## Karakterisasi Tingkat Produksi Duku Berbasis Pewilayahan Hujan di Provinsi Jambi
Characterization of Duku Production Levels Based on Zoning of Rainfall Pattern in Jambi Province
Fendy Arifianto 1 *, Yonny Koesmaryono 1 , dan Impron 1
Diterima 08 April 2016/Disetujui 06 Juli 2016

## ABSTRACT
Duku  (Lansium  domesticum  Corr)  is one of tropical  fruits  and of  high economic value. The Jambi provincial government works to maintain and develop duku production through improvement of cultivation and expansion. The supporting factor for success of duku production was the weather especially  precipitation.  This  study  was  conducted  to  obtain  precipitation  characteristics  on  land suitability  of  duku  productivity  in  Jambi  Province.  The  results  showed  that  the  rainfall  pattern  in Jambi province had five characters in which the annual precipitation 2583 kg tree -1 yr -1 . The average of  duku  productivity  in  rainfall  pattern  I  dan  II  was  269  kg  tree -1 yr -1 ,  and  the  other  result  outside rinfall pattern I and II had the average productivity 370 kg tree -1 yr -1 .
Key words: duku, Jambi Province,land suitability, precipitation, productivity

## ABSTRAK
Duku ( Lansium domesticum Corr) merupakan salah satu buah tropis yang memiliki nilai jual yang  cukup  tinggi.  Pemerintah  Daerah  Provinsi  Jambi  berupaya  untuk  mempertahankan  dan mengembangkan  produksi  duku  melalui  perbaikan  budidaya  tanaman  dan  perluasan  lahan.  Faktor yang menjadi pendukung terhadap keberhasilan produksi suatu tanaman adalah faktor iklim terutama curah hujan dan suhu. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan karakteristik curah hujan wilayah untuk kesesuaian lahan tanaman duku di Provinsi Jambi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola curah  hujan  wilayah  di  Provinsi  Jambi  memiliki  lima  pola  dengan  curah  hujan  rata-rata  tahunan sebesar  2583  mm  tahun -1 .  Rata-rata  produksi  duku  di  wilayah  yang  berpola  hujan  I  dan  II  269  kg pohon -1 tahun -1 , sedangkan daerah yang diluar pola tersebut memiliki rata-rata produktivitas sebesar 370 kg pohon -1 tahun -1 .
Kata kunci: duku, kesesuaian lahan, presipitasi, produktivitas, Provinsi Jambi

## PENDAHULUAN
Duku  ( Lansium  domesticum Corr) termasuk  salah  satu  primadona  buah  tropis dengan  nilai  ekonomi  yang  cukup  tinggi. Direktorat  Jenderal  (Ditjen)  Hortikultura Departemen  Pertanian  telah  menetapkan  duku Kumpeh  sebagai  varietas  unggul  berdasarkan Surat  Keputusan  Menteri  Pertanian  No: 101/KPTS.TP.240/3/2000  tanggal  7  Maret 2000  (BPSB  Provinsi  Jambi,  2002).  Ditjen Hortikutura  (2009)  menyatakan  perlu  adanya
strategi  peningkatan  produksi  dan  mutu  yang dapat mendukung pengembangan suatu komoditas  tanaman  unggulan.  Penelitian mengenai  aspek  sosial  ekonomi  dan  potensi agribisnis  perlu  dilakukan  untuk  mendapatkan informasi dan menganalisis aspek terkait pada komoditas tertentu (Pratomo dan Andri, 2013). Informasi  curah  hujan  sangat  penting  dan dibutuhkan  oleh  hampir  semua  bidang  seperti pertanian,  transportasi,  perkebunan,  hingga untuk  peringatan  dini  bencana  alam,  banjir, longsor  dan kekeringan (Parwati et al., 2009).
1 Departemen Geofisika dan Meteorologi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Intitut Pertanian Bogor Jl. Meranti Kampus IPB Dramaga, Bogor 16680 Indonesia email: fendyarifianto.ipb@gmail.com (*penulis korespondensi)
Keberhasilan  pengembangan  dan  budidaya suatu  komoditas  ditentukan  oleh  teknologi budidaya  serta  kesesuaian  sumber  daya  lahan dan iklim agar tercapai jumlah dan mutu yang diharapkan (Estiningtyas, 2001).
Curah  hujan  merupakan  unsur  iklim yang  terpenting  dalam  budi  daya  tanaman duku  (Hernita et  al., 2006).  Dalam  menanam duku, sumber daya lahan dan iklim merupakan salah  satu  informasi  yang  penting  untuk diperhatikan  karena  merupakan  faktor  yang sangat berpengaruh terhadap pertumbuhan dan produksi tanaman duku (Purnama et al ., 2010). Jumlah stasiun pengamatan curah hujan yang  ada  di  wilayah  penelitian  terkadang hanya  sedikit.  Untuk  mengestimasi  curah hujan  wilayah  yang  tidak  memiliki  stasiun pengamatan  curah  hujan  dibutuhkan  sebuah teknik  untuk  estimasi  curah  hujan.  Estimasi sebaran  secara  spasial  dari  data  stasiun pengamatan  hujan  dengan  Sistem  Informasi Geografi  (SIG)  umumnya  menggunakan teknik interpolasi.
Manfaat dari pewilayahan hujan menggunakan interpolasi selain dapat
menduga  curah  hujan  di  suatu  daerah  yang tidak  memiliki  stasiun  hujan  juga  dapat digunakan  untuk  mengetahui  karakteristik curah hujan dalam kaitannya untuk pengembangan  suatu  komoditas  tanaman. Berdasarkan  hal  tersebut  penelitian  ini bertujuan  untuk  mendapatkan  karakteristik curah  hujan  untuk  kesesuaian  lahan  tanaman duku di Provinsi Jambi.

## METODE PENELITIAN

## Waktu dan Tempat
Pemilihan  lokasi  penelitian  dilakukan secara  sengaja  ( purposive )  di  Provinsi  Jambi. Kegiatan penelitian dilakukan mulai bulan Juli 2014 sampai Februari 2015

## Data dan Sumber Data
Data  curah  hujan  harian  dari  28  pos pengamatan  hujan  mulai  2000  sampai  dengan 2013  di  Provinsi  Jambi  (Sumber:  Stasiun Klimatologi  Sei  Duren  Jambi,  Pusair  PU  dan Disperta  Provinsi  Jambi).  Data  produktivitas tanamana  duku  Provinsi  Jambi  tahun  2003  - 2013  (Sumber:  Disperta Provinsi  Jambi).  Peta
pengunaan lahan (Rupa Bumi Indonesia) Skala 1: 2500000. (Sumber: Bakosurtanal, 2001).

## Penyusunan  Peta  Jambi  dan  Sebaran Stasiun Hujan
Tahap  awal  adalah  pembuatan  peta dasar  yang  akan  dijadikan  acuan  untuk  peta lainnya  yaitu  peta  Jambi  dan  sebaran  stasiun hujan  yang  disusun  dari  peta  administrasi  (ID kabupaten  dan  kecamatan)  dan  lokasi  stasiun (lintang, bujur dan ketinggian). Untuk menentukan posisi stasiun terpilih (lintang dan bujur) digunakan peta rupa bumi (RBI) dengan skala 1: 250000.

## Pengolahan Data Curah Hujan
Proses  pertama  kali  yaitu  pengumpulan data curah hujan yang ada di tiap stasiun curah hujan  Provinsi  Jambi.  Selanjutnya  data diseleksi  dengan  melihat  kualitas  data  dan sebaran stasiun yang digunakan untuk analisis pewilayahan. Tahapan seleksi tersebut mencakup  pemilihan  stasiun  yang  memiliki data  kontinyu  dengan  panjang  catatan  data tidak  kurang  dari  10  tahun.  Data  curah  hujan bulanan dan tahunan dari stasiun yang terpilih selanjutnya digunakan untuk analisis tipe iklim menurut  metode  yang  dikembangkan  oleh Schmidt-Ferguson (1950).

## Pengolahan Data Produksi Duku
Data  produksi  yang  digunakan  untuk analisis  klasifikasi  tingkat  produksi  adalah data beberapa kabupaten yang ada di Provinsi Jambi,  yaitu  Muaro  Jambi,  Batanghari, Merangin, Sarolangun, Tebo,  Bungo,  Tanjung Jabung  Timur,  Tanjung  Jabung  Barat.  Data yang  digunakan  adalah  produksi  berupa  hasil produksi  (kg)  dari  tahun  2004  -  2013  dan banyak  pohon  dipanen  (pohon)  tahun  2004  - 2013.  Langkah  pertama  adalah  membuat  rata- rata  tahunan  dari  setiap  data  yang  diperoleh, sehingga  diperoleh  rata-rata  produktivitas duku pertahun dalam kg pohon -1 tahun -1 .

## Analisis Data Analisis Pewilayah Pola Hujan dan Tipe Iklim
Untuk  memperoleh  informasi  curah hujan  di  suatu  daerah  yang  tidak  memiliki stasiun  hujan  dapat  menggunakan  data  dari stasiun  lain  yang  berdekatan.  Oleh  karena  itu, perlu  pertimbangan  keterwakilan  satu  stasiun
yang dapat mewakili suatu wilayah atau terkait dengan  stasiun  lainnya.  Homogenitas  data dilihat  berdasarkan  pertimbangan  bahwa stasiun-stasiun  yang  terdapat  dalam  suatu kelompok  wilayah  memiliki  keragaman  yang sama atau hampir  sama (tidak berbeda nyata). Analisis ini dikenal sebagai analisis pewilayahan  hujan.  Salah  satu  teknik  yang dapat  digunakan  untuk  pewilayah  hujan dengan  memperhitungkan  input  lain  seperti jarak  antar  stasiun  adalah  teknik  Sistem Informasi  Geografi  (SIG)  (Mir´as-Avalos et al., 2007).  Analisis  data  pada  penelitian  ini dilakukan pengelompokan stasiun-stasiun curah  hujan  dengan  pendekatan  analisis interpolasi  metode Inverse  Distance  Weight (IDW)  menggunakan perangkat lunak ArcGIS 10.1.
Metoda IDW ( Inverse Distance
Weighted )  mengasumsikan  bahwa  tiap  titik input mempunyai pengaruh yang bersifat lokal yang  berkurang  terhadap  jarak.  Metoda  ini memberi  bobot  lebih  tinggi  pada  sel  yang terdekat  dengan  titik  data  dibandingkan  sel yang lebih jauh. Titik-titik pada radius tertentu
dapat  digunakan  dalam  menentukan  nilai luaran untuk tiap lokasi.
Analisis tipe iklim dari data curah hujan 28  stasiun  hujan  menggunakan  metode Schmidt-Ferguson. Klasifikasi ini memerlukan data  bulanan  paling  sedikit  10  tahun.  Kriteria yang  digunakan  adalah  penentuan  bulan kering,  bulan  lembab  dan  bulan  basah  pada masing-masing  bulan  setiap  tahun.  Penentuan tipe  iklim  ini  menggunakan  nilai  Q  yaitu dengan persamaan sebagai berikut:
Dimana  kriteria  bulan  kering  (BK) adalah  bulan  dengan  curah  hujan  kurang  dari 60  mm,  kriteria  bulan  lembab  (BL)  dimana bulan  dengan  curah  hujan  antara  60-100  mm, dan  bulan  basah  (BB)  dengan  curah  hujan lebih  besar  dari  100  mm.  Schmidt-Ferguson menentukan  jumlah  BK,  BL  dan  BB  tahun demi  tahun  selama  periode  pengamatan, kemudian  dijumlahkan  dan  dirata-ratakan. Analisis data menggunakan Microsoft Excel .
Tabel 1. Jumlah curah hujan, tipe iklim dan pola hujan di Provinsi Jambi tahun 2000-2013
Curah Hujan  Tipe Iklim (SF)  Kabupaten Kecamatan 1500 A Bungo Rantau Pandan B Tebo Tebo Ilir Bungo Pelepat Tanjung Jabung Timur  Muara Sabak Timur, Muara Sabak Barat Tanjung Jabung Barat Tungkal Ulu, Tungkal Ilir 2000 A Merangin Tabir I B Muaro Jambi Mestong Merangin Muara Limun Jambi Jambi Selatan Tebo Rimbo Bujang Batanghari Pemayung 2500 A Kerinci Kayu Aro, Gunung Kerinci Bungo Tanah Sepenggal, Muara Bungo Tebo Tebo Ulu B Sarolangun Sarolangun Muaro Jambi Jambi Luar Kota Batanghari Mersam Merangin Pemenang I Kerinci Keliling Danau Merangin Tabir Ulu 3000 A Kerinci Batang Merangin B Batanghari Muara Bulian, Muara Tembesi Sarolangun Mandiangin
Keterangan:  Sumber:  Stasiun  Klimatologi  Sei  Duren  Jambi,  2014;  Pusair  PU,  2014;  Disperta  Prov  Jambi,  2014 (diolah)

## Analisis  Karakterisasi  Curah  Hujan  untuk Kesesuaian Lahan Tanaman Duku
Analisis  ini  dilakukan  dengan  melihat karakteristik  pola  hujan,  jumlah  curah  hujan, dan tipe iklim wilayah untuk kesesuaian lahan tanaman duku.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik  Curah  Hujan,  Pola  Hujan Wilayah dan Tipe Iklim
Rata-rata  curah  hujan  tahunan  (2000- 2013)  di  Provinsi  Jambi  adalah  sebesar  2583 mm  tahun -1 dengan  curah  hujan  tertinggi  di Kabupatan  Merangin  3210  mm  tahun -1 dan terendah di Kabupaten Tanjung Jabung Timur sebesar  1987  mm  tahun -1 (Gambar  1). Konsentrasi  curah  hujan  tahunan  tertinggi terjadi  di  wilayah  barat  dan  selatan  Provinsi Jambi  (Kerinci,  Merangin,  Sarolangun,  dan Batanghari),  curah  hujan  semakin  berkurang ke  arah  wilayah  timur  laut  yaitu  Tanjung Jabung  Timur  dan  Tanjung  Jabung  Barat (Gambar 2).
Tipe  iklim  wilayah  Provinsi  Jambi terdiri  atas  dua  tipe  iklim  yaitu  tipe  A  dan  B. Pewilayahan  pola  hujan  di  Provinsi  Jambi menghasilkan  5  (lima)  wilayah  pola  hujan (Gambar  2).  Secara  umum  pola  curah  hujan menunjukkan  bahwa  puncak  hujan  tertinggi terjadi  pada  bulan  Januari,  sedangkan  curah
hujan  terendah  terjadi  pada  bulan  Juli.  Jika dilihat  dari  sebaran  spasial  curah  hujan  di Provinsi  Jambi  maka  tampak  bahwa  wilayah timur  Provinsi  Jambi  lebih  kering  dibanding wilayah  barat.  Pada  dasarnya  curah  hujan  di wilayah  Indonesia  didominasi  oleh  adanya pengaruh  beberapa  fenomena,  antara  lain sistem monsoon Asia-Australia, osilasi selatan, sirkulasi  timur-barat  (sirkulasi  Walker),  dan utara selatan (sirkulasi Hadley)  serta beberapa sirkulasi  karena  pengaruh  lokal.  Aldrian (2003)  mengemukakan  bahwa  pola  hujan bulanan di Indonesia umumnya dibagi menjadi tiga  tipe.  Pola  hujan  di  Pulau  Sumatera didominnasi oleh polah curah hujan monsunal, salah  satu  provinsi  yang  terdapat  di  pulau tersebut  adalah  Provinsi  Jambi  (Hermawan, 2010; Pramudia et al., 2013).
Gambar  1.  Rata-rata  curah  hujan  tahunan beberapa  kabupaten  di  Provinsi
Jambi
Gambar 2. Distribusi pewilayahan pola curah hujan di Provinsi Jambi
0 1000 2000 3000 4000 C u rah h u jan ( m m ) Kabupaten

## Produktivitas Duku Berdasarkan Karakteristik Curah Hujan
Pewilayahan  kriteria  curah  hujan  untuk kesesuaian lahan tanaman duku disajikan pada Gambar  3.  Wilayah  hujan  untuk  kesesuaian lahan  tanaman  duku  dibagi  menjadi  empat kelas yaitu S1, S2, S3, dan N (Djaenudin et al. , 2000).  Pola  hujan  wilayah  di  Provinsi  Jambi terdiri atas lima pola yang ada (Tabel 2). Pola I terdiri  atas  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur dan  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat. Wilayah  pada  pola  ini  terletak  di  wilayah timur  Provinsi  Jambi  yang  curah  hujan  pada wilayah  ini  lebih  kecil  dibandingkan  dengan
wilayah lain. Pola II, III, IV dan V terdiri atas sebagian dari kabupaten-kabupaten penelitian.
Produktivitas  duku  terendah  terdapat pada wilayah yang memiliki pola I, sedangkan produktivitas  duku  yang  tinggi  terdapat  pada wilayah yang memiliki pola III dan IV.
Pada umumnya setiap tanaman dan/atau kelompok  tanaman  mempunyai  persyaratan tumbuh/hidup yang spesifik untuk berproduksi secara  optimal  (Djaenudin et  al., 2000). Tanaman  duku  mulai  produksi  dari  umur  15- 20  tahun  hingga  120  tahun,  produksi  optimal pada  umur  50-75  tahun  (Suparwoto et  al. ,
2005).  Hasil  survey  didapatkan  bahwa  umur tanaman  duku  di  Provinsi  Jambi  rata-rata berumur 3-5 tahun.
Gambar 3. Pewilayahan curah hujan untuk kesesuaian lahan pada tanaman duku di Jambi
Tabel 2. Klasifikasi tingkat produksi, kriteria curah hujan untuk kesesuaian lahan dan pola hujan di Jambi S1 = sangat sesuai, S2= cukup sesuai, S3= marginal sesuai, N= tidak sesuai
Kabupaten Rata-rata Produktivitas (kg/pohon/tahun) Kriteria Curah Hujan untuk Kesesuaian Lahan (Djaenudin et al., 2000) Pola Hujan Muaro Jambi 380 S2 II/III Batanghari 356 S1 III/ IV/ V Bungo 387 S1 II/ III Tebo 322 S3 II/III Sarolangun 382 S1 III/ IV/ V Merangin 396 S3 III/ IV Tanjab Timur 276 N I/ II Tanjab Barat 263 S2 I/ II/ III

## Gambar 4. Anomali jumlah curah hujan tahun 2000-2013
Gambar 5. Anomali jumlah produktivitas duku tahun 2004-2013
Gambar  4  dan  5  menggambarkan anomali  hasil  produktivitas  tanaman  duku tahunan  dari  setiap  kabupaten  pengamatan mengikuti pola anomali curah hujan tahunan di tiap  kabupaten  pengamatan.  Hal  tersebut menunjukkan  adanya  pengaruh  curah  hujan terhadap  produktivitas  tanaman  duku  di Provinsi  Jambi.  Antony  (2010)  menyatakan bahwa  terdapat  faktor  lain  selain  curah  hujan yang  mempengaruhi  produktivitas  tanaman duku  seperti  suhu,  kondisi  tanah,  ketinggian tempat  serta  serangan  hama  penyakit.  Pada umumnya,  faktor  curah  hujan  lebih  dominan mempengaruhi produktivitas suatu tanaman.
Pemilihan  lahan  untuk  pengembangan tanaman  duku  harus  diarahkan  pada  lahan yang sangat sesuai dan sesuai, agar pengusahaan  tanaman  dapat  menguntungkan. Curah  hujan  yang  dapat  meningkatkan
produksi  tanaman  duku  adalah  antara  2000  - 3000  mm  tahun -1 .  Semakin  sesuai  kriteria kesesuaian lahan untuk tanaman duku semakin meningkat produktivitas tanaman.

## KESIMPULAN
Karakteristik  lahan  Provinsi  Jambi menunjukkan  bahwa  konsentrasi  hujan  terjadi di  barat  dan  selatan  Provinsi  Jambi,  semakin ke  timur  semain  berkurang  curah  hujan  yang terjadi.  Hal  tersebut  dipengaruhi  oleh  variasi bentuk topografi wilayah Provinsi Jambi. Pola hujan  bulanan  wilayah  Provinsi  Jambi memiliki  satu  puncak  maksimum  yaitu  pada bulan  Januari.  Analisis  tipe  iklim  (Schmidt- Ferguson) menunjukkan bahwa Provinsi Jambi memiliki  dua  tipe  iklim  yaitu  tipe  A  dan  tipe
-300 -200 -100 0 100 200 300 400 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Muaro Jambi Batanghari
Bungo Tebo Sarolangun Merangin Tanjab Timur Tanjab Barat -1500 -1000 -500 0 500 1000 1500 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Muaro Jambi Batanghari
Bungo Tebo Sarolangun Merangin Tanjab Timur Tanjab Barat
B. Karakteristik curah hujan untuk produktivitas  duku  yang  optimal  adalah sebesar  2000  -  3000  mm/tahun  dengan  pola curah  hujan  tertinggi  pada  bulan  Januari  dan terendah pada bulan Juli.

## DAFTAR PUSTAKA
Meijerink,  A.M.J.,  H.A.M.  de  Brouwer,  C.M. Mannaerts,  C.R.  Valenzuela.  1994. Introduction to The Use Of Geographic
Information System For Practical Hydrology. Netherlands (NL). International  Institute  for  Aerospace
Survey and Earth Science (ITC). 243 p.
Antony,  D.  2010.  Strategi  pengembangan komoditas  duku  ( Lansium  domesticum Corr)  di  kabupaten  Muaro  Jambi,
provinsi Jambi. Tesis. Sekolah
Pascasarjana Institut Pertanian Bogor. [Balitbangtan] Badan Penelitian dan
Pengembangan Pertanian. 2003. Petunjuk Teknis Evaluasi Lahan untuk Komoditas Pertanian. Balitbangtan. Bogor. [BPSB]  Badan  Pengawas  Sertifikat  Benih Provinsi Jambi. 2002.
Varietas Hortikultura Jambi. Jambi.
[Disperta  Prov.  Jambi]  Dinas  Pertanian Tanaman Pangan Provinsi Jambi. 2014. Data  Pertanian  Tanaman  Pangan  dan Hortikultura  Provinsi  Jambi  Tahun 2013. Diperta Prov. Jambi. Jambi
Djaenudin, D., H. Marwan, Mulyani, Subagyo, Suharta.  2000.  Kriteria  Kesesuaian Lahan untuk Komoditas Pertanian. Pusat Penelitian  Tanah  dan  Agroklimat  Badan Litbang Departemen Pertanian. Bogor.
Djaenudin, D., H. Marwan, H. Subagjo. 2003. Evaluasi Lahan untuk Komoditas Pertanian.  Pusat  Penelitian  Tanah  dan
Agroklimat Badan Litbang Departemen Pertanian. Bogor.
Estiningtyas,  W.  2001.  Evaluasi  masa  tanam dan pendugaan kehilangan hasil padi di Sukamandi: suatu pendekatan
menggunakan  indeks  kecukupan  air. Hal  331-356 Dalam Prosiding  Seminar
Nasional Sumberdaya Lahan dan Pupuk. Bogor, 30-31 Oktober 2001. Hariyanti,  S.  Kharmila.  2010.  Pewilayahan hujan dengan sistem  informasi  geografi untuk  menganalisa  tingkat  produksi kakao (kasus Provinsi Sulawesi Selatan).  Tesis.  Sekolah  Pascasarjana
Institut Pertanian Bogor.
Hernita,  D.,  N.  Asni.  2006.  Teknologi pemupukan duku Kumpeh. J Agron. 10: 105-108.
Eddy,  H.  2010.  Pengelompokkan  pola  curah hujan yang terjadi di beberapa kawasan Pulau  Sumatera  berbasis  hasil  analisis teknik  spektral.  J.  Meteorology  dan Geofisika. 2: 75-85.
Krzanowski, W.J. 1988. Principles of Multivariate Analysis. A User’s
Perspective.  Oxford  (GB).  Clarendon Press. P 53-83.
Mir´as-Avalos,  J.M.,  A.  Paz-Gonzalez,  E. Vidal-Vazquez,  P.  Sande-Fouz.  2007. Mapping  monthly  rainfall  data  in Galicia  (NW  Spain)  using  inverse distances  and  geostatistical  methods. Adv. Geosci. 10: 51-57.
Parwati.  2009.  Penentuan  hubungan  antara suhu  kecerahan  data  Mtsat  dengan curah hujan data Qmorph. J.
Penginderaan  Jauh  Pengolah  Data Digital. 6: 32-42.
Parwati,  Suwarsono,  A.D.S.  Kusmaningayu, M.  Kartasasmita.  2009.  Penentuan hubungan  antara  suhu  kecerahan  data MTSAT  dengan  curah  hujan  data Qmorph.  .  Jurnal  Penginderaan  Jauh dan  Pengolahan  Data  Citra  Digital.  6: 32-42.
Pratomo, A.G., K.B. Andri. 2013. Aspek sosial ekonomi  dan  potensi  agribisnis  bunga krisan  di  Kabupaten  Pasuruan  Jawa Timur. J. Hort. Indonesia. 4(2): 70-76.
Purnama,  H.,  A.  Sutandi,  Widiatmaka,  K. Gandasasmita. 2010. Karakteristik lahan  pada  pertanaman  duku  ( Lansium domesticum Corr)  di  Provinsi  Jambi.  J
Tanah Lingkungan. 12: 18-24. Rejekiningrum, P., A. Pramudia, Darmijati, E. Surmaini.  2003.  Atlas  Sumberdaya Iklim Pertanian Indonesia. Pusat Penelitian Tanah dan Agroklimat Badan Litbang Departemen Pertanian. Bogor. Suparwoto,  Y.  Hutapea.  2005.  Keragaan  buah duku  dan  pemasarannya  di  Sumatera Selatan. (JPPTP). 8: 436-444.