## Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Supplier Buah Di PT.Indomarco Prismatama Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process
Machrus Tohir 1 , Fadhli Almu’iini Ahda 2 , Danang Arbian Sulistyo 3
Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang
1 machrustohir@gmail.com, 2 fadhlial@asia.ac.id , 3 danangarbian@gmail.com
ABSTRAK. Perkembangan pasar yang semakin pesat membuat perusahaan harus mampu bersaing secara global dengan tetap mempertahankan performance . Pemilihan supplier merupakan hal penting untuk menunjang performance perusahaan, karena pemilihan supplier yang  tidak  tepat  dapat  menyebabkan Kerugian dan  menurunya service  level yang  berakibat stock  out perusahaan. Penilitian ini bertujuan untuk memilih supplier terbaik dengan cara menyeleksi supplier berdasarkan kriteria dan subkriteria yang sesuai. Penelitian pada PT.Indomarco Prismatama dengan mengambil objek Merchandiser dan departemen buah.  Sistem  pendukung  keputusan  dengan  metode Analytical  Hierarchy  Process menggunakan  kriteria  pengukur  untuk mendapatkan bobot-bobot kriteria supplier. Hasil yang didapat setelah melakukan pengujian dan perbandingan antara sistem dan realita, hasil dengan menggunakan sistem jauh lebih baik dalam memilih supplier. Sehingga sistem ini bisa menjadi  media untuk  merekomendasikan pilihan kepada pimpinan perusahaan, dan  mampu  membantu pimpinan dalam  mengambil sebuah keputusan.
Kata kunci : Analytical Hierarchy Process, Kerugian, Merchandiser, Performance, Service Level, Stock Out, Supplier
ABSTRACT. Rapid market developments make companies must be able to compete globally by maintaining performance. The selection of suppliers is important to support the company's performance , because the selection of the wrong supplier can cause losses and decrease the level of service resulting in out of stock . This research aims to select the best supplier by selecting suppliers based on the appropriate criteria and sub-criteria. Research at PT. Indomarco Prismatama by taking the object of the Merchandiser and  the  fruit  department.  The  decision  support  system  using  the Analytical  Hierarchy  Process method  uses measuring criteria to obtain supplier weight criteria. The results obtained after testing and comparisons between the system and reality,  the  results  using  the  system  are  much  better  in  choosing  suppliers.  So  that  this  system  can  be  a  medium  for recommending options to company leaders, and able to assist leaders in making decisions..
Keywords : Analytical Hierarchy Process, Merchandisher, Performance, level of service, out of stock, Selecting Suppliers

## 1. PENDAHULUAN
Menghadapi perkembangan pasar yang semakin pesat. Setiap perusahaan harus sanggup bersaing secara global.  Hal  ini  merupakan  tantangan  tersendiri  bagi  perusahaan,  termasuk  perusahaan  ritel  untuk  memberikan  yang terbaik  bagi  konsumen.[3]  Perusahaan  ritel  dituntut  mampu  memenuhi  kebutuhan  konsumen  baik  dalam  hal kualitas, harga, maupun pelayanan untuk dapat mempertahankan performance . Salah satu hal penting yang dapat dilakukan untuk mendukung performance perusahaan adalah dengan pemilihan supplier secara tepat, karena dengan pemilihan supplier secara  tepat  dapat  mengurangi  biaya  pembelian  dan  dapat  meningkatkan  daya  saing perusahaan. PT.Indomarco Prismatama, menyediakan buah sebagai salah satu barang konsumsi yang dijual selain barang-barang kemasan. Karena buah saat ini sudah menjadi pilihan konsumen, contoh pada saat berkunjung ke gerai-gerai indomaret. Dalam pelayananya PT.Indomarco Prismatama belum memiliki supplier tetap yang mampu menopang kebutuhan buah yang telah ditargetkan oleh perusahaan terutama pada event seasonal atau hari besar, serta  kurangnya penilaian service level perusahaan oleh konsumen karena keterlambatan atau ketidaksediaan buah yang  seharusnya  didapatkan  dari supplier buah  atau  juga  dikarenakan  harga  buah  yang  terlalu  tinggi,  untuk meningkatkan  daya  saing  dan  mengurangi  biaya  pembelian  PT.Indomarco  Prismatama  harus  dapat  memilih supplier yang mampu menyediakan kualitas dengan harga buah yang tepat, jumlah yang sesuai, dan dikirim tetap waktu. Oleh sebab  itu perlu adanya kriteria  yang  pasti dalam  menentukan supplier yang tepat sehingga setelah peneliti amati metode yang paling sesuai adalah Analytical Hierarchy Process . Oleh karena itu, pada penelitian ini bagaimana merancang  aplikasi untuk pemilihan supplier buah dalam upaya mendukung performance perusahaan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process. [12]
2. METODE

## 1. Analisa Sistem
Analisis  sistem  merupakan penguraian  dari suatu sistem  yang utuh  ke  dalam bagian-bagian  komponen dengan maksud untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi permasalahan, kesempatan, hambatan yang terjadi dan kebutuhan yang diharapkan sehingga dapat diusulkan suatu perbaikan. Tahap analisis sistem ini sangat penting, karena apabila terjadi kesalahan dalam tahap ini, mengakibatkan kesalahan pada tahap selanjutnya, untuk  itu pada tahap ini diperlukan tingkat ketelitian dan kecermatan yang tinggi untuk mendaptkan kualitas kerja sistem yang baik [2][14]

## 2. Kriteria Supplier Buah
Untuk mendapatkan supplier buah yang potensial kriterianya sebagai berikut:
A. Kriteria Kualitas
Kualitas yang menjadi perhatian khusus dibagi menjadi 2 yaitu: kondisi buah, dan kesesuaian spesifikasi
B. Kriteria Harga
Kriteria  ini  sangat  erat kaitanya  dengan  laba  perusahaan sehingga  merupakan  kriteria  wajib  bagi setiap perusahaan  yang  bergerak  dibidang  dagang  namun  tidak  terlepas  dengan  kriteria  kualitas  dan  dibagi menjadi 4 yaitu:
Harga buah, biaya kirim, cara pembayaran, dan diskon.
C. Kriteria Pengiriman
Kriteria  ini  berhubungan dengan  jumlah armada perusahaan kriteria  ini dibagi  menjadi dua subkriteria yaitu: waktu pengiriman, dan kemampuan distribusi.
D. Kriteria Pelayanan
Kriteria ini adalah salah satu yang terpenting karena sangat berpengaruh terhadap integritas perusahaan kriteria ini dibagi menjadi dua subkriteria yaitu : Fleksibel, dan mudah dihubungi
E. Kriteria Permintaan
Kriteria permintaan ini sangat berhubungan dengan kebutuhan customer dimana supplier yang mampu memenuhi maka supplier tersebutlah yang sangat potensial untuk dipilih.

## 3. Analisa Input Output
Analisis  Input-output  (I-O)  adalah  suatu  model  matematis  untuk  menelaah  sistem  pemilihan supplier  buah  yang  saling  kait  mengait  antara  berbagai  sektor.[8]  Dalam  sebuah  sistem  sangatlah diperlukan analisa input output agar sistem yang dibangun dapat berjalan lancar. Secara sederhana model input output menyajikan informasi tentang proses pemilihan supplier  buah potensial serta menampilkan beberapa supplier potensial terbaik sehingga user dapat dengan mudah mencari dan menentukan supplier buah yang telah memenuhi kriteria.[5]
Gambar 1 . Analisa Input Output [6]

## 4. Blok Diagram Sistem
INPUT KUALITAS A. Baik (100)
B. Cukup (75) C. Kurang (50) HARGA D. Mahal (100) E. Sedang (75) F. Murah (50) DELIVERY
G. Cepat (100)
H. Tepat (75)
I. Lambat (50)
PELAYANAN J. Bagus (100)
K. Biasa (75)
L. Jelek (50) PERMINTAAN M. Banyak (100)
N. Sedang (75) O. Sedikit (50)
PROSES Perhitungan menentukan supplier terbaik menggunakan metode AHP OUTPUT Urutan supplier buah terbaik DATA AWAL Jumlah supplier buah Kriteria supplier buah Pengujian menggunaka n metode AHP
Data Akhir List / petunjuk supplier buah yang tepat dan sesuai dengan kriteria yang Hasil - Melihat Informasi Supplier
Buah
- Menginput Kriteria supplier yang diinginkan - Memilih USER
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Proses Analytical Hierarchy
a.    Membuat Matrik perbandingan berpasangan
Matrik  perbandingan  berpasangan  dilakukan  untuk  penilaian  perbandingan  antara  satu  kriteria dengan  kriteria  yang  lain,  yaitu  kriteria  kualitas,  harga,  delivery,  pelayanan,  dan  permintaan.[4]  Hasil penilaian ada pada tabel 1
Tabel 1. Matrik Perbandingan Berpasangan Kriteria Kualitas Harga Delivery Pelayanan Permintaan Kualitas 1,000 3,000 1,000 4,000 3,000 Harga 0,333 1,000 2,000 6,000 5,000 Delivery 1,000 0,500 1,000 5,000 4,000 Pelayanan 0,250 0,167 0,200 1,000 6,000 Permintaan 0,333 0,200 0,250 0,167 1,000 Jumlah 2,917 4,867 4,450 16,167 19,000 Keterangan  dibaca di tabel dibawah ini Tabel 2 . Keterangan Matrik Perbandingan Berpasangan [11] Nila i Kolom X Baris Keterang an 1,00 0 ∑kolom X ∑Row Memiliki Nilai yang sama pentingnya 3,00 0 Kualitas X Harga Kualitas Sedikit lebih penting dari harga 1,00 0 Kualitas X Delivery Memiliki Nilai yang sama pentingnya 4,00 0 Kualitas X Pelayanan Kualitas lebih penting dari pelayanan 3,00 0 Kualitas X Permintaan Kualitas lebih penting dari permintaan 2,00 0 Harga X Delivery Sama penting tapi harga sedikit lebih penting 6,00 0 Harga X Pelayanan Harga lebih penting dari pelayanan 5,00 0 Harga X Permintaan Harga lebih penting dari permintaan 5,00 0 Delivery X Pelayanan Delivery lebih penting dari pelayanan 4,00 0 Delivery X Permintaan Delivery lebih penting dari permintaan 6,00 0 Pelayanan X Permintaan Pelayanan lebih penting dari permintaan 0,33 3 Kualitas X Harga Didapat dari (Harga x Kualitas) / (Kualitas x Kualitas) {3/1} 1,00 0 Kualitas X Delivery Didapat dari (Delivery x Kualitas) / (Kualitas x Kulitas) {1/1}
Untuk  lebih  mudahnya  penulis  mengimplementasikan  secara  langsung  kedalam  sistem  yang penulis buat sendiri seperti gambar dibawah ini yaitu sistem analytical hierarchy process supplier penulis sengaja tidak menyertakan perhitungan detail pada matrik nilai kriteria serta matrik penjumlahan baris dan perhitungan rasio konsistensi karena dalam sistem yang penulis  buat sudah  menyertakan dan user  hanya perlu menggunakan dengan mudah tetapi yang pasti dalam pembuatan sistem yang penulis kerjakan sangat sesuai dan sama seperti tahapan ahp yang diterangkan penulis diatas
Vol.16, No. 2, Tahun 2022 ISSN: 2580-8397 (O); 0852-730X (P)
Gambar 3. Proses Input Perbandingan Berpasangan Kriteria. [8]
Dengan menu ini user tidak perlu repot lagi untuk menggunakan karena dalam sistem ini sudah terdapat kalkulasi atau perhitungan  yang penulis  buat berdasarkan dengan  metode AHP  sehingga user hanya perlu menginput bobot kriteria yang berada di atas matrik identitasnya saja. Dan klik pada tombol analyze maka semua perhitungan akan dilakukan secara otomatis
Begitupula dengan Matrik PB sub Kriteria tidak jauh berbeda cara penggunaanya cukup pilih saja kriteria mana yang subnya akan di kalkulasikan.seperti gambar dibawah ini.
Gambar 4. Proses Input dan kalkulasi PB Sub kriteria
Seperti  yang  sudah  penulis  infokan  dengan  tools  ini  maka  sistem  akan  menghitung  secara otomatis dan menghasilkan prioritas dan sub prioritas

## 2. Perangkingan Supplier
dalam proses AHP yang penulis kerjakan akan menghasilkan sebuah supplier yang benefit dalam hal ini supplier  terbaik  yang  memenuhi  syarat  dan  kriteria  yang  telah  disesuaikan  oleh  perusahaan.seperti  gambar dibawah ini
Gambar 5 . Perangkingan Supplier
Dari perhitungan berdasarkan data yang telah ada bahwa Seasonal produce PTE layak untuk dijadikan supplier buah PT.Indomarco karena secara bobot perusahaan ini memiliki kualitas baik, Harga yang murah pengiriman yang cepat, pelayanan yang bagus, dan permintaan yang sedang. Sistem  yang dibuat  ini sudah user friendly dengan User Interface (UI) yang dibuat sangat simple . Dalam penulisan ini tidak menjelaskan bagaimana codingnya,  karena bagi admin dan user hanya perlu beberapa input  sehingga menghasilkan output yang diinginkan untuk perhitungan   lebih detail. admin juga sudah menyesesuaikan dengan tahapan AHP yang telah terangkan di landasan teori.
3. Pengujian Sistem
a. Pengujian dengan Microsoft Excel
Tabel 3. Pengujian pada Microsoft Excel KUALITA S HARG A DELIVER
Y
PELAYANA N PERMINTAA N 0,318 0,281 0,238 0,109 0,055 Baik Murah Cepat Bagus Banyak 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 Cukup Sedang Tepat Biasa Sedang 0,411 0,439 0,411 0,447 0,500 Kurang Mahal Lambat Jelek Sedikit 0,167 0,192 0,167 0,197 0,250
Vol.16, No. 2, Tahun 2022 ISSN: 2580-8397 (O); 0852-730X (P)
Sehingga diperoleh hasil rangking seperti yang ditunjukkan tabel 4 berikut :
Tabel 4. Hasil Akhir Perangkingan Supplier Suppli er Kualit as Harg a Delive ry Pelayan an Permint aan Total Ran k Seasonal Produce PTE 0.318 0.281 0.238 0.109 0.028 0.9735 0 1 PT.Inti Cakrawala Citra 0.318 0.281 0.238 0.049 0.055 0.9407 2 2 PT.Segar Mas Prima 0.318 0.123 0.238 0.109 0.055 0.8433 6 3 PT.Sumber Berkah Prima 0.318 0.123 0.238 0.109 0.028 0.8158 6 4 PT.Tropical Fruit 0.318 0.281 0.098 0.049 0.055 0.8005 4 5 PT.Dinamika Karya P. 0.318 0.281 0.098 0.049 0.028 0.7730 4 6 PT.Prima Asparagus I 0.318 0.281 0.098 0.049 0.028 0.7730 4 7 PT.Surya Jaya Abadi P. 0.131 0.281 0.238 0.109 0.014 0.7724 5 8 PT. Agrotama Gemilang 0.318 0.281 0.040 0.109 0.014 0.7615 0 9 PT.Tulus CitraManunggal 0.131 0.281 0.238 0.049 0.055 0.7534 2 10 CV.Raja Buah 0.318 0.054 0.238 0.109 0.028 0.7464 5 11 PT.Cengkeh Zanzibar 0.318 0.123 0.238 0.049 0.014 0.7418 3 12 CV.Agro Raya 0.318 0.281 0.040 0.049 0.028 0.7149 7 13 CV.Tou Fruits 0.318 0.281 0.040 0.049 0.028 0.7149 7 14 PT.Pusaka Alam 0.318 0.281 0.040 0.049 0.028 0.7149 7 15 CV.Mariyam Jmb 0.053 0.281 0.238 0.109 0.014 0.6948 6 16 PT.Aneka Buah Utama 0.318 0.054 0.238 0.049 0.028 0.6861 8 17 Susilo UD 0.318 0.123 0.098 0.109 0.028 0.6756 8 18 PT.Fresh Foods S. 0.318 0.123 0.098 0.109 0.028 0.6756 8 19 PT.Santa Segar CFI. 0.318 0.123 0.040 0.109 0.028 0.6176 1 20 PT.Java Pepper I. 0.131 0.123 0.238 0.109 0.014 0.6148 1 21 CV.Agro Multi Komoditi 0.318 0.123 0.040 0.109 0.014 0.6038 6 22 PT.Sewu Tegar Nusantara 0.318 0.123 0.098 0.021 0.028 0.5881 5 23 PT.Aneka Tunggal P. 0.318 0.054 0.098 0.049 0.055 0.5734 9 24 CV.Mawan Segar Abadi 0.131 0.281 0.098 0.049 0.014 0.5719 9 25 PT.Sunmoon Distribution 0.131 0.123 0.238 0.021 0.055 0.5685 3 26 UD Nova Putra Indah 0.131 0.123 0.238 0.049 0.014 0.5545 3 27 PT. Mustika Nusantara 0.318 0.054 0.098 0.049 0.028 0.5459 9 28 CV.Agri Berkah Lestari 0.131 0.281 0.040 0.049 0.028 0.5276 7 29 PT.Jolosutro Susantoro 0.053 0.281 0.098 0.021 0.014 0.4671 5 30
PT. Agro Niaga 0.131 0.123 0.098 0.021 0.055 0.4283 5 31 CV.Sinar Pagi 0.131 0.054 0.098 0.109 0.014 0.4052 2 32 UD Makmur 0.131 0.054 0.098 0.109 0.014 0.4052 2 33 NPKP 0.131 0.123 0.040 0.049 0.028 0.3700 3 34 Bpk.Suparno 0.131 0.054 0.098 0.021 0.055 0.3589 4 35 CV.TaniMas Group 0.131 0.123 0.040 0.021 0.028 0.3427 8 36 CV.Harum Manis Buah 0.131 0.054 0.098 0.021 0.028 0.3314 4 37 PT.Oscar Karunia C 0.131 0.123 0.040 0.021 0.014 0.3290 3 38 David Paul 0.053 0.123 0.040 0.049 0.014 0.2786 8 39
Hasil supplier terbaik seperti pada tabel berikut :
Tabel 5. Hasil Supplier Terbaik Id Supplier Hasil Rank S12B Seasonal Produce PTE 0,97350 1

## b. Pengujian dengan Sistem
Hasil pengujian yang diambil dari sistem seperti gambar berikut :
Gambar 6. Hasil Pengujian Sistem
Dari gambar penilaian supplier diatas kemudian kita masukkan kedalam dan bandingkan ke dalam tabel berikut.
Tabel 6. Tabel Pembanding Supplier Manual Sistem Status Seasonal Produce PTE 0.97 0.97 Sama
c. Perbandingan Sistem dengan Reality
Dengan Menggunakan Perbandingan sebelumnya sistem merekomendasikan bahwa Seasonal Produce PTE lebih baik dari supplier lain, kemudian dengan berlandaskan pada Struk Order serta Penerimaan Order pada event seasonal tahun 2015 yang dicantumkan pada  lampiran  dalam  bentuk gambar kita dapatkan perbandinganya pada  tabel berikut :
Tabel 7 . Perbandingan Sistem dan Rality

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
1. Kesimpulan
Hasil penelitian ini dilakukan di PT.Indomarco Prismatama dengan melakukan pengujian terhadap sistem  dengan  berdasarkan  kepada  surat  keterangan  No.3152/IDM-MDS/II/2017  yang  dikeluarkan  pada tanggal 28 Februari 2017 oleh perusahaan PT.Indomarco Prismatama bahwa sistem pendukung keputusan untuk pemilihan supplier buah dengan metode analytical hierarchy process akan digunakan sebagai salah satu bahan tambahan pendukung keputusan, namun tidak berlaku sebagai standar operasional procedure di perusahaan PT.Indomarco Prismatama.
Bahwa  dengan  menggunakan  sistem  pendukung  keputusan  untuk  menentukan  supplier  buah  di PT.Indomarco Prismatama hanya memberi rekomendasi kepada pimpinan dan sistem tidak memiliki hak kepada putusan supplier yang akan dipilih oleh pimpinan.
2. Saran
a. Apabila jurnal ini digunakan sebagai acuan dan peneliti baru ingin menggunakan metode yang sama diharapkan  menggunakan  metode  tambahan  dalam  menentukan kriteria untuk  mengurangi subjectivitas  dalam penentuan kriteria.
b. fuzzy yang  terdapat  dalam  metode  ini  dapat objectif dengan  beberapa  metode  Multiple  Attribut Decision Making misal : Electre, Topsis, Wp, atau SAW disesusaikan dengan data yang ada.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
[1]. Ardi,  Kusumaning  Diah.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Memilih  Kendaraan  Kendaraan  Bekas Dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Bandung. Kanisius. 2010 [2]. Dadan. UD Sistem Pendukung Keputusan.  Jakarta. Penerbit Elex Media Komputindo.2001
[3]. Kusrini. Sistem Penduung Keputusan. Yogyakarta . Universitas Gajah Mada. 2007
[4]. Kusumadewi, S dan Purnomo, Hari,. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Yogjakarta. Graha Ilmu. 2004
[5]. Kusumadewi, Sri, Artificial Intelegent (Teknik & Aplikasi),  Yogjakarta, Graha Ilmu. 2003
[6].  Le  Vie,  Donald  S.  Understanding  Data  Flow Diagram.  Texas.  Create  Space  Independent  Publising Platform. 2014.
[7]. Mengkepe, Elisa. Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Mobil PT. Astra International Tbk Isuzu Division Makassar. Bandung. Universitas Widyatama. 2004.
[8]. Rickyanto, Isak. Membuat Aplikasi Windows dengan Visual Basic .NET. Jakarta. Penerbit Elex Media Komputindo. 2003
[9]. Saaty, Thomas L. The Fundamentals of Decision Making and Priority Theory with the Analytic Hierarchy Process.
Supplier Pilihan Sistem Supplier Pilihan Manual Status Seasonal Produce PTE PT.Inti Cakrawala Citra Tidak Sama Rangking Sistem Rangking Sistem Status 1 2 Sistem Lebih Baik
[10]. Mc. Graw Hill Comp. USA. RWS Media. 2000
[11]. Saaty,  Thomas  L.  Decision  Making  with  the  Analytical  Hierarchy  Process.  Mc.  Graw  Hill  Comp. USA.  RWS Media. 2008
[12]. Sunarto, Rengga Asmara. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Handphone Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Berbasis PHP. Surabaya. Erlangga. 2008
[13]. Turban, E., J. E. Aronson Introduction to information Technology. USA. John Wiley& Sons. 2005
[14]. Widiyasani, Wiwik. Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan pada Departemen Tertentu di PT.Pindad (Persero). Solo. Yrama Media. 2010
[15]. Dzulkifli Fitriana, Arie S. M Lumenta, Oktavian A Lantang. Sistem Pendukung Keputusan Pengadaan Raw  Material  Pembuatan  Mie  Instan  Menggunakan  Metode  Analitycal  Hierarchy  Process  (Ahp) Studi Kasus Pt.Indofood Cbp Sukses Makmur, Jurnal Teknik Informatika, 2016