## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 1, No 3, Januari 2021 Hal 168-178 https://djournals.com/resolusi

## Sistem Pakar Tes Kepribadian Menggunakan Metode Dempster-Shafer

## Sri Wahyuni Sinaga
Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: sriwahyuni@gmail.com
Abstrak− Kepribadian merupakan suatu pola tingkah laku manusia yang berasal daridalam diri aeseorang  indivudu. Kepribadian itu kadang  perlu  disesuaikan  dengan  konteks  dalam  dunia  pekrejaan,  kepribadian  sering  diidentifikasikan  dengan  sikap  dan  karakter sesorang dalam dunia pekerjaan dan kehidupan sehari–hari. Wanita yang dianggap memiliki kepribadian yang baik dapat dilihat dari cara  dia berjalan,  cara berbicara,  dan  cara bertingkah  lakunya yang  baik.  Istilah  personality  berasal dari  kata latin  “persona” yang berarti  topeng  atau  kedok,  yaitu  tutup  muka  yang  sering  dipakai  oleh  pemain-pemain  panggung,  yang  maksudnya  untuk menggambarkan  perilaku,  watak,  atau  pribadi  seseorang.  Beberapa    jenis  kepribadian  seseorang  berdasarkan  big  five  personality kepribadian tergolong dari beberapa jenis kepribadian yaitu: Neuroticism, Extraversion, Openness To Experience, Conscientiousness, Agreeableness. Sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tertentu. Sistem pakar memberikan nilai tambah pada teknologi untuk membantu para pakar untuk menentukan kepribadian seseorang berdasarkan jenis dan ciri-ciri yang dimiliki indivudu makan untuk perlu  dikaji lagi dengan metode- metode tertentu. Metode dempster shafer-merupakan metode sistem pakar yang digunakn oleh pakar (ahli)untuk menentukan keptusan yang relevan dan akurat. dengan menerapakan metode dempster shafer pada sistem pakar test kepribadian dapat menentukan jenis  keprbadaian individu atau seseorang berdasarkan ciri masing-masing sehingga dapat digolangkan berdasarkan jenisa kepridadian.
Kata Kunci: Sistem Pakar; Test Kepribadian; Metode Demspter-Shafer
Abstract− Personality is a pattern of human behavior that comes from within someone's self. personality sometimes needs to be adapted to the context in the world of employment, personality is often identified with the attitude and character of someone in the world of work and everyday life. Women who are considered to have a good personality can be seen from the way he walks, how to speak, and how to behave properly. The term personality comes from the Latin word "persona" which means mask or mask, which is the face cover which is often used by stage players, whose purpose is to describe a person's behavior, character, or personality. Some types of personality based on big five personality personality are classified into several types of personality, namely: Neuroticism, Extraversion, Openness To Experience, Conscientiousness, Agreeableness. Expert systems are computer-based systems that use knowledge, facts, and reasoning techniques in solving problems that can usually only be solved by an expert in a particular field. Expert systems provide added value to technology to help experts determine a person's personality based on the characteristics and characteristics of individual eating to need to be studied again with certain methods. Dempster shafer method - is an expert system method used by experts (experts) to determine relevant and accurate decisions. by applying the dempster shafer method to the expert system the personality test can determine the type of individual or individual servitude based on each characteristic so that it can be based on the type of personality.
Keywords : Expert System; Personality Test; Demspter-Shafer Method

## 1. PENDAHULUAN
Kepribadian  merupakan  pola  tingkah  laku  yang  konsisten  yang  berasal  dari  dalam  diri  seorang  individu.  Kepribadian kadang  perlu  disesuaikan  dengan  konteksnya  seperti  dalam  dunia  pekerjaan,  kepribadian  sering  diidentifikasi  sebagai sikap,  dan  tingkah  laku  seseorang.  Sebagai  contoh,  individu  yang  dianggap  memiliki  kepribadian  yang  baik  adalah individu  yang  sopan  dalam  bertingkah  laku,  bertutur  kata  halus  dan  selalu  siap  menolong  orang  lain.  Wanita  yang dianggap memiliki kepribadian yang baik dapat dilihat dari cara dia berjalan, cara berbicara, dan cara bertingkah lakunya yang baik[1]. Istilah personality berasal dari kata latin “persona” yang berarti topeng atau kedok, yaitu tutup muka yang sering  dipakai  oleh  pemain-pemain  panggung,  yang  maksudnya  untuk  menggambarkan  perilaku,  watak,  atau  pribadi seseorang[2]. Beberapa  jenis kepribadian seseorang berdasarkan big five personality kepribadian tergolong dari beberapa jenis kepribadian yaitu: Neuroticism, Extraversion, Openness To Experience, Conscientiousness, Agreeableness.
Melakukan tes kepribadian akan dapat menempatkan diri dalam menjalin relasi dengan orang lain sehingga dapat membantu kesuksesan pribadi dan mengenal kepribadian diri dapat membantu menerima dengan ikhlas segala kelebihan dan kekurangan diri sendiri sekaligus menerima dan bertoleransi terhadap kelebihan dan kelemahan orang lain[3]. Tes kepribadian juga dapat dilakukan dengan menggunakan disiplin ilmu sistem pakar dan dipadukan dengan metode-metode yang terdapat dalam sistem pakar, diantaranya menggunakan metode Dempster-Shafer untuk mengelolah informasi dari ciri-ciri untuk menetapkan seseorang memiliki kepribadian tertentu.
Pada  saat  ini  penggunaan  teknologi  dibidang  komputer  telah  berkembang  sangat  pesat  dan  memasyarakat demikian juga halnya dengan teknologi kecerdasan buatan yang telah memungkinkan sistem pakar untuk diaplikasikan penggunaanya ke dalam komputer. Sistem Pakar merupakan salah satu cabang dari AI yang membuat penggunaan secara luas knowledge yang khusus untuk penyelesaian masalah tingkat manusia yang pakar. Seorang pakar adalah orang yang mempunyai keahlian dalam bidang tertentu,yaitu pakar yang mempunyai knowledge atau kemampuan khusus yang orang lain tidak mengetahui dalam bidang yang dimilikinya[4].
Permasalahan yang sering muncul terjadi banyak orang awalnya tidak mengetahui bahwa mereka memiliki jenis kepribadian,  ketidaktahuan  itu  disebabkan  minimnya  informasi  mengenai  jenis  kepribadian  dan  ciri-cirinya.  Karena minimnya tenaga kerja psikolog atau pakar tentang kepribadian seseorang dan juga biaya konsultasi yang cukup mahal oleh karena itu diperlukan suatu sistem sebagai alat bantu dalam penentuan jenis kepribadian, apakah yang dimilki oleh

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 1, No 3, Januari 2021 Hal 168-178 https://djournals.com/resolusi
seseorang. Dengan adanya sistem ini yang dibuat ini seseorang dapat menjadi lebih tahu dan paham tentang kepribadian seseorang serta ciri-ciri umumnya. Sistem pakar ini bertujuan untuk mengetahui jenis kepribadian berdasarkan ciri-ciri seseorang.
Pada tahun 2013 Mely Amaliyah dan Fiftin Noviyanto melakukan suatu penelitian Aplikasi Tes Kepribadian untuk Penempatan Karyawan Menggunakan Metode MBTI (Myers-Briggs Type Indicator) Berbasis Web. Pada penelitian yang dilakukan untuk membantu PT. Winata Putra Mandiri dalam mengintegrasikan hasil tes seluruh karyawan baik dari kantor pusat maupun  kantor cabang[5].
Yasidah  Nur  Istiqomah  dan  rekannya  Abdul  Fadlil  pada  tahun  2013  melakukan  suatu  penelitian  dalam mendiagnosa  penyakit  saluran  pencernaan  menggunakan  metode  Dempster-Shafer.  Penelitian  yang  dilakukan mendiagnosa penyakit saluran pencernaan terdapat sebanyak 19 jenis penyakit. Penggunakan metode Dempster-Shafer pada penelitiannya digunakan untuk mendapatkan nilai kepastian berupa persentase pada hasil diagnose penyakit pada pasiennya[6].
Pada tahun 2017 Santo dan Ali Mulyanto melakukan penelitian pada penyakit Ayam Broiler dengan menerapkan metode  Dempster-Shafer.  Penelitian  yang  dilakukan  untuk  pengguna  lebih  mudah  dalam  melakukan  konsultasi  dan mendapatkan  hasil  diagnosa  yang  akurat  tentang  penyakit  ayam  broiler  serta  penanganan  yang  tepat  menggunakan algoritma Dempster Shafer[7].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pakar
Sistem  pakar  adalah  salah  satu  cabang  dari    Artificial  Intelligence  yang  membuat  penggunaan  secara  knowledge (pengetahuan) yang khusus untuk menyelesaikan masalah tingkat manusia yang pakar (ahli). Seorang pakar adalah orang memiliki keahlian dalam bidang tertentu, yaitu pakar yang mempunyai pengetahuan atau kemampuan khusus yang orang lain tidak mengetahui atau mampu dalam bidang yang dimilikinya[9].

## 2.2 Tes Kepribadian
Tes kepribadian merupakan suatu alat ukur yang disusun untuk mengungkap kepribadian seseorang. Untuk menggunakan suatu alat ukur kepribadian perlu melihat landasan teoritisnya sehingga dapat menggunakan alat tersebut dengan tepat. Alat  tes  yang  disusun  untuk  mengungkap  kepribadian  secara  garis  besar  dapat  dikelompokkan  berdasar  :  teknik pengungkapannya (proyektif dan non proyektif), bentuk alat (verbal dan non verbal). Tes kepribadian yang menggunakan teknik proyektif sering disebut tes proyektif.

## 2.3 Metode Dempster-Shafer
Ada  berbagai  macam  penalaran  dengan  model  yang  lengkap  dan  sangat  konsisten,  tetapi  pada  kenyataannya  banyak permasalahan yang tidak dapat terselesaikan secara lengkap dan konsisten. Ketidak konsistenan tersebut  adalah akibat adanya  penambahan  fakta  baru.  Penalaran  yang  seperti  itu  disebut  dengan  penalaran  nonmonotonis.  Untuk  mengatasi ketidakkonsistenan tersebut maka dapat menggunakan penalaran dengan teori Dempster-Shafer. Menurut (Sulistyohati, 2008) secara umum teori Dempster-Shafer ditulis dalam suatu interval [Belief, Plausability] Belief (Bel) adalah ukuran kekuatan evidence dalam mendukung suatu himpunan proposisi. Jika bernilai 0 maka mengindikasikan bahwa tidak ada evidence,  dan  jika  bernilai  1  menunjukkan  adanya  kepastian.  Plausibility  (Pl)  ditulis  dalam  persamaan  AND Proclatinomas [4] AND Depresi tangkai AND nonpralcatin secreting AND Penurunan berat badan AND tekanan sistematik Gunakan Rumus M3 (Z ) =   ∑ X ∩ Y = Zm1(x).m2(y) 1 − ∑ X ∩ Y = θm1(x).m2(y) Keterangan : m1 = densitas untuk gejala pertama m2 = densitas gejala kedua m3 = kombinasi dari kedua densitas diatas θ = semesta pembicaraan dari sekumpulan hipotesis (X’dan Y’) X dan y = subset dari Z X’ dan y’= subset dari θ

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari prosedur kerja yang telah dibuat, pada analisis sistem untuk sistem pakar tes kepribadian  ini dilakukan pengumpulan data dan analisis kebutuhan. Pengumpulan data yaitu, dilakukan untuk memperoleh beberapa informasi yang berkaitan dalam pembuatan aplikasi sistem pakar tes kepribadian yaitu, berupa data jenis-jenis kepribadian, data ciri-ciri dari jenis

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 1, No 3, Januari 2021 Hal 168-178 https://djournals.com/resolusi
kepribadian,  data  hubungan  jenis-jenis  dan  ciri-ciri  serta  data  sampel  kasus.  Dalam    tahap  analisis  ini  terdiri  dari kebutuhan proses, kebutuhan masukan dan kebutuhan keluaran. Analisis kebutuhan proses, yaitu menjelaskan bagaimana sistem akan bekerja, proses-proses apa yang digunakan, mulai dari masuknya data input yang kemudian diproses oleh sistem hingga menjadi data output (tampilan akhir sistem). Dalam membangun sistem pakar, yang perlu diperhatikan dan dilakukan terhadap tahap analisis yaitu:
1. Menentukan masalah yang akan dibangun sistem pakar tersebut. Sistem pakar yang akan dirancang merupakan sistem pakar untuk mengetahui tes kepribadian pada seseorang.
2. Mengumpulkan data-data yang diperlukan untuk membangun sistem yaitu berupa jenis kondisi dan ciri-ciri seseorang.
3. Menentukan metode penyelesaian dari permasalahan tersebut, dalam penelitian ini menggunakan metode Dempster- Shafer.
Berikut adalah ciri-ciri umum yang terdapat pada kepribadian pada seseorang dapat dilihat pada tabel ciri-ciri 1. dibawah ini.
Tabel 1. Ciri-Ciri Kepribadian No Ciri-Ciri Kode Ciri-Ciri 1. Sangat kreatif C1 2. Terbuka untuk mencoba hal-hal baru C2 3. Fokus pada penanganan tantangan baru C3 4. Senang memikirkan konsep abstrak C4 5. Suka menikmati hal-hal baru C5 6. Menerima ide baru C6 7. Senang berimajinasi C7 8. Tepat waktu C8 9. Berfikir sebelum bertindak C9 10 Sangat teliti C10 11. Menghabiskan banyak waktu untuk mempersiapkan  tugas C11 12. Bekerja sesuai dengan perencanaan C12 13. Senang menjadi pusat perhatian C13 14. Senang bertemu dengan orang-orang baru C14 15. Senang memulai percakapan dengan orang baru C15 16. Mempunyai banyak lingkungan pertemanan C16 17. Lebih cepat berteman C17 18. Merasa bersemangat ketika bersama orang lain C18 19. Mengatakan sesuatu sebelum memikirkannya C19 20. Mudah mengalah C20 21. Mudah percaya C21 22. Pemaaf C22 23. Penyayang C23 24. Peduli pada orang lain C24 25. Mudah merasa kasihan pada orang lain C25 26. Senang membantu dan menyenangkan orang lain C26 27. Mudah cemas dan Tegang C27 28. Mudah marah C28 29. Rentan dalam menghadapi tekanan C29 30. Sensitif C30 31. Mengkhawatirkan banyak hal C31 32. Suasana hati mudah berubah C32 33. Sulit bangkit kembali setelah mengalami kejadian yang menekan C33 Tabel 2. Rule Ciri-Ciri Untuk Masing-Masing Kepribadian Kode Jenis Kepribadian
Ciri-Ciri dari Masing-Masing Kepribadian
K1 Neuroticism
1. Mudah cemas
2. Mudah marah
3. Rentan dalam menghadapi tekanan
4. Sensitif
5. Mengkhawatirkan banyak hal
6. Suasana hati mudah berubah 7. Sulit  bangkit  kembali  setelah  mengalami kejadian yang menekan K2 Extraversion 1. Senang menjadi pusat perhatian 2. Senang bertemu dengan orang-orang baru

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 1, No 3, Januari 2021 Hal 168-178 https://djournals.com/resolusi
Kode Jenis Kepribadian Ciri-Ciri dari Masing-Masing Kepribadian 3. Senang  memulai  percakapan  dengan  orang baru 4. Mempunyai banyak lingkungan pertemanan
5. Lebih cepat berteman 6. Merasa bersemangat ketika bersama orang lain
7. Mengatakan sesuatu sebelum memikirkannya K3 Openness To Experience
1. Sangat kreatif
2. Terbuka untuk mencoba hal-hal baru
3. Fokus pada penanganan tantangan baru
4. Senang memikirkan konsep abstrak
5. Suka menikmati hal-hal baru
6. Menerima ide baru 7. Senang berimajinasi K4 Conscientiousness 1. Tepat waktu
2. Berfikir sebelum bertindak
3. Sangat teliti 4. Menghabiskan banyak waktu untuk mempersiapkan  tugas 5. Bekerja sesuai dengan perencanaan K5 Agreeableness 1. Mudah mengalah 2. Mudah percaya
3. Pemaaf
4. Penyayang
5. Peduli pada orang lain
6. Mudah merasa kasihan pada orang lain
7. Senang  membantu  dan  menyenangkan  orang lain Tabel 3. Solusi Dari Masing-Masing Kepribadian No Jenis Kepribadian Solusi 1. Neuroticism 1. Belajar  untuk  memahami  emosi-emosi  yang dirasakannya 2. Mengenali  hal-hal  yang  dapat  menimbulkan kecemasan 3. Belajar mengendalikan stress 2. Extraversion 1. Beri  kesempatan  untuk  berinteraksi  sosial  dengan orang lain 2. Ikut dalam kegiatan organisasi 3. Beri kesempatan untuk menjadi pembicara public 3 Openness To Experience 1. Kasih tugas-tugas baru yang menentang 2. Kasih Kesempatan untuk bereksperimen 3. Kasih  Kesempatan  untuk  mengembangkan  kreatif seperti membuat novel 4. Conscientiousness 1. Beri lingkungan kerja yang rapi dan terorganisir
2. Beri mereka kesempatan untuk membuat perencanaan kerja 3. Tetapkan deadline 5. Agreeableness 1. Beri kesempatan untuk membantu orang lain
2. Libatkan dalam kegiatan sosial 3. Menjadi relawan Tabel 4. ciri-ciri umum kepribadian Kode Ciri-Ciri C1 Sangat Kreatif C6 Menerima Ide Baru C8 Tepat Waktu

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 1, No 3, Januari 2021 Hal 168-178 https://djournals.com/resolusi
C13 Senang menjadi pusat perhatian C21 Mudah Percaya

## 3.1.1 Penerapan Metode Dempster Shafer
Adapun analisa terhadap sistem pakar yang akan dibangun rule yang menerapkan metode dempster shafer. Teori dempster shafer merupkan suatu metode ketidakpastian tersebut adalah akibat adanya penambahan fakta baru atau gejala yang baru. Penalaran  seperti  ini  tersebut  dengan  penalaran  non  monotonis,  untuk  mengatasi  ketidak  konsistenan  tersebut  maka menggunakan penalaran dengan teori dempster shafer ditulis dalam suatu interval:
[Belief, Plausibility]
Jika belief (bel) adalah ukuran evidence dalam mendukung suatu hipotesa jika bernilai 0 maka mengidentifikasikan bahwa  tidak  ada  evidence,  dan  jika  bernilai  1  menunjukkan  adanya  kepastian  atau  plausibility  (P1),  yang  dinotasikan sebagai :
P1 (H) = 1-Bel (-H)………………………………………....... (1)
Yang  berupa  teori  matematis  untuk  membuktikan  fungsi  kepercayaan  dan  penalaran  yang  masuk  akan  (Belief Functions  And  Plausible  Reasoning)  yang  digunakan  untuk  mengklasifikasiakan  informasi  berupa  bukti  dari  suatu kejadian dihitung:
Contoh: sangat kreatif, nilai m = 0.7 maka nilai m (q) = 1-0.7 = 0.3 Selanjutnya dapat, dilihat pada tabe berikut ini :
Tabel 5. Penentuan Nilai Densitas Kode Ciri-Ciri K1 K2 K3 K4 K5 Belief Plausibi lity C1 Sangat kreatif ✓ 0.4 0,6 C2 Terbuka untuk mencoba hal-hal baru ✓ 0.8 0,2 C3 Fokus pada penanganan tantangan baru ✓ 0.6 0,4 C4 Senang memikirkan konsep abstrak ✓ 0.6 0,4 C5 Suka menikmati hal-hal baru ✓ 0.6 0,4 C6 Menerima ide baru ✓ 0.5 0,5 C7 Senang berimajinasi ✓ 0.7 0,3 C8 Tepat waktu ✓ 0.6 0,4 C9 Berfikir sebelum bertindak ✓ 0.7 0,3 C10 Sangat teliti ✓ 0,8 0,2 C11 Menghabiskan banyak waktu untuk mempersiapkan  tugas ✓ 0,7 0,3 C12 Bekerja sesuai dengan perencanaan ✓ 0,8 0,2 C13 Senang menjadi pusat perhatian ✓ 0,6 0,4 C14 Senang bertemu dengan orang-orang baru ✓ 0,7 0,3 C15 Senang memulai percakapan dengan orang baru ✓ 0,8 0,2 C16 Mempunyai banyak lingkungan pertemanan ✓ 0,8 0,2 C17 Lebih cepat berteman ✓ 0,8 0,2 C18 Merasa bersemangat ketika bersama orang lain ✓ 0,7 0,3 C19. Mengatakan sesuatu sebelum memikirkannya ✓ 0,8 0,2 C20. Mudah mengalah ✓ 0,7 0,3 C21. Mudah percaya ✓ 0,7 0,3 C22. Pemaaf ✓ 0,7 0,3 C23. Penyayang ✓ 0,8 0,2 C24. Peduli pada orang lain ✓ 0,8 0,2 C25. Mudah merasa kasihan pada orang lain ✓ 0,9 0,1 C26. Senang membantu dan menyenangkan orang lain ✓ 0,7 0,3 C27. Mudah cemas dan Tegang ✓ 0,9 0,1 C28. Mudah marah ✓ 0,8 0,2 C29. Rentan dalam menghadapi tekanan ✓ 0,7 0,3 C30. Sensitif ✓ 0,8 0,2 C31. Mengkhawatirkan banyak hal ✓ 0,7 0,3 C32. Suasana hati mudah berubah ✓ 0,8 0,2

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 1, No 3, Januari 2021 Hal 168-178 https://djournals.com/resolusi
Kode Ciri-Ciri K1 K2 K3 K4 K5 Belief Plausibi lity C33. Sulit bangkit kembali setelah mengalami kejadian yang menekan ✓ 0,7 0,3
Berdasarkan basis data pengetahuan pada table 5. diketahui bahwa ada beberapa kepribadian yang memiliki ciri yang sama. Hasil dari  kombinasi  tersebut  akan digunakan pada saat  menunjukkan adanya ciri-ciri  baru dengan fungsi densitas m 3 . Baris pertama berisi semua himpunan bagian pada ciri-ciri pertama dengan m 1 sebagai fungsi densitas dan kolom pertama
R-1 :If “C1” and “C2” and ”C3” and ”C4” and “C5” and “C6” and ”C7”  Then K3 R-2 : “C8” and “C9” and ”C10” and ”C11” and “C12” Then K4 R-3 : ”C13” and “C14” and”C15” and “C16” and ”C17” and “C18” and “C19”  Then K2 R-4 :If “C20” and “C21” and ”C22” and ”C23” and “C24” and “C25” and ”C26”  Then K5
R-5 :If “27” and “C28” and ”C29” and ”C30” and “C31” and “C32” and ”C33”  Then K1 Dari ciri-ciri tersebut maka ditentukan bobot (belief) untuk dempster- shafer yang akan menentukan probabilitas jenis kepribadian seseorang yang dapat dilihat pada tabel 6. berikut :
Tabel 6. bobot (belief) No Nilai Bobot Persentase Nilai Densitas (%) Keterangan 1 1 100% Sangat pasti 2 0,75-0,99 75% Pasti 3 0,50-0,74 50% Cukup pasti 4 <0,50 25% Kurang pasti
Manualisasi akan dibagi dalam 5 ciri-ciri, kasus 1 perhitungan dengan 1 ciri-ciri, kasus 2 perhitungan dengan 2 ciri-ciri, kasus 3 perhitungan dengan 3 ciri-ciri, kasus 4 perhitungan dengan 4 ciri-ciri, kasus 5 perhitungan dengan 5 ciri- ciri.
Penyelesaian: C 1: Sangat kreatif Dengan nilai m 1 {K3} = 0,4 m 1 { 𝜃 }=1-0,4=0,6 C 6: Menerima Ide  Baru Dengan nilai m 2 {K3} = 0,5 m 1 { 𝜃 }=1-0,5=0,5
Tabel 7. Aturan kombinasi untuk m₃
m 2 {K3} = 0.5 𝜃 = 0.5 m₁ {K3} = 0.4 K3 = 0.2 K3 = 0.2 𝜃 = 0.6 K3 = 0.3 𝜃 = 0.3
Maka: 1. m₁{K3}* m 2 {K3} 0.4*0.5 {K3} = 0.2 2. m₁ {K3}* 𝜃 0.4*0.5 {K3} = 0.2 3. { 𝜃 }*{K3} 0.6*0.5 {K3} = 0.3 4. 𝜃 * 𝜃 0.6*0.5 𝜃 = 0.3 Sehingga dapat dihitung :
  =  =  − =
 Y X z Y X Y m X m Y m X m Z Mi ) ( 2 ) ( 1 1 ) ( 2 ) ( 1 ) ( .................................................................... (3)
Dimana: mi(Z ) = mass function dari evidence (Z)
m1( X ) = mass function dari evidence (X)
m1( y ) = mass function dari evidence (Y) θ = Himpunan Kosong Maka:

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 1, No 3, Januari 2021 Hal 168-178 https://djournals.com/resolusi
m 3 {K3} = 0.2+0,3+0,2 1−0 = 0.7
m 3 { 𝜃 } = 0.3 1−0 = 0.3 sehingga dari perhitungan metode Dempster-Shafer kombinasi m 3 maka di dapat nilai densitas paling tinggi adalah K3 = 0.7 C8: Tepat Waktu Dengan nilai m 4 {K4} = 0,6 m 4 { 𝜃 }=1-0,6=0,4
Tabel 8. Aturan kombinasi untuk m 5
m 4 {K4} = 0.6 𝜃 = 0.4 m 3 {K3} = 0.7 { 𝜃 }  = 0.42 K1 = 0.28 𝜃 = 0.3 K4 = 0.18 𝜃 = 0.12
Maka: 1.  m 3 {K3}* m 4 {K4} 0.7*0.6 { 𝜃 }  = 0.42 2. m 3 {K3}* 𝜃 0.7*0.4 {K3} = 0.28 3. { 𝜃 }*{K4} 0.3*0.6 {K4} = 0.18 4. 𝜃 * 𝜃 0.3*0.4 𝜃 = 0.12 Sehingga dapat dihitung : m 5 {K3} = 0.28 1−0,42 = 0,48 m 5 {K4} = 0.18 1−0,42 = 0.31
m 5 { 𝜃 } = 0.12 1−0.42 = 0.21
Dari perhitungan metode Dempster–Shafer di atas sehingga diketahui nilai densitas keyakinan paling tinggi berdasarkan adalah 0.48 {K3}.
C13: Senang Menjadi Pusat Perhatian Dengan nilai m 6 {K2} = 0,6 m 6 { 𝜃 }=1-0,6=0,4
Tabel 9. Aturan kombinasi untuk m 7
m 6 {K2} = 0.6 𝜃 = 0.4 m 5 {K3} = 0.48 { 𝜃 }=0,29 K3=0,19 m 5 {K4} =0.31 { 𝜃 }=0,19 K4=0,12
m 5 { 𝜃 }=0.21 K2=0,13 { 𝜃 }=0,08
Maka: 1.  m 5 {K3}* m 6 {K2} 0.48*0.6 { 𝜃 }  = 0.29 1. m 5 {K4}* m 6 {K2} 0.31*0.6 { 𝜃 } = 0.19 2. { 𝜃 }*{K2} 0.21*0.6 {K2} = 0.13 3. m 5 {K3}*{ 𝜃 } 0.48*0.4 {K3}=0,19
4. m 5 {K4}*{ 𝜃 } 0.31*0.4 {K4} = 0.12 5. m 5 { 𝜃 }* 𝜃 0.21*0.4 { 𝜃 }=0,08

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 1, No 3, Januari 2021 Hal 168-178 https://djournals.com/resolusi
Sehingga dapat dihitung : m 7 {K2} = 0.13 1−0,48 = 0,25 m 7 {K3} = 0,19 1−0,48 = 0.37 m 7 {K4} = 0.12 1−0,48 = 0-23
m 7 { 𝜃 } = 0.08 1−0,53 = 0.15
Dari perhitungan metode Dempster–Shafer di atas sehingga diketahui nilai densitas keyakinan paling tinggi berdasarkan adalah 0,37 {K3}.
C21: Mudah Percaya Dengan nilai m 8 {K2} = 0,7 m 8 { 𝜃 }=1-0,7=0,3
Tabel 10. Aturan kombinasi untuk m 9
m 8 {K5} = 0.6 𝜃 = 0.4 m 7 {K2} = 0.25 { 𝜃 }=0,15 K2=0,1 m 7 {K3} =0.37 { 𝜃 }=0,22 K3=0,15 m 7 {K4} =0.23 { 𝜃 }=0,14 K4=0.09
m 7 { 𝜃 }=0.15 K5=0,09 { 𝜃 }=0,06
Maka: 1.  m 7 {K2} * m 8 {K5} 0.25*0.6 { 𝜃 }  = 0.15 2. m 7 {K3} * m 8 {K5} 0.37*0.6 { 𝜃 } = 0.22 1. m 7 {K4}* m 8 {K5} 0.23*0.6 { 𝜃 } = 0.14 2. { 𝜃 }* m 8 {K5} 0.15*0.6 {K5} = 0.09 3. m 7 {K2} *{ 𝜃 } 0.25*0.4 {K2}=0,1 4. m 7 {K3}*{ 𝜃 } 0.37*0.4 {K3} = 0.15 5. m7{K4} * {𝜃} 0.23*0.4 {K4}=0,09 6. { 𝜃 }*{ 𝜃 } 0.15*0.4 { 𝜃 }=0,06 Sehingga dapat dihitung : m 9 {K2} = 0.1 1−0,51 = 0,20 m 9 {K3} = 0,15 1−0,51 = 0.31 m 9 {K4} = 0.19 1−0,51 = 0,39 m 9 {K5} = 0.09 1−0,51 = 0,18
m 9 { 𝜃 } = 0.06 1−0,51 = 0.12
Dari  perhitungan  metode  Dempster–Shafer  di  atas  sehingga  diketahui  nilai  densitas  keyakinan  paling  tinggi berdasarkan adalah 0,39 {K4}. Jika dipersentasikan maka 0,39*100% = 39%, maka seseorang tersebut  termasuk jenis kepribadian Conscientiousness.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  permasalahan  yang  dibangun  pada  sistem  pakar  untuk  tes  kepribadian,  maka  dapat  diambil  beberapa kesimpulan  Dengan  adanya  sistem  pakar  ini  dapat  mengetahui  ciri-ciri  kepribadian  dan  informasi  tentang  jenis kepribadian beserta solusi  dari masing-masing  jenis kepribadian. Dengan menerapkan metode Dempster-Shafer dalam

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 1, No 3, Januari 2021 Hal 168-178 https://djournals.com/resolusi
melakukan tes kepribadian pada seseorang dapat menghasilkan perhitungan valid yang sama dengan perhitungan manual sehingga proses konsultasi dapat dilakukan dengan cepat dan akurat. Dengan merancang sisten pakar dapat memudahkan proses konsultasi tentang tes kribadian.

## REFERENCES
[1] H. Wibowo, Forune Favors the Ready. Niaga Swadaya, 2007.
[2] A. SUJANTO, H. LUBIS, and T. HADI, PSIKOLOGI KEPRIBADIAN. Surabaya: BUMI AKSARA, 1984.
[3] T. R. Psikologi, Kisi-Kisi Psikotes. SPASI MEDIA, 2013.
[4] M. Arhami, Konsep Dasar Sistem Pakar. Andi Yogyakarta.
[5] M. Amaliyah and F. Noviyanto, “Aplikasi Tes Kepribadian untuk Penempatan Karyawan Menggunakan Metode MBTI ( Myers- Briggs Type Indicator ) Berbasis Web ( Studi Kasus : PT . Winata Putra Mandiri ),” vol. 1, pp. 607–616, 2013.
[6] Y. N. Istiqomah and abdul fadlil, “Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit saluran pencernaan menggunakan metode dempster shafer,” J. Sarj. Tek. Inform. Vol. 1 Nomor 1, Juni 2013 e-ISSN 2338-5197, vol. 1, pp. 32–41, 2013.
[7] Santo and ali mulyono, “PENERAPAN METODE DEMSTER  SHAFER PADA SISTEM PAKAR  DIAGNOSA PENYAKIT AYAM BROILER MENGGUNAKAN VB.NET 2008 DI PRIMA ADISTWA FARM CILACAP,” vol. 2, no. September, pp. 18– 24, 2017.
[8] I. D. M. A. B. Joni and I. K. B. Sandika, “Sistem Informasi Manajemen Sebagai Alat Pengelolaan Penelitian Dosen,” Lontar Komput., vol. 7, no. 1, pp. 726–735, 2016.
[9] H. Listiyono, “Merancang dan Membuat Sistem Pakar,” J. Teknol. Inf. Din., vol. XIII, no. 2, pp. 115–124, 2008.
[10] Kusrini, Sistem Pakar, Teori dan Aplikasi. Yogyakarta: andi, 2006.
[11] [11]M. W. Kuncoro, “EVALUASI KUALITAS TES PSIKOLOGI KEPRIBADIAN I,” J. Sosio Hum., vol. 3, no. 4, pp. 58–73, 2012.
[12] Nurmalina, “Hubungan Penerapan Bahasa Indonesia dengan Pengembangan Kepribadian Peserta Didik PAUD Kualu Ceria,” J. PAUD TAMBUSAI, vol. 2, no. 1, pp. 73–78, 2016.
[13] Nur’aeni, TES PSIKOLOGI : Tes Inteligensi dan Tes Bakat. Universitas Muhammadiyah (UM) Purwokerto Press Bekerja sama dengan Pustaka Pelajar, 2012.
[14] K. Darmayuda, pemrograman Aplikasi database dengan Microsoft visual basic. Net 2008.
[15] D.  P.  Utomo  and  S.  D.  Nasution,  “Sistem  Pakar  Mendeteksi  Kerusakan Toner  Dengan  Menggunakan  Metode  Case  Based- Reasoning,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 3, no. 5, pp. 430–434, 2016.