## IMPLEMENTASI METODE ANALISIS GAP DAN PROFILE MATCHING UNTUK KELAYAKAN CALON DEBITUR DI KOPERASI SIMPAN PINJAM (KSP) KOPDIT SOLIDARITAS SANTA MARIA ASSUMPTA
Yelly Yosiana Nabuasa 1 , Derwin R. Sina 2 , Adriana Fanggidae 3 , Arfan Y. Mauko 4 1,2,3,4 Jurusan Ilmu Komputer, Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Nusa Cendana

## ABSTRAK
Dalam  pemberian  kredit  kepada  debitur,  harus  melalui  suatu  penilaian  apakah  debitur tersebut  layak  atau  tidak  layak.  KSP  Kopdit  Solidaritas  telah  menetapkan  standar  kebijakan  dalam pemberian kredit untuk menerima atau menolak resiko kredit macet, yaitu menilai calon debitur yang memenuhi  syarat  penilaian  watak,  kemampuan  melunasi  kredit,  modal  yang  dimiliki,  jaminan  yang dimiliki  dan  kondisi  sosial  ekonomi.  Dalam  Penelitian  ini,  dilakukan  perancangan  dan  pembuatan aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  dengan  mengunakan  metode  profile  matching  untuk  menilai kelayakan  calon  debitur.  Profile  Matching  yang  digunakan  untuk  menentukan  prioritas  dengan ranking tertinggi, yang digunakan sebagai  saran dari  sistem yang tepat dalam menentukan alternatif terbaik.  Hasil  pengujian  dengan  menggunakan  60  data  memperoleh  akurasi  yaitu  81,667%  dengan nilai  error  rate  adalah  sebesar  18,333%  yang  menunjukkan  bahwa  sistem  pendukung  keputusan berfungsi dengan optimal sesuai dengan metode Profile Matching.
Kata  Kunci  :  Sistem  Pendukung  Keputusan,  Koperasi,  Kelayakan  Calon  Debitur,    Profile  Matching (PM).

## ABSTRACT
In granting credit to debtors, it must go through an assessment of whether the debtor is appropriate or not feasible. KSP Koprit Solidaritas has set policy standards in granting credit to accept or reject the risk of bad credit, namely assessing prospective borrowers who meet the conditions of character rating, ability  to pay  off  credit,  capital  owned,  collateral  owned  and  socioeconomic  conditions.  In  this  study, the  design  and  manufacture  of  decision  support  system  applications  were  carried  out  using  profile matching methods to assess the eligibility of prospective debtors. Profile  Matching is used to determine the  priority  with  the  highest  ranking,  which  is  used  as  a  suggestion  from  the  right  system  in determining the best alternative. The test results using 60 data obtained an accuracy of 81.667% with an  error  rate  of  18.333%  which  indicates  that  the  decision  support  system  is  functioning  optimally following the Profile Matching method.
Keywords:  Decision  Support  System,  Cooperative,  Eligibility  of  Debtor  Candidates, Profile Matching (PM).

## I. PENDAHULUAN
Koperasi  mempunyai  peranan  penting  dalam  perkembangan  perekonomian  masyarakat.  Salah satunya  pelayanan  koperasi  bagi  masyarakat  dengan  cara  memberikan  jasa  simpan  pinjam  yang  bertujuan untuk  membantu  menyelesaikan  permasalahan  keuangan  pada  masyarakat.  Koperasi  simpan  pinjam merupakan  suatu  kegiatan  penyediaan  dana  dari  anggota  koperasi  dan  kemudian  melakukan  penyimpanan serta  mengeluarkan  dana  tersebut  untuk   keperluan  dan  kepentingan  setiap  anggota  koperasi  itu  sendiri.  Hal ini  dilakukan  berdasarkan  kesepakatan  setiap  anggota  koperasi  dalam  rangka  meningkatkan  kesejahteraan bersama.
Salah  satu  koperasi  yang  melayani  Simpan  Pinjam  adalah  KSP  Kopdit  Solidaritas  Santa  Maria Assumpta. Koperasi ini didirikan pada tanggal 10 februari 1991 dan bernaung di bawah Dewan Pastor Paroki (DPP)  yang  merupakan  seksi  sosial  ekonomi  dan  beranggotakan  umat  di  lingkup  paroki  Santa  Maria Assumpta Kupang.  KSP Kopdit  Solidaritas menyediakan  fasilitas pelayanan pinjaman kredit kepada debitur (penerima kredit) yang bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan anggotanya. Perkembangan KSP Kopdit Solidaritas  setiap  tahun  terus  mengalami  peningkatan  terutama  dalam  pemberian  pinjaman  anggota.  Selama tahun 2017 KSP Kopdit Solidaritas berhasil meminjamkan dana kepada debitur sebesar Rp.32.117.100.000,-
dibandingkan  pada  tahun  2018  sebesar  Rp.38.440.160.000,-.Kenaikan  pemberian  pinjaman  kepada  debitur adalah sebesar Rp.6.323.060.000 atau 19,70%.
Penentuan kelayakan pemberian kredit kepada debitur di  KSP Kopdit Solidaritas dilakukan dengan cara verifikasi data permohonan yang diisi oleh calon debitur pada formulir permohonan. Proses  verifikasi ini masih  dilakukan  secara  manual  tanpa  adanya  batuan  perangkat  lunak  yang  khusus.  Hal  ini  menyababkan kurang  efisien  pelaksanaannya.  Penilaian  layak  tidaknya  seorang  calon  debitur  bukanlah  hal  yang  mudah, mengingat  hal  ini  berguna  meminimalkan  resiko  kredit  macet.  Untuk  itu  diperlukan  suatu  apliksai  yang bertujuan  menganalisis  calon  debitur  tersebut  layak  atau  tidak  layak  menerima  kredit.  Dalam  penelitian  ini penulis  menawarkan  solusi  berupa  sistem  yang  berbasis  komputer.  Sistem  ini  lebih  dikenal  dengan  sebutan Sistem Pendukung Keputusan atau Decision Support Sistem (DSS ).
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah  sistem  yang  dapat  membantu  seseorang  dalam mengambil  keputusan  yang  akurat  dan  tepat  sasaran  (Syarifudin  dkk.,  2015).  Dengan  menggunakan  sistem pendukung  keputusan  pihak  koperasi  dapat  terbantu  dalam  mengambil  keputusan  untuk  menyalurkan  kredit kepada  debitur  yang  bersangkutan.  Adapun  metode  yang  digunakan  dalam  membangun  suatu  sistem pendukung keputusan diantaranya dengan metode Profile Matching (PM). Profile Matching (PM) merupakan salah  satu  metode  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat  digunakan  untuk  mengatasi  permasalahan  yang akan dinilai berdasarkan kecocokkan kriteria-kriteria (Wahyudi, 2016). Hasil proses berupa perankingan yang dapat dijadikan rekomendasi bagi pihak pengambil keputusan.
Berdasarkan  latar  belakang  yang  ada  maka    penulis    melakukan  penelitian  dengan  judul “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Calon Debitur Menggunakan Metode  Profile Matching (PM) (Studi Kasus Pada Koperasi Simpan Pinjam (KSP) Kopdit Solidaritas Sta.Maria Assumpta)”
II. MATERI DAN METODE
2.1. Sistem Pendukung Keputusan
Konsep  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  pertama  kali  diungkapkan  pada  awal  tahun  1970-an oleh Michael S. Scott Morton dengan istilah Management Decision Systems . Morton mendefinisikan sistem pendukung  keputusan  sebagai  “Sistem  Berbasis  Komputer  Interaktif,  yang  membantu  para  pengambil keputusan  untuk  menggunakan  data  dan  berbagai  model  untuk  memecahkan  masalah-masalah  yang  tidak terstruktur”
Keberadaan SPK pada perusahaan atau organisasi bukan untuk menggantikan tugas-tugas pengambil keputusan,  tetapi  merupakan  sarana  yang  membantu  bagi  mereka  dalam  pengambilan  keputusan.  Dengan menggunakan data yang diolah menjadi informasi untuk mengambil keputusan dari masalah-masalah semi- terstruktur.  Dalam  implementasi  SPK,  hasil  dari  keputusan-keputusan  dari  sistem  bukanlah  hal  yang menjadi  patokan,  pengambilan  keputusan  tetap  berada  pada  pengambil  keputusan.  Sistem  hanya menghasilkan keluaran yang mengkalkulasi  data sebagaimana pertimbangan seorang pengambil  keputusan sehingga  kerja  pengambil  keputusan  dalam  mempertimbangkan  keputusan  dapat  dimudahkan  (Wibowo, 2011).
2.2. Profile Matching
Profile Matching merupakan suatau metode penelitian yang dapat digunakan pada sistem pendukung keputusan,  proses  penilaian  kopentensi  dilakukan  dengan  membandingkan  antara  satu  profil  nilai  dengan beberapa profil nilai kompetensi  lainnya, sehingga dapat  diketahui  hasil dari selisih  kebutuhan kompetensi yang dibutukan, selisi dari kompetensi tersebut disebut gap , dimana gap yang semakin kecil memiliki nilai yang semakin tinggi.
Berikut adalah beberapa tahapan dan perumusan perhitungan dengan metode Profile Matching :
1. Menentukan variabel data yang dibutuhkan
2. Menentukan aspek-aspek yang digunakan untuk penilaian.
3. Pemetaan Gap profil. Gap = Profil target - Profil data tes ....................................................................................... (2.1)
4. Pembobotan
Pada  tahap  ini,  akan  ditentukan  bobot  nilai  hasil  selisih  dari  masing-masing  sub  kriteria  dengan menggunakan Tabel Gap nilai yang telah ditentukan.
Tabel 1. Tabel GAP No Selisih Bobot Keterangan 1 0 10 Kompetensi sesuai kebutuhan 2 1 9,5 Kompetensi kekurang 1 Level 3 2 9 Kompetensi kekurang 2 Level 4 3 8,5 Kompetensi kekurang 3 Level 5 4 8 Kompetensi kekurang 4 Level 6 5 7,5 Kompetensi kekurang 5 Level 7 6 7 Kompetensi kekurang 6 Level 8 7 6,5 Kompetensi kekurang 7 Level 9 8 6 Kompetensi kekurang 8 Level 10 9 5,5 Kompetensi kekurang 9 Level 11 10 5 Kompetensi kekurang 10 Level 12 11 4,5 Kompetensi kekurang 11 Level 13 12 4 Kompetensi kekurang 12 Level 14 13 3,5 Kompetensi kekurang 13 Level 15 14 3 Kompetensi kekurang 14 Level 16 15 2,5 Kompetensi kekurang 15 Level 17 16 2 Kompetensi kekurang 16 Level 18 17 1,5 Kompetensi kekurang 17 Level 19 18 1 Kompetensi kekurang 18 Level 20 19 0,5 Kompetensi kekurang 19 Level 21 20 0 Tidak mempunyai kompetensi (Sumber: Jati, 2015) 5. Pengelompokan Core dan Secondary Factor
Setelah  menentuhkan  bobot  nilai  gap  kreteria,  kemudian  tiap  kriteria  dikelompokkan  menjadi  dua yaitu core factor dan secondary factor . a. Core Factor (Faktor Utama)
Core factor merupakan aspek yang menonjol atau paling dibutuhkan. Untuk menghitung core factor digunakan rumus (Krusrini, 2007).
𝑵𝑪𝑭 = ∑ 𝑵𝑪 ∑ 𝑰𝑪 ...............................................................................................................     (2.2)
Keterangan.
NCF = Nilai rata-rata core factor
NC = Jumlah total core factor IC = Jumlah item core factor
b. Secondary Factor
Secondary  factor adalah item-item selain  aspek  yang  ada  pada core  factor. Untuk  menghitung secondary factor digunakan rumus (Kusrini, 2007).
𝑵𝑺𝑭 = ∑ 𝑵𝑺 ∑ 𝑰𝑺 ....................................................................................................................  (2.3)
Keterangan.
NSF = Nilai rata-rata secondary factor
NS = Jumlah total nilai secondary factor IS = Jumlah item secondary factor
6. Perhitungan Nilai Total
Dari perhitungan core factor dan secondary factor dari tiap-tiap aspek kemudian dihitung nilai total tiap-tiap  aspek.Untuk  menghitung  nilai  total  dari  masing-masing  aspel,digunakan  rumus  (Kusrini, 2007).
𝑵 = (𝑿)%𝑵𝑪𝑭 + (𝑿)%𝑵𝑺𝑭 .......................................................................................... (2.4)
Keterangan.
N = Nilai total kriteria NCF = Nilai total core factor
NSF = Nilai total secondary factor
(X) %  = Nilai persentase yang diinputkan
7. Perankingan
Hasil  akhir  dari  proses profile  matching adalah  ranking.  Penentuan  mengacu  ranking  pada  hasil perhitungan yang ditnjukkan oleh rumus (Kusrini, 2007).
𝐑𝐚𝐧𝐠𝐤𝐢𝐧𝐠 = (𝑿)% 𝑵 𝟏 + (𝑿)% 𝑵 𝒏 .......................................................................... (2.5)
Keterangan.
(X)% = Nilai persen yang diinputkan N =Nilai total criteria 2.3 . Analisis Metode Profile Matching
Dalam  penentuan  kelayakan  calon  debitur  dengan  menggunakan  metode profile  matching peneliti memerlukan beberapa kriteria untuk melakukan perhitungannya sehingga akan mendapatkan alternatif terbaik dari  alternatifi  yang  ada.  Kriteria  yang  digunakan  sebagai  bahan  perhitungan  kelayakan  calon  debitur berdasarkan perankingan dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Kriteria Keterangan Kode Watak K1 Kemampuan K2 Modal K3 Jaminan K4 Kondisi K5
Dari  kriteria  yang  ada  mempunyai  sub  kriteria  dan  penilaian  untuk  sub  kriteria  yang  menjadi  tolok ukur terhadap kriteria. Berikut ini Tabel 3, Tabel 4, Tabel 5, Tabel 6 dan Tabel 7 merupakan sub kriteria dan penilaian sub kriteria masing-masing.
Tabel 3. Sub Kriteria Watak No Sub Kriteria Watak Kode 1 Apakah  calon  peminjam  memiliki  kebiasaan  yang  baik  dalam  menyimpan  di simpan saham dan sikap di SOLIDARITAS C1 2 Apakah  calon  peminjam  memiliki  kebiasaan  yang  baik  dalam  mencicil pinjaman sebelum di Kopdit SOLIDARITAS? C2 3 Apakah  calon  peminjam  adalah  orang  yang  dapat  dipercaya  dalam  hal keuangan oleh masyarakat atau mempunyai reputasi baik di lingkungan tempat tinggal atau tempat kerja? C3 4 Jika memiliki pinjaman di lembaga lain, apakah reputasi calon peminjam dalam mencicil pinjaman? C4 5 Apakah calon peminjam aktif dalam kegiatan yang diselenggarakan oleh kopdit SOLIDARITAS seperti pendidikan dasar, pendidikan lanjut dan atau RAT? C5 6 Apakah  calon  peminjam  memiliki  hubungan/relasi  dalam  keluaga  inti  yang harmonis? C5 7 Apakah  calon  peminjam  memiliki  hubungan/  relasi  di  tempat  kerja  yang harmonis? C7 8 Apakah  calon  peminjam  memiliki  hubungan/  relasi  dengan  masyarakat  yang harmonis? C8 Tabel 4. Sub Kriteria Kemampuan No Sub Kriteria Kemampuan Kode 1 Apakah pendapatan bersih usaha atau bisnis calon peminjam mencukupi untuk membayar angsuran pinjaman sesuai ketentuan tata aturan pinjaman? C1 2 Apakah calon peminjam memiliki pekerjaan atau usaha yang tetap dan stabil ? C2 3 Apakah  calon  peminjam  mempunyai  usaha  produktif,  usia/lamanya  usaha tersebut? C3
4 Apakah peminjam masih mempunyai sisa pinjaman di lembaga C4
keuangan/tempat lain?
5 Apakah kekayaan produktif calon peminjam lebih besar dari jumlah pinjaman di  kopdit  solidaritas  dan  juga  sisa  pinjaman  pada  semua  lembaga  keuangan lainnya? C5 6 Apakah  calon  peminjam  memiliki  keterampilan  yang  baik  dalam  melakukan pekerjaan, usaha atau bisnisnya? C6 7 Jika  memiliki  usaha  produktif,  apakah  usaha  calon  peminjam  berkembang selama tahun-tahun terakhir? C7 Tabel 5. Sub Kriteria Modal No Sub Kriteria Modal Kode 1 Apakah  perbandingan  atau  selisih  antara  pinjaman  yang  diajukan  dengan simpanan saham dengan simpanan jangka panjang di kopdit? C1 2 Apakah  calon  peminjam  memiliki  harta  pribadi  dan  aset-aset  lainnya  yang dapat dijadikan sebagai jaminan pinjaman? C2 3 Apakah calon peminjam memiliki tempat tinggal tetap? C3 4 Apakah simpanan/tabungan bertambah ketika peminjam mau meminjam? C4 Tabel 6. Sub Kriteria Jaminan No Sub Kriteria Jaminan Kode 1 Apakah calon peminjam dan atau keluarga memiliki simpanan jangka panjang yang dapat dijadikan jaminan pinjaman? C1 2 Apakah  jaminan  yang  digunakan  adalah  barang  bergerak  atau  barang  tidak bergerak? C2 3 Apakah jaminan yang ditawarkan ini milik pribadi peminjam? C3 4 Apakah nilai barang jaminan lebih tinggi dari jumlah pinjaman yang diajukan calon peminjam dan sesuai kebijakan penilai barang jaminan? C4 5 Apakah barang jaminan yang ditawarkan dapat diuangkan dengan mudah atau kapan saja? C5 6 Apakah  para  penjamin  bersedia  menjaminkan  simpanannya  atau  bersedia dipotong gajinya apabila si peminjam yang dijaminkan menunggak? C6 7 Apakah  suami/istri  penjamin  dan  peminjam  mengetahui  dan  menyetujui permohonan pinjaman tersebut? C7 Tabel 7.  Sub Kriteria Kondisi No Sub Kriteria Kondisi Kode 1 Apakah calon peminjam memiliki usaha yang legal? C1 2 Apakah kondisi iklim/cuaca sangat berpengaruh atas usaha bisnis/proyek yang akan didanai dari pinjaman ini? C2 3 Apakah pasar dapat menerima usaha atau bisnis/proyek calon peminjam? C3 4 Apakah  secara  ekonomi,  masyarakat  disekitar  menjamin  kesuksesan  usaha atau bisnis/proyek calon peminjam? C4 5 Apakah calon peminjam memiliki kepedulian terhadap lingkungan? C5
Setiap  sub  kriteria  mempunyai  nilai  atau profile target  skor  yang  dicari  sebagai    penilaian  untuk menentukan kelayakan calon debitur yang sesuai. Penilaian untuk sub kriteria masih terbagi atas dua  bagian, yaitu core factor dan secondary factor . Pada profile target dari setiap sub kriteria dan core factor , secondary factor dapat dilihat pada Tabel 8.
.
Tabel 8 Target Skor Sub Kriteria dan Pengelompokan core factor dan secondary factor
Pada Sub Kriteria No Kriteria Sub Kriteria Profile Target Core factor Secondary factor 1 K1 C1 5 CF C2 3 CF C3 2 CF C4 1 SF C5 1 SF C6 1 SF C7 1 SF C8 1 SF 2 K2 C1 10 CF C2 5 CF C3 3 SF C4 2 SF C5 2 SF C6 2 SF C7 1 SF 3 K3 C1 20 CF C2 2 SF C3 2 SF C4 1 SF 4 K4 C1 20 CF C2 3 CF C3 2 SF C4 2 SF C5 1 SF C6 1 SF C7 1 SF 5 K5 C1 1 CF C2 1 SF C3 1 CF C4 1 CF C5 1 SF

## 2.4. Bagan Alur (Flowchart)
Menurut Jogiyanto (2005), bagan alir ( flowchart ) merupakan bagan yang menunjukkan arus pekerjaan secara  keseluruhan  dari  sistem.  Bagan  ini  menjelaskan  urutan-urutan  dari  prosedur-prosedur  yang  ada didalam sistem. Gambaran flowchart dari sistem yang akan dibuat dapat dilihat pada Gambar 1. 2.5. Metode Pengujian Sistem
Pengujian yang dilakukan yakni terdiri dari 2 jenis pengujian yaitu pengujian akurasi dan pengujian sensitivitas.

## 2.5.1 Pengujian Akurasi
Pengujian  akurasi  adalah  pengujian  yang  dilakukan  dengan  membandingkan  data  calon  debitur  yang diterima  dengan  data  hasil  perhitungan  metode Profile  Matching kemudian  dicari  persentasenya.  Pengujian menggunakan persamaan berikut:
Akurasi = Jumlah Data yang Sama Jumlah Data 𝑥100%

## 2.5.2 Pengujian Sensitivitas
Pengujian  sensitivitas  dilakukan  untuk  mengetahui  seberapa sensitive parameter  terhadap  perubahan bobot kriteria. Tingkat sensitivitas dari parameter dilakukan dengan mengubah bobot antar kriteria kemudian
dilihat perubahan perangkingan. Pengujian dilakukan dengan melakukan 2 (dua) kali perubahan bobot yakni menambahkan nilai bobot dari masing-masing kriteria secara bertahap dengan nilai 0,5 dan nilai 1
Gambar 1. Flowchart Sistem Yang Diusulkan

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil penerapan dengan menggunakan proses perhitungan metode Profile matching (PM) untuk  menilai kelayakan calon debitur merupakan antarmuka yang memudahkan pengguna saat ingin menggunakan sistem yang ada.  Implementasi  antarmuka berupa tampilan sistem yang memuat  informasi  kepada penguna  dengan hak akses sistem kepada pengguna yakni admin yang merupakan pegawai koperasi.
3.1. Hasil Tampilan GUI (Graphical User Interface)
User  interface adalah  tampilan  antar  muka  dari  sebuah  program  yang  merupakan  media  interaksi antara program dengan pemakai ( user ). 3.1.1. Tampilan form login
Saat aplikasi pertama kali dijalankan, pada form login merupakan tampilan awal sistem dan terdapat 2 textfield yang  fungsinya  untuk  diisi  oleh  user,  dimana  user  akan  memasukkan username , password dan terdapat    tombol login untuk  mengakses  sistem. Username dan password benar  maka  akan  masuk  menu utama. Apabila username dan password salah maka tidak akan masuk menu utama. Berikut form login beserta komponen pada Gambar 2.
Gambar 2. Tampilan form login 3.1.2. Form Home
Tampilan halaman home menampilkan halaman depan setelah form login dari sistem yang dibangun dan  pada Form Utama  ini  juga  terdapat  tombol start  here yang  dapat  digunakan  untuk  mengakses.  Berikut form home beserta komponen pada Gambar 3.
Gambar 3. Form Home
3.1.3. Form Data Anggota Koperasi
Tampilan form data  anggota  koperasi  ini  berfungsi  untuk  melihat  data  anggota  koperasi. Form ini juga  terdapat  beberapa menu  yaitu  menu  pegawai, menu  data  pengajuan  kredit, menu  pertanyaan  dan  menu keluar. Berikut form data anggota koperasi pada Gambar 4.
Gambar 4. Form Data Anggota Koperasi

## 3.1.4. Form Anggota Koperasi Baru
Form tambah  anggota  koperasi  baru  dapat  digunakan  untuk  mengisi  data  pemohon.  Pada  form  ini terdapat area teks yang masukan beberapa entitas diri anggota baru yaitu nama, nomor anggota, jenis kelamin, No Hp, alamat, pendidikan terakhir, limit kredit, jangka waktu, tempat lahir dan tanggal lahir. Data pemohon
yang  terlah  tersimpan  pada database juga  dapat  di  ubah  atau  dihapus  sesuai  dengan  ketentuan  pengguna sistem. Berikut Form Anggota Baru pada Gambar 5.
Gambar 5. Form Anggota Koperasi Baru 3.1.5. Form Pengajuan Kredit
Form pengajuan kredit ini berfungsi untunk menganalisis calon debitur. Pada form ini terdapat area text yang  memiliki  beberapa checklist yang  harus  di  centang  untuk  setiap  pertanyaan  dan  sekaligus digunakan  untuk  menjawab  pertanyan  berbobot  dengan  memilih  jawaban,  hingga  memperoleh  hasil analisis calon  debitur tersebut  layak atau tidak layak menerima kredit. Berikut Form Pengajuan Kredit pada Gambar 6.
Gambar 6. Form Pengajuan Kredit 3.1.6. Form Hasil
Form hasil  calon  debitur  berfungsi  untuk  menampilkan  total  nilai  yang  diperoleh  setiap  alternatif yang mengajukan kredit. Berikut Form Hasil dapat pada Gambar 7.
Gambar 7. Form Hasil

## 3.2. Hasil Pengujian Sistem
Pengujian sistem yang digunakan pada penelitian ini adalah pengujian akurasi dan sensitivitas.

## 3.2.1. Pengujian Akurasi
Pengujian akurasi sistem dilakukan dengan cara membandingkan data hasil  kelayakan calon debitur dari  pihak  KSP  kopdit  Solidaritas  dengan  hasil  kelayakan  dari  sistem.  Setelah  kedua  data  dibandingkan, peneliti menemukan perbedaan hasil kelayakan antara hasil output sistem dan hasil kelayakan yang diberikan oleh pihak KSP kopdit solidaritas yang memberi hasil kelayakan pada 60 debitur diterima untuk mengajukan kredit,  sedangkan  sistem  memberi  hasil  pada  kelayakan  49  debitur  diterima  dan  terdapat  11  debitur  yang ditolak,  sehingga    nilai  akurasi  sistem  rata-rata accurasy sebesar  81,667%  dan  rata-rata error  rate sebesar 18,333%.

## 3.2.2. Pengujian Sensitivitas
pengujian  sensitivitas  yang  dilakukan,  maka  diperoleh  kriteria  yang  memiliki  tingkat  sensitivitas tinggi  terhadap  perubahan  nilai  perbandingan  kriteria.  Penulis  melakukan  2  (dua)  kali  pengujian  terhadap  5 (lima)  kriteria  yakni  pengujian  pertama  dengan  dinaikkan  bobot  kriteria  0,5  terdapat  2  (dua)  kriteria  yang memiliki  tingkat  sensitivitas  tinggi  yaitu  kriteria  kemampuan  dan  kriteria  jaminan  dengan  nilai  persentase 80% .  Pengujian  yang  kedua  penulis  menambahkan  bobot  1  terhadap  5  (lima)  dan  terdapat  kriteria  yang memiliki tingkat sensitivitas tinggi yakni kriteria jaminan dengan nilai persentase 88,33% .
IV. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil pembahasan laporan dan program yang dibangun maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
a. Sistem  keputusan  yang  telah  dibangun  dapat  membantu  kepala  bagian  kredit  untuk  mengambil keputusan  dalam  memberikan  pinjaman  yang  layak  kepada  para  calon  debitur  dengan  menggunakan  5 kriteria (watak, kemampuan, modal, jaminan dan kondisi).
b. Aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  dengan menggunakan  metode profile  matching dapat  diterapkan dalam  manentukan  kelayakan  calon  debitur,  dengan  keluaran  berupa  hasil  perankingan  terhadap  calon debitur yang dapat dijadikan sebagai acuan oleh kapala bagian kredit dalam mengambil keputusan.
c. Dari  hasil  pengujian  akurasi  sistem,  dilakukan  pengujian  dengan  cara  membandingkan  data  hasil kelayakan  calon  debitur  dari  pihak  koperasi  dengan  kelayakan  sistem.  Hasil  kelayakan  yang  diberikan oleh  pihak  koperasi  pada  60  debitur  diterima,  sedangkan  sistem  memberi  hasil  kelayakan  pada  49 debitur  diterima  dan  terdapat  11  debitur  ditolak,  sehingga    dari  data  kelayakan  pihak  koperasi dibandingkan dengan hasil kelayakan sistem, memperoleh nilai akurasi sistem rata-rata accurasy sebesar 81,667% dan rata-rata error rate sebesar 18,333%.
d. Pengujian  sensitivitas  yang  dilakukan    dengan  menambahkan  nilai  bobot  0,5  dan  1  terhadap  5  (lima) kriteria  yaitu  watak,  kemampuan,  modal,  jaminan  dan  kondisi.  Dari  hasil  pengujian  menunjukkan dengan  menambahkan  bobot  0,5  terhadap  5 (lima)  kriteria  dan  terdapat  2  (dua)  kriteria  yang  memiliki tingkat  sensitivitas  tinggi  yaitu  kriteria  kemampuan  dan  kriteria  jaminan  dimana  terdapat  48  data mengalami  perubahan  perankingan  dari  60  data  debitur  dengan  nilai  persentase 80% sedangkan  untuk hasil pengujian dengan menambahkan bobot  1 terhadap 5 (lima) kriteria terdapat  1 (satu) kriteria yang memiliki tingkat sensitivitas tinggi yakni kriteria jaminan dimana terdapat 53 data mengalami perubahan perankingan dari 60 data debitur dengan nilai persentase 88,33% .

## 5.2. Saran
Adapun saran yang dapat disampaikan untuk pengembangan sistem ini yaitu dalam mengembangkan sistem  ini,  metode profile  matching bukan  satu-satunya  metode  pengambilan  keputusan  yang  dapat digunakan.  Untuk  itu  peneliti  selanjutnya  dapat  menggunakan  metode  sistem  pendukung  keputusan  lainnya untuk mendukung pengambilan keputusan kelayakan calon debitur.

## DAFTAR PUSTAKA
Jogiyanto, H., 2005, Analisa dan Desain Sistem Informasi, ANDI Publiser, Yogyakarta Jati.,  A.  S.,  2015 ,  Penerapan  metode  gap  dalam  menentukan  Pemain  terbaik  di  tim  sepak  bola ,    STMIK AMIKOM Yogyakarta.
Kusrini., 2007, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan , Yogyakarta : ANDI. Syarifudin, A & Ananta, A, Y.,  2015 , Rancang Bangun Sistem Pendukung KeputusanKelayakan Pemberian Kredit  Menggunakan  Metode  Profile  Matching ,  Prosiding  Seminar  Informatika  Aplikatif  Polinema, Malang.
Wibowo., 2011. Manajemen Kinerja . Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada.
Wahyudi,  A.  D.,   2016, Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Penerimaan  Staff Administrasi  Menggunakan Metode Profile Matching , Jurnal TEKNOINFO, Bandarlampung.