## Analisis Model SAW Pada Pemilihan Jurusan di ISB Atma Luhur
Fitriyani [1]* , Devi Irawan [2] , Yuyi Andrika [3] , Bambang Adiwinoto [4]
Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi ISB Atma Luhur [1], [3],[4]
Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi ISB Atma Luhur [2]
Pangkalpinang, Indonesia fitriyani@atmaluhur.ac.id [1] , deviirawan@atmaluhur.ac.id [2] , yuyiandrika@atmaluhur.ac.id [3] , baw@atmaluhur.ac.id [4]
Abstract— The department  is part of the faculty, and is the focus of the field of study chosen by students. The choice of majors is very important to think about beforehand because it will have an impact on the results of these graduates and the job prospects sought later. There are many things that can be considered by high school graduates in choosing a major because if you choose rashly, you  will  be  at  risk  of  failing  along  the  way.  For  this  reason, research  was  carried  out  with  an  emphasis  on  the  criteria  for selecting  majors  at  ISB  Atma  Luhur.  The  method  used  in  this study  is  SAW  (Simple  Additive  Weighting)  which  is  a  weighted sum method that is weighting criteria and alternative attributes so that  normalization  can  be  carried  out  and  calculation  of preference  values  is  carried  out  and  the  highest  and  lowest rankings are obtained which are used as decision recommendations.  Respondent  data  was  taken  based  on  the sample,  namely  through  a  non-probability  sampling  technique, namely  in  this  study  the  respondent  could  only  provide  one opportunity  to  be  sampled  from  the  population  so  that  one respondent  could  not  be  sampled  twice.  Respondents  who  were sampled  were  100  people  who  were  taken  from  high  school graduates. The criteria presented include department accreditation,  number of professionally certified  lecturers, study program  scholarships,  and  facilities.  Determination  of  criteria based on the results of interviews with respondents and the results are taken based on the criteria with the most choices. The results of the study are alternative Information Systems with a weight or value  obtained  from  the  SAW  calculation  results,  namely  1, Informatics  Engineering  with  a  weight  of  0.8,  while  Digital Business  is  0.6.  From  the  results  of  these  calculations,  it  can  be concluded that the department that gets the highest score, namely the  Information  Systems  major,  can  also  be  used  as  a recommendation as a major to be chosen by students.

## Keywords— majors, criteria, alternative, SAW
Abstrak—Jurusan  merupakan  bagian  dari  fakultas,  serta menjadi  fokus  bidang  studi  yang  dipilih  mahasiswa.  Kegiatan pemilihan  jurusan  sangat  penting  untuk  dipikirkan  terlebih dahulu karena akan berdampak kepada hasil lulusan tersebut dan prospek kerja yang dicari nantinya. Banyak hal yang bisa menjadi pertimbangan bagi lulusan SMA  untuk  memilih jurusan  karena apabila  memilih  dengan  gegabah  maka  akan  beresiko  gagal  di tengah  perjalanan.  Untuk  itulah  dilakukan  penelitian  dengan menitikberatkan pada kriteria pemilihan jurusan pada ISB Atma
Luhur.  Metode  yang  dipakai  pada  penelitian  ini  adalah  SAW (Simple Additive Weighting) yang merupakan metode penjumlahan  terbobot  yaitu  melakukan  pembobotan  terhadap atribut  kriteria  dan  alternative  sehingga  bisa  dilakukan normalisasi  dan  dilakukan  perhitungan  nilai  preferensi  dan didapatkan  ranking  tertinggi  dan  terendah  yang  digunakan sebagai  rekomendasi  keputusan.  Data  responden  diambil berdasarkan  sample  yaitu  melalui  teknik  non  probability sampling  yaitu  pada  penelitian  ini  responden  hanya  dapat memberikan  kesempatan  satu  kali  untuk  dijadikan  sampel  dari populasi sehingga tidak terjadi kejadian satu responden bisa dua kali  dijadikan  sampel.  Responden  yang  dijadikan  sampel sebanyak  100  orang  yang  diambil  dari  siswa  lulusan  SMA. Kriteria  yang  disajikan  antara  lain  akreditasi  jurusan,  jumlah dosen  sertifikasi  professional,  beasiswa  program  studi,  dan fasilitas. Penentuan kriteria berdasarkan hasil wawancara kepada responden  dan  hasilnya  diambil  berdasarkan  kriteia  dengan pilihan  terbanyak.  Hasil  dari  penelitian  yaitu  alternative  Sistem Informasi  dengan  bobot  atau  nilai  yang  didapatkan  dari  hasil perhitungan SAW yaitu 1, Teknik Informatika dengan bobot 0.8, sedangkan  Bisnis  Digital  0.6.  Dari  hasil  perhitungan  tersebut dapat  disimpulkan  bahwa  jurusan  yang  mendapatkan  nilai tertinggi yaitu jurusan Sistem Informasi sekaligus dapat dijadikan rekomendasi sebagai jurusan yang akan dipilih oleh siswa.

## Kata Kunci— jurusan, kriteria, alternatif, SAW

## I. PENDAHULUAN
Dunia pendidikan adalah dunia  yang  memiliki peran  yang sangat  penting  bagi  ketersambungan  pendidikan  di  dunia umumnya dan Indonesia khususnya. Jenjang pendidikan formal yang  ada  di  Indonesia  terdiri  dari  TK,  SD,  SMP,  SMA  dan Peguruan  Tinggi.  Jenjang  pendidikan  perguruan  tinggi merupakan jenjang pendidikan yang tidak semua lulusan SMA sederajat mau dan bisa untuk melanjutkan.  Sebelum memasuki jenjang  perguruan  tinggi  calon  mahasiswa  diwajibkan  untuk memilih  jurusan  yang  diminati  dan  disesuaikan  dengan kemampuan[1].  Seringkali  calon  mahasiswa  yang  sudah memilih jurusan dan sudah melaksanakan perkuliahan, mereka memilih  pindah  jurusan  karena  dirasa  jurusan  yang  dipilih kurang meyakinkan. Adapun faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan  dalam  pemilihan  jurusan  antara  lain  bakat,  minat, kepribadian,  prestasi,  keluarga,  ekonomi,  kekurangan  atau cacat  fisik,  data  tersebut  didapatkan  dari  hasil  wawancara dengan  wakil  kepala  sekolah  dan  ketua  program  keahlian [2][3].
Institut Sains dan Bisnis Atma Luhur merupakan perguruan tinggi yang memiliki beberapa jurusan yang semua jurusannya berbasis teknologi informasi. Masing-masing jurusan memiliki keunggulan sehingga menjadi nilai lebih bagi calon mahasiswa untuk  memilih  sesuai  dengan  kriteria  yang  dimiliki.  Jurusan yang ada di ISB Atma Luhur yaitu Sistem Informasi dan Teknik Informatika  yang  berada  pada  Fakultas  Teknologi  Informasi, serta jurusan Bisnis Digital yang berada pada Fakultas Ekonomi dan Bisnis. Pada saat ini ketiga jurusan pada 2 fakultas memiliki peminat  yang  hampir  sama.  Dari  penjelasan  diatas,  dapat disimpulkan  bahwa  hasil  dari  penelitian  ini  bisa  dijadikan rekomendasi bagi lulusan SMA sederajat atau calon mahasiswa baru  untuk  memilih  jurusan  yang  ada  di  ISB  Atma  Luhur berdasarkan kriteria-kriteria yang sudah tertera. Karena masih banyak  calon  mahasiswa  baru  yang  masih  bingung  mau memilih jurusan apa yang akan mereka pilih ketika melakukan pendaftaran,  dengan  adanya  SPK  pemilihan  jurusan  ini  dapat mempermudah calon mahasiswa baru dalam memilih jurusan. Digunakan  metode SAW karena  metode ini  lebih cepat  untuk digunakan dalam memilih jurusan dan lebih efisien karena tidak memerlukan  waktu  yang  lama  untuk  melihat  hasilnya  jika dibandingkan  dengan  metode-metode  lainnya.  Dan  juga pembobotannya  spesifik  dan  langsung  dilakukan  perankingan terhadap atribut.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode SAW.  Dalam  metode  ini  dilakukan  pembobotan  kriteria  dan juga  alternatif,  dilakukan  juga  pencairan  nilai  preferensi sehingga dapat dapat dilakukan perankingan terhadap masing- masing alternatif[4].
Aspek-aspek yang dinilai dalam permasalahan penelitian ini antara  lain  akreditasi  jurusan,  banyaknya  jumlah  dosen sertifikasi  professional,  beasiswa  program  studi  dan  fasilitas. Masing-masing aspek memiliki bobot nilai yang diberikan oleh pengambil keputusan.  Kriteria  yang didapatkan  merujuk pada penelitian sebelumnya yaitu memiliki kriteria fasilitas, kualitas, biaya, akreditasi. Tapi pada penelitian yang dilakukan sekarang memiliki  keterbaharuan  yaitu  memiliki  kriteria  akreditasi, sertifikasi  dosen  professional  beasiswa  program  studi  dan fasilitas.  Kriteria  ini  dipilih  karena  diperlukan  kriteria  yang menjadi tolak ukur yang sangat penting bagi calon mahasiswa baru  agar  mengetahui  bahwa  memilih  jurusan  juga  harus melihat dari sisi dosen professional dan beasiswa program studi yang bisa didapatkan oleh mahasiswa[5].
Penelitian  yang  menjadi  referensi  untuk  penelitian terdahulu yang menggunakan metode Differential Aptitude Test (DAT),  metode  ini  merupakan  metode  yang  memadukan prosedur  pembakuan  yang  baik  yang  mengungkapkan kemampuan pria dan wanita dari kelas 3 SMP sampai dengan kelas 3 SMA dan prosedur  ilmiah.  Adapun ada 12 test dalam DAT  antara  lain  penalaran  herbal,  kemampuan  angka, penalaran abstrak, kecepatan dan ketelitian klerikal, penalaran mekanikal,  relasi  ruang,  pemakaian  bahasa  ( spelling )  dan pemakaian bahasa ( grammar ). Langkah selanjutnya menghitung  skor  rata-rata  untuk  setiap  jurusan  lalu diimplementasikan  menggunakan  bahasa  pemrograman  web yaitu PHP, CSS, HTML, dan Javasript[6].
Penelitian yang dilakukan oleh Dinda Amelia Galuh Puspita Sari dan kawan-kawan dengan topik yang sama menggunakan
4  kriteria  yaitu  nilai,  penghasilan  orang  tua,  minat  dan akreditasi.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  SAW.  Untuk kriteria  nilai  yang  diambil  adalah  nilai  7  matapelajaran  pada masing-masing  progam  studi.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah jurusan  system  informasi  mendapatkan  bobot  tertinggi  yaitu 2.847  yang  artinya  jurusan  system  informasi  dapat direkomendasikan  kepada  calon  mahasiswa  baru  sebagai pilihan untuk jurusan.[7].
Pada penelitian terdahulu berikutnya menggunakan metode AHP. Ada 5 kriteria yang digunakan yaitu 5 matapelajaran yang di  tes  kan  antara  lain  Bahasa  inggris,  matematika,  fisika, biologi, dan kimia.dari hasil perhitungan menggunakan metode AHP  didapatkan  Teknik  Mesin  mendapatkan  peringkat  1 dengan bobot 31%[8].
Penelitian  berikutnya  yaitu  menggunakan  metode  SAW dengan 5 kriteria yaitu nilai, biaya, minat, akreditasi dan lokasi. Ada  4  jurusan  yang  akan  dipilih  di  Universitas  XYZ  yaitu Sistem Informasi, Rekam Medis, Akuntansi dan Farmasi. Dari penelitian  ini  menghasilkan  keputusan  bahwa  jurusan  Sistem Informasi mendapatkan bobot nilai 2.847 [7].
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  membantu  siswa  lulusan SMK  sederajat  untuk  memilih  jurusan  pada  perguruan  tinggi khususnya  di  ISB  Atma  Luhur  Pangkalpinang.  Banyak  sekali lulusan  SMA  yang  sudah  memilih  jurusan  dan  melaksanakan perkuliahan  ternyata  di  pertengahan  jalan  berpindah  jurusan dikarenakan jurusan yang dipilih dirasa kurang cocok dan tidak sesuai  dengan  kriteria  yang  dimiliki  oleh  mahasiswa.  Pada penelitian  sebelumnya,  pemilihan  jurusan  pada  perguruan tinggi  menggunakan  kriteria  yang  juga  menjadi  syarat  untuk masuk  perguruan  tinggi  yaitu  nilai  rata-rata  UN,  nilai  tes wawancara, nilai tes akademik, angket peminatan, dan piagam. Penelitian  ini  menggunakan  metode  SAW.  Kelemahan  dari penelitian  ini  adalah  kriteria  yang  disajikan  merupakan persyaratan  untuk  masuk  perguruan  tinggi  sehingga  belum mewakilkan  kriteria  yang  bisa  dijadikan  acuan  bagi  calon mahasiswa  baru  untuk  memilih  salah  satu  jurusan  pada perguruan tinggi tersebut[9].

## II. METODOLOGI PENELITIAN
2.1. Tahapan Pengolahan Data
Pada  gambar  dibawah  menjelaskan  tentang  tahapan pengolahan  data  mulai  data  penetapan  data  kriteria  yang didapatkan dari hasil kuesioner responden dan data alternative berdasarkan data jurusan yang ada di ISB Atma Luhur. Setelah itu  menentukan  bobot  masing-masing  atribut  kriteria,  setelah itu  membuat  matrik  keputusan  alternative  per  kriteria  dengan menentukan  nilai  rating  lalu  melakukan  normalisasi  matrik tersebut  dengan  memperhatikan  apakah  atribut  tersebut termasuk  atribut  benefit  atau  cost.  Setelah  didapatkan  nilai matrik normalisasi, maka langkah selanjutnya yaitu melakukan perkalian  matriks  normalisasi  dengan  bobot  kriteria  lalu mencari  nilai  preferensi  tiap  alternative.  Dari  hasil  nilai preferensi  maka  didaptkan  nilai  bobot  alternative  tertinggi sampai terendah.
Tahapan pengolahan data pada metode SAW yaitu:
Gambar 1. Flowchart metode SAW[6][10][11]
2.2. Alur Penelitian
Berikut  alur  penelitian  pemilihan  jurusan  menggunakan metode SAW yaitu sebagai berikut:
Gambar 2. Skema Alur Penelitian[12]
Pada Gambar 2 merupakan skema alur penelitian yang dimulai dari proses identifikasi masalah yaitu menganalisa permasalahan  yang  terjadi  sehingga  ditemukan  alternative solusi  atas  permasalahan  yang  terjadi.  Langkah  selanjutnya adalah studi literatur yaitu dengan mecari referensi-referensi di perpustakaan atau di internet terkait permasalahan yang sudah
diidentifikasi.  Pengumpulan  data  ada  2  yaitu  data  primer dengan  cara  observasi  dan  wawancara  dan  data  sekunder dengan  cara  menganalisa  dokumen-dokumen  terkait  topik permasalahan. Setelah itu melakukan analisa data menggunakan  metode  SAW  setelah  selesai  ditemukan  hasil pengolahan data menggunakan metode SAW.
2.3. Pengumpulan Data
Pada  penelitian  ini  berdasarkan  jenis  datanya,  metode pengumpulan data antara lain[13] :
a. Data  primer  yaitu  dengan  cara  mengambil  langsung  ke lokasi penelitian atau bisa disebut dengan teknik observasi dan  menggunakan  metode wawancara  yaitu dengan cara melakukan  tanya  jawab  terhadap  narasumber  untuk mencari  permasalahan  yang  terjadi.  Mengamati  secara langsung  kegiatan  pengambilan  keputusan  dalam pemilihan  jurusan  yang dilakukan oleh calon  mahasiswa baru di ISB Atma Luhur.
b. Data sekunder didapatkan dengan cara mencari referensi dengan  studi  literatur  atau  studi  pustaka,  menganalisa dokumen-dokumen berjalan, internet, artikel, serta jurnal- jurnal yang sejenis.
Teknik  pengambilan  data  menggunakan  metode non probability  sampling yaitu  teknik  yang  hanya  memberikan kesempatan  1  kali  kepada  populasi  untuk  dijadikan  sampel. Yang  dijadikan  sampel  adalah  100  orang  lulusan  SMA sederajat yang akan melanjutkan ke perguruan tinggi.
2.4. Analisa Data
Berikut adalah tabel analisa data menggunakan analisa 5W + 1H sebagai berikut [14][15]:
T ABEL 1 A NALISA D ATA 5W+1H 5W+1H Pertanyaan Jawaban Who Siapa yang dijadikan expert judgment Lulusan SMA sederajat yang akan melanjutkan  kuliah ke perguruan tinggi What Data apa yang dihasilkan dari penelitian Data  kriteria  yang terdiri  dari  kriteria akreditasi  jurusan, jumlah dosen sertifikasi professional, beasiswa  program studi dan fasilitas When Kapan pengambilan data dilakukan Pengambilan  data terkait penelitian ini dilakukan  sebelum penelitian dilakukan yaitu pada bulan Februari 2023 Where Dimana lokasi dari data didapatkan Di ISB Atma Luhur Pangkalpinang Why Mengapa diperlukan Dikarenakan  belum
5W+1H Pertanyaan Jawaban penelitian ada  system  yang berfungsi untuk menentukan jurusan How Bagaimana proses pengambilan data terkait penelitian Data  yang  diambil terdiri  dari  data primer dengan melakukan wawancara serta data sekunder dengan  melakukan studi literature, internet, jurnal serta artikel.
2.2. Simple Additive Weighting (SAW)
Metode  SAW  merupakan  metode  yang  bertujuan  untuk mencari  bobot  jumlah  dari  setiap  kriteria  yang  nantinya diranking berdasarkan  hasil preferensi setiap alternatif[1][16]. Konsep dasar metode SAW yaitu matrik normalisasi dari nilai real  masing-masing  alternatif  per  kriteria  dengan  mennetukan apakah  atribut  termasuk  atribut  benefit  atau  cost  setelah  itu mencari  nilai  preferensi  dengan  cara  mengalikan  nilai  bobot kriteria  yang  sudah  dikonversikan  dalam  bentuk  desimal dengan  nilai  bobot  alternatif.  Normalisasi  tersebut,  sebagai berikut[3] :
R ij = 𝑋 𝑖𝑗 max 𝑋𝑖𝑗 jika j adalah atribut benefit
R ij = min 𝑋 𝑖𝑗 𝑋 𝑖𝑗 jika j adalah atribut cost
Keterangan: max 𝑋 𝑖𝑗 = Nilai maksimum kriteria min 𝑋 𝑖𝑗 =  Nilai minimum kriteria
𝑋 𝑖𝑗 = Nilai bobot kriteria
Nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) yaitu V i = ∑ 𝑊 𝑗 𝑅 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 Keterangan: 𝑉 𝑖 = Nilai preferensi alternatif
𝑊 𝑗 = Nilai bobot kriteria
𝑅 𝑖𝑗 = Nilai normalisasi

## III. PEMBAHASAN
3.1. Kriteria
Berikut adalah tabel kriteria pemilihan jurusan yaitu:
T ABEL 2. T ABEL K RITERIA Kode Kriteria Bobot Atribut C1 Akreditasi Jurusan 40% Benefit C2 Jumlah Dosen Sertifikasi Profesional 30% Benefit C3 Beasiswa Program Studi 15% Benefit C4 Fasilitas 15% Benefit
Tabel dibawah merupakan tabel kriteria yang terdiri dari 4
kriteria  yaitu  Akreditasi  Jurusan  (C1)  dengan  bobot  40%, Jumlah Dosen Sertifikasi Profesional (C2) dengan bobot 30%, Beasiswa Program Studi (C3) dengan bobot 15% dan Fasilitas (C4) dengan bobot 15%.
Data  kriteria  didapatkan  dari  penelitian  terdahulu  dan kemudian di survey dengan metode wawancara kepada expert judgment  (lulusan  SMA  sederajat)  apakah  setuju  atau  tidak dengan kriteria-kriteria yang disajikan.
Kriteria 1. Akreditasi Jurusan (C1)
5 = Sangat Baik (Akreditasi A)
4 = Baik (Akreditasi B)
3 = Cukup (Akreditasi C)
2 = Buruk (Masih Izin Dikti)
2. Jumlah Dosen Sertifikasi Profesional (C2) 5 = Sangat Baik (>15 Dosen Sertifikasi Profesional)
4 = Baik (10-15 Dosen Sertifikasi Profesional)
3 = Cukup (5-10 Dosen Sertifikasi Profesional)
2 = Buruk (>5 Dosen Sertifikasi Profesional)
3. Beasiswa Program Studi (C3)
5 = Sangat Baik (>15 beasiswa)
4 = Baik (10-15 beasiswa)
3 = Cukup (5-10 beasiswa)
2 = Buruk (<5 beasiswa)
4. Fasilitas (C4)
5 = Sangat Baik (memiliki lab.komputer, ruangan ber
AC, perpustakaan, lap.olahraga, parkir luas) 4  =  Baik  (memiliki  lab.komputer,  ruangan  ber  AC, perpustakaan, lap.olahraga)
3 = Cukup (memiliki lab.komputer, ruangan ber AC, perpustakaan)
2 = Buruk (memiliki lab.komputer, perpustakaan)
3.2. Alternatif
Dari tabel alternative dibawah terlihat bahwa ada 3 alternatif yang  merupakan  program  studi  yang  ada  di  ISB  Atma  Luhur terdiri  dari  Sistem  Informasi,  Teknologi  Informasi  dan  Bisnis Digital
T ABEL 3. T ABEL A LTERNATIF
Alternatif
Sistem Informasi Teknologi Informasi Bisnis Digital

## 3.3. Nilai Normalisasi
Tabel  dibawah  merupakan  tabel  rating  kecocokan  dari setiap alternative dengan setiap kriteria. Data yang diisi adalah data  riil  sesuai  dengan  fakta  di  lapangan.  Untuk  alternative system informasi terhadap kriteria akreditasi jurusan memiliki bobot  4,  alternative  teknologi  informasi  terhadap  kriteria akreditasi  jurusan  memiliki  bobot  4,  alternative  bisnis  digital terhadap  kriteria  akreditasi  jurusan  memiliki  bobot  3.  Untuk alternative  system  informasi  terhadap  kriteria  jumlah  dosen professional memiliki bobot 5, alternative teknologi informasi terhadap kriteria jumlah dosen professional memiliki bobot 4, alternative  bisnis  digital  terhadap  kriteria  jumlah  dosen sertifikasi  professional  memiliki  bobot  3.  Alternative  system
informasi  terhadap  kriteria  beasiswa  program  studi  memiliki bobot  3,  alternative  teknologi  informasi  terhadap  kriteria beasiswa  program  studi  memiliki  bobot  2,  alternative  bisnis digital terhadap kriteria beasiswa progam studi memiliki bobot 4.  Alternative  system  informasi  terhadap  kriteria  fasilitas memiliki  bobot  5,  alternative  teknologi  informasi  terhadap kriteria  fasilitas  memiliki  bobot  5,  alternative  bisnis  digital terhadap kriteria fasilitas memiliki bobot 3.
T ABEL 4. T ABEL N ILAI N ORMALISASI Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 Sistem Informasi 4 5 3 5 Teknologi Informasi 4 4 2 5
Bisnis Digital 3 3 4 3
3.4. Nilai Normalisasi Untuk Kriteria Akreditasi Jurusan Tabel 5 merupakan tabel nilai normalisasi kriteria akreditasi jurusan beserta dengan bobot masing-masing alternative
T ABEL 5. T ABEL N ILAI N ORMALISASI U NTUK K RITERIA A KREDITASI J URUSAN No Alternatif Bobot 1 Sistem Informasi 1 2 Teknik Informatika 1 3 Bisnis Digital 0.75
Kriteria akreditasi jurusan merupakan atribut benefit jadi:
R 11= 4 4 =1
R 21= 4 4 =1
R 31= 3 4 =0.75
3.5. Nilai  Normalisasi  Untuk  Kriteria  Jumlah  Dosen Sertifikasi Profesional
Berikut adalah tabel nilai normalisasi kriteria jumlah dosen sertifikasi professional beserta bobot masing-masing alternative
T ABEL 6. T ABEL N ILAI N ORMALISASI U NTUK K RITERIA J UMLAH
D OSEN S ERTIFIKASI P ROFESIONAL No Alternatif Bobot 1 Sistem Informasi 1 2 Teknik Informatika 0.8 3 Bisnis Digital 0.6
Kriteria  jumlah  dosen  sertifikasi  professional  merupakan atribut benefit jadi:
R 12= 5 5 =1
R 22= 4 5 =0.8
R 32= 3 5 =0.6
3.6. Nilai Normalisasi Untuk Kriteria Beasiswa Program Studi Berikut  adalah  tabel  nilai  normalisasi  kriteria  beasiswa program studi beserta bobot masing-masing alternative
T ABEL 7. T ABEL N ILAI N ORMALISASI U NTUK K RITERIA B EASISWA P ROGRAM S TUDI
No Alternatif Bobot 1 Sistem Informasi 0.75 2 Teknik Informatika 0.5 3 Bisnis Digital 1
Kriteria beasiswa program studi merupakan atribut benefit jadi :
R 13= 3 4 =0.75 R 23= 2 4 =0.5 R 33= 4
4 =1
3.7. Nilai Normalisasi Untuk Kriteria Fasilitas Berikut  adalah  tabel  nilai  normalisasi  kriteria  fasilitas beserta bobot masing-masing alternative
T ABEL 8. T ABEL N ILAI N ORMALISASI U NTUK K RITERIA F ASILITAS No Alternatif Bobot 1 Sistem Informasi 1 2 Teknik Informatika 1 3 Bisnis Digital 0.6 R 14= 5 5 =1 R 24= 5 5 =1 R 34= 3 5 =0.6 R= [ 1 1 0.75
1 0.8 0.6 0.75 0.5 1 1 1 0.6 ] W = [0.40 0.30 0.15 0.15]
Nilai Preferensi V1 = (0.40 × 1) + (0.30 × 1) + (0.15 × 0.75) + (0.15 × 1) = (0.4 + 0.30 + 0.11 + 0.15) = 0.96
V2 = (0.40 × 1) + (0.30 × 0.8) + (0.15 × 0.5) + (0.15 × 1) = (0.4 + 0.24 + 0.75 + 0.15) = 0.87
V3 = (0.40 × 0.75) + (0.30 × 0.6) + (0.15 × 1) + (0.15 × 0.6) = (0.3 + 0.18 + 0.15 + 0.09) = 0.72
Alternatif  1  (sistem  informasi)  memiliki  nilai  preferensi 0.96, alternatif 2 (teknik informatika) memiliki nilai preferensi 0.87 dan alternatife 3 (bisnis digital) memiliki nilai preferensi 0.72.  Dari  hasil  nilai  preferensi,  alternatif  terbaik  adalah alternative  sistem  informasi  sehingga  dapat  dijadikan  pilihan untuk memilih jurusan di ISB Atma Luhur.

## IV. KESIMPULAN
Penelitian ini menggunakan metode SAW ( Simple Additive Weighting )  agar  mendapatkan  bobot  yang  ternormalisasi  dari nilai  real  yang  didapatkan  dari  masing-masing  alternative perkriteria sehingga dapat dihitung nilai preferensi dari masing- masing alternatif dan didapatkan nilai bobot tertinggi alternatif untuk dijadikan rekomendasi untuk pengambil keputusan. Hasil dari  penelitian  ini  adalah  Sitem  Informasi  memiliki  bobot  1,
Teknik  Informatika  dengan  bobot  0.8,  Bisnis  Digital  0.6, sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  alternative  yang  dapat direkomendasikan  sebagai  jurusan  yang  dapat  dipilih  oleh mahasiswa  yaitu  Sistem  Informasi,  tapi  tidak  menutup kemungkinan jurusan yang lain dipilih oleh mahasiswa karena system  pengambilan  keputusan  hanya  membantu  pengambil keputusan bukan menggantikan.
Sebagai  saran  untuk  penelitian  berikutnya  dibuatkan penelitian  yang  merupakan  perbandingan  antara metode  AHP dan  SAW  untuk  pemilihan  jurusan  sehingga  didapatkan perbedaan  hasil  antara  menggunakan  metode  SAW  dengan AHP  dan  hasil  antara  keduanya  bisa  dijadikan  rekomendasi bagi pengambil keputusan.

## R EFERENCES
[1] R.  Fatullah,  H.  Hasanah,  and  D.  Rizky,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Jurusan  Kuliah  dengan  Metode  Analytical Hierarchy Process (AHP) Berbasis Web pada SMAN 1 Kramatwatu,” Smart Comp Jurnalnya Orang Pint. Komput. , vol. 11, no. 1, pp. 37– 43, 2022, doi: 10.30591/smartcomp.v11i1.3096.
[2] F. Agustina, A. T. Sumpala, and A. Arysespajayadi, “SPK Pemilihan Jurusan Siswa Baru Menggunakan Metode AHP dan MOORA Pada SMKN  1  Kolaka,” J.  Sains  dan  Inform. ,  vol.  7,  no.  1,  pp.  87–96, 2021, doi: 10.34128/jsi.v7i1.292.
[3] T.  I.  Pratiwi  and  N.  Permatasari,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Perguruan  Tinggi  Swasta  (Bidang  Komputer)  di  Kota Pontianak dengan Metode Electre,” Digit. Intell. , vol. 1, no. 1, p. 36, 2020, doi: 10.29406/diligent.v1i1.2333.
[4] M.  A.  Badruddin,  D.  M.  Hutagalung,  I.  H.  Manurung,  and  R.  U.
Ginting,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Jurusan  Calon Mahasiswa  Baru  Dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting (Saw),” J.  Teknol.  ,  Kesehat.  dan  Ilmu  Sos. ,  vol.  2,  no.  1,  pp.  1–7, 2020.
[5] Y.  Renatalia,  M.  Asfi,  and  R.  Fahrudin,  “Sistem  Pendukung
Keputusan  Pemilihan  Program  Studi  Menggunakan  Metode  Profil Matching,” J.  Digit ,  vol.  10,  no.  2,  p.  148,  2020,  doi: 10.51920/jd.v10i2.166.
[6] Yusfrizal,  M.  Sovina,  and  F.  A.  Harahap,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Jurusan  Di  Perguruan  Tinggi,” J.  Inform.
Kaputama , vol. 5, no. 2, pp. 219–227, 2021.
[7] Y. R. Nugraha, “Sistem Pendukung  Keputusan Pemilihan Program Studi  Di  Perguruan  Tinggi  Menggunakan  Metode Simple  Additive Weighting Pada  Bimbingan  Konseling  Sekolah  Menengah  Atas Yasmin Ramadania Nugraha Asmunin,” vol. 4, pp. 1–11, 2020.
[8] A. Herdiansah, “Sistem Pendukung Keputusan Referensi Pemilihan Tujuan  Jurusan  Teknik  Di  Perguruan  Tinggi  Bagi  Siswa  Kelas  Xii Ipa  Mengunakan  Metode  Ahp,” MATRIK    J.  Manajemen,  Tek. Inform.  dan  Rekayasa  Komput. ,  vol.  19,  no.  2,  pp.  223–234,  2020, doi: 10.30812/matrik.v19i2.579.
[9] N.  Ramadani  and  N.  Heltiani,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Program  Studi  Calon  Mahasiswa  Universitas  Peradaban Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” Comput. Informatics Educ. Rev. , vol. 1, no. 01, pp. 6–9, 2020.
[10] K. Menggunakan and M. Saw, “Penentuan Pilihan Jurusan Sekolah Menengah,” vol. 6, no. April, pp. 206–215, 2022.
[11] Fitriyani A, Handayani R, and Widanengsih E, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan Pada SMK YMIK Joglo Jakarta Barat Menggunakan Metode Simple Additive Weigting (SAW),” Jtksi , vol. 03, no. 01, pp. 11–19, 2020.
[12] T.  J.  Permata,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Jurusan Berbasis Website Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Di  Sma  Negeri  6  Tangerang  Selatan.,” Semin.  Nas.  Mhs.  Ilmu Komput. dan Apl. , no. April, pp. 543–550, 2021.
[13] Z.  Rokhmah  and  S.  Assegaff,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan  Jurusan  Dengan  Menggunakan  Metode  SAW  Di  SMK Negeri 1 Merangin,” J. Manaj. Sist. … ,  vol. 6, no. 4, pp. 484–496, 2021, [Online]. Available: http://ejournal.stikom- db.ac.id/index.php/manajemensisteminformasi/article/view/1138%0
Ahttp://ejournal.stikom- db.ac.id/index.php/manajemensisteminformasi/article/download/113 8/833
[14] E.  Elmawati,  I.  Febriyani,  and  W.  Nurhuda,  “Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan Pada Sekolah Menengah Atas Negeri 02  Batang  Anai  Menggunakan Metode  Simple  Additive  Weighting (Saw),” J. Sains dan Teknol. J. Keilmuan dan Apl. Teknol. Ind. , vol. 22, no. 1, p. 158, 2022, doi: 10.36275/stsp.v22i1.481.
[15] R.  Raswini,  C.  Ramdani,  and  Y.  D.  Prasetyo,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Jurusan  Menggunakan  Metode  Analytical Hierarchy Process,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 9, no. 4, p. 810, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i4.4449.
[16] S.  Widaningsih  and  Y.  Yuliani,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan  Jurusan  dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW) untuk Meningkatkan Keakuratan Dalam Menentukan Jurusan Siswa Di Ma Tanwiriyyah,” Media J. Inform. , vol. 11, no. 1, p. 26,
2020, doi: 10.35194/mji.v11i1.884.