## PENGARUH  IKLAN DAN  CITRA MEREK  TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN SMARTPHONE SAMSUNG BERBASIS ANDROID PADA TOKO AIRA PHONE SHOPJAKARTA
1) Gelu , 2) Doddy Astya Budy
1) Fakultas Ekonomi, Universitas Respati Indonesia, Jl.Bambu Apus I No.3, Cipayung - 13890
2) Fakultas Ekonomi, Universitas Respati Indonesia, Jl.Bambu Apus I No.3, Cipayung - 13890

## ABSTRAK
Telepon seluler atau  handphone merupakan  salah  satu  alat  teknologi  yang  perlahan  merubah  cara dan  media  sosialisasi  masyarakat  di  Indonesia.      handphone  seolah-olah  telah  bermetamorfosis  dari sekedar  alat  komunikasi  tanpa  kabel  menjadi  alat  penyedia  informasi  yang  mudah  dijangkau  dan digunakan  oleh  masyarakat.    Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  pengaruh  iklan  dan  citra merk terhadap keputusan pembelian smartphone samsung berbasis android pada toko Aira Phoneshop Jakarta.  Sampel  penelitian  berjumlah  80  responden  dengan  teknik Simple  Random  Sampling . menggunakan uji validitas, uji reliabilitas, uji  korelasi, uji determinasi, uji regresi sederhana, uji F, Uji t dengan  alat  bantu  kuesioner.  Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  uji  koefisien  determinasi  iklan  dan citra merek mempengaruhi keputusan pembelian sebesar 0,286 atau 28,6%. Hasi uji regresi sederhana menunjukan  bahwa  iklan  memberikan  pengaruh  0,110  (11,0%)  sedangkan  citra  merek  sebesar  0,617 (61,7%).  Berdasarkan  hasil  uji  F  secara  bersamaan  iklan  dan  Citra  Merek  berpengaruh  signifikan terhadap  Keputusan  Pembelian.  Hasil  Uji  t  (hipotesis)  diketahui  iklan  tidak  berpengaruh  terhadap keputusan  pembelian  nilai  p  0,344,  namun  citra  merek  berpengaruh  signifikan  terhadap  keputusan pembelian nilai p 0,000, maka dapat disimpulkan bahwa iklan yang ditawarkan perusahaan sudah sesuai dengan  apa  yang  diharapkan  konsumen,  maka  perusahaan  harus  mampu  mempertahankannya  jika perlu  lebih  ditingkatkan  kualitasnya  dan  dalam  hal  citra  merek  sebaiknya  meningkatkan  aspek-aspek citra merek yang masih kurang.

## Kata kunci : Iklan, Citra Merek, Keputusan Pembelian
1. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Mobilitas masyarakat
Indonesia yang semakin  tinggi,  serta  kemajuan  teknologi  telah mengakibatkan Telepon seluler atau handphone telah  menjadi  gaya  hidup  yang  harus  dimiliki. Samsung  merupakan  salah  satu  pioner  telepon seluler  berbasis  android.  Perlahan  berubah menjadi  raksasa  telepon  seluler  di  Indonesia, menggunakan OS Android pada produk Galaxy S pada  Maret  2010  menjadi  awal  kebangkitan handphone  Samsung  hingga  Januari  2011, Samsung  mengkalim  telah  menjual  handphone Galaxy S sebanyak 10 juta unit. (Ita, 2013), dan membanjirnya  produk  handphone  Cina  di Indonesia  yang  awalnya  hampir  mirip  produk Samsung,  menjadi  media  promosi  tidak langsung  bagi  handphone  Samsung  sendiri. Kualitas  dan  fasilitas  produk  handphone  Cina yang  dinilai  kurang,  menjadikan  masyaraktat beralih ke
handphone  Samsung  yang  kualitasnya  lebih, dengan  selisih  harga  sedikit.  Kotler  (2000) dalam
Nurkhayati (2012) menerangkan bahwa agar  suatu  perusahaan  dapat  memenangkan persaingan  bisnis  adalah  dengan  membuat produk  berkualitas  tinggi  dan  dapat  memenuhi selera konsumen. Eksistensi handphone Samsung  sebagai  handphone  entry-level, menjadikan 8 dari 10 konsumen telepon seluler memilih  produk  Samsung.  Aaker  (2003), menerangkan  penciptaan  kesan  menjadi  salah satu karateristik dasar dalam orientasi pemasaran  modern  yaitu  lewat  pemberian perhatian  lebih  serta  penciptaan  merek  yang kuat.
Faktor  yang  mempengaruhi  keputusan pembelian  terhadap  handphone  Jenis  Android yaitu  iklan  yang  mengacu  pada  pendekatan untuk  mendapatkan  perhatian  konsumen  dan mempengaruhi  perasaan  mereka  terhadap produk/jasa  yang  ditawarkan,  selain  itu  faktor
citra  merek  juga  sangat  berpengaruh  terhadap keputusan    konsumen  membeli  suatu  produk, Keller  (Haerudin,  2010)  menyatakan  bahwa menurut  perspektif  konsumen,  sebuah  merek yang  memiliki  ekuitas  sebesar  pengenalan konsumen atas merek tersebut dan menyimpannya  dalam  memori  mereka  beserta assosiasi  merek  yang  mendukung,  kuat,  dan unik. Ekuitas merek dalam perspektif konsumen terdiri  atas  dua  bentuk  pengetahuan  tentang merek, yaitu kesadaran merek (brand awareness), dan citra merek (brand image).

## 2. TUJUAN PENELITIAN
Untuk  mengetahui  Pengaruh  iklan  dan  citra merek terhadap keputusan pembelian Smartphone  Samsung  berbasis  Android  pada toko Aira Phone Shop Jakarta.

## 3. METODE  PENELITIAN
Penelitian  ini  adalah  kuantitatif.  Menggunakan data  primer,  data  sekunder,  uji  validitas,  uji reliabilitas,  analisis  koefisien  korelasi  dan determinasi,  analisis  regresi  sederhana,  uji  F dan  uji  t,  dengan  populasi  dan  sampel menggunakan rumus slovin yang berjumlah : 80 responden, dengan alat bantu berupa kuesioner.
3.1. Tempat dan Waktu Penelitian Tempat  : Aira Phone Shop PGC 2, Lt. 3 No. 925 Jl. Mayjend Sutoyo 76 Cililitan Jak-Tim.
Waktu : Maret - Juli 2017.
4. HASIL dan PEMBAHASAN
4.1. Analisis Koefisien
Korelasi dan

## Determinasi
Untuk mengetahui hubungan variabel bebas (X1 dan  X2)    dengan  variabel  terikat  (Y)  Korelasi dapat  digunakan  untuk  mengukur  derajat hubungan  antara  2  (dua)  variabel  melalui koefesien korelasi. Kriterianya :
*Bila  t hitung >  t tabel maka  Ho  ditolak  dan  Ha diterima. Berarti ada pengaruh X1 dan X2 terhadap Y.
*Bila  t hitung <  t tabel maka  Ho  diterima  dan  Ha ditolak. Berarti tidak ada pengaruh X1 dan X2 terhadap Y.
Untuk  pengujian  signifikasi  terhadap  korelasi product  momen  digunakan  uji  signifikasi terhitung yaitu
terhitung (2 variabel) = 𝑟√𝑛−2 √1−𝑟 2
Dimana  :  r    =  Koefesien  korelasi,    dan    n  = Jumlah sampel terhitung  =  harga  yang  dihitung,  yang  akan dikonsultasikan  dengan  nilai  tabel  kemudian dapat dilanjutkan dengan menghitung Koefisien Determinasi (KD) menurut Sugiyono (2001: 151) yaitu : KD = r² x 100%.
Jika kualitas smartphone samsung berbasis  android  turun/melemah  maka  Ho ditolak  Ha  diterima,  berarti  ada  hubungan signifikan  antara  Iklan,  Citra  Merek  pada Keputusan  Pembelian  smartphone  samsung  di toko  Aira  Phone  Shop.  Untuk  dapat  memberi interpretasi terhadap kuat/lemahnya hubungan, digunakan pedoman berikut : Tabel 1.  Product Moment NO INTERVAL TINGKAT HUBUNGAN 1 0,00 - 0,199 Sangat rendah 2 0,20 - 0,339 Rendah 3 0,40 – 0559 Sedang 4 0,60 - 0,799 Kuat 5 0,80 - 1,000 Sangat kuat 1) Analisis Regresi Sederhana
untuk  menjelaskan  pengaruh  variabel  bebas dengan variabel terikat, dengan rumus persamaan regresi. (Sugiyono 2014: 270) : y = a + bx, dimana : x  : Iklan, Citra Merek, a  : Konstanta, b  : Koefisien Regresi, y :  Keputusan Pembelian
2)

## Uji Anova (Uji F)
Uji  F  untuk  melihat  pengaruh  semua  variabel bebas secara bersamaan terhadap variabel
terikat,  dengan  membandingkan  F hitung dengan F tabel ,  jika  F hitung >F tabel ,  Ho  ditolak  Ha  diterima maka  model  signifikan.  Jika  F hitung <F tabel ,  Ho diterima Ha ditolak maka model tidak signifikan.

## 3) Uji  Koefisien Regresi (Uji t)
Uji  t  untuk menguji  apakah  koefisien  β  dalam model regresi signifikan  berpengaruh atau tidak. Dengan kriteria pada α = taraf signifikasi dua arah
pada  derajat  0,05  (sugiyono:  2014).  Kriteria pengujian :
*H0  diterima  jika  t hitung <  t tabel .  Berarti  tidak  ada pengaruh antara x dengan y
*H0 ditolak jika t hitung > t tabel . Berarti ada pengaruh nyata antara x dengan y.

## 4. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## 1. Karaktersitik Responden
Tabel 1. Analisis Univariat Karakteristik Responden No Variabel Kategori Frekuensi Persen   Valid % Cumulative % 1 Jenis kelamin -laki-laki -perempuan 32 48 40 60 40 60 40 100 Jumlah 80 100 100 2 Usia -15-25 -26-35 -36-45 -> 46 16 24 28 12 20 30 35 15 20 30 35 15 20 50 85 100 Jumlah 80 100 100 3 Pendidikan -SD -SMP -SMA/SMK Akademi 4 16 24 36 5 20 30 45 5 20 30 45 5 25 55 100 Jumlah 80 100 100 4 Pekerjaan -pelajar -mahasiswa -guru -wiraswasta -ibu rumah tangga -lain-lain 8 16 8 12 16 20 10 20 10 15 20 25 10 20 10 15 20 25 10 30 40 55 75 100 Jumlah 80 100 100 2. Pengujian Hipotesis dan Pembahasan
a. Uji Validitas Variabel 1). Uji Validitas Variabel X1 (Iklan)
Uji  validitas  untuk  mengetahui  kesahihan angket  atau  kuesioner.  artinya  kuesioner mampu  untuk  mengukur  apa  yang  seharusnya diukur. Uji validitas
dilakukan dengan
membandingkan  nilai  r  hitung  dengan  nilai  r tabel. Nilai r tabel diambil menggunakan rumus df  =  n - 2  (Ghozali,2006:  45).  Yaitu  df=80 - 2=78 sehingga  menghasilkan  nilai  r  tabel  sebesar 0,220.  Dibawah  ini  adalah  rekapitulasi  hasil  uji validitas  dari  seluruh  variabel  penelitian  yang diujikan kepada 80 responden.
Tabel 2.  Hasil Uji Validitas Instrumen Variabel X1 (Iklan) Correlations No Pearson correlation Sig.(2 - tailed) r  tabel n keterangan Ik1 .274 .014 .220* 80 Valid Ik2 .422 .000 .220* 80 Valid Ik3 .351 .001 .220* 80 Valid Ik4 .268 .016 .220* 80 Valid Ik5 .204 .070 .220* 80 Drop Ik6 .459 .000 .220* 80 Valid Ik7 .077 .497 .220* 80 Drop Ik8 .348 .002 .220* 80 Valid Ik9 .247 .027 .220* 80 Valid Ik10 .389 .001 .220* 80 Valid Ik11 .416 .000 .220* 80 Valid Ik12 .282 .011 .220* 80 Valid
Sumber: hasil olah data tahun 2017
Dari  uji  validitas  12  pernyataan  variabel  X1 (Iklan)  diatas,  terlihat  ada  2  pernyataan  drop (butir  5  dan  7)  karena  nilai  r hitung <  r table ,  Sisa butir pernyataan yang dapat dijadikan alat ukur
berjumlah  10  butir,  karena  valid.  artinya kuesioner  mampu  dijadikan  alat  ukur  dari variable yang diteliti.

## 2). Uji Validitas Variabel X2 (Citra Merek)
Tabel 3. Hasil Uji Validitas Instrumen Variabel X2 (Citra Merek) Correlations No Pearson correlation Sig.(2 - tailed) r  tabel n keterangan CM1 .524 .000 .220* 80 Valid CM2 .283 .011 .220* 80 Valid CM3 .377 .000 .220* 80 Valid CM4 .390 .000 .220* 80 Valid CM5 .489 .000 .220* 80 Valid CM6 .437 .000 .220* 80 Valid CM7 .456 .000 .220* 80 Valid CM8 .223 .047 .220* 80 Valid CM9 .426 .000 .220* 80 Valid CM10 .073 .009 .220* 80 Drop CM11 .288 .009 .220* 80 Valid CM12 .159 .160 .220* 80 Drop Sumber: hasil olah data tahun 2017
Dari uji validitas 12 pernyataan variabel X2 (Citra Merek)  diatas,  terlihat  ada  2  pernyataan  yang drop (butir 10 dan 12), karena nilai r hitung < nilai r table ,  dan  tidak  dapat  dijadikan  sebagai  alat ukur  variable  X2,  selanjutnya  sisa  butir
pernyataan  yang  dapat  dijadikan  alat  ukur berjumlah 10 butir, karena pernyataan  tersebut adalah valid. artinya kuesioner mampu dijadikan alat ukur dari variable yang diteliti.

## 3). Uji Validitas Variabel Y (Keputusan Pembelian)
Tabel 4. Hasil Uji Validitas Instrumen Variabel Y (Keputusan Pembelian)
correlations No Pearson correlation Sig.(2 - tailed) r  tabel n keterangan KP1 .531 .000 .220* 80 Valid KP2 .443 .000 .220* 80 Valid KP3 .411 .000 .220* 80 Valid KP4 .370 .000 .220* 80 Valid KP5 .352 .001 .220* 80 Valid KP6 .605 .000 .220* 80 Valid KP7 .482 .000 .220* 80 Valid KP8 .608 .000 .220* 80 Valid KP9 .254 .023 .220* 80 Valid KP10 .534 .000 .220* 80 Valid KP11 .364 .001 .220* 80 Valid KP12 .342 .002 .220* 80 Valid
Sumber: hasil olah data tahun 2017
Dari  table  4.    diatas  terlihat  bahwa  nilai  r hitung seluruh  pernyataan  variabel  Y  (Keputusan Pembelian) yang diuji bernilai positif dan > nilai r tabel .,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  semua
butir  pernyataan  variabel  Y  (Keputusan pembelian) ini adalah valid.

## b. Uji Reliabilitas
Uji  reabilitas  instrumen  untuk  mengukur keterandalan instrumen. Keterandalan
instrumen adalah konsistensi, stabilitas,
kepercayaan  dan  daya  prediksi  terhadap  hasil pengukuran  dengan  menggunakan  instrumen
tersebut.
Pengujian
dilakukan dengan menggunakan  nilai  cronbach’s  alpha  ≥  0,60, maka  koefisien  dikatakan  reliabel.  Berdasarkan hasil pengolahan uji statistik  dapat dilihat hasil reliabilitas pada tabel - tabel dibawah ini.
1) Uji Reliabilitas Variabel X1 (Iklan)
Tabel 5. Hasil Uji Reliabilitas Variabel X1 (Iklan)
Case Processing Summary N % Cases    valid excluded a total 80 0 80 100 0 100 a. listwise deletion based on all variabels in the procedure Reliability Statistics Cronbach’s Alpha N of items .293 10
Dari  hasil  reliabilitas  10  pernyataan  untuk variabel  X1  (Iklan)  di  atas,  diperoleh  nilai Cronbach's Alpha sebesar 0,293 > 0,60. Dengan demikian
pernyataan
kuesioner telah memenuhi  syarat  reliabilitas  (keterandalan). artinya  kuesioner akan manghasilkan hasil yang sama  atau  mendekati  meskipun  disebarkan berapa kalipun.
2) Uji Reliabilitas Variabel X2 (Citra Merek)
Tabel 6. Hasil Uji Reliabilitas Variabel X2 (Citra Merek)
Case Processing Summary N % Cases    valid excluded a total 80 0 80 100 0 100 a. listwise deletion based on all variabels in the procedure

## Reliability Statistics
Cronbach’s Alpha N of items .495 10
Dari  hasil  uji  reliabilitas  10  pernyataan  untuk variabel X2  (Citra Merek)di  atas, diperoleh  nilai Cronbach's Alpha sebesar 0,495 > 0,60. Dengan demikian pernyataan
kuesioner telah memenuhi  reliabilitas  (keterandalan).  artinya kuesioner  akan  menghasilkan  hasil  yang  sama atau  mendekati  meskipun  disebarkan  berapa kalipun.
3) Uji Reliabilitas Variabel Y (Keputusan Pembelian)
Tabel 7. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Y (Keputusan Pembelian)
Case Processing Summary N % Cases    valid excluded a total 80 0 80 100 0 100
a. listwise deletion based on all variabels in the procedure
Reliability Statistics Cronbach’s Alpha N of items .624 12
Dari  hasil  reliabilitas  12  pernyataan  untuk variabel  Y  (Keputusan  Pembelian)  di  atas, diperoleh  nilai
Cronbach's  Alpha sebesar 0,624  >  0,60.  Dengan  demikian  pernyataan
kuesioner  telah  memenuhi  syarat  reliabilitas (Keterandalan). artinya kuesioner akan menghasilkan  hasil  yang  sama  atau  mendekati meskipun disebarkan beberapa kalipun.

## c.   Uji Korelasi
Untuk hasil uji korelasi antara variabel dapat dilihat pada tabel berikut ini.
Tabel 8. Hasil Uji Korelasi Antara Iklan (X1) Keputusan pembelian (Y) Correlations Iklan Keputusan pembelian Iklan             Pearson correlation Sig. (2 - tailed) N 1 80 .067 0554 80 Keputusan    Pearson correlation pembelian    Sig. (2 - tailed) N .067 .554 80 1 80
Dari  hasil  korelasi  pearson  di  atas,  dapat dijelaskan  bahwa  hubungan  antara  variabel  X1 (Iklan)  dengan  Y  (Keputusan  Pembelian) memiliki  korelasi  sebesar    0,067  dengan  nilai
signifikan  sebesar  0,554.  Hal  ini  menunjukan ada  hubungan  kuat  dan  positif  antara  variabel X1  (Iklan)  terhadap  Variabel  Y  (Keputusan Pembelian).

## Tabel 9. Hasil Uji Korelasi antara Citra Merek (X2) Dengan Keputusan Pembelian (Y)
Correlations Iklan Keputusan pembelian Citra merk    Pearson correlation Sig. (2 - tailed) N 1 80 527** .000 80 Keputusan    Pearson correlation pembelian    Sig. (2 - tailed) N .527** .000 80 1 80
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2 - tailed)
Dari hasil korelasi pearson pada tabel 9. di atas, dapat  dijelaskan  bahwa  hubungan  antara variabel  X2  (Citra  Merek)  denga  Y  (Keputusan Pembelian)  memiliki  korelasi  sebesar  0,527
dengan  nilai  signifikan  sebesar  0,000.  Hal  ini menunjukan  hubungan  yang  kuat  dan  positif antara  variabel  X2  (Citra  Merek)  terhadap variabel Y (Keputusan Pembelian).

## d   Uji Determinasi
Uji determinasi untuk  mengetahui persentase  sumbangan  pengaruh  antar  variabel  bebas  X1  dan X2 secara serentak terhadap variabel terikat Y. Untuk mengetahui seberapa besar variabel - variabel bebas dapat  menjelaskan  variabel  terkait,  maka  dapat  dilihat  dari  nilai  determinasinya  (R  Square)  seperti dibawah
ini.
Tabel 10. Tabel Uji Determinasi Variabel Iklan (X1), dan Citra Merek (X2) terhadap Keputusan Pembelian (Y)
Model Summary Model R R square Adjusted r ssquare Std. Error of the estimate 1 .535 a .286 .268 3.533 a. predictors: (constant), Citra Merek, Iklan
Berdasarkan tabel 10. diatas diperoleh angka R² (R  Square)  sebesar  0,286  atau  (28,6%).  Hal  Ini menunjukan bahwa persentase sumbangan
pengaruh variabel bebas (Iklan dan Citra Merek) terhadap variabel terikat (Keputusan Pembelian)  sebesar  28,6%,  sisanya  sebesar 71,4%  dipengaruhi  variabel  lain  yang  tidak dimasukan dalam penelitian ini.
e.  Uji Regresi Sederhana untuk  mengetahui  berapa  jumlah  koefisien regresi  dari  variabel  terikat  dapat  diterangkan oleh  variabel  bebas.  Pada  hipotesis  awal dituliskan  bahwa  terdapat  pengaruh  antara Iklan  dan  Citra  Merek  terhadap  Keputusan Pembelian.  Dengan  demikian,  maka  dapat diduga  bahwa  semakin  tinggi  tingkat  Iklan  dan Citra  Merek,  maka  akan  berpengaruh  pada peningkatan Keputusan Pembelian.
Untuk  mengetahui  besarnya  pengaruh  tersebut dilakukan  dengan  analisi  model  regresi, rumusnya  Y  =  a  +  bX  dimana  Y  =  Keputusan Pembelian,  X  =  Iklan  dan  Citra  Merek,  a  =  nilai konstanta,  dan  b  =  koefisien  residual. Berdasarkan  hasil  analisis  model  regresi pengaruh antara Iklan dan Citra Merek terhadap Keputusan  Pembelian  dapat  ditunjukan  seperti pada tabel  11. berikut:

## Tabel 11. Koefisien Regresi Sederhana pengaruh antara Variabel X terhadap Y
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 20.525 6.123 3.352 .001 Iklan -.110 .116 -.096 -.952 .344 Citra Merek .617 .112 .555 5.513 .000 a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Berdasarkan  tabel  11.  di  atas,  maka  dapat dibuat bentuk persamaan matematisnya sebagai  berikut:  (Y)  =  20,525  + - 0,110  (X1)  + 0,617  (X2).  Interprestasi  untuk  masing - masing independen:  B0  =  20,525,  artinya  apabila variabel iklan dan Citra Merek sama dengan nol maka  Keputusan  pembelian  akan  mengalami peningkatan sebesar 20,525%.
B1  = - 0,110  artinya  apabila  variabel  Iklan mengalami  peningkatan  sebesar  1%  maka Keputusan
Pembelian akan mengalami peningkatan  sebesar - 0,110%.  B2  =  0,617, artinya apabila variabel Citra Merek mengalami peningkatan  sebesar  1%  maka  Keputusan Pembelian akan mengalami peningkatan sebesar 0,617%.

## F.  Uji Anova (F)
Untuk  menguji  keberartian  model  pengaruh  antara  Iklan  dan  Citra  Merek  terhadap  Keputusan Pembelian  dapat  dianalisis  dengan  ANOVA  (Analisis  Kovarian)  dengan  uji  F  yaitu  untuk  mengetahui apakah  regresi  tersebut  cocok  atau  signifikan  untuk  menduga  Keputusan  Pembelian.  Secara  rinci  hasil perhitungan ANOVA dari hasil pengolahan data dapat ditunjukan pada tabel 12.  di bawah ini:

## Tabel  12. Tabel ANOVA pengaruh antara Variabel X terhadap Y
Rumusan hipotesis penelitian:
Ho  : garis regresi tidak signifikan dan Ha  : garis regresi  signifikan  pada  tarif  ɑ  =  5% menggunakan uji signifikan kriteria uji nya:
1. Bila  nilai  sig.  >  0,05,  maka  keputusan pengujian menerima Ho, dan menolak Ha.
Hal ini dapat disimpulkan bahwa garis regresi tersebut tidak signifikan.
2.  Bila nilai sig. < 0,05, maka keputusan
pengujian menerima Ha dan Menolak Ho.
Hal ini dapat disimpulkan bahwa garis regresi tersebut signifikan secara statistic.
Berdasarkan tabel anova nilai signifikan 0,000 < 0,05.  Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan bahwa  garis  regresi  tersebut  signifikan  secara statistic. Artinya model regresi tersebut baik dan cocok  sebagai  model  yang  dapat  digunakan untuk meramalkan/mengestimasikan
perubahaan  tingkat  Keputusan  Pembelian  yang diakibatkan  oleh  adanya  perubahaan  factor Iklan dan Citra Merek.

## G.   Uji t (Uji Hipotesis)
untuk  mengetahui  apakah  nilai  koefisien regresi  variabel  Iklan  dan  Citra  Merek berpengaruh  signifikan  terhadap  Keputusan Pembelian, kriterianya adalah:
Ho  :  tidak  ada  pengaruh  antara  Iklan  dan  Citra Merek terhadap Keputusan  Pembelian Ha : ada pengaruh antara Iklan dan Citra Merek
terhadap keputusan pembelian.
Dari  hipotesis  diatas,  pada  taraf  ɑ  =  5% menggunakan uji t, kriterianya adalah: apabila nilai t hitung < nilai t tabel , maka Ho diterima dan Ha ditolak => tidak signifikan. apabila  nilai hitung >  nilai  t tabel ,  maka  Ho  ditolak dan
Ha diterima => signifikan.
Tabel 13. Hasil Uji t Pengaruh Iklan (X1) dan Citra Merek (X2)
terhadap Keputusan Pembelian (Y) Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 20.525 6.123 3.352 .001 Iklan -.110 .116 -.096 -.952 .344 Citra Merek .617 .112 .555 5.513 .000 a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Berdasarkan  tabel    13.  diatas,  maka  diperoleh hasil sebagai berikut:
1).  pengaruh  Iklan  (X1)  terhadap  Keputusan Pembelian (Y).
Berdasarka  hasil  perhitungan  pada  koefisien regresi  pada  taraf  ɑ  =  5%  diperoleh  nilai  t hitung variabel X1 = - 0,952. Nilai t tabel berdasar pada tabel  t  dengan  jumlah  sampel  sebanyak  80, dengan  df  =  80 - 2  =  78  diperoleh  nilai  t tabel =
1,990, maka nilai t hitung < nilai probabilitas atau 0,344  >  0,05,  maka  keputusan  pengujian tersebut menerima Ho dan menolak Ha, dengan demikian  variabel  iklan  tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  keputusan  pembelian. Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak terdapat  hubungan  antara  iklan  dengan keputusan  pembelian  pada  Toko  Aira  Phone Shop  Jakarta.  Seperti  diketahui  bahwa  iklan
ANOVA a
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 385.397 2 192.699 15.438 .000 b Residual 961.090 77 12.482 Total 1346.488 79 a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian b. Predictors: (Constant), Citra Merek, Iklan
harus  sesuai  dengan  presepsi  konsumen tentang  produk  yang  ditawarkan,  iklan  yang menarik  akan  mengasumsikan  bahwa  produk yang  dijual  memiliki  kualitas  yang  tinggi.  Maka variabel  iklan  tidak  berpengaruh  terhadap keputusan  pembelian  karena  produk  yang mereka dapatkan telah sesuai dengan keinginan jadi  iklan  tidak  menjadi  penentuan  dalam keputusan pembelian.
2).  pengaruh  Citra  Merek  (X2)  terhadap keputusan Pembelian (Y)
Berdasarkan  hasil  perhitungan  koefisien  regresi pada taraf ɑ = 5% diperoleh nilai t hitung variabel X2  sebesar  5,513.  Nilai  t  tabel  berdasar  pada tabel  t  dengan  jumlah  sampel  sebanyak  80, dengan  df  =  80 - 2  =  78,  diperoleh  nilai  t tabel sebesar 1,990. Nilai t hitung > t tabel atau 5,513 > 0,05 dan nilai signifikan < nilai probabilitas atau 0,000  <  0,05,  maka  keputusan  pengujian tersebut menolak Ho dan menerima Ha. Berarti bahwa  variabel  X2  berkontribusi  terhadap  Y. Nilai  t  positif  menunjukan  bahwa  variabel  X2 mempunyai  hubungan  signifikan  terhadap  Y. Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa  Citra  merek berpengaruh  signfikan  terhadap  Keputusan Pembelian.
5. KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1.  KESIMPULAN
1.
Hasil  uji  determinasi  menunjukan bahwa persentase sumbangan pengaruh variabel bebas (Iklan dan Citra Merek) terhadap variabel  dependen  (Keputusan  Pembelian) secara  bersama - sama  berpengaruh  sebesar
0,286 atau 28,6%. Sedangkan sisanya
dipengaruhi  variabel  lain  yang  tidak  dimasukan dalam model penelitian ini.
2. berdasarkan hasil Uji Regresi Sederhana menunjukan  bahwa  variabel  Iklan  berpengaruh sebesar  0,110  atau  11%  terhadap  Keputusan Pembelian,  sedangkan  variabel  Citra  Merek berpengaruh  sebesar  0,617  atau  61,7% terhadap  Keputusan  Pembelian.  Dari  hasil  uji regresi  ini  membuktikan  bahwa  Keputusan Pembelian  lebih  besar  dipengaruhi  oleh  Citra Merek dibandingkan Iklan.
3.
Pengujian  Hipotesis  dilakukan  melalui Uji t dan Uji F
a.
Berdasarkan  Hasil  Uji  Anova  (F)
diketahui bahwa secara bersama - sama (simultan)  Iklan  dan  Citra  Merek  berpengaruh signifikan terhadap Keputusan Pembelian.
b.
Berdasarkan  hasil  Uji  t  (uji  hipotesis)
bahwa  iklan  merupakan  salah  satu  faktor  yang tidak
mempengaruhi
konsumen untuk melakukan pembelian dikarenakan harga produk  yang  ada  pada  Toko  Aira  Phone  Shop Jakarta relative sama dengan  di tempat lainnya. Citra  Merek  berpengaruh  signifikan  terhadap Keputusan Pembelian.

## B. SARAN
Sebaiknya  Toko  Aira  Phone  Shop  membuat  tim kreatif yang handal untuk membuat iklan – iklan baru  yang  dapat  menarik  perhatian  konsumen, dan  terus  menaikan  citra  merek  secara berkesinambungan dan berkala, agar konsumen dapat  terjaga  dan  semakin  meningkat  dengan melakukan  koordinasi  dan  kerjasama  dengan tingkatan yang lebih tinggi atau dengan sesame tenaga  pemasar,  dan  Sebaiknya  layanan  atau purna jual diperhatikan dan di tanggapi dengan serius jika ada keluhan konsumen.

## DAFTAR PUSTAKA
Aaker .  A.David,  ( 2003 ),  Manajemen  Ekuitas Merek,  Alih  bahasa  oleh  Aris.  Ananda,
Jakarta, Mitra Utama Ghozali , Imam. 2006 . Aplikasi Analisis Multivariate  dengan  Program  SPSS.  (Edisi Ke 4). Semarang:Badan Penerbit Universitas Diponegoro Hairuddin ,  dkk.  ...  ( 2010 ).  Materi  dan Pembelajaran Bahasa Indonesia SD. Jakarta: Universitas Terbuka. Ita  Lopusi.  2013.  Analisis  Faktor-faktor  Yang Mempengaruhi Kebijakan Dividen. Calyptra: Jurnal Ilmiah Mahasiswa
Universitas Surabaya. Volume2 ; 1- 18 Kotler,  Philip  dan  A.B.  Susanto.  2001.
Manajemen  Pemasaran  Di  Indonesia  Buku 2. Jakarta: Salemba Empat.
Sugiyono. 2001. Metode penelitian administrasi, Bandung, Alfabeta
Sugiyono. 2014. Metode Penelitian Manajemen. Bandung: Alfabeta