Lentera Pustaka: Jurnal Kajian Ilmu Perpustakaan, Informasi dan Kearsipan , 8 (2) 2022, 95-108
Copyright ©2022, ISSN: 2302-4666 print/ 2540-9638 online Available Online at: http://ejournal.undip.ac.id/index.php/lpustaka doi: 10.14710/lenpust.v8i2.46649
Penerapan Crowdsourcing dalam Interaksi Komunitas Informasi di Indonesia: Systematic Literature Review
Aisyah Romauli Harahap * ; Luki Wijayanti Program Magister Ilmu Perpustakaan dan Informasi , Universitas Indonesia
*Korespondensi: aisyah.romauli@ui.ac.id

## Abstract
This aims of study is to determine the implementation of Crowdsourcing on Information Community Interaction in Indonesia. The study used systematic literature with qualitative and quantitative approaches, and selected articles sourced  from  Google  Scholar  and  the  GARUDA  Portal.  The  analysis  process  consists  of  six  stages,  namely  1) mapping the field through scoping review; 2) comprehensive search; 3) quality assessment; 4) data extraction; 5) synthesis;  and  6)  write  up.  The  results  indicate  30  literatures  (8%)  of  the  total  search  results  of  260  relevant literature that discuss the implementation of crowdsourcing on Communities in Indonesia,. The selected literature also  discussed  the  concepts,  methods  and  benefits  of  using  them.  Crowdsourcing  can  be  summed  up  as  a  type  of participatory  online  activity,  where  individuals,  communities,  institutions,  organizations,  and  companies  can propose  ideas  and  information  with  a  variety  of  knowledge  in  a  medium  provided  using  a  network.  The  findings show that the application of crowdsourcing in the interaction of the information community in Indonesia is to make it easier for the public to obtain and access the information they need; the availability of online public spaces for free discussion and counteracting hoax issues; content, feedback and ratings are given directly by the public; as a medium for promoting events, culture, advertisements, and job vacancy.
Keywords: community; crowdsourcing; implementation; indonesia; interaction.

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk  mengetahui penerapan  metode, konsep, dan  manfaat crowdsourcing dalam interaksi komunitas  informasi  di  Indonesia.  Mengetahui  bagaimana  penerapan  metode,  konsep,  dan  manfaat  dari crowdsourcing jika  diterapkan  di  Indonesia  dalam  era  lingkungan  digital.  Metode  yang  digunakan  yaitu  tinjuan literature review dengan pendekatan kualitatif, dan artikel-artikel terseleksi yang bersumber dari Google Scholar dan Portal  GARUDA.  Proses  analisis  terdiri  dari  6  (enam)  tahap  yaitu  1) mapping  the  field  through  scoping  review (pemetaan  bidang  melalui  tinjauan  lingkup);  2) comprehensive  search (pencarian  komprehensif);  3) quality assessment (penilaian  kualitas);  4) data  extraction (ekstraksi  data);  5) synthesis (sintesis);  dan  6) write  up (penulisan). Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa terdapat 30 literatur (8%) dari total hasil pencarian sebanyak 260 literatur yang relevan membahas mengenai penerapan crowdsourcing dalam komunitas informasi di Indonesia, konsep, metode dan manfaat penggunaannya. crowdsourcing dapat disimpulkan sebagai suatu jenis aktivitas online partisipasi,  dimana  individu,  komunitas,  lembaga,  organisasi,  maupun  perusahaan  dapat  mengusulkan  ide  dan informasi dengan beragam pengetahuan bertemu di dalam medium yang disediakan menggunakan jaringan. Temuan menunjukkan  bahwa  penerapan crowdsourcing dalam  interaksi  komunitas  informasi  di  Indonesia  yaitu memudahkan masyarakat dalam memperoleh dan mengakses informasi yang dibutuhkan; tersedianya ruang publik online untuk berdiskusi secara bebas dan menangkal isu hoaks; konten, tanggapan dan penilaian diberikan langsung oleh masyarakat; sebagai media mempromosikan event , budaya, iklan, informasi lowongan kerja, dan sebagainya.
Kata Kunci: crowdsourcing; implementasi; indonesia; interaksi; komunitas

## PENDAHULUAN
Saat  ini  di  Indonesia  sudah  mengalami  perkembangan  yang  pesat  dan  mulai  memasuki  era digital  yang  ditandai  dengan  perkembangan  teknologi  informasi  yang  mengingat  dan  bergerak dengan  cepat.  Hampir  semua  bidang  di  dalam  kehidupan  masyarakat  dipengaruhi  oleh  teknologi yang  menggunakan  komputer  dan  jaringan  internet  yang  dibutuhkan  oleh  manusia.  Secara  umum crowdsourcing adalah  model  yang  memungkinkan  sejumlah  besar  pengguna  berkontribusi  pada aktivitas online untuk  memecahkan  masalah  atau  kemudian  menghasilkan  ide-ide  inovatif. Crowdsourcing adalah  istilah  kolektif  untuk  berbagai  pendekatan  yang  memanfaatkan  potensi banyak orang dengan meminta kontribusi dengan seruan untuk tugas tertentu ( Brocke et al. 2012).
Crowdsourcing berawal  dari  istilah outsourcing atau  sering  disebut  dengan  alih  daya. Crowdsourcing adalah  jenis  aktivitas online partisipatif  di  mana  individu,  institusi,  organisasi nirlaba,  lembaga  atau  bisnis  secara  sukarela  memberikan  tugas  kepada  sekelompok  orang  dengan pengetahuan,  heterogenitas,  dan  jumlah  yang  berbeda  melalui  rekrutmen  terbuka  yang  fleksibel. ( Garrigos-Simon,  Gil-Pechuán,  and  Estelles-Miguel 2015).  Sedangkan  menurut  Estellés, crowdsourcing adalah  sebagai  partisipasi online dimana  individu,  institusi  atau  perusahaan mengajukan  kepada  sekelompok  individu  dari  berbagai  kemampuan  melalui panggilan  bebas  (open call)  untuk  secara  sukarela  melakukan  sebuah  tugas  yang  diinginkan.  Tugas  yang  dilakukan  selalu memberikan keuntungan untuk kedua belah pihak.( Arolas & González-Ladrón-de-Guevara , 2012). Metode crowdsourcing mengacu  pada  pemberdayaan  orang  banyak  untuk  mencapai  suatu tujuan  tertentu.  Perputaran  informasi  yang  berasal  dari  peran  serta  masyarakat  ini  disebut  sebagai metode crowdsourcing .  Dalam  penelitian  ini,  metode crowdsourcing digunakan  sebagai  tulang punggung sistem untuk mendapatkan informasi tertentu dengan cara meminta bantuan dari orang lain secara  massal,  secara  khusus  melalui  komunitas.  Proses  ini  sering  kali  digunakan  dalam  saling bertukar  informasi  melalui  sebuah  teknologi  jaringan  seluruh  dunia  yaitu  internet.  Melalui  media tersebut dapat diimplementasikan crowdsourcing kepada masyarakat luas yang dipertemukan dengan sebuah aplikasi berbasis website.
Metode crowdsourcing ini  telah  banyak  digunakan  untuk  pengumpulan  data  pada  penelitian sebelumnya di luar negeri. Seperti Figliozzi (2015), menggunakan teknik crowdsourcing pada sektor transportasi  untuk  mengumpulkan  data  pengukuran  kinerja  sepeda  guna  mengidentifikasi  fasilitas umum  di  Amerika  Serikat  yang  perlu  diperbaiki.  Penelitian  ini  menggunakan  aplikasi  mobile ORcycle untuk  mengumpulkan  data  pengguna  sepeda,  rute  yang  dituju,  dan  kenyamanan menggunakan  sepeda  pada  rute  tersebut. ORcycle sendiri  adalah  aplikasi  seluler  pertama  yang didistribusikan  secara nasional untuk mengumpulkan data keselamatan dan kecelakaan sepeda. Hasil dari  penelitian  menunjukkan  bahwa crowdsourcing dapat  digunakan  sebagai  metode  yang  efektif untuk pengumpulan data.
Komunitas  adalah  sekelompok  organisme  (orang  dan  sebagainya)  yang  hidup  saling berinteraksi di dalam area tertentu; paguyuban; masyarakat. Komunitas merupakan sekelompok orang yang  saling  peduli  satu  sama  lain  lebih  dari  yang  sebenarnya.  Di  dalam  sebuah  komunitas  terjadi relasi  pribadi  yang  erat  antara  para  anggota  komunitas  tersebut.  Karena  adanya  kesamaan kepentingan  dan  nilai-nilai,  sehingga  inti  dari  komunitas  adalah  sekelompok  orang  dengan  latar belakang  berbeda  tetapi dengan  tujuan  yang  sama.  (Kertajaya,  2008).  Dalam  komunitas  informasi, individu-individu  di  dalamnya  dapat  memiliki  maksud  tujuan,  sumber  daya,  kebutuhan,  preferensi, risiko, kepercayaan, dan sejumlah kondisi lain yang serupa. Komunitas informasi adalah sekelompok individu  yang  mengacu  pada  sekumpulan  orang  yang  saling  berbagi  perhatian,  masalah,  dan kegemaran terhadap suatu hal dan saling berinteraksi secara terus menerus agar satu sama lain saling mengetahui antara sesama anggota.
Pada  tahun  2021  terdapat  penelitian  yang  membahas  mengenai  penerapan crowdsourcing di Indonesia  oleh  Syahdan,  dkk  (2021)  dengan  judul  “Aplikasi  berbasis Crowdsourcing guna mengetahui kondisi jalanan di kota Malang”. Hasil penelitiannya menyatakan bahwa aplikasi berbasis crowdsourcing dapat  menampilkan  informasi  kemacetan  jalan,  jalur  alternatif  di  Kota  Malang kepada  Dinas  Perhubungan  Polantas  Kota  Malang  serta  pengguna  jalan  secara  langsung  pada  titik kemacetan melalui gawai mereka. Dimana para pengguna jalan dapat menghindari kemacetan jalan melalui  perangkat  gawai  mereka  secara realtime .  Kemudian  diperkuat  dengan  penelitian  oleh Musfiah  (2020)  dengan  judul  “ Crowdsourcing partisipasi  publik  dalam  proses  menangkal  berita bohong”  dalam  penelitiannya  menyampaikan  bahwa crowdsourcing partisipasi  publik  merupakan salah  satu  cara  dalam  menangkal  berita  hoaks  di  era  keterbukaan  informasi  saat  ini.  Pemanfaatan daya  manusia  dan  kemampuan  kolektif  dapat  dimanfaatkan  dalam  membuat  kontra  narasi.
Crowdsourcing dengan  media  web  sebagai  teknologi  tepat  guna  dalam  memanfaatkan  potensi masyarakat  secara  luas.  Hal  tersebut  didukung  oleh  kecenderungan  masyarakat  akan  mencari  suatu wadah berbasis teknologi untuk berkontribusi dalam interaksi komunikasi informasi.
Dari  contoh-contoh  di  atas  dapat  di  tarik  pertanyaan  apakah  penerapan crowdsourcing bisa diterapkan  di  Indonesia.  Karena  di  Indonesia  penerapan crowdsourcing masih  jarang  diterapkan. Permasalahan  dalam  penelitian  ini  adalah  bagaimana  penerapan crowdsourcing dalam  interaksi komunitas  informasi  di  Indonesia.  Berdasarkan  pertanyaan  penelitian  tersebut,  maka  penelitian  ini bertujuan  untuk  mengetahui  upaya-upaya  apa  saja  yang  dilakukan  oleh  pengelola  sistem  dalam menerapkan crowdsourcing untuk aplikasinya, mengetahui kegunaan dari penerapan crowdsourcing, mengetahui  pengaruh  dari  penerapan crowdsourcing terhadap  berbagai  kegiatan  penyebaran informasi seperti pengambilan keputusan atau proses pengolahan data, mengetahui bahwa penerapan crowdsourcing mampu membantu komunitas informasi untuk lebih cepat, tanggap, efektif dan lebih efisien  dalam  memecahkan  masalah  dimana  dalam crowdsourcing masa  kini,  internet  menjadi esensial yang  sangat  mendukung  interaksi  informasi  demi  mewujudkan crowdsourcing dan  untuk memperoleh pemahaman yang komprehensif mengenai variasi penerapan strategi crowdsourcing ini secara konkret di Indonesia.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  penerapan crowdsourcing dalam  interaksi  masyarakat  informasi  di  Indonesia  ini dilakukan  dengan  menggunakan  metode  tinjauan  pustaka  sistematis  (Kitchenham  dan  Charters, 2007;  Okoli  dan  Schabram,  2010).  Metode  yang  akan  digunakan  adalah Systematic  Literature Review yang terdiri dari beberapa proses, yaitu: Planning - Conducting - Reporting .
1. Tahap planning atau  perencanaan  melihat  ke  dalam  protokol  yang  strukturnya  didasarkan  pada konteks penelitian ini, protokol peninjauan yang ditentukan dan pembuatan pertanyaan penelitian dan  akan  menyeleksi  basis  data  jurnal  elektronik  yang  akan  digunakan  dengan  harapan  akan menemukan jawaban dari pertanyaan penelitian.
2. Dilanjutkan  dengan  tahap conducting atau  pelaksana  yang  melakukan  strategi  pencarian  dan ekstraksi  data  untuk  mengkategorikan  item  data  sebagai  output.  Artinya  melakukan  strategi pencarian  data  menggunakan  kata  kunci  serta  melakukan  inklusi  dan  eksklusi  data  yang  telah ditemukan.
3. Terakhir,  pada  tahap reporting atau  pelaporan  akan  disimpulkan  pembahasan  dan  hasilnya. Artinya  menyimpulkan  dari  semua  hasil  data  temuan  dan  memberikan  penilaian  atas  hasil penelitian tersebut.
Tabel 1.Tahapan tinjauan sistematis

## Planning - Tahap 1
Menyusun  pertanyaan  penelitian  menggunakan  pendekatan  PICOC (Population,  Intervention, Comparison,  Outcomes,  Context )  dari  Petticrew  (2006)  untuk  menentukan  pertanyaan  dan  batasan penelitian.  Pada  tahap planning,  research  question untuk  tulisan  ini  terstruktur  berdasarkan  kriteria PICOC ( Population, Intervention, Comparison, Outcomes, dan Context ).
Tabel 2. Identifikasi ruang lingkup pertanyaan penelitian Kriteria Cakupan Population Penerapan Crowdsourcing dalam Interaksi Komunitas Informasi di Indonesia Intervention Artikel yang mengkaji aplikasi yang menerapkan Crowdsourcing dalam Komunitas Informasi Comparison Tidak ditetapkan Outcomes Model penerapan dan implementasi Crowdsourcing yang paling banyak digunakan dan memperoleh hasil atau kesimpulan yang positif (konstruktif) Context Review dari semua literatur terkait penerapan Crowdsourcing
Hasil  studi  ini  memiliki  3  (tiga)  pertanyaan  penelitian  (RQ)  yang  dirancang  sesuai  dengan kategori pertanyaan penelitian dan batasan ruang lingkup yang terdapat pada Tabel 2, yaitu : 1. RQ1: Metode apa yang digunakan untuk pengambilan data penerapan crowdsourcing dalam interaksi Komunitas Informasi di Indonesia?
2. RQ2: Apa saja jenis interaksi dalam penerapan crowdsourcing yang digunakan pada interaksi komunitas informasi di Indonesia?
3. RQ3: Apa  saja  manfaat  dari  penerapan crowdsourcing dalam  interaksi  informasi  di Indonesia?

## Conducting - Tahap 2 Strategi Penelusuran
Pada  tahapan  ini  menggunakan  pendekatan  PRISMA  ( Preferred  Reporting  Items  for Systematic  Reviews  and  Meta  Analyses ).  Peneliti  membuat  rencana  strategi  yang  dilakukan  untuk merumuskan istilah yang akan digunakan sebagai kata kunci pencarian, kemudian akan menentukan beberapa  pilihan database jurnal online yang  kemudian  dijadikan  sebagai  media  dalam  pencarian, memasukan kriteria-kriteria inklusi dan eksklusi pada hasil data yang ditemukan, serta memberikan penilaian  dan  pertimbangan  khusus  pada  objek  data  yang  akan  digunakan  di  dalam  pembahasan penelitian.
Tabel 3. Boolean OR Kriteria Integrasi Sinonim Populasi Komunitas Informasi OR Lembaga Informasi OR Masyarakat Informasi Intervensi Penerapan Crowdsourcing OR Implementasi Crowdsourcing OR Riset Crowdsourcing Metode Kolaborasi OR Strategi OR Tantangan Tabel 4. Boolean AND Kriteria Integrasi Sinonim Populasi (Komunitas Informasi OR Lembaga Informasi OR Masyarakat Informasi) AND Intervensi (Penerapan Crowdsourcing OR Implementasi Crowdsourcing OR Riset Crowdsourcing ) AND Metode (Kolaborasi OR Strategi OR Tantangan) AND

## Sumber Literatur - Tahap 3
Pada  tahapan ini  hasil data  temuan  artikel  yang  digunakan berasal  dari  sumber  literatur  yaitu didapatkan  dari Google  Scholar dan  Garda  Rujukan  Digital  (Garuda). Google  scholar memberikan penawaran memudahkan dalam memfasilitasi proses pencarian sumber referensi seperti artikel atau jurnal  ilmiah.  Portal  GARUDA  merupakan  salah  satu  database  jurnal online yang  berisi  kumpulan informasi  dari  berbagai  bidang  studi.  Artikel  jurnal online yang  digunakan  akan  diseleksi berdasarkan tahun terbitannya dan dipublikasikan dari tahun 2015 hingga tahun 2021.
Kriteria Inklusi dan Eksklusi - Tahap 4
Inklusi  dan  eksklusi  ini  digunakan  untuk  menyeleksi  berdasarkan  kriteria  dan  memfokuskan pada  artikel  jurnal online yang  sesuai  dengan  kebutuhan  peneliti.  Poin  dari  kriteria-kriteria  inklusi
dan eksklusi yang diberikan, kemudian akan ditampilkan pada Tabel 5.
Tabel 5.Inklusi dan Eksklusi
Inklusi Eksklusi
Artikel  yang  menggunakan  metode  riset  penerapan    Artikel  yang    tidak    menggunakan    metode  riset dan implementasi Crowdsourcing
penerapan dan implementasi Crowdsourcing
Artikel  fokus  mengkaji  penerapan dan implementasi Crowdsourcing dalam interaksi masyarakat informasi Artikel  yang  tidak  fokus  mengkaji  penerapan  dan implementasi Crowdsourcing dalam interaksi masyarakat informasi Semua artikel yang dipublikasikan mulai tahun 2015 hingga tahun 2021 Artikel yang dipublikasikan bukan antara tahun 2015 hingga tahun 2021 Semua publikasi artikel jurnal Publikasi  selain  artikel  jurnal  (skripsi,  buku,  thesis, prosiding, disertasi)

## Reporting - Tahap 5 Penilaian Kualitas
Penilaian  kualitas  hasil  penelusuran  bertujuan  untuk  mengevaluasi  kualitas  artikel  jurnal  dan kebermanfaatan  data  yang  didapatkan.  Adapun  pertanyaan  yang  akan  mendukung  untuk penilaian hasil penelusuran pada Tabel 6. Setiap pertanyaan memiliki tiga pilihan jawaban, yaitu: Ya = 1; Ragu-ragu = 0.5; Tidak = 0 (Adrian, et. Al dalam Safira, 2020).
Tabel 6. Penilaian Kualitas Penelusuran
Tingkat Kualitas Pertanyaan Jawaban RQ1 Apakah penelitian ini membahas tentang penerapan Crowdsourcing ? Ya/ RaguRagu/ Tidak RQ2 Apakah penelitian ini memanfaatkan penerapan Crowdsourcing dalam interaksi komunitas informasi? Ya/ RaguRagu/ Tidak RQ3 Apakah penelitian ini membahas manfaat dan tantangan penerapan Crowdsourcing dalam interaksi komunitas informasi? Ya/ RaguRagu/ Tidak

## HASIL DAN PEMBAHASAN HASIL
Hasil yang ditemukan dengan berpedoman pada kata kunci pencarian melalui database jurnal ilmiah.  Menghasilkan  sebuah  tinjauan  sistematis  yang  telah  dilakukan  melalui review artikel  jurnal online yang membahas mengenai “Penerapan crowdsourcing pada interaksi komunitas informasi di Indonesia “. Proses pencarian artikel jurnal online dilakukan melalui  website  Portal  GARUDA  dan Google  Scholar .  Dari  hasil  pencarian  awal  dengan  menggunakan  kata  kunci  “Penerapan Crowdsourcing ” yang di cari pada judul artikel ditemukan pada Portal GARUDA sebanyak 71 (tujuh puluh  satu)  dokumen  jurnal  sedangkan  pada Google  Scholar terdapat  189  (seratus  delapan  puluh sembilan) dokumen jurnal yang terdiri dari format full text dan format abstract. Peneliti menyeleksi artikel  yang  hanya  menggunakan  bahasa  indonesia.  Kemudian  peneliti  berusaha  untuk  menyeleksi kembali  hasil  pencarian  pada  artikel  jurnal  yang  dipublikasikan  dalam  periode  tahun  2015-2021. Hasil  akhirnya  ditemukan  artikel  jurnal online pada  Portal  GARUDA  sebanyak  69  (enam  puluh sembilan) dokumen dan pada Google Scholar sebanyak 69 (enam puluh sembilan) dokumen.
Selanjutnya,  dilakukan  tahap  seleksi  berdasarkan  kriteria  eksklusi  konten  artikel  yang  tidak relevan  dengan  topik  penelitian,  maka  terdapat  beberapa  artikel  yang  memiliki  kesesuaian  dan relevan  untuk  diikutsertakan  kemudian  ditinjau.  Ekstraksi  data  yang  diperoleh  berdasarkan  sumber artikel  dan full  reference ,  penulis  dan  institusi,  serta  topik  utama  penelitian.  Artikel  yang  tidak termasuk  kriteria  Inklusi,  tidak  akan  diikutsertakan  dalam  penelitian.  Tetapi  berdasarkan  kriteria eksklusi  ditemukan  dengan  jumlah  30  (tiga  puluh)  dokumen  artikel,  yang  akan  digunakan  dalam
bahan penelitian.
Langkah  terakhir  untuk  lebih  terfokus  hasil  pencarian  supaya  dapat  menjawab  pertanyaan penelitian,  data  jurnal online hasil  temuan  ini  dibatasi  hanya  pada  artikel  yang full  text sehingga ditemukan  sebanyak  30  (tiga  puluh)  dokumen.  Artikel  jurnal online inilah  yang  dijadikan  sebagai bahan  di  dalam  penelitian  yang  prosesnya  seperti  yang  ditampilkan  dalam  bentuk  bagan  alur  pada gambar 1 .
Gambar 1. Alur strategi pencarian jurnal online
Tabel 7. Temuan Literatur
No Judul Tahun Pengarang R1 Crowdsourcing : Arsip, Memori, dan Era Digital 2019 Harry Bawono
R2 Aplikasi  Berbasis Crowdsourcing Guna  Mengetahui Kondisi Jalan di Kota Malang 2021 Syahdan  Hidayat,  Setiabudi  Sakaria, Bagus Kristomoyo K R3 Crowdsourcing Partisipasi Publik dalam Proses Menangkal Berita Bohong 2020 Musfiah Saidah R4 Karakteristik  strategi Crowdsourcing untuk  membatasi penyebaran  hoaks  di  Indonesia.  Studi kasus:  Masyarakat Anti Fitnah Indonesia 2017 Rut  Rismanta  Silalahi,  Puri Bestari, Windhi Tia Saputra R5 Implementasi Crowdsourcing dalam Dunia  Perpustakaan 2019 Dewi Puspitasari R6 Crowdsourcing : Konsep Sumber Daya Kerumunan dalam Abad Partisipasi Komunitas Internet 2019 Miftah  Andriansyah,  Teddy  Oswari, Budi Prijanto R7
Penilaian Credibility pada News Site dengan Crowdsourcing berbasis dari Crowd Worker 2019 Febrio  Ibrahim  S,  Dana  Sulistyo Kusumo, Indra Lukmana Sardi R8 Sistem  Informasi Crowdsourcing pelaporan  kerusakan- kerusakan fasilitas umum berbasis Android 2016 Aditama Pranajaya, Dr. Mukhammad Andri Setiawan, R9 Aplikasi Crowdsourcing estimasi  waktu  kedatangan Bus Trans Jogja berbasis Android 2016 Hidayatullah Suryaputra, Mukhammad  Andri  Setiawan,  ST., M.Sc., P.hD R10 Cromosom: Aplikasi Crowdsourced Software Engineering menggunakan  komponen  rekomendasi Task berbasis media sosial 2019 Kurnia Ramadhan Putra, Muhammad Zuhri Catur Candra 2 R11 Perancanaan  web  portal  pemantau  Pemilukada Serentak 2017 2017 Desy  Puspa  Rahayu,  Wanda  Gusdya Purnama, Ahnand Hafidz R12 Perancangan  Sistem  Informasi  Promosi  Event  (Studi Kasus: Kota Bandung) 2018 Rendi Maryadi, Shanti Herliani R13 Implementasi Portal Budaya Pengenalan Budaya Indonesia IBUDAYA.ID 2020 Winarno Darmoyuwono, Rudy Pramono, Wella R14 Portal Outsourcing pekerjaan  pembuatan  software  di Indonesia menggunakan metode Iterative Incremental 2015 M. Thofhan Hannanto R15 Penerapan Urun Daya berbasis Internet untuk pemenuhan  2020 Vivine Nurcahyawati, Sri Hariani Eko Wulandari, Erwin Sutomo
No Judul Tahun Pengarang bahan baku pada usaha kecil R16 Peranan OJK tentang penyelenggaraan layanan Urun Daya berbasis teknologi informasi ( Equity Crowdfunding ) 2021 Made  Andina  Sinta  Devi,  G  A Ari Krisnawati R17 Model-model  Pendekatan  Partisipatif  dalam  Sistem Informasi Geografi 2018 Kusmiarto, Arie Yulfa, Fahmi Charish Mustofa R18 Pengembangan  aplikasi Android penghimpun  data ekonomi nasional berbasis Crowdsourcing 2016 Indra Azimi, Aulia Azimi R19 Penerapan  mobile Crowdsourcing untuk  estimasi waktu kedatangan bis berdasarkan informasi masyarakat 2016 Yuli Fauziaha, Heru Cahya Rustamajia, Rihadina Pambudi Ramadhana R20 Prototype  aplikasi  mobile  preservasi  warisan  budaya Indonesia berbasis Crowdsourcing 2018 Ketut  Resika  Arthana,  Gede  Aditra Pradnyana, I Made Ardwi  Pradyana
R21 Pengembangan  aplikasi Crowdsourcing  Marketplace menggunakan  metode Content  Based  Filtering berbasis
Mobile dan Web 2021 Rian  Mandala  Putra,  Diky  Diwo Suwanti,  Farhan  Arya  Putra,  Syanti Irviantina, Felix R22 Penggalian  dan  Penyebaran  Potensi  Wisata  melalui aplikasi mobile dengan konsep Crowdsourcing
2016 I  Ketut  Resika  Arthana,  Komang Setemen, I Ketut Purnamawan,
Nyoman Dini Andini
R23 Aplikasi  Transaksi Crowdsourcing Komunitas Fotografi Berbasis Web 2018 Reyman Ramadhan, Niko Ibrahim R24 Pembangunan portal web Crowdsourcing Event
Perguruan  Tinggi  menggunakan  Metode Iterative Incremental (Modul Peserta Event) 2015 Alifia Indra Damarani, Irfan Darmawan, Taufik Nur Adi
R25 Pengembangan  modul  lelang  pada  siapsiapnikah.com menggunakan  metode Extreme  programing dan  konsep Crowdsourcing 2016 Fitasari Wiharni,  Yuli  Adam Prasetyo, Taufik Nur Adi R26 Pembuatan aplikasi berbasis  Crowdsourcing dalam upaya penanggulangan penduduk miskin 2016 Andika Kurnia Adi Pradana R27 Perancangan User  Experience aplikasi Mobile  Social Crowdsourcing bencana  alam  menggunakan  pendekatan Human-Centered Design (HCD) 2019 Labina  Kirby,  Herman  Tolle,  Adam Hendra Brata R28 Pengembangan aplikasi Mobile Social Crowdsourcing dan Early Warning bencana alam dengan menggunakan Push Notification 2019 Rizqi  Aryansa,  Adam  Hendra Brata, Herman Tolle R29 Membangun Crowdsourcing diet  sehat  menggunakan Metode Scrum (Sisi Penyedia Exercise ) 2015 Rizki  Dwi  Kurnia  Dewi,  Soni Fajar Surya Gumilang, Taufik Nur Adi R30 Sistem informasi kemacetan lalu lintas berbasis teknologi
Mobile dengan  teknik Geofencing menggunakan  metode Crowdsourcing 2017 Taufiqurrahman, Apriansyah Putra, Ali Bardadi PEMBAHASAN
RQ1: Metode  apa  yang  digunakan  untuk  pengambilan  data  penerapan crowdsourcing dalam interaksi Komunitas Informasi di Indonesia?
Berdasarkan  hasil  penelusuran  artikel  pada  Portal  GARUDA  dan Google  Scholar ,  penelitian yang  dilakukan  dengan  metode  tinjauan  pustaka  sistematis  ini  menemukan  sebanyak  30  dokumen yang  mempunyai  hubungan  dengan  penerapan crowdsourcing dalam  interaksi  komunitas  informasi di  Indonesia.  Tujuannya  untuk  dapat  mengetahui  tentang  hasil  studi  dengan  bahasan  mengenai penerapan crowdsourcing . Dari 30 dokumen itu, peneliti hasil temuannya dengan temuan data 2 jenis metode yang digunakan, yaitu metode kuantitatif dan metode kualitatif.
Untuk  hasil  studi  yang  membahas  mengenai crowdsourcing berhubungan  dengan  kegiatan interaksi  komunitas  informasi  di  Indonesia  dengan  metode  pendekatan  kuantitatif  ditemukan sebanyak  12  dokumen.  Sedangkan  untuk  hasil  studi  yang  membahas  mengenai crowdsourcing
berhubungan dengan kegiatan interaksi komunitas informasi di Indonesia dengan metode pendekatan kualitatif ditemukan sebanyak 18 dokumen.
Tabel 8. Hasil Pencarian Nama Kuantitatif Kualitatif Jurnal R2, R12, R13, R14, R18, R21, R22, R23, R24, R27, R28, R30 R1,  R3,  R4,  R5,  R6,  R7, R8, R9, R10, R11, R15, R16, R17, R19, R20, R25, R26, R29 Jumlah 12 18 Persen 36% 54%
Teknik  pengumpulan  data  yang  ditemukan  dalam  30  artikel  tersebut  adalah  data  primer  dan data  sekunder.  Data  primer  merupakan  data  yang  dihasilkan  berdasarkan  pernyataan-pernyataan responden  melalui  kuesioner,  observasi  maupun  wawancara.  Sedangkan  data  sekunder  adalah  data hasil  dari  studi pustaka  atau  tinjauan  literatur  melalui  bahan  rujukan  yang  mendukung  penelitian tersebut.
Terkait  dengan  tahun  terbit  yang  digunakan  dalam  penelitian  yaitu  artikel  yang  diterbitkan pada  tahun  2015  sampai  dengan  2021.  Dari  hasil  penelusuran,  diperoleh  artikel  dari  tahun  2015 sampai dengan 2021, dengan rincian sebagai berikut: artikel tahun 2015 terdapat 3 artikel (R14, R24, R29),  artikel tahun  2016 terdapat  7 artikel  (R8,  R9,  R18,  R19,  R22,  R25,  R26),  artikel tahun  2017 terdapat 3 artikel (R4, R11, R30), artikel tahun 2018 terdapat 4 artikel (R12, R17, R20, R23), artikel tahun 2019 terdapat 7 artikel (R1, R5, R6, R7, R10, R27, R28), artikel tahun 2020 terdapat 3 artikel (R3, R13, R15) dan artikel tahun 2021 terdapat 3 artikel (R2, R16, R21).
RQ2:  Apa  saja  jenis  penerapan crowdsourcing dalam  interaksi  komunitas  informasi  di Indonesia?
Penelitian  ini  melakukan  analisis  perkembangan  penerapan crowdsourcing yang  telah dilakukan  pada  beberapa  aplikasi  komunitas  informasi  di  Indonesia.  Dari  hasil  30  (tiga  puluh) dokumen  yang  telah  ditemukan,  peneliti  berusaha  menggali  informasi  lebih  dalam  dengan menganalisis  seluruh  isi  dokumen.  Hasil  analisis  mendalam  ini  menemukan  bahwa  perkembangan penerapan crowdsourcing sudah  mengalami  kemajuan  dengan  penerapan  konsep  dan  model crowdsourcing di Indonesia.
Untuk hasil studi jenis interaksi pada komunitas yang menerapkan konsep crowdsourcing, yaitu pada  sistem  informasi  komunitas  di  suatu  lembaga  terdapat  12  artikel  yaitu  pada  artikel  R1  (Portal SIKN-JIKN ANRI, komunitas arsip), R2 ( twitter, komunitas pengguna jalan kota malang), R9 (bus trans jogja), R10 (chromosome, komunitas media sosial), R11 (portal pemilukada), R15 (komunitas UKM),  R16  (OJK/Otoritas  Jasa  Keuangan),  R20  (aplikasi  WADAYA/komunitas  budaya),  R22 (aplikasi POTWIS/komunitas pariwisata), R23 (komunitas fotografi), R24 (event perguruan tinggi), dan  R25  (web  siapsiapnikah.com/portal  persiapan  pernikahan).  Dimana  penerapan crowdsourcing digunakan untuk dapat membantu suatu pekerjaan di suatu lembaga atau organisasi dengan bantuan partisipasi masyarakat luas (komunitas) dengan memberikan informasi. Konsep yang dikembangkan menjadi  perangkat  teknologi crowdsourcing ,  dengan  tujuan  menjembatani  interaksi  antara  lembaga atau  organisasi  dengan  masyarakat  luas,  memudahkan  masyarakat  dalam  memperoleh  dan mengakses informasi yang dibutuhkan, dan turut membantu lembaga atau organisasi dalam pekerjaan nyatanya.
Komunitas  yang  menerapkan crowdsourcin g  untuk  dijadikan  medium  yaitu  media  untuk menampung  informasi  karena  memberikan  ruang  partisipasi  kepada  masyarakat  untuk  serta
menangkal  isu  hoaks  atau  berita  bohong.  Didalamnya  masyarakat  akan  saling  berinteraksi  untuk berbagi informasi mengenai isu hoaks dan bagaimana menangkalnya. Terdapat 6 artikel, yaitu pada artikel R3 (komunitas anti berita bohong), R4 (komunitas anti hoaks), R7 (komunitas news site ), R11 (portal  Pemilukada),  17  (SIG/Sistem  Informasi  Geografi)  dan  R18  (penghimpun  data  ekonomi). Keberadaan crowdsourcing sebagai  upaya  penyelesaian  masalah  isu  hoaks  dapat  menjadi  solusi  di era  digital  ini.  Ruang  publik  yang  dibangun  melalui  internet  telah  memberikan  peluang  untuk berdiskusi  secara  bebas.  Upaya crowdsourcing adalah  dengan  menyebarkan  berita  benar  melalui media  masing-masing  dan  terintegrasi  dalam  suatu  wadah  dapat  menjadi  jalan  menyebarkan kebenaran untuk diteruskan.
Komunitas  di  dalam  aplikasi  yang  menggunakan  konsep crowdsourcing yang  terdapat interaksi  dimana  konten,  tanggapan  dan  penilaian  diberikan  langsung  oleh  masyarakat.  Terdapat  8 artikel,  yaitu  pada  artikel  R5  (komunitas  perpustakaan),  R6  (komunitas  internet),  R13  (aplikasi IBUDAYA.ID/  pengenalan  budaya  Indonesia),  R18  (himpunan  ekonomi),  R20  (aplikasi WADAYA/komunitas budaya), R27 (komunitas bencana alam), R28 ( Early Warning bencana alam), dan  R30  ( Geofencing ).  Dengan crowdsourcing memungkinkan  setiap  pengguna  yang  terhubung dengan internet saling berinteraksi, memberikan partisipasi, dan berkontribusi di dalamnya. Aplikasi akan  menyimpan  dan  menyebarkan  informasi  yang  diberikan  oleh  masyarakat,  dan  juga  dapat memberikan  tambahan  informasi  pada  objek,  konten  yang  ada  di  dalamnya.  Sehingga  perputaran informasi tetap berjalan dengan apa adanya.
Kemudian,  ada  komunitas  yang  menggunakan  konsep crowdsourcing ,  bukan  hanya  untuk saling  berinteraksi  tetapi  juga  sebagai  media  promosi.  Terdapat  7  artikel,  yaitu  pada  artikel  R12 (promosi event kota Bandung), R14 (perkumpulan software ), R15 (UKM Sidoarjo), R23 (komunitas Fotografi), R24 (event perguruan tinggi), R26 (portal penanggulangan masyarakat miskin) dan R29 (komunitas  diet  sehat). Crowdsourcing dianggap  sebagai  tulang  punggung  system  untuk mendapatkan  berbagai  informasi  dan  memberikan  informasi  yang  dapat  menarik  minat  masyarakat agar  memiliki  keinginan  untuk  mengikuti event-event yang  di  promosikan  ada  didalam  sistem informasi.  Untuk  mempromosikan event tersebut  secara  luas,  maka  akan  dibutuhkan  suatu  sistem yang  memiliki tools yang  luas.  Masyarakat  juga  dapat  ikut  mendistribusikan  informasi event yang akan diselenggarakan ke berbagai pelosok negeri.
RQ3:   Apa saja manfaat dari penerapan Crowdsourcing dalam interaksi Komunitas Informasi di Indonesia?
Penelitian ini juga melakukan analisis perkembangan manfaat penerapan crowdsourcing yang telah dilakukan pada beberapa aplikasi komunitas informasi di Indonesia. Dari hasil 30 (tiga puluh) dokumen  yang  telah  ditemukan,  peneliti  berusaha  menggali  informasi  lebih  dalam  dengan menganalisis  seluruh  isi  dokumen.  Hasil  analisis  mendalam  ini  menemukan  bahwa  perkembangan penerapan crowdsourcing sudah mengalami kemajuan dengan adanya manfaat yang didapatkan dari penerapan konsep dan model crowdsourcing di Indonesia.
Manfaat  yang  diberikan crowdsourcing terhadap  sistem  informasi  pada  suatu  lembaga  atau organisasi yaitu dapat meringankan pekerjaan nyata mereka. Terdapat 18 artikel, yaitu artikel R1,R2, R8,  R9,  R10,  R13,  R15,  R16,  R19,  R20,  R21,  R22,  R23, R24, R25, R27, R28, dan R30.
Crowdsourcing bisa  digunakan  secara  massal  untuk  analisis  dan  desain  sistem  informasi dimana  masyarakat  terlibat  di  dalam  evaluasi  dan  pengembangan software yang  dimiliki  oleh lembaga atau organisasi. Manfaat ini menjadi magnet yang besar jika dilihat dari segi ekonomi dan bisnis.  Lembaga  tidak  memerlukan  konsultan  untuk  konsultasi  yang  mahal  dan  elit,  untuk mendapatkan  masukan  maupun  solusi  untuk  memecahkan  suatu  masalah.  Cukup  dengan  sistem informasi  berbasis crowdsourcing ,  secara  tidak  langsung  masyarakat  memberikan  penilaian, komentar,  masukan  bahkan  memberikan  solusi  terhadap  kinerja  suatu  lembaga  atau  organisasi.
Tanpa mengeluarkan biaya murah atau bahkan gratis.
C rowdsourcing juga dimanfaatkan untuk dilibatkan dengan masyarakat dalam membangun dan memperkuat gerakan dari pengawasan dari isu berita hoaks. Terdapat 6 artikel,pada artikel R3, R4, R7, R11,  17 dan  R18. Crowdsourcing membangun  medium  kerumunan  yang  melibatkan  partisipasi masyarakat sebagai salah satu cara untuk menangkal berita hoaks. Keberadaan crowdsourcing dalam menangkal  berita  bohong  memberikan  upaya  peluang  bagi  masyarakat  untuk  berdaya  bersama melawan  berita  hoaks.  Proses crowdsourcing dengan  mengandalkan  informasi  masyarakat  yang secara sukarela  berpartisipasi  dan  menyebarkan  informasi,  maka  tidak  dibutuhkannya  biaya  untuk setiap berita kebenaran yang disampaikan.
Crowdsourcing bermanfaat  dalam  menyebarkan  informasi  kepada  masyarakat  sebagai  media promosi.  Terdapat  8  artikel,  yaitu  pada  artikel  R6,  R12,  R14,  R15,  R23,  R24,  R26  dan  R29. Crowdsourcing digunakan  untuk  membagikan  dan  menyajikan  konten/informasi  dari  masyarakat yang  berpartisipasi  di  dalam  aplikasi.  Memanfaatkan  para  pengguna  system  untuk  ikut mendistribusikan  informasi  mengenai  event  ke  berbagai  media  promosi  lainnya.  Dan  memberikan manfaat untuk mengurangi biaya pengerjaan sebuah proyek di suatu perusahaan.
Crowdsourcing adalah suatu aktivitas yang dikerjakan oleh sebuah organisasi, perusahaan, atau institusi  yang  mengambil  salah  satu  fungsi  pekerjaan  yang  semestinya  dikerjakan  oleh  anggotanya namun  disebarluaskan  secara  terbuka  ke  umum  dan  banyak  yang  dapat  terkoneksi  secara  bebas melalui  media  komunikasi  komputer  ataupun  internet.  Maka crowdsourcing dapat  diterjemahkan menjadi  suatu  aktivitas  yang  dimana  permasalahan  timbul  kemudian  mendapatkan  solusi  atau jalan keluar dari partisipasi masyarakat luas.
Suatu proses yang untuk memperoleh dan membutuhkan layanan, informasi atau konten dengan meminta  bantuan  kontribusi  dari  sekumpulan  orang  banyak  merupakan  sistem  kerja  dari crowdsourcing . Crowdsourcing menjadi suatu proses untuk memperoleh layanan, informasi, konten, maupun  ide  tertentu  dengan  cara  meminta  bantuan  dan  partisipasi  dari  orang  secara  massal,  secara khusus  melalui  komunitas.  Proses  ini  dijadikan  dalam  berbagai  kegiatan,  pekerjaan  maupun  aksi sosial,  dan  kemudian  dilakukan  secara  terkoneksi  dalam  jaringan  maupun  luar  jaringan.  Cara kerjanya  yaitu  menggabungkan  kegiatan  beberapa  pengguna  masing-masing  dengan  memiliki inisiatif tersendiri untuk mencapai hasil yang maksimal dan memuaskan.
RQ4  :  Apa  kendala  dalam  penerapan crowdsourcing dalam  interaksi  komunitas  informasi di Indonesia?
Adapun  kendala  yang  diperoleh  dari  penerapan crowdsourcing terdapat  pada  artikel  4  yaitu terdapat  tantang  terkait  rendahnya  komitmen  dari member dan  relawan aksi.  Sistem crowdsourcing yang sifatnya sukarela dan tanpa imbalan ekstrinsik bagi member dan relawannya, membuat Mafindo tidak dapat memaksa orang-orang tersebut untuk terus berkomitmen membantu gerakan dan aktivitas Mafindo.  Kemudian  sistem crowdsourcing yang  dijalankan  berisiko  untuk  disusupi  oleh  penyebar hoaks yang berpura-pura menjadi member . Mengajak yang sifatnya sangat terbuka ini membuat siapa saja, termasuk para penyebar hoaks bisa ikut masuk di dalamnya dan mengganggu proses debunking hoax di forum. Sehingga perlu adanya sosialisasi dan edukasi literasi media secara tatap muka demi meningkatkan kapasitas dan juga kesadaran masyarakat untuk berpartisipasi aktif melawan hoaks.
Pada  artikel  R5  yaitu  sistem  keamanan,  dikarenakan  besarnya  partisipasi  masyarakat  yang membuat kontrol terhadap segala informasi menjadi tidak terkontrol. Sehingga semakin terbukanya dan  cepatnya  akses  ke  komunitas crowdsourcing menyebabkan  penyebaran  konten  yang  tidak bertanggung  jawab.  Oleh  karena  itu,  masyarakat  harus  secara  cerdas  menyeleksi  informasi  yang diterima.  Pada  artikel  R6 yaitu  a)  kehandalan,  hal  ini  juga  masih  diperdebatkan  dikarenakan  dalam informasi yang diperoleh pada tingkat keakurasian per-katanya masih dipertanyakan karena siapapun
dapat  mengakses  sistem crowdsourcing. b)  keamanan,  dengan  semakin  terbuka  dan  cepatnya penyebaran informasi, segala sesuatu yang terbuka akan lebih rawan untuk diasupi atau disisipi oleh seseorang  atau  sesuatu  yang  melanggar  batas-batas  kewajaran,  seperti  privasi  atau  keamanan  itu sendiri.  c)  Lisensi,  hal  ini  yang  menjadi  perhatian  situs  atau  pihak-pihak  yang  menampung  hasil kiriman produksi individu. Lisensi kadang bermasalah, dimana pengawasan menjadi semakin terlalu luas lingkup dan daya jangkauannya.
Contohnya Wikipedia , membuat sebuah tim yang mencoba mengatasi masalah tersebut, tetapi berujung  pada  level  kepercayaan  dan  keandalan  akan  suatu  informasi  yang  ditemukan.  Kemudian ada  kendala  lisensi,  hal  ini  yang  menjadi  perhatian  situs  atau  pihak-pihak  yang  menampung  hasil kiriman  penilaian  dari  sebuah  produk.  Lisensi  kadang  bermasalah,  dimana  pengawasan  menjadi semakin terlalu luas lingkunganya dan daya jangkauannya.
Saat  ini  dengan  perkembangan  teknologi  yang  sangat  pesat  kita  dapat  dengan  mudah  saling bertukar informasi melalui sebuah teknologi dan jaringan terkoneksi ke seluruh dunia yaitu internet. Melalui  media  tersebut  dapat  diimplementasikan  menjadi  sistem  penyaluran  dan  penyebaran informasi  kepada  masyarakat  luas  yang  dipertemukan  pada  sebuah  aplikasi  berbasis  website. Penerapan crowdsourcing dapat  diterapkan  dalam  berbagai  kegiatan.  Dimana  website  menjadi bersifat  terbuka  dengan  tampilan  kategori  informasi  yang  jelas  dan  transparan  sehingga  pengguna tidak merasa kebingungan untuk pencarian informasi yang dibutuhkan, diinginkan dan meningkatkan kontribusi pengguna pada portal yang dibangun.

## SIMPULAN
Di era digital ini, prinsip crowdsourcing digunakan dalam berbagai bidang di perusahaan dan komunitas. Penerapan crowdsourcing dimana pengguna dapat mengajukan pertanyaan dan pengguna lain  juga  dapat  memberikan  jawaban. Crowdsourcing bisa  digunakan  secara  massal  untuk  analisis dan desain sistem informasi dimana pengguna terlibat di dalam evaluasi dan pengembangan software. Berdasarkan  konsep  awal  mula crowdsourcing tersebut, crowdsourcing dapat  disimpulkan  sebagai suatu  jenis  aktivitas online partisipasi,  dimana  individu,  komunitas,  lembaga,  organisasi,  maupun perusahaan  dapat  mengusulkan  kepada  sekelompok  individu  dengan  beragam  pengetahuan  dan perbedaan  untuk  sukarela  melakukan  tugas  melalui  panggilan  terbuka  yang  fleksibel.  Partisipasi bersama  membuat  pengguna  akan  menerima  kepuasan  dari jenis kebutuhan informasi tertentu, baik itu ekonomi, pengakuan sosial, maupun pengembangan keterampilan individu
Berdasarkan  hasil  tinjauan  literatur  jurnal  artikel  diatas,  dapat  disimpulkan  bahwa  penelitian terkait  penerapan crowdsourcing dalam  interaksi  komunitas  informasi  adalah  interaksi  pada  sistem informasi  di  suatu  lembaga,  interaksi  pada  medium  ruang  partisipasi  pada  masyarakat  untuk berinteraksi  serta  menangkal isu  hoaks  atau  berita bohong,  interaksi  dimana konten,  tanggapan  dan penilaian,  dan  diberikan  langsung  oleh  masyarakat,  dan  interaksi crowdsourcing sebagai  media promosi.  Kemudian  dari  hasil  penelitian  dan  tinjauan  jurnal  artikel  ditemukan  beberapa  manfaat yaitu  terhadap  sistem  informasi  pada  suatu  lembaga  atau  organisasi  yaitu  dapat  meringankan pekerjaan  nyata  mereka,  membangun  dan  memperkuat  gerakan  dari  pengawasan  dari  isu  berita hoaks,  menyebarkan  informasi  kepada  masyarakat  terutama  sebagai  media  promosi,  dan  manfaat utamanya  adalah  hemat  biaya.  Adapun  kendala  dari  penerapan crowdsourcing, yaitu  sistem keamanan, kehandalan, dan lisensi.
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  tentang crowdsourcing untuk  mendukung komunitas  informasi  di  Indonesia  untuk  saling  bersosialisasi,  yang  dapat  dikatakan  masih  terbatas jumlah penggunaannya. Oleh karena itu, penelitian menyarankan agar penelitian selanjutnya dengan topik crowdsourcing lebih  banyak  lagi  dilakukan  terutama  pada  komunitas  informasi  di  Indonesia yang  menjalankan  kegiatannya  lewat  media  web  internet.  Untuk  tujuan  memperoleh  pemahaman yang  komprehensif  mengenai  variasi  penerapan  strategi crowdsourcing ini  secara  konkret  di
Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Andriansyah,  M,  Oswari,  T.,  &  Prijanto,  B.  (2009).  Crowdsourcing;  Konsep  Sumber  Daya Kerumunan dalam Abad Partisipasi Komunitas Internet. Jurnal Politeknik Telkom Bandung.
Arthana,  I.K.R.,  Setemen,K.,  Purnamawan,K.,&Andiani,N.D.(2016).Penggalian  dan  Penyebaran Potensi  Wisata  Melalui  Aplikasi  Mobile  dengan  konsep  Crowdsourcing.  J urnal  Pendidikan Teknologi dan Kejuruan , 7(1), 59-66.
Aryansa,  R.,Brata,  A.H.,&Tolle,  H.(2019).  Pengembangan  aplikasi  Mobile  Social  Crowdsourcing dan  Early  Warning  bencana  alam  dengan  menggunakan  Push  Notification, Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Ilmu Komputer . e-ISSN, 2548, 964X
Azimi,  I.,&Azimi,  A.  (2016).  Pengembangan  aplikasi  android  penghimpun  data  ekonomi  nasional berbasis Crowdsourcing . Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi , 61-70.
Bawono, H. (2019). Crowdsourcing arsip, memori kolektif, dan era digital. Jurnal Kearsipan , 14(2),
137-154
Brocke,  J,  Richard  T  W,  Dwyer  C,  Street  W,  and  Melville  N.  Green  Information  Systems  :  ICIS 2012 Proceedings , no.May 2014: 1–11. 2012.
Damarani, A.L, Darmaan, I.& Adi,T. N. (2015 ). Pembangunan web crowdsourcing event perguruan tinggi menggunakan metode Iterative Incremental (modul peserta Event) . JRSI ,. 2(03), 8-16.
Darmoyuwono,  W.,  Pramono,  R.,  &  Wella,  W.  (2020).  Implementasi  portal  pengenalan  budaya Indonesia  iBudaya.id. Prosiding  Konferensi  Nasional  Pengabdian  kepada  masyarakat  dan Corporate Social Responsibility (PKM-CSR), 3,52-59.
Devi,  M.A.S.,&  Krisnawati,  I.A.(2021).  Peranan  OJK  tentang  penyelenggaraan  layanan  urun  dana berbasis  teknologi  informasi  (Equity  Crowdfunding) .  Kertha  Wicara:  Journal  Ilmu  hukum , 10(9), 666-675.
Dewi,  R.D.K.,  Gumilang,  S.F.S.,&Adi,  T.N.  (2015).  Membangun  Crowdsourcing  diet  sehat menggunakan metode scrum (sisi penyedia Exercise). JRSI , 2(04), 67-73.
Estellés-Arolas,  Enrique,  and  Fernando  González-Ladrón-De-Guevara.  “Towards  an  Integrated Crowdsourcing Definition”. Journal of Information Science 38 (2): 189–200. 2012.
Fauziah,  Y.,  Rustamaji,H.C.,  &  Ramadhan,  R.P.(2016).  Penerapan  mobile  crowdsourcing  untuk estimasi  waktu  kedatangan  Bis  berdasarkan  informasi  masyarakat. Lontar  Komputer;  Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi , 150-161.
Garrigos-Simon,  Fernando  J.,  Ignacio  Gil-  Pechuán,  and  Sofia  Estelles-Miguel. “Advances  in Crowdsourcing.” Advances in Crowdsourcing , no. May: 1–183. 2015. doi:10.1007/978-3-319- 18341-1.
Hannanto,  M.T.,  &  Prasetyo,  Y.A.  (2015).  Portal  Alih  daya  pekerjaan  pembuatan  software  di Indonesia menggunakan metode iterative incremental. Proceedings of Engineering , 2(1)
Hidayar, S., Sakarta, S., & Kristanti, B.K (2021). Aplikasi berbasis crowdsourcing guna mengetahui kondisi jalan di Kota Malang . J-intech .  9(01), 42-46.
Kirby,  L.,  Tolle,  H.,&  Brata,  A.H.  (2019).  Perancangan  User  Experience  aplikasi  mobile  Social Crowdsourcing  bencana  alam  menggunakan  pendekatan  Human-Centered  Design  (HCD).  J. Pengem. Tekn. Inf. Dan Ilmu Komputer . e-ISSN, 2548(5), 964X
Kusmiarto, K., Yulfa, A., & Mustofa,F.C.(2018). Model-model pendekatan partisipatif dalam sistem informasi geografi. Bhumi Jurnal Agraria dan Pertanahan, Vol. 4 No.2, 208-223
M.  Figliozzi and B. Bryan, “Evaluating the Use of Crowdsourcing as a Data Collection Method for Bicycle Performance Measures and Identification of Facility Improvement Needs,” 2015.
Mahardhini,  O.,  &  Rahmawati,  N.  S.  (2021).  Peningkatan  kemampuan  literasi  informasi  melalui pelatihan  literasi  informasi:  Sistematik  review. LIBRARIA:  Jurnal  Ilmu  Perpustakaan  dan Informasi, 95-119
Maryadi, R., & Herliani, S. (2018). Perancangan Sistem Informasi Promosi Event (Studi Kasus: Kota Bandung). Konferensi Nasional Sistem Informasi (KNSI) .
Nurcahyawati,  V.,  Wulandari,  S.H.E.,  &  Sutomo , E.  Penerapan  urun  data  berbasis  internet  untuk untuk  pemenuhan  bahan  baku  pada  usaha  kecil  menengah  (UKM)  batik  Sidoarjo  dan  UKM Sari Surabaya. Jurnal Pengabdian kepada masyarakat , 26(2), 84-89.
Pranajaya,  A.  (2016).  Sistem  informasi  Crowdsourcing  pelaporan  kerusakan-kerusakan  fasilitas umum berbasis android ( Doctoral dissertation, UII ).
Puspitasari,  D.  (2019).  Implementasi  crowdsourcing  dalam  dunia  perpustakaan. JPUA:  Jurnal Perpustakaan Universitas Airlangga: Media informasi dan komunikasi kepustakawanan , 9(1), 35-339.
Pradana, A. K.A (2016). Pembuatan aplikasi berbasis Crowdsourcing dalam upaya penanggulangan penduduk miskin. Jurnal Informatika dan Multimedia , 8(1), 1-9.
Putra, R.M., Suwanto, D. D., Putra, F.A., Irviantina, S., & Felix, F. (2021 ). Pengembangan aplikasi Crowdsourcing  Marketplace  menggunakan  metode  Content  based  Filtering  berbasis  mobile dan web. Jurnal SIFO mikroskil , 22(2), 75-90.
Putra, A., & Bardadi, A (2017). Sistem Informasi Kemacetan Lalu Lintas Berbasis Teknologi Mobile dengan  Teknik  geofencing  menggunakan  metode  Crowdsourcing.  J urnal  Informatika, 17(2), 10-17
Rahayu, D.P., Purnama. W.G., & Hafidz, A.(2020). Perancangan WEB portal pemantau pemilukada serentak 2017. Infokom (Informatika & Komputer) , 8(2), 25-38.
Ramadhan,  R.,  &  Ibrahim,  N.  (2018).  Aplikasi  transaksi  Crowdsourcing  komunitas  Fotografi berbasis web. Jurnal teknik Informatika dan Sistem Informasi, 4(1), 159-172.
Ramadhan  Putra,  K.,  &  Catur,  M.Z.  (2019).  Cromosom  :  aplikasi  Crowdsourced  Software Engineering  menggunakan  komponen  rekomendasi  task  berbasis  media  sosial.  Rekayasa Hijau: Jurnal  Teknologi Ramah Lingkungan , 3(3), 217.
Saidah,  M.  (2020).  Crowdsourcing  partisipasi  publik  dalam  proses  menangkal  berita  bohong: Crowdsourcing public participation process for solve hoaks. Jurnal Penelitian komunikasi dan Opini Publik Vol, 24(1), 45-55.
Sebayang,  F.L.,  Kusumo,  D.S.,  &Sardi,  I.L.  (2019).  Penilaian  Credibility  pada  news  Site  dengan
Crowdsourcing berbasis reputasi dari Crowdworker . Proceedings of Engineering, 6(2)
Silalahi,  R.R.,  Bestari,  P.,  &  Saputra,  W.T.  (2017),  Karakteristik  strategi  crowdsourcing  untuk membatasi  penyebaran  Hoaks  di  Indonesia.  Studi  Kasus:  Masyarakat  anti  fitnah  Indonesia. Metacommunication: Journal of Communication Studies, 2(2).
Suryaputra,  H.  (2016).  Aplikasi  crowdsourcing  estimasi  waktu  kedatangan  bus  TransJogja  berbasis android ( Doctoral dissertation, UII ).
Wiharni,  F.,  Prasetyo,  Y.  A.,  &  Adi,  T.  N.  (2016).  Pengembangan  Modul  Lelang  Pada Siapsiapnikah.com Menggunakan Metode Extreme Programming Dan Konsep Crowdsourcing . JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) , 3(03), 9-17.