## ANALISIS KESESUAIAN LAHAN TINGKAT SATUAN PEMUKIMAN MENGGUNAKAN AUTOMATED LAND EVALUATION SYSTEM (ALES):

## STUDI KASUS RANTAU PANDAN SP-1, PROVINSI JAMBI
( Land Evaluation at Settlement Unit, Based on Automated Land Evaluation System (ALES): Case Study of Rantau Pandan SP-1, Jambi Province )
Widiatmaka 1 , Setyardi Pratika Mulya 2 , Marwan Hendrisman 3
1 Staf Pengajar, Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor, Kampus IPB Darmaga, Bogor, 16680, e-mail: widiatmaka@ipb.ac.id
2 Lulusan PS Manajemen Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor, Kampus IPB Darmaga, Bogor, 16680
3 Balai Besar Sumberdaya Lahan Pertanian, Balitbangtan

## Abstract
Landuse planning according to biophysical and economical land suitability as well as basic allocation for transmigration should be done in order to improve the well-being of transmigrants. Suitability should be analyzed  for  the  selection  of  commodities  which  are  the  most  appropriate  biophysically  and  profitable economically. The study was done in the settlements unit of Rantau Pandan SP-1, Jambi Province. The study was conducted to determine the suitability of each part of land for cultivation of food crops, vegetables and perennial crops and to see the biophysical suitability and economical feasibility. The goal is to recommend the  most  appropriate  type  of  cultivation.  This  study  integrate  the  Arc-View  GIS  and  Automated  Land Evaluation  System  (ALES)  in  the  analysis  of  land  suitability.  The  results  showed  that  four  agricultural commodities  were  observed  showing land suitability  class  domination  of S3  (marginally  suitable)  with  the most  dominant  limiting  factors  were  erosion  and  nutrient  retention.  The  results  of  the  analysis  have  been used  for  the  determination  of  land  use  recommendations  in  the  transmigration  sites,  presented  spatially. Recommendations  given  based  on  the  results  of  the  analysis  were  not  always  in  line  with  the  land  use recomended  by  government  on  dry  land  transmigration.  Nonetheless,  these  results  was  suggested  to  be applied,  either  by  considerations  of  conservation  land  and  the  consideration  of  economic  benefit  and farmers welfare.
Key words: Land evaluation, transmigration, dry land farming, geographic information system

## Pendahuluan
Penggunaan  lahan  lestari  ( sustainable  landuse ) merupakan  penggunaan  lahan  untuk  memenuhi kebutuhan  saat  ini,  sekaligus  untuk  memenuhi kebutuhan  generasi  yang  akan  datang.  Penggunaan lahan  perlu  direncanakan  untuk  seluruh  masyarakat, dengan  memilih  komoditas  yang  sesuai  dengan kemampuan dan kesesuaian lahannya untuk memberikan  hasil  yang  tinggi,  sekaligus  menjaga  agar sumberdaya  tidak  terdegradasi.  Pengusahaan  pertanian di  lahan  kering  sering  terkendala,  baik  oleh  aspek biofisik  lahannya  yang  memiliki  tingkat  kesesuaian yang rendah untuk komoditas yang ditanam masyarakat  maupun  kurangnya  relevansi  ditinjau  dari aspek ekonomi dan pemasaran. Untuk itu, perencanaan penggunaan  lahan  di  lahan  kering  perlu  mendapat perhatian khusus dengan mempertimbangkan keduanya. Unit Pemukiman Transmigrasi (UPT)
Rantaupandan  SP-1  merupakan  wilayah  transmigrasi yang direncanakan dengan pola pengusahaan Tanaman Pangan  Lahan  Kering  (TPLK).  Setelah  lebih  dari  10 tahun pengusahaan, transmigran mengusahakan
beberapa  komoditas,  namun  belum  memberikan  hasil yang  maksimal.  Perancangan  kembali  jenis  usahatani yang  sesuai  dengan  kesesuaian  biofisik  dan  ekonomi maupun  alokasi  dasar  penggunaan  lahan  bagi transmigran  merupakan  upaya  untuk  meningkatkan kesejahteraan  transmigran.  Kesesuaian  perlu  dianalisis untuk pemilihan komoditas yang secara biofisik paling sesuai, maupun yang secara ekonomis menguntungkan, yang dapat disarankan kepada petani.
Salah  satu  metode  yang  dapat  digunakan  untuk evaluasi lahan adalah dengan memanfaatkan perangkat lunak  komputer,  diantaranya  Sistem  Evaluasi  Lahan Otomatis ( Automated Land Evaluation System - ALES ). Program  ALES  yang  dirancang  dan  dikembangkan  di Cornell  University  ini  merupakan  program  yang bersifat  sistem  pakar.  Ia  dirancang  untuk  dapat digunakan melakukan evaluasi lahan fisik dan ekonomi (Rossiter  1995;  Rossiter  dan  Van  Wambeke  1997). Metoda  ini  memungkinkan  dilakukannya  evaluasi lahan  fisik  maupun  ekonomi  (Albaji et  al .  2009; Etesami et al . 2012).
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui kesesuaian  tiap-tiap  bagian  dari  lahan  usahatani
transmigran  dengan  mengambil  studi  kasus  Unit Permukiman Transmigrasi (UPT) Rantau Pandan SP-1 untuk  pengusahaan  komoditas  tanaman  pangan, sayuran  dan  tanaman  tahunan  dan  melihat  tingkat kelayakan  biofisik  maupun  ekonomi  dari  beberapa komoditas. Pengetahuan ini selanjutnya dapat digunakan  untuk  merencanakan  jenis  pengusahaan lahan  yang  paling  tepat  secara  biofisik  dan  ekonomi serta paket pengelolaannya.

## Metode Penelitian
Wilayah  Penelitian .  Penelitian  dilakukan  di  UPT Rantau  Pandan  SP-1,  Provinsi  Jambi.  Transmigran  di UPT  ini  ditempatkan  pada  tahun  2000/2001.  Analisis ekonomi untuk penelitian ini menggunakan harga pasar tahun  2011.  Pola  usaha  yang  diterapkan  di  lokasi transmigrasi  ini  adalah  tanaman  pangan  lahan  kering. Dalam  pola  transmigrasi  tersebut,  kepada  para transmigran  diberikan  Lahan  Pekarangan  (LP)  untuk tapak rumah dan tanaman sayur-sayuran, Lahan Usaha I  (LU-I)  untuk  tanaman  pangan,  dan  Lahan  Usaha  II (LU-II)  untuk  tanaman  perkebunan,  masing-masing seluas 0.25 ha, 0.75 ha dan 1 ha.
Data  dan  Perangkat  Lunak. Data  yang  digunakan adalah peta tanah, peta kontur, data analisis sifat kimia dan fisik tanah, data curah hujan, dan peta rencana tata ruang  satuan  pemukiman  (RTSP).  Analisis  data menggunakan  perangkat  lunak ALES  ver.  4.65e,  Arc View  GIS  3.3, dan Microsoft  Office. Analisis kesesuaian  lahan  dilakukan  dengan  mengintegrasikan Arc-View GIS , ALES dan expert knowledge . Karakteristik  lahan  ( Land  Characteristics -LCs)  yang digunakan  untuk  evaluasi  lahan  disimpan  dalam  basis data  ALES.  Selanjutnya, expert  knowledge digunakan untuk  mengevaluasi  kesesuaian  setiap  Satuan  Peta Tanah  (SPT). Expert  Knowledge mendeskripsikan penggunaan  lahan  yang  diusulkan  dalam term fisik maupun  ekonomi.  Setelah  ALES  digunakan  untuk evaluasi  lahan,  hasilnya  ditransfer  ke Arc-View  GIS untuk dilakukan referensi geografis untuk menggambarkan  hasilnya  dalam  bentuk  peta  dan tabulasi.
Satuan Peta Lahan. Berdasarkan hasil pemetaan tanah yang  dilakukan  pada  saat  perencanaan  pembukaan permukiman (Depnakertrans, 2000), UPT Rantaupandan  SP-1  terdiri  dari  6  (enam)  satuan  peta lahan  (SPL)  (Gambar  1a).  Jenis  tanah  dominan  adalah Typic  Dystropepts dan Typic  Hapludults. Tanah Typic Dystropepts dicirikan  oleh  tekstur  lempung  liat berpasir, solum sedang sampai dalam, drainase sedang sampai  cepat,  KTK  rendah,  pH  agak  masam  dengan kesuburan  tanah  rendah.  Tanah Typic  Hapludults dicirikan  oleh  solum  dalam  sampai  sangat  dalam, tekstur  lempung  berliat,  struktur  gumpal,  konsistensi gembur, agak tebal dan agak elastis. Warna lapisan atas coklat  gelap  kekuningan  (10  YR  3/6),  drainase  dan permeabilitas  sedang,  reaksi  tanah  masam  (pH  4.5  – 5.0). Topografi dominan di SP-1 adalah bergelombang (kelas  lereng  16–25%)  mencakup  areal  seluas  408  ha
(37.64  %),  sedangkan  topografi  berbukit  (kelas  lereng 26-40%) memiliki luas 316 ha (29.15%) (Gambar 1b).
a

## b
Gambar 1. Satuan Peta Lahan (a) dan Peta Bentuk Wilayah (b), UPT Rantau Pandan SP-1
Penyusunan model evaluasi lahan menggunakan ALES dilakukan  melalui  beberapa  tahapan.  Tahap pertama adalah penetapan tipe penggunaan lahan ( Land
Use  Type - LUT ).  Pada  tahap  berikutnya,  persyaratan penggunaan  lahan  (PPL)  ( Land  Use  Requirement - LUR )  ditetapkan  untuk  setiap  LUT.  Selanjutnya, pemilihan  dan  penentuan  karakteristik  lahan  ( Land Characteristic - LC ) dilakukan pada setiap LUR untuk masing-masing LUT .  Terakhir,  dilakukan  penyusunan pohon keputusan ( Decision Tree - DT ).
Tipe  penggunaan  lahan  yang  dianalisis  meliputi 4  (empat)  komoditas  yang  saat  ini  diusahakan  petani. Keempat  komoditas  yang  dievaluasi  masing-masing merupakan  contoh  kasus  untuk  komoditas  tanaman pangan lahan kering (padi gogo), tanaman sayuran dan hortikultura  (cabe  dan  kacang  panjang)  dan  tanaman tahunan (karet).  Penyusunan  model evaluasi lahan  dan kriteria  kesesuaian  lahan  mengacu  pada  Djaenudin et al .  (2003)  dan  Hardjowigeno  &  Widiatmaka  (2007). Teknik pengoperasian ALES mengacu pada Hendrisman et  al .  (2000).  Pada  penelitian  ini,  LUR yang  digunakan  disajikan  pada  Tabel  1.  Pada  Tabel Lampiran  1  disajikan  hasil  analisis  kesuburan  yang digunakan untuk mencirikan karakteristik lahan.
Tabel  1  Persyaratan  Penggunaan  Lahan  ( Landuse requirement - LUR) yang digunakan
Persyaratan Penggunaan
Lahan ( Landuse Requirements ) Karakteristik Lahan ( Land Characteristics ) Temperatur (tc) Temperatur rerata ( o C) Ketersediaan air (wa) Curah hujan (mm), Bulan kering Ketersediaan oksigen (oa) Drainase Bahaya erosi (eh) Lereng (%) Retensi hara (nr) Kemasaman  tanah  (pH),  C-org (%),KTK (cmol/kg) Media perakaran (rc) Kedalaman  efektif  (cm),Tekstur, Bahan kasar (%) Persyaratan penggunaan lahan ( Landuse requirement - LUR) yang digunakan dipilih berdasarkan  tingkat  relevansinya  di  lapang.  Tingkat relevansi  ini  dalam  ALES  ditetapkan  melalui expert knowledge ,  berdasarkan  pada judgement di  lapang. Dalam  prakteknya,  dalam  analisis, expert  knowledge diterjemahkan dalam bentuk pohon keputusan ( decision  tree ).  Contoh  pohon  keputusan  yang digunakan dalam penelitian ini disajikan pada Tabel 2.
Evaluasi  lahan  ekonomi  dilakukan  dengan analisis  finansial  dalam  program  ALES  untuk mengukur  kelayakan  usahatani  suatu  tipe  penggunaan lahan (LUT) menggunakan beberapa indikator ekonomi,  meliputi Gross  Margin ( GM ), Benefit  Cost ratio ( B/C ), Net  Present  Value ( NPV ),  dan Internal Rate of Return ( IRR ). Untuk menilai tanaman semusim, digunakan  nilai  B/C  atau  nilai Gross  Margin , sedangkan  nilai  IRR  atau  nilai  NPV  digunakan  untuk tanaman  tahunan.  Detil  perhitungan  untuk  parameter- parameter  ekonomi  diacu  dari  Rossiter  dan  Van Wambeke (1997).
Nilai-nilai Gross Margin (GM), rasio BC, NPV maupun IRR diperhitungkan berdasarkan nilai produksi tertinggi  setiap  komoditas  pada  lahan  dengan kesesuaian  S1.  Setiap  lahan  diasumsikan  berproduksi secara  maksimum  dengan  mengacu  pada  Wood  dan Dent  (1983) , dimana  produksi  pada  kelas  kesesuaian S1 ≥ 80 % dari produksi optimal, lahan S2 antara 60% -  80%,  lahan  S3  antara  40%  -  60%,  dan  lahan  N berproduksi  <  40  %  dari  produksi  optimal  pada  lahan S1.  Hasil  analisis  kesesuaian  lahan  fisik  digunakan untuk  perencanaan  tipe  penggunaan  lahan,  dalam  hal ini komoditas.

## Tabel 2 Contoh Pohon Keputusan untuk Persyaratan Penggunaan Lahan dengan Parameter Karakteristik Lahan Media Perakaran (rc)
Karakteristik Lahan Pohon Keputusan Pohon Keputusan Keputusan >rc (kondisi perakaran) >>ke (kedalaman efektif) 1. < 30 cm
2. 30-50 cm
3. > 50 cm *N
S3
S1
*N >>bk (bahan kasar)
1. >55 %
2. 35-50 %
3. 15-35 % 4. <15 % >>bk (bahan kasar) 1. >55 %
2. 35-50 %
*N
S3
S2
S1
*N S3
>>tks (tekstur)
1. k
2. sh 3. h 4. ak, ah, s >>tks (tekstur) 1. k 2. sh 3. h 4. ak, ah, s >>tks (tekstur) 1. k 2. sh 3. h
4. ak, ah, s >>tks (tekstur) 1. k N S3 S2 S1 N S3 S2 S1 N S3 S2
S1
N *N *S3 =2
=2 *N *S3 =2 =2
*N
*S3 =2 =2
*N
Karakteristik Lahan Pohon Keputusan Pohon Keputusan Keputusan 3. 15-35 %
4. <15 % S2
S1 2. sh
3. h 4. ak, ah, s >>tks (tekstur) 1. k 2. sh 3. h 4. ak, ah, s >>tks (tekstur) 1. k 2. sh 3. h 4. ak, ah, s S3 S2 S1 N S3 S2 S1 N S3 S2 S1
*S3 =2
=2 *N *S3 *S2 =3 *N *S3 *S2 *S1
Keterangan :k : kasar, sh : sangat halus, h : halus, ak : agak kasar, ah : agak halus

## Hasil dan Pembahasan
Hasil  penilaian  kesesuaian  lahan  aktual  di wilayah  penelitian  menunjukkan  bahwa  secara  garis besar,  terdapat  perbedaan  dominansi  kelas  kesesuaian lahan  antara  LUT  tanaman  pangan  dalam  hal  ini  padi gogo,  dengan  LUT  lain.  Untuk  LUT  tanaman  pangan, kesesuaian  lahan  dominan  adalah  N.  Pembatas utamanya  adalah  bahaya  erosi  (eh).  Sebagian  kecil wilayah  memiliki  kesesuaian  lahan  S3  (sesuai marjinal),  dengan  pembatas  utama  bahaya  erosi  (eh), retensi  hara  (nr)  dan  ketersediaan  air  (wa).  Wilayah dengan  pembatas  bahaya  erosi  terutama  bersesesuaian dengan  kelas  lereng  curam.  Persentase  kelas  lereng yang  baik  untuk  komoditas  tanaman  pangan  adalah  < 8%.
Untuk komoditas lain, kelas kesesuaian lahannya  umumnya  sesuai  marjinal  (S3),  tidak  sampai mencapai  Kelas  N.  Untuk  tanaman  cabe  dan  kacang panjang,  kelas  kesesuaiannya  didominasi  oleh  S3, dengan  pembatas  bervariasi  dari  nr  (retensi  hara),  wa (ketersediaan  air)  dan  eh  (bahaya  erosi).  Untuk tanaman  karet,  kelas  kesesuaian  yang  dijumpai bervariasi  dari  S2  (cukup  sesuai)  sampai  S3  (sesuai marjinal),  dengan  pembatas  utama  bahaya  erosi  (eh), retensi  hara  (nr)  dan  temperatur  (tc).  Semua  pembatas tersebut  mengurangi  tingkat  produksi  dan  keuntungan, sehingga perlu dilakukan perbaikan.
Hasil-hasil analisis kesesuaian tersebut mengkonfirmasi pengamatan lapang. Berdasarkan hasil pengamatan  lapang,  bahaya  erosi  memang  merupakan kendala  dominan.  Unit  Permukiman  Transmigrasi (UPT)  Rantau  Pandan  SP-1  merupakan  UPT  dengan pola  pengusahaan  lahan  kering.  Seperti  pada kebanyakan  lokasi  transmigrasi  lahan  kering,  pada lahan-lahan  yang  gundul  dan  terutama  pada  lahan dengan  topografi  berbukit,  bekas-bekas  erosi  terlihat jelas  secara  visual  dari  alur  yang  menunjukkan terjadinya  erosi  parit  maupun  tekstur  kasar  di permukaan yang menunjukkan terjadinya erosi lembar. Tekstur  tanah  yang  didominasi  liat  dan  pasir memperbesar  peluang  terjadinya  erosi.  Hampir  semua faktor  mendorong  terjadinya  erosi  yang  relatif  besar. Faktor  curah  hujan  dengan  intensitas  tinggi  pada periode  pendek,  kemiringan  lereng  yang  tinggi, pembukaan  penutup  lahan  alami/hutan  menjadi penutupan  budidaya/lokasi  transmigrasi  dan  ketiadaan usaha  konservasi  tanah,  semuanya  menyebabkan tingginya erosi.
Pembatas  lain  yang  juga  perlu  dicatat  adalah retensi hara, baik karena kemasaman tanah yang tinggi maupun  karena  kekahatan  unsur  hara.  Namun demikian,  pembatas  retensi  hara  relatif  lebih  mudah diperbaiki  melalui  pengapuran  dan  pemupukan  sesuai dengan  kebutuhan  komoditas.  Dalam  prakteknya, kepada  para  transmigran  diberikan  pembagian  kapur dan pupuk.
Apabila  dilakukan  perbaikan  yang  tepat  maka terdapat  potensi  untuk  menaikkan  kelas  kesesuaian lahannya.  Hasil  penilaian  kesesuaian  lahan  potensial menunjukkan  bahwa  dominasi  kelas  kesesuaian  S3 menjadi berkurang. Terdapat beberapa kelas kesesuaian  yang  naik  dari  S3  menjadi  S2  atau  S2 menjadi  S1.  Pembatas  dominan  pada  penilaian kesesuaian  potensial  adalah  bahaya  erosi  (eh).  Hasil lengkap  penilaian  kesesuaian  lahan  aktual  dan potensial  pada  tingkat  sub-kelas  kesesuaian  lahan  dari setiap komoditas yang dinilai disajikan pada Gambar 2 dan Tabel Lampiran 2.
Hasil  lengkap  analisis  ekonomi  menggunakan ALES  ditampilkan  pada  Tabel  Lampiran  3  dan  Tabel Lampiran  4. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  bila suatu tipe penggunaan lahan atau komoditas yang sama ditetapkan  pada  SPL  yang  berbeda  dengan  kelas kesesuaian  yang  sama,  nilai GM dan rasio  BC kedua SPL  tersebut  sama.  Hal  ini  karena  diasumsikan menggunakan  tingkat  manajemen  usaha  tani  yang sama.  Pola  tanam  yang  digunakan  untuk  seluruh komoditas diasumsikan dengan pola tanam monokultur dan hanya sekali tanam.
Tanaman  padi  gogo  memberikan gross  margin sebesar Rp4 917 500/ha/tahun pada lahan dengan kelas kesesuaian  S1.  Input  yang  diasumsikan  digunakan, sesuai  dengan  hasil  wawancara  dengan  petani- transmigran,  mencakup  input  bibit  padi,  pupuk  N (Urea),  pupuk  P  (SP  36),  pupuk  K  (KCl),  pestisida, upah  tenaga  kerja  dan  upah  pengangkutan  sarana  dan hasil  sesuai  dengan  harga  setempat.  Sementara  itu, output padi yang dihasilkan di wilayah transmigrasi ini, sesuai  dengan  hasil  wawancara  adalah  sebesar  2500 kg/ha, gabah kering giling. Petani hanya menanam padi gogo  sekali  dalam  setahun.  Terlihat  dari  hasil  ini bahwa  nilai  pendapatan  usahatani  padi  relatif  kecil. Pada  masa  awal  penempatan,  semua  input  pertanaman padi masih diberikan oleh pemerintah (selama 1 tahun), namun  sesudahnya,  transmigran  harus  membiayai sendiri  usaha  taninya.  Dengan  sebagian  besar  lahan
usahatani  yang  memiliki  kelas  kesesuaian  lahan  S3, secara teoretis nilai gross margin yang diperoleh petani transmigran  hanya  sebesar  Rp1  917  500/ha/tahun. Dengan  harga  beras  sebesar  Rp5  000/kg,  nilai pendapatan dari padi ini setara dengan 383.50 kg. Jika petani ini  menanggung 2 anggota keluarga (istri dan 1 anak),  keluarga  ini  jelas  tidak  dapat  dikatakan  hidup layak  dari  usahatani  padi  berdasarkan  kriteria  Sajogjo (1997), dengan batas garis kemiskinan pada pendapatan setara 320 kg/kapita/tahun.
Gross  margin yang  diperoleh  dari  pertanaman cabe  dan  kacang  panjang  relatif  lebih  besar.  Untuk kedua  komoditas,  yang  tingkat  kesesuaian  lahannya adalah  S3  di  wilayah  penelitian,  nilainya  masing- masing  adalah  Rp4  665  000/ha/tahun  untuk  cabe,  dan Rp2  554  000/ha/tahun  untuk  kacang  panjang.  Namun demikian, perlu diingat bahwa tanaman cabe umumnya hanya  ditanam  sebagai  tanaman  sekunder  di  lahan pekarangan, sedangkan kacang panjang hanya merupakan tanaman sela/pematang di lahan sawah atau di  pekarangan,  sehingga  secara  umum,  jarang  petani yang  menanam  dalam  luasan  yang  cukup  luas. Meskipun  demikian,  komoditas-komoditas  seperti  ini cukup membantu dalam perekonomian petani.
Tanaman  perkebunan,  dalam  hal  ini  karet, memberikan  pendapatan  yang  lebih  tinggi  pada petani/transmigran.  Dengan  kelas  kesesuaian  lahan aktual  S2  dan  S3,  pengusahaan  tanaman  ini memberikan gross margin sebesar masing-masing Rp8 091  003.57/ha/tahun  dan  Rp5  333  917.86/ha/tahun. Namun,  tanaman  perkebunan  sebenarnya  disarankan untuk diusahakan pada Lahan Usaha II. Disamping itu, tanaman  perkebunan  baru  akan  memberikan  hasil beberapa tahun setelah pengusahaan. Namun demikian, dalam  perancangan  kembali  pola  tanam,  mengingat banyak  Lahan  Usaha  I  yang  tidak  sesuai  untuk  padi (kelas kesesuaian aktual N), tanaman perkebunan dapat disarankan  pula  untuk  ditanam  di  Lahan  Usaha  I. Tentunya,  hal  ini  berimplikasi  pada  keharusan pemberian  bantuan  jalan  keluar  yang  cukup  pada transmigran.  Perlu  diingat  pula,  pemilihan  tanaman perkebunan  karet  dalam  analisis  ini  hanyalah  contoh kasus. Tanaman perkebunan lain dapat pula diterapkan, misalnya  kelapa  sawit,  yang  akhir-akhir  ini  banyak diminati  petani  karena  memberikan  pendapatan  yang cukup tinggi.
Hasil-hasil  yang  diperoleh  ini  menunjukkan pentingnya  penyusunan  rencana  dan  pemilihan  lahan yang  matang  pada  tahap  perencanaan  dan  studi kelayakan,  sebelum  transmigran  ditempatkan.  Dalam hal  lokasi  yang  diteliti  ini,  perencanaan  dan  studi kelayakannya  dilakukan  pada  Tahun  1998/1999. Analisis  kesesuaian  pada  penelitian  ini  menunjukkan, bahwa  banyak  bagian  lahan  yang  sebenarnya  kurang layak  dialokasikan  bagi  Lahan  Usaha  I  (dengan peruntukan  tanaman  pangan),  namun  kemudian terlanjur  dialokasikan.  Perancangan  kembali  pola
tanam memberikan kesulitan tersendiri, terutama dalam kaitannya dengan pendapatan dan kesejahteraan petani- transmigran.
Dari  hasil  analisis  kesesuaian  lahan  fisik maupun  ekonomi,  kemudian  dapat  dibuat  peta kesesuaian lahan Rantau Pandan SP-1. Karena peta tata ruang  SP  juga  telah  tersedia,  kelas-kelas  kesesuaian lahan tersebut kemudian dapat di- overlay secara spasial dengan  peta  tata  ruang.  Sesuai  dengan  alokasi  dasar program  transmigrasi,  maka  Lahan  Pekarangan digunakan  untuk  pengusahaan  tanaman  sayuran  dan hortikultura, Lahan Usaha I untuk tanaman pangan, dan Lahan  Usaha  II  untuk  tanaman  tahunan/perkebunan. Hasilnya  adalah,  diketahuinya  tingkat  kesesuaian lahan,  baik  untuk  lahan  pekarangan,  Lahan  Usaha-I maupun sisa lahan calon Lahan Usaha-II.
Berdasarkan kesesuaian tersebut, peta rekomendasi  tunggal  pengusahaan  komoditas  berdasar bio-fisik  maupun  kelayakan  ekonomi,  dapat  dibuat (lihat Gambar 3). Rekomendasi juga mempertimbangkan
peruntukan lahan yang dipersyaratkan  dalam  program  transmigrasi,  yaitu Lahan  Pekarangan  untuk  pengusahaan  tanaman pekarangan  dan  sayur-sayuran  untuk  pemenuhan kebutuhan  sehari-hari,  Lahan  Usaha  I  untuk  tanaman pangan, dan Lahan Usaha II untuk tanaman tahunan.
Rekomendasi yang disajikan pada peta tersebut, menunjukkan  bahwa  untuk  Lahan  Pekarangan  (LP), memungkinkan  untuk  ditanami  sayur-sayuran  maupun tanaman  hortikultura.  Jenis  tanaman  yang  disarankan dapat  berupa  tomat,  cabe,  sawi  atau  kacangpanjang. Untuk  Lahan  Usaha  1,  peruntukan  utamanya  adalah tanaman pangan, sehingga padi gogo direkomendasikan.  Namun  demikian,  beberapa  bagian dari  Lahan  Usaha  I  tetap  tidak  memungkinkan  untuk pengusahaan  tanaman  pangan  oleh  karena  lerengnya yang  terlalu  curam  (>  25%).  Apabila  bagian-bagian berlereng curam ini tetap diusahakan untuk pengembangan  tanaman  pangan,  selain  akan  memicu erosi  dan  degradasi  lahan,  sebenarnya  tidak  ada keuntungan ekonomi yang diperoleh petani, dilihat dari nilai gross  margin maupun  rasio  B/C.  Hal  ini menunjukkan  pentingnya  pemilihan  lahan  untuk pengembangan  pola-pola  transmigrasi  tertentu.  Tentu saja masih dimungkinkan untuk membuat rekomendasi pola  alternatif  penanaman  tanaman  pangan  yang dikombinasikan  dengan  tanaman  tahunan  misalnya dalam  pola strip-cropping .  Untuk  itu,  diperlukan analisis  lebih  detil  untuk  penggunaan  pola-pola tersebut.
Gambar 2. Peta Kesesuaian Lahan untuk Komoditas

## Gambar 3 Peta Rekomendasi Tunggal Berbasis Kesesuaian Lahan, Rantau Pandan SP-1

## Kesimpulan dan Saran
Hasil  penilaian  kesesuaian  lahan  aktual  dalam studi  kasus  Rantau  Pandan  SP-1,  untuk  empat komoditas  pertanian  yang  diamati  menunjukkan dominasi  kelas  kesesuaian  lahan  S3  (sesuai  marjinal) dengan  pembatas  yang  paling  dominan  bahaya  erosi dan  retensi  hara.  Hasil  analisis  kesesuaian  lahan potensial  di  wilayah  penelitian,  jika  dilakukan perbaikan,  beberapa  kelas  kesesuaian  lahan  dapat mengalami kenaikan kelas kesesuaian lahan, diantaranya kenaikan dari kelas S3 menjadi S2 dan S3 menjadi  S1.  Pembatas  yang  dominan  pada  kesesuaian lahan potensial adalah bahaya erosi.
Berdasarkan  kesesuaian  lahan  potensial, dengan  empat  komoditas  yang  diamati,  menunjukkan bahwa  nilai gross  margin yang  paling  besar  adalah komoditas  perkebunan  (karet)  sedangkan  yang  paling kecil adalah komoditas padi.
Hasil analisis telah digunakan untuk penentuan  rekomendasi  peruntukan  lahan  pada  lokasi transmigrasi  ini,  yang  disajikan  secara  spasial. Rekomendasi yang diberikan berdasarkan hasil analisis tidak selalu sejalan dengan peruntukan lahan pada pola ketransmigrasian,  misalnya  pertanian  tanaman  pangan yang  harus  diusahakan  pada  LahanUsaha  I.  Meskipun demikian,  hasil  ini  disarankan  untuk  diterapkan,  baik dengan  pertimbangan  konservasi  lahan  maupun pertimbangan  keuntungan  ekonomi  dan  kesejahteraan petani.

## Ucapan Terimakasih
Ucapan terimakasih disampaikan kepada Kementerian  Tenaga  Kerja  dan  Transmigrasi  yang telah  membiayai  penelitian  ini.  Terimakasih  juga disampaikan  kepada  Balai  Besar  Sumberdaya  Lahan Pertanian,  Badan  Litbang,  Kementerian  Pertanian untuk pemberian izin akses pada program ALES.

## Daftar Pustaka
Albaji  M,  Naseri  AA,  Papan  P,  Nasab  SB.  2009.
Qualitative  Evaluation  Of  Land  Suitability  For Principal  Crops  In  The  West  Shoush  Plain, Southwest Iran. Bulgarian Journal of Agricultural Science . 15(2): 135-145. Agricultural Academy
Djaenudin D, Marwan H, Subagyo H, Hidayat A. 2003.
Petunjuk Teknis Evaluasi Lahan Untuk Komoditas  Pertanian .  Balai  Penelitian  Tanah, Pusat  Penelitian  Tanah  dan  Agroklimat,  Badan Litbang Pertanian, Departemen Pertanian.
[Depnakertrans]  Departemen  Tenaga  Kerja  dan Transmigrasi.  2000. Rencana  Teknis  Satuan Pemukiman  SKP  Rantau  Pandan.  Direktorat Jenderal  Penyiapan  Permukiman  Transmigrasi . Jakarta: Departemen Tenaga Kerja dan Transmigrasi.
Etesami  H,  Halajian  H,  Jamei  M.  2012.  A  Qualitative Land  Suitability  Assessment  in  Gypsiferous Soils  of  Kerman  Province,  Iran. Australian Journal of Basic and Applied Sciences . 6(3): 60- 64.
Hardjowigeno  S,  Widiatmaka.  2007. Evaluasi  Lahan dan Perencanaan Tataguna Lahan . Yogyakarta:
Gadjahmada University Press.
Hendrisman M, Djaenudin D, Subagyo H, Hardjowigeno  S,  Jordens  ER.  2000. Petunjuk Teknis Pengoperasian Program Sistem Otomatisasi  Penilaian  Lahan  (Automated  Land Evaluation  System/ALES) .  Pusat  Penelitian Tanah  dan  Agroklimat.  Badan  Penelitian  dan Pengembangan Pertanian.
Rossiter  DG.  1995.  Economic  land  evaluation:  why and how. Soil Use & Management . 11: 132-140
Rossiter DG, Van Wambeke  AR. 1997. ALES Version 4.65  User’s  Manual.  Cornell  University . Department  of  Soil,  Crop  &  Atmospheric Science. Ithaca. NY USA.
Sajogjo.  1997. Garis  Kemiskinan  dan  Kebutuhan Minimum  Pangan .  Bogor:  LPSP  Institut Pertanian Bogor.
Wood  SR,  Dent  FJ.  1983. Land  Evaluation  Computer System  (LECs).  User  Manual  and  Metodology Manual. Bogor:  The  Agency  for  Agriculture Research Bogor Indonesia. p 1-71.
Tabel Lampiran 1. Sifat kimia dan status kesuburan tanah di Rantau Pandan SP-1 SPT Kedalaman (cm) pH H 2 O C-Org (%) N-Total (%) Posfor (ppm) Basa-basa (me/100g) KTK (me/100g) KB (%) Bray-I HCl Ca Mg K Na 1 0-30 4.90 M 2101 S 0.16 R 4.4 SR  71.4 ST 0.58 SR  0.28 SR  0.15 R 0.28 R 9.13 R 14.13 R 30-60 4.92 M 1.15 R 0.10 R 4.8 SR  93.6 ST 0.38 SR  0.18 SR  0.08 SR 0.10 R 7.32 R 10.11 R 2 0-30 4.83 M 1.99 R 0.15 R 4.3 SR  81.3 ST 1.16 SR 0.58 R 0.21 R 0.40 S 10.47 R 22.45 S 30-60 4.71 M 0.53 SR 0.05 SR    2.9 SR  77.2 ST 0.60 SR  0.32 SR  0.18 R 0.26 R 6.09 R 22.33 S 3 0-30 5.15 S 0.37 SR 0.03 SR    3.9 SR  63.2 ST 0.49 SR  0.20 SR  0.10 R 0.08 SR 7.51 R 11.58 R 30-60 5.02 S 0.21 SR 0.02 SR    3.8 SR  88.7 ST 0.50 SR  022 SR  0,12 R 0.10 R 9.01 R 10.43 R 4 0-30 4.53 M 3.17 T 0.23 S 7.5 SR  69.8 ST 0.39 SR  0.18 SR  0.12 R 0.10 R 12.01 R 6.58 SR 5 0-30 4.65 M 3.72 T 0.25 S 5.6 SR  91.1 ST 0.20 SR  0.30 SR  0.15 R 0.10 R 16.17 R 4.64 SR 30-60 4.80 M 2.40 S 0.18 R 3.4 SR  135.3 ST    0.88 SR  0.28 SR  0.15 R 0.12 R 11.80 R 12.12 R 6 0-30 5.11 S 4.88 T 0.29 S 6.1 SR  142.8 ST    0.83 SR  0.37 SR  2.61 ST 0.86 T 20.55 S 22.73 S 30-60 4.63 M 3.37 T 0.26 S 7.9 SR  174.9 ST    0.46 SR  0.22 SR  0.10 R 0.08 SR 10.89 R 7.90 SR
Keterangan Status Kesuburan: M = Masam; SR = Sangat Rendah; R = Rendah; S = Sedang; T = Tinggi; ST = Sangat Tinggi
Tabel Lampiran 2.  Hasil Penilaian Kesesuaian Lahan Aktual dan Potensial UPT Rantau Pandan SP-1
SPL Tanaman Pangan Sayuran/Hortikultura Tanaman Tahunan Padi gogo Cabe Kacang Panjang Karet A P A P A P A P 1 S3eh/nr S3eh S3nr S2eh S3nr S2eh S2eh/nr/tc S2eh/tc 2 Neh Neh S3eh/nr/wa S3eh S3nr S2eh S3eh S3eh 3 Neh Neh S3eh/nr/wa S3eh S3nr S2eh S3eh S3eh 4 Neh Neh S3eh/nr/wa S3eh S3nr S2eh S3eh S3eh 5 S3eh/nr/wa S3eh S3nr/wa S2eh S3nr S2eh S2eh/nr/tc S2eh/tc 6 Neh Neh S3eh/nr/wa S3eh S3nr S2eh S3eh S3eh Keterangan A: Aktual; B: Potensial S1 = Sangat Sesuai
eh = bahaya erosi
S2 = Agak Sesuai
nr = retensi hara
S3 = Sesuai marginal
wa = ketersediaan air
N = Tidak Sesuai
rc = media perakaran tc = kondisi suhu
Tabel Lampiran 3.  Nilai Gross  Margin dan rasio  BC Komoditas  Tanaman  Pangan  dan  Sayuran/Hortikultura yang Diusahakan di Rantau Pandan SP-1
Kelas Kesesuaian Lahan Gross Margin (Rp/ha/tahun) Rasio BC TANAMAN PANGAN Padi Gogo S1 4 917 500.00 2.53 S3 1 917 500.00 1.52 N -707 500.00 0.63 TANAMAN SAYURAN DAN HORTIKULTURA Cabe S1 21 465 000.00 1.78 S3 4.665.000,00 1.07 Kacang Panjang S1 11 554 000.00 1.79 S3 2 554 000.00 1.07
Tabel Lampiran 4.  Nilai Gross  Margin , rasio  BC ,  IRR  dan  NPV  Tanaman  Karet  yang  Diusahakan  di  Rantau Pandan SP-1
Kelas Kesesuaian Lahan Gross Margin (Rp/ha/tahun) Rasio BC Internal Rate of Return (IRR) Net Present Value (NPV) S1 10 848 089.29 2.23 34.09 27 629 253.25 S2 8 091 003.57 1.78 28.17 17 593 541.47 S3 5 333 917.86 1.34 17.49 7 557 829.68