Indonesian of Health Information Management Journal
Penggunaan Sistem Informasi Geografis Untuk Pemetaan Sebaran Kejadian Diare Pada Balita Ditinjau Dari Faktor Lingkungan Rumah
Keluarga Di Kota Kendari
Tria Saras Pertiwi
Program Studi Manajemen Informasi Kesehatan, Fakultas Ilmu-Ilmu Kesehatan, Universitas Esa Unggul, Jakarta, Indonesia Jalan Arjuna Utara No. 9 Kebon Jeruk, Jakarta Barat 11510
Korespondensi E-mail: tria.saras@esaunggul.ac.id
Submitted: 26 Juni 2019, Revised: 28 Juni 2019, Accepted: 28 Juni 2019

## Abstract
Diarrhea in toddlers is one of the diseases that become a health problem in the world, especially in developing countries and if the handling  is  not  right  it  can  lead  to  death.  Geographical  Information  System  (GIS)  is  a  system  that  can  be  used  to  obtain epidemiological data information and this information when mapped will be a useful tool for mapping the incidence of an illness. This study aims to map the distribution of risk factors for diarrhea among toddlers in Kendari City. Type of research is observational analytic with cross sectional design.  Data analysis using  chi square test  and GIS device to determine the distribution  of diarrhea patients based on risk factors for diarrhea in toddlers in Kendari City. The results of the analysis showed that there was a significant relationship between environmental factors and the incidence of diarrhea in toddlers, including drinking water source factors p-value 0.002, latrine conditions p-value 0.001, sewerage channels p-value 0.03 and landfills p-value 0.04. The mapping results show that the majority of respondent families who have drinking water, and SPAL are not eligible in the village puuwatu. The majority of area that use family latrines are not eligible in the Kelurahan Watu-Watu, Lahundape & Bende.
Keywords: disesase mapping, geographic information system (GIS), diarrhea; children under five years

## Abstrak
Diare  pada  balita  merupakan  salah  satu  penyakit  yang  menjadi  masalah  kesehatan  di  dunia  terutama  di  negara berkembang dan jika penanganannya tidak tepat dapat berujung pada kematian. Sistem Informasi Geografis (SIG) salah satu sistem yang dapat digunakan untuk memvisualisasikan dan mendapatkan informasi data epidemiologi dan  informasi  ini  ketika  dipetakan  akan  menjadi  alat  yang  berguna  untuk  memetakan  kejadian  suatu  penyakit. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  pemetaan  sebaran  faktor  risiko  diare  balita  di  Kota  Kendari.  Jenis  penelitian  ini yaitu  observasional  analitik  dengan  rancangan  cross  sectional.  Analisis  data  menggunakan  uji  chi  square  & perangkat SIG untuk mengetahui distribusi penderita diare pada balita berdasarkan faktor risikonya. Hasil analisis menunjukkan  ada  hubungan  signifikan  faktor  lingkungan  dengan  kejadian  diare  pada  balita,  diantaranya  faktor sumber air minum yaitu p-value 0.002, kondisi jamban p-value 0.001, dan saluran pembuangan air limbah (SPAL) p-value 0.03. Hasil pemetaan menunjukkan bahwa mayoritas keluarga responden yang memiliki sumber air minum dan  saluran  pembuangan  air  limbah  yang  tidak  memenuhi  syarat  terdapat  pada  kelurahan  puuwatu.  Mayoritas wilayah  yang  memanfaatkan      keluarga  yang  tidak  memenuhi  syarat  yaitu  terdapat  pada  kelurahan  Kelurahan Watu-Watu, Lahundape & Bende.
Kata Kunci: pemetaan penyakit; sistem informasi geografis (SIG); diare; balita

## Pendahuluan
Penyakit  diare  pada  balita  adalah  penyakit  yang  sampai  saat  ini  masih  menjadi  masalah kesehatan  dunia  terutama  di  negara  berkembang  dan  apabila  penanganannya  tidak  dilakukan  dengan tepat  maka  dapat  berujung  pada  kematian(1).  Secara  global  penyakit  diare  ini  telah  menyebabkan kematian balita sebesar 1,6 juta setiap tahunnya(2). Angka kejadian diare di Indonesia juga masih cukup tinggi  dan  merupakan  salah  satu  masalah  kesehatan  masyarakat  yang  utama(3).  Provinsi  Sulawesi Tenggara  merupakan  salah  satu  provinsi  yang  telah  dilaporkan  adanya  Kejadian  Luar  Biasa  (KLB) Diare pada balita secara nasional pada tahun 2013 dan Kota Kendari merupakan salah satu kota yang memiliki angka kejadian diare tertinggi di provinsi Sulawesi Tenggara pada tahun 2015. Jumlah kasus diare  pada  balita  di  Kota  Kendari  pada  tahun  2014  dilaporkan  sebanyak  1980  balita  dan  terjadi peningkatan  jumlah  kasus  pada  tahun  2015  yaitu  sebanyak  2033  balita,  selain  itu  telah  dilaporkan bahwa 16 orang balita meninggal akibat penyakit diare(4).
Banyak faktor yang berperan dalam kejadian penyakit diare. Salah satu faktor risiko penyebab terjadinya  penyakit  diare  pada  balita  yaitu  faktor  lingkungan  yang  terdiri  dari  ketersediaan  dan pemanfaatan  air  bersih,  kondisi  jamban  keluarga,  dan  saluran  pembuangan  air  limbah  (SPAL)(5). Faktor lingkungan memiliki peran penting terhadap kesehatan dan faktor ini juga saling berinteraksi, misalnya bila sanitasi lingkungan buruk dan didukung dengan higiene individu yang kurang baik, maka dapat berakibat timbulnya penyakit diare(6).
Kota Kendari memiliki karakteristik lingkungan yang bervariasi antar daerah dan sehubungan dengan  perkembangan  teknologi  informasi  maka  perlu  dilakukan  penelitian  lebih  lanjut  mengenai pemetaan  distribusi  faktor  risiko  kejadian  suatu  penyakit  dengan  menggunakan  Sistem  Informasi Geografis  (SIG).  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  memungkinkan  penggunanya  untuk  memilih beberapa opsi pada saat distribusi geografis yang merupakan bagian dari masalah kesehatan. Basis data SIG  jika  dikaitkan  dengan  manajemen  dan  manipulasi  data  mampu  menentukan  hubungan  antara distribusi suatu penyakit dengan kondisi lingkungan di suatu wilayah(7). Hal ini juga berkaitan dengan penyakit  diare  dimana  penyakit  ini  sangat  berhubungan  dengan  lingkungan  sebagai  faktor  risikonya serta dapat digunakan untuk pemetaan sebaran faktor risikonya dengan menggunakan perangkat SIG.
Pada beberapa penelitian terdahulu mengenai kejadian diare telah banyak dilakukan terutama mengenai faktor risiko kejadian diare dan perilaku hidup bersih dan sehat. Namun penggunaan sistem informasi  geografis  untuk  melakukan  pemetaan  berdasarkan  distribusi  faktor  risiko  suatu  penyakit khususnya  penyakit  diare  masih  belum  banyak  penelitian  yang  dilakukan  terutama  di  Kota  Kendari. Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengukur  hubungan  antara  faktor  risiko  dengan kejadian diare pada balita di Kota Kendari, serta mengimplementasikan penggunaan sistem informasi geografis untuk visualisasi pemetaan sebaran faktor risiko diare pada balita di Kota Kendari.

## Metode Penelitian
Jenis  penelitian  ini  observasional  analitik  dengan  rancangan  cross  sectional.  Populasi  pada penelitian  ini  seluruh  balita  yang  bertempat  tinggal  di  wilayah  Kota  Kendari  dan  memiliki  riwayat terkena diare berdasarkan data dari Dinkes Kota Kendari pada Tahun 2016 yaitu sebanyak 1984 balita. Pemetaan  sebaran  kasus  diare  pada  balita  berdasarkan  kelurahan  dengan  kelompok  kasus  rendah, sedang, dan tinggi ditunjukkan pada gambar 1 di bawah ini.
Gambar 1. Peta Sebaran Kasus Diare Pada Balita Tahun 2016
Pengumpulan data primer dilakukan pada bulan Januari sampai dengan Maret pada tahun 2017 di Kota Kendari melalui observasi langsung ke rumah responden dengan menggunakan format checklist dengan  tujuan  untuk  melakukan  plotting  koordinat  dan  wawancara  dengan  menggunakan  kuesioner untuk  mengetahui  kejadian  diare  pada  balita  dan  faktor  lingkungan  rumah  keluarga  yaitu  sumber  air minum, kondisi jamban keluarga, dan saluran pembuangan air limbah (SPAL).
Teknik  Pengambilan  sampel  pada  penelitian  ini  dibagi  menjadi  3  strata  kelurahan  yaitu kelurahan dengan kelompok kasus rendah, kelurahan dengan kelompok kasus sedang, dan kelurahan dengan kelompok kasus tinggi dimana pengambilan sampel yang digunakan adalah proportionate stratified random sampling sehingga diperoleh besar sampel minimal sebanyak 322 responden.
Variabel  penelitian  ini  meliputi  varabel  bebas  yaitu  Faktor  Lingkungan  rumah  keluarga diantaranya sumber air minum, jamban keluarga, dan SPAL. Variabel terikat yaitu kejadian diare pada balita.
Analisis  pada  penelitian  ini  meliputi  3  tahap  diantaranya  analisis  univariat  yaitu  analisis  data dilakukan  secara  deskriptif  untuk  mengetahui  frekuensi  dan  distribusi  masing-masing  variabel dependen  dan  independen,  analisis  bivariat  yaitu  analisis  data  untuk  mengetahui  hubungan  variabel bebas dengen terikat dengan menggunakan uji chi-square. Sistem informasi geografis digunakan untuk pemetaan  sebaran  kejadian  diare  pada  balita  ditinjau  berdasarkan  faktor  risikonya  yaitu  faktor lingkungan  rumah  keluarga  yang  mana  mayoritas  wilayahnya  tidak  memenuhi  syarat  penggunaan sumber  air  minum,  jamban keluarga,  dan  SPAL.  Perangkat  yang  digunakan  untuk melakukan  plotting koordinat responden yaitu GPS Essentials Android dan perangkat yang digunakan untuk pemetaan yaitu software ArcGIS.

## Hasil dan Pembahasan
1. Karakteristik Subjek Penelitian
Karakteristik balita sebagai subjek penelitian (Tabel 1) diketahui bahwa distribusi tertinggi pada balita yang berusia 1-24 bulan yaitu 72,36% dan balita yang berjenis kelamin laki-laki yaitu 58,07%.
Tabel 1.

## Karakteristik Subyek Penelitian
No Karakteristik Balita Uraian n (besar sampel) % 1 Usia 1 - 24 bulan 233 72,36 25 – 36 bulan 53 16,46 >36 bulan 36 11,18 2 Jenis Kelamin Laki-Laki 187 58,07 Perempuan 135 41,93
(Sumber: Data Primer, 2017)
Distribusi  subjek  penelitian  menurut  faktor  risiko  ditinjau  dari  faktor  lingkungan  rumah keluarganya dan kejadian diare (Tabel 2) menunjukkan bahwa jumlah tertinggi yaitu ditunjukkan pada balita  yang  tidak  menderita  diare  sebesar  70,81%.  Kemudian  berdasarkan  faktor  lingkungan  rumah keluarga  yaitu  mayoritas  subjek  penelitian  memiliki  sumber  air  minum  dan  kondisi  jamban  keluarga tidak  memenuhi  syarat  dengan  masing-masing  nilai  yaitu  53,73%,  51,86%,  dan  54,04%,  sedangkan SPAL mayoritas telah memenuhi syarat dengan nilai yaitu 50,93%.
Tabel 2.
Distribusi Balita Berdasarkan Faktor Risiko dan Kejadian Diare Januari-Maret Tahun 2017
No Karakteristik Balita Uraian n (besar Sampel) % 1 Kejadian Diare Diare 94 29,19 Tidak Diare 228 70,81 2 Sumber Air Minum Tidak memenuhi Syarat 173 53,73 Memenuhi Syarat 149 46,27 3 Kondisi Jamban Keluarga Tidak memenuhi Syarat 167 51,86 Memenuhi Syarat 155 48,14 4 Sarana Pembuangan Air Limbah (SPAL) Tidak memenuhi Syarat 158 49,07 Memenuhi Syarat 164 50,93
(Sumber: Data Primer, 2017)
Kejadian  diare  pada  balita  di  tiap  kelurahan  di  Kota  Kendari  mayoritas  berbeda.  Hasil pengumpulan data primer pada penelitian ini menunjukkan bahwa Kelurahan dengan jumlah kejadian diare tertinggi yaitu terdapat pada kelurahan Benu-benua, Kemaraya, Watu-watu, Punggolaka, Puuwatu, Bende,  Wowanggu,  Lalolahara,  Kambu,  Padaleu,  Mokoau,  Andounohu,  Lapulu,  dan  Talia.  Hal  ini ditunjukkan pada Gambar 2 di bawah ini.

## Gambar 2.
Peta Sebaran Kejadian Diare pada Balita pada Bulan Januari-Maret Tahun 2017
(Sumber: Data Primer, 2017)
2. Analisis  Hubungan  Faktor  Lingkungan  rumah  keluarga  dengan  Kejadian  Diare  Pada Balita dan Pemetaan Faktor Risiko Kejadian Diare pada Balita
Analisis  hubungan  faktor  risiko  dengan  kejadian  diare  pada  balita  dengan  menggunakan  uji chisquare ditunjukkan pada Tabel 3 di bawah ini.
Tabel 3.
Analisis Hubungan Faktor Risiko dengan Kejadian Diare Pada Balita Januari-Maret Tahun 2017
No Variabel Kejadian Diare P* Diare Tidak Diare n % n % 1. Sumber Air Minum Tidak memenuhi Syarat 63 67,02 110 48,25 0,002 Memenuhi Syarat 31 32,98 118 51,75 2. Kondisi Jamban Keluarga Tidak memenuhi Syarat 62 65,96 105 46,05 0,001 Memenuhi Syarat 32 34,04 123 53.95 3 Sarana Pembuangan Air Limbah (SPAL) Tidak memenuhi Syarat 55 58,51 103 45,18 0,030 Memenuhi Syarat 39 41,49 125 54,82
*nilai p signifikan (p <0,05)
Hasil uji chi square yang ditunjunkkan pada tabel di atas diperoleh p-value 0,002 (p<0,05) yang berarti  bahwa  secara  statistik  ada  hubungan  yang  signifikan  antara  sumber  air  minum  yang  tidak memenuhi syarat dengan kejadian diare pada balita di Kota Kendari. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian sebelumnya oleh Adawiyah (2012) bahwa sumber air minum merupakan faktor risiko yang paling dominan menyebabkan kejadian diare pada balita (p<0,05) (6).
Gambar 3.

## Peta Sebaran Faktor Risiko Sumber Air Minum Yang Tidak Memenuhi Syarat pada Bulan Januari-Maret Tahun 2017 di Kota Kendari
Hasil  pemetaan  distribusi  keluarga  responden  yang  memiliki  jamban  yang  tidak  memenuhi syarat  diperoleh  jumlah  tertinggi  terdapat  pada  1  wilayah  kelurahan  yaitu  Kelurahan  Puuwatu.  Hasil pengamatan langsung di lapangan juga menunjukkan bahwa keluarga responden sebagian besar telah memanfaatkan sumur gali atau sumur bor untuk sumber air minum keluarga. Namun, masih terdapat keluarga  responden  yang  memiliki  sumber  air  minum  seperti  sumur  bor  atau  sumur  gali  yang  tidak
memenuhi  syarat,  diantaranya  beberapa  sumur  dimanfaatkan  oleh  tiga  hingga  empat  rumah  tangga sehingga jarak sumber air minum dengan sumber pencemar kurang dari 10 meter dan sebagian besar sumur tidak tertutup dan terlindung.
Hasil  analisis  pada  variabel  Kondisi  Jamban  dengan  Kejadian  Diare  pada  Balita  di  Kota Kendari    juga  diperoleh  p-value  0,001  (p<0,05).  Hal  ini  menyatakan  bahwa  secara  statistik  ada hubungan  yang  signifikan  antara  kondisi  jamban  yang  tidak  memenuhi  syarat  dengan  kejadian  diare pada  balita  di  Kota  Kendari.  Hasil  penelitian  ini  juga  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Semba  et  al.  (2011)  di  Lesotho,  Afrika  Selatan  yang  menunjukkan  bahwa  keluarga  yang  tidak mempunyai jamban lebih berisiko terkena diare(8). Penelitian lainnya yang sejalan dengan penelitian ini yatu ditunjukkan oleh  Sharfina et al. (2016) bahwa ada pengaruh antara ketersediaan jamban dengan kejadian  diare  balita  (p-value  0,001)(9).  Namun,  penelitian  sebelumnya  oleh  Adawiyah  (2012) menunjukkan  hasil  yang  berbeda  yaitu  tidak  ada  hubungan  yang  bermakna  secara  signifikan  antara jamban yang tidak memenuhi syarat terhadap kejadian diare pada balita(6).

## Gambar 4.

## Peta Sebaran Faktor Risiko Kondisi Jamban Yang Tidak Memenuhi Syarat pada Bulan Januari-Maret Tahun 2017 di Kota Kendari
Hasil pemetaan distribusi keluarga responden yang memiliki jamban yang tidak memenuhi syarat diperoleh jumlah tertinggi terdapat pada 3 wilayah kelurahan yaitu Kelurahan Watu-Watu, Lahundape &  Bende.  Hasil  observasi  di  lapangan  menunjukkan  keluarga  balita  mayoritas  telah  memiliki  jamban leher  angsa tetapi  pembuangan  tinjanya  masih  dialirkan  ke  selokan  atau sungai sehingga  hal  tersebut dapat menyebabkan tinja terjangkau oleh serangga dan hinggap pada makanan yang akan dikonsumsi manusia  yang  dapat  membuat  manusia  terkontaminasi  oleh  bibit  penyakit  seperti  diare.  Selain  itu, masih  terdapat  beberapa  keluarga  balita  yang  belum  memiliki  jamban  sehingga  mereka  harus membuang tinja di sungai atau di hutan belakang rumah. Menurut mereka hal tersebut lebih praktis dan tidak memerlukan biaya besar. Sebagian besar subjek penelitian yang mengalami kejadian diare adalah mereka yang tidak menggunakan atau memanfaatkan jamban keluarga. Hal tersebut disebabkan karena tempat  atau  fasilitas  yang  digunakan  masyarakat  untuk  membuang  tinja  adalah  tempat  yang  dalam keadaan  kurang  bersih.  Hasil  analisis  hubungan  variabel  Saluran  Pembuangan  Air  Limbah  dengan Kejadian  Diare  pada  balita  dengan  menggunakan  uji  chi  square  diperoleh  p-value  0,03  (p<0,05),  yang berarti secara statistik
ada  hubungan  yang  bermakna  antara  saluran  pembuangan  air  limbah  (SPAL)  yang  tidak  memenuhi syarat dengan kejadian diare pada balita di Kota Kendari. Penelitian ini sejalan dengan  Sharfina et al. (2016) di wilayah kerja puskesmas sungai tabuk Kabupaten Banjar yang menunjukkan adanya pengaruh antara  saluran  pembuangan  air  limbah  (SPAL)  dengan  kejadian  diare  pada  balita  (p-value  0,001)  (9). Penelitian lainnya oleh Dini et al. (2013) menyatakan bahwa ada hubungan yang signifikan antara SPAL RT  dengan  kejadian  diare  balita  dengan  p-value  0,003  (10).  Namun,  penelitian  ini  berbeda  dengan Adawiyah  (2012)  yang  menunjukkan  bahwa  tidak  ada  pengaruh  yang  signifikan  antara  sarana pembuangan air limbah dengan kejadian diare pada balita (p-value = 0,439).
Gambar 5.

## Peta Sebaran Faktor Risiko Saluran Pembuangan Air Limbah Yang Tidak Memenuhi Syarat pada Bulan Januari-Maret Tahun 2017 di Kota Kendari
Hasil  pemetaan  distribusi  keluarga  responden  yang  memiliki  jamban  yang  tidak  memenuhi syarat  diperoleh  jumlah  tertinggi  terdapat  pada  1  wilayah  kelurahan  yaitu  Kelurahan  Puuwatu.  Hasil pengamatan  langsung  di  rumah  keluarga  balita  yang  memiliki  SPAL  yang  tidak  memenuhi  syarat menunjukkan  SPAL  yang  digunakan  berupa  bangunan  dengan  pipa  atau  semen,  akan  tetapi  tidak dialirkan  ke  dalam  penampungan,  melainkan  langsung  ke  tanah  di  bagian  belakang  rumah  sehingga menimbulkan bau dan tidak sesuai estetika.
Pengelolaan  air  limbah  yang  tidak  memenuhi  syarat  tersebut  dapat  mencemari  lingkungan terutama tanah dan air pemukiman serta menjadi tempat perindukan hewan atau vektor penyakit. Air limbah yang berasal dari limbah rumah tangga seperti air bekas cucian dapur, mesin cuci, dan kamar mandi  merupakan  limbah  rumah  tangga  harus  dikelola  sedemikian  rupa  agar  tidak  menjadi  sumber penularan penyakit. Air limbah mengandung bibit penyakit dan menjadi sarang serangga atau vektor penyakit, serta air limbah dapat mencemari tanah sehingga tanah yang telah tercemar tidak dapat lagi digunakan sesuai peruntukannya (11).
Aplikasi  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  di  bidang  kesehatan  digunakan  untuk menggambarkan  keadaan  kesehatan,  analisis  epidemiologi  dan  manajemen  kesehatan  masyarakat sebagai  masukan  proses  pengambilan  keputusan;  surveilans,  intervensi  kesehatan  dan  strategi pencegahan penyakit, serta untuk analisis epidemiologi dan manajemen kesehatan masyarakat. (12).

## Kesimpulan
Faktor risiko yang berhubungan dengan kejadian diare pada balita di Kota Kendari diantaranya adalah  sumber  air  minum,  kondisi  jamban  keluarga  serta  saluran  pembuangan  air  limbah.  Semua variabel  faktor  lingkungan  rumah  keluarga  yang  telah  diteliti  menunjukkan  terdapat  hubungan  yang signifikan  dengan  Kejadian  Diare  pada  balita  di  Kota  Kendari.  Hasil  pemetaan  menunjukkan Kelurahan puuwatu memiliki kasus diare pada balita yang paling  tinggi dan merupakan wilayah yang paling  rentan  untuk  terkena  diare  dikarenakan  mayoritas  jumlah  keluarga  responden  yang  memiliki sumber  air  minum,  jamban  dan  SPAL  yang  tidak  memenuhi  syarat  paling  dominan  tersebar  pada Kelurahan Puuwatu. Balita yang keluarganya memiliki sumber air minum, kondisi jamban dan SPAL yang tidak memenuhi syarat sangat rentan dan mempunyai peluang untuk terkena diare dibandingkan balita yang keluarganya memiliki sumber air minum, kondisi jamban dan SPAL yang memenuhi syarat. Pengaplikasian  perangkat  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  dapat  digunakan  khususnya  pemegang program  diare  di seluruh  Puskesmas  untuk  pemetaan penyakit.  Hal  ini  untuk  mencegah  diare  secara efektif terutama diare pada balita di Kota Kendari sehingga dapat dilakukan intervensi yang cepat dan tepat untuk pengambilan keputusan dalam pengendalian dan penanggulangan penyakit diare khususnya diare pada balita berbasis wilayah.

## Daftar Pustaka
1. Pratiwi DA, Yuniar N, Meiyana PE. Pengaruh Penyuluhan Metode Permainan Edukatif Dan Metode Ceramah Terhadap Pengetahuan, Sikap Dan Tindakan Tentang Pencegahan Penyakit Diare  Pada  Murid  Sd  Di  Kecamatan  Poasia  Kota  Kendari  Tahun  2015.  J  Ilm  Mhs  Kesehat Masy. 2015;1(2):1–12.
2. Karyono,  Basirun,  Septiwi.  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Kejadian  Pasien  Diare  Pada Anak Di RSUD Majenang Kabupaten Cilacap Tahun 2008. J Ilm Kesehat Keperawatan. 2009;5 No. 1:56–64.
3. Basuki PP, Sumekar A. Analisis Kondisi Sosial Demografi, Lingkungan Dan Kejadian Diare Di Dusun Sagan Kecamatan Depok Sleman Yogyakarta. J Kesehat “Samodra Ilmu.” 2015;6(2).
4. Dinkes Provinsi Sulawesi Tenggara. Profil Kesehatan Sulawesi Tenggara. 2015.
5. Mangguang M. Analisis Epidemologi Penyakit Demam Berdarah Dengue melalui Pendekatan Spasial  Temporal  dan  Hubungannya  degan  Faktor  Iklim  di  Kota  Padang  Tahun  2008-2010. FIKI 2013. 2013;1 No. 1:691–709.
6. Adawiyah R. Analisis Spasial Pemanfaatan Sumber Air Minum, Sanitasi Dasar dan Aksesibilitas Fisik Kejadian Diare Pada Balita di Kecamatan Gandus Kota Palembang. Universitas Gadjah Mada; 2012.
7. Munsaroh.  Penggunaan  Sistem  Informasi  Geografis  Untuk  Pemetaan  Tingkat  Kerawanan Demam  Berdarah  Dengue  Dan  Strategi  Pengendaliannya  Di  Kecamatan  Mertoyu  Dan Kabupaten Magelang. Universitas Gadjah Mada; 2013.
8. Semba RD, Kraemer K, Sun K, Pee S De, Akhter N, Moench-pfanner R, et al. Relationship of the Presence of a Household Improved Latrine with Diarrhea and Under-Five Child Mortality in Indonesia. 2011;84(3):443–50.
9. Sharfina  H,  Fakhriadi  R,  Rosadi  D.  Pengaruh  Faktor  Lingkungan  dan  Perilaku  Terhadap Kejadian  Diare  pada  balita  di  Wilayah  Kerja  Puskesmas  Sungai  Tabuk  Kabupaten  Banjar.  J Publ Kesehat Masy Indones. 2016;3(3):88–93.
10. Dini  F,  Machmud  R,  Rasyid  R.  Artikel  Penelitian  Hubungan  Faktor  Lingkungan  dengan Kejadian Diare Balita di Wilayah Kerja Puskesmas Kambang Kecamatan Lengayang Kabupaten Pesisir Selatan Tahun 2013. J FK UNAND. 2013;4(2):453–61.
11. Kemenkes RI. Situasi Diare di Indonesia. Vol. 2. Jakarta: Direktorat Jenderal PP & PL; 2011.
12. Indriasih  E.  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  Dalam  Bidang  Kesehatan  Masyarakat.  Bul Penelit Sist Kesehat. 2008;11 No. 1(23):99–104.