Nurhayati. Aplikasi Color Analysis untuk Memprediksi Kepekatan Minuman Kopi Tubruk , Vol 3 (1), 2017

## Jenis Artikel: orginial research
Aplikasi Color Analysis untuk Memprediksi Kepekatan Minuman Kopi Tubruk

## Nurhayati 1
1 Program  Studi  Biologi,  Fakultas  Sains  dan  Teknologi  Universitas  Islam  Negeri  Ar-Raniry  Banda  Aceh;
2 Program  Studi  Pendidikan  Fisika,  Fakultas  Tarbiyah  dan  Keguruan  Universitas  Islam  Negeri  Ar-Raniry  Banda  Aceh
Corresponding e-mail : nurhayati.sururi@ar-raniry.ac.id
KATA  KUNCI: Warna, foto/gambar, aplikasi Color Analisys , dan kopi tubruk
Diserahkan: Januari 2017 Diterima: Maret 2017 Direvisi: April 2017 Diterbitkan: Juni 2017 Terbitan daring: 16 Juli 2018

## 1. Pendahuluan
Image  Color  Analyzer dirancang  untuk  menganalisis  kelompok  warna  dalam  spektrum  yang  terlihat  (yang mata  manusia  dapat  melihat).  Sistem  kerjanya  adalah  mengelompokkan  warna  dan  mengurutkannya  dari warna  yang  paling  dominan.  Kita  dapat  memilih  gambar  yang  ada  atau  mengambil  foto  dari  kamera internal . Semua  informasi  lengkap  tentang  penggunaan  warna  gambar  seperti  persentase  warna,  nama  warna,  RGB  dan Hex  Code dapat  diperoleh.  Aplikasi  Analisis  Warna  yang  canggih  dapat  didownload  dan  dipasang  pada android /smartphone . Image  Color  Analyzer adalah  aplikasi  perangkat  lunak  bebas  dari  sub  kategori Screen Capture ,  bagian  dari  kategori  Graphic Apps .  Aplikasi  ini  saat  ini  tersedia  dalam  bahasa  Inggris  dan  terakhir diperbaharui  pada  tahun  2014.  Dalam  penelitian Yuxiang  Wen, mengenai  “Sistem analisis warna Microaxicave

## Jurnal Phi
ABSTRAK. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui presentase kepekatan warna  dari  hasil  foto  minuman  kopi  tubruk.  Gambar/foto  masing-masing minuman  kopi  telah  diperoleh  pada  penelitian  sebelumnya.  Penelitian dilakukan  dengan  cara  eksperimen.  Setelah  melakukan  studi  pustaka, peneliti  kemudian  menginstal  aplikasi  analisis  warna  yang  ada  di  android. Aplikasi  analisis  warna  yang  digunakan  yaitu Color  Analisys .  Selanjutnya, foto tersebut  dimasukkan  ke dalam aplikasi Color Analisys dan  dibaca  nilai presentase  warna  masing-masing.  Hasil  yang  diperoleh  menunjukkan bahwa  minuman  kopi  yang  dibuat  dengan  kopi  tubruk  diameter  antara  3-5 mm  memiliki  kepekatan  95.10%,  dan  kopi  tubruk  diameter  antara  5-8  mm memiliki  kepekatan  94.36%.  Dapat  disimpulkan  bahwa  warna  kopi  yang paling  hitam terdapat  pada  kopi tubruk halus.
Nurhayati. Aplikasi Color Analysis untuk Memprediksi Kepekatan Minuman Kopi Tubruk , Vol 3 (1), 2017
untuk fluoride konsentrasi  menggunakan smartphone ”    bahwa    dengan    menggunakan    sistem    analisis    warna dapat  mendeteksi  nilai  konsentrasi Fluorida di  dalam  air  yang  mengancam  kesehatan  masyarakat  (Wen  dkk., 2017).
Penelitian  mengenai  analisis  pengukuran  warna    pada smartphone berbasis    Android    yang    berbeda    juga telah  dilakukan  oleh  Ilja  Zegars.  Warna  yang  ideal  terkadang  memiliki  perbedaan    yang  signifikan    yang  terlihat oleh  mata  manusia  (Zegars,  2013).  Selain  itu,    klasifikasi    warna    menggunakan    pengolahan    model    warna    HSV juga  telah  diteliti  oleh  R.  D.  Kusumanto,  Alan  Novi  Tompunu,  dan  Wahyu    Setyo    Pambudi.    Bahwa    mengolah gambar  ada  bermacammacam  model  salah  satunya  adalah  model Hue,  Saturation,  Value (HSV).  Dengan menggunakan  model  ini,  sebuah  obyek  dengan  warna  tertentu  dapat  dideteksi  dan  mengurangi  pengaruh intensitas  cahaya  dari  luar.  Pengujian  yang  dilakukan  menggunakan  6  jenis  warna,  yaitu  coklat,  kuning,  hijau, biru,  hitam,  dan  putih  (Kusumanto,  2011).
Dalam  penelitian  ini,  penulis  mencoba  menggunakan  aplikasi Color  Analysis untuk mengetahui presentase warna  minuman  kopi.  Orang  awam  akan  menyebut  minuman  kopi  dengan  warna  hitam,  namun  dengan aplikasi Color  Analysis kita  bisa  membedakan  warna  minuman  kopi  mana  yang  paling  pekat  dibandingkan yang  lain, sehingga  warnanya  dapat  terbedakan  secara  kuantitatif.

## 2. Landasan  Teoritis
Warna  dapat  didefinisikan  sebagai  bagian    dari    pengalamatan    indera    penglihatan,    atau    sebagai    sifat    cahaya yang  dipancarkan.  Proses  terlihatnya  warna  adalah    dikarenakan    adanya    cahaya    yang    menimpa    suatu    benda, dan  benda  tersebut  memantulkan  cahaya  ke  mata    (retina)    kita    hingga    terlihatlah    warna.    Benda    berwarna merah  karena  sifat  pigmen  benda  tersebut  memantulkan  warna  merah  dan  menyerap  warna  lainnya.  Benda berwarna  hitam  karena  sifat  pigmen  benda  tersebut  menyerap  semua  warna.  Sebaliknya  suatu  benda  berwarna putih  karena  sifat  pigmen  benda  tersebut  memantulkan  semua  warna  (Nugroho,  2015).
Teori  dan  pengen alan  warna  telah  banyak  dipaparkan  oleh  para  ahli,  diantar anya  sebagai  berikut:
a. Teori  Newton  (1642-1727)  Ia  mengungkapkan  bahwa  warna  itu  ada  dalam  cahaya.  Hanya  cahaya satusatunya  sumber  warna  bagi  setiap  benda.  Asumsi  yang  dikemukan  oleh  Newton  didasarkan  pada penemuannya  dalam  sebuah  eksperimen.  Di dalam  sebuah  ruangan  gelap,  seberkas  cahaya  putih  matahari diloloskan  lewat  lubang  kecil  dan  menerpa  sebuah  prisma.  Ternyata  cahaya  putih  matahari yang bagi kita tidak  tampak  berwarna,  oleh  prisma  tersebut  dipecahkan  menjadi  susunan  cahaya  berwarna  yang  tampak di  mata  sebagai  cahaya  merah,  jingga,  kuning,  hijau,  biru,  nila,  dan  ungu,  yang  kemudian  dikenal  sebagai susunan  spektrum  dalam  cahaya.  Jika  spektrum  cahaya  tersebut  dikumpulkan  dan  diloloskan  kembali melalui  sebuah  prisma,  cahaya  tersebut  kembali  menjadi  cahaya  putih.  Jadi,  cahaya  putih  (seperti  cahaya matahari)  sesungguhnya  merupakan  gabungan  cahaya  berwarna  dalam  spektrum.
b. Teori  Young  (1801)  dan  Helmholtz (1850) “Teori Young- Helmholtz” atau “Teori Penglihatan 3 Warna” atau “Teori  3 Reseptor”. Melalui  ketiga  reseptor  pada  retina  mata  kita  dapat  melihat  semua  warna  serta membedakannya.  Jika  cahaya  menimpa  benda,  maka  benda  tersebut  akan  memantulkan  satu  atau  lebih cahaya  dalam  spektrum.  Jika  cahaya  yang  dipantulkan  tersebut  menimpa  mata,  maka  reseptor  di  retina akan  terangsang  salah  satunya,  dua,  atau  ketiganya  sekaligus.  Jika  cahaya  biru  sampai  ke  mata,  reseptor yang  peka  birulah  yang  terangsang,  dan  warna  yang  tampak  adalah  biru.  Jika  reseptor  hijau  yang terangsang,  maka  warna  yang  tampak  adalah  hijau,  dan  kalau  reseptor  merah  yang  terangsang  warna yang  tampak  adalah  merah.
Secara  obyektif  atau  fisik,    warna    dapat    diberikan    oleh    panjang    gelombang.    Dilihat    dari    panjang gelombang,  cahaya  yang  tampak  oleh  mata  merupakan  salah  satu  bentuk  pancaran    energi    yang    merupakan bagian  yang  sempit    dari    gelombang    elektromagnetik.    Cahaya    yang    dapat    ditangkap    indera    manusia mempunyai  panjang  gelombang  380  sampai    780    nanometer.    Cahaya    antara    dua    jarak    nanometer    tersebut dapat  diurai  melalui  prisma  kaca  menjadi  warna-warna  pelangi  yang  disebut  spektrum  atau  warna  cahaya,
Nurhayati. Aplikasi Color Analysis untuk Memprediksi Kepekatan Minuman Kopi Tubruk , Vol 3 (1), 2017
mulai  berkas  cahaya  warna  ungu,  violet,  biru,  hijau,  kuning,  jingga,  hingga  merah.  Di  luar  cahaya  ungu  /violet terdapat  gelombang-gelombang  ultraviolet,  sinar  X,  sinar  gamma,  dan  sinar  kosmik.  Di    luar    cahaya    merah terdapat  gelombang/sinar  inframerah,  gelombang  Hertz,  gelombang  Radio    pendek,    dan    gelombang    radio panjang,  yang  banyak  digunakan  untuk  pemancaran  radio  dan  TV.    Dari    sekian    banyak    warna,    dapat    dibagi dalam  beberapa  bagian  yang  sering  dinamakan  dengan  sistem  warna co yang  ditemukan  oleh  Louis  Prang  pada 1876  atau  disebut  juga  sebagai  atribut  warna  meliputi:
1. Hue , adalah  istilah yang digunakan  untuk  menunjukkan  nama  dari suatu  warna,  seperti  merah,  biru, hijau dsb.
2. Value , adalah  dimensi  kedua  atau  mengenai  terang  gelapnya  warna.  Contohnya  adalah  tingkatan  warna dari  putih  hingga  hitam.
3. Saturation/Intensity ,  seringkali  disebut  dengan chroma ,  adalah  dimensi  yang   berhubun gan   dengan   cerah atau  suramnya  warna.
Selain Prang  System terdapat  beberapa  sistem  warna  lain  yakni, CMYK  atau  Process  Color System, Munsell Color  System,  Ostwald  Color  System,  Schopenhauer/Goethe  Weighted  Color  System,  Substractive  Color  System serta  Additive  Color/RGB  Color  System .  Diantara  bermacam  sistem  warna  di  atas,  kini  yang  banyak dipergunakan  dalam  industri  media  visual  cetak  adalah CMYK  atau  Process  Color  System yang membagi warna dasarnya  menjadi Cyan,  Magenta,  Yellow dan Black .  Sedangkan RGB  Color  System dipergunakan    dalam industri media  visual elektronika.
Penuntun  Penggun aan  Warna  saat  pengam bilan  gambar  dapat  mengikuti  petunjuk  berikut: 1. Tampilkan  warna  dengan  latar  belakan g  ( background )  gelap
2. Pilih warna  yang cerah untuk foreground (putih, hijau  dll)
3. Hindari penggunaan  warna  coklat dan  hijau  untuk background
4. Kecerahan  dan kombinasi warna  pada foreground dan background kontras 5. Gunakan  warna  sesuai  kebutuhan,disain  dibuat  dalam  b/w  dan  ditamba hka n  warna  lain  sesuai  kebutuhan
6. Gunakan  warna  untuk  menarik  perhatian  user,  komunikasi terarah,  identifikasi status,menjalin  hubungan antar  elemen  (Munsel,  2017).

## 3. Metode
Tahap  pertama  adalah  studi  pustaka,  selanjutnya  menginstal  aplikasi Color  Analisys melalui play  store di android.  Setelah  aplikasi  ter  instal,  semua  foto-foto  yang  akan  kita  analisis  disimpan  kedalam  folder picture . Setelah  itu,  buka  aplikasi  tersebut  dan  ambil  gambar  dari  folder picture yang  telah  disimpan,  dan  jalankan programnya.  Hasil  nilai  presentase  dari  setiap  warna  yang  diambil  akan  langsung  ditampilkan  pada  layar. Kemudian  dari  hasil  presentase  tersebut  dapat  kita  analisis  warna  mana  yang  paling  dominan  maupun  kurang dominan.

## 4. Hasil  dan  Pembahasan
Berdasarkan  program  dari    aplikasi Color    Analisys dapat    diperoleh    presentase    nilai    masing-masing    warna    hitam pada  dua    sampel    kopi    tubruk    yang    berbeda    ukuran    diameternya.    Pada    kopi    tubruk    ukuran    diameter    butiran antara    3-5    mm    dihasilkan    warna    hitam    95.10    %    sedangkan    kopi    tubruk    ukuran    diameter      butiran      antara      5-8 mm  dihasilkan  warna  hitam  94.36  %  seperti  terlihat    pada Gambar    3.1 dan Gambar    3.2 .    Hal    ini    menunjukkan bahwa  kopi  tubruk  yang    lebih    halus    akan    menghasilkan    warna    hitam    yang    lebih    pekat    dibanding    kopi    tubruk kasar.    Pada    bubuk    halus,    kopi    lebih    cepat    terurai    saat    diseduh,    sedangkan    bubuk    kasar    terurai    secara    pelan- pelan  karena  butiran  kopinya  besar-besar.
Nurhayati. Aplikasi Color Analysis untuk Memprediksi Kepekatan Minuman Kopi Tubruk , Vol 3 (1), 2017
Gambar  3.1 Hasil  presentase  warna  dari  aplikasi Color  Analisys pada  kopi  tubruk  ukuran  diameter  butiran antara  3-5  mm
Gambar  3.2 Hasil  presentase  warna  dari  aplikasi Color  Analisys pada  kopi  tubruk  ukuran  diameter  butiran antara  5-8  mm

## 5. Kesimpulan
Pada  kopi  tubruk  ukuran  diameter  butiran  antara  3-5  mm  dihasilkan  warna  hitam  95.10  %  sedangkan  kopi tubruk  ukuran  diameter  butiran  antara  5-8  mm  dihasilkan  warna  hitam  94.36  %.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa kopi  tubruk  yang  lebih  halus  akan  menghasilkan  warna  hitam  yang  lebih  pekat  dibanding  kopi  tubruk  kasar. Pada  bubuk  halus,  kopi  lebih  cepat  terurai  saat  diseduh,  sedangkan  bubuk  kasar  terurai  secara  pelanpelan karena  butiran  kopinya  besar-besar.

## Ucapan  Terimakasih
Terimakasih  kepada  Labora toriu m  Fisika  UIN  Ar-Raniry  Banda  Aceh  sebagai  tempat  penelitian.
Nurhayati. Aplikasi Color Analysis untuk Memprediksi Kepekatan Minuman Kopi Tubruk , Vol 3 (1), 2017

## Keterlibatan  Penulis
Nurhayati  melakukan  percobaan  atau  eksperimen  dan  memfoto  semua  hasil  percobaan.  Setelah  melakukan studi  pustaka  kemudian  Nurhayati  menginstal  aplikasi  analisis  warna  yang  ada  di  android.  Aplikasi  analisis warna  yang  digunakan  yaitu Color  Analisys .  Selanjutnya,  Nurhayati  memasukkan  foto-foto  tersebut  ke  dalam aplikasi Color  Analisys dan  membaca  nilai  presentase  warna  masing-masing.  Nurhayati  menganalisis  dan menyimpulkan  percobaan

## Daftar  Pustaka
Nugroho, Sarwo. 2015. Manajemen Warna dan Desain . Yogyakarta: Andi.
Ilja Zegars, Color Measurement Using Mobile Phone Camera, Helsinki  Metropolia  University of Applied Sciences, Bachelor of Engineering, Information Technology, Bachelor’s Thesis, 5 May 2013.
R. D. Kusumanto, Alan Novi Tompunu, dan Wahyu Setyo Pambudi. Klasifikasi Warna Menggunakan Pengolahan Model Warna HSV. JURNAL ILMIAH ELITE ELEKTRO, VOL. 2, NO. 2, SEPTEMBER 2011: 83-87. Teori WARNA
Yuxiang  Wen,  Dengfeng  Kuang,  Jinhui  Huang  and  Yi  Zhang,  Open  Access  Article.  Published  on  01  September  2017. Downloaded on 01/09/2017 15:50:52. This article is licensed under a Creative  Commons Attribution 3.0 Unported Licence.
Albert  Munsell,  12  september  2017,  https://kupdf. com/download/teo  ri-warna-alb ert  munsell_59b 74fa308b b c5e450ffdeba _pdf, diunduh pada tanggal 7 Januari 2018.