Vol. 8, No. 2, November 2017 Hal: 123-135

## REVIEW INDIKATOR DARI INDEK PSA NOAA UNTUK IKAN PELAGIS
KECIL (TEMBANG: Sardinella sp.; Famili Clupeidae) DAN IKAN DEMERSAL (KURISI: Nemipterus sp.; Famili Nemipteridae)
Indicator Review of NOAA PSA Index for Small Pelagic Fishes (Tembang: Sardinella sp.; Famili Clupeidae) DAN Demersal Fishes (Kurisi: Nemipterus sp.; Famili Nemipteridae)
Oleh:
Yonvitner 1* , Isdradjad Setyobudiandi 1 , Ahmad Fachrudin 1 , Ridwan Affandi 1 , Etty Riani 1 , Nur Triramdhani 2
1 Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor 2 Alumni Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor
* Korespondensi: yonvitr@yahoo.com
Diterima: 07 Februari 2016;  Disetujui: 20 September 2017

## ABSTRACT
Fishing activity have been caused change of fish's structure community and stock depletion. In the future, this phenomenon also give impact to disturbance the stock sustainability. The study of vulnerability to be relevant before decide that stock has been depleted. The vulnerability study that has been developing based on productivity indicator, particularly for big pelagic fish. This research was  conducted  from  any  sources  data  that  relevant  to  review  indicator  performance  based  on statistic  approach  with  mean  and  confidence  interval.  PSA  parameter  for  Sardinella  and Nemipterus  differ  from  others.  This  data  relevant  to  apply  as  reference  point  for  tropical  small pelagic fish.
Keywords: demersal, indicator, pelagic, performance, PSA

## ABSTRAK
Aktifivitas penangkapan terus mendorong terjadinya perubahan struktur komunitas ikan yang dapat  menyebabkan  penurunan  stok  dan  keberlanjutan.  Kajian  kerentanan  menjadi relevant sebelum  memutuskan  bahwa  stok  tersebut  diambang  penurunan.  Kajian  kerentanan  yang dikembangkan selama ini adalah kelompok ikan pelagis besar.  Kajian ini dilakukan untuk merevisi indikator  produktivitas  sehingga  bisa  adaptif  bagi  ikan  pelagis  kecil.  Data  dikumpulkan  dari berbagai  sumber  data  sekunder  untuk  kemudian  diolah  secara  statistik  dengan  pendekatan  nilai rataan ( mean ) dan confidence interval untuk menentukan batas atas dan batas bawah. Hasil kajian menunjukkan bahwa parameter PSA untuk ikan tembang secara umum berubah dari kriteria PSA sebelumnya,  begitu  juga  dengan  ikan  kurisi.  Hasil  modifikasi  ini  diharapkan  dapat  digunakan sebagai reference point bagi ikan pelagis kecil dalam analisis PSA yang lebih tepat bagi ikan ikan tropis.
Kata kunci: demersal, indikator, pelagis, performa, PSA

## PENDAHULUAN
Tingkat  pemanfaatan  sumberdaya  ikan sangat  masif  dan  cenderung  eksploitatif  beri- siko menyebabkan kerentanan.   Kondisi ini  da- pat  mengancam  kelangsungan  hidup  populasi ikan  tersebut.  Risiko  keterancaman  dapat berupa  kematian  atau  kepunahan,  sehingga keberlanjutan  tidak  terjadi.    Aktivitas  perikanan seperti  ini  berada  dalam  kondisi  terancam  ( risk condition ),  termasuk  habitat  (Cheung et  al . 2005). Dengan kata lain kerentanan dapat dide- fenisikan  sebagai  suatu  kondisi  dimana  sum- berdaya  ikan  mengalami  tekanan  karena  pro- ses  penangkapan.  Perkembangan  studi  keren- tanan  ikan  banyak  dikembangkan,  dan  sering dikaitkan  dengan  kondisi  perubahan  iklim. Millner (2007) meneliti  tentang kerentanan  ikan tuna  sebagai  kelompok  pelagis  besar  dari  tuna tropis. Sumaila et al. (2012) menggunakan pen- dekatan  kerentanan  pada bluefin tuna  di  Medi- teranean. Adapun Luna et al. (2014) mengkom- binasikan kajian kerentanan di Teluk Meksiko.
Kerentanan ini dapat terjadi karena peru- bahan  struktur  biologi,  terganggunya  fungsi ekologisnya  dan  lingkungan  (Navas  2011). Perubahan  struktur  biologi  secara  nyata  mem- pengaruhi kemampuan pulih populasi mencapai struktur  yang  layak  untuk  eksploitasi,    sedang- kan  gangguan  terhadap  struktur  ekologi  selain kemampuan  pulih  juga  indikator  sosial  masya- rakat (Luna et al. 2014) yang menggantungkan hidupnya pada aktivitas usaha perikanan.
Berbagai metode analisis risiko beberapa tahun  terakhir  ini  banyak  dikembangkan  untuk melihat  kerentanan  sumberdaya  ikan  juga  ber- sifat  multi  variabel.  Metode  ini  selalu  mema- dukan  berbagai  jenis  dan  bentuk  data  yang tersedia.  Pendekatan analisis multi variabel se- suai dengan  kepentingan perikanan Indonesia, karena  mencakup  berbagi  dimensi  yang  diper- timbangkan dalam mengkaji perikanan.
Adopsi  metode  kerentanan  harus  mem- perhatikan  kondisi  perikanan  dan  kepentingan Indonesia.  Salah  satu metode analisis  risiko yang  dikembangkan  NOAA  juga  sudah  dikem- bangkan di Indonesia.  Pendekatan kerentanan menurut  NOAA  lebih  dominan  menggunakan batasan  untuk  ikan  pelagis  besar  seperti  tuna dengan  kisaran  nilai  parameter  produktivitas yang lebih tinggi jika dibandingkan dengan ikan pelagis kecil.
Pendekatan  kerentanan  NOAA  disusun berbasis data biologi ( life history ) dengan mem- pertimbangkan struktur populasi dengan meng- kombinasikan  berbagai  parameter  ( integrative approach )  (Peterson  2010).  Kemudian  disusun batasan  batasan  dalam  skala  biologi  dan ekologi ikan pelagis besar. Selanjutnya
dilakukan analisis komposit terhadap parameter tersebut.  Secara  prinsip  metode  ini  dapat diadopsi  oleh  perikanan  Indonesia  baik  pelagis besar,  namun  perlu  adaptasi  dan  modifikasi untuk ikan pelagis kecil, karena nilai parameter life history yang berbeda.
Modifikasi nilai parameter adalah langkah yang  sangat  baik  dan  perlu  dilakukan  adalah agar lebih adaptif.  Modifikasi ini terutama untuk kelompok ikan pelagis kecil, demersal dan ikan karang.    Kajian  dalam  tulisan  ini  ditekan  pada upaya  evaluasi  nilai  dari  batasan indicator  life history ikan  tembang  dan  ikan  kurisi  mewakili ikan pelagis kecil dan demersal kecil.
Ikan tembang termasuk kelompok pelagis  kecil  yang  sebagian  besar  hidup  di permukaan  perairan,  dan  ikan  kurisi  termasuk kelompok ikan demersal karang.  Kedua ikan ini termasuk  ikan  yang  memiliki  siklus  hidup  ( life history )  yang  lebih  pendek  dari  ikan  pelagis besar.   Modifikasi  mencakup batasan nilai skor dari  parameter  yang  dipakai  bagi  ikan  pelagis kecil  dan  demersal  karang.  Batasan  ini merupakan hasil telaahan dari setiap parameter life  history yang  menjadi  indikator  kunci  dalam kajian  ini.  Studi  ini  membatasi  pada  dua  jenis yaitu Sardinella sp.  sebagai species  pelagic neritic (Gerasmio et  al. 2015)  dan Nemipterus sp.  sebagai  representasi demersal  neritic .    Pe- nelitian  ini  bertujuan  mengevaluasi  nilai  indi- kator  dan  batasan  parameter  kerentanan  me- nurut NOAA  yaitu parameter productivitas agar lebih adaptif dengan  spesies  contoh  ikan pelagis kecil dan ikan demersal kecil.

## METODE
Pengumpulan  data  primer  dilaksanakan selama Februari-Juni 2014.  Evaluasi dilakukan dari  data  yang  dikumpulkan  dari  Pelabuhan Perikanan  Pantai  Labuan,  Pelabuhan  Per- ikanan  Nusantara  Karangantu  Banten  serta beberapa  data  kajian  yang  sudah  dilakukan. Pengumpulan  data  dan  analisis  dilakukan  di Laboratorium  Basah  Manajemen  Sumberdaya Perikanan, MSP-FPIK IPB.
Lingkup  penelitian  ini  terdiri  dari  data biologi,  dinamika  populasi  dan morfology ikan tembang  dan  kurisi.  Secara  umum  beberapa data dasar yang  penting  dan juga dikumpulkan diantaranya  pengukuran  data  panjang,  berat, kuisioner  tentang  hasil  penangkapan  serta praktek-praktek penangkapan.
▪ Pertama  ikan  hasil  tangkap  diidentifikasi dengan cepat ( rapid assessment ), kemudian dilakukan pengambilan contoh  secara  acak untuk  masing-masing  spesies  ikan  berda- sarkan  ukuran  ikan.  Jumlah  ikan  contoh
harus  mewakili  ukuran  ikan  yang  ada  di lokasi tersebut.
▪ Kemudian  masing-masing  jenis  ikan  diukur panjang  dan  beratnya,  Data  panjang  ikan diukur  dimulai  dari  mulut  terdepan  ikan hingga  pangkal tulang ekor. Data berat ikan diambil dari bobot basah berat tubuh ikan.
▪ Dari  contoh  ikan  yang  telah  diukur,  maka diambil  sekitar  10 –20  ekor  ikan  untuk dibedah  dan  diambil  gonadnya,  kemudian gonad  tersebut  diawetkan  dengan  menggu- nakan  formalin  4%  untuk  analisis  repro- duksi.
Data  kuisioner  dikumpulkan  melalui wawancara  dengan  nelayan  dan  pihakterkait. Pihak  tersebut  diantaranya  pengurus  koperasi dan  dinas  perikanan  kelautan  setempat.    Data yang  dikumpulkan  meliputi  data  jenis  alat tangkap,  jenis  kapal,  operasi  penangkapan, daerah fishing  ground ,  harga  jual,  pendapatan nelayan,  jenis  ikan  lain  yang  ikut  tertangkap. Data  yang  terkumpul  dikelompokkan  menurut jenis data untuk kemudian dikaji secara statistik nilai tengah, simpangan dan selang kepercayaanya.

## Parameter Produktivitas
Jumlah  dan  jenis  parameter  kajian  me- ngacu  pada  parameter  yang  sudah  dikem- bangkan  oleh  NOAA.    Parameter  yang  dikaji dalam penelitian ini adalah produktivitas karena lebih  sensitive  (Fenner  2014).  Parameter produktivitas  menurut  Patrick et  al. (2009) dijadikan basis, karena perubahan stabilitasnya dapat  terpantau  dari  dinamika  perubahan  data setiap  jenis  ikannya  (Miller  2007)    seperti disajikan pada Tabel 1.

## Skor Atribut NOAA
Kriteria  kerentanan  yang  dikembangkan NOAA Patrick (2009) untuk atribut produktivitas terdiri  dari  10  parameter  dengan  nilai  dan rangking skala 3.  Rangking terendah bernilai 1
yang  menyatakan  bahwa  nilai  parameter tersebut  mengindikasi  risiko  yang  rendah,  2 risiko sedang dan 3 risiko tinggi.  Jika rangking besar,  maka  potensi  risiko  rentan  menjadi tinggi.  Indikator  ini  dipilih  karena  mudah menentukan  batas  kritis  ( critical  threshold )  dari populasi Gilman et al . (2014).  Hasil penetapan nilai batasan dan skor parameter untuk analisis Produktivity-Suscepability Analysis (PSA)-untuk parameter produktivitas ditampilkan pada Tabel 2.
Ikan  yang  berada  di tropic  level yang tinggi dan cenderung menetap lebih rentan dari yang bermigrasi.  Begitu juga yang tropic level - nya  rendah  dan  tidak  bermigrasi  lebih  rentan lagi (Sanchez dan Barreiro 2014).

## Evaluasi Skor Indikator
Evaluasi  skor  indikator  setiap  parameter ikan  tembang  dan  kurisi  dilakukan  dengan mengumpulkan data yang (primer dan sekunder)  dari  setiap  parameter  kajian.    Dari setiap  parameter  tersebut  di  evaluasi  tingkat rataan,  simpangan  baku  dan confidence  limit . Dari  proses  tersebut,  akan  didapatkan  data batas  atas,  dan  bawah,  yang  selanjutnya dilakukan  pengklasifikasi  skor  yang  baru dengan  mengikuti  formulasi  berikut  (Walpole 1992)
Simbol X adalah nilai yang diperoleh dari perhitungan,  CL  adalah  selang  kepercayaan ( confidence  limit )  dari  data  yang  dikumpulkan. Parameter suceptability tidak  dilakukan  review karena  lebih  adaptif  dan  cenderung  berlaku umum. Atribut produktivitas mencirikan parameter  biologi  dan  dinamika  populasi  stok. Informasi mengenai produksi tahunan, panjang, berat,  makanan,  kemampun  reproduksi,  dan distribusi  makanan  memberikan  sumbangan dalam analisis produktivitas.

## Tabel 1 Parameter Produktivitas
Parameter Jenis Data Analysis Pengumpulan data R (Intrinsic growth) length frekuensi Growth Analysis In-situ Max age length frekuensi Length frequency analysis In-situ Max size length frekuensi Length frequency analysis In-situ k (Growth Coefficient) length frekuensi Von Bartalanfy Plot In-situ M (Natural Mortality) length frekuensi Persamaan empiris Pauly In-situ Fekunditas Telur ikan Gravimetrik dan volumetrik In-situ and Ex-situ Breeding strategy Diameter telur Cohort analysis In-situ and Ex-situ Recruitmet pattern Frekuensi Panjang Normsep and Gausian distribution In-situ Age at Maturity Panjang dan Diameter telur Length frequency analysis In-situ Mean Tropic level Food habit Niche overlap (Simpson and Jaccard index) In-situ

## Tabel 2  Parameter dan skor parameter produktivitas
Atribut Produktivitas Rangking Tinggi (3) Moderat (2) Rendah (1) r (pertumbuhan intrinsik) > 0,5 0,16-0,5 < 0,16 Umur Maksimum < 10 thn 10-30 thn > 30 thn Ukuran Maksimum < 60 cm 60-150 cm 150 cm Bartallanfy koefisien (k) > 0,25 0,15-0,25 < 0,15 Kematian Alami > 0,4 0,2-0,4 < 0,2 Fekunditas > 10 4 butir 10 2 -10 3 butir < 10 2 butir Strategi Pemijahan 0 1-3 > 3 Pola Rekruitment Keberhasilan dari recruitment tinggi (> 75% dari kelas tahunan sukses Keberhasilan dari recruitment moderate (10-75% dari kelas ukuran sukses) Keberhasilan dari recruitment moderate (< 10% dari kelas ukuran Umur Kematangan Gonad < 2 thn 2-4 thn > 4 th Rata-rata tropic level < 2,5 2,5-3,5 > 3,5
Sumber: Patrick, (2009)

## HASIL

## Parameter Productivitas Ikan Tembang
Evaluasi  atribut  produktivitas  dari  ikan tembang  meliputi  evaluasi  parameter  rata-rata sebaran  frekuensi  panjang  (SFP),  panjang maksimum,  koefisien  pertumbuhan,  t o ,  panjang tak  hingga,  koefisien  panjang  berat,  mortalitas, fishing teknologi,  umur  maksimum,  fekunditas, panjang  matang  gonad,  pertumbuhan  intrinsik vulnerability  (Cheung  2008), persen  recruit- ment , rasio F/M. Kerentanan ekologi dan biologi dapat  direduksi  dengan  pembatasan  alat penangkapan,  hasil  tangkap  dan  peningkatan efektivitas  pengelolaan  Schulte et  al .  (2015). Evaluasi dari 11 data riset terkait ikan tembang disajikan pada Tabel 3.
Nilai  dari  setiap  parameter  tersebut,  ke- mudian  dianalisis  nilai  tengah  dan confidence interval . Dalam upaya melakukan evaluasi, ma- ka indikator nilai minimum, maksimum, dan nilai tengah penting untuk ditampilkan sebagai dasar perhitungan. Hasil perhitungan nilai setiap para-
meter tersebut disajikan pada Tabel 4.

## Nilai Indikator Ikan Kurisi
Pengelompokkan  data  ikan  kurisi  dilaku- kan  setelah  melakukan  pengkajian  dari  data ikan  kurisi  yang  diperoleh  dari  Labuan  dan Karangantu.  Ikan  demersal  memiliki  keunikan sebagai biota yang tidak melakukan migrasi da- lam  jarak  yang  jauh.    Ikan  ini  umum  tergolong kelompok  ikan  demersal  kecil  memiliki  habitat pada  karang.  Namun  demikian  risiko  dari tingginya permintaan akan berdampak pada pe- ningkatan  produksi  dan  penggunaan  alat  tang- kap  yang  berada.    Hasil  dari  evaluasi  data  ter- hadap  nilai  atribut  produktivitas  kelompok  ikan yang diperlukan disajikan pada Tabel 5.
Parameter  produktivitas  ikan  kurisi  yang dianalisis  sebanyak  11  parameter,  dengan jumlah  data  yang  tersedia  antara  3-17  data. Semua  data  ditentukan  nilai  minimum,  nilai maksimum,  nilai tengah  dan confidence intervalnya.  Data tersebut disajikan pada Tabel 6.
Parameter Satuan n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Rataan SFP mm 6 156.1 141.4 128.2 144.6 150.2 162.8 147.20 Lmax mm 6 200.0 185.0 165.0 170.0 154.0 178.0 175.33 K tahun 10 0.5 0.4 0.6 0.6 0.3 0.3 1.5 1.6 1.1 0.7 0.75 to 6 -0.2 -0.3 -0.3 -0.3 -0.4 -0.4
-0.31 L œ mm 8 189.1 191.7 183.2 190.5 181.9 170.2 204.3 237.6 193.56 b 11 3.3 2.3 2.9 2.7 2.1 3.0 3.0 2.6 2.2 2.6 2.8 2.68 M 7 0.6 0.5 0.7 1.1 2.0 1.6 0.9 1.05 F 7 1.0 0.8 0.4 7.4 4.6 2.9 0.7 2.53 umur max tahun 5 0.6 0.5 1.1 0.9 1.7 0.96 Fekunditas butir 8 9691.0 173335.0 1848.0 13506.0 8251.0 294500.0 1580.0 11947.0 64332.25 Lm mm 12 161.0 170.0 150.0 168.3 155.0 179,4 192,4 163.0 155.0 116.0 133.0 144.0 151.53 pertumbuhan intrinsik kg/tahun 3 2.3 3.0 10.5 5.25 rekrutmen % 4 29.2 16.8 18.5 14.4 19.71 F/M 7 1.7 1.6 0.5 6.4 2.3
1.8 0.8
2.18

## Tabel 3  Data setiap paremeter yang dianalisis ikan tembang
Parameter Satuan n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Rataan SFP Mm 6 156,12 141,38 128,16 144,56 150,19 167,78 147,19 Lmax Mm 6 200 185 165 170 154 178 175,33 K tahun 10 0,48 0,39 0,59 0,55 0,26 0,33 1,48 1,6 1,07 0,71 0,74 to 6 -0,203 -0,25 -0,32 -0,31 -0,38 -0,4 -0,310 Lœ mm 8 189,07 191,65 183,22 190,45 181,94 170,23 204,3 237,6 193,55 b 11 3,34 2,28 2,92 2,66 2,09 2,99 2,97 2,55 2,22 2,63 2,75 2,67 M /tahun 7 0,55 0,48 0,73 1,146 1,995 1,58 0,89 1,0 F /tahun 7 0,96 0,79 0,36 7,376 4,634 2,86 0,7362 2,53 umur max tahun 5 0,57 0,53 1,08 0,92 1,7 0,96 Fekunditas butir 8 9691 173335 1848 13506 8251 294500 1580 11947 64332 Lm mm 12 161 170 150 168,3 155 179,4 192,4 163 155 116 133 144 151,53 pertumbuhan intrinsik kg/tahun 3 2,29 2,99 10,46 5,24 rekrutmen % 4 29,19 16,83 18,46 14,36 19,71 F/M 7 1,74 1,64 0,49 6,43 2,32 1,81 0,82 2,18
Keterangan: SFP=sebaran frekuensi panjang; Lmax =panjang maksimum; k = koefisien pertumbuhan panjang; t o =panjang waktu umur nol; L ∞ =panjang tak hingga; b= koefisien pertumbuhan panjang bobot; M=mortalitas alami; F=mortalitas fishing; Lm=panjang  saat  matang  gonad;  F/M=rasio  mortalitas  fishing  terhadap  mortalitas  alami;  n=  jumlah  data  yang  dianalisis dengan nomor 1-12. Rataan= adalah rata-rata dari nilai setiap parameter.

## Tabel 4  Range nilai produktivitas ikan tembang
Parameter Satuan Min Max Rataan SFP mm 128,2 162,78 147,2±12,1 Lmax mm 154,0 200,00 175,3±16,12 K tahun 0,3 1,60 0,7±0,48 To -0,4 -0,20 -0,3±0,07 L  mm 170,2 237,60 193,6±20,26 B 2,1 3,34 2,7±0,38 M 0,5 2,00 1,1±0,56 F 0,4 7,38 2,5±2,63 umur max tahun 0,5 1,70 1,0±0,47 1) Fekunditas butir 1580,0 294500,00 64332,3±109648,28 Lm mm 116,0 170,00 1515±16,77 Pertumbuhan intrinsik kg/tahun 2,3 10,46 5,2±4,53 1) rekrutmen % 14,4 29,19 19,7±6,54 F/M 0,5 6,44 2,2±1,96
Keterangan : SFP = selang frekuensi panjang;  L  = panjang infinity ; to = umur ikan pada waktu panjang nol; F = mortalitas penangkapan ; M = mortalitas alami;  K = koefisien pertumbuhan ; CL = confidence limit (pada SK 95%). 1) = www. Fishbase.

## Tabel 5 Data setiap paremeter yang dianalisis
Parameter SFP Lmax K to Lœ (mm) b M F Fekunditas Lm F/M Satuan mm mm Per tahun mm Per tahun Per tahun Per tahun butir mm % n 17 17 10 8 8 6 8 8 4 3 8 1 141,3 172,2 0,1 -0,7 224,9 2,2 0,2 0,3 25,1 213,0 1,1 2 132,9 139,5 0,2 -0,5 211,9 2,3 0,3 0,3 170,9 233,0 1,0 3 158,2 164,0 0,5 -1,9 217,5 1,8 0,5 0,7 1139,0 170,0 1,3 4 152,4 168,6 0,3 -1,1 282,1 1,8 0,2 1,1 63727,0 4,4 5 160,0 235,9 0,4 -0,2 334,3 2,8 0,3 0,7 2,2 6 124,4 151,3 0,2 -0,5 493,4 2,9 0,4 2,0 4,6 7 159,0 129,4 0,2 -2,5 323,0 0,9 1,7 1,9 8 138,7 182,0 0,3 -1,7 319,8 0,7 0,6 0,8 9 149,9 181,3 0,8 10 182,1 237,1 0,6 11 131,3 279,5 12 133,0 221,8 13 148,2 287,5 14 215,5 322,5 15 1539 152,5 16 165,7 173,4 17 105,7 205,9 Rataan 175,19 243,00 0,36 -1,14 300,86 2,29 0,45 0,90 16265,49 205,33 2,16
Keterangan: SFP=Standar frekuensi panjang; Lmax =panjang maksimum; k = koefisien pertumbuhan panjang; t o =panjang waktu umur nol; L ∞ =panjang tak hingga; b= koefisien pertumbuhan panjang bobot; M=mortalitas alami; F=mortalitas fishing; Lm=panjang maksimum; F/M=rasio mortalitas fishing terhadap mortalitas alami.
Tabel 6 Range nilai produktivitas ikan kurisi
Kriteria Satuan Min Max Rataan SFP mm 105,7 215,49 150,12±24,48 Lmax mm 129,4 322,50 200,26±55,84 K tahun 0,1 0,77 0,36±0,21 to -2,5 -0,22 -1,14±0,81 L ∞ mm 211,9 493,36 300,86±92,59 b 1,8 2,88 2,29±0,45 M 0,2 0,89 0,45±0,23 F 0,3 1,99 0,90±0,63 Fekunditas butir 25,1 63727,00 16265,49±31644,8 L m mm 170,0 233,00 205,33±32,19 2) F/M 0,8 4,64 2,16±1,52
Keterangan; SFP = selang frekuensi panjang; L  = panjang infinity; to = umur ikan pada waktu panjang nol; F = mortalitas penangkapan; M = mortalitas alami; K = koefisien pertumbuhan; CL = confidences limit (SK 95%); 2 = Brojo, 2002.

## PEMBAHASAN

## Evaluasi Ikan Tembang
Sardinella sp . dijadikan  sebagai  salah satu  spesies  kajian  karena  dominan  (Hofstede and Collas  2006), dikonsumsi dan juga mudah dimonitor  (Khlebovich    1997)  aspek  biologinya. Ikan  kecil  dan  berinteraksi  dengan  habitat pesisir, biasanya mudah mengalami kerentanan (Franca et al .  2012).    Hasil  monitor  parameter biologi  ikan  tembang  yang  lebih  tinggi  dari standar  nilai  NOAA  yaitu  parameter  pertum- buhan  intrinsik,  laju  pertumbuhan  populasi, mortalitas  alami.  Sedangkan  parameter  umur maksimum,  ukuran  maksimum, recruitment , umur matang gonad dan mean tropic level lebih rendah nilainya. Batasan skor parameter biologi ikan  tembang  setelah  evaluasi  sehingga  diper- oleh  nilai  batasan  yang  baru  dari  yang  ditetap oleh  NOAA  adalah  seperti  Tabel  7.  Analisis indikator  berbasis  ukuran  erat  kaitanya  dengan kerentanan  (Probst et  al .  2013).    Parameter laju  tumbuh  ikan Sardinella  fimbriata tinggi, namun masih lebih rendah dari jenis Sardinella madarensi mencapai 0,48-1,26/tahun (Gabchea and Hockey 1995) atau S aurita (k=1,2/year) di barat  Afrika  (Fur  dan  Simon    2009).    Pertum- buhan  yang  cepat    karena  habitat  yang  sesuai (Brehmer et  al. 2013)  mempercepat  pertam- bahan  panjang.    Panjang S.  fimbriata lebih merata  dengan  panjang  maksimum  mencapai 18  cm  yang  lebih  rendah  dari  panjang  mak- simum  jenis S.  aurita dari  pantai  Senegal dengan rata rata 30,6 cm (Diop et al . 2016) dan
S.  madarensi ((Gabche  and  Hockey  1995). Jenis S.  madarensi mampu  mencapai  panjang infinite 27,25  cm/tahun  (Gabche  and  Hockey 1995).  Fur  dan  Simon  (2009),  mendapatkan panjang  infiniti S  aurita L ∞ adalah  30,63  cm yang lebih tinggi dari S fimbriata yang hanya 20 cm.  Umur saat panjang nol dari S aurita yaitu (- 0,062)  yang  lebih  rendah  dari S  fimbriata di Labuan.
S  fimbriata lebih  awal  mencapai  matang gonad  (Lm  14,6-15,6  cm),  dibandingkan S madarensi yang  matang  gonad  mencapai  19,1 cm jantan dan 17,43 untuk betina (Gabche and Hockey  1995). S  aurita di  pantai  barat  Afrika pertama  kali  matang  pada  ukuran  21  cm,  dan mengalami  4  masa  reproduksi  4  kali  setahun. Tingkat  fekunditas S  fimbrita maksimum 102.320  butir  lebih  tinggi  dari S  aurita yang mencapai  45.197  Fur  dan  Simon  (2009).  Se- lanjutnya proses pemijahan S aurita mulai awal summer di  Mediteranea  (Somarakis et  al. 2002).  Proses  repoduksi S  aurita dan S maderensis di  pantai  Maroko  biasanya  terjadi saat autum ke winter atau  saat  bulan  Juli  dari Juni  (Ettahiri et  al. 2003).  Keberhasilan  pe- mijahan  dengan  kombinasi temperature mem- percepat proses kerentanan (Sirot et al . 2015).
Keberhasilan  dan  perkembangan  telur dan  larva  Brazilian  sardine  dipengaruhi  oleh kuat tempreature ( Moraes et  al .  2012) . Aktivitas angin, percampuran air dan kondisi air yang  relatif  homogen  secara  vertikal  juga memberikan  pengaruh  terhadap  kesuksesan
pemijahan  dan  rekruitmen  (Palomera et  al. 2007  dan  chlorophyll-a  (Sartimbul et  al .  2010) serta  ketersediaan  makanan  (Pitchaikani  and Lipton 2015).
Tingkat  survival  dan  rekruitmen  dari Sardinella  brasiliensis berkisar  antara  14-70% dalam  setahun  (Dias et  al .  2014)  yang  lebih tinggi  dari S  fimbriata di  Labuan.    Artinya S fimbriata tingkat survival nya  rendah  dan  tidak mampu  bertahan  dan  tumbuh  menjadi  individu dewasa.  Populasi S  fimbriata memerlukan kondisi  oceanography  yang  baik  (Zeeberg et al. 2008).  Keberhasilan recruitment ditentukan oleh  jumlah  telur  yang  besar,  dan  tingkat kelangsungan  hidupnya, yang  juga  tergantung pada  kondisi oceanography , adaptive  capacity (Jacinto et  al. 2015)  serta  lamanya  transport larva  (Sabates et  al .  2013). Perubahan  musim penangkapan  sepuluh  tahun  terakhir  yang makin  efisien  harusnya  dapat  meningkatkan rekuitmen (Braham et al. 2014).
Survival yang  rendah  dapat  terjadi  ka- rena  mortalitas  dan  penangkapan  yang  tinggi. Mortalitas alami S fimbriata mencapai 0, 85/thn dan mortalitas penangkapan 3,5/thn.  Mortalitas ini  tergolong  tinggi  jika  dibandingkan  dengan S madarensis yang 0,74/thn dan mortalitas fishing 0,1/thn (Gabche and Hockey 1995) dan hampir sama  dengan  mortalitas S  aurita antara  0,4- 0,9/thn (Fur and Simon 2009).  Mortalitas alami jenis S  albella dapat  meningkatkan  karena parasit  ( Printrakoon  and  Purivirojkul  2011). Mortalitas  penangkapan S  aurita yang  tinggi akan  meningkatkan  laju  pertumbuhan  produksi ( intrinsic  growth ). Laju  dari  nilai  pertumbuhan intrinsik terjadi karena produksi yang cenderung tinggi  dengan  peningkatan  upaya (Wang et al. 2014) dan alat tangkap yang bersifat menangkap  multi  spesies  (Stelzenmuller et  al. 2010).
Pertumbuhan S  fimbriata yang  tergolong cepat  juga  karena  pengaruh  dari  faktor  ling- kungan  dan  makanan.    Pertumbuhan  dan  dis- tribusi  larva S  aurita sangat  terkait  dengan distribusi  dan  komposisi  plankton  di  NW Mediteranean (Morote et al . 2008).  Perubahan ukuran  juga  mempengaruhi  perubahan  struktur makanan. S.  aurita yang  berukuran  besar  dari 17,28 cm memakan makanan yang lebih besar dan berada pada tropic level lebih atas (Campo et  al. 2006).  Dalam  hubungan  dengan tropic level , hubungan makan dan dimakan ( predator- prey )  juga  mempengaruhi  kerentanan  selain kelompok  spesies, geography ( landscape ) (Alessa et al . 2008), tipe ekosistem (Chessman 2013) termasuk habitat (Cinner et al. 2012).

## Evaluasi Ikan Kurisi
Parameter  produktivitas  ikan  kurisi  yang memiliki  nilai  lebih  rendah  dari  nilai  yang ditetapkan  NOAA  adalah  umur  maksimum, ukuran  maksimum,  rekruitmen,  umur  matang gonad  dan mean  tropic  level .  Parameter  per- tumbuhan intrinsic ,  laju  pertumbuhan  populasi, dan  mortalitas  alami  lebih  besar  dari nilai  yang ditetapkan  NOAA.  Penggunaan  parameter life history di  Mediteranean juga telah berkembang sejak lama (Osie et al. 2015).  Hasil penetapan skor dari nilai tersebut disajikan pada Tabel 8.
Ikan  kurisi  merupakan  ikan  demersal yang  dapat  ditemukan  dari  kedalaman  10  m sampai  115  meter  (Garces et  al .  2006).  Ke- lompok  ikan  Nemipteridae,  termasuk  ikan  yang berkualitas  baik  dan  banyak  dimanfaatkan sebagai  produk  olahan  (Oujifard et  al. 2012). Akibatnya  ikan  ini  menjadi  salah  satu  target utama  penangkapan  (Tobin et al. 2013).    Laju tangkapan ikan kurisi ( Nemipterus japonicas ) di NW  Red  Sea  lebih  tinggi  siang  hari  daripada malam  hari  (Yousif    2003).    Ukuran  ikan  yang tertangkap  dengan  panjang  total  12  cm  siang, dan 22 cm malam hari dengan rata rata 15,4 ± 2,387  cm  siang  dan  16,0  ±  2,949  cm.  Secara umum ikan Nemipterus sp yang kecil lebih aktif siang hari dan ukuran besar lebih dominan aktif siang hari.
Kelompok  Nemipteridae  di  Western Australia  tertangkap  dengan  ukuran  5-20  cm ( Wakeﬁeld et  al. 2007)  dan  panjang  kelompok dominan  tertangkap  di  NE  Mediteranean  yaitu 8,5,  14  dan  20  cm  (Özbilgin et  al .  2015). Ukuran  ini  hampir  sama  dengan  tangkapan Nemipterus sp. di Labuan dengan rata rata 15,8 cm dengan panjang maksimum 20 cm. Panjang total  ikan N  japonicus di  Red  Sea  antara  9,9- 23,2 cm ElHaweet (2013)
Laju  pertumbuhan  ikan  kurisi  di  Labuan antara  0,2-0,4  tergolong  cepat  dibandingkan N japonicas dari  Red  Sea  yang  mencapai (k=0,18)  ElHaweet  (2013)  kofisien  panjang berat  antara  2,1  sampai  2,7  yang  menunjukan ikan  relatif  kurus  juga  rendah  dari Nemipterus japonicas di  Red  Sea  dengan  koefisien hubungan  panjang  berat  3,206  ElHaweet (2013).  Termasuk  ikan  yang  lambat  tumbuh dengan  panjang  awal  waktu  umur  nol  tahun sebesar  (-0,55)  ElHaweet  (2013).  Ikan  yang lambat  tumbuh  dan  ukuran  kecil  sangat  rentan terhadap penangkapan (Fromentinau and Fonteneau  2001).
Ikan  kurisi  mulai  matang  gonad  pada ukuran 18 cm,  dan maksimal pada ukuran 22,3
cm.    Sebagai  kelompok  ikan  demersal N  japo- nicas ,  dominan  didaerah  pesisir  yang  erat kaitanya dengan produktivitas biologi (Seixas et al . 2015).  Mulai banyak tertangkap selama  Ja- nuari  sampai  April  dan  juga  Oktober  sampai December  (MPEDA    1994) in Jeevanandam et al (2001).  Biasanya  nelayan  mulai  menga- rahkan  penangkapan  pada  kelompok  ikan  ini yang  menyebabkan mortalitas  fishing mening- kat.
Mortalitas  penangkapan  ikan  kurisi  di Labuhan antara 0,6-1,2/tahun tergolongg tinggi, sementara  mortalitas  alami  hanya  0,5/tahun. Jika  dibandingkan  dengan  mortalitas  alami Nemipterus sp dari  Western  Australia  sebesar (M = 2,58 /tahun) ( Wakeﬁeld et al. 2007), maka sesungguhnya  ikan  di  Labuan  lebih  mampu survive dengan  baik.  Tingkat  mortalitas  dan reproduksi  lebih  signifikan  dipengaruhi  oleh panjang  ikan  dari  ukuran  (Catalano  and  Allen 2013).
Peningkatan produksi kurisi karena peningkatan  permintaan  dari  jenis  ini  terutama di Thailand sampai tahun  2012 yang mencapai 100.000  MT  per  tahun  untuk  kebutuhan  surimi (Wiriyaphan 2015) dan gelatin (Koli et al . 2012). Rasio  eksploitasi  ikan Nemipterus  sp di Thailand,  Malaysia  dan  Philipina  sejak  tahun 1971  sampai  tahun  1995  terus  menunjukkan peningkatan  bahkan  lebih  dari  90%  yang tergolong over eksploitasi  (Stobutzki et  al. 2006).  Namun  efek  ekonomi  secara  tidak langsung  berdampak  terhadap  status  stok (Agundez  2014).
Dari  parameter  produktivitas  di  atas, tingkat  nilai  dari  parameter  ikan  tembang  dan kurisi  secara  bersamaan  berbeda.  Ukuran maksimum  ikan  tembang  dan  kurisi  jauh  lebih rendah  dari  ikan  pelagis  besar  yan  ditetapkan NOAA dalam Patrick  (2009). Begitu juga umur
maksimum  dan  panjang  saat  matang  gonad. Untuk  parameter  laju  tumbuh,  mortalitas, intrinsic growth dan rekruitmen ikan pelagis dan demersal  lebih  tinggi  dari  batasan  NOAA seperti tampilan gambar berikut.
Menurut  Sadovy  (2003)  kelompok  ikan kecil  (pelagis  dan  demersal)  termasuk  yang rentan terhadap tekanan, dan mudah mengalami
penurunan
biomass dan
kelimpahan  (Fenner    2014).  Ikan  pelagis  besar cenderung  melakukan  migrasi  dengan  cepat dalam  rentang ecology yang  luas  dan  cepat mendapatkan  makanan  “ food  supply ”  (Millner 2007), sehingga dapat tumbuh lebih lama.
Sebagai  kelompok  ikan  yang  secara morfologi,  biologi  berbeda  dengan  pelagis besar,  evaluasi  ini  penting  untuk  menentukan batasan  tingkat  kerentanan  yang  lebih  tepat. Dengan  batasan  yang  ditetapkan  oleh  NOAA (2009)  kelompok  ikan  kecil  (pelagis  dan demersal) tergolong tidak rentan, karena selalu berada pada selang indikator minimum. Padahal  pada  prakteknya  sudah  terjadi  kondisi biologi dan teknologi over fishing dan penurunan ukuran  produksi.  Menurut  Yonvitner et al. (2013) sebagian besar ikan kecil (pelagis dan  demersal)  terlihat  tidak  pernah  dalam kondisi  rentan  dengan  pendekatan  NOAA. Selain  itu  juga  diperlukan  pengembangan  dari indikator  spesies  seperti  laju  tangkap,  proporsi hasil  tangkapan,  mortalitas  alami,  dan  nilai maksimum  tangkap  lestari  ( Pitcher    2014). Pengelolaan  perikanan  harus  hati-hati  dalam menginterpretasikan perubahan nilai PSA ketika  stok  akan  dievaluasi  (Ormset  and Spencer 2011).
Pendugaan terhadap kerentanan diutamakan untuk mengembangkan aksi  pengelolaan  pada  level  spesies  (Manauag et  al .  2013)  dan  menjaga  keseimbangan konservasi  dan  expliotasi  (Kalokoski et  al . 2010) sehingga berkelanjutan.
Tabel 7  Hasil Evaluasi nilai parameter produktivitas ikan tembang tiap kategori
Atribute Satuan Rangking Rendah (1) Moderate (2) Tinggi (3) SFP mm 142,35 142,35 < x <  152,05 152,05 L max mm a) 168,88 168,88 < x <   181,78 181,78 K /tahun b) 0,60 0,60 < x <  0,89 0,89 t o -0,34 -0,34 < x <  -0,28 -0,28 Lœ mm 186,54 186,54 < x <  200,58 200,58 B 2,57 2,57 < x <  2,79 2,79 M /tahun b) 1,26 0,85 < x <  1,26 0,85 F /tahun b) 3,50 1,56 < x <  3,50 1,56 Umur max tahun a) 0,75 0,75 < x <  1,17 1,17 Fekunditas butir a) 26341,76 26341,76 < x <  102322,74 102322,74 Lm mm 146,78 146,78 < x <  156,28 156,28 Pertumbuhan intrinsic (r ) kg/tahun b) 2,69 2,69 < x <  7,81 7,81 Rekrutmen % 16,51 16,51< x <  22,91 22,91 F/M 2,91 1,46 < x <  2,91 1,45
Ket: a) berwarna hijau lebih rendah dari batasan nilai NOAA; b) Berwarna merah yang berarti lebih tinggi dari batasan nilai NOAA.

## Tabel 8 Hasil Evaluasi nilai parameter produktivitas ikan kurisi tiap kategori
Kriteria Satuan Rangking Rendah (1) Moderate  (2) Tinggi (3) SFP Mm 166,87 166,87 < x <  183,51 183,51 L max mm a) 100,57 100,57 < x <  385,45 385,43 K Tahun b) 0,30 0,30 < x <  0,42 0,42 to Mm -1,42 -1,42 < x <  -0,86 -0,86 L ∞ Mm 268,77 268,77 < x <  332,94 332,94 b 2,11 2,11 < x <  2,47 2,47 M /tahun b) 0,37 0,37 < x <  0,53 0,53 F /tahun b) 0,68 0,68 < x <  1,12 1,12 Fekunditas Butir a) 75979 759,79<x < 31771,19 31771,19 L mature Mm a) 187,12 187,12 < x <  223,55 223,55 F/M 1,63 1,63 < x <  2,69 2,69
Ket: a) berwarna hijau lebih rendah dari batasan nilai NOAA; b) Berwarna merah yang berarti lebih tinggi dari batasan nilai NOAA.
Gambar 1  Perbandingan atribut produktivitas pelagis besar (NOAA dalam Patrick, 2009) dengan produktivitas pelagis kecil (penelitian ini)

## KESIMPULAN
Parameter  yang  diperbandingkan  antara pelagis  besar  dan  pelagis  kecil  yaitu  ikan tembang setidaknya terdapat 6 parameter yang tidak sesuai, dan ikan demersal yaitu ikan kurisi sebanyak  5  parameter  yang  tidak  sesuai dengan batasan NOAA dan akan selalu berada di kisaran nilai tidak berisiko.
Evaluasi  beberapa  parameter  produktivi- tas ikan pelagis kecil menunjukan nilai batasan yang  lebih  sempit  dibandingkan  dengan  ikan pelagis besar, sehingga diperoleh batasan nilai kisaran  yang  juga  sempit.  Kondisi  ini  juga menjadi  petunjuk  bahwa  kondisi  ikan  pelagis kecil dan demersal kecil berpeluang dan rentan terhadap penangkapan.
Penggunaan  statistik  setidaknya  mem- bantu memberikan opsi nilai batasan yang lebih tepat  dari  data  data  yang  tersedia  untuk kelompok ikan pelagis dan demersal.
SARAN
Dengan  memperhatikan  syarat  minimum evaluasi nilai rataan dan nilai tengah akan lebih baik  jika  jumlah  data  setiap  parameter jumlahnya sama. Kondisi ini tentu dapat ditutupi dengan  penelitian  yang  sama  dalam  rentang waktu  yang  lebih  panjang.    Kemudian  basis data  yang  digunakan  adalah  data  spesies, maka  sebaiknya  penggunaan  bagi  spesies yang baik dari genus, family atau karakter yang sama  sehingg  lebih  adaptif  jika  diaplikasikan dalam  kelompok  yang  lebih  umum  seperti dalam satuan genus atau family.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terima kasih disampaikan kepada tim WWF-Indonesia yang telah memberikan  kepercayaan  untuk  melakukan penelitian  ini  pada  kelompok  pelagis  besar, sehingga  dapat  memahami  adanya  perbedaan dengan ikan pelagis kecil.  Selanjutnya kepada Dr  Isdradjad  Setyobudiandi,  Dr  Achmad Fachrudin,  Dr    Ridwan  Affandi,  Dr  Etty  Riani, dan  pihak  lainnya.  Selanjutnya  juga  menyam-
paikan  terima  kasih  kepada  tim  riset  Labuan dan  Karangantu  Simarmata,  Megawati,  Sari AP,  Conny  PL,  Syakila,  Shelvinawati,  Purna- mawati,  Wagiantoro,  Cresidanto,  Oktaviani, Rahayu ES dan Gumilar atas kerjasamanya.

## DAFTAR PUSTAKA
Agundez JAP,   E Yimam, P Raux, HR Vallete,
S  Girard.  2014.    Modelling  Economic Vulnerability. As Applied to Microbiological Contaminant on the Thau Lagoon Shellfish Farming Industri.
Marine Policy Journal, Elsevier. 46: 143 – 151.
Brojo  M,  Sari  RP.  2002.  Biologi  Reproduksi Ikan Kurisi ( Nemipterus tambuloides Blkr. yang  Didaratkan  di  Tempat  Pelelangan Ikan Labuan, Pandeglang. Jurnal iktiologi Indonesia . 2(1): 17-21.
Braham CB, P Fréon, A Laurec, H Demarcq, N Bez.  2014.    New  insights  in  the  Spatial Dynamics  of Sardinella Stocks  Off
Mauritania  (North-West  Africa)  Based  on Logbook Data Analysis. Fisheries Research  Journal,  Elsevier .  154(2014): 195 –204.
Brehmer  T,  T  Laugier,  J  Kantoussan,  F Galgani, D. Mouillot. 2013. Does Coastal Lagoon Habitat Quality Affect ﬁsh Growth Rate  and  Their  Recruitment?  Insights from  Fishing  and  Acoustic  Surveys.
Estuarine,  Coastal  and  Shelf  Science Journa l, Elsevier. 126(2013): 1-6.
Catalano MJ, and MS Allen. 2013. A Size and Age-Structured Model to Estimate ﬁsh Recruitment, Growth, Mortality, and Gear Selectivity. Fisheries Research Journal, Elsevier. 105(2013): 38 –45.
Campo  D,  E  Mostarda,  L  Castriota,  MP Scarabello,  F  Andaloro.  2006.  Feeding Habits of the Atlantic Bonito, Sarda sarda (Bloch, 1793) in the Southern Tyrrhenian Sea. Fisheries  Research  Journal, Elsevier. 81(2006): 169 –175.
Cheung  WWL,  TJ  Pitcher,  D  Pauly.  2005.    A Fuzzy  Logic  Expet  System  to  Estimate Intrinsic Extinction Vulnerability of Marine Fishes to Fishing. Biological Conservation Journal, Elsevier. 124(2005): 97-111. Cheung WWL, TJ Pitcher. 2008.  Evaluating the
Status  of  Exploited  Taxa  in  the  Northern
South Chian Sea Using Intrinsic
Vulnerability  and  Spatial  Explicit  Catch
Per Unit Effort Data. Fisheries Research, Elsevier. 92(2008): 28-40.
Chessman  BC.  2013.  Identifying  Species  at Risk from Climate Change: Traits Predict the  Drought  Vulnerability  of  Freshwater Fishes. Biological  Conservation  Journal, Elsevier. 160(2013): 40-49.
Cinner JF, TR Mc Clanahan, NAJ Graham, TM Daw,  J  Maina,  SM  Stead.  A  Wamukota, K  Brown,  O  Bodin.  2012.  Vulnerability  of Coastal  Community  to  Key  Impact  of Climate Change on Coral Reef Fisheries. Global  Environemntal  Change  Journal, Elsevier. 22(2013): 12-20.
Diop  M,  M  Howsam,  C  Diopb,  F  Cazier,  JF Goossens,  A  Diouf,  R  Amaraa.  2016. Spatial and Seasonal Variations of Trace Elements  Concentrations  in  Liver  and Muscle  of  Round  Sardinelle  ( Sardinella aurita )  and  Senegalese  Sole  ( Solea senegalensis )  Along  the  Senegalese Coast. Chemosphere  Journal,  Elsevier.
144(2016): 758 –766.
Dias DF, LP Pezzi, DFM Gherardi, R Camargo. 2014.  Modeling  the  Spawning  Strategies and  Larval  Survival  of  the  Brazilian Sardine ( Sardinella brasiliensis ). Progress  in Oceanography  Journal, Elsevier. 123(2014): 38 –53.
ElHaweet, AEA, 2013.  Biological Studies of the Invasive  Species Nemipterus  japonicus (Bloch,  1791)  as  a  Red  Sea  Immigrant into  the  Mediterranean. Egyptian  Journal of  Aquatic  Research,  Elsevier. (2013)39:
267 –274.
Ettahiri  O,  Am  Berraho,  G  Vidy,  M  Ramdani,  T Dochi. 2003. Observation on the Spawning  of Sardina and Sardinella off the  South  Moroccan  Atlantic  Coast  (21 – 26 o N). Fisheries Research Journal, Elsevier. 60(2003): 207 –222.
Fenner  D.  2014.    Fishing  Down  the  Largest Coral Reef ﬁsh Species. Marine Pollution Bulletin  Journal,  Elsevier. 84(2014):  9 –
16.
Franca  S,  RP  Va  Vasconcelos,  PR  Santos,  VF Fonseca,  MJ  Costa,  HN  Cabral.  2012.
Vulnerability of Portuguese Estuary Habitat, to Human Impact and Relationship with Strucutural and
Fungsional.  Properties  of  the  Fish Community. Ecological  Indicator  Journal, Elsevier. 18(2012): 11-19.
Fur  JL,  P  Simon.    2009.    A  New  Hypothesis
Concerning  the  Nature  of  Small  Pelagic ﬁsh Clusters an Individual-Based
Modelling  Study  of Sardinella  aurita Dynamics  Off  West  Africa. Ecological Modelling  Journal,  Elsevier. 220(2009): 1291 –1304.
Gabchea  CE,  Hockey  UP.  1995.    Growth, Mortality  and  Reproduction  of Sardinella maderensis (Lowe, 1841). In the Artisanal  Fisheries  Off  Kribi,  Cameroon. Fisheries  Research  Journal,  Elsevier. 24(1995): 331-344.
Gerasmio  IRP,  AB  Agmata,  MD  Santos.  2015. Genetic  Diversity,  Population    Genetic Structure,    and    Demographic  History  of Auxis thazard (Perciformes), Selar crumenophthalmus
(Perciformes), Rastrelliger  kanagurta (Perciformes) and Sardinella  lemuru (Clupeiformes) in    Sulu-Celebes    Sea    Inferred    by Mitochondrial
DNA
Sequences.
Fisheries  Research  Journal,  Elsevier. 162(2015): 64 –74.
Gilman  E,  M Owens, T  Kafft. 2014.   Ecological Risk  Assesent  of  the  Marshall  Island Longline  Tuna  Fishery. Marin  Policy Journal, Elsevier. 44(2014): 239-255.
Garces LR, I Stobutzki, M  Alias, W Campos, N Koongchai,  L-Alino,  G  Mustafa,  S Nurhakim,  M  Srinath,  G  Silvestre.  2006. Spatial  Structure  of Demersal  ﬁsh
Assemblages  in  South  and  Southeast Asia  and  Implications  for ﬁsheries Management. Fisheries Research
Journal, Elsevier. 78(2006): 143 –157.
Hofstede R, MD Collas. 2006.  An Investigation of  Seasonal  and  Annual  Catches  and Discards  of  the  Dutch  Pelagic  Freezer- Trawlers  in  Mauritania,  Northwest  Africa. Fisheries  Research  Journal,  Elsevier. 77(2006): 184 –191.
Jeevanandam  K,  A  Kakatkar,  SN  Doke,  DR Bongirwar, V Venugopal. 2001.
Inﬂuence  of  Salting  and  Gamma Irradiation  on  the  Shelf-Life  Extension  of Threadﬁn  Bream  in Ice. Food  Research International  Journal,  Elsevier. 34(2001): 739 –746.
Jacinto  MR,  AJG  Sangcuan,  GV  Yip,  MD Santos. 2015.
Development and Application  of  the  Fisheries  Vulnerability Assesement Tool (Fish Tool) to Tuna and
Sardine Sector in the Philipines. Fisheries  Research  Journal,  Elsevier. 161(2015): 174-181.
Kalikoski  DC,  PQ  Neto,  T  Almudi.    2010. Building  Adaptive  Capacity  to  Climate Variability: The Case of Artisanal
Fisheries  in  the  Estuary  of  the  Patos Lagoon,  Brazil. Marine  Policy  Journal, Elsevier. 34(2010): 742 –751.
Koli, JM, S Basu, BB. Nayak, SB. Patange, A U Pagarkar,  V  Gudipati.  2012.  Functional Characteristics  of  Gelatin  Extracted  from Skin and  Bone of Tiger-Toothed Croaker ( Otolithes ruber ) and Pink Perch ( Nemipterus japonicus ). Food and Bioproducts Processing Journal, Elsevier. 90(2012): 555 –562.
Khlebovich VV. 1997.  Selection and Criteria for Biological  Indicator  Species  for  Arctic Monitoring. Marine  Pollution  Bull,  tm, Elsevier. 35(7): 381-383.
Luna  HNM, PT-Boyer, MM Baez.  2014.  Social Indicator  of  Vulnerability  for  Fishing Community  in  the  Northern  Gulf  of California. Mexico. Implication for Climate Change. Marine  Policy  Journal,  Elsevier.
45(2014): 192-193.
Manauag  SS,  PM  Alino,  RTS  Martinez,  RN Mualil,  MVA  Doctor,  EC  Dizon,  RC Geranimo,  FM  Pang,  RB  Cabral.  2013. A
Framework
for Vulnerability Assesement of Coastal Fisheries Ecosystem  to  Climate  Change  Tool  for Understanding  Resilience  of  Fisheries (VA-NRF). Fisheries  Research  Journal , Elsevier. 147(2013): 381-393.
Morote E, MP Olivar, F Villate, I Uriarte.  2008. Diet  of  Round  Sardinella, Sardinella aurita Larvae  in  Relation  to  Plankton Availability  in  the  NW  Mediterranean. Plankton Research Journal. 309(7): 807 –
816.
Moraes  LES,  DFM  Gherardi,  M  Katsuragawa, ET Paes,  2012. Brazilian Sardine (Sardinella brasiliensis Steindachner, 1879)  Spawning  and  Nursery  Habitat:
Spatial –Scale  Partitioning  and  Multiscale Relationship with Thermohaline Descriptor. ICES  Journal  of  Marine Science . 69(6): 939 –952.
Millner  KA.  2007.    Climate  Variability  and Tropical Tuna:   Management Challenges for Highly Migratory Fish Stocks. Marine Policy  Journal , Elsevier. 31(2007):  56 – 70.
Navas  JM, TC  Telfen,  LG  Ross.  2011.    Spatial Modelling  of  Environmental  Vulnerability of Marine Finfish Aquaculture  using GIS- Based  Neuro  Fuzzy  Technique. Marine pollution  bulletin , Elsevier. 62(2011):
1786-1799.
Ormseth  OA,  PP  Spencer.  2011.    An Assesment  of  Vulnerability  in  Alaska groundfish. Fisheries  Research  Journal, Elsevier. 112(2011): 127-133.
Osie GC, A Orio, CP Miller. 2015.  Assesing the
Vulnerability of the Mediteranean Demersal Stock and Predicting
Exploitation  Status  of  Unassesed  Stock. Fisheries  Research  Journal , Elsevier. 405(2015): 7-12.
Özbilgin  H,  AR  Eryasar,  G  Gökc,  e,  Y  D Özbilgin,  AS  Bozaoglu,  E  Kalecik,  B Herrmann. 2015. Size Selectivity of Hand and  Machine    Woven    Codends    and Short    Term  Commercial  Loss  in  the Northeastern  Mediterranean. Fisheries Research  Journal,  Elsevier. 164(2015): 73 –85.
Oujifard A, S  Benjakul,  M  Ahmad, J  Seyfabadi. 2014.  Effect  of  Bambara  Groundnut Protein  Isolate  on  Autolysis  and  Gel Properties  of  Surimi  from Threadﬁn Bream ( Nemipterus bleekeri ). LWT- Food Science and Technology Journal, Elsevier. 47(2012): 261-266.
Patrick  WS,  P  Spencer,  O  Ormseth,  J  Cope,  J Field,  D  Kobayashi,  T  Gedamke,  E Cortes,  K  Bigelow,  W  Overholtz,  J  Link, and  P  Lawson.    2009.    Use  of Produktivity  and  Suceptability  Indices  to Determina Stock Vulnerability, with Example  Application  to six  US  Fisheries. NOAA,  Technical  Memorandum  NMFS- F/SPO-1-1.
Palomera  I,  MP  Olivar,  J.  Salat,  A.  Sabate,  M. Coll,  A.  Garci,  B.  Morales-Nin.  2007.
Small Pelagic Fish in the NW Mediterranean Sea: An Ecological Review. Progress  in  Oceanography Journal, Elsevier. 74(2007): 377 –396.
Pitchaikani  SJ  and  AP  Lipton.  2015.  Seasonal
Variation  of    Zooplankton    and  Pelagic Fish  Catch  in  the ﬁshing  Grounds  Off Tiruchendur  Coast,    Gulf    of  Mannar, India. Ecohydrology  &  Hydrobiology Journal . 15(2015): 89 –100.
Pitcher,  CR.  2014.    Quantitative  Indicators  of Environmental      Sustainability  Risk  for  a Tropical  Shelf  Trawl  ﬁshery. Fisheries Research  Journal , Elsevier. 151(2014): 136 –147.
Printrakoon C, W Purivirojkul. 2011. Prevalence of Nerocila Depressa (Isopoda,  Cymothoidae)  on Sardinella albella from  a  Thai  Estuary. Journal  of
Sea Research,  Elsevier. 65(2011):  322 –
326.
Probst NK, V Stellzenmuller, G Kraus. 2013.  A
Simulaton-Approach  to  Asses  the  Size Structure  of  Commerialy  Exploited  Fish Population  within  the  Europena  Marine Strategy Frame Work Direction.
Ecological  Indicator  Journal,  Elsevier. 24(2013): 621-632.
Sadovy,  Y.,  Kulbicki,  M.,  Labrosse,  P., Letourneur,  Y.,  Lokani,  P.,  Donaldson, T.J.,  2003.  The  Humphead  Wrasse, Cheilinus  undulatus :  Synopsis  of  a Threatened  and  Poorly  Known  Giant Coral  Reef  ﬁsh. Rev.  Fish  Biol.  Fish , Elsevier. 13(2003): 327 –364.
Sabatés  A,  J  Salat,  V  Raya,  M  Emelianov.
2013.    Role  of  Mesoscale  Eddies  in Shaping  the  Spatial  Distribution  of  the Coexisting Engraulis  encrasicolus and Sardinella aurita Larvae in the Northwestern  Mediterranean. Journal  of Marine Systems, Elsevier. 111 – 112(2013): 108 –119.
Sanchez FA, TMR Barreiro. 2014. Approaching a  Functional  Measure  of  Vulnerability  in Marine  Ecosystem. Biological  indicator,
Elsevier. 45(2014): 130-138.
Sartimbul  A,  H Nakata, E  Rohadi, B Yusuf, HP
Kadarisman. 2010. Variations in Chlorophyll-a  Concentration  and  the
Impact  on Sardinella  lemuru Catches  in
Bali  Strait,  Indonesia. Progress  in Oceanography Journal, Elsevier. 87(2010): 168 –174.
Schulte  DF,  P  Gorris,  W  Baitoningsih,  DS
Adhuri,  SCA  Ferse.  2015.    Coastal Livelihood Vulnerability to Marine
Resources Degradation: A Review of the Indonesia  National  Coastal  and  Marine Policy Framework. Marine Policy Journal , Elsevier. 52(2015): 163-171.
Seixas,  TG,  I  Moreira,  HA  Kehrig.  2015.
Mercury and Selenium in Seston, Marine Plankton and Fish ( Sardinella brasiliensis )  as  a  Tool  for  Understanding a  Tropical  Food  Web. Marine  Pollution Bulletin. 101(2015): 366 –369.
Sirot  C,  S  Villeger,  D  Mouillot,  AM  Darnaude,
JR  Miranda,  DF  Hernandez,  J  Pantili. 2015.  Combination  of  Biological  Atribut Predict  Temporal  Dynamic  of  Fish Species  in  Respons  to  Environmental Change. Ecological  Indicator  Journal, Elsevier. 45(2015): 147-156.
Somarakis  S,  P  Drakopoulus,  V  Fillipou.  2002.
Distribution and Abundance of Larva Fish in  the  Northern  Aegean  Sea-Eastern Mediteranean  in  Relation  to  Early Summer Oceanogrpahic Condition.
Journal  of  Plantkon  Research .  24(4): 339-357.
Stobutzki  IC,  GT  Silvestre,  AA  Talib,  A Krongprom, M
Supongpan, P
Khemakorn,  N  Armada,  LR  Garces. 2006.    Decline  of  Demersal  Coastal ﬁsheries Resources in Three Developing Asian  Countries. Fisheries  Research Journal. Elsevier. 78(2006): 130 –142.
Sumaila  UR  and  L  Huang.  2012.    Managing Bluefin  Tuna  in  the  Mediteranean  Sea. Marine Policy . 36(2012): 502-511.
Tobin  A,  L  Currey.  C  Simphe.  2013.  Informing the  Vulnerability  of  Species  to  Spawning Aggregation  Fishing  using  Commercial Data  Catch. Fisheries  Research  Journal , Elsevier. 14: 143-152.
Yonvitner,  CP  Lestari,  A  Fachrudin.  2013.
Vulnerability  of  Purple-Spotted  Bigeye,
Priachanthus tayenus ; Japanese Threadfin  Bream, Nemipterus  japonicas , Goldband Goatfish, Upeneus molucensis ; Fringscale Sardinella,
Sardinella fimbriata , and Indian Mackerel, Rastrellisumailager kanagurta were
Captured from Sunda Strait. Jurnal Aqua Hayati (Jurnal Biosains Perairan,
Perikanan dan Kelautan) . 9(2): 167-176.
Wang Y, J Hu, H Pan, S Li, P Failler.  2014. An Integrated  Model  for  Marine  Fishery
Management  in  the  Pearl  River  Estuary: Linking  Socio-Economic  Systems  and Ecosystems. Marine  Policy  Journal, Elsevier. 64(2014): 135 –147.
Wakeﬁeld CB, MJ Moran, NE Tapp, G Jackson. 2007.    Catchability  and  Selectivity  of Juvenile Snapper ( Pagrus auratus , Sparidae) and Western Butterﬁsh
( Pentapodus  vitta ,  Nemipteridae)  from Prawn  Trawling  in  a  Large  Marine Embayment in Western Australia.
Fisheries  Research  Journal,  Elsevier. 85(2007): 37 –48.
Wiriyaphan  C,  H  Xiao,  EA  Decker,  J Yongsawatdigul.  2015.    Chemical  and Cellular Antioxidative Properties of
Threadﬁn  Bream  ( Nemipterus spp.) Surimi by Product Hydrolysates
Fractionated by Ultraﬁltration. Food Chemistry  Journal,  Elsevier. 167(2015):
7 –15.
Walpole,  RE.  1992. Pengantar  statistik,  edisi ke-3. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.
515 hal.
Yousif  A.  2003.    Diel  Variability  of  Size  and Catch  Rate  of Three  ﬁsh  Species  and Three  Penaeid  Prawns  in  the  NW  Red Sea  Trawl ﬁshery. Fisheries  Research Journal, Elsevier. 63(2003): 265 –274.
Zeeberg JJ, A Corten,  P Tjoe-Awie, J Coca, B Hamady.    2008.    Climate  Modulates  the Effects  of Sardinella  aurita Fisheries  Off Northwest  Africa. Fisheries  Research Journal, Elsevier. 89(2008): 65 –75.