## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)

## Penerapan Sistem Pendukung Keputusan dalam Penentuan Alat Bantu Media Pembelajaran Fisika Terbaik Menggunakan Metode PSI
Dwina Pri Indini 1 , Mesran 1 , Agung Triayudi 2,*
1 Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Prodi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia
2 Fakultas Teknologi dan Informatika, Prodi Informatika, Universitas Nasional, Jakarta, Indonesia Email: 1 dwinapriindini03@gmail.com, 2 mesran.skom.mkom@gmail.com, 3,* agungtriayudi@civitas.unas.ac.id Correspondence Author Email: agungtriayudi@civitas.unas.ac.id Submitted: 17/05/2023; Accepted: 25/08/2023; Published: 25/08/2023
Abstrak− Teknologi  di  Era  Revolusi  4.0  dan  Society  5.0  membuat  perubahan  dalam  sistem  pembelajaran  manual  menjadi digital.  Seiring  dengan  berkembangnya  teknologi  sehingga  membuat  teknologi  dan  manusia  sangat  sulit  untuk  dipisahkan. Banyak  berbagai  cara  dalam  memperoleh  ilmu  pembelajaran  salah  satunya  ialah  memanfaatkan  alat  bantu  media pembelajaran yang sudah tersedia di handphone. Alat bantu media pembelajaran fisika yang tersedia sangat banyak sehingga membuat  pelajar  bingung  dalam  menentukan  media  terbaik  untuk  digunakan.  Dalam  penentuan  alat  bantu  media pembelajaran  fisika  saat  pembelajaran  daring  terdapat  beberapa  kriteria  Kapasitas  Penyimpanan,  Fitur  Aplikasi,  Jumlah Materi, Jumlah Pilihan Bahasa, Jumlah Pengguna dan Rating Ulasan. Berdasarkan permasalahan tersebuat sistem pendukung keputusan  sangat  diperlukan  sebagai  teknik  penyelesaian  permasalahan  serta  dibantu  dengan  sebuah  metode  yang  dapat menghasilkan nilai akhir  yang akurat.  Metode tersebut ialah metode  Preference Selection Index (PSI) yang dimana  metode tersebut  sangat  membantu  dalam  menghasilkan  nilai  bobot  dan  preferensi  terbaik  dari  data  alternatif  dan  kriteria  sehingga mendapatkan hasil akhir  yaitu alat bantu media pembelajaran fisika terbaik berada pada Alternatif F4 dengan nilai 0.79563 yaitu aplikasi PhyWiz.
Kata Kunci : SPK; Metode PSI; Media Pembelajaran Fisika
Abstract− Technology in the Revolutionary Era 4.0 and Society 5.0 made changes in the manual learning system to digital. Along  with  the  development  of  technology  that  makes  technology  and  humans  very  difficult  to  separate.  There  are  many ways to acquire learning knowledge, one of which is to use learning media tools that are already available on mobile phones. There are so many physics learning media tools available that make students confused in determining the best media to use. In determining physics learning media tools when learning online there are several criteria for Storage Capacity, Application Features,  Number  of  Materials,  Number  of  Language  Choices,  Number  of  Users  and  Rating  Reviews.  Based  on  these problems, a decision support system is needed as a problem solving technique and is assisted by a method that can produce an accurate final value. The method is the Preference Selection Index (PSI) method which is very helpful in generating the best  weight  and preference  values  from  alternative  data  and  criteria  so  that  the  final  result  is  that  the  best physics  learning media tool is in Alternative F4 with a value of 0.79563, namely the PhyWiz application.
Keywords : DSS; PSI Method; Physics Learning Media

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  di  Era  Revolusi  4.0  dan  Society  5.0  membuat  perubahan  yang  mewajibkan pembelajaran  manual  menjadi  digital,  sehingga  dapat  dikatakan  teknologi  sangat  berpengaruh  dan  membawa perubahan besar di sektor pendidikan. Teknologi dan manusia sangat sulit untuk dipisahkan di keadaan sekarang ini,  perubahan  tersebut  salah  satunya  terjadi  kepada  para  pelajar  yang  sekarang  dapat  semakin  mudah memperoleh  informasi  dan  pengetahuan  yang  ingin  dipelajari  melalui handphone yang  sangat  begurna  dalam proses pembelajaran secara online . Handphone tidak hanya digunakan untuk komunikasi saja bahkan dapat lebih bagus  dimanfaatkan  untuk  proses  pembelajaran[1].  Dalam  proses  pembelajaran  secara online pelajar memanfaatkan media pembelajaran salah satunya alat bantu media pembelajaran fisika.
Alat  bantu  media  pembelajaran  fisika  merupakan  suatu  media  atau  aplikasi  yang  menyediakan  materi pembelajaran  fisika  berupa  rumus  dan  materi  fisika  yang  lengkap  sehingga  dapat  memudahkan  proses  belajar hanya  dengan  menggunakan handphone misalnya  aplikasi  Bank  Soal  Fisika,  Belajar  Fisika  Mudah,  Physics Formula, PhyWiz, Pocket Physics, Rumus&Materi Lengkap Fisika dan lain-lain. Tetapi kurangnya minat belajar hanya  dengan handphone banyak  juga  yang  tidak  tertarik  belajar  fisika  dengan  alat  bantu  media  pembelajaran fisika  yang sudah tersedia di playstore ataupun appstore . Maka dengan itu pelajar harus dapat mengetahui  alat bantu  media  pembelajaran  fisika  terbaik  yang  efektif  sehingga  dapat  meningkatkan  kemampuan  cara  berfikir belajar secara online serta dapat  meningkatkan kreativitas  dengan hasil  yang baik dalam proses belajar. Dalam penentuan  alat  bantu  media  pembelajaran  fisika  terbaik  menggunakan  beberapa  kriteria  antaranya  Kapasitas Penyimpanan,  Fitur  Aplikasi,  Jumlah  Materi,  Jumlah  Pilihan  Bahasa,  Jumlah  Pengguna  dan  Rating  Ulasan. Maka  dalam  menyelesaikan  permasalahan  tersebut  sekiranya  diperlukan  langkah  penyelesaian  permasalahan dengan  sebuah  sistem  yaitu  sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  yang  dapat  menentukan  alat  bantu  media pembelajaran fisika terbaik.
Sistem  Pendukung  Keputusan  ialah  teknik  yang  bisa  mendeteksi  keputusan  dan  dirancang  berdasarkan alternatif dan kriteria yang sudah ditetapkan[2], [3]. Dalam penelitian ini mengimplementasikan sebuah metode

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
yang  dimana  metode  tersebut  dapat  membantu  dalam  penentuan  alat  bantu  media  pembelajaran  fisika  dengan menerapkan metode Preference Selection Index (PSI) sehingga metode tersebut menghasilkan hasil akhir dalam penentuan  alat  bantu  media  pembelajaran  fisika  terbaik.  SPK  terdapat  banyak  metode  anatara  lain  VIKOR, MABAC, WASPAS, PSI, EDAS, CODAS dan masih banyak metode lain yang terdapat pada SPK[4]–[6].
Penelitian terkait yang dilakukan oleh Juniar Hutagalung dkk tahun 2022 membahas mengenai penerapan metode  PSI  untuk  pemberian  beasiswa  kepada  mahasiswa  dengan  menggunakan  4  kriteria  dan  15  alternatif. Penelitian menghasilkan preferensi terbaik atas nama Irene Permatasari dengan nilai 0.8765[7]. Penelitian yang dilakukan oleh Fikramsyah dkk tahun 2022  meneliti mengenai penggunaan metode PSI  dalam menentukan biji kopi berkualitas. Terdapat 9 alternatif biji kopi dan 4 kriteria yang digunakan, sehingga menghasilkan biji  kopi terbaik  dengan  nilai  0.204174473  yaitu  Kopi  Rubusta[8].  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Sumarna  Indra Permana  dkk  tahun  2022  membahas  penerapan  metode  PSI  daam  menentukan  calon  penerima  beasiswa  PIP. Terdapat  10  alternatif  dan  4  kriteria  dalam  sehingga  menghasilkan  peringkat  terbaik  yaitu  A2  atas  nama  Dwi Yulinda  dengan  nilai  1[9].  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Seniman  Laia  dkk  tahun  2022  meneliti  mengenai kelayakan hasil scanner data pasien covid 19 deng  metode PSI. Penelitian  menghasilkan file rekap data pasien covid  19  yang  layak  yaitu  dengan  nilai  0.2042  yaitu  File  Rekap  I[10].  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Bobby Wiratma  dkk  tahun  2022  membahas  mengenail  pemilihan  ketua  umum  FSLDK  Sumut  dengan  metode  PSI. Penelitian  menggunaan  8  kriteria  dan  10  alternatif  sehingga  menghasilkan  alternatif  yang  menjadi  prioritas  1 yaitu Muhammad Qudrat dengan nilai 0.982[11]. Pada beberapa penelitian terkait yang sudah dijelaskan diatas dapat menjadi sebuah acuan yang tepat dalam pembuatan penelitian ini.
Berdasarkan  penelitian  terkait  yang  telah  dijabarkan  penulis  menjadikannya  sebagai  referensi  dalam penyelesaian  permasalahan  yang  sudah  dijelaskan  sehingga  dalam  penelitian  tersebut  penulis  tertarik  membuat penelitian  dengan  judul  Penerapan  Sistem  Pendukung  Keputusan  dalam  Penentuan  Alat  Bantu  Media Pembelajaran Fisika Terbaik Menggunakan Metode PSI dengan tujuan dapat menghasilkan suatu nilai preferensi terbaik  dan  sejumlah  alternatif  serta  kriteria  yang  telah  ditentukan  sehingga  mendapatkan  hasil  akhir  secara akurat.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Beberapa tahapan yang dilakukan untuk menggapai tujuan penelitian dalam sisitem pendukung keputusan dalam penentuan alat bantu media pembelajaran fisika terbaik yaitu seperti berikut :

## Gambar 1. Kerangka Penelitian
Berikut penjelasan dari gambar 1 yang merupakan kerangka penelitian dari tahapan penelitian diatas:
1. Menganalisa Masalah
Menganalisa suatu permasalahan bertujuan agar dapat menyelesaikan suatu masalah serta menganalisis data yang dijadikan suatu pokok permasalahan dalam sebuah penelitian.
2. Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dalam  sebuah  penelitian  sangat  diperlukan  agar  data-data  tersebut  dapat  dijadikan referensi  dalam  penelitian.  Pengumpulan  data  tersebut  dapat  berbentuk  wawancara  dan  membaca  berbagai referensi melalui google scholar atau di perpustakaan.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
3. Analisa Penerapan metode
Pada tahapan ini kita melakukan analisa permasalahan dalam penentuan alat bantu media pembelajaran fisika terbaik, dengan pengimplemntasian metode PSI.
4. Laporan Penelitian
Laporan penelitian dibuat berdasrkan dari penelitian yang dilakukan untuk melihat hasilnya apakah sesuai dengan yang diharapkan.

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
SPK  pertama  kali  dikenalkan  oleh  Michael  S.Scott  pada  awal  tahun  1970  yang  merupakan  sebuah  sistem berbasis komputer yang bisa menyajikan kemampuan suatu masalah maupun kemampuan mengkombinasi pada masalah  dengan  keadaan  yang  semi  terstruktur  dan  tidak  struktur[12].  Sistem  yang  digunakan  akan  membantu dalam pengambilan  keputusan dalam kondisi  yang semi terstruktur dan tidak terstruktur, dimana tidak  seorang pun yang tahu bagaimana pastinya keputusan yang semestinya dibuat[13]–[15].

## 2.3 Media Pembelajaran Fisika
Media pembelajaran fisika merupakan suatu media atau aplikasi yang menyediakan materi pembelajaran dengan penjelasan  materi  dan  rumus  fisika  bahkan  bank  soal  fisika.  Adapun  beberapa  media  yaitu  aplikasi  Bank  Soal Fisika,  Belajar  Fisika  Mudah,  Physics  Formula,  PhyWiz,  Pocket  Physics,  Rumus&Materi  Lengkap  Fisika  dan lain-lain. Alat bantu media pembelajaran fisika sangat membantu pelajar dalam proses belajar memahami materi dimanapun  dan  kapanpun.  Pelajar  dapat  menentukan  sendiri  kapan  waktu  yang  tepat  dan  suasana  belajar  yang baik dalam proses belajar fisika.

## 2.4 Metode Preference Selection Index (PSI)
Metode  PSI  merupakan  metode  untuk  menyelesaikan  multi-kriteria  dalam  mendapatkan  keputusan  yang dikembangkan  oleh  Maniya  dan  Bhatt  tahun  2010.  Kriteria  yang  ditatpkan  tidak  perlu  memnentukan kepentingan  relatif  setiap  kriteria.  Metode  PSI  bahkan  tidak  memerlukan  komputasi  bobot  kriteria  dalam mengambil keputusan[16]–[20]. Berikut ini dalam melakukan perhitungan PSI terdapat langkah-langkah sebagai berikut[21] :
1. Membentuk matriks pengambilan keputusan
[ ]
(1)
Dimana menunjukkan nilai kinerja alternatif ke-i pada kriteria ke-j.
2. Menormalisasikan matriks keputusan
Jika jenis kriteria benefit rumus yang digunakan sebagai berikut:
(2)
Jika jenis kriteria cost rumus yang digunakan sebagai berikut:
(3)
3. Menghitung nilai mean dari matriks ternormalisasi
∑ (4)

## 4. Perhitungan nilai variasi preferensi.
∑ [ ] (5)
5. Menentukan deviasi dari nilai variasi preferensi
(6)
6. Menentukan bobot kriteria( ).
∑ (7)
7. Penentuan indeks pilihan preferensi ∑ (8)

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 4, August 2023, Page 861-871 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i4.3466

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penetapan Alternatif
Dalam  penentuan  alat  bantu  media  pembelajaran  fisika  terbaik  untuk  memudahkan  pelajar dalam  memilih  alat bantu  media  pembelajaran  fisika  yang  terbaik  sehingga  proses  belajar  dapat  lebih  efektif.  Agar  dapat menentukan  pilihan  yang  tepat  penulis  menerapkan  metode  PSI  untuk  memperoleh  perangkingan  sehingga menghasilkan  penilaian  yang  tepat  dan  akurat.  Terdapat  6  data  alternatif  alat  bantu  media  pembelajaran  fisika yang terlihat pada tabel 1.
Tabel 1. Data Alternatif Alat Bantu Media Pembelajaran Fisika Kode Alternatif F1 Bank soal fisika F2 Belajar Fisika Mudah F3 Physics Formula F4 PhyWiz F5 Pocket Physics F6 Rumus & Materi Fisika Lengkap

## 3.2 Penetapan Kriteria
Dalam penentuan alat bantu media pembelajaran fisika dibutuhkan kriteria yang mendukung untuk pengambilan keputusan. Terdapat 6 kriteria diantaranya dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Data Kriteria Kode Kriteria Jenis C1 Kapasitas Penyimpanan Cost C2 Fitur Aplikasi Benefit C3 Jumlah Materi Benefit C4 Jumlah Pilihan Bahasa Benefit C5 Jumlah Pengguna Benefit C6 Rating Ulasan Benefit Keterangan data kriteria: Kapasitas Penyimpanan   : Penyimpanan yang digunakan aplikasi (dalam satuan MB) Fitur Aplikasi : Fitur yang tersedia pada aplikasi Jumlah Materi : Jumlah topik materi yang tersedia pada aplikasi Jumlah Pilihan Bahasa : Jumlah pilihan bahasa yang tersedia Jumlah Pengguna
: Jumlah orang yang mendownload aplikasi
Rating Ulasan : Rating ulasan para pengguna aplikasi
Berikut tabel 3 merupakan tabel alternatif dari beberapa aplikasi yang akan di seleksi sebagai alternatif alat bantu media pembelajaran fisika terbaik.
Tabel 3. Alternatif Alat Bantu Media Pembelajaran Fisika Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 Bank soal fisika 3.8 Bank Soal 0 1 50000 4.6 Belajar Fisika Mudah 11 Materi, Video, Bank Soal 11 1 10000 4.6 Physics Formula 7.1 Materi 48 1 1000000 5.0 PhyWiz 6.4 Materi, Bank Soal 35 10 1000000 4.5 Pocket Physics 10 Materi 27 3 1000000 4.7 Rumus & Materi Fisika Lengkap 12 Materi 55 1 50000 4.6
Pada kriteria 2, terlihat beberapa fitur dari aplikasi yang ditawarkan, fitur ini merupakan data linguistik sehingga harus di bobotkan secara sederhana. Adapun model pembobotan tersebut dapat terlihat pada tabel 4 berikut.
Tabel 4. Pembobotan Kriteria Fitur Aplikasi Keterangan Nilai Materi 1 Video 1 Bank Soal 1
Dari tabel 4 pembobotan kriteria dapat dihasilkan data rating kecocokan seperti tabel 5 berikut :

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 4, August 2023, Page 861-871 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i4.3466
Tabel 5. Data Rating Kecocokan
Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 F1 3.8 1 0 1 50000 4.6 F2 11 3 11 1 10000 4.6 F3 7.1 1 48 1 1000000 5.0 F4 6.4 2 35 10 1000000 4.5 F5 10 1 27 3 1000000 4.7 F6 12 1 55 1 50000 4.6 Max 12 3 55 10 1000000 5.0 Min 3.8 1 0 1 10000 4.5

## 3.4 Penetapan Metode PSI
Perhitungan  pada  setiap  alternatif  untuk  menghasilkan  perangkingan  alat  bantu  media  pembelajaran  fisika terbaik dengan mengimplementasikan metode PSI sebagai berikut :
1. Membentuk matriks pengambilan keputusan
[ ]
2. Menormalisasikan matriks keputusan
Normalisasi kriteria C1 ( Cost )
Normalisasi kriteria C2 ( Benefit )
Normalisasi kriteria C3 ( Benefit )

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Normalisasi kriteria C4 ( Benefit )
Normalisasi kriteria C5 ( Benefit )
Normalisasi kriteria C6 ( Benefit )
Dari perhitungan diatas maka diperoleh data matriks normalisasi seperti pada tabel 6 berikut:
Tabel 6. Data Matriks Normalisasi
Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 F1 1.00 0.33 0.00 0.10 0.05 0.92 F2 0.35 1.00 0.20 0.10 0.01 0.92 F3 0.54 0.33 0.87 0.10 1.00 1.00 F4 0.59 0.67 0.64 1.00 1.00 0.90 F5 0.38 0.33 0.49 0.30 1.00 0.94 F6 0.32 0.33 1.00 0.10 0.05 0.92 Sum 3.17 3.00 3.20 1.70 3.11 5.60
3. Menghitung nilai mean dari matriks ternormalisasi

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
4. Menghitung nilai variasi preferensi
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]
∑ [              ]

## Hasil penjumlahan dari variasi preferensi adalah
[                                               ]
5. Menentukan deviasi dari nilai variasi preferensi

## ∑
6. Menentukan bobot kriteria
7. Menentuan indeks pilihan preferensi
∑
∑ ∑

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
∑
∑ ∑
∑
∑ ∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑ ∑ ∑
∑
∑ ∑
∑ ∑ ∑ ∑

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Mencari nilai peringkat dengan menjumlahkan perhitungan diatas
Dari  perhitungan  yang  telah  dilakukan  diatas  dengan  penerapan  metode  PSI  maka  dapat  dihasilkan peringkat yang dapat dilihat pada tabel 7 berikut:
Tabel 7. Data Perangkingan
Kode Alternatif Nilai Peringkat F1 Bank soal fisika 0.56246 5 F2 Belajar Fisika Mudah 0.56338 4 F3 Physics Formula 0.67406 2 F4 PhyWiz 0.79563 1 F5 Pocket Physics 0.61535 3 F6 Rumus & Materi Fisika Lengkap 0.50127 6
Perhitungan yang telah dilakukan dari 6 alternatif menghasilkan alternatif terbaik yang dapat dilihat pada tabel 7 yaitu alternatif F4 yaitu aplikasi PhyWiz dengan nilai 0.79563.

## 4. KESIMPULAN
Berlandaskan  dari  penelitian  yang  penulis  lakukan  sehingga  dapat  diberikan  kesimpulan  bahwa  metode  PSI dapat  digunakan  dalam  penentuan  alat  bantu  media  pembelajaran  fisika  terbaik  yang  dapat  dijadikan rekomendasi pilihan. Sehingga dengan ini proses dan hasil penentuan menerapkan sistem pendukung keputusan menjadikan sebuah pemilihan sistem yang dapat dimanfaatkan dalam pemberian rekomendasi pilihan alat bantu media pembelajaran fisika terbaik dari perolehan perhitungan nilai  yang sebenarnya dari data  alat bantu  media pembelajaran fisika dengan hasil yang ditemukan lebih akurat dan tepat. Hasil akhir yang tertinggi di dapatkan dengan menerapkan metode PSI yaitu pada alternatif Alternatif F4 dengan nilai 0.79563 yaitu aplikasi PhyWiz.

## REFERENCES
[1]  W.  Aklimawati,  Erna  Isfayani,  Yeni  Listiana,  “Pengembangan  Learning  Management  System  (LMS) Edmodo Berbasis Android Sebagai Media Pembelajaran Untuk SMA Negeri 7 Lhokseumawe,” vol. 5, no. 1, pp. 1–12, 2022.
[2]  F.  H.  Tarigan,  E.  F.  Ginting,  and  Y.  H.  Syahputra,  “DECISION  SUPPORT  SYSTEM  PEMILIHAN STAFF PERSEDIAAN BAHAN BAKU DI PT . INDOJAYA AGRINUSA MENGGUNAKAN METODE PREFERENCE SELECTION INDEX ( PSI ),” J. CyberTech , no. x, 2022.
[3]  Sarwandi et al. , Sistem Pendukung Keputusan , 1st ed. Medan: CV Graha Mitra Edukasi, 2023.
[4]  D.  Agma,  Y.  Maulita,  S.  Ramadani,  B.  Kota,  and  J.  T.  Informatika,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penilaian Matras Springbed Dengan Metode MABAC ( Studi Kasus PT . Ocean Centra Furnindo ),” vol. 6, no. 3, 2022.
[5]  “View  of  Recommendations  for  Placement  of  Internships  in  Industry  with  the  Distance  from  Average Solution (EDAS) method based on student scores.” .
[6]  F.  T.  Waruwu  and  M.  Mesran,  “Comparative  Analysis  of  Ranking  Methods  of  WASPAS+ROC  with Preference  Selection  Index  (PSI)  in  Determining  the  Performance  of  Young  Lecturers,” IJISTECH (International J. Inf. Syst. Technol. , vol. 5, no. 2, pp. 207–214, 2021.
[7]  J.  Hutagalung,  A.  F.  Boy,  H.  Jaya,  and  I.  Zulkarnain,  “Pemberian  Beasiswa  Kepada  Mahasiswa  dengan Metode Preference Selection Index ( PSI ),” J. Sains Komput. Inform. , vol. 6, no. September, pp. 648–660, 2022.
[8]  P. S. Ramadhan and E. F. Ginting,  “Menentukan Biji Kopi Berkualitas Menggunakan Metode Preference Selection Index ( PSI ),” J. Sist. Inf. TGD , vol. 1, no. September, 2022.
[9]  S.  I.  Permana,  C.  Handayani,  and  T.  Suwartini,  “Metode  Preference  Selection  Index  (  PSI  )  Dalam Menentukan Calon Penerima Beasiswa Program Indonesia Pintar ( PIP ),” J. ICT  Inf. Commun. Technol. , vol. 21, pp. 8–13, 2022.
[10]  S. Laia, F. Sonata, and S. Yakub, “Kelayakan Hasil Scanner Data Pasien Covid 19 Menggunakan Metode

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
PSI ( Preference Selection Index ),” J. Sist. Inf. TGD , vol. 1, 2022.
[11]  B.  Wiratma,  T.  Syahputra,  and  M.  Iswan,  “Smart  Assessment  Dalam  Pemilihan  Ketua  Umum  FSLDK SUMUT Dengan Metode Preference Selection Index ( PSI ),” J. CyberTech , no. x.
[12]  S. Manurung, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Dan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Moora,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput. , vol. 9, no. 1, pp. 701–706, 2018.
[13]  K.  Arja,  “Sistem  pendukung  keputusan  penilaian  kinerja  jasa  pramubakti  menggunakan  metode  moora,” 2020.
[14]  T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[15]  D. Nofriansyah and S. Defit, Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan . 2018.
[16]  H.  T.  Rizki,  Mesran,  and  I.  Saputra,  “Penerapan  Preference  Selection  Index  (PSI)  dalam  Seleksi  Siswa Program Pertukaran Pelajar,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA , vol. 6, no. April, pp. 989–999, 2022.
[17]  U.  R.  Siregar  and  Mesran,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Siswa  Terbaik  Pada  Sekolah Menengah Pertama Menggunakan Metode Prfeence Selection Index (PSI),” Semin.  Nas.  Teknol.  Komput. Sains , vol. 1, pp. 459–466, 2020.
[18]  Mesran, K. Tampubolon, R. D. Sianturi, F. T. Waruwu, and A. P. U. Siahaan, “Determination of Education Scholarship Recipients Using Preference Selection Index,” Int. J. Sci. Res. Sci. Technol. , vol. 3, no. 6, pp. 230–234, 2017.
[19]  S.  H.  Sahir et  al. , “The Preference Selection Index Method in Determining the  Location of Used Laptop Marketing,” Int. J. Eng. Technol. , vol. 7, pp. 260–263, 2018.
[20]  M. Kumar and A. Kumar, “Application of preference selection index method in performance based ranking of ceramic particulate (SiO2/SiC) reinforced  AA2024 composite  materials,” Mater. Today Proc. , vol. 27, no. xxxx, pp. 2667–2672, 2019.
[21]  N. Arifin and H. Saputro, “Selection Index ( PSI ) Method in Developing a Student Scholarship Decision Support System,” vol. 03, no. 01, 2022.