## Pengaruh Product, Price, Place, Promotion, dan Proccess terhadap Mahasiswa dalam Menentukan Pilihan Prodi Manajemen di FEB UNIBI
Anang Bambang Pujianto 1) , Aggi Panigoro 1) , Muh. Deni Johansyah 2)
1) Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia
2) Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Padjajaran Email: anangbambang@unibi.ac.id; aggipanigoro@unibi.ac.id; muhamad.deni@unpad.ac.id
Diterima: 23 Maret 2024 Diterima Setelah Revisi: 22 April 2024 Dipublikasikan: 30 April 2024

## Abstrak
Penelitian ini mengidentifikasi pengaruh serta mengukur  pengaruh marketing mix pada keputusan mahasiswa untuk memilih prodi manajemen. Pemilihan sampel melalui random sampling sejumlah 76 responden menggunakan analisis regresi linier berganda. Secara parsial, Product, Price, Place, dan Promotion tidak ada pengaruhnya kepada putusan mahasiswa dalam menentukan pilihan prodi manajemen, terlihat dari angka t hitung lebih kecil dari t tabel. Proccess memiliki pengaruh positif pada putusan mahasiswa dalam memilih prodi manajemen, terlihat dari angka t hitung lebih besar dari t tabel . Secara  simultan, Product,  Price,  Place,  Promotion, & Proccess, secara  bersamaan  memiliki pengaruh positif pada keputusan mahasiswa  dalam menentukan pilihan prodi manajemen, terlihat dari  angka  f hitung lebih  besar  dari  f tabel .  Nilai  Adjusted  R 2 didapatkan  sebesar  0,184  atau  18,4% menunjukkan komponen marketing mix berpengaruh kepada komponen putusan mahasiswa dalam memilih prodi manajemen senilai 18,4%, sementara selebihnya 81,6% hal lain yang belum diteliti.
Kata Kunci : Product, Price, Place, Promotion, Proccess , Keputusan Memilih.

## Abstract
This study identifies the influence and measures the influence of marketing mix on student decisions to choose management study programs. The sample selected is random sampling of 76 respondents using multiple linear regression analysis. Partial results of Product, Price, Place & Promotion have no influence on student decisions in determining the choice of management study programs it can from  the  t-count  < t-table.  Proccess  has  a  positive  influence  on  the  student  decision  in  choosing management study programs from the t-count > t-table. The simultaneous results of Product, Price, Place,  Promotion  &  Process,  simultaneously  have  a  positive  influence  on  student  decisions  in determining the choice of management study program from the f-count > f-table. Adjusted R 2 value is 0.184 or 18.4$, it means the marketing mix component affects the component of student decisions in choosing management study programs is 18.4%, while the remaining 81.6% of other things have not been studied.
Keywords: Product, Price, Place, Promotion, Proccess, Choosing Results.

## 1 PENDAHULUAN
Tingkah  laku customer merupakan  aktivitas  atau  kebiasaan  yang  ditunjukan oleh customer sebelum, pada saat, dan setelah melakukan pembelian produk baik barang/jasa dengan harapan akan dapat memuaskan konsumen (Hsu & Chen, 2018). Tingkah laku konsumen merupakan aktivitas yang dilakukan konsumen saat konsumen memutuskan membeli suatu produk, dengan menerapkan 4W1H
( What, Where, Who, When, & How ) (Utami et al ., 2015). Pada pemasaran jasa yang sering digunakan bukan keputusan membeli tetapi keputusan memilih.
Proses  penggabungan  yang  dikombinasikan  dengan  pengetahuan  dipergunakan  dalam mengevaluasi,  dan  memilih  merupakan  inti  dari  pengambilan  keputusan  konsumen.  Hasil  dari pengggabungan tersebut adalah alternatif tindakan. Perguruan tinggi harus mampu berperan untuk memajukan potensi mahasiswa (Narayanan et al ., 2022). Perguruan tinggi harus dapat mengantarkan peserta  didiknya  meraih  impian  dan  bermanfaat  di  masyarakat  (Puspasari et  al .,  2022).  Di  era globalisasi  ini  telah  memunculkan kompetisi  yang  ketat  pada  industri  jasa  pendidikan  khususnya perguruan tinggi guna menarik minat calon mahasiswa. Perguruan Tinggi harus memiliki daya tarik bagi  camaba,  hal  inilah  yang  harus  disiapkan  sejak  dini  oleh  perguruan  tinggi.  Oleh  karena  itu dibutuhkan manajemen pemasaran yang mumpuni agar dapat meraih target market yang semakin beragam  kebutuhannya.  Hampir  dipastikan  bahwa  pangsa  pasar  lembaga  Pendidikan  tinggi merupakan alumni dari SMA/MA/SMK dan sederajat yang memiliki keinginan berkuliah. Untuk itu PTN  dan  PTS  mempunyai  kans  yang  setara  dihadapan  calon  mahasiswa  baru  (Widyastuti et  al ., 2020).  Universitas  Informatika  dan  Bisnis  Indonesia  (UNIBI)  adalah  salah  satu  PTS  di  Kota Bandung,  mempunyai  4  (empat)  Fakultas  yaitu,  FEB,  FKD,  Fak.  Psikologi,  dan  FTI.  Prinsipnya marketing mix memiliki tujuan untuk mempengaruhi minat calon mhs. Berikut tabel daftar jumlah mahasiswa tahun 2020 sampai dengan 2023.
Tabel 1. Jumlah mahasiswa Prodi Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis UNIBI Tahun 2020-
2023 Tahun Ajaran Jumlah Mahasiswa 2020/2021 103 2021/2022 110 2022/2023 104 2023/2024 120 Sumber: Akademik UNIBI
Tabel  1  menampilkan  data  pertumbuhan  mahasiswa  prodi  manajemen  dari  tahun  ajaran 2020/2021  sampai  dengan  2023/2024  mengalami  fluktuatif  dari  tahun  ke  tahun. Atas  dasar  itu, peneliti melakukan kajian lanjutan tentang marketing mix pada pengambilan keputusan mahasiswa dalam menentukan pilihan prodi manajemen.
Upaya yang dilakukan meningkatkan daya saing dapat dilakukan melalui penerapan strategi pemasaran. Strategi marketing mix dalam kaitannya terhadap pemasaran jasa, peneliti fokus pada 5 (lima) hal yang meliputi product, price, promotion, place , dan proccess (Ping et al ., 2023). Untuk itu perguruan tinggi harus bisa menumbuhkan serta mempengaruhi keputusan camaba untuk memilih prodi manajemen.
Untuk  mengetahui  serta  besarnya  nilai  hubungan  antara  strategi marketing  mix dengan keputusan  mahasiswa  dalam  menentukan  pilihan  prodi  yang  telah  diuraikan  sebelumnya,  maka peneliti  memutuskan  mengambil  judul  riset  ini  “Pengaruh Product,  Price,  Place,  Promotion, dan Proccess Terhadap Mahasiswa dalam Menentukan Pilihan Prodi Manajemen di FEB UNIBI”.

## 1.1 Rumusan Masalah
Sesuai  permasalahan  yang  sudah  dipaparkan  sebelumnya,  dapat  ditarik  akar  masalah  yang akan diteliti lebih dalam, yaitu:
1. Ada tidaknya pengaruh serta seberapa besar nilai pengaruh marketing mix pada pengambilan keputusan mahasiswa dalam menentukan pilihan prodi manajemen secara parsial?
2. Apakah  ada  pengaruh  serta  seberapa  besar  nilai  pengaruh marketing  mix pada  pengambilan keputusan mahasiswa dalam menentukan pilihan prodi manajemen secara simultan?

## 1.2 Tujuan dan Manfaat Riset
Tujuan dari penelitian ini adalah:
a. Mengidentifikasi  pengaruh marketing  mix pada  pengambilan  keputusan  mahasiswa  dalam menentukan pilihan prodi manajemen secara parsial
b. Mengetahui  pengaruh marketing  mix pada  pengambilan  keputusan  mahasiswa  dalam menentukan pilihan prodi manajemen secara simultan.
c. Menjelaskan keterpengaruhan marketing mix pada pengambilan keputusan mahasiswa dalam menentukan pilihan prodi manajemen. Riset yang dilakukan diharapkan memiliki manfaat:
a. Manfaat teoritis
1) Menyampaikan deskripsi secara detail tentang keterpengaruhan antar komponen
2) Menambah ilmu berkaitan terhadap pengaruh marketing mix pada pengambilan keputusan mahasiswa dalam menentukan pilihan prodi manajemen.
3) Dijadikan  rujukan  peneliti  lain  yang  mau  memperdalam  serta  mengembangkan  tentang keilmuan manajemen pemasaran.
b. Manfaat praktis Keluaran riset ini dapat dijadikan acuan dan pedoman bagi FEB-UNIBI dalam menetapkan dan memutuskan kebijakan-kebijakan yang akan diberlakukan.

## 2 TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Pemasaran
Hal yang penting bagi perusahaan adalah pemasaran, untuk meningkatkan keuntungan sebuah perusahaan perlu dirancang strategi penjualan yang tepat agar kelangsungan hidup suatu perusahaan tetap berjalan. Berdasarkan American Marketing Assosiation (AMA) Pemasaran merupakan suatu fungsi dari organisasi serta proses penciptaan, mengkomunikasikan, dan menyampaikan value bagi para  konsumen  serta  mengelola  interaksi  antara  konsumen  dengan  perusahaan  agar  memberikan manfaat  bagi  konsumen  dan  produsen  (Sheth,  2021).  Pemasaran  menurut    (Kotler et  al .,  2016) merupakan  gabungan  proses  sosial  dan  manajerial  dimana  suatu  individu  ataupun  kelompok memperoleh apa yang diinginkan serta dibutuhkan melalui penciptaan dan pertukaran suatu produk.
Sesuai  definisi  diatas  dapat  diambil  suatu  kesimpulan  bahwa,  pemasaran  merupakan  suatu proses  dalam  menentukan  permintaan  konsumen  untuk  mendapatkan  barang  atau  jasa  agar  dapat memuaskan  konsumen  serta  dapat  mewujudkan  tujuan  dari  suatu  perusahaan  (Fatihudin  & Firmansyah, 2019).
Sesuai  pendapat  Granroos,  tujuan  pemasaran  ialah  proses  menjalin,  mengembangkan,  dan menkonsentrasikan interaksi perusahaan dengan pelanggan untuk jangka panjang sedemikian rupa sehingga  dapat  terpenuhinya  tujuan  dari  masing-masing  pihak  (Majasoka et  al .,  2020). Adapun fungsi pemasaran menurut Hoffman et al . (2022) adalah sebagai berikut:
1. Fungsi pertukaran. Dengan fungsi pertukaran, pembeli  mendapatkan produk yang diinginkan dari produsen, dengan cara menukarkan uang dengan suatu produk atau bisa juga dengan cara menukar produk lain dengan produk yang diinginkan ( barter ).
3. Fungsi  logistic.  Logistik  merupakan  saran  untuk  menyimpan  produk  serta  mendistribusikan suatu produk dari produsen ke konsumen. Tujuan logistik adalah barang sampai ke konsumen tepat  waktu  dengan  kualitas  produk  yang  masih  terjaga,  serta  menjaga  pasokan  agar  tidak kekurangan saat dibutuhkan.
4. Fungsi  mediator.  Mediator  pemasaran  memiliki  peran  untuk  menyampaikan  produk  dari produsen ke konsumen. Selain itu fungsi mediator antara lain pengurangan risiko, pembiayaan, pencarian informasi serta standarisasi dan klasifikasi produk.

## 2.2 Manajemen Pemasaran
Manajemen  pemasaran  pada  umumnya  merupakan  suatu  proses  penentapan,  perencanaan, pelaksanaan,  dan  mengukur  kegiatan  perusahaan  dalam  hal  pemasaran  untuk  mencapai  tujuan perusahaan. Berdasarkan pendapat (Kotler et al ., 2016), Manajemen Pemasaran merupakan seni ilmu dalam memilih target market serta membangun hubungan yang saling menguntungkan dengan target market  tersebut.  Berdasarkan  definisi  tersebut  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa,  manajemen pemasaran  merupakan  suatu  analisis  perencanaan,  pelaksanaan  pemasaran  untuk  memudahkan terjadinya hubungan yang saling menguntungkan (Mahide HASAN et al ., 2023).

## 2.3 Bauran Pemasaran
Bauran pemasaran didefiniskan sebagai suatu konsep mempengaruhi target market agar bisa meningkatkan  permintaan  pasar  terhadap  produknya.  Berdasarkan  pendapat  (König et  al .,  2022), Bauran  Pemasaran  adalah  suatu  alat  pemasaran  yang  dapat  dikendalikan,  dan  dipadukan  oleh perusahaan  untuk  menghasilkan  respons  yang  diinginkan  dalam  target  marketnya.  Ada  empat kompenen dalam bauran pemasaran yang dikenal sebagai 4P terdiri atas : product, price, place, and promotion . Unsur-unsur bauran pemasaran adalah (Wahab et al ., 2016):
1) Produk ( Product )
Produk adalah proses yang memberikan sebuah nilai kepada konsumen. Yang pelu diperhatikan dalam  produk  adalah  konsumen  tidak  hanya  membeli  fisik  dari  produk  tetapi  juga  membeli manfaat dan nilai dari produk tersebut yang disebut “ the offer ”.
2) Harga ( price )
Harga adalah sejumlah nilai (nominal) yang dibayarkan konsumen untuk dapat memiliki suatu produk  (membeli)  atau  menikmati  barang  atau  jasa  yang  ditawarkan.  Penentuan  harga merupakan hal yang sangat penting dalam aktivitas bauran pemasaran karena dapat menentukan laku atau tidaknya produk dan jasa yang ditawarkan.
3) Tempat/Sistem Penyampaian Jasa ( place ) Tempat  adalah  kolaborasi  antara  lokasi  dan  keputusan  atas  saluran  distribusi  (logistik), berhubungan dengan bagaimana cara menyalurkan jasa kepada konsumen serta posisi tempat yang strategis.
4) Promosi ( promotion )
Promosi merupakan kegiatan memperkenalkan produk kepada konsumen serta mempengaruhi konsumen  untuk  membeli  produk  yang  ditawarkan.  Promosi  dapat  dilakukan  baik  secara langsung maupun tidak langsung. Oleh sebab itu, promosi merupakan sarana yang paling ampuh untuk menarik dan mempertahankan konsumennya.

## 3 METODE PENELITIAN

## 3.1 Metode Pendekatan Riset
Metode riset merupakan teknik yang digunakan peneliti dalam menentukan pola dan prosedur untuk mendapatkan data, mengolah, dan menganalisisnya hingga menyajikan dalam bentuk laporan dengan baik.

## 3.2 Sumber Data
Pada riset ini, data yang dipergunakan mengacu pada data primer & sekunder. Data primer merupakan data mentah yang langsung diambil & didapatkan dari mahasiswa FEB-UNIBI melalui kuisioner. Data  sekunder  adalah  data  yang  telah  tersaji  dan didapatkan  melalui  studi kepustakaan baik secara offline maupun online yang berkaitan dengan marketing mix dan keputusan pemilihan konsumen serta keterkaitannya.

## 3.3 Instrumen Pengumpulan Data
Pada  riset  ini,  kolekting  data  dilakukan  metode  kuisioner.    Kuesioner  adalah  suatu  Teknik melalui pembagian daftar pernyataan yang harus diisi kepada responden. Pernyataan bersifat terbuka dengan  memilih  5  option  jawaban  angka  1  –  5 dengan  rentang  sangat  tidak  setuju  hingga  sangat setuju. Teknis  pengisian  kuesioner  yaitu  dengan  cara  respoden  diminta  menjawab  secara  mandiri kuesioner  yang  dianggap  sesuai  dengan  dirinya.  Skala  likert  dipergunakan  dalam  pengukuran kuisioner.  Metode  ini digunakan  dengan  cara  menghitung  jumlah  respon dari  responden  terhadap pernyataan. Artinya pernyataan yang dirancang oleh peneliti mempunyai kriteria baik atau tidak baik. Berikut skala linkert yang dipergunakan seperti pada tabel dibawah ini:
Tabel 2. Tabel Skala Likert Skala Kategori 5 Sangat Setuju (SS) 4 Setuju (S) 3 Ragu-Ragu (R) 2 Tidak Setuju (TS) 1 Sangat Tidak Setuju (STS) 3.4 Populasi dan Sampel
3.4.1 Populasi
Populasi  merupakan  sekumpulan  makhluk  hidup  yang  memiliki  karakteristik  sama  dan diputuskan oleh peneliti untuk diteliti. Pada riset ini yang menjadi populasi merupakan mahasiswa prodi manajemen UNIBI angkatan 2020-2023.
Tabel 3. Populasi Riset No Tahun Ajaran Jumlah Mhs 1 2020/2021 66 2 2021/2022 86 3 2022/2023 75 4 2023/2024 93 TOTAL 320 Sumber: Akademik UNIBI

## 3.4.2 Sampel
Sampel ialah kelompok kecil yang memiliki karakteristik sama. Sampel diambil harus sesuai aturan  yang  telah  ditetapkan.  Metode  mendapatkannya  mempergunakan  metode probability sampling. Agar memperoleh sampel yang bisa menggambarkan populasi, maka penetapan sampel pada riset ini diperoleh melalui perhitungan persamaan slovin:
𝑛 = 𝑁 1 + (𝑁 𝑥 𝑒 2 ) di mana: n = Banyaknya sampel. N= Banyaknya populasi e = error level
Berdasarkan  rumus  tersebut  peneliti  menggunakan  e  =  1%,  jadi  jumlah  sampel  yang dipergunakan pada riset ini: n = 76,190 atau setara dengan 76 orang dengan rician sebagai berikut:
Tabel 4. Sampel Riset No Tahun Ajaran Jumlah Sampel 1 2020/2021 15 2 2021/2022 23 3 2022/2023 13 4 2023/2024 25 TOTAL 76
Penulis  mempergunakan  metode  berpikir  deduktif  dalam  menganalisis  hasil  penelitian. Instrumen  yang  dipergunakan  yaitu  menggunakan  analisis  regresi  linier  berganda,  guna mengidentifikasi 2 (dua) komponen antara X dan Y apakah memperlihatkan keterkaitan secara linier atau tidak. Guna mendeteksi validitas data yang digunakan diperlukan uji validitas & reliabilitas.

## 3.5 Uji Validitas
Validitas adalah tingkat kesesuaian data yang dipergunakan dalam penelitian. Saat dilakukan uji validitas, peneliti mempergunakan teknik statistik melalui uji biveriate pearson. Adapun rumus yang digunakan untuk mengetahui nilai validitas sebagai berikut:
𝑅 = 𝑁 ∑ 𝑋𝑌 − (∑ 𝑋)(∑ 𝑌) √(𝑁 ∑ 𝑋 2 + (∑ 𝑋) 2 ) 𝑥 (𝑁 ∑ 𝑌 2 − (∑ 𝑌) 2
Keterangan:
R : Koefisien validitas
X : Skor responden setiap variabel ∑X  : Jumlah skor distribusi X ∑Y  : Jumlah skor distribusi Y ∑X 2 : Jumlah kuadrat setiap skor X ∑Y 2 : Jumlah kuadrat setiap skor Y
N : Banyaknya responden
Untuk menetapkan baik atau tidaknya variabel yang akan dipergunakan, peneliti melakukan uji signfikan koef. pada tingkat signifikan 0,05 atau 5%. Berarti variabel dikatakan valid apabila r hitung lebih besar sama dengan r tabel .

## 3.6 Uji Reliabilitas
Reliabilitas  ialah  parameter  yang  menggambarkan  tingkat  keandalan  suatu  instrumen. Persamaan  yang  dipergunakan  menentukan  koef.  reliabilitas  menggunakan  instrument  cronbach alpha. Formula tersebut adalah sebagai berikut:
𝑟 = [ 𝑘 (𝑘 − 1) ] [1 − ∑ 𝜎 𝑏 2 𝜎 𝑡 2 ]
Keterangan: r : koef. reliabilitas (cronbach alpha)
k : jml butir pernyataan ∑ 𝜎 𝑏 2 : jml varians butir: 𝜎 𝑡 2 : total varians
Berikut contoh perhitungan jumlah varians butir ( ∑ 𝜎 𝑏 2 ) dan varians butir ( 𝜎 𝑏 2 ) pertama.
𝜎 𝑏 2 = 115 − 33 2 10 10 =  0,61.
Melalui metode yang sama, peneliti dapat menentukan nilai varians kedua sampai kelima. Sehingga didapatkan nilai total varian butir:
∑ 𝜎 𝑏 2 = 0.61 + 0.45 + 0.45 + 0.84 + 0.16 = 2.51 Cara menentukan total varians ( 𝜎 𝑡 2 ):
𝜎 𝑡 2 = 3251 − 179 2 10 10 =  4,69 Menghitung koefisien Cronbach alpha 𝑟 = [ 𝑘 (𝑘 − 1) ] [1 − ∑ 𝜎 𝑏 2 𝜎 𝑡 2 ] = [ 5 (5 − 1) ] [1 − ∑ 2,51 4,69 ] =  0,581023  0,58

## Tabel 5. Jawaban Angket/Kuisioner.
No Jawaban Angket Total Total Kuadrat Resp 1 2 3 4 5 1 4 4 3 4 4 19 361 2 3 3 4 4 4 18 324 3 2 2 2 2 4 12 144 4 3 4 4 4 4 19 361 5 3 4 4 4 5 20 400 6 4 3 3 4 4 18 324 7 2 3 3 4 5 17 289 8 4 4 4 2 4 18 324 9 4 4 4 2 4 18 324 10 4 4 4 4 4 20 400 Jumlah 33 35 35 24 42 179 3251 Jumlah Kuadrat 115 127 127 124 178 115
Perlu  diperhatikan  bahwa  nilai  uji  reliabilitas  bersumber  dari  skor  pernyataan  angket  yang layak. Penyataan yang tidak layak tidak boleh digunakan dalam pengujian reliabilitas. Pernyataan kuisioner mempunyai level reliabilitas yang tinggi apabila nilai koef. yang didapatkan  0,60.

## 3.7 Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis ini dipergunakan untuk mengetahui nilai pengaruh komponen bebas pada komponen terikat. Berdasarkan teori Rangkuti formula regresi bisa dituliskan sebagai berikut:
Y = b 0 + b 1. X 1 + b 2. X 2 + b 3. X 3 + b 4. X 4 + b 5. X 5 + e Y = Keputusan memilih X 1 = komponen bebas product X 2 = komponen bebas price X 3 = komponen bebas promotion X 4 = komponen bebas place X 5 = komponen bebas proccess b 0 = Tetapan b 1 -b 5 = Koef. Regresi e = Error Standard

## 3.8 Uji Hipotesis
Analisis regresi dilakukan dengan tujuan mengetahui ada tidaknya pengaruh komponen yang satu terhadap komponen lain. Pada riset ini analisis regresi yang dipergunakan adalah analisis regresi linier berganda sebab memiliki 5 (lima) komponen independen dan 1 (satu) komponen dependen.

## 3.8.1 Uji Parsial (Uji T)
Uji  ini  dipergunakan  untuk  mengidentifikasi  ada  tidaknya  pengaruh  dari  setiap  komponen dependen  secara  persial  atau  dengan  kata  lain  untuk  mengidentifikasi  komponen  yang  memiliki pengaruh besar pada keputusan mhs, dapat menggunakan rumus sebagai berikut:
𝑡 = √ (𝑛 − 2)
(1 − 𝑟 2 )
di  mana  t  menyatakan  observasi  penelitian,  n  menyatakan  jumlah  observasi  yang  dilakukan,  r menyatakan koefisien korelasi, dengan ketentuan sebagai berikut:
a. Level signifikan yang digunakan adalah 5% dengan ketentuan apabila t hitung lebih besar dari t tabel maka Ha diterima otomatis Ho ditolak.
b. Apabila  t hitung lebih  kecil  dari  t tabel pada  level  keyakinan  95%  (α=0,05),  maka  Ho  diterima otomatis Ha ditolak.
Hasil dari pengujian satatistik tersebut terlihat sebagai berikut: Ha: Marketing mix berdampak secara parsial pada ketetapan mahasiswa dalam menentukan pilihan prodi manajemen FEB-UNIBI.
Ho: Marketing mix tidak berdampak secara  parsial pada ketetapan mahasiswa dalam menentukan pilihan prodi manajemen FEB-UNIBI.

## 3.8.2 Uji Simultan (Uji F)
Uji ini dipergunakan guna mengidentifikasi apakah komponen bebas ( Product, Price, Place, Promotion,  Proccess )  secara  besamaan  berdampak  secara  signifikan  pada  komponen  terikat  (Y). F hitung dapat dihitung melalui persamaan:
𝑈𝑗𝑖 𝑓 = 𝑅 2 𝑘 (1 − 𝑅 2 )/(𝑛 − 𝑘 − 1) di mana R 2 menyatakan koef. determinasi berganda, n adalah banyaknya sampel, k adalah banyaknya komponen bebas, dengan ketentuan sebagai berikut:
a. Apabila  F hitung lebih  besar  dari  F tabel pada  level  keyakinan  95%  (α=  0,05),  maka  hal  tersebut membuktikan  bahwa  ke-5  komponen  independent  secara  simultan  memiliki  pengaruh  pada keputusan  mahasiswa  dalam  menentukan  pilihan.  Sehingga  alternatif  (H 1 )  diterima  serta hipotesis awal (Ho) diterima.
b. Apabila  F hitung lebih  kecil  dari  F tabel pada  level  keyakinan  95%  (α=  0,05),  maka  hal  tersebut membuktikan  bahwa  ke-5  komponen  independent  secara  simultan  memiliki  pengaruh  pada keputusan mahasiswa dalam menentukan pilihan. Sehingga alternatif (H 1 ) ditolak serta hipotesis awal (Ho) diterima.
3.8.3 Uji R 2
Tujuan  dilakukannya  uji  R 2 adalah  mengetahui  dan  menghitung  kemampuan  komponen independen dalam menjelaskan komponen dependen. Ukuran Uji R 2 dituliskan dalam persen yang besarnya berkisar 0 < R 2

## 3.9 Karakteristik Responden
Metode  pengumpulan  isian  kuisioner  responden  dilakukan  berdasarkan  responden  yang mengisi kuisioner, yang artinya siapa saja mahasiswa prodi manajemen FEB-UNIBI bisa mengisi kuisioner yang disebarkan oleh peneliti dapat digunakan sebagai sampel. Riset ini ditujukan kepada mahasiswa manajemen FEB-UNIBI angkatan 2020-2023 yang berjumlah 76 orang.
Tabel 6. Karakteristik Responden Kategori Jumlah % Jenis Kelamin Laki-laki 28 37% Perempuan 48 63% Total 76 100% Angkatan Mahasiswa 2020 15 19,7% 2021 23 30,3% 2022 13 17,1% 2023 25 32,9% Total 76 100%
Sesuai Tabel 6, responden dapat dipilah berdasarkan jenis kelamin. Berdasarkan hal tersebut, Sebagian  besar  responden  yang  mengisi  kuisioner  merupakan  wanita  48  (63%),  selebihnya merupakan  responden  pria  sebanyak  28  (37%).  Berdasarkan Angkatan  mahasiswa  yang  mengisi kuisioner adalah mahasiswa manajemen FEB-UNIBI angkatan 2020 – 2023 dengan angkatan 2020 sebanyak 15 orang (19.7%), angkatan 2021 sebanyak 23 orang (30.3%), angkatan 2022 sebanyak 13 orang (17.1%), dan angkatan 2023 sebanyak 25 orang (32.9%).
4 HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil Analisis Data
4.1.1 Teknik Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis ini berfungsi mengidentifikasi dampak 2 (dua) atau lebih komponen independen (X) terhadap  komponen dependen  (Y). Analisis  dilakukan  terhadap  komponen-komponen  berikut  ini: Product,  Price,  Place,  Promotion, dan Proccess pada  keputusan  mahasiswa  dalam  memilih  (Y). Berikut tampilan hasil pengolahan data riset sebagai berikut:
Tabel 7. Hasil Analisis Regresi Berganda Coefficients a Model Unstandarized Coefficients  Standardized Coefficients T Sig B Std. Error Beta 1 (Constant) 20,947 2,682 7,810  ,000 Produk ,219 ,198 ,110  1,103  ,273 Harga ,262 ,191 ,140  1,374  ,173 Tempat -,003 ,181 -,002  -,016  ,987 Promosi ,408 ,222 ,195  1,834  ,070 Layanan ,664 ,255 ,263  2,606  ,011 a. Dependent Komponen: Keputusan Memilih
Berdasarkan Tabel 7, dapat dijelaskan sebagai berikut:
a) Constant 20,947 memiliki arti apabila seluruh komponen  independen: Product, Price, Place, Promotion, dan Proccess bernilai nol (0) maka nilai komponen dependen: keputusan memilih (Y) bernilai 20,947.
b) Koef.  regresi Product (X 1 )  bernilai  0.219,  yang  berarti  keputusan  memilih  (Y)  memiliki prosentase  21.9%  asalkan  komponen  bebas  yang  lain  dianggap  tetap.  Koef.  regresi  bernilai positif (+) yang artinya ada korelasi antara komponen product dengan keputusan memilih.
c) Koef. regresi Price (X 2 ) bernilai 0.262, yang berarti keputusan memilih (Y) memiliki prosentase 26.2% asalkan komponen bebas yang lain dianggap tetap. Koef. regresi bernilai positif (+) yang artinya ada korelasi antara komponen price dengan keputusan memilih.
d) Koef. regresi Place (X 3 ) bernilai -0.003, yang berarti terjadi penurunan prosentase komponen tempat sebesar 3% asalkan komponen bebas yang lain dianggap tetap. Koef. regresi bernilai negatif  (-)  yang  berarti  terjadi  korelasi  negatif  antara  komponen place dengan  keputusan memilih.
e) Koef.  regresi Promotion (X 4 )  bernilai  0.408,  yang  berarti  keputusan  memilih  (Y)  memiliki prosentase  sebesar  40.8%  asalkan  komponen  bebas  lainnya  dianggap  tetap.  Koef.  Regresi bernilai  positif  (+)  yang  artinya  ada  korelasi  antara  komponen promotion dengan  keputusan memilih.
f) Koef.  regresi Proccess (X 5 )  bernilai  0.664,  yang  artinya  keputusan  memilih  (Y)  memiliki prosentase  sebesar  66.4%  asalkan  komponen  bebas  lainnya  dianggap  tetap.  Koef.  regresi bernilai  positif  (+)  yang  artinya  ada  korelasi  antara  komponen proccess dengan  keputusan memilih.
Sesuai hasil penelitian diperoleh rumus regresi sebagai berikut: Y = 20,947 + 0,219 + 0,262 – 0,003 + 0,408 + 0,664 + e

## 4.2 Uji Hipotesis

## 4.2.1 Uji Parsial (Uji t)
Uji ini dipergunakan mengidentifikasi dan mengukur besar pengaruh komponen bebas yang mempengaruhi keputusan mahasiswa dalam menentukan pilihan. Dasarnya adalah apabila angka sig.  5%  atau  t hitung  t tabel sehingga  hipotesis  alternatif  dapat  diterima.  Hasil  uji  t  selengkapnya  dari penelitian ditunjukan pada Tabel 8.
Tabel 8. Uji t Coefficients a Model Unstandarized Coefficients Standardized Coefficients T Sig B Std. Error Beta 1 (Constant) 20,947 2,682 7,810  ,000 Produk ,219 ,198 ,110  1,103  ,273 Harga ,262 ,191 ,140  1,374  ,173 Tempat -,003 ,181 -,002  -,016  ,987 Promosi ,408 ,222 ,195  1,834  ,070 Layanan ,664 ,255 ,263  2,606  ,011 a. Dependent Komponen: Keputusan Memilih
Tahap  awal  tentukan  dulu  angka  t tabel dengan  level  signifikansi  sebesar  5%  dan  derajat kebebasan (df) n – k – 1 atau 76 – 5 – 1 = 70. Melalui pengetesan dari 2 (dua) parameter itu, dihasilkan t tabel = 1,987 dan nilai t hitung untuk setiap komponen ialah sebagai berikut:
a) Komponen Product (X 1 )
Sesuai hasil penelitian, komponen produk mempunyai nilai t hitung = 1,103 dan t tabel = 1,987. Hasil tersebut menunjukan t hitung lebih kecil dari t tabel , hal tersebut dapat ditarik simpulan bahwa Ha
ditolak  dan  Ho  diterima.  Berarti  komponen product (X 1 )  tidak  memiliki  pengaruh  pada komponen keputusan mahasiswa dalam memilih prodi manajemen FEB UNIBI (Y).
b) Komponen Price (X 2 ) Sesuai hasil penelitian, komponen produk mempunyai nilai t hitung = 1,374 dan t tabel = 1,987. Hasil tersebut menunjukan t hitung lebih kecil dari t tabel , hal tersebut dapat ditarik simpulan bahwa Ha ditolak dan Ho diterima. Berarti komponen price (X 2 ) tidak memiliki pengaruh pada komponen keputusan mahasiswa dalam memilih prodi manajemen FEB-UNIBI (Y).
c) Komponen Place (X 3 )
Sesuai  hasil  penelitian,  komponen produk  mempunyai  nilai  t hitung =  -0,016 dan  t tabel = 1,987. Hasil tersebut menunjukan t hitung lebih kecil dari t tabel , hal tersebut dapat ditarik simpulan bahwa Ha  ditolak  dan  Ho  diterima.  Berarti  komponen place (X 3 )  tidak  memiliki  pengaruh  pada komponen keputusan mahasiswa dalam memilih prodi manajemen FEB-UNIBI (Y).
d) Komponen Promotion (X 4 )
Sesuai hasil penelitian, komponen produk mempunyai nilai t hitung = 1,834 dan t tabel = 1,987. Hasil tersebut menunjukan t hitung lebih kecil dari t tabel , hal tersebut dapat ditarik simpulan bahwa Ha ditolak dan Ho diterima. Berarti komponen place (X 4 ) tidak memiliki pengaruh pada komponen keputusan mahasiswa dalam memilih prodi manajemen FEB-UNIBI (Y).
e) Komponen Proccess (X 5 )
Sesuai hasil penelitian, komponen produk mempunyai nilai t hitung = 2,606 dan t tabel = 1,987. Hasil tersebut menunjukan t hitung lebih besar dari t tabel , hal tersebut dapat ditarik simpulan bahwa Ha diterima dan Ho ditolak. Berarti komponen proccess (X 5 ) berpengaruh pada komponen keputusan mahasiswa dalam memilih prodi manajemen FEB UNIBI (Y).

## 4.2.2 Uji Simultan (Uji F)
Uji ini diberlakukan bertujuan mendeteksi apakah komponen bebas ( Product, Price, Place, Promotion, dan Proccess ) secara bersamaan memiliki pengaruh signifikan pada komponen terikat (Y). Hasil penelitian uji F secara lengkap dapat dilihat table dibawah ini:
Tabel 9. Uji F ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 91,477 5 18,295  3,880  ,003 a Residual 405,512 86 4,715 Total 496,989 91 a. Predictor: (Constant), product, price, place, promotion, proccess
b. Dependent Komponen: Keputusan Memilih
Sesuai Tabel 8 angka F hitung = 3,880. Sementara F tabel didapatkan nilai dari persamaan df 1 (k- 1) diperoleh nilai 5-1 = 4 dan persamaan df 2 (n – k) diperoleh nilai 76 – 5 = 71 sehingga diperoleh nilai F tabel = 2,32. Artinya F hitung  F tabel hal tersebut dapat ditarik simpulan bahwa Ha diterima dan Ho ditolak. Dengan kata lain komponen bebas ( Product, Price, Place, Promotion, dan Proccess ) apabila diuji secara bersamaan akan memiliki pengaruh positif terhadap komponen terikat.

## 4.2.3 Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Uji ini mempunyai tujuan untuk mendeteksi dan menghitung persentase pengaruh komponen Product,  Price,  Place,  Promotion, dan Proccess secara  bersamaan  terhadap  komponen  keputusan mahasiswa untuk memilih. Hasil pengujian R 2 pada riset ini ditunjukan pada Tabel 10.
Sesuai hasil uji R 2 = 0,184 atau 18,4%. Hal tersebut mengindikasikan bahwa komponen bebas ( Product,  Price,  Place,  Promotion, dan Proccess )  yang  dipergunakan  hanya  memiliki  pengaruh 18,4%  terhadap  komponen  terikat  (keputusan  memilih),  sisanya  81,6%  dipengaruhi  komponen lainnya yang tidak diteliti.
Tabel 10. Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Model R R Square  Adjusted R Square  Std. Error of the Estimate 1 ,429 a ,184 ,137 2,17146 a. Predictor: (Constant), product, price, place, promotion, proccess

## 4.3 Pembahasan
Fokus  riset  ini  yaitu  mengidentifikasi  besar  pengaruh marketing  mix pada  keputusan mahasiswa dalam memilih prodi manajemen FEB-UNIBI, serta menggali bagaimana sudut pandang pemasaran berkaitan dengan marketing mix .  Untuk keperluan tersebut, peneliti memakai  5 (lima) komponen  yaitu Product,  Price,  Place,  Promotion, dan Proccess ,  apakah  ke-5  komponen  itu berpengaruh signifikan pada keputusan mahasiswa dalam memilih prodi manajemen FEB-UNIBI. Berikut ditampilkan hasil riset sebagai berikut:
1. Pengaruh Product Thd Keputusan mahasiswa Memilih Prodi Manajemen FEB-UNIBI Ho  =  tidak  ada  pengaruh  komponen  produk  dengan  keputusan  mahasiswa  memilih  prodi manajemen FEB-UNIBI. Sesuai hasil penelitian melalui pengujian secara parsial dengan uji t dapat dilihat bahwa nilai t hitung = 1,103 < t tabel = 1,987. Nilai koefisien β dari komponen produk bernilai  positif  yaitu  sebesar  0,219.  Jadi,  sesuai  dengan  hipotesis  yang  telah  dirumuskan sehingga hasil riset dapat disimpulkan bahwa Ha ditolak dan Ho diterima atau dengan kata lain produk  tidak  berpengaruh  terhadap  keputusan  mahasiswa  memilih  prodi  manajemen Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia. Dalam riset ini menunjukkan bahwa komponen produk tidak berpengaruh terhadap komponen keputusan mahasiswa memilih prodi manajemen.
2. Pengaruh Price Terhadap Keputusan mahasiswa Memilih Prodi Manajemen FEB-UNIBI Ho  =  tidak  ada  pengaruh  komponen  harga  terhadap  keputusan  mahasiswa  memilih  prodi manajemen. Hasil penelitian melalui pengujian hipotesis menggunakan uji t dapat dilihat bahwa nilai t hitung = 1,374 < t tabel = 1,987. Dimana nilai koef. β dari komponen harga bernilai positif yaitu sebesar 0,262. Jadi, sesuai dengan hipotesis yang telah dirumuskan sehingga hasil riset dapat  disimpulkan  bahwa  Ha  ditolak  dan  Ho  diterima  atau  dengan  kata  lain  harga  tidak berpengaruh terhadap keputusan mahasiswa memilih prodi manajemen Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia. Semakin terjangkaunya harga maka akan semakin meningkat keputusan mahasiswa memilih prodi manajemen. Penentuan harga juga sangat signifikan dalam pemberian nilai  kepada  konsumen  dan  mepengaruhi  citra  produk  serta  keputusan  konsumen  untuk membeli, karena penetapan harga terkait langsung dengan keputusan mahasiswa dalam memilih prodi pada perguruan tinggi.
3. Pengaruh Place Thd Keputusan mahasiswa Memilih Prodi Manajemen FEB-UNIBI Ho  =  tidak  ada  pengaruh  komponen  tempat  terhadap  keputusan  mahasiswa  memilih  prodi manajemen. Hasil penelitian melalui pengujian hipotesis menggunakan uji t dapat dilihat bahwa nilai t hitung = -0,016 < t tabel = 1,987. Dimana nilai koef. β dari komponen produk bernilai negatif yaitu sebesar -0,003. Jadi, sesuai dengan hipotesis yang telah dirumuskan sehingga hasil riset dapat  disimpulkan  bahwa  Ha  ditolak  dan  Ho  diterima  atau  dengan  kata  lain  tempat  tidak berpengaruh terhadap keputusan mahasiswa memilih prodi manajemen Universitas Informatika dan  Bisnis  Indonesia.  Semakin  baiknya  tempat  maka  akan  semakin  meningkat  keputusan mahasiswa memilih prodi manajemen.
4. Pengaruh Promotion Terhadap Keputusan mahasiswa Memilih Prodi Manajemen FEB-UNIBI Ho  =  tidak  ada  pengaruh  komponen  promosi  terhadap  keputusan  mahasiswa  memilih  prodi manajemen. Hasil penelitian melalui pengujian hipotesis menggunakan uji t dapat dilihat bahwa nilai t hitung = 1,834 < t tabel = 1,987. Dimana nilai koef. β dari komponen produk bernilai positif
yaitu sebesar 0,408. Jadi, sesuai dengan hipotesis yang telah dirumuskan sehingga hasil riset dapat  disimpulkan  bahwa  Ha  ditolak  dan  Ho  diterima  atau  dengan  kata  lain  promosi  tidak berpengaruh terhadap keputusan mahasiswa memilih prodi manajemen Universitas Informatika dan  Bisnis  Indonesia.  Semakin  baiknya  promosi  maka  akan  semakin  meningkat  keputusan mahasiswa memilih prodi manajemen.
5. Pengaruh Proccess Thd Keputusan mahasiswa Memilih Prodi Manajemen FEB-UNIBI
Ha = terdapat pengaruh antara komponen layanan terhadap keputusan mahasiswa memilih prodi manajemen.  Pengujian  hipotesis  dilakukan  dengan  membandingkan  nilai  t hitung dan  t tabel . Hipotesis diterima jika t hitung > t tabel . Berdasarkan hasil pengujian secara parsial dengan uji t dapat dilihat bahwa nilai t hitung sebesar 2,606 > t tabel sebesar 1,987. Nilai koefisien β dari komponen produk bernilai positif yaitu sebesar 0,664. Jadi, sesuai dengan hipotesis yang telah dirumuskan sehingga hasil riset dapat disimpulkan bahwa Ha diterima dan Ho ditolak atau dengan kata lain layanan  berpengaruh  terhadap  keputusan  mahasiswa  memilih  prodi  manajemen  Universitas Informatika  dan  Bisnis  Indonesia.  Semakin  baiknya  layanan  maka  akan  semakin  meningkat keputusan mahasiswa memilih prodi manajemen.
6. Pengaruh Marketing  mix Thd  Keputusan  mahasiswa  Memilih  Prodi  Manajemen  Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia
Ha  =  terdapat  pengaruh  yang  positif  antara  komponen marketing  mix terhadap  Keputusan mahasiswa memilih prodi manajemen. Berdasarkan pengujian pengaruh komponen independen terhadap komponen dependen nilai Adjusted Squer diperoleh sebesar 0,184 atau 18,4%. Artinya, persentase sumbangan pengaruh komponen independen (produk, harga, tempat, promosi, dan layanan) sebesar 18,4% atau komponen independen (produk, harga, tempat, promosi dan proses) yang  digunakan  hanya  mampu  berpengaruh  kecil  yaitu  senilai  18,4%  thd  komponen  terikat (keputusan mahasiswa untuk memilih), sisanya sebesar 81,6% dipengaruhi oleh komponen lain yang belum diteliti. Pengujian secara bersamaan dijelaskan pada uji F memperlihatkan f hitung  f tabel (3,880 > 2,32), berarti komponen marketing mix meliputi Product, Price, Place, Promotion, dan Proccess secara  bersamaan  mempunyai  pengaruh  positif  pada  kepututusan  mahasiswa memilih prodi manajemen FEB-UNIBI.
7. Pengaruh Marketing  mix Terhadap  Keputusan  mahasiswa  Memilih  Prodi  Manajemen  FEB- UNIBI
Marketing  mix merupakan  alat  pemasaran  yang  dipergunakan  perusahaan  dalam  mencapai tujuan  pemasarannya.  Adapun  komponen  marketing  mix  yang  digunakan  dalam  penelitian meliputi:
a. Product
Produk pada penelitian ini adalah program studi (prodi).  Prodi manajemen FEB-UNIBI yang ditawarkan  kepada  camaba  bisa  dikatakan  bermutu  hal  ini  dibuktikan  dengan  peringkat akreditasi. Kondisi sekarang prodi manajemen FEB-UNIBI adalah terakreditasi baik sekali artinya bahwa ketentuan minimum dari BAN-PT sudah terpenuhi.
b. Price Price (biaya  pendidikan)  adalah  uang  yang  dibayarkan  mahasiswa  untuk  menyelesaikan pendidikan.  Strategi  dalam  penentuan  harga haruslah  dirancang  secara  cermat,  penentuan harga harus disesuaikan dengan kondisi barang yang dijual atau jasa yang diberikan. Dengan kata lain harga yang dibayarkan oleh mahasiswa sepadan dengan benefit dan fasilitas yang diterima.
c. Place
Tempat adalah lokasi dimana perguruan tinggi berada. Keberadaan perguruan tinggi dikaitan dengan jarak ke pusat kota, aksesbilitas, serta kenyamanan. Prodi Manajemen FEB-UNIBI, tidak langsung berada pusat kota meskipun masuk Kotamadya Bandung akan tetapi sarana transportasi dari dan menuju pusat kota sangat mudah didapatkan.
d. Promotion
Promosi  adalah  metode  penyampaian  informasi  kepada  masyarakat  baik  secara offline maupun online yang  berperan  untuk  menyampaikan  keunggulan  produk  agar  menarik mahasiswa untuk memilih prodi Manajemen FEB-UNIBI. Cara berpromosi bisa bermacam- macam yang perlu diperhatikan dalam berpromosi agar tidak menghalalkan segala cara untuk menarik calon mhs.
e. Proccess
Proses  adalah  aktivitas  pelayanan  baik tangible maupun intangible yang  diberikan  oleh personal di prodi manajemen FEB-UNIBI kepada semua camaba maupun mahasiswa untuk memenuhi kebutuhan.

## 5 SIMPULAN
Sesuai hasil riset mengenai dampak marketing mix pada keputusan mahasiswa dalam memilih prodi manajemen FEB-UNIBI, dapat ditarik suatu kesimpulan sebagai berikut:
1. Sesuai  hasil  penelitian  melalui  pengujian  hipotesis  secara  parsial  dapat  ditarik  kesimpulan sebagai berikut:
a. Product (X 1 )  tidak  signifikan  berpengaruh  pada  keputusan  mahasiswa  memilih  prodi Manajemen FEB-UNIBI (Y).
b. Price (X 2 )  tidak  signifikan  berpengaruh  pada  keputusan  mahasiswa  memilih  prodi Manajemen FEB-UNIBI (Y).
c. Place (X 3 )  tidak  signifikan  berpengaruh  pada  keputusan  mahasiswa  memilih  prodi Manajemen FEB-UNIBI (Y).
d. Promotion (X 4 )  tidak  signifikan  berpengaruh  pada  keputusan  mahasiswa  memilih  prodi Manajemen FEB-UNIBI (Y).
e. Proccess (X 5 ) memiliki pengaruh positif dan signifikan pada keputusan mahasiswa memilih prodi Manajemen FEB-UNIBI (Y).
2. Berdasarkan  hasil  penelitian  melalui  pengujian  hipotesis  secara  simultan  didapatkan  bahwa Product, Price, Place, Promotion, dan Proccess , secara bersamaan memiliki pengaruh positif pada keputusan mahasiswa dalam memilih prodi Manajemen FEB-UNIBI (Y). Hal itu didukung dengan  nilai  R 2 =  0,184.  Artinya  kemampuan  komponen marketing  mix secara  simultan berdampak pada  keputusan mahasiswa  dalam  memilih  prodi manajemen  FEB-UNIBI  senilai 18,4% sementara siswanya 81,6% dipengaruhi oleh komponen lain yang belum diteliti.
Berdasarkan hasil penelitian, peneliti memberikan saran dalam penerapan marketing mix pada keputusan mahasiswa dalam memilih prodi manajemen FEB-UNIBI yaitu :
1. Product. Prodi manajemen dalam hal ini dapat memberikan kualitas dan relevansi kurikulum Program Studi Manajemen dengan kebutuhan pasar kerja saat ini menjadi faktor utama yang mempengaruhi  keputusan  mahasiswa.  Program  studi  dapat  menawarkan  dan  memberikan materi yang up-to-date dan berbasis praktik lapangan akan lebih diminati.
2. Price. Prodi  manajemen  dalam  hal  ini  dapat  menawarkan biaya  kuliah  yang  kompetitif  dan sebanding  dengan  kualitas  pendidikan  yang  ditawarkan  menjadi  pertimbangan  penting  bagi mahasiswa. Pemberian beasiswa dan program bantuan finansial juga dapat meningkatkan daya tarik program studi.
3. Place. Prodi  manajemen  dalam  hal  ini  harus  dapat  memiliki fasilitas  kampus,  lokasi  yang strategis, serta suasana akademik yang kondusif berperan besar dalam menarik minat mahasiswa untuk memilih Program Studi Manajemen di FEB-UNIBI.
4. Promotion. Prodi  manajemen dalam  hal  ini  dapat  melakukan  strategi  promosi  yang  efektif, dalam bentuk pameran pendidikan, kerja sama dengan sekolah-sekolah, dan media sosial, turut mempengaruhi keputusan mahasiswa dalam memilih program studi.
5. Process. Prodi manajemen dalam hal ini dapat melakukan proses administrasi yang efisien baik dalam  hal  pendaftaran  maupun  perkuliahan,  memberikan  pengalaman  yang  positif  bagi mahasiswa dan mempengaruhi keputusan mereka dalam memilih program studi.

## DAFTAR PUSTAKA
Fatihudin, D., & Firmansyah, M. A. (2019). Pemasaran jasa (Strategi, Mengukur Kepuasan, dan Loyalitas Pelanggan) (A. D. Nabila, Ed.). Deepublish Publisher. Hoffman, D. L., Moreau, C. P., Stremersch, S., & Wedel, M. (2022). The Rise of New Technologies in Marketing: A Framework and Outlook. Journal of Marketing , 86 (1), 1–6. Hsu,  C.  L.,  &  Chen,  M.  C.  (2018).  How  gamification  marketing  activities  motivate  desirable consumer behaviors: Focusing on the role of brand love. Computers in Human Behavior , 88 , 121–133. https://doi.org/10.1016/J.CHB.2018.06.037.
König,  P.  D.,  Wurster,  S.,  &  Siewert,  M.  B.  (2022).  Consumers  are  willing  to  pay  a  price  for explainable, but not for green AI. Evidence from a choice-based conjoint analysis. Big Data and Society , 9 (1). Kotler,  P.,  Keller,  K.,  Brady,  M.,  Goodman,  M.,  &  Hansen,  T.  (2016). Marketing  management. https://doi.org/10.1080/08911760903022556.
Mahide  HASAN,  M.,  Khanm  MİM,  M.,  Hossain, A.,  Yusuf  Hossein  KHAN,  M.,  &  Md  Yusuf Hossein  KHAN,  iv.  (2023).  Investigation  of  The  Impact  of  Extended  Marketing  Mix  and Subjective  Norms  on  Visitors’  Revisit  Intention:  A  Case  of  Beach  Tourism  Destinations. Gastroia: Journal of Gastronomy And Travel Research , 7 (1), 39–54. https://doi.org/10.32958/GASTORIA.1100275.
Majasoka,  L.,  Sumarwan,  U.,  &  Muflikhati,  I.  (2020).  Perilaku  Konsumen  Gula  Pasir: Keterkaitannya dengan Pengetahuan Label, Bauran Pemasaran, dan Kesadaran Merek. Jurnal Ilmu Keluarga Dan Konsumen , 13 (3), 289–302. https://doi.org/10.24156/jikk.2020.13.3.289. Narayanan, S., Gruber, J., Liedtke, G., & Antoniou, C. (2022). Purchase intention and actual purchase of cargo cycles: Influencing factors and policy insights. Transportation Research Part A: Policy and Practice , 155 , 31–45. https://doi.org/10.1016/J.TRA.2021.10.007
Ping, L., Ying, Z., & Huang, S. (2023). Role of information technology in the development of e- tourism  marketing:  A  contextual  suggestion. Economic  Analysis  and  Policy , 78 ,  307–318. https://doi.org/10.1016/J.EAP.2023.03.010.
Puspasari,  D.,  Karta,  W.,  Wikara,  R.  (2022).  ANALISIS  FAKTOR  YANG  MEMPENGARUHI KEPUTUSAN  PEMILIHAN  PERGURUAN  TINGGI  SWASTA (Studi  Pada  Politeknik Perdana  Mandiri  Purwakarta). Eqien  -  Jurnal  Ekonomi  Dan  Bisnis , 11 (03),  339–346. https://doi.org/10.34308/EQIEN.V11I03.1019.
Sheth, J. (2021). New areas of research in marketing strategy, consumer behavior, and marketing analytics:  the  future  is  bright. Journal  of  Marketing  Theory  and  Practice , 29 (1),  3–12. https://doi.org/10.1080/10696679.2020.1860679.
Utami,  A.  annisa,  Zahrudin,  &  Ramadhanti,  S.  (2015).  ANALISIS  STRATEGI  PENETAPAN HARGA TERHADAP KEPUTUSAN KONSUMEN. Riskesdas 2018 , 3 (2), 103–111.
Wahab, N. A., Hassan, L. F. A., Shahid, S. A. M., & Maon, S. N. (2016). The Relationship Between Marketing Mix And Customer Loyalty In Hijab Industry: The Mediating Effect Of Customer Satisfaction.
Procedia Economics and Finance , 37 (16), 366–371.
https://doi.org/10.1016/s2212-5671(16)30138-1.
Widyastuti, A. N., Pujiharto, P., Tubastuvi, N., & Santoso, S. B. (2020). The Effect of Marketing Mix on Purchase Decisions. Jurnal Manajemen Bisnis , 11 (2), 163–176. https://doi.org/10.18196/MB.11295.