Vol. 2, No. 2, August 2021  e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index

## 90
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License .

## Sistem Pakar Penentuan Penempatan Karyawan Terhadap Bidang Pekerjaan Berbasis Web Dengan Metode Case Based Reasoning Studi Kasus CV.Mitra Tehnik
Yuda Febri Astrawinata 1 , Joko Triono 2 , Pradityo Utomo 3
1,2,3 Manajemen Informatika , Universitas Merdeka Madiun, Madiun, Indonesia Email: 1 yudhaastrawinata@gmail.com, 2 jokotriono2015@gmail.com, 3 pradityou@gmail.com

## Abstrak
Banyak  hal  yang  dapat  dilakukan  dikarenakan  pesatnya  perkembangan  teknologi  dan informasi,  salah  satu  hal  yang  dapat  dilakukan  adalah  menentukan  penempatan karyawan  dengan  bidang  pekerjaan,  salah  satu  cara  yang  mudah  untuk  menentukan penempatan  karyawan  dengan  bidang  pekerjaan  adalah  dengan  menggunakan  sistem pakar. Sistem pakar ini dibuat untuk dimanfaatkan oleh perusahaan dalam menentukan penempatan karyawan dengan bidang pekerjaan. Pembangunan aplikasi sistem pakar ini menggunakan  metode  pengembangan  sistem  pakar  dan  bahasa  pemrograman  yang digunakan PHP, sedangkan untuk database menggunakan MySQL. Teknik pengumpulan data  dilakukan  dengan  cara  melakukan  wawancara  dengan  perusahaan  terkait  dan browsing  di  internet.  metode  inferensi  yang  digunakan  dalam  pembangunan  sistem pakar  ini  adalah  metode case  based  reasoning  yaitu  metode  yang  mengambil  hasil kesimpulan kasus baru berdasarkan kasus lama dan memberikan solusi pada kasus baru berdasrkan  kasus  lama  yang  memiliki  nilai  kemiripan  tertinggi.  Aplikasi  telah  berhasil dibangun  dan  diuji  dengan  metode  pengujian black  box  dengan  tingkat  keberhasilan 100%.
Kata Kunci: Sistem pakar, php, mysql, case based reasoning, cbr, penempatan karyawan

## 1. PENDAHULUAN
Penempatan yang tepat merupakan hal yang penting bagi kehidupan contohnya penempatan  karyawan  pada  suatu  bidang  pekerjaan  di  sebuah  perusahaan, penempatan  karyawan  pada  bidang  yang  tepat  merupakan  suatu  hal  yang sangat  penting  sebab  apabila  perusahaan  tersebut  menempatkan  karyawan yang  tidak  sesuai dengan  bidangnya  maka potensi  karyawan  tersebut  menjadi tidak  maksimal  yang  nantinya  akan  berdampak  pada  kinerja  tim  pada  bidang tersebut.
Vol. 2, No. 2, August 2021  e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
Yuda Febri astrawinata, Joko Triono, Pradityo Utomo | 91
Suatu  perusahaan  dengan  manajemen  yang  baik  biasanya  memiliki  beberapa bidang  yang  bekerja  untuk  tugas  nya  masing-masing.  Untuk  bekerja  pada bidang  yang  cocok,  karyawan  harus  memenuhi  beberapa  syarat  atau  kriteria yang  dimiliki  bidang  tersebut.  Karyawan  yang  bekerja  pada  bidang  yang  tidak cocok dapat membuat pekerjaan tidak dapat dilakukan secara maksimal.
Untuk  membantu  CV.Mitra  Tehnik  dalam  menempatkan  karyawan  yang  sesuai dengan  bidang  pekerjaan  dibuatlah  sebuah  sistem  pakar.  Sistem  pakar  sendiri adalah  sebuah  sistem  komputer  cerdas  yang  menggunakan  pengetahuan  dan prosedur  inferensi  untuk  menyelesaikan  masalah  yang  cukup  sulit  sehingga apabila  tidak  menggunakan  sistem  maka  membutuhkan  seorang  ahli  untuk menyelesaikannya [1].
Sejalan  dengan  perkembangan  kecerdasan  buatan,  sistem  pakar  juga  ikut berkembang. Pembuatan sistem pakar dapat dilakukan dengan banyak metode, salah satunya yaitu metode Case-Based Reasoning(CBR). Secara umum, Case- Based Reasoning (CBR) merupakan suatu konsep penalaran dalam pemecahan masalah melalui catatan penanganan kasus yang pernah dilakukan oleh seorang ahli  [2].  Adapun  alasan  mengapa  penulis  menggunakan  metode Case  Based Reasoning yaitu metode ini menggunakan informasi/data yang sudah ada untuk menyelesaikan  masalah  (Malau  dkk,2020)  dan  sementara  itu  untuk menempatkan karyawan dengan bidang pekerjaan yang tepat membutukan data dari  bidang  pekerjaan  yang  sudah  ada  berupa  kriteria  yang  sudah  ada  pada masing  masing  bidang,  untuk  itu  menurut  penulis  metode Case  Based Reasoning  merupakan  pilihan  yang  tepat  untuk  menentukan  penempatan karyawan dengan bidang yang tepat.
Gambaran  diatas  menjadi  pertimbangan  penulis  dalam  membuat  judul  sistem pakar  penentuan  penempatan  karyawan  terhadap  bidang  pekerjaan  berbasis web  dengan  metode case  based  reasoning  studi  kasus  CV.Mitra  Tehnik  ini. Sebagai  upaya  dalam  memilah  dan  mencocokan  karyawan  dengan  bidang melalui sebuah komputer, Sistem pakar ini dibuat untuk membantu perusahaan dalam  memaksimalkan  kinerja  karyawan dengan  cara  memilihkan  bidang  yang cocok untuk karyawan tersebut, Untuk menentukan cocoknya karyawan dengan bidang  yang  ada,  perusahaan  melakukan  penentuan  berdasarkan  syarat  dan kriteria yang ada pada suatu bidang yang nantinya para karyawan akan disuruh memilih  beberapa  kriteria  yang  ada  sebagai  acuan  perusahaan  dalam menentukan kecocokan melalui sistem pakar.
Bebarapa  penelitian  terkait  yang  digunakan  untuk  mendukung  penelitian  ini antara  lain: Jurnal  penelitian  pertama  yaitu  “Penerapan Case  Based  Reasoning (Cbr)  Pada  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Otitis  Media  Supuratif  Kronis

## Journal of Information Technology Ampera
Vol. 2, No. 2, August 2021  e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
(Omsk) Pada Orang Dewasa” yang ditulis oleh Gita triswardani dan Nelly astuti hasibuan.  Pada  jurnal  tersebut  membahas  tentang  penerapan  metode Case Based  Reasoning  dalam  mendiagnosis  penyakit  otitis  menggunakan  media supuratif  kronis.dalam  analisa  dan  pembahasan  jurnal  ini  terdapat  penjelasan cara  melakukan  diagnosa,  yaitu  dengan  cara  mengadaptasi  solusi-solusi  yang terdapat  pada  kasus-kasus  sebelumnya  yang  mirip  dengan  kasus-kasus sebelumnya  sebagai  perbandingan  untuk  kasus  yang  baru,  setelah  itu melakukan tes kemiripan ( similarity) yang merupakan salah satu langkah dalam metode Case Based Reasoning [3].
Jurnal penelitian selanjutnya yang terkait adalah ”Rancang Bang un Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Paru-Paru Menggunakan Metode Case Based Reasoning ” yang  ditulis  oleh  Diki  andita  kusuma  dan  Chairani.  Dalam  jurnal  penelititan  ini terdapat  contoh  analisis  sistem  dalam  melakukan  diagnosis,  mulai  dari bagaimana  tahap  pencarian  kemiripan  kasus  ( retrieve).  Tahap  reuse  yaitu penggunaan  kembali  kasus  lama  untuk  kasus  baru  yang  memiliki  bobot kemiripan  yang  paling  relevan,  sehingga  menghasilkan  solusi  untuk  masalah baru.  Tahap revise  yaitu  tahap  peninjauan  kembali  kasus  dan  solusi  yang diberikan  apabila  proses retrieve  tidak  dapat  memberikan  hasil  diagnosis  yang tepat.  Tahap retain  yaitu  ketika  proses  revise  selesai  dan  sudah  benar-benar ditemukan solusi yang tepat dan kemudian kasus disimpan untuk menyelesaikan masalah yang memiliki permasalahan yang sama [4].
Jurnal  penelitian  selanjutnya  adalah  “Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit Pencernaan Manusia Menggunakan Metode Case Based Reasoning ” yang ditulis oleh Ernawati. Pada jurnal penelitian ini sistem memiliki beberapa  kriteria yang digunakan  untuk  menentukan  penyakit  pada  pencernaan  manusia,  di  setiap kriteria terdapat relasi yang salaing terhubung dengan kasus-kasus yang sudah ada  sebelumnya  serta  bobot  masing-masing  sesuai  penyakit  yang  ada  [5]. Jurnal  penelitian  sela njutnya  yang  terkait  adalah  “ Sistem  Pakar  dalam Mendeteksi  Kerusakan  Laptop  dengan  Metode Case  Based  Reasoning ”  yang ditulis  oleh  Harif  A  Rahman.  Penelitian  ini  membahas  tentang  pembangunan sistem pakar dalam melakukan perhitungan menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR), objek yang di teliti oleh pada penelitian ini adalah data gejala- gejala  yang  terdapat  pada  beberapa  jenis  kerusakan  laptop.  Penelitian  ini menggunakan  Sistem  Pakar  yang  berfungsi  sebagai  pengganti  pakar  sebagai media  konsultasi  [6].  J urnal  terkait  selanjutnya  adalah  “Sistem  Deteksi  Awal Penyakit  TBC  dengan  Metode CBR ”  yang  ditulis  oleh  Arnes  yuli  vandika  dan Ahmad  cucus.  penelitian  ini  mencoba  untuk  membuat  alternatif  yang  dapat  di gunakan untuk deteksi awal penyakit TBC. Case Based Reasoning telah banyak di  terapkan  dalam  berbagai  kecerdasan  buatan,  baik  berbentuk  sistem  pakar
Vol. 2, No. 2, August 2021  e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
Yuda Febri astrawinata, Joko Triono, Pradityo Utomo | 93
maupun sistem penujang keputusan yang membantu para pembuat keputusan untuk  mengambil  keputusan  secara  tepat. Case  Based  Reasoning  bekerja dengan  cara  mempelajari  kasus-kasus  terdahulu  yang  dikumpulkan  dalam sebuah General Knowledge yang nantinya akan dikomparasi dengan kasus yang baru, Case Based Reasoning memiliki empat tahap yaitu Retrieve, Reuse, Revise dan  Retain,  cara  ini  sangat  ampuh  untuk  membuat  sistem  pakar  yang  dibuat menjadi mesin pembelajar, yang secara otomatis akan menambah atau merivisi pengetahuan secara otomatis kedalam general knowledge [7].
Jurnal  terkait  selanjutnya  adalah  “Sistem  Pakar  Kerusakan  Sepeda  Motor  Non Matic dengan Metode Case Based Reasoning (CBR) yang di tulis oleh Ali akbar malau  dkk.  Jurnal  penelitian  ini  membahas  tentang  sistem  pakar  untuk mendiagnosa kerusakan sepeda motor, dibuat menggunakan metode case base reasoning (CBR) dan algorimat K-NN metode case base reasoning merupakan proses pelacak sedangkan algoritma K-NN merupakan nilai kepastian yang telah diberikan oleh para ahli untuk membuktikan suatu fakta yang ada. Hasil aplikasi menggunakan visual  basic  yang didalam  berupa  menjadi dua  level  yaitu  pakar dan user. Pakar untuk mempresentasikan pengetahuan, sedangkan user untuk mendiagnosa bagi para pengguna motor yang mengalami kerusakan [2] Jurnal  terkait  selanjutn ya  adalah  “ Case  Based  Reasoning  untuk  Diagnosis Penyakit  Jantung  Menggunakan Minkowski  Distance ”  yang  ditulis  oleh  Eka wahyudi dan Novi indi pradasari. Jurnal ini membahas tentang penelitian sistem CBR untuk diagnosa penyakit jantung, Proses diagnosis dilakukan dengan cara memasukkan kasus baru yang berisi fitur-fitur yang akan didiagnosis ke dalam sistem,  kemudian  melakukan  proses  perhitungan  nilai  similaritas  antara  kasus baru dengan basis kasus minkowski distance[8].

## 2. METODE PENELITIAN
A. Studi Literatur.Teknik Pengumpulan  data  dengan  cara  mengumpulkan  literatur,  jurnal, paper  dan sumber lain yang berkaitan dengan judul penelitian.

## B. Pengumpulan Data Observasi
Teknik  pengumpulan  data  dengan  mengadakan  penelitian  dan  peninjauan langsung terhadap permasalahan yang diambil.

## C. Tahap Pembuatan Perangkat Lunak
Teknik  analisis  data  dalam  pembuatan  perangkat  lunak  menggunakan  metode waterfall, yang meliputi beberapa proses yaitu sebagai berikut :

## Journal of Information Technology Ampera
Vol. 2, No. 2, August 2021  e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
a. System Engineering.
Tahap menganalisis kebutuhan dari keseluruhan sistem yang akan diaplikasikan ke  dalam  bentuk software  agar  elemen-elemen  lain  seperti  hardware  dan database dapat berinteraksi.
b. Analisys.
Tahap menganalisis kebutuhan yang difokuskan pada perangkat lunak.
c. Design.
Tahap menerjemahkan kebutuhan-kebutuhan yang ada kedalam bentuk diagram sebelum dilakukan coding.
d. Coding.
Tahap implementasi dari tahap desain dengan menerjemahkan desain kedalam bentuk yang dapat dimengerti oleh komputer, yaitu bahasa pemrograman.
e. Testing.
Tahap pengujian terhadap perangkat lunak yang dibangun agar sesuai dengan kebutuhan yang telah didefinisikan sebelumnya.
f. Maintenance.
Tahap  pemeliharaan  dan  pengembangan  perangkat  lunak  dengan menambahkan fitur-fitur yang belum ada pada program tersebut.
Gambar 1 Tahapan metode waterfall [8]
Vol. 2, No. 2, August 2021  e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
Yuda Febri astrawinata, Joko Triono, Pradityo Utomo | 95

## 2.1. Landasan Teori
A. Sistem Pakar
Suatu  sistem  pakar  merupakan  paket  perangkat  lunak  atau  pakar  program komputer  yang  ditujukan  sebagai  penyedia  nasihat  dan  sarana  bantu  dalam memecahkan  masalah  di  bidang-bidang  spesisalisasi  tertentu  seperti  sains, perekayasaan,  matematika,  kedokteran,  pendidikan,  dan  sebagainya  [2].  Jadi dapat  disimpulan  bahwa  sistem  pakar  merupakan  sebuah  program  komputer yang  mencoba  meniru  atau  mensimulasikan  pengetahuan  ( knowledge)  dan keterampilan ( skill) dari seorang yang ahli pada suatu hal.

## B. Case Based Reasoning
Case  Based  Reasoning  (CBR)  adalah  cara  penyelesaian  permasalahan  baru dengan  cara  mempergunakan  kembali  pengetahuan  paling  relevan  yang  telah dimiliki  saat  ini  yang  selanjutnya  melakukan  proses  adaptasi  terhadap pengetahuan  tersebut  untuk  menyesuaikan  dengan  permasalahan  baru  [10]. Ilustrasi  dari  proses  mendapatkan  solusi case  based  reasoning  dapat  dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2 Pencocokan Kasus Pada metode CBR
Rumus metode Cased Based Reasoning [4]:
𝑠𝑖𝑚𝑖𝑙𝑎𝑟𝑖𝑡𝑦 = (𝑆 1 𝑥𝑊 1 )+(𝑆 2 𝑥𝑊 2 )+⋯+(𝑆 𝑛 𝑥𝑊 𝑛 ) 𝑊 1 +𝑊 2 +⋯+𝑊 𝑛 (1)
Keterangan : S = Similarity (nilai kemiripan) yaitu 1 (sama) dan 0 (beda)

## Journal of Information Technology Ampera
Vol. 2, No. 2, August 2021  e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
96 | Sistem Pakar Penentuan Penempatan Karyawan Terhadap .....
W= Bobot yang diberikan pada kriteria n = Jumlah kriteria dalam setiap kasus

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  dari  penelitian  yang  telah  dibuat  adalah  aplikasi  web  sistem  pakar  yang dapat  menentukan  penempatan  karyawan  terhadap  bidang  pekerjaan  pada CV.Mitra  Tehnik.  Aplikasi    ini    dapat    melaksanakan    tugasnya    berdasarkan pengetahuan yang terdapat di dalamnya seperti yang dilakukan manusia. Untuk itu agar aplikasi sistem pakar yang dikembangkan dapat mempunyai kecerdasan maka  harus  diberi  suatu  pengetahuan  dan  penalaran  dari  pengetahuan  yang sudah didapat dalam menentukan kesimpulan layaknya seorang pakar.
3.1 Analisa Data
Tahap  analisa  data  merupakan  tahap  dalam  pengembangan  sebuah  sistem, karena pada tahap ini dilakukan evaluasi kinerja, identifikasi masalah, rancangan sistem  dan  langkah-langkah  yang  dibutuhkan  untuk  perancangan  yang diinginkan sampai pada analisis yang diharapkan.Perancangan pada analisa data ini terdiri dari analisa data kerusakan, data kriteria, dan data solusi. Hal tersebut akan  dijelaskan pada uraian dibawah ini :

## 1. Data Bagian Perusahaan
Masalah  yang  dibahas  dalam  penelitian  ini  adalah  tentang  bagian  yang membutuhkan  pekerja  pada  CV.Mitra  Tehnik.  Dari  hasil  wawancara  yang dilakukan  penulis  kepada  perusahaan  didapatkan  kejelasan  tentang  macam- macam  bagian  yang  ada  pada  perusahaan.  Berikut  adalah  macam-macam bagian tersebut:
Tabel 1. Bagian Pekerjaan No Kode bagian Bagian 1 D001 Personalia 2 D002 Arsitektural 3 D003 Elektrikal 4 D004 Mekanikal 5 D005 Keuangan
Vol. 2, No. 2, August 2021  e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
Yuda Febri astrawinata, Joko Triono, Pradityo Utomo | 97
6 D006 Operasional 2. Data Kriteria
Pengumpulan  data  dilakukan  untuk  memperoleh  informasi  data  bagian pekerjaan  dan  kriteria  beserta  relasi  antar  data  tersebut.  Data  diperoleh  dari hasil  wawancara  dengan  seorang  kepada  bagian  dari  perusahaan  CV.Mitra Tehnik  dan  studi  literatur.  Berikut  tabel  basis  pengetahuan  yang  akan menjelaskan  informasi  tentang  bagian  yang  ada  pada  perusahaan  dan  kriteria yang ada pada bagian tesebut.
Tabel 2. Basis Pengetahuan No Bagian Kriteria Bobot 1 Personalia • Suka bekerja di dalam ruangan • Pandai mengingat • Mempunyai jiwa sosialisai • Mempunyai  kemampuan  dalam negosiasi • Pandai menggunakan komputer 5 3 5 5 3 2 Arsitektural • Kreatif dan inovatif • Pandai mengatur • Pandai berhitung • Pandai menggunakan komputer 5 3 1 1 3 Elektrikal • Memiliki  kemampuan  dalam  hal kelistrikan • Teliti • Mampu mengoperasikan mesin • Kreatif dan Inovatif • Suka bekerja di lapangan 5 5 3 1 3 4 Mekanikal • Mampu mengoperasikan mesin • Suka bekerja di lapangan • Memiliki  kemampuan  dalam  hal kelistrikan • Kreatif dan inovatif 5 5 1 3 5 Keungan • Pandai berhitung • Teliti • Konsisten 5 5 3 5

## Journal of Information Technology Ampera
Vol. 2, No. 2, August 2021  e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
98 | Sistem Pakar Penentuan Penempatan Karyawan Terhadap .....
• Suka bekerja di dalam ruangan • Pandai menggunakan komputer 3 6 Operasional • Pandai mengatur • Mempunyai jiwa sosialisasi • Mempunyai  kemampuan  dalam negosiasi • Suka bekerja di dalam ruangan • Pandai menggunakan komputer 5 5 3 5 1 3.2 Pembahasan
Pembahasan dari hasil penelitian meliputi implementasi sistem pakar penentuan penempatan karyawan tehadap bidang pekerjaan berbasis web dengan metode case based reasoning studi kasus CV.Mitra Tehnik adalah sebagai berikut:

## 1. Halaman Login Sistem
Gambar 3 Halaman login sistem
5. Halaman Personalia
Halaman personalia akan menampilkan hasil dari proses perhitungan CBR yang telah  dilakukan  sistem.  Halaman  personalia  dapat  di  lihat  pada  Gambar  4 berikut:
Vol. 2, No. 2, August 2021  e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
Yuda Febri astrawinata, Joko Triono, Pradityo Utomo | 99
Gambar 4  Halaman hasil
Pada  halaman  ini  proses  perhitungan  metode CBR  dilakukan  oleh  sistem. Contoh  penyelesaian  kasus  baru  dengan  perhitungan  metode CBR  secara manual dapat di lihat pada penjelasan di bawah ini :
Tabel 3 Tabel kasus baru No Kode Kriteria Nama Kriteria 1 K002 Teliti 2 K004 Pandai menggunakan konmputer 3 K007 Kreatif dan inovatif 4 K009 Memiliki kemampuan dalam hal kelistrikan Pada  Tabel  3  kasus  baru  masih  belum  memberikan  solusi  karena  belum terindentifikasi oleh sistem.
Tabel 4. Tabel Kasus lama 1 (Bidang personalia) No  Kode Kriteria Nama Kriteria Bobot 1 K010 Suka bekerja di dalam ruangan 5 2 K003 Pandai mengingat 3 3 K001 Mempunyai jiwa sosialisa 5 4 K006 Mempunyai  kemampuan  dalam negosiasi 5 5 K004 Pandai menggunakan komputer 3

## Journal of Information Technology Ampera
Vol. 2, No. 2, August 2021  e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
Tabel 5. Tabel Kasus lama 2 (Bidang arsitektural) No  Kode Kriteria Nama Kriteria Bobot 1 K007 Kreatif dan inovatif 5 2 K013 Pandai mengatur 3 3 K005 Pandai berhitung 1 4 K004 Pandai menggunakan komputer 1 Tabel 6. Tabel kasus lama 3 (Bidang elektrikal) No  Kode Kriteria Nama Kriteria Bobot 1 K009 Memiliki  kemampuan  dalam  hal kelistrikan 5 2 K002 Teliti 5 Tabel 6. Tabel kasus lama 3 (Bidang elektrikal) (Lanjutan) No  Kode Kriteria Nama Kriteria Bobot 3 K008 Mampu mengoperasikan mesin 3 4 K007 Kreatif dan inovatif 1 5 K012 Suka bekerja di lapangan 3 • Proses retrive
Disini dilakukan proses pencocokan kriteria kasus baru atau mencari kemiripan kriteria antara kasus lama dan kasus baru seperti pada langkah dibawah ini :
Tabel 7. Tabel Pencocokan 1 ( Bagian Personalia ) Kriteria kasus Baru Kriteria kasus lama K002 (0) K010 (5) K004 (3) K003 (3) K007 (0) K001 (5) K009 (0) K006 (5) K004 (3) Tabel 8. Tabel Pencocokan 2 ( Bagian Arsitektural ) Kriteria kasus Baru Kriteria kasus lama
Vol. 2, No. 2, August 2021  e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
Yuda Febri astrawinata, Joko Triono, Pradityo Utomo | 101
K002 (0) K007 (5) K004 (1) K013 (3) K007 (5) K005 (1) K009 (0) K004 (1) Tabel 9. Tabel Pencocokan 3 ( Bagian Elektrikal ) Kriteria kasus Baru Kriteria kasus lama K002 (5) K009 (5) K004 (0) K002 (5) K007 (1) K008 (3) K009 (5) K007 (1)

## K012 (3)
• Proses reuse
Pada  proses  ini  dilakukan  perhitungan  kemiripan  antara  kasus  lama  dengan kasus yang baru  yang mengacu pada Rumus 2.1. perhitungan yang dilakukan yaitu :
Similarity (X, D01) :
[(0*5)+(0*3)+(0*5)+(0*5)+(1*3)]
5 + 3 + 5 + 5 + 3
= 0,1428571429 (14%)
Similarity (X, D02) :
[(1*5)+(0*3)+(0*1)+(1*1)] 5 + 3 + 1 + 1 = 0,6 (60%)
Similarity (X, D03) :

## Journal of Information Technology Ampera
Vol. 2, No. 2, August 2021  e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
102 | Sistem Pakar Penentuan Penempatan Karyawan Terhadap .....
[(1*5)+(1*5)+(0*3)+(1*1)+(0*3)]
5 + 5 + 3 + 1 + 3 = 0,6470588235 (65%)
• Proses revise
Proses revise dilakukan  apabila  nilai  kepercayaan  yang dihasilkan  pada  proses reuse  memiliki  tingkat  kepercayaan  yang  rendah.  Pada  kasus  diatas  nilai kepercayaan  pada  kasus  baru  yaitu  65%  artinya  nilanya  cukup  mirip  dengan kasus lama karena menurut hasil wawancara yang telah dilakukan pada CV.Mitra Tehnik,  karyawan    baru  setidaknya  harus  memiliki  lebih  dari  setengah kemampuan bidang yang dituju. Namun apabila nilai rendah maka proses revise akan dilakukan oleh pakar dengan melihat kasus tersebut.
• Proses retain
Pada proses ini apabila kasus baru tersebut benar- benar ditemukan solusinya barulah  pakar  memasukan  kasus  ini  kedalam  data  pengetahuan  untuk digunakan menyelesaikan masalah apabila ada kasus baru lagi yang memiliki ciri atau kriteria yang sama.
3. Halaman Admin
Halaman  admin  dapat  dibuka  apabila user  memiliki  hak  akses  ke  halaman admin.Halaman admin dapat di lihat pada Gambar 5 berikut :
Gambar 5 Halaman awal admin
Vol. 2, No. 2, August 2021  e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
Yuda Febri astrawinata, Joko Triono, Pradityo Utomo | 103

## 3.3 Hasil Pengujian Sistem
Sesuai  dengan  hasil  pengujian  yang  telah  dilaksanakan  dengan  metode pengujian blackbox  didapatkan  presentase  keberhasilan  sebesar  100%,  maka sistem  pakar  untuk  menentukan  penempatan  karyawan  terhadap  bidang pekerjaan  berbasis  web  studi  kasus  CV.Mitra  Tehnik  sudah  memenuhi  kriteria dalam  kinerja  maupun  fungsi  yang  diharapkan.  Dengan  begitu  maka  sistem pakar untuk menentukan penempatan karyawan tehadap bidang pekerjaan pada berbasis web studi kasus CV.Mitra Tehnik ini dinyatakan layak untuk digunakan.

## 4.  KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  di  dapat  selama  melakukan  penelitian  tugas  akhir  ini  adalah Pada  penelitian  sistem  pakar  untuk  menentukan  penempatan  karyawan terhadap bidang pekerjaan pada CV.Mitra Tehnik berbasis web telah berhasil di rancang dan dibuat untuk perusahaan CV.Mitra Tehnik selain itu sistem pakar ini telah berhasil di implementasikan ke dalam sistem untuk digunakan sebagai alat untuk  untuk  perusahaan dalam  menempatkan  karyawan  baru  terhadap bidang pekerjaan  yang  sesuai  dengan  keahlian  dan  sistem  telah  diuji  menggunakan metode blackbox dengan keberhasilan 100%.
DAFTAR PUSTAKA
[1]  Y.C.M.  Mage,  D.R  Sina  and  T.  Widiastuti, Case  Base  Reasoning  untuk Mendiagnosa  Penyakit  Anak  Menggunakan  Metode  Block  City.J-ICON, 5(2), 42-27. 2017.
[2]  A.A.Malau,  R.U.  Ginting,  R.  Sitanggang,  and  B.  Damanik. SISTEM  PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN SEPEDA MOTOR NON MATIC DENGAN METODE CASE BASE REASONING (CBR). Jurnal TEKESNOS. 2(1) , 21-26.2020.
[3]  G.Triswardani and N.A.Hasibuan, Penerapan Case Based Reasoning (Cbr) Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Otitis Media Supuratif Kronis (Omsk) Pada  Orang  Dewasa,  Jurnal  Media  Informatika  Budidarma.Vol.2(2).  33- 39,2018.
[4]  D.A.Kusuma  and  Chairani. Rancang  Bangun  Sistem  Pakar  Pendiagnosa Penyakit  Paru-Paru  Menggunakan  Metode  Case  Based  Reasoning.  Jurnal Infotel. 6(2), 57-62. 2014.
[5]  Ernawati. Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Pencernaan  Manusia Menggunakan  Metode  Case  Based  Reasoning.  Jurnal  SISTEMASI,  6(2), 35-44. 2017

## Journal of Information Technology Ampera
Vol. 2, No. 2, August 2021  e-ISSN: 2774-2121
https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/index
104 | Sistem Pakar Penentuan Penempatan Karyawan Terhadap .....
[6]  H.A.Rahman. Sistem  Pakar  dalam  Mendeteksi  Kerusakan  Laptop  dengan Metode  Case  Based  Reasoning.  Jurnal  Sistim  Informasi  dan  Teknologi, 2(3), 71-76. 2020.
[7]  A.Y.  Vandika,  and  A.  Cucus. Sistem  Deteksi  Awal  Penyakit  TBC  Dengan Metode CBR. Jurnal Informatika, 17(2), 54-60. 2017.
[10] E.Wahyudi  and  N.I.  Pradasari. Case  Based  Reasoning  Untuk  Diagnosa Penyakit Jantung Menggunakan Metode Minowski Distance. INTECOMS,1(1),119-123. 2018.
[9]  R.S  Pressman .” Rekayasa  Perangkat  Lunak:  Pendekatan  Praktisi  Buku  I ” .
Andi ed, Yokyakarta .2015.
[10] I.M.Prakoso,  W.Anggraeni  and  A.Mukhlason. Penerapan  Case-  Based Reasoning  pada  sistem  cerdas  untuk  pendeteksian  dan  penanganan  dini penyakit sapi . Jurnal Teknik ITS. 1(1), A-351-A-356. 2012.