## Just IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer
Vol. 13, No. 1, September 2022, pp. 53-59 P-ISSN : 2089 – 0256 , e-ISSN: 2598 – 3016

## PROTOTYPE SMART HOME SYSTEM MENGGUNAKAN VOICE CONTROL PADA PERANGKAT IOT
Alfianti Devitra 1 , dan Rani Purbaningtiyas 2
1,2 Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Bhayangkara Surabaya devitraalfianti56@gmail.com*

## Abstrak
Rumah  pintar  yang  sering  disebut  sebagai  Smarthome  atau  e-Home  yaitu  suatu rumah  yang  memiliki  sistem  otomatis  yang  sangat  canggih  untuk  mengontrol peralatan rumah. Pada umumnya, instalasi pada rumah masih menggunakan saklar untuk mengoperasikan peralatan elektronik. Contohnya menggunakan saklar untuk mematikan  dan  menghidupkan  lampu.  Dengan  sistem  tersebut  kita  masih  harus menekan  saklar  jika  ingin  mematikan  dan  menyalakan  lampu.  Menjadi  hal  biasa bagi orang yang sehat untuk melakukannya. Akan tetapi, bagaimana dengan orang sakit yang berada di kursi roda/tempat tidur atau orang disabilitas atau orang lanjut usia  yang  tidak  dapat  mencapai  saklar  ketika  ingin  menghidupkan/mematikan perangkat rumah dan mereka tidak dapat melakukannya. Hal ini tentunya menjadi kebutuhan  bagi  mereka  untuk  membangun  sebuah  smart  home  berbasis  IoT (Internet  of  Things)  yang  dapat  membantu  mereka  mengontrol  perangkat  rumah dengan  mudah  dan  dapat  dikontrol  dari  mana  saja,  sehingga  munculah  teknologi berupa rumah pintar atau Smart Home. Selain menggunakan tombol On/Off pada interface  berbasis  web  maupun  mobile,  smart  home  dapat  dikontrol  dengan menggunakan perintah suara. Perintah suara sangat cocok digunakan untuk sistem home  automation.  Pengolahan  suara  digital  dikontrol  dengan  aplikasi  untuk mengenali adanya perintah suara yang dideteksi, yang sering disebut dengan Voice Recognition.  Voice  Recognition  dapat  dikatakan  sebagai  suatu  proses  di  mana mesin  atau  program  menerima  dan  menafsirkan  dikte  serta  memahami  dan menjalankan  perintah  yang  diucapkan.  Berdasarkan  hasil  prototype  yang  telah dibuat  dan  diuji,  dapat  disimpulkan  bahwa  dalam  kehidupan  sehari-hari  Smart Home sangat dibutuhkan, karena sangat efektif dan efisien dalam segi waktu dan kegiatan  untuk  mengontrol  beberapa  instalasi  yang  ada  dirumah  dengan  perintah suara.  Dengan  adanya  prototype  smart  home  ini  diharapkan  bisa  membantu kegiatan sehari-hari saat dirumah.
Kata Kunci: Internet Of Things, Smart Home, Voice Recognition.

## Abstract
A Smart home which is often referred to as a Smarthome or e-Home is a house that has a very sophisticated automatic system to control home appliances. In general, home installations still use switches to operate electronic equipment. For example, using a switch to turn off and turn on a light. With this system we still have to press the switch if we want to turn off and turn on the lights. It is common for healthy people to do so. However, what about sick people who are in wheelchairs/beds or people  with  disabilities  or  elderly  people  who  can't  reach  the  switch  when  they want  to  turn  on/off  household  appliances  and  they  can't.  This  is  of  course  a necessity for them to build a smart home based on IoT (Internet of Things) that can
p - ISNN 2089 - 0265 e - ISSN 2598 - 3016
help  them  control  home  devices  easily  and  can  be  controlled  from  anywhere,  so that technology appears in the form of a smart home or Smart Home. In addition to using the On/Off  button on web-based and mobile-based interfaces,  smart homes can  be  controlled  using  voice  commands.  Voice  commands  are  very  suitable  for home automation systems. Digital voice processing is controlled by an application to recognize the presence of a detected voice command, which is often called Voice Recognition.  Voice  Recognition  can  be  said  as  a  process  in  which  a  machine  or program  receives  and  interprets  dictation  and  understands  and  executes  spoken commands. Based on the results of the prototype that has been made and tested, it can be concluded that in everyday life Smart Home is needed, because it is very effective and efficient in terms of time and activities to control several installations at home with voice commands. With this smart home prototype, it is hoped that it can help with daily activities at home.
Keywords: Internet Of Things, Smart Home, Voice Recognition
1. PENDAHULUAN
Pengaruh  perkembangan  teknologi  saat  ini meliputi hampir seluruh hal yang ada di bumi. Selalu  ada  teknologi  yang  berkembang, berinovasi, dan dibuat semakin canggih setiap tahunnya. Mulai dari smartphone, mobil listrik dengan kendali android, sampai dengan rumah pintar.  Rumah  pintar  yang  sering  disebut sebagai  Smarthome  atau  e-Home  yaitu  suatu rumah  yang  memiliki  sistem  otomatis  yang sangat  canggih  untuk  mengontrol  peralatan rumah  seperti  pencahayaan  dan  suhu, peralatan multi-media, memantau dan mengaktifkan  alarm  serta  membuka  dan menutup jendela atau pintu dan banyak fungsi lainnya yang bisa diterapkan pada smarthome ini.
Namun  pada  umumnya,  instalasi  pada rumah  masih  menggunakan  saklar  untuk mengoperasikan peralatan elektronik.
Contohnya menggunakan saklar untuk mematikan  dan  menghidupkan  lampu  atau membutuhkan  remote  untuk  mengecilkan  dan membesarkan  suhu  ruangan  ber-AC.  Dengan sistem  tersebut  kita  masih  harus  menekan saklar  jika  ingin  mematikan  dan  menyalakan lampu.  Menjadi  hal  biasa  bagi  orang  yang sehat  untuk  melakukannya.  Akan  tetapi, bagaimana dengan orang sakit yang berada di kursi  roda/tempat  tidur  atau  orang  disabilitas atau  orang  lanjut  usia  yang  tidak  dapat mencapai saklar ketika ingin
menghidupkan/mematikan  perangkat  rumah dan mereka tidak dapat melakukannya. Hal ini tentunya  menjadi  kebutuhan  bagi  mereka untuk  membangun  sebuah  smart  home berbasis  IoT  (Internet  of  Things)  yang  dapat
membantu  mereka  mengontrol  perangkat rumah dengan mudah dan dapat dikontrol dari mana  saja,  sehingga  munculah  teknologi berupa rumah pintar atau Smart Home.
Untuk  implementasi  Smart  Home  ini sendiri  dapat  dilakukan  dengan  konsep Internet  of  Things  dengan  memanfaatkan sensor,  aktuator,  komunikasi  dan  pemrosesan komputer. Selain menggunakan tombol On/Off pada  interface  berbasis  web  maupun  mobile, smart home dapat dikontrol dengan menggunakan  perintah  suara  seperti  yang diungkapkan  oleh  Caranica  pada  tahun  2017. menyatakan  bahwa  kemajuan  terbaru  dalam teknologi  pengenalan  suara  telah  membuat smart home dapat dikontrol dengan menggunakan  suara.  Perintah  suara  yang diberikan  oleh  pengguna  ditafsirkan  oleh perangkat  mobile  menggunakan  bahasa  alami dan perangkat mobile bertindak sebagai konsol sentral  (Rani,  Bakthakumar,  B,  U,  &  Kumar, 2017). Perintah suara sangat cocok digunakan untuk sistem home automation. Dalam hal ini suara  manusia  dapat  diolah  untuk  dikonversi agar dimengerti oleh suatu responden sehingga perintah yang terucap dapat direspon oleh alat yang  dikendalikan.  Pengolahan  suara  digital dikontrol  dengan  aplikasi  untuk  mengenali adanya  perintah  suara  yang  dideteksi,  yang sering  disebut  dengan  Voice  Recognition. Voice  Recognition  adalah  suatu  sistem  yang dapat  mengidentifikasi  seseorang  melalui suaranya,  Voice  Recognition  dapat  dikatakan sebagai  suatu  proses  di  mana  mesin  atau program  menerima  dan  menafsirkan  dikte serta  memahami  dan  menjalankan  perintah yang diucapkan.
Retnani Latifah, Nurvelly Rosanti, Nurul Amri p - ISNN 2089 - 0265 e - ISSN 2598 - 3016
Dalam  kehidupan  sehari-hari  Smart Home sangat dibutuhkan, karena sangat efektif dan  efisien  dalam  segi  waktu  dan  kegiatan untuk mengontrol beberapa instalasi yang ada dirumah  dengan  perintah  suara.  Dengan adanya  PROTOTYPE  SMART  HOME
SYSTEM MENGGUNAKAN
VOICE CONTROL  PADA  PERANGKAT  IOT diharapkan  bisa  membantu  kegiatan  sehari- hari saat dirumah.

## 2. METODE PENELITIAN
Voice Recogniton adalah proses pengenalan secara  otomatis  suatu  sinyal  suara  dengan membandingkan pola karakteristiknya dengan sinyal suara yang menjadi referensi atau  acuan.  Voice  Recognition  terdiri  dari beberapa bagian sebagai berikut :
1. Speech  recognition  yang  berfungsi untuk  mengidentifikasi  apa  yang diucapkan oleh seseorang.
2. Speeker  recognition  sistem  yang berfungsi sebagai pengenalan identitas yang diklaim oleh seseorang dari suaranya atau berdasarkan orang yang berbicara. (Aryani et al., 2018).
Pada Voice Recognition ada dua fase yaitu  identifikasi  pembicara  dan  verifikasi pembicara.  Identifikasi  pembicara  adalah tugas menentukan siapa yang berbicara dari sekumpulan  suara  atau  pembicara  yang dikenal,  kemudian  jika  pembicara  terdapat sebagai  identitas  dan  suara  tertentu  maka digunakan  untuk  memverifikasi,  klaim  ini disebut verifikasi.

## Speech Recognition
Voice  Command  Recognition  System  atau yang  sering  kali  disebut  dengan  teknologi Speech  Recognition  (pengenalan  kalimat atau kata) dalam ilmu komputer dan teknik elektronika  adalah  sebuah  sistem  yang mengubah kalimat suara menjadi kode-kode digital  yang  berfungsi  sebagai  perintah untuk  melakukan  sesuatu  pada  sistem, sebagai  contoh  adalah  mengemudikan kendaraan,  mematikan  atau  menghidupkan Lampu, maupun tugas – tugas yang lainnya. Beberapa sistem speech recognition biasanya menggunakan speaker
independent  speech  recognition  sementara yang  lainnya  menggunakan  Training. Training  ini  adalah  pelatihan  yang dilakukan oleh user terhadap system Speech Recognition  dimana  seorang  user  akan membacakan  teks-teks  tertentu  yang kemudian  secara  otomatis  akan  dimasukan kedalam sistem Speech Recognition. Ada 3 buah algoritma yang digunakan oleh speech recognition  pada  masa  sekarang  ini  yaitu dengan  Hidden  Markov  Models,  Dynamic Time  Warping,  dan  Neural  Network. Berikut  dibawah  ini  adalah  penjelasan mengenai algoritma-algoritma tersebut:
Hidden  Markov  Models  Algoritma yang  digunakan  pada  sistem  speech recognition  adalah  algoritma  Hidden Markov Model. Algoritma ini menggunakan  permodelan  statistic  yang menghasilkan  keluaran  berupa  susunan symbol atau jumlah. HMM digunakan pada sistem ini disebabkan  karena kalimat dapat dilihat  sebagai  piecewise  stationary  signal, sehingga  setiap  perkataan  dapat  dilihat sebagai  pendekatan  sebuah  proses  yang tidak bergerak/tetap.
Gambar 1. Algoritma hidden Markov model
Algoritma  ini  akan  menghasilkan sebuah  urutan  dari  vector  real-valued dengandimensi.  Vector  ini  akan  memiliki koefisien  cepstral  (adalah hasil  dari  bentuk Inverse  Fourier  transform  pada  logaritma yang mencari spectrum dari sebuah signal), yang  didapat  dari  sebuah  transformasi fourier  dengan  waktu  yang  pendek  dari perkataan  dan  memotongmotong  spectrum tersebut  dengan  transformasi  Cosine  dan mengambil koefisien yang terbesar. Algoritma  ini  akan  memiliki  setiap  bentuk sebuah  statistic  distribusi  yang  merupakan campuran  dari  Diagonal  Covariance Gaussian,  sehingga  akan  memberikan kemungkinan  untuk  setiap  vector  yang teramati.  Setiap  kata  atau  kalimat  akan
Retnani Latifah, Nurvelly Rosanti, Nurul Amri p - ISNN 2089 - 0265 e - ISSN 2598 - 3016
menghasilkan  distribusi  statistic  hidden markov  model,  sehingga  dapat  digunakan untuk memperkirakan kalimat yang diucapkan oleh pengguna. Dynamic  Time  Warping  Adalah sebuah algoritma untuk mengukur
persamaan antara 2 buah urutan yang dapat berbeda  didalam  waktu  maupun  kecepatan. Sebagai  contoh  adalah  seseorang  berjalan lambat  maupun  cepat  maka  data  tersebut dapat di jadikan representasi linear sehingga dapat  di  analisa  dengan  DWT.  Dalam bahasa  umum,  algoritma  ini  adalah  sebuah metode untuk menemukan persamaan yang optimal antara 2 urutan dengan pembatasan tertentu.
Neural  Network  Algoritma  ini digunakan untuk memperkirakan kemungkinan dari  sebuah kata-kata. Dengan  training  yang  membedakan  antara yang  satu  dengan  yang  lainnya  sehingga sangat  efisien  penggunaannya.  Pada  masa kini  algoritma  RNN  (Recurrent  Neural Network)  dan  TDNN  (Time  delay  Neural Network) telah digunakan untuk
menentukan kekurangan sementara
Tensorflow Tensorflow  merupakan  tools  yang dibesarkan oleh Google buat melaksanakan komputasi  Deep  Learning  serta  kode program yang disediakan bertabiat leluasa ( Open  Source)  (Abadi  et  al.,  2016).  Lisensi yang  ada  pada  Tensorflow  merupakan lisensi  Apache  2.  0  sehingga  Tensorflow bisa  digunakan  oleh  siapapun  tercantum kompetitor Google sendiri. Pada Tensorflow ada banyak guna yang bisa digunakan buat Machine  Learning  diantara  ialah:  image analytic,  speech-  to-  text,  video  analytic serta  lain-  lain.  Tensorflow  bisa  berjalan pada  CPU,  GPU  serta  TPU  selaku komputasi paralel.

## Digital Signal Processing
Digital  Signal  Processing  adalah suatu  teknik,  algoritma  perhitungan  yang digunakan untuk memanipulasi sinyal yang didapatkan  dari  data  sensor  setelah  diubah ke  dalam  bentuk  signal  digital  (Smith, 1999).  Sinyal  yang  didapatkan  umumnya
berasal  dari  data  sensor  pada  kehidupan nyata,  seperti  geteran  seismic,  citra  visual, gelombang  suara,  dan  lain-lain.  Digital Signal  Processing  banyak  digunakan berbagai  bidang,  salah  satunya  bidang Speech Recogniton.
Gambar 2. Skema digital signal processing (Oshanan, 2012) Pada  Gambar  2.  Skema  Digital  Signal Processing  menjelaskan  proses  suara  yang didapatkan melaui input analog akan disaring dan diubah menjadi digital audio pada proses Analog-to-Digital  Conversion  (ADC).  Suara yang diubah ke dalam bentuk digital diproses pada  Digital  Signal  Processing  (DSP)  dan dilanjutkan  dengan  mengubah  suara  digital tersebut ke dalam bentuk analog pada proses Digital-to-Analog Conversion (ADC). DeepSpeech membutuhkan proses Digital-to- Analog Conversion untuk dapat
mengucapkan  kata-kata  tersebut  melalui  alat output yang telah disediakan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  tahap  ini  dilakukan  pengujian tehadap angka angka ganjil dalam rentan 1-  20,  sehingga  menghasilkan  tingkat akurasi sebagai berikut:
Tabel 1. Hasil Pengujian Suara dan Respon Alat Peserta Perintah Suara Hasil Teks Respon Alat Peserta 1 Kipas Hidup Kipas Hidup √ Kipas Mati  Kipas Mati √ Lampu Kamar Hidup Lampu Kamar Hidup √ Lampu Kamar Mati Lampu Kamar Mati √ Lampu Dapur Hidup Lampu Dapur Hidup √ Lampu Dapur Mati Lampo dapur rematik √ Peserta 2 Kipas hidup Kipas Hidup √ Kipas Mati  Kipas √
Retnani Latifah, Nurvelly Rosanti, Nurul Amri p - ISNN 2089 - 0265 e - ISSN 2598 - 3016
Mati Lampu Kamar Hidup Lampu Kamar Hidup √ Lampu Kamar Mati Lampu Kamar Mati √ Lampu Dapur Hidup Lampu Dapur Hidup √ Lampu Dapur Mati Lampu dapur Mati √ Peserta 3 Kipas Hidup Kipas Hidup √ Kipas Mati  Kipas Mati √ Lampu Kamar Hidup Lampu Kamar Hidup √ Lampu Kamar Mati Lampu Kamar Mati √ Lampu Dapur Hidup Lampu Dapur Hidup √ Lampu Dapur Mati Lampu Dapur Mati √ Peserta 4 Kipas Hidup Kipas Hidup √ Kipas Mati  Kipas Mati √ Lampu Kamar Hidup Lampu Kamar Hidup √ Lampu Kamar Mati Lampu Kamar Mati √ Lampu Dapur Hidup Lampu Dapur Hidup √ Lampu Dapur Mati Lampu Dapur Mati √ Peserta 5 Kipas Hidup Kipas Hidup √ Kipas Mati  Kipas Mati √ Lampu Kamar Hidup Lampu Kamar Hidup √ Lampu Kamar Mati Lampu Kamar Madi √ Lampu Dapur Hidup Lampu Dapur Hidup √ Lampu Dapur Mati Lampu Dapur Mati √
Tabel 2 Hasil Pengujian Suara dan Respon Alat Peserta Perintah Suara Hasil Teks Respon Alat Peserta 1 Kipas Hidup Kipas Hidup √ Kipas Mati  Kipas Mati √ Lampu Kamar Hidup Lampu Kamar Hidup √ Lampu Kamar Mati Lampu Kamar Mati √ Lampu Dapur Hidup Lampu Dapur Hidup √ Lampu Dapur Mati Lampu dapur Pati 𝑋 Peserta 2 Kipas hidup Pas Hidup
𝑋 Kipas Mati  Kipas Mati √ Lampu Kamar Hidup lampu Kamar Hidup √ Lampu Kamar Mati Lampu Kamar Mati √ Lampu Dapur Hidup Lampu Dapur Hidup √ Lampu Dapur Mati Lampu Dapur Mati √ Peserta 3 Kipas Hidup Kipas Hidup √ Kipas Mati  Kipas Mati √ Lampu Kamar Hidup Lampu Kamera Hidup 𝑋 Lampu Kamar Mati Lampu Kamar Mati √ Lampu Dapur Hidup Lampu Dapur Hidup √ Lampu Dapur Mati Lampu Dapur Mati √ Peserta 4 Kipas Hidup Kipas Hidup √ Kipas Mati  Kipas Mati √ Lampu Kamar Hidup Lampu Kamar Hidup √ Lampu Kamar Mati Lampu Kamarku Mati 𝑋 Lampu Dapur Hidup Lampu Dapur Hidup √ Lampu Dapur Lampu Dapur Hati ×
Retnani Latifah, Nurvelly Rosanti, Nurul Amri p - ISNN 2089 - 0265 e - ISSN 2598 - 3016
Mati
Peserta 5 Kipas Hidup Kipas Hidup √ Kipas Mati  Kipas Mati √ Lampu Kamar Hidup Lampu Kamar Hidup √ Lampu Kamar Mati Lampu Kamarku Mati × Lampu Dapur Hidup Lampu Dapur Hidup √ Lampu Dapur Mati Lampu Dapur Mati √

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Bersumber pada perancangan serta pula pengujian  yang  telah  dicoba  pada  riset  ini hingga, didapatkan kesimpulan riset ini ialah: dengan  menggunakan  Deepspeech  Mozilla, aplikasi  smartphone  dapat  mengolah  ucapan suara  menjadi  teks  secara  realtime  dalam proses  koneksi  offline  sebagai  input  untuk sistem  pengontrolan  Kipas  Elektrik  Dan Lampu yang Terhubung IoT. Dengan adanya Alat  dan  Applikasi  Deepspeech  ini,  maka mempermudah  pengguna  mengontrol  alat- alat  elektronik  untuk  dikendalikan  pada jaringan  lokal  dengan  menggunakan  aplikasi di smartphone.
Pada penelitian ini, pengujian pengukuran  durasi  waktu pengenalan  perinta suara  pada  kipas  adalah  33  Milidetik,  dan pengujian pengukuran durasi
waktu pengenalan  perinta  suara  pada  lampu  adalah 35  Milidetik.  Pada  penelitian  ini,  Akurasi pengujian  perintah  suara  tanpa  kebisingan adalah  100%,  dan  akurasi  untuk  pengujian perintah  suara  dengan  kebisingan  adalah 80%.
Anjuran  buat  pengembangan  sistem pada  riset  berikutnya  adalah  pembuatan  dan penggunaan speech corpus dengan suara latar belakang noise, dan transkrip teks yang lebih variatif sehingga DeepSpeech dapat memberikan  akurasi  yang  lebih  baik. Penelitian selanjutnya dapat mengontrol lebih banyak  lagi  alat  –alat  elektronik  secara realtime dengan menggunakan wifi local/wifi portable.

## Daftar Pustaka
Hakim Lukmanil. (2021). Identifikasi Perintah Suara Dalam Bahasa Indonesia Untuk Pegontrolan Perangkat  Internet  Of  Things  (IOT) Pada Platform Single Board Computer, 19-22.
Puspabhuana,  A.,  &  Arliyanto,  P.  Y.  D.
(2022). RANCANG BANGUN PURWARUPA  APLIKASI  KENDALI LAMPU  RUMAH  (SMART  HOME) BERBASIS  IoT  DAN  ANDROID
YANG  TERKONEKSI  DENGAN FIREBASE.  Jurnal  Inkofar,  5(2),  25– 35. https://doi.org/10.46846/jurnalinkofar.v
5i2.203
Adhinugroho,  N.  R.  (2020).  Perancangan rumah  cerdas  sebagai  aplikasi  iot berbasis voice recognition dan arduino=  Design  of  smart  home  as application  of  iot  based  on  voice recognition and …. August. http://repository.uph.edu/7718/ Eryawan, B., Jayati, A. E., & Heranurweni, S. (2019).  Rancang  Bangun  Prototype
Smart  Home  Dengan  Konsep  Internet of Things (Iot) Menggunakan Raspberry  Pi  Berbasis Web.  Elektrika, 11(2), 1. https://doi.org/10.26623/elektrika.v11i 2.1691
Irawan,  F.  B.,  Cahyanto,  T. A.,  &  Daryanto, D.  (2018).  Implementasi  Konsep Internet of Things (IOT) Pada
Sistem  Smart  Home.  Implementasi  Konsep Internet  of  Things  (IOT)  Pada  Sistem Smart Home.
Hanani, A., & Hariyadi, M. A. (2020). Smart
Home  Berbasis  IoT  Menggunakan
Suara  Pada  Google  Assistant.  Jurnal Ilmiah  Teknologi  Informasi  Asia, 14(1), 49. https://doi.org/10.32815/jitika.v14i1.45 6
Retnani Latifah, Nurvelly Rosanti, Nurul Amri p - ISNN 2089 - 0265 e - ISSN 2598 - 3016
Jayusman, Y., Faisal, I., & Zaneal, R. (2020). Perancangan Prototype Kendali Lampu Berbasis  Internet  of  Things  (Iot) Dengan Nodemcu Esp8266 Dan Voice Recognition  Pada  Smartphone.  Jurnal Teknologi  Informasi  Dan Komunikasi,
9(1), 15–25. https://journal.stmik- bandung.ac.id/index.php/JurnalTI/artic le/view/112%0Ahttps://journal.stmik- bandung.ac.id/index.php/JurnalTI/artic le/download/112/102
Rahayu,  A.,  &  Hendri,  H.  (2020).  Sistem
Kendali  Rumah  Pintar  Menggunakan Voice Recognition Module V3 Berbasis  Mikrokontroler  dan  IOT. JTEV  (Jurnal  Teknik  Elektro  Dan Vokasional), 6(2), 19.
https://doi.org/10.24036/jtev.v6i2.1083
7