## Optimasi Pengambilan Keputusan Material Signage di PT XYZ dengan AHP-TOPSIS
Optimizing Signage Material Decision Making at PT XYZ with AHP- TOPSIS
Marlina 1* , Asep Endih Nurhidayat 2 , Famelga Clea Putri 3
123 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Indraprasta PGRI Jl. Nangka No.58C Tanjung Barat (TB Simatupang), Jagakarsa, Jakarta Selatan, Telp/Fax (021) 7818718 -78835283 *Korespondensi Penulis, E-mail: hubungilina@gmail.com Diterima 12 September, 2023; Disetujui 03 Januari, 2024; Dipublikasikan 24 Maret, 2024

## Abstrak
PT.  XYZ  perusahaan  di  bidang  jasa  konsultasi  desain    memiliki  keluaran  produk  berupa rekomendasi  desain  terbaik.  Keluaran  rekomendasi  dalam  desain  termasuk  pemilihan  material. Namun,  beberapa  kali  ditemukan  bahwa  material  yang  direkomendasikan  tidak  tepat,  seperti menjadi  korosif.  Hal  ini  dikarenakan  ada  faktor  yang  luput  menjadi  pertimbangan  dalam pengambilan  keputusan.  Faktor-faktor  yang  memengaruhi  pemilihan  bahan  dan  daftar  alternatif material diidentifikasi dengan melakukan wawancara kepada pakar yang terlibat  langsung dalam pengambilan  keputusan.  Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  metode  AHP  ( Analytical Hierarchy Process ) dan TOPSIS ( Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution ) serta  dibantu  dengan software Super  Decision .  Hasil  penelitian  menunjukkan  terdapat  6  kriteria utama  yang  digunakan  dalam  memilih  material  pembuatan signage ,  yaitu,  harga,  kualitas, ketersediaan,  daya  tahan,  kemudahan  pengolahan  dan  kecepatan  pengolahan.  Pembobotan menggunakan AHP menghasilkan urutan kepentingan setiap kriteria dari yang tertinggi ke terendah yaitu  ketersediaan  (0.2269),  kecepatan  pengolahan  (0.2216),  daya  tahan  (0.2182),  kemudahan pengolahan (0.1519), kualitas (0.0919) dan harga (0.0895). Hasil pengolahan data menggunakan TOPSIS menghasilkan bahwa akrilik memiliki preferensi terbesar untuk dijadikan sebagai material pembuatan signage dengan  bobot  0.6569.  Hasil  penelitian  dapat  dijadikan  sebagai  referensi pengambilan keputusan dalam memilih material dengan proses yang terukur.
Kata kunci: AHP, Material, Pengambilan Keputusan, TOPSIS.

## Abstract
PT. XYZ company in the field of signage design consulting services has product output in the form of the best design  recommendations.  Output  recommendations  in  design  include  material  selection.  However,  several times it was found that the recommended materials were not appropriate, such as signage being corrosive. This is because there are factors that are not taken into consideration when making decisions. Factors influencing material selection and a list of material alternatives were identified by conducting interviews with experts who were directly involved in decision making. This research uses the AHP method (Analytical Hierarchy Process method) and TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) and is assisted by Super  Decision  software.  This  research  uses the  AHP  method  (Analytical Hierarchy  Process method)  and TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) and is assisted by Super Decision software. The research results show that there are 6 main criteria used in selecting signage making materials, namely, price, quality, availability, durability, ease of processing and processing speed. Weighting using AHP produces  an  order  of  importance  for  each  criterion  from  highest  to  lowest,  namely  availability  (0.2269), processing  speed  (0.2216),  durability  (0.2182),  ease  of  processing  (0.1519),  quality  (0.0919)  and  price (0.0895). The results of data processing using TOPSIS show that acrylic has the greatest preference for use as a material for making signage with a weight of 0.6569. The research results can be used as a reference for decision making in selecting signage materials with a measurable process.
Key words: AHP, Decision Making, Material, TOPSIS.

## 1. Pendahuluan
Perkembangan  industri  konstruksi  satu  dekade  ini  menunjukkan  peningkatan  yang  cukup signifikan  dengan  didukung  belanja  pemerintah,  sektor  konstruksi  tumbuh  2,81%  pada  2021 (Kusnandar,  2022).  Berdasarkan  data  yang  dikutip  dari  berita  Antara,  menurut  Cahyono  Siswanto sebagai manajer riset nasional BCI Central, memastikan sektor konstruksi di Indonesia tetap bertumbuh pada  2023  meskipun  ekonomi  global  dilanda  ketidakpastian  akibat  melambatnya  ekonomi  beberapa negara maju. Cahyono juga mengungkapkan total pasar konstruksi Indonesia diperkirakan mencapai Rp 332,95  triliun  pada  2023,  terdiri  dari  47,29%  di  sektor  sipil  dan  52,71%  di  sektor  bangunan  (Ganet Dirgantara, 2022).
PT. XYZ merupakan salah satu perusahaan konsultan perencana, khususnya jasa perencanaan desain signage . Signage merupakan  sistem  informasi  visual  yang  terdiri  dari  elemen-elemen  grafis, simbol,  dan  teks  yang  dirancang  untuk  membantu  navigasi,  mengkomunikasikan  informasi,  dan mempengaruhi  perilaku  pengunjung  dalam  lingkungan  yang  kompleks  (Calori  &  Vanden-Eynden, 2015). Signage dapat  berupa  papan,  plang,  papan  nama,  poster,  atau  elemen  visual  lainnya  yang dirancang untuk tujuan komunikasi.
Sebagai perusahaan konsultan perencanaan, PT. XYZ dalam menangani sebuah proyek desain signage memiliki tanggung jawab dalam pemilihan jenis huruf yang mudah dibaca, pemilihan warna yang kontras  dan  terlihat  jelas,  penggunaan  simbol  atau  ikon  yang  dapat  dipahami  secara  universal, penempatan  yang  strategis  dan  ergonomis  untuk  memastikan  pesan  yang  disampaikan  dapat  dengan mudah dipahami oleh pengguna, serta pemilihan material yang disarankan. Sign system menurut Sumbo Tinarbuko dalam (Andjani & Setiadarma, 2017) adalah rangkaian representasi visual dan simbol grafik yang bertujuan sebagai media interaksi manusia dengan ruang publik Keberadaan sign (tanda) menjadi suatu kepentingan bagi masyarakat karena dapat menyampaikan informasi akan sesuatu.
Gambar 1. Signage yang Korosi Akibat Kesalahan Pemilihan Material Sumber: Data Perusahaan, 2022
Pemilihan  material  yang  tepat  dalam  pembuatan signage sangat  penting  untuk  memenuhi kebutuhan  pelanggan,  meningkatkan  kualitas,  serta  meminimalkan  biaya  produksi.  Pada  Gambar  1. material signage menggunakan Aluminium  Composite  Panel (ACP),  yang  jika  diperhatikan  terdapat permasalahan di bidang warna biru bagian bawah. Dalam jangka waktu yang pendek, bagian bawah signage tersebut  sudah  menjadi  korosi,  di  mana  dalam  pemilihan  material,  perusahaan  belum mempertimbangkan kriteria faktor lingkungan.
Dalam  melakukan  pemilihan  material,  perusahaan  jasa  desain signage akan  menghadapi beberapa faktor seperti harga, kualitas, kekuatan, ketahanan terhadap cuaca dan lingkungan, serta faktor- faktor lainnya. Maka dari itu perlu dilakukan analisis faktor-faktor dalam pemilihan material signage agar  perusahaan  dapat  mengambil  keputusan  yang  optimal.    Dalam  menyelesaikan  masalah  di  atas diperlukan  suatu  metode  yang  dapat  digunakan  untuk  mendukung  pengambilan  keputusan  optimal dalam  pemilihan  material  pembuatan signage .  Metode-metode  penunjang  keputusan  yang  dapat digunakan untuk mendapatkan keputusan yang optimal, salah satunya dengan metode AHP ( Analytical Hierarchy  Process) .  Metode  AHP  dikembangkan  oleh  Thomas  L.  Saaty,  seorang  ahli  matematika (Munthafa & Mubarok, 2017). AHP merupakan suatu metode perhitungan dengan dasar matematis yang sangat  kuat,  cocok  untuk  mengevaluasi  berbagai  atribut  kualitatif.  Atribut  tersebut  diukur  secara kuantitatif  melalui  perbandingan  berpasangan,  yang  selanjutnya  digunakan  untuk  menghasilkan prioritas  komprehensif  guna  menyusun  alternatif-alternatif  dalam  urutan  prioritas  atau  peringkat. Meskipun demikian, AHP memiliki kelemahan terutama dalam hal waktu yang diperlukan dan penilaian konsistensi dalam prinsip perbandingan berpasangan. Keterbatasan ini dapat menimbulkan kendala pada penyelesaian yang melibatkan banyak alternatif. Terdapat empat aksioma yang perlu diperhatikan oleh pengguna model AHP, dan pelanggaran terhadap setiap aksioma dapat mengakibatkan ketidakvalidan model yang digunakan. Aksioma-aksioma tersebut adalah: (Supriadi dkk., 2018):
a. Perbandingan  Resiprokal  ( Resiprocal  Comparison) ,  merujuk  pada  ide  bahwa  matriks perbandingan  berpasangan  yang  terbentuk  harus  saling  berbalik.  Sebagai  contoh,  jika  A dianggap f kali lebih penting daripada B, maka B dianggap sebagai 1/f kali lebih penting daripada A.
b. Keseragaman  ( Homogenity) ,  mengindikasikan  adanya  kesamaan  dalam  melakukan perbandingan. Sebagai contoh, tidak mungkin membandingkan jeruk dengan bola tenis dari segi rasa, namun lebih relevan jika dibandingkan dari segi berat.
c. Ketergantungan  ( Dependence) ,  menunjukkan  bahwa  setiap  tingkat  memiliki  keterkaitan (hierarki  lengkap),  meskipun  mungkin  terdapat  hubungan  yang  tidak  sempurna  (hierarki yang tidak lengkap).
d. Harapan ( Expectation) , menyoroti penilaian yang mencerminkan ekspektasi dan preferensi dalam pengambilan keputusan. Penilaian dapat berupa data kuantitatif maupun kualitatif.
TOPSIS  ( Technique  for  Order  of  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution )  adalah  metode multi  kriteria  yang  digunakan  untuk  mengidentifikasi  solusi  dari  himpunan  alternatif  berdasarkan minimalisasi simultan dari jarak titik ideal dan memaksimalkan jarak dari titik terendah, TOPSIS dapat menggabungkan  bobot  relatif  dari  kriteria  penting  (Afif  Buchori, 2018).  Metode  ini  diminati  karena konsepnya  yang  sederhana  namun  memadukan  kompleksitas  dalam  menyelesaikan  masalah. Pendekatan dalam metode ini mencakup pemilihan alternatif terbaik yang tidak hanya memiliki jarak terdekat  dari  solusi  ideal  positif,  melainkan  juga  memiliki  jarak  terjauh  dari  solusi  ideal  negatif. Perhitungan  dilakukan  dengan  menggunakan  perangkat  lunak Super  Decision .  Oleh  karena  itu, dilakukan penelitian untuk menganalisis pengambilan keputusan dalam pemilihan material signage di PT. XYZ menggunakan metode AHP-TOPSIS.

## 2. Metode Penelitian
Studi ini menggunakan metode analisis deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Sebagaimana yang  dikemukakan  oleh  Nazir  dalam  (Ibrahim  dkk.,  2018)  bahwa:  “Penelitian  deskriptif  merupakan suatu metode dalam meneliti status sekelompok manusia, suatu objek, suatu set kondisi, suatu sistem pemikiran ataupun suatu kelas peristiwa pada masa sekarang. Tujuan dari penelitian deskriptif ini adalah untuk membuat deskripsi, gambaran, atau lukisan secara sistematis, faktual dan akurat mengenai fakta- fakta, sifat-sifat serta hubungan antarfenomena yang diselidiki”.
Pendekatan  kuantitatif  adalah  pendekatan  yang  digunakan  dengan  memperoleh  data  berupa angka atau data kualitatif yang diangkakan (Sugiyono, 2018) Dilakukan dengan menempuh langkah- langkah pengumpulan, klasifikasi dan analisis atau pengolahan data, membuat kesimpulan dan laporan dengan tujuan utama untuk membuat penggambaran tentang suatu keadaan secara objektif dalam suatu
deskripsi. Sumber data yang didapatkan dalam penelitian ini ada dua jenis, yaitu sumber data primer dan  sekunder.  Untuk  memperoleh  data  primer  dilakukan  dengan  mendatangi  ke  sumbernya  atau diperoleh  dengan  metode  wawancara  (Indrasari,  2020).  Sedangkan  data  sekunder  adalah  data  yang bukan  diusahakan  sendiri  pengumpulannya  oleh  peneliti,  dan  data  sekunder  biasanya  terwujud  data dokumentasi  yang  berupa  data  yang  diperoleh  dari  sumber  tidak  langsung  seperti  dari  majalah, keterangan-keterangan atau publikasi lainnya (Indrasari, 2020).
Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP)  dan Technique  for  Order  of  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS).  Tahapan analisis AHP yang dilakukan adalah sebagai berikut:
a. Mendefinisikan dan menentukan solusi yang diinginkan;
b. Menyusun struktur hirarki keputusan, sehingga permasalahan dapat terlihat dan ditinjau dari sisi yang lebih detail;
c. Menghitung bobot/prioritas dari masing-masing tingkat hierarki;
d. Mengurutkan faktor kriteria untuk setiap elemen masalah pada tingkat hierarki proses yang akan menghasilkan  bobot  terhadap  pencapaian  tujuan,  sehingga  dapat  diketahui  faktor  kriteria  yang menjadi  prioritas  dalam  pengambilan  keputusan  optimal  dalam  memilih  material  pembuatan signage yang tepat.
Perhitungan AHP dibantu oleh software Super Decision, di mana tahapan penggunaan software Super Decision pada tahapan perhitungan bobot kriteria sebagai berikut:
a. Software  super  decision akan  melakukan  perhitungan  berdasarkan  nilai  skala pairwise (perbandingan) yang diberikan pada langkah 1 menggunakan metode AHP;
b. Hasil  dari  perhitungan  ini  akan  menghasilkan  bobot  untuk  setiap  kriteria,  menunjukkan  sejauh mana setiap kriteria mempengaruhi pengambilan keputusan;
c. Interpretasi dan Kesimpulan.
Sebagai metode pengambilan keputusan yang praktis, TOPSIS terdiri dari matriks keputusan yang ternormalisasi, matriks keputusan yang ternormalisasi yang berbobot, matriks solusi ideal positif dan negatif, dan pengukuran jarak antara nilai setiap alternatif daripada solusi ideal positif dan negatif.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1 Penentuan Kriteria, Sub Kriteria dan Alternatif
Penentuan kriteria dan sub kriteria faktor yang menjadi pertimbangan dalam pemilihan material pembuatan signage diantaranya  harga,  kualitas,  ketersediaan,  daya  tahan,  kemudahan  pengolahan, kecepatan pengolahan. Kriteria ini didapatkan dari hasil wawancara peneliti dengan pihak yang terlibat dalam pengambilan keputusan di PT. XYZ.
Tabel 1. Kriteria dan Sub-kriteria Kriteria Subkriteria Harga (K1) Harga per unit material (SK1) Biaya pengiriman material (SK2) Kualitas (K2) Tingkat kekuatan material (SK3) Kualitas warna dan finishing (SK4) Ketahanan terhadap cuaca atau kondisi lingkungan (SK5) Ketersediaan (K3) Ketersediaan stok material secara umum (SK6) Ketersediaan stok material secara spesifik (SK7) Keandalan pemasok material (SK8) Daya Tahan (K4) Masa pakai material (SK9) Ketahanan terhadap korosi atau perubahan fisik (SK10) Kompleksitas perawatan atau pemeliharaan yang diperlukan (SK11) Kemudahan Pengolahan (K5) Kemudahan pemotongan material (SK12) Kemudahan pengerjaan detail atau finishing (SK13)
Kompatibilitas dengan peralatan pengolahan yang ada
(SK14) Kecepatan Pengolahan (K6) Waktu yang diperlukan untuk memproses material (SK15) Efisiensi penggunaan material dalam proses pengolahan (SK16) Kemampuan untuk memenuhi tenggat waktu produksi
(SK17)
Sumber: Pengumpulan Data Perusahaan, 2023
Pada  penelitian  ini  yang  menjadi  alternatif  material  dalam  pembuatan signage merupakan material yang umum dan sering digunakan. Berdasarkan data yang didapat dari hasil wawancara dengan pihak yang terlibat langsung dalam pengambilan keputusan pemilihan material di perusahaan PT. XYZ, material  tersebut  yaitu  akrilik,  stainless  steel,  ACP  ( Aluminium  Composite  Panel ),  beton  dan  plat galvanis.
Akrilik merupakan jenis plastik transparan yang memiliki tingkat kekuatan dan daya tahan yang tinggi,  sehingga  material  ini  dapat  untuk  digunakan  dengan  beragam  kondisi  cuaca  dan  lingkungan. Stainless  steel  memiliki  sifat  tahan  karat  dan  mampu  melindungi  dari  korosi,  memungkinkannya material  ini  dapat  bertahan  dalam  kondisi  lingkungan  dan  cuaca  ekstrem.  ACP  memiliki  sifat  tahan korosi  dan  cuaca  serta  mudah  dipotong.  Beton  juga  tahan  cuaca  dan  korosi  dan  mudah  dibentuk. Selanjutnya, dilakukan pembentukan struktur hirarki AHP seperti pada gambar berikut:

## Gambar 3. Struktur Hierarki AHP
Sumber: Pengolahan Data, 2023

## 3.2  Perhitungan AHP
Dalam  metode  AHP,  dilakukan  pembobotan  pada  setiap  kriteria,  sub  kriteria,  dan  alternatif material. Hal ini bertujuan untuk menentukan bobot relatif dari setiap elemen dalam hirarki tersebut. Pada penelitian ini bobot relatif ditentukan oleh empat responden, maka setelah semua bobot kriteria
didapatkan  langkah  berikutnya  adalah  dengan  mencari  nilai  rata-rata  dengan  menghitung geometric mean untuk  mendapatkan  nilai  bobot  rata-rata.  Langkah  selanjutnya  adalah  dengan  menormalisasi matriks dan menghitung nilai konsistensi.
Tabel 2. Rata-Rata Pembobotan Kriteria
Kriteria Harga Kualitas Ketersediaan Daya Tahan Kemudahan Pengolahan Kecepatan Pengolahan Harga 1,000 1,075 0,310 0,359 0,707 0,459 Kualitas 0,931 1,000 0,537 0,359 0,500 0,485 Ketersediaan 3,224 1,861 1,000 1,000 1,732 1,000 Daya Tahan 2,783 2,783 1,000 1,000 1,189 0,904 Kemudahan Pengolahan 1,414 2,000 0,577 1,000 1,000 0,537 Kecepatan Pengolahan 2,178 2,060 1,000 1,107 1,861 1,000 Total 11,530 10,779 4,425 4,825 6,990 4,386 Sumber: Pengolahan Data, 2023
Tabel 3. Rata-Rata Pembobotan Sub Kriteria Harga Subkriteria SK1 SK2 SK1 1,000 1,514 SK2 0,661 1,000 Total 1,661 2,514 Sumber: Pengolahan Data, 2023 Tabel 4. Rata-Rata Pembobotan Sub Kriteria Kualitas Subkriteria SK3 SK4 SK5 SK3 1,000 1,075 0,550 SK4 0,931 1,000 1,817 SK5 1,565 0,550 1,000 Total 3,496 2,625 3,367 Sumber: Pengolahan Data, 2023
Tabel 5. Rata-Rata Pembobotan Sub Kriteria Ketersediaan
Subkriteria SK6 SK7 SK8 SK3 1,000 1,861 0,760 SK4 0,537 1,000 0,760 SK5 1,316 1,316 1,000 Total 2,853 4,177 2,520 Sumber: Pengolahan Data, 2023 Tabel 6. Rata-Rata Pembobotan Sub Kriteria Daya Tahan Subkriteria SK9 SK10 SK11 SK9 1,000 0,669 2,060
SK10 1,495 1,000 1,968 SK11 0,485 0,508 1,000 Total 2,981 2,177 5,028 Sumber: Pengolahan Data, 2023 Tabel 7. Rata-Rata Pembobotan Sub Kriteria Kemudahan Pengolahan Subkriteria SK12 SK13 SK14 SK12 1,000 1,316 0,639 SK13 0,760 1,000 1,316 SK14 1,565 0,760 1,000 Total 3,325 3,076 2,955 Sumber: Pengolahan Data, 2023
Tabel 8. Rata-Rata Pembobotan Sub Kriteria Kecepatan Pengolahan
Subkriteria SK12 SK13 SK14 SK12 1,000 1,861 0,639 SK13 0,537 1,000 0,669 SK14 1,565 1,495 1,000 Total 3,102 4,357 2,308 Sumber: Pengolahan Data, 2023
Langkah selanjutnya adalah mencari nilai normalisasi bobot dengan menjumlahkan nilai-nilai dari setiap kolom pada matriks, membagi setiap nilai dari kolom dengan total kolom, mencari nilai Eigen value dan menghitung nilai konsistensi CR. Tabel normalisasi matriks dapat dilihat sebagai berikut:
Tabel 9. Normalisasi Pembobotan Kriteria
Kriteria Harga Kualitas Ketersediaan Daya Tahan Kemudahan Pengolahan Kecepatan Pengolahan Jumlah Prioritas Eigen Value Harga 0,087 0,100 0,070 0,074 0,101 0,105 0,537 0,0895 1,0316 Kualitas 0,081 0,093 0,121 0,074 0,072 0,111 0,552 0,0919 0,9910 Ketersediaan 0,280 0,173 0,226 0,207 0,248 0,228 1,361 0,2269 1,0040 Daya Tahan 0,241 0,258 0,226 0,207 0,170 0,206 1,309 0,2182 1,0527 Kemudahan Pengolahan 0,123 0,186 0,130 0,207 0,143 0,123 0,912 0,1519 1,0618 Kecepatan Pengolahan 0,189 0,191 0,226 0,229 0,266 0,228 1,330 0,2216 0,9719 Total 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 6,000 1,0000 6,1130 Sumber: Pengolahan Data, 2023
Tabel di atas menunjukkan bahwa penilaian yang diberikan responden ahli sudah konsisten. Proses pengolahan  perhitungan  pembobotan kriteria  dan  sub kriteria  dibantu  oleh software  Super  Decision . Pada gambar di bawah ini menunjukkan bahwa kriteria ketersediaan memiliki nilai bobot terbesar yaitu 0,2269, di urutan kedua ada kriteria kecepatan pengolahan dengan 0, 2216, di urutan ketiga ada kriteria daya  tahan  dengan  nilai  0,2182,  di  urutan  keempat  ada  kriteria  kemudahan  pengolahan,  di  urutan keenam ada kriteria kualitas dengan nilai 0,0919, dan terakhir ada kriteria harga dengan 0,0895.
Gambar 4. Hasil Pengolahan dengan Super Decisions

## 3.2 Perhitungan TOPSIS
Perhitungan  metode  TOPSIS  diawali  dengan  melakukan  normalisasi  matriks  keputusan, menghitung  solusi  ideal  positif  dan  negatif  dan  diakhiri  dengan  menentukan  preferensi  terbaik berdasarkan nilai bobot tertinggi. Matriks solusi ideal dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 10. Matriks Keputusan Ternormalisasi Terbobot
Alternatif SK1 SK2 SK3 SK4 SK5 SK6 SK7 SK8 SK9 SK10 SK11 SK12 SK13 SK14 SK15 SK16 SK17 Akrilik 0,028 0,013 0,011 0,019 0,013 0,032 0,026 0,040 0,038 0,046 0,019 0,023 0,024 0,028 0,036 0,027 0,050 Stainless Steel 0,018 0,018 0,012 0,011 0,012 0,043 0,021 0,040 0,026 0,043 0,017 0,017 0,024 0,026 0,034 0,021 0,041 ACP 0,028 0,016 0,011 0,018 0,014 0,034 0,024 0,038 0,036 0,049 0,019 0,024 0,024 0,023 0,032 0,021 0,039 Beton 0,023 0,018 0,012 0,018 0,012 0,038 0,024 0,042 0,034 0,043 0,023 0,018 0,021 0,023 0,036 0,022 0,041 Plat Galvanis 0,021 0,015 0,012 0,015 0,013 0,038 0,029 0,038 0,036 0,037 0,019 0,024 0,018 0,020 0,032 0,024 0,039 Sumber: Pengolahan Data, 2023
Tabel 11. Solusi Ideal Positif dan Negatif
Alternatif SK1 SK2 SK3 SK4 SK5 SK6 SK7 SK8 SK9 SK10 SK11 SK12 SK13 SK14 SK15 SK16 SK17 Akrilik 0,028 0,013 0,011 0,019 0,013 0,032 0,026 0,040 0,038 0,046 0,019 0,023 0,024 0,028 0,036 0,027 0,050 Stainless Steel 0,018 0,018 0,012 0,011 0,012 0,043 0,021 0,040 0,026 0,043 0,017 0,017 0,024 0,026 0,034 0,021 0,041 ACP 0,028 0,016 0,011 0,018 0,014 0,034 0,024 0,038 0,036 0,049 0,019 0,024 0,024 0,023 0,032 0,021 0,039 Beton 0,023 0,018 0,012 0,018 0,012 0,038 0,024 0,042 0,034 0,043 0,023 0,018 0,021 0,023 0,036 0,022 0,041 Plat Galvanis 0,021 0,015 0,012 0,015 0,013 0,038 0,029 0,038 0,036 0,037 0,019 0,024 0,018 0,020 0,032 0,024 0,039 MAX 0,028 0,018 0,012 0,019 0,014 0,043 0,029 0,042 0,038 0,049 0,023 0,024 0,024 0,028 0,036 0,027 0,050 MIN 0,018 0,013 0,011 0,011 0,012 0,032 0,021 0,038 0,026 0,037 0,017 0,017 0,018 0,020 0,032 0,021 0,039 Sumber: Pengolahan Data, 2023
Tabel 12. Rangking Alternatif Material Material Nilai Preferensi Persentase Rangking Akrilik 0,6569 65,69% I Stainless Steel 0,4055 40,55% V ACP 0,5356 53,56% II Beton 0,5241 52,41% III Plat Galvanis 0,4254 42,54% IV Sumber: Pengolahan Data, 2023
Tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa  nilai  preferensi  alternatif  material  pembuatan signage yang memiliki  nilai  terbesar  yaitu  material  akrilik  dengan  nilai  preferensi  0.6569,  alternatif  kedua  adalah material  ACP  ( Aluminium  Composite  Panel )  dengan  nilai  preferensi  0,5356,  alternatif  ketiga  adalah material beton dengan nilai preferensi 0,5241, alternatif keempat adalah material plat galvanis dengan nilai 0,4254, dan alternatif kelima adalah material stainless steel dengan nilai preferensi 0,4055.

## 3.3 Analisis dan Pembahasan
Berdasarkan pengolahan data yang dilakukan, terdapat kriteria dan sub kriteria yang digunakan untuk  memilih  material  terbaik  yang  digunakan  untuk  membuat signage pada  PT.  XYZ yaitu  harga dengan  sub  kriteria  harga  per  unit  material,  biaya  pengiriman  material,  kualitas,  tingkat  kekuatan material, kualitas warna dan finishing serta ketahanan terhadap cuaca atau kondisi lingkungan. Kriteria ketersediaan terdiri dari sub kriteria ketersediaan stok material secara umum, ketersediaan stok material secara spesifik (ukuran, jenis, warna, dll.) dan kehandalan pemasok material. Kriteria daya tahan terdiri dari  sub  kriteria  masa  pakai  material,  ketahanan  terhadap  korosi  atau  perubahan  fisik,  kompleksitas perawatan atau pemeliharaan yang diperlukan. Kriteria kemudahan pengolahan terdiri dari sub kriteria kemudahan  pemotongan  material,  kemudahan  pengerjaan  detail  atau  finishing  dan  kompatibilitas dengan peralatan pengolahan yang ada. Kriteria kecepatan pengolahan terdiri dari sub kriteria waktu yang diperlukan untuk memproses material, efisiensi penggunaan material dalam proses pengolahan dan kemampuan untuk memenuhi tenggat waktu produksi.
Setelah dilakukan pengolahan data, urutan kepentingan kriteria dari yang paling penting adalah ketersediaan, kecepatan pengolahan, daya tahan, kemudahan pengolahan, kualitas dan harga. Sedangkan urutan prioritas sub kriteria adalah ketahanan terhadap korosi atau perubahan fisik, kemampuan untuk memenuhi  tenggat  waktu  produksi,  kehandalan  pemasok  material,  ketersediaan  stok  material  secara umum,  masa  pakai  material,  waktu  yang  diperlukan  untuk  memproses  material,  ketersediaan  stok material  secara  spesifik  (ukuran,  jenis,  warna,  dll.),  harga  per  unit  material,  kompatibilitas  dengan peralatan pengolahan yang ada, efisiensi penggunaan material dalam proses pengolahan, kemudahan pengerjaan  detail  atau  finishing,  kemudahan  pemotongan  material,  kompleksitas  perawatan  atau pemeliharaan  yang  diperlukan,  kualitas  warna  dan  finishing,  biaya  pengiriman  material,  ketahanan terhadap cuaca atau kondisi lingkungan dan tingkat kekuatan material.
Setelah didapatkan bobot kriteria dan subkriteria dari pengolahan data menggunakan AHP, data tersebut  kemudian  di  konversi  agar  bisa  menjadi  input  untuk  metode  TOPSIS  dalam  menentukan alternatif  material  terbaik  untuk  pembuatan signage .  Berdasarkan  pengolahan  data  yang  dilakukan, alternatif  material  pemilihan  material signage sesuai  dengan urutan  adalah  akrilik,  ACP  ( Aluminium Composite Panel ), beton, plat galvanis dan stainless steel .

## 4. Simpulan
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, maka dapat  diambil beberapa kesimpulan yaitu penelitian ini berhasil menguraikan dan menganalisis faktor-faktor yang menjadi pertimbangan utama dalam  proses  pemilihan  material  untuk  pembuatan signage di  PT.  XYZ.  Dengan  pendekatan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), penelitian ini memberikan wawasan yang lebih dalam mengenai
proses pengambilan keputusan yang optimal dalam pemilihan material signage . Melalui identifikasi dan analisis yang cermat, penelitian ini mengidentifikasi faktor-faktor kunci yang memengaruhi pemilihan material,  termasuk  kriteria  harga,  kualitas,  ketersediaan,  daya  tahan,  kemudahan  pengolahan,  dan kecepatan pengolahan. Metode AHP digunakan untuk menghasilkan bobot relatif dari masing-masing faktor kriteria dan sub kriteria, sedangkan metode TOPSIS memberikan perangkingan alternatif material berdasarkan nilai preferensi.
Terdapat 6 kriteria utama dalam memilih material pembuatan signage di PT.XYZ yaitu, harga, kualitas,  ketersediaan,  daya  tahan,  kemudahan  pengolahan  dan  kecepatan  pengolahan.  Dengan  sub kriteria nya yaitu, harga per unit material, biaya pengiriman material, tingkat kekuatan material, kualitas warna  dan  finishing,  ketahanan  terhadap  cuaca  atau  kondisi  lingkungan,  ketersediaan  stok  material secara umum, ketersediaan stok material secara spesifik (ukuran, jenis, warna, dll.), keandalan pemasok material, masa pakai material, ketahanan terhadap korosi atau perubahan fisik, kompleksitas Perawatan atau  pemeliharaan  yang  diperlukan,  kemudahan  pemotongan  material,  kemudahan  pengerjaan  detail atau  finishing,  kompatibilitas  dengan  peralatan  pengolahan  yang  ada,  waktu  yang  diperlukan  untuk memproses material, efisiensi penggunaan material dalam proses pengolahan, dan kemampuan untuk memenuhi tenggat waktu produksi.
Hasil  pengolahan  menggunakan  metode  AHP,  setelah  kriteria-kriterianya  diurutkan berdasarkan bobotnya didapatkan bahwa faktor kriteria Ketersediaan memiliki nilai bobot terbesar yaitu 0,2269,  di  urutan  kedua  terdapat  faktor  kriteria  kecepatan  pengolahan  yaitu  dengan  nilai  0,2216,  di urutan ketiga terdapat faktor kriteria daya tahan dengan nilai bobot 0,2182, di urutan keempat terdapat faktor  kriteria  kemudahan  pengolahan  dengan  nilai  0,1519,  di  urutan  kelima  terdapat  faktor  kriteria kualitas dengan nilai bobot 0,0919, di urutan terakhir terdapat faktor kriteria harga dengan nilai bobot 0,0895.
Hasil  pengolahan  menggunakan  AHP  didapatkan  bobot  untuk  masing-masing  subkriteria setelah diurutkan yaitu ketahanan terhadap korosi atau perubahan fisik dengan nilai 0,0984, kemampuan untuk memenuhi tenggat waktu produksi dengan nilai 0,0946, keandalan pemasok material dengan nilai 0,0887, ketersediaan stok material secara umum dengan nilai 0,083, masa pakai material dengan nilai 0,0765,  waktu  yang  diperlukan  untuk  memproses  material  dengan  nilai  0,0758,  ketersediaan  stok material secara spesifik (ukuran, jenis, warna, dll.) dengan nilai 0,0552, harga per unit material dengan nilai  0,0539,  kompatibilitas  dengan  peralatan  pengolahan  yang  ada  dengan  nilai  0,0535,  efisiensi penggunaan  material  dalam  proses  pengolahan  0,0512,  kemudahan  pengerjaan  detail  atau  finishing 0,0364,  kemudahan  pemotongan  material  dengan  nilai  0,0478,  kompleksitas  perawatan  atau pemeliharaan yang diperlukan dengan nilai 0,0433, kualitas warna dan finishing dengan nilai 0,0364, biaya  pengiriman  material  dengan  nilai  0,0356,  ketahanan  terhadap  cuaca  atau  kondisi  lingkungan 0,0292, dan tingkat kekuatan material dengan nilai 0,0263.
Hasil  pengolahan  menggunakan  metode  TOPSIS  didapatkan  bahwa  Akrilik  memiliki  nilai preferensi  terbesar  yaitu  0,6569  yang  artinya  Akrilik  merupakan  alternatif  utama  dalam  pemilihan material pembuatan signage , alternatif kedua yaitu material ACP ( Aluminium Composite Panel ) dengan nilai preferensi 0,5356, alternatif ketiga yaitu Beton dengan nilai preferensi 0,5241, alternatif keempat Plat Galvanis dengan nilai 0,4254, alternatif kelima atau terakhir adalah material Stainless steel dengan nilai preferensi 0,4055.
Simpulan  dari  penelitian  ini  menegaskan  pentingnya  kerangka  pengambilan  keputusan  yang terstruktur dalam pemilihan material pembuatan signage . Oleh karena itu, panduan yang lebih terperinci dan terukur telah diterapkan oleh PT. XYZ dalam menentukan material yang sesuai dengan kriteria yang telah  ditetapkan.  Penelitian  ini  memiliki  peran  penting dalam  meningkatkan  efektivitas  dan  efisiensi proses  pengambilan  keputusan,  khususnya  dalam  konteks  pemilihan  material signage di  industri konstruksi.

## Referensi
Afif Buchori, M. (2018). Decision Support System of Granting Loan at Cooperative Keluarga Besar Mustain Using Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 2(1), 20 – 26 .
Andjani, L. N. A., & Setiadarma, W. (2017). Perancangan Sign System CV. Alam Hijau Selaras. Jurnal Pendidikan Seni Rupa, 05, 141 – 148 .
Calori,  C.,  &  Vanden-Eynden,  D.  (2015). Signage  and  Wayfinding  Design:  A  Complete  Guide  to Creating Environmental Graphic Design Systems . New Jersey : John Wiley & Sons Ganet Dirgantara. (2022, Desember 2). Periset Pastikan Sektor Konstruksi Tetap Tumbuh pad 2023. https://www.antaranews.com/berita/3281319/periset-pastikan-sektor-konstruksi-tetap-tumbuh- pada-2023.
Ibrahim,  A.,  Alang,  A.  H.,  Madi,  Baharuddin,  Ahmad,  M.  A.,  &  Darmawati. (2018). Metodologi Penellitian . Jakarta: Gunadarma Ilmu.
Kusnandar, V. B. (2022). Didukung Belanja Pemerintah, Sektor Konstruksi Tumbuh 2,81% pada 2021. Databoks.  https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/03/11/didukung-belanja-pemerintah- sektor-konstruksi-tumbuh-281-pada-2021
Indrasari,  Y.  (2020).  Efesiensi  Saluran  Distribusi  Pemasaran  Kopi  Rakyat  di  Desa  Gending  Waluh Kecamatan  Sempol  (Ijen)  Bondowoso. Jurnal  Manajemen  Pemasaran,  14(1),  44 – 50. https://doi.org/10.9744/pemasaran.14.1.44─50
Munthafa, A. E., & Mubarok, H. (2017). Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process dalam Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Mahasiswa Berprestasi. Jurnal Siliwangi, 3(2), 192 – 201. Supriadi, A., dkk. (2018). Analytical Hierarchy Process (AHP) . Yogyakarta: Deepublish. Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Bandung: Alfabeta.