## Analisis Pendapatan Daerah Pada Sektor Pariwisata Pada Setiap Kota Di Sumatera Barat Dengan Pendekatan Regresi Data Panel

## Analysis of Original Local Govermennt Revenue of Tourism Sector on Cities in West Sumatra with Panel Data Regression
Wikasanti Dwi Rahayu 1 , Aidina Fitra 2 Uqwatul Alma Wizsa 3
1,3 UIN Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi, 2 Universitas Andalas
1 wikasantidr022@gmail.com, 2 adekenosaja@gmail.com , 3 uqwatulalma@gmail.com Corresponding author: wikasantidr022@gmail.com
Abstrak.  Penelitian  ini  fokus  untuk  melihat  pengaruh  jumlah  wisatawan  domestik,  jumlah penginapan  dan  objek  wisata  terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  yang  akan  menunjang perekonomian  tujuh  kota  di  Sumatera  Barat  (Padang,  Pariaman,  Kota  Solok,  Padang  Panjang, Sawahlunto, Payakumbuh, dan Bukittinggi). Pariwisata seharusnya mampu memberikan kontribusi positif  bagi  perekonomian  Sumatera  Barat  yang  dianugerahi  keindahan  alam  berupa  lautan, pegunungan,  danau,  dan  lembah.  Budaya  Minangkabau  yang  khas  dan  turunannya  seperti masakan,  tarian,  dan  sebagainya  menjadi  nilai  tambah  daya  tarik  pariwisata  Sumatera  Barat. Pemerintah  provinsi  Sumatera  Barat  tentu  harus  mengetahui  kekuatan  dari  daya  tarik  tersebut dengan  mengkaji  pengaruh  jumlah  objek  wisata,  penginapan,  wisatawan,  dan  rumah  makan terhadap peningkatan PAD.
Kata  kunci:  Pariwisata,  PAD,  Pendapatan  Asli  Daerah,  Sumatera  Barat,  perekonomian, Minangkabau
Abstract.    The  study  focuses  on  the  impact  of  domestic  tourists,  lodges,  and  tourist  objects  on original  local  goverment  revenue  (PAD)  that  will  sustain  the  economy  of  seven  cities  in  West Sumatra  (Padang,  Pariaman,  Solok  City,  Padang  Panjang,  Sawahlunto,  Payakumbuh,  and Bukittinggi).  It  should  be  able  to  contribute  positively  to  the  economy  of  West    Sumatra,  which  is endowed with its natural beauty of oceans, mountains, lakes, and valleys. The typical Minangkabau culture and its derivatives, such as cooking, dancing, and so forth, added value to the attraction of Western Sumatra tourism. West Sumatra provincial government should certainly know the power of the  attraction  by  reviewing  the  effect  of  the  number  of  tourist  attractions,  inns,  tourists,  and restaurants on the increase of the PAD.

## 1 Pendahuluan
Undang-undang  (UU)  Nomor  32  Tahun  2004  memberikan  keleluasaan  bagi  daerah  untuk mengatur  keuangan,  pembangunan,  dan  aspek  lainnya  untuk  menyejahterakan  masyarakat setempat.  Lahirnya  UU  Nomor  32  Tahun  2004  ini  diiringi  sejarah  panjang  reformasi  daerah. (Muntoha,  2010)  menerangkan  pada  era  reformasi  1998  telah  lahir  dua  undang-undang pemerintah  daerah  yang  mengatur  mengenai  susunan  dan  tata  cara  penyelenggaraan sebagaimana  amanat Pasal  18  UUD  1945.  Kedua  undang-undang  itu  ialah  UU  Nomor  22  Tahun 1999 dan UU Nomor 32 Tahun 2004 tentang pemerintahan daerah. UU Nomor 22 Tahun 1999 itu disusul oleh UU Nomor 25 Tahun 1999 tentang perimbangan keuangan antara pusat dan daerah. Undang-undang  itu  mengoreksi  total  UU  Nomor  5  Tahun  1974  tentang  pemerintahan  daerah. Koreksi total tersebut dinilai sebagai upaya memberikan otonomi yang cukup luas kepada daerah sesuai cita-cita UUD 1945.
UU Nomor 22 Tahun 1999 terkesan sebagai pendulum dari ekstrem yang satu kepada lainya, sesuai  dengan  kondisi  politik  saat  itu.  UU  tersebut  menggunakan  asa  desentralisasi  dengan memperkuat fungsi DPRD dalam pembuatan peraturan daerah. Setelah rezim berkembang, UU ini dipandang  memiliki  banyak  kelemahan.  Sebagai  upaya  penguatan,  pada  15  Oktober  2004  UU Nomor  32  lahir  beriringan  dengan  UU  Nomor  33  Tahun  2004  tentang  perimbangan  keuangan antara  pusat  dan  daerah.  Keleluasaan  diberikan  penuh  kepada  daerah  untuk  mengatur  dan menyejahterakan  masyarakat  masing-masing.  Pemilihan  Gubernur,  Wali  Kota,  dan  Bupati dilaksanakan secara demokratis dari rakyat untuk rakyat. UU Nomor 32 Tahun 2004 ini kemudian diganti dengan UU Nomor 23 Tahun 2014. Penggantian UU itu menimbang empat hal;
1.  Sesuai  dengan  Pasal  18  Ayat  7  UUD  1945  susunan  dan  tata  cara  penyelenggaraan pemerintahan daerah diatur dalam undang-undang.
2.  Penyelenggaraan  pemerintahan  daerah  diarahkan  untuk  mempercepat  terwujudnya kesejahteraan masyarakat melalui peningkatan pelayanan, pemberdayaan, dan peran serta masyarakat,  serta  peningkatan  daya  saing  daerah  dengan  memperhatikan  prinsip demokrasi,  pemerataan,  keadilan,  dan  kekhasan  suatu  daerah  dalam  sistem  Negara Kesatuan Republik Indonesia.
3.  Efisiensi  dan  efektivitas  penyelenggaraan  pemerintah  daerah  perlu  ditingkatkan  dengan memperhatikan  aspek-aspek  hubungan  antara  pemerintah  pusat  dengan  daerah  dan antardaerah,  potensi,  dan  keanekaragaman  daerah,  serta  peluang  dan  tantangan persaingan global dalam kesatuan sistem penyelenggaraan pemerintahan daerah.
4.  Undang-undang  Nomor  32  Tahun  2004  tentang  Pemerintahan  Daerah  tidak  sesuai  lagi dengan  perkembangan  keadaan,  ketatanegaraan,  dan  tuntutan  penyelenggaraan pemerintahan daerah sehingga perlu diganti.
Poin  penting  dari  perubahan  undang-undang  tentang  pemerintahan  daerah  ini  adalah kemandirian.  Pemerintah  daerah  diharuskan  mandiri  dengan  sumber  daya  manusia  dan  alamnya dengan  meningkatkan  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  sebagai  instrumen  fiskal  yang  tak  dapat dihindari untuk menunjang perekonomian. Menurut  (Mulya Firdausy, 2017) PAD merupakan salah satu  modal  keberhasilan  dalam  mencapai  tujuan  pembangunan  daerah.  PAD  menentukan kapasitas  pemerintah  daerah  dalam  menjalankan  fungsi  pemerintahan  yaitu  melaksanakan pelayanan publik dan pembangunan.
Banyak  sektor  yang  mampu    menghasilkan  PAD.  Di  Sumatera  Barat,  salah  satu  sumber PAD  selain  pajak  ialah  sektor  pariwisata.  Nahasnya,    misi  kelima  dalam  RPJMD  Sumatera  Barat yang tertuang dalam Perda Nomor 16 Tahun 2021 tak dapat berjalan baik. Pandemi Covid-19 yang melanda dunia menutup ruang wisatawan masuk ke Sumatera Barat. Penerbangan internasional di Bandara  Minangkabau  diberhentikan  dengan  alasan  Pemberlakuan  Pembatasan  Kegiatan Masyarakat  (PPKM).  Berbagai  kebijakan  juga  menghambat  kedatangan  wisatawan  dari  pintu masuk  bandara.  Kebijakan  itu  berupa  syarat  vaksinasi  Covid-19  dan  lainnya.  Hal  ini  berdampak drastis pada pariwisata Sumatera Barat. Pada 2020,  wisatawan ke Sumatera Barat merosot tajam hingga  50  persen.  Bahkan  pada  periode  Juli  sampai  Agustus  tidak  ada  wisatawan  asing  yang datang  ke  Sumatera  Barat.  Beragam  hal  ini  membuat  sumbangan  sektor  pariwisata  untuk  PAD cenderung menurun.
Menurut UU Nomor 10 Tahun 2009, kepariwisataan berfungsi untuk memenuhi kebutuhan jasmani,  rohani,  dan  intelektual  setiap  wisatawan  dengan  rekreasi  dan  perjalanan  serta meningkatkan  pendapatan  negara  untuk  mewujudkan  kesejahteraan  rakyat.  Pertumbuhan ekonomi,  kesejahteraan  rakyat,  menghapus  kemiskinan,  mengatasi  pengangguran,  melestarikan alam,  lingkungan  dan  sumber  daya  untuk  memajukan  kebudayaan  mengangkat  citra  bangsa, memupuk  rasa  cinta  tanah  air,  memperkukuh  jati  diri  dan  kesatuan  bangsa  serta  persahabatan antarbangsa (Zaenuri, 2012).
Pada  sektor  kepariwisataan,  Pemerintah  Provinsi  Sumatera  Barat  berencana menumbuhkan  perekonomian  melalui  jumlah  kunjungan  wisatawan  yang  diiringi  berkembangnya perekonomian  kreatif  sebagai  simbol  kedaerahan.  Pemerintah  provinsi  Sumatera  Barat  pun menargetkan  Pendapatan  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  pada  sub  sektor  akomodasi, makanan,  dan  minuman  tumbuh  hingga  1,27  persen  pada  2026.  Kemudian,  untuk  kondisi  akhir dari  kontribusi  ekonomi  kreatif  pada  PDRB  ialah  6,26  persen.    Pencapaian  itu  ditargetkan  agar PDRB dari sektor pariwisata memberikan pengaruh signifikan terhadap PAD Sumatera Barat.
Melihat  potensi  yang  ada,  Sumatera  Barat  sudah  memiliki  daya  tarik  untuk  mendulang keuntungan  dari  kunjungan  wisatawan.  Kondisi  geografis  Sumatera  Barat  sangat  mumpuni menarik wisatawan lokal hingga internasional. Sumatera Barat terdiri dari dataran rendah di pantai barat dan dataran tinggi vulkanik yang dibentuk oleh Bukit Barisan. Sebesar 45,17 persen dari luas Sumatera  Barat  masih  diselimuti  hutan  lindung.  Kondisi  ini  sangat  memungkinkan  menarik wisatawan  dengan  minat  khusus  untuk  datang  ke  Sumatera  Barat.  Garis  pantai  Sumatera  Barat pun bersentuhan dengan Samudra Hindia. Sumatera Barat juga dilalui oleh garis khatulistiwa yang mampu  menciptakan  momen  tertentu  seperti  mandi  tanpa  bayangan  di  Pantai  Maligi,  Pasaman Barat. Selain itu ada 29 gunung yang tersebar pada tujuh kabupaten dan kota di Sumatera Barat. Kerinci  di  Kabupaten  Solok  Selatan  sebagai  yang  tertinggi  di  Pulau  Sumatera,  kemudian  Merapi,
Singgalang,  Tandikat,  Talang  dan  lainnya.  Sumatera  Barat  juga  dianugerahi  beberapa  danau seperti Singkarak, Maninjau, Danau kembar, Danau Talang, dan sebagainya
Kondisi  geografis  ini  pun  didukung  oleh  budaya  Minangkabau  yang  terkenal  di  dunia. Masakan khas seperti Rendang sudah dinobatkan sebagai makanan terenak di dunia. Hal ini bisa dijadikan  alat  picu  untuk  menarik  wisatawan  lokal  hingga  internasional.  Namun,  Pemerintah provinsi  Sumatera  Barat  perlu  mengatur  strategi  agar  kedua  alat  ini  maksimal  digunakan  untuk menarik  para  wisatawan. Jika  berhasil,  maka  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  dari  pariwisata  bisa meningkat  signifikan,  terutama  untuk  kota  dan  kabupaten  yang  ada  di  Sumatera  Barat. Menariknya,  wilayah  perkotaan  di  Sumatera  Barat  yang  notabene  tak  memiliki  banyak  destinasi wisata  mampu  mendulang  wisatawan  dengan  berbagai  kegiatan.    Pemerintah  provinsi  Sumatera Barat  juga  jeli  melihat  peluang  dengan  meningkatkan  kualitas  destinasi  wisata  yang  ada  di perkotaan.
Pada  RPJMD  Sumatera  Barat,  Kota  Padang  dan  Pariaman  bakal  dikembangkan  sebagai Marine  Adventure  Tourism  karena  didominasi  laut.  Kota  Bukittinggi  dan  Payakumbuh  diarahkan menjadi geopark tourism dengan tawaran keindahan alam. Kota Solok dan Padang Panjang bakal dijadikan  ancient  Minangkabau  tourism.    Sedangkan  Sawahlunto  dijadikan  sebagai  Colonial  the Old  Mining  Town  Tourism  karena  memiliki  warisan  dari  bangsa  kolonial  seperti  Tambang  Batu Bara Ombilin.
Rencana  tersebut  belum  diterapkan  secara  sempurna.  Masih  banyak  hal  yang  akan diperbaiki  oleh  pemerintah  daerah  setempat  bersama  pemerintah  Provinsi  Sumatera  Barat  yang dibantu  pemerintah  pusat.  Di  Sawahlunto,  proses  pembangunan  Teh  Old  Mining  Town  Tourism masih berlanjut. Kereta api legendaris ‘Mak Itam’ masih dalam uji coba setelah perbaikan. Padang Panjang dan Solok belum sempurna sebagai acnien Minangkabau tourism. Apalagi kedua kota itu dianggap sebagai kota transit atau persinggahan sementara.
Keberhasilan  mengembangkan  sektor  pariwisata  merupakan  komponen  utama  dalam peningkatan  pendapatan  daerah  (Luh  Sili  Antari,  2013).  (Arlina,  2013)  juga  mengatakan pengembangan  sektor  pariwisata  dipengaruhi  beberapa  faktor  yang  di  antaranya  jumlah  objek wisata  pada  suatu  daerah,  jumlah  wisatawan  yang  berkunjung,  tingkat  hunian  hotel,  pendapatan per kapita, faktor keamanan, nilai kurs serta investasi pada sektor pariwisata. Pada kabupaten dan kota di Jawa Timur, menurut (Aprilianto, 2016) sektor pariwisata dapat meningkatkan pendapatan asli daerah yang dipengaruhi secara bersama-sama oleh jumlah objek  wisata, jumlah wisatawan, pendapatan  per  kapita,  dan  kurs  USD.  Penerimaan  daerah  dari  sektor  pariwisata  dipengaruhi secara  signifikan  oleh  jumlah  objek  wisata,  jumlah  wisatawan  dan  pendapatan  per  kapita  pada Kota Yogyakarta dan Kabupaten Sleman (Rahayu & Pratiwi, 2022).
Hal  ini  membuat  penulis  tertarik  meninjau  perkembangan  sektor  pariwisata  dan  upaya peningkatan  PAD  pada  wilayah perkotaan.  Setelah diterpa badai pandemi Covid-19, tujuh kota di Sumatera Barat tertatih untuk menggeliatkan kembali sektor pariwisata. Pada penelitian ini penulis menganalisis  peranan  sektor  pariwisata  terhadap  peningkatan  pendapatan  asli  daerah  di  setiap kota di Sumatera Barat. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi pedoman dalam peningkatan PAD dan penetapan kebijakan yang lebih baik oleh pemerintah setempat.

## 2 Kajian Pustaka

## 2.1  Regresi Data Panel
Model regresi data panel dapat dinayatakan dalam persamaan berikut (Greene, 2003).
(1) Dimana menunjukkan unit
sejumlah menunjukkan waktu sejumlah dan banyaknya  variabel  prediktor  pada yang  digunakan  pada  model. merupakan  efek soesifik  individual  dimana terdiri  dari  efek  spesifik  individual  dan  konstan. merupakan matriks slope berukuran .
Pada model regresi data panel, pendugaan model menggunakan model Common Effect (CEM), model Fixed Effect (FEM) atau model Random Effect (REM) dengan persamaan seperti berikut (Greene, 2003). a.  Model Common Effect (CEM)
(2)
b.  Model Fixed Effect (FEM)
(3)
dimana α adalah intersep yaitu suatu bilangan konstan, β adalah matriks slope yang berukuran p×1  dengan  p  adalah  banyaknya  variabel  prediktor,  i    adalah  menunjukkan  observasi  dan  t adalah waktu. c.  Model Random Effect (REM)
(4)
dengan
; (5) [ ] ; (6) { [ ]} ; (7)
dimana  α  merupakan  rata-rata  efek  individu  yang  tidak  menjadi  observasi, adalah  efek random untuk observasi ke-i.

## 2.2  Penyeleksian Model
Pada  model  regresi    data  panel  penyeleksian  model  terbaik  dari  ketiga  model menggunakan Uji Chow, Uji Langrange Multiplier dan Uji Haussman (Baltagi, 2001).
a.  Uji  Chow  digunakan  untuk  memilih  model  terbaik  antara  model  Common  Effect  (CEM) atau model Fixed Effect(FEM). Hipotesis yang digunakan pada uji ini adalah:
H0: Model Common Effect (CEM) lebih baik dibandingkan Model Fixed Effect(FEM) H1: Model Fixed Effect (FEM) lebih baik dibandingkan Model Common Effect(CEM)
Jika  nilai  Prob<α=0,05  maka  tolak  H0,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  modell  yang terbaik adalah model Fixed Effect (FEM).
b.  Uji  Lagrange  digunakan  untuk  memilih  model  terbaik  antara  model  Common  Effect (CEM) atau model Random Effect(REM). Hipotesis yang digunakan pada uji ini adalah:
H0: Model Common Effect (CEM) lebih baik dibandingkan Model Random Effect(REM) H1: Model Random Effect (REM) lebih baik dibandingkan Model Common Effect(CEM)
Jika  nilai  Prob<α=0,05  maka  tolak  H0,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  modell  yang terbaik adalah model Random Effect (REM).
c.  Uji  Haussman  digunakan  untuk  memilih  model  terbaik  antara  model  Random  Effect (REM) atau model Fixed Effect(FEM). Hipotesis yang digunakan pada uji ini adalah:
H0: Model Random Effect (REM) lebih baik dibandingkan Model Fixed Effect(FEM)
H1: Model Fixed Effect (FEM) lebih baik dibandingkan Model Random Effect(REM)
Jika  nilai  Prob<α=0,05  maka  tolak  H0,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  modell  yang terbaik adalah model Fixed Effect (FEM).

## 2.3  Pengujian Asumsi Klasik
Pengujian asumsi klasik adalah syarat analisis yang harus dipenuhi dalam regresil inier berganda. Pada analisis model regresi data panel tidak keseluruhan pengujian asumsi klasik yang dilakukan. Jika  model  yang  diperoleh  adalah  model  dengan  pendekatan  Ordinary  Least  Square  (OLS)  yaitu model Comman  Effect (CEM)  dan  model Fixed  Effect (FEM)  dilakukan  pengujian heteroskedastisitas.  Namun  jika  model  yang  diperoleh  adalah  model  dengan  pendekatan Generalized  Least  Square  (GLS)  yaitu  model Random  Effect (REM)  maka  perlu  dilakukan  uji normalitas  residual.  Selanjutnya  untuk  setiap  model  yang  terpilih,  jika  variabel  prediktor  yang digunakan lebih dari satu maka dilakukan pengujian multikolinieritas (Kuncoro & Hardani, 2013).

## 2.4  Pengujian Signifikansi Parameter
Uji  signifikansi  parameter  model  regresi  panel  menggunakan  Uji  Goodness  of  Fit  untuk mengetahui kebaikan dari model yang diperoleh (Ghozali, 2018).
a.  Uji simultan (Uji F)
Uji  F  digunakan  untuk  menguji  apakah  variabel  prediktor  yang  terdapat  pada  model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel respon.
b.  Uji Parsial (Uji t)
Uji t digunakan untuk mengetahui apakah suatu variabel prediktor memberikan pengaruh yang  signifikan  terhadap  variabel  respon.  Dalam  hal  ini  uji  t  menjelaskan  seberapa  jauh pengaruh suatu variabel secara parsial/individu dalam menjelaskan variabel respon.
c.  Koefisien Determinasi (R2)
Koefisien  determinasi  menjelaskan  kemampuan  model  dalam  menjelaskan  variabel respon berdasarkan variabel prediktor yang termuat pada model. Nilai koefisien determinasi dapat  mengukur  seberapa  besar  pengaruh  variabel  prediktor  yang  ada  pada  model  dapat menjelaskan variabel respon.

## 3 Metode
3.1 Data
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  yang  diterbitkan  oleh  Badan  Pusat  Statistik (BPS)  dari  tujuh  kota  di  Sumatera  Barat  tahun  2016  sampai  2020.  Data  yang  digunakan  adalah Pendapatan Asli Daerah sebagai  variabel respon (Y) serta beberapa variabel prediktornya adalah Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) pada tingkat kota (X1), jumlah wisatawan domestik (X2), jumlah rumah makan (X3), jumlah penginapan (X4) dan jumlah objek wisata (X5).

## 3.2 Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  analisis  regresi  data  panel  dengan  langkah-langkah  analisis sebagai berikut.
1.  Mendeskripsikan  data  untuk  melihat  gambaran  umum  data  pada  setiap  variabel  yang digunakan pada ketujuh kota di Sumatera Barat tahun 2016 sampai 2020.
2.  Melakukan  pendugaan  pada  ketiga  jenis  model  regresi  data  panel  yaitu  model  Common Effect (CEM), model Fixed Effect (FEM) dan model Random Effect (REM)(Hsiao, 2014).
3.  Menentukan model terbaik dari ketiga model dengan menggunakan Uji Chow, Uji Langrange Multiplier dan Uji Haussman (Baltagi, 2001).
4.  Melakukan uji asumsi klasik.
5.  Menentukan  estimasi  model  menggunakan  model  Common  Effect  (CEM),  model  Fixed Effect (FEM) dan model Random Effect (REM).
6.  Melakukan  uji  signifikansi  parameter  menggunakan  Uji  Goodness  of  Fit  yaitu  dengan  Uji simultan (Uji F), Uji Parsial (Uji t),dan Interpretasi Koefisien Determinasi (R 2 ).

## 4 Hasil dan Pembahasan
Data pendapatan asli daerah pada kota di Sumatera Barat dapat dilihat pada Gambar 1. Kota Padang merupakan kota dengan niai pendapatan paling tinggi sementara pendapatan asli daerah paling  rendah  berada  pada  Kota    Pariaman.  Kota  Padang  merupakan  kota  dengan  nilai  Produk Domestik  Regional  Bruto  terbesar  di  Sumatera  Barat,  begitu  juga  untuk  jumlah  wisatawan domestik, jumlah rumah makan, jumlah penginapan dan jumlah objek wisata. Hampir pada setiap kota tidak banyak perubahan yang signifikan dalam penambahan objek wisata, jumlah objek wisata relatif sama dalam lima tahun.
Gambar 1. Grafik angka pendapatan asli daerah di setiap kota di Sumatea Barat tahun 2016-2020
Pada  penelitian  ini  digunakan  model  regresi  data  panel  dengan  Pendapatan  Asli  Daerah sebagai  variabel  respon  (Y)  dengan  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  pada  tingkat  kota (X1),  jumlah  wisatawan  domestik  (X2),  jumlah  rumah  makan  (X3),  jumlah  penginapan  (X4)  dan jumlah  objek  wisata  (X5)  sebagai  variabel  prediktor.  Setelah  dilakukan  pemodelan  dengan  model Common Effect (CEM), model Fixed Effect (FEM) dan model Random Effect (REM) digunakan Uji Chow,  Uji  Langrange  Multiplier  dan  Uji  Haussman  untuk  mengetahui  model  terbaik.  Berikut  hasil Uji Chow dalam pemilihan model:
Tabel 1. Hasil Uji Model Fixed Effect F Restricted Signifikansi Probbilitas Prob >F 0.05 0.0002 Sumber: Hasil Eviews 12
Berdasarkan  hasil  Uji  Chow  tersebut  diperoleh  Prob<Signifikansi  (0.0002<0.05)  yang berarti  model  Fixed  Effect  (FEM)  lebih  sesuai  digunakan  dibandingkan  dengan  model  Comman Effect (CEM). Oleh sebab itu dilanjutkan melakukan Uji Haussman untuk menentukan model yang sesuai  antara  model  Fixed  Effect  (FEM)  dengan  model  Random  Effect  (REM).  Berikut  hasil  Uji Haussman untuk pemilihan model:
Tabel 2. Hasil Uji Model Random Effect Haussman test Signifikansi Probbilitas Prob >Chi-sq 0.05 0.0113
Sumber: Hasil Eviews 12
Berdasarkan  hasil  Uji  Haussman  diperoleh  Prob<Signifikansi  (0.0113<0.05)  yang  artinya model Fixed Effect adalah model yang sesuai digunakan dalam model. Karena dari hasil Uji Chow dan  Uji  Haussman  diperoleh  model  Fixed  Effect  (FEM)  adalah  model  yang  sesuai,  maka  Uji Lagrange tidak perlu untuk dilanjutkan. Selanjutnya akan dilakukan pengujian asumsi klasik untuk model  yang  telah  diperoleh.  Uji  asumsi  klasik  yang  digunakan  adalah  Uji  Multikolinieritas  dan  Uji Heteroskedastisitas. Hasil Uji Multikolinieritas dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 3. Hasil Uji Multikolinieritas model dengan lima variabel
Variabel Centered VIF X1 104.2819 X2 8.7926 X3 4.1324 X4 5.2107 X5 70.7372 Sumber: Hasil Eviews 12
Berdasarkan tabel diatas diperoleh terdapat nilai VIF>10 dimana hal ini dapat disimpulkan terjadi gejala multikolinieritas pada variabel penelitian. Nilai VIF paling besar terdapat pada variabel X1  yaitu  nilai  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB).  Oleh  sebab  itu  peneliti  akan  mereduksi variabel  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  pada  tingkat  kota  (X1)  agar  diperoleh  model yang  lebih  baik.  Selanjutnya  akan  dilakukan  pemodelan  ulang  dengan  menggunakan  empat variabel  prediktor  yang  dipertahankan  yaitu  Jumlah  wisatawan  domestik  (X2),  Jumlah  rumah makan (X3), Jumlah penginapan (X4) dan Jumlah objek wisata (X5).
Dari  hasil  pengujian  dengan  keempat  variabel  diperoleh  model  terbaik  adalah  model Comman  Effect  (CEM),  namun  pengujian  asumsi  klasik  pada  uji  heteroskedastisitas  terlanggar pada variabel jumlah rumah makan (X3). Oleh sebab itu peneiti mereduksi kembali variabel jumlah rumah makan (X3) dari model, sehingga diperoleh model dengan menggunakan tiga variabel yang tersisa  yaitu    jumlah  wisatawan  domestik  (X2),  jumlah  penginapan  (X4)  dan  jumlah  objek  wisata (X5). Berikut hasil Uji Chow dalam pemilihan model dengan menggunakan ketiga variabel:
Tabel 5. Hasil Uji Chow Model dengan tiga variabel F Restricted Signifikansi Probbilitas Prob >F 0.05 0.0070 Sumber: Hasil Eviews 12
Berdasarkan  tabel  diatas  diperoleh  Prob<Signifikansi  (0.0070<0.05)  yang  berarti  model Fixed  Effect  (FEM)  lebih  baik  dibandingkan  dengan  model  Comman  Effect  (CEM).  Selanjutnya dilakukan Uji Haussman dengan hasil sebagai berikut.
Tabel 6. Hasil Uji Haussman Model dengan tiga variabel
Haussman test Signifikansi Probbilitas Prob >Chi-sq 0.05 0.0745 Sumber: Hasil Eviews 12
Pada  Uji  Haussman  dengan  menggunakan  ketiga  variabel  diperoleh    Prob>Signifikansi (0.0745>0.05)  hal  ini  menunjukkan  bahwa  model  Random  Effect  (REM)  adalah  model  yang  lebih baik dibandingkan dengan model Fixed Effect (FEM). Selanjutnya dilakukan Uji Lagrange dengan hasil dapat dilihat pada tabel 7.
Tabel 7. Hasil Uji Lagrange Model dengan tiga variabel
Haussman test Signifikansi Probbilitas Prob >Chi-sq 0.05 0.7366 Sumber: Hasil Eviews 12
Pada tabel 7 dapat dilihat nilai Prob>Signifikansi (0.7366>0.05) hal ini menunjukkan bahwa model Common Effect (CEM) adalah model yang lebih baik dibandingkan dengan model Random Effect (REM), sehingga diperoleh model terbaik adalah model Common Effect (CEM). Selanjutnya dilakukan pengujian asumsi klasik yaitu Uji Multikolinieritas dan Uji Heteroskedastisitas.
Tabel 8. Hasil Uji Multikolinieritas model dengan tiga variabel Variabel Centered VIF X2 8.7511 X4 3.2981 X5 7.0159 Sumber: Hasil Eviews 12
Pada  tabel  dapat  terlihat  diperoleh  nilai  VIF<10  yang  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel penelitian telah terbebas dari masalah multikolinieritas. Selanjutnya dilakukan Uji heteroskedastisitas dengan hasil sebagai berikut.
Tabel 8. Hasil Uji Heteroskedastisitas Variabel Prob. X2 0.0000 X4 0.0000 X5 0.0000 Sumber: Hasil Eviews 12
Hasil  pengujian  heteroskedastisitas  menunjukkan  nilai  Prob>Signifikansi  (0.0000<0.05) untuk  semua  variabel  prediktor  didalam  model  sehingga  dapat  disimpulkan  tidak  terdapat heteroskedastisitas pada model.
Berdasarkan hasil pengujian model terbaik diperoleh model terbaik untuk Pendapatan Asli Daerah  (Y)  pada  Kota  di  Sumatera  Barat  dengan  menggunakan  model  Comman  Effect  (CEM) dengan  melibatkan  tiga  variabel  prediktor  yaitu  yaitu    jumlah  wisatawan  domestik  (X2),  jumlah penginapan  (X4)  dan  jumlah  objek  wisata  (X5).  Hasil  estimasi  model  menggunakan  Model Comman Effect diperoleh sebagai berikut.
(8)
Dari  persamaann  model  Comman  Effect  dapat  disimpulkan  jumlah  penginapan  (X4)  dan jumlah  objek  wisata  (X5)  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  pendapatan  asli  daerah  (Y).  Setiap bertambahnya  jumlah  penginapan  sebesar  1  unit  maka  akan  dapat  menaikkan  nilai  pendapatan asli daerah di kota tersebut sebesar Rp1.533.171,00. Begitu juga untuk setiap pertambahan jumlah objek  wisata  sebesar  1  objek  maka  dapat  meningkatkan  pendapatan  asli  daerah  sebesar Rp3.157.103,00.  Namun  sebaliknya  untuk  variabel  jumlah  wisatawan  domestik  (X2),  memiliki pengaruh  negatif  terhadap  pendapatan  asli  daerah.  Jika  jumlah  wisatawan  domestik  bertambah sebanyak 1 orang maka akan terjadi penurunan pendapatan asli daerah sebesar Rp23,35713.
Tabel 9. Hasil Uji Regresi Data Panel Model Comman Effect
Variabel Koefisien Probabilitas X2 0.3529 X4 0.0044 X5 0.0000 R-squared 0.903656 - F-statistic 96.92116 0.0000
Sumber: Hasil Eviews 12
Kebaikan suatu model regresi dapat dilihat berdasarkan beberapa indikator yaitu pertama dengan  uji  F  yang  digunakan  untuk  pengujian  signifikansi  parameter  secara  simultan  atau pengaruh variabel prediktor secara bersama-sama terhadap variabel respon. Berdasarkan tabel 9 diperoleh hasil Uji F dengan Prob<signifikansi (0.0000<0.05) yang berarti semua variabel prediktor pada  model  yaitu  jumlah  wisatawan  domestik  (X2),  jumlah  penginapan  (X4)  dan  jumlah  objek wisata  (X5)  berpengaruh  secara  simultan  (bersama-sama)  yang  signifikan  terhadap  pendapatan asli daerah pada kota di  Sumatera Barat.
Indikator  kebaikan  model  yang  kedua  dapat  dilihat  dari  hasil  Uji  t  yaitu  melihat  pengaruh variabel prediktor secara parsial (masing-masing) terhadap variabel respon. Pada tabel 9 diperoleh hasil  uji t pada variabel jumlah penginapan (X4) dengan nilai prob<signifikansi (0.0044>0.05) dan jumlah  objek  wisata  (X5)  dengan  nilai  prob<signifikansi  (0.0000<0.05).  Sehingga  dapat disimpulkan  dari  ketiga  variabel  prediktor  yang  terdapat  pada  model  hanya  terdapat  dua  variabel yang  berpengaruh  signifikan  terhadap  pendapatan  asli  daerah  (y)  yaitu  jumlah  penginapan  (X4) dan  jumlah  objek  wisata  (X5).  Nilai  koefisien  determinasi  (R2)  juga  dapat  menunjukkan  seberapa besar variabel prediktor (x) yang masuk ke dalam model  dapat menjelaskan variabel  respon (y). Pada  model  Fixed  Effect  (FEM)  diperoleh  nilai  R2=0.903656,  sehingga  dapat  disimpulkan  jumlah wisatawan  domestik  (X2),  jumlah  penginapan  (X4)  dan  jumlah  objek  wisata  (X5)  dapat menjelaskan pendapatan asli daerah (Y) sebesar 98.864%.

## 5 Kesimpulan
Peningkatan  pendapatan  asli  daerah  diharapkan  mampu  meningkatkan  perekonomian pada masing-masing kota di Sumatera Barat. Berdasarkan hasil analisis diperoleh pendapatan asli daerah  pada  kota  di  Sumatera  Barat  dipengaruhi  oleh  jumlah  wisatawan  domestik,  jumlah penginapan  dan  jumlah  objek  wisata.  Pendapatan  asli  daerah  dipengaruhi  signifikan  positif  oleh jumlah  penginapan  dan  jumlah  objek  wisata.  Oleh  sebab  itu  pemerintah  Sumatera  Barat  harus mendorong  sektor  pariwisata  untuk  mengembangkan  objek  wisata  di  Sumatera  Barat  agar  dipilih
menjadi  destinasi  wisata  bagi  wisatawan  domestik.  Dengan  keindahan  alam  yang  lengkap  mulai dari  gunung, danau, tebing, pulau, alam bawah  laut serta beragam budaya  dengan kearifan  lokal tidak  akan  sulit  menarik  wisatawan  luar  Sumatera  Barat  untuk  berwisata  alam  bagi  Sumatera Barat.  Kelebihan  berwisata  di  Sumatera  Barat  adalah  wisatawan  mendapatkan  wisata  gratis berupa  keindahan  alam  yang  menyejukkan  mata.  Selain  itu,  peminat  wisatawan  yang  datang  ke Sumatera Barat adalah mayoritas wisatawan domestik yang berada diluar Sumatera Barat. Hal ini terlihat  saat  musim  liburan  tiba,  banyak  kendaran  berasal  dari  daerah  luar  Sumatera  Barat  yang terlihat  dikota-kota  wisata  seperti  Bukittinggi  dan  Padang. Oleh  sebab  itu perlu  adanya  dukungan yang baik dalam pengelolaan tempat penginapan bagi wisatawan luar Sumatera Barat  yang akan berwisata.  Begitu  juga  untuk  perbaikan  sarana  dan  prasarana  umum  agar  wisatawan  nyaman dalam perjalanan saat berwisata.

## Referensi
Aprilianto,  J.  T.  (2016). Analisis  Peran  Sektor  Pariwisata  Terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  Pada Kabupaten Dan Kota Di Jawa Timur . 14.
Arlina,  R.  (2013). Analisis  Peran  Sektor  Pariwisata  Terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  Pada  Kabupaten Dan Kota Di Jawa Timur . 86.
Baltagi, B. H. (Ed.). (2001). A companion to theoretical econometrics . Blackwell.
Ghozali, I. (2018). Aplikasi analisis multivariate dengan program IBM SPSS 25 (Edisi ke-9).
Greene, W. H. (2003). Econometric analysis (5th ed). Prentice Hall.
Hsiao, C. (2014). Analysis of Panel Data . 561.
Kuncoro, M., & Hardani, W. (2013). Metode riset untuk bisnis dan ekonomi (Edisi keempat). Erlangga.
Luh  Sili  Antari,  N.  (2013). Peran  Industri  Pariwisata  Terhadap  Penerimaan  Pendapatan  Asli  Daerah Kabupaten Gianyar. Jurnal Perhotelan dan Pariwisata . 260–280.
Mulya Firdausy, C. (2017). Kebijakan & strategi peningkatan pendapatan asli daerah dalam pembangunan nasional/  editor,  Prof.  Carunia  Mulya  Firdausy,  MADE,  Ph.D.,  APU (Edisi  1).  Yayasan  Pustaka Obor Indonesia.
Muntoha,  M.  (2010). Otonomi  Daerah  dan  Perkembangan  Peraturan  Daerah  Bernuansa  Syariah .  Safiria Insania Press.
Rahayu,  S.  P.,  &  Pratiwi,  N.  (2022). APLIKASI  METODE  REGRESI  SPASIAL  DATA  PANEL  PADA PENERIMAAN  DAERAH  SEKTOR  PARIWISATA  DI  KABUPATEN/KOTA  DI  DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA . 11.
Zaenuri,  M.  (2012). PERENCANAAN  STRATEGIS  KEPARIWISATAAN  DAERAH  Konsep  dan  Aplikasi (Edisi 1). e-Gov Publishing.