## ANALISIS PROSES PENERIMAAN SISTEM INFORMASI iCons DENGAN MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL PADA KARYAWAN PT.BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) TBK.

## DI KOTA SEMARANG

## Shinta Eka Kartika
Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi AMM Mataram Email: shintaekakartika@gmail.com

## Abstrak
Penelitian  ini  termotivasi  untuk  menganalisis  penerimaan  Sistem  Informasi  iCons  pada karyawan  PT.  Bank  Negara  Indonesia  (persero)  Tbk.  diKota  Semarang  dengan  menggunakan Technology  Acceptance  Model (TAM).Penggunaan  model  TAM  didasarkan  pada  kenyataan bahwa  sejauh  ini  TAMmerupakan  sebuah  konsep  yang  dianggap  paling  baik  dalam menjelaskanperilaku user terhadap  sistem  teknologi  informasi  baru.  Untuk  membuktikansecara empiris perilaku user atas perubahan Sistem BOSS ke Sistem iCons diPT. Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk Kota Semarang. Populasi  penelitian ini adalah seluruh karyawan PT. BankNegara Indonesia  (persero)  Tbk  yang  ada  dikota  Semarang.  Penentuan  sampeldilakukan  dengan proportional  sampling yaitu  metode  pengambilan  sampelsecara  proporsional  berdasarkan  sub populasi . Pengambilan  sampel  denganmenggunakan  teknik proportional  sampling dilakukan karena  populasi  dalampenelitian  ini  menyebar  di  kantor-kantor  cabang  di  seluruh  Semarang yangmeliputi  Kantor  Wilayah  05,  Cabang  Semarang,  Cabang  Karangayu  danCabang  Undip. Analisis  data  dilakukan  dengan  SEM  ( Structural  EquationModelling )  dengan  software  AMOS ( Analysis of Moment Structure ). Hasil penelitian ini membuktikan hanya 8 hipotesis diterima dari total  16hipotesis  yang  diajukan.  Hanya  pada  hubungan  berikut  yang  terbukti  signifikan:a) identification  dengan  perceived  ease  of  use,  b)  compliance  dengan  perceivedease  of  use,  c)  self efficacy  dengan  perceived  ease  of  use,  d)  self  efficacy  denganperceived  usefulness,  e) identification  dengan  perceived  usefulness,  f)identification  dengan  perceived  attitude,  g) compliance dengan attitude, h)perceived usefullnes dengan attitude. Hal ini membuktikan bahwa proses  transisiperubahan  sistem  BOSS  ke  sistem  iCons  tidak  sepenuhnya  dapat  dijelaskan oleh Technology Acceptance Model . Kata  kunci :  BOSS,  iCONS, identification,  compliance,  self  efficacy,  perceived  ease  of  use, perceived usefulness, attitude

## PENDAHULUAN
Bank  BNI  melakukan  perubahan  sistem  teknologi  informasi  dari  BOSS  ke  iCons.  Sistem iCons  dapat  menyediakan  informasi  akuntansi  berbasis  komputer  yang  bertujuan  memberikan kemudahan  bagi  para  akuntan.  Sistem  iCons  memberikankemudahan-kemudahan  bagi  nasabah untuk bisa mengakses layanan Bank BNI dari mana saja dan kapan saja. Penerapan sistem iCons pada Bank BNI memotong biaya dan memperbaiki kualitas layanan.
Dengan  menggunakan  sistem  iCons  kebutuhan  akan update data  cukup  dilakukan  secara terpusat.  Namun,  pergantian  sistem  ini  memberikan  dampak  negatif  yaitu  munculnya kebingungan  karyawan  pada  proses  adaptasi  dari  penggunanaan  sistem  BOSS  ke  sistem  iCons yang mempengaruhi penerimaan karyaman terhadap sistem baru.
Penelitian  ini di lakukanuntuk menganalisis  penerimaan sistem iCons pada  karyawan PT. Bank BNI di kota Semarang dengan menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). TAM merupakan  model  yang  dianggap  paling  tepat  secara  teoretis  dan  praktis  dalam  menjelaskan bagaimana user menerima  sebuah  sistem.  Selain  menggunakan  variabel-variabel  TAM, penelitian  ini  juga  mengajukan self  efficacy dan commitment  to  use dalam  menjelaskan  proses penerimaan sistem iCons.
Persepsi mengenai karakteristik teknologi berbeda-beda antar satu individudengan individu lainnya.
Model TAM sebagaimana diajukanoleh Davis et.al (1989) dan Theory of Reasoned Action Model (TRA)sebagaimana diajukan oleh Ajzen dan Fishbein (1980) telah mendominasiliteratur- literatur  sistem  informasi.Penerimaan  pemakai  terhadap  sistem  teknologi  informasi
dapatdidefinisikan sebagai kemauan yang nampak didalam kelompok pengguna untukmenerapkan sistem teknologi informasi tersebut dalam pekerjaannya.
TAM merupakan adaptasi dari Theory of Reasoned Action Model ( TRA )yang secara khusus telah  disesuaikan  dengan  model  penerimaan  sisteminformasi  oleh  pengguna/user  (Davis  et aL,1989).TAM  menjelaskan  hubungan  antara  keyakinan/beliefs (usefulness dan ease  of  use ) dengan  sikap /attitude, tujuan/ intentions pemakai,  sertapenggunaan  nyata  dari  sistem.TAM memiliki  dua  sisi  yaitu  sisi  pertama  atau  yang  biasa  disebut beliefs yang  terdiri  atas perceivedusefulness dan perceived ease-of use dan  sisi  yang  kedua terdiri dari attitude,behavior intention to use dan usagebehavior (Straub, Limayen, Evaristo, 1995dalam Petra, 2005). Penelitian  ini  penting  dilakukan  mengingat  perubahan  sistem  BOSS  ke  sistem  iCons memerlukan  proses  transisi,  yang  bagi  beberapa  karyawan  menimbulkan  konflik  dalam  proses adaptasi.  Fakta  ini  didukung  oleh  penelitian  Sun  dan  Zhang  (2007)  yang  menyatakan  bahwa perceived ease of use (PEOU) berkorelasi dengan perceived enjoyment (PE).

## TINJAUAN PUSTAKA

## Penerimaan Pemakai Terhadap Sistem Teknologi Informasi
Persepsi mengenai karakteristik teknologi berbeda-beda antar satu individudengan individu lainnya.Penerimaan  pemakai  terhadap  sistem  teknologi  informasi  dapatdidefinisikan  sebagai kemauan  yang  nampak  didalam  kelompok  pengguna  untukmenerapkan  sistem  teknologi informasi tersebut dalam pekerjaannya. Semakinmenerima sistem teknologi informasi yang baru, semakin  besar  kemauan  pemakaiuntuk  merubah  praktek  yang  sudah  ada  dalam  penggunaan waktu serta usahauntuk memulai secara nyata pada sistem teknologi informasi yang baru (Succi andWalter, 1999dalam Pikkarainen et al., 2003).
Penerimaan  pemakai  terhadap  sistem  teknologi  informasi  dapatdidefinisikan  sebagai kemauan  yang  nampak  didalam  kelompok  pengguna  untukmenerapkan  sistem  teknologi informasi tersebut dalam pekerjaannya. Semakinmenerima sistem teknologi informasi yang baru, semakin  besar  kemauan  pemakaiuntuk  merubah  praktek  yang  sudah  ada  dalam  penggunaan waktu serta usahauntuk memulai secara nyata pada sistem teknologi informasi yang baru (Succi andWalter, 1999 dalam Pikkarainen et al., 2003). Tetapi jika pemakai tidak maumenerima sistem teknologi informasi  yang baru, maka perubahan sistem tersebutmenyebabkan  tidak memberikan keuntungan  yang  banyak  bagiorganisasi/perusahaan  (Davis,  l989;  Venkatesh  and  Davis,  1996 dalamPikkarainen  et  al.,  2003).  Ada  lima  karakteristik  dalam  penerimaanteknologi  yaitu:  a) keuntungan relatif/ relative advantage
(teknologi menawarkan perbaikan),
b)kesesuaian/ compatibility (konsisten  dengan  praktek  sosial  dan  norma  yangada  pada  pemakai teknologi),  c) Complexity (kemudahan  untuk  menggunakan  atau  mempelajari  teknologi), d) Trialability (kesempatan  untuk  melakukan  inovasi  sebelum  menggunakanteknologi  itu),  dan
e) Observability (keuntungan teknologi bisa dilihat secara jelas). Technology Acceptance Model (TAM ) TAM  merupakan  adaptasi  dari Theory  of  Reasoned  Action  Model  (TRA) yang  telah disesuaikan  dengan  model  penerimaan  sisteminformasi  oleh  pengguna/user  (Davis  et  aL,1989). TAMmemiliki dua sisi yangyaitu sisi beliefs yang terdiri atas perceivedusefulness dan perceived ease-of use dan sisi yang kedua terdiri dari attitude,behavior intention to use dan usage behavior (Straub, Limayen, Evaristo, 1995dalam Petra, 2005). TAM  menjelaskan  hubungan  antara  keyakinan/beliefs (usefulness dan ease  of  use )  dengan sikap /attitude, tujuan/ intentions pemakai,  sertapenggunaan  nyata  dari  sistem. Perceived usefulness didefinisikan  oleh  Davis etal (1989)  sebagai  suatu  tingkat  dimana  seseorang  percaya bahwa  penggunaansistem  secara  khusus  akan  meningkatkan  kinerjanya.  Sedangkan perceivedease  of  use didefinisikan  sebagai  suatu  tingkat  dimana  seseorang  percayabahwa penggunaan sistem secara khusus akan mengarah pada suatu usaha.
Theory of Reasoned Action (TRA)
TRA adalah model yang secara
umum menjelaskan dan memprediksitujuanberperilaku/ behavioral intentions pada berbagai setting. Ada tiga komponendalam  model  ini  yaitu behavioral  intention (BI), attitude (A), and  subjectivenorm (SN),BI = A + SN (Fishbein & Ajzen, 1975 dalam Leong, 2003). Behavioral intention mengukur kekuatan  tujuan  untuk  melakukantindakan  tertentu. Attitude menggambarkan  perasaan  positif
atau negatifindividu (menilai dampak /evaluative affect) tentang kinerja dari target suatutindakan. Subjective norm mengarah pada persepsi seseorang tentangkebanyakan orang yang akan bertanya mengenai  apakah  dia  harus  atau  tidakmelakukan  tindakan  tersebut  (Fishbein  &  Ajzen,  1975, dalam Leong, 2003).

## Model Sikap Bentler dan Speckart
Model Bentlerdan Speckart menunjukkan bahwa niat selain dipengaruhi oleh faktor sikap dannorma  subyektif  juga  dipengaruhi  oleh  faktor  perilaku  sebelumnya.  Bentler  dan  Speckart setuju  dengan  pendapat  Fishbein-Ajzen  yangmenyimpulkan  bahwa  sikap  seseorang  terhadap suatu  perilaku  dapat  diperkirakandengan  mengalikan  evaluasi  dari  masing-masing  konsekuensi perilaku denganprobabilitas subyektif untuk melakukan perilaku yang akan menunjukkankonsekuensi tersebut dan kemudian menjumlahkan keseluruhan hasil perkalianyang diperoleh.
Norma  subyektif  menurut  Bentler  dan  Speckert  adalah  suatupengukuran  pengaruh  lingkungan sosial  dalam  berperilaku.  Bentler  danSpeckart  menunjukkan  bahwa  perilaku  sebelumnya  dapat mempunyai pengaruhlangsung pada niat dan perilaku berikutnya.Kesimpulan dari Model Bentler dan  Speckart  ini  secara  langsung  menolakasumsi  dasar  dari  teori Reasoned  Action yaitu  bahwa pengaruh dari sikapterhadap perilaku ditengahi oleh niat.
Teori Self-Efficacy Self-Efficacy menurut  Bandura  (1977)  dalam  Kulviwat, etal .,  (2005)  adalah  penilaian seseorang terhadap kemampuannya sendiri untukmengorganisasi dan memutuskan tindakan yang diperlukan  dari  suatu  keadaanuntuk  rnencapai  kinerja  tertentu. Self-Efficacy terkait  dengan pertimbangantentang  apa  yang  bisa  dilakukan  terkait  dengan  ketrampilan/skill  yangdimilikinya. Sumber  utama dari Self-Efficacy adalah persepsi dan interpretasisecara fisik dan emosi.Menurut Davis  (1989) perceived  ease merupakan  variabel  perluasan  dari self  efficacy yang  diteorikan sebagai determinan dari perilaku.
Teori Pengaruh Social Influence Theory
Malhotra,  dan  Galletta  (1999)  memperluas  TAM  dengan  memasukkanfaktor  pengaruh sosial.  Pengaruh  sosial  diukur  dengan internalization,identification  dan  compliance. Malhotra, dan  Galletta  (2005)  melakukan  penelitian  penerimaan  sisteminformasi  dalam  suatu  organisasi dengan  menggunakan  model  TAM  yangmemasukkan  faktor  pengaruh  sosial.  Pengaruh  sosial diukur dengan internalization, identification dan compliance. Affective commitment(identification and  internalization) berpengaruh  secara  positif  terhadap perceived  usefulness and ease  of  use melalui  pengadopsian  dan  perluasanpenggunaan  system  informasi. Affective  commitment juga berpengaruh  positifterhadap user  attitude. Hal  yang  berlawanan  ditemukan  pada continuancecommitment ( compliance )  yang  mempunyai  dampak  negatif  terhadap perceived usefulness and ease of use .

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  adalah  jenis  penelitian  eksplanatori  dengan  menggunakan  pendekatan metode survey. Populasi penelitian ini adalah seluruh karyawan PT. Bank BNI yang ada di kota Semarang.  Penentuan  sampel  menggunakan  metode proportional  sampling. Jumlah  populasi adalah sebanyak 450 dan sampel sebanyak 212.
Variabel  independen  penelitian  ini  adalah self-  efficacy ,  perceived  ease  of  use,  perceived usefulness,  attitude,  behavioral  intention  to  use.  Sedangkan  variabel  indenpenden  adalah commitment to system use. Instrumen penelitian ini berupa kuesinoner skala Likert 1 sampai 5.
Pengujian  hipotesis  dilakukan  dengan  SEM  ( Structural  EquationModelling )  dengan software  AMOS  ( Analysis  of  Moment  Structure ).  Penggunaan  SEM  dalam  penelitian  ini didasarkan padastruktur hubungan antar variabel dalam TAM yang komplek.

## Tabel 1. Goodness of Fit Index
Goodness of Fit Index Cut of Value X 2 Chi Square Statistics Diharapkan kecil Significance probability ≥0,05
CMIN/DF ≤2,00 GFI ≥0,90 AGFI ≥0,90 TLI ≥0,95 CFI ≥0,95 RMSEA ≤0,08
Sumber : Ferdinand, 2002
Pengujian  dan  pembuktian  hipotesis  mengacu  pada  Critical  Ratio  (CR)  dan  koefisien  path sehingga  dapat  diketahui  hubungan  danpengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel dependennya.  Apabila  nilai  CR  >±  1,96  maka  hipotesis  diterima  dan  apabila  nilai  CR  <±  1,96 maka hipotesis ditolak.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Evaluasi atas Asumsi-Asumsi SEM
Jumlah responden sebanyak 212 telah memenuhiasumsi yang diperlukan dalam SEM.Nilai standarisasi  digunakan  untukmengetahui  apakah  sebuah  jawaban  memiliki  distribusi  normal. Hasil  analisis outlierunivariate menunjukkan  tidak  ada  nilai  Z-score  yang  lebih  besar  ±4,0. Dengandemikian  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi  outlier  univariate  pada  datapenelitian ini.Pengujian  normalitas  dilakukan  dengan  mengamati  nilai  skewness,  menunjukkan  masih terdapat nilai CR yang lebih besar dari ±2,58, yang mengindikasikan bahwa data penelitian tidak berdistribusi normal sempurna,sehingga digunakan metode General Least Square . Dari hasil di atas diketahui bahwa determinant of sample covariance matrix = 1.7546e-015 tidak sama dengan 0. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwadata penelitian ini terbebas dari multikolinieritas dan singularitas.
Analisis Faktor Konfirmatori ( Confirmatory Factor Analysis ) Hasil  analisis  faktor  konfirmaori  untuk  varuiabel self-efficacy yaitu  nilai  CR  di  atas  2,0 dengan  nilai  probabilitas  yang  bernilai  0atau  <  0,05.  Dengan  demikian  disimpulkan  bahwa indikator-indikator  pembentukvariabel self  efficacy merupakan  dimensi  yang  tepat  dari  faktor laten variabel selfefficacy .
Untuk  variabel perceived  usefulness diperoleh  nilai  CR  di  atas  2,0  dengan  nilai probabilitasyang  bernilai  0  atau  <  0,05.  Dengan  demikian  disimpulkan  bahwa  variabel- variabelpembentuk tersebut merupakan dimensi dari faktor laten perceivedusefullness .
Model  confimatory  analisis  untuk    variabel Perceived  Ease  of  Use. Nilai  0,96  pada indikatornomor  10  dengan  nilai  CR  sebesar  13.611  mengindikasikan  bahwa  indikator yangbersangkutan  merupakan  variabel  yang  tepatpembentuk  dimensi Perceived  Easeof  Use. Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  di  atas  didapatkan  hasil  yang  baik,yaitu  nilai  CR  semua variabel adalah lebih besar dari 2,0 dengan nilai probabilitasyang bernilai 0 atau < 0,05. Dengan demikian  disimpulkan  bahwa  variabel-variabelpembentuk  tersebut  merupakan  dimensi  dari faktor laten Perceived Easeof Use .
Untuk  variabel  laten Internalisation diperoleh  nilai  CR  sebesar  0,81  pada  indikator x24menunjukkan  bahwaindikator  yang  tersebut  tidak  memiliki  hubungan  yang  kuat  dengan variabelinternalisasi. Berdasarkan hasil pengolahan data di atas didapatkan hasil yangbaik, yaitu nilai  CR  di  atas  2,0  dengan  nilaiprobabilitas  yang  bernilai  0  atau  <0,05.  Dengan  demikian disimpulkan  bahwa  variabel-variabel  pembentuk  tersebutmerupakan  dimensi  dari  faktor  laten Internalisation .
Hasil factor confirmatory analysis, nilai estimasisebesar 0,83 pada indikator X27 dan nilai CR sebesar 12,198 pada hubungan X27dengan variabel identification yang menunjukkan bahwa indikator nomor 27 tepatmemprediksi variabel identification . Secara umum diketahui bahwa dari
hasilpengolahan  data  didapatkan  hasil  yang  baik,  yaitu  nilai  CR  di  atas  2,0dengan  nilai probabilitas  yang  bernilai  0  atau  <0,05.  Dengan  demikiandisimpulkan  bahwa  variabel-variabel pembentuk tersebut merupakan dimensi darifaktor laten Identification .
Hasil  analisis confimatory variabel compliance nilai  0,887  pada  hubungan  X33  dengan variabel compliance dengan nilai CRsebesar 11,455 (lebih besar dari 2) mengindikasikan bahwa indikator  nomor  33tepat  sebagai  pengukur  variabel compliance .  Berdasarkan  hasil  pengolahan data didapatkan hasil yang baik, yaitu nilai CR di atas 2,0 dengan nilaiprobabilitas yang bernilai 0  atau  <  0,05.  Dengan  demikian  disimpulkan  bahwavariabel-variabel  pembentuk  tersebut merupakan dimensi dari faktor laten Compliance . Hasil analisis conomatory variabel attitude yangterdiri dari 4 indikator X16 sampai dengan X19.  Nilai  CR  lebih  dari  2  padamasing-masing  indikator  mengindikasikan  bahwa  indikator- indikator dalaminstrumen attitude tepat mengukur variabel attitude . Dengan
demikiandisimpulkan bahwa  variabel-variabelpembentuk tersebut merupakan dimensi darifaktor laten Attitude .
Hasil analisis CFA variabel behavioral intension touse system Variabel tersebut terdiri dari 4 indikator yaitu X21 sampai denganX23. Berdasarkan hasil pengolahan data di atas didapatkan hasil  yang  baik,  yaitunilai  CR  di  atas  2,0  dengan  nilai  probabilitas  yang  bernilai  0  atau  <  0,05. Dengandemikian  disimpulkan  bahwa  variabel-variabel  pembentuk  tersebut  merupakandimensi dari faktor laten behavioral intention to use system .

## Reliability Analysis
Hasil uji reliabilitas variabel self efficacy menghasilkan koefisien alpha sebesar0,8668 yang menunjukkan  bahwa self  efficacy dinyatakan  cukup  handal  ataureliabel  karena  alpha  >0,7. Sehingga disimpulkan bahwa instrumen layakdigunakan untuk penelitian.Uji reliabilitas variabel perceived  usefulness menghasilkan  koefisien  alphasebesar  0,9210  yang  menunjukkan  bahwa variabel perceived  usefulness dinyatakan  cukup  handal  atau  reliabel  karena  alpha  >0,7. Sehinggadisimpulkan bahwa instrumen layak digunakan untuk penelitian.
Uji reliabilitas variabel perceived ease of use menghasilkan koefisien alphasebesar 0,9236 yang  menunjukkan  bahwa  variabel perceived  ease  of  use dinyatakan  cukup  handal  atau  reliabel karena alpha > 0,7. Sehinggadisimpulkan bahwa instrumen layak digunakan untuk penelitian.
Uji  reliabilitas  variabel internalization menghasilkan  koefisien  alpha  sebesar0,8460  yang menunjukkan bahwa variabel internalization dinyatakan cukuphandal  atau  reliabel karena  alpha > 0,7. Sehingga disimpulkan bahwainstrumen layak digunakan untuk penelitian.
Uji  reliabilitas  variabel identification menghasilkan  koefisien  alpha  sebesar0,8622  yang menunjukkan  bahwa  variabel identification dinyatakan  cukuphandal  atau  reliabel  karena  alpha >0,7. Sehingga disimpulkan bahwainstrumen layak digunakan untuk penelitian.
Uji  reliabilitas  variabel compliance menghasilkan  koefisien  alpha  sebesar0,8616  yang menunjukkan  bahwa  variabel compliance dinyatakan  cukuphandal  atau  reliabel  karena  alpha >0,7. Sehingga disimpulkan bahwainstrumen layak digunakan untuk penelitian.
Uji  reliabilitas  variabel attitude menghasilkan  koefisien  alpha  sebesar  0,9140yang menunjukkan  bahwa  variabel attitude dinyatakan  cukup  handal  ataureliabel  karena  alpha  >0,7. Sehingga disimpulkan bahwa instrumen layakdigunakan untuk penelitian.
Uji  reliabilitas  variabel behavioral  intension  to  use menghasilkan  koefisienalpha  sebesar 0,887  yang  menunjukkan  bahwa  variabel behavioral  intensionto  use dinyatakan  cukup  handal atau  reliabel  karena  alpha>0,7.  Sehinggadisimpulkan  bahwa  instrumen  layak  digunakan  untuk penelitian.
Analisis Structural Equation Model (SEM) secara Full Model Hubungan  antara perceived  usefullness dengan attitude .  Hubunganantara perceived usefullness dengan attitude adalah positif sebesar 0,32 yangmenunjukkan bahwa semakin  tinggi
perceived usefullness maka semakin tinggi attitude. Pada hubungan  antara perceived ease  of use juga berhubungan positifdengan attitude yang mengindikasikan bahwa semakin tinggi perceived ease ofuse maka semakin tinggi attitude .

## Gambar 1. Full model SEM

## Hasil Pengujian Kelayakan Model Penelitian Analisis Full SEM
Tabel 2. Hasil Uji Goodness of Fit Index Goodness of Fit Indeks Cut of Value Hasil Analisis Evaluasi Model Chi-Square Diharapkan Kecil; 2 ; df : 203 = 303,97 487,181 Baik Probability > 0,05 0.283 Baik GFI > 0,90 0.865 Marjinal AGFI > 0,90 0.839 Marjinal TLI > 0,95 0.955 Baik CFI > 0,95 0.960 Baik CMIN/DF < 2,00 1.037 Baik RMSEA < 0,08 0.013 Baik
Sumber data : Data primer diolah, 2009
Probabilitas  Chi-square  diperoleh  sebesar  0,283  >0,05  yang  menunjukan  tidak  adanya perbedaan  yang  berartiantara  sampel  dan  populasi  dalam  taraf  nyata  5%.Nilai  CMIN/DF  yang dihasilkan  dalam  analisis  ini  adalah  sebesar  1,37.  Hasiltersebut  dinilai  baik  karena  sudah memenuhi  ketentuan  lebih  kecildibandingkan  dengan  2,00.Hasil  pengujian  menghasilkannilai GFI  sebesar  0,865  (0,8<GFI<0,90)  yang  menunjukkan  bahwa  GFIkurang  baik  atau marginal.Hasil  perhitungan  menunjukkan  bahwa  nilaiAGFI  sebesar  0,839  (0,8<GFI<0,90)  yang menunjukkan  bahwa  nilai  AGFImodel  adalah  marginal  atau  kurang  baik  atau  marginal.TLI diperoleh sebesar 0,955sehingga model dinyatakan baik. Nilai RMSEA uji adalah sebesar 0,013 yang menunjukkan bahwa nilaiRMSEA baik karena lebih kecil dari 0,08.

## Hasil Pengujian Hipotesis
Tabel 3. Uji Hipotesis Dependent Independent Estimate S.E. C.R. P Perceived Ease _of Use <--- Identification 0.359 0.113 3.17 0.002 Perceived Ease _of Use <--- Compliance 0.195 0.083 2.342 0.019 Perceived Ease _of Use <--- Internalisation 0.021 0.128 0.161 0.872 Perceived Ease _of Use <--- Self Efficacy 0.347 0.091 3.831 ***
Perceived_Usefullness <--- Self Efficacy 0.538 0.131 4.111 *** Perceived_Usefullness <--- Identification 0.367 0.143 2.565 0.01 Perceived_Usefullness <--- Compliance 0.13 0.117 1.117 0.264 Perceived_Usefullness <--- Internalisation 0.085 0.159 0.533 0.594 Perceived_Usefullness <--- Perceived Ease of Use -0.226 0.13 -1.74 0.082 Attitude <--- Identification 0.285 0.14 2.029 0.042 Attitude <--- Compliance 0.44 0.101 4.348 *** Attitude <--- Internalisation -0.178 0.133 -1.339 0.181 Attitude <--- Perceived_Usefullness 0.318 0.084 3.773 *** Attitude <--- Perceived Ease _of Use 0.07 0.117 0.595 0.552 Behavioral Intension_to Use <--- Identification 0.27 0.156 1.734 0.083 Behavioral Intension_to Use <--- Compliance 0.068 0.124 0.554 0.58 Behavioral Intension_to Use <--- Internalisation 0.233 0.165 1.414 0.157

## Hipotesis 1a.
Nilai CR pada pengaruh self-efficacy terhadap perceived usefulnes adalah sebesar 4.111 dengan nilai P sebesar 0,000. Kedua nilai ini menunjukkan hasil yang memenuhi syarat, yaitu CR di atas 1,96  dan  probabilitas  (P)  dibawah  0,05.  Dengan  demikian  hipotesis  1a  diterima.  Dari  hasil  ini disimpulkan bahwa semakin tinggi penilaian karyawan BNI terhadap kemampuan dirinya dalam mengorganisasi  dan  memutuskan  tindakan  yang  diperlukan  untuk  mencapai  kinerja  yang diinginkan,  maka  semakin  tinggi  persepsi  mereka  terhadap  manfaat  yang  akan  diterima  dari pemanfaatan system iCons.
Hipotesis 1b Self-efficacy mempunyai  hubungan  yang  positif  dengan perceived  ease  of  use sistem  iCons. Berdasarkan  tabel  4.35  diketahui  bahwa  nilai  CR  pada  hubungan  keduanya  adalah  sebesar 3.831>1,96 dengan nilai signifikansi sebesar 0.000<0.05, dengan demikian hipotesis 1b diterima. Dari hasil ini disimpulkan bahwa semakin tinggi persepsi karyawan tentang kemampuan dirinya maka  semakin  tinggi  persepsi  bahwa  sistem  iCons  mudah  digunakan.  Hasil  penelitian  ini mendukung hasil penelitian Bandura (1982), Lewis et al. (2003), Lee, Tae dan Chung, (2003) dan Kulviwat,  et  al,.  (2005)  yang  menemukan  adanya  hubungan  yang  positif  antara self-  efficacy terhadap perceived usefulness dan perceived ease of use . Hipotesis 2a Perceived  ease  of  use mempunyai  hubungan  yang  positif  dengan Perceived  usefullness dalam penggunaan  sistem  informasi  iCons.  Diperoleh  nilai  CR  pada  pengaruh perceived  ease  of  use terhadap perceived usefullness sebesar -1,740 dengan nilai P sebesar 0.082 (> 0,05). Kedua nilai ini menunjukkan hasil yang tidak memenuhi syarat, yaitu CR di bawah 1,96 dan probabilitas (P) di  atas  0,05.  Dengan  demikian  hipotesis  2a  dalam  penelitian  ditolak.  Dengan  demikian disimpulkan  tidak  adanya  hubungan  yang  berarti  antara perceived  usefullness dengan perceived ease of use. Penolakanhipotesis ini mengindikasikan bahwa peningkatan atau penurunan persepsi mengenai  kemudahan  sistem  iCons  digunakan  tidak  berdampak  terhadap  peningkatan  atau penurunan persepsi mengenai manfaat sistem iCons.
Hipotesis 2b Perceived  ease  of  use mempunyai  hubungan  yang  positif  dengan attitude  dalam penggunaan sistem  iCons . Berdasarkan  hasil  uji  diketahui  bahwa  nilai  CR  pada  hubungan perceivedease  of use dengan attitude adalah sebesar 0.595 (1,96) dengan nilai probabilitas sebesar 0,552 (> 0,05) yang  menunjukkan  bahwa  hipotesi    ditolak.  Dengan  demikian  disimpulkan  bahwa  peningkatan dan  penurunan  persepsi  mengenai  kemudahan  sistem  iCons  digunakan  tidak  berdampak  pada sikap  karyawan  BNI  terhadap  sistem  iCons.  Hasil  ini  tidak  mendukung  hasil  penelitian  Davis
(1989)  yang  menyatakan  bahwa perceived  ease  of  use mempengaruhi perceived  usefulness dan attitude.
Hipotesis 3a Perceived  usefulness mempunyai  hubungan  yang  positif  dengan attitude dalam  penggunaan sistem iCons. Berdasarkan hasil uji hipotesis 3a diketahui bahwa nilai CR pada hubungan kedua variabel  adalah  sebesar  3.773  (>1,96)  dengan  nilai  probabilitas  sebesar  0,000  (<  0,05)  yang menunjukkan bahwa hipotesis diterima. Hasil penelitian ini mendukung pernya 88 Davis (1989) yang  menyatakan  adanya  hubungan  antara perceived  usefullness dengan attitude. Tidak  adanya hubungan  kedua  variabel  menunjukkan  bahwa  persepsi  karyawan  Bank  BNI  terahadap  manfaat sistem iCons tidak berdampak pada sikap mereka terhadap sistem iCons.
Hipotesis 3b Perceived  usefullness mempunyai  hubungan  yang  positif  dengan Behavioral  Intention  to  use sistem  informasi  iCons.  Diperoleh  nilai  CR  pada  hubungan perceived  usefulness dengan Behavioral  Intention  to  use adalah  sebesar  1,506  (<  1,96)  dan  nilai  probabilitas  sebesar  0,132 yang  menunjukkan  bahwa  hipotesis  ditolak.Dari  hasil  disimpulkan  bahwa  tinggi  rendahnya persepsi  karyawan  Bank  BNIterhadap  manfaat  sistem  iCons  tidak  mempengaruhi  keinginan mereka untuk menggunakan sistem.
Hipotesis 4 Attitude mempunyai  hubungan  yang  positif  dengan behavior  intention  to  use sistem  informasi iCons.  Berdasarkan  hasil  uji  model  diketahui  bahwa  nilai  CR  pada  hubungan  antara attitude dengan behaviour intention to use adalah  sebesar 0,344 (1,96) dengan  nilai probabilitas sebesar 0,731  (0,05)  yang  menunjukkan  bahwa  hipotesis  4  ditolak.Tidak  adanya  hubungan  keduanya menunjukkan  bahwa  sikap  karyawan  terhadap  sistem  iCons  tidak  berdampak  padakeinginan untuk  menggunakan  sistem.  Hal  ini  akan  berkaitan  dengan  adanya  kebijakan  dari  perusahaan sebagai  sebuah  keharusan,  sehigga  keinginan  untuk  menggunakan  atau  tidak  menggunakan bukan merupakan sebuah pilihan.
Hipotesis 5 Internalization berpengaruh  positifterhadap behavioral  intention  to  use sistem  iCons.  Diperoleh nilai  CR  hubungan internalization dengan behavioral  intention  to  use sistem  iCons  adalah sebesar 1,414 (>1,96) dengan nilai probabilitas sebesar 0,157 (>0,05) yang menunjukkan bahwa hipotesis 5 ditolak.
Hipotesis 6 Internalization berpengaruh positif terhadap attitude pengguna sistem iCons. Diperoleh nilai CR pada hubungan keduanya adalah sebesar  -1,339 (> 1,96) dengan nilai probabilitas sebesar 0,181 yang  menunjukkan  bahwa  hipotesis  6  ditolak.  Dengan  demikian  disimpulkan  bahwa  kesamaan nilai  antara  karyawan  dengan  sistem  dan  kesadaran  mengenai  manfaat  dan  penilaian  mengenai karyawan  mengenai  iCons  tidak  berdampak  pada  kerelaan  secara  senang  hati  karyawan berinteraksi dengan iCons.
Hipotesis 7 Internalization berpengaruh positif terhadap perceived ease of use pengguna sistem iCons. Hasil uji hipotesis diperoleh nilaiCR hubungan keduanya adalah sebesar 0.161 (<1,96) dan nilai probab 92  sebesar  0,872  (>0,05)  yang  menunjukkan  bahwa  hipotesis  7  ditolak.  Dengan  demikian disimpulkan  bahwa  tinggi  rendahnya  internalisasi  tidak  berdampak  pada  perubahan  persepsi karyawan mengenai kemudahan sistem iCons dioperasikan.

## Hipotesis 8
Internalization berpengaruh  positif  terhadap perceived  usefulness pengguna  sistem  iCons . Hasil uji  hipotesis  menunjukkan  nilai  CR  pada  kedua  variabel  adalah  sebesar  0,159  (<1,96)  dengan nilai  probabilitas  sebesar  0,533  (>0,05)  yang  menunjukkan  bahwa  hipotesis  8  ditolak.  Dengan demikian penelitian ini membuktikan bahwa kesamaan nilai antara karyawan dengan sistem dan kesadaran mengenai manfaat dan penilaian mengenai karyawan tentang iCons tidak berhubungan dengan persepsi karyawan mengenai manfaat penggunaan sistem iCons.
Hipotesis 9 Identification berpengaruh  positif  terhadap behavioral  intention  to  use sistem  informasi  iCons . Nilai  CR  pada  hubungan  keduanya  adalah  sebesar  3,170  (>1,96)  dan  nilai  probabilitas  sebesar 0,02  (<0,05)  dengan  demikian  disimpulkan  bahwa  hipotesis  9  diterima.  Hal  ini  menunjukkan
bahwa  kebanggaan  karyawan  terhadap  sistem  iCons  berdampak  pada  persepsi  karyawan mengenai keinginan karyawan untuk menggunakan atau tidak menggunakan sistem iCons. Hipotesis 10 Identification berpengaruh  positif  terhadap attitude. Nilai  CR  pada  hubungan  keduanya  adalah sebesar 2,029 (>1,96) dan nilai probabilitas sebesar 0,042 (<0,05) dengan demikian disimpulkan bahwa hipotesis 10 diterima. Hal ini menunjukkan bahwa kebanggaan karyawan terhadap sistem iCons berdampak pada sikap karyawan BNI terhadap iCons.
Hipotesis 11 Identification berpengaruh  positif  terhadap perceived  ease  of  use. Nilai  CR  pada  hubungan keduanya  adalah  sebesar  3,170  (>1,96)  dan  nilai  probabilitas  sebesar  0,002  (<0,05)  dengan demikiandisimpulkan  bahwa  hipotesis  11  diterima.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  kebanggaan karyawan terhadap sistem iCons berdampak pada  per 95 karyawan mengenai kemudahan sistem dioperasikan.
Hipotesis 12 Identification berpengaruh positif terhadap perceived useful. Nilai CR pada hubungan  keduanya adalah  sebesar  2,565  (>1,96)  dan  nilai  probabilitas  sebesar  0,010  (<0,05)  dengan  demikian disimpulkan  bahwa  hipotesis  12  diterima.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  kebanggaan  karyawan terhadap  sistem  iCons  berdampak  pada  persepsi  karyawan  mengenai  manfaat  yang  akan didapatkan bila mereka menggunakan sistem iCons.
Hipotesis 13 Compliance berpengaruh  positif  terhadap behavioral  intention  to  use  the  Information  system iCons . Nilai  CR  padahubungan  keduanya  adalah  sebesar  0,554  (<1,96)  dan  nilai  probabilitas sebesar  0,580  (<0,05)  dengan  demikian  disimpulkan  bahwa  hipotesi  96  ditolak.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  persepsi  mengenai compliance karyawan  terhadap  sistem  iCons  tidak berdampak pada keinginan karyawan untuk menggunakan sistem iCons.
Hipotesis 14 Compliance berpengaruh  positif  terhadap attitude. Nilai  CR  pada  hubungan  keduanya  adalah sebesar 4,348 (<1,96) dan nilai probabilitas sebesar 0,000 (<0,05) dengan demikian disimpulkan bahwa  hipotesis  14  diterima.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  persepsi  mengenai compliance karyawan terhadap sistem iCons berdampak pada sikap karyawan terhadap sistem iCons.

## Hipotesis 15
Compliance berpengaruh  positif  terhadap perceived  ease  of  use  sistem iCons . Nilai  CR  pada hubungan  keduanya  adalah  sebesar  2,342(<1,96)  dan  nilai  probabilitas  sebesar  0,019  (<0,05) dengan demikian disimpulkan bahwa hipotesis 15 diterima. Hal ini menunjukkan bahwa persepsi mengenai compliance karyawan  terhadap  sistem  iCons  berdampak  pada  persepsi  karyawan mengenai kemudahan sistem iCons dioperasikan.
Hipotesis 16 Compliance berpengaruh  positif  terhadap perceived  usefulness sistem  iCons . Nilai  CR  pada hubungan  keduanya  adalah  sebesar  1,117  (<1,96)  dan  nilai  probabilitas  sebesar  0,264  (>0,05) dengan demikian disimpulkan bahwa hipotesis 16 ditolak. Hal ini menunjukkan bahwa persepsi mengenai compliance karyawan terhadap sistem iCons tidak berdampak pada persepsi karyawan mengenai manfaat dari penggunaan sistem iCons.

## KESIMPULAN
1. Self-Efficacy mempunyai  hubungan  yang  positif  dengan perceived  usefullnes dalam penggunaan sistem informasi iCons.
2. Self-Efficacy mempunyai  hubungan  yang  positif  dengan perceived  ease  of  use sistem informasi iCons.
3. Perceived ease of use tidak berhubungan dengan attitude dalampenggunaan sistem informasi iCons
4. Perceived  ease  of  use tidak  berhubungan  yang  positif  dengan attitude dalampenggunaan sistem iCons .
5. Perceived usefulness mempunyai hubungan yang positif dengan attitude dalam penggunaan sistem informasi iCons
6. Perceived  usefulness tidak  berhubungan  dengan Behavioral  Intention  to  use sistem informasi iCons.
7. Attitude  tidak mempunyai  hubungan  dengan behavioral  intention  to  use sistem  informasi iCons
8. Internalization tidak berpengaruh terhadap behavioral intention to use sistem iCons
9. Internalization tidak berpengaruh terhadap attitude pengguna sistem iCons
10. Internalization tidak berpengaruh terhadap perceived ease of use pengguna sistem iCons. 11. Internalization tidak berpengaruh terhadap perceived usefulness pengguna sistem iCons. 12. Identification tidak  berpengaruh  terhadap behavioral  intention  to  use sistem  informasi iCons .
13. Identification berpengaruh positif terhadap attitude sistem informasi iCons 14. Identification berpengaruh positif terhadap perceived ease of use pengguna sistem iCons. 15. Identification berpengaruh positif terhadap perceived usefulness pengguna sistem iCons . 16. Compliance tidak berpengaruh terhadap behavioral intention to use informasi pada iCon S. 17. Compliance berpengaruh positif terhadap attitude pengguna sistemiCons. 18. Compliance berpengaruh positif terhadap perceived ease of use pengguna sistem iCons. 19. Compliance tidak berpengaruh terhadap perceived usefulness pengguna sistem iCons .

## DAFTAR PUSTAKA
Chau,  P.Y.K.  1996.  An  Empirical;  Assessment  of  a  Modified  Technology  Acceptance  Model. Journal of Management Information System, 13 (2); 185-204. Compeau, DR., & Higgins, C. A., Huff, S. 1995. Social Cognitif Theory and Individual Reaction to Computing Technology: A Longtudinal Study. MIS Quarterly, 23 (2) 145-158.
Davis,  F.D.  1986.  A  technology  acceptance  model  for  empirically  testing  new  end  user information  systems:  theory  and  results," Doctoral  dissertation,  Sloan School  of Management, Massachusetts Institute of Technology.
Davis,  F.D,  Bagozzi.  R.P.  &  Warshaw.  P.R.  1989. User  acceptance  of  computer  technology:  a comparison of two theoretical models, Management Science, 35, 982-1003.
Davis,  F.D.  1989.  Perceived  Usefulness,  Perceived  Ease  of  Use  and  User  Acceptance  of Information Technology, MIS Quarterly.
Eikebrokk,  R  Tom  dan  Oeystein  Sorebo.  2007.  Technology  acceptance  in  situations  with alternative technologies: http://nokobit.bi.no/nokobit Fishbein,  M.  dan  Ajzen.  I.  1975.  “ Belief,Attitude,  Intentions  and  Behavior:AnIntroduction  to Theory and Research ,” Addison-Wesely, Boston, MA.
Gahtani,  Al.  and  Said  S.  2007.  System  Characteristics,  User  Perceptions  and  Attitudes  in  the Prediction  of  Information  Technology  Acceptance  (A  Structural  Equation  Model), Administraive Sciences Dept King Khaled University, Abha Saudi Arabia
Gardner, C. & Amoroso. D.L. 2004. Development of an Instrument to Measure the Acceptance of  Internet  Technology  by  Consumers, Proceedings of  the  37th  Hawaii  International Conference on System Sciences,USA.
Kira,  Dennis;  Raafat  George  Saade;  2007;  The  Emotional  State  of  Tehcnology  Acceptance; http://informingscience.org
Lewis,  William,  Ritu  Agarwal  dan  V  Sambamurthy.  2003.  Sourche  of  Influence  on  Beliefs About  Information  Technology  Use:  An  Empirica;  Study  of  Knoledge  Worker, MIS Quarterly Vol. 27 No. 4
Malhotra, Yogesh dan. Galletta, Dennis F.1999, Extending the Technology Acceptance Model to Account  for  Social  Influence:  Theoretical  Bases  and  Empirical  Validation, Proceedings of the 32nd Hawaii International Conference on System Sciences, USA.
Mathieson, K. 1991. Predicting User Intentions: Comparing the Technology Acceptance Model with  the  Theory  of  Planned  Behavior, Itrformatiort  Systems  Research, Vol.  2,  pp.  173- 191.
Ndubisi, Oli Nelson. 2005. Effect of Perception And Personal Traits On Computer Technology Adoption By Women Entrepreneurs  In Malaysia; Journal of Asia Entrepreneurship and Sustainability
Petra  S.M.  Wijaya.  2005.  Pengujian  Model  Penerimaan  Teknologi  Internet  Pada  Mahasiswa. Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan, Vol. l, No. l. Februari. Pikkarainen, et al. 2004. Consumer acceptance of online banking: an extension of the technology acceptance model Internet Research Volume 14 - Number 3 pp. 224-235 Schillewaert,  Niels.et  al.  2000.  The  Acceptance  of  Information  Technology  in  the  Sales  Force. Business Research Center Working Paper.
Sun,  Heshan  dan  Zhang,  Ping.  2006.  The  Role  Moderating  Factors  in  User  Technology Acceptance. Int. .J. Human-Computer Studies. No. 63, hal. 53-78.
Taylor,  S.A,  &  Baker.  T.  L.  1994,  An  Assesment  of  relationship  between  service  quality  and customer  satisfaction  in  the  formation  of  consumer's  purchuse  intentions. Journal  of Retailing, 70 (2): 163-178.
Venkatesh, V, & Morris M. G. 2000. Why Don't Men Ever Stop to Ask for Direction? Gender,
Social  Influence  and  their  Role  in  Technology  Acceptance  and  Usage  Behavior. MISS Quarterly, Vol. 24 No. 1, March.
Wahyudi,  Nanang.  2006,  Analisis  Pengaruh  Kualitas  Layanan  Terhadap  Reputasi  Perusahaan, Kepuasan Dan Loyalitas Nasabah, Tesis Universitas Stikubank, Tidak dipublikasikan Xiao, xue; Heshan Sun. 2006. User Acceptance of Virtuall Technologies; http://web.syr.edu. Yi  Y  Mun,  Yujong  Hwang.  2002.  Predicting  The  Use  Of  Web  Based  Information  Systems:
Intrinsic  Motivation  And  Self  Efficacy, Eighth  Americas  Conference  on  Information Systems.
Zhang, Ping, Heshan Sun. 2006. An Empirical Study on Causal Relationships between Perceived Enjoyment and Perceived Ease.