## ANALISIS TEKNO EKONOMI PERANCANGAN 4G LTE DI KABUPATEN BANYUMAS
Abny Irawan 1 , Alfin Hikmaturokhman 2 , Dadiek Pranindito 3
Program Studi S1 Teknik Telekomunikasi, Purwokerto
1,2,3 Institut Teknologi Telkom Purwokerto Jl. D.I Panjaitan No. 128 Purwokerto, Telp: (0281) 641629
1 abnyirawan@gmail.com, 2 alfin@ittelkom-pwt.ac.id, 3 dadiek@ittelkom-pwt.ac.id

## ABSTRACT
Banyumas  Regency  has  a  very  rapid  development  with  the  progress  in    knowledge  education.  The development of Banyumas Regency, it is also necessary to improve the telecommunication service that is feasible. Indosat is one of  the operators of  4G LTE technology developers using 1800Mhz frequency.  Planning  is using atoll  software  with  reference  to  downlink,  uplink  and  volume  requirement  of  data  needed  by  considering demography factor and projection of user in Banyumas Regency.
The  calculation  of  LTE  technology  deployment  scheme  based  on  Banyumas  Regency  area  coverage requires  124  sites,  while  calculation  based  on  capacity  needs  71  sites  in  2016.  Simulation  result  using  atoll software shows average RSRP value -80.9dBm and SINR value 0.64dB. Services at simulation atoll software that used by customers in Banyumas District is IMS Signaling 14,639 people, streaming media 34,348 people, video phone 65,731 people, real time gaming 20,637 people, video conference 66,325 people and voice over IP service 134,331 people.
CAPEX  covers  is  eNodeB  device  costs,  license,  Installation  and  loan  capital.  OPEX  includes Operational  &  Maintenance,  Rental  backhaul,  HR  cost,  Interconnection  fee,  marketing  fee,  general administration  fee  &  Frequency  BHP.  Depression  assumption  for  10  years.  The  funding  structure  is  the assumption of 60% loan & 40% own capital. The loan interest rate is 7.5% per annum with the assumption of a 5 year loan repayment. Annual tax of 25%. WACC of 12.5%. Cost benefit calculation yields 3% IRR and NPV Rp- 8,729,606,072. So the design of LTE deployment in Banyumas regency for 15 years has not received a payback period or is still a loss.
Keywords : LTE, Atoll, RSRP, SINR, CAPEX, OPEX, WACC, IRR, NPV, payback period.

## INTISARI
Kabupaten  Banyumas  mengalami  perkembangan  yang  sangat  pesat  dengan  kemajuan  di  dunia pendidikannya.  Dengan  semakin  berkembangnya  Kabupaten  Banyumas  ini  maka  dibutuhkan  pula  peningkatan layanan telekomunikasi yang layak. Indosat merupakan salah satu operator pengembang teknologi 4G LTE dengan menggunakan  frekuensi  1800Mhz.  Perencanaan  dilakukan  menggunakan software  atoll dengan  mengacu  kepada kebutuhan jangkauan downlink , uplink dan kebutuhan  volume data  yang diperlukan dengan  memperhatikan  faktor demografi serta proyeksi pengguna di Kabupaten Banyumas.
Perhitungan  perancangan  penggelaran  teknologi  LTE  berdasarkan  cakupan  area  Kabupaten  Banyumas membutuhkan  sebanyak 124 site , sedangakn perhitungan berdasarkan  kapasitas  membutuhkan sebanyak 71 site di tahun 2016. Hasil simulasi menggunakan software atoll menunjukan rata-rata nilai RSRP -80.9dBm dan nilai SINR 0.64dB. Layanan yang dicakup oleh pelanggan di Kabupaten Banyumas pada simulasi software atoll. IMS Signaling sebanyak 14.639 jiwa, streaming media sebanyak 34.348 jiwa, video phone sebanyak 65.731 jiwa, real time gaming sebanyak 20.637 jiwa, video conference sebanyak 66.325 jiwa dan layanan voice over IP sebanyak 134.331 jiwa. CAPEX  meliputi  biaya  perangkat  eNodeB,  license,  Instalasi  dan  modal  pinjaman.  OPEX  meliputi Operational & Maintenance, Sewa backhaul, biaya SDM, biaya Interconnection, biaya marketing, biaya administrasi umum  &  BHP  Frekuensi.  Untuk  umur  depresisi  selama  10  tahun.  Struktur  pendanaannya  yaitu  asumsi  60% pinjaman  &  40%  modal  sendiri.  Bunga  pinjaman  sebesar  7,5%  per  tahun  dengan  asumsi  masa  pengembalian pinjaman 5 tahun. Pajak per tahun sebesar 25%. WACC sebesar 12,5%. Perhitungan cost benefit menghasilkan IRR 3%  dan  NPV  Rp-8.729.606.072.  jadi  perancangan  penggelaran  LTE  di  Kabupaten  Banyumas  selama  15  tahun belum mendapatkan payback period atau masih merugi.
Kata kunci : LTE, Atoll, RSRP, SINR, CAPEX, OPEX, WACC, IRR, NPV, payback period .

## I. PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi telekomunikasi  dan  media  elektronik telah memberikan berbagai kemudahan dalam penyebaran informasi  serta  peningkatan  kualitas dan kuantitas penyampainnya.
Kabupaten  Banyumas  memiliki luas  1.327,60  km 2 atau  setara  dengan
132.759,56  ha  yang  terdiri  dari  27 kecamatan, 301 desa dan 30 kelurahan. [6]
Long  Term  Evolution (LTE) merupakan  perkembangan  generasi ke-4  (4G)  dari  teknologi  jaringan telekomunikasi sebelumnya yakni generasi ke-1 (1G), generasi ke-2 (2G) dan  generasi  ke-3  (3G)  dimana teknologi  1G,  2G  dan  3G  sudah diimplementasikan oleh hampir semua operator telekomunikasi  di Kabupaten Banyumas.
Penyediaan biaya investasi yang  tinggi  untuk  memenuhi  jaringan komunikasi  nirkabel  yang  handal dengan kapasitas yang besar merupakan  salah  satu  tantangan  bagi operator telekomunikasi saat ini.tujuan dari penelitian yang
dilakukan  adalah  melakukan  kajian analisis  kelayakan  biaya  CAPEX, OPEX dan NPV.
Berdasarkan  acuan  dan  latar belakang  pada  penelitian  sebelumnya yang  dilakukan  oleh  Rudi  Ardiyamto membahas  tentang  analisis  tekno ekonomi LTE berdasarkan penggunaan  frekuensi  TDD  atau
FDD.[3]  maka  penulis  berinsiatif mengambil  topik  dalam  skripsi  ini adalah  “ Analisis  Tekno  Ekonomi Perancangan 4G LTE Di Kabupaten Banyumas”

## II. DASAR TEORI

## 2.1 Long Term Evolution (LTE)
LTE  diperkenalkan  satu  paket dengan  SAE  ( System  Architecture Evolution )  sebagai  inti  dari  jaringan generasi  ke-4  menurut  standar  3GPP. SAE murni bekerja berdasarkan Packet  Switch (PS),  tidak  ada  lagi
penyambungan Circuit  Switch (CS) seperti  pada  sentral  penyambungan pada generasi sebelumnya.
Pada  dasarnya  arsitektur  LTE terdiri dari dua bagian yaitu LTE yang dikenal  dengan  E-UTRAN  ( Evolved Universal  Terrestrial  Radio  Access Network )  dan  SAE  sebagai  jantung dari  sistem  LTE  yang  dikenal  dengan EPC ( Evolved Packet Core ).
Gambar 2.1 Evolved Packet Core dalam arsitektur jaringan LTE.[7]
Pada  gambar  2.1 Evolved
Packet  Core dalam arsitektur jaringan LTE memungkinkan terhubung langsung atau melakukan  perluasan  jaringan  ke jaringan nirkabel lainnya.

## 2.2 MIMO (Multiple Input Multiple
Output)
MIMO adalah salah satu contoh teknologi dengan kualitas yang baik  dari  LTE  pada  kecenderungan teknologi  yang  berkembang  saat  ini. Saat ini fokus adalah untuk menciptakan  frekuensi  yang  dapat lebih efisien. Teknologi seperti MIMO dapat  menghasilkan  frekuensi  yang efisien  yaitu  dengan  mengirimkan informasi  yang  sama  dari  dua  atau lebih pemancar terpisah kepada sejumlah penerima, sehingga
mengurangi  informasi  yang  hilang dibanding  bila  menggunakan  system transmisi  tunggal.  Pendekatan  lain yang akan dicapai pada system MIMO adalah  teknologi beam  forming yaitu mengurangi gangguan interferensi dengan  cara  mengarahkan radio  links pada penggunaan secara spesifik. [7]

## 2.3 OFDMA (Orthogonal Frequency Division Multiple Access)
Teknologi  LTE  Menggunakan OFDM- based pada suatu air  interface yang sepenuhnya baru yang
merupakan suatu langkah yang radikal dari  3GPP.  Merupakan  pendekatan evolusiner  berdasar  pada  peningkatan advance dari  WCDMA.  Teknologi OFDM- based dapat  mencapai  data rates yang tinggi dengan implementasi yang  lebih  sederhana  menyertakan biaya relatif lebih rendah dan efisiensi konsumsi energi pada  perangkat kerasnya.
Gambar 2.2 Orthogonal Frequency Division
Multiple Access . [7] Gambar 2.2. merupakan modulasi  OFDMA  yang  menghindari permasalahan  yang  disebabkan  oleh pemantulan multipath dengan mengirimkan  pesan  per  bits  secara perlahan.  Subkanal narrow pada OFDMA dialokasikan pada basis burst by burst menggunakan suatu algoritma yang memperhatikan faktor-faktor
yang mempengaruhi RF ( Radio Frequency )  seperti  kualitas  saluran, loading dan interferensi. [7]
2.4 Adaptive Modulation and Coding
(AMC) [9]
AMC adalah salah satu teknologi  pendukung  LTE,  digunakan untuk  menentukan  skema  coding  dan modulasi yang digunakan berdasarkan Channel Quality Indicator (CQI), CQI efektif  digunakan  untuk  mengukur bandwidth dan  kualitas  sambungan ( link  quality )  atau  diukur  dengan Signal To Noise Ratio (SNR).

## 2.5 Perencanaan Jaringan
Dalam  perencanaan  jaringan seluler  ada  beberapa  hal  yang  harus diperhatikan diantaranya :
1. Kodisi geografis
Dalam penentuan ketinggian tower, ketinggian  antenna,  jenis  antenna, penentuan link transmisi dan power supply diperlukan  pengetahuan  dan pengamatan  kondisi  geografis  area tersebut  agar  dalam  menentukan hal-hal tersebut menjadi efisien.
2. Demografi penduduk
Penempatan posisi site dan kapasitas  site  ditentukan  oleh demografi penduduk yang menduduki  area  tersebut  dimana daerah  yang  berpenduduk  banyak akan  diberi  trafik  yang  lebih  besar dibandingkan daerah yang berpenduduk sedikit. 3. Penentuan parameter Penentuan parameter transmisi disesuaikan dengan beberapa faktor yaitu kondisi geografis dan
kebutuhan user agar kualitas jaringannya  menjadi  baik  dan efisien.
4. Perencanaan masa depan Dalam peningkatan sebuah layanan perencanaan  masa  depan  sangat diperlukan  menyesuaikan  dengan kebutuhan  operator  telekomunikasi agar dapat meningkatkan
pelayanan. Perencanaan masa
depan  meliputi coverage ataupun penambahan site baru..
2.5.1 Planning By Coverage
a. Radio Link Budget
Perhitungan radio link budget dilakukan pada dua sisi downlink dan uplink. MAPL ( Maximum Allowable Path Loss )  terbagi  menjadi  dua, yaitu MAPL arah downlink dan MAPL  arah uplink. MAPL merupakan  nilai  maksimum dari pelemahan sinyal.
 MAPL Downlink
Effective  Radiated  Power (EIRP) ditentukan dengan menggurangkan loss dan
menjumlahkan  gain  diantara power amplifier dengan antenna  ke  dalam  bentuk  daya keluaran sebenarnya dari transmitter. Persamaan  dari  EIRP  arah downlink adalah sebagai berikut: [17] = + −
……….(2.1) Keterangan : - P TX = Transmit RF Power (dBm)
- G TX = Transmit antenna Gain
(dB)
- L TX = Transmit RF Line Loss (dB) Berikutnya adalah menentukan persamaan Sentivity  Receiver (SR),  SR ditentukan dengan menjumlahkan  nilai thermal noise , Noise  figure ,  dan  SNR.
Pada persamaan 2.2 berikut ini merupakan  persamaan  untuk menghitung Sentivity Receiver.
[17]
= + + ..…
(2.2) Keterangan :
- k  =  Konstanta  Boltzman  (1.38 x 10 -20 mWs/K)
- T = Temperature (K)
- B = System Bandwidth (MHz)
- NF = Noise Figure (dB)
- SNR  = Signal  to  Noise  Ratio
(dB)
Setelah  menebtukan  EIRP maka  persamaan  MAPL  arah downlink adalah sebagai berikut : = − − − − … (2.3) Keterangan: - EIRP :
Effective
Isotropic Radiated Power (dBm) - SR : Sentivity  Receiver (dBm) - L BV : Loss Body , Vehicle ,
Building (dB)
- M interference : Interference Margin (dB)
- M SF : Log Normal Margin (dB)

##  MAPL Uplink
Effective  Radiated  Power (EIRP) ditentukan dengan menggurangkan loss dan menjumlahkan  gain  diantara power amplifier dengan antenna  ke  dalam  bentuk  daya keluaran sebenarnya dari transmitter. Persamaan  dari  EIRP  arah uplink adalah sebagai berikut: [9]
= + − ….(2.4)
Keterangan : - P TX = Transmit RF Power
(dBm) - G TX = Transmit antenna Gain (dB)
- L TX = Transmit RF Line Loss
(dB) Berikutnya adalah menentukan persamaan Sentivity  Receiver (SR),  SR ditentukan dengan menjumlahkan  nilai thermal noise , Noise  figure ,  dan  SNR. Pada persamaan 2.5 berikut ini merupakan  persamaan  untuk menghitung Sentivity Receiver. [9] = + + ..… (2.5)
Keterangan : - k  =  Konstanta  Boltzman  (1.38
x 10 -20 mWs/K)
- T = Temperature (K)
- B = System Bandwidth (MHz)
- NF = Noise Figure (dB)
- SNR  = Signal  to  Noise  Ratio (dB) Setelah  menebtukan  EIRP maka  persamaan  MAPL  arah
downlink adalah sebagai berikut :
= − − − − … (2.6)
Keterangan: - EIRP : Effective Isotropic  Radiated  Power (dBm)
- SR : Sentivity Receiver (dBm) - L BV : Loss  Body ,
Vehicle , Building (dB) - M interference : Interference Margin (dB) - M SF : Log Normal Margin (dB) b. Propagasi Model Propagasi diperlukan  dalam  perencanaan jaringan berdasarkan cakupannya,  berikut  ini  adalah penjelasan model propagasi.
 Cost 231 [4]
Model  propagasi  cost  231 merupakan  pengembangan  dari model propagasi okumura hatta. Cost  231  memiliki  frekuensi kerja  sampai  dengan  2  GHz. Persamaan  propagasi  cost  231 adalah sebagai berikut. L Urban =  46.3  –  33.9  log  f  –
13.82 log the – a(h re ) +  (44,9 – 6,55 log h te )log 10 d
+
CM……………………………( 2.7) CM  =  0  db  untuk  ukuran medium kota dan daerah suburban
CM  =  3  db  untuk  daerah  pusat kota (metropolitan)
Pemodelan  propagasi  Cost 231  dibatasi  oleh  beberapa parameter yaitu,
- f  =  1500  MHz  sampai  2000 MHz
- h te = 30 m sampai 200 m - h re = 1 m sampai 10 m
- d  = 1 km sampai 20 km
c. Perhitungan Jari-Jari Sel [7]
Terdapat beberapa hal yang berpengaruh  dalam  perhitungan jari-jari  sel,  hal  tersebut  adalah sebagai berikut:
 Luas Cakupan Sel Luas  cakupan  suatu  sel dapat diperoleh rumus sepagai berikut: = 2,6 …….…....(2.8)
Keterangan :
Lcell   : Luas cakupan cell d : radius cell  Jumlah Sel (Jumlah eNodeB ) Jumlah sel yang dibutuhkan  dapat  diperoleh dari  hasil  bagi  antara  luas daerah  perencanaan  dengan luas  cakupan  suatu  sel, sehingga diperoleh persamaan  rumus  sebagai berikut: ℎ = …...... (2.9) 2.5.2 Planning By Capacity
a. Estimasi Jumlah Pelanggan [15 ]
Estimasi  jumlah  pelanggan digunakan untuk menghitung perencanaan  jaringan  berdasarkan kapasitas. Semakin banyak jumlah pelanggan  maka  semakin  besar kapasitas jaringan yang
disediakan Estimasi jumlah pelanggan  dapat  dihitung  dengan persamaan sebagai berikut.
= (1 + ) ………..........…(2.10) Dimana, - U n :  jumlah  pelanggan  tahun ke-n
- U 0 :  jumlah  pelanggan  pada tahun perencanaan
- f p : faktor pertumbuhan pelanggan (%)
- n  : jumlah tahun prediksi
b. Kepadatan Trafik [18]
kepadatan  trafik  pada  LTE  dapat dihitung
menggunakan
throughput . Throughput dapat dihitung  dengan  menggunakan persamaan sebagai berikut:
Thp  =  Bearer  rate  x  Sessioan  time  x
Session duty ratio x [ ( ) ] …….(2.11) Keterangan:
- Session time : durasi per layanan - Session duty ratio : data transmission ratio per session - BLER
: toleransi block error rate - Bearer rate : application layer bit rate

## Selanjutnya  adalah  perhitungan
single  user  throughput yang  dapat dihitung dengan persamaan berikut ini, ℎ ℎ =
[
( )]

## ……………………………………………………..(2.12)
Keterangan:
- BHSA : Busy  Hour  Service Attempt
- Penetration  ratio :  seberapa bagus  layanan  dapat  melayani pelanggan
- Peak average ratio : digunakan untuk mengasumsikan
prosentase kelebihan beban tertinggi  pada  jaringan  untuk mengantisipasi  lonjakan  trafik di suatu area.
Kemudian  adalah  perhitungan
Network  Throughput yang  dapat dihitung dengan persamaan sebagai berikut:
ℎ ℎ = ℎ ℎ
………...(2.13)
ℎ ℎ = ℎ ℎ
………...(2.14)
Dengan, - Total  user  number  :  jumlah user
- UL single  user  throughput : total throughput  uplink dari satu user pada area layanan
- DL single  user  throughput : total user throughput downlink dari  satu  user  pada  area layanan
c. Kapasitas Sel [18 ]
Perhitungan capacity  uplink dan downlink bisa menggunakan rumus berikut ini : DL cell capacity + CRC = (168-36-12) x (Cb) x (Cr)
x Nrb x C
x
1000 …………………...(2.15) UL  cell  capacity  +  CRC  =  (168-24)  x  (Cb)  x (Cr) x Nrb x C x 1000 …………………...(2.16) Dengan, - CRC : 24 - Cb : Code bit - Cr : Code Rate - Nrb : Number of Resource Block - C
: Model Antenna Mimo
Untuk  menghitung  julmah cell digunakan rumus berikut ini :
ℎ =
……………….(2.17) Dengan, -
Network Throughput : throughput jaringan - Cell capacity : kapasitas sel 2.6 Software Planning ATOLL
Atoll  merupakan  software yang  digunakan  untuk  membuat sebuah  perencanaan  jaringan  seluler. Atoll  dapat  membuat  perencanaan radio  secara  detail  dengan  fitur-fitur pendukungnya.
Atoll memiliki fitur-fitur pendukung dalam merencanakan sebuah jaringan seluler agar mendekati hasil secara realistis seperti  simulasi montecarlo untuk menentukan status user dan
penentuan lokasi user secara acak.
2.6.1 RSRP (Reference Signal Received Power)
RSRP merupakan kuat sinyal
yang  diterima User  Equipment (UE)  pada  teknologi  LTE.  Nilai RSRP  yang  merupakan  power sinyal reference yang  digunakan untuk menunjukan bagus tidaknya coverage jaringan  pada suatu daerah.
2.6.2 SINR (Signal to Interference
Noise Ratio) SINR merupakan perbandingan kuat sinyal disbanding dengan sinyal interferensi  dari  resource  yang lain.  Parameter  ini  menunjukan level  daya  minimum  dimana  user masih  bisa  melakukan  suatu panggilan
2.7 CAPEX (Capital Expenditure) dan OPEX (Operational Expenditure)
CAPEX  ( Capital  Expenditure ) merupakan pengeluaran yang
berhubungan  dengan  implementasi, ekspansi  dan fixed  asset .  seperti infrastruktur  jaringan,  provisioning layanan  baru  atau  penambahan  pada layanan eksisting atau perbaikan bisnis perusahaan. OPEX ( Operational
Expenditure )  menipakan  pengeluaran
yang  dikeluarkan  untuk  menjalankan bisnis  atau  peralatan.  dengan  tujuan agar layanan tetap berjalan aktif.
2.8 Net Present Value (NPV) [19]
Net  Present  Value (NPV) adalah selisih antara present value dan biaya-biaya dengan nilai sekarang dan penerimaan-penerimaan  kas  bersih  di masa  yang  akan  datang. [19] Untuk menghitung  nilai  sekarang  harus ditentukan  tingkat  yang  relevan  yang berlaku sekarang sebagaimana persamaan 2.1 = ∑ ( ) − ........................(2.18) Dimana : t : jumlah tahun CF t : aliran kas periode t I 0 : Investasi tahun ke 0 K :  tingkat  suku  bunga
( discount rate ) Kriteria penilaian :
1. Jika  NPV  >  0,  maka  investasi layak.
2. Jika NPV < 0, investasi tidak layak.
3. Jika  NPV  =  0,  nilai  perusahaan tetap apakah investasi dilaksanakan atau tidak.
2.9 Incremental Rate of Return (IRR) [19]
Incremental  Rate  of  Return (IRR) digunakan  untuk  mencari  tingkat bunga dimana nilai  sekarang dari arus kas yang diharapkan di masa mendatang  atau  penerimaan  kas  sama dengan pengeluaran investasi awal dan biaya  operasional.  IRR  dapat  dihitung dengan  rumus  pada  persamaan  2.26 berikut ini.
= ∑ ( ) …………..……….. (2.19) Dimana,
- t : tahun ke
- n : jumlah tahun
- I 0 : nilai investasi awal
- CF  : arus kas bersih
- IRR  : tingkat bunga yang dicari nilainya
Suatu  investasi  dikatakan  layak jika  nilai  IRR  lebih  besar  dari  tingkat suku  bunga  yang  berlaku,  sebaliknya jika  nilai  IRR  lebih  kecil  dari  nilai suku  bunga  yang  berlaku  maka  suatu investasi dikatakan tidak layak .

## III. PERANCANGAN TEKNO EKONOMI
3.1 Perancangan Jaringan LTE
Blok  diagram  di  bawah  ini merupakan diagram perencanaan jaringan  LTE  dengan  menggunakan software atoll 3.2.1.
Mulai Konfigurasi jaringan dan pengaturan parameter jaringan Pengaturan dasar (server, level sinyal) Alokasi jumlah eNodeB Perencanaan frekuensi Perencanaan Cell ID Simulasi Monte-carlo User defined values Traffic map atau subscriber list Prediksi kualitas sinyal dan throughput Analisis perencanaan frekuensi Hasil prediksi Cell load conditions
Gambar 3.1 Diagram perencanaan jaringan
LTE menggunakan Atoll. Gambar 3.1 merupakan rancangan dalam pembuatan perancangan jaringan LTE di Kabupaten Banyumas. Dalam perancangannya sesuai dengan diagram alur di atas, langkah pertama yang harus dilakukan adalah membuat project baru  pada  jendela Atoll  3.2.1.  Langkah    berikutnya adalah importing  map ,  yang  mana berkasnya  dapat  berformat  .grc (clutter),  .grd  (elevasi),  atau  .shp (vektor).
Setiap  sel  akan  berbentuk heksagonal,  yang  area  heksagonal tersebut  dituntut  untuk  menutupi seluruh  wilayah  pada  peta.  Setiap eNodeB diletakkan berdasarkan daerah  morfologinya,  eNode  B  10 Mhz  Urban  (3  sectors)  diletakkan  di
daerah  urban  dan  eNodeB  10  Mhz Suburban  (3  sectors)  diletakkan  di daerah suburban. Konfigurasi parameter- parameter yang dilakukan diantaranya  konfigurasi  propagasi menurut kelas-kelasnya beserta
karakteristiknya, frequency band dan transmitter. Prediksi-prediksi yang dilakukan  antara  lain  meliputi  RS ( Reference  Signal ),  SINR  ( Signal  to Interference Noise Ratio ).
Konfigurasi  yang  dilakukan pada simulasi ini berupa karakteristik layanan, tipe mobilitas user , terminal/UE,
user profile, environment, kategori UE, dan pembebebanan  tiap  area.  Untuk karakteristik layanan disediakan hanya layanan data, karena pada LTE layanan utamanya adalah akses data.
Setelah  semua  konfigurasi dilakukan, simulasi Montecarlo dapat  dimulai.  Atoll  3.2.1  akan menentukan titik-titik pelanggan sesuai  peta  trafik,  dari  titik  tersebut ditentukanlah best server dan service area .  Kemudian  Atoll  3.2.1  akan menghitung  SINR downlink dan uplink ,  setelah  itu throughput yang didapat setiap pelanggan ditemukan.
3.2 Perancangan Perhitungan Tekno Ekonomi 3.3 Jumlah penduduk Kabupaten Banyumas berdasarkan asumsi Rencana  Kerja  Pemerintah  Daerah Banyumas  tahun  2015  sebanyak
1.635.909  orang.  Jumlah  penduduk ini mengalami pertumbuhan sebesar 0,72%. Untuk usia produktif  Kabupaten  Banyumas seperti  yang  sudah  dihitung  yaitu sebesar  1.089.306  jiwa,  kelompok usia produktif yaitu antara umur 15 tahun  sampai  dengan  64  tahun. Kepadatan  penduduk  tersebar  di berbagai  wilayah  di  Kabupaten Banyumas  untuk  yang  tertinggi  di
Kecamatan Purwokerto Utara sebesar  7.050  Km 2 /Jiwa,  yang terendah  di  Kecamatan  Lumbir sebesar  430  Km 2 /Jiwa  dan  untuk
rata-rata  kepadatan  penduduk  di Kabupaten Banyumas yaitu sebesar
2.021 Km 2 /Jiwa.
Blok  diagram  di  bawah  ini menjelaskan  tentang  perancangan tekno  ekonomi  LTE  di  Kabupaten Banyumas . Gambar 3.2 Diagram perancangan analisis investasi LTE. Setelah menentukan perencanaan jaringan LTE di Kabupaten  Banyumas  berikutnya adalah menentukan biaya Penggelaran dan operasional jaringan  LTE.  Seluruh  biaya  yang dikeluarkan dalam proyek
implementasi  dapat  dibagi  menjadi capital  expenditure  (CAPEX)  dan operation expenditure (OPEX). CAPEX meliputi keseluruhan investasi untuk mengadakan perangkat  dan  sarana  penunjang lainnya  sesuai  dengan  jumlah eNodeB. Sedangkan OPEX merupakan  biaya-biaya  operasional yang  dikeluarkan  secara  periodik (biasanya per bulan atau per tahun) untuk menjalankan aktifitas layanan, termasuk biaya-biaya
sewa dan perijinan yang diperlukan. Jika  nilai  sekarang  bernilai
positif,  maka  suatu  proyek  atau
investasi  dinilai    menguntungkan. Sebaliknya  apabila  NPV  bernilai negatif  maka  sebaiknya  proyek tidak dijalankan karena tidak menguntungkan. Jika terdapat beberapa  pilihan  alternatif  proyek maka  dipilih  investasi  dengan investasi tertinggi.
3.2.1 CAPEX
CAPEX dalam perancangan penggelaran  teknologi  LTE  di Kabupaten Banyumas ini meliputi biaya perangkat eNodeB, biaya
Software/License eNodeB  & biaya instalasi eNodeB. Biaya  perangkat  eNodeB berikut instalasinya diasumsikan sebesar Rp150.000.000, terdiri dari biaya perangkat eNodeB sebesar Rp140.000.000 dan Rp10.000.000 untuk biaya instalasi  perangkat  eNodeB- nya.  Biaya  ini  sangat  murah dikarenakan  untuk  perangkat
LTE  hanya insert satu  modul saja tidak memerlukan perangkat  tambahan  lainnya. Perancangan kali ini di asumsikan  60%  dana  pinjaman dan  40%  modal  sendiri.  Dalam masa  pengembalian  pinjaman diasumsikan  bunga  pinjaman sebesar  7.5%  dengan  masa pengembalian selama 5 tahun.
Tabel 3.1 Komponen CAPEX Parameter Value satuan Inflasi 3.35% per tahun eNodeB + Software / license 140,000,000 per NE Instalasi 10,000,000 per NE Bunga pinjaman 7.50% per tahun Masa pengembalian Pinjaman 5 tahun Struktur Pendanaan Pinjaman 60% Modal Sendiri 40%

## 3.2.2 OPEX
OPEX  dalam  perancangan ini  meliputi  biaya Operational & Maintenance ,  biaya  Sewa Site , biaya Backhaul , biaya gaji karyawan (SDM), Sewa Listrik, biaya Interconnection ,  biaya pemasaran, General & Administrative & BHP frekuensi. Biaya operational & maintenance diasumsikan sebesar Rp2.000.000, biaya sewa site diasumsikan  sebesar Rp200.000.000,  biaya backhaul sebesar  Rp10.000.000  &  biaya BHP frekuensi Rp20.116.000.000. Untuk  biaya  SDM  (Sumber Daya Manusia), Interconnection , Marketing & administrasi  umum  diperoleh dari  data  pada  annual  report Indosat  dari  tahun  2011  hingga tahun  2015.  Hasil  dari  annual report akan dibandingkan dengan revenue Kabupaten
Banyumas. Berikut data yang di peroleh  dari  annual  report
Indosat.

## 3.2.3 Cost benefit Analysis
Setelah  didapat  semua  dasar dari  penentuan  nilai  CAPEX  & OPEX  dari  5  tahun  sebelum perencanaan,
berikutnya menentukan  asumsi  depresiasi, dimana  depresiasi  merupakan penurunan kualiatas suatu perangkat karena umur
pemakasian,  pada  penelitian  ini ditentukan asumsi depresiasi 10 tahun.  Selanjutnya  menghitung cost  benefit analisis  dimana tujuan akhirnya adalah menentukan  nilai  NPV  ( Net
Present  Value ),  IRR  ( Internal Rate  of  Return )  & Payback Period.

## IV. ANALISIS TEKNO EKONOMI
4.1 Perancangan Berdasarkan Kapasitas Perhitungan kapasitas eNodeB dirancang berdasarkan distribusi  SINR  per  MCS  yang digunakan.  Karena  semakin  tinggi skema  modulasi  yang  digunakan maka power yang  semakin  tinggi sehingga  coverage  semakin  dekat dengan eNodeB. Pada perancangan ini menggunakan MCS index 8.
Untuk  menghitung  jumlah eNodeB pada perancangan berdasarkan  kapasitas  parameter yang dijadikan acuan adalah network throughput dan cell throughput .  Jumlah cell dapat dihitung dari nilai network throughput dibagi cell  throughput .
Setelah  angka  jumlah cell sudah  di
dapatkan kemudian untuk mengetahui  jumlah  eNodeB-nya dibagi 3 karena satu eNodeB terdiri dari  3 cell .  Berikut  hasil  prediksi jumlah  eNodeB  yang  dibutuhkan selama 15 tahun kedepan berdasarkan kapasitas.
Tabel 4.1 Jumlah eNodeB berdasarkan kapasitas disisi uplink Tahun Jumlah Cell Jumlah e- NodeB Jumlah eNodeB 2016 60 20.08160528 20 2017 61 20.22619284 20 2018 61 20.37182143 20 2019 62 20.51849854 21 2020 62 20.66623173 21 2021 62 20.8150286 21 2022 63 20.96489681 21 2023 63 21.11584407 21 2024 64 21.26787814 21 2025 64 21.42100687 21 2026 65 21.57523812 22 2027 65 21.73057983 22 2028 66 21.88704 22 2029 66 22.04462669 22 2030 67 22.203348 22
Tabel 4.2 Jumlah eNodeB berdasarkan kapasitas disisi downlink Tahun Jumlah Cell Jumlah e- NodeB Jumlah eNodeB
2016 214 71.3076536 71 2017 215 71.8210687 72
2018 217 72.3381804 72 2019 219 72.8590153 73
2020 220 73.38360021 73
2021 222 73.91196213 74 2022 223 74.44412826 74 2023 225 74.98012598 75 2024 227 75.51998289 76
2025 228 76.06372676 76
2026 230 76.6113856 77
2027 231 77.16298757 77 2028 233 77.71856108 78 2029 235 78.27813472 78 2030 237 78.84173729 79 Dari  tabel  4.1  &  tabel  4.2 dapat  dilihat  bahwa  untuk  meng- cover berdasarkan  kapsitas  jumlah pelanggan dan kebutuhan penggunaan  selulernya  pada  tahun 2016  disisi uplink sebanyak  20 eNodeB dan disisi downlink sebanyak  71  eNodeB.  Penambahan jumlah  eNodeB  berbanding  lurus dengan  jumlah  pelanggan  yang terus meningkat di setiap tahunnya.
4.2 Perancangan Berdasarkan Area
Cakupan Perancangan berdasarkan area  cakupan  yaitu  merupakan metode pendekatan dalam menentukan  jumlah site agar  dapat mencakup seluruh wilayah perencanaan.  Dalam  menentukan jumlah eNodeB diperlukan
perhitungan link  budget. Berikut perhitungan  link  budget pada perancangan  penggelaran  jaringan LTE di Kabupaten Banyumas.
Tabel 4.3 Uplink link budget
Transmitter-UE Satuan Nilai Tx Power Frekuensi 1800 Mhz (15 MHz) dBm 23 Tx Antena Gain dBi 0 Body Loss dB 0 EIRP dBm 23 Receiver-eNodeB Noise Figure
dB 2 Thermal Noise dBm - 173.977 2292
SINR dB 1.263 Bandwidth System dB 69.5424
2509 Sencitivity Receiver dBm - 101.171 8041 Interference Margin dB 1 Cable Loss dB 0
Rx Antenna Gain dBi 18 Fast Fading Margin dB 0 MAPL dB 141.171
8041 Tabel 4.4 Downlink link budget Transmitter-eNodeB Satuan Nilai
Tx Power Frekuensi 1800 Mhz (10 MHz) dBm 46 Tx Antena Gain dBi 18 Cable Loss dB 2 EIRP dBm 62 Receiver-UE UE Noise Figure dB 7 Thermal Noise dBm -173.977 SINR dB 2.479 Bandwidth System dB 69.54243 Sencitivity Receiver dBm -94.9558 Interference Margin dB 4 Control Channel Overhead dBi 1 Rx Antenna Gain dBi 0 Body Loss dB 0 MAPL dB 151.9558 Pada  nilai transmitter pada UE  ( uplink )  dan transmitter eNodeB ( downlink )  diperoleh  dari  buku  4G handbook jilid  2.  Pada  bagian  transmitter berisi  parameter  Tx  Power  Frekuensi,  Tx antenna, body loss, cable loss dan EIRP.
Pada  nilai receiver eNodeB dan  receiver  UE,  nilai  parameter noise figure, interference margin, control channel  overhead,  cable  loss,  rx  antenna gain,  body  loss dan fast  fading  margin didapat  dari  buku  4G handbook jilid  2. Hasil MAPL digunakan untuk menghitung jari-jari cell dan  jumlah  eNodeB  untuk meng-cover  area yang  direncakanan. Untuk metode  propagasi  yang  digunakan  seperti yang  telah  dibahas  di  bab  3  yaitu  menggunakan metode propagasi cost 231.
Tabel 4.5 jumlah eNodeB sisi uplink
COST 231 UPLINK Satuan Jari - jari cell 1.08404544 Km Luas cell 3.055401744 Km luas wilayah 1327.59 Km
Jumlah cell 434.5058723 435 Jumlah eNodeB 144.8352908
145 Tabel 4.6 jumlah eNodeB sisi downlink COST 231 DOWNLINK Satuan Jari - jari cell 1.16925948 Km Luas cell 3.554636104 Km luas wilayah 1327.59 Km Jumlah cell 373.4812682 373 Jumlah eNodeB 124.4937561 124
Dari  tabel  4.5  &  tabel  4.6 terlihat  untuk  perhitungan  jumlah  eNodeB pada  sisi uplink adalah  145  eNodeB  dan untuk hasil perhitungan jumlah eNodeB di sisi downlink adalah sebanyak 124 eNodeB untuk  meng-cover  seluruh  area  Kabupaten Banyumas dimana luas wilayahnya
1.327,59 Km 2 .
4.3 Simulasi Menggunakan Atoll
Wilayah perancangan penggelaran  teknologi  LTE  adalah  di Kabupaten Banyumas. Kabupaten
Banyumas  terletak  pada  108  39’17”– 109  27’15”  Bujur  Timur  dan 7  15’05”– 7  37’10”  Lintang  Selatan.  Luas  wilayah Kabupaten  Banyumas  adalah  132.759 Ha atau  sekitar  4,08%  dari  luas  wilayah  Jawa Tengah.  Luas  wilyah  tersebut  terbagi menjadi  lahan  sawah  sekitar  32.292  Ha atau 24,32 %, lahan pertanian bukan sawah seluas  51.798  Ha  (39,02%)  dan  lahan bukan pertanian seluas 48.669 Ha
(36,66%). [6] Klasifikasi wilayah di Kabupaten Banyumas diasumsikan sebagai wilayah Sub Urban dimana rata2 kepadatan  wilayahnya  diperoleh  angka 2.021 penduduk per km 2 .
Gambar 4.1 Peta Kabupaten banyumas
Tabel 4.7 Nilai RSRP Nilai Keterangan -70 dBm to – 90 dBm Good
-91 dBm to – 110 dBm   Normal -110 dBm to - 130 dBm   Bad Berikut Hasil Prediksi RSRP menggunakan software atoll :
Gambar 4.2 Prediksi coverage by
RSRP Kabupaten Banyumas Pada  prediksi  gambar  4.2 RSRP divisualisasikan dalam mode warna yaitu warna biru menunjukan coverage RSRP dalam kondisi yang paling baik atau good RSRP,  sedangkan  untuk  warna
Hitam merupakan kondisi coverage RSRP paling jelek atau bad RSRP.
Untuk  reratanya  dapat  dilihat  pada hasil grafik histogram berikut ini :
Dari hasil gambar 4.2 menunjukan bahwa coverage RSRP berada  di- range -60dBm  hingga  -
110dBm.  Hal  tersebut  menunjukan hasil coverage by  RSRP  cukup bagus  dimana mean dari  hasil keseluruhan bernilai -80.9dBm.
SINR memberikan
informasi  berupa  pada coverage dan throughput yang  diharapkan. Semakin bagus SINR maka semakin  bagus throughput yang dihasilkan  pula.  Berikut  tabel  nilai SINR : Tabel 4.8 Nilai SINR
Nilai Keterangan 16 dB s/d 30 dB   Good 1 dB s/d 15 dB Normal -10 dB s/d 0 dB   Bad Berikut Hasil Prediksi SINR
menggunakan software atoll :
Gambar 4.3 Prediksi coverage by SINR Kabupaten Banyumas Pada gambar 4.3 menunjukan coverage SINR  di Kabupaten Banyumas ditandai dengan  warna  biru  sebagai  kondisi coverage SINR  paling  bagus  atau good SINR,  sedangkan  untuk warna merah sebagai kondisi coverage SINR  paling  jelek  atau bad SINR.  Nilai  SINR  dikatakan bagus  pada  kondisi  16dB  sampai dengan  30dB,  untuk  kondisi  SINR normal  pada  kondisi  1dB  sampai dengan 15dB dan untuk nilai SINR dalam  kondisi  jelek  berada  di bawah 0dB.
Dari  hasil  grafik  histogram gambar  4.3  menunjukan  bahwa coverage SINR  dalam  kategori normal  SINR  untuk  rerata  secara keseluruhan dikarenakan nilai reratanya 0,64dB. SINR dipengaruhi oleh jarak user , semakin  jauh  jarak user maka SINR mengalami penurunan.
Gambar 4.4 prediksi trafik pelanggan Kabupaten Banyumas Gambar  4.4  menunjukan kondisi  pelanggan  pada  Kabupaten Banyumas,  dimana  ada  2  kondisi yaitu not  connected dan connected . Pelanggan  tersebut  tersebar  di beberapa wilayah cakupan dari area coverage LTE  nya.  Berikut  hasil data  statistik  simulasi  berdasarkan
trafik  pelanggan  di  Kabupaten Banyumas.
Gambar 4.5 Total Seluruh pelanggan yang ter- cover Dari gambar 4.5 menunjukan  bahwa  total  seluruh user yang  melakukan  aktivitas adalah  336.011  jiwa  dengan  detail pelanggan  yang  aktif  melakukan downlink sebanyak  144.740  jiwa, pelanggan  yang  aktif  melakukan proses uplink sebanyak  107.131 jiwa,  pelanggan  yang  melakukan proses downlink dan uplink secara bersamaan  sebesar  35513  jiwa  dan pelanggan  yang  tidak  melakukan aktivitas  atau idle adalah  sebesar 48627 jiwa.
Gambar 4.6 Total pelanggan connected & not connected Dari  semua  pelanggan  yang di  simulasikan  oleh software  atoll ada  pelanggan  yang  ter- cover oleh jaringan  dan  ada  juga  yang  tidak ter- cover .  Hal  ini  disebabkan  oleh terbatasnya  jarak  jangkauan  pada antenna  di  setiap  site-nya.  Dari gambar  4.14  dapat  dilihat  bahwa hasil simulasi untuk user connected
sebanyak  191440 jiwa (57%) sedangkan untuk user not connected sebanyak  144571  jiwa (43%). User not connected disebabkan  oleh  beberapa  hal, dalam  simulasi  ini  disebabkan karena  memang  tidak  ter- cover
oleh jaringan dan tidak
mendapatkan  servis  atau  layanan.
Untuk user yang  tidak  ter-cover oleh jaringan  LTE sebanyak 25752 jiwa  dan  untuk user yang  tidak mendapatkan  layanan  sebanyak 118819 jiwa. User yang berhasil mendapatkan  layanan  atau user connected sebanyak  191440  jiwa. User  connected terbagi  menjadi  2 yaitu user  active dan user  inactive . User aktif  merupakan user yang ter- cover oleh  cakupan  jaringan LTE  dan  melakukan  aktivitas seluler  atau  dalam  kata  lain dedicated . User inactive ini mengindikasikan  bahwa user ter- cover oleh  jaringan  LTE  tetapi tidak  melakukan  aktivitas  apapun atau  dalam  kata  lain idle . User inactive yang didapat pada simulasi kali  ini  adalah  sebanyak  27654 jiwa.
4.4 Cost Benefit Analysis
Selain  aspek  teknis  pada penelitian  ini  juga  akan  membahas aspek cost  benefit dimana  ini  akan saling terhubung. Aspek cost benefit meliputi  CAPEX,  OPEX  & NPV.  CAPEX  merupakan  biaya yang dikeluarkan di awal penggelaran jaringan atau investasi. OPEX  merupakan  biaya  yang dikeluarkan selama jaringan tersebut beroperasi. Setelah diperoleh  hasil  dari  CAPEX  & OPEX untuk menghitung
kelayakan  penggelaran  jaringan LTE di Kabupaten Banyumas dapat dihitung dengan NPV.
4.4.1 Revenue
Sebelum  membahas  nilai CAPEX,  OPEX  &  NPV  perlu diketahui  nilai  revenue  pada  5 tahun sebelum perencanaan untuk mementukan nilai prediksi revenue dalam 15 tahun kedepan.
Gambar 4.7 Revenue seluruh Indonesia Gambar 4.8 Revenue Kabupaten Banyumas
Gambar  4.7  menunjukan proyeksi revenue yang dihasilkan operator  Indosat  untuk  seluruh
Indonesia menunjukan grafik menanjak dan memiliki pertumbuhan sebesar 1,3%. Gambar  4.8  menunjukan revenue banyumas  terus  meningkat  dari tahun  2016  hingga  tahun  2030 dengan peningkatan sebesar
6,6%.  Dalam  perhitungan cost benefit memerlukan data investasi
diantaranya proyeksi jumlah eNodeB & Investasi eNodeB.
4.4.2 Komponen & Proyeksi CAPEX
CAPEX  terdiri  dari  seluruh biaya  yang  dikeluarkan  baik biaya  perangkat,  biaya installasi, maupun  properti  yang  diperlukan untuk berdirinya sistem LTE serta mempunyai  manfaat  yang  lebih dari satu periode akutansi.
Gambar 4.9 proyeksi Jumlah eNodeB Gambar  4.9  menunjukan proyeksi  investasi  eNodeB  di tahun  2016  hingga  tahun  2030
dimana investasi awal tahun 2016 sebanyak 92 enodeB dan mengalami  peningkatan  hingga 12 eNodeB. Hal tersebut disebabkan  proyeksi  pelanggan LTE  di  Kabupaten  Banyumas meningkat sehingga eNodeB yang dibutuhkan selalu bertambah.  Jumlah  eNodeB  yang digelar  merupakan  perhitungan dengan pendekatan kapasitas. Asumsi harga eNodeB beserta  instalasinya  berdasarkan hasil  studi  kasus  di  PT  Sinergi Aitikom adalah Rp 150.000.000,00  dengan  perincian harga  eNodeB  &  license  sebesar Rp140.000.000,00 dan Rp 10.000.000,00 untuk  instalasinya. Harga  tersebut  asumsi  bahwa perangkat LTE hanya di- insert ke dalam BTS existing operator yang terdapat  sistem  seluler  2G,  jadi tidak  memerlukan  biaya  yang sangat  besar  untuk  menambah perangkat  pendukung  lainnya.
Hasil proyeksi penambahan
eNodeB  dari  tahun  2016  hingga tahun  2030.  Investasi  pada  awal tahun penggelaran jaringan memerlukan  biaya  yang  sangat besar  dimana  71  eNodeB  secara bersamaan  digelar  di  Kabupaten Banyumas. Sedangkan untuk tahun-tahun berikutnya mengikuti penambahan eNodeB berdasarkan proyeksi  pendekatan  kapasitas yang telah dihitung.
4.4.3 Komponen & Proyeksi OPEX
Biaya  OPEX  ditentukan dari asumsi dan proyeksi berdasarkan annual report operator  Indosat  dari  tahun  2011 hingga  tahun  2015.  Beberapa parameter  yang  menggunakan asumsi  antara  lain  Operational Maintenance  &  Sewa  Backhaul. Sedangkan  yang  diproyeksikan menggunakan annual report Indosat  antara  lain  biaya  SDM, biaya  Interconnection,  Marketing dan  administrasi  umum.  BHP
frekuensi  diperoleh  dari  buku publikasi kominfo. Berikut grafik hasil  proyeksi  tahun  2016  hingga tahun  2030  berdasarkan  annual report operator indosat.
Gambar 4.10 Proyeksi SDM Kabupaten Banyumas Biaya SDM ini di dapat dari proyeksi  annual  report  operator indosat.  Prediksi  kenaikan  per tahun  untuk  biaya  SDM  di kabupaten bayumas sebesar 7,18%. Biaya SDM yang dimaksudkan dalam hal ini adalah biaya  gaji  dari  seluruh  karyawan yang bekerja di wilayah Kabupaten Banyumas.
Gambar 4.11 Biaya Interkoneksi Kabupaten Banyumas Biaya  interkoneksi  terlihat menurun  untuk  setiap  tahunnya dikarenakan penggunaan jaringan seluler  antar  sesama  operator lebih  mendominasi  dibandingkan dengan  lintas  operator.penurunan di  kabupaten  banyumas  memiliki rata-rata 6.12% per tahun.
Gambar 4.12 Biaya Pemasaran Kabupaten Banyumas Biaya Pemasaran untuk kabupaten  banyumas  diprediksi
akan  selalu  meningkat  untuk setiap  tahunnya  sebesar  rata-rata 4.86% per tahun. Biaya pemasaran merupakan biaya yang dibebankan  untuk  memasarkan produk kepada konsumen.
Gambar 4.13 Biaya Administrasi Umum Biaya  administrasi  umum pada  Kabupaten  Banyumas  juga mengalami kenaikan sebesar rata- rata  3,44%.  Biaya  administrasi umum  itu  sendiri  merupakan biaya-biaya
yang
mengkoordinasikan kegiatan-
kegiatan  produksi  dan  pemasaran produk.
Gambar 4.14 Biaya Operational
& Maintenance Biaya
operational & maintenance diasumsikan  untuk satu bulannya sebesar Rp 1.800.000,00.  Dari  gambar  4.23 di atas dapat terlihat bahwa biaya operational  &  maintenance terus bertambah,  hal  ini  disebabkan oleh  inflasi  sebesar  3.35%,  maka biaya operational & maintenance akan  naik  sebesar  3.35%  setiap tahunnya. Biaya Hak Pemakaian Frekuensi  berlaku  untuk  skala nasional  dimana  nilai  BHP  untuk skala nasional adalah Rp 20.116.000.000,-/Mhz selama satu  tahun  pemakaian.  Sehingga jika di proyeksikan untuk
Kabupaten Banyumas maka
diperlukan  penyesuaian  dengan perbandingan  jumlah  pelanggan seluruh  Indonesia  dengan  jumlah pelanggan  Kabupaten  Banyumas dimana  didapat  nilai  pelanggan Kabupaten  Banyumas  sebesar 0,17%  dari  jumlah  keseluruhan pelanggan. Frekuensi yang digunakan  dalam  perancangan kali ini adalah 10Mhz maka :
=
( 20.116.000.000 ∗ 10 ℎ ) ∗ ,
= 360.111.065, − Berikut Hasil proyeksi untuk  BHP  Frekuensi  Banyumas selama 15 tahun kedepan. Gambar 4.15 BHP Frekuensi Banyumas Dari gambar 4.15 menunjukan kenaikan biaya sewa frekuensi 10MHz mengikuti inflasi  sebesar  3.35%  per  tahun. Selain BHP masih ada biaya sewa site.  Dalam  biaya  sewa  site diasumsikan  80%  site  milik sendiri  dan  20%  sewa  ke  Tower
Provider. Berikut hasil perhitungan  proyeksi  biaya  sewa site  dari  tahun  2016  sampai dengan tahun 2030.
Gambar 4.16 Biaya Sewa Site Biaya Sewa site lebih konstan dikarenakan penambahan jumlah  eNodeB  tidak  terlalu signifikan.  Biaya  sewa  site  naik di  tahun  2023  dimana  di  tahun tersebut eNodeB bertambah menjadi 19 eNodeB dimana pada
awal  perencanaan  ditahun  2016 adalah 18 eNodeB.
4.4.4 Analisis Kelayakan Investasi
Analisis kelayakan investasi dapat  dilihat  dari  hasil  NPV  & IRR cash  flow yang  dihasilkan. Apabila  NPV  >  0  maka  proyek layak, NPV = 0 berarti perusahaan tidak mengalami keuntungan  maupun  kerugian NPV  <  0  maka  perusahaan  tidak layak.  IRR  merupakan  indikator tingkat efisiensi dari suatu investasi.    Suatu  proyek  layak apabila  laju  pengembaliannya ( rate  of  return )  lebih  besar  dari laju pengembalian Sebelum menentukan NPV & IRR cashflow diperlukan asumsi finansial  berupa  parameter  yang akan  dijelaskan  pada  tabel  4.9  di bawah ini. Tabel 4.9 Asumsi Finansial Parameter Value satuan Inflasi 3.35% per tahun eNodeB + Software / license 140,000,000 per NE Instalasi 10,000,000 per NE O & M 1,800,000.00 per bulan per NE Backhaul (Transport) 10,000.00 per Mbps, per site 100Mbps Sewa Site 150,000,000.00 per tahun SDM Annual Repport Proyeksi tahunan Interconnection Annual Repport Proyeksi tahunan Marketing Annual Repport Proyeksi tahunan General & Administrative Annual Repport Proyeksi tahunan BHP frekuensi 20,116,000,000.0 0 Rupiah/Mhz Per tahun Umur Depresiasi 10 Tahun Bunga pinjaman 7.50% per tahun Masa pengembalian Pinjaman 5 tahun Struktur Pendanaan Pinjaman 60% Modal Sendiri 40% Return on Equity 20% WACC 12.5% Tax 25%
Dari tabel 4.9 dapat dijelaskan bahwa dalam penelitian ini bunga yang menjadi acuan  adalah  7.5%  per  tahun untuk  masa pengembalian hutang selama  5  tahun.  Setelah  didapat hasil dari proyeksi setiap parameter  tersebut  maka  dapat diketahui nilai NPV & IRR yaitu: Tabel 4.10 Cost Benefit Analysis cost benefit analysis value NPV -9,603,625,283.90 IRR -7.98% Dari  hasil  penelitian  ini nilai  NPV  yang  di  dapat  adalah Rp  –  9.603.625.283,90  ,  hal tersebut menunjukan bahwa jaringan  LTE  dengan  asumsi  dan perhitungan  proyeksi  selama  15 tahun  kedepan  masih  tidak  layak dikarenakan  nilai  NPV  <  0. Dilihat  dari  nilai  IRR  yaitu sebesar  -7.98%,  hal  tersebut menunjukan bahwa dalam penggelaran  jaringan  LTE  di Kabupaten Banyumas masih tidak efisien finansial. Penggelaran  jaringan  LTE di Kabupaten Banyumas dianggap tidak layak dikarenakan oleh  beberapa  faktor  diantaranya jumlah pelanggan LTE di Kabupaten Banyumas masih terlalu  sedikit,  tingginya  biaya sewa  site  dan  nilai  ARPU  yang masih terlalu rendah.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   Stallings,  William.2007.  “ Komunikasi
& Jaringan Nirkabel jilid 2” . Erlangga. Jakarta.
[2]   UU  Telekomunikasi  nomor  36  Tahun 1999.
[3]   Ardiyamto,  Rudi.  2012.  “Analisa Tekno  Ekonomi  Teknologi  Jaringan LTE  Berbasis  FDD-TDD”.  Laporan Tesis.  Bandung  :  Institute  Teknologi Bandung.
[4]   Hikmaturrokhman,  Alfin.  2014.  “4G
Handbook Edisi  Bahasa  Indonesia” Nulis Buku : Jakarta Selatan.
[5]   Wardhana,  Lingga.  2011.  “2G/4G RF
Planning and Optimization for
Consult ”.  Nulis  Buku  :  Jakarta Selatan. [6]   Banyumas Goverment. 2014. “Rencana  Kerja  Pemerintah  Daerah (RKPD)  Kabupaten  Banyumas  Tahun 2015” Kabupaten Banyumas.
[7] Riyansyah,  Deris.  2010.  “Analisa Kelayakan  Migrasi  BTS  3G  Berbasis WCDMA  Menuju  Jaringan  LTE  di DKI  Jakarta  (Studi  Kasus  :  PT Telkomsel)”  Laporan  Tesis.  Jakarta  :
Universitas Indonesia. [8] Kusnendar, Jajang. 2010. “Multiplexing”. Diktat kuliah komunikasi data.
[9]   Hikmaturokhman, Alfin, and Achmad Rizal  Danisya.  "4G-LTE  1800  Mhz coverage and capacity network planning  using  frequency  reuse  1 model  for  rural  area  in  Indonesia." Proceedings  of  the  6th  International Conference on Software and Computer Applications. ACM, 2017. [10] Nugraha,  Toha  Ardi,  and  Soo  Young Shin. "Inter-Cell Interference Coordination in Heterogeneous Networks with Open Access of Small
Cells." 대한전자공학회 학술대회
(2014): 446-449. [11] Faria,  Cezar.  2014.  “The  Future Mobile Broadband LTE/LTE- Advanced/5G”. Dokumen PPT,
[Online]
http://www.slideshare.net/cpqd/the- future-of-mobile-broadband-lte-2014
[12] Arifi, Ilham. 2014. “Model Propagasi Kanal  Radio  Bergerak  Pada  GSM Frekuensi  900  MHz  di  Daerah  Taluk Kuantan”  Laporan  Tugas  Akhir. Pekanbaru  :  Universitas  Islam  Negri Sultan Syarif Kasim Riau.
[13] Prasetyo,  Imam,  Muhammad  Anif, Ari Sriyanto Nugroho, Subuh
Pramono,  Sarono  Widodo,  and  Sidiq S.  Hidayat.  "Handover  Analysis  of Data  and  VoIP  Services  in  802.11
b/g/n  Wireless  LAN."  Indonesian Journal  of  Electrical  Engineering  and Computer  Science  12,  no.  11  (2014): 7832-7844
[14] Yudha, Dewa Made Mahendra, Pande Ketut  Sudiarta,  and  E.  R.  Ngurah
Indra.  "Analisis  Parameter  Jaringan
Hsdpa  Kondisi  Indoor  Dengan  Tems Investigation  Dan  G-Nettrack  Pro."
(2016).
[15] Usman Uke Kurniawan, Galuh Prihatmoko, dkk. 2012. “ Fundamental Teknologi Seluler LTE”. Bandung: Rekayasa Sains.
[16]
[17] Inc  Motorola.  2011.  “ LTE  RF Planning Guide Version:1.2 .”: Motorola.
Fanani, Fikri Anshory. 2016. “ Analisa Perencanaan  Jaringan  LTE  (Long Term  Evolution)  FDD  Frekuensi  900
Mhz  dan  1800  Mhz  Di  Area Yogyakarta ”. Laporan Skripsi. Purwokerto: Sekolah Tinggi Teknologi Telematika Telkom [18] Mobile  Com  Laboratory.  “ Carrier Aggregation Strategy for LTE-
Advanced  Radio  Network  Planning ”.
Bandung: Universitas Telkom
[19] Pramitasari, Dyah Ayu. 2008. “Perencanaan dan analisis tekno ekonomi softswitch. Studi kasus HCPT di area Kalimantan”. Laporan Tesis. Jakarta : Universitas Indonesia.