## PENENTUAN UMUR EKONOMIS MESIN BAG FILTER (BF-01) DENGAN METODE BIAYA TAHUNAN RATA-RATA

## ECONOMIC LIFE DETERMINATION OF BAG FILTER (BF-01) MACHINE USING AVERAGE COST YEARLY
Sayuti, M., Bayu Maulana Farista * dan Diana Khairani Sofyan Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik,. Universitas Malikussaleh, Aceh 24351
* Corresponding Author: sayuti_m@unimal.ac.id , bfarista19@gmail.com *

## ABSTRAK
Dalam menjalankan suatu proses produksi, perusahaan akan selalu dihadapkan dengan masalah biaya, baik biaya langsung maupun biaya tidak langsung, salah satunya adalah biaya mesin. Untuk menghasilkan suatu produk diperlukan mesin yang mendukung terlaksananya proses produksi. Bag filter merupakan alat pengumpul debu yang sering digunakan di pabrik semen. Bag filter dapat menyaring 99% debu halus yang bercampur udara panas. Suatu mesin  yang  beroperasi  memerlukan  biaya  tahunan  yang  meliputi  biaya  perawatan,  biaya  sumber  tenaga,  biaya tenaga kerja dan lain-lain. Selama biaya tahunan masih lebih kecil dari nilai produksi, maka mesin itu masih berada dalam  batas  umur  ekonomis,  tetapi  bila  biaya  tahunan  sudah  melebihi  nilai  produksi  maka  mesin  itu  tidak  lagi ekonomis dipergunakan, walaupun secara teknis masih dapat dipergunakan.
Tujuan  dilakukan  penelitian  ini  adalah,  menentukan  umur  ekonomis  mesin  bag  filter(BF-01)  dengan menggunakan  metode  biaya  tahunan  rata-rata.  Hasil  penelitian  diperoleh  bahwa  total  biaya  tahunan  rata-rata minimum adalah pada tahun pemakaian ke-8 (delapan)  yaitu pada tahun 2017 sebesar Rp 5.533.375, artinya umur ekonomis mesin berada pada tahun ke-8. Maka, apabila mesin bag filter masih tetap digunakan dalam jangka waktu panjang,  akan  mengakibatkan  biaya  produksi  semakin  tinggi,  hal  ini  sangat  berpengaruh  bagi  keuntungan perusahaan.
Keywords : Umur ekonomis, bag filter, biaya tahunan rata-rata

## ABSTRACT
In running a production process, the company will always be faced with the problem of cost, both direct and indirect costs,  one  of  which  is  the  cost  of  the  machine.  To  produce  a  product  required  a  machine  that  supports  the implementation of the production process. Bag  filters are the most commonly used dust collection tools  in cement plants.  Bag  filter  can  filter  99%  fine  dust  mixed  with  hot  air.  An  operating  machine  requires  an  annual  fee  that includes maintenance costs, resource costs, labor costs and so on. As long as the annual cost is less than the value of production,  the  machine  is  still  within  the  economic  life  span,  but  if  the  annual  cost  has  exceeded  the  production value then the  machine  is  no  longer economically  viable, although technically  it can still  be used. The purpose of this study was to determine the economical life of bag bag filter (BF-01) using the average annual cost method. The result  showed  that  the  minimum  average  annual  cost  cost  was  in  the  8th  (eighth)  year  of  use  in  2017  of  Rp 5,533,375, meaning that the machine's economic life was in the 8th year. So, if the bag bag engine is still used for a long period of time, will result in higher production costs, this is very influential for corporate profits. Keywords : Economic life, bag filters, average annual cost.

## PENDAHULUAN
Dalam  menjalankan  suatu  proses  produksi, perusahaan  akan  selalu  dihadapkan  dengan masalah  biaya.  Baik  itu  biaya  langsung  maupun biaya tidak langsung, salah satunya adalah biaya
mesin.  Untuk  menghasilkan  suatu  produk diperlukan mesin yang mendukung terlaksananya  proses  produksi.  Pada  proses produksi,  suatu  mesin  tidak  dapat  digunakan selamanya karena mesin mempunyai batas umur
dalam  pengoperasiannya.  Walaupun  secara teknis  suatu  mesin  mempunyai  kesanggupan berproduksi, tetapi secara ekonomis suatu mesin tidak selamanya menguntungkan untuk dioperasikan.  Dengan  bertambahnya  umur mesin,  maka  biaya  yang  harus  dikeluarkan  juga bertambah  besar.  Hal  ini  disebabkan  semakin menurunnya  kondisi  mesin  sehingga  untuk beroperasi  memerlukan  biaya  tambahan  (Paul, 1990).
Suatu  mesin  yang  beroperasi  memerlukan  biaya tahunan  yang  meliputi  biaya  perawatan,  biaya sumber  tenaga,  biaya  tenaga  kerja  dan  lain-lain. Selama  biaya  tahunan  masih  lebih  kecil  dari nilai  produksi,  maka  mesin  itu  masih  berada dalam  batas  umur  ekonomis,  tetapi  bila  biaya tahunan  sudah  melebihi  nilai  produksi  maka mesin  itu  tidak  lagi  ekonomis  dipergunakan, walaupun secara teknis masih dapat dipergunaka (Dodan K.H, 1994).
Perhitungan  umur  ekonomis  suatu  aset  berguna untuk  memperkirakan  kapan  aset  tersebut sebaiknya  diganti,  tentu  saja  penggantian  akan dilakukan  apabila  secara  ekonomis  memang lebih  baik  diganti  dari  pada  tetap  menggunakan aset  yang  lama.  Apabila  perusahaan  tidak membuat  umur  ekonomis  suatu  aset,  maka perusahaan  tidak  akan  bisa  memperkirakan kapan  aset  tersebut  harus  diganti  (Nyoman, 1995).
PT.  Lafarge  Cement  Indonesia  yang  berada  di Lhoknga  Aceh  Besar  adalah  salah  satu perusahaan  yang  bergerak  dibidang  produksi semen. Dalam proses produksinya menggunakan beberapa  proses  yaitu  crusher,  raw  mill, preheater,  calciner,  rotary  kiln,  cement  mill  dan peralatan  industri  lainnya.  Selama  proses berlangsung salah satu pencemar udara yang ada di  pabrik  semen  adalah  debu.  Untuk  mencegah terjadinya  pencemaran,  salah  satu  peralatan proses produksi digunakan Bag Filter. Bag filter (BF-01) merupakan  alat  pengumpul  debu ( dedusting) yang  digunakan  di  pabrik  semen  di PT.  Lafarge  Cement  Indonesia  Aceh,  banyak bag  filter yang  digunakan  untuk  proses dedusting, namun yang menjadi objek penelitian adalah Bag Filter nomor 1 (BF-01) .

## LANDASAN TEORI Penentuan Umur Ekonomis

## a) Umur Ekonomis
Umur  ekonomis  suatu  aset  adalah  titik  waktu dimana  total  ongkos-ongkos  tahunan  yang terjadi  adalah  minimum.  Total  ongkos  tahuanan ini  terdiri  dari  ongkos-ongkos  tahunan  yang dikonversi  dari  awal  maupun  ongkos-ongkos tahunan  dari  biaya  operasi  dan  perawatan. Ongkos-ongkos  tahunan  untuk  operasi  dan perawatan biasanya meningkat dengan berjalannya  waktu  pemakaian  dari  alat  tersebut, sedangkan  ongkos-ongkos  tahunan  dari  biaya investasi  akan  menurun  dengan  semakin panjangnya  masa  pakai  dari  aset  atau  alat tersebut.  Perhitungan  umur  ekonomis  dapat mudah  dilakukan  apabila  aliran  kas  bisa diprediksi  dengan  tingkat  kepastian  yang  tinggi. Analisa  ini  hanya  akan  melibatkan  perhitungan ongkos-ongkos  ekuivalen  tahunan  pada  setiap akhir  tahun  selama  umur  dari  aset  yang bersangkutan (Suhaimi & Siregar, 2007).

## b) Perawatan
Suatu  peralatan  yang  akan  dioperasikan,  akan mengalami  perubahan  dari  keadaan  awalnya. Perubahan  dapat  berupa  ausnya  peralatan  yang bergerak  akibat gesekan antara satu satu dengan yang  lainnya,  juga  memburuknya  bagian-bagian lain  secara  alamiah  akibat  bertambahnya  waktu penggunaannya.  Perawatan,  mengandung  arti sebagai suatu kegiatan atau tindakan pemeriksaan, perbaikan dan penggantian bagian- bagian  tertentu  dari  peralatan  atau  mesin,  akan tercapai  suatu  keadaan  operasi  yang  sesuai dengan yang direncanakan (Sofyan et al., 2014)

## c) Spesifikasi Umur Peralatan Mesin
Penggantian peralatan/mesin tidak selamanya dilakukan  semata-mata  desebabkan  peralatan yang  ada  benar-benar  usang.  Dengan  demikian ekonomi teknik lebih diutamakan pada ekonominya  alat  tersebut  digunakan.  Umur ekonomis  peralatan/mesin  adalah  merupakan jangka  waktu  pemakaian  suatu  peralatan/mesin dimana peralatan tersebut mempunyai ekivalensi biaya tahunan terkecil dan memberikan keuntungan  tahunan  terbesar  (Suhaimi  & Siregar,  2007).  Sesuai  dengan  pengertian  umur ekonomis  tersebut,  maka  pada study ini dilakukan penentuan umur ekonomis
berdasarkan  ekivalensi  biaya  tahunan  terkecil
(minimum) untuk mengoperasikan
peralatan/mesin.  Secara  sistematis  maka  umur ekonomis dapat diartikan sebagai berikut: AC (N) < AC (N-1) dan AC (N) < AC (N+1) Dimana: N = Umur Ekonomis;
AC=Biaya Tahunan Rata-rata Penentuan umur ekonomis ini dapat digambarkan  dalam  bentuk  biaya,  seperti  pada Gambar 1.
Gambar 1. Grafik Biaya Tahunan Rata-rata
Dari  Gambar  1  dapat  dilihat  bahwa  bila  suatu aset  dipakai  melampaui  umur  ekonomis  maka akan  mengakibatkan  kenaikan  biaya  tahunan rata-rata  yang  semakin  besar,  sehingga  dengan demikian  akan  dapat  mengakibatkan  hilangnya jumlah  keuntungan  akibat  pemakaian  aset tersebut.

## d) Depresiasi
Depresiasi bentuk, ataupun penyusutan nilai dan kegunaan dari suatu peralatan/mesin sebagai akibat  dari  pertambahan  umur  dan  massa penggunaannya. Bila ditinjau dari segi penggunaan  metode  depresiasi  dapat  dibagi menjadi dua bagian, yaitu:
a. Metode depresiasi untuk menghitung pajak Adapun motode depresiasi untuk menghitung pajak dibagi atas empat bagian yaitu:
1. Metode  garis  lurus (straight  line method)
Dalam  metode  ini  penyusutan  yang dilakukan  terhadap  aset  besarnya  adalah sama  setiap  tahun  sesuai  dengan  umur teknis  aset  yang  direncanakan.  Besarnya dana  penyusutan  dihitung  dengan  rumus berikut:
D = P−1 n (1)
𝐵𝑉 𝑥 = 𝑃 − 𝑥 (2)
Dimana:  D=  penyusutan  setiap  tahun; P=harga  terpasang  atau  harga  awal;  L= harga akhir; n=umur teknis yang direncanakan; BV=  harga  akhir  setiap akhir tahun pemakaian; X = tahun pemakaian;
2.  Metode  persentase  tetap (declining balance method) Metode  persentasi  tetap  mangasumsikan bahwa peralatan/mesin menurun nilainya  dengan  kecepatan  lebih  cepat pada  kondisi  awal.  Perhitungan  biaya depresiasi dilakukan dengan mengalihkan  persentasi  yang  tetap terhadap nilai buku pada tahun sebelumnya.  Metode  persentasi  tetap dapat  dihitung  dengan  menggunakan rumus:
D𝑥 = (BV𝑥 –  1)(K) ( 3)
BV𝑥  = P(1 − K) (4) K = 2 n (5)
Dimana:  Dx  =  dana  penyusutan  pada tahun  ke-x;  K=  rata-rata  depresiasi;  P= harga  awal;  n=  umur  teknis  yang direncanakan.
3.    Metode  jumlah  digit (sum  of  year digits)
Dalam  metode  ini  dana  penyusutan dibebankan  lebih  besar  pada  tahun awal  dan  secara  berangsur-angsur semakin  kecil.  Metode  jumlah  digit dapat  dihitung  dengan  menggunakan rumus:
𝐷𝑥 = (n−𝑥+1) n (n+1) (−1) (6)
Dimana:  Dx=  dana  penyusutan  pada tahun ke-x; P =  harga  awal;
L=hargaakhir;   N=umur  teknis yang direncanakan.
4. Metode  dana  lunas (sinking  fund method)
Faktor  depresiasi sinking  fund method dengan menggunakan rumus: D=(P-1)(A/F;i%;n) (7) Dimana:
D= dana penyusutan tahunan; P= harga awal; i%= suku bunga uang; n= umur ekonomis; (A/F;i%;n) = sinking fund factor.
Dari  keempat  metode  tersebut,  yang umum  digunakan  untuk  menghitung pajak adalah metode garis lurus.
b. Metode depresiasi depresiasi untuk kalangan
sendiri biasanyadigunakan capital  recovery yaitu dana  yang  disisihkan  setiap  tahun  untuk menggantikan modal yang ditanam ditambah dengan  profit  yang  diharapkan.  Besarnya dana  pengambilan  setiap  tahun  dihitung dengan rumus:
CR = (P-L) (A/P; i%; n) + Li
(8)
Dimana: CR = capital  recovery; P=harga awal; L= harga akhit setiap tahun pemakaian; n= umur pakai mesin; i%= suku bunga uang; (A/P;i%;n) = capital recovery factor Penentuan harga akhir peralatan/mesin setiap tahun berdasarkan metode garis lurus.

## e) Metode Pemecahan Masalah
Ada  dua  metode  yang  dapat  digunakan untuk  menentukan  umur  ekonomis  suatu  aset yaitu:
1. Metode total biaya tahunan rata-rata 2. Metode keuntungan tahunan rata-rata

## f) Metode Biaya Tahunan Rata-Rata
Metode  ini  dilakukan  berdasarkan  total ekivalensi biaya  tahunan  rata-rata, dalam hal  ini setiap  biaya  dihitung  ekivalensi  untuk  setiap umur  pemakaian  aset  dengan  memperhitungkan suku  bunga  uang.  Umur  ekonomis  suatu  aset pada  metode  ini  akan  diperoleh  pada  saat  biaya tahunan rata-rata minimum. Dengan menjumlahkan  ekivalensi  biaya  tahunan  dan capital recovery maka dapat dihitung total biaya tahunan atau dengan rumus sebagai berikut: Total EAC = Biaya operasi tahunan rata-rata + Bd + Capital Recovery .

## g) Metode Peramalan Kuadratis
Metode  kuadratis  dapat  diturunkan sebagai berikut; 𝛼 = ∑ 𝑡 ∑ 𝑡 2 − 𝑛 ∑ 𝑡 3 , 𝛽 = (∑ 𝑡) 2 − 𝑛 ∑ 𝑡 2 𝛾 = (∑ 𝑡 2 ) 2 − 𝑛 ∑ 𝑡 4 , 𝛿 = ∑ 𝑡 ∑ 𝑌 − 𝑛  ∑ 𝑡𝑌 , 𝜃 = ∑ 𝑡 2 ∑ 𝑌 − 𝑛 ∑ 𝑡 2 𝑌
𝑏 = 𝛾.𝛿−𝜃.𝛼 𝛾.𝛽−𝛼 2 ,
𝑐 = 𝜃−𝑏𝛼 𝛾 𝑎 = ∑ 𝑌−𝑏 ∑ 𝑡−𝑐 ∑ 𝑡 2
𝑛 (9) Fungsi peramalan: Yt=a+bt+ct 2 (10) (3.19) h) Perhitungan  Biaya  Operasi  Tahunan

## Rata-rata
Untuk menghitung biaya tahunan rata-rata setiap tahun sebagai berikut:
1. Perhitungan Present Value (PV) PV = F (P/F; i%; n) (3.20) Dimana:  PV= Present  Value; F=  Total biaya  setiap  tahun;  i%=  Suku  bunga  uang; (P/F; i%; n) = Present Worth Factor
2. Hitung Kumulatif  Present  Value (KPV) setiap  tahun  lalu  kalikan Capital  Recovery Factor yaitu (A/P;i%;n).

## METODOLOGI PENELITIAN
Data-data  yang  digunakan  untuk  analisis  yaitu data  primer  dan  data  sekunder  sesuai  kebutuhan analisis  data.  Data  primer  yaitu  data  yang diperoleh dari observasi dan interview, sedangkan  data  sekunder  yakni  berupa  bukti, catatan  atau  laporan  historis  yang  telah  tersusun dalam arsip (data documenter).

## a) Data Investasi Mesin
Investasi adalah penanaman modal atau mengorbankan  pengeluran  untuk  suatu  harapan dimasa  yang  akan  datang.  Jadi  investasi  masin ini adalah harga awal pembelian mesin pada saat dibeli.  Itu  semua  sudah  termasuk  ongkos pengamatan,  biaya  pemasangan  sampai  mesin dapat  beroperasi  secara  normal.  Adapun  harga awal mesin bag filter adalah sebagai berikut: Harga awal mesin (p)  =Rp 455.000.000 Taksiran umur pakai (n) =15 tahun
b) Data pemakaian bag Dari pemakaian sejumlah bag ini diperoleh data pemakaian  setiap  tahun.  Pemakaian bag setiap tahun  di  kalikan  dengan  harga bag sejumlah  Rp 200.000/ bag ( Tabel 1).
c) Data Penggantian Suku Cadang
Data  pergantian  suku  cadang  di  dapat  dari jumlah biaya pemakaian setiap tahun (Tabel 2).
Tabel 1. Data Pemakaian Bag Untuk Mesin Bag
Filter dan pemakaian arus listrik Tahun Bag (unit) Biaya (Rp) Jumlah pemakaian arus listrik (Kwh) 2010 22 4.400.000 6.825 2011 22 4.400.000 6.825 2012 23 4.600.000 6.825 2013 25 5.000.000 6.825 2014 21 4.200.000 6.900 2015 26 5.200.000 6.700 2016 20 4.000.000 6.830 2017 18 3.600.000 6.825 Tabel 2 Data Penggantian Suku Cadang Tahun Nama item Unit Harga (Rp) Total 2010 Nozzle 7 70.000 490.000 2011 Nozzle 9 75.000 675.000 2012 Selenoid valve 5 135.000 675.000 2013 Selenoid valve 5 137.000 685.000 2014 Filter cage 12 200.000 2.400.000 2015 Filter cage 3 200.000 600.000 2016 Filter cage 2 200.000 400.000 2017 Filter cage 12 87.000 1.044.000 d) Data Jam Operasi
Diasumsikan mesin bag filter beroperasi secara  normal  disetiap  tahunnya.  Mesin bag filter beroperasi  24  jam,  dengan  jumlah shut down sebanyak  1  kali  per  2  minggu  dan  waktu yang  dibutuhkan  dalam  1  kali shut  down adalah 12 jam. Jadi, total shut down yang terjadi selama 1  tahun  adalah  24  kali  dikali  12  jam menghasilkan 288 jam dalam 1 tahun shut down. Total  jam  operasi  mesin bag  filter selama setahun adalah:
310 hari x 24 jam – 288 jam shut down = 7.152 jam
e) Data Jam Perbaikan
Perbaikan  perlatan  merupakan  perawatan.  Jam perbaikan merupakan lama masin tidak beroperasi  selama  mesin  menjalani  perbaikan (Tabel 3)
Tabel 3 Data Jam Perbaikan Mesin Bag Filter Tahun Jam perbaikan (jam) 2010 72 2011 72 2012 74 2013 70 2014 72 2015 72 2016 76 2017 45

## HASIL DAN PEMBAHASAN
a. Perhitungan  Harga  Akhir  Mesin Bag Filter Penentuan harga akhir mesin dilakukan berdasarkan penyusutan dengan metode persentase tetap (declining balance), yaitu: Rumus yang berlaku : L = P (1- k) t Dengan nilai k = 2/n = 2/15 = 0,13 Dimana: L= Harga awal mesin pada tahun ke-n; P= Harga awal mesin; K = Konstanta; n= Umur pakai mesin Perhitungan  harga  akhir  mesin bag  filter pada tahun  pertama,  tahun  2011  (t=1)  adalah  sebagai berikut:
L 1 = Rp 455.000.000 (1-0,13) 1 = Rp 395.850.000
Hasil  perhitungan  harga  akhir  pada  tahun  ke-2 (2011)  hingga  akhir  tahun  ke-15  (2024)  dapat dilihat pada Tabel 4.

## b. Perhitungan  Dana  Depresiasi  Tahunan (CR)
Setelah  diketahui  harga  awal  mesin  (P) dan  harga  akhir  mesin  (L)  settiap  tahun  mesin bag  filter diperoleh,  selanjutnya  depresiasi tahunan (CR) ditentukan dengan rumus:
CR = (P-L) (A/P; i%; n) + Li Dimana: CR= Capital Recovery; P= Harga awal; L=  Harga  akhir  setiap  tahun  pemakaian;  n= Umur pakai; i%= Suku bunga uang; (A/P; i%; n) = Capital  Recovery  Factor. Tingkat  bunga 9,95%  (Mandiri,  2017).  Dana  pengembalian modal  dihitung  berdasarkan  harga  awal  dan harga  akhir  mesin  tiap  tahun  (Tabel  4).  Adapun perhitungan untuk tahun I sebagai berikut:
P = Rp 455.000.000 L = Rp 395.850.000 i = 9,95% = 0,0995 (A/P;9,95%;n) =1,0995 CR   = (P-L) (A/P; i%; n) + Li =(Rp.455.000.000–Rp395.850.000) (1,0995)+(Rp 395.850.000) (0,0995) = Rp 59.150.000 Perhitungan  untuk  tahun  ke-2  (2011)  sampai tahun  ke-15  (2024)  sebagaimana  terlihat  pada Tabel 5.

## c. Perhitungan  Biaya  Pemakaian  Arus
Listrik
Tarif dasar listrik yang digunakan di PT. Lafarge  Cement  Indonesia  digolongkan  kepada tarif  dasar  listrik  industri  dengan  daya  2200VA. Perhitungan  arus  listrik  berdasarkan  waktu operasi  mesin  dapat  dilihat  pada  halaman berikut:
Jumlah jam operasi = 7.440 jam Harga listrik Industri = Rp 342/Kwh Daya output mesin
= 5,5 Kw
Maka biaya pemakaian arus listrik adalah: 7.440 x 5,5 x 342 = Rp 13.994.640 Untuk  tahun  berikutnya  sampai  ke  tahun  2017 perhitungannya  dilakukan  dengan  cara  yang sama (Tabel 6).
d. Perhitungan  Biaya  Operasi  Mesin Bag Filter Biaya operasi mesin bag filter adalah penjumlahan  dari  biaya  suku  cadang,  biaya pergantian bag , dan biaya arus listrik. Perhitungan biaya operasi mesin bag filter dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 4 Harga Akhir Mesin Bag Filter Tiap
Tahun Umur Pakai (n) Akhir Tahun Harga Akhir Mesin (Rp) 1 2010 395.850.000 2 2011 344.389.500 3 2012 299.618.865 4 2013 260.668.413 5 2014 226.781.519 6 2015 197.299.921 7 2016 171.650.932 8 2017 149.336.311 9 2018 129.922.590 10 2019 113.032.653
11 2020 98.338.409 12 2021 85.554.415 13 2022 74.432.341 14 2023 64.756.137 15 2024 56.337.839
Tabel 5 Perhitungan Depresiasi Tahunan mesin
bag filter Tabel 6 Perhitungan Biaya Pemakaian Listrik Tahun Jumlah Pemakaian Arus Listrik (Kwh) Biaya per Kwh (Rp) Biaya Arus Listrik (Rp) 2010 6.825 342 13.994.640 2011 6.825 370 15.140.400 2012 6.825 397 16.245.240 2013 6.825 420 17.186.400 2014 6.900 442 18.086.640 2015 6.700 467 19.109.640 2016 6.830 493 20.173.560 2017 6.825 525 21.483.000
Tabel 7 Perhitungan Biaya Operasi Mesin
e. Perhitungan  Biaya Down  Time Mesin Bag Filter Untuk  menghitung  biaya down  time ,  data  harus dilengkapi  oleh  data  diri  jumlah  tenaga  kerja, waktu  perawatan  mesin,  jam  kerja  mesin,  total jam  kerja  selama  setahun  dan  hari  kerja  dalam satu  tahun.  Setelah  data  sudah  didapat  maka dapat dirincikan sebagai berikut:
1. Karyawan maintenance adalah:  (3  orang)
(150.000) (12 bulan) = Rp 5.400.000
Dalam  satu  tahun,  pekerja  bekerja  selama 310 hari, jam kerja mesin 24 jam, dan jumlah shut  down 7.152  jam  maka  total  jam  kerja dalam  setahun  adalah  310  hari  x  24  jam  – 288 jam shut down = 7.152 jam 2. Perhitungan jam kerja perbaikan dan perawatan mesin adalah: Down time = 26 jam Maka  perhitungan  biaya down  time dihitung dengan persamaan:
Bd = jr / jk x BO Dimana:  Bd=  biaya down  time; Jr=  jam reparasi  setahun;  Jk=  jam  kerja  normal  mesin pertahun;  BO=  upah  tenaga  kerja.Perhitungan biaya down  time mesin bag  filter untuk  tahun (2010) adalah:
Jam  kerja  normal  mesin  pertahun  (jk)  =  7.152 jam
Jam reparasi pertahun (jr) = 72 jam Biaya down time = 871 . 18 000 . 400 . 5 440 . 7 26
Rp x

Demikian  seterusnya  untuk  tahun  2011-2017 (Tabel 8).
Tabel 8 Perhitungan Biaya Down Time Mesin Bag Filter Tahun Jam perbaikan (jam) Biaya down time/thn (Rp) 2010 72 54.362 2011 72 54.362 2012 74 55.872 2013 70 52.852 2014 72 54.362 2015 72 54.362 2016 76 57.383 2017 45 33.977 f. Perhitungan  Total Biaya  Tahunan  Rata- Rata
Perhitungan  biaya  tahunan  rata-rata  mesin bag filter meliputi:
Perhitungan  biaya  operasi .  Perhitungan  biaya operasi  tahunan  rata-rata  dapat  ditentukan dengan rumus sebagai berikut:
Biaya  operasi  tahunan  rata-rata  =  Σ  P.V  Biaya operasi  x  (A/P;  i  %;  n).  Berikut  merupakan perhitungan  biaya  tahunan  rata-rata  pada  tahun pertama (2010).
P.V  biaya  operasi  =  biaya  operasi  pertahun  x present  worth (P/F;  i%;  n)=  Rp14.974.640  x (1,0995) = Rp16.464.617 Σ P.V Biaya operasi = Rp16.464.617
Biaya  operasi  tahunan  rata-rata  =  Σ  P.V  Biaya operasi  x  (A/P;  i%;  n)  =  Rp16.464.617  x (1,0995)  =  18.102.846.  Seterusnya  perhitungan biaya operasi tahunan rata-rata tahun 2011-2017 (Tabel  9).  Sedangkan  Perhitungan  biaya down time tahunan  rata-rata,  perhitungan  biaya down time rata-rata  dapat  ditentukan  dengan  rumus sebagai berikut:
Bd tahunan rata-rata = Σ P.V Bd X (A/P; i %; n). Biaya down  time tahunan  rata-rata  mesin bag filter dapat  dilihat  pada  Tabel  10,  berikut perhitungan  total  biaya  tahunan  rata-rata  untuk tahun 2010-2017 (Tabel 11).
Tabel 9 Perhitungan Biaya Operasi Tahunan Rata-Rata Mesin Bag Filter
Tabel 10 Biaya Down Time Tahunan Rata-rata Mesin Bag Filter
Tabel 11 Perhitungan Total Biaya Operasi Tahunan Rata-rata Mesin Bag Filter
g. Peramalan
Peramalan  pada  dasarnya  merupakan  dugaan atau  perkiraan  mengenai  terjadinya  suatu kejadian  atau  peristiwa  di  waktu  yang  adak datang dengan menggunakan teori, rumusan dan analisa-analisa  berdasarkan  data  masa  lampau, jadi  bukan  sekedar  dugaan  belaka  walaupun masih  ada  penyimpangan.  Peramalan  harus dilakukan  karena  biaya  tahunan  rata-rata  mesin penggerek  blm  diperoleh.  Peramalan  tahun
kedepan  dilakukan  terhadap  nilai  konstan  biaya operasi  dan  konstan  biaya down  time .  Metode yang  dipakai  untuk  peramalan  biaya-biaya tersebut  adalah  metode  kuadratis.  Dari  metode tersebut  ditentukan  SEE (standard  error  of estimate) terkecil.  Metode  yang  dipakai  untuk melakukan  peramalan  tersebut  adalah  metode kuadratis. Persamaan kuadratis adalah Yt = a + bt + ct 2 Dimana: Yt = biaya operasi mesin bag filter t = waktu a,b dan c = konstanta Persamaan kuadratis yaitu:
  f n Ft Xt SEE n t      1 2
Dimana:
Xt=  Data  aktual  periode  t;  Ft  =  Nilai  ramalan periode  t;  N  =  Banyaknya  periode;  f  = Merupakan nilai derajat kebebasan; f = 1, Untuk data  Konstan;  f  =  2,  Untuk  data  Linier;    f  =  2, Untuk  data  Eksponensial;  f  =  3,  Untuk  data Kuadratis;  f  =  3,  Untuk  data  Siklis.  Adapun perhitungan  parameter  peramalan  biaya  operasi dapat dilihat pada Tabel 12.
Tabel 12 Perhitungan Parameter Peramalan
Biaya Operasi bag filter
Fungsi  peramalan  dapat  dihitung  berdasar  data Table 12. Adapun perhitungan adalah sebagaiberikut;  =     3 2 t n t t = 36(204) - 8 (1296) = -3.024
 =     2 2 t n t = 36 2 -8(204)  =-336
 =      4 2 2 t n t = 204 2 - 8 (8772)  =39.984
 =     tY n
Y t = 36 (176.153.520) – 8
(857.923.720) = -521863040
 =     Y t n Y t 2 2 = 204 (176153520) – 8
(857923720) = 29071928320
b = 2 . . .
         = 2 ) 3024 ( ) 336 ( 39984 ) 3024 ( ) 0 2907192832 ( ) 521863040 (
39984      
=-
2969429
c =    b  = 39984 ) 3024 )( -2969429 ( 0 2907192832   = -151870 a = n t c t b Y      2 = 8 ) 204 )( 151870 ( ) 36 ( (-2969429) -
176153520   =
314034444
fungsi peramalannya adalah: Y’ = 314034444 - 2969429t - 151870t 2
Hasil  perhitungan  peramalan  biaya  operasi mesin bag  filter dapat  dilihat  pada  lampiran  9. Adapun  peramalan  biaya  operasi  mesin bag filter dapat dilihat pada Tabel 13.
Tabel 13 Peramalan Biaya Operasi Mesin Bag Filter Tahun X Y’ (Rp) 2018 9 353.060.775 2019 10 358.915.734 2020 11 365.074.433 2021 12 371.536.872 2022 13 378.303.051 2023 14 385.372.970 2024 15 392.746.629
Perhitungan  parameter  peramalan  biaya down time dapat dilihat pada Tabel 14.
Tabel 14 Perhitungan Peramalan Biaya Down Time
Fungsi  peramalah  dapat  dihitung  berdasar  data Table 14 Adapun perhitungan adalah sebagaiberikut;  =     3 2
t n t t = 36(204) - 8 (1296)
= -3.024
 =     2 2 t n t = 36 2 - 8(204)  =-336
 =      4 2 2 t n t = 204 2 - 8(8772)  =39.984
 =     tY n Y t = 36 (417.532) – 8
(1813589) = 522440
 =     Y t n Y t 2 2 = 204 (417.532) – 8
(1813589) = 70667816
b = 2 . . .          = 2 ) 3024 ( ) 336 (
39984 ) 3024 ( ) 70667816 ( ) 522440 ( 39984     
= -10390
c =    b  =
39984 ) 3024 )( 10390 ( 70667816    = 982 a = n t c t b Y      2 =
8 ) 204 )( 982 ( ) 36 ( (-10390) - 417532  = 73906
fungsi peramalannya adalah: Y’ = 73906 + 982t - 10390t 2
Adapun hasil perhitungan peramlan down time dapat dilihat pada Tabel 15.
Tabel 15 Perhitungan Biaya Down Time
Tahun X Y’ (Rp) 2018 9 924334 2019 10 1122726 2020 11 1341898 2021 12 1581850 2022 13 1842582 2023 14 2124094 2024 15 2426386
Setelah  nilai-nilai  peramalan  biaya  operasi  dan biaya down time diperoleh, selanjutnya dilakukan  perhitungan  biaya  operasi  tehunan rata-rata  (Tabel  16)  dan  biaya down  time tahunan  rata-rata  tahun  2010-2024  pada  Tabel 17.
Tabel 16 Perhitungan Biaya Operasi Tahunan Rata-rata
Tabel  17 Perhitungan  Biaya Down  Time Tahunan Rata-rata
Perhitungan  total  biaya  tahunan  rata-rata  mesin bag  filter tahun  2010-2024  dapat  dilihat  pada Tabel 18.
Tabel 18 Perhitungan Total Biaya Tahunan
Rata-rata Tahun Biaya Operasi Tahunan Rata-rata (Rp) Biaya Down Time Tahunan Rata-rata (Rp) Total Biaya Tahunan Rata- rata (Rp) 2010 18.102.846 65.718 18.168.564 2011 12.213.987 43.428 12.257.415 2012 9.680.874 33.310 9.714.184 2013 8.159.839 27.435 8.187.274 2014 7.166.414 23.697 7.190.111 2015 6.454.466 21.098 6.475.564 2016 5.920.944 19.216 5.940.160 2017 5.515.697 17.678 5.533.375 2018 6.289.753 19.466 6.309.219 2019 6.838.412 21.195 6.859.607 2020 7.252.914 22.932 7.275.846 2021 7.576.528 24.683 7.601.211 2022 7.839.643 26.465 7.866.108 2023 8.066.595 28.312 8.094.907 2024 8.258.373 30.181 8.288.554
Perhitungan dari hasil yang didapat pada tahun 2017 sebagai berikut:
Total  EAC  =  biaya  operasi  tahunan  rata-rata  +
biaya down time tahunan rata rata = total biaya tahunan rata-rata = Rp  5.515.697  +  Rp  17.678  = Rp 5.533.375

## KESIMPULAN
Dari  hasil  pembahasan  untuk  penentuan  umur ekonomis  mesin bag  filter BF  1,  maka  dapat disimpulkan  bahwa  total  biaya  tahunan  rata-rata minimum  adalah  pada  tahun  pemakaian  ke-8 (delapan)  yaitu  pada  tahun  2017  sebesar  Rp 5.533.375  artinya  umur  ekonomis  mesin  berada
pada  tahun  ke-8  (delapan).  Maka  daripada  itu, apabila  mesin bag  filter masih  tetap  digunakan dalam jangka waktu panjang, akan mengakibatkan  biaya  produksi  semakin  tinggi, hal  ini  sangat  berpengaruh  bagi  keuntungan perusahaan.

## DAFTAR PUSTAKA
Dodan K.H. (1994). Prisip-prinsip Ekonomi Teknik . Jakarta: Erlangga.
Mandiri,  B.  (2017).  Suku  bunga  bank diakses. Retrieved
from
http://www.bankmandiri.co.id
Nyoman,  P.  I.  (1995). Ekonomi  Teknik . Jakarta: Erlangga. Paul,  D.  E.  (1990). Ekonomi  Teknik (I).
Jakarta: Gramedia.
Sofyan,  D.  K.,  Rifa’I,  M.  S.,  &  Sayuti,  M.
(2014). Evaluasi Manajemen Perawatan Mesin  Pompa  (140-P5-A  dan  140-P5- B)  dengan  Menggunakan  Preventive
Maintenance System dengan Consequence Driven Maintenance.
Mechanical  Science  and  Technology ,
2 (1), 28–33.
Suhaimi,  S.,  &  Siregar,  H.  B.  (2007). Ekonomi Teknik . Medan.