Volume 7 Nomor 4, Tahun 2024 e-ISSN : 2614-1574 p-ISSN : 2621-3249

## AUDIT TEKNOLOGI INFORMASI APLIKASI SISTEM PERSURATAN TERPADU (SIRANDU) DENGAN METODE TAM DAN WEBQUAL

## INFORMATION TECHNOLOGY AUDIT OF THE INTEGRATED MAILING SYSTEM (SIRANDU) USING TAM AND WEBQUAL METHODS
Dewi Ayu Ariyani*, Dewi Handayani Untari Ningsih, Dwi Budi Santoso, Eri Zuliarso Fakultas Teknik Industri dan Informatika, Universitas Stikubank dewiayu6007@mhs.unisbank.ac.id

## ABSTRACT
In  the  rapidly  evolving  landscape  of  information  technology,  IT  audits  play  a  crucial  role  in  ensuring  that applications  such  as  SIRANDU  (Integrated  Mailing  System)  adhere  to  quality  standards  and  meet  user acceptance  criteria.  This  research  investigates  the  determinants  influencing  users'  overall  evaluations  of  a website by employing a combined methodology of the Technology Acceptance Model (TAM) and Webqual. Data were  gathered  through  online  questionnaires  administered  via  Google  Forms  to  100  users  of  the  SIRANDU application.  Structural  Equation  Modeling  (SEM)  analysis  reveals  significant  positive  impacts  of  usability, perceived  usefulness,  and  attitude  toward  use  on  user  intentions  and  actual  system  usage.  Nevertheless,  the overall  assessment  of  the  website  remains  inadequate.  Recommendations  include  enhancing  usability, improving  information  quality,  and  refining  service  interactions  to  augment  user  experience  and  satisfaction. Continuous evaluation and iterative enhancements are advocated to foster greater user satisfaction and broader adoption of the website.
Keywords : SIRANDU application, TAM, Webqual, SEM.

## ABSTRAK
Dalam  era  teknologi  informasi  yang  terus  berkembang,  audit  TI  menjadi  esensial  untuk  memastikan  aplikasi seperti SIRANDU (Sistem  Persuratan Terpadu) memenuhi standar kualitas dan dapat diterima oleh pengguna. Penelitian  ini  mengkaji  beberapa  faktor  yang  berpengaruh  terhadap  penilaian  keseluruhan  pengguna  terhadap sebuah  website  dengan  gabungan  metode  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  dan  Webqual  untuk menganalisis  persepsi  pengguna.  Data  dikumpulkan  melewati  kuesioner  online  yang  disebar  melalui  Google Forms kepada 100 pengguna aplikasi SIRANDU. Hasil dari Structural Equation Modeling (SEM) menampilkan adanya  dampak  positif  yang  bermakna  dari  usability,  perceived  usefulness,  serta  attitude  toward  use  terhadap niat pengguna dan penggunaan sistem secara aktual. Namun, penilaian keseluruhan terhadap website tetap tidak memuaskan.  Rekomendasi  meliputi  perbaikan  usability,  peningkatan  kualitas  informasi,  dan  penyempurnaan interaksi  layanan  untuk  meningkatkan  pengalaman  dan  kepuasan  pengguna.  Evaluasi  kontinu  dan  perbaikan iteratif disarankan untuk meningkatkan kepuasan pengguna serta adopsi website secara keseluruhan
Kata Kunci : aplikasi SIRANDU, TAM, Webqual, SEM.

## PENDAHULUAN
Dalam  era  transformasi  digital, aplikasi persuratan berbasis website internal  “SIRANDU”  (Sistem  Persuratan Terpadu)  menjadi  landasan  penting  dalam pengelolaan  surat-menyurat  di  lingkungan organisasi  atau  lembaga,  yang  dalam  hal ini  adalah  Pengadilan  Tata  Usaha  Negara (PTUN) Semarang. Seiring dengan kompleksitas  tuntutan  teknologi  informasi (TI),  penting  bagi  organisasi  untuk memastikan bahwa SIRANDU tidak hanya diterima dengan baik oleh pengguna, tetapi
juga  memenuhi  standar  kualitas  yang tinggi.
Audit  TI  pada  SIRANDU  menjadi suatu  langkah  kritis  untuk  mengevaluasi performa,  kelayakan  dan  kualitas  aplikasi tersebut.  Dalam  konteks  ini,  pendekatan yang mengintegrasikan Technology Acceptance  Model (TAM)  dan WebQual muncul  sebagai  landasan  metodologi penelitian yang komprehensif.
Penerapan TAM memungkinkan peneliti  untuk  memahami  niat  pengguna dalam  mengadopsi  teknologi  (Kastoriano &  Halkias,  2020;  Liao  et  al.,  2018)
termasuk  para  pihak  di  PTUN  Semarang, sementara Webqual memberikan  kerangka kerja  untuk  menilai  kualitas  situs,  yang relevan  dalam  konteks  aplikasi  berbasis web (S. J. Barnes & Vidgen, 2002) seperti SIRANDU. Penggabungan kedua pendekatan ini diharapkan dapat menggambarkan secara keseluruhan terkait faktor-faktor  yang  berpengaruh  terhadap penerimaan pengguna dan kualitas aplikasi, mulai dari aspek kegunaan hingga performa.
Dengan  latar  belakang  yang  telah diuraikan,  penelitian  ini  memiliki  tujuan utama  yaitu  menyajikan  pemahaman  yang lebih  komprehensif  terkait  sejauh  mana SIRANDU telah diterima dan sejauh mana kualitasnya memenuhi standar yang diinginkan.  Hasil  penelitian  diharapkan dapat  memberikan  landasan  bagi  PTUN Semarang untuk melakukan perbaikan dan pengembangan yang dibutuhkan, menciptakan  lingkungan  TI  yang  lebih efisien, aman, dan relevan dengan keperluan dari pengguna.

## METODE
Penelitian
ini menggunakan pendekatan teknik kuantitatif untuk memperoleh gambaran yang komprehensif tentang  kualitas  dan  penerimaan  aplikasi SIRANDU.  Untuk  teknik  pengumpulan data,  penelitian  ini  memanfaatkan  metode survei  kuesioner  dengan  menggunakan Google  Form  yang  disusun  berdasarkan Technology Acceptance Model (TAM) dan Webqual ,  yang  dirancang  untuk  menilai pandangan  pengguna  mengenai  manfaat dan kemudahan saat menggunakan aplikasi,  serta  mengevaluasi  kualitas  situs web SIRANDU.

## Technology Acceptance Model (TAM)
Technology Acceptance
Model
(TAM)  merupakan  model  teoretis  yang dirancang untuk memaparkan dan memprediksi penerimaan pengguna terhadap  munculnya  teknologi  baru.  Fred Dawis merupakan ahli yang
memperkenalkan  model  ini  pada  tahun 1989 (Rauniar et al., 2014). Struktur dasar Technology Acceptance  Model (TAM)  melibatkan beberapa  elemen  kunci  yang  saling mempengaruhi. External
Variables
mencakup  faktor-faktor  eksternal  yang dapat  berpengaruh  terhadap  persepsi pengguna mengenai manfaat dan kemudahan  dalam  akses  aplikasi,  seperti pengalaman  sebelumnya,  pelatihan,  dan karakteristik  sistem. Perceived  Usefulness (PU)  merupakan  pandangan  pengguna terkait  seberapa  besar  teknologi  tersebut dapat berpengaruh terhadap adanya peningkatan  kinerja. Perceived  Ease  of Use (PEOU)  merujuk  kepada  padangan pengguna terkait kemudahan dalam pengoprasian teknologi.  Kedua pandangan ini  berpengaruh  terhadap Attitude  Toward Using (ATU),  yaitu  sikap  pengguna terhadap  penerapan  teknologi.  Sikap  ini kemudian mempengaruhi Behavioral Intention to Use (BI), yang merupakan niat atau  kecenderungan  pengguna  untuk menggunakan teknologi. Akhirnya, niat ini mengarah  pada Actual  System  Use .  (AU), yaitu  penggunaan  nyata  dari  teknologi tersebut (Kusumadewi et al., 2021; Malatji et al., 2020).

## Gambar 1. Diagram Indikator pada TAM

## WebQual
WebQual
merupakan sebuah kerangka  yang  digunakan  dalam  menilai mutu sebuah situs web dari sudut pandang pengguna.  Stuart  Barnes  dan  Richard Vidgen mengembangkan model ini sehingga  berfokus  pada  tiga  dimensi  yang ada,  yaitu  kualitas  informasi,  kualitas interaksi, dan kualitas kegunaan (S. Barnes & Vidgen, 2000; Hamzah et al., 2022).
a. Kualitas Kegunaan ( Usability ): Dimensi ini  berfokus  pada aspek  antarmuka  dan desain  situs  web,  termasuk  kemudahan
navigasi, kecepatan akses, dan kenyamanan penggunaan secara
keseluruhan.  Pengguna  menilai  apakah situs web mudah digunakan dan apakah mereka  dapat  menemukan  informasi atau menyelesaikan tugas dengan efisien.
b. Kualitas Informasi ( Information
Quality ):  Dimensi  ini  mengevaluasi sejauh mana  informasi  yang  disediakan oleh  situs  web  tersebut  akurat,  relevan, lengkap,  dan  terkini.  Pengguna  menilai apakah  informasi  yang  mereka  peroleh dari  situs  web  dapat  dipercaya  dan memenuhi kebutuhan mereka.
c. Kualitas  Interaksi  ( Service  Interaction Quality ):  Dimensi  ini  mencakup  aspek- aspek  seperti  dukungan  pelanggan, personalisasi,  dan  kemudahan  interaksi dengan  situs  web.  Pengguna  menilai bagaimana  situs  web  memungkinkan mereka  berinteraksi  dengan  mudah, apakah  ada  dukungan  atau  bantuan yang  tersedia,  dan  sejauh  mana  situs web  tersebut  dapat  menyesuaikan  diri dengan preferensi individu.

## Gambar 2. Diagram Indikator WebQual
WebQual  sering  digunakan  oleh peneliti  dan  praktisi  untuk  mengukur  dan meningkatkan  kualitas  situs  web,  baik untuk  tujuan  komersial  maupun  non- komersial.  Model  ini  membantu  dalam mengidentifikasi area yang perlu diperbaiki  agar  pengalaman  pengguna menjadi  lebih  baik  dan  situs  web  dapat lebih efektif dalam mencapai tujuannya.

## Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi dalam penelitian ini mengacu pada seluruh kelompok individu, atau  peristiwa  yang  menjadi  pusat  utama dari  penelitian  tersebut  (Ahmad  et  al., 2023).  Ini  adalah  kelompok  yang  lebih
besar  atau  keseluruhan  dari  mana  sampel dipilih  untuk  diuji  atau  diamati.  Populasi dapat  bervariasi  dari  sangat  spesifik, seperti  pengguna  aplikasi  tertentu,  hingga sangat luas, seperti seluruh populasi dunia. Sampel  merupakan  subset  atau bagian  dari  populasi  yang  dipilih  untuk dikumpulkan  datanya  selama  penelitian. Pemilihan  sampel  yang  representatif  dari populasi  yang  lebih  besar  penting  untuk memastikan  bahwa  temuan  atau  hasil  dari sampel  tersebut  dapat  diperluas  atau digeneralisasi  secara  akurat  ke  seluruh populasi.  Metode  pengambilan  sampel yang  baik  dan  representatif  adalah  kunci untuk  memastikan  validitas  dan  relevansi hasil  penelitian(Shukla,  2020;  Taherdoost, 2018).

## Instrumen Penelitian
Instrumen pada penelitian ini digunakan  sebagai  alat  ukur  kepuasan terhadap  aplikasi  persuratan  SIRANDU  di PTUN Semarang adalah kuesioner tertutup,  di  mana  responden  diberikan sejumlah pertanyaan dengan pilihan jawaban  yang  telah  ditentukan.  Kuesioner disusun  berdasarkan  aspek-aspek  seperti kemudahan penggunaan, fitur dan fungsionalitas, kinerja dan kecepatan, serta kepuasan  keseluruhan.  Pertanyaan  pada umumnya  memakai  skala  Likert,  yang memiliki tujuan agar responden menyatakan  tingkat  persetujuan  mereka terhadap pernyataan yang diberikan.
Instrumen penelitian yang baik harus memenuhi kriteria validitas dan reliabilitas (Mohajan, 2017). Validitas berarti instrumen  harus  mengukur  apa  yang seharusnya diukur. Sementara itu, reliabilitas berarti instrumen harus memberikan  hasil  yang  konsisten  ketika digunakan dalam kondisi yang sama.

## SEM dan Bootstrapping
Structural Equation Modeling (SEM)  adalah  pendekatan  statistik  yang digunakan  untuk  mengkaji  keterkaitan struktural  antara  variabel-variabel  yang diobservasi. SEM mengkombinasikan
analisis faktor dan regresi, memungkinkan peneliti  untuk  menguji  dan  menaksir hubungan kompleks antara variabel tersembunyi  (yang  tidak  dapat  diukur langsung)  dan  variabel  yang  dapat  diukur. (Becker  et  al.,  2023;  J.  Hair  &  Alamer, 2022; Yuan et al., 2023).
Bootstrapping adalah metode statistik  resampling  yang  digunakan  untuk memperkirakan  distribusi  sampel  statistik dengan  mengulang  pengambilan  sampel dari  data  asli  dengan  penggantian.  Ini sangat  berguna  untuk  memperkirakan interval kepercayaan dan menguji
hipotesis, terutama ketika asumsi normalitas  tidak  dapat  dipenuhi  atau ukuran sampel kecil (Fitrianto & Linganathan,  2022;  Thiele  &  Hirschfeld, 2023).
Dengan  menggunakan  SEM  dan bootstrapping,  peneliti  dapat  memperoleh pemahaman  yang  lebih  mendalam  tentang hubungan  struktural  dalam  data  dan meningkatkan  keandalan  serta  validitas hasil  penelitian.  Dalam  konteks  penelitian kepuasan  pengguna  terhadap  aplikasi SIRANDU  di  PTUN  Semarang,  SEM memungkinkan analisis hubungan kompleks  antara  berbagai  faktor  kepuasan pengguna, sementara bootstrapping membantu  memastikan  keakuratan  dan signifikansi temuan tersebut.

## Hipotesis
Hipotesis  dalam  penelitian  adalah pertanyaan atau prediksi tentang hubungan antara  variabel.  Ini  sangat  penting  dalam penelitian karena membantu dalam memfokuskan,  mengidentifikasi  variabel penting, mengidentifikasi prediktor, menggunakan  data  empiris,  memvalidasi pertanyaan penelitian, menjaga objektivitas, menghindari bias, dan memastikan validitas pertanyaan penelitian.  Ini  tidak  hanya  efektif  dalam melaksanakan penelitian tetapi juga bermanfaat untuk pengembangan penelitian di bidang yang dianalisis (Lund, 2022).

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hipotesis
Berikut  adalah  beberapa  hipotesis yang  menggabungkan  elemen  dari  TAM dan WebQual untuk mengevaluasi aplikasi SIRANDU:
Tabel 1. Hipotesis Penelitian
H1 Usability (US) memiliki pengaruh positif terhadap Perceived Ease of Use (PEOU).
H1 Usability (US) memiliki pengaruh positif terhadap Perceived Ease of Use (PEOU).
H2 Usability (US) memiliki pengaruh positif terhadap Perceived Usefulness (PU). H3 Information Quality (IQ) memiliki pengaruh positif terhadap Perceived Ease of Use (PEOU). H4 Information Quality (IQ) memiliki pengaruh positif terhadap Perceived Usefulness (PU). H5 Service Interaction Quality (SIQ) memiliki pengaruh positif terhadap Perceived Ease of Use (PEOU). H6 Service Interaction Quality (SIQ) memiliki pengaruh positif terhadap Perceived Usefulness (PU). H7 Perceived Ease of Use (PEOU) memiliki pengaruh positif terhadap Perceived Usefulness (PU). H8 Perceived Ease of Use (PEOU) memiliki pengaruh positif terhadap Attitude Toward Using (ATU). H9 Perceived Usefulness (PU) memiliki pengaruh positif terhadap Attitude
Toward Using (ATU). H10 Attitude Toward Using (ATU) memiliki pengaruh positif terhadap Behavioral
Intention to Use (BI). H11 Behavioral Intention to Use (BI) memiliki pengaruh positif terhadap Actual System Use (AU). H12 Penilaian keseluruhan terhadap website berpengaruh positif terhadap Behavioral Intention to Use (BI).

## Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi penelitian mencakup semua pengguna  aplikasi  persuratan  SIRANDU di  PTUN  Semarang.  Pengguna  ini  terdiri dari  berbagai  kelompok  seperti  pegawai, staf administrasi, dan hakim serta pengguna  lainnya  yang  terkait  dengan aktivitas persuratan di PTUN Semarang.
Dalam  pengambilan  sampel  untuk kuesioner terkait kepuasan aplikasi SIRANDU,  ditentukan  100  responden yang cukup mewakili populasi. Responden dipilih  dari  populasi  yang  relevan  di PTUN  Semarang,  misalnya  pengguna aplikasi Sirandu atau anggota staf
administratif.  Penting  untuk  memastikan bahwa  sampel  yang  dipilih  mencerminkan keragaman dan representasi dari kelompok yang  lebih  besar  untuk  memperoleh pemahaman yang lebih akurat.

## Instrumen Penelitian
Dalam  konteks  penelitian  kepuasan terhadap  aplikasi  persuratan  SIRANDU  di PTUN  Semarang,  alat  penelitian  yang digunakan  berupa  angket  yang  dibagikan melalui lin Google Form.
Daftar  pertanyaan  yang  diajukan
kepada responden didasarkan pada pendekatan Technology Acceptance Model (TAM)  dan  Webqual  dengan  indikator sebagai berikut :
Tabel 2. Daftar Indikator Korespondensi
Perceived Usefulness (PU) PU1 Website ini membantu saya menyelesaikan tugas-tugas saya lebih cepat. PU2 Website ini meningkatkan kinerja saya dalam mengelola surat-menyurat. PU3 Menggunakan website ini meningkatkan produktivitas saya. PU4 Website ini mempermudah pekerjaan saya.

## Perceived Ease of Use (PEOU)
PEOU1  Website ini mudah digunakan.
PEOU2  Interaksi dengan website ini jelas dan mudah dipahami.
PEOU3  Saya merasa website ini mudah untuk dipelajari.
PEOU4  Navigasi pada website ini mudah dilakukan.
Attitude Toward Using (ATU)
ATU1 Saya menyukai penggunaan website ini. ATU2 Menggunakan website ini adalah ide yang baik. ATU3 Saya merasa positif terhadap penggunaan website ini. Behavioral Intention to Use (BI) BI1 Saya berniat untuk menggunakan website ini di masa mendatang. BI2 Saya akan merekomendasikan website ini kepada orang lain. BI3 Saya berencana untuk sering menggunakan website ini. Actual System Use (AU) AU1 Seberapa sering Anda menggunakan website ini dalam seminggu? AU2 Apakah Anda mengalami kesulitan
saat menggunakan website ini?
AU3 Seberapa sering Anda menemukan bug atau kesalahan saat menggunakan website ini? Usability US1 Website ini mudah untuk digunakan. US2 Saya menemukan website ini mudah dipelajari. US3 Struktur informasi pada website ini jelas dan logis. Information Quality IQ1 Informasi yang disediakan oleh website ini akurat. IQ2 Informasi pada website ini relevan dengan kebutuhan saya. IQ3 Informasi yang diberikan oleh website ini lengkap. Service Interaction Quality SIQ1 Website ini memberikan layanan interaktif yang memadai. SIQ2 Respon dari website ini cepat dan efisien. SIQ3 Website ini memberikan layanan yang dapat diandalkan.
Pertanyaan dalam kuesioner tersebut didasarkan  pada  skala  Likert,  di  mana responden  diminta  untuk  mengungkapkan tingkat kesetujuan mereka terhadap pernyataan  yang  disajikan.  Skala  ini dimulai dari "Sangat Tidak Setuju" hingga "Sangat Setuju".

## Profil Responden
Gambaran karakteristik pegawai yang  dipilih  sebagai  koresponden  dalam penelitian  ini  mencakup  beberapa  aspek penting,  yaitu  jenis  kelamin,  umur, pendidikan,  dan  frekuensi  akses  internet. Persentase  koresponden  yaitu  laki-laki sejumlah  57%  dan  Perempuan  sejumlah 43%. Hal tersebut mencerminkan keseimbangan  gender  yang  diharapkan memberikan pandangan yang lebih komprehensif mengenai pengalaman pengguna aplikasi SIRANDU. Usia koresponden  bervariasi  dari  20  tahun hingga  lebih  dari  50  tahun,  dengan mayoritas  (45%)  berada  dalam  rentang usia 20-30 tahun. Sebanyak 14% koresponden  berusia  31-40  tahun,  24% koresponden berusia 41-50 tahun, sementara  17%  lainnya  berusia  lebih  dari 50  tahun.  Tingkat  pendidikan  juga
beragam,  dengan  36%  dari  koresponden memiliki  gelar  sarjana,  33%  lulusan SMA/SMK,  1%  memiliki  gelar  diploma, dan 30% memiliki pendidikan
pascasarjana.  Frekuensi  akses  internet merupakan
faktor penting yang
menunjukkan  bahwa  61%  koresponden mengakses  internet  setiap  hari,  29% beberapa  kali  dalam  seminggu,  dan  10% mengakses  internet  kurang  dari  sekali seminggu. Dengan karakteristik ini,
penelitian ini diharapkan mampu memberikan pemahaman yang komprehensif  dan  representatif  mengenai tingkat
kepuasan dan penerimaan pengguna terhadap aplikasi SIRANDU.

## Hasil Uji Validitas
Pengujian validitas merupakan langkah  krusial  dalam  penelitian  untuk menjamin bahwa alat ukur yang digunakan mampu  menilai  konstruk  yang  dimaksud dengan  tepat  dan  konsisten.  Dalam penelitian  ini,  uji  validitas  dilaksanakan dengan  memanfaatkan  SmartPLS,  sebuah alat analisis statistik berbasis Partial Least Squares (PLS)  yang  populer  untuk memodelkan  hubungan  antar  variabel laten.  Validitas  diuji  dengan  aspek validitas  konvergen.  Validitas  konvergen mengukur sejauh mana indikator-indikator yang  seharusnya  terkait  dengan  konstruk tertentu benar-benar berkorelasi tinggi satu sama lain (Mohd Dzin & Lay, 2021).
Tabel 3. Kriteria Pengujian Uji Validitas
Konvergen Uji Validitas Kriteria Pengujian Sumber Validitas Konvergen Outer Loadings > 0.70 (Hair, J. F., Black, W. C. & Babin, 2010) AVE > 0.50 (J. F. Hair et al., 2017)
Berikut  ini  adalah  hasil  analisis  uji validitas  konvergen  dari  penelitian  ini menggunakan SmartPLS:
Tabel 4. Hasil Analisis Uji Validitas Konvergen Kriteria Outer Loadings
Tabel 5. Hasil Analisis Uji Validitas Konvergen Kriteria AVE
Hasil  dari  analisis  uji  validitas dengan menggunakan SmartPLS mengindikasikan  bahwa  semua  indikator dalam  studi  ini  telah  memenuhi  syarat validitas  konvergen.  Validitas  konvergen diuji  dengan  memeriksa  nilai Average Variance  Extracted (AVE)  yang  harus lebih  dari  0.50.  Semua  variabel  dalam studi  ini  menunjukkan  nilai  AVE  di  atas 0.50, yang mengindikasikan bahwa masing-masing indikator mampu menjelaskan  variabel  laten  yang  diukur dengan  baik.  Selain  itu,  nilai  outer loadings  dari  setiap  indikator  juga  di  atas 0.70,  yang  menegaskan  bahwa  indikator-
indikator  tersebut  valid  dalam  mengukur konstruk yang dimaksud.

## Hasil Uji Reliabilitas
Pengujian  reliabilitas  merupakan langkah  penting  dalam  analisis  data  untuk memastikan  konsistensi  internal  dari instrumen  pengukuran.  Dalam  penelitian ini, uji reliabilitas dilaksanakan menggunakan SmartPLS dengan mengukur nilai Composite Reliability (CR) dan  Cronbach's  Alpha  untuk  setiap konstruk.
Tabel 6. Kriteria Pengujian Uji Reliabilitas
Uji Reliabilitas Kriteria Pengujian Sumber Cronbach's Alpha > 0.70 (Bonett & Wright, 2015) Composite Reliability (CR) > 0.70 (J. F. Hair et al., 2017)
Berikut  ini  adalah  hasil  analisis  uji validitas  konvergen  dari  penelitian  ini menggunakan SmartPLS.
Tabel 7. Hasil Analisis Uji Reliabilitas Kriteria Cronbach's Alpha
Tabel 8. Hasil Analisis Uji Reliabilitas

## Kriteria CR
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa semua  konstruk  dalam  model  memiliki nilai  Cronbach's  Alpha  untuk  setiap konstruk  juga  berada  di  atas  0.70,  yang mengonfirmasi  bahwa  indikator-indikator yang membentuk setiap konstruk memiliki reliabilitas yang memadai. Selain itu, nilai
Composite  Reliability (CR)  di  atas  0.70, yang  mengindikasikan  bahwa  konstruk tersebut memiliki konsistensi internal yang baik  dan  reliabel  untuk  digunakan  dalam analisis  lebih  lanjut.  Dengan  demikian, hasil  uji  reliabilitas  ini  mengindikasikan bahwa instrumen penelitian yang digunakan  dalam  mengukur  persepsi  dan penerimaan  pengguna  terhadap  aplikasi persuratan  SIRANDU  adalah  konsisten dan dapat diandalkan.

## Hasil Uji Hipotesis
Uji hipotesis dilakukan untuk mengevaluasi  hubungan  antara  variabel laten  dalam  model  yang  dihipotesiskan. Dalam  studi  ini,  metode Partial  Least Squares  Structural  Equation  Modeling (PLS-SEM) diterapkan dengan menggunakan  perangkat  lunak  SmartPLS untuk  menguji  signifikansi  jalur  struktural antar  konstruk.  Untuk  memperoleh  nilai  p (p-value)  dalam  analisis  menggunakan SmartPLS,  maka  perlu  dijalankan  uji bootstrapping. p-value memberikan probabilitas  bahwa  hasil  yang  diamati dapat  terjadi  secara  kebetulan.  p-value yang  lebih  kecil  dari  0.05  umumnya dianggap signifikan.
Gambar 3. Hasil Output Uji Bootstrapping
Gambar 4. Interpretasi Path Coefficients

## Tabel 9. Hasil Pengujian Hipotesa
Hipotesis
Hasil Pengujian Usability (US) memiliki pengaruh positif terhadap Perceived Ease of Use
Diterima
(PEOU).
Usability (US) memiliki pengaruh positif terhadap Perceived Usefulness (PU). Diterima Information Quality (IQ) memiliki pengaruh positif terhadap Perceived Ease of Use (PEOU). Diterima Information Quality (IQ) memiliki pengaruh positif terhadap Perceived
Usefulness (PU). Ditolak Service Interaction Quality (SIQ) memiliki pengaruh positif terhadap Perceived Ease of Use (PEOU). Diterima Service Interaction Quality (SIQ) memiliki pengaruh positif terhadap Perceived Usefulness (PU). Ditolak Perceived Ease of Use (PEOU) memiliki pengaruh positif terhadap Perceived Usefulness (PU). Diterima Perceived Ease of Use (PEOU) memiliki pengaruh positif terhadap Attitude Toward Using (ATU). Diterima Perceived Usefulness (PU) memiliki pengaruh positif terhadap Attitude Toward Using (ATU). Diterima Attitude Toward Using (ATU) memiliki pengaruh positif terhadap Behavioral Intention to Use (BI). Diterima Behavioral Intention to Use (BI) memiliki pengaruh positif terhadap Actual System Use (AU). Diterima Penilaian keseluruhan terhadap website berpengaruh positif terhadap Behavioral Intention to Use (BI). Diterima
Berdasarkan  hasil  analisis  hipotesis yang  telah  dilakukan,  berikut  adalah kesimpulan yang dapat diperoleh:
a. Usability (US) secara signifikan berpengaruh  positif  terhadap  Perceived Ease  of  Use  (PEOU)  dan  Perceived Usefulness (PU).
b. Information  Quality  (IQ)  berpengaruh positif  terhadap  Perceived  Ease  of  Use (PEOU), tetapi tidak signifikan
terhadap Perceived Usefulness (PU).
c. Service Interaction Quality (SIQ) berpengaruh  positif  terhadap  Perceived Ease  of  Use  (PEOU),  tetapi  tidak signifikan terhadap Perceived
Usefulness (PU).
d. Perceived Ease of Use (PEOU) berpengaruh  positif  terhadap  Perceived Usefulness  (PU)  dan  Attitude  Toward Using (ATU).
e. Perceived Usefulness (PU) berpengaruh positif  terhadap  Attitude  Toward  Using (ATU) dan Behavioral Intention to Use (BI).
f. Attitude Toward Using (ATU)
berpengaruh positif terhadap Behavioral Intention to Use (BI).
g. Behavioral  Intention  to  Use  (BI) berpengaruh  positif  terhadap  Actual System Use (AU).
h. Penilaian  keseluruhan  terhadap  website berpengaruh positif terhadap Behavioral Intention to Use (BI).
Kesimpulan ini menunjukkan bahwa aspek-aspek  seperti  usability,  kualitas informasi,  kualitas  interaksi  layanan,  serta persepsi  kegunaan  dan  sikap  pengguna terhadap  penggunaan,  berperan  penting dalam  membentuk  niat  dan  perilaku pengguna terkait aplikasi atau sistem yang dianalisis.
Pengaruh Indikator TAM dan WebQual Terhadap Penilaian Keseluruhan Website Hasil akhir kuesioner yang
menyatakan penilaian keseluruhan terhadap  website  adalah  buruk  menuntut analisis  mendalam  terhadap  faktor-faktor yang  mempengaruhi  persepsi  pengguna. Berdasarkan  hasil  hipotesis  sebelumnya, evaluasi ini akan mengungkapkan hubungan  antara  aspek-aspek  seperti usability,  kegunaan,  dan  sikap  terhadap penggunaan  dengan  niat  dan  perilaku pengguna terkait aplikasi atau sistem yang dianalisis

## Gambar 5. Penilaian Keseluruhan Terhadap Website
Dikarenakan  hasil  akhir  kuesioner menunjukkan  bahwa  penilaian  secara keseluruhan  terhadap  website  adalah buruk, analisis akhirnya dapat dipertimbangkan  dengan  mengacu  pada hasil hipotesis yang telah diuji sebelumnya.
Meskipun  pengguna  memberikan penilaian  buruk  terhadap  website  secara keseluruhan, namun jika hipotesis menunjukkan  bahwa  faktor-faktor  seperti usability,  kegunaan,  dan  sikap  terhadap penggunaan  memiliki  pengaruh  positif signifikan  terhadap  niat  pengguna  (BI),
maka  ada  kemungkinan  bahwa  meskipun evaluasi  awal  buruk,  pengguna  masih memiliki niat untuk menggunakan aplikasi atau sistem.
a. Pentingnya  Aspek  Spesifik  yang Dinilai Buruk:
Perlu  dianalisis  apakah  penilaian buruk  terhadap  website  disebabkan oleh  aspek-aspek  tertentu  seperti usability,  kualitas  informasi,  atau interaksi  layanan.  Jika  hasil  hipotesis menunjukkan  bahwa  faktor-faktor  ini seharusnya berkontribusi
positif terhadap  persepsi  pengguna,  maka peningkatan  pada  aspek-aspek  ini mungkin dapat
meningkatkan penilaian keseluruhan.
b. Perbedaan Antara Penilaian Keseluruhan dan Komponen
Individual:
Evaluasi  lebih  lanjut  perlu  dilakukan untuk  memahami  apakah  penilaian keseluruhan  yang  buruk  mungkin dipengaruhi  oleh  beberapa  komponen individu  yang  mendukung  atau  tidak mendukung  hipotesis  yang  diuji.
Misalnya, mungkin ada ketidaksesuaian antara bagaimana pengguna  menilai  usability  secara umum dibandingkan dengan
bagaimana pengguna menilai usability dalam  konteks  aplikasi  atau  fitur spesifik.
c. Implikasi Terhadap Penggunaan Aktual (AU):
Meskipun  niat  pengguna  (BI)  dapat dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  yang positif  seperti  persepsi  kegunaan  dan sikap, hasil akhir yang buruk terhadap penilaian  keseluruhan  website  dapat mengindikasikan  bahwa  penggunaan aktual  (AU)  mungkin  tidak  sesuai dengan  niat  tersebut.  Dalam  hal  ini, perlu dipertimbangkan untuk
mengeksplorasi  lebih  lanjut  faktor- faktor  apa  yang  dapat  mempengaruhi perilaku pengguna dalam
menggunakan aplikasi atau sistem.
d. Rekomendasi Perbaikan dan Pengembangan Selanjutnya:
Berdasarkan hasil analisis, direkomendasikan  untuk  melakukan evaluasi  mendalam  terhadap  aspek- aspek yang dinilai buruk dan mengidentifikasi  area  perbaikan  yang diperlukan.  Hal  ini  dapat  mencakup perbaikan  dalam  desain  UX  (User Experience), peningkatan kualitas informasi yang disediakan, atau peningkatan  interaksi  layanan  untuk meningkatkan  pengalaman  pengguna secara keseluruhan

## SIMPULAN
Dari  analisis  hipotesis  dan  hasil akhir penilaian website secara keseluruhan, maka dapat ditarik kesimpulan  bahwa  meskipun  penilaian keseluruhan  terhadap  website  adalah buruk,  faktor-faktor  seperti  usability, kegunaan,  dan  sikap  terhadap  penggunaan tetap  memiliki  pengaruh  positif  yang signifikan  terhadap  niat  dan  perilaku pengguna  dalam  menggunakan  aplikasi atau  sistem  tersebut.  Hal  ini  menunjukkan pentingnya meningkatkan aspek-aspek tersebut  untuk  mengubah  persepsi  dan meningkatkan  adopsi  aplikasi  atau  sistem di masa depan.
Untuk  meningkatkan  pengalaman pengguna  dan  responsif  terhadap  hasil penilaian buruk terhadap website, disarankan  untuk  fokus  pada  perbaikan usability dengan menyederhanakan navigasi  dan  meningkatkan  desain  grafis yang  responsif.  Peningkatan  kualitas informasi  yang  akurat  dan  relevan  juga diperlukan, serta perbaikan dalam interaksi langsung  antara  pengguna  dan  layanan yang  disediakan.  Evaluasi  rutin  terhadap pengalaman  pengguna  dan  implementasi perbaikan  berkelanjutan  akan  membantu membangun  kepuasan  pengguna  yang lebih  baik  dan  meningkatkan  adopsi  serta penggunaan website secara keseluruhan

## DAFTAR PUSTAKA
Applying the Technology Adoption Model (TAM)  to  Explore  Consumers’ Perceptions
of Wearable
Technology:  A  Multiple  Case  Study of an Ironman Triathlon Community:
A  Narrative  Literature  Review. SSRN Electronic Journal . https://doi.org/10.2139/ssrn.3637423
Kusumadewi,  A.  N.,  Lubis,  N.  A.,
Prastiyo,  R.,  &  Tamara,  D.  (2021). Technology Acceptance Model
(TAM)  In  The  Use  of  Online Learning  Applications  During  The Covid-19  Pandemic  For  Parents  of Elementary School Students. Edunesia : Jurnal Ilmiah Pendidikan , 2 (1).
https://doi.org/10.51276/edu.v2i1.12 0
Liao, S., Hong, J. C., Wen, M. H., Pan, Y.
C.,  &  Wu,  Y.  W.  (2018).  Applying
Technology Acceptance Model
(TAM) to explore Users’ Behavioral Intention  to  Adopt  a  Performance Assessment  System  for  E-book
Production. Eurasia  Journal  of Mathematics, Science and Technology Education , 14 (10). https://doi.org/10.29333/ejmste/9357
5
Lund,  T.  (2022).  Research  Problems  and
Hypotheses  in  Empirical  Research. Scandinavian Journal of Educational Research , 66 (7). https://doi.org/10.1080/00313831.20 21.1982765
Malatji,  W.  R.,  van  Eck,  R.,  &  Zuva,  T. (2020).  Understanding  the  usage, modifications, limitations and criticisms  of  technology  acceptance model  (TAM). Advances  in  Science, Technology and Engineering Systems , 5 (6).
https://doi.org/10.25046/aj050612 Mohajan,  H.  K.  (2017).  TWO  CRITERIA FOR GOOD MEASUREMENTS IN
RESEARCH: VALIDITY AND
RELIABILITY. Annals  of  Spiru Haret  University.  Economic  Series ,
17 (4). https://doi.org/10.26458/1746 Mohd  Dzin,  N.  H.,  &  Lay,  Y.  F.  (2021). Validity  and  reliability  of  adapted self-efficacy  scales  in  malaysian
context  using  pls-sem  approach.
Education Sciences , 11 (11).
https://doi.org/10.3390/educsci11110 676
Rauniar,  R.,  Rawski,  G.,  Yang,  J.,  & Johnson,  B.  (2014).  Technology acceptance  model  (TAM)  and  social media  usage:  An  empirical  study  on Facebook. Journal  of  Enterprise Information  Management , 27 (1),  6– 30.  https://doi.org/10.1108/JEIM-04- 2012-0011
Shukla,  S.  (2020).  Concept  of  population and  sample. How  to  Write  a Research Paper , June , 1–6. https://www.researchgate.net/publica tion/346426707_CONCEPT_OF_PO PULATION_AND_SAMPLE Taherdoost, H. (2018).  Sampling Methods in  Research  Methodology;  How  to Choose  a  Sampling  Technique  for Research. SSRN  Electronic  Journal . https://doi.org/10.2139/ssrn.3205035 Thiele,  C.,  &  Hirschfeld,  G.  (2023). Confidence intervals and sample size planning for optimal cutpoints. PLoS ONE , 18 (1 January). https://doi.org/10.1371/journal.pone.
0279693
Yuan,  K.  H., Wen,  Y., & Tang, J. (2023).
Sensitivity  Analysis  of  the  Weights of  the  Composites  Under  Partial
Least-Squares Approach to Structural Equation Modeling. Structural Equation Modeling , 30 (1).
https://doi.org/10.1080/10705511.20 22.2106487