ISSN: 1907-9931 (print), 2476-9991 (online)

## PEMODELAN HIDRODINAMIKA POLA ARUS DAN KAITANNYA TERHADAP DISTRIBUSI SAMPAH LAUT DI PERAIRAN DAN PESISIR KOTA TANJUNGPINANG

## HYDRODYNAMIC MODELLING OF OCEAN CURRENT PATTERNS AND ITS RELATION TO THE DISTRIBUTION OF MARINE DEBRIS IN THE WATERS AND COASTS OF TANJUNGPINANG
CITY
Septhi Dwi Nursyahnita 1 , Fadhliyah Idris 1 , Mario Putra Suhana 1, 2, * , Aditya Hikmat Nugraha 1 , Try Febrianto 1 , Asep Ma’mun 1
1 Program Studi Ilmu Kelautan, Universitas Maritim Raja Ali Haji, Tanjungpinang, Indonesia, 29111
2 Laboratorium Oceanography, Computation & Modelling, Universitas Maritim Raja Ali Haji, Tanjungpinang, Indonesia, 29111
* Corresponding author email: marioputrasuhana@umrah.ac.id
Submitted: 09 July 2022 / Revised: 05 April 2023 / Accepted: 10 April 2023
http://doi.org/10.21107/jk.v16i1.15431

## ABSTRAK
Perairan  Kota  Tanjungpinang  memiliki  kompleksitas  tinggi  dengan  berbagai  bentuk  pemanfaatan lingkungan. Aktivitas tersebut menyebabkan peningkatan buangan bahan pencemar organik maupun anorganik ke perairan. Distribusi sampah laut yang tidak tenggelam ke dasar perairan akan hanyut dan mengendap di sepanjang pantai. Proses ini sangat dipengaruhi oleh faktor hidro-oseanografi seperti arus. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keterkaitan arus laut terhadap distribusi sampah laut di perairan.  Pengambilan  sampel  sampah  laut  menggunakan  metode  line  transect  untuk  pengambilan sampel di pantai dan pengambilan sampel di laut menggunakan Manta Net. Pengukuran arus, pasang surut,  batimetri  dan  kecepatan  angin  dilakukan  secara  langsung  di  lapangan.  Analisis  pola  arus menggunakan model hidrodinamika untuk mensimulasikan pola arus di lokasi penelitian. Saat kondisi pasang, arus bergerak dari utara menuju selatan dengan kecepatan 0,15-0,24 m/s. Sedangkan saat surut, arus bergerak dari selatan menuju utara dengan kecepatan 0,00-0,09 m/s. Plastik merupakan jenis  sampah  laut  dengan  tingkat  kepadatan  tertinggi  yang  paling  banyak  ditemukan,  baik  yang berukuran  makro  maupun  meso.  Sirkulasi  arus  diduga  memberikan  pengaruh  terhadap  distribusi sampah  laut  di  lokasi  penelitian.  Ketika  perairan  dalam  kondisi  pasang,  sampah  laut  dengan  massa yang lebih ringan akan terbawa ke pantai. Pada saat surut, kecepatan arus yang cenderung jauh lebih lemah menyebabkan sampah laut akan tertinggal di pantai.

## Kata kunci: Arus Laut, Hidro-Oseanografi, Kota Tanjungpinang, Sampah Laut

## ABSTRACT
The waters of Tanjungpinang City have a high complexity with various of environmental utilization. This activity leads to increased discharge of organic and inorganic pollutants into the waters. The distribution of marine debris that does not sink to the bottom of the water will be washed away and settle along the coast. This process is strongly influenced by hydro-oceanographic factors such as currents. This study aims to determine the relationship between ocean currents and the distribution of marine debris in the waters. Marine debris sampling using line transect method for beach samples and Manta Net for marine sampling. Measurements of currents, tides, bathymetry and wind speed are carried out directly in the field. Current patterns analysis using hydrodynamic models to simulate current patterns. During high tide conditions, the current moves from north to south at a speed of 0,15-0,24 m/s. While at low tide, the current moves from south to north at a speed of 0,00-0,09 m/s. Plastic is the highest density type of marine debris found, either macro and meso. Current circulation have an influence on the distribution of marine debris. At high tide conditions, marine debris with a lighter mass will be carried to the beach. At low tide, the speed of the current which tends to be much weaker causes marine debris to be left on the beach.
Keywords: Hydro-Oceanography, Marine Debris, Sea Current, Tanjungpinang City

## PENDAHULUAN
Letak geografis yang tepat berhadapan dengan Selat Malaka dan Selat Karimata menyebabkan perairan Kota Tanjungpinang memiliki kompleksitas yang tinggi karena mendapatkan pengaruh  dari  segala  proses  yang  terjadi  di kawasan  tersebut  (Ramadani et  al .,  2022). Berdasarkan  letak  geografis  yang  cukup strategis tersebut, Kota Tanjungpinang menjadi wilayah dengan pemanfaatan yang multi fungsi. Pariwisata, perikanan, permukiman, pembangunan,  perdagangan,  pelabuhan  dan transportasi  laut  merupakan  beberapa  bentuk pemanfaatan yang dilakukan. Kegiatan- kegiatan  ini  tentunya  dapat  menyebabkan peningkatan buangan bahan pencemar organik maupun anorganik ke lingkungan perairan dan pesisir  yang  dapat  menyebabkan  kerusakan lingkungan  serta  mengganggu  kelangsungan hidup  organisme  yang  ada  (Lestari,  2020). Secara  morfologi  lingkungan,  perairan  Kota Tanjungpinang  merupakan  perairan  semi tertutup  yang  di  bagian  utaranya  membentuk selat  kecil.  Berdasarkan  kondisi  tersebut, tentunya dinamika di perairan Kota Tanjungpinang cukup kompleks karena mendapatkan  banyak  pengaruh  dari  berbagai aspek.
Kedinamisan perairan selat, teluk atau perairan semi  tertutup  lainnya  seperti  halnya  perairan Kota  Tanjungpinang  sangat  dipengaruhi  oleh pasang  surut  sebagai  penggerak  utama terjadinya  proses  sirkulasi  massa  air  (arus) (Budiman et al ., 2014; Sugianto & Agus, 2007). Saat  kondisi  pasang,  arus  bergerak  ke  dalam selat  di  bagian  utara  dan  keluar  menuju  laut terbuka  pada  saat  surut.  Arus  dengan  kondisi seperti  ini  dikenal  dengan  nama  arus  pasang surut.  Selain  arus  pasang  surut  dikenal  juga arus  residual  (Surbakti,  2012).  Faktor  hidro- oseanografi salah satunya arus laut merupakan aspek  yang  dapat  berpengaruh  secara langsung terhadap penyebaran buangan bahan  pencemar  di  lingkungan  laut,  dimana sirkulasi  atau  gerakan  massa  air  laut  mampu mentranspor dan menggerakkan massa buangan bahan pencemar dari satu tempat ke tempat  lain  (Handoyo et  al .,  2020).  Adanya pergerakan  massa  air  tersebut  menyebabkan buangan  bahan  pencemar  yang  berada  di pinggir  pantai  terbawa  masuk  ke  dalam
perairan. Seperti yang dijelaskan oleh Lebreton et al ., (2012) bahwa sirkulasi arus memainkan peran  penting  dalam  penyebaran  buangan bahan  pencemar  di  perairan.  Salah  satu  di antara  buangan  bahan  pencemar  tersebut adalah sampah laut ( marine debris ).
Sampah  laut  merupakan  material  persisten yang  dibuang  secara  sengaja  maupun  tidak sengaja  ke  laut  (Maharani et  al .,  2018). Berdasarkan  jenisnya,  sampah  laut  dibagi menjadi plastik, busa plastik, kaca dan keramik, kain, logam, kertas dan kardus, karet, kayu dan bahan  lainnya  (Prajanti et  al .,  2020).  Plastik merupakan jenis yang paling banyak ditemukan. Lebih dari 8 juta ton sampah plastik berakhir di lautan setiap tahunnya (Jambeck & Johnsen,  2015).  Hal  ini  menimbulkan  dampak buruk  terhadap  biota  laut  dan  manusia  yang secara  khusus  menjadi  ancaman  utama  bagi kelangsungan  hidup  organisme  di  wilayah pesisir dan laut (Purba et al ., 2019). Distribusi sampah  laut  khususnya  ukuran  makro  dan meso  yang  tidak  tenggelam  atau  mengendap ke  dasar  perairan  akan  hanyut  dan  terbawa serta mengendap di sepanjang pantai. Proses ini  sangat  dipengaruhi  oleh  faktor  hidro- oseanografi  di  perairan  khususnya  arus  laut. Oleh  sebab  itu  perlu  dilakukan  suatu  studi bagaimana pola arus, karakteristik sampah laut dan  keterkaitan  proses  hidro-oseanografi dengan  distribusi  sampah  laut  di  lokasi penelitian.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mempelajari  pola  arus  laut  terhadap  di  lokasi penelitian. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi bagaimana arus berperan  dalam  proses  distribusi  sampah  laut di lokasi penelitian.

## MATERI DAN METODE Waktu dan Tempat
Penelitian  dilaksanakan  pada  bulan  April-Juni 2022 di perairan dan pesisir Kota Tanjungpinang.  Terdapat  2  (dua)  titik  stasiun pengukuran  angin,  arus  dan  pasang  surut (PAA1 dan PAA2) serta 4 (empat) titik stasiun pengambilan  sampel  sampah  laut  (MDB1, MDB2,  MDB3  dan  MDB4)  ( Gambar  1 ).  Pada penelitian  ini  juga  dilakukan  pemeruman (sounding)  batimetri  pada  area  seluas  ±6.23 km 2 yang  menjadi  area  model  dan  sampling sampah di laut.
Gambar 1. Peta lokasi penelitian

## Alat dan Bahan
Data-data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini disajikan  pada Tabel  1 sedangkan  peralatan
yang  digunakan  disajikan  dalam  prosedur penelitian dan analisis data.
Tabel 1 . Data-data yang digunakan No. Bahan (Data) Kegunaan 1. Sampah makro dan meso Sampel penelitian 2. Data arus Validasi pembuatan model 3. Data angin Data masukan pembuatan model 4. Data pasang surut Data masukan pembuatan model 5. Data garis pantai Data masukan pembuatan model 6. Data batimetri Data masukan pembuatan model Metode dan Prosedur Penelitian
Penelitian menggunakan metode survei dengan melakukan pengambilan (pengukuran) data  secara  langsung  di  lapangan.  Data-data yang  diperoleh  di  lapangan  terdiri  dari  sampel sampah laut, arah dan kecepatan arus, pasang surut,  arah  dan  kecepatan  angin  serta batimetri.  Data  arah  dan  kecepatan  angin, pasang surut dan batimetri digunakan sebagai data  masukan  ( input )  pembuatan  model  arus. Selain itu juga, data pasang surut dan data arus laut yang diukur di lapangan dijadikan sebagai data  untuk  validasi  hasil  pembuatan  model arus.

## Penentuan  Lokasi  Pengambilan  Sampel Sampah
Penentuan  stasiun  pengukuran/pengambilan sampel/data  berdasarkan  hasil  pra-survei menggunakan  teknik  purposive  sampling. Pemilihan lokasi pengambilan sampel sampah laut  mengacu  pada  Opfer et  al .,  (2012). Penentuan  lokasi  pengukuran  arus,  pasang surut  dan  pengukuran  angin  berdasarkan pertimbangan  parameter  yang  diamati  dan keterwakilan  cakupan  wilayah  yang  bertujuan agar data yang diperoleh  nantinya dapat lebih representatif.  Pengambilan  sampel  sampah laut  diawali  dengan  menentukan  lokasi berdasarkan  beberapa  kriteria  berikut  yaitu
panjang  pantai  ±100  m,  mudah  diakses,  tidak terdapat  bangunan  pemecah  gelombang  atau dermaga, pantai berpasir atau pantai berkerikil dan tidak terdapat kegiatan pembersihan pantai rutin. Berdasarkan kriteria tersebut didapatkan 4  (empat)  titik  stasiun  pengambilan  sampel sampah  laut  di  pesisir.  Stasiun  I  (MDB1)  di sekitar  perairan  Senggarang  yang  berada berdekatan dengan aliran sungai, permukiman yang  padat  aktivitas  dan  terdapat  aktivitas pariwisata. Stasiun II (MDB2) di sekitar Rimba Jaya sebagai kawasan padat aktivitas, industri dan  berdekatan  dengan  kawasan  perawatan kapal  (docking).  Stasiun  III  (MDB3)  berada  di sekitar  kawasan  pelabuhan  Sri  Bintan  Pura Kota Tanjungpinang dan stasiun IV (MDB4) di sekitar  perairan  Teluk  Keriting  yang  padat permukiman penduduk.

## Pengambilan Sampel Sampah Laut
Pengambilan sampel sampah laut menggunakan  metode  transek  garis  ( line transect ) dengan ukuran panjang 100 m sejajar garis  pantai  dan  lebar  mengikuti  batas belakang  pantai  (minimal  5  m).  Selanjutnya transek  dibagi  menjadi  5  lajur  dengan  jarak masing-masing lajur 20 m. Kemudian di dalam setiap lajur terdapat sub transek berukuran 5 x 5  m  yang  dibagi  menjadi  25  kotak  sub-sub transek dengan ukuran 1 x 1 m (Prajanti et al ., 2020).  Pengambilan  sampel  dilakukan  pada saat  surut  terendah.  Penempatan  kotak  sub transek  berukuran  5  x  5  m  pada  setiap  lajur membentuk  zig  zag.  Pengambilan  sampel sampah  makro  dilakukan  pada  sub  transek berukuran  5  x  5  m  dengan  mengambil  semua sampah  yang  terlihat  pada  sub  transek tersebut.  Sedangkan  pengambilan  sampel sampah meso dilakukan pada 5 kotak sub-sub transek  yang  telah  dipilih  secara  random menggunakan panduan dari laman www.randomizer.org .  Pengambilan  sampel meso  menggunakan  sendok stainless untuk menggali  sedimen  sedalam  3  cm  lalu  disaring menggunakan  ayakan  bertingkat  dengan diameter  lubang  2,5  cm  yang  terletak  paling atas kemudian ayakan dengan diameter lubang 0,5 cm dibawahnya.
Sampah  yang  tidak  lolos  pada  ayakan berukuran  2,5  cm  dikategorikan  sebagai sampah berukuran makro, sedangkan sampah yang tidak lolos pada ayakan berukuran 0,5 cm dikategorikan sampah berukuran meso. Selanjutnya  dilakukan  pencatatan  koordinat lokasi  pengambilan  sampel  pada  masing- masing  sub  transek  dan  4  ujung  transek  garis (A1, A2, E1 dan E2) dengan GPS. Sedangkan untuk  pengambilan  sampel  sampah  laut  di perairan menggunakan Manta Net.
Pengambilan  sampel  sampah  laut  di  perairan menggunakan  Manta  Net  dilakukan  dengan cara  menarik  Manta  Net  menggunakan kapal/ boat sejauh 1 mil atau ±1,8 km dari garis pantai.  Jaring  diletakkan  di  permukaan menggunakan pelampung resin dengan volume  75  cm  x  20  cm  dengan  jarak  tarik  1,8 km  (Syakti et  al .,  2017).  Setelah  itu  seluruh sampel  sampah  berukuran  makro  dan  meso dibersihkan  dan  dikeringkan  lalu  diidentifikasi untuk  dikelompokkan  berdasarkan  jenisnya, kemudian  ditimbang  dan  dihitung.  Identifikasi sampah laut mengacu pada buku pemantauan sampah  laut  oleh  Kementerian  Lingkungan Hidup dan Kehutanan tahun 2020.

## Pengukuran Arus dan Pasang Surut
Pengukuran  arus  dan  pasang  surut  dilakukan selama 30 (tiga puluh) hari yang dibagi menjadi 15  (lima  belas)  hari  (1-15  April  2022)  pada stasiun  1  (PAA1)  dan  15  (lima  belas)  hari selanjutnya  (16-30  April  2022)  pada  stasiun  2 (PAA2) disebabkan keterbatasan alat. Pengukuran  arus  menggunakan current  meter dengan interval perekaman data 5 (lima) menit. Pengukuran  arus  dimulai  dari  memasang current  meter di  lokasi  yang  telah  ditentukan. Selanjutnya  melakukan setup (pengaturan) interval  waktu  perekaman.  Kemudian  secara otomatis current  meter merekam  data.  Data arus laut selanjutnya digunakan untuk validasi hasil  model  arus  laut.  Tahap  akhir  adalah melakukan  ekstraksi  data  hasil  perekaman menggunakan software  CDU  Express .  Data hasil ekstraksi diperoleh dalam bentuk arah dan kecepatan arus.
Pengukuran  pasang  surut  dilakukan  dengan menggunakan tide  master (Khairunnisa et  al ., 2021).  Pengukuran  pasang  surut  dimulai dengan  memasang  sensor tide  master pada tiang  penyangga.  Selanjutnya  melakukan kalibrasi  sensor,  setelah  selesai  melakukan kalibrasi selanjutnya menentukan mode perekaman  data  yang  digunakan  dan  tide master  akan  melakukan  perekaman  data secara otomatis. Tahap akhir adalah melakukan  ekstraksi  data  hasil  perekaman dengan  menggunakan software  Tide  Master Express .

## Pengukuran Angin
Pengukuran  angin  dilakukan  selama  30  (tiga puluh) hari yang dibagi menjadi 15 (lima belas) hari pada stasiun 1 (PAA1) dan 15 (lima belas) hari  selanjutnya  pada  stasiun  2  (PAA2) disebabkan  keterbatasan  alat.  Pengukuran arah  dan  kecepatan  angin  menggunakan Wireless Weather Station diawali dengan
melakukan pengaturan ( setup ) untuk pengaktifan Wireless Weather Station . Pengukuran diawali dengan melakukan kalibrasi  untuk  menghubungkan Wireless Weather  Station dengan display perekaman data  dan  komputer/laptop  yang  terhubung dengan software  Weatherlink yang  akan merekam data secara otomatis.

## Pemeruman Batimetri
Pemeruman  dilakukan  menggunakan  Garmin GPS Maps 585 mengacu pada BIG (2015) dan Suhana  (2016).  Pemeruman  dilakukan  pada area  seluas  ±6,23  km 2 .  Kegiatan  pemeruman dimulai dengan melakukan pemasangan peralatan yang terdiri dari GPS, transduser dan display alat di kapal/ boat . Selanjutnya melakukan kalibrasi alat dengan cara mengatur titik  kedalaman  minimum  yang  dapat  dibaca oleh  transduser.  Setelah  pengaturan  selesai dilakukan,  dilanjutkan  dengan  melakukan kalibrasi  alat  yaitu  menunggu  GPS  dapat menangkap  sinyal  secara  baik.  Tahap  akhir adalah  melakukan  pemeruman  menggunakan kapal  yang  dilakukan  secara  bolak-balik membentuk  lajur  tertentu  di  sekitar  lokasi pemeruman.

## Analisis Data
Penghitungan Massa dan Kepadatan Sampah Laut
Analisis  sampel  sampah  laut  dilakukan  untuk menghitung  massa  dan  kepadatan  sampel sampah laut pada masing-masing titik stasiun.
Perhitungan  massa  sampel  sampah  laut menggunakan  persamaan  berikut  mengacu pada Prajanti et al ., (2020):
M= Total Berat Sampah
Luas Transek ……………...  (1)
Untuk  menghitung  kepadatan  sampah  laut berdasarkan dari jumlah sampah per jenis per luasan  kotak  transek  yang  disajikan  dengan jumlah sampah per jenis/m 2 dengan menggunakan persamaan berikut: K= Jumlah Sampah per Jenis Luas Transek ……….  (2)
Dimana=  M:  Massa  sampah  laut  (g/m 2 );  K: Kepadatan sampah laut (jenis/m 2 )

## Pembuatan Model Arus
Pembuatan model arus menggunakan MIKE21 dengan  modul  Flow  Model  FM  (DHI,  2014). Flow  Model FM  merupakan  paket  model  yang digunakan untuk pemodelan 2 dimensi (perata- rataan terhadap kedalaman). Dasar persamaan yang  digunakan  pada  model  ini  adalah persamaan kontinuitas dan persamaan momentum  dengan  perata-rataan  kedalaman. Model  ini  menggunakan  pendekatan  metode beda hingga (finite difference) untuk menyelesaikan  persamaan  yang  digunakan. Diagram alir proses pembuatan model disajikan pada Gambar  2 .  Adapun  persamaan  yang digunakan adalah sebagai berikut:
Untuk persamaan kontinuitas:
∂d ∂t = ∂ζ ∂t + ∂p ∂x + ∂q ∂x ……………………………………………………………………………………….. (3)
Untuk persamaan momentum pada sumbu x:
∂p ∂t + ∂ ∂x ( p 2 h ) + ∂ ∂y ( pq h ) +gh ∂ζ ∂x + gp √ p 2 +q 2 c 2 .h 2 - 1 ρw [ ∂ ∂x ( hτ xx ) + ∂ ∂y ( hτ xy )] -Ω q -fVV x + h ρw ∂ ∂x ( ρ a ) =0  ….  (4)
Untuk persamaan momentum pada sumbu y:
∂p ∂t + ∂ ∂y ( q 2 h ) + ∂ ∂x ( pq h ) +gh ∂ζ ∂y + gp √ p 2 +q 2 c 2 .h 2 - 1 ρw [ ∂ ∂y ( hτ yy ) + ∂ ∂y ( hτ xy )] -Ω p -fVV y + h ρw ∂ ∂y ( ρ a ) =0  …  (5)
Dimana= h (x, y, t): Kedalaman perairan (=ζ-d); d (x, y, t) :  Kedalaman  perairan  yang bervariasi  terhadap  waktu; ζ  (x,  y,  t):  Elevasi muka laut; p, q (x, y, t)  :  Fluks  densitas  pada sumbu x dan sumbu y (m 3 /s/m) (=uh, vh); u, v: Kecepatan yang dirata-ratakan terhadap kedalaman pada sumbu x dan y; C (x, y): Chezy
resistance (m 1/2 /s); g: Percepatan gravitasi (ms - 1 ); f(V): Faktor gesekan angin; V, Vx, Vy (x, y, t): Kecepatan angin pada sumbu x dan sumbu y  (m/s); Ω  (x,  y,  t):  Gaya  Coriolis;  ρ a (x,  y): Tekanan  atmosfer  (kg/m/s 2 ); ρ w :  Densitas  air laut (kg/m 3 ); τ xx , τ xy , τ yy : Komponen shear stress
Jurnal Kelautan, 16(1), 52-69 (2023)
Pembuatan Area Model Mulai Selesai Input Data Pembangkit Model Kalibrasi Model Data Garis Pantai Data Bathimetri Setup Model Data Pasang Surut Data Angin Jika Tidak Terdapat Error Jika Terdapat Error Running Model Validasi Model Jika Validasi Sangat Baik atau Baik Jika Validasi Buruk Data Arus Pengukuran Lapangan Proses Validasi Proses Input Data Mulai/Selesai Keterangan: Gambar 2 . Diagram alir proses pembuatan model arus
Langkah pertama melakukan simulasi pemodelan  arus  yaitu  dengan  cara  membuat mesh model  menggunakan  modul mesh generator ,  selanjutnya  menentukan boundary condition dengan  tujuan  untuk  menentukan batas terbuka dan tertutup luasan area model. Setelah  batas  domain  model  terbentuk, selanjutnya adalah melakukan gridding berupa unstructured  mesh. Grid berbentuk  segi  tiga yang  ukurannya  berbeda-beda.  Tahap  akhir adalah  melakukan  interpolasi  area  model hingga menghasilkan tampilan seperti Gambar
3 . Setup (pengaturan)  model  dilakukan  untuk menentukan pembangkitan model yang disimulasikan.  Dalam  penelitian  ini  area pemodelan hidrodinamika dibuat seluas mungkin atau sejauh mungkin dengan interest area (daerah  penelitian),  dengan  tujuan  untuk mendapatkan  aliran  batas  terbuka  pasang surut  secara  benar.  Skenario  model  yang dibangun  adalah  dengan  asumsi  di  awal simulasi  model  perairan  di  lokasi  penelitian dikategorikan dalam keadaan diam atau belum terjadi proses sirkulasi massa air.
Gambar 3 . Bentuk grid domain model lokasi penelitian. Gambar kiri: grid domain ; Gambar kanan: hasil pembuatan domain model
Tahap  selanjutnya  melakukan input data pembangkit  model.  Data  pembangkit  yang digunakan  terdiri  dari  data  pasang  surut  pada periode 1-30 April 2022 dan data angin dalam bentuk arah dan kecepatan pada periode yang sama  dengan  data  pasang  surut.  Selanjutnya melakukan setup model  menggunakan  modul Flow  Model  FM untuk  membuat  model hidrodinamika  pola  arus  di  lokasi  penelitian. Flow  Model FM merupakan  paket  model  yang digunakan untuk pemodelan 2 dimensi (perata- rataan  terhadap  kedalaman)  (DHI,  2014). Dasar persamaan yang digunakan pada model ini adalah persamaan kontinuitas dan
persamaan  momentum  dengan  perata-rataan kedalaman.
Model ini menggunakan pendekatan  metode  beda  hingga  ( finite difference )  untuk  menyelesaikan  persamaan yang  digunakan.  Pada  penelitian  ini  syarat batas model yang digunakan adalah menggunakan  syarat  batas  tertutup  untuk daratan  dan  syarat  batas  terbuka  untuk  laut. Syarat  batas  terbuka  untuk  laut  terdiri  atas pasang  surut  (sebagai  gaya  pembangkit  arus yang  utama)  dan  syarat  batas  radiasi  untuk kecepatan  arus  di  batas  terbuka.  Diskritisasi model  yang  digunakan  pada  penelitian  ini secara lengkap disajikan pada Tabel 2 .
Tabel 2 . Kriteria diskritisasi model yang digunakan untuk simulasi
No. Diskritisasi Model Model Setup Keterangan/Fungsi 1. Domain Model Domain Specification Minimum Depth = 0 m Meminimalisir  kemungkinan blow up model 2. Simulation Period Number of Period 720 Jumlah waktu running model Time Steps 3600 detik Interval waktu simulasi model 3. Module Selection Hydrodynamic Module Modul simulasi model arus 4. Solution Technique High Order Menunjukkan tingkat orde persamaan  hidrodinamika  yang akan  digunakan  serta  syarat kestabilan model 5. Depth - - 6. Flood and Dry Include Flood and Dry Batasan kondisi model untuk area yang  dengan  kedalaman  yang lebih kecil dari range pasang surut
No. Diskritisasi Model Model Setup Keterangan/Fungsi sehingga  daerah  tersebut  akan menjadi kering (tidak blow up ). 7. Density Barotropic Menghitung nilai dan tipe densitas air laut 8. Eddy Viscosity Smagorinsky Formulation Konstanta  persamaan  viskositas eddy 9. Bed Resistance Manning Number Konstanta resistansi dasar perairan 10. Coriolis Forcing Varying in Domain Penentuan  efek  gaya  coriolis terhadap simulasi model 11. Wind Forcing Varying in Time, Constant in Domain Penentuan  pembangkit  model melalui data angin 12. Ice Coverage - - 13. Tidal Potential Specified from Dialog Penentuan  pembangkit  model melalui data pasang surut 14. Precipitation- Evaporation - - 15. Wave Radiation - - 16. Source - - 17. Structures - - 18. Initial Conditions Constant - 19. Boundary Conditions Specified Level Batas  terbuka  dan  batas  tertutup area model 20. Decoupling - -
Tahap selanjutnya adalah melakukan kalibrasi model.  Kalibrasi  hasil  model  bertujuan  untuk pengecekan ulang sebelum melakukan running model  agar  tidak  terjadi  kegagalan  ( blow  up ) saat  proses running model.  Proses  kalibrasi model  dilakukan  dengan  melakukan running model  terlebih  dahulu,  apabila  terdapat kesalahan  ( error )  pada  saat running model, maka  dilakukan  pengecekan  dan  perbaikan pada  bagian  yang error dari  data  masukan untuk running model  yang  dilakukan  (DHI, 2014).  Validasi  hasil  model  dilakukan  dengan cara  melakukan  pencuplikan  data  hasil  model di lokasi yang sama dengan lokasi pengukuran arus  di  lapangan.  Selanjutnya  melakukan perbandingan  data  yang  dihasilkan  dari
pemodelan  dengan  data  hasil  pengukuran langsung  di  lapangan.  Tingkat  validitas  hasil model diperoleh dengan menghitung nilai Mean Absolute Percent Error (MAPE) yang bertujuan untuk  memberikan  informasi  seberapa  besar kesalahan  data  hasil  model  dengan  data lapangan. Tingkat validitas hasil model dihitung menggunakan persamaan berikut:
MAPE= ∑ |( A t -F t A t ) 100 | n t=1 n
…………….  (6)
Dimana=  MAPE: Mean  Absolute  Percentage Error ;  A t :  Data  hasil  pengukuran  lapangan;  F t : Data hasil modeln: Jumlah data
Tabel 3 . Kriteria validitas hasil model dengan kondisi asli di lapangan berdasarkan nilai MAPE
Nilai MAPE (%) Kriteria <10 Sangat Baik 10-20 Baik 20-50 Cukup >50 Buruk

## Keterkaitan  Pola  Arus  dengan  Distribusi Sampah Laut
Keterkaitan pola arus dengan distribusi sampah laut  dilakukan  dengan  cara  melihat  pola dominan  pergerakan  dan  kecepatan  arus  di sekitar  lokasi  penelitian  dengan  kepadatan sampah laut di masing-masing lokasi pengambilan sampel sampah laut. Keterkaitan
yang  dilihat  khususnya  pada  saat  surut terendah  dimana  sampah  laut  kemungkinan akan cenderung mengendap di pantai. Apabila pola  arus  sangat  dominan  bergerak  ke  arah dimana  tingkat  kepadatan  sampah  laut  tinggi maka  terdapat  keterkaitan  antara  pola  arus dengan  distribusi  sampah  laut  di  perairan. Sehingga  dapat  diasumsikan  bahwa  sampah laut  dapat  berpindah  dengan  kontribusi  dari
faktor  oseanografi  (arus  laut)  hingga  terjadi penumpukan pada suatu tempat.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Jenis, Massa dan Kepadatan Sampah Laut
Pada  penelitian  ini  jenis  sampah  yang dikumpulkan  dan  diidentifikasi  hanya  sampah makro  dan  sampah  meso  dengan  pembagian lokasi pengambilan sampel yaitu di pesisir dan perairan.  Hasil  identifikasi  sampah  pada masing-masing  stasiun  ditemukan  sebanyak 1.419  buah  sampah  berukuran  makro  (1  m- >2,50  cm)  dan  173  buah  sampah  berukuran meso (2,50 cm->5 mm) yang terbagi ke dalam 9  (sembilan)  jenis  sampah  (plastik,  busa plastik,  kain,  kaca  dan  keramik,  logam,  kertas dan  kardus,  karet,  kayu  dan  bahan  lainnya). Sampah jenis plastik merupakan jenis sampah yang  paling  banyak  ditemukan  di  masing- masing  lokasi  pengambilan  sampel  baik  yang berukuran  makro  ( Tabel  4 )  maupun  yang berukuran  meso  ( Tabel  5 ).  Sebanyak  1.027 buah  sampah  jenis  plastik  (PL)  berukuran makro  (72,37  %)  ditemukan  di  sekitar  pesisir, dimana jumlah terbanyak ditemukan di stasiun MDB4 (Teluk Keriting) sebanyak 338 buah, 288 buah ditemukan di stasiun MDB2 (Rimba Jaya) dan  237  buah  ditemukan  di  stasiun  MDB1
(Senggarang).  Selain  sampah  jenis  plastik, sampah  jenis  busa  plastik  (FP)  juga  menjadi salah  satu  jenis  sampah  yang  cukup  banyak ditemukan.  Sebanyak  176  buah  sampah  jenis busa plastik (FP) berukuran makro atau sekitar 12,40  %  ditemukan  di  sekitar  lokasi  penelitian ( Tabel  4 ).  Stasiun  MDB4  (Teluk  Keriting), stasiun MDB1 (Senggarang) dan stasiun MDB2 (Rimba  Jaya)  merupakan  lokasi  yang  paling banyak  ditemukan  sampah  jenis  busa  plastik berukuran  makro,  masing-masing  sebanyak 79, 39 dan 34 buah ( Tabel 4 ).
Seperti  halnya  dengan  sampah  berukuran makro,  sampah  berukuran  meso  jenis  plastik dan busa plastik merupakan jenis sampah yang paling banyak ditemukan. Sampah jenis plastik berukuran meso ditemukan sebanyak 149 buah (86,13  %)  sedangkan  jenis  busa  plastik ditemukan sebanyak 11 buah (6,36 %) ( Tabel 5 ). Sampah jenis plastik berukuran meso paling banyak  ditemukan  di  stasiun  MDB4  (Teluk Keriting) yaitu 51 buah sampah, stasiun MDB2 (Rimba Jaya) ditemukan 48 buah sampah dan stasiun  MDB1  (Senggarang)  ditemukan  30 buah sampah. Sementara itu sampah berukuran  meso  jenis  busa  plastik  paling banyak  ditemukan  di  stasiun  MDB4  (Teluk Keriting) yaitu sebanyak 7 buah ( Tabel 5 ).
Tabel 4 . Jumlah jenis sampah berukuran makro yang ditemukan
Jenis Sampah Stasiun Total MDB1 MDB2 MDB3 MDB4 Perairan Item % PL 237 288 112 338 52 1027 72,37 FP 39 34 20 79 4 176 12,40 CL 35 3 0 12 1 51 3,59 GC 9 8 0 25 0 42 2,96 ME 3 5 0 5 5 18 1,27 PC 1 12 0 1 4 18 1,27 RB 4 3 1 10 4 22 1,55 WD 3 6 3 5 3 20 1,41 OT 18 7 10 9 1 45 3,17 Total 349 366 146 484 74 1419 100,00
Keterangan: PL  (Plastik);  FP  (Busa  Plastik);  CL  (Kain);  GC  (Kaca  dan  Keramik);  ME  (Logam);  PC (Kertas dan Kardus); RB (Karet); WD (Kayu); dan OT (Bahan Lainnya)
Tabel 5 . Jumlah jenis sampah berukuran meso yang ditemukan Jenis Sampah Stasiun Total MDB1 MDB2 MDB3 MDB4 Perairan Item % PL 30 48 4 51 16 149 86,13 FP 2 2 0 7 0 11 6,36 CL 0 1 0 0 0 1 0,58 GC 0 4 0 0 0 4 2,31 ME 0 1 0 0 0 1 0,58 PC 0 0 0 1 0 1 0,58 RB 0 3 0 1 1 5 2,89 WD 0 0 0 0 1 1 0,58 OT 0 0 0 0 0 0 0,00 Total 32 59 4 60 18 173 100,00
Keterangan: PL  (Plastik);  FP  (Busa  Plastik);  CL  (Kain);  GC  (Kaca  dan  Keramik);  ME  (Logam);  PC (Kertas dan Kardus); RB (Karet); WD (Kayu); dan OT (Bahan Lainnya)
Banyaknya sampah yang ditemukan di stasiun MDB1, MDB2 dan MDB4 (Senggarang, Rimba Jaya dan Teluk Keriting) disebabkan beberapa faktor. Stasiun MDB1 (Senggarang) dan MDB4 (Teluk  Keriting)  merupakan  lokasi  yang  ramai permukiman  penduduk  di  sekitar  pesisir  dan sepanjang  pantai.  Buangan  sampah  (limbah) rumah tangga diduga menjadi sumber banyaknya  sampah  laut  yang  ditemukan  di lokasi  tersebut.  Sama  halnya  dengan  stasiun MDB2 (Rimba Jaya) dan stasiun MDB4 (Teluk Keriting). Stasiun MDB2 (Rimba Jaya) merupakan  daerah  pesisir  yang  dimanfaatkan sebagai  ruang  publik  dan  terdapat  aktivitas galangan  kapal,  sehingga  akan  banyak kecenderungan buangan sampah dari daratan sebagai  dampak  pemanfaatan  dan  aktivitas  di lokasi tersebut.
Hasil perhitungan massa sampah laut berukuran  makro  di  lokasi  penelitian  diketahui di stasiun MDB1 (Senggarang) memiliki massa
sampah  laut  tertinggi  yaitu  400,63  g/m 2 , selanjutnya  stasiun  MDB4  (Teluk  Keriting) sebesar 339,32 g/m 2 dan stasiun MDB2 (Rimba Jaya)  sebesar  287,64  g/m 2 .  Sampah  jenis plastik (500,62 g/m 2 ), kain (246,60 g/m 2 ) serta kaca  dan  keramik  (139,20  g/m 2 )  merupakan jenis  sampah  dengan  massa  tertinggi  ( Tabel 6 ).  Sedangkan  untuk  sampah  laut  berukuran meso, sampah jenis plastik merupakan sampah laut  dengan  massa  jenis  paling  tinggi  yaitu sebesar  6,24  g/m 2 .  Stasiun  MDB4  (Teluk Keriting)  dan  stasiun  MDB2  (Rimba  Jaya) merupakan lokasi dengan total massa sampah tertinggi, masing-masing adalah 4,00 g/m 2 dan 2,17 g/m 2 ( Tabel 7 ). Tingginya massa sampah makro  dan  meso  di  stasiun  MDB4  (Teluk Keriting) disebabkan oleh jumlah sampah yang ditemukan  di  stasiun  MDB4  (Teluk  Keriting) merupakan  jumlah  sampah  terbanyak  dari seluruh  lokasi  penelitian  dan  sampah  jenis plastik  menjadi  sampah  terbanyak  yang ditemukan di lokasi tersebut.
Tabel 6 . Massa sampah laut ukuran makro di masing-masing stasiun
Jenis Sampah Massa Sampah per Stasiun (g/m 2 ) Total per Jenis (g/m 2 ) MDB1 MDB2 MDB3 MDB4 Perairan PL 120,47 174,48 73,56 95,48 36,63 500,62 FP 10,12 2,32 3,12 7,00 1,17 23,73 CL 132,80 19,28 0,00 96,44 0,08 248,60 GC 57,48 21,12 0,00 60,60 0,00 139,20 ME 4,76 10,88 0,00 7,80 0,88 24,32 PC 1,36 3,56 0,00 1,20 2,52 8,64 RB 14,28 28,04 1,28 28,44 16,31 88,35 WD 21,76 14,68 19,28 27,28 23,48 106,48 OT 37,60 13,28 3,60 15,08 0,48 70,04 Total per Stasiun (g/m 2 ) 400.63 287.64 100.84 339.32 81.54 -
Keterangan: PL  (Plastik);  FP  (Busa  Plastik);  CL  (Kain);  GC  (Kaca  dan  Keramik);  ME  (Logam);  PC (Kertas dan Kardus); RB (Karet); WD (Kayu); dan OT (Bahan Lainnya)
Tabel 7 . Massa sampah laut ukuran meso di masing-masing stasiun
Jenis Sampah Massa Sampah per Stasiun (g/m 2 ) Total per Jenis (g/m 2 ) MDB1 MDB2 MDB3 MDB4 Perairan PL 0,20 1,66 0,02 3,98 0,37 6,24 FP 0,09 0,36 0,00 0,00 0,00 0,45 CL 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,02 GC 0,00 0,01 0,01 0,02 0,00 0,04 ME 0,00 0,08 0,00 0,00 0,00 0,08 PC 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,03 RB 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,01 WD 0,00 0,00 0,00 0,00 0,50 0,50 OT 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

## Nursyahnita et al., Pemodelan Hidrodinamika Pola Arus dan
Jenis Sampah Massa Sampah per Stasiun (g/m 2 ) Total per Jenis (g/m 2 ) MDB1 MDB2 MDB3 MDB4 Perairan Total per Stasiun (g/m 2 ) 0,29 2,17 0,03 4,00 0,87 -
Keterangan: PL  (Plastik);  FP  (Busa  Plastik);  CL  (Kain);  GC  (Kaca  dan  Keramik);  ME  (Logam);  PC (Kertas dan Kardus); RB (Karet); WD (Kayu); dan OT (Bahan Lainnya)
Hasil  analisis  perhitungan  kepadatan  sampah laut  untuk  sampah  laut  berukuran  makro diketahui  kepadatan  sampah  laut  tertinggi ditemukan di stasiun MDB2 (Rimba Jaya) yaitu 18,60  jenis/m 2 .  Selain  itu,  kepadatan  sampah laut  di  stasiun  MDB4  (Teluk  Keriting)  dan stasiun  MDB1  (Senggarang)  juga  tergolong tinggi. Pada stasiun MDB4 kepadatan sampah laut  diketahui  sebesar  15,40  jenis/m 2 dan  di stasiun MDB1 kepadatan sampah laut sebesar 13,96 jenis/m 2 . Dari hasil perhitungan kepadatan  sampah  laut  per  jenis,  diketahui
sampah  jenis  plastik  (PL)  memiliki  nilai kepadatan tertinggi yaitu 41,08 jenis/m 2 ( Tabel 8 ).  Kepadatan  sampah  laut  berukuran  meso pada  masing-masing  stasiun  berkisar  antara 0,16-4,08  jenis/m 2 .  Stasiun  MDB2  (Rimba Jaya)  merupakan  lokasi  dengan  kepadatan sampah laut berukuran meso yang paling tinggi (4,08  jenis/m 2 ).  Sama  halnya  dengan  sampah laut  berukuran  makro,  sampah  laut  berukuran meso yang memiliki tingkat kepadatan tertinggi adalah  sampah  laut  jenis  plastik  yaitu  5,44 jenis/m 2 ( Tabel 9 ).
Tabel 8 . Kepadatan sampah makro pada masing-masing stasiun
Jenis Sampah Massa Sampah per Stasiun (g/m 2 ) Total per Jenis (Jenis/m 2 ) MDB1 MDB2 MDB3 MDB4 Perairan PL 9,48 15,48 4,48 9,56 2,08 41,08 FP 1,56 1,36 0,80 3,16 0,16 7,04 CL 1,40 0,12 0,00 0,48 0,04 2,04 GC 0,36 0,32 0,00 1,00 0,00 1,68 ME 0,12 0,20 0,00 0,20 0,20 0,72 PC 0,04 0,48 0,00 0,04 0,16 0,72 RB 0,16 0,12 0,04 0,40 0,16 0,88 WD 0,12 0,24 0,12 0,20 0,12 0,80 OT 0,72 0,28 0,40 0,36 0,04 1,80 Total per Stasiun (Jenis/m 2 ) 13,96 18,60 5,84 15,40 2,96 -
Keterangan: PL  (Plastik);  FP  (Busa  Plastik);  CL  (Kain);  GC  (Kaca  dan  Keramik);  ME  (Logam);  PC (Kertas dan Kardus); RB (Karet); WD (Kayu); dan OT (Bahan Lainnya)
Tabel 9 . Kepadatan sampah meso pada masing-masing stasiun
Jenis Sampah Massa Sampah per Stasiun (g/m 2 ) Total per Jenis (Jenis/m 2 ) MDB1 MDB2 MDB3 MDB4 Perairan PL 1,12 3,44 0,16 0,08 0,64 5,44 FP 0,08 0,28 0,00 0,00 0,00 0,36 CL 0,00 0,04 0,00 0,00 0,00 0,04 GC 0,00 0,08 0,00 0,08 0,00 0,16 ME 0,00 0,04 0,00 0,00 0,00 0,04 PC 0,00 0,04 0,00 0,00 0,00 0,04 RB 0,00 0,16 0,00 0,00 0,04 0,20 WD 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,04 OT 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Total per Stasiun (Jenis/m 2 ) 1,20 4,08 0,16 0,16 0,72 -
Keterangan: PL  (Plastik);  FP  (Busa  Plastik);  CL  (Kain);  GC  (Kaca  dan  Keramik);  ME  (Logam);  PC (Kertas dan Kardus); RB (Karet); WD (Kayu); dan OT (Bahan Lainnya)

## Pola Arus
Model  arus  pada  penelitian  ini  disimulasikan selama  1  (satu)  bulan  untuk  mendapatkan gambaran  umum  kondisi  arus  di  lokasi penelitian. Hasil model tidak ditampilkan secara keseluruhan, melainkan hanya dicuplik pada 4 (empat) kondisi tertentu yaitu pada saat pasang tertinggi,  surut  terendah,  menuju  pasang  dan menuju  surut.  Pencuplikan  yang  dilakukan disebabkan pada kondisi-kondisi tersebut pola arus  sangat  kuat  dipengaruhi  oleh  pasang surut. Validasi hasil model menunjukkan tingkat akurasi  yang  baik  berdasarkan  nilai Mean Absolute  Percentage  Error (MAPE)  yang diperoleh. Nilai MAPE diperoleh dari pencuplikan  hasil  model  pada  periode  waktu yang  sama  dan  di  titik  lokasi  yang  sama  saat dilakukan  pengukuran  di  lapangan.  Validasi dari  hasil  pencuplikan  tersebut  diperoleh  nilai MAPE  sebesar  10,15  %  untuk  stasiun  Teluk Keriting dan 12,47 % untuk stasiun Senggarang.  Hal  ini  menunjukkan  hasil simulasi  model  masuk  dalam  kategori  baik, yang  artinya  data  hasil  simulasi  model  dapat digunakan sebagai acuan dalam menggambarkan kondisi real time suatu objek atau fenomena di lapangan.
Saat kondisi pasang tertinggi, pola arus sangat dominan bergerak dari arah utara dan barat laut menuju  ke  selatan.  Saat  mendekati  bagian perairan  yang  membentuk  selat  sempit  di bagian utara dari lokasi penelitian ( Gambar 4 ) arus  akan  berbelok  ke  arah  timur  dan  terus masuk ke lokasi tersebut. Pada kondisi ini, arus yang  datang  dari  arah  laut  terbuka  cenderung semakin  melambat  kecepatannya  ketika  telah masuk  ke  bagian  selat  sempit  tersebut. Perlambatan kecepatan arus ini diduga karena adanya  perbedaan  kedalaman  perairan  yang semakin  dangkal  ketika  sampai  ke  bagian dalam  selat  sempit  tersebut  dan  jauh  dari perairan  terbuka.  Posisi  perairan  yang  sedikit tertutup  juga  dapat  mempengaruhi  kecepatan arus  yang  masuk  ke  lokasi  tersebut.  Dalam
posisi  seperti  ini,  angin  yang  bertiup  di permukaan  cenderung  akan  melemah  karena banyaknya  penghalang  seperti  pulau-pulau, daratan  maupun  letak  lokasi  perairan  yang cukup  sempit  sehingga  akan  mengurangi kecepatan  gesekan  angin  di  permukaan  laut sehingga kecepatan arus juga akan melemah.
Pada  kondisi  ini  (saat  pasang  tertinggi), kecepatan  arus  berkisar  antara  0,15-0,18  m/s dengan  arah  gerak  dominan  menuju  barat daya.  Sementara  angin  dominan  bertiup  dari arah  tenggara  dengan  kecepatan  berkisar antara  2,60-3,25  m/s.  Kecepatan  dan  arah angin  pada  periode  ini  (bulan  April  saat pelaksanaan penelitian) cenderung tidak stabil dan  berubah-ubah.  Hal  ini  disebabkan  pada periode  ini  di  lokasi  penelitian  sedang  berada dalam periode musim timur (musim peralihan I di  perairan  utara  Jawa).  Pada  periode  ini  pola angin  selalu  berubah  setiap  saat,  hal  ini disebabkan  oleh  perubahan  arah  bertiupnya angin dari satu musim ke musim lainnya (Purba & Jaya 2004).
Pada  kondisi  menuju  pasang,  pola  arus  di lokasi  penelitian  hampir  sama  dengan  kondisi pasang tertinggi. Arus bergerak dari arah utara dan  barat  laut  menuju  ke  selatan  sebelum akhirnya  dibelokan  ke  arah  barat  daya  akibat posisi pantai lokasi penelitian. Perbedaan pola arus saat pasang tertinggi dengan kondisi pada saat menuju pasang adalah kisaran kecepatan arus.  Saat  kondisi  menuju  pasang  kisaran kecepatan  arus  jauh  lebih  tinggi  dari  saat pasang tertinggi. Kecepatan arus saat menuju pasang berkisar antara 0,21-0,24 m/s dan pada kondisi  ini  juga  kecepatan  angin  jauh  lebih tinggi  sekitar  5,20-5,85  m/s  ( Gambar  5 ). Elevasi  muka  air  pada  saat  kondisi  pasang tertinggi  dan  menuju  pasang  sangat  tinggi  di bagian  utara  (di  bagian  selat  yang  sempit) dibandingkan  dengan  di  laut  terbuka  di  sisi barat lokasi penelitian. Kondisi ini berlangsung terus  menerus  hingga  sampai  pada  puncak pasang tertinggi.
Gambar 4 . Arus saat pasang tertinggi. (A) vektor arus yang di- overlay dengan pasang surut; (B) elevasi pasang surut; (C) arah dan kecepatan arus stasiun Teluk Keriting; (D) arah dan kecepatan arus  stasiun  Senggarang;  (E)  mawar  arus  stasiun  Teluk  Keriting;  dan  (F)  mawar  arus stasiun Senggarang
Gambar 5 . Arus saat menuju pasang. (A) vektor arus yang di- overlay dengan pasang surut; (B) elevasi pasang surut; (C) arah dan kecepatan arus stasiun Teluk Keriting; (D) arah dan kecepatan arus  stasiun  Senggarang;  (E)  mawar  arus  stasiun  Teluk  Keriting;  dan  (F)  mawar  arus stasiun Senggarang
A B C D E F A B C D E F
Saat  kondisi  surut  pola  sirkulasi  arus  di  lokasi penelitian  sangat  berbanding  terbalik  dengan kondisi  saat  pasang.  Sirkulasi  massa  air cenderung  bergerak  dari  arah  selatan  menuju utara  saat  kondisi  surut.  Pada  kondisi  surut terendah,  arus  bergerak  dari  arah  selatan menuju  utara  dengan  kecepatan  berkisar antara  0,06-0,09  m/s  ( Gambar  6 ).  Sementara itu  di  bagian  utara  lokasi  penelitian  (perairan selat  sempit)  arus  bergerak  dari  arah  timur menuju  barat  meninggalkan  pantai  dengan kecepatan  berkisar  antara  0,00-0,06  m/s. Ketika arus dari perairan selat sempit di bagian utara  lokasi  penelitian  sampai  di  laut  terbuka terjadi  pertemuan  dengan  massa  air  yang bergerak  dari  arah  selatan  yang  menuju  ke utara.  Pertemuan  ini  menyebabkan  arus  yang menuju utara dibelokan ke arah barat dan terus menuju ke laut terbuka. Ketika kondisi perairan
menuju  surut,  kecepatan  arus  di  bagian  utara menjadi  jauh  lebih  lemah  dari  kecepatan  arus yang  datang  dari  arah  selatan  menuju  utara. Pada  kondisi  ini,  arus  di  bagian  utara  lokasi penelitian  bergerak  dengan  kecepatan  0,06- 0,09  m/s  sedangkan  di  sekitar  stasiun  Teluk Keriting  kecepatan  arus  berkisar  antara  0,00- 0,06 m/s ( Gambar 7 ). Saat menuju surut terjadi dorongan  massa  air  dari  arah  selatan.  Ketika massa  air  dari  selat  di  bagian  utara  lokasi penelitian  bergerak  menuju  ke  arah  barat meninggalkan pantai, terjadi pertemuan massa air  di  bagian  perairan  terbuka  di  arah  laut. Pertemuan  ini  menyebabkan  massa  air  yang bergerak ke arah barat sebagian dibelokan ke arah barat daya dan utara. Pertemuan ini juga menyebabkan  sebagian  massa  air  dari  arah selatan dibelokan ke arah barat daya dan barat menuju ke arah laut terbuka.
Gambar 6 . Arus saat surut terendah. (A) vektor arus yang di- overlay dengan pasang surut; (B) elevasi pasang surut; (C) arah dan kecepatan arus stasiun Teluk Keriting; (D) arah dan kecepatan arus  stasiun  Senggarang;  (E)  mawar  arus  stasiun  Teluk  Keriting;  dan  (F)  mawar  arus stasiun Senggarang
A B C D E F
Gambar 7 . Arus saat menuju surut. (A) vektor arus yang di- overlay dengan pasang surut; (B) elevasi pasang surut; (C) arah dan kecepatan arus stasiun Teluk Keriting; (D) arah dan kecepatan arus  stasiun  Senggarang;  (E)  mawar  arus  stasiun  Teluk  Keriting;  dan  (F)  mawar  arus stasiun Senggarang
Arus merupakan pergerakan atau perpindahan massa  air  dari  satu  tempat  ke  tempat  lain. Pergerakan  tersebut  terjadi  akibat  adanya gesekan  angin  di  permukaan  laut,  perbedaan densitas  air  laut,  gelombang  pasang  surut, gradien  tekanan,  fenomena upwelling dan downwelling (Daruwedho et al ., 2016; Permadi et  al .,  2015;  Tanto et  al .,  2017).  Arus  di permukaan  laut  atau  di  perairan  dangkal (kawasan  pantai)  dapat  dibangkitkan  oleh gelombang laut, pasang surut maupun gesekan angin di permukaan laut. Pada perairan sempit dan  semi  tertutup  seperti  selat  dan  teluk, pasang  surut  merupakan  gaya  penggerak utama  sirkulasi  massa  air.  Sedangkan  arus yang  disebabkan  oleh  angin  pada  umumnya bersifat  musiman,  dimana  pada  satu  musim arus  mengalir  ke  satu  arah  dengan  tetap  dan pada  musim  berikutnya  akan  berubah  arah sesuai  dengan  perubahan  arah  angin  yang terjadi (Tanto et al ., 2017).
Melihat  bagaimana  pola  arah  dan  kecepatan arus  di  lokasi  penelitian  yang  diperoleh  dari
hasil  simulasi  model  yang  dilakukan,  diduga arus memberikan pengaruh terhadap distribusi sampah laut di lokasi penelitian. Adibhusana et al .,  (2016)  menjelaskan  sumber  datangnya sampah  dapat  diketahui  dengan  melakukan penelusuran  pergerakan  partikel  sampah  laut. Pada  umumnya  pergerakan  sampah  laut cenderung mengikuti arah gerak atau pola arus laut.  Kecepatan  arus  berperan  dalam  proses penempatan sampah laut. Semakin cepat arus laut  maka  semakin  cepat  terjadi  penumpukan sampah  laut.  Mandala  (2016)  menjelaskan daerah pantai adalah lokasi yang paling banyak ditemukannya  sampah  laut  yang  kemudian diikuti oleh permukaan air yang didominasi oleh sampah plastik yang memiliki karakteristik daya apung  dan  daya  tahan  tinggi.  Hal  ini  juga sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  di pesisir Barat Pulau Bali pada musim barat oleh Husrin et  al .,  (2017)  bahwa  sampah  laut  lebih banyak  berada  pada  stasiun  yang  dekat dengan  garis  pantai  (500  m  dari  pantai) dibandingkan  dengan  stasiun  yang  lebih  jauh dari pantai.
A B C D E F
Hasil identifikasi jenis sampah laut dan tingkat kepadatan  sampah  laut  di  lokasi  penelitian diketahui tingkat kepadatan tertinggi ditemukan di  sekitar  lokasi  stasiun  MDB1  (Senggarang), stasiun MDB2 (Rimba Jaya) dan stasiun MDB4 (Teluk  Keriting).  Lokasi-lokasi  merupakan lokasi  yang  padat  dengan  aktivitas  di  sekitar kawasan  pesisir.  Hal  ini  yang  menyebabkan kepadatan  sampah  laut  menjadi  tinggi  dan diduga  merupakan  buangan  dari  daratan. Kebiasaan masyarakat di pesisir Kota Tanjungpinang membuang sampah atau limbah  rumah  tangga  ke  laut  juga  menjadi penyebab tingginya kepadatan sampah laut di lokasi  tersebut.  Lokasi-lokasi  dengan  tingkat kepadatan  sampah  laut  tertinggi  ini  juga memberikan  pengaruh  tingginya  kepadatan sampah laut di lokasi tersebut.
Stasiun  MDB1  dan  stasiun  MDB2  berada  di sekitar  lokasi  yang  membentuk  teluk  kecil, sedangkan  stasiun  MDB4  berada  di  sekitar pantai yang morfologinya cukup landai dan jauh dari daerah tubir serta terlindung (tertutup) oleh bagian pantai yang direklamasi. Oleh sebab itu ketika  perairan  dalam  kondisi  pasang,  arus bergerak dari arah laut menuju pantai sehingga sampah  laut  yang  massanya  lebih  ringan  dari kecepatan  arus  akan  terbawa  dan  menumpuk di  sekitar  pesisir  (pantai).  Profil  perairan  yang berbentuk teluk sempit menyebabkan sampah- sampah tersebut dapat terjebak dan tertinggal di  pesisir  pada  saat  surut.  Hal  ini  diperkuat dengan  kisaran  kecepatan  arus  pada  saat pasang maupun saat surut. Pada saat pasang kecepatan arus yang bergerak di sekitar lokasi penelitian sangat tinggi dibandingkan pada saat surut. Kecepatan arus yang cukup tinggi pada saat pasang memungkinkan sampah laut akan terbawa ke arah pantai, namun pada saat surut kecepatan  arus  cenderung  jauh  lebih  lemah dari  saat  pasang.  Lemahnya  kecepatan  arus yang  meninggalkan  pantai  saat  kondisi  surut tersebut  menyebabkan  sampah  laut  akan tertinggal di pantai yang disebabkan kecepatan arus  lebih  kecil  dari  massa  sampah  laut  yang menumpuk  di  pesisir  (pantai).  Hal  ini  yang diduga menjadi salah satu penyebab tingginya kepadatan  sampah  laut  di  stasiun  MDB1 (Senggarang) dan stasiun MDB2 (Rimba Jaya).
Stasiun  MDB4  (Teluk  Keriting)  juga  menjadi salah  satu  lokasi  yang  memiliki  tingkat kepadatan  sampah  tertinggi  selain  stasiun MDB1  dan  stasiun  MDB2.  Pantai  yang  cukup landai  dan  jauh  dari  daerah  tubir  dan cenderung  kering  hingga  jarak  0-500  m  dari pantai  ke  arah  laut  pada  saat  surut  diduga menjadi penyebab tingginya kepadatan sampah  di  lokasi  tersebut.  Pada  saat  pasang,
kecepatan arus cukup tinggi sehingga sampah laut akan terbawa ke arah pantai. Ketika kondisi surut,  arus  akan  bergerak  ke  arah  pantai. Namun  karena  kecepatan  arus  yang  lebih lemah daripada saat pasang dan bentuk pantai yang landai serta jauh dari tubir menyebabkan sampah  laut  yang  sudah  terbawa  ke  arah pantai  pada  saat  pasang  tidak  dapat  keluar jauh  dari  pantai  disebabkan  arus  yang  lemah. Hal ini diperkuat oleh pernyataan Werorilangi et al .,  (2021)  bahwa  transpor  dan  distribusi sampah  laut  terapung  di  perairan  Pulau Barrangcaddi dipengaruhi oleh arus permukaan,  kecepatan  arus  yang  cukup  kuat dapat  membawa  atau  mentranspor  sampah dengan  jumlah  yang  banyak  khususnya sampah plastik. Semakin besar kecepatan arus maka  potensi  pergerakan  sampah  juga  akan semakin besar.

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Hasil  penelitian  menunjukkan  simulasi  model yang  dilakukan  dapat  dijadikan  acuan  dalam menggambarkan pola arus yang sesuai dengan kondisi real di lapangan. Hal ini ditunjukkan dari hasil  validasi  model  dengan  tingkat  validasi yang  baik.  Pola  arus  di  lokasi  penelitian  juga diketahui  sangat  dipengaruhi  oleh  kondisi pasang surut. Sirkulasi arus di lokasi penelitian diduga memberikan pengaruh terhadap distribusi  sampah  laut  di  perairan  maupun  di pesisir lokasi penelitian. Ketika perairan dalam kondisi  pasang,  arus  bergerak  dari  arah  laut menuju  pantai  sehingga  sampah  laut  yang massanya  lebih  ringan  dari  kecepatan  arus akan terbawa dan menumpuk di sekitar pesisir (pantai).  Profil  perairan  yang  berbentuk  teluk sempit menyebabkan sampah-sampah tersebut dapat terjebak dan tertinggal di pesisir pada  saat  surut.  Pada  saat  surut  kecepatan arus  cenderung  jauh  lebih  lemah  dari  saat pasang.  Lemahnya  kecepatan  arus  yang meninggalkan  pantai  saat  kondisi  surut tersebut  menyebabkan  sampah  laut  akan tertinggal di pantai yang disebabkan kecepatan arus  lebih  kecil  dari  massa  sampah  laut  yang menumpuk di pesisir.

## Saran
Mengingat  keterbatasan  waktu  dan  luasnya cakupan  dan  ruang  lingkup  dari  penelitian  ini, maka penelitian ini diberi batasan dengan tidak melakukan  proses  sampel/ particle  tracking .
Disarankan  untuk  penelitian  lanjutan  perlu diberi perlakuan berupa pemantauan pergerakan  sampah  laut  dalam  satu  periode waktu  tertentu  secara real  time di  perairan sehingga tingkat keterkaitan pola arus dapat
semakin tinggi dan tergambarkan dengan jelas. Penelitian  ini  juga  tidak  mengukur  atau mensimulasikan kondisi gelombang laut mengingat  lokasi  penelitian  adalah  perairan semi  tertutup  dan  kondisi  gelombang  laut  di lokasi penelitian tidak terlalu tinggi atau ekstrim, sehingga  diasumsikan  gelombang  laut  tidak memberikan  pengaruh  terhadap  pergerakan sampah laut di lokasi penelitian. Oleh sebab itu disarankan juga untuk penelitian lanjutan dapat ditambahkan parameter gelombang laut, khususnya  untuk  lokasi  yang  berbentuk perairan terbuka atau yang memiliki kecenderungan  terbentuk  kondisi  gelombang laut yang tinggi atau ekstrim.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terima kasih diberikan kepada seluruh pihak  yang  telah  terlibat  selama  pelaksanaan penelitian,  pengolahan  data  dan  penulisan artikel.  Ucapan  terima  kasih  juga  diberikan kepada reviewer yang telah memberikan saran, koreksi  dan  masukan  yang  sangat  baik  guna kesempurnaan artikel ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Adibhusana,  M.  N.,  Hendrawan,  I.  G.,  & Karang,  I.  W.  G.  A.  (2016).  Model hidrodinamika  pasang  surut  di  perairan pesisir  barat  Kabupaten  Badung,  Bali. Journal of Marine and Aquatic Sciences , 2 (2), 54-59. https://doi.org/10.24843/jmas.2016.v2.i0 2.54-59.
[BIG]  Badan  Informasi  Geospasial.  (2015). Spesifikasi Teknis Survei Hidrografi dan Pembuatan  Peta  Lingkungan  Pantai Indonesia  (LPI)  Skala  1:50.000 .  Pusat Pemetaan  Kelautan  dan  Lingkungan Pantai.
Budiman, A. S., Koropitan, A. F., & Nurjaya, I. W.  (2014).  Pemodelan  hidrodinamika arus  pasang  surut  Teluk  Mayalibit Kabupaten  Raja  Ampat  Provinsi  Papua Barat. Jurnal Depik , 3 (2), 146-156.
Daruwedho,  H.,  Sasmito,  B.,  &  Janu  A,  F.
(2016). Analisis pola arus laut permukaan  perairan  Indonesia  dengan menggunakan  satelit  altimetri  Jason-2 tahun 2010-2014. Jurnal Geodesi Undip , 5 (2), 145-158.
[DHI] Danish Hydraulic Institute. 2014. MIKE 21 & MIKE 3 Flow Model FM. Hydrodynamic Module.  Step  by  Step  Training  Guide . DHI.
Handoyo,  G.,  Subardjo,  P.,  Kusumadewi,  V., Rochaddi,  B.,  &  Widada,  S.  (2020).
Pengaruh pasang surut terhadap sebaran material padatan tersuspensi di
Pantai  Dasun  Kabupaten  Rembang. Indonesian  Journal  of  Oceanography , 2 (1), 1 –7.
Husrin, S., Wisha, U. J., Prasetyo, R., Putra, A.,
& Attamimi, A. (2017). Characteristics of marine  litters  in  the  west  coast  of  Bali.
Jurnal Segara , 13 (2), 129-140.
http://dx.doi.org/10.15578/segara.v13i2.
6449.
Jambeck, J. R., & Johnsen, K. (2015). Citizen- based  litter  and  marine  debris  data collection and mapping. In Computing in Science  and  Engineering,  20 –26. IEEE Computer Society .
Khairunnisa.,  Apdillah,  D.,  &  Putra,  R.  D.
(2021).  Karakteristik  pasang  surut  di perairan  Pulau  Bintan  bagian  timur menggunakan  metode  admiralty. Jurnal Kelautan , 14 (1), 58-70.
http://doi.org/10.21107/jk.v14i1.9928.
Lebreton, L. C. M., Greer, S. D., & Borrero, J. C.  (2012).  Numerical  modelling  of floating  debris  in  the  world’s  oceans. Marine  Pollution  Bulletin , 64 (3),  653 –
661.
Lestari,  F.  (2020).  Nutrient  distribution  models and  flow  patterns  in  coastal  waters  and small islands,  Tanjungpinang City, Indonesia. Akuatikisle: Jurnal Akuakultur,  Pesisir  dan  Pulau-Pulau Kecil , 4 (1), 36 –40.
Maharani, A., Purba, N. P., & Faizal, I. (2018). Occurrence  of  beach  debris  in  Tunda Island, Banten, Indonesia. In E3S Web of Conferences, EDP Sciences .
Mandala,  W.  F.  (2016).  Kendala  dan  strategi pengelolaan  sampah  Pulau  Barrang Lompo. The  Journal  of  Fisheries Development , 2 (2), 61-68.
Opfer,  S.,  Arthur,  C.,  &  Lippiatt,  S.  (2012). Marine  Debris  Shoreline  Survey  Field Guide . NOAA.
Permadi,  L.  C.,  Indrayanti,  E.,  &  Rochaddi,  B. (2015).  Studi  arus  pada  perairan  laut  di sekitar  PLTU  Sumuradem  Kabupaten Indramayu,  Provinsi  Jawa  Barat. Jurnal Oseanografi , 4 (2), 516 –523.
Prajanti,  A.,  Berlianto,  M.,  Simamora,  R.  L.,
Imansari,  M.  B.,  &  Sari,  N.  (2020). Pedoman  Pemantauan  Sampah  Laut: Sampah  Pantai,  Sampah  Mengapung dan  Sampah  Dasar  Laut .  Jakarta: Kementerian  Lingkungan  Hidup  dan Kehutanan.
Purba,  M.,  &  Jaya,  I,  W.  (2004).  Analisis perubahan  garis  pantai  dan  penutupan lahan  antara  Way  Penet  dan  Way
Sekampung, Kabupaten Lampung
Timur. IIPPI , 11 (2), 109-121.
Purba,  N.  P.,  Handyman,  D.  I.  W.,  Pribadi,  T. D.,  Syakti,  A.  D.,  Pranowo,  W.  S., Harvey, A., & Ihsan, Y. N. (2019). Marine debris in Indonesia: A review of research and  status. Marine  Pollution  Bulletin , 146 :134 –144. https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.2019. 05.057. Ramadani,  A., Suhana,  M.  P.,  &  Febrianto,  T.
(2022). Karakteristik spasial suhu
permukaan laut
perairan
Kota Tanjungpinang  pada  empat  musim berbeda .  Jurnal  Kelautan:  Indonesian
Journal of Marine Science and Technology , 15 (1), 39-59. https://doi.org/10.21107/jk.v15i1.10832.
Sugianto, D. N., & Agus, A. D. S. (2007). Studi Pola sirkulasi arus laut di perairan pantai Provinsi  Sumatera  Barat. Jurnal  Ilmu Kelautan , 12 (2), 79-92. Suhana,  M.  P.  (2016). Analisis  Perubahan Garis  Pantai  di  Pantai  Timur  Pulau
Bintan  Provinsi  Kepulauan  Riau .  Tesis. Fakultas  Perikanan  dan  Ilmu  Kelautan. Institut Pertanian Bogor. Bogor. Surbakti, H. (2012). Karakteristik pasang surut dan  pola  arus  di  muara  Sungai  Musi, Sumatera  Selatan. Jurnal  Penelitian Sains , 15 (1), 35-39.
Syakti,  A.  D.,  Bouhroum,  R.,  Hidayati,  N.  V., Koenawan, C. J., Boulkamh, A., Sulistyo, I.,  Lebarillier,  S.,  Akhlus,  S.,  Doumenq, P,  &  Chung,  P.  W.  W.  (2017).  Beach macro-litter  monitoring  and  floating microplastic  in  a  coastal  area  of Indonesia. Marine  Pollution  Bulletin , 122 (1 –2), 217 –225.
http://dx.doi.org/10.1016/j.marpolbul.201 7.06.046. Tanto,  T.  A.,  Wisha,  U.  J.,  Kusumah,  G., Pranowo,  W.  S.,  Husrin, S.,  Ilham, I.,  & Putra,  A.  (2017).  Karakteristik  arus  laut perairan Teluk Benoa-Bali. Jurnal Ilmiah
Geomatika , 23 (1), 37 –48.
https://doi.org/10.24895/jig.2017.23- 1.631. Werorilangi, M. A. S., Samad, W., Gosalam, S., &  Lanuru,  M.  2021.  Identifikasi  sampah laut  permukaan  kaitannya  dengan  pola arus  di  perairan  Pulau  Barrangcaddi, Kota  Makassar. Prosiding  Simposium Nasional  VIII  Kelautan  dan  Perikanan. Fakultas  Ilmu  Kelautan  dan  Perikanan, Universitas  Hasanuddin,  Makassar,  5 Juni 2021 .