## Jurnal Ilmiah Mandala Education (JIME)
Vol. 8, No. 2, April 2022 p-ISSN : 2442-9511, e-2656-5862 DOI: 10.36312/ jime.v8i12828/http://ejournal.mandalanursa.org/index.php/JIME

## Model Pengelolaan Air Bersih Berbasis Masyarakat Yang Berwawasan Lingkungan Di Kota Makassar
Arie Satriadi Sadewa¹, Andi Agustang², Nurlita Pertiwi³ ¹Mahasiswa Program Pascasarjana UNM,
²³Universitas Negeri Makassar

## 1. PENDAHULUAN
Salah  satu  unsur  kebutuhan  dasar  masyarakat adalah  tersedianya  air  bersih  dilingkungan mereka.  Air  yang  dibutuhkan  manusia  ialah  air  bersih,  dimana  menurut  Peraturan  Menteri Kesehatan  RI  No.416/MENKES/PER/IX/1990  Persyaratan  Kualitas  Air  Bersih,  air  yang memenuhi  syarat  kesehatan  ialah  jernih,  tidak  berbau,  tidak  berasa,  tidak  berwarna,  tidak mengandung  kuman  dan  zat-zat  berbahaya.  Atas  permintaan  atau  usulan  dari  masyarakat
Article Info Abstract Article history: Accepted: 06 Januari 2022 Publish: 01 April 2022 One of the basic needs of the community is the availability of clean water in their environment. The water that humans need is clean water, which according to the Regulation of the Minister of  Health  of the Republic  of  Indonesia No. 416/MENKES/PER/IX/1990 Requirements for Clean Water Quality, water that meets the requirements of clean, clear, odorless,  colorless, does not  contain germs and substances dangerous.  At the request or offer from the Bulurokeng sub-district community through the Makassar City Government Public  Works  Service,  in  2013  the  Government  provided  the  provision  of  clean  water facilities for the Bulurokeng sub-district, known as the SPAM program. Drinking Water Supply System (SPAM). Based on data from the Makassar City Public Works Agency in 2021, the Drinking Water Supply System (SPAM) built in the Bulurokeng sub-district has several causes that cause the facilities built to malfunction. Therefore, the authors found a solution  to  re-operate  clean  water  facilities  by  increasing  the  performance  of  managers through  improving  the  management  system.  This  study  uses  quantitative,  descriptive, evaluative, and experimental methods to determine the effectiveness of community-based clean water management. The results of further research are based on the output of data processing based on the SMARTPLS software application to obtain recommendations or solutions  for  using  the  right  model  in  improving  community-based  clean  water management systems.
Keyword: Clean  Water,  Management  Water, and Knowledge
Article Info
Abstrak Article history: Diterima: 06 Januari 2022 Terbit: 01 April 2022 Salah  satu  unsur  kebutuhan  dasar  masyarakat  adalah  tersedianya  air  bersih dilingkungan  mereka.  Air  yang  dibutuhkan  manusia  ialah  air  bersih,  dimana  menurut Peraturan  Menteri  Kesehatan  R.I  No.416/MENKES/PER/IX/1990  Persyaratan  Kualitas Air Bersih, air  yang  memenuhi syarat kesehatan  ialah jernih, tidak berbau, tidak berasa, tidak  berwarna,  tidak  mengandung  kuman  dan  zat-zat  berbahaya.  Atas  permintaan  atau usulan dari masyarakat kelurahan Bulurokeng melalui Dinas Pekerjaan Umum Pemerintah Daerah Kota Makassar, pada tahun 2013 Pemerintah mewujudkan penyediaan sarana Air
Bersih  untuk  kelurahan  Bulurokeng  yang  dikenal  dengan  program  SPAM.  Sistem Penyediaan  Air  Minum  (SPAM).  Berdasarkan  data  dari  Dinas  Pekerjaan  Umum  Kota Makassar  pada  tahun  2021,  Sistem  Penyediaan  Air  Minum  (SPAM)  yang  dibangun  di kelurahan Bulurokeng terdapat beberapa  kendala  yang  menyebabkan tidak berfungsinya sarana yang dibangun. Oleh karena itu, penulis menemukan solusi untuk mengoperasikan kembali sarana air bersih dengan meningkatan kinerja pengelola sarana melalui perbaikan sistem manajemen pengelolaan. Penelitian ini menggunakan metode kuantitif,deskriptif,evaluative,  dan  eksperimental  untuk  mengetahui  tingkat  efektifitas pengelolaan air bersih berbasis masyarakat. Hasil penelitian nantinya berdasarkan output dari  pengolahan  data  berbasis  aplikasi  software  SMARTPLS  hingga  didapatkan rekomendasi atau solusi penggunaan model yang tepat dalam perbaikan sistem manajemen pengelolaan air bersih berabasis masyarakat.
This is an open access article under the Lisensi Creative Commons Atribusi- BerbagiSerupa 4.0 Internasional
Corresponding Author: Arie Satriadi Sadewa Mahasiswa Program Pascasarjana UNM 86ariesadewa@gmail.com
kelurahan Bulurokeng melalui Dinas Pekerjaan Umum Pemerintah Daerah Kota Makassar, pada tahun 2013 Pemerintah mewujudkan penyediaan sarana Air Bersih untuk kelurahan Bulurokeng yang dikenal dengan program SPAM.  Kegiatan transmisi dalam SPAM adalah mengumpulkan dan menyalurkan air dari sumber ke pengolahan air. Sedangkan untuk sistem distribusi adalah mendistribusikan  air  tersebut  kepada  pelanggan  dengan  volume  dan  tekanan  yang  memenuhi. Sebanyak 5 sarana yang disediakan, terdapat 2 sarana yang tidak berfungsi dan terabaikan. Dari hasil  evaluasi  Dinas  Pekerjaan  Umum  Kota  Makassar,  penyebab  dari  permasalahan  tersebut adalah  tidak  berfungsinya  KP-SPAM  dengan  baik  serta  pengelola  tidak  dapat  menerapkan pengetahuan dan keterampilan yang didapatkan dari pelatihan yang dilaksanakan secara rutin oleh program  SPAM.  Oleh  karena  itu,  penulis  bermaksud  menawarkan  solutif  dengan  cara merumuskan  tingkat  partisipasi  masyarakat  terhadap model manajemen  pengelolaan  air  bersih dengan  tujuan  mengetahui  tingkat  partisipatif  masyarakat  serta  mengetahui  potensi  sistem manajemen  pengelolaannya.  Air  dinyatakan  tercemar  bila  mengandung  bibit  penyakit,  parasit, bahan-bahan kimia berbahaya, dan sampah atau limbah industri. Air yang berada dari permukaan bumi  ini  dapat  berasal  dari  berbagai  sumber.  Berdasarkan  letak  sumbernya,  air  dapat  dibagi menjadi air angkasa (hujan), air permukaan, dan air tanah (Chandra, 2012). Sifat fisik  air dapat dianalisa secara visual dengan pancaindra. Misalnya, air keruh atau berwarna dapat dilihat, air berbau  dapat  dicium.  Penilaian  tersebut  tentunya  bersifat  kualitatif.    Klasifikasi  pemakaian  air berdasarkan  kebutuhan  air  masyarakat  dengan  berbagai  macam  tujuannya  dibagi  ke  dalam kebutuhan  air  domestic,non  domestic,rata-rata,hingga  fluktuasi  kebutuhan  air.    Sistem Penyediaan Air Minum (SPAM) adalah penyediaan air bersih bagi masyarakat dengan mengolah sumber air baku sesuai dengan baku mutu yang telah di tentukan. Pengelolaan harus memenuhi standar Pelayanan Minimum, persyaratan kualitas air minum sesuai Peraturan Menteri Kesehatan No.  492  Tahun  2010  tentang  Persyaratan  Kualitas  Air  Minum  yang  berlaku  dan  memberikan pelayanan  secara  penuh  24  jam  per  hari  kepada  pelanggan  atau  sesuai  dengan  kebutuhan pelanggan. Pengelolaan harus memenuhi standar Pelayanan Minimum, persyaratan kualitas air minum sesuai Peraturan Menteri Kesehatan No. 492 Tahun 2010 tentang Persyaratan Kualitas Air  Minum  yang  berlaku  dan  memberikan  pelayanan  secara  penuh  24  jam  per  hari  kepada pelanggan atau sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Konsep operasional SPAM harus memenuhi standar pelayanan minimum air minum seperti unit air baku,unit produksi,unit distribusi,dan unit pelayanan. Langkah-langkah melakukan perbaikan SPAM ialah:
Langkah / Kegiatan Tujuan Hasil Pelaku Identifikasi Kerusakan Mengetahui tingkat kerusakan komponen teknis SPAM Data kerusakan dan kebutuhan material untuk perbaikan Unit Teknis KPSPAMS Analisis Kerusakan Mengetahui penyebab kerusakan dan kegiatan perbaikan Data penyebab kerusakan dan kebutuhan tenaga ahli Unit Teknis KPSPAMS Rencana Perbaikan Mengetahui kebutuhan material untuk perbaikan Daftar kebutuhan material Unit Teknis KPSPAMS
Mengetahui kebutuhan biaya dan waktu perbaikan Jumlah biaya yang diperlukan untuk perbaikan dan waktu perbaikan yang tidak mengganggu pelayanan Unit Teknis dan Ketua KPSPAMS Kegiatan Perbaikan Kegiatan perbaikan dilakukan sesuai dengan standar teknis Unit teknis SPAM yang rusak menjadi berfungsi normal kembali, serta dapat mengatasi penyebab kerusakan Unit Teknis KPSPAMS/ Tenaga Ahli
Structural  Equation  Modeling-Partial  Least  Square (SEM-PLS)  merupakan  salah  satu klasifikasi dari metode Structural Equation Modeling (SEM). Analisis SEM merupakan metode gabungan dari analisis regresi, analisis faktor, dan analisis jalur. SEM adalah salah satu teknik multivariat  yang  akan  menunjukkan  bagaimana  cara  merepresentasikan  suatu  seri  atau  deret hubungan kausal ( causal relationship ) dalam suatu diagram jalur ( path diagram ). Analisis SEM dilakukan dengan tiga macam kegiatan secara serentak, yaitu pengecekan validitas dan reliabilitas instrument (analisis faktor konfirmatori), pengujian model hubungan antar variabel (analisis jalur) dan  kegiatan  untuk  mendapatkan  suatu  model  yang  cocok  untuk  prediksi  (berkaitan  dengan analisis regresi atau analisis model struktural) (Sugiyono, 2013). SEM sebagai metode analisis multivariate telah banyak digunakan dalam penelitian empiris pada beberapa tahun terakhir, SEM memungkinkan peneliti untuk menguji model kompleks dengan menyuguhkan solusi yang utuh dengan mengestimasi hubungan yang rumit antar variabel. Metode SEM dapat diklasifikasikan dengan covariance-based SEM (CB-SEM) dan component-based SEM atau Partial Least Square (SEM-PLS).
Ghozali  (2014:10)  menjelaskan  bahwa  PLS  adalah  metode  analisis  yang  bersifat  soft modeling karena tidak mendasarkan pada asumsi data harus dengan skala pengukuran, distribusi data  ( distribution  free )  dan  jumlah  sampel  tertentu  yang  berarti  jumlah  sampel  dapat  kecil (dibawah  100  sampel).  Berdasarkan  uraian  diatas,  maka  penelitian  ini  menggunakan  beberapa indikator  capaian  yang  menentukan  tercapainya  ketersediaan  air  bersih  masyarakat  di  Kota Makassar pada tahun 2016 sampai 2020, sebagai kajian untuk mengetahui tingkat keberhasilan pengelola SPAM dalam ketersediaan air bersih masyarakat. Dari data capaian tersebut didapatkan beberapa pengelola SPAM yang tidak berfungsi, sehingga penulis akan melakukan penelitian ini untuk  meningkatkan  ketersediaan  air  bersih  yang  merata  dengan  melakukan  model  pelatihan untuk pengelolaan air bersih yang berbasis masyarakat.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  termasuk  dalam  kategori  Penelitian  dan  Pengembangan  (Research  dan Development).  Penelitian  dan  pengembangan  merupakan  proses  untuk  menghasilkan  produk tertentu dan menguji keefektifannya. Peneliti menerapkan metode kuantitatif untuk mengetahui tingkat efektivitas pengelolaan Air Bersih berbasis masyarakat dan mengetahui keefektifan model pelatihan  yang  akan  dikembangkan.  Metode  yang  digunakan  adalah  deskriptif,  evaluatif  dan eksperimental.

## Teknik Pengumpulan Data Awal
Pengumpulan data  dilakukan dengan cara survei ke kantor Dinas Pekerjaan Umum Kota Makassar untuk mendapatkan data capaian air bersih pada tahun 2016 sampai 2020. Selain itu, dilakukan juga survei ke kantor  Bappeda  Kota Makassar untuk mendapatkan data cakupan air bersih masing-masing kecamatan yang ada di Kota Makassar pada tahun 2020.

## Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah dengan kuesioner. Menurut Sekaran  dan  Bougie  (2017:170)  kuesioner  adalah  daftar  pertanyaan  tertulis  yang  telah dirumuskan  sebelumnya  dimana  responden  akan  mencatat  jawaban  mereka,  biasanya  dalam alternatif yang didefinisikan dengan jelas. Jenis kuesioner ini dipilih karena sifat studi penelitian secara deskriptif. Kuesioner ini di berikan secara elektronik.
Pendistribusian  kuesioner  melalui  media  elektronik  ini  dipilih  karena  dapat  mencakup daerah geografis yang luas, serta responden pun dapat mengisi kuesioner dengan nyaman tanpa diburu dengan waktu. Namun, tingkat pengembalian kuesioner ini terbilang rendah. Kuesioner penelitian ini dibuat menggunakan google form dan didistribusikan melalui media elektronik yang ada. DItargetkan sejumlah 100 koresponden yang akan mengumpulkan kuesioner dan akan dilihat langsung menggunakan google form .

## Teknik Analisis Data
Dalam  penelitian  ini,  penulis  menggunakan  metode Partial  Least  Square-Structural  Equation Model (PLS-SEM) dengan menggunakan aplikasi SmartPLS 3.0 yang dapat diunduh secara gratis di website www.smartpls.com dan license free for 30 days. SmartPLS merupakan software yang diciptakan  sebagai  proyek  di Institute  of Operation  Management  and  Organization ( School  of Business ) University  of  Harmburg,  Jerman .  SmartPLS  ini  menggunakan Java  Webstart Technology . Untuk lebih lanjut mengenai penggunaan SmartPLS 3.0 dijelaskan sebagai berikut:

## Partial Least Square Structural Equation Model (PLS-SEM)
Hair et al (2017:4) mengemukakan bahwa structural equation modeling (SEM) ditujukan dalam penelitian untuk memasukan variabel yang tidak dapat diamati yang diukur secara tidak langsung oleh variabel indikator.
Ghozali  (2020:5) Partial  Least  Square (PLS)  merupakan  metode analisis  yang  powerful dan sering disebut juga sebagai soft modeling karena meniadakan asumsi–asumsi Ordinary Least Square (OLS) regresi, seperti data harus terdistribusi normal secara multivariate dan tidak adanya masalah multikolonieritas antar variabel eksogen. Pengembangan PLS dilakukan untuk menguji teori  yang  lemah  dan  data  yang  lemah  seperti  jumlah  sampel  yang  kecil  atau  adanya  masalah normalitas.  PLS  digunakan  untuk  menjelaskan  ada  tidaknya  hubungan  antar  variabel  laten ( prediction ).
Fornell  dan  Bookstein  dalam  Ghozali  (2008:6)  PLS  menghindarkan  dua  masalah  serius yang  ditimbulkan  oleh  SEM  berbasis covariance yaitu  improper  solutions  dan  factor indeterminacy. Sebagai Teknik prediksi, PLS mengasumsikan bahwa semua ukuran varian adalah varian  yang  berguna  untuk  dijelaskan  sehingga  pendekatan  estimasi  variabel  laten  dianggap sebagai kombinasi linear dari indikator dan menghindarkan masalah factor indeterminacy . PLS  menggunakan  iterasi  algoritma  yang  terdiri  dari  seri  OLS  ( Ordinary  Least  Square ) sehingga  persoalan  teridentifikasi  model tidak menjadi  masalah  untuk model  recursive (model yang mempunyai satu arah kausalitas) dan menghindarkan masalah untuk model yang bersifat non-recursive (model  yang  bersifat  timbal  balik  atau  reciprocal  antar  variabel)  yang  dapat diselesaikan  oleh  SEM  berbasis  covariance.  Ghozali  (2020:7)  mengatakan  tujuan  PLS  adalah prediksi, oleh karena PLS lebih menitikberatkan pada data dan dengan prosedur estimasi yang terbatas, persoalan misspecification model tidak terlalu berpengaruh terhadap estimasi parameter

## Model Pengukuran dan Model Struktural
Ghozali  (2020:7)  analisis  PLS-SEM  biasanya  terdiri  dari  dua  sub  model  yaitu  model pengukuran ( measurement model ) atau biasa disebut dengan outer model dan model struktural ( structural model ) atau sering disebut inner model. Model pengukuran menunjukan bagaimana
variabel  manifest  atau  observed  variable  merepresentasikan  variabel  laten  untuk  diukur. Sedangkan model struktural menunjukan kekuatan estimasi antar variable laten atau konstruk.
Ghozali menambahkan variabel laten yang dibentuk dalam PLS-SEM, indikatornya dapat berbentuk  reflektif  maupun  formatif.  Indikator  reflektif  atau  sering  disebut  dengan  Model  A merupakan indikator yang bersifat manifestasi terhadap konstruk dan sesuai dengan classical test theory yang mengasumsikan bahwa variance di dalam pengukuran skor variabel laten merupakan fungsi dari true score ditambah dengan eror.
Sedangkan  indikator  formatif  atau  sering  disebut  dengan  Model  B  merupakan  indikator yang  bersifat  mendefinisikan  karakteristik  atau  menjelaskan  konstruk.  Untuk  lebih  detil  akan dibahas pada berikut ini:

## Outer Model atau Model Pengukuran
Hair et al (2017:13) mengemukakan bahwa model pengukuran yang sering disebut sebagai outer model adalah untuk menentukan bagaimana variabel laten (konstruksi) diukur.

## Inner Model atau Model Struktural
Hair  et  al  (2017:14)  mengemukakan  bahwa  model  struktural  menunjukan  bagaimana variabel  laten  terkait  satu  sama  lain,  yaitu  menunjukan  kostruksi  dan  hubungan  jalur  didalam model struktural.

## 3. HASIL Dan PEMBAHASAN
Setelah  dilakukan  observasi  lapangan,  penyajian  kuiosoner  hingga  wawancara  maka dilakukan permodelan persamaan structural (SEM) untuk mendapatkan instrument yang valid dan realiable  dengan  menggunakan  bantuan  aplikasi  software  statistic,  pada  penelitian  ini  peneliti menggunakan bantuan software SMARTPLS.
Inner  Model ( inner  relation,  structural  model,  dan  substantive  theory )  menggabarkan hubungan  antar  variabel  laten  berdasarkan  pada  teori  substantif.  Model  struktural  dievaluasi dengan  menggunakan  R-square  untuk  konstruk  dependen,  Stone-Geisser  Q-square  test  untuk predictive  relevance ,  dan  uji  t  serta  signifikansi  dari  koefesien  parameter  jalur  struktural. Perubahan nilai R 2 dapat digunakan untuk menilai pengaruh variabel laten independen tertentu terhadap  variabel  laten  dependen  apakah  mempunyai  pengaruh  yang  substantif  (Ghozali, 2014:42). Hasil R 2 sebesar 0,67; 0,33; dan 0,19 mengindikasikan bahwa model “baik”, “moderat”, dan “lemah” (Chin, 1998).
Untuk model penelitian yang menggunakan outer model refleksif dievaluasi berdasarkan convergent,  discriminant  validity,  composite  realibility .  Nilai convergent dilihat  dari  nilai loading, nilai tersebut dianggap cukup antara 0,5 sampai 0,6 untuk jumlah variabel laten antara 3 sampai  7.  Nilai discriminant validity dilihat  berdasarkan  nilai  AVE,  nilai  AVE  tersebut  >  0,5. nilai composite reliability yang masih dapat diterima adalah ≥ 0,7.
Convergent  validity dari  model  pengukuran  dengan  model  reflektif  indikator  dinilai berdasarkan  korelasi  antara  item  score/component  score  dengan  construct  score  yang  dihitung dengan PLS. Ukuran reflektif dikatakan tinggi jika berkorelasi lebih dari 0,70 dengan kontruk yang  ingin  diukur.  Namun  demikian  untuk  penelitian  tahap  awal  dari  pengembangan  skala pengukuran  nilai  loading  0,5  sampai  0,60  dianggap  cukup  (Chin,  1997  dalam  Hartono  dan Abdillah, 2014:61).

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan  dan  saran  bisa  didapatkan  setelah  dilakukan  pengolah  data  menggunakan software  SMART-PLS.  Jika  Statistik  uji  menunjukkan  t-test;  p-value  ≤  0,05  (alpha  5%); signifikan. Outer model signifikan artinya indikator bersifat valid. Inner model signifikan artinya terdapat pengaruh signifikan. PLS tidak mengansumsikan data berdistribusi normal yang artinya menggunakan  teknik  resampling  dengan  metode  bootstrap.  Selain  itu,  dapat  ditinjau  kembali menggunakan  landasan-landasan  teori  yang  ada  serta  jurnal-jurnal  penelitian  lain  yang  bisa menjadi komparasi dalam melakukan atau membuat rekomendasi perbaikan dalam pengelolaan air bersih berbasis masyarakat.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Abdillah, W., dan Jogiyanto, H. M., 2009, Konsep Dan Aplikasi PLS (Partial Least Square) Untuk Penelitian Empiris, Badan Penerbit Fakultas Ekonomi Dan Bisnis UGM, Yogyakarta.
Asmadi, Khayan,  Kasjono H.S. 2011. Teknologi Pengolahan Air Minum. Yogyakarta: Gosyen Publishing
Chandra, Budiman. 2006. Pengantar Kesehatan Lingkungan. EGC. Jakarta Chandra B, 2012. Pengantar Kesehatan Lingkungan. Jakarta: Penerbit Buku Kedokteran EGC. Chin,  W.W.,  1998,  The  Partial  Least  Squares  Approach  for  Structural  Equation  Modeling,
Cleveland, Ohio Depkes RI. 2010. Peraturan
Mentri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 492/MENKES/PER/IV/2010 Tentang Persyaratan Kualitas Air Minum. Jakarta Depkes, RI ; 2017, Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 32 Tahun 2017 Tentang Standar Baku Mutu  Kesehatan  Lingkungan dan Persyaratan Kesehatan Air untuk  Keperluan Higiene Sanitasi, Kolam Renang, Solus Per Aqua, Dan Pemandian Umum. Depkes RI, Jakarta.
Djasio Sanopie, Sumini, Tri prasetyo, W, 2011. Penyediaan Air Bersih, Jakarta. Direktorat Jenderal Cipta Karya Direktorat Pengembangan Penyehatan Lingkungan Pemukiman Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan. (2016). Pedoman Program Penyediaan Air Minum dan Sanitasi berbasis Masyarakat.
Direktorat Jenderal Cipta Karya Direktorat Pengembangan PLP  Kementerian Pekerjaan umum dan  Perumahan  rakyat  .  (2011). Petunjuk  Teknis  Operasi  dan  Pemeliharaan  SPAM Perkotaan Berbasis Masyarakat.
Effendi, H. 2003. Telaah Kualitas Air. Yogyakarta: Kanisius
Fornell  dan  Bookstein  dalam  Ghozali.  2008.  Stuctural  Equation  Modeling Method  Alternative Partial least Square . Edisi 2. Universitas Diponegoro, Semarang.
Ghozali,  Imam.,  2014,  Structural  Equation  Modeling,  Metode  Alternatif  dengan  Partial  Least Square (PLS), Edisi 4, Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Ghozali,  Imam.,  2008,  Structural  Equation  Modeling  Metode  Alternatif  dengan  Partial  Least Square (PLS), Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Ghozali, Imam, and Hengky  Latan. 2020. Partial  Least Squares  - Konsep Teknik dan Aplikasi Menggunakan Program SmartPLS 3.0. Bandung: UNDIP.
Hair, Joseph K, et al. 2017. A Primer on partial least squares structural equation modeling ( PLS- SEM ) Edisi 2. Thousand Oaks, CA:Sage.
Hartono,  J.  M.,  dan  Abdillah  W.,  2014,  Konsep  Aplikasi  PLS  (Partial  Least  Square)  untuk penelitian empiris, Edisi Pertama. Cetakan Kedua, BPFE, Yogyakarta.
Kodoatie, Roestam S. 2008. Pengelolaan Sumber Daya Air Terpadu. Edisi Revisi. Yogyakarta:
Penerbit Andi
Kusnaedi. 2010. Mengolah Air Kotor untuk Air Minum. Jakarta: Penebar Swadaya. Makassar,  P.  A.  (2016). Dokumen  Draft  RISPAM  Kota  Makassar  . Makassar:  Bappeda  Kota Makassar.
Montgomery, J. M. (1985). Water Treatment Principles and Design. New York: John Wiley and Sons.
Parkinson J. & Tayler K. (2003). Dezentralized Wastewater Management in Peri-Urban Areas in Low-income Countries. Environmental and Urbanization , Vol.15 No.1. Salman, D. (2012). Manajemen Perencanaan Berbasis Komunitas dan Mekanisme Kolaborasi Serta Peran Fasilitator. Sulawesi Capacity Development Project. Slamet.  (1993). Pembangunan  Masyarakat  Berwawasan  Partisipasi. Surakarta:  Sebelas  Maret University Press.
Somantri, A &  Muhidin, S.A. (2011). Aplikasi Statistika Dalam Penelitian . Bandung: Pustaka Setia
Suardi. (2010). Efektivitas Pelaksanaan Program Penyediaan Air Minum dan Sanitasi Berbasis Masyarakat  di  Kelurahan  Totoli  Kecamatan  Banggae  Kabupaten  Majene. Makassar: Thesis Universitas Hasanuddin.
Sugiyono. (1997). Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta. Sugiyono. (2010). Memahami Penelitian Kualitatif . Bandung: Alfabeta Sugiyono . ( 2016 ). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D . Bandung: PT Alfabet. Tikson,  D.  T.  (2000).  Strategi  Pembangunan  Berwawasan  Pemberdayaan  Masyarakat  Lokal. Makalah  disampaikan  pada  Panel  Diskusi  Pembangunan  Daerah  Menyongsong  Era Globalisasi dan Otonomi Daerah. Makassar: Universitas Hasanuddin.
Zubaedi. (2014). Pengembangan Masyarakat . Jakarta: Kencana Prenadamedia Group.