## Ekonomis: Journal of Economics and Business
Volume 7, No 2 (2023), September, 1145-1152 Online ISSN: 2597-8829, DOI: 10.33087/ekonomis.v7i2.923

## Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Nelayan di Kacamatan Genuk Kota Semarang

## Jihan Ayu Nabilla, Siti Aisyah
Program Studi Ekonomi Pembangunan, Universitas Muhammadiyah Surakarta Correspondence: nabillajihan69@gmail.com, sa150@ums.ac.id

## ABSTRAK
Salah  satu  subsektor  pertanian  yang  potensial  berkembang  di  Indonesia  adalah  perikanan.  Hal  ini  disebabkan sebagian besar wilayah Indonesia merupakan perairan, yang menghasilkan berbagai komoditas hasil laut yang bernilai  ekonomi  tinggi.  Nelayan  di  Kecamatan  Genuk  memiliki  potensi  untuk  mendapatkan  hasil  laut  yang melimpah tetapi terkendala dengan keterbatasan perlengkapan menangkap hasil laut yang masih menggunakan mesin sederhana. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh umur, kekayaan, jam kerja, dan hasil tangkapan terhadap pendapatan nelayan di Kecamatan Genuk Kota Semarang. Data diperoleh dengan menyebarkan kuisioner kepada responden dan diolah dengan metode analisis regresi linier berganda. Hasil dari penelitian adalah modal berpengaruh negatif signifikan terhadap pendapatan nelayan di Kecamatan Genuk Kota Semarang  dan  hasil  tangkap  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  pendapatan  nelayan  di  Kecamatan Genuk  Kota  Semarang,  sedangkan  umur  dan  jam  kerja  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  pendapatan nelayan  di  Kecamatan  Genuk  Kota  Semarang.  Saran  terhadap  Pemerintah  Kota  Semarang  sebaiknya menyediakan infrastruktur dan pendampingan berupa hibah alat penangkapan hasil laut yang lebih modern dan bimbingan teknis yang lebih baik agar potensi sumber daya alam dapat dimanfaatkan secara lebih optimal dan kesejahteraan nelayan semakin membaik.
Kata kunci : umur; modal; curahan jam kerja; hasil tangkapan

## ABSTRACT
One of the agricultural sub-sectors that has the potential to develop in Indonesia is fisheries. This is due to the fact  that  most  of  Indonesia's  territory  is  water,  which  produces  a  variety  of  marine  product  commodities  that have high economic value. Fishermen in Genuk District have the potential to get abundant marine products but are constrained by limited equipment to catch marine products that still use simple machines. This study aims to determine  how  much  influence  age,  wealth,  working  hours,  and  catches  have  on  the  income  of  fishermen  in Genuk District, Semarang City. Data was obtained by distributing questionnaires to respondents and processed using  multiple  linear  regression  analysis  method.  The  results  of  the  study  are  that  capital  has  a  significant negative  effect  on  the  income  of  fishermen  in  Genuk  District,  Semarang  City  and  catch yields  have  a  positive and  significant  effect  on  the  income  of  fishermen  in  Genuk  District,  Semarang  City,  while  age  and  working hours have no significant effect on the income of fishermen in Genuk District, Semarang City. Suggestions for the  Semarang  City  Government  should  provide  infrastructure  and  assistance  in  the  form  of  grants  for  more modern  fishing  gear  and  better  technical  guidance  so  that  the  potential  of  natural  resources  can  be  utilized more optimally and the welfare of fishermen will improve.

## Keywords : age; capital; outpouring of working hours; caught

## PENDAHULUAN
Indonesia  adalah  negara  dengan  wilayah  perairan  yang  sangat  luas  dibandingkan  negara ASEAN  lainnya,  sumber  daya  alam  ini  banyak  menghasilkan  komoditas  hasil  laut  berupa  mutiara, rumput  laut  dan  produk  perikanan  seperti  ikan  tuna,  kerang,  cumi-cumi,  gurita,  kepiting  dan sebagainya  (Ariska,  2019).  Ahir-akhir  ini  pemerintah  melakukan  intensifikasi  usaha  pemberdayaan dari  sumber  laut  sebagai  upaya  memperoleh  devisa  yang  lebih  besar.  Namun  jika  tidak  dibarengi dengan  peningkatan  pemahaman  tentang  perikanan  dan  barang  laut  lainnya,  upaya  ini  akan  sia-sia. Karena  Indonesia  adalah  negara  kepulauan  yang  terdiri  dari  puluhan  ribu  pulau,  daerah  pemukiman telah  berkembang  di  sekitar  sungai  dan  pantai,  yang  memfasilitasi  terciptanya  struktur  kehidupan akuatik.  Masyarakat  yang  tinggal  di  pesisir  dan  tepi  sungai  biasanya  bekerja  sebagai  nelayan disamping berbagai kegiatan sampingan untuk memenuhi kebutuhan hidup sehari-hari (Alains, 2009). Salah  satu  kelompok  orang  yang  melakukan  kegiatan  usaha  komersial  dengan  mendapatkan  uang yang berasal dari perbuatan para nelayan itu sendiri adalah mereka yang bermata pencaharian sebagai nelayan  (Priyono,  2020).  Orang  yang  aktif  bekerja  di  bidang  perikanan  dan  lingkungan  perairan
lainnya  di  mana  kesejahteraan  hewan  sangat  dipengaruhi  oleh  hasil  tangkapannya  dikenal  sebagai nelayan (Maramba, 2018).
Meskipun  sumberdaya  perikanan  dapat  dimanfaatkan  untuk  meningkatkan  taraf  hidup  dan kesejahteraan  nelayan,  namun  dalam  praktiknya  banyak  nelayan  yang  masih  belum  mampu meningkatkan  hasil  tangkapannya  sehingga  mengakibatkan  tingkat  pendapatan  nelayan  menjadi stagnan  (Thamrin,  2012).  Kategori  sosial  yang  membentuk  komunitas  nelayan  secara  keseluruhan menciptakan  unit  sosial  dengan  seperangkat  nilai  dan  ikon  budaya  bersama  yang  berfungsi  sebagai panduan  untuk  tindakan  sehari-hari  mereka.  Karena  ciri  budaya  inilah,  masyarakat  nelayan  dapat dibedakan dengan kelompok sosial lainnya (Mappigau & Ferils, 2020). Desa nelayan, di mana mata pencaharian  masyarakat  bergantung  pada  pengelolaan  sumber  daya  perikanan  yang  efektif,  secara sosial  berbeda  dari  masyarakat  di  daerah  pedalaman  dalam  hal  status  sosial  ekonomi  penduduknya (Suryani, 2020). Masyarakat di lokasi pesisir mudah beradaptasi dengan perubahan dan kontak sosial, memiliki struktur sosial yang beragam, moral yang baik, dan solidaritas sosial yang tinggi (Dwinda, 2016).  Terlepas  dari  kelimpahan  sumber  daya  pesisir  dan  samudera,  kemiskinan  masih  ada  di  kota- kota pesisir tertentu, membuat kebenaran sosial ekonomi ini menjadi paradox (Rahmasari, 2017).
Kuantitas  hasil  tangkapan  menunjukkan  besarnya  pendapatan  nelayan  yang  sebagian  besar untuk  konsumsi  keluarga  (Dewi,  2018).  Akibatnya,  jumlah  konsumsi  keluarga  atau  kebutuhan  fisik dasar yang dipenuhi sangat bergantung pada pendapatan (Konoralma dkk, 2020). Produksi perikanan tangkap tumbuh dari 4.276.720 ton pada tahun 2021 menjadi 4.728.320 ton pada tahun 2003, rata-rata meningkat  5,15%.  Rata-rata  nilai  dan  volume  ekspor  masing-masing  naik  sebesar  19,92%  dan 19,615%. Volume ekspor meningkat menjadi 696.290 ton dengan nilai 2.004.067.000 US$ pada tahun 2022 dari 487.117 ton dengan nilai 1.631.800.000 US$ pada tahun 2021. Demikian pula, Penerimaan Negara  Bukan  Pajak  (PNBP)  dari  perikanan  tangkap  naik  dari  Rp4,033  miliar  pada  tahun  2021 menjadi 355,720 miliar pada tahun 2022 (Ahmad, 2017).
Sumber : data olahan
Gambar 1
Hasil Tangkap Nelayan di Kacamatan Genuk Perbulan Pada Tahun 2022
Sumber : data olahan
Gambar 2
Pendapatan Nelayan di Kacamatan Genuk Perbulan Pada Tahun 2022
Gambar 1 menjelaskan hasil tangkap nelayan di Kecamatan Genuk Kota Semarang perbulan pada tahun 2022 mengalami fluktuasi. Pada bulan januari 64 kg perbulan, pada bulan Februari 48 kg perbulan lebih sedikit 16 kg dari bulan Januari. Pada bulan Maret hasil tangkapan nelayan adalah 50 kg, lebih sedikit daripada bulan April 70 kg perbulan. Pada bulan Mei hasil tangkap nelayan adalah 75 kg perbulan. Pada bulan Juni hasil tangkap nelayan adalah 75 kg perbulan, lebih banyak 5 kg daripada bulan  Mei.  Nelayan  umumnya  masih  menemui  kendala  teknologi  (Mustika,  2015).  Wilayahnya terkendala  dan  ketergantungan  pada  musim  cukup  besar  saat  menggunakan  peralatan  dasar penangkapan ikan. Hal ini menyebabkan nelayan tidak bisa melaut saat cuaca buruk, dan berdampak langsung  pada  pendapatan  dan  kesejahteraan  mereka  yang  mengalami  penurunan  (Ardhianto  & Haryati,  2016).  Sedangkan  Gambar  2  pendapatan  nelayan  di  Kecamatan  Genuk  Kota  Semarang perbulan  pada  tahun  2022  mengalami  fluktuasi.  Pada  bulan  Januari  Rp.1.224.000,00  juta  perbulan, pada  bulan  Februari  Rp.886.000,00  perbulan  lebih  sedikit  Rp.400.000,00  dari  bulan  Januari.  Pada bulan Maret pendapatan nelayan adalah 862.000, lebih sedikit daripada bulan April Rp.1.336.000,00 perbulan. Pada bulan Mei hasil pendapatan nelayan adalah Rp.1.500.400,00 perbulan. Pada bulan Juni pendapatan  nelayan  adalah  Rp.1.334.400,00  perbulan,  lebih  sedikit  Rp.  30.000,00  daripada  bulan Mei.
Pola  hidup  seorang  nelayan  akan  dipengaruhi  oleh  tingkat  pendapatannya,  dan  tingkat produksi  yang  rendah  akan  berdampak  pada  jumlah  uang  yang  mereka  hasilkan  (Putra  &  Kartika, 2016).  Dalam  studi  ini,  hanya  tiga  faktor,  yaitu  modal  kerja,  tenaga  kerja,  dan  jarak  tempuh  di  laut yang  diperkirakan  berdampak  pada  jumlah  pendapatan.  Ruswanty  (2019)  ditegaskan  bahwa  modal kerja  adalah  jumlah  uang  yang  dikeluarkan  selama  periode  waktu  tertentu  dengan  tujuan menghasilkan  pendapatan  jangka  pendek  sejalan  dengan  tujuan  utama  memulai  suatu  perusahaan (Suprapti,  2018).  Nelayan  membutuhkan  uang  yang  cukup  untuk  memulai  bisnis  mereka  untuk menangkap ikan. Uang tersebut diperlukan untuk membeli alat tangkap, perahu, motor, dan peralatan lain yang akan membantu memperluas tangkapan (Anggara, 2016).
Pendapatan usaha nelayan berbeda dengan pendapatan usaha lainnya karena pengusaha dapat menghitung  keuntungan  bulanannya  dan  juga  petani  yang  dapat  memperkirakan  pendapatannya, berbeda  dengan  nelayan  yang  aktivitasnya  penuh  ketidakpastian  (Puspita  &  Widanta,  2016). Pendapatan  nelayan  juga  tidak  menentu  karena  berlabuh  di  pantai  atau  di  laut.  Faktor  yang mempengaruhi pendapatan melaut nelayan adalah umur nelayan. Usia produktif nelayan adalah 15-6 tahun yang merupakan usia ideal bagi pekerja (Sabar & Indasari, 2018). Masa adalah masa produktif, biasanya  semakin  tua  usia  anda  maka  penghasilan  semakin  bertambah,  yang  tergantung  dari  jenis pekerjaan  yang  dilakukan  (Agunggunanto,  2012).  Kekuatan  fisik  seseorang  untuk  melakukan  suatu kegiatan  sangat  erat  kaitannya  dengan  umur,  karena  ketika  umur  seseorang  sudah  melewati  masa panen,  maka  kekuatan  fisiknya  semakin  melemah  sehingga  produktivitas  dan  pendapatan  juga menurun (Rahman dkk, 2019).
Sumber : data olahan

## Gambar 3

## Umur Nelayan di Kacamatan Genuk Perbulan Pada Tahun 2022
Gambar 3 menjelaskan umur nelayan di Kecamatan Genuk Kota Semarang bervariasi. Umur nelayan di kecamatan Genuk Kota Semarang berkisar antara 22 tahun sampai 49 tahun. Umur nelayan di  kecamatan  Genuk  Kota  Semarang  di  dominasi  umur  40  tahunan  dan  di  ikuti  umur  30  tahunan, kemudian  diikuti  umur  20  tahunan.  Umur  60  di  temukan  pada  hasil  wawancara  tahun  2022  di
kecamatan Genuk Kota Semarang, dapat disimpulkan bahwa umur 60 adalah umur yang paling tua, dan dari remaja sampai tua mayoritas penduduknya adalah nelayan. Masyarakat di Kacamatan Genuk mayoritas  berprofesi  sebagai  nelayan  yang  secara  umum  masih  tergolong  pada  nelayan  tradisional. Masyarakat  nelayan  tradisional  identik  dengan  kondisi  tingkat  kemiskinan  yang  cukup  tinggi  serta pendidikan  yang  rendah.  Permasalahan  utama  yang  dialami  oleh  nelayan  adalah  tingkat pendapatannya  yang  setiap  tahunnya  tetap  (cenderung  konstan)  dan  hampir  tidak  berkembang. Menurut Lamia (2013), kegiatan ekonomi rumah tangga dipengaruhi oleh empat faktor yaitu curahan kerja, total produksi, pendapatan, dan pengeluaran atau konsumsi.
Masalah  yang  sering  menimpa  nelayan,  khususnya  nelayan  tradisional,  adalah  fenomena rendahnya  kesejahteraan  nelayan,  sehingga  menghambat  berkembangnya  subsektor  perikanan, khususnya  perikanan  tangkap  (Masinambo,  2020).  Meningkatkan  kesejahteraan  nelayan, pembudidaya  ikan,  dan  masyarakat  pesisir  lainnya  merupakan  salah  satu  tujuan  pembangunan perikanan,  namun  sulit  dilakukan  karena  rendahnya  tingkat  kesejahteraan  nelayan.  Masyarakat nelayan  merupakan  salah  satu  kelompok  masyarakat  miskin  dengan  segala  ciri  yang  menjadi  ciri keterbelakangannya,  termasuk  tidak  terpenuhinya  kebutuhan  pokok  seperti  sandang,  pangan,  dan papan,  sehingga  masyarakat  nelayan  sering  dijumpai  kekurangan  gizi,  dan  rendahnya  produktivitas sebagai  akibat  buruknya  pendidikan  dan  kesehatan,  yang  mengakibatkan  rendahnya  pendapatan, sehingga  derajat  kesejahteraan  mereka  pun  menjadi  rendah  (Mahendra,  2015).  Tujuan  penelitian  ini adalah untuk menganalisi faktor yang mempegaruhi pendapatan nelayan pada pelelangan kepiting.

## METODE
Sensus  dilakukan  di  Semarang  dengan  teknik  sensus,  dan  sampel  penelitian  ini  adalah  50 orang  nelayan  yang  berasal  dari  Kecamatan  Genuk.  Sensus  adalah  suatu  bentuk  penelitian  yang mencakup  semua  aspek  populasi  di  wilayah  penelitian  (Hartani,  2017).  Data  primer  dan  sekunder digunakan  untuk  membuat  data  penelitian.  Wawancara  langsung  dengan  responden,  khususnya masyarakat  nelayan,  dengan  menggunakan  serangkaian  pertanyaan,  menghasilkan  data  primer (kuesioner).  Selama  ini  berlangsung,  data  sekunder  dikumpulkan  dari  sumber-sumber  yang berwenang,  organisasi  terkait  termasuk  Badan  Pusat  Statistik  (BPS),  serta  bahan  dan  publikasi pendukung  lainnya.  Analisis  regresi  linier  berganda  digunakan  dalam  penelitian  ini.  Model  regresi yang disebut regresi linier berganda mencakup banyak variabel independen. Untuk memastikan arah dan derajat pengaruh faktor independen terhadap variabel dependen, digunakan analisis regresi linier berganda.  Unsur  umur,  modal,  jam  kerja,  dan  hasil  tangkapan  yang  mempengaruhi  pendapatan nelayan  dapat  ditentukan  dengan  menggunakan  teknik  analisis  ini.  Berikut  adalah  model ekonometrika yang digunakan dalam penelitian ini:
𝐿𝑜𝑔𝐹𝐼 =   𝛽 1 𝐴𝐺𝐸 1 + 𝛽 2 𝐿𝑜𝑔𝐶𝐴𝑃𝐼𝑇𝐴𝐿 2 + 𝛽 3 𝐿𝑜𝑔𝑊𝐻 3 + 𝛽 4 𝐿𝑜𝑔𝐶𝐴𝑇𝐶𝐻 4 + 𝑒
FI merupakan variabel pendapatan nelayan yang dijelaskan dengan satuan dalam rupiah, AGE adalah  umur  dengan  satuan  tahun,  CAPITAL  merupakan  modal  dengan  satuan  rupiah,  WH merupakan curahan jam kerja dengan satuan jam. CATCH merupakan hasil tangkapan dalam satuan kilogram  (Kg).  Semua  informasi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  berasal  dari  wawancara langsung  yang  dilakukan  dengan  responden  komunitas  nelayan  menggunakan  kuesioner  yang  telah dirancang.

## HASIL

## Tabel 1 Hasil Estimasi Model Ekonometrik
𝐿𝑜𝑔𝐹𝐼 𝑡 = 11,28966  +  0,000072710 −5 𝐴𝐺𝐸 𝑡 − 0,175354𝑙𝑜𝑔𝐶𝐴𝑃𝐼𝑇𝐴𝐿 𝑡 − 0,018239𝐿𝑜𝑔𝑊𝐻 𝑡 + 1,175706𝐿𝑜𝑔𝐶𝐴𝑇𝐶𝐻 𝑡 00000000000000000 (0,4855) 00000000000 (0,0000)* 000000000000 (0,2809) 000000000 (0,0000)*
R 2 = 0,999360 ; DW-Stat. = 1,400744 ; F = 13272,69 ; Prob. F = 0,000000 Uji Diagnosis Multikolinieritas (VIF) AGE = 1,3983; LogCAPITAL = 1,4857; LogWH = 2,4221; LogCATCH = 2,4969 Normalitas Residual (Jarque Bera) JB(2) = 3,3617 ; Prob. JB(2) = 0,1862

## Heteroskedastisitas (White)
 2(14) = 14,20331 ; Prob.  2(14) = 0, 4347 Linieritas (Ramsey Reset) F(1,33) = 1,8656 ; Prob. F(1,33) = 0,1812 *Signifikan pada  = 0,01. Angka dalam kurung adalah probabilitas empirik (p value) statistik t. Sumber: data olahan
Tabel 2 Hasil Uji VIF Variabel VIF Kriteria Kesimpulan AGE 1,3983 < 10 Tidak menyebabkan multikolineritas LogCAPITAL 1,4857 < 10 Tidak menyebabkan multikolinieritas LogWH 2,4221 < 10 Tidak menyebabkan multikolinieritas LogCATCH 2,4969 < 10 Tidak menyebabkan multikolinieritas
Sumber: data olahan
Normalitas  residual  model  terestimasi  akan  diuji  memakai  uji  Jarque  Bera  (JB).  H0  uji  JB adalah distribusi residual model terestimasi normal; dan HA-nya distribusi residual model terestimasi tidak normal. H0 diterima jika nilai p (p value), probabilitas, atau signifikasi empirik statistik JB > α; H0 ditolak jika nilai p (p value), probabilitas, atau signifikasi empirik statistik JB  α. Tabel 1 terlihat nilai  p,  probabilitas,  atau  signifikansi  empirik  stastistik  JB  adalah  sebesar  0,1862  (>  0,10);  jadi  H0 diterima.  Simpulan,  distribusi  residual  model  terestimasi  normal.  Uji  White  akan  dipakai  untuk menguji heteroskedastisitas. H0 uji White adalah tidak ada masalah heteroskedastisitas dalam model terestimasi;  dan  HA-nya  terdapat  masalah  heteroskedastisitas  dalam  model  terestimasi.  H0  diterima apabila nilai p (p value), probabilitas atau signifikansi empirik statistik  2 uji White > α; H0 ditolak apabila  nilai  p  (p  value),  probabilitas  atau  signifikansi  empirik  statistik  2  uji  White  α.  Tabel  1 terlihat nilai p, probabilitas, atau signifikansi empirik stastistik  2 uji White adalah sebesar 0,1862 (> 0,05); jadi H0 diterima. Simpulan, tidak terdapat heteroskedastisitas dalam model terestimasi.
Ketepatan  spesifikasi  atau  linieritas  model  dalam  penelitian  ini  akan  diuji  memakai  uji Ramsey Reset. Uji Ramsey Reset memiliki H0 spesifikasi model terestimasi tepat atau linier; semen- tara HA-nya spesifikasi model terestimasi tidak tepat atau tidak linier. H0 diterima apabila nilai p (p value), probabilitas atau signifikansi empirik statistik F uji Ramsey Reset > α; H0 ditolak apabila nilai p  (p  value),  probabilitas  atau  signifikansi  empirik  statistik  F  uji  Ramsey  Reset  α.  Nilai  p, probabilitas, atau signifikansi empirik stastistik F uji Ramsey Reset, dari Tabel 4.1, terlihat memiliki nilai  sebesar  0,1812  (<  0,01);  jadi  H0  diterima.  Simpulan,  spesifikasi  model  terestimasi  tidak  tepat atau tidak linier.
Model  terestimasi  eksis  apabila  seluruh  variabel  independennya  secara  simultan  memiliki pengaruh terhadap variabel dependen (koefisien regresi model terestimasi tidak secara simultan berni- lai  nol).  Uji  eksistensi  model  terestimasi  memakai  uji  F.  Dalam  penelitian  ini,  karena  variabel independen model terestimasi ada empat, maka formulasi hipotesis ujinya adalah 𝐻 0 : 𝛽 1 = 𝛽 2 = 𝛽 3 = 𝛽 4 = 0; koefisien regresi secara simultan bernilai nol atau model terestimasi tidak eksis; 𝐻 0 : 𝛽 1 ≠ 𝛽 2 ≠ 𝛽 3 ≠ 𝛽 4 ≠ 0, koefisien regresi tidak secara simultan bernilai nol atau model terestimasi eksis. H0 akan diterima jika nilai p (p value), probabilitas, atau signifikasi empirik statistik F > α.; H0 akan ditolak jika  nilai  p  (p  value),  probabilitas,  atau  signifikasi  empirik  statistik  F  α.    Tabel  1,  terlihat  nilai  p, probabilitas,  atau  signifikansi  empirik  stastistik  F  pada  model  terestimasi  memiliki  nilai  0,000000, yang  berarti  <  0,01;  jadi  H0  ditolak,  kesimpulan  model  terestimasi  tidak  eksis.  Uji  validitas  efek mengevaluasi  pentingnya  pengaruh  masing-masing  variabel  independen  secara  terpisah.  Uji  t digunakan untuk mengevaluasi validitas efek. Variabel independen I memiliki pengaruh yang cukup besar menurut HA, namun uji t H0 menunjukkan bahwa signifikansinya kecil. Jika nilai p (p value), kemungkinan,  atau signifikansi  empiris statistik  lebih besar  dari  atau  sama  dengan  t,  maka  H0  akan diterima; sebaliknya, H0 akan ditolak.
Jihan  Ayu  Nabilla  dan  Siti  Aisyah,  Faktor  yang  Mempengaruhi  Pendapatan  Nelayan  di  Kacamatan  Genuk Kota Semarang
Tabel 3 Hasil Uji Validitas Pengaruh Variabel Independen Variabel sig. t kriteria kesimpulan AGE 0,4855 > 0,10  Tidak berpengaruh signifikan LogCAPITAL 0,0000 < 0,10  Berpengaruh signifikan ada α = 0,01 LogWH 0,2809 > 0,10  Tidak berpengaruh signifikan LogCATCH 0,0000 < 0,10  Berpengaruh signifikan ada α = 0,01
Sumber: data olahan
Tabel 1 menunjukkan bahwa nilai R2 sebesar 0,999360, menunjukkan bahwa variabel umur, modal,  curahan  jam  kerja,  dan  Hasil  Tangkapan  dapat  memberikan  kontribusi  sebesar  99,93% terhadap  variasi  variabel  pendapatan  nelayan.  Variabel  atau  faktor  lain  yang  tidak  termasuk  dalam model estimasi mempengaruhi sisanya sebesar 0,07%. Variabel bebas modal dan tangkapan memiliki pengaruh  yang  cukup  besar  terhadap  variabel  pendapatan  nelayan,  menurut  uji  validitas advance effect .  Sedangkan  variabel umur  dan  variabel  curahan  jam  kerja  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan terhadap variabel  pendapatan  nelayan.  Variabel modal  memiliki  koefisien  regresi  sebesar  -0.175354 dengan  pola  hubungan  logaritma-logaritma,  artinya  jika  modal  naik  sebesar  1%  maka  pendapatan akan mengalami penurunan sebesar 0.175354%.
Besarnya  koefisien  variabel  hasil  tangkap  adalah  sebesar  1,175706  dengan  pola  hubungan logaritma-logaritma,  artinya  tingkat  pendapatan  akan  naik  sebesar  1,175706  %  apabila  hasil tangkapan mengalami kenaikan sebesar 1% dan sebaliknya. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa umur tidak berpengaruh signifikan terhadap pendapatan nelayan, hal ini terjadi karena umur nelayan tidak  menentukan  produktivitas  mereka,  sehingga  terlepas  dari  tua  atau  muda  seorang  nelayan, mereka  akan  memperoleh  pendapatan  yang  dipengaruhi  oleh  faktor  lain.  Hasil  ini  sejalan  dengan penelitian Aristi (2018) yang menunjukkan umur tidak berpengaruh signifikan terhadap pendapatan. Modal berpengaruh negatif dan signifikan terhadap pendapatan nelayan, hal ini terjadi karena modal yang  digunakan  lebih  banyak  digunakan  untuk  pengeluaran  selain  belanja  modal,  sehingga mengurangi  kemungkinan  untuk  mendapatkan  hasil  tangkapan  yang  menyebabkan  pendapatan berkurang.  Temuan  ini  sejalan  dengan  penelitian  Gonibala  (2019)  berkaitan  dengan  pengujian pengaruh modal dan biaya produksi terhadap pendapatan UMKM yang mengungkapkan bahwa modal memiliki  pengaruh  yang  cukup  besar  terhadap  pendapatan  nelayan  dan  biaya  produksi  tidak berpengaruh terhadap pendapatan UMKM.
Penelitian  Trisnawati  (2013)  menyatakan  bahwa  jumlah  jam  kerja  sedikit  atau  tidak berdampak  pada  pendapatan  nelayan  karena  faktor  eksternal  yang  tidak  terkait  dengan  jam  kerja, sehingga  jam  kerja  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  pendapatan  nelayan.  Hasil  tangkapan berpengaruh positif signifikan terhadap pendapatan nelayan, karena semakin banyak hasil tangkapan maka semakin banyak pula pendapatan yang diperoleh nelayan. Sementara penelitian Waridin (2007) mengungkapkan bahwa dampak hasil tangkapan terhadap pendapatan nelayan, usia, masa kerja, dan pendidikan semuanya berpengaruh.

## SIMPULAN
Penelitian  ini  mengungkapkan  bahwa  modal  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap pendapatan  nelayan  dan  hasil  tangkapan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  pendapatan nelayan  Nelayan  di  tempat  Pelelangan  Kepiting  di  Kacamatan  Genuk  Kota  Semarang,  sedangkan umur  dan  curahan  jam  kerja  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  pendapatan  nelayan  di  Tempat Pelelangan Kepiting di Kacamatan Genuk Kota Semarang.

## DAFTAR PUSTAKA
Agunggunanto,  E.Y.  2012,  Analisis  Kemiskinan  dan  Pendapatan  Keluarga  Nelayan  Kasus  di Kecamatan Wedung Kabupaten Demak, Jawa Tengah, Indonesia, Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan , 1(1), 50.
Alains,  A.M.,  Putri,  S.E.  and  Haliawan,  P.,  2009,  Pengelolaan  Sumberdaya  Perikanan  Berbasis Masyarakat  (PSPBM)  Melalui  Model  Co-Management  Perikanan, Jurnal  Ekonomi Pembangunan: Kajian Masalah Ekonomi dan Pembangunan , 10(2), 172.
Anggara,  E.  2016,  Analisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  Produksi  dan  Pendapatan  Nelayan  di
Desa Batununggul Kecamatan Nusa Penida, E-Jurnal EP Unud , 8(5), 1092–1121.
Ardhianto,  R.  and  Haryati,  Y.T.  2016,  Pengaruh  Pendapatan  Nelayan  Perahu  Rakit  Terhadap  Pola Konsumsi Warga, Economics Development Analysis Journa , 2(4), 446–455.
Ariska,  P.E.  and  Prayitno,  B.  2019,  Pengaruh  Umur,  Lama  Kerja,  dan  Pendidikan  terhadap Pendapatan Nelayan di Kawasan Pantai Kenjeran Surabaya Tahun 2018, Economie , 1(1), 38– 47.
Aristi, A. 2018, Pengaruh modal kerja terhadap pendapatan nelayan di desa maliku baru, kabupaten pulau pisau, Institut Agama Islam Negeri Palangkaraya , 2.
Dewi,  M.A.L.  and  Dewi,  N.P.M.  2018,  Pengaruh  Umur,  Pendidikan  dan  Jumlah  Tanggungan keluarga  Terhadap  Pendapatan  Pekerja  Perempuansektor  Informal  di  Kota  Denpasar, E- Jurnal EP Unud , 7(1),  1–29.
Dwinda  Dahen,  Lovelly,  2016,  Analisis  Pendapatan  Nelayan  Pemilik  Payang  di  Kecamatan  Koto Tangah Kota Padang, Economica , 5(1), 46–53.
Eka Suryani, I.L.S.M. 2020, Pengaruh biaya tenaga kerja dan biaya operasional terhadap pendapatan nelayan  di  Desa  Mantang  Lama  Kecamatan  Mantang  Kabupaten  Bintan, Student  Online Journal , 8(75), 147–154.:
Gonibala, 2019, Analisis Pengaruh Modal dan Biaya Produksi Terhadap Pendapatan UMKM di Kota Kitamobagu, Berkala Ilmiah Efisiensi , 19(1), 56–67.
Hartani,  N.A.  2017,  Pengaruh  Modal  Kerja,  Tenaga  Kerja  dan  Jarak  Tempuh  Melaut  terhadap Pendapatan Nelayan di Kelurahan Lappa Kecamatan Sinjai Utara Kabupaten Sinjai, Skripsi Konoralma,  S.,  Masinambow,  V.A.J.,  Londa,  A.T.  2020,  Analisis  Faktor  Yang  Mempengaruhi Pendapatan  Nelayan  Tradisional  di  Kelurahan  Tumumpa  Kecamatan  Tuminting  Kota Manado, Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi , 20(2), 103–115.
Lamia,  K.A.  2013,  Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Tingkat  Pendapatan  Nelayan  Kecamatan Tumpaan,  Kabupaten  Minahasa  Selatan, Jurnal  Riset  Ekonomi,  Manajemen,  Bisnis  dan Akuntansi , 1(4), 1748–1759.
Mahendra,  M.M.  and  Ardani,  I.G.A.K.S.  2015,  Pengaruh  Umur,  Pendidikan  Dan  Pendapatan Terhadap Niat Beli Konsumen Pada Produk Kosmetik the Body Shop Di Kota Denpasar, E- Jurnal Manajemen Universitas Udayana , 4(2), 442–456.
Mappigau, E. and Ferils, M., 2020, Tenaga Kerja, Modal Kerja dan Teknologi Pengaruhnya Terhadap Pendapatan  Nelayan  Desa  Bambu  Kecamatan  Mamuju, Jurnal  Ilmiah  Ekonomi  dan Pembangunan , 1(2), 194–206.
Maramba,  U.  2018,  Pengaruh  Kateristik  Terhadap  Pendapatan  Petani  Jagung  DiKabupaten  Sumba Timur, Jurnal Ekonomi Pertanian dan Agribisnis , 2(2), 94–101.
Mustika, C., Umiyati, E. and Achmad, E. 2015, Analisi Pengaruh Ekspor Neto Terhadap Nilai Tukar Rupiah  Terhadap  Dolar  Amerika  Serikat  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Indonesia, Jurnal Paradigma Ekonomika , 10(2), 292–302.
Priyono, N. et al. 2020, The Determinants of Level of Society Welfare Within Fiscal Decentralization Framework  In  Regional  Autonomy  Era, Jurnal  Ekonomi  Pembangunan:  Kajian  Masalah Ekonomi dan Pembangunan , 21(2), 60–70.
Puspita,  L.M.R.  and  Widanta,  A.A.B.P.  2016,  Analisis  Pendapatan  Istri  Nelayan  dalam  upaya Meningkatkan Pendapatan Keluarga di Desa Serangan, E-Jurnal EP Unud , 5(7), 846–860. Putra, P.M.S. and Kartika, N. 2016, Analisis Pengaruh Modal, Umur, Jam Kerja, Pengalaman Kerja, dan Pendidikan Terhadap Pendapatan Nelayan di Kedonganan, E-Jurnal EP Unud , 8(2), 272– 303.
Rahman, M., Toiba, H. and Efani, A. 2019, Pekerjaan Alternatif Sebagai Strategi Adaptasi Nelayan terhadap  Perubahan  Iklim  (Studi  Kasus  di  Kecamatan  Paiton,  Kabupaten  Probolinggo), Habitat , 30(1), 1–7.
Rahmasari,  L.  2017,  Pengaruh  Jarak  Tempuh  Melaut,  Lama  Bekerja  dan  Teknologi  Terhadap Pendapatan Nelayan, Jurnal Saintek Maritim , 251, 163–174.
Ridha Ahmad, 2017, Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Nelayan di Kecamatan Idi Rayeuk, Jurnal Samudra Ekonomi dan Bisnis , 8(1), 1–7.
Ruswanty,  R.,  Dangnga,  M.S.  and  Halimah,  A.S.  2019,  Pengaruh  Tenaga  Kerja,  Modal,  Dan  Jarak Tempuh  Melaut  Terhadap  Pendapatan  Nelayan  Di  Kelurahan  Pangali-Ali  Kecamatan Banggae Kabupaten Majene, Jurnal Pendidikan Teknologi Pertanian , 5, 83.
Sabar,  W.  and  Indasari,  N.  2018,  Determinan  Tingkat  Pendapatan  Nelayan  Perahu  Motor  Tempel,
EcceS (Economics, Social, and Development Studies) , 5(1), 43.
Suprapti,  E.  2018,  Pengaruh  Modal,  Umur,  Jam  Kerja,  dan  Pendidikan  Terhadap  Pendapatan Pedagang Perempuan Pasar Barongan Bantul, Universitas Negeri Yogyakarta , 175–183. Thamrin,  M.  2012,  Pengaruh  Faktor  Sosial  Ekonomi  Terhadap  Pendapatan  Petani  Pinang, Agrium , 17(2), 103–108.
Trisnawati, M., Del Rosa, Y., Eka Putri, Y. 2013, Pengaruh Modal Kerja, Tenaga Kerja, Jam Kerja, Jurnal Ekonomi Pembangunan , 1–16.
Waridin,  2007,  Beberapa  Faktor  yang  Mempengaruhi  Partisipasi  Nelayan  dalam  Pembangunan Komunitas  di  TPI  Asemdoyong,  Kabupaten  Pemalang,  Jawa  Tengah, Jurnal  Ekonomi Pembangunan , 8(1), 85–95.