## FAKTOR RISIKO KEGEMUKAN PADA WANITA DEWASA INDONESIA
( Risk Factors of Overweight among Indonesian Women )
Rian Diana 1* , Indah Yuliana 1 , Ghaida Yasmin 1 , dan Hardinsyah 1
1 Departemen Gizi Masyarakat, Fakultas Ekologi Manusia (FEMA), Institut Pertanian Bogor, Bogor 16680

## ABSTRACT
This  study  was  aimed  to  analyze  risk  factors  of  overweight  women  aged  19—55  years  in  Indonesia.  This study used electronic files data of the National Basic Health Research 2010 from Ministry of Health, which was designed as a cross sectional survey. A total of 57,167 women aged 19—55 years were selected for the analysis. A  logistic  regression  was  applied  to  analyze  risk  factors  of  overweight.  The  result  showed  that 29.4%  of  subjects  were  overweight  (including  obese).  The  significant  risk  factors  (p<0.05)  of  overweight among  subjects  were  marital  status  (OR  for  married=2.712;  95%CI:2.559—2.875),  household  income  (OR for  high  income=1.566;  95%CI:1.504—1.631),  living  settlement  (OR  for  urban=1.358;  95%CI:1.304—1.413), physical  activity  (OR  for  sedentary=1.213;  95%CI:1.153—1.275),  energy  from  carbohydrate  (EAC)  (OR  for EAC≥55%=1.119; 95%CI:1.067—1.173), and energy from sugary sweetened foods (ESF) (OR for ESF≥10%=1.100; 95%CI:1.037—1.166). Education level (OR for higher education=0.817; 95%CI:0.782—0.853) was a protective factors for overweight. This implies the importance of promoting physical activity and healthy diet, especially with  sugary  sweetened  foods  and  adequate  energy  from  carbohydrate,  for  preventing  and  controlling overweight among Indonesian adults especially women.
Keywords: overweight, risk factors, sugary foods, women

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  faktor  risiko  kegemukan  pada  perempuan  usia  19—55  tahun di Indonesia. Analisis ini menggunakan data elektronik dari Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) tahun 2010, Balitbangkes, Kementerian Kesehatan dengan desain cross-sectional . Total subjek sebanyak 57 167 perempuan usia  19—55  tahun.  Regresi  logistik  digunakan  untuk  menganalisis  faktor  risiko  kegemukan.  Hasil  analisis menunjukkan bahwa sebanyak 29.4% subjek mengalami kegemukan (termasuk obes). Faktor risiko (p<0.05) kegemukan pada subjek yaitu status perkawinan (OR untuk kawin=2.712; 95%CI:2.559—2.875), pendapatan rumah tangga (OR untuk pendapatan menengah ke atas=1.566; 95%CI:1.504—1.631), tipe wilayah (OR untuk perkotaan=1.358; 95%CI:1.304—1.413), aktivitas fisik (OR untuk aktivitas ringan=1.213; 95%CI:1.153—1.275), energi  dari  karbohidrat  (EKA)  (OR  untuk  EKA≥55%=1.119;  95%CI:1.067—1.173),  serta  energi  dari  makanan dan minuman manis (EMM) (OR untuk EMM≥10%=1.100; 95%CI:1.037—1.166). Tingkat pendidikan (OR untuk pendidikan  lebih  tinggi=0.817;  95%CI:0.782—0.853)  merupakan  faktor  protektif  kegemukan.  Penelitian  ini berimplikasi  pada  pentingnya  mempromosikan  aktivitas  fisik  dan  diet  yang  sehat  terutama  menurunkan konsumsi makanan dan minuman manis dan konsumsi karbohidrat yang tidak berlebih untuk pencegahan dan pengendalian kegemukan.
Kata kunci: faktor risiko, kegemukan, makanan manis, perempuan
* Korespondensi: Departemen  Gizi  Masyarakat,  Fakultas  Ekologi  Manusia  (FEMA),  Institut  Pertanian  Bogor, Bogor 16680. Email: rian.diana@yahoo.com
JGP , Volume 8, Nomor 1, Maret 2013                                                                                                         1

## PENDAHULUAN
Pencapaian  Indeks  Pembangunan  Manusia  di dunia tidak terlepas dari segi peningkatan kualitas kesehatan.  Namun, saat ini masih banyak  masalah gizi  yang  dapat  memengaruhi  kualitas  kesehatan salah  satunya  adalah  masalah  kegemukan.  Pence- gahan  epidemi  kegemukan  merupakan  salah  satu tantangan  besar  gizi  dan  kesehatan  masyarakat baik  di  negara  maju  maupun  negara  berkembang. Prevalensi kegemukan cenderung meningkat seiring dengan peningkatan usia, dan mencapai puncaknya pada usia dewasa. Terdapat kecenderungan preva- lensi kegemukan yang meningkat seiring dengan pe- ningkatan usia, dan mencapai puncaknya pada usia dewasa.  Hasil  Riskesdas  2010  menunjukkan  bahwa 21.7% orang dewasa Indonesia mengalami kegemuk- an  (termasuk  obesitas),  dan  perempuan  memiliki prevalensi  yang  lebih  tinggi  (26.9%)  dibandingkan laki-laki (16.3%) (Balitbangkes 2010).
Kegemukan  dapat  meningkatkan  risiko  pe- nyakit tidak menular seperti diabetes sebanyak 4.5 kali,  hipertensi  2.5  kali,  dan  penyakit  jantung  ko- roner sebesar 32% (Mendez et al. 2004; Bogers et al. 2007).  Peningkatan  risiko  ini  dapat  meningkatkan perawatan kesehatan, kunjungan dokter, hilangnya hari kerja, dan kematian selain itu juga menurunkan kualitas hidup (Cawley & Meyerhoefer 2012; Swin- burn et al. 2004).
WHO  telah  menghimbau  semua  negara  un- tuk  mengatasi  dan  mencegah  masalah  kegemukan yang didasarkan pada pengendalian faktor risiko ke- gemukan di masing-masing negara. Sehubungan hal ini, diperlukan kajian tentang faktor risiko kegemuk- an  untuk  mengendalikannya.  Penelitian  mengenai faktor risiko kegemukan telah banyak dilakukan di manca negara (Brown & Siahpush 2007;  Phillips et al. 2012; Shayo & Mugusi 2011), sementara di Indo- nesia hanya dalam skala kecil di kota Depok (Nurza- kiah et al. 2010) dan tidak khusus pada perempuan (Roemling & Qaim 2012; Sartika 2011). Pada tahun 2010, Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehat- an telah melakukan penelitian data dasar kesehatan skala  nasional  dan  data  tersebut  berpotensi  untuk diolah dan digunakan. Penelitian ini bertujuan un- tuk  menganalisis  faktor  risiko  kegemukan  terkait sosial ekonomi, konsumsi pangan dan zat gizi pada perempuan dewasa usia 19—55 tahun di Indonesia.

## METODE

## Desain, Tempat, dan Waktu
Desain  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah cross-sectional . Subjek mewakili 33 provinsi yang  tersebar  di  441  kabupaten/kota  diseluruh
provinsi di Indonesia. Pengolahan dan analisis lanjut data dilakukan pada bulan April—Mei 2013 di Kam- pus IPB Darmaga Bogor, Jawa Barat.

## Jumlah dan Cara Penarikan Subjek
Subjek  rumah  tangga  dalam  Riskesdas  2010 dipilih  berdasarkan listing Sensus  Penduduk  (SP) 2010. Proses pemilihan rumah tangga dilakukan BPS dengan two stages sampling. Subjek penelitian  ini adalah  perempuan  usia  19—55  tahun.    Data  yang digunakan adalah data antropometri, konsumsi pa- ngan dan sosial ekonomi. Kriteria inklusi subjek pada analisis ini yaitu berusia 19—55 tahun, tidak hamil, dan  memiliki  data  lengkap.  Kriteria  eksklusi  yaitu hamil, berat badan (BB), tinggi badan (TB), dan in- deks  massa  tubuh  (IMT)  yang  bernilai    kurang  dari rata-rata-4SD dan lebih dari rata-rata+4SD, tingkat kecukupan  energi  (TKE)  (40%<TKE<300%),  sedang diet,  puasa  atau  hari  merayakan  pesta. Total  sub- jek orang dewasa usia 19—55 tahun adalah 132 736. Subjek  perempuan  dewasa  usia  19—55  tahun  ber- jumlah 68 486. Setelah proses cleaning , data jumlah subjek akhir adalah 57 167 subjek.

## Jenis dan Cara Pengumpulan Data
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder ( electronic files ) Riskesdas 2010 yang dilakukan oleh Balitbangkes,  Kementerian  Kesehatan.  Data  yang digunakan  meliputi  variabel  karakteristik  sosial ekonomi  dan  demografi  (status  perkawinan,  ting- kat pendidikan, pendapatan rumah tangga, dan tipe wilayah), aktivitas fisik (jenis pekerjaan), konsumsi pangan (konsumsi makanan dan minuman manis ser- ta sayur dan buah), asupan energi dan zat gizi (asu- pan energi, protein, lemak, karbohidrat, dan serat) serta data berat badan dan tinggi badan.
Pengumpulan data dilakukan oleh Tim Riskes- das dari Balitbangkes, Kementerian Kesehatan yang dilakukan pada bulan Mei—Agustus 2010. Data karak- teristik  sosial  ekonomi  dan  demografi  diperoleh dengan  cara  wawancara  langsung  kepada  subjek menggunakan kuesioner terstruktur yang dilengkapi buku  pedoman  pengisian  kuesioner.  Data  konsumsi pangan diperoleh dengan metode kuantitatif recall 24 jam. Pengukuran berat badan dilakukan dengan timbangan  berat  badan  digital  merek  “AND”  (kg). Tinggi  badan  menggunakan  alat  ukur  tinggi  badan “Multifungsi” dengan kapasitas ukur dua meter dan ketelitian 0.1 cm. Hasil pengukuran dihitung ke da- lam nilai IMT (kg/m 2 ).

## Pengolahan dan Analisis Data
Kategori data penelitian terdiri dari variabel dependen (kejadian kegemukan) dan variabel inde- penden (karakteristik sosial ekonomi, karakteristik
demografi,  aktivitas  fisik,  konsumsi  pangan,  serta asupan  energi,  dan  zat  gizi).  Aktivitas  fisik    ber- hubungan dengan gaya hidup populasi, yaitu hal-hal yang  berhubungan  dengan  jenis  pekerjaan  sehari- hari (FAO 2001). Berdasarkan pernyataan tersebut, aktivitas  fisik  dikategorikan  melalui  pendekatan jenis  pekerjaan,  yaitu  aktivitas  berat  (petani,  ne- layan,  buruh)  dan  aktivitas  ringan  (tidak  bekerja/ sekolah,  ibu  rumah  tangga,  TNI/Polri,  pegawai BUMN,  wiraswasta/pedagang/jasa,  dan  lainnya). Variabel konsumsi pangan yang dianalisis yaitu ma- kanan dan minuman manis (makanan dan minuman yang secara alami mengandung atau ditambah gula sederhana) serta sayur dan buah (semua jenis sayur dan buah baik segar maupun olahan). Pengkatego- rian konsumsi pangan serta asupan zat gizi mengacu pada WHO (2003). IMT tergolong kurus/normal jika <25  kg/m 2 dan  gemuk/obes  jika≥25  kg/m 2 (WHO 2003).
Analisis  deskriptif  menggambarkan  distri- busi frekuensi baik jumlah maupun persentase. Uji Chi-square digunakan  untuk  mengetahui  hubungan variabel  dependen  dengan  salah  satu  independen. Untuk mengetahui nilai faktor risiko atau Odds Ratio (OR) variabel independen terhadap variabel depen- den digunakan model binary logistic regression de- ngan metode backward wald (Agresti & Finlay 2009). Model yang digunakan adalah sebagai berikut:
F Y=Log          = ß 0 +ß 1 X 1 +ß 2 X 2 +ß 3 X 3 +ß 4 X 4 +ß 5 X 5 +ß 6 X 6 +ß 7 X 7 1 - F +ß 8 X 8 +ß 9 X 9 +ß 10 X 10 +ß 11 X 11 +ß 12 X 12 +ε
Keterangan: F=fungsi kumulatif; β 0 =intercept; β 1 — β 12 =koefisien regresi; x 1 =status perkawinan [0=tidak kawin, 1=lainnya]; x 2 =tipe wilayah  [0=pedesaan,  1=perkotaan];  x 3 =tingkat  pen- didikan  [0=tidak  sekolah  sampai  tamat  SMP,  1=lainnya];
x 4 =kuintil  pendapatan  rumah  tangga  [0=kuintil,  1  sam- pai  2/40%  terbawah,  1=lainnya];  x 5 =aktivitas  fisik [0=berat/petani,  nelayan  dan  buruh,  1=ringan/lainnya]; x 6 =konsumsi  makanan  dan  minuman  manis  [0=cukup, 1=lebih/>10% AKE]; x 7 =konsumsi sayur dan buah [0=cukup, 1=kurang/<400  g/hari];  x 8 =tingkat  kecukupan  energi [0=kurang/cukup,  1=lebih/≥110%  AKE];  x 9 =asupan  kar- bohidrat  [0=cukup,  1=lebih/>55%  AKE];  x 10 =asupan  pro- tein  [0=cukup,  1=lebih/>15%  AKE];  x 11 =asupan  lemak [0=cukup, 1=lebih/>25% AKE]; x 12 =asupan serat [0=cukup, 1=kurang/<25 g serat/hari]; ε=galat

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  analisis,  prevalensi  ke- gemukan (termasuk obes) pada perempuan dewasa usia 19—55 tahun sebesar 29.4%. Nilai tersebut sedikit lebih  tinggi  dari  prevalensi  nasional  kegemukan (termasuk obes) pada perempuan dewasa usia >18 tahun  yaitu  sebesar  26.9%  (Balitbangkes  2010). Sebagian besar subjek telah menikah, berpendidikan SMP ke bawah, memiliki pendapatan rumah tangga menengah  ke  atas,  dan  tinggal  di  perkotaan. Sebagian besar subjek juga bergaya hidup sedentary atau memiliki aktivitas fisik ringan.

## Karakteristik Sosial Ekonomi dan Demografi
Analisis Chi-square karakteristik sosial ekono- mi  dan  demografi  dengan  status  gizi  menunjukkan bahwa prevalensi kegemukan ditemukan lebih ting- gi dan signifikan pada subjek yang sudah menikah, berpendidikan  SMP  ke  bawah,  memiliki  pendapat- an rumah tangga menengah ke atas dan tinggal di perkotaan (p<0.05) (Tabel 1). Hasil yang sama juga ditunjukkan  oleh  Shayo  dan  Mugusi  (2011),  serta Roemling dan Qaim (2012). Analisis regresi logistik menunjukkan  bahwa  semua  variabel  karakteristik
Tabel  1.  Hubungan  Karakteristik  Sosial  Ekonomi  dan  Demografi  serta  Aktivitas  Fisik  dengan  Status  Gizi
Variabel Status Gizi p Normal/kurus (n=40 376) Gemuk/obes (n=16 791) n % n % Status perkawinan: Tidak  kawin 8 633 84.4 1 590 15.6 0.000* Kawin 31 743 67.6 15 201 32.4 Tingkat pendidikan: Pendidikan dasar 26 752 70.2 11 345 29.8 0.003* Pendidikan tinggi 13 624 71.4 5 446 28.6 Pendapatan rumah tangga: Pendapatan rendah 17 482 76.2 5 454 23.8 0.000* Pendapatan tinggi 22 894 66.9 11 337 33.1 Tipe wilayah: Pedesaan 19 795 74.1 6 971 25.9 0.000* Perkotaan 20 581 67.6 9 874 32.4 Aktivitas fisik: Berat 8 698 75.3 2 860 24.7 0.000* Ringan 31 678 69.5 13 931 30.5 Keterangan: *signifikan pada α<5%
sosial  ekonomi  dan  demografi  berpengaruh  signifi- kan terhadap kejadian kegemukan (Tabel 2).
Analisis  regresi  logistik  menunjukkan  bahwa perempuan  yang  sudah  menikah  berisiko  hampir 3  kali  lebih  tinggi  untuk  mengalami  kegemukan dibandingkan  perempuan  yang  belum/tidak  me- nikah (OR=2.712; 95%CI:2.559—2.875) (Tabel 2). Sta- tus perkawinan merupakan prediktor kuat kejadian kegemukan dan adipositas sentral pada perempuan. Perempuan  yang  sudah  menikah  cenderung  kurang peduli  jika  bertambah  berat  badan  atau  menjadi gemuk,  berbeda  halnya  ketika  sebelum  menikah, perempuan  menjaga  berat  badannya  agar  lebih mudah mendapatkan pasangan. Selain itu, pening- katan  berat  badan  pada  saat  hamil  meningkatkan cadangan  lemak.  Semakin  banyak  cadangan  lemak maka semakin lama penurunan berat badan terjadi. Setelah melahirkan, 75% perempuan memiliki rata- rata BB 6 kg lebih tinggi (Bove & Sobal 2011; Dahly et al. 2010; Walker et al. 2004).
Hasil analisis ini menunjukkan bahwa tingkat pendidikan  merupakan  faktor  protektif  terhadap kegemukan karena subjek yang berpendidikan SMA ke  atas  berisiko  20%  lebih  rendah  mengalami  ke- gemukan  dibandingkan  subjek  yang  berpendidikan SMP  ke  bawah  (Tabel  2).  Hasil  ini  sejalan  dengan penelitian  Cohen et  al. (2013)  yang  menunjukkan bahwa lulusan perguruan tinggi risikonya lebih ren- dah untuk mengalami obesitas dibandingkan lulusan sekolah dasar (RR=0.96). Seseorang dengan tingkat pendidikan yang lebih tinggi akan lebih baik dalam menerima,  memproses,  menginterpretasikan,  dan menggunakan  informasi,  khususnya  pengetahuan gizi  (Contento  2007).  Subjek  yang  berpendidikan lebih  tinggi  akan  memiliki  pengetahuan  gizi  yang lebih tinggi karena memiliki pengalaman dan akses informasi yang lebih banyak sehingga dapat memi- liki sikap dan praktik gizi yang lebih baik khususnya dalam  hal  perilaku  konsumsi  pangan  dan  aktivitas fisik yang erat kaitannya dengan kegemukan.
Subjek yang berpendapatan menengah ke atas berisiko 1.566 kali lebih besar mengalami kegemuk- an  dibandingkan  subjek  berpendapatan  menengah
ke  bawah  (Tabel  2).  Subjek  berstatus  gizi  gemuk menggunakan  pendapatannya  lebih  banyak  untuk pengeluaran  pangan  khususnya  daging  dan  olahan susu, tetapi lebih sedikit pengeluaran pangan untuk pangan tradisional (Roemling & Qaim 2012). Wilayah tempat tinggal juga menjadi faktor risiko kegemuk- an dimana subjek yang tinggal di perkotaan berisiko 1.358 kali lebih besar mengalami kegemukan (Tabel 2). Lingkungan perkotaan seperti akses pangan dan sarana  transportasi  diduga  mendukung  gaya  hidup yang mengarah pada kegemukan seperti mudahnya akses pangan siap saji dan sarana transportasi yang dapat mengurangi tingkat aktivitas fisik.

## Aktivitas Fisik
Analisis Chi-square menunjukkan  bahwa  ak- tivitas fisik berhubungan negatif dengan status gizi gemuk. Subjek yang beraktivitas fisik ringan berisiko lebih  tinggi  mengalami  kegemukan  dibandingkan subjek  yang  beraktivitas  fisik  berat  (OR=1.213; 95%CI:1.153—1.275)).  Hal  tersebut  juga  sesuai  de- ngan  hasil  penelitian  Brock et  al. (2009),  Banks et al. (2011), Shayo dan Mugusi (2011), serta Roemling dan Qaim (2012).
Subjek  pada  analisis  ini  merupakan  perem- puan yang sebagian besar sudah menikah dan men- jadi ibu rumah tangga. Ibu rumah tangga tergolong dalam pekerjaan dengan aktivitas fisik ringan. Pada analisis ini, aktivitas fisik didekati dari jenis peker- jaan. Jenis pekerjaan yang tergolong aktivitas fisik ringan  tersebut  merupakan  jenis  pekerjaan  yang tidak membutuhkan banyak usaha fisik, tidak perlu untuk  berjalan  kaki  jarak  jauh,  umumnya  meng- gunakan  kendaraan  bermotor  untuk  transportasi, dan menghabiskan sebagian besar waktunya dengan duduk  atau  sedikit  gerakan  badan  (membaca  atau menggunakan komputer) (FAO 2001).
Pengurangan berat badan 3—5% secara nyata dapat  menurunkan  risiko  kesehatan. American College  of  Sports  Medicine merekomendasikan melakukan  aktivitas  sedang  sampai  berat  minimal 250 menit/ minggu bagi orang yang ingin menurunkan lemak  tubuh  (Durstine et  al. 2013).  WHO  (2010)
4 JGP , Volume 8, Nomor 1, Maret 2013
Tabel 2. Faktor Risiko Kegemukan Wanita Dewasa Usia 19—55 tahun di Indonesia
Variabel B OR (95% CI) Status kawin (1=kawin, 0=tidak kawin) 0.998 2.712 (2.559—2.875)* Tingkat pendidikan (1= ≥SMA, 0=lainnya) -0.202 0.817 (0.782—0.853)* Pendapatan rumah tangga (1=menengah-atas, 0=lainnya) 0.449 1.566 (1.504—1.631)* Tipe wilayah (1=perkotaan, 0=pedesaan) 0.306 1.358 (1.304—1.413)* Aktivitas fisik (1=ringan, 0=berat) 0.193 1.213 (1.153—1.275)* Kons. makanan dan minuman manis (1=>10% AKE, 0=≤10% AKE) 0.095 1.100 (1.037—1.166)* Asupan karbohidrat (1=>55% AKE, 0=≤55% AKE) 0.112 1.119 (1.067—1.173)* Keterangan: *signifikan pada α<5%
merekomendasikan orang dewasa usia 18—64 tahun beraktivitas  fisik  aerobik  dengan  intensitas  sedang minimum  150  menit  per  minggu  atau  beraktivitas fisik  aerobik  dengan  intensitas  berat  minimum  75 menit  per  minggu  untuk  meningkatkan  kesehatan kardiorespiratori, otot, dan tulang serta menurunkan risiko penyakit tidak menular dan depresi.

## Konsumsi Pangan dan Asupan Zat Gizi
Hasil analisis Chi-square menunjukkan bahwa terdapat hubungan nyata antara konsumsi makanan dan  minuman  manis  (p=0.000),  tingkat  kecukupan energi (p=0.000), asupan karbohidrat (p=0.000), asu- pan protein (p=0.000), dan asupan lemak (p=0.000) dengan  kegemukan.  Prevalensi  kegemukan  lebih tinggi  pada  perempuan  yang  mengonsumsi  makan- an  dan  minuman  manis>10% AKE,  karbohidrat>55% AKE, protein>15% AKE, lemak>25% AKE serta tingkat kecukupan energinya≥110% AKE (Tabel 3). Hal yang sama  juga  terjadi  pada  penelitian  Mirmiran et  al. (2006),  Guallar-Castillon et  al. (2007),  Esmaillza- deh & Azadbakh (2008) dan Febriyani et al. (2012). Tingginya  asupan  energi  tanpa  diikuti  dengan  pe- ningkatan  aktivitas  fisik  akan  menyebabkan  tubuh menyimpan energi ekstra sebagai lemak dan meng- akibatkan  kegemukan  (Smolin  &  Grosvenor  2010). Hasil  penelitian  kohort  selama  7  tahun  menunjuk- kan bahwa orang yang mengonsumsi pangan sumber protein  hewani  berisiko  terkena  obesitas  sebesar 4.62 kali.  Hal ini diduga karena pangan sumber pro- tein hewani juga merupakan pangan yang tinggi le- mak (Bujnowski et al. 2011) dan asupan lemak yang
tinggi  berhubungan  dengan  risiko  kegemukan  (Phi llips et al. 2012).
Berbeda  halnya  dengan  konsumsi  sayur dan  buah  serta  asupan  serat  yang  tidak  signifikan berhubungan  dengan  kejadian  kegemukan.  Studi Vergnaud et al. (2012) juga menyimpulkan hal yang sama.  Hasil  penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan penelitian Liu et al. (2003) dan Buijsse et al. (2009) yang  menunjukkan  bahwa  terdapat  hubungan berbanding terbalik antara peningkatan berat badan wanita dengan peningkatan asupan sayur dan buah, asupan  tinggi  serat  dan  makanan  gandum  ( whole grain ). Perbedaan hasil penelitian ini, dapat terjadi karena sedikitnya jumlah subjek yang mengonsumsi serat,  sayur,  dan  buah  dalam  jumlah  yang  cukup, sehingga  tidak  dapat  menggambarkan  hubungan antara makanan tersebut dengan kegemukan.
Setelah  dilakukan  uji  regresi  logistik,  hanya konsumsi makanan dan minuman manis serta asupan karbohidrat yang berisiko meningkatkan kegemukan (Tabel  3).  Risiko  kegemukan  meningkat  1.100  kali lebih  besar  pada  perempuan  yang  mengonsumsi makanan  dan  minuman  manis  >10%  AKE  (95%  CI: 1.037—1.166).  Banyak  bukti  epidemiologi  dan eksperimental  yang  menunjukkan  bahwa  konsumsi makanan  dan  minuman  manis  berhubungan dengan pertambahan berat badan dan kegemukan. Konsumsi minuman manis terutama minuman ringan berkarbonasi  mungkin  menjadi  faktor  risiko  pada epidemi  kegemukan  melalui  kandungan  gula  yang tinggi,  rasa  kenyang  rendah  dan  kontribusinya terhadap total energi (Malik et al. 2006). Tingginya
Tabel 3. Hubungan Konsumsi Pangan serta Tingkat Kecukupan Energi dan Asupan Zat Gizi dengan Status Gizi
Variabel
Status Gizi
p Normal/kurus (n=40 376) Gemuk/obes (n=16 791) n % n % Kons. makanan dan minuman manis: Cukup (≤10% AKE) 36 083 71.1 14683 28.9 0.000* Lebih (>10% AKE) 4 293 67.1 2108 32.9 Kons. sayur dan buah: Cukup (≥400 g/hr) 2 242 69.4 988 30.6 0.118 Kurang (<400 g/hr) 38 134 70.7 15803 29.3 Tk. kecukupan energi: Kurang/cukup (<110% AKE) 36 083 71.1 14653 28.9 0.000* Lebih (≥110% AKE) 4 293 66.8 2138 33.2 Asupan karbohidrat: Cukup (≤55% AKE) 33 353 71.2 13476 28.8 0.000* Lebih (>55% AKE) 7 023 67.9 3315 32.1 Asupan protein: Cukup (≤15% AKE) 34 810 71.0 14208 29.0 0.000* Lebih (>15% AKE) 5 566 68.3 2583 31.7 Asupan lemak: Cukup (≤25% AKE) 29 449 71.3 11869 28.7 0.000* Lebih (>25% AKE) 10 927 68.9 4922 31.1 Asupan serat: Cukup (≥25 g/hr) 254 67.4 123 32.6 0.164 Kurang (<25 g/hr) 40 122 70.6 16668 29.4
Keterangan: *signifikan pada α<5%
konsumsi makanan dan minuman yang mengandung densitas energi yang tinggi seperti tinggi lemak, gula dan  pati  akan  meningkatkan  asupan  total  energi (WHO 2003).  Selain meningkatkan risiko kegemukan, konsumsi karbohidrat yang tinggi juga meningkatkan risiko  metabolik  sindrom  pada  perempuan  dengan IMT ≥ 25 (Kim et al. 2008).
Perempuan  yang  mengonsumsi  karbohidrat >55% AKE meningkatkan risiko kegemukan 1.119 kali lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  perempuan  yang mengonsumsi karbohidrat ≤55% AKE. Hasil yang sama juga ditemukan pada studi cross-sectional di Kanada menunjukkan  bahwa  risiko  kegemukan  terendah terjadi pada individu yang mengonsumsi 290—310 g/ hari karbohidrat  atau 47—64% energi dari karbohidrat (Merchant et al. 2009).
Konsumsi sayur dan buah, serat, protein, lemak, dan  tingkat  kecukupan  energi  tidak  menjadi  faktor risiko  kegemukan.  Ketidakkonsistenan  beberapa hasil penelitian ini dengan penelitian yang sudah ada dapat  disebabkan  oleh  pengambilan  data exposure dan outcome dalam  waktu  yang  bersamaan,  serta pengumpulan  data  konsumsi  pangan  yang  kurang menggambarkan pola konsumsi pangan subjek.
Keterbatasan analisis ini adalah menggunakan data  sekunder  dimana  terdapat  beberapa  asumsi. Adanya  variabel  yang  tidak  diukur  secara  langsung seperti  aktivitas  fisik  (hanya  didekati  dari  jenis pekerjaan).  Desain cross-sectional yang  mengambil data exposure dan outcome secara  bersamaan  se- hingga  belum  dapat  menjelaskan  hubungan  sebab akibat. Metode pengumpulan data konsumsi pangan dengan recall 24 jam kurang dapat menggambarkan pola  konsumsi  pangan  subjek.  Namun  hasil  analisis ini  konsisten  dengan review WHO  (2003)  dan  WHO (2010)  bahwa  faktor  risiko  kegemukan  adalah  kon- sumsi pangan (terutama makanan tinggi densitas e- nergi) dan aktivitas fisik. Hasil analisis ini mendukung perlunya  peningkatan  kesadaran  hidup  sehat  mela- lui  gizi  seimbang  dan  aktivitas  fisik  terutama  pada perempuan  dewasa  di  Indonesia  untuk  pencegahan kegemukan.

## KESIMPULAN
Prevalensi  kegemukan  pada  perempuan  de- wasa  usia  19—55  tahun  sebesar  29.4%.  Perempuan yang berstatus kawin, berpendapatan tinggi, tinggal di perkotaan, beraktivitas fisik ringan, mengonsumsi makanan  dan  minuman  manis  >10%  AKE,  mengon- sumsi  karbohidrat  >55%  AKE,  serta  berpendidikan tinggi berisiko mengalami kegemukan berturut-turut 2.712, 1.566, 1.358, 1.213, 1.100, 1.119, 0.817 kali lebih besar dibandingkan dengan kelompok pemban- dingnya. Tingkat kecukupan energi, asupan lemak dan protein,  konsumsi  sayur  dan  buah  serta  serat  tidak
menunjukkan  hasil  yang  signifikan  terhadap  kege- mukan. Perbedaan hasil penelitian ini dengan pene- litian lainnya kemungkinan disebabkan oleh desain penelitian  yang  mengambil exposure dan outcome pada saat yang bersamaan dan penggunaan metode recall 24-hours dalam pengumpulan data konsumsi pangan. Tingkat pendidikan yang tinggi dapat men- jadi faktor pencegah kegemukan, oleh  karena itu pendidikan  gizi  seimbang  dan  aktivitas  fisik  serta promosi kesehatan perlu dilakukan pemerintah ber- sama stakeholder secara  berkesinambungan  untuk mengurangi prevalensi kegemukan dan dampak bu- ruknya terhadap kesehatan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  kepada  Kepala  Balitbangkes, Kementerian  Kesehatan  RI  yang  telah  memberikan kesempatan untuk menganalisis sebagian data Riset Kesehatan Dasar tahun 2010 untuk tulisan ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Agresti A  &  Finlay  B.  2009.  Statistical  Methods  for The Social Sciences Fourth Editions. Prentice Hall Inc, New Jersey.
[Balitbangkes] Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan  Kementerian  Kesehatan  RI.  2010. Riset  Kesehatan  Dasar  2010.  Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, Jakarta.
Banks  E,  Lim  L,  Seubsman  SA,  Bain  C,  &  Sleigh A. 2011. Relationship of obesity to physical ac- tivity, domestic activities, and sedentary be- haviours:  cross-sectional  findings  from  a  na- tional cohort of over 70,000 Thai adults. BMC Public Health, 11, 762.
Bogers  RP,  Bemelmans  WJ,  &  Hoogenveen  RT et al. 2007. Association  of  overweight  with  in- creased risk of coronary heart disease partly independent of blood pressure and cholester- ol levels: a meta-analysis of 21 cohort stud- ies including more than 300,000 persons. Arch Intern Med. 167, 1720—8.
Bove CF & Sobal J. 2011. Body weight relationship in  early  marriage:  weight  relevance,  weight comparisons, and weight talk. Appetite, (57), 729—742.
Brock et al. 2009. Association between insufficiently physically active and the prevalence of obe- sity in the United States. J Phys Act Health, 6(1), 1—5.
Brown A & Siahpush M. 2007. Risk factors for over- weight and obesity: results from the 2001 na- tional health survey. Public Health,12, 603— 613.
Buijsse  B,  Feskens  EJM,  Schulze  MB,  Forouhi  NG,
Wareham NJ, Sharp S, Palli D, Tognon G, Halk- jaer J, & Tjønneland A et al. 2009. Fruit and vegetable intakes and subsequent changes in body weight in European populations: results from the project on Diet, Obesity, and Genes (DiOGenes). Am J Clin Nutr, 90, 202—209.
Bujnowski et  al. 2011.  Longitudinal  association between animal and vegetable protein intake and obesity among adult males in the United States: the Chicago Western Electric Study. J Am Diet Assoc, 111(8), 1150—1155.
Cawley J & Meyerhoefer C. 2012. The medical care costs  of  obesity:  An  Instrumental  variables approach.  Journal  of  Health  Economics,  31, 219—230.
Contento IR. 2007. Nutrition Education: Linking Re- search, Theory, and Practice. Jones and Bar- tlett Publishers, Sudbury.
Cohen AK, Rehkopf DH, Deardorff J, Abrams B. 2013. Education and obesity at age 40 among Ame- rican  adults.  Social  Science  &  Medicine,  78, 34—41.
Dahly DL, Gordon-Larsen P, Popkin BM, Kaufman JS, & Adair LS. 2010. Associations between mul- tiple  indicators  of  socioeconomic  status  and obesity in young adult Filipinos vary by gen- der,  urbanicity,  and  indicator  used.  J.  Nutr, 140, 366—370.
Durstine  JL,  Gordon  B,  Wang  Z,  &  Luo  X.  2013. Chronic disease and the link to physical activ- ity.  Journal  of  Sport  and  Health  Science,  2, 3—11.
Esmaillzadeh A & Azadbakh L. 2008. Major Dietary Patterns  in  Relation  to  General  Obesity  and Central  Adiposity  among  Iranian  Women.  J. Nutr, 138, 358—363.
[FAO] Food and Agricultural Organization. 2001. FAO Food  and  Nutrition  Technical  Report  Series: Human energy requirements Report of a Joint FAO/WHO/UNU  Expert  Consultation,  Rome, 17—24 October 2001.
Febriyani NMPS, Hardinsyah, & Briawan D. 2012. Mi- numan  berkalori  dan  kontribusinya  terhadap total asupan energi remaja dan dewasa. Jur- nal Gizi dan Pangan, 7(1),35—42.
Guallar-Castillon P, Rodríguez-Artalejo F, Fornés NS,
Banegas JR, Etxezarreta PA, Ardanaz E, Bar- ricarte A, Chirlaque MD, Iraeta MD, & Larran- naga NL, et al. 2007. Intake of fried foods is associated with obesity in the cohort of Spa- nish adults from the European Prospective In- vestigation  into  Cancer  and  Nutrition. Am  J Clin Nutr, 86, 198—205.
Kim K, Yun SH, Choi BY, & Kim MK. 2008. Cross-sec- tional relationship between dietary carbohy- drate,  glycaemic  index,  glycaemic  load  and
risk  of  the  metabolic  syndrome  in  a  Korean population. British Journal of Noutrition, 100, 576—584.
Liu  S,  Willett  WC,  Manson  JE,  Hu  FB,  Rosner  B,  & Colditz  G.  2003.  Relation  between  changes in intakes of dietary fiber and grain products and  changes  in  weight  and  development  of obesity among middle-aged women. Am J Clin Nutr, 78, 920—927.
Mendez MA, Cooper RS, Luke A, Wilks R, Bennett F,
&  Forrester  T.  2004.  Higher  income  is  more strongly  associated  with  obesity  than  with obesity-related metabolic disorders in Jamai- can  adults.  International  Journal  of  Obesity, 28, 543—550.
Malik VS, Schulze MB, & HU FB. 2006. Intake of sug- ar-sweetened  beverages  and  weight  gain:  a systematic review. Am J Clin Nutr, 84, 274— 288.
Merchant AT,  Vatanparast  H,  Barlas  S,  Dehghan  M, Shah MA, de Koning L, & Steck SE. 2009. Car- bohydrate  Intake  and  Overweight  and  Obe- sity among Healthy Adults. J Am Diet Assoc, 109(7), 1165—1172.
Mirmiran  P,  Esmaillzadeh  A,  &  Azizi  F.  2006.  Diet composition  and  body  mass  index  in  Tehra- nian  adults.  Asia  Pacific  Journal  of  Clinical Nutrition, 15(2), 224—230.
Nurzakiah, Achadi  E,  &  Sartika  RAD.  2010.  Faktor risiko obesitas pada orang dewasa urban dan rural. Jurnal Kesehatan Masyarakat Nasional, 5(1), 29—34.
Phillips et  al. 2012.  High  dietary  saturated  fat  in- take accentuates obesity risk associated with the  fat  mass  and  obesity–associated  gene  in adults. J. Nutr, 142, 824—831.
Roemling  C  &  Qaim  M.  2012.  Obesity  trends  and determinants  in  Indonesia.  Appetite,  58(3), 1005—1013.
Sartika RAD. 2011. Faktor risiko obesitas pada anak 5—15 tahun di Indonesia. Makara Kesehatan, 15(1), 37—43.
Shayo GA & Mugusi FM. 2011. Prevalence of obesity and  associated  risk  factors  among  adults  in Kinondoni  municipal  district,  Dar  es  Salaam Tanzania. BMC Public Health, 11, 365.
Smolin LA & Grosvenor MB. 2010. Healthy Eating a Guide to Nutrition: Nutrition and Weight Ma- nagement, Second Edition. New York, Chelsea House  Publishing.  Swinburn  BA,  Caterson  I, Seidell  JC,  &  James  WPT.  2004.  Diet,  nutri- tion and the prevention of excess weight gain and  obesity.  Public  Health  Nutrition,  7(1A), 123—146.
Vergnaud A, Norat T, Romaguera D, Mouw T, May AM, Romieu I, Freisling H, Slimani N, Boutron-Ru-

## Diana dkk.
ault M, & Clavel-Chapelon F et al. 2012. Fruit and  vegetable  consumption  and  prospective weight change in participants of the Europe- an  Prospective  Investigation  into  Cancer  and Nutrition–Physical Activity, Nutrition, Alcohol, Cessation  of  Smoking,  Eating  Out  of  Home, and Obesity study. Am J Clin Nutr, 9, 184—93. Walker  LO,  Timmerman  GM,  Sterling  BS,  Kim  M,  &
Dickson P. 2004. Do low-income women attain their pre-pregnant weight by the 6th week of
postpartum?. Ethn Dis, 14, 119—126. [WHO] World Health Organization. 2003. WHO Tech- nical  Report  Series:  Diet,  Nutrition  and  the Prevention  of  Chronic  Diseases.  WHO,  Ge- neva.
[WHO] World Health Organization. 2010. Global recommendations on physical activity  for  health.http://whqlidoc.who.int/ publications/2010/9789241599979_eng.pdf [22 Januari 2013].