## FAKTOR PENENTU KESUKSESAN BISNIS DIGITAL STARTUP
Vinka Tania Latif
Program Studi Magister Manajemen, Universitas Tarumanagara vinka.117221025@stu.untar.ac.id
Sawidji Widoatmodjo Program Studi Magister Manajemen, Universitas Tarumanagara sawidjiw@pps.untar.ac.id ( corresponding author )
Masuk: 07-12-2023, revisi: 04-01-2024, diterima untuk diterbitkan: 07-01-2024
Abstract: The  increasing  importance  of  startup  ventures  in  the  global  economy  not  only indicates  the  strengthening  of  the  business  environment  but  has  also  paved  the  way  for  the expansion  of  the  digital  industry  and  opened  a  new  window  of  opportunity  for  digital businesses.  The  development  of  startups  in  Indonesia  is  quite  rapid,  but  the  increasing development of the number of startups is also proportional to the number of failures that befall startups. So, the purpose of this study is to find the determinants that affect the success of digital startups.  To  be  able  to  obtain  the  research  objectives,  the  researcher  conducted  a  literature analysis  to  find  out  the  variables  of  the  determinants  of  digital  startup  business  success. Researchers analyzed the data obtained using the AHP analysis method. AHP analysis is useful for  obtaining  determining  factors,  so  from  45  respondents,  the  research  results  show  that entrepreneur competence is the most important determining factor.
Keywords: Determining Factors, Startup, Digital Business
Abstrak: Keadaan peningkatan pentingnya startup ventura dalam ekonomi global tidak hanya menunjukkan  penguatan  lingkungan  bisnis  tetapi  juga  telah  membuka  jalan  bagi  perluasan industri digital dan membuka jendela peluang baru untuk bisnis digital. Melihat perkembangan startup di Indonesia memang cukup pesat, namun meningkatnya perkembangan jumlah startup tersebut juga sebanding dengan angka kegagalan yang menimpa startup . Sehingga tujuan dari penelitian ini adalah menemukan faktor penentu yang memengaruhi kesuksesan digital startup . Untuk dapat memperoleh tujuan penelitian, maka peneliti melakukan analisis literatur untuk mengetahui variabel dari faktor penentu kesuksesan bisnis digital startup . Peneliti melakukan analisis  data  yang  diperoleh  dengan  menggunakan  metode  analisis  AHP.  Analisis  AHP berguna  untuk  mendapatkan  faktor  penentu,  maka  dari  45  responden  didapatkan  hasil penelitian yaitu kompetensi pengusaha merupakan faktor penentu yang paling penting.
Kata Kunci: Faktor Penentu, Startup , Bisnis Digital

## PENDAHULUAN Latar Belakang
Keadaan  peningkatan  pentingnya startup ventura  dalam  ekonomi  global  tidak  hanya menunjukkan  penguatan  lingkungan  bisnis  namun  juga  antusiasme  kewirausahaan  dalam kalangan pengusaha. Menurut Lawless dan Calder (2014), agar tren ini terus berlanjut dan tidak menjadi  fenomena  sementara,  perusahaan startup ventura  harus  terus  berkembang  dan kompetitif  untuk  bertahan.  Selain  itu,  pertumbuhan  bisnis  yang  berbasis online dan mobile , serta  perkembangan  tidak  hanya  industri  budaya  dan  kreatif  tetapi  juga  industri  konten  dan pengetahuan, telah memperluas dan mendiversifikasi model bisnis yang ada dan menciptakan model  bisnis  baru,  yang  memicu  interpretasi  dan  diskusi  model  bisnis  baru  (Wook  &  Nah, 2014). Perubahan sosial  yang cepat  dari informasi  dan pengetahuan menjadikan masyarakat kreatif,  yang  telah  memunculkan  berbagai  bentuk  usaha.  Masyarakat  ini  telah  membuat
perusahaan ventura berbasis pengetahuan, yang didasarkan pada ide-ide kreatif, pengalaman yang beragam, keahlian, dan teknologi, menjadi model bisnis baru (B. Kim et al., 2018).
Fenomena dimana beberapa pemerintah di seluruh dunia telah mempromosikan startup bisnis sebagai langkah untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi dan tingkat lapangan kerja. Perusahaan-perusahaan  ventura  di  Silicon  Valley,  yang  merupakan  poros  utama  ekonomi Amerika Serikat, terus mengejar inovasi berdasarkan kewirausahaan, menciptakan kekayaan ekonomi, dan lapangan kerja di seluruh negeri sambil mengubah struktur ekonomi yang ada yang  didirikan  oleh  perusahaan-perusahaan  besar  menjadi  struktur  ekonomi  yang  dinamis. Dalam situasi seperti ini, faktor yang paling penting adalah kemunculan kombinasi baru yang mengganggu antara teknologi dan pasar itu sendiri. Kata kemunculan mempunya pengertian bahwa kombinasi baru tersebut bersifat sukarela, tidak terduga, dan tidak terkendali (M. H. Lee et al., 2018).
Dengan  adanya  struktur  ekonomi  yang  dinamis  dan  tren  bisnis startup meningkat, membuka jalan bagi perluasan industri digital dan membuka jendela peluang baru untuk bisnis digital.  Menanggapi  diversifikasi  dan  industrialisasi  sektor  digital  selama  bertahun-tahun, banyak ahli dituntut untuk memiliki keterampilan bisnis dan manajemen yang lebih aktif untuk mendorong eksperimen baru dan meningkatkan lingkungan untuk penciptaan, distribusi, dan kenikmatan desain. Menurut penelitian Ghezzi et al. (2020), sebagian besar perusahaan digital startup gagal.  Melihat  perkembangan startup di  Indonesia  memang  cukup  pesat,  namun meningkatnya perkembangan jumlah startup tersebut juga sebanding dengan angka kegagalan yang  menimpa startup .  Faktanya,  angka  kegagalan startup di  seluruh  dunia  bisa  mencapai 90%. Namun, yang harus diketahui kontribusi startup yang cukup signifikan terhadap ekonomi di Indonesia. Menurut laporan terbaru Google,  Temasek, dan Bain & Company bertajuk ”e- Conomy  SEA  2023”,  nilai  transaksi  bruto  atau gross  merchandise  value (GMV) ekonomi digital Indonesia diperkirakan mencapai US$82 miliar atau sekitar Rp. 1.292 triliun pada tahun ini (kurs Rp. 15.757/US$).
Namun, ada batasan untuk memeriksa faktor-faktor ini, yang memengaruhi masuknya ke tahap pertumbuhan dengan daya saing bertahan hidup untuk penentu kesuksesan bisnis startup berbasis digital, karena hanya kapasitas wirausahawan dan strategi diferensiasi yang diperiksa dalam penelitian yang ada. Menciptakan bisnis baru adalah proses yang penuh dengan kesulitan dan  kegagalan  (Cantamessa  et  al.,  2018).  Selain  itu,  orientasi  kognitif  calon  wirausahawan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kesediaan mereka untuk bertahan dalam aktivitas kewirausahaan  mereka  dalam  menghadapi  kesulitan-kesulitan  ini.  Perilaku  kewirausahaan, sebagai  faktor  yang  lebih  mendasar,  penting  dalam  hal  menemukan  peluang  baru  dan memanfaatkannya. Namun, penelitian di bidang ini masih terbatas.

## Tujuan Penelitian
Berdasarkan dari latar belakang dan permasalahan yang ada, maka tujuan dari penelitian ini menentukan faktor penentu bisnis digital startup.

## TINJAUAN PUSTAKA Bisnis Startup dalam Ekonomi dan Pasar Baru
Menurut Low dan MacMillan (1988), startup secara umum didefinisikan sebagai bisnis baru yang diinisiasi oleh para pengusaha dengan menggabungkan ide dan sumber daya bisnis. Dalam pengertian aslinya, kata startup berarti segala bentuk  bisnis yang masih dalam tahap awal  perkembangannya  (Breschi  et  al.,  2018).  Definisi startup yang  paling  populer,  yang banyak  dikutip  tidak  hanya  dalam  publikasi  industri,  tetapi  juga  dalam  literatur  ilmiah, dirumuskan oleh Steve Blank. Blank adalah seorang pengusaha Silicon Valley dan salah satu dari tiga pencipta dari konsep manajemen Lean Startup. Menurut Blank (2013), startup adalah organisasi sementara yang dibentuk untuk mencari model bisnis yang dapat diulang dan dapat diskalakan. Definisi lain yang tersebar luas, yang sering dianggap sebagai pelengkap definisi Blank, berasal dari Eric Ries. Menurut Ries (2011), startup adalah sebuah lembaga manusia,
yang didirikan untuk menciptakan produk atau layanan baru dalam kondisi ketidakpastian yang ekstrem.  Dia  berpendapat  bahwa  jika  mereka  menciptakan  produk  atau  layanan  baru  dalam ketidakpastian yang ekstrem, maka semuanya, seperti unit bisnis baru pemerintah, perusahaan besar, organisasi nirlaba, dan usaha bisnis, dapat dimasukkan ke dalam kategori startup . Tidak seperti  usaha kecil yang diklasifikasikan berdasarkan ukuran pekerjaan mereka, definisi  di  atas  menyiratkan  bahwa  perusahaan  baru  dengan  ide  baru  berdasarkan  industri pengetahuan dapat disebut sebagai usaha, startup , atau kewirausahaan. Startup membutuhkan kesempatan untuk kontak tatap muka dengan berbagai sektor, yang merupakan area yang lebih kecil  daripada  fasilitas  produksi  yang  kompleks;  ini  juga  menekankan  kemungkinan menggabungkan  berbagai  fungsi  (Wook  &  Nah,  2014).  Jika  perusahaan  ventura  cenderung berfokus  pada  proses  pengembangan  teknologi  inovatif  dan  bergantung  pada  investasi eksternal, seperti modal ventura, startup berbeda karena mereka membuat model bisnis yang mandiri dan mengeksplorasi saluran penjualan (S. H. Lee & Noh, 2014).
Penelitian  Smith  dan  Miner  (1983)  mengklasifikasikan startup sebagai  pengrajin  dan wirausahawan teknis yang ingin mewujudkan fungsi dan teknologi mereka sendiri dan sebagai wirausahawan  oportunistis  yang  inisiatifnya  didasarkan  pada  peluang  pasar  sesuai  dengan motivasinya. Motivasi sebuah startup dapat berupa diklasifikasikan sebagai motivasi bertahan hidup  dan  motivasi  sukses  menurut  tingkat  keinginan  untuk  berprestasi.  Yang  pertama menunjukkan tingkat di mana seorang wirausahawan ingin mempertahankan mata pencaharian minimum  sambil  melakukan  apa  yang  ingin  dia  lakukan.  Sebaliknya,  yang  terakhir  berarti tingkat  di  mana  seorang  wirausahawan  ingin  mencapai  tingkat  pencapaian  finansial  dan reputasi sosial yang tinggi (Cantamessa et al., 2018). Selain itu, berdasarkan indikator startup berdasarkan  negara,  motivasi startup diklasifikasikan  sebagai  motivasi  ekonomi  dan  non- ekonomi.  Motivasi  ekonomi  berarti  mengejar  kompensasi  eksternal,  seperti  kompensasi moneter,  pengakuan  sosial,  status  tinggi,  dan  reputasi  yang  baik  melalui  kegiatan kewirausahaan. Sebaliknya, motivasi non-ekonomi berarti mengejar kepentingan dan kepuasan individu melalui proses kewirausahaan (Frederiksen & Brem, 2017).
Startup di Indonesia didasarkan pada rencana pemerintah Indonesia untuk mewujudkan ekonomi  kreatif,  dengan  tugas  menciptakan  lapangan  kerja  melalui  aktivasi  usaha  rintisan (Kang  et  al.,  2018).  Pada  tahun  2023,  Kementerian  Kominfo  melalui  Direktorat  Jenderal Aplikasi Informatika kembali menyelenggarakan program HUB.ID Accelerator di tahun 2023 yang bertujuan untuk meningkatkan akses pendanaan, kerja sama bisnis, dan kemitraan bagi digital startup .  Kegiatan  dilakukan  melalui  berbagai  fasilitas,  seperti business  mentoring, business matchmaking, dan networking session dengan investor, Badan Usaha Milik Negara (BUMN), korporasi, dan sektor pemerintah. Program ini menargetkan 25 digital startup dengan kriteria pada posisi seeds (tahap Early-Stage ) hingga pre-series A. Digital startup yang berhasil terpilih  akan  mendapatkan  kesempatan  untuk  berkolaborasi  dengan  pemerintah,  BUMN, korporasi swasta, dan investor.
Kementerian  Komunikasi  dan  Informatika  (Kominfo)  berkomitmen  mengembangkan startup di  Indonesia  guna  menjadi  motor  perekonomian  nasional.  Hal  itu  salah  satunya dilakukan  melalui  program  Studio  Indonesia  (SSI).  Direktur  Pemberdayaan  Informatika, Kominfo, Slamet Santoso mengungkapkan total pendanaan yang tersalur ke startup alumni SSI Batch 1-7 telah mencapai lebih dari Rp. 1,2 triliun ($79 juta). Acara puncak Milestone Day, sebagai  penutup  dari  serangkaian  program  akselerator Startup  Batch 7  pun  telah  digelar. Startup Studio  Indonesia  merupakan  program  akselerator  digital startup Kominfo  yang bertujuan untuk mendampingi dan membina para startup tahap awal ( early-stage ) selama 15 minggu agar bisa menemukan product-market fit (PMF). Sejauh ini, SSI telah menuntaskan 7 batch pelatihan, dengan total 115 alumni startup berprestasi. Berdasarkan data, sebagai acara puncak  yang  menutup  SSI Batch 7,  Kominfo  menggelar  Milestone  Day,  di  mana startup berkesempatan  untuk  mempresentasikan  progres masing-masing  di  depan  para  pemangku kepentingan, mulai dari investor hingga lembaga pemerintahan.

## Proses Hierarki Analitik (Analytic Hierarchy Process (AHP))
Proses Hierarki Analitik ( Analytic Hierarchy Process (AHP)) adalah metode pengukuran melalui  perbandingan  berpasangan  dan  bergantung  pada  penilaian  para  ahli  untuk mendapatkan  skala  prioritas  (Saaty,  2002).  Metode  ini  merupakan  salah  satu  yang  paling banyak  digunakan  alat  pengambilan  keputusan  dengan  banyak  kriteria  (Vaidya  &  Kumar, 2006). Ini digunakan oleh para pengambil keputusan dan peneliti, karena ini adalah alat yang sederhana  dan  kuat.  Thomas  L.  Saaty  membangun  metode  ini  dengan  mencari  praktik sistematis untuk menentukan prioritas dan mendukung pengambilan keputusan yang kompleks (Forman & Gass, 2001).
Untuk  membuat  keputusan  yang  baik,  pengambil  keputusan  harus  mengetahui  dan mendefinisikan:  masalah,  kebutuhan  dan  tujuan  keputusan,  kriteria  dan  sub  kriteria  untuk mengevaluasi  alternatif,  alternatif  tindakan  yang  harus  diambil,  dan  pemangku  kepentingan dan  kelompok  yang  terpengaruh  (Saaty,  2002).  Kriteria  dan  sub  kriteria  ini  dapat  berwujud atau tidak berwujud; ketika kriteria tersebut tidak berwujud, tidak ada cara untuk mengukurnya sebagai panduan untuk menentukan peringkat alternatif. Membuat prioritas untuk kriteria itu sendiri  untuk  menimbang  prioritas  alternatif  dan  menjumlahkan  semua  kriteria  untuk mendapatkan  peringkat  keseluruhan  yang  diinginkan  dari  alternatif  adalah  tugas  yang menantang  (Saaty,  2002).  Terdapat  enam  fase  dalam  metode  ini  (Haller  et  al.,  1996;  Saaty, 2002):
1. Tentukan masalah dan tentukan jenis pengetahuan yang dicari.
2. Menyusun hierarki keputusan.
3. Membuat matriks untuk menghitung serangkaian perbandingan berpasangan.
4. Hitung bobot relatif elemen-elemen pada setiap tingkat
5. Cek dan keseimbangan keputusan.
6. Dokumentasi keputusan.

## Penelitian Terdahulu
Meskipun  orientasi  kognitif  tertentu  terhadap  kewirausahaan  dapat  memengaruhi kesiapan seseorang untuk bertahan dalam tindakan kewirausahaan, penelitian sebelumnya telah menunjukkan bahwa beberapa kegiatan kewirausahaan lebih mungkin menghasilkan startup yang sukses daripada yang lain (Herron & Sapienza, 1992; Tomy & Pardede, 2018). Kemauan dan kemampuan untuk bertahan dalam kegiatan kewirausahaan mungkin tidak mengarah pada penciptaan bisnis yang sukses jika kegigihan hanya menghasilkan calon wirausahawan yang terlibat  dalam  kegiatan  yang  salah  (Dahlqvist  et  al.,  2000;  Fritsch  et  al.,  2006).  Jika  calon wirausahawan  mencurahkan  banyak  waktu  untuk  perencanaan  tetapi  tidak  memiliki  waktu untuk menemukan pelanggan potensial, bisnis baru mungkin tidak akan tercipta. Oleh karena itu, kegiatan kewirausahaan merupakan variabel mediasi yang penting antara orientasi kognitif wirausahawan dan kesuksesan startup selanjutnya.
Meskipun  penelitian  empiris  tentang  faktor  penentu  dalam  kewirausahaan  yang  baru lahir  masih  langka,  ada  banyak  penelitian  konseptual  yang  memodelkan  proses pre-startup (Cope,  2011;  Rauch  &  Frese,  2000).  Beberapa  model  didasarkan  pada  pendekatan  tunggal, seperti model motivasi (Naffziger et al., 1994), kognitif (Larson & Starr, 1993), atau jaringan (Carter et al., 1996). Sebagian besar model dibangun di atas berbagai pendekatan. Biasanya, ada juga aspek temporal pada model-model tersebut.
Beberapa peneliti menjelaskan bahwa proses mendirikan bisnis memerlukan pelaksanaan sejumlah tindakan, dengan variasi yang tinggi dalam jumlah dan urutan kegiatan (Carter et al., 1996). Meskipun beberapa peneliti mengakui variasi ini, mereka masih membedakan sub-fase dalam proses pre-startup (Greenberger & Sexton, 1988; Lange et al., 2007). Tiessen (1997) berpendapat  bahwa  kecenderungan  individualis  kondusif  untuk  niat  berwirausaha  tetapi mengganggu proses akuisisi sumber daya di mana kerja sama aktif dengan orang lain sangat penting.  Beberapa  variabel  mungkin  juga  lebih  penting  dalam  satu  fase  dan  kurang  penting
dalam  fase  lainnya.  Sebagai  contoh,  psikologi  wirausahawan  telah  ditemukan  lebih  penting dalam memprediksi peluang memulai bisnis daripada keberhasilannya (Rauch & Frese, 2000).
Digital startup juga  membutuhkan  kewirausahaan,  sebuah  kualifikasi  yang  ditemukan pada  pebisnis  dan  wirausahawan  yang  baik.  Ada  banyak  definisi  yang  berbeda  tentang semangat  kewirausahaan  di  dunia  akademis.  Namun,  umumnya  didefinisikan  sebagai “inovasi”,  “kesediaan  untuk  mengambil  risiko  dan  ketidakpastian”,  dan  “menangkap  dan memanfaatkan peluang di pasar”. Hal ini juga didefinisikan sebagai “mengejar peluang di luar sumber  daya  yang  dikendalikan”  (Kent  et  al.,  1982),  “kinerja  kombinasi  baru”  (Carsrud  & Brännback, 2011), dan “tindakan manusiawi dan kreatif yang menciptakan nilai dari ketiadaan” (Bhave, 1994). Drucker (1985) mendefinisikan kewirausahaan sebagai sebuah “praktik” dan bukan sebagai ilmu atau seni. Gentry et al. (2013) menjelaskan bahwa kewirausahaan bukan hanya untuk  menjadi  kaya tetapi  untuk  bermimpi  membangun kerajaan  Anda sendiri, untuk menunjukkan bahwa Anda lebih unggul daripada orang lain, dan untuk mengikuti kegembiraan yang muncul dalam proses pembuatan startup . Dalam startup , kewirausahaan adalah titik awal dari  sebuah  bisnis  dan  kekuatan  pendorong  untuk  melewati  masa-masa  sulit  di  tahun-tahun awal (dari tiga hingga lima tahun) startup , yang disebut sebagai “lembah kematian” (Hmieleski & Lerner, 2016). Banyak pendiri startup juga tenggelam dalam barang dan konsep yang ingin mereka  tawarkan  daripada  manfaat  yang  dapat  mereka  berikan  kepada  pelanggan,  sehingga gagal  memenuhi  kebutuhan  pasar  di  mana  pelanggan  berada.  Dengan  kata  lain,  salah  satu faktor penentu sebuah startup adalah identifikasi yang tepat terhadap “pelanggan” dan “pasar” (Vesper, 1990; Zacharakis & Meyer, 2000).

## METODOLOGI PENELITIAN
Menurut Aritonang R. (1998), desain penelitian merupakan rincian dari semua prosedur perolehan  dan  penganalisisan  data  empiris.  Desain  penelitian  mencakup  penentuan  subyek (populasi dan sampel), pengembangan instrumen dalam memperoleh data empiris, perolehan data,  persiapan  analisis,  dan  analisis  data.  Dalam  arti  sempit,  desain  penelitian  merupakan semua rencana mengenai pelaksanaan suatu penelitian, dari mulai adanya suatu permasalahan sampai dengan rencana mengenai kegiatan akhir dari suatu penelitian.
Untuk  mencapai  tujuan  ini,  konsep  dan  variabel  penentu  kesuksesan  bisnis startup dipelajari  berdasarkan  penelitian  sebelumnya,  dan  kemudian  faktor  yang  memengaruhi keberhasilan startup digital diidentifikasi dengan menggunakan proses hierarki analitik (AHP) dan  untuk  validasi  faktor  yang  ada,  peneliti  melakukan  wawancara  dengan  3  pakar  yang bergerak di bidang digital.
Tahap  kedua  setelah  tervalidasi  semuanya  maka  disusunlah  kuesioner  yang  akan disebarkan kepada 45 responden yang berdomisili di Jabodetabek dan memiliki pengalaman kerja  di  atas  5  tahun.  Pengambilan  responden  sebanyak  45,  karena  berdasarkan  data  Badan Pusat Statistik (BPS) terdapat 2,87 juta usaha daring tersebar di seluruh provinsi. Sebanyak 1,5 juta  atau  52,22%  usaha  daring  berada  di  Pulau  Jawa.  Hal  ini  membuat  keterbatasan  dari penelitian  ini,  sehingga  peneliti  memutuskan  untuk  menargetkan  data  yang  didapatkan sebanyak  45  responden.  Pengumpulan  data  pada  penelitian  ini  menggunakan  data  primer dimana data yang diperoleh oleh peneliti dikumpulkan sendiri oleh perorangan/suatu organisasi langsung melalui objeknya.
Dari hasil data pengumpulan kuesioner, maka didapatkan data responden . Dari data ini peneliti  melakukan  analisis  dengan  metode  AHP  (Proses  Hierarki  Analitik).  Saaty  (2002) membangun  metode  ini  dengan  mencari  praktik  sistematis  untuk  menentukan  prioritas  dan mendukung pengambilan keputusan yang kompleks. Penentuan dengan metode ini dilakukan karena, metode ini merupakan salah satu metode yang digunakan alat pengambilan keputusan dengan banyak kriteria. Sehingga dari data yang didapatkan, peneliti melakukan analisis AHP dengan  menggunakan  bantuan software Expert  Choice.  Setelah  dilakukan  analisis  dengan metode AHP ini maka faktor penentu kesuksesan bisnis digital startup dapat ditentukan.

## Kerangka Kerja dan Variabel Penelitian
Faktor-faktor  penentu  kritis  dari  bisnis startup telah  dikembangkan  berdasarkan kerangka  kerja  faktor  penentu startup ventura  (T.  W.  Lee  et  al.,  2017).  Kerangka  kerja penelitian  ini  dirancang  sebagai  arsitektur  dua  tingkat  yang  terdiri  dari  faktor  dan  atribut kesuksesan,  untuk  memfasilitasi  penciptaan  kesuksesan  bisnis  yang  intuitif  bagi  para pemimpin startup . Pada tingkat pertama, peneliti mengidentifikasi empat faktor penentu, yaitu “kewirausahaan”, “inovasi”, “teknologi”, dan “ekonomi”. Setiap faktor terdiri dari lima atribut. Kerangka kerja ini terdiri dari 20 atribut keberhasilan. Faktor-faktor yang diidentifikasi dalam penelitian  sebelumnya  tentang  keberhasilan  usaha  bisnis  ditambahkan  sebagai  atribut keberhasilan.

## Tabel 1 Faktor dan Definisi Evaluasi Keberhasilan Startup
Area Evaluasi Faktor Evaluasi Definisi Faktor Sumber Kewirausahaan Kompetensi pengusaha Kemampuan wirausahawan untuk memimpin bisnis startup desain menuju kesuksesan Boyatzis (1982); Dess, et al. (2003); Kim et al. (2012) Kecenderungan petualangan Atribut ofensif wirausahawan terhadap mengambil risiko bisnis untuk mencapai kesuksesan Keinginan untuk berprestasi Semangat dan kemauan wirausahawan untuk memimpin bisnis menuju kesuksesan Orientasi pada tujuan Tujuan, kemauan berprestasi, dan visi yang jelas dari wirausahawan untuk kesuksesan bisnis Sensitivitas risiko Sikap wirausahawan dalam mengambil keputusan Inovasi Motivasi Kewirausahaan Filosofi dan penetapan tujuan pengaturan Covin & Slevin (1991); Gentry et al. (2013) Komersialisasi Ide Pengembangan bisnis baru dengan berbagai ide untuk komersialisasi demi kesuksesan bisnis Pemikiran Progresif Anggota bisnis yang fleksibel pemikiran progresif Pengembangan Diri Kegiatan pembelajaran dan pengembangan anggota untuk kesuksesan bisnis Peralihan Peluang yang Berorientasi Pada Pasar Model bisnis yang fleksibel, berubah-ubah, serta pengembangan produk dan layanan berdasarkan tren pasar dan pelanggan Teknologi
Pemanfaatan
Teknologi Kreatif Penerimaan aktif dan pengakuan penting atas teknologi baru Lumpkin & Dess (1996); Park (2017) Pengetahuan teknis dan keahlian Kemauan dan sikap filosofis terhadap pengembangan teknologi yang orisinal dan berkelanjutan Retensi Hak Kekayaan Intelektual Upaya untuk mengadopsi teknologi asli dan kekayaan intelektual desain Teknologi yang Berorientasi Pada Pasar Pengakuan dan kemauan untuk menerima pengembangan teknologi baru berdasarkan tren gaya hidup pelanggan Globalisasi Teknologi Tinggi Upaya dan kemauan tentang kekayaan intelektual dan paten teknologi untuk menciptakan bisnis global. Ekonomi Investasi Berkelanjutan Menarik investasi untuk menjaga kontrak investasi yang berkelanjutan Khelil (2016); Cooper et al. (1994) Pemanfaatan Modal Ventura Pemanfaatan modal ventura untuk menciptakan stabilitas keuangan bagi bisnis Menggalang Pendanaan Usaha Menggalang dana ventura untuk stabilitas keuangan dan perluasan jaringan bisnis Mengumpulkan Dana yang Tersedia Ketersediaan dana perusahaan untuk keuangan Retensi Sumber Daya Keuangan Mempertahankan operasi bisnis yang menguntungkan dengan berbagai sumber daya keuangan.
Sumber: Peneliti (2023)

## HASIL DAN KESIMPULAN Membandingkan Variabel Kesuksesan Bisnis Digital Startup
Prioritas faktor dan bobot dari model penelitian yang diusulkan ditunjukkan pada Tabel 1 dan Tabel 2. Nilai lokal menunjukkan bobot pada setiap tingkat dan nilai global diperoleh dengan  mengalikan  nilai  lokal.  Nilai  global  digunakan  untuk  menentukan  peringkat  area evaluasi dan faktor. Berdasarkan hasil prioritas keberhasilan bisnis startup desain untuk kriteria tingkat  pertama,  faktor  yang  paling  penting  dalam  urutan  kepentingannya  adalah  Inovasi (0.598), Teknologi (0.203), Kewirausahaan (0.129), Ekonomi (0.069).

## Tabel 2 Bobot dan Prioritas Faktor
Area Evaluasi Bobot Area Prioritas Faktor Evaluasi Bobot Faktor Evaluasi Lokal Lokal Lokal  Prioritas  Global  Prioritas Kewirausahaan 0,129 3 Kompetensi pengusaha 0,431 1 0,108 1 Kecenderungan petualangan 0,245 2 0,061 7 Keinginan untuk berprestasi 0,116 4 0,029 14 Orientasi pada tujuan 0,129 3 0,032 13 Sensitivitas risiko 0,079 5 0,020 17 Inovasi 0,598 1 Motivasi Kewirausahaan 0,422 1 0,106 2 Komersialisasi Ide 0,093 4 0,023 15 Pemikiran Progresif 0,247 2 0,062 6 Pengembangan Diri 0,179 3 0,045 10 Peralihan Peluang yang Berorientasi Pada Pasar 0,058 5 0,015 20 Teknologi 0,203 2 Pemanfaatan Teknologi Kreatif 0,37 1 0,093 4 Pengetahuan teknis dan keahlian 0,258 2 0,065 5 Retensi Hak Kekayaan Intelektual 0,065 5 0,016 19 Teknologi yang Berorientasi Pada Pasar 0,085 4 0,021 16 Globalisasi Teknologi Tinggi 0,222 3 0,056 8 Ekonomi 0,069 4 Investasi Berkelanjutan 0,416 1 0,104 3 Pemanfaatan Modal Ventura 0,209 2 0,052 9 Menggalang Pendanaan Usaha 0,164 3 0,041 11 Mengumpulkan Dana yang Tersedia 0,137 4 0,034 12 Retensi Sumber Daya Keuangan 0,075 5 0,019 18 Total 1 4 1 Sumber: Peneliti (2023)

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil dari pembahasan dan hasil penelitian pada pembahasan sebelumnya, maka  dapat  disimpulkan  bahwa  faktor  terpenting  untuk  keberhasilan  digital startup bisnis adalah  kompetensi  pengusaha  dan  dimana  faktor  yang  paling  kurang  berpengaruh  adalah peralihan peluang yang berorientasi pada pasar. Dari sisi ini, dapat dilihat bahwa kesuksesan suatu  usaha  digital startup tidak  semata-mata  mengikuti  kemauan  pasar,  namun  yang  dapat pengusaha titik beratkan adalah mengembangkan terus kompetensi diri mereka.
Dari  penelitian  juga  terlihat  bahwa  dari  4  area  evaluasi  area  yang  harus  diperhatikan adalah area inovasi. Seperti yang diketahui, dengan tren usaha masa kini yang bergerak sangat cepat dibandingkan dengan pergantian tren bisnis pada era sebelumnya. Pengembangan inovasi ini berati, pengusaha melakukan pengembangan dari ide/teknologi yang ada sebelumnya. Hasil penelitian ini akan membantu perusahaan startup untuk mengenali variabel-variabel penting dalam mengembangkan perusahaan dan bisnis mereka.

## DAFTAR PUSTAKA
Aritonang R., L. R. (1998). Penelitian pemasaran . UPT Penerbitan Universitas Tarumanagara.
Bhave, M. P. (1994). A process model of entrepreneurial venture creation. Journal of Business Venturing , 9 (3), 223–242. https://doi.org/10.1016/0883-9026(94)90031-0
Blank, S. (2013, May). Why the lean start-up changes everything. Harvard Business Review . https://hbr.org/2013/05/why-the-lean-start-up-changes-everything Boyatzis, R. E. (1982). The competent manager: A model for effective performance . John Wiley & Sons.
Breschi, S., Lassébie, J., & Menon, C. (2018). A portrait of innovative start-ups across countries. OECD Science, Technology and Industry Working Papers , 2018 (2), 1–61. https://doi.org/10.1787/f9ff02f4-en
Cantamessa, M., Gatteschi, V., Perboli, G., & Rosano, M. (2018). Startups’ roads to failure. Sustainability (Switzerland) , 10 (7), 2346. https://doi.org/10.3390/su10072346 Carsrud, A., & Brännback, M. (2011). Entrepreneurial motivations: What do we still need to know? Journal of Small Business Management , 49 (1), 9–26. https://doi.org/10.1111/j.1540-627X.2010.00312.x
Carter, N. M., Gartner, W. B., & Reynolds, P. D. (1996). Exploring start-up event sequences. Journal of Business Venturing , 11 (3), 151–166. https://doi.org/10.1016/0883- 9026(95)00129-8
Cooper, A. C., Gimeno-Gascon, F. J., & Woo, C. Y. (1994). Initial human and financial capital as predictors of new venture performance. Journal of Business Venturing , 9 (5), 371–395. https://doi.org/10.1016/0883-9026(94)90013-2
Cope, J. (2011). Entrepreneurial learning from failure: An interpretative phenomenological analysis. Journal of Business Venturing , 26 (6), 604–623. https://doi.org/10.1016/j.jbusvent.2010.06.002
Covin, J. G., & Slevin, D. P. (1991). A conceptual model of entrepreneurship as firm behavior. Entrepreneurship Theory and Practice , 16 (1), 7–26. https://doi.org/10.1177/104225879101600102
Dahlqvist, J., Davidsson, P., & Wiklund, J. (2000). Initial conditions as predictors of new venture performance: A replication and extension of the Cooper et al. study. Enterprise and Innovation Management Studies , 1 (1), 1–17. https://doi.org/10.1080/146324400363491
Dess, G. G., Ireland, R. D., Zahra, S. A., Floyd, S. W., Janney, J. J., & Lane, P. J. (2003). Emerging issues in corporate entrepreneurship. Journal of Management , 29 (3), 351– 378. https://doi.org/10.1016/s0149-2063_03_00015-1
Drucker, P. F. (1985). Innovation and entrepreneurship . Harper & Row.
Forman, E. H., & Gass, S. I. (2001). The analytic hierarchy process - An exposition. Operations Research , 49 (4), 469–486. https://doi.org/10.1287/opre.49.4.469.11231 Frederiksen, D. L., & Brem, A. (2017). How do entrepreneurs think they create value? A scientific reflection of Eric Ries’ Lean Startup approach. International Entrepreneurship and Management Journal , 13 (1), 169–189. https://doi.org/10.1007/s11365-016-0411-x Fritsch, M., Brixy, U., & Falck, O. (2006). The effect of industry, region, and time on new business survival – A multi-dimensional analysis. Review of Industrial Organization , 28 (3), 285–306. https://doi.org/10.1007/s11151-006-0018-4
Gentry, R. J., Dalziel, T., & Jamison, M. A. (2013). Who do start-up firms imitate? A study of new market entries in the CLEC industry. Journal of Small Business Management , 51 (4), 525–538. https://doi.org/10.1111/jsbm.12055
Ghezzi, A., Sanasi, S., & Cavallo, A. (2020). Business model adaptation: Evidence of lean experimentation in digital startups. Proceedings of the Annual Hawaii International
Conference on System Sciences , 2020 - Janua , 4755–4764.
https://doi.org/10.24251/hicss.2020.584
Greenberger, D. B., & Sexton, D. L. (1988). An interactive model of new venture initation. Journal of Small Business Management , 26 (3), 1–7. Haller, W., Tiedeman, E., & Whitaker, R. (1996). Expert choice-user manual . Expert Choice. Herron, L., & Sapienza, H. J. (1992). The entrepreneur and the initiation of new venture launch activities. Entrepreneurship Theory and Practice , 17 (1), 49–55. https://doi.org/10.1177/104225879201700106
Hmieleski, K. M., & Lerner, D. A. (2016). The dark triad and nascent entrepreneurship: An examination of unproductive versus productive entrepreneurial motives. Journal of Small Business Management , 54 (1), 7–32. https://doi.org/10.1111/jsbm.12296 Kang, M.-G., Kim, J.-H., & Pyo, M.-C. (2018). The effect of entrepreneurship on entrepreneurial intention to start a start-up: Focused on mediating effects of global mindset. The Korean Academic Association of Business Administration , 31 (5), 1033– 1054. https://doi.org/10.18032/kaaba.2018.31.5.1033
Kent, C. A., Sexton, D. L., & Vesper, K. H. (1982). Encyclopedia of entrepreneurship . Prentice-Hall.
Khelil, N. (2016). The many faces of entrepreneurial failure: Insights from an empirical taxonomy. Journal of Business Venturing , 31 (1), 72–94. https://doi.org/10.1016/j.jbusvent.2015.08.001
Kim, B., Kim, H., & Jeon, Y. (2018). Critical success factors of a design startup business. Sustainability (Switzerland) , 10 (9), 2981. https://doi.org/10.3390/su10092981 Kim, J., Kim, I., Han, S. K., Bowie, J. U., & Kim, S. (2012). Network rewiring is an important mechanism of gene essentiality change. Scientific Reports , 2 (1), 900. https://doi.org/10.1038/srep00900
Lange, J. E., Mollov, A., Pearlmutter, M., Singh, S., & Bygrave, W. D. (2007). Pre-start-up formal business plans and post-start-up performance: A study of 116 new ventures. Venture Capital , 9 (4), 237–256. https://doi.org/10.1080/13691060701414840 Larson, A., & Starr, J. A. (1993). A network model of organization formation. Entrepreneurship Theory and Practice , 17 (2), 5–15. https://doi.org/10.1177/104225879301700201
Lawless, M., McCann, F., & McIndoe Calder, T. (2014). SMEs in Ireland: contributions, credit and economic crisis. Policy Studies , 35 (5), 435–457. https://doi.org/10.1080/01442872.2014.886681
Lee, M. H., Yun, J. H. J., Pyka, A., Won, D. K., Kodama, F., Schiuma, G., Park, H. S., Jeon, J., Park, K. B., Jung, K. H., Yan, M. R., Lee, S. Y., & Zhao, X. (2018). How to respond to the fourth industrial revolution, or the second information technology revolution? Dynamic new combinations between technology, market, and society through open innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity , 4 (3), 21. https://doi.org/10.3390/joitmc4030021
Lee, S. H., & Noh, S. H. (2014). A study on the success factors of ICT Convergence type- specific start-up enterprise - Mainly the case study. Journal of Digital Convergence , 12 (12), 203–215. https://doi.org/10.14400/jdc.2014.12.12.203
Lee, T. W., Hom, P. W., Eberly, M. B., Jason, J. L. I., & Mitchell, T. R. (2017). On the next decade of research in voluntary employee turnover. Academy of Management Perspectives , 31 (3), 201–221. https://doi.org/10.5465/amp.2016.0123
Low, M. B., & Macmillan, I. C. (1988). Entrepreneurship: Past research and future challenges. Journal of Management , 14 (2), 139–161. https://doi.org/10.1177/014920638801400202
Lumpkin, G. T., & Dess, G. G. (1996). Clarifying the entrepreneurial orientation construct and linking it to performance. The Academy of Management Review , 21 (1), 135. https://doi.org/10.2307/258632
Naffziger, D. W., Hornsby, J. S., & Kuratko, D. F. (1994). A proposed research model of entrepreneurial motivation. Entrepreneurship Theory and Practice , 18 (3), 29–42. https://doi.org/10.1177/104225879401800303
Park, H. S. (2017). Technology convergence, open innovation, and dynamic economy. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity , 3 (4), 1–13. https://doi.org/10.1186/s40852-017-0074-z
Rauch, A., & Frese, M. (2000). Psychological approaches to entrepreneurial success: A general model and an overview of findings. International Review of Industrial and Organizational Psychology , 15 (January 2000), 101–142. Ries, E. (2011). The lean startup: How today’s entrepreneurs use continuous innovation to create radically successful businesses (1st ed.). Crown Business. Saaty, T. L. (2002). Decision making with the analytic hierarchy process. Scientia Iranica , 9 (3), 215–229. https://doi.org/10.1504/ijssci.2008.017590
Smith, N. R., & Miner, J. B. (1983). Type of entrepreneur, type of firm, and managerial motivation: Implications for organizational life cycle theory. Strategic Management Journal , 4 (4), 325–340. https://doi.org/10.1002/smj.4250040404
Tiessen, J. H. (1997). Individualism, collectivism, and entrepreneurship: A framework for international comparative research. Journal of Business Venturing , 12 (5), 367–384. https://doi.org/10.1016/S0883-9026(97)81199-8
Tomy, S., & Pardede, E. (2018). From uncertainties to successful start ups: A data analytic approach to predict success in technological entrepreneurship. Sustainability
(Switzerland) , 10 (3), 602. https://doi.org/10.3390/su10030602
Vaidya, O. S., & Kumar, S. (2006). Analytic hierarchy process: An overview of applications. European Journal of Operational Research , 169 (1), 1–29. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2004.04.028
Vesper, K. H. (1990). New venture strategies (2nd ed.). Prentice-Hall.
Wook, J. Y., & Nah, K. (2014). Policies supporting design to vitalize ‘one-man designer creation business’ - Focus on a startup, ‘one-man creation business’ in design and fashion at the DaeguGyeongbuk Design Center–. Journal of Korea Design Forum , null (43), 31–42. https://doi.org/10.21326/ksdt.2014..43.003
Zacharakis, A. L., & Meyer, G. D. (2000). The potential of actuarial decision models: Can they improve the venture capital investment decision? Journal of Business Venturing , 15 (4), 323–346. https://doi.org/10.1016/S0883-9026(98)00016-0