## POLA SEBARAN KEKERINGAN DI KECAMATAN SIMPENAN MENGGUNAKAN METODE SPI
(STANDARDIZED PRECIPITATION INDEX)
Ratri Widyastuti 1 , Mangapul Parlindungan Tambunan 2 , Taqyuddin 2 , Rudy Parluhutan Tambunan 2 1 Magister Ilmu Geografi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Indonesia
2 Departemen Geografi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Indonesia e-mail : ratriwidyastuti28@gmail.com
Abstrak. Monitoring  kekeringan  menjadi  salah  satu  kegiatan  penting  yang  dapat  dilakukan  dengan berbagai  macam  metode.  Penelitian  ini  menggunakan  data  curah  hujan  hasil  observasi  dari  stasiun pengamatan  curah  hujan  milik  BMKG  yang  berada  di  Kecamatan  Simpenan,  Jawa  Barat,  dan  data produksi  hasil  pertanian  yaitu  padi  sawah  dan  bawang  merah  yang  merupakan  salah  satu  komoditas unggulan  di  Kecamatan  Simpenan,  Jawa  Barat.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  mengetahui  pola  sebaran kekeringan  di  Kecamatan  Simpenan  berdasarkan  analisis  SPI  ( Standardized  Precipitation  Index )  yang  di kategorikan dalam 7 kelompok yaitu sangat basah, basah, agak basah, normal, kering, agak kering, sangat kering,  dan  juga  mengetahui  pengaruh  kekeringan  terhadap  hasil  produktivitas  pertanian  unggulan  di Kecamatan Simpenan yaitu padi sawah dan bawang merah. Nilai SPI kemudian dipetakan dengan ArcGIS menggunakan  metode Inverse  Distance  Weighted (IDW)  untuk  melihat  pola  sebaran  kekeringan  secara spasial.  Dari  hasil  pengolahan  didapatkan  nilai  SPI  tertinggi  terjadi  pada  bulan  Januari  hingga  Februari dengan  rentang  nilai  1,00  s.d  1,71,  yang  termasuk  dalam  kategori  agak  basah  hingga  basah.  Nilai  SPI terendah  terjadi  pada  bulan  September  hingga  Oktober  dengan  rentang  nilai  -1,50  s.d  -1,99.  Kondisi kekeringan yang terjadi di Kecamatan Simpenan berpengaruh terhadap hasil produksi pertanian varietas unggulan  yaitu  padi  sawah  dan  bawang  merah.  Produktivitas  tertinggi  untuk  padi  sawah  dan  bawang merah  terjadi  pada  bulan  Maret  dengan  hasil  panen  padi  sawah  296  ton/ha,  dan  bawang  merah  70 kwintal/ha. Penurunan produktivitas padi sawah dan bawang merah terjadi pada bulan Agustus dengan hasil panen padi sawah 50 ton/ha, dan bawang merah 43 kwintal/ha.
Kata Kunci: Kekeringan; Indeks Presipitasi Standar; Kecamatan Simpenan
Abstract. Drought  Monitoring  is  one  of  the  most  important  activities  that  can  be  done  in  a  variety  of methods. This research uses the observation of rainfall data from BMKG's rainfall observation station in Simpenan sub-district, West Java, and agricultural production data of rice paddy fields and shallots which is  one  of  the  flagship  commodity  in  Simpenan  sub-district,  West  Java.  This  research  aims  to  know  the pattern  of  drought  distribution  in  Simpenan  district  based  on  the  analysis  of  SPI  (Standardized Precipitation  Index)  which  is  categorized  in  7  groups  that  are  very  wet,  wet,  slightly  wet,  normal,  dry, somewhat dry, very dry, and also know the influence of drought on the results of the superior agricultural productivity in Simpenan subdistrict namely rice fields and shallots. The value of SPI is then mapped with ArcGIS using the Inverse Distance Weighted (IDW) method for spatial viewing of drought-spread patterns. From the processing results obtained the highest SPI value occurred in January to February with a range of value  1.00  S.  D  1.71,  which  belongs  to  the  category  is  slightly  wet  to  wet.  The  lowest  SPI  value  occurs between September and October with a value range of-1.50 s. D-1.99. The drought condition that occurs in the subdistrict of Simpenan affects the production of the agricultural products of superior varieties of rice paddy and shallots. The highest productivity for paddy fields and shallots occurred in March with the harvest of 296 tons/ha rice paddy, and shallot 70 kwintal/ha. The decrease in productivity of rice paddy fields and shallots occurred in August with the harvest of 50 tons/ha rice paddy, and shallot 43 kwintal/ha. Keywords: Drought; Standard Precipitation Index; Simpenan Subdistrict

## PENDAHULUAN
Kekeringan merupakan ancaman yang sering kali terjadi  di  beberapa  wilayah  Indonesia  setiap tahunnya.  Salah  satu  dampak  yang  terjadi  akibat kekeringan yaitu mengeringnya daerah aliran sungai
dan juga sumur air yang menjadi sumber kehidupan bagi  manusia.  Umumnya  kekeringan  berlangsung dalam  kurun  waktu  yang  cukup  lama  (  3-6  bulan) hingga musim penghujan tiba. Ancaman kekeringan ditandai  dengan  berkurangnya  curah  hujan,  suhu
udara  yang  mencapai  diatas  normal  (>35  °C),  dan pasokan air tanah yang tidak mencukupi.
Menurut ( Jeyaseelan , 2004 ) ,  kekeringan  dibagi menjadi kekeringan meterologis, kekeringan hidrologis,  dan  kekeringan  pertanian.  Kekeringan meteorologis berkaitan dengan tingkat curah hujan di  bawah  normal  dlam  satu  musim  yang menyebabkan  berkurangnya  runoff  dan  air  tanah, temperatur  udara  yang  tinggi,  angin  kencang, kelembaban  udara  rendah,  dan  meningkatnya evaporasi  dan  transpirasi.  Kekeringan  meteorologis yang  terjadi  kemudian  mengakibatkan  munculnya kekeringan pertanian. Kekeringan pertanian menyebabkan  berkurangnya  kandungan  air  dalam tanah  untuk  memenuhi  kebutuhan  tanaman sehingga  dapat  menyebabkan  terjadinya  gagal panen  (puso).  Kekeringan  pertanian  ini  terjadi  juga disebabkan oleh kekeringan  hidrologis yang identik dengan  kurangnya  pasokan  air  permukaan  dan  air tanah.
Selama  periode  musim  kemarau,  ancaman kekeringan  sering  kali  terjadi  hampir  di  seluruh wilayah  Indonesia.  Permasalahan  kekeringan  di Indonesia dirasakan di sebagian wilayah termasuk di Kabupaten Sukabumi, Jawa Barat. Berdasarkan data dari  Badan  Penanggulangan  Bencana  Daerah Kabupaten  Sukabumi,  sebanyak  12  kecamatan  di
Kabupaten Sukabumi
mengalami dampak kekeringan diantaranya, Kecamatan Cisolok, Cikakak,  Palabuhanratu,  Simpenan,  Bantargadung, Gunungguruh,  Gegerbitung,  Cibadak,  Sukalarang, Cicurug,  dan  Cikembar.  Kecamatan  Simpenan merupakan  salah  satu  yang  kecamatan  yang terdampak kekeringan paling besar (BPBD Kabupaten  Sukabumi,  2019).  Pada  Kecamatan Simpenan  terdiri  dari  7  desa  yaitu  Loji,  Cidadap, Cibuntu,  Mekarasih,  Sangrawayang,  Kertajaya, Cihaur.
Penyebab  kegagalan  produksi  tanaman  pangan di  Indonesia  adalah  kekeringan  (Rahayu,  S.  P., 2011). Untuk mengatasinya diperlukan upaya dalam mengetahui dan memahami karakteristik iklim pada setiap  daerah.  Oleh  karena  itu  diperlukan  suatu indeks  yang  dapat  menggambarkan  tingkat
kekeringan di suatu daerah. Indeks kekeringan yang umum digunakan yaitu Standard Precipitation Index (SPI).    Mc  Kee  pada  tahun  1993  pertama  kali mengembangkan  SPI  sebagai  salah  satu  metode untuk mengidentifikasi kekeringan dan mengevaluasi  tingkat  kekeringan  (McKee  dkk., 1993).  SPI  sering  digunakan  karena  dapat memberikan perbandingan yang relatif mudah pada kondisi iklim dan tempat yang berbeda  (Bordi dkk., 2009).
SPI merupakan sebuah metode yang dikembangkan untuk mendefinisikan dan memonitoring kekeringan dari data time scale (skala temporal  atau  resolusi  temporal)  berdasarkan  data historis  curah  hujan  di  wilayah  tertentu.  Selain  itu, SPI  juga  dapat  digunakan  untuk  menentukan periode  anomali  dari  kejadian  basah.  Indeks  SPI dapat digunakan pada berbagai skala waktu 1, 3, 6, 12, dan maksimal 72 bulan, sehingga dapat melihat kondisi  kekeringan  yang  terjadi  dengan  mudah  di setiap  daerah  (World  Meteorological  Organization, 2017).  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui pola  sebaran  kekeringan  di  Kecamatan  Simpenan berdasarkan  nilai  SPI.  Tujuan  berikutnya  adalah untuk  mengetahui  pengaruh  kekeringan  terhadap produksi pertanian di Kecamatan Simpenan.

## METODOLOGI
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini berupa data curah hujan yang bersumber dari hasil observasi  pos  penakar  hujan  milik  Badan Meteorologi  Klimatologi  dan  Geofisika  (BMKG)  di Kecamatan Simpenan, dan data produksi pertanian bawang  merah  dan  padi  sawah  tahun  2019  yang bersumber  dari  Dinas  Pertanian  Kabupaten Sukabumi.  Penelitian  ini  dilakukan  pada  bulan Oktober 2019, sehingga data yang tersedia dan juga data yang digunakan untuk tahun 2019 baru sampai pada  bulan  Oktober.  Pada  prinsipnya  SPI menghitung  peluang-peluang  dari  curah  hujan untuk  setiap  skala  waktu  (bulanan).  Mencocokkan fungsi kepadatan peluang Gamma terhadap sebaran frekuensi jumlah curah  hujan bulanan  untuk  setiap wilayah.  Tom,  (1996)  dalam  (McKee  dkk.,  1993)
menyatakan  bahwa  sebaran  gamma  cocok  untuk beberapa data klimatologi seperti data curah hujan bulanan. Secara matematis SPI dihitung berdasarkan cumulative  probability  function dari kejadian hujan yang terjadi di stasiun tertentu. Data curah hujan historis di satu titik di cocokan dengan distribusi  gamma.  Distribusi  gamma  digunakan karena  telah  dibuktikan  mendekati  distribusi  curah hujan dengan cukup bagus. Selanjutnya, penyelesaian dilakukan dengan perhitungan estimasi likelihood dari parameter distribusi gamma yaitu,  parameter  α  dan  β.  Oleh  karena  itu, berdasarkan  data  historis,  suatu  peluang  kejadian curah  hujan  dapat  dikatakan  kurang  atau  sama dengan suatu nilai tertentu.
dengan: β= parameter bentuk α= parameter skala Г= fungsi gamma x= curah hujan Langkah-langkah penghitungan SPI Banyak ditemukan  dalam  berbagai  jurnal  ilmiah  seperti pada  (Kumar  dkk.,  2009),  (Khan  dan  Gadiwala, 2013),  dan  (Triatmoko  dkk.,  2012).    Hasil perhitungan  rata-rata  curah  hujan  bulanan kemudian dikonversi kedalam nilai SPI.
Tabel 1. Klasifikasi Kekeringan Berdasarkan Nilai SPI

## Sumber : T.B. Mc Kee., (1993)
Pembuatan  peta  administrasi  Kecamatan Simpenan  serta  input  data  dengan  menggunakan software ArcGIS  10.4  melalui  metode  Metode Inverse  Distance  Weighted (IDW)  memiliki  asumsi bahwa setiap titik input mempunyai pengaruh yang bersifat  lokal  dan  berkurang  terhadap  jarak.  Pada
metode interpolasi IDW pada umumnya dipengaruhi  oleh inverse jarak  yang  diperoleh  dari persamaan matematika. Pengaruh akan lebih besar dari  titik  input  dengan  titik  yang  lebih  dekat sehingga  menghasilkan  permukaan  yang  lebih detail. Namun seiring bertambahnya jarak pengaruh akan semakin berkurang detailnya dan terlihat lebih halus  untuk  mengetahui  persebaran  secara  spasial dan identifikasi daerah yang mengalami kekeringan
Analisis  data  yang  dilakukan  dalam penelitian  ini  berupa  analisis  spasial  pola  sebaran kekeringan berdasarkan hasil pengolahan pemetaan indeks  kekeringan  guna  mengetahui  pola  sebaran kekeringan  yang  terjadi  di  Kecamatan  Simpenan sepanjang  tahun  2019.  Data  produksi  pertanian dilakukan  menggunakan  analisis  deskriptif  guna mengetahui jumlah produksi pertanian di Kecamatan  Simpenan  dan  dihubungkan  dengan kejadian  kekeringan  yang  terjadi  di  Kecamatan Simpenan tahun 2019.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Sebaran Kekeringan Bulan Januari – April
2019.
Pada  bulan  Januari  hingga  Februari  secara umum kondisi di Kecamatan Simpenan berada pada kategori  agak  basah  hingga  basah  (Gambar  1.a) dengan  nilai  SPI  (1,00  s.d  1,71).  Memasuki  bulan Maret  sebagian  besar  wilayah  di  Kecamatan Simpenan  berada  pada  kategori  agak  basah (Gambar 1.b) dengan nilai SPI 1,00 s.d 1,23, kecuali di  Desa  Loji,  Desa  Cibuntu  bagian  Selatan,  Desa Kertajaya  bagian  Barat  Laut,  Desa  Cihaur  bagian Timur  Laut,  Desa  Sangrawayang  bagian  Timur,  dan Desa  Cidadap  bagian  Tenggara  berada  pada kategori  normal  dengan  nilai  SPI  -0,99.  Pada  bulan April  (Gambar  2.b)  sebagian  besar  wilayah  di Kecamatan Simpenan berada pada kategori normal dengan  nilai  SPI  -0,34  s.d  0,71  kecuali  di  Desa  Loji berada pada kategori Agak Kering dengan nilai SPI - 1,09.
Klasifikasi kekeringan                           Nilai SPI Sangat basah ≥ 2,00 Basah                                                    1,50 sd 1,99 Agak basah                                          1,00 sd 1,49 Normal                                                 - 0,99 sd 0,99 Agak Kering                                         - 1,00 sd - 1,49 Kering                                                   - 1,50 sd -1,99 Sangat kering ≤ -2,00
http://dx.doi.org/10.12962/j25023659.v6i1.6272
(a)
(b)
Gambar 1. Peta sebaran kekeringan di Kecamatan Simpenan Bulan Januari – Februari 2019 (a) dan Maret- April 2019 (b)

## Analisis Sebaran Kekeringan Bulan Mei – Agustus
2019.
Pada  bulan  Mei  hingga  Agustus  beberapa wilayah  di  Kecamatan  Simpenan  sudah  mulai memasuki kategori agak kering hingga sangat kering (Gambar  2.a)  dengan  rentang  nilai  SPI  -1,1,3  s.d  - 2.2. Kategori sangat kering terjadi pada bulan Mei di Desa  Kertajaya  bagian  Timur  dan  sebagian  kecil Desa  Loji  bagian  Tenggara  dengan    nilai  SPI  -2.2. Untuk  kategori  normal  dengan  nilai  SPI  (-0,71  s.d  - 0,17)  terjadi  di  sebagian  Desa  Mekarasih  dan  Desa Sangrawayangpada bulan Mei. Kategori agak kering dengan  nilai  SPI  -1,00  s.d  1,31  terjadi  pada  bulan Juni hampir di sebagian besar Kecamatan Simpenan, kecuali  di  Desa  Loji  berada  pada  kategori  kering
dengan  nilai  SPI  -1,69  dan  Desa  Mekarasih  berada pada kategori normal dengan nilai SPI -0,81.
(a)
(b)
Gambar  2.  Peta  sebaran  kekeringan  di  Kecamatan Simpenan  Bulan  Mei  -    Juni  2019  (a)  dan  Agustus  – September 2019 (b)
Memasuki  bulan  Juli  hingga  Agustus  (Gambar 2.b) kondisi wilayah di Kecamatan Simpenan secara keseluruhan  berada  pada  kategori  kering  dengan nilai  SPI  -1,71  s.d  -1,99  yang  merata  terjadi  di seluruh Desa Loji, Desa Cidadap, Desa Cibuntu, Desa Kertajaya,dan  Desa  Cihaur.  Untuk  kategori  agak kering  terjadi  di  Desa  Mekarasih  dan  Desa Sangrawayang dengan nilai SPI -1,19 s.d -1,26.

## Analisis  Sebaran  Kekeringan  Bulan  September- Oktober 2019.
Pada  bulan  September  hingga  Oktober (Gambar 4) kondisi wilayah di Kecamatan Simpenan secara  keseluruhan  berada  pada  kategori  kering dengan nilai SPI -1,51 s.d -1,99.
Gambar 4. Peta sebaran kekeringan di Kecamatan
Simpenan Bulan September-Oktober 2019

## Analisis  Produktivitas  Pertanian  di  Kecamatan Simpenan Tahun 2019
Kondisi  iklim  merupakan  salah  satu  faktor eksogen  yang  mempengaruhi  proses  produksi  hasil pertanian.  Produksi  pertanian  yang  dicapai  oleh perani tidak selalu sesuai dengan yang di targetkan setiap  bulannya  akibat  pengaruh  cuaca  dan  iklim yang  tidak  menentu.  Varietas  pertanian  yang menjadi  unggulan  di  Kecamatan  Simpenan  yaitu bawang  merah  dan  padi  sawah.  Pertumbuhan kedua varietas unggulan tersebut sangat ditentukan oleh  cuaca  dan  iklim  yang  terjadi  pada  saat  proses mulai dari penanaman bibit hingga proses panen.
(a)
(b)
Gambar 4. Grafik produktivitas tanaman padi sawah (a) dan bawang merah (b) di Kecamatan Simpenan Tahun 2019
Pada gambar 4.a dan 4.b dapat terlihat bahwa hasil  produktivitas  varietas  unggulan  di  Kecamatan Simpenan  mengalami  pergerakan  yang  fluktuatif. Produktivitas  tertinggi  untuk  tanaman  padi  sawah terjadi  pada  bulan  Maret  yang  mencapai  296 ton/ha. Hal ini di dukung oleh kondisi kekeringan di Kecamatan  Simpenan  pada  bulan  Maret  berada pada  kategori  agak  basah  dengan  nilai  SPI  1.00  s.d 1.23  (Gambar  1.b).  Sedangkan  produktivitas terendah  untuk  tanaman  padi  sawah  terjadi  pada bulan  Agustus  sebesar  54  ton/ha  yang  sesuai dengan  kondisi  kekeringan  pada  bulan  Agustus berada  pada  kategori  agak  kering  hingga  kering dengan  nilai  SPI  berkisar  antara  -1.19  s.d  1.99 (Gambar  2.b).  Untuk  produktivitas  bawang  merah, hasil  produksi  tertinggi  terjadi  pada  bulan  Februari yang  mencapai  70  kwintal/ha.  Hasil  produksi tersebut sesuai dengan kondisi pada bulan Februari yang berada pada kategori agak basah hingga basah dengan  nilai  SPI  1.00  s.d  1.71  (Gambar  1.a). Produktivitas  bawang merah  terendah terjadi  pada bulan  Agustus  sebesar  43  kwintal/ha,  yang  sesuai dengan  kondisi  kekeringan  pada  bulan  Agustus berada  pada  kategori  agak  kering  hingga  kering dengan  nilai  SPI  berkisar  antara  -1.19  s.d  1.99 (Gambar 2.b)
Kondisi kekeringan yang terjadi pada bulan Mei hingga  Oktober  memang  mengalami  penurunan produktivitas  pertanian,  namun  masih  dalam  taraf aman  dan  tidak  mengalami  gagal  panen  (puso). Berdasarkan hasil observasi dan wawancara dengan petani  di  Kecamatan  Simpenan  selama  periode musim kemarau yang mulai terjadi pada bulan Mei hingga  Oktober,  masih  terjadi  hujan  dengan intensitas  yang  rendah  namun  frekuensinya teradinya  rendah,  kecuali  pada  bulan  Agustus, selama  1  bulan  tersebut  tidak  terjadi  hujan.  Untuk mengatasi kekeringan, para petani beserta warga di Kecamatan  Simpenan  membuat  tampungan  air mandiri seperti yang terjadi di Desa Loji. Para petani menampung air di musim hujan (bank air) kemudian
dialirkan  ke  sawah  pada  saat  periode  musim kemarau  menggunakan  pompa  (Gambar  5).  Ada juga  yang  membuat  membangun  sumur  dangkal (sumur  bor)  di  lahan-lahan  yang  mengalami kekeringan.  Kedalaman  sumur  bor  tersebut mencapai 60 meter.  Tindakan tersebut diharapkan dapat  membantu  dalam  mengatasi  kekeringan  dan mengantisipasi terjadinya gagal panen.
Gambar 5. Kondisi sawah di Desa Loji, Oktober 2019

## PENUTUP

## Kesimpulan
Besaran  nilai  SPI  di  Kecamatan  Simpenan menunjukkan  hasil  yang  berbeda-beda  pada masing-masing  periode  defisit  1  bulan.  Nilai  SPI tertinggi terjadi pada bulan Januari hingga Februari dengan  rentang  nilai  1,00  s.d  1,71,  yang  termasuk dalam  kategori  agak  basah  hingga  basah.  Nilai  SPI terendah  terjadi  pada  bulan  September  hingga Oktober dengan rentang nilai -1,50 s.d -1,99.
Kekeringan yang terjadi di Kecamatan Simpenan berpengaruh terhadap hasil produktivitas pertanian unggulan  yaitu  bawang  merah  dan  padi  sawah. Meskipun  para  petani  dan  juga  warga  sekitar membuat  penampung  air  dan  juga  sumur  secara mandiri  untuk  mengatasi  kekeringan,  namun  hasil yang dicapai belum maksimal. Air tanah dari sumur dan  penampung  air  tersebut  belum  terdistribusi secara  merata  untuk  mengaliri  sawah.  Kondisi tersebut dapat terlihat dari masih terjadi penurunan hasil  produktivitas  pertanian,  sehingga  pasokan  air tanah  yang  mencukupi  pada  saat  musim  hujan masih  sangat  di  andalkan  untuk  memenuhi kebutuhan air pada tanaman.

## DAFTAR PUSTAKA
Bordi,  I.,  Fraedrich,  K.  dan  Sutera,  A.  (2009),  "Observed Drought  and  Wetness  Trends  in  Europe:  An Update", Hydrology and Earth System Sciences , Vol.13, No.8, hal. 1519–1530. http://doi.org/https://doi.org/10.5194/hess-13- 1519-2009. BPBD Kabupaten Sukabumi (2019), Badan Penanggulangan Bencana Daerah . Diambil dari https://bpbd.sukabumikab.go.id/.
Jeyaseelan,  A.  (2004),  "Droughts  &  Floods  Assessment and Monitoring using Remote sensing and GIS", dalam Satellite  Remote  Sensing  and  GIS Applications in Agricultural Meteorology ,. Khan, M.A. (Inst of M. and G. dan Gadiwala, M.S. (Inst of M.  and  G.  (2013),  "A  study  of  drought  over Sindh (Pakistan) using standardized precipitation  index  (SPI)  1951  to  2010", Pakistan  Journal  of  Meteorology  (Pakistan) , Diambil dari https://agris.fao.org/agris- search/search.do?recordID=PK2014000138.
Kumar,  M.N.,  Murthy,  C.S.,  Sai,  M.V.R.S.  dan  Roy,  P.S. (2009), "On  the  Use of  Standardized
Precipitation  Index  (SPI)  for  Drought  Intensity Assessment", Meteorological Applications , Vol.16, No.3, hal. 381–389. http://doi.org/10.1002/met.136.
McKee,  T.B.,  Doesken,  N.J.  dan  Kleist,  J.  (1993), THE RELATIONSHIP  OF  DROUGHT  FREQUENCY  AND DURATION TO TIME SCALES , http://doi.org/null. Rahayu,  S.  P.  (2011), Penyebab  Kekeringan  dan  Upaya Penanggulangannya.  Modul  TOT  Penyuluh Pertanian dalam Rangka Peningkatan Kesadaran  Petani  Terhadap  Isu-isu  Perubahan iklim serta Mitigasi dan Adaptasinya, Kerjasama Badan Litbang Pertanian dengan BMKG. Badan Penyuluhan  dan  Pengembangan  Sumber  Daya Manusia Pertanian. Kementan RI.,.
Triatmoko,  D.,  Susandi,  A.,  Mustofa,  M.A.  dan  Makmur,
E.E.S. (2012), Penggunaan Metode Standardized Precipitation Index Untuk Identifikasi Kekeringan  Meteorologi  di  Wilayah  Pantura Jawa Barat. Diambil dari https://docplayer.info/38591131-Fakultas-ilmu- dan-teknologi-kebumian.html.
World Meteorological Organization (2017), Standardized Precipitation  Index  User  Guide .  Diambil  10  Mei 2020,
dari https://public.wmo.int/en/resources/library/st andardized-precipitation-index-user-guide.
-------------------