## INFOTECH: JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v8i1.128

## PERANCANGAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK KURIKULUM PEMBELAJARAN DI PERGURUAN TINGGI
Jennifer Alexandra 1 , Agus Budiyantara 2
1 Sistem Informasi, 2 Teknik Informatika
1 Program Pascasarjana Magister Sistem Informasi Universitas Bina Nusantara Jakarta, Indonesia
2 Sekolah Tinggi Manajemen Informatika & Komputer Widuri Jakarta, Indonesia Correspondence email : jennifer.alexandra@binus.ac.id
Article history: Submission date: June 9, 2022       Revised date: June 24, 2022       Accepted date: June 30, 2022

## ABSTRACT
Information technology which is growing rapidly nowadays has become one of the main needs in all fields and aspects of life, whether in business, economy, or education. In the formal education world, the curriculum is very familiar, because the curriculum is considered the main point in achieving learning success. Because the curriculum have a goal  to  guide  students,  thus  they  can  contribute  positively  to  social  life.  Along  with  the  development  of  times,  the curriculum often  undergoes  changes  due  to  digital  transformation  that  makes  a  change  in  paradigm  of education. Currently, in the world of formal education, the curriculum is only made based on learning materials with results that are  in  accordance  with  the  majors  taken  and  have  not  been  adjusted  to  the  job  requirements  in  the  Company. Meanwhile, for now, companies need more curriculum design that can meet the requirements set for the job position in the company. Because the basic curriculum is dynamic, a new way is needed to develop a curriculum with a design that can directly adapt to the job requirements of a company with the help of Artificial Intelligence technology. With the  help  of  Artificial  Intelligence  technology,  after  students  graduate,  it  is  hoped  that  students  will  already  have expertise in this field. With the development of the curriculum, it is also hoped that the level of quality of education can be improved.
Keywords: Curriculum, Artificial Intelligence, Education.

## ABSTRAK
Teknologi saat ini yang semakin berkembang telah menjadi salah satu keperluan yang dibutuhkan dalam segala sektor serta aspek kehidupan, bisa dalam ruang lingkup bisnis, ekonomi, sampai Pendidikan. Dalam dunia pendidikan formal, kurikulum sudah sangat tidak asing lagi, karena kurikulum sudah di anggap poin utama dalam tercapainya kesuksesan belajar.  Kurikulum  dianggap  memiliki  tugas  utama  dalam  mencapai  kesuksesan  belajar.  Dengan  selalu  adanya perkembangan  zaman,  kurikulum  terus  mengalami  perubahan  karena  adanya  Transformasi  Digital  yang  membuat perubahan  paradigma  dalam  dunia  Pendidikan.  Saat  ini  dalam  dunia  pendidikan  formal,  kurikulum  hanya  dibuat berdasarkan materi pembelajaran dengan hasil yang sesuai dengan jurusan yang diambil dan belum disesuaikan dengan requirement pekerjaan yang ada di Perusahaan. Sedangkan untuk saat ini, perusahaan lebih membutuhkan perancangan kurikulum yang dapat memenuhi requirement yang ditetapkan pada posisi pekerjaan di Perusahaan tersebut. Karena kurikulum  dasarnya  bersifat  dinamis,  maka diperlukan  sebuah  cara  baru  untuk mengembangkan kurikulum  dengan design yang dapat langsung menyesuaikan dengan requirement pekerjaan dalam sebuah perusahaan dengan bantuan teknologi Artificial Intelligence . Dengan adanya bantuan teknologi Artificial Intelligence ini, setelah Mahasiswa lulus, diharapkan Mahasiswa sudah memiliki keahlian dalam bidang tersebut. Dengan diadakan pengembangan kurikulum, maka diharapkan juga dapat meningkatkan tingkat kualitas pendidikan yang lebih baik.
Kata Kunci: Kurikulum, Artificial Intelligence , Pendidikan.
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri

## 24

## PENDAHULUAN
Teknologi  Informasi  yang  semakin  berkembang telah  menjadi  salah  satu  keperluan  yang  dibutuhkan dalam  segala  sektor  serta aspek  kehidupan,  bisa  dalam ruang  lingkup  bisnis,  ekonomi,  sampai  Pendidikan (Budiman, 2017). Hal tersebut terjadi karena penyesuaian  kebutuhan  masyarakat  untuk  mencari informasi  bisa  terbantu  dengan  adanya  Teknologi Informasi.  Lembaga  Pendidikan  khususnya  universitas merupakan sebuah wadah berlangsungnya sebuah proses belajar-mengajar.  Dunia  Pendidikan  terbagi  dalam  2 aspek,  yaitu  pendidikan  formal  dan  pendidikan  non formal.  Dalam  dunia  pendidikan  formal,  kurikulum dianggap  memiliki  tugas  utama  dalam  mencapai kesuksesan belajar (Purwakarta Digital Network , 2022). Kurikulum berisi rangkaian dari rencana, tujuan, serta  materi  pembelajaran  yang  umumnya  selalu digunakan oleh guru atau dosen ketika mengajar dengan tujuan tercapainya hasil akhir pembelajaran. Kurikulum juga memiliki rencana akhir dalam mendidik siswa-siswi sehingga nantinya siap untuk melakukan kontribusi pada kehidupan dimasa mendatang (Bahri, 2011).
Dengan  selalu  adanya  perkembangan  zaman, kurikulum  terus  mengalami  perubahan  karena  adanya Transformasi  Digital  yang  membuat  perubahan paradigma dalam dunia Pendidikan. Kurikulum memuat materi  berupa  kumpulan  bahan  pembelajaran  yang nantinya dipergunakan dalam kegiatan belajar mengajar dengan  hasil  akhir  pendidikan  yang  unggul.  Materi- materi  tersebut  juga  memiliki  beberapa  kriteria  yang harus terpenuhi, yaitu: disesuaikan dengan perkembangan siswa-siswi saat ini, disesuaikan dengan informasi yang bisa diperiksa kebenarannya, serta dapat mendukung untuk mencapai tujuan akhir dari pendidikan (Siswoyo, 2007).
Sekarang  ini  dalam  dunia  pendidikan  formal, kurikulum dibuat berdasarkan materi-materi pembelajaran  dengan hasil  yang  sesuai  dengan  jurusan yang diambil dan belum disesuaikan dengan requirement pekerjaan yang ada di Perusahaan. Sedangkan untuk saat ini,  perusahaan  lebih  membutuhkan  perancangan kurikulum  yang  dapat  memenuhi requirement yang ditetapkan  pada  posisi  pekerjaan  atau  job  desk  di Perusahaan tersebut. Karena kurikulum bersifat dinamis, yaitu menyesuaikan keadaan supaya bisa memantapkan belajar dan hasil belajar (Sulthon, 2014).
Maka  diperlukan  sebuah  cara  baru  untuk mengembangkan  kurikulum  dengan  design  yang  dapat langsung  menyesuaikan  dengan requirement pekerjaan dalam  sebuah  perusahaan  dengan  bantuan  teknologi Artificial Intelligence.
Dengan  adanya  bantuan  teknologi Artificial Intelligence ini,  setelah  Mahasiswa  lulus,  diharapkan Mahasiswa  sudah  memiliki  keahlian  dalam  bidang tersebut.  Dengan  adanya  perubahan  dalam  kurikulum ini,  diharapkan  dapat  menambah  tingkat  kualitas pendidikan  menjadi  lebih  baik.  Pelaksanaan  proses belajar mengajar antara guru dengan siswa-siswi saat ini tentu  tidak  lepas  dari  adanya  peran  penggunaan Teknologi  Informasi  yang  digunakan  untuk  mencari informasi terkait materi pembelajaran.
Wadah pembelajaran yang dibuat dengan lengkap nantinya diharapkan dapat membantu siswa-siswi untuk mengerti  materi  pembelajaran  (Wahyono,  2019). Dengan demikian, saat ini pendidikan sangat diharapkan dapat mengarahkan peserta didik untuk mencapai proses pendewasaan dan kemandirian.

## METODE PENELITIAN
Artificial  Intelligence dapat  membuat  mesin untuk belajar sendiri dari pengalaman, serta menyesuaikan  diri  dengan  suatu  hal  baru  yang  masuk, serta menjalankan pekerjaan seperti manusia (Phulera et al.,  2017).  Algoritma Machine  Learning akan menganalisis  data  untuk  mengidentifikasi  pola  dan membangun  model  yang  kemudian  digunakan  untuk memprediksi  nilai  masa  depan.  Dengan  kata  lain, Machine  Learning dapat  dianggap  sebagai  proses  tiga langkah,  yaitu  menganalisis  data,  membangun  model, dan melakukan tindakan.
Tiga  langkah  ini  akan  terus  diulang  sampai menghasilkan model yang paling mendekati hasil output yang  diberikan.  Pengertian  ini  yang  sering  kita  temui sebagai  mesin  belajar.  Terdapat  tiga  tipe  utama  dalam machine learning , yaitu: supervised learning , unsupervised  learning ,  dan reinforcement  learning (Kumar,  2012).  Dari  antara  3  tipe machine  learning tersebut, supervised learning bisa dikatakan lebih cocok untuk tujuan dari pengembangan kurikulum ini.
Pada machine learning  supervised ,  pertama  kali Artificial  Intelligence akan  menyediakan  data  dalam jumlah besar yang keluarannya sudah diketahui, dengan kata  lain  data  sudah diberi label. Algoritma  supervised learning bertujuan  untuk  mengidentifikasi  fungsi  yang menghubungkan  data  ke  label,  dimana  label  ini  akan membangun model  yang  dapat  diterapkan  ke  data  baru yang serupa (Sodik et al., 2020). Cara kerja supervised learning di gambarkan pada Gambar 1.

## INFOTECH: JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v8i1.128
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri
Sumbernya : (Jennifer Alexandra, 2022) Gambar 1. Supervised learning
Algoritma Artificial  Intelligence menggunakan algoritma  jaringan  saraf  tiruan  yang  didasarkan  pada struktur  dan  fungsi  jaringan  saraf  biologis  (yaitu  otak hewan),  yang  dapat  diterapkan  dalam supervised learning,  unsupervised  learning dan reinforcement learning .  Otak  manusia  terdiri  dari  milyaran  neuron individu  yang  masing-masing  terhubung  ke  seribu neuron  lainnya,  serta  memberikan  triliunan  koneksi. Memori  dianggap  muncul  dari  kombinasi  kompleks koneksi  ini  di  seluruh  otak  manusia,  sementara pembelajaran  dianggap  melibatkan  penguatan  koneksi tersebut.
Salah  satu  metode  jaringan  syaraf  tiruan  adalah Back  Propagation . Back  Propagation merupakan metode  untuk  menyempurnakan  bobot  jaringan  syaraf berdasarkan  tingkat  kesalahan  yang  diperoleh  pada iterasi  sebelumnya  (Hizham  et  al.,  2018).  Penyetelan bobot  yang  tepat  memungkinkan  mengurangi  tingkat kesalahan  dan  membuat  model  yang  dapat  diandalkan. Cara kerja metode Back Propagation digambarkan pada Gambar 2.
Sumbernya : (Jennifer Alexandra, 2022) Gambar 2. Cara Kerja Metode Back Propagation

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Proses  merancang  kurikulum  dapat  dimodelkan sebagai Jaringan Syaraf Tiruan. Rangkaian mata kuliah dan pengetahuan dapat dimodelkan sebagai input dalam Jaringan  Syaraf  Tiruan.  Setiap  mata  kuliah  akan ditentukan  pengetahuan,  keterampilan  dan  kompetensi yang dihasilkan. Kemudian algoritma Back Propagation digunakan  untuk  mendefinisikan  posisi  pekerjaan sebagai hasil akhir ( output ). Pengetahuan, keterampilan, dan  kompetensi  dapat  didefinisikan  sebagai  prasyarat untuk posisi pekerjaan tersebut. Secara singkat, berikut ini adalah step analisa data dengan menggunakan metode Back Propagation :
Step 1     :   Menentukan nilai yang akan diinput Step 2       :   Melakukan inisialisasi untuk seluruh bobot dengan bilangan random kecil
Fase I: Forward Propagation
Step  3  :  Pada  setiap  unit  dimasukkan  Xi  (i    1, 2,3,.....,  n)  kemudian  mendapatkan  sinyal  Xi  dan melanjutkan  ke  seluruh  unit  yang  berada  di  lapisan bagian atas.
Step 4  : setiap lapisan unit yang tidak terlihat Zj ( j = 1, 2,3,....., p) akan ditambahkan ke dalam:
……………..(1)
Selanjutnya memasukkan rumus nilai output:
……...……(2)
Kemudian melanjutkan hasil nilainya ke seluruh unit yang berada di lapisan bagian atas.
Step 5 : Hasil dari step 4 akan dikirim ke seluruh unit yang berada di lapisan bagian atas. Kemudian nilai Yk = (k   1, 2,3,.........., m) akan ditambahkan ke dalam nilai berikut:
………..…..(3)
Kemudian akan dihitung kembali nilai outputnya:
…….……(4)
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri
26
Setelah  itu,  hasil  tersebut  akan  dikirimkan  ke seluruh unit yang berada di lapisan bagian atas.
Fase II: Back Propagation
Step  6  :  Semua  unit  keluaran    Yk      (k    =  1, 2,3,............, m) akan mendapatkan target dengan rumus yang disesuaikan dengan apa yang telah diinput di awal, lalu akan dihitung informasi erornya:
………………..(5)
………..…………..(6)
Kemudian akan  menghitung nilai  yang nantinya digunakan untuk mengubah nilai Wjk menjadi baru:
…………………….……(7)
Selanjutnya  menghitung  lagi  hasil  koreksi  nilai yang  nantinya  akan  digunakan  untuk  mengubah  nilai Wok:
……………………………………(8)
Kemudian  mengirimkan  nilai k  ke  unit  yang berada di lapisan bagian bawah. Step 7 :    Setiap  unit  hidden  Zj    (  j  =  1, 2,3,......., p) akan menambahkan delta input: …………..…………..(9)
Kemudian  hasil  tersebut  akan  dihitung  kembali dengan nilai untuk mengetahui informasi erornya:
………………………………………….(10)
Selanjutnya  akan  dihitung  kembali  nilai  yang akan digunakan untuk mengubah nilai Vij:
…………………………….(11)
Yang terakhir, akan menghitung nilai yang akan digunakan untuk memperbaharui nilai V0j:
…………………………….(12)

## Fase III: Perubahan Bobot
Step 8 : Setiap unit dari Yk  (k = 1, 2,3,…....., m) akan diperbaharui bobotnya ( j = 1,2,3,..........., p) :
………………(13)
Setiap unit Zj ( j = 1, 2,3,........., p) juga akan diperbaharui bobotnya (i = 1, 2,3,........,n):
……………(15)
Step 9 : Mulai hitung eror mean square . Jika nilai eror mean square ternyata masih lebih besar dari target erornya, maka step 2 sampai 8 akan terus diulang sampai tidak lebih kecil lagi. Sebagi contoh studi kasus, diambil suatu jabatan pekerjaan di perusahaan XYZ, yaitu Data Analyst .  Menurut  perusahaan  XYZ,  terdapat  delapan keterampilan  yang  harus  dimiliki  oleh  seorang  Data Analyst,  yaitu: Structured  Query  Language (SQL), Microsoft  Excel ,  Pemrograman  Python,  Statistik, machine  learning, visualisasi  data,  kemampuan presentasi,  dan  berpikir  kritis.  Dengan  menggunakan Artificial  Intelligence ,  perlu  adanya  penerapan  teknik dalam  mengumpulkan  mata  kuliah  yang  dibutuhkan untuk  menjadi Data  Analyst dengan  langkah-langkah berikut:
1. Input  mata  kuliah,  kompetensi  dan  jabatan pekerjaan dalam input layer.
2. Input dimodelkan dengan menggunakan bobot nyata W. Bobot biasanya dipilih secara acak.
3. Hitung keluaran untuk setiap neuron dari input layer ke hidden layer, dan ke output layer.
4. Hitung  error  dalam  output  ( Error  =  Output aktual - Output yang diinginkan)
5. Lakukan  perhitungan lagi dari output layer  ke hidden  layer untuk  menyesuaikan  bobot sehingga error berkurang.
6. Ulangi  iterasi  sampai  menghasilkan output yang paling mendekati.
Metode  perancangan  kurikulum  ini  juga  dapat merekam  setiap  hasil  pembelajaran  mahasiswa  (nilai setiap  mata  kuliah)  dan  melakukan  analisis  sehingga mahasiswa dapat memperkirakan bahwa dia akan dapat mencapai  keterampilan  yang  dibutuhkan  untuk  posisi pekerjaan  tersebut  atau  tidak.  Setiap  orang  yang  telah berhasil  menjadi Data  Analyst akan  dicatat  hasil pembelajarannya  (nilai  mata  kuliah)  pada  saat menempuh pendidikan di Perguruan Tinggi.

## INFOTECH: JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v8i1.128
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri
Nilai ini yang akan menjadi target akhir ( output ) dari  model  yang  dibentuk  oleh  jaringan  syaraf  tiruan. Kemudian dengan menggunakan model ini, mahasiswa yang  sedang  menempuh  mata  kuliah  tersebut  dapat memperkirakan  bahwa  dengan  nilai  yang  dia  peroleh saat  ini,  apakah  dia  akan  dapat  mencapai  ketrampilan sesuai pekerjaan yang dia inginkan.

## KESIMPULAN
Dengan  adanya  inovasi  baru  dalam  dunia pendidikan  untuk  mengembangkan  kurikulum  dengan design yang  dapat  langsung  menyesuaikan  dengan requirement pekerjaan dalam sebuah perusahaan, maka diharapkan  mahasiswa  juga  dapat  mengetahui  dan memilih bidang yang memang disukai sejak awal kuliah. Dan juga diharapkan perkembangan kurikulum ini dapat memberikan  manfaat  lebih  dalam  sektor  pendidikan  di Indonesia  dan  juga  manfaat  bagi  perusahaan  karena dapat  lebih  mempermudah  proses  seleksi  penerimaan nantinya.
Permasalahan  dengan  munculnya  kesenggangan yang  terjadi  antara requirement perusahaan  dan  materi pembelajaran  saat  ini    dapat    disebabkan  oleh    adanya perancangan  kurikulum  yang  masih  belum  disesuaikan dengan kebutuhan Perusahaan.  Dengan penjelasan yang sudah  di  paparkan  sebelumnya,    diharapkan    kualitas pendidikan  di  Indonesia  dapat lebih meningkat.

## DAFTAR PUSTAKA
Bahri, S. (2011). Pengembangan Kurikulum Dasar Dan Tujuannya. Jurnal Ilmiah Islam Futura , 11 (1), 20. Budiman,  H.  (2017).  Peran  Teknologi  Informasi  Dan Komunikasi  Dalam  Pendidikan. Al-Tadzkiyyah:
Jurnal Pendidikan Islam , 8 (1), 31.
https://doi.org/10.24042/atjpi.v8i1.2095 Hizham, F. A., Nurdiansyah, Y., & Firmansyah, D. M.
(2018).  Implementasi  metode  Backpropagation
Neural  Network  (BNN)  dalam  sistem  klasifikasi ketepatan  waktu  kelulusan  mahasiswa. Berkala Sainstek , 6 (2), 97–105. https://www.researchgate. net/publication/330446472_Implementasi_Metod e_Backpropagation_Neural_Network_BNN_dala m_Sistem_Klasifikasi_Ketepatan_Waktu_Kelulu san_Mahasiswa_Studi_Kasus_Program_Studi_Si stem_Informasi_Universitas_Jember.
Jennifer  Alexandra,  A.  B.  (2022). Perancangan Artificial Intelligence Untuk Kurikulum Pembelajaran Di Perguruan Tinggi .
Kumar, P. (2012). A Benchmark to Select Data Mining Based  Classification  Algorithms  for  Business Intelligence  and  Decision  Support  Systems. International  Journal  of  Data  Mining  & Knowledge  Management  Process , 2 (5),  25–42. https://doi.org/10.5121/ijdkp.2012.2503
Phulera,  K.,  Singh,  H.,  &  Bhatt,  A.  (2017).  Analytical Study  on  Artificial  Intelligence  Techniques  to Achieve Expert Systems. International Journal on Emerging  Technologies  (Special  Issue  NCETST- 2017) , 8 (1), 137–140. www.researchtrend.net Purwakarta  Digital  Network.  (2022). Pengertian Kurikulum:  Fungsi,  Tujuan,  Sejarah  Contoh  & Komponen . https://salamadian.com/pengertian- kurikulum/
Siswoyo, D. dkk. (2007). Ilmu Pendidikan . UNY Press. Sodik,  F.,  Dwi,  B.,  &  Kharisudin,  I.  (2020). Perbandingan  Metode  Klasifikasi  Supervised Learning pada Data Bank Customers
Menggunakan  Python. Jurnal  Matematika , 3 , 689–694.
Sulthon, S. (2014). Dinamika Pengembangan Kurikulum Ditinjau  Dari  Dimensi  Politisasi  Pendidikan  Dan Ekonomi. Edukasia : Jurnal Penelitian Pendidikan Islam , 9 (1), 43–72. https://doi.org/10.21043/edukasia.v9i1.763
Wahyono,  H.  (2019).  Pemanfaatan  teknologi  informasi dalam  penilaian  hasil  belajar  pada  generasi milenial di era revolusi industri 4 . 0. Proceeding of Biology Education , 3 (1), 192–201.
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri
28