3009 Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3009-3022 E- ISSN 2503-2933

## Implementasi SMART Guna Pembangunan Prasarana Desa Sipaku Area
Nurul Azmi *1 , Raja Tama Andri Agus 2 , Chitra Latiffani 3
123 Jurusan Sistem Informasi, STMIK Royal, Kisaran e-mail: 1 nurulazmii652@gmail.com , 2 rajatama2588@gmail.com,
3 latiffaniartihc@gmail.com

## Abstrak
Desa Sipaku Area merupakan sebuah desa yang terletak di Kecamatan Simpang Empat Kabupaten Asahan, Sumatera Utara. Adanya prasarana pada desa yaitu beberapa jalan yang rusak  tersebut  menimbulkan  keluhan  oleh  masyarakat  setempat  desa  Sipaku  Area.  Sehingga pada  instansi  kelurahan  desa  mendapat  tugas  dan  wewenang  untuk  melakukan  pembangunan jalan  pada  desa,  munculnya  permasalahan  yaitu  dimana  sulitnya  pihak  kelurahan  desa menentukan  jalan  yang  mana  akan  diprioritaskan  terlebih  dahulu  untuk  dilakukan pembangunan  perbaikan  oleh  pihak  desa.  Maka  untuk  mengatasi  kesulitan  tersebut  dan menjaga  kemakmuran  masyarakat  desa  terutama  pada  prasarana  jalan  diperlukannya sebuah sistem pendukung keputusan untuk mengatasi kesulitan pemilihan jalan rusak untuk diperbaiki terlebi  dahulu..  Dengan  lebih  efisien,  penulis  merancang  sebuah  sistem  yang  dikenal  dengan sistem pendukung keputusan (SPK) dengan menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) yang akan diterapkan melalui Visual Basic dan database. Koefesien hasil yang diperoleh yaitu 0,89, dengan ini membuktikan bahwa sistem pendukung keputusan dengan metode SMART dapat digunkan untuk menentukan prioritas perbaikan jalan pada desa sipaku area.
Kata kunci — Sistem Pendukung Keputusan. Jalan, Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART)

## Abstract
Sipaku Area Village is a village located in Simpang Empat District, Asahan Regency, North  Sumatra.  The  existence  of  infrastructure  in  the  village,  namely  several  damaged  roads caused  complaints  by  the  local  community  of  Sipaku  Area  village.  So  that  the  village  village agency  gets  the  task  and  authority  to  carry  out  road  construction  in  the  village,  a  problem arises,  namely  where  it  is  difficult  for  the  village  village  to  determine  which  roads  will  be prioritized  first  for  repairs  by  the  village.  So  to  overcome  these  difficulties  and  maintain  the prosperity of rural communities, especially on road infrastructure, a decision support system is needed  to  overcome  the  difficulty  of  selecting  damaged  roads  to  be  repaired  first.  More efficiently,  the  authors  designed  a  system  known  as  a  decision  support  system  (DSS)  by  using Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) method which will be applied through Visual Basic and database. The coefficient of the results obtained is 0.89, this proves that the decision support system using the SMART method can be used to determine the priority of road repairs in the Sipaku village area.
Keywords — Decision Support System, Path, Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART)
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3009-3022 E- ISSN 2503- 2933 3010

## 1. PENDAHULUAN
Pada  masa  sekarang  kemajuan  komputer  dan  internet  sudah  sangat  mempengaruhi kehidupan  masyarakat  dan  sekitarnya.  Dimana  peranannya  sangat  membantu  dengan pemanfaatan  yang  lebih  baik  terutama  pada  pemerintahan,  untuk  membantu  dalam menyelesaikan pekerjaan  lebih cepat dan membantu mengambil sebuah keputusan. Jalan adalah prasarana  infrastruktur  dasar  jalan  sangat  dibutukan  bagi  kelancaran  dibutuhkan  manusia  agar nyaman  dalam  berkendaraan.  Jika  terdapat  jalan  yang  rusak  pada  setiap  jalan  maka  akan memiliki  tingkat  berbahaya  yang  mengakibatkan  kecelakaan.  Adanya  infrastruktur  jalan  yang baik  yang  dibutuhkan  manusia  untuk  dapat  melakukan  kenyamanan  pengendara.  Apabila  ada jalan yang rusak pergerakan dari suatu lokasi ke lokasi lainnya dalam hal itu berbahaya dan bisa mengakibatkan kecelakaan rangka pemenuhan kebutuhan. Keberadaan infrastruktur jalan yang memadai  sangat  [1]. Pada  Pemerintah  Nomor  34  Tahun  2006  menyatakan,  jalan  merupakan prasarana  transportasi  darat  semua  pada  jalan,yaitu  bangunan  sebagai  pelengkap  dan perlengkapannya yanguntuk lalu lintas, pada permukaan tanah, di atas, dibawah, kevuala jalan kereta api, jalan lori dan jalan kabel [2].
Adanya  masalah  yang  dihadapi  oleh  pihak  instansi  desa  Sipaku  Area,  yaitu  terdapat beberapa  jalan  rusak  pada  desa  yang  menghambat  kegiatan  masyarakat  membuat  desa  harus memperbaiki jalan tersebut dengan keadaan dan biaya yang berasal dari pemerinthan. Sehingga desa  harus  memilih  jalan  rusak  yang  mana  akan  diprioritaskan  terlebih  dahulu  dalam perbaikannya dibantu dengan sebuah sistem pendukung keputusan yang akan memperkuat hasil keputusan  dengan  menggunkan  metode Simple  Multi  Attribute  Arating  Technique. Secara umum, SPK adalah sebuah sistem berbasis computer yang memanfaatkan data dan model untuk menyelesaikan  masalah-masalah  yang  terstruktur.  Sistem  pendukung  keputusan  telah  banyak digunakan  untuk  mendukung  mengambil  keputusan  pada  suata  masalah[3].  SPK  ( DSS) dipergunakan  untuk  komputer  dengan  pilihan  alternatif  agar  pengguna  dapat  menghasilkan sebuah  keputusan  yang  tepat  dengan  berbagai  langkah[4].  Secara  khusus,  SPK  adalah  sebuah sistem  yang  mendukung  kerja  para  pengambil  keputusan  dalam  memecahkan  masalah  semi terstruktur  dengan  cara  memberikan  informasi  maupun  alternative  keputusan  terhadap permasalahan tertentu[5]. Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem informasi interaktif yang  maminili  informasi,  pemodelan  dan  pemanipulasi  data  yang  akan  membantu  pengguna mengambil  keputusan  yang  tepat[6].  Metode  SMART  adalah    metode  untuk  mengambil keputusan yang dikembangkan oleh Edward pada tahun 1977. SMART adalah cara mengambil keputusan  multi  kriteria  yang  didasari  pada  teori  setiap  alternatif  terdiri  dari  beberapa  kriteria yang  mempunyai  nilai-nilai  dan  pada  kriteria  mempunyai  bobot  yang  menunjukkan  seberapa penting  ia  dibandingkan  dpada  kriteria  lain.  Pembobotan  digunakan  agar  mendapat  menilai alternative dan mendapat alternative terbaik [7]. Penelitian S.Cholil, A.Pinem, V.Vidya (2018), Jurnal  Ilmiah  Teknologi  Sistem  Informasi dengan  judul  “Implementasi  metode Simple  Multi Attribut  Rating  Technique untuk  penentuan  rehabilitasi  dan  rekonstruksi  pasca  bencana  alam” Dimana  penelitian  tersebut  menghasilkan  sistem  pendukung  keputusan  dengan  hasil  prioritas utama    Kab.Klaten  dan  Bantul  pada  daerah  Jawa  Tengah  dan  Daerah  Istimewa Yogyakarta[8].Penelitian Z.Azhar (2018), Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi dengan judul “Penentuan  Penempatan  Karyawan  Baru  Di  Pdam  Kisaran  Dengan  Metode  Smart”  Dimana penelitian  tersebut  menghasilkan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  penentuan  penempatan karyawan yang tepat pada PDAM Kisaran[9].
Penelitian  N.Putri  dan  E.Irawan  (2021), Jurnal  Riset  Sistem  Informasi  dan  Teknik Informatika dengan judul “Analisis Metode SMART Rekrutmen Guru Baru TK/Paud Lestari Di Kabupaten  Simalungun”  Dimana  hasil  penelitian  tersebut  adalah  sebuah  sistem  pendukung keputusan  yang  diimplementasikan  aplikasi  berbasis web yaitu  Andi  Hamzah  dengan  rating tertinggi[10].
3011 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Destember 2022, Hal. 3009-3022 E-ISSN 2503-2933
Penelitian  T.Magrisa,  K.Diah,  M.Ro’is  (2018), Jurnal  Ilmiah  Ilmu  Komputer dengan judul  “Implementasi  Metode  SMART  Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Kegiatan Ekstrakurikuler Untuk Siswa SMA” Dengan hasil basket sebagai rating tertinggi[11].

## 2. METODE PENELITIAN
Metodologi  penelitian  yang  digunakan  adalah  metode  pengambilan  keputusan  multi kreteria,  Metode  inimemiliki  cara  kerja  yang  didasarkan  pada  teori  bahwa  setiap  alternatif terdiri  dari  sejumlah  kreteria  yang  memiliki  nilai  dan  setiap  kreteria  memiliki  bobot  untuk menggambarkan  seberapa  penting  nilainya  dibandingkan  dengan  kreteria  yang  lain.  Pada penelitian  ini  pada  tahap  awal  penelitian  melakukan  identifikasi  masalah,  selanjutnya melakukan  analisis  masalah.  Setelah  masalah  teranalisis  maka  dilakukan  tahap  pengumpulan data,  selanjutnya  penulis  melakukan  analisis  data.  Penulis  selanjutnya  dapat  melakukan perancangan sistem yang akan dibangun, setelah itu penulis menguji sistem tersebut. Pada tahap akhir  penulis  mengimplementasikan  sistem  yang  dapat  digunkan  oleh  pihak  desa  Sipaku  Area untuk  mengambil  keputusan.  .  Struktur  metodologi  penelitian  dapat  dilihat  pada  gambar  1 dibawah ini :
Gambar 1. Struktur Metodologi Penelitian

## 2.1 Metode SMART
Pada metode SMART memberikan bobot pada kriteria dengan cara mewawancarai dan dinilai  didasarkan  dengan  memberikan  bobot  tertinggi  sampai  bobot  terendah  berdasarkan interval 1 sampai 100 yangakan dijadikan nilai default disuatu sistem.
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3009-3022 E- ISSN 2503- 2933 3012
1.  Jika sudah mendapatkan nilai setiap kreteria , lalu normalisasikan, yaitu dengan dibagi nilai bobot pada kreteria dengan jumlah pada nilai gunakan kepada persamaan (1).
= ∑ (1)
Keterangan:
Wj   = Bobot pada setiap kreteria ∑ = Jumlah bobot
2.  Menetapkan  nilai  ultiliti,  pada  langkah  ini  harus  perhatikan  dengan  jenis  pada  masing- masing,  kriteria  pada  macam  “lebih  besar  lebih  bagus”.  Dan  persamaan  yang  digunakan yaitu dengan rumus ke-2:
= (2)
Keterangan:
Ui(ai) = Nilai pada ultiliti kreteria I untuk kreteria i Cout = Nilai pada kreteria i Cmin = Nilai pada setiap kreteria minimal Cmax = Nilai pada setiap kreteria maksimal
3.  Untuk  langkah  akhir  untuk  menetapkan  nilai  akhirpada  metode  smart  pada  ini  dialihkan nilai didapat dengan pada nilai bobot dan sudah dinormalisasikan, pada langkah selanjutnya hasil  dari  perkalian  jumlahkan  dengan    Rumus  ke-3  yang  dipakai  untuk  mendapat  nilai terakhir dengan sebagai berikut ke-3:
U(ai)= ∑ = (3)
Keterangan: U(ai) = Nilai tolak alternatif Wj     = Hasil dari normalisasi bobot kreteria Ui(ai) = Hail dari penentuan nilai ultiliti Maka hasil akhir diurutkan berdasrkan perangkingan.

## 2.1 Analisis dan Perancangan Sistem
Pada tahap ini yaitu menganalisa kebutuhan informasi bagi user (pengguna sistem).  Pada sistem  yang  dirancang  ini  terdapat  2 user ,  yaitu  Admin  dan  Sekdes.  Masing-masing user nantinya memiliki akses sendiri untuk masuk kedalam sistem.
2.2.1 Use Case Diagram Hal-hal yang dapat diakses oleh user pada sistem dapat dilihat pada gambar 2 dibawah ini:
3013 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Destember 2022, Hal. 3009-3022 E-ISSN 2503-2933
Gambar 2. Use Case Diagram Pengguna

## 2.2.2 Flowmap
Flowmap merupakan  bentuk  gambar  diagram  yang  akan  menunjukkan  bagaimana jalannya  aliran  system  tersebut. Flowmap akan  menunjukkan  bagaimana  urutan  proses  kerja pada  perancangan  sistem.  Gambar  Aliran  Sistem  Informasi  (ASI)  usulan  dapat  dilihat  pada gambar 3:
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3009-3022 E- ISSN 2503- 2933 3014
Gambar 3. Aliran Sistem Informasi yang Diusulkan
3015 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Destember 2022, Hal. 3009-3022 E-ISSN 2503-2933

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penerapan Simple Multi Attribute Technique (SMART)
Data jalan rusak pada desa Sipaku Area Kec.Simpang Empat Kabpaten Asahan, Sumatera Utara. Dilihat pada tabel 1:
Tabel 1. Data Jalan Rusak Desa Sipaku Area Nama Jalan Luas Jalan Rusak (m 2 ) Tingkat Kerusakan Jarak ke Pusat Ekonomi Kepadatan Penduduk Kepadatan Kendaraan Jalan Antara 625,01 Sangat Rusak Cukup Jauh Cukup Padat Tidak Padat Jalan Amanah 698,07 Sangat Rusak Cukup Jauh Cukup Padat Cukup Padat Jalan Pembangunan 55,81 Cukup Rusak Jauh Tidak Padat Tidak Padat Jalan Cempaka 421,83 Cukup Rusak Sedikit Jauh Cukup Padat Tidak Padat Jalan Swadaya 595,67 Cukup Rusak Cukup Jauh Cukup Padat Tidak Padat Jalan Pribadi 209,75 Cukup Rusak Jauh Tidak Padat Tidak Padat

## 3.1.1 Perhitungan Sistem Pendukung Keputusan SMART
Adapun  proses  dari  penggunaan  metode Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique pada Implementasi SMART Guna Pembangunan Prasarana Desa Sipaku Area sebagai berikut.
1. Memberikan Bobot Kriteria
Pemberian  bobot  kriteria  didapat  melalui  hasil  wawancara  penilaian  dan  berdasarkan pada pemberian bobot terbesar hingga bobot terkecil dengan interval 1-100 dan dijadikan nilai default pada sistem.
Tabel 2. Bobot Kriteria Kode Kriteria Bobot Kriteria (w'i) C1 Panjang Jalan Rusak 80 C2 Tingkat Kerusakan 70 C3 Jarak Ke Pusat Ekonomi 65 C4 Kepadatan Penduduk 50 C5 Kepadatan Kendaraan 35 Total 300 Tabel 3. Subkriteria Panjang Jalan Rusak Nama Subkriteria Bobot Luas 3 Sedang 2 Kecil 1
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3009-3022 E- ISSN 2503- 2933 3016
Tabel 4. Subkriteria Tingkat Kerusakan Nama Subkriteria Bobot Sangat Rusak 3 Cukup Rusak 2 Sedikit Rusak 1 Tabel 5. Subkriteria Jarak Ke Pusat Ekonomi Nama Subkriteria Bobot Jauh 3 Cukup Jauh 2 Sedikit Jauh 1 Tabel 6. Subkriteria Kepadatan Penduduk Nama Subkriteria Bobot Cukup Padat 3 Tidak Padat 1 Tabel 7. Subkriteria Kepadatan Kendaraan Nama Subkriteria Bobot Cukup Padat 3 Tidak Padat 1
Dengan  didaptkannya  nilai  untuk  semua  kreteria  maka  membuat    normalisasi,  yaitu dengan membagi nilai bobot kriteria dengan jumlah nilai menggunakan persamaan (1). Dimana:
C1| 80/300 = 0,27 C2| 70/300 = 0,23 C3| 65/300 = 0,22
C4| 50/300 = 0,17 C5| 35/300 = 0,12 Tabel 8. Normalisasi Bobot Kriteria Kode Kriteria Bobot Kriteria (w'i) Normalisasi Bobot Kriteria C1 Panjang Jalan Rusak 80 0.27 C2 Tingkat Kerusakan 70 0.23 C3 Jarak Ke Pusat Ekonomi 65 0.22 C4 Kepadatan Penduduk 50 0.17 C5 Kepadatan Kendaraan 35 0.12 Tabel 9 Nilai Kriteria Pada Alternatif Kode Nama C1 C2 C3 C4 C5 A01 Jalan Antara Luas Sangat Rusak Cukup Jauh Cukup Padat Tidak Padat A02 Jalan Amanah Luas Sangat Rusak Cukup Jauh Cukup Padat Cukup Padat A03 Jalan Pembangunan Kecil Cukup Rusak Jauh Tidak Padat Tidak Padat
3017 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Destember 2022, Hal. 3009-3022 E-ISSN 2503-2933
A04 Jalan Cempaka Luas Cukup Rusak Sedikit Jauh Cukup Padat Tidak Padat A05 Jalan Swadaya Luas Cukup Rusak Cukup Jauh Cukup Padat Tidak Padat A06 Jalan Pribadi Sedang Cukup Rusak Jauh Tidak Padat Tidak Padat
Kemudian nilai tersebut konveresikan jadi nilai kriteria data baku untuk nilai utility yang didapat dari persamaan(2).
Tabel 10. Nilai Kriteria Kode Nama C1 C2 C3 C4 C5 A1 Jalan Antara 3 3 2 3 1 A2 Jalan Amanah 3 3 2 3 3 A3 Jalan Pembangunan 1 2 3 1 1 A4 Jalan Cempaka 3 2 1 3 1 A5 Jalan Swadaya 3 2 2 3 1 A6 Jalan Pribadi 2 2 3 1 1
Menghitung  nilai  alternatif  dengan  koverensikan  nilai  utiliti  dengan  nilai  normalisasi bobot kriteria dan didapatkan nilai akhir. Perhitungan sebagai berikut:
Dimana:
Max(C1) = Max {3, 3, 1, 3, 3, 2} = 3 Min(C1) = Min {3, 3, 1, 3, 3, 2} = 1 A1(C1) = (3-1/3-1) * 100% = 1 A2(C1) = (3-1/3-1) * 100% = 1 A3(C1) = (1-1/3-1) * 100% = 0
A4(C1) = (3-1/3-1) * 100% = 1 A5(C1) = (3-1/3-1) * 100% = 1 A6(C1) = (2-1/3-1) * 100% = 0,5 Dan seterusnya.
Tabel 11. Nilai Utility Kode C1 Panjang Jalan Rusak C2 Tingkat Kerusakan C3 Jarak Ke Pusat Ekonomi C4 Kepadatan Penduduk C5 Kepadatan Kendaraan Atribut benefit benefit Benefit benefit benefit Max 3 3 3 3 3 Min 1 2 1 1 1 A1 1 1 0,5 1 0 A2 1 1 0,5 1 1 A3 0 0 1 0 0 A4 1 0 0 1 0 A5 1 0 0,5 1 0 A6 0,5 0 1 0 0
Untuk selanjutnya mencari nilai akhir yaitu sebagai berikut Hasil = Nilai Utility x Normalisasi
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3009-3022 E- ISSN 2503- 2933 3018
Dimana : Hasil C1|A1 1 x 0,27 = 0,27 Hasil C2|A1 1 x 0,23 = 0,23 Hasil C3|A1 0,5 x 0,22 = 0,11 Hasil C4|A1 1 x 0,17 = 0,17 Hasil C5|A1 0 x 0,12 = 0 Hasil Akhir A1|
0,27 + 0,23 + 0,11 + 0,17 + 0 = 0,78 Dan Seterusnya.
Tabel 12. Perangkingan Kode Total (u) Ranking Nama Jalan A1 0.78 2 Jalan Antara A2 0.89 1 Jalan Amanah A3 0.22 6 Jalan Pembangunan A4 0.43 4 Jalan Cempaka A5 0.54 3 Jalan Swadaya A6 0.35 5 Jalan Pribadi 3.2 Implementasi dan Pengujian Sistem Sebelum  menampilkan  menu  utama  maka user wajib login terlebih  dahulu  dengan memasukkan username dan password. Tampilan dapat dilihat pada gambar 4.
Gambar 4. Tampilan Login
Berhasil login maka  menampilkan  menu utama, Alternatif, Kreteria, Crips, Nilai Bobot, SMART, dan lainnya pada tampilan menu utama . Tampilan dapat dilihat pada gambar 5.
3019 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Destember 2022, Hal. 3009-3022 E-ISSN 2503-2933
Gambar 5. Tampilan Menu Utama
Untuk menampilkan form Alternatif akan tampil data alternatif dilengkapi dengan, Cari, Tambah, Ubah, Hapus, Keluar. Tampilan dapat dilihat pada gambar 6.
Gambar 7. Tampilan Kreteria
Untuk  melakukan  perhitungan  metode  SMART  cukup  membuka  menu Form SMART maka akan tampil hasil perhitungan tersebut. Tampilan dapat dilihat pada gambar 8.
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3009-3022 E- ISSN 2503- 2933 3020
Gambar 8. Tampilan Hasil Perhitungan
Jika  menu icon Laporan  Ranfking  di klik maka  akan  tampil  laporan  hasil  akhir perhitungan rangking dengan metode SMART. Tampilan dapat dilihat pada gambar 9.
Gambar 9. Tampilan Halaman Laporan

## 4. KESIMPULAN
Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan Metode SMART ini dapat digunakan oleh  pihak  instansi  desa  Sipaku  Area  untuk  menentukan  prioritas  perbaikan  jalan  mana  pada desa  Sipaku  Area  yang  akan  diutamakan  terlebih  dahulu.  Dengan  menggunakan  6  alternatif yaitu  Jalan  Antara  (A1),  Jalan  Amanah  (A2),  Jalan  Pembangunan  (A3),  Jalan  Cempaka  (A4),
3021 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Destember 2022, Hal. 3009-3022 E-ISSN 2503-2933
Jalan Swadaya (A5), Jalan Pribadi (A6). Yang menghasilkan akurasi tertinggi yaitu 0,89 sebagai rangking 1. Berikut urutan hasil berdasarkan nilai akurasi tertinggi rangking 1 (A2), 2 (A1), 3 (A5), 4 (A4), 5 (A6), 6 (A3).

## 5. SARAN
Penulis berharap kedepannya penelitian ini dapat dikembangkan oleh peneliti berikutnya dengan  menggunakan  metode  SPK  yang  lainnya  agar  mendapat  hasil  yang  lebih  baik.  Karena semakin tinggi nilai hasil akurasi maka semakin baik dalam pengambilan keputusan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] I.  N.  Okta  and  B.  Satria,  “ Jaringan  Sistem  Informasi  Robotik-  (JSR)  Perbaikan  Jalan Rusak  Dengan  Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  (Studi  Kasu : Kabupaten Kuantan Singingi),” Vol. 3, No. 1, p. 194, 2019.
[2] H.  Yunardhi,  M.  J.  Alkas,  and  H.  Sutanto, “Analisa  Kerusakan  Jalan  Dengan  Metode Pci Dan Alternatif Penyelesaiannya (Studi Kasus : Ruas Jalan D.I. Panjaitan),” Vol. 2, No. November, pp. 38–47, 2018.
[3] S. M. M. Ahp-topsis, D. R. Sari, A. P. Windarto, and D. Hartama, “ Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi Kelulusan Sidang,” Vol. 6, No. November 2017, pp. 1–6, 2018, doi: 10.14710/jtsiskom.6.1.2018.1-6.
[4] S.  Royal  and  A.  Royal, “Pengambilan  Keputusan  Mengacu  Kepada  Pemilihan  Atau Perangkingan  Alternatif-alternatif  yang  Tersedia  Dengan  Menggunakan  Beberapa Kriteria Sebagai Bahan Pertimbangan Pemilihan ., ” Vol. 9986, No. September, pp. 3–6, 2018.
[5] I. Rosita, Gunawan, and D. Aprian, “Penerapan Metode Moora Pada Sistem Pendukung Keputusan  Pemilihan  Media  Promosi  Sekolah  (Studi  Kasus :  SMK  Airlangga Balikpapan),” 2020.
[6] R. I. Borman and H. Fauzi, “Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa,” CESS J. Comput. Eng. Syst. Sci. , Vol. 3, No. 1, pp. 17–22, 2018.
[7] S.  R.  Andani, “Penerapan  Metode  SMART  Dalam  Pengambilan  Keputusan  Penerima Beasiswa Yayasan AMIK Tunas Bangsa,” Vol. 7, No. 3, pp. 166–170, 2019.
[8] S.  R.  Cholil,  A.  P.  R.  Pinem,  and  V.  Vydia, “Implementasi  Metode  Simple  Multi Attribute  Rating  Technique  Untuk  Penentuan  Prioritas  Rehabilitasi  dan  Rekonstruksi Pascabencana Alam,” Regist. J. Ilm. Teknol. Sist. Inf. , Vol. 4, No. 1, pp. 1–6, 2018, doi: 10.26594/register.v4i1.1133.
[9] Z. Azhar, “Penentuan Penempatan Karyawan Baru  di Pdam Kisaran Dengan Metode
Smart,”  JURTEKSI  (Jurnal  Teknol.  dan  Sist.  Informasi) ,  Vol.  4,  No.  2,  pp.  179–184, 2018,
[Online]. Available: https://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi/article/view/46.
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3009-3022 E- ISSN 2503- 2933 3022
[10] N. D. Putri, I. S. Damanik, E. Irawan, S. Utara, S. Utara, and S. Utara, “Analisis Metode SMART  Rekrutmen  Guru  Baru  TK  /  Paud  Lestari  Di  Kabupaten  Simalungun,” Vol.  6, pp. 207–216.
[11] T. Magrisa, K. Diah, and K. Wardhani, “SISWA SMA,” Vol. 13, No. 1, 2018.