Abstrak —Tugas  Bank  Indonesia  terutama  dalam  pengelolaan uang  rupiah,  khususnya  pendistribusiannya  ke  seluruh  daerah, menghadapi tantangan yang tidak mudah. Salah satu tantangan terbesar  dalam  pengedaran  uang  rupiah  adalah  ketersediaan moda dan jalur transportasi reguler yang terbatas, serta kondisi geografis maupun alam Indonesia, termasuk di dalamnya kondisi iklim dan cuaca yang sering mengalami perubahan. Dalam kasus ini  akan  dilakukan  analisis  menggunakan  analisis  faktor  yang selanjutnya  dibuat  skor  faktor  untuk  membuat  pengelompokan daerah  mana  yang  perlu  dibangun  KPwDN  Bank  Indonesia baru.  Setelah  dilakukan  analisis  didapatkan  hasil  pada  provinsi Gorontalo, Kabupaten Pohuwato perlu dibangun KPwDN Bank Indonesia. Pada provinsi Sulawesi Selatan, Kota Makassar perlu diabangun  KPwDN  Bank  Indonesia.  Pada  provinsi  Sulawesi Utara,  Bitung  perlu  dibangun  KPwDN  Bank  Indonesia.  Pada provinsi  Sulawesi  Tengah,  Kabupaten  Banggai  perlu  dibangun KPwDN  Bank  Indonesia.  Pada  provinsi  Sulawesi  Tenggara, Kabupaten  Kolaka  perlu  dibangun  KPwDN  Bank  Indonesia. Pada  provinsi  Sulawesi  Barat,  Kabupaten  Mamuju  perlu dibangun KPwDN Bank Indonesia.
Kata kunci — Pengelompokan, Analisis Faktor, KPwDN

## I. PENDAHULUAN
Dalam  hubungannya  dengan  keuangan  pemerintah,  BI bertindak  sebagai  pemegang  kas  pemerintah  dengan kewajiban  untuk  menyelenggarakan  penyimpanan  kas  umum negara. Berdasarkan Undang-Undang (UU) No. 6 tahun 2009 tentang BI, salah satu tugas BI adalah mengatur dan menjaga kelancaran  system  pembayaran.  Dalam  pengerjaan  tugas- tugasnya,  Bank  Indonesia  dibantu  oleh  Kantor  Perwakilan Bank Indonesia (KPBI), 43 Kantor Perwakilan Dalam Negeri (KPwDN)  BI  yang  memiliki  fungsi  operasional  kas,  dan dengan  31  kas  titipan  yang  tersebar  di  seluruh  wilayah Indonesia (kecuali Pulau Jawa).
Seiring dengan perkembangan ekonomi terdapat masalah yang tidak kalah penting yaitu menyediakan layanan kas pada suatu  daerah.  Pada  daerah  terpencil,  perbatasan  dan  pulau- pulau  terluar  yang  jauh  dari  jangkauan  layanan  kas  Bank Indonesia,  kualitas  uang  rupiah  sangat  rendah  atau  memiliki tingkat  kelusuhan  tinggi  sehingga  uang  rupiah  tersebut  tidak layak edar. Kecenderungan peningkatan permintaan uang dari masyarakat harus diimbangi tidak hanya  dari sisi  pemenuhan jumlah  nominal,  namun  juga  dari  sisi  kecukupan  pecahan melalui  jalur  distribusi  yang  handal  serta  dalam  keadaan kondisi yang layak sehingga masyarakat dapat dengan mudah
mengenali  ciri-ciri  keaslian  rupiah  untuk  menghindari peredaran uang palsu [1].
Peredaran uang di Provinsi Gorontalo, Sulawesi Tengah, Sulawesi  Utara,  Sulawesi  Selatan  dan  Sulawesi  Tenggara terbilang  cukup  tinggi  dengan  total  cash  inflow  dan  outflow sebesar 16.731,09 miliar rupiah. Namun kantor wilayah yang disediakan  pada  setiap  provinsi  hanya  satu.  Untuk  itu  perlu dilakukan  kajian  mengenai  perlunya  pembangunan  KPwDN BI baru di provinsi-provinsi tersebut untuk membantu analisis jaringan  distribusi  dan  layanan  kas  Bank  Indonesia  di  Pulau Sulawesi.  Hal  itu  diperkuat  pula  dengan  besarnya  beredar uang tidak layak edar di Pulau Sulawesi, salah satu contohnya pada  Provinsi  Sulawesi  Selatan,  kegiatan  pemusnahan  uang tidak  layak  edar  pada  triwulan  IV  2014  tercatat  sebesar  Rp 0,40  triliun,  meningkat  jika  dibandingkan  dengan  triwulan sebelumnya sebesar Rp 0,27 triliun [2].
Analisis  Faktor  merupakan  salah  satu  metode  yang digunakan  mereduksi  banyak  faktor  (variabel)  sehingga didapatkan  faktor-faktor  baru  yang  kemudian  dilanjutkan dengan  metode  K-Means  Cluster  untuk  membuat  klaster kabupaten/kota  diseluruh Pulau Sulawesi  yang pada  akhirnya akan  didapatkan  wilayah-wilayah  yang  perlu  didirikan KPwDN BI baru.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## A. Karakteristik Pulau Sulawesi
Pulau Sulawesi memiliki luas 174.600 kilometer persegi, Sulawesi  merupakan  pulau  terbesar  di  dunia  ke-11  setelah Pulau Ellesmere di Kanada sedangkan di Indonesia, luas Pulau Sulawesi  menduduki  peringkat  ke-4  setelah  Papua, Kalimantan, dan Sumatera. Dari segi perekonomian, Sulawesi sebagian  besar  tergantung  pada  perkebunan  dan  hasil  budi daya  laut.  Pada  tahun  2004,  penduduk  Sulawesi  sebanyak 16,7%  dianggap  hidup  dalam  kemiskinan.  Sebagian  besar penduduk  miskin  tinggal  di  daerah  pedesaan.  Namun pemerintah  kurang  memerhatikan  hal  ini,  bahkan  dalam beberapa  laporan  menyebutkan  bahwa  ada  beberapa  wilayah yang  justru  orang  menengah  yang  mendapatkan  bantuan  dari pemerintah [3].

## Pengembangan Jaringan Distribusi Uang dan Layanan Kas untuk Menentukan Lokasi Baru Kantor Perwakilan Dalam Negeri (KPwDN) Bank Indonesia di Pulau Sulawesi Menggunakan Analisis Faktor
Fakhrul Azizi Indillah, 1 Santi Puteri Rahayu, dan 2 Suhartono Jurusan Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia e-mail : 1 santi_pr@statistika.its.ac.id, 2 suhartono@statistika.its.ac.id

## B. Statsitika Deskrptif
Statistika  deskriptif  adalah  metode-metode  yang berkaitan  dengan  pengumpulan  dan  penyajian  suatu  gugus data  sehingga  memberikan  informasi  yang  berguna.  Dalam penelitian  ini  digunakan  ukuran  pemusatan  data  yang  terdiri dari rata-rata, simpangan baku, nilai maksimum dan minimum [6].

## C. Uji Kelayakan
Dalam  uji  kelayakan  terdapat  dua  metode  yang digunakan  yaitu Kaiser Mayer Olkin  (KMO) dan  uji Bartlett. Rencher  (2002)  menyatakan  bahwa  KMO  bertujuan  untuk melakukan  pengecekan  dari  sebuah  data  atau  melakukan validasi pada data sebelum dilakukan analisis faktor [4]. Statistik Uji:
Dengan, nilai kuadrat dari elemen R nilai kaudrat dari elemen Q
Uji  Bartlett  digunakan  untuk  mengetahui  terdapat  atau tidak  hubungan  antar  variabel  dalam  kasus  multivariat. Apabila  variabel
bersifat  saling  bebas (independen),  maka  matriks  korelasi  antar  variabel  sama dengan matriks identitas.
Hipotesisnya adalah sebagai berikut.
: yaitu tidak terdapat hubungan antar variabel
: yaitu terdapat hubungan antar variabel
Statistik Uji:
Dimana merupakan nilai determinan dari matriks korelasi, n adalah banyaknya data, dan p merupakan banyak variabel. Keputusan:
Tolak apabila 2 2 (1/2 )( 1); p p      atau apabila p - value < α.

## D. Analisis Faktor
Tujuan dari analisis faktor adalah untuk menggambarkan hubungan-hubungan  kovarian  antara  beberapa  variabel  yang mendasari tetapi tidak teramati yang disebut faktor[5]. Model dari analisis faktor adalah
( ) ( 1) ( 1)
( 1) pxm mx px px     X μ L F ε
Dimana i  merupakan  rata-rata  variabel  ke- ,   merupakan faktor  spesifik  ke- ,   = common  factor ke- ,   merupakan loadingfactor dari  variabel  ke-  pada  faktor  ke-  dengan   = 1,2,…,p  yaitu  banyaknya  observasi  dan   =  1,2,…,m  yaitu banyaknya common factor.
Metode analisis faktor merupaka  metode analisis yang digunakan untuk mendapatkan sejumlah faktor yang memiliki sifat-sifat  yang  mampu  menerangkan  semaksimal  mungkin keragaman yang ada di dalam data.

## E. Pengertian Bank Indonesia
Bank  Indonesia  merupakan  Bank  Sentral  Republik Indonesia  yang  memiliki  tujuan  untuk  mencapai  dan
memelihara  kestabilan  nilai  rupiah  atau  mata  uang  negara, yang  dapat  dicapai  melalui  pelaksanaan  kebijakan  moneter secara  berkelanjutan,  konsisten,  transparan,  dan  harus mempertimbangkan  kebijakan  umum  pemerintah  di  bidang perekonomian [1].

## III. METODOLODI PENELITIAN

## A. Data dan Variabel
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data sekunder  di  kabupaten/kota  pulau  Sulawesi  yang  bersumber dari buku Sulawesi Selatan, Sulawesi Utara, Sulawesi Tengah, Sulawesi  Tenggara,  Sulawesi  Barat  dan  Gorontalo  dalam angka tahun 2014 yang diproduksi oleh BPS.
Tabel 1. Variabel Penelitian Aspek Variabel Keterangan PDRB X 1 PDRB pertanian, peternakan, kehutanan (Miliar) X 2 PDRB  pertambangan,  penggalian (Miliar) X 3 PDRB industri pengolahan (Miliar) X 4 PDRB listrik, gas, air bersih (Miliar) X 5 PDRB Konstruksi (Miliar) X 6
PDRB  perdagangan,  hotel,  restoran (Miliar) PDRB X 7 PDRB  pengangkutan,  komunikasi (Milliar) X 8 PDRB  keuangan,  real  estate,  jasa (Milliar) X 9 PDRB jasa-jasa (Milliar) Pertumbuhan Ekonomi X 10 Pertumbuhan Ekonomi secara kesulurahan (%) Nilai Anggaran Pemerintah Daerah (APBD) X 11 PAD (Pendapatan Asli Daerah) (juta) X 12 Dana perimbangan (juta) X 13 Lain-lain pendapatan daerah yang sah (juta) X 14 Belanja tidak langsung (juta) X 15 Belanja langsung (juta) UMP X 16 UMP  (Upah  minimum  Provinsi  ) (Juta) Jmlh. Industri X 17 Jumlah industri keseluruhan Kepadatan Penduduk X 18 Jumlah penduduk (jiwa/km2) Panjang Jalan X 19 Panjang jalan (km) AHH X 20 Besar angka harapan hidup penduduk (tahun) IPM X 21 Besar  indeks  pembangunan  manusia (rasio) Pengeluaran per Kapita X 22 Besar pengeluaran per kapita (Ribu) AMH X 23 Besar  angka  melek  huruf  penduduk (tahun) Pendidikan X 24 Rata-rata lama sekolah (tahun) Kantor Bank X 25 Jumlah ATM (unit) B. Langkah Analisis
Langkah analisis dalam penelitian adalah sebagai berikut
(1) (2)
(3)
1. Melakukan  studi  literatul  mengenai  Bank  Indonesia  dan mendapatkan  data  mengenai  pengembangan  jaringan distribusi  uang  dan  layanan  kas  Bank  Indonesia  di  Pulau Sulawesi.
2. Melakukan uji statistika deskriptif pada data pengembangan  jaringan  distribusi  uang  dan  layanan  kas Bank Indonesia di Pulau Sulawesi.
3. Melakukan  uji  kelayakan  data  dengan KMO dan  uji Bartlett untuk melakukan pengecekan data pengembangan jaringan distribusi uang dan layanan kas Bank Indonesia di Pulau Sulawesi.
4. Melakukan analisis faktor dengan menggunakan PCA .
5. Membuat skor faktor dari hasil analisis faktor.
6. Menarik  kesimpulan  berdasarkan  skor  faktor  yang diperoleh.

## IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN
A. Analisis  Pengelompokan  KPwDN  Bank  IndonesiaBaru  di Provinsi  Gorontalo  Berdasarkan  Indikator  Pembangunan Ekonomi
Analisis  faktor  digunakan  untuk  mereduksi  dimensi  data yang  mampu  menjelaskan  sebesar  mungkin  keragaman  data dengan  beberapa  kumpulan  variabel  yang  lebih  sedikit  tanpa kehilangan  informasi  dari  variabel  awal.  Pada  Provinsi Gorontalo  nilai KMO dan  uji  Bartlett tidak  muncul  karena jumlah  variabel  lebih  besar  dari  jumlah  observasi.  Setelah didapatkan  dua  faktor  dari  analisis  faktor,  selanjutnya mengelompokkan  indikator-indikator  pembangunan  KPwDN Bank  Indonesia  baru  di  Provinsi  Gorontalo  dengan  melihat hasil dari faktor skor.
Dari  hasil  skor  faktor  didapatkan  bahwa  Kota  Gorontalo menduduki  posisi  tertinggi  pada  hasil  skor  faktor  itu dikarenakan  terdapat  KPwDN  di  Kota  Gorontalo  yang mengindikasikan  perekonomian  di  Kota  Gorontalo  sangat tinggi.  Untuk  itu  akan  dibuat  analisis  pengelompokan  tanpa memasukkan Kota Gorontalo sebagai anggota yang bertujuan untuk  mengetahui  kab/kota  mana  yang  sebaiknya  dibangun KPwDN  baru.  Berikut  adalah  hasil  analisis  faktor  pada Provinsi Gorontalo tanpa memasukkan Kota Gorontalo.
Gambar 1. Scree Plot Prov. Gorontalo
Dari  gambar 1.  didapatkan  dua  faktor  yang  terbentuk karena dua faktor tersebut bernilai lebih dari satu dan proporsi variansi  yang  dijelaskan  dari  kedua  faktor  tersebut  bernilai 78,601%.
Tabel 2. Loading Factor Provinsi Gorontalo Variabel Faktor
1 2 PDRB_Jasa .998 PDRB_Konstruksi .988 PDRB_Keuangan .986 Dana_Perimbangan .977 Pnjg_Jalan .973 PDRB_Pengangkutan .965 Jmlh_ATM .953 Blj_Tdk_Lgsg .949 PDRB_Pertanian .865 Jmlh_Penduduk .810 PDRB_Listrik .802 PAD .798 Variabel Faktor 1 Faktor 2 PDRB_Industri .798 .542 PDRB_Perdagangan .796 Lain2_Pendapatan .724 PDRB_Pertambangan .673 AHH .637 Pert_Ekonomi IPM .951 Rata2_Lama_Sklh .913 Pengeluaran_Pr.Kapita .899 AMH -.526 .814 Jmlh_Industri .775 Blj_Lgsg .698
Pada  tabel  2  diatas  didapatkan  kelompok  faktor-faktor yang  menjadi  indikator  pembangungan  KPwDN  Bank Indonesia  baru  di  Provinsi  Gorontalo  tanpa  memasukkan daerah yang memiliki KPwDN. Pada tabel 2 didapatkan hasil bahwa  nilai  tertinggi  pada  faktor  1  diberikan  oleh  variabel PDRB  sektor  jasa-jasa  dengan  nilai  0,998.  Pada  faktor  2 diberikan  oleh  variabel  IPM  dengan  nilai  0,951.  Selanjutnya akan dibuat faktor skor dari hasil analisis faktor pada Provinsi Gorontalo tanpa KPwDN.
1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 -1.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 Faktor 2 Fa kt o r 1 0 0 Kab. Gorontalo Utara Kab. Bone Bolanggo Kab. Pohuwato Kab. Gorontalo Kab. Boalemo
Gambar 2. Hasil skor faktor pada Provinsi Gorontalo
Dari gambar 2 dapat dilihat bahwa Kabupaten Gorontalo menduduki  posisi  tertinggi  pada  hasil  skor  faktor  itu dikarenakan perekonomian di Kabupaten Gorontalo menduduki  posisi  tertinggi  kedua  setelah  Kota  Gorontalo. Namun  pada  Kabupaten  Gorontalo  tidak  perlu  dibangun KPwDN Bank Indonesia karena letaknya sudah dekat dengan Kota  Gorontalo  seperti  yang  ditunjukkan  pada  gambar  3. untuk itu rekomendasi  yang  dapat  diberikan  yaitu Kabupaten Pohuwato  perlu  dibangun  KPwDN  Bank  Indonesia  karena
perekonomian  di  Kabupaten  Pohuwato  termasuk  yang tertinggi jika dibandingkan dengan kabupaten yang lain.

## B. Analisis Pengelompokan KPwDN Bank Indonesia Baru di
Provinsi  Sulawesi  Selatan  Berdasarkan  Indikator Pembangunan Ekonomi
Pada Provinsi Sulawesi Selatan faktor yang dibentuk dari 22  variabel  yaitu  sebanyak  dua  faktor  dengan  proporsi  yang dijelaskan  mencapai  71,002%.  Pada  Tabel  3  ditunjukkan variabel-variabel  yang  terbentuk dalam  faktor  yang terbentuk dari hasil analisis faktor pada Provinsi Sulawesi Selatan.
Tabel 3. Loading Factor Provinsi Sulawesi Selatan
Variabel Faktor 1 2 PDRB_Konstruksi .948 Blj_Lgsg .944 PDRB_Listrik .940 PDRB_Keuangan .939 PDRB_Perdagangan .931 PDRB_Pengangkutan .929 Jmlh_ATM .923 PAD .922 Dana_Perimbangan .904 Jmlh_Penduduk .884 PDRB_Industri .865 Blj_Tdk_Lgsg .864 Lain2_Pendapatan .854 Pengeluaran_Pr.Kapita PDRB_Jasa Rata2_Lama_Sklh .826 AMH .732 IPM .731 PDRB_Pertanian -.730 Pert_Ekonomi .673 AHH PDRB_Pertambangan
Pada  tabel  3  diatas  didapatkan  kelompok  faktor-faktor yang  menjadi  indikator  pembangungan  KPwDN  Bank Indonesia  baru  di  Provinsi  Sulawesi  Selatan. Dari  tabel  3 diatas  didapatkan  hasil  bahwa  nilai  tertinggi  pada  faktor  1 diberikan  oleh  variabel  PDRB  sektor  konstruksi  dengan  nilai 0,948.  Pada  faktor  2  diberikan  oleh  variabel  rata-rata  lama sekolah dengan nilai 0,826.

## Gambar 3. Peta Provinsi Sulawesi Selatan
Kemudian  dibuat  skor  faktor  dari  hasil  analisis  faktor untuk melihat daerah mana yang memiliki perekonomian yang tinggi  di  Provinsi  Sulawesi  Selatan.  Dari  hasil  skor  faktor didapatkan  bahwa  Kota  Makassar  menduduki  posisi  tertinggi pada  hasil  skor  faktor  itu  dikarenakan  perekonomian  di  Kota Makassar  menduduki  posisi  tertinggi  jika  dibandingkan dengan  kabupaten/kota  lain  di  Provinsi  Sulawesi  Selatan. Berdasarkan  hasil  faktor  skor  diatas  rekomendasi  yang  dapat diberikan yaitu Kota Makassar perlu dibangun KPwDN Bank Indonesia  karena  perekonomian  di  Kota  Makassar  sangat tinggi  dan  belum  ada  KPwDN  Bank  Indonesia  di  Provinsi Selatan.  Gambar  3  merupakan  peta  dari  Provinsi  Sulawesi Selatan.

## C. Analisis Pengelompokan KPwDN Bank Indonesia Baru di Provinsi  Sulawesi  Utara  Berdasarkan  Indikator Pembangunan Ekonomi
Faktor  yang  terbentuk  pada  Provinsi  Sulawesi  Utara dengan 22 variabel yaitu sebanyak dua faktor dengan proporsi variansi  yang  dijelaskan  mencapai  69,637%.  Dari  hasil  skor faktor  didapatkan  bahwa  Kota  Manado  menduduki  posisi tertinggi  pada  hasil  skor  faktor  itu  dikarenakan  terdapat KPwDN di Kota Manado yang mengindikasikan perekonomian di Kota  Manado  sangat tinggi.  Untuk itu akan dibuat  analisis  pengelompokan  tanpa  memasukkan  Kota Manado  sebagai  anggota  yang  bertujuan  untuk  mengetahui kab/kota  mana  yang  sebaiknya  dibangun KPwDN  baru.  Pada hasil  analisis  faktor  di  Provinsi  Sulawesi  Utara  tanpa memasukkan  Kota  Manado  didapatkan  dua  faktor  yang
terbentuk  dengan  proporsi  variansi  yang  dijelaskan  sebesar 60,590%.  Pada  tabel  4  ditunjukkan  variabel-variabel  yang membentuk faktor dari hasil analisis faktor.
Tabel 4. Loading Factor Provinsi Sulawesi Utara Variabel Faktor 1 2 Lain2_Pendapatan .916 Blj_Tdk_Lgsg .903 PDRB_Pertanian .863 Dana_Perimbangan .849 PDRB_Perdagangan .766 .531 PDRB_Konstruksi .720 .573 PDRB_Jasa .689 Pert_Ekonomi -.661 PDRB_Pertambangan .554 AHH .536 Jmlh_Industri .512 PDRB_Listrik .838 PDRB_Pengangkutan .827 PDRB_Keuangan .796 PDRB_Industri .783 PAD .772 Rata2_Lama_Sklh .742 Pengeluaran_Pr.Kapita .706 IPM .705 Blj_Lgsg .625 AMH Jmlh_Penduduk
Pada  tabel  4  diatas  didapatkan  kelompok  faktor-faktor yang  menjadi  indikator  pembangungan  KPwDN  Bank Indonesia baru di Provinsi Sulawesi Utara tanpa memasukkan daerah yang memiliki KPwDN. Pada tabel 4 didapatkan hasil bahwa  nilai  tertinggi  pada  faktor  1  diberikan  oleh  variabel lain-lain pendapatan daerah yang sah dengan nilai 0,916. Pada faktor 2 diberikan oleh variabel  PDRB sektor listrik, gas  dan air bersih dengan nilai 0,838.
Pada hasil faktor skor dari Provinsi Sulawesi Utara tanpa KPwDN  didapatkan  bahwa  Kabupaten  Minahasa  menduduki posisi  tertinggi  pada  hasil  skor  faktor  itu  dikarenakan perekonomian  di  Kabupaten  Minahasa  menduduki  posisi tertinggi  jika  dibandingkan  dengan  kabupaten/kota  lain  di Provinsi Sulawesi Utara. Berdasarkan hasil faktor skor diatas rekomendasi yang dapat diberikan yaitu Kabupaten Minahasa perlu dibangun KPwDN Bank Indonesia karena perekonomian di Kabupaten Minahasa sangat tinggi. Berikut adalah peta dari Provinsi Sulawesi Utara.
Gambar 4. Peta Provinsi Sulawesi Utara

## D. Analisis Pengelompokan KPwDN Bank Indonesia Baru di Provinsi  Sulawesi  Tengah  Berdasarkan  Indikator Pembangunan Ekonomi
Faktor  yang  terbentuk  pada  Provinsi  Sulawesi  Tengah dengan 23 variabel yaitu sebanyak dua faktor dengan proporsi variansi  yang  dijelaskan  mencapai  73,994%.  Dari  hasil  skor faktor didapatkan bahwa Kota Palu menduduki posisi tertinggi pada  hasil  skor  faktor  itu  dikarenakan  terdapat  KPwDN  di Kota  Palu yang  mengindikasikan perekonomian di Kota Palu sangat  tinggi.  Untuk  itu  akan  dibuat  analisis  pengelompokan tanpa memasukkan Kota Palu sebagai anggota yang bertujuan untuk  mengetahui  kab/kota  mana  yang  sebaiknya  dibangun KPwDN baru.
Pada  hasil  analisis  faktor  di  Provinsi  Sulawesi  Tengah tanpa  memasukkan  Kota  Palu  didapatkan  dua  faktor  yang terbentuk  dengan  proporsi  variansi  yang  dijelaskan  sebesar 67,986%.  Pada  tabel  5  ditunjukkan  variabel-variabel  yang membentuk faktor dari hasil analisis faktor.
Tabel 5. Loading factor Prov. Sulawesi Tengah Variabel Faktor 1 2 PAD .955 IPM .901 Pert_Ekonomi .890 Blj_Tdk_Lgsg .865 PDRB_Keuangan .857 Dana_Perimbangan .823 Pnjg_Jalan .809 AHH .783 PDRB_Listrik .763 PDRB_Konstruksi .679 .624 Jmlh_ATM .620 Lain2_Pendapatan .617 Pengeluaran_Pr.Kapita .558 Blj_Lgsg .511 PDRB_Pertambangan PDRB_Perdagangan .934 PDRB_Pertanian .933 PDRB_Pengangkutan .923 Jmlh_Penduduk .851 PDRB_Industri .847 Rata2_Lama_Sklh -.786 AMH -.742 PDRB_Jasa .722
Pada  tabel  5  diatas  didapatkan  kelompok  faktor-faktor yang  menjadi  indikator  pembangungan  KPwDN  Bank Indonesia  baru  di  Provinsi  Sulawesi  Tengah  tanpa memasukkan  daerah  yang  memiliki  KPwDN.  Pada  tabel  5 didapatkan hasil bahwa nilai tertinggi pada faktor 1 diberikan oleh variabel PAD dengan nilai 0,955. Pada faktor 2 diberikan oleh  variabel  PDRB  sektor  perdagangan,  hotel  dan  restoran dengan  nilai  0,934.  Berikut  akan  disajikan  faktor  skor  dari hasil  analisis  faktor  pada  Provinsi  Sulawesi  Tengah  tanpa KPwDN.
2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 Faktor 2 Fa kt o r 1 0 0 Kab. Sigi Kab. Tojo Una-Una Kab. Parigi Moutong Kab. Buol Kab. Toli-toli Kab. Donggala Kab. Poso Kab. Morowali Kab. Banggai Kep. Banggai
Gambar 5. Faktor Skor pada Provinsi Sulawesi Tengah
Dari  gambar  5  dapat  dilihat  bahwa  Kabupaten  Banggai menduduki  posisi  tertinggi  pada  hasil  skor  faktor  itu dikarenakan perekonomian di Kabupaten Banggai menduduki posisi tertinggi jika dibandingkan dengan kabupaten/kota lain di  Provinsi  Sulawesi  Tengah.  Berdasarkan  hasil  faktor  skor diatas  rekomendasi  yang  dapat  diberikan  yaitu  Kabupaten Banggai  perlu  dibangun  KPwDN  Bank  Indonesia  karena perekonomian di Kabupaten Banggai sangat tinggi.
E. Analisis Pengelompokan KPwDN Bank Indonesia Baru di Provinsi
Sulawesi Tenggara
Berdasarkan Indikator

## Pembangunan Ekonomi
Faktor  yang  terbentuk  pada  Provinsi  Sulawesi  Tenggara dengan 22 variabel yaitu sebanyak dua faktor dengan proporsi variansi  yang  dijelaskan  mencapai  67,746%.  Dari  hasil  skor faktor  didapatkan  bahwa  Kota  Kendari  menduduki  posisi tertinggi  pada  hasil  skor  faktor  itu  dikarenakan  terdapat KPwDN di Kota Kendari yang mengindikasikan perekonomian  di  Kota  Kendari  sangat  tinggi.  Untuk  itu  akan dibuat  analisis  pengelompokan  tanpa  memasukkan  Kota Kendari  sebagai  anggota  yang  bertujuan  untuk  mengetahui kab/kota mana yang sebaiknya dibangun KPwDN baru.
Setelah  di  analisis  tanpa  memasukkan  Kota  Kendari sebagai anggota, didapatkan dua faktor yang terbentuk dengan proporsi variansi yang dijelaskan sebesar 64,651%. Pada tabel 6  ditunjukkan  variabel-variabel  yang  membentuk  faktor  dari hasil analisis faktor.
Tabel 6. Loading factor Prov. Sulawesi Tengggara
Variabel Faktor 1 2 PDRB_Keuangan .963 PDRB_Perdagangan .927 Blj_Tdk_Lgsg .874 Lain2_Pendapatan .865 PDRB_Listrik .849 .501 PDRB_Jasa .830 Dana_Perimbangan .817 PDRB_Industri .732 PDRB_Pertambangan .718 Pengeluaran_Pr.Kapita .707 Pert_Ekonomi -.559
PDRB_Pengangkutan Rata2_Lama_Sklh .940 IPM .912 Jmlh_Penduduk .843 PDRB_Konstruksi .808 Blj_Lgsg -.750 AHH .739 PDRB_Pertanian -.727 Pnjg_Jalan .549 -.658 AMH .556 PAD
Pada  tabel  6  diatas  didapatkan  kelompok  faktor-faktor yang  menjadi  indikator  pembangungan  KPwDN  Bank Indonesia  baru  di  Provinsi  Sulawesi  Tenggara  tanpa memasukkan  daerah  yang  memiliki  KPwDN.  Pada  tabel  6 didapatkan hasil bahwa nilai tertinggi pada faktor 1 diberikan oleh  variabel  PDRB  sektor  keuangan,  real  estate  dan  jasa dengan nilai 0,963. Pada faktor 2 diberikan oleh variabel rata- rata  lama  sekolah  dengan  nilai  0,940.  Berikut  akan  disajikan faktor  skor  dari  hasil  analisis  faktor  pada  Provinsi  Sulawesi Tenggara tanpa KPwDN.
2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 -1.5 Faktor 2 Fa kt or 1 0 0 Kota Bau-Bau Kab. Konawe Utara Kab. Buton Utara Kab. Kolaka Utara Kab. Konawe Selatan Kab. Kolaka Kab. Konawe Kab. Muna Kab. Buton
Gambar 6. Faktor Skor pada Provinsi Sulawesi Tenggara
Dari  gambar  6  dapat  dilihat  bahwa  Kabupaten  Kolaka menduduki  posisi  tertinggi  pada  hasil  skor  faktor  itu dikarenakan  perekonomian  di  Kabupaten  Kolaka  menduduki posisi tertinggi jika dibandingkan dengan kabupaten/kota lain di Provinsi Sulawesi Tenggara. Berdasarkan hasil faktor skor diatas  rekomendasi  yang  dapat  diberikan  yaitu  Kabupaten Kolaka  perlu  dibangun  KPwDN  Bank  Indonesia  karena perekonomian di Kabupaten Banggai sangat tinggi.
F. Analisis Pengelompokan KPwDN Bank Indonesia Baru di Provinsi Sulawesi Barat Berdasarkan Indikator Pembangunan Ekonomi
Pada  Provinsi  Sulawesi  Barat  faktor  yang  dibentuk  dari 22  variabel  yaitu  sebanyak  dua  faktor  dengan  proporsi  yang dijelaskan  mencapai  75,930%.  Pada  Tabel  7  ditunjukkan variabel-variabel  yang  terbentuk dalam  faktor  yang terbentuk dari hasil analisis faktor pada Provinsi Sulawesi Barat
Tabel 7. Loading factor Provinsi Sulawesi Barat
Variabel Faktor 1 2 Blj_Lgsg .981 PDRB_Konstruksi .971
Jmlh_ATM .919 PDRB_Jasa .915 PDRB_Pertambangan .910 Pert_Ekonomi .832 PDRB_Pengangkutan .814 PAD .783 .511 Dana_Perimbangan .752 .559 PDRB_Keuangan .672 .648 Pengeluaran_Pr.Kapita -.598 .582 Rata2_Lama_Sklh Lain2_Pendapatan .947 PDRB_Perdagangan .935 Blj_Tdk_Lgsg .900 PDRB_Listrik .893 Jmlh_Penduduk .881 PDRB_Pertanian .832 Jmlh_Industri .809 AHH -.597 IPM -.583 AMH -.563 PDRB_Industri -.557
Pada  tabel  7  diatas  didapatkan  kelompok  faktor-faktor yang  menjadi  indikator  pembangungan  KPwDN  Bank Indonesia baru di Provinsi Sulawesi Barat. Dari tabel 7 diatas didapatkan hasil bahwa nilai tertinggi pada faktor 1 diberikan oleh variabel belanja langsung dengan nilai 0,981. Pada faktor 2 diberikan oleh variabel lain-lain pendapatan daerah yang sah dengan  nilai  0,947.  Berikut  akan  disajikan  faktor  skor  dari hasil analisis faktor pada Provinsi Sulawesi Barat.
1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 Faktor 2 Fa kt o r 1 0 0 Kab. Mamuju Utara Kab. Mamuju Kab. Mamasa Kab. Polewali Mandar Kab. Majene
Gambar 7. Faktor Skor pada Provinsi Sulawesi Barat
Dari  gambar  7  dapat  dilihat  bahwa  Kabupaten  Mamuju menduduki  posisi  tertinggi  pada  hasil  skor  faktor  itu dikarenakan perekonomian di Kabupaten Mamuju menduduki posisi  tertinggi  jika  dibandingkan  dengan  kabupaten  lain  di Provinsi Sulawesi Barat. Berdasarkan  hasil  faktor skor diatas rekomendasi  yang  dapat  diberikan  yaitu  Kabupaten  Mamuju perlu dibangun KPwDN Bank Indonesia karena perekonomian di  Kabupaten  Mamuju  sangat  tinggi  dan  belum  ada  KPwDN Bank  Indonesia  di  Provinsi  Barat.  Berikut  adalah  peta  dari Provinsi Sulawesi Barat.
V. KESIMPULAN DAN SARAN
A. Kesimpulan
a. Pada provinsi Gorontalo, setelah dianalisis menggunakan analisis  faktor  menghasilkan  dua  faktor  yang  terbentuk.
Dari  faktor  skor  menghasilkan  rekomendasi  Kabupaten Pohuwato perlu dibangung KPwDN Bank Indonesia. b. Pada  provinsi  Sulawesi  Selatan,  setelah  dianalisis menggunakan  analisis  faktor  menghasilkan  dua  faktor yang  terbentuk.  Dari  faktor  skor  menghasilkan rekomendasi  Kota  Makassar  perlu  dibangung  KPwDN Bank Indonesia.
c. Pada  provinsi  Sulawesi  Utara,  setelah  dianalisis menggunakan  analisis  faktor  menghasilkan  dua  faktor yang  terbentuk.  Dari  faktor  skor  menghasilkan rekomendasi  Kabupaten  Minahasa  perlu  dibangung KPwDN Bank Indonesia.
d. Pada  Provinsi  Sulawesi  Tengah,  setelah  dianalisis menggunakan  analisis  faktor  menghasilkan  dua  faktor yang  terbentuk.  Dari  faktor  skor  menghasilkan rekomendasi  Kabupaten  Banggai  perlu  dibangung KPwDN Bank Indonesia.
e. Pada  provinsi  Sulawesi  Tenggara,  setelah  dianalisis menggunakan  analisis  faktor  menghasilkan  dua  faktor yang  terbentuk.  Dari  faktor  skor  menghasilkan rekomendasi Kabupaten Kolaka perlu dibangung KPwDN Bank Indonesia.
f. Pada  provinsi  Sulawesi  Barat,  setelah  dianalisis menggunakan  analisis  faktor  menghasilkan  dua  faktor yang  terbentuk.  Dari  faktor  skor  menghasilkan rekomendasi  Kabupaten  Mamuju  perlu  dibangung KPwDN Bank Indonesia.

## B. Saran
Saran  untuk  penelitian  yang  selanjutnya  sebaiknya data  yang  akan  digunakan  sudah  lengkap  karena  dalam penelitian  ini  masih  ada  yang  belum  lengkap  dikarenakan sumber tidak menyediakan semua data yang diperlukan dalam penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA.
[1]  Bank  Indonesia.  (2015). Term  of  Reference  (Kerangka Acuan)  Penelitian:  Analisis  Pengembangan  Jaringan Distribusi  Uang  dan  Layanan  Kas  Bank  Indonesia . Jakarta: Bank Indonesia.
[2]  Bank  Indonesia.  (2015). Kajian  Ekonomi  Regional Provinsi  Gorontalo,  Sulawesi  Utara,  Sulawesi  Selatan, Sulawesi Barat, Sulawesi Tengah, Sulawesi Tenggara.
[3]  Anonim  (2015). Seputar  Pulau  Sulawesi  Indonesia .
Retrieved from gocelebes Website:
http://www.gocelebes.com/seputar-pulau-sulawesi- indonesia/ .
[4] Hair, J. F. JR, Black, W. C, Babin, B. J, Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis 7th Edition.
[5] Johnson. R. and Wichern. D. (2007). Applied Multivariate Statis-tical  Analysis.  6th  Edition .  New  Jersey:  Prentice Hall.
[6]  Walpole,  R.  E.  (1992). Pengantar  Metode  Statistik . Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama.