Jurnal Ekonomi dan Bisnis, Vol. 11 No. 2 September 2022 P - ISSN
: 2503-4413
E - ISSN : 2654-5837, Hal 193 – 201
PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI, INFLASI, PENDIDIKAN DAN RASIO GINI TERHADAP PENGANGGURAN TERBUKA DI KOTA SIBOLGA PERIODE 2002-2021 Oleh :
Ramadhan Devan Pratama
1 Pascasarjana Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi & Bisnis Universitas Sumatera Utara. Email :
ramadhandevanpratama@gmail.com Article Info Abstract Article History : Received  16  Agustus - 2022 Accepted  25 Agustus - 2022 Available Online 30  September - 2022 Open unemployment is a condition where the workforce already has the skills but does not yet have a job. The problem of open unemployment is a complicated  problem  to  be  avoided  by  a  country  or  region.  If  the  open unemployment  rate  in  an  area  tends  to  be  high,  it  will  slow  down  the achievement  of  the economic development targets that have been set. In addition, it will trigger other social issues such as increasing crime rates and economic issues such as decreasing people's purchasing power which will result in a decrease in demand for the results needed for production goods in a region. This research intends to find out the effect of Economic Growth, Inflation, Education and Gini Ratio on Open Unemployment in Sibolga City for the period 2002-2021. The media analysis in this research uses multiple linear regression analysis which is analyzed with the help of software, namely SPSS 19. The results of the research confirm that there is a significant negative influence of economic growth and education level on open unemployment. On the other hand, there is a positive influence from  the  independent  variables,  namely  inflation  and  the  Gini  ratio  on open unemployment although it is not significant. Based on the results of this  research,  it  is  appropriate  for  the  Sibolga  City  Government  to optimize programs that are oriented towards increasing economic growth, suppressing  inflation  rates,  advancing  the  quality  of  education  and decreasing the Gini ratio simultaneously in the Sibolga city area. Keyword :
open unemployment, economic  growth,  inflation, education, gini ratio

## 1. PENDAHULUAN
Pada umumnya setiap negara akan berupaya mewujudkan  cita-cita  untuk  menyejahterakan masyarakat  secara  adil  dan  merata  termasuk Indonesia.  Namun,  terdapat  salah  satu  persoalan krusial yang sukar diatasi dari tahun ke tahun yakni melonjaknya  angka  pengangguran  terbuka.  Jika persoalan  pengangguran  terbuka  tersebut  tidak lekas  diselesaikan  secara  masif  maka  akan berdampak pada persoalan sosial seperti meningkatnya  tingkat  kriminalitas,  bertambahnya penduduk  miskin  serta  menurunnya  daya  beli masyarakat.  Pengangguran  terbuka  adalah  tenaga kerja  yang  belum  memperoleh  pekerjaan  namun telah  berjuang  secara  maksimal  (Falianty,  2019). Provinsi Sumatera Utara memiliki delapan kota di dalam wilayahnya. Di antara delapan kota tersebut adalah  Kota  Sibolga    yang  relatif  cukup  tinggi tingkat pengangguran. Berikut grafik di bawah ini.
Sumber: BPS Provinsi Sumatera Utara dan Kota Sibolga (data diolah)
Grafik 1

## Tingkat Pengangguran Terbuka di Kota Sibolga dari Tahun 2002-2021
Pada  grafik  1  diatas  dapat  diketahui perkembangan  tingkat  pengangguran  terbuka  di Kota  Sibolga  mengalami  fluktuatif  selama  kurun waktu  2002-2021.  Penyebabnya  antara  lain pertumbuhan ekonomi yang melambat, inflasi yang bergejolak,  kurangnya  kualitas  pendidikan  dan distribusi pendapatan yang tidak merata. Penurunan pertumbuhan ekonomi di suatu wilayah juga  mengurangi  penyerapan  tenaga  kerja,  yang berarti  peningkatan  pengangguran  terbuka.  Maka dari itu, usaha yang dapat dilakukan agar persoalan pengangguran terbuka dapat diminimalisir diantaranya  yakni  dengan  pertumbuhan  ekonomi yang terus tumbuh atau berkembang.
Sumber: BPS Provinsi Sumatera Utara dan Kota Sibolga (data diolah)
Grafik 2 Persentase Pertumbuhan Ekonomi Kota Sibolga dari Tahun 2002-2021
Berdasarkan  grafik  2,  dapat  dilihat  dalam rentang  waktu  delapan  belas  tahun  terakhir persentase pertumbuhan ekonomi cenderung stabil. persentase  terendah  pertumbuhan  ekonomi  terjadi di  tahun  2020  sebesar  -1,36%,  namun  kembali meningkat  di  tahun  2021  sebesar  2,1%.  Adapun penurunan di tahun 2020 anjlok disebabkan wabah covid-19  sehingga  aktivitas  roda  perekonomian saat itu menjadi terhambat.
Menurut  riset  yang  dikerjakan  oleh  Radila, priana  dan  wahed  (2021)  ditemukan  adanya korelasi  yang  bertentangan  antara  pengangguran terbuka dan pertumbuhan ekonomi. Ini menandakan  dengan  pertumbuhan  ekonomi  yang pesat  akan  berimbas  penurunan  pengangguran terbuka di Provinsi Bali. Selain itu, dengan situasi ekonomi  yang  disertai  kenaikan  tingkat  inflasi yang relatif tinggi akan mengakibatkan pergeseran
output  dan  minimnya  kesempatan  kerja  sehingga berimbas semakin banyaknya tingkat pengangguran  terbuka  di  suatu  wilayah  bila  tidak segera ditangani.
Sumber: BPS Provinsi Sumatera Utara dan Kota Sibolga (data diolah)
Grafik 3 Tingkat Inflasi di Kota Sibolga dari Tahun 2002-2021
Berdasarkan  grafik  3,  dapat  dilihat  bahwa dalam  kurun  waktu  enam  belas  tahun  terakhir tngkat  inflasi  di  kota  Sibolga  mengalami fluktuaitif.  Namun,  dari  tahun  2018  hingga  2021 tingkat  inflasi  terus  mengalami  penurunan.  Ini mengindikasikan  dalam  empat  tahun  terakhir  bila tingkat  inflasi  relatif  rendah,  maka  persediaan barang dan jasa akan tercukupi yang diikuti dengan harganya terjangkau sehingga permintaan masyarakat  mengenai  kebutuhan  pokok  baik barang  maupun  jasa  di  suatu  wilayah  cenderung tinggi atau stabil.
Dampak  pada  meningkatnya  permintaan adalah naiknya kebutuhan tenaga kerja. Tentunya, dalam  memenuhi  kebutuhan  tenaga  kerja  harus dibarengi  dengan  kompetensi  atau  keterampilan yang  memadai  supaya  ketika  telah  bekerja  sudah menguasai  pekerjaan  yang  akan  dilakukan  secara efisien  sehingga  pendidikan  sangat  penting  agar menciptakan sumber daya manusia yang bermutu. Dengan demikian, diharapkan dengan berkembangnya  tingkat  pendidikan  yang  semakin maju  akan  mengasah  kemampuan  individu  yang mengakibatkan menurunnya tingkat pengangguran terbuka. Dalam penelitian ini, pendidikan tercermin dari rata-rata lama sekolah.
Sumber: BPS Provinsi Sumatera Utara dan Kota Sibolga (data diolah)
Grafik 4 Tingkat Pendidikan di Kota Sibolga dari

## Tahun 2002-2021
Berdasarkan  grafik  4,  dapat  diketahui bahwa  dalam  rentang  waktu  dua  dekade  terakhir perkembangan tingkat pendidikan di kota  Sibolga mengalami  peningkatan.  Hal  ini  memperlihatkan kualitas  pendidikan  di  Kota  Sibolga  cenderung semakin membaik seiring dengan kinerja Pemerintah Kota Sibolga yang terus menunjukkan kemajuan dari waktu ke waktu. Menurut riset yang dikerjakan  oleh  Radila,  Priana  dan  Wahed  (2021) menemukan  bahwa  pengangguran  terbuka  dan pendidikan  memiliki  hubungan  berlawanan.  Ini menandakan meningkatnya mutu pendidikan akan menyebabkan penurunan pengangguran terbuka di Provinsi Bali.
Dengan  meningkatnya  kualitas  pendidikan di  suatu  wilayah  maka  akan  mengurangi ketimpangan  distribusi  pendapatan  di  wilayah tersebut,  karena  kegiatan  produktif  dilakukan dengan  bantuan  faktor  salah  satunya  tenaga  kerja yang  telah  memiliki  keterampilan  yang  memadai. Di  satu  sisi  ada  perusahaan  produsen,  dan  di  sisi lain  masyarakat  sebagai  penyedia  faktor-faktor produksi.  Menurut  Tarmizi  (2013),  dalam  roda kegiatan ekonomi terdapat arus timbal balik antara perusahaan  dan  rumah  tangga  (masyarakat). Rumah  tangga  dibayar  dengan  harga  faktor produksi  seperti  upah.  Pada  saat  yang  sama, perusahaan memperoleh pembayaran dengan harga barang dan jasa yang dihasilkan. Dari proses inilah paradigma  distribusi  pendapatan  muncul.  Salah satu  cara  untuk  mengukur  ketimpangan  distribusi pendapatan dapat dilihat pada rasio gini.
Sumber:  BPS  Provinsi  Sumatera  Utara (data diolah)
Grafik 5 Rasio Gini di Kota Sibolga dari Tahun 2002-2021
Berdasarkan grafik 5, dapat diketahui bahwa dalam rentang waktu dua puluh tahun terakhir rasio gini  di  Kota  Sibolga  mengalami  fluktuatif.  Ini menandakan  bahwa  perkembangan  ketimpangan distribusi  pendapatan  di  Kota  Sibolga  cenderung dinamis  tiap  tahun  namun  masih  dalam  kategori relatif terkendali karena angka rasio gini di antara rentang  0,20-0,35  yang  artinya  ketidakmerataan distribusi  pendapatan  rendah  sehingga  dapat diasumsikan masyarakat di Kota Sibolga memiliki kecukupan  pendapatan  atau  dapat  dikatakan  telah memiliki  pekerjaan  yang  dapat  memenuhi kebutuhan  hidup.  Menurut    riset  yang  dikerjakan oleh  Wirawan  (2018)  mengungkapkan  bahwa diduga  adanya  pengaruh  dari  rasio  gini  terhadap pengangguran terbuka walaupun tidak signifikan.

## 2. KAJIAN PUSTAKA DAN HIPOTESIS Pengangguran Terbuka
Menurut  Falianty  (2019)  menjelaskan bahwa  pengangguran  terbuka  adalah  tenaga  kerja yang  belum  memperoleh  pekerjaan  namun  telah berjuang  secara  maksimal.  Pengangguran  terbuka mengacu pada orang-orang dalam suatu komunitas yang  tidak  memiliki  pekerjaan,  meskipun  mereka telah  berusaha  untuk  mencarinya.  Hal  ini  bisa terjadi  bila  masalah  pengangguran  terbuka  tidak diselesaikan secara serius dan masif . Orang yang menganggur  dapat  menyebabkan  pendapatan  riil masyarakat  menjadi  lebih  rendah  dari  yang seharusnya, karena kurangnya lapangan pekerjaan. Hal  ini  mengakibatkan  kesejahteraan  masyarakat secara keseluruhan menjadi lebih rendah.

## Pertumbuhan Ekonomi
Menurut Tarmizi (2013) berpendapat bahwa dalam  menentukan  suatu  kebijakan  ekonomi
tentunya pertumbuhan ekonomi senantiasa menjadi  poin  prioritas  utama  yang  ingin  dicapai karena  jika  pertumbuhan  ekonomi  dapat  tumbuh tinggi maka akan mempercepat tercapai keseimbangan  pembangunan  antar  daerah  yang pada  akhirnya  berimbas  menaiknya  tingkat kemakmuran dan taraf hidup masyarakat. Partisipasi masyarakat dalam pembangunan daerah akan  mendorong  pendapatan  perkapita  yang  akan menaikkan  daya  beli  masyarakat  sehingga  dapat memenuhi kebutuhan hidup yang lebih layak.

## Inflasi
Menurut  Nasution  &  Sumanjaya  (2017), inflasi  adalah  kecenderungan  permintaan  agregat meningkat  lebih  dari  penawaran  agregat,  yang menyebabkan harga komoditas lebih tinggi. Hal ini memanifestasikan sebagai fluktuasi perkembangan ekonomi, terutama harga komoditas sehingga perubahan kenaikan atau penurunan dari tingkat  inflasi  tidak  dapat  terelakkan  karena pergeseran  permintaan  agregat  dan  penawaran agregat. Maka dari itu, inflasi dapat diindikasikan sebagai  suatu  tren  dimana  terjadinya  lonjakan harga barang dan jasa, yang berjalan terus-menerus sehingga  menyebabkan  peredaran  jumlah  uang  di masyarakat  lebih  besar  daripada  kecukupan  dari jumlah barang dan jasa yang tersedia ataupun nilai barang-barang dan jasa lebih tinggi daripada nilai uang.

## Pendidikan
Menurut  Elfindri,  Ekswarso  dan  Zamzami (2019)  pendidikan  merupakan  salah  satu  target utama  pembangunan  daerah.  Pendidikan  menjadi sangat  penting  karena  memiliki  peran  dalam menentukan  nasib  suatu  bangsa  mendatang  yang dilihat  dari  kualitas  sumber  daya  manusia,  tenaga kerja, memberikan kontribusi nilai tambah barang- barang  dan  jasa  serta  menumbuhkan  inisiatif pembaharuan  dan  peningkatan  kewirausahaan generasi  terdidik.  Adapun  dalam  penelitian  ini dalam  mengukur  kemajuan  tingkat  pendidikan  di Kota Sibolga diketahui dari rata-rata lama sekolah.

## Rasio Gini
Ketimpangan distribusi
pendapatan merupakan  akibat  langsung  dari  ketimpangan pelaksanaan  pembangunan  ekonomi.    Dalam mengukur tingkat ketimpangan distribusi pendapatan dalam suatu negara atau wilayah dapat diketahui  dari  rasio  gini.  rasio  gini  atau  koefsien gini adalah ukuran ketidakmerataan atau ketimpangan  agregat  dan  nilainya  diantara  0  atau kemerataan sempurna hingga 1 atau
ketidakmerataan  sempurna.  Rasio  gini  dapat digolongkan dalam tiga tingkatan yakni ketidakmerataan  rendah  dengan  rentang  nilai berada  di  antara  0,20-0,35;  ketidakmerataan sedang dengan rentang nilai berada di antara 0,36- 0,49;  dan  ketidakmerataan  tinggi  dengan  rentang nilai berada di antara 0,50-0,70 (Arsyad, 2016).

## 3. METODE PENELITIAN
Jenis  dari  riset  ini  memakai  pendekatan metode  data  yang  bersifat  kuantitatif.  Selain  itu, riset ini memakai data sekunder yang didapati dari website  BPS  Kota  Sibolga  dan  BPS  Provinsi Sumatera  Utara  dengan  periode  waktu  yang  telah ditetapkan  dalam  penelitian  ini  yakni  data  tahun 2002  sampai  2021.  Adapun  data  yang  diperoleh dianalisis  dengan  memakai  software  SPSS  19 dengan model persamaan regresi linier berganda.
Menurut Bahri (2018) analisis regresi linier berganda ialah analisis yang mencoba mempertalikan  suatu  variabel  independen  yang berjumlah melebihi satu variabel terhadap variabel dependen.  Dalam  riset  ini  akan  membuktikan korelasi  kausal  antara  variabel  dependen  yakni Pengangguran Terbuka sedangkan variabel independen yakni, variabel pertumbuhan ekonomi, inflasi,  pendidikan,  rasio  gini.  Persamaan  model dapat dirumuskan di bawah ini:

## Y = α₀ + β₁X₁ + β₂X₂ +β₃X₃ + β₄X₄ + e
Dimana:
Y            = Pengangguran Terbuka X₁           = Pertumbuhan Ekonomi X₂           = Inflasi X₃  = Pendidikan X₄           = Rasio Gini α             = Nilai Konstanta β₁β₂β₃β₄ = Koefsien Regresi
e = kesalahan penganggu
4. HASIL PENELITIAN DAN
PEMBAHASAN
1. Uji Asumsi Klasik
Menurut  Ghozali  (2011)  sebuah  model persamaan regresi dapat dikatakan baik jika model tersebut  memiliki  kesalahan  estimasi  yang seminimal mungkin dan tidak bias.

## a) Uji Normalitas
Analisis  regresi  yang  digunakan  untuk mengevaluasi apakah residual terdistribusi normal pada  awalnya  dikembangkan  untuk  menguji apakah  analisis  regresi  menghasilkan  distribusi residual  yang  normal..  Salah  satu  metode  yang
digunakan  adalah  melihat  nilai  sig. Kolmogorov Smirnov.
Tabel 1.1
Hasil Uji Normalitas (Kolmogorov-Smirnov
Test)
Sumber : Data diolah (2022) Dari  hasil  uji Kolmogorov  Smirnov , ternyata  didapati  nilai  sig.  lebih  besar  dari  0,05 (0,593 > 0,05).  Dengan demikian bisa dinyatakan data  pada  persamaan  regresi  memiliki  residual yang  menyebar  secara  wajar  (normal).  Maka  dari itu  uji  asumsi  klasik  normalitas  pada  persamaan regresi telah memenuhi persyaratan.

## b) Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  dilakukan untuk mengukur  adanya  korelasi  linear  sempurna ataupun  mengarah  sempurna  antara  variabel dependen.  Salah  satu  metode  yang  digunakan adalah  melihat  nilai Variance  Inflation  Factors (VIF).
Tabel 1.2 Hasil Uji Multikolinearitas

## Sumber : Data diolah (2022)
Menurut  temuan  dari  tabel  1.2  didapati nilai Tolerance tiap  –  tiap  variabel  independen yaitu  pertumbuhan  ekonomi,  inflasi,  pendidikan dan  rasio  gini  ternyata  telah    melampaui  dari  0,1. Selain  itu,  nilai  VIF  dari  keempat  variabel independen tersebut telah dibawah dari 10. Dengan demikian dari masing-masing variabel independen tidak  mengalami  indikasi    multikolinearitas sehingga dapat diasumsikan bahwa pada persamaan regresi telah terpenuhi.
c) Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  dikerjakan  untuk melihat  di  dalam  persamaan  regresi  apakah
ditemukan  adanya  varian  residual  yang  berbeda pada semua pengamatan observasi. Cara yang bisa dilakukan untuk memastikan terdapat heteroskedastisitas melalui pendekatan uji Park. Tabel 1.3
Hasil Uji Heteroskedastisitas (Uji Park)

## Sumber : Data diolah (2022)
Dari  temuan  tabel  1.3,  didapati  nilai signifkansi  dari  keseluruhan  variabel  independen yakni (Ln_Pertumbuhan_Ekonomi;“Ln_Inflasi; Ln_Pendidikan;    dan  Ln_Rasio_Gini)  telah melampaui  dari  nilai  alpha  sebesar  0,05  sehingga bisa diasumsikan dalam persamaan regresi tersebut terhindar  dari  indikasi  heteroskedastisitas  dalam artian  varian  dari  persamaan  regresi  telah  bersifat homoskedastisitas.

## d) Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi dilaksanakan untuk memantau  pola  hubungan  dari  masing-masing pengamatan  observasi  yang  telah  ditata  menurut waktu  atau  tempat.  Cara  yang  dapat  dilakukan untuk  memastikan  adanya  autokorelasi  melalui pendekatan Cochrane-Orcutt. Tabel 1.4.1 Hasil Uji Autokorelasi (Cochrane-Orcutt Test)

## Sumber: Data diolah (2022)
Dari temuan output uji Cochrane-Orcutt di atas,  didapati  bahwa  nilai  DW  telah  mencapai 1,953.  Bila  dibandingkan  tabel  DW  memakai signifikansi 0,05, lalu jumlah sampel sebanyak 20 serta  jumlah  variabel  independen  sebanyak  4 variabel,  Ditemukan  bahwa  nilai  dL=0,8943  dan dU=1,8283. Menurut hasil riset ternyata, Nilai DW telah  dipastikan  terbebas  dari  gejala  autokorelasi sebab berada ditengah nilai dU dan 4 – dU ( 1,6763 <  2,091  <  2,3237).  Maka  dari  itu  bisa  dinyatakan bahwa  persamaan  regresi  di  riset  ini  tidak menimbulkan gejala autokorelasi.
e) Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Tabel 1.5
Hasil Analisis Regresi Linier Berganda

## Sumber: Data diolah (2022)
Menurut  temuan  tabel  1.5,  didapati persamaan  regresi  dari  pengamatan  observasi sebagai berikut:
Pengangguran  Terbuka  =  174,437  – 1,541Pertumbuhan  ekonomi  +  0,032Inflasi  – 16,041Pendidikan + 9,358Rasio Gini + e
2. Uji Hipotesis
a) Uji Koefisien Determinasi (R-Squared) Tabel 2.1
Hasil Uji Koefisien Determinasi (R- Squared)

## Sumber: Data diolah (2022)
Menurut  temuan  dari  tabel  3.1.1  dapat dijabarkan bahwa percobaan koefisien determinasi dilakukan  untuk  memastikan  seberapa  jauh pengaruh  variable  independen  (pertumbuhan ekonomi,  inflasi,  pendidikan  dan  rasio  gini) terhadap variable dependen (pengangguran terbuka). Ternyata Variabel terikat (pengangguran terbuka)  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  bebas (pertumbuhan  ekonomi,  inflasi,  pendidikan  dan rasio  gini)  sebesar  57,3%.  Sementara  itu,  sisanya (100% - 57,3% = 42,7%) dijabarkan dari variabel bebas  lainnya  yang  tidak  diikutsertakan  dari pengamatan riset ini.
b) Uji Signifikansi Parsial (Uji T) Tabel 2.1 Hasil Uji Signifikansi Parsial (Uji T)

## Sumber: Data diolah (2022)
Menurut  hasil  uji  signifikansi  parsial  (uji T)  dapat  ditemukan  dengan  cara  memadankan  t hitung  dengan  t  tabel  atau  dengan  memadankan nilai probabilitas signifikansi sebesar 0,05 di mana nilai t tabel diperoleh dari:
t tabel = (α/2 ; n – k -1) = (0,05/2 ; 20 – 4 -1) = (0,025 ; 15)
Maka  dapat  dicari  nilai  t  tabel  pada  tabel distribusi  t  sebesar  “2,13145”.  Berdasarkan  tabel 2.1,  dapat  dijabarkan  masing-masing  variabel bebas sebagai berikut:
1) Menurut hasil pengetesan parsial terlihat nilai t  hitung  variabel  pertumbuhan  ekonomi berkisar “-2,452” berada di bawah nilai dari t tabel  sebesar  “2,13145”.  Namun,  tingkat probabilitas  mencapai  “0,027” di  bawah  dari “0,05”.  Ini  menandakan  bahwa  terdapat pengaruh dari variabel pertumbuhan ekonomi terhadap pengangguran terbuka secara signifikan di Kota Sibolga.
2) Menurut hasil pengetesan parsial terlihat nilai t  hitung  variabel  inflasi  berkisar  “0,192” berada  di  bawah  nilai  dari  t  tabel  sebesar “2,13145”.  Selain  itu,  nilai  probabilitas mencapai “0,850” melampaui dari “0,05”. Ini mengindikasikan bahwa tidak terdapat pengaruh  secara  signifikan  dari  inflasi terhadap  pengangguran  terbuka  di  Kota Sibolga.
3) Menurut hasil pengetesan parsial terlihat nilai t hitung variabel pendidikan berkisar “-3,310” berada  di  bawah  nilai  dari  t  tabel  sebesar “2,13145”. Namun, nilai probabilitas mencapai  “0,005”  berada di  bawah  nilai  dari “0,05”.  Ini  menandakan  bahwa  terdapat pengaruh  dari  variabel  pendidikan  terhadap pengangguran  terbuka  secara  signifikan  di Kota Sibolga.
4) Menurut hasil pengetesan parsial tampak nilai t  hitung  variabel  rasio  gini  sebesar  “0,430” berada  di  bawah  nilai  dari  t  tabel  sebesar “2,13145”.  Selain  itu,  nilai  probabilitas
mencapai  “0,673”  melampaui  “0,05”.  Ini menandakan  bahwa  tidak  terdapat  pengaruh secara  signifikan  dari  variabel  rasio  gini memiliki  pengaruh  terhadap  pengangguran terbuka di Kota Sibolga.
c) Uji Signifikansi Simultan (Uji F)
Tabel 3.1
Hasil Uji Signifikansi Simultan (Uji F)

## Sumber : Data diolah (2022)
Menurut  hasil  dari  tabel  3.1  di  atas  dapat didapati nilai f hitung sebesar “5,023”  melampaui dari nilai f tabel dengan df 1 (jumlah variabel bebas sebanyak)  “4”  dan  df  2  (jumlah  sampel  –  jumlah variabel  independen)  yakni  20  –  4    =  16  maka didapati  nilai  f  tabel  sebesar  “3,24”.  Bisa disimpulkan f hitung > f tabel (5,023 > 3,24)  dan tingkat  signifikansi  sebesar  0,009  di  bawah  dari nilai  alpha  0,05.  Maka  dari  itu,  dapat  dinyatakan bahwa  secara  bersama-sama  memiliki  pengaruh yang  signifikan  dari  seluruh  variabel  independen yakni  variabel  pertumbuhan  ekonomi,  inflasi, pendidikan  dan  rasio  gini  terhadap  pengangguran terbuka di Kota Sibolga.

## Pembahasan Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap Pengangguran Terbuka
Berlandaskan hasil pengetesan dari tabel 1.5,
variabel pertumbuhan
ekonomi terhadap
pengangguran terbuka menghasilkan nilai koefisien  negatif  mencapai  -1,541,  artinya  saat pertumbuhan ekonomi mengalami kenaikan mencapai  1%  maka  akan  mengurangi  angka pengangguran  terbuka  mencapai  1,54%.  dengan nilai  signifikansi  sebesar  0,027.  Koefisien  regresi pertumbuhan  ekonomi  mencapai  -1,54  dan  nilai probabilitas  mencapai  0,027  menandakan  adanya pengaruh  negatif  dari  pertumbuhan  ekonomi terhadap  pengangguran  terbuka  di  Kota  Sibolga secara signifikan.
Hasil  temuan  riset  ini  ternyata  menguatkan teori Arthur Okun ( Okun’s Law ), di mana terdapat korelasi  mengenai  pertumbuhan  ekonomi  dengan pengangguran terbuka. Berdasarkan Hukum Okun menjabarkan bahwa tingkat pengangguran terbuka memiliki  hubungan  negatif  dengan  PDB  riil.  Bila tingkat  pengangguran  terbuka  meningkat,  maka
PDB  riil  relatif  tumbuh  melambat.  Temuan  ini selaras dengan riset yang dikerjakan Radila, I. D., Priana., W., Dan Wahed, M. (2021) yang menduga bahwa terdapat pengaruh negatif dari pertumbuhan ekonomi  terhadap  pengangguran  terbuka  secara signifikan.

## Pengaruh  Inflasi  Terhadap  Pengangguran Terbuka
Berdasarkan hasil pengujian pada tabel 1.5, variabel  inflasi  terhadap  pengangguran  terbuka menghasilkan  nilai  koefisien  positif  mencapai 0,032  artinya  saat  inflasi  mengalami  kenaikan mencapai  1%  maka  akan  menambah  angka pengangguran terbuka mencapai 0,032%. Koefisien regresi inflasi  mencapai 0,032 dan nilai probabilitas  mencapai  0,850  menandakan  adanya pengaruh positif dari inflasi terhadap pengangguran  terbuka  di  Kota  Sibolga  walaupun tidak signifikan.
Hasil  penelitian  ini  ternyata  menguatkan temuan dari hukum A.W. Phillips yang menjabarkan  adanya  korelasi    berlawanan  antara inflasi  dengan  pengangguran  terbuka.  Hal  ini memastikan bahwa temuan dari Phllips  berkorelasi secara signifikan antara inflasi dan pengangguran, yaitu bila terjadinya  kenaikan tingkat inflasi  yang tinggi,  maka  pengangguran  terbuka  cenderung akan rendah. Temuan ini selaras dengan riset yang dikerjakan oleh Lamatenggo, O. F., Walewangko, E. N., Dan Layuck I. A. C. (2019) yang menduga bahwa  adanya  pengaruh  positif  dari  inflasi terhadap  pengangguran  terbuka  meskipun  tidak signifikan.

## Pengaruh Pendidikan Terhadap Pengangguran Terbuka
Berdasarkan  termuan  dari  pengujian  pada tabel 1.5, variabel pendidikan terhadap pengangguran terbuka menghasilkan nilai koefisien negatif berkisar  -16,041, artinya  apabila tingkat  pendidikan  mengalami  pertumbuhan sebesar  1%  maka  akan  mengurangi  angka pengangguran  terbuka  sebesar  16,04%.  Koefisien regresi  pendidikan  sebesar  -16,04  dan  nilai probabilitas  sebesar  0,005  menandakan  adanya pengaruh negatif dari tingkat pendidikan terhadap pengangguran  terbuka  di  Kota  Sibolga  secara signfikan.
Pendidikan  merupakan  salah  satu  sasaran utama  pembangunan  daerah.  Menurut  Elfindri  et al., (2019), pendidikan sangat esensial sebab akan memastikan  mutu  dari  sumber  daya  manusia, tenaga  kerja  pada  waktu  mendatang  dan berkontribusi  pada  nilai  tambah  barang  dan  jasa.
Poin  utama  sektor  pendidikan  adalah  untuk mencapai pemerataan akses pendidikan, meningkatkan kualitas pendidikan dan meningkatkan  akuntabilitas  pendidikan.  Tujuan utama akan menjadi pedoman untuk pengembangan  pendidikan  untuk  kepentingan pribadi  dan  sosial  kolektif  masyarakat.  Hasil penelitian ini sejalan dengan Radila, I. D., Priana., W., Dan Wahed, M. (2021) yang menduga bahwa adanya pengaruh negatif dari pendidikan terhadap pengangguran terbuka secara signifikan.

## Pengaruh  Rasio  Gini  Terhadap  Pengangguran Terbuka
Menurut  hasil  temuan  yang  didapat  pada tabel 1.5, variabel rasio gini terhadap pengangguran terbuka menghasilkan nilai koefisien positif sebesar 9,358 artinya apabila rasio gini    mengalami  kenaikan  sebesar  1%  maka  akan menambah  angka  pengangguran  terbuka  sebesar 9,36%.  Koefisien  regresi  rasio  gini  sebesar  9,356 dan  nilai  probabilitas  sebesar  0,673  menandakan adanya  pengaruh  positif  dari  rasio  terhadap pengangguran  terbuka  di  kota  Sibolga  meskipun tidak signifikan.
Rasio  gini  adalah  ukuran  ketimpangan pendapatan, dengan nilai dari 0 hingga 1. Jika suatu daerah memiliki koefisien Gini yang tinggi, hal ini menunjukkan bahwa distribusi pendapatan masyarakat  semakin  tidak  merata.  Maka  dari  itu, salah  satu  ikhtiar  untuk  menurunkan  rasio  Gini adalah dengan memberikan fasilitas dan pengawasan  dalam  Program  Pengembangan
Pelatihan Menyeluruh Masyarakat untuk mendukung
pelaksanaan proyek-proyek pemerintah  daerah.  Temuan  penelitian  ini  sejalan dengan  temuan  Wirawan  (2018)  yang  menduga bahwa  adanya  pengaruh  positif  dari  rasio  gini terhadap  pengangguran  terbuka  meskipun  tidak signifikan.

## 5. KESIMPULAN
Berlandaskan  percobaan  analisis  dan  temuan riset  yang  telah  disampaikan  pada  bab-bab terdahulu,  secara  keseluruhan  bisa  disimpulkan bahwa  pengangguran  terbuka  di  Kota  Sibolga sebagai berikut: Pertama, observasi yang dilakukan  di  Kota  Sibolga  periode  2002-2021 membuktikan  adanya  pengaruh  negatif  dari pertumbuhan  ekonomi  terhadap  pengangguran terbuka  secara  signifikan. Kedua, observasi  yang dilakukan  di  Kota  Sibolga  periode  2002-2021 membuktikan  adanya pengaruh  positif dari inflasi terhadap  pengangguran  terbuka  walaupun  tidak signifikan. Ketiga, observasi  yang  dilakukan  di
Kota  Sibolga  periode  2002-2021  membuktikan adanya  pengaruh  negatif  dari  tingkat  pendidikan terhadap  pengangguran  terbuka  secara  signifikan. Keempat, observasi  yang  dilakukan  di  Kota Sibolga  periode  2002-2021  membuktikan  adanya pengaruh  positif  dari  rasio  gini  terhadap pengangguran  terbuka  walaupun  tidak  signifikan. Kelima, Pengangguran  Terbuka  di  Kota  Sibolga dalam rentan waktu 2002-2021 menunjukkan pola yang  fluktuatif  sehingga  seyogyanya  Pemerintah Kota Sibolga lebih mengoptimalkan program yang berorientasi pada peningkatan pertumbuhan ekonomi,  penekanan  tingkat  inflasi,  memajukan kualitas  pendidikan  serta  penurunan  rasio  gini secara simultan.

## 6. REFEERENSI
Arsyad, Lincolin. (2016). Ekonomi Pembangunan. (Edisi 5. Cetakan ke-3)
Yogyakarta: UPP STIM YKPN.
Badan  Pusat  Statistik  (BPS). Kota  Sibolga dalam Angka . Sibolga. Berbagai Tahun Penerbitan. Badan  Pusat  Statistik  (BPS). Provinsi Sumatera  Utara  dalam  Angka .  Medan.  Berbagai
Tahun Penerbitan. Bahri, Syaiful. (2018). Metodologi Penelitian Bisnis Lengkap dengan Teknik Pengolahan  Data  SPSS. (Edisi  1.  Cetakan-1) Yogyakarta: ANDI.
Elfindri.,  Ekwarso,  H.,  Zamzami.  (2019). Ekonomi Pembangunan Daerah . (Edisi 1. Cetakan ke-1) Depok: Rajawali Pers.
Falianty,  T.  A.  (2019). Teori  Ekonomi Makro Dan Penerapannyav di Indonesia. (Edisi 1. Cetakan ke-1) Depok: Rajawali Pers.
Ghozali,  Imam.  (2011). Aplikasi  Analisis Multivariate  Dengan  Program  IBM  SPSS  19. (Edisi  5.  Cetakan-5)  Semarang:  Badan  Penerbit Universitas Diponegoro.
Lamatenggo, O. F., Walewangko, E. N., Dan Layuck  I.  A.  C.  (2019).  Pengaruh  Inflasi, Pertumbuhan Ekonomi Dan  Indeks Pembangunan Manusia  di  Kota  Manado.  Jurnal  Berkala  Ilmiah Efisiensi. Vol.19 No.02, hal. 162-172.
Nasution, S. H. Dan Sumanjaya, R.  (2017). Teori Ekonomi Makro. Medan: USU Press. Radila,  I.  D.,  Priana.,  W.,  Dan  Wahed,  M. (2021) Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pendidikan, Dan Kemiskinan Terhadap
Pengangguran  di  Provinsi  Bali.  Jurnal  Syntax Admiration. Vol.2. No.6, hal. 1055-1064.
Tarmizi,  H.  B.  (2013). Pertumbuhan Ekonomi dan Implikasinya. Medan: USU Press.
Wirawan, S. M. S. (2018). Pengaruh Produk Domestik  Bruto,  Inflasi  dan  Rasio  Gini  Terhadap Pengangguran  Terbuka  di  Provinsi  DKI  Jakarta.
Jurnal  Good Governance.  Vol.14.  No.2,  hal. 150- 158.