## F O N D A T I A

## Jurnal Pendidikan Dasar
Jurnal   Fondatia is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License
p-ISSN : 2656-5390 e-ISSN : 2579-6194
Terindeks  :  SINTA  5,  DOAJ, Dimensions, Scilit, Lens, Garuda, Semantic, Google, Base, etc
https://doi.org/10.36088/fondatia.v8i1.4396
META-ANALISIS MODEL PROJECT BASED LEARNING TERHADAP KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA
Ratna Yestina 1 , Nani Ratnaningsih 2 , Khomsatun Ni’mah 3
Universitas Siliwangi edu.ratna@madrasah.id; naniratnaningsih@unsil.ac.id

## Abstract
This research aims to analyze the effect size of using the Project-Based Learning (PjBL) model on problem-solving abilities in mathematics learning and investigate the effect size based on educational levels.  The  research  method  employed  is  quantitative  with  meta-analysis,  aiming  to  summarize, evaluate,  and  integrate  the  results  of  several  published  studies.  Data  collection  techniques  involve documentary studies by searching  national and international journals published between 2015  and 2023. A total of 24  studies met  the predetermined  inclusion and  exclusion criteria,  and the  effect sizes of each study were calculated. Subsequently, the overall average effect size and effect sizes based on  educational  levels  were  calculated.  Data  analysis  was  conducted  using  JASP  software  version 0.18.1.0. The results of this research indicate that the effect size of the Project-Based Learning model on problem-solving abilities in mathematics learning is significantly large, with an effect size of 0.973. Furthermore, statistically significant differences were reported in the effect sizes of the PjBL model on problem-solving abilities in mathematics learning across educational levels. The implementation of the PjBL  model  has  a  very  large  effect  size  on  problem-solving  abilities  in  mathematics  learning  for elementary, and college-level students. Meanwhile, at junior high school  and the senior high school level, the PjBL model on problem-solving abilities in mathematics learning has a large and amoderate effect size.
Keywords : Project ; Mathematics ; Solving ; Metaanalysis
Abstrak : Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ukuran efek penggunaan model Project-Based Learning (PjBL) terhadap kemampuan pemecahan  masalah dalam  pembelajaran matematika  serta menyelidiki  ukuran  efeknya  berdasarkan  jenjang  pendidikan.  Metode  penelitian  yang  digunakan adalah  kuantitatif  dengan  meta-analisis  dengan  tujuan  untuk  merangkum,  mengevaluasi  dan mengintegrasikan  hasil  sejumlah  studi  yang  dipublikasikan.  Teknik  pengumpulan  data  yang digunakan pada penelitian ini adalah studi dokumentasi melalui penelusuran jurnal nasional maupun internasional pada tahun publikasi selama 2015 – 2023. Sebanyak 24 studi memenuhi kriteria inklusi dan  eksklusi  yang  telah  ditetapkan  kemudian  dilakukan  perhitungan  ukuran  efek  masing-masing studi. Selanjutnya dilakukan perhitungan rata-rata ukuran efek secara keseluruhan dan berdasarkan jenjang  pendidikan.  Analisis  data  tersebut  dilakukan  dengan  menggunakan  perangkat  lunak  JASP
versi  0.18.1.0.  Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  ukuran  efek  model  Project-Based Learning  terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  dalam  pembelajaran  matematika  memiliki kategori  besar  secara  signifikan  dengan  ukuran  efek  sebesar  0.973.  Kemudian  dilaporkan  secara statistik  terdapat  perbedaan  yang  signifikan  ukuran  efek  model  PjBL  terhadap  kemampuan pemecahan  masalah  dalam  pembelajaran  matematika  ditinjau  dari  jenjang  pendidikan.  Penerapan model PjBL memilki ukuran efek kategori sangat besar terhadap kemampuan pemecahan masalah dalam  pembelajaran  matematika  pada  peserta  didik  tingkat  dasar  dan  perguruan  tinggi.  Adapun pada jenjang pendidikan menengah pertama dan menengah atas model PjBL terhadap kemampuan pemecahan  masalah  dalam  pembelajaran  matematika  memiliki  ukuran  efek  kategori  besar  dan sedang.
Kata Kunci : Proyek ; Matematika ; Pemecahan ; Metaanalisis

## PENDAHULUAN
Menurut  Ince  (Suparman  et  al.,  2021)  kemampuan  pemecahan  masalah  merupakan kemampuan  yang  penting  dan  krusial  yang  harus  dimiliki  peserta  didik  pada  abad  ini. Kemampuan  pemecahan  masalah  menjadi  keterampilan  yang  penting  bagi  peserta  didik karena  mampu  memberikan  manfaat  yang  signifikan  dalam  menghubungkan  matematika dengan mata pelajaran lainnya, serta dalam aplikasinya dalam kehidupan sehari-hari (Remsis et al., 2021). Matematika menjadi salah  satu mata pelajaran yang fokus pada  kemampuan pemecahan masalah. Hal yang sama dijelaskan (Silvia & Ratnaningsih, 2017) bahwa peserta didik perlu memiliki keterampilan pemecahan masalah karena dalam proses pembelajaran, peserta didik akan mendapatkan pengalaman yang melibatkan penerapan pengetahuan dan keterampilan yang sudah dimiliki untuk mengatasi masalah yang tidak biasa atau rutin.
Namun  hal  tersebut  bertolak  belakang  dengan  hasil  PISA  2022  yang  dilaporkan  OECD (2023) bahwa hampir tidak ada peserta didik Indonesia yang mencapai level 5 dan 6. Pada level ini peserta didik memiliki kemampuan pemecahan masalah matematis yaitu mencakup membuat  model  matematis  dari  suatu  kasus  yang  kompleks  kemudian  menentukan, mengkompare  dan  mengevaluasi  untuk  selanjutnya  menyusun  penyelesaiannya. Pembelajaran  yang  efektif  sangat  penting  untuk  meningkatkan  hasil  belajar  peserta  didik diantaranya  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis.  Namun,  dalam  praktiknya,  tidak semua  metode  pembelajaran  dapat  mencapai  tujuan  tersebut.  Banyak  faktor  yang memengaruhi  efektivitas  pembelajaran,  seperti  metode  pengajaran  yang  digunakan, keterlibatan peserta didik dalam pembelajaran, dan lingkungan belajar yang memadai. Oleh karena  itu,  penting  untuk  terus  mengembangkan  metode  pembelajaran  yang  dapat meningkatkan kemampuan pemecahan masalah matematis peserta didik secara signifikan.
Kemampuan  pemecahan  masalah  peserta  didik  dalam  pembelajaran  matematika  menjadi salah satu fokus utama dalam dunia pendidikan, karena matematika dianggap sebagai dasar bagi banyak ilmu pengetahuan dan teknologi. Oleh karena itu, penting untuk memastikan bahwa peserta didik memiliki pemahaman yang kuat dalam matematika agar mereka dapat berhasil di masa depan. Menurut (Madawistama et al., 2019) pada saat seorang peserta didik mendapatkan materi matematika yang baru dan abstrak maka yang mungkin terjadi adalah ada  keseimbangan  atau  ketidakseimbangan  dalam  dirinya.  Sehingga  tidak  mengherankan jika  pembelajaran  matematika  dapat  menjadi  sulit  bagi  sebagian  peserta  didik  karena materinya  yang  kompleks  dan  sulit  dipahami  atau  ketidakseimbangan  yang  berlangsung dalam dirinya berlangsung lama. Menurut (Ratnaningsih, 2016) menerapkan berbagai model pembelajaran yang inovatif agar pembelajaran menjadi lebih bermakna menjadi salah satu upaya  dalam  mendongkrak  prestasi  belajar.  Hal  ini  senada  dengan  (Nuraeni  et  al.,  2022) bahwa  pembelajaran  yang  tepat  akan  memberikan  dorongan  positif  kepada  peserta  didik sehingga muncul rasa senang terhadap pelajaran, yang kemudian memotivasi dalam belajar dan menyelesaikan tugas sehingga memungkinkan hasil belajar peserta didik yang lebih baik dapat tercapai.
Dalam  konteks  ini,  project-based  learning  menjadi  salah  satu  model  pembelajaran  yang semakin  banyak  diterapkan  sebagai  upaya  meningkatkan  hasil  belajar  peserta  didik  dalam matematika.  Dengan  memberikan  peserta  didik  kesempatan  untuk  terlibat  dalam  proyek- proyek  nyata  yang  relevan  dengan  matematika,  peserta  didik  dapat  memperoleh pemahaman  yang  lebih  baik  tentang  materi  tersebut  dan  meningkatkan  keterampilan berpikir kritis, kreativitas, kolaborasi, dan komunikasi. Project Based Learning (PjBL) telah digunakan  secara  luas  pada  pembelajaran  matematika  untuk  meningkatkan  kemampuan pemecahan masalah peserta didik. Pada penelitian yang telah dilakukan diantaranya (Han et al.,  2016;  Ibrahim,  2019;  Ismail,  2015;  Kusuma  et  al.,  2021;  Muslim,  2017;  Priatna  et  al., 2020;  Rahman  et  al.,  2017;  Siswono  et  al.,  2018)  melaporkan  bahwa  PjBL  memberikan pengaruh  positif  yang  signifikan  terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  peserta  didik. Namun  dalam  penelitian  yang  lain  (Ariyanti,  2017;  Ichsan,  2021;  Irwanto  et  al.,  2022; Prasekti & Marsigit, 2017) melaporkan bahwa penggunaan model PjBL dalam pembelajaran matematika  tidak  terdapat  perbedaan  kemampuan  pemecahan  masalah  dengan  model pembelajaran non-PjBL. Oleh karena itu, dalam kajian ini, akan dilakukan penelitian meta- analisis mengenai pengaruh metode pembelajaran project-based learning terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis peserta didik.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  melakukan  meta-analisis  pengaruh project-based learning terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  peserta  didik  pada  seluruh jenjang  pendidikan  dan  menentukan  ukuran  efek  pada  setiap  jenjang  pendidikan.  Dalam penelitian  ini,  akan  dilakukan  analisis  terhadap  studi-studi  terkait  yang  telah  dilakukan sebelumnya  untuk  mengevaluasi  sejauh  mana  pengaruh  penggunaan  model project-based learning dapat  meningkatkan  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  peserta  didik. Dengan mengevaluasi pengaruh  model project-based learning ,  diharapkan dapat  memberikan wawasan  baru  bagi  guru  dan  para  ahli  pendidikan  dalam  mengembangkan  program pembelajaran yang lebih efektif dan bermanfaat bagi peserta didik. Selain itu, kajian ini juga diharapkan dapat memberikan saran-saran untuk penelitian lebih lanjut dalam bidang ini.
Penelitian  meta-analisis  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika  sebelumnya  telah dilakukan (Nugraheni, 2018; Nugroho et al., 2020; Ridwan et al., 2021; Saputri & Wardani, 2021;  Sholeka  &  Zainudin,  2020;  Suparman  et  al.,  2021;  Yustinaningrum,  2021)  pada penerapan model pembelajaran problem based learning . Berbeda dengan penelitian ini, batasan masalah yang diterapkan adalah studi-studi yang terkait dengan penggunaan model project- based  learning fokus  pada  pengaruh  penggunaan  model  tersebut  terhadap  kemampuan pemecahan masalah peserta didik dalam pembelajaran matematika baik secara keseluruhan maupun pada masing-masing jenjang pendidikan.

## METODE
Pendekatan  penelitian  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  pendekatan  kuantitatif. Penelitian kuantitatif merupakan penelitian yang berasaskan pada teori positivisme (Lestari & Yudhanegara, 2017). Menurut (Creswell, 2018) penelitian kuantitatif sekumpulan metode untuk menguji suatu teori dengan cara mengamati hubungan antar variabel. Jenis penelitian yang  digunakan  adalah  meta-analisis  korelasi.  Meta-analisis  merupakan  pengkajian  hasil- hasil studi yang relevan (Sriawan & Utami, 2015). Menurut Ricvan (Rosdiana, 2021), Meta- analisis merupakan pendekatan statistik yang mengintegrasikan informasi dari minimal dua penelitian  yang  menginvestigasi  hubungan,  baik  melalui  studi  relasional,  eksperimental, maupun  semi-eksperimental.  Meta  analisis  bersifat  objektif  karena  tidak  fokus  pada kesimpulan  penelitian  melainkan  fokus  pada  data.  Data  yang  diperoleh  dari  penelitian- penelitian tersebut kemudian dikombinasikan dan dianalisis menggunakan teknik kuantitatif
yang  tepat,  dengan  tujuan  untuk  memperoleh  kesimpulan  yang  lebih  akurat  (Rosdiana, 2021).
Meta-analisis  korelasi  (Retnawati  et  al.,  2018)diawali  dengan  penentuan  ukuran  efek  atau effect size. Selanjutnya ukuran efek ditransformasi ke z (transformasi Fisher). Ukuran efek yang telah ditransformasi tersebut kemudian digunakan untuk menghitung summary effect dan menguji heterogenitas pada model efek acak. Hasil summary effect baik dengan model FE  maupun  model  FEs  kembali  ditransformasikan  ke  koefisien  korelasi  (r).  Selanjutnya dilakuan interpretasi dan pelaporan hasil studi meta-analisis. Meta-analisis memiliki metode sebagai  berikut:  review  sistematik,  deskriptif  dengan  menganalisis  hasil  studi  yang dipublikasikan  berkaitan  dengan  project-based  learning  dan  kemampuan  pemecahan masalah matematika.
Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan studi dokumentasi. Menurut (Sugiyono,  2022)  dokumentasi  merupakan  teknik  yang  dilakukan  untuk  mendapatkan informasi  berupa  dokumen  antara  lain  tulisan,  gambar  dan  karya-karya  penting.  Dalam penelitian ini dokumentasi berupa hasil belajar peserta didik yang merupakan kemampuan pemecahan masalah matematis yang dilaporkan dalam artikel yang dipublikasikan. Adapun instrumen  yang  digunakan  adalah  lembar  pengkodean.  Pada  penelitian  ini  lembar pemberian kode memuat nama peneliti, judul penelitian, tahun publikasi, lokasi penelitian, waktu akses jurnal, indeks jurnal, jumlah sampel, jenis desain penelitian, jenjang pendidikan, media yang digunakan, variabel terikat yakni kemampuan pemecahan masalah matematis, teknik  pengambilan  sampel,  nilai  uji  statistik,  hipotesis  penelitian,  dan  hasil  atau  temuan penelitian serta alamat URL jurnal. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh publikasi ilmiah diantaranya jurnal penelitian, skripsi dan artikel yang berkaitan dengan project-based learning.  Adapun  sampel  dalam  studi  ini  adalah  pengaruh  model  project-based  learning terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika  pada  tahun  publikasi  2015  hingga 2023 yang memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi. Studi atau artikel yang akan digunakan dalam meta analisis ini harus memenuhi kriteria seleksi berikut:
1.  Tahun publikasi artikel pada rentang Januari 2015 hingga Oktober 2023.
2.  Artikel  menggunakan  metode  penelitian  eksperimen,  quasi  eksperimen,  development, komparasi yang memuat nilai pre-post test atau nilai kelas kontrol dan eksperimen.
3.  Paling tidak terdapat satu grup eksperimen dengan metode PjBL dan grup pembanding menggunakan metode non PjBL.
4.  Artikel memuat grup statistik meliputi nilai mean, standar deviasi, ukuran sampel dan nilai uji t atau uji f atau p-value atau ukuran efek (effect size). Uji t (independent sample t  Test)  digunakan  untuk  menguji  apakah  terdapat  perbedaan  rata-rata  antara  dua kelompok yang diuji (Ni’mah, 2022) . Demikian juga dengan nilai f hitung dari uji anova (one-way anova)  digunakan  untuk melihat  apakah  terdapat perbedaan  nilai  mean  dari sampel- sampel yang diuji. Menurut Ni’mah (2022) asumsi yang harus terpenuhi untuk kedua uji tersebut adalah berdistribusi normal dan homogen.
5.  Artikel menguji pengaruh PJBL terhadap kemampuan pemecahan masalah matematika.
Penelitian  ini  menggunakan  meta-analisis  korelasi  yang  terdiri  dari  dua  komponen  utama yaitu  perhitungan effect  size masing-masing  studi  dan summary  effect size keseluruhan  studi. Selain  kedua  hal  tersebut,  dalam  meta-analisis  korelasi  juga  dilakukan  uji  heterogenitas. Untuk mendapatkan sampel data yang akan disintesis dalam proses meta-analisis, peneliti melakukan  pencarian  artikel  atau  studi  yang  dipublikasikan  dengan  menggunakan  kata kunci  " project-based  learning ",  "pemecahan masalah matematika",  " problem  solving  mathematics " melalui  aplikasi Publish  or  Perish  8 , DOAJ,  Crossref ,  dan Google  Scholar dengan  jurnal  yang terindeks  pada  Science  and  Technology  Index  (SINTA).  Setelah  itu,  peneliti  melakukan penyortiran untuk memilah artikel yang memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi yang telah ditetapkan  sebelumnya.  Jumlah  data  hasil  penelusuran  studi  dari  database  tersebut kemudian  disajikan  pada  Gambar  1,  lokasi  dan  lama  penelitian  serta  uraian  mengenai pengecekan keabsahan hasil penelitian.
Dokumen dari hasil pencarian ( google scholar, Iop, AIP, DOAJ, Eric,
Sage, publish n Perish 8, Crossref ) jumlah 5000 judul artikel.
Kata kunci “Project based learning”,
“problem soving mathematics”,
“mathematical problem solving”, “PjBL” Dokumen diskrining sesuai kata kunci jumlah 300 Dokumen yang dihilangkan karena bukan penelitian bidang matematika, bukan penelitian eksperimen atau penelitian yang tidak ada pengukuran peningkatan karena suatu perlakuan, jumlah 200 artikel Dokumen yang memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi jumlah 100 Dokumen yang ganda terindeks dalam database yang berbeda jumlah 77
Dokumen yang akan disintesis jumlah sampel 23 dengan subsampel 24

## Gambar 1. Flowchart Hasil Pencarian Studi
Menghitung Effect Size masing-masing studi (artikel penelitian)
a. Mencari simpangan baku gabungan (SD pooled ) menggunakan persamaan berikut
𝑆𝐷 𝑝𝑜𝑜𝑙𝑒𝑑 = √ (𝑁 𝐸 −1)𝑆𝐷 𝐸 2 +(𝑁 𝐶 −1)𝑆𝐷 𝐶 2 (𝑁 𝐸 +𝑁 𝐶 −2) pers ( 1 )
Keterangan :
𝑆𝐷 𝑝𝑜𝑜𝑙𝑒𝑑 = Simpangan baku gabungan
𝑁 𝐸 = Jumlah sample kelas eksperimen
𝑁 𝑐 = Jumlah sample kelas kontrol
𝑆𝐷 𝐸 = Simpangan baku kelas eksperimen
𝑆𝐷 𝐶 = Simpangan baku kelas kontrol
b. Mencari effect size Cohen tiap-tiap studi menggunakan persamaan berikut
𝑑 = 𝑋 ̅ 𝐸 −𝑋 ̅ 𝐶 𝑆𝐷 𝑝𝑜𝑜𝑙𝑒𝑑 pers ( 2 )
Keterangan: d = Effect size Cohen
𝑋̅ 1 = rerata nilai/skor kelas eksperimen
𝑋̅ 2 = rerata nilai/skor kelas kontrol
𝑆𝐷 𝑝𝑜𝑜𝑙𝑒𝑑 = Simpangan baku gabungan
Untuk  studi  yang  melaporkan  korelasi  antara  dua  variabel, maka  koefisien  korelasi  antara kedua variabel merupakan effect size (r). Namun dalam studi yang hanya dilaporkan nilai F dan  t,  maka  kedua  nilai  tersebut  dapat  ditransformasikan  ke  r  dengan  persamaan  berikut (Retnawati et al., 2018)
𝐹 = 𝑡 2 𝑡 = √𝐹 𝑟 = 𝑡 √ 𝑡 2 +𝑁−2 pers ( 3 )
Keterangan:
N = Ukuran sampel total t = nilai statistik uji t F = nilai statistik uji F r = ukuran efek
Dalam  meta-analisis,  meskipun  r  merupakan  ukuran  efek  namun  r  tersebut  tidak  serta merta dapat digunakan dalam menentukan analisis lanjut ( summary effect ). Setelah diperoleh nilai r kemudian dikonversi kedalam nilai z karena menurut Card  (Retnawati et al., 2018) distribusi sampel r disekitar populasi adalah miring ( skewed) kecuali untuk ukuran sampel yang  besar,  adapun  distribusi  sampel  z  disekitar  populasi  adalah  simestris.  z  diperoleh dengan persamaan berikut:
pers ( 4 )
Keterangan:
r = koefisien korelasi
z Fisher = nilai transformasi r
Vz = Variansi z
SEz = standar eror z
Setelah  perhitungan  dengan  persamaan  diatas  pers  (1),  pers  (2),  pers  (3)  dan  pers  (4), diperoleh  data  ukuran  efek  masing-masing  studi  yang  akan  disintesis  dalam  penelitian  ini sebagaimana pada Tabel 1. berikut.
Tabel 1. Data Studi Relevan yang Disintesis
Penulis Effect Size (ES) Standar Error ES Jenjang Pendidikan P1 1.66675 0.12803688 SMA P2 1.014083 0.15430335 SMP P3 0.823359 0.125 SMA P4 2.348984 0.11785113 SMP P5 0.216773 0.125988158 SMP P6 0.792814 0.117041147 SMP P7 0.660003 0.132453236 SMA P8 0.21758 0.02906191 SMP P9 1.508744 0.127000127 SMP P10 0.632833 0.185695338 SMP P11 1.980169 0.122169444 SD
Penulis Effect Size (ES) Standar Error ES Jenjang Pendidikan P12 0.23353 0.117041147 SD P13 -0.21229 0.113960576 SD P14 -1.10594 0.158113883 SD P15 1.980169 0.122169444 SD P16 2.271227 0.145864991 SD P17 1.63917 0.145864991 SD P18 2.957686 0.120385853 SD P19 -0.01803 0.140028008 PT P20 2.558602 0.12803688 PT P21 -0.4891 0.185695338 SMA P22 0.950479 0.19245009 SMP P23 -1.23508 0.137360564 SMA P24 1.939705 0.169030851 SMA Perhitungan effect  size menggunakan  persamaan effect  size Cohen.  (Fitria,  2022)  dengan menggunakan kategori ukuran efek pada Tabel 2. berikut:
Tabel 2. Kategori Effect Size Cohen
Nilai effect size Kategori effect size 0,01 ≤ d < 0,2 Sangat kecil 0,2 ≤ d < 0,5
Kecil 0,5 ≤ d < 0,8
Sedang 0,8 ≤ d < 1,2 Besar 1,2 ≤ d < 2,0 Sangat Besar d ≥ 2, 0 Amat Sangat Besar
Selanjutnya  akan  dilakukan  uji  hipotesis.  Dalam  penelitian  meta-analisis  ini  ada  dua hipotesis  yang  akan  diuji.  Pertama  hipotesis  yang  akan  menguji  terkait  ukuran  efek  dari studi-studi  yang  disintesis  secara  keseluruhan,  kemudian  apakah  ukuran  efek  tersebut signifikan. Uji hipotesis yang kedua adalah uji heterogenitas yang bertujuan untuk menguji apakah ukuran efek ( size effect ) dari setiap studi yang disintesis dalam penelitian ini heterogen atau  homogen.  Adapun  untuk  perhitungan Summary  effect dan Forest  plot akan  dilakukan menggunakan  software  JASP  0.18.1.0.  Aplikasi  JASP  merupakan  perangkat  lunak  yang gratis  dan  bebas  digunakan  karena  bersifat open  source .  Beberapa  keunggulan  JASP  adalah mudah  digunakan  karena  memiliki  desain  seperti  SPSS,  hasil  gambar  dan  tabelnya  sudah sesuai dengan APA style sehingga sangat membantu dalam menyusun laporan analisisnya
(Retnawati  et  al.,  2018).  Hal  tersebut  senada  dengan  informasi  yang  dirilis  dalam  tampak muka aplikasinya yang memiliki slogan free, frendly dan flexible ( Release Notes - JASP - Free and User-Friendly Statistical Software , n.d.).

## HASIL
Berdasarkan Tabel 1.1 akan dilakukan uji heterogenitas untuk mengetahui apakah ukuran efek (effect size) dari setiap penelitian adalah berbeda (heterogen). Menurut Heri Retnawati et.al (2018) uji heterogenitas dapat dilakukan melalui tiga cara yaitu dengan menggunakan nilai  Q,  tau-square  dan I 2 .  Hipotesis  nol  (H 0 )  yang  digunakan  adalah  ukuran  efek  (true effect)  adalah  sama,  sedangkan  hipotesis  alternatifnya  (H a )  yaitu  ukuran  efek  antar  studi adalah berbeda (heterogen). Dari hasil perhitungan menggunakan model efek acak (random effect model) pada taraf signifikansi 95% diperoleh seperti Tabel 3. berikut.

## Tabel 3. Uji Heterogenitas dengan Paremeter Q
Fixed and Random Effects Q df  p Omnibus test of Model Coefficients 17.487 1   < .001 Test of Residual Heterogeneity 2057.336 23   < .001
Note. p -values are approximate.
Note. The model was estimated using Restricted ML method.
Dari perhitungan pada Tabel 3. diperoleh nilai parameter Q sebesar 2057.336, dimana Q adalah WSS ( weighted  sum  square) atau  jumlah  kuadrat  terbobot  (Retnawati  et  al.,  2018). Menurut Sopiyudin (Dahlan, 2019) ketika nilai p ( p-value ) dari Q lebih kecil dari 0.05 dapat disimpulkan bahwa secara statistik, variasi antar penelitian bermakna. Adapun nilai p-value untuk Q dengan df=23 bernilai <0.001 artinya kurang dari nilai alpha 5%, maka H 0 ditolak sehingga dapat disimpulkan bahwa true effect pada studi-studi yang dianalisis dalam penelitian ini  adalah  tidak  sama  dengan  kata  lain  studi-studi  yang  dianalisis  adalah  heterogen. Demikian  juga  jika  kita  menggunakan  parameter tau-square untuk  menguji  heterogenitas ukuran efek studi. Hasil analisis melalui JASP seperti pada Tabel 4. berikut.

## Tabel 4. Uji Heterogenitas dengan parameter Tau-square dan I 2
Residual Heterogeneity Estimates 95% Confidence Interval Estimate Lower Upper τ² 1.280 0.766 2.538 τ 1.132 0.875 1.593 I² (%)   99.037   98.400 99.512 H² 103.836   62.509 204.836
Pada Tabel 4 . diperoleh nilai τ² = 1.280 dimana nilai tersebut > 0, maka H0 ditolak. Artinya dapat  disimpulkan  ukuran  efek  dari  setiap  studi  yang  digunakan  dalam  penelitian  meta- analisis ini adalah heterogen. Dengan kata lain effect size dari setiap studi yang digunakan adalah  berbeda.  Menurut  Retnawati  et.al  (2018)  nilai  I²  yang  baik  adalah  yang  mendekati 100%. Mengacu Tabel 5. diperoleh nilai I² = 99.037%, artinya mendekati nilai 100%, hal ini menujukkan bahwa ukuran efek masing-masing studi yang digunakan adalah heterogen.
Berdasarkan  hasil  proses  analisis  di  JASP,  diperoleh  hasil  effect  size  pengaruh  secara keseluruhan  model project-based  learning terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah matematika  dengan  menggunakan  random  effect  model  ditunjukkan  pada  Tabel  1.5 berikut.
Tabel 5. Effect Size Estimate Coefficients 95% Confidence Interval Estimate  Standard Error z p Lower Upper intercept   0.973 0.233 4.182   < .001   0.517 1.429

## Note. Wald test.
Pada Tabel 5. tersebut diperoleh nilai rata-rata ukuran efek ( summary effect size estimate ) secara keseluruhan  model project-based  learning terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah matematika  sebesar  0.973  yaitu  pengaruh  efek  dengan  kategori  besar  menurut  Cohen’s. Dengan  nilai standar  error dari  ukuran  efeknya  sebesar  0.233.  Pada  tabel  5.  tersebut  juga diperoleh nilai p-value < 0.001 kurang dari nilai alpha (0.05) maka ada pengaruh besar model project-based learning terhadap kemampuan pemecahan masalah matematika secara signifikan. Hal  ini  senada  dengan  penelitian  yang  dilakukan  (Sihombing  &  Susilowaty,  2023)  bahwa
pembelajaran berbasis proyek memiliki pengaruh terhadap kemampuan matematis. Dengan menggunakan aplikasi JASP, diperoleh forest plot pada Gambar.2.

## Gambar 1. Forest Plot
Menurut Cooper et al (Rahmawati et al., 2022) dalam penelitian meta-analisis, perlu untuk menyelidiki  bias  publikasi  karena  terkadang  artikel  yang  mencapai  signifikansi  statistik seringkali  lebih  cenderung  untuk  dipublikasikan,  dan  peneliti  jarang  (sekitar  6%) mempublikasikan studi yang tidak memiliki signifikansi. Terdapat beberapa metode dalam menyelidiki masalah bias publikasi pada penelitian meta-analisis ini metode yang digunakan yaitu funnel plot, hasil uji funnel plot rank regression, hasil Egger Test dan Fail-Safe N .
Gambar 2. Funnel Plot Semua Penelitian
Hasil Funnel  plot dapat  digunakan  sebagai  petunjuk  untuk  mengevaluasi  apakah penelitian tersebut mungkin terpengaruh oleh bias publikasi atau tidak, dengan menilai apakah bentuk funnel plot menunjukkan simetri atau asimetri. Berdasarkan funnel plot Gambar  3.  sulit  disimpulkan funnel  plot simetris  atau  tidak,  sehingga  diperlukan Rank Correlation dan Regression  Method untuk  menguji  apakah funnel  plot simetris  atau  tidak.
Hasil kedua uji satatistik tersebut disajikan pada Tabel 6. berikut
Tabel 6. Hasil Uji Rank Corellation dan Uji Egger Regression Jenis Uji Statistik Hasil P – Value Rank Correlation test Kendall’s T – 0.040 0.785 Egger Regression Test Z – 0.341 0.733
Kemudian dilakukan juga uji fail save N , pada penelitian meta-analisis ini diperoleh nilai fail save N sebesar 12,481.
Selanjutnya  dilakukan  perhitungan summary  effect  size ditinjau  dari  jenjang  pendidikan yaitu sekolah dasar, sekolah menengah pertama, sekolah menengah atas dan perguruan tinggi disajikan pada Tabel 7. berikut.
Tabel 7. Data Hasil Analisis Studi PjBL terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah Matematika Berdasarkan Jenjang Pendidikan
No  Jenjang Pendidikan Banyak Studi (n) Summary Effect Size Kategori Qb df p-Value 1. Sekolah Dasar 8 1.219 Efek Sangat Besar 307.591  3 2.26x10 -66 2. Sekolah Menengah Pertama 8 0.959 Efek Besar 3. Sekolah Menengah Atas 6 0.562 Efek Sedang 4. Perguruan Tinggi 2 1.271 Efek Sangat Besar
Berdasarkan  Tabel  7.  hasil  analisis  summary  effect  size  berdasarkan  jenjang  pendidikan diperoleh bahwa nilai Qb ( variansi between ) sebesar 307.591 > Q tabel =7.814 dan p-value = 2.26 x 10 -66 < 0.05 ( alpha ).

## PEMBAHASAN
Penelitian  ini  dengan  metode  meta-analisis  mempunyai  tujuan  untuk  melihat  besarnya pengaruh  penerapan  model  project-based  learning  terhadap  kemampuan  pemecahan masalah matematika pada peserta didik secara keseluruhan studi yang disintesis juga ditinjau dari jenjang pendidikan. Peserta didik pendidikan tingkat dasar dan menengah merupakan peserta  didik  usia  7  hingga  18  tahun  yang  merupakan  persyaratan  dasar  bagi  pendidikan yang lebih tinggi (Sumantri & Syaefudin Sa’ud, 2003) . Dalam Undang-Undang Nomor 20 tahun  2003  tentang  Sistem  Pendidikan  Nasional  (Sumantri  &  Syaefudin  Sa’ud,  2003) pendidikan  dasar  merupakan  pendidikan  umum  yang  lamanya  sembilan  tahun  yang diselenggarakan enam tahun pada tingkat SD/MI dan selama tiga tahun di SMP/MTs atau sederajat, pada rentang usia 6 hingga 15 tahun. Adapun pendidikan menengah merupakan rentang usia 16 sampai 18 tahun yaitu pada jenjang SMA/MA atau sederajat.
Penelitian  ini  mengkaji  pengaruh  (ukuran  efek  / effect  size )  yang  diperoleh  dari  penerapan model  project-based  learning.  Dari  hasil  pencarian  google  scholar  diperoleh  sebanyak 31.500 judul artikel. Setelah melalui pengkodean berdasarkan kriteria inklusi dan eksklusim peneliti mendapatkan 24 artikel jurnal dan kajian ilmiah terpublikasi yang relevan. Artikel tersebut terbit Januari 2015 hingga Oktober 2023. Selanjutnya dilakukan analisis kemudian dihitung dengan aplikasi JASP versi 0.18.1.0. Hasil analisis kemudian dideskripsikan secara kuantitatif.
Mengacu pada hasil uji heterogenitas yang dilakukan, diperoleh bahwa true effect pada studi- studi yang dianalisis dalam penelitian ini adalah tidak sama dengan kata lain studi-studi yang dianalisis  adalah  heterogen.  Retnawati  (Retnawati  et  al.,  2018)  menjelaskan  ketika  asumsi heterogenitas  diterima  artinya  variabilitas  pada  semua  studi  yang  terjadi  lebih  besar  dari yang  diharapkan  bukan  lagi  dikarenakan  sampling  error.  Dengan  demikian  penarikan kesimpulan dengan model efek tetap atau fixed-effect model tidak disarankan. Maka dari itu  model  statistik  yang  tepat  untuk  digunakan  dalam  penelitian  meta-analisis  ini  adalah model efek acak atau random-effect model .
Berdasarkan  hasil  analisis  JASP  yang  disajikan  melalui forest  plot Gambar  2.  pada  24  studi diperoleh sebanyak 20.83% studi memiliki pengaruh sangat kecil yaitu P13, P14, P19, P21 dan  P23.  Sebanyak  12.5%  studi  memiliki  pengaruh  kategori  kecil  yaitu  P5,  P8,  dan  P12. Sebanyak 3 studi (12.5%) memiliki pengaruh kategori sedang yaitu P6, P7, dan P10. Artikel
jurnal  dengan  pengaruh  kategori  besar  sebanyak  12.5%  yaitu  P2,  P3,  dan  P22.  Pengaruh kategori sangat besar dimiliki oleh 6 (25%) artikel jurnal yaitu P1, P9, P11, P15, P17, dan P24.  Adapun  sebanyak  3  artikel  jurnal  (12.5%)  memiliki  pengaruh  kategori  amat  sangat besar.  Dari  analisis  tersebut  diatas  diperoleh  nilai effect  size  r* yaitu  0.973  dengan  interval kepercayaan antara 0.52 sampai 1.4. Hal ini menunjukkan bahwa hubungan antara project- based  learning terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika  peserta  didik  secara keseluruhan memiliki effect size kategori besar. Temuan ini mengkonfirmasi penelitian yang dilakukan sebelumnya (Syarifah et al., 2021) bahwa model PjBL memberikan efek kategori besar yaitu 0.91 pada kemampuan pemecahan masalah matematis. Dalam penelitian meta- analisis  yang  dilakukan  (Sihombing  &  Susilowaty,  2023)  melaporkan  bahwa  penggunaan model  PjBL  dalam  pembelajaran  matematika  mampu  meningkatkan  diantaranya kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  dengan effect  size yang  diberikan  berkategori sangat besar. Hal ini sejalan dengan Daryanto & Raharjo dalam penelitian yang dilakukan (Christian,  2021)  diantara  kelebihan  menggunakan  PjBL  yaitu  mampu  meningkatkan kemampuan pemecahan masalah.
Berdasarkan funnel plot Gambar 3. sulit disimpulkan funnel plot simetris atau tidak, sehingga diperlukan Rank Correlation dan Regression Method untuk menguji apakah funnel plot simetris atau tidak. Pada uji statistik rank correlation dan egger regression dengan alpa 0.05 dan kriteria keputusan menolak H 0 ( funnel plot tidak asimetris) apabila nilai p (p-value) < 0.05 dengan kata lain apabila p-value > 0.05 maka funnel plot simetris. Pada penelitian ini diperoleh nilai p-value > 0.05 sehingga disimpulkan bahwa funnel plot simetris. Kemudian dilakukan juga uji fail save N , pada penelitian meta-analisis ini diperoleh nilai fail save N sebesar 12,481.
Fail save N (fail save number) dikembangkan pertama kali oleh Rosenthal pada 1979. Fail save number yaitu jumlah minimal penelitian yang tidak dipublikasikan dengan nilai efek nol yang perlu  ditambahkan  dalam  meta-analisis  agar  dapat  mengurangi  estimasi summary  effect menjadi  tidak  signifikan  secara  statistik  (Mathur  &  VanderWeele,  2020).  Berdasarkan  uji funnel  plot  dan  fail  save  N  dapat  disimpulkan  bahwa  penelitian  meta-analisis  tidak terindikasi bias publikasi.
Secara umum penggunaan PjBL dalam pembelajaran matematika dapat memberikan efek signifikan  terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah.  Mengacu  pada  nilai variansi  between ( Qb )  dan  nilai  p-value  yang  diperoleh  pada  penelitian  ini  sebagaimana  disajikan  Tabel  7. dapat  disimpulkan  bahwa  pada  semua  jenjang  pendidikan  terdapat  perbedaan  secara signifikan penggunaan model PjBL terhadap kemampuan pemecahan masalah matematika.
Effect  size dengan  kategori  efek  sangat  besar  terdapat  pada  jenjang  sekolah  dasar  sebesar 1.219 dan jenjang perguruan tinggi sebesar 1.271. Effect size kategori efek besar pada jenjang sekolah  menengah  pertama  yaitu  sebesar  0.959.  Adapun  pada  jenjang  sekolah  menengah atas memiliki effect size kategori efek sedang yaitu sebesar 0.562.
Hal  ini  senada  dengan  temuan  yang  dilaporkan  dalam  penelitian  (Syarifah  et  al.,  2021) bahwa effect size penggunaan PjBL pada jenjang SMP memiliki nilai yang lebih tinggi dari jenjang  SMA.  Pada  penelitian  meta-analisis  (Christian,  2021)  juga  melaporkan  dalam studinya bahwa PjBL pada jenjang sekolah dasar memberikan effect size pada kategori sangat besar  terhadap  hasil  belajar  peserta  didik.  Teori  Kognitivisme  memberi  prioritas  pada proses belajar daripada hasil belajar, mengakui bahwa interaksi peserta didik dengan teman sebaya  dan  lingkungan  sekitar  berkontribusi  pada  perubahan  perilaku  (Nurhadi,  2020). Dalam  konteks  pembelajaran  berbasis  proyek,  Teori  Vygotsky  menekankan  aspek  sosial pembelajaran,  meyakini  bahwa  interaksi  sosial  dengan  orang  lain  dapat  merangsang pembentukan  ide-ide  baru  dan  memperkaya  perkembangan  intelektual  siswa  (Tinenti, 2018).  Sementara  itu,  Budiningsih  (Asror, 2016;  Syarifah  et  al., 2021)  menyatakan  bahwa pada usia 11-18 tahun, ketika peserta didik berada di jenjang pendidikan SMP dan SMA, mereka  sudah  mampu  berpikir  secara  logis  dan  abstrak.  Oleh  karena  itu,  peserta  didik dapat  lebih  mudah  diarahkan  untuk  membuat  dan  menyelesaikan  suatu  produk  melalui proses produksi yang nyata.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan yang telah dilakukan, maka dalam penelitian ini dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  ukuran  efek  masing-masing  studi  yang  dianalisis  adalah heterogen  sehingga  model  statistik  yang  digunakan  adalah random-effect  model .  Dengan kategori  effect  size  Cohen  dari  24  studi  yang  disintesis  sebanyak  20.83%  studi  memiliki pengaruh  sangat  kecil,  sebanyak  12.5%  studi  memiliki  pengaruh  kategori  kecil,  sebanyak 12.5% memiliki pengaruh kategori sedang , artikel jurnal dengan pengaruh kategori besar sebanyak 12.5%, pengaruh kategori sangat besar dimiliki 25% artikel jurnal dan sebanyak 16.67%  memiliki  pengaruh  kategori  amat  sangat  besar.  Melalui  meta-analisis  ini  dapat disimpulkan bahwa secara keseluruhan model project-based learning berefek besar secara signifikan  terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika  dengan  nilai  effect  size 0.973.  Ditinjau  dari  jenjang  pendidikan  terdapat  perbedaan  statistik  secara  signifikan
penggunaan  model  PjBL  terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika.  Effect size kategori efek sangat besar yaitu pada jenjang sekolah dasar sebesar 1.219 dan jenjang perguruan  tinggi  sebesar  1.271.  Effect  size  kategori  efek  besar  pada  jenjang  sekolah menengah  pertama  yaitu  sebesar  0.959.  Adapun  pada  jenjang  sekolah  menengah  atas memiliki effect size kategori efek sedang yaitu sebesar 0.562.

## DAFTAR PUSTAKA
Ariyanti, M. (2017). Perbandingan Keefektifan Model Project-Based Learningdan Problem- Based  Learning  Ditinjau  Dari  Ketercapaian  Tujuan  Pembelajaran. Jurnal  Pendidikan Matematika Dan Sains , 5 (1), 1 – 10. https://doi.org/10.21831/jpms.v5i1.13469
Asror,  A.  H.  (2016).  META-ANALISIS:  PBL. PRISMA,  Prosiding  Seminar  Nasional Matematika , 508 – 513. https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/article/view/21682
Christian,  Y.  A.  (2021).  Meta  Analisis  Model  Pembelajaran  Project  Based  Learning terhadap  Kreativitas  dan  Hasil  Belajar  Siswa  di  Sekolah  Dasar. Edukatif :  Jurnal  Ilmu Pendidikan , 3 (4), 2271 – 2278. https://edukatif.org/index.php/edukatif/article/view/1207 Creswell,  J.  W.  (2018).  Research  Design :  Qualitative,  Quantitative  and  Mixed  Methods Approaches.  In The  Poetics  of  Ancient  and  Classical  Arabic  Literature (Third  edit).  Sage PublicationsSage CA: Thousand Oaks, CA. https://doi.org/10.4324/9781315720944- 1
Dahlan,  S.  (2019).  Pengantar  Meta-Analisis  Seri  12:  Disertai  Aplikasi  Meta-Analisis EpiYudin. In Jakarta: PT Epidemiologi Indonesia (2nd ed.). PT Epidemiologi Indonesia.
Fitria,  R.  N.  (2022).  Penggunaan  Model  Project  Based  Learning  (PjBL)  Terhadap Kemampuan  Berpikir  Kreatif  Peserta  Didik  Dan  Mahasiswa  Di  Dunia  (Studi  Meta- Analisis).
Repository.Uinjkt.Ac.Id . https://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/60789
Han,  S.,  Rosli,  R.,  Capraro,  M.  M.,  &  Capraro,  R.  M.  (2016).  The  effect  of  Science, technology,  engineering  and  mathematics  (STEM)  project  based  learning  (PBL)  on students’ Achievement in four mathematics topics. Journal of Turkish Science Education ,
13 (Specialissue), 3 – 30. https://doi.org/10.12973/tused.10168a
Ibrahim,  S.  A.  (2019).  Effect  of  using  project  based  learning  (PBL)  approach  in development  geometric  for  grade  nine  students. AIP  Conference  Proceedings , 2194 (January), 020039. https://doi.org/10.1063/1.5139771
Ichsan,  I.  (2021).  Komparasi  Model  Pembelajaran  Problem  Based  Learning  dan  Project Based  Learning  pada  Mata  Kuliah  Matematika  Teknik  Ditinjau  dari  Kemampuan Awal Mahasiswa. Jurnal Vokasi , 16 (1), 52 – 56. https://doi.org/10.31573/vokasi.v16i1.260
Irwanto,  Madjdi,  H.,  &  Santoso.  (2022).  The    Effect  of  Problem-Based  Learning  and Project  Based  Learning  Method  on  Mathematics  Learning  Outcomes  in  Pati Elementary  School. ICCCM  Journal  of  Social  Sciences  and  Humanities , 1 (1),  7 – 12.
https://doi.org/10.53797/ICCCMJSSH.V1.SP.2.2022
Ismail,  R.  (2015).  The  Comparison  Of  Effectiveness  Of  Project  Based  learning  and Problem  Based  Learning  On  The  Space  Model  Of  Flat  Side  in  Terms  Of Achievement  of  Learning  Objectives. Proceeding  of  International  Conference  On  Research, Implementation  And  Education  Of  Mathematics  And  Sciences , May ,  17 – 19. https://eprints.uny.ac.id/22978/1/ME - 7.pdf
Kusuma,  J.  W.,  Hamidah,  Mahuda,  I.,  Sukandar,  R.  S.,  Santoso,  E.,  &  Jatisunda,  M.  G. (2021).  Project-based  learning  with  LMS  moodle  to  promote  mathematical  problem solving and self-regulated learning. Journal of Physics: Conference Series , 1764 (1), 012135. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1764/1/012135
Lestari, K. E., & Yudhanegara, M. R. (2017). Penelitian Pendidikan Matematika (Edisi kedu). Refika Aditama.
Madawistama, S. T., Herman, T., & Turmudi. (2019). Analysis of Equilibrium Pre-service Teacher Trough Valsiner Zone Learning. Journal of Physics: Conference Series , 1315 (1), 0 – 6. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1315/1/012060
Mathur,  M.  B.,  &  VanderWeele,  T.  J.  (2020).  Sensitivity  Analysis  for  Publication  Bias  in Meta-Analyses. Journal  of  the  Royal  Statistical  Society  Series  C:  Applied  Statistics , 69 (5),
1091 – 1119. https://doi.org/10.1111/rssc.12440
Muslim,  S.  R.  (2017).  Pengaruh  Penggunaan  Model  Project  Based  Learning  Terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Peserta Didik SMA. Supremum Journal of Mathematics Education (SJME) , 1 (2), 88 – 95.
Ni’mah,  K.  (2022). Olah  Data  Statistik  SPSS (I).  Penerbit  Universitas  Nusantara  PGRI Kediri.
Nugraheni,  E.  S.  (2018). Pengaruh  Penggunaan  Model  Pembelajaran  Problem  Based  Learning  dan Project Based Learning terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas 4 SD Gugus Gunandar Kabupaten Blora Semester II Tahun Pelajaran 2017/2018 . https://repository.uksw.edu//handle/123456789/19121
Nugroho,  A.  A.,  Dwijayanti,  I.,  &  Atmoko,  P.  Y.  (2020).  Pengaruh  Model  Pembelajaran Berbasis  Penemuan  Dan  Lingkungan  Terhadap  Kemampuan  Pemecahan  Masalah Matematika  Melalui  Meta  Analisis. AKSIOMA:  Jurnal  Program  Studi  Pendidikan Matematika , 9 (1), 147. https://doi.org/10.24127/ajpm.v9i1.2659
Nuraeni,  I.,  Ratnaningsih,  N.,  &  Madawistama,  S.  T.  (2022).  Pengembangan  Bahan  Ajar Interaktif  Melalui  Aplikasi  Ispring  untuk  Mengeksplor  Kemampuan  Representasi Matematis. Jurnal  Cendekia :  Jurnal  Pendidikan  Matematika , 6 (1),  1008 – 1024. https://doi.org/10.31004/CENDEKIA.V6I1.1179
Nurhadi. (2020). Teori Kognitivisme serta Aplikasinya dalam Pembelajaran. EDISI (Jurnal Edukasi Dan Sains) , 2 (1), 77 – 95. https://ejournal.stitpn.ac.id/index.php/edisi/article/view/786
OECD.  (2023). PISA  2022  Results  (Volume  I)  The  State  of  Learning  and  Equity  in  Education: Vol. I (Issue 2, pp. 1 – 491). OECD. https://doi.org/10.1787/53f23881-en
Prasekti,  E.  D.,  &  Marsigit,  M.  (2017).  Perbandingan  keefektifan  metode  problem-based learning  dan  project-based  learning  pada  pembelajaran  statistika  SMA. PYTHAGORAS :  Jurnal  Matematika  Dan  Pendidikan  Matematika , 12 (2),  161 – 172. https://doi.org/10.21831/pg.v12i2.17714
Priatna, N., Lorenzia, S. A., & Muchlis, E. E. (2020). Pengembangan Model Project-Based Learning  Terintegrasi  STEM  untuk  Meningkatkan  Kemampuan  Berpikir  Kritis Matematis Siswa SMP. Jurnal Penelitian Pendidikan , 20 (3), 347 – 359. https://doi.org/10.17509/jpp.v20i3.29636
Rahman,  E.,  Mashuri,  M.,  &  Hendikawati,  P.  (2017).  Project  Based  Learning Implementation  to  Improve  Students’  Problem  Solving  Ability  and  Honesty. Unnes Journal of Mathematics Education , 6 (2), 174 – 180.
https://doi.org/10.15294/UJME.V6I2.14187
Rahmawati,  L.,  Juandi,  D.,  &  Nurlaelah,  E.  (2022).  IMPLEMENTASI  STEM  DALAM MENINGKATKAN  KEMAMPUAN  BERPIKIR  KRITIS  DAN  KREATIF MATEMATIS. AKSIOMA:  Jurnal  Program  Studi  Pendidikan  Matematika , 11 (3),  2002 – 2014. https://doi.org/10.24127/AJPM.V11I3.5490
Ratnaningsih, N. (2016). Membangun Keterampilan Berpikir Kritis Matematik Mahasiswa Melalui  Pengembangan  Media  Pembelajaran  Interaktif  Pada  Teori  Group. Jurnal Siliwangi: Seri Pendidikan , 2 (1). http://103.123.236.7/index.php/JSSP/article/view/93
Release Notes - JASP - Free and User-Friendly Statistical Software . (n.d.). Retrieved June 16, 2023, from https://jasp-stats.org/release-notes/
Remsis, A. Z., Ratnaningsih, N., & Natalliasari, I. (2021). Analisis Kemampuan Pemecahan Masalah  Matematis  Berdasarkan  Tahapan  Wankat-Oreovocz  Ditinjau  dari  Gaya Belajar  Honey-Mumford. Journal  of  Authentic  Research  on  Mathematics  Education (JARME) , 3 (2), 203 – 216.
Retnawati, H., Apino, E., Kartianom, Djidu, H., & Anazifa, R. D. (2018). Pengantar Meta Analisis. In E. Apino (Ed.), Pengantar Analisis Meta (Pertama). Parama Publishing.
Ridwan, M. R., Retnawati, H., Hadi, S., & Jailani. (2021). The Effectiveness of Innovative Learning  on  Mathematical  Problem-Solving  Ability:  A  Meta-Analysis. International Journal of Research in Education and Science , 7 (3), 910 – 932. https://doi.org/10.46328/ijres.2287
Rosdiana,  R.  (2021).  Studi  Meta-Analisis  Penggunaan  Model  Pembelajaran  Kooperatif Terhadap  Kemampuan  Komunikasi  Matematis  Siswa  [Universitas  Islam  Negeri Mataram]. In http://etheses.uinmataram.ac.id/2290/
(Vol. 14, Issue 1). http://etheses.uinmataram.ac.id/2290/
Saputri,  Y.,  &  Wardani,  K.  W.  (2021).  Meta  Analisis:  Efektivitas  Model  Pembelajaran Problem Solving dan Problem Based Learning Ditinjau Dari Kemampuan Pemecahan Masalah Matematika SD. Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika , 5 (2), 935 – 948. https://doi.org/10.31004/CENDEKIA.V5I2.577
Sholeka,  I.  K.,  &  Zainudin,  M.  (2020).  Studi  Meta-Analisis :  Pengaruh  Problem  Based Learning  (PBL)  terhadap  Kemampuan  Pemecahan  Masalah  Matematika  Siswa.
Prosiding Nasional Pendidikan: LPPM IKIP PGRI Bojonegoro , 1 (1). https://prosiding.ikippgribojonegoro.ac.id/index.php/Prosiding/article/view/1108
Sihombing, D. C., & Susilowaty, N. (2023). Meta Analisis Pengaruh Model Pembelajaran Berbasis Proyek Terhadap Kemampuan Matematis Siswa. JP2M (Jurnal Pendidikan Dan Pembelajaran Matematika) , 9 (1), 136 – 145. https://doi.org/10.29100/jp2m.v9i1.4028 Silvia,  S.,  &  Ratnaningsih,  N.  (2017).  Perbandingan  kemampuan  pemecahan  masalah matematik  peserta  didik  antara  yang  menggunakan  model  problem  based  learning (PBL) dengan problem solving. Jurnal Penelitian Pendidikan Dan Pengajaran Matematika ,
3 (2), 129 – 136.
Siswono,  T.  Y.  E.,  Hartono,  S.,  &  Kohar,  A.  W.  (2018).  Effectiveness  of  project  based learning  in  statistics  for  lower  secondary  schools. Eurasian  Journal  of  Educational Research , 2018 (75), 197 – 212. https://doi.org/10.14689/ejer.2018.75.11
Sriawan,  S.,  &  Utami,  N.  S.  (2015).  Pemetaan  Penelitain  Mahasiswa  Program  Studi Pendidikan  Guru  Sekolah  Dasar  Pendidikan  Jasmani  Tahun  2013-2015. Jurnal Pendidikan Jasmani Indonesia , 11 (2), 232. https://doi.org/10.21831/JPJI.V11I2.8183 Sugiyono, S. (2022). Metode penelitian (pendekatan kuantitatif, kualitatif dan R & D) (2nd ed.). Penerbit Alfabeta.
Sumantri,  M.,  &  Syaefudin  Sa’ud,  U.  (2003).  Pendidikan  dasar  dan  menengah. Prosiding: Indonesia Dalam Arus Sejarah VIII , 021 , 1 – 39.
Suparman,  S.,  Yohannes,  Y.,  &  Arifin,  N.  (2021).  Enhancing  Mathematical  Problem- Solving  Skills  of  Indonesian  Junior  High  School  Students  through  Problem-Based Learning:  a  Systematic  Review  and  Meta-Analysis. Al-Jabar :  Jurnal  Pendidikan Matematika , 12 (1),
1 – 16. http://ejournal.radenintan.ac.id/index.php/al- jabar/article/view/8036
Syarifah,  L.,  Holisin,  I.,  &  Shoffa,  S.  (2021).  Meta  Analisis:  Model  Pembelajaran  Project Based Learning. Jurnal Penelitian Pembelajaran Matematika , 14 (2), 256 – 272.
Tinenti,  Y.  R.  (2018). Model  Pembelajaran  Berbasis Proyek  (PBP)  dan  penerapannya  dalam proses pembelajaran di kelas . Deepublish.
Yustinaningrum,  B.  (2021).  Meta  Analisis:  Pengaruh    Model  Problem  Based  Learning Terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis. Jurnal Padegogik , 4 (2), 13 – 22. https://doi.org/10.35974/jpd.v4i2.2519