## Sistem Digitalisasi Pemetaan Lahan Pertanian Di Kabupaten Brebes

## Dega Surono Wibowo
Program Studi DIV Teknik Informatika Politeknik Harapan Bersama Tegal Email: dega.wibowo@poltektegal.ac.id
Dairoh Program Studi DIV Teknik Informatika
Politeknik Harapan Bersama Tegal Email:zaroh31@yahoo.co.id
Abstrak —  Berdasarkan data yang didapatkan dari Biro Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Brebes, bahwa  lahan  pertanian  pada  Kabupaten  Brebes  merupakan  lahan  yang  paling  besar  dalam pemanfaatannya. Sebagian besar luas lahan pertanian di Kabupaten Brebes merupakan lahan pertanian dengan  sistem  pengairan  dengan  luas  lahan  46.087  Ha  (73.50%),  sistem  pengairan  yang  diterapkan berupa irigasi teknik, irigasi setengan teknis, irigasi sederhana, maupun irigasi desa, sedangkan sisanya merupakan  lahan  pertanian  tadah  hujan  (26,50%).  Permerintah  Kabupaten  Brebes  dalam  melakukan pendataan luas lahan, produk maupun kuantitas hasil pertanian setiap tahunnya masih bergantung kepada data  yang  diambil  oleh  pegawai  Dinas  Pertanian  yang  tersebar  disetiap  kecamatan,  sehingga  proses pengumpulan  datanya  memakan  waktu  yang  sangat  lama.  Data  yang  sudah  diterima  biasanya dipublikasikan  dalam  bentuk  tekstual  oleh  BPS,  hal  inilah  yang  menyebabkan  publikasi  data  kurang menarik.  Di  dalam  menghasilkan  sistem  digitalisasi  pemetaan  lahan  pertanian  di  Kabupaten  Brebes, tahapan-tahapan penelitian yang harus dilakukan adalah membuat desain sistem berdasarkan identifikasi masalah, analisa masalah dan kebutuhan dari end user, melakukan pembuatan sistem berdasarkan desain serta  mengimplementasikan  sistem  setelah  dilakukan  ujicoba  dan  dievaluasi.  Metoda  yang  dilakukan dalam  pengembangan  sistem  adalah  dengan  mengadopsi  metoda  SDLC (System  Development  Life Cycle) ,  dengan  menerapkan  metoda  tersebut  diharapkan  sebuat  Sistem  Digitalisasi  Pemetaan  Lahan Pertanian  dapat  menampilkan  luas  lahan,  produk,  kuantitas  hasil  pertanian  setiap  desa  dan  kecamatan yang  ada  diwilayah  Brebes  secara  cepat,  tepat,  dan  ditampilkan  dengan user  interface yang  menarik, sehingga  dapat  mempermudah  pemerindah  daerah  dalam  melakukan  pemetaan,  serta  mempercepat informasi  sehingga  keputusan  atau  kebijakan  yang  berkaitan  dengan  pertanian  dapat  diambil  dengan cepat.
Kata kunci: Digitalisasi Pemetaan, Lahan Pertanian, Kabupaten Brebes

## I. PENDAHULUAN
Pendataan luas lahan, produk, kuantitas hasil produk pertanian  di  Kabupaten  Brebes  setiap  tahunnya  masih bergantung pada data yang diambil oleh Dinas Pertanian, Tanaman Pangan dan Holtikultura yang tersebar di setiap kecamatan. Data yang telah diterima hanya dipublikasikan dalam  bentuk  tekstual  oleh  Biro  Pusat  Statistik  (BPS) (BPS,2015)  [1].  Berdasarkan  data  yang  didapatkan  dari BPS  Kabupaten  Brebes,  bahwa  lahan  pertanian    pada Kabupaten  Brebes  merupakan  lahan  yang  paling  besar dimanfaatkan.    Sebagian  besar  luas  lahan  pertanian  pada kabupaten Brebes merupakan lahan pertanian berpengairan
dengan luas 46.087 Ha ( 73,50% ), baik merupakan irigasi terknis,  irigasi  setengah  teknis,  irigasi  sederhana  maupun irigasi  desa,  sedangkan  sisanya  (  26,50%  )  merupakan lahan pertanian tadah hujan.
Dari luasnya lahan pertanian yang dimiliki, terdapat banyak produk pertanian yang telah dihasilkan dari lahan pertanian tersebut, baik produk tanaman pangan, tanaman hortikultura,  sayur-sayuran  maupun  buah-buahan,  seperti padi,  kedelai,  jagung,  tebu,  bawang  merah,  cabai,  terong, semangka,  melon  dan  sebagainya.  Namun  demikian  padi dan  bawang  merah  adalah  jenis  tanaman  dengan
pemanfaatan lahan pertanian yang paling banyak di tanam di kabupaten Brebes.
Proses  publikasi  informasi  lahan  pertanian  beserta produk  dan  kuantitas  hasilnya  pada  Kabupaten  Brebes sudah  seharusnya  menggunakan  konsep  teknologi informasi,  sehingga  dapat  mempermudah  pemerintah daerah  dalam  melakukan  pemetaan,  mempercepat  dalam mendapatkan informasi agar cepat pula dalam mengambil keputusan  atau  kebijakan.  Salah  satu  konsep  teknologi informasi yang dapat digunakan untuk publikasi  informasi adalah dengan menggunakan Sistem Digitalisasi Pemetaan. Keuntungan yang didapatkan dengan menggunakan  sistem  digitalisasi  pemetaan  untuk  lahan pertanian  adalah  mempercepat  dalam  mendapatkan informasi dikarenakan data dapat di perbaharui setiap saat, memotong  rantai  kerja  publikasi  informasi  karena  data dapat  langsung  di  masukan  oleh  BPP  Kecamatan  dan langsung  dapat  terpublikasi,  dalam  hal  penyampaian informasi  akan  lebih  menarik  karena  visualisasi  data menjadi lebih baik karena menampilkan peta dan grafik.
Rumusan  Masalah  dari  usul  penelitian  ini  adalah bagaimana  sebuah  sistem  digitalisasi  yang  berbasiskan website dapat mempermudah dalam melakukan pemetaan lahan  pertanian  di  kabupaten  Brebes,  bagaimana  sebuah sistem  digitalisasi  yang  berbasiskan  website  dapat memberikan  informasi  lahan  pertanian  untuk  setiap wilayah  di  kabupaten  Brebes  baik  di  lingkup  area  desa ataupun  kecamatan,  apakah  sebuah  sistem  dapat memberikan informasi lahan pertanian berupa peta digital dan  grafik  yang  dapat  dipublikasikan  dalam  sebuah website,  apakah  sistem  digitalisasi  pemetaan  lahan pertanian  dapat  di  perbaharui  dengan  mudah  sehingga dapat  dimanfaatkan  oleh  pemerintah  kabupaten  Brebes sebagai  pertimbangan  dalam  mengambil  keputusan, bagaimana  menghasilkan  sistem  digitalisasi  pemetaan lahan pertanian yang dilengkapi dengan titik koordinat dan foto satelit serta dapat menginformasikan produk pertanian dan  kuantitas  hasil  pertanian  secara  berkala.  Tujuan  dari penelitian  ini  adalah  membangun  sistem  digitalisasi berbasiskan website yang dapat memudahkan pemerintah Kabupaten Brebes dalam melakukan pendataan mengenai luas lahan pertanian, produk pertanian dan kuantitas hasil produk  pertanian  secara  cepat  dan  berkala.,  membuat sistem  yang  terkomputerisasi  guna  meminimalis  rantai kerja publikasi informasi lahan pertanian, produk pertanian dan  kuantitas  hasil  produk  pertanian  pada  Kabupaten Brebes,  membangun  sistem  digitalisasi  berbasiskan website  yang  dapat  menampilkan  luas  lahan  pertanian, produk pertanian dan kuantitas hasil produk pertanian per bulan dan per tahun untuk setiap desa maupun kecamatan dengan  menampilkan  peta  wilayah,  titik  koordinat,  foto satelit serta laporan dalam format grafik.

## II. PENELITIAN YANG TERKAIT
Thanapura  et  all,  2006  dalam  penelitiannya menghasilkan pemetaan sampah perkotaan
menggunakan  QuickBird  NDVI  dan  GIS  Spatial Modelling  Untuk  Penetuan  Koeefisien  Runoff. Penelitian ini manyajikan integrasi penginderaan jauh dan GIS untuk menentukan koefisien runoff (C) yang direkomendasikan  oleh  American  Society  of  Civil Engineers and the Water Pollution Control Federation pada tahun 1969. C adalah sebuah indeks runoff yang digunakan sebagai parameter masukan  dalam prosedur  yang  paling  umum  digunakan:  Metode rasional  untuk  perhitungan  runoff  air  hujan  dalam perhitungan  yang  kecil  pada  DAS  perkotaan  untuk desain  dan  analisis  drainase  badai.  Tujuan  dari penelitian  ini  adalah  untuk  mengevaluasi  8-bit  dan 16-bit Quick-Bird (QB) citra satelit NDVI menggunakan  klasifikasi  tanpa  pengawasan  dan algoritma  ISODATA  untuk  memetakan  area  tahan dan  Ruang  terbuka  yang  digunakan  untuk  penentuan C dalam tata ruang GIS [2].
Pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Gao  et  all, 2008  telah  dihasilkan  Layanan  GIS  online  untuk pemetaan  dan  berbagi  Informasi  Penyakit.  Pada penelitian  tersebut  kasus  pemetaan  penyakit  menular dilakukan  di  New  Brunswick  (Kanada)  dan  Maine (AS)  yakni  untuk  mengevaluasi  arsitektur  yang digunakan,  yang  menggunakan  standar  Web  Map Service, spesifikasi Styled Layer Descriptor dan Web Map Context. Hasil penelitian menunjukkan keefektifan  sistem  surveilans  penyakit  menular  dan memungkinkan  visualisasi,  analisis,  dan  pembagian informasi  penyakit  menular  melalui  peta  interaktif dan  /  atau  animasi.  Dengan  berkolaborasi  pada banyak  mitra  melalui  jaringan  terdistribusi  dan arsitektur yang berbasis layanan maka memungkinkan kolaborasi berbagi data dan pengguna secara terbuka dan interaktif [3].
Chang  et  all,  2009  juga  melakukan  penelitian mengenai Penggabungan Teknologi Google Earth dan GIS  untuk  Pemetaan  Demam  Berdarah  Pada  Negara Berkembang  Sebagai  Sistem  Pengawasan.  Pada Penelitiannya    citra  visual  lokasi  kasus  demam berdarah,  perkembangbiakan  larva  dan  lokasi-lokasi pengembangan  larva  yang  potensial  digunakan  oleh kontrol perkembangan demam berdarah secara khusus untuk memprioritaskan lingkungan yang terintervensi guna  melakukan    pengendalian  yang  ditargetkan. Hasil  penelitian  ini  sangat  sesuai  untuk  pengontrolan yang terbatas pada sumber daya karena memanfaatkan  teknologi  yang  tersedia  yang  tidak bergantung  pada  akses  Internet  untuk  pemakaian sehari-hari  dan  dapat  dengan  mudah  diterapkan  di banyak negara berkembang dengan biaya sangat kecil [4].
Pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Mas,  2004 telah  mengahsilkan  Pemetaan  penggunaan  lahan  / tutupan di daerah pesisir tropis dengan menggunakan
data  sensor  satelit,  GIS  dan  jaringan  syaraf  tiruan. Permasalahan  yang  terjadi  pada  penelitian  ini  adalah saat  mengklasifikasikan  gambar  penginderaan  jarak jauh  untuk  memetakan  penggunaan  lahan  /  penutup pada  lahan  yang  berbeda  yang  dapat  menyebabkan kesalahan  pada  saat  klasifikasi.  Oleh  karenanya prosedur  pemetaan  penggunaan  lahan  /mencakup penggabungan  informasi  spektral  dari  gambar  dan data  terkini  mengenai  distribusi  spasial  jenis penggunaan  lahan  yang  diperoleh  dari  kartografi  dan data  tambahan.  Dua  peta  fuzzy,  yang  menunjukkan keanggotaan  masing-masing  kelas  penggunaan  yang dihasilkan dari data pendukung dan spektral, masing- masing,  menggunakan  pendekatan  jaringan  syaraf tiruan.  Kombinasi  peta  keduanya  diperoleh  dengan menggunakan aturan fuzzy [5].
Penelitian  lain  yang  serupa  juga  dilakukan  oleh Brewer,  2006  mengenai  Pemetaan  Dasar  Sebagai Prinsip dalamMemvisualisasikan Data Kanker Menggunakan  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG). Peneliti kanker dapat memanfaatkan pemetaan sistem informasi  geografis  (SIG)  sebagai  salah  satu  dari banyak  alat  yang  ada  dan  dapat  memperluas pendekatan  simbolisasi  yang  digunakan  untuk menyelidiki dan mengilustrasikan data yang ada. Peta tunggal  adalah  salah  satu  dari  sekian  banyak kemungkinan  representasi  data,  sehingga  dengan membuat  beberapa  peta  merupakan  bagian  usaha pemetaan  yang  lengkap.  Jenis  simbol,  pilihan  warna, dan  klasifikasi  data  masing-masing  mempengaruhi informasi  yang  diungkap  oleh  peta  dan  paling  sesuai dengan  karakteristik  data  tertentu.  Data  terkait  dapat diperiksa  secara  bersamaan  dengan  klasifikasi  yang terkoordinasi  dan  juga  dapat  dibandingkan  dengan menggunakan  simbol  multivariat  yang  dibangun berdasarkan aturan dasar desain simbol [6].
Novaliendry,  2012  dalam  penelitiannya  telah menghasilkan Perancangan Peta Digital dan dilakukan  analisis  tentang  letak  geografis  objek wisata,  keterangan  tentang  objek  wisata  serta  sarana dan  prasarana  pendukung  kegiatan  wisata  di  Kota Payakumbuh. Hasil analisis perancangan peta tersebut akan  diaplikasikan  atau  dibuat  dengan  multimedia interaktif.  Dengan  adanya  peta  digital  ini  wisatawan dapat  mengetahui  langsung  letak  geografis  objek wisata  serta  akses  yang  digunakan  untuk  menuju objek  wisata  tersebut,  sehingga  dapat  menjadi alternatif  baru  dalam  memperkenalkan  pariwisata  di Kota Payakumbuh  yang  meliputi wisata alam,  wisata budaya, wisata sejarah, wisata kuliner, atraksi wisata, dan sarana pendukung seperti penginapan. Peta digital ini dirancang dengan menggunakan aplikasi Multimedia.  Kombinasi  teks,  grafis,  foto,  animasi, video  dan  suara  yang  disajikan  bisa  menarik  minat
wisatawan  untuk  datang  dan  singgah  di  Kota Payakumbuh [7].
Mustakim,  2012  telah  menghasilkan  penelitian yang  berjudul  Pemetaan  Digital  dan  Pengelompokan Lahan  Hijau  di  Wilayah  Provinsi  Riau  Berdasarkan Knowledge  Discovery  in  Databases  (KDD)  dengan Teknik  K-Means  Mining.  Dalam  penelitian  tersebut disampaikan  bahwa  Peranan  penting  peta  adalah memberikan  informasi  kepada  pembaca  atau  akses digital,  pada  kasus  ini  dilakukan  pemetaan  digital untuk  pengelompokan  lahan  hijau  di  Riau  dengan menggunakan  KDD  teknik  data  mining.  Lahan  hijau yang  dimaksudkan  pada  topik  yang  dibahas  adalah Hutan.  Sistem  ini  memberikan  informasi  berupa pengelompokan  pada  daerah  kecamatan  di  Riau, dengan  hasil  akhir  sebuah  peta  digital  lahan  hijau, selain  itu  detail  informasi  mengenai  atribut  daerah akan  tampil  sesuai  dengan  informasi  masing–masing daerah  kecamatan.  Sistem  dikembangkan  dengan bahasa  pemrograman  PHP  dengan  bantuan  mapping pada  google  maps.  Pengguna  dari  sistem  tersebut terdiri  atas  admin,  pimpinan,  dan  pengguna  biasa berdasarkan hak aksesnya masing-masing [8].
Masykur,  2014  melalui  penelitian  yang  berjudul Implementasi
Sistem Informasi Geografis Menggunakan  Google  Maps  Api  Dalam  Pemetaan Asal Mahasiswa, telah memanfaatkan Sistem
Informasi  Geografis  untuk  pemetaan  mahasiswa  di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Ponorogo.  Pemetaan  mahasiswa  tersebut  dilakukan dengan  memanfaatkan  peta  yang  sudah  disediakan oleh  google  yakni  google  Maps  API.  Hasil  dari penelitiannya menunjukkan bahwa eksistensi keberadaan Fakultas Teknik Universitas
Muhammadiyah  Ponorogo  masih  di  sekitaran Karisidenan Madiun [9].
Ramadhani  dkk,  2015  telah  menghasilkan penelitian  yang  berjudul  Pemetaan  Pulau  Kecil Dengan  Pendekatan  Berbasis  Objek  Menggunakan Data  Unmanned  Aerial  Vehicle  (UAV)  Studi  Kasus Di  Pulau  Pramuka,  Kepulauan  Seribu.  Dalam penelitiannya  ini  mengkaji  penggunaan  data  yang dihasilkan  dari  UAV  menggunakan  analisis  digital berbasis  objek  (GEOBIA)  untuk  pemetaan  penutup lahan  pulau  kecil.  Analisis  digital  berbasis  objek dilakukan untuk otomatisasi pengolahan data pemetaan  pulau  kecil  dalam  meningkatkan  efisiensi dan  akurasi  hasil  pemetaan  dibandingkan  dengan interpretasi  visual  yang  selama  ini  sering  dilakukan. Untuk  keperluan  ini,  foto  udara  hasil  dari  UAV diturunkan  menjadi  citra  orthofoto  resolusi  sangat tinggi  dan  model  permukaan  digital  (DSM).  Pada tahapan klasifikasi, analisis digital dengan pendekatan berbasis objek digunakan untuk mengkelaskan empat jenis objek yaitu bangunan, pohon, rumput/semak dan
Volume 3 Nomor 1, Oktober  2018
permukaan diperkeras/kedap air. Hasil kajian menunjukkan  penggunaan  analisis  digital  berbasis objek  dengan  menggunakan  data  hasil  UAV memberikan  hasil  yang  sangat  baik  untuk  pemetaan cepat  penutup  lahan  pulau  kecil  dengan  akurasi keseluruhan  sebesar  94,4%  dan  indeks  kappa  0,92. Hasil  kajian  ini  memberikan  alternatif  untuk pemetaan  cepat  penutup  lahan  pulau  kecil  yang seringkali  masih  menggunakan  interpretasi  secara visual [10].
Hikmah  dkk,  2016  telah  meneliti  tentang Pemetaan Digital terhadap Penyakit Campak menggunakan Quantum GIS di Kabupaten Bondowoso  tahun  2012-2014.  Penelitiannya  telah menghasilkan sebuah peta digital persebaran penyakit Campak guna  keperluan  surveilans  dan  kewaspadaan dini  terhadap  kejadian  penyakit  campak  di  wilayah Kota  Bondowoso.  Penelitian  ini  menggunakan metode waterfall dipadukan dengan aplikasi Quantum GIS  1.8.  Hasil  dari  penelitian  ini  diperoleh  5  daerah kecamatan  yang  memiliki  jumlah  kasus  tertinggi  di Kabupaten Bondowoso yaitu Kecamatan Bondowoso, Wonosari, Binakal, Tenggarang, dan Tapen. Penyebab penyakit campak yang terjadi di Kabupaten Bondowoso berhubungan dengan kepadatan penduduk  dan  jumlah  gizi  buruk  yang  terjadi.  Untuk Dinas  Kesehatan  Kabupaten  Bondowoso  perlu melakukan  evaluasi  terhadap  penyakit  campak  yang terjadi, sehingga masalah tersebut bisa segera teratasi dengan baik [11]

## III. METODOLOGI PENELITIAN
Dibawah  ini  merupakan  tahapan  dari  metodologi penelitian  yang  dilakukan  dalam  membuat  Sistem Digitalisasi  Pemetaan  Lahan  Pertanian  Di  Kabupaten Brebes
A. Tahapan Penelitian
Tahapan  Penelitian  pada  usul  penelitian  ini (Sistem  Digitalisasi  Pemetaan  Lahan  Pertanian  Di Kabupaten Brebes) dapat ditunjukkan pada gambar 2 berikut ini :

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
Penjelasan Tahapan Penelitian pada Gambar 1 adalah sebagai berikut :
a. Peneliti  melakukan  identifikasi  masalah mengenai  pemetaan  lahan  pertanian  di kabupaten  Brebes  yang  masih  dilakukan dengan cara atau metode konvensional
b. Peneliti  melakukan  analisa  permasalahan terhadap  pemetaan  lahan  pertanian  yang masih dilakukan dengan cara konvensional.
c. Setelah permasalahan telah selesai dianalisa, tahap berikutnya adalah melakukan pengambilan  data,  berupa  data  :  Luas  lahan pertanian,  produk  pertanian,  kuantitas  hasil panen  dari  tanaman  pertanian  setiap  tahun atau bulan di Kabupaten Brebes. Hal tersebut dilakukan  dengan  metode  :  observasi, wawancara dan studi literatur. Dalam hal ini pelaksanaan  pengambilan  data  dilakukan  di Dinas  Pertanian,  Tanaman  Pangan  dan Hortikultura  Kabupaten  Brebes,  salah  satu BPP (Balai Penyuluh Pertanian) yang ada di
Kabupaten  Brebes  dan  BPS  (Badan  Pusat Statistik) yang ada di Kabupaten Brebes. d. Data  yang  telah  terkumpul  kemudian dianalisis  untuk  dijadikan  acuan  utama dalam menghasilan produk penelitian.
e. Berdasarkan  data  yang  telah  selesai  di analisis  kemudian  dibuatkan  sebuah  desain atau  prototype  dengan  menggunakan  UML
(Unified  Modeling  Language)  dan  desain user interface.
f. Hasil desain atau prototype sistem kemudian direpresentasikan  kedalam  sebuah  bahasa pemrograman  berbasis  website,  seperti  PHP
dengan  Framework  CodeIgniter,  MySQL untuk  menghasilkan  database-nya  serta dengan dukungan Arc Gis untuk menghasilkan peta digital.
g. Setelah  hasil  penelitian  telah  selesai  dibuat, maka  tahap  berikutnya  adalah  melakukan implementasi sistem, dimana dalam tahap ini harus  dilakukan  beberapa  hal,  seperti  : testing/uji  coba  aplikasi  atau  sistem  yang telah  dibuat  baik  uji  coba  pada  level  user maupun  admin,  validasi  proses  atau  alur yang  terdapat  dalam  sistem,  trial  and  error aplikasi  pada  saat  di  hosting  atau  di  online kan  serta  penerapan  dan  penyerahan  hasil penelitian kepada end-user.
h. Hasil  penelitian  adalah  sebuah  interface berbasis website sistem digitalisasi pemetaan lahan  pertanian  di  Kabupaten  Brebes  yang dapat disajikan secara online dan realtime.

## B. Bahan Penelitian
Bahan  yang  dibutuhkan  untuk  meghasilkan  Sistem Digitalisasi Pemetaan Lahan Pertanian Kabupaten Brebes adalah  data  spasial  dan  data  non  spasial.  Data  Spasial berupa  data  yang  menggambarkan  suatu  wilayah  atau kenampakan  objek  di  permukaan  bumi  yang  memiliki referensi geografis  yang benar dan terdiri dari : data titik ( point ),  garis  ( line )  dan  data  area  ( region )  untuk  setiap lahan pertanian pada kabupaten Brebes, data ini biasanya berupa  peta,  gambar  dan  grafik  dalam  format  digital. Sedangkan data non spasial berupa informasi tentang data spasial  berupa  tabel.  Data  tersebut  berbentuk  data  tabular yang  saling  terintegrasi  dengan  data  spasial  yang  ada. Disamping  itu  juga  dibutuhkan  data  tentang  produk pertanian di setiap desa atau kecamatan dan kuantitas hasil pertaniannya.

## C. Alat Penelitian
Alat yang digunakan pada saat melakukan penelitian yaitu  berupa  perangkat  keras  dan  perangkat  lunak komputer.  Perangkat  keras  yang  dibutuhkan  yaitu  berupa PC  ( Personal  Computer )  dengan  spesifikasi Processor DualCore dan RAM  8.00  GB,  adapun  perangkat  lunak yang dibutuhkan yaitu berupa :
a. Aplikasi  Star  UML  yang  digunakan  untuk membuat  perancangan  atau  desain  berupa instruksi-instruksi  dalam  membangun  suatu aplikasi.
b. PHP  yang  merupakan   bahasa  skrip yang  dapat ditanamkan atau disisipkan ke dalam HTML.
c. CodeIgniter  yang  merupakan  salah  satu framework  php  yang  bersifat open  source dan menggunakan  metode  MVC  ( Model,  View, Controller ).
d. My SQL adalah sebuah implementasi dari sistem manajemen basisdata relasional (RDBMS) yang didistribusikan  secara  gratis  dibawah  lisensi GPL ( General Public License ).
e. ArcGis adalah paket perangkat lunak yang terdiri dari  produk  perangkat  lunak  sistem  informasi geografis  (SIG)  yang  diproduksi  oleh  Esri ( Environment Systems Research Institute ).

## D. Jalan Penelitian
Dalam  usul  penelitian  ini  metode  yang digunakan  untuk  mengembangkan  sistem  adalah dengan menerapkan metode SDLC ( System
Development  Life  Cycle )  yang  merupakan   proses pembuatan
dan
pengubahan sistem
serta model dan metodologi yang  digunakan  untuk mengembangkan  sistem-sistem  tersebut.  Adapun tahapan  metode  SDLC  adalah  sebagai  berikut (Blanchard & Fabrycky, 2006) [12] :
Gambar 2. Model Waterfall SDLC (System Development Life Cycle)
Keterangan  gambar  2  tersebut  di  atas  adalah  sebagai berikut :
a. Planning (Perencanaan) Tahap  ini  merupakan  tahap  penentuan  hal-hal penting  sebagai  dasar  dari  permasalahan  yang  akan dianalisis.  Tahap  ini  juga  merupakan  tahap  untuk identifikasi  masalah,  menentukan kebutuhan sistem, mengevaluasi  berbagai  solusi  alternatif,  verifikasi data yang ada, pengumpulan data dengan cara : studi literatur, wawancara dan observasi tentang kebutuhan  informasi  yang  dapat  menghasilkan sistem digitalisasi pemetaan lahan pertanian.
b. Analysis (analisis) Pada  tahap  ini  ditentukan  model  data  yang  akan digunakan  dan  model  proses  yang  akan  diterapkan. Pada tahap ini juga merupakan tahap pembandingan antara sistem yang telah berjalan dengan sistem baru yang akan dibuat.
c. Design (Desain) Tahap  ini  merupakan  suatu  proses  menginventarisir dan mengubah kebutuhan-kebutuhan menjadi bentuk
karakteristik  yang  dimengerti  oleh  perangkat  lunak sebelum  pembuatan  sistem  sistem  digitalisasi pemetaan  lahan  pertanian  berbasis website .  Desain ini  akan  dijadikan  sebuah  parameter  dalam pembuatan  sistem  digitalisasi  pemetaan  lahan pertanian. Desain ini meliputi perancangan menggunakan UML dan perancangan user interface.
d. Implementation (Implementasi) Pada  tahap  implementasi  kegiatan  yang  dilakukan adalah  dengan  menulis  pengetahuan  yang  telah direpresentasikan (disandikan) menggunakan bahasa pemrograman  PHP  dengan  framework  CodeIgniter, membangun database ,  membangun  peta  digital dengan ArcGIS, instalasi aplikasi yang selesai dibuat, demonstrasi  dan  penerapan  sistem  dengan  cara demonstrasi  pada local  host ,  menguji  sistem keamanan,  melakukan  dokumentasi  dan  integrasi terhadap sistem yang dihasilkan.
e. Testing (Uji Coba) Setelah  tahapan  implementasi  selesai  dikerjakan, maka  tahap  selanjutnya  adalah  dengan  melakukan pengujian  terhadap  hasil  implementasi,  diantaranya dengan  memberikan  pelatihan  dan  pengujian terhadap sistem digitalisasi pemetaan lahan pertanian yaitu dengan mengoperasikan sistem dan melakukan updating data yang ada pada sebuah sistem tersebut.
Disamping  itu  pada  tahap  ini  dilakukan  penerapan sistem  yang  telah  selesai  di  lakukan  pengujian dengan cara melakukan hosting .
f. Maintenance (Pemeliharaan)
Tahapan  terakhir  dalam  sistem  ini  adalah melakukan  pemeliharaan,  diantaranya  yaitu dengan  memperbaiki  desain  dan  error  program, memodifikasi sistem agar mudah dalam melakukan  updating  dan  menjaga  sistem  dari kemungkinan  masalah  di  masa  yang  akan datang.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Desain Sistem
Desain  dari  sistem  ini  menggunakan  UML,  UML dari sistem yang dibuat dapat dilihat pada gambar 3 berikut ini.
Gambar 3 . Usecase Sistem Digitalisasi Pemetaan Lahan Pertanian Di Kabupaten Brebes
a. Activity Diagram
Activity  diagram mempunyai  fungsi  untuk memodelkan  alur  kerja  ( workflow )  sebuah proses  bisnis  dan  urutan  aktivitas  dalam  suatu proses  (Rosa  &  Salahuddin,  2011)  [13]. Diagram  ini  sangat  mirip  dengan  sebuah flowchart karena dapat memodelkan sebuah alur kerja  dari  suatu  aktivitas  ke  aktivitas  lainnya atau dari satu aktivitas ke keadaan sesaat.
Gambar 4 . Activity Tambah Data Lahan
Volume 3 Nomor 1, Oktober  2018
Gambar 6. Activity Ubah Data Lahan
Gambar 7 . Activity Lihat Data Lahan
Gambar 8 . Activity Tambah Data User
Gambar 9 . Activity Hapus Data User
Gambar 10 . Activity Ubah Data User
Gambar 11 . Activity Lihat Data User
Gambar 12 . Activity Membuat Laporan
Volume 3 Nomor 1, Oktober  2018
Gambar 14 . Activity Mencari Data Lahan
Gambar 15 . Activity Grafik Perbandingan Data Lahan
b. Sequence Diagram
Menurut  Booch  (2005)  [14],  suatu  sequence diagram  adalah  suatu  diagram  interaksi  yang menekankan      pada    pengaturan    waktu    dari pesan-pesan.    Diagram    ini    menampilkan sekumpulan    peran    dan    pesan-pesan    yang dikirim    dan    diterima    oleh    instansi    yang memegang  peranan  tersebut.
Gambar 16 . Sequance Tambah Data Lahan
Gambar 17 . Sequance Hapus Data Lahan
Gambar 18 . Sequance Ubah Data Lahan
Gambar 19 . Sequance Lihat Data Lahan
Gambar 20 . Sequance Tambah Data User
Gambar 21 . Sequance Hapus Data User
Gambar 23 . Sequance Lihat Data User
Gambar 24 . Sequance Laporan Gambar 25 . Sequance Logout
Gambar 26 . Sequance Penggunaan Lahan
Gambar 27 . Sequance Mencari Data Lahan
Gambar 28 . Sequance Grafik Pembanding
Data Lahan B. User Interface
User Interface dari Sistem  ini  menggunakan bahasa pemrograman  PHP  dengan  basisdata  yang  digunakan adalah  MySQL,  Implementasi  dari  Sistem  Digitalisasi Pemetaan  Lahan  Pertanian  Di  Kabupaten  Brebes  telah berhasil  dilakukan.  Tampilan  halaman  hasil  penelitian telah  sesuai  dengan  desain  dan  perancangan  yang ditunjukkan pada gambar 4 berikut ini.
Gambar 4 . Halaman Utama

## C. Pembahasan
Dalam  penelitian  ini  dikembangkan dengan  metode Rekayasa  Sistem  Berbasis  Komputer  yang  mempunyai prinsip  dari  Siklus  Pengembangan  SDLC (System Development  Life  Cycle) yaitu  dengan  menggunakan metoda  prototipe,  metode  ini  sering  disebutjuga  dengan desain  aplikasi  cepat (Rapid  Application  Design) karena metode  ini  menyederhanakan  dan  mempercepat  desain dari  sistem  ini.  Dalam  metode  prototipe  pemakai  dan pengembang  sistem  selalu  berkomunikasi  sehingga pemakai  akan  dilibatkan  dalam  setiap  tahapan  pada pengembagan  sistem,  terutama  pada  tahap  evaluasi, sehingga  sistem  yang  sedang  dikembangkan  akan  dapat diselesaikan  dengan  cepat  dan  benar  sesuai  dengan kebutuhan dan keinginan si pemakai.
Pada  tahapan  evaluasi  prototipe  pemakai  dapat langsung  menentukan  apakah  protitipe  yang  telah  selesai dibangun sudah sesuai dengan keinginan dan kebutuhan si pemakai  atau  belum  sesuai.  Jika  sistemnya  telah  sesuai dengan  keinginan  pemakai  maka  langkah  selanjutnya dapat  dilakukan,  yaitu  dengan  mengkodekan  Sistem (System  Development) .  Apabila  prototipe  belum  sesuai dengan  kebutuhan  pemakai  maka  prototipe  tersebut  akan
diperbaiki  dengan  mengulang  tahapan  pengumpulan  dan membangun prototipe kembali.
a. Mengkodekan Sistem (System Development) Tahap ini merupakan tahapan dimana hasil evaluasi prototipe  berupa  desain  UI/UX  akan  diterjemahkan kedalam  sebuah  bahasa  yang  dimengerti  oleh komputer. Dalam tahapan ini software engineer akan menerjemahkan  hasil  evaluasi  prototipe  kedalam kode-kode pemrograman. Penelitian ini menghasilkan  aplikasi  berbasis website ,  dimana aplikasi  yang  dibangun  menerapkan  strategi back- end dan front-end .  Dimana  Back-end  merupakan halaman  yang  dibuat  khusus  untuk  pengelola website,  sedangkan  Front-end  merupakan  halaman yang  dibuat  untuk  pengguna.  Bahasa  pemrograman yang  digunakan  untuk  mengembangkan  aplikasi  ini adalah PHP dengan MySQL sebagai basisdatanya.
b. Pengujian Pengujian  penelitian  ini  menggunakan  metode blackbox terhadap  semua  fungsi  dalam  aplikasi.
Pengujian  metode blackbox merupakan  pengujian aplikasi  perangkat  lunak  yang  berfokus  pada fungsional dari perangkat lunak. Pengujian blackbox ini  juga  memungkinkan  pengembang  perangkat lunak  untuk  membuat  himpunan  kondisi  masukan sehingga  akan  melatih  syarat  fungsional  dari  suatu perangkat lunak.
c. Evaluasi Sistem Evaluasi  dari  sistem  perlu  dilakukan  supaya perangkat  lunak  yang  dihasilkan  benar-benar  sesuai dengan  kebutuhan  dan  memberikan  suatu  solusi permasalahan  yang  ada.  Tahap  ini  dilakukan sebelum  hasil  penelitian  yaitu  sebuah  aplikasi website ini  akan  diterapkan.  Evaluasi  sistem dilakukan langsung oleh pengembang dan pemakai. Dimana  pengguna  dapat  langsung  menentukan apakah  sistem  yang  telah  selesai  dibangun  sesuai dengan  keinginan  atau  tidak.  Jika  sistem  yang dibangun  telah  sesuai  maka  tahapan  selanjutnya adalah  penerapan  sistem,  apabila  sistem  yang dibangun belum sesuai maka akan diperbaiki dengan mengulang  tahapan System  Development dan pengujian kembali.
d. Penerapan Sistem Tahap  akhir  dari  metode  prototipe  merupakan penerapan  sistem,  dalam  penelitian  ini  pembuatan sistem  digitalisasi  pemetaan  lahan  pertanian  di kabupaten  brebes  dibuat  dengan  menggunakan bahasa  pemprogramn  PHP  dan  MySQL  sebagai basisdatanya.  Sistem  Digitalisasi  Pemetaan Lahan Pertanian Di Kabupaten Brebes merupakan  aplikasi  website  yang  dapat  diakses ketika  kita  terhubung  dengan  internet.  Oleh karenanya  pada  tahap  ini  dilakukan hosting
website sebagai hasil dari penelitian yang selesai dikerjakan supaya dapat dipublikasikan. Keamanan  dari  Sistem  Digitalisasi  Pemetaan Lahan  Pertanian  Di  Kabupaten  Brebes  telah memenuhi  beberapa  aspek  sebagai  berikut  : Confidentiality yaitu usaha untuk menjaga suatu informasi  dari  pihak-pihak  yang  tidak  berhak mendapatkan  informasi  tersebut, Privacy yaitu data  yang  bersifat  pribadi, Authentication yaitu berhubungan  dengan  metode  yang  menyatakan bahwa informasi betul-betul benar dan tidak ada yang  bisa  mengubah  kecuali  mempunyai  hak untuk  merubahnya, Availability merupakan ketersediaan data dan informasi ketika dibutuhkan, Access  Control merupakan  cara pengaturan hak akses kepada informasi tersebut. Oleh  karena  itu  Sistem  Digitalisasi  Pemetaan Lahan  Pertanian  Di  Kabupaten  Brebes  telah dilengkapi user  id dan password jika  akan mengakses menu pengelola.

## V. KESIMPULAN
Melihat  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  dapat diambil  suatu  kesimpulan  tentang  Sistem  Digitalisasi Pemetaan  Lahan  Pertanian  Di  Kabupaten  Brebes sebagai berikut :
1. Sistem Digitalisasi Pemetaan Lahan Pertanian  Di  Kabupaten  Brebes  yang dihasilkan berupa website. 2. Sistem Digitalisasi Pemetaan Lahan Pertanian  Di  Kabupaten  Brebes  yang  telah dihasilkan dapat dijadikan sebagai pertimbangan  untuk  pengambilan  keputusan dibidang pertanian.
3. Pengelola  Sistem Digitalisasi Pemetaan Lahan  Pertanian  Di  Kabupaten  Brebes  dapat dengan  mudah  memberikan  tanda,  mengubah dan menghapusnya pada peta kabupaten Brebes secara online.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] BPS.  2015.  Kabupaten  Brebes  Dalam  Angka,  Brebes Regency In Figure. Badan Pusat Statistik Kabupaten Brebes.
[2] Thanapura, Pravara, et all. 2006. Mapping Urban Land Cover Using QuickBird NDVI and GIS Spatial Modeling for Runoff Coefficient  Determination. Photogrammetric  Engineering  & Remote Sensing Vol. 73, No. 1, January 2007, pp. 057–065.
[3] Gao, Sheng et all. 2008. Online GIS services for mapping and sharing  disease  information . International  Journal  of  Health Geographics 2008, 7 :8 doi:10.1186/1476-072X-7-8.
[4] Chang,  Aileen  Y  et  all.  2009.  Combining  Google  Earth  and GIS  mapping  technologies  in  a  dengue  surveillance  system for  developing  countries.  International  Journal  of  Health Geographics 2009, 8:49.
[5] Mas,  J.F.  2004.  Mapping  land  use/cover  in  a  tropical coastal area  using  satellite  sensor  data,  GIS  and  artificial  neural
networks.    Estuarine,  Coastal  and  Shelf  Science  59  (2004) 219-230.
[6] Brewer,  Cynthia.  A.  2006. Basic  Mapping  Principles  for Visualizing  Cancer  Data  Using  Geographic  Information Systems  (GIS) .  American  Journal  of  Preventive  Medicine. Published by Elsevier Inc. 0749-3797/06/
[7] Novaliendry,  Dony.  2012. Perancangan  Peta  Digital Interaktif Berbasis Multimedia (Studi Kasus Kota Payakumbuh) .  Jurnal  Teknologi  Informasi  dan  Pendidikan. VOL.  5  NO.  2  SEPTEMBER  2012.  ISSN  :  2086  –  4981. Universitas Negeri Padang
[8] Mustakim.  2012.  Pemetaan  Digital  Dan  Pengelompokan Lahan  Hijau  Di  Wilayah  Provinsi  Riau  Berdasarkan Knowledge  Discovery  In  Databases  (KDD)  Dengan  Teknik K-Means  Mining.  Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi
Komunikasi dan Industri (SNTIKI) 4. ISSN : 2085-9902
[9] Masykur,  Fauzan.  2014.    Implementasi  Sistem  Informasi Geografis  Menggunakan  Google  Maps  Api  Dalam  Pemetaan
Asal  Mahasiswa.    Jurnal  Simetris,  Vol  5  No  2  Nopember
2014
[10] Ramadhani,  Yoniar  Hufan  dkk.  2015.  Pemetaan  Pulau  Kecil Dengan  Pendekatan  Berbasis  Objek  Menggunakan  Data Unmanned  Aerial  Vehicle  (UAV)  Studi  Kasus  Di  Pulau Pramuka,  Kepulauan  Seribu.  Majalah  Ilmiah  Globë  Volume 17 No. 2 Desember 2015: 125-134
[11] Hikmah,  Faiqatul  dkk.  2016. Pemetaan  Digital  Penyakit Campak  Menggunakan  Quantum  Gis  Di  Kabupaten Bondowoso Tahun 2012 – 2014 . Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia Vol. 4 No.2 Oktober 2016.
[12] Blanchard,  B.  S.,  &  Fabrycky,  W.  J.(2006) Systems engineering and analysis (4th ed.) New Jersey: Prentice Hall.
[13] Booch,  G.  James,  R.  Ivar,  J.  2005. The  Unified  Modeling Language User Guide Second Edition. United State: Addison Wesley Professional.