## PENENTUAN UKURAN PEMESANAN BAHAN BAKU STAINLESS STEEL MULTI ITEM MULTI SUPPLIER DENGAN GOAL PROGRAMMING
(Studi Kasus: PT. Jindal Stainless Indonesia)
Novi Miranda Sari, Said Salim Dahdah, dan Elly Ismiyah Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Gresik Email: novi.miranda@gmail.com

## Abstrak
Persediaan  berkaitan  dengan  tersedianya  barang  mentah,  barang  setengah  jadi,  maupun  barang  jadi  untuk  dapat memastikan  lancarnya  suatu  sistem  produksi  atau  kegiatan  bisnis  bagi  suatu  perusahaan.  Bagi  perusahaan  yang memproduksi produk multi item yang diperoleh dari supplier yang lebih dari dua (multi supplier), penentuan ukuran pemesanan pada masing-masing supplier merupakan faktor penting yang tidak dapat dilepaskan dalam perencanaan model persediaan. Metode Goal Programming adalah sebuah  metode  matematis  yang  dapat menyelesaikan kasus- kasus yang memiliki lebih dari satu sasaran yang hendak dicapai. Metode ini dapat digunakan secara berulang-ulang untuk  periode  berikutnya,  sehingga  metode  ini  dapat  digunakan  untuk  merencanakan  ukuran  pemesanan  bahan baku.  Sedangkan  metode  yang  digunakan  dalam  peramalan  adalah  metode-metode time  series pada  Minitab  16. Hasil  ramalan  jumlah  permintaan  bahan  baku stainless pada  periode Juli-Desember  2016  untuk stainless grade  J4 (dalam  MT)  adalah  2877,  2521,  2775,  2690,  2839,  dan  2613.  Jumlah  permintaan  untuk  grade  304  (dalam  MT) adalah 2510, 2273, 2726, 2294, 1896, dan 2079 . Dan jumlah permintaan untuk grade 430 (dalam MT)  adalah 1599, 1597, 1427, 1497, 1371, dan 1535. Fungsi tujuan dari permasalahan yang ada adalah memenuhi  jumlah permintaan dan  memaksimalkan  kapasitas  supplier.  Solusi  yang  diperoleh  berdasarkan  penyelesaian  dengan  metode goal programming adalah jumlah pemesanan pada bulan Juli 2016 grade J4 diberikan kepada PT. TISCO sebesar 2.877 MT, grade 304 diberikan kepada PT. Jindal Orissa sebesar 2.401 MT dan PT. TISCO sebesar 109 MT, dan grade 430 diberikan kepada PT. Jindal Orissa sebesar 1.599 MT.
Kata Kunci: multi item, multi supplier, goal programming, time series

## PENDAHULUAN
Persediaan dalam perusahaan dipandang sebagai sumber daya yang mengganggur, namun keberadaanya tidak dapat dihindarkan (Nasution dan  Prasetyawan,  2008).  Oleh  sebab  itu keberadaannya  harus  dioptimalkan.  Apabila jumlah  persediaan  yang  disediakan  dalam pemenuhan  kebutuhan  konsumen  terlalu  besar, maka investasi akan sia-sia dan dapat menyebabkan  kerusakan  terhadap  barang  akibat dari  penyimpanan  yang  terlalu  lama.  Namun, jika persediaan tidak dapat memenuhi permintaan  konsumen,  maka  akan  terjadi lost sales yang berakibat pada kehilangan kesempatan untuk memperoleh keuntungan bagi perusahaan.  Selain  itu,  kepercayaan  konsumen akan  menurun  akibat  dari  tidak  adanya persediaan.
PT.  Jindal  Stainless  Indonesia  (PT.JSI) merupakan  salah  satu  perusahaan  manufaktur yang  memproduksi stainless .  Ada  17  jenis stainless yang  tersedia  pada  PT.  JSI,  tetapi hanya  ada  3  grade  stainless  yang  selalu  dipesan oleh  konsumen.  Adapun supplier yang dipercaya  PT.  JSI  untuk  menyuplai  bahan baku stainless ada  empat.  Setiap  supplier memiliki  kapasitas  yang  berbeda.  Untuk pemilihan supplier, PT. JSI telah menetapkan prioritas, prioritas ini ditetapkan perusahaan berdasarkan kapasitas supplier.
Dalam penyusunan perencanaan pemesanan  bahan  baku,  hal  yang  perlu dipertimbangkan  adalah  permintaan  konsumen dan kapasitas supplier. Sehingga akan diperoleh ukuran pemesanan yang optimal untuk pelaksanaan proses pemesanan tersebut.
Metode Goal  Programming tepat  untuk digunakan, karena mampu menyelesaikan masalah  dengan  keadaan  supplier  yang  lebih dari satu. Adapun fungsi tujuan dalam penelitian ini adalah menentukan ukuran pemesanan bahan baku  pada  empat  supplier.  Metode  ini  akan diterapkan  dengan  data  dari  PT.  JSI  yang terlebih dahulu dilakukan peramalan menggunakan  metode-metode Time  Series . Metode Time  Series adalah  metode  yang dipergunakan  untuk  menganalisis  serangkaian data  yang  merupakan  fungsi  dari  waktu (Ginting, 2007).
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah menentukan  ramalan  jumlah  permintaan  bahan baku stainless pada periode Juli- Desember2016, mengembangkan  sebuah  model  matematika untuk  menentukan  ukuran  pemesanan  bahan baku stainless yang  akan  dilakukan,  dan menentukan  ukuran  pemesanan  bahan  baku stainless pada  periode  Juli-Desember  2016 berdasarkan penyelesaian model goal programming .

## METODOLOGI PENELITIAN
A. Identifikasi Masalah
Pada  bagian  ini  dilakukan  identifikasi terhadap permasalahan yang nantinya dapat dipecahkan melalui penelitian yang dilakukan.
B. Studi Pustaka Tahapan  ini  merupakan  tahapan  untuk mendapatkan  dasar-dasar  teoritis  yang berkaitan  dengan  penelitian  guna  mencari solusi  dari  permasalahan  yang  telah dirumuskan.
C. Studi Lapangan Pada tahap ini studi lapangan dilakukan dengan  cara  melakukan  observasi  lapangan atau  data  dari  perusahaan  dengan  tujuan untuk mencari  informasi  mengenai objek yang diteliti.
D. Perumusan Masalah Tahapan  ini  berusaha  mengidentifikasi dan  mengklarifikasikan  permasalahan  yang ada,  sehingga  dapat  diketahui  tujuan  dan sasaran  yang  harus  dicapai,  selain  itu berusaha mengungkap faktor-faktor penting yang mempengaruhi sistem dalam mencapai tujuan yang diinginkan.
E. Tujuan Penelitian
Pada tahap ini dibentuk tujuan penelitian. Tujuan penelitian yang dibentuk disesuaikan  dengan  perumusan  masalah yang telah dibuat.
F. Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  pada  penelitian  ini tidak  menggunakan  data  primer,  karena peneliti  tidak  menggunakan  instrumen  atau tidak melakukan pengamatan secara langsung  terhadap  objek  penelitian,  tetapi penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder yaitu penelusuran terhadap dokumen perusahaan yang bertujuan untuk mendapatkan data yang kita perlukan. G. Pengolahan Data
Dari data yang diperoleh dan dikumpulkan pada tahap pengumpulan data, data  tersebut  kemudian  diolah  dengan tahap-tahapan sebagai berikut:
1. Melakukan Peramalan
Dalam peramalan ini data yang diramalkan  adalah  data  permintaan stainless untuk  periode  Juli-Desember 2016. Peramalan ini dilakukan menggunakan software Minitab  16 dengan  metode-metode Time  Series yaitu Trend Analysis (Linear, Quadratic, Exponential  Growth,  S-Curve),  Moving Average,  Single  Exponential  Smoothing dan Double  Exponential  Smoothing . Setelah  melakukan  peramalan,  maka dipilih peramalan yang memiliki MAPE,
MAD, dan MSD terkecil.
2. Membuat model goal programming .
Pada  tahap  ini  akan  diuraikan berbagai  pembentukan  model goal programming dan
upaya memperoleh perencanaan yang lebih baik  dalam  melakukan  pembelian bahan  baku stainless .  Langkah- langkah dalam membuat model goal programming adalah sebagai berikut: a. Menetapkan Variabel Keputusan
b. Merumuskan fungsi kendala
c. Merumuskan fungsi Tujuan
d. Menentukan prioritas utama
e. Menentukan bobot
f. Menentukan fungsi pencapaian
g. Melakukan penyelesaian model
J4  (MT) 304 (MT) 430 (MT) JULI 2016 2877 2510 1599 AGUSTUS 2016 2521 2273 1597 SEPTEMBER 2016 2775 2726 1427 OKTOBER 2016 2690 2294 1497 NOVEMBER 2016 2839 1896 1371 DESEMBER 2016 2613 2079 1535
HASIL PERAMALAN GRADE
PERIODE
3. Melakukan penyelesaian model
Setelah  membuat  model goal programming, maka langkah selanjutnya  adalah  menyelesaikan model tersebut dengan menggunakan  algoritma  simpleks. Akan  tetapi  karena  data  yang  akan dihitung secara iteratif cukup
banyak,  maka  data  tersebut  akan diselesaikan dengan bantuan software LINGO 16.0.
H. Analisis dan Interpretasi Dalam  tahapan  ini  dilakukan  analisis terhadap  hasil-hasil  yang  didapat  pada pengolahan data pada tahap sebelumnya.
I. Kesimpulan dan Saran Pada  tahap  ini  diambil  kesimpulan mengenai  beberapa  hal  penting  yang merupakan hasil dari penelitian, yang dapat menjawab  tujuan  penelitian  yang  ingin dicapai.  Selain  itu,  pada  tahap  ini  penulis dapat merekomendasikan saran-saran
perbaikan yang ditujukan kepada perusahaan dan penelitian selanjutnya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  Peramalan  jumlah  permintaan  bahan baku
Hasil  peramalan jumlah  permintaan  bahan  baku stainless berdasarkan metode-metode time series pada  Minitab  16  untuk  bulan  Juli  hingga Desember 2016 disajikan pada tabel 1.
Tabel 1. Hasil peramalan permintaan stainless grade J4, 304, 430
Model Optimasi Goal Programming

## Penetapan variabel keputusan
Variabel  keputusan  yang  digunakan  dalam model ini adalah “Berapa jumlah produk i yang harus  dibeli  ke  supplier j pada  periode t ”. Kemudian  data  tersebut  didefinisikan  sebagai berikut:
X ijt :  jumlah  produk i yang  harus  dipesan  ke supplier j pada periode t .
i : jenis produk, 1=J4, 2=304, dan 3=430.
j :nama  supplier,  1=ORISSA,  2=TISCO,
3=HISSAR, 4=YUSCO
t : periode pembelian bahan baku, t=1, 2, 3, 4, 5, 6

## Perumusan Fungsi Kendala
Fungsi-fungsi  kendala  dari  model goal programming pada  permasalahan  ini  adalah sebagai berikut:
a. Kendala permintaan bahan baku
Kendala  pertama  dalam  model  ini  adalah permintaan bahan baku. Dalam rangka memenuhi  permintaan  yang  ditargetkan  tidak melebihi  hasil  ramalan  penjualan,  maka  fungsi kendala permintaan dibuat seperti di bawah ini:
X111+X121+X131+X141 ≤ 2877 X112+X122+X132+X142 ≤ 2521 X113+X123+X133+X143 ≤ 2775 X114+X124+X134+X144 ≤ 2690
X115+X125+X135+X145 ≤ 2839 X116+X126+X136+X146 ≤ 2613 X211+X221+X231+X241 ≤ 2510 X212+X222+X232+X242 ≤ 2273 X213+X223+X233+X243 ≤ 2726 X214+X224+X234+X244 ≤ 2294 X215+X225+X235+X245 ≤ 1896 X216+X226+X236+X246 ≤ 2079 X311+X321+X331+X341 ≤ 1599 X312+X322+X332+X342 ≤ 1597 X313+X323+X333+X343 ≤ 1427 X314+X324+X334+X344 ≤ 1497 X315+X325+X335+X345 ≤ 1371 X316+X326+X336+X346 ≤ 1535
Dalam  kendala  ini,  permintaan  bahan  baku ditargetkan sama dengan hasil ramalan
permintaan, tidak boleh lebih dari ramalan yang sudah dibuat. Maka kendala permintaan bahan baku tidak memerlukan deviasi.
b. Kendala kapasitas supplier
Kendala  kedua  adalah  kapasitas  supplier. Pembatas  ini  bertujuan  untuk  mengetahui jumlah  pemesanan  untuk  supplier j .  Adapun kendala  kapasitas  supplier  adalah  sebagai berikut:
X111+X211+X311<=4000
X112+X212+X312<=4000
X113+X213+X313<=4000 X114+X214+X314<=4000 X115+X215+X315<=4000 X116+X216+X316<=4000 X121+X221+X321<=3000 X122+X222+X322<=3000 X123+X223+X323<=3000 X124+X224+X324<=3000 X125+X225+X325<=3000 X126+X226+X326<=3000 X131+X231+X331<=2000 X132+X232+X332<=2000 X133+X233+X333<=2000 X134+X234+X334<=2000 X135+X235+X335<=2000 X136+X236+X336<=2000 X141+X241+X341<=1000 X142+X242+X342<=1000 X143+X243+X343<=1000 X144+X244+X344<=1000 X145+X245+X345<=1000 X146+X246+X346<=1000
Dalam kendala ini, perusahaan ingin memaksimalkan kapasitas supplier. Maka pembatas-pembatas  untuk  kapasitas  supplier perlu  ditambahkan  penyimpangan  negatif  dan penyimpangan positif seperti di bawah ini.
X111+X211+X311+DA25-DB25=4000 X112+X212+X312+DA26-DB26=4000 X113+X213+X313+DA27-DB27=4000 X114+X214+X314+DA28-DB28=4000 X115+X215+X315+DA29-DB29=4000 X116+X216+X316+DA30-DB30=4000 X121+X221+X321+DA31-DB31=3000 X122+X222+X322+DA32-DB32=3000 X123+X223+X323+DA33-DB33=3000 X124+X224+X324+DA34-DB34=3000 X125+X225+X325+DA35-DB35=3000 X126+X226+X326+DA36-DB36=3000 X131+X231+X331+DA37-DB37=2000 X132+X232+X332+DA38-DB38=2000 X133+X233+X333+DA39-DB39=2000 X134+X234+X334+DA40-DB40=2000 X135+X235+X335+DA41-DB41=2000 X136+X236+X336+DA42-DB42=2000 X141+X241+X341+DA43-DB43=1000 X142+X242+X342+DA44-DB44=1000 X143+X243+X343+DA45-DB45=1000 X144+X244+X344+DA46-DB46=1000 X145+X245+X345+DA47-DB47=1000 X146+X246+X346+DA48-DB48=1000
Karena pembatas ini bertujuan untuk memaksimalkan  kapasitas supplier, maka fungsi tujuan dari pembatas ini adalah:
Min  DA25+DA26+  DA27+  DA28+  DA29+ DA30+  DA31+  DA32+  DA33+  DA34+ DA35+  DA36+  DA37+  DA38+  DA39+ DA40+  DA41+  DA42+  DA43+  DA44+ DA45+ DA46+ DA47+DA48

## Merumuskan fungsi tujuan
Berdasarkan  pembatas-pembatas  tujuan  yang diuraikan di atas, maka fungsi tujuan dari model ini adalah:
Min  DA25+DA26+  DA27+  DA28+  DA29+ DA30+  DA31+  DA32+  DA33+  DA34+ DA35+  DA36+  DA37+  DA38+  DA39+ DA40+  DA41+  DA42+  DA43+  DA44+ DA45+ DA46+ DA47+DA48

## Menentukan prioritas utama
Karena dalam penelitian ini perusahaan menggunakan prioritas supplier, maka penggunaan  prioritas  tersebut  akan  dibuat menjadi bobot dalam penelitian ini. Pembobotan prioritas  supplier  tersebut  dapat  dilihat  pada tabel 2 berikut.

## Tabel 2 pembobotan supplier

## Menentukan bobot
Bobot dalam penelitian ini ditentukan berdasarkan prioritas yang ada, bobot yang akan digunakan  dalam  model  ini  dapat  dilihat  pada tabel  2  diatas.  Besarnya  bobot  ditentukan menggunakan rumus:

## ∑
dengan prioritas yang telah ditetapkan pada tabel 2, maka fungsi tujuan model goal programming ini dapat dirumuskan sebagai berikut:
Minimumkan  Z  =  0.4DA25+  0.4DA26+ 0.4DA27+  0.4DA28+  0.4DA29+  0.4DA30+
0.3DA31+  0.3DA32+  0.3DA33+  0.3DA34+ 0.3DA35+  0.3DA36+  0.2DA37+  0.2DA38+ 0.2DA39+  0.2DA40+  0.2DA41+  0.2DA42+ 0.1DA43+  0.1DA44+  0.1DA45+  0.1DA46+ 0.1DA47+ 0.1DA48

## Menentukan fungsi pencapaian
Adapun fungsi pencapaian dalam penelitian ini adalah:
1. Pemesanan  pada  Supplier  1  (PT. Jindal  Orissa)  dapat  memenuhi kapasitas yang diberikan.
2. Pemesanan  pada  Supplier  2  (PT. TISCO,  Ningbo)  dapat  memenuhi kapasitas yang diberikan.
3. Pemesanan  pada  Supplier  3  (PT. Jindal  Hissar)  dapat  memenuhi kapasitas yang diberikan.
4. Pemesanan  pada  Supplier  4  (PT. YUSCO,  Taiwan)  dapat  memenuhi kapasitas yang diberikan.

## Penyelesaian model goal programming
Setelah  memformulasikan  permasalahan  ke dalam  model goal  programming ,  maka  langkah selanjutnya adalah menyelesaikan model tersebut  dengan  menggunakan software LINGO 16.0.  Penyelesaian  model  ini  dilaksankan menggunakan  bantuan  komputer,  mengingat data  yang  akan  dihitung  secara  iteratif  cukup banyak.

## Hasil Penyelesaian Model
Adapun  hasil  yang  diperoleh  adalah  sebagai berikut:
1) X111 = 0 MT
2) X121 = 2877 MT 3) X131 = 0 MT
4) X141 = 0 MT
5) X211 = 2401 MT 6) X221 = 109 MT
7) X231 = 0 MT
8) X241 = 0 MT
9) X311 = 1599 MT
10) X321 = 0 MT
11) X331 = 0 MT
12) X341 = 0 MT
NAMA SUPPLIER PRIORITAS BOBOT PT. JINDAL ORISSA 1 0,4 PT. TISCO, NINGBO 2 0,3 PT. JINDAL HISSAR 3 0,2 PT. YUSCO, TAIWAN 4 0,1
13) X112 = 130 MT
14) X122 = 2391 MT
15) X132 = 0 MT
16) X142 = 0 MT
17) X212 = 2273 MT
18) X222 = 0 MT
19) X232 = 0 MT
20) X242 = 0 MT
21) X312 = 1597 MT
22) X322 = 0 MT
23) X332 = 0 MT
24) X342 = 0 MT
25) X113 = 0 MT
26) X123 = 2775 MT
27) X133 = 0 MT
28) X143 = 0 MT
29) X213 = 2573 MT
30) X223 = 153 MT
31) X233 = 0 MT
32) X243 = 0 MT
33) X313 = 1427 MT
34) X323 = 0 MT
35) X333 = 0 MT
36) X343 = 0 MT
37) X114 = 209 MT
38) X124 = 2481 MT
39) X134 = 0 MT
40) X144 = 0 MT
41) X214 = 2294 MT
42) X224 = 0 MT
43) X234 = 0 MT
44) X244 = 0 MT
45) X314 = 1497 MT
46) X324 = 0 MT
47) X334 = 0 MT
48) X344 =0 MT
49) X115 = 733 MT
50) X125 = 2106 MT
51) X135 = 0 MT
52) X145 = 0 MT
53) X215 = 1896 MT
54) X225 = 0 MT
55) X235 = 0 MT
56) X245 = 0 MT
57) X315 = 1371 MT
58) X325 = 0 MT
59) X335 = 0 MT
60) X345 = 0 MT
61) X116 = 386 MT
62) X126 = 2227 MT
63) X136 = 0 MT
64) X146 = 0 MT
65) X216 = 2079 MT
66) X226 = 0 MT 67) X236 = 0 MT 68) X246 = 0 MT 69) X316 = 1535 MT 70) X326 = 0 MT
71) X336 = 0 MT

## X346 = 0 MT

## Analisis Model
Analisis perencanaan ukuran pemesanan bahan  baku  periode  Juli-Desember  2016 adalah:
a. Dari  fungsi  pencapaian  yang  dibuat,  dapat disimpulkan  bahwa  hanya  satu  pencapaian yang  dapat  tercapai.  Hal  ini  dapat  dilihat dari  nilai reduced  cost . DA25,  DA26, DA27, DA28, DA29, dan DA30 merupakan variabel pencapaian pertama. Nilai reduced cost pada pembatas tersebut bernilai 0,1 dan nilai  yang  dihasilkan  adalah  0.  Dapat diartikan  bahwa  kapasitas  supplier  1  (PT. Jindal Orissa) terpenuhi.
b. DA31,  DA32,  DA33,  DA34,  DA35,  dan DA36  merupakan  variabel  pencapaian kedua.  Nilai reduced  cost pada  pembatas tersebut  bernilai  0  dan  ada  nilai  sisa  pada tiap  pembatas.  Dapat  diartikan  bahwa kapasitas  supplier  2  (PT.  TISCO,  Ningbo) tidak terpenuhi.
c. DA37,  DA38,  DA39,  DA40,  DA41,  dan DA42  merupakan  variabel  pencapaian ketiga.  Nilai reduced  cost pada  pembatas tersebut  bernilai  0  dan  nilai  sisa  pada  tiap pembatas  adalah  2.000,  artinya  tidak  ada pemesanan  yang  diberikan  kepada  PT. Jindal  Hissar  dan  pencapaian  ketiga  tidak tercapai.
d. DA43,  DA44,  DA45,  DA46,  DA47,  dan DA48  merupakan  variabel  pencapaian keempat. Nilai reduced cost pada pembatas tersebut  bernilai  0  dan  nilai  sisa  pada  tiap pembatas  adalah  1.000,  artinya  tidak  ada pemesanan  yang  diberikan  kepada  PT. YUSCO,  Taiwan  dan  pencapaian  keempat tidak tercapai.

## Kesimpulan

## Kesimpulan  dari  penelitian  yang  berjudul “PENENTUAN UKURAN PEMESANAN
BAHAN  BAKU STAINLESS  STEEL  MULTI
ITEM  MULTI  SUPPLIER DENGAN GOAL PROGRAMMING (Studi  Kasus:  PT.  Jindal Stainless Indonesia)” ini adalah sebagai berikut:
1) Hasil  ramalan  jumlah  permintaan  bahan baku stainless pada periode Juli- Desember  2016  untuk stainless grade  J4 (dalam  MT)  adalah  2877,  2521,  2775,
2690, 2839, dan 2613. Jumlah permintaan untuk grade 304 (dalam MT) adalah 2510, 2273,  2726,  2294,  1896,  dan  2079  .  Dan jumlah  permintaan  untuk  grade  430 (dalam  MT)    adalah  1599,  1597,  1427,
1497, 1371, dan 1535.
2) Model goal programming untuk penentuan  ukuran  pemesanan  bahan  baku stainless pada PT. JSI adalah :
Minimumkan Z = 0.4(DA25+ DA26+ ... + DA30)+  0.3(DA31+  DA32+  ...  +  DA36+ 0.2(DA37+ DA38+ ... + DA42)+ 0.1(DA43+ DA44+ ... + DA48
Subject to ∑ ∑ Dimana:
=  Jumlah  produk i yang  dipesan  ke supplier j pada periode t =  Ramalan  permintaan  produk i pada periode t = deviasi negatif pada pembatas ke n
= deviasi positif pada pembatas ke n
= kapasitas supplier j
3) Jumlah  pemesanan  bahan  baku  stainless oleh  PT.  JSI  berdasarkan  penyelesaian model goal programming adalah:
a. Pada  periode  Juli  2016  pemesanan bahan baku stainless grade J4 diberikan  kepada  PT.  TISCO  sebesar 2877  MT,  304  diberikan  kepada  PT. Jindal Orissa sebesar 2401 MT dan PT.
TISCO  sebesar  109  MT,  dan  430 diberikan  kepada  PT.  Jindal  Orissa sebesar 1599 MT.
b. Pada periode Agustus 2016 pemesanan bahan baku stainless grade J4 diberikan  kepada  PT.  Jindal  Orissa sebesar  130  MT  dan  PT.  TISCO sebesar  2391  MT,  304  diberikan kepada PT. Jindal Orissa sebesar 2273 MT,  dan  430  diberikan  kepada  PT. Jindal Orissa sebesar 1597 MT. c. Pada periode September 2016 pemesanan  bahan  baku  stainless  grade J4  diberikan  kepada  PT.  TISCO sebesar  2775  MT,  304  diberikan kepada PT. Jindal Orissa sebesar 2573 MT  dan  PT.  TISCO  sebesar  153  MT, dan  430  diberikan  kepada  PT.  Jindal Orissa sebesar 1427 MT.
d. Pada  periodeOktober  2016  pemesanan bahan  baku  stainless  grade  J4  diberikan kepada  PT.  Jindal  Orissa  sebesar  209  MT dan  PT.  TISCO sebesar  2481  MT,  304 diberikan  kepada  PT.  Jindal  Orissa  sebesar 2294  MT,  dan  430  diberikan  kepada  PT. Jindal Orissa sebesar 1497 MT.
e. Pada periode November 2016 pemesanan  bahan  baku  stainless  grade J4  diberikan  kepada  PT.  Jindal  Orissa sebesar  733  MT  dan  PT.  TISCO sebesar  2106  MT,  304  diberikan kepada PT. Jindal Orissa sebesar 1896 MT,  dan  430  diberikan  kepada  PT. Jindal Orissa sebesar 1371 MT. f. Pada periodeDesember 2016
pemesanan  bahan  baku  stainless  grade J4  diberikan  kepada  PT.  Jindal  Orissa sebesar  386  MT  dan  PT.  TISCO sebesar  2227  MT,  304  diberikan kepada PT. Jindal Orissa sebesar 2079 MT,  dan  430  diberikan  kepada  PT. Jindal Orissa sebesar 1535 MT.

## DAFTAR PUSTAKA
Ajiningtyas,  Pupy.  Dkk.  2013. Penerapan
Metode Goal Programming untuk
Perencanaan  Produksi  pada  Produk Olahan  Tebu  (Studi Kasus:  PG.XXX,
Jawa  Timur) .  Jurnal  Teknik  POMITS
Vol.1, No.1. ITS Surabaya.
Ginting,  Rosnani.  2007. Sistem  Produksi . Yogyakarta : Graha Ilmu. Harjiyanto,  Tri.  2014. Aplikasi  Model  Goal Programming  untuk  Optimisasi Produksi Aksesoris (Studi Kasus: PT. Kosama Jaya Banguntapan  Bantul) .  SKRIPSI.  Program
Studi Matematika. UNY. Yogyakarta.
Megasari, Kartika. 2010. Goal Programming    untuk    Perencanaan Produksi Agregat  dengan  Kendala
Sumber Daya . SKRIPSI. ITS. Surabaya. Nasution, Arman Hakim dan Prasetyawan, Yudha. 2008. Perencanaan dan Pengendalian Produksi . Yogyakarta: Graha Ilmu . Puryani  dan  Ristono,  Agus.  2012. Penelitian Operasional . Yogyakarta: Graha Ilmu. Siswanto.  2007. Operation  Research  Jilid  1 . Jakarta: Penerbit Erlangga.
Surbakti,    Eka    A.    Dkk.    2013. Penerapan Metode  Goal  Programming  untuk Optimalisasi  Perencanaan  Produksi  (Studi Kasus  Susu  Nandhi  Murni  pada  KUD “BATU”) . Jurnal Ilmiah. UB. Malang. Yamit,  Zulian.  2008. Manajemen  Persediaan . Yogyakarta: Ekonesia FE-UII.