## ANALISIS DETERMINAN KEPUTUSAN PEMBELIAN DENGAN MINAT PEMBELIAN SEBAGAI VARIABEL MEDIASI
Much Rahmad Hidayat 1 , Haryanto Tanuwijaya 2 , Candraningrat 3 , Sri Sudandiah 4 , Achmad Yanu Alif Fianto 5 1,2,3,4,5 Universitas Dinamika
Email: muchrahmadhidayat@gmail.com
Received  :  May 1 st 2022 Revised  :   July 19 th 2022 Accepted : Aug 30 th 2022

## ABSTRACT
In an effort to investigate the impact of the marketing mix , university image, and word of  mouth  (WOM)  on  decisions  and  interests  as  mediation  this  research  was  held. Convergent validity, discriminant validity, composite reliability and R-square used for measurement. SmartPLS version 3 is the software used and 113 samples along with the agreed  criteria.  Products,  prices,  promotions,  people,  WOM  and  interests  have  an immediate impact on decisions. Physical evidence, the process and the reputation of the university have a small impact on the decision and the place has an indefinite impact on the decision. Next, physical evidence and WOM have a rapid impact on decisions where interest plays a mediating role. Furthermore, product, price, place, promotion, people,  and  reputation  have  a  modest  impact  on  decisions  where  interest  acts  as mediation  and  process  has  an  indefinite  impact  on  decisions  where  interest  acts  as mediation .
Keywords: 7P Marketing Mix, University Image, Word Of Mouth, Interest, Decision to Choose

## PENDAHULUAN
Salah  satu  faktor  penting masyarakat  adalah  pendidikan,  karena menjadi  modal  penting  bagi  seseorang untuk dapat menjawab berbagai pertanyaan  masyarakat.  Bagi  suatu negara, pendidikan memegang peranan penting  dalam  kualitas  sumber  daya manusianya. Faktor-faktor ini memungkinkan upaya pemerintah untuk menyediakan masyarakat dengan pendidikan  berkualitas  tinggi  setiap saat. Tersedianya perguruan tinggi yang berkualitas dan layanannya merupakan salah satu upaya tersebut.
Kuncoro dalam Meirista (2018) Diungkapkan bahwa universitas merupakan salah satu dari banyak aspek yang  menjadi  bagian  mendasar  dari kemajuan  yang  diharapkan  suatu negara, salah satunya adalah mengubah mentalitas  masyarakat  yang  semakin terbuka  dan  menciptakan  masyarakat
madani. Di sisi lain, dalam hal harapan keberadaa universitas, pengelola universitas, baik negeri maupun swasta, memiliki tanggung jawab untuk memberikan berbagai keunggulan layanan pendidikan kepada masyarakat. Patulak (2011).
Perguruan  tinggi  di  Indonesia berkembang  pesat  dan  persaingan sangat  ketat.  Angka  Menristekdikti 2019  menunjukkan  bahwa  Indonesia memiliki  112  perguruan  tinggi  negeri dan  3.129  perguruan  tinggi  swasta, yang berarti ada 3.251 perguruan tinggi di Indonesia. Berdasarkan data tersebut, perguruan tinggi swasta sangat dominan. Namun terjadi tren penurunan pada  tahun  2014,  dengan  jumlah  PTS mencapai 3.181. Namun tren ini masih menunjukkan  bahwa  masih  banyak perguruan  tinggi  yang  kompetitif  di Indonesia.
Menurut  Suryana  &  Assidiq
(2019),  dibandingkan  dengan  tingkat kelulusan  SMA  atau  sederajat  yang menjadi target pasar pendidikan tinggi, data  tahun  2018  menunjukkan  bahwa jumlah  lulusan  SMA  atau  SMK  setiap tahun sekitar 3,5 juta, sedangkan hanya 180  10.000  lulusan,  universitas  hanya dapat  menampung  1  juta  lulusan.  Hal ini  menunjukkan  bahwa  perguruan tinggi  swasta  memberikan  kesempatan yang  sama  bagi  lulusan  SMA  atau sederajat dengan tujuan studi lanjut.
Berdasarkan  uraian  tersebut, perguruan tinggi swasta harus memiliki strategi yang unggul untuk mendapatkan  lebih  banyak  peluang untuk menarik lulusan tersebut. Bauran pemasaran dapat menjadi strategi yang dapat  digunakan.  Hukama  dan  Simon (2018) mengungkapkan bahwa kemampuan universitas untuk mendapatkan mahasiswa baru ditentukan  oleh  penggunaan  bauran pemasaran  yang  efektif.  Suherman (2017)  menambahkan  bahwa  melalui bauran pemasaran, perusahaan termasuk perguruan tinggi swasta dapat mempengaruhi keputusan konsumen. Rincian bauran pemasaran adalah produk, harga atau biaya, lokasi atau  lokasi,  promosi  atau  pemasaran, orang  atau  karyawan,  bukti  fisik  dan proses.  Schiffmann  dan  Kanuk  dalam
Ulfah  dkk  (2016)  menjelaskan  bahwa faktor eksternal seperti bauran
pemasaran memegang peranan penting dalam  proses  pengambilan  keputusan konsumen.  Selain  bauran  pemasaran, citra  merek  atau  dalam  hal  ini  citra universitas  dan  word  of  mouth  juga berdampak dalam mempengaruhi minat dan  pengambilan  keputusan  publik (Meirista, 2018). Penelitian dilakukan di
Surabaya, Jawa Timur, tepatnya karena kota  ini  merupakan  salah  satu  kota besar di Indonesia dengan lulusan SMA atau  sederajat,  dan  universitas  yang menarik lulusan dari berbagai daerah di provinsi  tersebut.  Kota  Surabaya memiliki salah satu universitas dengan jumlah  tertinggi  di  antara  provinsi lainnya,  mengacu  pada  hasil  survei
yang  diterbitkan  oleh  BPS  pada  tahun 2019.  Jumlah  Perguruan  Tinggi  di Surabaya  sebanyak  78  Perguruan Tinggi,  terdiri  dari  5  Politeknik,  11 Perguruan Tinggi, 5 Perguruan Tinggi, 28  SMA  dan  23  Perguruan  Tinggi (BPS, 2019).
Universitas  Dinamika  adalah salah satu dari banyak universitas non- negeri  di  kota  ini.  Awalnya  UNDIKA atau  Universitas  Dinamika  adalah Sekolah  Ilmu  Komputer  (STIKOM). Pada  tahun  2019,  STIKOM  Surabaya berganti  nama  menjadi  Universitas Dinamika  sesuai  dengan  Keputusan
Menteri Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi No. 655/KPT/I/2019. Salah satu tujuan dari rebranding  tersebut  adalah  untuk meningkatkan jumlah program
pembelajaran  yang  tersedia  untuk umum  dan  memperluas  pangsa  pasar (Irawan, 2019).
Dalam  kurun  waktu  6  tahun terakhir,  tepatnya  dari  tahun  2015 jumlah pendaftar di Universitas Dinamika cenderung menunjukkan tren yang  menurun.  Hal  ini  ditunjukkan melalui Gambar 1 berikut.
Gambar 1. Jumlah Pendaftar Universitas Dinamika Tahun
2015 – 2021 Sumber: PPTI Universitas Dinamika 2022, (Diolah) Seperti terlihat pada Gambar 1,
pendaftaran  di  Universitas  Dinamika pada  tahun  2015  sebanyak  1.269 mahasiswa. Jumlah itu kemudian dikurangi menjadi 802 mahasiswa yang mau  belajar  di  Power  University. Penurunan  pendaftaran  saja  berjumlah 467  siswa  atau  sekitar  36%.  Situasi  ini menunjukkan  adanya  penurunan  minat
terhadap perguruan tinggi yang dinamis di  kalangan  lulusan  sekolah  menengah atau sekolah kejuruan. Program studi yang ditawarkan Universitas Dinamika cenderung spesifik, yakni hanya ada dua fakultas. Perguruan  tinggi  yang  terlibat  adalah Sekolah Tinggi Teknologi dan Informasi  yang  memiliki  4  jurusan sarjana,1 jurusan D4, 1 jurusan D3, dan Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  yang memiliki  2  jurusan  sarjana  dan  1 jurusan D3. Jika memperhatikan keragaman  jurusan  yang  ada  di Universitas Dinamika, aspek ini terkait dengan  aspek  produk  dalam  bauran pemasaran, pilihan produk yang ditawarkan cenderung terbatas dan nilai akreditasi B (baik). Dibandingkan dengan perguruan tinggi teknik dan informatika lain  di  Surabaya,  seperti  Universitas Kristen Petra atau Universitas Surabaya yang  juga  merupakan  universitas swasta,  tingkat  akreditasi  Universitas Dinika  masih  lebih  rendah  dari  kedua universitas tersebut. Universitas Kristen  Petra  dan  Universitas  Ubaya sudah  memiliki  akreditasi  A  untuk program  studi  teknik  informasinya, namun Universitas Dinamika cenderung  lebih  rendah  dibandingkan kedua  universitas  ini  dalam  hal  biaya kuliah per semester. Universitas Dinamika  menawarkan  biaya  kuliah yang lebih terjangkau sekitar Rp 15 juta per semester, sedangkan untuk program studi yang sama yaitu Teknik Informatika  di  Universitas  Surabaya,
biaya  kuliah  per  semester  untuk  tahun ajaran 2021/2022 sekitar Rp 18 juta per tahun.
Kondisi  tersebut  menunjukkan bahwa  minat  terhadap  Perguruan Tinggi  Dinamika  selama  6  tahun terakhir secara umum akan menunjukkan  pola  yang  menurun. Sementara mempertimbangkan keputusan program review yang berbeda  diberikan,  mereka  umumnya akan  dibatasi  dan  memiliki  peringkat otorisasi  B  (Hebat).  Biaya  pendidikan per  semester  yang  ditawarkan  setiap tahun ajaran 2021/2022 untuk Perguruan Tinggi Dinamika tidak jauh dari perguruan tinggi rahasia lainnya di kota Surabaya, namun memiliki peringkat sertifikasi yang unggul. Dilihat dari gambaran permasalahan  yang  telah  dimaklumi, Perguruan  Tinggi  Dinamika  memang harus  bisa  memanfaatkan  peluang untuk memperbanyak jumlah pendaftar. Teknik yang dapat diterapkan  adalah  fokus  pada  bagian pendampingan yang memadukan,
gambaran  kampus  dan  informal.  Oleh karena  itu,  eksplorasi  ini  mengarah pada  penelitian  tentang  dampak  dari perpaduan tampilan yang seluk- beluknya telah digambarkan sebelumnya, gambaran perguruan tinggi  dan  pertukaran  verbal  pada pilihan untuk memilih melalui minat di Perguruan Tinggi Dinamika.

## TINJAUAN TEORI Produk
Produk adalah berbagai hal yang ditawarkan  untuk  memenuhi  semua kebutuhan mendasar klien yang terkait dengan produk, layanan, atau pemikiran  atau  dapat  juga  diartikan bahwa  produk  adalah  elemen  yang dimiliki atau  dihargai  pembeli (Rosha, 2018).  Dalam  mempromosikan  barang atau  produk,  ada  bagian  penting  yang dikoordinasikan ke dalam struktur non- material, misalnya, layanan purna jual, sedangkan dalam menampilkan layanan atau  layanan  banyak  keunggulan  dan keunggulan terkait dengan pasar sasaran tertentu.

## Harga
Harga  memberikan  informasi tentang  suatu  jasa  dan  memberikan makna yang mendalam bagi konsumen. Hal ini dikarenakan konsumen memiliki pemikiran yang rasional dalam menilai manfaat yang diinginkan ketika mengkonsumsi layanan berbayar (Safitri, 2018). Harga juga menunjukkan  jumlah  uang  yang  harus diserahkan  kepada  pelanggan  untuk menghasilkan  jasa  yang  diinginkan
(Alnaser et al., 2017).
Tempat Place adalah lokasi yang merupakan  proses  penyampaian  jasa dari  penyedia  jasa  kepada  konsumen
(Maharani  et  al.,  2018).  maka  aspek tempat  dalam  bauran  pemasaran merupakan  aspek  yang  juga  perlu diperhatikan  oleh  penyedia  jasa. Semakin  besar  tempat  strategis  yang dipilih,  semakin  besar  pengaruhnya terhadap perilaku konsumen.

## Promosi
Promosi  adalah  suatu  bentuk saluran  komunikasi  yang  digunakan untuk  mempromosikan  jasa  yang ditawarkan  kepada  konsumen  dan membujuk  konsumen  untuk  bertindak atas penawaran yang dilakukan (Nugroho  dan  Irena,  2017).  Promosi merupakan  salah  satu  aspek  dari bauran pemasaran yang berupa kegiatan  komunikasi  antara  penyedia jasa dan konsumen.
Orang Aspek orang dalam bauran pemasaran  menggambarkan  semua aktor yang berpartisipasi dalam penyediaan  layanan  yang  kemudian dapat mempengaruhi persepsi pembeli (Suherman,  2017).  Aspek  people dalam  bauran  pemasaran  memiliki peranan  penting  karena  merupakan pihak  yang  berinteraksi  langsung dengan  konsumen  untuk  memberikan pengalaman menggunakan jasa pendidikan yang sesuai dengan kebutuhan konsumen. Bukti Fisik Bukti  fisik  adalah  lingkungan tempat  jasa  yang  diberikan  atau ditawarkan oleh konsumen berinteraksi, diikuti oleh komponen lain yang mendukung terciptanya komunikasi layanan (Suherman, 2017). Bukti  fisik  merupakan  indikasi  visual yang nyata dan dapat diperhatikan oleh konsumen  yang  dapat  memberikan bukti atas kualitas jasa yang
ditawarkan.

## Proses
Proses  menggambarkan  metode dan  urutan  yang  dilakukan  dalam memberikan  layanan  dan  menciptakan nilai  yang  telah  dikaitkan  dengan konsumen  (Kushwaha  dan  Agrawal, 2015).  Berdasarkan  pengertian  yang telah  dijelaskan,  proses  adalah  suatu kegiatan  atau  sistem  yang  dibangun oleh  penyedia  jasa  untuk  dapat mencapai tujuan memberikan nilai dan manfaat  atas  jasa  untuk  memperoleh pendidikan yang ditawarkan.

## Citra Universitas
Citra  merek  merupakan  gambaran persepsi  konsumen  yang  terbentuk dalam  mengetahui  tentang  berbagai asosiasi  merek  yang  bersangkutan. Terkait  dengan  asosiasi  merek  dapat berupa  makna  dan  fungsi  simbol  yang digunakan oleh penyedia jasa (Kim dan
Chao, 2019). Meirista, (2018) mengungkapkan  bahwa  citra  merek juga  dapat  dijelaskan  sebagai  segala sesuatu  yang  ada  di  benak  konsumen ketika  konsumen  mendengar  atau melihat  nama  merek  suatu  jasa  yang ditawarkan.  Moksaoka  dan  Rahyuda (2016) menjelaskan bahwa ketika suatu jasa yang ditawarkan memiliki reputasi yang  baik  maka  berpengaruh  terhadap emosi  pelanggan  dan  dapat  memicu persepsi  positif  terhadap  jasa  yang diberikan.
Jika mengutamakan layanan pendidikan  di  perguruan  tinggi,  citra merek menjadi aspek yang dapat dinilai oleh  konsumen  mengenai  karakteristik dan keunggulan perguruan tinggi yang bersangkutan. Dalam hal ini, konsumen dapat menyesuaikan dengan kebutuhan layanan  pendidikan.  Dalam  penelitian ini,  citra  merek  dijelaskan  dengan menggunakan  indikator  berdasarkan penelitian Temaja dan Yasa (2019) dan Kim dan Chao (2019), yang terdiri dari citra  layanan  yang  menarik,  citra lembaga  penyedia  layanan  yang  baik, citra  perusahaan  lembaga  penyedia layanan yang memiliki pengaruh besar
bagi  lingkungan  sekitar,  dan  citra lembaga  penyedia  layanan  yang  telah dikenal luas oleh masyarakat. Word Of Mouth (WOM) WOM adalah kegiatan yang dilakukan oleh konsumen atau pelanggan untuk berbagi wawasan tentang pendapat mereka dengan pelanggan lain mengenai barang  atau  jasa  tertentu  (Temaja  dan Yasa, 2019). Menurut Dzian et al., (2015) WOM  adalah  bentuk  interaksi  informal dengan  pelanggan  atau  orang  lain,  di mana mereka bertukar informasi tentang karakteristik  dan  atribut  suatu  produk atau  layanan.  Word  of  mouth  sendiri memiliki  peran  penting,  terutama  bagi penyedia  layanan  yang  memberikan layanan yang memiliki risiko tinggi. Hal ini dikarenakan word of mouth
dipandang  sebagai  sumber  informasi yang  kredibel  bagi  konsumen  untuk memberikan  informasi  secara  objektif tanpa  memanfaatkan  penyedia  layanan (Jalilvand dan Samiei, 2012). Berdasarkan  pengertian  yang  telah dijelaskan,  word  of  mouth  dapat dijelaskan sebagai kegiatan mempengaruhi pelanggan untuk berinteraksi, memberikan  arahan  barang atau jasa kepada konsumen di sekitarnya. Tujuan  dari  word  of  mouth  adalah terbentuknya persepsi positif dari konsumen  terhadap  produk  atau  jasa. Dari mulut ke mulut dalam penelitian ini dijelaskan menggunakan
indikator berdasarkan  penelitian  dari  Jalilvand dkk.,  (2013)  dan  Temaja  dan  Yasa (2019),  yang  terdiri  dari  menerima informasi  positif  tentang  produk  atau layanan, berkonsultasi dengan konsumen lain  yang  telah  memberikan  ulasan tentang  produk atau layanan,  dan  sering mengambil  informasi  dari  ulasan  orang lain.

## Minat
Minat  dapat  diartikan  sebagai suatu  tahap  dalam  menentukan  pilihan oleh  klien  sebelum melaksanakan  suatu hal atau administrasi yang dipertukarkan pemahaman  dengan  kebutuhan  klien (Aristio  et  al.,  2019).  Berdasarkan
gambaran  yang  telah  dibuat,  minat adalah  sebagai  siklus  penilaian  untuk suatu  produk  atau  layanan  yang mengevaluasi  secara  emosional  dan dapat  menunjukkan  perilaku  pembeli mulai sekarang.

## Keputusan
Pilihan  pertukaran  adalah  metode yang terlibat  dengan mengejar  pilihan yang  benar-  benar  dibutuhkan  klien untuk  melakukan  pertukaran  untuk sesuatu  atau  administrasi  yang  telah dipikirkan (Safitri, 2018). Berdasarkan penjelasan  yang  telah  dibuat,  pilihan untuk  mengeksekusi  melacak  jenis pergerakan  klien  untuk  melakukan pertukaran asli pada suatu barang atau administrasi.

## KERANGKA KONSEPTUAL

## Gambar 2. Paradigma Penelitia

## Sumber: Data Diolah (2022)

## HIPOTESIS
H1. Item secara signifikan mempengaruhi pilihan untuk memilih perguruan tinggi H2. Biaya mempengaruhi pilihan untuk memilih perguruan tinggi H3. Tempat pada dasarnya mempengaruhi pilihan untuk memilih perguruan tinggi H4.  Promosi  mempengaruhi  pilihan untuk memilih perguruan tinggi H5. Individu pada dasarnya mempengaruhi pilihan untuk memilih sekolah H6. Bukti nyata mempengaruhi pilihan
untuk memilih perguruan tinggi H7. Interaksi tersebut secara bermakna mempengaruhi pilihan untuk memilih perguruan tinggi H8. Gambaran perguruan tinggi mempengaruhi pilihan untuk memilih perguruan tinggi H9. Pertukaran verbal secara bermakna mempengaruhi pilihan untuk memilih perguruan tinggi H10.  Minat  memilih  sekolah  secara signifikan  mempengaruhi  pilihan untuk memilih perguruan tinggi
H10a. Minat untuk menengahi dampak item  pada  pilihan  untuk  memilih perguruan tinggi
H10b. Minat untuk menengahi dampak
biaya  pada  pilihan  untuk  memilih perguruan tinggi H10c.  Minat  mengintervensi  dampak dari lokasi untuk memilih perguruan tinggi H10d.  Minat  menengahi  dampak kemajuan  pada  promosi  untuk memilih perguruan tinggi H10e.  Minat  mengintervensi  dampak individu pada pilihan untuk memilih sekolah H10f. Minat untuk menengahi dampak bukti  nyata  pada  pilihan  untuk memilih sekolah H10g.  Minat  untuk  mengintervensi dampak  siklus  pada  pilihan  untuk memilih perguruan tinggi H10h.  Minat  menengahi  dampak gambaran  perguruan  tinggi  pada pilihan untuk memilih sekolah H10i. Minat untuk menengahi dampak pertukaran  verbal  pada  pilihan untuk memilih perguruan tinggi

## METODOLOGI PENELITIAN Desain Penelitian
Kuantitatif  adalah  teknik  yang diterapkan  dalam  eksplorasi  ini,  yang memanfaatkan model estimasi numerik dan spekulasi yang memiliki hubungan dalam  kenyataan  atau  kasus  yang berkelanjutan.  Strategi  tersebut  juga menekankan  penggambaran  hubungan mendasar  antara  persepsi  yang  tepat dan  model  numerik  dari setiap hubungan  kuantitatif  yang  terjadi
(Silalahi, 2018). Penelitian ini menggunakan  eksplorasi  kuantitatif karena berencana untuk melihat dampak  dari  bantuan  mempromosikan perpaduan, gambaran perguruan tinggi dan  pertukaran  verbal  dalam  pilihan mahasiswa  untuk  memutuskan  belajar di  Perguruan  Tinggi  Dinamika  dengan minat sebagai perantara.

## Populasi dan Sampel
Menyinggung  Sugiyono  (2017), populasi atau masyarakat adalah artikel atau subjek yang memiliki atribut yang sebanding  dan  menyatu  dengan  apa yang  dibutuhkan  dalam  penelitian. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah mahasiswa Perguruan  Tinggi  Dinamika  angkatan 2021/2022 yang jumlahnya 158 mahasiswa.  Penanda  fokus  dalam eksplorasi  ini  adalah  48  pointer  dan kepastian  contoh  dalam  pengujian  ini menggunakan  strategi  slovin,  dimana penggunaan  contoh  dalam  eksplorasi ini adalah 113 individu.

## Metode Investigasi Informasi
SmartPLS  3  adalah  produk  yang digunakan  dalam  pengujian  ini  untuk menguji faktor-faktor. Legitimasi diskriminan, legitimasi bergabung,
estimasi  kualitas  tak  tergoyahkan, penilaian model estimasi, dan pengujian spekulasi adalah teknik yang digunakan.  Investigasi  PLS  seperti yang  ditunjukkan  oleh  Ghozali  (2014) adalah  membuat  model  terkoordinasi, merencanakan  model  uji,  membangun garis  besar  jalan,  memodifikasi  grafik jalan,  menyesuaikan  model  dasar, membuat  batasan,  memeriksa  model, dan memperkirakan spekulasi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Deskriptif
Orang-orang aset dalam ulasan ini menyelesaikan  karakterisasi  semester, khususnya semester 1 atau semester 2. Secara umum, responden dalam ulasan berasal  dari  semester  yang  sama. Datang berikutnya adalah Tabel 1 yang memberikan garis besar ini.
Tabel 1. Semester Responden Semester Jumlah Persentase (%) 1 0 0 2 113 100 Tot al 113 100 Sumber: Data, Diolah (2022) Selain itu, responden memberikan  data  tentang  orientasi  yang keputusannya  adalah  laki-laki  atau perempuan.  Aset  orang  yang  berjenis kelamin laki-laki dalam hal ini terkonsentrasi di atas 86 responden atau 86%. Tabel 2. Jenis Kelamin Responden Jenis Kelamin Jumlah Persentase (%) Laki- laki 86 76% Perem puan 27 24% Total 113 100% Sumber: Data Diolah (2022) Informasi  dalam  tabel  memberikan  garis besar usia atau usia responden. Responden yang  berusia  19-24  tahun  merupakan saksi yang paling banyak diangkat dalam pemeriksaan  ini,  yaitu  sebanyak  81 responden atau 72%.
Tabel 3. Usia Responden Usia Responden Jumlah Persenta se (%) 14 - 18 tahun 29 25 19 - 24 tahun 81 72 25 - 30 tahun 3 3 31 - 41 tahun 0 0 > 41 tahun 0 0 Total 113 100 Sumber: Data Diolah, (2022) Informasi pada tabel menunjukkan tentang  responden  yang  bekerja  atau responden yang tidak bekerja. Aset orang- orang  yang  tidak  bekerja  membanjiri dalam kerangka berpikir itu lebih dari 100
sumber atau 88%

## Tabel 4. Responden Bekerja
Responden Bekerja Jumlah Persentase (%) Ya 13 12 Tidak 100 88 Total 113 100 Sumber: Data Diolah, (2022)

## Pengukuran Validitas
Estimasi  legitimasi  eksekusi  untuk memutuskan  hubungan  yang  telah memenuhi aturan sehingga pemeriksaan  dapat  dilanjutkan.  Nilai faktor  penumpukan  yang  diharapkan adalah  0,7  dan  nilai  AVE  yang diperlukan  adalah  0,5.  Berikutnya adalah survei uji model eksternal pada Gambar 3 dan Tabel 5 Outer Loading.
Tabel 5. Outer Loading
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 Y Z X1.1 0.902 X1.2 0.911 X1.3 0.902 X1.4 0.917 X2.1 0.869 X2.2 0.913 X2.3 0.912 X2.4 0.908 X3.1 0.947 X3.2 0.892 X3.3 0.916 X3.4 0.889 X4.1 0.855 X4.2 0.859 X4.3 0.911 X4.4 0.886 X4.5 0.873 X4.6 0.910 X4.7 0.817 X5.1 0.846 X5.2 0.916 X5.3 0.898 X5.4 0.880 X5.5 0.904 X6.1 0.881 X6.2 0.920 X6.3 0.936 X7.1 0.875 X7.2 0.882 X7.3 0.886 X7.4 0.848 X8.1 0.881 X8.2 0.925 X8.3 0.904 X8.4 0.852 X9.1 0.958 X9.2 0.909 X9.3 0.888
Y1 0.852 Y2 0.887 Y3 0.894 Y4 0.897 Y5 0.819 Z1 0.851 Z2 0.884 Z3 0.891 Z4 0.871 Sumber: Data Diolah, (2022)
Gambar 3. Hasil Outer Loading Sumber: Data Diolah (2022)
Tabel  5  dan  Gambar  3  menunjukkan  bahwa  nilai  stacking  factor  telah  sampai  pada kebutuhan, maka dari itu nilai AVE sudah memenuhi syarat nilai, yaitu > 0,5.
Tabel 6. Average Variance Extracted (AVE)
AVE X1 0.825 X2 0.811 X3 0.830 X4 0.763
Sumber: Data, Diolah (2022)
Mengacu pada data tersebut memberi kesimpulan, di mana nilai AVE dalam setiap aspek telah memenuhi syarat nilai yaitu >0,5. Sehingga, dengan hasil  tersebut penelitian dapat melangkah ke tahap berikutnya. Pengukuran validitas diskriminan dilakukan untuk melihat hubungan  pada  tiap-tiap  jalur  terhadap  indikator  serta  indikator  dari  jalur  lain.  Korelasi tersebut bisa dibuktikan dalam Tabel 7 Cross Loading
Tabel 7. Cross Loading
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 Y Z X1.1 0.902 0.704 0.682 0.452 0.734 0.674 0.584 0.746 0.710 0.741 0.713 X1.2 0.911 0.719 0.685 0.422 0.744 0.686 0.630 0.720 0.719 0.755 0.725 X1.3 0.902 0.726 0.690 0.437 0.755 0.718 0.636 0.716 0.716 0.774 0.751 X1.4 0.917 0.715 0.679 0.410 0.727 0.652 0.581 0.685 0.723 0.736 0.723 X2.1 0.743 0.869 0.831 0.488 0.838 0.806 0.637 0.763 0.827 0.879 0.866 X2.2 0.691 0.913 0.888 0.505 0.878 0.818 0.667 0.811 0.876 0.886 0.886 X2.3 0.705 0.912 0.849 0.567 0.846 0.825 0.713 0.867 0.884 0.890 0.898 X2.4 0.702 0.908 0.811 0.478 0.837 0.814 0.746 0.822 0.839 0.852 0.854 X3.1 0.687 0.867 0.947 0.622 0.853 0.809 0.633 0.836 0.871 0.871 0.888 X3.2 0.706 0.822 0.892 0.517 0.825 0.758 0.656 0.753 0.819 0.843 0.842 X3.3 0.654 0.850 0.916 0.640 0.818 0.799 0.630 0.814 0.860 0.859 0.873 X3.4 0.701 0.881 0.889 0.561 0.863 0.817 0.683 0.809 0.857 0.879 0.882 X4.1 0.435 0.492 0.559 0.855 0.522 0.437 0.405 0.538 0.563 0.541 0.525 X4.2 0.385 0.484 0.555 0.859 0.497 0.431 0.410 0.514 0.525 0.532 0.513 X4.3 0.383 0.455 0.537 0.911 0.509 0.425 0.379 0.503 0.530 0.519 0.508 X4.4 0.407 0.511 0.542 0.886 0.487 0.433 0.340 0.500 0.533 0.522 0.525 X4.5 0.451 0.517 0.601 0.873 0.532 0.508 0.449 0.572 0.556 0.563 0.565 X4.6 0.398 0.491 0.575 0.910 0.550 0.458 0.410 0.530 0.552 0.553 0.537 X4.7 0.432 0.508 0.554 0.817 0.498 0.447 0.445 0.517 0.511 0.542 0.536 X5.1 0.744 0.787 0.752 0.496 0.846 0.736 0.732 0.751 0.773 0.801 0.787 X5.2 0.713 0.862 0.869 0.566 0.916 0.839 0.748 0.845 0.868 0.898 0.894 X5.3 0.712 0.828 0.814 0.513 0.898 0.763 0.698 0.836 0.832 0.863 0.860 X5.4 0.692 0.843 0.817 0.536 0.880 0.785 0.632 0.823 0.814 0.861 0.837 X5.5 0.765 0.872 0.842 0.505 0.904 0.828 0.656 0.817 0.833 0.882 0.870
X5 0.790 X6 0.833 X7 0,762 X8 0,794 X9 0.844 Y 0.757 Z 0.764
X6.1 0.661 0.814 0.790 0.432 0.786 0.881 0.638 0.770 0.767 0.815 0.827 X6.2 0.692 0.803 0.768 0.507 0.821 0.920 0.739 0.816 0.776 0.833 0.824 X6.3 0.705 0.862 0.833 0.469 0.829 0.936 0.726 0.778 0.811 0.863 0.863 X7.1 0.623 0.662 0.611 0.439 0.671 0.688 0.875 0.650 0.648 0.687 0.640 X7.2 0.528 0.636 0.623 0.384 0.654 0.627 0.882 0.643 0.637 0.665 0.649 X7.3 0.714 0.753 0.673 0.469 0.761 0.751 0.886 0.744 0.728 0.780 0.747 X7.4 0.444 0.611 0.577 0.319 0.621 0.602 0.848 0.625 0.614 0.617 0.612 X8.1 0.723 0.795 0.776 0.545 0.794 0.743 0.708 0.881 0.800 0.818 0.810 X8.2 0.729 0.873 0.821 0.557 0.861 0.836 0.705 0.925 0.834 0.889 0.865 X8.3 0.706 0.803 0.804 0.528 0.827 0.748 0.622 0.904 0.835 0.822 0.821 X8.4 0.655 0.754 0.738 0.514 0.782 0.745 0.695 0.852 0.769 0.790 0.786 X9.1 0.772 0.895 0.881 0.602 0.899 0.820 0.784 0.878 0.958 0.927 0.920 X9.2 0.704 0.861 0.845 0.524 0.845 0.805 0.710 0.816 0.909 0.882 0.876 X9.3 0.698 0.866 0.852 0.575 0.810 0.744 0.582 0.810 0.888 0.855 0.862 Y1 0.670 0.804 0.793 0.505 0.826 0.792 0.652 0.803 0.834 0.852 0.840 Y2 0.741 0.861 0.817 0.559 0.847 0.777 0.730 0.814 0.894 0.887 0.856 Y3 0.725 0.896 0.867 0.531 0.858 0.805 0.717 0.798 0.882 0.894 0.890 Y4 0.756 0.873 0.850 0.539 0.857 0.877 0.723 0.838 0.842 0.897 0.885 Y5 0.707 0.799 0.794 0.555 0.829 0.738 0.617 0.806 0.751 0.819 0.817 Z1 0.751 0.817 0.827 0.508 0.849 0.850 0.729 0.812 0.803 0.865 0.851 Z2 0.748 0.860 0.851 0.513 0.842 0.821 0.689 0.821 0.860 0.866 0.884 Z3 0.682 0.882 0.851 0.546 0.827 0.819 0.620 0.816 0.848 0.861 0.891 Z4 0.623 0.842 0.815 0.557 0.828 0.720 0.628 0.773 0.862 0.855 0.871
Sumber : Data diolah (2022

## Pengukuran Reabilitas Komposit
Setiap batas dari suatu variabel yang diestimasi dengan menggunakan kualitas  tak  tergoyahkan  komposit yang dapat ditunjukkan oleh konsekuensi dari hubungan yang dapat diandalkan memiliki hasil alpha Cronbach dan ketergantungan komposit yang memiliki hasil melebihi 0,7. Skor alpha Cronbach dan kehandalan komposit dalam penelitian yang dapat ditunjukkan sebagai berikut.

## Tabel 8. Reabilitas Komposit
Sumber: Data Diolah (2022) Dilihat  dari  Tabel  8.  Kualitas tak tergoyahkan komposi menunjukkan apakah skor alfa Cronbach dan ketergantungan  komposit  memiliki skor  atau  hasil  yang  melampaui  0,7, sehingga  sangat  baik  dapat  dianggap
bahwa  bangunan  yang  berbeda  dalam penelitian ini memiliki tingkat ketergantungan yang memadai.

## Pengukuran Inner Model
Skor  atau  hasil  R-Square  sangat membantu  dalam  mengeksplorasi  kekuatan berbagai  faktor  eksogen  untuk  mengatasi faktor  endogen  dan  digunakan  sebagai semacam  perspektif  untuk  mengevaluasi kembali model utama dengan berfokus pada tingkat fluktuasi yang diperkenalkan.
Tabel 9. R-Square R Square Y 0.987 Z 0.978
Sumber: Data Diolah (2022)
Skor  atau  nilai  menunjukkan  bahwa 97%  faktor  minat  dapat  mempengaruhi perkembangan  individu,  kemajuan,  item, biaya, bukti nyata, tempat, proses, gambaran kampus,  dan  pertukaran  verbal  dalam pilihan,  sisanya  3%  dipengaruhi  oleh variabel  yang  berbeda.  dalam  pemeriksaan yang  berbeda.  Kemudian  lagi,  98%  faktor pilihan  untuk  memilih  sekolah  dapat dipengaruhi oleh variabel terikat dan sisanya 2% dipengaruhi oleh faktor yang berbeda.
Keadaan  dan  hubungan  hasil  logis pada faktor- faktor dalam pemeriksaan dapat diperkirakan  dengan  menggunakan  strategi tinjauan  model  internal.  Alasan  untuk memperkirakan  booststrapping  dalam  uji  t- measurements  digunakan  untuk  mengukur keadaan dan hubungan hasil logis.

## Tabel 10. T-Statistics
Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P-Values X1 -> Y 0.054 0.053 0.025 2175 0.030 X2 -> Y 0.152 0.143 0.068 2234 0.026 X3 -> Y -0.005 -0.001 0.041 0.127 0.899 X4 -> Y 0.029 0.028 0.012 2347 0.019 X5 -> Y 0.201 0.189 0.082 2462 0.014 X6 -> Y 0.064 0.064 0.048 1324 0.186 X7 -> Y 0.031 0.031 0.023 1349 0.178 X8 -> Y 0.032 0.031 0.044 0.740 0.460 Cronbach’s Alpha Composite Reliability X1 0.929 0.950 X2 0.922 0.945 X3 0.932 0.951 X4 0.948 0.957 X5 0.933 0.950 X6 0.899 0.937 X7 0.896 0.928 X8 0.913 0.939 X9 0.907 0.942 Y 0.920 0.940 Z 0.897 0.928
X9 -> Y 0.169 0.186 0.075 2253 0.025 Z -> Y 0.313 0.316 0.102 3079 0.002 X1 -> Z -> Y 0.003 0.004 0.009 0.394 0.694 X2 -> Z -> Y 0.077 0.080 0.051 1503 0.133 X3 -> Z -> Y 0.053 0.052 0.029 1842 0.066 X4 -> Z -> Y 0.003 0.003 0.005 0.484 0.629 X5 -> Z -> Y 0.050 0.053 0.027 1852 0.065 X6 -> Z -> Y 0.050 0.045 0.022 2226 0.026 X7 -> Z -> Y -0.010 -0.009 0.010 1042 0.298 X8 -> Z -> Y  0.011 0.014 0.019 0.591 0.555 X9 -> Z -> Y  0.084 0.081 0.035 2406 0.016 Sumber : Data diolah (2022) Pembahasan Mengingat hasil eksperimen yang berbeda, masuk akal sebagai berikut: 1. Konsekuensi dari uji t- measurements menunjukkan bahwa  item  membuat  perbedaan positif  dan  cepat  dalam  memilih Elemen College, sehingga anggapan yang terkandung dalam ulasan  ini  diakui.  Mahasiswa dalam  penelitian  fokus  fair  and square of license, review program yang  ditawarkan  dan  personel sekolah Kolese Dinamika. Realitas ini sesuai dengan realitas ujian  masa  lalu,  untuk  lebih spesifik  bahwa  barang  atau produk  memiliki  dampak  positif dan cepat dalam pilihan penentuan  mahasiswa  menurut Ismanto  (2017),  dalam  pilihan untuk  memilih  perguruan  tinggi akan sangat dipengaruhi oleh sifat pelatihan dan administrasi pendukung lainnya. 2. Konsekuensi  dari  uji  t-faktual menunjukkan bahwa biaya mempengaruhi pilihan untuk memilih  College  of  Elements, sehingga spekulasi dalam review diakui.  Kenyataan  ini  dapat terjadi  karena  dari  segi  biaya, khususnya biaya pendidikan yang dapat  dicapai  jika  dibandingkan dengan  perguruan  tinggi  rahasia lainnya  di  kota  Surabaya  dan biaya  yang  ditawarkan  relatif
terhadap  informasi  atau  kemampuan yang  didapat  dan  memberikan  biaya pendidikan kepada siswa berprestasi. .
Kenyataan  ini  tidak  sesuai  dengan eksplorasi masa lalu, khususnya bahwa biaya mempengaruhi pilihan
penentuan  perguruan  tinggi  menurut Suherman  (2017),  bahwa  responden tidak terlalu memikirkan bagian biaya atau biaya untuk memilih sekolah. 3. Konsekuensi  dari  uji  t-measurable menunjukkan bahwa put mempengaruhi pilihan untuk memilih College of Elements, sehingga spekulasi dalam tinjauan ini ditolak. Walaupun Dinamika College memiliki  lahan  yang  sangat  penting dan  bangunan  yang  sangat  terawat, kenyataannya  bagian  dari  tempat ujian ini tidak dapat secara mendasar mempengaruhi pilihan untuk
memilih  responden  untuk  belajar  di Dinamika.  Kampus.  Kenyataan  ini sesuai  dengan  eksplorasi  masa  lalu, khususnya  tempat  atau  area  yang mempengaruhi  pilihan  penentuan siswa  menurut  Hukama  dan  Simon (2018), tempat tersebut tidak menjadi patokan bagi responden untuk memilih sekolah.
4. Konsekuensi  dari  uji  t-measurements menunjukkan  bahwa  ia  memiliki dampak positif dan cepat dalam pilihan untuk  memilih  Perguruan  Tinggi Elemen,  sehingga  anggapan  dalam pemeriksaan  ini  diakui.  Kemajuan yang  dilakukan  Perguruan  Tinggi Dinamika dinilai sangat besar,
khususnya dalam hal biaya pendaftaran hingga  biaya  pendidikan  baik  melalui
tatap  muka  dan  pribadi  maupun melalui  media  berbasis  web dengan  memanfaatkan  sebuah situs. Konsekuensi dari penelitian ini seperti konsekuensi dari ujian masa lalu, khususnya menampilkan  memiliki  dampak positif dan cepat dalam memutuskan  keputusan  sekolah oleh Hukama dan Simon (2018), bahwa  kemajuan  yang  layak  dan layak dapat memberikan peningkatan keyakinan responden  untuk  pilih  Element College. 5. Konsekuensi dari uji t- measurements menunjukkan bahwa  individu secara bermakna mempengaruhi pilihan untuk memilih Element College, sehingga  asumsi  dalam  ujian diakui. Personil sekolah Dinamika  College  dinilai  hebat dan  mampu.  Kenyataan ini  tidak seperti jika dibandingkan dengan penjelajahan masa lalu, khususnya  bahwa  individu  yang kuat  tidak  cepat  dalam  kerangka berpikir untuk memilih Perguruan  Tinggi  Elemen  oleh Ismanto (2017), bahwa guru yang memiliki sekolah, meskipun mereka dipandang sebagai besar, pada  dasarnya  tidak  siap  untuk mempengaruhi pilihan untuk memilih responden. 6. Hasil uji t-measurements menunjukkan bahwa bukti nyata mempengaruhi keyakinan siswa  untuk  memilih  Element College,  sehingga  spekulasi dalam ulasan ini ditolak. Responden yang disurvei bahwa Perguruan Tinggi Dinamika memiliki kelas-kelas terkini  dan  format  yang  apik, namun  hal  ini  pada  dasarnya tidak  mempengaruhi  pilihan responden untuk memilih Perguruan  Tinggi  Dinamika.
Hasil  ini  tidak  sama  dengan eksplorasi  masa  lalu,  untuk
menjadi  bukti  nyata  spesifik  yang mempengaruhi pilihan untuk memilih  sekolah  oleh  Suherman (2017), bahwa kelas dan desain yang layak  dan  apik  dapat  memberikan dorongan pada pilihan untuk memilih tempat untuk ditinjau.
7. Hasil  uji  t-faktual  menunjukkan bahwa siklus tidak berpengaruh besar dalam  interaksi  pilihan  siswa  untuk memilih  Perguruan  Tinggi  Unsur, sehingga spekulasi dalam tinjauan ini ditepis. Interaksi pendaftaran hingga penantian  ketat  di  Elements  College dianggap agak cepat, tetapi ini tidak mempengaruhi pilihan untuk memilih Elements College. Kenyataan  ini  sesuai  dengan  ujian sebelumnya,  khususnya  siklus  tidak cepat mempengaruhi penentuan perguruan  tinggi  menurut  Ismanto (2017), bahwa siklus tersebut meskipun  diselesaikan  dengan  cepat dan  tepat  tidak  mempengaruhi responden memilih perguruan tinggi. 8. Hasil pengujian t-statistics membuktikan bahwa citra universitas berpengaruh tidak signifikan terhadap keputusan memilih Universitas Dinamika, maka hipotesis dalam penelitian ini ditolak. Meskipun Universitas Dinamika cukup populer dikalangan masyarakat,  namun  tidak  membuat keputusan mahasiswa untuk memilih Universitas Dinamika. Hasil tersebut sejalan dengan penelitian sebelumnya  yaitu  citra  universitas berpengaruh tidak signifikan terhadap keputusan memilih perguruan tinggi oleh Ismanto (2017),  bahwa  meskipun  sebuah universitas  memiliki  reputasi  yang baik  tapi  hal  tersebut  tidak  mampu membuat responden untuk menjatuhkan pilihan.
9. Konsekuensi dari uji t- measurable  menunjukkan  bahwa WOM dengan cepat mempengaruhi pilihan untuk memilih Perguruan Tinggi Elemen,  sehingga  kecurigaan dalam pemeriksaan ini dimungkinkan.  Pekerjaan  orang tua dan anggota keluarga responden  sangat  mempengaruhi pilihan responden dalam memilih Perguruan Tinggi Dinamika sebagai tempat melanjutkan sekolah. Priyanto (2014) mengungkapkan bahwa pekerjaan  wali  dan  anggota keluarga  dalam  mempengaruhi pilihan  responden  akan  sangat tegas. 10. Konsekuensi  dari  uji  t-faktual menunjukkan bahwa minat dengan cepat mempengaruhi keputusan  College  of  Elements, sehingga anggapan dalam tinjauan  ini  dapat  dilakukan. Minat  yang  dimiliki  responden dapat mempengaruhi pilihan untuk memilih College of Elements. Hasil ini seperti eksplorasi masa lalu yang menunjukkan minat kritis terhadap pilihan penentuan perguruan tinggi oleh Sulistyawati et al., (2018), bahwa sebelumnya  responden  memiliki minat  yang  sangat  tinggi  untuk memilih perguruan tinggi. 11. Akibat uji t-measurable menunjukkan  bahwa  item  atau item tersebut tidak segera dilacak dalam kerangka berpikir tersebut untuk  memilih  dengan  minat sebagai intervensi, maka anggapan  dalam  eksplorasi  ini bahwa  minat  sebagai  perantara mempengaruhi item tersebut pada pilihan untuk memilih diberhentikan. Meskipun Perguruan Tinggi Dinamika
memiliki produk yang layak, namun jika  tidak  bergantung  pada  minat yang  terlalu  tinggi,  maka  pada dasarnya tidak mempengaruhi responden  dalam  memilih  sekolah. Hasil tidak komparatif ketika dikontraskan  dan  efek  samping  dari pengujian  langsung  antara  faktor- faktor ini.
12. Konsekuensi  dari  uji  t-measurable menunjukkan  bahwa  tidak  ada dampak cepat pada biaya atau biaya pada pilihan untuk memilih di mana minat merupakan intervensi, sehingga spekulasi dalam tinjauan ini bahwa  minat  sebagai  intervensi mempengaruhi  biaya  pada  pilihan untuk memilih diberhentikan. Meski dari  segi  biaya  yang  disajikan Perguruan  Tinggi  Dinamika  kepada responden dinilai sangat besar, hal itu pada  dasarnya  tidak  mempengaruhi pilihan  untuk  memilih  asalkan  tidak bergantung  pada  minat  yang  terlalu tinggi.  Hasil  ini  tidak  menyukai konsekuensi dari pengujian langsung antara faktor-faktor ini. 13. Akibat dari uji t-measurable menunjukkan  bahwa  minat  syafaat put  secara  bermakna  mempengaruhi pilihan  untuk  memilih  Perguruan Tinggi Dinamika, sehingga spekulasi dalam  tinjauan  ini  adalah  bahwa minat sebagai intervensi mempengaruhi  biaya  pada  pilihan untuk  memilih.  Sebelumnya,  ada hubungan  negatif  antara  tempat  dan pilihan untuk memilih namun pekerjaan  intervensi  memberikan perubahan  yang  benar-benar  layak, meskipun tidak besar. Ini menunjukkan bahwa pekerjaan perantara  yang  diminati  memiliki dampak yang benar-benar layak.
14. Konsekuensi dari uji t- measurements menunjukkan bahwa  minat  dalam  intervensi kemajuan  tidak  cepat  dalam memilih, sehingga anggapan dalam  tinjauan  ini  adalah  bahwa minat sebagai intervensi mempengaruhi  kemajuan  dalam pilihan  ditiadakan.  Fakta  ini memberikan  gambaran  tentang bagian dari kemajuan yang layak yang tidak mempengaruhi pilihan untuk memilih responden dengan asumsi  bahwa  tidak  ada  minat yang terlalu tinggi. Hasil ini tidak sama  dengan  hasil  pengujian langsung  antara  kemajuan  dan pilihan  untuk  memilih  yang memberikan  hasil  besar.  Ini menunjukkan  bahwa  pekerjaan yang  diminati  tidak  besar  dalam hubungan selanjutnya. 15. Efek samping dari uji pengukuran-t menunjukkan bahwa minat untuk mengintervensi individu persuasif  terburu-  buru  untuk memilih,  sehingga  kecurigaan dalam  eksplorasi  ini  adalah bahwa  minat  sebagai  intersesi berdampak pada pilihan individu. Personil  sekolah  yang  diklaim Perguruan Tinggi Dinamika dinilai  sangat  baik  namun  tidak bisa mempengaruhi pilihan untuk memilih  jika  tidak  ada  peminat yang terlalu tinggi. Hasil ini tidak menyukai  tes  langsung  yang membawa  ulasan  ini,  khususnya individu
mempengaruhi pemilihan  suara.  Pekerjaan  yang menarik  dalam  penelitian  ini tidak  membuat  komitmen  kritis dalam  mempengaruhi  hubungan individu untuk memberikan pilihan suara.
16. Hasil dari uji t-measurable menunjukkan bahwa minat untuk menengahi bukti nyata
dengan  cepat  mempengaruhi  pilihan siswa  untuk  memilih,  sehingga anggapan  dalam  ulasan  ini  adalah bahwa  minat  sebagai  perantara mempengaruhi keyakinan siswa
untuk  memilih  tempat  yang  masuk akal untuk ditinjau. Hubungan antara bukti  nyata  dan  jaminan  yang ditentukan  sebelumnya  tidak  cepat, sehingga  pekerjaan  dengan  minat yang terlalu tinggi dapat memengaruhi  hubungan  antara  dua faktor dalam arah yang baik. Realitas ini  menunjukkan  bahwa  pekerjaan perantara  yang  menarik  dalam eksplorasi ini dengan cepat mempengaruhi hubungan antara bukti dan arah yang sebenarnya. 17. Konsekuensi  dari  uji  t-pengukuran menunjukkan  bahwa  minat  dalam intervensi siklus mempengaruhi pilihan  untuk  memilih,  sehingga spekulasi dalam tinjauan ini, menjadi minat  khusus  sebagai  intervensi secara signifikan mempengaruhi jalannya  pilihan  untuk  memilih, adalah  dibubarkan.  Sebelumnya, hubungan  langsung  antara  interaksi dan  pilihan untuk  memilih  memiliki hubungan  yang  tidak  material, namun  tes  bundaran  dengan  minat sebagai intervensi memberikan hasil yang merugikan. Hasil ini menunjukkan bahwa minat memiliki komitmen negatif terhadap hubungan siklus  dalam  memberikan  suara pilihan. 18. Akibat uji t-measurements menunjukkan bahwa minat mengintervensi gambaran perguruan tinggi  dengan  cepat  mempengaruhi pemilihan  surat  suara,  sehingga anggapan dalam eksplorasi ini bahwa minat sebagai intervensi
mempengaruhi pemilihan surat suara ditepis. Hubungan antara gambaran perguruan tinggi dan pilihan  demokrasi  masa  lalu tidak cepat, sehingga pekerjaan yang menarik dalam mempengaruhi hubungan antara  kedua  perspektif  tidak cepat. Realitas ini menunjukkan bahwa pekerjaan perantara  yang  menarik  dalam penelitian  tidak  berkontribusi secara  esensial  pada  hubungan antara  gambaran  perguruan tinggi dan pemilihan pemilihan suara. 19. Konsekuensi dari uji t- measurements menunjukkan bahwa minat dalam mengintervensi WOM umumnya mempengaruhi jaminan,  sehingga  anggapan dalam  eksplorasi  ini  adalah bahwa minat sebagai intervensi secara bermakna mempengaruhi pilihan demokrasi yang tepat. Hubungan  pertukaran  verbal dalam  pilihan  penentuan  masa lalu  cepat,  sehingga  pekerjaan yang menarik dalam hubungan antara dua faktor dapat diprediksi.  Ini  menunjukkan bahwa pekerjaan perantara yang menarik dalam pemeriksaan  ini  berkontribusi dengan  cepat  pada  hubungan antara WOM dan arah.

## PENUTUP

## Kesimpulan
Kesimpulan dari berbagai hasil pengujian tersebut adalah :
1. Item  atau  item  memiliki dampak  positif  dan  cepat dalam memutuskan memilih sekolah. 2. Biaya  atau  cost  memiliki dampak  positif  dan  cepat
dalam memutuskan memilih sekolah. 3. Lokasi mempengaruhi pilihan untuk memilih perguruan tinggi. 4. Promosi  berdampak  positif  dan cepat  dalam  memilih  perguruan tinggi. 5. Individu secara signifikan mempengaruhi pilihan untuk memilih perguruan tinggi. 6. Bukti  nyata  memiliki  dampak positif  dan  tidak  cepat  dalam pilihan  mahasiswa  untuk  memilih tempat belajar.
7. Siklus  memiliki  dampak  positif dan  tidak  cepat  dalam  pilihan mahasiswa  untuk  memilih  tempat belajar. 8. Gambaran atau kemasyhuran perguruan tinggi membuat perbedaan  positif  dan  tidak  cepat dalam memilih siswa untuk memilih tempat untuk belajar. 9. WOM  memiliki  dampak  positif dan  tidak  cepat  terhadap  pilihan mahasiswa  untuk  memilih  tempat belajar. 10. Minat sangat mempengaruhi pilihan penentuan siswa. 11. Item memiliki  dampak  positif  dan tidak  cepat  pada  pilihan  untuk memilih  dengan  bunga  sebagai syafaat.
12. Biaya  atau  pengeluaran  membuat perbedaan  positif  dan  tidak  cepat dalam  kerangka  berpikir  dengan bunga sebagai intervensi.
13. Lokasi membuat perbedaan positif dan  tidak  cepat  dalam  kerangka berpikir  untuk  memilih  perguruan tinggi di mana miant pergi sebagai syafaat.
14. Promosi  berdampak  positif  dan tidak  cepat  dalam  menentukan pemilihan
perguruan  tinggi  yang  minat merupakan intervensi. 15. Individu secara signifikan mempengaruhi pilihan untuk memilih perguruan  tinggi  di  mana minat adalah intervensi. 16. Bukti nyata yang sebenarnya atau pembuktian yang sebenarnya mempengaruhi pemilihan surat suara dengan kepentingan sebagai intervensi. 17. Interaksi atau siklus mempengaruhi  pilihan  untuk memberikan  suara  dengan minat sebagai intervensi. 18. Citra perguruan tinggi membuat  perbedaan  positif dan tidak cepat dalam menentukan pemilihan perguruan tinggi yang minatnya menjadi perantara. 19. Pertukaran  verbal  membuat perbedaan  positif  dan  tidak cepat dalam kerangka berpikir untuk memilih perguruan  tinggi  di  mana minat adalah intervensi.

## DAFTAR PUSTAKA
Alnaser, F. M. I., Ghani, M. A., Rahi,
S.,  Mansour,  M.,  &  Abed,  H. (2017). The Influence Of Services Marketing Mix (7 Ps.) And  Subjective  Norms  On Customer’s  Satisfaction  In
Islamic  Banks  Of  Palestine.
European  Journal  Of  Business And  Management , 9 (27),  20– 25. Aristio, A. P., Supardi, S., Hendrawan, R. A., & Hidayat, A.  A.  (2019).  Analysis  On Purchase Intention Of Indonesian  Backpacker  In Accommodation Booking Through Online Travel Agent. Procedia  Computer  Science ,
161 , 885–893.
Bps. (2019). Katalog Dalam Terbitan Catalague Of Publication .
Dzian,  M.,  Triznova,  M.,  Kaputa,  V.,  & Supin,M.  (2015).  The  Analysis  Of
Wom In Slovak Republic And Impact Of Wom On Consumers’ Purchasing Decision. Procedia  Economics  And Finance , 26 , 975–981.
Hukama,  L.  D.,  &  Simon,  Z.  Z.  (N.D.). Hukama 2018. Jurnal Ilmiah . Irawan,  W.  (2019). Stikom  Surabaya Berganti  Nama  Menjadi  Universitas Dinamika . Ismanto,  J.  (2017). Analisis  Pengaruh Persepsi  Mahasiswa  Pada  Unsur- Unsur  Bauran  Pemasaran  Terhadap Keputusan Mahasiswa Memilih Perguruan Tinggi Ipwija Program S2
(Pasca Sarjana) . 15 (1).
Jalilvand, M. R., Ebrahimi, A., & Samiei, N. (2013).  Electronic  Word  Of  Mouth Effects On Tourists’ Attitudes Toward Islamic  Destinations  And  Travel Intention: An Empirical Study In Iran.
Procedia  -  Social  And  Behavioral Sciences , 81 , 484–489. Https://Doi.Org/10.1016/J.Sbspro.201 3.06. 465 Jalilvand, M. R., & Samiei, N. (2012). The
Impact Of Electronic Word Of Mouth On  A  Tourism  Destination  Choice:
Testing  The  Theory  Of  Planned Behavior (Tpb). Internet Research .
Kim, R. B., & Chao, Y. (2019). Effects Of Brand Experience, Brand Image And Brand  Trust  On  Brand  Building Process:  The  Case  Of  Chinese Millennial  Generation  Consumers. Journal  Of  International  Studies , 12 (3).
Kushwaha, G. S., & Agrawal, S. R. (2015). An Indian Customer Surrounding 7p ׳ S  Of  Service  Marketing. Journal  Of Retailing And Consumer Services , 22 ,
85–95. Maharani,  S.  H.,  Permanasari,  L.,  & Rohayati,R.  (2018).  Analisis  Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Keputusan Mahasiswa Dalam Memilih  Jurusan  Administrasi  Bisnis Politeknik Negeri Banjarmasin. Jurnal Intekna: Informasi Teknik Dan Niaga , 18 (2), 111–117.
Meirista,  Di.  (2018).  Pengaruh  Citra
Merek,  Kualitas  Layanan  Dan Lokasi  Terhadap  Keputusan Memilih Kuliah Di Stieb Perdana  Mandiri  (Studi  Kasus Pada Mahasiswa Stieb Perdana  Mandiri). Jurnal Bisnis Dan Ekonomi , 2 (1).
Moksaoka, I. M. W., & Rahyuda, I. K.
(2016). Peran  Brand  Image Dalam  Memediasi  Country  Of Origin Terhadap Purchase Intention . Udayana University. Nugroho,  A.  R.,  &  Irena,  A.  (2017). The Impact Of Marketing Mix, Consumer’s Characteristics, And  Psychological  Factors  To
Consumer’s Purchase Intention On  Brand  “W”  In  Surabaya. Ibuss Management , 5 (1).
Pertanian, P., & Samarinda, N. (2011). Analisis  Faktor-Faktor  Yang Berpengaruh Terhadap Keputusan Mahasiswa (Decision Making)  Memilih  Jurusan  Ilmu Komputer Fakultas Mipa Universitas Mulawarman Dengan Menggunakan Software Spss Priyanto,  S.  E.  (2014).  Pengaruh Word  Of  Mouth  Terhadap Keputusan Siswa Memilih Perguruan Tinggi: Kasus Sekolah Tinggi Pariwisata Ambarrukmo Yogyakarta. Jurnal  Kepariwisataan , 8 (2), 59–72. Rosha,  Z.  (2018).  The  Effect  Of Implementation Of Service Marketing Mix To The Process Of  Tourist  Decision  To  Visit Tourism  Object:  A  Case  Study At  Lembah  Harau,  Lima  Puluh Kota  Regency,  Sumatera  Barat Province, Indonesia. International Journal Of Engineering  &  Technology ,
7 (4.9), 112–
117.
Safitri,  I.  (2018).  The  Influence  Of Product  Price  On  Consumers’ Purchasing  Decisions. Review
Of Integrative Business And Economics Research , 7 , 328–337. Silalahi,  U.  (2018). Metodologi  Analisis Data  Dan  Interpretasi  Hasil  Untuk Penelitian  Sosial  Kuantitatif .  Refika Aditama. Suherman.  (2017).  Analisis  Pengaruh Bauran Pemasaran Terhadap KeputusanMahasiswa Memilih Kuliah  Di  Iain  Parepare. Jurnal Ekonomi Islam , 13 (2).
Sulistyawati, N. L. G. A., Herawati, N. T., Ak,S.  E.,  &  Julianto,  I.  P.  (2018). Pengaruh Minat, Potensi Diri, Dukungan Orang Tua, Dan Kesempatan Kerja Terhadap Keputusan Mahasiswa Memilih Jurusan Akuntansi Program S1 Universitas Pendidikan Ganesha. Jimat  (Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa Akuntansi) Undiksha , 8 (2). Suryana,  W.,  &  Assidiq,  Y.  (N.D.). Daya Tampung Pt Belum Sebanding Lulusan Sekolah Menengah . Www.Republika.Co.Id. Retrieved
Temaja, G. A., & Yasa, N. N. K. (2019).
The  Influence  Of  Word  Of  Mouth On  Brand  Image  And  Purchase Intention (A Study On The Potential
Custimers Of Kakiang Garden Cafe Ubud). International  Journal  Of Business Management And Economic  Research , 10 (2),  1552–
1560.
Ulfah, I., Sumarwan, U., & Nurrochmat, D.  R.  (2016).  Marketing  Mix
Factors That Influence The Desire To  Purchase  Fruit  Beverages  In The  City  Of  Bogor. Indonesian Journal Of Business And Entrepreneurship (Ijbe) , 2 (1), 33.