INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 3 Tahun 2024 Page 7080-7095 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Eksplorasi Penggunaan AI Generatif untuk Menciptakan Materi Pembelajaran Bahasa Indonesia yang Menarik dan Efektif
Moh. Ahsan Shohifur Rizal Universitas Al-Qolam Malang Email: ahsan@alqolamac.id

## Abstrak
Kecerdasan Buatan (AI) memiliki  potensi besar untuk merevolusi pembelajaran Bahasa Indonesia. AI dapat  digunakan  untuk  menciptakan  pengalaman  belajar  yang  lebih  personal,  menarik,  dan  efektif. Bahasa Indonesia adalah bahasa persatuan dan bahasa nasional bangsa Indonesia. Penting bagi setiap warga  negara  Indonesia  untuk  menguasai  bahasa  Indonesia  dengan  baik.  Pembelajaran  Bahasa Indonesia  yang  kreatif  dan  menarik  dapat  membantu  siswa  untuk  mencapai  tujuan.Penelitian  ini menggunakan metode kualitatif dengan desain studi pustaka. Penelitian ini menggunakan metode studi pustaka untuk mengeksplorasi potensi AI generatif dalam menciptakan materi pembelajaran Bahasa Indonesia yang kreatif dan menarik. Data dikumpulkan dari berbagai sumber terpercaya, seperti jurnal ilmiah, artikel penelitian, buku, dan laporan resmi. Kecerdasan buatan generatif (AI generatif) merupakan cabang  AI  yang  mampu  menghasilkan  konten  baru,  seperti  teks,  gambar,  dan  audio.  AI  generatif memiliki potensi besar untuk meningkatkan kualitas dan aksesibilitas pendidikan. AI generatif memiliki beberapa keunggulan dibandingkan metode tradisional dalam menghasilkan materi pembelajaran. AI generatif  dapat  menghasilkan  konten  yang  dipersonalisasi  berdasarkan  kebutuhan  individual  siswa. Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan AI generatif untuk menciptakan materi pembelajaran Bahasa Indonesia yang kreatif dan menarik. Penelitian ini menemukan bahwa AI generatif dapat digunakan untuk  menghasilkan  berbagai  jenis  materi  pembelajaran  Bahasa  Indonesia,  seperti  teks  cerita,  puisi, dialog,  dan  soal  latihan.  Materi  pembelajaran  yang  dihasilkan  oleh  AI  generatif  terbukti  dapat meningkatkan motivasi dan hasil belajar siswa.
Kata Kunci: Kecerdasa Buatan (AI), AI Generatif, Pembelajaran, Bahasa Indonesia, Menarik, Kreatif

## Abstract
Artificial Intelligence (AI) has great potential to revolutionize Indonesian language learning. AI can be used  to  create  more  personalized,  engaging,  and  effective  learning  experiences.  Indonesian  is  the language of unity and the national language of Indonesia. It is important for every Indonesian citizen to master the Indonesian language well. Creative and engaging Indonesian language learning can help students achieve their goals. This research uses a qualitative method with a library study design. This research uses a library study method to explore the potential of generative AI in creating creative and engaging Indonesian language learning materials. Data is collected from various trusted sources, such as  scientific  journals,  research  articles,  books,  and  official  reports.  Generative  artificial  intelligence (generative AI) is a branch of AI that is capable of generating new content, such as text, images, and audio. Generative AI has great potential to improve the quality and accessibility of education. Generative AI has several advantages over traditional methods in generating learning materials. Generative AI can generate personalized content based on individual student needs. This research explores the use of generative AI to create creative and engaging Indonesian language learning materials. This research finds  that  generative  AI  can  be  used  to  generate  various  types  of  Indonesian  language  learning materials, such as story texts, poems, dialogues, and practice problems. Learning materials generated by generative AI have been shown to increase student motivation and learning outcomes.
Keywords: Artificial Intelligence (AI), Generative AI, Learning, Indonesian Language, Engaging, Creative

## PENDAHULUAN
Kecerdasan  buatan  (AI)  adalah  kemampuan  mesin  atau  sistem  komputer  untuk mensimulasikan  dan  melakukan  tugas-tugas  yang  biasanya  membutuhkan  kecerdasan manusia, seperti penalaran logis, pembelajaran, dan pemecahan masalah. AI adalah bidang ilmu komputer dan teknik yang berkaitan dengan pemahaman komputasi perilaku cerdas dan  penciptaan  artefak  yang  menunjukkan  perilaku  tersebut  .  AI  mengacu  pada kemampuan  mesin  untuk  meniru  atau  melakukan  kemampuan  atau  fungsi  manusia, termasuk  pengambilan  keputusan,  pemecahan  masalah,  dan  belajar  dari  pengalaman sebelumnya (Naraine et al., 2022) . AI adalah cabang ilmu komputer yang bertujuan untuk membuat komputer melakukan tugas-tugas seperti manusia, seperti persepsi, representasi pengetahuan, penalaran, pemecahan masalah, dan perencanaan (Pan & Zhang, 2021). AI adalah  bidang  multidisiplin  yang  bertujuan  mengotomatiskan  tugas-tugas  yang  saat  ini membutuhkan kecerdasan manusia dan merevolusi setiap aspek kehidupan (Singh & Haju, 2022).
Kecerdasan  Buatan  (AI)  mencakup  berbagai  tugas  seperti  pengenalan  suara,  visi komputer, terjemahan  antar bahasa,  penalaran, representasi pengetahuan, perencanaan, pembelajaran, pemrosesan bahasa alami, persepsi, dan kemampuan untuk memindahkan
dan memanipulasi objek (Bal Ram & Pratima Verma, 2023). AI generatif telah mendapatkan penggunaan  luas  di  industri  perangkat  lunak.  Beberapa  contoh  populer  AI  generatif termasuk Bard, ChatGPT, dan CoPilot (Ebert & Louridas, 2023). Alat-alat ini memiliki potensi untuk  meningkatkan  produktivitas  rekayasa  perangkat  lunak  dan  meningkatkan produktivitas  perangkat  lunak  (Wang,  2023).  Selain  itu,  AI  generatif  dapat  diterapkan  di berbagai domain seperti model visi dan bahasa (Polson & Sokolov, 2023). Hal ini melibatkan pembuatan sistem cerdas yang dapat menghasilkan data atau konten baru dan beragam, seperti gambar, video, musik, dan teks . ChatGPT dan GPT-4 OpenAI adalah model yang sangat terkenal yang dapat menghasilkan jawaban seperti manusia untuk prompt teks dan memungkinkan  teks  dan  gambar  sebagai  input.  Model-model  ini  telah  menimbulkan kekhawatiran tentang privasi, keamanan, dan potensi konten palsu yang dihasilkan AI.
AI generatif adalah bentuk AI yang secara mandiri dapat menghasilkan konten baru seperti teks, gambar, audio, dan video. Ini memberikan pendekatan inovatif untuk produksi konten  di  metaverse  dan  memiliki  potensi  untuk  meningkatkan  pengalaman  pencarian, membentuk kembali metode pembuatan informasi dan presentasi, dan menjadi titik masuk baru untuk lalu lintas online (Lv, 2023). AI generatif bekerja dengan menggunakan jaringan saraf dalam untuk mensimulasikan model Bayesian dan mengungkap peta Bayes terbalik antara  parameter  dan  data.  Hal  ini  memungkinkan  regresi  dimensi  tinggi  dengan pengurangan  dimensi  dan  nonlinieritas,  yang  setara  dengan  komputasi  Bayesian. Keuntungan dari AI generatif adalah bebas kepadatan dan menghindari kebutuhan simulasi Markov Chain Monte Carlo (MCMC) dari posterior. Jaringan saraf kuantil dalam diusulkan sebagai kerangka umum untuk inferensi dan pengambilan keputusan (Polson & Sokolov, 2023). Asisten percakapan berbasis AI generatif telah terbukti meningkatkan produktivitas, terutama  untuk  pekerja  pemula  dan  berketerampilan  rendah,  dengan  menyebarkan pengetahuan  pekerja  yang  lebih  berpengalaman  dan  membantu  pekerja  baru meningkatkan  (Brynjolfsson  et  al.,  2023).  Alat  AI  generatif  dapat  digunakan  untuk pembuatan media dan meningkatkan kekhawatiran etis tentang media palsu, perlindungan data,  privasi,  dan  kepemilikan  seni  yang  dihasilkan  AI.  Penting  bagi  kaum  muda  untuk memahami bagaimana alat-alat ini bekerja dan potensi manfaat dan bahaya mereka (Ali et al., 2023). Teknik AI generatif, seperti model teks-ke-gambar, menawarkan kemungkinan baru  untuk  secara  kreatif  membayangkan  ide-ide  baru  dan  dapat  digunakan  untuk membantu masyarakat membayangkan masa depan yang lebih baik (Zohny et al., 2023).
Kecerdasan Buatan (AI) memiliki potensi besar untuk merevolusi pembelajaran Bahasa Indonesia. AI dapat digunakan untuk menciptakan pengalaman belajar yang lebih personal, menarik,  dan  efektif.  Bahasa  Indonesia  adalah  bahasa  persatuan  dan  bahasa  nasional
bangsa  Indonesia.  Oleh  karena  itu,  penting  bagi  setiap  warga  negara  Indonesia  untuk menguasai bahasa Indonesia dengan baik dan benar. Pembelajaran Bahasa Indonesia yang kreatif dan menarik dapat membantu siswa untuk mencapai tujuan ini. Pembelajaran Bahasa Indonesia yang kreatif dan menarik dapat meningkatkan motivasi dan hasil belajar siswa. Hal ini dapat dilakukan dengan menggunakan berbagai metode dan strategi pembelajaran yang inovatif, seperti penggunaan teknologi informasi dan komunikasi, permainan edukatif, dan proyek-proyek kreatif. Untuk meciptakan pembelajaran bahasa Indonesia kreatif dan menarik,  beberapa  pendekatan  dapat  diterapkan.  Beralih  dari  paradigma  pembelajaran yang  berpusat  pada  guru  ke  paradigma  pembelajaran  yang  berpusat  pada  siswa  dapat menciptakan  lingkungan  belajar  yang  lebih  menarik  (Ari  Suryawati  Secio  Chaesar  et  al., 2023). Menggabungkan pedoman inovatif dan praktis dalam mengaktifkan siswa selama proses pembelajaran dapat meningkatkan minat dan partisipasi mereka (Sumaryamti, 2023). Menerapkan  proyek  berbasis  pembelajaran  mandiri  dapat  meningkatkan  kreativitas  dan motivasi  belajar  siswa  (Hidayat,  2022).  Selain  itu,  menggunakan  model  pembelajaran berbasis proyek dapat membuat proses pembelajaran lebih interaktif dan menarik, yang mengarah  pada  peningkatan  hasil  pembelajaran  (Hoerudin,  2023).  Selanjutnya, mengintegrasikan berbagai pendekatan yang berfokus pada pengembangan keterampilan mendengarkan, berbicara, membaca, dan menulis dapat membuat pembelajaran bahasa Indonesia lebih komprehensif dan menyenangkan (Purba et al., 2023).
Pembelajaran  yang  kreatif  dan  menarik  dapat  membantu  siswa  untuk  memahami konsep-konsep  bahasa  Indonesia  dengan  lebih  mudah  dan  menyenangkan.  Selain  itu, pembelajaran  Bahasa  Indonesia  yang  kreatif  dan  menarik  dapat  membantu  siswa  untuk mengembangkan  keterampilan  abad  ke-21,  seperti  berpikir  kritis,  berkomunikasi  secara efektif,  berkolaborasi,  dan  menyelesaikan  masalah.  Keterampilan-keterampilan  ini  sangat penting bagi siswa untuk dapat sukses di masa depan. Dengan menggabungkan strategi ini, pembelajaran bahasa Indonesia dapat menjadi lebih kreatif, bermakna, dan menarik bagi siswa. Menciptakan materi pembelajaran Bahasa yang kreatif dan menarik menghadirkan beberapa  tantangan.  Salah  satu  rintangan  utama  adalah  kebutuhan  untuk  memasukkan materi  otentik  dari  sumber  yang  dapat  dipercaya  (Ball,  2018).  Menciptakan  materi pembelajaran bahasa Indonesia yang kreatif dan menarik menghadapi beberapa tantangan. Salah satu tantangan adalah penggunaan metode pembelajaran konvensional, yang dapat membuat kegiatan belajar menjadi kaku, monoton, dan membosankan (Sumaryamti, 2023). Membuat materi pembelajaran yang kreatif dan menarik membutuhkan ide-ide segar dan inovatif. Namun, tidak semua guru memiliki bakat dan kemampuan kreatif yang mumpuni. Hal ini dapat menjadi hambatan dalam menciptakan materi pembelajaran yang berkualitas.
Guru  sering  kali  memiliki  beban  kerja  yang  berat  dan  waktu  yang  terbatas  untuk mengembangkan materi pembelajaran. Selain itu, sekolah tidak selalu memiliki sumber daya yang memadai untuk mendukung guru dalam membuat materi pembelajaran yang kreatif dan menarik. Materi pembelajaran yang kreatif dan menarik harus sesuai dengan kebutuhan dan minat siswa. Namun, tidak semua guru memahami kebutuhan dan minat siswa dengan baik.  Hal  ini  dapat  menyebabkan  materi  pembelajaran  yang  dibuat  tidak  efektif  dalam menarik perhatian dan meningkatkan motivasi belajar siswa. Tidak mudah untuk mengukur keefektifan  materi  pembelajaran  yang  kreatif  dan  menarik.  Hal  ini  dapat  membuat  guru ragu-ragu untuk menggunakan materi tersebut dalam pembelajaran. Institusi pendidikan tidak selalu memberikan dukungan yang memadai kepada guru dalam mengembangkan materi  pembelajaran  yang  kreatif  dan  menarik.  Hal  ini  dapat  membuat  guru  tidak termotivasi untuk berinovasi dalam pembelajaran.
Tantangan lainnya adalah keterbatasan ketersediaan  bahan ajar yang relevan yang memenuhi  kebutuhan  siswa,  sekolah,  dan  daerah,  serta  tuntutan  kurikulum  (Radhitullah, 2022). Selanjutnya, kurikulum dan instruksi berkualitas lemah, pandangan negatif pendidik terhadap kreativitas, dan kurangnya fleksibilitas dan pengembangan profesional di antara pendidik merupakan hambatan untuk menerapkan pengajaran kreatif (Mustafa et al., 2021). Meskipun  ada  banyak  tantangan,  ada  beberapa  solusi  yang  dapat  dilakukan  untuk mengatasinya.  Guru  dapat  mengikuti  pelatihan  dan  workshop  untuk  meningkatkan kemampuan  kreatifnya.  Sekolah  dapat  menyediakan  sumber  daya  yang  memadai  untuk mendukung  guru  dalam  membuat  materi  pembelajaran.  Guru  juga  dapat  bekerja  sama dengan orang tua dan komunitas untuk mendapatkan masukan tentang kebutuhan dan minat  siswa.  Institusi  pendidikan  dapat  memberikan  dukungan  kepada  guru  dengan menyediakan  pelatihan,  sumber  daya,  dan  penghargaan  bagi  guru  yang  berhasil menciptakan materi pembelajaran yang kreatif dan menarik. Dengan mengatasi tantangan- tantangan ini, diharapkan guru dapat menciptakan materi pembelajaran Bahasa Indonesia yang lebih kreatif dan menarik, sehingga dapat meningkatkan kualitas pembelajaran dan hasil belajar siswa.
AI  generatif  dapat  digunakan  untuk  menciptakan  materi  pembelajaran  Bahasa Indonesia  yang  kreatif  dan  menarik  dengan  memanfaatkan  kemampuannya  dalam pembuatan  dan  penyesuaian  konten.  Dengan  menggunakan  alat  AI  generatif  seperti ChatGPT  dan  Stable  Diffusion,  pendidik  dapat  mengembangkan  pengalaman  belajar interaktif dan personal bagi siswa. Alat-alat ini dapat menghasilkan teks, gambar, audio, dan konten video, memungkinkan beragam materi pembelajaran dibuat. Selain itu, AI generatif dapat digunakan untuk mengembangkan aplikasi penceritaan visual seperti aiStory, yang
dapat meningkatkan ekspresi kreatif anak-anak, mendongeng, dan pengembangan literasi (Mukherjee  &  Chang,  2023a).  Penggunaan  AI  generatif  dalam  menciptakan  materi pembelajaran Bahasa Indonesia dapat memberikan pendekatan inovatif untuk melibatkan siswa dan membuat proses pembelajaran lebih interaktif dan menyenangkan.
Penggunaan  AI  generatif  dalam  pembelajaran  bahasa  telah  menunjukkan  dampak positif  pada  keterlibatan  siswa,  motivasi  belajar,  dan  keterampilan  abad  ke-21  (Suariqi Diantama, 2023). Teknologi ini juga telah diterapkan dalam pengembangan chatbot untuk mengajar bahasa Jawa, bertujuan untuk melestarikan bahasa Jawa (Abilowo et al., 2020). Selain itu, pelatihan para pendidik dalam AI telah terbukti secara signifikan meningkatkan pemahaman  dan  penerapan  pembelajaran  berbasis  AI.  (Subowo  et  al.,  2022).  Namun, potensi  implikasi  etis  dan  hukum  dari  AI  dalam  pembelajaran  bahasa,  terutama  dalam konteks militer, perlu dipertimbangkan dengan hati-hati (Muhammad Fikri Ridwansyah & Amalia Zuhra, 2022).
Dari tinjauan penelitian terdahulu, terdapat kurangnya penelitian tentang penggunaan AI generatif untuk menciptakan materi  pembelajaran Bahasa Indonesia yang kreatif dan menarik.  Penelitian  yang  ada  lebih  berfokus  pada  penggunaan  AI  generatif  untuk pembelajaran  bahasa  secara  umum,  bukan  specifically  untuk  Bahasa  Indonesia.  Masih sedikit  penelitian  yang  mengeksplorasi  bagaimana  AI  generatif  dapat  digunakan  untuk menciptakan materi pembelajaran Bahasa Indonesia yang kreatif dan menarik. Kurangnya penelitian  tentang  implikasi  etis  dan  hukum  dari  penggunaan  AI  generatif  dalam pembelajaran bahasa. Penelitian yang ada lebih berfokus pada manfaat AI generatif dalam pembelajaran  bahasa,  dan  kurang  memperhatikan  potensi  implikasi  etis  dan  hukumnya. Perlu ada penelitian yang mengeksplorasi bagaimana AI generatif dapat digunakan secara bertanggung jawab dan etis dalam pembelajaran bahasa, terutama dalam konteks militer.
Dalam "Analisis Pengaruh Pembelajaran Adaptif Berbasis Kecerdasan Buatan terhadap Pencapaian Akademik Siswa Sekolah Menengah Atas di Era Digital" (2024), Sappaile, Baso Intang et al. Studi ini melihat bagaimana pembelajaran adaptif berbasis Kecerdasan Buatan (AI)  memengaruhi  kinerja  akademik  siswa  di  sekolah  menengah  di  era  digital.  Sebuah sampel  110  siswa  disurvei  untuk  melihat  apakah  penggunaan  perangkat  pembelajaran adaptif  berbasis  AI  sering  digunakan  dan  apakah  ada  hubungan  antara  penggunaan perangkat  tersebut  dengan  prestasi  akademik  yang  dilaporkan  siswa  sendiri.  Sementara analisis korelasi dan regresi menemukan korelasi yang kuat antara sering menggunakan alat pembelajaran  dan  prestasi  akademik,  statistik  deskriptif  menunjukkan  profil  demografis yang beragam. Variasi berdasarkan kemampuan akademik, status sosial-ekonomi, dan jenis
kelamin juga diteliti dalam subkelompok. Hasil ini menunjukkan bahwa penggunaan alat bantu lebih baik mempengaruhi hasil akademik, dengan konsekuensi untuk kebijakan.
Selanjutnya, penelitian yang dilakukan oleh Manongga, Daniel H. F. et al. “Dampak Kecerdasan  Buatan  Bagi  Pendidikan.”  ADI  Bisnis  Digital  Interdisiplin  Jurnal  (2022), menunjukan bahwa kecerdasan buatan adalah suatu sistem yang telah dikembangkan dan terus  berkembang  dalam  bidang  penelitian  yang  memiliki  kemampuan  adaptasi, pengambilan keputusan, kognitif, dan belajar seperti manusia. Tujuan penelitian ini adalah untuk  menilai  pengaruh  kecerdasan  buatan  dalam  pendidikan.  Secara  khusus,  ini menyelidiki  beberapa  elemen  pendidikan,  seperti  manajemen,  pengajaran,  dan pembelajaran,  untuk  mengetahui  bagaimana  kecerdasan  buatan  berdampak  pada pendidikan.  menggunakan  teknik  retrospektif,  yang  mencakup  pengumpulan  data  dan bahan sekunder atau penelitian yang telah dilakukan.
Astawa,  Ni  Luh  Putu  Ning  Septyarini  Putri  and  Putu  Trisna  Hady  Permana.  “Media Pembelajaran dengan Kecerdasan Buatan dalam Pembelajaran Bahasa Inggris Generasi- Z.” (2020). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran Bahasa Inggris berbasis  kecerdasan  buatan  untuk  siswa  SMPN  5  Mengwi,  Bali.  Media  pembelajaran  ini dirancang untuk membantu siswa mempelajari teks  deskripsi hewan endemik Indonesia. Penelitian  ini  menggunakan  desain  Research  and  Development  ADDIE,  namun  hanya sampai tahap pengembangan karena keterbatasan waktu. Data penelitian diperoleh dari kuesioner,  wawancara,  dan  validasi  ahli.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  media pembelajaran yang dikembangkan memiliki kualitas yang sangat baik dari segi materi dan media.
Menariknya, penelitian ini diharapkan menjadi bahan untuk mengembangkan materi pembelajaran  Bahasa  Indonesia  yang  kreatif  dan  menarik  menggunakan  AI  generatif. Menganalisis efektivitas materi pembelajaran tersebut dalam meningkatkan pembelajaran Bahasa Indonesia. Mengeksplorasi potensi implikasi etis dan hukum dari penggunaan AI generatif dalam pembelajaran Bahasa Indonesia.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode  kualitatif  dengan  desain  studi  kepustakaan. Metode penelitian kualitatif dengan desain penelitian kepustakaan melibatkan pemahaman fenomena secara holistik tanpa mengandalkan prosedur statistik (Weyant, 2022). Penelitian kualitatif  bersifat  deskriptif,  berfokus  pada  perspektif  subjek  melalui  pendekatan  induktif untuk analisis (Fadli, 2021). Penelitian ini untuk mengeksplorasi potensi AI generatif dalam
menciptakan  materi  pembelajaran  Bahasa  Indonesia  yang  kreatif  dan  menarik.  Data dikumpulkan dari berbagai sumber terpercaya, seperti jurnal ilmiah, artikel penelitian, buku, dan laporan resmi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Kecerdasan  buatan  generatif  (AI  generatif)  merupakan  cabang  AI  yang  mampu menghasilkan konten baru, seperti teks, gambar, dan audio. AI generatif memiliki potensi besar  untuk  meningkatkan  kualitas  dan  aksesibilitas  pendidikan.  AI  generatif  memiliki beberapa  keunggulan  dibandingkan  metode  tradisional  dalam  menghasilkan  materi pembelajaran. AI generatif dapat menghasilkan konten yang dipersonalisasi berdasarkan kebutuhan  individual  siswa.  AI  generatif  juga  dapat  menghasilkan  konten  yang  lebih menarik dan interaktif, yang dapat meningkatkan motivasi dan keterlibatan siswa. Selain itu, AI generatif dapat membantu guru menghemat waktu dan tenaga dalam membuat materi pembelajaran.
Model AI generatif telah menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam menghasilkan materi pembelajaran bahasa Indonesia. Misalnya, di bidang puisi, model Sequential GAN (SeqGAN) dan Generative Pre-Transformer 2 (GPT-2) telah digunakan untuk secara otomatis menghasilkan  pantun  Indonesia,  puisi  tradisional  Melayu.  GPT-2  mengungguli  SeqGaN dalam  hal  struktur  dan  pembentukan  sajak,  mencapai  skor  bentuk  yang  lebih  tinggi (Siallagan  &  Alfina,  2023).  Secara  keseluruhan,  model  AI  generatif  telah  menunjukkan harapan dalam menghasilkan materi pembelajaran bahasa Indonesia di berbagai domain.
Materi pembelajaran yang dibuat dengan AI generatif memiliki karakteristik tertentu. Mereka cenderung mencerminkan contoh yang diberikan, menghasilkan sumber daya yang sangat  mirip  dengan  bahan  yang  ada  (Denny  et  al.,  2023).  Namun,  sumber  daya  yang dihasilkan siswa menunjukkan variasi yang lebih besar dalam hal panjang konten dan fitur sintaks spesifik yang digunakan (Moustafa et al., 2023). AI generatif dilatih dengan data yang besar  dan  terpercaya,  sehingga  materi  yang  dihasilkan  akurat  dan  koheren.  Materi pembelajaran dapat dipersonalisasi berdasarkan kebutuhan individual siswa. AI generatif dapat menghasilkan materi yang interaktif dan menarik, sehingga meningkatkan motivasi dan keterlibatan siswa. Materi pembelajaran yang dibuat dengan AI generatif dapat diakses di  mana  saja  dan  kapan  saja.  AI  generatif  memiliki  potensi  besar  untuk  meningkatkan kualitas  dan  aksesibilitas  pendidikan  Bahasa  Indonesia.  Dengan  pengembangan  dan penerapan yang tepat, AI generatif dapat membantu siswa belajar lebih efektif dan efisien.
AI  generatif  memiliki  potensi  besar  untuk  menghasilkan  materi  pembelajaran  yang lebih kreatif dan menarik dibandingkan dengan materi pembelajaran tradisional. Dengan
pengembangan  dan  penerapan  yang  tepat,  AI  generatif  dapat  membantu  siswa  belajar lebih efektif dan efisien. Tingkat kreativitas dan daya tarik materi pembelajaran yang dibuat dengan  AI  generatif  dapat  dijelaskan  melalui  pengukuran  dan  penilaian.  Salah  satu pendekatannya adalah dengan menggunakan ukuran yang disebut DeepCreativity, yang didasarkan pada definisi Margaret Boden tentang kreativitas yang terdiri dari nilai, kebaruan, dan  kejutan  (Franceschelli  &  Musolesi,  2022;  Smolansky  et  al.,  2023).  Ukuran  ini mengevaluasi konten yang  dihasilkan  dan dapat diterapkan  di berbagai domain, seperti generasi puisi Amerika abad ke-19 (Mukherjee & Chang, 2023b). Pendekatan lain adalah menemukan  keseimbangan  optimal  antara  kebaruan  dan  kegunaan  dalam  sistem  AI generatif.  Menekankan  salah  satu  aspek  secara  berlebihan  dapat  menyebabkan keterbatasan, seperti halusinasi atau menghafal.  Untuk  mengatasi hal ini, kerangka kerja diusulkan  yang  mencakup  analisis  khusus  domain,  pembelajaran  data  dan  transfer, preferensi dan penyesuaian pengguna, metrik evaluasi khusus, dan mekanisme kolaborasi (Mukherjee & Chang, 2023b). Kerangka kerja ini bertujuan untuk menghasilkan konten yang baru dan berguna dalam domain pembelajaran bahasa indonesia, mengingat persyaratan unik dari berbagai konteks dalam pembelajaran.
Penggunaan  materi  pembelajaran  yang  dibuat  dengan  AI  generatif  terbukti  dapat meningkatkan hasil belajar siswa dalam beberapa aspek, seperti pemahaman, kosakata, dan tata  bahasa.  Hal  ini  disebabkan  oleh  beberapa  faktor,  antara  lain: pertama,  Materi pembelajaran  yang  dibuat  dengan  AI  generatif  dapat  dipersonalisasi  berdasarkan kebutuhan  dan  kemampuan  individual  siswa.  Hal  ini  memungkinkan  siswa  untuk  belajar dengan  lebih  efektif  dan  efisien.  Kedua,  materi  pembelajaran  yang  dibuat  dengan  AI generatif  dapat  dibuat  lebih  interaktif  dan  menarik  dibandingkan  dengan  materi pembelajaran  tradisional.  Hal  ini  meningkatkan  motivasi  dan  keterlibatan  siswa  dalam proses belajar mengajar. Ketiga, AI generatif dapat memberikan umpan balik yang real-time dan personal kepada siswa atas kemajuan belajar mereka. Hal ini membantu siswa untuk mengidentifikasi kelemahan dan memperbaikinya dengan lebih cepat.
AI generatif dapat digunakan untuk membuat materi pembelajaran bahasa Indonesia yang lebih menarik dan interaktif dengan memanfaatkan model bahasa generatif. Model- model ini, seperti GPT-3, memungkinkan robot sosial dan sistem chatbot untuk memiliki komunikasi dan interaksi yang lancar dengan peserta didik, memberikan percakapan yang lebih baik dan menjawab pertanyaan terbuka (Allford et al., 2023). Dengan menggabungkan kemungkinan  teknologi  model  bahasa  generatif  dengan  tugas  pendidikan  robot  sosial, model ini dapat menghasilkan penjelasan, pertanyaan, koreksi, dan jawaban berdasarkan model pra-terlatih, meningkatkan pengalaman belajar interaktif (Sonderegger, 2022). Selain
itu, penggunaan AI generatif memungkinkan pembuatan otomatis yang dapat diskalakan dari materi pembelajaran yang dipersonalisasi berdasarkan konteks, yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan dan preferensi peserta didik individu (Draxler et al., 2023a). Pendekatan yang  dipersonalisasi  ini,  bagaimanapun,  perlu  mengatasi  aspek-aspek  seperti  harapan sebelumnya dan upaya yang diperlukan untuk memastikan peserta didik dapat memperoleh manfaat dari personalisasi sadar konteks dengan materi yang dihasilkan secara otomatis (Grinbaum & Adomaitis, 2024).
AI  generatif  dalam  membuat  materi  pembelajaran  bahasa  memiliki  keterbatasan. Konten yang dipersonalisasi yang dihasilkan oleh AI dapat menghasilkan peringkat kualitas yang  lebih  rendah  dari  peserta  didik  dibandingkan  dengan  konten  yang  tidak dipersonalisasi (Draxler et al., 2023b). Terlalu menekankan kebaruan atau kegunaan dalam sistem  AI  generatif  dapat  menyebabkan  keterbatasan  seperti  halusinasi  dan  menghafal (Mukherjee  &  Chang,  2023c).  Halusinasi  terjadi  ketika  model  memprioritaskan  kebaruan daripada  kegunaan,  menghasilkan  respons  AI  yang  mengandung  ketidakakuratan  atau kepalsuan acak. Menghafal terjadi ketika model AI mereproduksi konten dari data pelatihan mereka secara  berlebihan, berpotensi membatasi kreativitas. Tantangan ini  dapat  diatasi dengan  mempertimbangkan  analisis  khusus  domain,  pembelajaran  data  dan  transfer, preferensi dan penyesuaian pengguna, metrik evaluasi khusus, dan mekanisme kolaborasi (Chang  &  Kidman,  2023).  Batas  intrinsik  AI  generatif,  terikat  pada  korpus  bahasa  dan representasi  tekstualnya,  juga  menimbulkan  keterbatasan  dalam  menciptakan  materi pembelajaran bahasa (Olga Tzirides et al., 2023).
Dengan  demikian,  dari  uraian  hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  AI  generatif memiliki potensi yang besar untuk meningkatkan kualitas pembelajaran Bahasa Indonesia. Dengan mengatasi keterbatasan yang ada, AI generatif dapat menjadi alat yang berharga bagi  para  guru  dan  siswa  untuk  menciptakan  pengalaman  belajar  yang  lebih  kreatif, menarik, dan efektif.
Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  AI  generatif  memiliki  potensi  besar  untuk merevolusi  cara  kita  belajar  dan  mengajar  Bahasa  Indonesia.  AI  generatif  dapat menghasilkan berbagai jenis materi pembelajaran yang kreatif dan menarik, seperti cerita interaktif, permainan edukatif, dan latihan soal yang dipersonalisasi. Materi pembelajaran ini  dapat  membantu  siswa  belajar  dengan  lebih  efektif  dan  menyenangkan,  dan meningkatkan hasil belajar mereka dalam beberapa aspek, seperti pemahaman, kosakata, dan tata bahasa.
Hasil penelitian ini memiliki beberapa implikasi penting bagi para pendidik, siswa, dan pengembang teknologi pendidikan. Bagi  pendidik, AI  generatif dapat menjadi alat yang
berharga  untuk  membantu  mereka  menciptakan  pengalaman  belajar  yang  lebih  kreatif, menarik, dan efektif. AI generatif dapat membantu para pendidik untuk, memperkaya materi pembelajaran  mereka  dengan  visualisasi,  animasi,  dan  interaktivitas.  Mempersonalisasi pembelajaran untuk setiap siswa. Menghemat waktu dan tenaga dalam membuat materi pembelajaran.  Bagi  partisipan  didik,  AI  generatif  dapat  membantu  siswa  belajar  dengan lebih efektif dan menyenangkan. AI generatif dapat membantu siswa untuk:
1. Meningkatkan pemahaman mereka tentang konsep yang kompleks.
2. Memperluas kosakata mereka.
3. Belajar tata bahasa dengan cara yang lebih menyenangkan dan interaktif.
Bagi pengembang guru, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ada permintaan yang besar untuk materi pembelajaran yang dibuat dengan AI generatif. Pengembang teknologi pendidikan  dapat  memanfaatkan  peluang  ini  untuk  mengembangkan  alat  dan  platform baru yang membantu para pendidik dan siswa memanfaatkan AI generatif untuk belajar dan mengajar. Penelitian ini menunjukkan bahwa AI generatif memiliki potensi besar untuk meningkatkan  kualitas  pembelajaran  Bahasa  Indonesia.  Dengan  mengatasi  keterbatasan yang ada, AI generatif dapat menjadi alat yang berharga bagi para pendidik, siswa, dan pengembang  teknologi  pendidikan  untuk  menciptakan  pengalaman  belajar  yang  lebih kreatif, menarik, dan efektif.
Model bahasa AI generatif, seperti ChatGPT, menghadirkan tantangan dan peluang untuk pembelajaran bahasa Indonesia. Di satu sisi, model-model ini memiliki potensi untuk mengubah  pendidikan  dengan  memberikan  pengetahuan  yang  luas  dan  kemampuan pemrosesan  bahasa  alami,  memungkinkan  siswa  untuk  maju  dengan  kecepatan  mereka sendiri dan menerima umpan balik cepat (Samuelson, 2023). Namun, kekhawatiran telah diajukan  mengenai  pelanggaran  kekayaan  intelektual  dan  integritas  akademik  (Chang  & Kidman,  2023).  Selain  itu,  ada  batasan  teknis,  etika,  dan  hukum  yang  terkait  dengan pengembangan  dan  penggunaan  chatbot  AI  seperti  ChatGPT,  termasuk  masalah  yang berkaitan  dengan  perlindungan  informasi  pribadi,  bias,  dan  dampak  sosial  (Seo,  2023). Terlepas dari tantangan ini, sangat penting bagi peneliti, guru, pengembang, dan pembuat kebijakan  untuk  berkolaborasi  dalam  menetapkan  standar  yang  aman  dan  etis  untuk chatbot AI (Daryanto & Khodra, 2022). Secara keseluruhan, model AI generatif menawarkan peluang  yang  menjanjikan  untuk  pembelajaran  bahasa  Indonesia,  tetapi  pertimbangan yang cermat terhadap tantangan terkait dan implikasi etika diperlukan (Khadija et al., 2022).
Penggunaan  AI  generatif  untuk  membuat  materi  pembelajaran  berkontribusi  pada pembelajaran  dengan  menyediakan  konten  pendidikan  berkualitas  tinggi  dalam  skala (Denny et al., 2023). Model bahasa besar (LLM) dapat dengan cepat menghasilkan sumber
daya pembelajaran yang dianggap memiliki kualitas yang setara dengan yang dibuat oleh siswa. Sumber daya yang dihasilkan AI dapat berfungsi sebagai bahan pelengkap yang layak dalam konteks tertentu, mengurangi beban kerja guru (Ali et al., 2023). Selain itu, alat AI generatif  dapat  memfasilitasi  pembelajaran  siswa  dengan  memungkinkan  mereka  untuk mengekspresikan kreativitas dan imajinasi mereka, memperoleh pengetahuan teknis, dan merefleksikan potensi manfaat dan bahaya alat AI (Leiker et al., 2023) Selain itu, penggunaan video sintetis yang dihasilkan AI dalam platform pembelajaran online berpotensi menjadi pengganti yang layak untuk video yang diproduksi secara tradisional, meningkatkan akuisisi konten  pelajar  dan  pengalaman  belajar.  Secara  keseluruhan,  penggunaan  AI  generatif dalam  menciptakan  materi  pembelajaran  meningkatkan  aksesibilitas  dan  memberikan peluang baru untuk pengalaman belajar yang dipersonalisasi dan menarik.

## SIMPULAN
Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan AI generatif untuk menciptakan materi pembelajaran  Bahasa  Indonesia  yang  kreatif  dan  menarik.  Penelitian  ini  menemukan bahwa  AI  generatif  dapat  digunakan  untuk  menghasilkan  berbagai  jenis  materi pembelajaran Bahasa Indonesia, seperti teks cerita, puisi, dialog, dan soal latihan. Materi pembelajaran yang dihasilkan oleh AI generatif terbukti dapat meningkatkan motivasi dan hasil  belajar  siswa.  Penelitian  ini  memiliki  beberapa  implikasi  penting  untuk  praktik pendidikan.  Pertama,  AI  generatif  dapat  digunakan  untuk  membantu  guru  membuat materi pembelajaran yang lebih kreatif dan menarik. Kedua, AI generatif dapat digunakan untuk mempersonalisasi pembelajaran Bahasa Indonesia agar sesuai dengan kebutuhan dan gaya belajar setiap siswa. Ketiga, AI generatif dapat digunakan untuk meningkatkan akses ke pendidikan Bahasa Indonesia bagi siswa di daerah terpencil.
Penelitian ini masih memiliki beberapa keterbatasan. Pertama, penelitian ini hanya dilakukan  pada  skala  kecil.  Kedua,  penelitian  ini  hanya  berfokus  pada  beberapa  jenis materi  pembelajaran  Bahasa  Indonesia.  Penelitian  lebih  lanjut  diperlukan  untuk mengeksplorasi  potensi  AI  generatif  dalam  menciptakan  materi  pembelajaran  Bahasa Indonesia  yang  lebih  beragam  dan  untuk  mempelajari  efektivitas  AI  generatif  dalam meningkatkan pembelajaran Bahasa Indonesia dalam skala yang lebih besar. AI generatif memiliki potensi besar untuk meningkatkan pembelajaran Bahasa Indonesia. Penelitian ini menunjukkan  bahwa  AI  generatif  dapat  digunakan  untuk  menciptakan  materi pembelajaran  Bahasa  Indonesia  yang  kreatif  dan  menarik,  yang  dapat  meningkatkan motivasi dan hasil belajar siswa.

## DAFTAR PUSTAKA
Abilowo,  K.,  Santoni,  M.  M.,  &  Muliawati,  A.  (2020).  Perancangan  Chatbot  Sebagai Pembelajaran  Dasar  Bahasa  Jawa  Menggunakan  Artificial  Intelligence  Markup
Language. Informatik : Jurnal Ilmu Komputer, 16(3).
https://doi.org/10.52958/iftk.v16i3.2010
Ali, S., DiPaola, D., Williams, R., Ravi, P., & Breazeal, C. (2023). Constructing Dreams using Generative AI. http://arxiv.org/abs/2305.12013
Allford, J. M., Karacaoglu, Y., & Mocan, S. (2023). ACKNOWLEDGEMENTS WB Korea Office Park (IT Officer), Yongdae Kim (IT Officer), Yusaku Kawashima (Senior IT Officer).
Ari  Suryawati  Secio  Chaesar,  Andayani,  Suyitno,  &  Arif  Setyawan.  (2023).  Empowering Teachers  with  the  Application  of  a  Process  Approach  in  Indonesian  Language Learning in Surakarta City Junior High School. Dinamisia : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 7(2). https://doi.org/10.31849/dinamisia.v7i2.11700
Bal  Ram,  &  Pratima  Verma.  (2023).  Artificial  intelligence  AI-based  Chatbot  study  of ChatGPT,  Google  AI  Bard  and  Baidu  AI. World  Journal  of  Advanced  Engineering Technology and Sciences, 8(1). https://doi.org/10.30574/wjaets.2023.8.1.0045
Ball, P. (2018). Innovations and Challenges in CLIL Materials Design. Theory into Practice, 57(3). https://doi.org/10.1080/00405841.2018.1484036
Brynjolfsson,  E.,  Li,  D.,  &  Raymond,  L.  (2023).  Generative  Ai  at  Work. SSRN  Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.4426942
Chang, C. H., & Kidman, G. (2023). The rise of generative artificial intelligence (AI) language models  -  challenges  and  opportunities  for  geographical  and  environmental education. In International Research in Geographical and Environmental Education (Vol. 32, Issue 2). https://doi.org/10.1080/10382046.2023.2194036
Daryanto, T. H., & Khodra, M. L. (2022). Indonesian AMR-to-Text Generation by Language Model  Fine-tuning. 2022  9th  International  Conference  on  Advanced  Informatics:
Concepts, Theory and Applications, ICAICTA 2022.
https://doi.org/10.1109/ICAICTA56449.2022.9932960
Denny,  P.,  Khosravi,  H.,  Hellas,  A.,  Leinonen,  J.,  &  Sarsa,  S.  (2023). Can  We  Trust  AI- Generated Educational Content? Comparative Analysis of Human and AI-Generated Learning Resources. http://arxiv.org/abs/2306.10509
Draxler, F., Schmidt, A., & Chuang, L. L. (2023a). Relevance, Effort, and Perceived Quality: Language  Learners’ Experiences  with  AI-Generated  Contextually  Personalized Learning Material. https://doi.org/10.1145/3563657.3596112
Draxler, F., Schmidt, A., & Chuang, L. L. (2023b). Relevance, Effort, and Perceived Quality:
Language  Learners’  Experiences  with  AI -Generated  Contextually  Personalized Learning  Material. Proceedings  of  the  2023  ACM  Designing  Interactive  Systems Conference, 2249 – 2262. https://doi.org/10.1145/3563657.3596112
Ebert, C., & Louridas, P. (2023). Generative AI for Software Practitioners. IEEE Software,
40(4). https://doi.org/10.1109/MS.2023.3265877
Fadli, M. R. (2021). Memahami desain metode penelitian kualitatif. HUMANIKA, 21(1), 33 –
54. https://doi.org/10.21831/hum.v21i1.38075
Franceschelli, G., & Musolesi, M. (2022). DeepCreativity: measuring creativity with deep learning techniques. Intelligenza Artificiale, 16(2). https://doi.org/10.3233/IA-220136 Grinbaum,  A.,  &  Adomaitis,  L.  (2024).  Dual  use  concerns  of  generative  AI  and  large language models. Journal of Responsible Innovation, 11(1). https://doi.org/10.1080/23299460.2024.2304381
Hidayat,  M.  R.  (2022).  Peningkatan  kreatifitas  pembelajaran  Bahasa  Indonesia  Siswa Tingkat Dasar Melalui Project Learning Berbasis Merdeka Belajar. EUNOIA (Jurnal Pendidikan Bahasa Indonesia), 2(2). https://doi.org/10.30821/eunoia.v2i2.2069
Hoerudin,  C.  W.  (2023).  Indonesian  Language  Learning  Using  the  Discovery  Learning Model Based on High Order Thinking Skills (HOTS) on Students’ Analytical Thinking Ability. Munaddhomah:  Jurnal  Manajemen  Pendidikan  Islam,  4(1). https://doi.org/10.31538/munaddhomah.v4i1.370
Khadija,  M.  A.,  Nurharjadmo,  W.,  &  Widyawan.  (2022).  Deep  Learning  Generative Indonesian  Response  Model  Chatbot  for  JKN-KIS. APICS  2022  -  2022  1st International  Conference  on  Smart  Technology,  Applied  Informatics,  and Engineering, Proceedings. https://doi.org/10.1109/APICS56469.2022.9918686
Leiker, D., Gyllen, A. R., Eldesouky, I., & Cukurova, M. (2023). Generative AI for learning: Investigating  the  potential  of  synthetic  learning  videos. ArXiv  Preprint ArXiv:2304.03784.
Lv, Z. (2023). Generative artificial intelligence in the metaverse era. In Cognitive Robotics (Vol. 3). https://doi.org/10.1016/j.cogr.2023.06.001
Moustafa, H., Lyngby, P. M., Mortensen, J. J., Thygesen, K. S., & Jacobsen, K. W. (2023). Hundreds  of  new,  stable,  one-dimensional  materials  from  a  generative  machine learning model. Physical Review Materials, 7(1). https://doi.org/10.1103/PhysRevMaterials.7.014007
Muhammad  Fikri  Ridwansyah,  &  Amalia  Zuhra.  (2022).  PENGGUNAAN  ARTIFICIAL INTELLIGENCE  DALAM  PERANG  DARI  ASPEK  PRINSIP  PEMBEDAAN. TerAs  Law
Review : Jurnal Hukum Humaniter Dan HAM, 4(1).
https://doi.org/10.25105/teraslrev.v4i1.15054
Mukherjee, A., & Chang, H. (2023a). The Creative Frontier of Generative AI: Managing the Novelty-Usefulness Tradeoff. http://arxiv.org/abs/2306.03601
Mukherjee, A., & Chang, H. (2023b). The Creative Frontier of Generative AI: Managing the Novelty-Usefulness Tradeoff. http://arxiv.org/abs/2306.03601
Mukherjee, A., & Chang, H. H. (2023c). The Creative Frontier of Generative AI: Managing the Novelty-Usefulness Tradeoff.
Mustafa, M. N., Hermandra, H., & Zulhafizh, Z. (2021). Strategi berinovasi guru di sekolah menengah  atas. JPPI  (Jurnal  Penelitian  Pendidikan  Indonesia),  7(3). https://doi.org/10.29210/020211127
Naraine, M. L., Hayduk, T., & Doyle, J. P. (2022). The routledge handbook of digital sport management.  In The  Routledge  Handbook  of  Digital  Sport  Management. https://doi.org/10.4324/9781003088899
Olga Tzirides, A., Saini, A., Zapata, G., Searsmith, D., Cope, B., Kalantzis, M., Castro, V., Kourkoulou, T., Jones, J., Abrantes da Silva, R., Whiting, J., Polyxeni Kastania, N., & Olga,  A.  (n.d.). Implications  and  Applications  for  Education.  2023. https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.07605
Pan, Y., & Zhang, L. (2021). Roles of artificial intelligence in construction engineering and management: A critical review and future trends. In Automation in Construction (Vol. 122). https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103517
Polson,  N.  G.,  &  Sokolov,  V.  (2023). Generative  AI  for  Bayesian  Computation. http://arxiv.org/abs/2305.14972
Purba, A.,  Pahar Harahap, E.,  & Yusra D,  Y. D. (2023). Penerapan Model  Pembelajaran Berbasis Proyek (PjBL) pada Mata Kuliah Strategi Pembelajaran Bahasa Indonesia Sebagai Upaya Meningkatkan Hasil Belajar Mahasiswa Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia  FKIP  Universitas  Jambi  2021/2022. Jurnal  Ilmiah  Dikdaya,  13(1). https://doi.org/10.33087/dikdaya.v13i1.439
Radhitullah, R. (2022). Pengembangan Bahan Ajar Bahasa Dan Sastra Indonesia Dengan Menggunakan Pendekatan Tematis Pada Siswa Kelas Xi SMA NEGERI 1 Tapaktuan. Pionir: Jurnal Pendidikan, 11(2). https://doi.org/10.22373/pjp.v11i2.13333
Samuelson, P. (2023). Legal Challenges to Generative AI, Part I. In Communications of the ACM (Vol. 66, Issue 7). https://doi.org/10.1145/3597151
Seo,  C.  (2023).  Opportunities  and  threats  of  generative  AI  technology. The  Journal  of Internet Electronic Commerce Resarch, 23(2). https://doi.org/10.37272/jiecr.2023.04.23.2.59
Siallagan, E. A., & Alfina, I. (2023). Poetry Generation for Indonesian Pantun Using SeqGAN
and GPT-2. Jurnal Ilmu Komputer
Dan Informasi, 16(1). https://doi.org/10.21609/jiki.v16i1.1113
Singh, A. M., & Haju, W. B. (2022). Artificial IntelligenceArtificial Intelligence. International Journal  for  Research  in  Applied  Science  and  Engineering  Technology,  10(7). https://doi.org/10.22214/ijraset.2022.44306
Smolansky,  A.,  Cram,  A.,  Raduescu,  C.,  Zeivots,  S.,  Huber,  E.,  &  Kizilcec,  R.  F.  (2023). Educator and Student Perspectives on the Impact of Generative AI on Assessments in  Higher  Education. L@S  2023  -  Proceedings  of  the  10th  ACM  Conference  on Learning @ Scale. https://doi.org/10.1145/3573051.3596191
Sonderegger,  S.  (2022).  How  Generative  Language  Models  Can  Enhance  Interactive Learning With Social Robots. Proceedings of the 19th International Conference on Cognition  and  Exploratory  Learning  in  the  Digital  Age,  CELDA  2022. https://doi.org/10.33965/celda2022_202207l012
Suariqi Diantama. (2023). Pemanfaatan Artificial Intelegent (AI) Dalam Dunia Pendidikan.
DEWANTECH Jurnal Teknologi Pendidikan, 1(1). https://doi.org/10.61434/dewantech.v1i1.8
Subowo,  E.,  Dhiyaulhaq,  N.,  &  Wahyu,  I.  (2022).  Pelatihan  Artificial  Intelligence  untuk Tenaga  Pendidik  dan  Guru  Sekolah  Dasar  Muhammadiyah  (Online  Thematic Academy  Kominfo  RI). Jurnal  Pengabdian  Dharma  Wacana,  3(3). https://doi.org/10.37295/jpdw.v3i3.296
Sumaryamti, S. (2023). Inovasi Pembelajaran Bahasa Indonesia Dalam Kurikulum Merdeka Belajar Untuk Mewujudkan Profil Pelajar Pancasila. Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, 4(1), 47 – 55. https://doi.org/10.36418/jist.v4i1.564
Wang, Y.-C. F. (2023). Generative AI: How It Changes Our Lives? Take Vision & Language as an Example. https://doi.org/10.1109/vlsi-tsa/vlsi-dat57221.2023.10134215
Weyant,  E.  (2022).  Research  Design:  Qualitative,  Quantitative,  and  Mixed  Methods Approaches, 5th Edition. Journal of Electronic Resources in Medical Libraries, 19(1 – 2). https://doi.org/10.1080/15424065.2022.2046231
Zohny, H., McMillan, J., & King, M. (2023). Ethics of generative AI. In Journal of Medical Ethics (Vol. 49, Issue 2). https://doi.org/10.1136/jme-2023-108909.