Abstrak—Pada tahun 1993 hingga 2009,  3,6 juta m 2 wilayah pesisir Kabupaten Tuban hilang akibat abrasi.  Adanya abrasi tersebut  menjadi faktor yang menghambat pembangunan dan pengembangan kawasan ekonomi di pesisir Kabupaten Tuban. Kawasan pesisir Kabupaten Tuban dalam berbagai rencana tata ruang direncanakan menjadi salah satu pusat pertumbuhan ekonomi di Jawa Timur. Oleh karena itu,  tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kawasan rentan terhadap abrasi di pesisir Kabupaten Tuban.  Penelitian ini menggunakan metode AHP untuk menentukan bobot faktor yang berpengaruh terhadap kerentanan akan abrasi dan analisa Weighted Overlay untuk menentukan zona kerentanan kawasan. Dari hasil analisa, didapat hasil bahwa terdapat dua zona kerentanan, yaitu zona kerentanan rendah dan kerentanan sedang. Zona kerentanan rendah berada pada Desa Karangagung, Glodok, Leren Kulon, Kradenan, Gesikharjo, Tasikmadu, Panyuran,  Beji, Kaliuntu, Wadung, Mentoso, Remen, Tambakboyo, Pabean, Gadon, Bancar, dan Sukolilo. Sedangkan zona kerentanan sedang berada pada  Desa Palang, Sugihwaras, Jenu, Tasikharjo, dan Socorejo. Faktor kerentanan yang paling mempengaruhi kerentanan di pesisir Kabupaten Tuban adalah faktor fisik.
Kata Kunci—Abrasi, Kerentanan, Pesisir, Kabupaten Tuban.

## I. PENDAHULUAN
BRASI  merupakan proses terjadinya pengikisan daratan oleh gelombang sehingga menyebabkan hanyutnya substrat dan berkurangnya luas daratan  [1].  Terjadinya perubahan garis pantai sangat dipengaruhi oleh proses-proses yang terjadi pada daerah sekitar pantai, dimana pantai selalu beradaptasi dengan berbagai kondisi yang terjadi  [2].  Salah satu kawasan pesisir yang rentan terhadap kerusakan lingkungan  akibat abrasi adalah kawasan pesisir Kabupaten Tuban.  Dari hasil hasil overlay selama 1993 hingga 2009, setidaknya 3,6 juta m2 wilayah pesisir Kabupaten Tuban hilang akibat abrasi, dan rata-rata setiap tahun abrasi memakan 5-6 meter wilayah pesisir dan dalam rentang tahun 2002-2012 total panjang pantai yang mengalami abrasi sebesar 7.630 m dengan total lebar abrasi sebesar 272 m [3].
Di  sepanjang pesisir Kabupaten Tuban terdapat banyak infrastruktur dan pusat-pusat kegiatan, antara lain jalan arteri primer Pantura yang menghubungkan Jawa Timur-  Jawa Barat, pelabuhan, pergudangan, industri, permukiman, dan pariwisata. Kawasan pesisir tersebut direncanakan sebagai
kawasan Industri Terpadu Jawa Timur  dengan  adanya rencana pembangunan pelabuhan,  pengembangan kota perikanan dan pelabuhan,  serta pengembangan kawasan minapolitan  [4].  Sebagai pusat kegiatan dan ekonomi, kawasan pesisir Kabupaten Tuban tersebut rentan terancam keberlanjutan perkembangannya jika abrasi tidak segera diatasi. Kerentanan (vulnerability) adalah suatu kondisi yang ditentukan oleh faktor- faktor atau proses-proses fisik, sosial, ekonomi, dan lingkungan yang mengakibatkan peningkatan kerawanan masyarakat dalam menghadapi bahaya (hazards ) [5].    Sehingga tujuan dari penelitian ini adalah melakukan identifikasi kawasan rentan terhadap abrasi di pesisir Kabupaten Tuban. Tujuan penelitian dicapai dengan menggunakan dua sasaran, yaitu penentuan derajat pengaruh faktor penelitian terhadap kerentanan abrasi, serta penentuan zonasi kerentanan berdasarkan karakteristik kerentanan terhadap abrasi.
Fokus penelitian ini adalah 22 desa yang ada di pesisir Kabupaten Tuban, yaitu Desa Panyuran, Tasikmadu, Kradenan, Gesikharjo, Palang, Glodog, Leran Kulon, Karangagung, Beji, Mentoso, Remen, Kaliuntu, Socorejo, Sugihwaras, Tasikharjo, Jenu, Wadung, Gadon, Tambakboyo, Pabean, Bancar, dan Sukolilo.

## II. URAIAN PENELITIAN

## A. Faktor dan Variabel Penelitian
Dalam mengidentifikasi kerentanan kawasan, digunakan 4 faktor, yaitu faktor lingkungan, faktor fisik, faktor sosial, dan faktor ekonomi. Faktor lingkungan terdiri dari variabel luasan kawasan resapan air, luasan hutan mangrove, dan luasan kawasan terumbu karang. Faktor fisik terdiri dari variabel presentase kawasan terbangun, kepadatan bangunan, panjang jalan, jaringan listrik, jaringan telekomunikasi, dan jaringan PDAM. Faktor sosial terdiri dari variabel kepadatan penduduk, laju pertumbuhan penduduk, dan presentase penduduk usia lansia dan balita. Faktor ekonomi terdiri dari variabel presentase penduduk yang bekerja di sektor rentan dan presentase penduduk miskin.

## B. Metode dan Teknik Analisa Data
Dalam menentukan derajat pengaruh faktor, teknik analisa

## Identifikasi Kawasan Rentan Terhadap Abrasi di Pesisir Kabupaten Tuban
Veranita Hadyanti Utami dan Adjie Pamungkas Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan,
Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia e-mail : adjieku@gmail.com
A
yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP) setelah terlebih dahulu menentukan responden melalui analisa stakeholder.  Sedangkan untuk menentukan zonasi kerentanan kawasan menggunakan teknik analisa Weighted Overlay . AHP adalah teknik analisa yang mengorganisasikan suatu informasi untuk menentukan alternatif pilihan yang paling disukai (prioritas) berdasarkan persepsi rasional seseorang ( expert /tenaga ahli). Persepsi tenaga ahli ini dihasilkan dari kuisioner AHP yang telah disebar sebelumnya [6]. Weighted Overlay merupakan salah satu fasilitas yang ada dalam ArcGis 9.3 yang mengkombinasikan berbagai macam input dalam bentuk peta grid dengan pembobotan (weighted faktor) dari AHP sehingga menghasilkan analisis yang terintegrasi. Hasil peta keluaran menunjukkan pengaruh tiap input tersebut pada suatu wilayah geografis [7].

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Derajat Pengaruh Faktor dan Variabel
Dalam menentukan derajat pengaruh faktor-  faktor yang mempengaruhi kerentanan masyarakat terhadap bencana abrasi, metode yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP). Langkah pertama dalam analisa ini adalah melakukan  penyebaran  kuesioner  kepada  responden  terkait bobot kepentingan faktor yang telah ditentukan.  Responden
yang dilibatkan dalam perumusan bobot faktor ada 8 orang yang telah ditentukan sebelumnya melalui analisa stakeholder.
Kriteria dan alternatif hasil penyebaran kuesioner  dinilai melalui perbandingan berpasangan ( pairwise comparation ) dari pendapat masing-masing stakeholder yang kemudian dilakukan proses combine untuk mendapatkan derajat kepentingan dari masing-masing faktor yang berpengaruh. Dalam proses analisa, kriteria yang pertama kali dibandingkan adalah kriteria utama, yaitu faktor kerentanan lingkungan, kerentanan fisik, kerentanan sosial, dan kerentanan ekonomi.
Dari analisa, didapat hasil bahwa faktor kerentanan yang paling mempengaruhi kerentanan terhadap bencana abrasi adalah faktor kerentanan fisik dengan nilai Eigen Value 0,358, kemudian kerentanan lingkungan dengan Eigen Value 0,295, kerentanan ekonomi dengan Eigen Value 0,203, dan kerentanan sosial dengan Eigen Value 0,144. Sedangkan rasio konsistensi (CR) dalam pembobotan faktor kerentanan sebesar 0,00093.
Dalam faktor kerentanan lingkungan, variabel yang paling mempengaruhi kerentanan terhadap bencana abrasi adalah variabel kawasan hutan mangrove dengan nilai Eigen Value 0,637 kemudian kawasan terumbu karang dengan Eigen Value 0,201, dan kawasan resapan air dengan Eigen Value 0,162. Sedangkan rasio konsistensi dalam pembobotan variabel pada faktor kerentanan lingkungan sebesar 0,00078.
Dalam faktor kerentanan fisik, variabel  yang paling mempengaruhi  kerentanan terhadap bencana abrasi adalah variabel rasio panjang jalan dengan nilai Eigen Value 0,282, kemudian presentase kawasan terbangun dengan Eigen Value 0,264, kepadatan bangunan dengan Eigen Value 0,176, jaringan  listrik dengan Eigen Value 0,152,  jaringan PDAM dengan Eigen Value 0,077, dan jaringan telepon dengan Eigen Value 0,049. Sedangkan rasio konsistensi dalam pembobotan faktor kerentanan fisik sebesar 0,01.
Dalam faktor kerentanan sosial, variabel yang paling mempengaruhi kerentanan terhadap bencana abrasi adalah variabel laju pertumbuhan penduduk dengan Eigen Value 0,357, kemudian presentase penduduk usia lansia-  balita dengan nilai Eigen Value 0,348, dan kepadatan penduduk dengan Eigen Value 0,295. Sedangkan rasio konsistensi dalam pembobotan faktor kerentanan sosial sebesar 0,0001.
Dalam faktor kerentanan ekonomi, variabel  yang paling mempengaruhi kerentanan terhadap bencana abrasi adalah variabel presentase penduduk yang bekerja di sektor rentan dengan Eigen Value 0,641, kemudian presentase  penduduk miskin dengan nilai Eigen Value 0,359. Sedangkan rasio konsistensi dalam pembobotan faktor kerentanan ekonomi sebesar 0,00.
Bobot hasil analisa di atas nantinya akan dijadikan masukan dalam proses analisa selanjutnya, yaitu penentuan zona kerentanan kawasan.
Gambar. 1. Batas wilayah penelitian.
Tabel 1 Responden Penelitian Kelompok Stakeholder Instansi Jabatan Pemerintah Bapeda Kab. Tuban Kabid. Fisik dan Prasarana Dept. Perikanan dan Kelautan Kab. Tuban Kabid. Kelautan, Pesisir, dan Pengawasan BPBD Kab. Tuban Wakil Kepala Swasta PLTU Tanjung Awar- Awar, Tuban Direktur Humas CV ICS, Tuban Direktur Utama Masyarakat LSM Mangrove Centre Tuban Ketua Rukun Nelayan Ds. Kaliuntu, Jenu Ketua Akademisi Dosen Teknik Kelautan ITS Sumber: Utami, 2013 [8]

## B. Zonasi Kerentanan
Zonasi kerentanan dilakukan dengan analisa Weighted Overlay GIS.  Langkah pertama tahapan analisa Weighted Overlay adalah menentukan klasifikasi tingkat faktor. Dalam
penelitian ini, klasifikasi dilakukan dengan 5 kelas faktor, yaitu sangat rendah dengan nilai 1,  rendah (2), sedang (3), tinggi (4), dan sangat tinggi (5).
Setelah ditentukan klasifikasi faktor, selanjutnya adalah menentukan bobot pengaruh faktor dan variabel. Bobot pengaruh faktor dan variabel yang digunakan  adalah bobot hasil perhitungan AHP pada sasaran sebelumnya. Dikarenakan dalam analisa Weighted Overlay bobot pengaruh harus dalam bentuk persen, maka bobot pengaruh ini juga akan dikonversi ke dalam persen.
Perhitungan analisa Weighted Overlay dilakukan  untuk semua faktor kerentanan, yaitu kerentanan lingkungan, kerentanan fisik, kerentanan sosial, dan kerentanan ekonomi.
Untuk faktor kerentanan lingkungan, klasifikasi juga dilakukan melalui 5 kelas kerentanan dengan bobot  variabel kawasan resapan air sebesar  16,2%, variabel kawasan hutan mangrove dengan bobot 63,7%, dan kawasan terumbu karang dengan bobot 20,1%.
Dari hasil analisa, didapat hasil bahwa terdapat 4 zona kerentanan lingkungan, yaitu zona kerentanan lingkungan sangat tinggi, tinggi, rendah, dan sangat rendah.
Untuk faktor kerentanan fisik, klasifikasi juga dilakukan melalui 5 kelas kerentanan dengan bobot  variabel presentase kawasan terbangun sebesar 26,4%, kepadatan bangunan sebesar17,6%, panjang jalan   sebesar 28,2%,   jaringan listrik sebesar 15,2%,   jaringan telekomunikasi  sebesar  4,9%, dan jaringan PDAM  sebesar  7,7%.  Dari hasil analisa, didapat hasil bahwa terdapat 2 zona kerentanan fisik, yaitu zona kerentanan  fisik sedang dan zona kerentanan fisik rendah (Gambar 2).
Untuk faktor kerentanan sosial, klasifikasi juga dilakukan melalui 5 kelas kerentanan dengan bobot  variabel kepadatan penduduk  sebesar 29,5%, laju pertumbuhan penduduk sebesar 35,7%,   dan presentase penduduk usia lansia-  balita sebesar 34,8%. Dari hasil analisa, didapat  hasil bahwa terdapat 3 zona kerentanan sosial, yaitu zona kerentanan sosial sedang, zona kerentanan sosial rendah, dan zona kerentanan sosial sangat rendah (Gambar 3).
Untuk faktor kerentanan  ekonomi,  klasifikasi juga dilakukan melalui 5 kelas kerentanan dengan bobot  variabel presentase penduduk yang bekerja di sektor rentan sebesar 64,1%  dan presentase penduduk miskin sebesar 35,9%. Dari hasil analisa, didapat hasil bahwa terdapat 2 zona kerentanan
Gambar. 2. Zonasi kerentanan lingkungan.
Gambar. 3. Zonasi kerentanan fisik.
Gambar. 4. Zonasi kerentanan sosial.
Gambar. 5. Zonasi kerentanan ekonomi.
ekonomi, yaitu zona kerentanan ekonomi tinggi dan zona kerentanan ekonomi sedang.
Setelah ditemukan peta per faktor kerentanan, selanjutnya dilakukan analisa kerentanan kawasan secara keseluruhan dari semua faktor. Bobot pengaruh yang digunakan berdasarkan hasil analisa AHP untuk kelompok faktor kerentanan, yaitu kerentanan lingkungan, kerentanan fisik, kerentanan sosial, dan kerentanan ekonom, yaitui:
-  Kerentanan lingkungan  : 0,295 atau 29,5%
-  Kerentanan fisik       : 0,358  atau 35,8%
-  Kerentanan sosial      : 0,144 atau14,4%
-  Kerentanan ekonomi    : 0,203 atau 20,3%
Formula yang digunakan untuk menentukan zona kerentanan keseluruhan dalam analisa Weight Overlay yaitu:
{29,5 * (Lingkungan_raster) + 35,8 * (Fisik_raster) + 14,4 *

## (Sosial_raster) + 20,3 * (Ekonomi_raster) }
Dalam penentuan zona kerentanan, digunakan lima kelas kerentanan dengan nilai sebagai berikut:
-  Zona kerentanan sangat rendah    dengan nilai 1 -  Zona kerentanan rendah         dengan nilai 2
-  Zona kerentanan sedang         dengan nilai 3
-  Zona kerentanan tinggi          dengan nilai 4
-  Zona kerentanan sangat tinggi    dengan nilai 5
Dari hasil analisa, didapat hasil bahwa di kawasan penelitian terdapat dua zona kerentanan terhadap bencana abrasi, yaitu kerentanan rendah dan kerentanan sedang. Zona kerentanan rendah terdapat di Desa Karangagung, Glodok, Leren Kulon, Gesikharjo, Kradenan, Tasikmadu, Panyuran, Beji, Kaliuntu, Wadung, Mentoso, Remen, Tambakboyo, Pabean, Gadon, Bancar, Sukolilo. Sementara zona kerentanan sedang berada di Desa Palang, Desa Sugihwaras, Desa Jenu, Desa Tasikharjo, dan Desa Socorejo.
Walaupun tingkat kerentanan menunjukkan kerentanan rendah dan sedang, namun ada kemungkinan terjadi peningkatan kerentanan akibat fenomena climate change sehingga harus segera diatasi.  Untuk lebih jelasnya, zona tingkat kerentanan terhadap bencana abrasi dapat dilihat pada Gambar 6.

## IV. KESIMPULAN
Dalam penelitian ini faktor kerentanan yang memiliki derajat pengaruh terbesar adalah faktor kerentanan fisik dan faktor yang memiliki derajat pengaruh terendah adalah faktor kerentanan sosial. Terdapat dua zona kerentanan di kawasan penelitian, yaitu zona kerentanan rendah dan zona kerentanan sedang. Zona kerentanan rendah terdapat di Desa Karangagung, Glodok, Leren Kulon, Gesikharjo, Kradenan, Tasikmadu, Panyuran, Beji, Kaliuntu, Wadung, Mentoso, Remen, Tambakboyo, Pabean, Gadon, Bancar, Sukolilo. Sementara zona kerentanan sedang berada di Desa Palang, Desa Sugihwaras, Desa Jenu, Desa Tasikharjo, dan Desa Socorejo.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Miyasyiwi, Seztifa dan Prasetya, Hendra. 2011.  Penanggulagan Abrasi, Erosi, Dan Tsunami  dengan Optimalisasi Vegetasi Dan Kontrol Biologis. Bogor: Jurnal Institut Pertanian Bogor.
[2] Carter, R.W.G. 1993. Coastal Environment. London. Academic Press Limited.
[3] Data Dinas Perikanan dan Kelautan Kabupaten Tuban. 2012.
[4] RTRW Kabupaten Tuban. 2012.
[5] Disaster Recovery and Mitigation Handbook Tahun 2004 .
[6] Saaty, Thomas. 1970. Analytical Hierarchy Process.
[7] Arc GIS Help.
[8] Utami, Veranita Hadyanti. 2013. Arahan Adaptasi Kawasan Rawan Abrasi Berdasarkan Kerentanan Masyarakat di Pesisir Kabupaten Tuban. Surabaya. Institut Teknologi Sepuluh Nopember.