Vol. 4 No. 2 (Oktober 2020)

## ANALISIS STRATEGI PEMASARAN PRODUK DENGAN METODE MOORA
1 Gortap Lumbantoruan * , 2 Eva Julia Gunawati Harianja
1 Program Studi Komputerisasi Akuntansi, Universitas Methodist Indonesia, Medan, Indonesia
2 Program Studi Manajemen Informatika, Universitas Methodist Indonesia, Medan, Indonesia Email: lumbantoruan.gortap@gmail.com
DOI: https://doi.org/10.46880/jmika.Vol4No2.pp114-119

## ABSTRACT
Multi - Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis or often referred to as the MOORA method is a method  that  is  often  used  as  a  method  of  decision  making  that  uses  optimization  techniques  to  solve  complex problems  that  have  many  criteria  or  multi-criteria.  The  MOORA  method  has  the  ability  to  separate  various factors  by  separating  the  subjective  part  of  the  factors  into  several  decision-making  attributes  by  forming  a decision  matrix.  The  decision  matrix  will  be  normalized  and  optimized  for  each  criterion  to  produce  a preference  value  that  can  be  used  as  a  decision  making.  This  method  separates  the  criteria  values  that  have different  characteristics,  namely  criteria  with  benefit  characteristics  (beneficial)  from  criteria  with  cost characteristics (not profitable). In this study, an analysis using the MOORA method was carried out on the right product marketing strategy based on various factors, both factors originating from internal and external factors with  the  aim  of  determining  the  strategy  that  the  company  will  implement  in  marketing  products  so  that  the company has a competitive advantage for win the market from competitors. The results of the analysis show that the differentiation strategy has a higher preference value, namely 56.576497 and the cost leadership strategy with a value of 54.790304 and market segmentation strategies with a value of 53.206742. Keyword: MOORA, Marketing Strategy, Competitive Advantage, Preference Value.

## ABSTRAK
Multi  –  Objective  Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio  Analysis atau  sering  disebut  dengan  metode  MOORA merupakan  metode  yang  sering  digunakan  sebagai  metode  pengambilan  keputusan  yang  menggunakan  teknik optimasi  untuk  menyelesaikan  masalah  kompleks  yang  memiliki  banyak  kriteria    atau  multi-kriteria.  Metode MOORA memiliki kemampuan untuk pemisahan berbagai faktor dengan cara memisahkan bagian subjektif dari faktor-faktor kedalam beberapa atribut pengambilan keputusan dengan membentuk matriks keputusan. Matriks keputusan tersebut akan dinormalisasi dan dilakukan optimalisasi untuk setiap kriteria hingga menghasilkan nilai preferensi  yang  dapat  dijadikan  pengambilan  keputusan.  Metode  ini  memisahkan  nilai  kriteria  yang  memiliki sifat yang berbeda yaitu kriteria dengan sifat benefit (menguntungkan) dengan kriteria dengan sifat cost (tidak menguntungkan). Pada penelitian ini, dilakukan analisis dengan metode MOORA terhadap strategi pemasaran produk  yang  tepat  berdasarkan  berbagai  faktor,  baik  faktor  yang  bersumber  dari  internal  maupun  faktor  yang bersumber dari eksternal perusahaan dengan tujuan untuk menentukan strategi yang akan diterapkan perusahaan dalam  memasarkan  produk  sehingga  perusahaan  memiliki  keunggulan  kompetitif  untuk  memenangkan  pasar dari  pesaing.  Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa differentiation  strategy memiliki  nilai  preferensi  yang  lebih tinggi yaitu 56,576497 dan cost leadership strategy dengan nilai 54,790304 serta market segmentation strategies dengan nilai 53.206742.
Kata Kunci: MOORA, Strategi Pemasaran, Keunggulan Kompetitif, Nilai Preferensi.

## PENDAHULUAN
Strategi  pemasaran  merupakan  hal  yang harus  diperhatikan  perusahaan-perusahaan  dalam memasarkan produknya. Persaingan ketat antar pelaku bisnis  untuk  memenangkan  pasar  dari  perusahaan yang  sejenis  membutuhkan  strategi  yang  handal. Perusahaan  berlomba  membangun  keunggulan kompetitif  produk  untuk  menghasilkan  nilai  bagi konsumen.  Keunggulan  kompetitif  diciptakan  untuk
berbeda  dari  perusahaan  lain  dengan  tujuan mempengaruhi  pelanggan  agar  memilih  barang  atau jasa  yang  ditawarkan  perusahaan  dibanding  memilih barang  atau  jasa  milik  perusahaan  saingan  (Hernanti, Waluyo, & Izzhati, 2017).
Memilih strategi pemasaran yang tepat dapat mempengaruhi  keberlangsungan  bisnis  perusahaan. Kesuksesan  perusahaan  memenangkan  persaingan pasar  dari  perusahaan  yang  menawarkan  produk
sejenis, sangat erat kaitannya dengan kualitas produk, harga, brand, dan juga yang tidak kalah penting adalah strategi  pemasaran  yang  diterapkan.  Diperlukan pemilihan  strategi  pemasaran  yang  cepat  dan  tepat sasaran  sehingga  akan  memberikan  keuntungan  dan menjaga  kelangsungan  bisnis  perusahaan.  Memilih strategi  pemasaran  dipengaruhi  berbagai  faktor  baik faktor  yang  berasal  dari  internal  maupun  faktor  yang berasal  dari  eksternal  perusahaan  (Mayang  Sari, Santoso, & Hamdala, 2014).
Penentuan  strategi  pemasaran  menjadi  fokus dalam  bidang  penelitian  saat  ini.  Berbagai  penelitian yang  telah  dilakukan  seperti  yang  dilakukan  oleh Hernanti  et  al.  (2017)  melakukan  penelitian  tentang strategi  pemasaran  yang  paling  baik  yang  diterapkan pada  PT.  Astra  International  TBK. Budiwaluyo  & Setiyaningsih (2015) memprediksi pemasaran penjualan  mobil  berdasarkan  kebutuhan  pelanggan. Sianturi  (2015)  menganalisis  kebijakan  promosi kampus  menggunakan  metode profile  matching . Gusman,  Verdian,  &  Efnita  (2017)  menggunakan fuzzy  logic dalam  menentukan  strategi  pemasaran. Sugiarti et al. (2018) menggunakan metode weighted aggregated  sum  product  assesment untuk    penentuan kebijakan  strategi  promosi    dan  Utsalina  &  Dewa (2017)  menggunakan  kombinasi  metode  SWOT  dan AHP untuk menentukan strategi pemasaran . Pemilihan  strategi  pemasaran  melibatkan banyak atribut yang dipengaruhi oleh berbagai faktor- faktor  subjektif  serta  membutuhkan  langkah-langkah yang  tepat  sehingga  dibutuhkan  metode  yang  dapat mengkonversi penilaian subjektif dan dapat memberikan  nilai  kompetitif  bagi  perusahaan.  Salah satu  metode  pengambilan  keputusan  yang  dapat menyelesaikan  permasalahan  yang  memiliki  banyak atribut adalah Multi – Objective Optimization On The Basis  Of  Ratio  Analysis atau  sering  disebut  dengan metode MOORA. Dalam proses analisisnya, MOORA menggunakan  teknik  optimasi  multi-kriteria  untuk menyelesaikan berbagai permasalahan yang kompleks atau rumit terkait pengambilan keputusan. Keunggulan  metode  ini  adalah  memiliki  kemampuan untuk memisahkan bagian subjektif dari  faktor-faktor kedalam  beberapa  kelompok  atribut  yang  digunakan dalam pengambilan keputusan.
Dengan  menerapkan  metode  MOORA diharapkan  dapat  membantu  perusahaan  dalam memilih  strategi  pemasaran  berdasarkan  fakta-fakta lapangan  secara  objektif  sehingga  akan  menambah nilai  kompetitif  perusahaan  dan  memenangkan persaingan pasar.

## TINJAUAN PUSTAKA Strategi Pemasaran
Strategi  pemasaran  adalah  suatu  proses merancang dan menganalisa pasar serta mengimplementasikan  rancangan  yang  didasarkan pada rencana yang menyeluruh, terpadu dengan tujuan tercapainya  pemasaran  suatu  perusahaan  sesuai dengan  target-target  yang  telah  ditentukan.  Strategi pemasaran  memiliki  sasaran,  kebijakan  dan  aturan serta respon atas perubahan pola konsumsi masyarakat yang berubah dan pola atau keadaan persaingan antar perusahaan  yang  memiliki  produk  sejenis  (Hakim  & Faizah, 2018).
Strategi  pemasaran  yang  dapat  dilaksanakan dalam  membangun  keunggulan  kompetitif  agar perusahaan  dapat  bersaing  adalah  sebagai  berikut (Jannah, 2014):
1. Cost Leadership Strategy
Strategi  pemasaran  ini  menjadikan  harga  produk yang  ditawarkan  lebih  murah  dari  harga  produk yang  ditawarkan  perusahaan  lain  dengan mengurangi biaya merugikan keuangan perusahaan.
2. Differentiation Strategy Strategi ini merupakan strategi dimana perusahaan menciptakan  suatu  produk  yang  unik  yang  tidak dimiliki perusahaan lain.
3. Market Segmentation Strategies
Strategi  ini  mengklasifikasikan  target  pasar kedalam segmen yang lebih kecil atau spesifik dan memfokuskan produksi dan pemasaran untuk pasar dengan segmen tersebut.
Aspek  kriteria  yang  sering  digunakan  dalam memilih  strategi  yang  akan  digunakan  dalam pemasaran  meliputi  aspek  kapabilitas  manajerial, kapabilitas menjaga pelanggan, kapabilitas berinovasi, kapabilitas  distribusi,  aset  sumber  daya  manusia,  dan reputasi (Arvianto, Sari, & Olivia, 2014).

## Metode MOORA
MOORA atau Multi - Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis pertama kali dikenal luas  oleh  dunia  setelah  digagas  oleh  dua  ilmuwan Brauers  dan  Zavadkas.  Ilmuwan  tersebut  menggagas metode ini untuk pengambilan keputusan yang terdiri dari  beberapa  kriteria  atau  multi-kriteria.  Metode MOORA  bekerja  dengan  mengelompokkan  nilai kriteria yang berbeda sifat yaitu kriteria yang bersifat benefit (menguntungkan) dengan kriteria yang bersifat cost (tidak menguntungkan) (Manurung, 2018).
Penyelesaian  masalah  dalam  pengambilan keputusan menggunakan metode MOORA didasarkan
Vol. 4 No. 2 (Oktober 2020)
pada  langkah-langkah  berikut  (Hasanah,  Parlina,  & S.Sitio, 2019; Wardani, Parlina, & Revi, 2018): Langkah 1 : Pembentukan matriks keputusan Membentuk  matriks  berdasarkan  nilai  alternatif yang diberikan untuk setiap kriteria
X= ! 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑖𝑗 . 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑖𝑗 . 𝑋𝑖𝑗 . 𝑋𝑖𝑗 . 𝑋𝑖𝑗 . . . 𝑋𝑖𝑗 ' ................................ (1) Keterangan:
X   : Matriks X i : alternatif ke-i
j : kriteria ke-j
Langkah 2 : Normalisasi matriks.
Melakukan normalisasi terhadap matriks keputusan  yang  dibuat  sebelumnya  dengan  cara membagi  nilai  altenatif  dengan  akar  dari  jumlah nilai alternatif untuk setiap kriteria.
𝑋𝑖𝑗 = !"#
$∑ & !" # $ "%& .......................................... (2)
Keterangan:
x ij : alternatif i untuk kriteria j
i : alternatif ke-i
j : kriteria ke-j
Langkah 3 : Optimalisasi atribut Mengurangkan  nilai  kriteria  yang  memiliki  sifat benefit dengan  nilai  kriteria cost untuk  setiap kriteria
𝑌𝑖 = ∑ 𝑊𝑗𝑋𝑖𝑗 ' #() − ∑ 𝑊𝑗𝑋𝑖𝑗 * #('+) .......... (3)
Keterangan i :  alternatif ke-i
j :  kriteria ke-j
X :  nilai normalisasi w j :  bobot setiap kriteria y i :  nilai preferensi tiap alternatif
Langkah 4 : Menentukan nilai preferensi dan rangking Nilai  Yi  merupakan  hasil  dari  optimalisasi  atribut berupa  bilangan  yang  jumlahnya  tergantung  dari jumlah kriteria yang bersifat benefit (kriteria yang menguntungkan) dan jumlah kriteria yang bersifat cost (kriteria  yang  tidak  menguntungkan)  dalam matriks  keputusan.  Dimana  nilai  Yi  tertinggi merupakan strategi pemasaran yang terbaik.

## METODE PENELITIAN Alur Penelitian
Langkah-langkah penyelesaian masalah dalam analisis stategi pemasaran produk menggunakan  metode  MOORA  dapat  dilihat  seperti flowchart berikut ini:
1. Pembentukan  dan  klasifikasi  kriteria,  bobot masing-masing  kriteria,  dan  alternatif  serta memberi  nilai  kriteria  untuk  masing-masing alternatif.
2. Membentuk  matriks  keputusan  berdasarkan  nilai alternatif untuk setiap kriteria.
3. Melakukan normalisasi terhadap matriks keputusan  menggunakan  persamaan  (2).  Dengan membagikan  nilai  alternatif  dengan  nilai  total kriteria untuk setiap alternatif.
4. Melakukan optimalisasi kriteria dengan menentukan bobot matriks yang sudah ternomalisasi.  Mengurangkan  hasil  normalisasi terbobot  jika  kriteria  bersifat benefit dengan  hasil normalisasi terbobot kriteria bersifat cost.
5. Menentukan  rangking  alternatif  berdasarkan  nilai preferensi.
Gambar 1. Alur Algoritma Sistem

## Pengumpulan Data
Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini diperoleh  dengan  melakukan  identifikasi  terhadap kriteria  yang  digunakan  dalam  menentukan  strategi pemasaran produk pada PT. Universal Gloves. Selain itu,  pengumpulan  data  diperoleh  dari  karya  ilmiah yang  berhubungan  dengan  konten  penelitian  untuk mencapai  hasil  penelitian.  Data  tersebut  akan dianalisis menggunakan metode MOORA.

## Kriteria
Aspek  kriteria  sumber  daya  pemasaran  yang digunakan  pada  penelitian  ini  dimana  masing-masing aspek  kriteria  tersebut  memiliki  kriteria  yang  disertai
Start Data Kriteria, Bobot dan Alternatif Pembentukan Matriks Normalisasi Matriks Bobot Matriks Ternormalisasi Bobot Benefit? Penjumlahan Hasil Normalisasi Terbobot Pengurangan Hasil Normalisasi Terbobot Nilai Preferensi End Ya Tidak
bobot  kepentingan  masing-masing.  Bobot  masing- masing  kriteria  ditentukan  berdasarkan  pengaruh  dari kriteria  tersebut  terhadap  strategi  pemasaran  yang akan dipilih.
Tabel 1. Tabel Aspek Kriteria Kode Aspek Kriteria Bobot Kapabilitas Manajerial K1 Kondisi Keuangan 10 K2 Manajemen SDM yang Efektif 5 K3 Manajemen Operasi yang Efisien 5 Kapabilitas Menjaga Pelanggan K4 Layanan Terhadap Pelanggan 10 K5 Relasi Dengan Pelanggan 5 K6 Tingkat  Pemahaman  Terhadap  Produk yang Dibutuhkan Pasar 5 K7 Usaha yang Dilakukan Untuk Pelanggan Sasaran 5 K8 Pembinaan Relasi dengan Pelanggan 5 Kapabilitas Berinovasi K9 Kapabilitas Membuat Produk yang Baru  5 K10 Kapabilitas Produksi yang Efektif 5 Aset Sumber Daya Manusia K11 Tingkat Kepuasan Kerja Karyawan 5 K12 Tingkat Retensi Karyawan 5 Kapabilitas Dalam Distribusi K13 Hubungan Dengan Distributor 5 K14 Nilai Imbalan yang Didapat Distributor 5 K15 Membina Distributor Berprestasi 5 K16 Fasilitas yang Diberikan Kepada Distributor 5 Reputasi K17 Reputasi Merk Produk 5 K18 Kepercayaan Masyarakat 5
Nilai himpunan kriteria yang diberikan untuk setiap  kriteria  diatas  didasarkan  skala  kepentingan yang diperoleh secara objektif seperti berikut:
• Bagus = 3
• Cukup   = 2
• Kurang   = 1
Sedangkan  strategi  pemasaran  sebagai alternatif yang akan dipilih adalah:
Tabel 2. Tabel Alternatif Kode Alternatif A1 Cost Leadership Strategy
A2 Differentiation Strategy
A3 Market Segmentation Strategies

## HASIL DAN PEMBAHASAN Menentukan Nilai Kriteria dari Alternatif
Nilai  alternatif  untuk  setiap  kriteria ditentukan  menggunakan  skala  kepentingan,  dimana nilai  setiap  kriteria  diberikan  bobot  sesuai  fakta menurut pihak yang memberikan nilai.
Tabel 3. Nilai Alternatif Untuk Setiap Kriteria
Alt Kriteria K1  K2  K3  K4  K5  K6  K7  K8  K9 A1 3 3 2 1 2 1 3 2 1 A2 3 1 2 3 3 2 3 2 3 A3 3 2 3 1 1 3 2 3 1

## (Sambungan Tabel 3)
Alt Kriteria K10  K11  K12  K13  K14  K15  K16  K17  K18 A1 3 2 2 1 3 2 3 2 3 A2 1 1 3 1 1 3 2 3 1 A3 2 2 2 1 2 3 3 2 2

## Matriks Keputusan
Berdasarkan  nilai  kriteria  seperti  tabel  diatas maka dapat ditentukan matriks keputusan seperti pada tabel berikut ini:

## X=
3  3  2  1  2  1  3  2  1  3  2  2 3  1  2  3  3  2  3  2  3  1  1  3
3  2  3  1  1  3  2  3  1  2  2  2
1  3  2  3  2  3
1  1  3  2  3  1
1  2  3  3  2  2

## Matriks Normalisasi
Langkah  berikutnya  adalah  melakukan normalisasi matriks dengan menghitung nilai X setiap alternatif.

## Tabel 4. Matriks Ternormalisasi
Alt Kriteria K1 K2 K3 K4 K5 K6
A1 0,5773 5027 0,8017 8373 0,4850 7125 0,3015 1134 0,5345 2248 0,2672 61242 A2 0,5773 5027 0,2672 6124 0,4850 7125 0,9045 3403 0,8017 8373 0,5345 22484 A3 0,5773 5027 0,5345 2248 0,7276 0688 0,3015 1134 0,2672 6124 0,8017 83726 (Sambungan tabel 4) Alt Kriteria K7 K8 K9 K10 K11 K12
A1 0,6396 0215 0,4850 7125 0,3015 1134 0,8017 83726 0,6666 6667 0,4850 7125 A2 0,6396 0215 0,4850 7125 0,9045 3403 0,2672 61242 0,3333 3333 0,7276 06875 A3 0,4264 0143 0,7276 0688 0,3015 1134 0,5345 22484 0,6666 6667 0,4850 7125 (Sambungan tabel 4) Alt Kriteria K13 K14 K15 K16 K17 K18
A1 0,5773 5027 0,8017 8373 0,4264 0143 0,6396 0215 0,4850 7125 0,8017 83726 A2 0,5773 5027 0,2672 6124 0,6396 0215 0,4264 0143 0,7276 06875 0,2672 61242 A3 0,5773 5027 0,5345 2248 0,6396 0215 0,6396 0215 0,4850 7125 0,5345 22484

## Optimalisasi Atribut
Untuk  optimalisasi  matriks  ternormalisasi dari setiap alternatif, maka dilakukan  perkalian bobot alternatif dengan hasil normalisasi untuk tiap kriteria. Berikut  ini  adalah  optimalisasi  atribut  untuk  kriteria yang bersifat menguntungkan ( benefit ):
Vol. 4 No. 2 (Oktober 2020) ISSN: 2620-4339 (media online)
y * A1 =  ( 0,57735027 *10) + ( 0,80178373 *5) +
( 0,48507125 *5)    +    ( 0,30151134 *10)  + ( 0,53452248 *5)    +    ( 0,267261242 *5)  + ( 0,63960215 *5) + ( 0,48507125 *5) + ( 0,30151134 *5)    +    ( 0,801783726 *5)  +
( 0,66666667 *0.05)  +  ( 0,48507125 *5)  + ( 0,57735027 *5) + ( 0,80178373 *5) + ( 0,42640143 *5) + ( 0,63960215 *5) + ( 0,48507125 *5)     +    ( 0,801783726 *5) y * A1 = 54,7903043
y * A2 =  ( 0,57735027 *10) + ( 0,26726124 *5) + ( 0,48507125 *5) + ( 0,90453403 *10) + ( 0,80178373 *5) + ( 0,534522484 *5) + ( 0,63960215 *5) + ( 0,48507125 *5) + ( 0,90453403 *5) + ( 0,267261242 *5) + ( 0,33333333 *5) + ( 0,727606875 *5) + ( 0,57735027 *5) + ( 0,26726124 *5) +
( 0,63960215 *5)        +      ( 0,42640143 *5)            + ( 0,727606875 *5)  +   ( 0,267261242 *5) y * A2 = 56,576497
y * A3 =  ( 0,57735027 *10)  +  ( 0,53452248 *5)  + ( 0,72760688 *5) + ( 0,30151134 *10) + ( 0,26726124 *5) + ( 0,801783726 *5) + ( 0,42640143 *5) + ( 0,72760688 *5) +
( 0,30151134 *5)    +    ( 0,534522484 *5)  + ( 0,66666667 *5) + ( 0,48507125 *5) + ( 0,57735027 *5) + ( 0,53452248 *5) + ( 0,63960215 *5) + ( 0,63960215 *5) +
( 0,48507125 *5)     +    ( 0,534522484 *5) y * A3 = 53.206742
Sedangkan optimalisasi atribut untuk kriteria yang  tidak  menguntungkan  ( cost )  tidak  ada  atau dengan  kata  lain  memiliki  nilai  nol  (0).  Selanjutnya dilakukan  pengurangan  antara  kriteria  yang  memiliki atribut benefit dan cost seperti pada tabel berikut:
Tabel 5. Tabel Nilai Preferensi Kode MAX (K1+K2+K3+K4+K+ K6+K7+K8+K9+K1+ K11+K12+K13+K14+ K15+K16+K17+K18) MIN Nilai (MAX-MIN) A1 54,790304 0 54,790304 A2 56,576497 0 56,576497 A3 53.206742 0 53.206742 Nilai Prefrensi Nilai preferensi didapat setelah
mengurangkan antara total nilai kriteria yang memiliki atribut benefit (max)  dengan  nilai  kriteria  yang memiliki  atribut cost (min).  Berdasarkan  nilai
preferensi  tersebut  diperoleh  rangking  alternatif berupa  strategi  pemasaran  yang  akan  digunakan perusahaan.
Tabel 6. Ranking Alternatif Nilai Preferensi Rangking A2 56,576497 1 A1 54,790304 2 A3 53.206742 3
Berdasarkan  perhitungan  diatas,  maka strategi  pemasaran  yang  cocok  untuk  dijalankan adalah  A1  yaitu Differentiation  Strategy dengan  nilai preferensi  56,576497.  Sedangkan  alternatif  strategi pemasaran  lainnya  yang  dapat  dilakukan  adalah dengan Cost  Leadership  Strategy dengan  nilai preferensi 54,790304. Dan strategi pemasaran Market Segmentation  Strategies memiliki  nilai  preferensi sebesar 53.206742.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  pembahasan  diatas,  maka penulis  membuat  kesimpulan  dimana  hasil  analisis strategi  pemasaran  produk  menggunakan  metode MOORA  menghasilkan  nilai  setiap  alternatif  strategi pemasaran  dimana differentiation  strategy memiliki nilai  preferensi 56,576497 ,  cost  leadership  strategy dengan  nilai 54,790304 dan market  segmentation strategies dengan  nilai 53.206742 .  Differentiation strategy dipilih  sebagai  strategi  untuk  memasarkan produk perusahaan dengan menciptakan suatu produk yang unik yang tidak dimiliki perusahaan lain karena strategi  ini  memiliki  nilai  preferensi  yang  paling tinggi.

## DAFTAR PUSTAKA
Arvianto, A., Sari, D. P., & Olivia, G. (2014). Pemilihan Strategi Pemasaran Pada PT. Nyonya Meneer Dengan Menggunakan Pendekatan Metode Analytical Networ Process (ANP) dan Technique For Order Preference By Simalarity To An Ideal Solution (TOPSIS). J@TI UnDip : Jurnal Teknik Industri , 9 (3), 35–44.
Budiwaluyo, B. T., & Setiyaningsih, W. (2015). Sistem Pendukung Keputusan Prediksi Pemasaran Penjualan Mobil Berdasarkan Kebutuhan Pelanggan Dengan Metode Weighted Product. Jurnal Mahasiswa Fakultas Sains Dan Teknologi , 1 (1).
Gusman, A. P., Verdian, I., & Efnita, T. (2017). Fuzzy Logic Dalam Menentukan Strategi Pemasaran Umkm ( Usaha Mikro Kecil Menengah ). Jurnal Teknologi , 7 (2), 220–229.
Hakim, M. A., & Faizah, N. (2018). Analisis Strategi Differensiasi Citra Perusahaan dalam Pemasaran Sebagai Upaya Untuk Menciptakan Keunggulan
Bersaing ( Studi Pada PT. Ar Tour & Travel). BISNIS : Jurnal Bisnis Dan Manajemen Islam , 5 (2), 383.
Hasanah, T., Parlina, I., & S.Sitio, H. J. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan Pada Yayasan Muhammad Nasir dengan Menggunakan Metode MOORA. Journal of Informatics and Telecommunication Engineering , 2 (2), 128.
Hernanti, S. B. P., Waluyo, D. E., & Izzhati, D. N. (2017). Pengambilan Keputusan Strategi Pemasaran Terbaik pada PT. Astra International TBK. UD Truck SO Cabang Semarang. Applied
Industrial Engineering Journal , 1 (Vol 1, No 2 (2017)), 15–23.
Jannah, M. (2014). Strategi Inovasi Produk Dalam Mencapai Keunggulan Kompetitif. ISLAMICONOMIC: Jurnal Ekonomi Islam , 5 (1), 1–15. https://doi.org/10.32678/ijei.v5i1.20
Manurung, S. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Dan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Moora. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer , 9 (1),
701–706.
Mayang Sari, P. R., Santoso, P. B., & Hamdala, I. (2014). Pengambilan Keputusan Strategi Pemasaran Menggunakan Metode ANP dan Fuzzy TOPSIS (Studi Kasus : PT X Mojokerto). Jurnal Rekayasa Dan Manajemen Sistem Industri , 2 (2), 428–437.
Sianturi, S. (2015). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kebijakan Strategi Promosi Kampus Dengan Metode Profile Matching. Pelita Informatika Budi Darma , 9 (2), 60–68.
Sugiarti, S., Nahulae, D. K., Syafrizal, Panggabean, T.
E., & Sianturi, M. (2018). Sistem Pendukung
Keputusan Penentuan Kebijakan Strategi Promosi Kampus Dengan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS). JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) , 5 (2), 103–108.
Utsalina, D. S., & Dewa, W. A. (2015). Strategi Pemasaran Menggunakan Metode Kombinasi SWOT Dan AHP (Studi Kasus : STMIK Pradnya Paramita). SMATIKA Jurnal , 05 (2), 18–
26.
Wardani, S., Parlina, I., & Revi, A. (2018). Analisis
Perhitungan Metode MOORA dalam Pemilihan Supplier Bahan Bangunan di Toko Megah Gracindo Jaya. InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan) , 3 (1), 95– 99.