## PENGARUH JUMLAH PENDUDUK DAN PDRB TERHADAP KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA

## Oleh:

## Rapika Kesatriani Damanik 1)
Selna Aprilia Sidauruk 2)*
Universitas Negeri Medan 1,2) E-mail:
rapikadamanik01@gmail.com 1 ) dan syelna0400@gmail.com 2 )

## ABSTRACT
Poverty  is  a  problem  in  development.  With  the  existence  of  poverty, development is hampered. The factors causing poverty include population and GDP. This study aims  at  determining  the  effect  of  population  and  GDP  on  poverty  in  North Sumatra  in  2008-2017  so  that  the  bias is used as a basis for determining policies and  strategies  in  overcoming  poverty  in  North  Sumatra.  The  data  used  in  this study  is  secondary  data  obtained  from  the  Central  Statistics  Agency  (BPS)  while the  data  analysis  technique  used  in  this  study  is  multiple  linear  regression analysis  with  the  help  of  SPSS  24.  The  results  show  that  the  population  and GRDP had a significant  effect  on poverty in North Sumatra.

## Keywords: Poverty, Population, and GDP

## ABSTRAK
Kemiskinan  merupakan  salah  satu  variabel  dalam  ekonomi  yang  memperlambat pembangunan.  Dengan  adanya  kemiskinan  pembangunan  menjadi  terhambat. Faktor  yang  menyebabkan  kemiskinan  terjadi  diantaranya  adalah  jumlah penduduk  dan  PDRB.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  sangat  penting  dilakukan untuk  melihat  bagaimana  pengaruh  jumlah  penduduk  dan  PDRB  terhadap kemiskinan  di  Provinsi  Sumatera  Utara  tahun  2008-2017,  sehingga  dapat dijadikan  sebagai  dasar  dalam  penentuan  kebijakan  dan  strategi  dala  mengatasi kemiskinan  di  Provinsi  Sumatera  Utara.  Dalam  penelitian  ini,  data  yang  diolah untuk  mendapatkan  informasi  tentang  variabel  yang  diteliti  yaitu  data  sekunder oleh  BPS  (Badan  Pusat  Statistika).  Sedangkan  analisis  regresi  linear  berganda merupakan  teknik  analisis  data  dalam  penelitian  ini  yang  digunakan  dalam menganalisis data yang telah diolah menggunakan SPSS 24. Hasil yang diperoleh dalam  penelitian  ini  menjelaskan  bahwa  variabel  jumlah  penduduk  dan  PDRB berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  kemiskinan  di  provinsi  Sumatera  Utara tahun 2008-2017
Kata Kunci : Kemiskinan, Jumlah  Penduduk, dan PDRB

## PENDAHULUAN
Kesejahteraan masyarakat merupakan tujuan akhir pembangunan nasional. Adanya pembangunan dapat menunjukkan  perubahan  kehidupan masyarakat  mencapai  tahapan  yang lebih  baik.  Hal  ini  sejalan  dengan pendapat  Sukmaraga  (2011)  bahwa pembangunan  adalah  suatu  proses perubahan menuju ke arah yang lebih baik dan continue dalam mewujudkan masyarakat  yang  modern,  maju  dan sejahtera  dalam  Negara  Kesatuan Republik Indonesia.
Dalam mewujudkan pembangunan,  factor  penghambat pembangunan  sangat  penting  untuk diperhatikan  agar  semua  pihak  dapat mengatasi hal tersebut. salah satu factor yang menghambat pembangunan yaitu kemiskinan. Menurut Kuncoro (2009) bahwa kemiskinan adalah ketidakmapuan memenuhi standar hidup minimum.  Kemiskinan  merupakan masalah  yang  sulit  di  atasi  dalam pembangunan  suatu  negara  terutama bagi  negera  berkembang,  seperti Indonesia. Kemiskinan memiliki konsep yang fleksibel sesuai dengan perkembangan  peradaban  manusia. Makna  kemiskinan  itu  juga merupakan  keadaan  dimana  individu atau  masyarakat  dalam  suatu  negara tidak  dapat  memenuhi  kebutuhan hidupnya, seperti sandang dan pangan.
Selain  sandang  dan  pangan, pendidikan, kesehatan, dan pendapatan juga merupakan indikator seseorang atau masyarakat dikatakan miskin. Bahkan saat  ini  kemiskinan  telah  memiliki standarnya.  Standar  kemiskinan  yang selalu berubah sesuai dengan
perkembangan  peradaban  manusia. Standar  kemiskinan  pada  saat  ini berbeda  dengan  standar  kehidupan
sebelumnya  ketika  kemiskinan  itu dianggap hanya tidak memiliki sandang dan  pangan.  Namun  pada  saat  ini, standar  kemiskinan itu diukur melalui garis kemiskinan yang kriterianya kian bertambah banyak.
Menurut Sastraadmadja (dalam Permana:2012) bahwa berdasarkan pola waktu, kemiskinan dibedakan menjadi 4, antara lain: a) Persistent Poverty , yaitu kemiskinan  yang  kronis  atau  turun temurun,  b) Cylical  Poverty ,  yaitu kemiskinan yang yang mengikuti pola siklus ekonomi secara keseluruhan, c) Seasonal  Poverty ,  yaitu  kemiskinan musiman  yang  sering  dijumpai  pada kasus  nelayan  dan  pertanian,  dan  d) Accident Poverty , yaitu kemiskinan yang tercipta  karena  adanya bencana alam, konflik dan kekerasan, atau damapk dari suatu kebijakan tertentu yang menyebabkan  menurunnya  tingkat kesejahteraan suatu masyarakat.
Kemiskinan  memiliki  peranan penting dalam menentukan keberhasilan pembangunan  suatu  negara.  Sejalan dengan hal tersebut, kemiskinan menjadi masalah  yang  sangat  memiliki  kaitan erat  dengan  pembangunan.  Semakin kecil  angka  kemiskinan  dalam  suatu negara,  maka  pembangunan  negara tersebut  akan  lebih  baik.  Sebaliknya, semakin tinggi angka kemiskinan suatu negara, maka pembangunan akan sulit untuk berkembang menjadi lebih baik. Hal ini karena sasaran dari pembangunan dan kemiskinan tersebut sama, yaitu masyarakat sehingga adanya kemiskinan ini tentu sangat meresahkan bagi  semua  pihak,  baik  individu, masyarakat, dan pemerintah.
Oleh karena itu, dapat dikatakan bahwa kemiskinan merupakan masalah
yang  kronis  dan  sangat penting untuk dikaji  agar  pemerintah  dalam  suatu negara  dapat  melihat  perkembangan kemiskinan tersebut, antara lain sejauh mana dampak kemiskinan tersebut bagi pembangunan serta membantu pemerintah  bagaimana  kebijakan  dan strategi apa yang harus dilakukan dalam memutuskan rantai kemiskinan melalui evaluasi  kebijakan  dan  strategi  yang telah  dilakukan  dalam  memutuskan rantai  kemiskinan  tersebut.  Banyak faktor  yang  mempengaruhi  tingkat kemiskinan, antara  lain  jumlah penduduk,  pengangguran,  PDRB, dan pendidikan.
Salah  satu  faktor  penyebab kemiskinan yang diteliti  dalam penelitian  ini  yaitu  jumlah penduduk. Siregar dan Wahuniarti (2008) menyatakan  bahwa  apabila  jumlah penduduk semakin banyak, maka akan meningkatkan jumlah penduduk miskin.
Penduduk yang dimaksud yaitu mereka orang yang yang menetap dan bertempat tinggal di wilayah tertentu. bertambahnya jumlah penduduk dipengaruhi  oleh  fertilitas,  mortalitas, dan  migrasi.  Jumlah  penduduk  yang meningkat akan menimbulkan banyaknya jumlah angkatan kerja.
Banyaknya angkatan kerja tetapi tidak diimbangi dengan jumlah lapangan pekerjaan  mengakibatkan  banyak angkatan  kerja  yang  menganggur sehingga  menyebabkan  pengangguran yang  menimbulkan  kemiskinan.  Oleh karena  itu,  semakin  banyak  jumlah penduduk  maka  kemiskinan  juga semakin tinggi angkanya terutama bagi negara  berkembang.  Untuk  itu, pemerintah  selalu  menekan  laju pertumbuhan penduduk dengan
kebijakan-kebijakannya, seperti program Keluarga Berencana (KB).
Selain jumlah penduduk factor yang  mempengaruhi kemiskinan yang diteliti dala penelitian ini adlah PDRB. PDRB  suatu  wilayah  yang  tinggi menandakan wilayah tersebut memeiliki perekonoman  yang  baik.  Sebaliknya, PDRB  suatu  wilayah  yang  rendah menandakan  perekonomian  wilayah tersebut  tidaklah dalam keadaan baik. Perekonomian  yang  dimaksud  yaitu perekonomian  yang  dapat  menunjang kehidupan  masyarakat  sehingga  tidak terjadi kemiskinan. PDRB suatu wilayah tinggi  apabila  wilayah  tersebut  dapat mengoptimalkan  potensi  wilayahnya sendiri  dengan  memanfaatkan  sarana dan  prasarana  yang  memadai.  PDRB yang  tinggi  akan  menekan  tingkat kemiskinan,  karena  dengan  tingginya PDRB pembangunan dapat dioptimalkan, sehingga tercapai kesejahteraan masyarakat. Sebaliknya,
PDRB yang rendah akan meningkatkan jumlah kemiskinan dalam masyarakat, karena  pembangunan  yang  dilakukan dalam  menyejahterakan  masyarakat tidak optimal.
Berdasarkan data sekunder yang diperoleh  penulis  dari  BPS,  jumlah penduduk miskin di Provinsi Sumatera Utara mengalami perubahan da ri tahun 2008 sampai 2017 secara fluktuasi yang ditunjukkan oleh tabel berikut.
Tabel 1 Jumlah Penduduk Miskin
Provinsi Sumatera Utara Tahun 2008-
2017 Tahun Penduduk Miskin (Jiwa) 2008 1.630.000 2009 1.500.000 2010 1.490.000 2011 1.436.400 2012 1.400.400
2013 1.416.400 2014 1.360.600 2015 1.508.140 2016 1.452.600 2017 1.326.600 Sumber: Badan Pusat Statistika Dari  data  di  atas  dapat  dilihat bahwa  penduduk  miskin  di  Sumatera Utara jumlahnya tidak stabil. Ketidakstabilan  jumlah  penduduk miskin  ditunjukkan  pada  tahun  2008 sampai 2017 jumlah penduduk miskin menurun dari 1.630.000 jiwa pada tahun 2008 menjadi 1.40.400 jiwa pada tahun 2012.  Kemudian,  jumlah  penduduk meningkat  pada  tahun  2013  sebesar 1.416.400  jiwa  dari  tahun  2012  dan turun  pada  tahun  2017  menjadi 1.360.600  jiwa.  Dan  dari  tahun  2015 sapai  tahun  2017  jumlah  penduduk miskin  menurun  dari  1.508.140  jiwa menjadi  1.326.600  jiwa.  Tentunya jumlah kemiskinan yang tidak stabil ini dipengaruhi  oleh  beberapa  factor, diantaranya  Jumlah  Penduduk  dan PDRB.
Berdasarkan data sekunder yang diperoleh  penulis  dari  BPS,  jumlah penduduk  Provinsi  Sumatera  Utara tahun  2008  sampai  2017  terus mengalami peningkatan yang diuraikan dalam tabel berikut.
Tabel 2 Jumlah Penduduk Provinsi Sumatera Utara tahun 2008-2017 Tahun Penduduk (Jiwa) 2008 12.834.371 2009 13.042.317 2010 13.248.386 2011 12.982.204 2012 13.103.596 2013 13.215.401
2014 13.326.307 2015 13.766.851 2016 13.937.797 2017 14.102.911 Sumber: Badan Pusat Statistika
Data jumlah penduduk Provinsi Sumatera Utara tersebut menunjukkan bahwa laju pertumbuhan penduduk terus mengalami  peningkatan  dalam  kurun waktu 10 tahun yaitu dari tahun 2008- 1017. Meningkatnya jumlah penduduk ini  yakni  dari  12.834.371  jiwa  pada tahun  2008  menjadi  14.102.911  jiwa tahun  2017  menunjukkan  tingginya angka keahiran dan  banyaknya migrasi masuk  ke  Provinsi  Sumatera  Utara dibandingkan jumlah mortalitas. Hal ini tentu  berdampak  bagi  peningkatan jumlah penduduk miskin.
Jumlah  penduduk  tersebut memberikan  kontribusi  yang  sangat besar  terhadap  tingkat  kemiskinan, dimana  semakin  banyak  jumlah penduduk dalam suatu negara terutama bagai negara berkembang, maka angka kemiskinan akan bertambah. Pertumbuhan  ekonomi  belum  dalam suatu  wilayah  belum  tentu  menjamin apakan  induvidu  telah  sejahtera  atau tidak.
Namun dengan adanya pertumbuhan ekonom tersebut mampu membantu  individu  keluar  dari kemiskinan  secara  tidka  langsung. Untuk itu jika jemlah penduduk dalam suatu wilayah tinggi meskipun
pertumbuhan  ekonomi  tinggi  tidak menjadi jaminan masyarakat sejahtera dan keluar dari garis kemiskinan.
Pertumbuhan ekonomi memberi kontribusi  bagi  pembangunan  daerah. Pertumbuhan  ekonomi  suatu  daerah dicerminkan dari PDRB daerah tersebut (Suryono:2010). Pertumbuhan ekonomi dilihat  dari  dilihat  dari  besarnya
produksi barang dan jasa yang dilakukan suatu  wilayah  dalam  meningkatkan perekonomannya yang dilihat dari dari subsektor yang telah ditetapkan.
Semakin  tinggi  PDRB  suatu daerah  maka  pembangunan  daerah tersebut  akan  lebih  baik  yang  secara tidak langsung dapat mengurangi angka kemiskinan. Hal ini dapat terjadi karena dengan  tingginya PDRB suatu daerah,
maka daerah tersebut dapat memperbaiki  sarana  dan  prasarana daerahnya  sehingga  dapat  menunjang perekonomiannya.  Selain  itu  PDRB daerah yang tinggi juga akan membantu masyarakat  yang  menganggur  melalui lapangan  pekerjaan  yang  mampu diciptakan  daerah  tersebut  dalam mengoptimalkan potensi daerahnya baik potensi alamnya, modal, dan sebagainya.
Berdasarkan data sekunder yang diperoleh  penulis  dari  BPS,  PDRB Provinsi Sumatera Utara dari tahun 2008 sapai 2017
Tabel 3 PDRB Provinsi Sumatera Utara Tahun 2008-2017 Tahun PDRB (Miliyar Rp) 2008 195.155,20 2009 326.353,60 2010 275.056,50 2011 314.372,40 2012 417.120,20 2013 469.460,20 2014 521.920,90 2015 571.720,30 2016 628.390,80 2017 684.072,70 Sumber: Badan Pusat Statistika Berdasarkan tabel di atas, dapat dilihat PDRB Provinsi Sumatera Utara dari tahun 2008 sapai 2017 mengalami
peningkatan kecuali pada tahun 2009 ke tahun  2010  dimana terjadi penurunan PDRB dari 326.353,60 miliyar menjadi 275.056,50  milyar.  Meningkatnya PDRB  provinsi  Sumatera  Utara  ini menjelaskan  bahwa  pertumbuhan ekonom  Sumatera  Utara  meningkat. Meningkatnya PDRB ini mempengaruhi jumlah  penduduk  yang  miskin  di Provinsi Sumatera Utara. Pertumbuhan ekonomi yang  meningkat  akan merdampak pada pembangunan Sumatera Utara menuju arah lebih baik dan  tentunya  mengurangi  angka kemiskinan di Sumatera Utara.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Kemiskinan
Ada banyak defenisi dan konsep mengenai  kemiskinan.  Bank  dunia (2000) mengartikan bahwa kemiskinan adalah kekurangan, yang sering diukur dengan tingkat kesejahteraan. Sementara itu, Kuncoro (2006) menyatakan bahwa kemiskinan  adalah  ketidakmampuan untuk  memenuhi  standar  hidup minimum.  Kebutuhan  yang  harus dipenuhi  tersebut terdiri dari sandang, pangan,  pendidikan,  papan,  dan kesehatan. Kemudian Kuncoro (2006) juga menyatakan bahwa kemiskinan itu setidaknya  dapat  dilihat  dari  dua  sisi, yaitu:  pertama,  kemiskinan  absolut, dimana dengan pendekatan  ini diidentifikasi  jumlah  penduduk  yang hidup  di  bawah  garis  kemiskinan tertentu. kedua, kemiskinan relatif, yaitu pangsa  pendapatan  nasional  yang diterima oleh masing-masing golongan pendapatan. Dengan kata lain, kemiskinan relative amat erat kaitannya dengan masalah distribusi pendapatan.
Kemudian,  menurut  Badan Pusat  Statistika  (dalam  Maipita,dkk :2010)  bahwa  kemiskinan  yaitu
seseorang  tergolong  dala  kategori miskin  bila  ia  tidak  mapu  memenuhi kebutuhan  dasarnya  ( basic  needs ), dengan kata lain kemiskinan dipandang sebagai  ketidakmampuan  dari  sisi ekonomi  dalam memenuhi kebutuhan dasar,  baik  makanan  maupun  non makanan  yang  diukur  dari  sisi pengeluaran.
Kemiskinan merupakan masalah yang sangat penting untuk diperhatikan. Kemiskinan  dalam  suatu  negara dipengaruhi oleh banyak factor. Menurut Sharp(dalam  Kuncoro :2006) terdapat tiga factor penyebab kemiskinan, yaitu : a)  kemiskinan  muncul  karena  tidak adanya  kesamaan  pola  kepemilikan sumber  daya  yang  menimbulkan distribusi pendapatan yang timpang. b) kemiskinan  muncul  akibat  perbedaan dalam kualitas sumberdaya manusia. c) kemiskinan muncul karena perbedaan akses dan modal.
Kemiskinan dalam suatu negara memiliki  kategori  yang  sesuai dengan ketentuan  yang  dianut  oleh  negara tersebut. terdapat tiga Kategori kemiskinan menurut Maipita,dkk(2010) antara  lain:  a)  kemiskinan  structural, kategori jenis ini umumnya disebabkan oleh  tatanan  kelembagaan  dan  sistem yang diterapkan, seperti sistem politik, ekonomi,  keamanan  dan  lainnya  dan oleh karenannya kondisi social ekonom masyarakat menjadi rendah atau tidak mungkin  sejahtera,  b)  kemiskinan kultural,  yaitu  kemiskinan  yang disebabkan oleh budaya penduduk yang malas, tidak mau kerja keras, jadi etos bekerjanya sangat rendah, tidak disiplin dan sebagainya, c) kemiskinan absolut, yaitu kemiskinan yang dipandang dari sisi kemampuan memenuhi kebutuhan dasar  minimum.  Biasanya  didasarkan pada  sejumlah  nutrisi.  Kemiskinan absolut  sering  juga  disebut  dengan
kemiskinan  primer,  bahkan  disebut dengan kemiskinan ekstrim.

## Jumlah Penduduk
Badan  Pusat  Statistika  (2013) menartikan  bahwa  jumlah  penduduk adalah semua orang yang berdomisili di wilayah  geografis  Republik Indonesia selama  6  bulan  atau  lebih  dan  atau mereka yang berdomisisli kurang dari 6 bulan tetapi bertujuan untuk menetap.
Sementara itu, Said (2012) mendefenisikan bahwa penduduk adalah jumlah yang bertempat tinggal di suatu wilayah  pada  waktu  tertentudan merupakan  hasil  dari  proses-proses demografi yaitu fertilitas, mortalitas, dan migrasi.
Dalam pertumbuhan penduduk terdapat  3  faktor  yang  mendorong pertumbuhan  penduduk  pada  suatu wilayah, antara lain: a) fertilitas, yaitu jumlah  bayi  yang  dilahirkan  oleh seorang  wanita,  b)  mortalitas,  yaitu seseorang  yang  tidak  memiliki  tanda- tanda kehidupan yaitu bernafas dalam dirinya dan c) migrasi yaitu perpindahan penduduk dari suatu wilayah ke wilayah lain.

## PDRB
Badan Pusat Statistika mengartikan bahwa PDRB merupakan jumlah  keseluruhan  dari  nilai  tambah barang  dan  jasa  atau  nilai  akhir  dari barang  dan  jasa  yang diproduksi oleh seluruh unit usaha dalam suatu daerah . Sedangkan Nanga (2005) menyatakan bahwa  PDRB  adalah  total  nilai  atau harga pasar ( market place ) dari seluruh barang dan jasa akhir( final goods and service )  yang  dihasilkan  oleh  suatu perekonomian  selama  kurun  waktu tertentu.  kemudian,  Sukirno  (2006) menyatakan  bahwa  laju  pertumbuhan ekonomi adalah kenaikan PDRB tanpa
memandang apakah kenaikan itu lebih besar atau lebih kecil yang pengururannya tidak hanya berdasarkan jumlah  PDRB  secara  keseluruhan, namun juga memperlihatkan distribusi pendapatan  menyebar  yang  telah menyebar  ke  seluruh  lapisan  dalam masyarakat.
Tinggi rendahnya angka PDRB suatu daerah ditentukan oleh kemampuan  daerah  tersebut  dalam mengelola sumberdaya daerahnya. Hal ini  sejalan  dengan  pendapat  Permata (2012) yang menyatakan bahwa besaran PDRB  yang  dihasilkan  oleh  masing- masing daerah sangat bergantung pada potensi faktor-faktor produksi di daerah tersebut. dalam menghitung PDRB suatu daerah  dapat  menggunakan  tiga pendekatan,  antara lain: a)pendekatan produksi, b) Pendekatan Pengeluaran, c) Pendekatan pendapatan.

## METODE PELAKSANAAN
Dalam  penelitian  ini,  penulis menggunakan 3  variabel,  yaitu kemiskinan  Provinsi  Sumatera  Utara tahun 2008-2017 sebagai variabel terikat (Y)  dan  variabel  bebasnya  (X)  yaitu jumlah  penduduk  Provinsi  Sumatera Utara tahun 2008-2017 (X1) dan PDRB Provinsi  Sumatera  Utara  tahun  2008- 2017  (X2).  Sedangkan  penelitian deskriptif kualitatatif digunakan untuk menganalisis informasi jenis penelitian deskriptif  kuantitatif(data  yang  dapat diukur)  dala  penelitian  ini.  penelitian deskriptif  kuantitatif  yang  digunakan adalah  model  analisis  regresi  linear berganda  dengan  menggunakan  data kemiskinan,  jumlah  penduduk,  dan PDRB  provinsi  Sumatera  Utara  tahun 2008-2017 dari BPS.
Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data yang dilakukan  dalam  penelitian  ini  yaitu dengan  metode  dokumentasi.  Teknik pengumpulan data dengan dokumentasi dalam penelitian ini yaitu pengumpulan data  data  tentang  kemiskinan,  jumlah penduduk,  dan  PDRB  yang diperoleh dari BPS.

## Metode analisis
Penelitian  ini  menggunakan analisis regresi linear berganda sebagai alat untuk menganalisis data yang diolah dengan program SPSS 24. Model yang dipakai dalam menjelaskan penelitian ini menggunakan persamaan :
Y = f(X1,X2)
Y = α + β1X1 + β2X2 + t
Y = α + JPX1 + PDRBX2 + t

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data  yang  diperoleh  dari  BPS diuji  menggunakan  uji  asumsi  klasik dengan  guna  mendapatkan  hasil yang baik. Setelah uji asumsi klasik dilakukan kemudian data dianalisis menggunakan teknik  analisis  regresi  linear berganda serta  melakukan  uji  hipotesis  untuk melihat pengaruh antara variable terikat terhadap variable bebas serta menentukan koefisien determinasi untuk melihat  sebesapa  besar  kontribusi variabel bebas terhadap variabel terikat.

## Uji Asumsi Klasik
Sebelum melakukan pengujian hipotesis  dalam  penelitian  ini,  akan dilakukan  uji  asumsi  klasik  terlebih dahulu. uji asumsi klasik tersebut terdiri dari uji normalitas, uji heterokedastisitas,  uji autokorelasi, uji multikolinearitas, dan uji linearitas.
a. Uji Normalitas
Salah  satu  pengujian  yang dilakukan  dalam  asumsi  klasik  yaitu normalitas.  Pengujian  ini  dilakukan
untuk mengetahui variabel yang diteliti dalam keadaan normal atau tidak.
Tabel 4 Hasil Uji Normalitas Unstandardized Residual N 10 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 56825.33198000 Most Extreme Differences Absolute .164 Positive .164 Negative -.117 Test Statistic .164 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d Sumber: Output SPSS 24
Tabel  di  atas  merupakan hasil olahan SPSS 24 yang menunjukkan nilai asymp.  Sig  (2-tailed)  sebesar  0,200.
Apabila  sig  >  0,05  maka  penelitian normal. Berdasarkan hal tersebut, dapat ditarik  kesimpulan  bahwasanya  sig  =
0,200 >0,05, menjelaskan bahwa data dalam  penelitian  ini  berdistribusi normal.
b. Uji Heterokedastisitas
Uji heterokedastisitas digunakan untuk melihat ada atau tidaknya gejala heterokedastisitas dalam model regresi. Tabel 5 Hasil Uji Heterokedastisitas Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) - 1423313,30 9 467268,467 -3,046 0,068 JP 0,120 0,038 1,868 3,153 0,706 PDRB -0,295 0,101 -1,728 -2,917 0,882 Sumber: Outpt SPSS 24
Tabel  di  atas  menunjukkan bahwa  nilai  sig.  jumlah  penduduk sebesar 0,706 > 0,05 sedangkan nilai sig.
PDRB  sebesar  0,882  >  0,05,.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  variabel  jumlah
penduduk dan PDRB bebas dari gejala heterokedastisitas. c. Uji Autokorelasi uji autokorelasi digunakan untuk mendeteksi  ada  atau  tidaknya  gejala autokorelasi dalam model regresi.
Tabel 6 Hasil Uji Autokorelasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .752 a 0,565 0,441 64433,870 1,418 Sumber: Output SPSS 24
Tabel  di  atas  meunjukkan bahwa nilai Durbin Watson (d) sebes ar 1,418  > du yaitu 1,401 < (4-du) yaitu 2,599.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa dalam data tersebut tidak terdapat gejala autokorelasi. d. Uji Multikolinearitas Uji multikolinearitas dilakukan untuk  mengetahui  hubungan  antar variable  bebas  dan  terikat  dimana umumnya nilai korelasi mendekati 1.
Tabel 7 Hasil Uji Multikolinearitas
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error  of the Estimate Durbin- Watson 1 .752 a 0,565 0,441 64433,870 1,418 Sumber: Output SPSS 24 Tabel  di  atas  menunjukkan bahwa nilai r = 0,752 dimana 0,5<r<1 artinya  variable  terikat  dan  variable bebas  memiliki  hubungan  yang  kuat.
Hal  ini  menjelaskan bahwa hubungan
antara  variabel  kemiskinan  dengan jumlah penduduk dan PDRB kuat. e. Uji Linearitas Uji  linearitas  merupakan  uji digunakan dalam penelitian regresi. Tabel 8 Hasil Uji Linearitas Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1  Combinated 4536353272.000  10 18887132230.000 15.000 .504 b Linearity 76345726430.000 2 4151723598.000  7.100 .000 Deviation of Linearity 66836329640.000 8  53.796 4,498 .721 Sumber: Output SPSS 24 Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat  bahwa  nilai  F hitung = 4,549 dan sig.  sebesar 0,721>0,05 menunjukkan
bahwa kelompok data yang diolah dalam penelitian ini linear.
Analisis Regresi Linear Berganda Tabel 9 Hasil Estimasi Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant ) -474122,544  1495431,531 -0,317 0,760 JP 0,169 0,122 0,847 1,394 0,206 PDRB -0,077 0,032 -1,440 -2,368 0,050 Sumber: Output SPSS 24 Tabel  di  atas  menunjukkan bahwa  persamaan  yang  digunakan sebagai model regresi dalam penelitian ini yaitu
Y= -474122,544 + 0,169X1 - 0,077X2 + µ
Pada  tabel  di  atas  juga menunjukkan bahwa dalam uji hipotesis yaitu  uji  t menunjukkan bahwa nilai t hitung  sebesar  1,394  >  nilai  t  tabel sebesar  0,711  pada  variable  jumlah penduduk. Hal ini menjelaskan bahwa variabel  jumlah  penduduk  memiliki pengaruh  yang  positif  dan  signifikan
terhadap variable kemiskinan. Selain itu, pada tabel tersebut menunjukkan bahwa nilai t hitung sebesar 2,368 > nilai t tabel sebesar 0,711 pada variable PDRB. Hal ini menjelaskan bahwa variable PDRB memiliki  pengaruh  yang  negative dan signifikan terhadap variabel kemiskinan.
Sedangkan untuk uji hipotesis yaitu uji F(simultan)  dapat  dilihat  dari  tabel berikut.
Tabel 10 Anova Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1  Regression 37774264450.000 2 18887132230.000 4.549 .054 b Residual 29062065190.000 7 4151723598.000 Total 66836329640.000 9 Sumber: Output SPSS 24
Pada tabel di atas menunjukkan bahwa  nilai  F  hitung  sebesar  4,549 dengan  sig.  sebesar  0,05.  Hal  ini menjelaskan  bahwa  F  hitung>Ftabel yaitu  4,549>4,460  artinya  variabel
jumlah  penduduk  dan  variabel PDRB secara simultan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel kemiskinan. Koefisien Determinasi Tabel 11 Koefisien Determinasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error  of the Estimate Durbin- Watson 1 .752 a 0,565 0,441 64433,870 1,418 Sumber: Output SPSS 24
Pada  tabel  di  atas,  nilai koefisien determinasinya sebesar 0,565. Koefisien  ini  menjelaskan  bahwa variable  jumlah  penduduk  dan PDRB memeliki  kontribusi  sebesar  56,6% terhadap variable kemiskinan di Provinsi Sumatera  Utara  tahun 2008-2017 dan sisanya 43,4% dipengaruhi oleh variabel lain  yang  mempengaruhi  kemiskinan yang berada di luar penelitian ini.

## Pembahasan
Berdasarkan hasil regresi yang diperoleh  dari  data  yang  diolah menggunakan  SPSS  24  menjelaskan bahwa  variable  jumlah  penduduk memiliki  pengaruh  yang  positif  dan
signifikan terhadap variable kemiskinan di Provinsi Sumatera Utara tahun 2008 - 2017.  dengan  nilai  koefisien  sebesar 1,394  artinya apabila terjadi kenaikan jumlah  penduduk  sebesar  1  persen, maka  akan  menaikkan  kemiskinan sebesar 1,349 persen.
Selanjutnya,  hasil regresi yang diperoleh  dari  data  yang  diolah menggunakan SPSS 24 juga
menunjukkan  bahwa  PDRB  memiliki pengaruh  yang  negatif  dan  signifikan terhadap variabel kemiskinan di Provinsi Sumatera Uara tahun 2008-2013. Hal ini ditunjukkan  dengan  nilai  koefisien sebesar  -2,368,  artinya  apabila terjadi kenaikan PDRB sebesar 1 persen, maka
akan menurunkan kemiskinan senesar 2,368 persen.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan penelitian  mengenai  pengaruh  jumlah penduduk dan  PDRN  terhadap kemiskinan,  dapat  ditarik  kesimpulan sebagai berikut:
a) variabel Jumlah penduduk memiliki pengaruh  yang  positif  dan  signifikan terhadap variabel kemiskinan di Provinsi Sumatera  Utara  tahun  2008-2017 dengan  nilai T hitung >T tabel , yaitu 1,394 > 0,711  pada  taraf  signifikansi  sebesar 0,05
b)  Variabel  PDRB  memiliki pengaruh yang  negatif  dan  signifikan  terhadap variable  kemiskinan  di  provinsi Sumatera  Utara  tahun  2008-2017 dengan  nilai T hitung >T tabel yaitu 2,368 > 0,711  pada  taraf  signifikansi  sebesar 0,05
c) Variabel Jumlah Penduduk dan PDRB secara simultan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variable kemiskinan di Provinsi Sumatera Utara tahun 2008- 2017 dengan F hitung sebesar 4,549 > F tabel sebesar 4,46 pada taraf signifikansi sebesar 0,05.

## DAFTAR PUSTAKA

## A. Buku
Arsyad, L. 2004. Ekonomi Pembangunan . Yogyakarta: UPP STIM YKPM. BPS. 2013. Estimasi arameter Demograf: Tren  Fertilitas, Mortalitas, dan Migrasi.  Hasil Sensus Penduduk 2010. Jakarta Dumairy. 2000. Perekonomian Indonesia . Jakarta: Erlangga.
Kuncoro, M. 2006. Ekonomi Kemiskian. Jakarta: Bumi Aksara . Maipita,dkk. 2010. Ekonomi Kemiskinan . Medan: UNIMED. Nanga.  R.  2001. Makroekonomi:
Masalah dana Kebijakan . Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada.
Said,  R.  2012. Pengantar  Ilmu Kependudukan. Jakarta: Lembaga
Penelitian  dan  Pengembangan Ekonomi dan Sosial. Siregar, Hermanto dan Dwi Wahyuniarti.  2008. Dampak Pertumbuhan Ekonomi terhadap
Penurunan  Jumlah  Penduduk. Laporan  Penelitian. Institut Pertanian Bogor.
Sukirno, Sadono. 2006. Makroekonomi:
Teori  Makro  Ekonomi .  Jakarta: Raja Grafindo Persada. Tambunan, Tulus.T.H. 2003. Perekonomian Indonesia: Beberapa  Masalah  Penting.
Jakarta: Galia Indonesia.
Todaro.  Michael  P.  dan  Stephen  C.S. 2000. Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga. Jakarta: Erlangga.
Widodo,  T.  2006. Perencanaan Pembangunan: Aplikasi Komputer (Era Otonomi Daerah).
Yogyakarta UPP STIM YKPN.
B. Internet Suryawati, Criswardani. (2005). Memahami Kemiskinan Secara Multidimensional. Jurnal. http://ww w.jmp online.net/Volume_8/Vol_0 8_No_03_2005.pdf.
www.bps.go.id
www.spssindonesia.com