JBEE : Journal Business Economics and Entrepreneurship
http://jurnal.shantibhuana.ac.id/jurnal/index.php/bee JBEE Volume  6, No 1, 2024

## PENGARUH KETERLIBATAN KONSUMEN DALAM KOMUNITAS MEREK ONLINE TERHADAP KECINTAAN MEREK DAN REKOMENDASI POSITIF
Alodiazada Nurihda Djaganata 1 , Sri Vandayuli Riorini 2 , Jelita Rizki Widyowati 3 , Tri Indahyanti 4 Universitas Trisakti, Jakarta E-mail: alodiazadadj06@gmail,com 1 , srivandayuli@trisakti.ac.id 2 , jelitarizki21@gmail.com 3 , indah20tri@gmail.com 4

## Abstrak
Penelitian  ini  menjelajahi  hubungan  antara Brand  Love,  Consumer  Engagement,  Brand Relationship Quality, Consumer Community Identification, dan Positive Word-of-Mouth (WOM) di  platform  belanja  online  dengan  melibatkan  partisipasi  150  pengguna. Menggunakan pendekatan kuantitatif, penelitian ini memanfaatkan kuesioner sebagai alat pengumpulan data. Temuan menunjukkan penolakan dampak Brand Relationship Quality dan Consumer  Community  Identification terhadap Consumer  Engagement .  Sebaliknya, penelitian mengungkapkan adanya hubungan positif antara Brand Love dengan Positive Word-of-Mouth, serta antara Consumer Engagement dengan Brand Love. Analisis lebih lanjut  menyoroti  bahwa  tingkat  kecintaan  terhadap  merek  berperan  sebagai  katalisator untuk rekomendasi positif, sementara interaksi aktif konsumen dapat meningkatkan tingkat kecintaan mereka. Temuan ini menekankan pentingnya menciptakan koneksi emosional dengan  merek  dalam  merangsang Word-of-Mouth positif.  Penelitian  ini  memberikan wawasan mendalam tentang faktor-faktor yang memengaruhi WOM di platform belanja online,  berpotensi  mendukung  pengembangan  strategi  pemasaran  yang  lebih  efektif. Dengan melibatkan 150 responden, penelitian ini memiliki implikasi praktis yang relevan dalam  konteks  era  digital  dan  global  saat  ini.  Metode  kuantitatif  dengan  kuesioner, validitas,  dan  reliabilitas  data  yang  dikonfirmasi  menggunakan  SPSS  21,  serta  analisis goodness-of-fit (GOF) dan uji hipotesis dengan Amos 23, menciptakan dasar metodologis yang kokoh. Prinsip etika penelitian, termasuk persetujuan dan anonimasi data, ditegakkan untuk menjaga integritas dan keamanan informasi responden.
Kata kunci: Brand Love, Consumer Engagement, Positive Word-of-Mouth.

## Abstract
This  research  explores  the  relationship  between  Brand  Love,  Consumer  Engagement, Brand Relationship Quality, Consumer Community Identification, and Positive Word-of- Mouth  (WOM)  on  online  shopping  platforms,  involving  the  participation  of  150  users. Employing a quantitative approach, the study utilizes a questionnaire as the data collection instrument.  Findings  reject  the  influence  of  Brand  Relationship  Quality  and  Consumer Community Identification on Consumer Engagement. Conversely, the research reveals a positive relationship between Brand Love and Positive Word-of-Mouth, as well as between Consumer Engagement and Brand Love. Further analysis highlights that the level of brand affection  acts  as  a  catalyst  for  positive  recommendations,  while  active  consumer interactions  can  enhance  their  level  of  brand  love.  These  findings  underscore  the importance of creating emotional connections with the brand to stimulate positive Word- of-Mouth. The study provides in-depth insights into factors influencing WOM on online shopping platforms, potentially supporting the development of more effective marketing strategies.  Involving  150  respondents,  the  research  holds  practical  implications  in  the current digital and global context. The quantitative method using a questionnaire, data validity,  and  reliability  confirmed  through  SPSS  21,  along  with  goodness-of-fit  (GOF)
Received: 12 Desember 2023; Accepted: 05 Februari 2024; Published: 14 April 2024
analysis  and  hypothesis  testing  using  Amos  23,  establishes  a  robust  methodological foundation.  Research  ethics  principles,  including  consent  and  data  anonymization,  are upheld to maintain the integrity and security of respondent information.
Keywords : Brand Love, Consumer Engagement, Positive Word-of-Mouth.

## 1. PENDAHULUAN
Dalam  konteks  era  digital  dan globalisasi saat ini, peran Word-of-Mouth (WOM) atau rekomendasi dari konsumen menjadi  krusial  dalam  membentuk keputusan pembelian. WOM tidak hanya menjadi  indikator  kepuasan  konsumen tetapi  juga  menjadi  alat  pemasaran  yang kuat (Hennig-Thurau et al., 2004). Dalam kerangka  ini, faktor-faktor  seperti Brand Love,  Consumer  Engagement,  Brand Relationship  Quality, dan Consumer Community  Identification memegang peranan  penting  dalam  memperkuat WOM  dan  memengaruhi  persepsi  serta keputusan konsumen.
Brand  Love diartikan  sebagai afeksi  positif  dan  koneksi  emosional konsumen terhadap suatu merek (Carroll &  Ahuvia,  2006).  Studi  sebelumnya menunjukkan bahwa Brand Love
memiliki  dampak  positif  pada  WOM. Konsumen  dengan  kecintaan  tinggi terhadap  merek  cenderung  menjadi advokat  aktif  yang  berbagi  pengalaman positif (Carroll & Ahuvia, 2006).
Consumer Engagement mencakup tingkat keterlibatan emosional dan  kognitif  konsumen  dengan  merek (Brodie et al., 2011). Tingkat keterlibatan konsumen  dapat  memotivasi  mereka untuk berbagi pengalaman, meningkatkan interaksi dengan merek, dan memperkuat WOM (Hollebeek, 2011).
Brand Relationship Quality mencakup  kepercayaan  dan  komitmen antara  merek  dan  konsumen  (Berry, 1995).  Studi  sebelumnya  menunjukkan bahwa  kualitas  hubungan  merek  yang baik menciptakan kepercayaan, komitmen,  dan  afeksi  positif,  yang mendorong konsumen untuk lebih terlibat dengan merek tersebut (Liao et al., 2015). Consumer Community Identification adalah identifikasi konsumen  terhadap  komunitas  dengan minat serupa (Muniz & O'Guinn, 2001). Identifikasi dengan komunitas konsumen dapat memperkuat
keterlibatan konsumen  dengan  merek,  membuat mereka lebih aktif dalam berinteraksi dan berbagi  pengalaman  dengan  anggota komunitas (Muniz & O'Guinn, 2001).
Meskipun  pentingnya  faktor- faktor  ini  telah  diakui,  terdapat kesenjangan  dalam  penelitian  yang memerlukan  eksplorasi  lebih  lanjut, terutama dalam konteks platform belanja online.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini bertujuan  untuk  menyelidiki  hubungan holistik  antara Brand  Love , Consumer Engagement, Brand Relationship Quality, dan Consumer  Community Identification dalam  konteks  WOM  di platform belanja online.
Penelitian  ini  melibatkan  150 pengguna  aktif  platform  belanja  online yang  diambil  melalui  metode purposive sampling untuk  mencakup  variasi preferensi  merek.  Pengumpulan  data dilakukan  melalui  kuesioner  dengan  24 pernyataan yang mencerminkan variabel penelitian.  Uji  validitas  dan  reliabilitas menggunakan  SPSS  21,  sementara analisis goodness-of-fit (GOF)  dan  uji hipotesis menggunakan Amos 23.
Dalam profil
responden, mayoritas  adalah  perempuan  (75.9%), usia  21-30  tahun  (52.5%),  dan pelajar/mahasiswa  (43.0%).  Sebagian besar  responden  memberikan  ulasan sesekali  (57.6%)  dan  merasa  terlibat dalam  komunitas  online  (75.9%). Analisis statistik deskriptif menunjukkan nilai  rata-rata  yang  baik  untuk  variabel penelitian.
20 | Alodiazada  Nurihda  Djaganata,  Sri  Vandayuli  Riorini,  Jelita  Rizki  Widyowati &Tri Indahyanti , Pengaruh  Keterlibatan  Konsumen  Dalam  Komunitas  Merek  Online  Terhadap Kecintaan Merek Dan Rekomendasi Positif
Uji validitas menunjukkan bahwa semua  indikator  valid,  sementara  uji reliabilitas menegaskan konsistensi internal  instrumen.  Pengukuran  GOF mengindikasikan  model  yang  sesuai dengan data.
Hasil  uji  hipotesis  menunjukkan penolakan  hipotesis  pertama  dan  kedua, namun  mendukung  hipotesis  ketiga  dan keempat. Artinya, tidak terdapat pengaruh Brand  Relationship  Quality terhadap
Consumer  Engagement dan Consumer Community Identification terhadap Consumer  Engagement ,  tetapi  terdapat pengaruh  positif Brand  Love terhadap Positive  Word-of-mouth dan Consumer Engagement terhadap Brand Love . Pengkajian  lebih  lanjut  terhadap hubungan  antar  variabel  menghasilkan temuan  bahwa Brand  Love memiliki pengaruh positif terhadap Positive Word- of-Mouth, dan Consumer  Engagement berpengaruh positif terhadap Brand Love . Hal  ini  menggambarkan  pentingnya menciptakan  ikatan  emosional  dengan merek untuk merangsang Word-of-Mouth positif  dan  bagaimana  keterlibatan konsumen  dapat  membentuk  kecintaan terhadap merek.
Dengan  demikian,  penelitian  ini memberikan kontribusi pada pemahaman tentang  faktor-faktor  yang  memengaruhi WOM  di  platform  belanja  online  dan membuka peluang untuk penelitian lebih lanjut  di  bidang  ini.  Hasil  penelitian diharapkan  dapat  menjadi  landasan  bagi pengembangan  strategi  pemasaran  yang lebih  efektif  dan  memperkuat  hubungan merek dengan konsumen di era digital dan globalisasi ini.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian ini mengadopsi pendekatan  kuantitatif  dengan  desain survei  penyebaran  kuesioner  untuk memahami  hubungan  antara  variabel Brand  Love , Consumer  Engagement, Brand  Relationship  Quality,  Consumer Community  Identification, dan Positive Word of Mouth pada 150 pengguna aktif
platform  belanja  online  yang  juga menyediakan  kolom  komentar  atau kesempatan konsumen. Responden dipilih  melalui  metode purposive sampling untuk memastikan representasi yang  beragam  dari  preferensi  merek  di antara partisipan.
Pengumpulan  data  dilakukan melalui  pengisian  kuesioner  oleh responden,  yang  terdiri  dari  24 pernyataan mencerminkan variabel penelitian.  Uji  validitas  dan  reliabilitas data  dilakukan  menggunakan  SPSS  21, termasuk  analisis  statistik  deskriptif. Selanjutnya,  analisis goodness-of-fit (GOF)  dan  uji  hipotesis  dijalankan menggunakan  Amos  23  untuk  menguji signifikansi hubungan antar variabel.
Hasil  uji  statistik  deskriptif menunjukkan karakteristik responden, di mana  mayoritas  adalah  perempuan (75.9%),  berusia  21-30  tahun  (52.5%), dan memiliki status
sebagai pelajar/mahasiswa  (43.0%).  Sebagian besar  responden  memberikan  ulasan sesekali  (57.6%)  dan  merasa  terlibat dalam  komunitas  online  (75.9%). Analisis statistik deskriptif juga menunjukkan  nilai  rata-rata  yang  baik untuk variabel penelitian, mengindikasikan  konsistensi  dalam tanggapan responden terhadap pernyataan yang diajukan. Prinsip-prinsip  etika  penelitian ditegakkan, termasuk perolehan persetujuan dari responden dan
anonimasi data untuk menjaga kerahasiaan  informasi.  Diharapkan, penelitian ini memberikan wawasan yang mendalam  mengenai  preferensi  merek pada  pengguna  aktif  platform  belanja online  dan  berpotensi  memberikan kontribusi  signifikan  dalam  literatur, mendukung  publikasi  pada  jurnal berperingkat tinggi.
Profil Responden Pemahaman terhadap lama penggunaan  merek  dan  frekuensi memberikan ulasan atau feedback dapat membantu  mengidentifikasi  tingkat
keterlibatan  konsumen  dengan  merek tertentu  (Hennig-Thurau  et  al.,  2015; Verhagen, Dolen, & Jansen, 2015). Oleh karena itu, profil responden menjadi kunci untuk  merinci  konteks  di  mana  faktor- faktor  seperti Brand  Love,  Consumer Engagement, Brand Relationship Quality, Consumer Community Identification ,  dan Positive  Word  of Mouth dapat saling berinteraksi.
Tabel 1. Profil Responden Kategori Item Jumlah   Persentase Jenis Kelamin Laki-Laki 38 24.1% Perempuan   120 75.9% Usia 17-20 Tahun 69 43.7% 21-30 Tahun 83 52.5% 31 - 40 Tahun 6 3.8% Pekerjaan Karyawan Swasta 51 32.3% Pascasarjana  5 3.2% Pelajar/ Mahasiswa 68 43.0% PNS/TNI/ Polri 6 3.8% Wirausaha 28 17.7% Frekuensi Memberikan Ulasan  atau Feedback Jarang 21 13.3% Sering 46 29.1% Sesekali 91 57.6% Sejauh  mana merasa terlibat  dalam komunitas oneline Sangat  tidak terlibat 4 2.5% Tidak terlibat 17 10.8% Cukup terlibat 17 10.8% Terlibat 89 56.3% Sangat terlibat 31 19.6% Lama Mengenal dan Menggunakan Merek Kesukaan Responden 1-2 tahun 102 64.6% 6  bulan  -  1 tahun 29 18.4% Kurang  dari 6 bulan 1 0.6% Lebih dari 2 tahun 26 16.5% Mayoritas partisipan dalam penelitian ini adalah perempuan (75.9%), menunjukkan  dominasi  kontribusi  dari kalangan wanita. Rentang usia responden menunjukkan sebagian besar berada pada kelompok  usia  21-30  tahun  (52.5%), dengan  jumlah  yang  signifikan  di kelompok  usia  17-20  tahun  (43.7%).
22 | Alodiazada  Nurihda  Djaganata,  Sri  Vandayuli  Riorini,  Jelita  Rizki  Widyowati &Tri Indahyanti , Pengaruh  Keterlibatan  Konsumen  Dalam  Komunitas  Merek  Online  Terhadap Kecintaan Merek Dan Rekomendasi Positif
Responden  yang  berusia  31-40  tahun tergolong  kecil  dengan  persentase  3.8%. Dalam  hal  pekerjaan,  mayoritas  adalah pelajar/mahasiswa  (43.0%),  diikuti  oleh karyawan swasta (32.3%) dan wirausaha (17.7%).  Dalam  konteks  memberikan ulasan  atau  feedback,  sebagian  besar responden  cenderung  melakukannya sesekali  (57.6%),  diikuti  oleh  frekuensi sering (29.1%) dan jarang (13.3%).
Keterlibatan  dalam  komunitas online, mayoritas responden menyatakan diri mereka terlibat (56.3%) atau sangat terlibat (19.6%). Ini menunjukkan bahwa sebagian  besar  responden  memiliki keaktifan  yang  cukup  tinggi  dalam interaksi online, yang dapat memengaruhi  persepsi  mereka  terhadap merek.  Terakhir,  dalam  hal  lamanya pengenal  dan  penggunaan  merek kesukaan,  sebagian  besar  responden (64.6%) telah mengenal dan menggunakan merek tersebut selama 1-2 tahun.  Hanya  sejumlah  kecil  responden yang telah menggunakan merek tersebut kurang  dari  6  bulan  (0.6%),  sementara yang  telah  menggunakan  lebih  dari  2 tahun sekitar 16.5%.
Dengan demikian, profil responden  menunjukkan  keberagaman yang baik dalam hal jenis kelamin, usia, pekerjaan, frekuensi memberikan ulasan, keterlibatan dalam komunitas online, dan lamanya penggunaan merek,
memberikan  dasar  yang  solid  untuk analisis dalam konteks penelitian ini.

## Statistik Deskriptif
Statistik  deskriptif  digunakan untuk  memberikan  gambaran  tentang suatu variabel. Nilai mean pada statistik deskriptif  sering  digunakan  untuk  data dengan skala interval karena menunjukkan nilai rata-rata dari tanggapan  responden  terhadap  setiap pertanyaan  pada  variabel  yang  diteliti (Sekaran & Bougie, 2016). Di bawah ini, disajikan  hasil  perhitungan  statistik deskriptif  yang  menggambarkan  nilai rata-rata untuk setiap variabel.
Tabel 2. Statistik Deskriptif No.  Indikator  Mean  Std.
Deviation Brand Relationship Quality 1. BRQ1 3.7278 .86436 2. BRQ2 3.9557 1.15292 3. BRQ3 3.8291 1.05994 4. BRQ4 3.9367 1.03249 5. BRQ5 3.8481 1.08948 Consumer Engagement 1. CE1 3.7278 1.08639 2. CE2 3.7278 1.11532 3. CE3 3.8038 1.14246 4. CE4 3.7405 1.05987 Consumer Community Identification 1. CCI1 3.5253 1.03874 2. CCI2 3.5696 1.18573 3. CCI3 3.5823 1.14110 4. CCI4 3.7722 1.06417 5. CCI5 3.8671 1.12925 Brand Love 1. BL2 3.8544 1.12768 2. BL3 3.5633 1.20737 3. BL4 3.8418 1.10311 4 BL5 3.9430 .97251 Positive Word-of-mouth 1. PWOM1 3.9177 .93048 2. PWOM2 3.8797 1.03664 3. PWOM3 3.8418 1.03149 4. PWOM4 3.9620 1.07600 5. PWOM5 3.8987 1.02323
Dari  hasil  statistik  deskriptif, dapat  disimpulkan  bahwa  rata-rata (mean) dari setiap indikator pada variabel Brand  Relationship  Quality berkisar antara  3,7  hingga  3,9.  Hal  ini menunjukkan bahwa menurut tanggapan responden,  kualitas  hubungan  merek dianggap  cukup  baik.  Nilai  mean  rata- rata untuk variabel Keterlibatan Konsumen (Consumer  Engagement )
berada  dalam  kisaran  3.7  hingga  3.9, mengindikasikan
bahwa secara
keseluruhan,  responden  menunjukkan tingkat keterlibatan konsumen yang baik. Rerata  nilai  mean  untuk  variabel Identifikasi Komunitas Konsumen (Consumer  Community  Identification)
berada  dalam  rentang  3.5  hingga  3.8, menunjukkan  bahwa  secara  umum, responden menunjukkan tingkat identifikasi  yang  cukup  baik  dengan komunitas konsumen.
Sementara  itu,  rerata  nilai  mean untuk variabel Kecintaan terhadap Merek (Brand  Love) berada  dalam  rentang  3.5 hingga  3.9,  menandakan  bahwa  secara umum,  responden  menunjukkan  tingkat kecintaan  terhadap  merek  yang  cukup baik. Rata-rata nilai mean untuk variabel Word-of-Mouth Positif berkisar antara 3.8 hingga  3.9,  menunjukkan  bahwa  secara umum,  responden  menunjukkan  tingkat rekomendasi positif yang tinggi terhadap produk atau layanan tersebut.
Dalam  hal  variasi  atau  dispersi tanggapan responden pada masing-masing variabel,  nilai  standar  deviasi  yang berkisar  antara  0.86  hingga  1.20
menandakan tingkat variasi yang moderat di  antara  tanggapan  responden.  Semakin rendah standar deviasi, semakin homogen responsenya,  sedangkan  standar  deviasi yang  lebih  tinggi  menunjukkan  tingkat variasi  yang  lebih  besar  di  antara tanggapan responden.

## Uji Validitas
Uji  Validitas  digunakan  untuk menilai  seberapa  akurat  kuesioner  yang diberikan  kepada  responden  dengan membandingkan nilai factor loading dari setiap  indikator  pertanyaan  dengan standar  factor  loading.  Sugiyono  (2019) menjelaskan  bahwa  validitas  adalah instrumen  yang  dapat  digunakan  untuk mengukur  antara  data  yang  terjadi  pada objek dengan data yang dapat dikumpulkan oleh peneliti. Tabel 3. Uji Validitas Variabel Indikator Factor Loadin g Kesimpu lan Brand Relationship Quality BRQ1 0,891 Valid BRQ2 0,905 Valid BRQ3 0,879 Valid BRQ4 0,882 Valid BRQ5 0,892 Valid Consumer Engagement CE1 0,857 Valid CE2 0,875 Valid CE3 0,836 Valid CE4 0,851 Valid Consumer Community Identification CCI1 0,664 Valid CCI2 0,641 Valid CCI3 0,616 Valid CCI4 0,697 Valid CCI5 0,819 Valid Brand Love BL2 0,768 Valid BL3 0,658 Valid BL4 0,681 Valid BL5 0,773 Valid Positive Word- of-mouth PWOM1 0,829 Valid PWOM2 0,863 Valid PWOM3 0,877 Valid PWOM4 0,812 Valid PWOM5 0,874 Valid Dalam penelitian ini, uji validitas dilakukan  dengan  melibatkan  150 responden,  dan  batas  penerimaan  untuk nilai  factor  loading  ditetapkan  sebesar 0,45.  Kriteria  pengujian  menetapkan bahwa  jika  nilai  factor  loading  ≥  0,45,
24 | Alodiazada  Nurihda  Djaganata,  Sri  Vandayuli  Riorini,  Jelita  Rizki  Widyowati &Tri Indahyanti , Pengaruh  Keterlibatan  Konsumen  Dalam  Komunitas  Merek  Online  Terhadap Kecintaan Merek Dan Rekomendasi Positif
maka indikator kuesioner dianggap valid. Sebaliknya,  jika  nilai  factor  loading  ≤ 0,45,  indikator  kuesioner  dianggap  tidak valid.  Uji  validitas  bertujuan  untuk menilai  sejauh  mana  setiap  indikator pertanyaan dapat diandalkan dan memberikan  pengukuran  yang  akurat terhadap variabel yang sedang diteliti.

## Uji Reliabilitas
Menurut  Sekaran  &  Bougie
(2016),  agar  dianggap  reliabel,  suatu instrumen harus memiliki nilai
Cronbach's  alpha  yang  melebihi  0.6. Ketika  suatu  matriks  yang  digunakan untuk  mengukur  suatu  variabel  terbukti reliabel,  hal  tersebut  menandakan konsistensi  dalam  pengukuran  variabel tersebut,  dan  metode  tersebut  dapat diandalkan  untuk  mendukung  validitas dalam  penelitian.  Cronbach's  alpha digunakan  sebagai  indikator  konsistensi internal antara berbagai item pertanyaan dalam  suatu  instrumen,  dan  nilai  yang tinggi  menunjukkan  tingkat  keandalan yang baik. Tabel 4. Uji Reliabilitas Variabel Jumlah indikator Cronbach alpha Kesimpulan Brand Relationship Quality 5 0,932 Reliabel Consumer Engagement 4 0,877 Reliabel Consumer Community Identification 5 0,721 Reliabel Brand Love 4 0,686 Reliabel Positive Word-of- mouth 5 0,904 Reliabel Berdasarkan analisis tabel validitas dan reliabilitas, dapat disimpulkan bahwa semua indikator yang digunakan untuk mengukur enam variabel dalam penelitian ini memiliki nilai factor loading  di  atas  0.45.  Ini  menandakan bahwa  indikator-indikator  tersebut  dapat dianggap valid atau tepat dalam mengukur variabel yang diteliti.
Selain  itu,  hasil  uji  reliabilitas menunjukkan  bahwa  keenam  variabel yang  diteliti  memiliki  nilai Cronbach's alpha di  atas  0.6,  menunjukkan konsistensi internal antar indikator dalam mengukur  konsep  yang  sama.  Ini menegaskan  bahwa  instrumen  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  dapat dianggap reliabel, dengan tingkat
konsistensi  yang  cukup  tinggi  antara indikator  yang  digunakan.  Dengan demikian,  data  yang  diperoleh  dapat
diandalkan  dan  dapat  mendukung validitas  serta  konsistensi  pengukuran variabel dalam penelitian ini.
GOF (Goodness Of Fit) Ghozali  dan  Latan  (2012) menyatakan bahwa, nilai GoF pada PLS- SEM  perlu  dicari  secara  manual. Goodness  of  Fit (GoF) Index adalah ukuran  tunggal  untuk  memvalidasi performa  gabungan  antara  model pengukuran dan model struktural secara keseluruhan.  GoF  diperoleh  dari  akar kuadrat dari rata-rata indeks communalities  yang  dikalikan  dengan nilai  rata-rata  R2  model.  Nilai  GoF berkisar  antara  0  hingga  1  dengan interpretasi  nilai  sebagai  berikut:  0.1 (GoF  kecil),  0.25  (GoF  moderate),  dan 0.36 (GoF besar).
Tabel 5. Goodness Of Fit
Jenis Pengukuran Pengukuran  Nilai Batas penerimaan yang disarankan Kesimpulan Absolute  fit measure Chi Square 296,664  Diharapkan kecil (0-2) Poor fit RMSEA ,045 ≤ 0,08 Goodness of fit Sig Probability ,001 ≥ 0,05 Poor fit incremental fit measure GFI ,864 ≥ 0,90 Poor fit IFI ,975 ≥ 0,90 Goodness of fit NFI ,903 ≥ 0,90 Goodness of fit TLI ,971 ≥ 0,90 Goodness of fit CFI ,974 ≥ 0,90 Goodness of fit RFI ,890 ≥ 0,90 Poor fit Parsimonius fit measure CMIN/DF 1,319 Batas bawah 1,  batas  atas 5 Goodness of fit
1. Chi Square (χ²)
Interpretasi: Nilai chi-square yang tinggi (296,664)  menunjukkan  bahwa  terdapat perbedaan  yang  signifikan  antara  model yang  diajukan  dan  data  yang  diamati. Semakin rendah nilai chi-square, semakin baik model sesuai dengan data.
2. RMSEA (Root Mean Square Error of
Approximation)
Interpretasi:  Model  memiliki  tingkat ketcocokan yang rendah berdasarkan nilai
RMSEA (0,045), menunjukkan kesesuaian yang baik dengan data. 3. Significance Probability
Interpretasi: Nilai signifikansi chi-square yang rendah (0,001) menunjukkan bahwa terdapat  perbedaan  yang  signifikan antara  model  dan  data.  Semakin  tinggi nilai p-value, semakin baik model sesuai dengan data.
4. GFI (Goodness of Fit Index) Interpretasi:  Nilai  GFI  yang  rendah (0,864) menunjukkan bahwa model tidak sesuai dengan data dengan baik. Semakin tinggi  nilai  GFI,  semakin  baik  model cocok dengan data.
5. IFI ( Incremental Fit Index)
Interpretasi:  Dengan  nilai  IFI  sebesar 0,975  ,  model  memberikan  peningkatan
26 | Alodiazada  Nurihda  Djaganata,  Sri  Vandayuli  Riorini,  Jelita  Rizki  Widyowati &Tri Indahyanti , Pengaruh  Keterlibatan  Konsumen  Dalam  Komunitas  Merek  Online  Terhadap Kecintaan Merek Dan Rekomendasi Positif
yang  memadai  dari  model  nol  (model dengan  nol  hubungan  antar  variabel). Semakin  tinggi  nilai  IFI,  semakin  baik model tersebut.
6. NFI ( Normed Fit Index)
Interpretasi:  Nilai  NFI  yang  rendah (0,903) menunjukkan bahwa model sesuai dengan data dengan baik. Semakin tinggi nilai  NFI,  semakin  baik  model  sesuai dengan data.
7. TLI ( Tucker-Lewis Index) Interpretasi:  Nilai  TLI  yang  rendah  (0,
971) menunjukkan bahwa model memberikan  peningkatan  yang  memadai dari model nol. Semakin tinggi nilai TLI, semakin baik model sesuai dengan data.
8. CFI ( Comparative Fit Index) Interpretasi: Dengan nilai CFI sebesar 0, 974,  model  memberikan  peningkatan yang  memadai  dari  model  nol.  Semakin tinggi  nilai  CFI,  semakin  baik  model tersebut.
9. RFI ( Relative Fit Index)
Interpretasi:  Nilai  RFI  yang  rendah (0,890) menunjukkan bahwa model tidak sesuai dengan data dengan baik. Semakin tinggi  nilai  RFI,  semakin  baik  model sesuai dengan data.
10. CMIN/DF (Chi-Square to Degrees of Freedom Ratio) Interpretasi: Dengan nilai 1,319, terdapat kesesuaian yang signifikan dalam model. Semakin rendah nilai CMIN/DF, semakin baik model sesuai dengan data.
Dari  hasil  pengukuran,  beberapa metrik goodness  of  fit menunjukkan kesesuaian  model.  Hair  et  al.  (2019) menyatakan  bahwa  jika  setidaknya  satu metrik  menunjukkan  kesesuaian  model, maka model tersebut dapat diterima untuk melanjutkan pengujian hipotesis. Namun, tetap perlu mempertimbangkan perbedaan dalam  interpretasi  metrik  tersebut  serta menggabungkan  hasil  dari  beberapa metrik  untuk  mendapatkan  gambaran yang lebih lengkap tentang goodness of fit model.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hair, Black, Babin, dan
Anderson  (2019),  menyatakan  bahwa peran  vital  uji  hipotesis  dalam  konteks analisis  data  multivariat.  Analisis  data multivariat,  yang  seringkali  melibatkan sejumlah  variabel  secara  bersamaan, memerlukan  pendekatan  statistik  yang solid  untuk  menilai  hubungan  dan  pola yang mungkin muncul di antara variabel- variabel  tersebut.  Teknik-teknik  seperti analisis  varians  (ANOVA),  regresi,  dan pemodelan  persamaan  struktural  (SEM) memanfaatkan  uji  hipotesis  sebagai landasan untuk menarik kesimpulan dan membuat  generalisasi.  Oleh  karena  itu, pemahaman  dan  penerapan  yang  tepat terhadap  uji  hipotesis  menjadi  kunci untuk membuka pemahaman yang lebih mendalam dari kerumitan data multivariat. Tabel 6. Uji Hipotesis Hipotes is Estima te P- Valu e Keputus an CE  <--- BRQ ,078 ,946 H1 ditolak CE<--- CCI ,816 ,380 H2 ditolak PWOM <--- BL ,969 ,000 H3 didukung BL<--- CE ,918 ,000 H4 didukung Brand relationship quality Berpengaruh  Terhadap Consumer
Engagement
Berdasarkan  hasil  pengujian hipotesis 1 diketahui bahwa nilai p-value sebesar  0,946  > α 0,05  dengan  nilai estimate positif sebesar 0,078 maka dapat dikatakan  bahwa  hipotesis  1  ditolak. Dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa Brand  relationship  quality tidak memiliki  pengaruh  Terhadap Consumer Engagement.
Hasil  ini  tidak  sesuai  dengan penelitian  penelitian  sebelumnya  oleh Liao  et  al.  (2015)  menemukan  bahwa konsumen  yang  merasakan  hubungan
yang  kuat  dengan  merek  cenderung memiliki  tingkat  keterlibatan  yang  lebih tinggi.  Kualitas  hubungan  merek  yang baik menciptakan kepercayaan, komitmen,  dan  afeksi  positif  yang mendorong konsumen untuk lebih terlibat dengan  merek  tersebut.  Ternyata  dalam penelitian  ini  tidak  ditemukan  pengaruh positif  antara brand  relationship  quality terhadap consumer engagement.

## Consumer  Community  Identification
Berpengaruh  Terhadap Consumer
engagement
Berdasarkan  hasil  pengujian hipotesis 2 diketahui bahwa nilai p-value sebesar  0,380  > α 0,05  dengan  nilai estimate positif sebesar 0,816 maka dapat dikatakan  bahwa  hipotesis  2  ditolak. Dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa Consumer Community Identification Berpengaruh  Terhadap
Consumer engagement.
Hasil  ini  tidak  sesuai  dengan penelitian  penelitian  sebelumnya  oleh oleh  Muniz  dan  O'Guinn  (2001) mendukung  hubungan  positif  antara identifikasi  komunitas  konsumen  dan Consumer  Engagement. Temuan  mereka menunjukkan  bahwa  identifikasi  dengan komunitas  konsumen  dapat  memperkuat keterlibatan  konsumen  dengan  merek. Konsumen  yang  merasa  terhubung dengan  komunitas  konsumen  yang  sama cenderung  lebih  aktif  dalam  berinteraksi dengan merek, memberikan umpan balik, dan berbagi pengalaman dengan anggota komunitas. Ternyata dalam penelitian ini tidak  ditemukan  pengaruh  positif  antara consumer community identification
terhadap consumer engagement.
Brand  Love memiliki  pengaruh  positif terhadap Positive Word-of-mouth . Berdasarkan  hasil  pengujian hipotesis 3 diketahui bahwa nilai p-value sebesar  0,000  < α 0,05  dengan  nilai estimate  positif  sebesar  0,969  ,  maka dapat  dikatakan  bahwa  hipotesis  3 didukung.
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa Brand Love memiliki pengaruh positif terhadap Positive Word- of-mouth. Hasil  ini  sesuai  dengan penelitian  sebelumnya  oleh  Fournier (1998) juga mendukung hubungan positif antara Brand Love dan Positive Word-of- mouth . Temuannya menunjukkan bahwa konsumen  yang  mengalami  kecintaan yang  kuat  terhadap  merek  cenderung menjadi  advokat  merek  yang  aktif  dan berbagi  pengalaman  positif  mereka dengan orang lain.
Consumer  Engagement Berpengaruh Terhadap Brand Love Berdasarkan  hasil  pengujian hipotesis 4 diketahui bahwa nilai p-value sebesar  0,000  < α 0,05  dengan  nilai estimate  positif  sebesar  0,918  ,  maka dapat  dikatakan  bahwa  hipotesis  4 didukung. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa Consumer Engagement Berpengaruh  Terhadap Brand  Love. Hasil  ini  sesuai  dengan penelitian sebelumnya oleh (Machadodk., 2019) mendukung hubungan positif Consumer Engagement dan Brand Love. Temuannya menunjukkan bahwa keterlibatan konsumen  secara  positif  mempengaruhi kecintaan terhadap merek ketika konsumen mengembangkan ikatan emosional dengan merek yang membuat interaksi  konsumen  dan  keterlibatan dalam suatu merek.
Berdasarkan hasil tersebut
penelitian  ini  merumuskan  hasil  dari analisis  yang  menunjukkan  hubungan antar variabel dalam penelitian. Pertama, bahwa  terdapat  pengaruh  positif  dari Brand  Love terhadap Positive  Word-of- mouth ,  yang  mengindikasikan  bahwa semakin  tinggi  tingkat Brand  Love , semakin  besar  kemungkinan  untuk terciptanya Word-of-mouth yang  positif terkait  merek  tersebut  dari  konsumen. Kedua,  bahwa Consumer  Engagement berpengaruh  terhadap Brand  Love,
28 | Alodiazada  Nurihda  Djaganata,  Sri  Vandayuli  Riorini,  Jelita  Rizki  Widyowati &Tri Indahyanti , Pengaruh  Keterlibatan  Konsumen  Dalam  Komunitas  Merek  Online  Terhadap Kecintaan Merek Dan Rekomendasi Positif
menandakan bahwa keterlibatan konsumen  secara  positif  mempengaruhi tingkat Brand  Love terhadap  merek tersebut. Dengan kata lain, semakin tinggi tingkat  keterlibatan  konsumen,  semakin besar kemungkinan mereka memiliki rasa cinta  atau  afiliasi  yang  kuat  terhadap merek tersebut.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  dan pembahasan,  dapat  disimpulkan  sebagai berikut: Brand Relationship Quality tidak berpengaruh terhadap Consumer Engagement : Hasil analisis menunjukkan bahwa  tidak  terdapat  pengaruh  positif antara  kualitas  hubungan  merek (Brand Relationship  Quality) dan  keterlibatan konsumen (Consumer  Engagement) . Hasil  ini  mungkin  mengejutkan,  karena banyak penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa hubungan yang baik dengan  merek  dapat  meningkatkan keterlibatan konsumen. Consumer Community Identification tidak berpengaruh terhadap Consumer  Engagement :  Penelitian  ini juga  menemukan  bahwa  identifikasi dengan  komunitas  konsumen  tidak memiliki  pengaruh  positif  terhadap keterlibatan  konsumen.  Ini  bertentangan dengan temuan sebelumnya yang menunjukkan  bahwa  konsumen  yang merasa  terhubung  dengan  komunitas konsumen  cenderung  lebih  aktif  dalam berinteraksi dengan merek.
Brand  Love memiliki  pengaruh positif terhadap Positive Word-of-Mouth:
Temuan  ini  konsisten  dengan  literatur sebelumnya  yang  menunjukkan  bahwa kecintaan  terhadap merek (Brand  Love) dapat  menjadi  pendorong  utama  bagi konsumen untuk memberikan rekomendasi  positif  (Word-of-Mouth). Konsumen  yang  mencintai  suatu  merek cenderung  menjadi  advokat  aktif  merek tersebut. Consumer Engagement berpengaruh  positif  terhadap Brand Love : Hasil analisis menunjukkan bahwa keterlibatan konsumen memiliki
pengaruh  positif  terhadap  kecintaan terhadap  merek (Brand  Love ).  Ini menggambarkan  pentingnya  interaksi konsumen dengan merek dan bagaimana keterlibatan  dapat  membentuk  ikatan emosional yang kuat.
Secara  keseluruhan,  temuan  ini memberikan  wawasan  yang  berharga tentang faktor-faktor yang memengaruhi Word-of-Mouth di  platform  belanja online.  Meskipun  beberapa  hubungan tidak sesuai dengan harapan, hal ini dapat membuka  jalan  untuk  penelitian  lebih lanjut  dan  memberikan  landasan  bagi strategi  pemasaran  yang  lebih  efektif  di era digital dan globalisasi. Penting untuk diingat  bahwa  perilaku  konsumen  dapat sangat  bervariasi,  dan  temuan  ini mencerminkan  situasi  pada  sampel tertentu  dalam  konteks  platform  belanja online.

## 5. REFERENSI
Ahuvia,  A.  C.,  &  Carroll,  B.  A.  (2006).
Some antecedents and outcomes of brand love. Marketing letters , 17(2),
79-89.
Berry,  L.  L.  (1995).  Relationship marketing  of  services—growing interest,  emerging  perspectives.
Journal  of  the  Academy  of Marketing Science , 23(4), 236-245. Brodie, R. J., Hollebeek, L. D., Jurić, B., & Ilić, A. (2011). Customer engagement:  Conceptual  domain, fundamental propositions, and implications for research. Journal of Service Research, 14(3), 252-271.
Carroll,  B.  A.,  &  Ahuvia,  A.  C.  (2006). Some antecedents and outcomes of brand love. Marketing letters , 17(2),
79-89.
Fournier, S. (1998). Consumers and Their Brands:  Developing  Relationship Theory  in  Consumer  Research. Journal  of  Consumer  Research , 24(4), 343-353. Gensler, S., Völckner, F., Liu-Thompkins, Y., & Wiertz, C. (2013). Managing Brands  in  the  Social  Media Environment. Journal of Interactive Marketing, 27(4), 242-256.
Ghozali,  I.,  &  Latan,  H.  (2012).  Partial Least Squares: Konsep, Teknik, dan Aplikasi SmartPLS 2.0 M3. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Hennig-Thurau,  T.,  et  al.  (2004). Electronic word-of-mouth via consumer-opinion  platforms:  What motivates  consumers  to  articulate themselves on the Internet? Journal of interactive marketing, 18(1), 38- 52.
Hennig-Thurau,  T.,  et  al.  (2015). Understanding and Managing Customer  Engagement  Behavior  in Social Media. Journal of Contemporary  Marketing  Science, 1(1), 63-69. Hollebeek,  L.  D.  (2011).  Exploring customer brand engagement: definition  and  themes. Journal  of Strategic  Marketing, 19(7),  555- 573. Liao, S., Chen, Y., & Yen, D. C. (2015). Theory of planning behavior (TPB) and  customer  satisfaction  in  the continued  use  of  e-service:  An integrated  model. Computers  in Human Behavior, 45, 359-367. Liao, S., et al. (2015). The Impact of Brand Love  on  Consumer  Brand  Revisit Intentions. Journal of Hospitality & Tourism Research , 39(4), 453-477. Machado,  D.  K.  (2019).  The  Role  of Consumer  Engagement  in Building Brand Love: A Study of the Fashion Industry. International  Journal  of Business  and  Management ,  14(2),
123-136.
Machado, R., Oliveira, T., & Almeida, F.
(2019). The dark side of the sharing economy:  examining  the  impact  of perceived  unfairness  on  customer behaviour. Journal  of  Cleaner Production, 222, 1089-1098. Muniz,  A.  M.,  &  O'Guinn,  T.  C.  (2001). Brand  Community. Journal  of Consumer  Research, 27(4),  412-
432.
Sekaran,  U.,  &  Bougie,  R.  (2016). Research  Methods  for  Business:  A Skill-Building  Approach.  John Wiley & Sons.
Sugiyono.  (2019).  Metode  Penelitian Pendidikan: Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Alfabeta.
Verhagen, T., Dolen, W. V., & Jansen, B. J.  (2015).  Virtual  customer  service agents:  Using  social  presence  and personalization  to  shape  online service  encounters. Journal  of Computer-Mediated Communication, 20(1), 32-47. Eni,  E.  (2023).  Anteseden  of  Purchase Intention,  Loyalty  Intention  dan Participation  Intention.  Inkubis:
30 | Alodiazada  Nurihda  Djaganata,  Sri  Vandayuli  Riorini,  Jelita  Rizki  Widyowati &Tri Indahyanti , Pengaruh  Keterlibatan  Konsumen  Dalam  Komunitas  Merek  Online  Terhadap Kecintaan Merek Dan Rekomendasi Positif
Journal  Business  Economics  and Entrepreneurship, Volume  5(2). Tersedia di: http://jurnal.shantibhuana.ac.id/jurn al/index.php/bee Wallace, E., Buil, I., & de Chernatony, L. (2014). Consumer Engagement with Self-Expressive  Brands:  Brand Love and WOM Outcomes. Journal of  Product  &  Brand  Management, 23(1), 33–42.