## Analisis Pemilihan Pemasok Cat pada UKM SBS Garage and Paint
Juniansyah Tambunan 1,* , Elsya Paskaria Loyda Tarigan 1
1 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Putera Batam Jalan R. Soeprapto Muka Kuning, Kibing, Kec. Batu Aji, Kota Batam, Kepulauan Riau 29434
E-mail : junitambunan9@gmail.com *

## Abstract
UKM SBS Garage and Paint is a workshop that operates in the field of motorbike and car body repaint services. The observation results show that this SME does not yet have the right supplier to become a supplier of epoxy paint and clear coat paint. The aim of this research is to determine the best supplier using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method combined with the Expert Choice application. This method refers to the concept of pairwise comparisons  that  exist  in  a  hierarchical  structure.  The  criteria  used  in  selecting  suppliers  include:  Quality, Delivery, Responsibility and Flexibility. The research results show that the main priority in selecting a supplier is the Quality criterion with a weight of 0.517 in the AHP calculation while the Expert Choice has a weight of 0.525. The supplier that is the first priority in the AHP and Expert Choice calculation results is Triwana Color Center, second is the Daya Warna Paint Shop and the supplier that is third is U-pol Indonesia.

## Keywords: AHP, Expert Choice, Supplier Selection

## Abstrak
UKM SBS Garage and Paint adalah bengkel yang bergerak dalam bidang jasa repaint body kendaraan motor dan mobil. Hasil observasi menunjukkan bahwa UKM ini belum memiliki pemasok yang tepat untuk dijadikan pemasok cat epoxy dan cat clear coat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan pemasok terbaik menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dikombinasikan dengan aplikasi Expert Choice.  Metode ini mengacu pada  konsep  perbandingan  berpasangan  yang  ada  pada  struktur  hierarki.  Kriteria  yang  digunakan  dalam pemilihan  pemasok  diantaranya:  Kualitas,  Pengiriman,  Responsibility,  dan  Fleksibilitas.  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa prioritas utama dalam memilih pemasok adalah kriteria Kualitas dengan bobot 0,517 pada perhitugan  AHP  sedangkan  pada  Expert  Choice  memiliki  nilai  bobot  0,525.  Pemasok  yang  menjadi  prioritas pertama  pada  hasil  perhitungan  AHP  dan  Expert  Choice  adalah  Triwana  Color  Center,  urutan  kedua  adalah Toko Cat Daya Warna dan pemasok yang menjadi urutan ketiga adalah U-pol Indonesia.

## Kata kunci: AHP, Expert Choice, Pemilihan Pemasok

## 1. Pendahuluan
Pada  umumnya  setiap  perusahaan  selalu  ingin menjadi  yang  paling  unggul  dalam  kompetisi  dunia bisnis.  Setiap  perusahaan  harus  dapat  meningkatkan daya saing dengan berkompetisi menyediakan produk yang  bermutu  tinggi  dan  sesuai  dengan  permintaan konsumen sehingga dapat bersaing dengan perusahaan  yang  lain.  Pemasok  memiliki  peranan penting dalam menyediakan produk yang bermutu dan menjamin  ketersediaan  bahan  baku  yang  dibutuhkan perusahaan.  Memilih  pemasok  merupakan  kegiatan sangat  penting  karena  pemasok  yang  dipilih diharapkan  dapat  memasok  bahan  baku  perusahaan dalam  jangka  panjang  sehingga  sangat  berpengaruh pada  produktivitas  perusahaan.  Pemilihan  pemasok adalah  suatu  permasalahan  yang  tidak  sederhana karena  memerlukan  banyak  kriteria  dimana  pada setiap  kriteria  tersebut  memiliki  kebutuhan  yang berbeda-beda, maka dari itu diperlukan evaluasi untuk
mendapatkan  informasi  yang  pasti  (Jamaludin, 2022)[1].
Elsya  Paskaria  Loyda  Tarigan  (2021)  telah melakukan  penelitian  mengenai  pemilihan supplier dan  jasa  ekspedisi  pada  bidang  bisnis  3D printing , penelitian  ini  bertujuan  untuk  memaksimalkan  laba dan meminimalkan biaya yang dikeluarkan produksi. Metode  dalam  penelitian  ini  adalah  permodelan pemrograman  linier.  Hasil  yang  dari  penelitian  ini adalah  pemilihan supplier dan  jasa  ekspedisi  yang tepat  dapat  mengoptimalkan  total  biaya  produksi sehingga  keuntungan  dapat  diperoleh  dengan maksimal[2].
UKM SBS Garage and Paint adalah bengkel yang bergerak  dalam  bidang  jasa repaint  body kendaraan motor dan mobil. UKM yang telah berdiri sejak tahun 2020  ini  adalah  salah  satu  dari  beberapa  UKM  yang menawarkan  jasa  pengecatan  body  kendaraan  motor dan mobil. Selain menawarkan jasa pengecatan, UKM SBS Garage and Paint juga menawarkan jasa servis
kendaraan  dan  pergantian  onderdil  kendaraan bermotor.
Salah  satu  bahan  baku  UKM  SBS Garage  and Paint adalah  cat epoxy dan  cat clear  coat ,  namun Pemasok  cat epoxy dan  cat clear  coat masih  sering melakukan  kesalahan  dalam  pengiriman  produknya seperti: keterlambatan pengiriman, kualitas yang tidak konsisten,  jumlah  produk  tidak  sesuai  pesanan,  dan pengemasan yang rusak saat produk sampai ditangan konsumen.  Dampak  dari  masalah  ini  adalah  waktu pengecatan lebih lama sehingga tidak dapat memenuhi apa  yang  dibutuhkan  pelanggan  dengan  cepat  dan tepat[3].
Penelitian ini bertujuan untuk membantu mengambil  keputusan  dalam  memilih  pemasok  yang terbaik  berdasarkan  kiteria-kriteria  yang  dibutuhkan di UKM SBS Garage and Paint dengan menggunakan metode AHP dan aplikasi expert choice .

## 2. Metodologi
Metodoogi  penelitian  adalah  cara  atau  upaya untuk  memperoleh  informasi  dan  sumber  data  yang dapat  mendukung  penelitian.  Desain  penelitian merupakan kerangka metode yang dilakukan didalam penelitian. Desain penelitian ini berisi alur penelitian. Tujuan  adanya  desain  penelitian  ini  agar  penelitian menjadi  lebih  terstruktur  dan  sistematis.  Desain penelitan dapat dilihat pada gambar dibawah ini.

## Gambar 1 . Desain Penelitian
Teknik  pengumpulan  data  penelitan  adalah sebagai berikut:
1. Wawancara
Wawancara
dilakukan dengan cara memberikan  beberapa  pertanyaan  secara  langsung kepada pemilik usaha mengenai kriteria-kriteria yang paling  dibutuhkan  UKM  SBS Garage  and  Paint dalam memilih pemasok.
2. Observasi
Observasi dilakukan dengan cara memperoleh informasi  dari  hasil  pengamatan  secara  langsung dilokasi yang akan diteliti.
3. Kuesioner Kuesioner diberikan kepada 2 orang responden yang  dimana  pemilik  usaha  menjadi  responden pertama dan admin bengkel menjadi responden kedua.
Teknik  analisis  data  dalam  penelitian  ini  sebagai berikut:
1. Penyusunan  hirearki  mulai  dari  level  tujuan, kemudian dilanjutkan kepada kriteria, subkriteria, dan alternatif.
2. Penyusunan matriks perbandingan berpasangan tiap-tiap kriteria, subkriteria dan alternatif.
Tabel 1. Skala Penilaian Perbandingan Berpasangan Nilai Keterangan 1 Kedua elemen sama penting 3 Salah satu elemen sedikit lebih penting 5
Salah satu elemen lebih penting
7 Salah satu elemen sangat penting 9 Salah satu elemen mutlak lebih penting 2,4,6,8 Skala  nilai  berdekatan  antara  kedua elemen
3. Perhitungan  bobot  tiap-tiap  kriteria  dilakukan dengan cara:
a. Pembuatan perbandingan berpasangan tiap- tiap kriteria.
b. Pengisian  bobot  oleh  responden  yang melakukan penilaian.
c. Menghitung rata-rata bobot yang diberikan kedua responden
d. Menghitung nilai normalisasi.
e. Menghitung bobot prioritas.
f. Menghitung nilai rasio konsistensi. Rumus yang  digunakan  untuk  menghitung  nilai rasio  konsistensi  (CR)  adalah  sebagai berikut:
a) 𝐶𝐼 = 𝜆𝑚𝑎𝑥−𝑛 𝑛−1
b) 𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐼
Keterangan: CR = Consistency Ratio. RI  = Random Index. CI  = Consistency Index.
Tabel 2. Nilai indeks random (RI)
n 1 2 3 4 5 6 7 8 RI 0 0 0,58 0,9 1,12 1,24 1,32 1,41
4. Menghitung bobot prioritas subkriteria.
5. Menghitung bobot prioritas alternatif berdasarkan setiap variabel setiap variabel.
6. Menentukan pemasok dengan nilai bobot yang paling tinggi.
7. Menghitung  rasio  konsistensi  antar  kriteria, subkriteria dan alternatif.
.
3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Hasil
3.1.1. Perhitungan menggunakan metode AHP
Pada metode Analitycal Hirearcy Process (AHP), hirearki disusun berdasarkan kriteria, subkriteria  dan
alternatif  kemudian  dilanjutkan  dengan  melakukan perbandigan  berpasangan  untuk  memdapatkan  nilai bobot dari setiap variabel. Struktur hirearki pemilihan pemasok dapat dilihat pada gambar dibawah ini.

## Gambar 2. Struktur hirearki
Tabel 3.
Subkriteria Pemilihan Pemasok Kode Keterangan Kode Keterangan
K Kualitas K1 Daya rekat cat baik K2 Daya tahan cat baik P
Pengiriman P1 Pengiriman tepat waktu
P2 Pengemasan yang aman R Responsibility R1 Pemberian garansi R2 Menyediakan fitur tracking pesanan F Fleksibilitas F1 Kemampuan merespon permintaan konsumen F2 Kemampuan mengatasi masalah konsumen Tabel 4. Hasil Rekapan dari 2 Responden Kriteria K P R F K 1,000 2 5,916 6,481 P 0,500 1,000 3,162 5,916 R 0,169 0,316 1,000 3,873 F 0,154 0,169 0,258 1,000 Jumlah 1,823 3,485 10,337 17,270 Tabel 5. Nilai Normalisasi Pada Setiap Kriteria Kriteria K P R F Jumlah K 0,548 0,574 0,572 0,375 2,070 P 0,274 0,287 0,306 0,343 1,210 R 0,093 0,091 0,097 0,224 0,504 F 0,085 0,048 0,025 0,058 0,216 Jumlah 1,000 1,000 1,000 1,000 4 Tabel 6. Bobot Kriteria Kriteria Bobot Persentase Prioritas K 0,517 51,7% 1
Kriteria Bobot Persentase Prioritas P 0,302 30,2% 2 R 0,126 12,6% 3 F 0,054 5,4% 4 Jumlah 1 100% Setelah didapatkan nilai bobot, kemudian dilanjutkan menghitung rasio konsistensi. Perhitungan rasio konsistensi adalah sebagai berikut:
Menghitung 𝛌 max dilakukan  dengan  cara melakukan perkalian terhadap nilai total setiap kriteria dengan nilai bobot kriteria.
λmax = (1,823 x 0,517) + (3,485 x 0,302) + (10,337 x 0,126) + (17,270 x 0,054) = 4,234
CI=(4,234-4)/(4-1) CI=0,078
Nilai RI adalah ketetapan dari jumlah kriteria (n). Jika n=4 maka, RI = 0,90. Maka: CR=0,078/0,90=0,087,
Nilai  dikatakan  konsisten  karena  nilai  CR  <  0,1. Mencari nilai bobot prioritas subkriteria dan alternatif dapat  dilakukan  dengan  menggunakan  langkah  yang sama.
Selanjutnya,  nilai  bobot  pada  seluruh  kriteria, subkriteria,  dan  alternatif  dikumpulkan  pada  tabel prioritas  global,  kemudian  seluruh  nilai  bobot  pada setiap  alternatif  masing-masing  dijumlahkan  untuk mendapatkan  total  nilai  bobot  setiap  alternatif. Prioritas global dapat dilihat pada tabel dibawah ini.
Tabel 7.
Prioritas Global AHP Tujuan Tingkat 1 Tingkat 2 Tingkat 3 Bobot Global Pemilihan pemasok terbaik K (0,517) K1 (0,789) TCC 0,621 0,253 TCD 0,266 0,109 UI 0,113 0,046 K2 (0,211) TCC 0,636 0,069 TCD 0,130 0,014 UI 0,235 0,026 P (0,302) P1 (0,739) TCC 0,608 0,136 TCD 0,284 0,063 UI 0,108 0,024 P2 (0,261) TCC 0,556 0,044 TCD 0,127 0,010 UI 0,317 0,025 R (0,126) R1 (0,821) TCC 0,646 0,067 TCD 0,235 0,024 UI 0,119 0,012 R2 (0,179) TCC 0,565 0,013 TCD 0,274 0,006 UI 0,162 0,004 F (0,054) F1 (0,130) TCC 0,607 0,004 TCD 0,124 0,001 UI 0,269 0,002 F2 (0,870) TCC 0,360 0,017 TCD 0,096 0,005 UI 0,544 0,026
Tabel 8. Total Bobot Alternatif AHP Alternatif Bobot Persentase Prioritas Triwana Color Center 0,603 60,3% 1 Toko Cat Daya Warna 0,232 23,2% 2 U-pol Indonesia 0,164 16,4% 3 Jumlah 1 100%

## 3.1.2. Perhitungan  menggunakan  aplikasi  Expert Choice
Aplikasi expert  choice merupakan  aplikasi perhitungan  yang  biasa  digunakan  dalam  membantu membuat  keputusan  yang  kompleks.  Aplikasi  ini membantu  mulai  dari  analisis  kriteria,  analisis alternatif,  pemilihan  bobot,  perhitungan    skor, perangkingan, dan penyajian hasil secara grafis seperti grafik atau diagram secara otomatis agar lebih mudah dipahami.
Tujuan  melakukan  perhitungan  menggunakan aplikasi expert  choice adalah  untuk  mencocokkan hasil  antara  perhitungan  manual  AHP  dengan perhitungan expert  choice yang  dilakukan  secara otomatis. Hasil expert choice perhitungan dapat dilihat pada gambat dibawah ini.
Gambar 3. Prioritas Global Expert Choice
Gambar 4. Total Bobot Kriteria dan Alternatif Expert Choice
3.2. Pembahasan
Berdasarkan
hasil kedua perhitungan menggunakan  metode  AHP  dan  aplikasi expert choice ,  kriteria  kualitas  adalah  prioritas  pertama dalam  memilih  pemasok,  pengiriman  menjadi prioritas  kedua,  kriteria responsibility menjadi prioritas  ketiga,  dan  fleksibilitas  menjadi  prioritas keempat.  Pemasok  yang  menjadi  prioritas  pertama
adalah Triwana Color Center , prioritas kedua adalah Toko Cat Daya Warna, dan U-pol Indonesia menjadi prioritas ketiga.

## 4. Simpulan
1. Berdasarkan  dari  hasil  analisis  metode  AHP, diketahui  bahwa  kriteria  yang  memiliki  nilai bobot  paling  tinggi  adalah  kriteria  Kualitas dengan  bobot  0,517,  kriteria  Pengiriman menjadi  urutan  kedua  dengan  bobot  0,302, urutan  ketiga  adalah  kriteria responsibility dengan  bobot  0,126,  dan  kriteria  fleksibilitas berada diurutan terakhir dengan bobot  0,054.
2. Pemasok  yang  menjadi  prioritas  pertama berdasarkan  analisis  menggunakan  metode AHP  adalah  Triwana Color  Center dengan bobot  0,603,  Toko  Cat  Daya  Warna  menjadi pemasok urutan kedua dengan bobot 0,232, dan U-pol  Indonesia  berada  diurutan  keempat dengan bobot 0,164.
3. Hasil  perhitungan  yang  dilakukan  secara manual  tidak  jauh  berbeda  dengan  hasil perhitungan  menggunakan  aplikasi expert choice .  Bobot  nilai  kriteria  kualitas  pada perhitungan  manual  adalah  51,7%  sedangkan pada expert choice adalah 52,5%, nilai kriteria pengiriman  pada  perhitungan  manual  dan expert choice adalah sama dengan nilai 30,2%, nilai  kriteria Responsibility pada  perhitungan manual  adalah  12,6%  sedangkan  pada expert choice adalah 12,2%, nilai kriteria Fleksibilitas pada  perhitungan  manual  adalah  5,4% sedangkan pada expert choice adalah 5,2%.
4. Hasil perhitungan manual bobot alternatif pada pemasok  Triwana Color  Center adalah 60,3% sedangkan  pada expert  choice adalah  60,5%, hasil perhitungan manual bobot alternatif pada pemasok Toko Cat Daya Warna adalah 23,2% sedangkan  pada expert  choice adalah  22,9%, hasil perhitungan manual bobot alternatif pada pemasok  U-pol  Indonesia  adalah  16,4% sedangkan pada expert choice adalah 16,6%.

## Daftar Pustaka
[1] Ali, M. S., Praktikno, H., & Dhanistha, W. L. (2019). Analisis  Pengaruh  Variasi  Sudut Blasting  Dengan  Coating  Campuran  Epoxy dan  Aluminium  Serbuk  terhadap  Kekuatan Adhesi ,  Prediksi  Laju  Korosi,  dan  Morfologi pada Plat Baja ASTM A36. Jurnal Teknik ITS, 8(1).
[2] Asmarawati,  C.  I.,  &  Wibowo,  S.  A.  (2021). Analisis  Pemilihan  Supplier  Dan  Penentuan Jumlah  Pembelian  Bahan  Baku  Dengan Menggunakan  Metode  Analytic  Network Process  (Anp). Jurnal  Rekayasa  Sistem Industri, 6(2), 72–77.
[3] Djunaidi, M., Utami, C. D., Alghofari, A. K., & Munawir,  H.  (2019). Selection  of  Furniture
Raw Material Suppliers using Fuzzy Analytical Hierarchy  Process .  Jurnal  Teknik  Industri, 20(1), 12–21.
[4] Jamaludin,  M.  (2022). Perencanaan  Supply Chain  Management  (Scm)  Pada  Pt.  Xyz
Bandung  Jawa  Barat .  Kebijakan:  Jurnal  Ilmu Administrasi, 13(Vol. 13 No. 2, Juni 2022), 70– 83.
[5] Journal , S. D. (2022). Analisis Pemilihan Warna Pada  Industri  Produk  Kubah  Putra  Jamin Padangpanjang . 19–25.
[6] Miciuła,  I.,  &  Nowakowska-Grunt,  J.  (2019). Using  the  AHP  method  to  select  an  energy supplier  for  household  in  Poland.  Procedia Computer Science , 159, 2324–2334.
[7] Paradisya,  G.  A.  (2019). Analisis  Pemilihan Supplier  Dalam  Proses  Pengadaan  Di  Pt Kertas  Padalarang  Menggunakan  Metode
Analytical  Hierarchy  Process  (  Ahp  ) .  Jurnal Logistik Bisnis, 09(2), 76–80.
[8] Safira,  E.,  &  Susanty,  A.  (2021). Pemilihan Supplier  Menggunakan  Metode  Analytical Hierarchy  Process  pada  Bahan  Penolong
Kardus (Studi Kasus PT. XYZ) . In Seminar dan Konferensi Nasional IDEC.
[9] Taherdoost, H., & Brard, A. (2019). Analyzing the Process of Supplier Selection Criteria and Methods.  Procedia  Manufacturing ,  32,  1024– 1034.
[10]  Tarigan, E. P. L. (2021). Kajian Awal Analisis Pemilihan Supplier Dan Jasa Pengiriman Part 3D  Printer  Untuk  Mengoptimalkan  Biaya
Produksi.  Jurnal  Ilmiah  Ekonomi  Dan  Bisnis Triangle , 2(3), 453–462.