JURNAL GAUSSIAN, Volume 12, Nomor 4, Tahun 2023, Halaman 499 - 508 Online di: https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/gaussian/

## IDENTIFIKASI POLA PERILAKU REMAJA DENGAN PATH ANALYSIS
Ardiana Alifatus Sa’adah 1* , Deby Fakhriyana 2 , Hersugondo 3
1,2 Departemen Statistika, Fakultas Sains dan Matematika, Universtas Diponegoro
3 Departemen Manajemen, Fakultas Ekonomika dan Bisnis, Universtas Diponegoro *e-mail : ardianaalifatus@gmail.com
DOI: 10.14710/J.GAUSS.12.4.499-508
Article Info: Received : 2023-08-29 Accepted: 2024-05-23 Available Online: 2024-06-14

## Keywords:
Path Analysis; TRA; Teenagers
Abstract: Globalization  has  an  impact  on  cultural  changes  in Indonesia. Apart from positive impacts, globalization also has several negative  impacts.  The  decreasing  level  of  politeness  in  today's teenagers is part of a cultural change that we cannot ignore. Teenagers in this era are reportedly paying less attention to how to act and behave politely.  Politeness  is  the practical  application  of good manners  and etiquette. To improve polite behavior in teenagers, it is important to know  factors  that  might  influence  polite  behavior.  This  study  used psychological theory developed by Ajzen and Fishbein, the Theory of Reasoned  Action.  Model  in  this  theory  consists  of  four  variables, namely attitude, subjective norm, behavioral intention and behavior. Analytical method used in this research is path analysis. Based on the test  results,  the  attitude  variable  has  an  effective  influence  on increasing  the  polite  behavior  variable  in  teenagers.  This  is  because attitude  variable  not  only  influence  behavioral  variable  directly,  but also indirectly through behavioral intention variable. Furthermore, the increase  in  polite  behavior  is  significantly  influenced  by  behavioral intentions. Model combination is able to explain 63.06% of the data diversity, while the rest is explained by other variables and error.

## 1. PENDAHULUAN
Globalisasi, sebagai fenomena kompleks yang mencakup integrasi ekonomi, teknologi informasi, dan pertukaran budaya antarbangsa, telah menjadi pendorong utama pergeseran budaya  yang  signifikan. Selain  memberikan  dampak  yang  positif,  globalisasi  juga memberikan dampak yang negatif. Dampak negatif dari sisi pergeseran budaya salah satunya adalah  penurunan  karakter  santun  yang  dimiliki  remaja.  Menurunnya  tingkat  kesantunan remaja  masa  kini  merupakan  bagian  dari  perubahan  budaya  yang  tidak  bisa  kita  abaikan. Sebagai  makhluk  sosial  yang  hidup  bermasyarakat,  setiap  manusia  dianjurkan  untuk memperhatikan  cara  berperilaku.  Cara  berperilaku  yang  baik  biasa  dipahami  dengan kesantunan.
Perilaku  ( behavior )  merupakan  hasil  dari  perpaduan  berbagai  aspek  yang mempengaruhi, salah satunya adalah sikap ( attitude ). Namun, sikap (a ttitude ) sendiri tidak selalu memiliki dampak yang linier dan positif terhadap perilaku. Hal tersebut dikarenakan sikap  hanya  sebatas  pandangan  seseorang  mengenai  baik  dan  buruk,  serta  perasaan mendukung  atau  tidak  mendukung  terhadap  suatu  tindakan  tertentu.  Perilaku  merupakan realisasi  tindakan  seseorang  yang  didasarkan  pada  kemauan  dan  kemudahan  untuk bertindak. Sebagai contoh, seseorang memiliki sikap atau beranggapan bahwa membuang sampah  sembarangan  merupakan  hal  yang  tidak  baik,  namun  dalam  tindakan  sehari-hari belum tentu orang tersebut selalu berperilaku membuang sampah pada tempatnya. Namun, pada kasus lain, perilaku juga dapat berjalan konsisten dengan sikap yang dimiliki seseorang. Misalnya, seseorang yang tidak suka terhadap rokok karena memiliki efek buruk terhadap kesehatan, kemudian orang tersebut tidak merokok. Berdasarkan dua contoh tersebut, dapat diasumsikan  bahwa  sikap  saja  tidak  selalu  dapat  dijadikan  acuan  terhadap  perilaku
seseorang.  Perlu  digali  faktor-faktor  apa  yang  dapat  berpengaruh  terhadap  pembentukan perilaku seseorang. Penelitian ini diharapkan dapat digunakan untuk mengidentifikasi pola perilaku remaja serta aspek apa yang perlu diperhatikan agar dapat meningkatkan perilaku santun.
Uraian  diatas  digunakan  sebagai  acuan  digunakannya Theory  Of  Reasoned  Action (TRA).  TRA  adalah  teori  mengenai  pembentukan  perilaku  manusia  yang  dikembangkan oleh dua orang bernama Ajzen dan Fishbein. Faktor yang diduga mempengaruhi perilaku dalam model TRA diantaranya adalah sikap, norma subjektif serta minat untuk berperilaku. Besarnya  pengaruh  sikap  terhadap perilaku  santun,  serta  pengaruh  dari faktor  lain  seperti norma subjektif dan minat untuk berperilaku santun, dapat dikaji lebih lanjut menggunakan metode statistika yaitu analisis jalur ( Path Analysis ). Analisis jalur dapat diterapkan pada permasalahan  ini  guna  mengetahui  variabel  apa  yang  berpengaruh  pada  pembentukan perilaku  santun  serta  berapa  besar  pengaruh  yang  diberikan  oleh  masing-masing  faktor. Penelitian  ini  diharapkan  dapat  digunakan  sebagai  bahan  pertimbangan  untuk  menaikkan kesantunan pada remaja.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Analisis Jalur atau Path Analysis adalah suatu analisis yang dikembangkan oleh seorang ahli  genetika  terapan  bernama  Sewall  Wright  pada  tahun  1934.  Analisis  ini  digunakan sebagai metode untuk mengidentifikasi bagaimana pengaruh langsung dan tidak langsung pada satu atau beberapa variabel tehadap variabel lainnya. Analisis jalur digunakan ketika peneliti  ingin  mengidentifikasi  hubungan  antara  variabel  yang  lebih  kompleks  yang  tidak dapat  dilakukan  dengan  analisis  regresi  berganda.  Kebaikan  dari  analisis  jalur  ialah kemampuannya  dalam  mengestimasi  parameter  sehingga  dapat  digunakan  untuk mengidentifikasi semua kemungkinan hubungan sebab akibat pada variabel yang digunakan dalam model (Setyaningsih, 2020), serta dapat menganalisis efek total dari sebuah variabel eksogen dan menjabarkannya menjadi efek langsung serta efek tidak langsung .
Diagram jalur merupakan salah satu aspek penting untuk menggambarkan hubungan- hubungan antar variabel, serta dapat digunakan untuk memvisualisasikan arah hubungannya (Juanim, 2020). Gambar 1 berikut merupakan contoh diagram jalur (Riduwan dan Engkos, 2008):

## Gambar 1. Diagram jalur
Variabel yang dituju oleh tanda panah merupakan variabel endogen, sedangkan variabel yang  merupakan  asal  tanda  panah  merupakan  variabel  eksogen.  Variabel  endogen  adalah variabel yang ditentukan oleh faktor yang terdapat dalam model penelitian yang juga disebut sebagai variabel respon (Hair et al., 2019). p yp merupakan koefisien jalur yang digunakan untuk menunjukkan pengaruh langsung variabel eksogen p terhadap variabel endogen y. ε j merupakan  residual  yang  fungsinya  menjelaskan  pengaruh  variabel  lain  yang  telah
teridentifikasi oleh teori, tetapi tidak diteliti atau variabel lainnya yang belum teridentifikasi oleh  teori  atau  muncul  sebagai  akibat  dari  kekeliruan  pengukuran  variabel  (Riduwan  dan Engkos, 2008).
Model umum regresi linier berganda adalah seperti berikut:
Y j = β 0 + β 1 X 1j + β 2 X 2j + … + β p X pj + ε j (1)
dimana:
X 1j , X 2j ,…, X pj = variabel prediktor
Y j
= variabel respon
β 0 , β 1 , β 2 ,…, β p = koefisien jalur regresi
ε j = galat ke-j j = 1,2,…,n n = banyaknya pengamatan p = banyaknya variabel prediktor
Analisis  jalur  merupakan  suatu  metode  perluasan  dari  analisis  regresi  berganda (Ghodang, 2020). Analisis jalur memiliki variabel respon dan prediktor seperti pada regresi, namun pada analisis jalur variabel yang dianalisis merupakan variabel yang telah dibakukan ( standardize ).  Menurut  Yitnosumarto  (1985),  standarisasi  pada  setiap  variabel  dilakukan agar  didapatkan  keragaman  yang  sama  sehingga  koefisien-koefisien  jalur  dapat dibandingkan langsung dan dapat dibandingkan secara visual. Rumus standarisasi data yang digunakan seperti berikut:
Zy j = y j −y ̅ .. s y dan Z ij = x ij −x̅ i. s xi (2)
dimana :
Zy j = variabel endogen yang dibakukan
Z ij = variabel eksogen yang dibakukan y̅ .. = rata-rata nilai pengamatan variabel endogen y j = nilai pengamatan variabel endogen ke-j
s y = standar deviasi variabel endogen x ij = nilai pengamatan variabel eksogen ke-j x̅ i. = rata-rata nilai pengamatan variabel eksogen s xi = standar deviasi variabel eksogen i = 1,2,…,p
Rumus untuk mencari standar deviasi yaitu :
s y = √ ∑ (y j −y ̅ .. ) 2 n j n−1 dan s xi = √ ∑ (x ij −x̅ i. ) 2 n j n−1 (3)
Model persamaan dengan variabel yang telah dibakukan menjadi :
Zy j = β 1 Z 1j + β 2 Z 2j + … + β p Z pj + ε j (4)
Semakin  besar  nilai β p ,  semakin  besar  kontribusi  variabel  eksogen  terhadap  variabel endogen. Contoh model persamaan sesuai pada Gambar 1 untuk hubungan antara variabel X 1 , X 2 , dan X 3 terhadap variabel Y yaitu:
Zy = β 1 Z 1 + β 2 Z 2 + β 3 Z 3 + ε 1 (5)
Menurut Solimun (2010), setidaknya terdapat tiga metode yang dapat digunakan untuk menghitung koefisien jalur, yaitu :
1. Koefisien regresi tersandarisasi
Penghitungan koefisien jalur pada analisis jalur yaitu menggunakan metode Ordinary Least  Square (OLS)  atau  metode  kuadrat  terkecil  dengan  kuadrat  sisaan  yang
diminimumkan.  Perhitungan  koefisien  jalur  dapat  dicari  seperti  berikut  (Johnson  dan Wichern,1982) :
∑ ε j 2 n j=1 = ∑ (Zy j n j=1 −   β 1 Z ij − β 2 Z 2j − … − β p Z pj ) 2 (6)
Hasil  dari  penurunan  persamaan  jumlah  kuadrat  sisaan  yang  diminimumkan  secara parsial terhadap β dan menyamakan hasil turunan dengan nol adalah persamaan normal baku yakni sebagai berikut:
b 1 ∑ Z 1j 2 n j=1 + b 2 ∑ Z ij Z 2j n j=1 +…+ b p ∑ Z ij Z pj n j=1 = ∑ Z 1j Zy j n j=1
b 1 ∑ Z 2j n j=1 Z ij + b 2 ∑ Z 2j 2 n j=1 +…+ b p ∑ Z 2j Z pj n j=1 = ∑ Z 2j Zy j n j=1
. . . b 1 ∑ Z pj n j=1 Z 1j + b 2 ∑ Z pj Z 2j n j=1 +…+ b p ∑ Z pj 2 n j=1 = ∑ Z pj Zy j n j=1 (7)
jika jumlah hasil kali antar variabel X diuraikan maka, nr ik , ⩝ i ≠ k; i, k = 1,2,…,p seperti berikut:
∑ Z ij Z kj n j=1 = ∑ (X ij − X ̅ i. ) (X kj − X ̅ k. ) n j=1 σ i σ k = ∑ (X ij − X ̅ i. ) (X kj − X ̅ k. ) n j=1 √ ∑ (Xij− X̅i. ) 2 n j=1 n ∑ (Xkj− X̅k. ) 2 n j=1 n
karena ∑ (X ij − X ̅ i. ) (X kj − X ̅ k. ) n j=1 √∑ (X ij − X ̅ i. ) 2 ∑ (X kj − X ̅ k. ) 2 n j=1 n j=1 = r xixk = r ik
maka ∑ Z ij Z kj n j=1 = nr ik penguraian jumlah hasil kali antara variabel X dan Y sehingga menghasilkan nr iy sebagai berikut:
∑ Z ij Zy j n j=1 = ∑ (X ij − X ̅ i. ) (Y j − Y ̅ ) n j=1 σ xi σ y = ∑ (X ij − X ̅ i. ) (Y j − Y ̅ ) n j=1 √ ∑ (Xij− X̅i. ) 2 n j=1 n
∑ (Yj− Y̅ )2 n j=1 n
karena ∑ (X ij − X ̅ i. ) (Y j − Y ̅ ) n j=1 √∑ (X ij − X ̅ i. ) 2 ∑ (Y j − Y ̅ ) 2 n j=1 n j=1 = r xiy = r iy
maka ∑ Z ij Zy j n j=1 = nr iy yang berarti jumlah hasil kali antar variabel sama dengan korelasi sederhana antara variabel tersebut dikalikan banyaknya pengamatan.
Berdasarkan  penguraian  persamaan  (7),  maka  dapat  dijabarkan  kembali  dalam  suatu bentuk persamaan normal baku untuk variabel eksogen p sebagai berikut :
nb 1 + nb 2 r 12 +…+ nb p r 1p = nr 1y nb 1 r 21 + nb 2 +…+ nb p r 2p = nr 2y .
. nb 1 r p1 + nb 2 r p2 +…+ nb p = nr py (8)
Jika n merupakan konstanta maka dapat dihilangkan dan jika b 1 , b 2 , .., b p diubah menjadi p y1 , p y2 , .., p yp maka diperoleh: p y1 + p y2 r 12 + … + p yp r 1p = r 1y p y1 r 21 + p y2 + … + p yp r 2p = r 2y . . p y1 r p1 + p y2 r p2 + … + p yp = r py (9)
dimana:
p y1 , p y2 , .., p yp = koefisien jalur variabel X 1 , X 2 ,…, X p terhadap Y r 1y , r 2y ,…, r py = koefisien korelasi variabel X 1 , X 2 ,…, X p terhadap Y
r 12 , r 21 ,…, r ik : r ki = koefisien korelasi variabel X 1 , X 2 ,…, X p dan X k ,
⩝ i ≠ k; i, k = 1,2,…,p
2. Matriks korelasi
Persamaan (9) apabila ditulis dalam bentuk matriks, maka seperti berikut:
[ 1 r 12 … r 1p r 21 1 … r 2p . . . . . . . .
. . . . r p1 r p2 … 1 ] [ p y1 p y2 . . . p yp ] = [ r 1y r 2y . . . r py ] R p            r (pxp) (px1)     (px1)
dimana :
R = matriks pxp koefisien korelasi antar variabel eksogen regresi linier berganda p = vektor px1 koefisien jalur r = vektor px1 koefisien korelasi variabel eksogen dan variabel endogen Koefisien jalur dapat dicari dengan cara seperti berikut:
( p = 𝐑 −𝟏 r )
(10)
3. Koefisien regresi, kemudian dilakukan perhitungan secara matematik
Koefisien jalur dapat dicari menggunakan perhitungan secara matematik seperti berikut:
p̂ yi = b i s Xi s y dengan b = (𝐗 ′ 𝐗) −1 𝐗 ′ 𝐘 (11)
dimana:
p yp = koefisien jalur variabel X i terhadap variabel Y
b i = koefisien regresi variabel asli s Xi = standar deviasi variabel X i
s y = standar deviasi variabel Y i = 1,2,…,p
Penduganya adalah:
Z ŷ j = p y1 Z 1j + p y2 Z 2j + … + p yp Z pj (12)
Pengujian signifikansi koefisien jalur parsial dilakukan dengan membandingkan nilai t- hitung dengan nilai t-tabel dengan taraf signifikansi 5%. Perhitungan uji signifikansi sebagai berikut (Yitnosumarto, 1985):
H 0 : p yp = 0 H 1 : p yp ≠ 0
t hit = p ̂ yi s.e ( p yi ) (13)
Apabila  t hit >  t tabel ,  maka  H 0 ditolak,  yang  artinya  pengaruh  langsung  bersifat  nyata. Indikator validitas model di dalam analisis jalur yaitu:
1. Koefisien Determinasi Total
Koefisien  determinasi  adalah  suatu  ukuran  kecukupan  model.  Nilai  koefisien determinasi (R 2 ) diukur dengan cara: R m 2 = 1- p e1 2 p e2 2 … p ep 2 (14)
dimana p ep = √1 − R p 2 (15)
dimana:
R m 2 = koefisien determinasi total p ep = pengaruh error/sisaan masing-masing persamaan R p 2 = koefisien determinasi masing-masing persamaan Interpretasi R m 2 sama dengan interpretasi koefisien determinasi pada analisis regresi.

## 2. Theory Trimming
Cara  menggunakan theory  trimming yaitu  menghitung  ulang  koefisien  jalur  tanpa menyertakan  variabel  eksogen  yang  koefisien  jalurnya  tidak  signifikan  sehingga  akan dihasilkan  suatu  model  struktural  analisis  jalur  yang  lebih  baik  (Menurut  Riduwan  dan Engkos,  2008).  Model trimming merupakan  model  yang  dapat  digunakan  untuk memperbaiki model struktural analisis jalur dengan mengeluarkan variabel yang memiliki nilai  koefisiennya  tidak  signifikan.  Uji  untuk  validasi  koefisien  pada  setiap  jalur menggunakan nilai p dari uji t (Solimun,2010).
Theory of Reasoned Action (TRA) atau dapat diartikan sebagai teori tindakan beralasan merupakan teori yang dikembangkan oleh Icek Ajzen dan Martin Fishbein yang digunakan untuk  memprediksi  perilaku.  TRA  memiliki  asumsi  bahwa  sikap  berpengaruh  terjadap perilaku  melewati  suatu  proses  pengambilan  keputusan  yang  teliti  dan  beralasan  (Azwar, 2013). Model TRA seperti berikut:
Gambar 2. Konsep Theory of Reasoned Action
Gambar  2  menunjukkan  bahwa  Perilaku  ( Behavior )  dapat  diprediksi  melalui  Sikap ( Attitude ),  Norma  Subjektif  ( Subjective  Norm )  dan  Minat  Berperilaku  ( Behavioral Intention ). Norma Subjektif ( Subjective Norm ) dapat diprediksi melalui Sikap ( attitude ) dan dan Minat Berperilaku ( Behavioral Intention )
Pengertian masing-masing variabel dalam TRA sebagai berikut :

## 1) Sikap ( Attitude )
Ajzen  (2005)  berpendapat  bahwa  sikap  ( attitude )  merupakan  suatu  perasaan mendukung dan memihak ataupun tidak terhadap suatu situasi tertentu. Sikap tidak dapat diamati secara langsung namun dapat disimpulkan dari respon yang terukur terhadap sikap itu sendiri. Sikap dapat disimpulkan dari respon kognitif, afektif, dan konatif seseorang.

## 2) Norma Subjektif ( Subjective Norm )
Norma Subjektif yaitu suatu bentuk pandangan yang diperoleh dari kelompok referensi tertentu yang diindikasikan berpengaruh terhadap pembentukan sikap seseorang. Kelompok tertentu  yang  dimaksudkan  merupakan  orang-orang  terdekat  yang  dapat  mempengaruhi. Norma subjektif ini dibagi menjadi dua indikator yaitu normative belief dan motivation to comply (Ajzen, 1991).
3) Minat Berperilaku ( Behavioral Intention )
Menurut Ajzen (1991), untuk memprediksi perilaku, salah satu faktor yang berpengaruh positif  yaitu  minat  berperilaku  individu  atau behavioral  intention .  Minat  berperilaku merupakan  bentuk  kecenderungan  seseorang  yang  mendorongnya  untuk  melakukan tindakan  tertentu.  Indikator  pada  variabel  minat  berperilaku  dilihat  dari  intensitas perencanaan berperilaku.
4) Perilaku ( Behavior )
Perilaku  manusia  adalah  suatu  reaksi  tertentu  yang  dapat  bersifat  sederhana  ataupun dapat  bersikap  kompleks  (Azwar,  2013).  Perilaku  adalah  bagian  dari  respon  atau  reaksi terhadap suatu stimulus tertentu (Pakpahan, et al., 2021). Perilaku atau behavior merupakan variabel tergantung yang diharapkan memiliki hubungan dengan arah positif dari variabel sikap, variabel norma subjektif, dan variabel minat untuk berperilaku.

## 3. METODE PENELITIAN
Pengertian dari metode penelitian ialah suatu cara yang ilmiah untuk mendapatkan data dengan  tujuan  serta  kegunaan  tertentu  (Sugiyono,  2017).  Data  yang  digunakan  pada penelitian  ini  merupakan  data  primer  yang  didapatkan  oleh  peneliti  melalui  kuisioner penelitian.  Data  pada  penelitian  ini  diperoleh  dari  salah  satu  Sekolah  Madrasah  Aliyah Negeri (MAN) di Jawa  Timur. C luster sampling adalah teknik pengambilan  sampel yang digunakan untuk memperoleh data penelitian. Model yang digunakan dalam penelitian ini merupakan model yang diadopsi dari Fishbein dan Azjen dangan teorinya yaitu Theory of Reasoned  Action (TRA).  Alasan  diambilnya  sampel  pada  lokasi  tersebut  sebagai  objek penelitian diantaranya:
1) Populasi merupakan remaja berusia antara 15 sampai 18 tahun
2) Remaja berasal dari berbagai daerah
Pada lokasi yang digunakan, jumlah remaja per kelas rata-rata 25 remaja. Semua remaja pada  kelas  yang  terpilih  secara  acak  menggunakan  metode cluster  sampling, digunakan sebagai sampel penelitian. Jumlah sampel yang didapatkan sebesar 79 sampel. Langkah-langkah pengambilan data yang yaitu:
1)  Identifikasi populasi serta menghitung sampel penelitian
2)  Menyusun instrumen penelitian
3)  Melaksanakan try-out penelitian
4)  Uji validitas dan reliabilitas kuisioner
5)  Data dikumpulkan dengan menggunakan kuisioner yang sudah diuji validitas dan reliabilitasnya
6)  Data dianalisis menggunakan analisis jalur Langkah-langkah pada analisis jalur seperti berikut:
1)  Memasukkan model dalam bentuk diagram jalur
2)  Proses  pengukuran  variabel  dilakukan  melalui  indikator  dengan  beberapa  item. Proses  analisis  data  (mulai  dari  data  skor  faktor)  langsung  dari  item  terhadap variabel.
3)  Menghitung koefisisen jalur
4)  Membuat persamaan regresi dengan memasukkan koefisien jalur dari langkah 3.
5)  Menguji validitas model
6)  Interpretasi.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  mengaplikasikan  model  TRA  untuk  studi  kasus  kesantunan  remaja. Metode  yang  digunakan  yaitu  analisis  jalur.  Setelah  dilakukan  proses  pengambilan  data primer,  kemudian  dilakukan  uji  validitas  serta  reliabilitas  pada  data.  Tahapan  selanjutnya adalah  dihitung  nilai  koefisien  jalur.  Software  yang  digunakan  untuk  perhitungan  yaitu SPSS. Model TRA menganalisis hubungan dari variabel sikap dan variabel norma subjektif terhadap variabel perilaku melalui variabel minat untuk berperilaku. Penelitian ini juga akan memunculkan  hasil  analisis  untuk  pengaruh  langsung  variabel  sikap  dan  variabel  norma subjektif terhadap variabel perilaku apabila tanpa melalui variabel minat untuk berperilaku.
Pengujian koefisien jalur secara parsial dilakukan berdasarkan hipotesis:
H 0 : p yp = 0 H 1 : p yp ≠ 0
Apabila nilai p-value yang didapatkan < 0.05, maka dilakukan penolakan terhadap H 0. Apabila  H 0 ditolak , maka  pengaruh  secara  langsung  bersifat  nyata.  Berdasarkan  hasil perhitungan, didapatkan p-value serta koefisien jalur yang disajikan pada diagram berikut:
Catatan : Nilai dalam tanda kurung adalah p-value.
Gambar 3. Diagram jalur
Apabila  niai  koefisien  yang  diperoleh  disajikan dalam  bentuk  persamaan,  maka  akan diperoleh persamaan seperti berikut:
Z Minat berperilaku = 0,227 Z Sikap + 0,417 Z Norma subjektif Z Perilaku = 0,252 Z Sikap – 0,098 Z Norma subjektif + 0,577 Z Minat berperilaku
P-value  yang  diperoleh  pada  jalur  sikap  serta  norma  subjektif  terhadap  jalur  minat berperilaku secara berurutan  yakni 0,047 dan 0,000. Berdasarkan  nilai tersebut, diketahui bahwa sikap serta norma subjektif dapat memberikan pengaruh nyata secara statistik pada variabel  minat  berperilaku.  Begitu  pula  untuk  jalur  sikap  dan  minat  berperilaku  terhadap perilaku,  diketahui  memiliki  nilai  p-value  sebesar  0,0019  dan  0,000  sehingga  dapat dikatakan pula kedua variabel tersebut berpengaruh secara signifikan. Namun, terdapat satu jalur  yang  tidak  signifikan,  yaitu  jalur  norma  subjektif  menuju  perilaku  dengan  p-value sebesar 0,379.
Penelitian  ini  mengaplikasikan  model  pada  bidang  kesantunan,  untuk  mengetahui pemodelan perilaku santun remaja pada siswa di MAN. Berdasarkan hal tersebut, maka perlu diuji apakah model ini layak digunakan apabila diaplikasikan pada studi kasus tersebut atau tidak  dengan  menggunakan  koefisien  determinasi  total.  Nilai  koefisien  determinasi  yang diperoleh adalah:
Tabel 1. Koefisien Determinasi (R 2 ) Variabel Koefisien Determinasi (R 2 ) Y 1 0,329 Y 2 0,449
Hasil perhitungan nilai koefisien determinasi yang telah dirangkum pada tabel 1, dapat digunakan  untuk  mencari  nilai  koefisien  determinasi  total  yaitu  dengan  menggunakan persamaan  (14).  Nilai  yang  diperoleh  yaitu  sebesar  0,6306.  Nilai  tersebut  dapat  diartikan bahwa keragaman yang terkandung dalam data 63,06% dapat dijelaskan oleh model  yang digunakan, lalu 36.94% dijelaskan oleh variabel lain (diluar model) dan juga error. Perilaku remaja 63,06% dipengaruhi oleh variabel sikap, variabel norma subjektif, dan variabel minat berperilaku. 36,94% perilaku remaja dipengaruhi oleh faktor lain. Jalur yang tidak signifikan selanjutnya  dilakukan  penghapusan  atau  trimming  sehingga  didapatkan  hasil  sebagai berikut:
Gambar 4. Model trimming
Koefisien pengaruh masing-masing variabel yang didapatkan dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Indentifikasi Pengaruh-Pengaruh Antar Variabel Jalur Pengaruh  yang Bersiafat Langsung Pengaruh yang Bersifat Tidak Langsung Pengaruh Total Sikap terhadap Perilaku 0,215 0,122 0,337 Norma Subjektif terhadap Perilaku - 0,225 0,225 Minat Berperilaku terhadap Perilaku 0,540 - 0,540
Tabel 2. berisi hasil dari penghitungan koefisien jalur. Variabel minat untuk berperilaku santun  memiliki  total  pengaruh  yang  paling  tinggi  yaitu  sebesar  0,540.  Variabel  minat remaja tersebut sebelumnya dipengaruhi oleh variabel sikap serta variabel norma subjektif. Meskipun minat untuk berperilaku memiliki nilai pengaruh total yang paling tinggi, variabel sikap memiliki pengaruh yang paling efektif. Sikap santun pada remaja memiliki kontribusi yang cukup besar yaitu 0,337. Pengaruh tersebut cukup besar dikarenakan sikap tidak hanya berkontribusi  secara  tidak  langsung  melalui  minat  untuk  berperilaku  santun,  tetapi  juga memiliki  kontribusi  langsung  terhadap  perilaku  santun.  Secara  bersamaan,  sikap  mampu meningkatkan minat berperilaku santun serta perilaku santun pada remaja.

## 5. KESIMPULAN
Kesimpulan yang didapatkan dari penelitian ini yaitu sikap santun yang dimiliki remaja mampu memberikan pengaruh yang positif terhadap minat remaja untuk berperilaku santun. Sikap  santun  berpengaruh  cukup  besar  secara  langsung  dan  tidak  langsung  pada  perilaku santun.
Norma-norma subjektif yang dimiliki remaja memberikan suatu pengaruh positif serta signifikan  pada  variabel  minat  remaja  untuk  berperilaku  santun.  Pengaruh  ini  lebih  besar jika dibandingkan dengan pengaruh sikap terhadap minat remaja berperilaku santun. Namun, norma-norma  subjektif  yang  dimiliki  remaja  hanya  mampu  berpengaruh  secara  tidak langsung terhadap perilaku santun remaja.
Minat yang dimiliki remaja untuk berperilaku santun berpengaruh secara positif serta signifikan terhadap perilaku santun. Variabel minat untuk berperilaku santun yang dimiliki remaja memiliki pengaruh paling besar terhadap pembentukan perilaku santun pada remaja.
Metode  paling  efektif  untuk  meningkatkan  perilaku  santun  yaitu  melalui  pendekatan sikap.  Sikap  akan  memberikan  pengaruh  yang  positif  tidak  hanya  terhadap  minat berperilaku,  namun  berpengaruh  langsung  terhadap  perilaku  remaja.  Selanjutnya,  minat berperilaku akan memberikan pengaruh yang besar terhadap pembentukan perilaku santun remaja.

## DAFTAR PUSTAKA
Ajzen,  I.  1991. The  Theory  of  Planned  Behavior . Organizational  Behavior  and  Human Decission Processess . Academic Press. Ajzen,  I.  2005. Attitudes,  Personality  and  Behavior. Second  Edition .  New  York:  Open University Press.
Azwar, S. 2013. Sikap Manusia, Teori dan Pengukurannya. Edisi Kedua . Cetakan XVIII. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Ghodang, Hironymus. 2020. Path Analisys (Analisis Jalur ). Medan: PT. Penerbit Mitra Grup Hair Jr, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E., dan Tatham, R.L. 2019. Multivariate Data Analysis. (8th ed.). Cengage Learning.
Juanim. 2020. Metode Penelitian Kualitatif . Jakarta: Rajawali Press. Pakpahan, E., Wardani, R. D., dan Wibowo, F. A. 2021. Pengantar Psikologi: Konsep Dasar dan Aplikasinya . Jakarta: Prenadamedia Group. Riduwan dan Engkos, A. K. 2008. Cara Menggunakan dan Memaknai Analisis Jalur (Path Analysis) . Cetakan kedua. Bandung: Alfabeta. Setyaningsih, S. 2020. Manajemen Pendidikan Melalui Analisis Jalur (Path Analysis) dan Metode SITOREM. Cetakan Pertama. Bandung: Alfabeta.
Sugiyono. 2017. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Bandung: Alfabeta. Solimun. 2010. Analisis Multivariat Pemodelan Struktural, Metode Partial Least Square- PLS. Cetakan I.  : CV Tirta  . Yitnosumarto,  S.  1985. Regresi  dan  Korelasi,  Teori  dan  Pengukurannya .  Malang: Universitas Brawijaya.