## ANALISIS PENGARUH PELETAKAN SMALL PART BERDASARKAN DEDICATED STORAGE PADA PIGEON HOLE TERHADAP JARAK TEMPUH PENGAMBILAN SMALL PART OLEH PICKER DENGAN MENGGUNAKAN SIMULASI PT DSV SOLUTIONS INDONESIA
Zoyanka Zalzabilla Yumi A, Tamadara Hilman, Amri Yanuar Universitas Logistik dan Bisnis Internasional Jl. Sari Asih No. 54, Sarijadi, Kec. Sukasari, Kota Bandung, Jawa Barat 40151 Zalzabillazoyanka1410@gmail.com

## ABSTRAK
PT DSV Solutions Indonesia merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang jasa logistik, seperti freight,  supply  chain,  dan  warehousing. Salah  satu  fasilitas  pergudangan  PT  DSV  Solutions  Indonesia  yang menyimpan barang-barang small part. S mall part terdiri dari 81 SKU ( Stock Keeping Unit ) dimana barang tersebut disimpan    pada tempat penyimpanan khusus barang small part yang berfungsi untuk memudahkan dalam aktivitas pick dan putaway. Penyimpanan tersebut dinamakan pigeon hole yang mana terdiri dari 84 lokasi penyimpanan. Saat ini penyimpanan barang small part di pigeon hole dilakukan secara acak sehingga belum optimalnya proses penyimpanan.  Tujuan penelitian  ini  yaitu untuk menghasilkan rancangan penyimpanan  barang small part yang bertujuan  memangkas  waktu picking. Penelitian  ini  menggunakan  metode  dedicated storage .  Dimana pengelompokkan barang dilakukan dengan menggunakan  metode throughput dan space requirement . Penelitian ini juga menghitung terkait jarak, dan waktu picking. Hasil perhitungan rancangan penyimpanan barang small part kemudian  dilakukan  simulasi  dengan  menggunakan  software  simulasi  FlexSim.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa  penyimpanan  usulan  menggunakan  metode dedicated  storage memberikan  penurunan  jarak  dan  waktu tempuh proses picking . U ntuk jarak tempuh mengalami penurunan sebesar 2.907 cm atau 6,59% dan waktu proses picking mengalami penurunan sebesar 77,52 detik atau 3,53%.
Kata Kunci: Dedicated storage, Small Part, Pigeon Hole, Picking.

## 1. PENDAHULUAN
PT  DSV  Solutions  Indonesia  merupakan  salah satu perusahaan yang bergerak di bidang jasa logistik, seperti freight, supply chain, dan warehousing. Salah satu  fasilitas  pergudangan  PT  DSV  Solutions Indonesia yang menyimpan barang-barang small part. dimana  barang  tersebut  disimpan       pada  tempat penyimpanan khusus barang small part yang berfungsi untuk memudahkan dalam aktivitas pick dan putaway. Penyimpanan  tersebut  dinamakan pigeon  hole yang mana  terdiri  dari  84  lokasi  penyimpanan.  Saat  ini penyimpanan  barang small  part di pigeon  hole dilakukan  secara  acak  sehingga  belum  optimalnya proses penyimpanan. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menghasilkan  rancangan  penyimpanan  barang small part yang bertujuan memangkas waktu picking.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penelitian Terdahulu
Pada  bagian  ini  akan  dijelaskan  hasil  penelitian terdahulu  yang  bisa  dijadikan  acuan  dalam  topik penelitian  ini.  Penelitian  dipilih  dengan  kesesuaian topik  penelitian  serta  permaslahan  yang  terjadi  pada penelitian  terduhulu,  sehingga  diharapkan  mampu menjelaskan  maupun  memberikan  referensi  bagi penulis  dalam  menyelesaikan  penelitian  ini.  Berikut dijelaskan  salah  satu  penelitian  terdahulu  yang  telah dipilih.  Penelitian  yang  digunakan  sebagai  acuan adalah penelitian  Meldra  D, yang  berujudul Relayout
Tata  Letak  Gudang  Barang  Dengan  Menggunakan Metode Dedicated Storage .

## 2.2. Logistik
[1]logistik  adalah  integrasi  kegiatan  pengadaan, transportasi, manajemen persediaan, dan pergudangan untuk  menyediakan  alat/metode  yang  hemat  biaya untuk  memenuhi  kebutuhan  pelanggan  internal  dan eksternal.  Logistik  didefinisikan  sebagai  bagian  dari proses  rantai  pasok  ( Supply  Chain )  dan  fungsinya untuk  mengatur,  melaksanakan  dan  mengelolanya secara efektif dan efisien. Proses dari titik asal ke titik konsumsi sebagai proses penyediaan, pengelolaan dan penyimpanan barang, jasa dan informasi untuk tujuan memuaskan kebutuhan konsumen.

## 2.3. Pergudangan
[2]Pergudangan adalah kegiatan tempat menyimpan  barang  di  dalam  gudang.  Pergudangan tidak  selalu  melakukan  kegiatan  menyimpan  barang saja,  melainkan  ada  proses  penanganan  barang  di dalamnya  mulai  dari  penerimaan  barang,  pencatatan, pemilihan, pelabelan, sampai dengan proses pengiriman  barang.  Dengan  adanya  pergudangan maka akan meningkatkan frekuensi pengambilan item, memperpendek  jarak transportasi pengiriman  barang. [3]Terdapat 5 aktivitas utama pada pergudangan, yaitu :
1) Penerimaan Barang Penerimaan  barang  yaitu  proses  penerimaan yang  dilakukan  pembongkaran  muatan  dari transportasi  yang  datang,  setelah  itu  dilakukan pengecekan  barang  baik  dari  segi quantity dan quality. Setelah semua sesuai dengan data bill of lading maka  dilakukan  penginputan  ke  dalam sistem.
2) Storage Kegiatan  Menyerahkan  produk  di  tempat penyimpanan terlebih dahulu, kemudian melakukan  identifikasi  jika  unit  penyimpanan tidak  teridentifikasi  saat  pemeriksaan  barang masuk,  pemeriksaan  identitas  ini  dilakukan  di tempat  yang  disebut  titik  identifikasi,  hingga lokasi yang akan ditentukan dalam penyimpanan produk tersebut.
3) Picking [4] kegiatan pengambilan barang yang dilakukan dengan  menggunakan  strategi  pengambilan tertentu  (FIFO,  LIFO,  FEFO,  dll)  dimana pengambilan berdasarkan waktu atau pengambilan  berdasarkan  tur  yang  digunakan tergantung dengan situasinya.
4) Departemen Pengepakan Packing department atau departemen pengepakan  adalah  departemen  staf  gudang untuk melakukan kegiatan packing atau pengepakan suatu produk 5) Departemen Pengiriman
Shipping department atau departemen pengiriman adalah mengkonsolidasikan unit-unit pengiriman  sesuai  dengan  pesanan  dan  memuat barang-barang ke sarana pengangkut.

## 2.4. Storage Location Assignment Problem
1) Metode Randomize Storage
[5] Randomized Storage yaitu penempatan penyimpanan barang berdasarkan lokasi terdekat dengan  lokasi  input  barang,  kelemahan  dari kebijakan  ini  yaitu  memakan  waktu  pencarian yang  lebih  lama.  Umumnya random  storage memerlukan  sistem  informasi  yang  baik,  pada umumnya  dilakukan  pada  sistem  AS/RS (Automated  Storage/Retrievel  Sistem). Dapat disebut  juga  tempat  penyimpanan  yang  tersebar ( floating slot storage), lokasi penyimpanan akan berubah setiap waktunya.
2) Metode Class Based Storage
[6]Metode  penyimpanan  barang  yang  dibagi- bagi berdasarkan item-item kedalam kelas-kelas bedasarkan  kesamaan  kategori  tertentu.  Seperti tipe movement  (fast  moving dan slow  moving) atau  jenis  ukuran  barang  tersebut.  Material dikelompokkan dalam gudang menjadi tiga kelas yaitu kelas A, kelas B, dan kelas C berdasarakan pada  hukum  pareto  dengan  pertimbangan  pada aktivitas  level storage dan retrieval (S/R)  pada aktivitas dalam gudang. Pengaturan penempatan dirancang  agar  lebih fleksible karena  tiap  kelas
ditempatkan  pada  daerah  tertentu  dan  disusun secara acak tiap kelasnya.
3) Metode Dedicated Storage
[7] Dedicated  storage atau  lokasi  penyimpanan yang tetap untuk suatu barang, merupakan tempat simpan  yang  dikhususkan  untuk  menyimpan barang-barang  yang  spesifik.  Hal  ini  karena tempat  simpan  yang  akan  di  isi  oleh  barang tertentu saja. Metode dedicated storage menekankan kepada spesifikasi barang, beberapa barang  yang  disimpan  memiliki  tempat  yang tetap  sehingga  memudahkan  dalam  peletakan barang,  dan  pencarian  barang  dalam  gudang operasional tersebut.
4) Metode Shared Storage
[8] Shared  storage merupakan  gabungan  dari dedicated  storage dan random  storage. Metode ini  melakukan  pengaturan  tata  letak  ruang dengan  menggunakan  prinsip  FIFO  ( First  In First  Out), dimana  barang  yang  paling  cepat dilakukan  pengiriman  adalah  barang  yang diletakkan dekat dengan pintu keluar.
2.5. Rectilinier [9]Rectilinear  disebut  juga right  angle atau rectangular metric . Jarak rectilinear merupakan jarak yang diukur  mengikuti  jalur tegak  lurus. Pengukuran dengan  jarak rectilinear sering  digunakan  karena mudah  perhitungannya,  mudah  dimengerti  dan  untuk beberapa masalah lebih sesuai. Perhitungan ini sering untuk menentukan jarak antar kota, jarak antar fasilitas di  mana  peralatan  pemindahan  bahan  hanya  dapat bergerak secara tegak lurus ( orthogonal ). Rumus yang digunakan adalah dij = |xi - xj | + |yi – yj |

## 2.6. Simulasi Flexsim
[10]FlexSim  adalah  sebuah  perangkat  lunak Pemodelan  &  Simulasi  Diskrit  yang  dikembangkan oleh  perusahaan  FlexSim,  Inc.  Perangkat  lunak  ini berfungsi sebagai aplikasi  simulasi  berbasis PC  yang digunakan  untuk  membuat  model,  melakukan simulasi,  dan  memvisualisasikan  proses  bisnis. FlexSim  memiliki  kemampuan  untuk  membantu dalam  berbagai  aspek,  seperti  menentukan  kapasitas pabrik,  mengatur  alur  produksi,  mengatasi  masalah keterlambatan, mengelola persediaan, menguji jadwal baru, meningkatkan efisiensi produksi, mengoptimalisasi  distribusi  sistem,  mengadaptasi pengeluaran  modal,  serta  melakukan  simulasi  terkait aspek kesehatan.

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode Dedicated Storage dimana dengan menggunakan  metode  ini  juga  mempertimbangkan beberapa  factor  seperti  jumlah  produk,  frekuensi produk,  data inbound dan outbound produk,  hingga kapasitas  rak  yang  bisa  digunkanan  pada  saat  ini. Berikut dibawah  ini  merupakan  lankah-langkah  yang
dilakukan untuk memecahkan masalah pada penelitian ini.
Gambar 1. Rancangan Analisis
Deskripsi  dari  gambar  1.  yaitu  dimulai  dengan mengumpulkan  beberapa  data  seperti  data  rak,  data produk  barang  ( inbound dan outbound )  dll.  Setelah melakukan penumpulan data maka langkah berikutnya mengolah data tersebut lalu hasil dari pengolahan data tersebut  akan  di  bandingkan  dengan  penyimpanan awal ( exsisting ).
4. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Jarak dan Waktu Tempuh Lokasi Penyimpanan Barang Lokasi  penyimpanan pigeon  hole untuk  barang small  part di  PT  DSV  Solutions  Indonesia  – Site Cibitung  memiliki  jarak  dan  waktu  tempuh  yang berbeda  beda.  yang  secara  rinci  dapat  dilihat  pada Tabel 1.
Tabel 1. Jarak tiap lokasi penyimpanan ke titik inbound Jarak (m) Rak X Y 0 MRI-002 MRI-004 MRI-006 MRI-008 MRI-010 MRI-012 MRI-014 Inbound 0 0 0 31.5 33.5 35.5 37.5 39.5 41.5 43.5 MRI-002 11.5 -20 31.5 0 2.5 4.5 6.5 8.5 10.5 12.5 MRI-004 13.5 -20 33.5 2.5 0 2.5 4.5 6.5 8.5 10.5 MRI-006 15.5 -20 35.5 4.5 2.5 0 2.5 4.5 6.5 8.5 MRI-008 17.5 -20 37.5 6.5 4.5 2.5 0 2.5 4.5 6.5 MRI-010 19.5 -20 39.5 8.5 6.5 4.5 2.5 0 2.5 4.5 MRI-012 21.5 -20 41.5 10.5 8.5 6.5 4.5 2.5 0 2.5 MRI-014 23.5 -20 43.5 12.5 10.5 8.5 6.5 4.5 2.5 0 Tabel 2. Jarak tempuh tiap lokasi penyimpanan ke titik outbound Jarak (m) Rak X Y 0 MRI-002 MRI-004 MRI-006 MRI-008 MRI-010 MRI-012 MRI-014 Outbound 0 0 0 12.5 14.5 16.5 18.5 20.5 22.5 24.5 MRI-002 11.5 -1 12.5 0 2.5 4.5 6.5 8.5 10.5 12.5 MRI-004 13.5 -1 14.5 2.5 0 2.5 4.5 6.5 8.5 10.5 MRI-006 15.5 -1 16.5 4.5 2.5 0 2.5 4.5 6.5 8.5 MRI-008 17.5 -1 18.5 6.5 4.5 2.5 0 2.5 4.5 6.5 MRI-010 19.5 -1 20.5 8.5 6.5 4.5 2.5 0 2.5 4.5 MRI-012 21.5 -1 22.5 10.5 8.5 6.5 4.5 2.5 0 2.5 MRI-014 23.5 -1 24.5 12.5 10.5 8.5 6.5 4.5 2.5 0
Pada tabel 2. adalah contoh dari jarak tiap lokasi penyimpanan  ke  pintu  I/O  ditentukan  berdasarkan rectilinier dimana  jarak  yang  diukur  mengikuti  jalur tegak lurus dari satu titik pusat fasilitas ke titik pusat fasilitas lainnya.

## 4.2. Dedicated Storage
4.2.1. Space Requirements
Dalam  metode dedicated storage , perhitungan space  requirement digunakan  untuk  menentukan berapa  banyak  ruang  penyimpanan  yang  diperlukan untuk  menyimpan  barang small  part .  Perhitungan space  requirement ini  penting  untuk  memastikan bahwa gudang memiliki kapasitas penyimpanan yang cukup.
𝑆 = 𝑃𝑒𝑟𝑠𝑒𝑑𝑖𝑎𝑎𝑛 𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑢𝑚 𝐾𝑎𝑝𝑎𝑠𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑟𝑢𝑎𝑛𝑔 𝑝𝑒𝑛𝑦𝑖𝑚𝑝𝑎𝑛𝑎𝑛 . (1)
Penyimpanan maksimum untuk barang CBLUTPCAT6-BLU  adalah  37pcs  dan  tiap  ruang penyimpanan  memiliki  kapasitas  sebesar  1030pcs, maka dapat dihitung space requirement untuk barang ini adalah:
𝑆 = 37 1030 = 0.035922 = 1 Kebutuhan ruang
(2)
Kebutuhan ruang untuk  beberapa  jenis  barang secara lengkap dapat dilihat pada tabel dibawah ini.
Tabel 3. Perhitungan nilai Space Requirement Small Part SKU Persediaan Barang (pcs) Kapasitas Penyimpanan Produk/Lokasi SR Teoritis Space Requirement EID-CBLUTPCAT6-BLU 37 1030 0.03592233 1 RNT44737/01 2505 155 16.16129032 17 EID-CLETOPREFILL 14 713 0.019635344 1 EID-CT20CMWHT 1 18525 5.39811E-05 1
Pada  tabel  3.  dapat  dilihat  nilai  dari space requirement small  part berbeda-beda,  hal  ini dikarenakan  dimensi  dari  masing-masing small  part berbeda-beda  sehingga  kapasitas  penyimpanan  yang dibutuhkan tidak sama.

## 4.2.2. Throughput
Throughput digunakan  untuk  menentukan seberapa  cepat  aktivitas  keluar  dan  masuk  barang  di gudang pada periode waktu tertentu. Pada perhitungan throughput ini menggunakan data, rata-rata penerimaan dan rata-rata pengeluaran barang, Berikut
merupakan  contoh  perhitungan  aktivitas  keluar masuknya barang EID-CBLUTPCAT6-BLU:
T = Rata−rata aktivitas penerimaan Jumlah pemindahan sekali angkut + Rata−rata aktivitas pengeluaran
Jumlah pemindahan sekali angkut .
(3)
T = 12 16 + 1 16 = (1) + (1) = 2 aktivitas . (4)
Berikut dibawah ini adalah nilai throughput dari beberapa contoh barang small part .
Tabel 4. Perhitungan nilai throughput dari beberapa jenis barang small part SKU Rata-Rata Penerimaan (pcs) Rata-Rata Pengeluaran (pcs) Pemindahan Sekali Angkut Peneri maan Pengel uaran Through put EID-CBLUTPCAT6-BLU 12 1 16 1 1 2 RNT44737/01 859 36 49 18 1 19 EID-CLETOPREFILL 5 5 17 1 1 2 EID-CT20CMWHT 0 0 21 1 0 1
Tabel  4.  adalah  salah  satu  contoh  dari  nilai throughput dari  beberapa  barang small  part ,  dimana untuk jumlah pemindaian sekali angkut pada tiap jenis barang  berbeda-beda  karena  dimensi  barang  yang berbeda-beda.
4.2.3. Perbandingan throughput dan space
requirement (T/S) Pada pembahasan sebelumnya didapat kebutuhan  ruang/ space  requirement ( Sj )  untuk  tiap produk dan pada didapat jumlah aktivitas/ throughput ( Tj )  untuk  tiap  jenis  produk.  Setelah  mendapat  hasil dari  kedua  perhitungan  tersebut,  maka  langkah selanjutnya adalah menghitung perbandingan
throughput dan space  requirement. Perhitungan  ini bertujuan  untuk  menentukan  lokasi  penyimpanan barang/SKU  di pigeon  hole .  Dimana  semakin  besar hasilnya maka ditempatkan paling dekat dengan pintu keluar,  begitu  sebaliknya.  Contoh  perhitungan perbandingan throughput dan space  requirement barang EID-CBLUTPCAT6-BLU:
𝑇 𝑆 = 2 1 = 2 𝑎𝑘𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑎𝑠 . (5)
Keterangan:
T = Aktivitas ( Throughput )
S = Kebutuhan Ruang ( Space Requirement )
Tabel 5. Perbandingan nilai throughput dengan space requirement
SKU Space Requirement Throughput Total EID-CBLUTPCAT6-BLU 1 2 2 RNT44737/01 17 19 2 EID-CLETOPREFILL 1 2 2 EID-CT20CMWHT 1 1 1
Tabel  5.  adalah  salah  satu  contoh  dari  nilai  T/S dari  beberapa  barang small  part tujuan  dari perhitungan  ini  agar  dapat  memudahkan  pada  saat perankingan penyimpanan barang.
4.2.4. Perankingan Small Part Setelah melakukan perhitungan, maka langkah selanjutnya  adalah  mengurutkan  hasil  perbandingan dari yang terbesar ke yang terkecil untuk
mempermudah meletakkan barang pada penyimpanan usulan,  dimana  untuk  nilai  yang  terbesar  akan diletakkan  berdekatan dengan titik awal inbound dan outbound dan untuk nilai T/S terendah akan diletakkan di  tempat  yang  berjauhan  dari  titik inbound dan outbound .

## 4.3. Simulasi Flexsim
Dalam  melakukan  perhitungan  proses picking penyimpanan usulan dilakukan dengan menggunakan pemodelan  sistem  simulasi. Hal  itu dilakukan karena metode tersebut memungkinkan untuk melakukan uji coba  dan  evaluasi  dari  perubahan  penimpanan sehingga dapat memperoleh hasil yang lebih akurat.
Pada penelitian  ini akan  menggunakan software FlexSim  2023,  dalam  pembuatan  pemodelan  dengan menggunakan software ini  memiliki  beberapa kelebihan  seperti  kelengkapan tools dan  dapat menampilkan semulasi secara 3D sehingga hasil yang didapat  lebih  akurat.  Pada  simulasi  ini  akan menggunakan  data  jumlah order pada  periode  bulan Mei  dan  Juni  2023.  Selain  itu,  data  lain  yang diperlukan adalah kecepatan picker baik seberapa lama untuk menuju lokasi dan pengambilan barang.
Hasil  simulasi  diatas  menunjukkan  total  jarak tempuh  proses  penyimpanan  adalah  meter  dan  jarak tempuh  proses picking adalah  meter,  yang  terhitung selama  periode  Bulan  Mei  –  Juni  2023.  Dari  jarak tersebut  maka  dapat  dihitung  waktu  tempuh  yang dapat dilihat pada rumus dibawah ini
Waktu Penyimpanan=
(
Total jarak tempuh Waktu tempuh m/detik ) +
(Total barang x Waktu taruh per pcs) = ( 2504,53m 0,52cm/detik ) + (25.952pcs 𝑥 1,33detik per pcs) = 4816,4detik +
34.516,16detik = 39332,56detik (6)
Waktu Picking = ( Total jarak tempuh Waktu tempuh m/detik ) +
(Total barang x Waktu ambil per pcs) = ( 567,73m 0,52cm/detik ) + (770pcs 𝑥 1,33detik per pcs) = 1091,79detik + 1.024,1detik = 2115,9detik (7)
Setelah melakukan seluruh pengolahan data baik dari  metode dedicated  storage dan  mengunakan simulasi Flexsim maka  didapatlah  perbandingan anatara  penyimpanan  awal  ( exsisting )  dengan penyimpanan usulan baik dari jarak ataupun waktunya yang dapat dilihat pada tabel dibawah ini.
Tabel 6. Perbandingan penyimpanan awal dan penyimpanan usulan
Parame ter Jarak Tempuh Penyimpa nan Waktu Proses Penyimpa nan Jarak Temp uh Pickin g Wakt u Prose s Pickin g Rando m Storage 3.055 meter 39.641,08 detik 736,5 meter 2.445, 21 detik Dedicat ed Storage 2.504,53 meter 39.332,56 detik 567,73 meter 2.115, 9 detik Selisih 550,47 meter 308,52 detik 168,77 meter 329,3 1 detik
Berdasarkan  Tabel  6.  menunjukkan  bahwa dengan  menggunakan  metode dedicated  storage memberikan penurunan akan jarak dan waktu tempuh proses penyimpanan dan picking . Dimana untuk jarak tempuh  penyimpanan  mengalami  penurunan  sebesar 550,47m  atau  18%,  waktu  proses  penyimpanan mengalami  penurunan  sebesar  308,52detik  atau  1%, jarak  tempuh picking mengalami  penurunan  sebesar 168,77m atau 23%,  waktu proses picking mengalami penurunan sebesar 329,31detik atau 13%.

## 5.      KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  dan  analisis pembahasan  mengenai  perancangan  penyimapanan barang small  part dengan  menggunakan  metode dedicated  storage ,  Dari  hasil  perhitungan  tersebut didapat  bahwa  terjadinya  penurunan  baik  dari  segi jarak dan waktu proses picking dengan menggunakan metode dedicated storage dalam penyimpanan barang small  part di pigeon  hole .  Dimana  terjadi  penurunan jarak penyimpanan sebesar 18%, waktu penyimpanan sebesar  1%,  jarak picking sebesar  23%,  dan  waktu picking sebesar  13%  Dengan  demikian,  perancangan penyimpanan barang small part di pigeon hole dengan menggunakan  metode dedicated  storage dapat meningkatkan efektifitas gudang. Berdasarkan kesimpulan  di  atas,  maka  ada  beberapa  saran  yang dapat dijadikan masukan dalam perancangan penyimpanan barang small part di PT DSV Solutions Indonesia  – Site Cibitung  yaitu  pada  penelitian selanjutnya  dapat  memperhitungkan  penyimpanan dengan  menggunakan  metode  yang  lain,  sehingga dapat  memperoleh  perbandingan  efektifitas  dari metode penyimpanan yang lain.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  R.  Ridwan,  M.  A.  Saputra,  and  R.  Indriyati, “Penerapan  Logistik  4.0  dalam  Pendistribusian Barang  Produksi  PT.  Solusi  Bangun  Indonesia Tbk. Cilacap,” Pros.  Semin.  Nas. ,  vol.  2,  no.  1, pp. 160–167, 2020, [Online]. Available: http://e- journal.akpelni.ac.id/index.php/prosiding- nsmis/article/view/154
[2]  H.  Juliana  and  N.  U.  Handayani,  “Peningkatan Kapasitas  Gudang  Dengan  Perancangan  Layout Menggunakan  Metode  Class-Based  Storage,” J@ti Undip  J. Tek. Ind. , vol. 11, no. 2, p. 113, 2016, doi: 10.14710/jati.11.2.113-122.
[3]  M.  ten  Hompel  and  T.  Schmidt, Warehouse Management .  2007.  doi:  10.1007/978-3-540- 35220-4.
[4]  A. Januari, “PENGARUH FORMASI
PENYIMPANAN METODE VOLUME
BASED,” pp. 1–8, 1988.
[5]  E. Myhr, “Storage Location Assignment Problem for Small and Medium-Size Third Party Logistic Providers,” no. June, 2020.
[6]  M.  G.  Helena  Sitorus,  Rudianto,  “6.  Perbaikan Tata  Letak  Gudang  dengan  Metode  Dedicated Storage,” J.  Kaji.  Tek. Mesin ,  vol.  5,  no.  2,  pp. 87–98, 2020, [Online]. Available:
http://journal.uta45jakarta.ac.id/index.php/jktm/i ndex [7]  R.  Yusriski  and  R.  Pardiyono,  “Perbaikan  Tata Letak Gudang Penyimpanan untuk Meminimalisasi Waktu Pencarian Box
Komponen,” Infomatek , vol. 24, no. 1, pp. 25–34,
2022, doi: 10.23969/infomatek.v24i1.5740.
[8]  D.  Meldra  and  H.  M.  Purba,  “Relayout  Tata Letak  Gudang  Barang  Dengan  Menggunakan Metode  Dedicated  Storage,” J.  Rekayasa  Sist. Ind. ,  vol.  4,  no.  1,  p.  32,  2018,  doi: 10.33884/jrsi.v4i1.813.
[9]  W. Kartika and A. W. Helvianto, “PERBAIKAN TATA LETAK PENYIMPANAN BARANG DI GUDANG UNTUK REDUKSI JARAK TEMPUH PERJALANAN
MATERIAL
HANDLING,” J.  Manaj.  Ind.  DAN  LOGISTIK , vol.  1,  no.  1,  p.  76,  Feb.  2017,  doi: 10.30988/jmil.v1i1.10.
[10]  Ukurta  Tarigan,  Robby  Simbolon,  Meilita  T Sembiring,  Uni  Pratama  P  Tarigan,  Nurhayati Sembiring,  and  Indah  R  Tarigan,  “Perancangan Ulang  Dan  Simulasi  Tata  Letak  Fasilitas Produksi Gripper Rubber Seal Dengan Menggunakan  Algoritma  Corelap,  Aldep,  Dan Flexsim,” J. Sist. Tek. Ind. , vol. 21, no. 1, pp. 74– 84, 2019, doi: 10.32734/jsti.v21i1.905.