## Analisis Cluster Ward Pada
Pengelompokan Wilayah Puskesmas Di Kota Kediri Berdasarkan Penyakit Tidak Menular
Ahmad Afif 1
1 Institut Ilmu Kesehatan Bhakti Wiyata, ahmad.afif@iik.ac.id
Abstract. Non-communicable diseases are the highest  cause of death  in  Indonesia. Screening  or  early  detection  activities  and  monitoring  of  risk  factors  for  non- communicable  diseases  are  very  important  as  prevention  and  control  efforts  in  an area. This study  aims to  group the Puskesmas areas in  the Kediri  City and find out the  characteristics  of  each  group  that  is  formed.  This  research  method  is  a quantitative  research  using  secondary  data  from  recording  the  number  of  cases  of non-communicable  diseases  at  Kediri  City  Health  Office  in  2019.  The  statistical analysis  technique  used  was  cluster  ward  analysis.  Variable  non-communicable diseases  include  cardiovascular  disease,  cancer,  obesity,  diabetes  mellitus,  chronic obstructive pulmonary disease, stroke, bronchial asthma, hypertension, heart failure and  chronic  kidney  disease.  The  results  showed  that  the  grouping  of  Puskesmas areas  in  Kediri  City  based  on  similar  characteristics  of  the  number  of  non- communicable disease cases in  2019 was 3 groups, namely  first  group consist  of 3 Puskesmas,  second  group  consist  of  4  Puskesmas  and  third  group  consist  of  2 Puskesmas. Conclusions and suggestions based on the characteristics of each group, first  group  has  the  lowest  number  of  cases  of  non-communicable  diseases,  second group  has  medium  and  third  group  has  the  highest.  So  it  is  suggested  that  third group,  Puskesmas  Sukorame  and  Pesantren  II  should  be  more  optimal  to  reduce cases of non-communicable diseases.
Keywords: non-communicable diseases; Public health center; wards
Abstrak. Penyakit tidak menular menjadi penyebab kematian tertinggi di Indonesia. Kegiatan  skrining  atau  deteksi  dini  dan  pemantauan  faktor  resiko  penyakit  tidak menular  sangat  penting  dilakukan  sebagai  upaya  pencegahan  dan  pengendalian  di suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan wilayah Puskesmas di Kota  Kediri  dan  mengetahui  karakteristik  dari  setiap  kelompok  yang  terbentuk. Metode penelitian ini adalah penelitian kuantitatif menggunakan data sekunder dari pencatatan jumlah kasus penyakit tidak menular Dinas Kesehatan Kota Kediri tahun 2019.  Teknik  analisis  statistika  yang  digunakan  adalah  analisis  cluster  ward. Variabel  penyakit tidak menular meliputi  kardiovaskuler, kanker, obesitas, diabetes mellitus,  penyakit  paru  obstruktif  kronik,  stroke,  asma  bronkiale,  hipertensi,  gagal jantung  dan  ginjal  kronik.  Hasil  penelitian  menunjukkan  pengelompokan  wilayah Puskesmas  di  Kota  Kediri  berdasarkan  kesamaan  karakteristik  dari  jumlah  kasus penyakit tidak menular tahun 2019 adalah 3 kelompok, yaitu kelompok 1 terdiri dari 3  Puskesmas,  kelompok  2  terdiri  dari  4  Puskesmas  dan  kelompok  3  terdiri  dari  2 Puskesmas.  Kesimpulan  dan  saran  berdasarkan  karakteristik  dari  masing  –  masing kelompok,  diperoleh  kelompok  1  memiliki  jumlah  kasus  penyakit  tidak  menular terkecil,  kelompok  2  sedang  dan  kelompok  3  terbanyak.  Sehingga  disarankan kelompok 3, yaitu Puskesmas Sukorame dan Pesantren II harus lebih optimal dalam mengurangi jumlah kasus penyakit tidak menular.
Kata Kunci : penyakit tidak menular; puskesmas; ward

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science

## 1. Pendahuluan
Penyakit  tidak  menular  merupakan  penyakit  yang  bukan  disebabkan  oleh kuman  atau  virus,  akan  tetapi  lebih  banyak  diakibatkan  oleh  perilaku  dan  gaya hidup  seseorang.  Dominasi  masalah  kesehatan  di  masyarakat  saat  ini  mulai bergeser dari penyakit menular menjadi penyakit tidak menular.  Badan kesehatan dunia  (WHO)  mengestimasikan  bahwa  penyakit  ini  menyebabkan  sedikitnya  40 juta  kematian  tiap  tahun  di  dunia.  Jumlah  tersebut  setara  dengan  70%  kematian oleh seluruh penyebab pada tingkat global [1].
Sebagai  upaya  menekan  penyakit  tidak  menular,  Dinas  Kesehatan  Kota Kediri  melalui  Pos  Pembinaan  Terpadu  (Posbindu)  mengadakan  skrining  atau mendeteksi dini dan pemantauan faktor risiko penyakit tidak menular secara rutin di  masyarakat.  Tujuan  dilakukan  skrining  adalah  sebagai  upaya  pencegahan apabila  ditemukan  hasil  yang  berpotensi  menjadi  penyakit  maka  tidak  sampai fatal [2]. Pencatatan kasus penyakit tidak menular di Kota Kediri dapat digunakan untuk  mengelompokkan  wilayah  Puskesmas  Kota  Kediri  yang  memiliki kesamaan karakteristik berdasarkan jumlah kasus penyakit tidak menular.
Analisis  cluster  mengelompokan  objek  atas  dasar  karakteristik  yang dimiliki  sehingga  masing  –  masing  objek  mempunyai  kemiripan  satu  sama  lain dalam  satu  cluster.  Hasil  cluster  suatu  objek  harus  memiliki  internal  homogen yang  tinggi  dan  memiliki  eksternal  heterogen  yang  tinggi  [3].  Analisis  cluster dibagi menjadi dua, yaitu hirarkis dan non hirarkis . Penelitian ini menggunakan analisis  hirarkis  karena  lebih  cepat  dalam  proses  pengolahan  dan  banyakanya cluster  yang  dibentuk  dapat  ditentukan  kemudian.  Sedangkan  analisis  hirarkis yang dipilih adalah analisis cluster ward karena memiliki kinerja yang lebih baik diantara metode hirarkis lainnya [4].
Beberapa  penelitian  tentang  analisis  cluster  ward  dibidang  kesehatan, diantaranya  yang  dilakukan  oleh  Riki,  dkk  [5]  yang  mengelompokan  Desa  di Kecamatan  Ranomeeto  Kabupaten  Konawe  Selatan  berdasarkan  indikator kesehatan. Selain itu, Herti, dkk [6] tentang disparitas pembangunan kesehatan di Indonesia berdasarkan keluarga sehat.

## 2. Metode Penelitian
Data penelitian ini adalah data sekunder dari  Dinas Kesehatan Kota Kediri tahun 2019. Wilayah Puskesmas Kota Kediri meliputi Kota Wilayah Selatan, Kota Wilayah  Utara,  Balowerti,  Pesantren  I,  Pesantren  II,  Mrican,  Sukorame, Campurejo  dan  Perawatan  Ngletih.  Variabel  penyakit  tidak  menular  meliputi kardiovaskuler,  kanker,  obesitas,  diabetes  mellitus,  Penyakit  Paru  Obstruktif Kronik  (PPOK),  stroke,  asma  bronkiale,  hipertensi,  gagal  jantung  dan  ginjal kronik [7].
Tahapan analisis data dalam penelitian ini sebagai berikut
1. Analisis Deskriptif
Tahapan  ini  bertujuan  untuk  memberikan  deskripsi  atau  menggambarkan karakteristik  data  jumlah  kasus  penyakit  tidak  menular  yang  terdapat  di  wilayah Puskesmas Kota Kediri.
2. Analisis Cluster Ward

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
Tahapan  ini  bertujuan  untuk  mengelompokan  wilayah  Puskesmas  di  Kota Kediri  berdasarkan  kesamaan  karakteristik  data  kasus  penyakit  tidak  menular  di Kota Kediri pada tahun 2019.
Metode ward adalah  pembentukan  cluster  yang  tidak  menghitung  jarak antar  cluster  melainkan  memaksimumkan  homogenitas  di  dalam  cluster  dan meminimumkan varians atau jumlah kuadrat error ( error sum of square /ESS)[4].
𝐸𝑆𝑆 = ∑ (𝑋 𝑗 − 𝑋̅) 𝑇 (𝑋 𝑗 − 𝑋̅) 𝑛 𝑗=1 (1)
dimana :
𝑋 𝑗 : ukuran multivariat yang diasosiasikan dengan objek ke- 𝑗 , 𝑋̅ : means semua objek 𝑛 : banyaknya objek dalam cluster yang terbentuk
3. Uji Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) Uji  Manova  merupakan  uji  hubungan  antara  banyaknya  cluster  sebagai variabel  dependent  dengan  anggota  cluster  sebagai  variabel  independent. Statistika  uji  yang  digunakan  adalah  nilai wilk’s  lambda. Hasil  yang  diperoleh digunakan sebagai penentuan banyaknya cluster yang terbentuk [4].

## 3. Hasil dan Pembahasan Penelitian
Karakteristik data kasus penyakit tidak menular di Kota Kediri tahun 2019 dapat  diketahui  berdasarkan  ukuran  tendesi  sentral  dan  ukuran  dispersi.  Ukuran tendesi sentral untuk mengetahui rata – rata dari kasus penyakit tidak menular di Kota Kediri sedangkan ukuran dispersi untuk mengetahui penyimpangan dari nilai rata - ratanya.
Tabel 1. Karakteristik data kasus penyakit tidak menular di Kota Kediri tahun 2019 PTM Minimum  Maximum Range Mean Std. Deviation Kardiovaskuler 4 185 181 53,56 56,201 Kanker 4 65 61 27,22 25,494 Obesitas 0 2242 2242 505,00 851,638 Diabetes mellitus 598 3985 3387 1797,67 1093,158 PPOK 0 288 288 121,78 90,440 Stroke 65 385 320 177,33 95,026 Asma bronkiale 86 280 194 175,22 61,985 Hipertensi 1841 7907 6066 4953,56 2175,378 Gagal jantung 41 698 657 247,89 221,924 Ginjal kronik 0 39 39 17,56 14,010
Berdasarkan Tabel 1, keragaman tertinggi kasus penyakit tidak menular di Kota  Kediri  tahun  2019  adalah  hipertensi  yaitu  sebesar  2175,378.  Hal  ini

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
Jurusan Matematika, UNISDA, Lamongan
menunjukan bahwa jumlah kasus hipertensi tersebar jauh dari nilai rata - ratanya, yaitu 4953,56 dimana terdapat perbedaan jumlah kasus antar wilayah Puskesmas yang  cukup  besar  dari  jumlah  minimum  1841  kasus  dan  maximum  7907  kasus dengan  nilai  range  6066  kasus.  Sedangkan  keragaman  terendah  kasus  penyakit tidak menular di Kota Kediri tahun 2019 adalah ginjal kronik yaitu sebesar 14,01.
Selanjutnya, dilakukan analisis cluster ward dengan menggunakan aplikasi pengolahan data software SPSS untuk melakukan perhitungan jarak euclidean dan jumlah  kuadrat error sehingga  diperoleh  dendogram  dari  hasil  cluster  yang terbentuk sebagai berikut.
Gambar 1. Dendogram analisis cluster ward’s
Gambar  1  menunjukkan  anggota  setiap  kelompok  yang  terbentuk  dari analisis  cluster  ward  pada  pengelompokan  wilayah  Puskesmas  di  Kota  Kediri berdasarkan  penyakit  tidak  menular.  Jumlah  pengelompokan  menggunakan perkiraan  awal  sebanyak  2  dan  3  kelompok.  Selanjutnya,  untuk  mengetahui apakah  setiap  kelompok yang terbentuk memiliki  perbedaan  terbesar  pada  setiap kelompoknya  maka  digunakan  metode Multivariate  Analysis  of  Variance (MANOVA). Hasil cluster yang memiliki nilai wilk’s lambda tertinggi digunakan untuk  menentukan  banyaknya  cluster  yang  optimal.  Berikut  hasil  perhitungan nilai wilk’s lambda .
Tabel. 2. hasil perhitungan nilai wilk’s lambda Jumlah Cluster Wilk’s lambda 2 kelompok 1,809 3 kelompok 3,098
Berdasarkan  Tabel  2,  jumlah  cluster  3  kelompok  memperoleh  nilai wilk’s lambda lebih tinggi daripada jumlah cluster 2 kelompok, yaitu dengan nilai 3,098 berbanding 1,809. Hasil ini menunjukkan bahwa jumlah cluster yang optimal pada

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
Jurusan Matematika, UNISDA, Lamongan
pengelompokan wilayah Puskesmas di Kota Kediri terhadap kasus penyakit tidak menular  tahun  2019  adalah  3  kelompok.  Berikut  adalah  anggota  dari  jumlah cluster  3  kelompok  yang  terbentuk,  yaitu  kelompok  1  adalah  Puskesmas  Kota wilayah  selatan,  Kota  wilayah  utara  dan  Mrican;  kelompok  2  adalah  Puskesmas Balowerti,  Pesantren  I,  Campurejo  dan  Perawatan  Ngletih;  kelompok  3  adalah Puskesmas Pesantren II dan Sukorame.
Untuk  mengetahui  kehomogenan  yang  terjadi  di  setiap  kelompok  yang terbentuk  maka  dilakukan  analisis  karakteristik  dari  masing  –  masing  kelompok tersebut.
Tabel 3. Perbandingan nilai karakteristik masing – masing cluster Cluster N Mean Std.Deviasi Kelompok 1 3 412 175 Kelompok 2 4 843 234 Kelompok 3 2 1331 355
Tabel  3 menunjukkan  pada  kelompok  1 memiliki  nilai rata  –  rata  terendah dibanding  kelompok  lain,  yaitu  412  kasus,  sehingga  dapat  dikatakan  pada kelompok  1  memiliki  jumlah  kasus  penyakit  tidak  menular  terkecil,  sedangkan pada kelompok 2 dapat dikatakan memiliki jumlah kasus penyakit tidak menular sedang  karena  nilai  rata  –  rata  sebesar  843  kasus,  dan  kelompok  3  merupakan kelompok yang memiliki jumlah kasus terbanyak dengan nilai rata – rata sebesar 1331 kasus.

## 4. Simpulan
Simpulan yang diperoleh dari analisis yang dilakukan terbentuk 3 kelompok wilayah  Puskesmas  di  Kota  Kediri  berdasarkan  jumlah  kasus  penyakit  tidak menular,  yaitu  kelompok  1  beranggota  Puskesmas  Kota  wilayah  selatan,  Kota wilayah  utara  dan  Mrican  memiliki  jumlah  kasus  penyakit  tidak  menular  kecil dengan  rata  –  rata  412  kasus;  kelompok  2  beranggota  Puskesmas  Balowerti, Pesantren  I,  Campurejo  dan  Perawatan  Ngletih  memiliki  jumlah  kasus  penyakit tidak  menular  sedang  dengan  rata  –  rata  843  kasus;  kelompok  3  beranggota Puskesmas  Pesantren  II  dan  Sukorame  memiliki  jumlah  kasus  penyakit  tidak menular banyak dengan rata – rata 1331 kasus.

## 5. Daftar Pustaka
[1] Kementerian  Kesehatan  RI,  “Profil  Kesehatan  Indonesia  Tahun  2021,” Jakarta, 2022.
[2] “Awasi Risiko Penyakit Tidak Menular di Masyarakat, Ini Yang Dilakukan Dinkes Kota Kediri,” Koranmemo , Apr. 14, 2022.
[3] Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 25 , 9th ed. Semarang: Universitas Diponegoro, 2018.
[4] P.  Y.  Nurjanah,  “Pola  Penyebaran  Dan  Pengelompokan  Pada  Penderita Penyakit  Menular  Berdasarkan  Kecamatan  Di  Kabupaten  Probolinggo Tahun 2014 Menggunakan Analisis Korespondensi Dan Analisis Cluster,”

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
2016,  [Online].  Available:  http://repository.its.ac.id/600/3/1312030021- Non_Degree.pdf.
[5] L.  Laome,  G.  Ngurah  Adhi  Wibawa,  B.  Abapihi,  and  R.  Fitria  Rusmin, Pengelompokkan  Desa  Berdasarkan  Indikator  Kesehatan  Dan  Peternakan Dengan  Metode  Ward  Pada  Analisis  Gerombol  Berhierarki  (Studi  Kasus: Kecamatan  Ranometo,  Kabupaten  Konsel,  Sulawesi  Tenggara).  Seminar Nasional Teknologi Terapan Inovasi dan Rekayasa, 2019.
[6] H.  Maryani,  L.  Kristiana,  A.  Paramita,  and  N.  Izza,  “Disparitas Pembangunan  Kesehatan  di  Indonesia  Berdasarkan  Indikator  Keluarga Sehat Menggunakan Analisis Cluster,” Bul. Penelit. Sist. Kesehat. , vol. 23, no. 1, pp. 18–27, May 2020, doi: 10.22435/hsr.v23i1.2622.
[7] A.  Afif  and  M.  A.  Fahmi,  “Penyebaran  Penyakit  Tidak  Menular Berdasarkan  Wilayah  Puskesmas  di  Kota  Kediri  Menggunakan  Analisis Korespondensi,” JMPM  J. Mat. dan Pendidik. Mat. , vol. 6, no. 1, pp. 45– 56, 2021.