## Identifikasi Risiko Terhadap Faktor – Faktor Sumber Daya Proyek Drainase di Provinsi Aceh
Suci Tiara Agus 1 Mubarak 2 Fachrurrazi 3
1,2,3 Jurusan Teknik Sipil, Universitas Syiah Kuala, Jalan Syech Abdurrauf No. 7 Kopelma Darussalam Banda Aceh 23111, Indonesia Email: 1 suci.tiara@mhs.unsyiah.ac.id* , 2 mubarak@unsyiah.ac.id , 3 fachrurrazi@unsyiah.ac.id

## ABSTRACT
Drainage is one of the infrastructure projects related to surface water runoff. Drainage is a facility built to meet the needs of the community. During the implementation period of it, some risks arise and affect time, cost, and quality. If the emergence of risks is not handled correctly it will hamper the project implementation process. Therefore, risk management is very necessary to identify the type, magnitude, and sources that cause risk, when the project takes place.  The  purpose  of  this  study  to  determine  risk  factors  of  resources  and  their  potential  emergence  in  the implementation  of  drainage  projects.  The  method  used  is  mixture  of  primary  data  sources  obtained  from questionnaires and secondary data obtained from the results of literature studies. Primary data testing was conducted by  using  the  validity  test  using  Pearson  product-moment  correlation  and  reliability  using  the  KR.20,  while  the potential risk occurrence was calculated using descriptive analysis and frequency index (FI) analysis. From the results of the study found 34 project resource variables that occurred in the implementation of drainage projects in Aceh Province. The most frequently encountered resource risk factor is the material price increase variable (A1) from the material risk factor, with the frequency criterion value "often".
Keywords: Risk, Resources, Project, Infrastructure, Drainage, Aceh

## ABSTRAK
Drainase  termasuk  ke  dalam  salah  satu  proyek  infrastruktur  yang  berkaitan  dengan  masalah  limpasan  air permukaan.  Drainase  adalah  fasilitas  yang  dibangun  untuk  memenuhi  kebutuhan  masyarakat.  Selama  masa pelaksanaan proyek  drainase  tidak  terlepas dari  adanya  risiko  yang  timbul dan  mempengaruhi  waktu, biaya,  dan kualitas.  Apabila  kemunculan  risiko  tidak  ditangani  dengan  benar  maka  akan  menghambat  proses  pelaksanaan proyek. Oleh karena itu, adanya pengelolaan risiko pada manajemen proyek sangat diperlukan untuk mengidentifikasi jenis,  besar,  dan  sumber  yang  menyebabkan  risiko  ketika  proyek  berlangsung.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah mengetahui faktor – faktor risiko sumber daya dan potensi kemunculan pada pelaksanaan proyek drainase. Metode yang digunakan yaitu campuran dengan sumber data primer diperoleh dari kuesioner dan data sekunder diperoleh dari  hasil  studi  literature.  Pengujian  data  primer  dilakukan  dengan  uji  validitas  menggunakan  korelasi  pearson product  moment  dan  reliabilitas  menggunakan  rumus  KR.20,  sedangkan  potensi  kemunculan  risiko  dihitung menggunakan analisis deskriptif, dan analisis frequency index (FI). Dari hasil penelitian ditemui 34 variabel sumber daya proyek yang terjadi pada pelaksanaan proyek drainase di Provinsi Aceh. Faktor risiko sumber daya yang paling sering ditemui pada pelaksanaan proyek drainase di tahun 2021 adalah variabel kenaikan harga material (A1) dari faktor risiko material,  dengan nilai kriteria frekuensi “Sering”.
Kata kunci: Risiko, Sumber Daya, Proyek, Infrastruktur, Drainase, Aceh

## 1. Pendahuluan
Drainase  merupakan  fasilitas  yang  dibangun untuk memenuhi kebutuhan masyarakat menuju kehidupan  yang  aman,  nyaman,  dan  bersih. Drainase termasuk kedalam bagian penting dari perencanaan  wilayah  terutama  perencanaan infrastruktur  [1].  Selama  masa  pelaksanaan proyek drainase tidak terlepas dari adanya risiko yang  mempengaruhi  waktu,  biaya,  dan  kualitas [2],  apabila  risiko  tersebut  tidak  ditangani dengan  benar  maka  pelaksanaan  proyek  akan terhambat  [3].  Sehingga,  adanya  manajemen proyek  sangat  diperlukan  agar  didapatkan  hasil
pekerjaan yang sesuai dengan rencana [4]. Tidak hanya  itu,  adanya  pengelolaan  risiko  pada manajemen  proyek  sangat  diperlukan  untuk mengidentifikasi  jenis,  besar,  dan  sumber penyebab risiko ketika proyek berlangsung [5].
Risiko  merupakan  suatu  akibat  dari  peluang kejadian  yang  tidak  pasti  atau  tidak  terduga  di dalam kegiatan proyek dan dapat mempengaruhi sasaran  serta  tujuan  proyek.  Dalam  setiap kegiatan proyek, risiko dapat terjadi lebih besar dari  yang  sudah  terdeteksi  atau  yang  sudah diperhitungkan  sebelumnya  [6].  Di  masa pandemi  ini,  risiko  proyek  terus  meningkat sehingga proses pekerjaan tidak dapat beroperasi
secara  normal,  efisien,  berkualitas,  dan  tepat waktu. Perusahaan kontraktor perlu menghitung risiko-risiko yang terjadi di proyek serta adanya pengendalian  terhadap  pandemi  yang  dapat menyebabkan  ketidaksesuaian  sasaran  dan tujuan [7].
Tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu  mengetahui faktor  -  faktor  risiko  sumber  daya  dan  potensi kemunculan risiko yang terjadi pada pelaksanaan proyek  drainase  di  Provinsi  Aceh  pada  tahun 2021.  Adapun  manfaat  penelitian  ini  adalah memberikan  informasi  terkait  faktor  risiko sumber  daya  yang  ditemui  pada  pelaksanaan proyek  drainase  di  Provinsi  Aceh  pada  tahun 2021  sehingga  dapat  dijadikan  sebagai  dasar pertimbangan dan pedoman dalam menganalisis risiko  pelaksanaan  proyek  drainase  pada  tahun berikutnya.

## 2. Metodologi
Penelitian ini menggunakan metode campuran ( mix method ) yang menggabungkan pendekatan kualitatif  dan  kuantitatif.  Sumber  data  yang digunakan  pada  penelitian  ini  terdiri  dari  data primer  dan  data  sekunder.  Data  primer didapatkan  dari  hasil  penyebaran  kuesioner kepada  responden,  dan  data  sekunder  diperoleh dari hasil studi kepustakaan yang bersumber dari buku,  jurnal,  dan  data  yang  didapat  dari  LPSE (Lembaga  Pengadaan  Sistem  Elektronik)  untuk memperoleh sampel yaitu perusahaan kontraktor yang  telah  mengerjakan  proyek  drainase  di Provinsi Aceh.
Ruang lingkup penelitian ini yaitu:
1. Objek yang diteliti yaitu pelaksanaan proyek drainase di Provinsi Aceh pada tahun 2021;
2. Identifikasi dan variabel risiko hanya melihat dari  tingkat  persentase  dan    frekuensi kejadiannya, dengan menghitung nilai mean, standar  deviasi  dan  persentase  pada  analisis deskriptif, serta kriteria dari nilai Frequency Index (FI). 3. Responden penelitian yaitu: direksi (direktur/ wakil  direktur), project  manager, dan engineer.
Berdasarkan data yang bersumber dari LPSE Provinsi  Aceh  dan  LPSE  Kota  Banda  Aceh diperoleh 105 proyek drainase yang terlaksana di Provinsi Aceh pada tahun 2021.
Teknik  pengambilan  sampel  yang  digunakan adalah probability  sampling dengan  metode proportionate  stratified  random  sampling .
Jumlah  sampel  yang  digunakan  ditentukan berdasarkan rumus slovin [9] :
𝑛 = 𝑁
1+𝑁(𝑒 2 ) ……………..………………...1)
Dimana: n = Jumlah sampel; N = Jumlah populasi; dan e = Batas    kesalahan     maksimal (ditetapkan 10% karena tingkat kepercayaan  yang  diinginkan  adalah 90% dari populasi).
Berdasarkan rumus slovin didapatkan sampel yang  digunakan  untuk  penelitian  ini  berjumlah 52  paket  pekerjaan  proyek  drainase  yang terlaksana di Provinsi Aceh pada tahun 2021.
Berikut  faktor  risiko  yang  didapat  dari penelitian terdahulu dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1 Faktor risiko Faktor No Variabel Risiko Material (A)
A1 Kenaikan harga material
A2 Keterlambatan pengiriman material A3 Pencurian material
A4 Kualitas material di bawah standar (spesifikasi)
A5 Volume dan tipe material tidak tepat A6 Kerusakan pada saat pengiriman dan penyimpanan material A7 Terbatasnya tempat penampungan material
A8 Supplier tidak dapat memenuhi order material A9 Perencanaan & manajemen material kurang baik Risiko Peralatan (B) B1 Keterlambatan mobilisasi peralatan B2 Peralatan tidak lengkap
B3 Kerusakan alat
B4 Kelalaian dalam pemeriksaan kondisi peralatan B5 Produktivitas dan efisiensi menurun B6 Penambahan biaya sewa peralatan B7 Kelangkaan bahan bakar B8 Sulitnya akses masuk bagi peralatan berat yang akan digunakan selama pelaksanaan ke lokasi proyek B9 Perencanaan & manajemen peralatan kurang baik
Faktor No Variabel B10 Biaya pemeliharaan peralatan tinggi B11 Tidak paham prosedur penggunaan peralatan B12 Tidak sesuai peralatan dengan kondisi kerja/ lapangan B13 Status kepemilikan alat Risiko Metode Konstruksi (C) C1 Penerapan teknologi baru atau khusus yang belum dikenal dengan baik C2 Perubahan metode konstruksi C3 Perubahan perencanaan yang timbul dari hasil pengukuran dan penyelidikan lapangan C4 Kurangnya ketersediaan Teknologi Konstruksi C5 kontrol & pengujian metode Kualitas yang kurang baik Risiko Tenaga Kerja (D) D1 Ketersediaan tenaga kerja yang kurang D2 Kemampuan tenaga kerja yang kurang D3 Kedisiplinan pekerja yang kurang baik D4 Produktivitas pekerja yang rendah D5 Kurang kompaknya tim kerja
D6 Pertengkaran pekerja
D7 Mogok tenaga kerja
Sumber: Husin, 2019  [8]
Penyusunan  kuesioner  pada  penelitian  ini dimulai  dengan  studi  literature  terkait    faktor risiko pada tahap pelaksanaan proyek. Dari hasil studi literatur didapatkan 34 variabel risiko yang telah  disederhanakan  oleh  para expert sehingga dapat  digunakan  sebagai  variabel  penelitian. Penelitian  ini  menggunakan  kuesioner  tertutup dan  disusun  dalam  2  (dua)  bagian  yang  terdiri dari :
a) Bagian  I,  digunakan  untuk  mengumpulkan data  terkait  dengan  karakteristik  responden dan karakteristik perusahaan;
b) Bagian  II,  digunakan  untuk  mengumpulkan data  risiko  terkait  dengan  faktor  –  faktor risiko  pada  pelaksanaan  proyek  drainase  di Provinsi  Aceh  pada  tahun  2021  beserta frekuensi kejadian.
Skala  pengukuran  yang  digunakan  untuk mengukur  frekuensi  kejadian  adalah  skala
guttman dengan rentang skor 0—1 sebagaimana diperlihatkan pada Tabel 2 [9] .
Tabel 2 Penilaian skala guttman Bobot Nilai Keterangan 0 Tidak 1 Ada
Sumber: Muri Yusuf, 2017 [9]

## 2.1 Uji data penelitian
2.1.1 Uji validitas
Menurut Sugiyono [10] validitas dapat diukur menggunakan  rumus  korelasi Pearson  Product Moment, yang diuraikan sebagai berikut:
𝑅 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 𝑛(∑ 𝑋𝑌)−(∑ 𝑋)(∑ 𝑌) √{𝑛.∑ 𝑋 2 −(∑ 𝑋) 2 }{𝑛.∑ 𝑌 2 −(∑ 𝑌) 2 } …..2)
Dimana:
R hitung = koefisien korelasi ∑ X = jumlah skor item
∑ Y = jumlah skor total n
= jumlah responden
Tingkat  signifikan  atau  keyakinan  yang diambil  sebesar  5%.  Jika  data  tidak  signifikan maka  hasil  yang  didapatkan  pada  sampel  tidak berlaku pada populasi atau hanya berlaku untuk sampel  saja.  Pengujian  dianggap  valid  apabila hasil perhitungan R hitung > R tabel .

## 2.1.2 Uji reliabilitas
Menurut Sugiyono [10] uji reliabilitas untuk skala guttman menggunakan  rumus  KR.20 ( Kuder Richardson) , sebagaimana diperlihatkan pada Tabel 2 dimana nilainya harus lebih besar atau  sama  dengan  0,6  karena  nilai  tersebut dianggap dapat menguji layak tidaknya kuesioner [11].
𝑟 = 𝑘 (𝑘−1) [1 − ∑(𝑝 𝑖 −𝑞 𝑖 ) 𝑆 𝑖 2 ] ….………….……3)
Dimana:
r = nilai reliabilitas k = jumlah item pertanyaan p i = proporsi    subjek   yang   menjawab benar pada item I q i
= proporsi jawaban salah  (1-p)
S i 2
= varians total

## Tabel 3 Penafsiran reliabilitas
Nilai Reliabilitas Klasifikasi > 0,90 Sempurna > 0,70—0,90 Tinggi > 0,50—0,70 Moderat ≤ 0,50 Rendah Sumber: Setiaman, 2020  [11]

## 2.2 Analisis Deskriptif
Menurut  Sugiyono  [10]  analisis  deskriptif digunakan untuk mendeskripsikan atau memberi gambaran  terhadap  objek  yang  diteliti  melalui data  sampel/  populasi.  Berikut  rumus  yang digunakan untuk menghitung persentase sebagai berikut:
𝑀𝑒 = ∑ 𝑋 𝑖 𝑛 ……………………………………4)
𝑆 𝑖 = √ 𝐽𝑘𝑖 𝑛−1 − 𝐽𝑘𝑠 𝑛(𝑛−1) …………………………5)
𝑃 = 𝐹 𝑛 × 100% ……………………………...6)
Keterangan :
Me = Mean (rata-rata) X i = Nilai X ke i sampai ke n S i = Standar deviasi untuk sampel P = Persentase jawaban n = Jumlah responden F
= Jumlah Jawaban responden

## 2.3 Analisis frequency index (FI)
Frequency  Index merupakan  indeks  yang menunjukkan  potensi  kemunculan  risiko  yang mempengaruhi  pelaksanaan  proyek.  Menurut Majid.  A.M.Z.,  dan  McCaffer  [12]  untuk perhitungan  analisis  menggunakan  rumus  pada persamaan sebagai berikut:
𝐹𝐼 = ∑ 𝑎 𝑖 𝑛 𝑖
1 𝑖=1 𝑁 …………………….…….7) Dimana: i  = indeks skala dari respon ke-i (dalam penelitian ini, i bernilai 0 dan 1) 𝑎 𝑖 = nilai bobot dari respon ke-i n i = total responden yang menjawab respon ke-1 N  = total dari keseluruhan responden
Berdasarkan hasil frequency index (FI) maka dapat  dilakukan  penilaian  risiko  seperti  pada Tabel 4 berikut ini.

## Tabel 4 Klasifikasi skala kriteria frequency index
Bobot Kriteria Risiko 0,000 ≤ FI ≤ 0,125 Sangat Jarang 0,125 ≤ FI ≤ 0,375 Jarang 0,375 ≤ FI ≤ 0,625 Cukup Sering 0,625 ≤ FI ≤ 0,875 Sering 0,875 ≤ FI ≤ 1,000 Sangat Sering Sumber: Majid. A.M.Z., dan McCaffer, 1997 [12] 3. Hasil dan Pembahasan 3.1 Karakteristik responden dan perusahaa n
Penyebaran  kuesioner  dilakukan  secara langsung  kepada  pihak  perusahaan  kontraktor.
Pada  kuesioner  bagian  I  berisi  informasi mengenai karakteristik responden dan karakteristik perusahaan. Karakteristik responden  digunakan  untuk  memberi  gambaran identitas terkait dengan hasil jawaban responden pada kuesioner, sedangkan karakteristik perusahaan digunakan untuk memberikan gambaran  perusahaan  yang  melaksanakan proyek  drainase  di  Provinsi  Aceh  pada  tahun 2021.  Hasil  rekapitulasi  data  dari  kuesioner bagian  I  dapat  dilihat  pada  Tabel  5  untuk karakteristik  responden  dan  Tabel  6  untuk karakteristik perusahaan.

## Tabel 5 Karakteristik responden
No Pilihan Total  Persentase 1 Jabatan Direksi 49 94,23 % Engineer - - Project Manager 3 5,77 % 2 Jenis Kelamin Laki – laki 51 98,08 % Perempuan 1 1,92 % 3 Umur < 20 tahun - - 20 – 30 tahun 11 21,15 % > 30 tahun 41 78,85 % 4 Pendidikan terakhir SMA 10 19,23 % Diploma 6 11,54 % Sarjana (S1) 33 63,46 % Pasca Sarjana (S2/S3) 3 5,77 % 5 Pengalaman Kerja 0 – 5 tahun 11 21,15 % > 5 – 10 tahun 16 30,77 % > 10 – 15 tahun 13 25,00 % > 15 tahun 12 23,08 %
Dari  Tabel  5  dapat  dilihat  bahwa  responden dengan  jabatan  sebagai  direksi  dan  berjenis kelamin  laki-laki  dengan  usia  rata-rata  >  30 tahun  serta  pendidikan  terakhir  adalah  Sarjana (S1)  merupakan  karakteristik  paling  dominan dengan pengalaman kerja rata – rata selama > 5- 10 tahun.

## Tabel 6 Karakteristik perusahaan
No Pilihan Total  Persentase 1 Kualifikasi Perusahaan Kecil 49 94,23 % Menengah 3 5,77 % Besar - - 2 Pengalaman Perusahaan 0 – 5 tahun 16 30,77 % > 5 – 10 tahun 27 51,92 % > 10 – 15 tahun 6 11,54 % > 15 tahun 3 5,77 %
No Pilihan Total  Persentase 3 Nilai  Proyek  Drainase  yang  Dikerjakan pada Tahun 2021 < Rp 1 M 48 92,31 % > Rp 1 M – Rp 5 M 4 7,69 % > Rp 5 M – Rp 10 M - - > Rp 10 M - - 4 Waktu Aktual Proyek Drainase Diselesaikan pada Tahun 2021 0 – 6 bulan 48 92,31 % > 6 – 12 bulan 4 7,69 % > 12 – 18 bulan - - > 18 bulan - -
Tabel  6  menunjukkan  bahwa  perusahaan dengan  kualifikasi  kecil  dengan  pengalaman perusahaan  selama  >  5  –  10  tahun  paling dominan  dalam  pengisian  kuesioner.  Rata-rata nilai proyek drainase yang dikerjakan pada tahun 2021 bernilai kurang dari Rp 1 M dengan waktu aktual penyelesaian selama 0-6 bulan.

## 3.2 Hasil uji validitas
Uji validitas digunakan untuk melihat variabel risiko yang pasti dan telah terjadi selama pelaksanaan proyek drainase yang berlangsung pada tahun 2021. Nilai R tabel diambil dengan nilai α = 0,05 dan n = 52 sehingga diperoleh R tabel = 0,274.  Hasil uji validitas dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7 Hasil uji validitas
Kode Variabel Range Nilai R hitung R tabel Ket. A1 – A9 0,307 – 0,729 0,274 Valid B1 – B13 0,283 – 0,689 0,274 Valid C1 – C5 0,589 – 0,802 0,274 Valid D1 – D7 0,355 – 0,811 0,274 Valid
Tabel 7 menjelaskan bahwa hasil uji validitas pada  frekuensi  risiko  proyek  drainase  yang terlaksana  pada  tahun  2021  memiliki  34  variabel risiko  yang  valid  atau  telah  terjadi  selama pelaksanaan.

## 3.3 Hasil uji reliabilitas
Uji  reliabilitas  bertujuan  untuk  mengetahui tingkat keandalan instrumen t penelitian sehingga alat ukur  tetap  konsisten  jika  dilakukan  pengukuran  di waktu  yang  berbeda.  Hasil  uji  reliabilitas  dapat dilihat pada tabel berikut:

## Tabel 8 Hasil uji reliabilitas
Kode Faktor Nilai KR-20 Keterangan Klasifikasi A 0,706 Reliable Tinggi B 0,701 Reliable Tinggi C 0,705 Reliable Tinggi D 0,711 Reliable Tinggi
Dari Tabel  8  menunjukkan hasil  uji reliabilitas frekuensi  risiko  proyek  drainase  yang  terlaksana pada  tahun  2021  memiliki  34  faktor  risiko  yang reliable Kuesioner  pada  penelitian  ini  dapat dikatakan  reliable  sehingga  dapat  difungsikan sebagai alat ukur pada penelitian.

## 3.4 Hasil Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif digunakan untuk mendeskripsikan atau memberi gambaran terhadap objek yang diteliti melalui data sampel. Pada analisis deskriptif  juga  dapat  menunjukan  varibel  risiko sesuai  pertanyaan  dari  kuesioner.  Untuk  analisis deskriptif  terdapat  dua  perhitungan,  yaitu menghitung  nilai  rata  –  rata  atau mean ,  standar deviasi  dan  persentase.  Hasil  analisis  deskriptif selengkapnya  untuk  frekuensi  risiko  yang  terjadi pada  pelaksanaan  proyek  drainase  terhadap  faktor sumber  daya  di  Provinsi  Aceh  dapat  dilihat  pada Tabel 9.

## Tabel 9 Hasil analisis deskriptif frekuensi
Faktor Risiko Kode  Mean Standar Deviasi Persentase (%) Risiko Material (A) A1 0,750 0,437 75 A2 0,519 0,505 52 A3 0,192 0,398 19 A4 0,231 0,425 23 A5 0,481 0,505 48 A6 0,423 0,499 42 A7 0,404 0,495 40 A8 0,135 0,345 13 A9 0,443 0,502 44 Risiko Peralatan (B) B1 0,346 0,480 35 B2 0,192 0,398 19 B3 0,423 0,499 42 B4 0,288 0,457 29 B5 0,269 0,448 27 B6 0,308 0,466 31 B7 0,192 0,398 19 B8 0,423 0,499 42 B9 0,096 0,298 10 B10 0,173 0,382 17 B11 0,077 0,269 8 B12 0,154 0,364 15 B13 0,365 0,486 36 Risiko Metode C1 0,288 0,457 29 C2 0,308 0,466 31 C3 0,712 0,457 71
Faktor Risiko Kode  Mean Standar Deviasi Persentase (%) Konstruksi (C) C4 0,115 0,323 12 C5 0,231 0,425 23 Risiko Tenaga Kerja (D) D1 0,269 0,448 27 D2 0,250 0,437 25 D3 0,288 0,457 29 D4 0,288 0,457 29 D5 0,115 0,323 12 D6 0,058 0,235 6 D7 0,115 0,323 12
Tabel  9  merupakan  hasil  analisis  deskriptif frekuensi mengenai nilai risiko dari setiap variabel terhadap  faktor  sumber  daya  yang  ditinjau  pada proyek drainase. Persentase tertinggi responden yang menjawab  “Ada”  atau  banyak  ditemui  pada pelaksanaan  proyek  drainase  adalah  variabel kenaikan  harga  material  (  A1)  pada  faktor  risiko material  dengan  nilai  persentase  75%,  nilai  mean 0,750 dan standar deviasi 0,437.

## 3.5 Hasil analisis frequency index (FI)
Analisis Frequency  Index (FI)  digunakan untuk  menunjukkan  indeks  frekuensi  setiap variabel  dalam  kuesioner. Frequency  index merupakan tingkat kejadian relatif variabel yang terjadi  dalam  sebuah  proyek,  dan  dihitung menggunakan  rumus  sebagaimana  yang  telah dijelaskan  pada  persamaan  7. Frequency  index juga  digunakan  untuk  mengetahui  variabel- variabel risiko pada pelaksanaan proyek drainase yang paling sering ditemui di Provinsi Aceh pada tahun 2021. Hasil analisis Frequency Index (FI) dapat dilihat pada Tabel 10.
Tabel 10 Hasil analisis frequency index
Faktor Risiko Kode FI Kriteria Frekuensi Risiko Material (A) A1 0,750 Sering A2 0,519 Cukup Sering A3 0,192 Jarang A4 0,231 Jarang A5 0,481 Cukup Sering A6 0,423 Cukup Sering A7 0,404 Cukup Sering A8 0,135 Jarang A9 0,442 Cukup Sering Risiko Peralatan (B) B1 0,346 Jarang B2 0,192 Jarang B3 0,423 Cukup Sering
Faktor Risiko Kode FI Kriteria Frekuensi B4 0,288 Jarang B5 0,269 Jarang B6 0,308 Jarang B7 0,192 Jarang B8 0,423 Cukup Sering B9 0,096 Sangat Jarang B10 0,173 Jarang B11 0,077 Sangat Jarang B12 0,154 Jarang B13 0,365 Jarang Risiko Metode Konstruksi (C) C1 0,288 Jarang C2 0,308 Jarang C3 0,712 Sering C4 0,115 Sangat Jarang C5 0,231 Jarang Risiko Tenaga Kerja (D) D1 0,269 Jarang D2 0,250 Jarang D3 0,288 Jarang D4 0,288 Jarang D5 0,115 Sangat Jarang D6 0,058 Sangat Jarang D7 0,115 Sangat Jarang
Tabel  10  menunjukkan  bahwa  hasil  analisis Frequency Index (FI) dari 34 variabel risiko yang diteliti memiliki penilaian risiko masing-masing. Berdasarkan  variabel  risiko  didapatkan  kriteria frekuensi  risiko  yang  dihasilkan,  yaitu  kriteria frekuensi  risiko  “sangat  jarang”  terdapat  6 variabel,  kriteria  frekuensi  risiko  “jarang” terdapat  19  variabel,  kriteria  frekuensi  “cukup sering” terdapat 7 variabel, dan kriteria frekuensi risiko  “sering”  terdapat  2  variabel  risiko,  serta kriteria  frekuensi  risiko  “Sangat  Sering”  tidak terjadi  pada  pelaksanaan  proyek  drainase  di Provinsi Aceh pada tahun 2021.

## 4. Kesimpulan dan Saran

## 4.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa dari hasil identifikasi risiko  ditemui  34  variabel  risiko  terhadap  faktor sumber daya yang terjadi pada pelaksanaan proyek drainase di Provinsi Aceh pada tahun 2021.
Dari  hasil  analisis frequency  index didapatkan faktor  risiko  sumber  daya  tertinggi  yaitu  kenaikan
harga  material  (A1)  pada  faktor  risiko  material dengan  kriteria  frekuensi  kejadian  “Sering” didapatkan nilai FI sebesar 0,750.

## 4.2 Saran
Berdasarkan  hasil  yang  didapatkan  pada analisis  deskriptif    dan frequency  index (FI) terkait  variabel  yang  terjadi  pada  pelaksanaan proyek  drainase  di  Provinsi  Aceh  pada  tahun 2021,  diharapkan  pada  penelitian  selanjutnya untuk dapat menilai kejadian risiko lebih lanjut dan  dengan  cakupan  yang  lebih  luas  pada pelaksanaan proyek drainase di Provinsi Aceh.

## 5. Daftar Pustaka
[1] E.  Yulius,  “Evaluasi  Saluran  Drainase  pada Jalan  Raya  Saru  Aciputat  Tangerang Selatan,” J.  Teor.  dan  Terap.  Bid.  Rekayasa Sipil , vol. 6, no. 2, pp. 118–130, 2018.
[2] R.  S.  Marasabessy,  A.  K.  Henaulu,  and  M. Latuconsina,  “Analisis  Risiko  Kecelakaan Kerja  Menggunakan  Metode  Hazard  and
Operability  Study  (HAZOP)  pada  Proyek Konstruksi Drainase,” Profisiensi , vol. 8, no.
2, pp. 134–142, 2020.
[3] M. Z. Fathoni, “Analisis Risiko Pada Proyek Pembuatan  Lintel  Set  Point  Dengan  Metode Kualitatif  (Studi  Kasus :  PT.  XYZ),” J. PASTI , vol. 14, no. 2, pp. 113–126, 2020, doi:
10.22441/pasti.2020.v14i2.002.
[4] H.  N.  Syahputra  and  M.  N.  Sahid, “Identifikasi  Faktor  Dominan  Risiko  Cost Overrun  Pada  Proyek  Jalan  Kabupaten
Boyolali Tahun 2017 Dan 2018,” JUTEKS  J. Tek.  Sipil ,  vol.  4,  no.  2,  p.  59,  2019,  doi: 10.32511/juteks.v4i2.338.
[5] A.  Z.  Jaber,  “Assessment  Risk  in Construction Projects in Iraq Using COPRAS-SWARA  Combined  Method,” J.
Southwest  Jiaotong  Univ. ,  vol.  54,  no.  4, 2019, doi: 10.35741/issn.0258-2724.54.4.28.
[6] N. M. S. Rani and N. K. S. E. Yuni, “Analisis Faktor  Risiko  Terhadap  Keterlambatan Proyek  Konstruksi  the  Himana  Condotel,” Padur.  J.  Tek.  Sipil  Univ.  Warmadewa ,  vol. 10, no. 1, pp. 41–55, 2021, doi: 10.22225/pd.10.1.2367.41-55.
[7] A.  L.  Olanrewaju,  A.  R.  AbdulAziz,  C.  N. Preece,  and  K.  Shobowale,  “Evaluation  of measures to prevent the spread of COVID-19 on  the  construction  sites,” Clean.  Eng.
Technol. , vol. 5, no. August, p. 100277, 2021, doi: 10.1016/j.clet.2021.100277.
[8] S.  Husin,  “Risiko  Pelaksanaan  Proyek Konstruksi  Pada  Tiga  Fase  Dalam  Rentang Tahun 2000-2015,” 2019.
[9] A.  M.  Yusuf, Metode  Penelitian  Kuantitatif, Kualitatif  dan  Penelitian  Gabungan ,  1st  ed.
Jakarta: Kencana, 2017.
[10] Sugiyono, Metode  Penelitian  Pendidikan: Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif,  R&D . Bandung, 2015.
[11] S.  Setiaman, Merancang  Kuesioner  untuk Penelitian , 1st ed. PPNI Qatar, 2020.
[12] R. Majid. A.M.Z., & McCaffer, “Assessment of  Work  Performance  of  Maintenance Contractors in Saudi Arabia,” J. Manahement Eng. , vol. 13, no. October, p. No.91, 1997.