## Analisa Gelombang Jangka Waktu Panjang untuk Perairan Selatan Sukabumi
Erwandi 1 , Cahyadi Sugeng Jati Mintarso 1

## Abstrak
Agar pelaksanaan kegiatan Rancangan Pembangkit Listrik Tenaga Ombak (PLTO-Nagalistrik) dapat efektif bekerja serta menghasilkan energi listrik sesuai dengan desain (target yang ingin dicapai) maka diperlukan analisa prediksi gelombang jangka waktu panjang menurut rencana daerah yang dipakai sebagai kandidat penempatan PLTO-Nagalistrik . Analisa gelombang jangka waktu panjang tujuannya adalah untuk memprediksi dan merekonstruksi satu per tiga tinggi gelombang rata-rata tertinggi yang akan terjadi dalam jangka 1 tahun, 5 tahun, 10 tahun mendatang.
.
Kata kunci : PLTO-Nagalistrik, Energi Listrik, Analisa Gelombang.

## Abstract
For the implementation of Wave Power Generation Plan (PLTO-Nagalistrik) can effectively work and produce electrical energy in accordance with the design, it is necessary to analyze long-term wave prediction according to the plan area that is used as a candidate placement PLTO Naga Listrik. Long-term wave analysis the aim is to predict and reconstruct one per three high-highest average wave will happen within a period of 1 year, 5 years, 10 years.
.
Keywords : PLTO-Nagalistrik, Electrical Energy, Waves Analisys

## PENDAHULUAN
Agar rancangan pembangkit listrik naga laut (pelamis) dapat efektif bekerja serta menghasilkan energi listrik sesuai dengan desain maka diperlukan analisa gelombang jangka waktu panjang. Analisa gelombang jangka waktu panjang tujuannya adalah untuk memprediksi dan merekonstruksi satu per tiga tinggi gelombang rata-rata tertinggi yang akan terjadi dalam jangka 1 tahun, 5 tahun, 10 tahun mendatang.
Proses perekonstruksian gelombang jangka waktu panjang memerlukan data-data frekuensi kemunculan gelombang signifikan Hs dan rata-rata periode gelombang dalam jangka waktu tertentu.
Bagian penting dalam proses rekonstruksi ramalan gelombang jangka waktu panjang adalah pendefinisian kondisi gelombang yang akan direkonstruksi. Dalam banyak kasus kondisi gelombang pada saat terjadinya badai biasanya diambil sebagai patokan untuk prediksi kemungkinan gelombang ekstrim yang muncul dalam jangka panjang.
Kendatipun demikian pembangkit listrik naga laut tidak memerlukan gelombang ekstrim badai. Selain itu gelombang ekstrim saat badai tidak ada dalam rekaman gelombang dalam jangka waktu tertentu. Kondisi ini umum terjadi di perairan Indonesia. Tinggi gelombang lebih dari 3 meter hanya muncul 2 atau 3 kali dalam setahun di perairan tertentu.
1. UPT BPPH-BPPT, Surabaya
Ramalan gelombang jangka waktu panjang dapat diperoleh dengan metode statistic dari data pengukuran yang tersedia (biasanya data rekaman gelombang minimum selama satu tahun). Dari analisa statistic data tersebut dilakukan ekstrapolasi untuk meramalkan besarnya gelombang dengan tinggi tertentu pada kondisi jangka waktu lama.
Untuk perairan yang jarang mengalami kondisi ekstrim seperti perairan di sebelah selatan Sukabumi, maka yang digunakan untuk ramalan tinggi gelombang jangka panjang adalah frekuensi munculnya gelombang besar dalam rekaman data gelombang selama satu setengah tahun.

## PENGOLAHAN DATA
Tabel 1 berikut ini menampilkan data-data yang dikeluarkan oleh satelit JASON/NOAA untuk perairan di sebelah selatan Sukabumi pada posisi 106.5° Bujur Timur dan 7.5° Lintang Selatan. Data tersebut terdiri dari arah angin, kecepatan angin, arah gelombang, tinggi gelombang signifikan, H1/10, H1/100, periode gelombang, dstnya.
Tabel 1 Data yang dikeluarkan oleh satelite JASON/NOAA untuk perairan Selatan Sukabumi (106.5° BT dan 7.5° LS)
Nama File Longitude Latitude Wind-Dir VWind Wave-Dir H-1/3(m) H-1/10(m H-1/100 H-av(m) H-mf(m) P-av(s) P-peak(s Sea-Dir H-sea(m) P-sea(s) Swell-Dir H-swell(m) P-swell(s) \2005\februari\P01-F-050220-00-168- All 106.5 -7.5 105.12 3.22 162.1 1 1.27 1.67 0.63 0.5 6.01 6.89 96.39 0.4 2.08 162.1 1 6.01 \2005\maret\P01-F-050327-00-168- All 106.5 -7.5 80.28 1.72 175.04 1.05 1.33 1.75 0.66 0.52 5.63 6.12 70.07 0.43 2.01 175.04 1.05 5.63 \2005\april\P01-F-050411-00-168- All 106.5 -7.5 134.34 4.69 169.99 1.02 1.3 1.71 0.64 0.51 5.92 6.86 132.86 0.52 2.15 169.99 1.02 5.92 \2005\april\P01-F-050417-00-168- All 106.5 -7.5 119.64 6.56 160.66 0.96 1.23 1.61 0.6 0.48 5.87 6.64 121.1 0.49 2.53 160.66 0.96 5.87 \2005\mei\P01-F-050516-00-168- All 106.5 -7.5 111.78 8.77 125.71 0.95 1.21 1.59 0.59 0.47 5.52 6.07 112.5 0.57 3.33 132.13 0.92 5.71 \2005\mei\P01-F-050523-00-168- All 106.5 -7.5 110.56 9.35 145.73 1.08 1.37 1.8 0.67 0.54 5.6 6.07 110.2 0.58 3.52 145.79 1.02 5.83 \2005\mei\P01-F-050530-00-168- All 106.5 -7.5 109.75 8.98 123.36 1.13 1.44 1.89 0.71 0.56 5.83 6.7 107.85 0.61 3.4 123.36 1.08 6.07 \2005\juni\P01-F-050606-00-168- All 106.5 -7.5 114.21 11.26 139.36 1.33 1.69 2.23 0.83 0.66 5.65 6.19 112.5 0.94 4.23 149.04 1.09 6.49 \2005\juni\P01-F-050613-00-168- All 106.5 -7.5 116.32 6.3 148.26 1.5 1.9 2.5 0.94 0.75 6.31 7.22 116.32 0.69 2.61 148.26 1.47 6.41 \2005\juni\P01-F-050620-00-168- All 106.5 -7.5 125.25 7.85 168.07 1.4 1.77 2.33 0.87 0.7 5.97 6.63 129.42 0.72 3.18 169.43 1.32 6.29 \2005\juni\P01-F-050627-00-168- All 106.5 -7.5 117.39 11.52 137.6 1.37 1.74 2.29 0.86 0.68 5.84 6.62 115.12 1 4.36 137.6 1.12 6.87 \2005\juli\P01-F-050704-00-168- All 106.5 -7.5 107.65 9.81 142.9 1.44 1.83 2.41 0.9 0.72 6.08 7.02 104.73 0.73 3.72 148.18 1.34 6.45 \2005\juli\P03-F-050711-00-168- All 106.5 -7.5 113.72 11.23 152.92 1.43 1.82 2.39 0.9 0.71 5.89 6.58 114.7 1 4.27 153.02 1.19 6.7 \2005\juli\P01-F-050715-00-168- All 106.5 -7.5 113.44 15.01 132.65 1.75 2.23 2.93 1.1 0.87 6.13 7.14 111.74 1.47 5.62 135.79 1.14 7.99 \2005\juli\P01-F-050725-00-168- All 106.5 -7.5 118.28 14.29 149.78 1.72 2.19 2.88 1.08 0.86 6.1 7.06 115.59 1.43 5.37 155.18 1.23 7.7 \2005\agustus\P01-F-050801-00-168- All 106.5 -7.5 112.15 12.46 137.29 1.55 1.97 2.58 0.97 0.77 6.04 6.99 110.2 1.13 4.71 139.62 1.21 7.17 \2005\agustus\P01-F-050808-00-168- All 106.5 -7.5 116.49 10.24 137.3 1.25 1.59 2.09 0.78 0.62 5.8 6.5 117.2 0.82 3.94 142.25 1.1 6.49 \2005\agustus\P01-F-050815-00-168- All 106.5 -7.5 116.58 13 146.41 1.56 1.98 2.61 0.98 0.78 5.95 6.84 115.57 1.24 4.88 156.71 1.16 7.23 \2005\agustus\P01-F-050829-00-168- All 106.5 -7.5 118.24 14.77 138.05 1.59 2.02 2.66 1 0.79 5.76 6.5 114.79 1.44 5.52 141.94 1 7.54 \2005\september\P01-F-050905-00-168- All 106.5 -7.5 120.63 13.63 136.52 1.39 1.76 2.32 0.87 0.69 5.56 5.98 118.65 1.22 5.11 144.86 0.94 7.21 \2005\september\P01-F-050912-00-168- All 106.5 -7.5 126.72 12.2 157.5 1.28 1.63 2.14 0.8 0.64 5.59 6.12 127.2 1.03 4.62 159.02 0.99 6.76 \2005\september\P01-F-050919-00-168- All 106.5 -7.5 117.35 12.33 145.67 1.38 1.76 2.31 0.87 0.69 5.61 6.2 117.12 1.12 4.63 159.55 1.02 6.76 \2005\september\P01-F-050925-00-168- All 106.5 -7.5 121.87 12.45 149.7 1.71 2.17 2.85 1.07 0.85 6.13 7.13 120.22 1.18 4.67 152.85 1.4 7.12 \2005\oktober\P01-F-051007-00-168- All 106.5 -7.5 117.7 11.67 157.5 1.65 2.1 2.76 1.03 0.82 6.47 7.99 119.47 0.99 4.4 157.5 1.46 7.33 \2005\oktober\P01-F-051018-00-168- All 106.5 -7.5 131.4 9.09 157.5 1.02 1.3 1.71 0.64 0.51 5.42 5.82 131.15 0.66 3.44 157.5 0.95 5.75 \2005\oktober\P01-F-051024-00-168- All 106.5 -7.5 116.76 10.3 138.05 1.19 1.52 1.99 0.75 0.59 5.45 5.9 113.27 0.84 3.9 145.25 1.02 6.08 \2005\november\P01-F-051108-00-168- All 106.5 -7.5 123.36 10.76 157.5 1.25 1.58 2.08 0.78 0.62 5.75 6.49 123.29 0.8 4.05 157.5 1.08 6.44 \2005\november\P01-F-051114-00-168- All 106.5 -7.5 125.29 10.66 157.5 1.29 1.64 2.15 0.81 0.64 5.85 6.82 121.79 0.84 4.01 157.5 1.13 6.53 \2005\november\P01-F-051128-00-168- All 106.5 -7.5 165.7 3.3 164.97 1.33 1.69 2.23 0.83 0.66 5.63 6.29 172.46 0.76 3.1 164.97 1.25 5.91 \2005\desember\P01-F-051206-00-168- All 106.5 -7.5 127.07 6.74 157.5 1.05 1.34 1.76 0.66 0.52 5.68 6.38 128.87 0.58 2.7 157.5 1.04 5.74 \2005\desember\P01-F-051218-00-168- All 106.5 -7.5 283.28 4.67 261.46 1.23 1.57 2.06 0.77 0.61 6.21 7.23 285.14 0.5 2.18 261.46 1.23 6.21 \2005\desember\P01-F-051225-00-168- All 106.5 -7.5 242.25 1.4 176.02 1.22 1.55 2.04 0.76 0.61 6.19 7.06 240.51 0.43 2.01 176.02 1.22 6.19 \2006\januari\P01-F-060102-00-168- All 106.5 -7.5 141.72 2.85 174.62 1.24 1.57 2.07 0.78 0.62 6.21 7.42 146.92 0.49 2.09 174.62 1.24 6.21 \2006\januari\P01-F-060116-00-168- All 106.5 -7.5 293.24 9.06 173.77 1.17 1.49 1.96 0.73 0.58 5.83 6.88 294.03 0.67 3.42 173.77 1.1 6.3 \2006\januari\P01-F-060130-00-168- All 106.5 -7.5 267.06 4.22 191.77 1.35 1.72 2.26 0.85 0.67 6.25 7.51 259.8 0.61 2.26 191.77 1.35 6.25 \2006\februari\P01-F-060206-00-168- All 106.5 -7.5 133.74 3.47 177.71 0.92 1.17 1.54 0.58 0.46 5.73 6.59 141.46 0.46 2.41 177.71 0.91 5.79 \2006\februari\P01-F-060210-00-168- All 106.5 -7.5 124.13 4.11 180 0.99 1.25 1.65 0.62 0.49 5.7 6.53 132.15 0.52 2.93 180 0.96 5.83 \2006\februari\P01-F-060227-00-168- All 106.5 -7.5 299.33 3.93 270 1.2 1.52 2 0.75 0.6 6.39 7.43 273.38 0.5 2.61 270 1.18 6.51 \2006\maret\P01-F-060305-00-168- All 106.5 -7.5 266.05 1.95 232.91 0.9 1.15 1.51 0.57 0.45 5.71 6.29 264.71 0.39 2.09 232.91 0.9 5.71 \2006\maret\P01-F-060320-00-168- All 106.5 -7.5 291.08 3.7 264.93 1.31 1.66 2.18 0.82 0.65 6.05 6.84 293.5 0.56 2.36 264.93 1.28 6.14 \2006\april\P01-F-060403-00-168- All 106.5 -7.5 289.75 7.92 206.74 1.5 1.91 2.51 0.94 0.75 6.23 7.6 283.47 0.82 3.32 196.49 1.4 6.63 \2006\april\P01-F-060410-00-168- All 106.5 -7.5 95.48 1.63 184.91 1.18 1.5 1.97 0.74 0.59 5.91 6.65 28.99 0.59 2.78 187.28 1.13 6.07 \2006\april\P01-F-060415-00-168- All 106.5 -7.5 105.34 7.42 163.65 1.06 1.35 1.77 0.66 0.53 5.81 6.76 101.09 0.58 2.92 163.65 1.03 5.95 \2006\april\P01-F-060424-00-168- All 106.5 -7.5 118.41 8.76 149 1.26 1.6 2.11 0.79 0.63 5.99 6.87 118.14 0.7 3.42 151.31 1.18 6.41 \2006\mei\P01-F-060501-00-168- All 106.5 -7.5 117.74 9.11 164.59 1.15 1.46 1.91 0.72 0.57 5.82 6.67 115.62 0.61 3.45 168.59 1.1 6.07 \2006\mei\P01-F-060508-00-168- All 106.5 -7.5 119.49 9.8 137.85 1.13 1.44 1.89 0.71 0.56 5.64 6.29 121 0.66 3.69 137.85 1.05 6.02 \2006\mei\P01-F-060516-00-168- All 106.5 -7.5 111.06 11.25 135.76 1.28 1.62 2.13 0.8 0.64 5.67 6.4 109.43 0.93 4.25 135.77 1.06 6.53 \2006\mei\P01-F-060522-00-168- All 106.5 -7.5 111.43 5.49 145.65 0.86 1.09 1.44 0.54 0.43 5.4 5.64 109.71 0.54 2.26 145.65 0.86 5.41 \2006\mei\P01-F-060527-00-168- All 106.5 -7.5 110.65 8.64 135.55 0.89 1.13 1.49 0.56 0.44 5.36 5.82 113.27 0.65 3.31 132.92 0.8 5.76 \2006\juni\P01-F-060605-00-168- All 106.5 -7.5 107.92 12.33 127.28 1.36 1.73 2.27 0.85 0.68 5.72 6.45 109.55 1.08 4.63 122.57 1.04 6.87 \2006\juni\P01-F-060609-00-168- All 106.5 -7.5 112.61 14.11 118.37 1.53 1.94 2.55 0.96 0.76 5.78 6.55 112.5 1.33 5.28 117.58 1.05 7.36 \2006\juni\P03-F-060613-00-168- All 106.5 -7.5 112.98 12.42 145.6 1.47 1.87 2.46 0.92 0.73 5.95 6.82 113.26 1.1 4.68 148.72 1.17 7.04 \2006\juni\P03-F-060619-00-168- All 106.5 -7.5 112.91 15.06 125.55 1.66 2.11 2.77 1.04 0.83 5.88 6.7 111.73 1.5 5.64 125.12 1.05 7.74 \2006\juli\P08-F-060703-00-168- All 106.5 -7.5 116.19 14.44 131.95 1.48 1.88 2.47 0.92 0.74 5.73 6.34 118.65 1.32 5.44 128.85 0.96 7.49 \2006\juli\P03-F-060710-00-168- All 106.5 -7.5 119.89 15.78 135 1.77 2.25 2.96 1.11 0.88 6.05 6.84 119.44 1.6 5.92 137.28 1.11 8.16 \2006\juli\P03-F-060724-00-168- All 106.5 -7.5 113.82 12.29 131.18 1.21 1.54 2.03 0.76 0.6 5.44 6.06 113.27 1 4.61 131.13 0.91 6.58 \2006\agustus\P03-F-060808-00-168- All 106.5 -7.5 117.81 16.57 135 1.91 2.43 3.19 1.2 0.95 6.17 7.13 115.55 1.76 6.2 133.47 1.1 8.48 Tabel 2 Data Gelombang Signifikan dan Periodenya di perairan Selatan Sukabumi
No Nama File H-1/3(m) H-1/10(m) H-1/100(m) P-av(s) P-peak(s) 1 \2005\februari\P01-F-050220-00-168- All 1.00 1.27 1.67 6.01 6.89 2 \2005\maret\P01-F-050327-00-168- All 1.05 1.33 1.75 5.63 6.12 3 \2005\april\P01-F-050411-00-168- All 1.02 1.30 1.71 5.92 6.86 4 \2005\april\P01-F-050417-00-168- All 0.96 1.23 1.61 5.87 6.64 5 \2005\mei\P01-F-050516-00-168- All 0.95 1.21 1.59 5.52 6.07 6 \2005\mei\P01-F-050523-00-168- All 1.08 1.37 1.80 5.60 6.07 7 \2005\mei\P01-F-050530-00-168- All 1.13 1.44 1.89 5.83 6.70 8 \2005\juni\P01-F-050606-00-168- All 1.33 1.69 2.23 5.65 6.19 9 \2005\juni\P01-F-050613-00-168- All 1.50 1.90 2.50 6.31 7.22 10 \2005\juni\P01-F-050620-00-168- All 1.40 1.77 2.33 5.97 6.63 11 \2005\juni\P01-F-050627-00-168- All 1.37 1.74 2.29 5.84 6.62 12 \2005\juli\P01-F-050704-00-168- All 1.44 1.83 2.41 6.08 7.02 13 \2005\juli\P03-F-050711-00-168- All 1.43 1.82 2.39 5.89 6.58 14 \2005\juli\P01-F-050715-00-168- All 1.75 2.23 2.93 6.13 7.14 15 \2005\juli\P01-F-050725-00-168- All 1.72 2.19 2.88 6.10 7.06 16 \2005\agustus\P01-F-050801-00-168- All 1.55 1.97 2.58 6.04 6.99 17 \2005\agustus\P01-F-050808-00-168- All 1.25 1.59 2.09 5.80 6.50 18 \2005\agustus\P01-F-050815-00-168- All 1.56 1.98 2.61 5.95 6.84 19 \2005\agustus\P01-F-050829-00-168- All 1.59 2.02 2.66 5.76 6.50 20 \2005\september\P01-F-050905-00-168- All 1.39 1.76 2.32 5.56 5.98 21 \2005\september\P01-F-050912-00-168- All 1.28 1.63 2.14 5.59 6.12 22 \2005\september\P01-F-050919-00-168- All 1.38 1.76 2.31 5.61 6.20 23 \2005\september\P01-F-050925-00-168- All 1.71 2.17 2.85 6.13 7.13 24 \2005\oktober\P01-F-051007-00-168- All 1.65 2.10 2.76 6.47 7.99 25 \2005\oktober\P01-F-051018-00-168- All 1.02 1.30 1.71 5.42 5.82 26 \2005\oktober\P01-F-051024-00-168- All 1.19 1.52 1.99 5.45 5.90 27 \2005\november\P01-F-051108-00-168- All 1.25 1.58 2.08 5.75 6.49 28 \2005\november\P01-F-051114-00-168- All 1.29 1.64 2.15 5.85 6.82 29 \2005\november\P01-F-051128-00-168- All 1.33 1.69 2.23 5.63 6.29 30 \2005\desember\P01-F-051206-00-168- All 1.05 1.34 1.76 5.68 6.38 31 \2005\desember\P01-F-051218-00-168- All 1.23 1.57 2.06 6.21 7.23 32 \2005\desember\P01-F-051225-00-168- All 1.22 1.55 2.04 6.19 7.06 33 \2006\januari\P01-F-060102-00-168- All 1.24 1.57 2.07 6.21 7.42 34 \2006\januari\P01-F-060116-00-168- All 1.17 1.49 1.96 5.83 6.88 35 \2006\januari\P01-F-060130-00-168- All 1.35 1.72 2.26 6.25 7.51 36 \2006\februari\P01-F-060206-00-168- All 0.92 1.17 1.54 5.73 6.59 37 \2006\februari\P01-F-060210-00-168- All 0.99 1.25 1.65 5.70 6.53 38 \2006\februari\P01-F-060227-00-168- All 1.20 1.52 2.00 6.39 7.43 39 \2006\maret\P01-F-060305-00-168- All 0.90 1.15 1.51 5.71 6.29 40 \2006\maret\P01-F-060320-00-168- All 1.31 1.66 2.18 6.05 6.84 41 \2006\april\P01-F-060403-00-168- All 1.50 1.91 2.51 6.23 7.60 42 \2006\april\P01-F-060410-00-168- All 1.18 1.50 1.97 5.91 6.65 43 \2006\april\P01-F-060415-00-168- All 1.06 1.35 1.77 5.81 6.76 44 \2006\april\P01-F-060424-00-168- All 1.26 1.60 2.11 5.99 6.87 45 \2006\mei\P01-F-060501-00-168- All 1.15 1.46 1.91 5.82 6.67 46 \2006\mei\P01-F-060508-00-168- All 1.13 1.44 1.89 5.64 6.29 47 \2006\mei\P01-F-060516-00-168- All 1.28 1.62 2.13 5.67 6.40 48 \2006\mei\P01-F-060522-00-168- All 0.86 1.09 1.44 5.40 5.64 49 \2006\mei\P01-F-060527-00-168- All 0.89 1.13 1.49 5.36 5.82 50 \2006\juni\P01-F-060605-00-168- All 1.36 1.73 2.27 5.72 6.45 51 \2006\juni\P01-F-060609-00-168- All 1.53 1.94 2.55 5.78 6.55 52 \2006\juni\P03-F-060613-00-168- All 1.47 1.87 2.46 5.95 6.82 53 \2006\juni\P03-F-060619-00-168- All 1.66 2.11 2.77 5.88 6.70 54 \2006\juli\P08-F-060703-00-168- All 1.48 1.88 2.47 5.73 6.34 55 \2006\juli\P03-F-060710-00-168- All 1.77 2.25 2.96 6.05 6.84 56 \2006\juli\P03-F-060724-00-168- All 1.21 1.54 2.03 5.44 6.06 57 \2006\agustus\P03-F-060808-00-168- All 1.91 2.43 3.19 6.17 7.13
Bila data dalam Tabel 2 ditabulasikan secara statistik dalam bentuk tabel gabungan antara gelombang signifikan dan periodenya maka hasil tabulasinya dapat dilihat pada Tabel 3. Kolom pertama pada Tabel 3 menunjukkan batas atas tinggi gelombang signifikan, sedangkan baris kedua mewakili batas atas periode puncak gelombang signifikan. Angka-angka di dalam tabel menunjukkan frekuensi kemunculan baik tinggi gelombang signifikan maupun periode puncak gelombang signifikan. Baris terakhir dan kolom terakhir menunjukkan jumlah sub-total per periode gelombang dan jumlah sub-total per tinggi gelombang.

## Tabel 3 Data tinggi gelombang signifikan dan peride puncak
pada perairan selatan Sukabumi
H1/3
Peak Period Tp (s) Total interval (m) 5.50 5.70 5.90 6.10 6.30 6.50 6.70 6.90 7.10 7.30 7.50 7.70 7.90 8.10 H1/3(%) 0.75 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0.90 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5.26 1.05 0 0 1 1 1 1 3 2 0 0 0 0 0 0 15.79 1.20 0 0 0 2 1 0 2 3 0 0 1 0 0 0 15.79 1.35 0 0 0 1 3 2 1 3 1 1 1 1 0 0 24.56 1.50 0 0 0 1 1 2 3 1 1 1 0 1 0 0 19.30 1.65 0 0 0 0 0 0 2 1 1 0 0 0 0 1 8.77 1.80 0 0 0 0 0 0 0 2 1 2 0 0 0 0 8.77 1.95 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1.75 Total T (%) 0 1.754 3.509 8.772 12.3 8.772 19.3 21.05 7.018 8.772 3.509 3.509 0 1.75 100
Distribusi probabilitas tinggi gelombang signifikan (dalam persen) ditampilkan dalam Gbr. 1. Gbr. 2 menunjukkan distribusi probabilitas periode puncak gelombang signifikan. Gbr. 3 menampilkan jumlah kumulatif tinggi gelombang signifikan.
Histogram of H-1/3 0.00 5.00 10.00 15.00 20.00 25.00 30.00 0.75 0.90 1.05 1.20 1.35 1.50 1.65 1.80 1.95 H-1/3 (m ) % Gbr. 1    Distribusi Probabilitas H-1/3 Histogram of Wave Period 0 5 10 15 20 25 5. 50 5. 90 6. 30 6. 70 7. 10 7. 50 7. 90 T-pe ak  (s ) % Gbr.2  Distribusi Probabilitas Periode
Cumulative Distribution of H-1/3 0 20 40 60 80 100 120 0.75 0.9 0 1.05 1.20 1.3 5 1.5 0 1.65 1.80 1.9 5 H-1/3 (m) % Gbr. 3    Distribusi Kumulatif H-1/3

## DISTRIBUSI H-1/3 DALAM JANGKA PANJANG
Hal penting dalam analisa gelombang jangka panjang adalah memprediksi intensitas tinggi gelombang jangka panjang dari serangkaian pengukuran gelombang dalam jangka pendek. Jadi data untuk memprediksi jumlahnya terbatas. Dalam banyak kasus seperti dijelaskan dalam bab pendahuluan, kondisi gelombang yang akan diramal dihubungkan jumlah badai atau siklon tropis. Karena pada saat badai kemungkinan akan muncul gelombang tertinggi.
Karena di daerah Selatan Sukabumi tidak ada hal istimewa berkenaan dengan badai atau siklon tropis maka digunakan gelombang signifikan terbesar untuk prediksi tinggi gelombang jangka panjang.
Tabel 4 menunjukkan distribusi probabilitas kumulatif dari H-1/3. Dari teori probabilitas , distribusi probabilitas kumulatif dapat diestimasi dengan menggunakan fungsi analitis dari fungsi distribusi Weibull.

## Tabel 4 Distribusi probabilitas kumulatif H-1/3
1 0.00 - 0.75 0.75 0 0.000 0.00000000 -0.288 -
2 0.76 - 0.90 0.90 3 3.000 0.05217391 -0.105 -2.927
3 0.91 - 1.05 1.05 9 12.000 0.20869565 0.049 -1.452 4 1.06 - 1.20 1.20 9 21.000 0.36521739 0.182 -0.789 5 1.21 - 1.35 1.35 14 35.000 0.60869565 0.300 -0.064 6 1.36 - 1.50 1.50 11 46.000 0.80000000 0.405 0.476 7 1.51 - 1.65 1.65 5 51.000 0.88695652 0.501 0.779 8 1.66 - 1.80 1.80 5 56.000 0.97391304 0.588 1.294 9 1.81 - 1.95 1.95 1 57.000 0.99130435 0.668 1.557 Cumulative ( Σ ni) P(H-1/3) ln(H-1/3) Class Interval (m) Upper limit (m) frequency (ni) ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎣ ⎡ ⎭ ⎬ ⎫ ⎩ ⎨ ⎧ − ) 3 / 1 ( 1 1 ln ln H P Fungsi distribusi Weibull diberikan dalam persamaan (1) berikut ini: ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ ⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ − − − = ≤ m h h H P β γ exp 1 ) ( 3 / 1 (1) Notasi P ( H 1/3 ≤ h )  berarti probabilitas bahwa H-1/3 kurang atau sama dengan h . Kuantitas m adalah parameter bentuk (shape parameter) yang harganya
berkisar antara 0.75 sampai 2.0. Parameter β dan γ ditentukan dari pengamatan data dengan menggunakan metode least square. Bentuk alternatif fungsi distribusi Weibull yang sering digunakan (untuk γ = 0) diberikan dalam bentuk persamaan (2) berikut ini:
0 , exp 1 ) ( > ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ ⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ − − = m h h P m β β (2)
Densitas probabilitas diperoleh dengan cara menurunkan persamaan (2) dengan variable h ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ ⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ − ⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ = − m m h h m h p β β β exp ) ( 1 (3)
Jika persamaan (3) disusun kembali, maka persamaan (3) dapat ditulis dalam bentuk persamaan linear:
) ln ( ln ) ( 1 1 ln ln β m h m h p − + = ⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ − (4)
dimana – m ln β adalah titik perpotongan garis dengan sumbu Y dan m adalah gradient persamaan garis. Untuk satu set data seperti ditunjukkan pada Tabel 4,
harga ⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ − ) ( 1 1 ln ln h p dan ln h dapat dihitung.
Kolom keenam dalam Tabel 4 adalah densitas probabilitas. Harga di kolom keenam tersebut dapat digunakan untuk menghitung ruas kiri persamaan (4). Hasilnya kemudian ditabulasikan dalam kolom kedelapan. Sedangkan kolom ketujuh adalah ln h yang berada di ruas kanan persamaan (4).
Kuantitas m dan – m ln β dapat ditentukan dengan cara menggunakan metode least squares. Gbr. 4 menunjukkan garis lurus hasil perhitungan dengan menggunakan data Tabel II.4.  Disini harga m = 5.572402161 dan   – m ln β = 1.943091892. Line Fitting of Probability of Wave -4.0 -3.0 -2.0 -1.0 0.0 1.0 2.0 3.0 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 ln(H-/3) ln (l n (1 /(1 -P (H 1 /3 ))) ) Data Prediksi
Gbr. 4 Hasil least squares data pada Tabel 4.

## ANALISA DAN PEMBAHASAN
Dari teori probabilitas, probabilitas kemunculan gelombang signifikan dalam jangka waktu panjang adalah sama dengan menghitung probabilitas semua gelombang yang mempunyai tinggi gelombang kurang dari tinggi gelombang ekstrem. Hal ini dapat dihitung dengan mudah dengan cara mengurangkan probabilitas pasti terjadi(probabilitas = 1) dengan pecahan lamanya waktu terjadinya badai (jam, menit, detik, dll) dengan periode kembali (return period) jangka panjang (10 tahun). Secara matematis hal ini dapat diekspresikan sebagai berikut:
) ( 24 ) ( 365 ) ( 1 ) ( ) ( 10 10 hour day T hour T H h P h P year storm year year × × − = < = (5)
Karena tidak ada data badai di perairan sebelah selatan Sukabumi, maka T storm diganti dengan periode tinggi gelombang maksimum yang terjadi di perairan sebelah selatan Sukabumi. Dari Tabel II.2 Gelombang signifikan tertinggi terjadi pada data tanggal 8 Agustus 2006, dengan tinggi gelombang signifikan 1.91 meter dan periode peak to peak 7.13 detik. Jadi disini T storm = 7.13 detik. P 10year (H) menjadi: 74 0.99999997 3600 24 365 10 13 . 7 1 ) ( 10 = × × × − = h P year Jika harga di atas diletakkan pada ruas kiri persamaan
(4) maka akan didapat :
7 2.86817807 74 0.99999997 1 1 ln ln ) ( 1 1 ln ln 10 = ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ − = ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ − h p year
Substitusi harga ini ke persamaan (4) dengan harga m = 5.572402161 dan   – m ln β = 1.943091892 akan menghasilkan :
0.8634103 ) ln ( ) ( 1 1 ln ln ln 10 = + − ⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ − = m m h p h year β
Tinggi gelombang signifikan untuk periode kembali 10 tahunan dapat ditentukan dengan cara menginverskan ln h 10year meter 2.3712337 0.863410) exp( 10 = = year h
Jadi tinggi gelombang signifikan 10 tahunan adalah 2.371 meter. Dengan cara yang sama dapat diprediksi gelombang 1 tahunan, 50 tahunan, dan 100 tahunan.

## KESIMPULAN
Dari Analisa dan pembahasan sebelumnya dapat di ambil kesimpulan sebagai berikut :
• Tinggi gelombang signifikan 1 tahunan adalah 2.312 meter.
• Tinggi gelombang signifikan 10 tahunan adalah 2.371 meter
• Tinggi gelombang signifikan 50 tahunan adalah
2.409 meter
• Tinggi gelombang signifikan 100 tahunan adalah
2.424 meter

## DAFTAR PUSTAKA
Bhattacharyya, R. (1978), Dynamic of Marine Vehicles , Jhon Willey & Sons, New York. Journee, J.M.J  (2001), Theoritical Manual of SEAWAY , Delft University
Proceedings Volume II, Seminar Fungsi dan Penerapan Pengujian Hidrodinamika, ITS-BPP Teknologi Surabaya, September 1992