## ANALISIS PERUBAHAN PSIKOSOSIAL: DEPRESI DAN ANSIETAS SELAMA PANDEMI COVID-19 PADA KALANGAN PELAJAR
Muhammad Mikail Athif Zhafir Asyura, Muhammad Farid Ar-Rizq, Rejoel Mangasa Siagian,
Fakultas Kedokteran, Universitas Indonesia, Depok

## ABSTRAK
Pendahuluan: Penyakit  pernapasan  yang  dinamakan novel  coronavirus  disease 2019 (COVID-19)  dan  disebabkan  oleh severe  acute  respiratory  syndrome-Coronavirus-2 (SARS-CoV-2)  pertama  kali  muncul  di  kota  Wuhan,  Republik  Rakyat  Tiongkok.  Lebih lanjut,  penyebaran  eksponensialnya  memaksa  para  pemegang  kekuasaan  untuk menerapkan  kebijakan-kebijakan lockdown serta  pembatasan  fisik  untuk  berusaha menghentikan  penyebaran  virus.  Akan  tetapi,  isolasi  masal  hanya  memunculkan problema-problema  lainnya,  terutama  peningkatan  prevalensi  depresi  dan generalized anxiety  disorder (GAD).  Kedua  gangguan  mental  tersebut  telah  diamati  mengalami peningkatan selama pandemi akibat beberapa faktor risiko. Tinjauan pustaka diharapkan mampu  mengungkap  kejelasan  faktor  tersebut  serta  menentukan  penyebab-penyebab utama dari peningkatan prevalensi tersebut.
Metode: Tinjauan  dilakukan  sesuai  panduan  PRISMA  (Preferred  Reporting  Items  for Systematic  Reviews  and  Meta-Analysis)  dari  beberapa database daring,  termasuk: PubMed, Cochrane, Sciencedirect, Wiley Online Library, dan EBSCOhost. Pembahasan: Hasil  penelusuran  literatur  kemudian  dianalisis  dari  401  artikel,  5  artikel dipilih berdasarkan kriteria inklusi. Kelimanya menyepakati beberapa faktor, yaitu: status pelajar, jenis kelamin, kondisi kesehatan yang sudah ada sebelumnya, serta manajemen emosi sebagai faktor risiko utama depresi dan GAD.
Simpulan: Faktor-faktor  risiko  tersebut  selayaknya  dipertimbangkan  oleh  para  pembuat kebijakan  dalam  menyusun  langkah-langkah  perlindungan  terhadap  COVID-19  beserta pandemi  lainnya  di  masa  depan  untuk  meminimalisir  dampaknya  terhadap  kesehatan mental pelajar dan masyarakat secara keseluruhan.
Kata Kunci: covid-19, depresi, kecemasan, pandemi, pelajar

## ABSTRACT
Background: The respiratory disease named novel coronavirus disease 2019 (COVID-19) was  caused  by  the  Severe  acute  respiratory  syndrome-Coronavirus-2  (SARS-CoV-2) originated initially in Wuhan, China. Furthermore, the exponential spread of the virus forced many  officials  to  employ  strict  lockdown  and  physical  distancing  measures  to  halt  the transmission. Despite this, mass isolation only surfaces a plethora of problems, especially the  increased  prevalence  in  depression  and  generalized  anxiety  disorder  (GAD).  Both mental illnesses have been shown to increase during the pandemic due to a myriad of risk factors. Thus, in this study we aim to shed light on those risk factors, via a systematic review to determine which are the pivotal reasons for the increasing prevalence Methods: The review is done in accordance to the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis) guideline from a few online databases including: PubMed, Cochrane, Sciencedirect, Wiley Online Library, dan EBSCOhost

## Tinjauan Pustaka
Discussion: After analyzing 401 articles, 5  articles were chosen  based on  the  inclusion criteria. The articles unanimously agreed on a few factors, namely: student status, gender, preexisting  health  conditions,  and  also  emotional  management  as  main  risk  factors  of depression and GAD
Conclusion:  In  conclusion,  those  risk  factors  should  be  put  into  consideration  by  policy makers  in  crafting  protective  measures  against  COVID-19  and  other  pandemics  in  the future  in  order  to  minimize  its  impact  on  the  mental  health  of  students  and  the  overall community.
Keywords: anxiety, covid-19, depression, pandemic, student
1.   PENDAHULUAN Pandemi novel coronavirus disease  2019 (COVID-19)  membawa penyakit pernapasan yang dikenal sebagai severe acute respiratory syndrome-Coronavirus-2 (SARS-CoV- 2).  Penyakit  corona  virus  disease  2019 (COVID-19) bermula pada kota Wuhan di
China  pada  Desember  2019  dan beberapa  bulan  kemudian  ditetapkan sebagai pandemi global pada tanggal 11 Maret 2020 oleh World Health Organisation (WHO).  Kasus  pertama
COVID-19 di Indonesia resmi ditemukan pada  tanggal  2  Maret  2020.  Penemuan tersebut  kemudian  dilanjutkan  dengan pembuatan peraturan dan respons untuk mengantisipasi penyebaran COVID-19 di Indonesia.  Berbeda  dengan  beberapa negara  yang  melakukan lockdown , pemerintahan Indonesia membuat keputusan  untuk  mengimplementasikan Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar (PSBB). Walaupun masyarakat berkepentingan  masih  mempunyai  hak untuk  bepergian,  mayoritas  penduduk Indonesia  melakukan  kerja  dari  rumah dengan  harapan  rantai  penyebaran COVID-19 terhentikan. [1] Secara klinis, gejala-gejala
umum  yang  ditunjukkan  oleh  pasien COVID-19 adalah demam, batuk kering, dan  juga  napas  singkat.  Manifestasi klinis  yang  lebih  buruk  dapat  berupa pneumonia  dan  juga acute  respiratory distress syndrome (ARDS) yang
merupakan  penyebab  kematian  dari COVID-19  yang  utama. [2,3] Selain  itu, SARS-CoV-2  juga  dapat  menyebabkan gangguan  fisiologis  di  luar  sistem pernapasan. [3] Terdapat beberapa
indikasi bahwa SARS-CoV-2 mempunyai properti  neurotropik  yang  menyebabkan beberapa gejala neurologis pada pasien COVID-19. [3] Selain  itu,  strategi  utama pemutusan rantai penyebaran COVID-19 adalah berbagai bentuk physical
distancing atau  pembatasan  fisik. [1] Walau  mengatasi  transmisi  COVID-19, solusi ini menimbulkan beberapa komplikasi berantai, di antaranya terhadap  perekonomian  dan  menurut Huang & Zhao (2020), kesehatan mental masyarakat,  terutama  depresi  serta generalized anxiety disorder (GAD). [2,4] Depresi merupakan sebuah gangguan  medis  kronik  yang  dapat mempengaruhi  pikiran,  suasana  hati, hingga kesehatan jasmani. Mood rendah (distimia),  lemas,  sedih,  insomnia,  dan ketidakmampuan untuk menikmati hidup termasuk ke dalam karakteristik- karakteristik  yang  menandai  depresi. Sebagai  penyebab  peringkat  ketiga  dari beban penyakit global WHO pada tahun 2008  serta  diperkirakan  akan  menjadi nomor  satu  di  2030),  depresi  sangat membatasi fungsi psikososial dan menurunkan  kualitas  hidup  seseorang.
[5,6]
Riset Kesehatan Dasar Kementerian  Kesehatan  pada  tahun 2018  menunjukkan  bahwa  gangguan depresi  telah  mulai  terjadi  sejak  masa remaja (15 –24 tahun) dengan prevalensi
6,2%. Seiring bertambahnya usia, prevalensi depresi juga semakin meningkat.  Pada  orang-orang  dalam rentang  usia  55 –64  tahun,  sebanyak 6,5%  diantaranya  menderita  depresi. Angka  tersebut  melonjak  menjadi  8%  di kalangan  65 –74  tahun.  Kelompok  usia 75  tahun  ke  atas,  depresi  memiliki prevalensi tertinggi, yakni sebesar 8,9%. Berbagai  persentase  ini  berkontribusi kepada  angka  rerata  prevalensi  depresi nasional  (pada  penduduk  berusia  ≥15 tahun), yaitu 6,1%. [7]
Generalized  Anxiety  Disorder (GAD)  atau  disebut  juga  gangguan ansietas secara umum merupakan suatu kondisi  psikososial  yang  menyebabkan ketakutan, kekhawatiran dan juga perasaan  kewalahan  yang  berterusan.
Selain  itu,  GAD  juga  dikarakteristikkan dengan  kekhawatiran  yang  berlebihan dan  tidak  normal  terhadap  kegiatan sehari-hari dari aspek keluarga,
kesehatan,  keuangan,  dan  juga  masa depan. [8] Survei  epidemiologis  yang  telah dilakukan  menunjukkan  bahwa  GAD seumur hidup memiliki prevalensi 4.3% – 5.9%  di  populasi  secara  general  dan lebih  banyak  dialami  oleh  wanita.
Namun,  ada  juga  prevalensi  GAD  yang dapat disembuhkan dalam 12 bulan yang memiliki  prevalensi  rendah  pada  0.2% –
4.3%  dan  juga  GAD  yang  disembuhkan dalam  1  bulan  yang  memiliki  prevalensi lebih  tinggi  pada  7.9 –9%.  Prevalensi yang  cukup  tinggi  pada  GAD  1  bulan disebabkan  oleh  tatalaksana  GAD  yang dini.  Namun,  persentase  dari  GAD  1 bulan  tidak  jauh  berbeda  dengan  GAD seumur hidup. Hal tersebut dikarenakan apabila seorang telah didiagnosis dengan GAD dan tidak diberi tatalaksana yang sesuai dalam waktu singkat, maka GAD  akan  menjadi  kronis  dan  pasien tersebut  akan  tetap  mengalami  gejala- gejala  GAD  hingga  12  tahun  setelah diagnosis dilakukan. [9] Survei  yang  telah  dilakukan pada  7.236  responden  di  China  juga mengindikasikan  adanya  peningkatan prevalensi  gejala  gangguan  kesehatan mental  sejak  pandemi  COVID-19.  Klaim ini  dibuktikan  oleh  35.1%  responden yang  menunjukkan  gejala  depresi  dan 20.1% menunjukkan gejala GAD. Gejala- gejala gangguan mental ini lebih banyak ditemukan  pada  responden  lebih  muda yang  mayoritas  merupakan  pelajar. Tingkat  prevalensi  ini  disebabkan  oleh kecenderungan mereka mengkhawatirkan  dampak-dampak  dari COVID-19.  Akan  tetapi,  masih  terdapat faktor-faktor lain yang dapat memperparah peningkatan gejala-gejala depresi  dan  GAD  pada  pelajar  selama pandemi COVID-19 ini berlangsung. [4] Urgensi mengenai dampak psikososial  dan  potensi  gejala-gejala tersebut  dalam  mengganggu  kualitas
hidup  pelajar  perlu  ditinjau.  Kajian literatur  diharapkan  mampu  mencakup faktor-faktor  risiko  penyebab  berbagai gejala GAD dan depresi selama pandemi COVID-19  dengan  melakukan  analisis sistematis terhadap literatur yang relevan dalam  bentuk scoping  review .  Tinjauan pustaka  diharapkan  mampu  menjadi rujukan  bagi  penelitian  selanjutnya maupun dasar bagi pengambilan kebijakan  selama  pandemi  terhadap kalangan pelajar.

## 2.   METODE
Scoping review dilakukan berdasarkan panduan PRISMA ( Preferred Reporting Items for Systematic Reviews  and Meta-Analysis )
statement dari database daring  yaitu PubMed, Cochrane, Sciencedirect, Wiley Online Library, dan EBSCOhost dengan kata kunci: [( Depression ) AND ((COVID- 19)  OR  ( Pandemic ))  AND  ( Student )], AND  [( Generalized  Anxiety  Disorder ) AND ((COVID-19) OR ( Pandemic )) AND ( Student )]. Alur pencarian literatur disusun  seperti  pada  diagram  alir (Gambar 1).
Kriteria inklusi untuk menyaring pustaka, yaitu:  studi  observasional  baik cross- sectional dan cohort serta  penelitian identifikasi  efek  pandemi  COVID-19 pada kesehatan mental di kalangan usia dewasa muda. Selain itu, kriteria eksklusi berupa akses artikel berbayar, jenis studi tidak  diketahui,  studi  dengan  data  yang tidak dapat diekstrak, tidak ditulis dalam bahasa  Inggris,  serta  artikel review . Selanjutnya,  data  dan  ringkasan  dari literatur  diekstrak  dan  dibahas  pada Tabel 1. Untuk ringkasan yang mencangkupi lokasi, desain studi, waktu studi, ukuran sampel, dan rata- rata/mayoritas usia sampel, dapat dilihat di Lampiran 1. Penilaian kualitas literatur dilakukan  berdasarkan  pedoman  NIH Quality  Assessment  Tool  for  Cross- Sectional Studies yang digunakan untuk menilai studi observasional serta dirangkum pada Lampiran 2.
Gambar 1. Strategi Pencarian Literatur
3. PEMBAHASAN 3.1  Gangguan Kesehatan Mental American Psychiatric Association (APA) mendefinisikan gangguan mental sebagai kondisi kesehatan yang ditandai dengan adanya perubahan  pada  emosi,  pola  pikir,  dan juga  perilaku  seseorang  (atau  mungkin juga  kombinasi  dari  ketiga  aspek tersebut). [10] Indikasi  dari  gangguan mental tentunya berbeda-beda tergantung  dengan  jenis  gangguan tersebut, namun secara general,
gangguan  mental  dapat  diasosiasikan dengan  adanya  kesulitan  atau  masalah terintegrasi dalam kegiatan sosial, keluarga, ataupun pekerjaan. [10,11]
Diantaranya,  depresi  dan Generalised Anxiety  Disorder (GAD)  merupakan gangguan  mental  yang  mempunyai prevalensi  tertinggi  secara  global. [11] Selain  itu,  karena  mayoritas  literatur yang membahas mengenai topik gangguan  mental  selama  pandemi
COVID-19 lebih berfokus kepada ansietas  dan  depresi,  analisis  ini  akan lebih  mendalami  kedua  jenis  gangguan tersebut.

## 3.2 Depresi
Meskipun  faktor  sosial  dan budaya,  seperti  status  sosial  ekonomi dapat  berperan  dalam  menyebabkan depresi, genomik dan faktor-faktor biologis  lain  pada  akhirnya  mendorong terjadinya  kondisi  ini.  Akan  tetapi, penelitian  depresi  dengan  model  hewan telah mengidentifikasi beberapa mekanisme  yang  relevan  terhadap penyakit  ini.  Pertama,  pembedahan olfactory  bulbectomy bilateral  (OBX) pada tikus dan mencit menunjukkan hasil berupa disfungsi dan degenerasi neuronal sirkuit-sirkuit
kortikal- hipokampus-amigdala.  Defisit  kognitif,
pengurangan libido, pengurangan interaksi  sosial,  defisit  ingatan  spasial dan emosional juga diasosiasikan
dengan kerusakan pada berbagai sirkuit tersebut. Pada manusia, hubungan jelas antara OBX dan depresi masih kontroversial,  tetapi  terdapat  korelasi negatif  yang  signifikan  antara  volume olfactory  bulb dan  tingkat  keparahan depresi. Kedua, pemisahan maternal dan stres  akibat  peristiwa  traumatis  di  awal kehidupan berkontribusi pada terbentuknya variasi kemampuan individu  untuk  bereaksi  dan  mengatasi peristiwa  stres  di  masa  depan.  Model ketiga adalah learned helplessness (LH), yaitu  keengganan  untuk  menghindari stimulus  negatif  yang  disebabkan  oleh paparan  sebelumnya  terhadap  stres  tak terkendali ini ditafsirkan sebagai mekanisme  koping  mirip  depresi  yang tak ada pada situasi yang dapat dihindari. Etiologi  potensial  lainnya  antara  lain stres  pengekang  berulang  ( repeated restraint  stress ),  stres  kronik  yang  tidak dapat  diprediksi/ringan,  isolasi  sosial, stres perundungan, menjadi saksi peristiwa traumatis, serta model rodensia dengan  polimorfisme  gen  BDNF  ( brain- derived  neurotrophic  factor )  Val66Met dan pemberian kortison kronik. [12] Dalam mengidentifikasi
perkembangan  depresi  pada  manusia, tidak ada suatu mekanisme tunggal yang dapat  melatarbelakangi  semua  aspek dari penyakit ini. Bahkan, pasien dengan gejala  depresi  episodik  dapat  memiliki patofisiologi  yang  khas  pula  di  episode yang  berbeda.  Tipe  stresor  (psikososial dan  biologis)  juga  akan  berpengaruh terhadap  patofisiologi  serta  patogenesis depresi yang dialami seseorang. Terdapat sejumlah mekanisme patofisiologi yang masing-masing berkontribusi  secara  variatif  terhadap kasus-kasus penelitian klinik dari depresi.  Pertama,  hipotesis  monoamin menyoroti peran kelompok neurotransmitter ini (serotonin, noradrenalin, dan dopamin) dan defisitnya  dalam  patogenesis  depresi. Kedua, pada kasus-kasus depresi parah dengan  gejala  melankolik,  peningkatan jumlah kortisol plasma  akibat pelepasan kortisol stress-related dan  disfungsi penghambatan  umpan  balik  dimediasi reseptor  glukokortikoid  menjadi  salah satu  temuan  biologis  yang  paling konsisten  serta  diasosiasikan  dengan perubahan-perubahan
pada aksis hipotalamus-pituitari-adrenal.
Ketiga,
inflamasi  dan  sitokin  perifer  dapat mempengaruhi neuron serta sel penyokongnya secara langsung, sehingga  dapat  menjelaskan  mengapa individu  dengan  penyakit  autoimun  dan infeksi  parah  lebih  mungkin  mengalami depresi.
Peran inflamasi dalam penyebab  dan  eksaserbasi  depresi selanjutnya didukung oleh temuan bahwa  peningkatan  jumlah  interleukin  6 di  masa  kanak-kanak  meningkatkan risiko  seseorang  menderita  depresi  di kemudian  hari,  serta  ditandai  oleh  bukti aktivasi mikroglial dan peradangan saraf di  otak  pasien  depresi  yang  diperiksa postmortem . Keempat, baik model hewan maupun studi klinis telah menghubungkan trauma usia dini kepada  depresi  melalui  perubahan dalam  aksis  HPA,  terutama  hipofungsi reseptor  glukokortikoid.  Secara  khusus, paparan  awal  terhadap  kesulitan  masa kanak-kanak menghasilkan metilasi DNA dari  situs  kunci  dalam  gen  reseptor glukokortikoid,  mengurangi  ekspresinya. Mekanisme-mekanisme patofisiologis lainnya  yang  berpotensi  untuk  diteliti lebih  lanjut  mencakup  neurogenesis  di otak, faktor genetik, dan epigenetik. [5] Seperti  yang  telah disinggung sebelumnya,  stresor  psikososial  akan mempengaruhi
patofisiologis dari
depresi. [5,12] Tergantung dengan kuatnya stresor tersebut, maka manifestasi depresi  pada  subjek  dapat  bervariasi. Dewasa  ini,  Keadaan  sosial  yang dibawakan  oleh  pandemi  COVID-19 telah  menempatkan  dirinya  sebagai salah  satu  stresor  psikososial  yang menyebabkan  peningkatan  prevalensi depresi  di  masyarakat. [4] Survey  yang dilakukan oleh Huang et al.  menuliskan 20%  dari  total  7.236  responden  yang menunjukkan gejala-gejala depresi. Angka  yang  relatif  tinggi  tersebut disebabkan oleh:  adanya ketidakpastian kapan  pandemi  akan  selesai  dan perasaan  hipokondriasis  (khawatir  akan terinfeksi)  dan  progresivitas  pandemi yang mungkin sulit untuk ditangani. [4]

## 3.3 Ansietas
Sampai saat ini, penyebab pasti dari GAD masih belum disepakati karena spektrum  manifestasi  klinisnya  yang cukup  luas  sehingga  adanya  gejala- gejala  psikologis  yang  bersifat  non- spesifik  selain  gejala-gejala  dari  GAD.
Namun,  beberapa  agen  lain  juga teridentifikasi dapat menjadi etiologi dari GAD yang terdiri dari: stres, kondisi fisik orang tersebut, dan paparan eksergonik dalam bentuk kekerasan ataupun narkotika. [8] Selain itu, terdapat beberapa faktor yang dapat menyebabkan GAD, di antaranya pembawaan keluarga yang buruk, kejadian  hidup  yang  traumatis,  influensi genomik,  dan  juga  disfungsi  secara neurobiologis. [9] Disfungsi  tersebut disebabkan  oleh  kejanggalan  pada sistem caraka kimia atau neurotransmitter, terutama yang melibatkan serotonin, epinefrin/norepinefrin,  dan  juga Gamma
Aminobutyric  Acid (GABA).  Apabila ditinjau secara struktural, pasien dengan GAD  memiliki  beberapa  abnormalitas yang terletak pada korteks prefrontal dan juga amygdala. [9] Spektrum  gangguan  ansietas secara  umum  dihubungkan  kepada berbagai  komponen  kimiawi  sistem saraf,  antara  lain  serotonin,  GABA, dopamin, norepinefrin, dan masih banyak lagi. Kelainan fungsi dari zat-zat tersebut  dan  reseptornya  di  otak  telah diidentifikasi sebagai penyebab gangguan ansietas. Pada kasus Generalized  Anxiety  Disorders ,  aktivitas berlebih sistem noradrenergik,
disregulasi  reseptor  serotonin  (5-HT1A, 5-HT2C),  dan  penurunan  jumlah  situs benzodiazepin  pada  kompleks  reseptor GABAA-benzodiazepin  menjadi  kondisi patofisiologis yang biasanya diasosiasikan dengan kemunculan gangguan tersebut. Bersama-sama,  faktor-faktor  ini  memicu kondisi
fisiologis baseline yang
mengalami  disregulasi  pada  individu dengan  GAD.    Oleh  karenanya,  timbul gejala-gejala  eksitasi  berlebih  berupa HRV rendah, denyut jantung tinggi, serta tingkat konduktansi kulit yang lebih tinggi dibandingkan kontrol dan individu dengan gangguan ansietas lainnya. [13]
Salah  satu  penyebab  etiologis dari  GAD  adalah  kejadian  yang  cukup traumatis. Berbagai perubahan dan juga kondisi  sukar  yang  diakibatkan  COVID- 19 dapat bersifat traumatis bagi beberapa orang. Hal tersebut ditunjukkan  dalam  survei  oleh  Huang  et al. yang menunjukkan bahwa 33.3% dari responden mereka menunjukkan indikasi
gejala-gejala  dari  GAD.  Lebih  dari  itu, persentase  tersebut  tidak  menunjukkan adanya  kecenderungan  gender  seperti penelitian-penelitian prevalensi GAD yang telah dilakukan sebelumnya. Intensitas  gejala  GAD  pada  subjek selama  pandemi  diperkirakan  sesuai dengan jumlah waktu mereka mengkonsumsi informasi mengenai COVID-19. [4] Golongan muda yang baru pertama kali merasakan kondisi pandemi merupakan  golongan  tertinggi  dengan gejala-gejala GAD. Peristiwa ini mungkin disebabkan oleh kurangnya pengalaman dan  juga  kecenderungan  mereka  untuk memikirkan  COVID-19  secara  berlebih yang meningkatkan kekhawatiran. [4]

## 3.4 Hasil
Total  mahasiswa  yang  menjadi responden  dalam  kumpulan  studi  yang kami  tinjau  adalah  berjumlah  sebanyak 365.963 orang. Adapun mayoritas
kelompok  usia  responden  berada  di angka 17 –31 tahun. Empat dari lima studi
didapatkan dari populasi negara Tiongkok,  kecuali  satu  studi cross- sectional yang  diadakan  di  Bangladesh. Hasil  penelitian  diperoleh  dari  metode yang  bervariasi,  yakni simple  cluster, cluster,  snowball ,  dan convenience sampling .  Semua  metode  pengambilan sampel diaplikasikan menggunakan survei daring.

## 3.5 Diskusi
Kajian  literatur  yang  telah  kami lakukan  menunjukkan  bahwa  terdapat beberapa faktor risiko umum dari depresi dan  ansietas  selama  pandemi  yang diidentifikasi  oleh  kelima  studi.  Jenis kelamin  perempuan,  durasi  karantina yang  lama,  kekhawatiran  terinfeksi, status  pelajar  (semakin  tinggi  tingkat pendidikan,  semakin  buruk),  status kesehatan,  manajemen  emosional  yang rendah,  dan  jarak  tempat  tinggal  dari zona  infeksius  (contohnya  Wuhan) menjadi  faktor-faktor  yang  berpotensi untuk  mengeksaserbasi  gejala-gejala depresi serta ansietas. [14-18] Xiao H et al. melaporkan bahwa secara umum, pemikiran-pemikiran serta tindakan negatif  memprediksi  dampak  yang  lebih besar  dari  ansietas  (β  =  0,87)  dan depresi  (β  =  0.86).  Selain  itu,  pada penelitian  yang  sama,  ansietas  dan depresi  lazim  dialami  oleh  responden
dengan durasi screen time per hari yang lebih lama (>4 jam) dan gaya hidup yang kurang  sehat  (irama  tidur  dan  makan tidak teratur). [4] Hal yang tidak jauh berbeda dikemukakan pula dalam penelitian oleh
Chen  R, di mana waktu tidur yang tidak teratur  diidentifikasi  sebagai  salah  satu faktor berbahaya terhadap gejala depresi (OR  =  1.58,  95%  CI:  1.43 –1.73, p<.001). [17] Penemuan  konsisten  lainnya oleh Khan AH et al. ialah bahwa lamanya waktu yang dihabiskan seseorang untuk menjelajahi informasi mengenai COVID- 19  dalam  sehari  (>5  jam)  dan  paparan melalui media sosial serta berita menjadi faktor  risiko  bagi  gejala-gejala  depresi jika  diukur  dengan  skala  PHQ-9  dan DASS  21. [18] Salah  satu  penelitian  juga menggarisbawahi
ketidakpastian finansial  dan  kelangkaan  persediaan makanan  di  rumah  sebagai  faktor  risiko baik  bagi  depresi  maupun  ansietas.  Di sisi  lain,  dari  kelima  studi,  faktor-faktor yang diasosiasikan sebagai faktor proteksi  terhadap  gejala  depresi  serta ansietas  terdiri  dari  informasi  medis akurat,  perilaku  hidup  bersih  dan  sehat (taat memakai masker, mencuci tangan, dan  sanitasi),  olahraga  cukup,  makan teratur, dan rekreasi. [14-18]
Studi  ini  memiliki  beberapa kelebihan  dan  juga  limitasi  yang  patut dipertimbangkan.  Secara  keseluruhan, kelebihan  dari  literatur-literatur  yang ditinjau  terletak  pada  keseragaman metode  penelitian  serta  jumlah  total responden  yang  besar.  Sementara  itu, limitasi  yang  ada  dapat  dijabarkan menjadi  beberapa  aspek.  Pertama, tinjauan  literatur  yang  telah  dilakukan masih  terbatas  pada  kurangnya  jumlah literatur  relevan  yang  tersedia.  Kedua, desain  kelima  studi  yang  bersifat cross- sectional membatasi  kemampuan  untuk membuat inferensi-inferensi kausal. Ketiga,  metode  pengumpulan  sampel yang digunakan cenderung berupa jenis non-probability sampling. Akibatnya, masih  terdapat  kemungkinan  risiko  bias dalam  pemilihan  sampel.  Secara  umum berdasarkan  panduan  dalam  menilai kualitas  studi  cohort  yang  dirangkup pada  Lampiran  2,  ditemukan  bahwa terdapat  3  studi  yang  tergolong  baik, sedangkan lainnya dapat dinilai berkualitas cukup. Setiap studi
menggunakan  survei  daring  di  mana responden  mengisi  secara  mandiri, sehingga memungkinkan
adanya beberapa  ketidaktepatan  dalam  mengisi dan berdampak pada hasil yang diakumulasi.
Tabel 1. Ringkasan Studi
NO  Penulis dan Tahun Metode Pengukuran dan Klasifikasi Hasil Penelitian 1 Wang C, 2020 [14] Status kesehatan mental  diukur  dengan DASS-21 (Depression, Anxiety,  and  Stress Scale dengan klasifikasi:  (1).  Normal (0-9); (2). Depresi ringan  (10-12);  (3). Depresi  sedang  (13- 20);  (4).  Depresi  berat (21-27);  (5).  Depresi sangat berat (28-42)
Sejumlah  53,8%  responden  menilai  dampak psikologis  dari  wabah  tergolong  sedang  atau parah;  16,5%  melaporkan  gejala  depresi  sedang hingga berat; 28,8% melaporkan gejala kecemasan  sedang  hingga  berat;  dan  8,1% melaporkan  tingkat  stres  sedang  hingga  berat. Sebagian  besar  responden  menghabiskan  20-24 jam  per  hari  di  rumah  (84,7%);  khawatir  anggota keluarga  mereka  tertular  COVID-19  (75,2%);  dan merasa  puas  dengan  jumlah  informasi  kesehatan yang tersedia (75,1%). Jenis kelamin perempuan, status  pelajar,  gejala  fisik  tertentu  (misalnya, mialgia,  pusing,  coryza),  dan  status  kesehatan yang dinilai buruk secara signifikan terkait dengan dampak  psikologis  yang  lebih  besar  dari  wabah dan  tingkat  stres,  kecemasan,  dan  depresi  yang lebih tinggi (p < 0,05). Adaya informasi kesehatan yang  terkini  dan  akurat  (misalnya,  pengobatan, situasi  wabah  lokal)  dan  tindakan  pencegahan tertentu  (misalnya,  kebersihan  tangan  dan memakai masker) menunjukkan dampak psikologis  yang  lebih  rendah  dari  wabah  dan tingkat  stres  yang  lebih  rendah,  kecemasan,  dan depresi (p <0,05).
2 Feng Y, 2020 [15] Ansietas diukur dengan 7-item Generalized Anxiety Disorder  Scale  (GAD- 7).  Depresi  ditentukan melalui  self-report  9- item  Patient  Health Questionnaire  (PHQ- 9).  Klasisfikasi:  (1). Mengalami gejala Ansietas;  (2).  Tidak mengalami  Ansietas; (3).  Mengalami  gejala Depresi; (4). Tidak
mengalami Depresi.
Semakin  tinggi  risiko  yang  dirasakan  responden, semakin  banyak  pengaruh  negatif  yang  mereka tunjukkan  (β  =  0,16,  p  <0,001),  dan  dengan demikian,  responden  merasa  lebih  cemas  dan tertekan (β = 0,134, p <0,001); Namun, hubungan antara  persepsi  risiko  dan  pengaruh  negatif  ini dimoderasi oleh altruisme.
3 Xiao  H, 2020 [16] Ansietas diukur dengan 7-item Generalized Anxiety Disorder  Scale  (GAD- 7).  Depresi  ditentukan melalui  self-report  9- item  Patient  Health Questionnaire  (PHQ- 9). Klasifikasi: (1).
Normal;  (2).  Ringan; (3). Sedang; (4). Berat
Dari sejumlah 933 siswa, 898 (96,2%) melaporkan sering  memakai masker saat keluar,  723 (77,5%) melaporkan  mencuci  tangan  setiap  hari  dengan sabun,  676  (72,5%)  mencuci  tangan  segera setelah tiba di rumah, dan 914 (98,0%) melaporkan tinggal  di  rumah  sebanyak  mungkin.  Prevalensi gangguan  kecemasan  17,1%  dan  depresi  25,3%. Regresi logistik multivariabel menunjukkan kecemasan  dikaitkan  dengan  status  mahasiswa pascasarjana  (rasio  odds  (aOR)  =  2.0;  interval kepercayaan  95%  (CI):  1.2-3.5),  pikiran  atau tindakan negatif (aOR = 1.6; 95% CI: 1.4-1.7), dan merasa  tertekan  (aOR  =  6.8;  95%  CI:  4.0-11.7). Mahasiswa  Beijing  secara  signifikan  lebih  kecil kemungkinannya untuk mengalami kecemasan

## 4.    SIMPULAN
Kajian  literatur menunjukkan bahwa faktor-faktor seperti: durasi waktu karantina yang lama, kekhawatiran akan terinfeksi,  status  pelajar  (terutamanya pada tingkat pascasarjana), jenis kelamin  perempuan,  riwayat  kesehatan yang  buruk  sebelum  pandemi,  lokasi tinggal dekat dengan episentrum COVID- 19,  kemampuan  manajemen  emosional yang  rendah,  serta  ketidakpastian  akan keadaan  finansial  dan  makanan  yang cukup. Selanjutnya, faktor seperti informasi  medis  yang  akurat,  perilaku pencegahan,  aktivitas  olahraga  yang cukup,  pola  makan  yang  teratur,  serta adanya  aktivitas  rekreasi  menjadi  faktor yang mampu melindungi kalangan dewasa  muda  dari  gejala  depresi  dan ansietas.

## 5.  SARAN
Penelitian  lebih  lanjut  dengan lokasi  yang  berbeda  dan  metode
pengambilan  sampel  yang  lebih  acak diharapkan  dapat  dilakukan  sehingga bukti  hasil  studi  menjadi  semakin  kuat. Selain  itu,  hasil  penelitian  ini  sejatinya dapat  dijadikan  sebagai  acuan  untuk pemerintah  maupun  badan  negara  lain dalam  menetapkan  kebijakan  intervensi dalam situasi pandemi untuk meminimalisir  dampak  negatif  terhadap kesehatan  mental  pelajar  dan  juga masyarakat  (khususnya  dewasa  muda). Sebagai contohnya, apabila ditinjau dari kelima  literatur  tersebut,  tidak  ada literatur yang menyebutkan bahwa pembatasan  sosial  merupakan  salah satu  indikator  penyebab  peningkatan prevalensi gangguan mental pada pelajar  saat  ini.  Oleh  sebab  itu,
Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar (PSBB)  ataupun  peraturan  pembatasan lainnya  merupakan  penyelesaian  yang dapat
dikonsiderasikan dalam
menghentikan  peningkatan  penyebaran
dibandingkan  dengan  mereka  yang  berada  di episentrum wabah yaitu di Wuhan (aOR = 0,9; 95% CI: 0,8-1,0), tetapi depresi tidak berbeda. Depresi dikaitkan dengan mahasiswi (aOR = 2.0; 95% CI: 1.2 –3.3), pikiran atau tindakan negatif (aOR = 1.7; 95% CI: 1.5 –1.9), dan gangguan kecemasan (aOR = 5.8; 95% CI: 3.4 –9.9) 4 Chen R, 2020 [17] Depresi ditentukan melalui  self-report  9- item  Patient  Health Questionnaire  (PHQ- 9). Klasifikasi: (1). Mengalami gejala Depresi; (2). Tidak mengalami Depresi.
Sejumlah  7,7%  mahasiswa  menunjukkan  gejala depresi  selama  pandemi  COVID-19.  Mahasiswa dengan gejala depresi berkaitan dengan kemampuan  manajemen  emosinya  yang  rendah. Kegiatan menjelajahi informasi COVID-19 selama 3 jam per hari terbukti berhubungan dengan gejala depresi.  Ritme  hidup  yang  tidak  menyenangkan ditemukan berpengaruh dengan munculnya gejala depresi. 5 Khan AH, 2020 [18] Status kesehatan mental  diukur  dengan DASS-21 (Depression, Anxiety,  and  Stress Scale) dengan klasifikasi:  (1).  Normal (0-9); (2). Depresi ringan  (10-12);  (3). Depresi  sedang  (13- 20);  (4).  Depresi  berat (21-27);  (5).  Depresi sangat  berat  (28-42). Kondisi  distres  diukur dengan Impact of
Event Scale (IES)
Sejumlah 28,5% dari responden mengalami stres, 33,3%  kecemasan,  46,92%  depresi  dari  ringan hingga  sangat  parah,  berdasarkan  DASS  21  dan 69,31% memiliki distress khusus dari tahap ringan hingga berat dalam hal tingkat keparahan melalui survei  IES.  Responden  yang  menyadari  adanya gejala  fisik  sebagai  COVID-19  secara  signifikan dikaitkan dengan subskala stres DASS (B = 3,71, CI  95%:  1,01  hingga  6,40),  subskala  kecemasan DASS  (B  =  3,95,  CI  95%:  1,95  hingga  5,96), subskala  depresi  DASS  (B  =  3,82,  CI  95%:  0,97 hingga 6,67) dan skala IES (B = 7,52, CI 95%: 3,58 hingga  11,45).  Selain  itu,  ketakutan  akan  infeksi, ketidakpastian  keuangan,  persediaan  makanan yang tidak memadai, tidak adanya latihan fisik dan aktivitas  rekreasi  yang  terbatas  (tidak  memiliki rekreasi)  memiliki  hubungan  yang  signifikan dengan  stres,  kecemasan,  depresi,  dan  gejala pasca-trauma.
COVID-19 dan juga menjaga kesehatan mental pelajar dengan baik.
Selain  itu,  karena  influx  berita mengenai  COVID-19  merupakan  salah satu  indikator  utama,  maka  sebagai bentuk intervensi, pemerintah dapat lebih baik  dalam  mengemas  informasi  publik mengenai COVID-19. Dibalik itu,
pemerintah juga mepunyai opsi alternatif untuk mengideasi program-program interaktif yang dapat diikuti oleh pelajar di Indonesia.  Hal  ini  didasarkan  hasil tinjauan  literartur  yang  menunjukkan bahwa  pelajar  yang  beraktivitas  selama pandemi  mempunyai  indikasi  gejala depresi dan ansietas yang lebih rendah. Alhasil, alterasi-alterasi ini dapat mencegah  adanya  potensi  peningkatan gangguan mental selama wabah COVID- 19  maupun  pandemi-pandemi  yang mungkin timbul di masa depan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Tim
penulis mengucapkan terima kasih atas bantuan dan dukungan dari  dosen  sekalian  termasuk  kepada Joshua  Moses  atas  bimbingan  dan arahannya selama ini.

## DAFTAR PUSTAKA
1.  Djalante R, Lassa J, Setiamarga D, Sidjatma A, Indrawan M, Haryanto B, et al. Review and analysis of current responses to COVID-19 in Indonesia: Period of January to March 2020. Progress in Disaster Medicine [internet]. 2020 Apr 6 [cited 2020 Sep 3]; 6: 100091. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/a rticles/PMC7149002/
2.  Vindegaard N, Benros ME. COVID- 19 pandemic and mental health consequences: Systematic review of the current evidence. Brain
Behav immune [internet]. 2020 May 30 [cited 2020 Sep 7]. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/a rticles/PMC7260522/
3.  Lotfi  M,  Hamblin  MR,  Rezaei  N.
COVID-19: Transmission,
prevention, and potential
therapeutic opportunities. Clin Chim
Acta [internet]. 2020 Sep [cited 2020 Sep 5]; 508: 254-66. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/a rticles/PMC7256510/ 4.  Huang  Y,  Zhao  N.  Generalized anxiety disorder, depressive
symptoms  and  sleep  quality  during COVID-19  outbreak  in  China:  a web-based  cross-sectional  survey. Psychiatry  Res [internet].  2020  Jun
[cited  2020  Sep  4];  288:  112954. Available from:
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32 325383/
5.  Malhi  GS,  Mann  JJ.  Depression. Lancet [internet]. 2018 Nov 21 [cited 2020  Sep  5];  2299-312.  Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30
396512/ 6.  Cui  R.  EDITORIAL  A  Systematic Review of Depression. Curr Neuropharmacol [internet]. 2015 Jul [cited  2020  Sep  9];  13(4)  480. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/a rticles/PMC4790400/
7. Kementerian  Kesehatan  Republik Indonesia.  Hasil  Utama  Riskesdas 2018  [internet].  Indonesia:  Badan Peneltian dan Pengembangan Kesehatan; 2018 [cited 2020 sep 4]. Avaiable from: https://kesmas.kemkes.go.id/assets
/upload/dir_519d41d8cd98f00/files/ Hasil-riskesdas-2018_1274.pdf 8. Munir  S,  Takov  V.  Generalized anxiety  disorder  (GAD),  Treasure Island:  StatPearls  Publishing;  2020 Jan  [cited  2020  Sep  6].  Avaible from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/ NBK441870/
9. Bandelow B, Boerner RJ, Kesper S, Linden M, Wittchen H, Moller H. The
Diagnosis and Treatment of Generalized Anxiety Disorder. Dtsch
Arztebl  Int [internet].  2013  [cited 2020  Sep  3];  110(17):  300-10. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23 671484/
10. Parekh  R.  What  is  mental  illness? [internet].  Washington:  American Psychiatric  Association;  2018  Aug [cited  2020  Sep  7].  Available  from: https://www.psychiatry.org/patients- families/what-is-mental-illness
11. Ritchie  H,  Roser  M.  Mental  health [internet].  United  Kingdom:  Our World in Data; 2018 April [cited 2020 Sep 9]. Available from: https://ourworldindata.org/mental- health 12. Menard  C,  Hodes  GE,  Russo  SJ.
Pathogenesis of depression: insights  from  human  and  rodent studies. Neuroscience [internet]. 2016  May  [cited  2020  Sep  6];  321: 138-62.
Available
from:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/a rticles/PMC4664582/
13. Patriquin  MA,  Mathew  SJ.  The Neurobiological Mechanisms of Generalized  Anxiety  Disorder  and Chronic  Stress. Chronic  Stress [internet]. 2017 Jan [cited 2020 Sep 7]; 1: 2470547017703993. Available from:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/a rticles/PMC5832062/
14.  Wang C, Pan R, Wan X, Tan Y, Xu
L,  Ho  CS,  et  al.  Immediate
Psychological Responses and Associated Factors during the Initial Stage  of  the  2019  Coronavirus Disease (COVID-19) Epidemic
among  the  General  Population  in China. Int  J  Environ  Res  Public Health [internet].  2020  Mar  [cited 2020 Sep 9]; 17(5): 1729. Available from:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/a rticles/PMC7084952/
15.  Feng  Y,  Zong  M,  Yang  Z,  Gu  W, Dong  D,  Qiao  Z.  When  altruists cannot  help:  the  influence  of altruism  on  the  mental  health  of
university students during the
COVID-19 pandemic. Global Health [internet].  2020  [cited  2020  Sep  4]; 16: 61. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/a rticles/PMC7348110/
16.  Xiao H, Su W, Li M, Tao F, Wu X, Yu Y, et al. Social Distancing among Medical Students during the 2019 Coronavirus Disease
Pandemic in China: Disease Awareness, Anxiety Disorder, Depression, and Behavioral Activities. Int J Environ Res Public Health [internet]. 2020 Jul; 17(14):
5047. Available from:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/a rticles/PMC7399842/
17. Chen R, Liang S, Peng Y, Li X, Chen J, Yang S, et al. Mental health status and change in living rhythms among college students in China during the COVID-19  pandemic:  A  large-scale survey. J Psychosom Res [internet].
2020  Aug  15  [cited  2020  Sep  3]; 137: 110219. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/a rticles/PMC7428432/
18.  Khan  AH,  Sultana  S,  Hossain  S, Hasan  MT,  Ahmed  HU,  Sikder  T. The  impact of COVID-19 pandemic on mental health & wellbeing among
home-quarantined Bangladeshi
students:  A  cross-sectional  pilot study. J  Affect  Disord [internet]. 2020  Aug  7  [cited  2020  Sep  4]. Available
from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/a rticles/PMC7410816/
JIMKI Volume 8 No.3 | September 2020 – Februari 2021 185
MPIRAN 1. RINGKASAN HASIL STUDI Penuli s dan Tahun Lokasi Desai n Studi Waktu Studi Ukuran Sampel Rata- Rata/Mayo -ritas Usia Sampel (tahun) Metode Identifikasi Metode Pengukuran dan Klasifikasi Hasil Wang C, 2020 China Cross- section al Januari- 2 Februari 2020 1210 respond en  dari 194 kota 21,4-30,8 (53,1%) Survei  daring dengan strategi sampling snow ball Status kesehatan mental diukur dengan DASS-21 (Depression, Anxiety,  and  Stress Scale dengan klasifikasi: (1). Normal  (0-9);  (2). Depresi  ringan  (10- 12);  (3).  Depresi sedang (13-20); (4).
Depresi  berat  (21- 27);  (5).  Depresi sangat  berat  (28- 42)
Sejumlah 53,8% responden menilai dampak psikologis dari wabah  tergolong  sedang  atau  parah;  16,5%  melaporkan gejala  depresi  sedang  hingga  berat;  28,8%  melaporkan gejala  kecemasan  sedang  hingga  berat;  dan  8,1% melaporkan  tingkat  stres  sedang  hingga  berat.  Sebagian besar responden menghabiskan 20-24 jam per hari di rumah (84,7%); khawatir anggota keluarga mereka tertular COVID- 19  (75,2%);  dan  merasa  puas  dengan  jumlah  informasi kesehatan yang tersedia (75,1%). Jenis kelamin perempuan, status pelajar, gejala fisik tertentu (misalnya, mialgia, pusing, coryza),  dan  status  kesehatan  yang  dinilai  buruk  secara signifikan terkait dengan dampak psikologis yang lebih besar dari wabah dan tingkat stres, kecemasan, dan depresi yang lebih  tinggi  (p  <  0,05).  Adaya  informasi  kesehatan  yang terkini  dan  akurat  (misalnya,  pengobatan,  situasi  wabah lokal)  dan  tindakan  pencegahan  tertentu  (misalnya, kebersihan  tangan  dan  memakai  masker)  menunjukkan dampak psikologis yang lebih rendah dari wabah dan tingkat stres yang lebih rendah, kecemasan, dan depresi (p <0,05).
Feng Y, 2020 China Cross- section al 8-28 Februari 2020 1346 mahasis wa 19.76 ± 2.23 tahun survei  daring dengan strategi simpe  cluster sampling Ansietas diukur dengan 7-item Generalized Anxiety Disorder Scale (GAD-7). Depresi  ditentukan melalui  self-report 9-item Patient
Semakin  tinggi  risiko  yang  dirasakan  responden,  semakin banyak pengaruh negatif yang mereka tunjukkan (β = 0,16, p  <0,001),  dan  dengan  demikian,  responden  merasa  lebih cemas  dan  tertekan  (β  =  0,134,  p  <0,001);  Namun, hubungan  antara  persepsi  risiko  dan  pengaruh  negatif  ini dimoderasi oleh altruisme.
JIMKI Volume 8 No.3 | September 2020 – Februari 2021 186
Health Questionnaire (PHQ-9). Klasisfikasi: (1). Mengalami gejala Ansietas;  (2).  Tidak mengalami Ansietas; (3). Mengalami gejala Depresi;  (4).  Tidak mengalami Depresi. Xiao H, 2020 Beijing dan Wuhan , China Cross- section al 4-12 Februari 2020 933 mahasis wa kedokter an 17-24 (80,9) Survei  daring dengan strategi simple cluster sampling Ansietas diukur dengan 7-item Generalized Anxiety Disorder Scale (GAD-7). Depresi  ditentukan melalui  self-report 9-item Patient Health Questionnaire (PHQ-9). Klasifikasi: (1). Normal; (2). Ringan; (3). Sedang; (4). Berat
Dari  sejumlah  933  siswa,  898  (96,2%)  melaporkan  sering memakai  masker  saat  keluar,  723  (77,5%)  melaporkan mencuci  tangan  setiap  hari  dengan  sabun,  676  (72,5%) mencuci  tangan  segera  setelah  tiba  di  rumah,  dan  914 (98,0%)  melaporkan  tinggal  di  rumah  sebanyak  mungkin. Prevalensi gangguan kecemasan 17,1% dan depresi 25,3%. Regresi  logistik  multivariabel  menunjukkan  kecemasan dikaitkan  dengan  status  mahasiswa  pascasarjana  (rasio odds (aOR) = 2.0; interval kepercayaan 95% (CI): 1.2-3.5), pikiran atau tindakan negatif (aOR = 1.6; 95% CI: 1.4-1.7 ), dan  merasa  tertekan  (aOR  =  6.8;  95%  CI:  4.0-11.7). Mahasiswa Beijing secara signifikan lebih kecil kemungkinannya untuk
mengalami kecemasan dibandingkan  dengan  mereka  yang  berada  di  episentrum pandemic,  Wuhan  (aOR  =  0,9;  95%  CI:  0,8-1,0),  tetapi depresi tidak berbeda. Depresi dikaitkan dengan mahasiswi (aOR = 2.0; 95% CI: 1.2 –3.3), pikiran atau tindakan negatif
(aOR  =  1.7;  95%  CI:  1.5 –1.9),  dan  gangguan  kecemasan
(aOR = 5.8; 95% CI: 3.4 –9.9). Chen R, 2020 China Cross- section al 13-22 Februari 2020 361.969 mahasis wa 19-22 (84.3%) Survei  daring dengan metode Depresi  ditentukan melalui  self-report 9-item Patient Health Sejumlah  7,7%  mahasiswa  menunjukkan  gejala  depresi selama  pandemi  COVID-19.  Mahasiswa  dengan  gejala depresi berkaitan dengan kemampuan manajemen emosinya  yang  rendah.  Kegiatan  menjelajahi  informasi
JIMKI Volume 8 No.3 | September 2020 – Februari 2021 187
cluster sampling Questionnaire (PHQ-9). Klasifikasi: (1). Mengalami gejala Depresi;  (2).  Tidak mengalami Depresi. COVID-19  selama  3  jam  per  hari  terbukti  berhubungan dengan gejala depresi. Ritme hidup yang tidak menyenangkan ditemukan berpengaruh dengan munculnya gejala depresi. Khan AH, 2020 Bangla desh Cross- section al 9-23 April 2020 505 mahasis wa 20-24 (78,42%) Survei  daring dengan metode sampling convenience Status kesehatan mental diukur dengan DASS-21 (Depression, Anxiety,  and  Stress Scale) dengan klasifikasi: (1). Normal  (0-9);  (2). Depresi  ringan  (10- 12);  (3).  Depresi sedang (13-20); (4). Depresi  berat  (21-
27);  (5).  Depresi sangat  berat  (28- 42).  Kondisi  distres diukur dengan Impact of Event Scale (IES)
Sejumlah  28,5%  dari  responden  mengalami  stres,  33,3% kecemasan,  46,92%  depresi  dari  ringan  hingga  sangat parah, berdasarkan DASS 21 dan 69,31% memiliki distress khusus  dari  tahap  ringan  hingga  berat  dalam  hal  tingkat keparahan melalui survei  IES.  Responden yang menyadari adanya  gejala  fisik  sebagai  COVID-19  secara  signifikan dikaitkan  dengan  subskala  stres  DASS  (B  =  3,71,  CI  95%: 1,01 hingga 6,40), subskala kecemasan DASS (B = 3,95, CI 95%: 1,95 hingga 5,96), subskala depresi DASS (B = 3,82, CI 95%: 0,97 hingga 6,67) dan skala IES (B = 7,52, CI 95%: 3,58  hingga  11,45).  Selain  itu,  ketakutan  akan  infeksi, ketidakpastian  keuangan,  persediaan  makanan  yang  tidak memadai,  tidak  adanya  latihan  fisik  dan  aktivitas  rekreasi yang  terbatas  (tidak  memiliki  rekreasi)  memiliki  hubungan yang  signifikan  dengan  stres,  kecemasan,  depresi,  dan gejala pasca-trauma.
JIMKI Volume 8 No.3 | September 2020 – Februari 2021 188

## LAMPIRAN 2. PENILAIAN KUALITAS LITERATUR
The National Institutes of Health (NIH) quality assessment tool for observational cohort and cross-sectional studies
Website: https://www.nhlbi.nih.gov/health-topics/study-quality-assessment-tools Penulis, Tahun No. Komponen Wang C, 2020 Feng Y, 2020 Xiao H, 2020 Chen R, 2020 Mst AHK, 2020 1 Apakah pertanyaan atau tujuan penelitian dalam makalah ini dinyatakan dengan jelas? Ya Ya Ya Ya Ya 2 Apakah populasi penelitian ditentukan dan ditentukan dengan jelas? Ya Ya Ya Ya Ya 3 Apakah tingkat partisipasi orang yang memenuhi syarat minimal 50%? Ya Ya Ya Ya Ya 4 Apakah semua subjek dipilih atau direkrut dari populasi yang sama atau serupa (termasuk periode waktu yang sama)? Apakah kriteria inklusi dan eksklusi untuk berada dalam penelitian ditentukan sebelumnya dan diterapkan secara seragam untuk semua peserta? Ya Ya Ya Ya Ya 5 Apakah justifikasi ukuran sampel, deskripsi kekuatan, atau perkiraan varians dan efek disediakan? Ya Ya Ya Ya Ya 6 Untuk analisis dalam studi, apakah eksposur yang diminati diukur sebelum hasil diukur? Ya Ya Ya Ya Ya 7 Apakah jangka waktunya cukup sehingga orang bisa berharap untuk melihat hubungan antara eksposur dan hasil jika ada? Ya Ya Ya Ya Ya 8 Untuk eksposur yang dapat bervariasi dalam jumlah atau level, apakah penelitian memeriksa berbagai level eksposur yang terkait dengan hasil (misalnya, kategori eksposur, atau eksposur diukur sebagai variabel kontinu)? Ya Tidak Ya Tidak Ya 9 Apakah ukuran keterpaparan (variabel independen) didefinisikan dengan jelas, valid, dapat diandalkan, dan diterapkan secara konsisten di semua peserta studi? Ya Ya Ya Ya Ya 10 Apakah keterpaparan dinilai lebih dari sekali sepanjang waktu? Tidak Tidak Tidak Tidak Tidak 11 Apakah ukuran hasil (variabel dependen) didefinisikan dengan jelas, valid, dapat diandalkan, dan diterapkan secara konsisten di semua peserta studi? Ya Ya Ya Ya Ya 12 Apakah penilai hasil tidak mengetahui status keterpaparan peserta? Tidak Tidak Tidak Tidak Tidak 13 Apakah mangkir setelah baseline 20% atau kurang? TIdak Tidak Tidak Tidak Tidak 14 Apakah variabel perancu potensial utama diukur dan disesuaikan secara statistik untuk dampaknya terhadap hubungan antara keterpaparan dan hasil? Ya Ya Ya Ya Ya Penilaian Kualitas Baik Cukup Baik Cukup Baik