Vol. 1 No. 2 Tahun. 2021
Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Obesitas pada anak dengan menggunakan metode Backward Chaining
Regi Agusti Pratama
Fakultas Teknik, Universitas Abdurrab, Jl. Riau Ujung No. 73, Tampan, Air Hitam, Payung Sekaki, Air Hitam, Kec. Payung Sekaki, Kota Pekanbaru, Riau 28291
e-mail: regi.agusti20@student.univrab.ac.id
Abstract- Obesity in children occurs due to an imbalance between calorie intake and what the body needs, resulting in  excess  calories  which  can  cause  fat  accumulation.  Early  prevention  is  needed  to  find  out  the  factors  that influence the incidence of obesity and therapeutic solutions that can be done to prevent obesity in children. Factors causing  obesity  in adolescents  are multifactorial.  Increased  consumption  of fast  food  (fast  food), low  physical activity, genetic factors, influence of advertising, psychological factors, socioeconomic status, diet programs, age, and gender are factors that contribute to changes in energy balance and lead to the incidence of obesity . Therefore it is necessary to process the thought and reasoning of an expert in solving a problem, namely an expert system. Expert systems  provide solutions  to patients in  providing  information  about  therapy if the child  is  obese.  This expert system uses the blackward chaining method in diagnosing obesity in children. The blackward chaining method  traces  the  symptoms  experienced  by  the  patient  and  proves  the  truth  of  the  temporary  conclusions experienced by the patient. With the resulting information, it is concluded that the blackward chaining method can be applied to expert systems to diagnose obesity in children and assist doctors in diagnosing obesity in patients.
Keywords - backward chaining, obesitas, Expert System
Abstrak  Obesitas pada anak terjadi karena ketidakseimbangan antara asupan kalori dengan yang dibutuhkan tubuh sehingga terjadi kelebihan kalori yang dapat menyebabkan penimbunan lemak. Pencegahan lebih awal dibutuhkan untuk mengetahui factor-faktor yang mempengaruhi kejadian obesitas  dan  solusi  terapi  yang  dapat  dilakukan  untuk  mencegah  obesitas  pada  anak. Faktor penyebab obesitas pada remaja bersifat multifaktorial. Peningkatan konsumsi makanan cepat saji (fast food), rendahnya aktivitas fisik, faktor genetik, pengaruh iklan, faktor psikologis, status sosial ekonomi, program diet, usia, dan jenis kelamin merupakan faktor-faktor yang berkontribusi pada perubahan keseimbangan energi dan berujung pada kejadian obesitas. Oleh sebab itu perlu proses pemikiran  dan penalaran  seorang pakar dalam  menyelesaikan suatu  masalah yaitu sistem  pakar. Sistem  pakar  memberikan  solusi  kepada  pasien  dalam  memberikan  sebuah  informasi  mengenai terapi  yang  dilakukan  jika  anak  mengalami  obesitas.  Sistem  pakar  ini  menggunakan  metode blacward chaining dalam mendiagnosa obesitas pada anak. Metode blacward chaining melakukan penelusuran  terhadap  gejala-gejala  yang  dialami  pasien  dan  membuktikan  kebenaran  dari kesimpulan  sementara  yang  dialami  pasien.  Dengan  informaasi  yang  dihasilkan  tersebut  maka disimpulkan  bahwa  metode  blackward  chaining  dapat  diterapkan  pada  sistem  pakar  untuk mendiagnosa obesitas pada anak serta membantu dokter dalam melakukan diagnose obesitas pada pasien.
Kata Kunci  backward chaining, obesitas, sistem pakar.

## I. PENDAHULUAN
Pada umumnya manusia normal mempunyai berat badan seimbang sesuai dengan umurnya. Berarti ,[1][2] jika umur seseorang bertambah maka berat badannyapun akan ikut bertambah namun terkontrol dan tidak berlebihan.[3][4] Jika hal ini tidak terjadi dengan baik sehingga terjadinya peningkatan berat badan,[5][6] maka orang tersebut  akan  mengalami  obesitas  akibat  ketidakseimbangan  asupan  energi  yang  digunakan  dalam  tubuh.[7][8] Obesitas  berasal  dari  bahasa  latin  yang  berarti  lemak  atau  gemuk  sehingga  dapat  dikatakan  sebagai  kelebihan makanan.[9]
Obesitas merupakan  kondisi Ketika lemak  yang  menumpuk didalam tubuh sangat banyak akibat kalori masuk lebih  banyak  dibandingkan  yang  dibakar.[10][11]  Obesitas  pada anak  terjadi  karena asupan  kalori  yang  melebihi jumlah kalori yang dibakar oleh tubuh melalui proses metabolism.[12] Menurut WHO,[13] obesitas menyebabkan 10,3% kematian dari keseluruhan kematian didunia.[14][15] obesitas mempunyai dampak terhadap tumbuh kembang anak terutama perkembangan psikososial.[16] Anak obesitas berpotensai mengalami berbagai penyakit antara lain penyakit kardiovaskular,[17] diabetes melitus,[18] dll. Kegemukan pada anak menimbulkan konsekuensi psikososial jangka pendek dan jangka Panjang seperti penurunan  kepercayaan diri, gaguan makan, dan Kesehatan yang lebih rendah  hubungannya  dengan  kualiatas  hidup  kegemukan  pada  usia  dini  akan  dibawa  sampai  dewasa  penyebab obesitas yaitu pola makan, tingkat asupan gizi, tingkat aktifitas fisik yang di lakukan individu serta penyakit insomnia atau kurang tidur sebagai factor resiko kejadian obesitas.[19]
Obesitas pada anak dapat dinilai menggunakan berbagai metode atau Teknik pemeriksaan.[20] sistem pakar untuk mendiagnosa  pada  anak  melakukan  penelusuran  mengguanakan  metode  backward  chaining  atau  runut  balik penelusuran ini melakukan diagnosa dengan cara sistem menanyakan tujuan awal atau hipotesa kepada pasien yang ingin melakuan diagnosa kemudian menelusuri fakta-fakta yang mengarah kepada tujuan awal, yang di sampaikan kepada pasien dalam bentuk pertanyaan apakah sesuai dengan tujuan awal atau tidak tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sestem yang dapat membantu dokter dalam mendiagnosa obesitas pada anak dan memberikan solusi terapi yang perlu di lakukan oleh pasien yang mengalami obesitas.

## II. PENELITIAN YANG TERKAIT
1. Menurut sriwahyuni dan kawan-kawan yang berjudul  Pola makan terhadap kejadian obesitas pada anak Berdasarkan hasil penelitian ini, maka peneliti beramsumsi bahwa ada hubungan antara pola makan fast food dengan kejadian obesitas pada anak dikarenakan pola makan fast food memiliki banyak kandungan tinggi kalori seperti gula, garam dan lemak,sehingga jika di konsumsi dengan berlebihan akan mengalami peningkatan berat badan tetapi dapat dilihat dari jumlah dan jenis makanan yang dikonsumsi.
2. Menurut weni urdanti dan kawan -kawan yang berjudul faktor yang mempengaruhi kejadian obesitas pada remaja.  Remaja  yang  memiliki  asupan  energi,  lemak,  dan  karbohidrat  berlebih, frekuensi  konsumsi  fast food, aktivitas fisik tidak aktif, memiliki ibu dan ayah dengan status obesitas, serta tidak sarapan, berisiko lebih terhadap terjadinya obesitas.
3.   Menurut jurnal penelitian abdul salam dan kaawan dengan judulnya tentang “faktor risiko kejadian obesitas pada remaja” disebutkan bahwa ada beberapa faktor genetik atau keturunan,lingkungan, emosional, pola hidup yag kurang sehat, jarang berolahraga, dan sering makan dan minum cepat saji dapat menyebabkan obesitas pada seorang remaja maupun orang dewasa. dan pada balita juga bisa berdampak obesitas jika balita tersebut minum bukan ASI, maka dari itu remaja maupun orang dewasa perlu menjaga pola hidup yang baik agar terhindar dari obesitas ini.

## III. METODE PENELITIAN
Metode backward chaining merupakan metode pencarian yang dimulai dari tujuan yaitu kesimpulan yang menjadi solusi  dari  permasalahan  yang  dihadapi.  Backward  chaining  adalah  pelacakan  kebelakang  yang  memulai penalarannya  dari  kesimpulan(goal),dengan  mencari  sekumpulan  hipotesa-hipotesa  menuju  fakta-fakta  yang mendukung  sekumpulan  hipotesa-hipotesa  tersebut.  Hipotesa  ialah  dugaan  sementara  atau  asusmi  terhadap pernyataan yang muncul
Gambar 1. Metode backward chaining
A. Alur Aplikasi
Gambar dibawah ini merupakan gambaran isi aplikasi yang menunjukan apa saja yang dapat dilakukan user dan admin dalam aplikasi Pendeteksi Penyakit kulit pada Balita ini.
Digambar ini dapat kita lihat apa-apa saja yang dapat dilakukan admin, yaitu :
1. Admin dapat melakukan login, dan admin tidak perlu melakukan daftar atau registrasi
2. Admin  memiliki  tugas  untuk  mengupdate  informasi-informasi  yang  dirasa  penting  terkait  dengan  info obesitas pada anak
Digambar ini dapat juga kita lihat apa-apa saja yang dapat dilakukan oleh user, yaitu :
1. User dapat melakukan login atau daftar. Apabila user baru pertama kali masuk aplikasi ini , maka user harus melakukan daftar terlebih dahulu untuk membuat akun. Jika sebelumnya user sudah memiliki akun maka user bisa lengsung login menggunakan password yang sudah dibuat sebelumnya.
2. Setelah  masuk  user  bisa  langsung  melakukan  pendeteksian  penyakit  obesitas  atau  jika  ingin  langsung bertanya kepada dokter atau pakar, user bisa melakukan konsultasi dokter.
3. User juga  bisa  melihat  informasi-informasi  penting  yang  terkait juga  dengan  obesitas  pada  anak,  seperti (penyebab, pencegahan, dan tanda dari obesitas tersebut)
4. Apabila user memiliki kritikan ataupun saran yang baik, user juga dapat menuliskan kritik dan sarannya pada menu kritik/saran.
Pada Gambar  use case diagram terdapat dua aktor yang terlibat langsung dengan penggunaan aplikasi  ialah admin (dokter) dan user (pasien) berikut penjelasannya :
Tabel 1. Use Case Diagram Keterangan Fungsi Peranan Login Pengguna dapat melakukan login di aplikasi apapun website yang sudah dibuat atau ditentukan. Admin dan user Pendaftaran Jika pengguna belum memiliki akan, maka terlebih dahulu melakukan pendaftaran User(pasien) Informasi Pengguna dapat mengetahui apa saja dapat menyebab seseorang mengalami obesitas, dan Admin Pencegahan Pengguna dapat mengetahui cara mencegah bagaimana seseorang dapat terhindar dari obesitas tersebut Admin Konsultasi Pengguna dapat berkonsultasi dengan dokter mengenai penyakit untuk mendiagnosa dan mencegah penyakit\ Pasien Kritik dan saran Pengguna dapat memberikan berupa kata semangat atau saran mengenai pelayanannya agar dapat memperbaikan kesalan yang ada Pasien

## B. Tabel Data berat badan ideal pada anak
Untuk  mendiagnosa  obesitas  pada  anak  perlu  kita  kumpulkan  data-data  terkait  tinggi  badan  dan  usia  terlebih dahulu. Adapun yang perlu kita ketahui seperti usia, tinggi badan, berat badan dan jender(jenis kelamin).
Tabel 2 Tabel Berat Obesitas

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis kebutuhan masukan yang berupa data masukan yaitu penyakit dan data gejala dari penyakit obesitas. Adapun  data  masukan  dari  analisis  expert  system  diagnosis  penyakit  obesitas  menggunakan  backward  chaining method adalah:
1.) Daftar Penyakit
Kode Jenis Penyakit P01 Obesitas Genoid/Pear P02 Obesitas Hyperplastic P03 Obesitas Android/Buah Apel P04 Obesitas Hypertropic P05 Obesitas Gabungan (Tipe Hyperplastic dan Hypertropic) Tabel 1. Jenis Penyakit Usia ( Tahun ) Laki-Laki Berat Badan Tinggi Badan 6 21 Kg 116 cm 7 23 Kg 122 cm 8 26 Kg 128 cm 9 29 Kg 134 cm 10 32 Kg 139 cm 11 36 Kg 144 cm 12 41 Kg 149 cm Usia ( Tahun ) Perempuan Berat Badan Tinggi Badan 6 20 Kg 115 cm 7 23 Kg 122 cm 8 26 Kg 128 cm 9 29 Kg 133 cm 10 33 Kg 138 cm 11 37 Kg 144 cm 12 42 Kg 152 cm

## 18 | JEKIN (Jurnal Teknik Informatika)
Tabel  dibawah  ini  merupakan  tabel  data  gejala  dan  tabel  keputusan  pakar  berdasarkan  data  gejala  dan  data penyakit  dengan  tujuan  untuk  memudahkan  dalam  membaca  dan  membagi  dalam  pembuatan  rule  yang  akan dimasukan kedalam sistem.
2). Gejala
Tabel 2. Data Gejala
3.) Rule Pada pakar
Pengetahuan dan mendapat solusi terbaik dari beberapa masalah pada obesitas
Rule Aturan R01 IF (G01 AND G03 AND G09 AND G13 AND G19 AND G20) THEN P01 R02 IF (G02 AND G10 AND G11 AND G13 AND G15 AND G17) THEN P02 R03 IF (G03 AND G07 AND G09 AND G13 AND G14 AND G15) THEN P03 R04 IF (G04 AND G10 AND G11AND G16 AND G17 AND G18) THEN P04 R05 IF (G010 AND G08 AND G17 AND G18 AND G24 AND G20) THEN P05
Tabel 3. Keputusan Pakar

## 4.) Hasil
Untuk tampilan pertama pengguna akan melihat tampilan berikut ini. Untuk pengguna pertama harus melakukan daftar terlebuh dahulu dengan klik daftar, Jika pengguna sudah pernah daftar sebelumnya maka tidak perlu melakukan daftar kembali.
Kode Gejala Kode Penyakit P01 P02 P03 P04 P05 G01 √ G02 √ G03 √ G04 √ G05 √ G06 √ G07 √ G08 √ G09 √ G10 √ G11 √ G12 √ G13 √ G14 √ G15 √ G16 √ G17 √ G18 √
G19
√ G20 √ Kode Gejala Gejala G01 Makan Tidak Teratur G02 Sering Mengkonsumsi Gula Berlebih G03 Jarang Berolahraga G04 Mendengkur G05 Kurang Gerak G06 Nyeri Sendi/Lutut G07 Cemas G08 Sulit Tidur G09 Depresi/Stres G10 Kesemutan G11 Banyak Hal yang Di Pikirkan G12 Ngorok G13 Dagu Rangkap G14 Kram G15 Lelah berkepanjangan G16 Nyeri Punggung G17 Varieses G18 Berat Badan Meningkat G19 Poliphagia(Banyak Makan) G20 Polidipsia (Banyak Minum)

## Gambar. 3 tampilan daftar pada aplikasi Obesitas.
Setelah pengguna melakukan daftar, pengguna dapat login menggunakan password yang sudah dibuat pada saat  daftar  sebelumnya.  Setelah  itu  akan  muncul  tampilan  beranda  yang  berisi  menu-menu  yang  dapat diakses oleh pengguna yaitu: menu deteksi, konsultasi, infomrasi dan kritik/saran.
Berikut merupakan tampilan pada setiap menu.
1. Menu deteksi, pada menu ini pengguna dapat melakukan pendeteksian penyakit obesitas apa yang dialami, dengan
2. Menu konsultasi, pada menu ini pengguna dapat berkonsultasi dengan pakar/dokter anak jika ada sesuatu hal yang perlu ditanyakan langsung kepada dokter atau ahlinya.
3. Menu  informasi,  menu  informasi  berisiskan  informasi-informasi  penting  berupa  edukasi,  berita terkini, tips-tips menarik yang berkaitan dengan obesitas
4. Menu kritik/saran, pengguna dapat menuliskan komentar pada menu ini. Tidak hanya kritikan, jika pengguna  memiliki  saran  atau  informasi  penting  juga  dapat  menuliskannya  pada  kolom  yang disediakan pada menu ini.
Gambar. 5 tampilan menu pada aplikasi Obesitas (Konsultasi, Informasi, dan Mendeteksi).

## V. KESIMPULAN
Setelah  melakukan  Analisis  dan  perancangan  kesimpulan  yang  dapat  diambil  dari  sistem  pakar untuk mendiagnosa obesitas pada anak dengan menggunakan metode backward chaining adalah sebagai berikut:
a. Sistem  pakar  bermanfaat  dalam  membantu  dokter  melakukan  diagnosa  obesitas  pada  anak  dan memberikan informasi kepada orangtua mengenai terapi dan gejala-gejala obesitas berdasarkan faktor keturunan, aktivitas fisik, dan pola makan.
b. Sistem pakar melakukan perhitungan yang valid dalam menentukan nilai Indeks Massa Tubuh anak dan orangtua berdasarkan grafik IMT menurut jenis kelamin dan IMT orang dewasa menurut Perhimpunan Dokter Spesialis Gizi Klinik Indonesia.
c. Metode backward chining dapat diterapkan pada sistem pakar untuk mendiagnosa obesitas pada anak.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Segala puji bagi Allah swt Serta puji syukur saya ucapkan karena rahmat dan karunianya saya dapat menyelsesaikan jurnal ini yang berjudul Perancangan Aplikasi Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Obesitas pada anak dengan menggunakan metode Backward Chaining Terimaksih saya ucapkan kepada semua pihak yang telah membantu dan membimbing saya dalam menyelesaikan jurnal ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Y. Lin et al. , “Patients with SARS-CoV-2 and HBV co-infection are at risk of greater liver injury,” Genes Dis. , vol. 8, no. 4, pp. 484–492, 2021, doi: 10.1016/j.gendis.2020.11.005.
[2] L. Sugiarti and L. Latifah, “Hubungan Obesitas, Umur Dan Jenis Kelamin Terhadap Kadar Kolesterol Darah,” J. Sains Nat. , vol. 1, no. 1, p. 84, 2017, doi: 10.31938/jsn.v1i1.16.
[3] S. Hanafi and W. Hafid, “Hubungan Aktivitas Fisik dan Konsumsi Fast Food dengan Kejadian Obesitas Pada Remaja,” Kampurui  J.  Kesehat.  Masy.  (The  J.  Public  Heal. ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  6–10,  2019,  doi: 10.55340/kjkm.v1i1.49.
[4] D. Khodijah, E. Lukman, M. Munigar, D. Jurusan, K. Poltekkes, and K. Jakarta, “Obesitas Dengan Kualitas Hidup Remaja,” pp. 133–140, 2006.
[5] B.  Bertalina  and  M.  Muliani,  “Hubungan  Pola  Makan,  Asupan  Makanan  dan  Obesitas  Sentral  dengan Hipertensi  di  Puskesmas  Rajabasa  Indah  Bandar  Lampung,” J.  Kesehat. ,  vol.  7,  no.  1,  p.  34,  2016,  doi: 10.26630/jk.v7i1.116.
[6] W. Widiantini and Z. Tafal, “Aktivitas Fisik, Stres, dan Obesitas pada Pegawai Negeri Sipil,” Kesmas Natl. Public Heal. J. , no. 4, p. 325, 2014, doi: 10.21109/kesmas.v0i0.374.
[7] Y.  D.  Hastuty,  “Perbedaan  Kadar  Kolesterol  Orang  Yang  Obesitas  Dengan  Orang  Yang  Non  Obesitas,” AVERROUS  J.  Kedokt.  dan  Kesehat.  Malikussaleh ,  vol.  1,  no.  2,  p.  47,  2018,  doi: 10.29103/averrous.v1i2.407.
[8] N. M. Murtane, “Obesitas dan Depresi pada Orang Dewasa,” J. Ilm. Kesehat. Sandi Husada , vol. 10, no. 1, pp. 88–93, 2021, doi: 10.35816/jiskh.v10i1.515.
[9] A. Nugroho, “Pengaruh Media Pendidikan Gizi (Komik) terhadap Peningkatan Pengetahuan dan Perubahan Berat  Badan  pada  Anak  Sekolah  Dasar  dengan  Obesitas,” J.  Kesehat. ,  vol.  9,  no.  1,  p.  57,  2018,  doi: 10.26630/jk.v9i1.746.
[10] M. T. Rini, B. D. Hardika, and K. Suryani, “Penurunan Berat Badan pada Remaja Obesitas Menggunakan Hipnoterapi,” J. Keperawatan Silampari , vol. 4, no. 1, pp. 135–141, 2020, doi: 10.31539/jks.v4i1.1604.
[11] A.  H.  Lubis,  “Analisis  Expert  System  Diagnosis  Penyakit  Obesitas  Pada  Orang  Dewasa  Menggunakan Backward Chaining Method,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi) , vol. 9, no. 3, pp. 1905–1916, 2022, doi: 10.35957/jatisi.v9i3.2230.
[12] A. D. Listiyana, M. Mardiana, and G. N. Prameswari, “Obesitas sentral dan kadar kolesterol darah total,” J. Kesehat. Masy. , vol. 9, no. 1, pp. 37–43, 2013.
[13] R. W. Ainsyah et al. , “FAKTOR PROTEKTIF KEJADIAN DIARE PADA BALITA DI SURABAYA The Protective Factor of Diarrhea Incidence in Toddler in Surabaya,” vol. 6, no. July 2017, pp. 51–59, 2018, doi: 10.20473/jbe.v6i1.2018.
[14] R.  A.  Wegiarti  Sikalak,  Laksmi  Widajanti,  “Faktor-Faktor  Yang  Berhubungan  Dengan  Kejadian  Obesitas Pada Karyawati Perusahaan Di Bidang Telekomunikasi Jakarta Tahun 2017,” J. Kesehat. Masy. , vol. 5, no. 3, pp. 193–201, 2017.
[15] M.  Intantiyana,  L.  Widajanti,  and  M.  .  Z.  Rahfiludin,  “Hubungan  Citra  Tubuh,  Aktivitas  Fisik  Dan Pengetahuan Gizi Seimbang Dengan Kejadian Obesitas Pada Remaja Putri Gizi Lebih Di SMA Negeri 9 Kota Semarang,” J.  Kesehat.  Masy. ,  vol.  6,  no.  5,  pp.  404–412,  2018,  [Online].  Available: https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/jkm/article/view/22064
[16] H. Masdar, P. Ayu Saputri, D. Rosdiana, and F. Chandra, “Depresi, ansietas, dan stres serta hubungannya dengan obesitas pada remaja Relationship of depression, anxiety and stress with obesity in adolescent,” J. Gizi Klin. Indones. , vol. 12, no. 4, pp. 138–143, 2016, [Online]. Available: https://jurnal.ugm.ac.id/jgki
[17] P.  Septiana,  F.  A.  Nugroho,  and  C.  S.  Wilujeng,  “Konsumsi  Junk  food  dan  Serat  pada  Remaja  Putri Overweight  dan  Obesitas  yang  Indekos,” J.  Kedokt.  Brawijaya ,  vol.  30,  no.  1,  p.  61,  2018,  doi: 10.21776/ub.jkb.2018.030.01.11.
[18] M. L. Fernando, “Gambaran citra tubuh pada wanita dewasa awal yang mengalami obesitas,” J. Ilm. Psikol. Terap. , vol. 7, no. 1, p. 101, 2019, doi: 10.22219/jipt.v7i1.6369.
[19] N. E. Anggraini and L. Y. Hendrati, “Hubungan Obesitas dan Faktor-Faktor Pada Individu dengan Kejadian Osteoarthritis Genu,” J. Berk. Epidemiol. , vol. 2, no. 1, p. 94, 2014.
[20] H. Purwandari, “Hubungan Obesitas Dengan Kadar Gula Darah Pada Karyawan Di Rs Tingkat Iv,” Ef. Issn. 0854-1922 , vol. 01, pp. 65–72, 2014.