## ANALISIS OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS UNTUK MENGENDALIKAN SIX BIG LOSSES PADA MESIN PEMBUATAN NUGGET
M. Ridwansyah 1,2 ; Dewi Nusraningrum 2 ; Ahmad H. Sutawijaya 2
1 PT. Belfoods Indonesia, Indonesia
2 Magister Manajemen, Universitas Mercu Buana, Indonesia email : rdwnsh@gmail.com
Abstract.    This  research  carried  out  to  measure  the  effectiveness  of  Total  Productive Maintenance (TPM) application in PT. BI to improve the company product delivery achievement. The  research  uses  descriptive  quantitative  approach  with  value  analysis  method  of  Overall Equipment Effectiveness (OEE). OEE value is analyzed by Six Big Losses (SBL) methods to find the losses factors  and fish bone  analysis  to  find its  root  cause and make a recommendation  for improvement. Based on research found the OEE 2017 of forming machine and forming machine are 43%, much lower than company target 60% and world class manufacturing level 85%. The low performance of  forming machine were caused by reduced speed losses  69% and startup  & adjustment losses 14% and low performance of frying machine were caused by equipment failure 53% and startup & adjustment 29%. The roots causes found are inappropriate implementation of autonomous  maintenance  (AM),  no  spare  parts  management  system  (SM)  and  maintenance information system (MIS), and low employee competency.
Keywords:  Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE),  Six  Big  Losses  (SBL),  and  Fish  bone diagram.
Abstrak. Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengukur  efektifitas  penerapan Total  Productive Maintenance (TPM) di  PT.  BI  untuk  memperbaiki  pencapaian  pengiriman  produk.  Penelitian menggunakan  pendekatan  deskriftif  kuantitatif  dengan  analisa Overall  Equipment  Effectiveness (OEE). Nilai  OEE  di  analisa  menggunakan  Metode Six  Big  Losses  (SBL) untuk  menemukan faktor  kerugian  dan  analisa  diagram fish  bone untuk  menemukan  akar  masalah  dan  membuat usulan untuk perbaikan. Hasil penelitian menemukan OEE 2017 mesin forming dan mesin frying adalah  43%,  lebih  rendah  dibandingkan  target  perusahaan  60%  dan  standar  OEE  internasional 85%. Rendahnya kinerja mesin forming disebabkan faktor reduced speed losses 69% dan startup &  adjustment  losses 14%  dan  rendahnya  kinerja  mesin frying disebabkan  faktor equipment failure 53%  dan startup  &  adjustment 29%.  Akar  masalah  yang  ditemukan  adalah  pelaksanaan autonomous maintenance (AM) yang belum baik, ketiadaan spareparts management system (SM) and maintenance management system (MIS) , dan rendahnya keterampilan karyawan.
Kata  kunci : Overall  Equipment  Effectiveness (OEE), Six  Big  Losses (SBL),  dan Fish  bone diagram

## 1. PENDAHULUAN
Perusahaan  yang  ingin  bertahan  di lingkungan  bisnis  penuh  persahingan  harus memperhatikan  kebutuhan  berbagai  variasi
produk  dengan  fitur  disukai,  kualitas  tinggi, harga rendah, dan departemen penelitian dan pengembangan  yang  efektif.    Perubahan
yang lambat dalam operasi manufaktur tidak menjamin keuntungan berkelanjutan (sustained  profitability) or  keberlangsungan sebuah  organisasi  (Ahuja,  2008).  Kurangya sinergi  antara  management  maintenance ( maintenance  management )  dan  strategi perbaikan  kualitas  ( quality  improvement strategy )  yang  mengabaikan maintenance sebagai  sebuah competitive  strategy, dapat menurunkan  hasil  dan  keandalan  fasilitas
produksi (throuput and reliability  of production  facilities) ,  yang  mengakibatkan kerusakan  lebih  cepat  ( fast  deteriorations ), menurunkan ketersediaan ( equipment availability) karena sistim downtime berlebihan  ( ecessive  system  downtime ), penurunan  kualitas  produksi,  peningkatan inventory, dan akhirnya menyebabkan kinerja pengiriman yang tidak baik ( unreliable delivery performance ).
Gambar 1. Grafik data pencapaian pengiriman produk Sumber: Logistic PT. BI (2017)
Untuk memenuhi  permintaan konsumen PT. BI  telah  melakukan  upaya  terbaik,  namun perusahaan  masih  ada  kendala  dengan kinerja aktivitas pemeliharahaan (performance  of  maintenance  activities) dengan  tingginya breakdown  time mesin produksi  yang  berdampak  pada  tidak tercapainya  target  pengiriman.    Pencapaian pengiriman produk Juni dan Juli 2016 hanya 85%  dan  92%  dari  target  95%.  Menurut laporan  departemen  engineering  PT.  BI seperti  gambar  1.2  di  atas, breakdown  time mesin  di  tahun  2016  cukup  tinggi  terutama
pada mesin forming dan frying. Dari 11 unit mesin  dalam  rangkaian  proses  line  nugget terlihat  mesin forming  dan  frying adalah  2 unit  mesin  penyumbang breakdown  time mesin  terbesar  per  bulan.  Data  rata-rata breakdown  time mesin  dari    periode  Januari –  Desember  2016  menunjukkan  bahwa breakdown  time mesin forming 12.1    jam/ bulan dan mesin frying 18.3 jam, sedangkan mesin  lain  dalam  rangkaian  line  nugget relatif  mempunyai breakdown  time lebih baik jauh lebih rendah dibawah 4 jam/bulan.
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Avg MONTH 2016 Target 95% 95% 95% 95% 95% 95% 95% 95% 95% 95% 95% 95% 95%
Casefill 2016 99% 100% 98% 99% 98% 86% 92% 95% 98% 97% 98% 97% 96% 75% 80% 85% 90% 95% 100% 105% Delivery Achievement Target Casefill 2016
Gambar 2. Grafik Data Break-Down Mesin Nugget Di Line Nugget Sumber: Maintenance PT. BI (2017)

## A. Identifikasi Masalah
Dari  fenomena  yang  terjadi  di perusahaan  identifikasi  masalah  adalah sebagai berikut:
1. Breakdown time mesin di line nugget cukup tinggi yaitu 42.3 jam/bulan.
2. Breakdown  time mesin  forming  12.1 jam/bulan adalah penyumbang
terbesar  kedua  sebesar  29%  kepada total downtime time line nugget
3. Breakdown  time mesin  frying  18.3
jam/bulan adalah sebagai penyumbang terbesar pertama sebesar 43% kepada total breakdown time line nugget.
4. Total  breakdown  time mesin  line nugget  42.3  jam/bulan  menyebabkan kenaikan FOH  cost per  kg  produk sebesar 7%
5. Breakdown mesin nugget ini menurunkan service level pengiriman produk ke customer.

## B. Rumusan Masalah
Penelitian  ini  dilakukan  berkenaan dengan  adanya  fenomena  dan  penerapan TPM  di  lingkungan  perusahaan.  Yang menjadi pertanyaan penelitian ini adalah:
1. Berapakah  nilai  OEE  dari  mesin forming ?
2. Berapakah    nilai  OEE  dari  mesin frying ?
3. Apakah terdapat faktor faktor dari six big losses yang berpengaruh terhadap nilai OEE dari mesin forming ? 4. Apakah terdapat faktor faktor dari six big losses yang berpengaruh terhadap nilai OEE dari mesin frying?
5. Bagaimana  rencana  perbaikan  yang harus  dilakukan  untuk  meningkatkan kinerja (OEE) dari mesin forming ? 6. Bagaimana  rencana  perbaikan  yang harus  dilakukan  untuk  meningkatkan kinerja (OEE) dari mesin frying?

## C. Batasan Masalah
Masalah  yang  masuk  dalam  ruang lingkup  dalam  penelitian  dan  pembahasan ini adalah sebagai berikut:
1. Penelitian  di  lakukan  di  PT.  BI  di Bogor
2. Line  produksi  yang  menjadi  objek penelitian adalah line nugget
3. Penelitian  ini  akan  menghasilkan rekomendasi  namun  tidak  sampai hasil hasil dari implementasinya

## D. Maksud Penelitian
Untuk mencari solusi dari
permasalahan  yang  sedang  terjadi  pada mesin  di  line  nugget.  Dengan  mengetahui kinerja  mesin  dilihat  dari  nilai  OEE  yang dianalisa  menggunakan  metode six  big
losses ,  diagram pareto ,  dan  diagram  sebab akibat/ fishbone diagram.

## E. Tujuan penelitian
Tujuan penelitian ini adalah:
1. Menghitung  nilai  OEE  dari  mesin frying.
2. Menghitung  nilai  OEE  dari  mesin forming.
3. Melakukan  identifikasi  faktor  faktor six big losses manakah yang berpengaruh  terhadap  nilai  OEE mesin frying.
4. Melakukan  identifikasi  faktor  faktor six big losses manakah yang berpengaruh  terhadap  nilai  OEE mesin forming.
5. Membuat  rencana  perbaikan  untuk meningkatkan  kinerja  (OEE)  mesin fryin.
6. Membuat  rencana  perbaikan  untuk meningkatkan  kinerja  (OEE)  mesin forming

## 2. KAJIAN TEORI
A. Overall Equipment Effectiveness (OEE) Overall equipment effectiveness ( OEE) adalah tingkat pendayagunaan fasilitas  keseluruhan.  Menurut  Garza-Reyes (2010), OEE adalah  sebuah  pendekatan untuk  mengevaluasi kemajuan  melalui inisiatif  perbaikan  yang  dilakukan  sebagai bagian  dari  filosofi  perbaikan  TPM (total productive  maintenance) .  OEE  sebagai ukuran  dalam  mengevaluasi  efektifitas peralatan, mampu mengidentifikasi kehilangan produksi (production losses ) dan sebab  tersembunyi  ( hidden  cost )  yang menyumbang biaya total produksi ( total cost of  production ).    Nilai  OEE  85%  adalah sebagai performance standar dunia.
Perhitungan OEE dapat dilihat di Gambar 3.
Gambar 3. Perhitungan Overall Equipment Effectiveness
Sumber: Ahuja (2008)

## B. Six Bix Losses (SBL)
Menurut  Ahuja  (2008),  tujuan  dari TPM adalah menghilangkan atau meminimumkan  semua  kerugian (losses) yang  berkaitan  dengan  system  manufaktur untuk  meningkatkan overall  production effectiveness. TPM  berfokus  pada six  major losses ,  yang  paling  menurunkan  efisiensi system  produksi.  Ke  enam  losses  seperti ditabel  1  dibawah.    Menurut  Almeanazel
(2010)  salah  satu  tujuan  utama  dari total productive  maintenance  (TPM)  dan  Overall equipment
effective (OEE) adalah mengurangi  atau  menghilangkan six  big losses sebagai  penyebab  utama  hilangnya efisiensi  di  manufaktur.    Hubungan losses (kerugian)  dan    efektifitas  dalam  TPM didifinisikan  dalam  kualitas  produk  dan availability equipment (peralatan).
Tabel 1. Klasifikasi Kerugian
No Variabel Klasifikasi 1 Availability (1) Equipment Failure/ Breakdown Losses (2) Set up and adjustment losses 2 Performance Efficiency (3) Iddling and minor stoppage (4) Reduced Speed 3 Rate of quality product  (5) Defect in process (6) Reduced Yiel Sumber : Ahuja (2008)

## C. Total Productive Maintenance (TPM)
Menurut Ahuja (2008), total productive  maintenance (TPM) adalah strategi  meningkatkan  kinerja  aktivitas pemeliharaan dan memperbaiki lantai produksi ( production floor ) secara fundamental dengan mengintegrasikan budaya,  proses,  dan  tekhnologi. Total productive  maintenance  (TPM) adalah aktifitas  penting  dan  memberi  kontribusi efektif dalam mesukseskan lean manufakturing ,  dalam  mensupport reliable dan efektif  equipment /  peralatan  sebagai persyaratan  dasar.    Menurut  Afefy  I.H (2013), total productive maintenance (TPM) adalah  strategi  jitu  berfokus  memperbaiki fungsi dan design mesin produksi, meningkatkan  ketersediaan,  dan  efektifitas mesin  dengan minimal  input (optimal dengan  biaya life  cycle  cost rendah)  dengan partisipasi  dari  semua  karyawan  bawah  dan top  manajemen.          Menurut  Ahuja  (2008), konsep  TPM  sebagai  sebuah  strategi manufaktur  terdiri  dari  5  tahapan  sebagai berikut:
1. Memaksimumkan efektifitas equipment / peralatan ( overall efficiency ) melalui availalability, performance,  efficiency,  dan  product quality .
2. Menjalankan preventive maintenance (PM) strategy untuk seluruh life cycle of equipment.
3. Mencakup  semua  department  seperti bagian  perencanaan,  pengguna,  dan department pemeliharaan.
4. Melibatkan semua karyawan, dari top management sampai pekerja produksi. 5. Mempromosikan Improved Maintenance melalui  “manajemen motivasi” melibatkan aktivitas kelompok kecil ( small group activity ).
Total productive maintenance (TPM) dapat  memenuhi  akan  kebutuhan  yang berkembang  dan  memanfaatkan  sumber daya  tersembunyi  dari  daya  fikir  manusia, kerja  karyawan  dan  kerja  mesin  (M.W Wakjira,  2012).      Menurut  Ahuja  (2008), Langkah langkah TPM diperuntukkan kesempurnaan  pelaksanaan dari  planning, organizing,  monitoring,  dan  controlling melalui metode 8 pilar.

## D. Diagram Pareto
Menurut Magar V M (2014) diagram pareto adalah  alat  yang  mengurutkan beberapa item/sebab berdasarkan kontribusinya,  sehingga  proses  identifikasi bisa  mendapatkan  beberapa  item/penyebab yang  berpengaruh  maksimum.  Alat  ini digunakan  di statistical  process  control (SPC) / kontrol proses statistik dan perbaikan kualitas  untuk  (1)  membuat  prioritas  projek perbaikan,  (2)  identifikasi  komplain  yang sering  muncul,  dan  (3)  identifikasi  sebab utama  dari  rejek.  Prinsip Pareto dikenal dengan hukum 80/20, digunakan di management  material  untuk ABC  analysis , dimana  20%  material  yang  dibeli  oleh perusahaan bernilai 80% dari total material.
Gambar 4. Digram Pareto Sumber: Quality Management: Introduction to Total Quality Management for production, processing, and Sercie. 3 rd Edition

## E. Fishbone Diagram
Menurut  Goetsch  (2000) fishbone diagram digunakan  untuk  mengidentifikasi dan mengelompokkan penyebab
permasalahan. Diagram sebab akibat dikembangkan  oleh  Dr.  Kaoru  Ishikawa pada  tahun  1943  yang  banyak  disebut sebagai Ishikawa  diagram atau  diagram tulang  ikan  ( fishbone  diagram ),  yang  juga merupakan  pengubahan  dari  garis  dan simbol  yang  didesain  untuk  mewakili hubungan  antara  akibat  dan  penyebanya. Fishbone  diagram dapat  digunakan  pada forum  diskusi  dengan menggunakan metode brainstorming untuk mengidentifikasi mengapa  suatu  permasalahan  terjadi,  yang memerlukan  analisa  lebih  terperinci  dari suatu  masalah  dan  terdapat  kesulitan memisahkan  penyebab  dan  akibat.  Goetsch dan Davis juga menyatakan bahwa penyebab ( causes )  yang  dipilih  dalam  membuat
diagram  ini  telah  dikatagorikan  menjadi beberapa bagian yaitu:
1. Manusia ( man) , mencakup siapa saja yang terlibat dalam proses.
2. Metode ( methods ), bagaimana proses dijalankan  dan specific  requirement apa yang dibutuhkan dalam melakukan suatu proses tersebut.
3. Mesin  ( machines) ,  mencakup  segala peralatan  ( equipment ),  komputer, tools,  dan  lain-lain  yang  dibutuhkan dalam memproduksi barang atau jasa 4. Material (materials) , mencakup bahan baku, parts, pulpen, kertas, dan lain-lain  yang  digunakan  untuk memproduksi barang dan jasa.
5. Lingkungan
(environment),
mencakup  kondisi  sekitar  seperti lokasi,  waktu,  temperature,  dan budaya di tempat berjalannya proses.
Gambar 5. Fishbone Diagram
Sumber: Quality Management: Introduction to Total Quality Management for Production, processing, and Service. 3 rd Edition

## F. Penelitian Terdahulu
Penelitian  tentang  kinerja  suatu  mesin  produksi  menggunakan OEE sudah  banyak  dilakukan. Beberapa penelitian terdahulu seperti dapat dilihat pada  Tabel 2.
Tabel 2. Penelitian Terdahulu No Peneliti (Tahun) Topik Kajian Hasil Kajian
1
2
Asmawati A,
2017 Efefy IH, 2013 TPM and OEE Pengendalian kualitas dg 7 tools & FMEA (pharmacitical) Peran evaluasi performance di continouse improvement (CI) diproses produksi.
Kinerja  mesin  sangat  berpengaruh  terhadap  kualitas produk,  menjadi  penyebab  utama risk  priority  number (RPN) tertinggi  (200)  dg  efek  kegagalan  “strip  bocor”. Peneliti  menyarankan  agar  preventive  maintenance menjadi focus perbaikan.
OEE  adalah metric  performance secara  luas  digunakan. Tiga  teknik  utama  meningkatkan  proses  produksi  dan maintenance secara  efektif  adalah (1)  CMMS- computerized  maintenance  management  system,  (2) production  planning,  dan  (3)  TQM-total  quality management 3 4 Djunaidi dkk, 2013
Rahmat dkk, 2012 Pengukuran (OEE) mesin di PT. Sinar Sosro Kpb. Penerapan (OEE) dalam implementasi total productive maintenance (TPM) Hasil  penelitian  diketahui  system  pemeliharaan  belum memadai  dengan  nilai OEE masih  dibawah  standar JIPM  (85%).  Kerugian  terbesar  disebabkan  karena penurunan kecepatan (10.78%) dan waktu
Faktor  yang  memberikan  kontribusi  terbesar  penyebab rendahnya  efektifitas  mesin  giling  I  adalah  faktor reduced  speed  loss  dan  breakdown  loss dibandingkan faktor lainnya. Penyebab reduced speed loss disebabkan  faktor  manusia,  sedangkan  penyebab breakdown  loss karena  system  perawatan  mesin  yang belum sesuai.

## G. Kerangka Pemikiran

## 3. METODE PENELITIAN

## A. Variabel Penelitian
Tabel 3.  Variable, Dimensi, dan Indikator Penelitian Dari OEE No Variabel Dimensi Indikator 1 OEE merupakan indikator yang digunakan mengukur efektifiatas mesin atau peralatan. OEE merupakan perkalian availability, performance, quality rate, dan useability
1. Availability adalah kondisi yang menunjukkan ketersediaan  mesin,  merupakah  pembagian operating time (OT)  dengan loading  time (LT)  atau  waktu produksi yang direncanakan  Operating  time  (OT)  adalah loading  time  (LT) dikurangi dengan un-planned down time (UPDT)  Loading  time  (LT)  adalah waktu  shift (ST)  dikurangi
planned down time (PDT) 2. Performance adalah  efisiensi  kinerja  suatu  mesin dalam  menjalankan  proses  produksi,  merupakan perkalian cycle  time (CyT)  dan  jumlah processed amount produk  diproses  (PA)  dibagi  operating  time (OT))
 Cycle  time (CyT)  merupakan  waktu  standard  proses produksi
 Processed  amount (PA)  merupakan  jumlah  produk yang diproses
 Operating time (OT) adalah waktu mesin berjalan.
3. Quality  rate adalah  tingkat  kualitas  produk  yang
dihasilkan,  dihitung  dengan  membagi  jumlah  produk yang baik dengan produk yang di proses
 Processed amount (PA) adalah produk hasil produksi  Reject/Defect (Rjt)  adalah  produk  cacat  dari  proses
produksi
 Waktu shift (ST)
 Planned downtime (PDT)
 Loading time (LT)
 Un-planned down time (UPDT)
 Operating time (OT)
 Operating time (OT)
 Processed Amount (PA)
 Cycle time (CyT)
 Processed amount (PA)
 Reject (Rjt)
 Rework (Rwk) 2 Six Big Losses merupakan indikator untuk mengetahui 6 faktor yang mengakibatkan kerugian karena penggunaan mesin yang tidak efektif dan efisien
Down time losses
1. Equipment  failure  (EF). Adalah  kerusakan  peralatan sehingga  mesin  berhenti  beroperasi.  Perhitungan adalah total breakdown time (BT) dibagi loading time (LT) 2. Setup & Adjustment (SAT). Adalah penyesuaian mesin setelah  mesin  berhenti  karena  kerusakan  atau  lainnya. Perhitungan adalah (SAT) dibagi dengan loading time (LT) Speed Looses 3. Idling  &  Minor  stoppage. Adalah  waktu  mengunggu mesin  melakukan  proses  produksi.  Perhitungan  dari jumlah  waktu  total  tidak  produktif/ stoppage-idling time (ST) dibagi dengan loading time (LT) 4. Reduced speed looses . Adalah selisih kecepatan actual mesin  dengan  kecepatan  waktu  standar.  Perhitungan dari processed  mount (PA)  dikali theoretical  cycle time (CyT) dibagi operating time (OT)
Defect Looses 5. Process  Reject/Yield .  Kerugian  akibat  produk  tidak sesuai  kualitas  standar.  Perhitungan  adalah  waktu siklus ideal (CyT) dikalikan dengan jumlah reject /rusak  (Rjt),  kemudian  dibagi  dengan loading time (LT) 6. Startup  Reject/  looses. Adalah  produk  yang  tidak memenuhi  standar  kualitas  dan  perlu  dilakukan pekerjaan ulang. Perhitungan adalah waktu siklus ideal di  kalikan  jumlah defect  atau  cacat (Rwk)  dibagi dengan loading time (LT)
 Breakdown Time (BT)  Loading Time (LT)
 Setup & adjustment time (SAT)
 Loading time (LT)
 Stoppage/idling  time (ST)
 (non productive time)
 Loading time (LT)
 Processes amount
(PA)
 Cycle time (CyT)
 Operating time (OT)
 Jumlah produksi
 Scrap/reject (Rjt)
 Rework (Rwk)

## B. Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi  data  penelitian  ini  berasal dari    mesin forming (1  buah)  dan  mesin frying (1 buah)  dari line nugget di PT. BI di Bogor,  Jawa  Barat,  yang  diambil  di  periode Januari  –  Desember  2017.    Jumlah  mesin dari  masing-masing  jenis  hanya  satu  maka seluruh  mesin  tersebut  menjadi  sampel penelitian.

## C. Jenis dan Sumber Data
Ada  2  jenis  data  yang  digunakan dalam  penelitian  ini,  yakni  data  primer  dan sekunder.    Data  primer  adalah  data  yang diperoleh  dari  pengamatan  dan  penelitian secara  langsung  dilapangan,  dilakukan dengan  meminta  langsung  informasi  dari karyawan yang terlibat pada proses operasional,  dari  departemen  produksi, departemen maintenance ,  dan  departmen PPIC. Data  sekunder  adalah  adalah  data yang  didapat  secara  tidak  langsung  tetapi berasal  dari  dokumen  perusahaan  atau  hasil penelitian sebelumnya

## D. Teknik Pengumpulan Data
Data  primer  dikumpulkan  dengan cara:
1. Pengamatan  dan  observasi  dilakukan langsung  ke production  floor untuk data tentang proses alur produksi dan proses  kerja  mesin.  Pengamatan  dan observasi  juga dilakukan secara acak di shift 1, 2, dan 3. 2. Wawancara dilakukan dengan manajer atau supervisor untuk pendalaman dan klarifikasi di departemen  produksi, maintenance , QC,  dan  PPIC  baik  secara  individu maupun bersama.
Data sekunder dikumpulkan
dilakukan  dengan  cara  memilah,  menyusun, dan mempelajari data dari laporan perusahaan  yang berhubungan dengan objek yang diteliti pada periode Januari-Desember 2017.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. OEE mesin Forming dan Mesin Frying
Tabel 4. Perbandingan OEE PT. BI, Target, dan World Class Manufacture (WCM)

## Sumber: Data diolah peneliti (2018)
Dari  hasil  perhitungan  nilai  OEE rata-rata  mesin forming dan frying tahun 2017  adalah  43.3%  (Tabel  4).    Nilai  OEE 43.3% PT. BI saat ini masih jauh dari target perusahaan 60% dan standar OEE manufaktur internasional 85%, yang menunjukkan  kinerja  mesin forming dan frying belum  efisien  yang  menimbulkan kerugian ekonomi secara signifikan dan daya sahing perusahaan yang sangat rendah.  Dari ketiga faktor OEE availability, performance,
dan  quality  rate ,  ditemukan quality  rate 98.7% adalah faktor OEE terbaik dibandingkan  faktor  lain  karena  pencapaian mendekati target perusahaan 99% dan world class  manufacture (WCM) 99%,  karena implementasi quality  and  food  safety management  system ISO  9001  dan  ISO 22000  sudah  di  terapkan  dengan  baik  di perusahaan.   Sedangkan Performance mesin forming dan  mesin frying 51.2%  dan  48.9% adalah pencapaian  yang jauh dibawah target
perusahaan  hanya  60%  dan  standar world class  manufacture  (WCM) 95%.  Faktor availability 85.6%  dan 89.7%  sudah
memenuhi  target  perusahaan  80%,  namun perlu  ditingkatkan  karena  belum  mencapai 90% standar internasional.

## B. Six Big Losses
Tabel 5. Six Big Losses Mesin Forming dan Mesin Frying 2017
Sumber: Data diolah peneliti (2018)
T otal  six  big  losses mesin forming 2’520.2  jam  dan  mesin frying 380.1  jam, masing masing menyumbang kerugian setara dengan  61%  dan  9% loading  time  kedua mesin (Tabel  4.2).  Pada  mesin forming penyumbang  kerugian  terbesar  menurut prinsip  pareto  adalah    faktor reduces  speed menyebabkan  kerugian  69%  dan startup  & adjustment 14%  sedangkan  pada  mesin frying penyumbang kerugian terbesar adalah faktor equipment  failure  53% %  dan startup &  adjustment 29%.  Dari  Tabel  diatas, perusahaan  harus  leebih  memfokuskan perbaikan six  big  losses faktor reduced speed dan startup & adjustment untuk mesin forming sedangkan  pada  mesin frying pada faktor equipment  failure dan startup  & adjustment.

## C. Fishbone Diagram
Pada  mesin  forming,  hasil  analisa sebab  akibat  penyebab  kerugian  dapat  di Gambar    7.  Ditemukan  faktor  penyebab tingginya six  big  losses pertama reduced speed losses ada 2 faktor yang terindentifikasi  yaitu  kasus drum  sticky (54%)  dan low  forming  pressure (46%). Drum  sticky adalah  problem  dalam  proses cetak  nugget  dimana  nugget  tidak  sesesuai standar  karena  banyak  nugget reject  (grade B) sehingga  kecepatan  mesin  diturunkan. Forming  drum pencetak  nugget  yang digunakan  tidak  bersih  dimana  pori-pori lubang  angin  tersumbat  kotoran  karena mesin pencuci forming drum (Drum washing machine) tidak  bekerja  optimal.  Penyebab kedua low  forming  pressure terjadi  karena terjadi  kebocoran  di drum  cover atau tekanan  dari meat  pump di  mesin vacuum stuffer sudah lemah (4 bar) dari standar 6-10 bar.
Gambar 7. Diagram Sebab Akibat Reduce Speed Mesin Forming
Faktor penyebab Six big losses kedua terbesar startup  &  adjustment  losses dari aspek  mesin  (Gambar  8)  adalah drum  un-fit dimana pemasangan dan penggantian
forming  drum sulit  dan  lama  karena  baut
pengunci  sudah  tidak  standard  an un- moveable  machine dimana  proses change over  mesin  (MCO) lambat  karena  mesin berat dan roda mesin tidak berfungsi.
Gambar 8. Diagram Sebab Akibat Startup & Adjustment Mesin Forming
Pada  mesin frying ,  dari  aspek  mesin seperti  pada  Gambar  9  penyebab  kerugian disebabkan  oleh  dua  faktor  yaitu  problem dengan mechanical parts ( Teflon guide, stick scrapper,  receiving  converyor  chain )  yang mudah  rusak  karena  kondisi  proses  ekstrim (180C)  dan receiving  chain yang  sering putus karena proses autonomous maintenance  (AM) yang  tidak  dilakukan dengan  baik    terkait  cleaning,  lubricating, tigtening, adjusting, inspecting, dan
readjusting  (CLTAIR)  sehingga  mesin bekerja tidak standard dan sering breakdown. Dari  aspek  metode  yang terindentifikasi  berpengaruh  kepada  kinerja mesin  forming  dan  frying  adalah  terkait dengan sparepart management (MS), maintenance  information  system  (MIS), implementasi  TPM  terkait autonomous maintenance (AM) dan planned maintenance (PM),  dan  SKU  rationalization. Ketidaan sparepart  saat  diperlukan  untuk  preventive
dan  perbaikan  karena  lemahnya  kontrol stock sparepart dan  standar  stock  minimal tidak  update  karena sparepart  management (MS) yang  belum  baik. Maintenance information  system  (MIS) yang  belum tersedia  memperlambat  proses problem solving  analisis karena  ketiadaan  catatan kinerja  mesin,  maintenance  schedule,  umur pakai parts, yang diperlukan untuk melakukan long  term  planned  maintenance . Autonomous  maintenance  (AM) yang  belum
terimplementasi  baik, ownership untuk pemeliharaan  mesin  oleh  operator  belum membudaya, synergized  one  team antara operator  dan technician perlu  di  dorong lebih kuat, dan one poin lesson (OPL)/ work instruction (WI) untuk autonomous maintenance  (AM) perlu  lengkapi  terkait aktifitas cleaning,  lubricating,  tightening, adjusting, inspecting, readjusting (CLTAIR) , menggunakan daily  check  sheet oleh operator dan technician (Gambar 7, 8, 9)
Gambar 9. Diagram Sebab Akibat Equipment Failure Mesin Frying
Dari aspek
manusia yang
berpengaruh pada kinerja mesin forming dan mesin frying adalah  terkait less  operator skills, less technician skills, dan autonomous maintenance  (AM)  attitude .  Rendahnya operator  skill menyebabkan  operasional mesin  tidak  standar,  menurunkan  kinerja mesin sehingga mempercepat terjadi kerusakan. Technician Skil perlu ditingkatkan agar mempunyai basic technical  knowledge  and  skill tentang mechanic,  pneumatic,  hydraulic,  program logic  control  (PLC) and problem  solving capacity dengan QC  tools untuk  melakukan problem identification and rootcause analisys (Gambar  7,  8,  9,  10).    Aspek lingkungan  yang  berpengaruh  pada  kinerja
mesin forming dan frying adalah  karena lingkungan kerja lembab karena lantai basah dari  kegiatan  cleaning  mesin  dan  peralatan mempercepat kerusakan electronic parts dan lantai produksi licin menyulitkan pergerakan operator  melakukan change  over baik  di drum  change  over  (DCO),  machine  change over  (MCO) , dan proses starup persiapan di mesin frying .  Kondisi  lembab  dan  lantai basah  ini  bisa  diatasi  dengan  prilaku  kerja 5R. Aspek material teridentifikasi berpengaruh  kepada  kinerja  mesin  adalah lambatnya  raw  material  ayam  datang sehingga  terlambatnya mixed  meat (adonan) yang  akan  dicetak  menjadi  nugget  (Gambar 7, 8, 9, 10).
Gambar 10. Diagram Sebab Akibat Startup & Adjustment Mesin Frying

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN

## A. Kesimpulan
Berdasarkan hasil pengukuran tingkat efektifitas mesin hasil kegiatan TPM pada mesin forming dan mesin frying , dapat diambil kesimpulan berikut:
1. Nilai OEE mesin forming periode Januari – Desember 2017 secara rata rata 43.3% dan  OEE mesin frying periode Januari-Desember 2017 secara rata-rata 43.3%. Dibawah target perushaan 60%.  OEE tertinggi 56.1% di bulan Agustus dan terendah 29.5% di Desember 2017.
2. Faktor six big losses yang berpengaruh terhadap nilai OEE mesin forming adalah (1) reduced speed 69%, (2) starup & adjustment
14%, (3) idle & minor stoppage
11%, (4) equipment failure 5%, (5) production rejects 1%, (6) startup reject tidak berpengaruh.
3. Faktor six big losses yang berpengaruh terhadap nilai OEE mesin frying adalah (1 ) equipment failure 53%, (2) starup and adjustment 29%, (3) reduced speed 12%, (4) process rejects 6%, (5 ) idle
& minor stoppage dan starup rejects tidak berpengaruh.

## B. Saran
Dari penelitian ini disarankan kepada perusahaan sebagai berikut untuk perbaikan :
1. Melakukan prioritas perbaikan
( focuse  maintenance )  pada  mesin drum washing machine , mesin forming ( lock  system ),  mesin  frying ( mechanical parts )
2. Memberi  program  training  lebih intensif terkait TPM, 5R, QCC, ESS, basic  technical  knowledge ,  dan  six sigma.  TPM  terutama  terkait  pilar autonomous maintenance (AM) , planned  maintenance  (PM), dan focus maintenance (FM) . 5R
membuat shopfloor tertata  dengan ringkas, rapih, resin, rawat, dan rajin. QCC  meningkatkan problem  solving capacity dengan  7  QC  tools  dan  8 steps. Employee  suggestion  system (ESS) mendorong  semua  karyawan memberikan  ide  perbaikan  di  area kerja. Basic  technical  knowledge pengetahuan terkait mechanical, instrumentation/PLC , dan pneumatic.
3. Perusahaan menerapkan maintenance information system (MIS) dan
spareparts management (SM) .

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Ahuja 2008. “Total Productive Maintenance; Literature  Review  and  Direction.
International  Journal  of  Quality  and Reliability  Management ”.  Vol  25. No.7 pp 709-756 Afefy, I. H. 2013. “Implementation of Total Productive  Maintenance  (TPM)  and
Overall Equipment Effectiveness Evaluation”. Internal Journal of Mechanical and Mechatronic Engineering. Vol 13. No.01:69-75 Amalia  A,  Dewi  Nusraningrum  dan  Ahmad H. Sunjaya (2017). “Kajian
Pengendalian Kualitas Produk Dengan
Menggunakan  Metode  Seven  Tools dan  Failure  Mode  and  Effect  Analysis (FMEA) di PT. PL. Jurnal Ilmiah dan Bisnis  Indikator ,  Vol  I/  no  2,  pp  116-
139 Djunaidi  M,  et  all  (2013).  “Pengukuran
Produktivitas  Mesin  Dengan  Overall
Equipment
Effectivness (OEE).
Jurusan  Teknik  Industri,  Universitas Muhammadiah, Surakarta. Studi kasus di PT. Sinar Sosro
Garza-Reyes,  J.  A,  et  all  2010.  “Overall Equipment  Effectiveness  (OEE)  and Process  Capacity  (PC)  Measures”. International  Journal  of  Quality  and Reliability  Management .  Vol.  27. No.1:48-62 Magar,  V.  M,  Shinde  V.  B.  2014. “Aplication  of  7  QC  Tools  for
Continuoues Improvement of
Manufacturing  processes.  Vol  2.  Issue 4: 364-371
Rahmat, et all 2012. “Penerapan Overall Equipment Effectiveness (OEE) Dalam implementasi Total productive Maintenance (TPM). Jurnal Rekayasa Mesin Vol.3, No 3: 431-437