Volume 3, Nomor 2, Desember 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v3i2.3620

## Aplikasi Cerdas Membantu Orang Tua Meningkatkan Kecerdasan Anak Dalam Pembelajaran Online Pandemi Covid-19 Dengan Algoritma C4.5
Erika Fahmi Ginting 1 , Khairi Ibnutama 1 , Sri Kusnasari 1,*
Program Studi Sistem Informasi, STMIK Triguna Dharma, Medan, Indonesia Email: 1 erikafg04@gmail.com, 2 mr.ibnutama@gmail.com, 3,* skusnasari@gmail.com Email Penulis Korespondensi: skusnasari@gmail.com Submitted: 11/12/2021 ; Accepted: 20/12/2021 ; Published: 31/12/2021
Abstrak– Pada masa pandemi covid-19 sekarang, para orang tua harus berperan langsung menjadi guru selama pembelajaran online dari sekolah untuk anak-anak mereka di rumah. Mengetahui potensi kecerdasan anak tentunya merupakan hal penting bagi orang tua. Dengan menganalisa kemampuan otak kanan dan kiri seorang anak dapat diarahkan dan berkembang sesuai dengan kemampuan masing-masing. kemampuan otak anak pada usia 6 sampai 12 tahun sangat baik untuk membuat orang tua dan  guru  menjadi  lebih  selektif  dalam  menentukan  metode  pembelajaran  yang  cocok  untuk  menerapkannya  kepada  anak. Sistem  yang  akan  dibangun  pada  penelitian  ini  memungkinkan  untuk  mengetahui  potensi  kecerdasan  otak  yang  dimiliki seorang  anak  dengan  pengklasifikasian  berdasarkan  alternatif  dari  keadaan  kecerdasan  otak  kanan  atau  otak  kiri  yang disediakan dalam basis data untuk mengetahui potensi anak. Proses pengklasifikasian potensi kecerdasan yang dimiliki  anak dilakukan menggunakan pola metode Algoritma C4.5 dari bidang ilmu Data Mining. Hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi yang dapat  membantu  para  orang  tua  dalam  memahami  potensi  yang  dimiliki  seorang  anak  Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat disimpulkan bahwa penerapan algoritma klasifikasi  dengan  menggunakan  metode C4.5  dapat dilakukan  untuk mengetahui kemampuan  yang  dimiliki  anak  unttuk  mmebantu  para  orang  tua  selama  proses  daring  dimasa  pandemi.  Adapun  hasil pembuatan sistem yang dilakukan telah diuji  dengan menggunakan Rapid Miner dan mendapatkan hasil accurasy sebesar 90 % dan clasification error dengan nilai 10%.
Kata Kunci: Kecerdasan ; Klasifikasi ; Algoritma C4.5; Data Mining; Pembelajaran Online;
Abstract –During the current covid-19 pandemic, parents must play a direct role as teachers during online learning from school for their children at home. Knowing the potential intelligence of children is certainly important for parents. By analyzing the ability of the right and left brain, a child can be directed and developed according to their respective abilities. The ability of children's brains at the age of 6 to 12 years is very good to make parents and teachers more selective in determining suitable learning methods to apply them to children. The system that will be built in this research makes it possible to determine the potential of brain intelligence possessed by a child by classifying based on alternatives from the state of right brain or left brain intelligence provided in the database to determine the child's potential. The process of classifying the potential intelligence of children is carried out using the C4.5 Algorithm method pattern from the field of Data Mining. The results of this study are applications that can help parents understand the potential of a child. during the pandemic. The results of making the system that has been carried out have been tested using Rapid Miner and get accurasy results of 90% and classification error with a value of 10%.
Keywords: Intelligence; Classification ; Algorithm C4.5; Data Mining; Online Learning;

## 1. PENDAHULUAN
Dimasa pandemi covid-19 saat ini semua pembelajaran yang terjadi dilakukan dengan sistem online.  Seperti yang kita  ketahui  selama  ini,  orang  tua  sudah  menyerahkan  seluruh  tanggung  jawab  pembelajaran  anaknya  kepada pihak sekolah. Namun selama pandemi terjadi, Orang tua dituntut untuk mampu membimbing anak belajar dari rumah  dan  mampu  menggantikan  guru  disekolah,  sehingga  peran  orang  tua  dalam  tercapainya  tujuan pembelajaran  daring  dan  membimbing  anak  selama  belajar  dirumah[1]  .  Mulai  dari  berdiskusi  bersama, membantu tugas sampai beralih peran menjadi guru bagi anak. Namun tidak banyak orang tua yang paham bahwa setiap anak memiliki kemampuan dalam belajar yang berbeda tergantung pada dominasi otak kiri, otak kanan [2] atau keduanya. Rata-rata usia anak yang masuk sekolah dasar adalah 6 tahun sampai dengan selesai pada usia 12 tahun.  Anak-anak  yang  memasuki  sekolah  dasar,  memiliki  karakteristik  yang  berbeda  dengan  anak  sekolah menengah. Mereka lebih senang bermain, bergerak, bekerja dalam kelompok dan juga senang melakukan sesuatu secara  langsung  [3].   Dalam  metode pembelajaran yang diterapkan oleh para orang tua  dan guru kepada anak kebanyakan  merupakan metode yang sama, sedangkan kemampuan otak pada setiap anak berbeda.Otak kanan dan otak kiri memiliki kemiripan bentuk fisiologis namun memiliki fungsi kerja yang berbeda. Otak kiri berfokus pada teks  sedangkan  otak  kanan  berfokus  pada  pemaknaan[4]  selain  itu  otak  kiri  mendominasi  awal perkembangan dan lebih lama. Inilah yang mungkin bisa menjelaskan mengapa anak-anak mampu mengakuisisi bahasa sangat dini dan cepat. Fungsi otak kiri biasanya untuk menganalisis, mengungkap logika dan matematika. Sedangkan otak kanan  fokus untuk  mengasah kreativitas, seni,  instuisi, dan  bahasa.  Agar kedua  belahan otak berfungsi secara maksimal, orang tua dan pendidik sebaiknya mampu menyeimbangkan hubungan antara belahan otak  kanan  dan  kiri  [5].    Hal  ini  menjadi  penyebab  masalah  dikarenakan  proses  pengajaran  atau  pemahaman antara guru dan orang tua tidaklah sama mengakibatkan orang tua sering merasa kewalahan bahkan stress dalam memberikan pemahaman kepada anak. Selain itu para orang tua juga dihadapka pada keadaan dampak psikologis,
Volume 3, Nomor 2, Desember 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v3i2.3620
pembelajaran daring dengan  media  laptop dan atau telepon selular  juga  menimbulkan kecemasan  yang cukup besar khususnya pada orang tua siswa berpenghasilan rendah, karena harus  membeli telepon selular baru dan kuota internet agar siswa dapat berpartisipasi dalam pembelajaran[6].
Masalah tersebut dapat diatasi orang tua dengan mengetahui kemampuan anak dalam hal potensi kecerdasan yang dimiliki. Dengan menerapkan analisa pengklasifikasian pada bidang ilmu Data Mining dapat dilakukan proses klasifikasi  dari  sejumlah  data  yang  ada  berdasarkan  ciri-ciri  persamaan  dan  perbedaan  dengan  menggunakan variabel  target  sebagai  kategori  [7].  Proses  klasifikasi  atau  pengelompokkan  dilakukan  dengan  mengetahui keadaan dari kelompok identifikasi potensi kecerdasan anak sehingga orang tua dapat mengetahui keadaan untuk penyampaian pembelajaran.  Penerapan  metode dalam Data Mining umumnya dapat digunakan dalam  beberapa hal  yakni  deskripsi,  estimasi,  prediksi,  klasifikasi,  klusterisasi  dan  asosiasi  [8]  .  Berikut  beberapa  penelitian mengenai bakat dan kinat anak dengan proses klasifikasi dimana penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi dan  mengimplementasikan  Rules  Generation  untuk  klasifikasi  data  bakat  dan  minat  berdasarkan  rumpun  ilmu dengan  decision tree  [7] .   Salah satu bidang  yang berfungsi sebagai proses klasifikasi dari data yang ada adalah proses  klasifikasi menggunakan  model  Algoritma  C4.5.  Algoritma  C4.5  merupakan sebuah  struktur yang dapat digunakan  untuk  membagi  kumpulan  data  yang  besar  menjadi  himpunan-himpunan  yang  lebih kecil  dengan menerapkan serangkaian aturan keputusan [9]. Penelitian lain yang mendukung tentang tantangan yang dihadapi para  orang  tua  dalam  pembelajran  dari  dari  penelitian  yang  dilakukan  (Jumardi  Budiman,2020).    Tujuan  dari penelitian ini diharapkan dapat membantu proses pembelajaran khususnya untuk para orang tua selama pandemi covid  19  dalam  memahami  potensi  kecerdasan  anak  yang  berbeda.  Seperti  penelitian  yang  dilakukan  (Eva Mufaziah,dkk,2021) mengenai kendala para orangtua dalam mendidik anak dimasa pandemi [10].  Penelitian ini juga memiliki tujuan untuk memberikan pustaka keilmuan, wawasan, dan pengetahuan terbaru tentang konsep dari klasifikasi pada Data Mining sehingga nantinya dapat dimanfaatkan ke arah yang lebih luas dengan pemanfaatan dari konsep model lain.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Dalam tahap penelitian  ini dibutuhkan suatu  metode atau kaidah-kaidah  yang sesuai dengan  bidang  ilmu dari penelitian yang dilakukan. Metode yang diterapkan dalam penelitian bertujuan agar hasil yang diperoleh dapat lebih maksimal. Metodologi penelitian ini akan membuat kerangka kerja penelitian yang akan dilakukan sesuai dengan  masalah  yang  menjadi  landasan  penelitian.  Metodologi  penelitian  digunakan  untuk  mengidentifikasi permasalahan yang ditemukan, kemudian membuat analisa dari permasalahan tersebut. Pada akhirnya diharapkan dapat ditemukan penyelesaian dari permasalahan.
Dalam  metodologi  penelitian  terdapat  urutan  kerangka  kerja  yang  harus  diterapkan,  dimana  urutan kerangka kerja ini  merupakan  gambaran  dari  langkah  maupun  tahapan  yang  harus  dilalui  agar  penelitian  dapat lebih terstruktur dan mendapatkan hasil yang maksimal. Adapun kerangka kerja penelitian ini dapat dilihat pada gambar berikut:
Gambar 1. Kerangka Kerja  Penelitian
1. Identifikasi dan Analisis Masalah
Permasalahan  yang  diidentifikasi  merupakan kurangnya  pemahaman dari para  orang  tua  dalam  mengenali potensi kecerdasan anak mereka selama melakukan pembelajaran online. Membuat para orang tua kewalahan, karena perbedaan pemahaman atau daya tangkap dari setiap anak berbeda. Hal ini dapat dianalisa dari potensi kecerdasan seorang anak yang memakai kemampuan otak kiri atau otak kanan.
Volume 3, Nomor 2, Desember 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v3i2.3620
2. Studi Literatur dan Pengumpulan Referensi
Referensi atau literatur dikumpulkan dari sejumlah artikel, jurnal, dan buku terkait sistem yang akan dibangun nantinya.  Serta  beberapa  referensi  pendukung  dari  ahli  dan  pakar  yang  terkait  di  bidang  ilmu  yang  akan diterapkan pada penelitian ini khususnya pada Data Mining.
3. Survey Lapangan dan Pengumpulan Data
Survey Lapangan dilakukan untuk melihat secara langsung seperti apa kejadian ketika orang tua menjadi guru untuk  anaknya  selama  masa  pandemic  dan  keikutsertaan  orang  tua  mengajar  dirumah.  Pengumpulan  data dilakukan secara  online  dengan  cara  membuat  angket  menggunakan google  form  yang  link  nya  dibagikan langsung ke masing-masing siswa melalui grup WhatsApp dan dilakukan tahap wawancara langsung kepada orang tua. Adapun Pengumpulan data dilakukan dengan proses berikut  ini [11]:
Tabel 1. Data Analisa kemampuan otak Kanan dan Otak Kiri
No Kemampuan Otak Indikasi 1 Otak Kanan Lebih suka ujian lisan dari ujian tertulis Suka Mengeja suku kata
Sering Memandang ke atas dan terlihat seperti melamun
Cenderung lebih suka membuat gambar-gambar
Sulit membedakan huruf B dan D Pada saat berfikir bola matanya bergera-gerak Kosentrasinya rendah pada pekerjaan yag kurang disukainya Menyukai sesuatu yanag unik dan baru Cepat hapal tempat/Lokaso dan rute perjalanan.
2 Otak Kiri Lebih disiplin dalam segala hal Bersifat tertutup kurang bergaul. Cara berfikir strategis Tidak menyukai tantangan atau petualangan
Merasa kesal kalau terlambat Pandai berbicara
Penuh dengan aturan Bukan sang pemimpi Berkomunikasi dengan baik Lebih disiplin dalam segala hal
4. Perancangan Basis Data
Perancangan  basis  data  dilakukan  dengan  mempersiapkan  data  yang  diperoleh  dari  hasil  survey  dan pengumpulan kemudian akan diolah dengan menggunakan aplikasi Microsoft Excel.
5. Perancangan dan Pembangunan Sistem
Pada  tahapan  ini dirancang  sebuah sistem  yang  dapat  menentukan  potensi kecerdasan seorang  anak  dengan menggunakan aplikasi berbasis Android.
6. Implementasi Algoritma C4.5 pada Sistem
Pada  tahapan  implementasi  Algoritma  C4.5  pada  sistem  dilakukan  kedalam  sistem  yang  dirancang  untuk mendapatkan hasil dari penentuan potensi kecerdasan anak.
7. Perancangan Antarmuka Sistem
Perancangan  antarmuka  sistem  berupa  perancangan  tampilan  aplikasi  yang user  friendly sehingga  mudah digunakan oleh para orang tua.
8. Evaluasi dan Pengujian
Evaluasi  dan  pengujian  dilakukan  untuk  mengetahui  hasil  dari  pengerjaan  yang  dilakukan  dalam  Excel sehingga  diperoleh  pembangunan  sistem  dan  hasil  yang  diharapkan.  Pengujian  dilakukan  dengan menggunakan Rapid Minner.

## 2.2 Data Mining
Data  mining  merupakan  suatu  proses  menemukan  hubungan  yang  berarti,  pola,  dan  kecenderungan  dengan memeriksa  dalam  sekumpulan  besar  data  yang  tersimpan  dalam  penyimpanan  dengan  menggunakan  teknik pengenalan pola seperti teknik statistik dan matematika [12]. Data Mining merupakan salah satu bagian proses Knowledge  Discovery  in  Database  (KDD)  yang  melakukan  proses  ekstrak  pola  atau  model  dari  data  dengan menggunakan suatu algoritma yang spesifik [13].
1. Metode Klasifikasi
Klasifikasi  adalah tipeanalisis  data  yang  dapat  membantu orang  menentukan kelas  label dari sampel  yang ingin di klasifikasi. Klasifikasi merupakan Metode supervised learning, metode yang mencoba menemukan hubungan antara atribut masukan dan atribut target. Tujuan klasifikasi untuk meningkatkan kehandalan hasil yang  diperoleh dari  data  [8].  Klasifikasi  juga  memiliki  Fungsi  atau  penggolongan  suatu  data.  Cara  yang
Volume 3, Nomor 2, Desember 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v3i2.3620
digunakan terdiri dari algoritma Mean Vector, algoritme K-nearest Neighbor, algoritma ID3, algoritma C4.5, dan algoritma C5.0 .
2. Algoritma C4.5
Algoritma  C4.5  merupakan  salah satu algoritma  klasifikasi  yang  populer  pada kelompok  algoritma pohon keputusan  [14].  Algoritma  C4.5  memiliki  input  berupa  training  samples  dan  samples.  Training  samples berupa  data  contoh  yang  akan  digunakan  untuk  membangun  sebuah  tree  yang  telah  diuji  kebenaranya. Sedangkan  samples merupakan  field-field  data  yang  nantinya  akan  digunakan  sebagai  parameter  dalam melakukan klasifikasi data  [15].
Kelebihan utama Algoritma C4.5 dapat membuat pohon keputusan (decision tree) yang efisien menangani atribut tipe diskrit dan tipe diskrit-numerik, serta mudah untuk diinterpretasikan dan memiliki tingkat akurasi yang dapat diterima [16]. Tahapan Algoritma C4.5 adalah sebagai berikut:
a. Mempersiapkan data training, dapat diambil dari data histori yang pernah terjadi sebelumnya dan sudah dikelompokan dalam kelas-kelas tertentu.
b. Menentukan akar dari pohon dengan menghitung nilai gain yang tertinggi dari masing-masing atribut atau berdasarkan nilai index entropy terendah dengan rumus:
Entropy (i) = ∑ 𝑓(𝑖, 𝑗) ∗ 2𝑓[(𝑖, 𝑗)]
𝑛 𝑗=1
(1) c. Hitung nilai gain dengan rumus:
Gain (S,A) = Entropy (S) – Zi
(2)
d. Hitung gain ratio: Gain Ratio (S,A) = 𝐺𝑎𝑖𝑛 (𝑆,𝐴)
𝑆𝑝𝑙𝑖𝑡 𝐼𝑛𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 (𝑆,𝐴)
(3)
e. Ulangi langkah b sehingga semua record terpartisi. Proses partisi pohon keputusan akan berhenti saat: i. Semua tupel dalam record dalam simpul m mendapat kelas yang sama ii. Tidak ada atribut dalam record yang dipartisi lagi iii. Tidak ada record didalam cabang yang kosong [17].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil
Pada penelitian ini data yang penulis gunakan adalah data yang diperoleh dari  wawancara  serta pengisian kuesioner kepada 30 ibu rumah tangga dengan menyebarkan angket dan melakukan wawancara untuk menilai kecerdasan seorang anak dengan sistem pembelajaran daring hasil akhir kemampuan  lebih ke Otak kanan dan Otak kiri yang berkenaan untuk membuat aturan indeks kecerdasan seorang anak. Proses dilakukan dengan cara membuat  angket  menggunakan google  form yang  link  nya dibagikan  langsung   ke  masing-masing  siswa  yang didampingi orangtua melalui grup WhatsApp menggunakan pertanyaan berikut ini:
Tabel 2. Pertanyaan kepada para siswa yang didampingi orangtua
No Kemampuan Otak Indikasi 1 Otak Kanan Apakah Anak Bapak/Ibu Lebih suka ujian lisan dari ujian tertulis? Apakah Anak Bapak/Ibu mengalami kesulitan Mengeja suku kata? Apakah  Anak  Bapak/Ibu  Sering  Memandang  ke  atas  dan    melamun  ketika menjawab soal?
Apakah Anak Bapak/Ibu suka menggambar? Apakah Anak Bapak/Ibu kesulitan membedakan huruf membedakan huruf B dan D?
Apakah bola mata Anak Bapak/Ibu selalu bergerak-gerak saat berfikir? Apakah Anak Bapak/Ibu berkosentrasinya rendah pada pekerjaan yang tidak disukai?
Apakah Anak Bapak/Ibu suka sesuatu unik dan baru?
Apakah Anak Bapak/Ibu mahir dalam menghapal tempat dan lokasi?
2 Otak Kiri
Apakah Anak Bapak/Ibu termasuk orang yang disiplin? Apakah Anak Bapak/Ibu memiliki banyak teman?
Apakah Anak Bapak/Ibu seseorang yang dapat dipercaya?
Tertarikkah Anak Bapak/Ibu dengan sebuah petualangan? Apakah Anak Bapak/Ibu merasa kesal jika terlambat? Apakah Anak Bapak/Ibu orang yang suka mengobrol? Apakah Anak Bapak/Ibu suka dengan aturan? Apakah Anak Bapak/Ibu tidak suka menghayal? Dapatkah Anak Bapak/Ibu berkomunikasi dengan baik? Apakah Anak Bapak/Ibu  disiplin dalam segala hal?
Volume 3, Nomor 2, Desember 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v3i2.3620
Selanjutnya data yang ada dirubah menjadi sistem seperti berikut ini:
Tabel 3. Data hasil pengisian Kuesioner
N o Nama Bapak/Ib u Nama Anak Pertanyaan P 1 P 2 P 3 P 4 P 5 P 6 P 7 P 8 P 9 P 1 0 P 1 1 P 12 P 13 P 1 4 P 1 5 P 1 6 P 1 7 P 18 P 1 9 P 2 0 Hasil 1 Eka Handyani Jeanne Alshamera T T  T  Y  T  T  T  Y  T  T  Y  Y Y T  Y  T  T  Y T  T Kiri 2 Desi Alemita Prayogi Angga T Y  Y  T  Y  Y  Y  T  T  Y  T  Y Y T  Y  T  Y  Y Y  Y Kiri 3 NuraYni Nabila T Y  Y  T  Y  Y  Y  Y  T  T  Y  Y T T  Y  T  Y  Y T  T Kanan 4 Fahmi Abdi Farhan ALbarik T T  Y  Y  T  Y  T  Y  T  Y  Y  Y Y Y  Y  Y  T  Y Y  Y Kiri 5 Sekarlati Anggria Dani Salshabila putri Y Y  Y  Y  Y  T  T  Y  Y  Y  Y  Y T Y  Y  Y Y T  T Kanan 6 Rendy anjar kusuma Jasmine Princess T T  T  Y  Y  T  T  Y  Y  T  Y  Y Y T  Y  T  Y  Y Y  Y Kiri 7 Sabri chan LidY Pertiwi Y T  T  Y  Y  T  Y  Y  Y  Y  Y  Y Y T  Y  T  Y  Y Y  Y Kiri 8 SurYni nanda sari AisYh azzahra Y T  T  Y  T  T  T  Y  Y  Y  Y  Y Y Y  Y  Y  Y  Y Y  Y Kiri 9 Romiza Arika Qoiri Anam Y T  T  Y  T  Y  Y  Y  Y  Y  Y  Y Y Y  Y  Y  Y  Y Y  Y Kiri 1 0 Indah Rosianti Nur Finna Wulandari Y T  Y  Y  Y  Y  Y  Y  T  T  Y  T T Y  Y  Y  T  Y T  T Kanan 1 1 Ramadhan iati Nadia Pratiwi T T  T  Y  T  T  T  Y  Y  T  Y  Y Y Y  Y  Y  T  Y Y  Y Kiri 1 2 Hajar Mangku negara CahaY Ramadania T Y  T  T  Y  Y  Y  Y  Y  T  Y  Y Y T  T  Y  T  Y Y  Y Kiri 1 3 Tania Putri Dinda Aurelia Y T  T  Y  T  Y  Y  Y  Y  T  Y  Y Y Y  Y  T  Y  Y Y  Y Kiri 1 4 Rizky Amanah Fajar hendriansYh T Y  T  T  Y  T  T  Y  Y  T  Y  T T T  T  Y  T  Y T  T Kanan 1 5 Rachel Purba Nadia Estherni T Y  Y  Y  T  Y  Y  Y  Y  Y  Y  Y Y Y  Y  Y Y Y  Y Kiri 1 6 Helena Sinaga Zio Alderich T Y  Y  T  Y  Y  Y  Y  T  T  T  Y T T  T  T  T  Y T  T Kanan 1 7 Rahmi Fitri Lubis Arsy Nafisa Zahwa Y T  T  Y  T  T  T  Y  Y  Y  Y  Y Y Y  Y  Y  T  Y Y  Y Kiri 1 8 Zainul Harahap Muhammad Hasbi T Y  Y  Y  T  Y  Y  T  T  T  Y  Y T T  Y  T  Y  Y Y  Y Kiri 1 9 Dian utami M. ArasY Nugraha Y Y  T  Y  Y  Y  T  T  T  Y  Y  Y Y T  Y  T  T  Y Y  Y Kiri 2 0 Sri Rahayu Dwi Andini Zahra Y Y  T  Y  Y  Y  T  Y  T  Y  Y  Y Y Y  Y  T  Y  Y Y  Y Kiri 2 1 Camellia Panduwin ata, Jendral Muhammad Rusdi Y T  T  Y  Y  T  Y  Y  Y  T  Y  T Y T  Y  T  Y  Y T  T Kanan 2 2 Prayitno M Zahira Syhputri T T  T  T  T  T  Y  Y  Y  Y  Y  Y Y T  Y  T  T  Y T  T Kiri 2 3 Tika Manda Sari Muhammad Farhan Y T  Y  T  Y  Y  Y  Y  Y  T  Y  Y Y Y  Y  Y  Y  Y T  T Kiri 2 4 Wahyu Ginting S.Kom Aderia Ginting T T  T  T  Y  T  Y  Y  T  Y  Y  Y Y Y  Y  Y  Y  Y Y  Y Kiri 2 5 Nova yunita ArdiansYh P Y Y  Y  Y  T  Y  T  T  T  Y  T  Y Y T  Y  Y  T  Y T  T Kanan 2 6 Fenny surYningsi h Alvisa amara Lestari Y T  Y  Y  T  Y  Y  T  T  Y  T  Y T T  Y  T  Y  Y Y  T Kanan 2 7 Relita Girsang Cristine debora T T  T  Y  T  T  Y  Y  T  Y  T  Y Y Y  Y  Y  Y  Y T  T Kiri
Volume 3, Nomor 2, Desember 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v3i2.3620
𝑗=1
N o Nama Bapak/Ib
u Nama Anak Pertanyaan P 1 P 2 P 3 P 4 P 5 P 6 P 7 P 8 P 9 P 1 0 P 1 1 P 12 P 13 P 1 4 P 1 5 P 1 6 P 1 7 P 18 P 1 9 P 2 0 Hasil 2 8 Sarah J. Sihombing Fedriko Setiawan Y Y  Y  Y  Y  T  Y  Y  Y  Y  T  Y Y Y  T  T  Y  Y T  T Kanan 2 9 Harry Dwiatma Jasmine Alqueenshar a Y T  Y  Y  T  Y  Y  Y  Y  Y  Y  Y Y Y  Y  Y  Y  Y Y  Y Kiri 3 0 Lysa armaY Avokat makin Lubis T Y  Y  Y  T  Y  Y  Y  Y  Y  T  Y Y Y  Y  T  Y  T
Y  Y  Kanan
Proses  perhitungan  untuk  menganalisa  faktor  kecerdasan  seorang  anak  dalam  proses  pembelajaran menggunakan algoritma C4 .5 adalah dengan menghitung  jumlah kasus yang menggunakan kemampuan Otak Kiri Atau Otak Kanan dan  entropy dari semua kasus dibagi berdasarkan atribut sebagai berikut:
a) Menganalisa  kemampuan dari seorang siswa atas pertanyaan yang diberikan.
b) Pemahaman analisa terhadap seorang  siswa didasarkan pada memahami karakterikstik siswa.
c) Perancangan pertanyaan meliputi karakteristik dari kemampaun otak kanan dan kemapuan otak kiri.
d) Analisa kemampuan seorang siswa berdasarkan kebiasaan dan perilaku yang dilakukan dan dinilai oleh orang tua masing-masing.
e) Evaluasi yang dilakukan terhadap anak dinilai selama orang tua menjadi guru dirumah karena pembelajaran daring yang dilakukan selama masa pandemi.
Setelah data didapat kemudian proses dengan penerapan Algortima C4.5 dilakukan.Adapun tahapan yang dilakukan dalam adalah sebagai berikut:
Tahapan  yang  dilakukan  setelah  mempunya  data  training  seperti  pada  tabel  3  maka  proses  berikutnya adalah:
1. Menghitung  nilai  entropy  total  dan  entropy  dari  setiap  karakteristik  yang  digunakan  untuk  menganalisa kemampuan siswa:
𝐸𝑛𝑡𝑟𝑜𝑝𝑦 ( 𝑖 )  =∑ 𝑚 𝑓 ( 𝑖 , 𝑗 ). 2 𝑓 [( 𝑖 , 𝑗 )]
Entropy (Total) = (−20/30) ∗ 𝑙𝑜𝑔2(20/30 )) + (−10/30) ∗ 𝑙𝑜𝑔2(10/30 )) = 0,918296 Entropy (P1) Ya = (−9/15) ∗ 𝑙𝑜𝑔2(9/15 )) + (−6/15) ∗ 𝑙𝑜𝑔2(6/15 )) = 0,97095 Entropy (P2) Tidak = (−11/15) ∗ 𝑙𝑜𝑔2(11/15 )) + (−4/15) ∗ 𝑙𝑜𝑔2(4/15 )) = 0,97095 Lakukan proses lanjutan  dari perhitungan Entropy (P2)  sampai  (P20). 2. Kemudian menghitung nilai Gain  dari masing-masing atribut dengan rumus:
Gain (S.A) = Entropy (S) – Zi
Gain (P1) = Entropy (Total)- Zi
= 0,918296 - (( 15 30 ) ∗ 097095) + (( 15 30 ) ∗ 0836641)
=  0.85114
Lakukan proses lanjutan dari Gain (P2) sampai (P20). Hasil gain yang tertinggi dalah P20 dengan nilai Gain sebesar : 1,12127993
Setelah didapat hasil dari gain maka selanjutnya dilakukan proses Pohon Keputusan dengan menggunakan bantuan aplikasi Rapid Miner sebabai berikut ini:
Volume 3, Nomor 2, Desember 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v3i2.3620

## 3.2 Pembahasan
Proses  penelitian  ini  dilakukan  dengan  menerapkan  hasil  perhitungan  menjadi  sebuah  aplikasi  yang  dapat membantu ibu rumah tangga dalam menganalisa kemampuan anaknya dalam menguasai pembelajaran yang ada selama  proses  pembelajaran.  Hal  ini  akan  membantu  para  orang  tua  dalam  mengajari  anaknya  untuk  belajar. Adapun tampilan yang diberikan diaplikasi berbasis android ini adalah sebagai berikut:

## Gambar 3. Hasil Tampilan Isian

## 3.3 Pengujian dengan RapidMiner
Berikut  hasil  pengujian  terhadap  penelitian  yang  dilakukan  dengan  menggunakan  algoritma  c4.5.  adapun  nilai yang didapat dari pengujian yang dilakukan ialah sebagai berikut
Gambar 4. Hasil accurasy dengan pengujian RapidMiner
Gambar 5. Hasil classification error dengan RapidMiner.
Volume 3, Nomor 2, Desember 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v3i2.3620

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan  bahwa  penerapan  algoritma  klasifikasi  dengan  menggunakan metode C4.5  dapat dilakukan untuk mengetahui kemampuan yang dimiliki anak unttuk mmebantu para orang tua selama  proses  daring  dimasa  pandemi.  Adapun  hasil  pembuatan  sistem  yang  dilakukan  telah  diuji    dengan menggunakan Rapid Miner dan mendapatkan hasil accurasy sebesar 90 % dan clasification error dengan nilai 10%. Diharapkan  aplikasinya  ini  dapat  dikembangkan  kembali  agar  mempermudah  para  orang  tua  dalam  mengenali kemampuan anaknya walaupun masa pandemi berlalu nanntinya.

## REFERENCES
[1] W. S. Kusuma and P. Sutapa, “Dampak Pembelajaran Daring terhadap Perilaku Sosial Emosional Anak,” J.  Obs.  J. Pendidik. Anak Usia Dini , vol. 5, no. 2, pp. 1635–1643, 2020, doi: 10.31004/obsesi.v5i2.940.
[2] N. Nurjanah, “Penerapan Metode Lokasi Dan Asosiasi Untuk Mengefektifkan Kemampuan Otak Kanan Dan Kiri Anak Usia Smp,” Manajerial , vol. 8, no. 4, pp. 89–97, 2010.
[3] F.  N.  Rahma,  F.  Wulandari,  and  D.  U.  Husna,  “Pengaruh  Pembelajaran  Daring  di  Masa  Pandemi  Covid-19  bagi Psikologis Siswa Sekolah Dasar,” Edukatif  J. Ilmu Pendidik. , vol. 3, no. 5, pp. 2470–2477, 2021, [Online]. Available: https://edukatif.org/index.php/edukatif/article/view/864.
[4] I. K. Sadiqin, “PEMBELAJARAN KIMIA Optimizing the Student ’ s Right Brain Potential ...”
[5] S. Wahyuningsih, “Lagu Anak sebagai Media dalam Mendidik Karakter Anak Usia Dini,” ThufuLA J. Inov. Pendidik. Guru Raudhatul Athfal , vol. 5, no. 1, p. 150, 2017, doi: 10.21043/thufula.v5i1.2356.
[6] J. Budiman, “Lembaran Ilmu Kependidikan Evaluasi Pelaksanaan Pembelajaran Daring di Indonesia,” vol. 50, no. 1, pp. 45–50, 2021.
[7] S. Syamsu, M. Muhajirin, and N. S. Wijaya, “Rules Generation Untuk Klasifikasi Data Bakat dan Minat Berdasarkan Rumpun  Ilmu  Dengan  Decision  Tree,” Inspir.  J.  Teknol.  Inf.  dan  Komun. ,  vol.  9,  no.  1,  p.  40,  2019,  doi: 10.35585/inspir.v9i1.2495.
[8] P.  Bidang,  K.  Sains,  Y.  Mardi,  J.  Gajah,  M.  No,  and  S.  Barat,  “Jurnal  Edik  Informatika  Data  Mining :  Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4 . 5 Data mining merupakan bagian dari tahapan proses Knowledge Discovery in Database ( KDD ) . Jurnal Edik Informatika.”
[9] J. Pseudocode, “BANK BRI CABANG CURUP,” pp. 83–90, 2016.
[10]  E. Mufaziah and P. Fauziah, “Kendala Orang Tua dalam Mendidik Anak Usia Dini pada Saat Pandemi Covid 19,” J. Obs.  J. Pendidik. Anak Usia Dini , vol. 5, no. 2, pp. 1045–1051, 2020, doi: 10.31004/obsesi.v5i2.746.
[11]  G. Hermawan, M. Q. Laksono, and D. S. Anggoro, “Sistem Pakar Identifikasi Kemampuan Otak Pada Anak Sekolah Dasar Menggunakan,” pp. 6–7, 2016.
[12]  J. Coding and S.  K.  Untan, “Kata  Kunci:  Kebakaran Hutan, Data Mining,  K-Nearest Neighbor (KNN), Fire  Weather Index(FWI). 1.,” vol. 06, no. 2, 2018.
[13]  J. Komputer et al. , “PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI Program Studi Teknik Informatika Jurnal Komputer dan Informatika ( KOMPUTA ),” 2012.
[14]  S. Wulandari, M. Iqbal, and U. Gunadarma, “Analisis Kelayakan Lokasi Promosi Dalam Penerimaan Mahasiswa Baru ( PMB ) Dengan Algoritma Naïve Bayes & Decission Tree C4 . 5,” vol. 10, no. 1, pp. 169–178, 2021.
[15]  S. Hendrian, “ALGORITMA KLASIFIKASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI,” vol. 11, no. 3, pp. 266–274, 2018.
[16]  P. Algoritma et al. , “PEKERJAAN PROYEK Application Of C4 . 5 Algorithm In Recognizing The Pattern Of Project Work Development,” vol. 3, no. 2, pp. 83–93, 2020.
[17]  A. Novandya, “Penerapan Algoritma Klasifikasi Data Mining C4.5 pada Dataset Cuaca Wilayah Bekasi,” KNiST , pp. 368–372, 2017.