Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 2, April (2023), pp. 429-441

## Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Metode Promethee
I Nyoman Tri Anindia Putra 1* , Ketut Sepdyana Kartini 2 , I Gede Iwan Sudipa 3 , Fajar Muharam 4 , I Made Muryasa 5 1,2,3,4,5 Institut Bisnis dan Teknologi Indonesia (INSTIKI), Indonesia E-mail: 1* trianindiaputra@instiki.ac.id , 2 sepdyana@instiki.ac.id,
3 iwansudipa@instiki.ac.id , 4 muharamfajar20@gmail.com,
5 muryasa12@gmail.com

## Abstract
The economy is an important factor in human life. to meet human needs. The economic problem that is often faced by the Indonesian state is poverty. The problem of poverty is complex, so it is always a priority for the government. So far, the Indonesian government has implemented many programs to reduce child poverty, and one of them is direct cash assistance. Direct Cash Assistance is assistance provided by the government to the poor to ease the burden on society and reduce poverty. In the process of selecting people who receive  direct  cash  assistance,  they  often  use  manual  methods  that  result  in  direct  cash assistance  because  they  are  not  on  target.  To  complete  and  simplify  the  process,  a decision support system is needed that can make the selection process more accurate and fast.  A  decision  support system is a  system  that  is  intended to assist  decision  makers  by utilizing certain data and models to solve various unstructured problems. The purpose of this research is to make a decision support system using the PROMETHEE method, which is  expected to  help  determine  the  priority  of  beneficiaries  of direct  cash  assistance.  The PROMETHEE  method  is  used  because  this  method  is  able  to  make  better  rankings  and calculations based on alternatives, criteria, weight values, multi-criteria, inflow, outflow, and net flow values so as to obtain optimal and satisfying results.
Keywords: Decision Support System, PROMETHEE Method, BLT, Economy, Poverty

## Abstrak
Masalah  kemiskinan  merupakan  masalah  yang  kompleks  sehingga  selalu  menjadi prioritas pemerintah. Selama ini, pemerintah Indonesia telah banyak membuat program- program untuk mengurangi anka kemiskinan dan salah satunya adalah bantuan langsung tunai. Bantuan Langsung Tunai adalah bantuan yang diberikan oleh pemerintah kepada masyarakat  miskin  untuk  meringankan  beban  masyarakat  serta  mengurangi  angka kemiskinan.  Dalam  proses  penyeleksian  masyarakat  yang  menerima  bantuan  langsung tunai  sering  menggunakan  metode  manual  yang  mengakibatkan  penyaluran  bantuan langsung  tunai  karena  tidak  tepat  sasaran.  Untuk  menyelesaikan  dan  mempermudah proses tersebut maka dibutuhkan sitem pendukung keputusan yang dapat membuat proses seleksi menjadi lebih akurat dan cepat. Sistem Pendukung Keputusan adalah suatu sistem yang  ditujukan  untuk  membantu  pengambil  keputusan  dengan  memanfaatkan  data  dan model  tertentu  untuk  memecahkan  berbagai  persoalan  yang  tidak  terstruktur.  Tujuan penelitian  ini  adalah  untuk  membuat  suatu  sistem  pendukung  keputusan  dengan menggunakan  metode  PROMETHEE  yang  diharapkan  dapat  membantu  menentukan prioritas  penerima  bantuan  langsung  tunai.  Digunakan  Metode  PROMETHEE dikarenakan metode ini mampu membuat perangkingan serta perhitungan yang lebih baik berdasarkan  alternatif,  kriteria,  nilai  bobot,  multikriteria,  nilai  entering  flow,  leaving flow, dan net flow sehingga mendapatkan hasil yang optimal dan memuaskan.
Kata  Kunci: Sistem  Pendukung  Keputusan,  Metode  PROMETHEE,  BLT,  Ekonomi, Kemiskinan.

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)

## 1. Pendahuluan
Ekonomi  adalah  faktor  penting  dalam  kehidupan  manusia.  Untuk  memenuhi kebutuhan  manusia  seperti  makan,  minumn,  pakaian,  dan  lain -lain  memerlukan ekonomi  yang  baik[1].  Selain  menjadi  faktor  penting  ekonomi  juga  merupakan pendukung  pembangunan  negara.  Permasalahan  ekonomi  yang  kerap  kali  dihadapi oleh  negara  Indonesia  yaitu  kemiskinan.  Masalah  kemiskinan  merupakan  masalah yang  kompleks  sehingga  selalu  menjadi  prioritas  pemerintah.  Se lama  ini, pemerintah  Indonesia  telah  banyak  memiliki  program-program  untuk  mengurai angka kemiskinan dan salah satunya adalah bantuan langsung tunai(BLT).
Bantuan Langsung Tunai  (BLT)  merupakan implementasi dari  Instruksi  Presiden Nomor  3  Tahun  2008  tentang  pelaksanaan  program  bantuan  langsung  tunai  (BLT) untuk  rumah  tangga  sasaran  (RTS)  dalam  rangka  kompensasi  pengurangan  subsidi BBM.  Program  ini  dalam  pelaksanaanya  harus  langsung  menyentuh  dan memberikan  manfaat  langsung  kepada  masyarakat  kurang  mampu,  me ndorong tanggung  jawab  sosial  bersama  dan  dapat  menumbuhkan  kepercayaan  masyarakat kepada  pemerintah  yang  secara  konsisten  mesti  benar -benar  memperhatikan  RTS yang langsung merasakan beban berat akibat dari kenaikan. Program BLT dirancang untuk  meringankan  beban  biaya  hidup  masyarakat  ketika  terjadi  kenaikan  harga BBM yang mengakibatkan kenaikan harga barang pokok kebutuhan masyarakat oleh karena  itu,  besaran  BLT  dihitung  sebagai  kenaikan  biaya  hidup  penduduk  kurang mampu  yang  terkena  dampak  langsung  kenaikan  harga  kebutuhan  pokok  yang diakibatkan langsung maupun tidak langsung oleh kenaikan harga BBM [2].
Salah  satu  permasalahan  yang  terjadi  dalam  penyaluran  BLT  yang  dilaksanakan adalah  penyaluran  BLT  yang  kerap  kali  tidak  tepat  sasaran  karena  sering  terjadi warga  yang  tidak  berhak  menerima  BLT  malah  mendapat  BLT  sedangkan  warga yang dikategorikan tidak mampu secara ekonomi malah tidak menerima sama sekali. Hal ini dikarenakan seleksi penerima BLT masih dilakukan secara manual sehingga sering terjadi kesalahan selama proses seleksi[3], [4].
Dari  permasalahan  tersebut  maka  dilakukan  penelitian  untuk  membuat  suatu sistem  pembambil  keputusan(SPK)  dengan  menggunakan  metode  PROMETHEE. SPK  ditujukan  untuk  mendukung  pengambil  keputusan  dalam  menghasilkan keputusan  dari  banyaknya  kriteria  penilaian[5]–[7].  Hasil  dari  proses  ini  berupa perangkingan  warga  yang  bisa  digunakan sebagai rekomendasi bagian pengambilan keputusan  untuk  memilih  warga  yang  sesuai  untuk  mendapatkan  bantuan  langsung tunai(BLT)[8].

## 2. Metodologi Penelitian

## 2.1. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  atau  Decision  Support  System  adalah  bagian  dari suatu  sistem  informasi  yang  berbasis  komputer  dan  dipakai  untuk  mendukung pengambilan  keputusan  dalam  suatu  organsisasi  ataupun  perusahaan  [9],  [10]. Memiliki  karakteristik  yaitu  membantu  sebuah  proses  pengambilan  keputusan  serta memiliki  fokus  manajemen  berdasarkan  presepsi  yang  ada.  Serta  memiliki  manfaat dalam  meningkatkan  pengambilan   sebuah  keputusan dengan  memberikan alternatif keputusan  yang  lebih  baik  sehingga  dapat  membantu  untuk  menetapkan  keputusan tersebut[11], [12]. Terdapat sebuah perhitungan  Sistem  Pendukung Keputusan  yang digunakan  pada  penelitian  ini  untuk  mengetahui  fungsionalitas  dan  ki nerja  metode yang  digunakan,  pada  penelitian  ini  menggunakan  metode  PROMETHEE  untuk menyelesaikan permasalahan pemberian bantuan langsung tunai(BLT) [13]–[15].

## 2.2. Bantuan Langsung Tunai (BLT)
Bantuan  Langsung  Tunai  (BLT)  adalah  bantuan  langsung  berupa  uang  tunai sejumlah  tertentu  kepada  masyarakat  kurang  mampu  secara  ekonomi  setelah

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 2, April (2023), pp. 429-441
pemerintah  memutuskan  untuk  menaikkan  harga  BBM  dengan  jalan  mengurangi subsidi  namun  selisih  dari  subsidi  itu  diberikan  kepada  masyarakat  kurang  mampu. Program  BLT  dirancang  untuk  meringankan  beban  biaya  hidup  masyarakat  ketika terjadi kenaikan harga BBM yang berimbas kepada kenaikan harga bahan kebutuhan pokok masyarakat [2], [3].

## 2.3. PROMETHEE II
Metode yang digunakan adalah Metode Preference Ranking Organization Method for  Enrichment  Evaluation  (Promethee)  merupakan  suatu  metode  penentuan  urutan ataupun prioritas dalam suatu analisis multikriteria yang memberikan cara sederhana dan  fleksibel  kepada  pengguna  untuk  menganalisis  masalah  multikriteria.  Berikut adalah  langkah-langkah  dalam  menyelesaikan  permasalahan  dengan  metode Promethee[16], [17].

## 2.3.1. Menentukan Alternatif
Pada perhitungan penyeleksian dengan metode Promethee perlu ditentukan berapa objek  yang  akan  diseleksi  minimal  memiliki  2  yaitu  antara  objek  yang  satu  dengan objek lainnya akan dibandingkan.
2.3.2. Menentukan Kriteria
Menentuan  kriteria  disini  bisa  diartikan  sebagai  syarat  atau  ketentuan  dalam penyeleksian.
2.3.3. Menentukan nilai Bobot Kriteria
Tipe  preferensi  yang  digunakan  pada  penerapan  metode  PROMETHEE  dalam menentukan  prioritas  penerima  BLT,  ini  menggunakan  kriteria  preferensi  Tipe  1 (Usual Criterion).
2.3.4. Menghitung Selisih Nilai Antar Alternatif
Terhadap kriteria tertentu. Dapat dilihat pada persamaan berikut:
(1)
Keterangan : h(d) : fungsi selisih kriteria antar alternatif d : selisih nilai kriteria { d = f(a) - f(b) } 2.3.5. Menghitung Indeks Preferensi Multikriteria
Indeks  preferensi  multikriteria  dapat  ditentukan  berdasarkan  rata -rata  bobot  dari fungsi preferensi.

## 2.3.6. Menghitung Nilai Entering Flow
Nilai  entering  flow  adalah  jumlah  dari  yang  memiliki  arah  mendekat  dari  suatu node a yang merupakan karakter pengukuran outranking.
(2)
2.3.7. Menghitung Nilai Leaving Flow
Nilai    leaving  flow  adalah  jumlah  dari  yang  memiliki  arah  menjauh  dari  suatu node a yang merupakan karakter pengukuran outranking.
(3)
2.3.7. Menghitung Nilai Net Flow
Nilai net flow adalah nilai akhir atau hasil yang didapatkan dari nilai positif yang dikurangi nilai negatif dari sebuah node. net flow merupakan perhitungan akhir data yang di ambil dari hasil leaving flow dan entering flow.
(4)

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 2, April (2023), pp. 429-441

## 2.4. Flowchart Perhitungan
Program penerimaan bantuan langsung tunai  berjalan sesuai dengan sistem yang ada.  alur  keputusan  seleksi  data  calon  penerima  bantuan  langsung  tunai,  berikut flowchart perhitungan metode promethee ii.
Gambar 1. Flowchar Proses Perankingan Penerimaan Bantuan Langsung Tunai

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Menentukan beberapa alternatif
Pada  proses  menetukan  alternatif  terdapat  5  alternatif  seperti  yang  ada  pada  tabel berikut:
Tabel 1. Alternatif Kandidat Keterangan I Putu Sintya A1 I Komang Budiarta A2 Ayu Sutami A3 I Ketut Sudiyasa A4 I Made Dharma Suteja A5

## 3.2. Menentukan kriteria
Calon  Penerima  BLT  harus  memenuhi  beberapa  kriteria  yang  ditentukan      untuk kriteria adalah:
Tabel 2. Kriteria Kriteria Keterangan Usia K1 Pekerjaan K2 Pendapatan K3 Pendidikan K4

## 3.3. Menentukan bobot kriteria
3.3.1. Sub Kriteria Usia Tabel 3. Sub Kriteria Usia Sub Kriteria Usia  Nilai Bobot <65 Tahun 5 45-64 Tahun 4 30-44 Tahun 3 25-29 Tahun 2 >25 Tahun 1

## 3.3.2. Sub Kriteria  Pekerjaan
Tabel 4. Sub Kriteria Pekerjaan Sub Pekerjaan  Nilai Bobot Pengangguran 5 Nelayan 4 Tukang Ojek 3

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 2, April (2023), pp. 429-441
Sub Pekerjaan  Nilai Bobot Pedagang 2 ART 1

## 3.3.3. Sub Kriteria Pendapatan
Tabel 5. Sub Kriteria  Pendapatan Sub Pendapatan Nilai Bobot 0 5 < 1.000.000 4 2.000.000-3.000.000 3 3.000.000-5.000.000 2 < 5.000.000 1

## 3.3.4. Sub Kriteria Pendidikan
Tabel 6. Sub Kriteria Pendidikan Sub Pendidikan Nilai Bobot Tidak Sekolah 5 SD/Sederajat 4 SMP/Sederajat 3 SMA/Sederajat 2 Kuliah 1

## 3.3.5. Data Penerima BLT
Tabel 7. Data Penerima BLT Kriteria Nilai Penerima Blt A1 A2 A3 A4 A5 K1 2 2 5 1 4 K2 3 1 1 5 4 K3 2 4 1 4 5 K4 5 3 3 3 4

## 3.4. Menghitung Nilai Preferensi

## Rumus menghitung nilai preferensi
H (d) = (5)
Keterangan :
H(d) = fungsi selisih kriteria antar alternatif d = selisih nilai kriteria  { d = f(a) - f(b) }
Dari  keterangan  di  atas  dapat  disimpulkan  bahwa  jika  nilai  d  kurang  dari  satu  akan diberi  nilai  0  jika  nilai  lebih  dari  0  maka  nilai  itu    diberi  nilai  1,  Berikut  langkah- langkahnya:
3.4.1. Nilai K1 = Usia
K1(A1,A2) : d = K1(A1)  - K1(A2) d = 2 - 2 = 0 Karena d = 0  maka H(d) = 0 K1(A1,A3) : d = K1(A1)  - K1(A3) d = 2 - 5 = -3 Karena d < 0  maka H(d) = 0 K1(A1,A4) : d = K1(A1)  - K1(A4)

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
d = 2 - 1 = 1
Karena d > 0  maka H(d) = 1 K1(A1,A5) : d = K1(A1)  - K1(A5) d = 2 - 4 = -2 Karena d < 0  maka H(d) = 0 K1(A2,A1) : d = K1(A2)  - K1(A1)
d = 2 - 2 = 0 Karena d = 0  maka H(d) = 0 K1(A2,A3) : d = K1(A2)  - K1(A3)
d = 2 - 5 = -3 Karena d < 0  maka H(d) = 0 K1(A2,A4) : d = K1(A2)  - K1(A4) d = 2 - 1 = 1 Karena d > 0  maka H(d) = 1 K1(A2,A5) : d = K1(A1)  - K1(A5) d = 2 - 4 = -2 Karena d < 0  maka H(d) = 0 K1(A3,A1) : d = K1(A3)  - K1(A1) d = 5 - 2 = 3 Karena d > 0  maka H(d) = 1 K1(A3,A2) : d = K1(A3)  - K1(A2) d = 5 - 2 = 3 Karena d > 0  maka H(d) = 1 K1(A3,A4) : d = K1(A3)  - K1(A4) d = 5 - 1 = 4 Karena d > 0  maka H(d) = 1 K1(A3,A5) : d = K1(A3)  - K1(A5) d = 5 - 4 = 1 Karena d > 0  maka H(d) = 1 K1(A4,A1) : d = K1(A4)  - K1(A1) d = 1 - 2 = -1 Karena d < 0  maka H(d) = 0 K1(A4,A2) : d = K1(A4)  - K1(A2) d = 1 - 2 = -1 Karena d < 0  maka H(d) = 0 K1(A4,A3) : d = K1(A4)  - K1(A3) d = 1 - 5 = -4 Karena d < 0  maka H(d) = 0 K1(A4,A5) : d = K1(A3)  - K1(A5) d = 1 - 4 = 3 Karena d > 0  maka H(d) = 1 K1(A5,A1) : d = K1(A5)  - K1(A1) d = 4 - 2 = 2 Karena d > 0  maka H(d) = 1 K1(A5,A2) : d = K1(A5)  - K1(A2) d = 4 - 2 = 2 Karena d > 0  maka H(d) = 1 K1(A5,A3) : d = K1(A5)  - K1(A3) d = 4 - 5 = -1 Karena d < 0  maka H(d) = 0 K1(A5,A4) : d = K1(A5)  - K1(A4)
d = 4 - 1 = 3
Karena d > 0  maka H(d) = 1 3.4.2. Nilai K2 = Pekerjaan K2(A1,A2) : d = K2(A1)  - K2(A2) d = 3- 1 = 2 Karena d > 0  maka H(d) = 1 K2(A1,A3) : d = K2(A1)  - K2(A3) d = 3 - 1 =  2 Karena d > 0  maka H(d) = 1 K2(A1,A4) : d = K2(A1)  - K2(A4) d = 3 - 5 = -2 Karena d < 0  maka H(d) = 0 K2(A1,A5) : d = K2(A1)  - K2(A5) d = 3 - 4 = -1 Karena d < 0  maka H(d) = 0 K2(A2,A1) : d = K2(A2)  - K2(A1) d = 1 - 3 = -2 Karena d < 0  maka H(d) = 0 K2(A2,A3) : d = K2(A2)  - K2(A3) d = 1 - 1 = 0 Karena d = 0  maka H(d) = 0 K2(A2,A4): d = K2(A2)  - K2(A4) d = 1 - 5 = -4 Karena d < 0  maka H(d) = 0 K2(A2,A5) : d = K2(A2)  - K2(A5) d = 1 - 4 = -3

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 2, April (2023), pp. 429-441
Karena d < 0  maka H(d) = 0 K2(A3,A1) : d = K2(A3)  - K2(A1) d = 1 - 3 = -2 Karena d < 0  maka H(d) = 0 K2(A3,A2) : d = K2(A3)  - K2(A2) d = 1 - 1 = 0 Karena d = 0  maka H(d) = 0 K2(A3,A4): d = K2(A3)  - K2(A4)
d = 1 - 5 = -4
Karena d < 0  maka
H(d) = 0 ZK2(A3,A5) :  d = K2(A3)  - K2(A5) d = 1 - 4 = -3
Karena d < 0  maka H(d) = 0 K2(A4,A1) : d = K2(A4)  - K2(A1) d = 5 - 3 = 2 Karena d > 0  maka H(d) = 1 K2(A4,A2) : d = K2(A4)  - K2(A2) d = 5 - 1 = 4 Karena d > 0  maka H(d) = 1 K2(A4,A3) : d = K2(A4)  - K2(A3) d = 5 - 2 = 3 Karena d > 0  maka H(d) = 1 K2(A4,A5) : d = K2(A4)  - K2(A5) d = 5 - 4 = 1 Karena d > 0  maka H(d) = 1 K2(A5,A1) : d = K2(A4)  - K2(A1) d = 5 - 3 = 2 Karena d > 0  maka H(d) = 1 K2(A5,A2) : d = K2(A4)  - K2(A2) d = 5 - 1 = 4 Karena d > 0  maka H(d) = 1 K2(A5,A3) : d K2(A5)  - K2(A3) d = 5 - 1 = 4 Karena d > 0  maka H(d) = 1 K2(A5,A4) : d = K2(A4)  - K2(A5) d = 4 - 5 = -1 Karena d < 0  maka H(d) = 0 3.4.3. Nilai K3 = Pendapatan K3(A1,A2) : d = K3(A1)  - K3(A2)
d = 2 - 4 = -2 Karena d < 0  maka H(d) = 0 K3(A1,A3) : d = K3(A1)  - K3(A3) d = 2 - 1 = -1 Karena d < 0  maka H(d) = 0 K3(A1,A4) : d = K3(A1)  - K3(A4) d = 2 - 4 = -2 Karena d < 0  maka H(d) = 0 K3(A1,A5) : d = K3(A1)  - K3(A5) d = 2 - 5 = -3 Karena d < 0  maka H(d) = 0 K3(A2,A1) : d = K3(A2)  - K3(A1) d = 4 - 2 = 2 Karena d > 0  maka H(d) = 1 K3(A2,A3): d = K3(A2)  - K3(A3) d = 4 - 1 = 3 Karena d > 0  maka H(d) = 1 K3(A2,A4) : d = K3(A2)  - K3(A4)
d = 4 - 4 = -1 Karena d = 0  maka
H(d) = 0
K3(A2,A5) : d = K3(A2)  - K3(A45) d = 4 - 5 = -1 Karena d < 0  maka H(d) = 0 K3(A3,A1) : d = K3(A3)  - K3(A1) d = 1 - 2 = -1 Karena d < 0  maka H(d) = 0 K3(A3,A2) : d = K3(A3)  - K3(A2) d = 1 - 4 = -3 Karena d < 0  maka H(d) = 0 K3(A3,A4) : d = K3(A3)  - K3(A4) d = 1 - 4 = -3 Karena d < 0  maka H(d) = 0 K3(A3,A5) : d = K3(A3)  - K3(A5) d = 1 - 5 = -4 Karena d < 0  maka H(d) = 0 K3(A4,A1) : d = K3(A4)  - K3(A1) d = 4 - 2 = 2 Karena d > 0  maka H(d) = 1

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 2, April (2023), pp. 429-441
K3(A4,A2) : d = K3(A4)  - K3(A2) d = 4 - 4 =0 Karena d =  0  maka H(d) = 0 K3(A4,A3) : d = K3(A4)  - K3(A3) d = 4 - 1 = 3 Karena d > 0  maka H(d) =1 K3(A4,A5) : d = K3(A4)  - K3(A5) d = 4 -5 = -1 Karena d < 0  maka H(d) = 0 K3(A5,A1) : d = K3(A5)  - K3(A1) d = 5 - 2 = 3 Karena d > 0  maka H(d) = 1 K3(A5,A2) : d = K3(A5)  - K3(A2) d = 5 - 4 = 1 Karena d > 0  maka H(d) = 1 K3(A5,A3) : d = K3(A5)  - K3(A3) d = 5 - 1 = 4 Karena d > 0  maka H(d) =1 K3(A5,A4) : d = K3(A5)  - K3(A4) d = 5 - 4 = 1
Karena d > 0  maka H(d) = 1
3.4.4. Nilai K4 = Pendidikan
K4(A1,A2) : d = K4(A1)  - K4(A2)
d = 5- 3 = 2 Karena d > 0  maka H(d) = 1 K4(A1,A3) : d = K4(A1)  - K4(A3) d = 5 - 3 = 2 Karena d > 0  maka H(d) = 1 K4(A1,A4) : d = K4(A1)  - K4(A4) d = 5 - 3 = 2 Karena d > 0  maka H(d) = 1 K4(A1,A5) : d = K4(A1)  - K4(A5) d = 5 - 4 = 1 Karena d > 0  maka H(d) = 1 K4(A2,A1) : d = K4(A2)  - K4(A1) d = 3 - 5 = -2 Karena d < 0  maka
H(d) = 0
K4(A2,A3) : d = K4(A2)  - K4(A3) d = 3 - 3 = 0
Karena d = 0  maka
H(d) = 0 K4(A2,A4) : d = K4(A2)  - K4(A4) d = 3 - 3 = 0 Karena d = 0  maka H(d) = 0 K4(A2,A5) : d = K4(A2)  - K4(A5) d = 3 - 4 = -1 Karena d < 0  maka H(d) = 0 K4(A3,A1) : d = K4(A3)  - K4(A1) d = 3 - 5 = -2 Karena d < 0  maka H(d) = 0 K4(A3,A2) : d = K4(A3)  - K4(A2) d = 3 - 3 = 0 Karena d = 0  maka H(d) = 0 K4(A3,A4) : d = K4(A3)  - K4(A4) d = 3 - 3 = 0 Karena d = 0  maka H(d) = 0 K4(A3,A5) : d = K4(A23)  - K4(A5) d = 3 - 4 = -1 Karena d < 0  maka H(d) = 0 K4(A4,A1) : d = K4(A4)  - K4(A1) d = 3 - 5 = -2 Karena d < 0  maka H(d) = 0 K4(A4,A2) : d = K4(A4)  - K4(A2) d = 3 - 3 = 0 Karena d = 0  maka H(d) = 0 K4(A4,A3) : d = K4(A4)  - K4(A3) d = 3 - 3 = 0 Karena d = 0  maka H(d) = 0 K4(A4,A5) : d = K4(A4)  - K4(A5) d = 3 - 4 = -1 Karena d < 0  maka H(d) = 0 K4(A5,A1) : d = K4(A5)  - K4(A1) d = 4 - 5 = -1 Karena d < 0  maka H(d) = 0 K4(A5,A2) : d = K4(A5)  - K4(A2) d = 4 - 3 = 1 Karena d > 0  maka H(d) = 1 K4(A5,A3) : d = K4(A5)  - K4(A3) d = 4 - 3 = 1
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 2, April (2023), pp. 429-441
Karena d > 0  maka H(d) = 1 K4(A5,A4) : d = K4(A5)  - K4(A4) d = 4 - 3 = 1 Karena d > 0  maka H(d) = 1

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 2, April (2023), pp. 429-441
Sehingga seluruh hasil yang diperoleh ditampilkan pada tabel berikut:
Tabel 8. Tabel Nilai Preferensi Multikriteria Tabel Nilai Preferensi Multikriteria K1 K2 K3 K4 (A1,A2) 0 1 0 1 (A1,A3) 0 1 0 1 (A1,A4) 1 0 0 1 (A1,A5) 0 0 0 1 (A2,A1) 0 0 1 0 (A2,A3) 0 0 1 0 (A2,A4) 1 0 0 0 (A2,A5) 0 0 0 0 (A3,A1) 1 0 0 0 (A3,A2) 1 0 0 0 (A3,A4) 1 0 0 0 (A3,A5) 1 0 0 0 (A4,A1) 0 1 1 0 (A4,A2) 0 1 0 0 (A4,A3) 0 1 1 0 (A4,A5) 1 1 0 0 (A5,A1) 1 1 1 0 (A5,A2) 1 1 1 1 (A5,A3) 0 1 1 1 (A5,A4) 1 0 1 1

## 3.5. Menghitung Indeks Preferensi Multikriteria
Indeks  preferensi  multikriteria  adalah  jumlah  preferensi  dari  hasil  kriteria  dibagi dengan jumlah kriteria, Dengan rumus berikut:
(a,b) = (a,b); Penyelesainnya sebagai berikut: Alternatif (A1,A2) = 1/4*(0+1+0+1) = 0.5 Alternatif (A1,A3) = 1/4*(0+1+0+1) = 0.5 Alternatif (A1,A4) = 1/4*(1+0+0+1) = 0.5 Alternatif (A1,A5) = 1/4*(0+0+0+1) = 0.25 Alternatif (A2,A1) = 1/4*(0+0+1+0) = 0.25 Alternatif (A2,A3) = 1/4*(0+0+1+0) = 0.25 Alternatif (A2,A4) = 1/4*(1+0+0+0) = 0.25 Alternatif (A2,A5) = 1/4*(0+0+0+0) = 0 Alternatif (A3,A1) = 1/4*(1+0+0+0) = 0.25 Alternatif (A3,A2) = 1/4*(1+0+0+0) = 0.25 Alternatif (A3,A4) = 1/4*(1+0+0+0) = 0.25 Alternatif (A3,A5) = 1/4*(1+0+0+0) = 0.25 Alternatif (A4,A1) = 1/4*(0+1+1+0) = 0.5 Alternatif (A4,A2) = 1/4*(0+1+0+0) = 0.25 Alternatif (A4,A3) = 1/4*(0+1+1+0) = 0.5 Alternatif (A4,A5) = 1/4*(1+1+0+0) = 0.5 Alternatif (A5,A1) = 1/4*(1+1+1+0) = 0.75
Alternatif (A5,A2) = 1/4*(1+1+1+1) = 0.1 Alternatif (A5,A3) = 1/4*(0+1+1+1) = 0.75
Alternatif (A5,A4) = 1/4*(1+0+1+1) = 0.75
Berikut hasil pada tabel di bawah ini :

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Tabel 9. Nilai Ideks Preferensi Multikriteria A1 A2 A3 A4 A5 A1 0.5 0.5 0.5 0.25 A2 0.25 0.25 0.25 0 A3 0.25 0.25 0.25 0.25 A4 0.5 0.25 0.5 0.5 A5 0.75 1 0.75 0.75

## 3.6. Menghitung Nilai Leaving Flow (LF)
Proses ini menggunakan rumus sebagai berikut:
A1 = 1/(4-1)*(0.5+0.5+0.5+25) = 0.583333333 A2 = 1/(4-1)*(0.25+0.25+0.25+0) = 0.166666667 A3 = 1/(4-1)*(0.25+0.25+0.25+0.25) = 0.25 A4 = 1/(4-1)*(0.5+025+0.5+0.5) = 0.416666667 A5 = 1/(4-1)*(0.75+1+0.75+0.75) = 0.833333333
Berikut adalah hasil Leaving Flow pada tabel di bawah ini:
Tabel 10. Tabel Leaving Flow Tabel Leaving Flow A1 0.583333333 A2 0.166666667 A3 0.25 A4 0.416666667 A5 0.833333333

## 3.7. Menghitung Nilai Entering Flow (EF)
Proses ini menggunakan rumus sebagai berikut:
A1 = 1/(4-1)*(0.25+0.25+0.5+0.75) = 0.583333333 A2 = 1/(4-1)*(0.5+0.25+0.25+1) = 0.666666667 A3 = 1/(4-1)*(0.5+0.25+0.5+0.75) = 0.666666667 A4 = 1/(4-1)*(0.5+0.25+0.25+0.75) = 0.583333333 A5 = 1/(4-1)*(0.25+0+0.25+0.5) = 0.333333333
Berikut adalah hasil Entering Flow pada tabel di bawah ini:
Tabel 11. Tabel Entering  Flow Tabel Entering  Flow A1 0.583333333 A2 0.666666667 A3 0.666666667 A4 0.583333333 A5 0.333333333

## 3.8. Menghitung Net Flow (NF)
Net Flow merupakan perhitungan akhir data yang di ambil dari hasil leaving flow dan entering flow, Dengan rumus sebagai berikut:

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 2, April (2023), pp. 429-441
( a 1) = - A1 = 0.583333333 - 0.583333333 = 0 A2 = 0.166666667 - 0.666666667 = -0.5 A3 = 0.25 - 0.666666667 = -0.416666667 A4 = 0.416666667 - 0.583333333 = -0.166666666 A5 = 0.833333333 - 0.333333333
= 0.5
Berikut adalah hasil Net Flow pada tabel di bawah ini:
Tabel 12. Tabel perankingan PROMETHEE II Alternatif LF EF NF Rank A1 0.583333333 0.583333333 0 2 A2 0.166666667 0.666666667 -0.5 5 A3 0.25 0.666666667 -0.416666667 4 A4 0.416666667 0.583333333 -0.166666666 3 A5 0.833333333 0.333333333 0.5 1
Gambar 2. Diagram Hasil Perangkingan
Nilai  terbesar pada tabel Net Flow diatas menunjukan bahwa alternatif tersebut adalah alternatif dengan ranking tertinggi, Sehingga ranking tertinggi jatuh kepada Alternatif A5.

## 4. Kesimpulan
Dari  pembahasan  diatas  dapat  di  simpulkan  bahwa  metode  Promethee  II  dapat  di terapkan pada pemilihan penerima bantuan langsung tunai sesuai kriteria yang ditentukan, dari  hasil  pembahasan  ini  menunjukan  dari  kriteria  penilaian  yang  digunakan  ,  yang berhak  menerima  bantuan  langsung  tunai  adalah,  A5  sebagai  alternatif  teratas  atau rangking  tertinggi.  berdasarkan  hasil  net  flow  nya  terbaik  sesuai  kriteria  dari  penerima bantuan langsung tunai. Dalam memecahkan permasalahan diatas metode PROMETHEE bukan  satu-satunya  metode  pengambilan  keputus  yang  dapat  digunakan,  baiknya  jika dicoba  dibandingkan  dengan  menggunakan  dengan  metode  yang  lain  untuk  mendukung keputusan yang lebih efektif.

## Daftar Pustaka
[1] D.  V.  Ferezagia,  “Analisis  Tingkat  Kemiskinan  Di  Indonesia,” J.  Sos.  Hum. Terap. , Vol. 1, No. 1, 2018.
[2] H. Febriaty And M. Mistia, “Evaluasi Penerimaan Bantuan Langsung Tunai (Blt) Pada  Masyarakat  Miskin  Di  Masa  Pandemi  Covid  19  (Studi  Kasus  Masyarakat Kecamatan  Medan  Marelan),”  In Prosiding  Seminar  Nasional  Kewirausahaan , 2021, Vol. 2, No. 1, Pp. 862–873.
[3] N. Lase, A. H. Nasyuha, And D. Rahmadiansyah, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penyaluran Dana Blt (Bantuan Langsung Tunai) Pada Masyarakat Kurang

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 2, April (2023), pp. 429-441
Mampu  Akibat  Dampak  Covid-19  Menggunakan  Metode  Promethee  (Preference Ranking Organization Method For Enrichment Evaluation,” J. Cyber Tech , Vol. 2, No. 6, 2019.
[4] L. P. I. Kharisma, “Sensitivitas Urutan Alternatif Keputusan Berdasarkan Prioritas Kriteria Pada Metode Analytical Hierarchy Process,” J. Krisnadana , Vol. 1, No. 1, Pp. 13–22, 2021.
[5] A. Kadek, I. N. T. A. Putra, I. G. I. Sudipa, And K. S. Kartini, “Sistem Pendukung Keputusan  Untuk  Memilih  Komputer  Berdasarkan  Salah  Satu  Kebutuhan Konsumen  Dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting,” J.  Ilm.  Ilmu  Komput. Fak. Ilmu Komput. Univ. Al Asyariah Mandar , Vol. 8, No. 1, Pp. 37–42, 2022.
[6] A.  F.  O.  Pasaribu  And  N.  Nuroji,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Pelanggan Terbaik Menggunakan Profile Matching,” J. Data Sci. Inf. Syst. , Vol. 1, No. 1, Pp. 24–31, 2023.
[7] I. G. I. Sudipa Et Al. , Penerapan Decision Support System (Dss) Dalam Berbagai Bidang  (Revolusi  Industri  4.0  Menuju  Era  Society  5.0) .  Pt.  Sonpedia  Publishing Indonesia, 2023.
[8] Y.  Farida  And  Z.  S.  U.  Khasanah,  “Analisis  Performa  Mata  Uang  Virtual (Cryptocurrency)  Menggunakan  Preference  Ranking  Organization  Method  For Enrichment Evaluation (Promethee),” Rekayasa , Vol. 14, No. 1, Pp. 1–9, 2021.
[9] I.  N.  T.  A.  Putra,  K.  S.  Kartini,  And  N.  P.  H.  W.  Putri,  “Comparison  Of  Maut Method  With  Mabac  In  Giving  Employees  Salary  Bonus  At  Pt.  Arta  Jaya Electric,” Telemat. J. Inform. Dan Teknol. Inf. , Vol. 19, No. 1, Pp. 133–146, 2022.
[10] G.  S.  Mahendra Et  Al. , Sistem  Pendukung  Keputusan  (Teori  Dan  Penerapannya Dalam Berbagai Metode) . Pt. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.
[11] I. N. T. A. Putra, K. S. Kartini, N. K. A. Sinariyani, And N. Maharani, “Decision Support  System  For  Determining  The  Type  Of  Workout  Using  The  Fuzzy Analythical  Hierarchy  Process  (F-Ahp)  In  Gym  Stiki,” Telemat.  J.  Inform.  Dan Teknol. Inf. , Vol. 18, No. 1, Pp. 73–87, 2021.
[12] H.  M.  Putri,  “Identifikasi  Pemenang  Tender  Pengadaan  Barang  Menggunakan Metode  Topsis,” Kesatria  J.  Penerapan  Sist.  Inf.  (Komputer  Dan  Manajemen) , Vol. 4, No. 1, Pp. 1–8, 2023.
[13] S.  R.  Handayani  And  B.  Noranita,  “Penerapan  Metode  Promethee  Dalam Menentukan Prioritas Penerima Kredit,” J. Masy. Inform. , Vol. 9, No. 2, Pp. 1–9, 2018.
[14] I.  G.  I.  Sudipa Et  Al. ,  “Application  Of  Mcdm  Using  Promethee  Ii  Technique  In The Case Of Social Media Selection For Online Businesses.,” In Iop Conference Series: Materials Science And Engineering , 2020, Vol. 835, No. 1, P. 12059.
[15] D. C. Morais, A. T. De Almeida, L. H. Alencar, T. R. N. Clemente, And C. Z. B. Cavalcanti, “Promethee-Roc Model For Assessing The Readiness Of Technology For Generating Energy,” Math. Probl. Eng. , 2015, Doi: 10.1155/2015/530615.
[16] A.  S.  Nasution,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Nasabah  Prioroitas Untuk Asuransi Davestera Menggunakan Metode Promethee Ii,” J. Comput. Syst. Informatics , Vol. 2, No. 2, Pp. 169–175, 2021.
[17] N.  A.  Oktavia  And  R.  Fiati,  “Penerapan  Model  Promethee  Untuk  Pemilihan Produk Unggulan Daerah,” Snatif , Vol. 5, No. 2, Pp. 35–41, 2019.