## e-ISSN : 2722-4368

## Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Siswa Teladan Menggunakan Metode Preference Selection Index
Hamdan 1 , Khairil* 2 , Venny Novita Sari 3 1,2,3 Universitas Dehasen Bengkulu Email : hamdajrs31336@gmail.com 1 , khairil@unived.ac.id* 2 , vennynovita17@gmail.com 3
Abstrak  - Untuk  meningkatkan  semangat  siswa  sekolah  memberikan  penghargaan  kepada  siswa  teladan. Dengan melakukan penilaian dari nilai raport, nilai sikap dan nilai magang. Dalam menetukan siswa teladan sekolah  sebelumnya  masih  menggunakan  cara  perhitungan  manual  dapat  beresiko  kesalahan  perhitungan. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut metode Preference selection index (PSI), metode PSI mampu menyelesaikan masalah dengan multikriteria dengan tahapan penentuan nilai normalisasi x, menentukan nilai mean, menentukan nilai variasi preferensi, menentukan nilai perkalian matriks dan hasil perangkingan. Tujuan penelitian adalah membangun aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan siswa teladan, sehingga dapat membantu memudahkan sekolah dalam menentukan dan memilih calon siswa teladan  dengan  cepat  tepat  berdasarkan  kriteria  yang  ditentukan.  Metode  penelitian  ini waterfall dari  hasil pengujian diperoleh fungsi dapat berjalan. Dan hasil perbandingan menunjukkan terdapat perbedaan nilai pada masing siswa dan mampu  memberikan urutan perankingan nilai siswa dari yang tertinggi hingga terendah. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, dalam didapatkan nilai tertinggi 1.36 dan nilai terendah 0.89.
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Siswa Teladan, Preference Selection Index
Abstract - To increase the enthusiasm of students at SMKN 03 Bengkulu City, the school gives awards to exemplary students. By assessing the value of the report card, the value of the attitude and the value of the apprenticeship. Determining exemplary school students as long as they still use the manual calculation method is at risk of calculation errors. One method that can be used to solve this problem is the Preference selection index  (PSI)  method,  because  the  PSI  method  is  able  to  solve  multi-criteria  problems  with  the  stages  of determining  the  normalized  value  of  x,  determining  the  mean  value,  determining  the  value  of  preference variation, determining the matrix multiplication value and ranking results. The aim of the research is to build a decision support system application for selecting exemplary students, so that it can help make it easier for schools to quickly determine and select exemplary student candidates based on predetermined criteria. This research method waterfall from the test results obtained function can run. And the results of the comparison show that there are differences in the values of each student and are able to provide a ranking order of student scores from the highest to the lowest. Based on the results of the research conducted, the highest score was 1.36 and the lowest value was 0.89.

## Keywords: Decision Support System, Exemplary Students, Preference Selection Index

## PENDAHULUAN
Kemajuan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK)  telah memberikan perubahan disegala bidang yang  mengantarkan  kepada  peradaban  modern.  Salah  satu  contohnya  adalah  perkembangan  mesin-mesin elektronik untuk membantu manusia dalam menyelesaikan pekerjaan. Mesin elektronik tersebut diantaranya adalah komputer yang digunakan membantu pekerjaan serta meningkatkan kinerja suatu perusahan.
Kemajuan teknologi juga  memasuki  bidang  pendidikan,  dibidang  pendidikan  banyak  aplikasi  yang difungsikan  membantu  kemudahan  dalam  proses  belajar,  mengajar  ataupun  mengelola  administrasi. Pendidikan yang dibantu komputer di sekolah akan meningkatkan semangat siswa untuk berprestasi, sehingga sekolah memberikan penghargaan kepada siswa yang mempunya prestasi dibidang pendidikan.
Pemilihan siswa berprestasi seperti siswa teladan sering diseleksi di sekolah. Pemilihan siswa teladan melalaui  proses  penyeleksian  dengan  beberapa  aspek  akademik  dan  non  akademik.  Proses  perhitungan penentuan siswa teladan dibutuhkan data yang kongkrit agar pemilihannya tidak salah. Penilaian siswa teladan didasarkan kepada penilaian dari komponen nilai raport, nilai sikap, dan nilai magang.
Proses penentuan siswa teladan yang berlangsung dilakukan setiap setahun sekali. Dalam perhitungan yang  berlaku  menerapkan  perhitungan  manual,  sehingga  banyak  memakan  waktu  dan  meberikan  resiko

## e-ISSN : 2722-4368
kesalahan  perhitungan.  Hasil  perhitungan  akan  menimbulkan  kekeliruan  atau  kesalahan  yang  akan mengakibatkan penentuan siswa teladan pada periode pemilihan tidak tepat sasaran.
Dengan  menerapkan  teknologi  informasi  yang  diimplementasikan  pada  segala  bidang,  maka  sudah saatnya dimanfaatkan membuat suatu aplikasi sistem pendukung keputusan dalam pemilihan siswa teladan di Sekolah Menengah Kejuruan 3 Kota Bengkulu agar memberikan kemudahan secara tepat, cepat dan efisien. Teknik  pengambilan  keputusan  yang  dapat  digunakan  dengan  motode  Preference  Selection  Index  (PSI). Metode  ini  berguna  bila  ada  konflik  dalam  memutuskan  kepentingan  relatif  antar  atribut  Dalam  metode Preference Selection Index (PSI), hasilnya diperoleh dengan perhitungan minimal dan sederhana seperti apa adanya  berdasarkan  konsep  statistik  tanpa  keharusan  bobot  atribut  [1].  Metode ini  merupakan  salah satu metode yang  banyak  digunakan  untuk  menyelesaikan  pengambilan  keputusan  tersistem.  Sistem pendukung keputusan adalah sebuah sistem yang memberikan dukungan kepada seorang manajer, atau kepada sekelompok  manajer  yang  relatif  kecil  yang  bekerja  sebagai  team  pemecah  masalah,  dalam  memecahkan masalah semi terstruktur dengan memberikan informasi atau saran mengenai keputusan tertentu [2]. Sistem pemodelan  dan  pemanipulasian  data  yang  digunakan  untuk  membantu  mengambil  keputusan  dalam  situasi yang semi terstruktur dan yang tidak terstruktur. Pemanfaatan sistem pendukung keputusan dalam penentuan penerima  beasiswa  termasuk  dalam  masalah  semi  terstruktur  [3].  Sehingga  dengan  menggunakan  metode Preference  Selection  Index  mampu  memberikan  rekomendasi  yang  tepat,  cepat  dan  sesuai.  serta  dapat membantu dalam penilaian pemilihan siswa teladan.
Penerapan  dalam  pembuatan  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  siswa  teladan  dengan menggunakan metode Preference Selection Index dengan Bahasa pemrogram visual studio 2012. Visual Studio 2010 (yang sering juga disebut dengan VB .Net 2010) selain disebut dengan bahasa pemrograman, juga sering disebut sebagai sarana (tool) untuk menghasilkan program-progam aplikasi berbasiskan windows. Visual basic adalah  sebuah  bahasa  pemrograman  yang  berpusat  pada  object  (Object  Oriented  Programming)  digunakan dalam pembuatan aplikasi Windows yang berbasis Graphical User Interface, hal ini menjadikan Visual Basic menjadi bahasa pemrograman yang wajib diketahui dan dikuasai oleh setiap programmer [4]. Dan penelitian ini akan menghasilkan sebuah aplikasi yang dapat membantu memudahkan para guru dalam menentukan siswa teladan yang lebih cepat dan efisien dan tidak mengalami kekeliruan lagi.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metode waterfall model dimana data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu  sesuai  dengan  modelnya, requerements  and  definition melakukan  analisa  system  terhadap  kebutuhan sistem  melalui  observasi,  wawancara,  dan  studi  pustaka. system  and  saofware  design. Dalam  tahap  ini melakukan  perancangan  sebuah  aplikasi  dengan  melihat  hasil  dari  data  yang  telah  dilakukan  pada  tahap sebelumnya. Implentation and unit testing, penerapan dikembangkan ke tempat penelitian untuk melakukan beberapa  uji  coba  terhadap  aplikasi. Integration  and  system  testing, dalam  tahap  ini  dilakukan  integrasi (pembaharuan) pada aplikasi ke tempat penelitian kemudian melakukan pengujian terhadap system tersebut. Operation and maintenance , dalam tahap ini proses pengoperasian aplikasi dan sekaligus memelihara sistem agar dapat bekerja semaksimal mungkin.
2.1. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  [5]  atau  Computer  Based  Decision  Support  System  (DSS) merupakan  salah  satu  sistem  berbasis  pembobotan  yang  menghasilkan  berbagai  alternatif  keputusan  untuk membantu  menyelesaikan  berbagai  masalah  yang  bersifat  semi  terstruktur  atau  terstruktur,  dimana  tidak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat.
Gambar 1. Tahapan Sistem Pengambil Keputusan Intelegence
Design
choice PSI Implementation
Dalam ke empat tahapan di atas menjelaskan teknik dalam penerapan sistem pendukung keputusan berdasarkan alur di atas mempunyai peranan untuk menghasilkan sebuah keputusan yang tepat. Intelligence merupakan hasil dari false kontribusi dari sistem. Choice merupakan fase yang di gunakan untuk membuat sebuah pemilihan sebuah kriteria yang tepat sebagai pendukung dalam mengambil sebuah keputusan. Design merupakan fase hasil dari kontribusi dari intelegence dan design. Pengambilan yang di buat dalam penentuan keputusan  yang  terdiri  dari  beberapa  tindakan  yang  di jadikan  sebagai  alternatif  dalam  mencapai  beberapa tujuan sesuai dengan yang sudah di tetapkan [6].

## 2.2. Tahapan Perhitungan dengan Preference Selection Index
PSI yaitu metode untuk memecahkan multikriteria pengambilan keputusan (MCDM). Dalam metode yang diusulkan itu tidak perlu untuk menetapkan kepentingan relatif antara atribut. Bahkan, tidak ada kebutuhan komputasi bobot atribut yang terlibat dalam pengambilan keputusan dalam metode ini. Metode ini berguna bila ada konflik dalam menentukan kepentingan relatif antar atribut [7].

## 2.2.1. Tentukan masalah
a. Identifikasi kriteria
Kriteria berdasarkan ketentuan rapat tahunan sekolah tentang bidang kesiswaan penentuan siswa teladan didasari nilai rata-rata raport, nilai rata-rata sikap dan nilai rata-rata magang.
b. Menentukan Alternatif Kriteria
Pengkodean data calon siswa yang akan dinilai dalam menentukan alternative kriteria, yang dini yang dinilai 10 siswa.
c. Pemberian Bobot Pada Kriteria
Masing  masing  kriteria  diberikan  bobot  penilaian  yaitu  benfit  dan  cost.  Perhitungan  ini memberikan bobot benefit.
2.2.2. Merumuskan Matriks
Setiap deret keputusan matriks dialokasikan ke satu alternatif dan setiap kolom ke satu atribut. Elemen Xij  dari  matriks  keputusan  X  memberi  nilai  atribut  dalam  nilai  asli.  Jadi,  M  adalah  jumlah alternatifnya,    dan  N  adalah  jumlah  atribut,  maka  matriks  keputusan  sebagai  matriks  N  M,  dapat direpresentasikan sebagai berikut :
Xij [ 𝑥11  𝑥12  𝑥13  𝑥1𝑛
𝑥21   …  …  …   𝑥2𝑛 𝑥31  …  …   …   𝑥3𝑛 𝑥𝑚1  𝑥𝑚2  𝑥𝑚3  𝑥𝑚𝑛 ]

## 2.2.3. Normalisasi matriks keputusan
X I max pada  matrik  keputusan  merupakan  rumus  benefit.  Bagian  ini  merupakan  tahapan  dari normalisasi  keputusan.  Sebagaimana  satu  atribut  keuntungan  jika  atributnya  adalah  tipe menguntungkan, maka nilai yang terbesar besar diinginkan bisa menggunakan rumus:
𝑁 𝐼𝐽 = 𝑋 𝐼𝐽 𝑋 𝐼 𝑀𝑎𝑥
Keterangan 𝑁 𝐼𝐽 = Nilai untuk mencari keseluruhan data yang akan dihitung 𝑋 𝐼𝐽 = Nilai yang didapat dari hasil yang telah dinilai oleh bobot kriteria 𝑋 𝐼 𝑀𝑎𝑥 = jumlah nilai keseluhuran dari bobot kriteria
2.2.4. Mencari Nilai Mean
Mencari nilai mean dari data yang sudah dinormalisasi berarti mencari nilai rata-rata matrik dari setiap atribut. Pada langkah ini berarti nilai dari data normal dari setiap atribut dihitung pada rumus.
Nj= 1 𝑛 ∑ 𝑅𝑖𝑗 𝑚 𝑖=1
2.2.5. Mencari Nilai Preferensi
Menghitung  nilai  variasi  prefrensi  dengan  cara  penjumlahan  dari  perkalian  elemen  baris  matrik ternormalisasi dengan bobot preferensi yang bersesuaian elemen kolom matrik. langkah ini sebuah nilai variasi preferensi dihitung menggunakan rumus
∅ 𝑗 = ∑ (𝑁 1𝑗 + 𝑛) 2 𝑛 1 Keterangan;

## e-ISSN : 2722-4368
∅ 𝑗 = nilai Variasi Prefrensi 𝑁 1𝑗 = Hasil dari nilai kecocokan kriteria N = Hasil dari pehitungan mean

## 2.3. Entity Relationship Diagram
Entity  Relationship  Diagram  (ERD)  [8]  adalah  suatu  komponenkomponen  humpunan  entitas  dan himpunan  relasi  yang  masing-masing  dilengkapi  dengan  atribut  yang  mempresentasikan  seluruh  fakta  dari dunia nyata yang dituju.
Gambar 2. Rancangan Entity Relationship Diagram

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Hasil
Penerapan sistem pendukung keputusan metode PSI dibuat dengan bahasa pemrograman visual basic net aplikasi berjalan sesuai perhitungan psi. Sistem pendukung keputusan ini yang dibuat ini nantinya dipakai oleh kepala kesiswaan sekolah. Penentuan siswa teladan di sekolah dilakukan periode pertahun. Berikut ini merupakan  hasil  dari  tampilan  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  siswa  teladan.  Dimana  hasil  dari perhitungan nya terlihat pada gambar 3 dibawah.
Gambar 3. Hasil Perengkingan Calon Siswa Teladan
Penentuan  siswa  teladan  ini  berdasarkan  kriteria  –  kriteria  perhitungan  yang  digunakan  sebagai mepertimbangkan  pemilihannya,  jenis  setiap  kriteria  adalah  benefit  karena  jenis  ini  merupakan  untuk penentuan dalam penyelesaian rekomendasi pada metode psi.

## Gambar 4. Data Kriteria
Supaya  aplikasi  dapat  digunakan  dalam  jangka  panjang  dan  kemungkinan  adanya  perubahan  kebijakan penilaian, aplikasi ini juga memfasilitasi untuk perubahan range penilaian dari kriteria, terlihat pada gambar 5.

## 3.2. Pembahasan
Metode  perhitungan  psi  diawali  dengan  mencari  normalisasi  keseluruhan  data  yang  akan  dihitung, perhitungan ini berdasarkan hasil nilai yang telah dinilai oleh bobot kriteria dan dibagi dengan nilai makimum pada kriteria tersebut, Tahap ini seperti pada gambar 6.

## Gambar 6. Perhitungan normalisasi X
Tahap berikutnya menentukan nilai means, nilai means merupakan  Nilai mean didapat dengan cara jumlah nilai per atribut yang dijumlahkan dan dibagi 10.
Gambar 7. Perhitungan nilai mean
Tahap ketiga merupakan perhitungan dari hasil kecocokan nilai kriteria dibagi dengan hasil perhitungan nilai mean setiap kriteria. Tampilan pada aplikasinya digambar 8 dibawah ini.

## e-ISSN : 2722-4368
Tahapan keempat yaitu nilai perkalian matriks, perhitungannya berdasarkan nilai variasi preferensi dikalikan dengan nilai bobot kriteria, seperti pada gambar 9 dibawah.
Gambar 9. Perhitungan nilai perkalian matrik
3.3. Pengujian Sistem
Pengujian Black-box pada  tahap  pengujian  ini  dilakukan  pengujian  dengan  pendekatan Black-box Testing (pengujian kotak hitam) yaitu menguji perangkat lunak dari segi spesifikasi fungsional tanpa menguji desain  dan  kode  program.  Pengujian  dimaksudkan  untuk  mengetahui  apakah  fungsi-fungsi,  masukan,  dan keluaran  dari  perangkat  lunak  sesuai  dengan  spesifikasi  yang  dibutuhkan.  Berikut  adalah  uraian  pengujian sistem dengan pendekatan Black-box Testing .
Tabel 1. Pengujian Blackbox Testing No. Skenario Pengujian Proses Sistem Hasil Pengujian 1. Admin mencoba autentikasi dengan pengisian salah pada username atau password Login Sistem menolak jika kesalah pada pengisian username dan password yang salah 2. Admin mencoba  dengan id dan password benar Login Sistem menerima login 3. Admin mengelola data siswa Input, Edit, Hapus dan Tampil Data siswa tersimpam ke database sesuai dengan form input, dapat diedit dan dihapus sesuai kebutuhan 4. Menampilkan proses perhitungan normalisasi x Hasil perhitungan normalisasi Proses perhitungan sesuai dengan rumus hasil normalisasi keputusan 5. Menampilkan proses perhitungan mean Hasil perhitungan mean Proses perhitungan sesuai dengan rumus hasil mean 6. Menampilkan proses perhitungan variasi preferensi Hasil perhitungan mean Proses perhitungan sesuai dengan rumus hasil variasi preferensi 7. Menampilkan proses perhitungan perkalian matriks Hasil perhitungan perkalian matrik Proses perhitungan sesuai dengan rumus hasil perkalian matriks 8. Menampilkan hasil perengkingan metode psi Hasil perengkingan Hasil perengkingan calon siswa teladan sesuai dengan proses psi 9. Menampilkan hasil output metode psi Hasil output Hasil output dapat tampil dilayar dan dapat dicetak.

## e-ISSN : 2722-4368

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pembahasan  sistem  pendukung  keputusan  penilaian  siswa  teladan  disimpulkan  yaitu pertama metode preference selection index ini dapat menghasilkan pembobotan kriteria untuk mencari nilai alternatif terbaik. Kedua, dalam perhitungan di atas  bahwa alternatif A8 dengan nama Tiwi Survia sebagai rekomendasi yang mendapat nilai terbaik dengan rangking 1. Ketiga, sistem pendukung keputusan penilaian siswa teladan ini dapat memudahkan kepala kesiswaan sekolah untuk mencari pemilihan siswa teladan tiap tahunnya  pada  sekolah.  Dalam  penelitian  ini  masih  terdapat  kekurangan  yaitu  data  yang  diambil  kurang seimbang. Pengembangan selanjutnya diterapkan dengan aplikasi yang lebih modern lagi seperti aplikasi bisa diterapkan pada platform mobile.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Pangestu, Indra Dwi, and Fahrullah Fahrullah. "Penerapan Metode Preference Selection Index (Psi) Untuk  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Supervisor  Di  Pt  Arkananta." Jurnal  Teknosains Kodepena 2.1 (2021)
[2] Kurniansyah, M. Iqbal, and Sinar Sinurat. "Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Server Hosting dan Domain Terbaik Untuk WEB Server Menerapkan Metode VIKOR." Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) 2.1 (2020)
[3] Arman, Arman, et al. "Sistem Pendukung Keputusan Mutasi Karyawan Pada Pt. Sakato Jaya Dengan Metode Multi Faktor Evaluation Proses." Rang Teknik Journal 2.1 (2019).
[4] Ninuk Wiliani, Syadid Zambi, “Rancang Bangun Aplikasi Kasir Tiket Nonton Bola Bareng Pada X Kasir di Suatu Lokasi X Dengan Visual Basic 2010 dan MySql”, Jurnal Rekayasa Informasi, ISSN 2252-7354, Vol. 6 No. 2, 2017
[5] S. R. Arianto, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Pangan Non Tunai Dengan Metode Hybrid AHP- SAW,” TRANSFORMTIKA, Vol.17, No, pp. 200–208, 2020.
[6] Falentino  Sembiring,  Mohamad  Tegar  Fauzi,  Siti  Khalifah,  Ana  Khusnul  Khotimah,  Yayatillah Rubiati. “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Covid 19 menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus : Desa Sundawenang)”, Explore, Vol.11 No. 2, Desember 2020, ISSN: 2087-2062, Online ISSN: 2686-181X
[7] Adhien  Kenya  Anima  Estetikha,  Kusrini,  Alva  Hendi  Muhammad,  “Metode  Preference  Selection Index  Dalam  Menentukan  Distribusi  Alat  Pelindung  Diri  di  Yogyakarta”,  Journal  of  Information Systems and Informatics, Vol. 3, No. 4, December 2021 e-ISSN: 2656-4882 p-ISSN: 2656-5935