## Abstract
This study aims to determine the effect of using crew inspector and bassnet applications on the documentation system at PT. Aweidhia Crew Management. The approach method used in this study is quantitative approach. The target population in the study is all employees working at PT. Aweidhia Crew Management with sample of 30 respondents. The sampling technique in this study used saturated samples. This is due to the amount of population at PT. Aweidhia Crew Management is very limited. The study used quantitative data types. The quantitative data obtained from this study is data from the results  of  respondents'  answers  presented  in  the  form  of  Likert  scales.  Data  collection  techniques  by  distributing questionnaires or questionnaires directly to respondents. The statistical data methods used are descriptive statistics and Partial Least Square (PLS) with SmartPLS program version 4.0.

## Key Word : crew inspector and bassnet

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  penggunaan  aplikasi  crew  inspector  dan  bassnet  terhadap  sistem dokumentasi di PT. Aweidhia Crew Management. Metode pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Populasi sasaran dalam penelitian adalah seluruh karyawan yang bekerja di PT. Aweidhia Crew Management  dengan  sampel  sebanyak  30  responden.  Teknik  pengambilan  sampel  dalam  penelitian ini  menggunakan sampel jenuh. Hal ini diakibatkan karena jumlah populasi di PT. Aweidhia Crew Management sangat terbatas. Penelitian menggunakan jenis data kuantitatif. Data kuantitatif yang diperoleh dari penelitian ini merupakan data dari hasil jawaban responden yang disajikan dalam bentuk skala likert. Teknik pengumpulan data dengan cara menyebarkan kuesioner atau angket  secara  langsung  kepada responden.  Metoda  statistik data  yang  digunakan adalah  statistik  deskriptif  dan  Partial Least Square (PLS) dengan program SmartPLS versi 4.0.
Copyright © 2023, METEOR STIP MARUNDA , ISSN:1979-4746, eISSN :2685-4775
Kata Kunci : crew inspector dan bassnet
1. PENDAHULAN
Ship  manning  agency adalah  perusahaan  yang telah  ditunjuk  oleh  perusahaan  pemilik  kapal ( ship  owner )  yang  berasal  dari  luar  negeri  dan menjadi perakilan pemilik kapal yang membutuhkan awak kapal dari berbagai macam negara representative yang  berorientasi  pada keagenan  pengawakan  kapal  serta  proses perekrutan  dan  pengelolaan  awak  kapal  bagi
pemilik  kapal  PT.  Aweidhia  Crew  Management merupakan  salah  satu  perusahaan ship  manning agency yang  mengageni  untuk Oldendorff  Crrier GmbH & Co.KG.
Dalam Manajemen operasional awak kapal di PT. Aweidhia  Crew  Management  terdapat  tiga  fase yang  saling  berkaitan  yaitu  mengunggah  data, memperbarui data, dan memantau data awak kapal

## METEOR STIP MARUNDA
ISSN    : 1979 – 4746 EISSN  :

## JURNAL PENELITIAN ILMIAH SEKOLAH TINGGI ILMU PELAYARAN

## Pengaruh Penggunaan Aplikasi Crew Inspector dan Bassnet Terhadap Sistem Dokumentasi di PT. Aweidhia Crew Management
Dr. Capt. Marihot Simanjuntak, M.M. 1) , Dr. Drs. Bambang Sumali, M.Sc. 2) , Shahnaz Rhein Ariata 3)
Sekolah Tinggi Ilmu Pelayaran Jakarta Jl. Marunda Makmur No.1 Cilincing, Jakarta Utara. Jakarta 14150
disubmit pada : 04/10/23                            diterima pada : 26/10/23
yang setiap masing-masing tahapannya memiliki ketekaitan satu dengan yang lainnya. Pada tahap ini  sering  terjadi  masalah  seperti  gangguan jaringan  karena  penggunaan  akun  secara bersamaan  kelalaian  pelaut  dalam  memperbaiki sertifikat yang kadaluwarsa, kurangnya pemeriksaan oleh staff crewing secara menyeluruh  terhadap  awak  kapal,  kurangnya staff crewing dalam  memahami  penggunaan aplikasi crew inspector dan bassnet , serta adanya pemeliharaan sistem oleh pusat yang mengakibatkan  kesalahan  dan  kehilangan  data dalam verifikasi pemilik kapal dan perusahaan.
Crew  inspetor merupakan  perangkat  lunak awak kapal online yang khusus dikembangkan untuk PT. Aweidhia Crew Management dalam bidang manajemen awak kapal yan beroperasi di industri maritim. Sedangkan, bassnet adalah sistem  aplikasi  awak  kapal  yang  dirancang oleh ship owner dari negara Jerman yaitu Oldendorff Crrier GmbH & Co.KG., untuk para agen  yang dinaunginya. Pada PT. Aweidhia Crew Management,  data  dan  informasi  adalah  aset yang sangat penting, oleh karenan itu perusahaan selalu  berusaha  mencari  alternatif  untuk mengatasi permasalahan data dan informasi.
Identifikasi Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah diuraikan tersebut.  Penulis  mengidentifikasi masalah, yaitu :
1. Terjadinya  gangguan  jaringan  dapat mempenggaruhi penggunaan akun aplikasi crew inspector secara bersamaan.
2. Pemeliharaan  sistem  aplikasi bassnet dapat berpengaruh dalam keamanan data seperti  kesalahan  dan  kehilangan  data pemilik kapal dan perusahaan.
3. Kurangnya  kinerja  staff crewing dalam mengelola data crew .
4. Keterampilan staff crewing belum memenuhi standar yang diharapkan.
Tujuan dan Manfaat Penelitian
1. Tujuan Penelitian
a. Untuk  mengetahui  dan  memahami pengaruh  penggunaan  aplikasi crew inspector terhadap sistem dokumentasi  di  PT.  Aweidhia  Crew
Management.
b. Untuk  mengetahui  dan  memahami pengaruh penggunaan aplikasi bassnet terhadap  sistem  dokumentasi  di  PT.
Aweidhia Crew Management.
2. Manfaat Penelitian
a. Bagi penulis
Sebagai  acuan  untuk  dapat  menambah wawasan dan meningkatkan pengetahuan taruna tentang sistem operasional perusahaan  yaitu  penggunaan  aplikasi crew  inspector dan bassnet yang digunakan  untuk  mempermudah  dan memperlancar  dalam  kegiatan crewing management.
b. Bagi perusahaan
Sebagai  bahan  acuan  pemecahan  masalah serta kebijakan manajemen yang terjadi di PT. Aweidhia Crew Management terutama di bidang operasional crewing management.

## 2. METODE
2.1. Deskripsi Data
a. Crew Inspector
Crew  Inspector adalah  perangkat  lunak  awak kapal  berbasis  web  yang  dikembangkan  khusus untuk  perusahaan  manajemen  yang  beroperasi  di bidang  maritim.  Perangkat  lunak  ini  digunakan oleh pemilik kapal, perusahaan manajemen kapal, dan agen awak kapal.
b. Bassnet
Bassnet merupakan penyedia jasa layanan sebagai solusi  perencanaan  sumber  daya  perusahaan maritim  yang  mengintegrasikan  antara  pemilik dan  pengelola  kapal  untuk  mengumpulkan  data seluruh  aarmada  dan  mengimpannya  dalm  suatu database secara global.

## c. Sistem Dokumentasi
Sistem  dokumentasi  adalah  sebuah  sistem  yang dapat digunakan untuk mengelola dokumen  yang dapat digunakan untuk mengelola dokumendalam sebuah  organisasi  atau  perusahaan.  Sistem dokumentasi merupakan sebuah media elektronik yang  dapat  menyimpan  dan  melacak  kembali dokumen  yang  telah  dikelola  dengan  sebuah lokasi storage utama  yang  mampu  menyediakan banyak  akses  didalamnya.  Manfaat  penerapan sistem  dokumentasi  bagi  sebuah  perusahaan adalah  dapat  meningkatkan  prosees  bisnis  yang terjadi  dimana  para  karyawan  dapat  mengakses informasi  dengan  cepat  dan  tepat.  Selain  itu manfaat lain dari suatu sistem  dokumentasi yaitu dapat digunakan dan dikelola oleh pengguna yang memiliki user  id ,  keamanan  akses  dari  dokumen telah  terjamin  oleh  sistem,  memudahkan  dalam pencarian  dokumen,  serta  memudahkan  dalam
pendistribusian dokumen antar karyawan lain.

## 2.2 Waktu Penelitian
Penulis melakukan penelitian selama 1 tahun terhitung  mulai  Agustus  2021  sampai Agustus 2022.
2.3 Tempat Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  oleh  penulis  di  PT.. Aweidhia Crew Management yang beralamat di Jl. Swasembada Timur XIII No. 4,
RT.  2/RW.  5,  Kebon  Bawang,  Tj.  Priok, Jakarta Utara, 14320.

## 2.4 Metode Pendekatan
Pada  penelitian  ini  penulis  menggunakan menggunakan metode pendekatan
kuantitatif.  Metode  penelitian  kuantitatif merupakan  salah  satu  jenis  penelitian  yang spesifikasinya  adalah  sistematis,  terencana, dan terstruktur dengan jelas dari awal hingga pembuatan desain penelitiannya. Metode ini disebut  metode  kuantitatif  karena  data penelitian  berupa  angka-angka  dan  analisis menggunakan statistik.

## 2.5 Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  adalah  prosedur  yang sistematik  dan  standar  untuk  memperoleh  data yang  diperlukan.  Untuk  mengumpulkan  data penelitian,  penulis  menggunakan  metode- metode antara lain sebagai berikut:
a. Observasi
Metode  observasi  yaitu  pengamatan  dan pencatatan secara sistematik terhadap gejala yang  tampak  pada  objek  penelitian. Observasi adalah metode pengumpulan data yang  menggunakan  pengamatan  terhadap obyek  penelitian  yang  dapat  dilaksanakan secara  langsung  maupu    tidak  langsung. Maka dalam penelitian ini, penulis menggunakan pengamatan langsung terhadap lokasi penelitian khususnya di PT. Aweidhia  Crew  Management.  Teknik pengumpulan  data  observasi  digunakan untuk  memperoleh  data  dengan  proses pengisian kuesioner.
b. Kuesioner
Metode angket atau kuesioner adalah suatu daftar  yang  berisian  rangkaian  pertanyaan mengenai  suatu  masalah  atau  bidang  yang akan  diteliti.  Teknik  angket  digunakan untuk  mengetahui  pengaruh  penggunaan aplikasi Crew Inspector dan Bassnet dalam sistem  dokumentasi  di  PT.  Aweidhia  Crew Management.
c. Dokumenter Metode dokumenter adalah alat pengumpulan datanya  disebut  form  pencatatan  dokumen, dan  sumber  datanya  berupa  catatan  atau dokumen  yang  tersedia.  Seperti  halnya karyawan menggunakan aplikasi Crew Inspector dan Bassnet yang  memiliki  buku panduaan tentang penggunaan aplikasi tersebut  agar  lebih  efektif  dan  efisien  dalam penggunaannya.

## 2.6 Subjek Penelitian
Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas  objek  atau  subjek  yang  kuantittas  dan karakteristik  tertentu  yang  ditetapkan  oleh peneliti  untuk  dipelajari dan  kemudian ditarik kesimpulannya  (Sugiyono,  2016:135).  Populasi juga bukan hanya sekedar jumlah yang ada pada objek  atau  objek  yang  dipelajari,  tapi  meliputi seluruh karakteristik atau sifat yang dimiliki oleh subjek  atau  objek  tersebut.  Populasi  dalam penelitian ini terdiri dari seluruh karyawan  yang bekerja  di  PT.  Aweidhia  Crew  Management berjumlah  30  responden.  Sedangkan  sampel jenuh adalah teknik penentuan sampel bila semua anggota populasi digunakan sebagai sampel. Hal ini  dilakukan  jika  jumlah  populasi  relatif  kecil. Istilah  lain  sampel  jenuh  adalah  sensus,  dimana semua  anggota  populasi  dijadikan  sampel. (Sugiyono, 2013:122).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Analisis SEM PLS
a. Analisis Outer Model
1) Uji Convergent Validity
Validitas  konvergen  (Convergent Validity) bertujuan  untuk  mengetahui validitas setiap hubungan  antara  indikator  dengan  konstruk atau  variabel  latennya. Validitas  konvergen dari  model  pengukuran  dengan  refleksif indikator  dinilai  berdasarkan  korelasi  antara skor item atau component score dengan skor variabel  laten  atau construct  score yang
diestimasi dengan program PLS.
Dari  hasil  pengolahan  data  dengan  PLS yang  terlihat  pada  gambar  di  atas,  dapat dilihat  bahwa  seluruh  indikator  pada variabel  kualitas  sistem  dalam  penelitian ini memiliki nilai loading yang lebih besar dari  0,70.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa indikator  variabel  yang  memiliki  nilai loading  lebih  besar  dari  0,70  memiliki tingkat  validitas  yang  tinggi,  sehingga memenuhi convergent validity.
2) Uji Discriminant Validity
Validitas  diskriminan  digunakan  untuk memastikan  bahwa  setiap  konsep  dari masing-masing  konstruk  atau  variabel laten  berbeda  dengan  variabel  lainnya. Tabel  di  bawah  ini  menunjukkan  hasil validitas diskriminan dari model penelitian  dengan  melihat  nilai cross loading -nya.
Dari  hasil  estimasi cross  loading pada Tabel, menunjukkan bahwa bahwa nilai loading dari masing-masing item indikator  terhadap  konstruknya  (X1) lebih besar dari pada nilai cross loading Y, (X2) lebih besar dari pada nilai cross loading Y,  (Y)  lebih  besar  dari  pada nilai cross  loading X1  da  X2.  Dengan demikian  dapat  disimpulkan  bahwa semua  konstruk  atau  variabel  laten sudah  memiliki discriminant  validity yang baik.
3) Uji Composite Reliability
Model  menunjukkan  nilai composite reliability untuk semua konstruk berada di atas  nilai  0,70.  Dengan  demikian  dapat disimpulkan  bahwa  semua  konstruk memiliki  reliabilitas  yang  baik  sesuai dengan  batas  nilai minimun  yang disyaratkan.
4) Uji Average Variance Extracted (AVE)
Dari  Tabel  diketahui  bahwa  nilai  AVE masing-masing  konstruk  berada  di  atas 0,5. Oleh karenanya tidak ada permasalahan convergen validity pada model yang diuji sehingga konstruk dalam model  penelitian  ini  dapat  dikatakan memiliki validitas diskriminan yang baik. 5) Uji Cronbach Alpha
Model menunjukkan nilai cronbach alpha untuk semua konstruk berada di atas nilai 0,60. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa semua konstruk memiliki reliabilitas yang baik sesuai dengan batas nilai minumun yang disyaratkan. b. Analisis Inner Model
1) Analisis R Square (R 2 )
Hasil  perhitungan  R2  menunjukkan bahwa  nilai  R2  berada  pada  nilai  0,981 Berdasarkan  hal  tersebut  maka  hasil perhitungan  R2  menunjukkan  bahwa  R2 termasuk kuat (0,981).
2) Analisis F Square (F 2 )
dinyatakan bahwa pengaruh penggunaan aplikasi bassnet dan crew  inspector terhadap sistem dokumentasi mimiliki F 2
X1= (1.197) termasuk kedalam kelompok  tinggi.  dan  F 2 X2= (5.259) termasuk  kedalam  yang  kelompok tinggi.
c. Hasil Bootstrapping
1) Bootrstrapping PLS SEM Outer Loadings Berdasarkan gambar tabel hasil bootstrapping PLS SEM terhadap Outer Loading diatas, dapat dilihat bahwasanya semua indikator mempunyai  nilai p  value <0,05. Sehingga dapat disimpulkan bahwasanya semua indikator berdasarkan  nilai outer  loading adalah signifikan. Hal tersebut dapat memberikan  kesimpulan  bahwasanya semua  indikator  telah  valid  secara convergen
berdasarkan penilaian bootstrapping terhadap outer loading .
2) Bootrstrapping PLS SEM Outer Weight
Berdasarkan gambar tabel hasil
bootstrapping PLS SEM terhadap Outer Weight diatas, dapat dilihat bahwasanya semua  indikator  mempunyai  nilai p value <0,05. Sehingga dapat disimpulkan bahwasanya semua
indikator berdasarkan nilai outer weight adalah  signifikan.  Hal  tersebut  dapat memberikan  kesimpulan  bahwasanya
semua  indikator  telah  valid  secara convergen berdasarkan penilaian bootstrapping terhadap outer weight .
d. Uji Hipotesis
Dengan melihat hasil dari nilai path coefficients hipotesis. maka diterima:
a) Dari  hipotesis  tersebut,  diketahui  bahwa variable  X1  terhadap  variable  Y  tersebut bernilai  positif  signifikan.  Hal  tersebut ditunjukkan  oleh  angka  P Value di  bawah 0.05.
b) Dari  hipotesis  tersebut,  diketahui  bahwa variable  X2  terhadap  variable  Y  tersebut bernilai  positif  signifikan.  Hal  tersebut ditunjukkan  oleh  angka  P Value di  bawah 0.05.

## 4. KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  yang  dilakukan  terbukti bahwa  variable Crew Inspector (X1) da n variable Bassnet (X2)  mempunyai  hubungan  terhadap Sistem  Dokumentasi  (Y).  Hasil  dari  total perhitungan Crew  Inspector (X1)  yaitu  1051 Dengan  pertanyaan  tertinggi  134  dan  terendah berjumlah  129.  Dan  hasil  total  variable Bassnet1 (X2)  yaitu  1051  Dengan  pertanyaan  tertinggi  133 dan  terendah  berjumlah  130.  Dan  variable  Sistem Dokumentasi  (Y)  yang  terdiri  dari  pertanyaan  dan terdapat responden yang berjumlah 30 orang. Hasil dari  keseluruhan  yang  di  dapat  pada  pertanyaan yaitu  784  Dengan  pertanyaan  tertinggi  berjumlah 132 dan terendah berjumlah 130. Maka saat semua data  dianalisa  menggunakan  aplikasi  smart  pls, memperoleh hasil:
1. Analisis Outer Model
a. Uji convergent  validity pada  indikator variabel  X1  nilai  tertinggi  adalah    dari indikator crew  data  management sebagai penyimpanan  informasi  database  awak kapal.  (0.918),  dan  nilai  terendah  adalah indikator  Dapat  menyimpan  dokumen awak  kapal  yang  tidak  terbatas.  (0,799), dan  pada  indikator  variabel  X2  nilai tertinggi adalah dari indikator menganalisis  data  PMS  kapal  secara efisien,  terstandarisasi,  dan  terstruktur  di seluruh  armada  untuk  mencapai  efisisensi dan penghematan biaya. (0.960), dan nilai terendah
Menangani manajemen keamanan mencakup jaringan,
penyimpanan, basis data , dan pencadangan. (0,835), sedangkan  variabel
Y  nilai  tertinggi  adalah  memberikan informasi  mengenai  isi  dokumen  yang diperlukan.  (0.959),  dan  terendah  yaitu Dapat  meminimalisir  adanya  tindak kecurangan  maupun  kebocoran  data. (0,926),  diketahui    semua  indikator  dari variable  X1,  X2  dan  Y  memiliki  nilai diatas  0.70  sehingga  memiliki  tingkat validitas yang tinggi, sehingga memenuhi convergent validity.
b. Uji discriminant  validity menunjukkan bahwa bahwa nilai loading dari  masing- masing  indikator  terhadap  konstruknya (X1) dan (X2) lebih besar dari pada nilai cross loading Y, begitu juga sebaliknya, item  indikator terhadap konstruknya (Y) lebih  besar  dari  pada  nilai cross  loading X1, Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa semua konstruk atau variabel laten sudah  memiliki discriminant  validity yang baik.
c. Uji composite  reability terdapat  dua
pengukuran yang pertama nilai cronbach alpha ,  didapatkan  variabel  X1  adalah 0,952  ,  X2  adalah  0,966  dan  variabel  Y adalah  0,974  sedangkan  yang  ke  dua yaitu  pengukuran reliabilitas  koposit , didapatkan variabel X1 adalah 0,956 , X2 adalah 0,968 dan variabel Y adalah 0,974 dari data tersebut semua konstruk berada di atas nilai 0,70 Dengan demikian dapat disimpulkan  bahwa  semua  konstruk memiliki reliabilitas yang baik.
d. Uji average  variance  extracted (AVE), nilai AVE dari variabel X1 adalah 0,749,
X2  adalah  0,810  dan  variabel  Y  adalah 0,883  diketahui masing-masing konstruk berada di atas 0,5. Oleh  karenanya tidak ada  permasalahan  konvergen  validity pada model yang diuji sehingga konstruk dalam  model  penelitian  ini  dapat dikatakan memiliki validitas diskriminan yang baik.
e. Uji kronbach alpha hasilnya variabel X1 bernilai 0,952 dan X2 bernilai 0,966 serta variabel  Y  adalah  0,974  maka  semua konstruk  berada  di  atas  nilai  0,60. Dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa semua konstruk memiliki reliabilitas yang baik.
2. Analisis Inner Model
a. Analisis R Square (R 2 ) R 2 menunjukkan  bahwa  nilai  R 2 berada pada nilai 0,981. Berdasarkan hal tersebut
maka  hasil  perhitungan  R 2 menunjukkan bahwa  R 2 termasuk  tinggi  (0,981).  Maka kesimpulan besarnya pengaruh antara Crew Inspector dan Bassnet Terhadap  Sistem Dokumentasi  di  PT.  Aweidhia  Crew Management  (98%),  dan  variabel  lain sekitar (2%).
b. Analisis F Square (F 2 )
Pengaruh  antara Crew  Inspector dan Bassnet Terhadap  Sistem  Dokumentasi  di PT.  Aweidhia  Crew  Management  F 2 (1.197)  termasuk  kedalam  kelompok tinggi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Al,  Hair  Et.  2017.  A  Prime  On    Partial  Least Square  Strutural  Equation  Modeling    (PLS- SEM)  2 th Edition.  Los  Angeles,  London,  New Delhi, Singapore, Washington DC, Melbourne SAGE.
[2] Fathansyah.  2015. Basis  Data .  Bandung: Informatika Bandung.
[3] Ghozali. (2014). Struktural Equation Modelling  Metode  Alternatif  dengan  Partial Least Square (PLS) . Semarang: Badan Penerbit Undip.
[4] Ghozali,  Imam,  Hengky  Latan.  2015. Konsep, Teknik, Aplikasi Menggunakan Smart PLS 3.0 Untuk  Penelitian  Empiris. Semarang:  BP Undip.
[5] Ghozali,  Imam.  2018. Aplikasi  Analisis Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS  25.
Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
[6] Hussein, Ananda Sabil. 2015. Penelitian Bisnis dan  Manajemen  menggunakan  Partial  Least Square  (PLS)  dengan  SmartPLS  3.0 .  Modul Ajar. Universitas Brawijaya.
[7] Hair,  J.  F.  et.  Al.  2017. A  Primer  on  Partial Least  Squares  Structural  Equation  Modeling (PLS-SEM). Los Angeles: SAGE Publications.
[8] Kadir,  Abdul.  2014. Pengenalan  Sistem Informasi Edisi Revisi. Yogyakarta: Andi.
[9] KBBI,  2022. Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia (KBBI). Online, Diakses Tanggal 20 Desember 2022.
[10] Permata,  R.  A.  (2023).  Analisis  Data
Penelitian  Kesehatan:  Perbandingan  Hasil antara  SmartPLS,  R  dan  IBM  SPSS  untuk Jumlah  Sampel  Kecil. JSN:  Jurnal  Sains Natural , 1 (1), 17-22.Rifai, A. (2015). Partial least  square-structural  equation  modeling (PLS-SEM)  untuk  mengukur  ekspektasi penggunaan repositori lembaga: pilot studi di UIN syarif hidayatullah jakarta. al- maktabah , 14 (1), 56-65.
[11] Sarstedt,  M.,  &  Cheah,  J.  H.  (2019). Pemodelan  persamaan  struktural  kuadrat terkecil  parsial  menggunakan  SmartPLS .
Retrieved  from  Tinjauan  perangkat  lunak.
Jurnal Analisis Pemasaran: https://doi.org/10.1057/s41270-019-00058-
3.
[12] Sarwono,  Jonathan.  2015. Membuat  Skripsi, Tesis,  dan  Disertasi  dengan  Partial  Least Square SEM (PLS-SEM). Yogyakarta: Andi.
[13] Sekaran,  Uma,  &  Bougie,  R.  (2016).
Research  Methods  for  Business:  A  Skill- Building Approach (7th Ed). United
Kingdom: Wiley.
[14] Simangunsong,  A.  &.  (2018). Sistem Informasi  Pengarsipan  Dokumen  Berbasis Web . Jurnal Mantik Penusa. http://ejurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php /mantik/article/view/317, 11-19. [15] Sinambela, Lijan Poltak dan Parton Sinambela.  2021. Metodologi  Penelitian
Kuantitatif  -  Teori  dan  Praktik. Depok: Rajawali Pers.
[16] Sugiyono.  2013.  Metodelogi  Penelitian Kuantitatif,  Kualitatif  Dan  R&D.  (Bandung: Alfabeta).
[17] Sugiyono.  2016. Metodelogi  Penelitian Kuantitatif, Kualitatif  Dan  R&D .  (Bandung: Alfabeta).
[18] Sugiyono.  2017. Metodelogi  Penelitian Kuantitatif, Kualitatif  Dan  R&D .  (Bandung:
Alfabeta).
[19] Sutabri, Tata. 2012. Analisis Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi.
[20] Sutarman.  2012. Buku  Pengantar  Teknologi
Informasi. Jakarta: Bumi Aks