## ANALISIS PENGARUH VARIASI MUSIMAN TERHADAP DISPERSI NO 2 DI KOTA TANGERANG DENGAN
MENGGUNAKAN MODEL WRF-CHEM
SEASONAL VARIATION EFFECT ON NO 2 DISPERSION IN TANGERANG USING WRF-CHEM MODEL
Irvan Faisal 1 dan Asep Sofyan 2
Program Studi Teknik Lingkungan, FTSL, Institut Teknologi Bandung Jalan Ganesha No. 10 Bandung 40132
E-mail: 1 irvan.faisal@gmail.com dan 2 asepsofyan@gmail.com
Abstrak: Nitrogen dioksida (NO 2 ) merupakan salah satu pencemar udara yang sebagian besar diemisikan ke atmosfer melalui aktivitas transportasi yang terbentuk akibat adanya reaksi antara nitrogen dan oksigen di udara ketika  pembakaran  bahan  bakar  pada  temperatur  tinggi.  NO 2 merupakan  salah  satu  faktor  penting  dalam pembentukan partikulat matter (PM) dan ozon troposferik yang dapat membahayakan kesehatan manusia. Kota Tangerang  merupakan  salah  satu  kota  di  Banten  yang  memiliki  perkembangan  pesat  di  berbagai  bidang, termasuk  ekonomi,  industri,  dan  transportasi.  Pesatnya  perkembangan  Kota  Tangerang  berbanding  lurus dengan meningkatnya jumlah pencemar udara yang diemisikan oleh aktivitas-aktivitas tersebut. Dispersi dari pencemar udara di suatu wilayah sangat bergantung pada kondisi meteorologi dari wilayah tersebut. Analisis pengaruh  variasi  musiman  dari  pencemar  udara  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan  model  WRF-Chem. Simulasi  dengan  menggunakan  WRF-Chem  dilakukan  dengan  menggunakan  inventarisasi  emisi  Kota Tangerang. Simulasi dilakukan selama 3 hari di musim basah dan musim kering, dengan domain paling dalam memiliki resolusi spasial 1 km dan resolusi temporal 1 jam. Hasil simulasi kualitas udara di bulan basah dan bulan kering menunjukkan bahwa dispersi NO 2 di Kota Tangerang sangat dipengaruhi oleh kondisi sirkulasi angin laut di daerah tersebut. Ketika musim kering, monsun Australia akan memperkuat sirkulasi angin darat di malam hari, namun memperlemah sirkulasi angin laut di siang hari. Ketika musim basah, sirkulasi angin laut akan diperkuat oleh monsun Asia namun memperlemah angin darat di malam hari. Selain kondisi angin, tingkat kestabilan atmosfer juga mempengaruhi variasi diurnal dari konsentrasi NO 2 . Di siang hari, kondisi atmosfer yang cenderung tidak stabil akan mengakibatkan konsentrasi NO 2 terdispersi secara vertikal. Di malam hari, kondisi atmosfer yang lebih stabil mengakibatkan NO 2 akan terdispersi secara horizontal.
Kata kunci: pemodelan pencemaran udara, NO 2 , WRF-Chem
Abstract: Nitrogen dioxide (NO 2 ) are are air pollutants emitted mainly from vehicle combustion  which formed by a reaction between nitrogen and oxigen during fuel combustion in high temperature. NO2 is important in particulate matter (PM) and tropospheric ozone production that could harm human health. Tangerang is one major  city  in  Banten  that  have  rapid  development  in  various  sector,  including  economy,  industry,  and transportation.  This  rapid  development  causing  an increase  of  air  pollutant  emitted  by these  activities.  Air pollutant dispersion is very dependent with meteorological condition in the Tangerang. Seasonal variation of
air pollutant could be  done  with WRF-Chem  model.  Simulation  using  WRF-Chem is  done  using  Tangerang emission inventory for 3 days during wet season and dry season, with spatial resolution of 1 km in the finest domain  and  temporal  resolution  of  1  hour.  The  simulations  show  the  dispersion  of  NO 2 in  Tangerang  are following the sea breeze flow wind pattern both in dry and wet season. During dry season, Australian monsoon will strengthen landbreeze circluation in the night, but weaken seabreeze circulation in the day. During  wet season,  Asian  monsoon  will  strengthen  seabreeze  circulation  but  weaken  landbreeze  circulation.  The dispersion  of  NO2  also  closely  connected  to  atmosphere  stability  condition.  During  day,  the  unstable atmosphere causing the NO2 dispersed more vertically, while during night, NO2 is dispersed far horizontally caused by stable atmosphere.
Keywords: air pollution model, NO 2 , WRF-Chem

## PENDAHULUAN
Nitrogen  dioksida  (NO 2 )  merupakan  polutan  di  atsmofer  yang  sangat  reaktif.  NO 2 terbentuk  akibat  reaksi  pembakaran  bahan  bakar  pada  temperatur  tinggi.  NO 2 biasa diemisikan  ke  atmosfer  oleh  kendaraan  bermotor  maupun  kegiatan  industry  (Hastuti  dan Driejana,  2018).  NO 2 dapat  membahayakan  kesehatan  (Octaviani  dkk.,  2010)  manusia karena  dapat  menyebabkan  gangguan  pada  sistem  pernapasan  maupun  paru-paru. Konsentrasi NO 2 yang tinggi juga dapat menyebabkan terganggunya pertumbuhan tanaman. NO 2 juga merupakan prekursor dari ozon troposferik yang dapat menyebabkan penurunan hasi panen secara signifikan (Wilkinson dkk., 2012) dan menyebabkan kematian prematur pada manusia (Lelieveld, dkk., 2015).
Kota Tangerang merupakan salah satu  kota di  Banten yang memiliki perkembangan secara pesat. Perkembangan ini meliputi perkembangan di bidang kependudukan, ekonomi, industri,  jasa,  dan  transportasi.  Perkembangan  yang  pesat  ini  akan  berdampak  pada perubahan  fungsi  lahan,  bertambahnya  industri,  dan  meningkatnya  jumlah  kendaraan (Maulana dkk., 2016). Hal ini dapat berdampak pada lingkungan, termasuk kualitas udara di Kota Tangerang. Pada periode 2009 hingga 2014, banyak kondisi kualitas udara perkotaan di Pulau Jawa termasuk dalam kategori sedang (Rita, dkk., 2016).
Salah  satu  model  yang  biasa  digunakan  untuk  memodelkan  kondisi  udara  ambien adalah Weather Reseach and Forecasting with Chemical (WRF-Chem). WRF-Chem adalah model cuaca skala regional yang memodelkan kondisi meteorologi dan interaksinya dengan senyawa-senyawa kimia yang ada di atmosfer secara spasial dan temporal. Simulasi WRF- Chem  dengan menggunakan inventori emisi regional  dapat  menunjukkan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan model skala global (Power, dkk., 2017).
Penelitian  mengenai  kualitas  udara  dengan  menggunakan  model  WRF-Chem  telah banyak  dilakukan.  Zhao,  dkk.  pada  tahun  2014  melakukan  penelitian  mengenai  variasi musiman black  carbon dengan  menggunakan  model  WRF-Chem.  Hasil  penelitiannya menunjukkan bahwa terdapat pengaruh dari variasi musim akibat perbedaan angin dominan yang bertiup di tiap musimnya. Selain itu, konsentrasi maksimum terjadi pada saat musim dingin dan konsentrasi minimum terjadi pada musim panas. Penggunaan WRF-Chem dalam memodelkan  udara  ambien  juga  pernah  dilakukan  oleh  Sharma,  dkk.  pada  tahun  2016. Sharma (2016) melakukan simulasi  ozon dengan menggunakan WRF-Chem  pada periode pre-monsoon .  Zabkar,  dkk.  pada  tahun  2015  melakukan  penelitian  untuk  mengevaluasi prediksi  ozon  dengan  menggunakan  model  WRF-Chem  dan  perbandingannya  dengan menggunakan model statistik. Hasil penelitiannya menunjukkan bahwa WRF-Chem  dapat mengeluarkan hasil prediksi yang baik, dan di beberapa sisi lebih baik dibandingkan dengan model statistik, tergantung pada lokasi pengamatan dan evaluasi pengukuran yang dilakukan.
Di Indonesia, penelitian mengenai kualitas udara dengan menggunakan model WRF- Chem pernah digunakan untuk menganalisis distribusi pencemar udara di Jakarta (Darmanto dan  Sofyan,  2011).  Hasil  penelitiannya  menunjukkan  bahwa  hasil  dari  model  masih overestimate dibandingkan dengan hasil observasi. Penelitian mengenai konsentrasi  polutan di  wilayah  perkotaan  di  Indonesia  juga  pernah  dilakukan  oleh  Wasi’ah  (2017)  dengan menggunakan metode multi-variat menggunakan konsentrasi prekursor ozon dan parameter meteorologi. Rashid, dkk.(2014) melakukan perbandingan konsentrasi polutan antara musim basah dan musim kering. Hasil penelitiannya menunjukkan konsentrasi polutan black carbon di Kota Makassar lebih tinggi pada musim kering.

## METODOLOGI PENELITIAN
Secara geografis, Kota Tangerang terletak pada 6,2024 lintang selatan dan 106,6527 bujur timur. Kota Tangerang Sebelah utara berbatasan dengan Kecamatan Teluk Naga dan Kecamatan Sepatan Kabupaten Tangerang, sebelah selatan berbatasan dengan Kecamatan Curug dan Kecamatan Serpong, sebelah timur dengan DKI Jakarta, sedangkan sebelah barat berbatasan  dengan  Kecamatan  Cikupa  Kabupaten  Tangerang.  Peta  Kota  Tangerang  dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1 . Peta batas administrasi Kota Tangerang

## Data dan Alat
Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  data  emisi  antropogenik  global, inventarisasi  emisi  pencemar  udara  Kota  Tangerang,  dan  data  meteorologi  global,  yang digunakan sebagai masukan dalam model WRF-Chem. Data inventarisasi emisi pencemar udara  Kota  Tangerang  tahun  2014  diperoleh  dari  Badan  Lingkungan  Hidup  (BLH)  Kota Tangerang. Data emisi  yang dipergunakan adalah emisi  yang berasal  dari  aktivitas rumah tangga, industri, dan transportasi. Data emisi global yang digunakan adalah data inventarisasi antropogenik  EDGAR-HTAP  yang  diperoleh  dari  Emission  Database  for  Global Atmospheric  Research  (EDGAR)  tahun  2010  dengan  resolusi  spasial  0,1 o x  0,1 o .  Data meteorologi global didapatkan dari National Atmospheric Administration (NOAA) berupa data  Global Foecasting Systems (GFS) dengan resolusi spasial 0,25° x 0,25° dan resolusi temporal 3 jam.
Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah model WRF-Chem versi 3.6.1. Alat penunjang lainnya yang digunakan untuk pengolahan data dan analisis hasil luaran model.

## Simulasi Model
Simulasi  dengan  menggunakan  model  WRF-Chem  dapat  dibagi  menjadi  3  tahapan, yaitu tahap pre-processing , processing , dan post processing . Simulasi  dilakukan selama 4 hari  di  bulan  kering  pada  tanggal  4-8  September  2016  dan  bulan  basah  pada  tanggal  4-8 Januari  2017.  Tahap pre-processing terdiri  dari  persiapan  domain,  persiapan  data meteorologi,  dan  persiapan  data  inventarisasi  emisi  sebagai  masukan  dari  model  WRF- Chem.  Domain  yang  digunakan  dalam  penelitian  berjumlah  3  domain  dengan  domain terkasar  memiliki resolusi  25  km  dan  domain  terhalus  memiliki  resolusi  1  km.  Gambar  2
menunjukkan pengaturan domain yang digunakan dalam penelitian ini. Pre-processing data meteorologi  dilakukan  dengan  menggunakan  WRF Pre-processing  System (WPS)  yang mengonversi data GFS dan data topografi wilayah kajian menjadi data masukan dari WRF- Chem. Pre-processing data  inventarisasi  emisi  dilakukan  dengan  mengonversi  data inventarisasi  emisi  menjadi  data  grid  yang  sesuai  dengan  grid  yang  terdapat  pada  model WRF-Chem.

## Gambar 2. Konfigurasi domain simulasi
Sebelum tahap processing , dilakukan pemilihan parameterisasi yang digunakan untuk menyimulasikan  kondisi  atmosfer  dengan  menggunakan  model  WRF-Chem.  Tabel  1 menunjukkan daftar parameterisasi yang digunakan dalam penelitian ini.
Tabel 1. Konfigurasi parameterisasi WRF-Chem
Proses Parameter Microphysics Lin et al. scheme Long wave radiation Rapid Radiative Transfer Model (RRTM) Short wave radation Goddard Shortwave scheme Boundary layer scheme Mellor-Yamada-Janjic (Eta) TKE scheme Cumulus parameterization Grell Devenyi Ensemble Chemical parameterization RADM2 Chemistry and GOCART aerosols Emission input GOCART RACM_KPP emissions
Pada  tahapan post-processing ,  dilakukan  visualisasi  dan  analisis  dari  hasil  luaran model WRF-Chem. Analisis dibagi menjadi 3 tahapan, yaitu:
1. Verifikasi  hasil  luaran  model  dengan  data  observasi.  Verifikasi  dilakukan  dengan menghitung  koefisien  korelasi  dan  Me an  Absolute  Error (MAE)  antara  hasil  model dengan data observasi.
2. Analisis dispersi NO 2 secara spasial dan temporal untuk melihat pola persebaran dan wilayah-wilayah yang rawan akibat paparan NO 2 .
3. Analisis pengaruh dari variasi musiman yang dilakukan dengan membandingkan hasil simulasi pada bulan basah dan bulan kering di Kota Tangerang.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Inventarisasi Emisi
Inventarisasi  emisi  Kota  Tangerang  untuk  tahun  2014  dilakukan  dengan  data  emisi yang  diinventarisasi  adalah  emisi  yang  berasal  dari  aktivitas  rumah  tangga,  industri,  dan transportasi, baik dalam sumber titik, bergerak, maupun area. Sumber titik dibagi menjadi 4 jenis  sumber,  yaitu  krematorium,  hotel,  mall,  dan  industri.  Sumber  emisi  bergerak  dibagi menjadi 2 jenis, yaitu emisi yang berasal dari jalan dan bandara. Sumber emisi area dibagi menjadi  4  jenis,  yaitu  rumah  tangga,  SPBU,  konstruksi,  dan  TPA.  Pencemar  yang diinventarisasi dan menjadi input dalam model WRF-Chem adalah NO x . Data inventarisasi emisi  tersebut  kemudian dikonversi menjadi grid 1 km x 1 km untuk menjadi input emisi dalam model WRF-Chem.
Emisi NO x di Kota Tangerang didominasi oleh emisi yang berasal dari industri. Sektor transportasi  di  Kota Tangerang  juga  mengeluarkan  emisi  NO x yang  cukup  besar  di  jalan- jalan utama yang padat kendaraan dan emisi yang berasal dari aktivitas di bandara. Tabel 2 menunjukkan hasil inventarisasi NO x di Kota Tangerang.
Tabel 2. Inventarisasi NO x Kota Tangerang No Sumber Jenis NO x Krematorium 1,17 1 Titik Hotel 19,73 Mall 1,68 Industri 13618,91 Jalan 1267,35
No Sumber Jenis NO x 2 Garis Bandara 3706,01 Rumah Tangga 94,47 3 Area SPBU 0 Konstruksi 0 TPA 1,17
Gambar 3 menunjukkan peta inventarisasi emisi NO x di Kota Tangerang. NOx yang diemisikan oleh sektor industri mencapai total 13618,91 ton/tahun dan berpusat di wilayah barat  Kota  Tangerang.  Inventarisasi  emisi  NO x di  bandara  Soekarno-Hatta  mencapai 3706,01  ton/tahun  mengakibatkan  tingginya  emisi  NO x di  wilayah  timur  laut  Kota Tangerang.  Sektor  transportasi  di  jalan-jalan  utama  di  Kota  Tangerang  mengemisikan 1267,35 ton/tahun.
Gambar 3. Inventarisasi emisi NO x Kota Tangerang

## Uji Verifikasi
Uji  verifikasi  dilakukan  untuk  menguji  kemampuan  model  WRF-Chem  dalam melakukan simulasi. Verifikasi dilakukan terhadap parameter meteorologi, yaitu temperatur udara, kecepatan angin, dan arah angin. Data yang digunakan untuk verifikasi hasil simulasi model  WRF-Chem  adalah  data  pengamatan  di  stasiun  pengamatan  meteorologi  yang terdapat  di  wilayah  Kota  Tangerang  dan  sekitarnya.  Verifikasi  hasil  model  dengan  data pengamatan cuaca dilakukan dengan menggunakan nilai korelasi Pearson dan mean absolute error (MAE).
Tabel  3  menunjukkan  hasil  verifikasi  parameter  temperatur  udara  di  6  stasiun pengamatan meteorologi. Hasil verifikasi parameter temperatur udara di wilayah Tangerang menunjukkan rata-rata nilai  korelasi  pearson >0,7 di  6 stasiun  pengamatan. Nilai korelasi Pearson yang mendekati 1 menunjukkan hubungan yang erat antara hasil model dengan data pengamatan.  MAE  untuk  parameter  temperatur  udara  bernilai  relatif  kecil  menunjukkan kemampuan  model  yang  mampu  merepresentasikan  parameter  temperatur  udara  sesuai dengan kondisi yang sebenarnya, baik pada simulasi di bulan basah dan di bulan kering.

## Tabel 3. Hasil verifikasi temperatur udara
Stasiun Pengamatan Musim Basah   Musim Kering r MAE r MAE Budiarto 0,87  1,22 0,78 1,53 Citeko 0,89  1,18 0,78 1,22 Jakarta Observatory 0,82  1,06 0,89 1,46 Tanjung Priok 0,73  1,68 0,78 1,68 Serang 0,94  0,80 0,82 0,98 Soekarno-Hatta 0,89  1,04 0,92 1,04
Tabel  4  menunjukkan  hasil  verifikasi  parameter  temperatur  udara  di  6  stasiun pengamatan  meteorologi.  Nilai  korelasi  Pearson  untuk  parameter  kecepatan  angin menunjukkan  nilai  rata-rata  >0,5  dan  nilai  MAE  yang  relatif  kecil.  Hal  ini  menunjukkan model cukup baik dalam merepresentasikan kondisi kecepatan udara yang sebenarnya.

## Tabel 4. Hasil verifikasi kecepatan angin
Stasiun Pengamatan Musim Basah Musim Kering r MAE r MAE Budiarto 0,66 2,58 0,56 2,61 Citeko 0,51 2,90 0,29 3,13 Jakarta Observatory 0,51 2.03 0,55 2,11 Tanjung Priok 0,20 2,92 0,80 2,23 Serang 0,27 3.60 0,51 1,67 Soekarno-Hatta 0,64 2,24 0,44 1,67
Gambar  4  menunjukkan  hasil  verifikasi  arah  angin  di  6  stasiun  pengamatan  meteorologi. Baik  pada  bulan  kering  dan  bulan  basah,  model mampu  menghasilkan  nilai  tepat  sebesar >60%. Berdasarkan hal tersebut, hasil verifikasi arah angin menunjukkan hasil yang cukup baik.
Gambar 4. Verifikasi arah angin pada (a) musim kering dan (b) musim basah

## Karakteristik Angin Kota Tangerang
Karakteristik  angin  di  suatu  wilayah  dipengaruhi  oleh  karakteristik  angin  secara regional dan lokal. Salah satu sirkulasi angin yang mempengaruhi karakteristik angin di Kota Tangerang  adalah  sirkulasi  monsun.  Gambar  5  menunjukkan  karakteristik  monsun  di wilayah Kota Tangerang. Sirkulasi monsun yang mempengaruhi karakteristik angin di Kota Tangerang  adalah  sirkulasi  monsun  Asia  dan  monsun  Australia.  Sirkulasi  monsun  ini menyebabkan Kota tangerang memiliki dua musim, yaitu musim basah dan musim kering, ditandai dengan arah pergerakan angin dan jumlah curah hujan yang terjadi.
Gambar 5. Kondisi angin regional pada (a) musim kering dan (b) musim basah
Di  musim  basah,  angin  regional  akan  bergerak  dari  arah  benua  Asia  di  Timur  laut menuju  benua  Australia  di  Tenggara Indonesia.  Sirkulasi  ini  memiliki  karakteristik  udara yang  lembap  sehingga  menimbulkan  puncak  curah  hujan  di  Kota  Tangerang.  Di  musim kering, angin regional yang bergerak menuju benua Asia yang berasal dari wilayah benua Australia. Karakteristik udara yang dibawa oleh sirkulasi angin monsun ini adalah kering, sehingga menimbulkan kondisi kering di Kota Tangerang.
Selain sirkulasi angin regional, salah satu kondisi yang mempengaruhi kondisi angin di suatu wilayah adalah sirkulasi angin lokal. Di wilayah Kota Tangerang, karakteristik angin dapat dipengaruhi oleh sirkulasi angin darat dan angin laut. Sirkulasi ini terjadi akibat adanya perbedaan  kapasitas  kalor  yang  dimiliki  oleh  daratan  dan  lautan.  Perkembangan  sirkulasi angin laut di Kota Tangerang dari waktu ke waktu ditunjukkan pada gambar 6.
Gambar 6. Sirkulasi angin laut pada (a) musim kering dan (b) musim basah
Di  musim  kering,  angin  laut  mulai  bangkit  pada  pukul  09.00  ditandai  dengan perubahan  arah  angin  yang  mengarah  ke  selatan  (darat).  Sirkulasi  angin  laut  mencapai puncaknya pada pukul 14.00 ditandai dengan penetrasi angin yang kuat ke arah daratan. Pada pukul 19.00, angin mulai berbalik arah seiring dengan melemahnya angin laut, digantikan dengan sirkulasi angin darat. Di musim basah, sirkulasi angin laut mulai bangkit pada pukul 08.00 ditandai dengan perubahan arah angin yang mengarah ke selatan (darat). Angin laut mencapai puncaknya pada pukul 15.00 ditandai dengan penetrasi angin yang kuat ke arah daratan dan berakhir pada pukul 19.00 ditandai dengan kondisi angin yang berbalik arah.
Persebaran NO 2 di musim kering dan musim basah
Secara umum, dispersi NO 2 di Kota Tangerang mengikuti pola pergerakan arah angin lokal  yang  berpengaruh  di  musim  basah  maupun  musim  kering.  Angin  lokal  yang berpengaruh  di  Kota  Tangerang  adalah  sirkulasi  angin  darat  dan  angin  laut.  Sirkulasi  ini mempengaruhi  dispersi  NO 2 dari  waktu  ke  waktu,  bergantung  pada  fase  dari  sirkulasi tersebut. Selain kondisi angin, tingkat kestabilan atmosfer juga berpengaruh dalam dispersi NO 2 di Kota Tangerang. Gambar 7 menunjukkan dispersi NO 2 di permukaan. Dispersi dari NO 2 bergerak mengikuti arah pergerakan angin. Di siang hari, kondisi atmosfer yang tidak
stabil  mengakibatkan NO 2 terdispersi  secara vertikal  sedangkan di  malam  hari, NO 2 akan terdispersi secara horizontal karena kondisi atmosfer yang cenderung stabil.
Gambar 7. Dispersi NO 2 pada (a) musim kering dan (b) musim basah
Konsentrasi  tertinggi  terjadi  di  malam  hari  dan  pagi  hari,  dimana  kondisi  atmosfer cenderung stabil. Lokasi konsentrasi NO 2 tertinggi berada di daerah barat Kota Tangerang, dimana  terdapat  pusat  industri,  dan  timur  laut  Kota  Tangerang,  dimana  terdapat  bandara Soekarno-Hatta yang mengemisikan NO 2 yang tinggi  dari aktivitasnya. Di siang hari, NO 2 lebih  terdispersi  secara  vertikal  diakibatkan  oleh  kondisi  atmosfer  yang  tidak  stabil. Ketinggian  dari  lapisan  stabil  di  siang  hari  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  malam  hari dikarenakan  terdapat  turbulensi  di mixed  layer yang  mengakibatkan  transpor  vertikal  pada atmosfer.
Gambar  8  menunjukkan  dispersi  NO 2 secara  vertikal  dari  utara  ke  selatan.  NO 2 terdispersi ke arah laut di utara pada malam hari diakibatkan oleh pergerakan sirkulasi angin darat yang terjadi di Kota Tangerang. Ketika musim kering, NO 2 akan terdispersi lebih jauh ke  utara  dibandingkan  ketika  musim  basah  karena  monsun  Australia  akan  memperkuat sirkulasi  dari  angin  darat  sementara  pada  musim basah  angin  darat  akan  diperlemah  oleh monsun  Asia  yang  bergerak  dari  arah  utara  Kota  Tangerang.  Di  siang  hari,  NO 2 akan terdispersi  secara  vertikal,  dan  pergerakan  NO 2 secara  horizontal  akan  diperlemah  oleh monsun Australia di bulan kering dan diperkuat oleh monsun Asia di bulan basah.
Gambar 8. Konsentrasi NO 2 (N-S) pada (a) musim kering dan (b) musim basah
Perbandingan Konsentrasi NO 2 dengan Baku Mutu Udara Ambien Nasional
Berdasarkan hasil simulasi yang telah dilakukan, terdapat wilayah di Kota Tangerang yang telah melebihi baku butu udara ambien nasional  untuk  NO 2 berdasarkan PP. No. 41 Tahun  1999.  Gambar  9 menunjukkan  konsentrasi  NO 2 tiap jam  di  13  kecamatan  di  Kota Tangerang. Baik pada bulan kering dan bulan basah, Kecamatan Benda memiliki konsentrasi NO 2 yang melebihi baku mutu, yaitu 400 ug/Nm 3 , pada dini hari. Hal ini dapat dikarenakan bandara Soekarno-Hatta yang ada pada Kecamatan Benda.
(a) (b)
Gambar 9. Konsentrasi NO 2 pada (a) musim kering dan
(b) musim basah di tiap Kecamatan

## KESIMPULAN
Simulasi  kualitas  udara  pada  musim  kering  dan  musim  basah  di  Kota  Tangerang menunjukkan  bahwa  dispersi  dari  NO 2 sangat  dipengaruhi  oleh  parameter-parameter meteorologi,  diantaranya  adalah  temperatur  udara,  arah  dan  kecepatan  angin,  stabilitas atmosfer, dan curah hujan.
Temperatur udara akan mempengaruhi kecepatan angin yang disebabkan oleh sirkulasi angin darat dan angin laut. Kecepatan angin musim basah lebih kuat 27,297% dibandingkan ketika musim kering. Hal ini dikarenakan karakteristik monsun dimana monsun Asia yang lebih  kuat  dibandingkan  dengan  monsun  Australia  dan  monsun  tersebut  memperkuat sirkulasi  angin  darat  dan  angin  laut  di  Kota  Tangerang.  pengaruh  presipitasi  yang  lebih sering terjadi di musim basah juga akan sangat mempengaruhi dispersi NO 2 melalui proses deposisi basah yang terjadi ketika hujan. Konsentrasi rata-rata NO 2 di Kota Tangerang pada musim basah adalah 33,135 µg/m 3 , lebih rendah 14,5% dibandingkan dengan musim kering yang memiliki konsentrasi rata-rata NO 2 sebesar 38,769 µg/m 3 . Dispersi NO 2 secara vertikal akan dipengaruhi oleh ketinggian stabilitas atmosfer. Di malam hari, ketinggian dari lapisan stabil sangat rendah, berkisar di ketinggian 200 meter sehingga NO 2 tidak dapat terdispersi lebih  tinggi  secara  vertikal  sedangkan  di  siang  hari,  ketinggian  lapisan  stabil  mencapai ketinggian 700 meter menyebabkan NO 2 tidak akan terkonsentrasi di permukaan.
Di Kota Tangerang, terdapat 1 kecamatan yang telah melebihi baku butu udara ambien nasional,  yaitu  Kecamatan  Benda.  Tingginya  konsentrasi  NO 2 di  Kecamatan  Benda diakibatkan oleh adanya aktivitas bandara Soekarno-Hatta. Konsentrasi NO 2 di kecamatan ini melebihi baku mutu pada malam dini hari, di saat kondisi atmosfer yang cenderung stabil dan ketinggian lapisan batas yang rendah sehingga NO 2 terkonsentrasi di lapisan permukaan.

## DAFTAR PUSTAKA
Darmanto dan Sofyan. (2011). Analisis Distribusi Pencemar Udara No2, So2, Co, Dan O3 di Jakarta Dengan WrfChem . Skripsi. Bandung:ITB.
Hastuti, Y., & Driejana, D. (2018). Pengaruh Temperatur Terhadap Difusivitas Sampler Pasif Tipe Tube Untuk Pengukuran No2 Effect Of Temperature On The Diffusivity Of Passive Sampler Tube Type For No2 Measurement. Jurnal Teknik Lingkungan, 18(2), 201-211.
Lelieveld, J., Evans, J. S., Fnais, M., Giannadaki, D., dan Pozzer, A. (2015): The contribution of outdoor air pollution sources to premature mortality on a global scale , Nature, 525(7569):367-371.
Maulana,  Q.,  Sofyan,  A.,  &  Frazila,  R.  B.  (2016).  Simulasi  pemodelan  jaringan  jalan  untuk  memprediksi pengurangan  emisi  co,  nox,  pm10,  dan  so2  dari  rencana  pembangunan  bus  rapid  transit  di  kota tangerang. Jurnal Teknik Lingkungan, 22(1), 63-72.
Octaviani, R., & Reksowardojo, I. K. (2010). Pengaruh Penambahan Bioetanol Terhadap Konsentrasi Emisi Gas HC, CO, Dan CO 2 Pada Motor 2 Langkah. Jurnal Teknik Lingkungan, 16(2), 173-184.
Powers,  J.,  J.  Klemp,  W.  Skamarock,  C.  Davis,  J.  Dudhia,  D.  Gill,  J.  Coen,  D.  Gochis,  R.  Ahmadov,  S.
Peckham, G. Grell, J. Michalakes, S. Trahan, S. Benjamin, C. Alexander, G. DiMego, W. Wang, C. Schwartz, G. Romine, Z. Liu, C. Snyder, F. Chen, M. Barlage, W. Yu, dan M. Duda. (2017): The Weather  Research  AMERICAN  METEOROLOGICAL  SOCIETY  and  Forecasting  (WRF)  Model:
Overview, System Efforts, and Future Directions . Bull. Amer. Meteor. Soc. doi:10.1175/BAMS-D- 15- 00308.1, in press.
Rashid, Mohd & Yunus, Sattar & Mat, Ramli & Baharun, Sabariah & Lestari, Puji. (2014): PM10 black carbon and  ionic  species  concentration  of  urban  atmosphere  in  Makassar  of  South  Sulawesi  Province,
Indonesia . Atmospheric Pollution Research. 5. 10.5094/APR.2014.070.
Rita, dkk. (2016): Kualitas Udara PM10 dan PM2.5 Untuk Melengkapi Kajian Indeks Kualitas Lingkungan Hidup. Ecolab Vol. 10 No. 1 Januari 2016.
Sharma, A., Ojha, N., Pozzer, A., Mar, K. A., Beig, G., Lelieveld, J., dan Gunthe, S. S. (2016): WRF-Chem simulated surface ozone over South Asia during the pre-monsoon: Effects of emission inventories and chemical mechanisms , Atmos. Chem. Phys. Discuss., doi:10.5194/acp-2016-1083, in review.
Wasi’ah,  Nadiyatur  Rahmatikal  &  Driejana,  Driejana.  (2017): Modelling  of  Tropospheric  Ozone Concentration  in  Urban  Environment .  IPTEK  Journal  of  Proceedings  Series.  3. 10.12962/j23546026.y2017i6.3279.
Wilkinson, S., Mills, G., Illidge, R., and Davies,W. J. 2012. How is ozone pollution reducing our food supply? , J. Exp.726 Bot., 63, 527–536, doi:10.1093/jxb/err317.
Žabkar, R., Honzak, L., Skok, G., Forkel, R., Rakovec, J., Ceglar, A., Žagar, N., (2015): Evaluation of the high resolution  WRF-Chem  (v3.4.1)  air  quality  forecast  and  its  comparison  with  statistical  ozone predictions . Geosci. Model Dev.,, 9, 2119-2137, doi:10.5194/gmd-8-2119-2015
Zhao, S., Tie, X., Cao, J., Li, N., Li, G., Zhang, Q., Zhu, C., Long, X., Li, J., Feng, T., Su, X., (2015): Seasonal variation and four-year trend of black carbon in the Mid-west China: The analysis of the ambient measurement and WRF-Chem modeling . Atmospheric Environment, 123, 430-439, doi:10.1016/j.atmosenv.2015.05.008.