## Implementasi Algoritma Hebb Rule Pada Diagnosa Penyakit Kolik Abdomen Pada Orang Dewasa
Etty Diana Manurung, Berto Nadeak, Eferoni Ndruru
Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia Email: 1 dianaetty6@gmail.com Submitted 16-03-2020; Accepted 20-04-2020; Published 26-04-2020

## Abstrak
Pada  era  globalisasi  sekarang  ini,  perkembangan  komputer  pada  bidang  kesehatan  sudah  semakin  pesat.  Sistem  komputerisasi  sang at diperlukan terutama dalam menanganni suatu penyakit. Karena terkadang dokter, perawat susah mengetahui jenis penyakit yang diderita oleh pasinnya baik orang dewasa, anak, dan usia lanjut  tanpa adanya sistem komputerisasi yang baik. Penyakit kolik abdomen misalnya. Kolik abdomen merupakan suatu penyakit dimana rasa tidak enak di dalam rongga mulut antara batas paha dan batas rusuk dada. Penyakit ini disebabkan oleh beberapa faktor, misalnya, makan terlaqlu kenyang, makan banyak mengandung asam, pedas dan juga banyak minum alkohol. Dan biasanya terjadi pada orang dewasa. Dimana gejala gejalnya seperti mual-mual, muntah dan usus bising serta kentut yang berlebihan. Dengan gejala tersebut, yang menjadi suatu kendali bahwasanya seseorang itu mengalami penyakit kolik abdomen. Oleh sebab iu penulis membuat penelitian tentang implementasi algoritma hebb rule pada diagnosa penyakit kolik abdomen. Algoritma hebb rule merupakan suatu metode pembelajaran yang sederhana dan tidak rumit dalam pengerjaannya, dengan tujuan untuk meminimalkan resiko masalah penyakit yang terjadi pada pasien terkhusunya orang dewasa.
Kata Kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Kolik Abdomen, Hebb Rule

## Abstract
In the current era of globalization, the development of computers in the health sector has become increasingly rapid. Computerized systems are needed especially in handling a disease. Because sometimes doctors, nurses find it difficult to know the type of illness suffered by adults, children and the elderly without a good computerized system. Abdominal colic, for example. Abdominal colic is a disease where there is an unpleasant feeling in the oral cavity between the thigh border and the chest rib border. This disease is caused by several factors, for  example,  eating  is  already  full,  eating  a  lot  of  acid,  spicy  and  also  drinking  lots  of  alcohol.  And  usually  occurs  in  adults.  Where symptoms are symptoms such as nausea, vomiting and noisy intestines and excessive farts. With these symptoms, which becomes a control that a person has abdominal colic disease. Therefore the author made a study of the implementation of the HB rule on th e diagnosis of abdominal colic disease. Theebb rule algorithm is a simple and uncomplicated learning method in the process, with the aim of minimizing the risk of disease problems that occur in patients, especially adults.
Keywords : Artificial Neural Network Colic Abdomen, Hebb Rule

## 1. PENDAHULUAN
Di dalam dunia kesehatan, penyakit merupakan suatu musuh yang dapat di alami oleh siapa saja, termasuk pada manusia. Biasanya, penyakit berasal dari faktor lingkungan, kuranganya kebersihan diri sendiri dan bahkan makanan yag dibeli dari luar. Sehingga untuk mengatasinya, seseorang biasanya akan membeli obat dari apotik atau tempat jual obat yang terdekat. Jika  keadaanya  sudah  semakin  parah,  maka  orang  tersebut  akan  pergi  ke  dokter  untuk  periksakan  diri.  Dokter  akan memeriksa pasien dan segera membuat resep obatnya.
Salah satu penyakit yang umum terjadi pada manusia adalah penyakit kolik abdomen. Penyakit kolik abdomen adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan nyeri spasmodik parah pada perut yang disebabkan oleh distensi (menegang), obstruksi (sumbatan) atau perandangan pada organ tubuh yang memiliki otot polos, misalnya usus, kandung empedu, ginjal, dan lain-lain. Rasa sakit ini dapat muncul mendadak pada orang dewasa, bisa juga berkembang secara bertahap dan semakin kronis . penyebabnya  cepat  diketahui  misalnya,  makan  terlalu  kenyang,  makanan  yang  terlalu  banyak  asam,  pedas,  dan kebanyakan minuman yang beralkohol. Nyeri abdomen juga dapat terjadi karena diare atau sembelit. Banyak wanita yang mengalami  nyeri  pada  daerah  pinggul  dan  perut  bagian  bawah  pada  waktuhaid.Nyeri dapat  terjadi  sebelum  atau  selama haid,atau pada saat ovulasi. Dari gejala-gejala tersebut timbul masalah yang sering terjadi dalam penanganan penyakit itu sendiri. Terkadang dokter tidak dapat menentukan penyakit apa yang diderita pasien, karena gejala-gejala tersebut bisa juga terjadi pada penyakit lain. Sehingga untuk menangani masalah yang terjadi, diperlukan sebuah solusi bagimana mengetahu penangan secara cepat dan akurat terhadap pasien.
Perkembangan  ilmu  pengetahuan  dan  teknologi  dapat  melakukan  pengambilan  keputusan  dalam  mendiagnosa penyakit yang dialami oleh manusia. Sehingga di perlukan tenaga medis dan bahkan penyakit tersebut  sangat  sulit dalam menanganinya. Dengan ilmu pengetahuan yang kurang, dapat menyebabkan penanganan yang salah terhadap suatu penyakit. Dimana suatu saat dapat bisa jadi semakin parah dan bahkan mengakibatkan kematian. Oleh sebab itu, di butuhkan suatu aplikasi untuk mendiagnosa gejala-gejala penyakit kolik abdomen pada orang dewasa yang dirasakan oleh pasien itu sendiri.
Sebelumnya metode ini sudah pernah diteliti dengan judul “ Pengenalan Huruf Braille Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan Metode Hebb  Rule ”  [1]. Hebb  rule adalah  metode  pembelajaran  yang  paling  sederhana.  Pada  metode  ini  pembelajaran dilakukan dengan cara memperbaiki nilai bobot sedemikian rupa sehingga jika ada 2 neuron yang terhubung, dan keduanya pada kondisi ‘hidup’ (on) pada saat yang sama, maka bobot antara keduanya dinaikkan. Apabila data direpresentasikan secara bipolar, maka perbaikan bobotnya. Oleh sebab itu  metode tersebut sangat berguna dalam memecahkan suatu masalah yang terjadi. Masalah yang dihadapi menjadi tujuan penelitian itu sendiri.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Jaringan Syaraf Tiruan
Jaringan syaraf tiruan merupakan suatu sistem pemrosesan informasi yang memiliki karakteristiik-karateristik menyerupai jaringan syaraf biologi. Hal yang sama di utarakan oleh Simon,Haykin, yang menyatakan bahwa JST adalah sebuah mesin yang dirancang untuk memodelkan cara otak manusia mengerjakan fungsi atau tugas-tugas tertentu. Secara prinsip, jaringan syaraf tiruan dapat melakukan komputasi terhadap semua fungsi yang dapat dihitung.
Dalam praktiknya, jaringan syaraf tiruan sangat berguna bagi klasifikasi dan permasalahan-permasalahan yang dapat menolerir  ketidaktepatan,  yang  memiliki  banyak  data  pelatihan,  namun  memiliki  aturan-aturan  yang  tidak  dapat diaplikasikan secara mudah. Adapun ciri ciri sistem JST adalah sebagai beirkut :
1. Pemrosesan inforasi bersifat lokal
2. Memori terbagi atas LTM ( Long Term Memory ) yang merupakan bobot keterhubungan dan STM( Short Term Memory ) yang dihubungkan neoran ke sinyal yang dijalankan.
3. Tegangan pembobotan dapat berubah menurut pengalaman.
4. Neurontranmitter dan Synaptic dapat bersfat penyalaan atau pemadaman.

## 2.2 Algoritma Hebb Rule
Algoritma hebb rule adalah metode pembelajaran yang paling sederhana. Adapaun menjadi dasar algoritma hebb rule adalah bahwa apabila dua neuron yang dihubungkan dengan sinapsis secara serentak menjadi aktif (sama-sama bernilai positif atau negatif),  maka  kekuatan  sinapsisnya  meningkat.  Sebaliknya,  apabila  kedua  neuron  aktif  secara  tidak  sinkron  (salah  satu bernilai positif dan yang lain bernilai negatif), maka kekuatan sinapsisnya akan melemah, adapun rumus  perbaikan bobotnya adalah:
wi(baru) = wi(lama) + xi*y dengan: wi :  bobot data input ke-i; xi : input data ke-i. y : output data. 1. Algoritma pelatihan Hebb Rule:
a. Insialisasi bobot dan bias:
W i = 0; dengan i = 1, 2,...,n; b = 0
b. Untuk setiap pasangan input – target (s –t), lakukan;
1. Set aktivitas unit input :         x i = s i ;  (i=1,2,...,n) 2. Set aktivitas unit input :         y j = t j ;  (i=1,2,...,m) c. Perbaiki bobot menurut persamaan berikut:
W i (baru) = w i (lama) + x i *y j ; (i = 1,2,...,n; dan j =1,2,...,m)
d. Perbaiki biasa menurut persamaan berikut: b (baru) = b(lama) +y

## 2.3 Penyakit Kolik Abdomen
Kolik abdomen adalah gangguan pada aliran normal usus sepanjang tratus intestinal. Rasa nyeri pada perut yang sifatnya hilang timbul dan bersumber dari organ yang terdapat dalam abdomen (perut) hal yang mendasari penyakit ini adalah infeksi pada  organ  di  dalam  perut  (mencret,  radang  kandung  empedu,  radang  kandung  kemih),  sumbatan  dari  organ  perut  (batu empedu, batu ginjal). Rasa sakit ini dapat muncul mendadak pada orang dewasa, bisa juga berkembang secara bertahap dan semakin kronis . penyebabnya cepat diketahui misalnya, makan terlalu kenyang, makanan yang terlalu banyak asam, pedas, dan kebanyakan minuman yang beralkohol.  Nyeri abdomen juga dapat  terjadi karena diare atau sembelit. Banyak wanita yang mengalami nyeri pada daerah pinggul dan perut bagian bawah pada waktu haid. Nyeri dapat terjadi sebelum atau selama haid,atau pada saat ovulasi [4].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisa bertujuan untuk  mengetahui kebutuhan perangkat  lunak pada jaringan saraf tiruan yang akan dibangun dan yang paling  utama  adalah  berguna  dalam  penguraian  konsep  kedalam  bagian-bagian  yang  lebih  sederhana  sehingga  struktur logisnya jadi lebih jelas dan akurat. Didalam analisa ini dilakukan pengumpulan data serta pengetahuan yang dilakukan oleh jaringan saraf tiruan, sehingga sangat dapat didefinisikan dengn baik dan jelas.
Kolik  abdomen  adalah  gangguan  pada  aliran  normal  usus  sepanjang  tratus  intestinal.  Rasa  nyeri  pada  perut  yang sifatnya hilang timbul dan bersumber dari organ yang terdapat dalam abdomen (perut) hal yang mendasari penyakit ini adalah infeksi pada organ di dalam perut (mencret, radang kandung empedu,   radang kandung kemih), sumbatan dari organ perut (batu empedu, batu ginjal). Rasa sakit ini dapat muncul mendadak pada orang dewasa, bisa juga berkembang secara bertahap dan  semakin  kronis . penyebabnya  cepat  diketahui  misalnya,  makan  terlalu  kenyang,  makanan  yang  terlalu  banyak  asam,
pedas,  dan  kebanyakan  minuman  yang  beralkohol.  Nyeri abdomen  juga  dapat  terjadi  karena  diare atau  sembelit.  Banyak wanita yang mengalami  nyeri pada daerah pinggul  dan perut bagian bawah pada waktu  haid.  Nyeri dapat  terjadi sebelum atau  selama  haid,  atau  pada  saat  ovulasi.  Dengan  adanya  perancangan  implementasi  diagnosa  penyakit  kolik    dapat memberikan pengetahuan luas dalam pengertian, penyebab dan gejala-gejalnya. Gejala – gejala penyakit kolik disebabkan oleh makan yang sembarang dan banyak minuman yang beralkohol. Untuk membantu  mencegah masalah tersebut,  maka pemecahan masalah adalah dengan merancang suatu jaringan syaraf tiruan untuk mendiagnosa penyakit tersebut Berdasarkan  hasil  konsultasi  dengan  seorang  dokter,  ada  beberapa  gejala  dari  penyakit  kolik  abdomen.  Adapun  gejala  – gejala penyakit kolik abdomen adalah sebagai berikut:
Tabel 1. Gejala Penyakit Kolik Abdomen No Kode Gejala 1 G1 Nyeri ulu hati 2 G2 Mual 3 G3 Tubuh terasa lemas dan panas 4 G4 Terasa perih bagian perut 5 G5 Nyeri punggung 6 G6 Perut kembung 7 G7 Gangguan buang air kecil 8 G8 Diare 9 G9 Distensi berat 10 G10 Distensi ringan 11 G11 Peningkatan bising usus 12 G12 Perut terasa panas 13 G13 Tidak bisa buang angin dan BAB 14 G14 Kehilanagan nafsu makan 15 G15 Nyeri di daerah dada 16 G16 Kram perut 17 G17 Muntah – muntah Tabel 2. Tabel Aturan No Kode Aturan Kode Penyakit Nama Penyakit Rule 1 K001 P001 Koelitiasis G2 AND G12 AND G14 2 K002 P002 Ileus G2 AND G13 AND G14 AND G17 3 K003 P003 Dispepsia G2 AND G3 AND G6 AND G14 4 K004 P004 Apendiscitis G1 AND G4 AND G5 AND G6 AND G7 AND G8 AND G9 AND G10 AND G12 AND G14 AND G17
Proses penentuan jenis penyakit pada pasien dilakukan secara proses manual, artinya bahwa data gejala penyakit pada pasien dicatat, dilakukan pemeriksaan kemudian disimpulkan jenis penyakit dengan melihat kembali jenis gejala yang tunjukkan oleh pasien, kemudian pasien melakukan penanganan atau tindakan ke dokter spesialis.
Tabel 3. Tabel penyakit No Nama Penyakit Keterangan Solusi 1 Kolelitiasis (Batu empedu) Batu empedu adalah timbunan krista di dalam saluran  empedu  atau  di  dalam  saluran empedu.  Batu  yang  di  dalam  kandung empedu  disebut  kolelitiasis,  sedangkan  batu di dalam saluran empedu disebut kolesistitis.
Batu  empedu  lebih  banyak  ditemukan  pada wanita  dan  faktor  resikonya  adalah  usia lanjut,  kegemukan  (obesitas),  diet  tinggi lemak, faktor keturunan. Batu  empedu  bisa  ditangani  dengan obat-obatan hingga operasi pengangkatan  kantong  empedu.  Walau fungsi organ ini penting, tubuh kita tetap bisa bertahan tanpa memilikinya. Tanpa kantong  empedu,  hati  akan  tetap mengeluarkan  cairan  empedu  yang membantu dalam pencernaan lemak.
2 Ileus (Penyumbatan usus)
Ileus  adalah  nama  lain  dari  penyakit penyumbatan di usus, dimana usus mengalami  gangguan  berupa  penyumbatan hingga  menyebabkan  isi  dalam  usus   tidak dapat  bergerak  karena  ususnya  tertutup  atau tersumbat. Hal ini mengakibatkan terhentinya  gerakan  di  usus  sehingga makanan tidak bisa lewat ke saluran cerna.
Bagi  penderita ileus biasanya  tidak memerlukan tindakan operasi, penderita hanya perlu mengkonsumsi jenis makanan yang berserat rendah agar bisa dengan mudah dicerna.
3 Dispepsia (Maag) Dispepsia  adalah  kumpulan  gejala  yang muncul dan dapat menimbulkan
ketidaknyaman  pada  perut  bagian  atas  atau dada.Dispepsia  biasanya  disebabkan  oleh gaya  hidup  seseorang  yang  cenderung  tidak sehat. Selain itu, dispepsia juga bisa dikaitkan dengan  infeksi,  kondisi  pencernaan  atau kelebihan asam lambung.
Perubahan  pola  makan  ini  biasanya dapat  dilakukan  dengan  mengonsumsi lebih  sedikit  makanan  berlemak  dan pedas, serta kurangi kafein, alkohol, dan cokelat. Selain itu, tidur minimal  7 jam setiap  malam  juga  dapat  membantu mengurangi gangguan pencernaan ringan.Berolahraga  secara  teratur  dan berhenti  merokok  juga  merupakan perubahan  gaya  hidup  yang  penting dalam mengobati gangguan pencernaan. 4 Apendiscitis (Usus buntu) Usus buntu yaang menempel pada usus besar ini memiliki panjang sekitar 5 centimeter hingga 10 cm. Ini adalah bagian dari  morfologi  tubuh  secara  natural  dan berfungsi  sebagai  wadah  bakteri  usus  yang menguntungkan tubuh. Disebut dengan usus buntu Sebagai  solusinya disarankan memakan bawang  putih  2-3  siung  perhari, mengolesi  minyak  jarak  3  x  seminggu, meminum  jahe  2-3  hari,  serta  makanan tinggi  serat,  seperti  tomat,  brokoli, mentimun dan wortel
Metode hebb rule merupakan suatu metode dengan aturan pelatihan yang paling sederhanaa, dan secara umum banyak digunakan paada jaringan syaraf tiruan. Aturan pelatihan metode ini adalah, jika kedua syaraf kedua-duanya “on” maka bobot neuronnya  bertambah.  Dengan  menggunakan  metode  ini,  pembelajaran  dilakukan  dengan  cara  memperbaiki  nilai  bobot sehingga jika ada 2 neuron terhubung dengan kedua-duanya dalam keadaan “on” pada saat  yang bersamaan, maka bobot kedua-duanya dinaikkan. Dan apabila data diperesentasikan secara bipolar, maka perbaikan bobotnya adalah sebagai berikut : Wi (baru) = wi (lama) +Xi * y Dengan : Wi : bobot data input ke -i; Xi : input data ke-i Y : output data Misalkan vektor yang hendak digunakan  adalah vektor x, maka Algoritma adalah sebaagai berikut : 1. Inisialisasi semua bobot = 0 dan b = 0 2. Set masukan Xi = Si (i= 1,2,...,j ; j = jumlah input)
3. Untuk semua Xi:
a. Perbaiki bobot: Wi(baru) = Wi(lama) + ∆𝑤 dengan ∆𝑤 =Xi t b. Perbaiki bias: b(baru) = b(lama) + ∆𝑏 dengan ∆𝑏 = t 4. Hitung: net(n) = ∑ 𝑥𝑖𝑤𝑖 + 𝑏 ; 𝑗 𝑖=1 j = jumlah input 5. Tentukan nilai f(n):
a. Untuk target biner: f(n) =1, n ≥ 0 =0, n < 0
b. Untuk target bipolar: f(n) = 1, n ≥ 0 = -1, n < 0 Adapun contoh kasusnya adalah pada pasien yang menderita penyakit Kolik Abdomen. Penyakit ini disebabkan oleh: Perhitungan pelatihan Hebb Rule :

## Tabel 4. Tabel Data Training
X1  X2  X3  X4  X5  X6  X7  X8  X9  X10  X11  X12  X13  X14  X15  X16  X17 b Target 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1
Dinyatakan sebagai berikut: Inisialisasi bobot dan bias: W 1 = 0, W 2 = 0, W 3 = 0, W 4 = 0, W 5 = 0, W 6 = 0, W 7 = 0, W 8 = 0, W 9 = 0, W 10 = 0, W 11 = 0, W 12 =0, W 13 =0, W 14 =0, W 15 =0 W 16 =0, W 17 =0 1. Pola hubungan masukan – target
Tabel 5. Pola hubungan masukan – target
Masukan Target
X1  X2  X3  X4  X5  X6  X7  X8  X9  X10  X11  X12  X13  X14  X15  X16  X17 b T 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1
2. Hasil pelatihan:
Tabel 6. Pelatihan Masukan Target X1  X2  X3  X4  X5  X6  X7  X8  X9  X10  X11  X12  X13  X14  X15  X16  X17 T 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1
Dari hasil pelatihan maka, akan mengalami perubahan pada pembobotn nilai. Adapun perubahannya adalah sebagai berikut :
Tabel 7. Perubahan Bobot Perubahan Bobot ∆w = xi*t ∆ w 1 ∆ w 2 ∆ w 3 ∆ w 4 ∆ w 5 ∆ w 6 ∆ w 7 ∆ w 8 ∆ w 9 ∆ w1 0 ∆ w1 1 ∆ w1 2 ∆ w1 3 ∆ w1 4 ∆ w1 5 ∆ w1 6 ∆ w1 7 b 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1
Sehinggga akan membentuk bobot baru, adapun tabelnya adalah sebagai berikut:
Tabel 8. Bobot Baru
Bobot Baru Wbaru
= wlama + ∆w
= blama + ∆b
∆ w1 ∆ w2 ∆ w3 ∆ w4 ∆ w5 ∆ w6 ∆ w7 ∆ w8 ∆ w9 ∆ w10 ∆ w11 ∆ w12 ∆ w13 ∆ w14 ∆ w15 ∆ w16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0
Hasil akhir diambil dari nilai  w 1 = 1, w 2 =0, w 3 = 0, w 4 =1, w 5 =1, w 6 =1, w 7 =1, w 8 =1, w 9 =1, w 10 =1, w 11 =0, w 12 =1, w 13 =0, w 14 =1, w 15 =0, w 16 = 0, w 17 =1, b=1

## Tabel 9. Masukan
X1  X2  X3  X4  X5  X6  X7  X8  X9  X10  X11  X12  X13  X14  X15  X16  X17
0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1
Hasil Akhir: Net = ∑ 𝑥𝑖𝑤𝑖 + 𝑏 17 𝑖=1
Tabel 10. Hasil Akhir
n = X 1 W 1 + X 2 W 2 + X 3 W 3 +X 4 W 4 +X 5 W 5 + X 6 W 6 + X 7 W 7 + X 8 W 8 + X 9 W 9 +  X 10 W 10 +  X 11 W 11 +  X 12 W 12 +  X 13 W 13 +  X 14 W 14 +  X 15 W 15 + X 16 W 16 +X 17 W 17 + b =
a = f(n) f(n) =1, n ≥ 0 =0, n <0 1 0.1 + 1.0 + 0.0 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.0 + 1.1 + 0.0 +1.1 + 0.0 + 0.0 + 0.1 + 1 =  3 1
2 0.1 + 1.0 + 0.0 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.0 + 0.1 + 1.0 + 1.1 + 0.0 + 0.0 + 1.1 + 1 = 3 1 3 0.1 + 1.0 + 1.0 + 0.1 + 0.1 + 1.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.0 + 0.1 + 0.0 + 1.1 + 0.0 + 0.0 + 0.1 + 1 = 3 1 4 1.1 + 0.0 + 0.0 + 1.1 + 1.1 + 1.1 + 1.1 + 1.1 + 1.1 + 1.1 + 0.0 + 1.1 + 0.0 + 1.1 + 0.0 + 0.0 + 1.1 + 1 = 12 1
Tampak bahwa f(net) sama dengan target penyakit kolik abdomen, artinya bahwa jaringan dapat mengerti pola yang dimaksudkan. Bernilai 1 karena memakai pola bilangan biner, bukan bipolar.

## 4. KESIMPULAN
Adapun  kesimpulan  yang  dapat  diambil  penulis  dari  hasil  analisa,  penerapan  dan  perancangan  tersebut  adalah  sebagai berikut:
1. Pengguna dapat mengetahui sejauh mana gejalapenyakit kolik Abdomen pada   orang dewasa.
2. Penerapan  jaringan  saraf  tiruan  dengan  metode Hebb  Rule dapat  mendiagnosa  penyakit  Kolik  Abdomen  pada  orang dewasa.
3. Perancangan program aplikasi jaringan saraf tiruan untuk mempermudah mengetahui penyakit kolik abdomen pada orang dewasa.

## REFERENCES
[1]   Y. Eninggar, “Pengenalan Huruf Braille Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan Metode Hebb Rule,” Universitas Diponegoro, Semarang, 2012.
[2]   R. Muhammad dan D. Anita, Konsep Kecerdasan Buatan, Yogyakarta: Andi, 2006.
[3]   Thorndika dan Hagen, 2011. [Online]. Available: http://id.scribd.com/doc/89963317/Pengertian-Diagnosias#scribd..
[4]   N. Syamsiah dan E. Muslihat, “Pengaruh Terapi Relakssi Autogenik Terhadap Tingkat Nyeri Akut Pada Pasien Abdominal pain Di IGD RSUD Karawang,” Jurnal Ilmu Keperawatan, vol. 3, pp. 1-17, 2014.
[5]   Metode Belajar Hebbian Supervised, 2010. [Online].
[6]   M. Salahuddin dan Rossa, Rekayasa Perangkat Lunak, Yogyakarta: Andi, 2010.
[7]   M. Setyaningsih dan Emy, Kriptografi & Implementasi menggunakan Matlab, Yogyakarta: Andi, 2015.
[8]   “MySql,” MySQL, 2018. [Online]. Available: http://id.m.wikipeia.org/wiki/MySql.