Dearsip, Vol. 1 No. 2

## OPTIMALISASI ALOKASI AIR UNTUK IRIGASI DENGAN MENGGUNAKAN PROGAM LINIER (STUDI KASUS DAERAH IRIGASI AIR BENDUNGAN LAREN LAMONGAN JAWA TIMUR)

## Hendrawan, Zunaidi Efendi (Hendra45@gmail.com) 1
Intan Mayasari (intanmayasari@unisda.ac.id) 2
Universitas Islam Darul ‘Ulum Lamongan 1 , Universitas Islam Darul ‘Ulum Lamongan 2

## ABSTRAK
Daerah Irigasi Laren berada di wilayah Kabupaten Lamongan yang melewati Kecamatan Laren dengan  luas  baku  sawah  1.457  Ha.  Sumber  air  irigasi  dari  Sungai  Bengawan  Solo  melalui Bendung Laren. Terbatasnya jumlah air di musim kemarau dapat mengurangi pemberian air ke sawah.  Untuk  memaksimalkan  produksi  tani  perlu  peningkatan  produktivitas  lahan  dan pemberian  air  yang  teratur  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  persediaan.  Untuk  analisa  ini digunakan program linier Quantity Methods for Windows 2 dengan input kebutuhan air tiap jenis  tanaman  dan  volume  andalan    sebagai  kendala/batasan  untuk  pengoperasian  program linier.  Output  dari  program  ini  ialah  luas  sawah  maksimum  tiap  jenis  tanaman,  musim tanamnya dan keuntungan hasil tani  yang didapat. Dari beberapa alternatif rencana, didapat pola  tanam  yang  menghasilkan  keuntungan    terbesar  yaitu  pola    tanam  padi-palawija,  padi, palawija  pada  awal  tanam  Desember  III  dengan  pendapatan  Rp  37.135.920.000  dan keuntungan Rp 697.807.000 dari kondisi tanam eksisting serta intensitas tanam 242,41 %. Kata Kunci : Optimalisasi Air, Progam Linier

## ABSTRACT
Laren Irrigation Area is located in the Lamongan Regency area which passes through laren district with a raw rice field area of 1,457 ha. Irrigation water source from Bengawan Solo River through Bendung Laren. The limited amount of water in the dry season can reduce the provision of water to the fields. To maximize farm production, it is necessary to increase land productivity  and  provide  regular  water  in  accordance  with  needs  and  supplies.  For  this analysis, a linear program of Quantity Methods for Windows 2 is used with inputs on the water needs  of  each  type  of  plant  and  the  mainstay  volume  as  constraints  /  limitations  for  the operation of linear programs. The output of this program is the maximum paddy area of each type of plant, its growing season and the profit of the farm products obtained. From several alternative plans, the planting pattern that produces the greatest profit is the planting pattern of rice-palawija, rice, palawija at the beginning of planting in December III with an income of RP 37,135,920,000 and a profit of IDR 697,807,000 from the existing planting conditions and planting intensity of 242.41%.
Keywords : Water Optimization, Linear Program

## PENDAHULUAN Latar Belakang
Penyimpangan  dalam  pelaksanaan  tanam  yang  diterapkan  seringkali  tidak  sesuai dengan  pola  tata  tanam  rencana  atau  rencana  tata  tanam  detail  yang  diusulkan.  Kasus  ini umumnya sering terjadi disaat musim kemarau petani lebih banyak menanam jagung dari pada tanaman padi, sehingga tanaman jagung yang ditanam melebihi dari luas yang direncanakan. Kondisi semacam ini tentunya akan berpengaruh terhadap pertumbuhan dari tanaman padi itu sendiri yang pada akhirnya akan menyebabkan hasil produksi yang kurang maksimal. Hal ini akan  menyebabkan  debit  air  yang  tersedia  tidak  dapat  mencukupi  kebutuhan  air  irigasi  dan berakibat pemberian air tidak merata (Soetopo, 2009).
Irigasi  bagi  tanaman  padi  diberikan  dengan  cara  penggenangan  bertujuan  sebagai penyedia air yang cukup dan stabil untuk menjamin produksi padi. Luas tanah atau sawah di dalam  daerah  pengairan  di  bagi-bagi  sedemikian  rupa  sehingga  memudahkan  pembagian airnya. Akan tetapi berbagai sistem alokasi air yang ada saat ini perlu ditinjau ulang. Karena debit  air  yang  masuk  ke  bendung  irigasi  semakin  lama  semakin  berkurang,  sedangkan kebutuhan air semakin meningkat (Rini, 2005).
Program  linier  merupakan  fungsi  matematika  yang  sederhana,  tetapi  hasilnya  cukup  akurat, efektif  jika  seluruh  variabel  dapat  diasumsi  deterministik  (dapat  diprediksi  secara  tepat). Keterbatasan dari program linier, antara lain tidak dapat menganalisa sistem daerah irigasi yang komplek, memiliki kesulitan terhadap waktu dan fungsi tak linier (Rini, 2005).
Mengingat  air  merupakan  kunci  utama  keberhasilan  sistem  irigasi  maka  penelitian tentang “Optimalisasi Alokasi Air Untuk Irigasi  Menggunakan Program  Linier Studi Kasus Daerah Irigasi Air bendungan Laren“ sangat penting untuk dilakukan.

## Rumusan Masalah
Berdasarkan penulisan latar belakang di atas, maka permasalahan yang berkaitan dengan penelitian meliputi:
1. Berapakah  kebutuhan  air  irigasi  Daerah  Irigasi  Bendungan  Laren  yang  diperlukan  untuk masing-masing jenis tanaman yang dibudidayakan ?
2. Berapa luas tanam dan keuntungan yang didapat dari hasil neraca air pada kondisi eksisting ?
3. Bagaimana cara mendapatkan keuntungan maksimum pada setiap musim panen?
4. Berapa keuntungan maksimum yang didapat dari hasil optimasi ?

## Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Mengetahui kebutuhan air Irigasi Bendungan Laren yang diperlukan.
2. Mengetahui luas tanam dan keuntungan yang didapat dari hasil neraca air.
3. Mengetahui keuntungan maksimum pada setiap musim panen pada setiap musim panen.
4. Mengetahui keuntungan maksimum dari hasil optimasi.

## Manfaat Penelitian
Secara umum penelitian ini bertujuan untuk :
1. Memberi masukan kepada Dinas Pengairan dan Dinas Pertanian dalam pengelolaan saluran air irigasi agar menjadi lebih baik.
2. Untuk meningkatkan produksi pangan terutama beras disamping itu juga meningkatkan taraf hidup petani pada lokasi lahan pertanian.
3. Sebagai bahan acuan pembelajaran ilmu tentang optimasi alokasi air untuk daerah irigasi.

## Batasan Masalah
Batasan masalah ini hanya membahas seputar masalah:
1. Semua  data  debit,  hujan  dan  data  sekunder  lainnya  dianggap  sudah  valid  sehingga  tidak dilakukan pengujian ulang.
2. Optimasi  hanya  dilakukan  untuk  distribusi  air  Daerah  Irigasi  Bendungan  Laren  dan  daerah iriogasi sekitar.
3. Hasil optimasi keluaran Lingo dianggap sudah valid.
4. Alat ukur debit dianggap sudah akurat sehingga tidak dilakukan kalibrasi.
5. Optimasi dirancang untuk menjamin kebutuhan air untuk tanaman padi dan jagung saja.

## KAJIAN PUSTAKA

## Neraca Air
Neraca  air  (water  balance)  merupakan  neraca  masukan  dan  keluaran  air  disuatu  tempat  pada periode tertentu, sehingga dapat untuk mengetahui jumlah air tersebut kelebihan (surplus) ataupun kekurangan  (defisit).  Kegunaan  mengetahui  kondisi  air  pada  surplus  dan  defisit  dapat mengantisipasi  bencana  yang  kemungkinan  terjadi,  serta  dapat  pula  untuk  mendayagunakan  air sebaik-baiknya (Sri Harto, 2000).
Manfaat secara umum yang dapat diperoleh dari analisis neraca air antara lain:
1. Digunakan sebagai dasar pembuatan bangunan penyimpanan dan pembagi air serta saluran- salurannya. Hal ini terjadi jika hasil analisis neraca air didapat banyak bulan-bulan yang defisit air.
2. Sebagai dasar pembuatan saluran drainase dan teknik pengendalian banjir. Hal ini terjadi jika hasil analisis neraca air didapat banyak bulan-bulan yang surplus air.
3. Sebagai  dasar  pemanfaatan  air  alam  untuk  berbagai  keperluan  pertanian  seperti  tanaman pangan hortikultura, perkebunan, kehutanan hingga perikanan.

## Alokasi Air
Alokasi air sebagai upaya pengaturan air untuk berbagai keperluan dari waktu ke waktu dengan memperhatikan jumlah dan mutu air pada lokasi tertentu,
yang meliputi kegiatan perencanaan, pelaksanaan, monitoring dan evaluasi (Rancangan Peraturan Menteri PU, 2009).
Menurut Asian Development Bank (ADB) (2009) sistem alokasi air adalah:
1. Pemberian hak atas air secara otomatis, untuk kebutuhan pokok sehari-hari dan sosial guna pemeliharaan aliran sungai.
2. Melalui proses administratif atau birokratis oleh suatu otoritas, baik berupa pemerintah pusat atau pemerintah daerah, maupun kelompok pemakai air, misalnya petani
3. Melalui proses komunal atau tradisional dan bukan berdasarkan hokum.
4. Melalui  alokasi  pasar,  pada  beberapa  bagian  dunia  hak  atas  air  dialokasikan  kembali berdasarkan perdagangan.
5. Berdasarkan  kepemilikan  lahan,  perubahan  kepemilikan  atas  lahan  memberikan  implikasi perubahan hak atas air.

## Irigasi
Irigasi ialah usaha untuk memperoleh air yang menggunakan bangunan dan saluran buatan untuk keperluan  penunjang  produksi  pertanian.  Kata  iriagasi  berasal  dari  kata  irrigate  dalam  bahasa Belanda  dan  irrigation  dalam  bahasa  Inggris.  Menurut  Abdullah  Angoedi  (1984)  dalam  Sejarah Irigasi di Indonesia dalam laporan Pemerintah Belanda irigasi ialah secara teknis menyalurkan air melalui  saluran-saluran  pembawa  ke  tanah  pertanian  dnan  setelah  air  tersebut  diambil  manfaat sebesar-besarnya menyalurkannya ke saluran-saluran pembuangan terus ke sungai.
Sejarah irigasi di Indonesia telah cukup panjang yang dimulai sejak zaman Hindu. Sebagai contoh pertanian padi system subak di Bali dan system Tuo Banda di Sumatera Barat. Selanjutnya tercatat bahwa  bangunan  irigasi  pertama  Indonesia  dibangun  di  Jawa  Timur  yang  dibuktikan  dengan prasasti  Harinjing  yang  sekarang  disimpan  di  Musium  Jakarta.  Pembuatan  bendung  pertama  di Indonesia yaitu bendung Sampean pada tahun 1852 terletak di Kali Sampean, Jawa Timur dibuat oleh Ir. Van Thiel yang diutus Pemerintah Belanda Situbondo terbuat dari kayu jati diisi dengan batu kali.
Menurut  Peraturan  Pemerintah  No.  23  /  1998  tentang  irigasi,  bahwa  Irigasi  ialah  usaha  untuk penyediaan dan pengaturan air untuk menunjang pertanian. Menurut PP No. 22 / 1998 irigasi juga termasuk dalam pengertian drainase yaitu mengatur air terlebih dari media tumbuh tanaman atau petak  agar  tidak  mengganggu  pertumbuhan  maupun  produksi  tanaman.  Sedangkan  Small  dan Svendsen  (1990)  menyebutkan  bahwa  irigasi  ialah  tindakan  intervasi  manusia  untuk  mengubah aliran air dari sumbernya menurut ruang dan waktu serta mengolah sebagian atau seluruh jumlah tersebut menaikkan produksi pertanian.

## METODE PENELITIAN Rancangan Penelitian
Rancangan penelitan ini menggunakan diagram alir, yang disajikan seperti gambar berikut:
.

## START
Pengumpulan Data
- Data Klimatologi - Data Curah Hu j an daerah irigasi - Data Debit  Bendung Blambangan - Data RTTG - Data Analisa Usaha Tani Analisa Hidrologi - Debit andalan - Analisis Klimatologi - Analisis  Luas Tanam - Analisis kebutuhan air
A Optimasi Program Linier  dengan menggunakan QM B

## ANALISIS DAN PEMBAHASAN Analisa Data Hujan

## Konsistensi Data Curah Hujan
Data  curah  hujan  yang  digunakan  merupakan  data  yang  didapat  dari  pengukuran  di lapangan selama 10 tahun. Pengolahan data curah hujan yang pertama yaitu dengan melakukan uji konsistensi.  Pengujian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  data  hujan  tersebut  mengalami perubahan  atau  penyimpangan.  Pengujian  konsistensi  data  hujan  dapat  menggunakan  metode Kurva Massa Ganda ( Double Mass Curve ) dimana dalam metode tersebut data curah hujan tahunan dari suatu stasiun hujan dalam jangka waktu tertentu dibandingkan dengan data curah hujan rata- rata  stasiun  hujan  lainnya  dalam  periode  yang  sama.  Data  curah  hujan  yang  akan  diuji konsistensinya adalah data hujan selama 10 tahun yaitu dari tahun 2008 sampai dengan tahun 2017. Berikut  adalah  perhitungan  uji  konsistensi  data  curah  hujan  dengan  metode  kurva  massa  ganda yang dapat dilihat pada tabel 4.6. sampai tabel 4.8.
Perencanaan Pola Tanam dan Intensitas Tanaman END Kesimpulan dan Saran A Keuntungan Optimum B Analisa Hasil Optimasi
Tabel 4.6 Uji konsistensi data hujan tahunan stasiun hujan Laren
No. CH Sta Laren Kumulatif CH Sta Lainnya Rerata 2 Sta Lain Kumulatif Rerata (mm) Keduyung Bulutigo 1 1767 17250 1382 1321 1352 15780,0 2 1970 15483 1597 829 1213 14428,5 3 1391 13513 1568 1256 1412 13215,5 4 1595 12122 1736 1113 1425 11803,5 5 1514 10527 1469 1155 1312 10379,0 6 2572 9013 2583 2440 2512 9067,0 7 1680 6441 1694 1412 1553 6555,5 8 1938 4761 1450 1419 1435 5002,5 9 1793 2823 2203 2044 2124 3568,0 10 1030 1030 1489 1400 1445 1444,5
Tabel 4.7 Uji konsistensi data hujan tahunan stasiun hujan Keduyung No. CH Sta Keduyung Kumulatif CH Sta Lainnya Rerata 2 Sta Lain Kumulatif Rerata (mm) Laren Bulutigo 1 1382 17171 1767 1321 1544 15819,5 2 1597 15789 1970 829 1400 14275,5 3 1568 14192 1391 1256 1324 12876,0 4 1736 12624 1595 1113 1354 11552,5 5 1469 10888 1514 1155 1335 10198,5 6 2583 9419 2572 2440 2506 8864,0 7 1694 6836 1680 1412 1546 6358,0 8 1450 5142 1938 1419 1679 4812,0 9 2203 3692 1793 2044 1919 3133,5 10 1489 1489 1030 1400 1215 1215,0
Tabel 4.8 Uji konsistensi data hujan tahunan stasiun hujan Bulutigo
No. CH Sta Bulutigo Kumulatif CH Sta Lainnya Rerata 2 Sta Lain Kumulatif Rerata (mm) laren Keduyung 1 1321 14389 1767 1382 1575 17210,5 2 829 13068 1970 1597 1784 15636,0 3 1256 12239 1391 1568 1480 13852,5 4 1113 10983 1595 1736 1666 12373,0 5 1155 9870 1514 1469 1492 10707,5 6 2440 8715 2572 2583 2578 9216,0 7 1412 6275 1680 1694 1687 6638,5 8 1419 4863 1938 1450 1694 4951,5 9 2044 3444 1793 2203 1998 3257,5 10 1400 1400 1030 1489 1260 1259,5
Tabel 4.9 Nilai Koefisien Determinasi (R 2 ) Tiap Stasiun Hujan Stasiun Hujan Nilai R² Laren 0,9973 Keduyung 0,9988 Bulutigo 0,9948
Berdasarkan  hasil  pengujian  konsistensi  data  curah hujan tahunan  di  tiga  stasiun  diperoleh  nilai determinasi  (R 2 )  untuk  masing-masing  stasiun  hujan.  Dari  ketiga  stasiun  hujan  tersebut  nilai determinasi yang diperoleh mendekati 1 (satu) atau mendekati 100%. Hal ini menunjukkan bahwa pengaruh data curah hujan pada satu stasiun terhadap stasiun lainnya saling terpengaruh sehingga dapat disimpulkan data hujan yang diperoleh sudah valid.

## Perhitungan Curah Hujan Efektif
Data untuk menghitung curah hujan efektif berasal dari data curah hujan yang tercatat di stasiun hujan yang berdekatan atau berada dalam cakupan areal irigasi Laren yang meliputi Stasiun hujan  Laren,  Stasiun  hujan  Keduyung,  dan  Stasiun  hujan  Bulutigo.  Dari  ketiga  stasiun  tersebut kemudian  akan  dihitung  curah  hujan  rerata  daerah  dengan  menggunakan  cara  rerata  aljabar. Penggunaaan cara rerata aljabar dikarenakan kondisi geografis Daerah Laren yang datar dan rata.
Data  curah  hujan  yang  akan  diolah  untuk mencari curah  hujan efektif  adalah  data  hujan selama 10 tahun terakhir yaitu dari tahun 2008 sampai dengan tahun 2017. Data tersebut kemudian direkap menjadi data hujan periode 10 harian. Data hujan periode 10 harian untuk masing-masing stasiun hujan  dapat dilihat pada table 4.10 sampai dengan tabel 4.12.
Tabel 4.10. Data Curah Hujan Periode 10 Harian Stasiun Hujan Laren.
Bulan Periode Hujan Rerata Daerah 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Januari I 22 14 0 76 22 61 110  293  87 20 II 87 69 0 40 226  87 87 96 206  118 III 117  200  30 32 281  117  239  106  69 91 Februari I 196  26 35 187  196  139  76 153  5 100 II 25 67 24 119  72 50 25 69 22 91 III 13 190  65 90 68 13 135  112  0 34 Maret I 115  128  126  156  91 86 130  231  55 76 II 63 131  92 105  33 17 47 90 80 58 III 51 73 144  118  15 68 72 8 58 41 April I 49 147  123  56 19 82 136  41 51 33 II 66 135  79 49 18 43 65 3 85 14 III 2 7 4 4 9 32 35 2 45 43 Mei I 43 64 48 40 26 178  138  56 28 0 II 64 10 3 95 71 121  39 72 23 51 III 51 27 16 14 50 91 39 16 125  5 Juni I 5 3 5 7 10 84 0 2 6 6 II 7 73 14 1 0 46 12 4 121  3 III 17 5 17 1 1 46 5 9 101  0 Juli I 40 6 5 7 1 26 0 0 135  7 II 0 1 1 2 10 32 6 48 32 20 III 29 0 11 0 33 47 0 2 30 4 Agustus I 12 5 2 1 3 30 0 1 16 6 II 0 35 13 10 0 10 0 0 0 47 III 6 1 1 9 0 45 7 0 0 0 September I 0 0 0 1 6 28 0 0 1 0 II 4 1 0 10 9 142  0 0 0 0 III 39 0 0 9 9 61 0 0 0 0 Oktober I 0 4 0 1 11 101  0 0 0 0 II 4 4 19 10 7 80 0 3 0 0 III 47 0 4 13 4 130  3 0 0 0 November I 10 18 131  51 9 54 106  11 6 8 II 10 1 0 53 40 60 25 23 85 60 III 96 7 0 42 64 89 27 45 136  67 Desember I 62 26 83 23 45 58 0 45 77 210 II 42 26 63 39 40 118  56 78 124  44 III 82 156  117  60 101  15 89 157  56 59
Tabel 4.11. Data Curah Hujan Periode 10 Harian Stasiun Hujan Keduyung.
Bulan Periode Hujan Rerata Daerah 200 8 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Januari I 177  19 3 73 14 75 85 205 77 43 II 50 32 10 22 94 90 67 110 179 76 III 80 116 41 36 216 130 160 82 88 95 Februari I 131  24 124 178 152 118 92 127 49 103 II 62 44 29 127 59 17 61 36 100 63 III 60 136 76 57 108 82 92 97 43 64 Maret I 115  128 126 156 91 86 130 231 55 76 II 63 131 92 105 33 17 47 90 80 58 III 51 73 144 118 15 68 72 8 58 41 April I 49 147 123 56 19 82 136 41 51 33 II 66 135 79 49 18 43 65 3 85 14 III 2 7 4 4 9 32 35 2 45 43 Mei I 43 64 48 40 26 178 138 56 28 0 II 64 10 3 95 71 121 39 72 23 51 III 51 27 16 14 50 91 39 16 125 5 Juni I 5 3 5 7 10 84 0 2 6 6 II 7 73 14 1 0 46 12 4 121 3 III 17 5 17 1 1 46 5 9 101 0 Juli I 40 6 5 7 1 26 0 0 135 7 II 0 1 1 2 10 32 6 48 32 20 III 29 0 11 0 33 47 0 2 30 4 Agustus I 12 5 2 1 3 30 0 1 16 6 II 0 35 13 10 0 10 0 0 0 47 III 6 1 1 9 0 45 7 0 0 0 Septembe r I 0 0 0 1 6 28 0 0 1 0 II 4 1 0 10 9 142 0 0 0 0 III 39 0 0 9 9 61 0 0 0 0 Oktober I 0 4 0 1 11 101 0 0 0 0 II 4 4 19 10 7 80 0 3 0 0 III 47 0 4 13 4 130 3 0 0 0 Novembe r I 10 18 131 51 9 54 106 11 6 8 II 10 1 0 53 40 60 25 23 85 60 III 96 7 0 42 64 89 27 45 136 67 Desembe r I 62 26 83 23 45 58 0 45 77 210 II 42 26 63 39 40 118 56 78 124 44 III 82 156 117 60 101 15 89 157 56 59
Tabel 4.12 . Data Curah Hujan Periode 10 Harian Stasiun Hujan Bulutigo.
Bulan Periode Hujan Rerata Daerah 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Januari I 71 19 3 73 14 75 85 205 77 43 II 50 32 10 22 94 90 67 110 179 76 III 80 116 41 36 216 130 160 82 88 95 Februari I 131 24 124 178 152 118 92 127 49 103 II 62 44 29 127 59 17 61 36 100 63 III 60 136 76 57 108 82 92 97 43 64 Maret I 115 128 126 156 91 86 130 231 55 76 II 63 131 92 105 33 17 47 90 80 58 III 51 73 144 118 15 68 72 8 58 41 April I 49 147 123 56 19 82 136 41 51 33 II 66 135 79 49 18 43 65 3 85 14 III 2 7 4 4 9 32 35 2 45 43 Mei I 43 64 48 40 26 178 138 56 28 0 II 64 10 3 95 71 121 39 72 23 51 III 51 27 16 14 50 91 39 16 125 5 Juni I 5 3 5 7 10 84 0 2 6 6 II 7 73 14 1 0 46 12 4 121 3 III 17 5 17 1 1 46 5 9 101 0 Juli I 40 6 5 7 1 26 0 0 135 7 II 0 1 1 2 10 32 6 48 32 20 III 29 0 11 0 33 47 0 2 30 4 Agustus I 12 5 2 1 3 30 0 1 16 6 II 0 35 13 10 0 10 0 0 0 47 III 6 1 1 9 0 45 7 0 0 0 September I 0 0 0 1 6 28 0 0 1 0 II 4 1 0 10 9 142 0 0 0 0 III 39 0 0 9 9 61 0 0 0 0 Oktober I 0 4 0 1 11 101 0 0 0 0 II 4 4 19 10 7 80 0 3 0 0 III 47 0 4 13 4 130 3 0 0 0 November I 10 18 131 51 9 54 106 11 6 8 II 10 1 0 53 40 60 25 23 85 60 III 96 7 0 42 64 89 27 45 136 67 Desember I 62 26 83 23 45 58 0 45 77 210 II 42 26 63 39 40 118 56 78 124 44 III 82 156 117 60 101 15 89 157 56 59
Setelah  memperoleh  data  hujan  periode  10  harian  untuk  masing-masing  tiga  stasiun, selanjutnya dilakukan perhitungan curah hujan rata-rata daerah. Dalam studi ini, perhitungan curah hujan rerata daerah menggunakan rumus rerata aljabar.
Dearsip, Vol. 1 No. 2
Berikut adalah contoh perhitungan pada bulan Januari 2008 periode I:
Jumlah stasiun pengamat = 3 buah Point stasiun hujan Laren = 22 mm Point stasiun hujan Keduyung = 177mm Point stasiun hujan Bulutigo = 71mm Jumlah = 270mm
Maka Ṝ = Area Rainfall (mm) Ṝ = ⅓(270) = 90 mm
Untuk perhitungan bulan dan tahun yang lain untuk masing-masing periode direkap dalam tabel 4.13. berikut ini:
Tabel 4.13 Rekapitulasi Rerata Data Curah Hujan Periode 10 Harian di Tiga Stasiun.
Bulan Periode Hujan Rerata Daerah 2008 2009 20010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Januari I 90 19 3 73 14 75 85 205 77 43 II 50 32 10 22 94 90 67 110 179 76 III 80 116 41 36 216 130 160 82 88 95 Februari I 131 24 124 178 152 118 92 127 49 103 II 62 44 29 127 59 17 61 36 100 63 III 60 136 76 57 108 82 92 97 43 64 Maret I 115 128 126 156 91 86 130 231 55 76 II 63 131 92 105 33 17 47 90 80 58 III 51 73 144 118 15 68 72 8 58 41 April I 49 147 123 56 19 82 136 41 51 33 II 66 135 79 49 18 43 65 3 85 14 III 2 7 4 4 9 32 35 2 45 43 Mei I 43 64 48 40 26 178 138 56 28 0 II 64 10 3 95 71 121 39 72 23 51 III 51 27 16 14 50 91 39 16 125 5 Juni I 5 3 5 7 10 84 0 2 6 6 II 7 73 14 1 0 46 12 4 121 3 III 17 5 17 1 1 46 5 9 101 0 Juli I 40 6 5 7 1 26 0 0 135 7 II 0 1 1 2 10 32 6 48 32 20 III 29 0 11 0 33 47 0 2 30 4 Agustus I 12 5 2 1 3 30 0 1 16 6 II 0 35 13 10 0 10 0 0 0 47 III 6 1 1 9 0 45 7 0 0 0 September I 0 0 0 1 6 28 0 0 1 0 II 4 1 0 10 9 142 0 0 0 0 III 39 0 0 9 9 61 0 0 0 0 Oktober I 0 4 0 1 11 101 0 0 0 0 II 4 4 19 10 7 80 0 3 0 0
III 47 0 4 13 4 130 3 0 0 0 November I 10 18 131 51 9 54 106 11 6 8 II 10 1 0 53 40 60 25 23 85 60 III 96 7 0 42 64 89 27 45 136 67 Desember I 62 26 83 23 45 58 0 45 77 210 II 42 26 63 39 40 118 56 78 124 44 III 82 156 117 60 101 15 89 157 56 59
Setelah nilai hujan rerata daerah periode 10 harian diketahui seperti yang telah direkap pada tabel 4.13.  langkah  selanjutnya  adalah  tahap  perhitungan  curah  hujan  efektif.  Berikut  adalah  langkah perhitungan untuk mencari nilai curah hujan efektif: Menghitung curah hujan rerata daerah (tabel 4.13)
• Mengurutkan  nilai  curah  hujan  rerata  daerah  tiap  tahunnya  dari  urutan  yang terbesar ke yang terkecil.
• Menghitung nilai R 80 untuk mencari nilai curah hujan efektif dengan rumus R 80 = (n/5) + 1, dimana n adalah jumlah data yaitu 10 (data hujan 10 tahun dari tahun 2008 sampai dengan tahun 2017). Maka R 80 = (10/5) + 1 = 3
• Dari  data  hujan  10  tahun  yang  telah  diurutkan  tersebut  diambil  urutan  ke-3  dari urutan terkecil sebagai curah hujan R 80 nya. Selengkapnya disajikan pada tabel 4.14.
• Menghitung  Re  (curah  hujan  efektif  tanaman)  masing-masing  tanaman  dengan rumus :
Re padi = (R80 x 70%) / 10 mm/hari Re palawija = (R80 x 50%) / 10 mm/hari

## KESIMPULAN
Dari hasil perhitungan, analisa, dan optimasi dengan program linier pada bab sebelumnya, didadapatkan beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Berdasarkan  besarnya  volume  andalan  dan  kebutuhan  air  yang  ada,  selanjutnya  dilakukan analisa untuk mengetahui besarnya luasan maksimum setiap jenis tanaman pada awal tanam mulai Oktober III sampai Desember III dengan program bantu QM for Windows 2 . Dari hasil optimasi,  didapatkan  awal  tanam  Desember  III  yang  paling  optimal  pada  musim  hujan memiliki  intensitas  tanaman  sebesar  100  %,  pola  tanam  padi  palawija  dengan  luasan  padi sebesar 977,69 Ha dan luasan palawija sebesar 479,3 Ha. Pada musim kemarau 1 memiliki intensitas tanaman sebesar 100 %, pola tanam padi dengan luasan padi sebesar 1.457 Ha. Pada musim kemarau 2 memiliki intensitas tanaman sebesar 42,41 %, pola tanam palawija dengan luasan  palawija  sebesar  617,9  Ha.  Total  intensitas  tanaman  pada  awal  tanam  Desember  III sebesar 242,41 %.
2. Dari data debit Bendung Laren, menggunakan rumus empiris didapat besarnya debit andalan dengan  tingkat  keandalan  80%.  Hasil  perhitungan  debit  andalan  tersebut  kemudian dikonversikan menjadi volume  andalan. Dari  perhitungan volume  andalan terbesar didapat pada bulan Februari III dengan volume air sebesar 4.187.200 m 3 . Sedangkan volume andalan terkecil  didapat  pada  bulan  Okober  II  sebesar  25.920  m 3 .  Besarnya  volume  andalan  untuk musim hujan yaitu 20.494.080 m 3 , untuk musim kemarau I sebesar 19.113.408 m 3 , sedangkan untuk musim kemarau II sebesar 4.126.464 m 3 . Sehingga total volume andalan selama setahun sebesar 40.632.192 m 3 .
3. Dari hasil luasan optimum setiap jenis tanaman dengan awal tanam mulai Oktober III sampai Desember  III,  diperoleh  pendapatan  maksimum  selama  satu  tahun.  Pendapatan  terbesar terdapat pada awal tanam Desember III yaitu sebesar Rp 37.135.920.000 . Untuk  pendapatan pada eksisting  sebesar Rp 36.438.113.000 . Dengan demikian didapat peningkatan keuntungan produksi dibanding eksisting yaitu sebesar Rp 697.807.000 .

## DAFTAR PUSTAKA
Akbar,  Arifin.  2011. Operasi  dan    Pemeliharaan  Daerah  Irigasi  Bago  Kabupaten  Jember Propinsi Jawa Timur. Skripsi. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Direktorat Jendral Pengairan. 1986. Standar Perencanaan Irigasi KP-01 . Subdit Perencanaan Teknis Dirjen Pengairan.
pksm.mercubuana.ac.id Sidharta, S.K. 1997 . Irigasi Dan Bangunan Air . Jakarta: Gunadarma. Soemarto, CD. 1987. Hidrologi Teknik . Jakarta: Penerbit Usaha Nasional
Sosrodarsono,  Suyono.  1985. Hidrologi  Untuk  Pengairan  edisi  5 .  Jakarta:  PT.  Pradnya Paramita.
Subagyo, Pangestu. 2010. Statiska Terapan. BPFE . Yogyakarta.
Suripin. 2004. Sistem Drainase Perkotaan Yang Berkelanjutan . Yogyakarta: Andi.
Talitha,  Juan.  2010. Studi  Optimasi  Pola  Tanam  Pada  Daerah  Irigasi  Jatiroto  Dengan Menggunakan  Program  Linier. Skripsi.  Surabaya:  Institut  Teknologi  Sepuluh Nopember.
Taufan,  Mochamad.  2013. Studi  Optimasi  Pola  Tanam  Pola  Tanam  Pada  Daerah  Irigasi Konto Surabaya Dengan Menggunakan Program Linier. Skripsi.  Surabaya:  Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Triatmodjo, Bambang. 2009. Hidrologi Terapan. Yogyakarta: Beta Offset.