Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) DOI: https://doi.org/10.52436/1.jutif.2023.4.2.727 Vol. 4, No. 2, April 2023, hlm. 441-448 p-ISSN: 2723-3863
e-ISSN: 2723-3871

## 4G LTE NETWORK WALK TEST ANALYSIS USING ANDROID APPLICATION G-NET TRACK ON SWCU FTI BUILDING
Yosefhin Rayaruna Yungka *1 , Dian Chandra Widiyanto 2
1,2 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana (UKSW), Indonesia
Email: 1 672018412@student.uksw.edu , 2 dian.chandra@uksw.edu
(Naskah masuk: 7 Desember 2022, Revisi: 10 Januari 2023, Diterbitkan: 23 Maret 2023)

## Abstract
The  poor  performance  of  a  cellular  network  can  hinder  student  academic  activities  such  as  the  difficulty  of accessing  online materials.  Therefore, this research aims to  obtain data  on the quality of  the 4G LTE cellular network  in  the  SWCU  FTI  building  area  so  that  the  data  can  be  used  as  a  reference  for  improving  network quality.  The  parameters  used  for  analysis  are  RSRP  (Reference  Signal  Received  Power),  RSRQ  (Reference Signal  Received  Quality)  and  SINR  (Signal  Interference  to  Noise  Ratio)  parameters.  The  results  of measurements  in  21  data  collection  points  show  that  the  RSRP  parameter  shows  that  the  overall  average  of Telkomsel  operators  is  -111.05  dBm  and  Indosat  operators  is  -114.48  dBm  and  based  on  KPI  standards,  it  is categorized as very poor signal quality. For the RSRQ parameter, the average overall measurement results for Telkomsel  operators  is  -16.25  dB  and  Indosat  operators  are  -19.57  dB  and  based  on  KPI  standards,  it  is categorized as poor signal quality. For SINR parameters, the overall average of Telkomsel operators is -7.5 dB and Indosat operators is -7.8 dB and based on KPI standards, it is categorized as poor signal quality.
Keywords : 4G LTE, G-Net Track, RSR, RSRQ, SINR, Walk Test

## ANALISIS WALK TEST JARINGAN 4G LTE MENGGUNAKAN APLIKASI ANDROID G-NET TRACK DI GEDUNG FTI UKSW

## Abstrak
Performa  suatu  jaringan  seluler  yang  buruk  dapat  menghambat  kegiatan  akademik  mahasiswa  seperti  sulitnya mengakses  materi  secara online .  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mendapatkan  data  kualitas jaringan seluler 4G LTE di wilayah gedung FTI UKSW sehingga data tersebut dapat menjadi acuan peningkatan kualitas  jaringan.  Pengumpulan  data  dilakukan  menggunakan  metode walk test dan  aplikasi  G-Net  Track. Parameter  yang  digunakan  untuk  analisis  yaitu,  parameter  RSRP  ( Reference  Signal  Received  Power ),  RSRQ ( Reference Signal Received Quality ) dan SINR ( Signal Interference to Noise Ratio ). Hasil pengukuran di 21 titik pengumpulan  data  diketahui  parameter  RSRP  didapatkan  rata-rata  keseluruhan  operator  Telkomsel  sebesar  - 111,05 dBm dan operator Indosat sebesar -114,48 dBm serta berdasarkan standar KPI termasuk kategori kualitas sinyal sangat buruk. Untuk parameter RSRQ rata-rata keseluruhan hasil pengukuran operator Telkomsel sebesar -16,25  dB  dan  operator  Indosat  sebesar  -19,57  dB  serta  berdasarkan  standar  KPI  termasuk  kategori  kualitas sinyal buruk. Untuk parameter SINR didapatkan rata-rata keseluruhan operator Telkomsel  sebesar  -7,5 dB dan operator Indosat sebesar -7,8 dB serta berdasarkan standar KPI termasuk kategori kualitas sinyal buruk. Kata kunci : 4G LTE, G-Net Track, RSR, RSRQ, SINR, Walk Test

## 1. PENDAHULUAN
Ketika menggunakan suatu jaringan komunikasi seluler,  kualitas  sinyal  yang  terima  oleh User Equipment (UE) merupakan hal yang penting. Suatu jaringan  komunikasi  seluler  yang  memiliki  kualitas dan  level  sinyal  yang  baik  akan  mempermudah pengguna  untuk  melakukan  pertukaran  informasi. Kualitas jaringan seluler yang baik dapat meningkatkan  efisiensi  dalam  berbagai  kegiatan sehingga  perlu  analisis  terhadap  kondisi  jaringan
untuk  optimalisasi  kualitas  jaringan.  Penggunaan jaringan  4G  LTE  yang  stabil  dan  cepat  sangat diperlukan  untuk  pertukaran  informasi  dan  juga mendukung peningkatan perkembangan telekomunikasi  [1].  Gedung  Fakultas  Teknologi Informasi  (FTI)  Universitas  Kristen  Satya  Wacana (UKSW)  digunakan  untuk  melakukan  berbagai proses kegiatan akademik seperti kegiatan pembelajaran hingga kegiatan administrasi. Penggunaan  jaringan  seluler  sangat  diperlukan  pada area  gedung  tersebut  terlebih  ketika  fasilitas  wifi
mengalami  kendala.  Proses  pengiriman  berkas  atau mahasiswa  yang  mengakses  materi  secara online akan  terhambat  jika  kualitas  jaringan  seluler  tidak memadai.  Permasalahan  yang  sering  terjadi  dalam kualitas  jaringan  adalah  cakupan  area  yang  sempit, ketersediaan  jaringan  yang  terbatas  dan  tingkat kualitas layanan yang kurang baik [2].
Berdasarkan  permasalahan  tersebut,  penulis bermaksud  melakukan  pengukuran  kualitas  jaringan seluler  4G  LTE  menggunakan  metode walk  test di wilayah  gedung  FTI  UKSW.  Jaringan  seluler  4G LTE yang mempunyai bit rates lebih besar dari pada 3G, low-cost  service sehingga  mendukung  service multimedia interaktif , telekonfrensi , wireless internet dan  bandwith  yang  lebih  lebar  [3],  sedangkan Walk test merupakan  sebutan  yang  digunakan  dalam bidang  telekomunikasi  karena  dalam  sistemnya  kita sedang  berada  di  dalam  ruangan  [4]  Pengumpulan data  kualitas  jaringan  seluler  menggunakan  aplikasi G-net  Track  serta  parameter  yang  akan  digunakan untuk  analisis,  yakni  parameter  RSRP  ( Reference Signal Received Power ), parameter RSRQ
( Reference  Signal  Received  Quality) dan  parameter SINR  ( Signal  Interference  to  Noise  Ratio ).  Dalam pengumpulan  data  ini,  peneliti  menggunakan operator  Telkomsel  dan  Indosat  sebagai  penyedia layanan jaringan seluler 4G LTE.
Walk  Test  (Drive  Test) merupakan  sebuah metode  untuk  melakukan  pemeriksaan  kualitas layanan serta tingkat sinyal sebuah operator jaringan komunikasi  seluler  sehingga  didapatkan  data kualitas  jaringan  di  lokasi  tersebut.  [5] Walk  Test dapat  dilakukan  dengan  menggunakan software khusus  yang  berfungsi  untuk  merekam  data pengukuran  seperti throughput data,  pengukuran level sinyal, kualitas parameter layanan jaringan dan lainnya. Walk  Test  (Drive  Test) bagi  penyedia layanan  jaringan  dapat  memberikan  informasi perencanaan,  pembaruan,  dan  optimalisasi  kinerja serta  kualitas  layanan.  Informasi  tersebut  bisa digunakan  untuk  menemukan  dan  mencegah gangguan layanan jaringan di user.
RSRP  ( Reference  Signal  Received  Power ) merupakan  parameter  seberapa  kuat  sinyal  jaringan 4G  LTE  yang  diterima  oleh  user  dalam  dBm ( decibel-milliwatt )  [6]  Parameter  ini  menunjukkan kualitas  jaringan  yang  diterima  berdasarkan  jarak antara  BTS  ( Base  Transceiver  Station )  dan  user. Jarak  yang  semakin  jauh  akan  mempengaruhi kualitas  jaringan  yang  tidak  optimal  [7].  Rentang nilai  Parameter  RSRP  berfungsi  memberikan informasi  mengenai  kuat  sinyal  suatu cell ke  UE ( User Equipment ) berdasarkan perhitungan path loss [8].  Nilai  RSRP  yang  disajikan  bernilai  negatif  dan semakin tinggi nilai tersebut atau mendekati 0 maka semakin tinggi kekuatan sinyal. Rentang nilai RSRP berkisar  -45  dBm  dan  dikategorikan  baik  hingga  - 140 dBm yang dikategorikan kuat sinyal buruk.
RSRQ  ( Reference  Signal  Received  Quality ) merupakan  parameter  seberapa  baik  kualitas  sinyal
yang  diterima.  Parameter  ini  merupakan  hasil  dari perbandingan  RSRP  dan  RSSI  ( Received  Signal Strength  Indikator ). RSSI adalah power sinyal yang diterima  dalam  rentang  frekuensi  tertentu  termasuk noise dan interference .  [7]  Rentang  nilai  RSRQ berkisar  -40 dB dengan kategori  buruk hingga  -3dB yang  dikategorikan  baik.  Parameter  RSRQ  menjadi salah  satu  faktor  penting  untuk  menentukan  suatu sinyal dalam sebuah perangkat dapat digunakan.
SINR  ( Signal  Interference  to  Noise  Ratio ) merupakan  parameter  rasio  perbandingan  antara sinyal  utama  yang  dipancarkan  dengan interference dan noise yang  tercampur  dengan  sinyal  utama. Semakin besar parameter SINR semakin bagus juga parameternya  [8].  Nilai  minimum  untuk  parameter SINR  didasarkan  oleh bandwidth frekuensinya  [7]. Rentang nilai  SINR berkisar 20 dB dengan kategori buruk  hingga  0  yang  dikategorikan  baik.  Nilai Signal  Interference  to  Noise  Ratio (SINR) merupakan kuat sinyal utama yang diinginkan dibagi semua  interferensi  dan  beberapa background  noise . Jika  nilai  noise  adalah  0  maka  SINR  akan  berubah menjadi Signal  to  Interference  Ratio (SIR) sedangkan  jika  nilai  interferensi  adalah  0  maka SINR berubah menjadi Signal to Noise Ratio (SNR). Hasil  pengukuran  yang  diperoleh  dapat digunakan  sebagai  pertimbangan  oleh  pihak  sarana dan prasarana dalam meningkatkan kualitas jaringan komunikasi seluler di wilayah gedung FTI UKSW.

## 2. Penelitian Terkait
Kajian  penelitian  sebelumnya  terkait  performa operator Telkomsel [6] berjudul Analisis
Performansi  Jaringan  4G  Operator  Telkomsel  di Kota  Tanjungpinang  Menggunakan  Metode  Drive Test.  Penelitian  tersebut  menggunakan  parameter SINR  ( Signal  to  Interference  Noise  Ratio ),  RSRP ( Reference  Signal  Received  Power ),  dan  RSRQ ( Reference  Signal  Received  Quality ).  Hasil  yang didapatkan,  yaitu  nilai  RSPR  sebesar  -83,48  dBm dan  termasuk  ke  dalam  kategori  good.  Nilai  RSRQ adalah  -11,18  dB  tergolong  kategori  normal  serta Nilai  SINR  adalah  SINR  6,71  dB  dan  digolongkan dalam  kategori  good.  Penelitian  tersebut  menarik kesimpulan  bahwa  secara  keseluruhan  kualitas jaringan  4G  di  Kota  Tanjungpinang  baik  meskipun pengaruh lokasi padat dan gedung tinggi menyebabkan  kualitas  sinyal  menurun  dan  tidak stabil.
Penelitian  lainnya  [9],  mengukur  kualitas layanan pada jaringan 4G di wilayah Denpasar Utara menggunakan aplikasi G-net Pro. Hasil yang didapat dalam  penelitian  tersebut  menunjukkan  data  RSRP, RSRQ  dan  SINR  yang  diambil  pada  pagi  hari  dan sore  hari  memiliki  hasil  yang  berbeda.  Data  dari parameter yang digunakan pada pagi hari menunjukkan  hasil  yang  lebih  bagus  dibandingkan di  sore  hari.  Hal  ini  dikarenakan  UE  yang  lebih sedikit ketika pagi hari.
Dalam  Jurnal  [10],  melakukan  penelitian  untuk menganalisis  metode Walk  Test  (Drive  Test) untuk menentukan  kualitas  layanan  jaringan  4G  Lite. Kesimpulan  dari  penelitian  ini  adalah  kinerja  dari jaringan  4G  LTE  dengan  menggunakan  metode Walk Test (Drive Test) sering mengalami perubahan kekuatan sinyal, hal ini dipengaruhi oleh banyaknya hambatan berupa bangunan dan pepohonan, sehingga  semakin  banyak  hambatan  pada  lokasi maka  nilai  sinyal  yang  diterima  semakin  lemah. Dilihat  dari  struktur  bangunan  FTI,  lingkungan  dari FTI  UKSW  dan  juga  kuantitas  penggunaan  intenet oleh  mahasiswa  FTI  UKSW  yang  sangat  tinggi maka,  menurut  penelitian  [11]  dibutuhkannya aplikasi  yang  berbasis  web  untuk  memonitoring sistem registrasi intenet dan juga untuk memonitoring  gangguan  internet  yang  dapat mendukung pengembangan internet.

## 3. Pengumpulan Data
Pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan  aplikasi  android  G-Net  Track. Aplikasi  G-Net  Track  merupakan  aplikasi  berbasis android untuk monitoring dan logging menggunakan parameter  jaringan  seluler  [12].  G-Net  Track berfungsi  untuk  mengukur  dan  memonitor  jaringan untuk  dioptimasi  dengan  menggunakan  perangkat yang bersistem android, pengukuran G-Net Track ini bisa  di  indoor  dan  outdoor  [13].    Optimasi  jaringan dilakukan  untuk  meningkatkan  performasi  jaringan seluler,  sehingga  mendapatkan  kualitas  jaringan terbaik [14]
Hasil  informasi  dari  G-Net  Track  ini  akan berupa  Rxlex,  SQI,  MNC,  CI,  LAC,  MCC,  Rxqual, Time,  Langitude,  Latitude,  Upload,  Download  dan berbagai tipe jaringan yang digunakan [15]. Aplikasi ini berfungsi sebagai alat utama untuk pengumpulan data di dalam penelitian ini.

## 3.1. Objek Lokasi
Pengumpulan  data  sinyal  jaringan  komunikasi seluler  4G  LTE  di  wilayah  gedung  FTI  UKSW dilakukan di lantai lima hingga lantai paling dasar.
Tabel 1. Titik pengumpulan data Lokasi Titik ke- Keterangan Lantai 5 Titik ke-1 Area terbuka lantai lima Titik ke-2 Area lorong kelas FTI 504 Titik ke-3 Area lorong kelas FTI 511 Lantai 4 Titik ke-1 Area FTI 400 Titik ke-2 Area lorong kelas FTI 418- 431 Titik ke-3 Area lorong laboran Titik ke-4 Area lorong laboratorium komputer FTI 463-469 Titik ke-5 Area kantor dosen FTI 417,419,421 & 427 Titik ke-6 Area FTI 401 & 402 Lantai 3 Titik ke-1 Area Laboratorium perpustakan (301) dan laboratorium hubungan masyarakat (302)
Titik ke-2 Area kantor dosen FTI 303 - 325 Titik ke-3 Area lorong kelas FTI 306 – 331 Titik ke-4 Area lorong FTI 300, 310 & 333 Lantai 2 Titik ke-1 Area lorong kantor sarana & prasarana Titik ke-2 Area terbuka lantai dua Titik ke-3 Area lab training CTC 225 Titik ke-4 Area kantin Lantai 1 Titik ke-1 Area ruangan 101, 103 & 105 Titik ke-2 Area lobby Titik ke-3 Area kantor korbidkem Titik ke-4 Lantai dasar
Area  masing-masing  lantai  dibagi  menjadi beberapa titik pengumpulan data seperti pada tabel 1 di atas. Penentuan titik pengumpulan data berdasarkan  tingkat  aktivitas  pengguna  pada  titik tersebut  seperti  area  ruang  terbuka  lantai  lima  yang digunakan  sebagai  tempat  berkumpul  kegiatan mahasiswa di luar aktivitas perkuliahan.

## 3.2. Objek Ukur
Pengukuran kualitas sinyal jaringan komunikasi  seluler  4G  LTE  di  wilayah  FTI  UKSW menggunakan  objek  ukur  operator  Telkomsel  dan Indosat.

## Gambar 3.1. Jumlah Pengguna Operator Seluler (Sumber : databoks.katadata.co.id)
Pemilihan  objek  ukur  berdasarkan  jumlah pengguna  terbanyak  serta  luas  jangkauan  jaringan seluler. Operator Telkomsel dan Indosat seperti pada gambar 1 merupakan operator seluler dengan jumlah pelanggan tertinggi [15].

## 3.3. Analisis Data
Data  kualitas  jaringan  4G  LTE  yang  telah didapatkan  kemudian  dianalisis  untuk  mendapatkan hasil kuantitatif. Analisis tersebut berupa pengolahan berdasarkan standar nilai Key Performance  Indicator (KPI). Key  Performance Indicator (KPI)  jaringan  seluler  memberikan informasi  yang  diperlukan  untuk  perencanaan jaringan  yang  efektif,  analisis  kinerja  dan  optimasi jaringan  [16].    Indikator  KPI  pada  jaringan  seluler
4G  LTE  masing-masing  operator  berbeda  sesuai dengan  kebijakan  tiap  operator.  Standar  nilai parameter RSRP, RSRQ dan SINR untuk melakukan pengukuran  kualitas  sinyal  jaringan  4G  LTE  pada laporan ini seperti tabel 2 [9] .
Tabel 2. Key Performance Indicator
Indikator RSRP (dBm) RSRQ (dB) SINR (dB) Keterangan
Sangat baik >= -80 >= -10 >= 20 Sinyal kuat dengan kecepatan
data maksimal Baik -80 to -90 –10 to -15 13 to 20 Sinyal kuat dengan kecepatan data bagus Buruk -90 to -100 -15 to -20 0 to 13 Kecepatan data masih dapat digunakan tetapi memiliki
kemungkinan terputus Tidak ada sinyal <=-100 <= -20 <= 0 Terputus

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  pengukuran  kualitas  jaringan  4G  LTE menggunakan  aplikasi  G-Net  Track  berupa  tabel. Salah  satu  informasi  yang  ditampilkan  pada  tabel aplikasi G-Net Track yaitu kolom TECH yang berisi informasi  mengenai  mode  teknologi  jaringan  yang digunakan seperti 4G, 3G, HSPA dan GPRS.
Berikut  adalah  contoh  pengambilan  data menggunakan  G-Net  Track  pada  lantai  5  titik  ke  1, dapat  dilihat  pada  gambar  2  bahwa  G-Net  Track dapat  melakukan  pengambilan  data  pada  dua operator  sekaligus  jika  UE  ( User  Equipment )  yang di gunakan mendukung fitur dual-sim.
Gambar 4.1. Contoh Hasil Pengukuran Menggunakan G-Net Track

## 4.1. Hasil Pengukuran RSRP Operator Telkomsel
Berikut  hasil  pengukuran  kualitas  sinyal jaringan seluler untuk operator Telkomsel menggunakan  aplikasi  G-net  Track  di  wilayah  FTI UKSW.  Nilai  parameter  RSRP  ( Reference  Signal Received Power ) dicantumkan pada tabel 3 berikut :
Tabel 3. Hasil Pengukuran Operator Telkomsel Lokasi Titik RSRP (dBm) Lantai 5 1 -100
2 -96
3 -94
Rata-rata
-96.67
Lantai 4 1 -98 2 -105 3 -115 4 -128 5 -105 6 -99
Rata-rata -108,3 Lantai 3 1 -120 2 -105 3 -118 4 -117
Rata-rata -115 Lantai 2 1 -120
2 -102
3 -105
4 -129 Rata-rata -114 Lantai 1 1 -122 2 -121
3 -122 4 -118 Rata-rata -120,75 Rata-rata Keseluruhan -111,38 Berdasarkan data pengukuran operator Telkomsel  untuk  parameter  RSRP  di  tabel  3,  lantai lima  memiliki  rata-rata  kualitas  jaringan  RSRP tertinggi  dibandingkan  lokasi  lain  berdasarkan standar  KPI  kualitas  jaringan,  yaitu  sebesar  -96,67 dBm.  Namun,  nilai  tersebut  termasuk  kategori kekuatan  sinyal  buruk.  Untuk  nilai  terendah  berada di  lokasi  lantai  satu  dengan  nilai  rata-rata  sebesar  - 120,75  dBm  dan  dikategorikan  tidak  ada  sinyal sehingga komunikasi dapat terputus.

## Gambar 4.2 Diagram Persentase Penyebaran Data RSRP Operator Telkomsel
Dari gambar 4.2 dapat dilihat bahwa persentase parameter  RSRP  operator  Telkomsel  untuk  kategori tidak  ada  sinyal  mendominasi  yaitu  sebesar  81%. Sedangkan  data  pada  kategori  buruk  memiliki persentase sebesar 19%.
19% 81% Persentase RSRP Operator Telkomsel Sangat Baik Baik Buruk Tidak ada sinyal
Yosefhin Rayaruna Yungka, dkk, Analisis Walk Test Jaringan 4G LTE … 445

## 4.2. Hasil Pengukuran RSRQ Operator Telkomsel
Berikut adalah hasil pengukuran kualitas sinyal jaringan seluler untuk operator Telkomsel menggunakan  aplikasi  G-net  Track  di  wilayah  FTI UKSW.  Nilai  parameter  RSRQ  ( Reference  Signal Received Quality ) dicantumkan pada tabel 4 berikut:
Tabel 4. Hasil Pengukuran RSRQ Operator Telkomsel Lokasi Titik RSRQ (dBm) Lantai 5 1 -18 2 -13 3 -20 Rata-rata -17 Lantai 4 1 -10 2 -11 3 -19 4 -18 5
-16 6 -20 Rata-rata -15.67 Lantai 3 1 -20 2 -20 3 -17
4 -17 Rata-rata -18.5 Lantai 2 1 -14 2 -12 3
-14 4 -19 Rata-rata -14.75 Lantai 1 1 -15 2 -16
3 -16 4 -17 Rata-rata -16 Rata-rata Keseluruhan -16.25
Hasil  pengukuran  parameter  RSRQ  rata-rata nilai  tertinggi  sebesar  -14,75  dB  berada  di  lokasi lantai dua dan dikategorikan memiliki kualitas sinyal baik  sedangkan  nilai  terendah  berada  di  lantai  tiga sebesar  -18,5  dB  dan  kualitas  sinyal  dikategorikan buruk.

## Gambar 4.3 Diagram Persentase Penyebaran Data RSRQ Operator Telkomsel
Dari gambar 4.3 dapat dilihat bahwa persentase parameter RSRQ operator Telkomsel untuk kategori buruk  mendominasi  yaitu  sebesar  52%.  Sedangkan data pada kategori  baik  memiliki  persentase sebesar 29%  dan  data  pada  kategori  tidak  ada  sinyal mempunyai  persentase  paling  sedikit  yaitu  sebesar 19%.
4.3. Hasil Pengukuran SINR Operator Telkomsel
Berikut adalah hasil pengukuran kualitas sinyal jaringan seluler untuk operator Telkomsel menggunakan  aplikasi  G-net  Track  di  wilayah  FTI UKSW.  Nilai  parameter  SINR  ( Reference  Signal Received Quality ) dicantumkan pada tabel 5 berikut:
Tabel 5. Hasil Pengukuran SINR Operator Telkomsel Lokasi Titik SINR (dBm) Lantai 5 1 -2 2 -4 3 -8 Rata-rata -4.67 Lantai 4 1 -4 2 -5 3 -5 4 -8 5 -3 6 -7
Rata-rata
-5.3
Lantai 3 1 -2 2 -9 3 -11 4
-7 Rata-rata -7.25 Lantai 2 1 -7 2 -2 3 -3 4 0 Rata-rata -3 Lantai 1 1 -1 2 -3 3 -3
4 -2 Rata-rata -2.25 Rata-rata Keseluruhan -4.57
Hasil pengukuran kualitas jaringan berdasarkan parameter SINR, didapatkan nilai terendah berada di lokasi lantai tiga sebesar -7,25 dB dan nilai tertinggi berada  di  lokasi  lantai  satu  sebesar  -2,25  dB.  Hasil tersebut dikategorikan tidak ada sinyal.

## Gambar 4.4 Diagram Persentase Penyebaran Data SINR Operator Telkomsel
Dari gambar 4.4 dapat dilihat bahwa persentase parameter  SINR  untuk  operator  Telkomsel  pada gedung  FTI  UKSW  setiap  titik  di  setiap  lantai memiliki kategori tidak ada sinyal.
4.4. Hasil Pengukuran RSRP Operator Indosat
Hasil  pengukuran  kualitas  sinyal  jaringan seluler untuk operator Indosat menggunakan aplikasi G-net Track di wilayah FTI UKSW. Nilai parameter
29% 52% 19% Persentase RSRQ Operator Telkomsel Sangat Baik Baik Buruk Tidak ada sinyal 100% Persentase SINR Operator Telkomsel Sangat Baik Baik Buruk
Tidak ada sinyal
RSRP ( Reference Signal Received Power )
dicantumkan pada tabel 6.
Tabel 6. Hasil Pengukuran RSRP Operator Indosat Lokasi Titik RSRP (dBm) Lantai 5 1 -100 2 -113 3 -99 Rata-rata -104 Lantai 4 1 -115 2 -115 3 -114 4 -131 5 -120 6
-120 Rata-rata -119.17 Lantai 3 1 -112 2 -102 3
-113 4 -116 Rata-rata -110.75 Lantai 2 1 -117 2 -115 3 -98 4
-120 Rata-rata -112.5 Lantai 1 1 -118 2 -122 3 -122
4 -122 Rata-rata -121 Rata-rata Keseluruhan -114.48
Pengukuran  kualitas  jaringan  berdasarkan parameter  RSRP  di  lima  lokasi  menunjukkan  nilai rata-rata tertinggi berada di lokasi lantai lima dengan nilai  sebesar  -104  dBm  dan  dikategorikan  kekuatan sinyal  tidak  ada  sinyal  sedangkan  nilai  terendah ditemukan  pada  lokasi  lantai  satu  dengan  nilai sebesar  -121  dBm  dan  dikategorikan  kualitas  sinyal sangat buruk.

## Gambar 4.5 Diagram Persentase Penyebaran Data RSRP Operator Indosat
Dari gambar 4.5 dapat dilihat bahwa persentase parameter  RSRP  operator  Indosat  untuk  kategori tidak  ada  sinyal  mendominasi  yaitu  sebesar  90%. Sedangkan  data  pada  kategori  buruk  memiliki persentase sebesar 10%.

## 4.5. Hasil Pengukuran RSRQ Operator Indosat
Hasil  pengukuran  kualitas  sinyal  jaringan seluler untuk operator Indosat menggunakan aplikasi G-net Track di wilayah FTI UKSW. Nilai parameter
RSRQ ( Reference Signal Received Quality ) dicantumkan pada tabel 7. Tabel 7. Hasil Pengukuran RSRQ Operator Indosat Lokasi Titik RSRQ (dBm) Lantai 5 1 -20 2 -20 3 -17
Rata-rata -19 Lantai 4 1 -20
2 -20 3 -20 4 -20 5 -20 6 -20
Rata-rata
-20
Lantai 3 1 -20
2 -20 3 -20 4 -20
Rata-rata -20 Lantai 2 1 -18
2 -20 3 -20 4 -20
Rata-rata
-19.5
Lantai 1 1 -16
2 -20 3 -20 4
-20 Rata-rata -19 Rata-rata Keseluruhan -19.57
Pengukuran  menggunakan  operator  Indosat untuk  parameter  RSRQ  di  atas,  hasil  yang didapatkan  untuk  nilai  tertinggi  rata-rata  berada  di lokasi  lantai  lima  dan  lantai  satu  dengan  nilai sebesar  -19  dB  sedangkan  lokasi  lantai  empat  dan lantai  tiga  memiliki  nilai  terendah  sebesar  -20  dB. Hasil  nilai  tertinggi  dan  terendah  tersebut  termasuk kedalam kategori kualitas sinyal sangat buruk.

## Gambar 4.6 Diagram Persentase Penyebaran Data RSRQ Operator Indosat
Dari gambar 4.5 dapat dilihat bahwa persentase parameter  RSRQ  operator  Indosat  untuk  kategori tidak  ada  sinyal  mendominasi  yaitu  sebesar  86%. Sedangkan  data  pada  kategori  buruk  memiliki persentase sebesar 14%.
4.6. Hasil Pengukuran SINR Operator Indosat
Hasil  pengukuran  kualitas  sinyal  jaringan seluler untuk operator Indosat menggunakan aplikasi G-net Track di wilayah FTI UKSW. Nilai parameter
10% 90% Persentase RSRP Operator Indosat Sangat Baik Baik Buruk Tidak ada sinyal 14% 86% Persentase RSRQ Operator Indosat Sangat Baik Baik Buruk
Tidak ada sinyal
SINR  ( Signal  Interference  to  Noise  Ratio ) dicantumkan pada tabel 8.
Tabel 8. Hasil Pengukuran SINR Operator Indosat Lokasi Titik SINR (dBm) Lantai 5 1 -6 2 -8 3 5 Rata-rata -3
Lantai 4 1 -5 2 -11 3 -11 4
-13 5
-13 6 -13 Rata-rata -11 Lantai 3 1 -14 2 -5 3
-7 4 -7 Rata-rata -8.25 Lantai 2 1 -10 2 -11 3 -5 4 -4 Rata-rata -7.5 Lantai 1 1 -6 2 -6 3 -6 4 -6 Rata-rata -6 Rata-rata Keseluruhan -7.71
Pengukuran  terakhir,  yaitu  parameter  SINR didapatkan data nilai tertinggi berada di lokasi lantai lima  dengan  nilai  terukur  sebesar  5  dB  serta  nilai terendah  berada  di  lokasi  lantai  empat  berdasarkan nilai  rata-rata  yang  didapat  sebesar  -11  dB  serta keduanya termasuk kategori sangat buruk.

## Gambar 4.7 Diagram Persentase Penyebaran Data SINR Operator Indosat
Dari gambar 4.7 dapat dilihat bahwa persentase parameter  SINR  operator  Indosat  untuk  kategori tidak  ada  sinyal  mendominasi  yaitu  sebesar  95%. Sedangkan  data  pada  kategori  buruk  memiliki persentase sebesar 5%.

## 4.7. Pembahasan
Berdasarkan pengukuran di lima lokasi wilayah Gedung  FTI  UKSW,  hasil  pengukuran  kualitas jaringan  komunikasi  seluler  4G  LTE  menggunakan parameter RSRP ( Reference Signal Received Power ) didapatkan  rata-rata  keseluruhan  sebesar  -111,38 dBm  untuk  operator  Telkomsel  dan  -114,48  dBm
untuk  operator  Indosat  serta  berdasarkan  standar KPI termasuk kategori kualitas sinyal sangat buruk.
Hasil pengukuran kualitas jaringan komunikasi seluler  4G  LTE  menggunakan  parameter  RSRQ ( Reference  Signal  Received  Quality )  didapatkan rata-rata  keseluruhan  sebesar  -16,25  dB  untuk operator  Telkomsel  dan  -19,57  dB  untuk  operator Indosat  serta  berdasarkan  standar  KPI  termasuk kategori kualitas sinyal buruk.
Hasil pengukuran kualitas jaringan komunikasi seluler  4G  LTE  menggunakan  parameter  SINR ( Signal Interference to Noise Ratio ) didapatkan rata- rata  keseluruhan  sebesar  -4,57  dB  untuk  operator Telkomsel dan -7,71 dB untuk operator Indosat serta berdasarkan  standar  KPI  termasuk  kategori  kualitas sinyal buruk.
Selain  itu,  berdasarkan  pengukuran  yang  telah dilakukan  ditemukan  beberapa  titik  yang  memiliki nilai  paling  buruk  dibandingkan  titik  lain  yang berada  di  lokasi  lantai  yang  sama.  Hal  ini dikarenakan faktor  redaman  seperti lokasi  titik yang berada  di  dalam  ruangan  yang  tidak  memiliki  akses langsung  keluar  dan  terhalang  oleh  tembok  gedung. Contohnya  hasil  pengukuran  parameter  RSRP operator  Telkomsel  di  lantai  empat  pada  titik  ke-4 yang berada di area laboratorium komputer sebesar - 128  dBm  lebih  buruk  dibandingkan  titik  ke-1  lantai empat  dengan  nilai  -98  dBm  yang  berada  di  area ruangan FTI 400.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  pengukuran  dan  analisis  kualitas jaringan  4G  LTE  di  wilayah  Fakultas  Teknologi Informasi  (FTI)  Universitas  Kristen  Satya  Wacana (UKSW) maka dapat disimpulkan bahwa:
1. Hasil pengukuran kualitas jaringan komunikasi seluler  4G  LTE  untuk  wilayah  Fakultas Teknologi  Informasi  (FTI)  Universitas  Kristen
Satya  Wacana  (UKSW)  di  lima  lokasi  lantai bangunan  dengan  21  titik  pengumpulan  data berdasarkan  standar  KPI  termasuk  ke  dalam kategori buruk.
2. RSRP ( Reference Signal Received Power ) rata- rata  keseluruhan  sebesar  -111,38  dBm  untuk operator  Telkomsel  dan  -114,48  dBm  untuk operator Indosat.
3. RSRQ  ( Reference  Signal  Received  Quality ) rata-rata  sebesar  -16,25  dB  untuk  operator Telkomsel  dan  -19,57  dB  untuk  operator Indosat.
4. SINR ( Signal Interference to Noise Ratio ) rata- rata sebesar -4,57 dB untuk operator Telkomsel dan -7,71 dB untuk operator Indosat.
5. Faktor  redaman  mempengaruhi  kualitas  sinyal 4G  LTE  yang  diterima  oleh  user  seperti ruangan  yang  tidak  memiliki  akses  langsung keluar dan terhalang oleh tembok gedung.
5% 95% Persentase RSRQ Operator Indosat Sangat Baik Baik Buruk
Tidak ada sinyal

## DAFTAR PUSTAKA
[1] N.  Samuel,  “ANALISIS  PERFORMA  DAN
OPTIMASI  JARINGAN  LONG  TERM EVOLUTION  (LTE)  2300  MHz  DENGAN METODE DRIVE TEST MENGGUNAKAN NEMO HANDY DI KABUPATEN BREBES,” pp. 2–5, 2021.
[2] M.  V.  Panjaitan,  S.  Sukiswo,  and  A.  A. Zahra,  “Analisis  Quality  of  Service  (Qos)
Jaringan 4G Dengan Metode Drive Test Pada Kondisi  Outdoor  Menggunakan  Aplikasi  G- Nettrack Pro,” Transient J. Ilm. Tek. Elektro , vol. 7, no. 2, pp. 408–415, 2018.
[3] M.  Iqbal  and  D.  Prasetyo,  “Perbandingan Quality  of  Service  (Qos)  Jaringan  4G  Lte Beberapa  Provider  Menggunakan  Sistem Operasi  Linux  Ubuntu Server 18.10,” J.  Jar.
Sist. Inf. Robot. (JSR ,  vol.  3,  no.  2,  pp.  239– 249, 2019.
[4] K.  Khotimah,  F.  Imansyah,  and  F.  T.  P.  W., “Analisis  Key  Performance  Indicator  (KPI)
Jaringan  Telekomunikasi  GSM  Pada  PT. Hutchison  3  Indonesia  (H3I)  Pontianak,” J. Tek. Elektro Univ. Tanjungpura , 2017.
[5] J.  Käyrä,  “A  Survey  on  the  Effect  of  LTE Advanced on Drive Test Tool Requirements,” Oulu  University  of  Applied
Sciences.
[6] F.  Farida  dan  H.  A.  Yuniato,  “Analisis
Performansi Jaringan 4G Operator Telkomsel di Kota Tanjungpinang Menggunakan Metode  Drive  Test,” Jurnal  Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan, vol. 9, no. 1, pp. 1-7, 2020.
[7] F.  K.  Karo,  E.  S.  Nugraha  dan  F.  N.
Gustiyana,  “Analisis  Hasil  Pengukuran Performansi  Jaringan  4G  LTE  1800  MHz  di Area  Sokaraja  Tengah  Kota  Purwokerto
Menggunakan  Genex  Assistant  Versi  3.18,”
aiti, vol. 16, no. 2, pp. 115-124, 2019.
[8] Setyawan,  W.  E.,  Marpaung,  J.,  Yacoub,  R. R.,  “ ANALISIS PERFORMANSI JARINGAN 4G  LTE  OPERATOR  HUTCHISON  3  DI RUMAH  SAKIT  UMUM  UNIVERSITAS TANJUNGPURA PONTIANAK .”, JTEUNTAN, vol. 1, no.1, 2021
[9] I.  P.  I.  U.  W.  Nugraha,  N.  Gunantara  dan  I. D. D. Hartawan, “ANALISIS PENGUKURAN  KUALITAS  LAYANAN PADA JARINGAN 4G,” Jurnal
SPEKTRUM, vol.  8,  no.  1,  pp.  85-94,  Maret 2021.
[10] M.  Saiful  Bayudin et  al. ,  “Pengujian  Drive
Test  Untuk  Menentukan  Kualitas  Layanan Jaringan  4G  Lte  Di  Kota  Lhokseumawe,” J. Tektro , vol. 5, no. 1, p. 64, 2021
[11] D. Gunawan, D. Priyawati, D. Afriyantari, P. Putri, I. C. Utomo, and F. Y. Al, “A LOCAL COMMUNITY INTERNET REGISTRATION WITH NETWORK FAILURE A LOCAL COMMUNITY INTERNET REGISTRATION with NETWORK FAILURE REPORT MONITORING  SYSTEM  in  KRAGAN VILLAGE,”  vol.  3,  no.  6,  pp.  1523–1532, 2022.
[12] S.  Gyokov,  "G-NetTrack  Pro  manual". https://gyokovsolutions.com/manual-g- nettrack/ (accessed Nov. 21, 2022).
[13]  M. Fikri, F. Yusuf, F. T. Elektro, U. Telkom, U. A. Vehicle, and G. Track, “Kuat  Sinyal ( Drive Test ) Menggunakan Unmanned Aerial Vehicle  (  Uav  ),”  vol.  7,  no.  2,  pp.  3958– 3967, 2020.
[14] Padlillah,  “Analisis  Performansi  Jaringan Wifi  Untan  Di  Area  Fakultas  Teknik Universitas Tanjungpura Menggunakan Metode  Walk  Test,” J.  Tek.  Elektro,  Progr. , vol. 3, pp. 3–10, 2019.
[15] V.  B.  Kusnandar,  “Telkomsel  Jadi  Operator Seluler  dengan  Pelanggan  Terbanyak  di Indonesia”,2021.
https://databoks.katadata.co.id/datapublish/20
21/09/22/telkomsel-jadi-operator-seluler- dengan-pelanggan-terbanyak-di-indonesia
[16] Imoize,  A.  L.,  Orolu,  K.,  Atayero,  A.  A.,
“ ANALYSIS  OF  KEY  PERFORMANCE
INDICATORS  OF  A  4G  LTE  NETWORK
BASED ON EXPERIMENTAL DATA OBTAINED FROM A DENSELY POPULATED  SMART  CITY ”, ELSEVIER, vol. 42, June 2022