## ISSN. 2716-2656 (Print)
E-Journal Marine Inside https://ejournal.poltekpel-banten.ac.id/index.php/ejmi/
Vol. 2, Issue. 2, December 2020 doi.org/10.56943/ejmi.v2i2.21

## PENGARUH PRE CLEARANCE DAN POST CLEARANCE TERHADAP DWELLING TIME

## DI PELABUHAN PETI KEMAS JICT TANJUNG PRIOK
Kusharyanto, S.E, M.T, Cholis Imam Nawawi,S.SiT, M.Si, Ade Mardani Putra, M.Sc, Astri Kustina Dewi,S.SiT, M.SiMuhammad Ilham Indra Purnama, Nailan Nuha Politeknik Pelayaran Banten

## ABSTRAK
Kontribusi  moda  transportasi  laut  dalam  perdagangan  dunia  mencapai  77%.  Dominannya transportasi laut mengindikasikan bahwa kemajuan perekonomian  dan perdagangan  nasional adalah  dengan  menciptakan  transportasi  laut  yang  baik  dan  unggul.  Salah  satu  cara  untuk menciptakan  transportasi  laut  yang  baik  dan  unggul  adalah  dengan  memperbaiki  pelayanan yang  ada  di  pelabuhan.  Oleh  karena itu  dibutuhkan  pengelolaan  pelabuhan  yang  dilakukan secara efektif,  efisien,  dan  profesional  sehingga  pelayanan  pelabuhan  menjadi  lancar, aman, dan cepat. Performa atau kinerja pelabuhan secara internasional dalam memberikan pelayanan diukur melalui indikator dwelling time adalah waktu yang dihitung mulai dari suatu petikemas dibongkar  dan  diangkat  dari  kapal  sampai  petikemas  tersebut  meninggalkan  terminal pelabuhan  melalui  pintu  utama.  Penelitian  ini  bertujuan  untukmengetahui  hubungan  dan pengaruh  dari waktu pre  clearance ,  dan post  clearance terhadap total  waktu Dwelling Time peti kemas di Pelabuhan Tanjung Priok. Analisa data hasil estimasi dilakukan dengan metode analisa  regresi  linier  berganda  ( Multiple  Linear  Regression  Analysis )  dengan  bantuan program SPSS kemudian ditabulasi untuk memudahkan perhitungan pada tahap estimasi serta dilakukan  pembahasan  atas  hasil  estimasi.  Berdasarkan  analisa  data  yang  dilakukan, diperoleh kesimpulan bahwa angka rata-rata dwelling time di Pelabuhan Tj Priok pada kisaran 4  hari  sedangkan  standar  pemerintah  adalah  3  hari.  Hasil  perhitungan  statistik  yang membandingkan model dwelling time variasi antara X 1 ,X 2 , ; memperlihatkan bahwa model 1 (X 1 ,X 2 ,)  adalah  yang  terbaik  dengan  nilai R 2 =  0,997  dan  Signifikansi  <  0,05.  Faktor  yang paling dominan mempengaruhi dwelling time peti kemas di Pelabuhan Tanjung Priok adalah variabel pre clearance .
Kata Kunci : Dwelling Time , Peti Kemas

## PENDAHULUAN
PT  JICT  (Jakarta  International  Container  Terminal  )  tanjung  priok  merupakan salah satu  pelabuhan  Peti  kemas  terbesar  di  Indonesia  .  PT  JICT  tanjung  priok  tentunya memberikan kontribusi terhadap laju pertumbuhan perekonomian.
Berdasarkan data operasional manajemen pelabuhan PT Pelindo II Persero Cabang Tj priok Tahun 2020, mencatat jumlah kunjungan kapal sebanyak 70.258 kapal dan tahun 2020 sebanyak  74.106  kapal.  Terdapat  penurunan  jumlah  kunjungan  kapal  sebesar  5,2%  selama periode tahun 2020-2022. Dwelling time di Pelabuhan Tanjung Priok masih tergolong tinggi, yakni  masing-masing  4-5  hari.  Setiap  tahun,  Peringkat  baru  Pelabuhan  Laut  dikeluarkan. Pada tahun 2022, JICT menduduki peringkat ke-26 sebagai Pelabuhan tersibuk di dunia.
Salah  satu  cara  untuk  menciptakan  transportasi  laut  yang  baik  dan  unggul  adalah dengan  memperbaiki  pelayanan  yang  ada  di  pelabuhan.  Pelabuhan  sebagai  infrastruktur transportasi  laut  dalam  aktivitasnya  mempunyai  peran  yang  sangat  penting  dan  strategis untuk  pertumbuhan  industri  dan  perdagangan  serta  merupakan  segmen  usaha  yang  dapat memberikan  kontribusi  bagi  perekonomian  dan  pembangunan  nasional  karena  merupakan bagian  dari mata rantai dari sistem transportasi maupun logistik. Oleh karena itu dibutuhkan pengelolaan  pelabuhanyang  dilakukan  secara  efektif,  efisien,  dan  profesional  sehingga pelayanan pelabuhan menjadi lancar, aman, dan cepat.
Pelabuhan  memegang  peran  penting  sebagai  salah  satu  mata  rantai  distribusi  barang (logistik)  dan  penumpang.  Performa  atau  kinerja  pelabuhan  secara  internasional  dalam memberikan  pelayanan  diukur  melalui  indikator Dwelling  Time (DT)  adalah  waktu  yang dihitung  mulai  dari  suatu  petikemas  (kontainer)  dibongkar  dan  diangkat  ( unloading )  dari kapal sampai petikemas tersebut meninggalkan terminal pelabuhan melalui pintu utama. Menurut  Kementerian  Perdagangan  (2020)  penyebab  meningkatnya  waktu  proses dwelling time di  pelabuhan  dalam  terminologi  kepelabuhan  lebih  banyak disebabkan  oleh  sarana  dan prasarana, seperti kapasitas tempat penimbunankontainer yang kurang luas, jalan yang macet, adanya praktik pungutan  liar, tumpangtindih perijinan, birokrasi yang rumit, dan panjangnya prosedur yang harus diselesaikan serta belum termasuk disparitas biaya penumpukan kontainer di  pelabuhan  yang  lebih  murah  dibanding  menyewa  gudang  penimbunan  di  luar  pelabuhan, sehingga  sebagian besar  importir  memanfaatkan  gudang  pelabuhan  sebagai  tempat  untuk "menyimpan" kontainer impor mereka.
Keseluruhan indikator tersebut memengaruhi dwelling time barang (peti kemas) di pelabuhan. Karena apabila terjadi dwelling time petikemas (kontainer). Misalnya, kapal peti kemas yang seharusnya  bisa  sandar  lebih  cepat,  namun  karena  alat  bongkar  muat  rusak  atau  pekerja bongkar  muat  di  pelabuhan  belum  siap,  kapal  tersebut  terpaksa  antrian  di  area  pelabuhan. Semakin  lama  waktu  mengantri,  semakin  besar  biaya  operasional  kapal  yang  harus dikeluarkan.  Akibatnya,  terjadi  perubahan  perencanaan  logistik  yang  berdampak  perubahan dokumen transportasi dan bertambahnya biaya logistik, di antaranya seperti biaya transportasi dan biaya penyimpanan barang ( inventory cost ).
Salah  satu  penyebab dwelling  time yang  masih  tinggi  adalah  alur  proses pengurusan  izin impor  barang  ( pre  clearance,,  post  clearance )  membutuhkan  waktu  yang  lama  dan  proses perizinan  terkait  dengan  beberapa  kantor  instansi  teknis  yang  rata-rata  berada  jauh  dari pelabuhan,  seperti;  Kementerian  Perdagangan,  Kementerian  Kehutanan,  Kementerian Lingkungan Hidup, Kementerian Kesehatan, BPOM, Karantina pertanian,  Karantina  hewan, Karantina tumbuhan.
Fenomena  operasional  pelabuhan  yang  belum  optimal  relatif  terjadi  pada semua  pelabuhan Indonesia  termasuk  pelabuhan  Tanjung  Priok  ,.  Permasalahansistem logistik  di  Pelabuhan Tanjung  Priok  dapat  menyebabkan  tingginya  biaya  logistik  di  pelabuhan  yang  banyak dikeluhkan pelaku usaha. Oleh  karena itu,  melalui penelitian ini perlu  dikaji “ Pengaruh pre clereance dan post clereance terhadap Dwelling Time Peti Kemas JICT Tanjung Priok .

## METODOLOGI PENELITIAN
Fenomena  operasional  pelabuhan  yang  belum  optimal  relatif  terjadi  pada semua pelabuhan  Indonesia  termasuk  pelabuhan  Tanjung  Priok  ,.  Permasalahansistem logistik  di Pelabuhan  Tanjung  Priok  dapat  menyebabkan  tingginya  biaya  logistik  di  pelabuhan  yang banyak  dikeluhkan  pelaku  usaha.  Oleh  karena  itu,  melalui  penelitian  ini  perlu  dikaji  “ Pengaruh pre clereance dan post clereance terhadap Dwelling Time Peti Kemas JICT Tanjung Priok .
Lokasi penelitian adalah di PT JICT Tanjung Priok dengan alasan dwelling time masih tergolong tinggi  yakni 4-5 hari serta belum pernah  dilakukan penelitian serupa di Pelabuhan Tanjung Priok .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Faktor–faktor  utama  yang  berpengaruh  terhadap dwelling  time petikemas  di  pelabuhan tanjung priok , yaitu proses pre clearance dan post clearance pada jalur dokumen digunakan uji regresi linier berganda. Sebelum dilakukan uji regresi berganda terlebih dahulu dilakukan uji normalitas. Adapun hasiluji nomalitas dapat dilihat pada Tabel 4.5.

## Uji Normalitas Data
Berdasarkan  uji  Kolomogorov-Smirnov  pada  tingkat  signifikansi  α  =  5%  atau tingkat kepercayaan  95%  didapat  hasil p-value untuk  masing-masing  variabel,  yaitu  untuk pre clearance sebesar 0,623 dan post clearance sebesar 0,758  dan dwelling time sebesar  0,849. Karena p-value masing-masing variabel >α (0,05) maka data berdistribusi normal dan dapat dilanjutkan dengan uji selanjutnya.

## Tabel 4.6. Hasil Analisis Normalitas Data

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Pre_ Clearence Post_ Clearence Dwelling N 30 30 30 Normal Parameters a,b Mean 2,4270 1,4777 4,3507 Std. Deviation ,39949 ,38469 ,74600 Most Extreme Absolute ,137 ,123 ,112 Differences Positive ,137 ,123 ,106 Negative -,071 -,078 -,112 Kolmogorov-Smirnov Z ,752 ,671 ,611 Asymp. Sig. (2-tailed) ,623 ,758 ,849 Test distribution is  Normal.
Calculated from data.
Uji Pengaruh pre clereance  dan post clereance terhadap Dwelling Time

## Peti Kemas di Pelabuhan Tanjung Priok
Pada penelitian ini ada (3) tiga variabel yang akan di uji, yaitu variabel pre clearance dan post clearance terhadap dwelling  time .  Pada  bagian  ini  akan  dilihat  apakah  variabel pre  clearance dan post  clearance berpengaruh  atau  tidak  terhadap  variabel dwelling  time melalui  pengujian hipotesis  meliputi  tahap  ;  (a)  uji  kelayakan  model, (b) uji F (serentak) dan  (c) uji parsial. Uji hipotesis dilakukan untuk mengetahui apakah hipotesis yang diajukan dapat diterima atau tidak. Uji Kelayakan Model
Pengujian Goodnes  of  fit terhadap  hipotesis,  yaitu  pengaruh  variabel pre clearance dan post clearance terhadap dwelling  time terlebihdahulu  dilakukan  uji  kelayakan  model.  Kelayakan model tersebut dapat dilihat melalui nilai R Square yang diperoleh dari hasil uji statistik regresi linear berganda. Hasil uji statistik menunjukkan nilai  koefisien  determinan  (R 2 )  sebesar  0,997, hal  ini  memberikan  makna  bahwa  variabel  bebas pre  clearance dan post  clearance mampu menjelaskan variasi perubahan yang terjadi pada variabel dwellingtime sebesar 99,7%, sisanya sebesar 0,3% dipengaruhi oleh faktor lain diluar model. Tabel 4.7 Uji  Kelayakan Model

## Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std.  Error  of the Estimate 1 ,999 a ,997 ,997 ,04036
Predictors:  (Cons tant),  Post_Clearence,  Pre_ Clearenc e
Pengujian Secara Serentak (Simultan)
Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis  melalui  uji  F  (Anova)  diperoleh  nilai  signifikansi p =0,000< p =0,05 dan f-hitung = 3293,895 > f-tabel = 2,98. Hal ini  menunjukkan  bahwa  secara serentak  variabel pre  clearance dan post  clearance berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap dwelling  time ,  sehingga  hipotesis  yang  menyatakan  “Ada  pengaruh pre clearance dan post clearance terhadap dwelling time ” diterima.
Tabel 4.8 Hasil Pengujian  Secara Serentak ANOVA b
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 16,096 3 5,365 3293,895 ,000 a Residual ,042 26 ,002 Total 16,139 29
Predictors: (Constant), Post_Clearence, Pre_Clearence Dependent Variable: Dwelling
Pengujian Secara Parsial Pengujian  secara  parsial  ini  dimaksudkan  untuk  menguji  keberartian  pengaruh variabel pre clearance dan post clearance sebagai  variabel (X) terhadap variabel dwelling time (Y). Hasil uji secara parsial dapat dilihatpada Tabel 4.8.
Tabel 4.9 Hasil Uji Pengaruh Pre Clearance dan PostClearance
terhadap Dwelling Time Variabel Koefisien Sig. B (Constant) -0,059 0,281 Pre clearance X 1 1,023 4,964 x 10 -27 Post clearance X 2 1,010 3,917 x 10 -25
Sumber : Lampiran 3 ( Hasil uji regresi berganda)
Berdasarkan Tabel 4.8 di atas dapat ditulis persamaan regresi :
= -0,059 + 1,023X 1 + 0,979X 2 Hasil uji secara parsial dapat dijelaskan sebagai berikut : Pengaruh Pre Clearance terhadap Dwelling Time
Berdasarkan  hasil  uji  statistik  regresi  linier  berganda pre  clearance berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap dwelling time p=0,000< (p<0,05) dan t- hitung = 48,5 > t-tabel = 2,05553, hal  ini  memberikan  makna  bahwa  semakin  bertambah  waktu pre  clearance maka dwelling time semakin meningkat.
Pengaruh Post Clearance terhadap Dwelling Time
Berdasarkan  hasil  uji  statistik  regresi  linier  berganda post  clearance berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap dwelling  time p=0,000<  (p<0,05)  dan  t-  hitung  =  40,912  >  t-tabel  = 2,05553,  hal  ini  memberikan  makna  bahwa  semakin  bertambah  waktu post  clearance maka dwelling time semakin meningkat.
Faktor Dominan Mempengaruhi Dwelling Time
Dari  seluruh  variabel pre  clearance dan post  clearance yang  paling  berpengaruh dominan terhadap dwelling  time adalah  variabel pre clearance dengan  nilai koefisien (B) 1,023 Pengaruh Pre Clearance ( X 1 ) , Post Clearance (X 2 ) terhadap Dwelling Time (Y)

## Uji Kelayakan Model
Pengujian Goodnes  of  fit terhadap  hipotesis,  yaitu  pengaruh  variabel pre clearance dan post clearance terhadap dwelling  time terlebih  dahulu  dilakukan  uji  kelayakan  model. Kelayakan model tersebut dapat dilihat melalui nilai R Square yang diperoleh dari hasil uji statistik regresi linear berganda. Hasil uji statistik menunjukkan nilai koefisien  determinan (R 2 ) sebesar 0,828, hal  ini  memberikan  makna  bahwa variabel  bebas pre  clearance dan post  clearance mampu menjelaskan  variasi  perubahan  yang  terjadi  pada  variabel dwelling  time sebesar  82,8%, sisanya sebesar 17,2% dipengaruhi oleh faktor lain diluar model. Tabel 4.10 Uji  Kelayakan Model Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std.  Error  of the Estimate 1 ,910 a ,828 ,816 ,32023
a. Predictors: (Cons tant), Cus tome_Clereance, Pre_ Clearenc e
Tabel 4.11 Hasil Uji Pengaruh Pre Clearance ( X 1 ) , Post Clearance (X 2 ) terhadap Dwelling Time (Y) Variabel Koefisien Sig. B (Constant) 1,071 0,007 Pre clearance X 1 0,915 0,00001 Post clearance X 2 2,373 0,000001
Sumber : Lampiran 3 ( Hasil uji regresi berganda)
Berdasarkan Tabel 4.10 di atas dapat ditulis persamaan regresi :
= 1,071 + 0,915X 1 + 2,373X 2 Hasil uji dapat dijelaskan sebagai berikut :
Pengaruh Pre Clearance ( X 1 ) terhadap Dwelling Time
Berdasarkan  hasil  uji  statistik  regresi  linier  berganda pre  clearance ( X 1 )  berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap dwelling  time p=0,000<  (p<0,05)  dan  t-  hitung  =  5,515  >  t-tabel  = 2,05183  ,  hal  ini  memberikan  makna  bahwa  semakin  bertambah  waktu pre  clearance maka dwelling time semakin meningkat.
Pengaruh Post Clearance (X 2 ) terhadap Dwelling Time
Berdasarkan hasil uji statistik regresi  linier berganda post clearance (X 2 ) berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap dwelling  time p=0,000<  (p<0,05)  dan  t-  hitung  =  6,524  >  t-tabel  = 2,05183,  hal  ini  memberikan  makna  bahwa  semakin  bertambah  waktu post  clearance maka dwelling time semakin meningkat.
e. Pengaruh Pre Clearance ( X 1 ) , Post Clea rance (X 2 ) terhadap Dwelling Time (Y)

## Uji Kelayakan Model
Pengujian Goodnes  of  fit terhadap  hipotesis,  yaitu  pengaruh  variabel pre clearance dan post clearance terhadap dwelling  time terlebih  dahulu  dilakukan  uji  kelayakan  model. Kelayakan model tersebut dapat dilihat melalui nilai R Square yang diperoleh dari hasil uji statistik regresi linear berganda. Hasil uji statistik menunjukkan nilai koefisien  determinan (R 2 ) sebesar 0,968, hal  ini  memberikan  makna  bahwa variabel  bebas pre  clearance dan post  clearance mampu menjelaskan  variasi  perubahan  yang  terjadi  pada  variabel dwelling  time sebesar  96,8%, sisanya sebesar 3,2% dipengaruhi oleh faktor lain diluar model. Tabel 4.12 Uji  Kelayakan Model Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std.  Error  of the Estimate 1 ,984 a ,968 ,965 ,13889
a.  Predictors:  (Cons tant),  Post_Clearence,  Pre_ Clearenc e
Tabel 4.13 Hasil Uji Pengaruh Pre Clearance ( X 1 ) , Post Clea rance (X 2 )
terhadap Dwelling Time (Y) Variabel Koefisien Sig. B (Constant) -0,370 0,043 Pre clearance X 1 1,177 2 x 10 -14 Post clearance X 2 1,262 1 x 10 -14
Sumber : Lampiran 3 ( Hasil uji regresi berganda)
Berdasarkan Tabel 4.12 di atas dapat ditulis persamaan regresi :
= -0,370 + 1,177X 1 + 1,262X 3 Hasil uji dapat dijelaskan sebagai berikut :
Pengaruh Pre Clearance ( X 1 ) terhadap Dwelling Time
Berdasarkan hasil uji statistik regresi linier berganda pre clearance ( X 1 ) berpengaruh positif dan signifikan terhadap dwelling time p=0,000< (p<0,05) dan t-  hitung = 17,932 > t-tabel = 2,05183 ,  hal  ini  memberikan  makna  bahwa  semakin  bertambah  waktu pre  clearance maka dwelling time semakin meningkat.
Pengaruh Post Clea rance (X 2 ) terhadap Dwelling Time
Berdasarkan hasil uji statistik regresi linier berganda post clearance (X 2 ) berpengaruh positif dan signifikan terhadap dwelling time p=0,000< (p<0,05) dan t-  hitung = 18,514 > t-tabel = 2,05183 , hal ini  memberikan  makna bahwa semakin  bertambah waktu post clearance maka dwelling time semakin meningkat.
f. Pengaruh Post Clearance (X 2 ) terhadap DwellingTime (Y)
Uji Kelayakan Model
Pengujian Goodnes of fit terhadap hipotesis, yaitu pengaruh variabel post clearance terhadap dwelling time terlebih dahulu dilakukan uji kelayakan model. Kelayakan model tersebut dapat dilihat  melalui  nilai R  Square yang  diperoleh  dari  hasil uji statistik regresi linear berganda. Hasil  uji  statistik  menunjukkan  nilai  koefisien  determinan  (R 2 )  sebesar  0,760,  hal  ini memberikanmakna  bahwa  variabel  bebas post  clearance mampu  menjelaskan  variasi perubahan  yang  terjadi  pada  variabel dwelling  time sebesar  76,0%,  sisanya  sebesar  24% dipengaruhi oleh faktor lain diluar model.
Tabel 4.14 Uji  Kelayakan Model Model Summary
Model R R  Square Adjusted R Square Std.  Error  of the Estimate 1 ,872 a ,760 ,742 ,37879
a.  Predictors:  (Cons  tant),  Post_Clearence
Tabel 4.15 Hasil Uji Pengaruh Post Clea rance (X 2 )
terhadap Dwelling Time (Y) Variabel Koefisien Sig. B (Constant) 2,116 0,00000004 Post clearance X 2 0,861 0,001
Sumber : Lampiran 3 ( Hasil uji regresi berganda)
Berdasarkan Tabel 4.14 di atas dapat ditulis persamaan regresi :
= 2,116 + 0,861X 2 Hasil uji dapat dijelaskan sebagai berikut :
a. Pengaruh Post Clea rance (X 2 ) terhadap Dwelling Time
Berdasarkan hasil uji statistik regresi linier berganda post clearance (X 2 ) berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap dwelling  time p=0,001<  (p<0,05)  dan  t-  hitung  =  3,746  >  t-tabel  = 2,05183,  hal  ini  memberikan  makna  bahwa  semakin  bertambah  waktu post  clearance maka dwelling time semakin meningkat

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  yang  telah  dilakukan  sebagai  kesimpulan sebagai berikut :
Hasil perhitungan statistik  yang  membandingkan  model dwelling  time variasi  antara X 1 ,X 2 ; X 1 ,X 2 ; X 1 dan X 2 memperlihatkan bahwa model 1(X 1 ,X 2 ) adalah yang terbaik dengan nilai R 2 = 0,997 dan Signifikansi < 0,05. Faktor  yang  paling  dominan  mempengaruhi dwelling  time peti  kemas  di  Pelabuhan Tanjung Priok,  adalah variabel pre clearance.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Peneliti  mengucapkan  terima  kasih  yang sebesar-besarnya  seluruh  pihak  yang terlibat dalam berjalannya penelitian:
1. Bapak Moejiono, M.T., M.Mar.E selaku Direktur Poltekpel Banten
2. Bapak Riyanto, M.Pd Selaku Wakil Direktur I
3. Bapak Soleh Uddin, S.Si.T,. M.M Selaku Wakil Direktur II
4. Bapak Capt. Abdul Rochman, M.M Selaku Wakil Direktur III
5. Bapak Doni Budiono Msi  selaku praktisi di JICT Tanjung Priok .
6. Bapak/Ibu Dosen Staf Pengajar Civitas Akademika Poltekpel Banten .
7. PT.JICT tempat yang memafsilitasi  pengambilan data penelitiani
8. Seluruh pihak  yang telah  mendukung  dan  membantu  penulis dari segi apapun, sehingga penulisan penelitian Dosen ini dapat diselesaikan dengan baik

## DAFTAR PUSTAKA
Adam,  L.,  Inne  Dwiastuti.,  2015.  Membangun  Poros  Maritim  Melalui  Pelabuhan. Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia, Jakarta.
Alli, I., 2015. Dwell Time for Import Transit Containers at Dar es Salaam Port: An Analysis of  the  Role  of  Free  Storage  time  (Doctoral  dissertation,  The  Open  University  Of Tanzania).
Anita., S.L., Indra Asmadewa., 2021. Analisis Dwelling Time Impor Pada Pelabuhan Tanjung Priok Melalui Penerapan Theory Of Constraints. Jurnal Perspektif Bea Dan Cukai. Vol 1, No 1 Tahun 2021 .
Artakusuma, Afif., 2012. Analisis Import Container Dwelling Time Di Pelabuhan Peti Kemas Jakarta International Container Terminal (JICT) Tanjung Priok, Jakarta. Jurnal teknik Institut Teknologi Bandung.
Badan Pusat Statistik, 2014. Laporan Pilot Studi Dwelling Time
Direktorat  Jendral  Perhubungan  Laut,  2011.  Standar  Kinerja  Pelayanan  Operasional Pelabuhan.
Kementerian  Perdagangan,  2020.  Pusat  Pengkajian  Perdagangan  Luar  Negeri  Badan Pengkajian  Dan  Pengembangan  Perdagangan  Kementerian  Perdagangan.,  2020. Analisis Identifikasi Produk Impor Yang Bermasalah Di Pelabuhan, Jakarta.
Narindra,  R.  A.  A.,  Al  Musadieq,  M.,  &  Supriono,  S.,  2020.  Analisis  Pengaruh  Dwelling Time  Terhadap  Pendapatan  (Studi  pada  PT.  Terminal  Petikemas  Semarang  tahun 2011-2015). Jurnal Administrasi Bisnis, 41(1), 51-56.
Nicoll,  J.,  2007.  Container  Tracking  System–Dwell  Time  and  Transit  Time  Management  at the Port of Halifax. Canada.
Peraturan  Direktur  Jenderal  Bea  dan  Cukai  Nomor  P-08/BC/2009  Tentang  Petunjuk Pelaksanaan Pengeluaran Barang Impor
Peraturan  Menteri  Perhubungan  Republik  Indonesia  Nomor  :  KM  21  Tahun  2007 Peraturan
Menteri Perhubungan RI Nomor PM 117 Tahun 2015
Raballand,  G.,  Refas, S.,  Beuran,  M.,  Isik,  G.,  2012. Why  Does  Cargo  Spend  Weeks  in Sub-Saharan  African  Ports?  Lessons  from  Six  Countries.  Washington,D.C:  The  World Bank
Rodrigue, Jean-P., Claude Comtois, dan Brian Slack. 2009. The Geography of Transport Systems. New York: Routledge.
Ruwantono,  Ilham  Mardena.,  Susatyo  N.W.P,  2020.  Analisis  Penyebab  Tidak Tercapainya  Target  Dwelling  Time  Menggunakan  Metode  Fault  Tree Analysis,  Studi Kasus: Pelabuhan Tanjung Priok (Pelindo II). Industrial Engineering Online Journal. Vol 5, No 4 (2020).
Salcedo, Natalia Cubillos., Sande, Henry., 2012. Mempercepat Pemindahan, Mengurangi Masalah:  Mempersingkat  Waktu  Tunggu  ( Dwell  Time )  Peti  Kemas.  Jurnal  Prakarsa Infrastruktur Indonesia. Edisi 10., April 2012.
Sangian,  Rudy.,  2013.  Pendekatan  untuk  Mengetahui  Penyebab  Akar  Permasalahan Dwelling Time. Senior Consultant at Supply Chain Indonesia, Jakarta.
Sugiyono., 2012. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Triatmodjo, Bambang. 2003. Pelabuhan. Yogyakarta: Beta Offset.
Prathama,  Uga.,  Ruddy  Suwandi.,  Nimmi  Zulbainarni.,  Deni  Achmad  Soeboe.,  2021. Pengaruh  Aspek  Lapangan  Penumpukan  Terhadap  Dwelling  Time  Di  TPK  Koja. ALBACORE. Volume I, No 3, Oktober 2021. Hal 349-359.
UNCTAD,  2012.  United  Nations  Conference  on  Trade  and  Development  (UNCTAD) (2012). Review of Maritime Transport 2012. UNCTAD: Geneva.
UU 17 Tahun 2008 tentang pelayaran.
Witjaksono,  A.,  Rahardjo,  S.,  2020.  Pengelolaan  Waktu  Endap  dan  Tingkat  Kepadatan Lapangan Penumpukan Peti  Kemas  di PT Jakarta International Container Terminal. The Asian Journal of Technology Management, 15(1), 11.
World  Bank.,  2011.  Economic  Premise. www.worldbank.org/economicpremise. Diakses 3 Januari 2021 .
Zulganef.,  2008. Metode  Penelitian  Sosial  dan  Bisnis.  Edisi  Pertama.Yogyakarta:  Graha Ilmu. https://www.shiphub.co/top-50-seaports-2022/