## 444
Jurnal Jupiter, Vol. 14 No. 2 Bulan Oktober, Tahun 2022 , Hal. 444 - 455

## Dashboard Sistem Informasi Penjualan Obat (Studi Kasus Apotek RSUD Prabumulih)
Dede Renza Apriliandi 1) , Fatoni 2)
1 Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer, Jalan Jenderal A. Yani No. 3 Palembang, Sumatera Selatan 30265 e-mail: dederenzaapriliandi@gmail.com , fatoni@binadarma.ac.id

## Abstrak
RSUD Prabumulih adalah intansi yang bergerak dalam bidang kesehatan dengan lingkupan usaha yang banyak salah satunya yaitu Apotek. RSUD Prabumulih mengelola data transaksi dalam jumlah besar mencapai puluhan ribu data dalam kurun waktu tiga tahun. Dalam kegiatan operasionalnya, RSUD Prabumulih menggunakan aplikasi MyHospital untuk menajemen data transaksi pembelian dan penjualan obat. Namun, RSUD Prabumulih belum memiliki sebuah aplikasi dashboard untuk monitoring kegiatan proses bisnisnya. Oleh karena itu, dibutuhkan pembangunan Business Intelligence untuk mengelola data penjualan obat kemudian dibuatkan visualisasi data dalam bentuk dashboard. Metode yang digunakan adalah dengan menerapkan metode roadmap BI. Proses ETL untuk perancangan data warehouse dilakukan dengan Pentaho Data Integration (PDI), sedangkan visualisasi dashboard dilakukan menggunakan aplikasi Tableu. . Hasil dari penerapan aplikasi Tableu adalah berupa dashboard visualisasi data yang menghasilkan informasi yang dibutuhkan oleh RSUD Prabumulih untuk membantu pimpinan sebuah perusahaan atau instansi dalam pengambilan keputusan.
Kata kunci — Business intelligence, Dashboard, RSUD, Tableu

## Abstract
RSUD Prabumulih is an institution that is engaged in the health sector with many business scopes, one of which is a pharmacy RSUD Prabumulih manages large amounts of transaction data reaching tens of thousands of data within three years. In its operational activities, RSUD Prabumulih uses the MyHospital application to manage drug purchase and sale transaction data. However RSUD Prabumulih does not yet have a dashboard application for monitoring its business process activities. Therefore, it is necessary to develop Business Intelligence to manage drug sales data and then create a data visualization in the form of a dashboard. The method used is to apply the BI roadmap method. The ETL process for designing the data warehouse is done using Pentaho Data Integration (PDI), while the dashboard visualization is done using the Tableu application. . The results of the application of the Tableu application are in the form of a data visualization dashboard that produces the information needed by RSUD Prabumulih to assist the leadership of a company or agency in making decisions.
Keywords— Business intelligence, Dashboard, RSUD, Tableu
1. PENDAHULUAN
erkembangan teknologi telekomunikasi dan informatika (telematika) berjalan dengan sangat pesat di era modern ini. Perkembangan tersebut telah menciptakan suatu revolusi mutakhir yang biasa disebut dengan revolusi informasi. Beberapa hal yang membuat teknologi banyak di sukai di berbagai kalangan karena sebagian besar karena mempermudah pekerjaan manusia[1].
P
Dede Renza dan Fatoni, Dashboard Sistem Informasi Penjualan Obat……..… 445 Dashboard adalah sebuah tampilan visual dari informasi terpenting yang dibutuhkan untuk mencapai satu atau lebih tujuan, digabungkan dan diatur pada sebuah layar, menjadi informasi yang dibutuhkan dan dapat dilihat secara sekilas. Tampilan visual disini mengandung pengertian bahwa penyajian informasi harus dirancang sebaik mungkin, sehingga mata manusia dapat menangkap informasi secara cepat dan otak manusia dapat memahami maknanya secara benar.[2] Sistem informasi, sistem didefinisikan suatu jaringan kerja dari prosedur-prosedur yang saling berhubungan, berkumpul bersama-sama untuk melakukan suatu kegiatan atau untuk menyelesaikan suatu sasaran tertentu sedangkan informasi dapat didefinisikan sebagai hasil dari pengolahan data dalam suatu bentuk yang lebih berguna dan lebih berarti bagi penerimanya yang menggambarkan suatu kejadian-kejadian ( event ) yang nyata ( fact ) yang digunakan untuk pengambilan keputusan.[3]
Rumah Sakit Umum Daerah Prabumulih merupakan salah satu Rumah Sakit di Kota Prabumulih Sumatera Selatan, Rumah Sakit Umum Kota Prabumulih dilengkapi dengan berbagai fasilitas untuk menunjang pelayanan para pasien, dimana salah satunya fasilitas berupa apotek. Dengan banyaknya konsumen yang datang, maka semakin banyak pula permintaan obat yang diterima. Oleh karena itu, Rumah Sakit Umum Daerah Prabumulih harus tetap menyediakan berbagai jenis obat yang dibutuhkan oleh konsumen. Salah satu caranya agar tetap tersedianya berbagai jenis obat digudang apotek adalah pihak manajemen membutuhkan suatu informasi yang cepat, yang sifatnya singkat, mudah dipahami, untuk mengetahui kondisi perusahaan setiap waktu, memastikan bahwa proses bisnis yang berjalan pada perusahaan. Pada rumah sakit data dapat digunakan untuk menggambarkan ramalan masa depan dan mempelajari masa lalu salah satunya adalah data transaksi yang dilakukan dari tahun ke tahun merupakan salah satu hal yang bermanfaat untuk pengembangan perusahaan/instansi. Kebanyakan data transaksi penjualan tidak dimanfaatkan kembali dan hanya disimpan sebagai arsip serta dijadikan laporan saja. Untuk mempelajari mengenai peluang dan tantangan bisnis, maka data transaksi penggunaan obat akan lebih baik jika ditampilkan dalam bentuk visualisasi yang lebih mudah dipahami, kompleks dan ringkas daripada tabel data yang sulit untuk dipahami secara sekilas, salah satu cara yang bisa digunakan adalah sistem dashboard yang akan menampilkan sebuah informasi yang berguna dengan penggunaan teknologi Bussinnes Intelligence (BI) dapat membantu melakukan analisa pada data dalam jumlah besar, dimana dengan menyajikan visualisasi data dengan cepat dan akurat sehingga menjadi informasi yang dapat dimanfaatkan untuk membuat sebuah kebijakan bisnis dengan menjadikannya sebagai sarana pengambilan keputusan.
Sistem BI dapat didefinisikan sebagai sistem yang digunakan untuk mengolah data menjadi informasi dan mengolahnya lebih lanjut menjadi pengetahuan. Pada awalnya sistem ini berkembang dari dunia industri pada tahun 1990an untuk memenuhi tuntutan kebutuhan pimpinan perusahaan akan alat bantu analisis data yang efektif dan efisien dalam rangka perbaikan proses pengambilan keputusan. [4] Penelitian[5] yang berjudul “ Ekplorasi Data Warehouse Penjualan Dengan Tableu” penelitian ini bertujuan merancang data warehouse untuk mengelola data penjualan pada PT.XYZ dan penerapan teknologi OLAP untuk membantu menyediakan informasi berupa hasil laporan penjualan pada PT.XYZ dan dapat dianalisis untuk tujuan pengambilan keputusan. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Observasi, Wawancara. Metode analisis data yang digunakan menggunakan teknologi OLAP ( Online Analytical Processing ) dan dibantu software Tableu. Adapun hasil dari penelitian ini adalah dashboard informasi penjualan untuk mendukung perusahaan dalam pengambilan keputusan dan meningkatkan strategi penjualan . Penelitian [6] yang berjudul “Dashboard Sistem Informasi Eksekutif Penjualan” penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi eksekutif untuk bidang penjualan pada PT Semen Baturaja (Persero) Tbk. Metode analisis yang digunakan yaitu menggunakan pendekatan Business Intelligence Roadmap . Tools yang digunakan untuk membangun
446 Jurnal Jupiter, Vol. 14 No. 2 Bulan Oktober, Tahun 2022 , Hal. 444 - 455
dashboard sistem informasi yaitu Pentaho dan Tableu Dekstop Adapun tujuan dari penelitian ini mengembangkan sistem informasi eksekutif penjualan dan dihubungkan dengan database eksekutif. Manfaat penelitian ini adalah memberikan kemudahan bagi para eksekutif dalam membaca laporan penjualan semen. Hasil penelitian ini adalah menghasilkan dashboard sistem infromasi eksekutif penjualan semen dalam bentuk tampilan chart dan grafik PT.Semen Baturaja (Persero) dengan menyajikan informasi laporan penjualan secara rinci bagi para eksekutif sesuai dengan level akses yang diberikan.
Penelitian terdahulu oleh [7] yang berjudul “Penerapan Business Intelligence Untuk Menampilkan Keuntungan Pada Data Superstore Dengan Menggunakan Metode Olap “ Penelitian ini bertujuan membuat sebuah wesbite dashboard business intelligence yang dapat menvisualisasikan data sehingga dapat mempermudah pengguna dalam melihat transaksi barang tertinggi dan terendah dan mengambil sebuah keputusan. Metode analisis dalam penelitian ini adalah menggunakan OLAP ( Online Analytical Processing ) dan Business Intelligence Roadmap .Hasil pada penelitian ini adalah pengguna dapat melakukan analisis dan proses jalannya suatu keagiatan sehingga mempercepat dalam mengelola data menjadi informasi dan pengguna juga dapat mengetahui penjualan apa saja yang paling banyak peminat dan kurang diminati oleh konsumen sehingga dapat mengambil sebuah keputusan untuk meningkatkan penjualan dan menyusun strategi berikutnya.
Penelitian ini dilakukan dengan cara mengekstrak informasi penting dari data di sistem informasi RSUD Prabumulih dengan menggunakan konsep ETL ( Extract, Transform, Load ) dan dalam penerapan data warehouse selanjutnya divisualisasikan ke sebuah sistem dashboard , dashboard akan memberikan gambaran singkat kepada pihak RSUD Prabumulih mengenai keadaan perusahaan/instansi, sehingga dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan dengan cara menampilkan visualisasi data yang sesuai dengan kebutuhan penggunanya dan dapat dengan mudah dipahami. Perancangan pembuatan dashboard sistem informasi penjualan ini menggunakan metode Business Intelligence Roadmap yang memiliki tahapan meliputi justification, planning, Business Analyis, Design, Construction, Deployment

## 2. METODE PENELITIAN
2.1 Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data dilakukan menggunakan metode pengumpulan data sekunder dimana data-data yang akan menjadi bahan penelitian diperoleh secara langsung darai RSUD Prabumulih, peneliti juga melakukan pengumpulan data dengan melakukan observasi dan wawancara secara langsung ke RSUD Prabumulih selain juga menggunakan studi pustaka dan literatur yang berkaitan dengan tema penelitian.
2.2. Metode Pengembangan Sistem
Metode pengembangan sistem ini menggunakan Business Intelligence Roadmap terdiri dari 6 tahap [7]yaitu :
1. Justification Fase pertama justification dimana inti dalam fase ini adalah business case assement yaitu evaluasi terhadap kebutuhan bisnis.
2. Planning
Membuat evaluasi terhadap i nfrastructure yang dipunya saat ini agar aplikasi dapat berjalan dengan baik.
3. Business Analyis
Melakukan analisa dari bisnis yang berjalan mengenai analisa kualitas data, ketersediaan data apa saja yang harus didukung oleh business intelligence yang akan dibuat.
4. Design
Dede Renza dan Fatoni, Dashboard Sistem Informasi Penjualan Obat……..… 447 Membangun business intelligence berdasarkan apa yang telah dirancang pada tahap sebelumnya, merancang database serta ETL design .
5. Construction Tahap untuk melakukan persiapan implementasi business intelligence termasuk adalah migrasi data yang ada sebelumnya, agar data dapat diolah untuk keperluan dashboard business intelligence penjualan barang kebutuhan yang akan dibangun.
6. Deployment Merupakan tahap implementasi business intelligence sehingga dapat digunakan oleh pengguna, termasuk pemeliharaan dan melakukan review pasca implementasi dashboard business intelligence penjualan. [7]
2.3. Alur Penelitian
Alur penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 1 berikut ini :
Gambar 1 . Businnes Intelligence Roadmap
1. Studi lapangan dan studi literatur
Pada tahap ini dilakukan analisis data yang terdapat pada Apotek RSUD Prabumulih. Selanjutnya memahami jurnal penelitian sejenis yang telah dikembangkan sebelumnya.
2. Tahap Justification
Pada tahap ini menentukan kebutuhan bisnis pada Apotek RSUD Prabumulih dan mengidentifikasi sumber data operasional.
3. Tahap Planning
Pada tahap ini dikembangkan rencana strategis terkait bagaimana proyek BI ini akan dirancang, meliputi teknologi yang akan digunakan dan tools yang dibutuhkan.
4. Tahap Business Analysis

## 448
Jurnal Jupiter, Vol. 14 No. 2 Bulan Oktober, Tahun 2022 , Hal. 444 - 455
Pada tahap ini dilakukan analisis lebih detail untuk mendapatkan pemahaman mendalam mengenai sumber data dan kebutuhan informasi untuk Apotek RSUD Prabumulih. 5. Tahap Design Pada tahap ini dilakukan perancangan desain data warehouse dan proses ETL. Desain data warehouse berupa pembuatan data warehouse yang terdiri dari tabel fakta dan tabel dimensi. Desain proses ETL berupa gambaran pembuatan proses ETL yang akan dilakukan nantinya. Desain proses ETL mengikuti desain data warehouse yang telah dirancang. 6. Tahap Construction Pada tahap ini dilakukan pembangunan data warehouse pada database MySQ L, eksekusi proses ETL menggunakan PDI, dan penerapan tools Tableu untuk menghasilkan laporan dashboard.
7. Pembuatan laporan Pada tahap ini diilakukan penyusunan laporan dari tahap awal hingga tahap akhir disertai kesimpulan dan saran.
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil dari penelitian ini berupa dashboard sistem informasi penjualan obat. Sistem informasi penjualan ini dibangun melalui tahapan pengembangan sistem Business Intelligence meliputi tahapan Justifikasi, planning, business anlysis, design, construction dan deployment . Masing-masing tahapan akan dibahas berikut.
3.1 Justifikasi
Berdasarkan wawancara, observasi dan studi literatur yang telah dilakukan untuk menganalisis kebutuhan bisnis yang diperlukan RSUD Prabumulih, yaitu informasi ringkas dan dapat dengan mudah dipahami. Adapun kebutuhan yang harus dipenuhi sebagai berikut :
1. Kebutuhan informasi jumlah transaksi penjualan obat perbulan.
2. Kebutuhan informasi perbandingan total penjualan obat pertahun.
3. Kebutuhan informasi tentang jumlah transaksi berdasarkan jenis pembayaran.
3.2 Planning
Tahapan ini dibagi menjadi dua yaitu technical infrastructure dan non technical infrastructure.
3.2.1. Technical Infrastructure D alam penerapan businness intelligence untuk monitoring penjualan obat diperlukan spesifikasi teknologi yang dibutuhkan oleh Apotek RSUD Kota Prabumulih yaitu :
Tabel 1 . Technical Infrastructure
3.2.2. Non Technical Infrastructure Data transaksi penjualan yang didapatkan dari RSUD Prabumulih dalam format Microsoft Excel dimana dalam tabel tersebut terdapat 8 (delapan ) atribut, yaitu jaminan, tanggal bill, nama barang, golongan dk, quantity (qty), satuan, subtotal dan total.
3.3 Business Anlysis Pada tahapan ini 2 aktivitas yaitu projec t requirement definition dan data analysis
No Kategori Spesifikasi 1. Hardware 64 Bit Architecture Processor Inte Core i3-1005G1, RAM 4 GB, 512 SSD, monitor, mouse 2. Software Tableu, Pentaho Data Integration untuk proses ETL, MySQL
3. Operating System Windows 11
Dede Renza dan Fatoni, Dashboard Sistem Informasi Penjualan Obat……..… 449
3.3.1. Project Requirement Definition
Adapun hasil dari kegiatan yang dilakukan pada tahapan requirement for source data ini seperti dijelaskan tabel dibawah ini : Tabel 2. The requirement for source data
3.3.2. Data Analysis
Tahap ini yang akan dilakukan adalah menganalisis kualitas sumber data yang digunakan untuk membuat dashboard business intelligence dan menentukan hubungan antar data, kualitas data yang baik apabila data tersebut tidak ada ada redudansi data, konsistensi data dan permasalahan dalam data tersebut sehingga dapat diterapkan dalam perancangan dashboard sistem informasi penjualan, sumber data yang digunakan yaitu berasal dari data operasional RSUD Kota Prabumulih, karena hanya fokus pada pembuatan dashboard sistem informasi penjualan, data eksternal tidak digunakan dalam penelitian ini.
Berdasarkan analisis data sebelumnya didapat skema relasi yang membentuk data warehouse berikut dari analisis sebelumnya tabel diatas dapat dilihat pada Gambar 3 berikut :
Gambar 3 . Entity Relationship Diagram
3.4.Design
3.4.1. Database Design Sebelum pembuatan data warehouse maka perlu dilakukan pemindahan data dari Microsoft Excel ke dalam database MySQL dengan nama “db_penjualan” untuk menampung data sebelum data melalui proses ETL, dalam proses ini penulis menggunakan tools pentaho data integration (PDI).
Tabel Nama Atribut Keterangan Atribut Dimbarang Id_barang Nama_barang Jenis_Obat Primary key Nama obat Golongan obat Dimjaminan Id_pembayaran Jenis_bayar Primary key Jenis Pembayaran Dimwaktu Id_waktu Tanggal Bulan Tahun Primary key Tanggal transaksi Bulan penjualan Tahun penjualan Factpenjualan Id_penjualan Id_barang Id_pembayaran Id_waktu Jumlah_Penjualan Total_Penjualan Primary key Foreign key tabel Dimbarang Foreign key tabel Dimjaminan Foreign key tabel Dimwaktu Quantity
Total seluruh harga obat
Gambar 4. Proses pemindahan Data ke Database MySQL 3.4.2. Extract, Transform, Load ( ETL)
Proses ETL ( Extract, Transform, Load ) terdiri dari tabel dimbarang dan dimjaminan, dim waktu dan factpenjualan. Proses ETL ini menggunakan aplikasi Pentaho Data Integration (PDI) berikut dapat dilihat pada Gambar 5 dibawah ini
Gambar 5. Proses ETL ( Extract, Transform, Load ) Dimensi Barang dan Dimensi Jaminan Gambar 5 diatas merupakan proses ETL ( Extract, Transform, Load ) tabel dimbarang dan dimjaminan, pada pembuatan tabel dimensi barang dan dimensi jaminan ini menggunakan step table input kemudian select values , add sequence dan table output
Gambar 6. Proses ETL (Extract, Transform, Load) Dimensi Waktu
Gambar 6 diatas memuat proses ETL tabel dimensi waktu ini menggunakan step table input kemudian select values, add sequence, calculator, modified java script value, select values dan table output .
Gambar 7. Proses ETL (Extract, Transform, Load) Factpenjualan
Gambar 7 diatas memuat proses ETL tabel fakta atau factpenjualan pada pembuatan tabel fakta ini menggunakan step table input , stream lookup untuk menggambil primary key dari tabel dimbarang, dimjaminan, dimwaktu dan mengambil jumlah penjualan dan total_harga selanjutnya step calculator , select values dan table output .

## 3.5. Construction
3.5.1. Application Development Tahapan ini proses pembuatan dashboard menggunakan Tableu Desktop terdiri Load data, visualisasi dan pembuatan dashboard.
3.5.1.1. Load Data Pada tahapan ini akan melakukan load data yang ada pada data warehouse keaplikasi Tableu berikut langkah-langkahnya seperti gambar dibawah ini.
1. Setting connection dengan cara mengklik connect to a server ini bertujuan untuk membuat koneksi database MySQL dengan Tableu .
2. Kemudian menghubungkan tabel fakta dan tabel dimensi
3.5.1.2. Visualisasi Visualiasi data pada penelitian ini berupa pie charts , side by side bars , stacked bars, berikut tampilan visualisasi data dalam Aplikasi Tableu dapat dilihat pada Gambar 4.1
Tabel 3.Bentuk Visualisasi yang Digunakan pada Aplikasi Tableu
No Hasil Visualisasi 1
2
3
3.5.1.1. Dashboard Setelah menyelesaikan seluruh representasi visual dari data, kumpulan visualisasi tersebut disatukan ke dalam dashboard . Dashboard adalah sebuah tampilan visual dari informasi terpenting yang dibutuhkan untuk mencapai satu atau lebih tujuan, digabungkan dan diatur pada sebuah layar, menjadi informasi yang dibutuhkan dan dapat dilihat secara sekilas, pada penelitian ini dashboard yang dihasilkan yaitu dashboard penjualan, dashboard ini berisi informasi yang berhubungan dengan transaksi penjualan obat RSUD Prabumulih dengan periode 2019-2020. Dashboard penjualan dapat dilihat pada Gambar 8 .
Gambar 8. Dashboard Sistem Informasi Penjualan RSUD Prabumulih
Dede Renza dan Fatoni, Dashboard Sistem Informasi Penjualan Obat……..… 453 Gambar 8 diatas merupakan dashboard yang berisi informasi jumlah transaksi penjualan obat perbulan, informasi perbandingan total penjualan obat pertahun, informasi tentang jumlah transaksi berdasarkan jenis pembayaran.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan analisis yang dilakukan maka penulis dapat mengambil kesimpulan bahwa : 1. Penelitian ini menghasilkan dashboard sistem informasi penjualan obat Apotek RSUD Kota Prabumulih dengan data penjualan pada periode 2019-2021 yang dimulai dengan proses Extract, Transform, Load (ETL) hingga pembuatan dashboard menggunakan teknologi business intelligence .
2. Dashboard yang dihasilkan menyediakan informasi secara cepat dan mudah dipahami bagi bidang pelaporan dan dapat membantu dalam menganalisis masalah, pengambilan keputusan serta meningkatkan pelayanan karena ditampilkan dalam bentuk visualisasi grafik.

## 5. SARAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, penulis menyarankan agar dalam pembuatan dashboard menyesuaikan dengan perkembangan teknologi sekarang seperti berbasis web agar dapat diakses dimana saja dan ditambah beberapa fitur bermanfaat lainnya yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] N. Y. Arifin and O. Veza, “Dashboard sistem aplikasi pengelolaan obat,” Eng. Technol. Int. J. , vol. 1, no. 2, pp. 59–65, 2019.
[2] H. P. Prasetiya and M. Susilowati, “Visualisasi Informasi Data Perguruan Tinggi Dengan Data,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf. , vol. 2, no. 3, pp. 298–308, 2016, [Online]. Available: https://journal.maranatha.edu/index.php/jutisi/article/view/634. [3] A. T. Hidayat, “Perancangan Sistem Informasi Dinas Pendapataan Pengelolaan Keuangan Aset Daerah Kabupaten Mura Tara Berbasis Web Mobile,” JUSIM (Jurnal Sist. Inf. Musirawas) , vol. 4, no. 1, pp. 27–36, 2019, doi: 10.32767/jusim.v4i1.418.
[4] E. W. Zainudin Zukhri, “Rancanga Business Intilligence Pasa Instalasi Farmasi Rumah Sakit,” pp. 46–51, 2014. [5] R. Riksazany and M. Ayub, “Eksplorasi Data Warehouse Penjualan dengan Tableau,” J. Strateg. , vol. 1, no. November, p. 574, 2019, [Online]. Available: https://www.tableau.com/products.
[6] S. Dian Purnamasari dan Alek Wijaya, S. Dian Purnamasari, A. Wijaya, U. Bina Darma Jalan Jenderal Ahmad Yani No, and P. Sur-el, “Dashboard Sistem Informasi Eksekutif Penjualan,” J. Ilm. Matrik , vol. 19, no. 3, pp. 207–216, 2017, [Online]. Available: https://journal.binadarma.ac.id/index.php/jurnalmatrik/article/view/388.
[7] M. Ahmad, “Penerapan Business Intelligence Untuk Menampilkan Keuntungan Pada data Superstore Dengan Menggunakna Metode OLAP,” J. ALGOR
, vol. 1, pp. 48–56,
2020.