Harso. B.T, Arletta. D., & Adi, K., (2021) Analisis Pengaruh Kualitas Sistem, Kualitas Informasi dan Perceived Usefullness, Syntax Idea, 3 (11), https://doi.org/10.36418/syntax-idea.v3i10.1521
E-ISSN: 2684-883X
Published by:
Ridwan Institute
Syntax Idea: p–ISSN: 2684-6853 e-ISSN: 2684-883X Vol. 3, No.10, Oktober 2021

## ANALISIS  PENGARUH  KUALITAS  SISTEM,  KUALITAS  INFORMASI  DAN PERCEIVED USEFULLNESS TERHADAP KEPUASAAN PENGGUNA

## APLIKASI  E-BENEFIT  DALAM  UPAYA  MENINGKATKAN  KINERJA KARYAWAN  PADA  PT  ASURANSI  JIWA  CENTRAL  ASIA  RAYA  DI JAKARTA

## Bugi Tri Harso, Dino Arletta, Kusumo Adi
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Budi Luhur Jakarta, Indonesia Email: bugitriharso24@gmail.com, dienoarletta23@gmail.com, kusumoadi@gmail.com

## Abstrak
Pandemi  Covid-19  memukul  banyak  sektor  usaha,  tak  terkecuali  perusahaan asuransi,  sehingga  Manajemen  berusaha  mempertahankan  dan  meningkatkan kinerja  perusahaan  dengan  mengevaluasi  kinerja  karyawannya  dimasa  pandemi Covid-19  dalam  penggunaan  teknologi  informasi  aplikasi  E-BENEFIT.  Penelitian ini  dilakukan  dengan  alasan  mencari  tahu  ketidakpuasan  dari  pengguna  terhadap sistem  tersebut  seperti  informasi  yang  dibutuhkan  masih  salah,  masih  ada error bugs, butuh  waktu  lama  saat  menarik  data  atau  mengupload  dokumen  kedalam sistem  dan  kurangnya  fitur  yang  dibutuhkan  oleh  karyawan  ( user) .  Penelitian  ini menggunakan pendekatan kuantitatif dimana masalah dan hipotesis telah ditentukan dan  dijabarkan  diawal,  tahap  selanjutnya  melakukan  s urvey dengan  menyebarkan kuisioner  kepada  50  orang  karyawan  PT  Asuransi  Jiwa  Central  Asia  Raya pengguna  aplikasi  E-BENEFIT  untuk  mendapatkan  data.  Data  yang  dikumpulkan dianalisis  dan  pengujian  hipotesis  dilakukan  dengan  metode  korelasi,  regresi  dan analisis  jalur  ( path  analysis )  dengan  persyaratan  uji  validitas/reliabilitas  dan statistik  deskriptif  dengan  menggunakan  software  SPSS.  Hasil  dari  penelitian  ini dapat  mengetahui  bahwa  variabel  Kualitas  Sistem,  Kualitas  Informasi, Perceived Usefulness berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna dan variabel kepuasan pengguna berpengaruh positif terhadap kinerja individu karyawan.
Kata  Kunci :  kualitas  sistem;  kualitas  informasi; perceived  usefulness; kepuasan pengguna; kinerja individu

## Abstract
The Covid-19 pandemic hit many business sectors, including insurance companies, so Management is working to maintain and improve the company's performance by evaluating the performance of its employees during the Covid-19 pandemic in the use of E-BENEFIT application information technology. This research is conducted on  the  basis  of  knowing  dissatisfaction  from  users  with  the  system  such  as  the information  needed  is  still  wrong,  there  are  still  bug  errors,  it  takes  a  long  time when  pulling  data  or  uploading  documents  into  the  system  and  lack  of  features needed  by  employees  (users).  This  study  uses  a  quantitative  approach  where problems  and  hypotheses  have  been  determined  and  spelled  out  at  the  beginning, the  next  stage  of  conducting  a  survey  by  distributing  questionnaires  to  50
employees  of  PT  Asuransi  Jiwa  Asia  Tengah  Raya  users  of  the  E-BENEFIT application to obtain data. The collected data is analyzed and hypothesis testing is conducted  by  correlation  analysis  methods,  regressions  and  pathways  with descriptive  validity  and  statistical  test  requirements  using  SPSS  software.  The results of this study can be found that the variables of System Quality, Information Quality, Perceived Usability positively affect user satisfaction and user satisfaction variables positively affect the individual performance of employees.
Keywords:  system  quality;  information  quality; perceived  usefulness; user satisfaction; individual performance
Received: 2021-09-22; Accepted: 2021-10-05; Published: 2021-10-20

## Pendahuluan
Pandemi  Covid-19  memukul  banyak  sektor  usaha,  tak  terkecuali  perusahaan asuransi. Hal ini menjadi tantangan bagi manajemen untuk memutar otak dan mengatur strategi  melaju  ditengah  krisis.  Sehingga  manajemen  harus  tetap  menjaga  kinerja karyawannya  untuk  tetap  memberikan  pelayanan  yang  terbaik  terhadap  nasabah,  agar proses bisnis yang berjalan saat ini tidak terganggu.
Otorisasi  Jasa  Keuangan  (OJK)  memperkirakan,  akan  terjadi  tiga  hal  di  masa pandemi  hingga  Covid-19  berakhir.  Pertama,  terjadi  pengurangan  bisnis  asuransi (demand  reduction), Asosiasi  Asuransi  Jiwa  Indonesia  (AAJI)  mencatat  pertumbuhan premi pada 2020 terkoreksi 6,1% secara tahunan dari Rp199,87 triliun di 2019 menjadi Rp187,59 triliun.

## Gambar 1 Grafik Pertumbuhan Premi Tahun 2019-2020
Kedua,  terjadi  peningkatan  klaim  karena  para  nasabah  memerlukan  uang  untuk memenuhi  kebutuhannya.  Alasan  klaim  lainnya,  untuk  mencairkan  ( redemption )
investasi  jatuh  tempo  mereka,  menurut  Asosiasi  Asuransi  Jiwa  Indonesia  (AAJI) mencatat klaim nilai tebus atau surrender mengalami pertumbuhan 7,8% (yoy) menjadi Rp  90,76  triliun  di  tahun  2020.  Untuk  total  klaim  dan  manfaat  secara  industri  pada kuartal  IV  Tahun  2020  mencapai  Rp41,49  triliun  masih  meningkat  sebesar  5,7% dibandingkan  dengan  Kuartal  III  Tahun  2020  di  Rp39,25  triliun.  Klaim  meninggal dunia  pada  Kuartal  IV  Tahun  2020  meningkat  sebesar  4,2%  dibandingkan  dengan Kuartal  III  2020,  dari  Rp3,30  triliun  di  Kuartal  III    2020  menjadi  Rp3,44  triliun  di Kuartal IV Tahun 2020.
39,25 T 3.30 T 41,49 T 3,44 T 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 Total Klaim dan Manfaat Industri Total Klaim Meninggal Dunia D A LA M T R ILI U N GRAFIK KLAIM 2020 Kuartal III 2020 Kuartal IV 2020

## Gambar 2

## Grafik Pertumbuhan Klaim Tahun 2020 Kuartal III dan Kuartal IV
Klaim  tersebut  telah  dibayarkan  kepada  9,128  pemegang  polis,  meskipun pemerintah  menyatakan  bahwa  Covid-19  merupakan  pandemi.  Komitmen  industri asuransi  jiwa  konsisten  kepada  nasabah.  Ketiga,  terjadi  peningkatan  permintaan (increase in demand) seperti pada enam bulan setelah wabah sars berakhir maka terjadi peningkatan premi dua kali lipat.
Manajemen  berusaha  mempertahankan  dan  meningkatkan  kinerja  perusahaan dengan  mengevaluasi  kinerja  karyawannya  dimasa  pandemi  Covid-19  dalam penggunaan  teknologi  informasi.  Dalam  era  kemajuan  teknologi  saat  ini,  peran teknologi informasi dan sistem informasi sangat penting sekali untuk menunjang kinerja sebuah  perusahaan  agar  lebih  efektif  dan  efisien.  Teknologi  informasi  dan  sistem informasi  meruapakan  sebuah  cara  agar  perusahaan  dapat  meningkatkan  daya  saing dengan  para  kompetitornya,  tidak  sedikit  perusahaan  berinvestasi  yang  begitu  besar dalam  teknologi  informasi  dan  sistem  informasi.  Kesuksesan  pengembangan  sistem informasi sangat berpengaruh pada kesesuaian dan harapan antara sistem analis dengan pengguna (user).
Tujuan mengembangkan sistem informasi untuk meningkatkan kinerja, efiktif dan efisiensi karyawan dalam menjalankan proses bisnis yang berjalan disebuah perusahaan. Sistem  informasi  baik  juga  dapat  membantu  manajemen  untuk  mengambil  keputusan karena  sistem  informasi  dapat  memberikan  data  secara  akurat  dan  cepat    Sehingga manajemen  memutuskan  untuk  mengevaluasi  sebuah  sistem  informasi  E-BENEFIT. Dengan  mencari  tahu  ketidakpuasan  dari  pengguna  terhadap  sistem  tersebut  seperti masih ada error bugs, butuh waktu lama saat menarik data atau mengupload dokumen kedalam  sistem    dan  kurangnya  fitur  yang  dibutuhkan  oleh  karyawan  (user).  Hal tersebut  sangat  penting  karena  mengingat  peranan  karyawan  yang  sangat  besar  dalam memberikan  pelayanan  dan  proses  bisnis  perusahaan  agar  berjalan  dengan  baik  untuk mendukung eksistensi perusahaan.
Dalam menerapkan suatu sistem informasi, kepuasan pengguna dapat dipengaruhi oleh  kualitas  sistem  dan  kualitas  informasi  yang  dihasilkan (Fendini,  2013). Jika karyawan (user) sudah  puas  dengan  sistem  informasi  sebagai  suatu  alat  kerja  dalam menyajikan informasi dan mempermudah proses bisnis yang ada. Kerja karyawan akan efektif  dan  efisien,  sehingga  kinerja  dan  pemberian  pelayanan  kepada  nasabah  tidak akan  terganggu  ditengah    pandemi  covid-19.  Jika  nasabah  memang  harus  mencairkan (redemption) investasi  jatuh  tempo  mereka,  diharapkan  dimasa  depan  dengan  kondisi perekonomian  yang  lebih  baik,  nasabah  akan  mempercayakan  lagi  dengan  membeli polis asuransinya di PT Asuransi Jiwa Central Asia Raya.
Suatu  sistem  yang  sukses  diimplementasikan  adalah  sistem  yang  mempunyai kinerja yang baik yang berarti bahwa sistem tersebut mempunyai kemampuan hardware dan  software  dalam  mendukung  sistem  dan  kemudahan  dalam  pemakaiannya  yang berdampak  pada  peningkatan  kinerja  individu  maupun  organisasi (Setiono,  2016). E- BENEFIT  adalah  sebuah  sistem  informasi  milik  PT  Asuransi  Jiwa  Central  Asia  Raya untuk asuransi corporate yang digunakan oleh karyawan CAR seperti marketing untuk memberikan informasi polis asuransi  kepada pemegang polis (HRD) dan peserta polis, TCM (Treasury  &  Cash  Management) membuat  laporan  dana  ASO (Administrative Services Only) atau Deposit pemegang polis, CS (customer service) untuk memberikan surat  penjaminan  kepada  nasabah,  melihat  manfaat  apa  saja  yang  diterima  oleh Nasabah,  jumlah  limit  klaim  yang  bisa  digunakan    dan  proses  penjaminan  yang dilakukan  oleh  nasabah  apakah  diterima  atau  ditolak  oleh  pihak  PT  Asuransi  Jiwa Central Asia Raya.
Penelitian  inti  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  kualitas  sistem,  kualitas informasi  dan  perceived  usefulness  yang  dapat  mempengaruhi  kepuasan  pengguna dalam menggunakan aplikasi E-BENEFIT serta pengaruh kepuasan pengguna terhadap peningkatan kinerja individu karyawan.

## Metode Penelitian
Sebuah penelitian pada umumnya terdapat pendekatan dan metode penelitian yang bisa dipakai merujuk pada rumusan masalah, tujuan penelitian dan hipotesis penelitian. (Sugiyono, 2019) mengemukakan bahwa metode penelitian dapat diartikan sebagai cara
ilmiah  untuk  mendapatkan  data  yang  valid  dengan  tujuan  dapat  ditemukan, dikembangkan,  dan  ibuktikan,  suatu  pengetahuan  tertentu  sehingga  pada  gilirannya dapat digunakan untuk memahami, memecahkan, dan mengantisipasi masalah.
Penelitian  ini  digunakan  pendekatan  kuantitatif  dimana  masalah  dan  hipotesis telah  ditentukan  dan  dijabarkan  diawal,  tahap  selanjutnya  melakukan  survey  dengan menyebarkan  kuisioner  untuk  mendapatkan  data  serta  melakukan  analisis  dengan statistika atau secara matematis.
Berdasarkan  teori  tersebut,  data  yang  diperoleh  dari  sampel  populasi  penelitian menggunakan teknik penelitian survey. Penelitian ini dilakukan di PT AJ Central Asia Raya dengan mengambil sampel dari seluruh karyawan kantor pusat PT AJ Central Asia Raya  yang  menggunakan  sistem  aplikasi  E-BENEFIT  yaitu  sebanyak  50  orang. Pengumpulan  data  melalui  kuesioner  yang  disajikan  melalui  serangkaian  pernyataan yang  telah  disusun  sebelumnya  dengan  formulasi  dan  urutan  tertentu  yang  dibagikan kepada responden sebagai sampel.
Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian  kuantitatif.  Penelitian  kuantitatif menurut (Sugiyono,  2017a) ,  adalah  metode  penelitian  yang  berlandaskan  pada  filsafat positivisme, sebagai metode ilmiah atau scientific karena telah memenuhi kaidah ilmiah secara  konkrit  atau  empiris,  obyektif,  terukur,  rasional,  dan  sistematis.  Metode kuantitatif  bertujuan  untuk  menguji  hipotesis  yang  telah  ditetapkan  yang  digunakan untuk  meneliti  pada  populasi  maupun  sampel  tertentu,  pengumpulan  data  dengan menggunakan  instrument  penelitian,  serta  analisis  data  yang  bersifat  kuantitatif  atau statistik. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif karena penelitian ini menggunakan angka-angka dengan perhitungan statistik serta bertujuan untuk menguji hipotesis yang telah dibuat.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  hipotesis  dan  menjelaskan  pengaruh hubungan  antara  variabel-variabel,  yaitu  kualitas  sistem,  kualitas  informasi, perceived usefulness terhadap  kepuasan  pengguna,  dan  kepuasan  pengguna  terhadap  kinerja individual.
Penelitian ini menggunakan data primer yang merupakan data yang diperoleh dari responden  dengan  menyebarkan  kuesioner  untuk  diisi  pertanyaan  yang  berkaitan dengan  penelitian,  menurut (Sugiyono,  2017b) data  primer  adalah  sumber  data  yang langsung memberikan data kepada pengumpul data.
Dalam  usaha  untuk  mendapatkan  data  yang  dibutuhkan  metode  yang  digunakan adalah Kuesioner. Kuesioner dalam penelitian ini menggunakan metode Skala Likert 5 poin,  Menurut (Sofyan,  2016) skala  likert  adalah  skala  yang  dapat  digunakan  untuk mengukur  sikap,  pendapat  dan  persepsi  seseorang  tentang  suatu  objek  atau  fenomena tertentu.  Dalam  pengukuran  kuesioner  penelitian  ini,  setiap  responden  diminta pendapatnya  mengenai  suatu  pernyataan  yang  telah  dirancang  sedemikian  rupa  untuk memperoleh  data  yang  dibutuhkan  dengan  menyediakan  alternatif  jawaban  di  dalam kuesioner  sehingga  responden  tinggal  memilih  salah  satu  jawaban  yang  paling  sesuai. Skala penilaian dimulai dari nilai 1 dengan kondisi tanggapan negatif (minimal) sampai nilai  5  dengan  kondisi  tanggapan  positif  (maksimal).  Dalam  penelitian  ini  ada  dua
variabel  yang  digunakan  yaitu  variabel  independen  dan  variabel  dependen.  Berikut penjelasannya :
1. Variabel Independen (variabel bebas)
Menurut (Sugiyono,  2017b) endefinisikan  variabel independen  adalah  variabel yang mempengaruhi atau yang menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel dependen. Dalam penelitian ini yang termasuk variabel independen adalah:
a. Kualitas Sistem (X1)
Menurut (Dwidienawati,  Abdinagoro,  Tjahjana,  &  Gandasari,  2020) berpendapat  bahwa  kualitas  sistem  adalah  integrasi  fungsi  sistem  dan  operasi sistem  keandalan  berdasarkan  persepsi  pengguna.  Indikator  variabel  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  diadopsi  dari  DeLone  dan  McLean  dalam (Maryana, Ridhawati, & Sayekti, 2018) dengan skala Likert 5 poin.
b. Kualitas Informasi (X2)
Kualitas  informasi  dapat  diartikan  pengukuran  kualitas  konten  dari  sistem informasi (Buana,  M.M.I.B.G.,  dan  Wirawati,  2018), Kualitas  informasi  secara langsung  berkaitan  dengan  bagaimana  informasi  dapat  digunakan  dalam pengambilan  keputusan  untuk  mencapai  tujuan  organisasi.  Informasi  yang berkualitas  dapat  membantu  menyelesaikan  tugas  dengan  lebih  efisien  dan efektif (Fitriati, Tubastuvi, & Anggoro, 2020) Indikator variabel yang digunakan dalam  penelitian ini  diadopsi  dari  Rai  et al.  dalam  (Utomo  et  al,  2017)  dengan skala Likert 5 poin.
c. Perceived Usefulness (X3)
Menurut (Rukmiyati & Mareni, 2013) mendefinisikan kemanfaatan ( usefulness ) sebagai  suatu  tingkatan  dimana  seseorang  percaya  bahwa  penggunaan  suatu subyek  tertentu  akan  dapat  meningkatkan  prestasi  kerja  orang  tersebut.
Sedangkan menurut (Ly & Le-Hoang, 2020) Perceived usefulness adalah bahwa seseorang  percaya  bahwa  menggunakan  sistem  tertentu  akan  meningkatkan produktivitas  kerjanya..  Indikator  variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian ini diadopsi dari (Oentario, Harianto, & Irawati, 2017) dengan skala Likert 5 poin.
2. Variabel Dependen (variabel terikat)
Menurut (Sugiyono,  2017b) variabel  dependen  adalah  variabel  yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat karena adanya variabel bebas. Variabel terikat dalam penelitian ini terdiri dari:
a. Kepuasan Pengguna (Y1)
Kepuasan  Pengguna,  adalah  respon  pemakai  terhadap  penggunaan  keluaran sistem informasi (Utomo, Ardianto, & Sisharini, 2017). Indikator variabel yang digunakan dalam penelitian ini diadopsi dari (Maryana et al., 2018 ) dengan skala Likert 5 poin.
.
b. Kinerja Individu (Y2)
kinerja adalah sesuatu yang dilakukan atau tidak dilakukan oleh seseorang dalam memberikan  kontribusi  kepada  organisasi (Tulodo  &  Solichin,  2019) dengan skala Likert 5 poin.

## Hasil dan Pembahasan

## A. Hasil Penelitian
Berdasarkan  hipotesis  yang  telah  dirumuskan  dalam  penelitian  ini  agar  dapat teruji,  maka  seharusnya  perlu  dilakukan  suatu  pengujian  dengan  metode  statistic parametris,  dimana  dalam  metode  tersebut  menyertakan  bahwa  dats  yang  akan dianalisa  yang  memenuhi  syarat  dan  kriteria  yang  memenuhi  syarat  dan  kriteria tersebut akan diuji dan dijabarkan di bawah ini, baik dalam menentukan tingkat valid data tersebut.
Pernyataan-pernyataan  yang  terkandung  dalam  kuisoner  untuk  variable Kualitas Sistem (X1), Kualitas Informasi (X2), Perceived Usefulness (X3), Kepuasan Pengguna  (Y1),  dan  Kinerja  Individu  (Y2)  sebagai  variable  yang  di  susun sedemikian rupa sehingga dianggap mampu memberikan masukan (input) data bagi penulis. Butir-butir pernyataan di susun dan diukur dalam skala linkert dengan bobot nilai  1  –  5,  yaitu  dengan  pernyataan-pernyataan  mulai  dari  sangat  setuju  (5),  setuju (4), netral (3), tidak setuju (2) dan sangat tidak setuju (1). Deskripsi hasil penelitian di  peroleh  berdasarkan  700  responden  yang  dijadikan  sampel  yang  terdiri  dari  50 orang  karyawan  yang  menggunakan  aplikasi  E-BENEFIT  di  PT  AJ  Central  Asia Raya.
Analisi deskriptif karakteristik responden terdiri dari table yang berisi tentang jenis  kelamin,  departemen  tempat  bekerja.  Karekteristik  data  dikelolah  berdasarkan data kuisoner secara lengkap yang dilihat.
1. Jenis Kelamin
Sebaran  responden  berdasarkan  jenis  kelamin  dapat  dilihat  pada  table berikut ini:
Jumlah responden terbanyak perempuan yaitu sebanyak 36 orang atau 72% dan jumlah responden laki-laki adalah 14 orang atau 28 %.
2. Departemen
Sebaran responden berdasarkan departemen dapat dilihat pada table berikut ini:

## Gambar 2

## Grafik Sample Berdasarkan Departemen
Jumlah  responden  terbanyak  dari  departemen  Customer  Service  yaitu sebanyak  35  orang  atau  70%,  yang  kedua  dari  departemen  marketing  11  orang atau  22%  dan  jumlah  responden  ketiga  dari  departeme  Treasury  and  Cash Management adalah 4 orang atau 8 %.

## 3. Uji Instrumen Penelitian
Pengujian  validitas  dan  reliabilitas  adalah  proses  menguji  butir-butir penyataan yang ada dalam sebuah kuisoner, apakah isi dari butir-butir pernyataan tersebut sudah valid dan reliable, jika butir-butir pernyataan tersubut sudah valid dan  reliabel  berarti  butir-butir  pernyataan  tersebut  sudah  bias  untuk  mengukur faktor-faktornya.
1) Uji Validitas
Pengujian  Validitas  dilakukan  untuk  mengetahui  valid  tidaknya  suatu kuesioner  dari  masing-masing  variabel  tersebut.  Pengujian  dilakukan  dengan menggunakan korelasi produk Moment Pearson, masing-masing skor pernyataan dikorelasikan  dengan  skor  total  dalam  satu  variabel.  Metode  ini  menyatakan suatu  pernyataan  adalah  valid  apabila  dari  suatu  variabel  nilai  r  hitung  yang merupakan  nilai  dari  Corrected  Item-Total  Correlation  >  dari  r  tabel  (n  -  2). Alpha (α) yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah 5%. Keterangan : N : Jumlah responden α : Batas toleransi kesalahan dalam penelitian
a. Uji Validitas Variabel Kualitas Sistem (X1)
Uji validitas kualitas sistem ini dilakukan dengan membandingkan nilai r hitung dengan r tabel untuk df = n - 2. Dalam penelitian ini df = 50-2 atau df = 48 dengan α 0,05 didapat r tabel dua sisi sebesar 0,2787. Jika r hitung (per item) lebih besar r tabel berarti pernyataan tersebut dikatakan valid.
Tabel 1 Uji Validitas Variabel Kualitas Sistem Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted X1.1 17.2600 7.543 .569 .741 X1.2 17.7200 6.369 .567 .725 X1.3 18.1800 6.314 .550 .730 X1.4 17.8200 6.069 .663 .698 X1.5 17.3600 7.133 .417 .763 X1.6 17.8600 6.858 .413 .767 Sumber: Hasil Output SPSS v.20.0
Berdasarkan  tabel  1,  terlihat  6  butir  pernyataan  yang  dinyatakan  valid. Dari  6  pernyataan  tersebut  bahwa  variabel  kualitas  sistem  memiliki  rhitung yang merupakan nilai dari Corrected Item-Total Correlation > rtabel. Analisis output kualitas sistem dapat dilihat sebagai berikut : rhitung  Pernyataan  1,  dengan  nilai  0,569>  0,2787,  dapat  disimpulkan  valid rhitung  Pernyataan  2,  dengan  nilai  0,567  >0,2787,  dapat  disimpulkan  valid rhitung  Pernyataan  3,  dengan  nilai  0,550  >0,2787,  dapat  disimpulkan  valid rhitung  Pernyataan  4,  dengan  nilai  0,663  >0,2787,  dapat  disimpulkan  valid rhitung  Pernyataan  5,  dengan  nilai  0,417  >0,2787,  dapat  disimpulkan  valid rhitung Pernyataan 6, dengan nilai 0,413 >0,2787, dapat disimpulkan valid.
2) Uji Validitas Variabel Kualitas Informasi (X2)
Uji validitas kualitas informasi membandingkan nilai r hitung dengan r tabel untuk  df  =  n  -  2.  Dalam  penelitian  ini  df  =  50-2  atau  df  =  48  dengan  α  0,05 didapat r tabel dua sisi sebesar 0,2787. Jika r hitung (per item) lebih besar r tabel dapat disimpulkan pernyataan tersebut dapat dikatakan valid.
Tabel 2

## Uji Validitas Variabel Kualitas Informasi (X2)
Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted X2.1 19.0400 5.549 .463 .798 X2.2 18.9400 5.241 .597 .772 X2.3 18.9800 5.081 .573 .775 X2.4 19.1000 4.541 .755 .730 X2.5 19.1400 5.225 .455 .803 X2.6 19.2000 4.857 .572 .776 Sumber: Hasil Output SPSS v.20.0
Berdasarkan tabel 2, terlihat 6 butir pernyataan yang dinyatakan valid. Dari 6  pernyataan  tersebut  bahwa  variabel  kualitas  informasi  memiliki  rhitung  yang merupakan nilai dari Corrected Item-Total Correlation > rtabel.
Analisis output kualitas informasi di atas dapat dilihat sebagai berikut : rhitung  Pernyataan  1,  dengan  nilai  0,463>  0,2787,  dapat  disimpulkan  valid rhitung  Pernyataan  2,  dengan  nilai  0,597  >0,2787,  dapat  disimpulkan  valid rhitung  Pernyataan  3,  dengan  nilai  0,573  >0,2787,  dapat  disimpulkan  valid rhitung  Pernyataan  4,  dengan  nilai  0,755  >0,2787,  dapat  disimpulkan  valid rhitung  Pernyataan  5,  dengan  nilai  0,455  >0,2787,  dapat  disimpulkan  valid rhitung Pernyataan 6, dengan nilai 0,572 >0,2787, dapat disimpulkan valid
3) Uji Validitas Variabel Perceived Usefulness (X3)
Uji validitas perceived usefulness membandingkan nilai r hitung dengan r tabel untuk df = n - 2. Dalam penelitian ini df = 50-2 atau df = 48 dengan α 0,05 didapat r tabel dua sisi sebesar 0,2787. Jika r hitung (per item) lebih besar r tabel berarti pernyataan tersebut dapat dikatakan valid.

## Tabel 3
Uji Validitas Variabel Perceived Usefulness (X3) Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted X3.1 19.8200 7.783 .832 .930 X3.2 19.8800 7.659 .836 .930 X3.3 19.9400 7.649 .811 .933 X3.4 19.9400 7.445 .879 .924 X3.5 19.9400 8.058 .844 .930 X3.6 20.0800 7.830 .759 .939 Sumber: Hasil Output SPSS v.20.0
Berdasarkan  tabel  3,  terlihat  6  butir  pernyataan  yang  dinyatakan  valid. Dari 6 pernyataan tersebut bahwa variabel perceived usefulness memiliki rhitung yang  merupakan  nilai  dari  Corrected  Item-Total  Correlation  >  rtabel.  Analisis output perceived usefulness dapat dilihat sebagai berikut : rhitung  Pernyataan  1,  dengan  nilai  0,832>  0,2787,  dapat  disimpulkan  valid rhitung  Pernyataan  2,  dengan  nilai  0,836  >0,2787,  dapat  disimpulkan  valid rhitung  Pernyataan  3,  dengan  nilai  0,811  >0,2787,  dapat  disimpulkan  valid rhitung  Pernyataan  4,  dengan  nilai  0,879  >0,2787,  dapat  disimpulkan  valid rhitung  Pernyataan  5,  dengan  nilai  0,844  >0,2787,  dapat  disimpulkan  valid rhitung Pernyataan 6, dengan nilai 0,759 >0,2787, dapat disimpulkan valid
4) Uji Validitas Variabel Kepuasan Pengguna (Y1)
Uji  validitas  kepuasan  pengguna  membandingkan  nilai  r  hitung  dengan  r tabel untuk df = n - 2. Dalam penelitian ini df = 50-2 atau df = 48 dengan α 0,05 didapat r tabel dua sisi sebesar 0,2787. Jika r hitung (per item) lebih besar r tabel berarti pernyataan tersebut dikatakan valid.

## Tabel 4
Uji Validitas Variabel Kepuasan Pengguna (Y1) Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Y1.1 15.3800 4.077 .654 .780 Y1.2 15.3600 3.990 .668 .774 Y1.3 15.5400 3.356 .638 .780 Y1.4 15.5200 3.847 .649 .775 Y1.5 15.7200 3.553 .541 .815 Sumber: Hasil Output SPSS v.20.0
Berdasarkan tabel 4, terlihat 5 butir pernyataan yang dinyatakan valid. Dari 5 pernyataan tersebut bahwa variabel kepuasan pengguna memiliki rhitung yang merupakan nilai dari Corrected Item-Total Correlation > rtabel.
Analisis output kepuasan pengguna dapat dilihat sebagai berikut : rhitung  Pernyataan  1,  dengan  nilai  0,654>  0,2787,  dapat  disimpulkan  valid rhitung  Pernyataan  2,  dengan  nilai  0,668  >0,2787,  dapat  disimpulkan  valid rhitung  Pernyataan  3,  dengan  nilai  0,638  >0,2787,  dapat  disimpulkan  valid rhitung  Pernyataan  4,  dengan  nilai  0,649  >0,2787,  dapat  disimpulkan  valid rhitung Pernyataan 5, dengan nilai 0,541 >0,2787, dapat disimpulkan valid
5) Uji Validitas Variabel Kinerja Individu (Y2)
Uji  validitas  kinerja  individu  membandingkan  nilai  r  hitung  dengan  r tabel untuk  df  =  n  -  2.  Dalam  penelitian  ini  df  =  50-2  atau  df  =  48  dengan  α  0,05
didapat r tabel dua sisi sebesar 0,2787. Jika r hitung (per item) lebih besar r tabel berarti pernyataan tersebut dapat dikatakan valid.
Tabel 5
Uji Validitas Variabel Kinerja Individu (Y2)
Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Y2.1 19.1800 5.171 .694 .857 Y2.2 19.4000 5.224 .633 .867 Y2.3 19.1400 5.102 .612 .872 Y2.4 19.3800 4.893 .684 .859 Y2.5 19.3000 5.194 .732 .851 Y2.6 19.2000 5.184 .804 .842 Sumber: Hasil Output SPSS v.20.0
Berdasarkan tabel 5, terlihat 6 butir pernyataan yang dinyatakan valid. Dari 6  pernyataan  tersebut  bahwa  variabel  kinerja  individu  memiliki  rhitung  yang merupakan nilai dari Corrected Item-Total Correlation > rtabel.
Analisis output kinerja individu dapat dilihat sebagai berikut : rhitung Pernyataan 1, dengan nilai 0,694> 0,2787, dapat disimpulkan valid rhitung  Pernyataan  2,  dengan  nilai  0,633  >0,2787,  dapat  disimpulkan  valid rhitung  Pernyataan  3,  dengan  nilai  0,612  >0,2787,  dapat  disimpulkan  valid rhitung  Pernyataan  4,  dengan  nilai  0,684  >0,2787,  dapat  disimpulkan  valid rhitung  Pernyataan  5,  dengan  nilai  0,732  >0,2787,  dapat  disimpulkan  valid rhitung Pernyataan 6, dengan nilai 0,804 >0,2787, dapat disimpulkan valid.
4. Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  dilakukan  terhadap  item  pertanyaan  yang  dinyatakan  valid. Suatu  variabel  dikatakan  reliabel  atau  handal  jika  jawaban  terhadap  pertanyaan selalu konsisten. Untuk menilai sebuah pertanyaan reliabel dapat dilihat dari nilai Cronbach alpha pada setiap pertanyaan. Suatu pernyataan dinyatakan reliable jika mempunyai nilai Cronbach alpha > 0,60.

## 1) Uji Reliabilitas Variabel Kualitas Sistem (X1)
Tabel 6 Uji Validitas Variabel Kualitas Sistem (X1) Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .772 6 Sumber : Hasil Output SPSS v.20.0
Tabel  6  menunjukan  tabel  Reliability  Statistics  yang  menunjukan  suatu variabel dikatakan reliabel atau handal jika jawaban terhadap pertanyaan selalu konsisten  dan  Croncbach`s  Alpha  0,772  >  0,60.  Dapat  disimpulkan  bahwa pernyataan–pernyataan  dalam  variabel  kualitas  sistem  adalah  reliabel,  artinya adalah bahwa hasil pengukuran variabel kualitas sistem adalah reliabel.

## 2) Uji Reliabilitas Variabel Kualitas Informasi (X2)
Tabel 7 Uji Validitas Variabel Kualitas Informasi (X2) Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .807 6 Sumber : Hasil Output SPSS v.20.0
Tabel  7  menunjukan  tabel  Reliability  Statistics  yang  menunjukan  suatu variabel dikatakan reliabel atau handal jika jawaban terhadap pertanyaan selalu konsisten  dan  Croncbach`s  Alpha  0,807  >  0,60.  Dapat  disimpulkan  bahwa pernyataan-pernyataan dalam variabel kualitas informasi adalah reliabel, artinya adalah bahwa hasil pengukuran variabel kualitas informasi adalah reliabel.

## 3) Uji Reliabilitas Variabel Perceived Usefulness (X3)
Tabel 8 Uji Validitas Variabel Perceived Usefulness Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .942 6 Sumber : Hasil Output SPSS v.20.0
Tabel  8  menunjukan  tabel  Reliability  Statistics  yang  menunjukan  suatu variabel dikatakan reliabel atau handal jika jawaban terhadap pertanyaan selalu konsisten  dan  Croncbach`s  Alpha  0,942  >  0,60.  Dapat  disimpulkan  bahwa pernyataan–pernyataan  dalam  variabel  perceived  usefulness  adalah  reliabel, artinya  adalah  bahwa  hasil  pengukuran  variabel  perceived  usefulness  adalah reliabel.
4) Uji Reliabilitas Variabel Kepuasan Pengguna (Y1)
Tabel 9 Uji Validitas Variabel Kepuasan Pengguna (Y1) Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .820 5 Sumber : Hasil Output SPSS v.20.0
Tabel  9  menunjukan  tabel  Reliability  Statistics  yang  menunjukan  suatu variabel dikatakan reliabel atau handal jika jawaban terhadap pertanyaan selalu konsisten  dan  Croncbach`s  Alpha  0,820  >  0,60.  Dapat  disimpulkan  bahwa pernyataan–pernyataan  dalam  variabel  kepuasan  pengguna  adalah  reliabel, artinya  adalah  bahwa  hasil  pengukuran  variabel  kepuasan  pengguna  adalah reliabel.

## 5) Uji Reliabilitas Variabel Kinerja Individu (Y2)
Tabel 10 Uji Validitas Variabel Kinerja Individu (Y2) Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .879 6 Sumber : Hasil Output SPSS v.20.0
Tabel 10 menunjukan tabel Reliability Statistics yang menunjukan  suatu variabel dikatakan reliabel atau handal jika jawaban terhadap pertanyaan selalu konsisten  dan  Croncbach`s  Alpha  0,879  >  0,60.  Dapat  disimpulkan  bahwa pernyataan-pernyataan dalam variabel kinerja individu adalah reliabel, artinya adalah bahwa hasil pengukuran variabel kinerja individu adalah reliabel.

## 5. Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik dilakukan untuk mengukur apakah variabel-variabel yang akan  diteleiti  dapat  disebut  sebagai  variabel  yang  baik  jika  variabel  tersebut memenuhi asumsi normalitas data dan terbebas dari asumsi klasik statistik.
1) Uji Normalitas
Hasil  uji  normalitas  dapat  terlihat  dengan  pendekatan  Kolmogorov- smirnov.  Sebelumnya,  peneliti  menentukan  besarnya  variabel  residual  dengan menggunakan bantuan SPSS. Setelah didapatkan residualnya, maka berikut ini adalah uji kolmogorov-smirnov.
Tabel 11
Uji Kolmogorov Smirnov Persamaan Satu
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardi zed Residual N 50 Normal Parameters a,b Mean 0E-7 Std. Deviation 1.15270609 Most Extreme Differences Absolute .127 Positive .088 Negative -.127 Kolmogorov-Smirnov Z .895 Asymp. Sig. (2-tailed) .400 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber : Hasil Output SPSS v.20.0
Berdasarkan  tabel  11  diatas,  Asymp.  Sig  (2-tailed)  sebesar  0,400>  0,05 maka dapat dinyatakan data residual pada penelitian ini berdistribusi normal.
Hasil  uji  normalitas  dapat  terlihat  dengan  pendekatan  kolmogorov- smirnov.  Sebelumnya,  peneliti  menentukan  besarnya  variabel  residual  dengan menggunakan bantuan SPSS. Setelah didapatkan residualnya, maka berikut ini adalah uji kolmogorov-smirnov.

## Tabel 12
Uji Kolmogorov Smirnov Persamaan Dua One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardi zed Residual N 50 Normal Parameters a,b Mean 0E-7 Std. Deviation 1.39475957 Most Extreme Differences Absolute .191 Positive .191 Negative -.181 Kolmogorov-Smirnov Z 1.352 Asymp. Sig. (2-tailed) .052 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber : Hasil Output SPSS v.20.0
Berdasarkan  tabel  12  diatas,  Asymp.  Sig  (2-tailed)  sebesar  0,052>  0,05 maka dapat dinyatakan data residual pada penelitian ini berdistribusi normal.
2) Uji Multikolinieritas
Uji  multikolinearitas  berfungsi  untuk  menguji  apakah  model  regresi ditemukan  adanya  korelasi  antar  varibel  bebas  (independent  variabel).  Pada model  regresi  ini  dikatakan  baik  jika  tidak  terjadi  korelasi  yang  sempurna  atau mendekati  antar  variabel  independent.  Dasar  pengambilan  keputusan  ini  jika nilai Tolerance >0,1 dan nilai VIF (Variance Inflation Factor) <10, maka model regresi ini dapat disimpulkan terbebas dari multikolinearitas.

## Tabel 13

## Uji Multikonlinieritas Persamaan Saturday
Sumber : Hasil Output SPSS v.20.0
Tabel  13  Hasil  uji  multikolinearitas  persamaan  satu  Menunjukan  setiap variabel independen mempunyai tolerance lebih dari 0,1 dan VIF kurang dari 10, sebagai berikut :
1) Kualitas Sistem :  Tolerance 0,699 > 0.1, VIF 1,431 < 10
2) Kualitas Informasi : Tolerance 0,379 > 0.1, VIF 2,635<10
3) Perceived Usefulness : Tolerance 0,389 > 0,1, VIF 2,573<10
Maka dapat dinyatakan model regresi pada penelitian ini tidak terjadi atau terbebas dari multikolinearitas.
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standar dized Coeffici ents t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta
Toler ance VIF 1 (Constant)
1.214 1.555 .781 .439 Kualitas Sistem .327 .067 .419 4.891 .000 .699 1.431 Kualitas Informasi .228 .104 .255 2.196 .033 .379 2.635 Perceived Usefulness .251 .082 .351 3.052 .004 .389 2.573
a. Dependent Variable: Kepuasan Pengguna
Tabel 14 Uji Multikolinieritas Persamaan Dua Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standar dized Coeffici ents t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toler ance VIF 1 (Constant) 4.377 1.657 2.642 .011 Kepuasan Pengguna .967 .085 .855 11.39 7 .000 1.000 1.000 a. Dependent Variable: Kinerja Individu Sumber : Hasil Output SPSS v.20
Tabel  14  hasil  uji  multikolinearitas  persamaan  dua  menunjukan  setiap variabel independen mempunyai tolerance lebih dari 0,1 dan VIF kurang dari 10, sebagai berikut :
1) Kepuasan  Pengguna  :  Tolerance  1,000  >  0,1,  VIF  1,000<10  Maka  dapat dinyatakan  model  regresi  pada  penelitian  ini  tidak  terjadi  atau  terbebas  dari multikolinearitas.

## 3) Uji Heteroskedastisitas
Deteksi  heterokedastisitas  dapat  dilakukan  dengan  metode  scatter  plot dengan  memplotkan  nilai  ZPRED  (nilai  prediksi)  dengan  SRESID  (nilai residualnya).  Berdasarkan  grefik  scatter  plot  pada  gambar  dibawah  ini,  dasar pengambilan  keputusan  adalah  jika  titik-titik  pada  gambar  tersebut  tidak membentuk  pola  tertantu  seperti  garis  lurus,  bergelombang  atau  titik-titik berkumpul  pada  area  tertentu  maka  dapat  disimpulkan  tidak  terjadi heteroskedastisitas.
Sumber: Hasil Output SPSS v.20.0 Gambar 1 Uji Heteroskedastisitas Scatterplot Persamaan Satu
Gambar 1 hasil output SPSS Scatterplot menunjukkan bahwa titik-titik pada gambar menyebar dan tidak membentuk pola tertentu. Jadi data pada  penelitian ini tidak terdapat heteroskedastisitas.
Sumber: Hasil Output SPSS v.20.0

## Gambar 2 Uji Heteroskedastisitas Scatterplot Persamaan Dua
Gambar 2 hasil output SPSS Scatterplot menunjukkan bahwa titik-titik pada gambar menyebar dan tidak membentuk pola tertentu. Jadi data pada penelitian ini tidak terdapat heteroskedastisitas.

## Kesimpulan
Tesis ini disusun dengan tujuan untuk mengetahui apakah variable kualitas sistem, kualitas  informasi,  perceived  usefulness  mempunyai  pengaruh  terhadap  kepuasan pengguna dan kepuasan pengguna berpengaruh terhadap kinerja individu karyawan PT Asuransi Jiwa Central Asia Raya, maka dapat dianalisa sebagai berikut: (1.) Pengujian kualitas  sistem  memperoleh  hasil  yang  menyatakan  bahwa  kualitas  sistem  memiliki hubungan  yang  positif  terhadap  kepuasan  pengguna  aplikasi  E-BENEFIT.  Sehingga dapat  diartikan  bahwa  aplikasi  E-BENEFIT  sudah  memiliki  sistem  yang  berkualitas yang  cukup  dari  indicator  kemudahaan  penggunaan  aplikasi,  akses  yang  cepat  saat menggunakan aplikasi, keamanan aplikasi hingga integritas antara aplikasi E-BENEFIT dengan  aplikasi  yang  lainnya.  (1.)  Pengujian  kualitas  informasi  diperoleh  hasil  yang menyatakan  bahwa  kualitas  informasi  memiliki  hubungan  yang  positif  terhadap kepuasan  pengguna  aplikasi  E-BENEFIT.  Sehingga  dapat  diartikan  bahwa  aplikasi  E- BENFIT  sudah  memberikan  informasi  yang  berkualitas,  dari  sisi  penyajian  informasi yang nudah dipahami, keakuratan data yang dihasil hingga ketepatan waktu yang masih tergolong  cukup  untuk  memenuhi  kebutuhan  pengguna.  (2.)  Pengujian  perceived usefulness  diperoleh  hasil  yang  menyatakan  bahwa  perceived  usefulness  memiliki hubungan  yang  positif  terhadap  kepuasan  pengguna  aplikasi  E-BENEFIT.  Sehingga dapat  diartikan  bahwa  pengguna aplikasi  E-BENEFIT  merasakan  kemanfaatannya  dan
lebih  efektif  dalam  membantu    menyelesaikan  pekerjaanya.  (3.)  Pengujian  kepuasan pengguna  diperoleh  hasil  yang  menyatakan  bahwa  kepuasan  pengguna  aplikasi  E- BENEFIT  memiliki  hubungan  yang  positif  terhadap  kinerja  individu.  Sehingga  dapat diartikan bahwa kepuasaan dalam menggunakan aplikasi E-BENEFIT berdampak pada meningkatnya  kinerja  individu,  karena  pengguna  aplikasi  E-BENEFIT  mendapatkan efisiensi  dan  efektifitias  dalam  menyelesaikan  pekerjaannya  menjadi  lebih  cepat  dan hasil dari pekerjaannya memiliki kualitas dan kuantitas yang baik.

## BIBLIOGRAFI
Buana,  M.M.I.B.G.,  dan  Wirawati,  N.  G.  P.  (2018).  Pengaruh  Kualitas  Sistem Informasi, Kualitas Informasi, dan Perceived Usefulness pada Kepuasan Pengguna Sistem  Informasi  Akuntansi. E-Jurnal  Akuntansi  Universitas  Udayana , 22. (1), 683–713.
Dwidienawati, Diena, Abdinagoro, Sri Bramatoro, Tjahjana, David, & Gandasari, Dyah. (2020).  Forced  shifting  to  e-learning  during  the  covid-19  outbreak:  Information quality, system quality, service quality, and goal orientation influence to e-learning satisfaction and perceived performance. International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering , 1518–1525. Google Scholar
Fendini,  Dian  Septiayu.  (2013).  Pengaruh  Kualitas  Sistem  dan  Kualitas  informasi terhadap  Kepuasan  Pengguna  (Survei  Pada  Karyawan  Pengguna  Aplikasi Pelayanan Pelanggan Terpusat (AP2T) di PT. PLN (Persero) Area Malang). Jurnal Administrasi Bisnis , 4 (1). Google Scholar
Fitriati, Azmi, Tubastuvi, Naelati, & Anggoro, Subuh. (2020). The Role of AIS Success on  Accounting  Information  Quality. Int.  J.  Bus.  Manag.  Technol , 4 (2),  43–51. Google Scholar
LY, Nguyen Thi Huong, &  Le-Hoang, Phuong Viet. (2020). The Effects Of Perceived Usefulness,  Positive  Online  Customer  Review,  Brand  Image,  Price  On  Purchase Intention:  The  Case  Of  Online  Hotel  Booking. International  Journal  of Management (IJM) , 11 (6). Google Scholar
Maryana, Ferra, Ridhawati, Rakhmi, & Sayekti, Tuti Arum. (2018). Pengaruh Kualitas Sistem Dan Kualitas Informasi Terhadap Kepuasan Pengguna Aplikasi Pelayanan Pelanggan  Terpusat  (Ap2t)  Pt  Pln  (Persero)  Wilayah  Kalimantan  Tengah  Dan Kalimantan Selatan Area Barabai. Dinamika Ekonomi-Jurnal Ekonomi Dan Bisnis , 11 (2), 213–229. Google Scholar
Oentario,  Yudianto,  Harianto,  Agung,  &  Irawati,  Jenny.  (2017).  Pengaruh  Usefulness, Ease  of  Use,  Risk  Terhadap  Intentionto  Buy  Onlinepatisserie  Melalui  Consumer Attitude  Berbasis  Media  Sosial  Di  Surabaya. Jurnal  Manajemen  Pemasaran , 11 (1), 26–31. Google Scholar
Rukmiyati,  Ni  Made  Sri,  &  Mareni,  Ni  Ketut.  (2013).  Pengaruh  Kualitas  Sistem Informasi  Dan  Perceived  Usefulness  Pada  Kepuasan  Pengguna  Akhir  Software Akuntansi  Hotel  Bintang  Lima. Jurnal  Bisnis  Hospitaliti , 2 (1),  53–61. Google Scholar
Setiono, Kharisma Ramadhani Zakhia. (2016). Pengaruh Kualitas Sistem Dan Kualitas Layanan  Sistem  Informasi  Akuntansi  Berbasis  Komputer  Terhadap  Kepuasan Pengguna:(Studi  Pada  Perusahaan  Bumn  yang  Berkantor  Pusat  di  Kota Bandung) . Universitas Pendidikan Indonesia. Google Scholar
Sofyan, Siregar Ir. (2016). Statistika Deskriptif untuk penelitian dilengkapi Perhitungan Manual dan Aplikasi SPSS Versi 17, Ed. I. Cet. II . Google Scholar
Sugiyono.  (2017a). Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D .  Bandung:
Alfabeta Surya. Google Scholar
Sugiyono.  (2017b). Metode  Penelitian  Kulitatif  Kuantitatif .  Jakarta:  Alfabeta. Google Scholar
Sugiyono.  (2019). Metode  Penelitian  Kuantitatif,  kualitatif  dan  R&D .  Bandung:
Alfabeta. Google Scholar
Tulodo,  Bernadeta  Asri  Rejeki,  &  Solichin,  Achmad.  (2019).  Analisis  Pengaruh Kualitas  Sistem,  Kualitas  Informasi  dan Perceived  Usefulness  terhadap  Kepuasan Pengguna  Aplikasi  Care  dalam  Upaya  Peningkatan  Kinerja  Karyawan. JRMSI- Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia , 10 (1), 25–43. Google Scholar
Utomo,  Listanto  Tri,  Ardianto,  Yusaq  Tomo,  &  Sisharini,  Nanik.  (2017).  Pengaruh kualitas  sistem,  kualitas  informasi,  kualitas  layanan, terhadap  kepuasan  pengguna sistem  informasi  akademik  universitas  merdeka  malang. Jurnal  Teknologi  Dan Manajemen Informatika , 3 (2). Google Scholar

## Copyright holder:
Bugi Tri Harso, Dino Arletta, Kusumo Adi (2021)
First publication right:

## Syntax Idea
This article is licensed under: