HUBUNGAN LANGSUNG DAN TIDAK LANGSUNG  TINGKAT PEMAHAMAN DAN PARTISIPASI PENGGUNA TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA DALAM PENGEMBANGAN SISTEM

## INFORMASI
(Studi terhadap Pengguna dalam Industri Perbankan)

## Oleh: Priyo Hari Adi dan Susetyo Rini
Staf Pengajar dan Alumni Fakultas Ekonomi Universitas Kristen Satya Wacana
Wacana

## ABSTRACT
Research in end users of the information system development found the importance  of  involving  the  user  to  participate  in  order  to  get  the  system success.    Some  research  concluded  that  user  participation  influenced  the system  success  significantly.    However,  there  are  so  many  questions  of  the extension of the study.  The objective of the study is to examine the direct and indirect effect of the user participation to the user satisfaction in information system  development.    The  study  also  intended  to  examine  how  the  user understanding influences the user participation and user acceptance in order to  get  the  user  satisfaction.    Based  on  these  objectives,  this  study  uses  the comprehensive model called Structural Equation Modeling (SEM). The study especially  involves  the  respondents  from  the  banking  industries.    That  is the  reason  why  it  used  the  term    of  user  understanding  rather  than  user expertise.    Most  of  the  users  are  in  the  implementation  stage  of  the  system development that needs the understanding rather than the expertise to operate the  system.  The  result  is  the  user  understanding  significantly  influenced  the user acceptance and the user participation.  The study also concludes that the user  acceptance  significantly  influenced  the  user  satisfaction.    In  the  context of indirect effects, the study recommends to raise the user acceptance in order to  get  the  user  satisfaction  by  raising  the  user  understanding  in  the information system development.
Keywords  :  user    understanding,  user  participation,  user  acceptance dan user satisfaction, information system development

## I. LATAR BELAKANG
Keberhasilan  suatu  sistem  informasi  tidak  hanya  ditentukan  oleh  faktor desain sistem. Sistem akan berjalan secara efektif apabila mempertimbangkan faktor pengguna mengingat merekalah yang akan terlibat secara langsung dan
Hubungan  Langsung  dan  Tidak  Langsung    Tingkat  Pemahaman  dan  Partisipasi  Pengguna Terhadap Kepuasan Pengguna Dalam Pengembangan Sistem Informasi
berkelanjutan  dalam  operasionalisasi  sistem.  Sedapat  mungkin  pengguna terlibat  secara  aktif/  berpartisipasi  dalam  pengembangan  sebuah  sistem informasi.  Hal ini didukung oleh  berbagai hasil riset yang menemukan bahwa partipasi  pengguna  mempunyai  pengaruh  positif  terhadap    keberhasilan  suatu sistem  (Ives  &  Olson  1984,  Barki  &  Hartwick  1994,  Suryaningrum  2003). Alasan  yang    mendasari  adalah  partisipasi  aktif  ini  akan  mempengaruhi kepuasan  pengguna,  sehingga  dapat  mempengaruhi  keberhasilan  sistem (McKeen  &  Guimaraes  1997,  Doll  &  Deng  2001).  Tampak  bahwa  hubungan antara  partisipasi  dan  keberhasilan  bersifat  kontijensi.    Kepuasan  pengguna menjadi elemen penting yang menentukan keberhasilan sistem.
Kepuasan  pengguna  ternyata  tidak  hanya  dipengaruhi  oleh  partisipasi.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  McKeen  dkk  (1994)  menunjukkan  bahwa faktor  tingkat  keahlian  juga  mempunyai  pengaruh  yang  positif  terhadap kepuasan.    McKeen  &  Guimares  (1997)  menyatakan  bahwa  semakin  rendah tingkat keahlian pengguna, maka akan semakin rendah pula tingkat partisipasi, sehingga tingkat keberhasilan sistem juga akan semakin rendah.
Namun demikian dalam operasionalisasi sistem, yang menentukan bukan lagi keahlian pengguna, tetapi sejauh mana pengguna memahami kerja dan alur dari  sistem  yang  ada.    Karyawan  dalam  industri  perbankan  adalah  contoh pengguna  dalam  tahapan  operasional  ini.    Sistem  informasi  yang dikembangkan  dalam  industri  ini  sebagian  besar  tersentralisasi  (on  line),  dan pengambilan keputusan pengembangan sistem akan bersifat sentralistik, jarang melibatkan  karyawan  yang  berada  di  kantor-kantor  cabangnya  dikarenakan pertimbangan  efisiensi.    Keterlibatan  karyawan  secara  otomatis  akan  lebih banyak  dalam  tahapan  implementasi  atau  operasionalisasi.  Manajemen  perlu mengupayakan  peningkatan tingkat  pemahaman pengguna  (end  users)  agar sistem dapat beroperasi secara optimal.
Guimaraes  dkk  (2003)  menemukan  bahwa  pelatihan  pengguna mempunyai  hubungan  yang  positif  terhadap  kualitas  sistem.    Secara  tidak langsung  hasil  penelitian  ini  menyiratkan  diperlukannya  upaya  intensif  untuk menciptakan pemahaman pengguna terutama untuk kepentingan operasionalisasinya.    Sistem  menjadi  lebih  efektif  dan  pada  gilirannya  dapat menyebabkan keberhasilan sistem.
Faktor  lain yang sangat  penting  dalam  pengembangan  dan operasionalisasi  sistem  adalah  penerimaan  pengguna.    Pengguna  yang  tidak dilibatkan  dalam  pengembangan  sistem  mempunyai  kemungkinan  untuk menolak  sistem  daripada  mereka  yang  terlibat  (Alter  1978).    Demikian  pula dengan kurangnya pemahaman atau ketidakmampuan dalam mengoperasionalisasikan  sistem  dapat  tingginya  tingkat  resistensi  pengguna terhadap sistem (Ives dan Olson 1984).

## II. TELAAH TEORITIS DAN PENGEMBANGAN HIPOTESIS

## 2.1  Hubungan  Tingkat  Pemahaman  Pengguna  dengan  Partisipasi Pengguna
McKeen  dkk  (1994),  Lindrianasari  (2000)  menemukan  bahwa  tingkat keahlian  pengguna  mempunyai  hubungan  yang  positif  dengan  kepuasan pengguna.    Dalam  konteks  ini  upaya  mencapai  keberhasilan  sistem  menjadi lebih mudah terwujud.  Hal  ini didukung dengan riset McKeen dan Guimaraes (1997)  yang  menemukan  bahwa  tingkat  keberhasilan  pengembangan  sistem salah satunya disebabkan oleh tingkat keahlian pengguna.  Hasil penelitian ini menegaskan  pentingnya  melibatkan  orang-orang  yang  mempunyai  tingkat keahlian (expertise) agar sistem dapat berjalan dengan baik.
Penggunaan  terminologi  tingkat  keahlian  untuk  mengukur  partisipasi tidak  selamanya  tepat.    Bila  dikaitkan  dengan  tahapan  pengembangan  sistem sebagaimana dikemukakan Wilkinson dkk (2000), maka yang dibutuhkan tidak hanya pengguna  yang mempunyai tingkat keahlian yang  memadai tetapi yang juga mampu memahami dan mengoperasionalisasikan sistem dengan baik.
Saleem  (1996)  melakukan  eksperimen  dengan  pendekatan  kontijensi dengan  menggunakan  variabel  keahlian  (expertise).    Dalam  penelitian  ini, Saleem  (1997)  mencoba  membagi  kemungkinan  (matrik)  hubungan  antara keahlian  dengan  partisipasi  (gambar  1).    Eksperimen  yang  dilakukan  Saleem tersebut  paling  tidak  memberikan  pedoman  bagi  para  peneliti  untuk  lebih cermat  dalam  mengukur  tingkat  partisipasi  pemakai  dalam  pengembangan sistem.
Gambar-1 Kemungkinan kombinasi antara Keahlian Pengguna dengan Tingkat Partisipasi Tingkat Partisipasi Tinggi Rendah Keahlian Pengguna Tinggi I II Rendah
IV III

## Sumber : Saleem (1996)
Dari  matriks  hubungan  tersebut  terdapat  kemungkinan  bahwa  mereka yang tidak mempunyai keahlian tetap mempunyai kemungkinan berpartisipasi (lihat kemungkinan IV). Temuan Saleem (1996) didukung oleh Guimaraes dkk
Hubungan  Langsung  dan  Tidak  Langsung    Tingkat  Pemahaman  dan  Partisipasi  Pengguna Terhadap Kepuasan Pengguna Dalam Pengembangan Sistem Informasi
(2003)  yang  merekomendasikan  program  pelatihan  karyawan  (pengguna) untuk  meningkatkan  tingkat  pemahaman  dalam  operasionalisasi  sistem. Seiring  dengan  semakin  meningkatnya  tingkat  pemahaman,  pengguna diharapkan  memberikan  umpan  balik  (kritik  dan  saran)  untuk  kesempurnaan sistem.  Pengguna  dapat berpartipasi aktif pengembangan sistem informasi. Dari pemaparan diatas, maka dapat ditarik hipotesis penelitian sebagai berikut : H1   : Semakin  tinggi  tingkat  pemahaman  pengguna,  maka  akan  semakin tinggi  tingkat  partisipasi  pengguna  dalam  pengembangan  sistem informasi
2.2 Hubungan Antara Tingkat Pemahaman Pengguna dengan Penerimaan Pengguna
Peningkatan  pemahaman  pengguna  diharapkan  memberikan  pengaruh positif terhadap keberhasilan sistem (McKeen dkk 1994). Resistensi/penolakan  pengguna  harus  dihindari  dengan  cara  meningkatkan pemahaman  pengguna  terhadap  sistem  informasi.    Doll  dan  Deng  (1999) menyatakan  bahwa  partisipasi  dengan  cara  memgembangkan  aspek  kognitif pengguna  (pengetahuan,  pemahaman  dan  kreatifitas)  sangat  diperlukan. Pengembangan  aspek  ini  salah  satunya  diharapkan  mampu  mengurangi penolakan  (meningkatkan  penerimaan)  pengguna  terhadap  sistem  informasi. Hasil  riset  Robey  dan  Farrow  (1982)  menegaskan  pentingnya  meningkatkan aspek pemahaman dalam upaya meningkatkan penerimaan pengguna terhadap sistem informasi.
Berdasarkan  uraian  itu,  maka  hipotesis  yang  akan  dikembangkan  dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : H2  : Semakin  tinggi tingkat  pemahaman,  maka  akan  semakin  tinggi  tingkat penerimaan pengguna dalam pengembangan sistem informasi .

## 2.3 Hubungan Partisipasi Pengguna dengan Penerimaan Pengguna
Partisipasi  pengguna  mempunyai  hubungan  yang  positif  dengan penerimaan dalam pengembangan sistem informasi (Ives  & Olson 1984).  Mc Keen  dan  Guimaraes  (1997)  menemukan  bahwa  pengguna  cenderung berperilaku  disfungsional  dikarenakan  mereka  tidak  dilibatkan  secara  intens dalam  pengembangan  sistem.    Hal  senada  dinyatakan  oleh  Daniel  dkk  (1989) yang  menyatakan  bahwa  kegagalan  sistem  yang  mahal  lebih  banyak disebabkan  faktor  organisasional  dan  perilaku  merugikan  para  pengguna. Kebijakan perusahaan untuk tidak melibatkan pengguna dalam pengembangan sistem  organisasi  menyebabkan  turunnya  motivasi  kerja  pengguna.    Sistem yang  mahal  yang  didesain  tanpa  melibatkan  pengguna  akan  jarang terimplementasi  atau  bila  dipaksakan,  sistem  akan  berjalan  tidak  efeektif. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Saleem  (1996)  semakin  menegaskan  bahwa
pentingnya  partisipas  guna  meningkatkan  akseptabilitas  (penerimaan) karyawan terhadap sistem informasi  yang dikembangkan.
Dari  uraian  singkat  diatas,  maka  dapat  ditarik  hipotesis  penelitian  sebagai
berikut : H3  : Semakin  tinggi  tingkat  partisipasi,  maka  akan  semakin  tinggi penerimaan pengguna terhadap sistem informasi yang dikembangkan.

## 2.4 Hubungan Partisipasi Pengguna dengan Kepuasan Pengguna
Ives  dan  Olson  (1984),  Suryaningrum  (2003)  menyatakan  bahwa partisipasi  pengguna  dalam  pengembangan  sistem  mempunyai  pengaruh  yang positif  terhadap  keberhasilan  sistem.  Namun  demikian  hubungan  tersebut masih  bersifat  kontinjensi.    Partisipasi  dianggap  tidak  mempengaruhi  secara langsung  keberhasilan  dari  sistem.    Beberapa  hasil  penelitian  menempatkan kepuasan  pengguna  sebagai  variabel    determinan.    Dengan  diikutsertakannya pengguna  dalam  pengembangan  sistem,  pengguna  dapat  merasakan  bahwa keberadaannya  diakui  dan  apa  yang  menjadi  harapan  pengguna  dapat tersalurkan  melalui  sistem  yang  dikembangkan  tersebut  (Supramono  dan Utami,  2003).    Secara  psikologis  pengguna  akan  merasa  puas  karena keterlibatan tersebut, sehingga  yang bersangkutan terdorong/termotivasi untuk secara  optimal    memanfaatkan  sistem  informasi  dalam  menyelesaikan  tugas- tugasnya.    Penelitian  yang  dilakukan  McKeen  dkk  (1994),  Chandrarin  dan Indriantoro  (1997),  Setianingsih  (1998)  dan  Lindrianasari  (2000)  menegaskan bahwa  partisipasi  mempunyai  pengaruh  yang  positif  terhadap  kepuasan pengguna dalam pemanfataan sistem informasi.
Meta Analisis yang dilakukan oleh Hwang dan Thorn (1999) menegaskan bahwa  partisipasi  mempunyai  hubungan  yang  signifikan  dengan  keberhasilan sistem.    Doll  dan  Deng  (2001)  menyatakan  bahwa  partisipasi  pengguna merupakan  faktor  penting  yang  harus  dipenuhi.    Wawancara,  survey, identifikasi  kebutuhan  akan  senantiasa  dilakukan  untuk  perbaikan  kualitas keputusan  desain  sistem  informasi.    Berbagai  upaya  ini  diharapkan  mampu meningkatkan  kepuasan  pengguna  yang  pada  gilirannya  akan  menyebabkan keberhasilan penggunaan sistem informasi.
H4   : Semakin  tinggi  tingkat  partisipasi  pengguna  maka  akan  semakin tinggi  tingkat  kepuasan  pengguna  dalam  pengembangan  sistem informasi
2.5  Hubungan  Tingkat  Pemahaman  Pengguna  dengan  Kepuasan Pengguna
Faktor lain yang mendorong tingginya tingkat kepuasan pengguna adalah keahlian  pengguna  dalam  penguasaan  dan  pemanfaatan  teknologi  informasi. Seorang  pengguna  yang  dianggap  ahli  (expert)  kemungkinan  keterlibatannya
Hubungan  Langsung  dan  Tidak  Langsung    Tingkat  Pemahaman  dan  Partisipasi  Pengguna Terhadap Kepuasan Pengguna Dalam Pengembangan Sistem Informasi
dalam  pengembangan  sistem  lebih  besar  dibanding  dengan  mereka  yang mempunyai kemampuan terbatas dalam teknologi informasi.  Namun demikian dalam  operasionalisasi  sistem  yang  dibutuhkan  tidak  harus  mereka  yang mempunyai keahlian dalam bidang ini.  Hal terpenting justru apakah pengguna mampu  memahami  kerja  dan  alur  sistem  yang  dikembangkan  tersebut. McKeen  dkk  (1994)  menegaskan  bahwa  peningkatan  pemahaman  terhadap sistem akan mendorong keberhasilan sistem  yang dikembangkan.   Pentingnya tingkat  pemahaman  didalam  proses  pengembangan  sistem  informasi  akan mendukung  keberhasilan  dan  kelancaran  kegiatan  organisasi  yang  jarang dimiliki oleh perusahaan (Supramono & Utami 2003).
H5  : Semakin tinggi tingkat pemahaman pengguna maka akan semakin tinggi tingkat kepuasan pengguna dalam pengembangan sistem informasi.

## 2.6 Hubungan Penerimaan Pengguna dengan Kepuasan Pengguna
Saleem  (1996)  menyatakan  bahwa  pengguna  dengan  tingkat  keahlian yang  tinggi,  tetapi  tidak  dilibatkan  untuk  berpartisipasi  dalam  pengembangan sistem  mempunyai  resistensi  (terhadap  sistem)  yang  lebih  tinggi  dibanding dengan  pengguna  yang  tingkat  keahliannya  lebih  rendah  dan  tidak berpartisipasi.  Selain itu, seperti yang telah disebutkan sebelumnya, pengguna dengan  tingkat  pemahaman  yang  kurang  memadai  dan  kemampuan  yang terbatas  dalam  mengoperasionalisasikan  sistem    mempunyai  resistensi  yang tinggi  terhadap  sistem  yang  dikembangkan  (Ives  &  Olson  1984,  Alter  1978). Kunci dari persoalan tersebut adalah bagaimana mengupayakan agar pengguna mau  menerima  sistem  yang  dikembangkan.    Adanya  penerimaan  yang  tinggi diharapkan  mendorong  tingkat  kepuasan  dan  keberhasilan  sistem  yang dikembangkan.
H6 : Semakin tinggi penerimaan pengguna maka akan semakin tinggi tingkat kepuasan pengguna dalam pengembangan sistem informasi

## III. MODEL PENELITAN
Dari  paparan  pengembangan  hipotesis  menunjukkan  bahwa  baik partisipasi  maupun    tingkat  pemahaman  mempunyai  hubungan  langsung  dan tidak  langsung  terhadap  kepuasan  pengguna.  Dalam  konteks  hubungan  tidak lansung,  terdapat  variabel  kontijensi  (dhi  variabel intervening) ,  yaitu penerimaan pengguna.  Lebih jelasnya hubungan yang kompleks antar berbagai variabel tersebut tercermin dalam model  penelitian sebagai berikut (gambar 2):
Gambar-2 Model Penelitian

## IV. POPULASI DAN SAMPEL PENELITIAN
Populasi  penelitian  ini  adalah  pengguna  (end  users)  pada  industri perbankan.    Sedangkan  sampel  penelitan  adalah  karyawan  perbankan  di  kota Salatiga  dan  sebagian  kabupaten  Semarang.  Penelitian  dilakukan  dengan metode  survey  dengan  menyebarkan  instrumen  penelitian  (kuesioner)  secara langsung.  Kuesioner  yang  disebarkan  berjumlah  150  buah.    Dari  jumlah tersebut yang terkumpul adalah sebanyak 112 buah.  Setelah dilakukan seleksi awal 8 kuesioner dianggap tidak memenuhi syarat, sehingga jumlah yang bisa dianalisis lebih lanjut adalah sebanyak 104 kuesioner.

## V. ANALISIS DATA
Dari telaah hipotesis dan gambaran data yang diperoleh dalam proyek ini, sistematika analisis data tampak dalam gambar 3.
H3 H2 H5 H4 H6 Partisipasi Pengguna Penerimaan Pengguna Pemahaman Pengguna Kepuasan Pengguna H1
Hubungan  Langsung  dan  Tidak  Langsung    Tingkat  Pemahaman  dan  Partisipasi  Pengguna Terhadap Kepuasan Pengguna Dalam Pengembangan Sistem Informasi
Gambar-3 Sistem Analisis data

## 5.1 Uji Reliabilitas dan Validitas
Uji  ini  dilakukan  untuk  melihat  apakah  indikator  yang  digunakan mempunyai  keterandalan  dan  keakuratan  untuk  mengukur  konstruk    yang diteliti. Pengujian validitas digunakan untuk menjawab apakah instrumen yang digunakan  benar-benar  mampu  mengukur  apa  yang  seharusnya  diukur, sedangkan  pengujian  reliabilitas  digunakan  untuk  mengukur  konsistensi jawaban  responden  atas  seluruh  butir  pertanyaan/pernyataan  yang  digunakan untuk mengukur konstruk/variabel tertentu (Supramono & Utami 2003).
Untuk  uji  validitas  digunakan  alat anti  image  correlation .    Sebuah  indikator akan  dinyatakan  valid  apabila  mempunyai  nilai  hasil  test  diatas  0,5  (Santoso 2002).  Gambaran hasil pengujian dan kesimpulan untuk berbagai indikator ini tampak dalam table-1.
Uji Hipotesis dengan Analisa Struktural
Kesimpulan dan Interprestasi
Remidia si Data memenuhi Tidak memenuhi Data Uji Validitas dan Reliabilitas Asumsi Klasik Untuk Menentukan Indikator yang Layak Sebagai Konstruk
Tabel-1

## Hasil Pengujian Reliabilitas Instrumen
No Variabel / Konstruk Indikator Hasil Tes Kesimpulan 1 Partisipasi Pengguna Pert01 0,689 Valid Pert02 0,621 Valid Pert03 0,518 Valid Pert04 0,723 Valid 2 Pemahaman Pengguna Pert05 0,597 Valid Pert06 0,602 Valid Pert07 0,803 Valid Pert08 0,682 Valid Pert09 O,475 Tidak Valid Pert10 0,584 Valid 3 Penerimaan Pengguna Pert11 0,679 Valid Pert12 0,782 Valid Pert13 0,622 Valid 4 Kepuasan Pengguna Pert14 0,719 Valid Pert15 0,707 Valid Pert16 0,767 Valid Pert17 0,483 Tidak Valid Pert18 0,834 Valid Pert19 0,697 Valid Pert20 0,686 Valid Sumber : Data Primer Diolah
Dari  hasil  penghitungan  dapat  diketahui,  bahwa  untuk  kepentingan analisis  lebih  lanjut,  indikator  pert09  dan  pert17  dikeluarkan,  karena  kedua indikator  ini  bukan  merupakan  faktor  pembentuk  konstruk  pemahaman pengguna dan kepuasan pengguna. Hasil test hitung kedua indikator ini kurang dari  0,5.    Sedangkan  untuk  uji  reliabilitas  digunakan  Kaiser  Meyer  Olkin (KMO) dan Bartlet test.  Nilai kritis untuk pengujian ini adalah r > 0,5 dengan taraf  signifikansi  0,05  (Santoso  2002).    Adapun  ringkasan  dari  pengujian  ini tampak dalam tabel-2.
Hubungan  Langsung  dan  Tidak  Langsung    Tingkat  Pemahaman  dan  Partisipasi  Pengguna Terhadap Kepuasan Pengguna Dalam Pengembangan Sistem Informasi
Tabel-2 Hasil Pengujian KMO dan Bartlet Test No Konstruk Nilai Test Signifikansi Kesimpulan 1 Partisipasi Pengguna 0,669 0,000 Reliabel 2 Pemahaman Pengguna 0,631 0,000 Reliabel 3 Penerimaan Pengguna 0,708 0,000 Reliabel 4 Kepuasan Pengguna 0,730 0,000 Reliabel Sumber : Data primer diolah
Dari  tabel  2  tampak  bahwa  seluruh  instrumen  yang  digunakan  dalam penelitian ini mempunyai konsistensi untuk mengukur konstruk-konstruk yang ada (partisipasi, pemahaman, penerimaan dan kepuasan pengguna).

## 5.2 Pengujian Asumsi Klasik

## a. Uji Normalitas dan Outliers
Pengujian normalitas dan outlier menggunakan bantuan software AMOS versi  4.      Normalitas  data  diukur  nilai  Z  uji  atas  kemencengan  (Zskewness) maupun kemiringan data (Zkurtosis). Asumsi normal bila nilai Z uji tidak lebih dari  ±  2,58  (Hair  dkk  1998).    Dari  hasil  pengujian  pertama  diketahui  bahwa kelompok data  variabel  partisipasi (pertanyaan  7  –  10)  yang  mempunyai distribusi normal.  Selain itu juga diketahui, bahwa ada beberapa data observasi yang  dapat  dikategorikan  sebagai  outliers.    Hair  dkk  (1998)  mengindikasikan bahwa  data  dalam  jarak  mahalanobis  dengan  p  value  kurang  dari  0,001 menunjukkan  data  tersebut  merupakan  outliers  multivariate.    Data  observasi 86, 84, 103 dan 34  terdeteksi sebagai data multivariate outliers (lihat lampiran 1).  Data-data yang merupakan multivariate outliers tersebut dikeluarkan (tidak digunakan  lagi).    Setelah  data    multivariate  outliers  tersebut  dikeluarkan, dilakukan  penghitungan  kembali  dan  ternyata  diperoleh  hasil  bahwa  data konsep  pemahaman  pengguna  (pertanyaan  1-6)  menjadi  terdistribusi  secara normal. Data yang berdistribusi tidak normal terletak pada kelompok data yang membentuk konsep penerimaan pengguna (pertanyaan 18 – 20) dan kepuasan pengguna (pertanyaan 11 – 16).  Untuk itu dilakukan langkah remidiasi dengan cara  mentranformasi  data  (lihat  bagian  selanjutnya remidiasi  dengan transformasi data ).
b. Uji Autokorelasi dan Multikolinearitas.
Hasil  pengujian  dengan  menggunakan  tes  Durbin  Watson  menunjukkan tidak  terjadi  gejala  autokorelasi.    Hal  ini  ditunjukkan  dengan  nilai    uji  yang masih dibawah 2, yaitu sebesar 1,768.  Gejala autokorelasi ditunjukkan apabila dari pengujian nilai diperoleh nilai diatas 2 (Hair dkk 1998).
Selain  itu  dari  hasil  pengujian  VIF  terdeteksi  bahwa  tidak  terjadi  korelasi antara  variabel  independen  yang  satu  dengan  variabel  independen  yang  lain (lampiran 1).Hal ini berarti 1tidak terjadi gejala multikolinearitas antar variabel independen yang diujikan. Nilai VIF dari variabel independen yang ada masih dibawah 10 menunjukkan bahwa tidak terdapat gejala multikolinearitas dalam variabel independen yang ada (Hair dkk, 1998).

## c. Remidiasi dengan Transformasi Data
Remidiasi  data  dilakukan  dengan  cara  mentransformasi  data  dengan menggunakan  logaritma  natural  (ln)  data-data  yang  dideteksi  tidak  normal. Setelah dilakukan tranformasi, beberapa data yang semula tidak normal, yaitu data  yang  membentuk konsep  penerimaan  pengguna  dan  kepuasan menjadi normal.  Hal  ini  ditunjukkan  dengan  nilai  uji  yang  lebih  kecil  dari  nilai  kritis kurang  dari  2,58  atau  lebih  besar  dari  –2,58.    Hal  ini  memberikan  indikasi bahwa data ini layak untuk dianalisis lebih lanjut dengan menggunakan analisis struktural.

## d. Uji Kesesuaian Model (Goodness Of Fit)
Model  yang  dikembangkan  merupakan  model  struktural  (SEM).
Software  statistik  yang  digunakan  adalah  AMOS  versi  4.00.  Beberapa indikator  yang  digunakan  untuk  mengukur  kesesuaian  model  menunjukkan bahwa  model  yang  dikembangkan  dapat diindikasikan  sebagai  model  yang fit (tabel  3).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  output  penghitungan  yang  ada  dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut.
Hubungan  Langsung  dan  Tidak  Langsung    Tingkat  Pemahaman  dan  Partisipasi  Pengguna Terhadap Kepuasan Pengguna Dalam Pengembangan Sistem Informasi
Tabel-3 Indikator Goodness of Fit Indikator Penghitungan Nilai Kritis Keterangan CMIN/DF 1,475 <=2,00 Sangat Baik GFI 0,861 >=0,90 Marginal AGFI 0,809 >=0,90 Marginal CFI 0,970 >=0,94 Baik TLI 0,963 >=0,95 Baik RMSEA 0,043 <=0,08 Baik Sumber : Data Primer diolah

## e. Analisis Struktural (Uji Hipotesis)
Uji  hipotesis  yang  dilakukan  pada  dasarnya  merupakan  jawaban  atas berbagai  macam  hubungan  yang  dikembangkan  dalam  model  struktural (lampiran).  Model  ini  menunjukkan  pola  hubungan  yang  relatif  komprehensif antar  berbagai  variabel  penelitian,  baik  dalam  konteks  hubungan  langsung (direct  effect)  maupun  hubungan  tidak  langsung  (indirect  effect).    Analisis regresi  dalam  model  ini  ditentukan  dengan  nilai  critical  ratio-nya  (CR).
Hipotesis akan diterima bila nilai CR lebih dari 2,58 (Hair dkk 1998) pada taraf signifkansi  1%.    Gambaran  lengkap  hasil  penghitungan  tampak  dalam  tabel  4 berikut ini :
Tabel-4 Penghitungan Uji Hipotesis Hubungan CR P value Efek Langsung Efek Tak Langsung Efek Total Pemahaman  Partisipasi 4,358 0,000 0,773 0,000 0,773 Pemahaman  Penerimaan 3,682 0,000 0,301 0,000 0,301 Partisipasi  Penerimaan -0,009  0,993 0,000 0,000 0,000 Partisipasi  Kepuasan -0,011  0,991 0,000 0,000 0,000 Pemahaman  Kepuasan 0,630 0,528 0,030 0,212 0,242 Penerimaan  Kepuasan 5,304 0,000 0,705 0,000 0,705 Sumber : data primer diolah
f. Uji Hipotesis dan Interpretasi
1. Hipotesis 1
Hasil pengujian struktural menunjukkan bahwa nilai CR 4,358 (p value 0,000) untuk hubungan antara pemahaman dengan partisipasi.  Hasil ini berarti tingkat pemahaman pengguna mempunyai pengaruh positif terhadap partisipasi dalam  pengembangan  sistem  informasi.    Dengan  demikian  hipotesis  1  yang menyatakan  bahwa  semakin  tinggi  tingkat  pemahaman  maka  semakin  tinggi tingkat partisipasi pengguna dapat diterima.
Temuan  penelitian  ini  konsisten  dengan  riset  Saleem  (1996)  yang melihat adanya kemungkinan pengguna dengan tingkat  keahlian rendah tetap berpartisipasi  dalam  pengembangan  sistem.    Alasan  yang  mendasari  adalah para  pengguna  tersebut  memiliki tingkat  pemahaman yang  memadai  dalam mengoperasionalisasikan  sistem.    Program  pelatihan  karyawan  sebagaimana direkomendasi Guimaraes dkk (2003) bisa jadi menjadi faktor  utama semakin tingginya  tingkat  pemahaman  pengguna.    Pada  gilirannya  hal  ini  akan  lebih mendorong  karyawan  untuk  memberikan  umpan  balik  yang  bermanfaat  bagi perbaikan  sistem.    Pengguna  tetap  dapat  berpartisipasi  aktif  namun  dalam bentuk  dan  tahapan  yang  berbeda  dengan  pengguna  yang  mempunyai  tingkat keahlian yang tinggi

## 2. Hipotesis 2
Nilai  statistik  uji  untuk  hubungan  antara  tingkat  pemahaman  dengan penerimaan pengguna adalah CR = 3,683 dengan p value sangat kecil (0,000).
Hal  ini  berarti  tingkat  pemahaman  mempunyai  pengaruh  positf  terhadap penerimaan  pengguna  dalam  pengembangan  sistem  informasi  pada  taraf signifikansi  1%.    Dengan  kata  lain  hal  ini mendukung/menerima hipotesis  2 yang  menyatakan  bahwa  semakin  tinggi  tingkat  pemahaman  pengguna,  maka akan  semakin  tinggi  penerimaan  pengguna  dalam  pengembangan  sistem informasi.
Hasil  ini  sejalan    temuan  Robey  dan  Farrow  (1982)  serta  mendukung Doll  dan  Deng  (1999)  yang  menyatakan  perlunya  pengembangan  aspek kognitif  pengguna  (diantaranya  tingkat  pemahaman)  untuk  mengurangi penolakan  pengguna  terhadap  sistem  informasi.  Pelatihan  kepada  pengguna sebagaimana  direkomendasikan  Guimaraes  dkk  (2003)  bisa  jadi  tidak  hanya bermanfaat  untuk  meningkatkan  partisipasi,  tetapi  juga  untuk  mengurangi resistensi  pengguna  terhadap  sistem  informasi.    Program  pelatihan  yang senantiasa  diberikan,  pemberian  modul-modul  operasional  merupakan sarana/langkah efektif untuk meningkatkan penerimaan ini.

## 3. Hipotesis 3
Nilai  CR  untuk  hubungan  partisipasi  dengan  penerimaan  pengguna sebesar –0,009 dengan p value 0,993.  Hasil ini  menunjukkan bahwa hipotesis
Hubungan  Langsung  dan  Tidak  Langsung    Tingkat  Pemahaman  dan  Partisipasi  Pengguna Terhadap Kepuasan Pengguna Dalam Pengembangan Sistem Informasi
yang  menyatakan  bahwa  semakin  tinggi  partisipasi  pengguna  maka  akan semakin  tinggi  penerimaan  pengguna  dalam  pengembangan  sistem  informasi tidak dapat diterima.  Temuan ini tidak memberikan bukti-bukti yang memadai yang mendukung hipotesis yang dikembangkan.
Hasil  riset  ini  tidak  sejalan  dengan  temuan  Ives  dan  Olson  (1984)  dan Saleem  (1996)  yang  menegaskan  pentingnya  partisipasi  guna  meningkatkan penerimaan  pengguna  dalam  pengembangan  sistem  informasi.    Perilaku disfungsional  pengguna  (Mc  Keen  &  Guimaraes  1997)  dan  kegagalan  sistem (1989)  tidak terbukti disebabkan karena rendahnya partisipasi pengguna dalam pengembangan sistem.  Bila terjadi hal-hal yang tidak diinginkan, maka perlu dideteksi  faktor  lain  selain  partisipasi  yang  menjadi  penyebab  penolakan pengguna yang memicu terjadinya persoalan-persoalan tersebut.

## 4. Hipotesis 4
Dari  hasil  pengujian  diketahui  bahwa  variabel  partisipasi  pengguna mempunyai  koefisien  CR  –0,011  dengan probability sebesar  0,991  (>  0,05).
Dapat disimpulkan bahwa partisipasi tidak mempunyai hubungan positif  yang signifikan terhadap kepuasan pengguna  sistem informasi.  Tidak diketemukan keyakinan  sama  sekali  bahwa  dengan  melibatkan  karyawan  berpartisipasi dalam  pengembangan  sistem  akan  mendorong  kepuasan  karyawan  dalam pemanfaatan sistem tersebut.
Hasil  penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan  hasil-hasil  penelitian sebelumnya,  seperti  Mckeen  dkk  (1994),  Chandrarin  dan  Indriantoro  (1997), Setianingsih  (1998)  dan  Lindrianasari  (2000)  yang    menyatakan  bahwa partisipasi  aktif  dalam  pengembangan  sistem  akan  mendorong  tingkat kepuasan pengguna yang bersangkutan nantinya dalam operasionalisasi sistem. Bisa  jadi  perbedaan  muncul  karena  adanya  sampel  karyawan  yang  berbeda. Pada  level  karyawan  yang  bukan  pimpinan  ataupun  yang  masih  baru, partisipasi  relatif  masih  kecil  bahkan  mungkin  tidak  ada.  Karyawan  tersebut relatif  memahami  kondisi  ini  mengingat  perbedaan  struktur  tugas.  Partisipasi dalam  pengembangan  sistem  dianggap  bukan  faktor  dominan  penentu kepuasan dalam memanfaatkan sistem tersebut.

## 5. Hipotesis 5
Pengujian  statistik  menunjukkan  bahwa  pemahaman  mempunyai koefisien  CR  positif  sebesar  0,630  dengan  p  value  0,528  (>  0,05).    Hasil  ini menyimpulkan  bahwa  dengan  taraf  kepercayaan  95%  tingkat  pemahaman pengguna  tidak  mempunyai  pengaruh  posistif  yang  signifikan  terhadap kepuasan pengguna  dalam pengembangan sistem informasi.
Hasil penelitian ini tidak konsisten dengan penelitian McKeen dkk (1994) yang  menyatakan  bahwa  peningkatan  pemahaman  akan  mendorong keberhasilan  sistem  yang  dikembangkan.    Bagi  karyawan  yang  mempunyai
tingkat keahlian rendah dalam sistem informasi, pemahaman terhadap alur dan kerja  sistem  ternyata  bukan  merupakan  faktor  dominan  yang  menentukan kepuasan dalam operasionalisasi sistem.

## 6. Hipotesis  6
Dibanding  dengan  kedua  variabel  independen  yang  lain,  penerimaan pengguna  mempunyai  pengaruh  yang  dominan  terhadap  kepuasan  pengguna. Hal  ini  ditunjukkan  dengan  hasil  statistik  yang  menunjukkan  koefisien  CR sebesar  5,304  dengan  p  value  yang  sangat  kecil  0,000  (<  0,05).    Dapat disimpulkan  bahwa  penerimaan  pengguna  mempunyai  pengaruh  positif  yang signifikan (bahkan pada  = 0,001) terhadap tingkat kepuasan pengguna. Hasil  penelitian  ini  sejalan  temuan  Ives  dan  Olson  (1984)  dan  Alter (1978).    Penerimaan  karyawan  terhadap  sistem  menjadi  faktor  penting  yang menentukan  kepuasan  dalam  pemanfaatan  sistem.    Perlu  diupayakan  agar setiap karyawan, baik  yang berpartisipasi ataupun tidak dalam pengembangan sistem  bersedia  menerima  dan  dengan  senang  hati  bekerja  dengan  sistem informasi yang tersedia.

## 7. Analisis Hubungan Langsung dan Tidak Langsung
Model  penelitian  yang  dikembangkan  dalam  riset  ini  menunjukkan adanya  kemungkinan  hubungan  tidak  langsung  antar  berbagai  variabel. Kemungkinan  hubungan  tersebut  dan  hasil  pengujiannya  adalah  sebagai berikut :
a. Hubungan antara Pemahaman Pengguna dengan Kepuasan Pengguna
Hasil  uji  hipotesis  menunjukkan  bahwa  tingkat  pemahaman pengguna  tidak  mempunyai    hubungan  positif    secara  langsung  terhadap kepuasan  pengguna.    Hal  ini  ditegaskan  pula  dengan  nilai  efek  langsung yang hanya sebesar 3 % (0,03).  Dari nilai total hubungan sebesar 24,2 % (0,242)    ternyata  lebih  didominasi  oleh hubungan  tidak  langsung tingkat pemahaman  terhadap  kepuasan  pengguna  yaitu  sebesar  21,2  %  (0,212). Apabila  dicermati,  maka  hubungan  tidak  langsung  pemahaman  pengguna dengan  kepuasan  pengguna  dapat  melalui  dua  jalur, pertama melalui partisipasi  pengguna dan kedua melalui penerimaan  pengguna. Pada jalur  yang  pertama telah  dibuktikan  bahwa  pemahaman  pengguna mempunyai  hubungan  positif  dengan  partisipasi  pengguna.  Efek  langsung hubungan ini adalah sebesar 73,3 % (0,733).  Namun demikian bila dilihat hubungan  langsung  partisipasi  pengguna  dengan  kepuasan  tampak  bahwa hubungan  ini  tidak  signifikan  dengan  efek  langsung  0,000  (sangat  kecil). Gambaran  ini  menunjukkan  bahwa  upaya  peningkatan  pemahaman  untuk meningkatkan  partisipasi  pengguna bukanlah  merupakan  langkah  yang efektif untuk mempengaruhi kepuasan pengguna.
Hubungan  Langsung  dan  Tidak  Langsung    Tingkat  Pemahaman  dan  Partisipasi  Pengguna Terhadap Kepuasan Pengguna Dalam Pengembangan Sistem Informasi
Pada jalur yang kedua , pemahaman pengguna terbukti mempunyai hubungan  yang  positif  terhadap  penerimaan  pengguna  dengan  efek langsung  30,1  %  (0,301).    Peningkatan  penerimaan  ini  terbukti  secara signifikan  mempengaruhi  kepuasan  pengguna  dengan  efek  langsung  70,5 %.    Hal  ini  berarti  upaya  peningkatan  pemahaman  pengguna  untuk meningkatkan  penerimaan  pengguna akan  menjadi  sarana  yang  efektif untuk meningkatkan kepuasan pengguna.

## b. Hubungan  antara  Pemahaman  Pengguna  dengan  Penerimaan Pengguna
Berdasarkan  uji  hipotesis  pemahaman  pengguna  mempunyai  hubungan positif  terhadap  penerimaan  pengguna.  Total  hubungan  antara  kedua variabel ini adalah sebesar 30,1 % (0,301) dan seluruhnya didominasi oleh hubungan  langsungnya.    Kontribusi  hubungan  tidak  langsung  kedua variabel  ini  adalah  sebesar  ≈  0,000  (tidak  ada  atau  bila  ada  hubungan  ini sangat  kecil).    Hubungan  tidak  langsung  yang  dibangun  antar  kedua variabel ini adalah melalui variabel partisipasi pengguna.  Hubungan antara pemahaman  dengan  partisipasi    bernilai  positif  dan  signifikan,  namun demikian  hubungan  antara  partisipasi  dengan  penerimaan  pengguna  tidak bernilai  positif  signifikan.    Gambaran  ini  menunjukkan  bahwa  hubungan tidak langsung antara pemahaman pengguna dengan penerimaan pengguna tidak dapat dijelaskan oleh variabel partisipasi pengguna.
c. Hubungan antara Partisipasi Pengguna dengan Kepuasan Pengguna
Partisipasi  pengguna  tidak  mempunyai  hubungan  positif  dengan  kepuasan pengguna.    Efek  total  hubungan  ini  ≈0,000  (tidak  ada  atau  bila  ada  akan sangat  kecil).    Baik  hubungan  langsung  maupun  tidak  langsung memberikan kontribusi yang sangat kecil.  Hubungan tidak langsung kedua variabel  ini  adalah  melalui  variabel  penerimaan  pengguna.    Penerimaan pengguna  dideteksi  mempunyai  pengaruh  positif  terhadap  kepuasan pengguna.  Namun  demikian  semakin  tingginya  penerimaan  pengguna tersebut  tidaklah  disebabkan  oleh  tingginya  partisipasi  pengguna (hubungan  tidak  signifikan).    Gambaran  ini  menunjukkan  bahwa penerimaan  pengguna bukanlah  merupakan  variabel  yang  tepat  untuk menjelaskan hubungan  tidak  langsung  partisipasi  pengguna  dengan kepuasan pengguna.

## VI. SIMPULAN DAN IMPLIKASI RISET
Analisis  struktural  menunjukkan    konsistensi  beberapa  hipotesis  dengan beberapa hasil penelitian sebelumnya. Pengujian hipotesis menunjukkan bahwa pemahaman    pengguna  mempunyai  hubungan  positif  terhadap  partisipasi
pengguna  pengguna.    Hasil  ini  konsisten  dengan  eksperimen  Saleem  (1996) dan  mendukung  rekomendasi  Guimaraes dkk  (2003)  yang  merekomendasikan program pelatihan karyawan.   Temuan lain yang konsisten adalah peningkatan pemahaman  pengguna  secara  positif  mempengaruhi  penerimaan  pengguna (konsisten  dengan  Mc  Keen  dkk  1994  dan  rekomendasi  Doll  &  Deng  1999) untuk    meningkatkan  aspek  kognitif  dari  pengguna).    Penerimaan  pengguna juga  mempunyai  pengaruh  positif  terhadap  kepuasan  pengguna.  Hasil  ini konsisten dengan riset Ives dan Olson (1984) dan Alter (1978).
Hasil  penelitian  yang  tidak  konsisten  adalah  hubungan  antara  partisipasi pengguna  dengan  penerimaan  (tidak  konsisten  dengan  Ives  &  Olson  1984, McKeen &  Guimaraes 1997, dan Saleem 1996).  Selain itu ditemukan bahwa partisipasi  tidak  berhubungan  positif  dengan  kepuasan  pengguna.    Hasil  ini tidak  sejalan  dengan  riset  McKeen  dkk  (1994),  Chandrarin  dan  Indriantoro (1997), Setianingsih (1998) dan Lindrianasari (2000).
Analisis  efek  langsung  dan  tidak  langsung  merekomendasikan  pentingnya meningkatkan  tingkat  pemahaman  pengguna guna  meningkatkan penerimaan pengguna.    Hubungan  tidak  langsung  antara  pemahaman  pengguna  dengan kepuasan  pengguna  relatif  dominan  dijelaskan  oleh  variabel  penerimaan pengguna.
Hasil penelitian ini memiliki beberapa keterbatasan antara lain :
1. Penelitian  hanya  menjelaskan  pengguna  dalam  satu  industri  yang  sama yaitu  industri  perbankan.  Oleh  karena  itu  tidak  dapat  digeneralisasi  untuk industri yang berbeda. Riset yang sama dapat dilakukan pada industri yang berbeda yang mempunyai karakteristik pengguna yang sama.
2. Variabel  yang  digunakan  adalah  pemahaman  pengguna,  bukan  keahlian pengguna.    Hal  ini  didasarkan  pada  pertimbangan  bahwa  pengguna  pada industri perbankan akan lebih banyak dilibatkan pada tahapan implementasi sehingga  indikator  pemahaman  dinilai  lebih  tepat  untuk  mengukur partisipasi  dibanding  dengan  keahlian  pengguna.    Keterbatasan  ini memberikan  peluang  untuk  dilakukannya  survey  atau  eksperimen  yang lebih komprehensif sebagaimana dilakukan Saleem (1996).  Riset semacam ini  akan  lebih  tepat  mengukur  tingkat  partisipasi  dikarenakan  akan disesuaikan  dengan  tahapan  dalam  pengembangan  sistem  dan  tingkat keahlian yang dibutuhkan.
3. Jumlah  sampel  responden  yang  digunakan  sangat  terbatas,  yaitu  hanya sebanyak  100  responden.  Jumlah  ini  merupakan  standar  minimum  untuk dilakukannya  analisis  struktural.  Riset-riset  lebih  lanjut  dapat  dilakukan dengan  menambah  jumlah  sampel,  agar dapat memberikan  simpulan  yang lebih mencerminkan kondisi yang sebenarnya.
Hubungan  Langsung  dan  Tidak  Langsung    Tingkat  Pemahaman  dan  Partisipasi  Pengguna Terhadap Kepuasan Pengguna Dalam Pengembangan Sistem Informasi

## REFERENSI
Alter S. 1992. Information System , New York. Addison.
Ambler,  Scott  W.  2002. Know  The  User  before  Implementing    A  System. Computing Canada. ABI/INFORM Global.
Barki,  Henri  dan  Jon  Hartwick.  1994. Measuring  User  Participation,  User Involvement and User Attitude. MIS Quarterly.  ABI/INFORM Global.
Chandarin,  Grahita  dan  Nur  Indriantoro.  1997. Hubungan  antara  partisipasi dan kepuasan pemakai dalam pemgembangan sistem berbasis komputer: Tinjauan dua faktor kontinjensi . Jurnal Ekonomi dan Bisnis..
Doll,  William  dan  Xiadong  Dong.  2001. The  Collaborative  Use  Of Information  Technology  :  End  User  Participation  and  System  Success. Information Resources Management Journals. ABI/INFORM Global.
Guimaraes, Tor,  Sandy D Staples.,  dan James D Mckeen.  2003. Empirically Testing Some Main-User Related Factors for System Development Quality . The Quality Management Journal.  ABI/ INFORM  Global.  Hal  39 – 55.
Hair,  Jr.,  R.E.  Andersen  dan  W.C  Black.  1998. Multivariate  Data  Analysis. Prentice Hall International. New Jersey. Edisi 5
Hwang,  MI  dan  RG  Thorn.    1999. The  Effect  of  User  Engagement  of  System Success.  A  Meta  Analytical  Integration  of  Research  Findings. Information Management.
Ives  dan  Olson.  1984. User  involment  and  MIS  succes  :  A  review  research , Management Science.
James, Dodd dan Houston Carr. 1994. System Development Led by End Users. Journal of System Management. ABI/INFORM Global
Lindrianasari.  2000. Correlation  Between  expertise  and  participation  dan correlation  between  participation  and  other  variables  in  development information system , SNA III Jakarta.
McKeen,  James  dan  Tor  Guimaraes.  1997 Succesfull  strategies  for  user participation  in  systems  development ,  Journal  Management  Information System, Armonk.
McKeen,  James;  Tor  Guimaraes  dan  James  C  Whetherbe. The  Relationship Between Participation and User Satisfaction of Four Contigency Factors. MIS Quarterly.  ABI/INFORM Global.
Restuningdyah,  Nurika  dan  Nur  Indriantoro.  1999. Pengaruh  Partisipasi terhadap  kepuasan  pemakai  dalam  pengembangan  sistem  informasi
dengan  kompleksitas  tugas  dan  pengaruh  pemakai  sebagai  moderating variabel . SNA. Malang, 1999.
Saleem, Naveed. 1996. An Empirical test of  the contigency approach to user participation  information  systems  development .    Journal  of  Management Information System. Armonk.
Santoso,Singgih.  2002. Buku  Latihan  SPSS-Statistik  Multivariat .  Elex  Media Komputindo. Gramedia. Jakarta
Setianingsih,  Suryani.  1998. Pengaruh  dukungan  manajemen  puncak  dan komunikasi  pengembang  terhadap  partisipasi  dan  kepuasan  pemakai dalam sistem informasi . Tesis tidak dipublikasikan. UGM. Yogyakarta Stephen,  Portik.    1991. Accountans’s  Role  in  System  Development. CPA Journal. ABI/INFORM Global.
Supramono  dan  Intiyas  Utami,  2003. Usulan  Penelitian  Bisnis, Fakultas Ekonomi Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga.
Suryaningrum, Diah Hari.  2003. The Relationship Between User Participation and  System  Success:  Study  of  Three  contigency  Factors  on  BUMN  in Indonesia. Simposium Nasional Akuntansi. Surabaya.
Wilkinson,  Joseph  W,  Michael  W  Cerullo,  Vasant  Raval  dan  Bernard  Wong On Wing. 2000. Accounting Information Systems. John Wiley Inc.
Hubungan  Langsung  dan  Tidak  Langsung    Tingkat  Pemahaman  dan  Partisipasi  Pengguna Terhadap Kepuasan Pengguna Dalam Pengembangan Sistem Informasi

## LAMPIRAN – LAMPIRAN

## LAMPIRAN 1 UJI OUTLIERS – AUTOKORELASI - MULTIKOLINEARITAS
Observations farthest from the centroid (Mahalanobis distance)
Observation    Mahalanobis number       d-squared          p1             p2 -------------  -------------  -------------  ------------- 86           35.025            0.000          0.000 84           28.916            0.000          0.000 103          28.916 0.000          0.000 34           18.179            0.001          0.000 26           14.070            0.007          0.001 65           11.996            0.017          0.010 32           11.182            0.025          0.015 75            9.657             0.047          0.113 ( data hanya ditampilkan sebagian )
Model  Summary b .812 a .659 .648 .55865116 .659 61.716 3 96 .000 1.768 Mode l 1 R R Square Adjusted R Square St d.  Error of  the Estimate R Square Change F Change df 1 df 2 Sig. F
Change
Change  Statistics Durbin- Wat son
Predictors:  (Constant), Penerimaan,  Partisipasi, Pemahaman
a. Dependent  Variable: Kepuasan b. Coeffici ents a -3.3E-02 .056 -.583
.561 .172 .068 .176 2.528 .013 .734 1.363 .155 .078 .139 1.990 .049 .731 1.369 .738 .072 .666 10.262 .000 .846 1.183
(Constant) Part isipasi Pemahaman Penerimaan Mode l 1 B Std.  Error Unstandardized Coef f icients Beta Standardized Coef f icients t Sig. Tolerance VIF Collinearity  Statistics Dependent  Variable:  Kepuasan a.
Collinearity Diagnostics a 1.773 1.000
.00 .15 .15 .13 1.038 1.307 .84 .03 .01 .05 .675 1.621 .14 .11 .15 .82 .515 1.856 .01 .71 .70 .00 Dimension 1 2 3 4 Mode l 1 Eigenv alue Condition Index (Constant) Partisipas i Pemahaman Penerimaan Variance Proportions Dependent Variable: Kepuasan a.
Hubungan  Langsung  dan  Tidak  Langsung    Tingkat  Pemahaman  dan  Partisipasi  Pengguna Terhadap Kepuasan Pengguna Dalam Pengembangan Sistem Informasi

## LAMPIRAN 2
FULL MODEL – NORMALITAS – INDIKATOR MODEL .36 PEMAHAMAN PERT01 .39 1 1.00 1 PERT02 .35 2 1.47 1 PERT03 .62 3 -.12 1 PERT04 .40 4 .99 1 PERT05 .20 5 .54 1 PERT06 .16 6 .42 1 PARTISIPASI PERT 07 -81.30 7 1.00 1 .33 8 PERT 10 1.07 10 .00 1 PENERIMAAN
PERT 18
.21
18 1.00 1 PERT 19 .05 19 1.37 1 PERT 20 .08 20 1.42 1 PERT 08 .00 1 KEPUASAN PERT 16 .08 16 .90 1 PERT 15 .24 15 .98 1 PERT 14 .16 14 .86 1 PERT 13 .07 13 1.17 1 PERT 12 .19 12 1.18 1 PERT 11 .07 11 1.00 1 .03 .70 .00 .02 XX 1 .73 .30 81.89 xx2 1 .09 xx3 1 .00 .07 FULL MODEL CM IN/df =1.592 GFI        =.831 CFI        =.887 IFI          =.891 T LI         =.865 RM SEA   =.077 CMIN/DF  = 1.475 RMSEA = 0.043 GFI =  0.861 AGFI
=  0.809
TLI =  0.963 CFI =  0.970
Regression Weights Estimate   S.E. C.R. P PARTISIPASI<--PEMAHAMAN  0.733 0.168 4.358 0.000 PENERIMAAN<--PEMAHAMAN  0.301 0.082 3.682 0.000 PENERIMAAN<--PARTISIPASI  0.000 0.001         -0.009 0.993 KEPUASAN<--PEMAHAMAN 0.030 0.047 0.630 0.528 KEPUASAN<--PENERIMAAN 0.705 0.133 5.304 0.000 KEPUASAN<--PARTISIPASI 0.000 0.013         -0.011 0.991

## Total Effects PEMAHAMA PARTISIP PENERIMA KEPUASAN
PARTISIPA       0.733    0.000    0.000    0.000 PENERIMAA    0.301   -0.000    0.000    0.000 KEPUASAN      0.242   -0.000    0.705    0.000

## Direct Effects PEMAHAMA PARTISIP PENERIMA KEPUASAN
PARTISIPA       0.733     0.000    0.000    0.000 PENERIMAA    0.301   -0.000    0.000    0.000 KEPUASAN      0.030   -0.000    0.705    0.000

## Indirect Effects PEMAHAMAN  PARTISIPAS PENERIMAAN KEPUASAN
PARTISIPASI       0.000000   0.000000   0.000000   0.000000 PENERIMAAN   -0.000003   0.000000   0.000000   0.000000 KEPUASAN         0.212164  -0.000003   0.000000   0.000000