## SISTEM PENDUKUNG  KEPUTUSAN PEMILIHAN PRAJURIT BERPRESTASI DI KODIM 0728/WONOGIRI MENGGUNAKAN METODE WEIGHTING PRODUCT
Rindy Aji Setya Pratama (rindyaji.rasp@gmail.com) Kustanto (kus_Sinus@yahoo.co.id) Sri Hariyati Fitriasih (fitri@sinus.ac.id)

## ABSTRAK
Tujuan  penelitian  ini  adalah  merancang  dan  mengimplementasikan  sistem  pendukung keputusan pemilihan prajurit berprestasi di kodim 0728/Wonogiri dengan menggunakan metode Weighting Product. Metode penelitian yang dilakukan peneliti dalam melakukan penelitian untuk mendapatkan data yang lengkap dan akurat, dilakukan metode pengumpulan data dengan cara Metode  Observasi  (Observation),  Metode  Wawancara  (Interview),  Metode  Pustaka.  Rumusan masalah  pada  penelitian  ini  adalah  bagaimana  merancang  sistem  untuk  pemilihan  prajurit berprestasi  dengan  metode  Weighting  Product dan  bagaimana  mengimplementasikan  kedalam aplikasi  untuk  memilih  prajurit  berprestasi.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  terbentuknya  suatu aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  prajurit  berprestasi  di  kodim  0728/Wonogiri dengan menggunakan metode Weighting Product.
Kata kunci : SPK, Weighting Product,Pemilihan Prajurit Berprestasi.

## I.  PENDAHULUAN
Tiap  enam  bulan  sekali  selalu  terdapat evaluasi hasil dari latihan, dimana prajurit yang tidak  memenuhi  nilai  kriteria  akan  dilakukan ujian  ulang.    Adapun  latihan  yang  dilakukan Kodim Wonogiri  adalah  Menembak,  Samapta, Uji  Tangkas  Jabatan,  dan  Uji  Tangkas Perorangan.    Program  Prajurit  berprestasi adalah  bagian  dari  upaya  peneliti  untuk meningkatkan  kemampuan  prajurit  kodim Wonogiri  sehingga  para  prajurit  TNI  di  Kodim Wonogiri  memiliki  semangat  agar  lebih berkualitas. Dengan  sistem  ini,  peneliti menggunakan metode weighting product dalam  pemilihan  prajurit  berprestasi  tersebut. Karena  dengan  metode  Weighting  Product adalah algoritma yang mampu mengakomodasi banyaknya kriteria dan menghasilkan solusi.
Dari  permasalahan  tersebut,  pihak  Kodim
0728 Kabupaten Wonogiri memerlukan adanya  sebuah  sistem  yang  dapat  membantu dalam  proses  pengambilan  keputusan  untuk proses  pemilihan  Prajurit  Berprestasi.  Sistem yang akan dibangun ini menggunakan algoritma Weighting  Product  (WP) .  Untuk pemecahan masalahnya dan diharapkan sistem  ini  mampu  membantu  mendukung suatu  pengambilan  keputusan  yang  dilakukan secara  lebih  obyektif.  Hasil  dari  proses  sistem ini  adalah  berupa  daftar  peringkat  berprestasi yang  akan  diusulkan  pada  proses  pemilihan Prajurit Berprestasi. Oleh karena dari
permasalahan diatas penulis ingin mengajukan judul “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Prajurit  Berprestasi  Menggunakan  Algoritma Weighting  Product  (WP) Pada  Kodim  0728 Kabupaten Wonogiri”.
Tujuan  dari  penelitan  ini  adalah  membuat sistem pendukung keputusan pemilihan prajurit berprestasi pada Kodim 0728 Kabupaten  Wonogiri  menggunakan  algoritma Weighting Product.

## II.  METODE PENELITIAN 2.1.  Metode Pengumpulan Data
Metode  penelitian yang  dilakukan peneliti  dalam  melakukan  penelitian  untuk mendapatkan  data  yang  lengkap  dan  akurat, dilakukan  metode  pengumpulan  data  dengan cara:
a.  Observasi ( Observation ) Metode yang digunakan untuk memperoleh  data  dengan  cara  terjun langsung  kelapangan  untuk  memperoleh data  yang  berhubungan  dengan  data prajurit yang ada di kodim 0728/Wonogiri, b.  Wawancara ( Interview )
Metode yang digunakan untuk memperoleh
data dengan cara mengadakan tanya jawab kepada
pengurus staff personil, untuk mendapatkan  gambaran  yang  jelas  dan lengkap mengenai data prajurit,
c.  Studi pustaka
Metode  pustaka  dilakukan  dengan mempelajari  buku-buku  referensi  atau sumber-sumber  yang  berkaitan,  baik  dari text book maupun jurnal.

## 2.2  Metode  Pengembangan  Sistem  Perangkat
Lunak
a.  Analisa  sistem  yang  berjalan  yaitu  proses pengambilan keputusan dari Bagian Perencanaan  tanpa  menggunakan  alat bantu,  hanya  menggunakan  perhitungan sederhana  berdasarkan  kriteria  yang  ada dan  bersifat  spekulatif  tanpa  adanya  dasar yang  kuat,  sehingga  diketahui  adanya kelemahan  dalam  sistem  yang  sedang berjalan.
b.  Desain Sistem bertujuan untuk memberikan gambaran  umum  kepada  user  tentang sistem yang baru yang akan dikembangkan. Terdiri  dari  desain  input  dan  desain output . Desain input yaitu mengolah data-data yang dimasukkan  oleh  bagian  Perencanaan, yaitu  Data  prajurit,  Data  Kriteria  dan  Data Pembobotan.  Kemudian  Desain  output, yaitu  berupa  laporan-laporan  tentang  data Rangking dari alternative . c.  Desain database merupakan suatu komponen yang terpenting dalam penyusunan  aplikasi  komputer.  Tabeltabel database yang diperlukan dalam pembuatan  Sistem  Pendukung  Keputusan, antara lain: jenis_seleksi, kriteria, calon_prajurit, nilai, hasil dan user. d.   Pengolahan  data,  yaitu  Pengolahan  data yang  menggunakan  Metode Weighted Product . e.  Implementasi Sistem yang sudah siap akan dilakukan  pada  tahap  ini,  dengan  kriteria program  mudah  dalam  penggunaan  dan program  dapat  dengan  mudah  dipahami oleh  bagian  Perencanaan.  Pada  tahap  ini perlu dijelaskan mengenai pemakaian program pada bagian Perencanaan.
f. Testing /pengujian  perlu  dilakukan  sebelum aplikasi  ini  digunakan.  Pengujian  yang dilakukan yaitu pengujian fungsional bertujuan  untuk  mengetahui  fungsi  yang salah  atau  kesalahan  pada  interface  pada Sistem  Pendukung  Keputusan.  Jika  terjadi kesalahan dapat diperbaiki agar tidak terjadi kesalahan pada saat implementasi

## III.  TINJAUAN PUSTAKA
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) dapat  didefinisikan  sebagai  suatu  program komputer  yang  menyediakan  informasi  dalam
domain  aplikasi  yang  diberikan  oleh  suatu model  analisis  keputusan  dan  akses  ke database,  dimana  hal  ini  ditujukan  untuk mendukung  pembuat  keputusan  ( decision maker )  dalam  mengambil  keputusan  secara efektif  baik  dalam  kondisi  yang  kompleks  dan tidak terstruktur. Sistem organisasi paling tidak mencakup  sistem  fisik  (sistem  operasional), sistem  manajemen  (sistem  keputusan),  dan sistem informasi.[1]
Metode  Weighted  Product  merupakan suatu  metode  pendukung  keputusan  dengan cara  perkalian  untuk  menghubungkan  rating atribut,  di  mana  rating  setiap  atribut  harus mempunyai  bobot  atribut  yang  bersangkutan terlebih dahulu. [2]
Metode Weighting Product (WP)
merupakan  salah  satu  metode  penyelesaian yang ditawarkan untuk menyelesaikan masalah Multi  Attribute  Decision  Making (MADM) . [3] Metode Weighting  Product mirip  dengan Metode  Weighting  Sum  (WS), hanya  saja metode Weighting  Product terdapat  perkalian dalam perhitungan matematikanya. Perbedaan utama  adalah  bahwa  penambahan  dalam operasi  matematika  utama  sekarang  ada perkalian.  Seperti  semua  /  MCDA  metode MCDM,  yang  diberikan  adalah  satu  set terbatas dari alternatif keputusan yang dijelaskan dalam hal sejumlah kriteria keputusan. [4]
Metode Weighting  Product juga  disebut analisis berdimensi karena struktur matematikanya menghilangkan satuan ukuran.
Metode Weighting Product (WP) menggunakan perkalian
untuk menghubungkan  rating  atribut,  dimana  rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot  atribut  yang  bersangkutan.  Proses  ini sama  halnya  dengan  proses  normalisasi. Preferensi  untuk  alternatif    diberikan  sebagai berikut :
𝑆 𝑖 = 𝑋 𝑖𝑗 𝑛 𝑗 =1 𝑤 𝑗 (1)
dengan i=1,2,…,m.    Dimana  =  1.    adalah pangkat bernilai positif untuk atribut keuntungan,  dan  bernilai  negatif  untuk  atribut biaya.
Langkah –  langkah  menggunakan  metode Weighting Product :
1.  Memberikan  nilai  pada  seluruh  atribut dengan bobot sebagai pangkat positif untuk atribut manfaat (benefit) dan bobot
berfungsi  sebagai  pangkat  negatif  pada atribut biaya (cost).
2.  Memberikan  nilai  pada  setiap alternative sesuai dengan kriteria yang ada.
3.  Mencari  nilai  vector  S  dengan  melakukan mengkalikan  nilai  atribut  yang  sudah dipangkatkan  dengan  bobot  kemudian menjulahkan setiap nilainya.
4.  Mencari  nilai  V  dengan  membagi  nilai  S kriteria  dengan  hasil  jumlah  S  seluruh kriteria
5.  Ditemukan  urutan  alternatif  terbaik  yang akan menjadi keputusan.[5]

## IV.  HASIL DAN PERANCANGAN
Obyek penelitian merupakan permasalahan  yang  diteliti.  Obyek    dari penelitian  ini  adalah  Kodim  0728/Wonogiri. Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  Kodim 0728/Wonogiri. Dipilihnya pada kodim Wonogiri  ini  didasarkan  pada  pertimbangan bahwa  di  kodim  Wonogiri  tersebut  memiliki data yang diperlukan untuk penyusunan tugas akhir ini.

## 4.1. Analisis Sistem
1.  Analisa sistem yang sedang berjalan
Dalam menentukan prajurit berprestasi  mana  saja  yang  termasuk dalam  kriteria  prajurit  berprestasi,  pihak kodim  hanya  menyimpan  nilai-nilai  yang dari  setiap  kriteria  kedalam  aplikasi Microsoft excell, tanpa mengolah nilai dari masing-masing  kriteria  menjadi  satu  nilai, dimana  proses  tersebut  memakan  waktu yang  cukup  lama  mengingat  jumlah prajurit  di  kodim  Wonogiri  sangatlah banyak.
2.  Analisa sistem yang diusulkan Dalam tahap ini adalah suatu kegiatan  untuk  menentukan  klasifikasi data yang lebih tepatnya untuk menentukan  prajurit  berprestasi  di  Kodim 0728  Wonogiri.    Terdapat  suatu  masalah yang menjadi kajian dalam kasus ini yaitu belum  adanya  suatu  metode  yang  tepat untuk  menentukan  prioritas  pemilihan prajurit berprestasi di Kodim 0728 Wonogiri.    Peneliti  memberikan  suatu analisis  dengan  menggunakan  metode Weighting  Product dalam  menyelesaikan masalah-masalah tersebut.
Dalam  penentuan  prioritas  pemilihan prajurit  berprestasi  pihak  Kodim  mengambil
data  kriteria  dari  program  kerja  Kodim  0728 Wonogiri.    Yang  digunakan  untuk  melihat kemampuan  prajurit  Kodim  0728  Wonogiri. Dalam  penentuan  prajurit  Berprestasi  untuk prajurit  Kodim  0728  Wonogiri  ada  beberapa kriteria antara lain:
a. Samapta (C1) b. Menembak (C2) c. Uji Trampil Jabatan    (C3) d. Uji Trampil Perorangan (C4) Langkah Perhitungan Algoritma Wighting Poduct adalah sebagai berikut: a.  Menentukan kriteria dan bobot keputusan. Bobot keputusan menunjukkan
kepentingan relatif dari setiap kriteria, W = ( 𝑊 1 , 𝑊 2 ,…, 𝑊 𝑛 ).    Pada  Weighting  Product akan  dicari  bobot  kepentingan  dari  setiap kriteria.    Bobot  untuk  masing-masing kriteria tersebut yaitu (W) = 𝑊 1 = 0.40, 𝑊 2 = 0.20, 𝑊 3 = 0.20, 𝑊 4 = 0.20. Tabel.1.Bobot kriteria C1 C2 C3 C4 0,40 0,20 0,20 0,20 Dari  bobot  kriteria  yang  ada  nilai  tersebut adalah  benefit,  sehingga  nilainya  adalah positif.
b.  Memberikan  nilai  alternatif  pada  setiap kriteria.    Setiap  alternatif  yang  menjadi peserta diberikan nilai berdasarkan empat kriteria.
Tabel.2. Memberikan nilai alternatif
c.  Mempangkatkan  nilai  alternatif  dengan nilai bobot kriteria.
Rumus mencari nilai S adalah:
S 1 = (A 1 c1 ) × (A 1 c 2 ) × (A 1 c3 ) × (A 1 c4 ) .
Dari  hasil  perhitungan  tersebut  hasilnya adalah sebagai berikut:
Alternatif  C1 C2 C3  C4 A1 69.62 74 74 75 A2 70.71  80.8 70 76 A3 75.25  79.2 74 76 A4 76.2  78.8 73 75
Tabel.3.Menentukan nilai S Alternatif  Nilai 𝑆 1 72.410 𝑆 2 72.528 𝑆 3 76.124 𝑆 4 75.816 d.  Melakukan perhituingan
normalisasi matriks (R).    Setiap  nilai  yang  dimiliki alternatif  pada  setiap  kriteria  dibagi dengan  nilai  maksimum    per  kriteria.
Rumus  mencari  nilai  V  adalah: 𝑉 1 = 𝑠 1 𝑠 1+𝑆2+𝑆3+𝑆4
Tabel.4.Mencari Nilai V Alternatif  Nilai V 𝑉 1 0,243 𝑉 2 0,246 𝑉 3 0,255 𝑉 4 0,254 e.  Melakukan  perangkingan  dari  hasil perhitungan
Tabel.5.Melakukan Perankingan Alternatif  Nilai 𝑉 1 0,255 𝑉 2 0,254 𝑉 3 0,246 𝑉 4 0,243 4.2 . Perancangan Sistem a.Use case Use case
adalah rangkaian/uraian
sekelompok yang saling terkait dan membentuk  sistem  secara  teratur  yang dilakukan atau diawasi oleh sebuah aktor. Use case digunakan untuk membentuk tingkah laku benda dalam
sebuah mode serta direalisasikan oleh sebuah collaborator , umumnya use  case digambarkan  dengan sebuah elips dengan  garis  yang  solid, biasanya  mengandung  nama. Use  case menggambarkan  proses  sistem  (kebutuhan sistem  dari  sudut  pandang user ). Use  case pemilihan prajurit berprestasi
Gambar 1. Use Case diagram
b. Activity Diagram
Activity diagrams menggambarkan berbagai  alir  aktivitas  dalam  sistem  yang sedang  dirancang,  bagaimana  masing-masing alir  berawal, decision yang  mungkin  terjadi, dan  bagaimana  mereka  berakhir. Activity diagram juga  dapat  menggambarkan  proses paralel  yang  mungkin  terjadi  pada  beberapa eksekusi. Activity  diagram merupakan state diagram khusus, di mana sebagian besar state adalah action dan  sebagian  besar  transisi  di- trigger oleh  selesainya  state  sebelumnya ( internal processing ). Activty diagram pemilihan prajurit sebagai berikut.
Gambar 2. Activity Diagram Proses Seleksi
c. Sequence Diagram Sequence diagram (diagram urutan) adalah  suatu  diagram  yang  memperlihatkan atau  menampilkan  interaksi-interaksi  antar objek  di  dalam  sistem  yang  disusun  pada sebuah urutan atau rangkaian waktu. Interaksi antar  objek  tersebut  termasuk  pengguna, display ,  dan  sebagainya  berupa  pesan/ message . Sequence  Diagram digunakan untuk menggambarkan skenario atau rangkaian  langkah-langkah  yang  dilakukan sebagai sebuah respon dari suatu
uc Use Case Model SPK Pemilihan Prajurit Berprestasi Menggunakan Weighting Product Mengakses Menu Petugas Petugas Admin Pimpinan Mengelola Jenis Seleksi Mengelola Kriteria Mengelola Praj urit Mengakses Sistem Melakukan Login Mengelola Laporan Melakukan Kalkulasi WP Mengakses Menu Pimpinan Mengakses Menu Admin Mengelola Proses Seleksi Mengelola Laporan Mengelola User «extend» «extend» «extend» «extend» «extend» «include» «extend» «extend» «extend» act Activ ity Petugas Sistem Mulai Mengakses Halaman Utama Petugas Menampilkan Halaman Utama Petugas Memilih Halaman Proses Seleksi Menampilkan Jenis Seleksi Memasukkan Jenis Seleksi Menampilkan Identitas Praj urit Dan Kriteria Memasukkan NIP Dan Memasukkan Nilai Selesai Menyimpan Nilai Praj urit
kejadian/ event untuk  menghasilkan output tertentu. Sequence  Diagram diawali  dari  apa yang  me- trigger aktivitas  tersebut,  proses  dan perubahan  apa  saja  yang  terjadi  secara internal dan output apa  yang  dihasilkan. Diagram ini secara khusus berasosiasi dengan use  case  diagram . Sequence  diagram juga memperlihatkan  tahap  demi  tahap  apa  yang seharusnya terjadi untuk menghasilkan sesuatu didalam use case . Sequence diagram juga dapat merubah atribut atau method pada class yang  telah  dibentuk  oleh class  diagram , bahkan   menciptakan  sebuah class baru. Sequence  diagram memodelkan  aliran  logika dalam  sebuah  sistem  dalam  cara  yang  visual. Sequence diagram  pemilihan  prajurit  sebagai berikut.
Gambar 3. Sequence Diagram Proses Seleksi

## 4.3. Implementasi Sistem
Implementasi  Sistem  yang  sudah  siap akan dilakukan pada tahap ini, dengan kriteria program  mudah  dalam  penggunaan  dan program  dapat  dengan  mudah  dipahami  oleh bagian Perencanaan.
Gambar 4. Tampilan Halaman Proses Seleksi
Gambar 5. Tampilan Halaman Algoritma Weighting Product
4.3 . Pengujian Sistem
Hasil  pengujian  sistem  ini  adalah  yang pertama  pengujian  fungsional  dan  pengujian validitas.  Tabel  pengujian  fungsional  sebagai berikut :
Tabel 6.Tabel Uji Fungsional
Pengujian input prajurit Data Inputan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Identitas prajurit klik tombol simpan Menyimpan data prajurit kedalam database Menyimpan data prajurit dalam database Sesuai Pengujian output laporan Data output Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Menampilkan laporan ranking dari masing- masing nama Data menampilkan hasil perangkingan dari hasil nilai terbaik Data perangkingan dari hasil nilai terbaik ditampilkan di halaman laporan Sesuai
Pengujian validitas dilakukan dengan cara membandingkan  perhitungan  dengan  cara manual,  sistem.  Perhitungan  manual  dengan sistem yang membedakan adalah, jika manual menghitung  dengan  menggunakan  ms.  Excel, tetapi jika sistem menghitung dengan menggunakan  aplikasi  yang  telah  dibuat. Berikut tabel
penggabungan antara perhitungan  manual,  dan  sistem  sebagai berikut. Tabel 7. Tabel Hasil Penggabungan hasil perhitungan manual, dan sistem Kode Hasil Perhitungan Manual Hasil Perhitungan Sistem Status A1 0,0484 0,0484 Sama A2 0,0482 0,0482 Sama A3 0,0475 0,0475 Sama A4 0,0473 0,0473 Sama A5 0,0470 0,0470 Sama
sd Interaction
Petugas MenuUtamaPetugas MenuMengelolaProsesSeleksi TabelJenisSeleksi ProsesMengelolaProsesSeleksi TabelPrajurit TabelNilai mengaksesMenuUtamaPetugas() pilihMenuProsesSeleksi() memilihJenisSeleksi(getJenis_Seleksi) prosesMengelolaProsesSeleksi(nip, nama, pangkat, jabatan, jeniskelamin, unitkerja, samapta, menembak, ujitrampiljabatan, ujitrampilperorangan) getNip() getNama() getJenisKelamin() getPangkat() getJabatan() getUnitKerja() setNilai()
Kode Hasil Perhitungan Manual Hasil Perhitungan Sistem Status A6 0,0468 0,0468 Sama A7 0,0463 0,0463 Sama A8 0,0462 0,0462 Sama A9 0,0459 0,0459 Sama A10 0,0458 0,0458 Sama A11 0,0456 0,0456 Sama A12 0,0452 0,0453 Berbeda A13 0,0451 0,0452 Berbeda A14 0,0450 0,0449 Berbeda A15 0,0447 0,0446 Berbeda A16 0,0445 0,0444 Berbeda A17 0,0441 0,0441 Sama A18 0,0439 0,0439 Sama A19 0,0435 0,0435 Sama A20 0,0432 0,0432 Sama A21 0,0431 0,0431 Sama A22 0,0427 0,0427 Sama
Dari  tabel  uji  validitas  antara  sistem  dan juga  excell  terdapat  dua  hasil,  yaitu  “sama” dan  “berbeda”.    Hasil  “Sama  menunjukkan bahwa  hasil  perankingan  yang  dilakukan sisem  dan  juga  excell  memiliki  hasil  yang sama.    Sedangkan  hasil  yang  “berbeda” menunjukkan  bahwa  perankingan  yang  di lakukan  excell  dan  juga  sistem  memiliki  hasil yang  berbeda.    Hasil  yang  berbeda  ini  di karenakan hasil pembulatan nilai desimal pada sistem dan excell berbeda.

## V.  PENUTUP 5.1 KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  dapat  diambil  dari  hasil analisis,  perancangan  dan  pembuatan  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Prajurit Berprestasi  dengan  menggunakan  metode Weighting Product a.  Terciptanya  sebuah  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Prajurit  Berprestasi di
Kodim
0728/Wonogiri
dengan
menggunakan  metode Weighting  Product . Sehingga  dapat  memberikan  hasil  nilai terbaik serta perankingan dalam aplikasi.
b.  Adanya  hasil  yang  berbeda  dari  pengujian sistem  dan  manual  menggunakan  excell dikarenakan  pembulatan  angka  desimal yang berbeda.

## 5.2 SARAN
Berdasarkan  kesimpulan  yang  sudah dibuat, ada beberapa saran untuk pengembangan sistem, antara lain adalah
a.  sistem  dapat  digunakan  untuk  mengirim dokumen-dokumen atau hasil prajurit berprestasi ke bagian Kepala Staff,
b.  sistem ini dapat dikembangkan lagi dengan fitur-fitur  tambahan  seperti  sms  gateway laporan hasil prajurit berprestasi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Suyadi.(2011). Teori  dan  Implementasi Sistem Pendukung keputusan . Yogyakarta: Andi
[2]  Debora  DPN,  (2012) .  “Sistem  Pendukung Keputusan Untuk Meranking Calon Penerima  Beasiswa  Peningkatan  Prestasi Akademik (PPA) Dengan Metode Weighted Product”.  Fakultas  Matematika  dan  Ilmu Pengetahuan  Alam,  Universitas  Sebelas Maret.
[3]  V. Gayatri, & M. Chetan. (2013). International Journal on Advanced Computer Theory and Engineering
(IJACTE).  Comparative  Study  of  Different Multi-criteria Decisionmaking Methods [4]  W.  R  Ningrum,  S.  M.,  Yessica  Nataliani  & S.  M.  Ramos  Somya.  (2012).  Sistem Pendukung Keputusan Untuk Merekomendasikan TV Layar Datar
Menggunakan  Metode  Weighted  Product (WP).
[5]  S.  Kusumadewi,  dkk.  (2010). Fuzzy  Multi- Attribute  Decision  Making  (Fuzzy  MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu