DOI: 10.29303/jrpb.v11i1.466 ISSN 2301-8119, e-ISSN 2443-1354 Tersedia online di http://jrpb.unram.ac.id/

## DESAIN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PERENCANAAN TATA TANAM
Designing a Geographical Information System for Cropping Pattern Planning
Heru Ernanda 1*) , Idah Andriyani 1
1 Program Studi Teknik Pertanian, FTP,  Universitas Jember Jl. Kalimatan Kampus Tegal Boto, Jember, Indonesia
Email *) : heruernanda@unej.ac.id

## ABSTRACT
One  of  the  efforts  to  increase  agricultural  production  is  the  cropping  pattern  planning. Cropping pattern planning is based on the type of plants to be cultivated with the availability and needs of irrigation water in the water balance. This study aims to  design a geographic information  system  for  cropping  pattern  planning  that  is  interactive  and  able  to  predict optimum production. The study began by integrating series data of total area rice field based on BPS Jember with total area rice field based on Jember Department of Public Works and Natural  Resources.  From  the  data,  cropping  pattern  planning  was  determined  based  on oldeman climate classification and plant data using Geographic Information System. RTTG- GIS developed using Visual Basic version 6.0 program integrated by  MapInfo Version 12.0 program. The results shown that globally cropping pattern planning (RTTG) GIS design based on structured of (i) DBase Irrigation Areas; (ii) DBase RTTG and (iii) District  information Dbase. The RTTG-GIS can predict the rice field productivity in Jember Regency. The highest rice field productivity in Jember Regency will reach 998,359 tons on years 2023, by realizing the cropping pattern planning on the area of rainfed rice, and the area of permitted dry season rice,  during  1 st and  2 nd .  This  is  in  accordance  with  the  2021  –  2026  Strategic  Plan  of  the Department of Horticulture and Plantation Crops of Jember Regency
Keywords: globally-cropping-pattern-planning geography information system; operation and maintenance of irrigation networks; crop pattern; Irrigation sustainability

## ABSTRAK
Salah  satu  upaya  untuk  meningkatkan  produksi  pertanian  adalah  adanya  perencanaan  tata tanam.  Perencanaaan  Tata  Tanam  didasarkan  pada  jenis  tanaman  yang  akan  dibudidayakan dengan  ketersediaan  dan  kebutuhan  air  irigasi  dalam  neraca  air.  Penelitian  ini  bertujuan mendesain  sistem  informasi  geografis  untuk  perencanaan  tata tanam  yang  bersifat interaktif dan  mampu  memprediksi  hasil  produksi  yang  optimum.  Penelitian  diawali  dengan mengintegrasikan data sawah dari BPS Kabupaten Jember dengan data baku sawah dari Dinas PU  SDA  Jember.  Dari  data  tersebut  kemudian  ditentukan  rencana  tata  tanam  berdasarkan klasifikasi iklim oldeman dan data tanaman menggunakan sistem informasi geografis. Sistem Informasi Geografis (SIG) disusun dengan program Visual Basic versi 6.0 dan diintagrasikan dengan  program  MapInfo  Versi  12.0.  Hasil  yang  diperoleh  adalah:  desain  GIS  RTTG berstruktural pada (i) DBase Daerah Irigasi; (ii) DBase RTTG dan (iii) DBase Kecamatan dapat
membentuk  prediksi  produksi  sawah  Kabupaten  Jember.  Prediksi  produksi  sawah  tertinggi Kabupaten  Jember  untuk  tahun  2023  akan  mencapai  998.359  ton  dengan  merealisasi  panen padi rendeng, padi gadu ijin MK1 dan MK2. Ini sesuai dengan Rencana Strategis 2021 – 2026 Dinas Tanaman Pangan Hortikultura dan Perkebunan Kabupaten Jember.
Kata kunci: sistem informasi geografis perencanaan tata tanam; operasi dan pemeliharaan jaringan irigasi; rencana tata tanam; keberlanjutan irigasi

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Sektor  pertanian  masih  menjadi tumpuan  dalam mendukung  pembangunan ekonomi  nasional  baik  dari  segi  Produk Domestik Bruto (PDB), devisa, bahan baku industri, bahan pangan dan gizi, penyerapan  tenaga  kerja,  serta  sektor ekonomi  lainya.  Sejalan  dengan  hal tersebut, pembangunan pertanian diarahkan untuk  mampu  mewujudkan  kedaulatan pangan. Kedaulatan pangan  harus dimulai dari upaya meningkatkan produksi pangan dengan  memanfaatkan  sumber  daya  dan teknologi secara optimal, sehingga dicapai pertumbuhan produksi pangan yang tinggi untuk  memenuhi  kebutuhan  konsumsi pangan  yang  terus  meningkat  setiap  tahun (Peraturan  Presiden  Republik  Indonesia No. 18 Tahun 2020).
Salah  satu  upaya  dalam  mencapai pertumbuhan produksi pangan yang tinggi adalah perencanaan tata tanam.
Perencanaaan  Tata  tanam  adalah  rencana tanam  berbagai  jenis  tanaman  yang  akan dibudidayakan dalam suatu lahan beririgasi setiap  tahun  sesuai  dengan  keseimbangan antara  ketersediaan  air  dan  kebutuhan  air irigasi  dalam  neraca  air.  Tata  tanam  yang optimal membutuhkan (i) awal tanam yang tepat (Surmaini and Syahbuddin, 2016) dan (ii)  kesesuaian  antara  ketersediaan  air  dn kebutuhan air dalam neraca air (Aprizal and Yuniar,  2017,  Sujalu et  al. ,  2019,
Wicaksono,  Suyanto  and  Qomariyah, 2015).  Kesuaian  ketersediaan  air  dan kebutuhan  air  dengan  keuntungan  usaha tani  yang  optimal  dilakukan  dengan menggunakan berbagai metode; antara lain (i)  metode  linier  programming  di  daerah irigasi  Molek  (Rahadi  and  Hastari,  2009),
dan  DI  Konto  Surabaya  (Mochammad, Anwar  and  Margini,  2013)  dan  Daerah irigasi  Rambut  (Septyana  and  Harlan, 2016) , Daerah Irigasi (D.I.) Baro  (Zahrati, Azmeri and Syamsidik, 2019) (ii) program dinamik Daerah Irigasi Gembleng Kabupaten  Banyuwangi  (Lufaf,  Widiarti and  Hidayah,  2020)  (iii)  trail  dan  error  di Daerah  Irigasi    Raknamo  (Krisnayanti, 2020).
Secara  prosedural,  perencanaan  tata tanam  sawah  merupakan  permasalahan yang  sangat  kompleks.  Perencanaan  tata tanam  sawah  dibedakan  berdasarkan  tipe sawah dapat dibedakan  dua,  yaitu sawah irigasi dan sawah tadah hujan. Perencanaan tata  tanam  sawah  tadah  hujan  dilakukan dikelola  oleh  petani  dan  perencanaan  tata tanam  sawah  irigasi  difasilitasi  oleh  dinas teknis  terkait.  Perencanaan  tata  tanam sawah irigasi ini dilakukan (i) berdasarkan usulan  dari  Perkumpulan  Petani  Pemakai Air    (P3A) ,  (ii)  dibahas  dalam  komisi irigasi dengan mempertimbangkan perkiraan  ketersediaan  debit  sumber  air, kebutuhan  pemakaian  air  dan  kebijakan pertanian,  (iii)  ditetapkan  oleh  kepala daerah  dan  (iv)  disosialisasikan  ke  petani. Perencanaan tata tanam sawah tadah hujan membutuhkan  fasilitasi  spasial  klasifikasi iklim  Oldeman    berdasarkan  curah  hujan (Fadholi and Supriatin, 2016).  Sedangkan perencanaan  tata  tanam  sawah  irigasi membutuhkan  koordinasi  pengambilan keputusan dari berbagai kelembagaan dinas terkait  dan  petani.  Oleh  karena  itu  perlu dibentuk sistem informasi perencanaan tata tanam  guna  mencapai  kondisi  yang optimum  dan  koordinasi  yang  baik  antar instansi terkait dan petani.
Sistem  Informasi  Geografis  (SIG) dalam  Perencanaan  Tata  Tanam  (RTT)
bersifat  interaktif  antar  berbagai  instansi terkait dan petani, serta didukung kemampuan  rekapitulasi  produksi.  SIG RTT ini diuji-coba pada Kabupaten Jember dengan melibatkan Dinas Pekerjaan Umum Bina Marga dan Sumberdaya Air yang telah melaksanakan sosialisasi dan pengumpulan usulan tata tanam dari Perkumpulan Petani Pemakai  Air    (P3A);  dan  Dinas  Pertanian Tanaman Pangan. Sistem informasi perencanaan  tata  tanam  dibangun  berbasis pencapaian  produksi  pangan  maksimum guna meningkatkan daya saing provinsi/kota/kabupaten.

## Tujuan
Tujuan  penelitian  mendesain  SIG RTT yang bersifat interaktif antar berbagai instansi  terkait  dan  petani,  serta  didukung kemampuan  rekapitulasi  produksi.  Hasil rekapitulasi  produksi  diharapkan  dapat dipergunakan sebagai pertimbangan dalam pengambilan  keputusan  sesuai  dengan Rencana  Strategis  2021  –  2026  Dinas Tanaman Pangan Hortikultura dan Perkebunan  Kabupaten  Jember,  yaitu “Meningkatkan Kontribusi Sektor
Unggulan dan Potensial” dengan indikator produktivitas  padi  dan  produksi  tanaman pangan (ton).

## METODE PENELITIAN
Penelitian dilaksanakan di Kabupaten Jember  yang  terletak  antara  113,3056691° sampai  114,0421302°  Bujur  Timur  dan  - 8,56278191° sampai -7,96570363° LS.

## Alat dan Bahan
Sistem Informasi Geografis Rencana Tata  Tanam dibuat  dengan  memadukan fasilitasi  Program  Visual  Basic  versi  6.0 dengan program MapInfo Versi 12.0.

## Metode
Metode  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah melakukan interpretasi dan  analisa  spasial  dari  potensi  spasial lahan,  iklim,  usulan  tata  tanam  dan  tata
tanam  dalam  suatu  keputusan  potensi produksi  padi  yang  optimal  dalam  sistem informasi geografis seperti tersaji Gambar 1.

## Pre Desain Sistem Informasi Geografis
Pre desain sistem informasi geografis dipergunakan (1) mengkoreksi spasial baku sawah  irigasi  untuk  menghindari  wilayah baku sawah yang tumpang tindih, sehingga diperoleh suatu wilayah spasial yang benar; (2)  membentuk  potensi  dan  luas  sawah tadah hujan berdasarkan klasifikasi Oldeman.

## Desain Sistem Informasi Geografis
Desain  Sistem  Informasi  Geografis Rencana Tata Tanam terdiri dari :

## Data Dasar
Data Dasar SIG RTT data berupa data spasial  dan  atribut  sumberdaya  lahan berupa  sawah  irigasi  dan  sawah  tadah hujan.  Data  atribut  sawah  diperoleh  dari data  usulan  tata  tanam  dan  data  tanaman (form O-05) Dinas Sumberdaya Air.

## Sawah Irigasi
Pertimbangan  penetapan  produksi sawah  irigasi  adalah  RTTG  dan  data tanaman.  Penyusunan  RTTG  berdasarkan usulan  petani  (HIPPA/GHIPPA/IHIPPA) dipadukan  prediksi  debit  andalan,  serta kebijakan  pertanian.  Sedangkan  data tanaman merupakan  realisasi  tanaman tata tanam tahun sebelumnya.
Pertimbangan penetapan RTTG
diberikan skenario sebagai berikut :
(1) Skenario 1 Produksi  padi  diperoleh  dari  luas panen  usulan  rencana  tata  tanam  dan sawah tanah hujan.
(2) Skenario 2
Poduksi padi diperoleh dari luas panen dari  luas  panen  padi  rendeng,  padi gadu  ijin  Musim  Kemarau  1  (MK1) dan  Musim  Kemarau  2  (MK2),  serta sawah tanah hujan.
(3) Skenario 3
Produksi  padi  diperoleh  dari  luas panen  padi  rendeng,  padi  gadu  ijin MK1  dan  MK2,  50%  padi  gadu  tidak ijin  MK1,  25%  padi  gadu  tidak  ijin MK1 dan sawah tanah hujan
(4) Skenario 4 Produksi  padi  diperoleh  dari  luas panen  padi  rendeng,  padi  gadu  ijin MK1  dan  MK2,  padi  gadu  tidak  ijin
tanam MK1, padi gadu ijin tanam ijin MK1 dan sawah tanah hujan
Skenario  1  memenuhi  usulan  petani dan  prediksi  kondisi  ketersediaan  air. Skenario  2  kontrol  bagi  skenario  1. Skenario  3  jika  diperkirakan  terjadi kekeringan. Dan skenario 4 merealisasi potensi gadu tidak ijin. Gambar1 . Diagram Metodologi

## Sawah Tadah hujan
Potensi sawah tadah hujan diinterpretasi  dari  curah  hujan  dengan klasifikasi  Oldeman  pada  setiap  titik stasiun hujan. Dari titik stasiun hujan, akan dibentuk area rainfall
dengan menggunakan  interpretasi grid  countor perangkat  lunak Vertical  Mapper .  Area yang terbentuk kemudian dilakukan dianalisis  spasial  berdasarkan  tingkat pemanfaatan Oldeman, sehingga diperoleh spasial sawah tadah hujan. Analisis spasial sawah tadah hujan berbasis tingkat pemanfaatan Oldeman menggunakan rumus frekuensi sebagai berikut.
𝐹 𝑠𝑎𝑤𝑎 ℎ 𝑡𝑎𝑑𝑎 ℎ ℎ 𝑢𝑗𝑎𝑛 = { 3 𝑇𝑖𝑛𝑔𝑘𝑎𝑡 𝑃𝑒𝑚𝑎𝑛𝑓𝑎𝑎𝑡𝑎𝑛 1 𝑑𝑎𝑛 2
2 𝑇𝑖𝑛𝑔𝑘𝑎𝑡 𝑃𝑒𝑚𝑎𝑛𝑓𝑎𝑎𝑡𝑎𝑛 3
1 𝑇𝑖𝑛𝑔𝑘𝑎𝑡  𝑃𝑒𝑚𝑎𝑛𝑓𝑎𝑎𝑡𝑎𝑛 4,  5,  𝑑𝑎𝑛 6
0 𝑇𝑖𝑛𝑔𝑘𝑎𝑡  𝑃𝑒𝑚𝑎𝑛𝑓𝑎𝑎𝑡𝑎𝑛 7 𝑑𝑎𝑛 8 .............. (1)
di mana : F = frekuensi panen (kali/tahun)

## Analisis Spasial Kecamatan
Ketersediaan  data  spasial  daerah irigasi  berbasis  daerah  irigasi,  sedangkan data  produktivitas  berbasis  kecamatan, sehingga  perlu  dilakukan  berbasis  yang sama, yaitu kecamatan.

## Potensi Maksimum Produksi Padi
Potensi  Maksimum  Produksi  Padi
merupakan fungsi maksimum dari berbagai skenario dengan persamaan sebagai berikut :
P max = max 𝑖=1 4 (∑ PS j m j=1 ) ...............(2) di mana :
Pmax = Potensi  Produksi Padi Maksimum (kg) i  = 1, 2, 3, 4 = nomor indeks skenario j  = 1,2,3, ... , 32 = nomor indeks kecamatan j = 1 Kec. Jombang
j = 2 Kec. Kencong j = 32 Kec. Sumberjambe

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pengumpulan/Koreksi  Spasial  Daerah Irigasi
Daerah  irigasi  yang    utama  dalam pendukung  sektor  pertanian  di  Kabupaten Jember ada empat tata guna, yaitu (i) sawah irigasi  seluas  87.023  Ha  (73,25%);  (ii) sawah tadah hujan 6.955 Ha (5,85%); dan (iii) tegal 24.818 Ha (20,89%) yang tersaji pada Gambar 2.
Gambar 2. Potensi Lahan Sawah dan Tegal
Berdasarkan  Gambar  2,  potensi sawah  penghasil  padi  dihasilkan  oleh sawah  irigasi  dan  sawah  tadah  hujan, sedangkan tegal diasumsikan tidak menghasilkan padi.

## Potensi Sawah Tadah Hujan
Tata  tanam  sawah  tadah  hujan dipengaruhi  keberadaan  hujan  sebagai
sumber  air  bagi  lahan  sawah  tadah  hujan. Oleh karena itu perlu dilakukan interpretasi luas  panen  dari  analisis  spasial  klasifikasi Oldeman.  Interpretasi  luas  panen  dari analisis spasial klasifikasi Oldeman dengan kecamatan menghasilkan spasial kecamatan  berbasis  klasifikasi  Oldeman yang tersaji pada Gambar 3.
Gambar 3. Potensi Lahan Sawah Tadah Hujan Berbasis Klasifikasi Oldeman
Gambar  3  menunjukkan  interpretasi luas panen Kabupaten Jember mempunyai pola  pemanfataan  tipe  3  sampai  8,  dan
interpretasi  luas  sawah  tadah  hujan berdasarkan dan wilayah kecamatan disajikan pada  Tabel 1.
Tabel 1. Prakiraan Luas Panen - Lahan Tadah Hujan Kabupaten Jember
No. Kecamatan Tingkat Pemanfaatan Klasifikasi Oldeman Total (Ha) Keterang- an Kode Uraian 3 4 5 6 7 8 (Ha) (Ha) (Ha) (Ha) (Ha) (Ha) 1.  35.09.01  Jombang - - - - - - - 2.  35.09.02  Kencong - - - 47 6 - 53 3.  35.09.03  Sumberbaru - - 276 711 - - 987 4.  35.09.04  Gumukmas - - - 111 - - 111 5.  35.09.05  Umbulsari - - - - - - - 6.  35.09.06  Tanggul 93 283 547 - - - 923 7.  35.09.07  Semboro - - - - - - - 8.  35.09.08  Puger - - - - - - - 9.  35.09.09  Bangsalsari - - 504 118 - - 622 10.  35.09.10  Balung - - - - - - - 11.  35.09.11  Wuluhan - - - - 126 84 210 12.  35.09.12  Ambulu - - - 2 62 - 64 13.  35.09.13  Rambipuji - - 217 9 4 - 230 14  35.09.14  Panti - - 580 - - - 580 15.  35.09.15  Sukorambi - - 155 35 - - 190 16.  35.09.16  Jenggawah - - - 196 272 - 468 17.  35.09.17  Ajung - - - 0 - - 0 18.  35.09.18  Tempurejo - - - - - - - 19.  35.09.19  Kaliwates - - - - - - -
No. Kecamatan Tingkat Pemanfaatan Klasifikasi Oldeman Total (Ha) Keterang- an Kode Uraian 3 4 5 6 7 8 (Ha) (Ha) (Ha) (Ha) (Ha) (Ha) 20.  35.09.20  Patrang - - 137 20 - - 157 21.  35.09.21  Sumbersari - - - - - - - 22.  35.09.22  Arjasa - - 794 - - - 794 23.  35.09.23  Mumbulsari - - - - - - - 24.  35.09.24  Pakusari - - 9 - - - 9 25.  35.09.25  Jelbuk - - 1.464 - - - 1464 26.  35.09.26  Mayang - - - - - - - 27.  35.09.27  Kalisat - - 1 - - - 1 28.  35.09.28  Ledokombo - - 12 - - - 12 29.  35.09.29  Sukowono - - - - - - - 30.  35.09.30  Silo - - 33 - - - 33 31.  35.09.31  Sumberjambe - 14 - - - - 14 Total 93 298 4.730  1.250 470 84 6922 Frekuensi Panen 2 1 1 1 - - Total Panen 185 298 4.730  1.250 - - 6.463 Keterangan : Tingkat  Pemanfaatan Klasifikasi Oldeman 3 Dapat tanam padi dua kali setahun dengan varietas umur pendek dan musim kering yang pendek cukup untuk tanaman palawija 4 Tanam padi dapat sekali dan palawija dua kali setahun. 5 Tanam  padi  dapat  sekali  dan  palawija  dua  kali  setahun. Tetapi  penanaman padi polowijo kedua harus hati2 jangan jatuh pada bulan kering 6 Tanam padi umur pendek satu kali dari biasanya produksi bisa tinggi karena kerapatan fluks radiasi tinggi. Waktu tanam palawija. 7 Hanya mungkin satu kali padi palawija setahun tergantung adanya persediaan air irigasi 8 Daerah ini umumnya terlalu kering mungkin dapat satu kali palawija, itupun tergantung adanya hujan.

## Desain  Sistem  Informasi  Geografis Rencana Tata Tanam
Sistem  Informasi  Geografis  (SIG) adalah  suatu  sistem  yang  berfungsi menyajikan,  mengumpulkan  suatu  data atau  informasi  terkait  geografi.  Sistem Informasi  Geografis  RTT  Kabupaten Jember (i) menampikan potensi dan kondisi daerah irigasi; (ii) menampilkan usulan tata tanam dan data tanam sesuai spasial daerah irigasi dan (iii) menampilkan produksi padi kecamatan;
(iv) total produksi dipergunakan  sebagai  sasaran  produksi Pemerintah  Daerah  Kabupaten  Jember. Struktural Desain Struktural Sistem
Informasi  Geografis  Rencana  Tata  Tanam disajikan  pada  Gambar  4  dan  Struktural
Desain fungsional disajikan disajikan pada Gambar 5 dan Gambar  6.
Gambar 4. Struktural Desain Sistem Informasi Geografis Rencana Tata Tanam
Dari  desain  pada  Gambar  4  dapat dijelaskan bahwa potensi produksi pertanian  dapat  keprediksi  didalam  sistem informasi berdasarkan data kondisi kinerja jaringan irigasi, RTTG yang telah ditetapkan  dan  data  tanaman  yang  terdiri
dari  potensi  agronomi  tanaman.  Dengan demikian  dapat  dijelaskan  bahwa  data kondisi  kinerja  jaringan  irigasi,  potensi lahan  sawah  yang  dipergunakan  dan  input agronomi  tanaman  sangat  penting  untuk memperoleh hasil prediksi yang akurat.

## Folder Image dan Image Daerah Irigasi
Folder  Image  dan  Image  Daerah Irigasi disajikan pada Gambar 5, berfungsi untuk  menampilkan  image  potensi  dan kondisi (i) tanaman; (ii) prasarana atau (iii) budidaya  tanaman.  Image  potensi  dan kondisi  dapat  membantu  pengambilan keputusan yang diambil.
Gambar 5. DBase Daerah Irigasi – Desain GIS Rencana Tata Tanam
Keterangan :  (1)  Folder Image (4)  GIS (6)  Kinerja Daerah Irigasi (2)  Image (5)  List Control Daerah Irigasi (3)  List Control UPT SDA

## DBase Daerah Irigasi
Dari  Gambar  5  dapat  diperoleh informasi  tentang  DBase  Daerah  Irigasi yang  berfungsi  untuk  menampilkan  (i) identitas daerah irigasi; (ii) Rencana Desain Tata  Tanam  dan  (iii)  Kondisi  aset prasarana.  Potensi  ini  dipergunakan  untuk sebagai  pertimbangan  perencanaan  tata tanam tahunan.

## DBase RTTG Daerah Irigasi
DBase RTTG Daerah Irigasi disajikan  pada  Gambar  6,  dimana  pada menu  ini  menampilkan  (i)  rencana  tata tanam  global  daerah  irigasi  berdasarkan usulan  petani;  dan  (ii)  top  data  tanaman tahun  sebelumnya.  Kedua  data  diimport dari data atribut berbentuk Excel , kemudian dilakukan  perhitungam  indeks  pertanaman (%  tahun)  dan  transfer  ke  Dbase Kecamatan.
Gambar 6. DBase RTTG Daerah Irigasi dan DBase Kecamatan – Desain GIS Rencana Tata Tanam
Keterangan :  (1)  List  Control  Daerah Irigasi (4)  Rekapitulasi Tanaman (Kecamatan) (5)  ListControl kecamatan (2)  RTTG (6)  GIS (3)  Data Tanaman DBase Kecamatan DBase Kecamatan menampung perhitungan  jumlah  RTTG  dan  data tanaman dari DBase RTTG Daerah Irigasi. DBase Kecamatan memiliki
data
produktivitas, sehingga diperoleh produksi sesuai  skenario.  Prediksi  produksi  sawah irigasi dilakukan sesuai dengan skenario  1 sampai 4, tersaji pada Tabel 2.
Tabel 2. Prediksi Produksi Padi - Kabupaten Jember
No. Model Uraian Produksi (Ton) 1. Skenario 1 Produksi padi diperoleh dari luas panen usulan rencana tata tanam dan sawah tanah hujan 881.015 2. Skenario 2 Poduksi padi diperoleh dari luas panen dari luas panen padi rendeng, padi gadu ijin MK1 dan MK2, serta sawah tanah hujan 865.791 3. Skenario 3 Produksi padi diperoleh dari luas panen padi rendeng, padi gadu ijin MK1 dan MK2, 50% padi gadu tidak ijin MK1, 25% padi gadu tidak ijin  MK1 dan sawah tanah hujan 918.419 4. Skenario 4 Produksi padi diperoleh dari luas panen padi rendeng, padi gadu ijin MK1 dan MK2, padi gadu tidak ijin tanam MK1, padi gadu ijin tanam ijin MK1 dan sawah tanah hujan 998.359 Simulasi Desain Sistem Informasi Geografis Rencana Tata Tanam Total  produksi  total  kecamatan
(produksi  kabupaten)  merupakan  sasaran
kerja pemerintah Kabupaten. Sasaran kerja pemerintah Kabupaten Jember
direncanakan  mencapai  sejuta  ton.  Jika produksi  kurang  memenuhi  sasaran  maka
dapat  dilakukan  simulasi  peningkatan pengelolaan  irigasi  dan  sistem  pertanian secara spasial.

## Peningkatan Pengelolaan Sistem Irigasi
Peningkatan pengelolaan sistem irigasi dilakukan melaksanakan peningkatan operasi dan pemelihaan jaringan  irigasi,  kemudian  diprogramkan dalam rencana strategis. Diharapkan terjadi peningkatan  rencana  tata  tanam  yang diimplementasikan Dbase RTTG dan akan diperoleh produksi total produki kabupaten sesuai.

## Peningkatan Sistem Pertanian
Peningkatan Sistem Pertanian
dilakukan  penerapan  teknologi  tepat  guna spesifik  lokasi  dengan  (i)  input  teknologi budidaya; (ii) teknologi hemat tenaga kerja; (iii)  penggunaan  sarana  produksi  yang memadai  agar  mencapai  hasil  tanaman yang  tinggi  dan  berkelanjutan;  (iv) koordinasi penyediaan air irigasi.  Simulasi diterapkan  produksi  Dbase  Kecamatan sesuai  wilayah  kerja  dinas  pertanian, sehingga  akan  diperoleh  produksi  total produki kabupaten.

## KESIMPULAN
Desain GIS RTTG berstruktural pada (i) DBase Daerah Irigasi; (ii) DBase RTTG dan (iii) DBase Kecamatan dapat membentuk  prediksi  produksi  sawah Kabupaten Jember
berdasarkan ketersediaan  dan  kebutuhan  air  tanaman, serta  klasifikasi  iklim  diwilayah  tersebut. Dengan  demikian,  dapat  disusun  rencana tata  tanam  yang  optimum  guna  mencapai produksi yang maksimal. Ini selaras dengan Rencana  Strategis  2021  –  2026  Dinas Tanaman Pangan Hortikultura dan Perkebunan  Kabupaten  Jember,  yaitu “Meningkatkan Kontribusi Sektor
Unggulan dan Potensial” dengan indikator produktivitas  padi  dan  produksi  tanaman pangan (ton).

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  disampaikan kepada  Dinas  Pekerjaan  Umum  Bina Marga  dan  Sumber  Daya  Air  Kabupaten Jember  dan  mahasiswa  Jurusan  Teknik Pertanian, FTP, UNEJ yang terlibat dalam kegiatan penelitian ini.

## DAFTAR REFERENSI
Aprizal, M. and Yuniar, N. (2017) ‘Kajian
Pola Tanam Daerah Irigasi Sekampung Sistem Provinsi Lampung’, Jurnal Teknik Sipil , 8(1), pp.1105–1145. http://dx.doi.org/10.36448/jts.v8i1.9 29
Fadholi,  A.  and  Supriatin,  D.  (2016) ‘Sistem  Pola  Tanam  Di  Wilayah Priangan Berdasakan Klasifikasi Iklim  Oldeman’, Jurnal  Geografi
Gea , 12(2), pp. 56–65. doi:
10.17509/gea.v12i2.1788. https://doi.org/10.17509/gea.v12i2.1 788 Krisnayanti,  D.  S.  (2020)  ‘Simulasi  Pola Tata Tanam Daerah Irigasi Raknamo’, Jurnal  Teknik  Sipil , IX(1), pp. 165–177. http://sipil.ejournal.web.id/index.php
/jts/article/view/358
Lufaf, A. R., Widiarti, W. Y. and Hidayah, E. (2020) ‘Optimasi Pola Tata Tanam di Daerah Irigasi Gembleng
Kabupaten
Banyuwangi
Menggunakan  Program  Dinamik  1’,
Jurnal Rekaya Sipil dan Lingkungan , 4(1), pp. 11–21. https://jurnal.unej.ac.id/index.php/JR SL/article/view/12097/9011
Mochammad,  T.  L.,  Anwar,  N.  and Margini,  N.  F.  (2013)  ‘Studi Optimasi  Pola  Tanam  Pada  Daerah Irigasi  Konto  Surabaya  Dengan Menggunakan  Program  Linear’,
Jurnal  Teknis  Pomits ,  2(1),  pp.  1–6. https://docplayer.info/32737785- Studi-optimasi-pola-tanam-pada- daerah-irigasi-konto-surabaya- dengan-menggunakan-program- linear.html
Peraturan Presiden Republik Indonesia No. 18/2020 (2020) Rencana Pembangunan  Jangka  Menengah Nasional 2020-2024 , Sekertariat Presiden Republik Indonesia . INDONESIA: LEMBARAN NEGARA REPUBLIK INDONESIA TAHUN 2020 NOMOR 10. https://peraturan.bpk.go.id/Home/De tails/131386/perpres-no-18-tahun-
2020
Rahadi,  B.  and  Hastari,  S.  (2009) ‘Rancangan  Pola  Tanam  DI  Daerah Irigasi  (Studi  Kasus  DI  Molek Menggunakan  Program  Solver)’,
Jurnal  Teknologi  Pertanian ,  10(1), pp.
28–33. https://jtp.ub.ac.id/index.php/jtp/artic le/download/279/330/715
Septyana, D. and Harlan, D. (2016) ‘Model
Optimasi Pola Tanam untuk Meningkatkan  Keuntungan  Hasil Pertanian  dengan  Program  Linier
(Studi  Kasus  Daerah  Irigasi  Rambut Kabupaten  Tegal  Provinsi  Jawa Tengah)’, Jurnal Teknik Sipil , 23(2), pp.145–156. https://journals.itb.ac.id/index.php/jts /article/view/2935
Sujalu,  A.  P. et  al. (2019)  ‘Analysis  of water balance to determine cropping patterns  of  food  crop  in  sub- watershed tenggarong, kutai
kartanegara  regency’, Bulgarian Journal  of  Agricultural  Science , 25(1), pp. 214–220
https://www.agrojournal.org/25/01- 30.html.
Surmaini,  E.  and  Syahbuddin,  H.  (2016) ‘Kriteria  Awal  Musim  Tanam: Tinjauan Prediksi Waktu Tanam Padi Di Indonesia’, Jurnal Penelitian dan Pengembangan  Pertanian ,  35(2),  p. 47. doi:10.21082/jp3.v35n2.2016.p47-
56.
Wicaksono,  F.  D.  N.,  Suyanto  and Qomariyah,  S.  (2015)  ‘Simulasi Prediksi  Pola  Tata  Tanam  di  Das Tirtomoyo Berdasarkan Neraca Air’, Jurnal Matriks Teknik Sipil , Juni, pp.
351–359
https://doi.org/10.20961/mateksi.v3i 2.37187.
Zahrati, U., Azmeri, A. and Syamsidik, S. (2019)  ‘Pemodelan  Matematis  Pola Tanam  Dan  Jadwal  Tanam  Daerah Irigasi  Baro  Untuk  Memaksimalkan Keuntungan’, Jurnal Arsip Rekayasa Sipil  dan  Perencanaan ,  2(3),  pp.
235–241. doi: 10.24815/jarsp.v2i3.13460.