Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 11   No. 1 ,Mei 2019 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DOSEN BERPRESTASI DI SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER (STMIK) HANG TUAH PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT
Yuda Irawan STMIK Hang Tuah Pekanbaru Jalan Mustafa Sari No 5 Tangkerang Selatan, Pekanbaru 28288 e-mail : yudairawan89@gmail.com

## ABSTRAK
Berdasarkan Undang-undang Republik Indonesia No. 14 tahun 2005 tentang Guru dan Dosen, Pasal 51 Ayat (1) Butir b, bahwa dosen berhak mendapatkan promosi dan penghargaan sesuai dengan kinerja akademiknya. Pemberian penghargaan tersebut akan mendorong dosen untuk berprestasi secara lebih produktif, sehingga dapat mendorong tercapainya tujuan pengembangan sistem Pendidikan Tinggi khususnya,  dan  pembangunan  nasional  pada  umumnya. Pemilihan  dosen  berprestasi  dilakukan  oleh Ketua  STMIK  Hang  Tuah  Pekanbaru  yang  dimana  informasi  dosen  berprestasi  didapat  dari    bagian Pusat Penjamin Mutu Internal (PPMI). Bagian Administrasi Prodi beserta bagian Pusat Penelitian dan Pengabdian  Masyarakat  (P3M)  memberikan  data  pendukung  dosen  berprestasi  kepada  PPMI. Metode Weight Product  (WP)  merupakan  metode  yang  dapat  digunakan  untuk  proses  pemilihan  Dosen berprestasi.  Sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  Dosen  berprestasi  berbasis  web  dengan menggunakan metode Weight Product (WP) ini dilakukan dengan membuat sistem yang terdiri dari tiga modul yaitu modul pengolahan data alternatif, modul proses pemilihan, modul pengolahan laporan.
Kata kunci : Dosen Berprestasi, Sistem Pendukung Keputusan, Weight Product (WP)

## ABSTRACT
Based  on  the  Law  of  the  Republic  of  Indonesia  No.  14  of  2005  concerning  Teachers  and Lecturers, Article 51 Paragraph (1) Item b, which is given to lecturers is entitled to get promotions and awards  in  accordance  with  their  academic  requirements.  The  awarding  of  this  award  will  encourage lecturers to perform more productively, so as to encourage the achievement of the goal of developing a special  Higher  Education  system,  and  national  development  in  general.  The  selection  of  outstanding lecturers  was  carried  out  by  the  Chairperson  of  STMIK  Hang  Tuah  Pekanbaru,  where  outstanding lecturer  information  was  obtained  from  the  Central  Quality  Assurance  Center  (PPMI)  section.  The Administration Section of the Study Program from the Research and Community Service Center (P3M) provides supporting data for outstanding lecturers to PPMI. Weight Product (WP) method is a method that can be used for the selection process of outstanding lecturers. The decision support system for web- based  achievement  lecturers  using  the  Weight  Product  (WP)  method  is  done  by  creating  a  system consisting  of  three  modules  namely  alternative  data  processing  modules,  selection  process  modules, report processing modules.
Keywords : Outstanding Lecturer, Decision Support System, Weight Product (WP)

## 1. PENDAHULUAN
Sekolah  Tinggi  Manajemen  Informatika Dan  Komputer  (STMIK)  Hang  Tuah  adalah salah  satu  Perguruan  Tinggi  Swasta  (PTS) Pekanbaru  yang  senantiasa  meningkatkan kualitasnya  agar  mampu  bersaing  secara  lokal
maupun  global  dibidang  Teknologi  Informasi (Information Technology).  Dosen  merupakan tenaga  akademik  yang  bertugas  merencanakan dan melaksanakan proses pembelajaran, menilai hasil  pembelajaran,  melakukan  pembimbingan dan  pelatihan,  serta  melakukan  penelitian  serta
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 11   No. 1 ,Mei 2019 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
pengabdian  kepada  masyarakat.  Berdasarkan Undang-undang  Republik  Indonesia  No.  14 tahun  2005  tentang  Guru  dan  Dosen,  Pasal  51 Ayat  (1)  Butir  b,  bahwa  dosen  berhak mendapatkan  promosi  dan  penghargaan  sesuai dengan kinerja akademiknya.
Merujuk  pada  pemikiran  di  atas,  sudah selayaknya  pemberian  penghargaan  diberikan kepada  dosen  yang  memiliki  prestasi  dalam bidang  tridarma  perguruan  tinggi.  Pemberian penghargaan  tersebut  akan  mendorong  dosen untuk  berprestasi  secara  lebih  produktif, sehingga dapat mendorong tercapainya tujuan pengembangan  sistem  pendidikan tinggi khususnya,  dan  pembangunan  nasional  pada umumnya. Proses  pemilihan  dosen  berprestasi belum  pernah  dilakukan  di  STMIK  Hang Tuah  Pekanbaru,  akan  tetapi  sudah  ada perencanannya  untuk  melakukan  kegiatan tersebut.  Untuk  melakukan  proses  pemilihan dosen  berprestasi  pada  saat  ini  melakukan perhitungan  menggunakan Microsoft  excel dan pencetakan buku rapor di Microsoft word. Pemilihan  dosen  berprestasi  dilakukan  oleh Ketua  STMIK  Hang  Tuah  Pekanbaru  yang dimana  informasi  dosen  berprestasi  didapat dari    bagian Pusat Penjamin  Mutu  Internal (PPMI)  STMIK  Hang  Tuah Pekanbaru. Bagian  Administrasi  Prodi  beserta  bagian Pusat  Penelitian  dan  Pengabdian  Masyarakat (P3M)  memberikan  data  pendukung  dosen berprestasi  kepada  PPMI.  Adapun  data  yang diberikan  oleh  bagian  Administrasi  Prodi berupa kuesioner  Proses  Belajar Mengajar (PBM) yang  disebarkan kepada mahasiswa. Dikarenakan keterbatasan dan kesibukan oleh bagian Administrasi Program Studi, pengolahan  kertas  kuesioner  membutuhkan waktu  yang  cukup  lama  mengingat  jumlah kuesioner yang cukup banyak.
Proses pemilihan dosen berprestasi saat ini, berdasarkan pada criteria penilaian terhadap Pendidikan  dan  Pengajaran  (kuesioner  evaluasi dosen  dalam  Proses  Belajar  Mengajar  (PBM), kehadiran  dosen  dalam  memberikan  kuliah (KH), dan Ketepatan penyerahan nilai semester (NS)),serta penelitian, dan pengabdian masyarakat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut,
maka  diperlukan  suatu  sistem  pendukung keputusan  (SPK)  untuk  membantu  proses pemilihan  dosen  berprestasi  di  STMIK  Hang Tuah  dengan  memanfaatkan  media  berbasis web atau internet ( Interconnection-Networking ) agar  pengguna  sistem  dapat  menggunakan sistem ini kapan pun dan di manapun.
Metode Weighted Product (WP) adalah salah  satu  metode  yang  digunakan  untuk penyelesaian  sistem  pengambilan  keputusan dengan  mempertimbangkan  kriteria  dan  bobot. Penelitian  ini  menggunakan  Metode Weighted
Product (WP),  karena  dalam  pengambilan keputusan  pemilihan  dosen  berprestasi sangat cocok digunakan pada studi kasus  di  STMIK Hang  Tuah Pekanbaru.  Hal  ini  dibuktikan oleh referensi jurnal penelitian yang dilakukan Cicik Sulastri,  Sri  Siswanti,  dan Andriani  membahas tentang Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Dosen Berprestasi Menggunakan  Weighted Product (WP) Di STIKes Alma Ata Yogyakarta (Sulastri, Siswanti, & Andriani, 2016). Sehingga  berdasarkan  permasalahan diatas,  peneliti  melakukan  penelitian  dengan judul “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen  Berprestasi  di  Sekolah  Tinggi Manajemen Informatika dan  Komputer (STMIK)  Hang  Tuah  Pekanbaru  Menggunakan Metode Weighted Product (WP)”.
a. Rumusan Permasalahan
Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah diuraikan tersebut  maka  rumusan  masalah  dari penelitian ini adalah:
1. Bagaimana  membangun  suatu  sistem pendukung  keputusan  pemilihan  Dosen berprestasi  di  STMIK  Hang  Tuah menggunakan  metode  Weighting  Product (WP) ?
2. Bagaimana  sistem  pendukung  keputusan pemilihan  Dosen  berprestasi  di  STMIK Hang  Tuah  menggunakan  metode Weighting Product (WP) dapat membantu proses pemilihan Dosen berpretasi?
b. Pengertian Sistem
Sistem  adalah  kumpulan  elemen  yang saling berhubungan dan berinteraksi dalam satu kesatuan  untuk  menjalankan  suatu proses pencapaian  suatu  tujuan  utama (Sutarman, 2012).

## c. Pengertian SPK
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  atau Decision  Support  System  (DSS)  adalah sebuah sistem  yang  mampu  memberikan kemampuan pemecahan  masalah  maupun kemampuan pengkomunikasian  untuk masalah  dengan kondisi  semi  terstruktur  dan tak  terstruktur. Sebuah  sistem  pendukung keputusan  dapat digambarkan  sebagai  sistem interaktif  berbasis komputer yang dirancang untuk membantu para pengambil  keputusan untuk  memecahkan masalah tak terstruktur (Valverde, 2011).
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 11   No. 1 ,Mei 2019 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## d. Pengertian Metode WP
Weighted  Product  (WP)  adalah  metode menggunakan  perkalian  untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatan  dulu  dengan bobot  atribut yang bersangkutan.  Proses  ini sama  halnya  dengan proses normalisasi (Wardoyo, 2006) Weighted  Product  (WP)  merupakan  salah satu metode yang digunakan untuk menyelesaikan  masalah  MADM.  Weighted
Product  (WP)  adalah  suatu  metode yang menggunakan  perkalian  untuk  menghubungkan rating atribut, di mana rating setiap atribut harus dipangkatkan  dulu  dengan  bobot  yang bersangkutan.  Proses  ini  sama  halnya  dengan proses normalisasi. Metode Weighted Product dapat membantu  dalam  mengambil  keputusan pemilihan  laptop,  akan  tetapi  perhitungan dengan menggunakan metode Weighted Product ini hanya menghasilkan nilai terbesar yang akan terpilih  sebagai  alternatif  yang  terbaik. Perhitungan  akan  sesuai  dengan  metode  ini apabila  alternatif  yang  terpilih  memenuhi kriteria  yang  telah  ditentukan.  Metode  WP  ini lebih  efisien  karena  waktu  yang  dibutuhkan dalam  perhitungan  lebih  singkat.  Bobot  untuk atribut  manfaat  berfungsi  sebagai  pangkat positif dalam proses perkalian, sementara bobot biaya  berfungsi  sebagai  pangkat  negatif. (Sari, Indah  Kumala  dkk.,  2011) Perbaikan  bobot untuk  Wj  1  adalah  dengan  menggunakan rumus :
= ∑ (1) Variabel W adalah  pangkat  bernilai positif  untuk  atribut  keuntungan  dan  bernilai negatif  untuk atribut  biaya.Preferensi  untuk alternatif Si diberikan sebagai berikut:
= ∏ (2)
Dengan i = 1, 2, …, m dan j sebagai atribut=1, 2, …, n . Keterangan: Π : product Si : skor / nilai dari setiap alternatif Xij : nilai alternatif ke- i terhadap atribut ke- j w j = bobot dari setiap atribut atau kriteria n : Banyaknya kriteria
Untuk  mencari  alternatif  terbaik  dilakukan dengan persamaan berikut:
= ∏ ∗ (3)
di mana : V :  Preferensi  alternatif  dianalogikan  sebagai vektor V X : Nilai Kriteria W : Bobot kriteria/subkriteria i : Alternatif j : Kriteria n : Banyaknya kriteria *  :  Banyaknya  kriteria  yang  telah  dinilai  pada vektor S Nilai Vi yang  terbesar  menyatakan  bahwa alternatif A i  yang  terpilih.  Langkah-langkah dalam  perhitungan  metode  WP  adalah  sebagai berikut:
1. Mengalikan  seluruh  atribut  bagi  seluruh alternatif  dengan W (bobot)  sebagai pangkat  positif  untuk  atribut  keuntungan dan bernilai negatif untuk atribut biaya.
2. Hasil  perkalian  dijumlahkan  untuk menghasilkan nilai pada setiap alternatif 3. Membagi  nilai V bagi  setiap  alternatif dengan  nilai  total  dari  semua  nilai alternatif.
4. D item ukan  urutan  alternatif  terbaik  yang akan  menjadi keputusan. (Putra  Jaya,
2013).

## 2. METODOLOGI PENELITIAN a. Metode Pengumpulan Data
1) Observasi Observasi adalah metode pengumpulan data yang kompleks karena melibatkan berbagai factor dalam pelaksanaannya. Metode  pengumpulan  data  observasi tidak  hanya  mengukur  sikap  dari responden, namun juga dapat digunakan  untuk  merekam  berbagai fenomena  yang  terjadi.  Teknik pengumpulan  data  observasi  cocok digunakan  untuk  penelitian  yang bertujuan  untuk  mempelajari  perilaku manusia,  proses  kerja,  dan  gejala- gejala  alam.  Metode  ini  juga  tepat dilakukan  pada  responden  yang kuantitasnya tidak terlalu besar. 2) Wawancara Wawancara adalah teknik pengumpulan  data  yang  dilakukan melalui tatap muka dan Tanya jawab langsung Antara peneliti dan narasumber.  Seiring perkembangan teknologi,  metode wawancara dapat pula  dilakukan melalui  media-media tertentu, misalnya telepon, email, atau skype. Wawancara terbagi atas dua kategori,  yakni wawancara terstruktur dan tidak terstruktur.
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 11   No. 1 ,Mei 2019 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
3) Studi Kepustakaan Pengumpulan  data  dari buku-buku atau literatur  yang  sesuai dengan tema permasalahan,  misalnya buku atau literature  tentang manajemen pengelolaan data. 4) Studi Dokumentasi Pengumpulan  data  dari literatur-literatur dan dokumentasi dari Internet, dan sumber informasi lain,  misalnya alamat url dari jurnal yang ada di internet, definisi analisis kebutuhan berdasarkan penelitian.

## Metode Pengembangan Perangkat Lunak
Metode  rekayasa  perangkat  lunak  yang digunakan  penulis  adalah  metode  waterfall. Secara garis besar metode waterfall mempunyai langkah-langkah  sebagai  berikut:  Analisa, Desain,  Penulisan,  Pengujian  dan  Penerapan serta Pemeliharaan. (Kadir, 2003).
Gambar 1 Waterfall Model
Tahapan Metode Waterfall: 1. Analisa Kebutuhan Langkah  ini  merupakan  analisa  terhadap kebutuhan  sistem.  Pengumpulan  data  dalam tahap  ini  bisa  melakukan  sebuah  penelitian, wawancara  atau  studi  literatur.  Sistem  analis akan  menggali  informasi  sebanyak-banyaknya dari user sehingga akan tercipta sebuah sistem komputer  yang  bisa  melakukan  tugas-tugas yang diinginkan oleh user tersebut. Tahapan ini akan menghasilkan dokumen user requirement atau  bisa  dikatakan  sebagai  data  yang berhubungan  dengan  keinginan user dalam pembuatan sistem. Dokumen ini lah  yang akan menjadi acuan sistem analis untuk menerjemahkan ke dalam bahasa pemrogram.
2. Desain Sistem
Tahapan  dimana  dilakukan  penuangan
pikiran dan perancangan sistem terhadap solusi dari  permasalahan  yang  ada. Pada  tahapan  ini penulis akan  merancang  sistem  yang  akan
dibuat  dan  keterkaitannya  dengan  penggunaan metode weighted product (wp).
3. Penulisan Kode Program Penulisan  kode  program  atau coding merupakan  penerjemahan design dalam  bahasa yang  bisa  dikenali  oleh  komputer.  Dilakukan oleh programmer yang  akan  menterjemahkan transaksi  yang  diminta  oleh user. Tahapan  ini lah yang merupakan tahapan secara nyata dalam mengerjakan  suatu  sistem.  Dalam  artian penggunaan  komputer  akan  dimaksimalkan dalam  tahapan  ini. Sistem  ini  akan  dibangun menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan database MySQL.
4. Pengujian Program Tahapan  akhir  dimana  sistem  yang  baru diuji  kemampuan  dan  keefektifannya  sehingga didapatkan  kekurangan  dan  kelemahan sistem yang kemudian dilakukan pengkajian ulang dan perbaikan  terhadap  aplikasi  menjadi  lebih  baik dan sempurna, apakah metode wighted product berjalan dengan baik disistem. 5. Penerapan Program dan Pemeliharaan Perangkat  lunak  yang  sudah diterapkan  di STMIK  Hang  Tuah  Pekanbaru ada  masanya akan mengalami perubahan. Perubahan tersebut bisa  karena  mengalami  kesalahan  karena perangkat  lunak  harus  menyesuaikan  dengan perubahan peraturan kepegawaian dalam hal ini Peraturan  Ristekdikti  atau  dokumen Penjamin Mutu Internal (PMI). Alat Bantu Pengembangan Sistem a. Use Case Diagram Use case diagram menggambarkan fungsionalitas  yang  diharapkan  dari  sebuah sistem  yang  menjelaskan  keseluruhan  kerja sistem secara garis besar dengan mempresentasikan interaksi antar aktor yang di buat, serta memberikan gambaran fungsi-fungsi pada sistem tersebut
Gambar 2. Use Case Diagram pada Sistem
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 11   No. 1 ,Mei 2019 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Pada  Use  Case  Diagram  terdapat  lima aktor  yaitu  Admin,  Mahasiswa,  Staf  Prodi, PPPM dan Pimpinan.
Tampilan Login Admin
Gambar 3. Rancangan Tampilan Halaman Login Admin Ke Sistem
Halaman  login  akan  mengarahkan  Admin ke  halaman  utama  administrator  untuk mengelolah sistem. Dan pada halaman login ini hanya  diperuntukan  bagi  ketua  PPMI  selaku admin.
Gambar 4. Rancangan Tampilan Halaman Menu
Utama Admin
Rancangan Halaman Menu  Utama  Admin akan  menampilkan  menu  utama  setelah  Admin melakukan  proses  Login,  pada  Halaman  Menu Utama  Admin  terdapat  beberapa  menu  pilihan yang dapat di akses oleh Admin.
Gambar 5. Rancangan tampilan Halaman Utama Pada Pengguna Halaman Utama Pada Pengguna menampilkan  menu  yang  akan  mengarahkan
pengguna  untuk  Login  sebagai  Mahasiswa,
PPPM,  dan  Staf  Prodi  guna  melakukan penilaian terhadap Dosen.
Gambar 6. Rancangan Tampilan Halaman
Login Pengguna Ke Sistem
Halaman  Login  Pengguna  Ke  Sistem  ini menampilkan  menu  Login  sebagai  Mahasiswa, PPMI, dan Staf Prodi sebelum masuk ke dalam sistem.

## Gambar 7. Rancangan Tampilan Halaman
Registrasi
Rancangan  Tampilan  Halaman  Registrasi menampilkan menu registrasi. Mahasiswa yang akan  mengisi  kuesioner  penilaian  Dosen  harus melakukan Registrasi terlebih dahulu.
Gambar 8. Rancangan Tampilan Halaman Utama Mahasiswa
Rancangan  Tampilan  Halaman  Utama Mahasiswa  menampilkan  menu  utama  setelah mahasiswa melakukan Login.
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 11   No. 1 ,Mei 2019 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Gambar 9. Rancangan Tampilan Halaman Utama Staf Prodi Halaman Utama Staf Prodi menampilkan  menu  utama  setelah  Staf  Prodi melakukan Login. Gambar 10. Rancangan Tampilan Halaman Utama PPMI
Halaman  Utama  PPMI  menampilkan menu  saat  PPMI  akan menginputkan  data penelitian  dan  pengabdian  masyarakat  yang dilakukan Dosen.
Gambar 11. Rancangan Tampilan Halaman
Utama Pimpinan
Halaman  Utama  Pimpinan  menampilkan  menu utama  Pimpinan  setelah  melakukan  login. Halaman Utama Mahasiswa menampilkan menu
utama setelah mahasiswa melakukan Login.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  dari  pembahasan  ini  yang  memiliki peran penting dalam aplikasi ini yaitu memiliki 5 bagian aktor, diantaranya: Admin, Mahasiswa,
Staf Prodi, PPPM, Pimpinan. Adapun  kelebihan  penggunaan  metode weighted  product dalam  menentukan  dosen berprestasi  di  STMIK  Hang  Tuah  Pekanbaru adalah :
1. Mempercepat  proses  dalam  melakukan perhitungan  nilai kriteria dan perankingan setiap alternatif.
2. Mempermudah user dalam  hal  ini  adalah bagian  kepegawaian  untuk memberikan pembobotan  terhadapt  kriteria  yang memiliki nilai yang hampir sama.
3. Dapat  digunakan  untuk  pengambilan keputusan single dan multidimensional.
4. Metode  ini  menyelesaikan  keputusan pemilihan  dosen  berprestasi  secara  lebih praktis, sederhana dan mudah dipahami.
Tampilan Halaman Login Admin :
Gambar 12. Tampilan Halaman Login Admin Halaman  login  akan  mengarahkan  Admin ke  halaman  utama  administrator  untuk mengelola  sistem.  Dan  pada  halaman  login  ini hanya  diperuntukan  bagi  ketua  PPMI  selaku admin
Gambar 13. Tampilan halaman utama
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 11   No. 1 ,Mei 2019 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Halaman Menu Utama Admin menampilkan  menu  utama  setelah  Admin melakukan  login,  pada  tampilan  menu  utama terdapat  beberapa  pilihan  untuk  akses  kedalam sistem Gambar 14. Tampilan Halaman Utama Pada Pengguna Halaman Utama Pada Pengguna menampilkan  halaman  untuk  login  sebagai Mahasiswa, PPMI, dan Staf Prodi
Gambar 15. Halaman Registrasi
Halaman  Registrasi  menampilkan  halaman untuk  melakukan  registrasi  agar  dapat melakukan  login  dan  masuk  ke  dalam  sistem. Halaman Registrasi  hanya  bisa  di  akses  oleh mahasiswa.
Gambar 16. Tampilan Halaman Utama
Mahasiswa
Halaman Utama Mahasiswa menampilkan menu utama  setelah  mahasiswa  melakukan  login. Halaman  ini  juga  memberikan  pilihan  nama Dosen  yang  akan  dipilih  oleh  mahasiswa sebelum melakukan pengisian kuesioner.
Gambar 17. Tampilan Halaman Utama Staf
Prodi Halaman  Utama  Dosen  menampilkan menu  utama  setelah  Staf  Prodi  melakukan proses  login.  Pada  menu  ini  Staf  Prodi melakukan  penginputan  data  kehadiran  dan waktu penyerahan nilai mahasiswa.
Gambar 18. Tampilah Halaman PPMI Halaman  Utama  PPPMI  menampilkan  nama Dosen,  proses  penginputan  data  penelitian  dan pengabdian  masyarakat  di  lakukan  PPMI  pada menu ini.
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 11   No. 1 ,Mei 2019 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Gambar 19. Tampilan Halaman Utama
Pimpinan
Halaman  Utama  Pimpinan  menampilan menu  utama  setelah  Pimpinan  melakukan proses  Login.  Pada  Menu  Utama  Pimpinan terdapat  beberapa  pilihan  yang  dapat  di  akses oleh  Pimpinan,  seperti  Beranda,  Data  Peserta, Data Kriteria, Himpunan Kriteria, dan Laporan.

## 4. KESIMPULAN
a. Kesimpulan Metode  Weight Product  (WP)  merupakan metode  yang  dapat  digunakan  untuk  proses pemilihan  Dosen  berprestasi,karena  metode  ini dapat  memberikan  solusi  pemilihan  Dosen berprestasi selama langkah-langkah penggunanya terpenuhi. Langkah paling penting adalah  pembobotan  atau  pembuatan  matriks berpasangan,  karena  ketepatan  pembuatan matriks  berpasangan  ini  mempengaruhi langkah-langkah  penghitungan  WeightProduct (WP) selanjutnya. Pembuatan  sistem  pendukung  keputusan pemilihan  Dosen  berprestasi berbasis  web dengan  menggunakan  metode  WeightProduct (WP)  ini  dilakukan  dengan  membuat  sistem yang  terdiri  dari  tiga  modul  yaitu  modul pengolahan  data  alternatif,  modul  proses pemilihan,  modul  pengolahan  laporan.  Ketiga modul ini memiliki keterhubungan dalam proses pemilihan Dosen berprestasi.
Hasil  akhir  dari  proses  pemilihan merupakan laporan (view) yang memuat semua komponen  yang  berperan  dalam  proses pemilihan.
b. Saran
Untuk membangun suatu sistem pemilihan Dosen  berprestasi  yang  ideal  membutuhkan
banyak  hal  yang  dianggap  penting  untuk mendukung kinerja sistem itu sendiri.
Adapun metode WeightProduct (WP) yang telah  dipaparkan  oleh  penulis  merupakan  salah satu  metode  yang  dianggap  cocok  dalam melakukan  proses  pemilihan  Dosen  berprestasi dengan  multikriteria  seperti  pemilihan  Dosen prestasi  di  Sekolah  Tinggi  Manajemen Informatika  dan  Komputer  (STMIK)  Hang Tuah Pekanbaru. Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Dosen  Berprestasi  dapat  diterapkan,  mengingat kampus-kampus lain sudah banyak menerapkan program ini. Di karenakan hal ini sangat penting untuk meningkatkan tridharma dalam perguruan tinggi.

## 5. REFERENSI
Anhar.  (2010). Panduan  Menguasai  Php  dan Mysql. Jakarta: Media Kita.
Jaya, P., 2013, Sistem Pendukukung Keputusan Penentuan Bonus Karyawan Menggunakan Metode  Weighted  Product  (WP)  (Study Kasus:  PT.  Gunung  Sari  Medan,    Pelita
Informatika Budi Darma. Vol 5: hal 90-95.
Kadir,  A.,  2003, Pengenalan  Sistem  Informasi , Andi, Yogyakarta.
Pendukung  Keputusan  Penentuan  Lokasi
Gudang  di  Perusahaan dengan  Metode Weighted Product. Politeknik Caltex Riau,
Pekanbaru. Sulastri,  C.,  Siswanti,  S.,  &  Andriani.  (2016). Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian Dosen Berprestasi Menggunakan Weighted Product (WP) Di STIKes Alma Ata Yogyakarta. TIKomSiN .
Sutarman. (2012). Buku  Pengantar  Teknologi Informasi. Jakarta: Bumi.
Valverde,  R.  (2011).  A  Risk  Management
Decision  Support  System  for  the  Real Estate  Industry. International  Journal  of Information and Communication Technology Research .
Wardoyo,  R.  (2006). Fuzzy  MultiAttribute Decision  Making  (FUZZY. Yogyakarta: Graha Ilmu.