Jurnal Pendidikan Sejarah dan Riset Sosial Humaniora (KAGANGA) Volume 7, Nomor 2, Juli-Desember 2024 e-ISSN: 2598-4934 p-ISSN: 2621-119X DOI: https://doi.org/10.31539/kaganga.v7i2.11800

## PERILAKU PHUBBING DAN DAMPAKNYA TERHADAP KESEJAHTERAAN PSIKOLOGIS
Tamri 1 , Dahri Iskandar 2 Universitas PGRI Iskandar1,2 tamrilinggau07@gmail.com 1

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan meneliti  perilaku phubbing dan  dampaknya  dalam memengaruhi kesejahteraan psikologis. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif. Sampel yang digunakan 47 wanita dan pria dari Kelurahan Nikan Jaya berusia antara 25 dan 60 tahun. Survei ini digunakan bersamaan dengan  Kuesioner Kesehatan Umum  (GHQ-28),  yang  terdiri  dari  empat  kategori  (gejala  somatik,  disfungsi  sosial, kecemasan dan insomnia, dan depresi berat), dan 7 item per kategori. Hasil Penelitian mengungkapkan korelasi positif antara phubbing dan depresi berat dan, wanita muda di bawah  25  tahun  menunjukkan  tingkat  gejala  somatik  yang  lebih  tinggi  daripada  pria dalam kelompok usia yang sama. Simpulan menunjukkan bahwa perlunya meningkatkan kesadaran melalui pendidikan kesehatan dan untuk mempromosikan penggunaan Internet yang sehat untuk mencegah tekanan psikologis akibat phubbing .
Kata Kunci: Kecanduan Smartphone , Kesejahteraan Psikologis, Perilaku Phubbing ,

## ABSTRACT
This  study  aims  to  examine  phubbing  behavior  and  its  impact  on  psychological  well- being. This study uses a quantitative descriptive method. The sample used was 47 women and men from Nikan Jaya Village aged between 25 and 60 years. This survey was used in conjunction  with  the  General  Health  Questionnaire  (GHQ-28),  which  consists  of  four categories  (somatic  symptoms,  social  dysfunction,  anxiety  and  insomnia,  and  major depression),  and  7  items  per  category.  The  results  of  the  study  revealed  a  positive correlation between phubbing and major depression and, young women under 25 years old  showed  higher  levels  of  somatic  symptoms  than  men  in  the  same  age  group.  The conclusion suggests that it is necessary to raise awareness through health education and to promote healthy Internet use to prevent psychological distress due to phubbing.
Keywords: Phubbing Behavior, Psychological Well-being, Smartphone Addiction.

## PENDAHULUAN
Insiden  perilaku phubbing telah mengalami peningkatan yang signifikan dalam beberapa tahun terakhir,
mendorong minat yang cukup besar pada dampak yang terkait dengan penggunaan Smartphone .  Integrasi  cepat  teknologi ini  ke  dalam  aktivitas  sehari-hari  telah memicu  perdebatan  teoritis  dan  studi empiris  tentang  potensi  kelebihan  dan kekurangannya. Jejaring sosial, misalnya, telah menimbulkan kekhawatiran,  terutama  di  kalangan remaja  (Lahti,  2024),  mengenai  isu-isu seperti ekspresi diri, eksplorasi identitas, dan keinginan untuk penerimaan teman sebaya (P´erez-Torres, (2024); Weinstein,  2018).  Namun,  platform tertentu menawarkan alat untuk resolusi konflik di antara pengguna muda. Selain itu,  aplikasi Smartphone memberikan pengalaman yang nyaman dan terjangkau  bagi  pengguna  jaringan, dengan  game  online  menunjukkan potensi  terapeutik  yang  menjanjikan  di samping  nilai  hiburannya  (Asadzadeh,
2024). Namun demikian penelitian Mahapatra,  (2019)  dan  Roffarello,
(2023)  telah  menunjukkan  kurangnya pengaturan  mandiri  dalam  penggunaan teknologi  dan  penggunaan  perangkat digital  yang  berlebihan,  terutama Smartphone , sebagai masalah kesehatan masyarakat  yang  signifikan.  Organisasi
Kesehatan Dunia (2015) telah menyoroti peningkatan substansial dalam penggunaan  internet,  komputer,  dan ponsel  cerdas  dalam  beberapa  dekade terakhir,  mencatat  manfaat  dan  kasus penggunaan berlebihan yang didokumentasikan  dengan  implikasi kesehatan yang negatif. Melalui media digital dan layanan pendukungnya, masyarakat telah memfokuskan penelitian pada penggunaan teknologi yang bermasalah, bahkan  patologis,  dan  kecanduan
perilaku  bebas  zat  (Agbaria,  2023); (Panova, 2018). Manual Diagnostik dan Statistik  Gangguan  Mental (DSM-5) secara  tradisional  kontroversial  dalam mengenali  kecanduan  bebas  zat  (Yen, 2023),  terutama  yang  terkait  dengan teknologi,  sebagai  gangguan  mental (Bauman,  2023).  Namun,  masih  belum ada  definisi  pasti  menurut  edisi  kelima dari  Manual  Diagnostik  dan  Statistik Gangguan  Mental  (DSM-5)  yang membedakan antara kecanduan perilaku dan  kecanduan  narkoba  (Ali,  2021). Dengan  demikian,  perjudian  patologis, yang sebelumnya diklasifikasikan dalam DSM-IV-TR  di  bawah  "Gangguan Kontrol Impuls yang tidak diklasifikasikan  di  tempat  lain",  telah dimasukkan  dalam  "Gangguan  Terkait Zat  dan Adiktif,"  tanpa  secara  eksplisit menyebutkan bahwa subkategori terakhir  ini  setara  dengan  Kecanduan Perilaku (Mansueto, 2024). Selama  beberapa  dekade  terakhir, konsep kecanduan semata-mata digunakan untuk menunjukkan konsumsi  zat  psikoaktif  (Das,  2023), karena game online menjadi bermasalah, itu  dipertimbangkan  untuk  dimasukkan dalam  DSM-IV  di  bawah  Perjudian Patologis (Moreira,  2023) , yang  dalam penelitian  selanjutnya  mulai  dijelaskan dalam  kelompok  gangguan  heterogen yang dikenal sebagai kecanduan perilaku,  kecanduan  non-zat,  atau kecanduan  baru  (Dzierzynska-Bres, 2023).  Konsep  baru  kecanduan  non-zat ini  didefinisikan  sebagai  perilaku  yang menjadi patologis berdasarkan intensitas,  frekuensi,  atau  jumlah  uang yang  diinvestasikan  di  dalamnya,  dan tingkat  gangguan  terhadap  keluarga, sosial, dan/atau hubungan kerja individu yang terlibat (Ungar, 2024).
Selain  tingkat  prevalensi  tinggi yang tercatat untuk game online sebagai kecanduan  perilaku,  implikasi  sosial, budaya,  dan  ekonomi  lainnya  terkait
dengan  gangguan  mental  ditemukan. Oleh karena itu, kecanduan perilaku dan hubungan dekatnya dengan serangkaian karakteristik psikopatologis mulai
dipelajari,  antara  lain  menurut  (Guo, 2020):    (1).  Perilaku  berulang,  terus- menerus,  dan  disfungsional.    (2). Kehilangan  kendali  atas  perilaku meskipun  berdampak  negatif.  (3). Paksaan  untuk  memenuhi  kebutuhan untuk terlibat dalam perilaku adiktif.  (4). Kesejahteraan awal yang dihasilkan oleh perilaku adiktif, keinginan, toleransi, dan penarikan.  (5).  Gangguan  progresif  dan signifikan dari fungsi keseluruhan.
Pada  saat  yang  sama,  hilangnya kendali  secara  progresif  atas  perilaku dapat mengakibatkan pengabaian hubungan interpersonal dan pengabaian peran  dan  aktivitas  yang  sebelumnya dianggap  mendasar  bagi  individu (Brailovskaia, 2021). Dengan demikian, konsekuensi  kesehatan  negatif  dapat bermanifestasi, seperti:  Timbulnya gangguan  tidur;    Gejala  somatik; Perilaku atau pikiran bunuh diri.  DSM- 5  menganggap  bahwa  kecanduan internet  tidak  memiliki  entitas  yang cukup  untuk  diklasifikasikan  sebagai gangguan  meskipun  kepentingannya yang  sangat  besar  dan  semakin meningkat secara global.
Dari  pelecehan  ke  kecanduan perilaku. Meremehkan masyarakat tentang  prevalensi  kecanduan  perilaku vis-à-vis  kecanduan  zat,  seperti  obat- obatan  terlarang,  telah  disorot  dalam penelitian  kontemporer.  Studi  yang dilakukan oleh Frydenlund (2023) telah menjelaskan  bahwa  aktivitas  yang dianggap  menyenangkan  juga  rentan terhadap menumbuhkan perilaku adiktif.
Kerentanan ini diperparah oleh
hilangnya  kendali  yang  diamati  yang ditunjukkan oleh individu, seperti yang diartikulasikan oleh Jia (2024), di mana meskipun mengalami konsekuensi yang merugikan, individu tetap terlibat dalam
perilaku tertentu. Selain itu, ada eskalasi ketergantungan  yang  terdokumentasi pada  perilaku  ini,  yang  menunjukkan paksaan  yang  melampaui  pengambilan keputusan  rasional  (Jia,2024).  Paksaan ini didorong oleh spektrum emosi, mulai dari keinginan yang kuat hingga obsesi yang  tulus,  seperti  yang  disorot  oleh (Zarate,  2023).  Selain  itu,  penghentian perilaku  ini  dapat  memicu  sindrom penarikan,
menggarisbawahi konsekuensi  fisiologis  dan  psikologis dari kecanduan perilaku. Namun, dalam konsensus  ilmiah  (DSM-5)  kontroversi tentang  mempertimbangkan  kecanduan perilaku  sebagai  kecanduan  zat  karena kesamaan  dalam  fenomenologi,  sejarah alam, toleransi, tumpang tindih genetik, mekanisme  neurobiologis,  dan  respons pengobatan (Marchica, 2022).
Selanjutnya, studi tentang perilaku kecanduan lainnya mulai menarik lebih banyak  minat  dari  komunitas  ilmiah.
Mempertimbangkan  berbagai  perilaku rutin  yang  berpotensi  menunjukkan karakteristik kecanduan, banyak penulis (Dzierzynska-Bres, 2023) telah mengajukan  pertanyaan  tentang  risiko yang  melekat  dari  patologis  perilaku tersebut.
Perilaku bermain game juga telah menarik  perhatian  penelitian  yang signifikan  karena  potensi  implikasi kesehatannya  (Szász-Janocha,  2023). Sementara  video  game  umumnya dipandang  sebagai  hiburan  yang  tidak berbahaya  (Limone  et  al,.  2023), penelitian menunjukkan hubungan antara Internet Gaming Disorder (Zajac et al., 2023) dan sosial negatif (Benjet et al.,  23)  dan  psikologis  (Kiraly  et  al., 2023),  di  samping  masalah  kesehatan fisik  seperti  aktivitas  fisik  yang  tidak memadai (Salmensalo et al., 2024), pola makan  yang  tidak  sehat  (Matias  et  al., 2023),  kesulitan  penglihatan  atau pendengaran (Aziz et al., 2021), masalah muskuloskeletal (Kumar et al., 2023).

## Terlepas dari risiko kesehatan fisik yang  jelas  terkait  dengan  penggunaan
Smartphone , internet, dan jejaring sosial yang  berlebihan,  prevalensi  aktivitas yang digerakkan oleh teknologi menggarisbawahi meningkatnya ketergantungan masyarakat pada perangkat  digital  (Liu  et  al.,  2023). Smartphone menawarkan  aksesibilitas dan  kenyamanan  yang  tak  tertandingi, memungkinkan pengguna untuk terhubung  dengan  orang  lain  dan mengelola aktivitas sosial secara efisien (Harmon,  2023).  Namun,  kenyamanan ini  juga  dikaitkan  dengan  perasaan negatif seperti ketidakbahagiaan (Volkmer, 2019), kecemasan (Nie et al., 2020), dan kepasifan pada orang (Zhang,
2023),  memengaruhi  kesejahteraan psikologis (Anderl et al., 2024).
Smartphone merupakan  bagian penting  dari  kemajuan  teknologi, menawarkan kepada pengguna beragam fungsi dalam perangkat berukuran  saku (Das, 2023). Dengan fitur-fiturnya yang menawan, Smartphone telah mengantarkan fenomena sosial,
perilaku, dan psikologis baru  (Goljovi'c,
2024),  termasuk Fear  of  Missing  Out
(FoMO)  (Alshakhsi  et  al.,  2023);
Phubbing (Odacı  et  al.,  2024); Penurunan tingkat kesejahteraan psikososial  (Garcia  et  al.,  2024)  dan ketidakbahagiaan (Azad , 2024). Tampaknya kontradiktif bagaimana penggunaan teknologi digital yang  dimaksudkan  sebagai  alat  untuk mempromosikan komunikasi,
menghambat  interaksi  sosial  sambil secara bersamaan mempertahankan ilusi individu  terhubung  secara  permanen dengan  dunia  di  sekitar  mereka. Fenomena  ini,  yang  dikenal  sebagai keterhubungan (Hare,  2019),  tidak didasarkan pada pengalaman komunikatif  waktu  nyata,  melainkan menciptakan  rasa  isolasi  sosial  yang mengarah  pada  fenomena  perilaku  dan sosial karakteristik sinkronisasi (Wickramaratne, 2022). Sebuah konseptualisasi  singkat  dari  fenomena yang  disebutkan  di  atas  ditunjukkan pada  Gambar  1,  dengan  tujuan menggambarkan berbagai masalah kesehatan  yang  dapat  diakibatkan  oleh kecanduan Smartphone ,  jejaring  sosial, atau Internet secara keseluruhan.
Gambar 1. Konsekuensi Penggunaan Smartphone yang Tidak Tepat atau Berlebihan.
Oleh  karena  itu,  tampaknya penting  untuk  mengarahkan  perhatian kita  pada  fenomena phubbing ,  yang menghadapi tantangan dalam komunikasi  tatap  muka.  Tantangan- tantangan  ini  telah  mulai  memberikan
konsekuensi  sosial  dan  psikologis  pada dinamika  relasional  kita  (Wang  et  al.,
2024)), yang disebabkan oleh prevalensi multitasking dan sinkronisasi (Beneventi, 2024). Intinya, pola perilaku yang muncul dari pemanfaatan Smartphone yang  tidak  tepat,  di  mana kita  secara  bersamaan  terlibat  dalam percakapan sambil menunjukkan perhatian  yang  terfragmentasi  (Siebers et  al.,  2024),  telah  mengakar  sebagai norma sosial (Chotpitayasunondh, 2018), simbol masyarakat kontemporer. Tren  ini  meresap  hampir  semua  social milieus  and  is  secara  signifikan memengaruhi interaksi interpersonal dan kesejahteraan psikologis individu (Yam,
2023).
Dalam  beberapa  tahun  terakhir, telah  menjadi  semakin  umum  untuk mengamati orang-orang muda berkumpul  dalam  kelompok-kelompok kecil,  sepenuhnya  terserap  dengan ponsel  cerdas  mereka;  pasangan  yang duduk di meja tempat perhotelan, tidak menyadari  satu  sama  lain  dan lingkungan mereka, hanya terpaku pada layar  perangkat  genggam  mereka; keluarga  menghabiskan  waktu  bersama dengan  apa  yang  mungkin  mereka lewatkan  di  ponsel  cerdas  masing- masing daripada terlibat dalam
percakapan; dan para profesional,  antara lain, di tempat kerja. Perilaku ini, yang kini  telah  berkembang  menjadi  norma sosial yang diterima secara budaya (Sun, 2023), disebut sebagai phubbing , sebuah fenomena  yang  merusak  apa  yang idealnya menjadi interaksi manusia yang sehat (Capilla  et al., 2021).
Akibatnya,  perilaku  semacam  itu telah  menarik  perhatian  dari  sosiolog, psikolog, dan psikiater, karena menimbulkan  potensi  risiko  bagi kesejahteraan  mental  individu  dan kolektif (Usmani et al., 2022). Selain itu, meskipun orang mengakses media sosial dan  game  melalui Smartphone mereka,
tidak  boleh  dilupakan  bahwa  itu hanyalah dua jenis platform adiktif (Al-
Saggaf, 2019), dan kecanduan Smartphone akan tetap  bertahan meskipun media sosial atau game online tidak  ada  (Karadaǧ  et  al.,  2015). Faktanya,  ditemukan  bahwa phubbing diprediksi  secara  signifikan  oleh kecanduan Internet  (Büyükşakar, 2024), kecanduan Smartphone (Ergün  et  al., 2023),  kecanduan  media  sosial  (Yue  et al,.  2023)  dan  kecanduan  game (Karaman, 2024).
Secara  keseluruhan,  peningkatan perilaku phubbing telah  menimbulkan kekhawatiran tentang dampaknya terhadap kesejahteraan psikologis pengguna.  Penggunaan Smartphone selama  percakapan  mengganggu  rasa koneksi  dengan  orang  lain  dan mengurangi  jumlah  perhatian  yang diberikan  pada  percakapan,  yang menyebabkan  kesusahan  pada phubee , yang pada gilirannya dapat mempengaruhi kesejahteraan psikologis. Oleh  karena  itu,  pemahaman  dan wawasan  yang  mendalam  tentang bidang-bidang  ini  diperlukan  untuk melindungi kesehatan mental  pengguna Smartphone .  Mempertimbangkan  hal ini,  tujuan  utama  makalah  ini  adalah untuk  menjelaskan  hubungan  antara perilaku phubbing dan  kesejahteraan psikologis dengan mempelajari variabel seperti  gejala  somatik,  disfungsi  sosial, kecemasan  dan  insomnia,  dan  depresi pada  orang  dewasa  muda  dan  orang dewasa yang lebih tua.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan desain  deskriptif  yang  terdiri  dari pendekatan kuantitatif diadopsi. Sampel penelitian  ini  adalah non-probabilistik .
Metode  pengambilan  sampel  virtual menggunakan metode sampel bola salju (Snow Ball). Survei online didistribusikan melalui Email ,
WhatsApp , Facebook . Responden memenuhi  syarat  untuk  berpartisipasi dalam  survei  jika  mereka  memiliki Smartphone , karena Smartphone menawarkan konektivitas Internet tanpa batas tidak seperti ponsel konvensional. Menurut  kelompok  usia,  pengguna Internet  melalui Smartphone tertinggi termasuk populasi berusia 25 hingga 40 tahun  (93,1  %),  diikuti  oleh  kelompok berusia 41 hingga 59 tahun, 19 hingga 24 tahun, dan 60 tahun ke atas. Oleh karena itu,  individu  yang  lebih  muda  dari  25 tahun dikelompokkan ke dalam kategori ini.  Penelitian  ini  menggunakan  dua kuesioner yaitu: Skala Perilaku Phubbing (PBS),  dan  Kuesioner Kesehatan Goldberg (GHQ-28).

## HASIL PENELITIAN
Dalam analisis deskriptif, rata-rata dan  standar  deviasi  variabel  yang digunakan  untuk  pengujian  selanjutnya dianalisis.  Untuk  mengatasi  tujuan penelitian, kami menganalisis skor total dalam  hal  rata-rata  (x)  dan  standar deviasi (s), yang diperoleh dengan Skala Perilaku Phubbing (x = 3,45, σ = 0,566), dan dengan Kuesioner Kesehatan Umum (x = 23,71,  σ = 13,138).  Tabel  3 dan 4 menunjukkan  rata-rata  dan  standar deviasi  variabel  yang  termasuk  dalam setiap kuesioner.
Tabel 3. Mean dan Variabel Standar Devisiasi dalam Kuesioner Kesehatan Umum.
Tabel 4. Mean dan Variable Standar Devisiasi dalam Skala Perilaku Phubbing .
Sebelum menguji hipotesis, asumsi  normalitas  (uji  Kolmogorov- Smirnov/Shapiro-Wilk), asumsi pengacakan  (uji  Run),  dan  asumsi homoskedasistitas (uji Levene) dilakukan  untuk  menentukan  apakah hipotesis dapat diuji dengan menerapkan uji  parametrik  atau  uji  non-parametrik. Selain  itu,  variabel  gender  yang memiliki  tiga  opsi  respons  dalam kuesioner  dianalisis  hanya  dalam  dua
opsi  karena  opsi  ketiga  tidak  memiliki data.
PEMBAHASAN Luasnya  penggunaan  Internet  dan banyak teknologi lainnya telah mempercepat laju kehidupan sehari-hari bagi  kebanyakan  orang,  sehingga menimbulkan  masalah  yang  terkait dengan penggunaan perangkat elektronik yang kompulsif dan patologis (Joshi et al., 2022). Perubahan ini terjadi
begitu cepat sehingga membuat masyarakat  dalam  keadaan  antisipasi yang berkelanjutan tentang masa depan, menyebabkan ketidakamanan dan kekhawatiran di antara individu, dengan implikasi  yang  memengaruhi  kesehatan fisik dan mental mereka (Materia et al., 2020).
Penelitian  ini  dilakukan  untuk memberikan  wawasan  baru  tentang perilaku phubbing ,  konstruksi  yang relatif kurang dipelajari hingga saat ini. Pertama,  untuk  mengatasi  tujuan pertama  dari  penelitian  ini,  hubungan antara  kesejahteraan  psikologis  dan gender  diselidiki.  Ditemukan  bahwa wanita  mengalami  tingkat  tekanan psikologis  yang  lebih  besar.  Mengenai hubungan  antara  variabel-variabel  ini:
penggunaan Smartphone , gejala somatik, jenis kelamin, dan usia, diamati bahwa pria dan wanita mengalami lebih banyak gejala somatik dengan penggunaan Smartphone yang  lebih besar  dan  lebih  teratur.  Namun, khususnya,  wanita  muda  di  bawah  25 tahun  menunjukkan  tingkat  gejala somatik yang lebih tinggi dibandingkan dengan  pria  dalam  kelompok  usia  yang sama. Temuan kami didukung oleh studi (Twenge,  2021),  yang  menemukan bahwa  hubungan  antara  penggunaan media  digital  yang  intensif  dan kesejahteraan  psikologis  yang  buruk lebih  kuat  untuk  wanita  muda  daripada pria. Hasil penelitian ini juga menunjukkan bahwa seiring bertambahnya usia pria, terutama mereka yang  berusia  antara  40  dan  44  tahun, mereka  menunjukkan  tingkat  gejala somatik  yang  lebih  tinggi  daripada wanita. Namun, tren gejala somatik yang paling  signifikan  diamati  pada  wanita berusia antara 45 dan 49 tahun, dan tren ini  berlanjut  pada  wanita  berusia  60 tahun  ke  atas.  Literatur  terbatas  yang tersedia tidak dapat sepenuhnya mendukung  temuan  ini,  meskipun
perbedaan ini dapat dijelaskan dalam hal konteks  dan  latar  belakang  yang berbeda-beda.
Meskipun  tidak  ada  perbedaan yang  signifikan  secara  statistik  dalam korelasi  antara  masing-masing  variabel dan  penggunaan Smartphone ,  hasilnya menunjukkan  bahwa  gejala  somatik cenderung meningkat dengan penggunaan Smartphone yang  lebih besar.  Hal  ini  didukung  oleh  temuan pengujian  hipotesis  kami  dan  oleh penelitian  lain  (Capilla,  2021),  yang telah  mengaitkan  nyeri  leher  dan  otot, stres,  dan  depresi  dengan  penggunaan
Smartphone yang berlebihan. Peningkatan  gejala  somatik  ini  sangat terlihat di antara individu berusia antara 35  dan  54  tahun  yang  menggunakan Smartphone secara ekstensif. Selain itu, data  penelitian  kami  menunjukkan bahwa  individu  berusia  55-59  tahun memiliki  kecenderungan  kuat  terhadap gejala  somatik  saat  menggunakan Smartphone secara  teratur,  dengan penurunan  penggunaan Smartphone yang signifikan diamati di antara mereka yang berusia 60 tahun ke atas. Mengenai jenis kelamin  dan hubungannya dengan waktu yang dihabiskan untuk menggunakan Smartphone dan  gejala somatik,  perbedaan  yang  signifikan ditemukan  antara  wanita  dan  pria, dengan  wanita  mengalami  gejala  yang lebih  besar  semakin  lama  mereka menggunakan Smartphone mereka. Demikian pula, ketika menganalisis  hasil  untuk  disfungsi sosial,  usia,  jenis  kelamin,  dan  waktu penggunaan Smartphone ,  tidak  ada perbedaan signifikan yang muncul untuk kumpulan  variabel  ini.  Namun,  survei Parmaksiz  (2019)  tentang  hubungan antara  ketegasan  dan  penggunaan
Smartphone yang berlebihan mengungkapkan bahwa kualitas percakapan  dipengaruhi  oleh  perilaku sosial  maladaptif  seperti phubbing ,
karena  ketegasan  sangat  penting  untuk komunikasi  yang  efektif.  Individu  yang kurang mendengarkan cenderung menunjukkan  tingkat  ketegasan  yang lebih rendah dalam interaksi mereka dan mungkin menggunakan perangkat untuk menghindari interaksi yang membutuhkan ketegasan. Dalam penelitian  kami,  meskipun  hasilnya menunjukkan  tingkat  disfungsi  sosial yang  tinggi  di  semua  usia  dan  jenis kelamin,  disfungsi  ini  lebih  terasa  pada individu yang secara ekstensif
menggunakan  ponsel  cerdas  mereka. Temuan  ini  dikuatkan  oleh Alhassan  et al.,  (2018),  yang  menegaskan  bahwa teknologi  seluler  tidak  diragukan  lagi telah  mempengaruhi  hubungan  sosial, baik  di  tingkat  individu  maupun  dalam keluarga dan kelompok sebaya.
Dalam  penelitian  ini,  hubungan antara  kecemasan  dan  insomnia,  jenis kelamin,  usia,  dan  waktu  penggunaan Smartphone diperiksa,  mengungkapkan tidak  ada  perbedaan  yang  signifikan  di antara  mereka  dalam  hal  durasi penggunaan Smartphone .  Bertentangan dengan  harapan  kami,  penelitian  yang dilakukan  oleh  (Guazzini  et  al.,  2019) menyoroti  bahwa  individu  dapat menggunakan  ponsel  cerdas  mereka untuk  mengurangi  kecemasan  dan ketidaknyamanan selama interaksi sosial.  Oleh  karena  itu,  penggunaan Smartphone muncul  sebagai  fenomena multidimensi,  terkait  dengan  gangguan lain  yang  terkait  dengan  aplikasi Smartphone seperti  game  dan  jejaring sosial.  Menariknya,  semua  peserta menunjukkan  tingkat  kecemasan  dan insomnia yang tinggi, sedikit lebih terasa pada  wanita  berusia  antara  25  dan  34 tahun.
Demikian  pula,  depresi,  waktu penggunaan Smartphone , usia, dan jenis kelamin  tidak  menunjukkan  perbedaan yang signifikan dalam hasil keseluruhan.
Sebaliknya, penelitian lain telah
menunjukkan hubungan yang kuat antara kecanduan Smartphone dan  depresi, dengan  depresi  secara  konsisten  terkait dengan  penggunaan Smartphone yang bermasalah  pada  orang  dewasa  muda
(Alhassan  et  al.,  2018).  Studi  ini menghasilkan  hasil  yang  diharapkan, menunjukkan sedikit peningkatan depresi  di  antara  pria  berusia  antara  25 dan 29 tahun yang banyak menggunakan
Smartphone .  Kim  et  al.,  (2017) melaporkan  bahwa  laki-laki  cenderung menggunakan  Internet  terutama  untuk bermain  game  online,  sedangkan perempuan cenderung menggunakannya untuk  berpesan,  mengobrol,  dan  media sosial.  Namun,  para  peneliti  ini  tidak menemukan  hubungan  antara  tingkat depresi dan durasi penggunaan
Smartphone .
Singkatnya,  pada  tujuan  pertama kami  meneliti  kesejahteraan  psikologis dalam  kaitannya  dengan  jenis  kelamin, usia,  dan  penggunaan Smartphone sebagai  satu  set.  Hasilnya  tidak mengungkapkan perbedaan yang signifikan  antara  variabel-variabel  ini, meskipun  tren  hasil  menunjukkan  pria berusia 25-29 tahun mengalami ketidaknyamanan  psikologis  karena penggunaan Smartphone yang berlebihan.  Temuan  ini  sejalan  dengan Kim  et  al.,  (2017),  yang  melaporkan bahwa individu dengan tingkat emosional atau kesehatan yang dirasakan diri  lebih  rendah  lebih  mungkin  untuk terlibat  dalam  penggunaan Smartphone yang berlebihan. Pada dasarnya, mereka yang  stres  oleh  defisit  emosional  atau kesehatan mungkin menggunakan Smartphone secara  berlebihan  sebagai mekanisme  koping,  tidak  menyadari dampak negatifnya terhadap kesejahteraan  mereka  (Squires  et  al., 2021). Kedua,  tujuan  kami  adalah  untuk mengeksplorasi hubungan antara phubbing ,  jenis  kelamin,  usia,  dan
penggunaan Smartphone .  Anehnya, hasilnya  tidak  menunjukkan  perbedaan yang  signifikan.  Penulis  berpendapat bahwa  penggunaan Smartphone yang tidak  tepat  telah  mengubah  interaksi kelompok dan perilaku individu di dunia.
Ketiga,  kami  menyelidiki  apakah perilaku phubbing memengaruhi kesejahteraan psikologis. Untuk mengatasi  hal  ini,  kami  menganalisis respons  yang  dicatat  pada  subskala kesejahteraan  psikologis  dan phubbing yang  berbeda.  Secara  keseluruhan, korelasi  antara  disfungsi  sosial,  gejala somatik,  kecemasan  dan  insomnia,  dan phubbing negatif.  Ini  konsisten  dengan (Anshari  et  al.,  2019),  yang  tidak menemukan  hubungan  antara phubbing dan  kesejahteraan,  sebuah  tren  yang terlihat dalam studi remaja secara global.
Namun, hubungannya kompleks, karena penggunaan Smartphone yang berlebihan  telah  dikaitkan  dengan masalah  seperti  stres,  kecemasan,  nyeri fisik,  dan  gangguan  tidur  (Elhai  et  al., 2017).  Menariknya,  kami  menemukan korelasi  positif  antara phubbing dan depresi  berat  dalam  penelitian  kami.
Studi pada siswa sekolah menengah dan perguruan tinggi, dan orang dewasa, juga menunjukkan korelasi antara penggunaan smartphone dan  tingkat keparahan  depresi  (Elhai  et  al.,  2017). (Karadağ et al., 2016) mencatat korelasi yang  tinggi  antara phubbing dan kecanduan smartphone ,  yang  juga merupakan  prediktor  depresi  yang signifikan (Alhassan et al., 2018).

## SIMPULAN
Dari hasil penelitian di atas dapat disimpulkan  bahwa  ada  kesenjangan dalam  penelitian  tentang phubbing dan dampaknya terhadap kesejahteraan
psikologis,  fokus  penelitian  kami, terutama  mengenai  kausalitas  statistik dan  fenomenologis.  Namun,  literatur yang  ada  menyoroti phubbing sebagai
bentuk baru kecanduan smartphone yang mengganggu  interaksi  sosial.  Studi  ini menggarisbawahi  perlunya  program pendidikan kesehatan untuk meningkatkan  kesadaran  akan  bahaya phubbing dan mempromosikan penggunaan internet yang sehat. Langkah-langkah tersebut dapat mengurangi  efek  buruk  dari phubbing , seperti tekanan psikologis, pada
pengguna smartphone yang  menjaga kesejahteraan mereka.

## DAFTAR PUSTAKA
Agbaria, Q. (2022). Cognitive Behavioral Intervention in Dealing with  Internet  Addiction  Among Arab Teenagers in Israel. International  Journal  of Mental  Health  and Addiction. 21, 2493–2507. https://doi.org/10.1007/s11469- 021-00733-6
Alhassan , A. A., Alqadhib, E. M., Taha,
N. W., Alahmari, R. A., Salam, M., &  Almutairi,  A.  F.  (2018).  The Relationship  Between  Addiction to Smartphone Usage and
Depression  Among  Adults:  A CROSS  SECTIONAL  STUDY. BMC  Psychiatry , 18 (1),  4–11. https://doi.org/10.1186/s12888- 018-1745-4
Al- Saggaf ,  Y.,  &  O’Donnell,  S.  B. (2019).  The  Role  of  State Boredom, State of Fear of Missing
Out  and  State  Loneliness  in  State Phubbing. ACIS 2019 Proceedings
- 30th Australasian Conference on Information  Systems.  At:  Perth, Australia. https://researchoutput.csu.edu.au/f iles/37002915/35753003_publishe d_paper.pdf Anderl ,  C.,  Hofer,  M.  K.,  &  Chen,  F. (2024). Directly-Measured Smartphone Screen Time Predicts Well-Being and Feelings of Social
Connectedness. Journal  of  Social and Personal Relationships, 41 (5), 1073–1090.
https://doi.org/10.1177/02654075 231158300
Anshari ,  M.,  Alas,  Y.,  &  Sulaiman,  E.
(2019). Smartphone Addictions and  Nomophobia  Among  Youth. Vulnerable  Children  and  Youth Studies , 14 (3), 242–247. https://doi.org/10.1080/17450128. 2019.1614709 Asadzadeh, A.,  Salahzadeh,  Z.,  Samad-
Soltani,  T.,  &  Rezaei-Hachesu,  P. (2024).  An  Affordable and
Immersive  Virtual  Reality-Based Exercise Therapy in Forward Head Posture. PloS one , 19 (3),
e0297863. https://doi.org/10.1371/journal.po ne.0297863 Asensio -Martínez,  Ángela,  Morales- Villuendas,  A.,  Aguilar-Latorre, A., Masluk, B., Gascón-Santos , S., &  Sánchez-Calavera,  M.  A. (2024). Factores Predictores de la Salud  Estudiantil:  Tecnoestrés, Estrés  Académico  y  Apoyo social. Acciones E Investigaciones Sociales , (45). https://doi.org/10.26754/ojs_ais/ac cionesinvestigsoc.20244510452 Azad , V., & Singh, M. (2024). Effect of Fear  of  Missing  Out  (FOMO)  on Different  Personality  Types  and Loneliness Among Young Adults. Journal for ReAttach Therapy and Developmental  Diversities , 7 (5), 24–28.
https://doi.org/10.53555/jrtdd.v7i5 .2843 Aziz , N., Nordin, M. J., Abdulkadir, S. J.,
& Salih, M. M. M. (2021). Digital Addiction:  Systematic  Review  of Computer Game Addiction Impact on  Adolescent  Physical  Health.
Electronics  (Switzerland) , 10 (9),
1–18. https://doi.org/10.3390/electronics 10090996 Bao,  C.  C.,  &  Bihn,  D.  (2021).  Excess Anxiety’s Effect on the Occurrence  of  Insomnia  in Adolescents  in  Late Adolescence.
Journal  of  Asian  Multicultural Research  for  Medical  and  Health Science  Study , 2 (3),  52–59.
https://doi.org/10.47616/jamrmhss .v2i3.162
Bauman, S., & Rivers, I. (2023). Mental Health  in  The  Digital  Age. In Mental Health in the Digital Age. https://doi.org/10.1007/978-3- 031-32122-1
Beneventi, P. (2024). Considerations on Cyber Behavior and Mass Technology in Modern Society . IG GLOBAL. Benjet ,  C.,  Orozco,  R.,  Albor,  Y.  C., Contreras, E. V., Monroy-Velasco, I. R., Hernández Uribe, P. C., Báez Mansur,  P.  M.,  Covarrubias  Díaz Couder,  M. A.,  Quevedo  Chávez, G.  E.,  Gutierrez-García,  R.  A.,
Machado,  N.,  Andersson,  C.,  & Borges, G. (2023). A Longitudinal Study  on  The  Impact  of  Internet Gaming Disorder on Self- Perceived Health, Academic Performance,  and  Social  Life  of First-Year  College  Students. The American journal on addictions , 32 (4), 343–351. https://doi.org/10.1111/ajad.13386
Brailovskaia,  J.,  &  Margraf,  J.  (2021). Less  Sense  of  Control,  More Anxiety,  and  Addictive  Social Media  Use:  Cohort  Trends  in German  University  Freshmen Between  2019  and  2021. Current
Research  in  Behavioral  Sciences, 1 (e 100088). https://doi.org/10.1016/j.crbeha.20 22.100088 Büyükşakar,  S.,  &  Çelik,  E.  (2024). Attachment Styles and Loneliness
as Predictors of Phubbing Amongst  University  Students. Sakarya  University  Journal  of Education , 14 (1), 18–32. https://doi.org/10.19126/suje.1255 291 Capilla  Garrido,  E.,  Issa,  T.,  Gutiérrez
Esteban,  P.,  &  Cubo  Delgado,  S. (2021).  A  Descriptive  Literature Review  of Phubbing Behaviors. Heliyon , 7 (5). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2 021.e07037 Chotpitayasunondh,  V.,  &  Douglas,  K. M.  (2016).  How  ‘Phubbing’ Becomes the Norm: The Antecedents and Consequences of Snubbing Via Smartphone. Computers in Human Behavior , 63 , 9–18. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016 .05.018 Das,  S.,  &  Pandey,  M.  K.  (2023). Behavioral Addictions: An Emerging  Public  Mental  Health Crisis? Indian  Journal  of  Social Psychiatry , 39 (3), 230–235. https://doi.org/10.4103/ijsp.ijsp
Dzierzynska-Bre,  S.  (2023).  New Addiction: An Introduction to The
Subject  of  Behavioral Addictions.
Studia  Paedagogica  Ignatiana.
26 (2). 19-40. https://www.ceeol.com/search/arti cle-detail?id=1168994
Elhai, J. D., Dvorak, R. D., Levine, J. C., &  Hall,  B.  J.  (2017).  Problematic Smartphone Use:  A  Conceptual Overview and Systematic Review of  Relations  With  Anxiety  and Depression Psychopathology. Journal  of  Affective  Disorders , 207 , 251–259. https://doi.org/10.1016/j.jad.2016. 08.030 Ergün, N., Özkan, Z., & Griffiths, M. D. (2023).  Social  Media  Addiction and Poor Mental Health :
Examining the Mediating Roles of Internet Addiction and Phubbing. Psychological  reports , 332941231166609. Advance online publication. https://doi.org/10.1177/00332941 231166609 Frydenlund,  G.,  Guldager,  J.  D., Frederiksen, K. O., & Egebæk, H. K.  (2023).  Do  Young People Perceive their Smartphone Addiction as Problematic? A Study in  Danish  University  College
Students. Heliyon , 9 (10),  e20368. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2 023.e20368
Garcia, M. A., Lerma, M., Perez, M. G.,
Medina, K. S., Rodriguez-Crespo, A.,  &  Cooper,  T.  V.  (2024). Psychosocial and Personality Trait
Associates of Phubbing and Being Phubbed  in  Hispanic  Emerging Adult  College  Students. Current Psychology , 43 (6),  5601–5614.
https://doi.org/10.1007/s12144- 023-04767-y
Guazzini, A., Duradoni, M., Capelli, A.,
&  Meringolo,  P.  (2019).  An Explorative  Model  to  Assess Individuals’ Phubbing Risk. Future  Internet , 11 (1),  1–13. https://doi.org/10.3390/fi1101002 1
Guo, W., Tao, Y., Li, X., Lin, X., Meng, Y., Yang, X., Wang, H., Zhang, Y., Tang,  W.,  Wang,  Q.,  Deng,  W., Zhao, L., Ma, X., Li, M., Chen, T., Xu, J., Li, J., Hao, W., Lee, S., … Li,  T.  (2020).  Associations  of Internet  Addiction  Severity  with Psychopathology,  Serious  Mental Illness,  and  Suicidality:  Large- Sample  Cross-Sectional  Study. Journal  of  Medical  Internet
Research , 22 (8). https://doi.org/10.2196/17560
Hare Duke, L., Dening, T., de Oliveira, D., Milner, K., & Slade, M. (2019).
Conceptual Framework for Social Connectedness in Mental Disorders: Systematic Review and Narrative  Synthesis. Journal  of Affective Disorders , 245 , 188–199. https://doi.org/10.1016/j.jad.2018.
10.359 Harmon, J., & Duffy, L. (2023). Turn off to Tune in: Digital Disconnection, Digital Consciousness, and Meaningful  Leisure. Journal  of
Leisure Research, 54 (5), 539–559. https://doi.org/10.1080/00222216.
2023.2220699 Jia, Y., & Clark, K. R. (2024). The role of  Impulsivity  and  Addiction  in Gambling Behaviors: How Applied  Neuroscience  Research Can  Help  in  the  Monitoring  and Management  of  Mental  Health Issues. Open  Journal  of  Medical Psychology, 13 (1), 11–24. https://doi.org/10.4236/ojmp.2024 .131002 Joshi,  R.,  Pavithra,  N.,  &  Singh,  C.  K.
(2022). Internet an Integral Part of Human  Life  in  21st  Century:  A Review. Current  Journal  of
Applied  Science  and  Technology , 41 (36), 12–18. https://doi.org/10.9734/cjast/2022/ v41i363963
Karadağ, E., Tosuntaş, Ş. B., Erzen, E., Duru,  P.,  Bostan,  N.,  Mızrak
Şahin, B., Çulha, İ., & Babadağ, B.
(2016).  The  Virtual  World’s Current  Addiction: Phubbing . Addicta:  The  Turkish  Journal  on Addictions , 3 (2), 250–269. https://doi.org/10.15805/addicta.2 016.3.0013
Karadaǧ, E., Tosuntaş, Ş. B., Erzen, E., Duru, P., Bostan, N., Şahin, B. M., Çulha,  I.,  &  Babadaǧ,  B.  (2015).
Determinants  of Phubbing , which is  the  Sum  of  Many  Virtual Addictions: A Structural Equation Model. In Springer . 1 (2).
https://doi.org/10.1556/2006.4.20 15.005
Karaman,  H.  B.,  &  Arslan,  C.  (2024). The  Mediating  Role  of  Social
Media Addiction and Phubbing in Basic  Psychological  Needs  in Relationships  and  Relationship Satisfaction. Frontiers in Psychology , 15 (March). https://doi.org/10.3389/fpsyg.202 4.1291638 Kim,  Y.,  Lee,  N.,  &  Lim,  Y.  (2017). Gender Differences in the Association of Smartphone Addiction  with  Food  Group Consumption  Among  Korean
Adolescents. Public  Health , 145 ,
132–135.
https://doi.org/10.1016/j.puhe.201
6.12.026
Kiraly, ´ O., Koncz, P., Griffiths, M. D.,
& Demetrovics, Z. (2023). Gaming Disorder:  A  Summary  of  its Characteristics  and  Aetiology. Comprehensive Psychiatry, 122 (152376). https://doi.org/10.1016/j.comppsy ch.2023.152376
Kumar, C. R., Sharma, M. K., Amudhan, S., Arya, S., Mahapatra, S., Anand, N.,  Sahu,  A.,  Kumar,  R.,  & Tripathi,  R.  (2023).  Digital Gaming,  Musculoskeletal,  and Related  Health  Hazards  Among Adolescents  and  Young  Adults.
Indian  Journal  of  Psychiatry ,
65 (6), 698–700. https://doi.org/10.4103/indianjpsy chiatry.indianjpsychiatry
Lahti,  H.,  Kulmala,  M.,  Hietajärvi,  L., Lyyra,  N.,  Kleszczewska,  D.,
Boniel-Nissim,  M.,  Furstova,  J., van den Eijnden, R., Sudeck, G., & Paakkari, L. (2024). What Counteracts  Problematic  Social Media  Use  in  Adolescence?  A Cross-National Observational
Study. The  Journal  of  Adolescent
Health: Official Publication of The SOCIETY for Adolescent Medicine , 74 (1), 98–112. https://doi.org/10.1016/j.jadohealt h.2023.07.026 Limone ,  P.,  Ragni,  B.,  &  Toto,  G.  A.
(2023).  The  Epidemiology  and Effects of Video Game Addiction: A  Systematic  Review  and  Meta- Analysis. Acta  Psychologica , 241 ,
104047. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.20
23.104047
Liu, X., Tian, R., Liu, H., Bai, X., & Lei, Y. (2023). Exploring the Impact of
Smartphone Addiction  on  Risk Decision-Making Behavior among College Students Based on fNIRS Technology. Brain Sciences , 13 (9). https://doi.org/10.3390/brainsci13 091330
Maftei,  A.,  &  Măirean,  C.  (2023).  Put
Your  Phone  Down!  Perceived Phubbing ,  Life  Satisfaction,  and Psychological Distress: the Mediating  Role  of  Loneliness. BMC  Psychology , 11 (1),  1–10. https://doi.org/10.1186/s40359-
023-01359-0 Mahapatra,  S.  (2019). Smartphone Addiction and Associated Consequences: Role of Loneliness and  Self-Regulation. Behaviour and  Information  Technology , 38 (8), 833–844. https://doi.org/10.1080/0144929X .2018.1560499
Mansueto,  A.,  Challet-Bouju,  G., Hardouin, J. B., & Grall-Bronnec, M.  (2024).  Definitions  and Assessments  of  Recovery  from Gambling  Disorder:  A  Scoping
Review. Journal  of  Behavioral
Addictions , 13 (2), 354–412. https://doi.org/10.1556/2006.2024 .00008 Marchica, L.A.,  Temcheff, C.E.,
Bowden-Jones,  H.,  Derevensky, J.L. (2023).  Addiction:  An Overview.  In:  Maggino,  F.  (eds) Encyclopedia  of  Quality  of  Life and Well-Being Research. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3- 031-17299-1_27 Materia,  F.  T.,  Faasse, K.,  &  Smyth,  J. M.  (2020).  Understanding  and Preventing Health Concerns About Emerging Mobile Health Technologies. JMIR MHealth and UHealth , 8 (5). https://doi.org/10.2196/14375 Matias ,  C.  N.,  Cardoso,  J.,  Cavaca,  M. L.,  Cardoso,  S.,  Giro,  R., Vaz,  J., Couto, P. A., Dores, A. R., Ferreira, T. B., Tinsley, G. M., & Teixeira, F.
J.  (2023).  Game  on:  A  cross-
Sectional  Study  on  Gamers’ Mental  Health,  Game  Patterns, Physical  Activity,  Eating  and
Sleeping  Habits. Computers  in Human Behavior, 148, 1- 9. https://doi.org/10.1016/j.chb.2 023.107901 Moreira,  D.,  Azeredo,  A.,  &  Dias,  P. (2023). Risk Factors for Gambling Disorder: A Systematic Review. Journal  of  Gambling Studies , 39 (2), 483–511. https://doi.org/10.1007/s10899- 023-10195-1 Motillon-Toudic, C., Walter, M., Séguin,
M., Carrier, J.-D., Berrouiguet, S.,
&  Lemey,  C.  (2022).  Social Isolation  and  Suicide  Risk: LITERATURE  REVIEW  and Perspectives. European Psychiatry , 65 (1). https://doi.org/10.1192/j.eurpsy.2 022.2320 Nie, J., Wang, P., & Lei, L. (2020). Why can’t  we  be  Separated  from  our Smartphones?  The  Vital  Roles  of Smartphone Activity in Smartphone  Separation  Anxiety .
Computers  in  Human  Behavior , 109 , 106351. https://doi.org/10.1016/j.chb.2020 .106351 Odacı ,  H.,  Erzen,  E.  &  Yeniçeri,  İ. Predictors of Phubbing: Interpersonal  Relationships  and Family  Relationships. Trends  in
Psychol. (2024). https://doi.org/10.1007/s43076- 024-00361-8 Paker,  M.  A.  (2021).  Understanding Somatic  Symptoms:  A  Mixed Method Investigation of Predictors and Experiences [Ph.D. - Doctoral Program].  Middle  East  Technical University. https://hdl.handle.net/11511/9311 6 Panova,  T.,  &  Carbonell,  X.  (2018).  Is Smartphone Addiction  Really  an addiction? Journal  of  Behavioral Addictions , 7 (2), 252–259. https://doi.org/10.1556/2006.7.20 18.49 Pérez-Torres, V. (2024). Social Media: A Digital  Social  Mirror  for  Identity Development During Adolescence. Current Psychology. 43 , 22170–22180. https://doi.org/10.1007/s12144- 024-05980-z Roffarello,  A.  M.,  &  De  Russis,  L. (2023). Achieving Digital Wellbeing Through Digital Self_Control Tools: A Systematic Review and Meta-Analysis. ACM Transactions on Comput. . . ACM Transactions on Computer-Human Interaction , 30 (4), 1–66. https://doi.org/10.1145/3571810 Salmensalo,  M.,  Ruotsalainen,  H., Hylkilä,  K.,  Kääriäinen,  M., Konttila,  J.,  Männistö,  M.,  & Männikkö, N. (2024). Associations  Between  Digital Gaming  Behavior  and  Physical Activity Among Finnish
Vocational  Students. Journal  of Public  Health  (Germany) , 32 (1), 53–63.
https://doi.org/10.1007/s10389- 022-01788-y Siebers, T., Beyens, I., & Valkenburg, P. M.  (2024).  The  Effects  of Fragmented and Sticky Smartphone use on Distraction and Task  Delay. Mobile  Media  and
Communication,  12 (1),  45–70. https://doi.org/10.1177/20501579
231193941 Sun,  J.,  &  Yoon,  D.  (2023).  Not  My Fault  to  Phub  Friends!  Individual, Social, and Technological Influences  on Phubbing and  Its
Consequences. Human  Behavior and Emerging Technologies , 2023 .
https://doi.org/10.1155/2023/40590 10 Szász-Janocha,  C.,  Magann,  M.,  Gold, H., Lindenbergorcid, K., Delfabbroorcid, P., & King, D. L. (2023).  Problem  Gaming-Related Harm Experienced by Partners and
Parents  of  Individuals  with Gaming Problems and Their Help- Seeking  Experiences. Journal  of Behavioral  Addictions , 2013 . https://doi.org/10.1556/2006.2023
.00003
Twenge,  J.  M.,  Campbell,  W.  K.,  & Martin, G. N. (2021). Smartphone Overuse and Psychological Distress:  A  Cross-Cultural  Study of Adolescent Mobile Phone Use. doi: 10.1089/cyber.2020.0660. Cyberpsychology,  Behavior,  and Social  Networking , 24 (11),  738– 745. https://doi.org/doi: 10.1089/cyber.2020.0660 Ungar, F., Bravo, M. C., Odeh, P., Yang, T.  (2024).  First-Time  Field Implementation: Fluid Identification for Geosteering in a North  Sea  Oil  Field.  European Association  of  Geoscientists  &
Engineers. https://doi.org/10.3997/2214- 4609.2024101130 Usmani,  S.  S.,  Sharath,  M.,  & Mehendale,  M.  (2022).  Future  of
Mental  Health  in  the  Metaverse. General Psychiatry , 35 (4).
https://doi.org/10.1136/gpsych- 2022-100825
Volkmer,  S.  A.,  &  Lermer,  E.  (2019). Unhappy  and  Addicted  to  Your Phone? – Higher Mobile Phone use is  Associated  with  Lower  Well-
Being. Computers  in  Human Behavior , 93 , 210–218. https://doi.org/10.1016/j.chb.2018 .12.015
Wang, S., Rofcanin, Y., Las Heras, M., &  Yalabik,  Z.  (2024).  The  More You  Connect,  the  Less  You Connect:  An  Examination  of  The Role of phubbing at Home and Job
Crafting  in  The  Crossover  and Spillover Effects of Work–Family Spousal  Support  on  Employee Creativity. Journal of Occupational  and  Organizational Psychology , February , 1–29. https://doi.org/10.1111/joop.1250 3 Weinstein, E. (2018). The Social Media See-Saw:  Positive  and  Negative Influences on Adolescents’ Affective Well-Being. New Media and  Society , 20 (10),  3597–3623. https://doi.org/10.1177/14614448 18755634
Wickramaratne,  P.  J.,  Yangchen,  T.,
Lepow,  L.,  Patra,  B.  G., Glicksburg, B., Talati, A., Adekkanattu, P., Ryu, E., Biernacka,  J.  M.,  Charney,  A., Mann, J. J., Pathak, J., Olfson, M., & Weissman, M. M. (2022). Social
Connectedness as a Determinant of Mental Health: A Scoping Review. PLoS  ONE , 17 (10  October). https://doi.org/10.1371/journal.po
ne.0275004 Yam,  F.  C.,  &  Kumcağiz,  H.  (2023). Investigation Psychological Factors  Effecting  the Phubbing Behavior  of  Young  Adults  with Different  Structural  Equation Models. MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi , 12 (3), 1087–1105. https://doi.org/10.33206/mjss.123 1104
Yen, J. Y., Chou, W. P., Liao, H. Y., & Ko, C.  H.  (2023).  Comparing  the
Approaches  and  Validity  of  ICD- 11  Criteria  for  Gaming  Disorder and  DSM-5  Criteria  for  Internet Gaming Disorder. Current Addiction  Reports,  10 (1),  60–68. https://doi.org/10.1007/s40429- 022-00459-y Ali, A. Y. (2021). Behavioral Addictions:  The  Substance  of Non-Substance  Related  Addictive Disorders. Article in International Journal  of  Emergency  Mental
Health  and  Human  (IJEMHHR).
23 (1). 1-6. https://www.researchgate.net/publ ication/348945829 Yue, H., Yue, X., Zhang, X., Liu, B., & Bao,  H.  (2023).  Exploring  the Relationship between Social Exclusion  and  Social  Media Addiction: The Mediating Roles of Anger and Impulsivity. Acta Psychologica , 238 , 103980. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.20 23.103980 Zajac, K., Ginley, M. K., Kelly, L. M., &
Chang, R. (2023). Internet Gaming Disorder.  In  J.  L.  Matson (Ed.), Handbook of Clinical Child Psychology:  Integrating  Theory and  Research  Into  Practice (pp. 961–986). Springer Nature Switzerland AG. https://doi.org/10.1007/978- 3-031-24926-6_45
Zarate, D., Dorman, G., Prokofieva, M., Morda,  R.,  &  Stavropoulos,  V.
(2023). Online Behavioral Addictions: Longitudinal Network Analysis  and  Invariance  Across Men  and  Women. Technology, Mind,  and  Behavior , 4 (1),  1–25. https://doi.org/10.1037/tmb00001 05
Zhang ,  M.X.,  Su,  X.  &  Wu,  A.M.S.  Is Fast Life History Strategy Associated  with  Poorer  Self- Regulation and Higher Vulnerability to Behavioral Addictions?  A  Cross-Sectional Study  on  Smartphone  Addiction and Gaming Disorder. Curr Psychol 42 ,  22770–22780  (2023). https://doi.org/10.1007/s12144- 022-03385-4