p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Strategi Peningkatan Pelayanan Persampahan Berbasis 3R di Kelurahan Jatihandap Melalui Penerapan

## Contingent Valuation Method
Muhammad Dimas Zulri 1* , Iwan Juwana 2
1,2 Teknik Lingkungan, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi Nasional, Bandung *Koresponden email : mdimaszulri@gmail.com
Diterima: 2 April 2020 Disetujui: 11 Mei 2020

## Abstract
The increasing population in Indonesia is directly proportional to the growth of new  settlements. In line with this, the growth of waste volume in Indonesia is closely related to the growth of its population. The level  of  welfare  and  lifestyle  in  Indonesia  has  resulted  in  a  significant  increase  in  waste  generation, especially  in  urban  areas. Jatihandap  is  one  of  the  areas  in  Mandalajati  Subdistrict,  Bandung  City  that increases the influence of waste generation by each people and wants to improve the quality of its waste services  to  reduce  these  impacts.  One  way  that  can  be  done  to  measure  the  willingness  of  citizens  to improve  waste  services  is  to  measure  the  Contingent  Valuation  Method.  Contingent  Valuation  Method (CVM) Based on the results of this study, WTP values were 138 people from 153 samples selected. The estimated WTP (EWTP) is Rp. 12,971 and the total WTP (TWTP) is Rp. 80,385,000 / month. Based on multiple  linear  regression  analysis,  the  WTP  value  of  Jatihandap  Urban  Village  is  influenced  by  the amount of garbage contributions and gender equality from the results of the questionnaire that has been done.
Keywords : Contingent  Valuation  Method,  Willingness  to  Pay,  Improvement  of  Solid  Waste  Services, Influencing Factors, Jatihandap Village

## Abstrak
Bertambahnya  populasi  di  Indonesia  berbanding  lurus  dengan  bertumbuhnya  pemukiman-pemukiman baru.  Sejalan  dengan  hal  itu  pertumbuhan  volume  sampah  di  Indonesia  sangat  berkaitan  dengan pertumbuhan  penduduknya.  Timbulan  sampah  yang  setiap  harinya  meningkat  sangat  dipengaruhi  oleh gaya  hidup  masyarakat  dan  tingkat  kesejahteraan  masyarakat.  Jatihandap  menjadi  salah  satu  daerah  di Kecamatan  Mandalajati,  Kota  Bandung  yang  mengalami  dampak  dari  adanya  timbulan  sampah  setiap harinya dan ingin meningkatkan kualitas pelayanan persampahannya untuk mengurangi dampak tersebut. Salah  satu  metode    yang  bisa  diterapkan  untuk  mengukur  kesediaan  warga  untuk  berpatisipasi  dalam meningkatkan  pelayanan  persampahan  adalah Contingen  Valuation  Method  (CVM). Berdasarkan  hasil penelitian ini didapatkan nilai WTP sebanyak 138 orang dari 153 sampel yg terpilih. Nilai Estimasi WTP (EWTP)  didapatkan  sebesar  Rp  12.971  dan  Total  WTP  (TWTP)  didapatkan  sebesar  Rp 80.385.000/bulan.  Berdasarkan  analisis  regresi  linier  berganda,  nilai  WTP  Kelurahan  Jatihandap dipengaruhi  oleh  besarnya  iuran  sampah  dan  kesamaan  jenis  kelamin  dari  hasil  kuesioner  yang  sudah dilakukan.
Kata Kunci : Contingent  Valuation Method,  Willingness to  Pay,  Peningkatan  Pelayanan  Persampahan, Faktor yang mempengaruhi, Kelurahan Jatihandap

## 1. Pendahuluan
Sampah  merupakan  sisa-sisa  barang  dari  kegiatan  manusia  yang  tidak  terpakai  lagi  dan  dibuang. Bertambahnya  populasi  di  Indonesia  berbanding  lurus  dengan  bertumbuhnya  pemukiman-pemukiman baru.  Sejalan  dengan  hal  itu  pertumbuhan  volume  sampah  di  Indonesia  sangat  berkaitan  dengan pertumbuhan  penduduknya.  Khusus  daerah  perkotaan,  timbulan  sampah  jauh  lebih  meningkat  secara signifikan  yang  sangat  dipengaruhi  oleh  gaya  hidup  dan  tingkat  kesejahteraan  sosial  yang  lebih  tinggi dibandingkan dengan daerah pedesaan [1].
Dari  masalah  persampahan  yang  terjadi,  dapat  dikatakan  bahwa  masalah  sampah  ini  tidak  bisa diselesaikan  oleh  satu  pihak  saja,  tetapi  perlu  adanya  kerja  sama  yang  dinamis  antara  pemerintah  dan masyarakat. Masyarakat perlu lebih aktif dalam penanganan persampahan karena secara langsung sangat
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
dekat dengan sumbernya. Oleh karena itu hendaknya setiap rumah tangga harus bisa mengelola sampah di tahap  pertama  sebelum  dikelola  oleh  TPS  setempat  agar  timbulan  sampah  yang  dikumpulkan  di  TPS dapat berkurang dan akan mengurangi beban timbulan sampah ke TPA [2].
Salah  satu  metode  ilmiah  yang  dapat  mengukur  kesediaan  warga  untuk  meningkatkan  pelayanan persampahan adalah pengukuran dengan Contingen Valuation  Method (CVM). CVM merupakan metode survei lapangan yang dilakukan dengan melakukan wawancara dan kuesioner langsung kepada responden secara  individual.  Metode  ini  telah  digunakan  untuk  memperkirakan  nilai  sosial  yang  berhubungan dengan  masalah  lingkungan  dan  telah  teruji  oleh  berbagai  pakar  ekonomi  untuk  penerapannya.  Dengan metode ini kita dapat mengetahui seberapa besar kemampuan dan kesediaan warga untuk meningkatkan pelayanan  sampah  mulai  dari  sumber  utamanya  hingga  peningkatan  fasilitas  TPS-nya  menjadi  TPS  3R terpadu.  Penelitian  ini  dilakukan  secara  survei  terhadap  responden  yang  berkaitan,  oleh  sebab  itu  dapat ditentukan  hipotesis  awal  terkait  besarnya  jumlah    uang  yang  mampu  diberikan  responden  untuk meningkatkan pelayanan persampahan di Kelurahan Jatihandap [3].
Penelitian tugas akhir ini dilakukan terhadap nilai ekonomi lingkungan dari peningkatan pelayanan persampahan melalui TPS Cikadut dengan menggunakan metode Contingent Valuation Method (CVM). Nilai ekonomi lingkungan dapat berguna sebagai upaya peningkatan pelayanan PD Kebersihan terhadap masyarakat atas partisipasi kesediaan membayar lebih untuk mencapai hal tersebut [4].

## 2. Metode Penelitian

## Lokasi Penelitian
Pada  penelitian  ini,  lokasi  penelitian  dilakukan  di  Kelurahan  Jatihandap  Sasaran  objek  penelitian adalah masyarakat yang terlayani oleh PD Kebersihan Kota Bandung melalui TPS Cikadut di Kelurahan Jatihandap

## Desain Survey Penelitian
Perhitungan  Slovin  merupakan  tahap  awal  yang  dilakukan  untuk  mengukur  jumlah  sampel responden  yang  akan  diwawancara  dan  diberikan  kuesioner.  Perhitungannya  dilakukan  berdasarkan jumlah  total  kepala  keluarga  yang  ada  di  Kelurahan  Jatihandap.  Jumlah  Kepala  Keluarga  (KK)  di Jatihandap  pada  tahun  2019  sebanyak  6.285  KK  dan  berikut  ini  perhitungan  jumlah  sampel  dengan tingkat error 8%:
Untuk d=8%
n = 𝑁 𝑁𝑑 2 +1 = 6285 6285 × (0,08) 2 +1 = 152,47 ≈  153KK
Dimana : n= jumlah sample N= banyaknya jumlah KK d= % tingkat error
Kemudian  dari  jumlah  yang  didapatkan  dilakukan  wawancara  dan  pembagian  kuesioner  secara acak  sebanyak  153  KK  dari  6.285  KK  di  kelurahan  Jatihandap  untuk  mendapatkan  informasi  terkait penelitian.
Kuesioner  yang  dibagikan  kepada  responden  berisikan  3  bagian  utama.  Pertama,  data  responden yang  berisikan  informasi  pribadi  responden  yang  terdiri  dari  usia,  jenis  kelamin,  tingkat    pendidikan terakhir,  jenis  pekerjaan  yang  sedang  dijalani,  jumlah  pendapatan  tiap  bulan,  jumlah  orang  dalam  1 rumah,  iuran  retribusi  sampah  tiap  bulan.  Kedua,  penilaian  kualitas  pengelolaan  persampahan  yang berisikan  pertanyaan-pertanyaan  seputar  kualitas  pengelolaan  persampahan  saat  ini  seperti  jumlah pengangkutan  sampah  tiap  bulan,  tepat  waktunya  kegiatan  pengangkutan  dan  penilaian  dari  masing- masing  responden.  Ketiga,  sikap  partisipatif  warga  dan  kesediaan  membayar  lebih  (WTP)  memuat pertanyaan-pertanyaan  mengenai  bagaimana  sikap  partisipatif  warga  terhadap  kondisi  pengelolaan persampahan  eksisting  dan  besaran  nilai  WTP  yang  mau  dikeluarkan  dari  setiap  responden.  Pasar hipotetik yang dibentuk dalam kuesioner ini yaitu bahwa masalah sampah ini perlu solusi  bersama antara pemerintah  dan  masyarakat  sehingga  masyarakat  wajib  berperan  sebagai  orang  pertama  yang menanggulangi masalah sampah ini di tahap awal [5].
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934

## Pengumpulan Data
Jenis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  Data  Primer  dan  Data  Sekunder. Pengumpulan  data  primer  dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  secara  observasi,  wawancara, dokumentasi,  sementara  pengambilan  data  sekunder  dilakukan  langsung  dengan  meminta  data  ke Kelurahan Jatihandap [6].

## Analisis Data
Data dan informasi yang dikumpulkan dianalisis dengan menggunakan software  SPSS. Hasil dari analisis tersebut berupa variabel-variabel apa saja yang paling berpengaruh terhadap kesediaan membayar warga untuk meningkatkan pelayanan persampahan di Kelurahan Jatihandap [7].

## 3. Hasil dan Pembahasan

## Karakteristik Responden
Karakteristik  responden  direpresentasikan  melalui  data  usia,  jenis  kelamin,  riwayat  pendidikan, jenis  pekerjaan,  pendapatan,  jumlah  orang  dalam  1  rumah,  iuran  persampahan  tiap  bulan.  Berikut  ini karakteristik  responden  sebagai  variabel  yang  mempengaruhi  terhadap  nilai  WTP  berdasarkan  hasil kuesioner penelitian:
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Gambar 1 . Grafik variabel yang mempengaruhi terhadap nilai WTP Sumber: Hasil perhitungan, 2019

## Analisis Nilai WTP Responden
Nilai  WTP  responden  didapatkan  dari  selisih  biaya  iuran  sampah  yang  bersedia  dibayarkan dikurangin dengan biaya iuran sampah eksisting. Berikut ini nilai WTP dari 138 responden yang memiliki nilai WTP [8].
Tabel 1. Distribusi nilai EWTP responden No  WTP (Rupiah) Responden (KK) Frekuensi Relatif (Pfi) EWTP (Rupiah) 1. 10.000 63  0,457 4.565 2. 15.000 68  0,493 7.391 3. 20.000 7  0,051 1.014 Jumlah 138  1 12.971 Sumber: Hasil perhitungan, 2019
Tabel  1 menunjukkan  bahwa  nilai  EWTP  responden  sebagai  tambahan  terhadap  biaya  iuran sampah  eksisting  responden  Kelurahan  Jatihandap  dalam  upaya  peningkatan  pelayanan  persampahan melalui TPS Cikadut total sebesar Rp 12.971/bulan.
Nilai WTP didapatkan melalui metode bidding game yang diajukan kepada responden, selanjutnya dikurangi  dengan  biaya  retribusi  sampah  sebelumnya,  sehingga  nilai  TWTP  yang  didapatkan  nantinya murni untuk peningkatan pelayanan persampahan di Kelurahan Jatihandap tanpa memperhitungkan biaya fasilitas atau operasional yang telah berjalan sebelumnya [9].
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Tabel 2. Distribusi nilai TWTP responden No. WTP (Rupiah) Frekuensi (Responden) Populasi (KK) TWTP (Rupiah) 1. 10.000 68 3.097 30.970.000 2. 15.000 63 2.869 43.035.000 3. 20.000 7 319 6.380.000 Total 138 6285 80.385.000

## Sumber: Hasil perhitungan, 2019
Berdasarkan Tabel  2 ,  menunjukkan  bahwa  masyarakat  Kelurahan  Jatihandap  yang  bersedia membayar dalam upaya  peningkatan pelayanan persampahan diperkirakan sebanyak 5.489 KK (87.34% dari  jumlah  populasi  eksisting)  dengan  nilai  TWTP  sebesar  Rp  80.385.000/bulan.  Nilai  TWTP merupakan  acuan  untuk  rekomendasi  dalam  upaya  peningkatan  pelayanan  persampahan  di  Kelurahan Jatihandap melalui TPS Cikadut dari segi anggaran/dana pembiayaan.
Untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi nilai WTP dilakukan analisis uji t, uji F dan uji  koefisien  determinasi.  Analisis  Uji  t  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  independen dengan variabel dependen dengan tingkat signifikansi sebesar 0,05 [10].
Hipotesis yang diterapkan pada penelitian ini yaitu:
 Ho = Nilai WTP tidak dipengaruhi secara signifikan oleh variabel independen.
 Ha = Nilai WTP dipengaruhi secara signifikan oleh variabel independen.
Tabel 3. Hasil Uji t No Variabel Independen t Hitung t Tabel Keterangan 1. Usia -1,022 1,97882 t hitung < t tabel 2. Jenis Kelamin 0,387 1,97882 t hitung < t tabel 3. Pekerjaan -0,999 1,97882 t hitung < t tabel 4. Tingkat Pendidikan -6.014 1,97882 t hitung < t tabel 5. Jumlah Orang Setiap Rumah 1,219 1,97882 t hitung < t tabel 6. Tingkat Pendapatan -1.972 1,97882 t hitung < t tabel 7. Iuran Sampah -9,508 1,97882 t hitung < t tabel Sumber: Hasil perhitungan, 2019
Penelitian ini menerapkan analisis uji t dengan 2 kriteria pengujian yaitu: [11]
 Ho = apabila nilai t hitung > t table maka kesimpulan ditolak.
 Ha = apabila nilai t hitung < t table maka kesimpulan diterima.
Variabel  independen  dengan  pernyataan  Ho  diterima  adalah  variabel  tingkat  pendidikan.  Tingkat pendidikan di kelurahan Jatihandap   sebagai variable independen memiliki pengaruh signifikan terhadap nilai WTP sebagai variabel dependen.
Kemudian,  dilakukan  analisis  uji  F  untuk  mendapatkan  hasil  pengujian  yang  menunjukkan pengaruh  seluruh  variabel  independen  terhadap  nilai  WTP  (variabel  dependen)  dengan  tingkat signifikansi 0,05[10].
Pengujian ini diterapkan dengan kriteria hipotesa sebagai berikut:
 Ho  =  Hubungan  antara  seluruh  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan.
 Ha = Hubungan antara seluruh variabel independen terhadap variabel dependen menunjukkan pengaruh yang signifikan
Tabel 4. Hasil analisis Uji F F Hitung F Tabel Keterangan 4,586 2,080 F Hitung > F Tabel Sumber: Hasil perhitungan, 2019
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Kriteria pengujian yang diterapkan pada analisis uji F adalah sebagai berikut:
 Ho = kesimpulan diterima apabila nilai F hitung < F tabel.
 Ha = kesimpulan ditolak apabila nilai F hitung > F tabel. Berdasarkan Tabel 4 , penentuan pengaruh seluruh variabel independen berdasarkan perbandingan nilai F hitung dengan F tabel untuk signifikansi 5%. Diketahui bahwa hasil perbandingan menunjukkan keterangan  hasil  pengujian  (Ho)  ditolak.  Berdasarkan  hasil  tersebut,  dapat  disimpulkan  bahwa  seluruh variabel  independen  yang  ada  memiliki  hubungan  satu  sama  lainnya  (serentak)  yang  berpengaruh terhadap variabel dependen (WTP).
Analisis  korelasi  ganda  dilakukan  untuk  mengetahui  hubungan  antara  dua  atau  lebih  variabel independen dengan variabel dependen secara serentak Koefisien determinasi ditunjukkan dengan nilai R square atau adjusted R square . Hasil uji korelasi ganda dan determinasi dapat dilihat pada Tabel 5 [12].
Tabel 5. Hasil uji korelasi ganda dan determinasi Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0,445 0,198 0,155 0.54004

## Sumber: Hasil perhitungan, 2019
Berdasarkan Tabel  5 ,  didapatkan  nilai  R  sebesar  0,445.  Hasil  perhitungan  SPSS  tersebut menunjukkan adanya keterkaitan antara variabel independen dengan variabel dependen berupa hubungan dengan tingkatan sedang. Interpretasi hubungan sedang ini dapat dilihat pada Tabel Koefisien Korelasi , di mana nilai R sebesar 0,573 tergolong ke dalam rentang 0,400 - 0,599 yang memiliki hubungan sedang [13].
Berdasarkan Tabel 6 , hasil perhitungan SPSS menghasilkan nilai R square sebesar 0,198 (19,8%) dan sebesar 0,155 (15,5%) untuk nilai adjusted R square . Hasil analisa SPSS ini menunjukkan besarnya persentase  pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  yaitu  sebesar  19,8  %  atau  15,5% variabel  dependen.  Sisa  persentase  sebesar  80,2%  atau  85,5%  merupakan  besarnya  pengaruh  lain  yang tidak diinput untuk model penelitian dalam studi kasus ini. Berdasarkan pada Tabel Koefisien Korelasi , interpretasi nilai adjusted R square ini memiliki tingkat ketepatan yang rendah, karena 0,155 termasuk ke dalam  interval  koefisien  0,11-0,30.  Tingkat  ketepatan  yang  rendah  mengartikan  bahwa  masih  banyak variabel independen di luar model penelitian yang berkaitan dengan nilai WTP [12].
Kemudian,  digunakan  analisis  linier  berganda  untuk  mengetahui  model  perhitungan  WTP berdasarkan  hubungan  antara  variabel  dependen  dan  variabel  independennya  sebagai  faktor  yang mempengaruhi  besar-kecilnya  nilai  WTP  di  Kelurahan  Jatihandap.  Dapat  dilihat  bahwa    variabel independen secara signifikan memiliki pengaruh besar apabila nilai Sig. variabel tersebut memiliki nilai lebih kecil dari nilai alpha (α) < 0,05. Hasil output coefficient dapat dilihat pada Tabel 6 [14].
Tabel 6. Output Coefficient Coefficients Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Konstanta/Variabel Independen) 10.356,005 2020,932 5,124 00000 Usia -253,067 367,692 -0,060 -0,688 0,s493 Jenis Kelamin -555,320 608,705 -0,073 -0,912 0,363 Jenis Pekerjaan 1137,500 332,509 0,369 3,421 0,001 Pendidikan 265,244 564,519 0,049 0,470 0,639 Jumlah Orang -310,862 291,295 -0,090 -1,067 0,288 Penghasilan -138,596 477,965 -0,031 -0,290 0,772 Iuran 1741,900 837,647 0,174 2,080 0,040 a. Variabel Dependen: WTP
Sumber: Hasil perhitungan, 2019
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Berdasarkan hasil analisa SPSS pada Tabel 6 , variabel dependen Iuran Retribusi sampah dan Jenis Kelamin  menjadi  variabel  yang  paling  berpengaruh  terhadap  nilai  WTP.  Setelah  mendapatkan  variabel independen  yang  signifikan,  selanjutnya  didapatkan  model  perhitungan  WTP  serta  faktor  yang mempengaruhi besar-kecilnya nilai WTP tersebut dalam bentuk regresi linear berganda sebagai berikut:
WTPi = 10.356,005 + 1741,900 IU – 555,320 JK
Berdasarkan persamaan regresi linear berganda di atas, dapat dijelaskan sebagai berikut [12].
 Konstanta  sebesar  10.356,005  merupakan  biaya  tetap  dari  WTP  sebelum  dipengaruhi  variabel- variabel lainnya.
 Koefisien regresi variabel Iuran Sampah sebesar 1741,900 merupakan variabel dengan koefisien bernilai  positif  yang  menunjukkan  akan  adanya  peningkatan  nilai  WTP  dari  pengaruh  variabel Iuran Sampah. Semakin bertambah jumlah variabel tersebut maka semakin meningkat nilai WTP yang dihasilkan.
 Koefisien regresi variabel jenis kelamin sebesar  -555,320 merupakan variabel dengan  koefisien bernilai  negatif  yang  menunjukkan  akan  adanya  penurunan  nilai akibat pengaruh jenis  kelamin. Semakin  bertambah  nilai  variabel  tersebut  maka  akan  semakin  menurun  nilai  WTP  yang dihasilkan.
Berdasarkan  penjelasan  di  atas,  maka  nilai  WTP  responden  dalam  upaya  peningkatan  pelayanan persampahan  di  Kelurahan  Jatihandap  dan/atau  lainnya,  dapat  dilakukan  di  daerah  yang  memiliki  iuran retribusi sampah yang lebih tinggi/ lebih stabil dan jenis kelamin yang lebih sedikit kesamaannya dengan penjelasan  visualisasi  pasar  hipotetik  yang  telah  direncanakan  sebelumnya  kepada  responden  sebagai gambaran agar responden lebih paham dari tertarik terhadap manfaat peningkatan pelayanan persampahan di Kelurahan Jatihandap [15].

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  perhitungan  didapat  nilai  kesediaan  WTP  di  Kelurahan  Jatihandap  sebesar  Rp. 12.971/bulan  dan  total  WTP  sebesar  Rp    80.385.000/  bulan.  Nilai  WTP  ini  dipengaruhi  oleh  2  faktor dependen terbesar menurut analisis SPSS yaitu iuran sampah dan jenis kelamin  Berdasarkan nilai WTP yang didapat dapat diberikan beberapa rekomendasi antara lain merenovasi/mendesain ulang TPS Cikadut menjadi TPS 3R Cikadut, menambah armada alat pengumpul sampah, memperbaiki jadwal pengumpulan sampah agar lebih teratur dan efisien.

## 5. Daftar Pustaka
[1] A. Fauzi, Ekonomi Sumberdaya Alam dan Lingkungan: Teori dan Aplikasi . Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama., 2010.
[2] D. Whynes, "Health Economics: An International Perspective,," 2002.
[3] John  Asafu-Adjaye,  "ENVIRONMENTAL  ECONOMICS  FOR  NON-ECONOMISTS," Asia- Pacific Development Journal, vol. 7, 2000.
[4] U. R. d. Abdi, Metode Penelitian Sosial dan Ekonomi . Bandung: Alfabet, 2009.
[5] D. P. I. a. I. Susilowati, "Analisis Willingness to Pay Pengelolaan Sampah  Tepadu di Kecamatan Semarang  Barat  Kota  Semarang," Undergraduate  thesis,  Fakultas  Ekonomika  dan  Bisnis Universitas Diponegoro, 2014.
[6] M. Alhakam and I. Juwana, "Analisis Willingness to Pay Masyarakat Kelurahan Antapani Tengah Menuju Optimalisasi TPS3R," Jurnal Serambi Engineering, vol. 4, 09/30 2019.
[7] I. Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS . Semarang: UNDIP, 2009.
[8] A.  Wibowo,  Deviana,  F.,  dan  Sunarjito,  "Willingness  to  Pay  Premi  Asuransi  Mikro  (Micro- Insurance) Risiko Gempa Bumi," Contingent Valuation Approach, 2011.
[9] A.  W.  Sunarjito,  "Estimasi  Willingness  To  Pay  Pekerja  Konstruksi  Gedung  Membayar  Premi Asuransi Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) dan Faktor yang Mempengaruhinya," 2014.
[10]  S. Santoso, Stasistika Ekonomi plus Aplikasi SPSS . Ponorogo: Umpo Press, 2013.
[11]  S. J. R. T. d. Sugiarto, LISREL . Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006.
[12]  D. Priyatno, Mandiri Belajar Analisis Data Dengan SPSS . Mediakom, 2013.
[13]  R. Kriyantono, Teknik Praktis Riset Komunikasi . Jakarta: PT. Kencana Perdana, 2006.
[14]  F.  E.  Prasmatiwi,  Irham,  Suryantini,  A.,  dan  Jamhari,  "Kesediaan  Membayar  Petani  Kopi  Untuk Perbaikan Kualitas Lingkungan," Jurnal Ekonomi Pembangunan, vol. 12, 2, 2011.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
[15]  A.  Merryna,  "Analisis  Willingness  To  Pay  Masyarakat  Terhadap  Pembayaran  Jasa  Lingkungan Mata Air Cirahab (Desa Curug Goong, Kecamatan Padarincang, Kabupaten Serang, Banten)," IPB, 2009.