Volume 4 Nomor 1, Juni 2021 e-ISSN : 2614-1574 p-ISSN : 2621-3249

## PENENTUAN PENERIMAAN BANTUAN PANGAN NONTUNAI DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTED

## DETERMINATION OF ACCEPTANCE OF NON-CASH FOOD ASSISTANCE WITH THE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTED METHOD
Mochzen Gito Resmi 1 , Muhammad Rafi Muttaqin 2 , Meriska Defriani 3
Teknik Informatika, STT Wastukancana mochzen@stt-wastukancana.ac.id

## ABSTRACT
Non-Cash Food Assistance / Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) is food aid provided by the government to  the  poor  in  Indonesia.  This  assistance  aims  to  reduce  the  burden  of  expenditure  and  provide  better nutritional intake to the poor on target and on time. Based on these, Dinas Sosial of Purwakarta Regency, especially Balinsos Sector, must be able to determine the beneficiary family / Keluarga Penerima Manfaat (KPM) participants in accordance with the regulations set by the President regarding the distribution of non-cash social assistance. In conducting the selection process for Beneficiary Family (KPM) participants, criteria are needed to select candidate participants who will be selected as Beneficiary Families (KPM) for  Non-Cash  Food  Assistance.  This  study  uses  the  Simple  Additive  Weighted  (SAW)  method  and  the Waterfall system development method. With the establishment of a Decision Support System to determine Beneficiary  Family  (KPM)  participants  for  Non-Cash  Food  Assistance,  Dinas  Sosial  of  Purwakarta Regency  will  find  it  easier  to  provide  alternative  decisions  on  which  participants  are  more  entitled  to receive.
Keywords: Simple Additive Weighted, Decision Support System, Non-cash Food Assistance, Waterfall.

## ABSTRAK
Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) merupakan bantuan pangan yang diberikan oleh  pemerintah kepada masyarakat miskin yang ada di Indonesia. Bantuan tersebut bertujuan untuk mengurangi beban pengeluaran dan memberikan asupan nutrisi yang lebih baik kepada masyarakat miskin secara tepat sasaran dan tepat waktu.  Berdasarkan  hal  tersebut,  Dinas Sosial  Kabupaten  Purwakarta  khususnya  Bidang  Balinsos harus mampu  menentukan  peserta  Keluarga  Penerima  Manfaat  (KPM)  sesuai  dengan  peraturan  yang  telah ditentukan oleh Presiden tentang penyaluran bantuan sosial non tunai. Dalam melakukan proses pemilihan peserta Keluarga Penerima Manfaat (KPM) diperlukan kriteria-kriteria untuk memilih calon peserta yang akan  terpilih  menjadi  Keluarga  Penerima  Manfaat  (KPM)  Bantuan  Pangan  Non  Tunai.  Penelitian  ini mengunakan  metode  Simple  Additive  Weighted  (SAW)  dan  metode  pengembangan  sistem  Waterfall. Dengan dibuatnya Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan peserta Keluarga Penerima Manfaat (KPM) Bantuan Pangan Non Tunai, Dinas Sosial Kabupaten Purwakarta lebih mudah dalam memberikan alternatif  keputusan  siapa  peserta  yang  lebih  berhak  menerima.  Hasil  alternatif  keputusan  dilengkapi dengan nilai prioritas yang mengacu pada kriteria-kriteria pengambilan keputusan yang telah ditetapkan.
Kata  Kunci :  Simple  Additive  Weighted,  Sistem  Pendukung  Keputusan,    Bantuan  Pangan  Non  Tunai, Waterfall.

## PENDAHULUAN
Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) merupakan bantuan pangan yang
diberikan  oleh  pemerintah  kepada masyarakat miskin yang ada di Indonesia (Husaini & Purwidayanta, 2019).
Bantuan tersebut bertujuan untuk mengurangi  beban  pengeluaran  dan memberikan  asupan  nutrisi  yang  lebih
baik  kepada  masyarakat  miskin  secara tepat  sasaran  dan  tepat  waktu.  Sistem baru  penyaluran  bantuan  pangan  ini diatur dalam Peraturan Presiden Nomor 63  Tahun  2017  tentang  penyaluran bantuan sosial secara non tunai (Yulianti &  Farina,  2020).  Bantuan  sosial  non tunai diberikan dalam rangka penanggulangan kemiskinan yang terdiri
dari perlindungan,
jaminan, pemberdayaan,  dan  rehabilitasi  sosial, serta pelayanan dasar.
Sistem  Pendukung  Keputusan  atau biasa  dikenal  dengan  SPK  sangatlah berguna  untuk  perusahan  atau  instansi.
karena pesatnya perkembangan teknologi  di  dunia  ini,  maka  untuk mengimbangi  perkembangannya  Dinas Sosial Kab. Purwakarta perlu menggunakan sistem untuk mempermudah kinerja. Banyaknya masyarakat kurang mampu di Kabupaten Purwakarta, maka Dinas Sosial Kabupaten Purwakarta khususnya Bidang Balinsos harus bisa menentukan peserta  Keluarga  Penerima  Manfaat (KPM)  sesuai  dengan  peraturan  yang telah  ditentukan  oleh  Presiden  tentang penyaluran  bantuan  sosial  non  tunai, dalam  melakukan  proses  pemilihan peserta  Keluarga  Penerima  Manfaat (KPM) diperlukan kriteria-kriteria untuk memilih calon peserta yang akan terpilih menjadi  Keluarga  Penerima  Manfaat (KPM)  Bantuan  Pangan  Non  Tunai (Riyansuni & Devitra, 2020).
Berdasarkan  permasalahan  tersebut maka, Dinas Sosial Kabupaten Purwakarta membutuhkan sebuah Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk memberikan  pilihan  alternatif dan mempermudah  dalam  menetukan  calon peserta  Keluarga  Penerima  Manfaat (KPM) dengan metode Simple Additive Weighted  (SAW).  Dengan  dibuatnya Sistem Pendukung Keputusan
menentukan  peserta  Keluarga  Penerima Manfaat  (KPM)  Bantuan  Pangan  Non
Tunai  di  Dinas  Sosial  Kabupaten Purwakarta,  memberikan  kemudahan dalam  memberikan  alternatif  keputusan dalam memilih peserta penerima
Bantuan  Pangan  Non  Tunai  (BPNT) dilengkapi nilai prioritas dengan mengacu kepada
kriteria-kriteria pengambilan  keputusan  yang  telah ditetapkan.
METODE Sistem Pendukung Keputusan dapat diartikan sebagai suatu program komputer  yang  menyediakan  informasi di dalam aplikasi yang dibuat oleh suatu model  analisi  keputusan  dan  akses  ke database ,  dimana  hal  ini  dimuat  untuk mendukung  suatu  keputusan  ( decision maker )  dalam  mengambil  keputusan secara  efektif  baik  dalam  kondisi  yang kompleks  dan  tidak  terstruktur  (Wolo,
dkk., 2019). Sistem pendukung keputusan  adalah  proses  pengambilan keputusan  dimana  komputer  digunakan untuk  membantu  pengambil  keputusan dengan menggunakan beberapa data dan model  tertentu  untuk  menyelesaikan masalah  yang  tidak  terstruktur(Fitriana, dkk., 2015). Keberadaan sistem pendukung  keputusan  pada  perusahaan atau organisasi bukan
untuk menggantikan  tugas-tugas  pengambil keputusan,  namun  untuk  membantu menentukan pilihan dalam pengambilan keputusan. Sistem pendukung keputusan ini  mengolah  data  menjadi  informasi yang dapat digunakan untuk mengambil keputusan  dari  masalah-masalah  semi- terstruktur(Qiyamullailiy,  dkk.,  2020). Dalam implementasnya, hasil keputusan dari  sistem  bukanlah  hal  yang  menjadi tolak ukur, pengambilan keputusan tetap berada pada pihak pengambil keputusan. Sistem  hanya  menghasilkan  keluaran yang  merupakan  hasil  kalkulasi  data- data  sebagaimana  pertimbangan  pihak pengambil  keputusan  sehingga  pihak pengambil keputusan dapat lebih mudah dalam  menentukan  keputusan(Riandari, dkk., 2017).
Sistem Pendukung Keputusan terdiri dari tiga komponen yaitu : Database Sistem database merupakan kumpulan  dari  semua  data  bisnis  yang dimiliki  oleh  perusahan,  baik  yang berasal dari transaksi sehari-hari, maupun  data  master.  Untuk  keperluan
sistem pendukung keputusan, diperlukan data yang relevan dengan permasalahan yang hendak dipecahkan melalui simulasi(Mubarok, dkk., 2019). Model Base Suatu model yang merepresentasikan permasalahan ke dalam format kuantitatif (model matematika) sebagai dasar simulasi atau pengambilan keputusan, termasuk didalamnya tujuan permasalahan ( obyektif ), komponen-komponen terkait, dan batasan-batsan yang ada ( constraints )(Hidayat, dkk., 2017). Software System Software system merupakan gabungan  antara  database  dan  model base. Model yang telah direpresentasikan sebelumnya kemudian diimplementasikan ke dalam
computer(Yulianti & Juwita, 2016). Simple Additive Weighted (SAW)
Metode Simple  Additive  Weighted (SAW)  juga  dikenal  dengan  istilah metode  penjumlahan  terbobot.  Metode SAW  merupakan  metode  yang  banyak digunakan  dalam  sistem  pendukung keputusan yang memiliki banyak atribut. Konsep  dasar  dari  metode  ini  adalah mencari  penjumlahan  terbobot  dari rating kinerja pada semua
atribut(Hidayat,  Muslihudin,  &  Utami, 2020).  Metode  SAW  membutuhkan proses  normalisasi  matriks  keputusan (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat diperbandingkan  dengan  semua  rating alternative  yang  ada(Susanto  &  Eriana, n.d.). Kriteria penilaian dalam metode ini dapat  ditentukan  sendiri  sesuai  dengan kebutuhan  perusahaan(Sarwono,  2019). Berikut  ini  adalah  langkah-langkah penyelesaian dalam metode SAW:
1. Menentukan  kriteria-kriteria  yang dijadikan  acuan  dalam  pendukung keputusan.
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria. Rumus  perhitungan  rating  kerja
ternormalisasi  dapat  dilihat  pada persamaan 1. 3. Membuat matriks keputusan
berdasarkan kriteria. 4. Melakukan  normalisasi  matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan  dengan  jenis  atribut (atribut keuntungan maupun atribut biaya)  sehingga  diperoleh  matriks ternormalisas.
5. Hasil  akhir  diperoleh  dari  proses perangkingan  yaitu  penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi dengan vektor bobot sehingga  diperoleh  nilai  terbesar yang  dipilih  sebagai  alternatis terbaik  sebagi  solusi.  Nilai  akhir alternatif  dapat  dihitung  dengan menggunakan rumus pada persamaan 2.
R ij = { X ij max X ij ,  jika j adalah atribut keuntungan (benefit)
min X ij X ij , jika j adalah atribut biaya (cost)
Dengan  R ij adalah  Rating  kinerja ternormalisasi, Max ij adalah nilai maksimum  dari  setiap  baris  dan  kolom, Min ij adalah  nilai  minimum  dari  setiap baris dan kolom, dan Xij adalah baris dan kolom  dari  matriks(Astradanta,  dkk., 2016).
Dengan  V i adalah  nilai  akhir  dari alternatif,  W i adalah  bobot  yang  telah ditentukan,  dan  R ij adalah  normalisasi matriks.
Model Waterfall
Model waterfall adalah  model klasik yang bersifat sistematis(Tristianto, 2018), yaitu
berurutan  dalam  membangun software . Nama  model  ini  sebenarnya  adalah “Linear  Sequential  Model” .  Model  ini
sering  disebut juga  dengan “classic life cycle” atau metode waterfall. Model ini termasuk  ke  dalam  model generic pada rekayasa  perangkat lunak(Rifai  & Yuniar, 2019).

## Gambar 1. Model Waterfall
Berikut ini adalah penjelasan setiap tahapan dalam metode waterfall:
1. Communication ( Project Initiation &
Requirements Gathering ) Tahap ini bertujuan untuk
berkomunikasi  dengan  costumer  demi memahami  dan  mencapai  tujuan  yang ingin  dicapai.  Seperti  menganalisis permasalahan, mengumpulkan data yang diperlukan serta dapat mencari tambahan data dari jurnal, artikel dan internet.
2. Planning ( Estimating,  Scheduling,
Tracking ). Tahap ini merupakan tahap perencanaan yang menjelaskan estimasi tugas-tugas teknis yang
akan dilaksanakan, sumber daya yang
diperlukan,  penjadwalan  kerja  dan tracking proses pengerjaan sistem.
3. Modelling ( Analysis & Design )
Tahap  ini  merupakan  kegiatan perancangan  dan  pemodelan  arsitektur sistem, dan tampilan interface.
Tujuannya  untuk  lebih  memahami gambaran  besar  dari  apa  yang  akan dikerjakan.
4. Construction ( Code & Test )
Tahap ini merupakan kegiatan proses penerjemahan  bentuk  desain  menjadi kode  atau  bentuk/bahasa  yang  dapat dibaca  oleh  mesin.  Setelah  pengkodean selesai  dilakukan  pengujian  terhadap sistem.
5. Deployment
Tahap ini merupakan tahapan
implementasi software dari  penulis  ke Dinas  Sosial  Kab.Purwakarta,  penulis
menjelaskan aplikasi yang dibuat kepada admin dan kepala bidang Balinsos.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  bagian  ini  dibahas  mengenai hasil penelitian tentang sistem pendukung keputusan untuk menentukan peserta  Keluarga  Penerima  Manfaat (KPM)  Bantuan  Pangan  Non  Tunai  di Dinas  Sosial  Kabupaten  Purwakarta. Tahap  awal  yang  dilakukan  dalam penelitian  ini  adalah  communication dimana  dalam  prosesnya  dilakukan project initiation dan requirement gathering.
Permasalahan  dianalisis  dengan menggunakan metode wawancara secara langsung kepada kepala bidang Balinsos di  Dinas  Sosial  Kabupaten  Purwakarta.
Kesimpulan permasalahan yang didapatkan adalah jumlah KPM yang ada di  Kabupaten  Purwakarta  sebanyak  46 ribu  jiwa  atau  4,7%  dari  jumlah penduduk Kabupaten Purwakarta namun yang memenuhi kriteria setiap desa atau kelurahan  hanya  berkisar  200  sampai 2000  KPM.  Oleh  karena  itu,  perlu adanya  sebuah  sistem  yang  mampu membantu  untuk  mengambil  keputusan dalam memilih peserta KPM yang telah memenuhi  kriteria  di  Dinas  Sosial
Kabupaten Purwakarta. Sistem
penentuan  peserta  Keluarga  Penerima Manfaat  (KPM)  Bantuan  Pangan  Non
Tunai  di  Dinas  Sosial  Kabupaten Purwakarta yang saat ini sedang berjalan dapat  dilihat  pada  gambar  2,  sementara sistem yang diusulkan dapat dilihat pada gambar 3.
Kriteria  penentuan  peserta  KPM terdiri  dari  beberapa  aspek  yang  telah ditetapkan  sebagai  acuan  oleh  bagian bidang  Balinsos  di  Dinas  Sosial Kabupaten Purwakarta. Kriteria tersebut adalah  usia,  pekerjaan,  penghasilan, status  perkawinan,  jumlah  tanggungan, dan  status  rumah.  Seluruh  kriteria  yang
digunakan  merupakan  atribut  benefit atau  keuntungan.  Usia  yang  termasuk dalam kriteria adalah mulai dari 30 tahun sampai 65 tahun ke atas. Pekerjaan yang termasuk  dalam  kriteria  adalah  pekerja serabutan yang penghasilannya di bawah dan  tidak  menentu  tiap  bulannya. Penghasilan  yang  termasuk  dalam kriteria  adalah  penghasilan  yang  tiap bulanya  di  bawah  2juta  dan  tidak menentu
penghasilannya.
Status
Perkawinan  menunjukkan  siapa  yang menjadi  kepala  keluarga  siapa,  jika status perkawinan janda maka nilai yang didapat  akan  lebih  besar.  Jumlah tanggungan  adalah  salah  satu  kriteria yang  sangat  penting  karena  makin banyak  tanggungan  keluarga  makin banyak  kebutuhan  yang  harus  dipenuhi dan semakin berhak menerima bantuan. Status  rumah  juga  merupakan  kriteria yang  sangat  menentukan  siapa  yang berhak menerima bantuan.
Gambar 2. Sistem Berjalan Penentuan Peserta Keluarga Penerima Manfaat (KPM)
Gambar 3. Sistem Usulan Penentuan
Peserta Keluarga Penerima Manfaat (KPM) Kriteria  yang  telah  ditentukan kemudian  dikodekan  untuk  proses perhitungan nantinya. Pengkodean setiap  kriteria  tersebut  dapat  dilihat pada Tabel 1. Tabel 1. Pengkodean Kriteria Kode Nama Kriteria Presentasi Bobot C1 Usia ( benefit ) 20% C2 Pekerjaan ( benefit ) 15% C3 Penghasilan ( cost ) 25% C4 Status Perkawinan ( benefit ) 10% C5 Jumlah Tanggungan ( benefit ) 20% C6 Status Rumah ( benefit ) 10%
Pada  bagian  ini  akan  dijelaskan contoh  penentuan  Peserta  Keluarga Penerima  Manfaat  (KPM).  Contoh  data yang diguankan dapat dilihat pada Table 2.
Tabel 2. Nilai Kriteria
Nilai yang terdapat pada data Tabel 2  kemudian  dinormalisasi  sehingga menghasilkan matriks R di bawah ini.
𝑅 =   [ 1,00 1,00 0,75 0,40 0,60 1,00 0,20 1,00 1,00 1,00 0,50 0,67 0,60 0,40 1, 00 0,20 0,75 1,00 ] Berdasarkan hasil perhitungan perangkingan,  yaitu  perkalian  antara bobot  kriteria  dengan  matriks  R, didapatkan  jumlah  nilai  dari  masing- masing alternatif yang dapat dilihat pada Table 3.
Tabel 3. Jumlah Nilai Setiap Alternatif No. Alternatif Jumlah Nilai 11 A1 0,86 22 A2 0,68 33 A3 0,70 Berdasarkan  jumlah  nilai  yang dapat  dilihat  pada  Table  3,  dapat disimpulkan bahwa urutan rekomendasi alternatif  untuk  penentuan  Peserta Keluarga  Penerima  Manfaat  (KPM) adalah A1, A3, dan A2.

## SIMPULAN
Bedasarkan hasil Sistem Pendukung Keputusan menentukan peserta Keluarga Penerima  Manfaat  (KPM)  Bantuan Pangan  Non  Tunai  di  Dinas  Sosial Kabupaten  Purwakarta  alternatif  A1 mendapatkan nilai tertinggi dengan nilai 0,86,  A3  dengan  nilai  0,70  dan  A2 dengan nilai 0,68, sehingga alternatif A1
lebih  direkomendasikan  untuk  menjadi peserta KPM. Sistem pendukung keputusan  yang  telah  dibuat  dapat mempermudah dalam memberikan alternatif  keputusan  penentuan  peserta penerima  Bantuan  Pangan  Non  Tunai (BPNT)  dimana  hasil  perhitungannya dilengkapi nilai prioritas dengan mengacu kepada kriteria-kriteria
pengambilan  keputusan  yang  telah ditetapkan.  Dengan  adanya  sistem  ini bantuan  dapat  diberikan  lebih  sesuai dengan sasaran.

## DAFTAR PUSTAKA
Astradanta, M., Wirawan, I. M. A., Kom, S.,  &  Arthana,  I.  K.  R.  (2016).
Pengembangan  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Kuliner  dengan  Metode  AHP  dan SAW  (Studi  Kasus:  Kecamatan Buleleng). KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan  Teknik  Informatika), 5 (2), 288-298. Fitriana, A. N., Harliana, H., & Handaru,
H.  (2015).  Sistem  pendukung keputusan untuk menentukan prestasi  akademik  siswa  dengan metode TOPSIS. Creative Information  Technology  Journal,
2 (2), 153-164.
Hidayat, A., Muslihudin, M., & Utami, I.
T.  (2017).  Sistem  Pendukung
Keputusan  Menentukan  Lokasi Cafe Baru Suncafe Sebagai Destinasi Wisata Kuliner Di Kabupaten Pringsewu Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW ). Jurnal TAM (Technology Acceptance
Model), 6 , 71-79. Husaini,  R.  R.  N.,  &  Purwidayanta,  S. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Bantuan Pangan Non Tunai Dengan Metode Simple Addictive Weighting (SAW). Jurnal ID Alternatif ID Kriteria C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 A1 5 5 4 1 4 3 A2 2 3 3 5 2 2 A3 3 2 3 2 3 3

## Manajemen dan Teknik Informatika
(JUMANTAKA), 2 (1).
Mubarok,  A.,  Suherman,  H.  D.,
Ramdhani, Y., & Topiq, S. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Dengan  Metode  TOPSIS. Jurnal Informatika, 6 (1), 37-46.
Qiyamullailiy,  A.,  Nandasari,  S.,  & Amrozi,  Y.  (2020).  Perbandingan Penggunaan  Metode  SAW  dan AHP  untuk  Sistem  Pendukung Keputusan  Penerimaan  Karyawan Baru. Teknika:  Engineering  and
Sains Journal, 4 (1), 7-12.
Riandari, F., Hasugian, P. M., & Taufik, I. (2017). Sistem Pendukung
Keputusan  Menggunakan  Metode Topsis  Dalam  Memilih  Kepala Departemen  Pada  Kantor  Balai Wilayah Sungai Sumatera II Medan. Journal  Of  Informatic
Pelita Nusantara, 2 (1). Rifai,  A.,  &  Yuniar,  Y.  P.  (2019). Penerapan Metode Waterfall Dalam Perancangan Sistem Informasi Ujian Pada SMK Indonesia Global
Berbasis Web. Jurnal Khatulistiwa Informatika, 7 (1). Riyansuni,  I.,  &  Devitra,  J.  (2020).
Analisis  Dan  Perancangan  Sistem
Pendukung  Keputusan  Penerima
Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT)  Dengan  Simple  Additive Weighting  (SAW)  Pada  Dinas Sosial Kota Jambi. Jurnal Manajemen Sistem Informasi, 5 (1),
151-163.
Sarwono, D. (2019). Sistem Pendukung
Keputusan Penerima Program Subsidi  RASTRA  dengan  Metode Simple Additive Weighting
(SAW). Emitor:  Jurnal  Teknik
Elektro, 20 (1), 40-46.
Tristianto,  C.  (2018,  July).  Penggunaan
metode waterfall untuk pengembangan  sistem  monitoring dan evaluasi
pembangunan
pedesaan. In ESIT (Vol. 12, No. 1, pp. 8-22).
Wolo, P., Paseng, A. S. M., & Roberth,
Y.  W.  (2019).  Sistem  Pendukung Keputusan  Penentuan  Penerimaan Raskin Menggunakan Metode Simple  Additive  Weighting  (Studi Kasus  Kelurahan  Kota  Uneng). Teknika, 8 (1), 74-77.
Yulianti, E., & Farina, M. (2020). Sistem Pendukung  Keputusan  Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (Bpnt) Untuk Keluarga Miskin Menggunakan Metode Simple Multi  Attribute  Rating  Technique (SMART). Jurnal Teknoif, 8 (1), 7- 13.
Yulianti, E., & Juwita, F. (2016). Sistem pendukung  keputusan  pemilihan tempat  kuliner  di  Kota  Padang menggunakan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE). Jurnal Teknoif, 4 (2).