ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika
ISSN(p): 2338-8323  | ISSN(e): 2459-9638
Oktober 2021
Model Kanal 5G dengan Pengaruh Kelembapan pada Frekuensi 3,3 GHz dan Bandwidth 99 MHz Berbasis Convolutional Codes

## RENI DYAH WAHYUNINGRUM, KHOIRUN NI’AMAH, SOLICHAH LARASATI
Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Indonesia Email: reni@ittelkom-pwt.ac.id
Received 10 Mei 2021 | Revised 17 Juni 2021 | Accepted 24 Juni 2021

## ABSTRAK
Generasi telekomunikasi kelima (5G) diterapkan pada 2021 dengan frekuensi tinggi yang menyebabkan redaman yang besar dibandingkan pita sub-1 GHz. Penelitian ini mengkaji sistem 5G dengan frekuensi operasi 3,3 GHz dan bandwidth 99 MHz berdasarkan  spesifikasi  5G  dari  Cyclic  Prefix-Orthogonal  Frequency  Division Multiplexing  (CP-OFDM)  numerologi µ  = 1 menggunakan  parameter  lingkungan yang diukur secara langsung di kota Bandung. Penelitian ini menemukan bahwa model kanal 5G dengan pengaruh kelembapan maksimum memiliki power delay profile (PDP) 9 path dengan nilai daya yang lebih kecil dan outage performances ( 𝑅 > 𝐶 )  yang  lebih  buruk  dengan  gap  sebesar  0,3  dB  dibandingkan  dengan pengaruh  kelembapan  minimum.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa penggunaan  convolutional  codes  dapat  membantu  menghemat  Signal  to  Noise Ratio (SNR) dengan gap sebesar 3 dB. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi perkembangan komunikasi nirkabel 5G di Indonesia.
Kata kunci : 5G, model kanal, convolutional codes, PDP, FER, BER.

## ABSTRACT
The fifth generation of telecommunications (5G) implemented in 2021, where high frequency which causes a large attenuation compared to the sub-1 GHz band. This research  examines  a  5G system with  an  operating  frequency of  3.3 GHz and  a bandwidth of 99 MHz based on the 5G specification of the Cyclic Prefix - Orthogonal Frequency Division Multiplexing (CP-OFDM) numerology µ = 1 using environmental parameters  measured directly  in  Bandung, Indonesia.  This  research  shows  that the 5G channel model under maximum humidity has a 9 power delay profile (PDP) with a smaller power value and worse outage performances ( 𝑅 > 𝐶 ) with a gap of 0.3 dB compared to the effect of minimum humidity. The results showed that the use of convolutional codes can save the Signal to Noise Ratio (SNR) with gap of 3 dB. The results of this research are expected to contribute to the development of 5G wireless communications in Indonesia.
Keywords : 5G, channel model, convolutional codes, PDP, FER, BER.

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  telekomunikasi  seluler  sudah  mulai  memasuki  era  5G.  Dengan melihat perkembangan teknologi di setiap generasi, 5G diterapkan pada pertengahan tahun 2021. Teknologi 5G mengalokasikan penggunaan bandwidth yang tinggi pada telepon seluler. Setiap  perkembangan  teknologi  membutuhkan  persiapan  dalam  implementasinya,  seperti model kanal. Langkah yang diambil untuk mengambil peluang masuk pada teknologi 5G harus melihat kembali definisi teknologi 5G berdasarkan standar yang dikeluarkan oleh ITU-R seperti terlihat pada Gambar 1 Enhanced Mobile Broadband (eMBB) ditujukan untuk skenario yang berpusat pada pengguna untuk mengakses konten multimedia, layanan, dan kecepatan data 20 Gbps. Ultra-Reliable dan Low Latency Communication (URLLC) memiliki persyaratan yang lebih ketat dalam hal kapabilitas seperti throughput, latency, availability dengan Multiple Input and  Multiple  Output  (MIMO),  dan  millimetre  wave  communication.  Massive  Machine  Type Communication  (MMTC)  ditandai  dengan  banyaknya  jumlah  perangkat  yang  terhubung, terutama perangkat yang mengirimkan data yang tidak sensitif terhadap delay. Penelitian ini fokus pada pemecahan masalah enhanced mobile broadband, dimana model kanal memainkan poin terpenting untuk meminimalkan Signal to Noise Ratio (SNR).
Kanal  menjadi  bagian  penting  dari  sistem  komunikasi  nirkabel  karena  kualitas  sinyal  yang dikirim bergantung pada kanal. Kandidat frekuensi dalam 5G dibagi menjadi tiga band, yaitu band rendah (di bawah 1 GHz), band tengah (antara 1-6 GHz), dan band tinggi (di atas 6 GHz).  Penggunaan  frekuensi  tinggi  1  sampai  100  GHz  dapat menyebabkan  redaman  besar karena kanal yang sensitif terhadap lingkungan (suhu, tekanan udara, dedaunan, kelembapan, dll) (Medbo, dkk, 2014) .  Model kanal menjelaskan jumlah daya sinyal yang diterima dan Inter Symbol Interference (ISI). Oleh karena itu, kinerja sistem dapat dievaluasi berdasarkan outage performances yang berasal dari model kanal.
Beberapa negara telah melakukan penelitian terhadap model kanal 5G yang dipengaruhi oleh lingkungan  di  negaranya  masing-masing,  misalnya mobile  and  wireless  communications enablers for twenty-twenty (2020) Information Society (METIS) 2020 (Raschkowski, dkk, 2015) , European  Telecommunications  Standars  Institute    (ETSI)  mmWave  SIG (Renato Lombardi, 2018) , 5G mmWave Channel Model Alliance (Gentile, dkk, 2018) , Millimetre Wave Evolution for Backhaul and aAcess (MiWEBA) (Haneda, dkk, 2016) , millimetre-wave based  mobile  radio  access  network  for  fifth-generation  integrated  communications  (mm- Magic) (Miurel  Tercero,  dkk,  2016) , New  York  University  (NYU)  Wireless (Sun,  dkk,
Gambar 1. Segitiga ITU-R
2017) .  Penelitian-penelitian  tersebut  menghasilkan  PDP  yang  berbeda-beda  untuk  setiap negara, karena kondisi lingkungan masing-masing negara yang berbeda.  Model kanal yang berbeda direkomendasikan untuk kondisi cuaca yang berbeda- beda yang ditunjukkan pada penelitian (Hosseini, dkk, 2016) (Rappaport, 2014) . Negara-negara beriklim tropis, yang secara  geografis  terletak  di  bawah  garis  khatulistiwa,  memiliki  dua  musim  (hujan  dan kemarau). Oleh karena itu, model kanal 5G di Indonesia harus diteliti agar berbeda dengan model kanal yang sudah ada di negara lain. Model serupa telah dilakukan penelitian dengan mempertimbangkan lingkungan di Indonesia, tetapi model tersebut tidak mengamsumsikan efek dari kelembapan (Alfaroby, dkk, 2018) (Christy, dkk, 2018) (Rahman & Anwar, 2018) (Wahyuningrum & Anwar, 2018) .
Penelitian ini mempertimbangkan model kanal 5G yang beroperasi pada frekuensi 3,3 GHz, karena frekuensi tersebut masih kosong di Indonesia (Admaja, 2015) , dengan bandwidth 99  MHz  berdasarkan  spesifikasi Orthogonal  Frequency  Division  Multiplexing  (OFDM) numerologi µ = 1 dalam standar 5G (Zaidi, dkk, 2018) yang dapat mewakili Indonesia di bawah pengaruh kelembapan. Pengambilan data kelembapan di kota Bandung menggunakan sensor. Penelitian ini juga membandingkan PDP, outage performances, Bit-Error Rate (BER), dan Frame Error Rate (FER) untuk memastikan validitas perhitungan.

## 2. METODE
Penelitian ini melakukan pengujian sistem OFDM dari 5G NR dengan menggunakan numerologi µ = 1 pada kanal 5G Indonesia. Penelitian ini membahas model kanal 5G yang beroperasi pada frekuensi 3,3 GHz dengan bandwidth 99 MHz berdasarkan spesifikasi OFDM numerologi µ = 1 dengan mempertimbangkan pengaruh kelembapan.
Gambar  2  menunjukkan  pemodelan  kanal  5G  menggunakan  parameter  lingkungan  kota Bandung  yang dianggap  dapat merepresentasikan  kondisi  alam  di  Indonesia  sebagai  batas cakupan dalam penelitian ini. Evaluasi dari performansi pada model kanal 5G dimulai dengan menentukan  parameter-parameter  lingkungan  kota  Bandung,  antara  lain  kelembapan maksimum, kelembapan minimum, rata-rata tekanan udara, dan suhu rata-rata yang diperoleh dari data pengukuran langsung lingkungan selama tiga bulan di kota Bandung menggunakan mikrokontroler  Arduino  dan  sensor  BME280.  Kemudian,  parameter  lingkungan  yang  telah diperoleh menjadi input pada simulator pemodelan kanal 5G. Simulator menghasilkan keluaran berupa instantaneous PDP yang berisi daya dan delay untuk setiap path yang mewakili kanal berdasarkan OFDM numerologi µ = 1. Instantaneous  PDP adalah nilai PDP sesaat yang masih bervariasi terhadap waktu. Kemudian, delay dari setiap PDP akan dibulatkan dengan rentang pembulatan  yang  berbeda-beda  menurut  teorema  Nyquist  dengan  mempertimbangkan bandwidth  yang  digunakan  untuk  OFDM  numerologi µ = 1.  Penentuan  representative  PDP dilakukan  dengan  menghitung  persentil  ke-90  dari Cumulative  dDstribution  Function  (CDF) setiap path. Nilai representative PDP akan diberikan threshold sebesar −140 dB sehingga nilai

## Gambar 2. Blok Diagram Kanal 5G dengan Pengaruh Kelembapan
di  bawah threshold  tersebut  akan  dianggap  sebagai  noise.  Pemberian  threshold  tersebut berdasarkan  asumsi  bahwa  perangkat  5G  di  Indonesia  pada  masa  mendatang  memiliki sensitivitas perangkat sekitar −140 dB. Langkah terakhir dalam proses pengolahan PDP adalah melakukan  normalisasi  untuk  setiap representative  PDP  yang  diperoleh  setelah  melewati thresholding. Langkah selanjutnya adalah perhitungan outage performances yang diperoleh dari perhitungan outage probability dari kanal ketika R>C (Molisch, 2011) , maka kesalahan tidak dapat dihindari dari penggunaan teknik koding dalam sistem. Outage probability dalam coding rate 𝑅 dinyatakan pada Persamaan (1).
𝑃 𝑜𝑢𝑡𝑎𝑔𝑒 (𝑅) = 𝑃 𝑟 (𝑅 > ∑ log 2 (1 + |𝜓 𝑛 | 2 . 𝑆 𝑁 𝑛 ) 𝑁 𝑛=1 ), (1)
Dengan 𝑆 adalah sinyal data yang ditransmisikan dan 𝑁 𝑛 adalah noise yang bervariasi pada kanal multipath  fading.  Setelah  mendapatkan  outage  performances  maka  dapat  dilakukan validasi menggunakan performansi dari FER berdasarkan modulasi Complex-Binary Phase Shift Keying (C-BPSK). FER dinyatakan pada Persamaan (2).
𝐹𝐸𝑅 = 𝐹 𝑒 𝐹 𝑡 , (2)
Dengan 𝐹 𝑒 adalah jumlah frame yang error dan 𝐹 𝑡 adalah jumlah frame yang ditransmisikan. Frame dianggap error ketika terdapat setidaknya satu bit dalam frame tersebut error.
Gambar  3  menunjukkan  struktur  CP-OFDM  untuk  memvalidasi  hasil outage  performances setiap OFDM numerologi pada kanal 5G menggunakan convolutional codes. Bit informasi 𝑏 dibangkitkan pada sisi 𝑇 𝑥 secara acak dengan probabilitas kemunculan bit 0 dan 1 yang sama. Setelah  dibangkitkan,  informasi 𝑐 akan  dipetakan  dan  dimodulasi  pada  modulator 𝑀 untuk menghasilkan simbol yang berisi bit-bit informasi, modulasi yang digunakan adalah C-BPSK. Simbol  keluaran  dari  modulator  kemudian  ditransformasikan  menggunakan  IFFT 𝐹 𝐻 dengan panjang blok sebesar 128 untuk mengubah simbol dari domain frekuensi menjadi simbol dalam domain waktu. Blok 𝐶𝑃 berfungsi untuk menambahkan sejumlah bagian akhir simbol keluaran IFFT  ke  depan  simbolnya  sehingga  membentuk  simbol  baru 𝑥 dengan  memperhatikan ketentuan  jumlah  CP.  Panjang  CP 𝑄 yang  ditambahkan  dalam  sistem  OFDM µ  =  1  yang dinyatakan pada Persamaan (3).
𝑄 = 𝑇 𝑐𝑝 𝑇 𝑂𝐹𝐷𝑀 . 𝑁 𝐹𝐹𝑇 , (3)
Gambar 3. Struktur Blok Transmitter dan Receiver dari CP-OFDM untuk Validasi Performansi 5G NR
Dengan 𝑇 𝑐𝑝 adalah durasi CP µ = 1, 𝑇 𝑂𝐹𝐷𝑀 adalah durasi simbol OFDM µ = 1, dan 𝑁 𝐹𝐹𝑇 adalah ukuran  FFT.  CP  menjadi  salah  satu  parameter  yang  penting  pada  OFDM  karena  mampu menghilangkan Inter-Symbol  Interference  (ISI)  selama  panjang  CP  lebih  besar  atau  sama dengan jumlah path dalam kanal. Simbol-simbol 𝑥 tersebut kemudian ditransmisikan melalui kanal 5G dengan pengaruh kelembapan. Simbol yang diterima pada sisi receiver akan terkena noise 𝑛 sebelum simbol 𝑦 masuk ke blok penghapusan CP. CP dalam simbol 𝑦 akan dihapuskan dalam blok CP Removal dan menjadi simbol baru. Setelah itu, simbol akan ditransformasikan kembali  menggunakan  FFT 𝐹 untuk  menghasilkan.  Setelah  itu,  simbol  didemodulasi menggunakan  demodulator 𝑀 −1 .  Langkah  terakhir  adalah  proses decoder  untuk mengembalikan  nilai 𝑐̂ ke  dalam  bentuk  bit-bit  informasi 𝑏̂ dan  menentukan  apakah  bit-bit yang diterima tersebut adalah bit 0 atau 1 yang diharapkan sesuai dengan bit informasi yang ditransmisikan.  Bit  informasi  yang  tidak sesuai  dapat dihitung  dan  dianalisis Bit  Error  Rate (BER) berdasarkan pada sistem CP-OFDM yang dinyatakan pada Persamaan (4).
𝐵𝐸𝑅 = 𝐵 𝑒 𝐵 𝑡 , (4)
Dengan 𝐵 𝑒 adalah jumlah bit yang error dan 𝐵 𝑡 adalah jumlah bit yang ditransmisikan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Model Kanal 5G Model kanal 5G Indonesia diperoleh berdasarkan representative PDP untuk OFDM numerologi µ = 1  yang dihitung dari 2000 instataneous PDP yang dibangkitkan dari simulator dengan mengambil nilai persentil ke-90 dari CDF dan batas minimum daya PDP yang diambil sebesar −140 dB sebelum representative PDP akan dinormalisasi. Pengambilan nilai persentil ke-90 tersebut dilandaskan pada distribusi PDP yang cenderung bernilai kecil sehingga penentuan CDF ini diharapkan dapat memberikan nilai PDP yang paling mewaliki untuk setiap path. Daya dari path yang berada di bawah −140 dB dianggap sebagai noise. Proses normalisasi dilakukan pada PDP yang memiliki daya terkuat untuk setiap path. Daya representative PDP dari kanal 5G Indonesia mengalami penurunan secara eksponensial yang menandakan bahwa diversity akan  dicapai  pada  nilai  SNR  yang  tinggi. Berdasarkan  data  lingkungan  kota  Bandung  yang diambil dari pengukuran langsung menggunakan sensor selama tiga bulan.
Gambar 4. PDP Representatif dengan Pengaruh: a. Kelembapan Maksimum, b. Kelembapan Minimum
Karakterirstik  lingkungan  dengan  kelembapan  minimum  sebesar  36,37%,  kelembapan maksimum  sebesar  74,88%,  kelembapan  rata-rata  sebesar  53,4%,  suhu  rata-rata  sebesar 28,03ºC,  dan  tekanan  udara  rata-rata  sebesar  937  mbar.  Parameter  frekuensi  sebesar  3,3 GHz, dan parameter bandwidth sebesar 99 MHz menjadi parameter input pada simulator yang digunakan untuk menghasilkan 2000 instataneous PDP.
Penelitian ini menggunakan panjang CP untuk OFDM µ = 1, yaitu Q ≈ 9 yang diperoleh dari Persamaan (3). Durasi CP sebesar 2,3 𝜇𝑠 , durasi simbol OFDM sebesar 33,3 𝜇𝑠 , dan ukuran FFT sebesar 128. Simulasi penelitian ini memperoleh karakteristik dari model kanal 5G, yaitu sebanyak sembilan path untuk kelembapan maksimum ( 𝐻 𝑚𝑎𝑥 ) ditunjukkan pada Gambar 4.a dan  kelembapan  minimum ( H min )  ditunjukkan  pada  Gambar  4.b. Informasi  mengenai  nilai daya path  yang  pada  kelembapan  maksimal  ( 𝐻 𝑚𝑎𝑥 )  dan  kelembapan  minimal ( H min )  yang ditunjukkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Daya PDP dengan Pengaruh Kelembapan Maksimum dan Minimum
Path  Daya 𝑯 𝒎𝒂𝒙 (dB)  Daya 𝐇 𝐦𝐢𝐧 (dB) Delay (ns) 1 0 0 0 2 -14,875 -14,235 45 3 -20,689 -19,303 90 4 -25,541 -25,664 135 5 -29,241 -29,913 180 6 -34,963 -34,664 225 7 -37,767 -38,109 270 8 -44,787 -46,484 315 9 -49,700 -47,943 360
Gambar 5. Outage Performances Model Kanal 5G dengan Pengaruh Kelembapan

## 3.2 Analisis Outage Performances pada Model Kanal 5G
Penelitian ini melakukan analisis terhadap outage performances dari kanal 5G untuk OFDM numerologi µ = 1 dengan mengevaluasi CDF dari kapasitas kanal 𝐶 yang dihitung pada channel coding rate 𝑅 = 1 ( uncoded) dan 𝑅 = 1 2 ( convolutional codes) dengan modulasi C-BPSK yang memiliki indeks modulasi 𝑚 = 1 . Gambar 5 menunjukkan lima kurva outage performances dari model  kanal  5G  dengan  9 path  untuk  channel  coding 𝑅 = { 1 2 , 1} .  Lima  kurva outage performances  memiliki  gradien  sama  yang  mengindikasikan  bahwa  kelima  kurva  tersebut memiliki diversity  order  serbesar 10 −3 sistem  5G  dengan  SNR 𝛾 = 0 − 25 𝑑𝐵 .  Gambar  5 menunjukkan outage  performances  dengan  pengaruh  kelembapan  pada  R=1  untuk 𝐻 𝑚𝑎𝑥 sebesar SNR 𝛾 =17,7 dB dan untuk H min sebesar SNR 𝛾 =17 dB. Outage performances pada R=1/2  untuk 𝐻 𝑚𝑎𝑥 sebesar  SNR 𝛾 =13  dB  dan  untuk H min sebesar  SNR 𝛾 =12,7  dB.  Hasil penelitian  ini  menunjukkan outage  performances  model  kanal  5G  dengan  kelembapan maksimal 𝐻 𝑚𝑎𝑥 dan kelembapan minimal 𝐻 𝑚𝑖𝑛 memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan singlepath karena adanya pengaruh dari kanal multipath fading.
3.3 Pengujian Frame Error Rate (FER) Penelitian ini melakukan validasi terhadap outage performances dari model kanal 5G untuk OFDM numerologi µ = 1 dengan pengujian FER. Pengujian FER tersebut menggunakan coding rate 𝑅 = 1 untuk uncoded, 𝑅 = 1/2 untuk convolutional codes, dan menggunakan modulasi C-BPSK. Outage  performances  kanal  5G  dapat  divalidasi  menggunakan  FER  dengan  syarat kurva outage performances memiliki gradien yang sama dengan kurva FER. Pada penelitian ini performansi FER dari model kanal 5G dihitung menggunakan parameter ukuran FFT sebesar 128, jumlah frame sebanyak 200.000, dan panjang CP 𝑄 ≈ 9 untuk OFDM µ = 1.
Gambar 6. FER Model Kanal 5G dengan Pengaruh Kelembapan: (a) Maksimum dan (b) Minimum
Gambar 6 menunjukkan perbandingan channel coding rate 𝑅 = {1/2, 1} dengan teori outage performances  dengan 𝑅 = {1/2, 1} pada  kelembapan  maksimal  ( 𝐻 𝑚𝑎𝑥 )  dan  kelembapan minimum ( 𝐻 𝑚𝑖𝑛 ).  Tabel  2  menunjukkan  hasil  FER  dengan  pengaruh  kelembapan  minimum ( H min )  membutuhkan  SNR  yang  lebih  kecil  dibandingkan  kelembapan  maksimum  ( H max ) karena memiliki gap sebesar 0,2 dB pada uncoded dan gap sebesar 1 dB pada convolutional codes. Penggunaan convolutional codes pada pengujian FER berhasil menghemat SNR sebesar 12,5 dB pada H max dan 13,3 dB pada H min dibandingkan dengan uncoded.
a b
Tabel 2. Nilai SNR pada FER Model Kanal 5G dengan Convolutional Codes dan Uncoded

## 3.4 Pengujian Bit Error Rate (BER)
Penelitian ini menampilkan kinerja dari BER dengan sistem CP-OFDM yang ditunjukkan pada Gambar 7 untuk model kanal 5G dengan pengaruh kelembapan maksimum dan minimum.

## Gambar 7. BER Model Kanal 5G dengan Pengaruh Kelembapan
Penelitian ini membandingkan hasil simulasi kinerja BER dengan convolutional codes dan tanpa coding  (uncoded).  Penelitan  ini  menemukan  bahwa  kinerja  BER  dari  convolutional  codes memiliki  kinerja  yang  lebih  baik  dibandingkan  dengan uncoded.  BER  sebesar 10 −3 pada convolutional codes memerlukan SNR sebesar 21 dB dan uncoded memerlukan SNR sebesar 24 dB,  maka  daya  yang  dibutuhkan  dengan  menggunakan convolutional  codes  lebih  kecil dibandingkan dengan uncoded.

## 4. KESIMPULAN
Penelitian  ini  menunjukkan  PDP  representatif  dengan  pengaruh  kelembapan  maksimum ( 𝐻 𝑚𝑎𝑥 ) dan minimun ( 𝐻 𝑚𝑖𝑛 ) masing-masing memiliki sebanyak 9 path. Outage performances dengan pengaruh kelembapan maksimum memiliki gap Signal to Noise Ratio (SNR) sebesar 0,3 dB, lebih besar dibandingkan dengan kelembapan minimum. Sehingga, model kanal 5G dengan  pengaruh  kelembapan  maksimum  memiliki outage  performances  yang  lebih  buruk dibandingkan  dengan  kelembapan  minimum.  Penelitian  ini  juga  menemukan  bahwa
FER
𝑯 𝒎𝒂𝒙
𝐇 𝐦𝐢𝐧 SNR convolutional codes (dB) SNR uncoded (dB) SNR convolutional codes (dB) SNR uncoded (dB) 10 −3 32 44,5 31 44,3
convolutional codes dapat menghemat daya sebesar 3 dB dibandingkan tanpa channel codes ( uncoded) yang digunakan untuk memvalidasi outage performances. Keluaran dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi pengembangan komunikasi nirkabel 5G di Indonesia.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  bapak  Dr.  Eng  Khoirul  Anwar  yang  telah memberikan ide, masukan-masukan, dan bimbingan yang sangat membantu penulis dalam menyelesaikan penelitian ini. Terima kasih juga kepada Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Institut Teknologi Telkom Purwokerto yang telah mendukung penelitian ini.

## DAFTAR RUJUKAN
Admaja, A. F. S. (2015). Kajian Awal 5G Indonesia (5G Indonesia Early Preview). Buletin Pos dan Telekomunikasi, 13(2), 97. https://doi.org/10.17933/bpostel.2015.130201
Alfaroby, E. M., Adriansyah, N. M., & Anwar, K. (2018). Study on channel model for Indonesia
5G networks. 2018 International Conference on Signals and Systems (ICSigSys), (pp.
125–130). https://doi.org/10.1109/ICSIGSYS.2018.8372650
Christy, E., Astuti, R. P., & Anwar, K. (2018). Telkom University 5G Channel Models Under Foliage Effect and Their Performance Evaluations. 2018 International Conference on ICT for Rural Development (IC-ICTRuDev), (pp. 29–34).
https://doi.org/10.1109/ICICTR.2018.8706848
Gentile, C., Papazian, P. B., Golmie, N., Remley, K. A., Vouras, P., Senic, J., Wang, J., Caudill,
D., Lai, C., Sun, R., & Chuang, J. (2018). Millimeter-Wave Channel Measurement and Modeling:  A  NIST  Perspective. IEEE  Communications  Magazine,  56(12),  30–37.
https://doi.org/10.1109/MCOM.2018.1800222
Haneda, K., Lei Tian, Asplund, H., Jian Li, Yi Wang, Steer, D., Li, C., Balercia, T., Sunguk Lee,
YoungSuk  Kim,  Ghosh,  A.,  Thomas,  T.,  Nakamurai,  T.,  Kakishima,  Y.,  Imai,  T.,
Papadopoulas, H., Rappaport, T. S., MacCartney, G. R., Samimi, M. K., … Ghosh, A.
(2016).  Indoor  5G  3GPP-like  channel  models  for  office  and  shopping  mall environments. 2016  IEEE  International  Conference  on  Communications  Workshops
(ICC), (pp. 694–699). https://doi.org/10.1109/ICCW.2016.7503868
Hosseini, S. A., Zarepour, E., Hassan, M., & Chou, C. T. (2016). Analyzing diurnal variations of
millimeter  wave  channels. 2016  IEEE  Conference  on  Computer  Communications
Workshops (INFOCOM WKSHPS), (pp. 377–382).
https://doi.org/10.1109/INFCOMW.2016.7562105
Medbo, J., Börner, K., Haneda, K., Hovinen, V., Imai, T., Järvelainen, J., Jämsä, T., Karttunen,
A.,  Kusume,  K.,  Kyröläinen,  J.,  Kyösti, P.,  Meinilä,  J.,  Nurmela, V.,  Raschkowski,  L.,
Roivainen, A., & Ylitalo, J. (2014). Channel Modelling for the Fifth Generation Mobile Communications. 5.
Miurel Tercero, J. W., Peter von Wrycza, A. A., Maria Fresia, V. F., & Javier Lorca, T. S. (2016).
5G system: The mmMAGIC project perspective on Use cases and Challenges between
6-100  GHz. IEEE  Wireless  Communications  and  Networking  Conference,  6.
https://doi.org/10.1109/WCNC.2016.7564670
Molisch, A. F. (2011). Wireless communications (2nd ed). Wiley : IEEE.
Rahman, M. N., & Anwar, K. (2018). Outage Performances of 5G Channel Model Considering
Temperature Effects at 28 GHz. 2.
Rappaport, T. S. (2014). 73 GHz millimeter wave propagation measurements for outdoor urban mobile  and  backhaul  communications  in  New  York  City. 2014  IEEE  International
Conference on Communications (ICC), (pp. 4862–4867).
https://doi.org/10.1109/ICC.2014.6884090
Raschkowski, L., Kyösti, P., Kusume, K., & Jämsä, T. (2015). METIS Channel Models.
Renato  Lombardi. (2018). Microwave  and  Millimetre-wave  for 5G  Transport  (06921  Sophia Antipolis CEDEX, France). ETSI.
Sun, S., MacCartney Jr., G. R., & Rappaport, T. S. (2017). A Novel Millimeter-Wave Channel Simulator  and  Applications  for  5G  Wireless  Communications. ArXiv:1703.08232  [Cs, Math]. http://arxiv.org/abs/1703.08232
Wahyuningrum,  R.  D.,  &  Anwar,  K.  (2018).  Outage  Performance  of  5G  Channel  Model Considering  Humidity  Effects. Symposium  of  Future  Telecommunication  and Technologies, 2.
Zaidi, A. A., Baldemair, R., Moles-Cases, V., He, N., Werner, K., & Cedergren, A. (2018). OFDM Numerology  Design  for  5G  New  Radio  to  Support  IoT,  eMBB,  and  MBSFN. IEEE Communications Standards Magazine, 2(2), 78–83.
https://doi.org/10.1109/MCOMSTD.2018.1700021