## DAMPAK CHANGE ORDER PROYEK KONSTRUKSI BANGUNAN GEDUNG BERTINGKAT SEDANG
Kevin Lakaoni 1 dan Mega Waty 2
1 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta kevin.325190027@stu.untar.ac.id
2 Program Studi Magister Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta mega@ft.untar.ac.id
Masuk: 25-01-2023, revisi: 03-04-2023, diterima untuk diterbitkan: 05-04-2023

## ABSTRACT
The construction of medium-rise building construction projects in Indonesia is increasing and spreading throughout the  region.  In  general,  construction  projects  often  experience  changes  in  their  implementation.  Such  changes  can occur at the suggestion of the owner, contractor or consultant. Changes to a project in its execution are often known as change order. Change orders are brought on by a variety of things, including insufficient equipment, changing the scope of the job, altering the plan drawings, and variations between the field conditions and the drawing design. It's important to understand the effects of change orders in order to decrease their frequency. This study's objective is to ascertain the impact of change orders on medium-rise building construction projects. To that end, it has been broken down into a number of different variables, including cost, quality, time, organization, and others, and then put together into a questionnaire. There were 30 people that responded to the survey that was given out. The Partial Least Squares approach was used to do the analysis (Smart PLS 4.0 software). Change orders were shown to significantly affect cost and other factors in medium-rise buildings.
Keywords: change order; cause of change order; impact of change order; Partial Least Square; Smart PLS

## ABSTRAK
Pembangunan  proyek  konstruksi  gedung  bertingkat  di  Indonesia  semakin  bertambah  banyak  dan  tersebar  luas  ke seluruh daerah. Pada umumnya proyek konstruksi sering mengalami perubahan dalam pelaksanaannya. Perubahan tersebut  dapat  terjadi  atas  ajuan  dari  pemilik,  kontraktor  ataupun  konsultan  dan  harus  disetujui  oleh  semua  pihak. Perubahan pada proyek dalam pelaksanaannya sering dikenal sebagai change order . Change order disebabkan oleh beberapa faktor seperti perbedaan kondisi lapangan dengan gambar desain, perubahan lingkup pekerjaan, perubahan gambar rencana, peralatan yang tidak memadai dan lain-lain. Untuk mengurangi terjadinya change order maka perlu untuk mengetahui dampak dari change order . Change order memiliki dampak yang berbeda-beda pada setiap proyek. Riset  ini  bertujuan  untuk  mengenali  dampak  atau  akibat  change  order  pada  proyek  konstruksi  bangunan  gedung bertingkat  sedang.  Dampak  change  order  dipecah  dalam  lima  kategori  yaitu  biaya,  mutu,  waktu,  organisasi  serta lainnya kemudian disusun menjadi suatu kuesioner. Penyebaran kuesioner dilakukan dengan jumlah 30 responden. Dari hasil penyebaran kuesioner tersebut maka dilakukan pengolahan data menggunakan metode Partial Least Square (aplikasi  Smart  PLS).  Setelah  dilakukan  analisis  diperoleh  bahwa  change  order  berdampak  signifikan  terhadap variabel biaya dan lainnya pada proyek konstruksi bangunan gedung bertingkat sedang dengan nilai path coefficient sebesar 0,669 atau 66,9% untuk biaya dan 0,437 atau 43,7% untuk lainnya.
Kata kunci: change order ; penyebab change order ; dampak change order ; Partial Least Square ; Smart PLS

## 1. PENDAHULUAN
Inovasi  perencanaan  struktur  bangunan  gedung  bertingkat  berkembang  secara  pesat  di  Indonesia.  Saat  ini, pembangunan gedung bertingkat semakin bertambah banyak dan tersebar luas ke seluruh Indonesia khususnya di area Jabodetabek. Hal ini menandakan ada banyak proyek konstruksi gedung bertingkat yang dilaksanakan. Pembangunan gedung bertingkat merupakan salah satu alternatif untuk menanggulangi pertambahan penduduk, kelangkaan lahan, dan harga lahan yang terus bertambah terutama di daerah perkotaan besar sehingga pembangunan gedung bertingkat ini  diperlukan  untuk memenuhi  kebutuhan penduduk  baik untuk  tempat  tinggal  ataupun  perkantoran.  Kebanyakan bangunan  gedung  bertingkat  sedang  dijadikan  sebagai  gedung  perbelanjaan,  sekolah,  perkantoran,  rumah  sakit, apartemen, hotel, dan lain-lain.
Lakaoni dan Waty (2023)
Pada umumnya setiap proyek konstruksi bangunan bertingkat mengalami suatu perubahan. Perubahan tersebut dapat terjadi kapan saja seperti pada saat mulai, pertengahan, hingga akhir dari sebuah proyek konstruksi. Perubahan pada masa  konstruksi  perlu  ditangani  secara  cepat  sehingga  diperlukan  solusi  yang  tepat.  Perubahan  dari  suatu  proyek konstruksi sering dikenal sebagai change order .
Change  order ialah  sesuatu  perubahan  yang  terjalin  pada  masa  pembangunan. Change  order terealisasikan  hanya ketika ada pengajuan berupa perubahan, penambahan,  ataupun  pengurangan suatu pekerjaan  atas kesepakatan dari kontraktor ataupun pemilik secara tertulis. Change order dapat diartikan sebagai persetujuan resmi yang mengijinkan untuk terjadinya modifikasi ataupun pemberlakuan alternatif lain pada suatu pekerjaan yang tertera dalam dokumen kontrak  pemilik  beserta  kontraktor ( Edwin  &  Waty,  2020).  Sebagian  besar change  order dikeluarkan  selama  fase konstruksi  dan  merupakan faktor  utama  dalam  keterlambatan  proyek,  kenaikan biaya,  gangguan, dan perselisihan. Menurut  Waty  &  Sulistio  (2021),  alasan  paling  umum  untuk  change  order  termasuk  pemilik  yang  meminta  untuk modifikasi desain atau pengadaan pekerjaan tambahan, biaya konsultasi rendah atau kurangnya pengalaman desainer, perencanaan  proyek  yang  tidak  lengkap,  dan  periode  desain  yang  tidak  realistis  atau  tidak  tepat.  Ketidakcocokan antara  desain  awal  dengan  kondisi  lapangan,  modifikasi  gambar  perencanaan,  dan  penambahan  ruang  lingkup pekerjaan menjadi penyebab paling utama dari change order .
Change order memiliki pengaruh yang penting untuk diperhatikan dalam proyek konstruksi. Menurut Waty & Sulistio (2020) , pengaruh terpenting change order pada proyek konstruksi yaitu penundaan jadwal selesainya suatu proyek, peningkatan  harga  proyek,  menimbulkan  perselisihan,  mempengaruhi  kinerja  dan  semangat  kerja,  mengakibatkan kontraktor adanya penambahan biaya, serta mempengaruhi kualitas dari suatu pekerjaan proyek konstruksi.
Keberhasilan dari suatu proyek tergantung pada kesesuaian pelaksanaan konstruksi yang dihasilkan dari suatu proyek sehubungan dengan jadwal, biaya dan kualitas yang telah direncanakan di awal. Change order memiliki dampak yang signifikan  untuk  dilihat.  Dampak change  order dipecah  dalam  beberapa  kategori  seperti  biaya,  mutu,  waktu, organisasi, dan lainnya. Change order pada suatu proyek dapat menimbulkan suatu kesalahpahaman antara pengguna jasa dengan penyedia jasa sehingga ketidaksepakatan antara dua sisi bisa terjadi. Jika kesepakatan antara pihak-pihak dari proyek tidak tercapai maka salah satu pihak akan mengklaim sehingga akan mempengaruhi pelaksanaan proyek dan dapat  menimbulkan  tidak  keberhasilan  suatu  konstruksi.  Oleh  sebab  itu, change order perlu  ditangani  dengan baik sehingga tidak akan berdampak signifikan bagi suatu proyek konstruksi bangunan.
Rumusan  masalah  adalah  bagaimana  dampak change  order pada  proyek  konstruksi  bangunan  gedung  bertingkat sedang di Jakarta dan Tangerang.
Tujuan pada penelitian ini adalah untuk mengetahui dampak change order pada proyek konstruksi bangunan gedung bertingkat sedang di Jakarta dan Tangerang.
Batasan masalah pada penelitian ini yaitu:
1. Penelitian hanya dilakukan pada proyek konstruksi bangunan gedung bertingkat  sedang (5-8 lantai)  di daerah Jakarta dan Tangerang
2. Penelitian hanya membahas tentang dampak dari sebuah change order
3. Penelitian ini membahas dari sudut pandang pemilik, kontraktor, dan konsultan proyek konstruksi

## Proyek Konstruksi
Kata proyek dapat diartikan sebagai suatu kegiatan atau pekerjaan yang memiliki jangka waktu serta alokasi sumber daya  tertentu  agar  kegiatan  yang  telah  ditentukan  tersebut  dapat  terealisasikan.  Dalam  hal  ini,  pengertian  proyek diindikasikan  sebagai  proyek  konstruksi  atau  proyek  yang  berhubungan  dengan  bidang  konstruksi  (Pringgodani, 2015).
Proyek konstruksi, menurut Kerzner (2009), adalah serangkaian kegiatan yang dibatasi oleh waktu, biaya, dan kualitas untuk  mencapai  suatu  tujuan  yaitu  pembangunan.  Sumber  daya  seperti  manusia,  material  atau  bahan  bangunan, peralatan, metode pelaksanaan, uang, informasi, serta waktu merupakan hal yang diperlukan dalam sebuah proyek konstruksi. Proyek konstruksi dapat diartikan juga sebagai serangkaian kegiatan yang masuk ke dalam kategori seperti pembangunan kemudian mencakup pekerjaan utama dalam arsitektur dan teknik sipil. Proyek konstruksi memiliki banyak kegiatan yang berbeda-beda. Kegiatan proyek konstruksi bersifat temporer sehingga hanya berlangsung dalam waktu singkat dengan alokasi sumber dana tertentu untuk mencapai tujuan dan tugas yang telah ditetapkan.

## Definisi Change order
Menurut Sulistio & Waty (2008), yang dikutip oleh Filemon & Waty (2020), change order adalah perjanjian tertulis antara pemilik dengan kontraktor untuk dapat mengubah, menambah, ataupun memberikan alternatif lain terhadap suatu pekerjaan dalam dokumen kontrak awal agar dapat dimasukkan ke dalam ruang lingkup proyek asli.
Fisk  &  Reynolds  (2014)  yang  dikutip  oleh  Filemon  &  Waty  (2020)  menyatakan  bahwa change  order dapat terlaksanakan ketika surat resmi dari pemilik dengan kontraktor yang berisi perbaikan rencana dan jumlah kompensasi biaya kepada kontraktor telah terjadi penandatanganan kontrak kerja serta telah dikeluarkan. Sehingga dapat dikatakan bahwa change order memiliki arti sebagai kesepakatan dalam bentuk dokumen formal dari pihak pemilik maupun kontraktor untuk dapat mencapai suatu perubahan pekerjaan berupa penambahan maupun pengurangan beserta dengan kompensasi biaya yang telah disepakati.

## Jenis-Jenis Change order
Terdapat dua tipe perubahan pada change order menurut Edwin & Waty (2020) yaitu:
1. Perubahan Informal ( Constructive Changes )
Constructive  changes merupakan  metode  nonformal  yang  memvalidasi  perubahan  di  lapangan  akibat  dari kesalahan dalam melakukan pekerjaan. Kesepakatan perubahan dalam hal biaya dan waktu antara pemilik dan kontraktor  disebut  sebagai constructive  changes .  Karena  penyelesaian  pekerjaan  di  luar  ruang  lingkup dokumen  kontrak, constructive  changes seringkali  menjadi  akar  perselisihan  antara  pemilik  dan  kontraktor (Widhiawati et al., 2016).
2. Perubahan Formal ( Directive Changes )
Directive changes merupakan sebuah metode formal yang diajukan dalam bentuk tertulis yang diusulkan oleh pemilik untuk ditujukan kepada kontraktor dalam rangka untuk mengadakan suatu perubahan terhadap lingkup kerja, waktu penyelesaian pekerjaan, ataupun biaya-biaya pekerjaan yang telah dispesifikasikan dalam kontrak awal. Menurut Widhiawati et al. (2016), permintaan yang diajukan tersebut biasanya merupakan kebebasan sepihak  dari  pemilik  untuk  mengubah  lingkup  kerja  kemudian  kontraktor  diwajibkan  untuk  melaksanakan perubahan yang telah diajukam sehingga directive changes diketahui merupakan sebuah pekerjaan yang harus terlaksana.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  diolah  menggunakan  metode Partial  Least  Square ( PLS )  dengan  bantuan  aplikasi Smart  PLS  4.0. Pengolahan  data  tersebut  dilaksanakan  ketika  kuesioner  telah  diisi  oleh  responden  dan  ditabulasi  menggunakan Microsoft Excel .

## Lokasi dan Obyek Penelitian
Penelitian  ini  akan  difokuskan  di  daerah  Jakarta  dan  Tangerang.  Hal  ini  dikarenakan,  lokasi  tersebut  memiliki responden yang berpengalaman dalam kontruksi bangunan gedung bertingkat sedang. Objek dari penelitian ini yaitu menganalisa dampak change order pada kontruksi bangunan gedung bertingkat sedang.

## Sumber Data
Data primer merupakan sumber data yang akan digunakan pada penelitian ini. Data primer yang dimaksud yaitu data hasil kuesioner yang akan disebarkan kepada pemilik proyek, kontraktor, maupun konsultan proyek konstruksi gedung bertingkat sedang di Jakarta dan Tangerang.

## Metode Pengumpulan Data
Proses pengumpulan data berupa penyebaran kuisioner atau angket kepada responden melalui aplikasi google form .

## Skala Pengukuran Data
Responden perlu mengisi kuesioner menggunakan skala likert 6. Skala Likert pada penelitian ini dijabarkan seperti berikut:
1 = Sangat tidak setuju
2 = Tidak setuju
3 = Kurang setuju
4 = Cukup setuju
Lakaoni dan Waty (2023)

## 5 = Setuju
6 = Sangat setuju

## Populasi dan Sampel Penelitian
Penelitian dilakukan kepada responden yang berprofesi kontraktor, konsultan, dan pemilik yang memiliki pengalaman dalam  bidang  konstruksi  gedung  bertingkat  sedang  kemudian  berdomisili  di  daerah  Jakarta  dan  Tangerang.  Pada penelitian  ini  digunakan  sampel  penelitian  sebesar  30  responden  dari  para  praktisi  di  dunia  konstruksi  yang  telah memiliki  pengalaman  mengerjakan  proyek  khususnya  bangunan  gedung  bertingkat  sedang  di  daerah  Jakarta  dan Tangerang.

## Daftar Variabel beserta Indikator
Variabel eksogen (X) adalah biaya (X1), mutu (X2), waktu (X3), organisasi (X4) dan lainnya (X5) dan untuk variabel endogen  (Y)  adalah  penyebab change  order .  Berikut  merupakan  variabel  dan  indikator  yang  digunakan  untuk menganalisa penelitian ini.
Biaya (X1)
B1 Change order menyebabkan pembengkakkan biaya proyek. (Keane et al., 2010) dalam (Waty & Sulistio, 2022)
B2 Change order menambah anggaran bagi kontraktor. (Keane et al., 2010) dalam (Waty & Sulistio, 2022)
B3 Change order meningkatkan biaya overhead . (Keane et al., 2010) dalam (Waty & Sulistio, 2022)
B4 Change order menyebabkan pekerjaan ulang. (Keane et al., 2010) dalam (Waty & Sulistio, 2022)
B5 Change order menyebabkan keuntungan proyek menurun. (Keane et al., 2010) dalam (Waty & Sulistio, 2022)
B6 Change order mengganggu arus kas proyek. (Keane et al., 2010) dalam (Waty & Sulistio, 2022)
Mutu (X2)
M1 Change order meningkatkan kualitas pekerjaan. (Keane et al., 2010) dalam (Waty & Sulistio, 2022)
M2 Change  order mengakibatkan  beberapa  produk  yang  telah  dihasilkan  cacat  seperti  dinding  retak  dan  lainnya. (Beatrix & Wiguna, 2014)
M3 Pekerjaan terganggu. (Putra & Sulistio, 2020)
Waktu (X3)
W1 Change order menambah durasi proyek. (Keane et al., 2010) dalam (Waty & Sulistio, 2022)
W2 Change order menyebabkan keterlambatan material. (Keane et al., 2010) dalam (Waty & Sulistio, 2022)
W3 Change order menyebabkan keterlambatan pada pengadaan peralatan kerja. (Keane et al., 2010) dalam (Waty & Sulistio, 2022)
W4 Change order menghambat pekerjaan lain. (Keane et al., 2010) dalam (Waty & Sulistio, 2022)
W5 Change order menyebabkan keterlambatan pembayaran. (Keane et al., 2010) dalam (Waty & Sulistio, 2022)
Organisasi (X4)
O1 Change order menyebabkan perselisihan dalam proyek. (Keane et al., 2010) dalam (Waty & Sulistio, 2022)
O2 Change order menyebabkan penurunan kinerja dan moral karyawan. (Keane et al., 2010) dalam (Waty & Sulistio, 2022)
O3 Change order mengakibatkan pekerja mengalami tekanan dari pimpinan agar pekerjaan terlaksana dengan cepat.
(Kuswandari et al., 2018)
O4 Change  order mengakibatkan  terjadinya  koordinasi  secara  berulang  antara  pemilik  dengan  pekerja  terkait pekerjaan yang harus dilaksanakan. (Kuswandari et al., 2018)
L1 Change order menyebabkan tidak adanya keterlambatan pada progres yang terpengaruh. (Keane et al., 2010) dalam (Waty & Sulistio, 2022)
L2 Change order menyebabkan penurunan produktivitas tenaga kerja. (Keane et al., 2010) dalam (Waty & Sulistio, 2022)

## Penyebab Change Order (PC)
PC1 Change  order disebabkan  oleh  ketidakcocokannya  gambar  desain  yang  telah  direncanakan  dengan  keadaan langsung di lapangan. (Waty & Sulistio, 2022)
PC2 Change order disebabkan oleh adanya perubahan lingkup pekerjaan. (Waty & Sulistio, 2022)
PC3 Change order disebabkan oleh adanya perubahan gambar yang telah direncanakan di awal.  (Waty & Sulistio, 2022)
PC4 Change order disebabkan oleh beberapa peralatan yang tidak memadai. (Waty & Sulistio, 2022)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Responden
Terdapat  30  pekerja  dalam  bidang  konstruksi  di  wilayah  Jakarta  dan  Tangerang  yang  menjadi  responden  dalam penelitian ini. Gambar 1 menyajikan karakteristik responden berdasarkan pendidikan terakhir, Gambar 2 menyajikan karakteristik responden berdasarkan pengalaman bekerja di bidang konstruksi, dan Gambar 3 menyajikan karakteristik responden berdasarkan organisasi tempat responden bekerja.
Gambar 1. Karakteristik responden berdasarkan pendidikan terahkir
Gambar 2. Karakteristik responden berdasarkan pengalaman bekerja di bidang konstruksi
S1, 90% S2, 10% S1 S2 < 10 Tahun 40% > 10 Tahun 60% < 10 Tahun > 10 Tahun
Lakaoni dan Waty (2023)

## Gambar 3. Karakteristik responden berdasarkan organisasi tempat responden bekerja

## Perhitungan model awal
Gambar 4 menyajikan pengujian outer model yang dilakukan pada tahap awal perhitungan. Pengujian outer model dilakukan untuk memvalidasi data yang digunakan. Sehingga ketika ada data yang tidak valid, pengujian data perlu dilakukan kembali.
Gambar 4. Perhitungan model awal
Pemilik 10%
Konsultan
7%
Kontraktor 83% Pemilik Konsultan Kontraktor

## Outer model
Berikut merupakan pengujian outer model yang dilakukan:
1. Convergent Validity
Hasil pengujian outer model convergent validity dijabarkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Hasil convergent validity model awal Indikator X1 (Biaya) X2 (Mutu) X3 (Waktu) X4 (Organisasi) X5 (Lainnya) Y (Penyebab CO) B1 0,869 B2 0,862 B3 0,785 B4 0,825 B5 0,677 B6 0,766 M1 0,599 M2 0,439 M3 0,981 W1 0,657 W2 0,917 W3 0,713 W4 0,675 W5 0,870 O1 0,823 O2 0,730 O3 0,878 O4 0,802 L1 1,000 L2 0,361 PC1 0,819 PC2 0,850 PC3 0,870 PC4 0,742
Berdasarkan  Tabel  1,  terdapat  sejumlah  indikator  dengan  nilai outer  loadings <  0,7  yang  menunjukkan  bahwa indikator tersebut tidak valid sehingga harus diuji kembali. Oleh sebab itu, pada pengujian selanjutnya indikator ini tidak akan disertakan lagi. Dalam hal ini, indikator yang tidak valid dieleminasi satu per satu sampai didapatkan nilai outer  loadings >  0,7.  Kemudian  ada  beberapa  indikator  dengan  nilai outer  loadings >  0,7  yang  perlu  dieleminasi dengan tujuan agar nilai T hitung dapat memenuhi kriteria yang ada. Indikator yang dieleminasi yaitu B1, B2, B3, M1, M2, W1, W3, W4, L2, dan PC4.

## Perhitungan model akhir
Pada bagian ini, indikator yang tidak valid pada tahap sebelumnya tidak akan dimasukkan pada perhitungan di tahap ini. Gambar 5 memperlihatkan hasil perhitungan model akhir.
Lakaoni dan Waty (2023)

## Gambar 5. Hasil perhitungan model akhir

## Outer model
Pengujian outer model dijabarkan sebagai berikut:
1. Convergent Validity
Berikut merupakan hasil convergent validity model akhir:
Tabel 2. Hasil convergent validity model akhir Indikator X1 (Biaya) X2 (Mutu) X3 (Waktu) X4 (Organisasi) X5 (Lainnya) Y (Penyebab CO) B4 0,892 B5 0,923 B6 0,926 M3 1,000 W2 0,910 W5 0,883 O1 0,814 O2 0,776 O3 0,859 O4 0,798
Lanjutan Tabel 2. Hasil convergent validity model akhir Indikator X1 (Biaya) X2 (Mutu) X3 (Waktu) X4 (Organisasi) X5 (Lainnya) Y (Penyebab CO) L1 1,000 PC1 0,767 PC2 0,910 PC3 0,916
Berdasarkan Tabel 2 diatas, nilai outer loadings pada semua indikator yang ada pada variabel laten sudah memiliki nilai diatas 0,7. Hasil ini menunjukkan bahwa semua indikator yang ada dapat menjelaskan masing-masing variabel dengan baik sehingga indikator tersebut dinyakan telah valid.
2. Average Variance Extracted (AVE)
Berikut merupakan hasil average variance extracted ( AVE) model akhir:
Tabel 3. Hasil uji average variance extracted ( AVE ) model akhir
Average Variance Extracted ( AVE ) X1 0,835 X2 0,804 X3 0,66 Y 0,751
Berdasarkan  Tabel  3 diatas, dapat  katakan bahwa nilai AVE dalam model ini  telah memenuhi syarat yang berlaku yang mana nilai AVE harus lebih dari 0,5. Oleh sebab itu hasil pengujian AVE untuk semua variabel laten dalam model ini dinyatakan telah valid.
3. Discriminant Validity
Terdapat dua pengujian discriminant validity yang dilakukan yaitu:
a. Fornell-Larcker Criterion
Hasil fornell-larcker criterion dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Hasil fornell-larcker criterion model akhir X1 X2 X3 X4 X5 Y X1 0,914 X2 0,440 1,000 X3 0,606 0,510 0,897 X4 0,741 0,377 0,425 0,812 X5 -0,227 -0,022 -0,308 -0,042 1,000 Y -0,091 -0,288 -0,374 -0,241 0,410 0,867
Berdasarkan  Tabel  4  diatas,  secara  keseluruhan  dapat  dinyatakan  bahwa  nilai  korelasi  antara  suatu  variabel  laten dengan variabel itu sendiri lebih tinggi daripada nilai korelasi variabel tersebut dengan variabel laten lainnya.
b. Cross Loadings
Hasil cross loadings dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Hasil cross loadings model akhir Indikator X1 (Biaya) X2 (Mutu) X3 (Waktu) X4 (Organisasi) X5 (Lainnya) Y (Penyebab CO) B4 0,892 0,559 0,612 0,685 -0,209 -0,064 B5 0,923 0,382 0,630 0,652 -0,186 -0,092
Lanjutan Tabel 5. Hasil cross loadings model akhir Indikator X1 (Biaya) X2 (Mutu) X3 (Waktu) X4 (Organisasi) X5 (Lainnya) Y (Penyebab CO) B6 0,926 0,311 0,435 0,700 -0,231 -0,088 M3 0,440 1,000 0,510 0,377 -0,022 -0,288 W2 0,525 0,452 0,910 0,372 -0,319 -0,355 W5 0,566 0,465 0,883 0,393 -0,229 -0,313 O1 0,490 0,192 0,087 0,814 -0,017 -0,208 O2 0,661 0,466 0,513 0,776 -0,016 -0,186 O3 0,665 0,267 0,436 0,859 -0,035 -0,232 O4 0,595 0,337 0,366 0,798 -0,088 -0,132 L1 -0,227 -0,022 -0,308 -0,042 1,000 0,410 PC1 -0,140 -0,123 -0,265 -0,066 0,480 0,767 PC2 -0,080 -0,361 -0,419 -0,207 0,356 0,910 PC3 -0,039 -0,222 -0,273 -0,314 0,282 0,916
Tabel 5 memperlihatkan bahwa secara keseluruhan nilai korelasi dari suatu indikator terhadap variabel nya sendiri memiliki nilai  lebih besar dari pada nilai korelasi indikator  tersebut terhadap variabel laten lainnya. Maka dari itu semua data yang digunakan sudah memenuhi syarat discriminant validity .
4. Construct Reliability Hasil construct reliability ditunjukkan pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil construct reliability model akhir
Cronbach's Alpha rho_A Composite Reliability Average Variance Extract (AVE) X1 (Biaya) 0,902 0,928 0,938 0,835 X3 (Waktu) 0,757 0,765 0,891 0,804 X4 (Organisasi) 0,830 0,850 0,886 0,660 Y (Penyebab CO) 0,836 0,879 0,900 0,751
Tabel 6 menunjukkan nilai  dari composite reliability dan cronbach’s alpha pada  semua  variabel  telah  memenuhi syarat  yaitu  diatas  0,7  sehingga  dapat  dikatakan  hasil  pengujian construct  reliability pada  semua  variabel  laten sudah reliabel atau konsisten.

## Inner model
Pengujian inner model dijabarkan sebagai berikut:
1. Uji Koefisien Determinasi (R-Square)
Hasil R-Square dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Hasil R-square model akhir R-Square R-Square Adjusted Y (Penyebab CO) 0,422 0,302
Berdasarkan  Tabel  7.  dapat  simpulkan  bahwa  nilai  uji R-square  adjusted variabel  penyebab change  order adalah 0,302. Oleh karena itu, variabel penyebab change order dipengaruhi oleh variabel biaya, mutu, waktu, organisasi dan lainnya sebesar 30,2%.
2. Uji F-Square (Effect Size)
Hasil F-Square dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8. Hasil F-square model akhir X1 (Biaya) X2 (Mutu) X3 (Waktu) X4 (Organisasi) X5 (Lainnya) Y (Penyebab CO) X1 (Biaya) 0,259 X2 (Mutu) 0,058 X3 (Waktu) 0,091 X4 (Organisasi) 0,186 X5 (Lainnya) 0,281 Y (Penyebab CO)
Berdasarkan Tabel 8. dapat disimpulkan bahwa variabel biaya, organisasi dan lainnya memiliki nilai F-square 0,15 ≤ f ≤ 0,35 yang berarti memiliki efek medium terhadap variabel penyebab change order . Sedangkan variabel mutu dan waktu  memiliki  nilai  F-square  ≤  0,15  sehingga  variabel  tersebut  memiliki  efek  kecil  terhadap  variabel  penyebab change order .
3. Uji Koefisien Jalur (Path Coefficient) Hasil path coefficient dapat dilihat pada Tabel 9.
Tabel 9. Hasil uji path coefficient model akhir X1 (Biaya) X2 (Mutu) X3 (Waktu) X4 (Organisasi) X5 (Lainnya) Y (Penyebab CO) X1 (Biaya) 0,669 X2 (Mutu) -0,221 X3 (Waktu) -0,319 X4 (Organisasi) -0,499 X5 (Lainnya) 0,437

## Y (Penyebab CO)
Tabel 9 menunjukkan bahwa variabel Y (Penyebab CO) dipengaruhi oleh variabel eksogen X1 (Biaya) secara positif dan  kuat  sebesar  66,9%.  Sementara,  variabel  X5 (Lainnya)  berpengaruh  secara positif  namun  lemah  yaitu  sebesar 43,7% terhadap variabel endogen Y (Penyebab CO). Sedangkan variabel X2 (Mutu), X3 (Waktu), dan X4 (Organisasi) berpengaruh secara negatif terhadap variabel endogen Y (Penyebab CO).
4. Uji T-Statistic menggunakan metode Bootstrapping
Gambar 6 memperlihatkan hasil uji t-statistic menggunakan metode bootstrapping dan Tabel 10 menunjukkan nilai path coefficient menggunakan metode bootstrapping .
Lakaoni dan Waty (2023)
Gambar 6. Hasil uji t-statistic menggunakan metode bootstrapping model akhir
Tabel 10. Hasil uji path coefficient menggunakan metode bootstrapping Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV) T statistics (|O/STDEV|) P values X1 (Biaya) -> Y (Penyebab Change Order ) 0,669 0,491 0,336 1,991 0,046 X2 (Mutu) -> Y (Penyebab Change Order ) -0,221 -0,215 0,168 1,315 0,189 X3 (Waktu) -> Y (Penyebab Change Order ) -0,319 -0,253 0,257 1,244 0,214 X4 (Organisasi) -> Y (Penyebab Change Order ) -0,499 -0,395 0,328 1,520 0,128 X5 (Lainnya) -> Y (Penyebab Change Order ) 0,437 -0,409 0,176 2,480 0,013
Berdasarkan Tabel 10, terlihat bahwa nilai T hitung variabel X1 (Biaya) dan variabel X5 (Lainnya) telah memenuhi syarat T tabel (> 1,96) yaitu 1,991 dan 2,480, sedangkan nilai T hitung variabel X2 (Mutu), variabel X3 (Waktu), dan variabel X4 (Organisasi) tidak memenuhi syarat T tabel (<1,96) yaitu 1,315; 1,244; dan 1,520.
5. Uji Predictive Relevance ( Q-Square )
Hasil uji predictive relevance ( Q-square ) dijabarkan pada Tabel 11.
Tabel 11. Hasil uji predictive relevance (Q-square)
SSO SSE Q 2 (=1-SSE/SSO) X1 (Biaya) 90.00 90.00 X2 (Mutu) 30.000 30.000
Tabel 11 (Lanjutan). Hasil uji predictive relevance (Q-square) SSO SSE Q 2 (=1-SSE/SSO) X3 (Waktu) 60.000 60.000 X4 (Organisasi) 120.000 120.000 X5 (Lainnya) 30.000 30.000 Y (Penyebab CO) 90.000 75.724 0.159
Besaran nilai predictive relevance ( Q-square ) yang didapat pada model ini adalah 0,159 sehingga dapat disimpulkan bahwa model memiliki kapabilitas relevansi prediktif moderat.
6. Model Fit
Hasil uji model fit dijabarkan pada Tabel 12.
Tabel 12. Hasil model fit model akhir Saturated Model Estimated Model SRMR 0,087 0,087 d_ULS 0,790 0,790 d_G 0,547 0,547 Chi-square 86,950 86,950 NFI 0,684 0,684
Berdasarkan Tabel 12. terlihat bahwa nilai NFI yang diperoleh sebesar 0,684 sehingga dapat dikatakan bahwa model yang dibuat sudah sebesar 68,4% fit. Hasil NFI yang mendekati angka 1 menandakan model tersebut akan semakin baik.

## Uji hipotesis

## 1. Uji Hipotesis 1
Ho  = change  order tidak  berdampak  signifikan  terhadap  biaya  pada  proyek  konstruksi  bangunan  gedung bertingkat sedang.
Ha  = change order berdampak signifikan terhadap biaya pada proyek konstruksi bangunan gedung bertingkat sedang.
Berdasarkan hasil analisis path modeling yang tertera pada Tabel 9 dan Tabel 10, nilai hubungan variabel biaya terhadap  penyebab change  order adalah  0,669  dan  nilai  T  hitung  adalah  1,991  >  1,96  (T  tabel).  Sehingga, change  order berdampak  signifikan  terhadap  biaya  pada  proyek  konstruksi  bangunan  gedung  bertingkat sedang.
2. Uji Hipotesis 2
Ho  = change  order tidak  berdampak  signifikan  terhadap  mutu  pada  proyek  konstruksi  bangunan  gedung bertingkat sedang.
Ha  = change order berdampak signifikan terhadap mutu pada proyek konstruksi bangunan gedung bertingkat sedang.
Berdasarkan  hasil  analisis path  modeling yang  tertera  pada  Tabel  9,  dan  Tabel  10,  nilai  hubungan variabel mutu terhadap penyebab change order adalah -0,221 dan nilai T hitung adalah 1,315 < 1,96 (T tabel). Sehingga, change order tidak berdampak signifikan terhadap mutu pada proyek konstruksi bangunan gedung bertingkat sedang.
3. Uji Hipotesis 3
Ho  = change  order tidak  berdampak  signifikan  terhadap  waktu  pada  proyek  konstruksi  bangunan  gedung bertingkat sedang.
Ha  = change order berdampak signifikan terhadap waktu pada proyek konstruksi bangunan gedung bertingkat sedang.
Berdasarkan hasil analisis path modeling pada Tabel 9 dan Tabel 10, nilai hubungan variabel waktu terhadap penyebab change order adalah -0,319 dan nilai T hitung adalah 1,244 < 1,96 (T tabel). Sehingga, change order tidak berdampak signifikan terhadap waktu pada proyek konstruksi bangunan gedung bertingkat sedang.
4. Uji Hipotesis 4
Ho = change order tidak berdampak signifikan terhadap organisasi pada proyek konstruksi bangunan gedung bertingkat sedang.
Ha  = change  order berdampak  signifikan  terhadap  organisasi  pada  proyek  konstruksi  bangunan  gedung bertingkat sedang.
Berdasarkan  hasil  analisis path  modeling pada  Tabel  9  dan  Tabel  10,  nilai  hubungan  variabel  organisasi terhadap penyebab change order adalah -0,499 dan nilai T hitung adalah 1,520  < 1,96 (T tabel). Sehingga, change  order tidak  berdampak  signifikan  terhadap  organisasi  pada  proyek  konstruksi  bangunan  gedung bertingkat sedang.
5. Uji Hipotesis 5
Ho  = change  order tidak  berdampak  signifikan  terhadap  lainnya  pada proyek  konstruksi  bangunan  gedung bertingkat sedang.
Ha = change order berdampak signifikan terhadap lainnya pada proyek konstruksi bangunan gedung bertingkat sedang.
Berdasarkan hasil analisis path modeling pada Tabel 9 dan Tabel 10, nilai hubungan variabel lainnya terhadap penyebab change order adalah 0,437 dan nilai T hitung adalah 2,480 > 1,96 (T tabel). Sehingga, change order berdampak signifikan terhadap lainnya pada proyek konstruksi bangunan gedung bertingkat sedang.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis data yang dilakukan pada aplikasi Smart PLS , maka didapatkan kesimpulan sebagai berikut:
1a. Variabel biaya memiliki pengaruh positif dengan nilai path coefficient sebesar 0,669 atau 66,9% yang bersifat kuat, serta memiliki nilai T hitung sebesar nilai 1,991 > 1,96 (T tabel) dan nilai p value sebesar 0,046 < 0,05, sehingga  Ha dari  hipotesis  1 diterima,  dengan  kata  lain change order berdampak  signifikan  terhadap  biaya pada  proyek  konstruksi  bangunan  gedung  bertingkat  sedang.  Indikator  yang  paling  berpengaruh  terhadap variabel biaya adalah B6 ( change order mengganggu arus kas proyek) sebesar 0,926 atau 92,6%.
1b. Variabel lainnya memiliki pengaruh positif dengan nilai path coefficient sebesar 0,437 atau 43,7% yang bersifat moderat, serta memiliki nilai T hitung sebesar nilai 2,480 > 1,96 (T tabel) dan nilai p value sebesar 0,013 < 0,05,  sehingga  Ha  dari  hipotesis  5  diterima,  dengan  kata  lain change  order berdampak  signifikan  terhadap lainnya  pada  proyek  konstruksi  bangunan  gedung  bertingkat  sedang.  Indikator  yang  paling  berpengaruh terhadap  variabel  lainnya  adalah  L1  ( change  order menyebabkan  tidak  adanya  keterlambatan  pada  progres yang terpengaruh) sebesar 1,000 atau 100%.

## Saran
Bagi  pemilik,  konsultan  dan  kontraktor  lebih  memperhatikan  variabel  biaya  dengan  indikator  B4  ( change  order menyebabkan pekerjaan ulang),  B5  ( change  order menyebabkan  keuntungan proyek  menurun),  B6  ( change order mengganggu arus kas proyek) dan variabel lainnya dengan indikator L1 ( change order menyebabkan tidak adanya keterlambatan pada progres yang terpengaruh) agar dapat mengurangi terjadinya change order dalam sebuah proyek konstruksi gedung bertingkat sedang.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih kepada Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Tarumanagara yang telah mendanai penelitian ini hingga selesai.

## DAFTAR PUSTAKA
Beatrix, M., & Wiguna, I. P. A. (2014). Analisa Pengaruh Change Order Terhadap Biaya, Waktu dan Mutu Proyek Konstruksi di Surabaya.
Edwin, D., & Waty, M. (2020). Analisis Korelasi Biaya Change Order Terhadap Bobot Pekerjaan Pada Dua Proyek Jalan Aspal Provinsi Banten. Jurnal Mitra Teknik Sipil , 3 (1), 175-182.
Filemon, R., & Waty, D. M. (2020).  Analisis Korelasi Presentase Biaya  Change Order Terhadap Bobot Pekerjaan Pada Dua Proyek Perkerasan Jalan Kaku. Jurnal Mitra Teknik Sipil , 3 (1), 191-198. Fisk, E. R., & Reynolds, W. D. (2014). Construction Project Administration (10th ed.). Prentice Hall International, Inc.
Keane, P., Sertyesilisk, B., & Ross, A. D. (2010). Variations and change orders on Construction Projects. Journal of Legal Affairs and Dispute Resolution in Engineering and Construction.
Kerzner, H. (2009). Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling . John Wiley & Sons, Inc.
Kuswandari, A. D., Koesmargono, A., & Ervianto, W. I. (2018). Pengaruh Dampak Contract Change Order Terhadap Kinerja Kontraktor Proyek Studi Kasus: Rehabilitas Jembatan Ngablak. Jurnal Teknik Sipil, 14 (4), 255-262. Pringgodani, S. (2015). Faktor-Faktor Lapangan Yang Mempengaruhi Produktivitas Pekerja di Yogyakarta . UAJY. Waty, M., & Sulistio, H. (2020). Perhitungan Change Order Proyek Jalan di Banten. Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran Dan Ilmu Kesehatan , 4 (2), 211-220. https://doi.org/10.24912/jmstkik.v4i2.6342 Waty,  M.,  &  Sulistio,  H.  (2021). Identifikasi  Risiko  Change  Order  Proyek  Konstruksi  Jalan. Jurnal  Muara  Sains, Teknologi, Kedokteran Dan Ilmu Kesehatan , 5 (1), 225-234. https://doi.org/10.24912/jmstkik.v5i1.10094 Waty, M., & Sulistio, H. (2022). Impact of Change Orders on Road Construction Project: Consultant’s Perspective. https://doi.org/10.5937/0-35894
Putra,  H.  E.,  &  Sulistio,  H.  (2020).  Pengaruh  Change  Order  Terhadap  Biaya,  Mutu,  dan  Waktu  Pada  Proyek Konstruksi Gedung Bertingkat. Jurnal Mitra Teknik Sipil, 3 (4), 1349-1362.
Widhiawati, I. A. R., Wiranata, A. A., & Wirawan, I. P. Y. (2016). Faktor-Faktor Penyebab Change Order Pada Proyek Konstruksi Gedung.
A Scientific Journal of Civil Engineering , 20 (1), 1-7.
https://doi.org/10.24843/JITS.2016.v20.i01.p01