## Pengaruh Elektrifikasi Terhadap Produk Domestik Regional Bruto Per Kapita: Studi Empiris Tahun 2014 – 2019 di Indonesia
Putu Yogi Widyamantara* 1 , Khoirunnurofik 2
1,2 Magister Perencanaan Ekonomi dan Kebijakan Pembangunan
Universitas Indonesia Jakarta, Indonesia
e-mail: yogiwidyamantara@gmail.com* 1 , khoirunurrofik.rofik@gmail.com 2

## Abstrak
Penelitian  ini  mencoba  mencari  pengaruh  elektrifikasi  terhadap produktivitas.  Data  yang  digunakan  adalah  data  panel  pada  level kabupaten  dan  kota  dalam  rentan  waktu  2014-2019.  Metode  dalam penelitian  ini  adalah  deskriptif  kuantitatif  dengan  data  yang  digunakan merupakan data sekunder berapa data panel PDRB di seluruh Indonesia. Pada penelitian ini produktivitas didekatkan dengan PDRB per kapita. Dari hasil  estimasi  didapatkan  bahwa  elektrifikasi  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap pertumbuhan PDRB per kapita pada tahun 2014-2019 secara  nasional,  Pulau  Sumatera,  dan  Pulau  Kalimantan.  Adanya elektrifikasi  dapat  menunjang  produktivitas,  seperti  penerangan, penggunaan mesin yang lebih efisien, peralatan rumah tangga, dan ICT atau  komunikasi.  Sehingga  perlu  dilakukan  pemenuhan  elektrifikasi  di Indonesia untuk meningkatkan pertumbuhan PDRB per kapita
Kata kunci: rasio elektrifikasi; manfaat elektrifikasi; kabupaten/kota; hak energi; produktivitas.

## Abstract
This study aims the effect of electrification on productivity. We used data panel on kabupaten dan kota level with 2014-2019 period. The method in this  research  is  descriptive  quantitative  with  the  data  used  is  secondary data in the form of GDRB panel data throughout Indonesia In this study, productivity defined as GDRB per capita. Estimation result shows that the electrification ratio has a positive and significant effect to GDRP per capita on 2014-2019 nationally, in Sumatera island, and Kalimantan island. The presence of electrification can support productivity, such as lightning, use of mahines more efficiently, home appliance, and ICT or communication. Therefore, electrification should be fulfilled in Indonesia to increase GDRP per capita growth.
Keywords : electrification ratio; benefit of electricity; district/city; energy rights; productivity

## PENDAHULUAN
Energi  adalah  hak  setiap  warga negara,  hal  tersebut  menjadi  salah  satu amanat  pemerintah  untuk  mewujudkan kedaulatan  energi  kepada  masyarakat dalam  Undang-Undang  Republik  Indonesia Nomor  30  tahun  2007  tentang  Energi  dan Undang  –  Undang  Nomor  30  Tahun  2009 tentang  Ketenagalistrikan.  UU  Nomor 30/2009  menegaskan  bahwa  tenaga  listrik
mempunyai peran yang sangat penting dan strategis dalam mewujudkan tujuan pembangunan nasional.
Adanya  akses  terhadap  energi  listrik dapat  memicu  penggunaan  peralatan- peralatan yang membutuhkan listrik sebagai sumbernya.  Berdasarkan  hasil  klarifikasi, terdapat empat manfaat elektrifikasi. Pertama,  adanya  penerangan  sebagai sarana  untuk  mempermudah  indra  mata
Riwayat Artikel Tanggal diajukan: 17 April 2021
Tanggal diterima :
3 Mei 2021
Tanggal dipublikasikan: June 25, 2021 Pengutipan: Widyamantara, P.
Y. &
Khoirunnurofik. (2021). Pengaruh Elektrifikasi Terhadap Produk Domestik Regional Bruto Per Kapita: Studi Empiris Tahun 2014 – 2019 di Indonesia. Jurnal Pendidikan Ekonomi, 13(1),
31-43 http://dx.doi.org/1
0.23887/jjpe.v13i 1.33833
Vol. 13 No. 1 (2021)
melihat suatu objek yang sebelumnya gelap tidak  terlihat  menjadi  terang  akibat  mata menangkap  cahaya.  Dengan  adanya penerangan  akan  meningkatkan  atau mempermudah  pergerakan  karena  adanya visibilitas  terhadap  lingkungan  sekitar. Kedua,  penggunaan  Mesin  seperti  mesin pabrik, kulkas, oven , smelter .  Adanya mesin dapat meningkatkan produksi suatu perusahaan  dan  dapat  menurunkan    biaya produksi  dengan  mengganti  pekerja  buruh dengan  karena  adanya  automasi  peralatan di pabrik selain itu juga menciptakan sektor bisnis  kecil.  Ketiga,  penggunaan peralatan rumah  tangga  seperti  peralatan  masak, setrika,  kipas  angin,  mesin  cuci  bertenaga listrik  dapat  dilakukan  secara  cepat  dan efisien  dengan  kehadiran  peralatan– peralatan  listrik.  Keempat,  penggunaan komunikasi dan ICT (TV, Radio, pemancar, handphone ,  dll) : yang  memerlukan  daya listrik dapat memicu penggunaan digitalisasi atau internet.
Dari  pemanfaatan  peralatan  listrik tersebut  dapat  meningkatkan  produktivitas masyarakat.  Secara  teoritis,  dalam  teori produksi, model persamaan produksi Cobb- Douglas yang  kerap  dijadikan  referensi untuk  menggambarkan  pengaruh  teknologi terhadap produktivitas. Adanya akses listrik akan  memicu  penggunaan  teknologi  untuk meningkatkan output baik untuk mempercepat  proses  atau  penghematan waktu, energi, dan penggunaan bahan baku dalam produksi. Stern and Cleveland (2004) memasukan  energi  sebagai  faktor  input kedalam  fungsi  produksi,  dan  hasilnya mengindikasi  bahwa  energi  merupakan faktor kunci dalam pertumbuhan. Meningkatnya produktivitas seseorang akan memicu  pertumbuhan  ekonomi  (Jajri  & Ismail, 2010; Suryadi, 2001; Suryani, 2006). Sehingga  dibutuhkan  ketersediaan  energi yang  cukup,  pendistribusian  energi  yang merata dan pemanfaatan energi listrik yang baik  serta  terjangkau  dapat  mendukung pemenuhan kebutuhan dasar dan meningkatkan kualitas hidup.
Di Negara U.S. berdasarkan historikal roll-out elektrifikasi yang meningkat dari 10% hingga hampir 100% selama 3 decade dari tahun 1930 - 1960, menyatakan elektrifikasi memicu peningkatan tenaga kerja agrikultur, populasi, dan nilai properti namun impaknya
kecil  terhadap  ekonomi  agrikultur  lokal, manfaatnya melebihi biaya historis, bahkan di  pedesaan  yang  memiliki  kepadatan penduduk  yang  rendah,  desa  yang mendapat akses listrik lebih awal, mendapatkan  peningkatan  pertumbuhan ekonomi  selama  beberapa  dekade  sampai desa tersebut mendapat akses listrik secara penuh.  Selain  itu  elektrifikasi  juga  memicu ekspansi suburban .  Di  Benua  Amerika, beberapa penelitian mengenai rasio elektrifikasi  diantaranya  dilakukan  oleh Schurr  (1982),  Jorgenson  (1984)    yang menunjukkan bahwa elektrifikasi khususnya pada industri di U.S. menyebabkan adanya pertumbuhan  output  dan  produktivitas, Schurr  (1982)  mengatakan  elektrifikasi berkontribusi  dalam technological progress yang  mana  merupakan  faktor  utama pendukung  peningkatan  produktivitas  dan output . Beberapa penelitian yang mendukung hasil tersebut adalah Lipscomb (2013),  Sebastian  (2020).  Pada  Benua Eropa,  yang  banyak  negaranya  termasuk negara  maju,  sulit  ditemukan  penelitian tentang pengaruh elektrifikasi pada periode terbaru, sama halnya dengan U.S., adanya akses listrik dapat meningkatkan produktivitas di Benua Eropa sesuai dengan buku Electrifiying  Europe yang  telah  ditulis oleh  Lagenjik  (2008)  buku  tersebut memaparkan  mulai  dari  awal  akses  listrik hingga bagaimana listrik dapat mempengaruhi  produktivitas  pada  benua tersebut.  Adanya  akses  listrik  juga menunjukkan  peningkatan  produktivitas  di Benua
Afrika (Dinkelman,
2011;
Kyriakarakos  et  al.,  2020).  Elektrifikasi mempunyai  dampak  yang  positif  terhadap produktivitas agrikultur yang dilakukan oleh Khandker  (2013)  di  Vietnam  Barnes  & Binswanger  (1986) di  India.  Sedangkan  di Indonesia,  adanya  akses  listrik  juga menunjukkan peningkatan terhadap produktivitas (Best & Burke, 2018; Burke & Kurniawati, 2018; Kassem, 2018) .
Pencapaian adanya penggunaan listrik  di  suatu  daerah  digambarkan  dalam bentuk  rasio  elektrifikasi.  Rasio  elektrifikasi adalah  perbandingan  antara  rumah  tangga yang  telah  memiliki  listrik  terhadap  total rumah  tangga  yang  ada  di  suatu  daerah. Jadi  bila  semua  rumah  tangga  sudah berlistrik  maka  rasio  elektrifikasi  menjadi
e-ISSN  : 2599-1426
Vol. 13 No. 1 (2021)
100%, dengan adanya akses listrik kepada seluruh lapisan masyarakat maka diharapkan berperan positif dalam meningkatkan pertumbuhan ekonomi maupun  kesejahteraan  masyarakat.  Pada grafik berikut dapat dilihat peningkatan PDB per  kapita  dari  tahun  ke  tahun  sejalan dengan  konsumsi  listrik  akibat  akses  listrik yang kian meningkat.
Gambar 1. PDB Per Kapita dan Konsumsi Listrik di Indonesia 2015 – 2019 Sumber  (telah diolah kembali) : PDB Per Kapita (World bank), Konsumsi Listrik (PLN)
Dilihat  dari  peran  energi  listrik terhadap  kehidupan  tersebut  maka  dalam RPJMN (Rencana Panjang Jangka Menengah  Nasional)  2015-2019  dan Rencana Strategis Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral (ESDM) 2015-2019. Target  Rasio  Elektrifikasi  adalah  sebagai berikut:
Gambar 2. Target Rasio Elektrifikasi 2015 –
2019
Sumber: Kementerian ESDM (telah diolah
kembali)
Dari impak yang telah dihasilkan, perlu diketahui  besaran  peranan  yang  diberikan akibat adanya peningkatan akses listrik atau elektrifikasi. Namun sepanjang pengetahuan penulis,  belum  ada  penelitian  kuantitatif yang  dilakukan  menemukan  pengaruh elektrifikasi terhadap produktivitas
menggunakan  level  Kabupaten  dan  Kota pada tahun 2014 -2019 di Indonesia dengan menggunakan  PDRB  per  kapita  untuk pendekatan  produktivitas.  Oleh  sebab  itu tujuan dalam penelitian ini adalah mengetahui  pengaruh  elektrifikasi  dan tenaga  kerja  pada  sektor  primer,  sekunder dan  tersier  terhadap  PDRB  per  kapita selama  tahun  2014  –  2019  untuk  tingkat nasional  dan  menurut  pulau,  menguji pengaruh  konsumsi  listrik  terhadap  PDRB per kapita selama tahun 2014 – 2019 tingkat nasional dan menurut pulau serta mendapatkan  rekomendasi  untuk  kondisi elektrifikasi  di  Indonesia  saat  ini.  Hipotesis yang  diajukan  dalam  penelitian  ini  adalah elektrifikasi berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  PDRB  per  kapita  di Indonesia.

## METODE
Penelitian ini menggunakan data panel tahun  2014  –  2019  pada  level  Kabupaten dan  Kota  di  Indonesia.  Metode  dalam penelitian  ini  adalah  deskriptif  kuantitatif dengan  data  yang  digunakan  merupakan data  sekunder.  Variabel  dependen  adalah logPDRB  perkapita  sedangkan  variabel independen adalah elektrifikasi(%), logkons , susut(%), share tenaga kerja memiliki ijazah SMA (Univ), jumlah tenaga kerja per sektor primer, sekunder, dan tersier (logTK).
Dalam penelitian ini, metode estimasi yang  akan  digunakan  untuk  menjelaskan hubungan antara digitalisasi dengan produktivitas  tenaga  kerja  adalah  melalui regresi fixed  effect atau  disebut  juga Least Square Dummy Variable (LSDV). Berdasarkan  variabel –  variabel  yang  telah dijelaskan  sebelumya  dengan  mengacu pada Best  &  Burke  (2018),  Burke  & Kurniawati  (2018)  dan  beberapa  studi terdahulu,  maka  model  persamaan  empiris dalam penelitian ialah:
logPDRBperkapita it =  β 0 +  β 1 RE it +  β 2 logKons it + β 3 Susut it + β 4 Univ it + β 5 TKx it + e it (1) Penelitian  ini  dilakukan  dalam  tiga tahap  yaitu:  secara  nasional,  5  pembagian pulau  seperti  tabel  1,  dan  menurut  jenis daerah kabupaten atau kota
Tabel 1. Pembagian Kelompok Penelitian No Kelompok Provinsi 1 Sumatera Aceh, Sumatera Utara, Sumatera Barat, Riau, Sumatera Selatan, Bengkulu, Bangka Belitung, Lampung, Jambi dan Kepulauan Riau 2 Jawa Banten, DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa Timur, D.I Yogyakarta, dan Bali 3 Kalimantan Kalimantan  Barat,  Kalimantan  Utara,  Kalimantan  Tengah, Kalimantan Timur, dan Kalimantan Selatan 4 Sulawesi Sulawesi  Utara,  Sulawesi  Tengah,  Sulawesi  Selatan,  Sulawesi Tenggara, Gorontalo, dan Sulawesi Barat 5 Maluku, Papua dan Nusra Maluku, Maluku Utara, Papua, Papua Barat, Nusa Tenggara Timur dan Nusa Tenggara Barat Secara  deskriptif  hubungan  PDRB per  kapita  dan  Elektrifikasi  dapat  dilihat pada gambar 1.
Gambar 3. Hubungan logPDRBperkapita terhadap Elektrifikasi tahun 2014 -2019 di setiap Kabupaten dan Kota
Pada  gambar  1  dapat  dilihat  bahwa garis Y axis merupakan logPDRB perkapita dan  X  axis  merupakan  elektrifikasi,  pada gambar  tersebut  garis  merah  sedikit  lebih tinggi saat elektrifikasi lebih besar, secara kasat  mata  maka  elektrifikasi  semakin mendekati  100%  maka  pertumbuhan PDRB  per  kapita  akan  naik.  Sedangkan pengaruh  susut  terhadap  pertumbuhan
PDRB per kapita dapat dilihat pada gambar 2.
Gambar 4. Scaterplot logPDRBperkapita dengan Susut Jaringan
Pada  gambar  2  memperlihatkan bahwa  semakin  besar  susut  maka pertumbuhan  PDRB  per  kapita  semakin kecil  hal  tersebut  dikarenakan  jumlah energi  yang  bisa  digunakan  untuk pemakaian  listrik  semakin  besar  akibat susut  yang  mengecil  sehingga  memicu penggunaan  peralatan  listrik  yang  lebih banyak  dan  menghasilkan  output  yang lebih  baik  dari  sebelumnya.  Kemudian untuk  hasil  estimasi  khususnya  secara nasional pada tabel 2.
Tabel. 2. Hasil Estimasi Pengaruh Elektrifikasi dengan PDRB per kapita dengan Metode FE White’s Heteroscedasticity Robust Standard Error
Variabel Dependen Log PDRBperkapita Variabel Independen Koefisien Model 1 (TKPrimer) Model 2 (TKSekunder) Model 3 (TKTersier) Elektrifikasi 0,0004646**  0,0005527** 0,000476**
15 16 17 18 19 20 0 20 40 60 80 100 RE logPDRBkapita Fitted values 15 16 17 18 19 20 5 10 15 20 Susut logPDRBkapita
Fitted values
e-ISSN  : 2599-1426
logKons 0,0640987**  0,0650328** 0,0640858** Susut 0,0026605* 0,0028736* 0,0027908* Univ -0,000146 -0,0001279 -0,0000576 logTK -0,0093548 -0,00357 -0,0113004 Tahun 2015 0,0438038***  0,0439067*** 0,0442327*** 2016 0,0671147***  0,0668108*** 0,0674335*** 2017 0,1065844***  0,1079711*** 0,1085667*** 2018 0,1412291***  0,1430139*** 0,143082*** 2019 0,1668119***  0,1692634*** 0,16412*** Konstanta 16,73345*** 16,6669*** 16,75581*** Jmh. Observasi 3049 3001 3041 RSquared 0,2039 0,1494 0,1747
Ket : *signifikan pada level 10%, **signifikan pada level 5%, ***signifikan pada level 1%
Hasil  estimasi  dalam  penelitian  ini sejalan dengan Alam (2018), Cleveland et al.  (1997),  Schurr  (1982),  Jorgenson (1984),  Lewis  &  Severnini  (2017),  Best  & Burke  (2018)  bahwa  rasio  elektrifikasi berpengaruh positif terhadap produktivitas yang  dalam  penelitian  ini  didekatkan dengan  PDRB  per  kapita.  Adanya  akses listrik  akan  membawa  beberapa  manfaat, alasan-alasan tersebut dapat meningkatkan  produktivitas  seseorang seperti  adanya  penerangan  berdasarkan penelitian  oleh  Dinkelman  (2011)  yang dapat  meningkatkan  jumlah  jam  kerja seseorang, adanya mesin dapat meningkatkan  produksi  suatu  perusahaan dan  dapat  menurunkan    biaya  produksi dengan  mengganti  pekerjaan  buruh dengan mesin yaitu yang berkaitan dengan automasi peralatan di pabrik selain itu juga menciptakan sektor bisnis kecil (Akpandjar &  Kitchens,  2017).  Peningkatan  produksi akibat barang yang dihasilkan dalam waktu tertentu  lebih  banyak  dibandingkan  waktu sebelum  menggunakan  mesin.  Dengan meningkatnya efisiensi perusahaan, maka output yang  dihasilkan  akan  lebih  cepat dan/atau  lebih  banyak  dari  biasanya dengan  jumlah input tetap  (Kurt  &  Kurt, 2015). Selain adanya kehadiran mesin hal tersebut  juga  sangat  didukung  oleh  peran ICT  dan  digitalisasi.  Digitalisasi  dapat meningkatkan  produktivitas  perusahaan maupun  produktivitas  tenaga  kerja  sesuai dengan beberapa penelitian di negara maju (Battisti et al., 2019; Doms et al., 2004; Kroll et al., 2018; Leviakangas, P., Paik, S. M., & Moon,  2017)    secara  garis  besar  bahwa
digitalisasi  menunjukkan  hubungan  yang positif dan signifikan terhadap produktivitas tenaga  kerja  karena  dengan  menerapkan teknologi  ICT,  terjadi  efisiensi  pekerjaan akibat adanya penghematan waktu, energi, dan penggunaan bahan baku dalam proses produksi  (Kroll  et  al.,  2018).  Kemudian penggunaan listrik dapat memicu Penggunaan  digitalisasi/internet (Armey  & Hosman,  2015;  Kanagawa  &  Nakata, 2008).
Variabel konsumsi listrik mempunyai pengaruh yang positif terhadap PDRB per kapita. Hal ini sesuai dengan penelitian dari Chen (2007). Penelitian mengenai konsumsi listrik sudah banyak dilakukan di dunia.  Peran  konsumsi  listrik  terhadap ekonomi  bukanlah  hal  baru,  secara  garis besar  ekonomi  juga  digerakkan  oleh aktivitas konsumsi listrik.
Kemudian variabel susut berpengaruh positif dan signifikan. Dengan adanya susut maka energi yang diproduksi tidak  secara  maksimal  terserap  untuk digunakan,  semakin  besar  susut  maka energi  yang  dapat  digunakan  kecil. Jaringan listrik berfungsi untuk mengangkut  energi  ke  titik  konsumen, sedangkan  letak  pembangkit  listrik  tidak selalu  bersebelahan  langsung  dengan perumahan  atau  industri.  Secara  umum, energi  listrik  dikonversi  pada  pusat  listrik dengan  skala  besar  yang  dekat  dengan bahan  baku,  atau  waduk  bila  merupakan tenaga air. Skala ekonomis sangat penting pada tahap pembangkitan sebelum energi dapat  dikirim  ke  titik  konsumsi  memalui jaringan  transmisi  yang  teridi  dari  saluran
e-ISSN  : 2599-1426
tegangan tinggi. Dengan melihat fenomena tersebut,  sistem  jaringan  listrik  selalu kurang  dari  100%  dengan  energi  yang hilang  saat  mengalir  melalui  komponen  – komponen sistem seperti: kabel, trafo , dan lain-lain  (Costa-compi,  2018).  Banyak penelitian  yang  mencoba  mengurangi adanya efek susut ini salah satu nya oleh Shaw (2009)  dan Cronenberg (2012). Dari penjelasan  tersebut  bahwa  penambahan infrastruktur kelistrikan
dapat
meningkatkan  susut  akibat  bertambahnya peralatan yang mengalami rugi-rugi teknis, selain  itu  penambahan  infrastruktur  dapat dipicu akibat meningkatnya jumlah
pelanggan
sehingga membutuhkan tambahan  infrastruktur  untuk  dapat  dialiri tenaga listrik.
Selanjutnya presentase jumlah tenaga  kerja  berusia  15  tahun  yang memiliki  ijazah  di  atas  SMA  berpegaruh positif dan tidak signifikan di semua model baik  menggunakan  variabel  pertumbuhan produksi  listrik  maupun  menggunakan pertumbuhan konsumsi listrik. penggunaan Sumber  Daya  Manusia  (SDM)  yang berkualitas  akan  meningkatkan output yang dihasilkan karena akan menciptakan invoasi  sehingga  membuat  adanya value added dalam pertumbuhan PDRB. Sejalan dengan penelitian Arif (2014) bahwa untuk mendapatkan SDM yang berkualitas maka dibutuhkan pendidikan dan pelatihan yang memadai  pendidikan  dan  pelatihan  dapat dihitung  menjadi  sebuah  bagian  dalam investasi  untuk  meningkatkan output sehingga SDM tersebut dapat meingkatkan produktivitas  baik  secara  persorangan maupun  dalam  suatu  perusahaan,  SDM yang  inovatif  dapat  menjadi  pusat peningkatan produktivitas (Marrocu & Paci, 2012).
Variabel  pertumbuhan  tenaga  kerja berpengaruh  tidak  signifikan  terhadap pertumbuhan  PDRB  per  kapita  di  sektor primer,  sekunder  maupun  tersier.  Secara teori  produktivitas  merupakan  sebuah gambaran  dari  kemampuan  seseorang dalam  menghasilkan output maka  bila output yang dihasilkan seseorang semakin besar  maka  menunjukkan  semakin  tinggi tingkat  produktivitas  orang  tersebut, kemungkinan  dari  hasil  estimasi  di  atas bertambah atau berkurangnya tenaga kerja
tidak  berpengerah  terhadap  pertumbuhan PDRB  per  kapita  akibat  jumlah  tenaga kerja  yang  tidak  produktif  dan  atau produktivitas  yang  dalam  penelitian  ini didekatkan  oleh  pertumbuhan  PDRB  per kapita dipicu oleh teknologi (Alexopoulos et al., 2019; Mcguckin, 1998).
Menggunakaan persamaan dan cara estimasi yang sama namun menggunakan data menurut pulau, hasil yang didapatkan adalah sebagai berikut
e-ISSN  : 2599-1426
Tabel. 3 Matrik Hasil Estimasi Pengaruh Elektrifikasi Terhadap Pertumbuhan PDRB per Kapita per Pulau Variabel Sumatera Jawa Bali Kalimantan Sulawesi MPNT Elektrifikasi Signifikan (+) Adanya elektrifikasi dapat digunakan oleh masyarakat sebagai input produksi sehingga menghasilkan output yang lebih baik. Di tahun 2014 rata rata elektrifikasi di Pulau Sumatera sebesar  80% dan pada tahun 2019 eletrifikasi di Pulau Sumatera sebesar 98% dari periode tersebut pada tahun 2019 terjadi kenaikan PDRB per kapita sebesar 22,56% dari PDRB per kapita tahun 2014 Belum Signifikan
Pada Pulau Jawa
Bali tingkat elektrifikasi di kabupaten dan kota pada tahun 2014 – 2019 sudah banyak yang mencapai 90% sehingga pergerakan elektrifikasi tidak terlalu berpengaruh terhadap PDRB per kapita Signifikan (+) Hal ini kemungkinan dikarenakan pada Pulau Kalimantan, , cukup banyak daerah pada Pulau
Kalimantan memiliki tingkat elektrifikasi yang rendah pada tahun 2014 dengan rata-rata elektrifikasi sebesar 72%, dan pada tahun 2019 elektrifikasi minimal sebesar 82%, adanya elektrifikasi secara konstan meningkatkan PDRB per kapita di kabupaten dan kota pada Pulau Kalimantan Belum Signfikan PDRB dan elektrifikasi di Pulau
Sulawesi meningkat setiap tahunnya namun di beberapa kabupaten, peningkatan PDRB tidak sebesar peningkatan jumlah penduduk sehingga
PDRB per kapita di beberapa kabupaten tersebut mengalami penurunan akibat pemotongan “kue”
PDRB yang semakin banyak, sehingga mrnyebabkan data cukup berfluktuatif selain itu juga dapat dipicu kualitas elektrifikasi yang dihasilkan tidak baik sehingga penggunaan tidak maksimal Belum Signifikan Sama hal nya dengan Sulawesi, jumlah PDRB setiap tahun mengalami kenaikan namun tidak bisa mengimbangi kenaikan jumlah penduduk sehingga beberapa kabupaten memiki PDRB per kapita yang menurun dan mengakibtkan data yang dihasilkan cukup berfluktuatif selain itu kemungkinan juga dapat diakibatkan kualitas listrik kurang baik akibat jauhnya jarak penyaluran listrik,
e-ISSN  : 2599-1426 Vol. 13 No. 1 (2021)
Variabel Sumatera Jawa Bali Kalimantan Sulawesi MPNT logKons Belum Signifikan adanya elektrifikasi seharusnya memicu pertumbuhan konsumsi listrik, pada Pulau Sumatera merupakan kedua terbesar konsumsi listrik di Indonesia, namun kemungkinan penggunaan energi listrik tidak digunakan untuk produktivitas Siginifikan (+) Memiliki Tingkat konsumsi listrik terbesar di Indonesia, pada pulau ini listrik sudah menjadi kebutuhan kehidupan sehari hari selain itu juga sangat didukung oleh sektor industri dan sektor bisnis yang dominan di pulau jawa Signifikan (+) adanya elektrifikasi meningkatkan penggunaan listrik khususnya hampir di setiap kabupaten dan kota di
Kalimantan kemungkinan hal tersebut dipicu akibat kualitas listrik yang cukup bagus Belum Signifikan Dapat terjadi akibat elektrifikasi yang tidak baik seperti kualitas listrik yang buruk sehingga tidak efektif berperan dalam pemakaian peralatan listrik atau dapat disebabkan pemakaian listrik yang tidak efektif atau tidak produktif sehingga tidak menunjang ke PDRB per kapita
Belum Signifikan dapat disebabkan karena kualitas listrik yang diberikan tidak sesuai harapan maupun penggunaan listrik yang tidak digunakan secara baik atau produktif Susut Signifikan (+) Adanya penambahan pelanggan sehingga membutuhkan asset baru yang menghasilkan rugi rugi teknis atau susut teknis selain itu dapat juga diakibatkan pencurian listrik yang digunakan oleh masyarakat sehingga dengan memanfaatkan keadaan tersebut meningkatkan PDRB per kapita Tidak Signifikan Realisasi susut pada tahun 2014 –
2019 di Pulau Jawa sudah sangat kecil pada tahun 2014 sebesar 8,13% dan di tahun 2019 sebesar 4,26%. Selain pergerakannya, jumlah susut dapat naik juga akibat penambahan pelanggan Signifikan (+) Pada Pulau Kalimantan pengaruh susut jaringan kemungkinan diakibatkan adanya penambahan pelanggan dan asset jaringan akibat efek dari elektrifikasi, meskipun susut jaringan berpengaruh negatif terhadap Belum Signifikan Dapat diartikan bahwa penambahan susut atau pengurangan susut tidak berpengaruh terhadap pertumbuhan PDRB per kapita, hal tersebut dapat terjadi bila kondisi susut sangat berfluktuatif sehingga tidak dapat terhubung Belum Signifikan Variabel susut jaringan belum signifikan terhadap pertumbuhan PDRB per kapita kemungkinan juga dipicu akibat inkonsistensi atau variabel susut jaringan sangat berfluktuatif sehingga sulit didefinisikan pengaruhnya terhadap
e-ISSN  : 2599-1426 Vol. 13 No. 1 (2021)
Variabel Sumatera Jawa Bali Kalimantan Sulawesi MPNT pertumbuhan PDRB per kapita, langsung dengan PDRB per kapita, pertumbuhan PDRB per kapita. Univ Belum Signifikan kemungkinan  akibat  jumlah  tenaga  kerja  yang  bersifat  fluktuatif  di  setiap  kabupaten  dan  kota  yang  menyebabkan variabel tersebut tidak signifikan, secara teori adanya jumlah tenga kerja yang terdidik akan memicu penggunaan alat- alat kerja atau produksi yang bersifat digital atau bersumber dari listrik, penggunaan peralatan – peralatan tersebut seperti yang dijelaskan sebelumnya akan menghasilkan manfaat dan berdampak baik terhadap produktivitas yang pada penelitian ini didekatkan oleh PDRB per kapita.
TKx Sumatera, Jawa Bali, Kalimantan, Sulawesi tidak signifikan namun Signifikan (-) pada sektor Primer khususnya di MPNT
Pada kepulauan Maluku, Papua dan Nusa Tenggara secara agregat tenaga kerja paling dominan adalah dari sektor primer, pada tahun 2014 sebesar 56% dari total tenaga kerja, namun dari tahun ke tahun jumlah tenaga kerja pada sektor primer di MPNT mengalami penurunan hingga di tahun 2019 proporsi tenaga kerja sektor primer sebesar 45% dari total tenaga kerja dan terjadi peningkatan di sektor sekunder dan sektor tersier hal tersebut diakibatkan pergeseran tenaga kerja yang sebelumnya sektor primer ke sektor sekunder dan sektor tersier. Sektor primes relative memiliki tenaga kerja yang banyak namun produktivitasnya rendah dibandingkan sektor lainnya  (Cahyo, 2020). Sedangkan pada kategori pulau lainnya dari hasil estimasi tidak signifikan terhadap pertumbuhan PDRB per kapita hal tersebut kemungkinan perbedaan karakteristik tiap daerah dan tiap tahun yang bervariasi dan berfluktuatif
Kemudian hasil estimasi pada pembagian daerah dibandingkan pada tabel berikut:
Tabel. 4 Matrik Hasil Estimasi Pembagian Daerah Kabupaten dan Kota Variabel Kabupaten Kota Elektrifikasi  Signifikan (+) Cukup banyak kabupaten yang elektrifikasinya masih rendah pada tahun 2014 – 2019, sehingga  adanya peningkatan akses listrik pada daerah tersebut cukup berdampak terhadap pertumbuhan PDRB per kapita Tidak Signifikan Hal tersebut diakibatkan karena cukup banyak daerah yang berstatus kota telah memiliki elektrifikasi tinggi dan sudah 100% pada periode 2014-2019 sehingga elektrifikasi tidak terlalu terlihat atau signifikan logKons Tidak Signifikan kemungkinan diakibatkan masyarakat pada daerah kabupaten belum mempersiapkan peralatan-peralatan yang menggunakan listrik sebagai sumbernya dan Signifikan (+) Akibat adanya akses listrik yang cukup tinggi, masyarakat baik perusahaan maupun perorangan sudah mempunyai atau menggunakan peralatan – peralatan yang bersumber dari
e-ISSN  : 2599-1426 Vol. 13 No. 1 (2021) 40 Variabel Kabupaten Kota belum digunakan secara efektif untuk menunjang produktivitas. Selain itu dapat juga diakibatkan kualitas listrik yang belum memadai sehingga listrik yang digunakan tidak efektif listrik, dimana peralatan tersebut sangat menunjang produktivitas dan tidak terlepas dari kebutuhan sehari-hari. Susut Signifikan (+) Hal ini dimungkinkan akibat penambahan aset yang cukup banyak untuk menjangkau ujung daerah sehingga menyebabkan susut teknis (energi listrik yang hilang akibat karakteristik peralatan) dan dapat juga disebabkan pencurian listrik yang energi listrik tersebut tidak terakumulasi kedalam konsumsi listrik namun masyarakat menggunakan listrik illegal tersebut untuk keperluan produktivitas. Tidak Signifikan
Penambahan atau pengurangan susut jaringan tidak berpengaruh terhadap pertubuhan PDRB per kapita, secara teori semakin rendahnya susut maka pertumbuhan PDRB per kapita akan lebih baik, hal ini kemungkinan akibat masih cukup banyaknya pengembangan asset jaringan untuk menjangkau penduduk daerah kota selain itu dapat juga akibat tingkat pencurian listrik, sehingga data yang dihasilkan cukup fluktuatif antara kota satu dengan kota yang lainnya Univ Tidak Signifikan Penambahan atau pengurangan presentase jumlah tenaga kerja memiliki ijazah di atas SMA keatas tidak berpengaruh terhadap PDRB per kapita, hal ini kemungkinan karakteristik setiap kabupaten dan kota yang berbeda – beda, tingkat Pendidikan yang cukup tinggi pada tahun 2014 – 2019 sehingga penambahan atau pengurangan presentase jumlah tenaga kerja memiliki ijazah di atas SMA sulit dideteksi adanya pengaruh terhadap pertumbuhan PDRB per kapita. LogTKx Signifikan (-) sektor Primer Tenaga kerja pada sektor primer di daerah kabupaten cukup tinggi, secara agregat tenaga kerja pada sektor primer sebesar 42% dari total tenaga kerja. Pengaruh negative yang ditimbulkan secara agregat terlihat tenaga kerja pada sektor primer mengalami penurunan, sedangkan pada sektor sekunder dan tersier terjadi peningkatan tenaga kerja, trend menurun tersebut di juga terjadi di beberapa negara berkembang karena konsekuensi dari peningkatan kontribusi dari sektor non agrikultur  (Briones & Felipe, 2013; Cahyo, 2020).
Tidak Signifikan Adanya tenga kerja dari sektor primer, sekunder maupun tersier tidak dapat mencerminkan pertumbuhan PDRB per kapita, hal tersebut kemungkinan dipicu akibat perbedaan karakteristik setiap daerah sehingga hasil yang dihasilkan cukup berfluktuatif, dalam teori produksi penambahan tenaga kerja akan menambah produktifitas selama faktor produksi tersedia, namun selain itu adanya teknologi dapat menggantikan tenaga kerja untuk menghasilkan output, sehingga tenaga kerja yang diperlukan hanya beberapa saja

## SIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil estimasi, maka dapat diambil kesimpulan:
a. Secara nasional elektrifikasi berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  pertumbuhan  PDRB  per kapita pada tahun 2014 – 2019, hasil tersebut  sesuai  dengan  hipotesis yang  diajukan  yaitu  elektrifikasi berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap
PDRB per kapita. Kemudian bila dikelompokan menurut pulau, elektrifikasi berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  PDRB  per  kapita  di  tahun 2014-2019  pada  Pulau  Sumatera, Kalimantan,  dan  belum  signifikan pada pulau Jawa-Bali, Sulawesi dan MPNT.
b. Pertumbuhan konsumsi listrik berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  PDRB  per  kapita  secara nasional  pada  tahun  2014-2019, sedangkan  variabel  pertumbuhan konsumsi  listrik  berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  PDRB  per kapita  tahun  2014-2019  di  Pulau Jawa-Bali  dan  Kalimantan  namun belum signifikan terhadap PDRB per kapita  di  pulau  Sumatera,  Sulawesi dan MPNT
Berdasarkan  hasil  estimasi  dalam penelitian ini :
a. Pemerintah  terus  mengupayakan pemenuhan elektrifikasi secara nasional  terutama  untuk  daerah- daerah yang belum mencapai 100%
dan  belum  optimal  seperti  pulau Sulawesi  dan  kepulauan  Maluku, Papua dan Nusa Tenggara b. Pemerintah agar menyediakan tenaga listrik yang reliabel, andal dan berkualitas baik sehingga penggunaan  tenaga  listrik  dapat dilakukan  secara  maksimal  dan efisien  oleh  masyarakat  terutama untuk Pulau Sumatera, Sulawesi dan MPNT  serta  masyarakat  agar  dapat mengoptimalkan  penggunaan  listrik kearah  yang  lebih  produktif  agar dapat  meningkatkan  PDRB  per kapita.

## DAFTAR PUSTAKA
Akpandjar, G., & Kitchens, C. (2017). From Darkness  to  Light:  The  effect  of electrification in Ghana, 2000 – 2010 . Alam,  M.  (2018).  The  Nexus  Between Access  to  Electricity  and  Labour Productivity  in  Developing  Countries. Energy Policy , 122 , 715–726.
Alexopoulos,  Michelle,  Cohen,  &  Jon. (2019).  Will  the  New  Technologies Turn  the  Page  on  U.S.  Productivity Growth. Economics Letters , 175 , 19–
23.
Arif,  M.  (2014).  Pengaruh  Pendidikan
Terhadap Pendapatan Domestik Regional Bruto di Indonesia.
Signifikan , 3 (1).
Armey,  L.  E.,  &  Hosman,  L.  (2015).  The Centrality  of  Electricity  to  ICT  Use  in Low-Income
Countries.
Telecommunications Policy . Barnes,  &  Binswanger.  (1986).  Impact  of Rural Electrification and Infrastructure on  Agricultural  Changes,  1966-1980. Economic and Political , 21 (1).
Battisti,  M.,  Belloc,  F.,  &  Del  Gatto,  M. (2019).  Labor  Productivity  and  Firm- level  TFP  with  Technology-specific Production  Functions. Review  of Economic Dynamics , 35 , 283–300. Best, R., & Burke, P. J. (2018). Electricity
Availability: A Precondition for Faster Economic Growth? Energy
Economics , 74 , 321–329. Briones, R., & Felipe, J. (2013). Agriculture and  structural  transformation  in developing Asia: Review and outlook. ADB  Economics  Working  Paper Series , 363 (363), 1–39.
Burke,  P.  J.,  &  Kurniawati,  S.  (2018).
Electricity Subsidy Reform in Indonesia:  Demand-side  Effects  on Electricity  Use. Energy  Policy , 116 , 410 – 421.
Cahyo.  (2020).  Structural  Transformation of  Agriculture  and  Poverty  in Indonesia. Wiga:  Jurnal  Penelitian Ilmu Ekonomi , 10 (1).
Chen.  (2007).  The  Relationship  Between GDP and Electricity Consuption in 10 Asian  Countries. Energy  Policy , 35 , 2611–2621.
Cleveland, C. J., Costanza, R., Hall, C. A.,
&  Kaufmann,  R.  (1997).  Energy  and the  US  Economy:  a  Biophysical Perspective. Int. Libr. Crit. Writ. Econ. ,
75 , 295–302.
Costa-compi.  (2018).  The  Economic Impacts of Electricity Losses. Energy Economics , 75 , 309–322.
Cronenberg.  (2012).  How  do  the  Benefits from  Active  Demand  Vary?  A Comparison  of  Four  EU  Countries. Energy  Conference  and  Exhibition (ENERGYCON) , 693–700.
Dinkelman, T. (2011). The Effects of Rural Electrification  on  Employment:  New Evidence from South Africa. American Economic Review , 101 , 3078–3108. Doms, M. E., Jarmin, R. S., & Klimek, S. D. (2004). Information technology investment  and  firm  performance  in US  retail  trade. Economics  of Innovation  and  New  Technology , 13 (7), 595–613.
Jajri,  I.,  &  Ismail,  R.  (2010).  Impact  of Labour Quality on Labour Productivity and Economic Growth. Africa Journal of Business Management Vl , 4 (4), 486 – 495.
Jorgenson, D. . (1984). The role of energy in productivity growth. Energy J , 5 (3), 11–26.
Kanagawa,  M.,  &  Nakata,  T.  (2008). Assessment  of  Access  to  Electricity and the Socio – Economic Impacts in Rural Areas of Developing Countries. Energy Policy , 36 , 2016 – 2029.
Kassem,  D.  (2018). Does  Electrification Cause  Industrial  Development?  Grid Expansion  and  Firm  Turnover  in Indonesia (No. 052; CRC TR 224).
Khandker. (2013). Welfare Impacts of Rural
Electrification: A Panel Data Analysis from  Vietnam  659-692. Economic Development  and  Cultural  Change , 61 (3), 659–692.
Kroll,  H.,  Horvat,  D.,  &  Jäger,  A.  (2018).
Effects of automatisation and digitalisation on manufacturing companies’  production  efficiency  and innovation  performance. Fraunhofer ISI  Discussion  Papers  -  Innovation Systems and Policy Analysis , 58 .
Kurt, S., & Kurt, U. (2015). Innovation and
Labour Productivity in Brics Countries: Panel  Causality  and  Co-integration. Procedia:  Social  and  Behavioral Sciences , 195 , 1295 – 1302. Kyriakarakos,  G.,  Balafoutis,  A.  T.,  & Bochtis,  D.  (2020).  Proposing  a paradigm  shift  in  rural  electrification investments  in  Sub-Saharan  Africa through  Agriculture. Sustainability (Switzerland) , 12 (8). https://doi.org/10.3390/SU12083096 Lagenjik,  A.  (2008). Survival  Guide  For Scientists .  Amsterdam:  Amsterdam University Press.
Leviakangas,  P.,  Paik,  S.  M.,  &  Moon,  S. (2017).  Keeping  up  with  the  pace  of digitization: the case of the Australian construction  industry. Technology  in Society , 50 , 33–43. Lewis, J., & Severnini, E. (2017). Short and
Long Run Impacts of Rural
Electrification:  Evidence  from  the Historical  Rollout  of  the  U.S.  Power Grid . Lipscomb. (2013). Development Effects of Electrification:  Evidence  from  the Topographic
Placement of Hydropower Plant in Brazil. American Economic Journal: Applied Economics , 5 (2), 200–231. Marrocu, E., & Paci, R. (2012). Education or  Creativity:  What  Matters  Most  for Economic  Performance ? Economic
Geography.
Mcguckin. (1998). The Effect of Technology  Use  On  Productivity Growth. Economics of Innovation and New Technology , 7 (1), 1–26. Schurr, S. . (1982). Energy E ﬃ ciency and
Productive E ﬃ ciency: Some Thoughts Based on American
Experience. Energy J , 3–14. Sebastian.  (2020). Electricity  Access  and Structural  Transformation  Evidence from  Brazil’s  Electrification (Policy Research Working Paper).
Shaw.  (2009).  The  Value  of  Reducing Distribution  Losses  by  Domestic Load-Shifting: a Network Perspective. Energy Policy , 37 (8), 3159–3167.
Stern,  D.  I.,  &  Cleveland,  C.  .  (2004). Energy  and  Economic  Growth (No. 0410).
e-ISSN  : 2599-1426
Suryadi. (2001). Kontribusi Total Produktivitas terhadap Perekonomian
DKI  Jakarta,  Infomet. Cestar  Bekerja Sama Dengan BPS , 1 (2).
Suryani,  E.  (2006).  Analisis  Total  Faktor
Produktivitas dan Pertumbuhan Ekonomi  Sumatera  Selatan. Jurnal
Ekonomi  Pembangunan , 4 (2),  93– 105.