Pengaruh Pelican Crossing terhadap Panjang Antrian dan Tundaan Kendaraan di Ruas Jalan Asia Afrika Kota Bandung

## MUHAMMAD REZA NUGRAHA, DWI PRASETYANTO, ANDREAN MAULANA
Jurusan Teknik Sipil Institut Teknologi Nasional Email: mrezangrh@gmail.com

## ABSTRAK
Pelican  crossing  merupakan  jenis  penyeberangan  yang  dioperasikan  oleh penyeberang  jalan  yang  bertujuan  memberikan  keselamatan  kepada penyeberang. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan jenis penyeberangan dan mencari pemodelan tundaan dan panjang antrian akibat pelican crossing di jalan  Asia  Afrika  Bandung.  Data  penelitian  ini  adalah  frekuensi  penyeberangan, jumlah  penyeberang,  jumlah  kendaraan  terhenti,  arus  lalu  lintas,  tundaan  dan panjang  antrian  kendaraan.  Analisis  penentuan  jenis  penyeberangan menggunakan  perhitungan 𝑃𝑉 2 dan  analisis  pemodelan  tundaan  dan  panjang antrian  menggunakan  regresi  linier  berganda.  Dari  perhitungan 𝑃𝑉 2 didapatkan hasil 𝑃𝑉 2 = 2,49 ∗ 10 9 yang berarti termasuk kepada jenis penyeberangan pelikan dengan lapak tunggu. Model yang mewakili hubungan antara panjang antrian (𝑌) dengan jumlah kendaraan terhenti (𝑋 1 ) dan frekuensi penyeberangan (𝑋 2 ) adalah 𝑌 = 2,201 + 3,203𝑋 1 + 3,510𝑋 2 .  Model  yang  mewakili  hubungan  antara  tundaan (𝑌) dengan  variabel  bebas  yang  sama  adalah 𝑌 = 0,709 + 2,656𝑋 1 + 7,645 . Panjang antrian maksimum sebesar 78,072 meter dan tundaan maksimum sebesar 89,826 detik.
Kata kunci: pelican crossing, panjang antrian, tundaan

## ABSTRACT
Pelican crossing is a type of pedestrian cross which is operated by pedestrian with purpose is to give safety for the crosser. The aim of this study are to determine the type of crossing and  find the model of delay and queue length because of pelican crossing at Asia Afrika Street Bandung. The data of this study are crossing frequency, amount of crossers, amount of stopped vehicle, traffic flow, delay and queue length vehicle. Analysis for the type of the crossing obtained by calculation of 𝑃𝑉 2 and analysis of model delay and queue length are use multiple regression. The result from the calculation of 𝑃𝑉 2 is 𝑃𝑉 2 = 2,49 ∗ 10 9 which is the type of the crossing is pelican with protector. The represent model of relation between the queue length (𝑌) with amount of stopped vehicle (𝑋 1 ) and crossing frequency (𝑋 2 ) is 𝑌 = 2,201 + 3,203𝑋 1 + 3,510𝑋 2 . The represent model of relation between delay (𝑌) with same dependent variable is 𝑌 = 0,709 + 2,656𝑋 1 + 7,645 . The maximum queue length is 78,072 meters and the delay maximum is 89,826 seconds.
Keyword: pelican crossing, the queue length, delay
Pengaruh Pelican Crossing terhadap Panjang Antrian dan Tundaan Kendaraan di Ruas Jalan Asia Afrika Kota Bandung

## 1. PENDAHULUAN
Jalan  Asia  Afrika  merupakan  jalan  yang  memiliki  arus  lalu  lintas  tinggi  karena  berada  di kawasan kegiatan perkonomian dan pariwisata Kota Bandung. Berbagai kegiatan manusia di kawasan  jalan  Asia  Afrika  dapat  menimbulkan  permasalahan  lalu  lintas.  Fasilitas pelican crossing disediakan untuk memberikan keselamatan pada penyeberang jalan. Permasalahan yang timbul adalah jika arus frekuensi penyeberangan sedang tinggi, maka akan menimbulkan tundaan dan antrian kendaraan. Oleh karena itu, dalam penelitian ini akan ditinjau mengenai tundaan dan panjang antrian kendaraan akibat pelican crossing.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk menentukan  jenis  penyeberangan  menggunakan perhitungan 𝑃𝑉 2 dan mencari pemodelan tundaan dan panjang antrian pada lajur kendaraan menggunakan analisis regresi linier berganda.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Pelican Crossing
Pelican  crossing  (Pedestrian  Light  Controlled  Crossing)  adalah  suatu  fasilitas  untuk penyeberangan pejalan kaki sebidang yang dilengkapi dengan marka dan lampu pengatur lalu lintas. Penyeberangan jenis ini biasanya dilengkapi dengan tombol untuk mengaktifkan lampu lalu  lintas.  Bila  tombol  ditekan,  maka  beberapa  saat  kemudian  lampu  untuk  pejalan  kaki menjadi  hijau  dan  lampu  menjadi  merah  untuk  kendaraan  (Departemen  Pekerjaan  Umum, 1999).

## 2.2 Arus Lalu Lintas
Arus lalu lintas merupakan interaksi yang unik antara pengemudi, kendaraan dan jalan. Model ini adalah model yang paling awal dalam mengamati perilaku lalu lintas. Menurut PKJI, 2014, Jumlah  kendaraan  bermotor  yang  melalui  suatu  titik  pada  suatu  penggal  jalan  per  satuan waktu yang dinyatakan dalam satuan kend/jam , atau skr/jam (𝑄 𝑘𝑒𝑛𝑑 ) , atau skr/hari (LHRT). Dalam penelitian ini, yang dimaksud arus lalu lintas adalah jumlah kendaraan yang terhenti pada  saat  lampu penyeberangan  pejalan  kaki  menjadi  merah  untuk  kendaraan. Data  yang didapat  akan  dikonversikan  menjadi  ekivalen  kendaraan  ringan  (Kementerian  Pekerjaan Umum, 2014). Nilai ekivalen kendaraan ringan dapat dilihat pada Tabel 1 .
Tabel 1. Nilai Ekivalen Kendaraan Jenis Kendaraan EKR Kendaraan Ringan (KR) 1,0 Kendaraan Berat (KB) 1,2 Sepeda Motor (SM) 0,25
(Sumber: Kementerian Pekerjaan Umum, 2014)

## 2.3 Penentuan Fasilitas Penyeberangan
Untuk menentukan suatu jenis penyeberangan dibutuhkan data mobilitas dari suatu ruas jalan tersebut  agar  dapat  diketahui  fasilitas  apa  yang  harus  digunakan  pada  ruas  jalan  tersebut (Departemen  Pekerjaan  Umum,  1999).  Yang  membedakan  kapan  menggunakan  fasilitas tersebut yaitu berikut:
1. Penyeberangan Sebidang
Kriteria yang dapat digunakan dalam memilih fasilitas penyeberangan pedestrian sebidang didasarkan pada perhitungan 𝑃𝑉 2 dengan: 𝑃 = arus pejalan kaki yang menyeberang pada ruas jalan setiap 1 jam (orang/jam),
𝑉 =  arus lalu lintas kendaraan setiap jam (kendaraan/jam). Dari nilai 𝑃𝑉 2 dapat direkomendasikan jenis fasilitas penyeberangan pejalan kaki yang dapat digunakan. Pemilihan jenis penyeberangan dapat dilihat pada Tabel 2 .
Tabel 2. Rekomendasi Jenis Penyeberangan Sebidang
(Sumber: Departemen Pekerjaan Umum, 1999)
2. Penyeberangan Tidak Sebidang Fasilitas penyeberangan orang tidak sebidang ditempatkan sesuai dengan kriteria berikut:
a) Pada ruas jalan dengan kecepatan di atas 75 km/jam;
b) Pada  kawasan-kawasan  strategis  di  mana  penyeberang  tidak  memungkinkan  untuk penyeberangan jalan kecuali hanya pada jembatan;
c) 𝑃𝑉 2 > 2 ∗ 10 8 dengan 𝑃 > 1100 orang/jam dan 𝑉 > 750 kend/jam.

## 2.4 Panjang Antrian Kendaraan
Antrian  didefinisikan  sebagai  jumlah  kendaraan  yang  antri  dalam  suatu  pendekat  simpang yang dinyatakan dalam kendaraan atau satuan mobil penumpang, sedangkan panjang antrian didefinisikan sebagai antrian kendaraan dalam suatu pendekat dan dinyatakan dalam satuan meter (Kementerian Pekerjaan Umum, 2014).

## 2.5 Tundaan Kendaraan
Tundaan akibat hentian ( stopped delay) adalah tundaan yang terjadi pada kendaraan dimana kendaraan tersebut berada pada kondisi benar-benar berhenti pada kondisi mesin masih hidup (Permana,  2013).  Kondisi  ini  apabila  berlangsung  lama  akan  mengakibatkan  kemacetan. Prinsip dari metode ini adalah suatu prosedur input dan  output dengan stopped delay (𝑇 𝑠 ) yang dihitung dengan Persamaan 1 .
𝑇 𝑠 = ∑ (𝐴 𝑖 − 𝐷 𝑖 ) n i=1 ...(1)
halmana:
𝑇 𝑠 = stopped delay (detik), 𝑛 = total kendaraan yang berhenti (kendaraan),
𝐴 𝑖 = waktu ketika kendaraan terakhir dalam antrian mulai bergerak (detik), 𝐷 𝑖 = waktu ketika kendaraan pertama dalam antrian mulai berhenti (detik).
𝑷𝑽 𝟐 𝑷 (Orang/jam) 𝑽 (Kendaraan/jam) Rekomendasi ≤ 10 8 Tidak Perlu Ada Penyeberangan > 10 8 50 – 100 300 – 500 Zebracross > 2 * 10 8 > 10 8 > 10 8 50 – 1100 50 - 1100 > 1100 400 – 750 > 500 > 500 Zebracross dengan lapak tunggu Pelikan Pelikan > 2 * 10 8 >2 * 10 8 50 – 1100 > 1100 > 700 > 400 Pelikan dengan lapak tunggu Pelikan dengan lapak tunggu

## Pengaruh Pelican Crossing terhadap Panjang Antrian dan Tundaan Kendaraan di Ruas Jalan Asia Afrika Kota Bandung

## 2.6 Analisis Regresi Linear
Analisis  regresi-linear  adalah  metode  statistik  yang  dapat  digunakan  untuk  mempelajari hubungan antarsifat permasalahan yang sedang diselidiki. Model analisis regresi-linear dapat memodelkan hubungan antara dua variabel atau lebih. Tujuan utama analisis regresi adalah untuk melakukan pengujian antara variabel tidak bebas (𝑌) dengan variabel bebas (𝑋) yang ditampilkan  dalam  bentuk  persamaan  regresi.  Jika  variabel  tidak  bebas (𝑌) dihubungkan dengan satu variabel tidak bebas (𝑋) , maka persamaan regresi yang dihasilkan adalah regresi linier sederhana (Tamin, 2000). Jika variabel tidak bebas (𝑌) dihubungkan dengan dua buah atau lebih variabel bebas (𝑋) , maka persamaan regresi yang dihasilkan adalah regresi linier berganda. Regresi linier sederhana 𝑌 atas 𝑋 dapat dilihat pada Persamaan 2 .
𝑌 = 𝐴 + 𝐵𝑋 ...(2)
halmana:
𝑌 = variabel tidak bebas,
𝐴 = konstanta regresi, 𝐵 = koefisien regresi,
𝑋
= variabel bebas.
Koefisien 𝐴 dan 𝐵 dapat dihitung dengan Persamaan 3 dan Persamaan 4 .
𝐵 = n∑XY  − (∑X)(∑Y) n∑X 2 − (∑X) 2 ...(3)
𝐴 = 𝑌̅ − 𝐵𝑋̅ ...(4)
Adapun regresi linier berganda 𝑌 atas 𝑋 1 , 𝑋 2 , …, 𝑋 𝑘 , dapat dilihat pada Persamaan 5 .
𝑌  =  𝐴  + 𝐵 1 𝑋 1 + 𝐵 2 𝑋 2 +. . . +𝐵 𝑘 𝑋 𝑘 ...(5)
halmana:
𝑌 = variabel tidak bebas,
𝐴
= konstanta regresi,
𝐵 𝑘 𝑋 𝑘 = koefisien regresi, 𝑋 1 … 𝑋 𝑘 = variabel bebas.
Suatu model memiliki hasil yang baik apabila memiliki kriteria sebagai berikut:
1. Semakin banyak peubah bebas yang digunakan, semakin baik model tersebut.
2. Tanda koefisien regresi (+/-) sesuai dengan yang diharapkan.
3. Nilai konstanta regresi kecil (semakin mendekati nol, semakin baik).
4. Nilai koefisien determinasi (𝑟 2 ) besar (semakin mendekati satu, semakin baik).

## 2.7 Analisis Koefisien Korelasi
Analisis koefisien korelasi ini dilakukan untuk memenuhi persyaratan model matematis sesama variabel bebas tidak boleh saling berkorelasi (Tamin, 2000), sedangkan antara variabel tidak bebas dengan variabel bebas harus ada korelasi yang kuat (baik positif maupun negatif). Nilai koefisien korelasi dapat dihitung dengan menggunakan Persamaan 6 .
𝑟 = n ∑XY−(∑X)(∑Y) √{ n∑X 2 − (∑X) 2 } { n∑Y 2 − (∑Y) 2 } ...(6)
halmana: 𝑟
= koefisien korelasi, 𝑌 = variabel tidak bebas, 𝑋
= variabel bebas,
𝑛
= jumlah data.

## 2.8 Analisis Koefisien Determinasi
Dalam  analisis  korelasi  terdapat  suatu  nilai  yang  disebut  dengan  koefisien  determinasi. Koefisien determinasi disebut juga dengan koefisien penentu, karena varian yang terjadi pada variabel tidak bebas dapat dijelaskan melalui varian yang terjadi pada variabel bebas. Nilai koefisien determinasi berkisar 0 < 𝑟 2 < 1. Apabila nilai 𝑟 2 semakin kecil (mendekati 0), maka semakin kecil pengaruh variabel bebas terhadap variabel tidak bebasnya. Sebaliknya, apabila nilai 𝑟 2 semakin besar (mendekati 1), maka semakin besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel tidak bebasnya (Tamin, 2000).

## 2.9 Studi Terdahulu
Penelitian ini dilakukan dengan acuan dari hasil beberapa studi terdahulu yang akan diperlukan sebagai bahan perbandingan. Perbandingan dengan studi terdahulu dapat dilihat pada Tabel 3 .
Tabel 3. Hasil Penelitian Terdahulu No Nama Peneliti Judul Penelitian Hasil Penelitian 1 Gina Brigitha Kajian Pelican  Crossing  Di Kota Surakarta, Bekasi (2012) Hasil  perhitungan 𝑃𝑉 2 = 86,95 ∗ 10 8 . Rekomendasi pemilihan jenis penyeberangan  adalah  pelikan dengan lapak tunggu. 2 Fajar Permana Model Hubungan  Antara Tundaan Dan Panjang Antrian Kendaraan  Dengan  Lama Penutupan  Pintu  Perlintasan Kereta Api Di Jalan Laswi Kota Bandung (2013) Model  tundaan  rata-rata  (Y)  dan yang mewakilki Jalan Ahmad Yani ke  Jalan  Gatot  Subroto  adalah 𝑌 = 44,354 + 0,768𝑋 1 + 3,140𝑋 2 dengan 𝑟 2 = 0,741 dan dari Jalan Gatot  Subroto  ke  Jalan  Ahmad Yani adalah 𝑌 = 1,000 + 1,097𝑋 1 + 3,711𝑋 2 dengan 𝑟 2 =
0,731 .  Model  panjang  antrian rata-rata (𝑌) dan  yang  mewakili Jalan Ahmad Yani ke Jalan Gatot Subroto adalah 𝑌 = 4,642 + 0,064𝑋 1 + 2,221𝑋 2 dengan 𝑟 2 = 0,655 .

## 3. METODE PENELITIAN
Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data primer yaitu data yang diperoleh dengan cara survei secara langsung di lapangan. Data primer pada penelitian ini meliputi  geometrik jalan, frekuensi penyeberangan, jumlah penyeberang jalan, jumlah kendaraan terhenti, arus lalu lintas, tundaan dan panjang antrian kendaraan. Waktu pelaksanaan survei pada kondisi sibuk yang dianggap dapat mewakili mobilitas di jalan Asia Afrika dengan interval lima menit selama 4 jam. Surveyor diposisikan di tempat yang mudah untuk mengambil data kendaraan dan penyeberangan yang terjadi. Ketika terjadi penyeberangan, surveyor akan mulai mencatat data yang dibutuhkan. Data yang didapat lalu di analisis menggunakan perhitungan 𝑃𝑉 2 untuk

## Pengaruh Pelican Crossing terhadap Panjang Antrian dan Tundaan Kendaraan di Ruas Jalan Asia Afrika Kota Bandung
menentukan  jenis  penyeberangan  dan  regresi  linier  untuk  pemodelan  panjang  antrian  dan tundaan.

## 4. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Perhitungan dan Penyajian Data
Penelitian  ini  dilakukan  di  jalan  Asia  Afrika  Bandung  pada  hari  Rabu  tanggal  31  Mei  2017 menghasilkan  data  primer  berupa  data  geometrik  jalan,  frekuensi  penyeberang,  jumlah penyeberang, arus lalu lintas, panjang antrian dan tundaan kendaraan yang selanjutnya akan diolah dan dilakukan perhitungan.

## 4.1.1 Data Geometrik
Data geometrik yang di dapat merupakan data panjang jalan yang ditinjau sepanjang 230 m. Data  lebar  ruas  jalan  adalah  10  m  dengan  2,5  m  per  lajurnya.  Data  geometrik  jalan  yang ditinjau dapat dilihat pada Gambar 1 .
Gambar 1. Tampak atas lokasi survei

## 4.1.2 Data Controller Pelican Crossing
Pada pelican crossing dibutuhkan waktu tunggu untung menyeberang agar tidak menimbulkan frekuensi penyeberangan yang berlebih. Data waktu tunggu untuk menyeberang dapat dilihat pada Tabel 4 .

## Tabel 4. Data Waktu Tunggu untuk Menyeberang
No. Jeda Penyeberangan (detik) Waktu Tunggu (detik) 1 0 98 2 30 67 3 45 54 4 60 36 5 75 28 6 90 20 7 > 120 4

## 4.2 Analisis Menentukan Jenis Penyeberangan
Dari  data  survei  yang  sudah  didapatkan  selanjutnya  dilakukan  perhitungan 𝑃𝑉 2 untuk menentukan jenis penyeberangan. Data yang dibutuhkan untuk perhitungan 𝑃𝑉 2 dapat dilihat pada Tabel 5 .
Tabel 5. Data Perhitungan 𝑷𝑽 𝟐 Jam 𝑷 (Pejalan kaki/jam) 𝑽 (Kendaraan/jam) 07.00 - 08.00 85 5.044 08.00 - 09.00 79 4.782 13.30 - 14.30 102 4.764 14.30 - 15.30 104 4.898 𝑃𝑉 2 = 104 ∗ 4.898 2 𝑃𝑉 2 = 2.495.002.016 𝑃𝑉 2 = 2,49 ∗ 10 9
Berdasarkan Tabel  2 ,  jenis  penyeberangan  yang  sesuai  dengan  hasil  perhitungan  adalah penyeberangan pelikan dengan pelindung.

## 4.3 Analisis Regresi Linier
Analisis  ini  dilakukan  untuk  membuat  model  antara  panjang  antrian,  tundaan,  jumlah kendaraan  terhenti  dan  frekuensi  penyeberangan.  Dalam  penelitian  ini  digunakan  analisis regresi linier berganda.  Model regresi linier untuk panjang antrian dapat dilihat pada Tabel 6 dan Tabel 7 . Model regresi linier untuk tundaan dapat dilihat pada Tabel 8 dan Tabel 9 .
Tabel 6. Model Panjang Antrian
Tabel 7. Model Panjang Antrian Rata-rata
Lajur Persamaan Koefisien Korelasi Koefisien Determinasi 1 𝑌 = 2,201 + 3,203𝑋 1 + 3,510𝑋 2 0,8 0,7 2 𝑌 = 1,345 + 2,558𝑋 1 + 2,624𝑋 2 0,7 0,5 3 𝑌 = 2,145 + 2,271𝑋 1 + 7,138𝑋 2 0,7 0,6 4 𝑌 = 1,580 + 0,715𝑋 1 + 5,947𝑋 2 0,8 0,6
halmana:
𝑌 = panjang antrian kendaraan (meter),
𝑋 1 = kendaraan yang terhenti (skr/5 menit),
𝑋 2 = frekuensi Penyeberangan (penyeberangan/5 menit).
Persamaan Koefisien Korelasi Koefisien Determinasi 𝒀 = 𝟏, 𝟔𝟏𝟒 + 𝟐, 𝟒𝟑𝟐𝑿 𝟏 + 𝟑, 𝟕𝟎𝟗𝑿 𝟐 0,8 0,6
halmana:
𝑌 = panjang antrian kendaraan rata-rata (meter),
𝑋 1 = kendaraan yang terhenti rata-rata (skr/5 menit),
𝑋 2 = frekuensi Penyeberangan (penyeberangan/5 menit).
Pengaruh Pelican Crossing terhadap Panjang Antrian dan Tundaan Kendaraan di Ruas Jalan Asia Afrika Kota Bandung

## Tabel 8. Model Tundaan Kendaraan
Tabel 9. Model Tundaan Kendaraan Rata-rata
Berdasarkan hasil yang diperoleh nilai koefisien determinasi lebih besar dari nol namun kurang dari  satu.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  variabel  bebas  (jumlah  penyeberang  dan  jumlah kendaraan terhenti) mempengaruhi besarnya tundaan yang terjadi pada kendaraan. Apabila tidak ada kendaraan yang terhenti ( 𝑋 1 = 0)  dan tidak ada orang menyeberang ( 𝑋 2 = 0), antrian  kendaraan  akan  tetap  terjadi.  Nilai  koefisien  korelasi  lebih  dari  0,5  berarti  bahwa korelasi antara variabel positif. Nilai koefisien determinasi lebih dari 0,5 berarti bahwa variabel bebas memiliki pengaruh yang besar terhadap variabel tidak bebasnya.

## 4.4 Analisis Pengaruh Pelican Crossing
Setelah  didapatkan  pemodelan,  selanjutnya  akan  dilakukan  perhitungan  pengaruh pelican crossing  terhadap  panjang  antrian  dan  tundaan  kendaraan.  Data  perhitungan  pengaruh pelican crossing dapat dilihat pada Tabel 10 . Hasil perhitungan dari pemodelan dapat dilihat pada Tabel 11 dan Tabel 12 .
Tabel 10. Data Perhitungan Pengaruh Pelican Crossing Lajur Jumlah Kendaraan Terhenti (𝑿 𝟏 ) Frekuensi Penyeberangan (𝑿 𝟐 ) Maks. 1 20,4 3 2 18,65 3 3 18,65 3 4 12,7 3 Min. 1 1,75 1 2 2 1 3 4 1 4 3 1
Lajur Persamaan Koefisien Korelasi Koefisien Determinasi 1 𝑌 = 0,709 + 2,656𝑋 1 + 11,645𝑋 2 0,8 0,6 2 𝑌 = 0,033 + 1,892𝑋 1 + 11,368𝑋 2 0,8 0,7 3 𝑌 = 1,926 + 2,105𝑋 1 + 10,792𝑋 2 0,7 0,6 4 𝑌 = 0,020 + 1,301𝑋 1 + 8,021𝑋 2 0,8 0,7 halmana:
𝑌 = tundaan kendaraan (detik),
𝑋 1 = kendaraan yang terhenti (skr/5 menit),
𝑋 2 = frekuensi Penyeberangan (penyeberangan/5 menit).
Persamaan Koefisien Korelasi Koefisien Determinasi Y = 2,275 + 2,002X 1 + 8,359X 2 0,8 0,6
halmana:
𝑌 = tundaan kendaraan rata-rata (detik),
𝑋 1 = kendaraan yang terhenti rata-rata (skr/5 menit),
𝑋 2 = frekuensi Penyeberangan (penyeberangan/5 menit).
Tabel 11. Hasil Perhitungan Panjang Antrian Lajur Persamaan Panjang Antrian (m) Maks. Min. 1 𝑌 = 2,201 + 3,203𝑋 1 + 3,510𝑋 2 78,072 11,316 2 𝑌 = 1,345 + 2,558𝑋 1 + 2,624𝑋 2 56,923 9,085 3 𝑌 = 2,145 + 2,271𝑋 1 + 7,138𝑋 2 65,913 18,367 4 𝑌 = 1,580 + 0,715𝑋 1 + 5,947𝑋 2 28,501 9,672 Tabel 12. Hasil Perhitungan Tundaan Kendaraan Lajur Persamaan Tundaan (detik) Maks. Min. 1 𝑌 = 0,709 + 2,656𝑋 1 + 11,645𝑋 2 89,826 17,002 2 𝑌 = 0,033 + 1,892𝑋 1 + 11,368𝑋 2 69,422 15,185 3 𝑌 = 1,926 + 2,105𝑋 1 + 10,792𝑋 2 73,560 21,138 4 𝑌 = 0,020 + 1,301𝑋 1 + 8,021𝑋 2 40,606 11,944
Berdasarkan hasil perhitungan didapatkan panjang antrian maksimum sebesar 78,072 meter dengan tundaan 89,826 detik. Panjang antrian minimum yang didapatkan sebesar 9,805 meter dengan tundaan sebesar 15,185 detik.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1 Kesimpulan
Dari  hasil  analisis  dan  pembahasan  yang  telah  dilakukan  maka  dapat  diambil  kesimpulan sebagai berikut:
1. Berdasarkan perhitungan 𝑃𝑉 2 hasil yang diperoleh sebesar 2.495.002.016 yang berarti jenis penyeberangan  yang  terpilih  adalah  pelikan  dengan  lapak  tunggu.  Namun  harus mempertimbangkan juga faktor keamanan bagi pengendara jalan.
2. Model yang diperoleh untuk menggambarkan hubungan antara panjang antrian (𝑌) dengan jumlah kendaraan yang terhenti (𝑋 1 ) dan frekuensi penyeberangan (𝑋 2 ) pada setiap lajur adalah sebagai berikut:
(a) pada  lajur  1  persamaannya  adalah 𝑌 = 2,201 + 3,203𝑋 1 + 3,510𝑋 2 dengan  koefisien determinasi 0,7;
(b) pada  lajur  2  persamaannya  adalah 𝑌 = 1,345 + 2,558𝑋 1 + 2,624𝑋 2 dengan  koefisien determinasi 0,5;
(c) pada lajur 3 persamaannya adalah 𝑌 = 2,145 + 2,271𝑋 1 + 7,138𝑋 2 dengan koefisien determinasi 0,6;
(d) pada  lajur  4  persamaannya  adalah 𝑌 = 1,580 + 0,715𝑋 1 + 5,947𝑋 2 dengan  koefisien determinasi 0,6.
3. Model  yang  diperoleh  untuk  menggambarkan  hubungan  antara  tundaan  kendaraan (𝑌) dengan  jumlah  kendaraan  yang  terhenti (𝑋 1 ) dan  frekuensi  penyeberangan (𝑋 2 ) pada setiap lajur adalah sebagai berikut:
(a) pada lajur 1 persamaannya adalah 𝑌 = 0,709 + 2,656𝑋 1 + 11,645𝑋 2 dengan koefisien determinasi 0,6;
(b) pada lajur 2 persamaannya adalah 𝑌 = 0,033 + 1,892𝑋 1 + 11,368𝑋 2 dengan koefisien determinasi 0,7;
Pengaruh Pelican Crossing terhadap Panjang Antrian dan Tundaan Kendaraan di Ruas Jalan Asia Afrika Kota Bandung
(c) pada lajur 3 persamaannya adalah 𝑌 = 1,926 + 2,105𝑋 1 + 10,792𝑋 2 dengan koefisien determinasi 0,6;
(d) pada  lajur  4  persamaannya  adalah 𝑌 = 0,020 + 1,301𝑋 1 + 8,021𝑋 2 dengan  koefisien determinasi 0,7.
4. Berdasarkan  hasil  perhitungan  didapatkan  panjang  antrian  maksimum  sebesar  78,072 meter dengan tundaan 89,826 detik. Panjang antrian minimum yang didapatkan sebesar 9,805 meter dengan tundaan sebesar 15,185 detik.

## DAFTAR RUJUKAN
Departemen Pekerjaan Umum. (1999). Pedoman Perencanaan Jalur Pejalan Kaki pada Jalan Umum. Jakarta: PT. Mediatama Septakarya. Kementerian  Pekerjaan  Umum.  (2014). Pedoman  Kapasitas  Jalan  Perkotaan.  Jakarta: Kementerian Pekerjaan Umum.
Permana, F. (2013). Model Hubungan Antara Tundaan dan Panjang Antrian Kendaraan dengan Lama Penutupan Pintu Perlintasan Kereta Api di Jalan Laswi Kota Bandung. Tugas Akhir -  tidak  dipublikasikan.  Bandung:  Jurusan  Teknik  Sipil,  Fakultas  Teknik  Sipil  dan Perencanaan, Institut Teknologi Nasional.
Tamin, O. Z. (2000). Perencanaan dan Pemodelan Transportasi. Bandung: ITB.