## PENGEMBANGAN KOMPETENSI MAHASISWA MELALUI PROGRAM STUDI INDEPENDEN BIDANG TEKNOLOGI KECERDASAN ARTIFISIAL DI BISA AI ACADEMY
Ibnu Zahy’ Atha Illah 1 , Tresna Maulana Fahrudin 2
1, 2 Program Studi Sains Data, UPN “Veteran” Jawa Timur/Surabaya Alamat Korespondensi: Jl. Rungkut Madya, Gunung Anyar, Surabaya, 0318706369/031- 8706372/UPN “Veteran” Jawa Timur
E-mail: 1 ) 20083010016@student.upnjatim.ac.id , 2) tresna.maulana.ds@upnjatim.ac.id

## Abstrak
Pendidikan  merupakan  kunci  terpenting  dari  pembangunan  di  berbagai  bidang.  Pendidikan berperan  besar  dalam  meningkatkan  kualitas  sumber  daya  manusia.  Demi  mewujudkan kualitas mahasiswa yang memiliki kompetensi secara komprehensif serta siap untuk memasuki lingkungan kerja, Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi (Kemendikbudristek)  menyelenggarakan  program  Merdeka  Belajar  –  Kampus  Merdeka (MBKM).  Salah  satu  rincian  program  yang  tersedia  di  Merdeka  Belajar  –  Kampus  Merdeka (MBKM) yaitu Magang dan Studi Independen Bersertifikat (MSIB). MSIB memiliki mitra yang cukup  banyak,  salah  satunya  yaitu  Bisa  AI  Academy.  Terdapat  sedikitnya  lima  sistematika pembelajaran  yang  diterapkan  pada  program  tersebut,  seperti  pembelajaran  terjadwal, pembelajaran  tamu,  pembelajaran  mandiri,  membangun  portofolio,  dan  mengasah  soft  skills. Seluruh pembelajaran yang diberikan pada program Studi Independen Teknologi Kecerdasan Artifisial mampu menyelesaikan berbagai studi kasus yang terjadi di masyarakat.

## Abstract
Education is the most important key to development in various fields. Education plays a major role  in  improving  the  quality  of  human  resources.  In  order  to  realize  the  quality  of  students who  have  comprehensive  competence  and  are  ready  to  enter  the  work  environment,  the Ministry  of  Education,  Culture,  Research  and  Technology  (Kemendikbudristek)  organizes  the Merdeka Learning  – Merdeka Campus (MBKM) program. One of  the details of the programs available  at  Merdeka  Learning  –  Merdeka  Campus  (MBKM)  is  Internship  and  Certified Independent  Study  (MSIB).  MSIB  has  quite  a  number  of  partners,  one  of  which  is  Bisa  AI Academy.  There  are  at  least  five  learning  systematics  applied  to  the  program,  such  as scheduled learning, guest learning, independent learning, building a portfolio, and  encourage soft skills. All the learning provided in the Artificial Intelligence Technology Independent Study program is capable of solving various case studies that occur in the community.
Kata kunci: Bisa AI Academy, Kompetensi, MBKM, Studi Independen, Teknologi Kecerdasan Artifisial

## 1. PENDAHULUAN
Pendidikan  merupakan  kunci  terpenting  dari  pembangunan  di  berbagai  bidang (Muhardi,  2004).  Pendidikan  berperan  besar  dalam  meningkatkan  kualitas  sumber  daya manusia.  Meningkatnya  kualitas  sumber  daya  manusia  akan  sejalan  dengan  berkembangnya suatu  negara.  Maka  dari  itu,  pemerintah  haruslah  meningkatkan  kualitas  pendidikan  di
Indonesia baik dari segi kuantitas maupun kualitas. Pemerintah haruslah menciptakan program- program  Pendidikan  yang  mampu  meningkatkan  kompetensi  secara  komprehensif,  terutama pada mahasiswa. Hal ini dikarenakan mahasiswa merupakan individu yang paling dekat dengan pengemban tanggung jawab pada seluruh bidang kenegaraan di periode mendatang.
Permasalahan  minimnya  kompetensi  mahasiswa  seringkali  terjadi  pada  bidang  teknologi informasi dan  komputer. Banyak dari mahasiswa  yang menggeluti bidang  teknologi informasi dan  komputer,  namun  masih minim  akan  kompetensi  serta  kesiapan  memasuki  dunia  industri (Sandfreni  &  Perdana,  2021).  Referensi  mengenai  perkembangan  teknologi  informasi  dan komputer  pun  juga  masih  tertinggal  dari  perkembangan  dunia.  Oleh  karena  itu,  perlu  adanya usaha  dari  berbagai  elemen  untuk  dapat  mewujudkan  lulusan  mahasiswa  yang  memiliki kompetensi secara komprehensif utamanya pada bidang teknologi informasi dan komputer.
Demi mewujudkan kualitas mahasiswa yang memiliki kompetensi secara komprehensif serta siap untuk memasuki lingkungan kerja, Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi  (Kemendikbudristek)  menyelenggarakan  program  Merdeka  Belajar  –  Kampus Merdeka  (MBKM)  (Humas  Ditjen  Dikti  Kementerian  Pendidikan,  Tentang  Kami:  Latar Belakang,  n.d.).  Pada  program  MBKM  memliki  berbagai  program  dibawahnya,  seperti pertukaran pelajar atau pertukaran mahasiswa, magang atau praktik kerja, asisten mengajar di satuan  pendidikan,  penelitian  atau  riset,  proyek  kemanusiaan,  kegiatan  wirausaha,  studi  atau proyek  independen,  dan  membangun  desa  atau  kuliah  kerja  nyata  tematik  (KKNT).  Merdeka Belajar  -  Kampus  Merdeka  ini  menjadi  sarana  untuk  mengembangkan  kompetensi  yang dimiliki  mahasiswa,  sehingga  mahasiswa  tidak  terpaku  pada  perkuliahan  di  dalam  kelas melainkan  bisa  belajar  dan  menyalurkan  keilmuan  yang  dimiliki  kepada  masyarakat  maupun perusahaan sehingga akan memberikan dampak yang besar serta membantu dalam mewujudkan kemajuan bangsa Indonesia.
Salah  satu  rincian  program  yang  tersedia  di  Merdeka  Belajar  –  Kampus  Merdeka (MBKM)  yaitu  Magang  dan  Studi  Independen  Bersertifikat  (MSIB).  Program  ini  dirancang untuk  memastikan  para  mahasiswa  mendapatkan  kompetensi  terbaik,  kompetensi  terkini,  dan kompetensi  terdepan  untuk  menghadapi  dunia  masa  depan.  Magang  dan  Studi  Independen merupakan  dua  hal  yang  berbeda.  Keduanya  memiliki  perbedaan  yang  cukup  signifikan  pada penerapan  kerangka  programnya.  Magang  Bersertifikat  Kampus  Merdeka  adalah  sebuah program  magang  yang  dipercepat  dan  diakselerasikan  dengan  pengalaman  belajar  yang dirancang  dengan  baik.  Adapun  Studi  Independen  Bersertifikat  Kampus  Merdeka  adalah sebuah  pembelajaran  di  kelas  yang  dirancang  dan  dibuat  khusus  berdasarkan  tantangan  nyata yang dihadapi oleh mitra/industri (Humas Ditjen Dikti Kementerian Pendidikan, 2021).
MSIB memiliki mitra yang cukup banyak, salah satunya yaitu Bisa AI Academy. Pada MSIB, Bisa AI Academy menyediakan Magang Bersertifikat sekaligus Studi Independen. Hal ini berbeda dengan beberapa mitra lain yang hanya menyediakan salah satu diantara keduanya. Bisa  AI  Academy  merupakan  startup  digital  yang  berfokus  pada  bidang  pembelajaran kecerdasan  artifisial  dan  teknologi  informasi  (AI,  2021).  Salah  satu  program  di  Bisa  AI Academy  yang  bisa  dipilih  oleh  mahasiswa  yaitu  Studi  Independen  Teknologi  Kecerdasan Artifisial.  Terdapat  sedikitnya  lima  sistematika  pembelajaran  yang  diterapkan  pada  program tersebut,  seperti  pembelajaran  terjadwal,  pembelajaran  tamu,  pembelajaran  mandiri, membangun portofolio, dan mengasah soft skills .

## 2. METODE PELAKSANAAN
Jadwal  pembelajaran  terjadwal  selama  mengikuti  Program  Teknologi  Kecerdasan Artifisial di Bisa AI Academy disajikan pada Tabel 1.

## Tabel 1 Jadwal Kelas Pembelajaran Terjadwal
Kegiatan  Studi  Independen  dilaksanakan  melalui  sistem  pembelajaran  di  kelas  yang dirancang  dan  dibuat  khusus  berdasarkan  tantangan  nyata  yang  dihadapi  oleh  mitra/industri. Dalam hal ini disesuaikan dengan segala aspek yang berhubungan dengan teknologi kecerdasan artifisial.  Secara  umum,  peserta  didorong  untuk  menguasai  aspek  teknologi  kekinian  bidang kecerdasan artifisial. Kegiatan Studi Independen Teknologi Kecerdasan Artifisial dilaksanakan mulai  tanggal  15  Agustus  2022  hingga  31  Desember  2022.  Kegiatan  ini  dilaksankan  secara penuh  melalui  metode  daring.  Metode  daring  merupakan  cara  pembelajaran  yang  dilakukan dengan  memanfaatkan  jaringan  internet  untuk  dapat  bertatap  muka  secara online (Setiawan, Masruri, Trastianingrum, & Purwandari, 2021).
No Hari Jam
Materi 1. Senin 10:00 – 12:00 Full Stack Development 19:00 – 21:00 Speech Recognition 2. Selasa 08:00 – 10:00
Data Science
13:00 – 15:00 Machine Learning 3. Rabu 10:00 – 12:00 Natural Language Processing 13:00 – 15:00 Cloud Computing 4. Kamis 10:00 – 12:00 IoT & FPGA
Kegiatan  Studi  Independen  Teknologi  Kecerdasan  Artifisial  memiliki  beberapa rangkaian program, seperti pembelajaran terjadwal dan pembelajaran tamu. Pada pembelajaran terjadwal, sistem yang digunakan yaitu setiap peserta diminta hadir di jadwal pertemuan yang telah ditetapkan di awal program. Terdapat berbagai mata pembelajaran yang dibahas, seperti Full  Stack  Development,  Speech  Recogniton,  Machine  Learning,  Data  Science,  Cloud Computing,  Natural  Language  Processing, Project  Capstone ,  dan  IoT&FPGA.  Sedangkan pada pembelajaran tamu, peserta diminta untuk hadir di waktu yang tidak bertabrakan dengan sistematika  pembelajaran  lainnya.  Namun,  terdapat  batas  minimal  kehadiran  peserta  pada pembelajaran tamu.

## Gambar 2 Poster Pembelajaran Tamu
Selain itu, juga terdapat pembelajaran mandiri, membangun portofolio, serta mengasah soft  skills .  Pada  pembelajaran  mandiri,  setiap  peserta  diarahkan  untuk  menyelesaikan  kursus tertentu  yang  ada  di  website  bisa.ai  dan  diminta  mengunggah  sertifikat  yang  didapatkan  di website e-learning .  Pembelajaran  mandiri  berisi  kumpulan  materi,  kuis,  dan  tugas  akhir  di setiap  mata  kursusnya.  Sistematika  pembelajaran  selanjutnya  yaitu  membangun  portofolio. Portofolio  sangat  bermanfaat  untuk  mengukur  secara  formatif  kemajuan  dari  pembelajaran peserta terhadap hasil kerja (Wulandari, Norawati, Anastasia, Ridha, & Heryanti, 2021). Setiap peserta  diminta  untuk  membuat  portofolio  berdasarkan  ilmu  yang  didapatkan  di  setiap sistematika  pembelajaran  yang  terdapat  di  program  Studi  Independen  Teknologi  Kecerdasan Artifisial.  Sedangkan  pada  pembelajaran  mengasah soft  skills ,  peserta  diminta  untuk menyampaikan  satu  topik  pilihan  dan  dikemas  dalam  bentuk  webinar.  Webinar  merupakan produk  dari  kemajuan  perkembangan  internet  berupa  pertemuan  formal  secara  online (Prehanto,  Guntara,  &  Aprily,  2021).  Webinar  tersebut  bisa  diikuti  oleh  masyarakat  umum tanpa biaya apapun.

## Gambar 3 Poster Webinar Pengembangan Soft Skills
Pada  program  Studi  Independen  Teknologi  Kecerdasan  Artifisial  tentunya  memiliki berbagai  penugasan  yang  diberikan.  Penugasan  yang  dibuat  dirancang  untuk  mempertajam pemahaman dan juga sebagai evaluasi peserta selama mengikuti program tersebut. Penugasan disini  juga  dijadikan  sebagai  bahan  penilaian  secara  terencana,  sistematik,  dan  terarah berdasarkan tujuan yang jelas (Bariah & Imania, 2017). Penugasan ini mayoritas terdapat pada kerangka program pembelajaran terjadwal. Sebelum memulai pembelajaran tersebut seringkali peserta  diminta  untuk  mengerjakan pre-test terlebih  dahulu.  Kemudian  setelah  pembelajaran usai,  peserta  diminta  untuk  mengerjakan post-test . Pre-test dan post-test digunakan  untuk mengetahui sejauh mana penambahan pemahaman peserta ketika sebelum diberikan materi dan setelah diberikan materi pembelajaran  (Magdalena, Annisa, Ragin, & Ishaq, 2021). Selain itu, juga terdapat penugasan yang batas pengerjaannya sekitar satu minggu. Biasanya tugas tersebut berupa proyek kecil yang berkaitan dengan materi yang telah disampaikan pada hari tersebut.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Program Studi Independen Teknologi Kecerdasan Artifisial memberikan banyak sekali manfaat  mengenai  teknologi  kekinian  bidang  kecerdasan  artifisial.  Bukan  hanya  itu,  program ini  juga  memberikan  pemahaman  lebih  mengenai  bidang  lain  yang  berdekatan  dengan kecerdasan  artifisial.  Contohnya  seperti  pemberian  materi Full  Stack  Development .  Peserta menjadi  paham  mengenai  pengembangan  aplikasi  dari  pemodelan  kecerdasan  artifisial  yang telah  dibuat  sebelumnya.  Tentunya  peserta  juga  diberikan  materi  mengenai  dasar  penyusun kecerdasan  artifisial,  seperti Data  Science,  Machine  Learning,  Natural  Language Processing, Speech Recognition, dan Cloud Computing.
Pada Data Science , peserta memahami metodologi data science dan bisnis data science , tools  data  science dan  pemrograman  python, exploratory  data  analysis , pre-processing  data , visualisasi  data,  dan  penjelasan  berbagai  metode  dalam  data  science  yang  dijabarkan  secara komprehensif.  Sedangkan,  pada Machine  Learning memahami  konsep,  metode,  dan  masalah dalam  pembelajaran  mesin,  matematika  untuk  machine  learning, decision  tree,  feature selection, dimensionality reduction , serta berbagai metode lainnya.
Gambar 4 Tampilan e-learning Kelas Data Science
Kemudian  pada Natural  Language  Processing ,  peserta  memahami  pengenalan  NLP, pemrograman  dasar  NLP,  membangun  dataset  untuk  NLP, text  preprocessing,  feature extraction ,  dan  berbagai  konsep  lainnya  dalam  pemrosesan  bahasa  alami.  Pada Speech Recognition memahami  konsep  beserta  implementasi  kecerdasan  artifisial  pada  studi  kasus suara. Suara tersebut nantinya akan dikonversi menjadi kata dan frasa. Kata dan frasa tersebut akan  diolah  dan  diubah  menjadi  sebuah  format  yang  dapat  dibaca  oleh  mesin  atau  aplikasi tersebut. Setelah kata dan frasa telah diolah menjadi format yang dapat dibaca oleh mesin atau aplikasi tersebut, speech recognition akan menganalisis perintah apa yang masuk dan pekerjaan atau respon apa yang harus di keluarkan oleh mesin atau aplikasi tersebut.
Gambar 5 Menghadiri Pembelajaran Kelas Natural Language Processing
Pada Cloud  Computing, peserta  memahami  metode  penyampaian  berbagai  layanan melalui  internet. Layanan yang  tersedia  memuat  seperti  aplikasi  penyimpanan data, server, database , jaringan, dan perangkat lunak. penyimpanan berbasis cloud lebih efektif jika dibandingkan dengan penyimpanan local karena memungkinkan pengguna menyimpan file selama memiliki akses ke internet (Peniarsih, 2021). Selain itu, diberikan juga materi mengenai IoT&FPGA. Melalui materi tersebut peserta menjadi paham mengenai penggunaan elektronika dan kebermanfaatannya pada bidang kecerdasan artifisial.
Gambar 6 Pertemuan Daring Kelas IoT&FPGA
Program  Studi  Independen  Teknologi  Kecerdasan  Artifisial  juga  memberikan kesempatan  kepada  peserta  untuk  mengikuti  sertifikasi.  Peserta  yang  memiliki performance yang
baik
selama
pelaksanaan program, akan diberikan kesempatan mengikuti sertifikasi internasional. Hal inilah yang  menjadi  salah  satu  keunggulan  mengikuti  Studi  Independen  dibandingkan  dengan  kelas reguler  di  kampus.    Selain  itu,  kombinasi  diantara  kerangka  programnya  juga  menjadi keunggulan kegiatan ini.
Seluruh  pembelajaran  yang  diberikan  pada  program  Studi  Independen  Teknologi  Kecerdasan Artifisial mampu menyelesaikan berbagai studi kasus yang terjadi di masyarakat. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan pendekatan kecerdasan artifisial. Contoh implementasi yang biasa  kita  gunakan  sehari-hari  yaitu  penggunaan  fitur  GPS  dan  kemudahan  dalam  melakukan pemesanan  makanan  ataupun  ojek  secara  online.  Selain  itu,  deteksi  atau  diagnosa  penyakit akibat COVID-19 / Virus Corona bisa diselesaikan dengan pendekatan kecerdasan artifisial.

## Gambar 7 Pengerjaan Studi Kasus

## 4. SIMPULAN
Kegiatan  Magang  dan  Studi  Independen  Bersertifikat  (MSIB)  sangat  membantu meningkatkan  kompetensi  mahasiswa  baik  secara hard  skills maupun soft  skills .  Utamanya, pada  Program  Studi  Independen  Teknologi  Kecerdasan  Artifisial  memberikan  banyak  sekali
manfaat  mengenai  pemahaman  serta  implementasi  teknologi  kekinian  bidang  kecerdasan artifisial.  Seluruh  pembelajaran  yang  diberikan  pada  program  Studi  Independen  Teknologi Kecerdasan Artifisial mampu menyelesaikan berbagai studi kasus yang terjadi di masyarakat.

## DAFTAR PUSTAKA
AI, B. (2021). Tentang kami . (PT Bisa Artifisial Indonesia) Retrieved Desember 19, 2022, from https://bisa.ai/tentang-kami
Bariah,  S.  H.,  &  Imania,  K.  A.  (2017).  Pengembangan  Evaluasi  Dan  Penugasan  Online Berbasis  E-Learning  Dengan  Moodle  Pada  Mata  Kuliah  Media  Pembelajaran  Ilmu Komputer. JANAPATI: Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika, 6 (3), 305-315. Humas  Ditjen  Dikti  Kementerian  Pendidikan,  K.  R.  (2021,  September  7).  (Kementerian Pendidikan,  Kebudayaan,  Riset  dan  Teknologi)  Retrieved  Desember  19,  2022,  from https://kampusmerdeka.kemdikbud.go.id/news/13/program-magang-dan-studi- independen-bersertifikat-msib-kampus-merdeka-beri-pengalaman-di-dunia-profesi Humas  Ditjen  Dikti  Kementerian  Pendidikan,  K.  R.  (n.d.). Tentang  Kami:  Latar  Belakang . (Kementerian  Pendidikan,  Kebudayaan,  Riset  dan  Teknologi)  Retrieved  Desember  19, 2022, from https://kampusmerdeka.kemdikbud.go.id/web/about/latar-belakang
Magdalena, I., Annisa, M. N., Ragin, G., & Ishaq, A. R. (2021). Analisis Penggunaan Teknik Pre-Test  dan  Post-Test  pada  Mata  Pelajaran  Matematika  dalam  Keberhasilan  Evaluasi Pembelajaran  di  SDN  Bojong  04. NUSANTARA:  Jurnal  Pendidikan  dan  Ilmu  Sosial, 3 (2), 150-165.
Muhardi.  (2004).  Kontribusi  Pendidikan  Dalam  Meningkatkan  Kualitas  Bangsa  Indonesia.
MIMBAR : Jurnal Sosial dan Pembangunan, 20 (4), 478-492.
Peniarsih.  (2021).  Cloud  Computing  Technologies  and  Business  Opportunities. Jurnal Teknologi Industri , 17-29.
Prehanto,  A.,  Guntara,  R.  G.,  &  Aprily,  N.  M.  (2021).  Informasi  dalam  Seminar  Kurikulum. Indonesian Journal of Digital Business, 1 (1), 43-49.
Sandfreni, S., & Perdana, M. R. (2021). Pengaruh Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) Terhadap Mahasiswa Pada Prodi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Esa Unggul. Forum Ilmiah, 18 (4), 661-675.
Setiawan,  A.  P.,  Masruri,  L.,  Trastianingrum,  S.  A.,  &  Purwandari,  E.  (2021).  Efek  Metode Pembelajaran  Daring  (Pembelajaran  Jarak  Jauh)  Akibat  Covid-19:  Perspektif  Pelajar Dan Mahasiswa. Jurnal Psikologi Proyeksi, 16 (1), 83-91.
Wulandari,  B.  A.,  Norawati,  R.,  Anastasia,  I.,  Ridha,  A.,  &  Heryanti,  R.  (2021).  Penggunaan Portofolio Digital Untuk Mendorong Pembelajaran Refleksi dan Mandiri. Jurnal Karya Abadi Masyarakat, 5 (3), 356-362.