kota Ambon  yang berhubungan  dengan  perencanaan  ruang terbuka  hijau  (RTH)  dan  bagaimana dampak  penataan  RTH  terkait  indikator tingkat  kehijauan  secara  spasial,  maka diperlukan  suatu  kajian  dan  analisis  pola ruang  dan  mengukur  tingkat  kehijauan menggunakan  data  citra  satelit  pada penataan  pola  ruang  di  kota  Ambon, sehingga  dapat  diukur  dampak  yang  nyata dari model spasial sesuai kritria dan indeks kenyamanan  kota  yang  dibangun  melalui hasil  kajian  dalam  penelitian  ini.  Target lainnya  untuk  mendapatkan  informasi mendasar dan terukur berdasarkan pendekatan  metode  Nilai  dari  indeks vegetasi  hasil  analisis  citra  satelit  yang merupakan  indikator   tingkat    kehijauan
tanaman dalam hubungan dengan kandungan potensi karbon yang tersimpan pada berbagai jenis  tanaman  di  kawasan  Ruang  Terbuka Hijau (RTH) di Kota Ambon.

## METODE PENELITIAN
Menurut  Purwadhi  (2009),  teknik untuk  mencari  penutupan  lahan  yang  sudah diproses  dengan  penajaman  berdasarkan komponen vegetasi (indeks vegetasi). Penajaman  dengan  membuat  citra  indeks vegetasi, yang pembuatannya dengan mengurangkan, menambah dan membandingkan  nilai  digital  tiap  saluran yang spektralnya berbeda.
Prahasta  (2008)  mengatakan  dari beberapa  wacana  mengenai  konsep  indeks vegetasi,  yang  paling  sering  digunakan  dan paling  populer  adalah  NDVI  ( normalized difference  vegetation  index ).  Nilai  index vegetasi  ini  dihitung  sebagai  rasio  pantulan yang  terukur  dari  band  merah  (R)  dan  band Inframerah  (NIR)  pada  spektrum  gelombang elektromagnetik (Jochem O. Klompmaker., et al 2017).
Kedua band ini dipilih sebagai parameter  indeks  vegetasi  karena  hasil pengukurannya  paling  dipengaruhi  oleh penyerapan  klorofil  daun  atau  vegetasi  hijau. Secara  umum  formula  NDVI  ditulis  dengan persamaan:
― NDVI  =  (NIR  –  R)/  (NIR  +  R)” . (Ahmed, K. R., & Akter, S., 2017).
Terkait pemetaan vegetasi di kawasan RTH  pada  sudut  tata  ruang  dilakukan menggunakan  sistem  Informasi  Geografis (SIG)  menggunakan software ArcGis  10.1. Pengambilan  titik  plot  vegetasi  (tiang  dan pohon)  dilakukan  dengan  menggunakan GPS  ( Global  Positioning  System ).  Citra Landsat ETM-8 diolah menggunakan software  Envi  4.7 dan Mapinfo 10.5  untuk penggabungan band data citra.
Metode yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  integrasi  antara klasifikasi  penutup  lahan  menggunakan Metode Maksimum Likelihood , dan indeks        vegetasi        yaitu Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Sedangkan  hasil  akhir  dalam  penentuan kelas  indeks  vegetasi  menggunakan  kelas indeks tingkat kehijauan yang dikemukakan oleh Marwoto & Ginting, (2009).
Gambar 1 .  Lokasi Penelitian RTH Kota Ambon
Gambar 2 . Ruang Terbuka Publik ( Open Space )
Gambar 3 . Pantulan Spectral Vegetasi

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Ruang Terbuka Hijau (RTH) adalah area memanjang/jalur  dan  atau  mengelompok, yang  penggunaannya  lebih  bersifat  terbuka, tempat  tumbuh  tanaman,  baik  yang  tumbuh tanaman secara alamiah maupun yang sengaja ditanam.  Ruang  terbuka  non  hijau  adalah ruang  terbuka  di  wilayah  perkotaan  yang tidak  termasuk  dalam  kategori  RTH,  berupa lahan  yang  diperkeras  maupun  yang  berupa badan  air.    Kriteria  untuk  perencanaan  RTH mengacu pada Permen PU No. 17/PRT/M/2009 tentang Pedoman
Penyusunan  RTRW  Kota  dan  Permen   PU
No.05/PRT/M/2008 tentang Pedoman
Penyediaan dan Pemanfaatan Ruang Terbuka  Hijau  di  Kawasan  Perkotaan adalah;
1. Dialokasikan pada pusat-pusat pelayanan  sesuai  dengan  hierarki taman  yang akan direncanakan.
2. Memiliki  jalan  akses  minimum  berupa jalan lingkungan (untuk taman lingkungan, jalan kolektor untuk taman kecamatan dan taman kota).
3. Memperhatikan  ketentuan  ketentuan yang  terkait  dengan  perencanaan  RTH perkotaan.

## Tabel 1. Kelas Indeks Vegetasi (NDVI)
NO NILAI INDEKS
VEGETASI TINGKAT KEHIJAUAN 1 0.40 – 1 Tinggi 2 0.25 - < 0.40 Sedang 3 0.03 - < 0.25 Rendah 4 -1 -  0.03 Non Vegetasi Sumber: Marwoto & Ginting (2009)
Batasan  lokasi  RTH  pada  sudut  ruang  Kota Ambon  dalam  penelitian  ini  memiliki  areal seluas ± 1.115.900 m 2 atau 111,59 ha meliputi Kelurahan Honipopu ± 436.300 m 2 atau 43,63 ha;  Kelurahan  Ahusen,  ±  286.500  m 2 atau 28,65 ha dan Kelurahan Uritetu ± 393.100 m 2 atau 39,31 ha. Luas sembilan lokasi sampling 25.408,59  m 2 atau  2,54  ha  atau  2,28  % kawasan  RTH  dari  luas  wilayah  ketiga Kelurahan  tersebut.  Rencana  Tata  Ruang Wilayah (RTRW) Kota Ambon telah disahkan  sebagai  Peraturan  Daerah  Kota Ambon  No.  24  tahun  2012.  Kebijakan  yang perlu  diacu  diantaranya  yang  cukup  penting adalah  Rencana  Struktur  Ruang  dan  Rencana Pola  Ruang.  Sesuai  Rencana  Detail  Tata Ruang  Kota  Ambon  (RDTR)  Kota  Ambon Tahun 2012-2032.
 Luas Tutupan Vegetasi Pada Sudut RTH Kota Ambon
Kegiatan inventarisasi dan pengukuran tegakan  vegetasi  berdasarkan  tipe   tutupan
lahan  pada  sudut  RTH  Kota  Ambon dilakukan  dengan  menentukan  lokasi  dan luasan  area  sampling.  Selain  kegiatan mengidentifikasi  dan  mengukur  vegetasi tumbuhan bawah (rerumputan dan pancang) dan  vegetasi  tingkat  tiang  dan  pohon  di lapangan.    Nilai  pengukuran  vegetasi  bisa dilakukan  dengan  pendekatan  skala  plot untuk  mengetahui  luas  jenis  tanaman berdasarkan  tingkatan  jenis  mulai  dari vegetasi  tumbuhan  bawah,  vegetasi  tingkat pancang,  tingkat  tiang  dan  tingkat  pohon (Hatulesila  Y,  2008).  Pada  kegiatan penelitian  ini  analisis terhadap  tipe  tutupan lahan  secara  spasial  dilakukan  melalui pendekatan pembuatan plot sampling untuk menghitung  keliling  tajuk  dan  luasan tutupan  tajuk,  sehingga  dapat  diukur penutupan  vegetasi  skala  plot,  seperti disajikan pada tabel dan gambar berikut.
Gambar 4 . Nilai Persentase Luas Tutupan dan Keliling Rerumputan
Gambar 5 . Nilai Persentase Luas Tutupan dan Keliling
15557,6 4 76,30 86,93 573,71 520,35 720,89 36,06 107,14 0% 20% 40% 60% 80% 100% A1-R A3-R B3-R C3-R Ta m an
V ict or ia Ta m an
P at ti m u ra P er m uki m an (po hon P u le )
M e sji d A lfa tah LUAS_m2 Krliling_m
Tabel 2 . Persentase Luas Tutupan Vegetasi Pada Lokasi Sampling
BT LS Lokasi Sampling Vegetasi Luas Tutupan Tajuk (m2) Keliling Tajuk (m) Presentase (%) 128,1817 -3,69 Taman Victoria Rerumputan 15557,64 520,35 95,48 128,1831 -3,6936 Taman Pattimura Rerumputan 86,93 36,06 0,47 128,1803 -3,6997 Permukiman Warga (Pohon Pule) Rerumputan 76,30 720,89 0,53 128,178 -3,6965 Mesjid Raya Alfatah Rerumputan 573,71 107,14 3,52 Luas Rerumputan 16294,59 1384,44 100,00 128,1857 -3,6976 Taman Victoria Pepohonan 1676,70 596,30 18,20 128,1825 -3,693 Turus Jalan Pattimura & Katedral Pepohonan 360,53 272,22 3,91 128,1836 -3,6932 Taman Pattimura Pepohonan 4712,97 720,89 51,16 128,184 -3,7024 KODIM TNI XVI PATTIMURA Pepohonan 98,34 36,13 8,01 128,184 -3,7027 Permukiman Warga (Waetitar) Pepohonan 738,08 176,46 1,07 128,1802 -3,6997 Permukiman Warga (Pohon Pule) Pepohonan 913,20 274,25 9,91 128,1805 -3,6948 Perpustakaan Wilayah Pepohonan 98,70 38,15 1,07 128,1821 -3,6961 Kompleks Ruko (Fardeis) Pepohonan 80,68 40,63 0,88 128,1781 -3,6968 Mesjid Raya Alfatah Pepohonan 533,14 153,97 18,20 Luas Pepohonan 9212,35 2309,00 100,00 Luas Total (m 2 ) 25506,94 3693,44 Luas (Ha) 2,55
Sumber : Olah Data Penelitian 2017
Kegiatan  analisis  tutupan  vegetasi pada empat lokasi sampling rumput menunjukan  bahwa  luasan  tertinggi  adalah pada  lokasi  taman  victoria  dengan  tutupan vegetasi sebesar 15.557,64 m 2 dengan keliling 520,35  m  atau  sebesar  95,48  %  dan  terendah pada  taman  Pattimura  dengan  luas  tutupan vegetasi  86,93  m 2 dan  keliling  36,06  m  atau hanya  sebesar  0,47  %.  Sedangkan  vegetasi tingkat  tiang  dan  pohon  untuk  lokasi  Taman Pattimura  dengan  tutupan  vegetasi  tertinggi sebesar 4.712,97 m 2 dengan keliling 720,89 m atau  51,16 %     dan    terendah   pada   lokasi kompleks  ruko  Fardeis  dengan  luas tutupan
vegetasi  sebesar  80,68  m 2 dan  keliling 40,63 m  sebesar 0,88 %. Hasil pengukuran tutupan  vegetasi  menggunakan  analisis spasial  untuk  sembilan  lokasi  sampling dimana tutupan vegetasi rerumputan menempati keseluruhan luas sebesar 16.294,59  m 2 sedangkan  vegetasi    pohon dengan  luas  9.212,35  m 2 sehingga  luasan vegetasi  untuk  sembilan  lokasi  sampling sebesar 25.506,94  m 2 atau  2,55  ha.  Jenis dan jumlah vegetasi pada tegakan campuran      berbeda    dengan       tegakan monokultur  memiliki  kerapatan  pohon berbeda  karena  hal  ini  terkait  luas  tajuk,
tinggi  tanaman,  ukuran  diameter  pohon  dan faktor  fisiologi  tanaman  yang  memiliki pertumbuhan  sangat  cepat  (Mardiatmoko et al, 2012).
Luas  lokasi  penelitian  meliputi  tiga administratif kelurahan masing masing Kelurahan  Honipopu,  Kelurahan  Ahusen  dan Kelurahan  Uritetu  dengan  luas  1.115.900  m 2 atau 111,6 ha sebagai lokasi keseluruhan luas kawasan  RTH  Kota  Ambon.  Sedangkan lokasi sampling sembilan lokasi pada kawasan  RTH  seluas  2,55  ha,  berarti  hanya seluas 2,28 % dari total luas lokasi penelitian sedangkan  lokasi  tutupan  lahan  vegetasi keseluruhan hasil analisis NDVI  seluas 61,58 ha. Kondisi  tutupan  lahan  pada  RTH  kota Ambon, sedangkan kebutuhan Ruang Terbuka Hijau  jika  didasarkan  pada  persentase  luas wilayah berdasarkan Undang-undang penataan  ruang  yaitu  sebesar  30%.  Sehingga jika  luas  total  kawasan  RTH  dari  ketiga Kelurahan seluas 111,6 ha dengan keberadaan hasil  analisis  NDVI  untuk  tutupan  vegetasi lokasi  penelitian  sebesar  61,58  ha  telah melebihi  30%  kawasan  RTH  sesuai  amanat Undang-Undang Penataan Ruang.
Hasil Analisis NDVI ( Normalized
Difference  Vegetation  Index ) RTH  Kota Ambon
Nilai  NDVI  ( Normalized  Difference Vegetation  Index )  merupakan  suatu  nilai hasil  pengolahan  indeks  vegetasi  dari  citra satelit  kanal  infra  merah  dan  kanal   merah
yang  menunjukkan  tingkat  konsentrasi klorofil  daun  yang  berkorelasi  dengan kerapatan vegetasi berdasarkan nilai spektral  pada  setiap  piksel.  Menurut (Purwadhi  F.S.H  dan  T.  B.Sanjoto, 2009) nilai  NDVI  yang  mencerminkan  kondisi vegetasi  berkisar  antara  0,1  sampai  0,6 dengan nilai NDVI yang tinggi mempunyai tingkat  kehijauan  yang  tinggi.  Indeks vegetasi  pada  penelitian  ini  digunakan untuk  mengetahui  persentase  tutupan  hijau yang  dapat  diasumsikan  sebagai  ruang terbuka  hijau  dari  citra  LANDSAT-  8, sehingga    diharapkan  dapat  mencerminkan kondisi yang sebenarnya di daerah penelitian.
Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan  menunjukan  bahwa  semakin tinggi  nilai  NDVI  maka  semakin  tinggi nilai  persentase  tutupan  hijau,  hal  ini menunjukan bahwa ada hubungan yang erat antara nilai indeks vegetasi dengan persentase tutupan hijau di daerah penelitian.
Adapun  kelas  tutupan  hijauan  hasil analisis  NDVI  lokasi  RTH    Kota  Ambon digambarkan pada Tabel 3.
Ruang  terbuka  hijau  (RTH)  sebagai  ruang alami  merupakan  bagian  yang  sangat penting  bagi  suatu  kota  berkaitan  dengan penanggulangan berbagai masalah lingkungan.
Hasil  penelitian  ini  diharapkan  mampu memberikan  informasi  mengenai  perubahan luasan  RTH  di  kota  Ambon  berkaitan dengan      penetapan      kelas    tutupan  lahan yang  dapat  mewakili  sebaran  tutupan  lahan hasil interpretasi Citra Satelit Landsat - 8 dan penentuan  klasifikasi  berdasarkan  indeks kerapatan    hasil    analisis   NDVI    terhadap
keseluruhan lokasi penelitian untuk keberadaan  RTH  di  kawasan  sudut  kota Ambon.  Hasil  analisis  tutupan  lahan berdasarkan  penetapan  delapan  sebaran kelas  tutupan  hijauan  hasil  analisis  NDVI pada  kawasan  RTH  Kota  Ambon  disajikan pada tabel dan gambar berikut:
Gambar. 6 . Peta NDVI RTH Kota Ambon
Sebaran tutupan vegetasi baik tumbuhan bawah maupun tingkat pohon pada sembilan  lokasi  sampling  di  kawasan  RTH Kota  Ambon,  hasil  perhitungan  NDVI  dari data  Landsat  8  tahun  2017  menunjukan bahwa  secara  umum  pantulan  nilai  spektral hasil  analisis  citra infrared masih  ditemukan jenis tanaman yang memiliki nilai NDVI yang tinggi  (warna  merah)  rengs  nilai  0,35  –  0,40 dengan kategori sangat rapat, namun selain itu
ada  pula  nilai  NDVI  yang  cukup  rendah (warna  biru)  kisaran  nilai  0,00  –  0,05 umumnya  menunjukkan  kelas  non  vegetasi dengan  kategori  sangat  jarang  dan  terlihat sangat  mendominasi  lokasi  RTH  Kota Ambon.  Perbedaan  nilai  ini  dapat  dilihat pada  Persentase  luas  tutupan  lahan  hasil analisis  NDVI  pada  tabel  dan  gambar berikut.
Tabel 3 . Kelas Tutupan Hijauan NDVI Kota Ambon
Kelas Warna Nilai NDVI Keterangan I 0,00 – 0,05 Sangat Jarang II 0,05 – 0,10 Agak Jarang III 0,10 – 0,15 Jarang IV 0,15 – 0,20 Agak Sedang V 0,20 – 0,25 Sedang VI 0,25 – 0,30 Agak Rapat VII 0,30 – 0,35 Rapat VIII 0,35 – 0,40 Sangat Rapat
Tabel 4 . Sebaran NDVI Berdasarkan Luasan Tutupan Lahan RTH Kota Ambon
NILAI NDVI 2017-01 AREA_Ha X Y 0.00-0.05 LK 4,40 128,1780 -3,6935 0.00-0.05 B 3,30 128,1762 -3,6942 0.05-0.10 B 22,00 128,1798 -3,6934 0.05-0.10 V 28,32 128,1809 -3,6954 0.10-0.15 B 9,71 128,1822 -3,7001 0.10-0.15 V 18,06 128,1811 -3,7003 0.15-0.20 B 3,78 128,1827 -3,6936 0.15-0.20 V 9,45 128,1813 -3,6919 0.20-0.25 B 0,76 128,1831 -3,6925 0.20-0.25 V 4,13 128,1831 -3,6925 0.25-0.30 B 0,08 128,1823 -3,6993 0.25-0.30 V 0,93 128,1816 -3,6899 0.30-0.35 B 0,00 128,1824 -3,6902 0.30-0.35 V 0,69 128,1821 -3,6899 Ket : LK = Lahan Kosong, V=Vegetasi dan B = Bangunan Sumber : Olah Data Penelitian 2017
Tabel 5. Luas Tutupan Lahan Analisis NDVI NDVI 2017 NDVI Luas_Ha Lahan Kosong 0.00-0.05 4,40 Vegetasi 0.05-0.35 61,58 Bangunan 0.00-0.30 39,63 Total Luas 105,61
Sumber : Olah Data Penelitian 2017
Gambar 7 . Persentase Tutupan Lahan Analisis NDVI
Data  Tabel  tersebut  di  atas  menunjukkan  bahwa luas tutupan lahan RTH Kota Ambon dikategorikan  berdasarkan  kelas  tutupan  Lahan Kosong  (LK),  Vegetasi  (V)  dan  Bangunan  (B) memiliki  luasan  yang  berbeda  menurut  hasil analisis  NDVI.  Luas  tutupan  vegetasi  telah mendominasi  terhadap  keseluruhan    lokasi    RTH Kota  Ambon   luas
61,58  ha  atau  58,31%,  diikuti  oleh  tutupan Bangunan dengan luas  39,63 ha atau 37, 52 % dan  lahan  kosong  menempati  urutan  terakhir dengan luas 4,40 ha atau 4,17 % dibandingkan dengan tutupan vegetasi dan bangunan. Dengan demikian Persentase luas tutupan vegetasi pada sembilan  lokasi  sampling  telah  menunjukan bahwa semakin
Lahan Kosong; 4,17 % Vegetasi; 58,31% Bangunan; 37,52 % 0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 70,00 Tutupan Lahan
besar  tutupan  vegetasi  akan  memberikan  suasana kenyamanan untuk wilayah kota Ambon dan akan mempengaruhi  keberadaan  suhu  mikro  kota Ambon.
Perbedaan  jenis  vegetasi  menentukan  kondisi iklim  mikro  pada  masing-masing  lokasi.  Hal  ini disebabkan  oleh  perbedaan  karakteristik  masing- masing  jenis  vegetasi  dalam  menyerap  ataupun memantulkan  energi  matahari  yang  diterimanya. Menurut  Hayati,  dkk.  (2013),  kondisi  vegetasi dengan  kerapatan  pohon  yang  tinggi  dan  luas penutupan  lahan  akan  mempengaruhi  kondisi iklim  mikro  (suhu  udara  dan  kelembaban  udara), kemudian  akan  menentukan  tingkat  kenyamanan suatu lingkungan.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
1. Batasan  lokasi  RTH  pada  ruang  Kota  Ambon pada  penelitian  ini  memiliki  areal  seluas  ± 1.115.900  m 2 atau  111,59  ha  meliputi Kelurahan Honipopu  ± 436.300 m 2 atau 43,63 ha;  Kelurahan  Ahusen,  ±  286.500  m 2 atau 28,65  ha  dan Kelurahan  Uritetu  ±  393.100  m 2 atau  39,31  ha.  Luas  sembilan  lokasi  sampling 25,408.59  m 2 atau  2,54  ha  atau  2,28  % kawasan  RTH  dari  luas  wilayah  ketiga Kelurahan tersebut.
2. Tutupan  vegetasi  untuk  lokasi  sampling tumbuhan bawah (rerumputan dan pancang) memiliki luas tutupan tajuk adalah 16.316,98  m 2 atau  1,63  ha  sedangkan pepohonan  (tiang  dan  pohon)  memiliki  luas tutupan  tajuk  adalah  5.744,73  m 2 atau  0,57 ha.
3. Analisis NDVI  menunjukkan bahwa tingkat kehijauan  terkait  penutupan  vegetasi  pada kisaran  sebaran  nilai  indeks  vegetasi  0,05  – 0,35 didominasi oleh tutupan vegetasi seluas 61,58  ha  atau  58,31  %  menempati  luasan terbesar,  diikuti  lahan  terbangun  dengan sebaran  nilai  indeks  vegetasi  0,00  –  0,35 seluas  39,63  ha  atau  37,  52  %  dan  lahan kosong dengan sebaran nilai indeks vegetasi 0,00 – 0,05 seluas 4,40 ha atau 4,17 % untuk keseluruhan lokasi penelitian.

## Saran
Perlu  dilakukan  penelitian  lanjutan  terkait indeks  polusi  udara  di  Kota  Ambon,  yang berkaitan  dengan  nilai  indeks  kehijauan tanaman di RTH Kota Ambon
DAFTAR PUSTAKA :
Ahmed,  K.  R.,  &  Akter,  S.  2017.  Analysis  of landcover  change  in  southwest  Bengal delta  due  to  floods  by  NDVI,  NDWI  and K-means  cluster  with  Landsat  multi- spectral surface reflectance satellite data. Remote Sensing Applications: Society
Hakim,  R.  dan  H.  Utomo.  2003. Komponen Perancangan Arsitektur Lansekap. Prinsip, Unsur dan Aplikasi
Desain .Buku. Bumi Aksara. Jakarta. 287 p.
Hakim, Rustam  Ir. dan Utomo, Hardi Ir. 2003.
and Environment , 8 , 168-181.
Anguluri,  R.,  &  Narayanan,  P.  2017.  Role  of green  space  in  urban  planning:  Outlook towards  smart  cities. Urban  Forestry  & Urban Greening , 25 , 58-65.
As-syakur,  A.  R.,  &  Adnyana,  I.  S.  2009. Analisis  indeks  vegetasi  menggunakan citra ALOS/AVNIR-2 dan sistem informasi  geografi  (SIG)  untuk  evaluasi tata  ruang  kota  Denpasar. Bumi  Lestari Journal of Environment , 9 (1), 1-11.
Cai, M., Ren, C., Xu, Y., Lau, K. K. L., & Wang, R.  2018.  Investigating  the  relationship between  local  climate  zone  and  land surface  temperature  using  an  improved
WUDAPT  methodology–A  case  study  of Yangtze River Delta, China. Urban climate , 24 , 485-502.
Calderón-Contreras,  R.,  &  Quiroz-Rosas,  L.  E.
2017.  Analysing  scale,  quality  and diversity  of  green  infrastructure  and  the provision of Urban Ecosystem Services: A
case from Mexico City. Ecosystem services , 23 , 127-137.
FEBRIANTI,  Nur;  SOFAN,  Parwati.  2014,
Ruang  terbuka  hijau  di  DKI  Jakarta berdasarkan  analisis  spasial  dan  spektral data landsat 8. Sumber , 100: 11.5-12.5.
Ditjentaru.  2008 .  Peraturan  Menteri  Pekerjaan Umum  Nomor:  05/PRT/M/2008  tentang Pedoman  Penyediaan  dan  Pemanfaatan Ruang Terbuka Hijau di Kawasan Perkotaan . Departemen Pekerjaan Umum.
Komponen Perancangan Arsitektur Lansekap  Prinsip  –  Unsur  dan  Aplikasi
Disain . Penerbit Bumi Aksara. Jakarta.
Hatulesila, Y. 2008.
Bentuk-Bentuk Penggunaan  dan  Produktivitas  Lahan Sistem  Dusun  di  Kecamatan  Leihitu Kabupaten  Maluku  Tengah  [Land  Use Forms  and  Productivity  of  Dusun Systems,  in  Leihitu  sub-district,  Maluku Tengah  District.],  61  pp .  2008.  PhD Thesis.  Tesis  Fakultas  Kehutanan  IPB, Bogor.
Hayati.  J.  Santun.  R.  P.  dan  Siti.  N.  2013. Pengembangan  ruang  terbuka  hijau dengan  pendekatan  kotahijau  di  Kota Kandangan.Jurnal Tata Loka. 14(4):306—316.
Huang,  H.,  Chen,  Y.,  Clinton,  N.,  Wang,  J., Wang,  X.,  Liu,  C.,  ...  &  Zhu,  Z.  2017. Mapping  major  land  cover  dynamics  in Beijing  using  all  Landsat  images    in Google Earth Engine. Remote  Sensing of Environment , 202 , 166-176.
Irwan  ZD.  2005.  Tantangan  Lingkungan  dan Lansekap  Hutan  Kota.  Bumi  Aksara.
Jakarta.
Kim,  H.  W.,  Kim,  J.  H.,  Li,  W.,  Yang,  P.,  & Cao,  Y.  2017.  Exploring  the  impact  of green  space  health  on  runoff  reduction using  NDVI. Urban  Forestry  &  Urban Greening , 28 , 81-87.
Klompmaker,  J.  O.,  Hoek,  G.,  Bloemsma,  L.  D.,
Gehring,  U.,  Strak,  M.,  Wijga,  A.  H.,  ...  & Janssen, N. A. 2017. Green space definition affects  associations  of  green  space  with overweight
and physical activity. Environmental research , 160 , 531- 540.
Mardiatmoko,  G.,  Silaya,  T.  M.,  &  Hatulesila,  J.
W.  2012.  Study  on  Application  of Geographical  Information System  (Gis) for Establishment  of  Biomass  Classification  to
Support Implementation of Clean
Development Mechanism. AGRIVITA, Journal of Agricultural Science , 34 (1), 1-6.
Mensah, C. A., Andres, L., Perera, U., & Roji, A.
2016. Enhancing quality of life through the lens  of  green  spaces:  A  systematic  review
Purwadhi  F.S.H  dan  T.  B.Sanjoto,  2009. Pengantar Interpretasi Citra Penginderaan Jauh. Pusat Data Penginderaan Jauh Lembaga Penerbangan  dan  Antariksa  Nasional dan Jurusan Geografi Universitas Semarang. Semarang.
Putri,  P.,  &  Zain,  A.  F.  2010.  Analisis  Spasial dan  Temporal  Perubahan  Luas  Ruang Terbuka  Hijau  di  Kota  Bandung. Jurnal Lanskap Indonesia , 2 (2).
Rani, M., Kumar, P., Pandey, P. C., Srivastava, P.  K.,  Chaudhary,  B.  S.,  Tomar,  V.,  & Mandal,  V.  P.  2018.  Multi-temporal NDVI  and  surface  temperature  analysis for Urban Heat Island inbuilt surrounding of sub-humid region: A case study of two
approach. International Journal of Wellbeing , 6 (1).
Peng,  J.,  Jia,  J.,  Liu,  Y.,  Li,  H.,  &  Wu,  J.  2018. Seasonal  contrast  of  the  dominant  factors for  spatial  distribution  of  land  surface temperature in urban areas. Remote sensing of environment , 215 , 255-267.
Prahasta,  E,  2008.  Remote  Sensing  Praktis Penginderaan  Jauh  dan  Pengolahan  Citra Digital  dengan  Perangkat  Lunak  ER Mapper. Penerbit Informatika. Bandung.
geographical  regions. Remote  Sensing Applications: Society and Environment , 10 , 163-172.
Sun,  R.,  &  Chen,  L.  2017.  Effects  of  green space  dynamics  on  urban  heat  islands: Mitigation and diversification. Ecosystem services , 23 , 38-46.
Taylor,  L.,  &  Hochuli,  D.  F.  2017.  Defining greenspace: Multiple uses across multiple disciplines. Landscape and
Urban Planning , 158 , 25-38.