Volume 4 Nomor 2, Desember 2021 e-ISSN : 2614-1574 p-ISSN : 2621-3249

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER FURNITURE PADA CV. INDOMEUBLE MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

## DECISION SUPPORT SYSTEM SELECTION OF FURNITURE SUPPLIER IN CV. INDOMEUBLE USING TOPSIS METHOD
Miftahul Faizin 1 , Asep Jamaludin 2 , Kamal Prihandani 3
123 Universitas Singaperbangsa Karawang miftahul.faizin17132@student.unsika.ac.id

## ABSTRACT
CV. Indomeuble is a company engaged in the furniture industry in the Jepara area, Central Java. Based on data from www.dataindustri.com, sales of furniture for overseas markets are unstable and even tend to decline, one of which is because furniture suppliers have different qualities. To overcome these problems, CV. Indomeuble requires a Decision Support System (SPK) to determine the best supplier. The method used in  this  study  is  the  TOPSIS  method,  this  method  has several  stages,  namely:  making  a  decision  matrix, normalizing  a  decision  matrix,  normalizing  a  weighted  matrix,  determining  positive  and  negative  ideal solutions, calculating the distance of positive and negative ideal solutions, calculating preference values. In this study, there are 3 suppliers, namely: Modern Stone, Mandiri Jok, and Jati Lestari. In addition, there are 5 criteria, namely: raw materials, proficient in wood construction, delivery, work tools, price. Based on the application of the TOPSIS method, Jati Lestari is the best supplier with a preference value of 1.
Keywords: Decision Support System (DSS), TOPSIS method, Furniture Suppliers, Waterfall.

## ABSTRAK
CV. Indomeuble merupakan perusahaan yang bergerak pada bidang industri furniture yang berada didaerah Jepara Jawa  Tengah.  Berdasarkan  data  dari  www.dataindustri.com,  penjualan furniture untuk  pasar  luar negeri tidak stabil penjualannya bahkan cenderung menurun, hal tersebut disebabkan salah satunya karena supplier  furniture memiliki  kualitas  yang  berbeda-beda.  Untuk  Mengatasi  permasalahan  tersebut,  CV. Indomeuble memerlukan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan supplier terbaik. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode TOPSIS, metode ini memiliki beberapa tahapan yaitu: membuat  matriks  keputusan,  normalisasi  matriks  keputusan,  membuat  normalisasi  matriks  terbobot, menentukan solusi ideal positif dan negatif, menghitung jarak solusi ideal positif dan negatif, menghitung nilai preferensi. Pada penelitian ini terdapat 3 supplier yaitu: Modern Stone, Mandiri Jok, dan Jati Lestari. Selain itu terdapat 5 kriteria yaitu: bahan baku, mahir dalam konstruksi kayu, pengiriman, alat kerja, harga. Berdasarkan penerapan metode TOPSIS didapatlah Jati Lestari yang menjadi supplier terbaik dengan nilai preferensi sebesar 1.
Kata Kunci:Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Metode TOPSIS, Supplier Furniture, Waterfall.

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  informasi berkembang  semakin  maju  pada  setiap sektor kehidupan dan pekerjaan sehingga  dapat  memudahkan  aktifitas manusia. Dalam kesehariannya, manusia sering  dihadapkan  dengan  berbagai macam masalah. Salah satunya masalah dalam pengambilan keputusan,
kemudian dibuatkan sebuah sistem yang dirancang dengan tujuan membantu para pemilik  perusahaan  untuk  memperoleh
keputusan  dari  masalah  yang  memiliki sifat  semi  struktural  (Marimin,  2017; Purwati, dkk., 2021).
Menurut  Ibnuismail  (2020),  setiap perusahan  sudah  harus  menyadari pentingnya peran supplier yang merupakan  mata  rantai  utama  dalam keberlangsungan suatu perusahaan. CV. Indomeuble merupakan perusahaan asal kabupaten  Jepara  Jawa  Tengah  yang bergerak  dibidang  Industri furniture . Industri furniture merupakan  suatu
kegiatan produksi barang untuk keperluan  peralatan  rumah  tangga  yang berbahan dasar kayu dan rotan. Indonesia  menempati  posisi  kelima dalam  eskpor furniture setelah  China, Vietnam, Malaysia, dan Taipei (Hidayat, 2020; Chen, 2021).
Sumber : www.dataindustri.com Gambar  1. Data Ekspor Industri Furniture
Menurut  data  tersebut  terjadi penurunan  volume  ekspor furniture hampir  setiap  tahunnya.  Perlu  adanya upaya  untuk  kembali  meningkatkan volume  ekspor furniture salah  satunya pada  perusahaan  CV.  Indomeuble dengan  cara  mendapatkan supplier berkualitas  yang  akan  berpengaruh terhadap kualitas produk.
Berdasarkan permasalahan diatas, maka  CV.  Indomeuble  membutuhkan suatu  sistem  pendukung  keputusan berbasis website yang  akan  membantu dalam penentuan supplier terbaik berdasarkan  kriteria  yang  ditentukan sehingga akan menghemat waktu dalam penentuannya.  Penelitian  sebelumnya dengan  penerapan  metode  AHP  dan TOPSIS  yang  dilakukan  oleh  Rafidan
Dimasyqi, Dira Ernawati dan Rusindiyanto dari Universitas Pembangunan  Nasional,  dengan  judul “Pemilihan Supplier Bata Ringan Sebagai Bahan Baku Bangunan Dengan Metode AHP dan TOPSIS di PT. Cahaya Padu  Nusantara”.  Maka  dari  itu  perlu adanya perhitungan menggunakan metode TOPSIS yang sudah terkomputerisasi dengan berbasis
website untuk membantu mempermudah dalam pengambilan keputusan.

## METODE PENELITIAN

## 1. Metode  Technique  for  Order
Preference  by  Similarity  to  Ideal Solution (TOPSIS) Metode  TOPSIS  merupakan  salah satu  metode  pengambilan  keputusan yang  dikembangkan  pada  tahun  1981 oleh Yonn dan Hwang. Metode ini sering digunakan  untuk  memberikan  solusi dalam  penyelesaian  permasalahan  pada pengambilan  keputusan  dengan  banyak kriteria.  Metode  TOPSIS  memiliki konsep yang simple dan tidak sulit untuk memahaminya, komputerisasinya cukup efisien,  serta  mempunyai  keunggulan untuk  menghitung  kinerja  relatif  dan alternatif  keputusan  (Muzakkir,  2017; Daulay, 2021). Adapun tahapan metode pada metode TOPSIS sebagai berikut :
1. Mempersiapkan matriks keputusan Tahapan ini merupakan tahap awal untuk  menentukan  alternatif  (i) yang  disertakan  sebagai  calon yang nantinya akan dipilih sebagai suatu  keputusan  yang  mendukung keputusan  akhir.  Tahap  ini  akan menentukan  kriteria/atribut  (j) yang  menjadi  acuan  pengambilan keputusan.  Semua  alternatif  dan kriteria/atribut  akan  membentuk rating kesesuaian sehingga membentuk matriks keputusan (x ij ).
𝑥 𝑖𝑗 = [ 𝑥 7 𝑥 8 𝑥 1𝑛 𝑥 17 𝑥 18 𝑥 2𝑛 𝑥 𝑚1 𝑥 𝑚2 𝑥 𝑚𝑛 ] 2. Menormalisasikan matriks keputusan (r ij ) Tahapan ini bertujuan
menormalisasikan  matriks  (x ij ) untuk  mendapatkan  nilai  yang
sebanding. Berikut ini rumus yang digunakan  untuk  mencari  nilai ternormalisasi (r ij ).
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑥 𝑖𝑗 √∑ 𝑖=1 𝑚 𝑥 𝑖𝑗 2 x ij = Matriks Keputusan r ij = Matriks ternormalisasi i = Baris (alternatif) j = Kolom (kriteria)
m = Jumlah alternatif
3. Menghitung matriks ternormalisasi terbobot (v ij ) Matriks  ini  merupakan  perkalian setiap  atribut  yang  berada  pada alternatif  dengan  nilai  bobot  yang sudah ditentukan berdasarkan pengambilan  keputusan.  Berikut ini perhitungan untuk mendapatkan matriks ternormalisasi terbobot. v ij = w j .r ij r ij = matriks ternormalisasi w j = bobot ke j v ij = matriks ternormalisasi terbobot.
4. Mencari  solusi  ideal  positif  (A + ) dan solusi negatif (A - ) • Solusi ideal positif (PIS)
Pada  solusi  ini,  jika  semakin besar  nilai  maka  akan  semakin baik, misalkan
keuntungan.
Solusi  ideal  positif  dijelaskan sebagai  jumlah  dari  semua  nilai terbaik  yang  bisa  didapat  pada setiap atribut.
𝑟 𝑖𝑗 (𝑥) = 𝑥 𝑖𝑗 −   𝑥̅ 𝑖𝑗 𝑥 𝑗 ∗ −   𝑥̅ 𝑗
• Solusi ideal negatif (NIS) Pada solusi ideal negatif, semakin kecil nilai maka semakin  baik,  misalkan  biaya pengeluaran. Ini merupakan kebalikan dari solusi ideal positif, yaitu  jumlah  dari  semua  nilai
terkecil  yang  bisa  dicapai  oleh setiap atribut.
𝑟 𝑖𝑗 (𝑥) = 𝑥̅ 𝑗 −   𝑥 𝑖𝑗 𝑥̅ 𝑗 −   𝑥 𝑗 ∗ Dimana : 𝑥 𝑗 ∗ = max i x ij merupakan tingkatkan yang diharapkan
𝑥̅ 𝑗 = min i x ij merupakan tingkatan nilai  yang  terkecil  atau  terburuk (Diana, 2018)
5. Menghitung  jarak  dengan  solusi ideal positif dan negatif
Pada  tahapan  ini  menjelaskan bahwa  metode  ini  sangat  berbeda dengan metode pengambilan keputusan  yang  lain  karena  pada metode  TOPSIS  pencarian  suatu solusi  terbaik  diperoleh  bukan hanya  dibandingkan  dengan  yang terbaik atau terdekat, tetapi dibandingkan  juga  dengan  solusi yang terburuk atau terjauh. Berikut ini  merupakan  rumus  menghitung jarak antara alternatif ke I dengan solusi  ideal  positif  maupun  solusi ideal negatif.
• Menghitung  jarak  dengan  solusi ideal positif ( 𝑆 𝑖 ∗ )
𝑆 𝑖 ∗ = √∑ 𝑗=1 𝑛 (𝑣 𝑖𝑗 −   𝑣 𝑗 ∗ ) 2
Dengan keterangan dimana: 𝑣 𝑖𝑗 = matriks ternormalisasi 𝑣 𝑗 ∗ = solusi ideal positif ke j
• Menghitung  jarak  dengan  solusi ideal negatif ( 𝑆 𝑖 − )
𝑆 𝑖 − = √∑ 𝑗=1 𝑛 (𝑣 𝑖𝑗 −   𝑣 𝑗 − ) 2
Dengan keterangan dimana: 𝑣 𝑖𝑗 = matriks ternormalisasi 𝑣 𝑗 − = solusi ideal negatif ke j
6. Menghitung kedekatan relatif ( 𝐶 𝑖 ∗ )
Ini  merupakan  tahapan  akhir dimana akan dicari nilai kedekatan relatif dari setiap alternatif dengan solusi  ideal.  Berikut  ini  rumus untuk mendapatkan
nilai kedekatan relatif.
𝐶 𝑖 ∗ = 𝑆 𝑖 − 𝑆 𝑖 ∗ + 𝑆 𝑖 −
Dengan keterangan dimana: 𝑆 𝑖 ∗ = jarak solusi ideal positif ke i
𝑆 𝑖 − = jarak solusi ideal negatif ke i
7. Mengurutkan urutan preferensi Proses  terakhir  pada  metode
TOPSIS  yaitu  mengurutkan  dari
kedekatan  relatif  ( 𝐶 𝑖 ∗ )  yang tertinggi  hingga  yang  terendah.
Alternatif  keputusan  yang  terbaik akan menunjukan dengan kedekatan  relatif  ( 𝐶 𝑖 ∗ )  yang tertinggi (Limbong et al., 2020).

## 2. Metode Software Development
Life Cycle (SDLC) Model

## Waterfall
Penulis  telah  mempertimbangkan metode pengembangan sistem ini karena hemat waktu dan biaya serta cocok untuk pembuatan sistem berskala besar maupun  kecil.  Selain  itu  metode  ini memiliki  konsistensi  pada  tujuan  akhir pembuatan sistem, maka tidak boleh ada perubahan  ditengah  proses  pembuatan. Metode ini memiliki lima tahapan yaitu :
1. Requirement Analisis
- Penulis melakukan komunikasi dengan pengguna  untuk  memahami perangkat lunak serta batasannya. - Menganalisis informasi yang bertujuan untuk mendapatkan data yang dibutuhkan oleh pengguna.
2. System Design
- Menentukan spesifikasi untuk kebutuhan sistem. - Membuat  arsitektur  sistem secara keseluruhan.
3. Implementation
- Melakukan pengembangan sistem  untuk  pertama  kali berdasarkan  tahapan  yang sudah dilakukan sebelumnya. 4. Integration  Testing - Melakukan pengujian terhadap  sistem  yang  telah dikembangkan, serta memeriksa  setiap  kegagalan maupun kesalahan.
5. Operation  Maintenance
- Pada tahap ini penulis melakukan pemeliharaan sistem  yang  sudah  selesai dibuat  serta  memperbaiki kesalahan yang tidak ditemukan pada tahap sebelumnya.
Gambar  2. Tahapan Sistem Waterfall

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam penelitian pemilihan supplier terbaik pada CV. Indomeuble menggunakan  metode Technique  for Order Preference by Similarity  to Ideal Solution (TOPSIS). Untuk pengembangan sistem penulis menggunakan  metode waterfall karena metode  ini  cukup  sesuai  dengan kebutuhan  sistem  dan  penelitian,  selain itu  metode  ini  memiliki  tahapan  yang terstruktur sehingga dapat meminimalisir  pengulangan  pada  setiap prosesnya.  Adapun  beberapa  tahapan pada  model waterfall ini  diantaranya  : Requirement  Analysis,  System  and
Software  Design,  Implementation  and Unit  Testing,  Integration  and  System Testing,  Operation  and  Maintenance. Tahapan tersebut akan menjadi pedoman bagi  penulis  dalam  menyelesaikan penelitian ini.

## 1. Analisis
Analisis kebutuhan merupakan
tahapan  awal  dalam  proses  pembuatan sistem  penentuan  keputusan  pemilihan supplier terbaik. Tahapan ini terdiri dari analisis  kebutuhan  fungsional,  analisis kebutuhan  spesifikasi  serta  analisis kebutuhan perangkat lunak dan perangkat keras.
1) Analisis Kebutuhan Fungsional
Analisis  ini  didapatkan  dalam
beberapa proses yaitu obsevasi, wawancara,  dan  kuisioner.  Berikut  ini hasil kebutuhan fungsional pada penelitian ini.
- Observasi Berdasarkan  observasi  yang  telah dilakukan,  maka  didapatkan  informasi mengenai  penentuan supplier di  CV. Indomeuble sebagai berikut :
• Penentuan supplier masih dilakukan secara manual.
• Belum  adanya  penerapan  metode perhitungan.
• Data supplier masih  disimpan secara  manual  atau  menggunakan Ms. Excel.
• Penentuan supplier sangat bergantung kepada owner perusahaan  dan  belum  adanya alternatif untuk penentuan supplier .
Berdasarkan  uraian  tersebut,  maka didapatkan  fungsi  minimal  yang  harus dimiliki  sistem  penentuan  pemilihan supplier sebagai berikut :
• Pengguna dapat melakukan perhitungan menggunakan sistem.
• Sistem  tersebut  dibekali  dengan sebuah metode yaitu metode TOPSIS.
• Pengguna  dapat  menyimpan  data supplier didatabase sistem.
• Pengguna memiliki opsi atau
alternatif pemilihan supplier . - Wawancara Peneliti telah melakukan wawancara kepada Owner Perusahaan CV. Indomeuble. Dalam hasil wawancara ini didapatkan beberapa data terkait kebutuhan sistem sebagai berikut :
• Data Supplier
Table 1. Data Supplier No Nama 1. Modern Stone 2. Mandiri Jok 3. Jati Lestari
Pada  proses  wawancara,  peneliti mendapatkan  3  data supplier yang bergerak  pada  satu  komoditi  yaitu pembuatan furniture.
• Data Kriteria
Table 2. Data Kriteria No Nama Bobot Atribut 1. Bahan Baku 3 Benefit 2. Mahir  Dalam Konstruksi Kayu 5 Benefit 3. Pengiriman 5 Cost 4. Alat Kerja 4 Benefit 5. Harga 5 Cost
Data kriteria ini  terdapat bobot dan atribut, untuk atribut ini  terdiri dari dua pilihan yaitu Benefit dan Cost .
Penjelasan  dari Benefit pada  penelitian ini  memiliki  arti  jika  semakin  besar nilainya  maka  akan  semakin  baik, sebaliknya untuk Cost memiliki pengertian  jika  semakin  kecil  nilainya maka  akan  semakin  baik.  Untuk

## menentukan bobot yang diberikan dapat melihat dari tabel dibawah ini :
Table 3. Penentuan Bobot Kriteria No Kepentingan Bobot 1. Sangat Penting 5 2. Penting 4 3. Cukup Penting 3 4. Kurang Penting 2 5. Tidak Penting 1
• Daftar Nilai Supplier
Table 4. Data Nilai Supplier No Supplier Kriteria Nilai 1. Modern Stone Bahan Baku 3 2. Modern Stone Mahir Dalam Konstruksi Kayu 3 3. Modern Stone Pengiriman 7 Minggu 4. Modern Stone Alat Kerja 3 5. Modern Stone Harga Rp. 25000 6. Mandiri Jok Bahan Baku 5 7. Mandiri Jok Mahir Dalam Konstruksi Kayu 3 8. Mandiri Jok Pengiriman 8 Minggu 9. Mandiri Jok Alat Kerja 4 10. Mandiri Jok Harga Rp. 25000 11. Jati Lestari Bahan Baku 5 12. Jati Lestari Mahir Dalam Konstruksi Kayu 4 13. Jati Lestari Pengiriman 6 Minggu 14. Jati Lestari Alat Kerja 4 15. Jati Lestari Harga Rp. 10000 2) Penerapan Metode TOPSIS
Metode yang digunakan pada sistem
penentuan supplier terbaik  ini  adalah metode  TOPSIS  ( Technique  for  Order Preference  by  Similarity  to  Ideal Solution ). Proses pertama pada
penerapan metode ini adalah pembuatan matriks  keputusan  berdasarkan  data yang tersedia.
a. Matriks Keputusan Pada  proses  ini,  data  yang  sudah diperoleh  akan  dibuat  dalam  bentuk matriks  untuk  mempermudah  proses selanjutnya.
Table 5. Matriks Keputusan
N o Supp lier Kriteria Bah an Bak u
Ma hir
Dal am Ko nstr uks i Ka yu Pengiri man Ala t Ker ja H Harga 1. Mod ern Stone 3 3 7 Minggu 3 25000 2. Man diri Jok 5 3 8 Minggu 4 25000 3. Jati Lesta ri 5 4 6 Minggu 4 10000 b. Menormalisasikan Matriks Keputusan Tahap selanjutnya yaitu menormalisasikan  matriks  keputusan menggunakan rumus sebagai berikut :
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑥 𝑖𝑗 √∑ 𝑖=1 𝑚 𝑥 𝑖𝑗 2
Untuk detail proses perhitungannya akan dijelaskan dibawah ini :
• Modern Stone (Bahan Baku)
= 3 √((3 2 ) + (5 2 ) + (5 2 )) = 3 7,68114 = 0,39057
• Modern Stone (Mahir Dalam Konstruksi Kayu)
= 3 √((3 2 ) + (3 2 ) + (4 2 )) = 3 5,83095 = 0,5145 • Modern Stone (Pengiriman)
= 7 √((7 2 ) + (8 2 ) + (6 2 )) = 7 12,2065 = 0,57346 • Modern Stone (Alat Kerja)
= 3 √((3 2 ) + (4 2 ) + (4 2 )) = 3 6,40312 = 0,4852 • Modern Stone (Harga)
= 25000 √((25000 2 ) + (25000 2 ) + (10000 2 )) = 25000 36.742 = 0,68041 • Mandiri Jok (Bahan Baku)
= 5 √((3 2 ) + (5 2 ) + (5 2 )) = 5 7,68114 = 0,65094
• Mandiri Jok (Mahir Dalam Konstruksi Kayu)
= 3 √((3 2 ) + (3 2 ) + (4 2 ))
= 3 5,83095
= 0,5145
• Mandiri Jok (Pengiriman)
= 8 √((7 2 ) + (8 2 ) + (6 2 )) = 8 12,2065 = 0,65539 • Mandiri Jok (Alat Kerja)
= 4 √((3 2 ) + (4 2 ) + (4 2 )) = 4 6,40312 = 0,6247 • Mandiri Jok (Harga)
= 25000 √((25000 2 ) + (25000 2 ) + (10000 2 )) = 25000 36.742 = 0,68041
• Jati Lestari (Bahan Baku)
= 5 √((3 2 ) + (5 2 ) + (5 2 )) = 5 7,68114
= 0,65094 • Jati Lestari (Mahir Dalam Konstruksi Kayu)
= 4 √((3 2 ) + (3 2 ) + (4 2 )) = 4 5,83095 = 0,68599
• Jati Lestari (Pengiriman)
= 6 √((7 2 ) + (8 2 ) + (6 2 )) = 6 12,2065 = 0,49154 • Jati Lestari (Alat Kerja)
= 4 √((3 2 ) + (4 2 ) + (4 2 )) = 4 6,40312 = 0,6247 • Jati Lestari (Harga)
= 10000 √((25000 2 ) + (25000 2 ) + (10000 2 )) = 10000 36.742 = 0,27217 Table 6. Matrik Ternormalisasi No Suppli er
Kriteria
Bahan
Baku Mahir Dalam Konstru ksi Kayu Pengiri man Ala t Ker ja H Har ga 1. Moder n Stone 0.3905 7 0.5145 0.5734 6 0.4 685 2 0.6 804 1 2. Mandir i Jok 0.6509 4 0.5145 0.6553 9 0.6 247 0.6 804 1 3. Jati Lestari 0.6509 4 0.68599 0.4915 4 0.6 247 0.2 721 7 c. Menghitung  Matriks  Ternormalisasi
Terbobot
Proses berikutnya adalah menghitung matriks  terbobot  dengan  rumus  sebagai berikut :
𝑣 𝑖𝑗 = 𝑤 𝑗 . 𝑟 𝑖𝑗
• Modern Stone (Bahan Baku)
= 3  × 0.39057
= 1.1717
• Modern Stone (Mahir Dalam
Konstruksi Kayu)
= 5  × 0.5145
= 2.57248
• Modern Stone (Pengiriman)
= 5  × 0.57346
= 2.86731
• Modern Stone (Alat Kerja)
= 4  × 0.46852
= 1.87408
• Modern Stone (Harga)
= 5  × 0.68041
= 3.40207
• Mandiri Jok (Bahan Baku)
= 3  × 0.65094
= 1.95283
• Mandiri Jok (Mahir Dalam
Konstruksi Kayu)
= 5  × 0.5145
= 2.57248
• Mandiri Jok (Pengiriman)
= 5  × 0.65539
= 3.27693
• Mandiri Jok (Alat Kerja)
= 4  × 0.6247
= 2.49878
• Mandiri Jok (Harga)
= 5  × 0.68041
= 3.40207
• Jati Lestari (Bahan Baku)
= 3  × 0.65094
= 1.95283
• Jati Lestari (Mahir Dalam Konstruksi Kayu) = 5  × 0.68599
= 3.42997
• Jati Lestari (Pengiriman)
= 5  × 0.49154
= 2.4577
• Jati Lestari (Alat Kerja)
= 4  × 0.6247
= 2.49878
• Jati Lestari (Harga)
= 5  × 0.27217
= 1.36083
Table 7. Matriks Ternormalisasi Terbobot
No Supp lier Kriteria Bah an Bak u Mahir Dalam Konstr uksi Kayu Pen giri ma n Ala t Ker ja H Har ga 1. Mod ern Stone 1.1 717 2.5724 8 2.8 673 1 1.8 740 9 3.4 020 7 2. Man diri Jok 1.9 528 3 2.5724 8 3.2 769 3 2.4 987 8 3.4 020 7
3. Jati Lesta ri 1.9 528 3 3.4299 7 2.4 577 2.4 987 8 1.3 608 3
d. Mencari  Solusi  Ideal  Positif  dan Solusi Ideal Negatif
Proses ini merupakan penentuan nilai terbesar  dan  terkecil  dari  matriks
ternormalisasi terbobot, selain itu proses ini  juga  sangat  bergantung  terhadap atribut setiap kriteria.
- Solusi Ideal Positif
Mencari  Nilai  terbesar  dari  matriks ternormalisasi  terbobot  apabila  atribut pada  kriteria  benefit,  jika  atribut  pada kriteria  cost,  maka  nilai  yang  dipilih adalah  nilai  terkecil  dari  matriks ternormalisasi terbobot.
• Bahan Baku (Benefit) = 1.95283
• Mahir  Dalam  Konstruksi  Kayu (Benefit)
= 3.42997 • Pengiriman (Cost)
= 2.4577 • Alat Kerja (Benefit) = 2.49878 • Harga (Cost) = 1.36083 Table 8. Matriks Solusi Ideal Positif
Kriteria Bahan Baku Mahir Dalam Konstr uksi Kayu Pengirima n Alat Kerja Harga 1.9528 3 3.4299 7 2.4577 2.498 78 1.36083
- Solusi Ideal Negatif Mencari  Nilai  terkecil  dari  matriks ternormalisasi  terbobot  apabila  atribut pada  kriteria benefit ,  jika  atribut  pada kriteria cost , maka  nilai  yang  dipilih adalah  nilai  terbesar  dari  matriks ternormalisasi terbobot.
• Bahan Baku (Benefit) = 1.1717
• Mahir  Dalam  Konstruksi  Kayu (Benefit)
= 2.57248
• Pengiriman (Cost)
= 3.27693
• Alat Kerja (Benefit) = 1.87409
• Harga (Cost)
= 3.40207 Table 9. Matriks Solusi Ideal Negatif
Kriteria Bahan Baku Mahir Dalam Konstru ksi Kayu Pengirima n Alat Kerja H Harg a 1.1717 2.57248 3.27693 1.874 09 3.402 07
e. Mencari Jarak Solusi Ideal Positif dan
Jarak Solusi Ideal Negatif
Pada  tahapan  ini  sangat  berbeda dengan  metode  pengambilan  keputusan yang  lain  karena  pada  metode  TOPSIS pencarian suatu solusi terbaik diperoleh bukan  hanya  dibandingkan  dengan terbaik atau terdekat, tetapi dibandingkan juga dengan solusi terburuk  atau  terjauh.  Berikut  ini merupakan rumus dan perhitungan jarak antara alternatif ke I dengan solusi ideal positif maupun solusi ideal negatif.
- Menghitung  Jarak  Solusi  Ideal Positif
𝑆 𝑖 ∗ = √∑ 𝑗=1 𝑛 (𝑣 𝑖𝑗 −   𝑣 𝑗 ∗ ) 2
Dengan keterangan dimana: 𝑣 𝑖𝑗 = matriks ternormalisasi 𝑣 𝑗 ∗ = solusi ideal positif ke j
• Modern Stone
=   √(((1.95283 − 1.1717) 2 ) + ((3.42997 − 2.57248) 2 ) + ((2.4577 − 2.86731) 2 ) + ((2.49878 − 1.87409) 2 ) + ((1.36083 − 3.40207) 2 ))
=   √(0.61016) + (0.73528) + (0.16778) + (0.39023) + (4.16666)
=   √6.07011
= 2.46376
• Mandiri Jok
=   √(((1.95283 − 1.95283) 2 ) + ((3.42997 − 2.5728) 2 ) + ((2.4577 − 3.27693) 2 ) + ((2.49878 − 2.49878) 2 ) + ((1.36083 − 3.40207) 2 ))
=   √(0) + (0.73528) + (0,67113) + (0) + (4.16666) =   √5.57307 = 2.36074
• Jati Lestari =   √(((1.95283 − 1.95283) 2 ) + ((3.42997 − 3.42997) 2 ) + ((2.4577 − 2.4577) 2 ) + ((2.49878 − 2.49878) 2 ) + ((1.36083 − 1.36083) 2 ))
=   √(0) + (0) + (0) + (0) + (0)
=   √0

## = 0
Table 10. Nilai Jarak Solusi Ideal Positif No Supplier Nilai 1. Modern Stone 2.46376 2. Mandiri Jok 2.36074 3. Jati Lestari 0 - Menghitung  Jarak  Solusi  Ideal
Negatif
𝑆 𝑖 − = √∑ 𝑗=1 𝑛 (𝑣 𝑖𝑗 −   𝑣 𝑗 − ) 2
Dengan keterangan dimana: 𝑣 𝑖𝑗 = matriks ternormalisasi 𝑣 𝑗 − = solusi ideal negatif ke j
• Modern Stone
=   √(((1.1717 − 1.1717) 2 ) + ((2.57248 − 2.57248) 2 ) + ((3.27693 − 2.86731) 2 ) + ((1.87409 − 1.87409) 2 ) + ((3.40207 − 3.40207) 2 )) =   √(0) + (0) + (0.16778) + (0) + (0) =   √0.16778
= 0.40962
• Mandiri Jok =   √(((1.1717 − 1.95283) 2 ) + ((2.57248 − 2.5728) 2 ) + ((3.27693 − 3.27693) 2 ) + ((1.87409 − 2.49878) 2 ) + ((3.40207 − 3.40207) 2 ))
=   √(0.61016) + (0) + (0) + (0.39023) + (0)

## = 1.0002
• Jati Lestari
=   √(((1.1717 − 1.95283) 2 ) + ((2.57248 − 3.42997) 2 ) + ((3.27693 − 2.4577) 2 ) + ((1.87409 − 2.49878) 2 )
+ ((3.40207 − 1.36083) 2 ))
=   √(0.61016) + (0.73528) + (0.67113) + (0.39023) + (4.16666) =   √6.5734
= 2.56388
Table 11. Nilai Jarak Solusi Ideal Negatif No Supplier Nilai 1. Modern Stone 0.40962 2. Mandiri Jok 1.0002 3. Jati Lestari 2.56388 f. Menghitung Nilai Preferensi
Proses ini merupakan tahap akhir dari
proses  perhitungan  penentuan supplier terbaik  pada  CV.  Indomeuble.  Berikut ini  rumus  dan  perhitungan  pada  proses ini :
𝐶 𝑖 ∗ = 𝑆 𝑖 − 𝑆 𝑖 ∗ + 𝑆 𝑖 −
Dengan keterangan dimana: 𝑆 𝑖 ∗ = jarak solusi ideal positif
ke i
𝑆 𝑖 − = jarak solusi ideal negatif ke i
• Modern Stone
= 0.40962 2.46376 +  0.40962 = 0.40962 2.87338
= 0.14256
• Mandiri Jok
= 1.0002 2.36074 +  1.0002
= 1.0002 3.36094
= 0.2976
• Jati Lestari = 2.56388
0 +  2.56388 = 2.56388 2.56388
= 1
Table 12. Nilai Preferensi No Supplier Nilai 1. Modern Stone 0.14256 2. Mandiri Jok 0.2976 3. Jati Lestari 1 g. Mengurutkan Urutan Preferensi Pada proses akhir penerapan Metode TOPSIS  ini  akan  mengurutkan  atau membuat perangkingan supplier berdasarkan nilai preferensi yang diperoleh.
Table 13. Urutan Nilai Preferensi No Supplier Nilai 1. Jati Lestari 1 2. Mandiri Jok 0.2976 3. Modern Stone 0.14256 Dari tabel berikut, dapat disimpulkan bahwa Jati Lestari merupakan supplier terbaik  untuk  CV.
Indomeuble berdasarkan nilai preferensi dari  semua  proses  perhitungan  dan penerapan metode TOPSIS.
3) Analisis Kebutuhan Spesifikasi Pembuatan sistem penentuan keputusan  pemilihan supplier pada  CV. Indomeuble  memerlukan  spesifikasi perangkat  lunak  dan  perangkat  keras sebagai berikut :
a. Perangkat Lunak
Table 14. Kebutuhan Perangkat Lunak
Untuk User No. Perangkat Lunak Spefisikasi 1. Sistem Operasi Windows 8, atau yang lebih tinggi
2. Microsoft Office Office 2010, atau yang lebih tinggi 3. Browser Mozila Firefox, Google Chrome Table 15. Kebutuhan Perangkat Lunak Yang Digunakan Oleh Peneliti No. Perangkat Lunak Spefisikasi 1. Sistem Operasi Windows 10 64 Bit 2. DBMS MySQL 3. Text Editor Sublime Text 3 4. Browser Google Chrome, Mozila Firefox 5. Microsoft Office 2013
b. Kebutuhan Perangkat Keras
Table 16. Kebutuhan Perangkat Keras
Untuk User
No. Perangkat Keras Spefisikasi 1. Processor Intel Celeron, atau yang lebih tinggi 2. RAM 2GB atau yang lebih tinggi 3. Ruang Penyimpanan Tersedia 1GB Table 17. Kebutuhan Perangkat Keras Yang Digunakan Oleh Peneliti No. Perangkat Keras Spefisikasi 1. Processor Core i5 9 th Gen 2. RAM 8GB 3. Ruang Penyimpanan Tersedia 20GB

## 2. Desain
Setelah  tahapan  analisis  kebutuhan selesai,  maka  tahap  selanjutnya  adalah tahapan  desain.  Tahapan  ini  terdiri  dari
desain Unifield  Modelling  Language (UML) dan desain antarmuka.
1) Desain Unified Modelling Language (UML)
a. Use Case Diagram
Use  Case merupakan  teknik  yang digunakan dalam pengembangan sebuah sistem  informasi  atau  software  untuk mengetahui  kebutuhan  fungsional  dari sistem  yang  bersangkutan  (Wicaksana, 2016). Use  Case dapat  berfungsi  untuk menjelaskan  fungsi  –  fungsi  yang terdapat  pada  aplikasi.  Gambar  3 merupakan Use  Case dalam  pembuatan sistem  penentuan supplier terbaik  pada CV. Indomeuble:
Gambar  3. Use Case Diagram
b. Activity Diagram Activity  Diagram adalah  penjelasan tentang  alur  kegiatan  dalam  suatu program  yang  sedang  dirancang, proses  alur  berawal,  keputusan  yang terjadi, serta bagaimana sistem berakhir  (Ansori,  2020).  Gambar  4 merupakan  contoh Activity Diagram yang  menggambarkan  alur  interaksi sistem dengan user.
Gambar  4. Activity Diagram Perhitungan
c. Sequence Diagram
Sequence  Diagram merupakan  suatu diagram  yang  menjelaskan  interaksi antar objek –objek pada suatu sistem.
Sequence  Diagram  berfungsi  untuk memaparkan  perilaku  pada  sebuah skenario
dan
menggambarkan
bagaimana sistem
berinteraksi (Ansori, 2020).
Gambar  5. Sequence Diagram Input

## Kriteria
d. Class Diagram Class Diagram merupakan gambaran dari  struktur  sistem  pemrograman pada  jenis-jenis  yang  terbentuk. Selain  itu Class  Diagram dapat diartikan sebagai penjelasan database
dalam suatu program (Ansori, 2020)
Gambar  6. Class Diagram SPK Pemilihan Supplier Terbaik 2) Desain Antarmuka Proses ini bertujuan untuk membuat desain antarmuka dari sistem yang akan dibangun.  Untuk  pembuatan  desain antarmuka  ini,  peneliti  menggunakan aplikasi Adobe XD untuk mempermudah  dalam  pembuatannya. Berikut  ini  merupakan  contoh  tampilan desain antarmuka dari sistem pemilihan supplier terbaik untuk CV. Indomeuble.
Gambar  7. Desain Halaman Mulai Perhitungan.
Gambar  8. Desain Halaman Rangking Supplier

## 3. Implementasi
Tahap  implementasi  menjadi  tahap selanjutnya  setelah  tahap  desain.  Pada
tahap  ini,  desain  yang  sudah  dibuat direalisasikan  dalam  bentuk  perangkat lunak dengan bahasa pemrograman PHP karena sistem ini dibuat berbasis web.

## Gambar  9. Halaman Perhitungan (Data Lengkap)
Halaman ini bertujuan untuk melakukan persiapan sebelum melakukan perhitungan  atau  penentuan supplier.
User harus mengisi beberapa data yaitu, kriteria,  suphit  ( Supplier Perhitungan), dan  nilai supplier. Jika  data  sudah lengkap  terutama  nilai supplier, maka akan muncul card matriks keputusan.
Gambar  10. Halaman Rangking Supplier
4. Pengujian
Pada  tahap  ini  penulis  melakukan pengujian  pada  sistem  yang  telah dibangun  pengujian  yang  digunakan
digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah Black Box Testing .
Table 18. Black Box Testing Perhitungan Akfititas Pengujia n Harapan Respon Sistem Kesimp ulan Mengklik Matriks Keputusa n Menampi lkan Matriks Keputusa n Dari Data Yang sudah diinptkan Menampi lkan Matriks Keputusa n Dari Data Yang sudah diinptkan [x] Diterim a [ ] Ditolak Mengklik Matriks Normalis asi Menampi lkan Data Nilai Matriks Ternorm alisasi dan Matriks Ternorm alisasi Terbobot Menampi lkan Data Nilai Matriks Ternorm alisasi dan Matriks Ternorm alisasi Terbobot [x] Diterim a [ ] Ditolak Mengklik Menentu kan Solusi Ideal Positif dan Negatif Menampi lkan Data Matriks Ideal Postif dan Negatif Menampi lkan Data Matriks Ideal Postif dan Negatif [x] Diterim a [ ] Ditolak Mengklik Menentu kan Jarak Solusi Ideal Positif dan Menampi lkan Jarak Solusi Matriks Ideal Positif dan Negatif Menampi lkan Data Jarak Solusi Matriks Ideal Positif dan Negatif [x] Diterim a [ ] Ditolak Mengklik Nilai Preferens i Menampi lkan Nilai Preferens i Menampi lkan Nilai Preferens i [x] Diterim a [ ] Ditolak Mengklik Simpan Pada Tabel Masing- masing Nilai Data Berhasil Disimpan Data Berhasil Disimpan [x] Diterim a [ ] Ditolak
Preferens i Mengklik Perangki nagan Menampi lkan Data Rangking Supplier Berdasar kan Nilai Preferens i Menampi lkan Data Rangking Supplier Berdasar kan Nilai Preferens i [x] Diterim a [ ] Ditolak

## SIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah dilakukan, maka kesimpulan yang dapat diambil antara lain yaitu :
1. Metode yang digunakan untuk merangcang sistem penduku keputusan pemilihan supplier terbaik
yaitu  metode waterfall. Tahap  awal yang  dilakukan  adalah requirement analysis untuk melakukan komunikasi  dengan  pengguna  yaitu owner  CV.  Indomeuble  Bapak  Oqin Muttaqin untuk memahami perangkat lunak  dan  menganalisis  informasi untuk mendapatkan data yang dibutuhkan. Tahap yang kedua adalah System  Design untuk  menentukan spesifikasi  kebutuhan  sistem  serta membuat  arsitektur  sistem  secara keseluruhan. Tahap yang ketiga yaitu Implementation untuk  melakukan pengembangan  sistem  pertama  kali berdasarkan  tahapan  yang  sudah dilakukan sebelumnya. Tahap selanjutnya yaitu Testing atau pengujian  yang  berfungsi  untuk menguji kelakayan sistem yang akan digunakan  oleh  pengguna.  Tahap terakhir yaitu Operation dan Maintenance untuk melakukan pemeliharaan  sistem.  Metode  yang digunakan  pada  sistem  ini  yaitu metode  TOPSIS  untuk  melakukan setiap  perhitungan  pada  sistem  dan terdiri  dari  beberapa  proses  yaitu: membuat matriks
keputusan, menormalisasikan matriks keputusan, menghitung  matriks  ternormalisasi
terbobot,  mencari  solusi  ideal  positif dan  solusi  ideal  negatif,  menghitung jarak  dengan  solusi  ideal  positif  dan solusi  ideal  negatif,  menghitung kedekatan relatif atau nilai preferensi, mengurutkan  kedekatan  relatif  atau nilai preferensi.
2. Sistem pendukung keputusan pemilihan supplier ini diimplementasikan dengan basis website dengan bahasa pemrograman PHP  serta  menggunakan  basis  data MySQL.
3. Sistem  ini  telah  melakukan  proses evaluasi  dan  pengujian  uji  sistem black box testing .

## DAFTAR PUSTAKA
Ansori, A. (2020, March 31). Informasi . Retrieved from ansoriweb: https://www.ansoriweb.com/2020/ 03/pengertian-class-diagram.html Chen,  P.  (2021).  Effects  of  the  entropy weight on TOPSIS. Expert Systems  with  Applications,  168, 114186. Daulay, S. (2020). Lecturer Performance Decision  Support  System  Using The  TOPSIS  Method  Based  on Web. Journal of Applied Engineering  and  Technological Science  (JAETS),  2 (1),  42–49. https://doi.org/10.37385/jaets.v2i1 .181 Diana.  (2018). Metode  Dan  Aplikasi Sistem  Pendukung  Keputusan.
Yogyakarta: Deepublish. Hidayat, A. (2020, Maret 16). INDUSTRI/KOMODITAS . Retrieved from industri.kontan.co.id:
https://industri.kontan.co.id/news/
kemenperin-ekspor-furnitur- indonesia-capai-nilai-us-195- miliar-dan-berpotensi-tumb Ibnuismail. (2020, 11 12). Arti Supplier: Pengertian,  Tugas,  Jenis,  dan Cara  Kerja  Supplier .  Retrieved
from
accurate.id:
https://accurate.id/marketing- manajemen/arti-supplier/ Limbong,  T.  (2020). Sistem  Pendukung Keputusan: Metode Implementasi. Yayasan Kita Menulis. Marimin.  (2017). Sistem  Pendukung Pengambilan Keputusan dan
Sistem Pakar. Bogor: PT Penerbit IPB Press. Muzakkir,  I.  (2017).  Penerapan  Metode TOPSIS Untuk Sistem Pendukung Keputusan  Penentuan  Keluarga Miskin pada Desa Panca Karsa II. Jurnal  Siliwangi ,  Vol.3,  No.2, 2017.
Purwati, A. A., Mustafa, Z.,  Deli, M.
M. (2021). Management Information  System  in  Evaluation of  BCA  Mobile  Banking  Using DeLone  and  McLean  Model. Journal  of  Applied  Engineering and Technological Science (JAETS), 2 (2), 70–77. https://doi.org/10.37385/jaets.v2i2 .217 Wicaksana, A. (2016, April 1). Retrieved from Medium:
https://medium.com/@arifwicaksa naa/pengertian-use-case-
a7e576e1b6bf