1 Nine  Elissa  Maharani  adalah  Staf  Pengajar  Bagian  Kesehatan  Lingkungan  Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Veteran Bangun Nusantara Sukoharjo
2 Pranichayudha Rohsulina adalah Staf Pengajar Program Studi Geografi Fakultas Keguruan dan Ilmu PendidikanUniversitas Veteran Bangun Nusantara Sukoharjo

## PENGARUH HOUSE INDEX DAN MAYA INDEX TERHADAP KEJADIAN DEMAM BERDARAH DENGUE DI KECAMATAN GROGOL KABUPATEN SUKOHARJO MENGGUNAKAN GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS)
The Effect of Index and Maya Index House on The Event of Dengue Blood Fever in Grogol District, Sukoharjo District Using Geographic Information System (GIS)
1 Nine Elissa Maharani, 2 Pranichayudha Rohsulina 1 Staf Pengajar Bagian Kesehatan Lingkungan Fakultas Kesehatan Masyarakat 2 Staf Pengajar Program Studi Geografi Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Veteran Bangun Nusantara Sukoharjo Email : elissapanjimomo@gmail.com

## Abstract
Dengue  fever  is  an  important  public  health  problem  in  indonesia,  in  the  year  2014  the number of death due to dengue fever in Indonesia 903 people from 99499 cases. Sukoharjo district is one of the bloody endemic distrric in central java. In eradicating dengue fever, the larva  survey  used  is  a  visual  method  using  the  entomology  indicator,  the  house  index  and maya index. This study aims to determine the effect of house index and maya index on the incidence  of  dengue  fever  in    Grogol  district  of  Sukoharjo  using  geographic  information system  (GIS).  The  research  method  used  is  an  analytical  survey  wuth  cross  sectional approach.  The  result  of  the  study  showed  a  maya  index  effect  on  the  incidence  of  dengue fever in  Grogol district of Sukoharjo (p value 0,00), there is no effect of house index on the incidence of dengue fever in Grogol District of Sukoharjo (p value 0,87).
Keyword : House index, Maya index, DBD, SIG

## Abstrak
Penyakit DBD merupakan salah satu masalah kesehatan masyarakat penting yang ada di Indonesia.  Tahun  2014  jumlah  kasus  meninggal  akibat  DBD  di  Indonesia  sebanyak  903 orang dari 99.499 kasus. Kabupaten Sukoharjo merupakan salah satu Kabupaten endemis demam berdarah yang ada di Jawa Tengah. Dalam pemberantasan DBD, survey jentik yang digunakan  adalah  cara  visual menggunakan  indikator  entomologi  yaitu House Index dan Maya  Index .  Penelitian  ini  bertujuan  mengetahui  pengaruh  house  index  dan  maya  index terhadap kejadian DBD di Kecamatan Grogol Kabupaten Sukoharjo menggunakan Sistem Informasi  Geografis  (GIS).  Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  survey  analitik dengan  pendekatan  cross  sectional.  Hasil  penelitian  menunjukkan  ada  pengaruh  maya index terhadap kejadian DBD di Kecamatan Grogol Kabupaten Sukoharjo  (p value 0,00), tidak ada pengaruh house index terhadap kejadian DBD di Kecamatan Grogol Kabupaten Sukoharjo ( p value 0,87).
Kata Kunci  : House index, Maya index, DBD, SIG

## PENDAHULUAN
Penyakit demam berdarah dengue  adalah  penyakit  menular  yang disebabkan  virus  dengue  dan  ditularkan oleh  nyamuk Aedes  aegypti. (Depkes RI,2008). Penyakit DBD merupakan salah satu  masalah  kesehatan  masyarakat penting  yang  ada  di  Indonesia.  Penyakit ini sering ditemukan di daerah tropis dan sub  tropis  dan  Asia  menempati  urutan pertama dalam jumlah kasus DBD setiap tahunnya. Indonesia menduduki peringkat  kedua  DBD  setelah  Brazil. Jumlah  mortalitas  akibat  DBD  mencapai
1.125  kasus  pada  tahun  2009-2011. Tahun  2013  jumlah  mortalitas  akibat DBD  sebanyak  871  orang  dari  112.511 kasus DBD. (Kemenkes RI, 2010).
Jumlah  kasus  DBD  di  Jawa Tengah  tahun  2014  sebanyak  11.081.
Kabupaten  Sukoharjo  merupakan  salah satu Kabupaten endemis demam berdarah  yang  ada  di  Jawa  Tengah.
Setiap  tahun  selalu  ada  kasus  demam berdarah  di  kabupaten  ini.  Kabupaten Sukoharjo  terdiri  dari  12  kecamatan. Salah  satunya  adalah  kecamatan  Grogol yang berada di bagian kota. Jumlah kasus DBD  di  kecamatan  Grogol  tahun  2016 mencapai  152  kasus  DBD.  Fogging sebagai upaya pemerintah untuk mencegah  DBD  telah  dilakukan,  tetapi sampai saai ini kasus DBD selalu muncul di kecamatan ini. Dalam pemberantasan DBD, survey jentik yang digunakan adalah cara visual menggunakan indikator entomologi  yaitu House Index dan Maya Index . House  Index adalah  jumlah  rumah dimana ditemukan sarang Aedes , sedangkan  MI  adalah  indikator  yang digunakan  untuk  mengidentifikasi  area risiko tinggi sebagai tempat perkembangbiakan  nyamuk Aedes yang
didasarkan  pada  kebersihan  area  dan
ketersediaan  tempat  yang  berpotensi untuk perkembangbiakan Aedes.
Salah  satu  cara  yang  efektif  dan masih  tergolong  jarang  dilakukan  untuk pencegahan  dan  pengendalian  kasus DBD  adalah  dengan  analisis  spasial menggunakan program Geographic Information  System (GIS).  Program  ini dapat  digunakan  untuk  memetakkan penyakit sehingga mampu menidentifikasi  daerah  yang  beresiko tinggi.  Program  ini  mampu  digunakan untuk  melakukan  perencanaan  yang lebih  baik  dalam  pemberantasan  dan pencegahan penyakit. (Peristiowati,
2014).

## METODE
Jenis  penelitian  ini  adalah survey analitik ,  yaitu  penelitian  yang  mencoba menggali  bagaimana  dan  mengapa fenomena kesehatan itu terjadi,
kemudian  melakukan  analisis  dinamika korelasi  antara  faktor  risiko  dengan faktor  efek.  (Riyanto,  2010).  Penelitian ini menggunakan desain rancangan cross sectional  (point  of  approach) yaitu pengukuran  atau  pengamatan  antara faktor  risiko  dan  faktor  efek  dilakukan pada  saat  bersamaan  (sekali  waktu) (Riyanto,  2010).  Analisis  data  yang digunakan menggunakan :
1. Analisis Univariat
Digunakan  untuk  menganalisis  tiap-tiap variabel yang akan diukur yang meliputi variabel  bebas,  variabel  terikat  dan karakteristik  responden  menggunakan distribusi frekuensi kemudian dinarasikan. 2. Analisis Bivariat Analisis  bivariat  menggunakan  uji statistik Chi  Square dengan  α  5%. Kriteria pengujian :  jika p value < α 5%, maka  Ho  ditolak  (ada  pengaruh
signifikan). Jika p value ≥ α 5%, maka Ho diterima (tidak ada pengaruh  signifikan) 3. Analisis Spasial Aplikasi ArcView  GIS digunakan  untuk mapping pemetaan kasus DBD.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
1. Analisis Univariat Tabel 1. Distribusi Kejadian DBD di Kecamatan Grogol Kabupaten Sukoharjo No. Kejadian DBD Frekuensi Persentase (%) 1. DD 60 39,5 2. DBD 84 55,3 3. DSS 8 5,3 Jumlah 152 100 Berdasarkan  tabel  3  di  atas menunjukkan  bahwa  kejadian  Demam Berdarah  Dengue  di  Kecamatan  Grogol Kabupaten  Sukoharjo  sebagian  besar masuk  dalam  kategori  DBD  sebesar 55,3%.  Distribusi  kasus/  kejadian  DBD di  desa  yang  ada  di  Kecamatan  Grogol Kabupaten Sukoharjo dapat diketahui dari tabel 2. Tabel 2.  Distribusi  Kasus/Kejadian  DBD  di  desa  di  Kecamatan  Grogol  Kabupaten Sukoharjo No. Desa Frekuensi Persentase (%) 1 Langenharjo 20 13,2 2 Parangjoro 6 3,9 3 Pandeyan 6 3,9 4 Kadokan 5 3,3 5 Pondok 4 2,6 6 Grogol 16 10,5 7 Madegondo 10 6,6 8 Telukan 24 15,8 9 Kwarasan 7 4,6 10  Gedangan 6 3,9 11  Manang 3 2,0 12  Sanggrahan 14 9,2 13  Banaran 5 3,3 14  Cemani 26 17,1 Jumlah 152 100 Berdasarkan tabel 2 dia atas menunjukkan  bahwa  distribusi  kasus DBD yang                                  ada di Kecamatan  Grogol  Kabupaten  Sukoharjo paling banyak terjadi di Desa Cemani  yaitu  sebanyak  26  kasus  (17,1) dari  152  kasus.  Jumlah  kasus  paling sedikit terdapat pada desa Manang yaitu 3  kasus  (2,0%)  dari  152  kasus.

## a. House Index
Tabel 3.   Distribusi  frekuensi  House  Index  di  Kecamatan  Grogol  Kabupaten
Sukoharjo No. House Index Frekuensi Persentase (%) 1 Rendah 3 2 2 Tinggi 149 98 Jumlah 152 100 Berdasarkan  tabel    3  di  atas  dapat diketahui  bahwa  house  index  di Kecamatan  Grogol  Kabupaten  Sukoharjo sebagian  besar  masuk  dalam  kategori tinggi yaitu sebesar 149 (98%).
Distribusi  House  Index  di  desa  yang ada  di  Kecamatan  Nguter  dapat dilihat  pada  tabel  di  bawah  ini.

## Tabel 4.   Distribusi  House  Index  DBD  di  desa  yang  ada  di  Kecmatan  Grogol
Kabupaten Sukoharjo No. Desa House Index Kategori 1. Langenharjo 25 Tinggi 2. Parangjoho 33 Tinggi 3. Pandeyan 33 Tinggi 4 Kadokan 40 Tinggi 5 Pondok 50 Tinggi 6. Grogol 25 Tinggi 7. Madegondo 30 Tinggi 8. Telukan 25 Tinggi 9. Kwarasan 28 Tinggi 10.  Gedangan 50 Tinggi 11.  Manang 0 Rendah 12.  Sanggrahan 21 Tinggi 13.  Banaran 40 Tinggi 14.  Cemani 27 Tinggi Berdasarkan  tabel  4  di  atas  diketahui bahwa  sebagian  besar  house  index  yang ada  di  desa  yang  ada  di  Kecamatan Grogol masuk kategori tinggi. Hanya ada 1 desa di Kecamatan Grogol yang masuk dalam kategori rendah. Kategori Jenis Keterangan Jumlah Positif larva (+) Persentase (%) DS Ban bekas 15 3 20 Tempayan 26 2 7,7 Drum 6 2 33,3 Pecahan botol 87 15 17,2 Kaleng bekas 69 12 17,4 Bak mandi 4 3 75 Total DS 207 37 17,9
Kategori Jenis Keterangan Jumlah Positif larva (+) Persentase (%) CS Bak mandi 160 62 38,8 Tempayan 11 2 18,2 Drum 5 1 20,0 Lain-lain 7 1 14,3 Total CS 183 66 36,1 Total DS+CS 390 103 26,41 Berdasarkan  tabel  di  atas  diketahui bahwa  jumlah  DS  adalah  207  buah  dan sebanyak  37  (17,9%)  diketahui  positif larva Aedes  aegypty. Jumlah CS
berdasarkan  tabel  4  di  atas  adalah  183 buah  dan  66  (36,1%)  ditemukan  positif larva Aedes sp.

## Tabel 5.   Distribusi  rumah  berdasarkan  kategori  BRI  dan  HRI  Kecamatan  Grogol
Kabupaten Sukoharjo Kategori BRI HRI N % N % Tinggi 0 0 32 21,1 Sedang 23 15,1 58 38,2 Rendah 129 84,9 62 40,8 Jumlah 152 100 152 100
Berdasarkan  tabel  5  di  atas  dapat disimpulkan  bahwa  nilai  BRI  sebagian besar di Kecamatan Grogol masuk dalam kategori  rendah  sebanyak  84,9  %  dan nilai  HRI  sebagian  besar  masuk  dalam kategori rendah sebesar 40,8%. Distribusi  Maya  Index  per  desa  di Kecamatan Grogol Kabupaten Sukoharjo dapat diketahui dari table 6 di bawah ini. No. Desa Rerata Nilai Maya Index Kategori 1. Langenharjo 1,47 Sedang 2 Parangjoro 1,56 Rendah 3 Pandeyan 1,47 Sedang 4 Kadokan 1,56 Rendah 5 Pondok 1,56 Rendah 6 Grogol 1,47 Sedang 7 Madegondo 1,56 Rendah 8 Telukan 1,56 Rendah 9 Kwarasan 1,56 Rendah 10  Gedangan 1,56 Rendah 11  Manang 1,56 Rendah 12  Sanggrahan 1,56 Rendah 13  Banaran 1,56 Rendah
No. Desa Rerata Nilai Maya Index Kategori 14  Cemani 1,56 Rendah No. Maya Index Frekuensi Persentase (%) 1. Tinggi 7 4,6 2. Sedang 33 21,7 3. Rendah 112 73,7 Jumlah 152 100 Berdasarkan tabel 7 di atas bahwa maya index  yang  ada  di  kecamatan  grogol kabupaten  sukoharjo  masuk  dalam kategori  rendah  yaitu  sebanyak  73,7%. Analisis Bivariat
a. Pengaruh  House  Index  terhadap  Kejadian  DBD  di  Kecamatan  Grogol  Kabupaten Sukoharjo
Tabel 8.   Crosstab  house  index  dengan  kejadian  DBD  di  Kecamatan  Grogol Sukoharjo House index Kejadian DBD Total DSS DBD DD N % n % N % % Tinggi 8 5,4 82 55 59 39,6 149 100 Rendah 0 0 2 66,7 1 33,3 3 100 Total 8 5,3 84 55,3 60 39,5 152 100 P value =0,87 Berdasarkan tabel 8 di atas dapat diketahui  bahwa  kejadian  DBD  di
Kecamatan  Grogol  Kabupaten  Sukoharjo sebagian  besar  terjadi  di  rumah  dengan kategori house index tinggi sebesar 55%. Dari  hasil  uji  statistik  dapat  diketahui nilai  p  value  0,87  >  0,05  sehingga menunjukkan  tidak  ada  pengaruh signifikan  house  index  dengan  kejadian DBD  di  Kecamatan  Grogol  Kabupaten Sukoharjo. Menurut Scott and Morisson,2002  house  index  merupakan salah  satu  indikator  yang  digunakan
untuk  menghitung  risiko  penyebaran penyakit. Index ini memberikan petunjuk tentang  persentase  rumah  yang  positif untuk  perkembangiakan  dan  juga menunjukkan  populasi  manusia  yang berisiko terkena DBD.
Penelitian Hutagalung,2009
menunjukkan  bahwa  faktor  risiko dengue  dipengaruhi  oleh  tidak  adanya aktivitas PSN (OR = 4,8) dan tempat yang disukai  oleh  jentik  nyamuk  adalah  bak mandi,  barang  bekas  dan  ban  bekas.
Tabel 9.   Crosstab  Maya  Index  dengan  Kejadian  DBD  di  Kecamatan  Grogol
Kabupaten Sukoharjo Maya index Kejadian DBD Total DSS DBD DD N % n % N % % Tinggi 4 57,1 3 42,9 0 0 7 100 Sedang 1 3 32 97 0 0 33 100 Rendah 3 2,7 49 43,8 60 53,6 112 100 Total 8 5,3 84 55,3 60 39,5 152 100 P value = 0,00 Berdasarkan tabel 9 di atas dapat disimpulkan  bahwa  kejadian  DSS  di
Kecamatan  Grogol  Kabupaten  Sukoharjo sebagian  besar  terjadi  pada  rumah dengan  kategori maya index  tinggi  yaitu sebesar  57,1%.  Nilai  p  value  =  0,00 artinya  Ha  diterima  dan  Ho  ditolak sehingga  menunjukkan  ada  pengaruh antara  maya  index  dengan  kejadia  DBD di Kecamatan Grogol Kabupaten Sukoharjo. Kondisi tempat potensial perkembangbiakan nyamuk Aedes aegypty dapat diketahui dengan
menggunakan  indikator  maya  index. Maya  index  juga  digunakan  sebagai upaya pengendalian DBD di suatu daerah karena dapat diketahui tingkat risiko dan tempat  perkembangbiakan  yang  paling disukai,  sehingga  berguna  menentukan prioritas  dalam  penyusunan  program pengendalian jentik nyamuk. Maya index diperoleh  dari  kombinasi  2  indikator utama  yaitu  BRI  dan  HRI.  Berdasarkan data  hasil  penelitian  bahwa  ada pengaruh  antara  maya  index  dengan kejadian  DBD  di  Kecamatan  Grogol Kabupaten  Sukoharjo  Status maya  index yang  tinggi  menunjukkan  rumah  kasus berisiko tinggi sebagai tempat perkembangbiakan  nyamuk  Aedes.  Hasil penelitian  menunjukkan  nilai  HRI terbanyak  kategori  rendah  sebanyak
40,8%.  Hal  ini  dapat  diartikan  bahwa jumlah DS yang rendah dan masuk dalam kategori  bersih,  sedangkan  jumah  DS yang  tinggi  dan  dikategorikan  kotor sebanyak  32  rumah  (21,1%).  Jadi semakin  tinggi  nilai  HRI  maka  dapat disimpulkan  rumah  semakin  kotor.  HRI menggambarkan kebersihan rumah. Nilai p value hasil penelitian 0,014 artinya ada pengaruh  maya  index  dengan  kejadian DBD  di  Kecamatan  Grogol  Kabupaten Sukoharjo.  Menurut  Sugito  pada  musim penularan  hanya  beberapa  nyamuk  saja yang  berubah  menjadi  vektor.  Nyamuk akan  berubah  menjadi  vektor  jika  ada orang sakit sebagai sumber penularan.
Hasil  penelitian  ini  sejalan dengan  penelitian  Sang.  G,  2010  yang menyatakan bahwa ada hubungan status maya  index  dengan  kejadian  DBD  (p value  0,014).  Dari  hasil  penelitian menunjuukan  bahwa  jumlah  DS  lebih sedikit jika dibanding dengan jumlah CS, hal  ini  dikarenakan  pada  saat  penelitian tidak  terjadi  pada  musim  penghujan. Disposable  Sites  menunjukkan  jumlah tempat penampungan air yang tidak bisa dikontrol  yang  berupa  sampah  yang terdapat  di  luar  rumah  dan  merupakan tempat perkembangbiakan nyamuk
Aedes aegypty.

## Sebaran kasus House Index Kecamatan Grogol Kabupaten Sukoharjo
Sebaran kasus Maya Index Kecamatan Grogol Kabupaten Sukoharjo

## SIMPULAN DAN SARAN Simpulan
1. Tidak  ada  pengaruh  house  index dengan  kejadian  DBD  di  Kecamatan Grogol  Kabupaten  Sukoharjo  (p value 0,87) 2. Ada  pengaruh  maya  index  dengan kejadian  DBD  di  Kecamatan  Grogol Kabupaten  Sukoharjo  (p  value  = 0,00)

## Saran
1. Bagi Instansi Kesehatan Memberikan program fogging untuk memutus  mata  rantai  penularan DBD di Kecamatan Grogol Kabupaten Sukoharjo. 2. Bagi Masyarakat Meningkatkan gerakan pemberantasan sarang nyamuk baik di dalam lingkungan rumah maupun di  luar  lingkungan  rumah  melalui
3M Plus

## DAFTAR RUJUKAN
[1] Danuedono,Projo. 1997. Pemodelan Spasial Untuk Kajian Kesehatan (Kontribusi Penginderaan Jauh dan
SIG untuk Penanganan Masalah
Kesehatan) . Disampaikan pada SEMNAS PJ UGM. Yogyakarta. [2] Depkes RI 2008. Pencegahan dan
Pemberantasan Demam Berdarah Dengue di Indonesia . Direktorat Jenderal Pengendalian Penyakit dan Penyehatan Lingkungan.
Jakarta.
[3] Firri, Jb. 2013. Survey Jentik
Nyamuk Aedes Aegypti dan Indeks Perhitungan. Word Press. Jombang.
From:
( http://firiijb.wordpress.com ,
diakses 5 Juni 2017). [4] Holani. 2002. Prediksi Dinamika Penularan Malaria di Wilayah Pegunungan. Word Press. Jombang.
From:
( https://firiijb.wordpress.com ,
diakses 6 Juni 2017).
[5] Kaiser, R, Spiegel,PB, Genderson AK. 2003. The Application of Information System and Global
Positioning in Humanitarium Emergencies . Leassons L. Programme Implications and Future Research Disaster. [6] Lazano,R.D; Rodroguez,MH; Avalia,MH. 2002. Gender Related Family and Aedes aegypti Larval Bleeding Risk in Southern Mexico in SaludPublica de Mexico44 :237- 242 [7] Litbangkes. 2015. DBD dan Lingkungan. Jakarta. From: ( http://www.litbang.kemkes.go.id /node/681 , diakses 6 Juni 2017) [8] Peristiowati. 2014. Evaluasi Pemberantasan DBD dengan
Metode Spasial GIS dan Identifikasi Tipe Virus Dengue di Kota Kediri . Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan
Surya Mitra Husada. Kediri. Kantor Lingkungan Hidup Kota Kediri. Kediri. [9] Riyanto  Agus.  2010. Aplikasi Metodologi  Penelitian  Kesehatan . Nuha Medika. Yogyakarta.