e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v4i2.283 2022
ANALISA ZONA POTENSI PENANGKAPAN TUNA SIRIP KUNING ( THUNNUS ALBACARES ) BERDASARKAN CITRA AQUA MODIS DI PERAIRAN CILACAP
Analysis Of Potential Zone Catching Of Yellow Fin Tuna (Thunnus Albacares) Based on Aqua Modis Images in Cilacap Waters
Beta Indi Sulistyowati 1*) , Kadi Istrianto 2) , Pandu Damar Sukma 3)
1,2,3 Program Studi Teknik Penangkapan Ikan, Politeknik Kelautan dan Perikanan Karawang, Jl. Lingkar Tanjungpura, Karangpawitan, Kec. Karawang Barat., Karawang, Jawa Barat 41315,
Indonesia
*) Korespondensi: betaindisulistyowati@gmail.com
Diterima: 19 September 2022; Disetujui: 11 November 2022

## ABSTRAK
Analisa zona potensi penangkapan ikan merupakan salah satu metode menentukan koordinat daerah potensial penangkapan ikan. Untuk menentukan daerah penangkapan ikan diperlukan informasi Perairan selatan Jawa khususnya perairan laut Cilacap memiliki potensi Tuna Sirip Kuning  ( Thunnus  Albacares ).  Dalam  menentukan  daerah  penangkapan  ikan  dapat  dengan memanfaatkan  teknologi  penginderaan  jauh  menggunakan  data  citra  parameter  oseanografi melalui satellite  Aqua MODIS. Parameter oseanografi  yang digunakan adalah  klorofil- a dan Suhu  Permukaan  Laut  (SPL).  Kandungan  klorofil- a pada  perairan  untuk  Tuna  Sirip  Kuning ( Thunnus Albacare ) yaitu berkisar antara 0.15 mg/m 3 -0.17 mg/m 3 . Besaran Suhu Permukaan Laut (SPL) untuk Tuna Sirip  Kuning ( Thunnus Albacare )  yaitu  berkisar antara 26 ° C - 29 ° C. Dari  14  koordinat fishing  ground yang  ada,  terdapat  14  titik  yang  berada/mendekati  pada koordinat ZPPI. Sehingga dalam metode verifikasi ini terdapat 100% kemiripan lokasi antara peta Zona Potensi Penangkapan Ikan (ZPPI) dan Peta Fishing Ground .
Kata Kunci : analisis zona potensi penangkapan ikan (ZPPI), cilacap, klorofil- a , suhu permukaan laut (SPL), tuna sirip kuning ( Thunnus albacares )

## ABSTRACT
Analysis of potential fishing zones is one method of determining the  coordinates of potential fishing  areas.  To  determine  the  fishing  area,  information  is  needed.  The  southern  waters  of Java,  especially  the  Cilacap  sea  waters  have  the  potential  for  Yellowfin  Tuna  (Thunnus Albacares).  In  determining  the  fishing  area,  you  can  use  remote  sensing  technology  using oceanographic  parameter  image  data  via  the  Aqua  MODIS  satellite.  Oceanographic parameters  used  are  chlorophyll-a  and  Sea  Surface  Temperature  (SST).  According  to  FAO (2003)  the  content  of  chlorophyll-a  in  the  waters  for  Yellowfin  Tuna  (Thunnus  albacare) ranges  from  0.15  mg/m 3 -0.17  mg/m 3 .  The  sea  surface  temperature  (SST)  for  Yellowfin  Tuna (Thunnus Albacare) ranges from 26 O C - 29 O C. From the 14 coordinates of the existing fishing ground, there are 14 points that are/close to the ZPPI coordinates. So that in this verification method there is a 100% similarity in location between the Fishing Potential Zone (ZPPI) map and the Fishing Ground Map.
Keywords : analysis of fishing potential zones (ZPPI), cilacap, chlorophyll-a, sea surface temperature (SPL), yellowfin tuna (Thunnus albacares).
e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v4i2.283 2022

## PENDAHULUAN
Tuna  sirip  kuning  termasuk  jenis ikan  berukuran  besar  dengan  ukuran panjang dapat mencapai lebih dari 200 cm dengan  panjang  rata-rata  150  cm,  berat badan  maksimal  200  kg.  Ikan  ini  bersifat pelagic  oceanic ,  berada  di  atas  dan  di bawah  termoclin.  Ikan  tuna  sirip  kuning hidup  bergerombol  ( schooling )  di  bawah permukaan air pada kedalaman 100 meter (Barata et al. 2011). Pada perairan  selatan Jawa  Tengah  terdapat  lokasi  penting  bagi perikanan tangkap ikan Tuna Sirip Kuning yaitu perairan Cilacap.
Untuk meningkatkan tangkapan Tuna  Sirip  Kuning  ( Thunnus  Albacares ) yang terus meningkat setiap tahunnya, hal utama  yang  harus  dilakukan  adalah menentukan  daerah  potensi  penangkapan ikan. Cara menentukan daerah penangkapan ikan sudah banyak berkembang,  salah  satunya  adalah  dengan pemanfaatan  teknologi  penginderaan  jauh ( remote  sensing )  melalui  satelit.  Sebaran dan tinggi rendahnya parameter oseanografi  perairan  seperti  kesuburan perairan
(konsentrasi klorofil- a ) dipengaruhi  oleh  kondisi  oseanografi suatu perairan (Simbolon, 2006). Menurut Mugo  (2010),  salah  satu  indikasi  bahwa adanya  gerombolan  ikan  yaitu  parameter oseanografi, seperti Suhu Permukaan Laut (SPL)  dan  Klorofil- a .  SPL  merupakan salah  satu  parameter  oseanografi  yang mencirikan  massa  air  di  lautan  dan berhubungan  dengan  keadaan  lapisan  air laut yang terdapat di bawahnya.
Oleh  karena  itu  agar  dapat  terus meningkatkan produksi hasil tangkapan di Pelabuhan  Perikanan  Samudera  (PPS) Cilacap  perlu  dilaksanakan  Pemetaan Zona Potensi Penangkapan Ikan (ZPPI) di perairan  sekitar  Cilacap.  Oleh  karena  itu untuk menentukan Zona Potensi
Penangkapan  Ikan  Tuna  Sirip  Kuning ( Thunnus  Albacares )  di  perairan  Cilacap maka  perlu  dibuatlah  peta  Zona  Potensi Penangkapan Ikan (ZPPI) dengan memanfaatkan parameter oseanografi seperti  Suhu  Permukaan  Laut  (SPL)  dan Klorofil- a melalui Citra Satelit.

## METODE PENELITIAN

## Waktu dan Tempat Pelaksanaan
Penelitian    ini  dilaksanakan  pada bulan  Maret-Mei  2020.  Penelitian  ini dilakukan  di  kapal  penangkap  ikan long line yang  berpangkalan  di  Pelabuhan Perikanan Samudera (PPS) Cilacap dengan lokasi fishing ground di Samudera Hindia.
Secara geografis PPS Cilacap terletak pada posisi 109°01’ 18,4” BT dan 107°43’ 31,2” LS  di  pantai  selatan  Pulau  Jawa  dan berhadapan langsung  dengan  Samudra Hindia  yang  dikenal  memiliki  potensi sumber  daya  ikan  terutama  Tuna  dan Cakalang yang cukup melimpah, merupakan tempat yang sangat ideal untuk dijadikan pelabuhan pangkalan bagi kapal- kapal  perikanan  khususnya long  line yang beroperasi di Samudra Hindia.
Gambar 1. Peta Pelabuhan Perikanan Samudera Cilacap

## Alat dan Bahan
Tabel 1. Alat dan bahan
Alat dan Bahan Kegunaan Data Citra SPL, Klorofil-a, Basis data untuk menentukan luasan daerah potensial Software ArcGis 10.1
Aplikasi untuk pengolahan data peta
Software SeaDas 10.1
Aplikasi untuk pemotongan peta
Software ErMapper 10.1 Aplikasi untuk pengolahan data peta Global Positioning System (GPS) Untuk menentukan titik koordinat lokasi penangkapan
Camera Digital
Dokumentasi kegiatan Alat Tulis Mencatat data

## Pengumpulan Data
Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini terdiri dari data primer dan sekunder. a. Data Sekunder Data  Sekunder  merupakan  data  parameter oseanografi Klorofil-a dan suhu permukaan  laut  (SPL)  dari  citra  satelit Aqua  MODIS  yang  akan  diolah  menjadi peta  Zona  Potensi  Penangkapan  Ikan (ZPPI).
b. Data primer Data  primer  merupakan  data  sampel koordinat daerah penangkapan ikan dengan alat tangkap longline  yang merupakan alat tangkap  mayoritas  nelayan  di  perairan Cilacap beserta jumlah hasil tangkapannya

## Analisis Data
a.  Metode Verifikasi
Dalam  metode  verifikasi  ini,  data yang  didapatkan  di  lapangan  seperti  Zona tangkapan  (masing-masing  titik  koordinat) disesuaikan  dengan  data  citra  Klorofil-a dan  SPL.  Untuk  menentukan  zona  mana saja  yang  berpotensi  akan  Sumber  Daya Ikannya  yaitu  dengan  melihat  seberapa besar jumlah hasil tangkapan tiap tripnya.
b. Hasil Tangkapan Untuk  melihat  seberapa  besar jumlah  hasil  tangkapan  tiap  tripnya,    hasil tangkapan yang telah didapatkan dikelompokkan  berdasarkan  jumlah  hasil tangkapan  dan  unit  penangkapannya. Selanjutnya  nilai  hasil  tangkapan  dihitung per  upaya  penangkapan  CPUE  ( Catch  Per Unit  Effort ).  Formula  yang  digunakan untuk  mengetahui  nilai  CPUE  adalah sebagai berikut (Gulland, 1983):
CPUE = I = 1,2,3…,n
Keterangan : CPUE i =  hasil  tangkapan  per  upaya penangkapan (kg/trip) dalam minggu i
e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v4i2.283 2022
catchi =  hasil  tangkapan  (kg)  dalam minggu I,
I  effort  =  upaya  penangkapan  (trip)  dalam minggu i

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pemetaan  Zona  Potensi  Penangkapan Ikan (ZPPI)
Pemetaan daerah potensial penangkapan  ikan  yang  telah  dilakukan menggunakan  data  citra  satelit  Aqua Moderate Resolution Imaging
Spectroradiometer  (MODIS).  Satelit  Aqua MODIS  menyediakan  data  citra  Suhu Permukaan  Laut  (SPL)  dan  konsentrasi Klorofil-a secara temporal dan spasial pada permukaan  air  laut  yang  dapat  dianalisis menjadi  suatu  informasi  yang  dapat dimanfaatkan (Raharjo, M.T.2009).
Data  parameter  oseanografi  seperti Suhu Permukaan Laut (SPL) dan Klorofil- a diperoleh dari website: http://oceancolor.gsfc.nasa.gov    dengan pilihan data level 3 browser. Pengolahannya dilakukan dengan menggunakan software Seadas. Pada tahap ini  pengolahan  yang  dilakukan  seperti input  data,  dan  mengubah  format  data menjadi Geotiff.
Tahap selanjutnya adalah Pemotongan peta ( cropping map ) menggunakan software ER  Mapper,  tahap ini dilakukan pemotongan pada daerah peta yang dipilih agar daerah peta yang terpilih bisa  terlihat  sehingga  tidak  semua  peta yang didapat digunakan. Tahap Selanjutnya  masukan  variable  parameter oseanografi  yang  diinginkan.  Selanjutnya dilakukan overlay untuk  menggabungkan kontur  citra  suhu  permukaan  laut  dan kontur citra sebaran klorofil- a.
Peta  Zona  Potensi  Penangkapan
Ikan  (ZPPI)  ditentukan  dari  dua  kontur suhu  permukaan  laut  dan  klorofil  yang saling  berpotongan  dengan  parameter keberadaan  ikan  Tuna  Sirip  Kuning ( Thunnus Albacare ). Menurut Food Agricultural  Organization  (FAO,2003), kandungan  Klorofil- a pada  perairan  untuk Tuna  Sirip  Kuning  ( Thunnus  Albacare ) yaitu  berkisar  antara  0,15  mg/m 3 -0.17 mg/m 3 .  Besaran  Suhu  Permukaan  Laut (SPL)  untuk Tuna Sirip Kuning ( Thunnus Albacare )  yaitu  berkisar  antara  26 O C  - 29 O C.  Berikut  merupakan  peta  yang  telah diberi titik koordinat ZPPI pada perpotongan  countur  suhu  permukaan  laut dan klorofil- a .
Gambar 2. Peta Zona Potensi Penangkapan Ikan (ZPPI) (Sumber: Citra Modis)
e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v4i2.283 2022
Dari  hasil  analisis  tersebut  terlihat bahwa  perairan  selatan  Jawa  terdapat koordinat  ZPPI  yang  merupakan  daerah yang sesuai dengan karakteristik kehidupan dari Tuna Sirip Kuning ( Thunnus  Albacare ).  Menurut  Allain  et  al.
(2005),  faktor  lingkungan  perairan  dapat mempengaruhi  penyebaran  tuna  baik secara  horisontal  dan  vertikal.  Secara horizontal,  daerah  penyebaran  tuna  di Indonesia  meliputi  perairan  barat  dan selatan  Sumatera,  perairan  selatan  Jawa, Bali dan Nusa Tenggara, Laut Flores, Laut Banda,  Laut  Sulawesi  dan  perairan  utara Papua.  Secara  vertikal,  penyebaran  tuna sangat dipengaruhi oleh suhu dan kedalaman renang.
Perairan selatan  Jawa sampai Timor  merupakan  wilayah  yang  menarik untuk  dikaji  karena  perairan  ini  memiliki potensi  sumber  daya  perikanan  yang tinggi.  Hal  tersebut  terkait  dengan  proses dan interaksi parameter oseanografi- atmosfer yang terjadi. Fenomena oseanografi  seperti  sirkulasi  massa  air sering  digunakan  untuk  mengidentifikasi daerah  yang  memiliki  produktivitas  tinggi (Saitoh  et  al.,  2009).  Beberapa  sirkulasi massa  air  yang  terjadi  di  wilayah  tersebut
yaitu  Arus  Lintas  Indonesia  (ARLINDO), Arus  Pantai  Jawa  (APJ),  Arus  Katulistiwa Selatan (AKS) dan downwelling
Gelombang  Kelvin  Samudera  Hindia (GKSH)  (Molcard  et  al.,  2001;  Gordon  et al., 2010; Sprintall et al., 2010; Zhou et al., 2008  dan  Syamsudin  et  al.,  2004).  ENSO (El Niño Southern Oscilation)   merupakan salah  satu  fenomena  yang  terjadi  di atmosfer.  Di  perairan  selatan  Jawa,  ENSO terjadi  dalam  2  fase  yaitu  El  Niño  pada pertengahan  September,  Oktober,  dan November serta La Niña pada pertengahan February,  March,  and  April  (Syamsuddin et al., 2013). Howell and Kobayashi (2006) dan  Lehodey  et  al.  (2010)  menyatakan bahwa aktivitas penangkapan tuna di dunia dapat dipengaruhi oleh kejadian ENSO.

## Verifikasi Potensi ZPPI dengan Pemetaan Fishing Ground pada Minggu Pertama
Operasi  penangkapan  Ikan  Tuna  Sirip Kuning  ( Thunnus  Albacares) pada  minggu pertama dilaksanakan  selama  7  hari.  Berikut merupakan hasil dari pemetaan daerah penangkapan di minggu pertama di lapangan:
Gambar 3. Verifikasi Peta Fishing Ground Minggu Pertama
(Sumber: Data Pribadi)
e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v4i2.283 2022
Verifikasi Potensi ZPPI dengan  Pemetaan Fishing Ground pada Minggu Kedua
Gambar 4. Verifikasi Fishing Ground Minggu Kedua
(Sumber: Data Pribadi)
Operasi  penangkapan  Ikan  Tuna  Sirip Kuning ( Thunnus Albacares) pada minggu kedua pun dilaksanakan  selama  7  hari.  Berikut merupakan hasil dari Pemetaan daerah penangkapan di minggu kedua di lapangan.
Pengambilan  data  menyesuaikan perjalanan  menuju fishing  ground dengan mengikuti  ketentuan  nakhoda  dari  kapal yang diikuti, sehingga tidak dapat melakukan validasi satu persatu titik ZPPI.
Oleh  karena  itu  solusi  yang  dapat dilakukan  adalah  dengan  cara  mengecek kevalidan  ZPPI  dengan fishing  ground yang ada.
Dibawah  ini  merupakan  tabel Log Book Hasil  Tangkapan  Tuna  Sirip  Kuning ( Thunnus  Albacares) selama  dua  minggu di KM. Anna Rizky 8:
Tabel 2 . Log Book Hasil Tangkapan Tuna Sirip Kuning (Thunnus Albacares)
Minggu Lintang (LS) Bujur (BT) Hasil Tangkapan ( Ekor) I 8 o 49’ 33,7” 104 o 38’ 59,6” 3 8 o 52’ 25,3” 105 o 59’ 10,2” 6 8 o 50’ 30,9” 105 o 02’ 28,2” 1 8 o 45’ 115” 104 o 28’ 28,2” 3 8 o 28’ 326” 103 o 34’ 30,5” 3 8 o 43’ 44,8” 103 o 42’ 35,6” 4 II 8 o 53’ 23,7” 104 o 27’ 49,6” 2 8 o 55’ 15,3” 105 o 58’ 30,2” 4 8 o 54’ 20,9” 105 o 06’ 28,2” 3 8 o 49’ 30,3” 104 o 34’ 10,9” 1 8 o 47’ 11,5” 104 o 30’ 22,7” 2 8 o 30’ 52,6” 103 o 14’ 20,5” 2 8 o 15’ 54,8” 103 o 14’ 35,6” 1
Sumber : Data olahan penelitian, 2020
e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v4i2.283 2022

## Hasil Tangkapan
Hasil tangkapan dihitung per upaya penangkapan  CPUE  ( Catch  Per  Unit Effort ).  Data  hasil  tangkapan  Tuna  Sirip Kuning  (Thunnus  Albacares)  dalam  satu minggu tersedia 7 kali upaya penangkapan. Berikut merupakan rumusnya:
CPUEi = Catch/Effort i = 1,2,3..,n
Keterangan : CPUEi  =  hasil  tangkapan  per  upaya penangkapan (kg/trip) dalam minggu i catchi  =  hasil  tangkapan  (kg)  dalam minggu i,
i  effort  =  upaya  penangkapan  (trip)  dalam minggu i

## Hasil Tangkapan pada minggu pertama
Hasil  Tangkapan  pada  minggu pertama  mendapatkan  20  ekor  tuna,  satu ekor  tuna  memiliki  berat  40  kg,  Berikut merupakan perhitungannya :
CPUEi = (800 kg)/(7 hari) CPUEi = 114,28 kg/minggu

## Hasil Tangkapan pada minggu kedua
Hasil  Tangkapan  pada  minggu  kedua mendapatkan  15  ekor  tuna,  satu  ekor  tuna memiliki  berat  yang  sama  seperti  pada hasil  tangkapan  minggu  pertama  yaitu  40 kg, berikut merupakan perhitungannya:
CPUEi = (600 kg)/(7 hari) CPUEi =  85,71 kg/minggu
Gambar 5. Contoh ikan Tuna Sirip Kuning ( Thunnus Albacre ) hasil tangkapan

## Metode Verifikasi
Metode verifikasi dilakukan dengan memvalidasi  posisi  koordinat fishing ground dengan  koordinat  ZPPI.  Dari  14 koordinat fishing  ground yang  ada, terdapat  14  titik  yang  berada/mendekati pada  koordinat  ZPPI.  Sehingga  dalam metode  verifikasi  ini  terdapat  100  % kemiripan  lokasi  antara  peta  Zona  Potensi Penangkapan Ikan (ZPPI) dan Peta Fishing Ground. Menurut  data  citra  satelit,  ZPPI ini  mengandung  Klorofil-a  dan  SPL sehingga  kemungkinan  besar  banyak  ikan yang  mendiami  wilayah  tersebut  termasuk Tuna  Sirip  Kuning  ( Thunnus  Albacares), selain  itu  lokasi  prediksi  ZPPI  ini  terletak pada 101 o 53’ 44”-107 o 41’ 14” BT dan 6 o 41’ 15”- 13 o 51’ 15” LS.
Berdasarkan  metode  verifikasi  tersebut maka  daerah  penangkapan  ikan  yang lokasinya berada pada lokasi yang potensial  menurut  analisis  Zona  Potensi Penangkapan  Ikan  (ZPPI)  merupakan daerah  yang  efektif  dijadikan  sebagai daerah  penangkapan  ikan  Tuna  Sirip Kuning ( Thunnus Albacre ).

## SIMPULAN
Tahapan pembuatan peta ZPPI dimulai dari  pengambilan  data  citra,  pengolahan citra,  pemotongan  peta  pada  daerah  yang akan  dikaji,  stretching/pemberian  warna pada  peta,  layouting  pada  peta,  dan  yang terakhir  yaitu  penyimpanan  peta.  Terdapat kemiripan  Peta  ZPPI  dengan fishing ground ,  maka  peta  ZPPI  dapat  digunakan sebagai penentuan lokasi potensial penangkapan  ikan  tuna.  Berdasarkan  hasil tersebut  maka  perairan  selatan  Jawa terdapat  perpaduan  nilai  klorofil  dan  SPL yang sesuai bagi habitat ikan tuna.

## DAFTAR PUSTAKA
Allain,  G.,  Lehodey,  P..,  Kirby,  D.  S.,  & Leroy, B. (2005). The Influence of the environment on Horizontal and Vertical  Bigeye  Tuna  Movements Investigated  by  Analysis  of  Archival
e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v4i2.283 2022 tag  Records  and  Ecosystem  Model Outputs. WCPFC-SC1 , 3:13p.
Barata  A,  Novianto  D,  Bakhtiar  A.  2011. Sebaran  ikan  tuna  berdasarkan  suhu dan  kedalaman  di  Samudera  Hindia. Ilmu kelautan 16 (3): 165-170.
FAO.(2003).  Scombrids  of  The  World  An Annotated  And  illustrated  Catalog  of Tunas,  Mackerel,  Bonitas  and  Related Species  Known  to  Date. FAO  Species Catalogue Vol. 2 Rome. UN. Gordon, A., J. Sprintall, V. H. M. Aken, R. D.  Susanto,  S.  Wi-jffels,  R.  Molcard, A.  Fﬁ  eld,  W.  Pranowo,  and  S. Wirasantosa.  (2010).    The  Indonesian throughﬂ  ow  during  2004–2006  as observed  by  the  INSTANT  program. Dyn. Atmos. Oceans 50:115–128.
Gulland. (1983). Fish Stock Assessment, A manual basic methods . 223 hal.
Howell, E. A., Kobayashi, D.R. (2006).  El Niño  effects  in  the  Palmyra  Atoll region:  oceanographic  changes  and bigeye  tuna  (Thunnus  obesus)  catch rate variability. Fish. Oceanogr . 15:477– 489.
Lehodey, P., Senina, I., Sibert, J., Bopp, L., Calmettes, B., Hampton, J.,
Murtugudde,  R.  (2010).    Preliminary forecast  of  Paciﬁ  c  bigeye  tuna population  trends  under  the  A2  IPCC scenario. Prog. Oceanogr . 86:302–315. Molcard, R., M.  Fieux, and  F. Syamsudin. (2001).    The  throughﬂ  ow  within Ombai  Strait. Deep-Sea  Res. (I Oceanogr. Res. Pap.) 48:1237–1253.
Mugo,  R.,  S.  Saitoh,  A.  Nihira  &  T.
Kuroyama.
(2010). Habitat
characteristics of skipjack tuna (Katsuwonus  pelamis)  in  the  western North  Pacific:  a  remote  sensing perspective. Fish. Oceanography . 19:382–396.
Raharjo, M.T. (2009). Aplikasi Citra Satelit Aqua MODIS  untuk  Prediksi  DaerahTangkapan Ikan  (Studi  Kasus  Perairan  di  Sekitar
Surabaya  dan  Pulau  Madura).  Surabaya: Tugas Akhir Jurusan Fisika , ITS.
Saitoh,  S.,  Chassot,  E,  Dwivedi,  R.,
Fonteneau,  A.,  Kiyofuji,  H.,  Kumari, B.,  Kuno,  M.,  Matsumura,  S.,  Platt, T.,  Raman,  M.,  Sathyendranath,  S., Solanki,  H.,  Takahashi,  F.  (2009). Remote  sensing  applications  to  fish harvesting.  In  Remote  sensing  in ﬁsheries  and  aquaculture. Reports  of the International Ocean-Colour
Coordinating  Group (IOCCG),  No.  8 (M.-H. Forget, V. Stuart, and T. Platt, eds.),  p.57–76.  IOCCG,  Dartmouth, Canada.
Simbolon  D,  Halim  A.  (2006).  Suhu Permukaan  Laut  Kaitannya  dengan Hasil  Tangkapan  Ikan  Cakalang  dan Madidihang  di  Perairan  Sumatera Barat. Buletin  PSP,  Departemen  PSP. Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan,  Institut  Pertanian  Bogor . 15(3): 122-138.
Sprintall,  J.,  S.  E.  Wijffels,  R.  Molcard, and  I.  Jaya.  (2010).    Direct  evidence of  the  South  Java  Current  system  in Ombai  Strait.  Dyn.  Atmos. Oceans 50:140– 156.
Syamsudin,  F.,  Kaneko,  A.,  Haidvogel,
D.B. (2004). Numerical and observational  estimates  of  Indian Ocean  Kelvin  wave  intrusion  into Lombok  Strait. Geophys.  Res.  Lett . 31:L24307. doi:10.1029/2004GL02 1227.
Syamsuddin,  M.L.,  Saitoh,  S.I.,  Hirawake, T.,Bachri,  S.,  Harto,  A.B.  (2013).
Effects of El Niño-Southern
Oscillation  events  on  catches  of Bigeye  Tuna(Thunnus  obesus)  in  The EasternIndian Ocean off Java. FisheryBulletin 111 (2): 175-188, Zhou, L., R. Murtugudde, and M. Jochum. (2008).  Dynamics of the intraseasonal oscillations in the Indian Ocean South Equatorial Current. J. Phys. Oceanogr .
38:121–132.