Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.3035

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kategori Skripsi Bagi Mahasiswa Sistem Informasi

## Renny Puspita Sari, Enricho Rasimin
Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam, Sistem Informasi, Universitas Tanjungpura, Pontianak, Indonesia Email: 1 rennysari.untan@gmail.com, 2 enrichoshen@student.untan.ac.id Submitted: 11/05/2021 ; Accepted: 27/05/2021 ; Published: 30/05/2021
Abstrak –SPK  atau  biasanya  yang  disebut  dengan  Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan  sebuah  sistem  untuk merekomendasi keputusan dengan menggunakan data yang sudah ada, di Universitas Tanjungpura pada Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan lebih tepatnya prodi Sistem Informasi yang sekarang mempunyai mahasiswa/i sekitar 200 lebih dimana mahasiswa/i  disana  masih  sering  kebingungan  untuk  mengangkat  judul  skripsi  apa  yang  mereka  inginkan  oleh  karena  itu peneliti akan membuat sistem yang dapat merekomendasi kategori skripsi apa yang lebih bagus digunakan pada prodi Sistem Informasi  ini  menggunakan  metode  SAW,  sehingga  mahasiswa/i  bisa  mengetahui  kategori  skripsi  apa  yang  sesuai  untuk mahasiswa/i tersebut. Dikarenakan sistem memakai nilai mata kuliah sebagai data untuk membuat keputusan oleh sebab itu akurasi dari sistem tersebut bisa melebihi 90%.
Kata Kunci: SPK; Sistem Informasi; Mahasiswa; Skripsi; SAW
Abstract –SPK  or  usually  called  the  Decision  Support  System  is  a  system  for  recommending  decisions  using  data,  at Tanjungpura University, Faculty of Mathematics and Science, more precisely is Information Systems, which is now has more than 200 students where students are there still often confused to lift the title of what thesis they want, therefore I will create a system that can recommend what thesis is better used in this Information Systems study program using the SAW method, so that students can find out what thesis category is suitable for these students. Because the system uses course scores as data to make decisions, the accuracy of the system can exceed 90%.
Keywords : DSS; Information System; College Student; Thesis; SAW

## 1. PENDAHULUAN
Di  zaman  sekarang  dimana  semua  serba  menggunakan  internet,  Internet  (kependekan  dari  interconnection- networking) secara harfiah ialah sistem global dari seluruh jaringan komputer yang saling terhubung menggunakan standar Internet[1],⁠ dimana teknologi mempunyai peran untuk membantu manusia untuk melakukan tugas, oleh karena  itu  SPK  atau  Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan  sistem  informasi  interaktif  yang  menyediakan informasi,  pemodelan,  dan  pemanipulasian  data  yang  mempunyai  peran  untuk  membantu  manusia  agar  dapat membuat keputusan dengan lebih bijak dan cermat dengan menggunakan data yang sudah ada[2]⁠. Dengan adanya bantuan SPK ini mahasiswa/i akan dimudahkan dalam pengambilan keputusan, keputusan yang pasti akan diambil oleh  mahasiswa  adalah  penentuan  kategori  judul  skripsi  dimana  keputusan  bisa  di  katakan  sulit  dikarenakan mahasiswa/i  ingin  cepat  lulus  tetapi  juga  tidak  ingin  mengangkat  judul  yang  tidak  sesuai  dengan  prospek mahasiswa/i  tersebut  oleh  karena  itu  peneliti  akan  membuat  sistem  pendukung  keputusan  yang  akan merekomendasikan kategori judul skripsi bagi mahasiswa/i dengan metode SAW.
Pada zaman akhir 1950 sampai dengan awal 1960. Carnegie Institute of Technology menemukan sebuah metode untuk pengambilan keputusan untuk suatu organisasi hal itu yang kita kenal dengan namanya spk, hasil dari  temuan Carnegie  Institute  of  Technology tersebut, MIT atau Massachusetts  Institute  of  Technology mengimplementasikan hal tersebut ke dalam komputer[3], terdapat beberapa penelitan tentang Sistem Pendukung Keputusan diantaranya adalah  penelitian dari Ari Rahayu yang berjudul Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mata Kuliah Pilihan Dengan Metode Topsis Topsis[4] terdapat penelitian lainnya yang berjudul Sistem Pendukung Keputusan  Pemilihan  Kategori  Skripsi  Bagi  Mahasiswa  Sistem  Informasi  oleh Iwan  Laengge[5],  dkk  dan penelitian lainnya  yang berjudul Sistem Pendukung Keputusan penentu Dosen Penguji Dan Pembimbing Tugas Akhir Menggunakan  Fuzzy Multiple Attribute Decision Making dengan Simple Additive Weighting (Studi Kasus: Jurusan  Teknik  Informatika  Uin  Sgd  Bandung)  oleh  Ian  Septiani[6],  dkk  oleh  karena  itu  peneliti  ingin menyempurnakan penelitian sebelumnya dengan topik Sistem Pendukung keputusan untuk membuat pemilihan kategori  skripsi  dengan  menggunakan  metode  SAW.  Penggunakan  metode  SAW  ini  dipilih  karena  SAW merupakan metode yang mudah dipahami dan banyak digunakan.
SAW yang biasa juga disebut dengan Simple Additive Weighting, merupakan metode yang  termasuk ke dalam keluarga Multiple Attribute Decision Making, konsep dasar SAW ini adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja dari setiap alternatif  di semua atribut. Metode SAW ini mempunyai cost dan benefit dimana benefit adalah nilai terbesar yang terbaik sedangkan cost adalah nilai kecil yang terbaik. Hasil dari metode SAW ini  akan  tersusun  dari  perangkingan,  dimana  menggunakan  ranking  peringkat  ini  akan  membuat  rekomendasi keputusan yang disediakan menjadi lebih akurat dikarenakan semua sudah dihitung berdasarkan nilai kriteria, nilai sub  kriteria  dan  nilai  bobot.  Dikarenakan  metode  SAW  atau  Simple  Additive  Weighting  menggunakan  sistem perangkingan  yang  membuat  hasil  yang  ada  menjadi  mudah  dimengerti  dan  cara  hitung  Simple  Additive Weighting ini bisa dibilang simpel dikarenakan  keputusan ke suatu skala dapat dibandingkan dengan alternatif
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.3035
yang ada sehingga orang awam menjadi mengerti, oleh karena itu metode SAW atau Simple Additive Weighting banyak digunakan orang – orang yang dimana metode SAW tersebut diharapkan mampu memberikan keputusan yang efisien.
Metode  SAW  ini  akan  menentukan  perangkingan  dari  setiap  jenis  skripsi  yang  ada  di  prodi  Sistem Informasi  yang  berada  pada  Fakultas  Ilmu  Pengetahuan  Alam  Universitas  Tanjungpura  yang  berada  di  Kota Pontianak Kalimantan Barat Indonesia, dimana di prodi Sistem Informasi UNTAN ini memiliki 3 jenis skripsi yaitu  Analisis  dan  Desain  Manajemen  Sistem  Informasi,  Administrasi  Basis  Data,  Pengembangan  Aplikasi. Analisis dan Desain Manajemen Sistem Informasi ini menjelaskan tentang analisis  suatu perusahaan yang telah menggunakan Sistem Informasi dan Manajemen Sistem Informasi dengan menggunakan metode yang sudah ada, Administrasi Basis Data ini akan menjelaskan cara memining data dengan memanfaatkan algoritma sehingga data bisa  digunakan  atau  diurutkan  dengan  mudah  sehingga  user  bisa  mengetahui  data  –  data  apa  saja  yang  sudah dimilikinya, basis data juga akan membuat gudang data agar semua data yang ingin digunakan bisa dicari di tempat tersebut. Pengembangan Aplikas yaitu mahasiswa/i akan membuat aplikasi atau mengembangkan aplikasi yang sudah ada agar aplikasi itu dapat membantu user untuk memudahkan pekerjaan nya, aplikasi ini bisa berbentuk desktop, web, maupun mobile. Sistem Informasi ini mempunyai cakupan yang luas dimana mahasiswa/i Sistem Informasi dituntut untuk menguasai dari bidang analisis, manajemen, data hingga pembuatan software yang bisa digunakan diberbagai platform.
Dengan adanya Karya Tulis Ilmiah ini diharapkan sistem dapat menyelesaikan permasalahan mahasiswa/i untuk  memilih  kategori  judul  skripsi  agar  mahasiswa/i  bisa  lulus  tepat  waktu.  Sistem  dapat  melakukan perangkingan agar pembuat keputusan bisa memilih antara ranking 1 sampai 3. Sistem juga dapat memperlihatkan histori agar pembuat keputusan bisa melihat rekomendasi apa saja yang telah dibuat oleh sistem.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitan
Penelitan ini menjalani beberapa tahap, tahap yang diperlukan sebagai berikut, Pertama data yang diperlukan sudah ada di dalam buku pedoman tahun ajaran 2018 – 2019, dimana pada buku tersebut dikatakan bahwa ada 3 jenis kategori skripsi yaitu Analisa dan Desain Manajemen Sistem Informasi, administrasi Basis Data, Pengembangan Aplikasi.  Setelah  itu,  3  jenis  skripsi  tersebut  menjadi  alternatif  untuk  membuat  sistem  pendukung  keputusan. Sistem  Pendukung  Keputusan  secara  umum  didefinisikan  sebagai  sebuah  sistem  yang  mampu  memberikan kemampuan baik kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah semi terstruktur.  Secara  khusus  Sistem  Pendukung  Keputusan  didefinisikan  sebagai  sebuah  sistem  yang mendukung kerja  seorang manajer  maupun  sekelompok  manajer dalam  memecahkan  masalah  semi-terstruktur  dengan  cara memberikan  informasi  ataupun  usulan  menuju  pada  keputusan  tertentu[7]⁠.  Setelah  membuat  SPK  atau  sistem pendukung keputusan maka bisa dibuat untuk kategori skripsi dimana skripsi Menurut Komaruddin skripsi  berasal dari bahasa Latin, scriptio, hal menulis, karangan tertulis tentang sesuatu, uraian, skripsi. Tulisan ilmiah sebagai salah  satu  syarat  untuk  mencapai  peringkat  atau  gelar  akademis  tertentu.  Sedangkan  menurut  kamus  online Penulisan skripsi adalah “Karya ilmiah yang ditulis berdasarkan suatu hasil penelitian lapangan atau kajian pustaka dan dapat dipertahankan di depan ruang sidang dalam rangka penyelesaian studi strata 1 (S1)[8]”.⁠ Tahap selanjut nya yaitu akan melakukan perhitungan dengan menggunakan SAW dengan melakukan perencanaan untuk tahap secara  desain  dan  perhitungan.  Setelah  itu  mahasiswa  akan  mencoba  menguji  sistem  tersebut  apakah  sistem tersebut  bisa  merekomendasi  kategori  skripsi  tersebut.  Mahasiswa  adalah  siswa  strata  S1  dalam  tahap perkembangannya digolongkan sebagai remaja akhir dan dewasa awal, yaitu usia 18-21 tahun dan 22-24 tahun. Pada usia tersebut mahasiswa mengalami masa peralihan   dari remaja akhir ke dewasa. Pengertian mahasiswa menurut  Dirjen  Dikti  adalah  seseorang  yang  terdaftar  di  Perguruan  Tinggi  dan  mengikuti  jenjang  semester berjalan[9].  Tahap  selanjutnya  mahasiswa  sistem  informasi  akan  membuat  keputusan  dimana  sistem  informasi menurut  James  O’Brien  (2005)  “sistem  informasi  adalah  suatu  kombinasi  teratur  apapun  dari  people  (orang), hardware (perangkat keras), software (perangkat lunak), computer networks and data communications (jaringan komunikasi), dan database (basis data) yang mengumpulkan, mengubah dan menyebarkan informasi didalam suatu bentuk organisasi.”  Loudon (7:2002) “sistem informasi adalah komponen-komponen yang saling berhubungan dan  bekerjasama  untuk  mengumpulkan,  memproses,  menyimpan  dan  mendistribusikan  informasi  untuk mendukung pengambilan   keputusan, koordinasi, kontrol, analisis dan visualisasi dalam suatu organisasi.”[10]. Tahap terakhir adalah membuat laporan penelitian.

## 2.2 Multiple Attribute Decision Making (MADM)
Multiple  Attribute  Decision  Making  (MADM)  adalah  suatu  metode  yang  digunakan  untuk  mencari  alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu sesuai dengan yang diperlukan. Inti dari MADM adalah menentukan bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang digunakan untuk menyelesaikan alternatif yang sudah diberikan. Ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah MADM salah satu nya adalah SAW atau Simple Additive Weighting (SAW)[11], [12].
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.3035

## 2.3 Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Menurut Fishburn dan MacCrimmon dalam (Munthe, 2013) Konsep dasar metode Simple Additive Weight (SAW) adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW memerlukan proses normalisasi matriks keputusan pada suatu skala yang akan dibandingkan dengan semua rating dari alternatif yang ada. Menurut (Asnawati dan Kanedi, 2012) “Kriteria penilaian dapat ditentukan sendiri sesuai dengan  kebutuhan  perusahaan”[13]⁠.  Berikut  merupakan  tahap  perhitungan  dari  metode  SAW  mulai  dari  awal hingga sistem dapat mengeluarkan hasil akhir berupa perankingan.
Gambar 1 . Algoritma Metode SAW
Berikut rumus atau istilah yang diperlukan dalam menggunakan metode SAW: 1. Membentuk Matriks keputusan
R = [ 𝑟 11 𝑟 21 𝑟 31 𝑟 12 𝑟 22 𝑟 32 𝑟 13 𝑟 23 𝑟 33 ] (1)
2. Melakukan Normalisasi Matrik Keputusan
𝑟 𝑖𝑗 = { 𝑋𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥𝑋𝑖𝑗 𝐽𝑖𝑘𝑎𝑗𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡𝑘𝑒𝑢𝑛𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛(𝑏𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡) 𝑀𝑖𝑛𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑖𝑗 𝐽𝑖𝑘𝑎𝑗𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎(𝑐𝑜𝑠𝑡) (2) Keterangan :
r ij = Rating kinerja ternormalisasi Max   = Nilai maksimum dari setiap baris dan kolom Min   = Nilai minimum dari setiap baris dan kolom X ij = Baris dan kolom dari matriks 3. Menghitung Preferensi Dengan r ij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada atribut Cj; i =1,2,…m dan j = 1,2,…,n.
𝑉 𝑖 = ∑ 𝑤 𝑗 𝑟 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=𝑖 (3) Keterangan : Vi = Nilai akhir dari alternatif w j = Bobot yang telah ditentukan r ij = Normalisasi matriks
Terdapat  beberapa  langkah  dalam  penyelesaian  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)[14]–[17],  sebagai berikut: a. Menentukan kriteria-kriteria yang dijadikan acuan dalam pendukung keputusan yaitu Ci.
b. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
c. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (Ci).
d. Kemudian  melakukan  normalisasi  matriks  berdasarkan  persamaan  yang  disesuaikan  dengan  jenis  atribut (atribut keuntungan maupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi r .
e. Hasil  akhir  diperoleh  dari  proses  perangkingan  yaitu  penjumlahan  dari  perkalian  matriks  ternormalisasi r dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penerapan Metode SAW
Perhitungan SAW atau Simple Additive Weighting dapat dilakukan untuk menentukan jenis kategori skripsi yang akan dikerjakan, dengan melakukan sistem pendukung keputusan, user atau yang akan mengambil keputusan akan sangat terbantu dikarenakan keputusan yang akan diambil telah dibantu oleh sistem yang dimana sistem itu telah didukung oleh data yang ada. Dalam melakukan perhitungan SPK atau sistem pendukung keputusan ada beberapa tahap yang perlu dikerjakan, tahap pertama yaitu perlu adanya alternatif dimana alternatif disini adalah keputusan yang  akan  diambil,  alternatif  tersebut  harus  lebih  dari  satu  dikarenakan  jika  alternatif  nya  hanya  satu  maka alternatif itu yang pasti akan diambil. Di dalam kasus ini alternatif yang ada yaitu Analisa dan Desain Manajemen Sistem Informasi, Administrasi Basis Data, Pengembangan Aplikasi. Sedangkan Kriteria yaitu A1, A2, A3, A4. Semua data tersebut diambil dari buku pedoman akademik program S1 tahun ajaran 2018 – 2019.
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.3035

## 3.1.1 Penentuan Alternatif
Alternatif  merupakan  jenis  keputusan  yang  akan  diambil,  dengan  menggunakan  SAW  atau  Simple  Additive Weighting  untuk  mengambil  keputusan,  keputusan  yang  akan  diambil  merupakan  keputusan  menurut  sistem adalah keputusan yang paling bagus.
Tabel 1 . Alternatif Alternatif Nama 1 Analisa dan Desain Manajemen Sistem Informasi 2 Administrasi Basis Data 3 Pengembangan Aplikasi

## 3.1.2 Penentuan Kriteria
Dalam  pengambilan  keputusan  atau  alternatif,  perlu  adanya  kriteria  untuk  membuat  keputusan  yang  tepat,  ada beberapa kriteria dalam kasus penentuan kategori skripsi untuk mahasiswa sistem informasi, berikut kriteria nya:
a. A1
Tabel 2 . Kriteria A1 Kriteria Sub-Kriteria Nilai Kriteria A1 Perencanaan Strategi Sistem dan Teknologi Informasi A = 5, B = 4, C = 3, D = 2, E = 1 Bisnis Intelijen A = 5, B = 4, C = 3, D = 2, E = 1 Teknologi Bergerak A = 5, B = 4, C = 3, D = 2, E = 1 b. A2 Tabel 3 . Kriteria A2 Kriteria Sub-Kriteria Nilai Kriteria A2 Manjemen Rantai Pasok A = 5, B = 4, C = 3, D = 2, E = 1 Data Mining A = 5, B = 4, C = 3, D = 2, E = 1 Pemrograman Web 1 A = 5, B = 4, C = 3, D = 2, E = 1 c. A3 Tabel 4 . Kriteria A3 Kriteria Sub-Kriteria Nilai Kriteria A3 Manajemen Hubungan Pelanggan A = 5, B = 4, C = 3, D = 2, E = 1 Data Warehouse A = 5, B = 4, C = 3, D = 2, E = 1 Pemrograman Web 2 A = 5, B = 4, C = 3, D = 2, E = 1 d. A4 Tabel 5 . Kriteria A4 Kriteria Sub-Kriteria Nilai Kriteria A4 Arsitektur Perusahaan A = 5, B = 4, C = 3, D = 2, E = 1 Sistem Pendukung Keputusan A = 5, B = 4, C = 3, D = 2, E = 1 Pemrograman Berorientasi Objek A = 5, B = 4, C = 3, D = 2, E = 1

## 3.1.3 Penentuan Jenis dan Bobot
Dengan menggunakan metode SAW atau Simple Additive Weighting perlu menggunakan bobot, oleh karena itu maka ditambahkan bobot sedangkan jenis, di dalam SAW atau Simple Additive Weighting ada 2 jenis kriteria, yaitu    kriteria  cost  dan  kriteria  benefit.  Cost  adalah  nilai  yang  semakin  kecil  maka  itu  yang  akan  diambil dikarenakan itu yang paling bagus, sedangkan Benefit adalah nilai yang semakin tinggi maka itu yang akan diambil dikarenakan itu yang paling bagus, untuk kasus menentukan kategori untuk skripsi dengan menggunakan metode SAW  atau  Simple  Additive  Weighting  yang  berpaku  dengan  nilai  maka  hanya  akan  menggunakan  Benefit dikarenakan nilai yang semakin tinggi maka itu yang paling bagus.
Tabel 6 . Jenis dan Bobot Kriteria Jenis Kriteria Bobot Kriteria A1 Benefit 7% A2 Benefit 7% A3 Benefit 7% A4 Benefit 7%
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.3035

## 3.1.4 Perhitungan Pemilihan Kategori Skripsi
a. Pemberian Nilai Alternatif
Contoh kasus untuk memilih kategori skripsi, sebelum menghitung perlu untuk memberikan nilai alternatif. Dalam kasus ini jika nilai mempunyai + maka akan dinaikkan ke atas, contoh nya seperti B+ maka akan menjadi A.
Tabel 7 . Perhitungan Pemilihan Kategori Skripsi Alternatif Kriteria A1 A2 A3 A4 Analisa dan Desain Manajemen Sistem A A C B Administrasi Basis Data B D A A Pengembangan Aplikasi B+ A B+ D+
Setelah diberikan nilai kemudian di normalisasi dalam bentuk angka sesuai dengan penentuan nilai kriteria.
Tabel 8 . Normalisasi Nilai Alternatif Alternatif Kriteria A1 A2 A3 A4 Analisa dan Desain Manajemen Sistem 5 5 3 4 Administrasi Basis Data 4 2 5 5 Pengembangan Aplikasi 5 5 5 3
b. Pembuatan Matriks Keputusan
Matriks akan memudahkan untuk menghitung keputusan.
R = 5 4 5 5 2 5 3 5 5 4 5 3
c. Normalisasi Kriteria Melakukan normalisasi kriteria dengan menggunakan rumus dalam metode SAW
1. Kriteria A1
R 11 = 5 𝑚𝑎𝑥(5,4,5) = 5 5 = 1  R 12 = 4 𝑚𝑎𝑥(5,4,5) = 4 5 = 0.8 R 13 = 5 𝑚𝑎𝑥(5,4,5) = 5 5 = 1
2. Kriteria A2 R 21 = 5 𝑚𝑎𝑥(5,2,5) = 5 5 = 1  R 22 = 2 𝑚𝑎𝑥(5,2,5) = 4
5 = 0.4 R 23 = 5 𝑚𝑎𝑥(5,2,5) = 5 5 = 1
3. Kriteria A3 R 31 = 3 𝑚𝑎𝑥(3,5,5) = 5 5 = 0.6 R 32 = 5 𝑚𝑎𝑥(3,5,5) = 5 5 = 1 R 33 = 5 𝑚𝑎𝑥(3,5,5) = 5 5 = 1 4. Kriteria A4 R 31 =
4 𝑚𝑎𝑥(4,5,3) = 4 5 = 0.8 R 32 = 5 𝑚𝑎𝑥(4,5,3) = 5 5 = 1 R 33 = 3 𝑚𝑎𝑥(4,5,3) = 5 5 = 0.6 d. Melakukan Perangkingan Melakukan perangkingan untuk mengetahui hasil akhir dari pemilihan alternatif keputusan. V 11 = (1)(0.07) + (1)(0.07) + (0.6)(0.07) + (0.8)(0.07) = 0,238 V 12 = (0,8)(0.07) + (0,4)(0.07) + (1)(0.07) + (1)(0.07) = 0,224 V 13 = (0,33)(0.07) + (1)(0.07) + (0,33)(0.07) + (0,33)(0.07)  = 0,252
e. Hasil Perangkingan
Tabel 9 . Hasil Perangkingan

## 3.2 Rancangan Use Case Diagram
Use Case diagram merupakan pemodelan untuk kelakuan atau behavior yang dimiliki sistem informasi yang akan dibuat. Use case digunakan untuk mengetahui fungsi apa saja ada di dalam sistem informasi dan siapa saja saja yang berhak menggunakan fungsi – fungi tersebut.[18]
No. Alternatif Nilai Ranking 1 Analisa dan Desain Manajemen Sistem Informasi 0,238 Ranking 2 2 Administrasi Basis Data 0,224 Ranking 3 3 Pengembangan Aplikasi 0,252 Ranking 1
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.3035
Pada Use Case tersebut Admin harus login terlebih dahulu untuk memasuki sistem web tersebut, setelah log in admin dapat menggunakan sistem tersebut yang mempunyai beberapa menu, seperti admin dapat mengubah profil seperti membuat password baru, mengubah alternatif yang ada seperti menambah alternatif baru, mengedit alternatif yang lama, mengubah kriteria & sub kriteria atau menambahkan kriteria & subkriteria, mengubah nilai bobot dari kriteria & subkriteria, admin juga dapat menguji sistem untuk melihat sistem tersebut sudah bisa jalan dengan  benar  atau  tidak  dan    terakhir  admin  juga  dapat  log  out,  jika  admin  lupa  password  maka  admin  dapat menggunakan menu forgot password.
Untuk menggunakan sistem ini user harus juga log in ke sistem jika user lupa dengan password, user bisa menggunakan  menu  forgot  password  untuk  bisa  log  in  lagi,  setelah  log  in  user  bisa  mengubah  profil  seperti membuat password baru, user juga bisa menginput nilai agar dapat melihat rekomendasi sistem untuk judul skripsi tersebut,  jika  user  ingin  melihat  rekomendasi  sistem  sebelumnya,  user  dapat  menggunakan  histori  agar  dapat melihat rekomendasi apa saja yang dilakukan oleh sistem tersebut, jika sudah selesai user dapat log out.
Gambar 2. Use Diagram Admin dan User

## 3.3 Implementasi Program

## a. Tampilan Halaman Log In
Halaman Log In merupakan halaman awal untuk masuk ke sistem rekomendasi kategori skripsi, user dan admin harus masuk dulu atau log in untuk menggunakan sistem tersebut. Ini adalah tampilan halaman log in.

## b. Tampilan Profil Admin
Halaman ini admin bisa mengubah nama dan NIP, admin juga bisa mengganti password. Ini adalah tampilan profil admin.
Gambar 3. Log In
Gambar 4. Profile Admin
c. Tampilan Ubah Alternatif
Halaman ini admin bisa mengubah alternatif, menambah alternatif dan mengedit alternatif. Ini adalah tampilan ubah alternatif.
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.3035

## d. Tampilan Ubah Kriteria dan Subkriteria
Admin bisa mengubah kriteria & subkriteria, mengedit kriteria & subkriteria, menghapus kriteria & subkriteria, menambah kriteria & subkriteria dengan cara mencentang check box. Ini adalah tampilan kriteria dan subkriteria.

## e. Tampilan Ubah Bobot
Admin bisa mengubah bobot dari kriteria & subkriteria dengan cara mencentang check box. Ini adalah tampilan ubah bobot.

## f. Tampilan Uji Coba
Admin  bisa  melakukan  uji  coba  untuk  mengetahui  sistem  tersebut  apakah  sudah  benar  atau  tidak.  Ini  adalah tampilan ubah bobot.

## g. Tampilan Hitung
Setelah menekan tombol hitung maka, sistem akan menampilkan hasil dari perhitungan dan memberitahu hasil rekomendasi kategori skripsi. Ini adalah tampilan hitung.

## h. Tampilan Log Out
Admin bisa untuk log out, jika ingin log out admin bisa menekan ya, jika tidak admin bisa menekan tidak untuk tidak keluar. Ini adalah tampilan log out.

## i. Tampilan Profil User
Halaman ini User bisa mengubah nama dan NIM, user juga bisa mengganti password. Ini adalah tampilan profil user.
Gambar 5. Ubah Alternatif
Gambar 6. Kriteria dan Subkriteria
Gambar 7. Ubah Bobot
Gambar 8. Uji Coba
Gambar 9. Hitung
Gambar 10. Log Out
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.3035

## j. Tampilan Input Nilai
Halaman ini User bisa mengisi nilai dan user juga bisa menghitung. Ini adalah tampilan input nilai.

## k. Tampilan Hitung
Setelah hitung, sistem akan menampilkan hasil rekomendasi kategori skripsi. Ini adalah tampilan hitung.

## l. Tampilan Histori
User bisa melihat histori apa saja yang telah direkomendasikan oleh sistem, sistem akan mengurutkan hasil dari menurut tanggal.

## 4. KESIMPULAN
Dengan menggunakan SPK atau Sistem Pendukung Keputusan bisa untuk menghitung atau merekomendasikan kategori  skripsi  bagi  mahasiswa  Sistem  Informasi,  hasil  perhitungan  tersebut  akan  ditampilkan  sesuai perangkingan. Sistem juga dapat menunjukkan hasil perhitungan sebelumnya yang dimana pengambil keputusan dapat membuat hal itu menjadi referensi.  Dengan menggunakan SAW sistem tersebut dapat memproses hal itu secara cepat dikarenakan SAW mudah digunakan dan mudah dimengerti. Hanya memanfaatkan internet pengguna bisa melihat rekomendasi sistem dengan menuju ke halaman website, pengguna bisa mengakses sistem dimana dan kapan saja. Dengan adanya sistem tesebut mahasiswa/i yang berada di kampung halaman tetap bisa melihat perhitungan sistem supaya mahasiswa/i merencanakan kategori untuk judul skripsi kedepan.

## REFERENCES
[1] B. Muslim and L. Dayana, “Sistem Informasi Peraturan Daerah (Perda) Kota Pagar Alam Berbasis Web,” J. Ilm. Betrik , vol. 7, no. 01, pp. 36–49, 2016.
[2] L. Kristiyanti, A. Sugiharto, and H. A. W, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pengajar Les Privat Untuk Siswa Lembaga Bimbingan Belajar Dengan Metode AHP (Studi Kasus LBB System Cerdas),” J. Masy. Inform. , vol. 4, no. 7, pp. 39–47, 2011.
[3] Y. Reswan and D. A. Prabowo, “Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Pegawai pada Dinas Pekerjaan Umum Bengkulu Selatan Menggunakan Simple Additive Weighting Method,” J. Media Infotama , vol. 14, no. 2, pp. 100–104,
Gambar 11. Profil User
Gambar 12. Input Nilai
Gambar 13. Hitung
Gambar 14. Histori
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.3035
2018.
[4] A.  Rahayu,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN  MATA  KULIAH  PILIHAN  dengan  METODE TOPSIS TOPSIS,” e-conversion - Propos. a Clust. Excell. , 2016.
[5] I.  Laengge,  H.  F. Wowor,  and M.  D.  Putro,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Dalam  Menentukan  Dosen  Pembimbing Skripsi,” J. Tek. Inform. , vol. 9, no. 1, 2016.
[6] I.  Septiana,  M.  Irfan,  A.  R.  Atmadja,  and  B.  Subaeki,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentu  Dosen  Penguji  Dan Pembimbing Tugas Akhir Menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making dengan Simple Additive Weighting (Studi Kasus: Jurusan Teknik Informatika UIN SGD Bandung),” J. Online Inform. , vol. 1, no. 1, p. 43, 2016.
[7] A. Nasution and K. Ulfa, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Asuransi Jiwa Untuk Nelayan dengan Menggunakan Metode Vikor (Studi Kasus: Dinas Kelautan dan Perikanan Medan),” J. Sist. Komput. dan Inform. , vol. 1, no. 3, p. 220, 2020.
[8] A.  N.  Lumamuly  and  Y.  Yuniwati,  “Analisis  Pemanfaatan  Koleksi  Referensi  Di  Perpustakaan  Iain  Salatiga  Dalam Menunjang Penulisan Skripsi Mahasiswa Iain Salatiga,” J. Ilmu Perpust. , vol. 6, no. 2, pp. 101–110, 2017.
[9] Q.  B.  Baloch,  “No 主観的健康感を中心とした在宅高齢者における 健康関連指標に関する共分散構造分析 Title,” vol. 11, no. 1, pp. 92–105, 2017.
[10]   dan R. P. Agus Irawan, Anita Hasna, “Sistem Informasi Perdagangan Pada Pt Yoltan Sari Menggunakan Php Berbasis Web,” Positif , vol. I, no. 2, pp. 8–15, 2016.
[11]  Asep Syaputra, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Kurang Mampu Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw),” J. Ilm. Bin. STMIK Bina Nusant. Jaya Lubuklinggau , vol. 1, no. 2, pp. 50–55, 2019.
[12]  T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[13]  F. Frieyadie, “Penerapan Metode Simple Additive Weight (Saw) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Promosi Kenaikan Jabatan,” J. Pilar Nusa Mandiri , vol. 12, no. 1, pp. 37–45, 2016.
[14]  I. J. T. Situmeang, S. Hummairoh, S. M. Harahap, and Mesran, “Application of SAW ( Simple Additive Weighting ) for the Selection of Campus Ambassadors,” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci. , vol. 5, no. 1, pp. 21–28, 2021.
[15]  R. Y. Simanullang, Melisa, and Mesran, “TIN : Terapan Informatika Nusantara Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Covid-19 Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” TIN Terap. Inform. Nusant. , vol. 1, no. 9, pp. 2–9, 2021.
[16]  M. R. Ramadhan, M. K. Nizam, and Mesran, “Penerapan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Dalam Pemilihan Siswa-Siswi Berprestasi Pada Sekolah SMK Swasta Mustafa,” TIN Terap. Inform. Nusant. , vol. 1, no. 9, pp. 459–471, 2021.
[17]  S. K. Simanullang and A. G. Simorangkir, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Calon Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” TIN Terap. Inform. Nusant. , vol. 1, no. 9, pp. 472–478, 2021.
[18]  A. Hendini, “Pemodelan Uml Sistem Informasi Monitoring Penjualan Dan Stok Barang,” J. Khatulistiwa Inform. , vol. 2, no. 9, pp. 107–116, 2016.