Jurnal Penelitian dan Aplikasi Sistem & Teknik Industri (PASTI) Vol. XIII, No. 3, Desember 2019, 311-325 p-ISSN 2085-5869/ e-ISSN 2598-4853

## Analisis Pengendalian Persediaan Dengan Metode Material Requirement Planning (MRP) pada Produk Kertas IT170-80gsm
di PT Indah Kiat Pulp & Paper Tbk
Nyimas Desy Rizkiyah 1 dan Rifqi Fadhlurrahman 2
1,2) Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Univeritas Mercu Buana Jl. Meruya Selatan, Kembangan, Jakarta Barat 11650 Email: desdesrizki@gmail.com

## Abstrak
PT.    Indah    Kiat    Pulp    &    Paper    (IKPP),    Tbk    Tangerang    merupakan  perusahaan  yang memproduksi  berbagai jenis kertas. Tetapi, pengendalian persediaan di perusahaan tersebut sering  mengalami  kendala  seperti  kelebihan  stok. Material  Requirement  Planning  (MRP) adalah metode untuk  mengendalikan persediaan  bahan baku pada perusahaan. Penelitian ini menggunakan metode peramalan Moving Average , Double Exponential Smoothing , dan Holt Winter Multiplicative . Metode Material Requirement Planning (MRP) yang digunakan adalah Lot For Lot (LFL) , Economic Order Quantity (EOQ) , Fixed Order Quantity (FOQ) , dan Period Order Quantity (POQ) . Hasil peramalan terbaik adalah Holt Winter Multiplicative dengan nilai error paling kecil dan hasil terbaik dari metode Material Requirement Planning (MRP) adalah Fixed Order Quantity (FOQ) dengan total biaya simpan Rp. 6.200.000 total  biaya  pesan  Rp. 8.100  dan    total    biaya    keseluruhan  adalah  RP.  6.208.100.  Sehingga  dengan  menggunakan Metode Material  Requirement  Planning  (MRP) dengan  teknik Lot  Sizing yang  digunakan adalah Fixed Order Quantity (FOQ) ), bisa meminimumkan total biaya persediaan perusahaan.
Kata Kunci: Persediaan , Material Requirement Planning (MRP), Metode Peramalan, Teknik Lot Sizing

## Abstract
PT. Indah Kiat Pulp & Paper (IKPP), Tbk Tangerang is a company which produces various types of paper. However, inventory control in this company has problems such as excess stock. Material Requirement Planning (MRP) is a method to control the inventory of raw materials in the company. This study using forecasting methods Moving Average, Double Exponential Smoothing,  and  Holt  Winter  Multiplicative.  The  Material  Requirement  Planning  (MRP) method which  used are  Lot For Lot (LFL), Economic Order Quantity (EOQ), Fixed Order Quantity  (FOQ),  and  Period  Order  Quantity  (POQ).  The  best  forecasting  is  Holt  Winter Multiplicative with the smallest error value and Material Requirement Planning (MRP) best result of is Fixed Order Quantity (FOQ) with inventory costs Rp. 6,200,000 order costs Rp. 8,100  the  total  cost  is  Rp.  6,208,100.  By  using  the  Material  Requirement  Planning  (MRP) method Lot Sizing technique Fixed Order Quantity (FOQ), can minimize the total inventory cost of company.
Keywords: Inventory, Material Requirement Planning (MRP), Forecasting Method, Lot Sizing Technique

## PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah
Perusahaan harus mampu menghadapi persaingan ketat dengan perusahaan-perusahaan lain.  yang  jumlahnya  semakin  meningkat,  perusahaan  juga  dituntut  untuk  selalu  bisa memperhatikan  kebutuhan  dan  keinginan  pelanggan  serta  berusaha  memenuhi  apa  yang
diharapkan pelanggan dengan cara yang lebih baik demi memuaskan pelanggan dari apa yang telah dilakukan perusahaan kompetitor.
PT.  Indah  Kiat  Pulp  &  Paper  (IKPP),Tbk  adalah  salah  satu  dari  anak  perusahaan sinarmas  group  yang  bergerak  dibidang  kertas  dan  memiliki  bermacam  jenis  produk  kertas dengan  permintaan  yang  berbeda  –  beda  disetiap  produknya.  Hal  ini  mengakibatkan perusahaan  harus  tepat  dan  cepat  didalam  melakukan  pengendalian  persediaan  mengingat pengendalian  persediaan  yang  baik  dapat  meningkatkan  produktivitas  perusahaan.  Data permintaan  produk  kertas  yang  diambil  adalah  produk  kertas  yang  sering  dipesan  dan diproduksi  oleh  perusahaan  yang  didapat  dari  plant  PPIC  dan  telah  disimpan  di  aplikasi Microsoft excell dan Software Application Product (SAP) selama 12 bulan.
Berikut adalah data permintaan dan stok kertas ukuran F4 IT 170 – 80 gsm sejak November 2017 – Oktober 2018.
Tabel 1. Permintaan dan Stok Kertas Ukuran F4 IT 170 – 80 gsm November 2017 – Oktober
2018 Produk F4 IT 170- 80gsm Tahun 2017-2018 Nov Des Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Sep Okt Stock 450 450 450 450 450 450 450 450 450 450 450 450 Demand 450 330 330 367 267 250 153 192
261 489 430 430

## Perumusan Masalah
1. Bagaimana  hasil  peramalan  untuk  Kertas    IT  170  80gsm  pada  bulan  November  2017  – Oktober 2018 yang didapat dari metode peramalan terbaik pada PT. Indah Kiat Pulp & Paper Tbk.?
2. Teknik Lot Sizing manakah yang optimal dalam menentukan perencanaan  pembelian bahan baku  Kertas  IT 170 80gsm menggunakan metode Material Requirement  Planning (MRP) pada PT. Indah Kiat Pulp & Paper Tbk.?

## Tujuan Penelitian
Berdasarkan latar  belakang  dan  pokok  permasalahan  diatas, tujuan dari dilakukannya penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Menghasilkan peramalan untuk Kertas IT 170 80gsm pada bulan November 2017 – Oktober 2019 yang didapat dari metode peramalan terbaik pada PT. Indah Kiat Pulp & Paper Tbk.?
2. Mengetahui  Teknik Lot  Sizing yang  optimal  dalam  menentukan  perencanaan  pembelian bahan baku Kertas menggunakan metode Material Requirement Planning (MRP) pada PT. Indah Kiat Pulp & Paper Tbk.

## Batasan Masalah
Untuk menghindari pembahasan yang terlalu luas dan menjaga agar langkah pemecahan masalah tidak menyimpang dari tujuan penelitian maka dibuatlah ruang lingkup masalah, antara lain :
1.  Jadwal induk produksi yang didapatkan dari hasil peramalan permintaan produksi di PT. Indah Kiat Pulp & Paper (IKPP), Tbk.
2.  Perhitungan material dimulai dari level 0.
a.  Analisa  dilakukan  hanya  berdasarkan  data  yang  diperoleh  pada  penelitian  baik  data primer maupun data sekunder.
b. Biaya total  yang akan dihitung pada penelitian ini adalah biaya pemesanan  dan biaya penyimpanan.
c.  Objek  pengukuran  pengendalian  persediaan  bahan  baku  meliputi  jumlah  data permintaan produksi  kertas ukuran dengan jenis  IT170  –  80GSM dari bulan November 2017 – Oktober 2018.

## TINJAUAN PUSTAKA Sistem Manufaktur
Sistem manufaktur mempunyai definisi sebagai keseluruhan entitas yang bekerja dalam suatu  aturan  tertentu  untuk  mengubah  menjadi  produk  yang  dapat  dijual  oleh  perusahaan dengan melakukan proses produksi tertentu untuk meningkatkan added value suatu resource (Wignjosoebroto, 2006).
Dari  paparan  diatas,  dapat  dilihat  bahwa  fungsi  utama  sistem  manufaktur  adalah memproduksi  permintaan  pelanggan.  Ada  dua  aspek  dari  permintaan  pelanggan  yang  harus dapat  dipenuhi  oleh  sistem  manufaktur  yaitu  aspek  jumlah  dan  aspek  rancangan.  Untuk memenuhi  kedua  aspek  permintaan  tersebut  maka  sistem  manufaktur  harus  dirancang seoptimal  mungkin.  Perancangan  tersebut  meliputi  pemilihan  material,  pemilihan  peralatan, alur  produksi,  tata-letak  lantai  produksi,  rancangan  kualitas,  perancangan  peralatan  material handling hingga biaya yang dibutuhkan untuk melaksanakan rancangan tersebut.

## Jenis dan Sifat Kebutuhan
Terdapat dua jenis kebutuhan yang berdasarkan hubungan antara suatu barang dengan barang lainnya, yaitu kebutuhan yang tidak bergantung ( independent demand ) dan kebutuhan yang  bergantung  ( dependent  demand ). Independent    demand dapat    didefinisikan    sebagai permintaan  terhadap  material,  parts,  atau  produk  yang  bebas  atau tidak terkait dengan struktur  produk  atau bill  of  material (BOM)  untuk  produk  akhir  atau  produk  tertentu. Sedangkan dependent     demand didefinisikan     sebagai permintaan   terhadap   material, parts ,   atau   produk   yang   terkait langsung dengan struktur produk atau bill of material (BOM) untuk produk akhir atau barang tertentu.

## Persediaan
Persediaan adalah sumber daya menganggur ( iddle resources ) yang menunggu proses lebih  lanjut.  Akibat  dari  persediaan  yang  belum  berjalan  secara  optimum  adalah  terjadinya kelebihan  atau  kekurangan  persediaan.  Jika  persediaan        kelebihan        (persediaan        terlalu besar),    maka    akan mengakibatkan biaya penyimpanan daripada persediaan bahan baku akan menjadi tinggi, tertahannya modal, dan berkurangnya dana untuk investasi dalam bidang lain.

## Peramalan
Peramalan  adalah  proses  untuk  memperkirakan  beberapa  kebutuhan  dimasa  datang yang meliputi kebutuhan dalam ukuran kuantitas, kualitas, waktu dan lokasi yang dibutuhkan dalam rangka memenuhi permintaan barang ataupun jasa (Nasution dan Prasetyawan, 2008).
Tujuan utama dari peramalan adalah untuk meramalkan permintaan di masa yang akan datang, sehingga diperoleh suatu perkiraan yang mendekati keadaan sebenarnya.
Pola dalam peramalan digunakan untuk mendukung pemilihan metode peramalan yang akan dipakai agar menghasilkan peramalan yang baik. Menurut Yunarto & Santika (2005), ada 2 model forecast yaitu time series dan causal .

## Pengertian MRP (Material Requirement Planning)
MRP adalah prosedur logis, aturan keputusan dan teknik pencatatan terkomputerisasi yang dirancang untuk menerjemahkan Jadwal Induk Produksi atau MPS (Master Production Shchedule) menjadi kebutuhan bersih atau NR (Net Requirement) untuk semua barang. MRP dikembangkan  untuk  membantu  perusahaan  manufaktur  mengatasi  kebutuhan  akan barangbarang dependent secara lebih baik dan efisien.
Tujuan  utama  dari  sistem  MRP  adalah  merancang  suatu  sistem  yang  mampu menghasilkan informasi untuk melakukan tindakan yang tepat terkait pembelian atau produksi yang merupakan keputusan baru atau perbaikan dari keputusan yang lalu.

## METODELOGI PENELITIAN

## Perumusan Masalah
Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif, karena menggunakan data berupa data yang dapat diukur pada sebuah penelitian lapangan yang dilakukan di PT. Indah Kiat Pulp & Paper Tbk. Adapun penelitian ini hanya difokuskan pada produk Kertas F4 IT 170 80gsm di PT. Indah Kiat Pulp & Paper Tbk.

## Data dan Analisis

## Jenis Data yang Digunakan
Data  Kuantitatif  :  data  yang  diperoleh  dari  Perusahaan  dalam  bentuk  angka-angka seperti data permintaan produk Kertas IT 170 80gsm selama 12 periode, data biaya simpan & pesan, data harga material, data quantity on hand, dan lead time . Data Kualitatif : data yang diperoleh  dari  Perusahaan  dalam  bentuk  informasi  yang  disampaikan  baik  lisan  maupun tulisan.

## Sumber Data
Data Primer : Data hasil pengamatan langsung, wawancara. Data primer diantaranya gambar  Produk  Kertas  IT  170  80gsm  dan  data  biaya  pesan  hasil  wawancara  dengan  tim inventory  analis.  Data  Sekunder  :  Data  permintaan  produk  Kertas  IT  170  80gsm  selama  12 periode atau 1 tahun, data biaya simpan, data harga material, data quantitiy on hand, dan lead time.

## Metode Pengolahan dan Analisa Data

## Penentuan pola peramalan
Pola peramalan kertas IT 170 80gsm yang didapatkan dari hasil data permintaan yang berdasarkan data masa lampau.

## Perhitungan Peramalan
Dari data pola peramalan diatas maka dapat di tentukan metode peramalan yang sesuai dengan data permintaan. Kemudian di hitung nilai kesalahan (error) terkecil dan dilakukan uji validasi menggunakan Peta MR (Moving Range).

## Perhitungan Material Requirement Planning (MRP)
Dalam  merencanakan  dan  mengendalikan  persediaan  bahan  baku  pada  perusahaan upper sepatu, penulis menggunakan metode Material Requirement Planning (MRP). Lot size yang digunakan untuk menghitung tiap-tiap item adalah dengan metode lot for lot (LFL), , fixed order quantity (FOQ), dan economic order quantity (EOQ).

## PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA Pengumpulan Data

## Data Permintaan Konsumen
Data permintaan produk kertas ukuran F4 IT 170 80  gsm sejak bulan November tahun 2017 s/d bulan Oktober 2018,  yaitu:
Tabel 2. Data Permintaan November tahun 2017 s/d Oktober 2018.
Bulan Demand Satuan Nov-17 450 BOX Dec-17 330 BOX Jan-18 330 BOX Feb-18 367 BOX Mar-18 267 BOX Apr-18 250 BOX May-18 153 BOX Jun-18 192 BOX Jul-18 261 BOX Aug-18 489 BOX Sep-18 430 BOX Oct-18 430 BOX Sumber : Divisi OTIF Control (2018)
Pengolahan Data Peramalan Kebutuhan Kertas IT 170 80gsm
Gambar 1. Penentuan Pola Penggunaan
Peramalan dan Perhitungan Nilai Kesalahan (Error) Peramalan dengan Metode Moving Average 3 Bulanan
0 100 200 300 400 500 600 Pola permintaan kertas F4 IT 170 80gsm Demand
𝐹 𝑡 = 𝐴 (𝑡−1) + 𝐴 (𝑡−2) + 𝐴 (𝑡−3) + ⋯ + 𝐴 (𝑡−𝑛) 𝑛 𝐹 4 = 𝐴 (4−1) + 𝐴 (4−2) + 𝐴 (4−3) 3 𝐹 4 = 𝐴 (3) + 𝐴 (2) + 𝐴 (1) 3 𝐹 4 = 330 + 330 + 450
3 𝐹 4 = 1110 3 𝐹 4 = 370 Tabel 3. Peramalan Metode Moving Average 3 Bulanan BULAN t A(t)=d F(t)=d' (d-d') [d-d'] (d-d')² Nov-17 1 450 Dec-17 2 330 Jan-18 3 330 Feb-18 4 367 370 -3 3 9 Mar-18 5 267 342 -75 75 5675 Apr-18 6 250 321 -71 71 5088 May-18 7 153 295 -142 142 20069 Jun-18 8 192 223 -31 31 982 Jul-18 9 261 198 63 63 3927 Aug-18 10 489 202 287 287 82369 Sep-18 11 430 314 116 116 13456 Oct-18 12 430 393 37 37 1344 Σ 78 3949 2659 180 825 132920
Sumber : Pengolahan data (2019)
Setelah itu di cari nilai error terkecil dengan menggunakan 4 metode yaitu MFE, MSE, MAPE, dan MAD.

## Mean Forecast Error (MFE)
MFE = 𝛴 (𝑑−𝑑 , ) 𝑛 = 180 12 = 15

## Mean Absolut Percent Error (MAPE)
MAPE = 𝛴 |( |𝑑 −𝑑′| 𝑑 )𝑥 100| 𝑛 = |( 825 3949 )𝑥 100| 12 = 1,74

## Mean Square Error (MSE)
MSE = 𝛴 (𝑑 −𝑑 ′ )² 𝑛 = 132920 12 = 11076,66

## Mean Absolut Deviation (MAD)
MAD = 𝛴 | 𝑑 −𝑑 ′ | 𝑛 = 825 12 = 68,75
Peramalan dan Perhitungan Nilai Kesalahan (Error) Peramalan dengan Double Eksponensial Smoothing (DES)
𝐹(𝑡) = (2. 𝐸𝑆1 (𝑡−1) − 𝐸𝑆2 (𝑡−1) ) + 𝑇𝑟𝑒𝑛𝑑 (𝑡−1) . ∆𝑡 𝐹(2) = (2.450 − 450) + 0.1 𝐹(2) = (900 − 450) + 0 𝐹(2) = 450 (2) (3) (4) (5)
(6)

## Dengan:
𝐸𝑆1 𝑡 = 𝛼. 𝐴 (𝑡) + (1 − 𝛼). 𝐸𝑆1 (𝑡−1) 𝐸𝑆1 2 = 0,55. 𝐴 (2) + (1 − 0,55). 𝐸𝑆1 (1) 𝐸𝑆1 2 = 0,55.330 + (0,45). 450 𝐸𝑆1 2 = 181,5 + (0,45). 450 𝐸𝑆1 2 = 181,5 + 202,5 𝐸𝑆1 2 = 384 𝐸𝑆2 𝑡 = 𝛼. 𝐸𝑆1 𝑡 + (1 − 𝛼). 𝐸𝑆2 (𝑡−1) 𝐸𝑆2 2 = 0,55. 𝐸𝑆1 2 + (1 − 0,55). 𝐸𝑆2 (1) 𝐸𝑆2 2 = 0,55.384 + (0,45). 450 𝐸𝑆2 2 = 211,2 + 202,5 𝐸𝑆2 2 = 413,7 𝑇𝑟𝑒𝑛𝑑 𝑡 = ( 𝑎 1 − 𝑎 ) . (𝐸𝑆1 𝑡 − 𝐸𝑆2 𝑡 ) 𝑇𝑟𝑒𝑛𝑑 2 = ( 0,55 1 − 0,55 ) . (𝐸𝑆1 2 − 𝐸𝑆2 2 ) 𝑇𝑟𝑒𝑛𝑑 2 = ( 0,55 0,45 ) . (384 − 413,7) 𝑇𝑟𝑒𝑛𝑑 2 = −36,30 Tabel 4. Hasil Perhitungan Peramalan Menggunakan metode DES BULAN t A(t)=d ES1 t ES2 t Trend F(t)=d' (d-d') [d-d'] (d-d')² Nov-17 1 450 450.00 450.00 0 0 0 0 0 Dec-17 2 330 384.00 413.70 -36.30 450 -120.00 120.00 14400.00 Jan-18 3 330 354.30 381.03 -32.67 318 12.00 12.00 144.00 Feb-18 4 367 361.29 370.17 -10.86 295 72.10 72.10 5198.41 Mar-18 5 267 309.43 336.76 -33.41 342 -74.54 74.54 5556.21 Apr-18 6 250 276.74 303.75 -33.01 249 1.31 1.31 1.73 May-18 7 153 208.68 251.46 -52.29 217 -63.72 63.72 4060.66 Jun-18 8 192 199.51 222.89 -28.58 114 78.38 78.38 6143.90 Jul-18 9 261 233.33 228.63 5.74 148 113.45 113.45 12870.60 Aug-18 10 489 373.95 308.56 79.92 244 245.23 245.23 60138.37 Sep-18 11 430 404.78 361.48 52.92 519 -89.27 89.27 7968.28 Oct-18 12 430 418.65 392.92 31.44 501 -71.00 71.00 5040.72 Σ 78 3949 3974.65 4021.35 -57.08 3395 103.95 941.00 121522.87
Sumber : Pengolahan data (2019)
Setelah itu di cari nilai error terkecil dengan menggunakan 4 metode yaitu MFE, MSE, MAPE, dan MAD. Hasil dapat dilihat pada Tabel 6.

## Peramalan dan Perhitungan Nilai Kesalahan (Error)  Peramalan dengan Metode Holt- Winter Multiplicative

## a. Nilai Awal untuk Level
𝑆𝐿 = 1 𝐿 (𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑝𝑒𝑟𝑚𝑖𝑛𝑡𝑎𝑎𝑛)
𝑆𝐿 = 1 12 (3949) = 329,08
b. Nilai Awal unruk Trend
𝑏 𝐿 = 1 𝑘 [ 𝑋 𝐿+1 − 𝑋 1 𝐿 + 𝑋 𝐿+2 + 𝑋 2 𝐿 + ⋯ + 𝑋 𝐿+𝑘 − 𝑋 𝑘 𝐿 ]
(7) (8) (8) (9)
𝑏 𝐿 = 1 𝑘 [ 𝑋 𝐿+1 𝐿 + 𝑋 𝐿+2 𝐿 + ⋯ + 𝑋 𝐿+𝑘 𝐿 ] 𝑏 𝐿 = 1 12 [ 3949 12 ] = 27,42
c. Nilai Awal untuk Seasonal model multiplikatif
𝐼 1 = 𝑋 1 𝑆 𝐿
𝐼 1 = 450 329,08 = 1,367
d. Persamaan untuk menghitung penghalusan eksponential ( level).
𝑆 𝑡 =∝ 𝑋 𝑡 𝐼 𝑡−𝐿 + (1−∝)(𝑆 𝑡−1 + 𝑏 𝑡−1 )
𝑆 1 = 0,3 450 1,367 + (1 − 0,3)(329,08 + 27,42)
𝑆 1 = 348,28 e. Persamaan untuk menghitung penghalusaan trend.
𝑏 𝑡 = 𝛽(𝑆 𝑡 − 𝑆 𝑡−1 ) + (1 − 𝛽)𝑏 𝑡−1 𝑏 1 = 0,3(348,28 − 329,08) + (1 − 0,3)27,42
𝑏 1 = 24,96 f. Persamaan untuk menghitung penghalusan musiman ( seasonal ).
𝐼 𝑡 = 𝛾 𝑋 𝑡 𝑆 𝑡 + (1 − 𝛾)𝐼 𝑡−𝐿 𝐼 1 = 0,3 450 348,28 + (1 − 0,3)1,367
𝐼 1 = 1,345 𝐹 𝑡+𝑚 = (𝑆 𝑡 + 𝑚𝑏 𝑡 )𝐼 𝑡−𝐿+𝑚 𝐹 1 = (329,08 + 1. 27,42)1,345
𝐹 1 = 479
Tabel 5. Hasil Perhitungan Peramalan Menggunakan metode Holt-Winter Multiplicative
Bulan Periode Demand Level (St) Tren d (bt) Seasonal (It) Fore cast d-d' (d- d')^2 │d- d'│ (│d- d'│/d) x 100 0 329.08 27.42 Nov-17 1 450 348.28 24.96 1.367 1.345 479 -29 867 29 6.54 Dec-17 2 330 359.99 20.98 1.003 0.977 365 -35 1200 35 10.50 Jan-18 3 330 365.41 16.31 1.003 0.973 371 -41 1652 41 12.32 Feb-18 4 367 365.93 11.57 1.115 1.082 413 -46 2101 46 12.49 Mar-18 5 267 362.98 7.22 0.811 0.789 298 -31 943 31 11.50 Apr-18 6 250 357.86 3.52 0.760 0.741 274 -24 598 24 9.78 May-18 7 153 351.69 0.61 0.465 0.456 165 -12 139 12 7.70 Jun-18 8 192 345.34 -1.48 0.583 0.575 203 -11 113 11 5.54 Jul-18 9 261 339.42 -2.81 0.793 0.786 270 -9 85 9 3.53 Aug-18 10 489 334.36 -3.49 1.486 1.479 498 -9 78 9 1.81 Sep-18 11 430 330.33 -3.65 1.307 1.305 432 -2 3 2 0.43 Oct-18 12 430 327.41 -3.43 1.307 1.309 428 2 6 2 0.58 Total 78 3949 4188.98 70.32 12.00 11.82 4195 -246 7784 250 83
Sumber : Pengolahan data (2019)
(10) (11) (12) (13)
Setelah itu di cari nilai error terkecil dengan menggunakan 4 metode yaitu MFE, MSE, MAPE, dan MAD. Hasil dapat dilihat pada Tabel 6.

## Kesimpulan Peramalan
Tabel 6. Kesimpulan Peramalan Pemilihan Metode Terbaik Metode MAPE (%) MAD MSE MFE Moving Average (3 bulan) 1,74 68,75 11076,66 15 Double Exponential Smoothing (0,5) 1,98 78,41 10126,9 8,66 Holt-Winter Multiplicative 6,89 20,87 649 -20,46
Kemudian  hasil  peramalan Holt-Winter  Multiplicative ini  di  lakukan  Uji  Validasi  dengan menggunakan Peta MR
Gambar 2. Grafik Moving Range Sumber : Pengolahan data (2019)
Dari Gambar 2 diatas, gambar Peta Moving Range dapat terlihat bahwa hasil perhitungan Metode Peramalan Holt-Winter Multiplicative tidak ada yang melewati batas. Ini berarti hasil perhitungan dapat digunakan. Selanjutnya, yaitu melakukan perhitungan Moving Range untuk pemeriksaan peramalan Metode Holt-Winter Multiplicative sampai dengan periode ke 24.
Tabel 7. Metode Holt-Winter Multiplicative sampai dengan periode ke 24
Bulan Periode Demand Level (St) Trend (bt) Seasonal (It) Forecast 0 329,08 27,42 17-Nov 1 450 348,28 24,96 1.367 1.345 479 17-Dec 2 330 359,99 20,98 1.003 0,977 365 18-Jan 3 330 365,41 16,31
1.003 0,973
371
-20 -15 -10 -5 0 5 10 15 20 Moving Range Chart ΙMRΙ BKA Batas A Batas B
Batas b Batas a BKB
18-Feb 4 367 365,93 11,57 1.115 1.082 413
Tabel 7. Metode Holt-Winter Multiplicative sampai dengan periode ke 24 (Lanjutan)
Bulan Periode Demand Level (St) Trend (bt) Seasonal (It) Forecast 18-Mar 5 267 363 7,22 0,811 0,789 298 18-Apr 6 250 358 3,52 0,76 0,741 274 18-May 7 153 352 0,61 0,465 0,456 165 18-Jun 8 192 345 -1,48 0,583 0,575 203 18-Jul 9 261 339 -2,81 0,793 0,786 270 18-Aug 10 489 334 -3,49 1.486 1.479 498 18-Sep 11 430 330 -3,65 1.307 1.305 432 18-Oct 12 430 327 -3,43 1.307 1.309 428 18-Nov 13 450 326 -2,97 1.367 1.623 526 18-Dec 14 330 325 -2,38 1.003 1.244 401 19-Jan 15 330 324 -1,76 1.003 1.259 406 19-Feb 16 367 324 -1,16 1.115 1.386 447 19-Mar 17 267 325 -0,64 0,811 0,984 318 19-Apr 18 250 326 -0,21 0,76 0,89 289 19-May 19 153 327 0,1 0,465 0,524 171 19-Jun 20 192 327 0,31 0,583 0,633 207 19-Jul 21 261 328 0,43 0,793 0,831 272 19-Aug 22 489 329 0,48 1.486 1.513 497 19-Sep 23 430 329 0,47 1.307 1.301 428 19-Oct 24 430 321 -2,03 1.307 1.845 608

## Perhitungan MRP Kebutuhan Kertas IT 170 80gsm
Berdasarkan  hasil  perhitungan  peramalan  yang  menggunakan  beberapa  metode, ditemukan  bahwa  metode  yang  baik  yaitu  metode Holt-Winter  Multiplicative dengan  nilai kesalahan (error) terkecil dan sudah memenuhi syarat uji validasi peta MR. Selanjutnya hasil peramalan dari metode terpilih tersebut digunakan untuk menghitung perencanaan penggunaan dengan  teknik  lot  sizing.  Teknik  lot  sizing  merupakan  sebuah  cara/metode  untuk meminimalkan  biaya  persediaan  dengan  melihat  total  biaya  terkecil.  Teknik  lot  sizing  yang digunakan diantaranya metode Lot For Lot , Fixed Order Quantity , Period Order Quantity dan Economic Order Quantity.

## Tabel Perhitungan MRP Kebutuhan Kertas IT 170 80gsm
LFL (Lot For Lot)
Perhitungan dengan menggunakan metode Lot For Lot dapat dilihat pada Tabel. 8
Tabel 8. Tabel Lot For Lot Lead Time Kertas IT 170-80gsm B. Pesan 0 B. Simpan 12.500 On Hand 1025 Buat Safety Stock 0 Bulan Total Biaya Simpan 16.425.000 Lot Size LFL -2 -1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Total Unit Gross Requirement 526 401 406 447 318 289 171 207 272 497 428 608 4.570 On Hand 1025 499 98 -308 1.314 Total Biaya Pesan 0 Net Requirement -755 -318 -289 -171 -207 -272 -497 -428 -608 -3.545 Plant Order Receipt 755 318 289 171 207 272 497 428 608 3.545 Plant Order Release 755 318 289 171 207 272 497 428 608 3.545 TOTAL 16.425.000

## EOQ (Economic Order Quantity)
Perhitungan dengan menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ) dapat dilihat pada Tabel 9.
Tabel 9. Tabel Economic Order Quantity Lead Time Kertas IT 180-55gsm B. Pesan 900 B. Simpan 12.500 On Hand 1025 Buat Safety Stock 0 Bulan Total Biaya Simpan  166.562.500 Lot Size EOQ -3 -2 -1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Total Unit Gross Requirement 526 401 406 447 318 289 171 207 272 497 428 608 4.570 On Hand 1.025  1.025 1.025 1.025 1.025 1.025 1.025 1.025  1.025  1.025 1.025 1.025  1.025  13.325 Total Biaya Pesan 10800 Net Requirement 526 401 406 447 318 289 171 207 272 497 428 608 4.570 Plant Order Receipt 526 401 406 447 318 289 171 207 272 497 428 608 4.570 Plant Order Release 526 401 406 447 318 289 171 207 272 497 428 608 4.570 TOTAL 166.573.300

## POQ (Period Order Quantity)
Perhitungan dengan menggunakan metode Period Order Quantity (POQ) dapat dilihat pada Tabel 10.
Tabel 10. Tabel Period Order Quantity Lead Time Kertas IT 180-55gsm B. Pesan 900 B. Simpan 18.750 On Hand 1025 Buat Safety Stock 0 Bulan Total Biaya Simpan 24.637.500 Lot Size POQ -3 -2 -1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Total Unit Gross Requirement 526 401 406 447 318 289 171 207 272 497 428 608 4.570 On Hand 1025  499 98 -308 1.314 Total Biaya Pesan 8100 Net Requirement -755 -318 -289 -171 -207 -272 -497 -428 -608 -3.545 Plant Order Receipt 755 318 289 171 207 272 497 428 608 3.545 Plant Order Release 755 318 289 171 207 272 497 428 608 3.545 TOTAL 24.645.600 Sebelum melakukan perhitungan POQ, di tentukan terlebih dahulu nilai POQ dengan rumus : POQ = Rata – rata Unit / Q = 381 / 103 = 0.2705

## FOQ (Fixed Order Quantity)
Perhitungan dengan menggunakan metode Fixed Order Quantity (FOQ) dapat dilihat pada Tabel 11.
Tabel 11. Tabel Fixed Order Quantity Lead Time Kertas IT 180-55gsm B. Pesan 900 B. Simpan 12.500 On Hand 1025 Buat Safety Stock 0 Bulan Total Biaya Simpan 6.200.000 Lot Size FOQ -2 -1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Total Unit Gross Requirement 526 401 406 447 318 289 171 207 272 497 428 608 4.570 On Hand 1025 499 98 -308 -374 -311 -220 -10 164 273 157 110 -8 496 Total Biaya Pesan 8100 Net Requirement -755 -692 -600,333 -391 -216,667 -108 -224 -271 -498,333 -3.756 Plant Order Receipt 381 381 381 381 381 381 381 381 381 3.427,5 Plant Order Release 381 381 381 381 381 381 381 381 381 3.427,5 TOTAL 6.208.100

## ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## Peramalan
1. Metode Moving Average (MA) 3 bulan
Tabel 12. Metode Moving Average (MA) 3 bulan Metode MAPE (%) MAD MSE MFE Moving Average (3 bulan) 1,74 68,75 11076,66 15 2. Metode Exponential Smoothing (α = 0,55) Double Exponential Smoothing (DES)
Tabel 13. Metode Exponential Smoothing (α = 0,55) Double Exponential Smoothing (DES) Double Exponential Smoothing (0,5) 1,98 78,41 10126,9 8,66 3. Metode Holt Winter Multiplicative
Tabel 14. Metode Holt Winter Multiplicative Holt-Winter Multiplicative 6,89 20,87 649 -20,46

## Material Requirement Planning (MRP)
Tabel 15. Metode Holt Winter Multiplicative Metode Biaya Simpan Biaya Pesan Total Biaya LFL Rp        16.425.000 - Rp      16.425.000 POQ Rp        24.637.500 Rp      8.100 Rp      24.645.600 EOQ Rp      166.562.500 Rp     10.800 Rp      166.573.300 FOQ Rp          6.200.000 Rp       8.100 RP        6.208.100

## PENUTUP Simpulan
Peramalan  dengan  menggunakan  3  metode  peramalan    nilai  kesalahan (error) yang telah diuji validasi menggunakan Peta MR , didapatkan hasil metode peramalan terpilih yaitu metode Holt Winter Multiplicative . Karena metode Holt Winter Multiplicative) memiliki nilai kesalahan (error) terkecil serta berdasarkan Peta MR semua data berada dalam batas kendali. Perhitungan  metode Material  Requirement  Planning  (MRP) dengan  teknik Lot  Sizing
didapatkan hasil bahwa metode Fixed Order Quantity (FOQ) memiliki jumlah biaya yang lebih rendah yaitu Rp. 6.208.100, dibanding dengan metode teknik Lot Sizing yang lainnya.

## Saran
Mengingat kondisi permintaan yang berubah-ubah dan yang menyebabkan kekurangan dan kelebihan bahan baku. Penelitian dapat memberikan gambaran yang lebih bervariasi dan memiliki  kepastian  akan  persediaan  barang  yang  sesungguhnya  sesuai  dengan  kondisi  yang ada untuk di masa yang akan datang.

## DAFTAR PUSTAKA
Anggriana,  K.  Z.  (2015).  Analisis  Perencanaan  Dan  Pengendalian  Persediaan  Busbar Berdasarkan Sistem  Mrp (Material Requirement  Planning) Di PT. TIS. Jurnal PASTI, Volume 9 (3), Hal.320 – 337.
Dinesh  E.  D,  dkk.  (2014).  Material  Requirement  Planning  for  Automobile  Service  Plant. International Journal of Innovative Research in Science, Engineering and Technology, Volume 3.
Fachrurrozi  &  Almahdy,  I.  (2016).  Sistem  Persediaan  Bahan  Baku  Produk  Dispersant  di Industri. Jurnal PASTI, Volume 10 (3), Hal. 279 – 293.
Farhangi, M., dkk. (2015). Closed-form equations for optimal lot sizing in deterministic EOQ models with exchangeable imperfect quality items. Jurnal Scientia Iranica E . Vol.22 (6). Hal 2621 – 2633.
Gasperz,  V.  (2005). Production  Planning  and  Inventory  Control  berdasarkan  pendekatan sistem terintergrasi MRP II dan JIT menuju manufaktur 21 . Jakarta: Gramedia Pustaka Umum.
Hasson,  S.T.  (2007).  A  Contribution  in  Materials  Requirement  Planning  Techniques.
ResearchGate,
[online]. Diakses pada:
https://www.researchgate.net/publication/259557957_A_Contribution_in_Materials_Re quirement_Planning_Techniques .
Heizer,  J.,  &  Render,  B.  (2009). Operation  Management (9th  Ed.).  New  Jersey:  Pearson International Edition.
Heizer, J., & Render, B. 2015. Manajemen Operasi: Manajemen Keberlangsungan dan Rantai Pasokan (Edisi 11). Jakarta: Salemba Empat Heizer, J.H., & Render, B. (2005). Manajemen Operasi. Edisi 7. Jakarta: Salemba Empat.
Herjanto, E. 2008. Manajemen Operasi (Edisi 3). Jakarta: Grasindo.
Iasya, A., dan Handayati, Y. (2015). Material Requirement Planning Analysis in Micro Small and Medium Enterprise .. Jurnal of Bussiness and Management , Vol. 4 (3). Irwansyah,  &  Dwika  E.  (2010). Penerapan  Material  Requirement  Planning  (MRP)  dalam Perencanaan  Persediaan  Bahan  Baku  Jamu  Sehat  Perkasa  pada  PT.  Nyonya  Meneer Semarang. SE.  Universitas Diponegoro Semarang.
Kholil,  M.,  &  Rudini,  M.  (2012). Analisis  Material  Requirement  Planning  (MRP)  Untuk Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  Pembuatan  Blank  Filter  Afpl  Produk  Item  No. 1517 Dengan Menggunakan Perangkat Lunak Winqsb (Studi Kasus Pada Pt. XYZ) . ST. Universitas Mercu Buana.
Kim,  K.  (2014).  Material  Resource  Planning  (MRP): Will  You  Need  MRP  without  the Customer ? . Journal of Social Sciences. Volume 2, Hal 256 – 261.
Kushartini, D., & Almahdy,  I. (2016). Sistem Persediaan Bahan Baku Produk Dispersant di Industri . Jurnal PASTI , Volume 10 (2), Hal. 217 – 234.
Malinda,  B.  (2017). Perencanaan  Dan  Pengendalian  Bahan  Baku  Sarung  Batik  Dengan Metode Material Requirement Planning (MRP) Pada Cv. Mitra Setia Usaha Pekalongan . ST. Universitas Dian Nuswantoro Semarang.
Nasution,  A.H,  &  Prasetyawan,  Y.  (2008). Perencanaan  dan  Pengendalian  Produksi . Yogyakarta: Graha Ilmu.
Sanjaya,  D.A.  (2017). Analisis  Perbaikan  Forecast  Penjualan  Dan  Perencanaan  Produksi Pada Pengendalian Persediaan Produk Atap Gelombang Harflex Di Pt. Bakrie Building Industries . MM. Universitas Mercu Buana Jakarta. Sofyan, D.K. (2013). Perencanaan dan Pengendalian Produksi . Lhokseumawe NAD: Graha Ilmu.
Surianto,  A.  (2013).  Penerapan  Metode  Material  Requirement  Planning  (MRP)  Di  PT. Bokormas Mojokerto. Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB UB , Vol. 1 (1), Hal. 1-9.
Syukron, A., & Kholil, M. 2013. Pengantar Teknik Industri . Jakarta: Graha Ilmu.
Yunarto,  H.I.,  &  Santika,  Martinus  G.  (2005). Business  Concept  Implementation  Series  in Inventory Management . Jakarta: PT Elex Media Komputindo.