……………………………………………………………………………………………………...
……………………………………………………………………………………………………... ISSN 2798-6489 (Cetak)
Juremi: Jurnal Riset Ekonomi
ISSN 2798-6535 (Online)

## CITRA MEREK SEBAGAI MEDIASI KUALITAS PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR HONDA DI SLEMAN
Oleh Sri Ekanti Sabardini 1 , Djoko Wijono 2
1 Prodi Manajemen STIM YKPN Yogyakarta
2 Fakultas Ekonomi Universitas Proklamasi 45
Email: 1 diniekanti@stimykpn.ac.id , 2 djowi@up45.ac.id

## Abstrak
Penelitian ini dilakukan untuk  mengetahui apakah Citra Merek menjadi variabel mediasi antara Kualitas Produk dan Keputusan Pembelian. Isu kualitas produk menjadi perbincangan hangat pada pembelian sepeda motor dan perusahaan selalu membuat iklan agar citra merek menguat, sehingga penting  diketahui  apakah  hal  ini  berpengaruh  terhadap  Keputusan  Pembelian  sepeda  motor. Penelitian  dilakukan  pada  99  responden,  dengan  metode  pengambilan  sampel  purposive. Digunakan alat analisis Smart PLS 4.0 untuk mengetahui hubungan antar variabel. Hasil penelitian menunjukkan  bahwa  Citra  Merek  tidak  bisa  memediasi  Kualitas  Produk  dan  Keputusan Pembelian.
Kata Kunci: Citra Merek, Kualitas Produk, Keputusan Pembelian
PENDAHULUAN Kebutuhan sepeda motor bagi Masyarakat Indonesia sudah menjadi kebutuhan  primer.  Pada  Januari-September 2023  Indonesia  masih  menjadi  kontributor penjualan  sepeda  motor  terbesar  di  Asia Tenggara, dengan
capaian penjualan 4.721.683  unit  atau 48,98%  dari  total penjualan regional . Penjualan sepeda motor di Indonesia pada periode tersebut juga meningkat 30,7% (Mutia Cindy,2023)
Menarik  meneliti  perilaku  konsumen  terkait pembelian  sepeda  motor.  Motor  sejuta  umat, Honda, jadi merek paling laku sepanjang tahun 2021  dengan  penjualan  3.928.788  unit. Kontribusi  penjualan  terbesar  datang  dari segmen matic di bawah 125 cc. BeAT series, Scoopy,  dan  Genio  yang  jadi  merek  paling laku dengan penjualan sebesar 2.855.654 unit ( https://www.cnbcindonesia.com ).
Ada  berbagai  faktor  yang  dapat berpengaruh  terhadap  keputusan  pembelian. Kotler dan Keller (2016) menyatakan kualitas produk  ialah  kekuatan  sebuah  produk  dalam menjalankan  fungsinya,  yang  terdiri  dari akurasi,  keunggulan,  kenyamanan,  akurasi
operasi  serta  perbaikan,  dan  fitur  lainnya. Dalam  dunia  otomotif  faktor  utama  yang menjadi  konsumen  adalah  kualitas  produk yang baik, sehingga konsumen merasa aman, nyaman,  dan  juga  dengan  tampilan  yang modern.  Faktor  lain  yang  bisa  berpengaruh terhadap  keputusan  pembelian  yaitu  citra merek. Kotler dan Keller (2016), menyatakan citra merek merupakan asumsi dari konsumen pada suatu produk dari perusahaan. Menurutnya,  citra  sebuah  merek  pasti  bisa diingat  dalam  benak  konsumen  pada  waktu yang  singkat  serta  lewat  sebuah  media,  citra suatu  merek  pun  perlu  disampaikan  pada konsumen  melalui  fasilitas  komunikasi  yang ada  serta  disebarkan  dengan  terus  menerus sebab dengan tidak ada merek yang kuat jadi begitu  sulit  untuk  suatu  perusahaan  agar bisa menarik konsumen baru agar membeli produk dari  perusahaan  itu  serta  menghasilkan loyalitas yang sudah tersedia.
Hasil penelitian Afriza (2019), Nurdianto  dan  Yuniati  (2013)  memaparkan bila  kualitas  produk  tidak  memiliki  pengaruh signifikan  pada  citra  merek.  Hal  itu  bertolak belakang  dengan  hasil  penelitian  Laura.S,
……………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………………… Juremi: Jurnal Riset Ekonomi
ISSN 2798-6489 (Cetak) ISSN 2798-6535 (Online)
Netty ; Siska, Natalia Siringo (2017), Purnomo (2019),  dan  Ananta  (2018)  yang  menyatakan bahwa  kulitas  produk  mempengaruhi  citra merek.  Selanjutnya,  menurut  Nurdianto  dan Yuniati
(2013) citra merek tidak mempengaruhi keputusan pembelian, sedangkan  Afriza  (2019),  Laura.S,  Netty ; Siska,  Natalia  Siringo  (2017),  Purnomo (2019),  dan  Ananta  (2018)  berpendapat  bila citra merek mempengaruhi keputusan pembelian.  Nurdianto  dan  Yuniati  (2013) menyatakan  bila  kualitas  produk  tidak mempengaruhi keputusan pembelian, sedangkan  Afriza  (2019),  Laura.S,  Netty ; Siska,  Natalia  Siringo  (2017),  Purnomo (2019),  dan  Ananta  (2018)  memaparkan  bila kualitas  produk  mempengaruhi  keputusan pembelian.  Laura.S,  Netty ;  Siska,  Natalia Siringo  (2017),  dan  Ananta  (2018)  memiliki hasil  penelitian  bila  kualitas  produk  tidak mempengaruhi keputusan pembelian berdasarkan  citra  merek,  dimana  hal  itu bertentangan  terhadap  hasil  penelitian  dari Afriza (2019), Nurdianto dan Yuniati (2013), dan Purnomo (2019) yang memiliki kesimpulan bila kualitas produk
mempengaruhi
keputusan pembelian berdasarkan citra merek. Kebutuhan sepeda motor bagi
Masyarakat Indonesia
sudah menjadi kebutuhan  primer.  Pada  Januari-September 2023  Indonesia  masih  menjadi  kontributor penjualan  sepeda  motor  terbesar  di  Asia Tenggara, dengan
capaian penjualan 4.721.683  unit  atau 48,98%  dari  total penjualan regional . Penjualan sepeda motor di Indonesia pada periode tersebut juga meningkat 30,7% (Mutia Cindy,2023) Menarik  meneliti  perilaku  konsumen  terkait pembelian  sepeda  motor.  Motor  sejuta  umat, Honda, jadi merek paling laku sepanjang tahun 2021  dengan  penjualan  3.928.788  unit. Kontribusi  penjualan  terbesar  datang  dari segmen matic di bawah 125 cc. BeAT series, Scoopy,  dan  Genio  yang  jadi  merek  paling
laku dengan penjualan sebesar 2.855.654 unit ( https://www.cnbcindonesia.com ).
Ada  berbagai  faktor  yang  dapat berpengaruh  terhadap  keputusan  pembelian. Kotler dan Keller (2016) menyatakan kualitas produk  ialah  kekuatan  sebuah  produk  dalam menjalankan  fungsinya,  yang  terdiri  dari akurasi,  keunggulan,  kenyamanan,  akurasi operasi  serta  perbaikan,  dan  fitur  lainnya. Dalam  dunia  otomotif  faktor  utama  yang menjadi  konsumen  adalah  kualitas  produk yang baik, sehingga konsumen merasa aman, nyaman,  dan  juga  dengan  tampilan  yang modern.  Faktor  lain  yang  bisa  berpengaruh terhadap  keputusan  pembelian  yaitu  citra merek. Kotler dan Keller (2016), menyatakan citra merek merupakan asumsi dari konsumen pada suatu produk dari perusahaan. Menurutnya,  citra  sebuah  merek  pasti  bisa diingat  dalam  benak  konsumen  pada  waktu yang  singkat  serta  lewat  sebuah  media,  citra suatu  merek  pun  perlu  disampaikan  pada konsumen  melalui  fasilitas  komunikasi  yang ada  serta  disebarkan  dengan  terus  menerus sebab dengan tidak ada merek yang kuat jadi begitu  sulit  untuk  suatu  perusahaan  agar bisa menarik konsumen baru agar membeli produk dari  perusahaan  itu  serta  menghasilkan loyalitas yang sudah tersedia.
Hasil penelitian Afriza (2019), Nurdianto  dan  Yuniati  (2013)  memaparkan bila  kualitas  produk  tidak  memiliki  pengaruh signifikan  pada  citra  merek.  Hal  itu  bertolak belakang  dengan  hasil  penelitian  Laura.S, Netty ; Siska, Natalia Siringo (2017), Purnomo (2019),  dan  Ananta  (2018)  yang  menyatakan bahwa  kulitas  produk  mempengaruhi  citra merek.  Selanjutnya,  menurut  Nurdianto  dan Yuniati (2013) citra merek tidak mempengaruhi keputusan pembelian, sedangkan  Afriza  (2019),  Laura.S,  Netty ; Siska,  Natalia  Siringo  (2017),  Purnomo (2019),  dan  Ananta  (2018)  berpendapat  bila citra merek mempengaruhi keputusan pembelian.  Nurdianto  dan  Yuniati  (2013) menyatakan  bila  kualitas  produk  tidak
……………………………………………………………………………………………………...
……………………………………………………………………………………………………... ISSN 2798-6489 (Cetak)
Juremi: Jurnal Riset Ekonomi
ISSN 2798-6535 (Online)
mempengaruhi keputusan
pembelian, sedangkan  Afriza  (2019),  Laura.S,  Netty ; Siska,  Natalia  Siringo  (2017),  Purnomo (2019),  dan  Ananta  (2018)  memaparkan  bila kualitas  produk  mempengaruhi  keputusan pembelian.  Laura.S,  Netty ;  Siska,  Natalia Siringo  (2017),  dan  Ananta  (2018)  memiliki hasil  penelitian  bila  kualitas  produk  tidak mempengaruhi keputusan pembelian berdasarkan  citra  merek,  dimana  hal  itu bertentangan  terhadap  hasil  penelitian  dari Afriza (2019), Nurdianto dan Yuniati (2013), dan Purnomo (2019) yang memiliki kesimpulan bila kualitas produk mempengaruhi keputusan
pembelian berdasarkan citra merek.

## LANDASAN TEORI Kualitas produk
Menurut  Kotler  dan  Keller  (2016), kualitas  produk  adalah  totalitas  suatu  produk atau layanan yang memuaskan kebutuhan lain atau implisit. Pemasar memainkan peran kunci dalam  mencapai  tingkat  kualitas  keseluruhan yang  tinggi  sehingga  perusahaan  tetap  dapat memperoleh keuntungan. Menurut Kotler dan Keller  (2016),  terdapat  beberapa  indikator kualitas produk yaitu
1. Kualitas  Kinerja  ( Performance
Quality ), berhubungan dengan karakteristik  operasi  dasar  dari sebuah produk.
2. Keistimewaan tambahan
( Features )  adalah  karakteristik produk  yang  dirancang  untuk menyempurnakan  fungsi  produk atau menambah ketertarikan konsumen terhadap produk 3. Keandalan  (Reliability)  Pembeli umumnya  akan  membayar  premi demi produk yang menurut mereka memiliki  keunggulan.  Keandalan ialah  ukuran  probabilitas  bila sebuah produk tidak terjadi kerusakan  atau  kegagalan  fungsi pada  jangka  waktu  yang  sudah
ditentukan.
4. Daya  tahan  (Durability),  berapa lama  atau  umur  produk  yang bersangkutan  bertahan  sebelum produk  tersebut  harus  diganti.
Semakin besar frekuensi
pemakaian  konsumen  terhadap produk  maka  semakin  besar  pula daya produk

## Keputusan Pembelian
Keputusan pembelian merupakan tahapan dalam proses pengambilan keputusan pembeli dimana  konsumen  benar-benar  melakukan pembelian.  Keputusan  pembelian  merupakan aktivitas  pribadi  yang  melibatkan  langsung perolehan  dan  penggunaan  barang  yang ditawarkan  (Kotler  dan  Armstrong,  2018). Proses  psikologis  mempunyai  pengaruh penting terhadap keputusan pembelian konsumen.  Perusahaan  harus  memahami berbagai tahapan keputusan pembelian konsumen,  pemilihan  produk,  penggunaan produk, bahkan pembuangan produk. Konsumen melalui lima tahap yaitu penemuan masalah, pencarian informasi, evaluasi alternatif, keputusan pembelian, dan tindakan pasca  pembelian  (Kotler  dan  Armstrong, 2018).  Tahapan  proses  mengambil  suatu keputusan pembelian, yaitu :
1. Pengenalan  Masalah,  adalah  situasi dimana  pembeli  mulai  mempunyai sebuah kebutuhan. Kebutuhannya disebabkan  oleh  situasi  baik  internal maupun eksternal. 2. Pencarian informasi Setelah mengetahui suatu kebutuhan, konsumen  akan  cenderung  mencari informasi lebih lanjut terkait kebutuhannya. Pencarian tersebut bisa semakin aktif dilakukan oleh konsumen  apabila  kebutuhan  tersebut dinilai  sangat  dibutuhkan.  Evaluasi Alternatif
3. Evaluasi  alternatif  merupakan  tahap melakukan  evaluasi  terhadap  pilihan produk  serta  merek  serta  memilih
……………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………………… Juremi: Jurnal Riset Ekonomi
ISSN 2798-6489 (Cetak)
ISSN 2798-6535 (Online)
produk berdasarkan apa yang diinginkan konsumen. Konsumen bisa membandingkan beberapa pilihan produk.
4. Keputusan  Pembelian.  Pada  tahap evaluasi, konsumen akan menciptakan preferensi diantara merek pada pilihan. Konsumen pun dapat menentukan niat dalam  membeli  merek  yang  sangat disenangi oleh konsumen pada pembelian,  konsumen  bisa  membuat hingga  lima  sub  keputusan:  merek, jumlah  barang,  waktu,  serta  tehnik pembayaran.
5. Perilaku  Paska  Pembelian.  sesudah konsumen melakukan pembelian,
kepuasan serta ketidakpuasan konsumen  pada  sebuah  produk  bisa berpengaruh terhadap sikap berikutnya.  Apabila  konsumen  sangat puas  maka  cenderung  melaksanakan pembelian selanjutnya. Sementara untuk  konsumen  yang  kurang  puas, cenderung  tidak  tertarik  lagi  bahkan bisa meninggalkan produk tersebut.

## Citra Merek
Kotler  dan  Keller  (2016)  menyatakan bila  citra  merek  ialah  persepsi  masyarakat pada  perusahaan  maupun  produknya.  Citra merek  terpengarug dari berbagai faktor yang diluar  kendali  perusahaan.  Citra  yang  efektif bisa  mempengaruhi  tiga  hal,  yakni:  pertama, memantapkan  ciri  khas  produk  serta  usulan nilai.  Kedua,  menjelaskan  ciri  khas  tersebut melalui  mtode  yang  tidak  sama  maka  tidak dikacaukan  oleh  karakter  kompetitor.  Ketiga, memberi kekuatan emosional yang besar agar dapat  berfungsi  dan  citra  wajib  dijelaskan lewat  tiap  sarana  komunikasi  yang  ada. Menurut  Kotler  dan  Keller  (2016)  Ada beberapa  indikator  citra  merek,  diantaranya yaitu:
1. Corporate  image (citra  pembuat), yakni  sekumpulan  asosiasi  yang diasumsikan konsumen pada perusahaan yang menciptakan
sebuah  barang  ataupun  jasa  citra pembuat  terdiri  dari:  popularitas, serta kredibilitas. Citra perusahaan berperan  besar  untuk  memberi pengaruh  keputusan  pembelian konsumen.
Perusahaan yang mempunyai  citra  baik,  produknya umumnya  sangat  disukai  serta gampang  diterima  dibandingkan perusahaan  yang  mempunyai  citra kurang  baik  maupun  citra  yang netral.
2. User image (citra pemakai) diasumsikan konsumen pada pengguna  yang  menggunkanan sebuah barang ataupun jasa. Meliuti:  gaya  hidup  maupun karakteristik  pemakainya  tersebut, dan  posisi  asosiasinya.  Citra pemakai berhubungan erat terhadap kepribadiannya konsumen. 3. Product  image (citra  produk) merupakan  sekumpulan  gambaran yang  diasumsikan  konsumen  pada sebuah  barang  ataupun  jasa.  Citra produk  terdiri  dari:  atribut  dari produk,  manfaat  untuk  konsumen, pelayanan,  dan  jaminan  kualitas produk.
Hubungan  antara  Kualitas  Produk  dan Keputusan Pembelian
Kualitas  produk  dapat  didefinisikan sebagai  kemampuan  suatu  produk  untuk memenuhi kebutuhan dan keinginan konsumen.  Kualitas  produk  dapat  mencakup berbagai  aspek,  seperti  kinerja,  keandalan, daya  tahan,  kemudahan  penggunaan,  dan desain. Keputusan pembelian adalah tindakan konsumen untuk membeli atau tidak membeli suatu produk. Keputusan pembelian dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor,  termasuk kualitas  produk.  Berdasarkan  hasil  penelitian Afriza (2019), Laura.S, Netty ; Siska, Natalia Siringo  (2017),  Purnomo  (2019),  dan  Ananta (2018)    terdapat  hubungan  yang  positif  dan
……………………………………………………………………………………………………...
……………………………………………………………………………………………………... ISSN 2798-6489 (Cetak)
Juremi: Jurnal Riset Ekonomi
ISSN 2798-6535 (Online)
signifikan  antara  kualitas  produk  dengan keputusan pembelian. Artinya, semakin tinggi kualitas  produk,  semakin  besar  kemungkinan konsumen  untuk  melakukan  pembelian.  Hal ini  terjadi  karena  konsumen  percaya  bahwa produk yang berkualitas tinggi akan memberikan  kepuasan  yang  lebih  besar. Konsumen  juga  percaya  bahwa  produk  yang berkualitas  tinggi  akan  lebih  tahan  lama  dan tidak perlu sering diganti . H1 : Diduga kualitas produk berpengaruh terhadap keputusan pembelian.
Hubungan  antara  Kualitas  Produk  dan Citra Merek
Kualitas  ialah  karakteristik  serta  sifat sebuah  produk  maupun  jasa  yang  memiliki pengaruh dalam memberi kepuasan kebutuhan konsumen  baik  yang  disampaikan  maupun tersirat  (Kotler  dan  Keller,  2016).  Kualitas produk  merupakan  hal  yang  terpenting  sebab hal  itu  berkaitan  pada  keyakina  konsumen pada produk serta perusahaan tersebut sekalu produsen.  Kualitas  produk  erat  hubungannya terhadap citra merek, sebab kualitas yang baik bisa  menciptakan  citra  yang  positif  dipikiran konsumen  maka  konsumen  seamkin  percaya pada  produk  itu  (Laura.S,  Netty ;  Siska, Natalia  Siringo  2017).  Penelitian  Laura.S, Netty ; Siska, Natalia Siringo (2017), Purnomo (2019), dan Ananta (2018) yang memaparkan bila kulitas produk mempengaruhi citra merek. H2 : Diduga kualitas produk berpengaruh terhadap citra merk.
Hubungan  antara  Citra  Merek  dan Keputusan pembelian
Citra merek merupakan cara konsumen memandang tujuan ini, supaya citra yang tepat bisa  teringat  di  benak  konsumen,  pemasar wajib  menyampaikan  identitas  merek  dengan setiap  bauran  variabel.  Sehingga  Citra  merek yang baik dapat menjadi daya tarik tersendiri agar  dapat  membuat  konsumen  melakukan pembelian.  Menurut  Afriza  (2019),  Laura.S, Netty ; Siska, Natalia Siringo (2017), Purnomo (2019), dan Ananta (2018) berpendapat bahwa citra merek memiliki pengaruh pada keputusan
pembelian. H3 :  Diduga  citra  merk  berpengaruh terhadap keputusan pembelian.
Hubungan  antara  Kualitas  Produk  pada Keputusan Pembelian dengan Citra Merek sebagai variabel Mediasi
Kualitas produk merupakan hal utama yang menjadi pertimbangan sebelum konsumen  memutuskan  membeli  sebuah produk. Konsumen cenderung akan melaksanakan pembelian kembali jika kualitas produk  yang  diciptakan  baik,  sementara konsumen bisa berpindah ke produk yang lain yang  setipe  bila  kualitas  produk  tidak  seperti harapan  konsumen.  Bila  sebuah  produk dipercaya  konsumen  mempunyai  kualitas produk  yang  baik  serta  bisa  mencukupi keperluan serta kehendaknya dan mempunyai citra  merek  yang  positif,  kemudian  dengan tidak  langsung  bisa  memotivasi  keputusan pembelian  konsumen  terhadap  produk  yang ditawarkan.  Begitu  pun  sebaliknya  bila  citra merek produk yang ditawarkan buruk menurut konsumen  serta  produk  mempunyai  kualitas rendah,  lalu  keputusan  pembelian  konsumen pada produk yang ditawarkan menurun, malah konsumen  dapat  bula  memutuskan  tidak membeli  produk  itu.  Konsumen  umumnya menilai  kinerja  produk  yang  bisa  diketahui dari  kepasitas  produk  untuk  menghasilkan kualitas  produk  maka  bisa  menarik  minat konsumen dalam membeli produk, serta pada kualitas  produk  yang  memuaskan  konsumen tersebut terbangunlah citra merek yang positif diingatan  konsumen.  Keunggulan  kualitas yang dipunyai suatu produk bisa berpengaruh terhadap asumsi serta kepercayaan konsumen dalam membeli. Melalu kualitas yang unggul, kemudian  citra  merek  yang  telah  terbentuk serta  positif  bisa  menaikkan  kualitas  produk dimata  konsumen,  serta  bisa  mempengaruhi pada  keputusan  pembelian  produk  yang hendak  dilaksanakan  konsumen.  Menurut Afriza (2019), Nurdianto dan Yuniati (2013), dan Purnomo (2019) kualitas produk mempengaruhi  keputusan  pembelian  lewat
……………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………………… Juremi: Jurnal Riset Ekonomi
ISSN 2798-6489 (Cetak)
ISSN 2798-6535 (Online)
citra merek.
H4 : Diduga kualitas produk berpengaruh
terhadap keputusan pembelian melalui variabel citra merk sebagai variabel mediasi.

## MODEL PENELITIAN

## METODE PENELITIAN Populasi dan sampel
Populasi  penelitian  ini  adalah  semua pembeli Honda di Sleman. Menurut Hair, etal (2013) sampel penelitian diambil sejumlah 5 - 10  kali  indikator.  Indikator  penelitian  12 sehingga  jumlah  sampel  60-120.  Sampel penelitian  ini  berjumlah  99  responden. Pengambilan sampel menggunakan purposive sampling  dengan  syarat  pernah  melakukan  1 kali pembelian dan menggunakannya sendiri.

## Metode Analisis
Analisis  dilakukan  untuk  menguji apakah  instrumen  penelitian  sudah  valid  dan reliabel  dan  untuk  menguji  hubungan  antar variabel  dengan  menggunakan  Smart  PLS  4. Pengujian  model  eksternal:  uji  validitas konvergen,  validitas  diskriminan,  dan  uji reliabilitas untuk mengukur konsistensi indikator  variabel.  Uji  model  internal  seperti R-squared, f-squared (ukuran efek), uji Stone- geisser  Q-squared  (prediksi  korelasi),  dan goodness-of-fit  (gof)  diperhitungkan  untuk memperkuat temuan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Model Pengukuran (Outer Model) Model hasil penelitian yang diolah dengan menggunakan  SmartPLS  4  dengan  gambar berikut ini:
Gambar 4 Hasil Uji Outer Model Sumber: data olahan dengan SmartPLS 4,2023 1. Uji Validitas a) Convergent Validity Convergent Validity merupakan suatu metode untuk  memeriksa  konsistensi  atau  korelasi suatu  alat  ukur  atau  pertanyaan  penelitian dengan alat atau pertanyaan lainnya (Sihombing  &  Arsani,  2022).  Convergent Validity    merupakan  suatu  metode  untuk memeriksa konsistensi atau korelasi suatu alat ukur  atau  pertanyaan  penelitian  dengan  alat atau pertanyaan lainnya (Sihombing & Arsani, 2022). Berikut ini adalah nilai Outer Loading : Tabel 1 Hasil Uji Outer Loading List
Outer loadings A1 <- Kualitas Produk 0.723 A2 <- Kualitas Produk 0.655 A3 <- Kualitas Produk 0.807 A4 <- Kualitas Produk 0.737 B1 <- Keputusan Pembelian 0.744 B2 <- Keputusan Pembelian 0.576 B3 <- Keputusan Pembelian 0.721 B4 <- Keputusan Pembelian 0.784 C1 <- Citra Merk 0.701 C2 <- Citra Merk 0.755 C3 <- Citra Merk 0.809 Sumber: data olahan dengan SmartPLS 4
Dari  tabel  1  didapatkan  nilai  dari convergent validity yang bisa dikatakan tinggi atau  valid.  Karena  nilai  dari  outer  loading sudah  lebih  dari  0,60.  Ada  juga  yang mengatakan  untuk  nilai  konvergen  validitas
……………………………………………………………………………………………………...
……………………………………………………………………………………………………... ISSN 2798-6489 (Cetak)
Juremi: Jurnal Riset Ekonomi
ISSN 2798-6535 (Online)
nilainya  harus  lebih  dari  0,70(Hair  et  al., 2016).
Ada  hasil  outer  loading  ada  yang  nilainya  di bawah 0,6 yaitu indikator B2 maka dilakukan uji ulang dengan menghilangkan indikator ini sehingga modelnya menjadi: Gambar 5 Hasil Uji Outer Model 2
Sumber: data olahan dengan SmartPLS 4,2023
Selain  nilai  external  loading,  validitas konvergen juga dapat dilihat dari nilai average variance  Extraction  (AVE).  Dilihat  dari hasil nilai  rata-rata  pada  tabel,  seluruh  variabel berada  di  atas  0,5  dan  angkanya  berwarna hijau. Ini berarti tes lainnya dapat dilanjutkan. Tabel 2 Hasil Average Variancee Extracted(AVE) Sumber: data olahan dengan SmartPLS 4

## b) Discriminant Validity
Proses  ini  melibatkan  perbandingan  nilai beban pada konstruk yang diinginkan, dimana nilai  beban  tersebut  harus  lebih  tinggi dibandingkan  dengan  nilai  beban  pada konstruk  lainnya. Discriminant  validity juga dapat  dinilai  dengan  menggunakan  metode lain,  yaitu  dengan  membandingkan  nilai akar kuadrat rata-rata varians yang diekstrak (AVE) setiap  konstruk  dengan  korelasi  antara konstruk tersebut dengan konstruk lain dalam
model, atau lebih dikenal dengan Fornnel dan Larcker test.
Tabel 3 Hasil Uji Diskriminat Fornnel dan
Larcker Citra Merk Keputusan Pembelian Kualitas Produk Citra Merk 0.756 Keputusan Pembelian 0.457 0.777 Kualitas Produk 0.566 0.620 0.733 Sumber: data olahan dengan SmartPLS Hasil  pada  Tabel  3  di  atas  memerlukan penilaian discriminant validity dengan melihat kriteria  Fornnel  dan  Larcker. Discriminant validity sendiri  merupakan  suatu  bentuk penilaian  untuk  memastikan  bahwa  variabel- variabel berbeda secara teoritis dan dibuktikan melalui  pengujian  statistik.  Kriteria  Fornell dan  Larcker  adalah  akar  AVE  suatu  variabel harus lebih besar dari korelasi antar variabel. Variabel  citra  merek  mempunyai  nilai  akar AVE  yang  lebih  besar  (0,756),  mempunyai korelasi  yang  lebih  besar  dengan  keputusan pembelian (0,457), mempunyai korelasi yang lebih  besar  dengan  kualitas  produk  (0,566), dan  keputusan  pembelian  mempunyai  nilai akar  AVE  yang  lebih  besar  (0,777)  ,  Citra (0,756)  mempunyai  korelasi  lebih  besar terhadap  merek,  mempunyai  korelasi  lebih besar dengan kualitas produk (0,620), dan nilai akar AVE kualitas produk (0,733) mempunyai korelasi  lebih  besar  terhadap  keputusan pembelian (0,620), dan memiliki korelasi yang lebih  besar  dengan  kualitas  produk  (0,566). Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa  validitas diskriminan variabel kualitas produk terpenuhi.  Hal  yang  sama  berlaku  untuk efektivitas  citra  merek  dan  efektivitas keputusan pembelian.

## 2. Uji Reliabilitas
Pengujian  reliabilitas  dilakukan  dengan melihat  nilai  reliabilitas  komposit  dan  nilai Cronbach’s  alpha  pada  blok  indikator  yang mengukur  konstruk  tersebut.  Saat  menguji reliabilitas konstruk, dapat diukur menggunakan Cronbach's alpha dan Average  variance  extracted (AVE) Citra Merk 0.572 Keputusan Pembelian 0.605 Kualitas Produk 0.537
……………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………………… Juremi: Jurnal Riset Ekonomi
ISSN 2798-6489 (Cetak) ISSN 2798-6535 (Online)
reliabilitas  komposit  dari  kumpulan  indikator yang  mengukur  konstruk.  Suatu  instrumen pengukuran  dapat  dikatakan  reliabel  apabila memenuhi  kriteria  nilai  Cronbach’s  alpha melebihi  0,60  dan  reliabilitas  komposit melebihi  0,70  (Hair  et  al.,  2014).  Pengujian reliabilitas  konstruk  variabel  refleksif  dapat dilakukan dengan dua metode, namun Ghozali dan Latan (2015) merekomendasikan penggunaan salah satu metode yaitu reliabilitas komposit, karena penilaian menggunakan Cronbach’s alpha menunjukkan nilai  yang  rendah  dan underestimation . Kriteria  suatu  variabel  dianggap  reliabel adalah  hasil  uji  reliabilitas  gabungan  harus melebihi angka
Tabel 4 Hasil Uji Reliabilitas Cronbach's alpha Composite reliability Citra Merk 0.627 0.800 Keputusan Pembelian 0.675 0.821 Kualitas Produk 0.715 0.822 Sumber: hasil olahan dengan SmartPLS 4
Dari Tabel 4, nilai reliabilitas komposit seluruh konstruk berada di atas 0,70, dan nilai Cronbach’s  alpha  melebihi  0,60,  sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  konstruk  di  atas mempunyai  reliabilitas  yang  baik  atau  dapat diterima.
Pengujian Model Struktural (Inner Model) Evaluasi model internal atau struktural dengan menggunakan R-squared untuk variabel endogen/dependen dan nilai koefisien jalur  untuk  variabel  eksogen/independen, kemudian  evaluasi  signifikansi  masing- masing  jalur  berdasarkan  nilai  t-statistiknya. Evaluasi model internal atau struktural dengan menggunakan  R-squared  untuk  variabel endogen/dependen  dan  nilai  koefisien  jalur untuk variabel eksogen/independen, kemudian evaluasi  signifikansi  masing-masing  jalur berdasarkan nilai t-statistiknya.

## Tabel 5 Hasil Uji R square
R- square R-square adjusted Citra Merk 0.320 0.313 Keputusan Pembelian 0.401 0.389 Terlihat  pada  Tabel  5  nilai  adjust  R  square sebesar 0,313 yang berarti variabel eksogen/independen  kualitas  produk  dapat menjelaskan variabel mediasi citra merek, dan sisanya  sebesar  0,687  dipengaruhi  oleh variabel lain di luar model.

## 1. F Square
Effect  size  (F  Square)  merupakan  ukuran statistik  yang  digunakan  dalam  analisis statistik untuk mengukur seberapa besar suatu perbedaan  atau  pengaruh.  Untuk  dapat mengetahui  baik  atau  tidaknya  pengaruh variabel eksogen/independen terhadap variabel  endogen/dependen  digunakan  effect size (F Square). Apabila variabel eksogen/independen  mempunyai  pengaruh yang  moderat  pada  tingkat  struktural,  maka disarankan  agar  effect  size  (F-square)  berada di atas 0,15 (Sihombing & Arsani, 2022) Tabel 6 Hasil Uji f square
Sumber: Hasil olahan dari SmarftPLS Tabel  6  di  atas  menunjukkan  bahwa Kualitas Produk dengan Citra Merk mempunyai  pengaruh  dengan  nilai  f  square (0.471) lebih besar dari 0.15. Kualitas Produk dengan
Keputusan
Pembelian juga mempunyai  pengaruh  dengan  nilai  f  square (0.322)  lebih  besar  dari  0.15.  Tetapi  Citra Merk tidak mempengaruhi Keputusan Pembelian karena nilai f square ( 0.028) lebih rendah dari 0.15.
Stone  Geisser  Q-square  test  ( Predictive Relevance ) f- square Citra Merk -> Keputusan Pembelian 0.028 Kualitas Produk -> Citra Merk 0.471 Kualitas  Produk  ->  Keputusan Pembelian 0.322
……………………………………………………………………………………………………...
……………………………………………………………………………………………………... ISSN 2798-6489 (Cetak)
Juremi: Jurnal Riset Ekonomi
ISSN 2798-6535 (Online)
Q2  (Q-square  test)  untuk  mengukur seberapa baik nilai observasi yang dihasilkan oleh  model  dan  juga  parameternya.  Nilai  Q2 jika  lebih  besar  dari  0(nol)  menunjukkan bahwa  model  mempunyai  nilai  predictive relevance,  jika  nilai  Q2  kurang  dari  0(nol) menunjukkan  bahwa  model  kurang  memiliki predictive  relevance (Sihombing  &  Arsani, 2022).  Rumus  yang  dapat  digunakan  untuk menghitung Q² adalah sebagai berikut:
𝑄 2 = 1 − (1 − 𝑅 1 2 )(1 − 𝑅 2 2 ) … (1 − 𝑅 𝑝
2 ) Q2=1 - (1 - 0.320)(1 - 0.401) Q2=0.593
Dari  hasil  perhitungan  di  atas  nilai  Q-Square 0.593  artinya  lebih  besar  dari  0(nol)  maka model mempunyai nilai predictive relevance. 2. Goodness of Fit (GoF) Goodness of Fit model dengan mengukur menggunakan
R2 variabel
laten endogen/dependen  dengan  interpretasi  yang sama dengan regresi. Menurut Sihombing dan rekan (2022) suatu model bisa dikatakan baik jika nilai GoFnya di atas 0,38. Jika kurang dari itu  maka  model  kurang  baik.  Berikut  rumus untuk menghitung GoF :
𝐺𝑜𝐹 = √𝐴𝑉𝐸 ̅̅̅̅̅̅ ∗ 𝑅 2 ̅̅̅̅
𝐺𝑜𝐹 = √0.571 ∗ 0.361 GoF=0,454 Dari  hasil  perhitungan  di  atas  model  bisa dikatakan sudah fit atau baik karena nilai GoF nya 0,454 dan sudah lebih besar dari 0,38. Pengujian Hipotesis
Hasil pengujian hipotesis dengan Smartpls 4 menggunakan bootstrapping:
1. Pengujian Pengaruh Langsung
Pengujian  Pengaruh  Langsung  pada analisis  jalur  adalah  suatu  metode  statistik yang digunakan dalam menganalisis hubungan dua  variabel  dengan  tujuan  untuk  menilai apakah  ada  hubungan  tersebut  bersifat langsung atau tidak.
Tabel 7 Hasil Uji pengaruh langsung
Original sample (O) T statistics (|O/STDEV|) P valu es Citra Merk → Keputusan Pembelian 0.156 1.397 0.16 3
Kualitas Produk → Citra Merk 0.566 7.703 0.00 0 Kualitas Produk → Keputusan Pembelian 0.532 5.689 0.00 0
Sumber: Hasil olahan dengan SmartPLS Berdasarkan  hasil  uji  hipotesis  pengaruh langsung pada tabel 7, bisa dikatakan bahwa: Kualitas Produk memiliki  pengaruh langsung dan  signifikan  positif  terhadap  Citra  Merk dengan koefisien sebesar 0,566 dengan nilai p value =0,000 kurang dari α = 0,05. Hal ini bisa diartikan  bila  Kualitas  Produk  meningkat maka akan  meningkatkan  Citra  Merk  dengan asumsi variabel yang lain tetap.
Kualitas  Produk  memiliki  pengaruh langsung  dan  signifikan  positif  terhadap Keputusan  Pembelian  dengan  koefisien sebesar  0,532  dengan  nilai  p  value=0.000 kurang dari α = 0,05. Hal ini bisa diartikan bila Kualitas  Produk  meningkat  maka  dapat meningkatkan  Keputusan  Pembelian  dengan asumsi variabel yang lain tetap.
Citra  Merk  tidak  memiliki  pengaruh langsung  terhadap  Keputusan  Pembelian terlihat nilai p value = 0,163 lebih dari dari α = 0,05.
2. Pengujian Pengaruh Tidak Langsung Pengujian pengaruh tidak langsung adalah untuk  menguji  apakah  hubungan  variabel Kualitas  produk  dan  variabel  Keputusan Pembelian  dapat  di  jelaskan  melalui  variabel Citra  Merk  sebagai  mediasi.  Hasil  pengujian pengaruh tidak langsung bisa dilihat pada tabel berikut:
Tabel 8 Hasil uji pengaruh tidak langsung
Original sample (O) T statistics (|O/STDEV| ) P val ues Kualitas  Produk → Citra Merk -> Keputusan Pembelian 0.088 1.367 0.1 72
Sumber: Hasil olahan dengan SmarftPLS Berdasarkan  hasil  uji  hipotesis  pengaruh tidak  langsung  pada  tabel  8,  bisa  dikatakan bahwa:
Kualitas  Produk  tidak  memiliki  “pengaruh tidak langsung” terhadap Keputusan
Pembelian  melalui Citra Merk terbukti dengan
……………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………………… Juremi: Jurnal Riset Ekonomi
ISSN 2798-6489 (Cetak) ISSN 2798-6535 (Online)
nilai p value = 0,172 lebih dari dari α =  0,05. Hal ini bisa diartikan bahwa Citra Merk tidak mampu memediasi pengaruh Kualitas Produk terhadap Keputusan Pembelian.

## KESIMPULAN

## Penelitian ini menyimpulkan bahwa
1. Kualitas  Produk  memiliki    pengaruh langsung dan signifikan positif terhadap Citra Merk dengan koefisien sebesar  0,566  dengan  nilai  p  value =0,000 kurang dari α = 0,05.
2. Kualitas  Produk  memiliki  pengaruh langsung dan signifikan positif terhadap Keputusan Pembelian dengan koefisien sebesar 0,532 dengan nilai p value=0.000 kurang dari α = 0,05
3. Citra  Merk  tidak  mampu  memediasi pengaruh  Kualitas  Produk  terhadap Keputusan Pembelian terbukti dengan nilai p value = 0,172 lebih dari dari α = 0,05.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Mutia Cindy A,2023, Indonesia, Negara dengan Penjualan Sepeda Motor Terbesar  di  ASEAN  sampai  September 2023 (katadata.co.id) Indonesia, Negara dengan Penjualan Sepeda Motor Terbesar  di  ASEAN  sampai  September
2023 (katadata.co.id)
[2] -,  Ini  Dia  Motor  Terlaris  Se-Indonesia! Kamu  Punya?  (cnbcindonesia.com)  Ini Dia Motor Terlaris Se-Indonesia! Kamu
Punya?
(cnbcindonesia.com) https://www.cnbcindonesia.com
[3] Kotler  dan  Keller.  2016.  “Marketing Management.  15  Global  Edition.”  In
Edinburg  Gate:  Pearson  Education Limit. ,.
[4] Kotler  dan  Keller.  2016.  “Marketing Management.  15  Global  Edition.”  In Edinburg  Gate:  Pearson  Education Limit.,.
[5] Afriza,  Edi  Fitriana.  2019.  “Analisis Kualitas Produk Dan Layanan Purnajual
Terhadap  Proses  Keputusan  Pembelian Konsumen  Honda  All  New  Vario  125 Melalui Citra Merek Sebagai Mediator.”
Mbia 18(1): 37–48. [6] Nurdianto dan Yuniati. 2013. “Pengaruh Kualitas  Produk  Dan  Citra  Sebagai Variabel Intervening Terhadap Keputusan  Pembelian  Motor  Honda.” Jurnal Ilmu & Riset Manajemen 2. [7] Laura.S,  Netty ;  Siska,  Natalia  Siringo,
Ringo. 2017. “INTERVENING
Keywords :  Latar  Belakang  Masalah Pemasaran Memiliki Peranan Penting Di Dalam  Suatu  Perusahaan  ,  Karena Pemasaran Jantung Dan Menjadi Ujung Hidup Tombak No Merek Sepeda Motor Yang  Digunakan  Honda  Matic  Yamaha Matic  Suzuki  Matic  Jumlah  Perusaha.” Journal  of  Management  and  Business Review 14(2): 258–84.
[8] Purnomo.  2019.  “Analisis  Pengaruh Promosi,  Kualitas  Produk  Terhadap Keputusan  Pembelian  Dengan  Citra Merek  Sebagai  Variabel  Intervening (Studi  Kasus  Pada  Pengguna  Motor Suzuki).” Jurnal Ekonomi.
[9] Ananta, Rizal Dwi. 2018. “The Effect Of Product  Quality  And  Price  Perception On Purchasing Decision Which
Mediation  By  The  Brand  Image  (Study On Yamaha R15 Users In Yogyakarta).” International Journal of Scientific.
[10] Kotler dan Amstrong. 2018. “Principles of Marketing. 17 Edition.” In Hoboken: Pearson Higher Education,.
[11] Kotler  dan  Keller.  2016.  “Marketing Management.  15  Global  Edition.”  In Edinburg  Gate:  Pearson  Education Limit.,.
[12] Kotler dan Amstrong. 2018. “Principles of Marketing. 17 Edition.” In Hoboken:
Pearson Higher Education,.
[13] Hair, Joseph F, Jr et al. 2014. “Primer on
Partial Least Squares Structural. Equation  Modeeling  {PLS-SEM).”  In SAGE Publications,Inc,.
……………………………………………………………………………………………………...
……………………………………………………………………………………………………... ISSN 2798-6489 (Cetak)
ISSN 2798-6535 (Online)
[14] Sihombing,  P.  R.,  &  Arsani,  A.  M. (2022). Aplikasi SmartPLS Untuk Statistisi  Pemula (A.  Rasyid,  Ed.). Bekasi: PT Dewangga Energi Internasional. Retrieved from www.keira.id [15] Joseph F. Hair, William C. Black, Barry J.  Babin,  Rolph  E.  Anderson,  2013, Multivariate Data Analysis.Seventh
Edition.  New  Jersey:  Pearson  Prentice Hall.
[16] IDNTimes.  2020.  “Motor  Matic  Lebih Laris  Daripada  Motor  Sport  Dan  Motor Bebek.” https://www.idntimes.com.
[17] Kuncoro,  Mudrajad.  2013.  “Metode Riset  Untuk  Bisnis  &  Ekonomi.  Edisi Keempat.” In Jakarta: Erlangga,.
[18] PT. Astra Honda Motor. 2020. “Corporate Profile.”
https://astra-
honda.com.
[19] Sugiyono.  2017.  “Metode  Penilitian Manajemen.” In Bandung: Alfabeta,.
[20] Wiyono, G. 2011. “Merancang Penelitian Bisnis Dengan Alat AnalisisSPSS17.0 & SmartsPLS 2.0.” In Yogyakarta: UPP STIM YKPN,.
……………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………………… Juremi: Jurnal Riset Ekonomi
ISSN 2798-6489 (Cetak) ISSN 2798-6535 (Online)

## HALAMAN INI SENGAJA DIKOSONGKAN