## KESESUAIAN PEMETAAN DAERAH POTENSI RAWAN BANJIR METODE OVERLAY DENGAN KONDISI SEBENARNYA DI KOTA KENDARI
Suliamin Kasnar 1 , Muhammad Hasan 2 , La Arfin 3 , Andri Estining Sejati 4
1, 4 Program Studi Pendidikan Geografi, Universitas Sembilanbelas November Kolaka Jl. Pemuda No. 399 Kolaka
2 BBPK Makassar Antang, Makassar
3 Program Studi Pendidikan Geography, Universitas Halu Oleo Anduonohu, Kendari
Email corresponding : andriest@usn.ac.id
Abstract
Kendari  City,  Southeast  Sulawesi  Province,  is  a  vulnerable  flooding  disaster.  Almost  every year the Kendari City experiences floods. Kendari City is an area of the downstream of the Wanggu river that tipped in Konawe Selatan. The purpose of this research is to determine the  distribution  of  potential  flood  areas  and  their  compatibility  with  actual  conditions  in Kendari  City.  This  type  of  research  is  a  quantitative  descriptive  which  includes  survey research.  The  data  in  this  study  consisted  of  primary  and  secondary.  Primary  data  were collected  by  direct  interview.  Secondary  data  were  obtained  in  the  form  of  an administrative map, soil types map, rainfall map, land use map, slope map, and river buffer map  in  related  agencies,  and  also  documentation.  Data  were  analyzed  using  the  overlay method with weighting and scoring, with parameters: slope, soil type, rainfall, river buffer, and land use. The results show that 95% of the areas in Kendari City are prone to flooding with  variations  that  are  somewhat,  sufficient,  vulnerable,  and  very  vulnerable.  Quite vulnerable to occupy the highest position of 10742.51 ha or 40%. The suitability level of the map to real condition reaches 95% means that the results of spatial analysis can be used in mapping the level of flood vulnerability in Kendari City
Keywords: suitability, mapping, flood-prone, overlay
Abstrak
Kota  Kendari,  Provinsi  Sulawesi  Tenggara  rentan  terhadap  bencana  banjir.  Hampir  setiap tahun Kota Kendari mengalami banjir. Hal ini dikarenakan kota Kendari merupakan daerah muara sungai Wanggu yang berhulu di Konawe Selatan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui persebaran daerah potensi banjir dan kesesuaian dengan kondisi sebenarnya di Kota Kendari. Jenis penelitian ini deskriptif kuantitatif yang didalamnya mencakup penelitian survey. Data dalam penelitian ini terdiri atas primer dan sekunder. Data primer dikumpulkan dengan  cara  wawancara  secara  langsung.  Data  sekunder  diperoleh  dalam  bentuk  peta administrasi,  peta  jenis  tanah,  peta  curah  hujan,  peta  penggunaan  lahan,  peta  kemiringan lereng  dan  peta  buffer  sungai  di  instansi-instansi  terkait,  serta  dokumentasi.  Data  dianalisis menggunakan  metode  overlay  dengan  pembobotan  dan  scoring,  dengan  parameter: kemiringan  lereng,  jenis  tanah,  curah  hujan,  buffer  sungai,  dan  penggunaan  lahan.  Hasil menunjukkan bahwa 95% daerah di Kota Kendari rawan banjir dengan variasi agak, cukup, rawan, dan sangat rawan. Cukup rawan menempati posisi tertinggi sebesar 10742,51 ha atau 40%.  Tingkat  kesesuaian  peta  dengan  kondisi  sebenarnya  mencapai  95%  artinya  hasil analisis spasial dapat digunakan dalam pemetaan tingkat kerawanan banjir di Kota Kendari.
Kata Kunci: kesesuaian, pemetaan, rawan banjir, overlay

## PENDAHULUAN
Geografi merupakan ilmu yang mempelajari persamaan  dan  perbedaan  fenomena  geosfer yang  dilihat  dari  sudut  pandang  kelingkungan dan  kewilayahan  dalam  konteks  keruangan. Fenomena geosfer salah satunya tentang banjir. Banjir  dapat  dianalisis  dengan  sistem  informasi geografi  terkait  faktor  fisik  yang  menghasilkan daerah yang
berpotensi. Menurut
(Mardikaningsih,  Muryani,  &  Nugraha,  2017) cara  mengetahui  kerentanan  banjir  dengan melihat faktor fisik suatu wilayah.
Sistem  informasi  geografis  (SIG)  merupakan sistem berbasis komputer, yang dirancang untuk bekerja  dengan  menggunakan  data  yang memiliki  informasi  spasial.  SIG  menggunakan berbagai  jenis  data,  seperti point,  line dan polygon .  Data  utama  dalam  pemetaan  area banjir  adalah polygon .  Data point dan line bersifat pelengkap. Menurut (Wibowo, Kanedi, &  Jumadi,  2015)  SIG  mengumpulkan, memeriksa, mengintegrasikan, dan menganalisis informasi-informasi  yang  berhubungan  dengan permukaan bumi. Menurut (Hamdani, Permana, & Susetyaningsih, 2014) analisa banjir dengan SIG harus merubah semua data variabel utama  ke polygon ,  seperti  data  curah  hujan dari microsoft excel ke polygon .
Pemetaan  merupakan  salah  satu  fungsi sistem  informasi  geografis.  Banyak  fenomena yang  bisa  dipetakan  di  permukaan  bumi, seperti:  daerah  industri,  penduduk,  kawasan hutan,  pertambangan,  dan  bencana  alam. Bencana  alam  yang  sering  terjadi  di  Sulawesi Tenggara adalah banjir.  Menurut (Rusdiyanto, 2017) pemetaan merupakan upaya pengelompokan  suatu  wilayah  yang  berkaitan dengan  beberapa  letak  geografis  meliputi: dataran  tinggi,  pegunungan,  sumber  daya  dan potensi  penduduk  yang  berpengaruh  terhadap sosial  kultural  yang  memiliki  ciri  khas  khusus. Menurut (Gunadi, Nugraha, & Suprayogi, 2015) untuk  dapat  memetakan  Multi  bencana  banjir dan longsor diperlukan SIG.
Banjir adalah aliran air di permukaan tanah yang  relatif  tinggi  dan  tidak  dapat  ditampung oleh  saluran  drainase  atau  sungai  sehingga melimpah  ke  kanan  dan  ke  kiri  serta menimbulkan  genangan  atau  aliran  dalam jumlah  melebihi  normal  dan  mengakibatkan kerugian.  Banjir  merupakan  peristiwa  terjadi genangan  pada  daerah  datar  sekitar  sungai yang  tidak  mampu  di  tampung  oleh  sungai. Banjir merupakan hasil interaksi antara manusia dengan alam dan sistem alam yang timbul dari proses  dimana  mencoba  menggunakan  lahan untuk  berbagai  aktivitas.  Penggunaan  lahan merupakan  variabel  yang  dinilai  dalam kerentanan  banjir  suatu  wilayah  (Cahyono,
2016;  Findayani,  2018;  Mahfuz,  2016; Mardikaningsih  et  al.,  2017).  Menurut (Masyhuri, 2019) perubahan penggunaan lahan menjadi  lahan  pemukiman  atau  lahan terbangun  menyebabkan  peningkatan  jumlah titik banjir di Kecamatan Denai.
Kota  Kendari,  Provinsi  Sulawesi  Tenggara rentan terhadap bencana banjir. Hampir setiap tahun  Kota  Kendari  mengalami  banjir.  Hal  ini dikarenakan  kota  Kendari  merupakan  daerah muara sungai Wanggu yang berhulu di Konawe Selatan.  Banjir  terjadi  di  beberapa  kecamatan akibat limpasan air  dari  sungai Wanggu. Banjir paling besar terjadi pada bulan Juni tahun 2013 yang  mengakibatkan  kerusakan  sarana  dan prasarana  fasilitas  umum,  kebun,  sawah,  dan daerah  permukiman  terutama  pada  daerah sekitar  alur  dan  muara  sungai  Wanggu.  Sungai merupakan  faktor  penting  yang  perlu diperhatikan  dalam  kasus  banjir  (Hamdani  et al., 2014; Mahfuz, 2016; Masyhuri, 2019)
Letak  topografi  juga  menjadi  salah  satu sebab  terjadinya  banjir  di  kendari  hal  ini  di karenakan terkhusus daratan kendari merupakan  dataran  rendah  sehingga  limpasan air  dari  dataran  tinggi  langsung  menuju  Kota Kendari  dan  juga  sungai-sungai  besar  yang kebanyakan bermuara di teluk kendari sehingga hal  inilah  yang  menyebabkan  banjir  ketika  air permukaan tidak mampu lagi di tampung oleh sungai  sehingga  mengakibatkan  banjir  Banjir dikota  kendari  juga  di  sebabkan  percepatan pertumbuhan  kawasan  permukiman  yang membuat  daerah  resapan  menjadi  berkurang. Berdasarkan  hasil  analisis,  untuk  daerah  rawan banjir  dikota  kendari  terdapat  7  kecamatan yakni, kecamatan kambu, baruga, poasia, wua- wua,  kadia,  mandonga,  dan  kendari  barat. Menurut (Prima & Nurman, 2019) infiltrasi dan perkolasi menjadi potensi  penyebab  banjir jika resapan kecil atau berkurang.
Cara  mengkaji  kerentanan  dan  daerah rawan  banjir  di  Kota  Kendari  perlu  dilakukan identifikasi dari kondisi fisik dalam bentuk basis data  spasial  yang  terstruktur  dengan  baik, sehingga mudah untuk diperbaharui, dianalissa, diaktifkan dan diwujudkan dalam bentuk peta. Selama  ini  bentuk  informasi  mengenai  data lokasi  banjir  masih  berupa  data  dalam  bentuk angka  atau  tabel  yang  belum  terpetakan. Perolehan  data  yang  dalam  angka  dan  tabel dalam penyajiannya sudah cukup mudah untuk dibaca  oleh  para  pembaca,  tetapi  data  itu mempunyai kelemahan karena tidak memberikan  gambaran  informasi  mengenai distribusi  spasialnya. Menurut  (Hamdani et al., 2014)  pemetaan  banjir  merupakan  salah  satu
upaya  untuk  mengendalikan  banjir  atau kerugiannya.
Kemajuan  teknologi  spasial  dalam  geografi memungkinkan identifikasi daerah rawan banjir dapat dengan cepat dan akurat. Perkembangan teknologi  SIG  yang  memberikan  kemudahan bagi  para  pengguna  data  spasial  untuk menyimpan,  mengolah,  dan  menganalisis  data spasial yang dimiliki dengan lebih mudah, lebih cepat, dan interaktif. Menurut  (Mahfuz, 2016) SIG  merupakan  sistem  teknologi  komputer yang  sangat  kuat  dalam  menangani  basis  data spasial  maupun  non  spasial,  merelokasikan lokasi  geografis  dengan  informasi  deskripsinya sehingga  pengguna  mudah  membuat  peta  dan menganalisis  informasinya  dengan  berbagai cara.
Kajian  pemetaan  daerah  rawan  banjir  di Kota  Kendari  perlu  dilakukan  identifikasi kawasan rawan banjir dalam upaya pengelolaan  kawasan  rawan  banjir  yang  lebih bagus.  Keberadaan  penyajian  data  tentang persebaran  lokasi  banjir  dalam  bentuk  peta akan sangat membantu dalam perencanaan dan pengambilan keputusan ataupun tindakan lebih lanjut  terhadap  masalah  banjir  baik  sekarang maupun masa yang akan mendatang. Menurut (Sejati, Hasan, & Hidayati, 2019) kesiapsiagaan bencana  dapat  dilakukan  dengan  partisipasi masyarakat  mengikuti  arahan  bencana  yang didalamnya  berisi  penjelasan  bencana  salah satunya dengan peta bencana.
Kesesuaian  hasil  pemetaan  daerah  rawan banjir  dapat  dilakukan  untuk  mengecek  hasil analisis  spasial  SIG.  Kesesuaian  menguatkan peta  potensi  banjir  yang  telah  dibuat  (Gunadi et al., 2015). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui  persebaran  daerah  potensi  banjir dan  kesesuaian  dengan  kondisi  sebenarnya  di Kota Kendari.

## METODOLOGI
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  bulan Desember  2018-Januari  2019  di  Kota  Kendari Sulawesi Tenggara. Jenis penelitian ini deskriptif kuantitatif yang didalamnya mencakup
penelitian  survey.  Data  dalam  penelitian  ini terdiri  atas  primer  dan  sekunder.  Data  primer berupa survei dan pengamatan secara langsung di  lapangan,  dalam  proses  pengumpulan  data di lapangan dilakukan dengan cara wawancara secara  langsung  dan  dokumentasi  terkait dengan  area  yang  terkena  banjir  di  kota Kendari.  Data  sekunder  digunakan  untuk mendukung  informasi  primer  yang  telah diperoleh dalam bentuk peta administrasi, peta jenis tanah, peta curah hujan, peta penggunaan lahan,  peta  kemiringan  lereng  dan  peta buffer sungai di instansi-instansi terkait. Analisis  data  menggunakan  metode overlay dengan  Pembobotan  dan scoring ,  dengan beberapa  parameter-parameter  tersebut  yaitu, kemiringan  lereng,  jenis  tanah,  curah  hujan, buffer  sungai,  dan  penggunaan  lahan. Parameter-parameter  dalam  bentuk  skoring dengan  bobot  dan  nilai  yang  sesuai  dengan pengklasifikasian  masing-masing  parameter kemudian  dilakukan  overlay  menggunakan software  QGIS.  Pembobotan  kemiringan lereng,  jenis  tanah,  dan  penggunaan  lahan berdasarkan (Darmawan, Hani’ah, &
Suprayogi,  2017).  Pembobotan  jarak  DAS berdasarkan  (Lumban  Batu  &  Fibriani,  2017). Pembobotan curah hujan berdasarkan (Faizana, Nugraha, & Yuwono, 2015).
Analisis  nilai  kerawanan  dan  resiko  sutu daerah terhadap banjir menggunakan persamaan (Primayuda, 2006) berikut:
Dimana  K  berarti  nilai  kerawanan,  Wi  untuk bobot  parameter  ke-i  dan  Xi  untuk  skor  kelas pada parameter ke-i.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil
Berikut  hasil  overlay  empat  variabel  yang menunjukkan  daerah  rawan  banjir  di  Kota Kendari.
Tabel 1. Hasil Overlay 5 Variabel Kerawanan Banjir di Kota Kendari
No Klasifikasi Kerawanan Luasan (hektar) Persentase (%) 1 Tidak rawan (aman) 1220,46 5 2 Agak rawan 3953,55 15 3 Cukup rawan 10742,51 40 5 Rawan 7624,53 28 6 Sangat rawan 3281,75 12 Jumlah 26822,8 100
Sumber: Hasil Penelitian, 2019
Kesesuaian  daerah  bencana  banjir  pada peta  dan  keadaan  di  lapangan  dilakukan validasi  langsung  dengan  cara  mengambil beberapa  sampel  koordinat  lapangan  dengan menggunakan  data  Laporan  Bencana  Umum 2017  yang    di  peroleh  dari  Badan Penanggulangan Bencana.
Berdasarkan data Laporan Bencana Umum 2017  Dari  24  data  validasi  yang  dilakukan  di lapangan di peroleh titik sampel validasi 5 titik untuk  rawan  banjir,  agak  rawan  1  titik,  cukup rawan 6 titik, sangat rawan 12 titik (satu tidak
sesuai dengan lapangan). Tingkat kevalidan dari proses  kesesuaian  dengan  sebenarnya  sudah cukup akurat atau 95% sesuai dan hasil analisis spasial  ini  dapat  digunakan  dalam  pemetaan tingkat  kerawanan  banjir  di  Kota  Kendari. Menurut  (Gunadi  et  al.,  2015)  kesesuaian risiko/  banjir  di  Banyumas  mendapatkan angka 66,667% dan termasuk baik. Berikut peta  kerawanan  bencana  banjir  Kota  Kendari hasil pengolahan data dengan metode overlay.
Gambar 1. Peta Rawan Banjir Kota Kendari
Dari  penjelasan  data  parameter  di  atas dapat  di  simpulkan  bahwa  Kota  Kendari memiliki  potensi  rawan  banjir  di  tinjau  dari kondisi  fisik  seperti  kemiringan  lereng  yang sebagian wilayahnya yang sebagian wilayahnya didominasi  dataran  rendah  dengan  15-25% seluas 8199,00 ha dan 0-8% seluas 5699,37 ha. Kota Kendari dikelilingi barisan perbukitan dan dataran  rendah  yang  sewaktu-waktu  bisa  saja terjadi  genangan  dibeberapa  titik  khususnya kemiringan  lereng  0-8%.  (Prima  &  Nurman, 2019)  permasalahan  banjir  di  Kota  Medan merupakan  kombinasi  dari  curah  hujan  tinggi, topografi  rendah,  dan  vegetasi  atau  tutupan lahan yang kurang.
Curah hujan ikut mempengaruhi terjadinya banjir.  Beberapa  faktor  yang  memicu  curah
hujan tetap dijadikan sebagai faktor banjir salah satunya  proses  pendangkalan  di  teluk  Kendari yang mengakibatkan volume air laut mengalami  peningkatan  cukup  signifikan  dan akhirnya  berdampak  pada  aliran  sungai  yang bermuara  ke  teluk  Kendari.  Pembangunan drainase  yang  tidak  terpola  dengan  baik, drainase dijadikan sebagai tempat pembuangan sampah  dan  tertimbunnya  saluran  drainase. Menurut  (Mardikaningsih  et  al.,  2017)  banjir disebabkan  oleh  curah  hujan  yang  berlebihan yang  membanjiri  kebanyakan  pada  dataran banjir.
Jenis  tanah  ikut  berperan  penting  dalam proses  terjadinya  banjir  karna  berkaitan langsung  dengan  lamanya  tanah  tersebut melakukan infiltrasi sehingga tidak terjadi aliran
permukaan yang bisa terjadi banjir. Jenis tanah di  Kota  Kendari  sangat  beragam  seperti:  tanah Acid Sulfat Soil berada dipesisir Kec. Kadia dan sebagian  wilayah  Kambu  dan  poasia  yang dikategorikan  senagai  jenis  tanah  yang  tingkat kepekaannya  tidak  peka  terhadap  infiltrasi. Jenis  tanah Regosol,  Latasol tersebar  di  Kec Abeli,  Poasia,  Kendari,  Kendari  Barat  yang dikategorikan  sebagai  jenis  tanah  yang  sangat peka terhadap infiltrasi. Jenis tanah Low Humic Gley,  Acid  Sulfat  Soil tersebar  di  kecamatan Kadia,  Kambu,  Wua-wua,  dan  sebagaian Kecamatan  Mandonga  yang  tidak  peka terhadap  infiltrasi  dan  kemudian  di  dukung dengan beberapa di area ini sering terjadi banjir karena bentuk kelerengannya sangat rendah hal inilah  yang  menyebabkan  di  beberapa kecamatan di kota kendari sering terjadi banjir seperti  Kecamatan  Baruga,  Kambu,  Poasia, Kadia,  dan  beberapa  Kecamatan  lainnya  di Kota  Kendari.  Menurut  (Santosa,  Suprayogi,  & Sudarsono,  2015)  faktor  tanah  dalam  bentuk peta jenis tanah yang memiliki bobot 3.
Kota  Kendari  di  lalui  dua  sungai  besar yaitu sungai Wanggu dan sungai Sampara yang ketika  terjadi  hujan  yang  cukup  tinggi  maka akan  menyebabkan  luapan  air  sungai  tersebut merupakan salah satu penyebabnya sedimentasi yang  di  teluk  Kendari  sehingga  menyebabkan meningkatnya  debit  air  dan  secara  otomatis berpengaruh  dengan  volume  debit  di  aliran sungai  sehingga  akan  meluap  di  area pemukiman.  Menurut  (Findayani,  2018)  banjir merupakan  tanah  tergenang  akibat  luapan sungai yang disebabkan curah hujan yang tinggi atau  kiriman  dari  daerah  lain  yang  berada  di tempat lebih tinggi.
Dari  kelima  faktor  penentu  zona  rawan banjir,  faktor  yang  paling  besar  adalah  faktor yang  mempengaruhi  kondisi  resapan  air  yaitu kemiringan  lereng  kemudian  jaringan  sungai. Pola  pengaturan  dan  pemeliharaan  jaringan sungai  yang  buruk  dapat  menyebabkan terjadinya  limpasan  serta  genangan  air.  Akibat dari  pengaturan  dan  pemeliharaan  jaringan sungai  yang  buruk  seperti  bendungan  roboh maupun  erosi  di  sungai-sungai  utama  seperti sungai Wanggu dan sungai Sampara yang tidak ditanggulangi menyebabkan terjadinya sedimentasi  sungai.  Pendangkalan  sungai menjadi sebab yang sering dijumpai di berbagai daerah  karena  menyebabkan  debit  air  yang ditampung  sungai  semakin  berkurang  (Gunadi et al., 2015; Santosa et al., 2015).
Kemiringan  lereng  yang  rendah  dan  pola jaringan  sungai  Wanggu  yang  tidak  baik  maka akan  mempercepat  genangan  air  sehingga
meyebabkan  terjadinya  banjir  sama  halnya yang terjadi di Kampung Salo dan Gunung Jati terjadinya  banjir  di  area  tersebut  di  sebabkan oleh  faktor  kelerengan,  jaringan  sungai  dan pola  sistem  drainase  yang  belum  terpola dengan  baik  sehingga  berpelang  besar  akan terjadi  limpasan  yang  akan  menyebabkan terjadinya banjir walaupun dalam kurun waktu yang  tidak  terlalu  lama.  Menurut  (Prima  & Nurman,  2019)  kemiringan  lereng  dan  sistim drainase  menjadi  potensi  penyebab  banjir  di sub DAS Babura.
Sama  halnya  yang  terjadi  di  area pemukiman  Wanggu  jika  dikaji  dari  kelima parameter  area  tersebut  merupakan  area  yang rentan  terhadap  bencana  banjir  karena  jika dilihat  dari  kemiringan  lereng  dan  jaringan sungainya  yang  berada  pada  sempadan  sungai yang  sewaktu-waktu  jika  terjadi  luapan  sungai maka akan terjadi genangan yang menyebabkan bencana banjir. Menurut (Mahfuz,  2016)  daerah  sempadan  sungai merupakan  daerah  banjir,  tetapi  di  perkotaan daerah ini seringkali ditinggali yang menyebabkan  banjir  membahayakan  jiwa  dan harta.
Mengacu  pada  bentukan  fisik  dari  Kota Kendari  dapat  di  kategorikan  sebagai  kawasan rawan  banjir  yang  hampir  seluruh  wilayahnya didominasi  rawan  banjir.  Sebaran  banjir  Kota Kendari  meliputi  area  yang  cukup  luas  hampir secara keseluruhan Kota Kendari di kategorikan sebagai  kawasan  rawan  banjir,  hal  ini  ditinjau dari  5  parameter  yang  di  tumpang  tindihkan (overlay).  Menurut  (Lestari,  Kanedi,  & Arliando, 2016) daerah rawan banjir merupakan  daerah  yang  memiliki  curah  hujan yang  tinggi,  bebatuan  dengan  memiliki  daya serap  air  rendah,  sekitar  sungai  dan  menjadi aliran  air  sungai,  permukiman  padat  dan kumuh,  serta  pernah  mengalami  bencana banjir.
Wilayah  yang  memiliki  tingkat  sangat rawan  banjir  meliputi  Kecamatan  Kadia, Baruga,  Kambu,  Poasia,  dan  sebagian  wilayah Mandonga,  Kendari  Barat,  Abeli,  Puuwatu, Wua-wua (di tandai dengan warna Merah pada Peta).  Kawasan  Rawan  Bencana  Banjir  (di tandai  dengan  warna  Orange  pada  Peta) tersebar  di  sebagian  besar  Kecamatan  Abeli, Baruga,  Kadia,  Kambu,  Kendari  Barat, Mandonga, Puuwatu, Wua-wua. Kawasan  Cukup  Rawan  Bencana  Banjir meliputi  Kecamatan  Abeli,  Baruga,  Kadia, Kambu,  Kendari,  Kendari  Barat,  Mandonga, Puuwatu,  dan  Wua-wua  yang  tersebar  hampir secara  keseluruhan  Kota  Kendari  (di  tandai
dengan  warna  Kuning  pada  peta).  Sebaran kawasan  yang  Agak  Rawan  Bencana  Banjir meliputi,  Kecamatan  Abeli,  Baruga,  Kendari, Kendari  Barat,  Mandonga,  Puuwatu,  yang  (di tandai  dengan  warna  Hijau  Muda  pada  peta). Wilayah  yang  di  kategorikan  Aman  (Tidak Rawan  Bencana  Banjir)  Meliputi  Kecamatan Abeli,  Baruga,  Kambu,  Kendari,  Kendari  Barat, Mandonga, dan Poasia yang (di tandai dengan dengan warna Hujau pada peta).
Bencana  banjir  Kota  Kendari  cukup dipengaruhi  karakteristik  fisik  wilayahnya  salah satunya  kemiringan  lerengnya  yang  hampir secara keseluruhan  wilayahnya itu datar, selain itu  juga  faktor  meteorologi,  daya  tampung  air aliran  sungai  di  tambah  lagi  dengan  adanya pendangkalan  teluk  sehingga  ini  berpengaruh pada aliran sungai dan ketika terjadi hujan yang intensitasnya  tinggi  maka  air  sungai  akan meluap  dan  terjadi  banjir.  Keberadaan  peta rawan  banjir  Kota  Kendari  dapat  dijadikan acuhan  pemerintah,  BPBD,  dan  masyarakat dalam  menyikapi  bencana  banjir  dengan  data digital  yang  mudah  diperbaharui.  Menurut (Hasanudin  &  Ilyas,  2017)  SIG  terorganisir terdiri  atas  perangkat  keras,  perangkat  lunak, data, dan personil yang dirancang secara efisien atau  cepat  untuk  memperoleh,  menyimpan, mengubah,  memanipulasi  dan  menampilkan semua bentuk informasi.
Berdasarkan  24  data  hasil  cek  lapangan yang tersebar di 10 kecamatan. Data diolah dari hasil  wawancara  dengan  BPBD,  Camat,  dan Lurah  di  lokasi  terpilih.  Hasil  menunjukkan:  1 titik  untuk  agak  rawan  banjir  sesuai,  6  titik cukup rawan banjir sesuai, 5 titik untuk rawan banjir  sesuai,  dan  12  titik  sangat  rawan  banjir satu  yang  tidak  sesuai  dengan  keadaan sebenarnya.  Hasil  perhitungan  kesesuaian antara peta dan lapangan adalah (23/24)*100% atau 95%. Hal ini menunjukkan kesesuaian  peta  rawan  banjir  dengan  keadaan sebenarnya adalah 95%.

## KESIMPULAN
Hampir  seluruh  wilayah  di  Kota  Kendari atau  sebesar  95%  rawan  banjir  dengan  variasi agak  rawan,  cukup  rawan,  rawan,  dan  sangat rawan.  Cukup  rawan  menempati  posisi tertinggi  sebesar  10742,51  hektar  atau  40%. Tingkat  kesesuaian  peta  dengan  sebenarnya mencapai  95%  artinya  hasil  analisis  spasial dapat  digunakan  dalam  pemetaan  tingkat kerawanan banjir di Kota Kendari.

## DAFTAR PUSTAKA
Cahyono,  H.  (2016).  Pembuatan  peta  jalur evakuasi berbasis sistem informasi geografis  untuk  sosialisasi  kesiapsiagaan stakeholder  dalam  menghadapi  bencana banjir. Jurnal  Geografi:  Media  Informasi Pengembangan  dan  Profesi  Kegeografian ,
13 (2), 136 – 149.
https://doi.org/10.15294/jg.v13i2.7972
Darmawan,  K.,  Hani’ah,  H.,  &  Suprayogi,  A. (2017).  Analisis  tingkat  kerawanan  banjir di  kabupaten  sampang  menggunakan metode  overlay  dengan  scoring  berbasis sistem informasi geografis. Jurnal Geodesi Undip , 6 (1),  31 – 40.  Retrieved  from https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/g eodesi/article/view/15024
Faizana,  F.,  Nugraha,  A.L.,  &  Yuwono,  B.D. (2015).  Pemetaan  risiko  bencana  tanah longsor    kota  semarang. Jurnal  Geodesi Undip , 4 (1),  223 – 234.  Retrieved  from https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/g eodesi/article/view/7669
Findayani, A. (2018). Kesiapsiagaan masyarakat dalam  penanggulangan  banjir  di  kota semarang.
Jurnal  Geografi:  Media Informasi  Pengembangan  dan  Profesi Kegeografian , 12 (1), 102 – 114. https://doi.org/10.15294/jg.v12i1.8019
Gunadi, B. J.  A., Nugraha, A. L.,  & Suprayogi, A.  (2015).  Aplikasi  pemetaan  multi  risiko bencana    di  kabupaten  banyumas menggunakan  open  source  software  gis. Jurnal  Geodesi  Undip , 4 (4),  287 – 296.
Retrieved from
https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/g eodesi/article/view/9955
Hamdani, H., Permana, S., & Susetyaningsih, A. (2014).  Analisa  daerah  rawan  banjir menggunakan  aplikasi  sistem  informasi geografis  (studi  kasus  pulau  bangka). Jurnal  STT-Garut , 12 ,  1 – 13.  Retrieved from http://jurnal.sttgarut.ac.id/index.php/kons truksi/article/download/283/257
Hasanuddin,  A.  &  Ilyas.  (2017).  Sistem informasi  giografis  pemetaan  madrasah kabupaten indragiri hilir . Jurnal Sistemasi,
6 (1), 20 – 24.
Lestari, R. W., Kanedi, I., & Arliando, Y. (2016). Sistem  informasi  geografis  (sig)  daerah rawan  banjir    di  kota  bengkulu menggunakan  arcview. Jurnal  Media Infotama , 12 (1). Retrieved from https://jurnal.unived.ac.id/index.php/jmi/ article/view/271
Lumban  Batu,  J.  A.  J.,  &  Fibriani,  C.  (2017). Analisis penentuan lokasi evakuasi bencana  banjir  dengan  pemanfaatan sistem  informasi  geografis  dan  metode simple additive weighting.
Jurnal
Teknologi  Informasi  dan  Ilmu  Komputer , 4 (2), 127. https://doi.org/10.25126/jtiik.201742315 Mahfuz,  M.  (2016).  Analisis  data  spasial  untuk identifikasi  kawasan  rawan  banjir  di kabupaten  banyumas  provinsi  jawa tengah. Jurnal  Online  Mahasiswa  (JOM) Bidang  Teknik  Geodesi , 1 (1).  Retrieved from https://jom.unpak.ac.id/index.php/teknikg eodesi/article/view/507 Mardikaningsih,  S.  M.,  Muryani,  C.,  & Nugraha,  S.  (2017).  Studi  Kerentanan Arahan  Mitigasi  Bencana  Banjir  di Kecamatan  Puring  Kabupaten  Kabumen. Jurnal Geo Eco , 3 (2), 157 – 163. Retrieved from ererere
Masyhuri,  W.  (2019).  analisa  perubahan penggunaan lahan terhadap potensi banjir di  kecamatan  medan  denai.
Tunas Geografi , 7 (2), 127.
https://doi.org/10.24114/tgeo.v7i1.7192
Prima,  W.,  &  Nurman,  A.  (2019).  Analisis potensi  penyebab  banjir  sub-das  babura dengan  menggunakan  penginderaan  jauh dan  sistem  informasi  geografis. Tunas Geografi , 7 (1),
17. https://doi.org/10.24114/tgeo.v7i1.12225
Primayuda,  Aris.  (2006). Pemetaan  Daerah Rawan  dan  Resiko  Banjir  Menggunakan Sistem Informasi Geografis , Skripsi  Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Rusdiyanto,  R.  (2017).  Sistem  informasi goegrafis  pemetaan  fasilitas  umum  di kecamatan  lubuklinggau  utara  1  kota lubuklinggau. JUTIM  (Jurnal  Teknik Informatika  Musirawas) , 2 (2),  99 – 105. https://doi.org/10.32767/JUTIM.V2I2.153
Santosa, W. W., Suprayogi, A., & Sudarsono, B.
(2015). Kajian pemetaan tingkat kerawanan  banjir    dengan  menggunakan sistem  informasi  geografis      (Studi  Kasus : DAS  Beringin,  Kota  Semarang). Jurnal Geodesi  Undip , 4 (2),  185 – 190.  Retrieved from https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/g eodesi/article/view/8518 Sejati,  A.  E.,  Hasan,  M.,  &  Hidayati,  D.  N. (2019).  People  participation  ngancar district  kediri  regency  for  efforts  mount
kelud  eruption  disaster  mitigation. Harmoni  Sosial:  Jurnal  Pendidikan  IPS , 6 (1). https://doi.org/10.21831/HSJPI.V6I1.2784 7
Wibowo, K. M. W. M., Kanedi, I., & Jumadi, J. (2015).  Sistem  informasi  geografis  (sig) menentukan  lokasi  pertambangan  batu bara  di  provinsi  bengkulu    berbasis website. Jurnal  Media  Infotama , 11 (1).
Retrieved from https://jurnal.unived.ac.id/index.php/jmi/
article/view/252