## PENERAPAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE UNTUK PENENTUAN PENERIMA KREDIT KOPERASI
Ghana Widya Afani 1 , Karina Auliasari 2 , Renaldi Primaswara Prasetya 3
Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
1618007@scholar.itn.ac.id

## ABSTRAK
Koperasi  adalah  badan  usaha  yang  beranggotakan  perseorangan  atau  badan  hukum  koperasi  yang melandaskan  kegiatannya  berdasarkan  prinsip  koperasi  sekaligus  sebagai  gerakan  ekonomi  rakyat  yang berdasarkan  asas  kekeluargaan.  Dalam  hal  penentuan  kredit  di  Koperasi,  proses  penyeleksian  kriteria  dalam menentukan kelayakan anggota untuk menerima kredit membutuhkan waktu yang lama.
Pada  penelitian  ini,  dibuatlah  sistem  pendukung  keputusan  untuk  penentuan  penerima  kredit  yang  layak menggunakan metode SMART (SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE). Proses metode SMART ini  dilakukan  untuk  menentukan  kriteria,  bobot  kriteria  dan  alternatif  untuk  melakukan  pengolahan  data  dan perangkingan.
Hasil  pengujian  dari  penerapan  metode  dalam  sistem  dan  pengujian  manual  mempunyai  hasil  ranking perhitungan yang sama. Dan menyatakan dari pengujian fungsional sistem tersebut berjalan dengan cukup baik dan diharapkan dapat membantu menentukan penerima kredit koperasi yang layak.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Kredit, SMART, Koperasi
1. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Koperasi adalah badan usaha yang beranggotakan  perseorangan  atau  badan  hukum koperasi  yang  melandaskan  kegiatannya  berdasarkan prinsip  koperasi  sekaligus  sebagai  gerakan  ekonomi rakyat  yang  berdasarkan  asas  kekeluargaan.  Salah satu  kegiatan  utama  koperasi  adalah  menyediakan jasa penyimpanan dan pinjaman dana kepada anggota koperasi  dengan  tujuan  memajukan  kesejahteraan anggota  khususnya  pada  masyarakat  pada  umumnya. Jenis  kredit  yang  digunakan  adalah  jenis  kredit menurut  waktu  yang  pengembaliannya  memerlukan jangka  waktu  pendek,  menengah  dan  panjang. Didalam  jangka  waktu  tersebut  koperasi  juga  sering menghadapi resiko. Misalnya koperasi tidak menerima  pembayaran  dimuka  ataupun  sering terjadinya  penunggakan  atau  keterlambatan  dalam pembayaran  dikarenakan  berbagai  alasan  nasabah. Oleh  karena  itu,  koperasi  menentukan  kebijakan dalam  pemberian  kredit  antara  lain  menetapkan standar untuk menerima atau menolak resiko tersebut, yaitu  dengan  menentukan  siapa  yang  berhak menerima  kredit  yang  telah  memenuhi  standar  yang ditetapkan koperasi.
Dalam  hal penentuan kredit di  Koperasi, proses penyeleksian  kriteria  dalam  menentukan  kelayakan anggota  untuk  menerima  kredit  membutuhkan  waktu yang  lama.  Penyebabnya  adalah  proses  perhitungan untuk  tiap  kriteria  dikerjakan  secara  manual  dengan cara  sistem  pencatatan  untuk  menentukan  yang berhak sesuai kriteria-kriteria yang sudah ditentukan.
Berdasarkan  latar  belakang  yang  terjadi,  bahwa Koperasi  pada  proses  penyeleksian  kriteria  dalam menentukan  kelayakan  anggota  untuk  menerima kredit  masih  belum  akurat.  Oleh  karena  itu  penulis bermaksud  membuat  aplikasi  sistem  perndukung keputusan  menggunakan  metode  simple  multi attribute  rating  technique  pada  Koperasi  karena diperlukan metode yang mampu mendukung pengambilan keputusan dengan lebih cepat, tepat dan akurat. Dalam penelitian  ini,  metode yang digunakan adalah  metode SMART. Metode SMART dirasa bisa membantu  akuntan  atau  pemutus  kredit  untuk menentukan siapa yang berhak menerima kredit.

## 1.2. Rumusan Masalah
Berdasarkan  permasalahan  yang  terindetifikasi diatas,  maka  dapat  dirumuskan  beberapa  rumusan masalah yaitu :
1. Bagaimana merancang sistem pendukung keputusan  penerima  kredit  koperasi  berbasis web.
2. Bagaimana  mengaplikasikan  metode Simple Multi  Attribute  Rating  Technique (SMART) pada sistem

## 1.3. Tujuan
Dari  masalah –  masalah yang telah dirumuskan, maka terdapat beberapa tujuan dari Skripsi ini , yaitu :
1. Membuat  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan berbasis web untuk menentukan penerima kredit pada Koperasi.
2. Mengimplementasikan  metode simple  multi attribute  rating  technique untuk  menentukan penerima kredit pada Koperasi.

## 1.4. Batasan Masalah
Agar  permasalahan  yang  dimaksud  tidak meluas,  lebih  terarah  dan  mudah  dipahami  maka diperlukan  suatu  batasan  masalah  dalam  penelitian ini. Adapun batasan permasalahan pada penelitian ini, yaitu :
1. Sistem  Pendukung  Keputusan  yang  dibuat merupakan  panduan  dan  alat  bantu  untuk menentukan  calon  penerima  kredit,  sedangkan keputusan  akhir  tetap  berada  pada  pihak koperasi.
2. Data  yang  digunakan  pada  pengembangan  ini adalah data pengajuan kredit unit simpan pinjam pada Koperasi Unit Desa Karangploso.
3. Kriteria  yang  digunakan  dalam  pendukung keputusan  terdiri  dari  pinjaman,  berkaitan dengan  besaran  pinjaman,  angsuran,  berkaitan dengan  jangka  waktu  kredit,  jaminan,  berkaitan dengan  harga  jual  jaminan,  status,  berkaitan dengan  status  peminjaman  sebelumnya(jika ada).
4. Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini adalah Simple Multi Attribute Rating Technique.
5. Target pengguna hanya ditujukan untuk Admininstator  unit  simpan  pinjam  dan  pemilik Koperasi.
6. Bahasa  pemograman  yang  yang  digunakan dalam  proses  pembuatan  yaitu  PHP  dan JavaScript.
7. Platform  yang  digunakan  pada  penelitian  ini adalah berbasis web dan basis data MySql.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penelitian Terdahulu
Sebelumnya,  telah  ada  penelitian  Mukhammad Farid  Pradana  yang  berjudul  “Sistem  Pendukung Keputusan  Penentuan  Pemberian  Beasiswa  Kepada Siswa  Yang  Berprestasi  dan  Yang  Kurang  Mampu Menggunakan  Metode  Topsis”,  mengatakan  bahwa bаnуаk  siswa  beprestasi  уаng  ѕulіt  untuk  melajutkan sekolah  kаrеnа  bеbаn  bіауа.  Oleh  sebab  tersebut, maka  dіbuаtlаh  sebuah  ѕіѕtеm  реndukung  keputusan untuk  mеnеntukаn  реmbеrіаn  bеаѕіѕwа  dеngаn mеnggunаkаn  mеtоdе  Tесhnіԛuе  Fоr  Ordеr Preference by Similarity to Ideal Sоlutіоn (TOPSIS). Kriteria  уаng  digunakan  dаlаm  penelitian  tersebut adalah  nіlаі  akademik  siswa,  kеhаdіrаn  siswa,  nіlаі ekstrakurikuler,  rаngkіng  siswa,  реnghаѕіlаn  orang tua ѕіѕwа, реkеrjааn orang tuа ѕіѕwа. Kemudian dari perhitungan  metode  TOPSIS  didapatkan  nilai prefensi  уаng  аkаn  dіgunаkаn  untuk  mеnеntukаn rаngkіng yang dіgunаkаn untuk menentukan besiswa, ѕеrtа  mеnаmріlkаn  dаftаr  siswa  уаng  сосоk  untuk
mеndараtkаn  bеаѕіѕwа,  yang  pada  penelitian  ini menampilkan 5 contoh data. [1]
Menurut  Febry  San  Pratama,  dkk  pada penelitiannya  yang  berjudul  “Sistem  Pendukung Keputusan  Penerimaan  Siswa  Baru  Menggunakan Metode SAW (Studi Kasus: Smk Ipiems Surabaya)”, menjelaskan  bahwa  banyaknya  lulusan  SMP  yang meneruskan  ke  jenjang  SMA/K  ini  tidak  berbanding lurus  dengan  kuota  bangku  yang  tersedia  di  SMA/K yang  dituju.  Maka  digunakanlah  sistem  pendukung keputusan  penerimaan  siswa  baru  menggunakan metode Simple Additive Weighting, untuk memudahkan dalam menyeleksi siswa-siswi pendaftar yang memang berkompeten untuk memenuhi  kuota  di  SMK  IPIEMS  Surabaya.  Dari hasil  penelitian  tersebut,  hasil  perhitungan  denan metode SAW di tampilkan dalam  bentuk tabel untuk mengetahui  siapa  pendaftar  dengan  nilai  tertinggi, dan juga grafik laporan kejuruan. [2]
Pada tahun 2016, Bayu Rianto, pada penelitiannya  yang  berjudul  "Sistem  Pendukung Keputusan  Penerimaan  Karyawan  Menggunakan Metode  Analytical  Hierarchy  Proses  (AHP)  Studi Kasus : RB. Nilam Sari Tembilahan, mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) dengan  memamfaatkan  metode  analytical  hierarchy process  (AHP)  sebagai  proses  dalam  seleksi penerimaan  karyawan.  Menggunakan  4  kriteria berupa pendidikan, performance, kemampuan berkomunikasi, dan motivasi dan antusiasme. Setelah menghitung  3  contoh  data  menggunakan  metode AHP, didapatkan karyawan yang akan diterima, yaitu karyawan A dengan nilai(proritas global) 0.507. [3]
Ditahun  2018  penelitian  yang  dilakukan Wardani dan Saf  menerapkan metode SMART  pada sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  kegiatan ektrakurikuler  pada  siswa  SMA.  Dengan  banyaknya siswa SMA yang bingung ingin mengikuti ekstrakurikuler  di  sekolah.  Pada  penelitian  ini memiliki 4 kriteria  yaitu  minat, bakat, waktu latihan, prestasi. [4]
Hatta  dan  kawan  kawan  dalam  penelitian berjudul  “  Pemilihan  Pemain  Terbaik  Futsal  dengan Metode  Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique  “ yaitu  pemilihan  pemain  terbaik  pada turnamen  futsal di  Kota  Samarinda.  Dengan  banyaknya  pemain  pada turnamen  tersebut  panitia  dapat  kesulitan  dalam memilih  pemain  terbaik.  Pada  penelitian  ini  bobot metode  SMART  menggunakan  4  kriteria  yaitu diantaranya  adalah  :  kontribusi,  pelanggaran,  sikap, dan panutan. [5].

## 2.2. Koperasi
Berdasarkan  Undang-undang  (UU)  Nomor  25 Tahun  1992  tentang  Perkoperasian,  pada  Pasal  1 dijelaskan,  koperasi  adalah  badan  usaha  yang beranggotakan  orang-seorang  atau  badan  hukum koperasi  dengan  melandaskan  kegiatannya  berdasar prinsip  koperasi,  sekaligus  sebagai  gerakan  ekonomi
rakyat atas asas kekeluargaan. Sedangkan perkoperasian adalah segala sesuatu yang menyangkut kehidupan koperasi. [6]
2.3. Metode SMART
Metode SMART
merupakan metode pengambilan keputusan multi kriteria yang dikembangkan  oleh  Edward  pada  tahun  1977. SMART  merupakan  teknik  pengambilan  keputusan multi  kriteria  ini  didasarkan  pada  teori  bahwa  setiap alternatif terdiri dari sejumlah kriteria  yang  memiliki nilai-nilai  dan  setiap  kriteria  memiliki  bobot  yang menggambarkan  seberapa  penting  ia  dibandingkan dengan kriteria lain. Pembobotan ini digunakan untuk menilai  setiap  alternatif  agar  diperoleh  alternatif terbaik. SMART menggunakan linear additive model untuk  meramal  nilai  setiap  alternatif.  SMART merupakan  metode  pengambilan  keputusan  yang fleksibel.  SMART  lebih  banyak  digunakan  karena kesederhanaanya dalam merespon kebutuhan pembuat  keputusan  dan  caranya  menganalisa  respon. Analisa  yang  terlibat  adalah  transparan  sehingga metode  ini  memberikan  pemahaman  masalah  yang tinggi  dan  dapat  diterima  oleh  pembuat  keputusan. Adapun langkahnya sebagai berikut : [7]
Pertama  yaitu  menentukan  menentukan  kriteria yang  digunakan  dalam  menyelesaikan  masalah pengambilan  keputusan.  Untuk  menentukan  kriteria- kriteria  apa  saja  yang  digunakan  dalam  sistem pengambilan  keputusan  ini  diperlukan  data-data  dari pengambil keputusan atau pihak yang berwenang/kompeten  terhadap  masalah  yang  akan diselesaikan..
Langkah kedua yaitu menentukan alternatif yang akan digunakan untuk perhitungan.
Langkah ketiga yaitu penentuan bobot kriteria yang dimana di beri interval 1-100 untuk tiap-tiap kriteria dengan prioritas terpenting.
Langkah keempat yaitu melakukan normalisasi bobot kriteria yaitu menggunakan persamaan  :
(2,1)
Dimana  Wi = bobot kriteria ternormalisasi untuk kriteria ke-i
 W’i = bobot kriteria ke-i
 Wj = bobot kriteria ke-j
 J = 1,2,3,......, m jumlah kriteria Langkah kelima  yaitu  memberikan nilai kriteria untuk  setiap  alternatif,  nilai  kriteria  untuk  setiap alternatif  ini dapat berbentuk data kuantitatif (angka) ataupun  berbentuk  data  kualitatif,  misalkan  nilai untuk kriteria harga sudah dapat dipastikan berbentuk kuantitatif sedangkan nilai untuk kriteria fasilitas bisa jadi  berbentuk  kualitatif  (sangat  lengkap,  lengkap, kurang  lengkap).  Apabila  nilai  kriteria  berbentuk
kualitatif  maka  kita  perlu  mengubah  ke  data kuantitatif  dengan  membuat  parameter  nilai  kriteria, misalkan sangat  lengkap  artinya 3,  lengkap artinya 2 dan tidak lengkap artinya 1.
Langkah keenam yaitu Menentukan nilai utility dengan mengkonversikan nilai kriteria pada masing- masing kriteria menjadi nilai kriteria data baku. Nilai utility ini tergantung pada sifat kriteria itu sendiri. Kriteria Biaya( cost kriteria ). Kriteria yang bersifat "lebih diinginkan nilai yang lebih kecil":
(2,2)
Kriteria Keuntungan( benefit kriteria ). Kriteria yang bersifat "lebih diinginkan nilai yang lebih besar":
(2,3)
Dimana
 Ui(ai) adalah Bobot kriteria baris i kolom i.
 Cout adalah kriteria ke-i.
 Cmin adalah nilai minimal kriteria
 Cmax adalah nilai maksimal kriteria
Langkah keenam yaitu melakukan hitung akhir dengan cara :
(2,4)
Dimana
 U(ai) adalah nilai total untuk alternatif ke-i
 Wj  adalah  nilai  bobot  kriteria  ke-j  yang  sudah ternormalisasi
 Uj(ai)  adalah  nilai  utility  kriteria  ke-j  untuk alternatif ke-i
3. METODE PENELITIAN
3.1. Desain Arsitektur Sistem
Desain  arsitektur  sistem  pada  rancangan  sistem terdiri  dari  input,  proses, output  seperti  pada  gambar berikut :

## Gambar 1 Desain Arsitektur Sistem
Desain  arsitektur  sistem  tabel  1  menunjukkan bahwa  data  masukan  digunakan  untuk  melakukan perhitungan.  Inputan  berupa  data  anggota  koperasi dengan  kriteria  berupa  pinjaman,  angsuran,  jaminan, status.  Data  yang  telah  diinputkan  akan  diproses dengan  Metode  Smart  seperti  pada  Tabel  proses. Hasil  perhitungan  yang  diperoleh  merupakan  output kelayakan alternatif.

## 3.2. Flowchart Metode SMART

## Gambar 2 Flowchart Metode SMART
Penejelasan  dari  flowchart  SMART  sebagai berikut:
Pertama  menentukan  kriteria  yang  akan  digunakan dalam perhitungan dan memaasukan bobotnya. Kedua  yaitu  menormalisasikan  nilai  bobot  kriteria dengan menggunakan persamaan (2,1).
Ketiga  yaitu  memasukan  nilai  sub  kriteria  dari kriteria.
Keempat  yaitu  menghitung  nilai  utility  untuk  setiap kriteria menggunakan persamaan (2,2) atau persamaan (2,3).
Kelima yaitu melakukan perhitungan akhir menggunakan persamaan (2,4).
Keenam yaitu output hasil keputusan kelayakan suatu alternatif.

## 3.3. Flowchart Sistem

## Gambar 3 Flowchart Sistem
Pada flowchart sistem  di  atas  di  awali  dengan memasukan  nilai  kriteria  alternatif.  Pada  kasus  ini, data  yang  dimasukan  adalah  pinjaman,  jaminan, status,  dan  angsuran.  Kemudian  program  akan menghitung hasil yang telah dimasukan. Setelah hasil didapatkan,  jika  hasil  diatas  50%  maka  hasil output nya  adalah  alternatif  yang  dimasukan  mendapatkan
hasil  layak  untuk  mendapatkan  kredit,  sementara untuk  hasil  diabawah  50%  maka output yang dihasilkan  adalah  alternatif  tidak  layak  untuk mendapatkan kredit.

## 3.4. Struktur Menu Sistem

## Gambar 4 Tampilan Struktur Menu
Pada  struktur  menu  terdapat  button  kriteria digunakan  untuk  menuju  form  data  kriteria,  button sub  kriteria  digunakan  untuk  menuju  form  data  sub kriteria,  button  alternatif  digunakan  untuk  menuju form  data  alternatif,  button  perangkingan  digunakan untuk  menuju  form  data  perangkingan.  Form  data kriteria,  sub  kriteria,  alternatif,  dan  perangkingan digunakan untuk menambah, mengubah dan menghapus data yang akan ditampilkan pada halaman website.  Dan  juga  ada  button  logout  untuk  admin yang ingin keluar dari menu admin

## 3.5. Perhitungan Metode SMART
Data training yang  digunakan  pada  kasus  ini berjumlah 10 data training . Langkah  1. Menentukan  Kriteria  dan  bobot  kriteria. Dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Data kriteria No  Nama Kriteria Bobot Kriteria Tipe 1 Pinjaman 20 Min 2 Angsuran 10 Min 3 Jaminan 20 Max 4 Status 70 Max
Langkah  2. Melakukan  Normalisai  pada  tiap  bobot kriteria yang dapat dilihat pada tabel 2 Tabel 2. Tabel Hasil Normalisasi Bobot No  Nama Kriteria Bobot Kriteria Normaliasasi 1 Pinjaman 20 0.166666667 2 Angsuran 10 0.083333333 3 Jaminan 20 0.166666667 4 Status 70 0.583333333
Langkah  3. Menentukan alternatif yang merupakan nama dari siswa, dapat di lihat pada tabel 3.
Tabel 3. Tabel Alternatif No  Nama Alternatif 1 Lastin 2 Sujoko/Saturi 3 Hasyim 4 Suwito 5 Intan Ratnasari
6 Kanifah 7 H. Samsul
8 Daroji 9 Suparto 10 Agus Purnomo
Langkah  4. Memasukkan  nilai  untuk  tiap  alternatif yang dapat di lihat pada tabel 4
Tabel  4. Nilai untuk tiap alternatif Nama Pinjaman Angs uran Jamina n Status
Lastin Rp1,000,000 12 BPKB Motor Lancar Sujoko/Sa turi Rp5,000,000 10 BPKB Motor Belum Ada Hasyim Rp1,200,000 6 BPKB Motor Lancar Suwito Rp8,000,000 4 BPKB Mobil Lancar Intan Ratnasari Rp4,000,000 10 BPKB Motor Tidak Lancar Kanifah Rp10,000,000 3 BPKB Motor Lancar H. Samsul Rp6,000,000 6 BPKB Motor Kurang Lancar Daroji Rp3,000,000 6 BPKB Motor Belum Ada Suparto Rp9,000,000 6 SK Kios Lancar Agus Purnomo Rp5,000,000 10 BPKB Motor Lancar Nilai kriteria Kriteria  Jenis Normalisasi Status Lancar 5 Kurang Lancar 3 Tidak Lancar 1 Belum Ada 4 Jaminan BPKB Motor 3 BPKB Mobil 5 SK Kios 4
Melakukan  pencarian  nilai utility dengan  cara jika  tipe  kriteria  adalah  min( cost  criteria )  maka dihitung berdasarkan persamaan (2,2)
Sedangkan  jika  tipe  kriteria  max  ( benefit criteria )  maka  menggunakan  persamaan  (2,3).  Hasil yang didapat bisa di lihat di tabel 5
Tabel 5 Nilai Utility
Alternatif Pinjaman Angsuran Jam in an S tat u s Lastin 1
0 0 1 Sujoko/Saturi 0.555555556 0.222222222 0 0.75 Hasyim 0.977777778 0.666666667 0 1 Suwito 0.222222222 0.888888889 1 1 Intan Ratnasari 0.666666667 0.222222222 0 0 Kanifah 0 1 0 1 H. Samsul 0.444444444 0.666666667 0 0.5 Daroji 0.777777778 0.666666667 0 0.75 Suparto 0.111111111 0.666666667 0.5 1 Agus Purnomo 0.555555556 0.222222222 0 1
Langkah  6 Menghitung  hasil  akhir  dengan  cara normalisasi  bobot  dikali  dengan  nilai  utility  tiap kriteria, hasil di lihat pada tabel 6.
Tabel 6 Tabel Hasil Akhir No Nama Alternatif Hasil 1 Lastin 0.75 2 Sujoko/Saturi  0.548611111 3 Hasyim 0.801851852 4 Suwito 0.861111111 5 Intan Ratnasari 0.12962963 6 Kanifah 0.666666667 7 H. Samsul 0.421296296 8 Daroji 0.622685185 9 Suparto 0.740740741 10 Agus Purnomo 0.694444444
Langkah  7 Jika  hasil  akhir  dibawah  0,5,  maka alternatif  tersebut  tidak  layak.  Hasil  kelayakan  dapat di lihat pada tabel 7
Tabel 7 Tabel Kelayakan No Nama Alternatif Hasil 1 Lastin Layak 2 Sujoko/Saturi  Layak 3 Hasyim Layak 4 Suwito Layak 5 Intan Ratnasari Tidak Layak 6 Kanifah Layak 7 H. Samsul Tidak Layak 8 Daroji Layak 9 Suparto Layak 10 Agus Purnomo Layak
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Tampilan Halaman Login
Tampilan  halaman login yang  diakses  oleh user/pengguna sehingga perlu melakukan memasukkan username dan password terlebih dahulu. Halaman  ini  menunjukan  halaman  utama  pada website sistem pendukung keputusan penerima kredit koperasi Tampilannya seperti Gambar 5.

## Gambar 5 Tampilan halaman login

## 4.2. Tampilan Halaman Dashboard
Tampilan  halaman  dasboard,  menunjukkan informasi  beberapa  menu  lain  yaitu  kriteria,  sub kriteria,  alternatif,  perangkingan,  operator.  Tampilan halaman dashboard sepertu Gambar 6.
Gambar 6 Tampilan halaman dashboard

## 4.3. Tampilan Halaman Kriteria
Halaman data kriteria berisi nama kriteria, bobot kriteria,  tombol  tambah,  edit  dan  hapus.  Seperti Gambar 7.
Gambar 7 Tampilan halaman kriteria

## 4.4. Tampilan Halaman Tambah Kriteria
Halaman  kriteria  tambah  ada  text  box  untuk menambahkan  nama  kriteria,  bobot  kriteria,  serta tipe.  Tampilan  halaman  tambah  kriteria  seperti  pada gambar 8.
Gambar 8 Tampilan halaman tambah kriteria

## 4.5. Tampilan Halaman Sub Kriteria
Halaman  sub kriteria terdapat terdapat  beberapa list  yang  memunculkan  nama  kriteria  dan  nilai  tiap sub kriteria seperti pada gambar 9.

## Gambar 9 Tampilan halaman sub kriteria

## 4.6. Tampilan Halaman Tambah Sub Kriteria
Pada  halaman  tambah  sub  kriteria,  pengguna memasukan data nilai sub kriteria yang sesuai dengan kriteria.  Tampilan  halaman  tambah  sub  kriteria seperti pada gambar 10.

## Gambar 10 Tampilan halaman tambah sub kriteria

## 4.7. Tampilan Halaman Alternatif
Halaman  ini  digunakan  untuk  menpilkan  hasil input nama alternatif yang telah dimasukan. Tampilan halaman tambah alternatif seperti pada gambar 11.

## Gambar 11 Tampilan halaman alternatif

## 4.8. Tampilan Halaman Tambah Alternatif
Halaman  tambah  alternatif  berisi  form  untuk memasukan  nama  kriteria  baru.  Tampilan  halaman tambah alternatif seperti pada gambar 12.

## Gambar 12 Tampilan halaman tambah alternatif

## 4.9. Tampilan Halaman Perhitungan
Halaman  ini  merupakan  halaman  menpilkan nilai  kriteria  pada  tiap  alternatif  dan  terdapat tombol untuk  eksekusi  perangkingan  dan  tambah  nilai alternatif. Tampilan halaman tambah alternatif seperti pada gambar 13.

## Gambar 13 Tampilan halaman perhitungan

## 4.10. Tampilan Halaman Tambah Perhitungan
Halaman  ini  berisi  form  untuk  menambah  nilai kriteria  pada  tiap  alternatif.  Tampilan  halaman tambah alternatif seperti pada gambar 14.
Gambar 14 Tampilan halaman tambah perhitungan

## 4.11. Tampilan Halaman Eksekusi Perhitungan
Halaman  ini  menampilkan  hasil  perhitungan dari  nilai  yang  di  masukkan  pada  halaman  tambah perangkingan seperti ditunjukan pada gambar 15.

## Gambar 15 Tampilan halaman eksekusi perhitungan

## 4.12. Tampilan Halaman Operator
Halaman  ini  berisi  form  untuk  melihat  data pengguna  atau  administrator.  Tampilan  halaman operato seperti pada gambar 16.

## Gambar 16 Tampilan halaman operator

## 4.13. Pengujian Browser
Pada  tahap  pengujian  browser  menu  website dilakukan  dengan  menggunakan  3  browser  yaitu Google  Chrome  78,  Opera  65,  dan  Microsoft  Edge. Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui fungsional dari  fitur-fitur  pada  aplikasi  berbasis  web.  Hasil pengujian ditunjukkan pada tabel 8:

## Tabel 8. Tabel Pengujian Browser
Fungsi Broswer Google Chrome Opera Microsoft Edge Halaman Login    Tombol Login    Halaman Dashboard    Halaman Kriteria    Tambah Kriteria    Hapus Kriteria    Halaman Edit Kriteria    Edit Kriteria    Halaman Sub Kriteria    Tambah Sub Kriteria    Halaman Edit Sub Kriteria    Edit Sub Kriteria    Hapus Sub Kriteria    Halaman Alternatif    Tambah Alternatif    Halaman Edit Alternatif    Edit Alternatif    Hapus Alternatif    Halaman Perhitungan    Tambah Perhitungan    Hapus Perhitungan    Halaman Eksekusi Perhitungan    Logout    Keterangan : √ : Berhasil
X : Gagal

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan
Berdasarkan hasil dari perancangan dan implementasi  dari  sistem  pendukung  keputusan penentuan  penerima  kredit  koperasi  berbasis website maka penulis mendapat kesimpulan yaitu:
1. Berdasarkan  hasil  pengujian  fungsional  aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan penerima  kredit  koperasi  dapat  berjalan  dengan lancar.
2. Penerapan sistem pendukung keputusan menggunakan metode SMART berbasis website ini  berjalan  dengan  baik  pada  3  browser  yaitu Google Chrome, Opera, dan Microsoft Edge.
3. Pada  hasil  perbandingan  yang  telah  dilakukan, menggunakan  15  (lima  belas)  data  yang  telah diuji  coba  didapat  hasil  93%  tingkat  kecocokan antara  hasil  dari  KUD  Karangploso  dan  hasil dari program.
4. Dari penelitian dan analisa yang telah dilakukan ditemukan bahwa metode Simple Multi Attribute  Rating  Technique  (SMART)  kurang cocok diterapkan pada kasus penentuan keputusan penerima kredit koperasi.
5.2. Saran Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  maka penulis dapat memberikan saran-saran untuk pengembangan  selanjutnya  agar  dalam  aplikasi  ini berjalan  dengan  lebih  baik  kedepannya,  maka  ada beberapa hal yang dapat dilakukan yaitu sebagai berikut:
1. Dari kesimpulan yang telah dihasilkan, pengembangan yang dapat dilakukan pada penelitian selanjutnya  dengan  cara  melakukan  komparasi dengan  berbagai  macam  metode  sistem  pendukung keputusan  yang sekiranya  dapat  menghasilkan  hasil yang lebih tepat.
2. Melakukan  pengembangan  pada  sistem  dengan membuat program lebih optimal dan efektif sehingga halaman  dan  struktur  menu  dapat  dibuat  lebih praktis.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Pradana
Mukhamad
Farid. SISTEM PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENENTUAN PEMBERIAN  BEASISWA  KEPADA  SISWA YANG BERPRESTASI DAN
YANG
KURANG MAMPU MENGGUNAKAN METODE  TOPSIS.  Jurnal  Mahasiswa  Teknik Informatika, Vol. 3 No. 1, Maret 2019
[2] Febry  San  Pratama,  Wiyli  Yustanti.  SISTEM PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENERIMAAN SISWA  BARU  MENGGUNAKAN  METODE SAW (STUDI KASUS: SMK IPIEMS SURABAYA).  Jurnal  Manajemen  Informatika. Volume 5 Nomor 2 Tahun 2016, 143 - 151
[3] Rianto,  Bayu.  Sistem  Pendukung  Keputusan Penerimaan  Karyawan  Menggunakan  Metode Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  Studi Kasus  :  RB.  Nilam  Sari  Tembilahan.  Riau Journal Of Computer Science Vol.2 No.2 Tahun 2016 : 29 – 38.
[4] M.Tisa,  D.K.W.Kartina,  R.A.S.  Maksum  “ Implementasi  Metode  Smart  pada  sistem pendukung keputusan pemilihan kegiatan ekstrakurikuler untuk siswa SMA” Vol.13 No.1 Februari 2018
[5] R.H.Heliza,  G.  Budi,    M.  Khairina  Dyna  “ Pemilihan  Pemain  Terbaik  Futsal  Dengan Menggunakan  Metode  Simple  Multi  Attribute Rating  Technique  Studi  Kasus  :  Turnamen  di Samarinda"Jurnal Informatika Vol.11.No.1, Januari 2017
[6] Yuanita Intan, S.E. (2016). Pengertian Koperasi. https://www.studiobelajar.com/koperasi/.
[7] Pradita  Stanislaus  Yhanna  “  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Kamera DSLR Menggunakan Metode  Simple  Multi  Attribute Rating Technique ( SMART )”skripsi 2016