## PARTISIPASI KERJA WANITA MENIKAH DI PROVINSI BANTEN TAHUN 2020
Sukma Direja , email: sukma.direja@gmail.com BPS Provinsi Banten

## ABSTRACT
After marriage, women who already have children and who do not have children spend on average more time outside the workforce than women who are unmarried. This study aims to identify the factors that influence the labor force participation of married women in Banten province. By using the probit model, from this study it can be seen if the labor participation of married women in Banten province is influenced by the age of married women, the age squared of married women, the length of school for married women, the status of married women as head of household, household expenses, the number of household members, the number of boys aged 16 years and over, the number of girls aged between 5-15 years, the education of the married woman's husband and the factor of the location where the married woman lives.
Key words: Women's Work Participation

## PENDAHULUAN
Bagi  seorang  wanita,  usia,  pendidikan,  dan  status  perkawinan  sangat menentukan  tahapan  siklus  hidup  mereka,  yang  pada  gilirannya mempengaruhi  partisipasi  angkatan  kerja  dan  mobilitas  kehidupan  sosial mereka  (Khan  dan  Khan,  2010).  Status  perkawinan  seorang  wanita  dapat mempengaruhi  keinginan  mereka  untuk  bekerja.  Pada  zaman  sekarang, wanita bekerja saat ini sudah menjadi hal yang lumrah. Bahkan dikalangan tertentu, wanita bekerja adalah sebuah keharusan. Banyak alasan dan latar belakang  yang  berbeda  sebagai  penyebabnya.  Namun  secara  umum,  jika dipetakan  ada  beberapa  hal  yang  menjadi  alasan  utama  seorang  wanita untuk  bekerja.  Di  antaranya  seperti  untuk  membantu  ekonomi  keluarga, sebagai  pengisi  waktu,  peningkatan  sumber  daya  manusia,  untuk meningkatkan status maupun untuk memenuhi cita-cita mereka.
Setelah menikah, wanita yang sudah mempunyai anak maupun yang belum mempunyai  anak  menghabiskan  rata-rata  lebih  banyak  waktu  di  luar angkatan kerja dibandingkan wanita yang belum atau tidak menikah (Duncan et  al ,  1993).  Sehingga  kemungkinan  mereka  yang  sudah  bekerja  pun meninggalkan pekerjaan yang mereka miliki. Alasan mereka sangat beragam
seperti  harus  mengikuti  suami  bekerja  ditempat  yang  berbeda  dengan tempat  ia  bekerja  sebelumnya  ataupun  anggapan  jika  seorang  wanita  jika sudah menikah lebih baik di rumah saja untuk mengurus rumah tangga dan mengasuh anak. Berbagai penelitian tentang partisipasi wanita dengan status yang  sudah  menikah  telah  dilakukan  di  berbagai  negara  baik  negara  yang sudah maju maupun negara berkembang. Diantaranya penelitian Duncan et al (1993) dan Assaad et al (2012) yang menemukan jika seorang wanita yang sudah  menikah  memiliki  kemungkinan  untuk  bekerja  yang  lebih  kecil dibandingkan  dengan  mereka  yang  belum  menikah.  Penelitian  yang dilakukan  Sultana et  al (1994)  dan  Azid et  al (2001)  tentang  keputusan bekerja  pada  seorang  wanita  yang  hasilnya  menunjukan  jika  wanita  dari keluarga miskin akan cenderung untuk bekerja.
Penelitian lain seperti Klaauw (1996) membahas tentang suplai tenaga kerja wanita menikah di negara-negara maju sedangkan Fong (1975), Yusuf dan Briggs (1979), serta Khandker (1987) melakukan penelitian di negara-negara berkembang.
Merujuk  pada  berbagai  penelitian  tersebut  maka  menarik  untuk  diketahui faktor-faktor  apa saja yang mempengaruhi partisipasi kerja wanita dengan status  menikah  di  provinsi  Banten,  apalagi  jika  dilihat  dari  posisi  provinsi Banten sebagai salah satu provinsi penunjang kota Jakarta sebagai ibukota Negara  Republik  Indonesia  dan  juga  provinsi  penghubung  pulau  Jawa  ke pulau Sumatra.

## TINJAUAN LITERATUR
Seperti  yang  sudah  diinformasikan  sebelumnya  bahwa  terdapat  beberapa studi  yang  meneliti  tentang  faktor-faktor  apa  saja  yang  secara  signifikan mempengaruhi keputusan wanita dengan status menikah dalam mengambil keputusan untuk bekerja. Diantaranya yaitu penelitian Duncan et al (1993) yang  menggunakan  model  probit  menunjukkan  jika  status  pernikahan, keberadaan anak berusia kurang dari 5 tahun dan tingkat pendidikan suami mempengaruhi keputusan mereka untuk bekerja.
Sultana et al (1994) melakukan penelitian tentang keputusan bekerja pada seorang  wanita  dengan  menggunakan  model tobit dan OLS dengan menggunakan pendekatan yang dibuat oleh Beckerian. Hasilnya menunjukan jika  wanita  yang  miskin  akan  cenderung  bekerja.  Penelitiannya  juga menunjukan  jika  umur,  pendidikan,  dan  tingkat  upah  pekerja  pria memberikan pengaruh negatif terhadap partisipasi kerja wanita.
Azid et  al (2001)  melakukan  penelitian  tentang  perilaku  ekonomi  pekerja wanita penjahit pakaian di Multan Pakistan, dimana hasilnya menunjukan jika tenaga kerja wanita yang tergolong miskin cenderung bekerja pada sektor informal.  Penelitian  Naqvi  dan  Shahnaz  (2002)  yang  juga  dilakukan  di Pakistan  memberikan  hasil  jika  wanita  dengan  usia  yang  lebih  tua, berpendidikan lebih tinggi, statusnya sebagai kepala rumah tangga, memiliki
anggota  rumah  tangganya  lebih  sedikit,  dan  tinggal  di  daerah  perkotaan memiliki kemungkinan lebih tinggi untuk bekerja.
Khan dan Khan (2010) yang juga melakukan penelitian di Pakistan dengan menggunakan  sampel  wanita  berusia  16-60  tahun  menemukan  jika  umur wanita,  status  mereka  sebagai  kepala  rumah  tangga,  pendidikan, kemiskinan, ukuran rumah tangga, banyaknya anak perempuan berusia 5-15 tahun,  banyaknya  anak  perempuan  berusia  15  tahun  keatas,  status  kerja suami, pendapatan, dan status tempat tinggal berpengaruh positif terhadap partisipasi  kerja  wanita  yang  sudah  menikah.  Sebaliknya  kepemilikan  aset rumah tangga, pendapatan perkapita rumah tangga, banyaknya anak usia 0- 4  tahun,  banyaknya  anak  laki-laki  usia  15  tahun  keatas,  dan  pendidikan suami berpengaruh negatif.
Berbeda  dengan  penelitian  Kahn  dan  Kahn  (2010)  yang  menggunakan standar  kemiskinan  berdasarkan  pendapatan,  dalam  penelitian  ini  untuk mengukur  kemiskinan  digunakan  kriteria  yang  dipakai  oleh  Badan  Pusat Statistik  (BPS).  Dimana  BPS  menggunakan  konsep  kemampuan  memenuhi kebutuhan  dasar  ( basic  needs  approach ).  Dengan  pendekatan  ini, kemiskinan  dipandang  sebagai  ketidakmampuan  dari  sisi  ekonomi  untuk memenuhi kebutuhan dasar makanan dan bukan makanan yang diukur dari sisi pengeluaran. Jadi penduduk miskin adalah penduduk yang memiliki rata- rata pengeluaran perkapita perbulan di bawah garis kemiskinan.
Sampel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu wanita yang menikah dan berusia  antara  16-60  tahun.  Penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan informasi  baru  tentang  faktor-faktor  apa  saja  yang  dapat  mempengaruhi seorang wanita dengan status menikah dalam mengambil keputusan untuk bekerja.  Penelitian  ini  diharapkan  juga  dapat  memperkaya  informasi  studi mengenai pekerja wanita yang ada di provinsi Banten.
Model teoritis yang digunakan dalam penelitian ini merujuk kepada kerangka analisis yang dibuat oleh Khan dan Khan (2010) yang menggunakan model probit  untuk  mengestimasi  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  partisipasi tenaga kerja wanita dengan status menikah. Fungsinya yaitu:
MLFP=f(X 1 ………X 2 ) (1)
dimana:
MLFP ( Married Labour Force Participation ) merupakan partisipasi kerja wanita dengan status menikah
X 1 ……….X 2 merupakan variabel eksogen sosial ekonomi yang mempengaruhi keputusan seorang wanita dengan status menikah untuk bekerja.

## METODE PENELITIAN
Untuk mengestimasi partisipasi kerja wanita dengan status menikah dalam penelitian ini digunakan model probit dimana partisipasi kerja wanita dengan status menikah (LFP) sama dengan satu jika ia bekerja dan nol jika lainnya.
Persamaan probitnya yaitu:
PartKerja i =  a 0 +  a 1 Umur i +  a 2 Umursq i +  a 3 Edu i +  a 4 KRT i +  a 5 Aset i + a 6 Ln_Exp i + a 7 Miskin i + a 8 JRuta i + a 9 Janak0_4 i + a 10 Jboys5_15 i +
a 11 Json16 i + a 12 Jgirl5_15 i + a 13 Jdaug16 i + a 14 Hedu i + a 15 Hemp i + a 16 Lok i + ε i ( 2 ) dimana: PartKerja = Berkode 1 jika bekerja, 0 lainnya Umur = Umur wanita menikah usia 16-60 tahun Umursq = Umur wanita menikah usia 16-60 tahun dikuadratkan Edu = Lama sekolah wanita menikah usia 16-60 tahun KRT = Status Kepala Rumah Tangga (KRT) wanita menikah usia 16-60 tahun berkode 1 jika sebagai KRT, 0 lainnya Aset = Kepemilikan aset, berkode 1 jika memiliki, 0 lainnya Ln_Exp = Ln dari pengeluaran rumah tangga sebulan Miskin = Status kemiskinan, berkode 1 jika miskin, 0 lainnya JRuta = Jumlah anggota rumah tangga Janak0_4 = Jumlah anak usia 0-4 tahun Jboys5_15 = Jumlah anak laki-laki usia 5-15 tahun Json16 = Jumlah anak laki-laki usia 16 tahun keatas Jgirl5_15 = Jumlah anak perempuan usia 5-15 tahun Jdaug16 = Jumlah anak perempuan usia 16 tahun keatas Hedu = Lama sekolah suami Hemp = Status kerja suami berkode 1 jika bekerja, 0 lainnya Lok = Lokasi tempat tinggal sampel, berkode 1 jika perkotaan, 0 lainnya
Parameter yang akan diestimasi yaitu a 1 , a 2, a 3, a 4, a 5 , a 6, a 7, a 8, a 9 , a 10, a 11, a 12, a 13 ,  a 14, a 15, a 16 . Variabel  bebas  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini mengikuti variabel yang digunakan oleh beberapa penelitian yang dilakukan sebelumnya.  Dimana  variabel  tersebut  merupakan  variabel  yang menggambarkan  karakteristik  demografi  wanita  dengan  status  menikah, karakteristik rumah tangga, maupun karakteristik wilayahnya. Untuk variabel dari wanita menikah menggunakan variabel umur, umur kuadrat, dan lama sekolah. Variabel-variabel tersebut digunakan oleh Khandker (1987), Sultana et al (1994), Azid et al (2001), Naqvi dan Shahnaz (2002), serta Khan dan Khan (2010) dalam penelitiannya.
Umur  diharapkan  memberikan  pengaruh  positif  terhadap  partisipasi  kerja. Kemudian untuk umur diasumsikan terjadi diminishing return sehingga dalam model  penelitian  dimasukan  bentuk  kuadratnya.  Lama  sekolah  diharapkan memberikan pengaruh positif dimana semakin tinggi lama sekolah maka akan meningkatkan kemungkinan partisipasi kerja dari wanita menikah.
Sedangkan  untuk  karakteristik  dari  rumah  tangga  menggunakan  variabel status  wanita  menikah  sebagai  kepala  rumah  tangga,  aset  yang  dimiliki rumah  tangga,  status  kemiskinan,  jumlah  anak  yang  berusia  0-4  tahun, jumlah  anak  laki-laki  yang  berusia  5-15  tahun,  jumlah  anak  laki-laki  yang berusia 16 tahun keatas, jumlah anak perempuan yang berusia 5-15 tahun, jumlah  anak  perempuan  yang  berusia  16  tahun  keatas,  lama  sekolah  dari suami  serta  status  suami  apakah  bekerja  atau  tidak.  Variabel-variabel tersebut digunakan oleh Duncan et al (1993), Azid et al (2001), Naqvi dan Shahnaz (2002), serta Khan dan Khan (2010) dalam penelitiannya. Variabel pengeluaran  rumah  tangga  dipilih  sebagai proxy dari  pendapatan  rumah tangga. Alasan penggunaan proxy pengeluaran rumah tangga dipilih sebagai salah  satu proxy tingkat  pendapatan  adalah  karena  besaran  tingkat pendapatan  juga  dapat  dicerminkan  dengan  besaran  tingkat  pengeluaran. Tingkat pengeluaran individu atau masyarakat baik untuk makanan maupun non  makanan  merupakan  sebuah  cerminan  besaran  tingkat  pendapatan individu  atau  masyarakat  itu  sendiri.  Variabel  pengeluaran  juga  digunakan oleh Naqvi dan Shahnaz (2002) dalam penelitiannya.
Status  wanita  sebagai  kepala  rumah  tangga  diharapkan  memberikan pengaruh  positif.  Artinya  apabila  wanita  tersebut  berstatus  sebagai  kepala rumah tangga akan meningkatkan kemungkinan ia untuk bekerja. Variabel status kepala rumah tangga terhadap partisipasi kerja wanita menikah juga digunakan pada penelitian yang dilakukan oleh Azid et al (2001), Naqvi dan Shahnaz (2002), Khan dan Khan (2010).
Aset  diharapkan  memberikan  pengaruh  negatif  terhadap  partisipasi  kerja. Diduga  semakin  banyak  aset  yang  dimiliki  maka  akan  menyebabkan penurunan  partisipasi  kerja  wanita  menikah.  Assaad et  al (2012) menggunakan variabel aset dalam penelitiannya.
Pengeluaran  rumah  tangga  diharapkan  memberikan  pengaruh  positif terhadap  partisipasi  kerja  wanita  menikah.  Yang  artinya  semakin  besar pengeluaran  rumah  tangga  akan  meningkatkan  kemungkinan  wanita menikah  untuk  bekerja.  Studi  Naqvi  dan  Shahnaz  (2002)  memasukan variabel ini dalam penelitiannya.
Kemudian  status  kemiskinan  diharapkan  memberikan  pengaruh  positif terhadap  partisipasi  kerja  yang  berarti  diduga  semakin  miskin  wanita menikah maka akan meningkatkan peluang wanita menikah untuk bekerja. Azid et al (2001) memasukkan variabel kemiskinan dalam penelitiannya.
Jumlah  anggota  rumah  tangga  diharapkan  akan  memberikan  pengaruh negatif  terhadap  partisipasi  kerja  wanita  menikah,  yang  berarti  semakin banyak  anggota  rumah  tangga  yang  dimiliki  maka  akan  mengurangi kemungkinan wanita menikah untuk bekerja. Variabel jumlah rumah tangga digunakan  oleh  Sultana et  al (1994)  serta  Khan  dan  Khan  (2010)  dalam penelitiannya.
Jumlah  anak  berusia  0-4  tahun  diharapkan  memberikan  pengaruh  negatif yang berarti keberadaan anak usia 0-4 tahun akan mengurangi kemungkinan wanita  menikah  untuk  bekerja.  Jumlah  anak  laki-laki  yang  berusia  5-15 tahun, jumlah anak laki-laki usia 16 tahun keatas, jumlah anak perempuan usia antara 5-15 tahun dan juga jumlah anak perempuan berusia 16 keatas tahun diharapkan memberikan pengaruh positif yang artinya meningkatkan peluang wanita menikah untuk bekerja. Variabel-variabel ini digunakan oleh Khan dan Khan (2010) dalam penelitiannya.
Sedangkan untuk karakteristik wilayah digunakan klasifikasi tempat tinggal apakah  termasuk  wilayah  perkotaan  atau  perdesaan.  Variabel  tersebut digunakan oleh Azid et al (2001), Naqvi dan Shahnaz (2002) serta Khan dan Khan (2010) dalam penelitiannya. Tempat tinggal dengan status perkotaan diharapkan akan memberikan pengaruh positif, yang artinya apabila wanita menikah  tersebut  tinggal  di  daerah  perkotaan  akan  meningkatkan peluangnya untuk bekerja.
Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari Survei Sosial Ekonomi Nasional  (Susenas)  yang  dilakukan  oleh  Badan  Pusat  Statistik  pada  bulan maret 2020. Variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini yaitu partisipasi  kerja  wanita  dengan  status  menikah.  Sampel  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  yaitu  wanita  yang  menikah  dan  berusia  16-60  tahun. Wanita menikah yang masih berstatus anak dalam rumah tangga dikeluarkan dari sampel karena sampel dalam Susenas merupakan sampel rumah tangga dan  bukan  merupakan  sampel  keluarga.  Sebanyak  5.557  wanita  dengan status menikah akan digunakan sebagai sampel dalam penelitian ini.
(Jurnal Ilmu Ekonomi)

## Tabel 1
Definisi Operasional Variabel yang Digunakan Variabel Definisi Sumber Data Unit/ Satuan (1) (2) (3) (4) PartKerja Berkode 1 jika bekerja, 0 lainnya Susenas Orang Umur Umur wanita menikah usia 16-60 tahun Susenas Tahun Umursq Umur wanita menikah usia 16-60 tahun dikuadratkan Susenas Tahun Edu Lama sekolah wanita menikah usia 16-60 tahun Susenas Tahun KRT Status Kepala Rumah Tangga (KRT) wanita menikah usia  16-60  tahun  berkode  1  jika  sebagai  KRT,  0 lainnya Susenas Orang Aset Kepemilikan aset, berkode 1 jika memiliki, 0 lainnya Susenas Ln_Exp Ln dari pengeluaran rumah tangga sebulan Susenas Miskin Status Kemiskinan, berkode 1 jika miskin, 0 lainnya Susenas JRuta Jumlah anggota rumah tangga Susenas Orang Janak0_4 Jumlah anak usia 0-4 tahun Susenas Orang Jboys5_15 Jumlah anak laki-laki usia 5-15 tahun Susenas Orang Json16 Jumlah anak laki-laki usia 16 tahun keatas Susenas Orang Jgirl5_15 Jumlah anak perempuan usia 5-15 tahun Susenas Orang Jdaug16 Jumlah anak perempuan usia 16 tahun keatas Susenas Orang Hedu Lama sekolah suami Susenas Orang Hemp Status kerja suami berkode 1 jika bekerja, 0 lainnya Susenas Orang Lok Lokasi tempat tinggal sampel, berkode 1 jika perkotaan, 0 lainnya Susenas

## HASIL DAN ANALISIS
Tabel 2
Partisipasi Kerja Wanita Menikah berdasarkan Kelompok Umur
Kelompok Umur Partisipasi Kerja Jumlah Kerja Persentase Tidak Kerja Persentase (1) (2) (3) (4) (5) (6) 16-20 12 0,66 53 1,44 65 21-25 108 5,85 360 9,72 469 26-30 289 15,63 539 14,53 828 31-35 318 17,16 638 17,22 956 36-40 366 19,78 623 16,81 989 41-45 321 17,36 535 14,42 856 46-50 226 12,19 431 11,63 657 51-55 143 7,74 320 8,63 463 56-60 67 3,62 207 5,60 275 Jumlah 1.851 100 3.706 100 5.557 Sumber: Susenas Maret 2020, diolah
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Berdasarkan tabel 2 jika dilihat dari umur maka partisipasi kerja dari wanita dengan  status  menikah  paling  banyak  bekerja  di  provinsi  Banten  terdapat pada  kelompok  umur  36-40  tahun  yaitu  sebesar  19,78  persen,  hal  ini mungkin disebabkan pada usia tersebut jika mereka mempunyai anak maka anaknya diperkirakan sudah cukup besar untuk ditinggal bekerja. Sedangkan yang  terkecil  yaitu  pada  kelompok  umur  16-20  tahun  yaitu  sebesar  0,66 persen,  hal  ini  mungkin  disebabkan  semakin  berkurangnya  wanita  yang menikah pada usia muda.
Tabel 3 Partisipasi Kerja Wanita Menikah berdasarkan Lama Sekolah Lama Tahun Sekolah Partisipasi Kerja Jumlah Kerja  Persentase Tidak Kerja Persentase (1) (2) (3) (4) (5) (6) 0 181 9,78 357 9,64 538 1-6 470 25,39 1.204 32,50 1.674 7-9 353 19,09 822 22,17 1.175 10-12 574 31,00 1.086 29,30 1.660 13-14 3 0,14 23 0,63 26 15 46 2,49 64 1,73 110 16-18 206 11,15 140 3,78 346 19-23 18 0,96 10 0,26 27 Jumlah 1.851 100 3.706 100 5.557

## Sumber: Susenas Maret 2020, diolah
Berdasarkan tabel 3 jika dilihat dari segi pendidikan maka kelompok wanita menikah  yang  paling  banyak  berstatus  bekerja  di  provinsi  Banten  yaitu mereka yang memiliki lama sekolah 10-12 tahun atau setara dengan lulus pendidikan  menengah  atas.  Hal  ini  mungkin  disebabkan  oleh  tuntutan ekonomi agar mereka bekerja setelah lulus sekolah menengah atas ataupun keterbatasan biaya untuk melanjutkan pendidikan kejenjang yang lebih tinggi sehingga mereka lebih memilih untuk bekerja. Sedangkan yang paling sedikit yaitu pada kelompok dengan lama sekolah 19-23 tahun atau setara S2/S3, hal  ini  mungkin  disebabkan  karena  tidak  terlalu  banyak  wanita  yang pendidikan S2/S3 di provinsi Banten.

## Tabel 4
Partisipasi Kerja Wanita Menikah berdasarkan Status Kepala Rumah Tangga
Status Partisipasi Kerja Jumlah Kerja Persentase Tidak Kerja Persentase (1) (2) (3) (4) (5) (6) KRT 15 0,82 7 0,19 22 Bukan KRT 1.836 99,18 3.669 99,81 5.535 Jumlah 1.851 100 3.706 100 5.557 Sumber: Susenas Maret 2020, diolah
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Berdasarkan tabel 4 jika dilihat  dari status  wanita menikah sebagai kepala rumah tangga atau bukan yang paling banyak bekerja adalah mereka yang berstatus bukan sebagai kepala rumah tangga. Hal ini mungkin disebabkan juga  tidak  banyak  wanita  menikah  yang  berperan  sebagai  kepala  rumah tangga selagi suami mereka masih tinggal dalam rumah yang sama. Dan juga dapat dilihat jika wanita dengan status menikah jumlahnya jauh lebih banyak yang tidak bekerja dibandingkan dengan yang bekerja.

## Tabel 5
Partisipasi Kerja Wanita Menikah berdasarkan Pengeluaran Rumah Tangga Sebulan
Pengeluaran Rumah Tangga Sebulan (Rp) Partisipasi Kerja Jumlah Kerja Persentase  Tidak Kerja  Persentase (1) (2) (3) (4) (5) (6) <5.000.000 770 41,60 1.980 53,42 2.750 5.000.001-10.000.000 746 40,30 1.284 34,65 2.030 >10.000.001 335 18,10 442 11,93 777 Total 1.851 100 3,706 100 5.557
Sumber: Susenas Maret 2020, diolah
Menurut tabel 5 jika dilihat dari pengeluaran rumah tangga kelompok wanita menikah  yang  paling  banyak  bekerja  terdapat  pada  mereka  dengan pengeluaran kurang dari 5 juta rupiah per bulan yaitu sebesar 41,60 persen. Hal  ini  mungkin  disebabkan  mereka  terpaksa  untuk  ikut  bekerja  guna menutupi  kekurangan  atau  kecilnya  pendapatan  yang  diperoleh pasangannya.

## Tabel 6
Koefisien Probit Partisipasi Kerja Wanita Menikah
Variabel Partisipasi Kerja Koefisien SE (1) (2) (3) Umur 0,090*** 0,020 Umursq -0,001*** 0,000 Edu 0,018*** 0,007 KRT 1,123*** 0,341 Aset 0,014 $$$ 0,152 Ln_Exp 0,227*** 0,048 Miskin -0,036 $$$ 0,052 JRuta -0,171*** 0,092 Janak0_4 -0,064 $$$ 0,082 Jboys5_15 0,117 $$$ 0,091 Json16 0,196** $ 0,094 Jgirl5_15 0,203** $ 0,089 Jdaug16 Omitted Hedu -0,010 $$$ 0,007 Hemp -0,197** $ 0,085 Lok 0,164*** 0,050 Konstanta -5,114*** 0,747
Observasi (N) 5.557
Sumber: Susenas Maret 2020, diolah, Keterangan: Signifikan pada ***α=1%, ** α=5%, * α=10%
Tabel  6  menyajikan  keterangan  tentang  model  partisipasi  bekerja  wanita menikah.  Hasilnya  menunjukan  jika  umur  wanita  menikah,  umur  kuadrat wanita menikah, status kepala rumah tangga wanita menikah, pengeluaran rumah tangga per bulan, jumlah anggota rumah tangga, dan lokasi tempat tinggal wanita menikah berpengaruh signifikan pada tingkat kepercayaan 99 persen atau alpha sebesar 1 persen. Lama sekolah, jumlah anak laki-laki yang berusia 16 tahun keatas, jumlah anak perempuan yang berusia 5-15 tahun, status  kerja  suami  berpengaruh  signifikan  pada  tingkat  kepercayaan  95 persen atau pada alpha sebesar 5 persen. Jumlah rumah tangga berpengaruh signifikan pada tingkat kepercayaan 90 persen atau alpha sebesar 10 persen. Sedangkan  variabel  aset  yang  dimiliki  rumah  tangga,  status  kemiskinan rumah tangga, jumlah anak berusia 0-4 tahun, jumlah anak laki-laki berusia 5-15  tahun,  pendidikan  suami  pengaruhnya  tidak  signifikan  terhadap keputusan bekerja wanita menikah. Untuk variabel jumlah anak perempuan yang berusia 16 tahun keatas dihilangkankan karena terjadi multikolinearitas.
Variabel umur menunjukan nilai yang positif artinya semakin bertambah usia wanita menikah maka semakin tinggi kemungkinan ia untuk bekerja namun seiring  bertambahnya  umur  akan  mengurangi  kemungkinan  mereka  untuk bekerja  yang  dapat  terlihat  dari  nilai  variabel  umur  kuadrat  yang  bernilai negatif. Pengaruh positif dari variabel umur dan negatif dari variabel umur kuadrat terhadap partisipasi kerja wanita menikah sama dengan penelitian yang dilakukan oleh Azid et al (2001), Khan dan Khan (2010), Assaad et al (2012).
Lama  sekolah  sesuai  dugaan  menunjukan  pengaruh  yang  positif  dan signifikan yang artinya semakin lama wanita menikah mengenyam bangku pendidikan maka akan semakin meningkatkan kemungkinan wanita menikah itu  untuk  bekerja.  Pengaruh  positif  dari  lama  sekolah  terhadap  partisipasi kerja wanita menikah sama dengan penelitian yang dilakukan oleh Duncan et  al (1993),  Azid et  al (2001),  Khan  dan  Khan  (2010)  serta  Assaad et  al (2012)
Demikian pula sama halnya dengan status apakah wanita menikah tersebut berperan sebagai kepala rumah tangga atau bukan yang bernilai positif dan signifikan.  Artinya  jika  wanita  menikah  tersebut  berstatus  sebagai  kepala rumah  tangga  maka  akan  meningkatkan  kemungkinan  ia  untuk  bekerja. Pengaruh positif dari status kepala rumah tangga terhadap partisipasi kerja wanita  menikah  sama  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Azid et  al (2001), Naqvi dan Shahnaz (2002), serta Khan dan Khan (2010).
Pengeluaran  menunjukan  nilai  yang  positif  yang  berarti  semakin  besar pengeluaran rumah tangga maka akan meningkatkan kemungkinan wanita menikah  untuk  bekerja.  Pengaruh  positif  dari  pengeluaran  rumah  tangga
terhadap  partisipasi  kerja  wanita  menikah  sama  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh Naqvi dan Shahnaz (2002).
Variabel  jumlah  rumah  tangga  memberikan  pengaruh  negatif  terhadap partisipasi  kerja  wanita  menikah.  Artinya  semakin  banyak  anggota  rumah tangga yang dimiliki maka akan menyebabkan wanita menikah enggan untuk bekerja.  Pengaruh  negatif  dari  jumlah  rumah  tangga  terhadap  partisipasi kerja wanita menikah sama dengan penelitian yang dilakukan oleh Sultana et al (1994).
Jumlah anak laki-laki yang berusia 16 tahun keatas memberikan pengaruh positif pada partisipasi kerja wanita menikah. Yang berarti semakin banyak jumlah  anak  laki-laki  berusia  16  tahun  keatas  yang  dimiliki  maka  akan memperbesar kemungkinan wanita menikah untuk menikah. Demikan halnya berlaku  juga  untuk  variabel  jumlah  anak  perempuan  usia  5-15  tahun. Semakin  banyak  jumlah  mereka  akan  menyebabkan  meningkatnya partisipasi kerja wanita yang menikah di provinsi Banten. Menurut Duncan et al (1993) opportunity  cost dari  wanita  menikah  menurun  seiring  dengan pertambahan  usia  anak  dimana  wanita  yang  memiliki  anak  yang  semakin dewasa  akan  memiliki  perilaku  yang  sama  dengan  wanita  yang  belum menikah.  Artinya  semakin  besar  usia  anak  yang  dimiliki  maka  akan meningkatkan peluang wanita menikah tersebut untuk bekerja.
Sedangkan  untuk  variabel  status  kerja  suami  berpengaruh  negatif.  Hal  ini menunjukan  apabila  suami  dari  wanita  menikah  bekerja  maka  akan menurunkan kemungkinan wanita menikah tersebut untuk bekerja. Pengaruh negatif  dari  status  kerja  suami  terhadap  partisipasi  kerja  wanita  menikah sama dengan penelitian yang dilakukan oleh Duncan et al (1993) serta Khan dan Khan (2010).
Dan  yang  terakhir  yaitu  variabel  lokasi  yang  berpengaruh  positif  terhadap partisipasi  kerja  wanita  menikah.  Artinya  apabila  wanita  menikah  tersebut berdomisili  didaerah  perkotaan  maka  meningkatkan  kemungkinan  mereka untuk bekerja. Pengaruh positif dari lokasi tempat tinggal terhadap partisipasi kerja wanita menikah sama dengan penelitian yang dilakukan oleh Naqvi dan Shahnaz (2002).

## KESIMPULAN DAN SARAN
Penelitian ini menggunakan model probit untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi keputusan seorang wanita menikah untuk bekerja di  provinsi  Banten.  Dari  penelitian  ini  dapat  diketahui  jika  partisipasi  kerja wanita menikah di provinsi Banten dipengaruhi oleh umur wanita menikah, umur kuadrat wanita menikah, lama sekolah wanita menikah, status wanita menikah sebagai kepala rumah tangga, pengeluaran rumah tangga, jumlah anggota rumah tangga, jumlah anak laki-laki usia 16 tahun keatas, jumlah anak  perempuan  berusia  antara  5-15  tahun,  pendidikan  suami  wanita menikah, dan faktor lokasi dimana tempat tinggal wanita menikah.
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Dalam penelitian ini digunakan data Susenas Maret 2020 yaitu survei yang dilaksanakan oleh Badan Pusat Statistik dengan objek sampelnya yaitu rumah tangga.
Untuk  meningkatkan  partisipasi  kerja  wanita  yang  sudah  menikah  maka disarankan langkah-langkah seperti:
 Peningkatan  kualitas  pendidikan  dan  kursus  atau  pelatihan  vokasi untuk wanita agar mereka dapat meningkatkan kemampuan sebagai modal  kerja  sehingga  mereka  bisa  meningkatkan  produktivitas  dan juga daya saing.
 Partisipasi kerja wanita menikah meningkat seiring umur namun pada titik tertentu menurun. Penurunan partisipasi kerja ini mungkin bisa dikurangi dengan perlindungan sosial, standar upah, dan juga jaminan pensiun.
 Wanita  menikah  yang  berstatus  sebagai  kepala  rumah  tangga  pada umumnya  juga  bekerja  untuk  memenuhi  kebutuhan  hidup  rumah tangganya.  Oleh  karena  itu  dibutuhkan  kebijakan  khusus  yang menargetkan mereka dalam program pemerintah.
 Mengefektifkan  gerakan  keluarga  berencana  karena  anggota  rumah tangga  yang  besar  dapat  menyita  waktu  wanita  menikah  untuk pekerjaan rumah tangga. Dengan jumlah anggota rumah tangga yang lebih  sedikit  diharapkan  wanita  yang  sudah  menikah  dapat mengalokasikan waktu lebih banyak untuk bekerja.
 Bantuan  pangan  untuk  mengurangi  beban  pengeluaran  mereka terutama untuk bahan pangan pokok dan pengeluaran non makanan lainnya seperti pendidikan dan kesehatan.
 Untuk  daerah  perkotaan  bisa  mengefektifkan  peranan  komunitas perempuan  yang  ada  seperti  PKK  (Pemberdayaan  Kesejahteraan Keluarga)  untuk  sarana  berbagi  pengetahuan  meningkatkan ketrampilan wanita.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  penulis  sampaikan  kepada  berbagai  pihak  yang  telah banyak  membantu  dan  memberikan  dukungan  baik  secara  moril  maupun materiil  terutama  keluarga  serta  pihak-pihak  lain  yang  tidak  dapat  penulis sebutkan satu persatu.

## REFERENSI
Assaad,  R.,  Hendy,  R.,  and  Yassin,  S.  (2012).  Gender  and  The  Jordanian Labor Market. In ERF Working Paper No.701 .
Azid, T., Aslam, M., and Chaudhary Omer, M. (2001). Poverty, Female Labour Force  Participation,  and  Cottage  Industry:  A  Case  Study  of  Cloth
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Embroidery in Rural Multan. Pakistan Development Review , 40:4 Part II , pp. 1105–1118. https://doi.org/10.30541/v40i4iipp.1105-1118.
Duncan, K. C., Prus, M. J., and Sandy, J. (1993). Marital Status, Children and Women’s Labor Market Choices. Journal of Socio-Economics , 22(3) , pp.
277–288.
https://doi.org/10.1016/1053-5357(93)90013-B
Fong,  M.  S.  (1975).  Female  Labor  Force  Participation  in  a  Modernizing Society:  Malaya  and  Singapore,  1921-1957 .  Papers  of  The  East-West Population Institute, No. 34 .
Kahn,  R.E.A  and  Kahn,  T.  (2010).  Labor  Force  Participation  of  Married Women in Punjab (Pakistan). Journal of Economic and Social Research 11(2), pp 77-106. https://doi.org/10.1108/03068291011060643
Khandker,  S.  R.  (2017).  Labor  Market  Participation  of  Married  Women  in Bangladesh. The Review of Economics and Statistics. Vol. 69, No. 3 , pp. 536-541. https://doi.org/10.2307/1925545
Klaauw,  W.  Van  der.  (1996).  Female  Labour  Supply  and  Martial  Status Decisions: A Life Cycle Model. Review of Economic Studies , 63 , 199–235. https://doi.org/10.2307/2297850
Naqvi,  Z.  F.  and  L.  Shahnaz  (2002)  “How  Do  Women  Decide  to  Work  in Pakistan”. Pakistan Development Review , 41(2), pp.495-513. https://doi.org/10.30541/v41i4iipp.495-513
Sultana, N., Nazli, H.,  and Malik, S.J. (1994). Determinant of Female Time Allocation  in  Selected  Districts  of  Rural  Pakistan. The  Pakistan Development Review 33:4 Part II , pp. 1141-1153. https://doi.org/10.30541/v33i4iipp.1141-1153
Yusuf, F. and D. K. Burgis (1979) Female Participation in the Labour Force of Selected  Latin  American  Countries. The  Pakistan  Development  Review 18:3 , pp. 215–229.
https://doi.org/10.30541/v18i3pp.215-229.