doi.org/10.20961/performa.23.1.84210

## Analisis Structural Equation Modeling Partial Least Square

## Terhadap Faktor Yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian Produk AMDK Pada Mahasiswa PTS X di Sleman
Cindy Caroline 1  1 , Ira Setyaningsih 2 , dan Epha Diana Supandi 3
1,2,3 Departmen Magister Teknik Industri, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga, Jl. Laksda Adisucipto, Papringan, Caturtunggal, Kec. Depok, Kab. Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta 55281,
Indonesia
Email: 23206061004@student.uin-suka.ac.id 1 , Ira.setyaningsih@uin-suka.ac.id 2 , epha.supandi@uin-suka.ac.id

## Abstrak
Persaingan yang semakin ketat menuntut perusahaan untuk menghasilkan brand image yang baik. Hal ini mendorong pengusaha untuk semakin efektif, efisien, kreatif, inovatif dan adaptif, agar perusahaan mampu memilih strategi yang tepat. Perusahaan  perlu mengetahui posisi  merek  produknya  di  benak  konsumen  dan  kemudian  menyusun strategi untuk  semakin meningkatkan loyalitas  konsumen. Penelitian ini dilakukan untuk  menganalisis faktor kualitas, harga, dan  citra  merek  terhadap  keputusan    pembelian.  Analisis  data  dilakukan  dengan Partial  Least  Square  –  Structural Equation Model menggunakan software alat  bantu  statistik  SmartPLS.  Dengan hasil output R 2 sebesar  64%  dan  uji signifikansi  dengan proses bootstrapping faktor  harga,  kualitas  dan  citra  merek  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap keputusan pembelian. Variabel yang paling berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian adalah Citra Merek dengan nilai original sample 0.426.
Kata kunci : Brand image , Citra merek, Harga, Kualitas, SmartPLS.

## Abstract
Increasing fierce competition requires companies to produce a Good Brand image. This encourages enterpreneurs to be more effective, efficient, creative, innovative and adaptive, so that companies are able to choose the right strategy. Companes need to know the position of their product brand in the minds of customers and then develop strategies to further increas consumer loyalty. This study was conducted to analyze the factor of quality, price and brand image on purchasing  decisions.  Data  análisis  was  carried  out  by  Partial  Least  Square-Structural  Equation  Model  using SmartPLS  statistical  software.  With  the  result  of  the  R 2 output  of  64%  and  the  significant  influence  on  purchasing decisions is brand image with an original sample value of 0.426.
Keywords : Brand image,Price, Quality, SmartPLS.

## 1. Pendahuluan
Air  merupakan  salah  satu  kebutuhan  sehari-hari yang  harus  terpenuhi.  Seiring  dengan  pertumbuhan penduduk yang semakin pesat menjadikan kebutuhan air minum  yang  sehat  juga  meningkat,  hal  ini  menjadikan perusahaan yang bergerak dalam bidang bisnis air minum juga  meningkat  (Nugroho,  2015).  Persaingan  yang semakin ketat menuntut perusahaan untuk menghasilkan brand  image yang  baik  (Foster,  2016).  Hal  ini mendorong  pengusaha  untuk  semakin  efektif,  efisien, kreatif,  inovatif  dan  adaptif  (Siregar  &  Elvira,  2020), agar  perusahaan  mampu  memilih  strategi  yang  tepat (Trimarjoko et al., 2020). Dalam sistem pemasaran kesan yang  diberikan  oleh  konsumen  memiliki  peran  penting bagi suatu produk untuk menarik konsumen melakukan pembelian.
1  Penulis korespondensi
Keputusan  pembelian  dibuat  oleh  konsumen  dari beberapa  alternatif  produk  serupa  yang  diinginkan konsumen  (Nurfauzi  et  al.,  2023).  Artinya,  konsumen dihadapkan dengan beberapa pilihan untuk dipertimbangkan sebelum melakukan transaksi. Sehingga  citra  merek  memiliki  peran  penting  dalam proses  pengambilan  ketutusan  pembelian.  Oleh   karena itu  perusahaan  tidak  boleh  mengabaikan  citra  merek yang  merupakan  identitas dari produk (Foster, 2016).
Maka  penting  bagi    perusahaan    untuk  memilih strategi    yang    tepat    untuk  mempertahankan  loyalitas pelanggan  atau  konsumen  (Caroline  &  Rosid,  2023), sehingga  dapat    mempengaruhi    konsumen    untuk membeli  produk    atau    jasa    yang    ditawarkan perusahaan.  Untuk  menciptakan  strategi  yang  tepat, perusahaan perlu mengetahui perilaku konsumen dalam memilih produk (Nugroho, 2015). Pola pembelian yang
dilakukan  oleh  konsumen  dapat  dipengaruhi  oleh berbagai  faktor  seperti  faktor  budaya,  sosial,  pribadi hingga  psikologis  (Dian  Ruhamak,  2016).  Melalui pengetahuan  dasar  terkait  perilaku  konsumen  dapat diperoleh perencanaan strategis bagi pemasaran produk. Unsur  yang  mempengaruhi  pemasaran  antara  lain kualitas  produk,  harga  dan  citra  merek  yang  terus berkembang  sesuai  dengan  perubahan  lingkungan  dan perilaku konsumen (Nugroho, 2015).
Kualitas  produk  menjadi  salah  satu  keunggulan yang  dapat  ditawarkan  perusahaan.  Hal  ini  sejalan dengan  definisi  kualitas  sebagai  kesesuaian  produk dengan  keinginan konsumen  (Caroline  &  Rosid,  2023). Selain  kualitas,  faktor  yang  dapat  menarik  minat konsumen  adalah  harga.  Harga  dapat  didefinisikan sebagai sejumlah nilai yang dibebankan atau ditukarkan untuk  memperoleh  produk  maupun  jasa  (Fransiska  & Madiawati, 2021). Faktor selanjutnya adalah citra merek. Peranan    merek    menjadi    sangat    penting    karena merupakan  atribut  produk  dalam mengkomunikasikan produk  kepada konsumen  mengenai  kualitas  produk, karakteristik,  dan  atribut  lain  yang  berkaitan  dengan produk  tersebut.  Konsumen  cendrung  mengingat  suatu merek    yang  memiliki  kualitas.  Jika  merek  tersebut dianggap  baik  maka  konsumen  akan  terpengaruh  untuk melakukan  tindakan  pembelian.
Penting    bagi    perusahaan    untuk    mengetahui bagaimana    posisi    merek    perusahaan    di    benak konsumen    dan    kemudian    menyusun  strategi  untuk semakin  meningkatkan  loyalitas  melalui  promosi. Promosi  dilakukan  untuk  memberikan  informasi  dari produk  maupun  jasa  yang  ditawarkan  yang  dapat mempengaruhi  konsumen  untuk  melakukan  pembelian (Fransiska & Madiawati, 2021). Berdasarkan  uraian latar belakang maka penelitian dilakukan untuk  menganalisis faktor  kualitas,  harga,  dan  citra  merek  terhadap keputusan    pembelian.    Produk    yang    dipilih    untuk penelitian    hanya    terbatas    pada    produk    Air  Mineral Dalam  Kemasan  (AMDK),  sesuai  dengan  pemaparan pada pendahuluan dimana perusahaan yang memproduksi  AMDK  yang  semakin  meningkat  maka dibutuhkan  análisis  untuk  memenuhi  kebutuhan konsumen.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dan analisis  data  menggunakan  data  primer  dan  sekunder. Data  diperoleh  melalui  studi  literatur  dan  kuesioner. Studi literatur dilakukan dengan meninjau dokumen atau referensi  dari  berbagai  sumber.  Sedangkan  kuesioner diambil secara langsung dengan responden sebanyak 100 mahasiswa  di  salah  satu  PTS  daerah  Sleman.  Jumlah responden  ditentukan  berdasarkan  rumus  Slovin  untuk memperoleh  sampel  yang  dapat  mewakili  keseluruhan populasi. Formula yang digunakan dalam rumus Slovin adalah sebagai berikut,
𝑛 = 𝑁 (𝑁(𝑑) 2 + 1) (1)
Keterangan n =  Jumlah sampel N =  Jumlah populasi
d =  Nilai presisi (90% atau sig. 0.1)
Setelah  memperoleh  jumlah  sampel,  langkah selanjutnya  adalah  proses  pengambilan  sampel  dengan teknik convenience  sampling. Teknik convenience sampling menentukan  sampel  berdasarkan  ketersediaan responden  untuk  mengisi  kuesioner.  Sedangkan pengukuran kuesioner menggunakan skala Likert 4 poin. Indikator  sangat  tidak  setuju  untuk  nilai  1,  dan  nilai  4 untuk  indikator  sangat  setuju.  Variabel  yang  digunakan terdapat  satu  variabel  dependen  dan  tiga  variabel independent.  Variabel  dependen  yaitu  keputusan  beli, dan  variabel  independennya  terdiri  dari  kualitas, harga, dan citra merek. Analisis data dilakukan dengan Partial Least Square – Structural Equation Model menggunakan software alat  bantu  statistik  SmartPLS  yang  sudah banyak  digunakan  pada  penelitian  (Purwanto  et  al., 2021).  PLS  dapat  mengolah  semua  jenis  data  tanpa memerlukan uji normalitas, multikolieritas serta mampu menjelaskan  hubungan  setiap  variabel  dan  konstruknya (Setyaningsih & Darusalam, 2020).
Pengaruh  variabel  bebas  terhadap  variable  terikat pada  penelitian  ini  dianalisis  menggunakan  model matematis seperti persamaan (2),
𝑌 = 𝑎 + 𝑏 1 𝑋 1 + 𝑏 2 𝑋 2 + 𝑏 3 𝑋 3 + 𝑒 (2)
Keterangan
Y =  Variabel terikat a =  Intersep
b =  Konstanta (koefisien regresi)
X =  Variabel bebas
e =  Standar eror
Selain  menggunakan  model  persamaan  matematis persamaan  (2),  pengaruh  dari  variable  ditentukan  dari pertanyaan  yang  digunakan  dalam  kuesioner  Tabel  1. Kuesioner  disusun  berdasarkan    dimensi reliability (kepercayaan), Attractiveness (ketertarikan), Offering (penawaran)  yang  kemudian  menjadi Preference (pilihan) dari keputusan pembelian seperti Gambar 1.
Kerangka  pemikiran  Gambar  1,  selanjutnya dikembangkan menjadi desain kuesioner Tabel 1.
Tabel 2 . Desain Kuesioner Faktor Dimensi Kode Pertanyaan
Harga Offering H1
Harga AMDK cendrung terjangkau Reliability H2 Harga merepresentasikan kualitas AMDK H3 Harga sesuai dengan kualitas Attractiveness H4 Perbandingan harga mempengaruhi pembelian Kualitas Reliability K1
Produk AMDK saat ini menggunakan bahan baku berkualitas
K2 AMDK mewakili citra air yang baik (jernih, aman dan sehat) Offering K3 AMDK memiliki cita rasa yang menyegarkan Attractiveness K4 AMDK memiliki desain kemasan yang efisien Citra Merek Attractiveness M1
Citra merek menggambarkan manfaat produk Reliability M2 Citra merek merepresentasikan kualitas produk
M3 Citra merek meningkatkan minat beli konsumen Offering M4 Citra merek mempengaruhi keputusan beli konsumen Keputusan
Pembelian Preference KP1 Harga mempengaruhi keputusan pembelian konsumen KP2 Kualitas berpengaruh terhadap keputusan pembelian konsumen
KP3 Citra merek membantu konsumen dalam menentukan pemilihan produk
KP4 Harga, Kualitas dan Citra Merek mempengaruhi KP

## 3. Hasil dan Pembahasan
Data  primer  yang  diperoleh  melalui  kuesioner selanjutnya diolah dengan software SmartPLS. Berdasarkan 100 data responden yang mengisi kuesioner diperoleh karakteristik Tabel 2.
Tabel 2 . Karakteristik responden Karakteristik Responden Jumlah Persentase Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan 35 65 35% 65% Usia <18 tahun < 18-22 tahun > 22 tahun 23 68 9 23% 68% 9% Uang saku/bulan < Rp 500.000 Rp 500.000- Rp 1.000.000 Rp 1.000.000-Rp 2.500.000 > 1Rp 2.500.000 21 22 42 15 21% 22% 42% 15%
Frekuensi pembelian
AMDK
Hampir setiap hari Beberapa  Kali  dalam  1 bulan Sangat jarang 33 54 13 33% 54% 13%
Sumber : Data diolah (2023).
Tahapan    proses  pengolahan  data  menggunakan SmartPLS  pada  penelitian  ini  yaitu  perancangan model struktural,  Uji  model  pengukuran  dengan  uji  validitas konvergen,  diskriminan  dan  reliabilitas  dari  setiap variabel, dilanjutkan dengan Uji model struktural melalui uji Rsquare dan uji signifikansi.
3.1. Perancangan Model Struktural ( Inner Model )
Model  struktural  dibentuk  berdasarkan  variabel laten  eksogen  dan  endogennya.  Variabel  laten  eksogen terdiri dari Harga (X1), Kualitas Produk (X2), dan Citra Merek  (X3).  Sedangkan  variabel  endogen  yang dipengaruhi  oleh  eksogen  adalah  Keputusan  Pembelian konsumen  terhadap  produk  AMDK. Inner  model dirancang  berdasarkan  hubungan  antar  variable  laten yang didasarkan pada hipótesis dalam penelitian Tabel 3. Penerimaan atau penolakan hipótesis Tabel 3 didasarkan pada  besaran  nili  P  ( p-values ).  Jika p-value lebih  kecil dari  taraf  signifikan  maka  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima, sebaliknya  jika  nilai p-value lebih  besar  dari  taraf signifikan maka H 0 diterima dan H 1 ditolak. Tabel 3 . Hipotesis penelitian Hipotesis
H 0 Variabel eksogen pada penelitian tidak memiliki pengaruh terhadap keputusan pembelian produk AMDK
H 1 Variabel eksogen pada penelitian memiliki pengaruh terhadap keputusan pembelian produk AMDK
Sumber : Data diolah (2023).
Setelah  menentukan  definisi  variable,  tahapan selanjutnya  adalah  membentuk  model  dari  penelitian dengan desain Gambar 2.
Gambar 2. Rancangan Awal Model Struktural Sumber : Data diolah (2023).
Setelah  dilakukan  proses  PLS-SEM Algorithm indikator  rancangan  model  struktural  Gambar  2,  tidak memenuhi  standar  perhitungan  algoritma  PLS-SEM menggunakan  SmartPLS4.  Tahap  ini  dilakukan  untuk menguji  validitas  dan  reliabilitas  setiap  konstruks  dari indikator dengan melihat nilai outer loading. Konstruks dinyatakan  valid  dan  reliabel  jika  nilai outer  loading ≥0,7 . Hasil perhitungan terdapat pada Gambar 3.
Gambar 3. Hasil proses PLS-SEM Alogarithm Sumber : Data diolah (2023).
Evaluasi  pengukuran  dengan  indikator  dari Gambar  2      yang  tidak  valid  dan  realiabel  selanjutnya dieliminasi, sehingga diperoleh model struktural Gambar 4,
Gambar 4. Rancangan Model Struktural
Sumber : Data diolah (2023).
Gambar  4  merupakan  visualisasi  hasil running SmartPLS4  dari  konstruk  dan  indikatornya.  Pada penelitian ini digunakan 4 indikator pada setiap konstruk. Hasil  akhir  menunjukan  setiap  indikator  tidak sepenuhnya  valid  dan  realiabel,  sehingga  konstruk  X1 (Harga) memiliki dua indikator H1 dan H3, X2 (Kualitas) terdapat dua indikator K3 dan K4, dan konstruk X3 (Citra Merek) diwakili oleh 3 indikator M2, M3 dan M4.
3.2. Uji Model Pengukuran ( Outer Model )
Uji  model  pengukuran  dilakukan  dengan  tahapan uji  validitas  konvergen,  diskriminan  dan  reliabilitas komposit.
a. Uji Validitas Konvergen Pengujian validitas dilakukan dengan menggunakan  korelasi  dari  skor  indikator  dan konstruknya.  Jika  terdapat  perubahan  dari  suatu indikator  dalam  konstruk,  maka  indikator  lain  dari konstruk  juga  akan  berubah.  Berikut  hasil perhitungan dari program smartPLS 4,
Tabel 4. Output Outer Loading
Harga (X1) Kualitas (X2) Citra Merek (X4) Keputusan Pembelian (Y) H1 0.870 H3 0.873 K3 0.891 K4 0.727 M2 0.803 M3 0.782 M4 0.831 KP1 0.733 KP2 0.802 KP3 0.762 KP4 0.843 Sumber : Data diolah (2023). Menurut Chin (1998) dalam (Alfa et al., 2017), korelasi dikatakan memenuhi uji validitas konvergen  jika  memiliki  nilai  loading  lebih  besar dari  0.5.  Tabel  4  menunjukkan  jika  hasil  loading faktor  menunjukan  nilai  lebih  dari  0.5  sehingga indikator yang digunakan dalam penelitian dinyatakan memenuhi validitas konvergen. Gambar 5 merupakan output loading factor dari pemodelan.
Gambar 5. Output Loading Factor Pemodelan
Sumber : Data diolah (2023).
b. Uji Validitas Diskriminan Uji  validitas  diskriminan,  dilakukan  dengan membandingkan  nilai  tabel  cross  loading,  hasil  uji dinyatakan  valid  jika  memiliki loading  factor memiliki  nilai  lebih  dari  0.4  (Setyaningsih  & Darusalam, 2020).
Tabel 5 . Output Cross Loading Harga (X1) Kualitas (X2) Citra Merek (X3) Keputusan Pembelian (Y) H1 0.870 0.432 0.500 0.591 H3 0.873 0.435 0.482 0.598 K3 0.435 0.891 0.465 0.532 K4 0.374 0.727 0.426 0.351 M2 0.467 0.411 0.803 0.614 M3 0.359 0.557 0.782 0.546 M4 0.531 0.589 0.831 0.555 KP1 0.511 0.252 0.464 0.733 KP2 0.570 0.534 0.581 0.802 KP3 0.526 0.473 0.580 0.762 KP4 0.536 0.458 0.599 0.843
Sumber : Data diolah (2023).
Tabel  5  menunjukkan output  cross  loading setiap  faktor  yang  diuji  memiliki  nilai  lebih  besar dari  0.4.  Nilai output  cross  loading paling  tinggi yaitu  0.891  dan  nilai  terendah  yaitu  0.727  yang diperoleh  dari  variabel  X2  (Kualitas),  dengan
demikian seluruh faktor pengujian dinyatakan valid pada tahap uji validasi diskriminan.
c. Uji Reliabilitas Reabilitas  variabel  laten  dinyatakan  baik  jika memiliki nilai composite reliability dan cronbach’s alpha lebih besar dari 0.7 (Alfa et al., 2017).
Tabel 6 . Hasil Uji Reabilitas Variabel Laten
Konstak Cronbach’s Alpha Composite reliability (rho_a) Composite reliability (rho_c) Average variance extracted (AVE) Harga (X1) 0.874 0.883 0.863 0.760 Kualitas (X2) 0.803 0.805 0.834 0.661 Citra Merek (X3) 0.730 0.731 0.847 0.649 Keputusan Pembelian (Y) 0.793 0.799 0.866 0.618
Sumber : Data diolah (2023).
Tabel 6 menunjukan nilai seluruh variabel laten yang diukur memiliki nilai composite reliability dan cronbach’s  alpha lebih  dari  0.7.  sehingga  dapat disimpulkan jika semua variabel dinyatakan reliabel (Alfa  et  al.,  2017).  Nilai composite  reliability dan cronbach’s  alpha tertinggi  terdapat  pada  variabel Harga  dengan nilai composite  reliability 0.874 dan cronbach’s alpha 0.883. Sedangkan nilai composite reliability dan cronbach’s  alpha terkecil  terdapat pada  variabel  Citra  Merek  dengan  nilai composite reliability 0.730 dan cronbach’s alpha 0.731.

## 3.3. Uji Model Struktural
SEM menggunakan PLS menguji model struktural dilakukan  dengan  uji RSquare (R 2 )  dan  uji  signifikansi dari estimasi koefisien jalur.
a. Uji RSquare (R 2 ) Berikut  nilai  R 2 berdasarkan  output  dari software smartPLS 4.
Tabel 7 . Output R 2 RSquare RSquare adjusted Keputusan Pembelian 0.635 0.624 Sumber : Data diolah (2023).
Tabel 7 menunjukan koefisien determinasi nilai R 2 sebesar  0.624,  sehingga  dapat  disimpulkan  jika variabel eksogen (X1, X2, X3) dari penelitian sudah menjelaskan keberagaman (variansi) variabel endogen  (Y)  sebesar  62%,  sedangkan  46% keputusan  pembelian  konsumen  dipengaruhi  oleh variabel  lain  diluar  penelitian.  Hal  ini  berarti variabel  eksogen  memiliki  pengaruh  terhadap keputusan  pembelian  konsumen  terhadap  produk AMDK.
b. Uji Signifikansi
Tahapan  terakhir  adalah  uji  signifikansi  untuk mengetahui  pengaruh  variabel  eksogen  terhadap variabel  endogen.  Uji  signifikansi  variabel  laten menggunakan  smartPLS  dapat  dilakukan  dengan proses bootstrapping .  Berikut  adalah  hasil  proses bootstrapping data menggunakan smartPLS 4.
Tabel 8. Hasil Bootstrapping Data Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV) T statistics (|O/STDEV|) P values H         KP 0.373 0.366 0.087 4.286 0.000 K         KP 0.339 0.148 0.086 3.622 0.005 M         KP 0.426 0.434 0.077 5.561 0.000
Sumber : Data diolah (2023).
Berdasarkan output pada Tabel 8 nilai Tstatistik untuk X1 terhadap Y memiliki nilai sebesar 4.286 > Ttabel  (1.660),  artinya  harga  memiliki  pengaruh signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  produk AMDK  oleh  konsumen  sesuai  dengan  penelitian (Nugroho, 2015). Hal ini berbanding terbalik dengan penelitian  (Tirani  &  Widayat,  2022)  yang memperoleh hasil variabel harga tidak berpengaruh signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  yang dilakukan  konsumen.  Perbedaan  hasil  penelitian dapat terjadi karena beberapa faktor seperti, jumlah dan kriteria responden. Selain nilai T, nilai original sample X1  adalah  0.373,  pengaruh  variable  harga juga  dapat  dilihat  dari p-values 0.000  yang  lebih kecil dari taraf signifikan (α) sebesar 0.05 sehingga variabel Harga dianggap memiliki pengaruh positif terhadap  Keputusan  Pembelian.  Sehingga  pada penelitian  ini  variabel  laten  Harga  (X1)  dengan indikatornya  berpengaruh  terhadap  Keputusan Pembelian (Y) dengan indikatornya secara signifikan.
Tstatistik untuk variabel Kualitas (X2) memiliki nilai  3.622  <  Ttabel  (1.660),  dengan  nilai original sample positif  0.339, dan p-values yang lebih kecil dari  0.05  yaitu  sebesar  0.005.  Sesuai  dengan (Abdurrahman  &  Andriani,  2019)  Kualitas  secara signifikan  berpengaruh  positif  terhadap  Keputusan Pembelian produk AMDK.
Hasil output untuk X3 (Citra Merek) diperoleh nilai  Tstatistik  5.561  >  Ttabel  (1.660)  dan  nilai original  sample sebesar  0.426  dan p-values 0.000. berdasarkan p-values yang  lebih  kecil  dari  taraf signifikan  artinya  H 0 ditolak  dan  Citra  Merek dianggap memiliki hubungan positif dan berpengaruh signifikan terhadap Keputusan
Pembelian yang dilakukan oleh konsumen terhadap produk AMDK.
Nilai original  sample dari  pengujian  variabel eksogen memiliki nilai tertinggi 0.426 pada variabel Citra  Merek  (X3),  kemudian  variabel  Harga  (X1) 0.373,  dan  variabel  Kualitas  (X2)  0.339.  Artinya
variabel yang paling berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian (Y) adalah Citra Merek (X3).
4. Kesimpulan
Hasil perhitungan menggunakan software smartPLS  pada  penelitian  ini  menunjukan  jika, Keputusan pembelian produk AMDK dapat dipengaruhi oleh faktor menganalisis faktor kualitas, harga dan citra merek.  Berdasarkan  hasil  uji  R 2 dan  uji  signifikansi variabel  kualitas,  harga  dan  citra  merek  memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Keputusan Pembelian konsumen terhadap produk AMDK, dengan nilai R 2 64% variabel  eksogen  mampu  menjelaskan  variabel  Y (Keputusan  Pembelian).  Hasil  uji  signifikansi  dengan proses bootstrapping variabel  yang  paling  berpengaru terhadap  Keputusan  Pembelian  adalah  Citra  Merek dengan nilai original sample 0.426.
Penelitian ini masih terbatas pada faktor yang sering digunakan dalam análisis keputusan pembelian, sehingga diharapkan pada penelitian selanjutnya dapat digunakan faktor  lain  sebagai  pertimbangan.  Selain  variasi  pada faktor,  penelitian  selanjutnya  juga  dapat  menggunakan métode yang berbeda.

## Ucapan Terima Kasih
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  pihak yang  secara  secara  aktif  maupun  secara  tidak  langsung membantu  proses  penelitian.  Penelitian  ini  tidak  lepas dari  dukungan  dosen  UIN  Sunan  Kalijaga,  rekan,  dan juga  responden  yang  turut  serta  berperan  dalam mendukung jalannya penelitian.

## Daftar Pustaka
Abdurrahman,  &  Andriani,  W.  (2019).  Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Keputusan
Pembelian Air Mineral Dalam Kemasan Merek Dharma  (Studi  Kasus  pada  Konsumen  CV. Bahana  Tirta  Alam  Maritim  di  Kabupaten Sumbawa Besar).
Alfa,  A.  A.  G.,  Rachmatin,  D.,  &  Agustina,  F.
(2017).  Analisis  Pengaruh  Faktor  Keputusan
Konsumen Dengan Structural Equation Modeling Partial Least Square. http://jabar.bps.go.id/linkTabelStatis/view/id/ 74 Caroline, C., & Rosid, I. A. (2023). Analisis Risiko
Produksi Gula Kristal Pada PG Madukismo Di
PT Madubaru.
https://ejournal.itn.ac.id/index.php/industri/art icle/view/5868/4178
Dian  Ruhamak,  M.  (2016).  Analisis  Faktor  Yang
Mempengaruhi Konsume Dalam Pengambilan Keputusan  Pembelian  Produk  Air  Minum Merk  Aqua  (Studi  kasus  di  UD  Budi  Jaya Kediri) (Vol. 1, Issue 1).
Foster,  B.  (2016).  Impact  of  Brand  Image  on Purchasing Decision on Mineral Water Product “Amidis”  (Case  Study  on  Bintang  Trading Company). www.arjonline.org
Fransiska,  I.,  &  Madiawati,  N.  (2021).  Analisis Pengaruh Harga, Promosi, Kualitas Pelayanan, Dan  Citra  Merek  Terhadap  Keputusan Pembelian Pada Pengguna Shopee Di Bandung.
Nugroho, N. T. (2015). Analisis Pengaruh Kualitas Produk,  Harga  Dan  Promosi  Terhadap Keputusan  Pembelian  Air  Mineral  Kemasan (Studi  Kasus  Desa  Tohudan,  Colomadu Karanganyar). Duta, 8(1).
Nurfauzi,  Y., Taime,  H.,  Hanafiah,  H.,  Yusuf,  M.,
Asir,  M.,  Majenang,  S.,  Jambatan  Bulan,  S., Bina Bangsa, U., Bandung, S., & Makassar, I. (2023). Literature Review: Analysis Of Factors Influencing  Purchasing  Decisions,  Product Quality  And  Competitive  Pricing  Literature Review:  Analisis  Faktor  yang  Mempengaruhi Keputusan  Pembelian,  Kualitas  Produk  dan Harga Kompetitif. In Management Studies and Entrepreneurship  Journal  (Vol.  4,  Issue  1). http://journal.yrpipku.com/index.php/msej Purwanto, A., Asbari, M., & Santoso, T. I. (2021).
Analisis Data Penelitian Manajemen Pendidikan: Perbandingan Hasil antara Amos,
SmartPLS, WarpPLS, dan SPSS Untuk Jumlah Sampel Kecil. INTERNATIONAL JOURNAL OF SOCIAL, POLICY AND LAW (IJOSPL) , 01(01), 111–122. https://www.ijospl.org Setyaningsih,  I.,  &  Darusalam,  I.  (2020).  Peran
Efikasi Diri Dan Motivasi Pelatihan Karyawan Terhadap Motivasi Transfer Pelatihan. IENACO, 249–254.
Siregar,  K.,  &  Elvira.  (2020).  Quality  control analysis to reduce defect product and increase production speed using lean six sigma method Quality  control  analysis  to  reduce  defect product  and  increase  production  speed  using lean six sigma method. IOP Conference Series: Materials  Science  and  Engineering  PAPER, 801(1). https://doi.org/10.1088/1757- 899X/801/1/012104
Tirani,  N. T., &  Widayat,  E.  W.  (2022). Pengaruh
Produk,  Harga  Dan  Promosi  Terhadap Keputusan Pembelian Produk Merek Aqua Di
Kota Bogor. https://journal.stiegici.ac.id/index.php/eleste/i ndex
Trimarjoko,  A.,  Purba,  H.  H.,  &  Nindiani,  A.
(2020).  Consistency  Of  DMAIC  Phases
Implementation  On  Six  Sigma  Method  In Manufacturing  And  Service  Industry:  A
Literature Review.
Management and
Production Engineering Review, 11(4), 34–45. https://doi.org/10.24425/mper.2020.136118