## Jurnal Maksipreneur:
Manajemen, Koperasi, dan Entrepreneurship Vol. 12  No. 2 Juni  2023 hal. 582 – 601
Konten Social Media Marketing dan Tourist Attractions melalui Minat Berkunjung akan Meningkatkan Keputusan Kunjungan Wisatawan pada UMKM di Kawasan Wisata Jawa Barat
Aggi Panigoro Sarifiyono 1
Berry Lesmana 2
1 Manajemen, Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia, Indonesia
2 Manajemen, Universitas Widyatama, Indonesia
1 Penulis koresponden: aggipanigoro@unibi.ac.id
Abstract .  Since  the  Covid-19  pandemic  hit  the  tourism  sector,  the  number  of  visits  has decreased,  especially  for  MSMEs  selling  at  tourist  sites.  In  West  Java,  the  decline  in MSMEs  selling  at  tourist  sites  has  decreased  as  seen  from  the  data  from  the  Central Statistics  Agency.  This  research  is  how  the  description  and  influence  of  the  content  of Social  Media  Marketing  and  Tourist  Attractions  through  Visiting  Interest  on  MSMEs Visiting  Decisions  in  the  West  Java  tourism  area.  The  sampling  technique  uses  cluster sampling which in sampling as many as 384 respondents, becomes a clump or area, i.e. tourist attractions in West Java. The results of this study indicate that tourist attractions and social media marketing are able to encourage visiting interest and visiting decisions for  local  tourists  in  the  West  Java  area.  As  a  limitation,  this  research  still  focuses  on local  tourists  in  several  areas  in  West  Java.  The  dimensions  of  the  tourist  attractions variable focus on several attractions in West Java.
Keywords :  Destination intention; Purchase destination; Social media marketing; Tourist attraction.
Abstrak .  Semenjak  pandemi  Covid-19  melanda,  sektor  pariwisata  mengalami  penu- runan  jumlah  kunjungan,  apalagi  UMKM  yang  berjualan  di  tempat-tempat  wisata.  Di Jawa Barat, penurunan pembelian pada UMKM yang berjualan di tempat-tempat wisata mengalami  penurunan  dilihat  dari  data  Badan  Pusat  Statistik.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  mengetahui  pengaruh  konten Social  Media  Marketing dan Tourist Attractions melalui  mediasi  minat  kunjungan terhadap  Keputusan  Kunjungan  wisatawan  pada UMKM di kawasan wisata Jawa Barat. Teknik sampling menggunakan cluster sampling dengan  pengambilan sampel sebanyak 384  orang responden  yang berada dalam rumpun atau  daerah  sebagai  pengunjung  tempat  wisata  di  Jawa  Barat.  Hasil  penelitian  ini  me- nunjukkan  bahwa tourist  attractions dan  konten social  media  marketing mampu  men- dorong  minat  dan  keputusan  kunjungan  wisatawan  lokal  di  daerah  wisata  Jawa  Barat. Sebagai  limitasi,  penelitian  ini  masih  berfokus  terhadap  wisatawan  lokal  di  beberapa
daerah  wisata  Jawa  Barat.  Dimensi  variabel tourist  attractions berfokus  pada  beberapa daya tarik yang terdapat pada destinasi wisata di Jawa Barat.
Kata kunci :  Keputusan kunjungan; Minat kunjungan; Social media marketing ; Tourist attraction .
Article Info: Received: September 7, 2022 Accepted: June 7, 2023               Available online: June 29, 2023 DOI: http://dx.doi.org/10.30588/jmp.v12i2.1193

## LATAR BELAKANG
Salah  satu  strategi  pemerintah  menekan  penyebaran  Covid-19  adalah  menetapkan kebijakan  Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar  (PSBB)  di  pertengahan  tahun  2020  dan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) di pertengahan bulan Juli 2021. Akibatnya,  penggunaan  media  sosial  di  seluruh  Indonesia  meningkat  pesat,  karena kegiatan  mereka  dibatasi  untuk  bepergian  keluar  rumah.  Survei  pada  tahun  2021  oleh Hootsuit  menyebutkan  bahwa  urutan  media  sosial  yang  sering  digunakan  oleh  masya- rakat  Indonesia  adalah Youtube ,  yaitu platform media  sosial  yang  berisi  video. Youtube digunakan  oleh  98%  masyarakat  masyarakat  Indonesia  pengguna  media  sosial,  diikuti oleh Whatsapp yang  merupakan  aplikasi chat  messenger dan  digunakan  hampir  setiap orang untuk komunikasi (Stephanie, 2021).
Sumber: (Open Data Jabar, 2022).
Gambar 1. Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) Berdasarkan Kategori Usaha di Jawa Barat
Banyak kegiatan promosi  dilakukan melalui  media sosial, sehingga setiap konten- nya  berhubungan  dengan  produk  yang  mereka  buat  untuk  menarik  minat  konsumen (Akhmad,  2015).  Tantangan  pelaku  bisnis  maupun  Usaha  Mikro,  Kecil,  dan  Menengah (UMKM)  saat  ini  adalah  berhadapan  dengan  digitalisasi  media  agar  mereka  mampu bertahan  dalam  dinamika  perekonomian  dan  perilaku  konsumen  yang  semakin  berubah (Permadi et  al. ,  2022).  Pada  tahun  2021,  jumlah  UMKM  yang  terdaftar  di  Jawa  Barat mencapai 6.257.390 (Open Data Jabar, 2021). Gambar 1 menunjukkan jumlah UMKM di Jawa Barat berdasarkan kategori usaha.
Data  yang  ditunjukkan  pada  Gambar  1  menggambarkan  dominasi  UMKM  yang bergerak  di  bidang  kuliner  sebanyak  2.239.092  unit  dan  yang  paling  sedikit  adalah UMKM  di  bidang  aksesoris  sebanyak  14.567  unit.  Sosial  media  juga  bisa  dibuat  untuk menunjang sektor pariwisata. Pemanfaatkan media sosial sangat membantu untuk mem- bangkitkan  sektor  pariwisata,  serta  para  pelaku  wisata  harus  sanggup  berinovasi  dan memasarkan  produk  wisata  secara  digital,  termasuk  melalui  media  sosial,  untuk  men- jangkau  lebih  banyak  konsumen  di  tengah  pandemi  (Republik  Jatim,  2022).  Apabila keputusan  kunjungan  didominasi  oleh  ketakutan  karena  masa  pandemi  Covid-19  belum usai,  mereka  harus  berhadapan  dan  berdampingan  dengan  virus  Covid-19  secara  berke- lanjutan  pada  saat  pandemi  berubah  menjadi  epidemi  oleh  kebijakan  pemerintah (Pahrudin et al. , 2021). Penelitian Adam et al. (2022) menunjukkan bahwa era digital dan social media marketing berpengaruh terhadap minat berkunjung pada destinasi wisata.
Permasalahan  pada  sektor  wisata  terutama  yang  dialami  oleh  UMKM  adalah  pe- nurunan  kunjungan  hingga  penurunan  pembelian  produk  UMKM  (Banjarnahor,  2022). Social  media  marketing telah  menjadi  sarana  komunikasi  pemasaran  baru  dengan  kece- patan  yang  lebih  tinggi  dan  semakin  dinamis,  sehingga  jumlah  bisnis  yang  memanfaat- kan media sosial dan media elektronik lainnya mengalami peningkatan pesat dalam upaya pemasaran  mereka,  memberikan,  serta  kesempatan  bagi  para  peneliti  pemasaran  yang berbasis  digital    untuk  mempelajari  lebih  lanjut  bidang  ini  (Sedalo et  al. ,  2022).  Media sosial telah diakui sebagai bentuk baru komunikasi dari mulut ke mulut, yaitu komunikasi yang  sangat  berpengaruh  pada  proses  pengambilan  keputusan  konsumen  (Leung et  al. , 2017).  Dari  uraian  latar  belakang  tersebut,  tujuan  penelitian  ini  adalah  membuktikan pengaruh Konten Social  Media  Marketing dan Tourist  Attractions, terha-dap Keputusan Kunjungan  pada  UMKM  di  kawasan  wisata  Jawa  Barat  melalui  mediasi  minat  berkun- jung.

## KAJIAN TEORITIS

## Efektivitas Konten Social Media Marketing
Perubahan  komunikasi  pemasaran  terus  mengalami  perubahan,  mulai  dari  per- iklanan  di  televisi  sampai  di  sosial  media  sampai  berhubungan  teknologi  (Leung et  al. , 2017).    Efektivitas  pemasaran  ke  bidang  media  sosial,  ada  hubungan  positif  antara kredibilitas akun yang dirasakan dan indikator efektivitas pemasaran media sosial ini (De Vries,  2019).  Tujuan  penting marketing di  media  sosial  adalah  penciptaan  sikap  positif terhadap  profil,  yang  dapat  meyakinkan  pengguna  untuk  mengikuti  dan  meyakin-kan pengguna  lain  dengan  merekomendasikannya  dari  mulut  ke  mulut  (Seyyedamiri  & Tajrobehkar,  2021).  Pembuatan  konten  menjadi  salah  satu  langkah  mendasar  untuk  ke- berhasilan social media marketing , dapat mengembangkan desain aplikasi mengguna-kan konten  yang  sangat  kompatibel  dengan  memasukkan  informasi  yang  diperlukan  untuk
pengguna ponsel (Shin et al. , 2013). Indikator untuk menunjang pengukuran dalam pene- litian ini menggunakan (De Vries, 2019):
1. Profile Evaluation : ketika pengguna social  media menyukai  salah satu  profil influen- cer sebagai pengikut dengan alasan memilki konten yang menarik perhatian.
2. Likelihood to Follow Account : Sikap positif pengguna sosial media menyukai dikare- nakan konten menunjukan kebermanfaatan dan menarik perhatian.
3. Likelihood to Recommend Following Account : Para pengguna media sosial menyukai account profile tersebut, sehingga mereka merekomendasikannya kepada orang lain.

## Tourist Attractions
Tourist  Attractions adalah  sumber  daya  dengan  tujuan  wisata  dan  tujuan  non- wisata, kawasan alami, atau ruang skala kecil yang telah disesuaikan dan dikelola untuk tujuan  menarik  pengunjung  (Navarro-Ruiz  &  McKercher,  2020).  faktor  yang  sangat penting  dalam  memilih  tujuan  wisata  dan  memiliki  daya  tarik  yang  luar  biasa  terhadap dampak ekonomi (Faerber et al. , 2021). Attractivness tourist dapat dibangun dari ciri-ciri wisata  alam,  wisata  budaya,  seperti  tujuh  keajaiban,  keaslian,  relaksasi,  penemuan,  dan pengetahuan (Camilleri, 2018). Untuk menarik lebih banyak minat wisatawan dan tinggal lebih lama di lokasi wisata, pengembangan pariwisata perlu mengembangkan komoditas, monumen  wisata,  kegiatan  rekreasi,  dan  kegiatan  wisata  lainnya  (Ben  Aissa  &  Goaied, 2014).  Meningkatnya  jumlah  kunjungan  wisatawan,  baik  berdasarkan  objek  wisata maupun  akomodasi  hotel  dan  penginapan,  menunjukkan  tingginya  minat  wisata-wan (Nurlina,  2020).  Pengukuran  pada  indikator Tourist  Attractions (Taecharungroj  & Mathayomchan, 2019) meliputi:
1. Objek wisata pantai, seperti jasa ketertiban dan aktivitas di tempat wisata dan peman- dangan yang menarik visitors .
2. Objek jalanan wisata, seperti pemandangan yang memperlihatkan jalanan yang ter-diri atas daya tarik tata letak jalanan dan kuliner.
3. Objek wisata patung prasejarah, seperti candi dan kuil.
4. Pasar tradisonal yang terdiri atas pusat oleh-oleh di tempat wisata.

## Minat Berkunjung
Minat  dapat  didefinisikan  sebagai  suatu  keadaan  yang  dirasakan  konsumen  sebe- lum melakukan suatu tindakan, yaitu tindakan tersebut dapat dijadikan sebagai tolok ukur memperkirakan tindakan tersebut (Jung et al. , 2022). Minat beli sebagai model dan sikap konsumen  terhadap  objek  yang  sangat  cocok  dengan  mengukur  sikap  terhadap  suatu produk, jasa, atau kelas merek  yang mereka tentukan (Chou & Hsu, 2016). Di beberapa penelitian lain, minat berkunjung dapat dianalogikan sama sebagai minat beli (Virtarini & Ngatno, 2020; Hermawan, 2017). Pengukuran indikator pada variabel ini diadaptasi dari penelitian Savitri et al. (2022) yaitu:
1. Minat  transaksional,  konsumen  berminat  akan  membeli  suatu  produk  yang  ingin  di- belinya.
2. Minat  referensial,  konsumen  berminat  akan  membeli  suatu  produk  atas  dasar  reko- mendasi rekan atau teman, serta keluarga.
3. Minat  preferensial,  konsumen  berminat  ingin  melakukan  pembelian  ketika  ada  kebu- tuhan atas produk tersebut.
4. Minat  eksploratif,  konsumen  ingin  berminat  membeli  atas  dasar  informasi  yang  dili- hatnya.

## Keputusan Kunjungan
Keputusan  kunjungan  ke  tempat  wisata  diadaptasi  dari  keputusan  pembelian  yang terdiri  atas  pemilihan  jenis  tempat  kunjungan  wisata,  pemilihan  nama  tempat  wisata, pemilihan  akomodasi  ke  tempat  kunjungan  wisata,  jumlah  kedatangan  pengunjung,  pe- nentuan  waktu  kunjungan,  dan  metode  pembayaran  kunjungan  (Robustin,  2020).  Kepu- tusan  kunjungan  merupakan  bagian  dari  kehidupan  individu  masing-masing,  yang  di- pengaruhi  oleh  banyak  faktor,  seperti  budaya,  nilai,  agama,  dan  pendapatan (Hassani  & Moghavvemi, 2020) . Semakin pengunjung merasakan bahwa mereka memiliki kendali atas niat  mereka  terhadap  perilaku  tersebut,  maka  mereka  akan  memiliki  lebih  banyak  efek pada niat perilaku untuk mengunjungi  tempat wisata, dan  semakin besar  niat  yang dite- mukan dalam perilaku individu akan semakin mendorong perilaku pengambilan keputus- an mereka untuk mengunjungi tempat wisata tersebut (Hasan et al. , 2021). Dalam peneli- tian ini, lima indikator yang digunakan untuk mengukur keputusan kunjungan (Martaleni et al. , 2021) adalah:
1. Kenyamanan ketika pengunjung merasa nyaman dari rasa aman dan hygenis dari virus maupun berkonsep sehat.
2. Fasilitas  tempat  wisata  dilihat  dari foodcourt,  merchandise, tempat  ibadah,  kestra- tegisan tempat, tersedianya tourguide , dan kebersihan.
3. Citra,  sebelum  mengunjungi  tempat  tersebut  mereka  melihat  dulu  nama  kota  dan tempat wisatanya.
4. Motif kunjungan dengan kriteria berlibur dan atau urusan bisnis.
5. Pengetahuan pengunjung tentang tempat wisata mulai dari sejarah, manfaat, dan fasi- litas.
Berdasarkan uraian tersebut, penelitian ini mendeskripsikan model penelitian untuk dan  fokus  dan  mempermudah  proses  penelitian.  Model  penelitian  ini  ditunjukkan  pada Gambar 1.
Keterangan :
= Pengaruh langsung
= Pengaruh tidak langsung.
Gambar 1. Model Penelitian Social Media Marketing Minat Berkunjung H4 H2 H3 Tourist attractions H1 Keputusan Kunjungan H5 H6, H7 H7 H6

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian  kuantitatif  untuk  menguji  variabel eksogen  konten social  media  marketing dan tourist  attractions ,  variabel  endogen  minat berkunjung  dan  keputusan  kunjungan  berdasarkan  desain  kausalitas  atau  sebab-akibat. Populasi penelitian ini adalah wisatawan  yang berkunjung di Jawa Barat dan melakukan pembelian pada UMKM di sekitar tempat wisata sebanyak 49.935.858  orang wisatawan (Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Barat, 2022). Penentuan sampel dalam penelitian ini menggunakan  rumus  Isaac  dan  Michael  dengan  jumlah  pengambilan  sampel  sebanyak 384 responden (Mohseni et al. , 2018) dengan tingkat kesalahan 5%. Teknik sampling pe- nelitian ini  menggunakan cluster  sampling melalui  penentuan tujuh  rumpun atau daerah wisata  di  Jawa  Barat  masing-masing  dengan  55  responden  yang  meliputi  Bandung, Bogor, Sukabumi, Cirebon, Depok, Tasikmalaya, dan Ciamis.

## Teknik Analisis Data
Teknik  pengumpulan  data  penelitian  ini  menggunakan  observasi,  kuesioner,  dan studi  pustaka.  Teknik  pengambilan  data  primer  dalam  penelitian  ini  menggunakan  kue- sioner yang disebarkan kapada responden di beberapa kawasan wisata Jawa Barat. Selu- ruh butir kuesioner diukur menggunakan five-point Likert scale yang dimulai dengan ja- waban “sangat tidak setuju (=1)” hingga “sangat setuju (=5)” untuk menilai variabel yang diukur.  Teknik  analisis  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan structural  equation modeling (SEM) dengan bantuan software SmartPLS 3.2.9.
Variabel  konten social  media  marketing menggunakan  tiga  indikator  yang  di- adaptasi  dari  De  Vries  (2019),  pengukuran  variabel  minat  berkunjung  diadaptasi  dari penelitian  Savitri et  al. (2022)  menggunakan  empat  indikator,  dan  variabel  keputusan kunjungan  diukur dengan lima indikator  yang diadaptasi dari penelitian  Martaleni et  al. (2021).  Variabel  konten social  media  marketing ,  minat  berkunjung,  dan  keputusan kunjungan  merupakan  konstruk  unidimensional  yang  dibentuk  langsung  dari  manifest variabelnya  dengan  arah  indikatornya  berbentuk reflective berdasarkan  teori  yang  digu- nakan. Pada model struktural yang menggunakan konstruk unidimensional, analisis faktor konfirmatori  untuk  menguji  validitas  konstruk  dapat  dilakukan  langsung  melalui first order  construct , yaitu  konstruk  laten  yang  direfleksikan  oleh  indikator-indikatornya (Haryono, 2016).
Selanjutnya,  pengukuran  variabel tourist  attraction diadaptasi  dari  Taecharungroj dan  Mathayomchan  (2019) yang  terdiri  atas  empat  dimensi  dan  10  indikator.  Variabel tourist attraction diukur secara second-order constructs dengan menggunakan pendekat- an disjoint two-stage approach dengan konstruk reflektif-reflektif (Sarstedt et al. , 2019). Penggunaan metode estimasi repeated indicator/hierar-chical components model direko- mendasikan  untuk  model  pengukuran  reflektif-reflektif  dan two  stage  approach yang digunakan  pada  model  pengukuran  formatif.  Namun,  Sarstedt et  al. (2019)  menyatakan bahwa model dengan reflektif-reflektif dapat diestimasi dengan metode disjoint two stage approach (Yamin, 2021). Variabel tourist attraction menggu-nakan second order factor , karena  model  pengukuran  variabelnya  bersifat  multidimensional,  yaitu  variabel  diukur oleh sejumlah sub-variabel/dimensi dan masing-masing sub-variabel/dimensi diukur oleh sejumlah butir pengukuran/indikator.
Evaluasi  model  dalam  PLS  terdiri  atas  evaluasi outer model atau  model  peng- ukuran ( measurement model ) dan evaluasi inner model atau model struktural ( structural model )  (Haryono,  2016).  Evaluasi measurement  model terdiri  atas  evaluasi indicator
loading setiap butir pernyataan, internal consistency reliability , convergent validity , dan discriminant  validity .  Apabila  data  telah  memenuhi  syarat  dalam  model  pengukuran, maka tahap selanjutnya adalah melakukan evaluasi inner model yang terdiri atas kriteria penilaian standar dengan coefficient of determination ( ), serta signifikansi statistik dan path coefficient (Hair et al. , 2019).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik responden
Karakteristik  responden  dalam  penelitian  ini  dilihat  dari  jenis  kelamin,  usia,  latar belakang  pendidikan,  dan  media  sosial  yang  digunakan  dengan  jumlah  responden  384 yang ditujukan pada Tabel 1.

## Tabel 1. Karakteristik Responden (n=384)
Karakteristik Kriteria Frekuensi Persentase Jenis kelamin Laki-laki 186 48,44% Perempuan 198 51,56% Usia 18-23 98 25,52% 24-30 80 20,83% 31-35 35 9,11% 36-40 55 14,32% 41-45 56 14,58% 46-50 50 13,02% 50> 10 2,60% Pendidikan terakhir SMA 96 25,00% D3 33 8,59% S1 100 26,04% S2 75 19,53% S3 80 20,83% Media sosial yang digunakan Instagram 89 23,18% Facebook 30 7,81% Tiktok 116 30,21% Youtube 89 23,18% Twitter 35 9,11% Line 25 6,51%
Mayoritas responden pada penelitian ini berjenis kelamin perempuan yang menun- jukkan bahwa perempuan lebih sering melakukan kegiatan wisata di daerah  Jawa Barat. Responden terbanyak berada pada rentang usia 18-23 tahun. Data tersebut sejalan dengan penggunaan media sosial yang paling banyak digunakan adalah Tiktok yang lebih popu- ler di kalangan usia muda, sedangkan mayoritas latar belakang pendidikan terakhir adalah S1.

## Deskripsi Variabel
Analisis  deskriptif  digunakan  untuk  menggambarkan  data  primer  dari  jawaban responden.  Untuk  mengetahui  tinggi  rendahnya  hasil  pengukuran  masing-masing  varia- bel digunakan lima kategori, antara lain: sangat tinggi, tinggi, sedang, rendah, dan sangat rendah. Oleh karena itu, nilai tertinggi yang diperoleh adalah 5 dan nilai terendah adalah 1, sehingga interval (lebar skala) diperoleh menggunakan rumusan [1].
Berdasarkan  perhitungan  tersebut,  maka  kategori  nilai  berdasarkan  interval  ditunjukkan pada Tabel 2
Tabel 2. Penafsiran Nilai Berdasarkan Interval Interval Kriteria 1,00 – 1,80 Sangat tidak baik/Sangat rendah 1,81 – 2,60 Tidak baik/Rendah 2,61 – 3,40 Cukup baik/Sedang 3,41 – 4,20 Baik/Tinggi 4,21 – 5,00 Sangat baik/Sangat tinggi Sumber: Husein (2011:130).
Deskripsi tanggapan responden dilakukan berdasarkan distribusi jawaban responden dan nilai mean untuk tiap indikator pertanyaan dan tiap variabel pada Tabel 2.
Berdasarkan  data  pada  Tabel  3,  setiap  variabel  memiliki  nilai  rata-rata  mulai  dari 4,217-4,320,  sehingga  mayoritas  responden  memberikan  respon  yang  sangat  baik  untuk setiap butir dalam instrumen penelitian. Nilai tertinggi berasal dari variabel social media marketing dengan  nilai  rata-rata  4,320  yang  menunjukkan  sangat  tinggi  dalam  menggu- nakan  media  sosial  dengan  nilai  indikator likehood  to  recommend  following  account sebesar  4,367  yang  menunjukkan  responden  dapat  merekomendasikan  dengan  berbagi konten kepada kerabat maupun orang lain. Deksripsi variabel tourist attractions menun- jukkan  nilai  rata-rata  4,217  yang  menunjukkan  daya  tarik  wisata  yang  sangat  tinggi dengan nilai rata-rata wisata pantai sebesar 4,271 yang merupakan dimensi paling tinggi dan  mencerminkan  pengukuran tourist  attractions di  Jawa  Barat  dengan  faktor  yang paling dominan adalah scenery atau pemandangan.
Selanjutnya,  nilai  rata-rata  variabel  minat  berkunjung  sebesar  4,273  menunjukkan minat  yang  sangat  tinggi  untuk  berkunjung  di  tempat-tempat  wisata  Jawa  Barat  dengan nilai  rata-rata  indikator  tertinggi  4,333  adalah  minat  transaksional  yang  mencerminkan keinginan wisatawan untuk melakukan pembelian di  area wisata  Jawa  Barat.  Nilai  rata- rata keputusan kunjungan sebesar 4,267 menunjukkan bahwa keputusan kunjungan yang dilakukan  dalam  kategori  sangat  tinggi  dengan  nilai  indikator  tertinggi  adalah  fasilitas sebesar  4,313  yang  menunjukkan  para  wisatawan  lebih  memilih  tempat  wisata  dengan fasilitas yang lengkap dan memadai.
Evaluasi Model Pengukuran 1 st Order
Dalam  penelitian  ini,  estimasi  model  penelitian  dilakukan  dengan second  order factor dengan  menggunakan  pendekatan disjoint  two-stage  approach pada first  order konstruk  seperti  ditunjukkan  pada  Gambar  2.  Dimensi  pengukuran  variabel tourist attractions dikoneksikan langsung dengan seluruh variabel/dimensi lainnya sesuai model penelitian yang dibangun dalam penelitian (Gambar 2).

## Tabel 3. Deskripsi Variabel
Indikator Jawaban Mean 1 2 3 4 5 Tourist Attractions Objek wisata pantai Services 1 7 37 213 126 4.188 Orderlines 1 1 31 189 162 4.328 Scenery 1 5 37 147 194 4.375 Activities 1 1 48 206 128 4.195 Rata-rata 4.271 Objek wisata jalanan Shows 1 1 62 183 137 4.182 Streetscape 1 1 27 214 141 4.284 Rata-rata 4.233 Objek wisata patung prasejarah Temple 1 4 53 215 111 4.122 Etiquette 1 4 40 196 143 4.240 Rata-rata 4.181 Pasar Tradisional Food 1 1 58 174 150 4.227 Shops 1 5 52 208 118 4.138 Rata-rata 4.182 Total Rata-rata 4.217 Konten Social Media Marketing Profile evaluation 1 1 33 211 138 4.260 Likehood to follow account 1 1 30 189 163 4.333 Likehood to recommend Following account 1 1 22 192 168 4.367 Total Rata-rata 4.320 Minat Berkunjung Minat transaksional 1 4 48 144 187 4.333 Minat referensial 1 7 44 185 147 4.224 Minat preferensial 1 6 40 179 158 4.268 Miant eksploratif 1 4 46 150 183 4.328 Total Rata-rata 4.273 Keputusan Kunjungan Kenyamanan 1 1 36 197 149 4.281 Fasilitas 1 1 30 197 155 4.313 Citra 1 4 59 167 153 4.216 Motif 1 1 40 197 145 4.260 Pengetahuan 1 4 37 192 150 4.266 Total Rata-rata 4.267
Internal Consistency Reliability dan Convergent Validity
Langkah  pertama  dalam  penilaian  model  pengukuran  reflektif  adalah  pengukuran convergent  validity ,  yaitu  mengevaluasi  nilai Average  Variance  Extracted (AVE)  dan nilai outer loading . Rule of thumb dalam pengukuran ini adalah nilai outer loading ≥0,70 yang  dapat  diterima  (Hair et  al. ,  2019),  sedangkan  pendapat  lain  menurut  Chin  (1998), nilai outer  loading ≥  50  untuk  dapat  diterima  dengan  syarat  nilai composite  reliability (CR)  dan Average  Variance  Extracted (AVE)  terpenuhi.  Nilai  dari  rerata  variasi  setiap butir  pengukuran  yang  terkandung  di  dalam  variabel  adalah  nilai  AVE  ≥0,50. Internal consistency  reliability ditunjukkan  oleh composite  reliability (CR).  Menurut  Hair et  al. (2014), nilai  minimum CR adalah 0,70,  tetapi  untuk  studi eksplorasi  nilai  CR  memung- kinkan berada di antara 0,60–0,70 untuk dapat diterima.
Gambar 2. Lower-order Component Disjoint Two-stage Approach
Tabel  3  menunjukkan  bahwa  konstruksi  reflektif  pada  konstruk lower-order  com- ponent (LOC) menunjukkan internal consistency reliability yang relatif baik dengan nilai composite reliability lebih dari 0,70  dari 0,786 hingga 0,941.  Hasil ini mengindikasikan bahwa semua indikator variabel dalam penelitian ini reliabel. Data pada Tabel 3 ini juga memperlihatkan pengukuran convergent validity dengan melihat nilai Outer Loading dari 0,715 hingga 0,923  atau  semuanya  mendapatkan nilai  lebih dari 0,70  serta varians rata- rata yang diekstraksi (AVE) dari 0,563 hingga 0,760 untuk setiap variabel penelitian atau dengan  nilai  lebih  dari  0,50  yang  menunjukkan  bahwa  variabel  penelitian  ini  mampu menjelaskan setidaknya 50% dari varian indikator.
Tabel 3. Model Pengukuran 1 st Order
1 st order (LOC) Loadings CR AVE Tourist Attractions Objek wisata pantai 0,838 0,563 Services (WP1) 0,745 Orderlines (WP2) 0,765 Scenery (WP3) 0,715 Activities (WP4) 0,776 Objek jalanan wisata 0,809 0,680 Shows (WJ1) 0,825 Streetscape (WJ2) 0,823 Objek wisata patung prasejarah 0,823 0,701 Temple (WT1) 0,891 Etiquette (WT2) 0,779 Pasar tradisional 0,786 0,650 Food (PT1) 0,878 Shops (PT2) 0,727 Social Media Marketing 0,899 0,750 Profile evaluation (SMM1) 0,791 Likelihood to Follow Account (SMM2) 0,923 Likelihood to Recommend Following Account (SMM3) 0,878 Minat Berkunjung 0,925 0,755 Minat transaksional (MB1) 0,882 Minat referensial (MB2) 0,871 Minat preferensial (MB3) 0,881 Miant eksploratif (MB4) 0,840 Keputusan Berkunjung 0,941 0,760 Kenyamanan (KK1) 0,860 Fasilitas (KK2) 0,915 Citra tempat wisata (KK3) 0,820 Motif kunjungan (KK4) 0,887 Pengetahuan kunjungan (KK5) 0,874

## Discriminant Validity
Selanjutnya,  penelitian  ini  juga  melakukan  evaluasi discriminant  validity dengan melihat nilai Heterotrait Monotrait (HTMT) ratio yang direkomendasikan dengan nilai di bawah  0,84  atau  di  bawah  0,90.  Hasil  perhitungan  pada  Tabel  4  menunjukkan  nilai HTMT pada  LOC  atau 1 st order diperoleh nilai  maksimum  0,895  yang  masih berada  di bawah  angka  0,90.  Nilai ini menunjukkan  bahwa  variabel  yang diteliti  dalam penelitian ini mempunyai discriminant validity yang baik.
Tabel 4. HTMT 1 st Order Jalanan Wisata Keputusan Berkunjung Minat Berkunjung Social media Marketing Wisata Pantai Wisata Patung Prasejarah Jalanan Wisata Keputusan Berkunjung 0,550 Minat Berkunjung 0,652 0,755 Social Media Marketing 0,713 0,723 0,680 Wisata Pantai 0,653 0,725 0,895 0,737 Wisata Patung Prasejarah 0,813 0,699 0,632 0,514 0,523 Pasar Tradisional 0,502 0,566 0,546 0,472 0,631 0,872
Evaluasi Model Pengukuran 2 nd Order
Setelah  evaluasi  model  pengukuran  pada 1 st order terpenuhi,  skor  variabel  laten tourist attractions digunakan pada stage kedua sebagai indikator pengukur variabel yang dikoneksikan dengan variabel tourist attractions seperti pada Gambar 3. Evaluasi dilaku- kan terhadap instrumen penelitian ini untuk mengukur measurement model pada variabel- variabel  penelitian  meliputi  pengujian internal  consistency  reliability , convergent  vali- dity , dan discriminant validity seperti pada evaluasi model pengukuran 1 st order .
Gambar 3. Model Higher-order Component
Internal Consistency Reliability dan Convergent Validity
Penilaian model pengukuran pada model 2 nd order dilakukan dengan mengevaluasi kembali internal consistency reliability dan convergent validity.
Tabel 5. Model Pengukuran 2 nd Order
2 nd order (HOC) Loadings CR AVE Tourist Attractions 0,820 0,535 Objek wisata pantai 0,801 Objek jalanan wisata 0,699 Objek wisata patung prasejarah 0,753 Pasar tradisional 0,664 Social Media Marketing 0,899 0,750 Profile evaluation (SMM1) 0,791 Likelihood to Follow Account (SMM2) 0,923 Likelihood to Recommend Following Account (SMM3) 0,878 Minat Berkunjung 0,924 0,752 Minat transaksional (MB1) 0,880 Minat referensial (MB2) 0,872 Minat preferensial (MB3) 0,878 Miant eksploratif (MB4) 0,839 Keputusan Berkunjung 0,941 0,760 Kenyamanan (KK1) 0,860 Fasilitas (KK2) 0,915 Citra tempat wisata (KK3) 0,820 Motif kunjungan (KK4) 0,887 Pengetahuan kunjungan (KK5) 0,874
Seperti  yang  ditunjukkan  pada  Tabel  5,  konstruksi  reflektif  pada  konstruk higher- order component menunjukkan internal consistency reliability yang relatif baik dengan nilai composite  reliability lebih  dari  0,70  yaitu  berkisar  dari  0,820  hingga  0,941.  Hasil tersebut  menunjukkan  bhawa  semua  variabel  dalam  penelitian  ini  reliabel.  Tabel  5  juga memperlihatkan  pengukuran convergent  validity yang  ditunjukkan  nilai Outer  Loading berkisar antara 0,664 hingga 0,923, serta varians rata-rata yang diekstraksi (AVE) berki- sar dari 0,535 hingga 0,760. Setiap variabel penelitian dengan nilai AVE lebih dari 0,50 menunjukkan  bahwa  variabel  penelitian  tersebut  mampu  menjelaskan  setidaknya  50% dari  varians  indikator.  Nilai outer  loading objek jalanan  wisata  sebesar  0,699  dan  pasar tradisional  0,664 masih dapat  diterima,  karena  nilai composite reliability (CR) dan Ave- rage  Variance  Extracted (AVE)  telah  terpenuhi  (Chin,  1998).  Hasil  tersebut  mengindi- kasikan bahwa model penelitian ini memiliki convergent validity yang baik.

## Discriminant Validity
Nilai  HTMT  pada  HOC  pada  Tabel  6  menunjukkan  nilai  maksimum  0,857  atau masih  di  bawah  angka  0,90.  Nilai  tersebut  menunjukkan  bahwa  variabel  yang  diteliti mempunyai discriminant validity yang baik. Nilai HTMT pada HOC pada Tabel 5 men- dapatkan  nilai  maksimum  0,857  yang  masih  berada  di  bawah  0,90.  Nilai  ini  menun- jukkan variabel  yang diteliti  dalam penelitian ini  mempunyai discriminant validity yang baik.
Tabel 6. HTMT 2 nd Order Keputusan Berkunjung Minat Berkunjung Social Media Marketing Keputusan Berkunjung Minat Berkunjung 0,760 Social Media Marketing 0,723 0,685 Tourist Attractions 0,796 0,857 0,759

## Evaluasi Model Struktural
Nilai koefisien determinasi (R- square ) untuk setiap variabel laten endogen sebagai daya  prediksi  model  struktural  dapat  digunakan  untuk  mengevaluasi  model  struk-tural, sedangkan nilai R- square signifikan, sedang, dan lemah secara berturut-turut adalah 0,75, 0,50, dan 0,25 (Hair et al. , 2019). Tabel 7 menunjukkan besarnya variasi variabel kepu- tusan  kunjungan  yang  dapat  dijelaskan  oleh tourist  attraction , social  media  marketing , dan  minat  berkunjung  sebesar  59%  dan  termasuk  daya  prediksi  sedang.  Di  sisi  lain, besarnya variasi variabel minat berkunjung  yang  dapat dijelaskan oleh tourist attraction dan social media marketing sebesar 56,6% juga termasuk dalam daya prediksi sedang.
Table 7. R- square R- square Adjusted R- square Keputusan Berkunjung 0,590 0,586 Minat Berkunjung 0,562 0,560

## Pembahasan Hipotesis
H1: Tourist attractions berpengaruh signifikan terhadap minat berkunjung.
Berdasarkan  data  pada  Tabel  8,  hasil  uji  hipotesis  menyatakan  bahwa  pengaruh positif variabel tourist attraction terhadap minat berkunjung sebesar 0,563 dan signifikan dengan  t-statistik  (12,464>1,96)  atau  p- value (0,000<0,05).  Hasil  pengujian  tersebut mengindikasikan  bahwa  H1  dapat  diterima,  yaitu tourits  attraction berpengaruh  signifi- kan terhadap minat berkunjung destinasi wisata di Jawa Barat. Hasil penelitian ini men- dukung penelitian sebelumnya oleh Widoyo dan Triyanto (2020).
Tabel 8. Hasil Uji Hipotesis
Hipotesis Original Sample (O) t- statistics (|O/STDEV|) p- values Keterangan Tourist Attractions → Minat Berkunjung (H1) 0,563 12,464 0,000 diterima Social Media Marketing → Minat Berkunjung (H2) 0,258 4,600 0,000 diterima Tourist Attractions → Keputusan Berkunjung (H3) 0,240 4,771 0,000 diterima Social Media Marketing → Keputusan Berkunjung (H4) 0,286 4,361 0,000 diterima Minat Berkunjung → Keputusan Berkunjung (H5) 0,351 5,251 0,000 diterima Tourist Attractions → Minat Berkunjung → Keputusan Berkunjung (H6) 0,198 5,440 0,000 diterima Social Media Marketing → Minat Berkunjung → Keputusan Berkunjung (H7) 0,091 2,906 0,004 diterima
H2: Social media marketing berpengaruh signifikan terhadap minat berkunjung.
Berdasarkan  data  pada  Tabel  8,  hasil  uji  hipotesis  menyatakan  bahwa  pengaruh positif social  media  marketing terhadap  minat  berkunjung  sebesar  0,258  dan  signifikan dengan  t-statistik  (4,600>1,96)  atau  p- value (0,000<0,05)  yang  mengindikasikan  H2 dapat  diterima.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  sebelumnya  oleh Nugraha dan Adialita (2021) .
H3: Tourist attractions berpengaruh signifikan terhadap keputusan kunjungan.
Berdasarkan data pada Tabel 8, hasil uji hipotesis menyatakan bahwa pengaruh po- sitif  variabel tourist  attractions terhadap  keputusan  kunjungan  sebesar  0,240  dan signifikan dengan t-statistik (4,771>1,96) atau p- value (0,000<0,05). Hasil tersebut mem- buktikan  bahwa  H3  dapat  diterima.  Hasil  ini  mendukung  hasil  penelitian  sebelumnya oleh Setyawan (2019).
H4: Social  media  marketing berpengaruh  signifikan  terhadap  keputusan  kun- jungan.
Berdasarkan  data  pada  Tabel  8,  hasil  uji  hipotesis  menyatakan  bahwa  pengaruh posi-tif variabel social media marketing terhadap keputusan kunjungan sebesar 0,286 dan signifikan dengan t-statistik (4,361>1,96) atau p- value (0,000<0,05). Hasil ini membukti- kan bahwa H4 dapat diterima. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian sebelumnya oleh Jamu dan Sari (2022) .

## H5:  Minat berkunjung berpengaruh signifikan terhadap keputusan kunjungan.
Berdasarkan  data  pada  Tabel  8,  hasil  uji  hipotesis  menyatakan  bahwa  pengaruh positif variabel minat berkunjung terhadap keputusan kunjungan sebesar 0,351 dan signi- fikan  dengan  t-statistik  (5,251>1,96)  atau  p- value (0,000<0,05)  yang  mengindikasikan
bah-wa  H5  dapat  diterima.  Hasil  penelitian  ini  mendukung  penelitian  sebelumnya  oleh Hapsara dan Ahmadi (2022) , yaitu minat dapat mempengaruhi keputusan pembelian.
H6:  Minat  berkunjung mampu  memediasi  pengaruh tourist  attractions terhadap keputusan kunjungan secara signifikan.
Berdasarkan  data  pada  Tabel  8,  hasil  uji  hipotesis  menyatakan  bahwa  variabel tourist attractions berpengaruh tidak langsung dan positif terhadap keputusan kunjungan melalui  mediasi  minat  berkunjung  sebesar  (0,198)  dan  signifikan  dengan  t-statistik (5,440>1,96)  atau  p- value (0,000<0,05).  Hasil  pengujian  tersebut  membuktikan  bahwa H6 dapat diterima. Hasil penelitian yang dilakukan Purwanto et al. (2021) menunjukkan hasil yang sama bahwa tourist attractions yang ditampilkan akan mampu menarik minat wisatawan dan secara tidak langsung mendorong keputusan kunjungan.
Variabel tourist attractions mampu mempengaruhi secara langsung variabel  kepu- tusan  kunjungan  atau  secara  tidak  langsung  dengan  melibatkan  variabel  mediator  minat berkunjung. Berdasarkan variance accounted for (VAF) dengan menggunakan rumus [2], maka  variabel  minat  berkunjung  terbukti  menjadi  variabel  mediasi  secara  parsial  ( par- tialy mediated ) dengan nilai VAF sebesar 45,2%. Hasil analisis tersebut didasarkan pada nilai VAF yang lebih besar dari 20%, tetapi lebih kecil dari 80% seperti yang disarankan oleh Hair et al. (2017).
----------------------[2]
H7:  Minat berkunjung mampu memediasi pengaruh social media marketing terha- dap keputusan kunjungan secara signifikan.
Berdasarkan  data  pada  Tabel  8,  hasil  uji  hipotesis  menyatakan  bahwa  variabel social  media  marketing berpengaruh  tidak  lansung  dan  positif  terhadap  keputusan  kun- jungan  melalui  mediasi  minat  berkunjung  sebesar  (0,091)  dan  signifikan  dengan  t-sta- tistik  (2,906>  1,96)  atau  p- value (0,004  <0,05).  Hasil  tersebut  membuktikan  bahwa  H7 dapat diterima.  Hasil penelitian yang dilakukan Khotimah  dan Sulistyowati (2022) menun- jukkan  pentingnya  penggunaan social  media  marketing untuk  mempengaruhi  keputusan kunjungan melalui minat berkunjung.
Variabel social  media  marketing mampu  mempengaruhi  secara  langsung  variabel terikat  keputusan  kunjungan  atau  secara  tidak  langsung  dengan  melibatkan  variabel mediator  minat  berkunjung.  Berdasarkan  perhitungan variance  accounted  for (VAF) menggunakan  rumusan  [3],  maka  variabel  minat  berkunjung  terbukti  mampu  menjadi variabel mediasi secara parsial ( partialy mediated ) dengan nilai VAF sebesar 24%. Hasil analisis tersebut  didasarkan pada  nilai  VAF lebih besar dari 20%, tetapi  lebih  kecil dari 80% (Hair et al. , 2017).

## Pembahasan
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh tourist  attractions dan social media  marketing terhadap  keputusan  kunjungan  yang  dimediasi  oleh  minat  berkunjung pada UMKM di Kawasan wisata Jawa Barat. Penelitian ini menemukan pengaruh signi- fikan tourist  attractions dan  konten social  media  marketing melalui  mediasi  minat  ber- kunjung terhadap keputusan berkunjung. Temuan pada penelitian ini membuktikan peng- aruh  positif  dan  signifikan tourist  attractions terhadap  minat  berkunjung.  Wisata  pantai merupakan  dimensi  yang  paling  tinggi  mencerminkan  pengukuran tourist  attractions di Jawa Barat dengan faktor yang paling dominan adalah scenery atau pemandangan. Hasil penelitian  yang dilakukan oleh  Widoyo  dan  Triyanto  (2020)  menyebutkan bahwa  minat berkunjung wisatawan akan meningkat ketika nilai tourist attractions bertambah.
Temuan  berikutnya  menunjukkan  apabila social  media  marketing yang  dilakukan semakin baik,  maka minat  kunjungan akan meningkat.  Keefektifan  konten social media marketing yang dilakukan di tempat wisata sudah cukup baik dengan likehood to recom- mend following account merupakan faktor yang paling dominan membentuk social media marketing .  Melalui  media  sosial,  para  wisatawan  sering  mencari  informasi  atau  sekedar mendapatkan informasi tempat wisata melalui content creator yang dapat mempengaruhi minat mereka untuk merencanakan kegiatan wisata. Hasil penelitian yang dilakukan oleh Nugraha  dan  Adialita  (2021)  menyatakan  bahwa  minat  berkunjung  merupakan  variabel yang dipengaruhi oleh social media marketing .
Hasil  penelitian  ini  juga  menemukan  bahwa tourist  attractions dapat  secara  lang- sung  mempengaruhi  keputusan  kunjungan.  Dalam  hal  ini,  hasil  penelitian  Setyawan (2019) memperlihatkan  bahwa tourist attractions dengan keindahan dan keunikan alam, budaya masyarakat  setempat, peninggalan bangunan bersejarah, serta atraksi  buatan, se- perti  sarana  wahana  permainan  dan  hiburan  memiliki  peran  penting  terhadap  keputusan kunjungan wisatawan.
Temuan berikutnya juga membuktikan bahwa social media marketing dapat secara langsung mempengaruhi keputusan kunjungan yang dilakukan wisatawan. Artinya, sema- kin  efektif  konten social  media  marketing ,  maka  para  wisatawan  dapat  secara  langsung memutuskan  untuk  berkunjung  meskipun  tanpa  direncanakan.  Media  sosial  merupakan platform komunikasi  yang  dapat  digunakan pelanggan untuk  berbagi  konten dan penga- laman  sebagai  bentuk  E-WOM  ( electronic  words  of  mouth ).  Hasil  penelitian  yang  dila- kukan oleh Jamu dan Sari (2022) menunjukkan bahwa keefektifan social media maketing melalui E-WOM dapat berpengaruh terhadap keputusan kunjungan wisatawan.
Selanjutnya, semakin besar minat berkunjung yang dirasakan oleh wisatawan, maka semakin  besar  pula  keputusan  kunjungan  yang  akan  mereka  lakukan.  Minat  merupakan perilaku  konsumen  sebelum  menentukan  keputusan  berkunjung  benar-benar  dilaksana- kan.  Hasil  penelitian Hapsara  dan  Ahmadi  (2022) menunjukkan  hasil  yang  sama,  yaitu minat dapat mempengaruhi keputusan berkunjung.
Hasil penelitian ini juga menunjukkan peran mediasi minat berkunjung pada tourist attraction dan social  media  marketing terhadap  keputusan  kunjungan.  Hasil  penelitian yang  dilakukan  Purwanto et  al. (2021)  menunjukkan  hasil  yang  sama,  yaitu tourist attractions yang  ditampilkan  dapat  menarik  minat  wisatawan  dan  secara  tidak  langsung mendorong  keputusan  kunjungan.  Selain  itu,  hasil  penelitian  yang  dilakukan Khotimah dan  Sulistyowati  (2022) menunjukkan  bagaimana  pentingnya  penggunaan  media  sosial dalam  mempengaruhi  keputusan  kunjungan  melalui  minat  berkunjung.  Variabel tourist
attractions dan social  media  marketing dapat  secara langsung mempengaruhi  keputusan kunjungan  maupun  secara  tidak  langsung  melalui  variabel  minat  berkunjung.  Hal  ini membuktikan bahwa minat berkunjung merupakan variabel mediasi secara parsial.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Tourist attractions dan social media maketing memiliki peran penting dalam mem- bentuk  minat  dan  menentukan  keputusan  berkunjung  wisatawan.  Perubahan  perilaku pelanggan dalam menggunakan media sosial dapat menjadi alat untuk kemajuan bisnis di area  pariwisata  dengan  meningkatkan  keputusan  kunjungan  wisatawan.  Hasil  penelitian ini  menunjukkan  bahwa tourist  attractions dan social  media  marketing mampu  mendo- rong  minat  dan  keputusan  kunjungan  wisatawan  lokal  di  daerah  Jawa  Barat.  Implikasi teoritis  hasil  penelitian  ini  adalah  memberikan  dukungan  secara  empiris  terhadap  teori- teori  yang  digunakan,  antara  lain  keputusan  kunjungan  wisatawan  yang  dipengaruhi tourist  attractions dan social  media  marketing yang  dimediasi  oleh  minat  berkunjung. Selain itu, implikasi manajerial dalam penelitian ini adalah melakukan evaluasi terhadap tourist  attractions yang  diminati  wisatawan dan social media  marketing yang dilakukan oleh UMKM dan dinas pariwisata terkait di area wisata Jawa Barat untuk meningkatkan minat dan jumlah kunjungan serta pengembangan area wisata.
Keterbatasan dalam penelitian ini adalah fokus penelitian terhadap wisatawan lokal di  beberapa  daerah  wisata  di  Jawa  Barat.  Dimensi  pada  variabel tourist  attractions ber- fokus  pada  beberapa  daya  tarik  kawasan  wisata  di  Jawa  Barat.  Saran  untuk  penelitian mendatang adalah upaya mengembangkan variabel lain yang dapat mempengaruhi kepu- tusan  kunjungan  wisatawan,  seperti  kesenian  dan  budaya  yang  dapat  menjadi  faktor dominan sebagai daya tarik wisata di Jawa Barat.

## DAFTAR REFERENSI
Adam, A. A., Wenas, R. S., & Worang, F. G. (2022). Digital Marketing Melalui Media Sosial Sebagai Strategi Pemasaran UMKM di Kota Tomohon. Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis dan Akuntansi , 10 (2), 1187–1194. https://doi.org/10.35794/EMBA.V10I2.41411
Akhmad, K. A. (2015). Pemanfaatan Media Sosial bagi Pengembangan Pemasaran UMKM (Studi Deskriptif Kualitatif pada Distro di Kota Surakarta). Duta.Com:
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi , 9 (1), 43–54.
Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Barat (2022). Jumlah Penduduk Menurut
Kabupaten/Kota (jiwa) 2018-2020. https://jabar.bps.go.id/indicator/12/133/1/jumlah- penduduk-menurut-kabupaten-kota.html/diakses
Banjarnahor, D. (2022). Ini Kesiapan UMKM Pariwisata RI untuk Bangkit dari Pandemi. CNBC Indonesia , 06 Desember.
https://www.cnbcindonesia.com/entrepreneur/20201206201351-25-207193/ini- kesiapan-umkm-pariwisata-ri-untuk-bangkit-dari-pandemi
Ben Aissa, S., & Goaied, M. (2014). Performance of Tourism Destinations: Evidence from Tunisia. Journal of Hospitality & Tourism Research , 41 (7), 797–822. https://doi.org/10.1177/1096348014550870
Camilleri, M. A. (2018). The Planning and Development of the Tourism Product. Tourism Planning and Destination Marketing , 1–23. https://doi.org/10.1108/978-1- 78756-291-220181001
Chou, S. W., & Hsu, C. S. (2016). Understanding Online Repurchase Intention: Social Exchange Theory and Shopping Habit. Information Systems and E-Business
Management , 14 (1), 19–45. https://doi.org/10.1007/s10257-015-0272-9
De Vries, E. L. E. (2019). When more likes is not better: The Consequences of high and low likes-to-followers ratios for perceived account credibility and social media marketing effectiveness. Marketing Letters , 30 (3–4), 275–291. https://doi.org/10.1007/S11002-019-09496-6
Faerber, L. S., Hofmann, J., Ahrholdt, D., & Schnittka, O. (2021). When are visitors actually satisfied at visitor attractions? What we know from more than 30 years of research. Tourism Management , 84 , 104284. https://doi.org/10.1016/J.TOURMAN.2021.104284
Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review , 31 (1), 2–24. https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203
Hair, J. F., Sarstedt, M., Hopkins, L., & Kuppelwieser, V. G. (2014). Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM): An emerging tool in business research. European Business Review , 26 (2), 106–121. https://doi.org/10.1108/EBR-10-2013- 0128
Hapsara, O., & Ahmadi, A. (2022). Analisis Keputusan Berkunjung Melalui Minat Berkunjung: Citra Destinasi dan Aksesibilitas. Jurnal Manajemen Terapan dan Keuangan (Menkeu) , 11 (01), 64–76.
Haryono, S. (2016). Metode SEM untuk Penelitian Manajemen dengan AMOS, LISREL, PLS. PT. Intermedia Personalia Utama.
Hasan, M. R., Setarnawat, S., & Sungsuwan, T. (2021). Factors Affecting Tourist Behavior towards the Tourists’ Decision-making to Visit Heritage Site: A case study at Lalbagh Fort in Dhaka, Bangladesh. Burapha Journal of Business Management , 10 (1), 130–149.
Hassani, A., & Moghawemi, S. (2020). Muslims’ travel motivations and travel preferences: The impact of motivational factors on Islamic service, hedonic and product preferences. Journal of Islamic Marketing , 11 (2), 344–367. https://doi.org/10.1108/JIMA-11-2018-0215
Hermawan, A. (2017). Pengaruh Word of Mouth terhadap Minat Berkunjung Pemustaka pada Perpustakaan Daerah Salatiga. Lentera Pustaka: Jurnal Kajian Ilmu
Perpustakaan, Informasi dan Kearsipan , 3 (1), 59–79. https://doi.org/10.14710/lenpust.v3i1.16071
Husein, U. (2011). Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis . Edisi 11. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.
Jamu, M. E., & Sari, S. P. (2022). The Effect of Electronic Word of Mouth on Social Media and The Attraction of Bena Traditional Village Tourism on Tourist Visiting Decisions. Sentralisasi , 11 (1), 37–48. https://doi.org/10.33506/sl.v11i1.1534
Jung, I. N., Sharma, A., & Mattila, A. S. (2022). The Impact of Supermarket Credibility on Purchase Intention of Novel Food. Journal of Retailing and Consumer Services ,
64 , 102754. https://doi.org/10.1016/J.JRETCONSER.2021.102754
Khotimah, I., & Sulistyowati, R. (2022). Pengaruh Electronic Word of Mouth (E-WOM) di Media Sosial terhadap terhadap Minat dan Keputusan Berkunjung di Surabaya (Studi pada Wisatawan yang Pernah Mengunjungi Wisata Sejarah Surabaya). Jurnal Pendidikan Tata Niaga , 10 (1),  1679–1688. https://doi.org/10.26740/jptn.v10n2.p1679-1688
Leung, X. Y., Bai, B., & Erdem, M. (2017). Hotel social media marketing: A Study on Message Strategy and its Effectiveness. Journal of Hospitality and Tourism
Technology , 8 (2), 239–255. https://doi.org/10.1108/JHTT-02-2017-0012
Martaleni, M., Hadiyati, E., Pertiwi, Y. I., & Yasa, N. N. K. (2021). Role of Tourist Motivation as Mediating Variable on Visitor Decisions at Indonesian Tourism Village. Innovative Marketing , 17 (3), 88–98. https://doi.org/10.21511/im.17(3).2021.07
Mohseni, S., Jayashree, S., Rezaei, S., Kasim, A., & Okumus, F. (2018). Attracting tourists to travel companies’ websites: the structural relationship between website brand, personal value, shopping experience, perceived risk and purchase intention.
Current Issues in Tourism, 21 (6), 616–645. https://doi.org/10.1080/13683500.2016.1200539
Navarro-Ruiz, S., & McKercher, B. (2020). The usability of visitor attractions: State-of- the-art. Tourism Review , 75 (3), 497–509. https://doi.org/10.1108/TR-02-2019-0057 Nugraha, A. S., & Adialita, T. (2021). Pengaruh Social Media Marketing terhadap Minat Berkunjung Wisatawan di Kota Bandung Melalui Nilai yang Dipersepsikan. Jurnal Akuntansi, Keuangan, Dan Manajemen , 2 (3), 195–212. https://doi.org/10.35912/jakman.v2i3.381
Nurlina, N. (2020). Tourism Development in Langsa, Indonesia: An Overview of Tourist Attractions and Accommodation. Budapest International Research and Critics Institute  (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences , 3 (2), 923–931. https://doi.org/10.33258/BIRCI.V3I2.920
Open Data Jabar (2021). Jumlah Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) Binaan Berdasarkan Jenis Usaha di Jawa Barat. Dinas Koperasi dan Usaha Kecil . https://opendata.jabarprov.go.id/id/dataset/jumlah-usaha-mikro-kecil-dan-menengah- umkm-binaan-berdasarkan-jenis-usaha-di-jawa-barat
Open Data Jabar (2022). Jumlah Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) Berdasarkan Kategori Usaha di Jawa Barat. Dinas Koperasi dan Usaha Kecil . https://opendata.jabarprov.go.id/id/dataset/jumlah-usaha-mikro-kecil-menengah-umkm- berdasarkan-kategori-usaha-di-jawa-barat
Pahrudin, P., Chen, C. T., & Liu, L. W. (2021). A modified theory of planned behavior: A case of tourist intention to visit a destination post-pandemic Covid-19 in Indonesia.
Heliyon , 7 (10). https://doi.org/10.1016/J.HELIYON.2021.E08230
Permadi, R. N., Sari, M. R., Prawitasari, N. (2022). Pemanfaatan Media Sosial Sebagai
Platform Utama Pemasaran Produk UMKM. Avant Garde , 10 (1), 15–29. https://doi.org/10.36080/AG.V10I1.1695
Purwanto, H., Kadi, D. C. A., & Rismawati, G. (2021). Pengaruh daya tarik dan E-WOM terhadap keputusan berkunjung melalui minat berkunjung sebagai variabel intervening.
Management and Business Review , 5 (2), 251–264. https://doi.org/10.21067/mbr.v5i2.5867
Republik Jatim (2022). Model Baru Media dan Pariwisata Picu Peningkatkan Kualitas Obyek dan Kunjungan Wisata. Republik Jatim , 05 Juli. https://republikjatim.com/baca/model- baru-media-dan-pariwisata-picu-peningkatkan-kualitas-obyek-dan-kunjungan-wisata Robustin, T. P.  (2020). View of Attraction and Word of Mouth in a Visit Decision. Jurnal Ilmu Manajemen Advantage , 4 (1), 24–31. https://doi.org/10.30741/adv.v4i1.604
Sarstedt, M., Hair, J. F., Cheah, J. H., Becker, J. M., & Ringle, C. M. (2019). How to specify, estimate, and validate higher-order constructs in PLS-SEM. Australasian Marketing
Journal , 27 (3), 197–211. https://doi.org/10.1016/j.ausmj.2019.05.003
Savitri, C., Hurriyati, R., Wibowo, L. A., & Hendrayati, H. (2022). The role of social media marketing and brand image on smartphone purchase intention. Canada. International Journal of Data and Network Science , 6 , 185–192. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2021.9.009
Sedalo, G., Boateng, H., & Kosiba, J. P. (2022). Exploring social media affordance in relationship marketing practices in SMEs. Digital Business , 2 (1), 100017. https://doi.org/10.1016/J.DIGBUS.2021.100017
Setyawan, A. D. (2019). Pengaruh Daya Tarik Wisata Dan Harga Terhadapkeputusan Berkunjung Wisatawan Pada Objek Wisata Coban Rais. Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Universitas Brawijaya, 7 (2), 1–19.
Seyyedamiri, N., & Tajrobehkar, L. (2021). Social content marketing, Social media, and Product development process effectiveness in high-tech companies. International
Journal of Emerging Markets , 16 (1), 75–91. https://doi.org/10.1108/IJOEM-06-2018- 0323
Shin, J. I., Chung, K. H., Oh, J. S., & Lee, C. W. (2013). The effect of site quality on repurchase intention in Internet shopping through mediating variables: The case of university students in South Korea. International Journal of Information Management , 33 (3), 453–463. https://doi.org/10.1016/J.IJINFOMGT.2013.02.003
Stephanie, C. (2021). Riset Ungkap Lebih dari Separuh Penduduk Indonesia “Melek” Media Sosial. Kompas.Com , 24 Februari.
https://tekno.kompas.com/read/2021/02/24/08050027/riset-ungkap-lebih-dari-separuh- penduduk-indonesia-melek-media-sosial/
Taecharungroj, V., & Mathayomchan, B. (2019). Analysing TripAdvisor reviews of tourist attractions in Phuket, Thailand. Tourism Management , 75 , 550–568. https://doi.org/10.1016/J.TOURMAN.2019.06.020
Virtarini, A., & Ngatno, N. (2020). Pengaruh Electronic Word of Mouth dan Electronic Service Quality pada Akun Instragram @EXPLORESEMARANG terhadap Keputusan Berkunjung Melalui Minat Berkunjung Sebagai Variabel Mediasi (Studi pada Pengunjung Tempat Wisata Lawang Sewu, Sam Poo Kong, dan Masjid Agung Jawa Tengah). Jurnal Ilmu Administrasi Bisnis , 9 (1), 316–332.
https://doi.org/10.14710/jiab.2020.26369
Widoyo, A., & Triyanto, T. (2020). Pengaruh Daya Tarik Wisata dan Promosi terhadap Minat Berkunjung Wisatawan. Riset Manajemen & Akuntansi , 11 (1), 83–97. https://doi.org/10.36600/rma.v11i1.120
Yamin, S. (2021). SmartPLS 3, AMOS, & STATA: Olah Data Statistik (Mudah & Praktis) . (Vol. 1, Seri E-book Statistik). Bekasi: Dewangga Energi Internasional Publishing.