## Analisis Pemilihan Supplier Pada Pengadaan Suku Cadang dengan Metode Analytic Hierarchy Process
Mohammad Farid Naufal 1 , Putu Aditya Riva Putra 2 , Selvia Ferdiana Kusuma 3 1,2 Universitas Surabaya, 3 PSDKU Polinema Kediri 1,2 Jl. Raya Rungkut, Kali Rungkut, Kec. Rungkut, Kota SBY, Jawa Timur 60293
3 Jl. Lingkar Maskumambang No.1, Kota Kediri, Jawa Timur 64119
1 faridnaufal@staff.ubaya.ac.id, 2 s160414039@student.ubaya.ac.id ,
3 selvia.ferdiana@polinema.ac.id,
Abstract
PT. Bali Age is a company which engaged in freight forwarding service. Because of this, the company is using the trucks for carry out of their operational activities. Every truck always gets a routine maintenance at their garage, so they must provide the spare parts stock by themselves. The currently procurement of spare parts are still based on paper. By  implementing  the  decision  support  in  a  new  procurement  system,  it  can  provide  a supplier  recommendation  for  this  company.  This  supplier  recommendation  which provides  by  system,  are  getting from  the  result  of  the comparation  value  from  criteria priority  calculation,  using  AHP  method.  The  AHP  method  that  implemented  in  this system, can also provide the final result of supplier recommendation comparison value with accurately.
Keywords : AHP, Supplier Recommendation

## Abstrak
PT. Bali Age merupakan perusahaan yang bergerak pada bidang jasa, yaitu pengiriman barang.  Karena  bergerak  dalam  bidang  jasa  pengiriman  barang,  perusahaan menggunakan  kendaraan  berupa  truk  untuk  menjalankan  kegiatan  operasionalnya. Truk  tersebut  diberikan  perawatan  rutin  pada  bengkel  milik  perusahaan.  Pengadaan suku  cadang  saat  ini  masih  dilakukan  secara  paper  base.  Sistem  yang  telah  dibuat nantinya  dapat  membantu  dalam  memberikan  rekomendasi  yang  tepat  bagi pengadaan.  Rekomendasi  tersebut  didapatkan  dengan  cara  menghitung  nilai perbandingan prioritas kriteria dari penawaran supplier, dengan menggunakan metode AHP. Metode AHP diterapkan dalam sistem agar dapat memberikan hasil rekomendasi perbandingan bobot akhir dari setiap supplier secara akurat.
Kata kunci : AHP, Rekomendasi Supplier

## 1. PENDAHULUAN
Pengadaan  memiliki  hubungan  dengan  dengan  fungsi  pembelian yang  dapat  berupa  bahan  baku,  persediaan  dan  barang  konsumsi lainnya,  atau  juga  dapat  seperti  mesin,  peralatan  laboratorium, peralatan kantor, dan juga sejenisnya, yang nantinya digunakan dalam value  chain dari  perusahaan  [1].  Pengadaan  dilakukan  ketika perusahaan  sedang  membutuhkan  suatu  barang,  namun  dengan  skala kuantitas  kebutuhan  yang  cukup  besar.  Biasanya  pengadaan  barang akan  dilakukan  oleh  perusahaan  dengan supplier yang  menyediakan barang  yang  dibutuhkan  tersebut  dalam  jumlah  yang  besar.  Berbeda
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 364-373 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
dengan  pembelian  pada  umunya  yang  dapat  membeli  barang kebutuhan  pada toko-toko  dengan  kuantitas barang yang  kecil. Dalam pelaksanaannya,  pengadaan  harus  dilakukan  berdasarkan  beberapa prinsip,  yaitu  efisien,  efektif,  persaingan  sehat,  terbuka,  transparan, adil/tidak diskriminatif, dan akuntabilitas [2]. Jika dilihat dari prinsip- prinsip  yang  ada,  maka  dapat  dilihat  bahwa  tujuan  pengadaan  adalah untuk  mendapatkan  barang  dengan  kuantitas  yang  besar,  namun dengan  harga  yang  relatif  lebih  murah,  serta  prosesnya  juga  harus berjalan  secara  terbuka  dan  transparan.  Selain  itu,  pengadaan  juga dilakukan  untuk  mencapai  efisiensi  dari  sumber  daya  yang  tersedia, baik  efisiensi  dari  segi  waktu,  dan  juga  jumlah  atau  kuantitas  yang dibutuhkan.  Pengadaan  juga  harus  adil  dalam  melakukan  seleksi  dari seluruh  calon  penyedia  barang  ( supplier )  yang  mengikuti  pengadaan tersebut.  Hal  tersebut  dikarenakan supplier merupakan  penyedia barang  utama  ketika  proses  pengadaan,  mereka  dapat  dipilih  sebagai pemasok barang berdasarkan penawaran yang mereka ajukan.
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  sistem  yang dibangun/dibuat  untuk  membantu  dalam  memberikan  solusi  pada suatu masalah yang ada, sehingga dapat digunakan dalam pengambilan keputusan  [3].  SPK  biasa  digunakan  dalam  membantu  pengambilan keputusan  dikarenakan  memiliki  hasil  yang  signifikan,  meminimalisir biaya, serta memiliki proses yang cepat ketika pengambilan keputusan [4].  Pengambilan  keputusan  dilakukan  untuk  menentukan  peringkat dari  alternatif  keputusan,  berdasarkan  dari  banyak  kriteria  dan  sub- kriteria  yang  ada  [5].  Ada  berbagai  macam  metode  sistem  pendukung keputusan  yang  dapat  digunakan  untuk  menentukan supplier yang tepat  dalam  proses  pengadaan.  Salah  satunya  adalah  dengan menerapkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode AHP. AHP  atau Analytic  Hierarchy  Process itu  sendiri  merupakan  suatu hirarki  yang  dapat  digunakan  untuk  membantu  dalam  pengambilan keputusan  [6].  Hirarki  tersebut  merupakan  uraian  dari  permasalahan kompleks  yang  tidak  memiliki  struktur.  Metode  AHP  akan mengelompokkan  masalah-masalah  tersebut  ke  dalam  bentuk  hirarki, lalu  memberikan  nilai  berupa  numerik  agar  permasalahan  tersebut dapat  memiliki  nilai  perbandingan,  sehingga  dapat  ditentukan  elemen mana dari permasalahan tersebut yang memiliki prioritas tertinggi [7]. AHP  digunakan  dalam  operasi  perhitungan  untuk  menghitung  bobot dari  suatu  kriteria  yang  ada,  yang  nantinya  digunakan  sebagai  dasar dalam  pengambilan  keputusan.  Biasanya  AHP  diterapkan  untuk mengambil  keputusan  yang  memiliki  banyak  kriteria  yang  digunakan sebagai  parameter  ( multicriteria ).  Dalam  kasus  pengadaan  ini, perusahaan memiliki beberapa kriteria yang akan diajukan pada calon penyedia  suku  cadang  ( supplier ).  Kriteria  tersebut  adalah  harga, kuantitas, dan lama waktu pengiriman. Nantinya supplier tersebut akan memberikan  penawarannya  sesuai  dengan  kriteria  yang  ditentukan
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 364-373 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
oleh  perusahaan.  Disinilah  peran  dari  AHP  dibutuhkan  dalam menghitung perbandingan dari kriteria yang diminta oleh perusahaan, terhadap  kriteria  penawaran  yang  diberikan  oleh  setiap supplier .  Lalu data  tersebut  akan  digunakan  untuk  memberikan  nilai  bobot  akhir untuk setiap supplier , sehingga sistem dapat memberikan rekomendasi supplier terbaik berdasarkan  nilai bobot akhir  yang dimiliki oleh tiap- tiap supplier .

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Banyak  penelitian  yang  menerapkan  metode  AHP  pada  sistem pendukung keputusan. Seperti penelitian yang dilakukan oleh Winiarti, yang  menerapkan  metode  AHP  pada  sistem  pendukung  keputusan untuk menentukan lokasi pendirian warnet [7]. Dengan menggunakan metode  AHP,  penulis  dapat  menentukan  lokasi  pendirian  warnet berdasarkan  perhitungan  bobot  dari  5  kriteria  yang  telah  ditentukan. Penggunaan  metode  AHP  juga  diterapkan  oleh  Mutholib  untuk melakukan  seleksi  karyawan  Unicharm  Indonesia.  Metode  AHP  yang diterapkan  dalam  SPK  pada  penelitian  tersebut  dapat  membantu menentukan  bobot  dari  tiap  karyawan,  yang  sesuai  dengan  kriteria yang telah ditentukan oleh perusahaan [8].
Pada penelitian lain, metode AHP juga dapat diterapkan pada SPK untuk  menentukan  kualitas  dari  gula  tumbu.  Penelitian  tersebut dilakukan  oleh  Darmanto.  Penelitian  tersebut  dilakukan  dikarenakan pelaku usaha dari gula tumbu mengalami kesulitan ketika menentukan kualitas  dari  gula  tumbu.  Maka  dari  itu  penulis  menerapkan  metode AHP pada SPK yang dibuat, untuk membantu menentukan kualitas dari gula  tumbu  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  telah  ditentukan sebelumnya [9].
Metode  AHP  juga  dapat  diterapkan  pada  SPK  untuk  pemilihan asuransi.  Penelitian  ini  dilakukan  oleh  Sensuse,  dikarenakan  ketika memilih suatu asuransi perlu mempertimbangkan beberapa aspek yang ditawarkan  oleh  asuransi  tersebut  [10].  Pada  dasarnya,  metode  AHP merupakan  metode  yang  tepat  digunakan  untuk  menentukan  bobot yang  melibatkan  banyak  kriteria  ( multi  criteria ).  Maka  dari  itu, penggunaan  metode  AHP  pada  penelitian  tersebut  dapat  membantu untuk  menentukan  solusi  dalam  menentukan  asuransi  mana  yang terbaik, dengan menghitung bobot dari kriteria yang ada, berdasarkan prioritas yang diinginkan.
Pada penelitian kali ini, untuk memberikan rekomendasi supplier yang tepat bagi pengadaan, sistem ini menggunakan metode AHP untuk menghitung bobot untuk dari setiap kriteria yang ada. Berikut lagkah- langkah  untuk  menentukan  rata-rata  bobot  akhir,  pada  metode  AHP. Flowchart dari langkah-langkah AHP dapat dilihat pada Gambar 1.
a) Menyusun  nilai  kriteria  penilaian  yang  digunakan  untuk menentukan bobot dari setiap kriteria.
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 364-373 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
b) Membuat tabel yang membandingkan tiap kriteria.
c) Menentukan nilai skala perbandingan dari tiap kriteria (Tabel 1).
d) Melakukan SUM untuk tiap baris kriteria pada tabel (Persamaan 1).
e) Melakukan  normalisasi  nilai  perbandingan  dari  tiap  kriteria (Persamaan 2).
f) Memastikan nilai SUM pada tiap baris kriteria setelah normalisasi, bernilai =1. Jika hasil ≠1, maka ulangi langkah ke 3.
g) Setelah hasil SUM dari baris kriteria setelah normalisasi adalah =1, maka hitung rata-rata dari tiap kolom kriteria (Persamaan 3).
h) Mencari nilai Eigen Value (persamaan 4).
i) Menghitung nilai konsistensi indeks CI harus < 0.1, jika tidak maka ulangi langkah ke 3 (persamaan 5).
Gambar 1. Langkah-langkah AHP Memberi Rata-rata Bobot Kriteria
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 364-373 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
(1) ( ) (2) ̅ (3) ̅ (4) (5) Tabel 1. Pemberian Nilai Awal Tabel Perbandingan Kriteria Kriteria K1 K2 K3 K1 1.00 4.5 9 K2 1/4.5 1.00 4.50 K3 1/9 1/4.5 1.00 Tabel 2. Kriteria Permintaan Perusahaan berserta Prioritas tiap Kriteria Barang Harga Waktu  Kuantitas Oli 15000 15 150 Tabel 3. Prioritas tiap Kriteria P_Harga P_Waktu P_Jumlah 3 1 2 Tabel 4. Penawaran Supplier Tiap Kriteria Supplier Harga  Waktu Kuantitas Supplier 1  15000 10 150 Supplier 2  10000 5 130 Supplier 3 5000 2 100
Evaluasi yang dilakukan pada sistem rekomendasi supplier adalah dengan  memberikan  data  yang  sebelumnya  telah  disiapkan.  Data tersebut adalah kriteria  permintaan  dari perusahaan yang ditawarkan pada supplier beserta  prioritas  dari  tiap  kriteria  dan  juga  data  dari penawaran supplier untuk  permintaan  penawaran  dari  perusahaan sebelumnya.  Data  permintaan  perusahaan  dapat  dilihat  pada  Tabel  2, lalu untuk data priorirtas dari tiap kriteria dapat dilihat pada Tabel 3. Sedangkan untuk data penawaran supplier dapat dilihat pada Tabel 4.
Dapat  dilihat  pada  Tabel  2,  terdapat  3  jenis  kriteria  pada  data permintaan penawaran dari perusahaan. Kriteria tersebut adalah Harga (K1),  Waktu  (K2),  dan  Kuantitas  (K3).  Lalu  terdapat  pula  prioritas untuk  tiap  kriteria  yang  ada  pada  data  tersebut.  Prioritas  1  adalah untuk K2, prioritas 2 untuk K3, sedangkan prioritas 3 adalah untuk K1.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Proses untuk mendapatkan hasil rekomendasi supplier yang tepat pada  sistem  dimulai  dari  pengguna  memasukkan  data  permintaan barang  untuk tender pada supplier seperti  pada  Tabel  2.  Dapat  dilihat pada  tabel  tersebut  pengguna  telah  menentukan  nilai  untuk  tiap kriteria  harga,  waktu,  dan  kuantitas,  untuk  permintaan  barang  oli. Setelah itu, pengguna menentukan prioritas dari tiap kriteria yang telah diisikan  data,  seperti  pada  Tabel  3.  Prioritas  1  adalah  untuk  kriteria waktu (K2), lalu prioritas 2 diberikan pada kriteria kuantitas (K3), dan prioritas  3  diberikan  pada  kriteria  harga  (K1).  Lalu  nantinya supplier juga  akan  memasukkan  penawaran  mereka  untuk  barang  yang  sama pada Tabel 2 untuk setiap kriteria, yang berdasarkan data pada kriteria yang  sebelumnya  ditentukan  oleh  pengguna.  Beberapa  data  dari penawaran supplier dapat dilihat pada Tabel 4.
Sistem  akan  menentukan  nilai  bobot  dari  tiap  kriteria, berdasarkan  prioritas  yang  ditentukan  oleh  pengguna  sebelumnya (Tabel 5). Berdasarkan nilai bobot untuk tiap prioritas tersebut, sistem juga  akan  menentukan  perbandingan  nilai  dari  tiap  prioritas.  Nilai perbandingan tersebut dapat dilihat pada Tabel 6. Setelah menentukan bobot  untuk  tiap  kriteria,  berikut  hasil  dari  perhitungan  dari  sistem untuk  menentukan  bobot  akhir  setiap supplier ,  dengan  menggunakan perhitungan dari metode AHP.
a) Memasukkan nilai perbandingan bobot prioritas, pada kriteria yang telah ditentukan beserta (Tabel 7).
b) Menghitung  SUM  untuk  tiap  perbandingan  kriteria  pada  tabel  7, menggunakan persamaan 1.
c) Menghitung Nilai Normalisasi dari Tiap Nilai Kriteria, menggunakan persamaan 2.
( ) = 0.07
( ) = 0.62
( )
Hasil dari normalisasi lebih lanjut dapat dilihat pada Tabel 8.
d) Menghitung  rata-rata  bobot  akhir  tiap  kriteria  menggunakan persamaan 3.
̅
= 0.06
̅
̅
= 0.22
e) Menghitung eigen value menggunakan persamaan 4.
(                                              )
f) Menghitung konsistensi indeks menggunakan persamaan 5.
= 0.06
g) Menentukan  nilai  maksimal  dan  minimal  dari  permintaan  barang serta penawaran supplier (Tabel 9).
h) Menghitung  bobot  kriteria  penawaran  dari  setiap supplier (persamaan 6).
( ̅ ) (6)
Supplier 1
( ) = 0 ( ) = 0.28
( ) = 0 Supplier 2 ( ) = 0.03 ( ) ( ) = -0.09 Tabel 5. Nilai Awal Perbandingan Bobot Kriteria Nilai Bobot Keterangan 9 Prioritas 1 4.5 Prioritas 2 1 Prioritas 3 Tabel 6. Nilai Perbandingan Tiap Bobot Prioritas Perbandingan Prioritas Nilai Perbandingan Bobot 1 & 3 9 1 & 2 4.5 2 & 3 4.5 3 & 2 1 / 4.5 2 & 1 1 / 4.5 3 & 1 1 / 9
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 364-373 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Tabel 7. Menentukan Nilai Perbandingan Kriteria berdasarkan
Perbandingan Bobot Prioritas Kriteria  Harga  Waktu  Jumlah Harga  01.00  00.11 00.22 Waktu  09.00  01.00 04.50 Jumlah  04.50  00.22 01.00 Tabel 8. Hasil Normalisasi Kriteria Harga  Waktu  Jumlah Harga 0.07 0.08 0.04 Waktu 0.62 0.75 0.79 Jumlah 0.31 0.17 0.17 Normalisasi=1 1.00 1.00 1.00 Supplier 3 ( ) = 0.06 ( ) ( ) = -0.22 i) Menghitung bobot akhir dari setiap supplier (persamaan 7).
(7)
= 28 = 49
*100) = 56
Tabel 9. Nilai Max dan Min dari Permintaan dan Penawaran Kriteria Max Min Harga 15000 5000 Waktu 15 2 Kuantitas 150 100
Nilai  urutan  prioritas  dari  yang  tertinggi  sampai  terendah  untuk suatu  kriteria  tertentu,  ditunjukkan  dari  hasil  perhitungan  rata-rata bobot  akhir  yang  dapat  dilihat  pada  langkah  ke  4  dalam  perhitungan AHP.  Seperti  yang  dapat  dilihat  dari  hasil  perhitungan  pada  langkah tersebut,  nilai  rata-rata  dari  K2  memiliki  nilai  rata-rata  bobot  akhir tertinggi  dibanding  kriteria  lain,  yaitu  sebesar  0.72.  Hal  terserbut menunjukkan  bahwa  perhitungan  langkah-langkah  sebelumnya  telah benar  dalam  menentukan  K2  sebagai  kriteria  yang  memiliki  prioritas paling  tinggi.  Lalu  diikuti  dengan  K3  dan  K1  untuk  urutan  prioritas selanjutnya.  Dengan  begitu,  untuk  perhitungan  bobot  akhir  dari  tiap
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 364-373 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
kriteria  telah  sesuai  dengan  nilai  prioritas  awal  yang  diberikan  oleh pengguna untuk setiap kriteria yang ada.
Nilai  dari  rata-rata  bobot  akhir  untuk  tiap  kriteria  tersebut, nantinya  akan  digunakan  sebagai  bilangan  untuk  mengkalikan perhitungan  bobot  akhir  dari  penawaran  yang  diajukan  oleh  setiap supplier .  Dikarenakan  rata-rata  bobot  akhir  dari  K2  memiliki  nilai paling  tinggi,  maka  hal  tersebut  juga  akan  mempengaruhi  hasil  dari penawaran supplier untuk kriteria penawaran lama waktu pengiriman
(K2). Seperti yang dapat dilihat pada kasus diatas, Supplier 3 memiliki penawaran  dengan  lama  waktu  pengiriman  yang  paling  cepat dibandingkan supplier lainnya. Hal tersebut mengakibatkan Supplier 3 memiliki  hasil  perhitungan  bobot  pada  K2  yang  lebih  besar dibandingan dengan supplier lainnya, sebesar 0.72. Maka dari itu pada penilaian  bobot  akhir  untuk  setiap supplier ,  Supplier  3  mendapatkan nilai  paling  besar  dikarenakan  penawaran  yang  diberikan  sesuai dengan permintaan sebelumnya, dengan nilai K2 yang memiliki bobot prioritas paling tinggi, yaitu prioritas 1.

## 4. SIMPULAN
Metode  AHP  dapat  diterapkan  dalam  sistem  pengadaan,  untuk melakukan seleksi dari supplier . Menerapkan metode tersebut pada SPK pemilihan supplier ,  dapat  membuat  sistem  menampilkan  rekomendasi supplier terbaik  untuk  memasok  barang,  dengan  hasil  yang  akurat. Penelitian  ini  juga  membuktikan  bahwa  metode  AHP  sesuai  jika diterapkan  dalam  sistem  yang  memiliki  beberapa  kriteria  penilaian ( multicriteria ),  sehingga  dapat  membantu  perusahaan  untuk mendapatkan supplier yang tepat sesuai kriteria yang telah ditentukan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Weele,  A.  V.  (2009).  Purchasing  and  supply  chain  management: Analysis, strategy, planning and practice. United Kingdom: Thomas Rennie.
[2]  Hardjowijono,  B.,  &  Muhammad,  H.  (2008).  Prinsip-prinsip  Dasar Pengadaan  Barang  dan  Jasa  Pemerintah.  Jakarta:  Kementrian Negara Pendayagunaan Aparatur Negara.
[3]  Nofriansyah, D., Kom, S., & Kom, M. (2015). Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan . Deepublish.
[4]  Amin,  A.  S.,  &  Ramdhani,  M.  A.  (2013).  Konfigurasi  Model  untuk Sistem Pendukung Keputusan. Majalah Ilmiah Ekonomi Komputer . [5]  Saaty,  T.  L.  (2008).  Decision  making  with  the  analytic  hierarchy process. International journal of services sciences , 1 (1), 83-98.
[6]   Saaty, T. L. (1990). How to make a decision: the analytic hierarchy process. European journal of operational research, 48(1), 9-26.
[7]  Winiarti,  S.,  &  Yuraida,  U.  (2009).  Aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan  Penentuan  Lokasi  Pendirian  Warnet  Dengan  Metode
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 364-373 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)(Studi  Kasus:  PT.  Pika  Media Komunika). Jurnal Informatika , 3 (2), 311-322.
[8]  Mutholib,  A.,  &  Febrina,  S.  (2017).  Penerapan  Metode  Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  Pada  Aplikasi  Pendukung  Keputusan Seleksi  Karyawan  Unicharm  Indonesia. Jurnal  Sistem  Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer , 7 (2), 21-27.
[9]  Darmanto,  E.,  Latifah,  N.,  &  Susanti,  N.  (2014).  Penerapan  metode AHP (Analythic Hierarchy Process) untuk menentukan kualitas gula tumbu. Simetris:  Jurnal  Teknik  Mesin,  Elektro  dan  Ilmu Komputer , 5 (1), 75-82.
[10]Sensuse,  D.  I.,  &  Sari,  F.  R.  (2008).  Penerapan  Metode  Analytic Hierarchy  Process  Dalam  Sistem  Penunjang  Keputusan  Untuk Pemilihan Asuransi. Jurnal Sistem Informasi , 4 (2), 100-109.